2017年度
研究開発戦略説明会

2017年9月20日

富士通研究所のR&D戦略
株式会社富士通研究所
代表取締役社長

佐々木 繁

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富士通研究所の概要

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研究所のミッション
研究所のミッション

先端技術で富士通グループの成長を牽引
新市場

新技術

新ビジネスモデル

富士通連結業績目標 –目指す姿
営業利益率10% 以上

海外売上比率50% 以上3

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グローバルアクティビティ
 従業員数: 日本 約 1,200人、米国 約75人、中国 約110人、欧州 約45人
 共同研究: 日本 123プロジェクト、海外 14ヶ国44プロジェクト

LondonTorontoSunnyvale,
California

量子コンピューティング/AIBeijing

MadridShanghaiSuzhouRichardson,
Texas

ビッグデータ解析

医療AI

4Kawasaki
Atsugi

交通監視AI

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富士通研究所のR&D戦略体系
 未来観と世界観から洞察した社会課題を、先端技術により解決
Fujitsu TechnologyandService Vision

HumanCentricInnovation

Digital Co-creation

技術ビジョン:
ハイパーコネクテッド・クラウドⓇ

ソーシャルイノベーション

ライフイノベーション

モビリティ

ものづくり

医療

応用研究:10%
事業化研究:30%
つながるビジネスプラットフォーム
セキュリティ

AI

先行研究:50%

基盤研究 Network
Architecture Nine-Sensecomputing

One
Network

知能
コンピューティング

 Computer
Architecture

先端基礎研究:10%

5

 Social Science Physical andChemical

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メガトレンドと富士通研究所の研究開発戦略

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テクノロジーによる世界の変化と潮流
デジタルテクノロジーを活用した「情報の共有化」と「意思決定の迅速化」が、企業の新たな価値創造と持続的発展を牽引「人の創造性」×「デジタルテクノロジー」が人の才能や働き方を変革し、一人ひとりが輝く世界へ

革新的デジタルテクノロジーが、社会規制等を変革し、オープンなエコシステムが、進化する価値・仕組みを生み出す

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富士通研究所がリードする8つの先端技術トレンド

Computing Revolution
Digital AnnealerTM

説明可能な人工知能
Deep TensorⓇ+Knowledge Graph

異業種をつなぐデータドリブン・プラットフォーム
Connected Digital PlaceTM

つながるものを飛躍的に拡大
Zero Limitation Networking

つながる世界へシステムを革新
Microservice Transformation

データの信頼性を確保
Borderless IoT SecurityTM

人間の感覚、感性、錯覚を理解し協調
Nine-SensecomputingTM

PhysicalとChemicalの融合
Materials Informatics

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将来の物流・流通のトレンドから洞察
40[兆ドル]30

世界Eコマース市場
中東・アフリカ
中東・東欧
北米

ラテンアメリカ
西欧アジア太平洋

物流・流通業界予測

35兆ドル• 物流リソースの増大• グローバルなボーダレス化• 物流リソース・作業者の需要増大• 2030年

20

世界人口: 約83億人

人口1000万人メガシティ: 41都市

越境ECの拡大(国際取引3倍)
モノの輸送、配送の完全無人化
1002014 2015 2016 2017 2018 2019[年]

出典：総務省「世界の統計2016」
経済産業省「流通・物流分野における情報の利活用等に関する研究会調査報告書」(平成28年)

出典：総務省「IoT時代におけるICT産業の構造分析とICTによる経済成長への多面的貢献の検証に関する調査研究」（平成28年）より作成

社会課題解決の鍵
陸・海・空の境界を越えて物流をグローバルに管理
SCM、配送・労働時間、エネルギーを最適化AI、コネクテッドによるスマート・モビリティの実現
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将来のEコマース・流通・物流を支えるICT
生産/受発注計画

工場

デジタルマーケティング

グローバルSCM
流通・物流

倉庫/物流センター

渋滞緩和・解消輸送ルート組合せ最適化
ラストワンマイル運送

環境汚染解消商品サービスマッチング
少量多品種輸送

カメラ/センサ

交通情報

気象データ

AI/データ解析• Deep Tensor• Data Bazaar

個人

小売り

GPS

消費エネルギー最少化
勤務・労働条件・車両監視

自動運転

テレマティクス
管理システムコンピューティング• Digital Anneler• エッジコンピューティング10

シェアリングウェアラブルドライバー情報

環境情報

ネットワーク• ５G/IoT/センサーネットワーク• GPS/RFID
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将来の働き方のトレンドから洞察
100
100

日本人の平均寿命の推移と予測

働き方予測

90.29歳• 2030年(高齢者: 65歳以上)

9090

世界高齢者数 約10億人突破

高齢者人口比率の増加
日本: 32%、米国 21%
中国 16%、ドイツ 31%
[年齢]

8080
84.19歳

7070

女性• 雇用の多様化• 先進技術の登場により新たな技術職、専門職の需要が増加

男性

6060
5050

1950

2000

2050[年]

出典：内閣府「平成28年版高齢社会白書」より作成

出典：United Nations，Th eWorld Population Prospects:
The 2012 Revision
総務省「ICTの進化が雇用と働き方に及ぼす影響に関する調査研究」（平成28年）

経済成長の鍵グローバル、多様な人材の活用（個のダイナミズム）
ビジネス受容の増加による新職種とサービスの創出
労働機会の拡大・供給、労働の質と生産性の向上
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未来の働き方 全世界の人材リソースのパフォーマンスを最大化し生産性を向上
Human Empowerment

VR/AR
自動翻訳
定型業務自動化/業務サポート

健康管理
教育・就学支援

セールス/サービスオフィス
人事サポートグローバル遠隔コラボレーション

人材マッチング

新ビジネス創出

労働リソース最適化

雇用オーダー⇔人材データ

業務量・質・健康状態⇔スキル・時間

AI/データ解析

コンピューティング• Deep Tensor• Data Bazaar• Digital Annealer• クラウド/エッジ

新製品・サービス⇔需要・消費ネットワーク• ５G/IoT• センサーネットワーク臨場感伝送

ファクトリー
オートメーション

テレワーク

空間UI

人材/ICTインフラリソース
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モバイルワーク

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人とヒューマンセントリックなICTとの協調
 ICTが人の才能や能力を変革し、一人ひとりが輝く世界へ
一般性

人間+AI＋ICT

オントロジー(理由づけ)

専門性

知能×処理能力

人間＋ICT

セマンティック解析(意味理解)

Human in the loopでやらなければならないこと
汎用型AI

Nine-Sensecomputing• 社会課題解決• 最適化/組合せ（物流、災害対策、…）• 判断支援（医療、金融、…)• Materials Informatics

ICT＋AIができること

人間

ICT＋AIが人間に替わってすること

自然言語
認識処理

Deep Tensor Knowledge Graph
デジタルアニーラ

画像認識処理・知の集積 ・人の能力拡張
・顧客接点の高度化
・ものづくり革新／SCM
・ワークスタイル変革

ICTが単独でできること
記号処理
情報処理13• ビッグデータ収集・解析• 永久記録・記憶• 自動化/自律化

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Human Empowerment

Human in the loop
情報共有化・分析

意思決定の迅速化

情報共有化・分析

世界の膨大な知識ベース
データ収集
情報共有化

データ収集
情報共有化
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Connected Digital Place データがつながる共創のプラットフォーム

Fintech

ヘルスケア

モビリティ

社会基盤 ICT自動化 セキュリティ 保守保全

食・農業

ものづくり

Cross Industry Digital Co-creation

異業種データの組み合わせからお客様全体像を把握し接点を発見
需要と供給をマッチング・自由な発想の場・エコシステム構築
API

API

B社
API

API

C社

API

API

A社

個人

富士通
テクノロジー/アプリケーション/サービス

クラウド

運用管理

データ流通・
利活用基盤

Data BazaarTM
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メディアサービス

ソフトウェア革新

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ハイパーコネクテッド・クラウドⓇの世界
Human Centric Innovation
TM
Digital Co-creation 牽引
Service-Oriented ConnectionⓇ
サービスをダイナミックに統合し共創ビジネスを展開
AI (Artificial Intelligence)：
あらゆる製品、機能やサービスをインテリジェント化

Web Scale ICT Infrastructure :知能型クラウド時代に向けた
新ICTアーキテクチャ

Security：
サイバー、IoT、個人認証、プロダクトまで守る統合したセキュリティ/

Core/Front Network
Fusion:仮想化により物理からサービスまでつなぐネットワーク

ICTの限界に挑戦する先端基礎研究
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本日のプレス発表

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主軸とするR&D戦略の考え方「 情 報 の 共 有 化 」 と 「意思決定の迅速化」
根拠・思考が重要
・ビッグデータ解析
・既存知/経験知学習
・データクレンジング

迅速性が重要AI

・高速データ解析
・最適化問題・データサンプリング

説明できる機械学習

解けない問題を解く

・系の自働化 ・感情/感性理解・医療(遺伝子解析、創薬)
・マッチングビジネス ・パターン認識
・サイバーセキュリティ
・ネットワーク自動化

・運行/経路計画・医療(放射線治療)
・株式投資ポートフォリオ
・化学物質探索・災害対策計画 ・電力網最適化

Knowledge Graph
Deep Tensor
Deep Learning Unit

Digital Annealer

Domain Specific
Computing18

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量子コンピューティングの研究戦略
Global Co-creationによる Computing Revolutionの実現
医療金融

放射線治療

ポートフォリオ
最適化

セキュリティ 災害対策 交通/物流￥富士通研究所
デジタルアニーラ

解けない社会課題を解く
トロント大学
社会システム
応用ソフトウェア

Vector, MaRS

１QBit 社
量子コンピューティング
ソフトウェアデジタル
アニーラ
量子アニーラ

戦略的パートナーシップ
新拠点をトロントに設立

量子ゲート

量子コンピューティング

進化Brain
Computing

NeuralComputingApproximate
ComputingComputing Revolution
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説明可能なAI Deep Tensor と Knowledge Graphの融合
説明可能なAI

世界中のデータ

Knowledge Graph
データベース

テキスト

グラフ化

LOD

プロット
データ

2236306793141592

gろFにTかさQ
わVん

数字列

文字列

金融

意味と根拠と関係性を持った成長する知識データベース

●×▲■
◆÷☆★
◎〒

記号列

Deep Tensor
テンソル化

ヘルスケア
人事・人材

論文

AIへの問い合わせ

新たな知見

判断／発見／説明

AIによる出力専門家
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名誉ある国際賞 : 第33回京都賞受賞
三村髙志 名誉フェロー

第26回地球環境大賞

 化合物半導体を用いたHEMTの発明
 通信技術のイノベーションに大きく貢献
 パラボラアンテナ、車載レーダ、パワーデバイス
高効率ACアダプター
IP登録済

通信モジュール・電源

衛星放送アンテナ
GaN-HEMTGaN on Si

1979年HEMT発明
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展示テーマCopyright 2017 FUJITSU LABORATORIES LTD.

Service-Oriented Connection
04．データ利活用を加速するデータ整形自動化技術を開発～Data Bazaar技術でデータ準備作業を従来の1/5に削減～
05．複雑化した業務システムをマイクロサービス化！
ビジネス変化に迅速に対応可能にする分割・サービス化技術
06．ブロックチェーンのトランザクション処理を高速化する技術を開発

Core/Front Network Fusion

Web Scale ICT Infrastructure

07．データ相互活用を加速するデータ流通ネットワーク技術
08．IoTシステムの現場トラブルはおまかせ！
フィールドエリアの安定稼働を支える運用管理基盤
09．世界初!高精細映像を個別配信可能にする
5G無線技術を開発

01．組み合わせ最適化問題を超高速に解く「デジタルアニーラ」を実用化～従来手法では処理が困難な金融・化学の実問題を瞬時に計算～10．高速画像検索を医療・小売現場へ適用し、顧客課題を解決!

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AI
02．Deep Tensorとナレッジグラフの融合による「説明可能なAI」を開発
11．Deep Tensor技術によって、高度なマルウェア攻撃を判別～実践によって社会実装の壁を突破～

応用研究

Security
11．Deep Tensor技術によって、高度なマルウェア攻撃を判別～実践によって社会実装の壁を突破～
12．パーソナルデータ利活用ソリューション
～Personal Data Storeとリスク考慮型匿名加工技術を開発～

13．橋梁の内部損傷の推定を可能にする振動データAI分析
14．世界初！ウェアラブル型ハンズフリー音声翻訳端末を開発～様々な場所で、端末に触れずに会話が可能に～

先端基礎研究01．組み合わせ最適化問題を超高速に解く「デジタルアニーラ」を実用化～従来手法では処理が困難な金融・化学の実問題を瞬時に計算～
03．HEMTの発明と情報通信分野への貢献
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2017年度富士通研究所パンフレット

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富士通研究所概要
 代表取締役社長：佐々木 繁
 予算規模: 約300億円
 従業員: 国内 約1,200名（川崎、厚木）
海外 約230名（米国、中国、ヨーロッパ）

富士通研究所
川崎研究所（1968-）
コンピューター, クラウドシステム,ネットワーク, IoT, ソフトウェア,AI, ナレッジ処理, セキュリティ,ヒューマンインタフェース, など

富士通研究所
厚木研究所（1983-）
材料, デバイス, 実装技術,環境・エネルギー, など

Fujitsu Laboratories
of Europe, Ltd., (U.K.)(欧州研究所)
2001-

富士通研究開発中心
有限公司 (China)(中国研究所)
1998-

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Fujitsu Laboratoriesof America, Inc., (U.S.)(米国研究所)1993-

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富士通研究所の組織 (2017年4月1日～)
コンピュータシステム研究所
ソフトウェア研究所

システム技術研究所
IoTシステム研究所
ネットワークシステム研究所
フロントテクノロジー研究所
人工知能研究所

株式会社富士通研究所

セキュリティ研究所★
★
★

デバイス＆マテリアル研究所
応用研究センター
FUJITSU LABORATORIES OF AMERICA, INC.

富士通研究開発中心有限公司
FUJITSU LABORATORIES OF EUROPE, LTD.

R&D戦略本部★: 新設

R&Dマネジメント本部
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テクノロジバリューチェーン
富士通のビジネスイノベーション

ソリューション
Web Services

システム
Cloud5G

ネットワーク

Sensors

Data Centers

Domain-SpecificCommunication
Computers

次世代素子

Optical

センサー

SDN

先端材料

Approximate
Computers

Operating
SystemソフトウェアBig Data
Artificial
Intelligence
Security

QuantumAPI, OSS ComputersMedia
Validation
Processing

Compiler

Environment
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富士通研究所の位置付け(研究開発スキーム)
Digital Co-creationによる価値の創造・新市場の開拓
主要事業への貢献
事業

富士通グループ
技術国家プロジェクト

戦略会議

富士通研究所

投資オープンイノベーション
大学・研究機関

技術と市場の動向/お客様のニーズ31Copyright 2017 FUJITSU LABORATORIES LTD.

研究開発と事業化フロー
先端基礎研究(10%)

先行研究(50%)

事業化研究(30%)
応用研究(10%)

事業展開

Big
Business
グローバル市場

R0R

R&d

r&D
Proof ofBusinessD
日本市場

Prototype ofMarketProof ofConcept

Spin-off

Prototype ofConcept
ライセンス化

オープンイノベーション
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