２００８年９月１６日

次世代スーパーコンピューティング
シンポジウム ２００８
次代を担う世界水準の人材育成に向けて分科会B：
計算機科学と計算科学の学際融合～その意義と人材育成を考える～
モデレータ
宇川 彰
筑波大学教授・学長特別補佐
計算科学研究センター

問題提起（Ｉ）
計算機科学と計算科学、即ち、計算機のハード・ソフトの研究・開発や運用に携わる側と、計算機を主たる手段として科学の研究をする側の間には様々な意味で乖離があるのではないか？
極端な言い方をすれば：
我が国では、二つのコミュニティの間にはほとんど交渉がない
計算科学ユーザ側は、システムをブラックボックスとしてうために、システムのポテンシャルを生かしきれず、革新的な成果に結びつく計算ができない
計算機科学側は、計算ニーヅを明確に捉えたシステム開発ができないために、計算ニーズに応える革新的なシステム建設ができず、技術の発展と革新のポテンシャルをシステム開発に生かしきれない問題提起（ＩＩ）
我が国におけるこのような乖離は、計算機システムの高性能化に伴う高度化・複雑化と共に、ますます拡がっているのではな
いか？
このような状況では、計算科学における革新的な成果とそれを生み出す革新的な計算機システムの創出は困難ではないか？

このような問題意識に立って計算科学と計算機科学の融合は何故、どのような意味合いで必要なのか？
計算機科学と計算科学の学際融合を支える体制と人材はどのように育成すればよいのか？
その実現のために、今我々の取るべきアクションは何か？
を考えるパネリスト紹介
久門 耕一
常行 真司
中島 研吾
中島 浩
室井 ちあし富士通ITシステム研究所
東京大学大学院理学系研究科
東京大学情報基盤センター
京都大学学術情報メディアセンター
気象庁予報部数値予報課

ベンダー

大学

研究機関

スケジュール
前半

１４：３０－１６：００

問題提起
モデレータ
パネリスト発言
久門 耕一、常行真司、中島研吾

意見交換
パネリスト発言中島 浩、室井ちあし

意見交換

後半

１６：３０－１８：００

海外事例紹介 モデレータ
意見交換
とりまとめ

海外事例紹介
米国及び欧州の状況
大学・研究機関における学際融合の状況
学際融合促進プログラムの状況
米国ＳｃｉＤＡＣの例

海外における学際融合の状況
日本米国ＥＵ

組織例

大学・研究機関附置情報基盤
センター

Leadership Computing Facility（ORNL, ANL）

EPCC (Edinburgh University),
Julich Supercomputer Center

人員構成例
システム：ユーザサポート：
計算機科学：計算科学

ＨＰＣ関係総数 ５～１０
内訳 １～２：１～２：
２～３：１～２

総数 ５０～１００
内訳 １０～２０：１０～２０：
５～１０：１０～２０

総数 ５０～１００
内訳 ２０～３０：２０～３０：～１０：～２０

サポートスタッフのキャリア
パス

技術職員
教員？

technical staff/
manager/
director/division leader or CIO

staff/
group leader/division head or CIO

計算機科学と計算科学の学際的活動

Limited
個別分野
個別プロジェクト
個別組織

active・プロジェクト別の協力
・制度による協力 例：
Computational End Station(ORNL)等

moderate
・プロジェクト別の協力
・制度による協力 例：
Simulation Lab（Julich)
・性能評価活動

教育・人材育成活動

漸く始まりつつあるところ
・東大・筑波大Workshop, Tutorials, Classes on
various topics from bestpractice in HPC systemmanagement to application
tuning・Training of support personnel(Julich)・Summer/Winter schools forgraduate students
・MS course for Computational
Science (Edinburgh)

国による学際融合支援策？

Scientific Discovery throughAdvanced Computing(SciDACDOE)等を実施中

Partnership for Advanced
Computing in Europe (PRACE)
Initiative等が始まりつつあるAbout SciDAC….., the SciDAC research projects are collaborative efforts involving
teams of physical scientists, mathematicians, computer scientists, andcomputational scientists working on major software and algorithmdevelopment…..
The major source of acceleration in simulation-based science has been
the strength and depth of partnerships among application domains,computer science, and applied mathematics. All SciDAC application
proposals for research in the scientific domains were required to include
plans for partnerships that integrate advanced applied mathematics andcomputer science technologies with the proposed domain-specific efforts.
SciDAC focus areas include:•Scientific Challenge Codes•Computing Systems and Mathematical Software•Collaboratory Software Infrastructure•Scientific Computing Hardware Infrastructure•Scientific Computing Software InfrastructureSciDAC (DOE)
Scientific Discovery through Advanced Computing
http://www.scidac.gov/

第一期
第二期

２００１～２００５
２００６～

予算
42M$(’07) 50M$(’08)
Currently running projects

52M$(’09)

Physics(6),Climate(4),Ground water(2),Fusion Energy(8),Lifesciences(3),Materials & chemistry(10)各プロジェクト 数億円/年
Science申請分野とapplied math、computer scienceの協力を義務化
Communityの共同研究を重視
研究基盤（ハード・ソフト）の形成を支援