一般社団法人ガラス再資源化協会

第一回 GM部会

GMDXに向けたリサイクル素材マッチング構想検討

2023年12月12日
富士通株式会社

1© 2023 Fujitsu Limited本日のご説明1

富士通株式会社
クロスインダストリー事業本部
Sustainable Manufacturing

富士通“Uvance”の取り組み

Head

2

サーキュラーエコノミーに向けたデジタル活用

富士通株式会社
クロスインダストリー事業本部
Sustainable Manufacturing
Sustainable Transformation 事業部

マネージャー
3

マッチングによるリサイクル素材の活用促進（簡易デモ）

2

山本 有輝

木下 健志
工藤 洋平

© 2023 Fujitsu Limited

1. 富士通”Uvance”の取り組み

3© 2023 Fujitsu Limited

Universal ＋ Advance“あらゆる(Universal)ものをサステナブルな方向に前進(Advance)させる”

Fujitsu Uvance に込めた想い:
多様な価値を信頼でつなぎ、変化に適応するしなやかさをもたらすことで、誰もが夢に向かって前進できるサステナブルな世界をつくります。

4© 2023 Fujitsu Limited

社会課題を起点として、クロスインダストリーでお客様の成長に貢献するデジタルサービスを提供
サステナブルな世界を実現する7 Key Focus Areas

Vertical Areas
社会課題を解決する
クロスインダストリーの4分野

Sustainable
Manufacturing

ConsumerExperience

Healthy
LivingTrustedSociety

Horizontal Areas
クロスインダストリーを支える
3つのテクノロジー基盤

Digital Shifts

Business
Applications

Hybrid IT

Key Technologies
Computing

Network5AI

Data &Security

Converging
Technologies© 2023 Fujitsu Limited

業種間の空白（ホワイトスペース）をつなぐソリューションやサービスを業種横断でグローバルに展開*SX:サステナビリティ･トランスフォーメーション

従来• 業種業務軸の商品• お客様ごとの個社対応ビジネス

製造業

物流業

小売業

個社ごとの業務改善

個社ごとの業務改善

個社ごとの業務改善• SX*オファリングによるクロスインダストリーアプローチ• クラウド基盤によるグローバル共通サービス商社

運輸

医療行政

製造

小売
金融
食品
ヘルスケア
サービス
・・・etc

クロスインダストリーでの課題解決
富士通の強み製造業向け
ソリューション

• Smart Factory• PLMソリューション
• SCM最適化

オンプレ
クラウド

ホワイトスペース

流通業向け

小売業向け

ソリューション

ソリューション

• 配送計画• 運行管理• 倉庫管理オンプレ
クラウド

ホワイトスペース

Sustainable
Manufacturing

お客様基盤• E-Commerce• 店舗効率化• POSソリューション

オンプレ
クラウド

• Advanced
Manufacturing• Sustainability
Transformationクロス
インダストリー
オファリング• トレーサビリティ• レジリエントマネージメント

TrustedSociety• Government/
Public Safety• Transportation• Energy &Environment

クロス
インダストリー
オファリング• GHG可視化• 需要予測/マッチング

ConsumerExperience• Smart Retail• Smart Enterprise• Smart Supply Chain

自社テクノロジー

戦略パートナー6

Key Technologies標準化On Cloud© 2023 Fujitsu Limited

Uvanceの目指すESG経営プラットフォーム
財務・非財務の両面からFactに基づいた経営を実現• EUでは、2025年にサステナビリティ開示規制（CSRD）が発行• 日本では、TCFD提言に沿った気候変動リスクの開示を求められる本サービスの特長

TCFD:気候関連財務情報開示タスクフォース

GHG排出削減に関する取り組みやノウハウを活かし、経営の意思決定を支援するサービスを提供予定

1.コンサル～データ収集・可視化から情報開示まで一貫提供
2.生成AIによるリコメンド機能
3.デジタルリハーサル環境

ESG Management Platform
管理・モニタリング

戦略策定
戦略策定
実行
実行

豊富な排出係数を活用した目標設定

データ収集・蓄積

可視化

分析

データ収集の自動化によるコスト削減

ステージや複数ビューでの排出量の可視化

シミュレーション

レコメンデーション

デジタルリハーサルによる削減
シナリオ案の策定およびシュミレーション

施策実行
プランの提供情報開示
報告

特長イメージトラッキング
振り返り

実行状況を各開示義務に準拠しトラッキングした報告作成
次のアクションを策定

可視化・分析
シナリオSim

情報開示生成AI
リコメンド （XBRL対応）
画面イメージ

戦略的パートナーと当社テクノロジーの融合による新たな価値の創造

Fujitsu Data Intelligence Essentials
All In One
プラットフォーム

Palantir

データ連携

トレーサビリティ

Block Chain

データ分析/AI

データパイプライン
プロセスマイニング 需要予測

最適化

クラウドプラットフォーム / データソース
既存システムRDBMS

7ダッシュボード
Wide Learning

Vision AI
Internet/
Open Data(説明可能なAI)

IoTデータ

企業財務データ

CO2排出データ

気象データ

7 / 38
富士通のテクノロジー© 2023 Fujitsu Limited

Fujitsu Purpose

社会課題『イノベーションによって社会課題の解決を通じて、世界をより持続可能にしていく』

エネルギー不足
気候変動対策

SX
取組

生物多様性

FujitsuUvance注力領域

天然資源確保Sustainable
Manufacturing

モビリティ

エクスペリエンス
サーキュラエコノミー

サプライチェーン

都市スマート化

安心・安全

廃棄物削減

地域・医療格差高齢化・人口減少・貧困

トラスト

レジリエンスGHG削減

新しい生活様式

パンデミック・自然災害

地球温暖化

カーボン
ニュートラル
CO2削減

食料不足

防犯・防災

水・食料

フードロス

リサイクル

TrustedSocietyウェルビーイング
ウェルネス

安定供給

新たな購買体験教育

ConsumerExperience

SX as a Service

Digital Supply Chain Management

GHG Visualization

Resilient Service

医療

HealthyLiving
Healthy Living
Platform

SX取組を支援するソリューション群
SX：Sustainable Transformation

Uvance Value-Chain Platformで、サステナブルな世界の実現を目指し社会課題解決にフォーカスしたエコシステムを推進する
99© 2023 Fujitsu Limited

Fujitsu Uvance 最新の取り組み・事例
Sustainable Manufacturing
産業の発展
持続可能エネルギー社会の形成

Consumer Experience

Healthy Living

新たな購買体験
持続可能な安定供給

誰もがウェルビーイングな社会にTrusted Society

レジリエントな社会
安心/安全/快適な暮し

川崎重工業 様トリドールホールディングス 様ペプチドリーム 様

シュトゥットガルト市 様

製造業DXプラットフォーム

食品ロス削減創薬プロセスの変革

レジリエントな社会の実現

みんなで育てる製造業プラット
フォームサービス協業開始～AI需要予測～
丸亀製麺国内全823店舗で採用～コンピューティングの活用～
ソリューション開発/販売の協業

デジタルツインプラットフォームを提供開始

帝人 様

グローバル大手小売業 様

札幌医科大学 様

港湾局 様

環境価値化プラットフォーム

エネルギー利用の最適化

地域医療の質の向上

Smart Seaportの実現～個人健康データの活用～
個人健康データ活用推進の合意

港湾内外の混雑解消、港湾業務の効率化

武田薬品 様国立がん研究センター 様

WBCSD 様ペイシェントジャーニー分析・可視化

EV充電によるCO2排出量削減
Arcadis, National Gridと実証～リサイクル素材利活用～
共同プロジェクト開始

店舗のフリーザーや空調をIoT技術にて管理

大手製造メーカ 様

tex.tracer 様

GHG排出量の可視化

サプライチェーンの透明化

GHG排出量の可視化（Scope3）
削減施策のシミュレーション

トレーサビリティによるサステナブル＆エシカルなファッションビジネスの実現

Hybrid ITシームレスかつ安全、サステイナブルな変革を共同研究による有効性の検証

脱炭素交通デジタルコラボ

Whitbread 様

長瀬産業 様福岡県田川市 様

水道局（欧州） 様

クラウド運用の自動化による業務効率化

企業間のトラストな情報連携

障がい者スポーツのリモートコーチング

制御システム(OT)のセキュリティ強化

10© 2023 Fujitsu Limited

2. サーキュラーエコノミーに向けたデジタル活用

11© 2023 Fujitsu Limitedサーキュラーエコノミーに向けた課題（弊社認識）✓ リソーシング産業、もののサービス化および二次流通の活性化がサーキュラーへの移行につながるが、課題を多く孕む。
✓ 資源循環の促進と、ビジネス優位性の醸成との両輪での課題解決が必要。
• オンバランス資産、売上の一時的な低下• サービスの管理／オペレーションの整備• セキュアなユーザと資産の紐づけ管理

企業軸＜ビジネス優位性の醸成＞• CSRDやTCFDへの報告• CDPやSBTの外部評価
対応

法規制・外部評価

財務・非財務のトレードオフビジネスモデル
変革

使用もののサービス化• 小規模企業が多く、設備投資を充分にできない。

二次流通

投資規模
小口・低単価ESG経営
製造

ブランディング• 環境的な価値の訴求によるブランディング• グリーンウォッシュ批判によるブランディングの毀損

リソーシング産業

再生• 天然資源に比べて小口で、取引コストがかかる• 低単価であり、収益性が悪い。大口化・短距離輸送である必要。

付加価値• 価値査定における信頼性の確保
価値査定

製品・サービス軸• DPPなどの規制対応

法規制

使用

もののサービス化
製造＜資源循環の促進＞• 法規制対応や価値を示すデータの真正性の確保• マスバランスの証明・最適化

安全責任

二次流通

リソーシング産業
認証

12

回収可能性

再生

不安定な供給

新素材開発
品質標準化

• 回収資源の使用可否を判断するための基準の整備• 製品品質の信頼性確保• 品質・性能維持のためのオペレーションの整備• 品質：回収資源の品質が不安定• 量：回収量が不安定かつ小口化• 価格：需要や代替品有無に応じて変動• 回収資源を用いた素材開発の効率化• 小口・多種な回収資源への対応のための素材開発© 2023 Fujitsu Limited

デジタルによる課題解決の方向性✓ 広範な領域の課題に対して、トレーサビリティを軸として網羅的なアプローチを展開※ 本日は、トレーサビリティおよび新素材探索・シミュレーションをご紹介のうえ、素材マッチングの簡易デモを実施
サービスビジネス基盤• オンバランス資産、売上の一時的な低下•サービス管理、課金・契約管理、資産管理などのサービスの管理／オペレーションの整備•サービスビジネスのためのシステム
セキュアなユーザと資産の紐づけ管理• CSRDやTCFDへの報告
企業軸
ESG経営意思決定の支援• CDPやSBTの外部評価対応＜ビジネス優位性の醸成＞ 財務・非財務指標の可視化・シミュレーション等

法規制・外部評価

財務・非財務のトレードオフ
ビジネスモデル
変革

使用

もののサービス化
製造

ブランディング

製品・サービス軸＜資源循環の促進＞

再生

素材マッチング／EC
回収資源を用いた素材開発の効率化• • 天然資源に比べて小口で、取引コストが• リサイクル素材のデジタル取引プラットフォーム
小口・多種な回収資源への対応のたかかるめの素材開発• 低単価であり、収益性が悪い。大口化・短距離輸送である必要。
Data &AISecurity

付加価値

価値査定
トレースデータに基づく信頼性の高い価値査定

価値査定
法規制

使用もののサービス化

Data &Security

製造

最適化シミュレーション（DataDriven Innovation）• 法規制対応や価値を示すデータの真正性の確保•マスバランス割り当てにおける収益最大化シミュレーション
マスバランスの証明・最適化
AI

投資規模
小口・低単価

リソーシング産業

トレーサビリティ
製品・資源のライフライクルの二次流通

ESG経営• 環境的な価値の訴求によるブランディング
Converging
Technologies• グリーンウォッシュ批判によるブランディングの毀損• ブロックチェーンでのトレースDPPなどの規制対応• 小規模企業が多く、設備投資を充分にできない。

安全責任

二次流通

リソーシング産業
認証

Computing

13

回収可能性

再生

不安定な供給

新素材開発
品質標準化

• 回収資源の使用可否を判断するための基準の整備• 価値査定における信頼性の確保
Converging
AI• 製品品質の信頼性確保
Technologies• 品質・性能維持のためのオペレーションの整備
需給調整（Waste Reduction）• 品質：回収資源の品質が不安定
Converging
AITechnologies• 量：回収量が不安定かつ小口化• 価格：需要や代替品有無に応じて変動
新素材探索・シミュレーション• 新素材開発のための分析、文献検索および回収資源を用いた素材開発の効率化
シミュレーション• 小口・多種な回収資源への対応のた
AI
Computing
めの素材開発© 2023 Fujitsu Limited

トレーサビリティ

トラステッド・バリューチェーン

価値を創出する
DAO

NFT

トークンエコノミー

再生型社会の基盤⚫ ブロックチェーンなどの分散型トラストテクノロジーで構成されるWeb3によって、環境・社会価値がグローバルに写像世界

仮想世界循環する新しい経済圏の実現を支援
価値を創出する: 環境・社会への貢献をトークンとして流通させることを可能に価値をつなげる: 複数のブロックチェーンを相互接続し、データやトークンを交換可能にすることによって再生型の成長を支援
価値を守る:

テクノロジーやデータの信頼性を担保するとともに、自分のアイデンティティを管理することを可能に

Web3

価値を守る

現実世界

価値をつなげる

データトレーサビリティ

ブロックチェーン

AIトラストインターオペラビリティ

SSI / DID1)

トラストネットワーク

1) SSI(Self-Sovereign Identity): 個人のアイデンティティを自らが保有・管理できるようにするという考え方
DID(Decentralized IDentifier): 分散型のアイデンティティ管理を実現するために用いられる識別子
14地産地消リサイクルのトレース(帝人様との共同取組み)✓ 帝人様との共同検討によるリサイクル炭素繊維製自転車フレームの資源トレースの可視化についての検証。
✓ 資源循環をトレースすることで、炭素繊維資源が地産地消であることを関係者で可視化・共有。
資源循環における環境価値化実証プロジェクト（帝人様/V Frames様/E Advanced Bikes様/富士通）
課題

自転車リサイクル業界での非・資源循環狙い

自転車の繊維素材LCA実現⚫ 欧州の自転車産業では、多くがアジアで製造されたフレームを使用（90％）⚫ 地産地消であることの証明⚫ 使用済みフレームの多くがアジアで埋め立て処分（90％）材料や使用済みフレームといった資源の⚫ 顧客接点の構築によるFrame to Frameの実現

長距離輸送によるエネルギー消費量が膨大、資源が循環利用されずに処分されていることが大きな問題⚫ GHG排出量の証明

製造者向け：生産品の環境インパクトを一元管理

資源循環のコンセプト15© 2023 Fujitsu Limited

PACT*のグローバル実証への参画✓ 富士通は、WBCSD*のPACT*のカーボンフットプリントの算出方法/データ連携方法論の検討に参画✓ 長瀬産業株式会社、株式会社ゼロボードとともに、CO2排出量のデータ交換と製品カーボンフットプリントの算出を実現*

PACT準拠ソリューション

プロダクト
カーボン
フットプリント

プロダクト
カーボン
フットプリント*

WBCSD（World Business Council for Sustainable Development：持続可能な開発のための世界経済人会議）
PACT（The Partnership for Carbon Transparency：炭素の透明性のためのパートナーシップ）WBCSDが主導するイニシアチブ。サプライチェーンにおける炭素排出量の真の透明性・正確性のため、グローバルな方法論と、技術基盤の確立を目指す。

対象製品

プロダクト
カーボン
フットプリント

当社ノートPC

サプライヤー階層
当社ノートPCの製造にかかわる
リアルサプライチェーン上流のサプライヤー（Tier1、2、3）

製品

Tier3

製品

データ連携項目

製品

Tier1

Tier2
サプライヤー

Tier0
リードカンパニー「Pathfinder Framework」に基づくPCFデータソリューション
「Pathfinder Network」に基づくPACT準拠ソリューション
「Fujitsu Track and Trust」「Zeroboard」*両社ともJEITA「GreenxDigitalコンソーシアム見える化WGの国内実証実験に当社と参画

・ Fujitsu Track and Trust

参照：https://pr.fujitsu.com/jp/news/2023/09/13.html

16© 2023 Fujitsu Limited

新素材探索・シミュレーション

コンピューティングとAIの融合

ヘルスケア

金融

材料開発

エンジニアリング超高速イノベーション・プロセスの実現⚫ デジタル空間でイノベーション・プロセスを完結させるためには、大規模なコンピューティング・パワーが必要

CaaS⚫ プロセッサ性能向上のスピードが緩やかにComputing Workload Broker1)⚫ シミュレーションを飛躍的に加速するために有効な２つのアプローチ
・高速シミュレーションとAIモデルの有機的統合
・量子コンピュータとHPCのハイブリッド活用⚫ スーパー・コンピューティング・パワーが、クラウドからサービ

量子コンピュータ

HPC

AI

超伝導方式など高性能プロセッサ

AIエンジン

量子・HPC
ハイブリッドHPC・AI
ハイブリッドス(CaaS)として提供されることで、オープンなイノベーションエコシステムの構築に貢献

超低消費電力コンピューティング
1) Computing Workload Broker: コンピューティングリソースを最適に選択する技術
17短時間で大量の結果から高精度な材料候補を発見

新たな打ち手 「環境新材料探索PF」
イシュー・解決策・効果

探索イメージ・専門家の勘や経験を頼りに実験で材料設計と評価を繰り ◼ コンピューティング技術と、人が思いつかない目的に合った材料の性質の傾向を発見するAI技術により、新材料を探索返すため、開発期間が長くなり、コスト高
イシュー

解決策

・革新的材料を探索するためには、広大な探索空間に範囲を広げるため、材料シミュレーションに膨大な計算コスト要①膨大な計算を可能とするコンピューティング技術②人が思いつかない目的に合った材料性質傾向を発見す
るAI技術①原子分子レベルの量子化学計算を高精度化、探索効率化②現状スパコンで1ヶ月かかる計算を数日～数時間で実現
効果③材料候補と化学反応特性間の因果関係を分析、納得と（期待）
新たな知見を得ることができる
18© 2023 Fujitsu Limited参考：ガラスリサイクルに向けた検討✓ 大規模コンピューティングによる材料組成のシミュレーション✓ 例えば、混合ガラスの最適な組成を探索

19© 2023 Fujitsu Limited

「マテリアルキュレーション支援システム」
イシュー・解決策・効果

イシュー

解決策

自然言語処理を活用した論文や文献の知識探索

探索イメージ・従来にない革新的材料開発が求められている
・従来型の材料開発は研究者自身の持つ経験や知識に依存し、革新的材料発見に至るコストが膨大
・従来のマテリアルズ・インフォマティクス（MI）の手法ではINPUTとすべきデータが少ない◼ 科学原理をさかのぼり、材料に関する分野横断的知識を探索することのできるデータベースツール◼ NIMS（国立物質・材料研究機構）との共同研究により開発◼ MIの様々な場面で活用可能（下図）①新材料で解決すべき課題、必要とされる特性を起点とし、経験に依存しない仮説を構築する②仮説をベースに必要とされる特性を決定する因子・条
件絞り込み、MIやシミュレーションで探索実施に繋げる①「革新的材料」の発見を「仮説ドリブン」で実現②MIやシミュレーションを組み合わせ、材料開発を高速に効果効果的に実施することができる（期待）
20© 2023 Fujitsu Limited

3. マッチングによるリサイクル素材の活用促進

21© 2023 Fujitsu Limited

デジタルによる解決の方向性✓ リサイクル原料／素材の活用検討の際に、リサイクル素材を見つけられる仕組みが必要（⇒マッチング）✓ リサイクル素材の品質や由来の信頼性を確認するためのトレーサビリティや、蓄積したデータの活用も。
回収事業者

解体・選別事業者

回収資源

リサイクラー

部品・成型リサイクル素材

リサイクル原料

マッチング プラットフォーム

リサイクル素材が見つかる

トレーサビリティ プラットフォーム

リサイクル素材の信頼性を高める

Digital SCM / R&D (MI etc.)

新素材開発
需給予測・調整

22© 2023 Fujitsu Limitedデモ：コンクリートブロック向けガラス骨材
ガラス
ガラス

コンクリートブロック• 砂・砂利資源の採掘が進み、「砂不足」の恐れ• 2030年代に太陽光パネルの大量廃棄の見込み

業界
課題

再生ガラス
骨材の活用

2060年に向けて使用が大規模に拡大する「砂・砂利」
引用元：OECD
https://www.oecd.org/environment/waste/highlights-global-materialresources-outlook-to-2060.pdf

引用元：NEDO太陽光発電開発戦略2020

太陽光パネル
所有者

回収・解体事業者

再生ガラス骨材製造

コンクリートブロック
製造

住宅メーカー
ゼネコン

自治体・企業
消費者など

想定
バリュー
チェーン

引用元：NEDO太陽光発電開発戦略2020

引用元：第20回エコプレミアムクラブ 濱田様講演資料
http://www.grcj.jp/dcms_media/other/symposi
um20_10.pdf

引用元：METI審議会資料（全国板カレットリサイクル協議会）より
https://www.meti.go.jp/shingikai/sankoshin/sangyo_gijuts
u/haikibutsu_recycle/jidosha_wg/pdf/051_03_02.pdf

23

引用元：タイガーマシン製作所様HPより
https://www.tigermachine.com/products/environment/glass-recycle/© 2023 Fujitsu Limitedデモ：再生素材マッチングの概念図

24© 2023 Fujitsu Limitedデモ：コンクリート配合における課題（仮説）⚫ コンクリートの配合業務⚫ 特注品については、注文ごとに配合や加工の検討が必要①配合を決定フロー

骨材やセメントの材料を選定し、配分を決める。
（担当者の経験と勘が頼り）

業務内容

課題
（仮説）

••
•

スキルの属人化、技術伝承
業務の効率化
（適切な材料の探索）②試作試作品を作製する

•
•

試作コスト
試作リードタイム③評価

注文顧客からの評価•

OKでなければ繰り返し（明確な指標）• 現状は、手元にある材料で試作している。
• リサイクル素材の活用が要件として注文されるようになると、リサイクル素材を探すのではないか？（仮説）• しかし、そもそも、どのようなリサイクル素材があるか分からない。
25© 2023 Fujitsu Limitedデモ：マッチングの流れ⚫ デモシナリオ

Point••

トレーサビリティの確認
経路についての指定

商品詳細
ホーム
•

検索条件入力製品分類の選択

•

条件の入力

検索結果

候補の確認

•

•
•

製品詳細の確認
由来情報の確認•
資源経路の選択•由来・CFPの確認やDL

商品比較
Point
•

「砂利・砕石」の購入検討だが、代替品も含めて検索

Point
•

環境評価値を踏まえて代替品を検討可能

26

•
•
•

企業詳細（認証、開示）
コスト（価格の変動）
GHG排出量© 2023 Fujitsu Limitedデモ：モックアップ- モックアップ デモ -27

© 2023 Fujitsu Limited

Thank you© 2023 Fujitsu Limited