沖縄県衛生環境研究所報第57号（2023)

サンゴ被度に対する海域底質中懸濁物質と岩盤割合の関連*
座間味佳孝，熊谷直喜**，糸洲昌子，比嘉彩也香，久保弘文，山野博哉**

Effects of Suspended Particles in Sea Sediment and Exposed Bedrock on Coral Coverage*
Yoshitaka ZAMAMI，Naoki H. KUMAGAI**，Shoko ITOSU，Sayaka HIGA，Hirofumi KUBO and Hiroya YAMANO**
要旨：沖縄県では，赤土等流出による負荷低減への取組みとして，沖縄県赤土等流出防止対策基本計画を策定し，同計画に基づき，赤土等の堆積がみられる海域においてモニタリング調査を続けてきた．サンゴ被度に対する海域底質中懸濁物質量（SPSS）と岩盤割合の関連を解析したところ，SPSS とサンゴ被度の 95％分位点回帰式により，SPSS の増加に伴いサンゴ被度は減少することが確認された．サンゴ被度を目的変数，水質等の項目を説明変数とし，ステップワイズ法による重回帰分析を行った結果，説明変数として SPSS 年間最大値，岩盤割合，水温年間最大値，水深年間平均値が選択された．また，岩盤割合が高いほどサンゴ被度も高くなるが，いずれの岩盤割合でも SPSS 年間最大値の増加に伴いサンゴ被度が減少することが確認された．

Key words： 赤土等，海域底質中懸濁物質量（SPSS），岩盤割合，分位点回帰分析，重回帰分析

Ⅰ

はじめに等，様々な項目についてモニタリング調査を行い，赤土等

沖縄県の海域に広がるサンゴ礁は，観光，漁業等においとサンゴについて知見が集められてきた．て様々な恩恵をもたらしている．しかしながら，陸域の土SPSS と生きたサンゴの被覆割合（以下，「サンゴ被度」

壌が海域に流出することで，サンゴ礁生態系に被害をもたという．
）の関係については，大見謝 3) が沖縄島および石らす「赤土等※」の流出が問題となっている（※沖縄県の垣島，竹富島のデータ 97 対を用いて示している．SPSS と土壌は，亜熱帯地域特有の赤茶色の土壌が多いが，灰褐色サンゴ被度の散布図をとり，サンゴ被度上限付近のデータ

系統の土壌もみられるため，それらを総称して赤土等と呼8 対の回帰直線を求めることで，SPSS の年間最大値からんでいる）．そのため，本県では 2013 年に「沖縄県赤土等サンゴ被度の限界値を予測した．また，サンゴはプラヌラ

流出防止対策基本計画」（以下，「基本計画」という．
）を，幼生となって海中を漂い岩盤上に着底，成長する．比嘉ら

2023 年に「第 2 次沖縄県赤土等流出防止対策基本計画」

4)を策定し，赤土等流出によるサンゴ礁生態系への負荷低減す可能性を示唆している．そのため，SPSS が高い海域でに取り組んでいる．

は，岩盤上の堆積物が多くなり，サンゴが生育できるよう基本計画では，県内に 76 の監視海域，その内 22 海域をは，岩盤上の堆積物がサンゴ幼生の着底阻害を引き起こな露出した岩盤の割合が減ると考えられる．

重点監視海域として設定し，監視海域毎に生息場と，海域

本報では，サンゴ被度に対して SPSS と岩盤割合の関連底質中懸濁物質量（以下，※1「SPSS」という．
）を基に区を示すことを目的として，基本計画に基づく SPSS や生物分した類型を定めている（表 1）．また，基本計画実施当初

生息状況，水質等のモニタリング調査により得られた結果の類型に対して，目標類型が定められ，基本的には A 類を解析したので報告する．

型以上に設定されている 1)．監視海域における生息場類型
は，基本計画実施期間において図 1 のように推移してお※1 SPSSり，基本計画策定当初の類型と比べ最終評価類型では，C

沖縄県では，大見謝 5) の開発した海域底質中懸濁物質類型の割合が減り，AA，A，B 類型の割合が増えている 2)．

量（SPSS（kg/m3 ）：content of Suspended Particles in Sea

沖縄県ではこれまで，SPSS を含め生物生息状況や水質Sediment）を赤土等堆積状況のモニタリングに用いている．

*

本研究は，気候変動適応に関する国立環境研究所と地域気候変動適応センター等との共同研究「沖縄県のサンゴ礁生態系への気候変動・地域環境複合影響を軽減するための赤土流出削減指標策定」によって実施した．

** 国立研究開発法人 国立環境研究所- 66 -

沖縄県衛生環境研究所報SPSS は 1～8（5a，5b を含む）の 9 つのランクに分類され

Ⅱ

（表 2）
，SPSS ランク 6 以上では，明らかに人為的な赤土

１．モニタリング調査第57号（2023)

調査内容

本報では，2012 年度から 2021 年度にかけて実施された，等の流出による汚染があると判断される．

基本計画に基づく SPSS や生物生息状況，水質等のモニタ
表 1．海域における生息場と SPSS を基に区分した類型

リング調査結果 6)~16)を解析に使用した．

5)．網掛けが生息場毎の望ましい類型を示す．

堆積指標

SPSS

SPSS（kg/m3 ）
0.4未満

ランク
ランク1

0.4～1未満

ランク2

生息場類型
サンゴ場

海草藻場

行われ，監視海域（重点監視海域を除く）（54 海域）は，
干潟基本計画の中間年度にあたる 2016 年度，最終年度にあたる 2021 年度に調査が行われた．

AA類型

1～5未満

ランク3

5～10未満

ランク410～30未満

ランク5a

A類型

30～50未満

ランク5b

B類型

50～100未満

調査地点の内，重点監視海域（22 海域）は，毎年調査がA類型

２．使用データ
A類型

モニタリング調査で得られた結果の内，本報では以下の結果を解析に用いた．
(1) SPSS

ランク6100～200未満
200～400未満

ランク7400以上

ランク8

C類型

B類型

調査地点周辺 3 点から採取した底質を混合し，分析に供B類型した．調査は梅雨後，台風期後，冬期の年 3 回行われた．
(2) 生物生息状況（サンゴ類）
スポットチェック法による，直径約 20 m の範囲におけるサンゴ類調査結果を解析に用いた．調査頻度は台風期後の年 1 回で，総サンゴ被度，種毎の被度等について調査された．調査結果の内，被度が 5%未満となったデータは，統計解析上は 0.5%として取り扱った．また，サンゴ場，海草藻場，干潟の生息場の内，干潟にはサンゴは生育しないため，サンゴ場，海草藻場のデータを解析に用いた．
(3) 水質等
地点基質の岩盤割合，水温，濁度，水平透明度，水深，塩分，全窒素，全リンも調査されており，それらを解析に用いた．なお，採水は海底から 50 cm 程度上を目安として

図 1．監視海域の生息場類型の変化 2)（上：重点監視海域，行われた．

下：監視海域（重点監視海域を除く））．左の円グラフは基本計画当初類型，右の円グラフは最終評価類型を示す．

Ⅲ

結果と考察

１．分位点回帰分析による SPSS とサンゴ被度の関係
分位点回帰分析は，分布のそれぞれの分位点を回帰する

表 2．SPSS，SPSS ランクと対応する底質状況とその他参ことができ，外れ値の影響を受けづらい 17)．また，大見謝
3) が，SPSS

考事項 1)．とサンゴ被度の散布図をとり，サンゴ被度上限付近のデータを用いたことから，分位点回帰分析で最大SPSS (kg/m3)
下限 ランク 上限

底質状況その他参考事項

値付近の分位点を取ることで，SPSS とサンゴ被度の関係

1< 0.4水中で砂をかき混ぜてもほとんど濁らない．
白砂がひろがり生物活動はあまりみられない．

0.4 ≦ 2<1

水中で砂をかき混ぜても懸濁物質の舞上がりを確認しにくい．
白砂がひろがり生物活動はあまりみられない．

1≦

3<5

水中で砂をかき混ぜると懸濁物質の舞い上がりが確認できる．
生き生きとしたサンゴ礁生態系がみられる．

5≦

4< 10

見た目ではわからないが，水中で砂をかき混ぜると懸濁物質で海が濁る．
生き生きとしたサンゴ礁生態系がみられる．透明度良好．

10 ≦ 5a< 30

注意して見ると，底質表層に懸濁物質の存在がわかる．
生き生きとしたサンゴ礁生態系のSPSS上限ランク．

を示すことができると考えられる．
図 2 に 2012 年度から 2021 年度までのモニタリング調
査地点における，SPSS 年間最大値とサンゴ被度の散布図を示す．また，サンゴ被度を目的変数，SPSS 年間最大値を説明変数とし，95%分位点における分位点回帰分析を行30 ≦ 5b < 50

底質表層にホコリ状の懸濁物質がかぶさる．
透明度が悪くなりサンゴ被度に悪影響が出始める．

50 ≦一見して赤土等の堆積がわかる．底質攪拌で赤土等が色濃く懸濁．
ランク6以上は，明らかに人為的な赤土等の流出による汚染があると判断．

った結果，式(1)が得られた．なお，サンゴ被度，SPSS 年

200 ≦ 7 < 400

干潟では靴底の模様がくっきり．赤土等の堆積が著しいがまだ砂を確認できる．
樹枝状ミドリイシ類の大きな群体はみられず，塊状サンゴの出現割合増加．

間最大値は対数正規分布をとり，0 を含むデータもあるた

400 ≦ 8

立つと足がめり込む．見た目は泥そのもので砂を確認できない．
赤土汚染耐性のある塊状サンゴが砂漠のサボテンのように点在．

め，1 を加えて常用対数により変換した値を用いた．

6 < 200- 67 -沖縄県衛生環境研究所報第57号（2023)

浦崎川河口（本部町）は 2016 年，2021 年に調査が行われた．同海域の別地点も含めると，SPSS ランクは 5b～6，サンゴ被度は 25％～80％と高い海域である．同海域の周辺には，沖縄県により指定された重要サンゴ群集である「水族館前」，「ウフビシ」といった地点が存在する 18)．
同地点が高 SPSS となる要因は不明だが，赤土等による懸濁物質だけでなく，波浪等で細かくなった海域由来の懸濁物質によって高 SPSS となっている可能性も考えられる．
また，周辺のサンゴ被度が高いことによりサンゴの新規加入が多いことが推察されるため，高 SPSS だが高いサンゴ被度を保つことができると考えられる．
数久田土地改良区地先（名護市）は 2016 年，2021 年に
3

図 2．SPSS 年間最大値（kg/m ） vs. サンゴ被度（%）．曲調査が行われた．高 SPSS を示したのは表 3 で示した 2021

線は 95％分位点回帰曲線を示す．また，縦の補助線は年のみであり，その他調査の行われた 2016 年および同海各 SPSS ランクの境界を，横の補助線はサンゴ被度域の別地点の SPSS ランクは 3～5a と低く，サンゴ被度も50％を示す．

15％～80％と高い海域であった．そのため，2021 年の調査時の直近で何らかの赤土等流出イベントがあった可能log[coral] = －0.00050･log[SPSSymax] + 1.8･･･(1)性があり，本来は低 SPSS でサンゴ被度の高い海域である

coral：サンゴ被度（％）+ 1と考えられる．

SPSSymax：SPSS 年間最大値（kg/m3）+ 1

冨祖﨑地先（南城市）は 2016 年，2021 年に調査が行わ95％分位点回帰式の SPSS 年間最大値の偏回帰係数が負の値であることから，既報 3) のとおり，SPSS 年間最大値の増加によりサンゴ被度が減少することが示唆された．
95％分位点において，サンゴ被度は約 60％で上限となり，サンゴ場の環境保全目標類型の基準となる SPSS 30kg/m3（SPSS ランク 5a）では，サンゴ被度は 59.5％となった．この水準は，大見謝 3) が SPSS 30 kg/m3 でサンゴ被度57%となった結果とほぼ一致した．
また，95％分位点回帰曲線を超えるサンゴ被度の地点の中で， SPSS 50 kg/m3（SPSS ランク 6）以上の地点は表 3のとおりであった．これらの調査地点は次に示すとおり，SPSS により抑制されているサンゴ被度の上限を超える要因があると考えられる．

れ，いずれも SPSS ランク 8 を記録した．95％分位点を超えた際のサンゴ被度は 15％で，そのほとんどがエダコモンサンゴであった．エダコモンサンゴは，岩盤に着生するだけでなく，破片分散により礁池の砂地に立ち上がって生育することが確認されている 19)．また，立体構造を作りやすいため，立体構造の下層部分は堆積物の影響を受け死亡し礫となるが，その上部は生き残る．さらに，死亡した礫上に折れたエダコモンサンゴが定着することで，被度を保つことが出来ていると考えられる．
宮良川河口（石垣市）は，2012 年から 2021 年まで毎年調査が行われた．調査地点が深場近くの岩盤帯に位置し，赤土等は深場へ流れ，岩盤上にはほとんど残らないことが報告されている 16)．サンゴ調査は岩盤上で行われているが，SPSS 調査は岩盤上ではなく周辺の深場で行われているため，高 SPSS だがサンゴ被度が 95％分位点回帰曲線を

表 3．95％分位点回帰曲線以上かつ SPSS 年間最大値 50超えたと考えられる．

kg/m3（SPSS ランク 6）以上の地点一覧．

与那良川河口（竹富町）は，2012 年から 2021 年まで毎SPSS

海域名

海域区分

地点名

年

サンゴ被度 年間最大値 SPSS
ランク（％）
3（kg/m ）浦崎川河口

本部半島西海域 020-01 2021

80586

浦崎川河口

本部半島西海域 020-01 2016

501756数久田土地改良区地先

名護湾

027-02 2021

60219

7

冨祖﨑地先

中城湾

064-01 2021

15

1,1428

宮良川河口

宮良湾

094-03 2013

409548与那良川河口西表島東海域

099-01 2015

701206与那良川河口西表島東海域

099-01 2014

701886与那良川河口西表島東海域

099-01 2013

701066与那良川河口西表島東海域

099-01 2012

70

1406

年調査が行われた，同地点は城間ら 20) により，赤土等ではなく海域由来のシルト分により高 SPSS を記録していることが示されている．そのため，高 SPSS ではあるが，赤土等の影響を受けていない海域と考えられる．
２．サンゴ被度と海域環境の関係
環境省が実施するモニタリングサイト 1000 のサンゴ礁- 68 -

沖縄県衛生環境研究所報第57号（2023)

調査 21) では，岩盤上のサンゴ被度によりサンゴ礁の状態りに関する指標として選択した．最適な変数の選択はステを評価しており，50％以上で良，80％以上で優良となる．

ップワイズ法により行った．SPSS 年間最大値，岩盤割合，本県の調査のサンゴ被度は，岩盤以外も含めた面積に対す水温年間最大値，水深年間平均値が有意な変数として選択るサンゴ被度である．そのため，モニタリングサイト 1000

され，式(2)が得られた．式(2)より，サンゴ被度に対してと本県の調査では尺度は異なるが，サンゴ被度 50％以上，SPSS 年間最大値，水温年間最大値はサンゴ被度を減少さ

50％未満の地点の海域環境の違いを比較し，サンゴ被度せる要因，岩盤割合と水深年間平均値はサンゴ被度を増加

50％以上の海域の特徴を示すことができるかを試みた．

させる要因となることが確認された．

最初に，SPSS，岩盤割合，水温，濁度，水平透明度，水log[coral] = －0.35･log[SPSSymax] + 0.0061･[rock]深，塩分，全窒素，全リンについて，サンゴ被度 50％以上，－0.043･[tempmax] + 0.62･log[depthav]

50％未満を条件として 2 群に分け，ウィルコクソンの順位+ 1.9

和検定により 2 群間に有意な差があるかを確かめた．
SPSS

… (2)

coral：サンゴ被度（％）+ 1

は分位点回帰分析と同様に年間最大値を，水深，塩分，全SPSSymax：SPSS 年間最大値（kg/m3）+ 1

窒素，全リンは年 3 回行われた調査の平均値を用いた．なrock：岩盤割合（％）

お，水温は年間最大値を用いたが，一部の地点は第 2 回調

tempmax：水温年間最大値（℃）

査のみ実施となっている．水温は第 1 回調査（梅雨後）とdepthav：水深年間平均値（m）+ 1

第 2 回調査（台風期後）で時期が異なるため，第 2 回調査のみが行われた地点は，第 1 回調査，第 2 回調査の水温デ次に，式(2)について，岩盤割合が 0，25，50，75，100％ータがある地点で水温差を比較し，第 2 回調査結果を補正の状況における，表 4 で示したサンゴ被度 50％以上の地した値を水温年間最大値の値とした．

点の中央値である水温年間最大値 26.8 ℃，水深年間平均結果は表 4 のとおりで，サンゴ被度 50％未満と 50％以値 2.8 m の状況を仮定した際の SPSS 年間最大値とサンゴ上の中央値は，SPSS 年間最大値，岩盤割合，水温年間最被度を図 3 (a) ~ (f) に示した．岩盤割合が 0％から 100％大値，濁度年間平均値，水平透明度年間平均値，全窒素年と上がるにつれ，サンゴ被度も上昇することが確認された．

間平均値で p < 0.01，水深年間平均値で p < 0.05 となり，さらに，いずれの岩盤割合においても SPSS 年間最大値の塩分年間平均値，全リン年間平均値では 2 群間の差が見ら増加によりサンゴ被度が減少することが確認された．これれなかった．

らのことから，岩盤割合も SPSS 年間最大値と同様に，サンゴ被度に影響を与える要因になると考えられた．

表 4．サンゴ被度 50%を基準とした各調査項目における中また，近年は地球温暖化に伴う海水温上昇によるサンゴ央値とウィルコクソンの順位和検定結果． * は p <の白化が問題となっている．沖縄気象台によれば，21 世

0.05，** は p < 0.01 を示す．

紀末の日本の年平均気温の 2 ℃上昇シナリオ，4 ℃上昇

サンゴ被度
50%未満 50%以上
0.50
60.0
サンゴ被度（％）
38.1
16.7
SPSS年間最大値（kg/m3）
50.0
70.0
岩盤割合（％）
29.0
26.8
水温年間最大値（℃）
0.10
0.06
濁度年間平均値（度）
水平透明度年間平均値（m）
12.4
20.2
水深年間平均値（m）
2.2
2.8
塩分年間平均値（‰）
34.33
34.50
全窒素年間平均値（mg/L）
0.064
0.048
全リン年間平均値（mg/L）
0.007
0.007
調査項目

検定結果

シナリオにおいて，沖縄島周辺の平均海面水温はそれぞれ**

0.98 ℃，2.99 ℃上昇するとされている 22)．そこで，式(2)**に表 4 のサンゴ被度 50％以上の中央値と水温年間最大値**に 0.98 ℃，2.99 ℃加えた値を代入し，海水温上昇時のサ****

ンゴ被度を予測した．サンゴ被度は，現状と比べて 0.98 ℃**

上昇では 9.9％減少，2.99 ℃上昇では 27.4％減少する結果*となった．式(2)では水温年間最大値を用いたため，平均海**面水温の上昇の影響を一概に比較することはできないが，次にサンゴ被度を目的変数に，表 4 の有意差がみられた項目を説明変数とした重回帰分析を行った．サンゴ被度，地球温暖化に伴う海水温上昇により，サンゴ被度はさらに減少することが示唆された．

SPSS 年間最大値，水深年間平均値，全窒素年間平均値は

サンゴ礁生態系は，気候変動のような地球規模のストレ対数正規分布を示しており，これらのデータは 0 を含むこス，赤土等流出のような地域的なストレスに複合的にさらとから，1 を足して常用対数に変換した値を用いた．なお，されている．沖縄県のサンゴ礁生態系を守るためには，地SPSS 年間最大値，水平透明度，濁度はいずれも濁りに関域的なストレスを軽減する気候変動適応策として，赤土等わる指標であるため，本報では SPSS 年間最大値のみを濁流出防止対策を継続することが重要になると考えられる．

- 69 -

第57号（2023)

サンゴ被度（％）

沖縄県衛生環境研究所報SPSS 年間最大値（kg/m3）
図 3．SPSS 年間最大値（kg/m3）vs. サンゴ被度（％）．縦の補助線は各 SPSS ランクの境界を，横の補助線はサンゴ被度 50％を示す．(a)中の曲線は，式(2)の説明変数の内，岩盤割合が 0％，25％，50％，75％，100％，水温年間最大値を 26.8℃，水深年間平均値を 2.8 m と仮定した条件におけるサンゴ被度の回帰曲線を，(b)～(f)は(a)の各岩盤割合における散布図，回帰曲線を示す．

Ⅳ

まとめ

盤割合に着目した．現状の赤土等に係る環境保全目標類

2012 年度から 2021 年度の間に実施されたモニタリン型は SPSS ランクにより定められる．それに加えてサン

グ調査のサンゴ被度，SPSS，環境データ等を用いて解析

ゴが生育する場となる岩盤の割合や，岩盤上の堆積物量したところ，以下の知見が得られた．

といった指標を SPSS ランクに対応した形で示すことで，95％分位点回帰曲線より，サンゴ場 A に対応した

サンゴ礁生態系に対する赤土等の影響をより正確に捉SPSS 30 kg/m3 の場合，サンゴ被度は 59.5％となった．

えた目標の設定につながると考えられる．

サンゴ被度を目的変数に，環境データ等を説明変数とⅤして，ステップワイズ法による重回帰分析を行ったとこ
ろ，有意な変数として SPSS 年間最大値，岩盤割合，水

参考文献

1）沖縄県環境部環境保全課（2013）沖縄県赤土等流出防止対策基本計画．沖縄県，pp. 11，21-25．

温年間最大値，水深年間平均値が選択された．また，サ2）沖縄県環境保全課（2022）沖縄県赤土等流出防止対策

ンゴ被度に対して SPSS 年間最大値，水温年間最大値は基本計画最終評価．沖縄県，pp. 8，38．

サンゴ被度を減少させる要因，岩盤割合と水深年間平均

3）大見謝辰男（1996）赤土堆積がサンゴに及ぼす影響．

値はサンゴ被度を増加させる要因となることが確認された．

沖縄県衛生環境研究所報，30：79-86．
4）比嘉彩也香・座間味佳孝・糸洲昌子・久保弘文・熊谷

今後想定される海水温の上昇により，サンゴ被度が減少する可能性が示唆された．

直喜・山野博哉（2023）岩盤上の赤土等堆積物による

沖縄県のサンゴ礁生態系は，地球規模のストレス，地着底阻害：サンゴ幼生を用いた検証，沖縄県衛生環境域的なストレスに複合的にさらされている．サンゴ礁生研究所報，57：88-93．
5）大見謝辰男（2003）SPSS簡易測定法とその解説．沖態系を守るためには，地域的なストレスを軽減させる気候変動適応策として，赤土等流出防止対策を継続するこ

縄県衛生環境研究所報，37：99-104．
6）沖縄県環境保全課（2013）平成24年度赤土等流出防止とが重要になると考えられた．
今回の解析では，SPSS とサンゴの生息基盤となる岩海域モニタリング調査委託業務報告書．沖縄県，資料- 70 -

沖縄県衛生環境研究所報編1，資料編2.1-4．

第57号（2023)

編2，資料編4.1-10．

7）沖縄県環境保全課（2014）平成25度赤土等流出防止海15）沖縄県環境保全課（2021）令和2年度赤土等流出防止域モニタリング調査委託業務報告書．沖縄県，資料編

海域モニタリング調査委託業務報告書（その2）．沖縄

2，資料編4.1-7．

県，資料編1．

8）沖縄県環境保全課（2015）平成26年度赤土等流出防止16）沖縄県環境保全課（2022）令和3年度赤土等流出防止

海域モニタリング調査委託業務報告書．沖縄県，資料

海域モニタリング調査委託業務報告書．沖縄県，資料

編2，資料編4.1-7．

編2，資料編4.1-50，資料編6.4-4．

9）沖縄県環境保全課（2016）平成27年度赤土等流出防止

17）元山斉（2015），分位点回帰について－理論と応用－．

海域モニタリング調査委託業務報告書．沖縄県，資料

社会と調査，14：92-97．
18）沖縄県文化環境部自然保護課（2006）沖縄のサンゴ編2，資料編4.1-7．
10）沖縄県環境保全課（2017）平成28年度赤土等流出防礁－沖縄県の重要なサンゴ礁海域－．沖縄県，pp. 2831．

止海域モニタリング調査委託業務報告書．沖縄県，資19）二早由子，井上隆彦，中野義勝，土屋誠（2016）沖料編2，資料編4.1-50．
11）沖縄県環境保全課（2018）平成29年度赤土等流出防縄・備瀬の礁池における海藻群落の分布と底質特性．
Algal Resources，9：15-23．

止海域モニタリング調査委託業務報告書．沖縄県，資20）城間一哲，座間味佳孝，糸洲昌子（2020）サンゴ礁

料編2，資料編4.1-7．
12）沖縄県環境保全課（2019）平成30年度赤土等流出防海域底質中の陸域・海域由来成分について（その2）～

止海域モニタリング調査委託業務報告書．沖縄県，資

沖縄県における状況～．沖縄県衛生環境研究所報，54：

料編2，資料編4.1-7．

55-62．

13）沖縄県環境保全課（2020）平成31年度赤土等流出防21）
モニタリングサイト 1000 サンゴ礁調査検討会（2013）

止海域モニタリング調査委託業務報告書．沖縄県，資スポットチェック法によるサンゴ礁調査マニュアル料編2，資料編4.1-7．

第 5 版．環境省自然環境局生物多様性センター，p.4．

14）沖縄県環境保全課（2021）令和2年度赤土等流出防止22）沖縄気象台（2022）沖縄の気候変動監視レポート 2022．
p.70．

海域モニタリング調査委託業務報告書．沖縄県，資料- 71 -