session 医療情報
（EBMを越えて）06

データマイニングとチャンス発見
文＝大澤幸生

大澤幸生

文部科学省科学研究費特定領域研究「発視化し、視察者がそれらのシナリオの交点見科学」（1997〜2000）「アクティブマイニを認識できるようにするツールが有効となング」（2002-2005）を起点として、データる。チャンス発見研究からはKeyGraph, IDM

マイニング技術を実際の医療データに適用などのツールが生まれた。

する応用研究が進められるようになった。

2）KeyGraphなどチャンス発見のツールは、これと同じ時期に、稀であっても意思決定さまざまなシナリオを一枚の図に可視化すにとって重要な事象を発見する「チャンスるが、可視化されたシナリオ間の数々の交発見」の研究がスタートし、データマイニ点から重要なものを選んで「チャンス」（あングとは別の取り組みとして研究が進んでるいはリスク）を見出すためには、適切に（帝京大学麻酔科・医療情報システム研究センター助教授） いる。医療従事者からはそれぞれについて考え本質的な事象を追求してゆくプロセス（東京大学大学院工学系システム量子工学専攻助教授）

亀田信介（医療法人鉄蕉会亀田総合病院院長）

澤 智博

中田善規

（帝京大学医療情報システム研究センター所長）

別の視点からメリットが寄せられている。

も重要である。

本講演では、大澤が専門としてきたチャン

3）現在までに、肝炎患者の血液検査デース発見について、医療とビジネス面での応タについての解析について医療従事者と共用事例を示し、データマイニングと対比さ同で学術的な発表を行ってきた。血液検査れる位置づけを述べる。

データだけではなく、医師らの思考そのも以下、本稿のキーポイントを示す。のを可視化することの効果も見出されてい1）まず、チャンスとは意思決定にとって重る。しかし電子カルテなどのデータ解析に要な事象のことであり、意思決定とは未来ついてはデータマイニング分野全体としてのシナリオから一つを選択することである。 未踏であり、実地に活かせる技術に高めるしたがって、チャンスを発見するためにはためには医療・情報の連携による会議など可能性のある数々のシナリオ（コンテキスの開催が必要となる。

トを共有する事象の系列）を一枚の図に可
参考文献）
1）Yukio Ohsawa,Naohiro
Matsumura, Naoaki Okazaki, Akio
Saiura and Hajime Fujie: "MiningScenarios for Hepatitis B and C", inPaton, R.（ed ）Multidisciplinary
Approaches to Theory in Medicine（2005）
2）大澤幸生「チャンス発見のデータ分析」（単行本）東京電機大学出版（2006）

C型肝炎患者のKey Graphに時間順序の矢印を加えたもの（文献2から抜粋）

大澤幸生

亀田信介

澤 智博

中田善規

（おおさわ・ゆきお）東京大学大学院工学系システム量子工学助教授。東京大学工学部卒業、同大学院博士課程修了。筑波大学ビジネス科学研究科助教授などを経て05年より現職。チャンス発見は「意思決定を左右する重要な事象、状況、それらに関する情報を理解し活用すること」。地震予兆発見などの研究支援で成果を挙げている。

（かめだ・しんすけ）亀田総合病院院長。1982年岩手医科大学医学部卒業。
順天堂大学医学部付属病院整形外科に入局、83年東京大学医学部附属病院整形外科入局。87年社会福祉法人太陽会理事長、88年亀田総合病院副院長を経て、91年より現職。03年10月には亀田産業株式会社社長就任。

（さわ・ともひろ）帝京大学医学部麻酔科学講座助教授、帝京大学本部情報システム部長。1993年札幌医科大学卒。ハーバード大学医学部麻酔集中治療科でレジデントを終了後、マサチューセッツ工科大学大学院にて医療情報学修士号取得。米国麻酔専門医でもある。帝京大学医学部附属分院にてウェブ型電子カルテの独自構築に成功。

※P.3参照13

亀田メディカルセンターの試み
文＝亀田信介PLANETに向けた背景

診療プロセスの標準化と効率化

PLANET実現への道のり

ナビゲーションマップ

1995

縦軸は、情報のカテゴリー
計画及び実施された診療行為
横軸は、時間軸（記録、処方、検査、退院指導など）（Health Care Object）

1996

電子カルテ導入

電子カルテによる
病診連携

亀田メディカルセンターに於ける、医療ケアマップの作成・適用指示の実施

診療行為の条件設定

WEBを活用した
病診連携

情報システム開発への本格的な取り組みは、

2002

1990年に始動したマスタープラン策定までさかのぼる。勿論、レセコンやそれを機情報の参照

2001

日時指定
期間内指定
期間中連続患者さま中心の医療情報ネットワーク

計画された診療行為に対して、日時の指定、期間の指定、計画の移動や実施目的などが設定できる。

能拡大した部門システムは、1970年代半ばより導入を開始したが、IT化のメリットはなかなか感じることが出来なかった。そもそも医事情報は、医療情報における加工さデータウェアハウスプロジェクトシステム構成図れた下流の情報である。この様なシステムをべースに開発を進めても、情報の活用に経営分析システム
医事会計システムは限界があると考え、まず最も上流の情報、つまり診療録や看護記録を始めとした様々な現場情報を、漏れることなく、且つ正確に入力をする事を目指し、1995年4月、亀田電子カルテクリニックオープンと同時に、統合医療情報システムを全面稼働させた。

ETL

人事給与システム用等が挙げられる。情報の共有化に関して
は、院内に於けるリアルタイムな情報共有

臨床分析システム

財務システム

その大きなねらいとしては、医療情報の共有化、プロセスの標準化、データの2次利診療データ
医事会計データ
財務データ
人事データetc.

部門システム部門システムELTとはExtract Transform Loadの意味で、文字どおり、データベースからデータを抽出（Extract）し、必要に応じて変換・加工（Transform）して、結果をデータウェアハウスなどに転送（Load）する機能を提供します。

BSC支援システムに始まり、続いて地域医療機関との情報共

Copyright by KAMEDA MEDICAL CENTER, All rights reserved

有、更に現在はPLANETという、患者さまやてきたが、実用上は未だ多くの問題点を抱家族まで含んだ双方向性の情報共有を行っえている。そして情報の2次利用に関してこの様に、医療情報システムは、導入している。

行っている。

は、情報化による成果が思ったほど上がら実働させるための開発の時代から、医療のプロセスの標準化に関しては、ナビゲーず、現在入力ツールの開発、データウェア質の向上や効率化に有効なツールに育てる

ションケアマップという概念で開発を行っハウスの開発、データベースの見直し等をための時代に移ってきたと考えている。

医療現場でのIT化の行方
文＝澤 智博現在、世界的な規模で医療現場の電子化5位に位置するというショッキングな内容事業が行われた。本年、残念ながらこれらが推進されているが、我が国ではこの勢いが「To Err is Human」の中で報告され、打の数値目標が達成される見込みは非常に低は鈍化している印象を受ける。また、IT全開策としてITを医療現場で積極的に活用すいと言わざるをえない。医療現場では、電般に目を向けると二度目の革命とも言うべることが提唱された。我が国でもほぼ同時

子カルテによって診療効率が低下したとのきWeb2.0の波が押し寄せているが、医療現期に「保健医療分野の情報化に向けてのグ声もきかれている。

場におけるIT革命が到来する気配はない。

ランドデザイン」が公表され、06年度まで医療現場でコンピュータが普及したのはに全国の400床以上の病院の60%以上、全最近になってからである。2000年に米国で診療所の60%以上に電子カルテを普及させは、医療ミスによる死亡は全死亡原因の第るという内容が盛り込まれ積極的な補助金

本シンポジウムでは、医療現場が向かうべきIT化の方向性について議論する。

患者個人にあった医療実践を
文＝中田善規

最近様々な病院で電子カルテ導入が盛ん

しかしながらEBMが実践できれば医療のも、さらに各個人の選好を考慮した実践がである。それにより、治療費が正確に把握質が向上するわけではない。EBMで与えられ求められる。医療従事者がそれを知る唯一でき、人的資源を有効に配分し人件費削減

る情報は基本的には「確率」である。そのの方法は患者との十分なコミュニケーショも可能になるため、経営面で役立つといわ確率さえ判れば、万人に対する治療法が一ンである。

れている。また、事務的な単純ミスによる義的に決定されるわけではない。なぜなら昨今は電子カルテ万能・EBM万能という医療事故の防止、さらには電子カルテ情報同じ将来の不確実性に対しても各個人の態幻想を持つ者が多いようだが、将来の医療を病院単位から全国単位で集積することで度はその人の選好によって異なるからであ

従事者は患者個人の選好をより重視する姿

医学的根拠（evidence）を確立し、日々の診る。リスク回避的な人もリスク愛好的な人勢が問われることになる。

療で医学的根拠に基づく医療（EBM）を実践もいるのである。

しようとする動きもある。

14

今後の医療は医学的根拠に基づきながら