生活者市場予測システム（mif）
Web集計サービス利用ガイド
ver. 4.0

生活者市場予測システム
2021年10月4日

Copyright (C) Mitsubishi Research Institute, Inc.

目次
１ アカウント・パスワードについて

3

２ ログイン方法

4

３ 調査選択画面

5

４ 各集計の概要

6

５ 各集計の詳細

7
8

0.各集計に共通の設定

15

1.単純集計17

2.クロス集計20

3.プロファイル集計

22

4.マトリクス集計

24

5.マップ集計

25

6.バッチ集計27

7.セグメント分析（決定木分析）

29

8.関連度算出31

9.時系列集計

本サイトは、Google Chrome (最新)、Firefox (最新)、Safari (最新、ただし Mac OS (最新))、
Microsoft Edge (最新)を対応ブラウザとしております。
これらのブラウザ以外でご覧いただくと、機能の一部が正しく動作しない場合があります。

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2

１ アカウント・パスワードについてアカウント名（ID）は、メールにてお知らせいたします。

Webからのお申込み手続きが完了しますと、「要ご確認：生活者市場予測システムへの仮登録が完了しました」というメールが、登録メールアドレスに届きます。メール文中のURLにアクセスしてパスワードを設定してください。

＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊

アカウント名(ID)です。

＊＊＊＊＊＊様＊＊＊＊

メール文のURLにアクセスしていただくと、パスワード設定画面が表示されますので、ご希望のパスワードを入力ください。
※ 確認のため、下段のボックスにもご入力ください。

こちらをクリックして設定を完了してください。

3

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２ ログイン方法
生活者市場予測システム・専用サイト
https://mif.mri.co.jpで、アカウントとパスワードを入力し、ログイン
してください。
なお、ブラウザは Google Chrome (最新)、Firefox (最新)、
Safari (最新、ただし Mac OS (最新))、
Microsoft Edge (最新)が推奨環境です。

会員ホーム画面が表示されますので、会員メニューから「アンケート集計」
をクリックしてください。

現在の会員種別を確認できます。
会員種別により、ご利用可能なパネルが異なります。

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4

３ 調査選択画面「アンケート集計」画面右側で、調査を選択します。
会員種別によって、利用可能な調査が異なります。
追加調査は、追加調査を行った会員様のみに表示されます。

アンケートパネルを選ぶと、下に利用可能な調査が表示されます。

利用可能な調査は、各集計・分
析メニューが表示されます。

追加調査は、親となる調査の下に、白抜き文字で表示されます。
追加調査を実施した会員以外には、タイトルも表示されません。

利用権限のないパネルは、タイトルとメッセージが表示され、集計・分
析メニューは表示されません。

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４ 各集計の概要
各調査ごとに、6種類の集計、セグメント分析、ユーザー変数機能、関連度算出をご用意しています。

機 能

概 略

単純集計

• 一つの項目について集計する機能です。全体の傾向を簡単に把握できます。

クロス集計• 一つの表頭項目に対し、一つの表側項目を設定し、集計する機能です。4重クロス集計まで可能です。
• 例えば、ある項目について、「性別×年代別」の傾向を簡単に確認できます。

プロファイル集計 • 一つの表頭項目に対し、複数の表側項目を設定し、一括でクロス集計する機能です。
• 例えば、表側に「性別×年代別」を選択し、表頭項目に複数の「商品所有状況」の設問を選択して、一括で集計できます。
マトリクス
集計

• 価値観項目や食、飲酒等のライフスタイル項目で表形式のクロス集計を一括で行います。
• 集計される数値は、TopBox（あてはまる等）、Top2Box（あてはまる＋ややあてはまる等）、Bottom
Box（あてはまらない等）、Bottom2Box（あてはまらない＋あまりあてはまらない等）のいずれかを選択できます。各項目で集計される数値が異なる場合がありますので、ご確認ください。
• また、ライフスタイル項目では、現在の状況、今後の両方で集計ができます。例えば、食のライフスタイルのTop2 Boxの値を現在、今後について、「性別×年代別」で表形式で、比較できます。

マップ集計• 地図上に、回答者の在住市町村の位置をもとに回答結果をイメージで示すものです。
※データのダウンロードはできません。

バッチ集計• カテゴリ単位で単純集計、あるいは特定の設問とのクロス集計を一括して実施します。カテゴリは複数選択あるいは全カテゴリの選択も可能です。

• 計算に時間がかかるため、バッチ処理の開始時、終了時には、登録先のメールアドレスに通知されます。

通知されたメール内のリンク先、あるいは「保存されたバッチ集計」からダウンロードしてください。

セグメント• 「ツリー分析」あるいは「決定木分析」と呼ばれるセグメンテーション手法です。本分析はロス･キンランの開発した「C5.0」を利用しています。
分析（決定木分析）• 選択した基準変数（分析したい設問項目）に対して、説明変数（関連があると想定される設問項目）をいくつか選択して分析を行います。結果は、説明変数が基準変数にどのような影響を与えている
か、樹形図形式（ツリー形式）で示します。
数値のカテゴリ化 • 数値回答の質問に対し、任意の数値で区切り、カテゴリ化することで、クロス集計等に利用できます。
MA→SA設問• マルチアンサーの質問に対し、各選択肢ごとに「はい・いいえ」の集計が行えるシングルアンサーの設問変

合成設問• 2つ以上の設問において、各設問の選択肢の組み合せから新たな選択肢を作成します。
• たとえば、「性別」と「婚姻状況」の設問から、「男性未婚」「男性既婚」「男性死別」「男性離別」「女性数に変換します。

未婚」「女性既婚」「女性離別」「女性死別」の8つの選択肢を持つ合成設問が作成できます。
※合成設問からユーザー変数を作成することも可能です。

ユーザー
変数

• １つの設問について、選択肢を統合し、新しい変数を作成します。
• 例えば、「年代別」の6つの選択肢から、「20~40代、50～60代、対象外」といった3つの選択肢の新しい関連度算出• 特定の設問と全設問とのクロス集計の関連度（クラメールの連関係数）を算出します。分析したい設

ユーザー変数を作成できます。

問項目に対して関連性が高い設問を全設問から探索することができます。

• 計算に時間がかかります。「保存された関連度算出」からダウンロードしてください。

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５
各集計の詳細0． 各集計に共通の設定［サーバー負荷］［設定保存］／［共有］［絞込条件］［数値のカテゴリ化］［MA→SA設問］［合成設問］［ユーザー変数］

8
8
9
10
11
12
13
14

1．単純集計15

2．クロス集計

17

3．プロファイル集計20

4．マトリクス集計

22

5．マップ集計

24

6．バッチ集計25

7．セグメント分析（決定木分析）

27

8．関連度算出

29

9．時系列集計

31
7

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5 各集計の詳細

0.各集計に共通の設定［サーバー負荷表示］
サーバーの負荷の目安をトップバーに表示します。

ご利用者様の集計やバッチ集計が集中している
場合、サーバーのメンテナンス中などに、サーバー負荷が「高」と表示されます。集計作業等のご参考にしてください。

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5 各集計の詳細

0.各集計に共通の設定［設定保存］／［共有］
一度行った集計に名前をつけて保存し、後から呼び出すことができます。

1
2②チェックを入れることで、集計表あるいは表をエクセルにダウンロードする際、ファイル形式を「xlsフォーマット」でダウンロードできます。（標準は「xlsxフォーマット」）①「名称を変更」で集計名を変更できます。
「設定保存」「設定リセット」で集計の設定を保存、またはリセットすることができます。
保存した設定は後から呼び出すことが可能です。保存数の上限はありません。
「保存された集計」として表示されます。

【ワンポイント】保存された集計の共有※「追加調査」の場合「保存された集計」は調査を行ったユーザー間で「共有」できます。
①「共有」をクリック②下記メッセージの「OK」をクリック
ただし、ユーザー変数の集計は共有されません。
③「共有解除」となり、再び解除することも可能

例：追加調査「市区町村別」

①

②

③

9

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5 各集計の詳細

0.各集計に共通の設定［絞込条件］
全体の中から、特定の集団に絞り込んで集計できます。複数条件を設定できます。単純集計、クロス集計、プ
ロファイル集計、マトリクス集計、マップ集計、セグメント集計、バッチ集計、関連度算出で利用できます。

1

集計対象を絞り込む場合、「絞込条件を追加する」をクリックし、設問を選び、条件を設定します。
絞り込み条件は複数設定可能です。

※※ 複数設定する場合は、「複数条件の連結方法」をANDあるいはORのどちらかを選択し、「絞込条件を追加する」をクリックします。
（標準は「AND」）【例】 20代、30代に対象を絞り込む場合

①
②

③

手順
① 「絞込条件を追加する」をクリック② 「設問を選択」をクリックし、「年代」を選択③ 選択肢を確認し、「この設問を選択」をクリック④ 「条件を設定」をクリック⑤ 「20代」「30代」を選択し、「OK」をクリック⑤④【ワンポイント】 ※別の条件をプラスしたい場合⑥⑥ 「複数条件の連結方法」で「AND」か「OR」を選択（標準は「AND」）⑦ 「絞り込み条件を追加する」をクリック⑦

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5 各集計の詳細

0.各集計に共通の設定［数値のカテゴリ化］
数値回答の質問に対し、任意の数値で区切りグループごとに分類しカテゴリ化することで、クロス集計等に利用できます。

数値をカテゴリ化する場合「新しい数値のカテゴリ化を作る」をクリックします。
【例】平日の睡眠時間（数値回答）をカテゴリ化

①

②

手順
① 変数名を入力② 設問を選択→表示される数値設問から選び、「この設問を選択」をクリック
③

※
分類1

④

分類2

分類3

⑤

⑥

11

数値の分類を設定③ 数値回答の区切りとする「数値」、「分類名」を入力④ 「分類を追加」をクリックし、同様に「数値」と「分類名」を入力⑤ 最後の分類（のこり全部）は「分類名」
のみ入力⑥ 「保存」をクリック【ワンポイント】※ 必ず小さい数値の分類から作成。
例：分類1「4時間未満」、
分類2「4時間以上8時間未満」、
・・・※ 数値左の記号は2種類。どちらかを選択＜：右側の数値をこの分類に含まない≦：右側の数値をこの分類に含む

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5 各集計の詳細

0.各集計に共通の設定［MA→SA設問］
マルチアンサーの質問に対し、各選択肢ごとに「はい・いいえ」の集計が行えるシングルアンサーの設問変数に変換します。選択肢ごとに個別の変数として集計が可能となります。

マルチアンサー（MA）をシングルアンサー（SA）の設問に変換する場合、「編集する」をクリックします。
【例】マルチアンサー設問：「親との関係」をシングルアンサーに変換し、クロス集計を行う場合
②
①

③

手順
① 全設問のマルチアンサーが表示されるため、該当設問をクリックし、チェックを入れる② 保存をクリック③ 各選択肢がシングルアンサーの設問として変数に登録される④ 集計結果では「はい」「いいえ」の選択肢で表示④

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5 各集計の詳細

0.各集計に共通の設定［合成設問］
2つ以上（1度に3つまで）の設問について、各設問の選択肢の組み合わせで新しい選択肢を作成し、合成設問として保存できます。

合成変数を作成する場合「新しい合成変数を作る」をクリックします。
【例】性別と婚姻状況から合成設問を作成する場合

①

②

手順
① 変数名を入力② 設問1、設問2それぞれ性別、婚姻状況を選び、「この設問を選択」をクリック③ 2つの設問の合成設問が作成される。ラベルは自動で付与される④ 「保存」をクリック※ 1度に設定できる設問は3つまで【ワンポイント】
作成した「ユーザー変数」「合成設問」は、さらに別のユーザー変数、合成設問を作成する際にも利用が可能

③
※
④

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5 各集計の詳細

0.各集計に共通の設定［ユーザー変数］
１つの設問について、選択肢を統合した新しい選択肢を作成し、ユーザー変数として保存できます。

ユーザー変数を作成する場合「新しい変数を作る」をクリックします。
【例】 現住居の延べ床面積について新しいユーザー変数を作成する場合

①

②

手順
①変数名を入力②「設問を選択」をクリックし、設問を選び、「この設問を選択」
をクリック③「選択肢の分類を設定」で分類名を入力。左の選択肢
から該当項目を選択し、「追加する」をクリック④新たに項目が設定される⑤③にある選択肢すべてを分類し、「保存」をクリック③④【ワンポイント】※ 名前は設定後も変更が可能※ 後から、選択肢を移動することができる⑤

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5 各集計の詳細

1.単純集計
1設問ずつ集計します。絞込条件を設定して（複数設定可能）ターゲットの特徴を素早く把握できます。

集計名を変更し、設定を保存します。

詳細はP8参照

1① 集計対象を絞り込む場合はここで設定します。条件は複数設定可能です。

2② 「集計する設問を追加する」をクリックします。

③「設問を選択」をクリックし、集計する設問を設定します。
3※※「項目のソート順」、「グラフ形式」も変更できます。
後から変更も可能です。

※

4

5

6

④ 「集計する設問を選択」で区分を選び、⑤ 下に表示される設問から目的の設問を選択します。右に、選択した設問内容⑥ 「この設問を選択」をクリックします。

が表示されます。

※ 検索語を入れて、設問や選択肢を検索することも可能です。

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5 各集計の詳細

1.単純集計【例】 通勤、通学の交通手段①① 名前を変更し設定を保存できます。

② 「ソート順」、「グラフ形式」の変更が可能です。「グラフ形式」は③の「集計表とグラフ・XLSXをダウンロード」で出力されるグラフにも対応しています。
②③ 集計表とグラフをExcelファイル（xlsx）でダウンロードできます。

③⑤

集計表とグラフをダウンロードした場合③④④ 続けて単純集計表を追加できます。
⑤集計表を別ウィンドウで開くことができます。

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5 各集計の詳細

2.クロス集計
1対1のクロスです。絞込条件を設定して（複数設定可能）ターゲットの特徴を素早く把握できます。

集計名を変更し、設定を保存できます。

1① 集計対象を絞り込む場合にここで設定します。条件は複数設定できます。

2② 「集計する設問を追加する」をクリックします。

※

3
4
5

6

※

③ 「表側」「表頭」の設問を選択します。 「集計する設問の選択方法」はP12を参照※「項目のソート順」、「グラフ形式」も変更できます。「グラフ形式」は次ページの「集計表とグラフ・XLSXをダウンロード」で出力されるグラフにも対応しています。後から変更することもできます。

④ 「表側」の項目を追加して多重クロスの設定ができます。2つまで追加可能です。
⑤ 表側と表頭を入れ替えることが可能です。ただし、多重クロスの場合、第1表側のみ入れ替えます。
⑥ 表頭、表側の設問を選択した後、「集計開始」をクリックします。背景が青色の場合、集計完了です。
※ 表頭、表側の設問を変更した場合は、改めて「集計開始」をクリックします。
背景が黄色の場合は、「集計開始」をクリックする必要があります。

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5 各集計の詳細

2.クロス集計【例】 年代×「責任者となり、他人を指導したい」：結果の見方① 表全体の検定結果です。
表頭と表側の間で統計的に有意な関係がある場合に表示されます。
参照：「検定結果の見方」P19
間違う確率5.0%以下：＊＊
間違う確率1.0%以下：＊で示します。

①② 個々のセルと合計の間で統計的に有意な差がある場合に下記のように表します。
参照：「検定結果の見方」P19②

・有意に高い（間違う確率5.0％以下）：
青色セル、青字・有意に高い（間違う確率1.0％以下）：③

青色セル、青太字
・有意に低い（間違う確率5.0％以下）：
赤色セル、赤字
・有意に低い（間違う確率1.0％以下）：
赤色セル、赤太字③ 集計表をExcelファイル（xlsx）にダウンロードできます。また、別ウィンドウで開くことができます。
④④ クロス集計でのグラフの種類の例⑤ 集計表とグラフをExcelファイル（xlsx）でダウンロードできます。

⑥ 続けてクロス集計を追加できます。
また、すべての集計表とグラフを一括してExcelファイル（xlsx）にダウンロードできます。

⑤⑥

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5 各集計の詳細

2.クロス集計【例】 4重クロス 表側：性別×年代×子供の有無 表頭：「責任者となり、他人を指導したい」① 「表側を追加する」をクリックします。
第3表側まで追加できます。

①② 集計結果の表とグラフです。
③ 「検定の見方」で赤・青の定義を確認
できます。

②

③

②

19

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5 各集計の詳細

3.プロファイル集計
ある特定の項目を表頭に設定して、表側に複数の設問を選択し、クロスを効率よく一度に行うことができます。
4重クロスまで可能です。

集計名を変更し、設定を保存できます。

① 集計対象を絞り込む場合はここで設定します。条件は複数設定できます。

1② 「第1表側を追加する」をクリックします。
第1表側の設問は一度に複数選択できます。
※ Shift + クリック、Control + クリックで複数選択が可能です。後から追加することもできます。

2
3③ 「設問を選択」をクリックし、「表頭」設問を選択します。

4④ 第2、第3表側を追加することで、４重クロスまで追加できます。各々1設問ずつ選択できます。

⑤ 第2、第3表側を追加することで、４重クロスまで追加できます。各々1設問ずつ選択できます。
⑥ 選択した後、「集計開始」をクリックします。

※※ 表頭、表側の設問を変更・追加した
場合などは、背景が黄色になります。
再度「集計開始」をクリックします。
5
6※

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5 各集計の詳細

3.プロファイル集計【例】 ｛第1表側［商品の所有状況］ 第2表側［性別］ 第3表側［子供の有無］｝×「年代」：結果の見方①① 第1表側には複数の設問を選択できます。
（前頁参照）
選択数に上限はありませんが、数が多い場
合は集計に時間がかかります。
② 表側は第3表側（子供の有無）＞第2表側（性別）＞第1表側（所有状況 炊飯器・・・）の順で縦に並びます。
③ グラフは表頭（年代）と第1表側（子供の有無）で描画されます。
第2表側と第3表側はグラフタイトルに表示されます。
グラフの種類、集計表のセルの色の定義は「クロス集計」をご参照ください。

②

③

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5 各集計の詳細

4.マトリクス集計
主に価値観項目や食・飲酒などライフスタイル項目について、一括して表形式でクロス集計を行います。Top
Box、Top2 Boxといった数値で表します。

集計名を変更し、設定を保存できます。

① 集計対象を絞り込む場合はここで設定します。条件は複数設定できます。

1

2② 分野をプルダウンメニューより選択します。
※分野ごとに③の対象項目が異なります。

3
4
5③ 集計したい項目にチェックを入れ、集計する数値をプルダウンメニューより選択します。たとえば、5段階評価の選択肢には、Top Box：あてはまる
Top2 Box：あてはまる+ややあてはまる
Bottom Box：あてはまらない
Bottom2 Box：あてはまらない+あまりあてはまらない等があります。
※分野ごとに対象項目、集計する数値が異なります。
④ 分野ごとに集計する数値が異なるため、対象名にカーソルをあてて、選択肢を確認することができます。
対象名（例えば、「利用頻度」）にカーソルをあてると選択肢が表示されます。
ここで選択肢を確認して、集計する数値を決めることが可能です。
⑤ 条件を選択した後、「集計開始」をクリックします。
※ 条件や選択肢を変更した場合などは、背景が黄色になります。
再度「集計開始」をクリックします。
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22

5 各集計の詳細

4.マトリクス集計【例】 分野「食」｛対象：「現在」「今後」「利用頻度」×「年代」：結果の見方①① 表頭に設定した設問に対するクロス集計を行います。

② 表頭設問と表側項目で統計的に有意かどうかの判定を示しています。
（カイ二乗検定：独立性の検定）＊：有意に関係性あり（間違う確率5%以下）＊＊：有意に関係性あり（間違う確率1%以下）
表示なし：有意な関係性はない②③対象で選択した項目と表頭の設問のクロス表、グラフを一括で表示します。

③

③

23

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5 各集計の詳細

5.マップ集計
マップ集計は回答者の在住市町村の位置で、回答結果を表示します。

集計名を変更し、設定を保存できます。

1

2

3
４

① 集計対象を絞り込む場合はここで設定します。条件は複数設定できます。

② 1つのマップにつき、1つの設問のみ選択できます。

③ マップ上に表示できるデータのみの集計となります。

④ （＋）、（－）でズームイン、ズームアウトができます。
ズームアウト画面

ズームイン画面

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24

5 各集計の詳細

6.バッチ集計
全設問の単純集計、特定の設問と全設問のクロス集計を大量の集計を一括して行う機能です。結果は、画面には表示しません。Excelファイルをダウンロードしてご利用いただきます。

ここからスタートします。
過去のバッチ集計はこの欄に表示されます。

1① タイトルを記入します。

2② 単純集計または、クロス集計を選択します。クロス集計
は2重クロスのみです。

34
5③ 集計するカテゴリを選択します。39カテゴリの中から複数選択が可能です。
※ Shift＋クリックまたは、Control＋クリックで複数選択ができです。

④ 集計対象を絞り込む場合にここで設定します。条件は複数設定できます。
⑤ 「バッチ集計を作成」で開始します。同時に、登録メール
アドレスに「集計開始」のご連絡が届きます。
完了時にも「集計完了」のご連絡が届きます。
※ 集計には時間がかかります。
クロス集計の場合
クロス集計を選択し、設問選択で、表頭となる設問項
目を選択します。
※2重クロスのみ可能です。
【ワンポイント】
クロス集計と絞り込み機能を併用することで、3重クロスなどと同等の細かい集計が可能となります。

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5 各集計の詳細

6.バッチ集計

バッチ集計途中に「再読み込み」をクリックすると、進捗状況が更新されます。
完了すると、「結果をダウンロード」となります。
ここからExcelファイルをダウンロードすることもできます。
バッチ集計開始時と終了時のメール連絡*******
バッチ集計「年代別属性」の処理を開始しました。

******* 「年代別属性」の結果をダウンロードできます。
バッチ集計

ダウンロードデータイメージ（クロス集計の場合）

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5 各集計の詳細

7.セグメント分析（決定木分析）「ツリー分析」あるいは「決定木分析」と呼ばれるセグメンテーション手法です。基準変数（分析したい設問）と説明変数（関連があると想定される設問）の関係を枝状の樹形図（決定木）で表します。

セグメント分析を作成する場合、「新しいセグメント分析を作る」をクリックします。

集計名を変更します。

① 集計対象を絞り込む場合にここで設定します。条件は複数設定できます。
② 説明変数と基準変数を設定します。

1

基準変数：分析したい設問を1問選択。
説明変数：基準変数に関連があると想定される設問。複数選択し、その影
響を探る。

2

③ 条件設定WINNOW

説明変数の効果を予測しあらかじめ使う変数を絞り込む。

PROBTHRESH 説明変数が連続値の場合に、分岐の判定に範囲を持たせる。

34

未対応。空欄未対応。空欄MINITEMS

入力範囲（整数）：
初期決定木を生成する時に、枝を分岐するアルゴリズムを調整。
MINITEMSの値以上のケース（サンプル）が2枝以上に存在する条件で 1～10000
分岐する。※値が大きいほど枝分かれが少ない。

CF

初期決定木を刈り込む時のアルゴリズムを調整。誤分類率（初期決定 入力範囲：
木を刈り込む際に間違える確率）を設定する。値が小さいほど、間違え 0.0～1.0
る確率を低くするように刈り込むので、小さな決定木になる。

SUBSET

離散値の場合に、選択肢のグループ化を許可する。

GLOBAL

チェックを入れることで、決定木全体の精度を目安にして分析するため、刈り込みのステップをスキップする。大きな決定木になりやすい。

NOCOSTS

重みづけ情報を無視する設定。

未対応。空欄F

f-分割交差検定を実行。

未対応。空欄

KRInit

交差検定およびサンプリングに使う乱数の初期値未対応。空欄SAMPLE

ケース（サンプル）のうち、決定木の生成に使う割合。残りはテストデー 入力範囲：
タとして利用。ただし0.5 未満の場合、決定木生成とテストを指定の割合 0.001～0.999
で実施。テストデータの割合が決定木生成の割合を超えることはない。
生成時間が短くなるが、精度が落ちる可能性がある。※空欄の場合、ケース（サンプル）全て決定木の生成に利用する。

④ 条件を設定後、分析開始します。また、設定を保存で
きます。

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5 各集計の詳細

7.セグメント分析（決定木分析）【例】生活水準を基準変数、年代・婚姻状態・就業状況・最終学歴を説明変数に設定①① 説明変数と基準変数を表しています。
② 分析結果を樹形図で表します。
②③ 条件設定「SAMPLE」を設定した場合、その割合に基づきテストデータによる評価を行います。

③④

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④ 保存したセグメント分析結果は「変数」の１つとして、集計に利用できます。

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5 各集計の詳細

8.関連度算出
特定の設問と全設問のクロス集計を行い、関連度（クラメールの連関係数）を算出する機能です。結果は、画面には表示しません。Excelファイルをダウンロードしてご利用いただきます。

ここからスタートします。
過去の関連度算出はこの欄に表示されます。

1① タイトルを記入します。
② 集計するカテゴリを選択します。39カテゴリの中から複数選択が可能です。
2

3※ Shift＋クリックまたは、Control＋クリックで複数選択ができです。

③ 集計対象を絞り込む場合にここで設定します。条件は複数設定できます。

4

5④ 分析したい設問項目を選択します。

⑤ 「関連度算出を作成」で開始します。
※ 時間がかかります。

29

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5 各集計の詳細

8.関連度算出

関連度算出途中に「再読み込み」をクリックすると進捗状況が更新されます。
完了すると、「結果をダウンロード」からExcelファイルをダウンロードできます。

1
2

3① 設問選択で選択した設問（表頭の設問）が表示されます。
② 1行が一つのクロス集計の結果を表しています。①の設問とクロス集計を行った全設問がクラメールの連
関係数の大きい順に表示されます。
※MA設問はあらかじめ選択肢ごとにSA化されて表示されます。
※Excelのフィルタ機能等を使えばカテゴリ別に並べ替えることもできます。
③ 表頭の設問と各行の設問をクロス集計した結果について、以下の項目を表示しています。
合計

クロス集計表のサンプル数（N数）を表示しています。

自由度

クロス集計表の自由度※を表示しています。
※（表頭の設問の選択肢数-1）×（クロス集計した各設問の選択肢数-1）

カイ二乗値

クロス集計表のカイ二乗値を表示しています。イエイツの補正は行っていません。

p値

クロス集計表のカイ二乗検定のp値を表示しています。
一般にp値が5%(0.05)又は1%(0.01)以下であれば表頭の設問と該当の設問に統計的に有意な関係があると判断します。（「検定結果の見方」参照P19）
カイ二乗検定が行えない設問は“非該当”と表示されます。

クラメールの連関係数

クラメールの連関係数 =カイ二乗値を表示しています。
サンプル数× 𝑘𝑘−1

※k：表頭の設問の選択肢数とクロス集計した各設問の選択肢数のうち小さいほうの値
1行目は必ず表頭の設問（選択した設問自身）で連関係数=1となります。
クラメールの連関係数は0に近いほど関連性が弱く1に近づくほど関連性が強いといえます。
ただしサンプル数が少ない場合やp値が大きい場合はクラメールの連関係数が大きくても関連があるとは限らないので注意が必要です。

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5 各集計の詳細

9.時系列集計
年度ごとの回答を比較して、時系列での変化をみる集計です。時系列集計では、クロス集計、プロファイル集
計、マトリクス集計、バッチ集計を行えます。合成設問、ユーザー変数も作成できます。
集計可能な年度

ベーシック調査

シニア調査

ティーンズ調査2011年～

2012年～

2020年～

集計名を変更し、設定を保存できます。
集計を行う年度を限定できます。
初期設定では、全年度が選択されています。
2012年から3年ごとに選択した例（Ctrlキーを押して選択）※※ 各年すべてに回答した同一人物に限定して集計する
場合はチェックを入れます。

時系列分析の場合、設問選択で表側または表頭に「実施時期」を選択します。
集計によって、表側、表頭の設定が異なります。
「実施時期」の設定箇所
クロス集計：第1表側（4重クロスまで可能）
プロファイル集計：表頭
マトリクス集計：表頭
バッチ集計：表側（2重クロスのみ）

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9.時系列集計【例】「2011－2015年ベーシック調査」でのクロス集計（時系列）：年代×実施時期×イノベータ度：結果①① 時系列分析の場合、設問選択で表側または表頭に「実施時期」を選択します。
集計によって、表側、表頭の設定が異なります。
「実施時期」の設定方法
クロス集計：第1表側（4重クロスまで可能）
プロファイル集計：表頭
マトリクス集計：表頭
バッチ集計：表側（2重クロスのみ）②② クロス集計の時系列分析例です。
プロファイル集計結果の場合：表頭に実施時期③③ 同一サンプルに限定した場合の結果です。各年同じサンプルでの比較が可能です。

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