完了プロジェクト紹介
国土交通省 平成30年度第2回
サステナブル建築物等先導事業（省ＣＯ２先導型） 採択

地域環境に与える影響のミニマム化を図った「環境配慮型SC」の提案

提案者名
株式会社 セブン&アイ・クリエイトリンク【提案協力者】
株式会社 竹中工務店

概要

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■建築概要
建築主
事業主
建築地
構造規模
建物用途
敷地面積
延床面積
設
計
工
期

大阪駅から南に15ｋｍに位置する地方都市：芙蓉総合リース株式会社：株式会社セブン&アイ・クリエイトリンク：大阪府松原市天美東3丁目500番：S造 地上５階 塔屋１階
：大型複合商業施設：約67,２00㎡：約119,000㎡：株式会社竹中工務店：2019年8月～2021年11月

河内天美駅から約1ｋｍに位置する

再生エネルギーの活用で新たな価値を拡げるリーディングプロジェクト
環境負荷低減により地域・社会貢献を目指す

主要コンセプト

3

大型商業施設が地域に与える影響をミニマム化することで、環境負荷を低減する。
電気：次世代BEMSシステムによる、電力平準化とデマンドレスポンスシステム

地球環境の保全

上水：井戸水の活用による、上水インフラ負荷の低減
下水：厨房除害設備とバイオガスシステムによる、下水インフラ負荷の低減
廃棄物：生ごみと排水汚泥の外部搬出をなくし、再生可能エネルギー源として活用
緑化：壁面緑化と大規模駐車場緑化。地域木材を活用したウッドデッキテラス

地域と従業員の安全と健康に配慮し、安心した環境を提供する。
BCP：災害対応として、防災備蓄を備えた防災活動拠点の設定

帰宅困難者の一時避難機能等、非常用電源・水源インフラ供給にて確保
健康：従業員のリフレッシュルームに井戸水放射空調を採用した健康配慮
従業員執務室の自然光の取り入れと照度センサーによる省エネ技術

働きやすさの向上

お客様の生活リズムに合わせ、外部と施設内の明るさをバランスした調光制御
ソフト面で従業員の健康に貢献する、階段利用促進サイン

大型施設は環境負荷が増大するが、本件では負荷をミニマム化し、さらに安全・安心なまちづくりに貢献する

先導的な省CO2技術の全体概要

4①環境負荷低減に貢献し、波及・普及効果を加速するバイオガスユニットの導入
生ごみをエネルギー資源と捉える事が当然な社会の実現に貢献する、リーディングプロジェクトを目指す。
同種技術の適用実績をベースに確実性を担保しつつ、適用範囲が拡大する小規模化、ユニット化を図る。
地域の生ごみ及び排水処理・汚泥負荷の低減に貢献する。

②AI/IoTを駆使したBEMSと電力負荷平準化に貢献するDRSとの系統連携
AIを用いた負荷予測・運転最適化により、多種のエネルギー設備による創エネ・省エネを自動最適化。
太陽光発電と蓄電池を直流で連携し、災害による停電時には避難エリアへの給電に活用。

③BCP技術の積極採用によるレジリエンスに貢献する地域防災拠点の機能強化
信頼性の高い中圧ガス導管によるコジェネレーションガス発電システムの採用。
長時間対応発電機採用による、一時避難防災拠点の電源確保。BEMS連携太陽光発電システムによる、災害時の電源確保。
井戸水ろ過システムの採用による、災害時の水源の確保。
DR対応
外気冷房
特高受変電と発電機を太陽光発電
セントラル熱源
屋上に設置
蓄電池

壁面緑化
（遮熱、自然光）外調機

自然光による照明制御
執務環境向上次世代BEMS
日射量

気温

空調

バイオガスシステム
ディスポーザー
エネルギー回収

壁面緑化
テラス

防災拠点

固体照明
気象情報

電力状況

メタン発酵槽

厨房
排水液体排水処理

電気

下水
放流

熱

大規模
災害用WC
マンホール 駐車場緑化

受水槽

井戸

①環境負荷低減に貢献し、波及・普及効果を加速するバイオガスユニットの導入
生ごみは資源。松原天美から始まる、バイオガスシステムユニットの普及拡大①ディスポーザ排水をメタン発酵処理②厨房排水スカムをメタン発酵槽で分解③メタン発酵残渣を厨房除害設備で処理④マイクロコジェネ（効率84％）25ｋｗ
電気と熱エネルギーに変換。
生ごみと汚泥の外部搬出なく、生ごみと厨房排水からエネルギーが得られる
普及性の高いバイオガスシステムの概念図

市場ニーズに応え、より小規模で経済的な汎用タイプを新規導入
普及性：適用可能規模縮小：3t/日⇒１ｔ/日

汎用性：複雑な機器や配管を工場加工するなど、各処理工程のシステムをユニット化することで汎用性の向上を図った。
（１品生産のプラント発想からの脱却）
経済性：補助金なしで10年未満の投資回収（既製品化によるコスト、工期縮小）
ユニット化イメージ5

②AI/IoTを駆使した次世代エネルギーマネジメントシステム

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次世代BEMSによる全体最適化によって、創・蓄・省エネのトータルマネジメントを提供。
① AIを用いた負荷予測・運転最適化により、多種のエネルギー設備による創エネ・省エネを自動最適化。
② テナント専有部も巻き込みながら、無理・無駄のないデマンドレスポンスを自動で実行。
③ 太陽光発電と蓄電池を直流で連携し、災害による停電時には避難エリアへの給電に活用。
➀AI予測・最適化システムの精度向上【新規性】（従来との違い）• 運用データを用いて機器効率を自動分析。
• AIアルゴリズムで様々な運転パターンをシミュレーション。
気象予報
サービス

実績
データ

アグリゲータ• 送水温度適正化• CGS運転切替• ナイトパージ

電力・熱
負荷予測

運転最適化

予測
結果

節電要請

②テナントDRシステム• 節電許可されたテナントに対し、必要な分だけ自動で節電を実行。
【新規性】 テナントの満足度を維持しながら、節電の自動化を両立。

デマンドレスポンス
節電可否

効率自動補正テナント担当者

BEMS
設備機器群

CGS設備

PV

熱源設備

空調設備

蓄電池

➂再エネ直流連携システム【新規性】• 通常時のピークカット運転による電力平準化• 災害時には、太陽光が発電する限り電力供給を継続可能し、BCP性能を強化。
再エネで地域のBCPを強化・地域貢献。

災害時の避難エリアに給電

最適化の概要

７項目

対象設備

内容

➀送水温度

モジュールチラー
ガス吸収冷温水器
ジェネリンク、二次側補機• 熱負荷予測に応じて、1日の冷水送水温度を変更する。
• 熱負荷が少ない時は、冷水温度を上げたほうがCOPが向上する。

②CGS運転CGS、ジェネリンク
ガス吸収冷温水器
モジュールチラー• CGSは排熱をジェネリンクに投入して冷温水を作る。熱負荷が大きい時には排熱だけでなくガスによる過熱を行う。
• 外気温度が高くモジュールチラーのCOPが低下する場合、ジェネリンクのガス投入運転、ガス吸収を優先する。
• デマンド超過を防ぐため、ジェネリンクやガス吸収を最適な優先順位で稼働する。

➂ナイトパージ

換気ファン• 夜間に外気エンタルピが低い時には、ナイトパージによって躯体温度を下げ、日中の冷房負荷を低減する。

④コスト/CO2最適

N/A• 最適化の目標として、コスト最小化/CO2最小化を選択できる。

⑤効率自動補正

各熱源機・補機
二次側補機• 熱源機のCOPや、熱負荷に対する2次ポンプの消費電力は、カタログ値と異なったり、経年変化する。
• こうしたパラメータを自動で補正する。
• 直近蓄熱量④コスト/省CO2最適化
気象予報
サービス

• 温湿度・日射量予報• 省CO2/省コストモード• 曜日・特異日(予定)入力時系列ファイル(24h)• 電力・ガス単価• CO2原単位

モード選定

設定単価

➂ナイトパージ• ナイトパージ有無• 電灯電力量• 太陽光発電量• 日射量• 2次側冷温水熱量
BEMS

ナイトパージ効果
判定モデル構築

ナイトパージ可否判定

電力・熱負荷予測モデル構築

熱負荷予測モデル
電灯電力予測モデル
太陽光発電予測モデル• 2次側搬送動力• 送水温度• 外気温湿度※有/無の熱負荷を比較• ナイトパージ可否• 電灯電力予測値• 太陽光発電予測値• 熱負荷予測値

入力時系列ファイル(24h)• 電力・熱需要• 太陽光発電量• 外気温湿度• 強制稼働停止• 電力・ガス単価• 前日計画
送水温度選定(No.1～N)※空調能力限界を超える条件を除外。

➀送水温度
2次側搬送動力予測モデル構築

2次側搬送動力予測モデル• 送水温度(n通り)• 搬送動力予測値(n通り)• 曜日・特異日• 各熱源消費電力• 各熱源冷温水熱量
COPモデル構築⑤効率自動補正

入力設定ファイル
• COP曲線②CGS運転※送水温度(No.1～N)

入力設定ファイル
• 冷暖房モード• 熱出力比率パターン

最適化モデル(KKE)※1通り

出力時系列ファイル(24h) ※1通り
• 電力・熱需要• 発電機出力• 系統買電• 太陽光発電量• 熱源消費電力• 熱源出力• 蓄熱槽蓄放熱量• 蓄熱量• ガス使用量• 熱出力比率パターン• 送水温度

制御指令化• 送水温度• 台数制御パターン

③BCP技術の積極採用による国土強靭化計画に貢献する地域防災拠点の機能強化
BCP一体型省CO2技術の導入
平常時→BEMS連携DRセントラル熱源、太陽光+蓄電池による、省CO２または省コスト制御をおこなう。
災害時→発電機とコジェネによる防災拠点への電源供給をおこなう。コンセント・照明・空調・水の確保。
非常用発電機
（５００KVA）

太陽光発電
5０KW

太陽光発電
蓄電池容量（5０KW） （144KWｈ）

信頼性の高い中圧導管ガス
コジェネ（６１０KW）

防災拠点
コンセント
照明・空調
給排水（ポンプ）
井水システムメタファーム・防災トイレ・防災備蓄・帰宅困難者の一時避難備蓄倉庫

井戸水
給水排水
BCP一体型省CO2技術のシステム
平常時の電力ピーク 5,000ｋｗ→ 災害時 最大供給電力 500ｋｗ 約10％程度

一時避難用として照明、空調、コンセントに電源供給。約18ｈ以上運転可能な非常用発電機を設置。
以降は、状況に応じ、信頼性の高い中圧導管による、コジェネレーションによる発電対応が可能。
また、さらなる予備電源として、太陽光発電の蓄電池から電源供給可能とする。
井水システムに非常用電源を供給することで、平常時の50％以上の給水能力を確保。

8その他

重要な取り組み9

健康配慮計画センサーを活用した、照明省エネルギー

井水を活用した、空調省エネルギー
20℃

外の明るさ

照度

緑化（ウッドデッキ）と地産地消

放射空調パネル

店内照度
リラクシングルーム
井戸

午前

日中

夕方

夜間

フードコートの照明計画は、生活リズムに合わせるため屋外の明るさに合わせて制御し、健康と省エネルギーに配慮する。

従業員のリラックスに貢献するため、井戸水を活用した放射空調システムを採用し、気流の少ない落ち着いた空間を創出する。

壁面緑化、緑化駐車場、地域の産業の木材を活用したウッドデッキにより、緑、自然豊かな環境を提供する。

セントラル熱源の電力平準化、デマンドレスポンスモード
太陽光パネルセントラル熱源設備
次世代BEMSの高度制御

PCS

リユース蓄電池

50ｋｗ

ガス吸収式
冷温水発生機

BEMS

系統連携

太陽光蓄電システム

コジェネ

電力逼迫時・デマンドピーク時：
電気熱源からガス熱源に優先的に切り替え、電力平準化に貢献。

電力
負荷
9

通常時のピークカットと防災時の予備電源時に、蓄電池から放電する。

ジェネリンク

通常時：省エネルギーまたは省コヒートポンプ ストの最適化制御を行う。
チラー

14

実績← →予測時

外調機系統・FCU系統

BCP時の電源として活用可能なコージェネを設置することで、防災・省エネルギー・電力平準化に貢献する。

その他

重要な取り組み10

空調の省エネ技術
CO2制御

外調機による外気冷房運転

夜間のナイトパージ運転
エンタルピの低い外気を室内へ

外気
外気処理空調機

外気処理空調機

エンタルピの低い外気を送風

外気処理空調機

CO2濃度に応じ、送風量を制御

外調機用熱源 停止

外調機用熱源 停止

次世代BEMSにてナイトパージ運転ON時には、外気温湿度と室内温湿度を比較し、有効な差があり尚且つ降雨中でなければナイトパージ運転を行う。夜間に冷蓄熱を行い、営業開始時間の立ち上がり時の中央熱源の負荷を軽減する。

中央監視盤で、外気冷房運転ON時に外調機の室外機を停止させ強制送風運転を行う。
室内と外気のエンタルピ差を利用して空調をおこなう

館内のCO2濃度を測定し、1,000ｐｐｍ以下の時に、外気風量を削減し、省エネを図る。

CASBEE Sランクを取得 （CASBEE大阪Sランク取得）

環境配慮記述を積極的に採用することで、CASBEE「S」ランク取得。

本計画による省CO2効果
CO2削減量：6,427～［t-CO2/年］

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CO2排出削減率：4１.５［％］※比較対象 ECCJ省エネルギーセンターより引用②省エネルギーに寄与するBEMSと電力負荷平準化に貢献するDRSとの系統連携
1）次世代BEMS（I.SEM）

1,480t-CO2/年の削減

2）太陽光発電システム

75t-CO2/年の削減

3）コージェネレーション/排熱投入型熱源

401t-CO2/年の削減

4）全館LED照明

2,980t-CO2/年の削減

5）人感センサー照明制御

163t-CO2/年の削減

6）ナイトパージ

59t-CO2/年の削減

7）外気冷房237t-CO2/年の削減

8）CO2濃度による外気導入量制御

286t-CO2/年の削減①環境負荷低減に貢献し、波及・普及効果を加速するバイオガスユニットの導入
1）バイオガス設備及び厨房除害設備

190～946t-CO2/年の削減※廃棄物処理場のCO2削減量④その他

1）厨房給排気二重フード

262t-CO2/年の削減

2）高効率チラー

174t-CO2/年の削減

3）ダブルスキンパーキング4）高効率変圧器③健康とBCP技術を備えた地域レジデンスに貢献する地域防災拠点の機能強化
1）昼光センサー照明制御

16.2t-CO2/年の削減

26t-CO2/年の削減

2）井戸水を活用したリフレッシュルームの放射空調

0.4t-CO2/年の削減

24t-CO2/年の削減

3）フードコートの健康照明（外部明るさに合わせた）33t-CO2/年の削減