１４：３０～１８：００（１８５分＋ｺｰﾋｰﾌﾞﾚｲｸ25分）●分科会A パネルディスカッション「次世代の産業界をリードする人材の育成を目指して」

パネリストならびにモデレータ
パネリスト¾中村道治（日立製作所）,善甫康成（住友化学），賀谷信幸（神戸大学），田中和博（九州工業大学），吉岡信和（国立情報学研究所）

モデレータ¾加藤千幸（東京大学）

パネルディスカッションの目的と進め方
 背景
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大学で輩出している人材と産業界が求める人材の乖離
産業界は大学での人材育成に期待していない？
グローバル化の中では，それでは国際競争に勝てない
高度シミュレーション時代には，大学での人材育成が必須

 目的¾ 計算科学分野において，次世代の産業界をリードする人材を育成し，産業の国際競争力強化に資する

 パネルディスカッションの進め方（前半95分、後半90分）¾ 司会者より登壇者紹介（1分）¾ モデレータ冒頭発言（背景、目的等 4分）¾ 産業界が期待している人材像，企業内教育，大学に対する期待・要望
9 中村（日立製作所），善甫（住友化学），10分プレゼン+5分の質疑応答（合計30分）¾ 大学として取り組んでいる人材育成の実例
9 賀谷（神戸大学），田中（九州工業大学），吉岡（国立情報学研究所） ， 10分プレゼン+5分の質疑応答（合計45分）¾ ここまでの議論の纏め（15分）
9 産業界の期待に応えている点，応えていない点の整理（ここまでが前半）¾ 後半のディスカッション（90分）
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育成すべき人材像は？
滋養すべき素養
誰を（何時）教育すべきか？
誰が教育すべきか？
どのように教育すべきか？
会場から観点の追加の有無の確認

パネルディスカッションの目的と進め方
背景¾大学で輩出している人材と産業界が求める人材の乖離？
¾産業界は大学での人材育成に期待していない？
¾グローバル化の中では，それでは国際競争に勝てない。
¾高度シミュレーション時代には，産学が強力に連携した人材育成が必須。

パネルディスカッションの目的と進め方
目的¾計算科学分野において，次世代の産業界をリードする人材を育成し，産業の国際競争力強化に資する

議論の対象¾計算科学シミュレーションに基軸，周辺技術も含む¾産業界への出口を見据えた議論¾人材のキャリアパス，処遇も議論¾学部・大学院・社会人の教育パネルディスカッションの目的と進め方
前半の議論¾産業界が期待している人材像，企業内教育，大学に対する期待・要望（10分プレゼン，5分質疑）
9中村（日立製作所），善甫（住友化学）¾大学として取り組んでいる人材育成の実例（同上）9賀谷（神戸大学），田中（九州工業大学），吉岡（国立情報学研究所）¾ここまでの議論の纏め（15分）
9産業界の期待に応えている点，応えていない点の整理

各パネラーの主張点
 日立・中村¾ 解析主導型設計が機械系のみならず，エレクトロにクス系事業にも定着¾ 本当に戦力化されているか？
9 人材育成も含めてもう一段の飛躍が必要¾ 企業におけるシミュレーションの必要性¾ シミュレーションの適用と結果の解釈に関する「心眼」を持った人：技術屋の心眼¾ 技術者の素養：モデリング技術と知見の抽出技術¾ 技術の学際的連携も必要（計測，計算機，計算，情報）¾ 提言：相互教育システムと共同研究の場の設置（国）¾ 新分野ではソフトウエアの開発にも参画

各パネラーの主張点
住友化学・善甫¾材料開発と計算科学シミュレーション
9ロングターム（20年以上）
9先が見えないと大規模計算は無理
9プロジェクトチームで同期して開発– シミュレーション，実用特性評価，構造解析，合成・加工

9開発フェーズ：概念・イメージ，制御因子抽出，高精度設計
9フェーズ毎にシミュレーションの性質が異なる¾企業で求める人材はT型人間
9分野はどこでも良い．論理的な思考ができれば良い各パネラーの主張点
神戸大・賀谷¾計算科学には学問体系がまだ無い．
¾計算科学の分野横断型カリキュラムの構築と実践
9大学連合による最先端人材育成
9学部・大学院教育
9社会人を含むSimulation Schoolで実践¾カリキュラムの中身
9モデリング（バイオ，流体，構造，物質等）+アルゴリズム+プログラミング
9異分野のシミュレーションも実習¾e-learningの活用とフォローアップ

各パネラーの主張点
九工大・田中¾産学連携による次世代の「IT人づくり」¾情報系のカリキュラムの歴史の紹介
9Softwareの作り方に関する知識が必須（SE2004）
9大型プログラムに関連した新分野
9学ぶべき内容の著しい増大¾Real PBL教育の推進
9企業の協力を得て，数万行のプログラムを実際に作成¾何ができる人を育成するかを明確化が必須¾米国ではカリキュラムの改善が進んでいる．

各パネラーの主張点
情報研・吉岡¾トップエスイー：最先端の技術を使える人¾産学連携で教材を開発，対象は企業人¾演習中心の実践的カリキュラム¾ソフトウエア開発に必須なモデリング能力¾ソフトウエア工学の研究センターとも連携

前半の議論のまとめ（その1）産業界が求める人材¾先端的シミュレーションを真に設計・開発に活かして，変革できる人¾プロジェクトの中でシミュレーションを活かせる人¾学際的連携も必要

設計・開発でシミュレーションを活かすには？
¾計算機に関する知識+プログラミング能力+アルゴリ
ズム開発能力+モデリング能力+計算の実践能力+結果の判断能力+アイデアの提案能力

前半の議論のまとめ（その２）
学の認識と実践¾計算科学に対する学問体系が無い．
9どのような学問体系にすべきか？

¾実践能力の重要性は認識．
9どのような実践力を滋養すべきか？

¾計算科学者の認証：滋養すべき素養の明確化¾どこまでの能力を大学で身につけさせるべきか？

その他¾計算科学分野で次世代の産業界をリードする人のキャリアパスは？

会場からの主要なコメント・意見等
次世代スパコンの産学界での活用の推進
多様性の容認¾コースの内容を変化させる

求められる人材像はひとつではないフェーズにより人材像は異なる
企業内ソフトウエアの活用も可能¾人材育成の産学連携の新しいあり方幅広い素養が必須

後半の議論実際に必要な能力（母集合）¾計算機に関する知識¾プログラミング能力（数学等も含む，大規模プログラムの開発の能力，ソフトウエア技術）¾アルゴリズム開発能力¾モデリング能力（現象の基礎学理も含む）¾計算の実践能力
¾結果の判断能力，センス，直感力（心眼）¾アイデアの提案能力

学が主体で何をすべきか？
 計算科学の全貌（構成要素）の提示は必須→学問体系
 その上で，２～３つのプログラムを用意する．
¾ All mighty program¾ ソフトウエア開発を重視したプログラム¾ ソフトウエアの利用を重視したプログラム→産との連携が必須¾ プログラムの多様性

 ソフトウエアの実践能力を身につけさせるには？
¾ インターンシップの活用¾ 相互乗り上講座（企業の人の講演，企業プログラムの利用）

産学が連携して何をすべきか？
 ソフトウエアの活用実践能力¾ モデリング能力
9 専門学術の基礎理解
9 本質的な現象の抽出とそのモデリング能力
9 シミュレーションの目的に応じた適切な近似のレベル選択¾ 計算の実践能力
9 大規模計算の効率的な実践能力，ネットワークコンピューティングの利用技術¾ 結果の判断能力，センス，直感力（心眼）¾ アイデアの提案能力

 共同研究をする場の提供
 次世代スパコンも本格活用 対象は主として企業の人

提言案（その１/3）
 計算科学シミュレーションで産業界を牽引できる次代の人材が持っているべき素養を明確にし、大学等研究機関ならびに産業界は、その認識（全体像）を共有すべきである。
 そのような素養を習得させるためには、主として学生を対象とした、大学等研究機関が主体的に実践する、教育プログラムと、主として企業人を対象とした、産業界と大学等研究機関が共同研究などの場を利用して実践する、人材育成プログラムの二つのタイプのプログラムを準備すべきである。

必要な能力のブレークダウン
 計算機に関する知識¾ 計算機アーキテクチャとプログラムの実効性能の関係の理解¾ ネットワークコンピューティング

 プログラミング能力¾ 大規模プログラムの開発の能力¾ ソフトウエア工学の知識（フトウエアのチーム開発）

 アルゴリズム開発能力¾ 計算機のボトルネックの理解とアルゴリズムの選択・新規開発能力

 モデリング能力¾ 専門学術の基礎理解¾ 本質的な現象の抽出とそのモデリング能力¾ シミュレーションの目的に応じた適切な近似のレベル選択

 計算の実践能力¾ 大規模計算の効率的な実践能力，ネットワークコンピューティングの利用技術

 結果の判断能力，センス，直感力（心眼）¾ 大規模計算結果のデータ処理，可視化技術

 アイデアの提案能力

提言案（その２/3）
 前記の何れのプログラムを構築する場合も、当該解析分野の成熟度、製品開発のフェーズ、本人のキャリア（解析技術者やプロジェクトマネージャーなど）により、習得させるべき素養は異なるので、教育プログラム、人材育成プログラムはあまりリジッドにすべきではなく、育成する人材像の多様性を考慮した，フレキシビリティを持たせるべきである。
 大学等研究機関が主体として実践する教育プログラ
ムに関しても、実践力まで滋養することが重要であり、そのためには、インターンシップ、産の講師の招聘、あるいは産業界で開発したプログラムを利用することなどの方法が考えられる。

提言案（その3/3）
 一方、産学連携の共同研究の場では、次世代スパコンも積極的に活用し、先端的シミュレーションがあってこそ実現できた、製品上のブレークスルー（成功例）を作ることが極めて重要である。
 そのことにより、計算科学シミュレーションに対する企業幹部の理解が深まり、産業界における、より積極的な計算科学の活用と、本分野における人材育成の正のスパイラルの構築に繋がることが期待される。