DEIM Forum 2012 A7-1

超高層物理学のための分野横断型メタデータ・データベースの構築
梅村 宜生†
新堀 淳樹

小山 幸伸

田中 良昌

上野

堀

智昭

阿部 修司

悟

米田 瑞生

林

金田 直樹

寛生
元場 哲郎

†名古屋大学太陽地球環境研究所 〒464-8601 愛知県名古屋市千種区不老町
E-mail: †umemura@stelab.nagoya-u.ac.jp

あらまし 超高層物理学分野における地上観測データは，太陽活動，地磁気，風速，オーロラなど多種に渡り，観測を行ったそれぞれの研究機関で分散管理されている．「超高層大気長期変動の全球地上ネットワーク観測・研究」(略称: IUGONET)プロジェクトでは，分散管理されている地上観測データへのアクセシビリティを向上させるために，地上観測データから抽出したメタデータを集約するメタデータ・データベースを構築している．また，メタデータと地上観測データ間の接続状況を確認するための外部 URL 接続状況検査プログラムを，本年度に新たに導入した．本論文では，メタデータ・データベースの概要と現状に加え，外部 URL 接続状況検査プログラムによる接続状
況の確認方法と，その導入によりデッドリンクを解消した結果について述べる．
キーワード データベース，メタデータ，IUGONET，リポジトリ，分野横断，デッドリンク，DSpace
Development of Cross-Field Metadata Database for Upper Atmosphere
Norio UMEMURA†, Yukinobu KOYAMA, Tomoaki HORI, Shuji ABE, Hiroo HAYASHI,
Atsuki SHINBORI, Yoshimasa TANAKA, Satoru UeNo, Mizuki YONEDA, Naoki KANEDA
and Tetsuo MOTOBA†Solar-Terrestrial Environment Laboratory, Nagoya University.
E-mail: †umemura@stelab.nagoya-u.ac.jp
1.

はじめに

近年，太陽活動の活発化に伴い磁気嵐が発生し，人工衛星の電波障害を引き起こすなど，太陽と地球を取り巻く全球スケールで生じる物理現象とその影響に関する研究が注目を集めている．これらの現象は，太陽活動の活発化に伴い放出される電磁波や大量のプラズ
マと，我々が生活する大気圏の上層に位置する磁気圏
から電離圏および熱圏に至る超高層大気が，複雑かつ相互的に作用するためと考えられている [1] ．
上記の様に，全球スケールで生じる物理現象の相互的な変動を理解するには，太陽活動，地磁気，風速，
オーロラなどの，多種の観測データを組み合わせる必要があると考えられている．しかしながら，日本における超高層物理学分野のこれまでの研究では，地上観測データは，観測を行ったそれぞれの研究機関から個別に公開されており，特定の分野の研究者にのみ，その存在が知られ，利用されることが殆どであった．また，アナログデータをも含む一部の地上観測データについては，公開されないまま記録メディアの中に埋もれてしまう場合もあった．このことから，誰もが自由に多種多様な地上観測データを取得すること，そして，
全球スケールで生じる物理現象を総合的に理解することは困難であった．
著者らは，平成 21 年度より 6 ヶ年計画として発足
した「超高層大気長期変動の全球地上ネットワーク観測・研究」(IUGONET: Inter-university Upper atmosphere
Global Observation NETwork) において，超高層物理学
分野における地上観測データのメタデータ・データベース ( メタデータ DB) を構築している [2][3] ． IUGONET
プロジェクトには，国立極地研究所研究教育系宙空圏研究グループ，東北大学大学院理学研究科地球物理学
専攻太陽惑星空間物理学講座および惑星プラズマ・大気研究センター，名古屋大学太陽地球環境研究所，京都大学生存圏研究所，京都大学理学研究科附属地磁気
世界資料解析センター，京都大学理学研究科附属天文台，および，九州大学宙空環境研究センターの， 5 機
関 7 組織が参画している．参画する各機関とその他の協力機関が連携し，それぞれの機関で個別に公開している地上観測データからメタデータを抽出してメタデータ DB に集約することにより，分野を問わず，多種の地上観測データを横断的に検索・取得することができる仕組みである．また，IUGONET プロジェクトは，
メタデータ DB を通じて得られた多種多様な地上観測
データを組み合わせ，超高層大気領域で起こる複雑か
つ相互的な物理変動の解明，特にアナログデータをも活用した超高層大気の長期変動についての研究も推進している．本論文では， IUGONET プロジェクトにおけるメタデータ DB の概要と現状について報告するとともに，本年度に新たに導入した，メタデータと各研究機関が公開している地上観測データが正しく接続されているかについて検査する外部 URL 接続状況検査
プログラムと，その導入により接続異常を解消した結果について述べる．
2.

メタデータ DB システムの概要
システム の概要

メタデータ・データフォーマット
プロジェクトは，堀ら [4] の検討により，地上観測データのメタデータのベースとして，
SPASE(Space Physics Archive Search and Extract) メタデータフォーマット [5] を採用した．SPASE メタデータフ
ォーマットは，アメリカ航空宇宙局 (NASA) ，米国海洋大気庁 (NOAA) ，宇宙航空研究開発機構 (JAXA) などの
太陽地球系物理学の研究者で構成するコンソーシアム
により，同分野における観測データに関する記述を対象として，策定・管理されている． SPASE メタデータ
フォーマットは， SPASE データモデルに基づき，観測
データファイル，観測機関，観測装置，観測データ担
当者などの 12 種類のリソースタイプに分類される．実際の記述には XML を使い，異なる 2 種のリソースタ
イプ，例えば観測データファイルと観測機器などであっても，メタデータを一意に識別するリソース ID を参照することにより，関連付けることが可能である．
さらに， IUGONET プロジェクトは， SPASE メタデー
タフォーマットのバージョン 2.0.0 に対し，各研究機関が保有する観測データ記述に適したものとなるように， (1) 観測データ・プロットの開始時刻と終了時刻，
観測範囲，(2) 太陽観測に伴う固有座標系の要素を拡張したものを， IUGONET 共通メタデータフォーマット
とし て 策 定し ， 実 際の メ タデ ー タ 作成 に 用 いて い る[4][6] ．また，フォーマットの改良に際しては， SPASE
コンソーシアムと協力して進めており， IUGONET プ
ロジェクトで新たに加えたパラメータは，SPASE メタ
データフォーマットのバージョン 2.2.0 として正式に採用された [4][6] ．
2.1.

IUGONET

2.2.

メタデータ DB のミドルウェア
プロジェクトは，小山ら [6][7] の検討によ

IUGONETり，メタデータ DB のミドルウェアとして，DSpace を採用した．DSpace は，デジタルコンテンツに関する情報を記述したメタデータを，リポジトリとして管理し，
インターネットに公開するために開発されている，オープ ン ソ ース の リ ポジ ト リ・ ソ フ トウ ェ ア であ る ．
DSpace は，登録されたメタデータを一意の URL で識別するハンドルシステム [8] を採用している．そのため，図書館の蔵書管理や，論文リポジトリデータベースなど，多くの機関で採用されている [9] ．また， DSpaceの標準仕様は，メタデータのベースの XML フォーマットに，題目，制作者，テーマなどのデジタルコンテ
ンツに関する基本的な語彙群である Dublin Core[10] を適用しており，ブラウザ画面においても，これらのパラメータを検索キーとして実装している．これに対し，
IUGONET プロジェクトは，超高層物理学分野のデー
タ特有のパラメータである，観測データ・プロットの開始時刻と終了時刻，観測範囲を検索キーとして利用するために，DSpace の標準仕様に対し，インターフェ
ース層，アプリケーション層での改良を加えている．

メタデータの登録と公開の方法
メタデータの公開にあたっては，(1) メタデータを提供するメタデータ・プロバイダーが，地上観測データの情報を，XML 形式のメタデータとして作成し，(2) ssh
プロトコルを用いてインターネット経由で，メタデー
タを，バージョン管理ソフトウェアである Git のリポ
ジトリに登録し， (3) メタデータ DB において，メタデータを Git リポジトリから取り出し，スクリプトによる構文チェックを施し， (4) 同じくメタデータ DB において，DSpace のデータストア層に登録する．なお，工程 (3), (4)は定期起動される．以上の工程を経た後に，利用者による，ウェブブラウザを使ったメタデータの
2.3.

利用者

メタデータDB

メタデータ・プロバイダー

DSpaceメタデータ検索
メタデータ参照

地上観測
データ
地上観測データ取得

Data
Store

定期起動
（自動）
(4) 登録XML

Spool(3) 構文検査
XML

地上観測 (1) メタデータ
データ(2) メタデータ
登録 (ssh)作成

XML

メタデータ・プロバイダー
地上観測
データ

Git

(2) メタデータ
登録 (ssh)XML

図 1. メタデータ・プロバイダーが作成・登録したメタデータは，メタデータ DB において定期的に構文検査と DSpace のデータストア層への登録がされ，利用者による検索と参照が可能な状態になる．

検索と参照が可能になる．利用者は，メタデータ DB
に対して検索を行い，検索結果として受け取ったメタ
データに記載されているリンク URL から各研究機関の公開データサーバへ HTTP または HTTPS プロトコルにて接続することにより，地上観測データを取得することができる．また，メタデータの参照にはユーザ登録は不要であり，メタデータ・プロバイダーのみならず，誰でもメタデータを利用することができる．

解析ソフトウェア UDAS からのデータ
からの データ検索
データ 検索IUGONET プロジェクトは，メタデータ DB の構築に加え，多種のデータを組み合わせた研究を推進するために，可視化・解析ソフトウェア UDAS(IUGONET Data
Analysis Software)[11] も 開 発 し て い る ． UDAS は ，
IDL(Interactive Data Language) で書かれた THEMIS 衛
星ミッションの統合データ解析ツール TDAS[12] のプ
ラグインソフトであり，各研究機関の地上観測データのフォーマット差異を吸収し，可視化と解析を容易にする． UDAS は，現在，開発中ではあるが，メタデー
タ DB で管理されている地上観測データの所在情報を取得するために，メタデータ DB と通信する．具体的には，観測時間範囲，観測装置，観測地，観測データ
種別などを条件に設定し，メタデータ DB に対して検索要求を出す．この要求に対し，メタデータ DB は，
OpenSearch を使い，メタデータの検索を受け付け，該当するメタデータを UDAS に応答する．このように，メタデータ DB は，ウェブブラウザのみならず，可視化・解析ソフトウェア UDAS からの検索要求にも対応
している．
2.4.

3.

メタデータ DB の現状

メタデータの登録数と性能
メタデータの登録数 と性能
河野ら [13] は，平成 23 年 3 月に，メタデータ DB に登録されるメタデータの総数は，将来的に 100 万件に到達すると報告したが，本稿の執筆時点 ( 平成 23 年 12
月時点 )において，既に 130 万件を超えている．この登録件数は，平成 23 年 7 月に，スペイン高等科学研究院(CISI) が発表した世界リポジトリ総合ランキング [14]にて，世界第 8 位，国内第 1 位を獲得した，京都大学
学術情報リポジトリ・紅 [15] の DSpace への登録件数の8 万件を，大幅に上回っている．太陽地球系物理学の分野における典型的な地上観測データは 1 日あたり 1
ファイル作成され，それに 1 対 1 で関連付くメタデー
タが日々作成されるため，メタデータが急激に増加した．現在，メタデータ DB は DSpace のバージョン 1.7.0を使っている． DSpace のバージョン 1.7.0 における，メタデータの単位数あたりの登録速度は，一定で維持されている [13] ．
3.1.

アナログデータのデジタル
アナログデータの デジタル化
デジタル 化IUGONET プロジェクトは，今後のタスクのひとつとして，紙媒体やマイクロフィルムなどで保存されているアナログ形式の観測データをデジタル化して公開する作業を計画している．アナログデータをスキャンしてデジタル形式の画像ファイルを作成し，メタデー
タを付与することにより，観測データへのアクセスを容易にする予定である．現時点では，試験的な段階ではあるが，例えば，ミュンヘンに設置されていた，光学記録式磁場変化計で測定された地磁気変動の印画紙
データのメタデータを登録している．今後も，各機関が保有する多くのアナログデータをデジタル化し，メタデータを登録していく予定である．

3.2.

4.

メタデータと地上観測データ
メタデータ と地上観測データ間と地上観測データ 間 の接続状況の接続 状況
の確認との確認 と 対処のメタデータ DB は，地上観測データは保存せず，メタデータのみ保存している．そのため，仮に，
IUGONET

地上観測機器の不具合やメンテナンスにより，データの全部分，あるいは，一部分を欠損扱いとした場合，
もしくは，各研究機関のデータサーバにおいて，ディレクトリの構成，あるいは，インターネッ
トドメインが変更された場合，メタデータ DB に登録したメタデータと，各研究機関が公開している地上観測データ間で，正しく接続されない事象，いわゆるデッドリンクが発生する．デッド
リンクが発生する可能性は，時間経過ごとに，また，
メタデータの登録数の増加とともに高まる．IUGONET
プロジェクトは，デッドリンクの増加は，システムの運用や，データ解析の推進に影響すると判断し，メタ
データと地上観測データが正しく接続されているかについて検査する外部 URL 接続状況検査プログラムを，本年度に新たに導入した．

外部 URL 接続状況検査
接続状況 検査プログラム
検査 プログラムのプログラム の 概要
メ タ デ ー タ から 各 研 究 機 関 の 地 上 観 測デ ー タ に 接続するプロトコルは，HTTP または HTTPS である．接続先の外部のホスト数は，インターネット大手の検索サイトでは極めて多いのに対し， IUGONET プロジェ
クトのメタデータ DB では主に各研究機関に限られている．また，前者は，外部のホストが保有する全てのデータを管理していないのに対し，後者の IUGONET
プロジェクトのメタデータ DB は，各研究機関が保有する地上観測データの全ての情報を管理している．こ4.1.

Head Organizaion

メタデータDB

検査サーバ

データサーバ

データサーバ

検査シェル（検査シェル）（検査シェル）

結果
リスト

観測データ

観測データ

CruiuseControl

メタデータ

URL

リスト

ットフォームで動作するツールであり， IUGONET プ
ロジェクトでこれまで DSpace をカスタマイズした技
術的経験や，JUnit 特有の関数を記述することにより結果を容易に可視化できるなど， IUGONET プロジェク
トにおけるシステムの運用に容易に導入できるためである．

検査プログラムの検査 プログラムの動作
プログラムの 動作フロー
動作 フロー
検査プログラムのシーケンスを図 3 に示す．まず，（検査シェル）
検査シェル（検査シェル）
検査シェル
代表機関のメタデータ DB において， Java のプログラ
観測データ
観測データ
ムを使い，データストア層に対して SQL を発行し，地上観測データの所在を示す URL を抽出する．このとき，
図 2. 代表機関には検査サーバを，それ以外の機関に 各研究機関のインターネットドメインごとに URL をは検査ノードを設置し，各機関にて実施した接続状況 グループ化する．また，重複する URL は DISTINCTの検査結果を代表機関の検査サーバに集めて管理する， 句により， 1 つとみなす．抽出した URL は，研究機関
別の URL リストファイルに出力する．どの機関にも属
集約・分散型を採用した．
さないインターネットドメインの URL は，1 つの URLの理由から，IUGONET プロジェクトは，1 台の検査サ リストファイルに集約する．また，URL リストファイーバを使い，全ての観測データの接続状況について確 ルは， Git リポジトリに格納する．
認するよりも，まず，各研究機関にて，保有する観測次に，代表機関に設置した検査サーバと各研究機関
データの接続状況について確認し，その結果を 1 台の に設置した検査ノードにおいて，シェルスクリプトをサーバに集めて管理する，集約・分散型が好ましいと 実行する．シェルスクリプトは，まず， Git の pull 命判断した．また，この構成は， 1 台の代表サーバから 令により，メタデータ DB から URL リストを取得する．
HTTP(S) プロトコルを使った大量の接続をしなくてよ
次に，予め設定した HTTP(S) プロトコルによる接続，
い利点がある．外部 URL 接続状況検査プログラムの物 またはシェルスクリプトの test コマンドによる接続の理構成と論理構成を，図 2 に示す．図 2 のとおり，代 どちらかにて，URL リストファイルに記載された地上表機関には結果を管理・集約するための検査サーバを， 観測データへ接続する．接続できた場合は正常を示す
その他の各研究機関には検査を実施するための検査ノ コードを，接続できない，または，読み取り異常が発ードを設置し，検査サーバを拠点として，各研究機関 生した場合は異常を示すコード (HTTP/HTTPS プロトの検査ノードと接続した．検査プログラムは，検査を コルで接続する場合は HTTP ステータスコード ) を，実行するシェルスクリプトと，検査対象の URL を記述 URL とともに，結果リストファイルに出力する．全てした URL リストファイル，検査結果を記述する結果リ の URL に対して検査を終えると，最後に，再び Git を
ストファイルにより成り立つ． Java などの，特定のコ 利用し，結果リストファイルをメタデータ DB の Git
ンパイラや動作環境を必要とするなどの制約を受けず， リポジトリに push する．
各研究機関で標準的に用いられている UNIX プラット
次に，代表機関のメタデータ DB において， Java プ
フォームに容易に導入することができるよう，シェル ログラムを使い，各研究機関が push した結果リストフ
スクリプトを採用した．また，シェルスクリプトは， ァイルの内容を読み取る．結果リストファイルに正常
可搬性の利点から，データサーバにおいても実行可能 を示すコードが示された場合は，メタデータと地上観である (図 2 における点線枠 ) ．また，地上観測データ 測データ間の接続状況は正常と判定する．一方，異常に対して HTTP(S) プロトコルを使って接続する方法と を示すコードが示された場合は，接続状況は異常，すtest コマンドを使って接続する方法の 2 つをシェルス
なわちデッドリンクが発生していると判定し，データ
クリプトに実装し，どちらかを選択する仕様にした． ストア層に対して SQL を発行し，その URL を含む全各研究機関において，仮に， HTTP(S) プロトコルを使 てのメタデータのリソース ID とファイル名を抽出す
うことによって発生するデータサーバの高負荷が懸念 る．抽出したメタデータの情報は，研究機関別の異常される場合には，シェルスクリプトの test コマンドに メタデータリストファイルに出力する．
よる，負荷の低減化を図る必要があるためである．ま
最後に，異常メタデータリストファイルを， Git をた，結果を可視化するツールとして， CruiseControl を 利用して検査サーバに移し， CruiseControl にて，検査採用した．CruiseControl は，DSpace と同様，Java プラ 結果を可視化する．また，接続異常が発生している場
Branch Organization

Branch Organization

検査ノード

URL

リスト

結果
リスト

データサーバ

検査ノード

URL

リスト

結果
リスト

データサーバ

4.2.

Head Organizaion

検査サーバ

メタデータDB
Java

データサーバBranch Organizaion

検査ノード

データサーバ



プログラム

loop

抽出 (SQL)
テキストファイルに
書き込み

メタデータ

URL

リスト
URL

Git

URL
リスト

リストファイルを
に登録

URL
Git

URL
リスト

シェルスクリプト
URL リスト取得要求(Git)
URL リスト取得 (Git)

シェルスクリプト
Git
URL

リスト取得要求 (Git)
リスト取得 (Git)

URL
リスト

URL

コマンド接続接続可否結果取得

loop

loop

HTTP/test

結果
リスト

テキストファイルに
書き込み

結果
リスト

コマンド接続接続可否結果取得
HTTP/test

テキストファイルに書き込み

結果リスト送信 (Git)
送信結果取得 (Git)

結果リスト送信(Git)
送信結果取得 (Git)

Git

Java

結果
リスト

プログラム

loop
alt

[

接続異常]

メタデータ

異常
メタデータ
リスト
Git

異常
メタデータ
リスト

異常
メタデータ
リスト

メタデータの引き当て(SQL)
テキストファイルに書き込み
異常メタデータリストを
Git に登録に再登録する，もしくは，各研究機関で公開している地上観測
データの保存先を，メタデータが示す場所に変更する，といういずれかの方法で接続異常を修正している．な
お， IUGONET プロジェクトは， Git リポジトリを使ってメタデータの更新状況を管理しているため，DSpaceのデータストア層を直接編集して接続関係を修正するという手法は採用していない．
IUGONET プロジェクトは，平成 23 年 12 月初旬に
外部 URL 接続状況検査プログラムを導入し，これまでに登録したメタデータと地上観測データ間の全ての接続状況について検査した．接続異常数の推移を，表 1に示す．表 1 のとおり，初回検査時の接続異常数は 1万件以上であり，その発生確率は約 2.4 パーセントであった．これに対し，上述した接続異常解消のいずれかの対応を施した結果，本稿執筆時点 ( 平成 23 年 12 月
末 ) では，接続異常の発生確率は約 0.01 パーセントであった．今回の検査により，メタデータと地上観測データ間の接続状況について確認し，異常が発生していた接続関係を修正した．
表 1. 検査プログラムの導入による，メタデータと地上観測データ間の接続異常数の推移．

異常メタデータリスト
取得要求 (Git)
異常メタデータリスト
取得 (Git)

接続異常数
ユニークな外部へリンク URL 数

CruiseControl

ログ
ファイル
レポート
画面

の
ログファイルに書き込み

修正後
102
750,415( 0.0136% )CruiseControlのレポート画面に表示

CruiseControl

メールの送信図 3. メタデータと地上観測データ間のデッドリンクを検出するためのシーケンス．
合は，対象の研究機関のメタデータ管理者に対して，
異常メタデータリストファイルを電子メールに添付して送付し，接続関係の修正を促す．

検査結果
検査 結果を踏まえた
結果 を踏まえた修正作業を踏まえた 修正作業
メ タ デ ー タ と地 上 観 測 デ ー タ 間 に 接 続異 常 が 確 認された場合，メタデータ・プロバイダーは，

4.3.



初回検査時
17,689750,415( 2.3572% )メタデータを修正または削除し，Git リポジトリ

5.

まとめ

IUGONET プロジェクトは，超高層大気領域で複雑かつ相互的に生じる物理現象を総合的に捉えるために，
5 機関 7 組織が参画し，分野横断型メタデータ・デー
タベース ( メタデータ DB) を構築している．メタデータ
DB は，各研究機関が保有する地上観測データのメタ
データを集約している．カスタマイズした DSpace を
メタデータ DB のミドルウェアとして， SPASE メタデータフォーマットに改良を加えた IUGONET 共通メタ
データフォーマットをメタデータのベースとして用いている．メタデータ DB における現在のメタデータ登録数は 130 万件を超えている．メタデータと各研究機
関の地上観測データ間の接続状況を検査するために，
外部 URL 接続状況検査プログラムを新たに導入した．
これまでに登録したメタデータと観測データ間の接続状況を検査し，異常が発生していた接続関係を修正した．このことから，外部 URL 接続状況検査プログラム

の導入は有用であることを確認した．
将来的には，外部 URL 接続状況検査プログラムを，
IUGONET プロジェクト参画機関以外でも実行し，外部のネットワーク環境からも，地上観測データに正しく接続できることを確認する予定である．
6.

謝辞

大学間連携プロジェクト「超高層大気長期変動の全球全地上ネットワーク観測・研究」は，文部科学省特別教育研究経費 ( 研究推進 )[ 平成 21 年度 ] および特別経
費 ( プロジェクト分 )[ 平成 22 年度から ] の交付を受けて，
平成 21 年度より 6 ヶ年計画で実施している事業である．

参 考 文 献柴田一成，上出洋介，総説 宇宙天気，京都大学
学術出版会， 2011 ．
[2] 林寛生，小山幸伸，堀智昭，田中良昌，新堀淳樹，
鍵谷将人，阿部修司，河野貴久，吉田大紀，上野悟，金田直樹，米田瑞生，田所裕康，元場哲郎，大学間連携プロジェクト「超高層大気長期変動の
全球地上ネットワーク観測・研究」 , 宇宙科学情報解析論文誌， 2011 ．

[1][3] IUGONET Metadata Database
http://search.iugonet.org/[4]

堀智昭，鍵谷将人，田中良昌，林寛生，上野悟，
吉田大紀，阿部修司，小山幸伸，河野貴久，金田直樹，新堀淳樹，田所裕康，米田瑞生，IUGONET
共通 メ タ デー タ フ ォー マ ット の 策 定と メ タ デ ー
タ登録管理システムの開発，宇宙科学情報解析論
文誌， 2011 ．
[5] SPASE メタデータフォーマット
http://www.spase-group.org/data/[6] 小山幸伸，河野貴久，林寛生，堀智昭，田中良昌，
鍵谷将人，吉田大紀，上野悟，阿部修司，三好由純，金田直樹，能勢正仁，岡田雅樹，超高層物理学分野におけるメタデータ・データベースの構築 ,DEIM Forum 2010 F4-3, 2010 ．
[7] 小山幸伸，河野貴久，堀智昭，阿部修司，吉田大紀，林寛生，田中良昌，新堀淳樹，上野悟，金田直樹，米田瑞生，元場哲郎，田所裕康，鍵谷将人，
超高層物理学分野の為のメタデータ・データベースの開発 , 宇宙科学情報解析論文誌， 2011 ．
[8] Corporation for National Research Initiatives (CNRI)
http://www.handle.net/[9] DSpace Registry
http://www.dspace.org/whos-using-dspace[10] Dublin Core
http://dublincore.org/[11]

田中良昌，新堀淳樹，鍵谷将人，堀智昭，阿部修司，小山幸伸，林寛生，吉田大紀，河野貴久，上野悟，金田直樹，米田瑞生，田所裕康，元場哲郎，
三好由純，関華奈子，宮下幸長，瀬川朋紀，
IUGONET 解析ソフトウェアの開発，宇宙科学情報解析論文誌， 2011 ．

[12] TDAS (THEMIS Data Analysis Software suite)
http://themis.ssl.berkeley.edu/software.shtml[13]

河野貴久，小山幸伸，堀智昭，阿部修司，吉田大紀，林寛生，新堀淳樹，田中良昌，鍵谷将人，上野悟，金田直樹，田所裕康，DSpace を用いた超高層物理学のためのメタデータ・データベースの構
築 , DEIM Forum 2011 C8-5, 2011 ．
[14] Ranking Web of World Repositories
http://repositories.webometrics.info/[15]
http://repository.kulib.kyoto-u.ac.jp/dspace/

京都大学学術情報リポジトリ・紅