Agilent ICP-MS ジャーナル
2014 年 9 月 - 第 57-58 号

本号の内容
2-3

ICP-QQQ を用いた単一細胞多重化タンパク質の
特性分析

4-5

7900 ICP-MS 自動メソッドウィザードを用いた
食品 CRM の分析

6

LA と ICP-MS の統合を向上させる
ESI の ICP-MS MassHunter 用 LA プラグイン

7

ICP-MS および MPP Chemometric ソフトウェアを用いた
中国産ハチミツの産地の測定

8-9

キャリアガスへの N2 添加による LA-ICP-MS の感度の向上 : U-Th 含有鉱物の放射年代測定への応用

10-11 GC-ICP-MS による揮発性臭素およびヨウ素消毒副生成物のスペシエーション

12

Agilent 7900 ICP-MS を初出荷
新しい Agilent ICP-MS Mobile アプリ 無料ダウンロード

ICP-QQQ を用いた

単一細胞多重化
タンパク質の特性分析
Amir Liba、Jonathan Wanagat
アジレント・テクノロジー (米国)、

UCLA (カリフォルニア州、米国)

はじめに老化などの現象や、心臓病、脳卒中、癌といった複雑な疾患に対する理解を深めるためには、単一細胞に対するアプローチが必要です。組
織内のタンパク質レベルを評価するために用いられている現在のメソッドは、ミリグラム量からグ
ラム量の組織ホモジネートを必要とする各種の分子生物学的手法 (ウェスタンブロット法など)
や、スペクトルオーバーラップにより制約を受ける免 疫 蛍 光 法 (Immunofluorescent;IF) に基づいています。タンパク質測定の感度を単一
細胞レベルにまで高め、時空間的分解能とス
ケーラビリティを得るためには、新たなテクニッ
クが必要です。この記事では、生物システム内に本来、低濃度でしか存在しない希土類元素(REE) を調べてタンパク質を測定する新たなア
プローチを紹介します。細胞の REE 抗体免疫標識とレーザーキャプチャーマイクロダイセクショ
ン (LCM) およびトリプル四重極 ICP-MS (ICPQQQ) を組み合わせれば、単一細胞の組織切片における多重化タンパク質測定が可能です。
このアプローチは、進歩の途上にある単一細胞
テクニックを補完し、複雑な生物システムや疾患における細胞不均質性の解明を後押しするものと期待されます。

測定条件
REE による組織染色
既報に従い、141Pr、171Yb、167Er、103Rh (DNA挿入剤) を含むマウス大腿四頭筋サンプルのREE 免疫標識により組織を染色しました [1]。
染色したスライドを、エタノールおよびキシレンを用いて迅速に脱水し、完全に乾燥させてからLCM に供しました。

各筋線維のレーザーキャプチャーマイクロ
ダイセクション (LCM)
Leica LMD7000 レーザーダイセクションマイク
ロスコープを用いて、単一の骨格筋線維を 48
ウェルマイクロスライドの各ウェルに捕捉しました (図 1)。70 % 硝酸 1 uL で細胞を分解し、分解したサンプルを水 9 uL 中に採取しました。
ICP-QQQ を用いた分析まで、サンプルを 4 °Cで保管しました。

REE 免疫標識筋線維の ICP-QQQ 分析
サンプル 10 uL を、シリンジポンプまた はAgilent 1260 Cap-LC を用いて流量 10 uL/

min で、Agilent 8800 ICP-QQQ に注入しました。ICP-QQQ に低流量ネブライザと全量消費型スプレーチャンバを設置しました。サンプル
導入条件を表 1 に示しました。感度とイオンレン
ズ電圧については、1 ppb チューン溶液を用い
MassHunter 4.1 ソフトウェアのオートチューて、ンにより調整しました。
表 1. 8800 サンプル導入条件

RF 出力1550 W

キャリアガス

1 L/min

希釈ガス

0.15 L/min

サンプリング深さ

8 mm

TRA モード

積分時間 0.2 秒

結果と考察
ICP-QQQ による REE およびタンパク質測定
表 2 に、5 つの典型的な単一筋線維の分析で得られた ICP-QQQ データを示しました。
最高のカウントは、141Pr および 103Rh で検出されました。これは、それぞれ単一細胞ミオシンおよび DNA 含有量にあたります。一方で、カウントの小さい 167Er および 171Yb は、単一細胞 IL-6 および GAPDH 含有量にあたります(図 2)。141Pr (ミオシン) シグナルの変動は、線維の大きさに起因するものと考えられます。また、103
Rh (DNA) シグナルの変動は、各細胞間の核数の違いによるものと見られます。生物学サ
ンプル中に存在する REE はきわめて低濃度であるため、REE による ICP-QQQ バックグラウン
ドは無視できるレベルです。表 2 に示した 5 サンプルおよび 4 つの REE タグの平均シグナル/ノイズ比は、85 でした。捕捉した筋線維のうち、REE により免疫標識しなかったものについて、シグナルは検出されませんでした (データは示さず)。
現在、ウェスタンブロット法のタンパク質検出で日常的に実施できるように、細胞サイズやその他のハウスキーピングタンパク質に対して REE カ
ウントを正規化するプロトコルを開発しています。

サンプルすべてを確実に ICP-QQQ に導入するために、注入したサンプルを空気注入によりブラケッティングしました。

統計解析
正規分布したすべてのデータを、GraphPad
Prism ソフトウェアにより算出した平均 ± SEM(平均値の標準誤差) として提示しました。

図 1. レーザーキャプチャーマイクロダイセクションを示す図。捕捉前の各骨格筋線維 (a) 、捕捉後の組織切片 (b)、捕捉した線維 (c) 。矢印はターゲットの線維 (a) 、ターゲットの線維のみが選択的にレーザーでカットされたようす (b) 、捕捉した線維 (c) を示しています。写真右下の黒いバーは 50 ミクロン(a および b) および 500 ミクロン (c) を示しています。

2

Agilent ICP-MS ジャーナル 2014 年 9 月 - 第 57-58 号

agilent.com/chem/jp

表 2. 単一 REE 標識筋線維の ICP-QQQ データ

REE 標識

線維 1

線維 2

線維 3

線維 4

線維 5

平均
カウントb

Pr-Ab-

2562a

2726

2835

3198

1976

2659 ± 200

167

Er-Ab-IL6

178

273

345

299

233

266 ± 28

171
Yb-AbGAPDH

105

126

160

138

110

127 ± 10

877

712

1482

776

1132

996 ± 141

141

ミオシン

Rh-DNA103

a データは分析した各 m/z (103、141、167、171) のカウントとして示しています。
b 各 REE 標識の平均カウント ± SEM (平均値の標準誤差)

図 2. 単一筋線維細胞の非クロマトグラフィーシグナルを示す時間分解スペクトル

結論

参考文献

ここで紹介した REE 免疫標識、LCM、ICPQQQ を用いて単一細胞タンパク質含有量を測定するアプローチは、標準的なテクニックと新たなテクニックの組み合わせにより、幅広い生物学サンプルの単一細胞レベルでの研究を促進するものです。このアプローチは、他の単一細胞分析とともに、複雑な疾患における不均質細胞事象を解明し、基礎的な病理学を統合的に把握するのに役立つはずです。

1.Wanagat J, Cao Z, Pathare P, Aiken JM(2001), Faseb J 15 (2): 322-332

agilent.com/chem/jp

Agilent ICP-MS ジャーナル 2014 年 9 月 - 第 57-58 号

37900 ICP-MS 自動

メソッドウィザードを用いた食品 CRM の分析
Kazuhiro Sakai、Junichi Takahashi、Ed McCurdy
アジレント・テクノロジー、日本、英国

はじめに
食品分析においては、微量元素がもつ毒性に対する理解が広く深まったことでより幅広い元
素のモニタリングが求められ、規制値が引き下げられるケースが多くなっています。そのため、多くの食品ラボは、そうした測定への誘導結合
プラズマ質量分析 (ICP-MS) の導入を検討しており、すでに使用しているラボもあります。
以前からある確立された金属分析テクニックを使用しているラボにとって、ICP-MS の導入には、いくつかの問題が伴います。微量分析の場合、低い検出下限を常に達成できるようにするために、全般的なラボの作業慣行を厳密に管理する必要があります。また、ICP-MS は一般に、プラズマ発光分析 (ICP-OES) や原子吸光分析 (AAS) などの確立されたテクニックよりも習得や使用が難しくなります。特に、新たなサンプルで複雑なメソッド開発を行う場合、難易度は高くなります。測定元素の質量数や内部標
準元素を適切に選択するために豊富な経験が求められます。また、干渉要因となる可能性のある成分を特定し、干渉を低減させるためには、
質量分析の原理を理解する必要があります。
最近はコリジョンリアクションセル (CRC) 技術が
ICP-MS に導入されたことで、食品分析における多原子イオンの干渉を低減できるようになりましたが、微量分析にもっとも適したセルガスモー
ドを選択するためには、やはり専門的な知識が求められます。

ICP-MS MassHunter 4.1 のメソッド自動化機能を使えば、メソッド開発が簡単になり、ユーザーの経験値にかかわらず、信頼性の高いメソッド
を特定のサンプルタイプに応じて簡単に開発することが可能になります。

図 1. メソッドの概要とハードウェア構成が表示され、オペレータがメソッドウィザードモードを選択します。マニュアルまたは自動 (7900 のみ ) に対応。

実験方法
機器と試薬
高マトリックス導入 (UHMI) オプションおよび H2
セルガスオプションを備えた Agilent 7900 ICPMS を使用しました。また、ガラス同軸ネブライ
ザ、石英スプレーチャンバ、内径 2.5 mm のイ
ンジェクタを備えた石英トーチで構成される標
準的な試料導入系を使用しました。Ni 製のサンプリングコーンとスキマーコーンを使用しました。
Agilent ASX-520 オートサンプラを使用しました。食品 CRM の分解には Milestone ETHOS
1 Advanced Microwave Digestion システムを使用しました。詳細は参考文献 [1] に記載しています。
この実験に使用した CRM は、NRC-CNRC の
DORM-4 (魚タンパク質)、計量標準総合セン
ター (NMIJ) の CRM 7402-a (タラ組織) およびCRM 7403-a (メカジキ組織) です。高純度試
薬 68 % HNO3 および 36 % HCl (Ultrapur-100
グレード) は、関東化学株式会社 (日本) から購入しました。検量線用標準液は、アジレント混合
標準溶液 (4183-4682) と Hg と Sn の単元素標準溶液 (SPEX Certiprep) を適宜希釈混合して調製しました。

メソッド開発ICP-MS MassHunter の「メソッドウィザード」
機能は、マニュアルモードと自動モードがあります（自動モードは 7900 のみ）。マニュアルモード
は、サポートされているすべての Agilent ICPMS メインフレームで使用できます。このモード
では、サンプルに溶解している総溶存固形物(TDS) 濃度に関する情報を入力し、測定元素を選択します。そして、分析時間を優先させる「速度重視」か低い検出下限を優先させる「低DL 重視」を選択することでメソッドが最適化されます。マニュアルモードは、ある程度の ICP-

4

Agilent ICP-MS ジャーナル 2014 年 9 月 - 第 57-58 号

MS の使用経験があり、おもにメソッド開発の作業を単純化したい人が、よく分析するタイプのサンプルを扱うケースに適しています。
自動モードでは、メソッドウィザードが最適な測定条件 (プラズマモードおよびチューニング条件)、測定元素の質量数、積分時間、セルガス
モード、内部標準元素を選択します。これらの測定条件は、現在の機器構成とサンプル組成にもとづいて決定されます。サンプル組成は自動プロセスの一環として測定されます。一般的
なプラズマ条件と He ガスを使用できる標準的な 7900 であれば、食品のルーチン分析の要件を満足できる結果が得られます。しかし、今回は UHMI と H2 セルガスオプションを備えた
7900 を使用しました。そのため、これらのオプ
ションを使用したときに得られる最適な測定条件が自動的に選択されました。
必要な情報（チューニング液や未知サンプル、
検量線用標準溶液のバイアル番号や内部標準
溶液など）をすべて入力したら、自動でメソッド作成が開始されます。
チューニング溶液を測定しサンプル置換時間と洗浄時間を算出します。典型的なサンプルの半定量結果から総溶存固形物（TDS）濃度と主成分元素組成が見積もられます。測定された TDS 濃度を使用して、適切なプラズマモー
ド (低マトリックス、一般用、UHMI エアロゾル
希釈係数) が決定されます。
また、主成分元素組成からマトリクス由来の干渉が見積もられ、測定元素ごとに最適なセルガス
モード (No Gas、He、高エネルギー He、H2)、測定質量数、積分時間、内部標準元素が選択されます。これらの測定条件が自動で最適化された後、メソッドウィザードは目的のサンプルをすぐに測定できるバッチ測定パラメータを作成します。

agilent.com/chem/jp

表 1. ICP-MS MassHunter のメソッドウィザードで作成したメソッドを使用して測定した食品 CRM の分析結果。

DORM-4 (魚タンパク質)

7402-a (タラ組織)

7403-a (メカジキ組織)

分析対象成分

単位

9 Be [No gas]

mg/kg

0.01 ± 0.00

N.D. (<0.0008)

23 Na [No gas]

g/kg

12.9 ± 0.3

3.4 ± 0.1

3.6 ± 0.2

3.57 ± 0.07

3.57 ± 0.12

24 Mg [No gas]

g/kg

0.81 ± 0.01

1.29 ± 0.03

1.34 ± 0.03

1.60 ± 0.03

1.58 ± 0.04

31 P [HEHe]

g/kg

7.6 ± 0.2

10.8 ± 0.1

1214.5 ± 0.2

14.5 ± 0.4

34 S [HEHe]

g/kg

8.7 ± 0.2

10.4 ± 0.1

濃度

認定値

濃度

認定値

濃度

認定値

N.D. (<0.0008)

8.43 ± 0.06

39 K [H2]g/kg

12.6 ± 0.6

21.3 ± 1.2

22.3 ± 1.0

25.5 ± 0.8

26.3 ± 1.1

40 Ca [H2]g/kg

2.18 ± 0.11

0.46 ± 0.03

0.52 ± 0.05

0.196 ± 0.014

0.189 ± 0.009

51 V [He]mg/kg

1.50 ± 0.01

N.D. (<0.014)

52 Cr [He]mg/kg

1.75 ± 0.09

55 Mn [He]mg/kg

3.02 ± 0.11

56 Fe [H2]mg/kg

339 ± 2059 Co [He]mg/kg

10.7 ± 0.09

60 Ni [He]mg/kg

1.26 ± 0.11

1.87 ± 0.16

N.D. (<0.014)

0.67 ± 0.00

0.72 ± 0.09

0.058 ± 0.001

0.41 ± 0.03

0.41 ± 0.03

0.190 ± 0.004

0.201 ± 0.010

11.2 ± 0.5

11.2 ± 0.9

13.6 ± 0.7

13.1 ± 0.5

0.030 ± 0.003

0.04

0.015 ± 0.001

1.36 ± 0.02

0.40 ± 0.10

0.38 ± 0.05

0.076 ± 0.037

341 ± 27

63 Cu [He]mg/kg

15.8 ± 0.1

15.9 ± 0.9

1.13 ± 0.02

1.25 ± 0.07

1.26 ± 0.02

1.31 ± 0.04

66 Zn [He]mg/kg

49.3 ± 0.5

52.2 ± 3.2

20.5 ± 0.2

21.3 ± 1.5

33.3 ± 0.2

33.6 ± 1.0

75 As [HEHe]

mg/kg

6.73 ± 0.08

6.80 ± 0.64

36.4 ± 1.1

36.7 ± 1.8

6.77 ± 0.13

6.62 ± 0.21

78 Se [H2]mg/kg

3.47 ± 0.12

3.56 ± 0.34

1.8 ± 0.1

1.8 ± 0.2

2.11 ± 0.06

2.14 ± 0.11

88 Sr [He]mg/kg

9.72 ± 0.10

1.74 ± 0.03

2

1.08 ± 0.02

1.13 ± 0.03

95 Mo [He]mg/kg

0.261 ± 0.005

0.010 ± 0.006

0.01

N.D. (<0.0008)

107 Ag [He]mg/kg

0.022 ± 0.001

N.D. (<0.0050)

111 Cd [He]mg/kg

0.304 ± 0.001

0.306 ± 0.015

0.009 ± 0.000

0.009

0.152 ± 0.003

118 Sn [He]mg/kg

0.077 ± 0.004

0.056 ± 0.010

0.016 ± 0.002

121 Sb [He]mg/kg

0.009 ± 0.000

0.014 ± 0.001

137 Ba [He]mg/kg

5.01 ± 0.03

0.027 ± 0.002
0.410 ± 0.055

0.53 ± 0.01

N.D. (<0.0050)

0.002 ± 0.001

0.02

2.4 ± 0.02

202 Hg [He]mg/kg

0.358 ± 0.004

205 Tl [He]mg/kg

0.001 ± 0.002

0.61 ± 0.02

208 Pb [He]mg/kg

0.405 ± 0.007

232 Th [He]mg/kg

0.177 ± 0.002

N.D. (<0.0008)

N.D. (<0.0008)

238 U [He]mg/kg

0.056 ± 0.005

N.D. (<0.0010)

N.D. (<0.0010)

N.D. (<0.010)
0.416 ± 0.053

0.03 ± 0.00

0.159 ± 0.006

0.036 ± 0.001

5.02 ± 0.02

5.34 ± 0.14

N.D. (<0.010)
0.04

0.006 ± 0.003

結果と考察

結論

参考文献と詳細情報

メソッドウィザードで分析パラメータを最適化す
るために必要な「典型的なサンプルマトリックス」
としてDORM-4 CRM を使用しました。メソッド
設定時に測定された一般的なサンプルの総溶
存固形物 (TDS) 濃度に基づいてプラズマモー
ドが選択されました。また、この場合は分解によって TDS 濃度が 1000 ppm 未満になったた
め、「低マトリックス」モードがメソッドウィザード
によって選択されました。

ICP-MS MassHunter ソフトウェアのメソッド自動化機能で作成されたメソッドを用いて食品認証
標準物質を測定した結果、主要元素から微量元素において正確なデータが得られることがわ
かりました。同じメソッド自動化アプローチを環境、地質学、臨床、医薬などの他のサンプルタ
イプにも使用することで、これらの分野のルーチ
ンラボのメソッド開発を大幅に簡素化することができます。

1. Agilent アプリケーションノート :自動メソッ
ド作成機能を備えた Agilent 7900
ICP-MS の食品中ルーチン微量金属元素分析への応用
5991-4556JAJP.

主要元素から微量元素までの範囲で元素を測定し、3 つの CRM の 1 つ以上について認定
参照値を持つ分析対象成分に注目しました。
3 種類の CRM のいずれかに認証値のある元素に着目しました。7900 ICP-MS で得られた結果を、認証値とともに表 1 に示しています。すべての元素において認証値とよく一致する結果が得られました。

agilent.com/chem/jp

Agilent ICP-MS ジャーナル 2014 年 9 月 - 第 57-58 号

5LA と ICP-MS の統合を向上させる
ESI の ICP-MS
MassHunter 用
LA プラグイン
Ciaran O Connor
レーザーアブレーション製品製造
マーケティング部長、Electro Scientific Industries、

New Wave Research 部門、モンタナ州、USA

はじめに
レーザーアブレーションと誘導結合プラズマ質
量分析の統合 (LA-ICP-MS) は、単にトリガーケーブルと長いチューブを使って、アブレーショ
ンされた物質を LA から ICP へ搬送させればいいだけではありません。ソフトウェア面でも2 つの機器が統合されなければ、ユーザーのワークフローが複雑になり、多くの場合はメソッ
ド設定やサンプル分析手順を繰り返す必要が生じてしまいます。ESI の提 供 する Agilent
ICP-MS MassHunter ソフトウェア用の NWR
ActiveView プラグインにより、多くの LA 操作
を ICP-MS MassHunter からコントロールできるようになりました。このプラグインを使えば、繰り返しの手間を省き、分析ワークフローを簡単にすることが可能です。

ワークフローの能率化
ICP-MS MassHunter 内の ActiveView
図 1 は、LA プラグインのスクリーンショットを示しています。さまざまなタブを使ってレーザーおよびシーケンスの設定を実行し、レーザーエネルギー、
周波数、
クレーターサイズなどの LA パラメータ、
トリガーコントロール (LA および ICP 取り込みの同期化)、マスフロー特性 (ガスフロー )、さらには LA パターンを定義することができます。
パターンコントロールタブ (図 2) では、便利なス
プレッドシート形式で LA パターンパラメータを

図 1. ICP-MS MassHunter と統合した新しい ESI NWR ActiveView LA プラグインのスクリーンショット

完全に編集することが可能です。パターンパラ
メータの変更は、LA と ICP-MS に自動的に適用されるため、操作を繰り返したり手作業でデー
タを入力したりする必要はありません。
ユーザーにとっての利点は、繰り返し操作とエラーの可能性を低減して、ワークフローの効率を高められることです。2 つのソフトウェアパッ
ケージを頻繁に切り替える必要がなくなるため、日常的な操作が単純化されます。

インテリジェントなトリガー機能
およびエラー処理
この新しいプラグインの大きな利点は、2 つの機器で「待機」ステータスを共有できることです。
失敗やエラーを示すフラグも共有できます。たとえば、装置ユーティリティーに不具合があった
場合には (排気口フローの喪失、Ar ガスの不足など)、ICP-MS をスタンバイモードに切り替えることができます。ActiveView プラグインにより、エラーステータスが LA 機器に通知され、LA シーケンスが中止されます。これにより、その後の分析のためにサンプルの完全性が保たれます。

結論
Agilent ICP-MS MassHunter ソフトウェア開発
キットを用いて開発された ICP-MS MassHunter
用の ActiveView プラグインを使えば、自動LA-ICP-MS 分析の操作を統合し、能率化することが可能です。

互換性と提供について
新しい ActiveView プラグインは ESI により提供されています。ICP-MS MassHunter ソフト
ウェアバージョン 4.1 以降に対応しています。
新規のお客様の場合、レーザーアブレーション
PC のデスクトップにインストールフォルダが表示されるので、それをインストールすることができます。インストールの際に、ESI エンジニアによる設定が可能です。
既存のお客様 (アップグレード)の場合、ESI テクニカルサポートからインストー
ルファイルを入手できます。ActiveView プラグイ
ンはお客様によるインストールが可能です。
プラグインに関するサポートは、ESI テクニカル
サービスが提供しています : www.esi.com

図 2. Agilent ICP-MS MassHunter 用の新しい ESI NWR ActiveView プラグインのパターンコントロール画面の詳細表示

6

Agilent ICP-MS ジャーナル 2014 年 9 月 - 第 57-58 号

agilent.com/chem/jp

ICP-MS および
MPP Chemometric

ソフトウェアを用いた
中国産ハチミツの産地の測定
Hui Chen et al
中国検験検疫科学研究院、北京、中国

はじめに
食品の真贋性の確認は、食品の安全と商業における重要な側面です。食品の偽装表示や、高価格製品への安価な成分の混入により、きわめて大きな利益を得られることがあります。特に、ワインやオリーブオイル、ハチミツのように、食品の商業上の価値が産地に左右される場合
は、そうした偽装のうまみが大きくなります。この記事では、産地の土壌組成を示す鉱物元素の相対濃度をもとに、ハチミツの植物学上の由来と産地を特定する ICP-MS 手法について説明します。Agilent Mass Profiler Professional(MPP) ソフトウェアを用いて、163 の参照ハチミ
ツサンプルに含まれる 12 の元素 (Na、Mg、P、K、Ca、Mn、Fe、Cu、Zn、Rb、Sr、Ba) に 関する ICP-MS 分析結果をモデル化し、特性が明確に定義されている 42 の参照サンプルを用いて、モデルのバリデーションを行いました。

実験方法
サンプルとサンプル前処理
シナノキ、バイテックス、セイヨウアブラナ、アカシ
アから製造された品種を含む 163 のハチミツサ
ンプルを、中国の 4 地域に拠点を置く養蜂家から入手しました。ハチミツサンプルを MARS 6
マイクロ波オーブン (CEM Corp.、USA) で分解しました。詳細は参考文献 1 に記載されてい
ます。

使用機器
分析には、標準ガラス製同軸ネブライザ、石英製ダブルパススプレーチャンバ、ニッケルサンプ
ラおよびスキマコーンを備えた Agilent 7700x
ICP-MS を使用しました。使用した条件を表 1に示しています。

表 1. ICP-MS 動作条件

RF 出力 (W)1550

サンプリング深さ (mm)8

キャリアガス (L/min)

1.1

プラズマガス (L/min)

15

スプレーチャンバ温度 (ºC)

2

He セルガス (mL/min)

4.3

測定回数

3

agilent.com/chem/jp

図 1. 植物上の由来が異なるハチミツの 2 つの第 1 成分スコア。シナノキ ( )、バイテックス ( )、セイヨウアブラナ ( )、アカシア ( ) ハチミツ。39 のシナノキ由来のハチミツは、すべて黒竜江地域の
ものです。

結果と考察
ハチミツサンプルの ICP-MS 分析により、ハチミ
ツの植物上の由来および産地によって、12 の分析対象元素の濃度が異なることがわかりました。しかし、同じ地域のハチミツサンプル群のなかでも変動が見られたため、ケモメトリクス手法
を用いてさらなるデータ確認を実施しました。

MPP を用いたデータハンドリング
Agilent Mass Profiler Professional (MPP)
ソフトウェアは、質量スペクトルデータの比較が可能なパワフルな統合型ケモメトリクスパッケー
ジを備えています。また、シンプルで解析の容易なプロット図を用いて、複雑なデータを表示することもできます。主成分分析 (PCA)、部分最小二乗判別分析 (PLS-DA)、誤差逆伝播人工ニューラルネットワーク (BP-ANN) を適用し、植物学上の由来にしたがって各ハチミツを判別および分類しました。

PCA は、サンプルの変数およびタイプにおける関連性を特定するために広く用いられています。10 の 元 素 (Na、Mg、K、Ca、Mn、Fe、
Cu、Rb、Sr、Ba) に関して、植物学上の由来の異なるハチミツサンプル間において統計的に有意な変化が見られました。MPP ソフトウェア
を用いて、163 のハチミツサンプルにおけるこれ
らの元素の濃度に PCA を適用し、10 の元素(変数) から 4 つの主成分 (PC) を絞り込みました。この 4 つの PC は、全分散の 93.06 % をグループに正確に分類されました。Leave-oneout 法を用いたクロスバリデーション手順により、開発したモデルの堅牢性を評価しました。モデルのクロスバリデーションにおけるシナノキ由来
ハチミツの予測能力は 100 % でした。全体的な 予 測 能 力 の 精 度 は そ れよりも若 干 低く(92.6 %)、バイテックス、セイヨウアブラナ、アカシア由来の各ハチミツ (2 または 3 の産地から採取したサンプルを含む) の精度はそれぞれ86.5、85.7、95.1 % でした。
モデルの予測安定性をさらに検証するために、残りの 42 の「未知」ハチミツサンプルを分類しました。その結果、41 のサンプルが 4 つのグループに正確に分類されました。1 つのアカ
シア由来ハチミツが、セイヨウアブラナ由来ハチミツに誤って分類されました。全体の予測精度は 97.6 % で、ハチミツの分類に関するこのBP-ANN モデルの堅牢性が確認されました。

結論
ICP-MS と MPP ケモメトリクスツールを組み合わせた元素プロファイリングを使えば、ハチミツ
サンプルを産地に応じて確実に分類することができます。優れた精度を備えたこの BP-ANN
予測モデルは、食品分類研究に最適です。特に、元素濃度は食品の由来によって変わるた
め、食品の産地および偽和物混入の研究に適しています。

占めていました。

参考文献

PC1 および PC2 のローディングプロット (図 1)
では、シナノキ由来ハチミツが他のすべてのサンプルと明確に区別されています。元素プロファ
イリングを用いてハチミツサンプルをさらに分類するために、植物学上の由来の異なる 121 のハチミツサンプルのデータを用いて、MPP で

1.Chemometric Determination of the
Botanical Origin for Chinese Honeys on
the Basis of Mineral Elements Determined
by ICP-MS, Hui Chen, Chunlin Fan,
Qiaoying Chang, Guofang Pang, Xueyan
Hu, Meiling Lu, and Wenwen Wang, J.
Agric.Food Chem.2014, 62, 2443−2448

PLS-DA および BP-ANN モデルを構築しました。
3 層 BP-ANN モデルを用いた際に、もっとも高い分類精度が得られました。モデル調整プロセ
スにおいて、121 のハチミツサンプルのすべてが、それぞれの植物学上の由来を示す 4 つのAgilent ICP-MS ジャーナル 2014 年 9 月 - 第 57-58 号

7

ア、USA) に連結しました。N2 流量をマスフロー
コントローラにより調節し、T コネクタを用いてアブレーションセルのダウンストリームで He キャ
リアガスに添加しました。238U シグナル強度のチューニングには、NIST 612 ガラス参照物質を使用し、44 µm 幅シングルラインを用い 3 µm/sのスピード、繰返し周波数 10 Hz、フルエンス
は 15 J/cm2 の高エネルギーでアブレーションしクレルモン＝フェラン、フランス

ました。そうしたアグレッシブなアブレーションは、
マルチスポット U-Pb ジルコン年代測定には適さないため、元素間の分別を最小限に抑える目
的で、33 µm、フルエンス 6 J/cm2、繰返し周
波数 3 Hz という一般的な分析条件を用いて、91500、GEMOC GJ-1、Mud Tank の各ジルコ
ン標準物質も分析しました。LA-ICP-MS 操作
パラメータを表 1 に示しています。

Sébastien Sannac、Yolande Abdelnour

表 1. LA-ICP-MS 操作パラメータ

Jean-Louis Paquette、Jean-Luc Piro、
Jean-Luc Devidal、Valérie Bosse、Amélie Didier
Laboratoire Magmas & Volcans、

レーザーアブレーション

フランス

アブレーションセル
および容量

Laurin Technic Ltd®
2 ボリュームセル。
容量 1 cm3

レーザー波長193 nm

パルス幅< 4 nsフルエンス

6 および 15 J/cm

繰返し周波数3 および 10 Hz

この研究の狙いは、地球科学における in-situ
U-Th-Pb 年代測定の LA-ICP-MS 使用条件を最適化することにあります。目的は、バックグラウ
ンドシグナルや酸化物生成比を悪化させずに、シグナル強度を高めることです。N2 添加のみの手法と、ICP-MS インタフェースの真空圧力低下
を組み合わせた手法を体系的に検証しました。

使用機器
研究には、高感度 cs レンズを備えた Agilent
7500 ICP-MS を使用しました。ただし、Agilent
7700 ICP-MS および 8800 ICP-QQQ でも同様の結果が得られます。標準インタフェースロー
タリポンプに、第 2 のロータリポンプを並列で接続して追加しました。ICP-MS のインタフェース
圧力を圧力計によりモニタリングしました。U シグ
ナル強度をモニタリングしながら、ポンプ流量を調整しました。最高のシグナルは、
インターフェー
スチャンバ圧力 220 Pa で得られました (標準シングルポンプ構成では 320 Pa)。ICP-MS を
Resolution M50E エキシマー 193 nm レー
ザーアブレーションシステム (Resonetics、ナシュ

8

Agilent ICP-MS ジャーナル 2014 年 9 月 - 第 57-58 号に減少しました。チューニングパラメータを調節した場合には、質量スペクトル全体で大幅な強度の増大が見られました。
感度における N2 添加の効果

アジレント・テクノロジー、レ・ジュリス、

LA-ICP-MS は、U-Th 含有鉱物の年代測定を含めた多くの地球科学アプリケーションで用いられています [1]。また、感度を向上させるた
めに H2、O2、N2、CH4 といったガスをプラズマに添加した際の影響は、これまでに広く研究されています [2, 3, 4]。結論にはばらつきが見られますが、その一因は、機器、チューニング設
定、ガス混合システムが異なることにあります。
LA-ICP-MS を用いた U-Pb 年代測定に関する草分け的な論文 [5] では、排気量を増強した ICP-MS インタフェースと組み合わせて、キャリアガスに少量の N2 を加える手法が説明されています。

標 準ポンプ構 成では、キャリアガスへ の N2
添 加により、238U シグナル強 度 は 有 意に増大しませんでした。N2 の 流 量 が 高くなると(>2 mL/min)、U シグナルは徐々に減少しました (図 1)。第 2 のロータリポンプを起動させた
場合 (N2 流量ゼロ)、238U シグナル強度は標準
ポンプ構成で 1.5 倍に増大しました。N2 を添加すると、シグナル強度は急激に増大し、N2 流
量 2.5〜3 mL/min で約 3.5 倍という最大の増大率に達しました (図 1)。248ThO/232Th の比率として測定した酸化物比は、最適な N2 流量において 0.3 % 近くに保たれました。N2 流
量がそれよりも高くなると、238U シグナルは徐々

ロータリポンプ追加

シグナル増大係数

キャリアガスへのN2 添加による
LA-ICP-MS の感度の向上 : U-Th 含有鉱物の放射年代測定への応用

ロータリポンプ追加せず

2

スポットサイズ33 および 44 µm

サンプリングモード/
パターン

シングルスポット、
マルチスポット、またはアブレーションパス

図 1. 238U の感度における N2 添加の効果

キャリアガス

100 % He、Ar メークアッ
プガス、Squid® 装置を用いて N2 を添加

ジルコン標準物質

セルキャリアガス流量(He)0.70 L/min

ICP-MS
RF 出力1350 W

メークアップガス流量

0.87 L/min Ar

プラズマガス流量

16 L/minサンプリング深さ

5 mm

感度 (15 J/cm2、44 µm
10 Hz、3 µm/s ラインス
キャンスピード)

30,000 cps/ppm U

デッドタイム

35 ns

結果と考察
NIST 612 ガラス標準物質
分析結果は、バックグラウンド補正したシグナル
強度の増大係数として示しています。標準真空ポンプ構成と N2 添加なしの純アルゴン+ヘリウ
ムキャリアガスを用いた場合の初期シグナル強度に対して正規化しています。簡略化のために示しているのは 238U シグナルの増大のみですが、232Th、208Pb、204Hg についても同様の増大が観察されました。

N2 添加 (ml/min)

91500 ジルコン標準物質は、特性がきわめて明確になっている微量分析用の地球化学標
準物質です [6]。そのため、この標準物質を用いて他の 2 つのサンプルを標準化しました。
91500 には、それぞれ 81 および 15 ppm という中程度の濃度の U と Pb が含まれています。
GEMOC GJ-1 (グレイン #61) はそれよりも U
および Pb 含有量が多く、それぞれ 224 および20 ppm と表示されています [1]。Mud Tank
ジルコンメガクリストは濃度の高低が不均一で[1]、U については 6〜36 ppm、Pb について
は 0.7〜4.4 ppm の濃度となっています。
NIST 612 SRM ガラス標準物質
この研究では、に用いたものと同じ手順をジルコン標準物質に適用しましたが、前述したより一般的なレーザー
アブレーション条件 (33 µm、6 J/cm2、3 Hz)
を使用しました。

agilent.com/chem/jp

ジルコン GEMOC GJ-1 標準
N2 のみ

ポンプのみ
基本チューニング

シグナル強度 (CPS)

ポンプ+N2時間 (積分数)
図 2. ジルコン参照物質 GEMOC GJ-1 における 238U の時間分解プロファイル

図 2 は、異なる N2 流量およびインタフェースポ
ンプ構成を用いた場合に GEMOC GJ-1 ジル
コン標準のレーザーアブレーションで得られた、
238
U の時間分解プロファイルを示しています。
ガスの添加や真空ポンプの追加を行わない標準的な条件に比べて、N2 のみを追加した場合には、チューニングパラメータを慎重に調整す
れば、シグナル強度を 2 倍に増大させることができました。

a - GJ-1 ジルコン参照物質

ポンプのみを追加した場合は、図 1 に示すように、シグナル強度が 50 % 増大しました。N2 とインタフェース真空圧力の低下を組み合わせれば、238U シグナル強度は標準条件の 4 倍に増大します。天然ジルコンサンプルにおけるこうしたシグナル増大は、先の実験で NIST 612 ガラ
ス標準物質で得られた結果とおおむね同様のものでした。

GEMOC GJ-1 および Mud Tank ジルコン標準物質の 20 回連続分析では、605.9 ± 3.0 Ma(図 3a) および 729.9 ± 4.2 Ma (図 3b) という精密年代が得られました。いずれの結果も、公開されている 608.5 ± 1.5 Ma [1] および 732 ±
5 Ma [7] という参照年代と良好に一致しています。

コンコーディア年代 =(2σ、崩壊定数、エラー含む)

b - Mud Tank 標準

結論
この研究では、低流量の N2 をキャリアガスに添加してイオン形成を促進し、さらに真空圧力を低下させてインタフェースのイオン透過率を高めれば、高質量における機器の全体的な感度が350 % 以上高くなることが示されています。インタフェースポンプのみを向上させた場合はシグ
ナル強度が中程度に増大した一方で、N2 添加のみの場合は、効果は最小限にとどまりました。

コンコーディア年代 =(2σ、崩壊定数、エラー含む)

図 3. (a) GEMOC GJ-1 および (b) Mud Tank ジルコ
ン参照物質の 20 回連続分析の結果。公開されている参照年代値と良好に一致しています。

agilent.com/chem/jp

られます。このアプローチを用いた感度の向上
により、わずか 5-10 µm のレーザースポットサイ
ズ [11] で、岩石薄片に含まれる始生代ジルコ
ンと、放射性 Pb を欠失したきわめて新しい第四紀ジルコン結晶 [12] の年代を測定することができました。

参考文献
1. Jackson S.E., Pearson N.J., Griffin W.L.
and Belousova E. (2004), Chemical
Geology, 211, 47-69.
2. Hu Z., Gao S., Liu Y., Hu S., Chen
H. and Yuan H. (2008), Journal of
Analytical Atomic Spectrometry, 23,1093-1101.
3. Guillong M. and Heinrich C.A.
(2007), Journal of Analytical Atomic
Spectrometry, 22, 1488-1494.
4. Fliegel D., Frei C., Fontaine G., Hu Z.,
Gao S. and Günther D. (2011), Analyst,
136, 4925-4934.
5. Hirata T. and Nesbitt R.W. (1995),
Geochimica et Cosmochimica Acta, 59,
2491-2500.
6. Wiedenbeck M., Alle P., Corfu F.,
Griffin W.L., Meier M., Oberli F., vonQuadt A., Roddick J.C. and Spiegel W.
(1995), Three natural zircon standards
for U-Th-Pb, Lu-Hf, trace elements and
REE analyses.Geostandard Newsletter,
19, 1-23.
7. Black L.P. and Gulson B.L.(1978), BMR
Journal of Australian Geology andGeophysics, 3, 227-232.
8. Choot E.H. and Horlick G. (1986),
Spectrochimica Acta Part B:Atomic
Spectroscopy, 41, 889-906.
9. Durrant S.F.(1994), Fresenius Journalof Analytical Chemistry, 349, 768-771.
10.Eggins S.M. et al.(2005), Quaternary
Science Reviews, 24, 2523-2538.
11.Rizo H., Boyet M., Blichert-Toft J.,
O Neil J., Rosing M. and Paquette
J.L.(2012), Nature, 491, 96-100.
12.Hurai V., Paquette J.L., Huraiová
M. and Sabol M. (2012), Geological
Magazine, 149, 989-1000.

N2 の添加では、おもにプラズマにおいて熱効
果 [2, 8, 9] および幾何学的効果 [10] が生じます。その結果、粒子の気化が促進され、イオン化効率が向上する可能性があります。混合ガスプラズマとより効率の高いインタフェース真空ポンプの組み合わせは目新しいアプローチではありませんが、これまで体系的に研究された例はありませんでした。この複雑な相互作用を完全に理解するためには、さらなる調査が求め

Agilent ICP-MS ジャーナル 2014 年 9 月 - 第 57-58 号

9GC-ICP-MS による

揮発性臭素およびヨウ素消毒副生成物のスペシエーション
Armando Durazo、Shane A. Snyder
Department of Chemical & Environmental Engineering、
アリゾナ大学、USA

www.snyderlab.arizona.edu

はじめに
天然の水には、さまざまな濃度の塩化物イオン、
臭化物イオン、ヨウ化物イオンが含まれています。通常の濃度では、そうしたイオンが人体の健康に害を及ぼすことはありません。しかし、塩
素処理、オゾン処理、クロラミン処理などの酸化プロセスを用いてこれらのイオンを含む水を処理する場合には、ハロゲン化物が有機的構造に取り込まれることがあります [1, 2]。処理プロ
セスに導入される酸化条件により、これらのハロ
ゲン化物が「活性の高い」形態に変換されることがあります。そうした形態が廃水中に存在する有機物と反応すると、ハロゲン化消毒副生成物 (DBP) が生じます [3]。DBP の多くの種は、まだ特定されていません [4]。
飲料水中の一部の DBP の濃度は米国 EPA
により規制されていますが、規制対象の DBP
は、同定可能な一部の化合物にとどまっています [5]。ヨウ化および臭化 DBP は塩化 DBP よ
りも毒性が高いことから [6-8]、データを迅速に採取し、そうした新たな DBP の濃度や広がりの程度をより深く理解する必要があります。
EPA メソッド 551.1 などの分析メソッドでは、
GC と電子捕獲型検出器 (GC-ECD) を用いて、水を処理して得られた抽出物に含まれる揮
発性ハロゲン化 DBP の濃度を測定します。
こう
したメソッドは、複数のハロゲン化種の識別や、干渉要因となる他の非ハロゲン化種との識別という点で制約があります。

GC-MS または GC-MS/MS を用いたハロゲン化 DBP 測定では、より選択性の高いメソッドが存在しますが、そうしたテクニックはイオン化に関する問題があるため、特定されていないハロ
ゲン化分子を 1 回の分析でスクリーニングする際の能力に限界があります。化学イオン化 (CI)ではすべてタイプの有機分子をイオン化できません。電子衝撃 (EI) の場合は、イオン源内で望ましくない過剰なフラグメンテーションが生じることがあります。また、GC-MS/MS 分析 (プリ10 Agilent ICP-MS ジャーナル 2014 9 - 57-58
年

月 第

号

図 1. 1-ブロモ-4-ヨードベンゼンから作成した 127I の検量線の両対数プロット (左 ) と、この研究で調査したキャリブレーション標準 (0.0〜25 ppb) の 127I ピーク強度 (キャリブレーションブランクを含む) の重ね表示 (右)。この化合物のリテンションタイムは 20.6 分です。

カーサイオンからのハロゲン原子の衝突損失を利用) は、ハロゲン化プリカーサイオンを単原子
ハロゲンプロダクトイオン (Br+、Br- など) にフラグメンテーションする際の効率の悪さによる制約を受けます。この研究では、GC-ICP-MS を用いて、そうしたハロゲン化 DBP を分析および定量しました。

実験方法
サンプル前処理
地理的に異なる複数の地域の都市廃水サンプルを採取しました。サンプルを 2 つにわけ、1 つを未処理サンプルとし、もう 1 つを水性モノクロラミンで処理しました。抽出にあたっては、EPA
メソッド 551.1 の修正版に従い、MTBE 5 mLを用いて廃水サンプル 35 mL を抽出しました。
有機層を慎重に分離したのち、2.0 mL アン
バー GC バイアル (Agilent) に移しました。

使用機器
本研究では、Agilent GC-ICP-MS インタフェー
スキット (部品番号 G3158C) を用いて連結した Agilent 7890A GC および Agilent 7700x
ICP-MS を使用しました。装置条件を以下に示
しました。

GC :
•Agilent 30 m HP-5 分析カラム (320 µm x0.25 µm)•注入口温度 200 °C およびトランスファーライ
ン/インジェクタ温度 260 °C•パルスドスプリットレス注入 (0.75 分まで 10
psi、その後 5.8 psi)
•オーブン 37 °C で 6 分、その後 10 °C/min
で 260 °C へ、その後 11 分維持

ICP-MS：•ノーガスモード、時間分解分析 (TRA)、質量
79、81、127•積分時間 0.15 秒•サンプリング深さ 3.0 mm•RF 電源 700 W•希釈ガス (Ar) 0.4 L/min でトランスファーラ
インへ•キャリブレーション標準は 1-ブロモ-4-ヨードベ
ンゼンを用いて MTBE 中で作成 (0、1、2、5、10、25、100 ng/mL)

キャリブレーション標準およびサンプルの分析
20.6 分に溶出する 1-ブロモ-4-ヨードベンゼン
について、典型的な検量線を図 1 に示しています。ヨウ素は、濃度ゼロではないすべてのキャ
リブレーション標準で検出されました (図 1)。臭素はすべての標準において、5 ng/mL を超える (化合物) 濃度で検出されました。
その後、モノクロラミンによる処理前後の廃水サンプルを分析しました。モノクロラミンと反応すると、抽出物中の臭化物およびヨウ化物の濃度が上昇します (図 2)。これらのデータは、いくつかの興味深い事実を示しています。まず、クロラミン処理以前の廃水には、揮発性ハロゲン化
有機物が存在していることです。また、そうした種の一部はモノクロラミン処理後も変化せずに残留する一方で、処理により除去される (および新たなハロゲン化 DBP に変化しうる) 種もあります。このことは、未処理廃水中の非ハロゲ
ン化有機物も、なんらかの形で新たなハロゲン化 DBP に変換される可能性があることを示しています。

agilent.com/chem/jp

図 2. クロラミン処理前 (紫の線、前 ) および処理後 (青の線、後ろ) の、典型的な廃水サンプルから作成した MTBE 抽出物で得られた 81Br (左 ) および 127I (右 )の GC-ICP-MS クロマトグラム。強度スケールはどちらの図も同じです。クロマトグラムのバックグラウンド除去は行っていません。

結果と考察
この研究の結果は、廃水サンプルのクロラミン
処理により、廃水中のハロゲン化揮発性有機物の濃度や化学種が大幅に変化することを示しています。クロラミン処理の効果は、臭化およびヨウ化 DBP のクロマトグラムの差にもっとも顕著に表れています。揮発性有機ハロゲン化合物の総濃度は、クロラミン処理後に上昇しています (表 1)。また、より揮発性の高いヨウ化 DBPの濃度も上昇しています。
表 1. クロラミン処理前後の廃水サンプル中の臭素およびヨウ素の総濃度

臭素

(ppb)
ヨウ素

(ppb)

ブランク
抽出物

ClNH2 前ClNH2 後

103

1134

98229

93

490

777

結論
この研究では、GC-ICP-MS を使えば、クロラミン処理された廃水におけるハロゲン化 DBP の有無、変化、形成を測定できることが実証されています。このメソッドにより、簡単なチューニン
グだけで、多様な化合物のクロマトグラフィー分離を行うことができます。有機分子内で共有結合しているハロゲンを、干渉を受けずに高感度で分析することが可能です。化合物非依存性
キャリブレーション (CIC) を利用すれば、一般に提供されているジハロ芳香族から得られたレスポンスをもとに、そうした化合物のハロゲン成分を定量することができます。

agilent.com/chem/jp

そうした複雑なハロゲン化有機物の混合物の分析に GC-ICP-MS を使用するさらなる利点
は、GC-ECD などの他のハロゲン検出メソッドに比べて、元素特異性の高いことが挙げられます。近いうちに、GC-QToF を用いてハロゲン化
DBP を同定し、ハロゲン化 DBP の形成を最小限に抑える廃水処理技術を調査する予定です。

参考文献
1. Richardson, S.D., et al., Occurrence
and Mammalian Cell Toxicity of
Iodinated Disinfection Byproducts in
Drinking Water.Environmental Science& Technology, 2008. 42(22): p. 83308338.
2. Sharma, V.K., R. Zboril, andT.J. McDonald, Formation andtoxicity of brominated disinfection
byproducts during chlorination andchloramination of water: A review.
Journal of Environmental Science and
Health, Part B, 2013. 49(3): p. 212-228.
3. Hua, G. and D.A.Reckhow, Effect of
pre-ozonation on the formation andspeciation of DBPs.Water Research,
2013. 47(13): p. 4322-4330.
4. Jeong, C.H., et al., Occurrence andToxicity of Disinfection Byproducts in
European Drinking Waters in Relation
with the HIWATE Epidemiology Study.
Environmental Science & Technology,
2012. 46(21): p. 12120-12128.
5. United States EPA, National primarydrinking water regulations: Stage
2 disinfectants and disinfection
byproducts rule.Fed. Regist., 2006.
71(2): p. 387– 493.

6. Krasner, S.W., et al., Occurrence ofa New Generation of Disinfection
Byproducts.Environmental Science& Technology, 2006. 40(23): p. 71757185.
7. Smith, E.M., et al., Comparison of
Byproduct Formation in Waters
Treated with Chlorine and Iodine:
Relevance to Point-of-Use Treatment.
Environmental Science & Technology,
2010. 44(22): p. 8446-8452.
8. Woo, Y.-T., et al., Use of MechanismBased Structure-Activity Relationships
Analysis in Carcinogenic
Potential Ranking for Drinking
Water Disinfection By-Products.
Environmental Health Perspectives
Supplements, 2002. 110: p. 75.

詳細
アジレント文献をご覧ください :『 An Examination of the Presence,
Formation, and Transformation of
Volatile Halogenated Organic Species in
Wastewater Extracts Using GC-ICP-MS(GC-ICP-MS を用いた廃水抽出物中の揮発性
ハロゲン化有機物の有無、形成、変化の調査) 』(資 料 番 号 5991-4398EN) を www.agilent.

com/chem/jp でご覧いただけます。

Agilent ICP-MS ジャーナル 2014 年 9 月 - 第 57-58 号

11

Agilent 7900 ICP-MS を初出荷 :三菱化学株式会社 黒崎事業所様に納品
岩 切 様 からコメント
を い た だきまし た。
「 使 用 中 の Agilent
7500cs のリプレース
として 7900 を購入しました。台湾の工場で使用している Agilent
7700s の 評 価 が 高かったため、7900 も安心して導入できると思いました。主に半導体
試薬 (HCl、H2SO4 等) の測定を行っており、月曜から土曜まで、一日 8 時間フル稼働していま

八王子の TAD (Tokyo Analytical Division、ICP-MS 事業所の名称 ) において、ICP-MS 関係者が 7900の初出荷を祝いました。記念すべき最初の装置は、三菱化学株式会社 黒崎事業部の機能化学生産センターの岩切大輔様のラボに納品されました。

す。装置購入から立ち上げに携わるのは初めての経験で、しかも一号機ということで、非常に光栄です。7900 は、非常に使いやすい設計だという印象です。サポート対応も迅速で、とても助かっています。」

新しい Agilent ICP-MS Mobile アプリ - 無料ダウンロード
想像してみてください
金曜日、1 日かけて大量のサンプル
を ICP-MS で 分析するために準備しています。分析
結果は月曜朝までに上司のデスクに提出しなければなりません。
いまは金曜の夜 8 時。あなたはまだラボにいて、検量線と QC サンプルに問題がないか確認しています。これまでのところ、なにも問題はないようです。自宅までの所要時間は 1 時間。あなた
ならどうしますか?

1. 帰宅して週末を楽しみ、あとは最善を祈る。
2. ラボにとどまり、サンプルと最後の QC の処理が完了する土曜の午後まで待つ。
3. 問題があった場合にバッチを再分析できるよ
うに、週末にまたラボに来る。
それとも……
4. 週末の楽しみを中断せず、ショッピングモー
ルやゴルフコース、プールサイド、ソファの上から、スマートフォンを使ってバッチの状態をリモートチェックする！

こんなことはありませんか？
•別のビルにあるラボの ICP-MS 分析状況を、デスクを離れずに確認したい。

•日曜の朝にふと、金曜の夜にラボを出る際、分析が終了したらプラズマのスイッチをオフにするようにキューを設定したかどうかが心配になった。
•月曜の朝にラボに到着した時点で、プラズマが点灯し、ICP-MS のウォームアップとオートチューンが完了し、すぐにサンプルを分析できる状態にしておきたい。
お使いの ICP-MS が最新版の MassHunter
4.1 ソフトウェアを搭 載 する Agilent 7900、7700 シリーズ、8800 ICP-QQQ なら、iOS または Android 搭載のスマートフォンまたはタブレッ
トで無料のモバイルアプリを使って、前述のような不安やストレスを解消することができます。
このアプリは、iOS 端 末 向 けは Apple App
Store から、Android 端 末 向 け は Google
Play から 無 料 で ダウンロ ード できま す。
「Agilent」または「ICPMS Mobile」で 検 索
してください。

ICP-MS Mobile アプリの機能 :•ウェブアクセスに対応し、MassHunter 4.1 を搭載するあらゆる構成の Agilent ICP-MS との リアルタイムでの直接接続。
ラボのネットワー
クがファイアーウォールで保護され、バーチャ
ルプライベートネットワーク (VPN) 経由でのリ
モートアクセスが許されている場合は、お使いのモバイル端末で VPN にアクセスできれば接続できます。

本資料記載の情報は予告なしに変更されることがあります。
アジレント・テクノロジー株式会社© Agilent Technologies, Inc. 2014
Printed in Japan September 30, 2014
5991-4967JAJP•高度なセキュリティ。接続の初期設定の際に、MassHunter PC の IP アドレス、ユ ー
ザー ID、パスワードの入力が求められます。
ユーザーが MassHunter PC から離れている場合は、そうした情報をモバイルアプリに入力できます。または、モバイル端末を用いて、MassHunter が PC 画面上に表示する QR
コードをスキャンすれば、必要なすべての情報をインポートすることも可能です。

接続後に可能なこと :•機器状況の確認 (オフラインまたはオンライン)。
•プラズマのオン/オフの切り替え。
「プラズマオン」には、ウォームアップやオートチューンといったあらかじめ設定されたスタートアップ手順を含めることもできます。
•キュー状況の確認や、キューの停止および再開。
•各サンプル分析後に更新される際の QC および内標準の安定性のリアルタイム確認。
Agilent ICP-MS Mobile アプリは、はじまりにすぎません。ラボの自動化に関するさらなる可能性を追求するアジレントにご期待ください。