(57)【要約】  本発明は、対象の眼（１）の眼球回旋点（２）の位置（ｄＥＲＣ）を特定する方法であって、−  眼の幾何学模型を提供するステップであって、それにより、眼は、眼の強膜（３０）のための１つの球（Ｃ１）及び眼の角膜（１０）のための１つの楕円体（Ｃ２）でモデル化され、この眼の眼球回旋点の位置は、強膜の中心（Ｐ１）と角膜の頂点（１３）との間の距離（ｄＥＲＣ）であり、且つ少なくとも眼の第一の幾何学寸法（ＤＩ）を含む個人的パラメータ（ＬＥ、ｄＡＣ、ＤＩ、ＡＧＥ、Ｋ）の組に基づいて特定され、各個人的パラメータは、眼球回旋点の前記位置と区別される、ステップと、−  対象の各個人的パラメータの値を特定するステップと、−  眼球回旋点の前記位置の第一の近似値を個人的パラメータの値に基づいて前記幾何学模型に従って特定するステップとを含む方法に関する。本発明は、対象の眼のための個人化された眼科レンズを眼球回旋点の位置のこの特定に基づいて計算する方法にも関する。本発明は、最後に、この方法を使用して対象の眼の眼球回旋点の位置を特定する機器に関する。
2020525228.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
対象の眼（１）の眼球回旋点（２）の位置（ｄＥＲＣ）を特定する方法であって、
−  眼（１）の幾何学模型を提供するステップであって、それにより、前記眼（１）は、前記眼（１）の強膜（３０）のための１つの球（Ｃ１）及び前記眼（１）の角膜（１０）のための１つの楕円体（Ｃ２）でモデル化され、前記眼（１）の前記眼球回旋点（２）の前記位置（ｄＥＲＣ）は、前記強膜（３０）の中心（Ｐ１）と前記角膜（１０）の頂点（１３）との間の距離（ｄＥＲＣ）であり、且つ少なくとも前記眼（１）の第一の幾何学寸法（ＤＩ）を含む個人的パラメータ（ＬＥ、ｄＡＣ、ＤＩ、ＡＧＥ、Ｋ）の組に基づいて特定され、各個人的パラメータ（ＬＥ、ｄＡＣ、ＤＩ、ＡＧＥ、Ｋ）は、前記眼（１）の前記眼球回旋点（２）の前記位置と区別される、ステップと、
−  前記対象の各個人的パラメータ（ＬＥ、ｄＡＣ、ＤＩ、ＡＧＥ、Ｋ）の値を特定するステップと、
−  前記対象の前記眼（１）の前記眼球回旋点（２）の前記位置（ｄＥＲＣ）の第一の近似値を前記個人的パラメータ（ＬＥ、ｄＡＣ、ＤＩ、ＡＧＥ、Ｋ）の前記値に基づいて前記幾何学模型に従って特定するステップと、
を含む方法。
【請求項２】
前記個人的パラメータ（ＬＥ、ｄＡＣ、ＤＩ、ＡＧＥ、Ｋ）の組は、前記眼（１）の少なくとも第二の幾何学寸法（ＬＥ）をさらに含み、前記第一の幾何学寸法（ＤＩ）は、測定され、及び前記第二の幾何学寸法は、査定される、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記第二の幾何学寸法を査定する前記ステップは、幾つかのエントリを含む集計データに基づく前記眼（１）の少なくとも１つの特定の残りの幾何学寸法の評価を含み、各エントリは、前記対象の少なくとも１つの対応する個人的特徴に関連する前記第二の幾何学寸法の値を含む、請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記対応する個人的特徴は、前記対象の年齢（ＡＧＥ）、性別及び／又は民族性を含む、請求項３に記載の方法。
【請求項５】
前記第二の幾何学寸法（ＬＥ）を査定する前記ステップは、光学模型を使用する前記眼（１）の前記第二の幾何学寸法（ＬＥ）の評価を含み、前記光学模型は、前記第二の幾何学寸法（ＬＥ）を前記眼（１）の光学パワー（ＰＥ）及び前記対象の視力矯正必要量（Ｋ）に基づいて特定することを可能にする、請求項２に記載の方法。
【請求項６】
前記眼（１）の前記第一の幾何学寸法（ＤＩ）は、
−  前記眼（１）の虹彩（１８）の外径（ＤＩ）、
−  前記眼（１）の水晶体（２０）の前方及び／又は後方形状、及び／又は
−  角膜頂点（１３）と、前記眼（１）の前記水晶体（２０）又は前記眼（１）の瞳孔（１５）若しくは前記瞳孔（１５）の平面との間の距離（ｄＡＣ）、
の少なくとも１つを含む、請求項１〜５の何れか一項に記載の方法。
【請求項７】
前記幾何学模型は、前記眼（１）の前記強膜（３０）及び前記角膜（１０）の模型であり、前記強膜（３０）は、第一の半径（Ｒ１）を有する第一の球（Ｃ１）によってモデル化され、及び前記角膜（１０）は、第二の半径（Ｒ２）を有する第二の球（Ｃ２）によってモデル化され、前記第一の球（Ｃ１）及び前記第二の球（Ｃ２）は、それぞれ第一の中心（Ｐ１）及び第二の中心（Ｐ２）を有し、前記第一の中心（Ｐ１）及び前記第二の中心（Ｐ２）は、前記眼（１）の光軸（３）を画定する、請求項１〜６の何れか一項に記載の方法。
【請求項８】
−  前記対象の前記眼（１）の少なくとも１つの顔画像（４）を取得するステップと、
−  前記少なくとも１つの顔画像（４）を処理して、前記少なくとも１つの顔画像（４）から、前記眼（１）の前記第一の幾何学寸法として前記眼（１）の虹彩（１８）の外径（ＤＩ）を導き出すステップと、
をさらに含む、請求項１〜７の何れか一項に記載の方法。
【請求項９】
−  前記眼球回旋点（２）の前記位置（ｄＥＲＣ）の前記第一の近似値を参照値（ｄＥＲＣ，ｒｅｆ）と比較するステップと、
−  前記比較の結果に基づいて前記眼球回旋点（２）の前記位置（ｄＥＲＣ）の第二の近似値を特定するステップと、
をさらに含む、請求項１〜８の何れか一項に記載の方法。
【請求項１０】
前記比較の前記結果が、前記第一の近似値と前記参照値との間の差（ΔｄＥＲＣ）が所定の閾値より大きいことを示す場合、前記眼球回旋点（２）の前記位置（ｄＥＲＣ）の前記第二の近似値を特定するステップは、
−  画像撮影機器により、前記対象が２つの異なる視線方向を見ている間に前記眼（１）の少なくとも２つの画像を撮影するステップと、
−  各画像上において、前記眼（１）の前記瞳孔（１５）の前記画像を識別し、且つ前記瞳孔（１５）の前記画像の形状に関連付けられた前記瞳孔（１５）の前記画像の幾何学的特徴を特定するステップと、
−  前記第二の近似値を、前記複数の画像の各画像について特定された前記瞳孔（１５）の前記画像の前記幾何学的特徴に応じて特定するステップと、
を含む、請求項９に記載の方法。
【請求項１１】
前記比較の前記結果が、前記近似値と前記参照値との間の差（ΔｄＥＲＣ）が所定の閾値より小さいことを示す場合、前記眼（１）の前記眼球回旋点（２）の前記位置（ｄＥＲＣ）の前記第二の近似値を特定する前記ステップは、
−  前記第一の近似値を、複数の対象の前記眼球回旋点（２）の前記位置の値を保存する幾何学データベースに供給するステップと、
−  前記第二の近似値を前記第一の近似値と等しいものとして推定するステップと、
を含む、請求項９に記載の方法。
【請求項１２】
対象のための個人化された眼科レンズ（６）を計算する方法であって、
−  請求項１〜１１の何れか一項に記載の特定する方法により、前記対象の眼（１）の前記眼球回旋点（２）の前記位置（ｄＥＲＣ）の第一の近似値を特定するステップと、
−  前記眼球回旋点（２）の前記位置（ｄＥＲＣ）の前記第一の近似値を参照値（ｄＥＲＣ，ｒｅｆ）と比較するステップと、
−  前記比較の結果が、前記第一の近似値と前記参照値との間の差が所定の閾値より小さいことを示す場合、前記個人化された眼科レンズ（６）を前記対象の前記眼球回旋点（２）の前記位置（ｄＥＲＣ）の前記第一の近似値に基づいて計算するステップと、
を含む方法。
【請求項１３】
前記所定の閾値は、０．５ミリメートルに等しい、請求項１０〜１２の何れか一項に記載の方法。
【請求項１４】
対象の眼（１）の眼球回旋点（２）の位置（ｄＥＲＣ）を特定する機器であって、
−  前記眼（１）の少なくとも１つの顔画像（４）を取得するように構成された画像撮影装置と、
−  前記少なくとも１つの顔画像（４）を処理して、前記眼（１）の虹彩（１８）の外径（ＤＩ）の測定値を特定するように構成された画像処理手段と、
−  前記眼球回旋点（２）の前記位置（ｄＥＲＣ）の第一の近似値を前記眼（１）の前記虹彩（１８）の前記外径（ＤＩ）の前記値及び眼の幾何学模型に応じて特定するように構成された計算手段であって、それにより、前記眼（１）は、前記眼（１）の強膜（３０）のための１つの球（Ｃ１）及び前記眼（１）の角膜（１０）のための１つの楕円体（Ｃ２）でモデル化され、前記眼（１）の前記眼球回旋点（２）の前記位置は、前記強膜（３０）の中心（Ｐ１）と前記角膜（１０）の頂点（１３）との間の距離（ｄＥＲＣ）であり、且つ少なくとも前記眼（１）の前記虹彩（１８）の前記外径（ＤＩ）を含む個人的パラメータ（ＬＥ、ｄＡＣ、ＤＩ、ＡＧＥ、Ｋ）の組に基づいて特定され、各個人的パラメータ（ＬＥ、ｄＡＣ、ＤＩ、ＡＧＥ、Ｋ）は、前記眼（１）の前記眼球回旋点（２）の前記位置（ｄＥＲＣ）と区別される、計算手段と、
を含む機器。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、検眼法及び光測定の分野に関する。
【０００２】
より詳細には、本発明は、対象の眼の回旋点の位置を特定する機器及び方法に関する。
【０００３】
本発明は、この方法を使用して眼科レンズを計算する方法にも関する。
【背景技術】
【０００４】
特定の対象のために眼科レンズをカスタマイズするため、対象及び／又は自らの眼鏡を装用している対象の幾何学、姿勢及び行動パラメータを特定する必要がある。
【０００５】
これらのパラメータの中で、両方の眼の少なくとも一方の回旋点の位置が特定される。
【０００６】
対象の各眼の運動は、一般に、眼の回旋点又は「眼球回旋点」と呼ばれ、以下でＥＲＣとも呼ぶ特定の点の周囲での回旋の組合せであると考えることができる。
【０００７】
例えば、対象によって選択されたフレームに正しくフィットする矯正用レンズのレイトレーシングによる個人化された光学設計の計算を行うため、この特定の点の位置を特定することが望ましい。
【０００８】
現在の慣行では、ＥＲＣの位置は、眼の半径の平均値、典型的には約１５ミリメートル（ｍｍ）の値を仮定することにより、角膜の位置から近似的に推測され得る。このような推測は、例えば、欧州特許第２９６３４８２号明細書の文献で行われており、ＥＲＣは、眼の角膜頂点の１３ｍｍ背後にあるとみなされる。
【０００９】
残念ながら、眼の半径は、対象ごとに大きく異なり、この概算は、個人化された光学設計計算の適切さにとって非常に不利になる重大な誤差につながる。
【００１０】
ＥＲＣの位置を特定するための画像処理に基づく方法も知られており、この場合、画像撮影装置により、参照用付属品を備えた対象の少なくとも２つの顔画像を、対象がこの画像撮影装置を見ている間に撮影する。
【００１１】
これらの画像は、ＥＲＣを特定するために処理される。参照用付属品により、対象の頭及び画像撮影機器の相対位置に関する情報が得られる。
【００１２】
他の方法は、特許文献１に開示されており、これは、例えば、使用者（モニタのスクリーンを注視している）の頭の位置及び相対的な動きを、本人の顔のデジタル画像から使用者の２つの眼球の中心点の位置を特定することによって特定する方法を記載している。
【００１３】
特許文献１は、その図６に詳細に示されているように、グルストランドの模型眼に基づく眼の簡素化模型を一般的な生理学的データで補ったものを用いる。基本的に、特許文献１は、外見上の虹彩円板（楕円形に見える）の中心点を特定し、眼球の中心点が単に光軸上における瞳孔から１つの半径距離にある点であると考えている。
【００１４】
しかしながら、このような方法は、実施するのに時間がかかり、眼鏡専門店で迅速に行うのに特に好適ではない。
【００１５】
さらに、このような方法は、非常に精密であるが、例えばそのＥＲＣの位置が正常範囲外にある患者を区別する場合等、それほど高い精度が必要とされていない。
【先行技術文献】
【特許文献】
【００１６】
【特許文献１】米国特許出願公開第２０１３／０８３９７６号明細書
【特許文献２】欧州特許出願公開第１６  ３０６  ３０２．７号明細書
【非特許文献】
【００１７】
【非特許文献１】Ｌｅｆｏｈｎ  Ａ．ｅｔ  ａｌ．，“Ａｎ  ｏｃｕｌａｒｉｓｔ’ｓ  ａｐｐｒｏａｃｈ  ｔｏ  ｈｕｍａｎ  ｉｒｉｓ  ｓｙｎｔｈｅｓｉｓ”，ＩＥＥＥ  Ｃｏｍｐｕｔｅｒ  Ｇｒａｐｈｉｃｓ  ａｎｄ  Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ，Ｖｏｌ．２３，Ｉｓｓｕｅ  ６，Ｎｏｖ．−Ｄｅｃ．２００３
【非特許文献２】Ｔａｎ，Ｂｏ，“Ｏｐｔｉｃａｌ  Ｍｏｄｅｌｉｎｇ  ｏｆ  Ｓｃｈｅｍａｔｉｃ  Ｅｙｅｓ  ａｎｄ  ｔｈｅ  Ｏｐｈｔｈａｌｍｉｃ  Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ”−ＰｈＤ  ｄｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎ，Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ  ｏｆ  Ｔｅｎｎｅｓｓｅｅ，２００９−ｈｔｔｐ：／／ｔｒａｃｅ．ｔｅｎｎｅｓｓｅｅ．ｅｄｕ／ｕｔｋ＿ｇｒａｄｄｉｓｓ／６３
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００１８】
したがって、本発明の１つの目的は、対象のＥＲＣの位置の近似値を、特に参照用付属品を用いずに迅速に特定する簡便な方法を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【００１９】
上記の目的は、本発明によれば、対象の眼の眼球回旋点の位置を特定する方法であって、
−  眼の幾何学模型を提供するステップであって、それにより、この眼の眼球回旋点の位置は、少なくとも眼の第一の幾何学寸法を含む個人的パラメータの組に基づいて特定され、各個人的パラメータは、眼の眼球回旋点の前記位置と区別される、ステップと、
−  対象の各個人的パラメータの値を特定するステップと、
−  対象の眼球回旋点の前記位置の第一の近似値を個人的パラメータの値に基づいて前記幾何学模型に従って特定するステップと
を含む方法によって達成される。
【００２０】
眼の「幾何学模型」とは、人間の眼を通る光の光軸及びこの眼の動きの両方を集約するように構成されたあらゆる物理的模型と理解される。
【００２１】
人間の眼の物理的構造は、非常に複雑であるため、眼を通過する光の光路に関わる光学面及び物理的媒質のすべてを考慮に入れて眼の完全な幾何学模型を製作することは、非常に難しい。
【００２２】
有利には、２つの球を入れ子式にするのみで眼の幾何学の一部をモデル化する単純な幾何学模型も使用され得る（非特許文献１を参照されたい）。１つの球の第一の部分は、眼の強膜と想定でき、眼球回旋点は、この球の中心に位置付けられる。もう一方の球の第二の部分は、眼の角膜と想定できる。
【００２３】
眼の強膜のための１つの球及び眼の角膜のための１つの楕円体で眼の幾何学がモデル化される、他のあり得る幾何学模型も使用され得る。この模型では、眼の回旋位置は、
−  その眼の長さ、
−  その眼の虹彩の外径、
−  角膜の偏心量、及び
−  その眼の前眼房の深さ
に応じて特定され得る。
【００２４】
角膜の偏心量は、オートケラトレフレクトメータ（「ＡＫＲ」としても知られる）と呼ばれる装置、例えば米国企業Ｖｉｓｉｏｎｉｘ社製ＶＸ１２０  Ｍｕｌｔｉ−Ｄｉａｇｎｏｓｔｉｃ  Ｕｎｉｔを用いた測定により見出され得る。
【００２５】
この装置により、角膜の３Ｄプロファイルを容易に得、角膜を最もよくモデル化する楕円体を見つけることができる。
【００２６】
本発明による方法の他の有利な非限定的特徴は、以下を含む：
−  前記個人的パラメータの組は、眼の少なくとも第二の幾何学寸法をさらに含み、前記第一の幾何学寸法は、測定され、及び前記第二の幾何学寸法は、査定されること、
−  前記第二の幾何学寸法を査定するステップは、幾つかのエントリを含む集計データに基づく眼の少なくとも１つの特定の残りの幾何学寸法の評価を含み、各エントリは、対象の少なくとも１つの対応する個人的特徴に関連する前記第二の幾何学寸法の値を含むこと、
−  前記対応する個人的特徴は、対象の年齢、性別及び／又は民族性を含むこと、
−  前記第二の幾何学寸法を査定するステップは、光学模型を使用する眼の前記第二の幾何学寸法の評価を含み、光学模型は、前記第二の幾何学寸法を前記眼の光学パワー及び前記対象の視力矯正必要量に基づいて特定することを可能にすること、
−  前記眼の前記第一の幾何学寸法は、前記眼の虹彩の外径、前記眼の水晶体の前方及び／又は後方形状、及び／又は角膜頂点と、眼の前記水晶体又は前記眼の瞳孔若しくは瞳孔の平面との間の距離の少なくとも１つを含むこと、
−  前記幾何学模型は、眼の強膜及び角膜の模型であり、前記強膜は、第一の半径を有する第一の球によってモデル化され、及び前記角膜は、第二の半径を有する第二の球によってモデル化され、前記第一の球及び前記第二の球は、それぞれ第一の中心及び第二の中心を有し、前記第一の中心及び前記第二の中心は、前記眼の光軸を画定すること、
−  前記方法は、
−  対象の前記眼の少なくとも１つの顔画像を取得するステップと、
−  少なくとも１つの顔画像を処理して、前記少なくとも１つの顔画像から、眼の前記第一の幾何学寸法として前記眼の虹彩の外径を導き出すステップと
をさらに含むこと、
−  前記方法は、
−  眼球回旋点の位置の前記第一の近似値を参照値と比較するステップと、
−  前記比較の結果に基づいて眼球回旋点の前記位置の第二の近似値を特定するステップと
をさらに含むこと、
−  前記方法は、校正ステップをさらに含み、前記少なくとも１つの顔画像は、所定の長さの校正スケールを含み、処理ステップは、前記顔画像内の前記校正スケールの寸法から画像を処理するステップを含むこと、
−  比較の結果が、第一の近似値と参照値との間の差が所定の閾値より大きいことを示す場合、前記眼球回旋点の位置の前記第二の近似値を特定するステップは、
−  画像撮影機器により、対象が２つの異なる視線方向を見ている間に前記眼の少なくとも２つの画像を撮影するステップと、
−  各画像上において、眼の瞳孔の画像を識別し、且つ瞳孔のこの画像の形状に関連付けられた瞳孔の画像の幾何学的特徴を特定するステップと、
−  前記第二の近似値を、前記複数の画像の各画像について特定された瞳孔の画像の前記幾何学的特徴に応じて特定するステップと
を含むこと、
−  比較の結果が、第一の近似値と参照値との間の差が所定の閾値より小さいことを示す場合、眼の前記眼球回旋点の位置の第二の近似値を特定するステップは、
−  前記第一の近似値を、複数の対象の前記眼球回旋点の位置の値を保存する幾何学データベースに供給するステップと、
−  前記第二の近似値を前記第一の近似値と等しいものとして推定するステップと
を含むこと、及び
−  前記所定の閾値は、０．５ミリメートルに等しく、好ましくは０．１ミリメートルに等しいこと。
【００２７】
本発明は、対象のための個人化された眼科レンズを計算する方法であって、
−  本発明による特定する方法により、対象の眼の眼球回旋点の位置の第一の近似値を特定するステップと、
−  眼球回旋点の位置の前記第一の近似値を参照値と比較するステップと、
−  比較の結果が、第一の近似値と参照値との間の差が所定の閾値より小さいことを示す場合、個人化された眼科レンズを対象の眼球回旋点の位置の第一の近似値に基づいて計算するステップと
を含む方法にも関する。
【００２８】
本発明は、最後に、対象の眼球回旋点の位置を特定する機器に関する。
【００２９】
本発明によれば、前記機器は、
−  前記校正スケールの少なくとも一部を含む前記眼の少なくとも１つの顔画像を取得するように構成された画像撮影装置と、
−  前記少なくとも１つの顔画像を処理して、前記眼の虹彩の外径の測定値を特定するように構成された画像処理手段と、
−  眼球回旋点の前記位置の第一の近似値を前記眼の虹彩の外径の前記値及び眼の幾何学模型に応じて特定するように構成された計算手段であって、それにより、眼の眼球回旋点の位置は、少なくとも眼の虹彩の外径を含む個人的パラメータの組に基づいて特定され、各個人的パラメータは、眼球回旋点の前記位置と区別される、計算手段と
を含む。
【００３０】
機器は、校正システムをさらに含む。
【００３１】
第一の実施形態において、校正システムは、所定の寸法の校正スケールを含み、画像撮影装置は、前記校正スケールの少なくとも一部を含む眼の少なくとも１つの顔画像を取得するようにさらに構成される。
【００３２】
第二の実施形態において、校正システムは、前記眼の２つの異なる顔画像を取得するように構成される画像撮影装置を含み、画像処理手段は、２つの異なる顔画像に基づいて前記眼の虹彩の外径の測定値を特定するように構成される。
【００３３】
例えば、前記第二の実施形態において、画像撮影装置は、相互から所定の分離距離だけ離間された第一の画像撮影装置及び第二の画像撮影装置を含み、各画像撮影装置は、前記眼の少なくとも１つの顔画像を取得するように構成される。
【００３４】
非限定的な例と解釈すべき添付図面で補われる以下の説明は、本発明を理解し、且つそれが実現され得る方法を分かるようにすることを促進する。
【図面の簡単な説明】
【００３５】
【図１】対象の眼の構造の断面図である。
【図２】本発明に使用される１つの幾何学模型の概略図である。
【図３】本発明による機器により取得される対象の眼の顔画像である。
【図４】対象の眼に使用される光学模型の近軸表現である。
【図５】年齢６０歳の対象の虹彩の外径に応じた眼の長さの変化を示す曲線である。
【図６】対象の年齢と対象にとっての視力矯正必要量に応じた眼球回旋点の位置の変化を示す３Ｄプロットである。
【発明を実施するための形態】
【００３６】
図１に、人間の眼１（図１では図示されていない対象の両方の眼の一方）の簡略化した生理学的構造の断面図を示す。この構造は、基本的に、かなり正確な近似による光軸３の周囲の回転形状であり、前記光軸３は、眼１の眼球回旋点２（以下ではＥＲＣという）を通過する。
【００３７】
眼１は、主として、角膜１０、可変的光学パワーを有する眼内水晶体２０（以下では水晶体２０という）及び強膜３０を含む。
【００３８】
角膜１０は、２つの面１１、１２、すなわち前（前方）面１１及び後（後方）面１２により形成される。幾何学的に、これらの面は、現実的には非常に複雑であり、例えば非球面であるが、実際に且つ本出願の枠内では、前面１１及び後面１２は、回転軸として前記光軸３を有する実質的な球面であり（２つの球のそれぞれの中心は、この光軸上にある）、前記光軸３は、前記面１１、１２と点１３、１９で交差する（図１を参照されたい）。以下において、交差点１３を角膜１０の「頂点」と呼ぶ。光学的に、角膜１０の前面及び後面１１、１２は、図１について選択された幾何学取り決めではプラスの値である半径ＲＣ，１及びＲＣ，２を有する２つの光学的球面（凹面）ディオプトリを形成する（光の伝搬方向を示す本図の上方の矢印を参照されたい）。
【００３９】
角膜１０の直接背後に眼１の前眼房１４があり、これは、屈折率ｎＡＨが約１．３３である光学的に透明な媒質である液体、「眼房水」を含む。したがって、この前眼房１４は、後面１２から水晶体２０の前面２１まで延び、前記前面２１は、眼１の虹彩１８に押し付けられ（図１では、明瞭にするためにこれが当てはまらない）、それにより、水晶体２０の前面２１は、眼１の瞳孔１５とほぼ同一平面上にある。「前眼房の深さ」（以下では「ＡＣＤ」という）は、角膜１０の後方頂点１９から水晶体２０の前方頂点２４までの距離ｄＡＣである。この距離ｄＡＣは、一般に、３〜４ｍｍであり、対象の年齢と共に減少する（以下を参照されたい）。眼１の虹彩１８は、眼１の「角膜縁」としても知られる２つの遷移領域１６、１７において角膜１０及び強膜３０に付着している。
【００４０】
角膜１０と同様に、水晶体２０は、光軸３の周囲の回転の２つの面２１、２２、すなわち水晶体２０の前面２１及び後面２２により形成される。これらの水晶体面２１、２２は、典型的には、非球面の非常に複雑な形状であるだけでなく、眼１の調節に伴って形状を変化させる（前面及び後面２１、２２の前部及び／又は形状を変化させることにより眼１の光学パワーを増大させる）。簡略化のために、以下の説明では、眼１は、ここで、安静状態にあり、すなわち調節を行っておらず、最低の光学パワーを有すると考える。この構成では、水晶体２０の前方頂点２４と後方頂点２５との間の水晶体２０の基本厚さｔＬは、３〜５ｍｍである（水晶体２０の厚さｔＬも調節に応じて変化する）。任意選択により、水晶体２０の前面及び後面２１、２２は、水晶体２０の基本厚さｔＬだけ分離される半径ＲＬ，１（凹形、プラス）及びＲＬ，２（凹形、マイナス）の２つの光学的球面ディオプトリを形成する。
【００４１】
眼１の残りの部分は、眼１の円周の約５／６を占める強膜３０により、且つ眼１に含まれ、水晶体２０の後面２２と、強膜３０の内面の一部を覆う網膜３１との間の空間を満たす基本的に透明な水溶性液体である硝子体３２により形成される。眼１の光軸３は、網膜３１と、網膜３１のうち、視力が最も高く（敏感な光受容体の密度が最も高く）、対象が見ている物体又は人物の画像が光学的に形成される領域である、中心窩としても知られる中心窩無血管域３３において交差する。
【００４２】
光軸３上にＥＲＣ  ２があり、これは、角膜１０の頂点１３及び強膜３０の中心窩３３と整列する。頂点１３から中心窩３３までの距離ＬＥ（図２を参照されたい）は、眼１の「長さ」と呼ばれ、典型的に２０〜３０ｍｍ、より多くの場合に２２ｍｍ〜２７ｍｍである。ＥＲＣ  ２の位置は、例えば、角膜１０の頂点１３とＥＲＣ  ２との間の距離ｄＥＲＣ（図１を参照されたい）の生データにより特定され得る。
【００４３】
人間の眼１の上述の構造は、非常に複雑であることが分かる。ＥＲＣ  ２の位置を直接特定することは難しいことがあり得、それは、ＥＲＣ  ２が眼１の内部にあるからだけでなく、その実際の位置が他の多くのパラメータに依存し、その多くが前眼房の深さｄＡＣ、水晶体の厚さｔＬ、眼の長さＬＥのように直接測定することが難しいからである。直接測定とは、例えば、単純な目盛付きルーラによる単純な幾何学的測定を意味する。
【００４４】
したがって、本発明の１つの目的は、対象の眼１の少なくとも１つの幾何学寸法を直接測定することにより、ＥＲＣ  ２の位置を間接的に特定できるようにすることである。
【００４５】
より詳細には、本発明によれば、対象の眼１のＥＲＣ  ２の位置を特定する方法が提案され、前記方法は、
−  眼の幾何学模型を提供するステップであって、それにより、眼球回旋点の位置は、少なくとも眼の第一の幾何学寸法を含む個人的パラメータの組に基づいて特定され、各個人的パラメータは、眼の眼球回旋点の前記位置と区別される、ステップと、
−  対象の各個人的パラメータの値を特定するステップと、
−  対象の眼球回旋点の前記位置の第一の近似値を個人的パラメータの値に基づいて前記幾何学模型に従って特定するステップと
を含む。
【００４６】
ここに提示する本発明の好ましい実施形態において、個人的パラメータの組は、眼１の幾何学寸法のみを含む。
【００４７】
図２に、図１の眼１のあり得る幾何学模型を示す。この幾何学模型は、強膜３０及び角膜１０がそれぞれ第一及び第二の球の一部であるとの仮定に基づいて構築されている。
【００４８】
より詳細には、この幾何学模型は、眼１の強膜３０及び角膜１０の模型であり、前記強膜３０は、第一の半径Ｒ１を有する第一の球（図２に描かれている第一の円Ｃ１を参照されたい）によってモデル化され（図２を参照されたい）、及び前記角膜１０は、第一の半径Ｒ１より小さい第二の半径Ｒ２を有する（Ｒ２＜Ｒ１）第二の球（図２に描かれている第二の円Ｃ２を参照されたい）によってモデル化され、前記第一の球及び前記第二の球は、それぞれ第一の中心Ｐ１及び第二の中心Ｐ２を有し、前記第一の中心Ｐ１及び前記第二の中心Ｐ２は、眼１の光軸３を画定する直線Ａ上に整列している。
【００４９】
図２に明瞭に示されているように、２つの中心Ｐ１及びＰ２間の距離Ｐ１Ｐ２は、Ｐ１Ｐ２＜（Ｒ１２−Ｒ２２）１／２であるようなものである。また、図２では、これら２つの球が２つの円Ｃ１、Ｃ２により表され、実線（−−−）で描かれているそれらの部分は、それぞれ角膜１０及び強膜３０に対応することにも留意されたい。図２では、円Ｃ１、Ｃ２のうち、破線（−−）で描かれている部分は、物理的な実体を有さず、ここでは理解するためにのみ提示されている。
【００５０】
この単純な幾何学模型において、ＥＲＣ  ２は、第一の円Ｃ１の中心Ｐ１に位置付けられている。この幾何学模型では、図１内の眼１の角膜縁１６、１７は、第一の円Ｃ１と第二の円Ｃ２との交差点Ｐ６、Ｐ７に対応すると考えられている。交差点Ｐ６、Ｐ７を結ぶ線分［Ｐ６Ｐ７］は、眼１の瞳孔１５及び虹彩１８と同じ平面内にあり、すなわち、それは、点Ｐ５において直線Ａ（すなわち光軸３）と垂直に交わると考え得る。
【００５１】
この単純な幾何学模型では、３つの自由度のみあることが容易に理解できる：
ｉ）第一の円Ｃ１（強膜３０及び中心窩３３をモデル化）の第一の半径Ｒ１（Ｒ１＝Ｐ１Ｐ４）、
ｉｉ）第二の円Ｃ２（角膜１０及び頂点１３をモデル化）の第二の半径Ｒ２（Ｒ２＝Ｐ２Ｐ３）、及び
ｉｉｉ）第二の円Ｃ２の中心Ｐ２（物理的意味を有さない）と、眼１のＥＲＣ  ２に対応する第一の円Ｃ１の中心Ｐ１との間の距離ｄ２１＝Ｐ２Ｐ１。
【００５２】
しかしながら、これらの３つの幾何学寸法Ｒ１、Ｒ２、ｄ２１は、対象で直接的に簡単に測定することができない。したがって、図１の眼１の幾何学模型を以下の３つの幾何学寸法（図２を参照されたい）：
ｉ’）点Ｐ３（すなわち頂点１３）と点Ｐ４（すなわち中心窩３３）との間の距離（この距離は、眼１の幾何学寸法又は眼の長さＬＥである）、
ｉｉ’）点Ｐ３と点Ｐ５（水晶体２０の前方頂点２４と考え得る）との間の距離（この距離は、前眼房１４の幾何学寸法、すなわち前眼房の深さｄＡＣである）、及び
ｉｉｉ’）点Ｐ６（上側角膜縁）と点Ｐ７（下側角膜縁）との間の距離（この距離は、対象の眼１の虹彩１８の幾何学寸法、より詳細にはその外径ＤＩである）
に基づいて再構築することが好ましい。
【００５３】
図２で三角法を行うと、３つの幾何学寸法ＬＥ、ｄＡＣ、ＤＩと、ＥＲＣ  ２の位置（幾何学的に第一の円Ｃ１の中心Ｐ１にある）、例えば角膜１０の頂点１３からＥＲＣ  ２までの距離ｄＥＲＣとの間の以下の関係（式（１）という）を示すことができる。
【００５４】
【数１】
2020525228.tif 000003
【００５５】
したがって、ＥＲＣ  ２の位置を特定する問題は、再構築された幾何学模型の３つの幾何学寸法ＬＥ、ｄＡＣ、ＤＩを特定する問題と均等である。
【００５６】
選択された幾何学寸法ＬＥ、ｄＡＣ、ＤＩの中で、虹彩１８の外径ＤＩは、容易に幾何学的に測定され得る。そのため、虹彩１８の外径ＤＩを、幾何学模型に含めることになる対象の眼１の第一の幾何学寸法として選択し得る。
【００５７】
好ましい実施形態において、虹彩１８の外径ＤＩの第一の値を測定するステップは、
−  対象の前記眼１の顔画像４（図３を参照されたい）を取得し、前記顔画像４は、所定の長さの校正スケール５（図３の場合には１ｍｍであり、顔画像４の実際の長さに関わらず、スケール５の実際の長さが１ｍｍであることを意味する）を含む、画像取得の第一のサブステップと、
−  顔画像４（これは、一般に、デジタル画像である）を処理して、前記顔画像４及び顔画像４内の前記校正スケール５の寸法（すなわちその実際の長さ）から虹彩１８の外径ＤＩを導き出す画像処理の第二のサブステップと
を含む。
【００５８】
この方法を実行するために、本発明は、対象の眼１の眼球回旋点２の位置ｄＥＲＣを特定する機器も提供し、この機器は、
−  図３に描かれているような所定の長さの校正スケールと、
−  前記校正スケールの少なくとも一部を含む眼の少なくとも１つの顔画像を取得するように構成される、例えばデジタルカメラ等の画像撮影装置と、
−  顔画像を処理して、前記眼の虹彩の外径の測定値を特定するように構成された画像処理手段と、
−  眼球回旋点の前記位置の近似値を虹彩１８の外径ＤＩの前記値に応じて特定するように構成された計算手段であって、前述の眼球回旋点の前記位置を特定する方法を実行する計算手段と
を含む。
【００５９】
この機器は、明らかに校正スケールに限定されず、計算手段が眼球回旋点の位置の近似値を眼の顔画像に基づいて特定できるように構成される他の何れの校正システムも想像できる。
【００６０】
そのため、計算手段は、例えば、前述のもの（２球面模型）のような対象の眼の幾何学模型を含む。
【００６１】
画像処理手段及び計算手段は、画像撮影装置から顔画像を受け取るコンピュータであり得る。
【００６２】
他の実施形態において、対象の眼の眼球回旋点の位置を特定する機器は、
−  相互に所定の分離距離だけ離間された第一の画像撮影装置及び第二の画像撮影装置であって、各々が前記眼の少なくとも１つの顔画像を取得するように構成された第一の画像撮影装置及び第二の画像撮影装置と、
−  ２つの画像撮影装置により取得された２つの顔画像を処理して、前記眼の虹彩の外径の測定値を特定するように構成された画像処理手段と、
−  眼球回旋点の前記位置の近似値を前記眼の虹彩の外径の前記値に応じて特定するように構成された計算手段と
を含む。
【００６３】
このような機器は、本出願人の名義の国際公開第２０１５／１０１７３７号パンフレットの文献に記載されている。
【００６４】
方法の変形型において、虹彩１８の外径ＤＩの第一の値を測定するステップは、
ａ）対象の両眼間の実際の瞳孔間距離を特定するステップ（これは、眼鏡士の店舗で容易に行うことができる）、
ｂ）対象の顔全体の顔画像を取得するステップであって、前記画像は、対象の両眼の画像を含む、ステップと、
ｃ）顔全体の顔画像内の眼の２つの画像間の瞳孔間距離の実際の寸法を評価するステップと、
ｄ）瞳孔間距離から眼の外径ＤＩの値を導き出すステップと
を含み得る。
【００６５】
したがって、本発明による方法において、眼の長さＬＥ及び前眼房の深さｄＡＣ（図２の点Ｐ３とＰ５との間の距離）である幾何学模型の残りの幾何学寸法の残りの値を査定する。
【００６６】
ここに記載の本発明の好ましい実施形態において、前眼房の深さｄＡＣを、多数の対象から集められた集計データに基づいて評価する。前眼房の深さは、オートケラトレフレクトメータ（「ＡＫＲ」としても知られる）と呼ばれる装置、例えば米国企業Ｖｉｓｉｏｎｉｘ社製ＶＸ１２０  Ｍｕｌｔｉ−Ｄｉａｇｎｏｓｔｉｃ  Ｕｎｉｔを用いて測定できる。
【００６７】
有利には、対象の年齢、性別及び／又は民族性に基づいて前眼房の深さの測定値を分類し得、それによって前眼房の深さｄＡＣの値を査定するための数学的ルールを対象のこれらの個人的パラメータに応じて内挿及び／又は外挿できる。
【００６８】
この段階において、
１）対象の眼１の虹彩１８の外径ＤＩの測定された第一の値と、
２）対象の個人的パラメータに依存する集計データに基づく前眼房の深さｄＡＣの査定値と
が得られる。
【００６９】
前述の式１により、次に眼の長さＬＥの値を査定して、対象の眼１のＥＲＣ  ２の位置（ここでは距離ｄＥＲＣ、図２を参照されたい）を特定する。
【００７０】
前眼房の深さｄＡＣのように、眼の長さＬＥを他の集計データに基づいて、最終的に対象の個人的データに依存して推定できる。
【００７１】
さらに、ここに記載の好ましい実施形態において、前記眼１の他覚的光学パワーＰＥ及び前記対象にとっての視力矯正の自覚的必要量Ｋ（光学パワーＰＥ及び視力矯正必要量Ｋの両方は、ディオプトリで表現される）を特定することを可能にする光学模型を用いて眼の長さＬＥを評価する。
【００７２】
再び、前記眼１の光学パワーＰＥは、直接測定されても（例えば、同じ装置ＶＸ１１０を使用）又は集計データを用いて、最終的に対象の個人的パラメータに依存して直接評価され得る。
【００７３】
ここで、眼１の完全な光学模型を使用することが好ましく、この場合、角膜１０の頂点１３と強膜３０の中心窩３３との間の幾何学距離である眼の長さＬＥを眼１の幾何学及び光学パラメータに応じて近軸近似で計算できる。
【００７４】
図４に、対象の眼１の近軸近似における概略的な光学的図面を示しており、ここで、矯正用光学レンズ６は、対象にとっての視力矯正必要量Ｋに対応する。
【００７５】
この図４における各種の参照符号は、以下のとおりである：
−  ｎ０：周囲空気の屈折率、
−  ｎＫ：矯正用眼科レンズ６の屈折率、
−  ＳＫ，１及びＲＫ，１：眼科レンズ６の第一のディオプトリ（空気／レンズ）の頂点及び曲率半径、
−  ＳＫ，２及びＲＫ，２：眼科レンズ６の第二のディオプトリ（レンズ／空気）の頂点及び曲率半径、
−  ｄＶＯ：眼科レンズ６と眼１との間の距離、
−  ｅＣ、ｎＣ：角膜１０の厚さ及び屈折率、
−  ＳＣ，１及びＲＣ，１：角膜１０の第一のディオプトリ（空気／角膜）の頂点及び曲率半径、
−  ＳＣ，２及びＲＣ，２：角膜１０の第二のディオプトリ（角膜／空気）の頂点及び曲率半径、
−  ｎＡＨ：眼房水の屈折率、
−  ｄＡＣ：前眼房の深さ、
−  ｅＬ、ｎＬ：眼内水晶体２０の厚さ及び屈折率、
−  ＳＬ，１及びＲＬ，１：角膜１０の第一のディオプトリ（眼房水／水晶体）の頂点及び曲率半径、
−  ＳＬ，２及びＲＬ，２：角膜１０の第二のディオプトリ（水晶体／硝子体液）の頂点及び曲率半径、
−  ｎＶＨ：硝子体液の屈折率、
−  Ｆ’ＳＹＳ：眼科レンズにより形成される光学系全体の画像焦点距離。
この屈折率矯正を用い、安静時、眼１は、Ｆ’ＳＹＳが網膜面７上（近軸近似）、より詳細には中心窩３３に位置付けられる状態である。
【００７６】
図４から、眼の長さＬＥは、角膜１０の頂点ＳＣ，１（図１の頂点１３）から画像焦点距離Ｆ’ＳＹＳ（図１の中心窩３３）までの距離であることが明らかである。
【００７７】
【数２】
2020525228.tif 000004
【００７８】
その２つの頂点ＳＣ，１及びＳＣ，２を有する角膜１０は、光学的近軸近似において、よく知られたグルストランドの公式：
【００７９】
【数３】
2020525228.tif 000005
【００８０】
により与えられる光学パワーＰＣと、
【００８１】
【数４】
2020525228.tif 000006
【００８２】
により与えられる主点ＨＣ（物体）及びＨ’Ｃ（画像）とを有する中央の系によりモデル化され得る。
【００８３】
同様に、その２つの頂点ＳＬ，１及びＳＬ，２を有する水晶体２０は、近軸近似において、グルストランドの公式：
【００８４】
【数５】
2020525228.tif 000007
により与えられる光学パワーＰＬを有し、主点ＨＬ（物体）及びＨ’Ｌ（画像）は、
【００８５】
【数６】
2020525228.tif 000008
であるようなものである中央の系によりモデル化され得る。
【００８６】
式（６）及び（１０）を使用して、
【００８７】
【数７】
2020525228.tif 000009
【００８８】
と、次式：
【００８９】
【数８】
2020525228.tif 000010
【００９０】
による眼１の他覚的光学パワーＰＥとを得る。
【００９１】
再び、グルストランド公式を使用し、眼１（角膜１０と水晶体２０との組合せにより構成される）の主点ＨＥ（物体）及びＨ’Ｅ（画像）を、
【００９２】
【数９】
2020525228.tif 000011
【００９３】
として導き出す。
【００９４】
したがって、
【００９５】
【数１０】
2020525228.tif 000012
【００９６】
となる。
【００９７】
定義上、眼の物体焦点距離ｆＥ及び画像焦点距離ｆ’Ｅは、
【００９８】
【数１１】
2020525228.tif 000013
【００９９】
により与えられ、それにより、
【０１００】
【数１２】
2020525228.tif 000014
【０１０１】
となる。
【０１０２】
ここで、
−  対象が最終的に装用する光学パワーＰＫ（ＰＫ＝Ｋ）の矯正用眼科レンズ６（対象が何れの視力矯正も必要としない場合にはＰＫ＝０）と、
−  対象の眼１と
により形成される光学系全体を考え、この系の全体の光学パワーＰＳＹＳを、
【０１０３】
【数１３】
2020525228.tif 000015
として計算する。
【０１０４】
さらに、再びグルストランドの公式を使用して、
【０１０５】
【数１４】
2020525228.tif 000016
【０１０６】
を得る。
【０１０７】
また、最後に、図４の光学パラメータのすべてに基づいて対象の眼の長さＬＥを与える最後の式：
【０１０８】
【数１５】
2020525228.tif 000017
【０１０９】
を得る。
【０１１０】
これらの計算から、以下のように述べることができる：
Ａ）眼の長さＬＥは、
−  周囲空気の屈折率ｎ０≒１．００、
−  眼１のすべての幾何学又は光学パラメータ：ｅＣ、ｎＣ、ＲＣ，１、ＲＣ，２、ｎＡＨ、ｅＬ、ｎＬ、ＲＬ，１、ＲＬ，２、ｎＶＨ、
−  前眼房深さｄＡＣ、
−  均等なレンズ−眼距離
【０１１１】
【数１６】
2020525228.tif 000018
【０１１２】
（レンズの幾何学又は光学特性、すなわちｅＫ、ｎＫ、ＲＫ．１、ＲＫ．２及び実際のレンズ−眼距離ｄＶＯに依存）、及び
−  対象の視力矯正必要量Ｋ（ＰＫ＝Ｋ）
に依存する（図４を参照されたい）。
Ｂ）上記の可変数ｎ０、ｅＣ、ｎＣ、ＲＣ，１、ＲＣ，２、ｎＡＨ、ｅＬ、ｎＬ、ＲＬ，１、ＲＬ，２、ｎＶＨ、ｄＡＣは、測定されるか、又は最終的に年齢、性別及び／若しくは民族性等の対象の個人的データに依存し得る集計データを用いて推定されるかのいずれかであり得る。
Ｃ）対象が何れの視力矯正も必要としない場合、すなわちＫ＝０である場合、ＰＫ＝０、及び
【０１１３】
【数１７】
2020525228.tif 000019
【０１１４】
であり、したがって、
【０１１５】
【数１８】
2020525228.tif 000020
【０１１６】
である。
【０１１７】
図５は、対象の眼１の虹彩１８の外径ＤＩに応じた眼の長さＬＥの計算結果の例を示す。この結果は、非特許文献２からの上述の可変数について集計されたデータを用いて得られた。
【０１１８】
集計は、対象のＡＧＥ及び対象の視力矯正必要量Ｋの両方に応じて行われた。図５の計算に用いられた各種の可変数の表現を以下に示す。
・ｎＣ＝１．３７７１
・ｅＣ＝０．５５
・ＲＣ，１＝７．７５＋０．０１６＊Ｋ
・ＲＣ，２＝６．５＋０．０１３＊Ｋ
・ｎＡＨ＝１．３３７４
・ｄＡＣ＝３．９０９−０．０１０５＊ＡＧＥ
・ｎＬ＝１．４２
・ｅＬ＝３．４６＋０．０１３＊ＡＧＥ
・ＲＬ，１＝１２．２８３−０．０４３８＊ＡＧＥ
・ＲＬ，２＝−６．０
・ｎＶＨ＝１．３３６
【０１１９】
図５に関して、
【０１２０】
【数１９】
2020525228.tif 000021
【０１２１】
を前提とし、これは、標準的なオートリフラクトメータで使用される一般的な値である。次に、年齢６０歳の対象（ＡＧＥ＝６０）の眼の長さＬＥの曲線８を描いた。
【０１２２】
この図では、眼の長さＬＥは、約２０ｍｍ〜２８ｍｍであることが分かる。
【０１２３】
さらに、曲線８は、準直線であることが分かり、これは、眼の長さＬＥが視力矯正必要量Ｋと共に線形に変化することを示す。
【０１２４】
最後に、この図５から、一方では、近視眼（マイナスの矯正パワー、すなわち発散眼科レンズを必要とする）は、「正視」眼（矯正パワーを必要としない、Ｋ＝０）より長く、他方では、遠視眼（プラスの矯正パワー、すなわち収束眼科レンズを必要とする）は、「正視」眼より短いという事実が明らかとなる。
【０１２５】
図６は、年齢及び視力矯正必要量Ｋ（ディオプトリ単位）に応じて対象の眼１のＥＲＣ  ２の位置ｄＥＲＣの３Ｄプロットを示す。
【０１２６】
この図では、マイナスの矯正（Ｋ＜０、発散眼科レンズ）を必要とする近視眼は、そのような必要量のない（Ｋ＝０）「正視」眼より長いことが再発見される。同じことは、短すぎる遠視眼（必要量Ｋ＞０、収束眼科レンズ）についても当てはまる。年齢４０歳について、
−  眼１のＥＲＣ  ２の位置ｄＥＲＣは、「正視」眼（Ｋ＝０）の場合、約１３．５ｍｍであること、及び
−  ２つの極端な場合（Ｋ＝−６δ及びＫ＝＋６δ）の位置ｄＥＲＣの差は、２ｍｍもの大きさであること（眼の長さ約２５ｍｍの場合）
が分かる。
【０１２７】
好ましくは、上述の様々なステップを実行してＥＲＣ  ２の位置ｄＥＲＣの第一の近似値を特定した後、前記第一の近似値を、例えば年齢、視力矯正量、性別及び／又は民族性等に応じた位置ｄＥＲＣの膨大な量の測定値を保存する幾何学データベース中に見出される参照値ｄＥＲＣ，ｒｅｆと比較し、且つ前記比較の結果に基づいて、眼の回旋点の前記位置の第二の近似値を特定する。
【０１２８】
実際には、比較の結果が、近似値ｄＥＲＣと参照値ｄＥＲＣ，ｒｅｆとの間の差ΔｄＥＲＣ＝｜ｄＥＲＣ−ｄＥＲＣ，ｒｅｆ｜が０．５ミリメートルに等しく、好ましくは０．１ｍｍに等しい所定の閾値より小さいことを示す場合、前記眼の位置の第二の近似値を特定するステップは、
−  前記第一の近似値ｄＥＲＣを、複数の対象の前記眼球回旋点の位置の値を保存する幾何学データベースに供給するステップと、
−  第一の近似値ｄＥＲＣと等しい前記第二の近似値を推定するステップと
を含む。
【０１２９】
それに対して、比較の結果が、近似値ｄＥＲＣと参照値ｄＥＲＣ，ｒｅｆとの間の差が所定の閾値より大きいことを示す場合、前記眼球回旋点の位置の第二の近似値を特定するステップは、
−  画像撮影機器により、個人が２つの異なる視線方向を見ている間に前記眼の少なくとも２つの画像を撮影するステップと、
−  各画像上において、眼の瞳孔の画像を識別し、且つ瞳孔のこの画像の形状に関連付けられた瞳孔の画像の幾何学的特徴を特定するステップと、
−  前記複数の画像の各画像について特定された瞳孔の画像の前記幾何学的特徴に応じて前記第二の近似値を特定するステップと
を含む。
【０１３０】
前記眼球回旋点の位置の第二の近似値を特定するこのステップの説明は、本出願人の名義の公開前の特許文献２に見られる。
【図１】
2020525228.tif 000022
【図２】
2020525228.tif 000023
【図３】
2020525228.tif 000024
【図４】
2020525228.tif 000025
【図５】
2020525228.tif 000026
【図６】
2020525228.tif 000027
【手続補正書】
【提出日】令和2年1月7日(2020.1.7)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
対象の眼（１）の眼球回旋点（２）の位置（ｄＥＲＣ）を特定する方法であって、
−  眼（１）の幾何学模型を提供するステップであって、それにより、前記眼（１）は、前記眼（１）の強膜（３０）のための１つの球（Ｃ１）及び前記眼（１）の角膜（１０）のための１つの実質的に球形の表面（Ｃ２）でモデル化され、前記眼（１）の前記眼球回旋点（２）の前記位置（ｄＥＲＣ）は、前記強膜（３０）の中心（Ｐ１）と前記角膜（１０）の頂点（１３）との間の距離（ｄＥＲＣ）であり、且つ少なくとも前記眼（１）の第一の幾何学寸法（ＤＩ）を含む個人的パラメータ（ＬＥ、ｄＡＣ、ＤＩ、ＡＧＥ、Ｋ）の組に基づいて特定され、各個人的パラメータ（ＬＥ、ｄＡＣ、ＤＩ、ＡＧＥ、Ｋ）は、前記眼（１）の前記眼球回旋点（２）の前記位置と区別される、ステップと、
−  前記対象の各個人的パラメータ（ＬＥ、ｄＡＣ、ＤＩ、ＡＧＥ、Ｋ）の値を特定するステップと、
−  前記対象の前記眼（１）の前記眼球回旋点（２）の前記位置（ｄＥＲＣ）の第一の近似値を前記個人的パラメータ（ＬＥ、ｄＡＣ、ＤＩ、ＡＧＥ、Ｋ）の前記値に基づいて前記幾何学模型に従って特定するステップと、
を含む方法。
【請求項２】
前記個人的パラメータ（ＬＥ、ｄＡＣ、ＤＩ、ＡＧＥ、Ｋ）の組は、前記眼（１）の少なくとも第二の幾何学寸法（ＬＥ）をさらに含み、前記第一の幾何学寸法（ＤＩ）は、測定され、及び前記第二の幾何学寸法は、査定される、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記第二の幾何学寸法を査定する前記ステップは、幾つかのエントリを含む集計データに基づく前記眼（１）の少なくとも１つの特定の残りの幾何学寸法の評価を含み、各エントリは、前記対象の少なくとも１つの対応する個人的特徴に関連する前記第二の幾何学寸法の値を含む、請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記対応する個人的特徴は、前記対象の年齢（ＡＧＥ）、性別及び／又は民族性を含む、請求項３に記載の方法。
【請求項５】
前記第二の幾何学寸法（ＬＥ）を査定する前記ステップは、光学模型を使用する前記眼（１）の前記第二の幾何学寸法（ＬＥ）の評価を含み、前記光学模型は、前記第二の幾何学寸法（ＬＥ）を前記眼（１）の光学パワー（ＰＥ）及び前記対象の視力矯正必要量（Ｋ）に基づいて特定することを可能にする、請求項２に記載の方法。
【請求項６】
前記眼（１）の前記第一の幾何学寸法（ＤＩ）は、
−  前記眼（１）の虹彩（１８）の外径（ＤＩ）、
−  前記眼（１）の水晶体（２０）の前方及び／又は後方形状、及び／又は
−  角膜頂点（１３）と、前記眼（１）の前記水晶体（２０）又は前記眼（１）の瞳孔（１５）若しくは前記瞳孔（１５）の平面との間の距離（ｄＡＣ）、
の少なくとも１つを含む、請求項１〜５の何れか一項に記載の方法。
【請求項７】
前記幾何学模型は、前記眼（１）の前記強膜（３０）及び前記角膜（１０）の模型であり、前記強膜（３０）は、第一の半径（Ｒ１）を有する第一の球（Ｃ１）によってモデル化され、及び前記角膜（１０）は、第二の半径（Ｒ２）を有する第二の球（Ｃ２）によってモデル化され、前記第一の球（Ｃ１）及び前記第二の球（Ｃ２）は、それぞれ第一の中心（Ｐ１）及び第二の中心（Ｐ２）を有し、前記第一の中心（Ｐ１）及び前記第二の中心（Ｐ２）は、前記眼（１）の光軸（３）を画定する、請求項１〜６の何れか一項に記載の方法。
【請求項８】
−  前記対象の前記眼（１）の少なくとも１つの顔画像（４）を取得するステップと、
−  前記少なくとも１つの顔画像（４）を処理して、前記少なくとも１つの顔画像（４）から、前記眼（１）の前記第一の幾何学寸法として前記眼（１）の虹彩（１８）の外径（ＤＩ）を導き出すステップと、
をさらに含む、請求項１〜７の何れか一項に記載の方法。
【請求項９】
−  前記眼球回旋点（２）の前記位置（ｄＥＲＣ）の前記第一の近似値を参照値（ｄＥＲＣ，ｒｅｆ）と比較するステップと、
−  前記比較の結果に基づいて前記眼球回旋点（２）の前記位置（ｄＥＲＣ）の第二の近似値を特定するステップと、
をさらに含む、請求項１〜８の何れか一項に記載の方法。
【請求項１０】
前記比較の前記結果が、前記第一の近似値と前記参照値との間の差（ΔｄＥＲＣ）が所定の閾値より大きいことを示す場合、前記眼球回旋点（２）の前記位置（ｄＥＲＣ）の前記第二の近似値を特定するステップは、
−  画像撮影機器により、前記対象が２つの異なる視線方向を見ている間に前記眼（１）の少なくとも２つの画像を撮影するステップと、
−  各画像上において、前記眼（１）の前記瞳孔（１５）の前記画像を識別し、且つ前記瞳孔（１５）の前記画像の形状に関連付けられた前記瞳孔（１５）の前記画像の幾何学的特徴を特定するステップと、
−  前記第二の近似値を、前記複数の画像の各画像について特定された前記瞳孔（１５）の前記画像の前記幾何学的特徴に応じて特定するステップと、
を含む、請求項９に記載の方法。
【請求項１１】
前記比較の前記結果が、前記近似値と前記参照値との間の差（ΔｄＥＲＣ）が所定の閾値より小さいことを示す場合、前記眼（１）の前記眼球回旋点（２）の前記位置（ｄＥＲＣ）の前記第二の近似値を特定する前記ステップは、
−  前記第一の近似値を、複数の対象の前記眼球回旋点（２）の前記位置の値を保存する幾何学データベースに供給するステップと、
−  前記第二の近似値を前記第一の近似値と等しいものとして推定するステップと、
を含む、請求項９に記載の方法。
【請求項１２】
対象のための個人化された眼科レンズ（６）を計算する方法であって、
−  請求項１〜１１の何れか一項に記載の特定する方法により、前記対象の眼（１）の前記眼球回旋点（２）の前記位置（ｄＥＲＣ）の第一の近似値を特定するステップと、
−  前記眼球回旋点（２）の前記位置（ｄＥＲＣ）の前記第一の近似値を参照値（ｄＥＲＣ，ｒｅｆ）と比較するステップと、
−  前記比較の結果が、前記第一の近似値と前記参照値との間の差が所定の閾値より小さいことを示す場合、前記個人化された眼科レンズ（６）を前記対象の前記眼球回旋点（２）の前記位置（ｄＥＲＣ）の前記第一の近似値に基づいて計算するステップと、
を含む方法。
【請求項１３】
前記所定の閾値は、０．５ミリメートルに等しい、請求項１０〜１２の何れか一項に記載の方法。
【請求項１４】
対象の眼（１）の眼球回旋点（２）の位置（ｄＥＲＣ）を特定する機器であって、
−  前記眼（１）の少なくとも１つの顔画像（４）を取得するように構成された画像撮影装置と、
−  前記少なくとも１つの顔画像（４）を処理して、前記眼（１）の虹彩（１８）の外径（ＤＩ）の測定値を特定するように構成された画像処理手段と、
−  前記眼球回旋点（２）の前記位置（ｄＥＲＣ）の第一の近似値を前記眼（１）の前記虹彩（１８）の前記外径（ＤＩ）の前記値及び眼の幾何学模型に応じて特定するように構成された計算手段であって、それにより、前記眼（１）は、前記眼（１）の強膜（３０）のための１つの球（Ｃ１）及び前記眼（１）の角膜（１０）のための１つの実質的に球形の表面（Ｃ２）でモデル化され、前記眼（１）の前記眼球回旋点（２）の前記位置は、前記強膜（３０）の中心（Ｐ１）と前記角膜（１０）の頂点（１３）との間の距離（ｄＥＲＣ）であり、且つ少なくとも前記眼（１）の前記虹彩（１８）の前記外径（ＤＩ）を含む個人的パラメータ（ＬＥ、ｄＡＣ、ＤＩ、ＡＧＥ、Ｋ）の組に基づいて特定され、各個人的パラメータ（ＬＥ、ｄＡＣ、ＤＩ、ＡＧＥ、Ｋ）は、前記眼（１）の前記眼球回旋点（２）の前記位置（ｄＥＲＣ）と区別される、計算手段と、
を含む機器。
【国際調査報告】
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