言語の壁を超えるAI翻訳AI Translation Breaks Language Barrier
大阪大学

成田

名誉教授

一

英日対照構造論・機械翻訳・言語教育 / 外国語習得論専攻。大阪大学功績賞受賞。著書『パソコン翻訳の世界』（講談社）、『日本人に相応しい英語教育』（松柏社）ほか、編著『こうすれば使える機械翻訳』（バベルプレス）『、英語リフレッシュ講座』（大阪大学出版会）ほか、共著『英語教育徹底リフレッシュ』（開拓社）ほか。『翻訳技術の言語的な基盤』（51 ヶ月連載：バベルプレス）『、総合的な翻訳による英語教育』（50 ヶ月連載：バベルプレス）、『Translators』（日本翻訳協会）、『Cat』( アルク ) の連載、『SPA』( 扶桑社 )、『英語教育』（大修館書店）、『新英語教育』（三友社出版）などの雑誌記事、英文テキスト、新聞コラム、論文など多数。英語教育総合学会会長。情報通信技術研究交流会監事。

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翻訳方式の変遷

数十万円していた 3。
大手電気通信系企業の翻訳ソフトも日英・英日それぞれ 50 万円した。バブルの崩壊した

日本における機械翻訳研究の切っ掛けとなったのが、90 年代半ばまでに 4、パソコンが 20 ～ 30 万円、漢字（京大総長となる）京都大学の長尾真教授と辻井潤一助

プリンターも数万円に、91 年頃から発売されたベン教授を中心に進められた科学研究費特定研究 ｢ 言語情報

チャー系の翻訳ソフトは 92 年に 20 万円弱に、93 年

処理の高度化 ｣（1986-1988）1 である。これには主には 10 万弱に値下がりしたが、個人ユーザーを掴むこ

要な大学や国立国語研究所の研究者などが参加したが、とはできなかった。しかし、94 年末に翻訳品質の比較

研究室の大学院生は電気通信系企業の研究員となり、企的高かったロゴヴィスタの『コリャ英和』5 が 9800 円

業における翻訳システム開発の任にあたった。筆者も「機で発売されたのを機に個人の間に機械翻訳ブームが到来械翻訳前処理自動化のための基礎研究」研究班長としてし、全ての翻訳ソフト併せても年間 400 ～ 500 本だっ一翼を担い、その後、大手電気通信系メーカー各社が研たのが、『コリャ英和』だけで月間 4000 ～ 5000 本究部長を送り込む電子工業振興協会の機械翻訳専門委員

売り上げた。このため、ほかの翻訳ソフトも数万円まで

会の学術顧問となった 。

に値下げした 6。低価格化に拍車をかけたのが Windows

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220

日本では 80 年代中旬から①ルールベース（1000の登場によるインターネットブームで 95 年末からイン以上の文法規則を作成）の翻訳システムの開発が始まっ

ターネット対応版の翻訳ソフトが各社から 2 万円前後た。90 年代初頭までは業務用コンピュータはワークスで売り出され、店頭販売で 50 万本、プリインストール

テーション中心で 100 万円前後し、漢字プリンターも分がそれ以上出荷されたと推定される。

1

機械処理のための言語構造の言語間対照研究、言語解析のシステムを作成し、機械翻訳における訳語選択の方法を提案した。また日本語と英語その他で、訳語対応をさせたときの意味のずれや、日本語の指示詞の使い方、談話理解への適用を行ない、多くの成果を得た。隣接する文相互間の文脈的関係性、さらに文章理解の計算機モデルの作成、人間と機械の対話システムの作成などを行なった。

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2

NEC、富士通、東芝、シャープ、リコー、三洋電機、沖電気、
ATR、日本 IBM などが開発中の翻訳・通訳システムの評価、改善点の指摘なども行い、20 回余り研究助成金を供与された。

機械翻訳に不可欠な日本語処理技術として漢字への変換があった。これ以前はコンピュータで扱う文字はアルファ
ベットか仮名のみ。1978 年に東芝が発表し翌年出荷した世界初の日本語ワードプロセッサ『JW-10』である。
単漢字変換機ではあったが、価格は 630 万円、重さは220kg 片袖机ほどの大きさの筐体に、キーボード、ブラウン管、10MB のハードディスク、8 インチフロッピーディ
スクドライブ、プリンターが収められていた。

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バブル崩壊以降、電気通信系企業各社は機械翻訳開発部門の縮小廃止に向かった。

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間もなく『コリャ英和 一発翻訳』に改称。

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野村証券も翻訳ソフト市場の今後の展開に関心を持ち、筆者に将来的可能性について見解を求めた。

90 年代中旬から②統計翻訳（大量の対訳データから日本語の表現形式 11」に適切に翻訳できているかなどを、抽出した統計パターンを基に行う翻訳）が情報通信研究

文法項目や表現に分けて用例を作り、翻訳結果を検証す機構（NICT）や国際電気通信基礎技術研究所（ATR）

るというものだ。この検証により、開発中の翻訳システなどにおいて研究の緒についた。しかし、近年、③ニュー

ムの文法規則の修正や追加が進み、翻訳システムの改善

ラル翻訳 （膨大な学習データを用いた人工知能の深層学に使われた。

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習 の技術による翻訳＝ AI 翻訳）が成果を出し、『Google

翻訳能力の評価は、例文の翻訳ごとに文法解析面と語翻訳』、『DeepL 翻訳』 などが従来のルールベースの翻彙面について見ることになるが、翻訳システムの文法解

訳精度を遙かに超える異次元の翻訳精度で、機械翻訳は析面を評価するというのは、文の構造を内部の節や句構

新時代を迎えた。AI 翻訳が言語の壁を打ち破り、主要造に分けて解析し、修飾関係の成否を見ていく作業になな言語間の瞬時の翻訳を実現し、音声認識合成と連結するが、これには言語分析の専門知識が必要だ。

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ればほぼリアルタイムの同時通訳が行える状況だ。

それぞれの専門分野に特有の語彙や定型表現（特定の言い回し）などもあるので、多角的に見る必要がある。

翻訳ソフトの文法的評価

分野ごとに専門用語や定型表現を組み込んだ翻訳システ
ムであれば、語彙面でも文法解析面でも高い翻訳率にな

翻訳ソフトがどの程度正しく翻訳できるかを表すのにる。したがって、分野特有の文書ではなく、一般的な文「翻訳率」という用語を使っていたが、1980 年代中庸書で翻訳率を比較するのだが、医薬歯、理化学、法学なまでは明確な規定のないまま漠然とした感覚で使われてど、分野ごとの文書に関して、どの程度の翻訳率になるきた。そこで 1980 年代後半に筆者は学会で「文法項かを比較するのがより正確な評価になる。

目ごとに対応できているか」を見る「文法的評価法」を

また、「翻訳方向」によっても翻訳率に差が出る。日

提案した。文法的評価法では、英日翻訳の場合、たとえ

英翻訳では、原文の日本語に主語や目的語などが欠ける

ば、準動詞構文（不定詞句＆分詞句）、関係節など主要ことが多いが、英訳するには欠落成分を補わないといけな文法構造や用法が適切に分析できているか「対応するない。ところが、それには文脈情報も必要になるが、文脈情報を活用する人工知能機能はルールベースの翻訳シ

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ニューラル翻訳（Neural Machine Translation）は深層学習技術を用いて翻訳を行う最新の機械翻訳技法。最近は
AI 翻訳と呼ぶことが多い。文の意味や文法関係を網羅的なベクトルで捉える。学習データから自動的に文法や表現を獲得でき、翻訳の精度が高く自然で洗練された訳文になる。
ただし、モデルの内部がブラックボックス化されているため、エラーの原因の特定や修正が難しい場合もある。

ステムには備わっていない。欠落成分を補う際に誤りを深層学習（Deep Learning）とは、多層のニューラルネッ
トワークから構成され、対象の全体像から細部まで各々の粒度の概念を階層構造として関連させて学習する手法のこと。十分なデータ量があれば、機械が自動的にデータから特長を抽出してくれる、脳神経回路をモデルとしたアルゴ
リズム。

ヴィスタの『コリャ英和 一発翻訳』など、比較的高品質

Google 社が 2006 年にリリースした機械翻訳サービスを2016 年に深層学習を用いたシステムに刷新した Google
翻訳は、中国語と日本語の精度が大きく向上。130 を超える言語に対応。

10 ドイツの Deep L 社が 2017 年にリリースした機械翻訳サービス。当初は欧州諸語にのみ対応したが、2020 年に日本語に対応。英語から他言語への翻訳は人間の翻訳者に匹敵する自然な翻訳が特徴だ。

犯すことが多いので、英日翻訳よりも 10 ～ 20％ほど
翻訳率は下がる。
翻訳対象となる文書の種類、難易度によっても違うが、従来のルールベースの翻訳システムの精度はロゴのソフトでも英日翻訳で 70 ～ 85％程度だ。ただし、日本語は主語や目的語など文の主要成分が省略されることが普通だが、欧米語では省略しないで「代名詞で11 たとえば、“I read three books.” が「3 つの本」ではな
く「「三冊の本」を読んだ」のように、英語の数詞を [ 数詞
＋類別詞 ] に翻訳しているか、更に「の」を介在しない「「本三冊」を読んだ」としているか、「「本」を「三冊」読んだ」
ないし「「三冊」「本」を読んだ」など、「類別詞の名詞句
外への分離操作」を実行し、自然な日本語表現への翻訳ができているかを評価する。

YEAR BOOK 2O23 221

4- 機械翻訳技術

2

1

残す」ので 12、日本語で省略された成分を代名詞で復元しなければならないが、その適切な復元が困難 13 で誤訳

4

AI 翻訳の実力になることが多く、日英翻訳では 55 ～ 70％に留まる。

AI 翻訳としては『Google 翻訳』、『DeepL 翻訳』の欧州諸語は同じ言語グループだと方言差程度の違い

ほか、ロゴヴィスタの『翻訳 powered by chatGPTしか無いのだが、元来ゲルマン語族だった英語は、歴史

16

的にフランス語を話すノルマン王朝に長年支配されて、取り上げ、その訳文を載せ評価する。なお、参考までに語彙だけでなく構文的にもフランス語の影響を受けた

従来のルールベースの翻訳（ロゴヴィスタの『コリャ英和

混合語になったと言っても過言ではない 14。このため、一発翻訳』（以降、本文では『一発翻訳』と略称表記））

英仏／仏英翻訳で 90 ～ 95％、英独／独英翻訳の訳文も記載した。

15で』（以降、本文では『翻訳 chatGPT』と略称表記）を85 ～ 90％と実用レベルにあった。

AI の深層学習による MT は進化する

3

日韓翻訳

日本語と韓国語は文法の 95％が共通の双子関係にあ読売新聞のコラム 17 によると、『Google 翻訳』に下記の日本語文を入力すると、①の誤った翻訳が翌日には筋の通った②に変わっていたという。

る。このため、深い構造分析は必要なく、どちらも主語、目的語などを欠いても文が成立するため、欠落成分を補「キリマンジャロは雪に覆われた 1 万 9710 フィート

わないで翻訳が成立する。また漢字を背景とする高級語の山で、アフリカで最も高い山と言われている」（ヘミも共通だ。（ただし、読み方は、漢字の借用された時代

ングウェイ短編より）の音韻を担っているので、日韓語に違いがある。
）このため、日韓翻訳は 90 ～ 95％の翻訳率になる。しかし、① Kilimanjaro is 19,710 feet of the mountain

韓国語はハングルで表記されるため、韓日翻訳において

covered with snow, and it is said that the

同音異義語が誤訳される可能性が少なくない。これに対highest mountain in Africa.（『Google 翻訳』1

して、日本語では同音異義語が異なる漢字で表記される回目）

ため、日韓翻訳では誤訳は起こらない。概して、日韓翻② Kilimanjaro is a mountain of 19,710 feet

訳の方が韓日翻訳よりも翻訳精度が 5 ～ 10％ほど高い。

covered with snow, and it is said to be thehighest mountain in Africa.（『Google 翻訳』2

12 スペイン語では動詞の活用で主語が 1 人称、2 人称、3 人
称か単数か複数かが分かる。
13 文脈から欠如成分を求める機能が備わっていない。
14 1066 年のノルマン征服により、英国では公用語がフランス語になった時代が 300 年ほど継続した。この間に日常語以外の語彙はフランス語が取り入られ、分詞構文など文法面でもフランス語化が進んだ。
15 英語は本来ドイツ語と同じゲルマン諸語に属し、名詞句内の冠詞、形容詞、名詞が活用していたが、歴史的に活用が失われ、かつ、ノルマン征服後のフランス語化によりドイツ語との遊離が加速した。

回目）③ Kilimanjaro is a snow-capped 19,710foot mountain and is said to be the highest
mountain in Africa.（『Google 翻訳』3 回目）④ Kilimanjaro is a snow-capped 19,710foot mountain and is said to be the highest
mountain in Africa.（『DeepL 翻訳』）⑤ Mount Kilimanjaro is a 19,710 feet highmountain covered in snow, and is said to be
the tallest mountain in Africa.（『翻訳 chatGPT』）
16 オープン AI 社が 2022 年 11 月に開発した『chatGPT』の根幹が「翻訳を含む言語処理」だ。この翻訳エンジン
を『chatGPT 翻訳』と称して良い。ロゴヴィスタの『翻訳 powered by chatGPT』 は 実 質 的 に 翻 訳 エ ン ジ ン『chatGPT 翻訳』と同じものだ。
17 4 月頃のコラムだったかと思うが日付は不詳。

222

英訳①は元の日本語文の翻訳としては成立しない。

『DeepL 翻訳』

誤訳が①には 2 箇所ある。日本語配列のままで英語化「学歴が高く、成績が良く、放課後の授業や個別指導

したかのような「非文法的で意味をなさない 19,710に参加している人ほど、近視になる可能性が高いのでfeet of the mountain」 そ れ に（ 節 が 続 く こ とを表す。」

す文法標識である）that の後に名詞句しか続かず文『翻訳 chatGPT』

法的に許容されない that the highest mountain in「学歴が高く、成績が良いほど、放課後の授業や補Africa だ。一方、②は一応正しい英訳だが、it is said

習に参加するほど、近視になる可能性が高くなりま

to be…の it は先行文の Kilimanjaro だと考えられる。

す。」18

しかし、この it は省略可能で、is said to be…の方が予備校解答例

先行文への繋がりが緊密に感じられ、文体的には優れて「教育を受ければ受けるほど、成績が上がれば上がるいる。

ほど、課外授業と個別指導に出席すればするほど、近念 の た め、 本 日（2023/05/31）『Google 翻 訳 』

視になる可能性は高くなります。」

で翻訳したところ、③の英訳が出力された。英訳③では
AI 翻訳については、myopic は「近視眼的」ではなく「近前置され、snow-capped と 19,710-foot に改められ視」である。そこは『Google 翻訳』が誤訳になるが、ているが、これは洗練された翻訳である。AI の深層学

ほかの箇所はいずれも基本的に正解だ。「the+ 比較級

習による翻訳プログラムは新規の言語データを日々消…」という相関接続詞の率いる節が 3 つ連続するが、「ほ化して更に高度化するのが実感できた。（因みに、④はど」を繰り返さず最後の節だけで訳出する流暢さにおい『DeepL 翻訳』の訳だが③と全く同じだ。⑤は『翻訳て『DeepL 翻訳』が一枚上だ。夕陽丘予備校解答例もchatGPT』の訳だが、述部に is...mountain とある以超える。

上 Mount は不要ではあるが、Kilimanjaro が山であることを認識した訳となっている点で評価できる。ただし、『一発翻訳』

19,710 feet high は 19,710-foot high だろう。ま「あなたがより見込みが高く近視であるはずであると、た、山が tallest というのは頂けない。前置詞も間違っ

それだけ、あなたがいっそう教養を身につけている、ており covered in snow という訳文になっている。

そしてあなたの学年がより高いと、それだけあなたがもっと学童保育クラスとチュートリアルに参加しま大学入試問題を AI 翻訳で解くす。」

AI 深層学習による機械翻訳の英語力を日本の大学受下線箇所は原文では主文の the more likely you are験生の英語力と比較する意味でも、大阪公立大学英語試

to be myopic を 訳 し た も の だ が、the more likely

験（2023）の機械訳を予備校の解答例と比べて解説しyou are が「あなたがより見込みが高く」と訳され、たい。

to be myopic が「近視であるはず）と訳されるなど、
be likely to be という構文の訳も間違っている。
［the+

英日翻訳

比較級…（従文）, the+ 比較級…（主文）］という相The more educated you are, and the higher

関接続詞構文も主文が従文に訳されるなど、文の構造がyour grades, the more you participate in after-

誤って解析されている。ただし、この構文で従文が 3

school classes and tutorials, the more likely you

つもあるのは珍しく、意地の悪い試験問題だ。

are to be myopic.
（大阪公立大学 2023 英語試験より）『Google 翻訳』「学歴が高く、成績が高いほど、放課後のクラスやチュートリアルに参加するほど、近視眼的になりやす
くなります。」

18 この訳には「学歴や成績が高いほど、放課後の授業や補習に参加すると近視になる可能性が高くなる。」という要約が添えてある。人工知能として載せられた「要約する機能」があるのだが、原文と意味が違っている。訳文は正しいが要約は間違っている。この程度の劣悪なものだと必要の無い機能だ。

YEAR BOOK 2O23 223

4- 機械翻訳技術

英訳②の covered with snow と of 19,710 feet が

1

日英翻訳

は「適する」なので「叶う」に対応しないし、「叶わな①「確かな感触を得た。これは自分さえ頑張れば叶わないことじゃない」の訳にはならない。また、「胸がはいことじゃない。何かが始まりそうな予感に胸がはずずんだ」が文字通り「胸＝乳房が上下に揺れる」を表んだ。」（大阪公立大学 2023 英語試験より）す The breast bounced と訳されているが、やはり『Google 翻訳』
I got a certain feeling. This isn't something

AI 翻訳の My heart fluttered や I was excited、Myheart leaped などの訳が望ましい。）

that can't be achieved if you do your best.
My heart fluttered with a premonition thatsomething was about to begin『DeepL 翻訳』②「国際英語論の考え方にもとづけば、［英語はその普及された土地の言語文化の影響を受けて発展する］ことを肯定的にとらえます。
（大阪公立大学 2023 英語

I got a solid feeling. This is not something that

試験より）can't be achieved if only I try hard enough. I『Google 翻訳』

was excited by the feeling that something

Based on the idea of international English

was about to begin.

theory, it is positive [that English develops『翻訳 chatGPT』
I got a definite feeling. This is not somethingthat can't be achieved as long as I work hard.

under the influence of the linguistic culture of
the land in which it is disseminated].
『DeepL 翻訳』

My heart leaped with a premonition that

Based on the conception of Internationalsomething is about to begin.

English Theory, it is positive [that English

予備校解答例
I felt I could somehow do it. I thought it would
not be impossible if I did my best. I got excited
to find something wonderful would begin.

develops under the influence of the linguistic
culture of the land in which it is disseminated].
『翻訳 chatGPT』
Based on the perspective of international
English discourse, [English is seen positively

AI 翻訳については、いずれも基本的に正解だ。「胸as developing under the influence of theが は ず ん だ 」 が『Google 翻 訳 』 で は My heartlanguage and culture of the land where it has

fluttered、『 翻 訳 chatGPT』 で は My heart leaped

spread].

のように直訳調なのに対し、『DeepL 翻訳』は I was

予備校解答例

excited と I を主語としているが、これは文体上の問

Thinking from the viewpoint of globalized

題で優劣はない。ただ、『翻訳 chatGPT』の is about

English, we have to accept the idea [that any

to は was about to のように過去形にするのが正しい。

version of English [developed uniquely under

予備校解答例 I felt I could somehow do it. は「確かthe influence of linguistic culture of each

な感触を得た」の模範訳として受験生に示すのは如何な

region] should be respected as such].

ものか。AI 翻訳の方が素直な翻訳で受験生も自分の解答と較べやすい。

「ことを肯定的にとらえます」は『Google 翻訳』や『DeepL 翻 訳 』 の it is positive［that English よ り『一発翻訳』

224『翻訳 chatGPT』の English is seen positively as" I acquired the clear feel. This is not suiting, ifの 方 が 滑 ら か な 訳 で あ る し、it has spread も it is

he does his best. The breast bounced to thedisseminated ほど堅苦しくない。問題文の「…ことpremonition that something is likely to start. "を肯定的にとらえます」自体あまり自然な表現ではな（feel は「感触」にならない。This is not suiting,

いが、これを夕陽丘予備校では上記のように the idea

[that any version of English [developed…each

人間と違い MT だと一貫性があるのだ。」（筆者の論region] should be respected as such]. と翻訳して考より）いる。この英訳では「「それぞれの地域の言語文化の影『Google 翻訳』

響を受けて発展した英語はどれも（地域）英語として尊Many researchers in the field of science and重されなければならない」という考え方を受け入れなけ

engineering translate overseas papers with

ればならない。」という意味になり、問題文とは多少違っ

MT [to grasp the outline], and the research

た意味合いになる。これはかなり解釈を入れた翻訳だ。

group reads the English text for important『Google 翻訳』と『DeepL 翻訳』が「明確だ」というparts. Also, when writing a paper in English,

意味合いの it is positive に、『翻訳 chatGPT』が is

we will translate it with MT and then complete

seen positively as に素直に訳しているのとはかなり

the English translation. The terminology

異なったものだ。予備校の教員が相談して仕上げたもの

and expressions of specialized fields are

だろうが、これが原文に対応する訳として適切かどうか

consistent with MT, unlike humans.

は疑念がある。

『DeepL 翻訳』『一発翻訳』

engineering fields translate foreign papers"If based on the view of an International

by MT [to get an overview], and read theEnglish theory, I will catch in the affirmative

important parts in English with their researchwhat [English develops in response to thegroup. When writing papers in English, they

influence of the language culture of thealso use MT to translate and then finish

diffused land].

the English translation. Unlike humans, MT（「こと」を develops の目的語として what と訳しallows for consistency in terminology andているが、それだと what English develops「英語発expressions in specialized fields.

達させたもの」と言った意味になる。that 節で訳すのが正しい。しかし、ほかの部分に間違いはない。）『翻訳 chatGPT』
Many researchers in the science andengineering field use machine translation

更に別の例文(MT) to translate overseas papers and

大学入試問題の日本語文は高校までの中堅以上の学生[grasp the overview], and important partsの英語力と AI 翻訳を比べる意味で取り上げたのだが、

are read in English by research groups.

不自然な表現も含まれていたので、更に別の日本語文もWhen writing papers in English, they also

取り上げてみたい。例文①は 3 つの AI 翻訳と『一発翻use MT to translate and then refine the訳』で見るが、例文②は『Google 翻訳』をやや超える

English translation. Unlike humans, machineと思われる『DeepL 翻訳』と『翻訳 chatGPT』で比translation provides consistency in specialized

べたい。なお、例文③では、AI 翻訳の「意味理解」に

terms and expressions.

関して、興味深い翻訳箇所があったので、『DeepL 翻訳』の訳を取り上げる。

AI 翻訳はいずれも中堅大学の平均的な学生以上の翻訳を出力している。『Google 翻訳』が前置詞の使い方

例文①に難があるが、『DeepL 翻訳』と『翻訳 chatGPT』は「理工系の研究者の多くは海外の論文を MT で翻訳しそれも問題ない。更に、『翻訳 chatGPT』は「英訳をて概要を把握し、重要箇所は研究グループで英文を読仕上げていく」に refine を選ぶなど他より優れた翻訳み込む。また英語で論文を書く場合も、MT で翻訳しとなっている。

た上で英訳を仕上げていく。専門分野の用語や表現は

YEAR BOOK 2O23 225

4- 機械翻訳技術

Many researchers in the science and1

『一発翻訳』

登下校時に混雑した電車やバスに乗る場合や、④校外学

M a ny of r e s e a rc h e rs o f a s c i e n c e- and-習で医療機関などを訪ねる際は］着用を推奨する。

engineering system translate an overseas『DeepL 翻訳』

paper by MT, they grasp an outline, and ① an

On April 17, the Ministry of Education,

important part reads English by a research

Culture, Sports, Science and Technology

consortium. Moreover, also when writing a(MEXT) notified boards of education and otherpaper in English, after translating by MT, I

organizations of its policy of [not requiring

finish English translation. Unlike man, ② if thethe wearing of masks as a basic measureterm of a special field of study and expression

against the new coronavirus at schools

are MT(s), they are consistent.

starting in April]. It is expected [that school
life will gradually return to the pre-coronavirus

逆翻訳（『一発翻訳』に備わった機能 19）

lifestyle from the new school term, with no理工システムの研究者の多くが MT による海外の論

need [to reduce events such as athletic

文を翻訳します、（彼・それ）らはアウトラインを把握

meets]]. The notice states [that [while the

します、そして①重要な部分が研究グループによって英

basic policy is not to require students to

語を読みます。さらに、同じく、英語でペーパーを書く

wear masks], schools and teachers should

とき、MT によって翻訳した後で、私は英語の翻訳を終

not force students to put on and take off

えます。人間と異なり、②もし専門分野の用語と表現がtheir masks, [as some students may [ ①

MT であるなら、（彼・それ）らは一貫しています。

wish to wear masks or ② be unable to do so『一発翻訳』は下線の箇所の訳が全く原文の意味を

for various reasons, such as basic medical

伝 え て い な い。 特 に、 ① an important part reads

conditions]. It is recommended [that students

English by a research consortium は逆翻訳の下線

wear the mask ③ when riding crowded trains①であり、原文にも対応しないし英文としても成立しな

and buses to and from school, andい。② if the term of a special field of study andvisiting medical institutions for field trips.]

expression are MT(s) は逆翻訳の下線②であり、原文にも対応しない。

④ when『翻訳 chatGPT』
On the 17th, the Ministry of Education,
Culture, Sports, Science and Technology

例文②

notified each board of education [that the

文部科学省は 17 日、［4 月からの学校における新型

policy for new coronavirus measures in

コロナウイルス対策では、マスクの着用を求めないこと

schools from April onwards is [to not requireを基本とする ] 方針を各教育委員会などに通知した。[ 運the wearing of masks as a basic principle]].

動会など行事の縮小は不要とし］、新学期からはコロナ

It is expected [that events such as sports

前の学校生活に徐々に戻る見通しだ。通知では、［［マスfestivals will not be scaled down], andクの着用を求めないことを基本としつつ ]、［基礎疾患[that school life will gradually return to pre-など様々な理由で、①着用を希望したり、②着用できな

coronavirus conditions from the new school

かったりする］児童生徒もいることから、学校や教職員

term]. The notification specifies [that while theが児童生徒に着脱を強いることがないよう］明記。［③basic principle is to not require the wearing ofmasks, there may be students [who ① wish to19『一発翻訳』の翻訳画面は、日英翻訳なら、[ 日本語 ][ 英語 ][ 日本語 ] となって、それぞれの欄に [ 原文の日本語文 ][ 英訳 ][ 英訳の和訳 ] が表示。この [ 英訳の和訳 ] が逆翻訳で
ある。

226

wear masks or ② are unable to do so due tovarious reasons such as underlying medical
conditions], and therefore schools and staff

should not force students to wear or remove「そうですね。」に続く文は、話を聞かれている会社

masks. Wearing masks is recommended③

側の発言に切り替わって We を主語に立て We havewhen commuting on crowded trains or buses,

always…と翻訳されているが、これは「そうですね」

or ④ when visiting medical institutions during（That's right.）という「つなぎ」表現をきっかけに「聞extracurricular activities.

き手と話し手が入れ替わる」ことを膨大な言語データか
ら AI が学習しているためではないかと考えられる。こ表現形式や文体に違いはあるものの、どちらも全体的うした「話者を切り替える」能力は『DeepL 翻訳』だには適切な翻訳になっているが、『翻訳 chatGPT』のけではなく『Google 翻訳』や『翻訳 chatGPT』にもto not require は非文法的で not to require でなけれ見られるが 20、現象的には「文脈を読み込んだ」翻訳にばならない。また、『DeepL 翻訳』では On April 17なっていると言えないこともない。
ただし、これはあくまで対応する文脈を含む膨大な言ると日程的に合わないので、前月の On March 17 が語データを解析して翻訳できたということで、「原文の正 し い だ ろ う。『 翻 訳 chatGPT』 の よ う に「17 日 」

意味を理解して」翻訳したということではない。また、という日付だけを訳して On the 17 としただけで良い

opportunities for women to play an active role

のに、人工知能システムらしく「気を回して」間違って

regardless of gender で は regardless of gender

しまったのだろうか。賢い！

（「男や女といった性に関係なく」）となっているのだから、活躍は「社員」の活躍なので女性社員に限定してい意味を理解した翻訳ではない。

るわけではない。したがって、for women to play an

例文③

active role とは矛盾しており for workers to play an

職場におけるダイバーシティ、特に［女性が働きやす

active role が適切だろう。このケースでも AI に「意い］環境整備については、私も様々な仕事を通じてお味理解」はできていないのだ。現段階での人間と AI の話を伺っていますが、御社はかなり早くから取り組ま決定的な違いは「意味理解」にあると言えるだろう。

れていたようですね。そうですね。もともと風通しの良い会社で、性別関係なく活躍の機会がありましたが、逆翻訳で誤訳を検出

以前から、積極的に女性の基幹職採用を行っており、「意味理解」
できないことが人工知能翻訳の限界であっ同時にキャリアと育児・介護との両立支援制度や、事たとしても、それが究極的な欠点かというと、そのよ

業所内保育所の設置なども整備してきました。

うにネガティブに捉える必要はない。AI 翻訳が意味を『DeepL 翻訳』

理解できないことから誤訳になったとしても、それをI have heard through my various jobs about

チェックする方策はある。日英翻訳の場合、①英語力のdiversity in the workplace, especially in

極めて高い日本人（ないし日本語力の極めて高い英語ネcreating an environment [where women can

イティブスピーカー）が原文と訳文を比べて誤訳を探す

work comfortably], but it seems that yourcompany was involved in this from a very earlystage. That's right. We have always been an
open company, with opportunities for women
to play an active role regardless of gender,
but we have been actively hiring women for
key positions for some time, and at the same

20『Google 翻訳』… and it seems that your company
has been working on it from quite an early stage.
Let's see. Originally, we were an open company
with opportunities to play an active role regardlessof gender,「 翻 訳 chatGPT』 … and it seems thatyour company has been working on this for quite
some time. Yes, that's right. Our company has
always had a good working atmosphere where both
men and women have opportunities to excel.

time, we have developed a support system forbalancing career, childcare, and nursing care,
as well as an on-site daycare center.

YEAR BOOK 2O23 227

4- 機械翻訳技術となっているが、「4 月からの ･･･」という内容からす1

ことができる。
私が提案したいのは、②訳文を元の言語に逆翻訳の違いを睨んだ機転の利いた高度な翻訳が必要な場面
しは多くはない。また、上記の場合は、注釈の形で「白足て原文と比べることだ。日本人が英語を良く分からなく袋」を履いたことが礼節を尽くすことになることを解説ても、逆翻訳文を原文の日本語と対照して、意味の違っすれば済むことでもある。AI 翻訳が「機転の利いた翻訳」

た箇所があればそこが誤訳部と認識できる。この逆翻訳ができなくても、ここまで正確な言語処理ができているという方策により、いかなる言語への翻訳であっても誤のであれば、「人間が足らないところを補う」という形訳部を検出できるのである。誤訳部は原文を編集して改で活用することが適切なのではないだろうか。全て丸投

めて翻訳すれば良い。しかし、こうした誤訳検出の作業げするのではなく、共存するのが AI 翻訳活用のあるべをやるかどうかは別にしても、AI 翻訳の高い精度と圧き姿だろう。

21

倒的な処理速度のメリットは、意味理解の欠落による希な誤訳を補って余りある。

同時通訳の実現
話者が話し始めて二、三秒遅れで訳す同時通訳になる文化の位相翻訳と、とにかく（言語対によって）「基本語順の違い」、そ読売新聞の『編集手帳』には下記のくだりがある。

して「言語差」が、決定的に作業の難易度を左右する。

日本文学研究者のドナルド・キーンさんが著した英語

それも日英通訳が英日通訳よりも遙かに難しいのであ版、太宰治「斜陽」には、よく知られた “超訳” がある。

る。

原文の「白足袋」を「白手袋」に置き換えた◆村医者が、文の構造は構文情報を担う述語（動詞 / 形容詞）で決

敗戦後の没落貴族である婦人を往診する際、礼を尽くそまる。英語は［主語―述語―目的語（SVO）］という配うと白足袋を履いた。しかし、英語圏の読者には「白い列なので、主語に続く述語が聞こえた時点ですぐに文の靴下」と直訳すると礼節が伝わらない。西洋式の正装で骨組みの情報が分かるので通訳が始められるが、日本語ある白手袋に変えたのは、苦肉の策だったという◆「空は［主語―目的語―述語（SOV）］といった配列なので、気を読む」の英訳も難しいとされる。「read the room

述語が最後になる。日本語は文末にある述語を聴くまで（場の空気を読む）」といった例文がいくつかはある。しは文の骨組みの情報が分からないので訳せない。だが、かし、どこかしら同調圧力をまとう「KY」のニュアン

現実には見切り発車で述語を聴く前に主語に続いて先行

スに、ぴったりの表現ではなさそうだ。言葉は国民性を文脈から予測した述語に訳すこともある。

色濃く反映するものであるらしい。
AI 翻訳であっても、文化の違いを睨んで、原文の「白辞 not や n’t は主語に続く助動詞に付くので、否定文で足袋」を「白手袋」に置き換えるといった機転は利かなかった場合、急遽訳文を調整しなければならない。そない。それが、データに依存した言語処理によって異れだけではない。日本文は修飾句や主語、目的語などが次元の高度な翻訳精度を誇るが、「真の意味理解に基づ

節により修飾されていることも多々ある（「僕が［［昨日く翻訳をしているわけではない」AI 翻訳の限界だろう。

新宿で買った］本］を読み終えたら、君に貸してあげる

翻訳者通訳者は機転を利かせられる点で出番はあるのよ」）。そうなると、後ろに続く要素の予測はほとんど不だ。

可能になる。正確に訳そうとすれば、一文遅れで翻訳す22

しかし、AI 翻訳にこのような限界があったとしても、これはその効能を貶めるものではない。このような文化
21「逆翻訳」は原文を翻訳した訳文を翻訳し直す作業だが、日英翻訳なら［日本語］［英語］［日本語］と三つの画面が現れる『一発翻訳』のように、翻訳ソフトに最初からこの機能が付いているものもある。
22 ただし、「斜陽」の原文と “超訳” を AI 翻訳データとして与えていれば、同じ訳を出力するだろう。

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また、最後の述語に否定辞が付く場合もあるが、否定るしかない。
だが、①一文全体を最初から最後まで聴いて、構文・意味解析し知識システムと照合して理解し、②（それを記憶に保持しつつ、）リアルタイムで訳文を生成する間に、③後に続く文をリアルタイムで聴き取って、構文・意味解析し、知識システムと照合して理解し、それを記憶する。聴き取り中に通訳を始め、同時に聴き取りを継続するのだ。こうした聴き取りと通訳を同時並行的に遂「翻訳ソフトあれこれ」（成田一）（『私のおすすめパソコ

行する二重処理作業を繰り返し、継続しなければならンソフト』）岩波書店 2002.8『英語リフレッシュ講座』

ないことになる。これは超人的な負荷のかかる 23 至難の（成田一編著）大阪大学出版会 2008.4

業「日本語編集の視座」（成田一）（『Japio YEAR BOOK

24

だ。

AI 翻訳では、発話を音声認識し文字化された文ごと2008』）（財）日本特許情報機構 2008.11に訳すのだが、その処理が次の文の始まり数語で終わる。

『 日 本 人 に 相 応 し い 英 語 教 育 』（ 成 田 一 ） 松 柏 社

従って、話者が普通の速度で話している間に、1 文ごと2013.8に通訳されることになる。つまり、発話を文ごとに瞬時「翻訳技術の言語的な基盤（長期連載）」
（成田一）
（『The

に訳しそれを音声化する作業を連続的に行うのだが、こProfessional Translator』） バ ベ ル プ レ ス 2013.6

れは時間的には同時通訳に匹敵する。これには音声認識～ 2017.6⇒語連鎖（文）への変換⇒構造分析⇒翻訳文の生成⇒音「総合的な翻訳による英語教育（長期連載）」（成田一）

声化を瞬時に連続的に行うシステムを組むことが必要だ（『The Professional Translator』） バ ベ ル プ レ ス

が、技術的には実現可能だ。

2018.3 ～ 2023.5「自動翻訳の高度化と英語教育」（成田一）（『Japio

ムと組めば多言語通訳システムになる。グローバル時代

YEAR BOOK 2019）（財）日本特許情報機構

においては、AI 通訳システムさえあれば、お互い自分

2019.11の母語（地域語）で話してコミュニケーションできる。

「 人 間 翻 訳 と 自 動 翻 訳 」（ 成 田 一 ）（『Japio YEAR

いわば、グローカルな時代なのである。「グローバル時

BOOK 2020）（財）日本特許情報機構 2020.11

代には日本人も英語の習得が必要だ」というのは過去に「機械翻訳の目標と設計デザイン－言語的基盤を踏まえなりつつある。

て－」（成田一）（『Japio YEAR BOOK 2021）（財）
日本特許情報機構 2021.11

参考文献「 翻 訳 と 通 訳 に お け る 機 械 翻 訳 の 活 用 」（ 成 田 一 ）『こうすれば使える機械翻訳』（成田一編著）バベルプレ（『Japio YEAR BOOK 2022）（財）日本特許情報機

ス 1994.4

構 2022.11『パソコン翻訳の世界』（成田一）講談社 1997.10「機械翻訳はどこまで人間に迫れるか」（成田一編著）（『AI JAPAN』）白夜書房 2000.1「特別講座：機械翻
訳ことはじめ」（成田一）（『翻訳辞典 2002』）アルク
2001.11「特許文の現代化と機械翻訳」（成田一）（『Japio 創立
20 周年記念誌）（財）日本特許情報機構 2005.10「特許文の多言語機械翻訳」（成田一）（『Japio YEAR
BOOK 2006）（財）日本特許情報機構 2006.11「 機 械 翻 訳 の 歴 史 と 今 後 の 展 望 」（ 成 田 一 ）（『Japio
YEAR BOOK 2007』）（ 財 ） 日 本 特 許 情 報 機 構
2007.11
23 英仏通訳、日韓通訳は、文成分の配列、文法が極めて近い
ので、なぞるように通訳でき、負担は少ない。
24 国際会議の場だと日英間翻訳の通訳は複数人が 15 分ほどで交代するが、通訳しない時間はメモなど用意して随時通訳者がそれを見て通訳に役立てる。

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4- 機械翻訳技術

AI 翻訳は数多くの言語間の翻訳が可能で音声システ

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