広域汚染を引き起こす化学物質とその特性
Characteristic properties of chemicals that may cause large-scale environmental contamination
鈴木 規之

＊

Noriyuki SUZUKI＊

独立行政法人 国立環境研究所 環境リスク研究センター
Center for Environmental Risk Research, National Institute for Environmental Studies

摘要広域汚染を引き起こす化学物質の特性を，大気や水など複数の環境媒体にまたがった挙動を記述する多媒体モデルを基礎として説明する。化学物質の広域汚染とは，ストックホルム条約にいう POPs（残留性有機汚染物質）のように，例えば温帯や熱帯域で環境中に排出された化学物質が極域に到達し，その場の生物に濃縮されるような性質であると考えられる。この性質は，単にその物質の大気中の安定性のみならず，
多くの環境媒体にまたがった挙動を支配する物理化学的性質と密接な関連がある。こうした多媒体動態の概念，物性値と動態特性，長距離移動ポテンシャルの概要とその応用，さらに今後の動向などについて記述した。

キーワード：化学物質管理，化学物質特性，多媒体モデル，長距離移動ポテンシャル
Key words：management of chemicals, chemical properties, multimedia model,
long-range transport potential

1．はじめに
化学物質の広域汚染，特に地球規模の汚染への懸念に対して，ストックホルム条約あるいは 2013 年
10 月に採択された水銀に関する水俣条約などいくつかの国際条約に基づく管理が指向されている。ここ
で，広域汚染を引き起こす化学物質とはどのような特性をもつものかを考えることが本稿の主題である。
広域汚染といってもさまざまなスケールがあり得る。例えば東アジア域を広域と考えることもあり得るが，ここでは地球規模にわたる汚染を広域と考えることにする。
広域汚染を引き起こす化学物質には二つの可能性が考えられる。一つは排出や使用自体が広域にわたっている場合である。このときは物質特性とは必ずしも関係なく，むしろ排出や使用の特性や広域的な使用の分布に起因して広域の汚染が懸念されることになろう。工業化学品の中でも特に広く利用される物質の多くにはこの種の懸念が常に存在する傾向があると考えることができる。このような物質においては，化学物質の特性とその物質の広域汚染の特性とは関連がある場合もない場合もあろう。
これに対し，ある種の化学物質は，物質の特性として長距離輸送や蓄積を引き起こす可能性がある。
このような物質では，仮に排出や使用が限定的であっても広域汚染を引き起こす可能性があるため，物質の特性としての広域汚染の可能性を予測することが一つの重要な課題になる。本稿では，OECD（経済協力開発機構）で検討された化学物質の残留性，
1）
長距離移動性の検討の流れ におよそ沿って，広域汚染を引き起こす化学物質の特性を論じたモデル研
究のいくつかを紹介し，また近年の知見も加えて，化学物質特性と汚染の広域性の関連性についての知識を紹介することとしたい。
2．多媒体環境における化学物質の輸送
化学物質の広域的な挙動をモデル化するためには，現実の複雑極まりない環境をできるだけ単純化して考えつつ，実際の化学物質の環境挙動の本質的な特徴を示せることが重要である。多媒体環境とは，現実の複雑な環境を，大気・水・土壌・底質など，いくつかの異なる性質をもつ環境媒体で構成された区画の集合とみなすときに用いられる。化学物
質は，大気や水などの単一媒体中だけにとどまらず，排出先の媒体から別の媒体に移動し，多くの媒体にまたがって分布する可能性がある。多様な性質をもつ化学物質全体を一般的に考察するためには，
このような多媒体環境における環境動態を考えることが必要となる。この多媒体環境における化学物質の環境動態を最も簡単な形でモデル化したものがGeneric（ジェネリック）
モデルと呼ばれる 1 ボックス

受付；2014 年 5 月 7 日，受理：2014 年 7 月 3 日＊〒 305-8506 つくば市小野川 16-2，e-mail：nsuzuki@nies.go.jp
2014 AIRIES101

鈴木：広域汚染を引き起こす化学物質とその特性

図1

ダイオキシン類を例とする 1 ボックス型の多媒体モデル（Generic モデル）概念図の例 2）．

型の多媒体モデル（例：図 1）である。
多媒体モデルでは，大気・水・土壌・底質などの複数の環境媒体と，各媒体のサブ要素としての粒子やガスなどの区分の中での化学物質の媒体間の分配
や輸送，モデルによってはさらに媒体内の移動などをモデル化する。これによって，化学物質が大気や水などの環境媒体中を相互に輸送される様子が推定される。ストックホルム条約にいう POPs
（Persistentorganic pollutants，残留性有機汚染物質）のような物
質は，このような複数の媒体間にかなりの程度まで均一に分配される物質である。これは例えば大気汚
染物質（あるいは，例えば海洋汚染物質など）のように，基本的に大気中（あるいは水中）のみに大部分が存在して他の媒体に移行しない傾向の強い物質とは異なる性質である。図 1 のような一般的な多媒体モ
デルは 1 ボックス的な環境イメージに基づいており，このままでは汚染が広域かどうかはうまく表現できない。そこで POPs の広域汚染の特性を解析するため，近年いくつかのモデルが作られてきた。
3．化学物質の広域汚染のイメージ
化学物質の広域汚染のイメージとして，POPs の102

グラスホッパー輸送 という概念が重要だったので（例えば 3））はないだろうか。Wania らのいくつかの報告に数種の概念図があるが，OECD のワークショッ
プレポートにまとめられた概念図を引用したものが
1b）
図 2 である。
図 2 のモデルは熱帯域から温帯域，極域までの緯度帯ごとにそれぞれの多媒体環境が存在するとし，それらの間を接合した緯度別多媒体モデルの連結モデルの例である。このモデルでは，例えば低緯度の水域に排出された POPs のような化学物質が，媒体間輸送によって大気に移動し，次いで大気中を高緯度側に移動していくが，気温の低下によって大気から地上に沈着して，さらにその一部が再揮発して高緯度に移動していくような様子を推定することができる。このように，輸送と沈着を繰り返しながら，
例えば POPs が次第に高緯度側に輸送されていく様
子を，バッタが少しずつ跳躍しながら移動する様子になぞらえて，グラスホッパー輸送と呼称した。では，なぜグラスホッパー的な輸送が起こるのか。大気では物質の分配傾向と温度による分配の変化が重
要である。
4）

地球環境 Vol.19 No.2

101−108（2014）

SOCs（半揮発性有機物）のうち粒子吸着態の割合と（仮想）液相の蒸気圧の関係

排出

大気

揮発
沈着
分解

ホップ
大気

排出

土壌

粒子吸着態SOCsの割合（パーセント）

土壌

ホップ

排出

多環芳香族化合物で観察された曲線の例
有機塩素化合物で観察された曲線の例（仮想）液相の蒸気圧, log PL (atm)

図3

大気

土壌

ホップ
図2

0,1,2 ホップの概念図．

ホップ数は揮発－沈着サイクルの繰り返し数と考える 4）．
（Reprinted from Figure 1 of reference4）. Copyright（2004）, withpermission from Elsevier.）

いくつかの代表的な半揮発性有機物（SOCs；
Semi-volatile organic compounds）（ここでは有機
塩素化合物（OCs；Organochlorine compounds）と多環芳香族化合物（PAHs；Polycyclic aromatichydrocarbons）を例示）の 20℃における蒸気圧と粒子吸着態の SOCs の関係．

環境中で観察された曲線（左：有機塩素化合物の例，右：多環芳香族化合物の例）を両側に，間の色つきは理論式に範囲のある値を与えることによって推定したものである 5）．
TCDD ; Tetrachlorodibenzo-p-dioxin,pp’-DDT ; p,p’-Dichloro-diphenyl-trichloroethane,pp’-DDE ; p,p’-Dichloro-diphenyl-dichloroethylene,
CHLOR ; Chlordane, DIEL ; Dieldrin,
γ -HCH ; γ -Hexachlorocyclohexane,
α -HCH ; α -Hexachlorocyclohexane,
HCB ; Hexachlorobenzene（Reprinted with permission from Figure 3 of reference 5）.
Copyright（1988）American Chemical Society.）4．大気中の粒子－蒸気分配とその温度依存
大気中に存在する物質の一部は大気粒子に吸着し，残りの一部は蒸気として大気ガス相に存在すると考えられる。有機物質の大気中粒子－蒸気分配の5）
古典的論文 で図 3 の整理が示されている。
図 3 は，SOCs（Semi-volatile organic compounds，
半揮発性有機化合物）の蒸気圧を横軸に，気温 20 度の大気中で粒子状物質に吸着された SOCs の割合を縦軸にプロットしたものである。図から，液相蒸気圧（説明は省略するが，この種の考察では通常液相-10の蒸気圧が統一的に用いられる）がおよそ 10 atm ≒-5
10 Pa 程度の有機物で粒子への吸着割合が約半分となり，これは物質として BaP（Benzpyrene，ベンツピレン）
あるいは TCDD（Tetrachlorodibenzo-p-dioxin，四塩素化ダイオキシン）など 4 環程度の PAHs
（Polycyclic
Aromatic Hydrocarbons，多環芳香族炭化水素）や 3環芳香族の塩素置換体のような例示に相当することが示されている。これらより蒸気圧の大きい物質は
主にガス相に存在し，したがって，大気経由の広域輸送を受ける傾向が大きくなる。しかし，数十％もガス相があればやはり十分な広域輸送を受ける傾向があると考えられ，かなり揮発性の低い物質でも広域輸送の可能性があることになる。実際の輸送には，さらに沈着や反応などさまざまなプロセスが関連するのでそう単純ではないが，およその傾向としての SOCs の広域輸送の可能性を示している。
一方，物質の蒸気圧は温度によって変化し，その結果として粒子－蒸気間の分配傾向も変化することになる。図 4 は，このような分配過程を導入する多媒体モデルが，実際にどのように粒子－蒸気間の分6）配を計算しているかを検討した例 を示す。
図 4 には，気温によって粒子－蒸気分配が大きく変化する様子，並びにその計算結果がモデルによってかなり違いがあり推定の不確実性も大きいことが示されている。ただし，いずれの場合でも地表の平均気温に近い 10～20 度付近の温度変化で分配が大きく変化する様子が推定されている。このような物
質の特性が，POPs 等で言われる低緯度から高緯度へのグラスホッパー輸送を説明する基本的なメカニズムの一つであると考えられる。

103

鈴木：広域汚染を引き起こす化学物質とその特性

質の残留性が重要であり，移動特性にも残留性が密接な関連をもつが，本稿では残留性の説明は省略する。
長距離移動ポテンシャルにはこれまで大別して二種類の定義が考えられてきた。一つは Transport-oriented タイプの長距離移動ポテンシャルの考え方1b）である。図 5 にこの種の移動特性の概念 を示す。
この考え方では，例えば，地表面上を移動する空
気塊が，地表との間で媒体間の物質輸送を受けつつ化学物質を輸送するプロセスを想定し，この際にどの程度まで物質が長距離を移動するかを算定しようというものである。物質特性として広域汚染の可能性を算定しようとするもので，CTD（Characteristic
7）
Travel Distance）
として良く知られている が，本質1b）的に類似する他の定義も存在する 。
これに対して，Target-oriented タイプの長距離移
動ポテンシャルを考えることができる。よく知られ
8）
たものの一つが BETR モデル によるものである。
このモデルから，北米大陸から発生した化学物質が五大湖に到達する効率を GLTE
（Great Lakes Transfer
Efficiency）として算出し，これを化学物質の広域汚染の可能性と考えることができる。
LRTP は他にもいくつもの異なるモデルに基づく別種の定義があり，それぞれ，Transport-oriented 又は Target-oriented の意味合いを異なる定義によって反映している。このような各種のモデルによって得られた物質特性を化学物質空間図（Chemical Space
9）Plot）として比較検討した結果が Fenner ら によって図 6 のようにまとめられている。
図 6 の化学物質空間図は興味深いものである。
図 6 は，Kaw（すなわち，水－大気分配定数（ヘンリ

100%
80%
60%
40%
20%
0%
-15

-10

-5

0

5

10

図4

15

20

25

30

35

DEHM-POP
G-CIEMS 2
MSCE-POP 1
ClimoChem

EVN-BETR and UK-MODEL
G-CIEMS 1
CAM/POPs
MSCE-POP 2
SimpleBox

各種の POPs 広域輸送モデルが利用する大気中
6）．
の粒子－蒸気分配の計算結果（PCB-153 の例）

EVN-BETR（BETR, European scale），DEHM-POP（Danish
Eulerian Hemispheric Model Persistent Organic Pollutants），
G-CIEMS（Grid-Catchment Integrated Environmental Modeling
System），MSCE-POP（Meteorological Synthesizing Centre-East），
SimpleBox はいずれも検討された POPs モデルの名称．モデル名の後の数字等は条件の異なるケースを表す．
PCB-153（2,2’,4,4’,5,5’- ヘキサクロロビフェニル）（引用文献 6）の Figure 7 に一部筆者が追記）

5．広域汚染を引き起こす化学物質特性の考え方：
長距離移動特性の指標
実際の広域移動特性は，これまで述べた大気中の粒子－蒸気分配とその温度依存性のほか，水・土壌・底質などのさまざまな媒体中の動態特性によって異なる結果を得ることになる。このような多媒体間の動態に基づいて広域汚染を引き起こす物質特性を考えるために，いくつかの新たな多媒体モデルと，広域移動を表す特性－ LRTP
（Long-range Transport
Potential，長距離移動ポテンシャル）の概念が作られた。実際には，移動特性とともに環境中の化学物

Parcel of Air：空気塊（m）

Soil：土壌図5

ラグランジュ型の輸送特性としての長距離輸送の計算．

土壌の上の大気濃度の変化に基づくもの．ここで，U：風速，kRA：大気中の反応速度，kD：沈着速度，kE：揮発速度，kRS：土壌中の反応速度であり，Stickiness（付着性）又は保持割合 S=kRS/（kRS+kE）となって正味沈着量は kDS となる．
U
特性移動距離（Characteristic Travel Distance, CTD）は k ＋ k s となる．同様のアプローチが水でも適用できる 1b）．
R

104

D

地球環境 Vol.19 No.2

ー定数に相当））と Kow（水－オクタノール分配定数）の対数値の組み合わせとして表される物性値をもつ物質が，どのような LRTP 指標の大きさをもつかを10）11）
色分けで示したものである。ChemRange ，ELPOS ，
8）
BETR は LRTP 指標を計算したモデルの名称で，このうち ChemRange は Transport-oriented タイプの
LRTP を R95（ ％）として求めており（プロット A），
ELPOS は同様に Transport-oriented タイプの LRTP
を CTD（km）と し て 求 め（プ ロ ッ ト B）
，BETR はTarget-oriented タイプの LRTP を GLTE（％）として求め（プロット C）ている。いずれも青→橙に向かう
につれて LRTP が大きく，すなわち広域汚染を引き起こす特性が大きい化学物質と推定される。
図 6 中のプロット A と B では，Kaw，Kow がともに小さい物性値の組み合わせ領域で LRTP が小さ
く，これが右上に，すなわち Kaw，Kow がともに大きくなる方向で LRTP が大きくなる傾向であると見て取れる。ただし，Kow と Kaw がある組み合わせ
では水中の移動特性により異なる傾向をもつことが

図6101−108（2014）

示されている。
これに対し，プロット C の GLTE は全く傾向が異なっているように見える。ここでは，LRTP（GLTE）
が大きくなる物性領域は Kaw と Kow が特定の組み合わせとなる物性領域に限られ（図の中央部の濃い
橙色の部分），例えば log Kaw が 0 に近づいた場合にも LRTP が大きくならないことがわかる。各プ
ロットの上端部分は，例えばテトラクロロエチレンのような揮発性が高く安定な VOC（Volatile Organic
Compounds，揮発性有機化合物）
的な物質群であり，Transport-oriented な LRTP ではこのような物質の値が大きくなるのに対し，Target-oriented な LRTP
ではこのような VOC 的な物質が広域汚染の可能性は高くないと認識されることになる。
筆者には，これは「広域汚染を引き起こす化学物質」として一つの本質的な示唆のように思われる。
広域汚染を引き起こす化学物質として一般に想像されるのはストックホルム条約にいう POPs のような物質であろうが，これらはいずれも，熱帯～温帯域

各種の多媒体モデルにより作成した LRTP 指標を特性づける Kaw と Kow の化学物質空間図 9）．

図中の R95（％）は ChemRange10）モデル上の地球表面上での到達割合をパーセントで表したもの，CTD（km）は ELPOS11）モデルによる
8）
特性移動距離をキロメートルで表したもの，GLTE（％）
は BETR North America（Berkeley-Trent North American contaminant fate model）
モデルによる五大湖への到達率をパーセントで表したもので，四つのプロットはそれぞれの大きさを log Kaw（水 - 大気分配定数）と log Kow
（水 - オクタノール分配定数）の二つの物質特性値に対する推定値を色分けして表示したものである．
（Reprinted with permission from Figure 5 of reference9）. Copyright（2005）American Chemical Society.）105

からの排出が極域の生態系に濃縮される傾向がある
ことが基本的な懸念である。この懸念は例示した中の Target-oriented な LRTP ではよく再現されている。すなわち，物質の長距離移動特性のみでなく，例えば五大湖や極域への媒体間移動の特性が組み合わせられることによって初めて，極域（や五大湖）への広域汚染を引き起こす特性を示すことになる。
Transport-oriented な長距離移動特性はこのようなTarget への移動を引き起こすための必要条件であるから重要である。Transport-oriented な移動特性をもたない物質が，物質の特性としての広域汚染を引き起こす可能性はほぼ考えられないとも言える。
大気汚染物質としての視点から見た長距離移動特性
は，大気中での Transport-oriented な特性のみに基づいて引き起こされるものともいうことができる。
し か し，POPs の よ う な 物 質 は Transport-oriented
な特性と Target 領域への媒体間移動の組み合わせによって広域汚染を引き起こす特性を有することになる。このように，広域汚染を引き起こす物質特性
は，その物質自身の物理化学的性状，排出源・媒体と影響や懸念をもたれる場所・媒体・環境の組み合
わせによって考察されるべきものであるということができる。

離移動特性 CTD の計算に各媒体の分解速度（半減期）
及び Kaw，Kow の設定がどのような影響を与えるか12b）を解析した 結果を示す。
物質間での異なる物性値のために，検討された
BDE-99（2,2ʼ,4,4ʼ,5 - 5 臭素化ジフェニルエーテル），
γ-HCH（γ- 6 塩素化シクロヘキサン），HBB（6 臭素化ビフェニル），Chlordecone（クロルデコン）など多くの物質で大気中の半減期や Kaw などが CTD 推定の不確実性に影響を与える一方，水溶性の高い
Chlordecone では水経由の移動が主体となり，その半減期の不確実性が CTD の推定に影響を与える様子がわかる。環境媒体中の分解速度は測定や推定が難しい値であるが，これらの値をより正確に得ることが計算の信頼性を確保するために重要であることを示している。
図 8 は，このソフトウェアで現在の POPs 対象物
質の性質を求めて化学物質空間図（Chemical Space
Plot）として作成した結果を示している。
図 8 は，POV（overall persistence，総括残留性）とTransport 及び Target-oriented な 2 種類の LRTP そ
れぞれの計算値を 2 軸にプロットした POPs 及び関連物質の図である。POV は環境全媒体中の化学物質

6．LRTP 指標の実際の計算と課題

LRTP（特性移動距離，km）

鈴木：広域汚染を引き起こす化学物質とその特性

図7

以下の媒体中の分解半減期

大気水
土壌

POV（days）

図8
長距離移動特性 CTD の計算に各媒体の分解速度（半減期）と Kaw，Kow の入力値が与える不確実性の解析 12b）．

BDE-99（2,2’4,4’,5 - 5 臭素化ジフェニルエーテル），γ-HCH（γ- 6 塩素化シクロヘキサン），HBB（6 臭素化ビフェニル），
Chlordecone（クロルデコン）．
（Reprinted from Figure8 of reference12b）. Copyright（2009）, withpermission from Elsevier.）

106

POV（days）

LRTP（輸送効率，%）

CTDの変動に対する入力値の寄与割合

化学物質の特性の中で，広域汚染を引き起こす可能性は，化学物質が環境に与え得る懸念の中でも最も重大なものの一つであろう。このために LRTP 指標を実際に求めるには何らかのモデルを用いる必要がある。諸モデルの中で，OECD でまとめられた
The OECD software tool for screening chemicals for
12）
persistence and long-range transport potential は他
12b）の多くのモデルとの整合性などが良く検討されたモデルである。図 7 は，このツールを用いて，長距POV と LRTP に よ っ て POPs 及 び 関 連 物 質 をプロットした Chemical Space Plot の例 12b）．

POV（総 括 残 留 性 ）は Transport-oriented な，LRTP は Targetoriented な LRTP をそれぞれ示す．図中のアルファベットは物質名である．
,
CCI（四塩化炭素）
4
PCB-101（2,2’,4,5,5’- ペンタクロロビフェニル）,PCB-180（2,2’,3,4,4’,5,5’- ヘプタクロロビフェニル）,Toxaphene（トキサフェン）.
（Reprinted from Figure7 of reference12b）. Copyright（2009）, withpermission from Elsevier.）地球環境 Vol.19 No.2の残留性を総括してあらわす指標として定義されているものである。現在，環境モニタリングやさまざ
まな知見から POPs と判定されている物質の多くは，この POV-LRTP プロットの右上の領域に属するように観察される（図の斜線のラインは揮発性からくる限界を表しており，このラインより上側に現実的な物性値は存在しえない）。十分に検討された物
性値や入力値を準備することができれば，このツー
ルあるいは他のモデルによって，このように広域汚染を引き起こす化学物質特性の可能性を推定することができる。
7．広域汚染を引き起こす化学物質特性の推定方法の今後
これまでは有機物を対象として多媒体モデルを用いた広域汚染の特性について述べてきた。このような広域汚染の可能性のある有機物の特性は，例えば無機物の水銀などでも類似している。水銀は，諸観測の結果から明らかに多媒体間にわたって存在し，
大気と水界あるいはこれらと生物界との間，底質との間などの媒体間輸送が見られ，大気や水の媒体の輸送にともなって長距離輸送される可能性がある。
水銀のような無機物に対して多媒体動態に基づく方法論を拡張していくことは今後の新たな課題であろう。
一方，より現実の地球規模の輸送を反映した長距
離移動特性を考察することも必要であると考えられる。我々の研究室では最近，グローバル多媒体モデルによって算出される Source-receptor 関係の記述に基づいた長距離輸送特性の解析手法を提案してお13）
14）
り ，本特集，河合らの章 で論述している。
化学物質管理の中で，広域汚染の可能性をどのように扱うかはまだ完全には定まっていないように思われる。ストックホルム条約での POPRC（Persistent
Organic Pollutants Review Committee，残留性有機汚
染物質検討委員会）の文書にはしばしば LRTP への参（例えば 15）），国内でも化学物質審査規制法上
照が見られ
16）
のリスク評価で検討の試みが見られる が，さらに検討を進める必要がある。今後は，化学物質管理の中で，物質特性としての広域汚染の可能性，より現
実の地球環境における汚染の可能性や分布あるいは生物蓄積までの考察，また，有機物から無機物にわたる広範な物質群についてこのような評価を行っていく体制が求められると考える。

101−108（2014）

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Publications Series on Testing and Assessment 36,
OECD, Paris, France.
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（2005） Comparing estimates of persistence and107鈴木：広域汚染を引き起こす化学物質とその特性

long-range transport potential among multimedia14）河合 治，鈴木規之，半藤逸樹（2014）海洋を含む化

models. Environmental Science & Technology, 39,

学物質の全球動態モデルの構築．地球環境，19，

1932-1942.

147-154．

10）Scheringer, M.（1996）Persistence and Spatial Range

15）Stockholm

Convention

on

Persitent

Organic

as Endpoints of an Exposure-Based Assessment of

Pollutants Persistent Organic Pollutants Review

Organic

Committee Second meeting（2006）Report of the

Chemicals.

Environmental

Science&Technology, 30, 1652-1659.

Persistent Organic Pollutants Review Committee on11）Zarfl, C., I. Hotopp, N. Kehrein and M. Matthies

the work of its second meeting. Addendum, Risk

（2012）Identification of substances with potential for

profile on commercial pentabromodiphenyl ether,long-range transport as possible substances of very

United Nations Environment Programme.

high concern. Environmental Science and Pollution
Reseach, 19, 3152-3161.
12）（a） Organisation for Economic Co-operation and16）独立行政法人製品評価技術基盤機構（2014）
化審法における優先評価化学物質に関するリスク評価の技術ガイダンス（NITE 案）
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108

鈴木

規之

Noriyuki SUZUKI

国立環境研究所環境リスク研究セン
ター副センター長。環境工学・環境化学
からリスク評価・管理手法までに関心をもって研究を行っている。1990 年代に
東京大学工学部で水道水中の変異原性物質の研究を行い，当時国内未検出だった MX の同定を行ったことが出発点になった。その後ダイオキシンの環境分析と動態解析の研究を開始し，金沢工業大学助教授を経て 2000
年に国立環境研究所地域環境研究グループ総合研究官に着任
して，GIS 多媒体モデル G-CIEMS の開発に取り組んだ。動
態解析とリスク評価・管理の概念論，方法論に引き続き取り組んでいきたい。