(57)【要約】  消費者グレードの２Ｄカメラ・アレイを利用しつつ、一方で画像品質、感度、及びイメージング深度の問題にも対処する、画像ベースのハンドヘルド・イメージャ・システムが開示される。
2020509375.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
検出アームを有する分光器であって、
前記検出アームは、サンプルから反射される信号を処理してスペクトルの信号を生成するために、コリメータと、回折格子と、シリンドリカル・レンズと、センサとを含み、前記スペクトルの信号は生データを含み、各スペクトル信号に対する前記生データは２Ｄ画像であり、１つの１Ｄスペクトル結果を生成するために前記２Ｄ画像が獲得された後に信号が処理される、分光器。
【請求項２】
前記信号は、
平均方向に関するアライメント・エラーに起因する傾き角度を識別して、前記傾き角度を訂正するステップと、
前記訂正した傾き角度を検出して、前記訂正した傾き角度に従って前記２Ｄ画像を回転させるステップと、
傾き角度がなく、且つ知られている参照スペクトル・ウォッシュアウトが平均化の間に発生していない場合に、知られている参照スペクトルを前記平均方向に垂直に配向するステップと、
フーリエ変換処理後に前記信号を計算するステップと、
背景差分を差し引きして、最も高い信号対ノイズ比（ＳＮＲ）を取得するステップであって、
前記最も高いＳＮＲが取得されない場合、傾き角度を更新し、画像を再び回転させ、次いで垂直方向に沿って平均化し、また
前記最も高いＳＮＲが取得される場合、ログ表示を行う
ステップと
によって処理される、請求項１に記載の分光器。
【請求項３】
前記傾き角度の前記検出ステップは、アライメント・プロセスの間にのみ行われる、請求項２に記載の分光器。
【請求項４】
前記２Ｄ画像を回転させずに、平均動作の方向を前記傾き角度へと変化させるステップをさらに有する、請求項３に記載の分光器。
【請求項５】
前記検出アームに動作可能に結合されるファイバ・カプラをさらに有する、請求項４に記載の分光器。
【請求項６】
前記センサは、消費者グレードのエリア・スキャン・カメラ、光検出器アレイ、及び２次元検出器からなる群から選択される、請求項５に記載の分光器。
【請求項７】
前記知られている参照スペクトルはフリンジである、請求項６に記載の分光器。
【請求項８】
前記回折格子は、波長サンプリングに到達するために少なくとも１／ｍｍである、請求項７に記載の分光器。
【請求項９】
複数の周期的フリンジ・パターンが観察されるように適切な深度に鏡を含むサンプル・アームをさらに有する、請求項８に記載の分光器。
【請求項１０】
イメージング・レンジを増大するために低コヒーレンス干渉（ＬＣＩ）データの表現を容易にする方法であって、
背景ノイズ・レベルを算出して、１Ｄ干渉データにおける複数のＡライン結果に対する平坦な背景レベルを生成するステップと、
少なくとも２つの異なるパラメータによる数値分散補償を行って、少なくとも２つの異なる背景プロファイル、並びにＡｎｏｒｍａｌ及びＡｍｉｒｒｏｒｅｄとしての少なくとも２つのＡライン・プロファイルを生成するステップと、
各々の生の干渉データから取得されるＡｎｏｒｍａｌ及びＡｍｉｒｒｏｒｅｄを、すべての現在の獲得した干渉データにわたって平均化して、Ａｎｏｒｍａｌ及びＡｍｉｒｒｏｒｅｄに対するノイズ背景をそれぞれＮｎｏｒｍａｌ及びＮｍｉｒｒｏｒｅｄとして取得するステップと
を含む、方法。
【請求項１１】
各々の獲得された生の干渉データは、ファイバのねじれ又は伸びに起因して、Ａラインごとに異なっていてもよい、請求項１０に記載の方法。
【請求項１２】
Ｎｎｏｒｍａｌ及びＮｍｉｒｒｏｒｅｄは、少なくとも１秒後の、少なくとも百個のＡラインにわたる平均である、請求項１１に記載の方法。
【請求項１３】
鏡映された画像が現在のＡラインに対して発生したかどうかを決定するために、Ａｓｉｇｎａｌ及びＡｍｉｒｒｏｒｅｄを、それぞれＮｓｉｇｎａｌ及びＮｍｉｒｒｏｒｅｄだけ差し引いて、その結果を鮮鋭度測定により比較するステップと、
最も高い鮮鋭なＡラインを、複素共役曖昧性の正しいＡライン・プロファイルとして取得するステップと、
しきい値チェックを遂行して、最大信号に対する十分な信号対ノイズ比（ＳＮＲ）が、前記Ａライン・プロファイルに対する前記ノイズ・レベルより少なくとも約３ｄＢ高いかどうかを決定するステップであって、
前記しきい値チェックが通過するならば、前記Ａライン・プロファイルはＡｕｓｅｆｕｌとみなされ、
前記しきい値チェックが、鏡像のこの事例において通過しないならば、前記Ａラインは無視される
ステップと、
各々のＡｕｓｅｆｕｌに対する対応する表面画像を分析して、Ａライン・スキャンが、関心の位置において行われたかどうかを決定するステップと
をさらに有し、
前記対応する表面画像が、関心の前記位置において行われた場合、Ａｕｓｅｆｕｌは、最終的なＡライン・プロファイルとして指定され、そしてＡｆｉｎａｌと記される、
請求項１２に記載の方法。
【請求項１４】
前記ＬＣＩデータは、干渉計システムの参照アーム又はサンプル・アームのいずれか１つ内への高い群遅延分散の材料を含む干渉計によって取得され、それにより、前記参照アームと前記サンプル・アームとの間の大きい分散ミスマッチを結果的に生じさせて、ＡｓｉｇｎａｌとＡｍｉｒｒｏｒｅｄとの間の識別可能なＡライン・プロファイルを創出する、請求項１３に記載の方法。
【請求項１５】
前記識別可能なＡライン・プロファイルは、鮮鋭度と強度プロファイルとを含む、請求項１４に記載の方法。
【請求項１６】
各々のＡｆｉｎａｌが獲得された後に深度プロファイルに沿って第１のピークを識別するステップ、前記第１のピークの後の信号強度を、曲線に適合させるステップを含む、有用なＡライン・プロファイルについて特定の分析を行うステップをさらに有する、請求項１５に記載の方法。
【請求項１７】
前記曲線は、信号が前記ノイズ・レベルに降下したときに急峻な勾配を含み、約１００μｍの厚さを伴う健康な鼓膜を指示する、請求項１６に記載の方法。
【請求項１８】
前記健康な鼓膜より大きい全厚さによって病気の鼓膜を検出するステップをさらに有し、前記全厚さは、前記第１のピークと、信号がノイズ・レベルに降下する位置との間の距離として定義される、請求項１７に記載の方法。
【請求項１９】
全厚さの分布を利用して、前記測定の妥当性を指示するステップをさらに有する、請求項１７に記載の方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、広義の概念ではイメージング（撮像）に関し、より詳細にはイメージング・デバイスに関する。
【背景技術】
【０００２】
耳鏡検査イメージングにおいて、ハンドヘルド・イメージャは臨床環境で普通に用いられている。現在のゴールド・スタンダード、耳鏡は、大きい焦点深度をもたらす拡大レンズに基づく。しかるがゆえに、臨床医がレンズを通して見ることは、ハンドヘルド・イメージャの動きにほとんど影響されない。ＯＣＴの出現以来、技術は、従前の耳鏡から、米国特許第８，１１５，９３４号及び米国特許出願公開第２０１６／００４０９７８号において開示されるような、最近報告されたハンドヘルドＯＣＴイメージャへと改善されてきた。しかしながら、ＯＣＴは、所定のイメージング・レンジによって、マイクロメートル分解能での深度分解画像を提供するので、ハンドヘルド・プローブの不随意の動きがＯＣＴ結果に関するイメージング標的の深度を変化させるのみならず、さらには動きがＯＣＴイメージング・レンジより大きいならば、ＯＣＴ結果を結果的に生じさせないことがある。従前の耳鏡と同じように容易に使用されるために、ハンドヘルド環境におけるＯＣＴイメージャの動きが考慮に入れられなければならず、そのことによって、長いＯＣＴイメージング深度が、関心の標的の現在の深度を容易に追跡するために好まれる。いくつかのＳＳ−ＯＣＴシステムが、１ｃｍより大きいイメージング深度を達成することができるものの、そのようなシステムの現在のコストは、１次医療医院においてのＳＳ−ＯＣＴベースのシステムの採用を妨げる。米国特許第８，１１５，９３４号において、ハンドヘルド・イメージャは、ライン・スキャン・カメラを使用するＳＤ−ＯＣＴ構成に基づく。そのライン・スキャン・カメラは上品なＯＣＴ画像を提供するが、ライン・スキャン・カメラ及び対応するフレームグラバーの使用は、アライメント要件とともに、さらには、システム・コストを大幅に増大する。そのようなシステムのイメージング深度は、およそ４ｍｍである。より長いイメージング深度は、より高いスペクトル分解能を伴う分光器を使用して達成され得るが、そのことは、コストを著しく増大する。
【０００３】
米国特許出願公開第２０１６／００４０９７８号において、エリア・スキャン・カメラを使用するハンドヘルド・イメージャが提案された。このイメージャの主な利点は、米国特許第８，１１５，９３４号において報告されるものと比較しての低いコストである。この構成において、干渉計信号が、エリア・センサ上へと直接的に投射され、有用な情報を形成するために後で復調される。しかしながら、欠点のうちの１つは、イメージング深度である。８メガピクセル・センサに関して、イメージング深度は１ｍｍより少ない。消費者グレードのエリア・スキャン・カメラにとって、数ミリメートル・イメージング深度に達することは非常に難題である。さらにまた、各々のピクセルが、点拡がり関数により制御されるそのピクセルの場所の周囲の信号に寄与するのみであるという事実に起因して、ＳＤ−ＯＣＴと比較してのそのような構成の感度は損なわれる。すべての光学部品及びエリア・スキャン・カメラがハンドヘルド・イメージャに内包されなければならないという事実は、ハンドヘルド・イメージャの寸法が、さらには米国特許第８，１１５，９３４号と比較して、大幅に増大されるということを意味する。この事実は、長い積分時間（＞１００ｕｓ）とともに、ＳＤ−ＯＣＴシステムより深刻なフリンジ・ウォッシュアウトにつながる。
【０００４】
ＳＤ−ＯＣＴ構成に基づく、１次医療使用に対して目標にされるＯＣＴ耳鏡検査イメージングにとって、１つのより現実的な手法は、ＵＳＢ又はＥｔｈｅｒｎｅｔなどの共通コネクタをもつ消費者グレードのカメラを使用することである。そのような構成は、ポータブル・システムにつながるラップトップ又はタブレットと容易に統合され得る。そのようなシステムのコストは、そのシステムが１次医療医院において使用されるのに手ごろになる。他に、そのシステムの使用性について考えると、システムは、穏当なイメージング深度によって、十分な性能を提供すべきである。
【０００５】
本発明は、これらの問題、及び他の問題を解決することを試行するものである。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】米国特許第８，１１５，９３４号
【特許文献２】米国出願公開第２０１６／００４０９７８号
【非特許文献】
【０００７】
【非特許文献１】Ｐａｒｉｔｏｓｈ  Ｐａｎｄｅ、Ｒｙａｎ  Ｌ．  Ｓｈｅｌｔｏｎ、Ｇｕｉｌｌｅｒｍｏ  Ｌ．  Ｍｏｎｒｏｙ、Ｒｙａｎ  Ｍ．  Ｎｏｌａｎ、及びＳｔｅｐｈｅｎ  Ａ．  Ｂｏｐｐａｒｔ、「Ａ  Ｍｏｓａｉｃｋｉｎｇ  Ａｐｐｒｏａｃｈ  ｆｏｒ  Ｉｎ  Ｖｉｖｏ  Ｔｈｉｃｋｎｅｓｓ  Ｍａｐｐｉｎｇ  ｏｆ  ｔｈｅ  Ｈｕｍａｎ  Ｔｙｍｐａｎｉｃ  Ｍｅｍｂｒａｎｅ  Ｕｓｉｎｇ  Ｌｏｗ  Ｃｏｈｅｒｅｎｃｅ  Ｉｎｔｅｒｆｅｒｏｍｅｔｒｙ」、Ｊ  Ａｓｓｏｃ  Ｒｅｓ  Ｏｔｏｌａｒｙｎｇｏｌ．  １７（５）、４０３〜４１６、２０１６
【非特許文献２】Ｃａｃ  Ｔ．  Ｎｇｕｙｅｎら、「Ｎｏｎｉｎｖａｓｉｖｅ  ｉｎ  ｖｉｖｏ  ｏｐｔｉｃａｌ  ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ  ｏｆ  ｂｉｏｆｉｌｍ  ｉｎ  ｔｈｅ  ｈｕｍａｎ  ｍｉｄｄｌｅ  ｅａｒ」、Ｐｒｏｃ  Ｎａｔｌ  Ａｃａｄ  Ｓｃｉ  １０９（２４）、９５２９〜３４、２０１２
【発明の概要】
【０００８】
本明細書において提供されるのは、センサ・アレイを伴う２Ｄセンサを利用する、一方でさらには、画像品質、感度、及びイメージング深度の問題に対処する、画像ベースのハンドヘルド・イメージャ・システムのためのシステム、方法、及び装置である。
【０００９】
提供される方法、システム、及び装置は、部分的には、後に続く説明において論述され、部分的には、説明から明白になることになり、又は、方法、装置、及びシステムの実践により知得され得る。これら方法、装置、及びシステムの利点は、添付する特許請求の範囲において特に指摘される要素及び組み合わせの手段により、現実化され、成し遂げられることになる。上述の一般的な説明、及び、後に続く詳細な説明の両方が、単に例示的及び解説的なものであり、請求されるような方法、装置、及びシステムについて限定的なものではないということが理解されるべきである。
【００１０】
付随する図において、同類の要素は、本発明のいくつもの好まれる実施例の間で、同類の参照番号により識別される。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】ライン・スキャン・センサの使用において信号損失を引き起こすアライメント・エラーを表示する概略線図であり、一方、信号はそれでもなお、エリア・スキャン・センサの使用において捕捉される。
【図２】アライメントにおける回転エラーを訂正するための画像処理手順を示す概略フロー・チャートである。
【図３】システムの構成を示す概略図である。
【図４Ａ】人間対象者のイン・ビボ結果のＯＣＴ画像の図である。
【図４Ｂ】人間対象者のイン・ビボ結果のＯＣＴ画像により獲得される深度分解データのグラフである。
【図５】低コヒーレンス干渉（ＬＣＩ：ｌｏｗ  ｃｏｈｅｒｅｎｃｅ  ｉｎｔｅｒｆｅｒｏｍｅｔｒｙ）データのインテリジェント表現の手順を示す概略フロー・チャートである。
【図６】健康な、及び病気の事例においての総合的な厚さの測定量を示すグラフである。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
本発明の上述の、及び他の、特徴及び利点は、付随する図面と連関して読まれる、例示的な実施例の、後に続く詳細な説明から明らかである。詳細な説明及び図面は、制限的ではなく、本発明について例解的なものにすぎず、本発明の範囲は、添付される特許請求の範囲、及びその均等物により定義される。
【００１３】
本発明の実施例を、今から、同類の番号が全体を通して同類の要素を反映する図を参照して説明することになる。本明細書において提示される説明において使用される専門用語は、単純に、その専門用語が、本発明の所定の特定の実施例の詳細な説明と連関して利用されているからといって、何らかの制限された、又は限定的な方式で解釈されることを意図されるものではない。さらにまた、本発明の実施例は、いくつもの新規の特徴を含み得るものであり、それらの特徴のうちのどの単一のものも、本発明の望ましい属性に対して単独で責任を負わず、又は、本明細書において説明される本発明を実践することに不可欠ではない。単語、近位及び遠位は、本明細書において説明される器具の構成要素の特定の端部を指し示すために、本明細書において付与される。近位端は、器具が使用されているときの、器具の操作者により近い、器具の端部を指す。遠位端は、操作者からより遠い、並びに、患者の外科手術区域、及び／又はインプラントの方に延在する、構成要素の端部を指す。
【００１４】
本発明を説明することの文脈においての、用語「ａ」及び「ａｎ」及び「ｔｈｅ」及び同様の指示物の使用は、本明細書において別段に指示されない、又は、文脈により明確に否定されない限り、単数及び複数の両方を包含するように解されることになる。用語「有する（３人称単数現在形）」、「有する（現在分詞）」、「含む（３人称単数現在形）」、及び／又は「含む（現在分詞）」は、本明細書において使用されるとき、説述される特徴、整数、ステップ、動作、要素、及び／又は構成要素の存在を明示するが、１つ又は複数の、他の特徴、整数、ステップ、動作、要素、構成要素、及び／又は、それらの群の、存在又は追加を排除しないということがさらに理解されるであろう。
【００１５】
本明細書においての値のレンジの列挙は、本明細書において別段に指示されない限り、レンジの中に入る各々の別々の値を個々に指すことの簡潔表現方法として働くことを意図されるにすぎず、各々の別々の値は、その値が本明細書において個々に列挙されるかのように、本明細書内に組み込まれる。単語「約」は、数値的な値に付随するとき、説述される数値的な値から１０％までの、及び、その１０％を含む偏差を指示すると解されることになる。本明細書において提供される一切の実例、又は例示的な文言（「例えば」又は「など」）は、別段に主張されない限り、本発明に、より良好に光明を投ずることを意図されるにすぎず、本発明の範囲に関する制限を提起するものではない。本明細書内の文言は、何らかの請求されない要素を、本発明の実践に不可欠と指示すると解されるべきではない。
【００１６】
「１つの実施例」、「実施例」、「実例実施例」、「様々な実施例」、その他に対する言及は、そのように説明される本発明の実施例は、個別の特徴、構造、又は特性を含み得るが、あらゆる実施例が、それらの個別の特徴、構造、又は特性を必ず含むとは限らないということを指示し得る。さらに、語句「１つの実施例において」又は「例示的な実施例において」の繰り返される使用は、必ずしも同じ実施例を指すとは限らないが、そうであることもある。
【００１７】
本明細書において使用される際、用語「方法」は、関係付けられる技術分野の実践者に知られているか、それらの実践者により、知られている様式、手段、技法、及び手順からたやすく開発されるかのいずれかである、様式、手段、技法、及び手順を含むが、それらに制限されない、所与のタスクを完遂するための様式、手段、技法、及び手順を指す。
【００１８】
用語「カメラ」は、本明細書において使用される際、シーンをセンサ上へとイメージングするように、及び、光学画像を電気信号へと転換するように適合させられるデバイスを指すものとする。センサは、本説明及び任意の添付される特許請求の範囲の目的のため、定義の事項として、「カメラ」の構成要素である。カメラは、さらには、本明細書において光検出器（ｐｈｏｔｏｄｅｔｅｃｔｏｒ）と呼称され得るが、カメラは、本発明の範囲の中で、１つ又は複数のレンズなどの他の光学構成要素を追加的に含み得るということが理解されるべきである。
【００１９】
用語「ＯＣＴ」又は「光学コヒーレンス断層撮影（Ｏｐｔｉｃａｌ  Ｃｏｈｅｒｅｎｃｅ  Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）」は、低コヒーレンス干渉法（ＬＣＩ）を使用する任意のタイプのプロセスを意味し、ＬＣＩ、ＴＤ−ＯＣＴ、ＳＤ−ＯＣＴ、ＳＳ−ＯＣＴ、及び、膨大な数の他のＯＣＴモダリティの任意の他のものを含む。ＳＳ−ＯＣＴは、掃引光源からの各々のｋ成分を１つのカメラ画像／フレームとして捕捉することによって達成され得る。
【００２０】
用語「低コヒーレンス」（又は、本明細書において交換可能に使用されるような「広帯域」）は、コヒーレンス長が３０μｍより短い、及び／又は、Δｋ／ｋ０が少なくとも１０％である、照射の光源に付与されるものであり、ｋ０は、サンプルに照射するスペクトルの中心波数を指し示し、一方でΔｋは、照射する波数のレンジを指し示す。本発明の範囲の中で、光源の波長は、時間において固定されることを必要とせず、その上、光源の波長は、時間において掃引され得るということが理解されるべきである。
【００２１】
（画像ベースのハンドヘルド・イメージャ・システム）
一般的に言えば、臨床的に関連性のある解決策を可能にする、新規の改善を伴う、エリア・スキャン・カメラを使用する、画像ベースのハンドヘルド・イメージャ・システムが開示される。画像ベースのハンドヘルド・イメージャ・システムは、画像品質を損なうことを伴わない緩和されたアライメント要件を含む。説明を、単に例示的な目的のため、画像ベースのハンドヘルド・イメージャ・システムに対して、ＯＣＴベースのシステムを参照して行うことになる。従前のＳＤ−ＯＣＴシステムにおいての分光器は、厳しいアライメント要件に起因して、きわめて高度な機械加工許容量をもつので、画像ベースのハンドヘルド・イメージャ・システムは、従前のＳＤ−ＯＣＴシステムのこの基本的制約に対処する。画像ベースのハンドヘルド・イメージャ・システムは、低コヒーレンス干渉（ＬＣＩ）データのインテリジェント表現を手助けする（容易にする）ための複数のアルゴリズムを含む。複数のアルゴリズムは、ＦＤ−ＯＣＴにおいての複素共役曖昧性（ｃｏｍｐｌｅｘ  ｃｏｎｊｕｇａｔｅ  ａｍｂｉｇｕｉｔｙ）を利用することによる、イメージング深度の実効的に２倍にすること、及び、ＬＣＩデータの解釈を改善することを含む。
【００２２】
（画像品質を損なうことを伴わない緩和されたアライメント要件）
典型的なＳＤ−ＯＣＴシステムにおいて、ライン・スキャン・カメラの使用は、検出のためのアライメントにおいて高度な許容量を課す。ライン・センサは、一般的には、高さにおいて数十マイクロメートルであるので、すべての光は、この寸法の中でライン・センサに沿って集束させられなければならない。そのような高度な許容量は、ＳＤ−ＯＣＴシステムのコストを大幅に増大する。アライメントに対する許容量を低減し、以て、コストを低減するために、画像ベースのハンドヘルド・イメージャ・システムは、２ステップ手法を有する。第１に、エリア・スキャン・カメラ１０が、シリンドリカル・レンズ１２とともに、図１において示されるように、ライン・スキャン・カメラ１４及び凸レンズ１６に取って代わるように使用される。従前のＳＤ−ＯＣＴシステムと同じように、コリメータによりコリメートされる信号が、回折格子（グレーティング）を通して分散される。従前のＳＤ−ＯＣＴシステムとは異なり、シリンドリカル・レンズは、信号をエリア・スキャン・センサ上へと集束させる。ミスアライメントが発生するならば、例えば格子回折面がカメラ・センサに関して傾き、信号は、それでもなお、エリア・センサの面検出の性質に起因して捕捉される。図１は、ライン・スキャン・センサの事例において、その場合、信号の一部は傾きに起因して捕捉されず、しかるに、エリア・スキャン・センサの事例において、すべての信号がセンサにより捕捉されるという１つの実例を例解する。結果として、ライン・スキャン・センサと比較してのアライメント許容量は、大幅に軽減される。
【００２３】
第２に、画像ベースのハンドヘルド・イメージャ・システムは、ミスアライメントの影響をさらに和らげるための特定の信号処理体系を含む。信号処理体系、及び、関連付けられるアルゴリズムは、信号処理体系、及び、関連付けられるアルゴリズムを履行するためのソフトウェア・プログラム又はモジュールを走らせるプロセッサを伴うコンピュータに接続されるコンピュータ可読記憶媒体により動作可能である。エリア・スキャン・センサを使用することにより、画像が獲得された後、平均が、同じ波長成分の方向に沿って遂行され得る。そのような平均動作は、検出器ノイズを大幅に低減し、システムの感度を増大し、さらには、図１において例解されるようなミスアライメントに起因する回転角度を訂正するための自由度を提供する。図２は、画像処理手順を例解する。実際には、ファントム、例えば鏡が、周期的フリンジ・パターンが明確に観察され得るように、適切な深度においてサンプル・アーム内に配置され得る。ＬＣＩが使用されないならば、周期的フリンジ・パターンではなく、知られている参照スペクトルが明確に観察され得る。１つの実施例において、ファントムは、傾き角度を見出だすために１回のみ必要とされるが、傾き角度を補償することにおいては必要とされない。１つの実施例において、ファントムは、分光器の使用の間に必要とされるのではなく、アライメント段階において必要とされるのみである。２Ｄ画像が、ステップ１１０において、エリア・スキャン・センサから獲得され、平均方向に関してのアライメント・エラーに起因する傾き角度がステップ１１２において識別され、訂正される。画像ベースのハンドヘルド・イメージャ・システムは、アルゴリズムを用いて、ステップ１１４において傾き角度を検出し、ステップ１１６において、この角度によって画像全体を回転させることができる。アルゴリズムは、傾き角度が存しないならば、フリンジを平均の方向に直交するよう向きを設定し、ゆえに、フリンジ・ウォッシュアウトは平均化の間に発生しないという事実に基づく。ＬＣＩが使用されないならば、知られている参照スペクトルが、平均の方向に直交して向きを設定され得るものであり、ゆえに、知られている参照スペクトル・ウォッシュアウトは平均化の間に発生しない。ステップ１１８におけるフーリエ変換の後のＬＣＩ信号は、フリンジ・ウォッシュアウトの事例と比較して最も大きいことになる。背景差分ステップ１２０が遂行され、最も高い信号対ノイズ比（ＳＮＲ：Ｓｉｇｎａｌ−ｔｏ−Ｎｏｉｓｅ）がステップ１２２において取得される。最も高いＳＮＲが取得されないならば、更新される傾き角度ステップ１１４、及び回転画像ステップ１１６が再び遂行され、次いでステップ１１２、垂直方向に沿った平均が遂行される。最も高いＳＮＲが取得されるならば、ログ表示ステップ１２４が遂行される。かくして、最大値探索アルゴリズムが、傾き角度を見出だすために開発される。傾き角度の検出は、システムが使用されるときの各々の時間に必要ではない。傾き角度の検出は、アライメント・プロセスの間に遂行されるのみであり、較正の一部であることになる。このソフトウェア補正は、画像を回転させないようにしながら、平均動作の方向を傾き角度へと変化させることによって、等価的に達成され得る。
【００２４】
１つの実施例によれば、図３は、ＳＤ−ＯＣＴシステム３００の１つの構成を例解する。例えばスーパールミネセント・ダイオード（ＳＬＤ：ｓｕｐｅｒｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｔ  ｄｉｏｄｅ）などの低コヒーレンス光源３２０から引き出される光が、ビーム・スプリッタ３２２により、サンプル・アーム３２４内へのサンプル・ビーム、及び、干渉計の参照アーム３２６内への参照ビームへと分割される。サンプル・アーム３２４内のサンプル・ビームは、ハンドヘルド・イメージャ３２８内の焦点光学部品によりサンプル上へと集束させられ、一方で、参照ビームは、光を干渉計内へと戻るように反射させるために、鏡３３２によって自由空間参照アーム３２６の方に方向設定される。１つの実施例において、ハンドヘルド・イメージャ３２８は、集束レンズ及び鏡を含み得る。１つの実施例において、参照アーム３２６は、偏光パドル３３４を含み得る。サンプルにより散乱させられる光は、検出アーム３３０の方に、コリメータ３１６、格子３１０、シリンドリカル・レンズ３１２、及びセンサ３１４内へと方向設定される。
【００２５】
アライメントの、より低度の許容量が、エリア・スキャン・カメラ、及び、提案される画像プロセス方法を使用して達成され得る一方で、ＳＤ−ＯＣＴシステムの性能は、意味のある臨床データを提供するために、損なわれるべきではない。１つの実施例において、Ｓｏｎｙ  Ｐｒｅｇｉｕｓ  ＩＭＸ２４９センサを使用する消費者グレードのエリア・スキャン・カメラであるセンサ３１４が用いられる。他の実施例において、センサは、検出器要素の２次元アレイである光検出器アレイであり、典型的にはＣＣＤ又はＣＭＯＳであるが、任意の２次元検出器アレイが本発明の範囲の中にある。１つの実施例において、ＯＣＴハンドヘルド・イメージャ・システムは、約５００μｍ深度においての＞１００ｄＢ感度、１ｍｍイメージング深度にわたっての＜１．６５ｄＢロール・オフ、及び、＞７ｍｍイメージング深度に達する。図３は、１つの実施例によるＳＤ−ＯＣＴシステム３００の構成を例解する。ＳＤ−ＯＣＴの理論的イメージング深度は、さらにはロール・オフ・パラメータに影響を及ぼす、干渉信号内のｋ成分又は波長のサンプリング分解能により直接的に決定される。十分な波長サンプリングに達するために、１８００ｌ／ｍｍ＠８４０ｎｍ格子３１０が、１つの実施例によって使用される。ＦＷＨＭがより大きいならば、より小さいｌ／ｍｍを伴う格子が使用され得るものであり、ｌ／ｍｍの選定は、さらには、シリンドリカル・レンズの焦点長、及び２Ｄセンサ・サイズにより決定される。１００ｍｍ焦点長シリンドリカル・レンズ３１２が加わって、３５ｎｍスペクトル帯域幅信号は分散され、１０ｍｍ幅ビームへとコリメートされ、次いで、２Ｄセンサ３１４により捕捉される。１つの実施例において、約５．８６μｍピクセル・サイズをもつＳｏｎｙ  Ｐｒｅｇｉｕｓ  ＩＭＸ２４９センサの使用は、＞７ｍｍイメージング深度につながる。代替的イメージング深度が、代替的センサによって用いられ得る。より良好なロール・オフ特性を達成するために、６０ｍｍ焦点長レンズ３１６が、干渉計から発出する信号をコリメートするために使用される。スポット・サイズは、エリア・センサにおいて約８．１５μｍであるように算出され、そのことが、検出においてのクロス・トークを低減する。ＳＤ−ＯＣＴシステムは、＞７ｍｍイメージング深度、及び、２０ｌｏｇ１０記法を使用する、約１ｍｍレンジにわたっての約１．６ｄＢロール・オフを達成した。ハンドヘルド環境においての安定性をより良好に提供するために、ハンドヘルド・イメージャ内の光学部品は、焦点の周囲の安定的なビーム・プロファイルを確実にするために、約１ｍｍ共焦点パラメータ・プロービング・ビームを提供する。エリア・スキャン・センサが使用されるという事実に起因して、各々のＡライン信号に対する生のデータ（ｒａｗ  ｄａｔａ）は２Ｄ画像である。ＬＣＩが使用されないならば、Ａライン信号は、スペクトルの信号であり、１Ｄ画像であり得る。２Ｄ画像が獲得された後、信号は、１つのＡライン結果を生成するために図２によって処理される。ＬＣＩが使用されないならば、１Ｄ画像が獲得された後、信号は、１Ｄスペクトル結果を生成するために図２によって処理される。干渉計の検出アームは、ＬＣＩ��ータに制限されないためなどで、他のイメージング検出システム内へと組み込まれ得る分光器を有し得る。
【００２６】
米国特許第８，１１５，９３４号と比較すると、アライメント要件が、大幅に低減されたコストを伴って緩和され、干渉計は、ラップトップ又はタブレットと容易に統合され得るものであり、一方で、画像品質は損なわれない。米国公報第２０１６／００４０９７８号と比較すると、このシステムは、スピードが損なわれない、より高い感度、イメージャ／人間対象者の動きに起因する主観性がより少ないことにつながる、より短い積分時間、ハンドヘルド・イメージャ内に２Ｄセンサを置く必要性が存在しないという事実ゆえの、よりコンパクトなハンドヘルド設計、及び、長いイメージング深度を達成するための、センサ・ピクセル数に対してのより少ない所要量をもつ。これらの性能パラメータは、そのようなシステムを、１次医療臨床環境においての使用に対する、より良好な、適した候補にする。
【００２７】
図４は、健康な人間対象者に関しての、提案されるシステムを使用したイン・ビボＬＣＩスキャニング結果を例解する。この結果は、鼓膜（ＴＭ：ｔｙｍｐａｎｉｃ  ｍｅｍｂｒａｎｅ）の厚さを明確に指示し、臨床環境においての提案される効用を実証する。イメージング部位においてのＴＭ厚さは、ＴＭの２つの層、すなわち、表皮（外側）及び粘膜（内側）層に対応する、ＬＣＩデータにおいての２つのピークの間の距離を計算することにより取得される。１つの実施例において、各々のイメージング部位においてのＴＭ厚さは、カメラのフレーム・レートのスピードにおいて獲得された１００個の深度分解プロファイル、又はＡラインのシーケンスから取得された平均厚さとして推定された。１つの実施例において、フレーム・レートは、約数十Ｈｚから約２ｋＨｚの間である。
【００２８】
（低コヒーレンス干渉法（ＬＣＩ）データのインテリジェント表現を手助けするためのコンピュータ可読アルゴリズム）
臨床環境において、従前のＯＣＴ画像と比較すると、画像処理の後の、獲得される単一のＡライン・プロファイルは、より少ない情報に起因して、解釈するのに、より直感的でないことになる。１次医療に対して目標にされるならば、より良好な分かりやすい結果を臨床医に提供する必要性が存する。さらに、２Ｄ  ＯＣＴとは違い、ＬＣＩにおいての複素共役曖昧性は、区別するのが難しいものであり得る。「複素共役曖昧性」は、負の周波数からの画像が正の周波数内へと鏡映される、重ねられた画像を結果的に生じさせ、そのことは、ＯＣＴにおいては通常回避される。ハンドヘルド背景環境においての現在の耳鏡検査によって、ハンドヘルド・プローブ、及び時には、イメージング対象者の動きがあるとすると、この曖昧性は、さらには、生じる公算がより大きいものであり得る。他の実施例において、プローブ又は対象者のいかなる動きも、この曖昧性を結果的に生じさせることがある。これらの問題を解決するために、画像ベースのハンドヘルド・イメージャ・システムは、１つの実施例によれば、臨床使用に対するＡライン・データを解釈するための２ステップ手法を有する。
【００２９】
ＯＣＴベースのハンドヘルド・イメージャ方法５００は、ＬＣＩのイメージング・レンジを実効的に２倍にする、正規の結果及び鏡映された結果の両方を利用して有用なＡライン・プロファイルを生成するための、ＬＣＩデータ５０２の特定の取り扱いを有する。図５において示されるように、第１に、背景ノイズ・レベルが、１Ｄ干渉データ５０２においてのすべてのＡライン結果に対する平坦な背景レベルを生成するために算出される。正規の信号及び鏡映された信号の両方を利用するために、異なるパラメータによる数値分散補償５０４が遂行され、そのことが、異なる背景プロファイルにつながり得る。両方の事例に対する背景プロファイルを正しく表すために、異なるパラメータによる２つの数値分散補償が、Ａｎｏｒｍａｌ及びＡｍｉｒｒｏｒｅｄと記される２つの異なるＡライン・プロファイルを生成するために、各々の生の干渉データに対して実現される。イメージング・セッションの間の一定のプローブ動きに起因して、各々の獲得された生の干渉計データは、ファイバねじれ、伸び、及び同類のものにより引き起こされて、Ａラインごとに異なることがあり得る。ゆえに、正しい背景プロファイルを生成するために、生の干渉データを基に平均化することの代わりに、各々の生の干渉データから取得されるＡｎｏｒｍａｌ及びＡｍｉｒｒｏｒｅｄの両方が、それぞれＮｎｏｒｍａｌ及びＮｍｉｒｒｏｒｅｄと記される、正規の、及び鏡映された事例に対するノイズ背景５０６を取得するために、すべての現在の獲得されたデータにわたって平均化される。この方式において、各々のイメージング・セッションの始まりにおいて、１００ｆｐｓカメラによって、Ｎｎｏｒｍａｌ及びＮｍｉｒｒｏｒｅｄは、数秒後の、約数百個のＡラインにわたる平均であることになる。平均化に対して使用される数は、大きい数のＡラインを含み、より大きい数がより良好であるが、この数が大きいほど、より長い時間が、これらの数のＡラインを獲得するために必要とされることになる。１つの実施例において、数秒内で数百個のＡラインを平均化することが十分である。他の実施例において、数秒内で少なくとも千個のＡラインを平均化することが十分であることがある。
【００３０】
第２に、ＯＣＴベースのハンドヘルド・イメージャ方法は、鏡像が現在の獲得されたＡラインに対して生じるかどうかを決定するために、Ａｓｉｇｎａｌ及びＡｍｉｒｒｏｒｅｄを、それぞれＮｓｉｇｎａｌ及びＮｍｉｒｒｏｒｅｄだけ、並びに、鮮鋭度測定５０８の見地において比較される様態で、差し引くことを有する。総体的により高い鮮鋭度を伴うものが、複素共役曖昧性の正しいＡライン・プロファイル表現とみなされる。鮮鋭度（ｓｈａｒｐｎｅｓｓ）は、評価され得る１つの定量的メトリックである。異なるＯＣＴ画像又はＡラインは、まったく異なる鮮鋭度測定量につながることになる。１つの実施例において、この方法の成功を確実にするために、ＯＣＴシステムの２つのアームのうちのいずれか１つ内への高い群遅延分散を伴う材料が付加され、そのことが、２つのアームの間の大きい分散ミスマッチを結果的に生じさせる。１つの実施例において、高い群速度分散を伴う材料はフリント・ガラスであり、１つの実施例において、材料は参照アーム内にのみ含まれるものであり、なぜならば、サンプル・アーム内の材料は、不要な減衰を持ち込むことがあるからである。他の実施例において、高い群速度分散を伴う材料は、最適な実例がより具体的であるならば、サンプル・アーム内に配置される。この方式において、数値分散補償アルゴリズムは、ＡｓｉｇｎａｌとＡｍｉｒｒｏｒｅｄとの間の、より相違するＡライン・プロファイルにつながる。例えば、Ａｓｉｇｎａｌが鮮鋭なピークをもつという事例において、その場合、Ａｍｉｒｒｏｒｅｄは、より低いピーク強度を伴うピークの、広がった本体をもつことになる。鮮鋭度は、さらには最大強度、及び同類のものにおいて評価され得る、Ａライン・プロファイルの１つの定量化するメトリックである。次いで、しきい値チェックが、例えば十分なＳＮＲが存するかどうかに関して遂行され、１つの実施例において、最大信号は、このＡライン・プロファイルに対するノイズ・レベルより１０ｄＢ高い。他の実施例において、十分なＳＮＲは、ノイズ・レベルより少なくとも３ｄＢ上に対するものである。そのＡライン・プロファイルがＳＮＲチェック５１０を通過するならば、このＡライン・プロファイルは、有用とみなされ（５１４）、Ａｕｓｅｆｕｌと記される。鏡映された画像のこの事例において、Ａｕｓｅｆｕｌは、正規のＬＣＩプロファイルと調和した表示を保つために、逆にされることになる（５１６）。そのＡライン・プロファイルがＳＮＲチェックを通過しないならば、Ａラインは無視される。表示については、ユーザが混乱しないように、すべての鏡映された画像が、同じ方式（正規のＬＣＩプロファイルと調和しない）で表示されることになるように、元に戻すように逆にする必要性は存しない。各々のＡｕｓｅｆｕｌに対して、対応する表面画像が、次いで、このＡライン・スキャンが、１つの実施例によればＴＭである、関心の位置において遂行されるかどうかを決定するために分析される（５１８）。対応する表面画像が、関心の位置において遂行されるならば（５２０）、このＡｕｓｅｆｕｌを、分析に対する最終的なＡライン・プロファイルとみなし、そのＡｕｓｅｆｕｌをＡｆｉｎａｌと記す。図５は、これらのステップのフロー・チャートを例解する。そのＡライン・プロファイルがＳＮＲチェックを通過しないならば（５１２）、データは無視され（５２２）、又は、Ａｕｓｅｆｕｌは、正規のＬＣＩプロファイルと調和した表示を保つために、逆にされることになる（５１６）。各々のＡｕｓｅｆｕｌに対して、対応する表面画像が、次いで、このＡライン・スキャンが、関心の位置において遂行されないかどうかを決定するために分析される（５１８）ならば、データは無視される（５２６）。
【００３１】
図６において示されるように、特定の分析６００が、より良好な理解可能な結果を提供するために、有用なＡライン・プロファイルに基づいて遂行される。各々のＡｆｉｎａｌが獲得された後、深度プロファイルに沿った第１のピークが識別され（６０２）、そのピークは、１つの実施例によれば、ＴＭ表面の信号であることが予想される。このピークの後の信号強度が、曲線にフィッティングされる。図６において例解されるように、健康なＴＭ６０４に対して、そのような曲線は、信号がノイズ・レベルに降下するときに、非常に急峻な勾配をもつことになる。１つの実施例において、急峻な勾配は、システムの軸分解能に関係付けられ、約１〜５０ミクロン・レンジ内の約５〜９５％遷移をもつ。おおよそ１００μｍである人間ＴＭの厚さ、Ｐａｒｉｔｏｓｈ  Ｐａｎｄｅ、Ｒｙａｎ  Ｌ．  Ｓｈｅｌｔｏｎ、Ｇｕｉｌｌｅｒｍｏ  Ｌ．  Ｍｏｎｒｏｙ、Ｒｙａｎ  Ｍ．  Ｎｏｌａｎ、及びＳｔｅｐｈｅｎ  Ａ．  Ｂｏｐｐａｒｔ、「Ａ  Ｍｏｓａｉｃｋｉｎｇ  Ａｐｐｒｏａｃｈ  ｆｏｒ  Ｉｎ  Ｖｉｖｏ  Ｔｈｉｃｋｎｅｓｓ  Ｍａｐｐｉｎｇ  ｏｆ  ｔｈｅ  Ｈｕｍａｎ  Ｔｙｍｐａｎｉｃ  Ｍｅｍｂｒａｎｅ  Ｕｓｉｎｇ  Ｌｏｗ  Ｃｏｈｅｒｅｎｃｅ  Ｉｎｔｅｒｆｅｒｏｍｅｔｒｙ」、Ｊ  Ａｓｓｏｃ  Ｒｅｓ  Ｏｔｏｌａｒｙｎｇｏｌ．  １７（５）、４０３〜４１６、２０１６が、曲線によっても示される。しかしながら、病気のＴＭ６０６に対して、ＴＭの背後の病的な物的要素の存在に起因して、この曲線は変化する。病気のＴＭの、１つの共通の特徴は、図６において示される総合的な厚さが、正常のＴＭ厚さより大きい（６０８）ということである。本明細書により、総合的な厚さは、第１のピークと、信号がノイズ・レベルに降下する位置との間の距離と定義される。１次医療医院においての集団検診ツールとして、総合的な厚さは、ＴＭの背後の病的な物的要素の実在を評価するために利用される。１つの実例として、実際には、数百の、又は、数千でさえあるＡライン・プロファイルが評価されるので、臨床医に与えられる結果は、ＴＭの病理を指示する、すべての評価される総合的な厚さ（全厚さ）の中央値であり得る。総合的な厚さの分布が、さらには、測定の妥当性を指示するために利用され得る。
【００３２】
要約すると、この方法は、１次医療環境においての耳鏡検査イメージングのための、消費者グレードのカメラを使用した、ＳＤ−ＯＣＴに基づく低コスト・ハンドヘルド・イメージャ・システムを実現する。さらに、これらの提案される解決策は、医学及び非医学の両方の、他の用途に適用され得る。２つの新規性と併せて、そのようなシステムは、そのような用途に対する十分な感度及び安定性をもつ。
【００３３】
要約すると、画像ベースのハンドヘルド・イメージャ・システムは、耳鏡検査イメージングのための１次医療環境、又は、検眼鏡、ダーマトスコープ、及び同類のもののためなどの、任意のイメージング環境若しくは構成において使用され得るエリア・スキャン・カメラを使用する。他の報告されるＳＤ−ＯＣＴシステムと比較して、この画像ベースのハンドヘルド・イメージャ・システムは、エリア・スキャン・カメラをシリンドリカル・レンズとともに使用すること、及び、従前のＳＤＯＣＴと同様のＳＮＲを達成することを有する、画像品質を損なうことを伴わない緩和されたアライメント要件、並びに、アライメントのロバスト性をさらに改善するためのコンピュータ可読媒体アルゴリズムを含む。分光器設計は、他の臨床イメージング用途へと組み込まれ得る。
【００３４】
正規の結果及び鏡映された結果の両方を利用する、実効的な、イメージング深度を２倍にすること、並びに、散乱信号の幅を深度において識別して、生理学的特徴の特性を明らかにすることを有する、コンピュータ可読媒体アルゴリズムは、低コヒーレンス干渉法（ＬＣＩ）データのインテリジェント表現を手助けする。
【００３５】
エリア・スキャン・カメラを、提案においての提案される処理方法とともに使用する、画像ベースのハンドヘルド・イメージャ・システムは、画像品質を損なうことを伴わない緩和されたアライメント要件につながる。加えて、より低いコストが達成され、そのことは、１次医療医院においての採用に向けて支援する。
【００３６】
画像ベースのハンドヘルド・イメージャ・システムは、Ａライン・プロファイルとは異なるものであり、なぜならば、そのシステムは、Ａライン・プロファイルの解釈を直接的に提供し、正規の信号及び鏡映された信号の両方を利用することにより、イメージング・レンジを実効的に２倍にするからである。いくつかの実施例において、Ａライン・プロファイルは、自動化された解釈に加えて、必要とされる際、いくつかの事例において別々に使用される。
【００３７】
（修正例）
ソフトウェア補正において傾き角度検出を達成するための代替的手法。最も高いＬＣＩ信号を識別することに基づく、傾き角度検出のための説明された方法の他に、傾き角度は、高度に反射的なファントムから獲得される画像上のフリンジ向きから直接的に検出され得る。フリンジを取得するために、上記で述べられたようにサンプル・アームにおいてファントムを使用する代わりに、代替的に、カバー・ガラス又は顕微鏡スライドなどの、２つの表面を伴う透明材料が、共通経路構成として、カメラ２Ｄセンサの前部に挿入され得る。フリンジ・パターンの周期が、次いで、材料の厚さにより決定される。フリンジが獲得された後、傾き角度は、画像上の同じスペクトル周波数成分に対する極大及び極小の向きを追跡することにより識別され得る。
【００３８】
ソフトウェアにおいてミスアライメント補正を達成し、ゆえにさらに、アライメント許容量を緩和するための代替的手法。２Ｄセンサからの各々の画像が獲得された後、計算的波面補正体系が実現され得る。略言すれば、高度に反射的なファントムからのフリンジ・パターンである２Ｄ画像が測定される。波面を正しくするために、フーリエ変換が２Ｄ画像に付与され、位相フィルタが、波面補正として乗算され、次いで、その後に逆フーリエ変換が続く。正しい位相フィルタを探索するために、同じファントムからの正しいフリンジ・パターンが、良好にアライメントされた分光器を使用してあらかじめ決定される。次いで、波面補正アルゴリズムが、最も良好な位相フィルタを探索して、捕捉されたフリンジ・パターンを正しいフリンジ・パターンへと最も良好に変換するために開発され得る。
【００３９】
より良好に理解可能な結果を提供して、ＬＣＩデータのインテリジェント表現を手助けするための代替的手法。上記で説明された総合的な厚さの測定量の他に、Ｍモード画像が提供され得る。Ｍモード画像は、各々の新しく獲得されたＡスキャンに対して、ユーザが現在の位置をより良好に追跡するために更新する。画像分析は、各々の個々のＡラインの代わりに、Ｍモード画像上で遂行され得る。
【００４０】
信号がＴＭの内方側においてノイズ・レベルに減少する勾配が、中耳腔内の病的な物的要素の実在を評価するための別の特徴として算出され得る。正常の健康なＴＭに対して、ＴＭの背後の物的要素の非存在のため、ＴＭの後のＬＣＩ信号は、ノイズ・レベルに急速に降下し、そのことが、非常に急激な勾配を結果的に生じさせる。ＬＣＩ信号の徐々の変化、ゆえに、より小さい勾配が観察されるとき、そのことは、Ｃａｃ  Ｔ．  Ｎｇｕｙｅｎら、「Ｎｏｎｉｎｖａｓｉｖｅ  ｉｎ  ｖｉｖｏ  ｏｐｔｉｃａｌ  ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ  ｏｆ  ｂｉｏｆｉｌｍ  ｉｎ  ｔｈｅ  ｈｕｍａｎ  ｍｉｄｄｌｅ  ｅａｒ」、Ｐｒｏｃ  Ｎａｔｌ  Ａｃａｄ  Ｓｃｉ  １０９（２４）、９５２９〜３４、２０１２において開示されるように、バイオフィルム又は滲出液などの病的な物的要素の実在を指示する。
【００４１】
（コンピュータ実現構成要素又はシステム）
本出願において使用される際、用語「構成要素」及び「システム」は、コンピュータに関係付けられるエンティティを、ハードウェア、ハードウェア及びソフトウェアの組み合わせ、ソフトウェア、又は、実行中のソフトウェアのいずれかを指すことを意図される。例えば、構成要素は、プロセッサ上で走るプロセス、プロセッサ、オブジェクト、実行可能ファイル、実行のスレッド、プログラム、及び／又はコンピュータであり得るが、それらであることに制限されない。例解として、サーバ上で走るアプリケーション、及びサーバの両方は、構成要素であり得る。１つ又は複数の構成要素は、プロセス、及び／又は、実行のスレッドの中に内在し得るものであり、構成要素は、１つのコンピュータ上に局在化され得るものであり、及び／又は、２つ以上のコンピュータの間で分散型であり得る。
【００４２】
一般的には、システムは、個別のタスクを遂行する、又は、個別の抽象データ・タイプを実現する、ルーチン、プログラム、コンポーネント、データ構造、その他を含み得るプログラム・モジュールを含み得る。なおまた、当業者は、本発明の方法が、シングル・プロセッサ又はマルチプロセッサ・コンピュータ・システム、ミニコンピュータ、メインフレーム・コンピュータ、並びに、パーソナル・コンピュータ、ハンド・ヘルド・コンピューティング・デバイス、マイクロプロセッサ・ベースの、又はプログラマブルなコンシューマ電子機器、及び同類のものを含む、他のコンピュータ・システム構成によって実践され得るものであり、それらの並べあげたものの各々は、１つ又は複数の関連付けられるデバイスに動作的に結合され得るということを察知するであろう。新機軸の例解される態様は、さらには、所定のタスクが、通信ネットワークを通してリンクされるリモート処理デバイスにより遂行される、分散型コンピューティング環境において実践され得る。分散型コンピューティング環境において、プログラム・モジュールは、ローカル及びリモートの両方のメモリ記憶デバイス内に布置され得る。
【００４３】
コンピュータは、典型的には、種々のコンピュータ可読媒体を含む。コンピュータ可読媒体は、コンピュータによりアクセスされ得る任意の利用可能な媒体であり得るものであり、揮発性及び不揮発性の両方の媒体、リムーバブル及び非リムーバブル媒体を含む。制限ではなく実例として、コンピュータ可読媒体は、コンピュータ記憶媒体及び通信媒体を有し得る。コンピュータ記憶媒体は、コンピュータ可読命令、データ構造、プログラム・モジュール、又は他のデータなどの情報の記憶のために、任意の方法又は技術の形で実現される、揮発性及び不揮発性、リムーバブル及び非リムーバブル媒体を含む。コンピュータ記憶媒体は、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、フラッシュ・メモリ、若しくは他のメモリ技術、ＣＤ−ＲＯＭ、デジタル・バーサタイル・ディスク（ＤＶＤ：ｄｉｇｉｔａｌ  ｖｅｒｓａｔｉｌｅ  ｄｉｓｋ）、若しくは他の光学ディスク記憶機構、磁気カセット、磁気テープ、磁気ディスク記憶機構、若しくは他の磁気記憶デバイス、又は、所望される情報を記憶するために使用され得る、及び、コンピュータによりアクセスされ得る、任意の他の媒体を含むが、それらに制限されない。
【００４４】
通信媒体は、典型的には、コンピュータ可読命令、データ構造、プログラム・モジュール、又は他のデータを、搬送波などの変調されるデータ信号、又は、他の移送メカニズムの形で実施し、任意の情報送達媒体を含む。用語「変調されるデータ信号」は、信号であって、その信号の特性のうちの１つ又は複数が、その信号内で情報を符号化するような様式でセットされる、又は変化させられる、信号を意味する。制限ではなく実例として、通信媒体は、有線ネットワーク又は直接有線接続などの有線媒体、及び、音響、ＲＦ、赤外線などのワイヤレス媒体、及び、他のワイヤレス媒体を含む。上記の任意のものの組み合わせが、さらには、コンピュータ可読媒体の範囲の中に含まれるべきである。
【００４５】
ソフトウェアは、アプリケーション及びアルゴリズムを含む。ソフトウェアは、スマート・フォン、タブレット、又はパーソナル・コンピュータ内で、クラウド内で、ウェアラブル・デバイス、又は、他のコンピューティング若しくは処理デバイス上で実現され得る。ソフトウェアは、ログ、ジャーナル、テーブル、ゲーム、記録物、通信、ＳＭＳメッセージ、ウェブ・サイト、チャート、対話型ツール、ソーシャル・ネットワーク、ＶＯＩＰ（ボイス・オーバ・インターネット・プロトコル（Ｖｏｉｃｅ  Ｏｖｅｒ  Ｉｎｔｅｒｎｅｔ  Ｐｒｏｔｏｃｏｌ））、電子メール、及びビデオを含み得る。いくつかの実施例においての、本明細書において説明される、並びに、コンピュータ可読プログラム・コードから形成される、及び、コンピュータ可読媒体において実施される、コンピュータ・プログラムにより遂行される、機能又はプロセスの、いくつか又はすべて。語句「コンピュータ可読プログラム・コード」は、ソース・コード、オブジェクト・コード、実行可能コード、ファームウェア、ソフトウェア、その他を含む、任意のタイプのコンピュータ・コードを含む。語句「コンピュータ可読媒体」は、読み出し専用メモリ（ＲＯＭ：ｒｅａｄ  ｏｎｌｙ  ｍｅｍｏｒｙ）、ランダム・アクセス・メモリ（ＲＡＭ：ｒａｎｄｏｍ  ａｃｃｅｓｓ  ｍｅｍｏｒｙ）、ハード・ディスク・ドライブ、コンパクト・ディスク（ＣＤ：ｃｏｍｐａｃｔ  ｄｉｓｃ）、デジタル・ビデオ・ディスク（ＤＶＤ：ｄｉｇｉｔａｌ  ｖｉｄｅｏ  ｄｉｓｃ）、又は、任意の他のタイプのメモリなどの、コンピュータによりアクセスされる能力のある、任意のタイプの媒体を含む。
【００４６】
本明細書において述べられるすべての刊行物及び特許出願は、各々の個々の刊行物又は特許出願が、参照により組み込まれるように具体的及び個々に指示されるかのようであるのと同じ程度まで、本明細書において参照により組み込まれる。
【００４７】
本発明は、様々な実施例に関して説明されたが、本発明は、さらなる修正の能力があるということが理解されるであろう。本出願は、一般的に、本発明の原理にしたがう、並びに、本発明が属する技術分野の中の、知られている、及び慣習の実践の中のような、本開示からの逸脱を含む、本発明の任意の変形、使用、又は適合を包含することを意図される。
【図１】
2020509375.tif 000003
【図２】
2020509375.tif 000004
【図３】
2020509375.tif 000005
【図４Ａ】
2020509375.tif 000006
【図４Ｂ】
2020509375.tif 000007
【図５】
2020509375.tif 000008
【図６】
2020509375.tif 000009
【国際調査報告】
2020509375.tif 000010