様式１

数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル） 申請様式
明海大学

① 学校名

学校法人明海大学② 大学等の設置者

私立大学③ 設置形態埼玉県坂戸市けやき台１－１④ 所在地

AI・データサイエンス教育プログラム⑤ 申請するプログラム名称⑥ プログラムの開設年度
（常勤）

⑧ 教員数

令和３

年度

⑦応用基礎レベルの申請の有無

無

270

人

（非常勤）

268

人

12

人

⑨ プログラムの授業を教えている教員数
1,150⑩ 全学部・学科の入学定員⑪ 全学部・学科の学生数（学年別）

人
4,776

総数

１年次

1,220

人

２年次

1,331

人

３年次

1,079

人

４年次

900

人

５年次

99

人

６年次

147

人

人

⑫ プログラムの運営責任者（責任者名）

安井 利一

（役職名）

学長

⑬ プログラムを改善・進化させるための体制（委員会・組織等）
明海大学総合協議会（責任者名）

安井 利一

（役職名）

学長

⑭ プログラムの自己点検・評価を行う体制（委員会・組織等）
明海大学自己点検評価委員会（責任者名）

安井 利一⑮ 申請する認定プログラム

（役職名）

学長

認定教育プログラム

連絡先
所属部署名 浦安キャンパス学務部学事課（教務担当） 担当者名

E-maildata-science@meikai.ac.jp

電話番号

佐久間 健二047-350-4993

様式２－１

プログラムを構成する授業科目について①具体的な修了要件②教育プログラムの修了要件

学部・学科によって、修了要件は相違する【浦安キャンパス（外国語学部、経済学部、不動産学部、ホスピタリティー・ツーリズム学部及び保健医療学部共通】
共通科目の「学修の基礎III-a（2単位/1年次配当/必修）」及び「学修の基礎III-b（2単位/1年次配当/必修）」の合計4単位を取得すること③現在進行中の社会変化（第４次産業革命、Society 5.0、データ駆動型社会等）に深く寄与しているものであり、それが自らの生活と密接に結びついている」の内容を含む授業科目
必修 開講状況 1-1 1-6
必修 開講状況 1-1 1-6
授業科目
授業科目
学修の基礎III-b
2 ○ 一部開講 ○ ○
単位数

単位数

④「社会で活用されているデータ」や「データの活用領域」は非常に広範囲であって、日常生活や社会の課題を解決する有用なツールになり得るもの」の内容を含む授業科目
必修 開講状況 1-2 1-3
必修 開講状況 1-2 1-3
授業科目
授業科目
学修の基礎III-b
2 ○ 一部開講 ○ ○
単位数

単位数

⑤「様々なデータ利活用の現場におけるデータ利活用事例が示され、様々な適用領域（流通、製造、金融、サービス、インフラ、公共、ヘルスケア
等）の知見と組み合わせることで価値を創出するもの」の内容を含む授業科目
必修 開講状況 1-4 1-5
必修 開講状況 1-4 1-5
授業科目
授業科目
学修の基礎III-b
2 ○ 一部開講 ○ ○
単位数

単位数

⑥「活用に当たっての様々な留意事項（ELSI、個人情報、データ倫理、ＡＩ社会原則等）を考慮し、情報セキュリティや情報漏洩等、データを守る上での留意事項への理解をする」の内容を含む授業科目
必修 開講状況 3-1 3-2
必修 開講状況 3-1 3-2
授業科目
授業科目
学修の基礎III-b
2 ○ 一部開講 ○ ○
単位数

単位数

⑦「実データ・実課題（学術データ等を含む）を用いた演習など、社会での実例を題材として、「データを読む、説明する、扱う」といった数理・データ
サイエンス・ＡＩの基本的な活用法に関するもの」の内容を含む授業科目
必修 開講状況 2-1 2-2 2-3
必修 開講状況 2-1 2-2 2-3
授業科目
授業科目
学修の基礎III-a
2 ○ 一部開講 ○学修の基礎III-b
2 ○ 一部開講 ○ ○ ○単位数⑧選択「４．オプション」の内容を含む授業科目
授業科目

単位数

選択
4-1統計および数理基礎
4‐2アルゴリズム基礎
4‐3データ構造とプログラミング基礎

授業科目

選択

⑨プログラムを構成する授業の内容
授業に含まれている内容・要素（１）現在進行中の社会変化（第４次産業革命、Society 5.0、
データ駆動型社会等）に深く寄与しているものであり、それが自らの生活と密接に結びついてい
る

講義内容

1-1

・ビッグデータ、IoT 、 AI 、 ロボット「学修の基礎III-b」（１、6回目）
・データ量の増加、計算機の処理性能の向上、AI の進化「学修の基礎III-b」（１回目）
・第4 次産業革命、 Society 5.0 、 データ駆動型社会「学修の基礎III-b」（１回目）
・データを起点としたものの見方、人間の知的活動を起点としたものの見方「学修の基礎III-b」（1回）

1-6

・AI等を活用した新しいビジネスモデル(シェアリングエコノミー、商品のレコメンデーションなど)「学修の基礎
III-b」（5回）
・AI最新技術の活用例（深層生成モデル、敵対的生成ネットワーク、強化学習、転移学習など）「学修の基礎
III-b」（6回）

・調査データ、実験データ、人の行動ログデータ、機械の稼働ログデータなど「学修の基礎III-b」（1回）（２）「社会で活用されているデータ」や「データの活用領域」
は非常に広範囲であって、日常
生活や社会の課題を解決する
有用なツールになり得るもの

1-2 ・構造化データ、非構造化データ（文章、画像/動画、音声/音楽など）「学修の基礎III-b」（6回）

・データのオープン化（オープンデータ）「学修の基礎III-b」（12回）

1-3 ・データ・AI活用領域の広がり(生産、消費、文化活動など）「学修の基礎III-b」（1回）

・データ解析：予測、グルーピング、パターン発見「学修の基礎III-b」（5回）
・データの可視化：関係性の可視化「学修の基礎III-b」（5回）（３）様々なデータ利活用の現場 1-4 ・特化型AIと汎用AI、今のAIで出来ることと出来ないこと、AIとビッグデータ「学修の基礎III-b」（6回）
におけるデータ利活用事例が示
・非構造化データ処理：言語処理、画像/動画処理、音声/音楽処理など「学修の基礎III-b」（6回）
され、様々な適用領域（流通、・認識技術、ルールベース、自動化技術「学修の基礎III-b」（6回）
製造、金融、サービス、インフ
ラ、公共、ヘルスケア等）の知見と組み合わせることで価値を創
出するもの

1-5

・データサイエンスのサイクル（課題抽出と定式化、データの取得・管理・加工、探索的データ解析、データ解
析と推論、結果の共有・伝達、課題解決に向けた提案）「学修の基礎III-b」（6回）
・流通、製造、金融、サービス、インフラ、公共、ヘルスケア等におけるデータ・AI利活用事例紹介「学修の基礎III-b」（6回）

・ELSI（Ethical、 Legal and Social Issues）「学修の基礎III-b」（4回）
・個人情報保護、EU一般データ保護規則(GDPR)「学修の基礎III-b」（4回）（４）活用に当たっての様々な留 3-1 ・データ倫理：データのねつ造、改ざん、盗用、プライバシー保護「学修の基礎III-b」（4回）
意事項（ELSI、個人情報、データ
・AI社会原則（公平性、説明責任、透明性、人間中心の判断）「学修の基礎III-b：（4回）
倫理、ＡＩ社会原則等）を考慮し、・データバイアス、アルゴリズムバイアス「学修の基礎III-b」（4回）
情報セキュリティや情報漏洩等、データを守る上での留意事
項への理解をする

・情報セキュリティ：機密性、完全性、可用性「学修の基礎III-b」（4回）
3-2 ・匿名加工情報、暗号化、パスワード、悪意ある情報搾取（学修の基礎III-b」（4回）

・情報漏洩等によるセキュリティ事故の事例紹介「学修の基礎III-b」（4回）

・データの分布(ヒストグラム)と代表値（平均値、中央値、最頻値）「学修の基礎III-a」（14回）、「学修の基礎
III-b」（11回）
・代表値の性質の違い「学修の基礎III-a」（14回）
2-1
・相関と因果（擬似相関、交絡）「学修の基礎III-b」（6回）
・クロス集計表「学修の基礎III-b」（12回）
・統計情報の正しい理解（誇張表現に惑わされない）「学修の基礎III-b」（6回）（５）実データ・実課題（学術デー
タ等を含む）を用いた演習など、社会での実例を題材として、「データを読む、説明する、扱う」
・データ表現（棒グラフ、折線グラフ、散布図、ヒートマップ）「学修の基礎III-b」（12回）
といった数理・データサイエン
ス・ＡＩの基本的な活用法に関す 2-2 ・不適切なグラフ表現（チャートジャンク、不必要な視覚的要素）「学修の基礎III-b」（12回）
・優れた可視化事例の紹介（可視化することによって新たな気づきがあった事例など）「学修の基礎III-b」（12
るもの

回）

2-3

・データの集計（和、平均）「学修の基礎III-b」（7回、11回）
・表形式のデータ（csv）「学修の基礎III-b」（12回）⑩プログラムの学修成果（学生等が身に付けられる能力等）
人文社会系・歯学が中心の本学の学生には、実社会で役立てるためのデータサイエンス・AIリテラシーを身につけることを学修成果と考えている。具体的には、単にデータ解析の専門家が提示した結果やアドバイスのみで物事を判断するのではなく、専門家とその結果について議論し、最終的な判断を人間が行うことの重要性を理解させることが学修成果と考える。また、全ての分野でこれらのスキルが共通していることを認識させることも重要な成果と考えている。
⑪プログラムの授業内容等を公表しているアドレス
https://www.meikai.ac.jp/department-graduateschool/urayasu/datascience.html

様式２－２

プログラムを構成する授業科目について①具体的な修了要件②教育プログラムの修了要件

学部・学科によって、修了要件は相違する【歯学部】
人間力形成科目の「医療情報処理学II（1単位/1年次配当/必修）」及び「医療情報処理学IV（1単位/2年次配当/必修）」の合計2単位を取得すること③現在進行中の社会変化（第４次産業革命、Society 5.0、データ駆動型社会等）に深く寄与しているものであり、それが自らの生活と密接に結びついている」の内容を含む授業科目
必修 開講状況 1-1 1-6
必修 開講状況 1-1 1-6
授業科目
授業科目
医療情報処理学II
1 ○ 一部開講 ○ ○
単位数

単位数

④「社会で活用されているデータ」や「データの活用領域」は非常に広範囲であって、日常生活や社会の課題を解決する有用なツールになり得るもの」の内容を含む授業科目
必修 開講状況 1-2 1-3
必修 開講状況 1-2 1-3
授業科目
授業科目
医療情報処理学II
1 ○ 一部開講 ○ ○
単位数

単位数

⑤「様々なデータ利活用の現場におけるデータ利活用事例が示され、様々な適用領域（流通、製造、金融、サービス、インフラ、公共、ヘルスケア
等）の知見と組み合わせることで価値を創出するもの」の内容を含む授業科目
必修 開講状況 1-4 1-5
必修 開講状況 1-4 1-5
授業科目
授業科目
医療情報処理学II
1 ○ 一部開講 ○医療情報処理学IV
1 ○ 一部開講 ○ ○
単位数

単位数

⑥「活用に当たっての様々な留意事項（ELSI、個人情報、データ倫理、ＡＩ社会原則等）を考慮し、情報セキュリティや情報漏洩等、データを守る上での留意事項への理解をする」の内容を含む授業科目
必修 開講状況 3-1 3-2
必修 開講状況 3-1 3-2
授業科目
授業科目
医療情報処理学II
1 ○ 一部開講 ○ ○
単位数

単位数

⑦「実データ・実課題（学術データ等を含む）を用いた演習など、社会での実例を題材として、「データを読む、説明する、扱う」といった数理・データ
サイエンス・ＡＩの基本的な活用法に関するもの」の内容を含む授業科目
必修 開講状況 2-1 2-2 2-3
必修 開講状況 2-1 2-2 2-3
授業科目
授業科目
医療情報処理学II
1 ○ 一部開講 ○ ○ ○医療情報処理学IV
1 ○ 一部開講 ○ ○ ○単位数⑧選択「４．オプション」の内容を含む授業科目
授業科目

単位数

選択
4-1統計および数理基礎
4‐2アルゴリズム基礎
4‐3データ構造とプログラミング基礎

授業科目

選択

⑨プログラムを構成する授業の内容
授業に含まれている内容・要素（１）現在進行中の社会変化（第４次産業革命、Society 5.0、
データ駆動型社会等）に深く寄与しているものであり、それが自らの生活と密接に結びついてい
る

講義内容

1-1

・ビッグデータ、IoT 、 AI 、 ロボット「医療情報処理学II」（1回）
・データ量の増加、計算機の処理性能の向上、AI の進化「医療情報処理学II」（1回）
・第4 次産業革命、 Society 5.0 、 データ駆動型社会「医療情報処理学II」（1回）
・データを起点としたものの見方、人間の知的活動を起点としたものの見方「医療情報処理学II」（1回）

1-6

・AI等を活用した新しいビジネスモデル(シェアリングエコノミー、商品のレコメンデーションなど)「医療情報処
理学II」（1回）
・AI最新技術の活用例（深層生成モデル、敵対的生成ネットワーク、強化学習、転移学習など）「医療情報処
理学II」（1回）

・構造化データ、非構造化データ（文章、画像/動画、音声/音楽など）「医療情報処理学II」（2回）（２）「社会で活用されているデータ」や「データの活用領域」
は非常に広範囲であって、日常
生活や社会の課題を解決する
有用なツールになり得るもの

1-2 ・データ作成（ビッグデータとアノテーション）「医療情報処理学II」（2回）

・データのオープン化（オープンデータ）「医療情報処理学II」（2回）

1-3

・データ・AI活用領域の広がり(生産、消費、文化活動など）「医療情報処理学II」（2回）
・研究開発、調達、製造、物流、販売、マーケティング、サービスなど「医療情報処理学Ⅱ」（2回）

・データの可視化：関係性の可視化「医療情報処理学IV」（3回）（３）様々なデータ利活用の現場 1-4
・地図上の可視化「医療情報処理学II」）（3回）
におけるデータ利活用事例が示され、様々な適用領域（流通、製造、金融、サービス、インフ
ラ、公共、ヘルスケア等）の知見と組み合わせることで価値を創出するもの
・データサイエンスのサイクル（課題抽出と定式化、データの取得・管理・加工、探索的データ解析、データ解
1-5

析と推論、結果の共有・伝達、課題解決に向けた提案）医療情報処理学IV（1回）
・流通、製造、金融、サービス、インフラ、公共、ヘルスケア等におけるデータ・AI利活用事例紹介「医療情報処理学IV」（1回）

・ELSI（Ethical、 Legal and Social Issues）「医療情報処理学II」（7回）
・個人情報保護、EU一般データ保護規則(GDPR)「医療情報処理学II」（7回）（４）活用に当たっての様々な留 3-1 ・データ倫理：データのねつ造、改ざん、盗用、プライバシー保護「医療情報処理学II」（7回）
意事項（ELSI、個人情報、データ
・AI社会原則（公平性、説明責任、透明性、人間中心の判断）「医療情報処理学II」（7回）
倫理、ＡＩ社会原則等）を考慮し、・データバイアス、アルゴリズムバイアス「医療情報処理学II」（7回）
情報セキュリティや情報漏洩等、データを守る上での留意事
項への理解をする

3-2 ・情報セキュリティ：機密性、完全性、可用性「医療情報処理学II」（7回）

・データの分布(ヒストグラム)と代表値（平均値、中央値、最頻値）「医療情報処理学IV」（4回）
・データのばらつき（分散、標準偏差、偏差値）「医療情報処理学II」（5回）
2-1 ・相関と因果（擬似相関、交絡）「医療情報処理学IV」（4回）
・クロス集計表「医療情報処理学IV」（4回）
・統計情報の正しい理解（誇張表現に惑わされない）「医療情報処理学IV」（4回）（５）実データ・実課題（学術デー
タ等を含む）を用いた演習など、社会での実例を題材として、「データを読む、説明する、扱う」
・データ表現（棒グラフ、折線グラフ、散布図、ヒートマップ）「医療情報処理学II」（5回）
といった数理・データサイエン
ス・ＡＩの基本的な活用法に関す 2-2 ・不適切なグラフ表現（チャートジャンク、不必要な視覚的要素）「医療情報処理学IV」（4回）
・優れた可視化事例の紹介（可視化することによって新たな気づきがあった事例など）「医療情報処理学IV」
るもの

（4回）

2-3

・データの並び替え「医療情報処理学II」（5回）
・表形式のデータ（csv）医療情報処理学IV（4回）⑩プログラムの学修成果（学生等が身に付けられる能力等）
人文社会系・歯学が中心の本学の学生には、実社会で役立てるためのデータサイエンス・AIリテラシーを身につけることを学修成果と考えている。具体的には、単にデータ解析の専門家が提示した結果やアドバイスのみで物事を判断するのではなく、専門家とその結果について議論し、最終的な判断を人間が行うことの重要性を理解させることが学修成果と考える。また、全ての分野でこれらのスキルが共通していることを認識させることも重要な成果と考えている。
⑪プログラムの授業内容等を公表しているアドレス
https://www.meikai.ac.jp/department-graduateschool/urayasu/datascience.html

様式３

プログラムの履修者数等の実績について①プログラム開設年度

令和３

年度

②履修者・修了者の実績
学部・学科名称
外国語学部
経済学部
不動産学部
ホスピタリティ・ツーリズム学部
歯学部
保健医療学部

合 計

入学
定員

収容
定員

280 1,190
300 1,200
180 720200 800
120 72070 280

令和3年度

令和2年度 令和元年度 平成30年度 平成29年度 平成28年度 履修者数
合計

履修率

298
335
190
115
132
71

25%
28%
26%
14%
18%
25%

0 1,141

23%

履修者数 修了者数 履修者数 修了者数 履修者数 修了者数 履修者数 修了者数 履修者数 修了者数 履修者数 修了者数

298
335
190
115
132
71

251
263
134
93
0
68

1,150 4,910 1,141

809

0

0

0

0

0

0

0

0

0

様式４

教育の質・履修者数を向上させるための体制・計画について① プログラムを改善・進化させるための体制を定める規則名称
明海大学総合協議会規程② 体制の目的
教学についての全学的な重要事項を審議するための組織として総合協議会を設置している。なお、各キャンパスにあっては、データを活用し、社会における様々な課題を発見・解決できる人材育成のため、坂戸キャンパス（歯学部）では歯学部数理・データサイエンス教育推進委員会、浦安キャンパス（外国語学部、経済学部、不動産学部、ホスピタリティ・ツーリ
ズム学部及び保健医療学部）では総合教育センターがプログラムを運営し、総合協議会との連携を図っている。
③ 具体的な構成員
学長
安井 利一
副学長
高野 敬三
副学長・保健医療学部長
藤内 祝
副学長・歯学部長・歯学研究科長・病院長 申 基喆
外国語学部長・応用言語学研究科長
中川 仁
経済学部長・経済学研究科長
下田 直樹
不動産学部長・不動産学研究科長
中城 康彦
ホスピタリティ・ツーリズム学部長
内苑 孝美
浦安キャンパスメディアセンター長
小林 裕子
歯学部メディアセンター長
藤澤 政紀
浦安キャンパス教務部長
佐々木 文彦
歯学部教務部長
坂 英樹
浦安キャンパス学生部長
原 孝公
歯学部学生部長
日比野 靖
事務局長
中山 浩之
④ 履修者数・履修率の向上に向けた計画
令和３年度実績23%
令和４年度予定
45%
令和５年度予定
69%
令和６年度予定
93%
令和７年度予定
95%
収容定員（名）4,910
具体的な計画
本教育プログラムは必修科目のみの構成であり、卒業要件として全員履修することを前提としているため、本項目に関する特段の取り組みは行われていない。なお、浦安キャンパスにあっては、学則上、外国人留学生及び社会人が他の科目の単位の修得をもって本教育プログラムである必修科目の単位に代えることができるとしているため、本教育プログラムの履修率が100％とならない場合がある。
⑤ 学部・学科に関係なく希望する学生全員が受講可能となるような必要な体制・取組等
本教育プログラムは必修科目のみから構成され、卒業要件として全員履修することが前提となっているため、本項目に関する特段の取り組みは行われていない。

⑥ できる限り多くの学生が履修できるような具体的な周知方法・取組
本教育プログラムは必修科目のみから構成され、卒業要件として全員履修することが前提となっているため、本項目に関する特段の取り組みは行われていない。

⑦ できる限り多くの学生が履修・修得できるようなサポート体制
本教育プログラムは必修科目のみから構成され、卒業要件として全員履修することが前提となっているため、本項目に関する特段の取り組みは行われていない。
修得率を向上させるためのサポート体制としては、LMSを利用して学生はいつでも担当教員に個別に質問や相談が可能であり、担当教員により迅速に対応が行われている。

⑧ 授業時間内外で学習指導、質問を受け付ける具体的な仕組み
本教育プログラムに限らず、本学の授業はすべてLMSを活用することになっている。授業
時間内に質問の時間を必ず確保していることに加え、学生は授業時間以外でも不明点等
をLMSを利用して個別に担当教員に質問や相談が可能であり、担当教員はそれに対して
直接LMSで回答、指導が行われている。

様式５

自己点検・評価について① 自己点検・評価体制における意見等
自己点検・評価の視点
自己点検・評価体制における意見・結果・改善に向けた取組等
学内からの視点
本学坂戸キャンパスの歯学部数理・データサイエンス教育推進委員会、浦安キャンパスの総合教育センター
においてLMSから得られる受講者毎の講義演習進捗状況や課題への回答状況から、学生たちのプログラム
内容の履修・修得状況を把握・分析している。この分析結果は、全学の総合協議会及び自己点検評価委員会
プログラムの履修・修得状 に報告され、全学で本プログラム全体の履修・修得状況を把握している。履修率をみると、浦安キャンパスが況
14～28％、坂戸キャンパスが18％と高いとは言えない値を示しているが、これは令和3年度に本プログラムがスタートしたためであり、卒業要件の必修科目であることから、年次進行により約95％の履修率を達成できるものと予想している。
全学において実施している授業評価アンケート調査のうち、本プログラムに含まれる科目に関する履修者回答
データを分析することによって、授業内容の学生の理解度を把握している。分析結果は全学の自己点検評価委員会で報告され、各キャンパスの委員会又はセンターと連携し、本プログラムの評価・改善に活用している。
学修成果
本プログラムの修得は、全学部・学科の卒業要件と合致する。つまり、プログラム修得のために履修した授業
単位は卒業単位として認められるため、卒業を目指した履修指導は、プログラム修得を目指した履修指導を兼ねるため、全学的な不断の改善等が実施される。
本教育プログラムを構成する授業科目で授業評価アンケートを実施しており、各キャンパスの委員会又はセン
ターが理解度を分析している。この分析結果は全学の総合協議会及び自己点検評価委員会に報告され、情学生アンケート等を通じた報を共有している。授業評価アンケートでは、授業内容の理解度が想定より高いものになったが、分析結果を学生の内容の理解度
基に、さらに理解度が向上するよう授業内容の改善に取組む。
学生アンケート等を通じた 授業評価アンケート結果はウェブページにおいて公開されており、後輩学生や他の学生はその評価結果を履
後輩等他の学生への推奨 修前に確認することができるようになっている。
度
本教育プログラムを構成する科目は全学必修科目であり、卒業要件として全員このプログラムを修了すること
全学的な履修者数、履修 が前提となっているため、履修者数・履修率向上に向けての取り組みは行っていないが、学生が履修を完了で率向上に向けた計画の達 きるように、LMSの個別連絡機能や提出された課題へのフィードバックによって、履修者の状況に応じて対応している。
成・進捗状況

学外からの視点
浦安キャンパスでは、毎年、キャリアサポートの行事の一環として「OB・OGから学ぶ業界・職種研究セミナー」
教育プログラム修了者の を実施しており、本教育プログラムを修了した卒業生の進路先や活躍状況の把握が可能である。本プログラム
進路、活躍状況、企業等 修了者は未卒業のため、2025年度から実施する。
の評価
浦安キャンパスでは、毎年実施しているPROGテストにおいて、1年次と3年次の各学科の学生のジェネリックス
産業界からの視点を含め キルの分析を行っており、本教育プログラムの成果について産業界からの意見を求め、講評をしていただいてた教育プログラム内容・手 いる。また、各種のスキルの推移を分析する中で、本教育プログラムの講義内容及び実データを活用した演習等の手法について意見を収集するとともに、総合協議会においてプログラムの改善に活用している。
法等への意見本学において数理・データサイエンス・AIを「学ぶ楽しさ」を理解するには、学生等が専攻したいと考えている外国語学、経済学、不動産学、ホスピタリティ・ツーリズム学、歯学、保健医療学の各分野での応用事例を示すことで実現できると考えている。また、日常生活と密接な関係にある検索エンジンでの検索キーワードランキング
数理・データサイエンス・ＡＩを 分析について演習を行うなど、工夫を施している。また、「学ぶことの意義」を理解させるには、就職活動や就「学ぶ楽しさ」「学ぶことの意 職後に有用であることを示すことが重要であると考えている。
義」を理解させること

本プログラムでは、水準を維持しながら分かり易い授業を行うために、本学の学生の特性に合った授業コンテ
ンツの作成に力を入れている。例えば、学生が身近に利用しているコンビニやスーパ−のレジ、ECサイトでのレコメンド機能、ファストフード等、歯学部では歯科医療の現場での事例を提示しながら、これらの仕組みがわか
内容・水準を維持・向上しつ るように授業を実施しており、興味を持ってもらうことで水準を維持しつつ分かり易い授業を展開できるよう努
つ、より「分かりやすい」授業 力している。また浦安キャンパスでは、「データサイエンス」が身近なものと感じられるよう、授業テーマに合った
5分程度の動画を授業導入部で提示し、興味・関心が持てるようにしている。
とすること②自己点検・評価体制における意見等を公表しているアドレス

https://www.meikai.ac.jp/department-graduateschool/upload_files/5bcc1e9ba33e85dbcbe7edf8d489fffac5051ee8.pdf

【医療情報処理学Ⅱ】（1 学年）

医療情報処理学Ⅱ
第１学年

教育担当者

奥 野 小百合授 業 概 要日常生活や社会で起きている変化を知り、Society 5.0 社会に必要なデータサイエンス・ＡＩの利活用について基礎的な知識を習得する。データリテラシーのスキルを習得するとともに、情報化の現状と倫理について理解することを目指す。
ワープロソフトを用いた医療に関する文書の作成、表計算ソフトで目的に応じたデータ加工・分析などを扱う。

ﾃﾞｨﾌﾟﾛﾏ・ﾎﾟﾘｼｰとの関連

DP3 チーム医療実践に必要な基本的知識とコミュニケーション能力を有していると判断できる。

授業形式

講義・実習

評 価 方 法1．定期試験による評価
2．課題による評価

教

補助プリント科

書大 谷 智三子

参 考 書

Word＆Excel 2016（実教出版）
Excel 2016（実教出版）
情報ネットワーク論（樹村房）
情報モラル＆情報セキュリティ（FOM 出版）

準備学習(予習・復習)積極的かつ主体的な準備学習(予習・復習)が求められます。教科書や参考書、授業内で配布するプリントを参考に各回、約1 時間程度の準備学習(予習・復習)を行うこと。

学 習 目 標(GIO)

1．文書処理・表計算・インターネット閲覧など各種ソフトを目的に応じて操作出来るようにする。
2．利用者マニュアル（操作プリント）を読み基本操作が出来るようにする。
3．スピードかつ正確に入力出来るようにする。
4．情報リテラシーを身に付け、情報倫理を踏まえた情報活用ができるようになること。
1. Excel のデータベース機能を使い、「患者さんデータベース」を作成することができる。
2. Excel による「患者さんデータベース」から特定の条件に合った患者さんデータを抽出することができる。
3. Excel による「患者さんデータベース」から特定の条件に合った患者さんデータを使い、Word の「はがきと差し込み印刷」機能により郵便ラベルを作成することができる。
4. 利用者マニュアル（操作プリント）を読み Excel のデータベース操作ができる。
5. Word の図形描画機能を使うことができる。
6. Word により目的に合わせ書式設定、編集ができる。

到達目標(SBOs)

7. Word でコピー・貼り付けの操作が出来、文章の効率的な入力、編集ができる。
8. Excel により表を作成することができる。
9. データ・AI によって社会および日常生活が大きく変化していることを理解する。
10.データサイエンスが社会でどのように活用されているかを説明できる。
11.Excel を用いた統計処理や図表の作成などができる。
12.統計の基本的内容、統計の正しい見方を説明することができる。
13.データ倫理や情報セキュリティなどの留意事項を理解した上で、データを扱うことができる。

【医療情報処理学Ⅱ】（1 学年）

回
数

月

日

限

1

９

21

1
4

講義
実習

奥野
大谷

Word 操作

5～7
9

社会で起きている変化
データ・ＡＩ利活用の最新動向
臨床研修アンケート調査結果の作成

２

９

28

1
4

講義
実習

奥野
大谷

Excel 操作

4,8
10～11

社会で活用されているデータ
データ・ＡＩの活用領域
人口密度一覧表作成

3

10

５

1
4

講義
実習

奥野
大谷

Word 操作5～7
12

医療統計（１）
データ・ＡＩ利活用のための技術・現場

4

10

12

1
4

講義
実習

奥野
大谷

Word 操作・Excel 操作

4～8
11～12

速度入力
医療統計（１）
（２）

講義
実習

奥野
大谷

Excel 操作

4,8
11～12

速度入力
医療統計（２）
データを読む
データを説明するデータを扱う形式

担当

講義(実習)項目

SBOs No.

講義(実習)内容

5

10

19

1
4

6

10

26

1
4

講義
実習

奥野
大谷

Excel 操作

１～2
4,8

学習方法について利用者マニュアル（操作プリント）について「患者データベース」
（１）

7

11

２

1
4

講義
実習

奥野
大谷

Excel 操作

１～2
4,13

「患者データベース」（１）
データ・ＡＩを扱う上での留意事項
データを守る上での留意事項

8

11

９

1
4

講義
実習

奥野
大谷

Excel・Word 操作

2～4

速度入力
「患者データベース」（２）
定期健診案内文の作成

9

11

16

1
4

講義
実習

奥野
大谷

Excel・Word 操作

2～7「患者データベース」（３）
内覧会案内文（袋とじ）・参加者名簿の作成

10

11

30

1
4

講義
実習

奥野
大谷

Word・Excel 操作

2～4
8

速度入力
定期健診案内文の作成（はがき）

11

12

７

1
4

講義
実習

奥野
大谷

Word・Excel 操作

2,4

講習会開催案内・講習会申込書の作成

12

12

14

1
4

講義
実習

奥野
大谷

Word

5～7

総合課題（１）

13

１

11

1
4

講義
実習

奥野
大谷

Word 操作

5～7

速度入力
総合課題（２）

14

１

18

1
4

講義
実習

奥野
大谷

Word 操作5～7

総合課題（３）

15

１

25

1
4

講義
実習

奥野
大谷

Word 操作5～7

総合課題（３）

【医療情報処理学Ⅳ】（２学年）

医療情報処理学Ⅳ
第２学年

教育担当者

奥 野 小百合授 業 概 要社会状況の変化に対応できる情報通信技術（ICT）の基礎、情報リテラシーを習得する。歯科医学に即したテーマから自己の関心や意欲に従って自己学習し、医療に関する専門用語の特殊性を理解したうえでパソコンをツールとして利用し臨床において患者に理解できるように伝達する能力を習得する。
ワープロソフトを用いた医療に関する文書の作成、表計算ソフトで目的に応じたデータ加工・分析、プレゼンテーションソフトでの資料作成などを扱う。

ﾃﾞｨﾌﾟﾛﾏ・ﾎﾟﾘｼｰとの関連

DP3 チーム医療実践に必要な基本的知識とコミュニケーション能力を有していると判断できる。

授 業 形 式

講義・実習・プレゼンテーション

評 価 方 法1. 課題による評価

教

補助プリント科

書大 谷 智三子

参 考 書

プレゼンテーション技法+演習（実教出版）
プレゼンテーション＋PowerPoint2016（実教出版）
情報モラル＆情報セキュリティ（FOM出版）

準備学習(予習・復習)積極的かつ主体的な準備学習(予習・復習)が求められます。配布するプリントを参考に各回、約1 時間程度の準備学習(予習・復習)を行うこと。

学 習 目 標(GIO)

1. パソコンを用いたプレゼンテーションの計画と資料作成をできるようにする。
2. インターネットを用いて必要とする情報収集をすることができるようにする。
3. プレゼンテーションソフト「PowerPoint」を操作できるようにする。
4. パソコンを利用し、情報を有機的に活用することをできるようにする。
5. パソコンを利用し、情報を相手にわかりやすく伝達することをできるようにする。
6. パソコンを目的にあわせ必要な複数の機能を総合的に選択・操作できるようにする。
7. スピードかつ正確に入力出来るようにする。
8. データ利活用のための簡単な前処理を実施できるようにする。
9. データを読み解き、適切な可視化手法を選択し、他者にデータを説明できるようにする。

到達目標(SBOs)

1. PowerPoint によりスライドを作成し、画像情報、図形情報、文字情報を組み込むことができる。
2. スライド（PowerPoint）の背景色と文字色の変更が出来、視認性の高いスライドを作成できる。
3. PowerPoint を使ったプレゼンテーション（発表）の計画を作成できる。
4. PowerPoint により、効果的なプレゼンテーション（発表）をすることができる。
5. インターネットと書籍により目的にあった情報を収集することができる。
6. 指定されたテーマ（項目）に関し、情報を収集する最適な方法を選ぶことができる。
7. 指定されたテーマ（項目）に関し、効果的なスライド作成とプレゼンテーション（発表）の構成ができる。
8. PowerPoint の画面切り替え機能、アニメーション機能を使いスライドを作成することができる。
9. イメージスキャナにより書籍の画像をスライドに取り込むことができる。
10.Excelの関数式について目的に合わせて使用、説明ができる。
11.Excelで複雑な表の作成、表やグラフを発生することができる。
12.Wordの図形描画、グラフ、Smartart、ワードアート、画像の挿入、各機能を活用し、効率良く作成することができる。
13.データを必要に応じて取得・加工・分析し、適切な可視化手法を選択し、他者にデータを説明できる。

【医療情報処理学Ⅳ】（２学年）

回
数

月

日

１

９

17

２

９

24

３

10

10

1

15

４

５

６

７

10

10

11

22

29

5

８

11

12

９

11

19

10

11

26

11

12

3

12

12

10

13

12

17

14

１

14

15

１

21

限
1
4
1
4
1
4
1
4
1
4
1
4
1
4
1
4
1
4
1
4
1
4
1
4
1
4
1
4
1
4

形式

担当

講義
実習

奥野

講義
実習

奥野

講義
実習
講義
実習

大谷

大谷

Excel操作

PowerPoint 操作

大谷

奥野

講義
実習

奥野

講義
実習

奥野

講義
実習

奥野

講義
実習

奥野

講義
実習

奥野

講義
実習

奥野

大谷

大谷

大谷

大谷

大谷

大谷

大谷

講義
実習

奥野

講義
実習

奥野

講義
実習

奥野

大谷

大谷

大谷

1～9

11,13
1～9

Informed Consent

11～13
1～9

Informed Consent

11～13
1～9

Informed Consent

講義(実習)内容
Excel 課題（２）
データ・ＡＩ利活用のための技術・現場
データリテラシー
PowerPoint 操作 PowerPoint(1)
課題「歯科」スライド・ノート完成
速度入力
PowerPoint 操作 PowerPoint(２)
課題「歯科」スライド・ノート完成
速度入力
IC とは？ IC が求められる理由 歯科医療のIC
医療情報の収集、テーマの提示検討選択
IC 課題 調査 IC 課題（１） 計画書作成
IC とは？ IC が求められる理由 歯科医療のIC
医療情報の収集IC 課題 調査 IC 課題（１） 計画書完成
速度入力
IC 課題（１） スライド作成①

11,13
1～9

Informed Consent

IC 課題（１） スライド作成②

11,13

Informed Consent

1～9

速度入力
IC 課題（１） スライド完成
リハーサル

Word操作12

リーフレット作成①

Word操作12

速度入力
リーフレット作成②

Word操作12

リーフレット完成

Excel操作

8～11
13

Word操作12

パンフレット作成①

Word操作12

速度入力
パンフレット作成②

Word操作12

パンフレット完成

奥野
大谷

10～11
13

1～9
PowerPoint 操作

奥野大谷

SBOs No.

11,13

奥野

講義
実習

講義
実習

講義(実習)項目※10/8（金）けやき祭準備のため休講

速度入力
Excel 課題（３）
データ・ＡＩ利活用のための技術・現場
データリテラシー

外国語学部・経済学部・不動産学部・ホスピタリティ・ツーリズム学部・保健医療学部 共通科目カリキュラムマップ
明海大学 建学の精神
社会性・創造性・合理性を身につけ、広く国際未来社会で活躍し得る有為な人材の育成をめざす

明海大学 ディプロマ・ポリシー
厳格な成績評価の下、建学の精神としての社会性（変わりゆく社会の中でも課題を発見し、主体的に解決する、思考力や判断力）の資質、創造性（自らの求めゆく理想に到達するための思考過程や技術の創造と表現力）の資質、そして合理性（主体的に行動する自律性・自立性と自己の確立）の資質が認められる人材を学位授与の基礎とし、各学部学科および研究科にて基準を定めている。

人間形成
心理学
コミュニケーション論
人類と文化 など

国際理解
日本の歴史
国際関係論
民族と宗教 など

社会生活
都市と生活
自然環境論
科学技術と社会 など

歯学部
ス

D P
学 位
授与方針

プ

： 学 修

経

験

の 範 囲

と

水

平

的 統 合

シ
ー シ ー ケ ン ス ： 学 修 経 験 の 順 次 性 と 垂 直 的 統 合

総合演習

医 療 倫 理臨 床 実 習チーム医療論

歯科法医学
歯科医療管理学チーム医療論医 療 倫 理皮 膚 科 学
耳鼻咽喉科学眼 科 学
臨 床 実 習臨 床 実 習チーム医療論歯科行動科学

歯科矯正学
小児歯科学
全部床義歯学部分床義歯学
クラウン･ブリッジ補綴学
摂食嚥下リハビリテーション学
歯科薬理学
放射線学Ⅱ
口腔外科学Ⅱ
口腔インプラント治療学
口腔診断学

歯科麻酔学
高齢者歯科学
口腔衛生学
スポーツ歯学
障がい者歯科学
歯学英語Ⅱ
歯科行動科学内 科 学
外 科 学
小 児 科 学
総合講義（４年）

歯科行動科学

総合講義（4 年）

臨床実習体験Ⅱ

感染免疫制御学
歯 周 病 学
歯科材料学
歯科器械学
保存修復学
歯内療法学
病 理 学

薬 理 学
口腔外科学Ⅰ
放 射 線 学Ⅰ公 衆 衛 生 学（衛生学含む）
歯 学 英 語Ⅰ
総合講義（３年）
臨床実習体験Ⅱ

臨床実習体験Ⅱ

総合講義（3 年）

組 織 学
解 剖 学
口腔解剖学
生 理 学

生 化 学
福 祉 と 介 護（体験実習含む）
総合講義（２年）◆英 会 話Ⅲ・Ⅳ◆英文講読Ⅲ・Ⅳ◆英 作 文Ⅲ・Ⅳ◆医療情報処理学Ⅲ・Ⅳ

三年次履修

二年次履修

歯科医学概論
臨床実習体験Ⅰ◆生 命 哲 学◆心 理 学◆健 康 増 進 論

DP：Diploma Policy※◆経 済 学◆運動生理学Ⅰ・Ⅱ◆人 間 関 係 論◆医療行動科学Ⅰ・Ⅱ

歯科医学概論
臨床実習体験Ⅰ：選択必修科目、他は全て必修科目

総合歯科医学

臨床実習体験Ⅰ◆英会話Ⅰ・Ⅱ◆英文講読Ⅰ・Ⅱ◆英作文Ⅰ・Ⅱ◆医療情報処理学Ⅰ・Ⅱ◆：人間力形成科目、無印：専門科目

総合演習

生涯にわたる自律的学修能力がある。

総合歯科医学

四年次履修

初年次履修

ー

生 命の 尊厳 を大切 にする 医の 心 と 歯科医師として必要な基礎的・専門的 協調性と豊かな感性に基づく
知的探究心と豊かな感性に基づく高い社会的倫理観を備えている。
知識並びに臨床的技能を有する。
高いコミュニケーション能力を有する。 科学的思考ができる。

六年次履修

五年次履修

コ

履修系統図

◆医 用 工 学◆人体発生遺伝学◆生体高分子化学◆医療統計学
歯学基礎科学◆コミュニケーション論◆海外研修講義◆※中国語Ⅰ・Ⅱ◆※スペイン語Ⅰ・Ⅱ◆※イタリア語Ⅰ・Ⅱ◆物理学Ⅰ・Ⅱ◆生物学Ⅰ・Ⅱ◆化 学Ⅰ・Ⅱ

総合歯科医学

総合講義（２年）
歯学基礎科学◆数 学Ⅰ・Ⅱ◆分 子 生 物 学◆科学実験演習

歯学基礎ゼミ総合演習

1

明海大学総合協議会規程（趣旨）
第１条 この規程は、明海大学（以下「本大学」という。）学則第１２条第２項の規定に基づき、明海大学総合協議会（以下「総合協議会」という。）に関し必要事項を定める。
（組織）第２条 総合協議会は、次の各号に掲げる総合協議会委員（以下「委員」という。）をもって組織する。
(1) 学長(2) 副学長(3) 大学院研究科長(4) 学部長(5) メディアセンター長(6) 病院長(7) 教務部長(8) 学生部長(9) 事務局長(10) その他学長が指名した者
２ 総合協議会は、必要に応じ、委員以外の者の出席を求め、意見を聴くことができる。
（任期）第３条 前条第１項第１１号に掲げる委員の任期は、学長がその都度定める。
（任命）
第４条 委員は、理事会の議を経て理事長が任命する。
（審議事項）
第５条 総合協議会は、学長が次の各号に掲げる事項について決定を行うに当たり、当該事項を審議し意見を述べるものとする。
(1) 全学的な教育研究に関する重要事項で、学長が意見を聴くことが必要なものとして学長が定める事項(2) 各学部、大学院及びその他の機関において、相互の調整を必要とする事項(3) 国際交流に関する事項(4) インスティテューショナル・リサーチ（IR）に関する事項（会議）
第６条 学長は、総合協議会を招集し、その議長となる。ただし、学長に事故あるときは、副学長がその職務を代行する。
２ 総合協議会は、月１回開催する。ただし、必要ある場合は、臨時に開催することができる。
３ 総合協議会の招集は、開催日の５日前までに会議の目的とする事項を示して各委員に通知しなければならない。ただし、緊急の場合はこの限りでない。
（議事の成立）第７条 総合協議会は、委員総数の２分の１以上の出席をもって成立する。
２ 議事は、出席者の過半数をもって決め、可否同数の場合は議長がこれを決める。
３ 前項前段の議決には、議長は加わることができない。
４ 総合協議会の議事について、特別の利害関係にある者は議決に加わることはできない。
（理事長および常務理事の出席）
第８条 理事長および常務理事は、総合協議会に出席して意見を述べることができる。
（議事録）
第９条 議長は、総合協議会の議決事項およびその他の事項について、議事録を作成しなければならない。
２ 議事録には、議長および出席委員のうちから互選された委員２名が署名押印しなければならない。

[id:049-00] 総合協議会規程－ 04-04-02 －

2

（庶務）
第１０条 総合協議会の事務は、総務部歯学部庶務課において処理する。
（規程の改正）第１１条 この規程の改正は、理事会が学長の意見を聴き決定する。
（雑則）
第１２条 この規程に定めるもののほか、この規程の実施に関し必 要な事項は、別に定める。
附 則
１ この規程は、平成 10 年４月１日から施行する。
２ 明海大学総合運営会議規程（昭和６３年３月７日制定）は、廃止する。
附 則
この規程は、平成１４年４月１日から施行する。
附 則
この規程は、２０１４年４月１日から施行する。
附 則
この規程は、２０１４年８月４日から施行する。
附 則
１ この規程は、２０１５年４月１日から施行する。
２ 明海大学総合協議会規程細則（平成１０年４月１日施行）は廃止する。
附 則（２０２０年３月１７日一部改正）
この規程は、２０２０年４月１日から施行する。

[id:049-00] 総合協議会規程－ 04-04-02 －1

明海大学自己点検・評価規程（趣旨）
第１条 この規程は、学校法人明海大学管理運営基本規則第３条第２項の規定に基づき、明海大学（以下「本学」という。）の建学の精神を具現化し、教育研究水準の活性化とその質的向上を図り、本学の目的及び社会的使命を達成するため、本学における教育研究活動等の状況について自ら行う点検及び評価に関し、必要な事項を定める。
（全学委員会）
第２条 次の各号に掲げる事項を行うため、学長のもとに明海大学自己点検評価委員会（以下「全学委員会」という。）を置き、委員会は学長の命によりその処理等を行う。
(1) 本学における自己点検・評価の実施計画を作成すること。
(2) 全学の自己点検・評価を実施し、理事会へ報告すること。
(3) 本学の自己点検・評価に関する年次報告書の作成及び公表に関すること。
（組織）
第３条 全学委員会は、次の各号に掲げる者をもって組織する。
(1) 学長(2) 副学長(3) 学部長(4) 大学院研究科長(5) メディアセンター長(6) 付属病院長(7) 教務部長(8) 学生部長(9) 事務局長(10) その他学長が必要と認めた者（委員の任期）
第４条 前条第１項第１１号の委員の任期は２年とする。ただし、再任は妨げない。
（委員長）
第５条 全学委員会に委員長を置き、学長をもって充てる。
２ 委員長は、全学委員会を招集し、その議長となる。
３ 委員長に事故あるときは、委員長があらかじめ指名した委員がその職務を代行する。
（議事）
第６条 全学委員会は、委員の過半数の出席によって成立し、その議事は出席者の過半数をもって決し、可否同数のときは、議長の決するところによる。
（キャンパス委員会）
第７条 本学の浦安キャンパス及び坂戸キャンパスに、それぞれのキャンパスの各部局の自己点検・評価を行うため、学長のもとにキャンパス自己点検評価委員会（以下「キャンパス委員会」という。）を置く。
２ キャンパス委員会は、全学委員会の依頼により、自己点検・評価を実施し、その結果を全学委員会へ報告する。
（浦安キャンパス委員会の組織）
第８条 浦安キャンパス自己点検評価委員会（以下「浦安キャンパス委員会」という。）は、次の各号に掲げる者をもって組織する。
(1) 外国語学部長、経済学部長、不動産学部長、ホスピタリティ・ツーリズム学部長及び保健医療学部長(2) 大学院応用言語学研究科長、経済学研究科長及び不動産学研究科長(3) メディアセンター長(4) 教務部長(5) 学生部長[id:110-00] 自己点検評価規程－ 05-01-19 －2(6) 学科主任及び別科長(7) 保健管理センター所長(8) 総務部長(9) 浦安キャンパス学務部長(10) その他学長が必要と認めた者
２ 前項第９号の委員の任期は２年とする。ただし、再任は妨げない。
３ 浦安キャンパス委員会に委員長を置き、第１項第１号の委員の中から学長が指名する。
４ 委員長は、浦安キャンパス委員会を招集し、その議長となる。
５ 委員長に事故あるときは、委員長があらかじめ指名した委員がその職務を代行する。
（歯学部委員会の組織）
第９条 歯学部自己点検評価委員会（以下「坂戸キャンパス委員会」という。）は、次の各号に掲げる者をもって組織する。
(1) 歯学部長(2) 大学院歯学研究科長(3) メディアセンター長(4) 付属病院長(5) 教務部長(6) 学生部長(7) 中央研究部長(8) 保健管理センター所長(9) 歯学部事務部長(10) その他学長が必要と認めた者
２ 前項第１１号の委員の任期は２年とする。ただし、再任は妨げない。
３ 坂戸キャンパス委員会に委員長を置き、第１項第１号の委員をもって充てる。
４ 委員長は、坂戸キャンパス委員会を招集し、その議長となる。
５ 委員長に事故あるときは、委員長があらかじめ指名した委員がその職務を代行する。
（点検評価事項等）
第１０条 全学委員会及びキャンパス委員会は、次の各号に掲げる事項について点検及び評価を行う。
(1) 教育理念・目標等(2) 学生の受入れ(3) 学生生活への配慮(4) カリキュラム、授業時間割等の編成(5) 教育指導のあり方(6) 試験、成績評価、単位認定(7) 教育方法の工夫、改善(8) 卒業生の進路状況(9) 研究活動(10) 教員組織(11) 施設設備・環境(12) 国際交流(13) 社会との連携(14) 管理運営、財務(15) 大学院の教育・研究活動(16) 付属病院及びＰＤＩ歯科診療所の活動(17) 付属研究所・センタ－等の活動(18) 自己点検・評価体制(19) その他学長が全学委員会及びキャンパス委員会の意見を聴き必要と認める事項
２ 前項各号に掲げる事項に係る具体的な点検項目（以下「全学点検項目」という。）は、全学委員会が別に定める。
[id:110-00] 自己点検評価規程－ 05-01-19 －3（実施部会等の設置）第１１条 キャンパス委員会は委員会所掌事項について、点検評価事項の実態調査・検討等を行うため実施部会（小委員会等）を置くことができる。
（点検評価の実施）
第１２条 全学委員会及びキャンパス委員会は、全学委員会の定めるところにより定期的に点検及び評価を行う。
２ 全学委員会は、全学点検項目のうちから、当該年度に行う点検項目を定める。
（年次報告書）第１３条 全学委員会は、全学委員会及びキャンパス委員会が行った点検 及び評価を取りまとめ、理事会へ報告のうえ、年次報告書として公表する。（点検評価結果の対応）（点検評価結果の対応）
第１４条 学長、副学長、学部長、大学院研究科長、メディアセンター長、付属病院長、教務部長、学生部長、中央研究部長及び事務局長は、全学委員会及びキャンパス委員会が行った点検及び評価の結果に基づき、改善が必要と認められるものについて、その改善に努めるも
のとする。
（事務）
第１５条 全学委員会の事務は総務部歯学部庶務課、キャンパス委員会の事務は総務部浦安キ
ャンパス庶務課又は歯学部庶務課において処理する。
（雑則）
第１６条 この規程に定めるもののほか、点検及び評価に関し必要な事項は、全学委員会が別
に定める。
（改正）
第１７条 この規程の改正は、理事会が学長の意見を聴き決定する。
附

則

１
２

この規程は、平成５年１１月１６日から施行する。
この規程制定後、はじめて第３条第１項第９号、第８条第１項第７号及び第９条第１項第１１号に規定する委員となった者の任期は、第４条、第８条第２項及び第９条第２項の規定にかかわらず平成６年３月３１日までとする。
附 則
この規程は、平成６年４月１日から施行する。
附 則
この規程は、平成７年４月１日から施行する。
附 則
この規程は、平成１０年４月２１日から施行し、平成１０年４月１日から適用する。
附 則
この規程は、平成１４年４月１日から施行する。
附 則
この規程は、平成１７年４月１日から施行する。
附 則
この規程は、平成１７年１１月１５日から施行する。
附 則
この規程は、２０１４年４月１日から施行する。
附 則
１ この規程は２０１５年４月１日から施行する。
２ 改正前に選出されている委員については、改正後の第３条、第８条及び第９条の規定により指名されたものとみなし、任期は残任期間とする。
附 則
この規程は、２０１９年４月１日から施行する。
[id:110-00] 自己点検評価規程－ 05-01-19 －4

附 則（２０２０年３月１７日一部改正）
この規程は、２０２０年４月１日から施行する。

[id:110-00] 自己点検評価規程－ 05-01-19 －数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル） 取組概要
＜目的＞
Society5.0の時代を迎え、本学が建学の精神において標榜する「社会性」 「創造性」 「合理性」は、AI・データ
サイエンスの裏付けがあってこそ力を発揮するものと考えられる。本学で学び、国際未来社会で活躍する卒業生
が、さまざまな企業や歯科医療現場において、情報分析を元に的確な判断を下し、社会をリードする人材として活躍するために、リテラシーレベルとしてデータサイエンスの基礎力を固めることことを目的とする。

歯学部

外国語学部
経済学部
不動産学部

ホスピタリティ・ツーリズム学部
保健医療学部

各
学
部
学
科
有の
機専
的門
に科
結目
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つ学
け修
ると

（
全明
学
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グ
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坂戸キャンパス
歯学部数理・データサイエンス教育推進委員会

医療情報処理学Ⅱ（1年次必修）
医療情報処理学Ⅳ（2年次必修）

各キャンパスでプログラムの運営・改善
浦安キャンパス
総合教育センター

学修の基礎Ⅲ-a（1年次必修）
学修の基礎Ⅲ-b（1年次必修）

学内体制の強化計画

実施計画推進のための組織
全学の教育指針の提示

明海大学
総合協議会

両キャパス授業責任者の連絡協議会
歯学部
数理・データサイエンス
教育推進委員会
授業担当者• 教育内容の立案，実現• カリキュラム，シラバス，授業
設計• 共通で利用する教材バンクの設置• 関連授業の評価・分析・改善

シラバス

授業設計
バンク

教材バンク

浦安キャンパス
総合教育センター
基礎教育部門
フ
ィ
ー
ド
バ
ッ
ク
授業担当者

明海大学浦安キャンパスにおける
AI・データサイエンス教育
促進計画• 経験を積む「実社会に役立つ」の体験• Society5.0社会への認識強化「自分が携わる」と
いう認識

•意識改革
「やらなければならないこと」から「やっておこう」

リテラシー
教育プログラム
基礎教育科目（必修）リテラシーレベル

応用基礎I
教育プログラム•••

ロボットを使ってのアルゴリ
ズム理解
テキストマイニング分析
AWSを利用したでの分析など

応用基礎II
教育プログラム実課題の解決・課題解決のための計画策
定・分析・分析結果の解釈・解釈からの解決方法の考案

教養系選択科目
応用基礎レベル