スリランカ国での洪水予測早期警報システム−リアルタイム防災情報を提供−

2017年5月下旬にスリランカ国で洪水被害（死者・行方不をアニメーション化明者300名超）が発生しました。更なる洪水被害の発生が懸3.わずかに異なる初期値の複数の天気予報計算から複数の予念される同国では、今後、日本の高度な科学技術を活かした防報結果を導くアンサンブル予報をDIAS上でリアルタイム計

災情報が有効と考えられることから、データ統合・解析システ

算し、降雨予測情報を可視化

ムDIAS（Data Integration and Analysis System：以下、4.地上観測データを用いて誤差を補正した衛星観測降雨、降DIASという）では、国立研究開発法人土木研究所の水災害・リ雨予測情報を降雨流出氾濫モデル(WEB-RRI)に入力してスクマネジメント国際センターとの協働で、同国における洪水DIAS上でリアルタイム予測し、流域での流量、水位、浸水域予測早期警報システムについて、DIAS上のAPI群を使用するこを可視化とにより短期間で開発実装し、リアルタイム洪水予測等の情報

5.上記の情報を提供するためのWebベースの情報共有サイト提供を実施するとともに、その活用のための研修や人材育成等を行っています。

こうした科学技術支援によってスリランカ国での洪水対策が洪水予測早期警報システムは、以下の機能を有しています。

進展することは、国連の「持続可能な開発目標（SDGs）」の一

1.同国に雨量計を設置してそのデータをリアルタイムでDIASつである「目標13：気候変動に具体的な対策を」に適います。
ま上に蓄積し、雨量計データとJAXAが提供する衛星観測雨

た、2015年3月の第3回国連防災世界会議で採択された「仙量データとを統合化

台防災枠組」
における「優先行動４：効果的な応急対応のため

2.気象庁が提供するひまわり8号による雲分布情報をリアルタイムでDIAS上に蓄積して幾何補正を行い、雲の流れや成長

ひまわり8号の雲画像の災害への備えの強化と、復旧・再建・復興におけるより良い復興（Build Back Better）」を実現させます。

降雨流出氾濫モデルによる洪水予測

https://diasjp.net/

第3回プレナリー会合

Flood Forecasting and Early Warning Systemfor Sri Lanka-Disseminating real-time flood hazard informationIn late May 2017, Sri Lanka suffered a devastating
flood that left over 300 people dead or missing. As flooddamages are expected to grow in Sri Lanka, using
Japan’s cutting-edge technology for disaster prevention
will be an effective countermeasure. The Data Integration and Analysis System (DIAS) in collaboration with
the International Centre for Water Hazard and Risk Management under the auspices of UNESCO, Public Works
Research Institute (ICHARM, PWRI), jointly developedand implemented over a short period a flood predictionand early warning system by using APIs on DIAS. In
addition to providing data including real-time flood
predictions, the project includes capacity building andtraining of personnel to manage this system.
The Flood Forecasting and Early Warning System
has the following features:
1. DIAS collects real-time in-situ rainfall data andintegrates it with JAXA’s GSMaP rainfall data
2. DIAS accumulates real-time cloud distribution datafrom Himawari-8, a weather satellite operated by theJapan Meteorological Association, applies geometriccorrection and produces animations of cloud move-

Cloud images taken by Himawari-8ments and growth
3. Visualize the ensemble precipitation forecast byrunning real-time weather forecasting simulationin DIAS
4. Visualize the real-time discharge, water level and inundation area simulated Water and Energy-balanced
Rainfall Runoff Inundation model (WEB-RRI) by using
in-situ bias corrected GSMaP data and rainfall forecast
data in DIAS
5. Provides a web-based data-sharing site to make information above accessible
Offering technical and scientific aid to reduce flood risk inSri Lanka is in line with Goal 13 of the United Nations
Sustainable Development Goals (SDGs): Take urgent
action to combat climate change and its impacts. Furthermore, this project aims to achieve Sendai Framework for
Disaster Risk Reduction Priority 4: Enhancing disaster
preparedness for effective response and to “Build BackBetter” in recovery, rehabilitation and reconstruction, which
was adopted at the Third UN World Conference on Disaster
Risk Reduction held in March 2015.

Flood prediction using RRI Model

https://diasjp.net/

Third Plenary Session