【手続補正書】
【提出日】平成29年3月31日(2017.3.31)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
フレキシブルディスプレイの検出デバイスであって、
イメージをキャプチャするように構成されたイメージセンサ「Ａ」及びイメージセンサ「Ｂ」と、
前記イメージセンサによってキャプチャされた前記イメージをプロセシングするように構成されたプロセッサと、
前記プロセッサによって実行されるとき、前記イメージを比較することによって前記フレキシブルディスプレイの前面平面の曲げ角度を計算する命令が保存されたメモリと、
を含む、検出デバイス。
【請求項２】
前記イメージセンサによってキャプチャされた前記イメージを保存するように構成され、第１時間にキャプチャされた前記イメージのファースト−イン−タイムイメージ（ｆｉｒｓｔ−ｉｎ−ｔｉｍｅ  ｉｍａｇｅｓ）、及び前記第１時間より後の第２時間にキャプチャされた前記イメージのセカンド−イン−タイムイメージ（ｓｅｃｏｎｄ−ｉｎ−ｔｉｍｅ  ｉｍａｇｅｓ）を前記プロセッサに提供するように構成されたバッファをさらに含み、
前記プロセッサは、前記メモリに保存された前記命令を実行することによって、前記曲げ角度を計算するために前記ファースト−イン−タイムイメージを前記セカンド−イン−タイムイメージと比較するようにさらに構成される、請求項１に記載の検出デバイス。
【請求項３】
前記プロセッサは、
いずれもが前記イメージセンサ「Ａ」によってキャプチャされる前記ファースト−イン−タイムイメージのイメージセンサＡイメージ及び前記セカンド−イン−タイムイメージのイメージセンサＡイメージ、並びに、いずれもが前記イメージセンサ「Ｂ」によってキャプチャされる前記ファースト−イン−タイムイメージのイメージセンサＢイメージ及び前記セカンド−イン−タイムイメージのイメージセンサＢイメージのいずれにも共通に発見される特有の特徴を位置確認し、
前記各セカンド−イン−タイムイメージに対する前記特有の特徴の第２座標のセットをマーキングし、
前記各ファースト−イン−タイムイメージに対する前記特有の特徴の第１座標のセットをマーキングし、
前記イメージセンサＡイメージの前記第１座標のセットから前記イメージセンサＡイメージの前記第２座標のセットまでの第１距離及び方向に対応する第１ベクトルを計算し、
前記イメージセンサＢイメージの前記第１座標のセットから前記イメージセンサＢイメージの前記第２座標のセットまでの第２距離及び方向に対応する第２ベクトルを計算することによって、
前記ファースト−イン−タイムイメージを前記セカンド−イン−タイムイメージと比較するように構成される、請求項２に記載の検出デバイス。
【請求項４】
前記プロセッサは、
いずれもが前記イメージセンサ「Ａ」によってキャプチャされる前記ファースト−イン−タイムイメージのイメージセンサＡイメージ及び前記セカンド−イン−タイムイメージのイメージセンサＡイメージ、並びに、いずれもが前記イメージセンサ「Ｂ」によってキャプチャされる前記ファースト−イン−タイムイメージのイメージセンサＢイメージ及び前記セカンド−イン−タイムイメージのイメージセンサＢイメージのいずれにも共通に発見される複数の特有の特徴を位置確認し、
前記セカンド−イン−タイムイメージそれぞれでの前記特有の特徴それぞれに対する第２座標のセットをマーキングし、
前記ファースト−イン−タイムイメージそれぞれでの前記特有の特徴それぞれに対する第１座標のセットをマーキングすることによって、
前記ファースト−イン−タイムイメージを前記セカンド−イン−タイムイメージと比較するように構成される、請求項２に記載の検出デバイス。
【請求項５】
前記イメージセンサＡイメージの前記特有の特徴のそれぞれに対して、前記イメージセンサＡイメージの前記第１座標セットのうちの一つから前記イメージセンサＡイメージの第２座標の対応するセットまでの第１距離及び方向に対応する第１イメージセンサモーションベクトルを計算すること、及び
前記イメージセンサＢイメージの前記特有の特徴のそれぞれに対して、前記イメージセンサＢイメージの前記第１座標セットのうちの一つから前記イメージセンサＢイメージの第２座標の対応するセットまでの第２距離及び方向に対応する第２イメージセンサモーションベクトルを計算することをさらに含む、請求項４に記載の検出デバイス。
【請求項６】
前記第１イメージセンサモーションベクトルのベスト−フィット（ｂｅｓｔ−ｆｉｔ）に対応する最小平均二乗誤差（ＭＭＳＥ）を有する第１イメージセンサＭＭＳＥモーションベクトルを計算すること、及び
前記第２イメージセンサモーションベクトルのベスト−フィットに対応する最小平均二乗誤差（ＭＭＳＥ）を有する第２イメージセンサＭＭＳＥモーションベクトルを計算することをさらに含む、請求項５に記載の検出デバイス。
【請求項７】
前記第１イメージセンサＭＭＳＥモーションベクトル及び前記第２イメージセンサＭＭＳＥモーションベクトルを受信し、
前記第１イメージセンサＭＭＳＥモーションベクトル及び前記第２イメージセンサＭＭＳＥモーションベクトルの算術平均を計算し、
前記算術平均を前記第１イメージセンサＭＭＳＥモーションベクトルから減算して第１イメージセンサ差動モーションベクトルを生成し、
前記算術平均を前記第２イメージセンサＭＭＳＥモーションベクトルから減算して第２イメージセンサ差動モーションベクトルを生成するように構成された算術ユニットをさらに含む、請求項６に記載の検出デバイス。
【請求項８】
前記差動モーションベクトルの生成は、前記特有の特徴に対応した周囲領域に対する前記イメージセンサの共通移動を無効（ｎｅｇａｔｅ）にする、請求項７に記載の検出デバイス。
【請求項９】
前記算術ユニットから前記差動モーションベクトルを受信し、
前記各差動モーションベクトルの長さに対応するピクセルの数を測定し;
前記測定されたピクセルの数を、前記フレキシブルディスプレイの前面の法線に対する、前記各イメージセンサからの視線についての対応する偏向角度に変換し、
前記偏向角度を時間の関数としてマッピングし、
前記偏向角度を前記フレキシブルディスプレイの前面平面の曲げ角度に変換するように構成された幾何学的ユニットをさらに含む、請求項７に記載の検出デバイス。
【請求項１０】
前記プロセッサによって実行されるとき、メモリに保存された命令は、前記プロセッサが前記曲げ角度の結果としての情報をプロセシングするようにし、
前記角度は、Ｘ軸に対して測定されたＸ軸角度、及びＹ軸に対して測定されたＹ軸角度に対応する、請求項９に記載の検出デバイス。
【請求項１１】
前記イメージセンサは前記フレキシブルディスプレイの周縁部に位置する、請求項１に記載の検出デバイス。
【請求項１２】
検出デバイスであって、
イメージをキャプチャするように構成された一つ以上のイメージセンサを含み、
前記検出デバイスは、前記一つ以上のイメージセンサによってキャプチャされた前記イメージを分析することによって、フレキシブルディスプレイの曲げまたは移動を検出するように構成される、検出デバイス。
【請求項１３】
前記検出デバイスは、
第１時間にキャプチャされたファースト−イン−タイムイメージを保存し、前記第１時間より後の第２時間にキャプチャされたセカンド−イン−タイムイメージを保存し、
同一のイメージセンサによってキャプチャされた、対応するセカンド−イン−タイムイメージと、前記ファースト−イン−タイムイメージとを比較して、前記一つ以上のイメージセンサがレファレンスポイントに対して移動した角度を決定することによって、前記検出された曲げの程度を計算するように構成される、請求項１２に記載の検出デバイス。
【請求項１４】
フレキシブルディスプレイの曲げを検出する方法であって、
複数のイメージセンサを用いて第１時間に複数のファースト−イン−タイムイメージをキャプチャする段階と、
前記複数のイメージセンサを用いて前記第１時間より後の第２時間に複数のセカンド−イン−タイムイメージをキャプチャする段階と、
前記ファースト−イン−タイムイメージを、対応するイメージセンサによる前記セカンド−イン−タイムイメージと比較する段階と、
を含む、曲げの検出方法。
【請求項１５】
前記セカンド−イン−タイムイメージに対する前記ファースト−イン−タイムイメージの前記比較により、前記第１時間から前記第２時間までに前記複数のイメージセンサのうちの一つから前記フレキシブルディスプレイのレファレンスポイントへの視線に生ずる変化に対応する角度を決定する段階と、
前記視線に生ずる変化に対応する偏向角度を計算する段階と、をさらに含む、請求項１４に記載の曲げの検出方法。
【請求項１６】
寿命ストレス診断（ｌｉｆｅｔｉｍｅ  ｓｔｒｅｓｓ  ｄｉａｇｎｏｓｔｉｃｓ）を決定するために、経時的に複数の、計算された偏向角度をマッピングする段階をさらに含む、請求項１５に記載の曲げの検出方法。
【請求項１７】
前記フレキシブルディスプレイが前記フレキシブルディスプレイの前面法線に対して曲がる程度に対応する曲げ角度に、前記偏向角度を変換する段階をさらに含む、請求項１６に記載の曲げの検出方法。
【請求項１８】
前記ファースト−イン−タイムイメージを前記セカンド−イン−タイムイメージと比較する段階は、プロセッサを用いて、メモリに保存された命令を実行する段階を含む、請求項１４に記載の曲げの検出方法。
【請求項１９】
前記ファースト−イン−タイムイメージを前記セカンド−イン−タイムイメージと比較する段階は、
前記ファースト−イン−タイムイメージ及び前記セカンド−イン−タイムイメージから共通に発見される一つ以上の特有の特徴を位置確認する段階と、
前記セカンド−イン−タイムイメージにおける前記一つ以上の特有の特徴のそれぞれに対する第２座標のセットをマーキングする段階と、
前記ファースト−イン−タイムイメージにおける前記一つ以上の特有の特徴のそれぞれに対する第１座標のセットをマーキングする段階と、
前記各イメージセンサによるイメージにおける前記特有の特徴のそれぞれに対して、前記第１座標の各セットと前記第２座標の各セットとの間の距離に対応するモーションベクトルを計算する段階と、
を含む、請求項１８に記載の曲げの検出方法。
【請求項２０】
複数のモーションベクトルが計算され、
前記ファースト−イン−タイムイメージを前記セカンド−イン−タイムイメージと比較する段階は、前記各イメージセンサに対して、前記モーションベクトルのベスト−フィットベクトルを示す最小平均二乗誤差（ＭＭＳＥ）を有するものとしてのＭＭＳＥモーションベクトルを計算する段階をさらに含む、請求項１９に記載の曲げの検出方法。
【請求項２１】
前記ファースト−イン−タイムイメージを前記セカンド−イン−タイムイメージと比較する段階は、
全ての前記ＭＭＳＥモーションベクトルについての算術平均を計算する段階と、
前記算術平均を、それぞれの前記ＭＭＳＥモーションベクトルから減算して、前記各イメージセンサに対する差動モーションベクトルを生成し、前記イメージセンサの共通移動を無効にする段階と、をさらに含む、請求項２０に記載の曲げの検出方法。
【請求項２２】
前記各差動モーションベクトルの長さに対応する一つ以上の軸でピクセルの数を測定し、
前記各イメージセンサの視野における角度あたりの前記ピクセルの数に基づいて、前記一つ以上の軸におけるピクセルの数を、前記各イメージセンサからの視線についての一つ以上の偏向角度に変換し、
前記偏向角度を時間の関数としてマッピングし、
前記フレキシブルディスプレイの前面平面に対する前記フレキシブルディスプレイの曲げの程度に対応する曲げ角度に、前記偏向角度を変換することによって、
前記フレキシブルディスプレイの前記前面平面についての一つ以上の曲げ角度を計算する段階をさらに含む、請求項２１に記載の曲げの検出方法。