季節性克服が「カギ」だった！
落葉林をもつ熱帯林：
カンボジアでの研究成果
清野嘉之（研究コーディネータ 林業生産技術・国際研究担当）

1

常緑林と落葉林が混在する熱帯林

カンボジア
中央部

降水量 mm

気温℃• 熱帯季節林の多様な景観を特徴づける常緑・落葉性

300
10080302010604020
1 3 5 7 9 11

（吉良 1983, 熱帯林の生態）（荒木ら 2009, 森林立地）
2

同等の降雨条件下にも常緑と落葉
1300 1500

メコン
1700

1900
2300
2700
3100

1700

3500

常緑標 高 （m）

落葉

0-10
11-20
21-50
50-100100-200
200-500
500-1800

図. カンボジアの年降水量分布図（単位； mm）（荒木ら 2009, 森林立地）

図. カンボジアの森林分布図（JICA 2002）• なぜ常緑と落葉が混在するのだろうか？
3

常緑林
4

半常緑林

落葉林
5

淡水湿地林

ヒース林
6

人工林（ゴム林）7

落葉林

8

森林面積変化の把握手法の開発→ポスタ7‐C2

カンボジア政府発行 2010年森林分布図＋時系列衛星データ
9森林面積と樹木データを用いた森林炭素変化量の算定手法
長期調査プロットの整備と維持
カンボジア
毎木調査データ

落葉林木式の開発

ALOS/PRISM自動判読
上層高計測手法の開発

主要森林タイプの樹
木バイオマス推定式調査プロットデータのバイアス評価

樹木データ

主要森林タイプの平均バイオマス

森林面積
変化データ

森林炭素変化量

時系列地図データ
森林面積変化の把握手法の開発

枯死木・リター・土壌炭素変化量
枯死木・リター・
土壌データ収集10森林減少要因の解明と社会セーフガード
森林減少要因の解明と森林の将来見通し

社会セーフガードとしての苦情処理メカニズムの課題と展望

11森林面積と樹木データを用いた森林炭素変化量の算定手法
長期調査プロットの整備と維持
カンボジア
毎木調査データ

落葉林木式の開発

ALOS/PRISM自動判読
上層高計測手法の開発

主要森林タイプの樹
木バイオマス推定式調査プロットデータのバイアス評価

樹木データ

主要森林タイプの平均バイオマス

森林面積変化データ

森林炭素変化量

時系列地図データ
森林面積変化の把握手法の開発

枯死木・リター・土壌炭素変化量
枯死木・リター・
土壌データ収集12

長期調査プロットの整備と維持
プロッ1998 2000 2003 2004 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
ト数
Kampong
32
世界 九州
九州
九州
九州
九州
FAO
Thom
（28）
銀行 大学
大学
大学
大学
大学
世界
九州 九州
九州
Koh Kong
20 FAO
銀行
大学 大学
大学
世界
九州
九州
Siem Reap
20 FAO
銀行
大学
大学
20
世界
森林
森林
森林
Kratie
FAO
（4）
銀行
総研
総研
総研
20
世界
森林
森林
森林
Ratanakri
FAO
（12）
銀行
総研
総研
総研
4
森林
森林
森林
Kratie
（4）
総研
総研
総研
4
森林
森林
森林
Mondorkiri
（4）
総研
総研
総研
（2012年時点）
州

初期データを利用して、森林バイオマス炭素量を国レベルで初めて推定しました。
→ポスタ8‐C3

森林タイプ

面積 平均バイオマス炭素量 バイオマス
炭素量（2006年）（2000-2001年）
2
Mg-C/haTg-Ckm

常緑林と半常緑林

36689

163.8±7.8601.0±28.7

落葉林

46921

56.2±6.7

263.9±31.3

合計864.9±42.5

炭素量は平均値±標準誤差
13森林面積と樹木データを用いた森林炭素変化量の算定手法
長期調査プロットの整備と維持
カンボジア
毎木調査データ

落葉林木式の開発

ALOS/PRISM自動判読
上層高計測手法の開発

主要森林タイプの樹
木バイオマス推定式調査プロットデータのバイアス評価

樹木データ

主要森林タイプの平均バイオマス

森林面積変化データ

森林炭素変化量

時系列地図データ
森林面積変化の把握手法の開発

枯死木・リター・
土壌炭素変化量
枯死木・リター・
土壌データ収集14落葉林木式の開発：
根のサンプリングを工夫しました
個体バイオマス（kg） =exp( ‐2.645 + 0.949 ×ln (DBH2H))（R2 = 0.985）
地上部バイオマス→ポスタ9‐C4

地下部バイオマス

15森林面積と樹木データを用いた森林炭素変化量の算定手法
長期調査プロットの整備と維持
カンボジア
毎木調査データ

落葉林木式の開発

ALOS/PRISM自動判読
上層高計測手法の開発

主要森林タイプの樹
木バイオマス推定式調査プロットデータのバイアス評価

樹木データ

主要森林タイプの
平均バイオマス

森林面積
変化データ

森林炭素変化量

時系列地図データ
森林面積変化の把握手法の開発

枯死木・リター・
土壌炭素変化量
枯死木・リター・
土壌データ収集16

ALOS/PRISM自動判読上層高計測手法の開発
平均炭素量[tC/ha]バイアス？

広域の炭素量を、等間隔で抽出して推定する「系統的サンプリング」が可能になりました。

→ポスタ10‐C517森林面積と樹木データを用いた森林炭素変化量の算定手法
長期調査プロットの整備と維持
カンボジア
毎木調査データ

落葉林木式の開発

ALOS/PRISM自動判読上層高計測手法の開発

主要森林タイプの樹木バイオマス推定式

調査プロットデータのバイアス評価

樹木データ

主要森林タイプの平均バイオマス

森林面積変化データ

森林炭素変化量

時系列地図データ
森林面積変化の把握手法の開発

枯死木・リター・
土壌炭素変化量
枯死木・リター・
土壌データ収集18

準国レベルで森林炭素の変化量を初試算
全国の森林分布図を利用することで、国レベルの試算が可能です。

→ポスタ11‐C619

森林減少要因の解明と社会セーフガード
森林減少要因の解明と森林の将来見通し

社会セーフガードとしての苦情処理メカニズムの課題と展望

20

国レベルの森林減少要因の解明

有意な変数を使い、森林の将来も見通しました。 →ポスタ12‐C721

森林減少要因の解明と社会セーフガード
森林減少要因の解明と森林の将来見通し

社会セーフガードとしての苦情処理メカニズムの課題と展望

22

REDD+パイロットプロジェクトに見る苦情処理メカニズムの課題と展望
社会セーフガードへの取り組みの現状と課題を分析。
REDD+の地域社会への影響について、事後把握と対処が重要であることを明らかにしました。
その手段である「苦情処理メカニズム」について、先進的プロジェクトを分析し、既存制度の活用と実効性強化が課題であることを明らかにしました。
•••

外部アクターが関わる苦情の処理
不服申し立て制度、ハイレベルの行政部局による調停
炭素利益の分収に関わる苦情の処理→ポスタ13‐C823

まとめ
１．長い乾季をもつカンボジアで、森林面積と樹木データを用いた森林炭素蓄積変化量の算定手法を開発し、準国レベルの森林炭素の変化量を初めて試算しました。今後、全国の森林分布図を利用することで国レベルの試算が可能です。
２．計量経済学のパネル分析手法を用い、カンボジア国の森林減少の主要因が人口増加、農業総生産の増加、大規模林地開発の増加であることを明らかにしました。将来予測も試みました。
３．社会セーフガードへの取り組みとして重視されている「苦情処理メカニズム」について、先進的REDD+パイロットプロジェクトの事例分析より、既存制度の活用とその実効性の強24化が課題であることを明らかにしました。

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論文一覧
1) Samreth V, Chheng K, Monda Y, Kiyono Y, Toriyama J, Saito S, Saito H, Ito E (2012) Treebiomass carbon stock estimation using permanent sampling plot data in different types ofseasonal forests in Cambodia. JARQ 46(2):187‐192
2) Ito E, Toriyama J, Araki M, Kiyono Y, Kanzaki M, Tith B, Keth S, Chandrarity L, Chann S (2014)
Physicochemical surface soil properties after litter removal manipulation in a Cambodian
lowland dry evergreen forest. JARQ 48 (2):195 – 211
3) Toriyama J, Ohnuki Y, Ohta S, Kosugi K, Kabeya N, Nobuhiro T, Shimizu A, Tamai K, Araki M,Keth S, Chann S (2013) Soil physicochemical properties and moisture dynamics of a large soil
profile in a tropical monsoon forest. Geoderma 197‐198:205‐2114) Toriyama J, Ohta S, Ohnuki Y, Imaya A, Ito E, Kanzaki M, Hirai K, Araki M, Kiyono Y, Chann S(2013) Physicochemical properties and carbon storage of forest soils on Cambodian basalt: A
preliminary study with a density fractionation approach. JARQ 47(2):217‐226
5) Michinaka T, Miyamoto M, Yokota Y, Sokh H, Lao S, Ma V (2013) Factors affecting forest areachanges in Cambodia: An econometric approach. Journal of Sustainable Development, CanadianCenter of Science and Education 6 (5):12‐25
6) Michinaka T, Matsumoto M, Miyamoto M, Yokota Y, Sokh H, Lao S, Tsukada N, Matsuura T, Ma
V (2015) Forecasting Forest Areas and Carbon Stocks in Cambodia Based on Socio‐EconomicFactors. International Forestry Review 17(1), in press.
7) Ehara M, Hyakumura K, Yokota Y (2014) REDD+ initiatives for safeguarding biodiversity andecosystem services: harmonizing sets of standards for national application. Journal of Forest
Research 19(5):26ありがとうございました。

この研究はREDD推進体制緊急整備事業（林野庁補助金）の一環として行いました。

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