(57)【要約】【課題】間違った問題の選択案を用いて正答又は誤答を確認学習する確認問題を提供する装置及び方法が開示される。【解決手段】一実施形態による間違った問題の学習を提供する装置は、使用者に提供された問題のうち使用者が間違った問題を選別する間違った問題選別部と、選別されたそれぞれの間違った問題ごとに正答を選択案として抽出する選択案抽出部と、抽出された選択案が各確認問題の選択案になるように割り当てて間違った問題が学習される前記確認問題を生成する確認問題生成部と、生成された確認問題を使用者端末に伝送して間違った問題の学習を提供する確認学習提供部とを含む。本発明は違った問題の正答を選択案とする確認問題を生成して学習者に提供することにより、学習者は１個の確認問題を介して選択案の個数の分だけ複数の間違った問題の正答を確認して学習することができる。【選択図】  図２
2020500335.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
使用者に提供された問題のうち使用者が間違った問題を選別する間違った問題選別部と、
選別されたそれぞれの間違った問題ごとに正答を選択案として抽出する選択案抽出部と、
抽出された選択案が各確認問題の選択案になるように割り当てて間違った問題が学習される前記確認問題を生成する確認問題生成部と、
生成された確認問題を使用者端末に伝送して間違った問題の学習を提供する確認学習提供部と、
を含む、装置。
【請求項２】
前記選択案抽出部は、前記間違った問題ごとに使用者が選択した誤答を選択案として抽出するか、誤答及び正答を選択案として抽出し、
前記確認問題生成部は、抽出された選択案から構成された前記確認問題を生成することを特徴とする、請求項１に記載の装置。
【請求項３】
前記選択案抽出部は、前記間違った問題ごとに抽出対象の正答又は誤答を決定し、決定された答を選択案として抽出し、
前記確認問題生成部は、抽出された選択案から構成された前記確認問題を生成することを特徴とする、請求項１に記載の装置。
【請求項４】
抽出された選択案の総個数を個別問題の選択案数で割って前記確認学習の問題数を決定する問題数決定部をさらに含み、
前記確認問題生成部は決定された問題数による個別問題ごとに抽出された選択案のうちランダムに選択された選択案を割り当てることを特徴とする、請求項１に記載の装置。
【請求項５】
前記問題は、Ｔ（Ｔｒｕｅ）型選択案を選ぶＴ型問題及びＦ（Ｆａｌｓｅ）型選択案を選ぶＦ型問題から構成されることを特徴とする、請求項１に記載の装置。
【請求項６】
それぞれの選択案ごとにＴ型選択案及びＦ型選択案が記憶されるＤＢをさらに含むことを特徴とする、請求項５に記載の装置。
【請求項７】
前記確認問題生成部は、
各問題の生成時ごとに問題のＴ型又はＦ型を決定し、正答番号を決定し、
Ｔ型問題が決定された場合、正答番号の選択案にＴ型選択案を割り当て、残りの選択案にＦ型選択案を割り当てて各確認問題を生成し、
Ｆ型問題が決定された場合、正答番号の選択案にＦ型選択案を割り当て、残りの選択案にＴ型選択案を割り当てて各確認問題を生成することを特徴とする、請求項６に記載の装置。
【請求項８】
間違った問題の学習を提供する装置を実行する方法であって、
使用者に提供された問題のうち使用者が間違った問題を選別する段階と、
選別されたそれぞれの間違った問題ごとに正答を選択案として抽出する段階と、
抽出された選択案が各確認問題の選択案になるように割り当てて間違った問題が学習される前記確認問題を生成する段階と、
生成された確認問題を使用者端末に伝送して間違った問題の学習を提供する段階と、
を含む、方法。
【請求項９】
前記抽出する段階は、前記間違った問題ごとに使用者が選択した誤答を選択案として抽出するか、誤答及び正答を選択案として抽出し、
前記生成する段階は、抽出された選択案から構成された前記確認問題を生成することを特徴とする、請求項８に記載の方法。
【請求項１０】
前記抽出する段階は、前記間違った問題ごとに抽出対象の正答又は誤答を決定し、決定された答を選択案として抽出し、
前記生成する段階は、抽出された選択案から構成された前記確認問題を生成することを特徴とする、請求項８に記載の方法。
【請求項１１】
前記抽出する段階の後、抽出された選択案の総個数を個別問題の選択案数で割って前記確認学習の問題数を決定する段階をさらに含み、
前記生成する段階は決定された問題数による個別問題ごとに抽出された選択案のうちランダムに選択された選択案を割り当てる段階であることを特徴とする、請求項８に記載の方法。
【請求項１２】
前記問題は、Ｔ（Ｔｒｕｅ）型選択案を選ぶＴ型問題及びＦ（Ｆａｌｓｅ）型選択案を選ぶＦ型問題からなることを特徴とする、請求項８に記載の方法。
【請求項１３】
それぞれの選択案ごとにＴ型選択案及びＦ型選択案が記憶されるＤＢをさらに含むことを特徴とする、請求項１２に記載の方法。
【請求項１４】
前記生成する段階は、
各問題の生成時ごとに問題のＴ型又はＦ型を決定し、正答番号を決定し、
Ｔ型問題が決定された場合、正答番号の選択案に前記ＤＢのＴ型選択案を割り当て、残りの選択案に前記ＤＢのＦ型選択案を割り当てて各確認問題を生成し、
Ｆ型問題が決定された場合、正答番号の選択案に前記ＤＢのＦ型選択案を割り当て、残りの選択案に前記ＤＢのＴ型選択案を割り当てて各確認問題を生成する段階であることを特徴とする、請求項１３に記載の方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本出願は２０１６年１０月２５日付で出願された韓国特許出願第２０１６−０１３９３６１号及び２０１６年１１月１７日付で出願された韓国特許出願第２０１６−０１５３５００号に基づいた優先権を主張し、該当出願の明細書及び図面に開示された全ての内容を本出願に援用する。
【０００２】
本発明は学習提供技術に係り、より詳しくは、間違った問題の正答を選択案とする問題を生成し、生成された問題を間違った問題の学習用問題として提供する装置及び方法に関する。
【背景技術】
【０００３】
使用者は問題解学習を介して知っているものと知らないものを確認する。このとき、使用者は答えが正しい問題は通過するが間違った問題は必ず確認して次に間違わないようにする。誤答学習は使用者が間違った問題を再び学習することを言う。誤答学習過程で使用者はどうして誤答を選択したか、どうして正答を選択することができなかったかを学習する。よって、使用者は自分が選択した誤答がどうして誤答であるか、自分が選択することができなかった正答がどうして正答であるかを学習する。
【０００４】
多くの教育者が使用者の自己主導型学習のうち誤答学習に対する重要性を強調している。誤答学習は使用者が問題解学習を介して自分の学習程度及び実力を検証し、学習結果によって間違った問題の誤答と正答を確認して使用者の学習の実力を高めていく手順であるからである。実際に誤答学習によって完成された実力は最終試験の結果として現れる。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
本発明は前記のような従来技術に鑑みて創出されたもので、学習者が違った問題から正答及び誤答を抽出し、抽出された正答又は誤答が選択案として羅列される最小個数の問題を生成して間違った問題の学習用問題として提供する装置及び方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
一実施形態による間違った問題の学習を提供する装置は、使用者に提供された問題のうち使用者が間違った問題を選別する間違った問題選別部と、選別されたそれぞれの間違った問題ごとに正答を選択案として抽出する選択案抽出部と、抽出された選択案が各確認問題の選択案になるように割り当てて間違った問題が学習される前記確認問題を生成する確認問題生成部と、生成された確認問題を使用者端末に伝送して間違った問題の学習を提供する確認学習提供部とを含む。
【０００７】
前記選択案抽出部は、前記間違った問題ごとに使用者が選択した誤答を選択案として抽出するか、誤答及び正答を選択案として抽出し、前記確認問題生成部は、抽出された選択案から構成された前記確認問題を生成する。
【０００８】
前記選択案抽出部は、前記間違った問題ごとに抽出対象の正答又は誤答を決定し、決定された答を選択案として抽出し、前記確認問題生成部は、抽出された選択案から構成された前記確認問題を生成する。
【０００９】
前記装置は、抽出された選択案の総個数を個別問題の選択案数で割って前記確認学習の問題数を決定する問題数決定部をさらに含み、前記確認問題生成部は決定された問題数による個別問題ごとに抽出された選択案のうちランダムに選択された選択案を割り当てる。
【００１０】
前記問題は、Ｔ（Ｔｒｕｅ）型選択案を選ぶＴ型問題及びＦ（Ｆａｌｓｅ）型選択案を選ぶＦ型問題から構成される。
【００１１】
前記装置は、それぞれの選択案ごとにＴ型選択案及びＦ型選択案が記憶されるＤＢをさらに含む。
【００１２】
前記確認問題生成部は、各問題の生成時ごとに問題のＴ型又はＦ型を決定し、正答番号を決定し、Ｔ型問題が決定された場合、正答番号の選択案にＴ型選択案を割り当て、残りの選択案にＦ型選択案を割り当てて各確認問題を生成し、Ｆ型問題が決定された場合、正答番号の選択案にＦ型選択案を割り当て、残りの選択案にＴ型選択案を割り当てて各確認問題を生成する。
【００１３】
他の実施形態による間違った問題の学習を提供する装置を実行する方法は、使用者に提供された問題のうち使用者が間違った問題を選別する段階と、選別されたそれぞれの間違った問題ごとに正答を選択案として抽出する段階と、抽出された選択案が各確認問題の選択案になるように割り当てて間違った問題が学習される前記確認問題を生成する段階と、生成された確認問題を使用者端末に伝送して間違った問題の学習を提供する段階とを含む。
【発明の効果】
【００１４】
本発明の一実施形態によれば、間違った問題の正答又は誤答を選択案とする確認問題を生成して学習者に提供することにより、学習者は前記選択案の個数に相当する複数の間違った問題を一つの確認問題として学習して最小個数の確認問題で全ての間違った問題の学習が可能である。
【００１５】
また、本発明の他の実施形態によれば、学習者は間違った問題を学習するために学習内容を勉強する必要なしに最小個数の確認学習用問題を解くことだけでも間違った問題の正答と誤答を正確に学習することができる。
【００１６】
本明細書に添付する次の図面は本発明の好適な実施例を例示するもので、後述する発明の詳細な説明とともに本発明の技術思想をもっと理解させる役目をするものであるので、本発明はその図面に記載した事項に限定されて解釈されてはいけない。
【図面の簡単な説明】
【００１７】
【図１】本発明の一実施例によるシステムの概略的な構成図である。
【図２】図１の学習提供サーバーの概略的な内部構成図である。
【図３】図１の学習提供サーバーが提供する問題及び選択案のＴ／Ｆ類型の例示図である。
【図４】図１の学習提供サーバーが提供する問題解学習の例示図である。
【図５】図４の正答及び誤答の選択案抽出の例示図である。
【図６】図５の正答選択案を用いる確認問題の例示図である。
【図７】図５の誤答選択案を用いる確認問題の例示図である。
【図８】本発明の一実施例による間違った問題の学習を提供する方法の概略的フローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１８】
以下、添付図面に基づいて本発明の好適な実施例を詳細に説明する。この説明に先立ち、本明細書及び特許請求の範囲に使用された用語又は単語は一般的又は辞書的な意味に限定して解釈されてはいけなく、発明者は自分の発明を最良の方法で説明するために用語の概念を適切に定義することができるという原則に従って本発明の技術的思想に合う意味と概念に解釈されなければならない。したがって、本明細書に記載した実施例と図面に示した構成は本発明の最も好適な一実施例に過ぎないだけ、本発明の技術的思想に全て代弁するものではないので、本出願時点にこれらを取り替えることができた多様な均等物と変形例があり得ることを理解しなければならない。
【００１９】
図１は本発明の一実施例によるシステム１の概略的な構成図である。
【００２０】
本発明の一実施例によるシステム１は、ホームページ１０３を介して使用者が間違った問題の確認問題を提供する学習提供サーバー１０１及びホームページ１０３に接続して確認問題を受けるアプリケーション１１３を実行する使用者端末１１１を含んでなる。
【００２１】
前記学習提供サーバー１０１はホームページ１０３を介して問題解学習と確認学習を提供する。本発明において、学習は小中高校及び大学校での教科過程、各種の資格試験などを含み、特定の対象に制限されない。
【００２２】
学習提供サーバー１０１が提供する前記問題解学習は、複数の客観式問題をアプリケーション１１３に提供して使用者が問題を解くようにする。客観式問題は決定された選択案の数によって選択案（選択肢）を受け、使用者は正答を選択する。例えば、多肢選択式の客観式問題は前記選択案の数が４に決定され、４個の選択案の中で正答を選ぶことを言う。
【００２３】
使用者が問題解を完了すれば、学習提供サーバー１０１は採点して使用者に学習結果を案内する。使用者が学習結果を受ければ、使用者が正答を選択することができなくて間違った問題を確認する前記確認学習を実行することができる。
【００２４】
ここで、学習提供サーバー１０１は、使用者が間違った問題を用いて正答を確認し、学習することができる確認問題を生成して確認学習を提供する。学習提供サーバー１０１から受けた確認問題を使用者が解けば、自然に間違った問題の正答を確認する確認学習を実行するようになる。このような確認学習は使用者が自ら誤答ノートを作成しながら間違った問題の正答を確認する学習の効果を提供する。
【００２５】
前記使用者端末１１１はアプリケーション１１３を組み込んでから実行する。使用者端末１１１はネットワーク通信機能及びアプリケーション１１３の実行機能を有する端末で、これに制限されない。例えば、コンピュータ端末、スマート端末、ＩＰ  ＴＶなどが使用者端末１１１に相当する。
【００２６】
ここで、システム１が提供する確認学習は使用者端末１１１のローカル環境で構築されることができる。ローカル環境で学習提供サーバー１０１の処理及び機能はアプリケーション１１３に含まれる。例えば、アプリケーション１１３は記憶装置（例えば、ハードドライブ、ＵＳＢなど）から問題を読み取って使用者に問題解学習を提供する。問題解学習を受けた使用者が問題を解けば、アプリケーション１１３は使用者が間違った問題を用いて確認問題を生成し、生成された確認問題を確認学習として提供する。すなわち、アプリケーション１１３はクライアント／サーバー環境ではないスタンドアロンの環境で使用者に本発明の問題解学習と確認学習を提供することができる。以下では、システム１がクライアント／サーバー環境であると仮定して説明する。
【００２７】
図２は図１の学習提供サーバー１０１の概略的な内部構成図である。図３は図１の学習提供サーバー１０１が提供する問題及び選択案のＴ／Ｆ類型の例示図である。図４は図１の学習提供サーバー１０１が提供する問題解学習の例示図である。図５は図４の正答及び誤答の選択案抽出の例示図である。図６は図５の正答選択案を用いる確認問題の例示図である。図７は図５の誤答選択案を用いる確認問題の例示図である。以下では、図２〜図７を参照して説明する。
【００２８】
前記学習提供サーバー１０１は、メモリ、メモリ制御器、一つ以上のプロセッサ（ＣＰＵ）、周辺インターフェース、入出力（Ｉ／Ｏ）サブシステム、ディスプレイ装置、入力装置及び通信回路を含むことができる。メモリは高速ランダムアクセスメモリを含むことができ、さらに一つ以上の磁気ディスク記憶装置、フラッシュメモリ装置のような不揮発性メモリ、又は他の不揮発性半導体メモリ装置を含むことができる。プロセッサ及び周辺インターフェースのような他の構成要素によるメモリへのアクセスはメモリ制御器によって制御することができる。メモリは各種の情報とプログラム命令語を記憶することができ、プログラムはプロセッサによって実行される。
【００２９】
周辺インターフェースは学習提供サーバー１０１の入出力周辺装置をプロセッサ及びメモリと連結する。一つ以上のプロセッサは多様なソフトウェアプログラム及び／又はメモリに記憶されている命令語セットを実行して学習提供サーバー１０１のための多くの機能を実行し、データを処理する。Ｉ／Ｏサブシステムは、ディスプレイ装置、入力装置のような入出力周辺装置と周辺インターフェースの間にインターフェースを提供する。ディスプレイ装置は、ＬＣＤ（ｌｉｑｕｉｄ  ｃｒｙｓｔａｌ  ｄｉｓｐｌａｙ）技術又はＬＰＤ（ｌｉｇｈｔ  ｅｍｉｔｔｉｎｇ  ｐｏｌｙｍｅｒ  ｄｉｓｐｌａｙ）技術を用いることができる。
【００３０】
プロセッサは学習提供サーバー１０１に関連した動作を実行し、命令語を実行するように構成されたプロセッサであり、例えばメモリから検索された命令語を用いて、学習提供サーバー１０１のコンポーネント間の入力及び出力データの受信と操作を制御することができる。通信回路は外部ポートを介した通信又はＲＦ信号による通信を実行する。通信回路は電気信号をＲＦ信号に又はその反対に変換し、このＲＦ信号を介して通信ネットワーク、他の移動型ゲートウェイ装置及び通信装置と通信することができる。
【００３１】
図２を参照すると、本発明の一実施例による学習提供サーバー１０１は、間違った問題選別部２１１、選択案抽出部２１３、確認問題生成部２１７及び確認学習提供部２１９を含んでなる。また、学習提供サーバー１０１は、問題学習提供部２０１及び問題数決定部２１５をさらに含んでなることができる。このような構成要素２０１〜２１９はソフトウェアとして具現されてメモリに記憶され、プロセッサによって実行されることができ、あるいはソフトウェアとハードウェアの組合せによって具現されることもできる。例えば、学習提供サーバー１０１がメモリとプロセッサを含むコンピュータ端末であると仮定すれば、各構成部２０１〜２１９はプログラムの形態としてメモリにロードされ、プロセッサによって実行されることができる。
【００３２】
前記問題学習提供部２０１はアプリケーション１１３の要請を受けて問題解学習を提供する。問題解学習が提供されれば、アプリケーション１１３は問題を受け、使用者は問題を解いて正答を選択する。
【００３３】
問題解学習は、学習提供サーバー１０１が使用者の学習レベルをテストし、テスト結果として、測定した使用者の学習レベルに合う難易度の問題解学習を提供することができる。また、学習提供サーバー１０１は、学習対象のリスト（ｉｎｄｅｘ）、単元（ｃｈａｐｔｅｒ）などを分類し、分類された学習対象の範囲別に問題解学習を提供することができる。使用者が問題解を完了すれば、問題学習提供部２０１はアプリケーション１１３から使用者の答案を受けて採点して点数を算定し、等数を決定することによって各種の統計資料を生成することができる。
【００３４】
図３を参照すると、学習提供サーバー１０１は、問題の類型をＴ型及びＦ型として出題する。Ｔ型問題は使用者が正しい内容の答としてＴ型選択案を選択する問題である。Ｆ型問題は使用者が間違った内容の答（正しくない答）としてＦ型選択案を選択する問題である。
【００３５】
また、学習提供サーバー１０１は、一つの問題を構成するそれぞれの選択案に対し、同一学習内容に関連してＴ型選択案及びＦ型選択案に構成し、Ｔ型選択案及びＦ型選択案を選択案ＤＢ２００に記憶する。例えば、韓国の首都に係り、Ｔ型選択案は“韓国の首都はソウルである”であり、Ｆ型選択案は“韓国の首都は釜山である”である。Ｆ型選択案はＴ型ではなければ良いので、相対的に多様な内容で構成されることができる。すなわち、“韓国の首都はソウルではない”はＦ型選択案に構成されても関係ない。すると、各選択案に対してＴ型：Ｆ型の比率は１：Ｎ（Ｎ＞＝２）の関係に構成されることができる。
【００３６】
図４を参照すると、問題学習提供部２０１は、図示の４個の問題をアプリケーション１１３に伝送して使用者に出題することができる。“問題１）”の場合、Ｔ型問題が出題され、選択案“ａ．”はＴ型選択案であり、選択案“ｂ．”、“ｃ．”及び“ｄ．”はＦ型選択案である。“問題１）”はＴ型問題であるので、Ｔ型選択案であるａが正答である。ここで、使用者が答案１）ｂ、２）ａ、３）ｄ、４）ｃを提出して４個の問題が全て間違ったと仮定する。前記“１）ｂ”は使用者が問題１）に対して答案ｂを選択したことを意味する。
【００３７】
前記間違った問題選別部２１１は、使用者が解いた問題のうち間違った問題のみを選別する。選別された間違った問題は使用者による確認が要求される学習対象の問題である。使用者が問題解学習の個別問題に対して答案を選択することができないか誤答を選択した場合、問題が間違うことになる。図４で、使用者は４個の問題が全て間違ったので、４個の問題が間違った問題に選別される。
【００３８】
前記選択案抽出部２１３は、選別された間違った問題を対象として正答を抽出する。抽出された正答は確認学習の対象として使用者の確認が要求され、使用者がどうして正答であるかを学習すれば、学習された正答に対しては次回に間違わないようになる。代案的に、選択案抽出部２１３は誤答又は正答＋誤答を抽出することが可能である。また、それぞれの間違った問題ごとに正答及び誤答のうちどのものを抽出するかを任意に決定し、決定された答を抽出することも可能である。すなわち、抽出された答が正答であれば正答が学習され、抽出された答が誤答であれば誤答が学習されるものである。
【００３９】
図５を参照すると、選択案抽出部２１３は、正答、誤答又は正答＋誤答の選択案を抽出する。すなわち、選択案抽出部２１３は、使用者が選択することができなかった正答のみをＴ型選択案として抽出することができる。もしくは、選択案抽出部２１３は、使用者が選択した誤答のみをＦ型選択案として抽出することができる。すると、正答選択案の抽出時に４個の正答が抽出され、誤答選択案の抽出時に４個の誤答が抽出され、正答＋誤答の選択案の抽出時に８個の選択案が抽出される。もちろん、誤答学習のために、各問題ごとに３個の誤答を抽出して３×４＝１２個の全ての誤答を抽出することも可能である。
【００４０】
参考までに、正答選択案の抽出は使用者に積極的に正答を学習させ、次に図４に示した同じ問題を解くときに誤らないようにする。一方、誤答の選択案の抽出は使用者に誤答を学習させ、次に図４に示した同じ問題を解くときに誤答を選択しないようにする消極的な学習をさせる。もちろん、正答及び誤答の選択案を全て学習する場合、使用者はそれぞれの間違った問題ごとに使用者が選択することができなかった正答の選択案に対してどうして正答であり、使用者が選択した誤答の選択案に対してどうして誤答であるかを学習するので、学習効果が最大化することができる。
【００４１】
前記問題数決定部２１５は間違った問題から抽出された選択案の個数（Ｎ）を用いて確認問題の数を決定する。問題数決定部２１５は選択的な構成部で、省略されることができる。最小個数の確認問題の数は次の表１の式による。
【００４２】
【表１】
2020500335.tif 000003
【００４３】
抽出された選択案の個数（Ｎ）を１個の問題を構成する選択案数（ｋ）で割って残りが１以上であれば分け前に相当する確認問題の数（ｎ）に１を足す。図４で、Ｔ型選択案を抽出した場合、Ｎが４、１個問題の選択案数（ｋ）が４、残りが０であるので、確認問題の数（ｎ）は１個問題になる。すなわち、最小で１個の問題の確認学習を介して４個の間違った問題の正答に対する確認学習が可能なものである。他の例として、Ｎが１０であると仮定すれば、分け前が２、残りが２であるので、確認問題の数（ｎ）は３になる。すなわち、最小で３個の確認問題を解けば、使用者は間違った問題１０個の確認学習が可能である。ここで、確認問題の数（ｎ）を求めれば、問題数決定部２１５は抽出された選択案を確認問題の数（ｎ）のグループに分離し、各グループごとに抽出された選択案を割り当てることができる。Ｎが１０の場合、グループ１に４個の選択案、グループ２に４個の選択案、グループ３に２個の選択案の割当てが可能である。各グループの１個問題の選択案数（ｋ）に足りない選択案は他のグループに属する任意の選択案を持って来ることができる。すなわち、残りが２の場合、前記グループ３の選択案の数は２になる。このとき、他のグループの選択案２個をさらに持って来て１個問題の選択案の個数（ｋ）４に満たすことができる。もちろん、残りが２の場合、特定の問題に限り、１問題の選択案数（ｋ）を４ではなく２にしても構わない。
【００４４】
前記確認問題生成部２１７は、選択案抽出部２１３によって抽出された選択案を用いて確認問題を生成する。まず、確認問題生成部２１７は問題類型及び正答番号をランダムに決定する。ついで、確認問題生成部２１７は図６及び図７に示したように決定された問題類型及び正答番号に合うように抽出された選択案をランダムに最小で１回割り当てて最小個数の確認問題を生成する。ここで、残りが２の場合、１問題の選択案数（ｋ）を満たすための２個の選択案は２回割り当てられることができる。
【００４５】
選択案抽出部２１３が正答型選択案を抽出する場合、抽出された正答の選択案４個に対して確認問題１個（ｋ＝４）が生成されることができる。仮に、誤答型選択案が抽出される場合、抽出された誤答の選択案４個に対して確認問題１個が生成される。もちろん、正答及び誤答の選択案が抽出される場合、抽出された正答及び誤答の選択案８個に対して確認問題３個が生成される。
【００４６】
図６を参照すると、確認問題生成部２１７が抽出された正答型選択案に対し、Ｔ型問題及び正答番号ｄを任意に決定する。決定されたＴ型問題によって正しい選択案を選ぶことが問題である。そして、決定された正答番号はｄである。確認問題生成部２１７は、図５で抽出された正答型選択案４個を選択案番号ａ〜ｄとランダムにマッチングする。正答番号ｄを除いたａ、ｂ及びｃとマッチングするＴ型選択案に対して選択案ＤＢ２００を参照し、参照されたＦ型選択案に割り当てて確認問題を生成する。すなわち、抽出されたＴ型選択案は選択案ａ、ｂ、ｃからＦ型選択案に変更される。
【００４７】
図７を参照すると、確認問題生成部２１７が抽出された誤答型選択案に対し、Ｆ型問題及び正答番号ｃを任意に決定する。決定されたＦ型問題によって間違った選択案を選ぶことが問題である。そして、決定された正答番号はｃである。確認問題生成部２１７は、図５で抽出された誤答型選択案４個を選択案番号ａ〜ｄとランダムにマッチングする。正答番号ｃを除いたａ、ｂ及びｃとマッチングする選択案に対し、選択案ＤＢ２００を参照し、参照されたＴ型選択案に割り当てて確認問題を生成する。
【００４８】
前記確認学習提供部２１９は、生成された確認問題を使用者の要請によってアプリケーション１１３に提供する。１問題の選択案数（ｋ）が４の場合、間違った問題の総個数の約１／４の確認問題が使用者に提供される。使用者が確認問題を誤らないまで確認問題の生成と提供が続くことができる。
【００４９】
図８は本発明の一実施例による間違った問題の学習を提供する方法の概略的フローチャートである。
【００５０】
学習提供サーバー１０１は、問題の類型Ｔ型及びＦ型に伴う各選択案に対し、Ｔ型及びＦ型選択案の登録受け、選択案ＤＢ２００に記憶する（Ｓ８０１）。すると、１個の学習内容に対してＴ型選択案として１個及びＦ型選択案として少なくとも１個以上が選択案ＤＢ２００に記憶される。
【００５１】
その後、アプリケーション１１３がホームページ１０３に接続して学習提供サーバー１０１に問題解学習を要請する。学習提供サーバー１０１は、使用者の要請に対応する学習内容の問題をアプリケーション１１３に提供する（Ｓ８１１）。問題解が完了した後、学習提供サーバー１０１はアプリケーション１１３から使用者の答案の伝送を受けて採点して学習の結果を生成する（Ｓ８１３）。問題解学習の結果が生成されれば、使用者は間違った問題を確認する確認学習を要請することができる。
【００５２】
確認学習が要請されれば、学習提供サーバー１０１は、使用者が間違った問題を選別し（Ｓ８２１）、選別された間違った問題ごとに選択案を抽出する（Ｓ８２３）。ここで、学習提供サーバー１０１は、使用者が選択することができなかった正答抽出（Ｔ型）、使用者が選択した誤答抽出又は正答＋誤答抽出が可能である。参考までに、選択案が抽出されれば、抽出された選択案の個数（Ｎ）及び１個問題の選択案数（ｋ）を用いて最小個数の確認問題の個数（ｎ）を決定し、各確認問題ごとに抽出された全ての選択案を１個問題の選択案数（ｋ）にグルーピング（ｇｒｏｕｐｉｎｇ）することができる。
【００５３】
選択案が抽出されれば、学習提供サーバー１０１は、それぞれの確認問題ごとに問題類型及び正答番号をランダムに決定し、決定された確認問題に対して抽出された選択案を割り当てて確認問題を生成する（Ｓ８２５）。ここで、決定された問題類型及び正答番号に合うようにＴ型又はＦ型選択案が選択案ＤＢ２００から検索される。参考までに、１個問題の選択案数（ｋ）が４であれば、最小で１個の確認問題を解きながら４個の間違った問題に対する学習が可能である。確認問題が生成されれば、学習提供サーバー１０１は生成された確認問題をアプリケーション１１３に提供する（Ｓ８２７）。
【００５４】
本発明はたとえ限定された実施例及び図面に基づいて説明したが、本発明はこれに限定されず、本発明が属する技術分野で通常の知識を有する者によって本発明の技術思想及び下記の特許請求範囲の均等な範囲内で多様な修正及び変形が可能であるのはいうまでもない。
【図１】
2020500335.tif 000004
【図２】
2020500335.tif 000005
【図３】
2020500335.tif 000006
【図４】
2020500335.tif 000007
【図５】
2020500335.tif 000008
【図６】
2020500335.tif 000009
【図７】
2020500335.tif 000010
【図８】
2020500335.tif 000011
【国際調査報告】
2020500335.tif 000012
2020500335.tif 000013
2020500335.tif 000014
2020500335.tif 000015