近年における春の生物季節の変化
Recent change in phenology of the spring season
西垣 知恵

・林

1＊

1＊

Chie NISHIGAKI

陽生

2
2

and Yousay HAYASHITIS 株式会社公共・宇宙事業部宇宙システム部， 筑波大学生命環境科学研究科
1Space Systems Department, Public and Space Solutions SBC, TIS Inc.
2
Graduate School of Life and Environmental Sciences, University of Tsukuba

1

2

摘

要

生物季節の起日は，気温環境の変化を示す尺度である。特に春の生物季節は種目が多彩である。なかでもサクラの開花などは研究例が多い。本稿では，固有の種目の変化を取り扱うのではなく，春を代表する 17 種目（植物種目 11，動物種目 6）の起日が，1953～2004 年の 52 年間にどのように変化したかについて論じた。これは，春の季節
感の変化の議論に貢献しようとするためである。解析の結果，全国的な特徴として，
主にスイセンの開花からノダフジの開花までの期間に相当する，春を代表する期間が早まると同時に春の期間が拡大していることが明らかになった。これは，冬から春にかけた期間の気温上昇と密接に関係している。春の生物季節の変化は，霜の初日と終日の変化から予想される気温の変化ともよく一致した。春に現れる複数の生物季節種
目を取り扱い，春の季節感の変化の実態を明らかにした。

キーワード：開花起日，気温上昇，気候変化，生物季節，春の季節
Key words：blooming day, climate change, phenology, spring season, temperature rise
1．はじめにさまざまな分野で地球環境変動の影響が顕在化している。特に 2010 年夏季の日本の平均気温は，統計を開始した 1898 年以降の 113 年間で最も高く，
1）
社会・経済活動に顕著な影響が現れた 。身近な例
として，ここ数年，西南日本の暖地を中心にコメの品質の変化が北陸地方にも現れ，品質が著しく低下
するなど，これまでにない影響が現れた。
さまざまな動植物が季節の進行に敏感に反応して活動する。われわれは，春にはサクラやチョウ，夏にはセミやヒマワリ，秋にはモミジといったように，
気温の変化に加えて動植物の生育ステージの変化を見ることで季節の変化を感じ取っている。わが国では，昔から季節の変化と動植物の挙動の関係に関心が注がれ，気象庁は気象官署で観察した生物季節の記録を行ってきた。特に春の季節はさまざまな植物が芽吹き花を咲かせ，冬眠していた動物たちがいっせいに活動を始める時期であり，多様な生物季節の進行がわれわれに春の訪れを知らせる。前述の気象官署における生物季節観測が対象とする種の数も，春が最も多い。
近年，これらの生物季節に変化が起きている。地
球温暖化や都市部のヒートアイランドによる気温上昇の影響を受けて，世界各地の動植物種目の開花・発芽日の早まりや生息場所の北上，これまで春に咲くとされた花が秋や冬に開花するなどの現象が報告されている。わが国でも，春の平均気温が高かった
1998 年や 2002 年には，各地でソメイヨシノが平均より 2 週間以上早く開花した。このように，動植物の挙動は気温の変化と深い関わりがあり，逆に生物季節の変化は気候の変化を検出する指標でもある。
ソメイヨシノやウメの開花，イロハカエデの紅葉といった固有の種目の植物季節と気温の経年変化を比2）－4）較し，温暖化との関連を論じた研究が行われているが，季節を代表する多様な種目の開花・発芽・初見・初鳴などの起日の変化を総合的に取り扱った研究例は少ない。そこで本稿では，全国の複数種目の生物季節観測値から，晩冬に固有の種が開花してから晩春の種が開花するまでを春と定義し，それらの変化と気候変化との関係を明らかにすることを目的とする。こうした解析により，近年において日本の春の季節がどのように変化しているかが明らかになる。
2．データ及び方法
2.1 使用データ
日本の気象官署では 1953 年以降，生物季節観測

受付；2011 年 10 月 3 日，受理：2012 年 2 月 14 日＊
〒 160-0023 東京都新宿区西新宿 8-17-1 住友不動産新宿グランドタワー，e-mail：nishigaki.chie@tis.co.jp
2012 AIRIES91

西垣・林：近年における春の生物季節の変化

指針に基づいた観測が行われ，生物季節観測値というデータベースにまとめられている。記録されている要素は，1953～2004 年の 52 年間分の 102 地点の気象官署における観測値で，観測されている規定種
目・選択種目合わせて全 120 種目の生物季節である。しかし，全種目について各地の記録が残っているわけではなく，デイゴやアマリリスのように数地点のみで観測を行っている地方特有の種目も存在す
5），6）
る。本稿ではその中から晩冬～春に開花・発芽・初見・初鳴があり，かつ全国の 30 地点以上で30 年分以上の記録が残っている以下の 17 種目（表1）を解析の対象とした。
2.2 解析方法
開花・発芽・初見・初鳴の起日について，経年変化を統計的に解析するため，暦上の月日を 1 月 1 日
を 1 とした数値に換算した。これまでの研究から，生物季節の進行は気温と高い相関を持っていることがわかっている。これは，積算気温の概念を利用して説明することができ，例えばサクラ（ソメイヨシ
ノ）については開花までの日平均気温の積算との相表1

解析に利用した 17 種目の生物季節の種目番号・
種目名・起日．

番号

種目名

ウメ開花
001
（Prunus mume）

種目の起日の特徴
1 月中旬～5 月

関が高いという報告が多く行われている。ウメ，
タンポポ，ノダフジも同様である。クワの発芽日についても，発芽予想日 Y＝143.49－5.03T（T は最も早く発芽した日からさかのぼって 30 日間の平均気温）といった，気温を変数とした線形の予測式が求められるなど，気温の上昇に反応することが示され
6）ている 。
本稿では，以下に示す事項を基準にして生物季節の変化傾向を解析した。
（1）
各地点の緯度と生物季節（開花・発芽・初見・初鳴の起日）
平均値との相関（2）
日本全国を平均した生物季節値の経年変化（3）
全国 102 地点の生物季節値の経年変化
第 1 の項目は，各解析対象種目において，生物季
節の平均値が観察地点の緯度とどのような関係にあるかを知るために用いる。第 2，第 3 の項目は，経年変化の傾向をレーダーグラフに示し，全国の観測地点で解析対象種目が全体としてどのように変化しているか，すなわち春の季節の進行の速まりあるい
は遅延を知るために用いる。
レーダーグラフを用いた解析を行う場合に，1953～2004 年の 52 年間を次に示す期間に区分した。すなわち，1953～1963 年，1964～1974 年，1975～1984 年，1985～1994 年，1995～2004 年の 10 年または 11 年で区分した。これらの 5 期間別に 17 種目
ごとの起日の平均値を求め，レーダーグラフを描き変化の傾向について調べた。以降，各期間の平均値
を 10 年平均値と呼ぶことにする。
レーダーグラフは，中心に近いほど起日が早いことを示す。例えば，1953～1963 年や 1964～1974 年の起日より 1995～2004 年の起日がレーダーグラフの内側にあれば，暦の上で早まっていることを示す。
このような，全国を対象にした生物季節の時間的な変化に関する解析に加え，各地点における春の季節の変化の地域的な特徴についても解析を行い，地理的な分布についても検討した。
7），8）

003

タンポポ開花（Taraxacum）

最低気温 2℃～4℃，日照に反応

004

サクラ開花
（Prunus yedoensis）

3 月下旬～5 月

005

サクラ満開
（Prunus yedoensis）

サクラ開花から 4～10 日006

ヤマツツジ開花（Rhododendron kaempferi）

最低気温 4℃～10℃

007

ノダフジ開花（Wisteria floribunda）

4 月上旬～6 月

012

イチョウ発芽（Ginkgo biloba）

4 月上旬～5 月中旬

017

ヒバリ初鳴
（Alauda arvensis）

2 月下旬～4 月上旬，日照が多い
と早く初鳴

018

ウグイス初鳴（Cettia diphone）

2 月中旬～5 月上旬

3．結果

019

ツバメ初見
（Hirundo rustica）

9℃の等温線に対応

3.1 平均値の緯度帯分布
解析対象とした春を代表する 17 種目について 52
年間の平均値を求め，緯度との相関を示した結果を
図 1 に示す。どの種目についても低緯度の地点から開花・発芽あるいは初見・初鳴が始まり，約 80～200 日をかけて日本列島の南端から北端の地域へ移動している。前述の通り，30 地点以上かつ 30 年以上の記録がある種目を解析対象としており，種によっては全国 102 地点のうち開花・初見等の記録がほとんどない地域も見られる。北緯 31 度以南の島
嶼域および北緯 39 度以北の東北北部では，表示されている種目が少ない傾向がある。
各種目の開花・発芽・初見・初鳴の起日の平均値

モンシロチョウ初見
020（Pieris rapae）

3 月上旬～5 月上・中旬

021

キアゲハ初見（Papilio machaon）

4 月上旬～5 月中・下旬

022

トノサマガエル初見（Rana nigromaculata）

3 月～4 月，海沿い～内陸の順

043

クワ発芽
（Morus）

予測式 Y＝143.49－5.03T

050

シバ発芽
（Zoysia）

3 月中旬～4 月下旬

053

スイセン開花（Narcissus）

最低気温 1℃～4℃

054

スミレ開花
（Viola mandshurica）

最低気温 1℃～5℃以上

種目名付記はラテン語名
（学名）

92

地球環境 Vol.17 No.1

91－98
（2012）

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200
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䉺䊮䊘䊘

150

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50

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-50
23

26

図1

29

32

35

38

41

44

✲ᐲ䋨㫦㪥䋩

春の生物季節 17 種の起日の平均値と緯度の関係．

と緯度との関係について，線形近似を適用した場合
2の決定係数（R 値）と緯度に対する依存性の特徴を
表 2 に示す。これによると，決定係数はノダフジ
2開花の値が最も高く R ＝0.915，次いでサクラ開花
2が R ＝0.903 となり，植物種目は緯度に依存し南の地域から北の地域へ開花が伝播する特徴が明瞭に表れている。これに対して動物種目については，モン
シロチョウの初見日は 0.871 とやや高いが，次に相関が高いのはツバメの初見日の 0.687 であり，植物
種目と比較して緯度との相関が低い。
また，島嶼部を除いた緯度帯ごとの起日の平均値を見ると，どの地点においても，12 月～3 月の期間にスイセン・ウメが咲き始め，それに続いてタンポ
ポの開花，モンシロチョウの初見，イチョウの発芽，ノダフジの開花と続く特徴が表れている。北海道の緯度帯ではサクラの開花が他の起日より早い特徴がある。
ここで春の期間について次のように定義する。すなわち，スイセンやウメの開花から始まり，ノダフ
ジの開花やキアゲハの初見に至る生物季節の記録が見られる期間を春の期間と定義する。これにより，
例えば九州地方では最初に出現するスイセンの開花から最後のヤマツツジの開花日まで約 150 日間あるのに対し，東北地方ではヒバリ初鳴からキアゲハ初
見までが約 50 日間で，春の期間がほぼ 100 日短いことが認められる。
3.2 生物季節の経年変化
開花・発芽・初見・初鳴起日の全国平均値を求
め，経年変化を図 2 の時系列グラフおよび図 3 のレーダーグラフに示す。レーダーグラフは，ウメ開
花から右側（時計回りの順）に植物種目を，続いて動物種目を配置している。図 2 において，キアゲハ

表2 種
 目別に見た開花・初見起日と観測地点の緯度
との関係．
種目

R 値
2

緯

度

分

布

の

特

徴

北緯 30～35 度の地点で近似直線の上側，
北緯 25 度付近で直線の下側に値が存在し
ている．

ノダフジ

0.915

サクラ開花

0.903

サクラ満開

0.892

モンシロチョウ

0.871

スミレ

0.868

イチョウ

0.838

クワ

0.824

北緯 32 度以北で直線より大きく上側に存在する点がある．

スイセン

0.762

北方では 130 日以上だが，北緯 35 度以南
で 0 日以下となる点が多く，傾きが非常に
大きい．

タンポポ

0.758

北緯 30～35 度の地点に緯度－平均の関係に当てはまらないものがある（特に顕著なのは八丈島，横浜，鹿児島）
．

ウメ

0.737

北緯 34 度付近より北で緯度に対する依存性が大きい．

ヤマツツジ

0.724

ツバメ

0.687

ウグイス

0.659

分布がヒバリ初見と非常によく似ている．

ヒバリ

0.632

北緯 35 度付近でばらつきが大きい．

キアゲハ

0.581

北方でばらつきが大きい．

シバ

0.271

グラフの中央付近に値が点在しており，緯度との相関は弱い．

トノサマガエル0.187

北緯 30～40 度でばらつきが非常に大きい．

種目の順番は決定係数が多いものから並べた．影を付けた種目は動物種を示す．

の初見以外はどの種目も年代とともに開花・発芽・
初見・初鳴起日が早まる傾向が現れている。年々変動は，スイセンとウメの開花のように暦上早い時期に開花する種目で大きい。また，前年 11 月から春の期間にかけて寒冷だった 1984 年は全ての種目において開花・発芽および初見・初鳴日が遅く，逆に93西垣・林：近年における春の生物季節の変化
日

140
ウメ開花
タンポポ開花
サクラ開花
サクラ満開
ヤマツツジ開花
ノダフジ開花イチョウ発芽
クワ発芽
シバ発芽
スイセン開花
スミレ開花
ヒバリ初鳴
ウグイス初鳴ツバメ初見
ﾓﾝｼﾛﾁｮｳ初見
キアゲハ初見ﾄﾉｻﾏｶﾞｴﾙ初見起日（DOY）

120

100

80

60

40

20
1950

1955

1960

1965

図2

1970

1975

1980

1985

1990

1995

2000

2005
（年）

春の生物季節 17 種目の起日の経年変化．
䉡䊜㐿⧎
120

䍢䍧䍙䍭䍔䍼䍒䍷ೋ⷗䉺䊮䊘䊘㐿⧎

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90
80

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70
60
50

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図3

䉲䊋⊒⧘

春の生物季節起日の 10 年平均値の変化．

春の期間に暖かい日が多かった 1998 年と 2002 年は早くなっており，生物季節の暦上の変化は気温の変化によく対応する実態が表れている。図 3 のレー
ダーグラフにも，右側に示した植物種目の開花では
52 年間で 5～10 日早まっている傾向が表れている。
動物種目の初見・初鳴起日にも早期化の傾向があるが不明瞭である。
種目ごとの変化の傾向を知るために，解析対象期間の初めの 20 年と後の 20 年の平均値の差を次の方法で求めた。すなわち 1953～1964 年と 1965～1974年に対して，1985～1994 年と 1995～2004 年がどのように変化したかを表す指標として，次式の日数差
（日）
を求めた。
Y
（X04＋X94）－（X63＋X74）｝
÷2
Y＝｛
X04：1995～2004 年の平均値
X94：1985～1994 年の平均値
X63：1953～1964 年の平均値
94

X74：1965～1974 年の平均値
種目ごとの起日の 10 年平均値と，変化傾向を示
す Y 値を表 3 に示す。Y 値がマイナスの場合に早期化を，プラスの場合に晩期化を表す。植物 11 種目のうち，ヤマツツジの開花とシバの発芽を除く全ての種目で負の値となった。スミレの開花が最も早期化し 14 日，次にウメとノダフジの開花の約 6 日であった。この他，多くの種目で 3～4 日早まった。
動物種目では，ツバメの初見は約 6 日早まったが，他の種目は変化がないかあるいは遅れている。特にトノサマガエルの初見は 11 日あまり晩期化した。
3.3 春の季節の地域性
上述のように，春の季節を代表する生物季節の経
年変化には大別して早期化と晩期化が現れたが，詳細に見ると種目ごとに特徴のある経年変化を示した。春の季節感は，個々の種目の経年変化の総体として受け止められるだろう。全国の平均的な状態と地球環境 Vol.17 No.1

表3

91－98
（2012）

種目ごとの 10 年平均起日および変化の傾向．

種目番号

種目

52 年平均

53～63

64～74

75～84

85～94

95～04 年

1

ウメ

52.1

53.9

52.6

54.6

46.2

47.4

－6.2

3

タンポポ

82.72

86.9

85.2

86.0

80.2

84.2

－2.6

4

サクラ開

91.35

95.3

93.6

94.0

90.2

88.8

－3.8

5

サクラ満

98.6

102.5

102.5

100.4

97.8

96.4

－3.5

6

ヤマツツジ

112.37

112.6

113.8

114.4

112.3

113.6

0.5

Y

7

ノダフジ

119.69

120.8

117.7

118.3

115.5

113.7

－5.7

12

イチョウ

103.58

104.7

103.8

103.7

102.3

101.0

－2.5

17

ヒバリ

73.21

71.2

76.3

73.5

70.7

74.1

0.2

18

ウグイス

73.02

70.1

71.8

73.3

70.3

72.9

0.0

19

ツバメ

93.65

95.0

92.4

85.9

87.3

89.1

－6.1

20

モンシロチョウ

90.63

86.6

91.2

91.8

91.0

93.5

3.6

21

キアゲハ

119.12

114.6

117.0

119.8

118.8

120.0

2.5

22

トノサマガエル

105.47

98.7

105.5

106.7

111.2

115.7

11.4

43

クワ

101.06

100.4

101.7

102.3

97.9

97.2

－3.2

50

シバ

93.83

89.4

94.6

96.6

97.4

98.5

6.3

53

スイセン

49.52

53.0

50.2

50.7

47.2

48.4

－3.4

54

スミレ

80.19

84.8

76.0

75.9

68.3

68.7

－14.0

Y の値はマイナスが早期化，プラスが晩期化を示す．
影を付けた種目は動物種を示す

して，春を代表する季節の初めは早期化し，終りはあまり変化しないかあるいは少し晩期化する傾向を
図 2 に示した。では，地域による違いはあるだろうか。3.1 で定義した，動植物の挙動から見た春の期間の変化に関する地域性は，次の A～E に区分することができる。
（A）
早期化：観測種目のほとんどが同様の割合で早まる。早期化の傾向が顕著に現れる地点の例として函館の図を図 4 に示す。
（B）
晩期化：観測種目のほとんどが同様の割合で遅くなる。名護ほかが該当する。
（C）
変化なしまたは区分不可能：どの種目も明瞭な変化が見られないか，開花・発芽・初見・初鳴が早まるもの，遅くなるものが混在して区別が不可能な地点で，広島ほかが該当する。
（D）
短期化：主に春の期間の前半に現れる種目の起日が遅くなり，後半に現れる種目の起日が早くなることで春の期間が短期化する。旭川ほかが該当する。
（E）
長期化：主に春の期間の前半に現れる種目の起日が早まる一方，後半に現れる種目の起日が遅くなる，もしくは変化がなく，春の期間が長期化する。グラフに顕著に傾向が現れる
例として津の図を図 5 に示す。
A～E の区分の手順は以下の通りである。すなわ
ち，初めに D と E の区分をするために起日の信頼性が高いと考えられる植物種目の値を使用し，前述と同様の概念である日数差 Y（日）を利用した。ここでは，30 年間以上の記録があり，全ての 10 年平均値が求まる種目のみを使用した。具体的には，52
年間の平均値が最も小さい（暦上早い起日）
種目の日
数差を Y m，最も大きい（暦上遅い起日）種目の日数

差を YM とし，Ym と YM の差（Ym－YM）を春の期間の長さの変化を表す指標とした。
晩冬～春に開花する種と比較して晩春に開花する種が早まっていれば指標（Ym－YM）の値は正なので，春が短期化している。一方，指標の値が負であれば春が長期化していることになる。ここで，地点による長期化あるいは短期化の日数の違いを表すスケー
ルとして，基準となる 3 種類のスケール n＝3，5，
10 日を設定し，詳細な区分に利用した。スケールn を用いて区分の基準を示すと次の通りである。
Ym－YM≧n のとき D│Ym－YM│＜n のとき A，B または C
Ym－YM≦－n のとき E
A,B,C の区分については以下の通りである。すな
わち，植物種目（11 種目）のうち 4 分の 3 以上の種目の日数差 Y が負の場合には多くの種目において開花・発芽が早まっていると考え，区分 A とする。
また，この日数差が正であれば区分 B，一定の傾向があっても種目数が 4 分の 3 に満たない場合は区分C とする。
A～E 区分の地理的分布について，スケール n＝
3，5，10 の場合に分け，それぞれ図 6～図 8 に示す。n＝3（図 6）では A，D，E が点在しており特徴的な分布は見られないが，n＝5（図 7）では北海道から岩手県の一帯で A，D 分布が明瞭である。また，
n＝10（図 8）では全国的に A が多く，北海道の北西部に D が，中部～近畿，九州，沖縄で E が点在している。さらに，どの場合でも B と C の地点数は非常に少なく，ほぼ全地点で何らかの種目の開花あるいは発芽が早まっている。
95

西垣・林：近年における春の生物季節の変化

図4

函館における開花・発芽起日の経年変化．

図5

津における開花起日の経年変化．

このように，スケールを小さくすると期間の長さに応じた区分
（短期化・長期化）の基準が緩和される
ために，D と E に区分される地点数が増える。これに対して，スケールを大きくすると早期化・晩期化の地点数が多くなる。図 6～図 8 の結果から，春を代表する生物季節の早期化と長期化が同時に進行
していることが認められる。
4．考察
4.1 植物種目と動物種目の環境応答の違い
植物の開花・発芽起日の全国平均値は，52 年間
で約 3～14 日早くなった（図 3，表 3）。一方，動物の初見・初鳴起日は，変化が不明瞭な種目とトノサ
マガエル初見のように明瞭に遅くなる種目があった。植物種目の起日に比べ動物種目の起日が遅れる
理由として，動物種目は毎年決まった標本個体がないため，初見・初鳴起日が実際にその動物種目が現れた日ではないことが考えられる。原因として，気温変化だけでなく都市化による土地利用の変化（緑地や水田の減少など）によって，個体そのものの数が減り，発見することが難しくなるため初見日が遅96れることが挙げられる。
動物種目のなかでもツバメの初見は明瞭に早期化しており，初見起日がほぼ 6 日早まり，時系列変化の決定係数は 0.659（ 表 2，表 3）であり，植物と同様の環境応答をしているといえる。この一方で，ウ
グイスやヒバリの初鳴には変化が見られない。同じ
鳥類ではあるが，ツバメとは違い，先に挙げた土地利用の変化が影響している可能性が考えられる。
4.2 春を代表する季節の変化
図 2，および図 6～図 8 の結果は，植物 11 種目の開花・発芽起日は早まる傾向があるが種目により違いがあることを示している。また，スイセンやウメの開花からノダフジやヤマツツジの開花までを春の期間と定義すると，春の季節が早まると同時に期間が長くなっている。
春の季節の長さの変化を地域ごとに見ると，スケール n＝10（ 図 8）の場合に北海道北西部で区分 D（短期化）が集中し，中部から近畿の地域と九州北部
及び沖縄以南で区分 E（長期化）が点在している。すなわち，北海道地域では春の短期化，中部・近畿ほかの地域では相対的に長い春がさらに長期化したと考えられる。

地球環境 Vol.17 No.1

図6

生物季節起日の変化の地域分布（n ＝3）．

図7

生物季節起日の変化の地域分布（n ＝5）．

91－98（2012）

多くの地点において，春の長期化および短期化に関係するのは，それぞれスイセンとウメの開花日（Y m）およびノダフジとヤマツツジの開花日（Y M）であり，特にスイセンとウメの開花日の変化が季節の長短に大きく影響している。区分 D と A が分布している北海道では，サクラの開花日と満開日はともに約 5 日早まっているが，スイセンの開花日が 5 日
以上遅くなっている。
これに対して区分 E が分布している関東以南では，スイセン開花日とウメ開花日はともに顕著に早まっているが，ノダフジとヤマツツジは少し早まる
かやや遅くなっている。サクラの開花日と満開日およびイチョウの発芽日は，ノダフジとヤマツツジと同様に開花日の早まりは 5 日前後であり，他の種に対してウメとスイセンの 2 種のみが特に早まっている。ウメとスイセンは晩冬～春に開花する種目であることから，1～2 月（南部では 12 月以前）の気温が影響していることが推測できる。
4.3 温暖化との関係
図 8 に示した通り，スケール n を大きくすると全国的に春の季節の早期化が進んでいることが示さ9）れた。代表的な地点である岡山 を対象として，霜の初日と終日の経年変化を図 9 に示す。霜の発生の初日や終日は気温の変化を示すものではないが，春の生物季節と関係する冬から春の期間の暖かさの尺度として有効と考えられる。
図 9 によると，1980 年代から明瞭に初日が遅くなり終日が早まる傾向が表れている。特に霜の終日
は DOY＝90 より早くなり，初日と終日の期間は100 日間程度に短縮している。これらの特徴は，春を代表する生物季節の早期化と密接に関係していると考えられる。
生物季節と気温との関係において注意すべき点
は，例えばサクラの開花に代表される種目では，冬季の低温を経ないと休眠打破が行われず開花起日が3）遅れることである 。開花は，その後の気温上昇による生育速度の早まりと重なり固有の起日に起こることになる。従って，本研究で取り扱った春の期間の変化は，冬季の気温条件も含めた結果としてとらえる必要がある。
さらに次の点にも注意すべきである。すなわち，生物季節の起日は人口の多い地域で観察される結果が多いことである。そのような地域では，ヒートア
イランドの効果による気温上昇の影響があると考えられる。従って，いわゆる地球温暖化による気温上
昇とヒートアイランドの影響とが合わされた結果ととらえる必要がある。
5．まとめ

図8

生物季節起日の変化の地域分布（n ＝10）．

日本における 1953～2004 年の 17 種目の生物季節観測値から，52 年間で春の期間が早まり長期化す97西垣・林：近年における春の生物季節の変化

図9

岡山における霜の初日（棒グラフの下端）と終日（棒グラフの上端）の経年変化．

縦軸は 1 月 1 日を 1 とした通算日数を DOY として表している．マイナスは 1 月 1 日以前の日数を示す．

る変化が起きていることが明らかになった。生物季節のうち，特に気温との相関が高い植物種目では，
11 種目中 9 種目で開花・発芽日が早まった。動物
種目では，初見・初鳴日が遅くなった種目もあった。
これは，観察対象の個体は毎年異なり，また近年は都市化により個体数そのものが減っていることが，気温との関係において生物種目よりも不明瞭となる原因と考えられる。
植物種目の起日の順番は，地域によって異なった。
特に中部・近畿・九州・沖縄以南では春の長期化が顕著な一方，北海道北西部では春の短期化が認められた。全国的な傾向として，近年における冬から春の気温の上昇で春を代表する生物季節が前進するとともに，春の期間が延長する変化が現れていることが明らかになった。将来，こうした変化が進めば，われわれが感じ取る春の季節感が大きく変わると考
えられる。
謝

辞

今研究を実施するにあたって，農業環境技術研究所の飯泉仁之直研究員，龍谷大学の増田啓子教授，
筑波大学名誉教授の吉野正敏先生に貴重な助言をいただきました。記して感謝申し上げます。
引用文献
1） 気象庁（2011）
気候変動監視レポート 2010，97p．
〈http://www.data.kishou.go.jp/climate/cpdinfo/
monitor/2010/pdf/ccmr2010_intro.pdf〉
2） 増田啓子（2002）温暖化影響検出－植物季節 2001（春～秋）．平野 武（編），社会における医療・生命・環境，晃洋書房，232-250.
3） 増田啓子（2005）九州地方における温暖化によるサ98

クラの開花とカエデの紅葉への影響．龍谷大学紀要，26（2），65-76.
4） 松本 太・福岡義隆（2002）熊谷市における都市気候と植物季節の関係（第 1 報）－イチョウ，イロハカ
エデの紅（黄）葉日を例として．日本生態学会誌，
39，3-16.
5） 今給黎靖夫（2005）「いきもの」前線マップ，技術評
論社，143p.
6） 百瀬成夫（1998）四季・動植物前線，技報道出版，
334p.
7） 小元敬男・青野靖之（1990）都市昇温の桜の開花に及ぼす影響について．農業気象，46，123-129.
8） 増田啓子・吉野正敏・朴 恵淑（1999）生物季節による温暖化の影響と検出．地球環境，4，91-103.
9） 岡山地方気象台ホームページ〈http://www.jma-net.go.jp/okayama/guide/geppo/
nenpo19.pdf〉

西垣

知恵

Chie NISHIGAKI

愛知県出身。筑波大学自然学類卒業。在学中は気候学・気象学分野にて地球温暖化が生物季節の変化に及ぼす影響について研究を行った。卒業後は TIS 株式会社（旧ソラン株式会
社）宇宙システム部にシステムエンジニアとして勤務。人工衛星管制システム等の開発に携わっている。

林陽生

Yousay HAYASHI

神奈川県出身。独立行政法人農業環境技術研究所地球環境部長を経て，
国立大学法人筑波大学生命環境科学研究科教授。
専門は気候学・気象学および農業気象学。地球温暖化の農業
生産への影響の評価および植物群落内外のエネルギー収支などを研究テーマとしている。著書に『地球温暖化で日本の農業はどう変わる』（家の光協会），『日本の気候Ⅱ』（二宮書店，
共著）などがある。