ビジネスデータサイエンス学部

学 部 案内 2 0 2 5

どのような入試がありますか？
一般選抜や総合型選抜などを予定しています。
一般入試では、文系・理系を問わず幅広く学生を募集するため、
「 英語」
「 国語」
「 地歴、公民または数学」の３教科型入試や、「 英語」「 数学」の２教科型入試を実施します。また、いずれのパターンでも高校で学ぶ基礎学力を重視した試験を行います。

①３教科型：英・国・地歴、公民または数学②２教科型：英・数※数学は数Ⅰ、Ⅱ、数A、B（数列）、C（ベクトル）

一般入試②理系のあなたに〈３教科型〉
なら数学を選択せずに受験可能！

〈２教科型【英数方式】〉
なら数学を生かして受験可能！

国語

150点

地歴、公民

または100点

募集人員

40名

数学

オススメ！

外国語

200点

数学200点

共通テスト利用入試○前期・後期●

共通テストの点数だけで判定●

3科目型と4科目型の2種類

どこで学ぶのですか？
すい た「吹田みらいキャンパス」
で学びます。

新学部のほかにも244個室設置の国際学生寮※やグ①文系のあなたに200点を理解して楽しく学ぶことができます。

2023年10月に開設されたばかりのキャンパスには、一般入試の受験パターン例

外国語科目を設置し、全ての学生が、データサイエンスを学ぶ

数学を学ぶため、数学に苦手意識がある方でも、必要性

135名

オススメ！

ます。
ビジネスデータサイエンス学部では、数学の入門上で必要な素養である数学の基礎的知識を理解できる■ 一般選抜 募集人員合計175名 の概要
募集人員

高校で学ぶ数学の全範囲が必要ということはありませんが、データサイエンスに関わる数学は学ぶ必要がありようにしています。
ビジネス分野への応用を目的とした

350名

入学定員

数学が苦手なのですが、どのくらい数学の知識が必要ですか？

ラウンドなどがあります。企業・自治体との連携だけでなく、留学生との交流、体育会クラブの活動など、多様な人が集い活気に溢れる環境で学びます。千里山
キャンパスの北東2.2kmに位置し、関西都心部へのアクセスも便利です。

※留学生以外の入寮も可能ですメインエントランス

外観

○併用
●

●

関西大学の個別学力検査（英語）＋共通テストの点数で判定
英語＋2科目型と英語＋3科目型の2種類

関西大学 入試ガイド2025

アクセス

入試日程・方式などについて詳しく知りたい方は！

● JR京都線「岸辺」駅で下車、阪急バスに乗り換え。
● JR京都線「吹田」駅で下車、阪急バスに乗り換え。
● 阪急電鉄京都線「正雀」駅で下車、阪急バスに乗り換え。
● 阪急電鉄千里線「南千里」駅で下車、阪急バスに乗り換え。
● 北大阪急行電鉄「桃山台」駅で下車、阪急バスに乗り換え。
（阪急バス利用の場合は「七尾西」下車、徒歩3分）

ビ ジ ネ スデ ー タ サ イ エンス 学 部

URL https://www.kansai-u.ac.jp/bds/ 〒565-8585 大阪府吹田市山田南50-2
Tel.（06）6368‐1121（大代表）

2025年4月 開設予定

FACULT Y OF BUSINESS DATA SCIEN CE

Question & Answerビジネスデータサイエンス学科

学びの深まり方の一例

文理の枠にとらわれないきめ細やかな教育

少人数の手厚い初年次教育（ゼミなど）
でビジネスとデータサイエンス双方の基礎知識を習得

専門性を深める高度な教育環境

実務家を含めた国内屈指の経験豊かな教員陣による実践志向の専門教育

実社会とつながったリアルな学び

企業との連携による実データを活用した実践的な学修や産学連携プログラムへの参画

主体的な学びを促すアクティブラーニング科目
ビジネスとデータサイエンスの融合による課題発見・解決能力を身に付ける実践的学修

Message

企業と連携してチームで課題解決身につけた知識やスキルをもとに実践にチャレンジ

理論と実践の循環

ビジネスからのアプローチ
学べる内容の一例●●+

マーケティング ● 起業家精神
会計 ● マネジメント 等

実践で不足を感じた知識やスキルを授業で学修

メッセージ

データから課題を読み解き社会で即戦力となる人材育成を

データサイエンス
からのアプローチ

学部名に“ビジネス”という言葉がつくように、学べる内容の一例

きる力を身に付け、即 戦力となる人 材を育て●●

AI ● ビッグデータ
統計 ● プログラミング 等

社会の課題に対してデータを活用し、解決でたいと考えています。社会で活躍するにはデータを解析するだけでなく、他者と協働し、答えを導き出す力も欠かせません。
これらを育むため、１年次からアクティブラー

３・４年 次アクティブラーニング

AIの仕組みと活用法を知る「AI基礎」

経営学の基礎を幅広く学ぶ授業です。

人工知能（AI）の基本とその歴史、要素技術、そ企業活動や組織の基本、戦略、マネジメして応用分野を学びます。画像認識や数値予ント、デジタル・マーケティング、アントレ測、対話システム、推薦システムなど、AIの活用プレナーシップなどについて学びます。

例を通じて、AIが何をできるのかを理解します。
これにより、AIの発展と技術の概要、そしてそれらの応用についての基礎知識を習得します。

アクティブラーニング系科目

チームでアイデアを出し合い課題に挑戦する「ビジネスアクティブラーニング 1・2」

データサイエンスの知識をビジネス現場で実践するための科目です。実際の企業データを使いながら、データの処理方法やプログラミング（Python）の基礎的なスキルを習得します。

また、それらのスキルを活用しつつ、チームで協働してデータ分析やビジネスプランの立案に取り組み、実践力を身に付けます。

：
ITサービスのビジネスモデルを知る「サービスマネジメント」

データのおもしろさに触れる「経営統計」

ITを使ったサービスの仕組みと利用方

ビジネスデータの分析に必要な統計学法を学びます。世界規模のITサービスのの基礎を学びます。
データ収集から結論

会社をケーススタディとして分析し、グルを導き出すまでの流れを実際のデータープワークでITを活用した仕事やビジネを使って理解し、サンプリング手法やデスモデルを多角的に考察します。
さらに、ータの分布について学びます。
データ分AIを含む進化したITサービスについても析の基礎を学び、因果関係や正確な結学びます。

論の導き方を考察します。

身につく力 データを分析・可視化する力

学びの特色

：

データサイエンス系科目

ビジネスの仕組みを知る「経営入門」

人間力

新時代において、混沌を突破し、リードできる人材を育成します。

ビジネス系科目

データサイエンス力「生きたデータ」を用いた実践的なスキルと考動力（自ら考え、行動する力）を養成します。

身につく力 何が課題なのかを見極める力

本学部では、ビジネスとデータサイエンスの両者を体系的に学び、実際の企業などのビジネス 力

実践志向のデータサイエンス教育を展開します。

２年次

ビジネスとデータサイエンスを結びつけ、イノベーションを創造する人材の育成をめざし、１年 次新たな価値を創造するデータサイエンティストを育成。

ビジネスの理解とデータサイエンスの知識・スキルを高めた上で、より実践的・専門的な内容に取り組む

多彩に広がる進路
ビジネス現場の最前線で活躍する「ビジネスデータサイエンティスト」へ
現代の企業経営はデータに基づいた意思決定が当然のように行われているため、経営企画やマーケティング戦略などの部署での活躍が期待されます。
また、データ活用のスキルを生かして起業を行うケースも増えています。
【企業アンケートより】

ビジネスデータサイエンス学部の卒業生を採用したいと思いますか（回答企業1,146社）

「思う」

88.6%
（1,015社）

想定される職種想定される業界

マーケティングアナリス
ト、データサイエンティ
スト、政策・戦略立案者、アントレプレナー 等

IT産業、メディア、製造業、金融業、シンクタンク、コンサルティング会社、ベンチャー企業、教育・研究者 等

ニングを中心としたカリキュラムを用意しています。実践的なカリキュラムを通して、社会をビジネスとデータサイエンスの力でイノベーションを創造するリーダーへ。

けん引するような人材を生みだしていきます。

あらゆる業界で活用される「データサイエンス」

物流業

エンターテインメント業

飲食業

効率的な配達ルートを見つけ出す！

効率のいい告知でイベントの参加者数アップ！

作りすぎによる食品廃棄ロスを削減！

社会のさまざまな産業ですでに活用されているデータサ
イエンス。
業務の生産性を上げ、新たなビジネスを生み出ビジネス力すことが期待されています。
しかし、経済産業省は、「日本
では2030年にIT人材が79万人不足する」という予測をデータサイエンス力

ビジネスデータサイエンティスト

鷲尾 隆

発表していて、データサイエンスの知識とスキルを備えた人材のニーズはますます高まるでしょう。

TAKASHI WASHIO

人間力

ビジネスデータサイエンス
学部長（就任予定）

楽しくデータサイエンスを知ることができるサイトをCheck！