(57)【要約】本発明は、第１ユーザのためのターゲット（２４）の定位を支援する方法に関し、当該第１ユーザは第１ユーザ基準フレーム（ＲＵ１）と関連する拡張現実観察手段（１１）を備える観察装置（２６）を装着している。この方法に基づいて、マスタ基準フレーム（ＲＭ）と関連する基準プラットフォーム（１）は地勢の上に配置されており、基準プラットフォームは第１ユーザに装着された少なくとも１つのカメラ（１３）から観察され、観察されたプラットフォーム（１）の幾何特徴は観察されたプラットフォーム（１）の数値的モデルと比較され、第１ユーザ基準フレーム（ＲＵ１）の方位および位置はマスタ基準フレーム（ＲＭ）に対して指定される。これにより、ターゲット（２４）を定位する少なくとも１つの仮想レチクルを拡張現実観察手段（１１）に表示することができる。
2020500361.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
拡張現実観察手段（１１）を備える観察装置（２６）を装着している第１ユーザ（６）のためのターゲット（２４、２５）の定位を支援する方法であって、当該拡張現実観察手段（１１）は、支持板（１２）に固定されており、計算手段（１６）に連結しており、通信手段（１８）と関連し、
基準プラットフォーム（１）は、活動範囲に配置されており、マスタ基準フレーム（ＲＭ）と呼ばれる空間的方位基準フレームを有し、第１ユーザ基準フレームと呼ばれる第１ユーザ空間的方位基準フレーム（ＲＵ１）が前記観察装置のデザインによって定義されており、前記第１ユーザ（６）の前記観察装置（２６）と関連し、
前記ターゲットの定位を支援する方法は、
前記プラットフォーム（１）から、または、前記通信手段（１８）を介して第２ユーザによって、前記マスタ基準フレーム（ＲＭ）における前記ターゲット（２４、２５）の座標を前記第１ユーザ（６）に送信するステップと、
前記第１ユーザ（６）によって、少なくとも１つのカメラ（１３）から前記基準プラットフォーム（１）を観察するステップであって、前記カメラ（１３）が、前記第１ユーザ（６）によって支持された前記板（１２）に固定されており、前記拡張現実観察手段（１１）を支持する、観察するステップと、
前記マスタ基準フレーム（ＲＭ）に対する前記第１ユーザ基準フレーム（ＲＵ１）の方位および位置を推定するように、観察された前記プラットフォーム（１）の幾何特徴を、前記計算手段（１６）のメモリ（１７）に記憶された前記プラットフォームのデジタルモデルと比較するステップと、
前記第１ユーザ基準フレーム（ＲＵ１）における前記ターゲット（２４、２５）の座標を計算するステップと、
前記ターゲット（２４、２５）を定位可能とする少なくとも１つの仮想レチクル（２２）を、前記第１ユーザ（７）の前記拡張現実観察手段（１１）に表示するステップと、
を備える、ターゲットの定位を支援する方法。
【請求項２】
前記マスタ基準フレーム（ＲＭ）における前記ターゲット（２４）の前記座標は前記プラットフォーム（１）から送信され、少なくとも１つのマスタ観察手段（２３）は前記プラットフォーム（１）に装着されており、前記プラットフォーム（１）はターゲット指定手段に連結しており、前記ターゲット指定手段は前記マスタ基準フレーム（ＲＭ）における前記ターゲット（２４）の前記座標を判断することを可能とする、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記マスタ基準フレームにおける前記ターゲット（２５）の前記座標は観察装置（２６）を装着している第２ユーザ（７）によって送信され、前記第２ユーザ（７）が装着している観察装置（２６）は、計算手段（１６）に連結しており、通信手段（１８）と関連し、第２ユーザはターゲットを指定させえる手段を有する、請求項１に記載のターゲットの定位を支援する方法。
【請求項４】
第２ユーザ（７）は、前記第１ユーザの前記拡張現実観察手段（１１）と同様な拡張現実観察手段（１１）を含む観察装置（２６）を装着しており、第２ユーザ基準フレームと呼ばれる第２ユーザ空間的方位基準フレーム（ＲＵ２）は、前記観察装置（２６）のデザインによって定義されており、前記第２ユーザ（７）の前記観察装置（２６）と関連し、
前記ターゲットの定位を支援する方法において、
前記第２ユーザ（７）は、前記第２ユーザ基準フレーム（ＲＵ２）においてターゲット（２５）が指定されるべき前記座標を判断し、
前記第２ユーザ（７）は、少なくとも１つのカメラ（１３）から前記基準プラットフォーム（１）を観察し、前記カメラ（１３）が、前記第２ユーザ（７）によって支持され、前記第２ユーザ（７）によって支持された前記板（１２）に固定されており、前記第２ユーザ（７）の前記拡張現実観察手段（１１）を支持し、
前記マスタ基準フレーム（ＲＭ）に対する前記第２ユーザ基準フレーム（ＲＵ２）の方位および位置を推定するように、観察された前記プラットフォーム（１）の幾何特徴が、記計算手段（１６）のメモリ（１７）に記憶された前記プラットフォームのデジタルモデルと比較され、
前記マスタ基準フレーム（ＲＭ）において前記ターゲット（２５）が指定されるべき前記座標が計算され、
前記第２ユーザ（７）は、前記マスタ基準フレーム（ＲＭ）における前記ターゲット（２５）の座標を前記第１ユーザ（６）に送信する、請求項３に記載のターゲットの定位を支援する方法。
【請求項５】
前記プラットフォーム（１）は車両から構成される、請求項１〜４のいずれか１項に記載のターゲットの定位を支援する方法。
【請求項６】
前記プラットフォーム（１）の前記デジタルモデルは、前記車両の外部幾何特徴のモデルの少なくとも一部である、請求項５に記載のターゲットの定位を支援する方法。
【請求項７】
前記プラットフォーム（１）の前記デジタルモデルは、前記車両の内部幾何特徴のモデルの少なくとも一部である、または、前記車両の前記内部幾何特徴の前記モデルの少なくとも一部を含む、請求項５または６に記載のターゲットの定位を支援する方法。
【請求項８】
第１ユーザのための観察装置（２６）であって、
前記観察装置は、通信手段（１８）と関連する計算手段（１６）に連結している拡張現実観察手段（１１）を含み、本発明に係る方法が実行可能であり、
前記観察装置は、
前記第１ユーザの周りの空間を観察すること、および、前記プラットフォーム（１）の映像を取得することを可能とする少なくとも１つのカメラ（１３）を強固に固定し支持する板（１２）と、
メモリ（１７）およびアルゴリズムを組み込んでいる前記計算手段（１６）であって、前記メモリ（１７）に前記プラットフォーム（１）のデジタルモデルが記憶されており、前記アルゴリズムが、
当該プラットフォームと関連するマスタ基準フレーム（ＲＭ）に対する、かつ、第１ユーザ基準フレームと呼ばれる前記ユーザの前記観察装置（２６）の第１ユーザ空間的方位基準フレーム（ＲＵ１）の方位および位置を判断し、
前記マスタ基準フレーム（ＲＭ）から前記第１基準フレーム（ＲＵ１）に画像またはターゲットの前記座標を転換し、
前記第１基準フレーム（ＲＵ１）から前記マスタ基準フレーム（ＲＭ）に画像またはターゲットの前記座標を転換することを可能とする、前記計算手段（１６）と、
前記板（１２）に固定された、少なくとも１つの投影コリメータ（１９）および少なくとも１つの半透明のブレード（２０）を含む、前記拡張現実観察手段（１１）と、
を備え、
各コリメータ（１９）は前記画像を半透明のブレード（２０）に表示可能であり、前記板（１２）は、固い機械的支持を構成し、前記カメラ（１３）、前記コリメータ（１９）および前記半透明のブレード（２０）の相対的な位置および角度方位を固定することを可能とする、観察装置。
【請求項９】
それぞれが視準器と関連する２つの半透明のブレード（２０）を備える、請求項８に記載の観察装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、観察手段を装着しているユーザのためのターゲットの定位を支援することを可能とする方法の技術分野に関する。
【背景技術】
【０００２】
観察手段は、ユーザに光景を見させる光学観察手段（optical viewing means）またはデジタル観察手段に特に関する。このような装置は、まびさし、双眼鏡、光学ゴーグル、ヘルメットゴーグルを搭載する拡張現実システムを特に含む。
【０００３】
観察される対象物の情報を提供する埋め込み情報をターゲットの様子の上に重ね合わすのは一般的である。
【０００４】
特許文献１および特許文献２は、遠隔のオペレータからの支援を用いてまたは用いずに保守タスク（maintenance task）を行うことに利用される拡張現実観察装置を示す。
【０００５】
一般的に、観察される光景に対する観察手段（ゴーグルまたはヘルメット）の定位は、分析すべき対象物に配置されたマーカを用いて行われる。特許文献３はこのような技術を記載している。
【０００６】
特許文献４も、自身の座標を観察者に送る特別なマーカを活動範囲（field）に配置することを記載している。
【０００７】
そして、基準点が配置されえない未知の環境において観察者が移動するときに、困難点が生じる。
【０００８】
ヘルメットから構成された観察装置をユーザに装着させる提案があり、当該ヘルメットは、環境を観察するための手段を提供し、相関の連続撮影画像によってヘルメットの動きの評価を行うために後者の等価分析（constant analysis）を行う。特許文献５はこのようなヘルメットを記載している。快速に変化しえる環境において演算性能に対して困難点が生じる。ヘルメットの取得可能な空間的位置の正確さに対しても、もう１つの困難点が生じる。
【０００９】
軍事活動または平和維持活動において、観察手段内に基準点または基準画像を動的に配置することを可能とするために、例えば、制圧すべきターゲットを配置する必要があるとき、ヘルメットまたはゴーグルの方位（orientation）を非常に精確に定位する必要があるのは事実である。
【００１０】
位置角度（location angles）には数ミリラジアン（milliradian、ミルとも呼ばれている）程度の精確さが必要である。
【００１１】
いかなる場合においても即時の環境の下で活動範囲内に設置された固定の基準点がなく分析することは保証しにくい。すると、持続的にその空間的方位を測定可能なように、慣性プラットフォームを有するヘルメットを装着する必要が生じる。
【００１２】
しかしながら、このような技術は扱いにくくて高価すぎるため適用できない。
【先行技術文献】
【特許文献】
【００１３】
【特許文献１】欧州特許第２９４２７１７号明細書
【特許文献２】欧州特許第１４５１６５２号明細書
【特許文献３】欧州特許第９４９５１３号明細書
【特許文献４】米国特許出願公開第２００７／０２７６５９０号明細書
【特許文献５】米国特許第８８３１２７７号明細書
【発明の概要】
【００１４】
本発明の目標は、ユーザのためのターゲットの定位を支援する方法を提供することであり、この方法において定位は簡単で迅速で行える。
【００１５】
本発明に係る方法は軍事活動に適用可能であり、戦場において、異なるオペレータの間、および、歩兵と車両の乗組員との間での活動情報の通信を支援する。本発明に係る方法は平和維持活動にも適用可能であり、平和維持活動のために、活動範囲における車両から距離を置く場所にいるオペレータと活動情報を通信する必要なときがある。
【００１６】
よって、本発明は、拡張現実観察手段を備える観察装置を装着している第１ユーザのためのターゲットの定位を支援する方法に関する。当該拡張現実観察手段は、支持板に固定されており、計算手段に連結しており、通信手段と関連する。基準プラットフォームは、活動範囲に配置されており、マスタ基準フレーム（master reference frame）と呼ばれる空間的方位基準フレーム（spatial orientation reference frame）を有し、第１ユーザ基準フレームと呼ばれる第１ユーザ空間的方位基準フレームが観察装置のデザインによって定義されており、第１ユーザの観察装置と関連する。
ターゲットの定位を支援する方法は、
プラットフォームから、または、通信手段を介して第２ユーザによって、マスタ基準フレームにおけるターゲットの座標を第１ユーザに送信するステップと、
第１ユーザによって、少なくとも１つのカメラから基準プラットフォームを観察するステップであって、カメラが、第１ユーザによって支持された板に固定されており、拡張現実観察手段を支持する、観察するステップと、
マスタ基準フレームに対する第１ユーザ基準フレームの方位および位置を推定するように、観察されたプラットフォームの幾何特徴（geometry）を、計算手段のメモリに記憶されたプラットフォームのデジタルモデルと比較するステップと、
第１ユーザ基準フレームにおけるターゲットの座標を計算するステップと、
ターゲットを定位可能とする少なくとも１つの仮想レチクルを、第１ユーザの拡張現実観察手段に表示するステップと、を備える。
【００１７】
１つの特定の実施例において、マスタ基準フレームにおけるターゲットの座標はプラットフォームから送信されてもよく、少なくとも１つのマスタ観察手段はプラットフォームに装着されており、プラットフォームはターゲット指定手段に連結しており、ターゲット指定手段はマスタ基準フレームにおけるターゲットの座標を判断することを可能とする。
【００１８】
もう１つの実施例において、マスタ基準フレームにおけるターゲットの座標は観察装置を装着している第２ユーザによって送信され、第２ユーザが装着している観察装置は、計算手段に連結しており、通信手段と関連し、第２ユーザはターゲットを指定させえる手段を有する。
【００１９】
有益なことに、第２ユーザは、第１ユーザの拡張現実観察手段と同様な拡張現実観察手段を含む観察装置を装着しており、第２ユーザ基準フレームと呼ばれる第２ユーザ空間的方位基準フレームは、観察装置のデザインによって定義されており、第２ユーザの観察装置と関連する。
ターゲットの定位を支援する方法において、
第２ユーザは、第２ユーザ基準フレームにおいてターゲットが指定されるべき座標を判断し、
第２ユーザは、少なくとも１つのカメラから基準プラットフォームを観察し、カメラが、第２ユーザによって支持され、第２ユーザによって支持された板に固定されており、第２ユーザの拡張現実観察手段を支持し、
マスタ基準フレームに対する第２ユーザ基準フレームの方位および位置を推定するように、観察されたプラットフォームの幾何特徴が、計算手段のメモリに記憶されたプラットフォームのデジタルモデルと比較され、
マスタ基準フレームにおいてターゲットが指定されるべき座標が計算され、
第２ユーザは、マスタ基準フレームにおけるターゲットの座標を第１ユーザに送信する。
【００２０】
１つの実施例に基づくと、プラットフォームは車両から構成される。
【００２１】
プラットフォームのデジタルモデルは、車両の外部幾何特徴のモデルの少なくとも一部であってもよい。
【００２２】
プラットフォームのデジタルモデルは、車両の内部幾何特徴のモデルの少なくとも一部であってもよく、または、車両の内部幾何特徴のモデルの少なくとも一部を含んでもよい。
【００２３】
本発明は第１ユーザのための観察装置にも関する。観察装置は、通信手段と関連する計算手段に連結している拡張現実観察手段を含み、本発明に係る方法が実行可能である。
観察装置は、
第１ユーザの周りの空間を観察すること、および、プラットフォームの映像を取得することを可能とする少なくとも１つのカメラを強固に固定し支持する板と、
メモリおよびアルゴリズムを組み込んでいる計算手段であって、メモリにプラットフォームのデジタルモデルが記憶されており、アルゴリズムが、
当該プラットフォームと関連するマスタ基準フレームに対する、かつ、第１ユーザ基準フレームと呼ばれるユーザの観察装置の第１ユーザ空間的方位基準フレームの方位および位置を判断し、
マスタ基準フレームから第１基準フレームに画像またはターゲットの座標を転換し、
第１基準フレームからマスタ基準フレームに画像またはターゲットの座標を転換することを可能とする、計算手段と、
板に固定された、少なくとも１つの投影コリメータおよび少なくとも１つの半透明のブレードを含む、拡張現実観察手段と、
を備える。
各コリメータは画像を半透明のブレードに表示可能であり、板は、固い機械的支持を構成し、カメラ、コリメータおよび半透明のブレードの相対的な位置および角度方位（angular orientation）を固定することを可能とする。
【００２４】
有益なことに、観察装置は、それぞれが視準器と関連する２つの半透明のブレードを備えてもよい。  
【図面の簡単な説明】
【００２５】
１つの特定の実施例について、添付図面を参照した以下の説明によれば、本発明はよりよく理解されるであろう。
【図１】活動範囲における本発明の実施を概略的に示す図
【図２】本発明に係る観察装置をさらに詳細に示す図
【図３】図２に係る観察装置の概略的な上面図
【発明を実施するための形態】
【００２６】
図１は車両１が中に移動する軍事（または平和維持）の活動戦域を示し、当該車両１は、武器システム３を支持する砲塔２が装着されて、武装された車両である。
【００２７】
図１は、頭が車室から外へ出た車両の運転手４、および、同様に頭が砲塔２から外へ出た車両のもう１人の乗員５、例えば、車両長（vehicle chief）またはシュータ５を示す。2人の武装した歩兵６および武装した歩兵７も活動範囲で移動している。
【００２８】
各歩兵は個別の武器８を装着して筐体９を負っており、筐体９は、通信手段と関連するポータブル計算手段と、概略的に示されているアンテナ１０とを収納する。通信手段は各歩兵６、７が他方の歩兵および車両１の乗員と通信することを可能とする。
【００２９】
このような通信手段は既知である。通信手段はヘルツ波（Hertzian waves）を利用し音声とデータ交換とを組み合わせることが一般的である。
【００３０】
各歩兵は拡張現実観察手段１１を含む観察装置２６も装着しており、当該拡張現実観察手段１１は拡張現実ゴーグルの形式で概略的に示されている。
【００３１】
これらの拡張現実観察手段は、筐体９に置かれた計算手段と連結しており、進行中に任務に関する画像または情報や、他方の歩兵によってまたは車両の乗員によって送信された情報を、視野に重ね合わすように示すことを可能とする。
【００３２】
本発明に基づくと、観察装置２６は支持板１２に固定された拡張現実観察手段１１を含み、板には、当のユーザの周りの空間を観察することを可能とする少なくとも１つのカメラ１３も強固に固定し支持される。
【００３３】
図１は、各ユーザに着用されたヘルメットによる支持板１２を概略的に示す。カメラ１３はヘルメットの頂部に固定されている。
【００３４】
カメラまたは一群のカメラは規定されているため、ユーザを中心にして実質的な３６０°の角度カバー範囲（angular coverage）を有するカメラ１３の観察視野１４が保証される。広視野カメラを選択すること（によって広角レンズを選択すること）が可能であるが、比較的狭いレンズ角度も選択可能である。比較的狭いレンズ角度を選択した場合、所望の角度カバー範囲（３６０°）を保証するようにカメラの数を増やす必要がある。
【００３５】
技術的な原因のため、この３６０°のカバー範囲はユーザから所定距離（例えば、少なくとも１メーター）内のみ有効である。特に、ユーザがヘルメットの周囲に分布している複数のカメラ１３を着用する場合、盲点は存在し、ユーザに近づくときのみ、離れたところに交差するカメラの視野は３６０°のカバー範囲を提供する。具体的に、視野が十分に広いように選択されるため、後述するように、カメラ１３は、ここでは車両１から構成された基準プラットフォームの少なくとも一部の観察を常に提供する。
【００３６】
図１において、示された角度セクタ（angular sector）１４は、実質的な球面形状を有することによってユーザを中心にする３６０°を確実にカバーする際の空間カバー範囲のセクタである。上方および下方に向かう盲点は操作上に阻害にならない。図１から見られるように、車両の運転手４および車両長５も拡張現実観察手段１１を含んだ観察装置２６を装着しており、当該装置は歩兵６および歩兵７の装置と同様である。
【００３７】
図２および図３は、ヘルメットに固定された、本発明に係る観察装置２６の構造をさらに詳細に示す。
【００３８】
これらの図面において、ヘルメットは示されていないが、板１２は観察手段１１およびカメラ１３を支持するために提供されることが確認できる。図示された例示に基づくと、板１２は、垂直軸１５の周囲において角度上規律に分布している４つのカメラ１３を支持するため、これらのカメラの観察視野が３６０°を重なり合っていることが保証される。
【００３９】
図２において、筐体９は、メモリ１７を組み込んでいる計算手段１６、および通信手段１８を収納することも概略的に示されている。
【００４０】
説明を簡略化するために、図面は、筐体９に収納された計算手段１６が歩兵によって支持されていることを示す。計算手段は専用の筐体９以外のところに構造的に配置されうること、例えば、ヘルメットに固定された板１２によって支持されうることも当然に理解されるであろう。計算手段はカメラ１３に関連する電子回路に組み込まれてもよい。これらの計算手段は、いかなる場合でも当のユーザによって支持されるため、「ポータブル」の性質を維持する。
【００４１】
拡張現実観察手段１１は、板１２に固定された、少なくとも１つの投影コリメータ１９と少なくとも１つの半透明のブレードとを含む。
【００４２】
一般的に、コリメータ１９は関連する半透明のブレード２０に画像を表示することを可能とする。
【００４３】
ここで示された観察装置２６は２つの半透明のブレード２０を含み、ユーザの両眼２１のそれぞれの前に１つの半透明のブレード２０が配置されている。観察装置２６は２つの投影コリメータ１９を含み、半透明のブレード２０のそれぞれの前に投影コリメータ１９が配置されている。ブレード２０とコリメータ１９とも板１２に対して強固に固定されている。２つの半透明のブレードを利用することにより、空間の立体映像（stereoscopic vision）、および、適用される２つのコリメータによって投影される映像を提供し、浮き上がった画像をユーザに与えることが可能となる。
【００４４】
一般的に、各コリメータ１９は自身に関連する半透明のブレード２０に、計算手段１６によって提供された情報、および、ユーザの環境空間について有する視野を補完する情報を表示することを可能とする。
【００４５】
特に、本発明に係る方法に従い、コリメータ１９は画像をブレード２０に投影することを可能とし、ここにおける当該画像はターゲットの定位を可能とする仮想レチクル２２である。
【００４６】
板１２は固い機械的支持を構成し、カメラ１３、コリメータ１９および半透明のブレード２０の相対的な位置および角度方位を固定することを可能とする。
【００４７】
よって、板１２は、空間におけるユーザの観察手段１１の方位基準フレーム、またはユーザ基準フレーム（ＲＵ）を実施する。
【００４８】
もちろん、仮想レチクル以外の画像を半透明のブレード２０に表示することも可能であり、当該画像は、例えば、ターゲットの浮き上がった拡大画像、および、活動範囲の偵察活動を促進するなどのためにプラットフォームによって送信された拡大画像、または、活動範囲に存在する要素もしくは対象物に関連する情報である。
【００４９】
本発明に係る方法の目標は、対象物（例えば、ターゲット）の定位情報を、ユーザの観察方向の精確の座標を知る必要がなく、通信手段１８を介してユーザに動的に送信することを可能とすることである。
【００５０】
そのために、本発明に基づくと、ここでは車両１である基準プラットフォームが考えられ、当該基準プラットフォームは、活動範囲に配置されているので、以下にマスタ基準フレーム（図１を参照）と呼ばれる方位空間基準フレーム（orientation spatial reference frame）ＲＭを有する。
【００５１】
さらに、観察装置２６のデザインによって、また、板１２によって保証されたカメラ１３と観察手段１１との間の固い接続の結果として、第１ユーザ（例えば、歩兵６）に対して、第１ユーザ基準フレームＲＵ１と呼ばれる第１ユーザ空間的方位基準フレームを定義することが可能となる。この第１ユーザ基準フレームは第１ユーザ６の観察装置２６と関連する（図１１を参照）、第１ユーザ６の観察手段１１とも関連する。
【００５２】
プラットフォームまたは車両１には少なくとも1つのマスタ観察手段２３が装着され、マスタ観察手段２３は（ここではマスタ観察手段２３に組み込まれた）ターゲット指定手段と連結している。
【００５３】
ターゲット指定手段は当業者に知られている。ターゲット指定手段は一般的には、レーザなどのテレメータと、マスタ基準フレームＲＭに対する照準線ＬＶの方位を計算するための手段とを備える。これらの手段はマスタ基準フレームＲＭにおけるターゲット２４の座標を判断すること可能とする。
【００５４】
そして、これらの座標は車両１内にあるすべての視聴画面に利用可能であり、車両１に関する方位が知られる人のこれらの画面で目視されたターゲットが定位可能となる。
【００５５】
発明に基づくと、マスタ基準フレームＲＭにおけるターゲット２４の座標が通信手段１８を介して第１ユーザ６に送信される（ステップ８０）。もちろん、車両自体は、これらの座標を第１ユーザに送信可能な通信手段（例えば、ヘルツ波を利用する通信手段）を装着している。図１は、ブロック１８ａによって、アンテナ１０ａに関連する車両の通信手段を概略的に示す。
【００５６】
一方、持続的に、第１ユーザ６に支持されたカメラ１３基準プラットフォーム１を観察することを可能とする。
【００５７】
適したアルゴリズムは、基準プラットフォーム１の画像を当該プラットフォームの即時のデジタルモデル（ステップＢ）に転換することを可能とする。
【００５８】
プラットフォームの実際のデジタルモデルは、すでに第１ユーザに支持された計算手段１６のメモリ１７に記憶されている。このデジタルモデルはプラットフォームのコンピューター支援設計から得る。これは３次元モデルであり、ユーザに見られない（隠し形式の）プラットフォームのデータから削除されるのみである。
【００５９】
もちろん、このデジタルモデルは実際の車両の寸法的要素を組み込んでおり、当該寸法的要素は、所定サイズの車両の画像から、ユーザと車両との距離を判断することを可能とする。
【００６０】
よって、観察されたプラットフォーム１の幾何特徴（即時デジタルモデル）と、ポータブルの計算手段１６のメモリ１７に記憶された基準モデルとの比較が行われる（ステップＣ）。
【００６１】
結果として、この比較は、比較アルゴリズムを用いて、マスタ基準フレームＲＭ（の軸の角度）に対する第１ユーザ基準フレームＲＵ１の軸の方位を推定し、マスタ基準フレームＲＭに対する第１ユーザ基準フレームＲＵ１の位置（マスタ基準フレームＲＭにおいて第１ユーザ基準フレームＲＵ１の中心の場所）を推定することを可能とする。この比較は頭字語ＳＬＡＭ（スラム、Simultaneous Localization And Mapping、同時に自己位置推定と環境地図作成）で知られる画像比較アルゴリズムによって実行される。これらのアルゴリズムは当業者に知られており、ここで詳細に説明する必要がない。これらのアルゴリズムは、最良相関を得るのに必要な軸の方向の変化を判断するために、フィルタ処理技術（カルマンフィルタ処理、確率的フィルタ処理（probabilistic filtering））を実行することによって画像比較を実施することに注意すべきである。よって、マスタ基準フレームＲＭにおいて第１ユーザ基準フレームＲＵ１の座標が判断可能であり、マスタ基準フレームＲＭに対する第１ユーザ基準フレームＲＵ１の軸の方位も判断可能である。
【００６２】
次に、第１ユーザ基準フレームＲＵ１におけるターゲット２４の座標を簡単に計算する（ステップＤ）。これは、ターゲット２４を定位可能とする仮想レチクル２２を、第１ユーザの拡張現実観察手段１１に表示することを可能とする。
【００６３】
もちろん、まずはユーザの形態的特徴（両眼間の間隔、両眼から半反射のブレードまでの距離、ブレードとカメラとの間の距離）に対して観察装置２６の観察手段１１を較正する必要がある。ユーザからプラットフォーム１の一部しか見えない場合であっても、ＣＡＤから得たデジタルモデルは位置のロバスト性の保証に十分に精確である。このモデルによって、ユーザとプラットフォームとの間の妨害、プラットフォームの部分的かつ一時的な潜伏による妨害などの存在（例えば、他のユーザが視野にはいってくること）によって混乱することがなくなる。
【００６４】
よって、本発明は、板１２に固定された慣性プラットフォームの利用を完全になくすことを可能とする。ＣＡＤから得たデジタルモデルの精確さは、数ミリラジアンより少ない角度ずれの範囲内でマスタ照準線ＬＶの座標を判断可能とするため、定位の精確さが優良である。
【００６５】
本発明は、車両１に対するいかなるユーザの定位を可能とし、車両１自体からだけではなく、本発明に係る観察装置２６を装着している他のユーザ、例えば、歩兵７から、ターゲット２５を指定することも可能とし、当該観察装置２６は、ポータブルの計算手段１６と連結する観察手段１１を含み、通信手段１８に関連する。第２ユーザ７もターゲットを指定させえる手段、例えば、レーザ指定器、または三角測量方法を実行する受動的手段を装着している。
【００６６】
よって、第２ユーザ７は、自身のユーザ基準フレームＲＵ２においてターゲット２５に対する自身の照準線ＬＶ２の座標が判断可能となる。
【００６７】
第２ユーザ７が常にそのカメラ１３を用いて車両１を観察し、かつ、前述したように画像相関によってアルゴリズムがマスタ基準フレームＲＭに対するユーザ基準フレームＲＵ２の位置および方位を保証するので、第２ユーザ７はマスタ基準フレームＲＭにおけるユーザ基準フレームＲＵ２の方位および位置を知っている。
【００６８】
よって、第２ユーザ７はマスタ基準フレームＲＭにおける新たなターゲット２５の座標を第１ユーザ６に送信することができる。
【００６９】
第１ユーザ６は続いて、前述したように、本発明に係る方法を実行し、自身のユーザ基準フレームＲＵ２における当該新たなターゲット２５の座標を計算する。
【００７０】
いかなる場合においても、本質は各ユーザがそのカメラ１３を用いて車両１を観察する可能性にある。ユーザは続いて自身を空間において定位することができ、マスタ基準フレームＲＭは、車両から降りてかつ車両の周囲に分散しているすべてのユーザに対する基準とされる。現在の光学システムによって、車両から数十メーター程度の範囲内では所望の定位精確さを有する定位が可能となる。
【００７１】
本発明の１つの特徴に基づくと、ユーザは車両全体を目視する必要がない。ＳＬＡＭアルゴリズムに対しては、実行されうる特徴的な部分がユーザの視野に入れば十分である。
【００７２】
図１に示されているように、運転手４と車両長（またはシュータ）５とも、拡張現実観察手段１１を含んで、歩兵６および歩兵７の観察装置２６と同様な観察装置２６を装着している。このような配置によって、乗組員が車室にいる（かつ光学ルートを介して活動範囲を観察する）か、またはその頭が車室から外へ出ているかにかかわらず、乗組員もその観察手段１１でユーザに指定されるターゲットを見ることができる。
【００７３】
車両を占めるユーザが所定位置に着いているかいまいかに関係なく指定機能における継続性を保証するために、プラットフォームの外部幾何特徴のデジタルモデルだけではなく、車両の内部幾何特徴の少なくとも一部のデジタルモデルも、メモリに組み込まれるべきである。メモリに記憶されるデジタルモデルの軽量化のために、内部幾何特徴のモデルは、オペレータに見られる車室の内部幾何の大部分に限定されるべきであり、車両において見られない部分が排除される。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【国際調査報告】
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