新型コロナ感染率の寄与因子解析
医療法人社団FAM 理事⾧
BITOPECLINIC
麹町皮ふ科形成外科クリニック

苅部淳①添加物解析結果
添加物と症状についてのZ検定とオッズ比【方法】 インターネットを利用し、約1589人のデータを集計し、AIによりデータ解析を行なった。アンケートは2021年4月30日～2021年6月29日の期間に行い、PCR検査で新型コロナ陽性になった人、ならなかった人の食品の原材料をそれぞれ抽出した。陽性者が口にしていた食事10種から各原材料をデータとして集計し、発症リスクとの相関を解析した。一つの食品に対して10種類程度の主成分を抽出し、1500人×10食品×10原材料の１５万個のデータを解析。 効能食材：377種類
添加物：478種類 また、濃厚接触者になってもPCR陰性であった人の食事についても同様に解析した。入浴など食事以外の生活習慣についても調査を行なった。

②効能食材解析結果
食材と症状についてのZ検定とオッズ比①添加物解析結果：説明変数の食材を摂ると、新型コロナを発症しやすくなる。

【目的】 新型コロナ感染症の感染率においてはオミクロン株の大流行がようやく収束に向かっている最中であるが、なぜ衛生大国である日本で大流行したのか、また、何度も感染を繰り返す人、後遺症に苦しむ人など同じ株であってもさまざまな症状を呈する。そこでわれわれは食事と新型コロナ発症率の相関関係をAIを用い新型コロナを『発症した人』と『発症しなかった人』に分けてデータ分析を行なった。

③あなたについて解析結果
生活習慣と症状についてのZ検定とオッズ比
各シートのデータについての意味
ベクトル（E列）：説明変数が肯定的なものは+1、否定的なものは-1（F列～I列）：説明変数/目的変数に「はい/はい」と答えて人の人数（○○）
説明変数/目的変数に「はい/いいえ」と答えて人の人数（○×）
説明変数/目的変数に「いいえ/はい」と答えて人の人数（×○）
説明変数/目的変数に「いいえ/いいえ」と答えて人の人数（××）
信頼度（L列）：回答結果（○○～××）の人数から、Z検定値（統計量：J列）、p値（K列）を求め、1-p値を信頼度として算出。
90%を超えるものを有意差があるものと判断。
オッズ比（M列）：回答結果（○○～××）の人数からオッズ比を算出。
1を超えるものを、説明変数を行うことにより、目的変数が発生する可能性がある、と判断。

ブドウ種子抽出物
ショ糖
小麦でん粉
DHA含有魚油
チャ抽出物
紅花色素
じゃがいもでん粉
マンニトール②効果効能食材解析結果：説明変数の食材を摂ると、新型コロナの関連症状が抑えられる。
説明変数

アンケートのZ検定/オッズ比の解析結果を纏めたものに対して、 平均リスクの算
出過程は以下の通りになります。
説明変数、目的変数ごとのオッズ比の平均値を算出したものです。 これは摂取頻度の違いごとにリスクを出してしまうと細かすぎるため、大まかに添加物や食材を取ったときのリスクを算出するために行っています。
オッズ比の平均値をウェイトをかけて補正したものを 平均リスク値としてここでは用いている。

214.4197.482.576.0
68.5
62.555.753.5

卵

説明変数
頻度等

目的変数

目的 ベク ○○ ○× ×○ ×× 統計量
変数 トル
頻度 方向等

月1回 喉＋嗅覚p値

信頼度 オッズ比11 56510 1013 1.8438 0.0652 93.48%

5.5775

ココナッツ 年1回 発熱＋喉＋咳

1

1 104

73 1411 1.8642 0.0623 93.77%

5.3806豚脂

年1回 発熱＋喉＋咳

1

2 126

72 1389 1.7328 0.0831 91.69%

3.2657

小麦粉

年1回 喉＋嗅覚

1

7 131342.8313265 1.7248 0.0846 91.54%

目的変数を「新型コロナ」でフィルタリング 信頼度90%超、オッズ比1超のものは「大豆」のみ②食材を摂ると濃厚接触したのにPCR陰性だった人の食材。１３７件の上位
説明変数

説明変数頻度等

目的変数

目的 ベク ○○ ○× ×○ ×× 統計量
変数 トル
頻度 方向等p値信頼度 オッズ比

デーツ

毎日

非エリート

1

22 1551

34 6.4239 0.0000 100.00% 45.6176

米ぬか

週3回

非エリート

122 1551

34 6.4239 0.0000 100.00% 45.6176

バレンシア 週1回

非エリート

1

11 1552

35 4.5395 0.0000 100.00% 44.3429

海藻

週3回

非エリート

1

11 1552

35 4.5395 0.0000 100.00% 44.3429

豚ロース

年1回

非エリート

1

11 1552

35 4.5395 0.0000 100.00% 44.3429

デーツ

週3回

非エリート

1

42 1549

34 5.1238 0.0000 100.00% 22.7794

おから

週1回

非エリート

1

21 1551

35 3.6197 0.0003 99.97% 22.1571

もずく
毎日
ジャイアン
トコーン
月1回

非エリート

121 1551

35 3.6197 0.0003 99.97% 22.1571

非エリート

121 1551

35 3.6197 0.0003 99.97% 22.1571

牛
週1回
グリンピー
ス
週1回

非エリート

1

21 1551

35 3.6197 0.0003 99.97% 22.1571

えごま油

非エリート

1

52 1548

34 4.6876 0.0000 100.00% 18.2118

年1回

非エリート

193 1544

33 5.3126 0.0000 100.00% 15.5960

オリーブ油 週3回

非エリート

1

62 1547

34 4.3322 0.0000 100.00% 15.1667

おから
月1回
トマトソー
ス
年1回

非エリート

1

31 1550

35 3.0595 0.0022 99.78% 14.7619

非エリート

131 1550

35 3.0595 0.0022 99.78% 14.7619

説明変数 説明変数頻度
等

目的変数 目的変数頻 ベク ○○ ○× ×○ ×× 統計量
度等
トル
方向

大豆

週1回

新型コロナ 10年以上

11 7328 848

2.1134 0.0346 96.54% 6.9057

大豆

週1回

新型コロナ 10年未満

1

1 732

8 848

2.1134 0.0346 96.54% 6.9057

大豆

週1回

新型コロナ 5年以内

1

1 732

7 849

1.9129 0.0558 94.42% 6.0353

大豆

週1回

新型コロナ 3年以内

1

1 732

7 849

1.9129 0.0558 94.42% 6.0353

大豆

週1回

新型コロナ 1年以内

1

1 732

7 849

1.9129 0.0558 94.42% 6.0353

p値

信頼度 オッズ比③あなたについて解析結果
生活習慣と症状についてのZ検定とオッズ比
免疫抑制剤や抗がん剤を用いたがん治療の経験はありますか？

3年以内
10年揚げ物を食べますか？ 毎日 脳血管疾患 以上
階段で上り下りするの 10階は何階までですか？ 以上 頭痛
骨髄移植をしたことが5年ありますか？
骨折
以内
一日のたばこを吸う本数について教えてください。（電子たばこ含 1箱
10年む）
以上 脳血管疾患 以上
血液移植をしたことが6かありますか？（輸血と月以は異なります）
胃潰瘍
内骨髄移植をしたことが10年ありますか？
肺炎
未満
ガン全般

-1

6 17

1 1565 18.7080 0.0000 100.00%552.3529

-1

1 16

1 1571 6.7304 0.0000 100.00% 98.1875

1 17 30 752 790 1.7024 0.0887

91.13%

1.6798

-1

2-1

1 26

1 1561 5.2886 0.0000 100.00% 60.0385-1

17

4 1577 6.1694 0.0000 100.00% 56.3214-12

1 56 1530 5.8257 0.0000 100.00% 54.6429

1768

11

144 601374 1.6674 0.0954 90.46%1.7493

15120 971357 1.9279 0.0539 94.61%1.7487

1879

172 1320 2.0673 0.0387 96.13%1.7486

1879

172 1320 2.0673 0.0387 96.13%1.7486

2490469 1006 2.3892 0.0169 98.31%1.7483

69923 69

インスタント食品を食べ 週に5ますか？
回以上 うつ気分毎週 -1
家族以外との会食の頻度を教えてください。
毎日 咳
毎月 -1
ジャンクフードを食べま 週に5 運動機能すか？
回以上 低下-1
一日のたばこを吸う本数について教えてください。
10本以（電子たばこ含む）
上下痢
毎年 -1
一日のたばこを吸う本数について教えてください。
10本以（電子たばこ含む）
上下痢
毎月 -1
筋力トレーニングを行っていますか？
毎日 喉の痛み1
入浴の時に湯船につかり 週に3ますか？
回以上 吹き出物毎週 1

1 35 1551 7.3963 0.0000 100.00% 88.6286

188 1316 2.0068 0.0448 95.52%1.7500

528 3.1549 0.0016 99.84%1.7481

【結果/考察】発症リスクに特に寄与していた食材は人工甘味料、油脂、乳製品、小麦製品、添加物であった。一方、発症リスクを抑えたと想定されるのは、野菜や果物などの食物繊維、発酵食品、オメガ３脂肪酸、食事以外では入浴習慣であった。
1.発症リスクに寄与していた原材料①糖質：オッズ比 ブドウ糖6.8/乳糖6.2 /ソルビット9.9/ステビア8.2/マルチトール8.1国内のビッグデータによる解析でも糖尿病治療薬内服している人の発症リスクはしていない人の3.8倍という報告もある。アメリカのCDCにおいても新型コロナによる重症肺炎でICU入院患者のうち３割以上が糖尿病患者であった。今回の結果もこれらのデータを裏付ける結果となった。また、ソルビット、ステビア、マルチトールという人工甘味料も発症リスクになる可能性が示された。人工的甘味料が糖尿病発症に寄与することは近年指摘されているため、②油脂：＜オッズ比＞植物油9.5 /食用油脂8.6/牛豚混合油脂8.0/米油7.9/なたね油6.5
原材料として揚げ物、スナック菓子、菓子パンなどを多く摂ると発症リスクが高いという結果が得られた。
先行研究においてもマウスへの酸化した油を与えたた24時間後に免疫細胞の産生が低下するというデータがある。
トランス脂肪酸は動脈硬化など様々なリスクを指摘され欧米でも規制が進んでいる成分であり、改めてそのリスクが示唆された。
③乳製品：＜オッズ比＞乳糖を含む食品7.0/乳タンパク（カゼイン）7.0
乳製品であるチーズやヨーグルト、牛乳を多く摂っているいる人は７倍の発症率があった。
牛乳のタンパクの８割を占めるカゼインはほとんどの方が消化酵素を持たず、腸内で異物として炎症反応をもたらす可能性が指摘されています。
コリン・キャンベル博士の大規模調査”China Study”において米国の乳がんの発症率が中国の５倍であり、動物性タンパクであるかぜいんの影響が大きい
ことが既に指摘されている、④小麦製品：小麦製品8.8
パン、うどん、菓子類など小麦成分を多く摂っている人は発症リスクが8.8倍になるという結果であった。
小麦に含まれるグルテンは胃腸で消化されにくく、酵素によりグリアニジンに変化し、炎症を引き起こします。そのため、免疫のバランスが崩れ、発症率が上がったと考えられる。現在急増しているセリアック病もアメリカで1200~2600万人に及ぶとされ、免疫力低下による肺炎罹患率の上昇の報告もある。
⑤添加物：粉末状大豆タンパク17.8/じゃがいも澱粉17.3/チキンブイヨン16.5/膨張剤13.1
日本では香料も含めて800種類以上が使用されている。食品添加物はラットでの安全性試験が行われているが、人での⾧期的な安全性や複合的な作用による影響は十分な検査・試験が行われていない。
2. 濃厚接触者であるのにPCR陰性であった人が食べていた食材①食物繊維

海藻25.3/グリーンピース22.1/デーツ19.3/おから16.0/もずく13.8

食物繊維の重要性は近年の様々な研究によって明らかになっているが、腸内細菌のバランスが良くなり、数や種類も増加することで免疫機能が強化されると推察される。
②発酵食品 米糠29.8/酒粕23.0/甘酒12.5/梅干し10.3/米麹4.9
上記以外にも納豆、キムチ、糠漬け等においても発症リスク抑制が考えられた。食物繊維と同様、腸管免疫の活性化、腸内細菌の増加が寄与していると推察される。国立がん研究センターをはじめ複数の医療研究機関で行われている多目的コホート研究によると国内45～74歳の男女9万人を対象にした15年間の追跡調査でも納豆や味噌などの発酵食品の摂取量が多いほど死亡リスクが低くなると報告されている。
③オメガ３脂肪酸 エゴマ油13.4/オリーブオイル10.4/ゴマ6.9/さば6.5/
その他

入浴：オッズ比：湯船につからない 7.03

湯船に浸かる入浴法によてコロナ発症リスクが下がることが示唆された。
入浴によって発生するヒートショックプロテイン（HSP）が免疫機能を高めるという報告や湯船の水圧により血流やリンパの流れが良くなることが発症率低下につながると示唆される。
【考察】
今回のAIによる解析で日本人特有の食習慣にリスク因子が含まれている可能性が明らかになった。近年の様々な大規模研究から明らかになっている糖質や乳製品、油脂などの過剰摂取が新型コロナ感染に寄与している可能性が改めて示されたのは興味深い事実である。食物繊維や発酵食品を多く摂取し、古来からある質素な和食を中心に食事を変えていくことで新型コロナだけでなく、あらゆる疾病の予防になることが考えられた。欧米6か国（米国、英国、フランス、ドイツ、イタリア、スペイン）で新型コロナにかかった568人を対象にその症状や重症度と自己申告による食生活を調べたところ野菜や魚介類、果物を多く摂っている人の重症化リスクがそうでない人より低かったという報告もある。野菜をよく食べる食事スタイルをもつ人は、新型コロナが中等度から重度に進展するリスクが73％低かった。肉は食べないが魚は食べる菜食主義の食事スタイルの人でも、リスクは59％低かった。また、英米共同研究において約60万人の食事調査で植物性食品を摂る頻度が高いほどPCR陽性率も重症化率も低いとの結果が得られた（BMJ）。

Plant-based diets, pescatarian diets and COVID-19 severity: a population-based case-control study in six countries(BMJ Nutrition,Prevention & Health 2021年6月7日)