(57)【要約】  行動評価データの収集及び行動評価データへのアクセスを管理するためのコンピュータ実施方法及びシステム。一実施形態では、調査対象の人物に代わって行動する権限を持つ第１のユーザが、第２及び第３のユーザの役割を特定し、調査対象の人物に関連付けられている行動データ、症状測定データ、及び／又は投薬計画データを指定し、行動データ及び症状測定データに関する第２及び第３のユーザの役割のためのアクセス許可を定義する。測定対象の症状及び行動がその人物の病態に基づいて指定される。ユーザが、その人物から観測された行動データ及び症状測定データを提供する。分析モジュールが、行動データ及び症状測定データの計算分析を実行し、それにより行動評価データを生成する。報告モジュールは、定義されたアクセス許可と相反しないやり方で、ユーザに行動評価データを提示する。
2020535492.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
１つ又は複数のプロセッサと、
前記１つ又は複数のプロセッサに結合されたメモリと、
を備える、行動評価データの収集及び行動評価データへのアクセスを管理するためのシステムであって、
前記１つ又は複数のプロセッサが前記メモリに格納された複数のモジュールを実行し、前記複数のモジュールが、
グラフィカルユーザインターフェースであって、
調査対象の人物に代わって行動する権限を持つ第１のユーザが、前記グラフィカルユーザインターフェースにおいて、第２のユーザの役割及び第３のユーザの役割を特定し、前記調査対象の人物に関連付けられている行動データ、症状測定データ、及び投薬計画データのうちの１つ又は複数を指定し、前記行動データ及び症状測定データに関する前記第２及び第３のユーザの役割のためのアクセス許可を定義し、測定対象の症状及び行動が前記調査対象の人物の病態に基づいて指定され、
ユーザが、前記グラフィカルユーザインターフェースにおいて、第２のユーザの役割又は第３のユーザの役割のいずれかに従って、前記第１のユーザが指定した前記アクセス許可に少なくとも部分的に基づいて、前記調査対象の人物から観測された行動データ及び症状測定データを提供する、グラフィカルユーザインターフェースと、
前記第２のユーザの役割が、前記行動データ及び症状測定データの第１のサブセットを提供すること及び前記第１のサブセットにアクセスすることに制限されるように、また前記第３のユーザの役割が、前記行動データ及び症状測定データの第２のサブセットを提供すること及び前記第２のサブセットにアクセスすることに制限されるように前記アクセス許可を実施するためのコンピュータ実行可能命令を含む、認証モジュールと、
前記行動データ及び症状測定データの計算分析を実行し、それにより行動評価データを生成するためのコンピュータ実行可能命令を含む、分析モジュールと、
前記第１のユーザが指定した前記定義されたアクセス許可と相反しないやり方で、前記第１のユーザ、第２のユーザ、及び第３のユーザに前記行動評価データを提示するための報告モジュールと、
を含む、システム。
【請求項２】
前記人物が前記第１のユーザである、請求項１に記載のシステム。
【請求項３】
前記分析モジュールが、前記提供された行動データ及び症状測定データに分類子モデルをさらに適用して、複合プロファイルを作成する、請求項１に記載のシステム。
【請求項４】
前記分類子モデルが、線形／ロジスティック回帰、主成分分析、一般化線形混合モデル、ランダム決定フォレスト、サポートベクターマシン、又は人工ニューラルネットワークのうちの少なくとも１つを含む、請求項３に記載のシステム。
【請求項５】
前記分類子モデルが、（ｉ）前記提供された行動データ及び症状測定データと、（ｉｉ）望ましい治療反応時間を示した人物に関連して収集されたデータと、の間の相関関係を特定する、請求項３に記載のシステム。
【請求項６】
前記相関関係が、効果的な介入、治療の有効性、及び薬物の効能のうちの少なくとも１つを特定する、請求項５に記載のシステム。
【請求項７】
前記分類子モデルが、前記人物の現在治療されていない障害を特定する、請求項３に記載のシステム。
【請求項８】
前記分析モジュールが、前記病態の発症又は進行のうちの少なくとも１つの可能性に関して前記人物を分類するための分類子モデルをさらに適用する、請求項１に記載のシステム。
【請求項９】
前記行動評価データが、治療の過程の処方又は治療の過程の修正をサポートする、請求項１に記載のシステム。
【請求項１０】
利用状況分析データを格納し、前記分析モジュールに提供するための利用状況分析データベースをさらに備える、請求項１に記載のシステム。
【請求項１１】
ユーザアカウント及びプロファイルデータを格納し、前記認証モジュールに送信するためのアカウント及びプロファイルデータベースをさらに備える、請求項１に記載のシステム。
【請求項１２】
ユーザの好む選択を格納し前記認証モジュールに送信するための選好データベースをさらに備える、請求項１に記載のシステム。
【請求項１３】
健康情報データを格納し、前記報告モジュールに送信するための健康データベースをさらに備える、請求項１に記載のシステム。
【請求項１４】
前記症状データが、認知プラットフォームとの前記人物の相互作用に基づいて生成された成績指標データを含む、請求項１に記載のシステム。
【請求項１５】
前記行動評価データに少なくとも部分的に基づいて１つ又は複数のコンテンツクエリを生成するように構成されたコンテンツモジュールをさらに含む、請求項１に記載のシステム。
【請求項１６】
前記コンテンツモジュールが、
コンテンツインデックスを含む少なくとも１つのコンテンツライブラリに前記１つ又は複数のコンテンツクエリを提出し、
前記行動評価データ基づいて判定された前記人物の状態との関連性を判定するために、前記少なくとも１つのコンテンツライブラリから受信したコンテンツを分析する
ようにさらに構成される、請求項１４に記載のシステム。
【請求項１７】
行動評価データの収集及び行動評価データへのアクセスを管理するためのコンピュータ実施方法であって、前記方法が、
調査対象の人物に代わって行動する権限を持つ第１のユーザからの命令を受信することであって、前記命令が、第２のユーザの役割及び第３のユーザの役割の特定と、前記調査対象の人物に関連付けられている行動データ及び症状測定データのうちの１つ又は複数の指定と、前記行動データ及び症状測定データに関する前記第２及び第３のユーザの役割のためのアクセス許可の定義と、を含み、測定対象の症状及び行動が前記調査対象の人物の病態に基づいて指定される、ことと、
第２のユーザの役割又は第３のユーザの役割のいずれかに従って、前記第１のユーザが指定した前記アクセス許可に少なくとも部分的に基づいて、前記調査対象の人物から観測された行動データ及び症状測定データをユーザから受信することと、
前記第２のユーザの役割が、前記行動データ及び症状測定データの第１のサブセットを提供すること及び前記第１のサブセットにアクセスすることに制限されるように、また前記第３のユーザの役割が、前記行動データ及び症状測定データの第２のサブセットを提供すること及び前記第２のサブセットにアクセスすることに制限されるように前記アクセス許可を実施することと、
前記行動データ及び症状測定データの計算分析を実行し、それにより行動評価データを生成することと、
前記第１のユーザが指定した前記定義されたアクセス許可と相反しないやり方で、前記第１のユーザ、第２のユーザ、及び第３のユーザに前記行動評価データを提示することと、
を含む動作を実行するためのコンピュータ実行可能命令を含む１つ又は複数のメモリストレージデバイスに格納された命令を実行するために１つ又は複数のプロセッサを使用すること
を含む、方法。
【請求項１８】
前記人物が小児である、請求項１７に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項１９】
前記人物が成人である、請求項１７に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項２０】
前記人物が前記第１のユーザである、請求項１７に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項２１】
前記行動データの少なくとも一部が、前記病態に関する診断及び症状基準に基づく行動の測定値を含む、請求項１７に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項２２】
前記行動データが、宿題の完了、家事実行の頻度及び質、並びに前記人物に代わって行動する人との付き合いの質のうちの少なくとも１つを含む、請求項１７に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項２３】
前記症状測定データの少なくとも一部が、前記病態に関する臨床的に確認された症状リスト上の症状の測定値を含む、請求項１７に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項２４】
前記症状測定データが生理学的データを含む、請求項１７に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項２５】
前記生理学的データが、電気的活動、心拍数、血流量、及び酸素化レベルのうちの少なくとも１つを含む、請求項２４に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項２６】
前記第１のユーザが前記人物の保護者である、請求項１７に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項２７】
前記第２のユーザが前記人物の教師である、請求項１７に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項２８】
前記第３のユーザが前記人物を治療する医師である、請求項１７に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項２９】
前記行動評価データが、（ｉ）治療に対する前記人物の反応のペース、（ｉｉ）前記病態の発症の可能性及び／又は進行のステージ、（ｉｉｉ）行動を制御する際の投薬の有効性、並びに（ｉｖ）前記病態の症状に対処する際の投薬の有効性を含む、請求項１７に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項３０】
計算分析を実行することが、前記行動データ及び症状測定データに分類子モデルを適用して、複合プロファイルを作成することを含む、請求項１７に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項３１】
前記分類子モデルが、線形／ロジスティック回帰、主成分分析、一般化線形混合モデル、ランダム決定フォレスト、サポートベクターマシン、又は人工ニューラルネットワークのうちの少なくとも１つを含む、請求項３０に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項３２】
前記分類子モデルが、（ｉ）前記提供された行動データ及び症状測定データと、（ｉｉ）望ましい反応時間を示した人物に関連して収集されたデータと、の間の相関関係を特定する、請求項３０に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項３３】
前記相関関係が、効果的な介入、治療の有効性、及び薬物の効能のうちの少なくとも１つを特定する、請求項３０に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項３４】
前記分析モジュールが、前記病態の発症又は進行のうちの少なくとも１つの可能性に関して前記人物を分類するための前記分類子モデルを適用することをさらに含む、請求項３０に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項３５】
前記分類子モデルが、前記人物の現在治療されていない障害を特定する、請求項３０に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項３６】
前記症状データが、認知プラットフォームとの前記人物の相互作用に基づいて生成された成績指標データを含む、請求項１７に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項３７】
前記行動評価データに少なくとも部分的に基づいて１つ又は複数のコンテンツクエリを生成するように構成されたコンテンツモジュールをさらに含む、請求項１７に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項３８】
前記コンテンツモジュールが、
コンテンツインデックスを含む少なくとも１つのコンテンツライブラリに前記１つ又は複数のコンテンツクエリを提出し、
前記行動評価データ基づいて判定された前記人物の状態との関連性を判定するために、前記少なくとも１つのコンテンツライブラリから受信したコンテンツを分析する
ようにさらに構成される、請求項３７に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項３９】
行動評価データの収集及び行動評価データへのアクセスを管理するためのコンピュータ実施方法であって、前記方法が、
調査対象の人物に代わって行動する権限を持つ第１のユーザからの命令を受信することであって、前記命令が、第２のユーザの役割及び第３のユーザの役割の特定と、前記調査対象の人物に関連付けられている行動データ、症状測定データ、及び投薬計画データのうちの１つ又は複数の指定と、前記行動データ及び症状測定データに関する前記第２及び第３のユーザの役割のためのアクセス許可の定義と、を含み、測定対象の症状及び行動が前記調査対象の人物の病態に基づいて指定される、ことと、
第２のユーザの役割又は第３のユーザの役割のいずれかに従って、前記第１のユーザが指定した前記アクセス許可に少なくとも部分的に基づいて、前記調査対象の人物から観測された行動データ及び症状測定データをユーザから受信することと、
前記第２のユーザの役割が、前記行動データ及び症状測定データの第１のサブセットを提供すること及び前記第１のサブセットにアクセスすることに制限されるように、また前記第３のユーザの役割が、前記行動データ及び症状測定データの第２のサブセットを提供すること及び前記第２のサブセットにアクセスすることに制限されるように前記アクセス許可を実施することと、
前記行動データ及び症状測定データの計算分析を実行し、それにより行動評価データを生成することと、
前記第１のユーザが指定した前記定義されたアクセス許可と相反しないやり方で、前記第１のユーザ、第２のユーザ、及び第３のユーザに前記行動評価データを提示することと、
を含む、動作であって、
前記病態が、神経心理学的病態、神経変性病態、又は実行機能障害からなる群から選択される、動作を実行するためのコンピュータ実行可能命令を含む１つ又は複数のメモリストレージデバイスに格納された命令を実行するために１つ又は複数のプロセッサを使用すること
を含む、方法。
【請求項４０】
前記人物が前記第１のユーザである、請求項３９に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項４１】
前記病態が、認知症、パーキンソン病、脳アミロイド血管障害、家族性アミロイドニューロパチー、ハンチントン病、自閉症スペクトラム障害（ＡＳＤ）、１６ｐ１１．２重複の存在、注意欠陥多動性障害（ＡＤＨＤ）、知覚処理障害（ＳＰＤ）、軽度認知障害（ＭＣＩ）、アルツハイマー病、多発性硬化症、統合失調症、大鬱病性障害（ＭＤＤ）、又は不安症からなる群から選択される、請求項３９に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項４２】
前記人物が注意欠陥多動性障害を持つ小児である、請求項４１に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項４３】
前記第１のユーザが前記小児の保護者である、請求項４２に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項４４】
前記行動データが、宿題の完了、家事実行の頻度及び質、並びに前記小児に代わって行動する前記保護者との付き合いの質のうちの少なくとも１つを含む、請求項４２に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項４５】
前記症状データが、不注意、衝動性、及び多動性のうちの少なくとも１つを含む、請求項４２に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項４６】
前記行動評価データが、（ｉ）治療に対する前記小児の反応のペース、（ｉｉ）ＡＤＨＤの発症の可能性及び／又は進行のステージ、（ｉｉｉ）行動を制御する際の投薬の有効性、並びに（ｉｖ）ＡＤＨＤの症状に対処する際の投薬の有効性を含む、請求項４２に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項４７】
状況から関連するコンテンツを前記第１、第２、及び第３のユーザに提示することをさらに含む、請求項４２に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項４８】
前記第２のユーザが教師である、請求項４２に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項４９】
前記第３のユーザがヘルスケア提供者であり、前記行動評価データが、治療の過程の処方又は治療の過程の修正において前記第３のユーザをサポートする、請求項４２に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項５０】
前記人物が大鬱病性障害を持つ成人である、請求項４１に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項５１】
前記第１のユーザが前記成人である、請求項５０に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項５２】
前記行動データが、食べる量の減少、睡眠時間の減少、原因不明のうずきや痛みを感じること、友人や家族とのやり取りの減少、及び常習的欠勤のうちの少なくとも１つを含む、請求項５０に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項５３】
前記症状データが、悲しみ、自尊心の低さ、無気力、易刺激性、及びエネルギーの低下のうちの少なくとも１つを含む、請求項５０に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項５４】
前記行動評価データが、（ｉ）治療に対する前記成人の反応のペース、（ｉｉ）前記大鬱病性障害の発症の可能性及び／又は進行のステージ、（ｉｉｉ）行動を制御する際の投薬の有効性、並びに（ｉｖ）前記大鬱病性障害の症状に対処する際の投薬の有効性を含む、請求項５０に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項５５】
状況から関連するコンテンツを前記第１、第２、及び第３のユーザに提示することをさらに含む、請求項５０に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項５６】
前記第２のユーザが前記人物の家族の一員である、請求項５０に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項５７】
前記第３のユーザがヘルスケア提供者であり、前記行動評価データが、治療の過程の処方又は治療の過程の修正において前記第３のユーザをサポートする、請求項５０に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項５８】
１つ又は複数のプロセッサと、
前記１つ又は複数のプロセッサと接続されたメモリと、
を備える、行動評価データの収集及び行動評価データへのアクセスを管理するためのシステムであって、
前記１つ又は複数のプロセッサが前記メモリに格納された複数のモジュールを実行し、前記複数のモジュールが、
グラフィカルユーザインターフェースであって、
調査対象の人物に代わって行動する権限を持つ第１のユーザが、前記グラフィカルユーザインターフェースにおいて、第２のユーザの役割及び第３のユーザの役割を特定し、前記調査対象の人物に関連付けられている行動データ及び症状測定データのうちの１つ又は複数を指定し、前記行動データ及び症状測定データに関する前記第２及び第３のユーザの役割のためのアクセス許可を定義し、測定対象の症状及び行動が前記調査対象の人物の病態に基づいて指定され、
ユーザが、前記グラフィカルユーザインターフェースにおいて、第２のユーザの役割又は第３のユーザの役割のいずれかに従って、前記第１のユーザが指定した前記アクセス許可に少なくとも部分的に基づいて、前記調査対象の人物から観測された行動データ及び症状測定データを提供する、グラフィカルユーザインターフェースと、
前記第２のユーザの役割が、前記行動データ及び症状測定データの第１のサブセットを提供すること及び前記第１のサブセットにアクセスすることに制限されるように、また前記第３のユーザの役割が、前記行動データ及び症状測定データの第２のサブセットを提供すること及び前記第２のサブセットにアクセスすることに制限されるように前記アクセス許可を実施するためのコンピュータ実行可能命令を含む、認証モジュールと、
前記行動データ及び症状測定データの計算分析を実行し、それにより行動評価データを生成するためのコンピュータ実行可能命令を含む、分析モジュールと、
前記第１のユーザが指定した前記定義されたアクセス許可と相反しないやり方で、前記第１のユーザ、第２のユーザ、及び第３のユーザに前記行動評価データを提示するための報告モジュールと、
を含み、
前記病態が、神経心理学的病態、神経変性病態、又は実行機能障害からなる群から選択される、システム。
【請求項５９】
前記人物が前記第１のユーザである、請求項５８に記載のシステム。
【請求項６０】
前記病態が、認知症、パーキンソン病、脳アミロイド血管障害、家族性アミロイドニューロパチー、ハンチントン病、自閉症スペクトラム障害（ＡＳＤ）、１６ｐ１１．２重複の存在、注意欠陥多動性障害（ＡＤＨＤ）、知覚処理障害（ＳＰＤ）、軽度認知障害（ＭＣＩ）、アルツハイマー病、多発性硬化症、統合失調症、大鬱病性障害（ＭＤＤ）、又は不安症からなる群から選択される、請求項５８に記載のシステム。
【請求項６１】
前記人物が注意欠陥多動性障害を持つ小児である、請求項６０に記載のシステム。
【請求項６２】
前記第１のユーザが前記小児の保護者である、請求項６１に記載のシステム。
【請求項６３】
前記行動データが、宿題の完了、家事実行の頻度及び質、並びに前記小児に代わって行動する前記保護者との付き合いの質のうちの少なくとも１つを含む、請求項６２に記載のシステム。
【請求項６４】
前記症状データが、不注意、衝動性、及び多動性のうちの少なくとも１つを含む、請求項６１に記載のシステム。
【請求項６５】
前記行動評価データが、（ｉ）治療に対する前記小児の反応のペース、（ｉｉ）ＡＤＨＤの発症の可能性及び／又は進行のステージ、（ｉｉｉ）行動を制御する際の投薬の有効性、並びに（ｉｖ）ＡＤＨＤの症状に対処する際の投薬の有効性を含む、請求項６１に記載のシステム。
【請求項６６】
前記報告モジュールが、状況から関連するコンテンツを前記第１、第２、及び第３のユーザに提示する、請求項６１に記載のシステム。
【請求項６７】
前記第２のユーザが教師である、請求項６１に記載のシステム。
【請求項６８】
前記第３のユーザがヘルスケア提供者であり、前記行動評価データが、治療の過程の処方又は治療の過程の修正において前記第３のユーザをサポートする、請求項６１に記載のシステム。
【請求項６９】
前記人物が大鬱病性障害を持つ成人である、請求項５６に記載のシステム。
【請求項７０】
前記第１のユーザが前記成人である、請求項６９に記載のシステム。
【請求項７１】
前記行動データが、食べる量の減少、睡眠時間の減少、原因不明のうずきや痛みを感じること、友人や家族とのやり取りの減少、及び常習的欠勤のうちの少なくとも１つを含む、請求項６９に記載のシステム。
【請求項７２】
前記症状データが、悲しみ、自尊心の低さ、無気力、易刺激性、及びエネルギーの低下のうちの少なくとも１つを含む、請求項６９に記載のシステム。
【請求項７３】
前記行動評価データが、（ｉ）治療に対する前記成人の反応のペース、（ｉｉ）前記大鬱病性障害の発症の可能性及び／又は進行のステージ、（ｉｉｉ）行動を制御する際の投薬の有効性、並びに（ｉｖ）前記大鬱病性障害の症状に対処する際の投薬の有効性を含む、請求項６９に記載のシステム。
【請求項７４】
前記報告モジュールが、状況から関連するコンテンツを前記第１、第２、及び第３のユーザに提示する、請求項６９に記載のシステム。
【請求項７５】
前記第２のユーザが前記人物の家族の一員である、請求項６９に記載のシステム。
【請求項７６】
前記第３のユーザがヘルスケア提供者であり、前記行動評価データが、治療の過程の処方又は治療の過程の修正において前記第３のユーザをサポートする、請求項６９に記載のシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
関連出願の相互参照
本出願は、２０１７年４月６日に出願された米国仮特許出願第６２／４８２，６４８号の優先権及び利益を主張するものであり、同仮特許出願の開示は、その全体が参照により本明細書に援用される。
【０００２】
本開示の分野
本開示は、一般に、データを安全に収集及び分析し、プラットフォーム間でコンテンツを安全に共有するために構成されたソリューションプラットフォームに関する。より具体的には、各実施形態は、神経心理学的病態のモニタリング及び／又は治療改善を助けるように構成されたソリューションプラットフォームに関する。
【背景技術】
【０００３】
背景
認知症、パーキンソン病、脳アミロイド血管障害、家族性アミロイドニューロパチー、ハンチントン病、若しくは他の神経変性病態、自閉症スペクトラム障害（ＡＳＤ）、１６ｐ１１．２重複の存在、及び／又は実行機能障害、例えば、注意欠陥多動性障害（ＡＤＨＤ）、知覚処理障害（ＳＰＤ）、軽度認知障害（ＭＣＩ）、アルツハイマー病、多発性硬化症、統合失調症、大鬱病性障害（ＭＤＤ）、若しくは不安症に関連する様々な異なる病態のモニタリング及び／又は治療改善が望まれている。例えば、患者、介護者（保護者を含む）、及び医師は、ユーザ調査などにおいて、また臨床試験結果などに基づいて、ＡＤＨＤの症状及び障害に関連する健康に関する助言があれば適切な処置を（必要に応じて医師又はヘルスケア提供者と相談などの上で）とることができるため、そのような助言があることは役立つと指摘している。コンテンツの有効性に関する現在の欠点は、個別化されていないこと、並びに患者の日々の課題や週単位の課題及び患者の症状との関連性がないことである。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
概要
そのような病態の人物、又はそのような病態の人物の保護者、監護者、及び／又は介護者（教師を含む）、又はヘルスケア提供者にとって最大の課題の１つは、所与の病態の人物の行動及び症状を経時的に追跡及びモニターするシステムがないことや不十分であることである。例えば、その人物が（成人であるか小児であるかを問わず）ＡＤＨＤである場合、その人物の症状及び行動を自宅と学校との両方で安全にモニターできることが病態の管理及び治療において重要になり得る。別の例として、ある人物が（成人であるか小児であるかを問わず）鬱病である場合、その人物の症状及び行動を安全にモニターできることが病態を管理及び治療するために有益であり得る。そのようなデータは、ある人物のためのヘルスケア提供者が、その人物の治療計画を調整するべきか否かを判断するために、どの種類の治療及び／又は薬が有効又は無効であるかを判断するのを助けることができる。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
上記に鑑み、ある人物の病態の少なくとも１つの症状及び関連行動をモニタリング及び／又は追跡するための装置、システム、及び方法が提供される。いくつかの例では、装置、システム、及び方法は、その病態の人物の脳の部分の相対的な健康状態又は強さに関する知見をもたらすように、その病態の人物の認知能力を示すデータを分析するように構成される。特定の構成では、例示的な装置、システム、及び方法は、その病態の人物の特定の認知能力を高めるための治療の状態又は進捗を示すデータを分析するように構成され得る。
【０００６】
本開示の各実施形態により提供されるいくつかの利点は以下を含む。
・以前に処方された治療又は治療法の改変又は変更を推奨することなく、病態を伴う人物の健康情報を整理及び追跡するため、且つその人物の病態の管理計画（疾患管理計画を含む）の一環としてその人物のヘルスケア提供者とこの情報を共有するための簡単なツールを患者及び／又は患者の介護者（保護者を含む）に提供すること。
・特定の治療又は治療提案を提供することなく、病態が疾患（小児の疾患又は病態を含む）である場合を含め、患者及び／又は患者の介護者（保護者を含む）が患者の病態を自己管理するのを支援すること。
・患者の健康状態又は治療に関する情報に簡単にアクセスできるようにすること。
・行動の変化を助けることにより専門家による臨床ケアを補完すること、又は簡単なプロンプティングにより、また診療に適用可能な方法により（いくつかの日常的な方法を含む）患者及び／又は患者の介護者（保護者を含む）に指導すること。
・医師が特定の患者を評価する際の助けとなるように、患者固有の情報（例えば、診断、治療、兆候、又は症状）を診療で日常的に使用される参照情報と照合することにより、状況から関連する情報を医師に提供すること。
・患者及び提供者が健康記録システムにモバイルアクセスできるようにすること、又は格納された健康情報に電子的にアクセスできるようにすること。
【０００７】
従って、本開示の各実施形態により、患者及び／又は患者の介護者（保護者を含む）は、小児／患者のデータ及びコミュニティのデータに基づいて有用な情報を見ることができ、その結果、患者及び／又は患者の介護者（保護者を含む）は力づけられたと感じることができ、小児／患者の医師を（必要に応じて）受診などして自らが次の適切な対応策を取るのを助けることができる。
【０００８】
一態様では、本開示の各実施形態は、行動評価データの収集及び行動評価データへのアクセスを管理するためのシステムに関する。本システムは、１つ又は複数のプロセッサと、１つ又は複数のプロセッサに接続されたメモリと、を備える。１つ又は複数のプロセッサは、メモリに格納された複数のモジュールを実行する。モジュールは、調査対象の人物に代わって行動する権限を持つ第１のユーザが、（ｉ）第２のユーザの役割及び第３のユーザの役割を特定し、（ｉｉ）調査対象の人物に関連付けられている行動データ、症状測定データ、及び投薬計画データのうちの１つ又は複数を指定し、（ｉｉｉ）行動データ及び症状測定データに関する第２及び第３のユーザの役割のためのアクセス許可を定義する、グラフィカルユーザインターフェースを含む。調査対象の症状及び行動は、調査対象の人物の病態に基づいて指定される。ユーザは、第２のユーザの役割又は第３のユーザの役割のいずれかに従って、第１のユーザが指定したアクセス許可に少なくとも部分的に基づいて、調査対象の人物から観測された行動データ及び症状測定データを提供する。
【０００９】
認証モジュールは、第２のユーザの役割が、行動データ及び症状測定データの第１のサブセットを提供すること及び第１のサブセットにアクセスすることに制限されるように、また第３のユーザの役割が、行動データ及び症状測定データの第２のサブセットを提供すること及び第２のサブセットにアクセスすることに制限されるようにアクセス許可を実施するためのコンピュータ実行可能命令を含む。
【００１０】
分析モジュールは、行動データ及び症状測定データの計算分析を実行し、それにより行動評価データを生成するためのコンピュータ実行可能命令を含む。
【００１１】
報告モジュールは、第１のユーザが指定した定義されたアクセス許可と相反しないやり方で、第１のユーザ、第２のユーザ、及び第３のユーザに行動評価データを提示する。
【００１２】
以下の特徴のうちの１つ又は複数を含むことができる。人物は第１のユーザとすることができる。分析モジュールは、提供された行動データ及び症状測定データに分類子モデルを適用して、複合プロファイルを作成することができる。分類子モデルは、線形／ロジスティック回帰、主成分分析、一般化線形混合モデル、ランダム決定フォレスト、サポートベクターマシン、及び／又は人工ニューラルネットワークを含み得る。分類子モデルは、（ｉ）提供された行動データ及び症状測定データと、（ｉｉ）望ましい治療反応時間を示した人物に関連して収集されたデータと、の間の相関関係を特定することができる。相関関係は、効果的な介入、治療の有効性、及び薬物の効能のうちの少なくとも１つを特定することができる。分類子モデルは、人物の現在治療されていない障害を特定することができる。分析モジュールは、病態の発症又は進行のうちの少なくとも１つの可能性に関して人物を分類するための分類子モデルを適用することができる。
【００１３】
行動評価データは、治療の過程の処方又は治療の過程の修正をサポートする。
【００１４】
利用状況分析データベースは、利用状況分析データを格納し、分析モジュールに提供することができる。
【００１５】
アカウント及びプロファイルデータベースは、ユーザアカウント及びプロファイルデータを格納し、認証モジュールに送信することができる。
【００１６】
選好データベースは、ユーザの好む選択を格納し認証モジュールに送信することができる。
【００１７】
健康データベースは、健康情報データを格納し、報告モジュールに送信することができる。
【００１８】
症状データは、認知プラットフォームとの人物の相互作用に基づいて生成された成績指標データを含むことができる。
【００１９】
コンテンツモジュールは、行動評価データに少なくとも部分的に基づいて１つ又は複数のコンテンツクエリを生成するように構成され得る。コンテンツモジュールは、コンテンツインデックスを含む少なくとも１つのコンテンツライブラリに１つ又は複数のコンテンツクエリを提出し、行動評価データ基づいて判定された人物の状態との関連性を判定するために、少なくとも１つのコンテンツライブラリから受信したコンテンツを分析するようにさらに構成され得る。
【００２０】
別の態様では、本開示の各実施形態は、行動評価データの収集及び行動評価データへのアクセスを管理するためのコンピュータ実施方法に関する。本方法は、調査対象の人物に代わって行動する権限を持つ第１のユーザからの命令を受信することを含む動作を実行するためのコンピュータ実行可能命令を含む１つ又は複数のメモリストレージデバイスに格納された命令を実行するために１つ又は複数のプロセッサを使用することを含む。本命令は、第２のユーザの役割及び第３のユーザの役割の特定と、調査対象の人物に関連付けられている行動データ及び症状測定データのうちの１つ又は複数の指定と、行動データ及び症状測定データに関する第２及び第３のユーザの役割のためのアクセス許可の定義と、を含む。測定対象の症状及び行動は、調査対象の人物の病態に基づいて指定される。
【００２１】
第２のユーザの役割又は第３のユーザの役割のいずれかに従って、第１のユーザが指定したアクセス許可に少なくとも部分的に基づいて、調査対象の人物から観測された行動データ及び症状測定データが受信される。第２のユーザの役割が、行動データ及び症状測定データの第１のサブセットを提供すること及び第１のサブセットにアクセスすることに制限されるように、また第３のユーザの役割が、行動データ及び症状測定データの第２のサブセットを提供すること及び第２のサブセットにアクセスすることに制限されるようにアクセス許可が実施される。
【００２２】
行動データ及び症状測定データの計算分析が実行され、それにより行動評価データを生成する。第１のユーザが指定した定義されたアクセス許可と相反しないやり方で、第１のユーザ、第２のユーザ、及び第３のユーザに行動評価データが提示される。
【００２３】
以下の特徴のうちの１つ又は複数を含むことができる。人物は第１のユーザとすることができる。人物は小児であってもよい。人物は成人であってもよい。
【００２４】
行動データの少なくとも一部が、所与の病態に関する診断及び症状基準に基づく行動の測定値を含むことができる。行動データは、宿題の完了、家事実行の頻度及び質、並びにその人物に代わって行動する人との付き合いの質のうちの少なくとも１つを含むことができる。
【００２５】
症状測定データの少なくとも一部が、所与の病態に関する臨床的に確認された症状リスト上の症状の測定値を含むことができる。症状測定データは、例えば、電気的活動、心拍数、血流量、及び／又は酸素化レベルなどの生理学的データを含むことができる。
【００２６】
第１のユーザは人物の保護者であってもよい。第２のユーザは人物の教師であってもよい。第３のユーザは人物を治療する医師であってもよい。
【００２７】
行動評価データは、（ｉ）治療に対する人物の反応のペース、（ｉｉ）病態の発症の可能性及び／又は進行のステージ、（ｉｉｉ）行動を制御する際の投薬の有効性、及び／又は（ｉｖ）病態の症状に対処する際の投薬の有効性を含むことができる。
【００２８】
計算分析を実行することは、行動データ及び症状測定データに分類子モデルを適用して、複合プロファイルを作成することを含むことができる。分類子モデルは、線形／ロジスティック回帰、主成分分析、一般化線形混合モデル、ランダム決定フォレスト、サポートベクターマシン、及び／又は人工ニューラルネットワークを含み得る。
【００２９】
分類子モデルは、（ｉ）提供された行動データ及び症状測定データと、（ｉｉ）望ましい反応時間を示した人物に関連する収集されたデータと、の間の相関関係を特定することができる。相関関係は、効果的な介入、治療の有効性、及び／又は薬物の効能を特定することができる。
【００３０】
分類子モデルが、病態の発症又は進行のうちの少なくとも１つの可能性に関して人物を分類するために適用され得る。分類子モデルは、人物の現在治療されていない障害を特定することができる。
【００３１】
症状データは、認知プラットフォームとの人物の相互作用に基づいて生成された成績指標データを含むことができる。
【００３２】
コンテンツモジュールは、行動評価データに少なくとも部分的に基づいて１つ又は複数のコンテンツクエリを生成するように構成され得る。コンテンツモジュールは、コンテンツインデックスを含む少なくとも１つのコンテンツライブラリに１つ又は複数のコンテンツクエリを提出するように構成され得る。少なくとも１つのコンテンツライブラリから受信したコンテンツが、行動評価データ基づいて判定された人物の状態との関連性を判定するために、分析され得る。
【００３３】
さらに別の態様では、行動評価データの収集及び行動評価データへのアクセスを管理するためのコンピュータ実施方法は、調査対象の人物に代わって行動する権限を持つ第１のユーザからの命令を受信することを含む動作を実行するためのコンピュータ実行可能命令を含む１つ又は複数のメモリストレージデバイスに格納された命令を実行するために１つ又は複数のプロセッサを使用することを含み、命令が、第２のユーザの役割及び第３のユーザの役割の特定と、調査対象の人物に関連付けられている行動データ、症状測定データ、及び投薬計画データのうちの１つ又は複数の指定と、行動データ及び症状測定データに関する第２及び第３のユーザの役割のためのアクセス許可の定義と、を含み、測定対象の症状及び行動が調査対象の人物の病態に基づいて指定される。
【００３４】
ユーザからの行動データ及び症状測定データが受診され、データが、第２のユーザの役割又は第３のユーザの役割のいずれかに従って、第１のユーザが指定したアクセス許可に少なくとも部分的に基づいて、調査対象の人物から観測される。
【００３５】
第２のユーザの役割が、行動データ及び症状測定データの第１のサブセットを提供すること及び第１のサブセットにアクセスすることに制限されるように、また第３のユーザの役割が、行動データ及び症状測定データの第２のサブセットを提供すること及び第２のサブセットにアクセスすることに制限されるようにアクセス許可が実施される。
【００３６】
行動データ及び症状測定データの計算分析が実行され、それにより行動評価データを生成する。第１のユーザが指定した定義されたアクセス許可と相反しないやり方で、第１のユーザ、第２のユーザ、及び第３のユーザに行動評価データが提示される。
【００３７】
病態は、神経心理学的病態、神経変性病態、又は実行機能障害である。
【００３８】
以下の特徴のうちの１つ又は複数を含むことができる。人物は第１のユーザとすることができる。病態は、認知症、パーキンソン病、脳アミロイド血管障害、家族性アミロイドニューロパチー、ハンチントン病、自閉症スペクトラム障害（ＡＳＤ）、１６ｐ１１．２重複の存在、注意欠陥多動性障害（ＡＤＨＤ）、知覚処理障害（ＳＰＤ）、軽度認知障害（ＭＣＩ）、アルツハイマー病、多発性硬化症、統合失調症、大鬱病性障害（ＭＤＤ）、又は不安症であり得る。
【００３９】
人物は注意欠陥多動性障害を持つ小児であってもよい。
【００４０】
第１のユーザは小児の保護者であってもよい。行動データは、宿題の完了、家事実行の頻度及び質、及び／又は小児に代わって行動する保護者との付き合いの質を含むことができる。症状データは、不注意、衝動性、及び／又は多動性とすることができる。
【００４１】
行動評価データは、（ｉ）治療に対するその小児の反応のペース、（ｉｉ）ＡＤＨＤの発症の可能性及び／又は進行のステージ、（ｉｉｉ）行動を制御する際の投薬の有効性、及び／又は（ｉｖ）ＡＤＨＤの症状に対処する際の投薬の有効性を含むことができる。
【００４２】
状況から関連する情報が第１、第２、及び第３のユーザに提示されてもよい。第２のユーザは教師であってもよい。第３のユーザはヘルスケア提供者であってもよく、行動評価データは、治療の過程の処方又は治療の過程の修正において第３のユーザをサポートすることができる。
【００４３】
人物は大鬱病性障害を持つ成人であってもよい。第１のユーザはその成人であってもよい。
【００４４】
行動データは、食べる量の減少、睡眠時間の減少、原因不明のうずきや痛みを感じること、友人や家族とのやり取りの減少、及び／又は常習的欠勤であり得る。症状データは、悲しみ、自尊心の低さ、無気力、易刺激性、及びエネルギーの低下を含むことができる。行動評価データは、（ｉ）治療に対するその成人の反応のペース、（ｉｉ）大鬱病性障害の発症の可能性及び／又は進行のステージ、（ｉｉｉ）行動を制御する際の投薬の有効性、並びに（ｉｖ）大鬱病性障害の症状に対処する際の投薬の有効性を含むことができる。
【００４５】
状況から関連する情報が第１、第２、及び第３のユーザに提示されてもよい。第２のユーザは人物の家族の一員であってもよい。第３のユーザはヘルスケア提供者であってもよく、行動評価データは、治療の過程の処方又は治療の過程の修正において第３のユーザをサポートすることができる。
【００４６】
さらに別の態様では、本開示の各実施形態は、行動評価データの収集及び行動評価データへのアクセスを管理するためのシステムに関し、本システムは、１つ又は複数のプロセッサと、１つ又は複数のプロセッサに接続されたメモリと、を備える。１つ又は複数のプロセッサがメモリに格納された複数のモジュールを実行し、複数のモジュールは、調査対象の人物に代わって行動する権限を持つ第１のユーザが、第２のユーザの役割及び第３のユーザの役割を特定し、調査対象の人物に関連付けられている行動データ及び症状測定データのうちの１つ又は複数を指定し、行動データ及び症状測定データに関する第２及び第３のユーザの役割のためのアクセス許可を定義し、測定対象の症状及び行動が調査対象の人物の病態に基づいて指定される、グラフィカルユーザインターフェースを含む。ユーザは、第２のユーザの役割又は第３のユーザの役割のいずれかに従って、第１のユーザが指定したアクセス許可に少なくとも部分的に基づいて、調査対象の人物から観測された行動データ及び症状測定データを提供する。
【００４７】
認証モジュールは、第２のユーザの役割が、行動データ及び症状測定データの第１のサブセットを提供すること及び第１のサブセットにアクセスすることに制限されるように、また第３のユーザの役割が、行動データ及び症状測定データの第２のサブセットを提供すること及び第２のサブセットにアクセスすることに制限されるようにアクセス許可を実施するためのコンピュータ実行可能命令を含む。
【００４８】
分析モジュールは、行動データ及び症状測定データの計算分析を実行し、それにより行動評価データを生成するためのコンピュータ実行可能命令を含む。報告モジュールは、第１のユーザが指定した定義されたアクセス許可と相反しないやり方で、第１のユーザ、第２のユーザ、及び第３のユーザに行動評価データを提示する。
【００４９】
病態は、神経心理学的病態、神経変性病態、又は実行機能障害である。
【００５０】
以下の特徴のうちの１つ又は複数を含むことができる。人物は第１のユーザとすることができる。病態は、認知症、パーキンソン病、脳アミロイド血管障害、家族性アミロイドニューロパチー、ハンチントン病、自閉症スペクトラム障害（ＡＳＤ）、１６ｐ１１．２重複の存在、注意欠陥多動性障害（ＡＤＨＤ）、知覚処理障害（ＳＰＤ）、軽度認知障害（ＭＣＩ）、アルツハイマー病、多発性硬化症、統合失調症、大鬱病性障害（ＭＤＤ）、又は不安症であり得る。
【００５１】
人物は注意欠陥多動性障害の小児であってもよい。第１のユーザはその小児の保護者であってもよい。
【００５２】
行動データは、宿題の完了、家事実行の頻度及び質、及び／又は小児に代わって行動する保護者との付き合いの質を含むことができる。症状データは、不注意、衝動性、及び／又は多動性とすることができる。行動評価データは、（ｉ）治療に対するその小児の反応のペース、（ｉｉ）ＡＤＨＤの発症の可能性及び／又は進行のステージ、（ｉｉｉ）行動を制御する際の投薬の有効性、及び／又は（ｉｖ）ＡＤＨＤの症状に対処する際の投薬の有効性を含むことができる。
【００５３】
報告モジュールは、状況から関連するコンテンツを第１、第２、及び第３のユーザに提示してもよい。第２のユーザは教師であってもよい。第３のユーザはヘルスケア提供者であってもよく、行動評価データは、治療の過程の処方又は治療の過程の修正において第３のユーザをサポートすることができる。
【００５４】
人物は大鬱病性障害の成人である。第１のユーザはその成人であってもよい。
【００５５】
行動データは、食べる量の減少、睡眠時間の減少、原因不明のうずきや痛みを感じること、友人や家族とのやり取りの減少、及び／又は常習的欠勤を含み得る。症状データは、悲しみ、自尊心の低さ、無気力、易刺激性、及び／又はエネルギーの低下のうちの少なくとも１つであり得る。行動評価データは、（ｉ）治療に対するその成人の反応のペース、（ｉｉ）大鬱病性障害の発症の可能性及び／又は進行のステージ、（ｉｉｉ）行動を制御する際の投薬の有効性、及び／又は（ｉｖ）大鬱病性障害の症状に対処する際の投薬の有効性を含むことができる。
【００５６】
報告モジュールは、状況から関連するコンテンツを第１、第２、及び第３のユーザに提示してもよい。第２のユーザは人物の家族の一員であってもよい。第３のユーザはヘルスケア提供者であってもよく、行動評価データは、治療の過程の処方又は治療の過程の修正において第３のユーザをサポートすることができる。
【００５７】
本態様又は本明細書に説明される他の態様のうちの任意の１つ若しくは複数において、人物は第１のユーザとすることができる。
【００５８】
本明細書で説明する例示的なシステム、方法、又は装置（アプリを含む）は、患者の症状及び患者が示す特定の行動の客観的且つ観測的尺度から収集されたデータに基づいてねらいとする出力を提供する。病態の種類（例えば、認知障害）は、測定される症状及び追跡される行動を決定する。行動データは、検証された行動尺度（限定されないがVanderbilt評価尺度など）に基づく。特定の症状及び行動は、その人物の病態（認知障害）に基づいてその人物に関連付けられる。例示的なシステム、方法、又は装置（アプリを含む）は、自動化されたやり方を含むユニークなレベルの個別化を可能にし、例示的なシステム、方法、又は装置（アプリを含む）から出力される予測コンテンツをもたらす。出力は、第１のユーザ（すなわち、本明細書においてユーザ１とも呼ばれ、他のユーザのために許可を設定するユーザ）によって指定された方法で提示又は送信され得る。
【００５９】
第１のユーザは、調査対象の人物のためのケアチームを指定し、他のユーザのそれぞれがデータを提供することになる、その人物の症状及び行動を指定／委任する。例えば、病態（認知障害）がＡＤＨＤであり、調査対象の人物が小児である場合、第１のユーザは保護者、後見人、又は他の介護者とすることができる。第１のユーザは、教師、医師などに各レベルの許可を付与する。親は、小児が服用している薬の種類、投与量／用量調整の量、投与計画の整合性などの情報を示すデータと、注意力、衝動性、活動レベルなどの症状を示すデータと、宿題完了の成功又は失敗、「暴れること（acting up）」、じっと座っている能力、指示を受けることなどの行動を示すデータと、を提供する。教師は、１日の様々な時間における、また様々な状況（situation）／状況（context）における、症状及び行動のそれぞれ又はいくつかに関連するデータを提供することができる。例示的なシステム、方法、又は装置（アプリを含む）は、様々な状況（例えば、学校、家庭、診察室など）における人物の行動及び症状のレベルをより正確に評価するために、１日を通した測定データの収集を助ける。
【００６０】
第１のユーザは、患者／調査対象の人物に特化して行動及び症状を個別化することができる。例えば、小児は皆一人一人異なるため、例示的なシステム、方法、又は装置（アプリを含む）は、小児の進歩を評価するために経時的に追跡するのを助け、第１のユーザ（例えば、患者、介護者、又は保護者）は、小児のための測定ベースのケアを得ることができ、治療、行動療法、及び／又は投薬に反応しない小児の障害の要素に対処するために、その人物のケアを調整することができる。
【００６１】
個別化された症状及び行動を追跡及びモニターするシステム及びプロセスの能力は、患者ごとに個別である。どの症状が経時的に進行しているか又は進行していないかを理解することにより、例示的なシステム、方法、又は装置（アプリを含む）からの経時的な分析の結果／出力を使用して、まだ治療されていない症状を示すことができる。その結果、例示的なシステム、方法、又は装置（アプリを含む）は、治療に適切に反応しない症状のバイオマーカーのように機能し得る。症状及び行動のこれらの特定の組み合わせ／データの傾向は、小児を苦しませ得る特定の障害を表すものになり得る。
【００６２】
症状データを使用して評価される症状は、人物の病態（認知障害）（例えば、神経変性病態又は実行機能障害）に基づいて決定される。評価される症状は、病態の症状に関して検証された機器に基づいて（例えば、医療専門家により使用される検証された機器に基づいて）いる。測定対象の行動は、これらの症状に基づいて展開され、例えば、症状が不注意である場合、モニターされる行動は宿題の完了の程度などとすることができる。経時的に追跡される症状及び行動は、小児が健全なやり方で行動するための機能的能力に基づいて行動が設定されるなど、個別の子どもの治療ニーズに基づいてカスタマイズされ得る。
【００６３】
測定ベースのケアは、個々の患者に合わせて時間と共に調整／微調整され得る。これにより、当初治療されていなかった患者の障害を特定及び治療するための、情報に基づいたより良い治療判断が可能になる。従って、例示的なシステム、方法、又は装置（アプリを含む）は、未治療の障害の特定を可能にする。
【００６４】
例示的なシステム、方法、又は装置（アプリを含む）、並びにプロセスは、患者が現在受けている治療をも追跡し、また副作用及び／又は有害事象をも追跡し、治療（例えば、ＡＤＨＤ又は鬱病のための薬物）が患者にどのように影響するかについての説明を準備する。例えば、ＡＤＨＤの薬物治療は、不適切／不十分な投与量又は薬物相互作用のために、食欲抑制、体重増加、不安、及び／又は睡眠パターンの乱れをもたらし得る。例示的なシステム、方法、又は装置（アプリを含む）からのデータ及び分析はすべて、利害関係者／患者が解釈できるやり方で患者の治療成績を高めるために、その人物の測定ベースのケアのための情報を増やす。
【００６５】
データ分析の結果に基づいて、人物の特定の障害を示す分析結果に基づいて出力が第１のユーザに表示／送信され得る。プロセス及び例示的なシステム、方法、又は装置（アプリを含む）は、第１のユーザ（例えば、保護者）が障害に対処するために実施できる具体的なサポートプログラム／イニシアチブ／プログラム／他の項目を別の過程及びリソースを通してアルゴリズム的に特定するように構成される。これには、実践的な健康アドバイスが含まれ得る。例示的なシステム、方法、又は装置（アプリを含む）は、分析から特定された障害に基づいて外部リソースに送り出すためのクエリを作成するように構成され得る。健康アドバイス／／イニシアチブ／プログラム／他の情報を取得するためのクエリは、兆候（例えば、ＡＤＨＤ、鬱病など）に特化したコンテンツライブラリに、又は患者の心的飽和（例えば、小児）に特化した特定のコミュニティ（例えば、ＡＤＨＤのためのＣＨＡＤＤ）、国のリソースセンター、若しくは学術雑誌や他の文献にサービスを提供する団体に送り出され得る。例示的なシステム、方法、又は装置（アプリを含む）は、第１のユーザが記事／リソース／行動療法リソースをダウンロードするのに役立ち得る、又は目的のリソースにアクセスするための他のやり方を提供し得る。例えば、小児の患者が宿題を終えるのが困難であることを症状／行動データが示している場合、例示的なシステム、方法、又は装置（アプリを含む）は、小児が宿題をするのを助けるリソース（例えば、学習の秘訣や体操）を特定することができる。
【００６６】
例示的なシステム、方法、又は装置（アプリを含む）は、患者（例えば、小児又は成人）に役立ち得ることに関して、第１のユーザに適切なリソースを特定するのを助けるために使用され得る予測コンテンツを詳細に計画する。複数の患者の各患者からのデータ及び分析を使用して、数百人の患者、並びに治療に対する患者の反応又は反応の欠如、特定された障害、及び提示されたリソースに対する患者の反応に基づいてデータベースを構築することができる。数百人の患者の以前の経験に基づいて予測モデルを提供する。従って、第１のユーザは、特定の新薬若しくは他の治療が患者（例えば、小児又は成人）に最も役立つ可能性が高いか否か、又は患者に最も役立つ可能性が高い薬物若しくは他の治療の用量、又は障害若しくは治療が不十分な症状や管理が不十分な行動を増悪させる可能性があり得るものを事前に知ることができる。例示的なシステム、方法、又は装置（アプリを含む）はまた、その人物が推奨事項に従う場合に達成され得る可能な結果を示すこともできる。
【図面の簡単な説明】
【００６７】
図面の簡単な説明
【図１】本開示の一実施形態による、分析エンジン（分類子モデルを含む）とレポート生成部とを含むソリューションプラットフォームの特定の機能を実装するための例示的な装置のブロック図である。
【図２】本開示の一実施形態による、ソリューションプラットフォームの分散実装に適した例示的なネットワーク環境のブロック図である。
【図３】本開示の一実施形態による、ソリューションプラットフォームの分散実装に適した別の例示的なネットワーク環境のブロック図である。
【図４】本開示の一実施形態による、ソリューションプラットフォームの分散実装に適したさらに別の例示的なネットワーク環境のブロック図である。
【図５Ａ】本開示の実施形態による、ソリューションプラットフォームの分散実装に適した他の例示的なネットワーク環境のブロック図である。
【図５Ｂ】本開示の実施形態による、ソリューションプラットフォームの分散実装に適した他の例示的なネットワーク環境のブロック図である。
【図６】図１〜図４に関連するものを含む、本明細書で説明する手順のうちの１つ又は複数を実行するためのコンピューティングコンポーネントとして使用され得る例示的なコンピューティングデバイスのブロック図である。
【図７】本開示の実施形態による、少なくとも１つのサーバを使用してプロセッサ実行可能命令を実行する本明細書で説明される任意のソリューションプラットフォームを使用して実装され得る例示的な方法の流れ図である。
【図８Ａ】本開示の実施形態による、少なくとも１つの処理ユニットと少なくとも１つのサーバとを備えるソリューションプラットフォームを使用して実装され得る別の方法の流れ図である。
【図８Ｂ】本開示の実施形態による、少なくとも１つの処理ユニットと少なくとも１つのサーバとを備えるソリューションプラットフォームを使用して実装され得る別の方法の流れ図である。
【図９】本開示の実施形態による、ユーザ１により設定された制御信号に基づいてソリューションプラットフォーム上で設定され得る許可の種類の一例を示す流れ図である。
【図１０】本開示の一実施形態による、許可レベル及びアクセス種別を設定することと、データの種類、及びユーザ１がレンダリングされたグラフィカルユーザインターフェースにおいて入力できるようになったという他の情報を指示することと、を含む、ユーザ１によるソリューションプラットフォームの例示的な使用法の流れ図である。
【図１１Ａ】本開示の一実施形態による、強化された分析レポートに含まれ得るデータの種類及び他の情報の例の表である。
【図１１Ｂ】本開示の一実施形態による、強化された分析レポートに含まれ得るデータの種類及び他の情報の例の表である。
【図１１Ｃ】本開示の一実施形態による、強化された分析レポートに含まれ得るデータの種類及び他の情報の例の表である。
【図１１Ｄ】本開示の一実施形態による、強化された分析レポートに含まれ得るデータの種類及び他の情報の例の表である。
【図１２Ａ】本開示の実施形態による、ユーザ１、ユーザ種別２、及び／又はユーザ種別３が該当する場合に、行動評価尺度の数量詞、ユーザ１、ユーザ種別２、及び／又はユーザ種別３による評価及びスケールの入力のためにグラフィカルユーザインターフェースで表示するためにレンダリングされ得る測定フィールドの種類、並びに測定フィールドで提供され得る評価及び定量化スケールの種類を入力できるようにレンダリングされるようにソリューションプラットフォームが構成され得る、グラフィカルユーザインターフェースのグラフィック表現である。
【図１２Ｂ】本開示の実施形態による、ユーザ１、ユーザ種別２、及び／又はユーザ種別３が該当する場合に、症状評価尺度の数量詞、ユーザ１、ユーザ種別２、及び／又はユーザ種別３による評価及びスケールの入力のためにグラフィカルユーザインターフェースで表示するためにレンダリングされ得る測定フィールドの種類、並びに測定フィールドで提供され得る評価及び定量化スケールの種類を入力できるようにレンダリングされるようにソリューションプラットフォームが構成され得る、グラフィカルユーザインターフェースのグラフィック表現である。
【図１３】本開示の一実施形態による、空間ナビゲーションタスクで使用され得るランドスケープのレンダリング図である。
【図１４Ａ】ユーザ相互作用のタスク及び／又は干渉を（一方又は両方をコンピュータ処理要素で）レンダリングするための例示的なシステム、方法、及び装置を使用してレンダリングされ得る例示的なユーザインターフェースのグラフィック表現であり、これはまた、タスク及び／又は干渉に対するその人物の反応並びにコンピュータ処理要素を示すデータを収集すること、成長指標を示すこと、又は分析指標を提供することのうちの１つ又は複数に使用され得る。
【図１４Ｂ】ユーザ相互作用のタスク及び／又は干渉を（一方又は両方をコンピュータ処理要素で）レンダリングするための例示的なシステム、方法、及び装置を使用してレンダリングされ得る例示的なユーザインターフェースのグラフィック表現であり、これはまた、タスク及び／又は干渉に対するその人物の反応並びにコンピュータ処理要素を示すデータを収集すること、成長指標を示すこと、又は分析指標を提供することのうちの１つ又は複数に使用され得る。
【図１４Ｃ】ユーザ相互作用のタスク及び／又は干渉を（一方又は両方をコンピュータ処理要素で）レンダリングするための例示的なシステム、方法、及び装置を使用してレンダリングされ得る例示的なユーザインターフェースのグラフィック表現であり、これはまた、タスク及び／又は干渉に対するその人物の反応並びにコンピュータ処理要素を示すデータを収集すること、成長指標を示すこと、又は分析指標を提供することのうちの１つ又は複数に使用され得る。
【図１４Ｄ】ユーザ相互作用のタスク及び／又は干渉を（一方又は両方をコンピュータ処理要素で）レンダリングするための例示的なシステム、方法、及び装置を使用してレンダリングされ得る例示的なユーザインターフェースのグラフィック表現であり、これはまた、タスク及び／又は干渉に対するその人物の反応並びにコンピュータ処理要素を示すデータを収集すること、成長指標を示すこと、又は分析指標を提供することのうちの１つ又は複数に使用され得る。
【図１５Ａ】ユーザ相互作用のタスク及び／又は干渉を（一方又は両方をコンピュータ処理要素で）レンダリングするための例示的なシステム、方法、及び装置を使用してレンダリングされ得る例示的なユーザインターフェースのグラフィック表現であり、これはまた、タスク及び／又は干渉に対するその人物の反応並びにコンピュータ処理要素を示すデータを収集すること、成長指標を示すこと、又は分析指標を提供することのうちの１つ又は複数に使用され得る。
【図１５Ｂ】ユーザ相互作用のタスク及び／又は干渉を（一方又は両方をコンピュータ処理要素で）レンダリングするための例示的なシステム、方法、及び装置を使用してレンダリングされ得る例示的なユーザインターフェースのグラフィック表現であり、これはまた、タスク及び／又は干渉に対するその人物の反応並びにコンピュータ処理要素を示すデータを収集すること、成長指標を示すこと、又は分析指標を提供することのうちの１つ又は複数に使用され得る。
【図１５Ｃ】ユーザ相互作用のタスク及び／又は干渉を（一方又は両方をコンピュータ処理要素で）レンダリングするための例示的なシステム、方法、及び装置を使用してレンダリングされ得る例示的なユーザインターフェースのグラフィック表現であり、これはまた、タスク及び／又は干渉に対するその人物の反応並びにコンピュータ処理要素を示すデータを収集すること、成長指標を示すこと、又は分析指標を提供することのうちの１つ又は複数に使用され得る。
【図１５Ｄ】ユーザ相互作用のタスク及び／又は干渉を（一方又は両方をコンピュータ処理要素で）レンダリングするための例示的なシステム、方法、及び装置を使用してレンダリングされ得る例示的なユーザインターフェースのグラフィック表現であり、これはまた、タスク及び／又は干渉に対するその人物の反応並びにコンピュータ処理要素を示すデータを収集すること、成長指標を示すこと、又は分析指標を提供することのうちの１つ又は複数に使用され得る。
【図１５Ｅ】ユーザ相互作用のタスク及び／又は干渉を（一方又は両方をコンピュータ処理要素で）レンダリングするための例示的なシステム、方法、及び装置を使用してレンダリングされ得る例示的なユーザインターフェースのグラフィック表現であり、これはまた、タスク及び／又は干渉に対するその人物の反応並びにコンピュータ処理要素を示すデータを収集すること、成長指標を示すこと、又は分析指標を提供することのうちの１つ又は複数に使用され得る。
【図１５Ｆ】ユーザ相互作用のタスク及び／又は干渉を（一方又は両方をコンピュータ処理要素で）レンダリングするための例示的なシステム、方法、及び装置を使用してレンダリングされ得る例示的なユーザインターフェースのグラフィック表現であり、これはまた、タスク及び／又は干渉に対するその人物の反応並びにコンピュータ処理要素を示すデータを収集すること、成長指標を示すこと、又は分析指標を提供することのうちの１つ又は複数に使用され得る。
【図１５Ｇ】ユーザ相互作用のタスク及び／又は干渉を（一方又は両方をコンピュータ処理要素で）レンダリングするための例示的なシステム、方法、及び装置を使用してレンダリングされ得る例示的なユーザインターフェースのグラフィック表現であり、これはまた、タスク及び／又は干渉に対するその人物の反応並びにコンピュータ処理要素を示すデータを収集すること、成長指標を示すこと、又は分析指標を提供することのうちの１つ又は複数に使用され得る。
【図１５Ｈ】ユーザ相互作用のタスク及び／又は干渉を（一方又は両方をコンピュータ処理要素で）レンダリングするための例示的なシステム、方法、及び装置を使用してレンダリングされ得る例示的なユーザインターフェースのグラフィック表現であり、これはまた、タスク及び／又は干渉に対するその人物の反応並びにコンピュータ処理要素を示すデータを収集すること、成長指標を示すこと、又は分析指標を提供することのうちの１つ又は複数に使用され得る。
【発明を実施するための形態】
【００６８】
詳細な説明
以下でより詳しく説明されている概念のすべての組み合わせは（そのような概念が相互に矛盾していないという条件で）、本明細書に開示されている発明の主題の一部であるとして企図されていることを理解されたい。また、参照により組み込まれている開示内にも現れ得る本明細書で明示的に使用されている用語は、本明細書に開示されている特定の概念と最も整合する意味を付与されるべきであると理解されたい。
【００６９】
本明細書で使用される場合、「含む（includes）」という用語は、「限定されないが含む（includes but is not limited to）」を意味し、「含む（including）」という用語は、「限定されないが含む（including but is not limited to）」を意味する。「基づく（based on）」という用語は「少なくとも部分的に基づく（based at least in part on）」を意味する。
【００７０】
以下に続くのは、データを安全に収集及び分析し、プラットフォーム間でコンテンツを安全に共有するために構成されたソリューションプラットフォームを含む、本発明の方法、装置、及びシステムに関係する様々な概念及び実施形態のより詳細な説明である。コンテンツは、限定されないが、収集されたデータ及び／又はデータ分析の結果であり得る。
【００７１】
ソリューションプラットフォームは、１つ又は複数の測定コンポーネントの少なくとも１回の測定から収集されたデータを受信及び分析するために、１つ又は複数の種類の測定コンポーネントと接続され得る。非限定的な例として、測定コンポーネントは生理学的コンポーネントとすることができる。
【００７２】
ソリューションプラットフォームは、認知プラットフォームとのユーザの相互作用から収集されたデータを分析するために、１つ又は複数の種類の認知プラットフォームと接続され得る。非限定的な例として、認知プラットフォーム及び／又はプラットフォーム製品は、臨床目的を含む、認知モニタリング、認知評価、認知スクリーニング、及び／又は認知治療のために構成され得る。認知プラットフォームからのデータは、症状測定データとして本明細書に開示する例示的なシステム、方法、及び装置で使用され得る。
【００７３】
非限定的な例として、認知プラットフォームは、Akili Interactive Labs, Inc.（マサチューセッツ州ボストン）のProject: EVO（商標）プラットフォームに基づき得る。
【００７４】
例示的なソリューションプラットフォームは、限定されないが、認知症、パーキンソン病、脳アミロイド血管障害、家族性アミロイドニューロパチー、ハンチントン病、若しくは他の神経変性病態、自閉症スペクトラム障害（ＡＳＤ）、１６ｐ１１．２重複の存在、及び／又は実行機能障害、例えば、注意欠陥多動性障害（ＡＤＨＤ）、知覚処理障害（ＳＰＤ）、軽度認知障害（ＭＣＩ）、アルツハイマー病、多発性硬化症、統合失調症、大鬱病性障害（ＭＤＤ）、若しくは不安症を含む、神経心理学的病態などの様々な異なる病態のモニタリング及び／又は治療改善を助けるために実施され得る。
【００７５】
非限定的な例では、ソリューションプラットフォームは、ＡＤＨＤのモニタリング及び／又は治療改善を助けるように構成され得る。ＡＤＨＤの症状は、不注意、衝動性、及び多動性を含む。小児及び成人の両方ともＡＤＨＤを持ち得るが、症状は小児期の初期から現れ得る。ＡＤＨＤはある面では慢性疾患と見なされ得る。診断されると、ＡＤＨＤは、通常、薬物療法により治療され、行動療法を通して管理される。
【００７６】
ＡＤＨＤを持つ人物、又はＡＤＨＤを持つ人物の保護者、監護者、及び／又は介護者（教師を含む）、又はヘルスケア提供者にとって最大の課題の１つは、ＡＤＨＤを持つ人物の行動及び症状を経時的に追跡及びモニターするシステムがないことや不十分であることである。例えば、ＡＤＨＤを持つ人物が小児である場合、その人物の行動を自宅と学校との両方で安全にモニターできることが病態（疾患を含む）の管理及び治療において重要になり得る。そのようなデータは、人物のためのヘルスケア提供者が、その人物の治療計画を調整するべきか否かを判断するために、どの種類の治療及び／又は薬が有効又は無効であるかを判断するのを助けることができる。
【００７７】
本明細書のいずれの例においても、「ヘルスケア提供者」という用語は、医師（小児科医及び／又は行動学専門の医師を含む）、看護師、医師の助手、心理学者、精神科医、並びにヘルスケア施設又は医療施設の臨床支援スタッフ及び管理事務所の支援スタッフのうちの１つ又は複数を包含する。
【００７８】
非限定的な実装形態では、ソリューションプラットフォームは、人物（限定されないがＡＤＨＤを持つ小児など）の活動の行動指標及び症状指標を示すデータの収集を助けるコンポーネントと、その人物の病態のための治療計画の状況又は進捗を示すデータの取得を助けるコンポーネントと、データの意味のある分析を提供するコンポーネントと、を含むように構成され得る。
【００７９】
一例では、ソリューションプラットフォームは、進捗のモニタリング及び／又はその人物の治療計画の修正を助けるコンテンツを収集及び分析するように構成され得る。
【００８０】
別の例では、ソリューションプラットフォームは、視覚表示を用いて治療の結果を改善するのを助けるように構成され得る。
【００８１】
別の例では、ソリューションプラットフォームは、保護者、監護者、後見人、又は小児の他の介護者が使用するためのアプリケーション（アプリ）として構成され得る。この例のソリューションプラットフォームは、行動評価尺度及び／又は症状評価尺度を示すデータの収集のために安全な認証されたアクセスを提供するように構成され得る。ソリューションプラットフォームは、保護者、監護者、後見人、又は小児の他の介護者が、別のユーザがプラットフォームに対して持つことができるアクセスのレベル及び種類を制御できるようにし、それにより、安全なアクセス（限定されないが安全なログインなど）を介して他のユーザに由来する行動評価尺度及び／又は症状評価尺度を示すデータの収集を助ける。
【００８２】
この非限定的な実装形態では、ソリューションプラットフォームは、ある人物（保護者、監護者、又はある人物の他の介護者を含む）がその態様をアプリとしてダウンロードし、その人物（小児を含む）に関する行動及び症状データを定期的に収集するためにアプリを使用し得るように構成され得る。アプリは、確実にその人物（保護者、監護者、その人物の他の介護者を含む）が一貫して長期的に取り組むようにするためのリマインダ及び励ましを提供する。アプリは、主たるユーザが別の指定されたユーザ（限定されないが教師又はその人物の他の介護者など）からの行動データを要求できるようにするように構成される。要求は、電子メール又は他の手段で送達される安全な招待状により送信され得る。例として、他の従たるユーザが招待状を受信した場合、他の従たるユーザは、提供された安全なリンクにアクセスし、提供された測定フィールドにデータ及び他の情報（限定されないが、小児が学校でどのように行動しているかに関する情報など）を入力するために、又はその人物の症状の評価尺度を定量化するために、定期的にアクセスされるアカウント（限定されないがログイン認証情報など）をセットアップするために要求された情報を提供する。
【００８３】
このようなアプリはまた、人物（保護者、監護者、人物の他の介護者を含む）が評価（限定されないがVanderbilt評価尺度など）からの情報を入力し、限定されないが、服薬遵守、医師の予約に対する通院、行動療法への反応などの治療データを追跡する定量化可能な評価尺度を導出できるようにする。
【００８４】
本明細書におけるいずれの例においても、ソリューションプラットフォームは、ユーザ種別２及びユーザ種別３に送信されるアラート及び通知の種類を設定する機能及びユーザインターフェースをユーザ１に提供する。例えば、グラフィカルユーザインターフェースは、限定されないが、強化された分析レポート（進捗レポートを含む）が適切な許可レベルのユーザが見るために利用可能である場合、その人物の治療（限定されないが小児の治療など）の進捗をモニターするときに進捗が改善又は後退している場合、その人物が薬物、医薬品、生物学的製剤、又は他の薬剤の特定の投与量又は投与計画を使用することにより所与の治療マイルストーンを達成した場合（そのようなマイルストーンに到達したか否かを含む）、ある人物の治療成績が（その人物の予測成績レベルを計算することなどにより）改善、安定、又は低下している場合、ユーザ１又は他のユーザ種別が、ソリューションプラットフォームにおいて症状トラッカ、行動チェックリスト、又は他の指標を完了するために、グラフィカルユーザインターフェースを取得するように要求される場合、など、設定された許可及びアクセスレベルに従って、アラート及び通知を設定する機能をユーザ１に提供できる。
【００８５】
ＡＤＨＤで使用するソリューションプラットフォームの非限定的な例では、定量化される行動指標の種類は、宿題完了の頻度及び質、家事実行の頻度及び質、並びに保護者、監護者、後見人、又は小児に代わって行動する他の人物との付き合いの質に関連する行動指標であり得る。例示的な症状指標は、他の症状トラッカからのスコアを使用して設定され得る。
【００８６】
ＡＤＨＤで使用するソリューションプラットフォームの非限定的な例では、強化された分析レポートが生成されて、ユーザ１又は他のユーザ種別により入力されたデータに基づくＡＤＨＤ症状の存在を示すデータ、分析、及び視覚表現を提供することができ、診断時に使用される評価ツールのスコア、患者に固有のＡＤＨＤ関連の問題及び症状の存在（例えば、学校での手に負えない行動の保護者による評価）、治療内での個々の患者の改善及び努力の評価尺度、治療の改善又は後退の可能性が高いか低いかを示す予測を計算するためにソリューションプラットフォームにより作成された評価尺度（分類子の使用を含む）、治療の進捗に対するある人物又は保護者（又は他のユーザ１種別）の満足度又は不満度の指示、治療の進捗の指標、ユーザ１又は他のユーザ種別（例えば、保護者及び教師）の評価又は報告、週又は月当たり完了した日常治療の数に基づくＡＤＨＤ症状の存在が定量化されることが望まれていた。
【００８７】
主たるユーザにより（制御信号を使用して）設定された許可に基づいて、ソリューションプラットフォームは、人物（保護者、監護者、又は人物の他の介護者を含む）から収集されたデータを分析するように構成され得る。ソリューションプラットフォームは、分析に基づいて強化された分析レポートを生成し、その人物が経時的にどのように進歩しているかに関する情報を提供する視覚表示で、その人物（保護者、監護者、又はその人物の他の介護者を含む）にレポートを提供するように構成され得る。主たるユーザにより（制御信号を使用して）設定された許可に基づいて、これらの視覚表示は、その人物のヘルスケア提供者（限定されないが小児の医師など）と共有され、その人物の治療計画の進捗及び／又は修正を検討するために使用され得る。主たるユーザにより（制御信号を使用して）設定された許可に基づいて、ソリューションプラットフォームは、ヘルスケア提供者が強化された分析レポート（データを含む）を表示できるようにするように構成され得る。例えば、ヘルスケア提供者は、保護者のアプリからの強化された分析レポートを見ることができる、及び／又は保護者は、アカウントをセットアップして（認証された後）ソリューションプラットフォームにログインし、小児に関して収集されたデータを見ることができるようにするための招待状をヘルスケア提供者に電子メールで送ることができる。
【００８８】
ソリューションプラットフォームは、主たるユーザがヘルスケア提供者と協力して、ソリューションプラットフォームの測定フィールドに提示される行動を決定し、ソリューションプラットフォームを使用して定量化することができるように構成される。
【００８９】
例示的なソリューションプラットフォームは、ユーザ（限定されないが、保護者、教師、医師、行動療法士など）が様々な症状の定量化可能な評価尺度を提供できるようにし、また実際の治療（限定されないが、認知治療及び他の治療からのスコアなど）からのデータを取得し、収集されたデータを分析し、データ及び分析結果を解釈可能な意味のある指標の形で提示する強化された分析レポートを生成し、これは、治療が適切又は順調に進行しているか否かを判断するために使用され得る。
【００９０】
強化された分析レポートは、人物の治療結果を安定したもの又は改善されたものにするため、治療に対する人物の反応を評価したり、治療に対してなされるべき修正、治療に対する修正を実施する全体期間を決定したりするために、ヘルスケア提供者と相談の上で使用され得る。これにより、その人物のより良い病態管理（疾患管理を含む）結果を得ることができる。
【００９１】
本明細書におけるいずれの例においても、ソリューションプラットフォームは、主たるユーザにより設定された従たるユーザためのアクセスレベル及び許可が取り消され得る又は却下され得るように制御設定を提供する。
【００９２】
本明細書の原理による例示的なシステム、方法、及び装置は、１つ又は複数の治療（限定されないがＡＤＨＤの治療など）における対象者の進捗を定量的に追跡及びモニターするために、病態を有する対象者の行動及び症状を示すデータを収集するように構成された一式の管理ソリューション及びサービスを提供する。
【００９３】
ＡＤＨＤを対象とした実装に関連してソリューションプラットフォームの能力及び機能を説明できるが、本開示のソリューションプラットフォームはそのように限定されない。例示的なソリューションプラットフォームは、神経心理学的病態及び／又は他の実行機能障害を含む、他の種類の病態を対象とすることができる。
【００９４】
本明細書における例示的なシステム、方法、及び装置は、分散ネットワークを介して分散データ資産への制御されたアクセスを提供し、データ資産に基づいて強化された分析レポートを生成するように構成されたソリューションプラットフォームを提供する。
【００９５】
上で導入され、以下でより詳しく説明される様々な概念は、本開示の概念が特定の実装方式に限定されないため、多数のやり方のいずれかで実施され得ることを理解されたい。主に説明のために、特定の実装及びアプリケーションの例を提供する。ソリューションプラットフォームを含む例示的な方法、装置、及びシステムは、人物（人物の保護者を含む）、臨床医、医師、及び／又は他の医療若しくはヘルスケア提供者により使用されて、その人物の評価に使用され得るデータを提供し得る。
【００９６】
ＡＤＨＤのために構成されたソリューションプラットフォームの例が提供されているが、ソリューションプラットフォームはまた、限定されないが、鬱病、双極性鬱病、統合失調症、又は本明細書で説明される他の病態などの他の病態のために構成され得る。これらの病態のそれぞれにおいて、関連する行動評価尺度及び症状評価尺度が評価のためにソリューションプラットフォームにおいて構成され、収集されたデータが分析されて有用な評価尺度が提供される。
【００９７】
行動は、行動を実行する患者の能力を反映するカスタマイズされたリストである。リストの値及び能力の評価は、本明細書に説明されているとおりであり、カスタマイズを可能にする。非限定的な例では、ソリューションプラットフォームを使用して測定される行動は、所与の疾患又は病態に関する１つ又は複数のＤＳＭ−５診断及び症状基準に少なくとも部分的に基づき得る。
【００９８】
ソリューションプラットフォームを使用して測定される症状は、所与の疾患のＤＳＭ−５診断及び症状基準を同様に反映する臨床的に検証された症状リスト上の１つ又は複数の症状に少なくとも部分的に基づき得る。非限定的な例は、Vanderbilt評価及び追跡調査アンケート、小児ＡＤＨＤのためのVanderbilt評価追跡調査、又は大鬱病性障害のためのＰＨＱ−９を含む。
【００９９】
各例は行動評価尺度又は症状評価尺度に関連して説明されるが、他の種類の評価尺度もソリューションプラットフォームに適用され得る。
【０１００】
本明細書で説明するように、本明細書の原理による例示的なシステム、方法、及び装置は、ソリューションプラットフォームの特定の機能を提供するために、プログラムされたコンピューティングデバイスの少なくとも１つの処理ユニットを使用して実装され得る。図１は、本明細書において先に説明した分析エンジン（分類子モデルを含む）とレポート生成部とを含むソリューションプラットフォームの特定の機能を実装するために使用され得る本明細書の原理による例示的な装置１００を示している。例示的な装置１００は、少なくとも１つのメモリ１０２と少なくとも１つの処理ユニット１０４とを備える。少なくとも１つの処理ユニット１０４は、少なくとも１つのメモリ１０２に通信可能に接続される。
【０１０１】
例示的なメモリ１０２は、限定されないが、ハードウェアメモリ、非一時的有形媒体、磁気記憶ディスク、光ディスク、フラッシュドライブ、計算デバイスメモリ、限定されないがＤＲＡＭ、ＳＲＡＭ、ＥＤＯ  ＲＡＭなどのランダムアクセスメモリ、他の任意の種類のメモリ、又はこれらの組み合わせを含むことができる。例示的な処理ユニット１０４は、限定されないが、マイクロチップ、プロセッサ、マイクロプロセッサ、専用プロセッサ、特定用途向け集積回路、マイクロコントローラ、フィールドプログラマブルゲートアレイ、他の任意の好適なプロセッサ、グラフィカルプロセッシングユニット（ＧＰＵ）、又はこれらの組み合わせを含むことができる。
【０１０２】
例示的なソリューションプラットフォームは、限定されないが、線形／ロジスティック回帰、主成分分析、一般化線形混合モデル、ランダム決定フォレスト、サポートベクターマシン、又は人工ニューラルネットワークなどの計算技法及び機械学習ツールを使用して、分類子モデルを収集されたデータに適用して、各測定データ値だけよりも高感度な複合変数又はプロファイルを作成するように構成され得る。例えば、収集されたデータの分析は、治療に対する人物の反応のペース、病態（神経変性病態を含む）の発症の可能性及び／又は進行のステージの評価尺度を提供するために使用され得る。別の例では、収集されたデータの分析は、行動を制御する際又は病態の症状に対処する際の薬物の有効性の判定を提供するために使用され得る。
【０１０３】
本明細書の原理による、病態（神経変性病態を含む）の発症の可能性及び／又は進行のステージに関する分類子モデルを使用した人物の分類は、人物の治療の過程の処方を可能にする、又は既存の治療の過程を修正する、例えば、その人物への薬物、生物学的製剤、若しくは他の医薬品の投与量の変更を決定することやその人物への薬物、生物学的製剤、若しくは他の医薬品の最適な種類又は組み合わせを決定することができるように、医療機器、ヘルスケアコンピューティングシステム、若しくは他のデバイス、及び／又は医師、医療施術者、理学療法士、行動療法士、スポーツ医学の医師、薬剤師、若しくは他の医師に強化された分析レポートの一部として信号として送信され得る。
【０１０４】
一例では、分類子モデルは、望ましい反応時間を示した人物に関連して収集されたデータベース内のデータを使用して訓練して、データにおける相関関係を特定することができる。特定された相関関係は、関心対象の病態に関連した効果的な介入、治療の効果、薬物の効能などを特定するのを助けることができる。
【０１０５】
他の例では、計算モデル（分類子モデルを含む）は、限定されないが、様々な運動機能、ワーキングメモリの精度、並びに他の運動機能の測定値及び認知課題など、反応時間以外に複数の特徴を組み込むことができる。
【０１０６】
別の例では、分類子モデルは、ソリューションプラットフォームの実装形態で収集されたデータの種類の値の集合に基づいて出され得る結論の種類に基づいてルールベースとすることができる。
【０１０７】
一例では、収集されたデータに分類子モデルを適用した結果は、ヘルスケア提供者が検討するための提案されるアクションの過程を含む強化されたレポートである。強化された分析レポートはまた、ヘルスケア提供者と共有することを主たるユーザが指定する、人物の進捗を示すデータを含み得る。
【０１０８】
いずれの例においても、分類子モデルは、病態の既知の発症の可能性及び／又は進行のステージ並びに対象者の治療反応性に関して分類された対象者からの訓練測定データを使用して訓練され得る。加えて、例示的な分類子モデルは、所望の分類に関する人物の分類に関してさらに改良され得る。例えば、分類子モデルは、一連の症状の経時的進行を示すデータに基づいて訓練され、分類されていない人物からのデータに適用されて、その人物が経時的にどのように反応すると期待され得るかと、予測される治療遵守と、を予測できる。例えば、データは、治療遵守又は治療に対する反応の不良につながる行動に関する行動評価尺度に基づいて収集され得る。分類子モデルを使用して特定されたパターンは、治療計画に対する特定の修正の潜在的な影響を示すために使用され得る。例えば、多動、不注意、及び衝動性の行動の領域における行動評価尺度は、ＡＤＨＤの治療を対象とする本出願の分類子モデルによるものであり得る。
【０１０９】
本明細書のいずれの例においても、行動評価尺度及び／又は症状評価尺度は、個別設定、数値評価値、スライディングスケール数量詞、又はソリューションプラットフォームへのデータとして受け取る他の評価尺度を使用して定量化され得る。いくつかの例では、行動評価尺度及び／又は症状評価尺度は、そのような症状若しくは行動（該当する場合）の出現の頻度若しくは回数、又はそのような症状若しくは行動（該当する場合）の経験の強度に基づいて定量化され得る。
【０１１０】
本明細書のいずれの例においても、集団ベースの分析が治療の実施に影響を与え、治療の実施を知らせることができるように、複数の人物から収集されたデータが（許可を得て）分析され得る。このような集団ベースの分析により、既存の治療又は他のプラットフォームよりも優れ得る様々なやり方で健康成績を改善できる。一例では、集団ベースの分析は、任意の評価スケールの閾値又は個別の値を設定するためなど、測定フィールド（行動評価尺度及び／又は症状評価尺度を含む）を使用して測定された指標の評価（又は他の定量化スケール）を設定するため、或いは行動及び／又は症状又は結果（良い結果であるか悪い結果であるかを問わない）のより敏感な予測因子である他の評価尺度の種類を決定するために使用され得る。
【０１１１】
本明細書のいずれの例においても、経時的に収集されたデータを分析して、個人としての場合及び集団グループと比較した場合を含み、人物の成績の評価尺度を提供することができる。
【０１１２】
本明細書のいずれの例においても、人物は、ソリューションプラットフォームの恩恵を受けるために、治療や投薬を受けている必要はない。例えば、人物が、関心対象の症状及び／又は行動の悪化又は改善をユーザが理解する目的のために、行動及び症状をモニターするためにソリューションプラットフォームを使用することができる。
【０１１３】
図１において、少なくとも１つのメモリ１０２は、プロセッサ実行可能命令１０６及びコンピューティングコンポーネント１０８を格納するように構成される。非限定的な例において、コンピューティングコンポーネント１０８は、本明細書で説明されるように、受信したデータを分析する、及び／又は強化されたレポートを生成するために使用され得る。図１に示すように、メモリ１０２はまた、データ１１０、受信データへの少なくとも１つの例示的な分類子モデルの適用からの計算結果、測定フィールドで受けた測定データ（行動評価尺度及び症状評価尺度のうちの１つ又は複数を含む）、及び／又は１つ若しくは複数の治療（認知ツールを使用した治療を含む）に対する人物の反応を示すデータを格納するために使用され得る。本明細書で説明するように、複数の測定フィールドは、ユーザデバイスのグラフィカルユーザインターフェースでレンダリングされ得、測定フィールドで受けたデータがメモリ１０２に格納され得る。様々な例において、データ１１０は、限定されないが、１つ若しくは複数の生理学的若しくはモニタリングコンポーネント、及び／又は認知モニタリング、評価、スクリーニング、及び／又は治療のために構成された１つ若しくは複数のコンポーネントなど、１つ又は複数の測定ツール１１２から受信され得る。
【０１１４】
この例及び他の例において「測定ツール」に言及しているが、測定ツールは、単に測定を実行することができるだけでなく、認知及び／又は生理学的測定、モニタリング、評価、スクリーニング、及び／又は治療も提供できることを理解されたい。
【０１１５】
様々な非限定的な例では、測定フィールドは、限定されないが、行動評価尺度、症状評価尺度、投薬及び治療遵守評価尺度（薬物の種類、投薬量レベル、薬物使用遵守評価尺度を含む）、及び／又は定量化可能な気分又は心理状態の評価尺度などを含み得る。測定フィールドはまた、ユーザが人物の状態、進捗、気分、又は他のパラメータについてコメントできるように、ユーザ／投稿者からの文章形式でコメントできるようにし得る（限定されないが、日記のような入力フィールドなど）。例えば、日記は、例えば、治療が順調に進行しているという印象があるか否か、治療に対する人物の反応が幾分悪いか否か、人物の気分、人物の衝動行動などの所与の期間中の人物の出来事を示すためにユーザにより使用され得る。
【０１１６】
非限定的な例では、少なくとも１つの処理ユニット１０４は、コンピューティングコンポーネント１０８を使用して、測定フィールドに応じて受けたデータを少なくとも分析するために、メモリ１０２に格納された分析エンジンのためのプロセッサ実行可能命令１０６を実行する。少なくとも１つの処理ユニット１０４はまた、コンピューティングコンポーネント１０８を使用して、本明細書に説明される１つ又は複数の測定ツール１１２からのデータを分析するために、メモリ１０２に格納された分析エンジンのためのプロセッサ実行可能命令１０６を実行するように構成され得る。少なくとも１つの処理ユニット１０４はまた、強化された分析レポートを生成するために少なくとも部分的に使用される分析結果を提供するために、測定フィールドに応じて受けたデータに例示的な分類子モデルを適用するための、メモリ１０２に格納されたプロセッサ実行可能命令１０６を実行するように構成され得る。様々な例において、強化された分析レポートは、神経変性病態及び／又は実行機能障害関連を含む病態の状態及び／又は発症の可能性及び／又は進行のステージによる人物の分類を示す計算結果を含み得る。少なくとも１つの処理ユニット１０４はまた、プロセッサ実行可能命令１０６を実行して、本明細書に説明されるように測定フィールドに応じて受けたデータ及び／又は測定ツール１１２からのデータの分析を示す値を送信するように送信ユニットを制御し、及び／又はデータの分析を示す値を格納するようにメモリ１０２を制御する。
【０１１７】
図２は、ソリューションプラットフォームの分散実装に適した例示的なネットワーク環境のブロック図である。ネットワーク環境は、ネットワーク２０１を介してユーザデバイス２０３−Ｉ（Ｉ＝１、２、及び３）と通信するように構成された１つ又は複数のサーバ２０５を備え得る。ソリューションプラットフォームは、ユーザ種別、並びにグループ内の他のユーザ種別のそれぞれに関連付けられた許可レベル及びアクセス種別を設定するようにユーザ１のユーザデバイス２０３−１を制御するように構成される。例えば、ユーザデバイス２０３−１は、ユーザ１の第１の一式の許可レベル及びアクセスレベルと、ユーザデバイス２０３−２に関連付けられたユーザ種別２のための第２の（より制限されている）一式の許可レベル及びアクセスレベルと、ユーザデバイス２０３−３に関連付けられたユーザ種別３のための第３の（制約を受けている）一式の許可レベル及びアクセスレベルと、を設定する制御信号を送信するために使用され得る。例示的なソリューションプラットフォームにアクセスするためには、各ユーザは認証システム２０７を介して認証される必要がある。サーバ２０５は、サーバ２０５において所与のユーザ種別の認証を受信した場合に、そのユーザ種別が、ユーザデバイス２０３−１からの制御信号により設定された許可レベルに基づいて許可されるホストされているアプリケーション及び／又はコンテンツにアクセスするのを許可するように構成される。
【０１１８】
本明細書で使用される場合、「サーバ」という用語は、特定の機能が単一の集中構成で実施されるか分散構成にわたっているかを問わず、本明細書で説明する機能を提供するハードウェア及び／又はソフトウェアを包含する。本明細書で説明するサーバの各機能は、複数の相互通信するコンピューティングシステムを使用して、又は異なるサーバ機能を実行するようにプログラムされた単一のコンピューティングシステムを使用して実行され得る。
【０１１９】
理解されるように、様々な分散型又は集中型構成を実装でき、いくつかの実施形態では、単一のサーバを使用できる。同様に、ユーザデバイス２０３−Ｉは単一の端末に組み込まれていてもよい。
【０１２０】
図２には示されていないが、ネットワーク環境はまた、サーバ２０５に関連付けられた１つ又は複数のデータベースを備え得る。様々な例において、１つ又は複数のデータベースが、ユーザ識別情報、１人若しくは複数の人物の健康情報、ユーザから収集された評価尺度を示すデータ（行動評価尺度及び／又は症状評価尺度を含む）、又は本明細書に説明されている他のデータを格納するために使用され得る一方で、サーバ２０５は、本明細書で説明されるプロセスのうちの１つ又は複数を実施し得る分析エンジン及び／又はレポート生成エンジンを格納できる。例示的な分析エンジンは、強化された分析レポートを生成するために少なくとも部分的に使用される分析結果を提供するために、測定フィールドに応じて受けたデータに例示的な分類子モデルを適用するために使用され得る。
【０１２１】
ユーザデバイス２０３−１に関連付けられた電子表示デバイス（図示せず）は、本明細書で説明されるように、レンダリングされたグラフィカルユーザインターフェース（ＧＵＩ）をユーザに表示し得る。表示デバイスがサーバ２０５から命令を受信すると、人物がサーバと相互作用して、本明細書に説明されているように、他のユーザ種別を定義することと、定義されたユーザ種別の許可レベル及びアクセスレベルを設定することと、測定データを入力するためのフィールドを表示することと、測定データを受けることと、を含む、本明細書で説明するプロセスを実施できるようにＧＵＩがレンダリングされ得る。
【０１２２】
例示的なネットワーク２０１は、限定されないが、インターネット、イントラネット、ＬＡＮ（ローカルエリアネットワーク）、ＷＡＮ（広域ネットワーク）、ＭＡＮ（都市規模ネットワーク）、無線ネットワーク、光ネットワークなどを含み得る。様々な例において、ユーザデバイス２０３−１はサーバ２０５及びデータベースと通信し、生データ行列又はデータベースからの情報を要求するデータベースクエリを生成及び送信できる。サーバ２０５は、ネットワーク４０１を介してユーザデバイス２０３−１に命令を送信できる。本明細書で説明するように、サーバ２０５は、ネットワーク４０１を介してユーザデバイス２０３−１及びデータベースと相互作用して、ユーザデバイス２０３−１上にＧＵＩをレンダリングできる。
【０１２３】
ユーザデバイス２０３−Ｉは、限定されないが、ワークステーション、コンピュータ、汎用コンピュータ、インターネット機器、ハンドヘルドデバイス、無線デバイス、ポータブルデバイス、ウェアラブルコンピュータ、セルラ方式若しくは移動通信方式の携帯電話（cellular or mobile phones）、携帯情報端末（ＰＤＡ）、スマートフォン（smart phones）、タブレット、ウルトラブック、ネットブック、ラップトップ、デスクトップ、マルチプロセッサシステム、マイクロプロセッサベース若しくはプログラマブル家電製品、ゲーム機、セットトップボックス、ネットワークＰＣ、ミニコンピュータ、スマートフォン（smartphones）、タブレット、ネットブックなどのうちの１つ又は複数を含み得る。ユーザデバイス２０３−Ｉは、（図２〜図６に示すものを含む）本明細書に説明されているコンピューティングデバイスに関連して説明されている一部又は全部のコンポーネントを含み得る。
【０１２４】
いずれのユーザデバイス２０３−Ｉも、有線又は無線接続を介してネットワーク４０１に接続され得る。ユーザデバイス２０３−Ｉは、限定されないが、ウェブブラウザなどの１つ又は複数のアプリケーションを含み得る。例示的な実施形態では、ユーザデバイス２０３−Ｉは、本明細書で説明されるすべての機能を実行できる。
【０１２５】
他の実施形態では、サーバ２０５は、本明細書で説明される機能を実行する。さらに別の実施形態では、ユーザデバイス２０３−Ｉが、本明細書で説明される機能の一部を実行することができ、サーバ２０５が、他の機能を実行することができる。
【０１２６】
データベース（図示せず）及びサーバ２０５のそれぞれは、有線接続を介してネットワーク２０１に接続され得る。或いは、データベース（図示せず）及びサーバ２０５のうちの１つ又は複数は、無線接続を介してネットワーク２０１に接続され得る。図示されていないが、サーバ２０５はデータベースに（直接）接続され得る。サーバ２０５は、ネットワーク２０１を介してユーザデバイス２０３−Ｉと通信するように構成された１つ又は複数のコンピュータ又はプロセッサを備える。サーバ２０５は、ユーザデバイス２０３−Ｉによりアクセスされる１つ若しくは複数のアプリケーション又はウェブサイトをホストする、及び／又はデータベースのコンテンツへのアクセスを助ける。サーバ２０５は、図１に示すシステム１００に関連して説明した１つ又は複数のコンポーネントを備え得る。データベースは、サーバ２０５及び／又はユーザデバイス２０３−Ｉが使用するデータ及び／又は命令（又はコード）を格納するための１つ又は複数のストレージデバイスを備える。データベース及び／又はサーバ２０５は、互いに又はユーザデバイス２０３−Ｉから地理的に分散した１つ又は複数の場所に配置され得る。或いは、データベースはサーバ２０５内に備えられてもよい。
【０１２７】
図３は、ソリューションプラットフォームの分散実装に適した別の例示的なネットワーク環境のブロック図である。図２のコンポーネントの特徴及び機能に関連して本明細書で提供される説明は、図３の等価なコンポーネントにも適用される。例示的なネットワーク環境は、ネットワーク３０１を介してユーザデバイス３０３−Ｉ（Ｉ＝１、２、及び３）及び測定ツール３０９と通信するように構成された１つ又は複数のサーバ３０５を備え得る。測定ツールは、限定されないが、１つ若しくは複数の生理学的若しくはモニタリングコンポーネント、及び／又は認知モニタリング、評価、スクリーニング、及び／又は治療のために構成された１つ若しくは複数のコンポーネントであり得る。ソリューションプラットフォームは、ユーザ種別、並びにグループ内の他のユーザ種別のそれぞれに関連付けられた許可レベル及びアクセス種別を設定し、１つ又は複数の測定ツール３０９から受信するデータのデータ源及び種類を指定するようにユーザ１のユーザデバイス３０３−１を制御するように構成される。この例では、測定ツール３０９は、データ又は他の情報をソリューションプラットフォームに（有線又は無線で）送信するように構成されてもよいし、ソリューションプラットフォームに接続されなくてもよい（むしろ、ソリューションプラットフォームは、測定ツールの測定から得られたデータの入力を要求する測定フィールドを表示するように構成される）。例えば、ユーザデバイス３０３−１は、ユーザ１の第１の一式の許可レベル及びアクセスレベルと、ユーザデバイス３０３−２に関連付けられたユーザ種別２のための第２の（より制限されている）一式の許可レベル及びアクセスレベルと、ユーザデバイス３０３−３に関連付けられたユーザ種別３のための第３の（制約を受けている）一式の許可レベル及びアクセスレベルと、を設定する制御信号を送信するために使用され得る。例示的なソリューションプラットフォームにアクセスするためには、各ユーザは認証システム３０７を介して認証される必要がある。サーバ３０５は、サーバ３０５において所与のユーザ種別の認証を受信した場合に、そのユーザ種別が、ユーザデバイス３０３−１からの制御信号により設定された許可レベルに基づいて許可されるホストされているアプリケーション及び／又はコンテンツにアクセスするのを許可するように構成される。
【０１２８】
図３には示されていないが、ネットワーク環境はまた、サーバ３０５に関連付けられた１つ又は複数のデータベースを備え得る。様々な例において、１つ又は複数のデータベースが、ユーザ識別情報、１人若しくは複数の人物の健康情報、ユーザから収集された評価尺度を示すデータ（行動評価尺度及び／又は症状評価尺度を含む）、１つ若しくは複数の測定ツール３０９からのデータ、又は本明細書に説明されている他のデータを格納するために使用され得る一方で、サーバ３０５は、本明細書で説明されるプロセスのうちの１つ又は複数を実施し得る分析エンジン及び／又はレポート生成エンジンを格納できる。例示的な分析エンジンは、強化された分析レポートを生成するために少なくとも部分的に使用される分析結果を提供するために、測定フィールドに応じて受けたデータに例示的な分類子モデルを適用するために使用され得る。
【０１２９】
ユーザデバイス３０３−１に関連付けられた電子表示デバイス（図示せず）は、本明細書で説明されるように、レンダリングされたグラフィカルユーザインターフェース（ＧＵＩ）をユーザに表示し得る。表示デバイスがサーバ３０５から命令を受信すると、人物がサーバと相互作用して、本明細書に説明されているように、他のユーザ種別を定義することと、定義されたユーザ種別の許可レベル及びアクセスレベルを設定することと、測定データを入力するためのフィールドを表示することと、１つ又は複数の測定ツール３０９から受信されるデータのデータ源及び種類を指定することと、測定データを受けることと、を含む、本明細書で説明するプロセスを実施できるようにＧＵＩがレンダリングされ得る。
【０１３０】
図４は、ソリューションプラットフォームの分散実装に適したさらに別の例示的なネットワーク環境のブロック図である。図２及び図３のコンポーネントの特徴及び機能に関連して本明細書で提供される説明は、図４の等価なコンポーネントにも適用される。例示的なネットワーク環境は、ネットワーク４０１を介してユーザデバイス４０３−Ｉ（Ｉ＝１、２、及び３）と通信するように構成された（分析エンジン４１１及びゲートウェイ４１３として機能するように構成された）１つ又は複数のサーバ及びデータベース４１５〜４２１を備え得る。限定されないが、１つ若しくは複数の生理学的若しくはモニタリングコンポーネント、及び／又は認知モニタリング、評価、スクリーニング、及び／又は治療のために構成された１つ若しくは複数のコンポーネントなどの１つ又は複数の測定ツール（図示せず）は、ネットワーク４０１を介して（分析エンジン４１１及びゲートウェイ４１３として機能するように構成された）１つ又は複数のサーバ及びデータベース４１５〜４２１にデータを伝達し得る。この例では、測定ツールは、データ又は他の情報をソリューションプラットフォームに（有線又は無線で）送信するように構成されてもよいし、ソリューションプラットフォームに接続されなくてもよい（むしろ、ソリューションプラットフォームは、測定ツールの測定から得られたデータの入力を要求する測定フィールドを表示するように構成される）。
【０１３１】
例示的なソリューションプラットフォームは、ユーザ種別、並びにグループ内の他のユーザ種別のそれぞれに関連付けられた許可レベル及びアクセス種別を設定し、１つ又は複数の測定ツールから受けるデータのデータ源及び種類を指定するようにユーザ１のユーザデバイス４０３−１を制御するように構成される。例えば、ユーザデバイス４０３−１は、ユーザ１の第１の一式の許可レベル及びアクセスレベルと、ユーザデバイス４０３−２に関連付けられたユーザ種別２のための第２の（より制限されている）一式の許可レベル及びアクセスレベルと、ユーザデバイス４０３−３に関連付けられたユーザ種別３のための第３の（制約を受けている）一式の許可レベル及びアクセスレベルと、を設定する制御信号を送信するために使用され得る。例示的なソリューションプラットフォームにアクセスするためには、各ユーザは認証システム４０７を介して認証される必要がある。（分析エンジン４１１及びゲートウェイ４１３として機能するように構成された）サーバは、（分析エンジン４１１及びゲートウェイ４１３として機能するように構成された）サーバにおいて所与のユーザ種別の認証を受信した場合に、そのユーザ種別が、ユーザデバイス４０３−１からの制御信号により設定された許可レベルに基づいて許可されるホストされているアプリケーション及び／又はコンテンツにアクセスするのを許可するように構成される。
【０１３２】
図４に示すように、ネットワーク環境は、（分析エンジン４１１及びゲートウェイ４１３として機能するように構成された）１つ又は複数のサーバに関連付けられた１つ又は複数のデータベース４１５〜４２１を備える。様々な例において、１つ又は複数のデータベース４１５〜４２１が、ユーザ識別情報、１人若しくは複数の人物の健康情報、ユーザから収集された評価尺度を示すデータ（行動評価尺度及び／又は症状評価尺度を含む）、１つ若しくは複数の測定ツールからのデータ、又は本明細書に説明されている他のデータを格納するために使用され得る一方で、分析エンジン４１１及びゲートウェイ４１３として機能するように構成された）サーバは、本明細書で説明されるプロセスのうちの１つ又は複数を実施し得る分析エンジン及び／又はレポート生成エンジンを格納できる。図４の非限定的な例では、データベース４１５が（分析エンジンを使用して生成された）利用状況分析を格納するために使用され、データベース４１７が、ユーザ１デバイスからの制御信号を使用して設定された選好を格納するために使用され（限定されないが、リマインダの頻度並びに定量化及び追跡される特定の行動など）、データベース４１９は、ユーザデバイス１からの制御信号に基づいて特定されたユーザ及びユーザ種別のそれぞれのアカウント及びプロファイル情報を格納するために使用され（限定されないが、健康情報が分析される人物の識別情報（ＩＤ）（患者ＩＤ）、その人物の教師のＩＤ、及びその人物の介護者を示すデータなど）、データベース４２１は、健康情報を示すデータを格納するために使用される（限定されないが、人物の行動評価尺度、症状評価尺度、遵守レベル、及び他の測定値（治療遠隔測定を含む）を示すデータなど）。
【０１３３】
例示的な分析エンジン４１１は、強化された分析レポートを生成するために少なくとも部分的に使用される分析結果を提供するために、測定フィールドに応じて受けたデータに例示的な分類子モデルを適用するために使用され得る。
【０１３４】
図４に示すように、例示的なゲートウェイ４１３は、ネットワーク４０１とデータベース４１７（ユーザ１デバイスからの制御信号を使用して設定された選好）、データベース４１９（識別情報を含む）、及びデータベース４２１（健康データを含む）と、の間の通信を制御する。例示的なゲートウェイ４１３はまた、認証システム４０７と通信する。従って、ゲートウェイ４１３は、ユーザデバイス１（４０３−１）からの制御信号に基づいて、各ユーザ種別の許可及びアクセスレベルを制御し、ユーザの認証状態を判定し、認証されたユーザのアクセスの許可を制御するように構成される。ゲートウェイ４１３はまた、ユーザデバイス、サーバ、及びデータベース間で交換されるデータを暗号化又は復号するために暗号化プロトコル（（非限定的な例として）ＡＥＳ  ２５６暗号化プロトコルの暗号を実装するＴＬＳバージョン１．ｘを含む）を適用するように構成される。暗号化プロトコルの適用から得られる暗号化されたデータは、ゲートウェイ４１３を介して分散環境にわたってより安全に共有され、それにより、複数の分散データ資産にわたる（複数の分散プラットフォームなどにわたる）データの安全な収集、分析、及び共有をさらに安全にし得る。ゲートウェイ４１３はまた、ユーザデバイス１（４０３−１）からの制御信号に基づいて、ネットワーク４０１を介してデータを交換しようとする各ユーザのアクセスレベルを制御及び検証するように構成され得る。
【０１３５】
ユーザデバイス４０３−１に関連付けられた電子表示デバイス（図示せず）は、本明細書で説明されるように、レンダリングされたグラフィカルユーザインターフェース（ＧＵＩ）をユーザに表示し得る。表示デバイスが（分析エンジン４１１及びゲートウェイ４１３として機能するように構成された）サーバから命令を受信すると、人物がサーバと相互作用して、本明細書に説明されているように、他のユーザ種別を定義することと、定義されたユーザ種別の許可レベル及びアクセスレベルを設定することと、測定データを入力するためのフィールドを表示することと、１つ又は複数の測定ツール４０９から受信されるデータのデータ源及び種類を指定することと、測定データを受けることと、を含む、本明細書で説明するプロセスを実施できるようにＧＵＩがレンダリングされ得る。
【０１３６】
図５Ａは、ソリューションプラットフォームの分散実装に適したさらに別の例示的なネットワーク環境のブロック図である。図２、図３、及び図４のコンポーネントの特徴及び機能に関連して本明細書で提供される説明は、図５Ａの等価なコンポーネントにも適用される。例示的なネットワーク環境は、ネットワーク５０１を介してユーザデバイス５０３−Ｉ（Ｉ＝１、２、及び３）と通信するように構成された（分析エンジン５１１及びゲートウェイ５１３として機能するように構成された）１つ又は複数のサーバ及びデータベース５１５〜５２１を備え得る。限定されないが、１つ若しくは複数の生理学的若しくはモニタリングコンポーネント、及び／又は認知モニタリング、評価、スクリーニング、及び／又は治療のために構成された１つ若しくは複数のコンポーネントなどの１つ又は複数の測定ツール５０９は、ネットワーク５０１を介して（分析エンジン５１１及びゲートウェイ５１３として機能するように構成された）１つ又は複数のサーバ及びデータベース５１５〜５２１にデータを伝達し得る。この例では、測定ツール５０９は、データ又は他の情報をソリューションプラットフォームに（有線又は無線で）送信するように構成されてもよいし、ソリューションプラットフォームに接続されなくてもよい（むしろ、ソリューションプラットフォームは、測定ツールの測定から得られたデータの入力を要求する測定フィールドを表示するように構成される）。図５Ａの非限定的な例に示すように、分類子モデルを実行する分析エンジン５２３は、データベース５２１のデータを分析するために使用されてもよい。非限定的な例として、分析エンジン５２３は、機械学習ツールを実装するように構成され得る。
【０１３７】
例示的なソリューションプラットフォームは、ユーザ種別、並びにグループ内の他のユーザ種別のそれぞれに関連付けられた許可レベル及びアクセス種別を設定し、１つ又は複数の測定ツール５０９から受信するデータのデータ源及び種類を指定するようにユーザ１のユーザデバイス５０３−１を制御するように構成される。例えば、ユーザデバイス５０３−１は、ユーザ１の第１の一式の許可レベル及びアクセスレベルと、ユーザデバイス５０３−２に関連付けられたユーザ種別２のための第２の（より制限されている）一式の許可レベル及びアクセスレベルと、ユーザデバイス５０３−３に関連付けられたユーザ種別３のための第３の（制約を受けている）一式の許可レベル及びアクセスレベルと、を設定する制御信号を送信するために使用され得る。例示的なソリューションプラットフォームにアクセスするためには、各ユーザは認証システム５０７を介して認証される必要がある。（分析エンジン５１１及びゲートウェイ５１３として機能するように構成された）サーバは、（分析エンジン５１１及びゲートウェイ５１３として機能するように構成された）サーバにおいて所与のユーザ種別の認証を受信した場合に、そのユーザ種別が、ユーザデバイス５０３−１からの制御信号により設定された許可レベルに基づいて許可されるホストされているアプリケーション及び／又はコンテンツにアクセスするのを許可するように構成される。
【０１３８】
例示的なネットワーク環境は、ユーザデバイス５０３−１からの制御信号に基づいて、ユーザデバイス５０３−Ｉを含む、様々な種別のユーザデバイスからデータを受信し、受信したデータを送信するように構成される。例えば、ユーザデバイスユーザデバイス５０３−１からの制御信号は、許可された他のユーザ種別（限定されないが、患者ＩＤ、教師ＩＤ、及び介護者ＩＤなど）の識別データ、各ユーザ種別の許可及びアクセスレベル制約、リマインダの頻度、並びに各ユーザ種別により測定される行動の種類を提供することができる。この非限定的な例では、制御信号は、ユーザ種別２が人物の行動評価尺度及び症状評価尺度を示すデータのみを提供することを許可されることを指定する。この例では、ユーザデバイス１からの制御信号は、教師を選択する及び／又は他の介護者を選択するようにのみユーザ種別２の分類をゲートウェイサーバに割り当てさせることができ、それにより、ユーザデバイス５０３−２が、選択された教師及び／又は選択された他の介護者に許可された測定フィールドを表示（又はそれ以外の仕方で提供）し、ユーザデバイス５０３−２において提供された測定フィールドに応じて、人物のための行動評価尺度及び症状評価尺度を示すデータのみを受信する命令をゲートウェイに提供させる。この非限定的な例では、制御信号はまた、ユーザ種別３が、ユーザデバイス５０３−１及び５０３−２に提供された測定フィールドからのデータ並びにユーザデバイス５０３−１において提供された他のデータに適用された分析エンジンに少なくとも部分的に基づいて生成された強化された分析レポートの受信のみを許可されると指定する。この例では、ユーザデバイス１からの制御信号は、介護者を選択する（ヘルスケア提供者を選択することを含む）ようにのみユーザ種別３の分類をゲートウェイサーバに割り当てさせることができ、それにより、選択された教師及び／又は選択された他の介護者が、ユーザデバイス５０３−２において提供された測定フィールドに応じて、人物のための行動評価尺度及び症状評価尺度を示すデータのみを提供することをゲートウェイに許可させる。
【０１３９】
例示的な分析エンジン５１１は、強化された分析レポートを生成するために少なくとも部分的に使用される分析結果を提供するために、測定フィールドに応じて受けたデータに例示的な分類子モデルを適用するために使用され得る。
【０１４０】
図５Ａに示すように、測定ツールは、治療（又は治療法）遠隔測定及び／又は遵守を含む、測定ツールとの相互作用からの人物の結果を示すデータを提供するために使用され得る。本明細書で先に述べたように、測定ツールは、認知モニタリング、評価、スクリーニング、及び／又は治療のために構成され得る。
【０１４１】
図５Ａに示すように、ネットワーク環境は、（分析エンジン５１１及びゲートウェイ５１３として機能するように構成された）１つ又は複数のサーバに関連付けられた１つ又は複数のデータベース５１５〜５２１を備える。様々な例において、１つ又は複数のデータベース５１５〜５２１が、ユーザ識別情報、１人若しくは複数の人物の健康情報、ユーザから収集された評価尺度を示すデータ（行動評価尺度及び／又は症状評価尺度を含む）、１つ若しくは複数の測定ツール５０９からのデータ、又は本明細書に説明されている他のデータを格納するために使用され得る一方で、（分析エンジン５１１及びゲートウェイ５１３として機能するように構成された）サーバは、本明細書で説明されるプロセスのうちの１つ又は複数を実施し得る分析エンジン及び／又はレポート生成エンジンを格納できる。図５Ａの非限定的な例では、データベース５１５が（分析エンジンを使用して生成された）利用状況分析を格納するために使用され、データベース５１７が、ユーザ１デバイスからの制御信号を使用して設定された選好を格納するために使用され（限定されないが、リマインダの頻度並びに定量化及び追跡される特定の行動など）、データベース５１９は、ユーザデバイス１からの制御信号に基づいて特定されたユーザ及びユーザ種別のそれぞれのアカウント及びプロファイル情報を格納するために使用され（限定されないが、健康情報が分析される人物の識別情報（ＩＤ）（患者ＩＤ）、その人物の教師のＩＤ、及びその人物の介護者を示すデータなど）、データベース５２１は、健康情報を示すデータを格納するために使用される（限定されないが、人物の行動評価尺度、症状評価尺度、遵守レベル、及び他の測定値（治療遠隔測定を含む）を示すデータなど）。
【０１４２】
例示的なゲートウェイ５１３は、ネットワーク５０１とデータベース５１７（ユーザ１デバイスからの制御信号を使用して設定された選好）、データベース５１９（識別情報を含む）、及びデータベース５２１（健康データを含む）と、の間の通信を制御する。例示的なゲートウェイ５１３はまた、認証システム５０７と通信する。従って、ゲートウェイ５１３は、ユーザデバイス１（５０３−１）からの制御信号に基づいて、各ユーザ種別の許可及びアクセスレベルを制御し、ユーザの認証状態を判定し、認証されたユーザのアクセスの許可を制御するように構成される。ゲートウェイ５１３はまた、ユーザデバイス、サーバ、及びデータベース間で交換されるデータを暗号化又は復号するために暗号化プロトコル（（非限定的な例として）ＡＥＳ  ２５６暗号化プロトコルの暗号を実装するＴＬＳバージョン１．ｘを含む）を適用するように構成される。暗号化プロトコルの適用から得られる暗号化されたデータは、ゲートウェイ５１３を介して分散環境にわたってより安全に共有され、それにより、複数の分散データ資産にわたる（複数の分散プラットフォームなどにわたる）データの安全な収集、分析、及び共有をさらに安全にし得る。ゲートウェイ５１３はまた、ユーザデバイス１（５０３−１）からの制御信号に基づいて、ネットワーク５０１を介してデータを交換しようとする各ユーザのアクセスレベルを制御及び検証するように構成され得る。
【０１４３】
図５Ａの別の例では、１つ又は複数のサーバ（分析エンジンを実行するように構成されたサーバを含む）とユーザデバイス５０３−１との間の通信は、安全なプッシュ通知プロセスを介し得る。他の非限定的な例では、ゲートウェイ５１３は、安全なプッシュ通知を介して、ユーザデバイス５０３−１からの制御信号に基づいて、ユーザデバイス５０３−２及びユーザデバイス５０３−３のうちの１つ又は複数と通信するように構成され得る。
【０１４４】
ユーザデバイス５０３−１に関連付けられた電子表示デバイス（図示せず）は、本明細書で説明されるように、レンダリングされたグラフィカルユーザインターフェース（ＧＵＩ）をユーザに表示し得る。表示デバイスが（分析エンジン５１１及びゲートウェイ５１３として機能するように構成された）サーバから命令を受信すると、人物がサーバと相互作用して、本明細書に説明されているように、他のユーザ種別を定義することと、定義されたユーザ種別の許可レベル及びアクセスレベルを設定することと、測定データを入力するためのフィールドを表示することと、１つ又は複数の測定ツール５０９から受信されるデータのデータ源及び種類を指定することと、測定データを受けることと、を含む、本明細書で説明するプロセスを実施できるようにＧＵＩがレンダリングされ得る。
【０１４５】
いくつかの例では、１つ又は複数のサーバとユーザデバイス（ユーザ１、ユーザ２、又はユーザ３を含む）との間の通信は、電子メールサービス上でセットアップされた安全なリンクを使用して達成され得る。
【０１４６】
本明細書で説明するいずれの例においても、１つ又は複数のサーバとユーザデバイス（ユーザ１、ユーザ２、又はユーザ３を含む）との間の通信は、安全なプッシュ通知のセットアップを介して達成され得る。例えば、ユーザ１ユーザデバイスは、モバイルデバイスへの安全なプッシュ通知を介して、ユーザ２種別（教師及びヘルスケア提供者を含む）に渡されるリマインダ及び通知のための選好を設定するために使用され得る。
【０１４７】
図５Ｂは、ソリューションプラットフォームの分散実装に適したさらに別の例示的なネットワーク環境のブロック図である。図２、図３、図４、及び図５Ａのコンポーネントの特徴及び機能に関連して本明細書で提供される説明はまた、図５Ｂの等価なコンポーネントにも適用されるが、ゲートウェイ５１３、データベース５２１、及び分析エンジン５２３と通信するコンテンツモジュール５２５の追加コンポーネントを有する。コンテンツモジュール５２５は、（限定されないが、行動評価データなど）からの分析結果に少なくとも部分的に基づいて１つ又は複数のコンテンツクエリを生成し、それにより、状況からの予測コンテンツターゲティングを提供するように構成され得る。
【０１４８】
コンテンツモジュール５２５への例示的な入力は、聴取者（例えば、年齢又は年齢範囲、ユーザ）、状況（時間、アクティビティ、場所）、ドメイン（症状、行動、障害）、及び評価である。コンテンツモジュール５２５は、例えば追跡又は治療からの生の遠隔測定を状況からのドメイン入力に変換するためのルールエンジンを実装するように構成されたコンテンツターゲティングエンジンを含み得る。予測コンテンツターゲティングは、パターンによる機械学習又は１つ若しくは複数の入力（すなわち、聴取者、状況、ドメイン、及び／又は評価入力）と組み合わせた予測傾向に基づき得る。コンテンツ関与は、将来のコンテンツ生成のためのフィードバックループとして、ユーザが閲覧した、読んだ、及び／又は好んだコンテンツに基づいて追跡され得る。
【０１４９】
予測コンテンツモデリングの例として、様々な側面、例えば、アプリの使用状況、追跡データ、環境、及び役割に基づいて、ユーザは、「プロファイル」と呼ばれる定義されたカテゴリに分類されるように指定され得る。コンテンツは、収集されたデータに整合する分類法に関連付けられたメタデータ「タグ」を有し得る。アルゴリズムは、ユーザのプロファイルに基づいて、ユーザに表示するコンテンツを決定し得る。
【０１５０】
非限定的な例として、コンテンツモジュール５２５は、ＡＰＩを持ち、且つ少なくとも１つのコンテンツインデックス５２９と通信する１つ又は複数のコンテンツライブラリ５２７に１つ又は複数のコンテンツクエリを伝達するように構成され得る。クエリは、システムのユーザ及び／又は症状若しくは行動が測定されている人物に出力するための教育、情報、臨床、行動、又は他の種類のコンテンツを特定するために、分析エンジン５２３からの分析の結果に基づいて構築され得る。コンテンツクエリは、人物が、人物の病態に基づいて測定された１つ若しくは複数の症状のスコアリングを改善するのを助け得る、又は人物が示し、且つ病態に基づいて測定される１つ又は複数の行動を改善及び／又は修正するのを助け得るコンテンツを特定することをターゲットとし得る。
【０１５１】
非限定的な例として、コンテンツライブラリは、国のリソースデータベース、医学会データベース、専門の団体のデータベース、若しくは私的に精選されたライブラリ、又は関連コンテンツを提供するために照会され得る他の任意の情報源とすることができる。例えば、病態がＡＤＨＤである場合、コンテンツライブラリは、ＣＨＡＤＤ（ＡＤＨＤに関して著名な機関）の全米リソース（national resource）と提携できる。
【０１５２】
非限定的な例として、ＡＤＨＤを持つ人物の場合、ＡＤＨＤの１つ又は複数の症状及び１つ又は複数の関連行動が分析されて、（ｉ）治療に対するその人物の反応のペース、（ｉｉ）病態の状態、（ｉｉｉ）行動を制御する際の投薬の有効性、又は（ｉｖ）病態の症状に対処する際の投薬の有効性のうちの１つ又は複数を判定する。分析に基づいて生成されたクエリは、人物及び／又は人物の少なくとも１人の介護者が、少なくとも１つの症状評価尺度に関するスコアリングを修正する（改善することを含む）、又は少なくとも１つの行動評価尺度に関するスコアリングを修正する（改善することを含む）のを助けることができるコンテンツを特定することをターゲットとし得る。この例では、コンテンツクエリは、人物が宿題又は試験受験のスキルを磨くのを助け得るコンテンツを特定することをターゲットとすることができ、分析モジュールは、分析に基づいて、人物が受けている他の治療でその人物の能力が改善していないことを示す。
【０１５３】
別の非限定的な例として、大鬱病性障害（ＭＤＤ）を持つ人物の場合、ＭＤＤの１つ又は複数の症状及び１つ又は複数の関連行動が分析されて、（ｉ）治療に対するその人物の反応のペース、（ｉｉ）病態の状態、（ｉｉｉ）行動を制御する際の投薬の有効性、又は（ｉｖ）病態の症状に対処する際の投薬の有効性のうちの１つ又は複数を判定する。分析に基づいて生成されたクエリは、人物及び／又は人物の少なくとも１人の介護者が、少なくとも１つの症状評価尺度に関するスコアリングを修正する（改善することを含む）、又は少なくとも１つの行動評価尺度に関するスコアリングを修正する（改善することを含む）のを助けることができるコンテンツを特定することをターゲットとし得る。この例では、コンテンツクエリは、人物がＭＤＤに付随する認知障害に対処するのを助け得るコンテンツを特定することをターゲットとすることができ、分析モジュールは、分析に基づいて、人物が受けている他の治療でその人物の認知能力が改善していないことを示す。
【０１５４】
コンテンツターゲティングの具体的な例として、介護者は、介護している小児が過去７日間に４つの特定の行動のうちの１つを「まったく」保持しない、及び「かなり」保持すると行動追跡フォームで選択及び指示することができる。システムは、以下のユースケースにおいて保護者を自宅及び学校で助け得る健康上の助言を、例えばユーザデバイス１上で保護者に示すことができる。
１．個別の保護者向け自宅での朝の日課対応
２．個別の保護者向け自宅での宿題対応
３．個別の保護者向け学校対応
４．一般の保護者向け自宅対応
５．一般の保護者向け学校対応
【０１５５】
図６は、図１〜図４に関連するものを含む、本明細書で説明する手順のうちの１つ又は複数を実行するためのコンピューティングコンポーネントとして使用され得る例示的なコンピューティングデバイス６１０のブロック図である。本明細書のいずれの例においても、コンピューティングデバイス６１０は、分析のうちの１つ若しくは複数を実行するため、及び／又は１つ若しくは複数の強化された分析レポートを生成するためなど、コンピューティングコンポーネントを実施するためにユーザ入力を受けるコンソールとして構成され得る。明確にするために、図６はまた、図１の例示的なシステムの様々な要素を再び参照し、これに関してさらなる詳細を提供する。コンピューティングデバイス６１０には、各例を実装するための１つ又は複数のコンピュータ実行可能命令又はソフトウェアを格納するための１つ又は複数の非一時的コンピュータ可読媒体を備え得る。非一時的コンピュータ可読媒体は、限定されないが、１つ又は複数の種類のハードウェアメモリ、非一時的有形媒体（例えば、１つ又は複数の磁気記憶ディスク、１つ又は複数の光ディスク、１つ又は複数のフラッシュドライブ）などを含み得る。例えば、コンピューティングデバイス６１０に備わるメモリ１０２は、本明細書で開示される動作を実行するためのコンピュータ可読及びコンピュータ実行可能命令又はソフトウェアを格納することができる。例えば、メモリ１０２は、本開示の様々な動作（例えば、１つ又は複数の測定フィールドに関連して受けたデータを分析すること、例示的な分類子モデルをデータに適用すること、データを分析するための計算を実行すること、又は強化された分析レポートを生成すること）を実行するように構成されたソフトウェアアプリケーション６５０を格納することができる。コンピューティングデバイス６１０はまた、メモリ１０２に格納されたコンピュータ可読及びコンピュータ実行可能命令又はソフトウェア及びシステムハードウェアを制御するための他のプログラムを実行するために、構成可能な及び／又はプログラマブルプロセッサ１０４並びに関連するコア６１４、また場合により１つ又は複数の追加の構成可能な及び／又はプログラマブル処理デバイス、例えばプロセッサ６１２’及び関連するコア６１４’を備える（例えば、複数のプロセッサ／コアを備えた計算デバイスの場合）。プロセッサ１０４及びプロセッサ６１２’は、それぞれシングルコアプロセッサ又はマルチコア（６１４及び６１４’）プロセッサとすることができる。
【０１５６】
視覚表示が、コンソールのインフラストラクチャ及びリソースを動的に共有できるようにコンピューティングデバイス６１０において使用され得る。仮想マシン６２４が、プロセスが複数のコンピューティングリソースではなく１つのコンピューティングリソースのみを使用しているように見えるように、複数のプロセッサで実行されるプロセスを処理するために提供され得る。複数の仮想マシンを１つのプロセッサで使用することもできる。
【０１５７】
メモリ１０２は、計算デバイスメモリ、又は限定されないがＤＲＡＭ、ＳＲＡＭ、ＥＤＯ  ＲＡＭなどのランダムアクセスメモリを含むことができる。メモリ１０２は、限定されないが、ハードディスク又はフラッシュメモリなどの不揮発性メモリを含むことができる。メモリ１０２は、他の種類のメモリ又はそれらの組み合わせを含むこともできる。
【０１５８】
非限定的な例では、メモリ１０２及び少なくとも１つの処理ユニット１０４は、限定されないがドングル（アダプタを含む）又は他の周辺ハードウェアなどの周辺機器のコンポーネントとすることができる。例示的な周辺機器は、主たるコンピューティングデバイスと通信するように又は他の仕方で接続するようにプログラムされて、例示的な測定ツールの機能を提供し、例示的な分類子モデルを適用し、本明細書で説明される例示的な分析（関連の計算を含む）のいずれかを実施することができる。いくつかの例では、周辺機器は、主たるコンピューティングデバイスに直接通信するように若しくは他の仕方で接続するように（限定されないがＵＳＢ又はＨＤＭＩを介するなど）、又はケーブル（同軸ケーブルを含む）、銅線（限定されないが、ＰＳＴＮ、ＩＳＤＮ、及びＤＳＬを含む）、光ファイバ、若しくは他のコネクタやアダプタを介して間接的に通信するように若しくは他の仕方で接続するようにプログラムされ得る。別の例では、周辺機器は、主たるコンピューティングデバイスと無線で（限定されないが、Wi-Fi又はBluetooth（登録商標）など）通信するようにプログラムされ得る。例示的な主たるコンピューティングデバイスは、スマートフォン（限定されないが、iPhone（登録商標）、Blackberry（登録商標）、Android（商標）ベースのスマートフォンなど）、テレビ、ワークステーション、デスクトップコンピュータ、ラップトップ、タブレット、スレート、電子リーダ（ｅ−リーダ）、デジタルアシスタント、或いは他の電子リーダ又はハンドヘルド、ポータブル、若しくはウェアラブルコンピューティングデバイス、或いは他の任意の等価なデバイス、Xbox（登録商標）、Wii（登録商標）、或いは他の等価な形式のコンピューティングデバイスとすることができる。
【０１５９】
ユーザは、例示的なシステム及び方法により提供され得る１つ又は複数のレンダリングされたグラフィカルユーザインターフェース６３０を表示することができる、コンピュータモニタなどの視覚的表示ユニット６２８を通じてコンピューティングデバイス６１０と相互作用することができる。コンピューティングデバイス６１０は、ユーザから入力を受けるための他のＩ／Ｏデバイス、例えば、キーボード若しくは任意の好適なマルチポイントタッチインターフェース６１８、ポインティングデバイス６２０（例えば、マウス）、カメラ若しくは他の画像記録デバイス、マイクロフォン若しくは他の音声記録デバイス、加速度計、ジャイロスコープ、触覚、振動、若しくは聴覚信号のためのセンサ、及び／又は少なくとも１つのアクチュエータを備えることができる。キーボード６１８及びポインティングデバイス６２０は、視覚的表示ユニット６２８に接続され得る。コンピューティングデバイス６１０は、他の好適な従来のＩ／Ｏ周辺機器を備え得る。
【０１６０】
コンピューティングデバイス６１０はまた、データ並びに本明細書に開示される動作を実行するコンピュータ可読命令及び／又はソフトウェアを格納するためのハードドライブ、ＣＤ−ＲＯＭ、又は他のコンピュータ可読媒体などの１つ又は複数の記憶デバイス６３４（シングルコアプロセッサ又はマルチコアプロセッサ６３６を含む）も備えることができる。例示的な記憶デバイス６３４（シングルコアプロセッサ又はマルチコアプロセッサ６３６を含む）はまた、例示的なシステム及び方法を実施するために必要な任意の好適な情報を格納するための１つ又は複数のデータベースも格納することができる。データベースは、手動で、又は任意の好適な時刻に自動的に更新されて、１つ又は複数の項目をデータベースにおいて追加、削除、及び／又は更新することができる。
【０１６１】
コンピューティングデバイス６１０は、限定されないが、標準電話回線、ＬＡＮ若しくはＷＡＮリンク（例えば、８０２．１１、Ｔ１、Ｔ３、５６ｋｂ、Ｘ．２５）、ブロードバンド接続（例えば、ＩＳＤＮ、フレームリレー、ＡＴＭ）、無線接続、コントローラエリアネットワーク（ＣＡＮ）、又は上記のいずれか若しくはすべての何らかの組み合わせを含む様々な接続を通じて、１つ又は複数のネットワーク、例えば、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、広域ネットワーク（ＷＡＮ）、又はインターネットと、１つ又は複数のネットワークデバイス６３２を介して、インターフェースするように構成されたネットワークインターフェース６２２を備えることができる。ネットワークインターフェース６２２は、内蔵ネットワークアダプタ、ネットワークインターフェースカード、ＰＣＭＣＩＡネットワークカード、カードバスネットワークアダプタ、無線ネットワークアダプタ、ＵＳＢネットワークアダプタ、モデム、又はコンピューティングデバイス６１０を通信を行うことができる任意の種類のネットワークにインターフェースし、本明細書で説明される動作を実行するのに適している任意の他のデバイスを備え得る。さらにコンピューティングデバイス６１０は、スマートフォン（限定されないが、iPhone（登録商標）、Blackberry（登録商標）、Android（商標）ベースのスマートフォンなど）、テレビ、ワークステーション、デスクトップコンピュータ、サーバ、ラップトップ、タブレット、スレート、電子リーダ（ｅ−リーダ）、デジタルアシスタント、或いは他の電子リーダ又はハンドヘルド、ポータブル、若しくはウェアラブルコンピューティングデバイス、或いは他の任意の等価なデバイス、Xbox（登録商標）、Wii（登録商標）、或いは通信することが可能であり、本明細書で説明される動作を実行できる十分なプロセッサ能力及びメモリ容量を有する、又はこれに接続され得る、他の等価な形式のコンピューティング若しくは電気通信デバイスとすることができる。１つ又は複数のネットワークデバイス６３２は、限定されないが、ＷＡＰ（ワイヤレスアプリケーションプロトコル）、ＴＣＰ／ＩＰ（伝送制御プロトコル／インターネットプロトコル）、ＮｅｔＢＥＵＩ（ＮｅｔＢＩＯＳ拡張ユーザインターフェース）、又はＩＰＸ／ＳＰＸ（インターネットワークパケット交換／シーケンスパケット交換）などの様々な種類のプロトコルを使用して通信できる。
【０１６２】
コンピューティングデバイス６１０は、Microsoft（登録商標）Windows（登録商標）オペレーティングシステムの任意のバージョン、iOS（登録商標）オペレーティングシステム、Android（商標）オペレーティングシステム、Unix（登録商標）及びLinux（登録商標）オペレーティングシステムの様々なリリース、Macintoshコンピュータ用のMacOS（登録商標）の任意のバージョン、任意の組み込みオペレーティングシステム、任意のリアルタイムオペレーティングシステム、任意のオープンソースオペレーティングシステム、任意の専用オペレーティングシステム、又はコンソール上で実行され、本明細書で説明される動作を実行することができる任意の他のオペレーティングシステムなどの、任意のオペレーティングシステム６２６を実行し得る。いくつかの例において、オペレーティングシステム６２６は、ネイティブモード又はエミュレートモードで実行され得る。一例において、オペレーティングシステム６２６は、１つ又は複数のクラウドマシンインスタンス上で実行され得る。
【０１６３】
図７は、少なくとも１つのサーバを使用してプロセッサ実行可能命令を実行する本明細書で説明される任意のソリューションプラットフォームを使用して実装され得る非限定的な例示的な方法の流れ図を示している。ブロック７０２において、認証システムを使用した第１のユーザの認証に応じて、サーバは、第１の複数の測定フィールドへの第１のユーザデバイスの第１のアクセス手段を提供し、第１の複数の測定フィールドは、行動評価尺度又は症状評価尺度のうちの１つ又は複数を含む。ブロック７０４において、サーバは、第１の複数の測定フィールドに関連して第１のユーザデバイスから第１のデータを受信するために使用される。ブロック７０６において、認証システムを使用した第２のユーザ種別に属する第２のユーザの認証に応じて、サーバは、第２の複数の測定フィールドへの第２のユーザデバイスの第２のアクセス手段を提供するために使用され、第２の複数の測定フィールドは、第１のユーザデバイスからの少なくとも１つの制御信号に基づいて構成され、第２の複数の測定フィールドは、第１の複数の測定フィールドとは行動評価尺度及び症状評価尺度のうちの１つ又は複数が異なる。ブロック７０８において、サーバは、第２の複数の測定フィールドに関連して第２のユーザデバイスから第２のデータを受信するために使用される。ブロック７１０において、サーバは、第１のデータ及び／又は第２のデータの計算分析を分析エンジンに実行させるために使用される。ブロック７１２において、サーバは、分析エンジンからの出力を使用して強化された分析レポートを報告モジュールに生成させるために使用される。ブロック７１４において、認証システムを使用した第３のユーザ種別に属する第３のユーザの認証に応じて、サーバは、強化された分析レポートにアクセスできるようにする第３のユーザの第３のアクセス手段を提供するために使用される。
【０１６４】
図８Ａ及び図８Ｂは、少なくとも１つの処理ユニットと少なくとも１つのサーバとを備えるソリューションプラットフォームを使用して実装され得る別の非限定的な方法の流れ図を示している。少なくとも１つの処理ユニットの動作は、図８Ａに関連して次のように説明される。ブロック８０２において、少なくとも１つの処理ユニットが、認証システムを使用した第１のユーザの第１の認証を受信するために使用される。ブロック８０４において、第１のユーザデバイスからの制御信号に基づいて、少なくとも１つの処理ユニットは、行動評価尺度及び症状評価尺度のうちの１つ又は複数を含む第１の複数の測定フィールドに第１のユーザを関連付けるために使用される。ブロック８０６において、第１のユーザデバイスからの制御信号に基づいて、少なくとも１つの処理ユニットは、第２のユーザ種別及び第３のユーザ種別を指定するために使用される。ブロック８０８において、第１のユーザデバイスからの制御信号に基づいて、少なくとも１つの処理ユニットは、第２の複数の測定フィールドを第２のユーザ種別に関連付けるために使用され、第２の複数の測定フィールドは、第１のユーザデバイスからの少なくとも１つの制御信号に基づいて構成され、第２の複数の測定フィールドは、第１の複数の測定フィールドとは行動評価尺度及び症状評価尺度のうちの１つ又は複数が異なる。ブロック８１０において、第１のユーザデバイスからの制御信号に基づいて、少なくとも１つの処理ユニットは、強化された分析レポートを第３のユーザ種別に関連付けるために使用され、強化された分析レポートは、第１の複数の測定フィールドに関連して受信した第１のデータ及び／又は第２の複数の測定フィールドに関連して受信した第２のデータの計算による強化を含む。少なくとも１つのサーバの動作は、図８Ｂに関連して次のように説明される。ブロック８２２において、認証システムを使用した第１のユーザの第１の認証に応じて、少なくとも１つのサーバは、第１の複数の測定フィールドへの第１のユーザデバイスの第１のアクセス手段を構成するために使用される。ブロック８２４において、少なくとも１つのサーバは、第２の複数の測定フィールドへの第２のユーザ種別の第２のアクセス手段を構成するために使用される。ブロック８２６において、少なくとも１つのサーバは、第１のデータ及び／又は第２のデータの計算分析を分析エンジンに実行させるために使用される。ブロック８２８において、少なくとも１つのサーバは、分析エンジンからの出力を使用して強化された分析レポートを報告モジュールに生成させるために使用される。ブロック８３０において、少なくとも１つのサーバは、強化された分析レポートへアクセスできるようにする第３のユーザ種別の第３のアクセス手段を構成するように構成される。
【０１６５】
図９は、ユーザ１  ９０２により設定された制御信号に基づいてソリューションプラットフォームに設定され得る許可の種類の一例を示す流れ図である。本明細書で説明される場合、ユーザ１は、個人の患者であっても、患者のグループであっても、特に患者が小児（未成年の小児を含む）である場合には、患者に代わって行動する他者（保護者、監護者、後見人、又は他の同意された人物）であってもよい。ユーザ１が設定した制御入力に基づいて、ソリューションプラットフォームは、ソリューションプラットフォームは、介護者９０４及び／又は教師９０６を含み得るユーザ種別２、並びに医師９０６を含み得るユーザ種別３として指定されたユーザ種別に許可レベル及びアクセス種別を設定する。ソリューションプラットフォームはまた、ユーザ１  ９０２が、データ若しくは他の情報又は強化された分析レポートの少なくとも一部の以降の転送のための許可や、データ若しくは他の情報又は強化された分析レポートの少なくとも一部へのアクセスのための許可を設定できるようにする。例えば、図９に示すように、ソリューションプラットフォームはまた、ユーザ１が、限定されないがユーザ種別３の事務所のスタッフなどの１人又は複数の他者９０８に対して、データ若しくは他の情報又は強化された分析レポートの少なくとも一部の以降の転送を可能にしたり、データ若しくは他の情報又は強化された分析レポートの少なくとも一部へのアクセスを可能にしたりするための、ユーザ種別３  ９０６のための許可及びアクセスレベルを構成できるようにする。図９にさらに示すように、ソリューションプラットフォームはまた、ユーザ１が、限定されないが保険金に関する主体（支払人を含む）などの１人又は複数の他者９１０に対して、データ若しくは他の情報又は強化された分析レポートの少なくとも一部の以降の転送を可能にしたり、データ若しくは他の情報又は強化された分析レポートの少なくとも一部へのアクセスを可能にしたりするための、ユーザ種別２  ９０６のための許可及びアクセスレベルを構成できるようにする。
【０１６６】
非限定的な例として、ソリューションプラットフォームは、ユーザ種別３（例えば、医師）が収集されたデータ及び／又は強化された分析レポートを使用して、遠隔ヘルスケアを提供できるように構成され得る。この例では、ユーザ１が設定した許可及びアクセスレベルは、ユーザ種別３に提供された収集されたデータ及び／又は強化された分析レポートが、例えばＣＰＴコードを使用して、請求及び補償（又は他の種類の払い戻し）のための要件を満たすように設定を作成できる。この例では、強化された分析レポートは、ヘルスケア提供者のアクティビティの説明、及び／又は診断、及び／又は患者データ若しくは進捗レポート、或いは関連する指標及びスケールを含み、これが、所与のＣＰＴコードの下で払い戻しの要件を満たす。
【０１６７】
図１０は、許可レベル及びアクセス種別、並びにデータの種類、及びユーザ１がレンダリングされたグラフィカルユーザインターフェースにおいて入力できるようになったという他の情報を設定する、ユーザ１によるソリューションプラットフォームの例示的な使用法の流れ図を示している。この非限定的な例では、ユーザ１が小児の患者に代わって行動する。ソリューションプラットフォームは、ユーザ１が、限定されないが、モバイルデバイス、タブレット、又は本明細書に説明されている他のコンピューティングデバイスでアプリを起動することなどにより見て回る又は他の仕方でアクセスできるアカウントページを提示する。ユーザ１が既にアカウントをセットアップしてある場合、ソリューションプラットフォームは、ユーザ１のログイン資格情報のためのログインウィンドウであるレンダリングされたグラフィカルユーザインターフェースをユーザ１に提示する。ユーザ１がアカウントを持っていない場合、ソリューションプラットフォームは、アカウントの作成と、モニター対象の人物がユーザ１であるか別の人物（限定されないが、未成年の小児を含む小児など）であるかの特定と、を助けるためのレンダリングされたグラフィカルユーザインターフェースをユーザ１に提示する。ユーザ１には、行動カテゴリを選択し、そこから測定対象及び定量化対象の行動の選択によりソリューションプラットフォームを構成するためにレンダリングされたグラフィカルユーザインターフェースが提供され、ユーザ１にはまた、行動追跡確認の種類を構成するためにレンダリングされたグラフィカルユーザインターフェースが提供される。ソリューションプラットフォームはまた、リマインダの種類、ユーザ１及び他のユーザ（ユーザ種別２及び／又はユーザ種別３）へのリマインダの送信頻度及び方式を設定するためのレンダリングされたグラフィカルユーザインターフェースをユーザ１に提示する。ユーザ１にはまた、ユーザ種別２及び３の識別情報並びに許可及びアクセスレベルを指定するためにグラフィカルユーザインターフェースが提供される。例えば、図１０の例に示すように、ユーザ種別２が教師リストとして提供され得る。ユーザ１は、リマインダの種類、ユーザ種別２へのリマインダの送信頻度及び方式を設定することができる。ユーザ１にはまた、他のユーザ１アカウント又は限定されないがユーザ１の連絡先などのデバイス設定からユーザ種別の情報を取得するためにレンダリングされたグラフィカルユーザインターフェースが提示される。
【０１６８】
図１１Ａ〜図１１Ｄは、強化された分析レポートに含まれ得るデータの種類及び他の情報の非限定的な例を示している。図１１Ａは、所与の治療又は他の投与計画の設定要件（服薬若しくは他の投与計画の頻度又は服用した投薬量のレベルを含む）への人物の遵守を示す分析の一例を示している。図１１Ｂは、ソリューションプラットフォームで設定される評価スケールに基づく、まったく現れない場合がある症状、時々現れる症状、又はしばしば若しくは非常にしばしば現れる症状の指示を含む、定量化又は報告され得る症状評価尺度の種類の一例を示している。図１１Ｂもまた、ユーザ１、ユーザ種別２、及びユーザ種別３から収集されたデータに基づいて生成され得る計算分析、視覚表示、及びグラフプロット（例えば、経時的な症状出現の実際の及び／又は予測される頻度及び／又は強度）の種類を示している。図１１Ｃは、ソリューションプラットフォームで設定された評価スケールに基づいて平均よりも高い又は低いものとして現れるときに定量化される行動の指示を含む、定量化又は報告され得る行動評価尺度の種類の一例を示している。図１１Ｃもまた、ユーザ１、ユーザ種別２、及びユーザ種別３から収集されたデータに基づいて生成され得る計算分析、視覚表示、及びグラフプロット（例えば、経時的な行動出現の実際の及び／又は予測される頻度及び／又は強度）の種類を示している。図１１Ｄは、ユーザ１が、データを収集するようにソリューションプラットフォームを構成する測定ツール（この非限定的な例では認知ツール）からの評価尺度の一例を示している。この例では、測定ツールは、測定ツールによって測定された人物の成績評価尺度（１、２、３、及び４）のデータと比較したグラフプロットとして認知測定スコアの評価尺度を示している。
【０１６９】
図１１Ｄの非限定的な例では、成績評価尺度１はターゲティングスコアとすることができ、成績評価尺度２はナビゲーションスコアとすることができ、成績評価尺度３は反応時間とすることができ、成績評価尺度４は干渉コストとすることができる。グラフィカルユーザインターフェースは、限定されないが、以下の図１３〜図１５Ｈのいずれかに関連して説明される例などの認知プラットフォームとの患者の相互作用から収集されたデータに基づいて、１つ又は複数のフィールドをレンダリングして、成績評価尺度のそれぞれに対応する１つ又は複数の値を表示するように構成される。グラフィカルユーザインターフェースは、１つ又は複数のフィールドをレンダリングして、他の成績評価尺度に基づいて計算された１つ又は複数の値を表示するように構成される。例えば、成績評価尺度４は、成績評価尺度１、成績評価尺度２、及び／又は成績評価尺度３のうちの１つ又は複数の測定値に基づいて計算された干渉コストなどの成績指標の値である。
【０１７０】
図１２Ａ〜図１２Ｂは、ユーザ１、ユーザ種別２、及び／又はユーザ種別３が必要に応じて行動評価尺度（図１２Ａ）又は症状評価尺度（図１２Ｂ）の数量詞を入力できるように、ソリューションプラットフォームがレンダリングされるように構成され得る、グラフィカルユーザインターフェースの非限定的な例を示している。図１２Ａ〜図１２Ｂはまた、ユーザ１、ユーザ種別２、及び／又はユーザ種別３による評価及びスケールの入力のために、グラフィカルユーザインターフェースで表示するためにレンダリングされ得る測定フィールド（１２０２、１２０４、１２０６、１２２２、１２２４、１２２６）の種類の非限定的な例を示している。図１２Ａ〜図１２Ｂはまた、限定されないが、絵文字ベースの評価スケール、テキストベースのスケール、又は数値数量詞評価スケールなど、測定フィールドで提供され得る評価及び定量化スケールの種類の非限定的な例を示している。
【０１７１】
本明細書のいずれの例においても、ユーザ１、ユーザ種別２、及び／又はユーザ種別３のいずれかのデータ及び情報の特定は、使用、分析、及び／又は送信の前に特定解除され得る。一例では、特定の解除は、テキスト及びプロファイルから他の識別子をクリアし、識別情報を使用して生成されないユーザＩＤを割り当てることで実現され得る。
【０１７２】
本明細書のいずれの例においても、ユーザ１、ユーザ種別２、及び／又はユーザ種別３のいずれかのデータ及び情報の特定は、使用、分析、及び／又は送信の前に暗号化され得る。
【０１７３】
本明細書のいずれの例においても、行動評価尺度は人物の１つ又は複数の行動パラメータを定量化する。
【０１７４】
本明細書のいずれの例においても、症状評価尺度は人物の病態のうちの１つ又は複数の症状を定量化する。
【０１７５】
本明細書のいずれの例においても、第１の複数の測定フィールドは、行動評価尺度、症状評価尺度、薬物種別指定、服薬遵守数量詞、及び遵守評価尺度のうちの２つ以上を含む。
【０１７６】
本明細書のいずれの例においても、少なくとも１つのサーバは、第１のユーザデバイスからの少なくとも１つの制御信号に基づいて第２のアクセス手段を構成する。
【０１７７】
本明細書のいずれの例においても、少なくとも１つのサーバは、第１のユーザデバイスからの少なくとも１つの制御信号に基づいて第３のアクセス手段を構成する。
【０１７８】
本明細書のいずれの例においても、少なくとも１つの処理ユニットは、認知ツールとの人物の相互作用の認知評価尺度を示すデータを受けるために使用され得る。
【０１７９】
本明細書のいずれの例においても、サーバは、第２の複数の測定フィールドを表示するために、第２のユーザデバイスへと命令を送信させるために使用され得る。
【０１８０】
本明細書のいずれの例においても、第１のアクセス手段及び／又は第２のアクセス手段は、安全なリンク又は安全なプッシュ通知に基づき得る。
【０１８１】
本明細書のいずれの例においても、人物は小児（未成年の小児を含む）とすることができる。
【０１８２】
本明細書のいずれの例においても、第１のユーザから第１のデータを収集することは、第１のユーザデバイスに第１のグラフィカルユーザインターフェースをレンダリングさせることを含み、第１のグラフィカルユーザインターフェースは第１の複数のフィールドを表示し、各第１の複数のフィールドが、認知病態の少なくとも１つの症状に関連付けられた行動の第１のセットに関連付けられる。
【０１８３】
本明細書のいずれの例においても、払い戻し報告書及び／又は請求書の作成は、第１のユーザ及び／又は第３のユーザから受信したデータに基づき得る。
【０１８４】
本明細書のいずれの例においても、課題及び／又はＣＳＩの種類の調整はリアルタイムで行われ得る。
【０１８５】
本明細書のいずれの例においても、認知プラットフォーム及び認知プラットフォームを含むシステムは、コンピュータ化された課題、及び認知的治療を提供するための認知評価（スクリーニング及び／又はモニタリングを含む）を知らせるプラットフォーム相互作用を提示するように構成され得る。
【０１８６】
本明細書に開示される原理による例示的な認知プラットフォームは、限定されないが、認知症、パーキンソン病、脳アミロイド血管障害、家族性アミロイドニューロパチー、ハンチントン病、又は他の神経変性病態、自閉症スペクトラム障害（ＡＳＤ）、１６ｐ１１．２重複の存在、及び／又は実行機能障害（限定されないが、注意欠陥多動性障害（ＡＤＨＤ）、知覚処理障害（ＳＰＤ）、軽度認知障害（ＭＣＩ）、アルツハイマー病、多発性硬化症、統合失調症、鬱病、又は不安症など）などの多くの異なる種類の神経心理学的病態に適用可能であり得る。
【０１８７】
本明細書に説明される原理による例示的な認知プラットフォームは、限定されないが、アルツハイマー病、認知症、パーキンソン病、脳アミロイド血管障害、家族性アミロイド神経障害、又はハンチントン病など、多くの異なる種類の神経心理学的病態に適用可能であり得る。
【０１８８】
本明細書の原理による、病態（神経変性病態を含む）の発症の可能性及び／又は進行のステージに関する人物の分類は、人物の治療の過程の処方を可能にする、又は既存の治療の過程を修正する、例えば、その人物への薬物、生物学的製剤、若しくは他の医薬品の投与量の変更を決定することやその人物への薬物、生物学的製剤、若しくは他の医薬品の最適な種類又は組み合わせを決定することができるように、医療機器、ヘルスケアコンピューティングシステム、若しくは他の装置、及び／又は医師、医療施術者、理学療法士、行動療法士、スポーツ医学の医師、薬剤師、又は他の医師に強化された分析レポートの一部として信号として送信され得る。
【０１８９】
本明細書のいずれの例においても、認知プラットフォームは、医療機器プラットフォーム、モニタリングデバイスプラットフォーム、スクリーニングデバイスプラットフォーム、又は他のデバイスプラットフォームの任意の組み合わせとして構成され得る。
【０１９０】
非限定的な例では、測定ツールデータは、１つ又は複数の生理学的若しくはモニタリングコンポーネント及び／又は認知試験コンポーネントを使用した測定結果から収集され得る。本明細書のどの例においても、１つ又は複数の生理学的コンポーネントは、生理学的測定を実行するために構成される。生理学的測定は、生理学的パラメータの定量的測定データ及び／又は生理学的構造及び／又は機能の視覚化に使用され得るデータを提供する。
【０１９１】
本明細書における「薬物」への言及は、薬物、生物学的製剤及び／又は他の医薬品を包含することを理解されたい。
【０１９２】
非限定的な例では、生理学的装置は、ｆＭＲＩとすることができ、データは、測定できる皮質厚、脳機能活動の変化、又は他の評価尺度を示す測定データとすることができる。
【０１９３】
他の非限定的な例では、測定ツールデータは、限定されないが、年齢、性別、又は他の同様のデータなど、人物の状態を特徴づけるために使用され得る任意のデータを含み得る。
【０１９４】
本明細書のいずれの例においても、データ（測定フィールドからのデータ、識別データ、及び／又は測定ツールからのデータを含む）は、人物の同意を得て収集される。
【０１９５】
本明細書のいずれの例においても、人物は、服用する薬物若しくは他の薬又は薬物若しくは他の薬を服用するために設定された投与計画を変更する前に、医療施術者と相談する。
【０１９６】
本明細書のいずれの例においても、１つ又は複数の生理学的コンポーネントは、測定ツールデータを提供するために、電気的活動、心拍数、血流量、及び酸素化レベルなどの身体及び神経系の物理的特性を測定する任意の手段を含み得る。これは、測定ツールデータを提供するために、カメラベースの心拍数検出、電気皮膚反応の測定、血圧測定、脳波図、心電図、核磁気共鳴画像法、近赤外分光法、及び／又は瞳孔拡張尺度を含み得る。
【０１９７】
測定ツールデータを提供するための生理学的測定の他の例は、限定されないが、体温、心電計（ＥＣＧ）を使用する心臓若しくは他の心臓関連の機能、脳波図（ＥＥＧ）を使用する電気的活動、事象関連電位（ＥＲＰ）、機能的磁気共鳴画像法（ｆＭＲＩ）、血圧、皮膚の一部の電位、電気皮膚反応（ＧＳＲ）、脳磁図（ＭＥＧ）、散瞳の程度を決定するようにプログラムされた処理ユニットを含む視標追跡デバイス若しくは他の光学的検出デバイス、機能的近赤外分光法（ｆＮＩＲＳ）、及び／又はポジトロン放出断層撮影（ＰＥＴ）スキャナの測定などを含む。ＥＥＧ−ｆＭＲＩ又はＭＥＧ−ｆＭＲＩ測定は、電気生理学的（ＥＥＧ／ＭＥＧ）データ及び血行動態学的（ｆＭＲＩ）データの同時取得を可能にする。
【０１９８】
非限定的な例示的な認知プラットフォーム及びプラットフォーム製品
本明細書のいずれの例においても、認知プラットフォームは、認知モニタリング、認知評価、認知スクリーニング、及び／又は認知治療のために構成され得る。認知プラットフォームから導出されたデータは、認知プラットフォームとの人物の相互作用に基づいて生成された、人物の１つ又は複数の成績評価尺度及び／又は認知能力を示すデータを含み得る。
【０１９９】
例示的な認知プラットフォームは、１つ又は複数の課題でユーザの成績を示すデータを測定して、ユーザ成績評価尺度を提供するように構成され得る。例示的な課題は、干渉処理課題、及び／又は空間ナビゲーション課題、及び／又は感情／情動課題を含むことができる。例示的な成績指標は、ユーザの認知能力の評価を導出する、及び／又は認知治療に対するユーザの反応を測定する、及び／又はデータ又はユーザの病態の他の定量的指標（生理学的病態及び／又は認知病態を含む）を提供するために使用され得る。本明細書の原理による非限定的な例示的な認知プラットフォーム又はプラットフォーム製品は、認知プラットフォーム及び／又はプラットフォーム製品との人物の相互作用から収集されたデータ及び／又はそのデータの分析（及び関連する計算）に基づいて計算された指標に基づいて、病態、病態において臨床的関心対象のタンパク質の発現レベル、及び／又は人物が薬物、生物学的製剤、若しくは他の医薬品を投与された場合の認知プラットフォーム及び／又はプラットフォーム製品の使用の潜在的な有効性に関して人物を分類するように構成され得る。本明細書の原理によるさらに他の非限定的な例示的な認知プラットフォーム又はプラットフォーム製品は、認知プラットフォーム及び／又はプラットフォーム製品との人物の相互作用から収集されたデータ及び／又はそのデータの分析（及び関連する計算）に基づいて計算された指標に基づいて、病態の発症の可能性及び／又は進行のステージに関して人物を分類するように構成され得る。
【０２００】
本明細書の原理による、病態の発症の可能性及び／又は進行のステージに関する人物の分類は、人物の治療の過程の処方を可能にする、又は既存の治療の過程を修正する、例えば、その人物への薬物、生物学的製剤、若しくは他の医薬品の投与量の変更を決定することやその人物への薬物、生物学的製剤、若しくは他の医薬品の最適な種類又は組み合わせを決定することができるように、医療機器、ヘルスケアコンピューティングシステム、若しくは他の装置、及び／又は医師、医療施術者、理学療法士、行動療法士、スポーツ医学の医師、薬剤師、又は他の医師に信号として送信され得る。
【０２０１】
本明細書のいずれの例においても、プラットフォーム製品又は認知プラットフォームは、医療機器プラットフォーム、モニタリングデバイスプラットフォーム、スクリーニングデバイスプラットフォーム、又は他のデバイスプラットフォームの任意の組み合わせとして構成され得る。
【０２０２】
本開示はまた、１つ又は複数の生理学的若しくはモニタリングコンポーネント及び／又は認知検査コンポーネントと接続するために構成されたプラットフォーム製品及び認知プラットフォームを含む例示的なシステムを対象としている。いくつかの例では、システムは、１つ又は複数の他の生理学的若しくはモニタリングコンポーネント及び／又は認知検査コンポーネントと統合されたプラットフォーム製品及び認知プラットフォームを含む。他の例では、システムは、そのような１つ又は複数のコンポーネントを使用して行われた測定を示すデータを受信するために、１つ又は複数の他の生理学的若しくはモニタリングコンポーネント及び／又は認知検査コンポーネントとは別々に、これと通信するように構成されたプラットフォーム製品及び認知プラットフォームを含む。
【０２０３】
本明細書で使用する場合、「ｃＤａｔａ」という用語は、プラットフォーム製品又は認知プラットフォームとして形成されたコンピュータ実施デバイスとのユーザの相互作用の測定から収集されたデータを指す。
【０２０４】
本明細書で使用される場合、「ｎＤａｔａ」という用語は、本明細書の原理により収集され得る他の種類のデータを指す。本明細書において、ｎＤａｔａを提供するために使用されるコンポーネントは、ｎＤａｔａコンポーネントと呼ばれる。
【０２０５】
本明細書のいずれの例においても、ｃＤａｔａ及び／又はｎＤａｔａはリアルタイムで収集され得る。
【０２０６】
非限定的な例では、ｎＤａｔａは、１つ又は複数の生理学的若しくはモニタリングコンポーネント及び／又は認知試験コンポーネントを使用した測定結果から収集され得る。本明細書のどの例においても、１つ又は複数の生理学的コンポーネントは、生理学的測定を実行するために構成される。生理学的測定は、生理学的パラメータの定量的測定データ及び／又は生理学的構造及び／又は機能の視覚化に使用され得るデータを提供する。
【０２０７】
非限定的な例として、ｎＤａｔａは、人物の組織又は体液（血液を含む）及び／又は人物から採取された組織又は体液（血液を含む）におけるタンパク質の種類及び／又はタンパク質の立体構造の測定値から収集され得る。いくつかの例では、組織及び体液は、人物の脳にあるものとすることも、人物の脳から採取されたものとすることもできる。他の例では、タンパク質の立体構造の測定は、タンパク質の形成の指標を提供し得る（例えば、タンパク質が凝集体を形成しているか否か）。発現群は、神経変性病態における臨床的関心対象のタンパク質の閾値発現レベルに基づいて定義され得、事前に指定された閾値を上回る発現レベルの測定値は、第１の発現群を定義し、事前に指定された閾値を下回る発現レベルの測定値は第２の発現群を定義する。
【０２０８】
本明細書における「薬物」への言及は、薬物、生物学的製剤及び／又は他の医薬品を包含することを理解されたい。
【０２０９】
非限定的な例では、生理学的装置は、ｆＭＲＩとすることができ、ｎＤａｔａは、測定できる皮質厚、脳機能活動の変化、又は他の評価尺度を示す測定データとすることができる。
【０２１０】
他の非限定的な例では、ｎＤａｔａは、限定されないが、年齢、性別、又は他の同様のデータなど、人物の状態を特徴づけるために使用され得る任意のデータを含み得る。
【０２１１】
本明細書のいずれの例においても、データ（ｃＤａｔａ及びｎＤａｔａを含む）は人物の同意を得て収集される。
【０２１２】
本明細書のいずれの例においても、１つ又は複数の生理学的コンポーネントは、ｎＤａｔａを提供するために、電気的活動、心拍数、血流量、及び酸素化レベルなどの身体及び神経系の物理的特性を測定する任意の手段を含み得る。これは、ｎＤａｔａを提供するために、カメラベースの心拍数検出、電気皮膚反応の測定、血圧測定、脳波図、心電図、核磁気共鳴画像法、近赤外分光法、及び／又は瞳孔拡張尺度を含み得る。
【０２１３】
ｎＤａｔａを提供するための生理学的測定の他の例は、限定されないが、体温、心電計（ＥＣＧ）を使用する心臓若しくは他の心臓関連の機能、脳波図（ＥＥＧ）を使用する電気的活動、事象関連電位（ＥＲＰ）、機能的磁気共鳴画像法（ｆＭＲＩ）、血圧、皮膚の一部の電位、電気皮膚反応（ＧＳＲ）、脳磁図（ＭＥＧ）、散瞳の程度を決定するようにプログラムされた処理ユニットを含む視標追跡デバイス若しくは他の光学的検出デバイス、機能的近赤外分光法（ｆＮＩＲＳ）、及び／又はポジトロン放出断層撮影（ＰＥＴ）スキャナの測定などを含む。ＥＥＧ−ｆＭＲＩ又はＭＥＧ−ｆＭＲＩ測定は、電気生理学的（ＥＥＧ／ＭＥＧ）ｎＤａｔａ及び血行動態学的（ｆＭＲＩ）ｎＤａｔａの同時取得を可能にする。
【０２１４】
ｆＭＲＩはまた、脳への酸素化血液と脱酸素化血液との磁気特性の差に基づいてニューロンの活性化を示す測定データ（ｎＤａｔａ）を提供するために使用され得る。ｆＭＲＩは、神経活動と脳代謝との間の正の相関関係に基づいて、血液供給の局所的な変化を測定することにより神経活動の間接的な評価尺度を提供できる。
【０２１５】
ＰＥＴスキャナが、陽電子放出放射性核種（トレーサ）によって間接的に放出されるガンマ線を検出することにより、代謝プロセス及び身体の他の生理学的評価尺度を観測するための機能的イメージングを実行するために使用され得る。トレーサは、生物学的に活性な分子を使用してユーザの体内に導入され得る。代謝プロセスの指標及び身体の他の生理学的評価尺度は、スキャンからのトレーサ濃度のｎＤａｔａの２次元及び３次元画像のコンピュータ再構成からなど、スキャンから導出することができる。ｎＤａｔａは、トレーサ濃度の評価尺度及び／又はＰＥＴ画像（２次元又は３次元画像など）を含み得る。
【０２１６】
本明細書のいずれの例においても、課題は、本明細書の原理による空間ナビゲーション課題とすることができる。この例では、コンピューティングデバイスが、限定されないが図１３の例など、ランドスケープのビューをレンダリングするように構成される。図１３は、１つ又は複数の内部コース１３１２及びオブジェクト１３１４を含むランドスケープ１３１０の高所からの俯瞰図を示している。この例では、コース１３１２の一部は、アバター及び他の誘導可能要素１３１６の横断を可能にする経路及び通路を含むように構成されている。ナビゲーション課題は、戦略的に配置されたオブジェクト１３１４の周囲で、初期地点（「Ａ」）から少なくとも１つのターゲット位置（「Ｂ」）までの経路を作成するように人物に要求する。コンピューティングデバイスは、コース１３１２をナビゲートするための指示を人物に提示するように構成され得る。コンピューティングデバイスはまた、動きの速さ、方向、速度、ナビゲーション戦略の選択、所与のコース方向に進み続ける前や方向を変える前の待機や遅延期間若しくは他の非活動期間、コースを完了するための時間、及び／又はランドスケープの空中や高所からのビューを（マップなどとして）参照する頻度若しくは回数の指定を時間の関数としてのこれらのパラメータのいずれかの値を含めて含み、人物がコース１３１２を横断できるようにする入力デバイス又は他の種類の制御要素を人物に提供するように構成され得る。別の非限定的な例として、成績指標は、コースを通して最短経路又は最短経路に近い経路を決定するなど、コースを通して人物がナビゲートする経路の最適化の程度の評価尺度を含み得る。
【０２１７】
コンピューティングデバイスは、初期ポイント（「Ａ」）から１つ又は複数のターゲットポイント（「Ｂ」）に到達するために人物が採用したナビゲーション戦略を定量化する成績指標を示すデータを収集するように構成され得る。例えば、コンピューティングデバイスは、他の評価尺度の中でも、点を示す初期ポイント（「Ａ」）から破線又は点線に沿って進むという人物の決定、動きの速さ、アバターの向き、又は他の誘導可能な要素を示すデータを収集するように構成され得る。様々な例において、コンピューティングデバイスを使用して測定され得る成績指標は、動きの速さ、方向、速度、ナビゲーション戦略の選択、所与のコース方向に進み続ける前や方向を変える前の待機や遅延期間若しくは他の非活動期間、コースを完了するための時間、及び／又はランドスケープの空中や高所からのビューを（マップなどとして）参照する頻度若しくは回数を示すデータを、時間の関数としてのこれらのパラメータのいずれかの値を含めて含み得る。別の非限定的な例として、成績指標は、コースを通して最短経路又は最短経路に近い経路を決定するなど、コースを通して人物がナビゲートする経路の最適化の程度の評価尺度を含み得る。
【０２１８】
本明細書の別の例では、課題は、ユーザが関与する必要がある１つ又は複数のアクティビティを含むことができる。課題のうちのいずれか１つ又は複数が、コンピュータ化された刺激又は相互作用としてコンピュータに実装され得る（以下でより詳しく説明する）。
【０２１９】
ターゲティング課題について、認知プラットフォームは、ユーザからの時間特有及び／又は位置特有の反応を必要とし得る。ナビゲーション課題について、認知プラットフォームは、ユーザからの位置特有及び／又は運動特有の反応を必要とし得る。表情認識又は対象認識課題について、認知プラットフォームは、ユーザからの時間特有及び／又は位置特有の反応を必要とし得る。マルチタスキング課題は、２つ以上の課題の任意の組み合わせを含み得る。非限定的な例では、限定されないが、ターゲティング及び／又はナビゲーション及び／又は表情認識若しくは対象認識課題などの課題へのユーザの反応は、認知プラットフォームの入力デバイスを使用して記録され得る。そのような入力デバイスの非限定的な例は、ユーザインターフェースに関してタッチ、スワイプ、若しくは他のジェスチャ、又はユーザ相互作用を記録するように構成されている任意の形態のグラフィカルユーザインターフェースを含む、画像キャプチャデバイス（限定されないが、タッチスクリーン若しくは他の感圧画面又はカメラなど）を含むことができる。他の非限定的な例では、限定されないが、ターゲティング及び／又はナビゲーション及び／又は表情認識若しくは対象認識課題などの課題に対する認知プラットフォームを使用して記録されたユーザの反応は、認知プラットフォームを含むコンピューティングデバイスの位置、向き、又は移動の変化を引き起こすユーザアクションを含むことができる。コンピューティングデバイスの位置、向き、又は移動のそのような変化は、限定されないがセンサなどの、コンピューティングデバイス内に配設されるか、又は他の何らかの形で接続されている入力デバイスを使用して記録され得る。センサの非限定的な例は、モーションセンサ、位置センサ、及び／又は画像キャプチャデバイス（限定されないがカメラなど）を含む。
【０２２０】
図１４Ａ〜図１５Ｈは、ユーザ相互作用のための課題及び／又は干渉（一方又は両方がコンピュータ処理要素による）をレンダリングするために、本明細書における例示的なシステム、方法、及び装置を使用してレンダリングされ得る非限定的な例示的なユーザインターフェースを示している。図１４Ａ〜図５Ｈの非限定的な例示的なユーザインターフェースはまた、課題及び／又は干渉に対するその人物の反応並びにコンピュータ処理要素を示すデータを収集すること、成長指標を示すこと、又は分析指標を提供することのうちの１つ又は複数に使用され得る。
【０２２１】
図１４Ａ〜図１４Ｄは、本明細書の原理による、例示的なユーザインターフェースに時変特性としてレンダリングされ得るオブジェクト（ターゲット又は非ターゲット）の特徴の例示を示している。図１４Ａは、ユーザインターフェースにレンダリングされるオブジェクト１４００の態様の時変特性の修正が、グラフィカルユーザインターフェースにおいてレンダリングされた環境に対するオブジェクト１４００の位置及び／又は速さの動的な変化である一例を示している。図１４Ｂは、ユーザインターフェースにレンダリングされるオブジェクト１４０２の態様の時変特性の修正が、グラフィカルユーザインターフェースにおいてレンダリングされた環境に対するオブジェクト１４０２のサイズ及び／又は軌跡／動きの方向及び／又は向きの動的な変化である一例を示している。図１４Ｃは、ユーザインターフェースにレンダリングされるオブジェクト１４０４の態様の時変特性の修正が、グラフィカルユーザインターフェースにおいてレンダリングされた環境に対するオブジェクト１４０４の形状又は他の種類の動的な変化である一例を示している。この非限定的な例では、オブジェクト１４０４の時変特性は、第１の種類のオブジェクト（星形オブジェクト）から第２の種類のオブジェクト（丸いオブジェクト）へのモーフィングを使用して実現される。別の非限定的な例では、オブジェクト１４０４の時変特性は、第１の種類のオブジェクトと第２の種類のオブジェクトとの釣り合いのとれた組み合わせとしてブレンドシェイプをレンダリングすることによって実現され得る。図１４Ｃは、ユーザインターフェースにレンダリングされるオブジェクト１４０４の態様の時変特性の修正が、グラフィカルユーザインターフェースにおいてレンダリングされたオブジェクト１４０４の形状又は他の種類の動的な変化（この非限定的な例では、星形オブジェクトから丸いオブジェクトへの変化）である一例を示している。図１４Ｄは、ユーザインターフェースにレンダリングされるオブジェクト１４０６の態様の時変特性の修正が、グラフィカルユーザインターフェースにおいてレンダリングされた環境に対するオブジェクト１４０６のパターン若しくは色又は視覚的特徴の動的な変化（この非限定的な例では、第１のパターンを有する星形オブジェクトから第２のパターンを有する丸いオブジェクトへの変化）である一例を示している。別の非限定的な例では、オブジェクトの時変特性は、オブジェクト上に又はオブジェクトに関連して描かれた表情の変化率とすることができる。本明細書のいずれの例においても、上記の時変特性は、装置（例えば、コンピューティングデバイス又は認知プラットフォーム）との人物の相互作用の認知的又は感情的負荷を修正するために、コンピュータ処理要素を含むオブジェクトに適用され得る。
【０２２２】
図１５Ａ〜図１５Ｈは、本明細書の原理による、ユーザインターフェースにおいてレンダリングされ得る課題及び干渉のダイナミクスの非限定的な例を示している。この例では、主たる課題は視覚運動ナビゲーション課題であり、干渉は（従たる課題として）ターゲット弁別である。図１５Ｄに示すように、人物は、マイルストーンオブジェクト１５０４と一致する経路に沿ってアバター１５０２の動きを制御することにより、ナビゲーション課題を実行する必要がある。図１５Ａ〜図１５Ｈは非限定的な例示的な実装形態を示しており、人物は、装置又はコンピューティングデバイス（又は他の検知デバイス）を作動させて、ナビゲーション課題における反応としてアバター１５０２をマイルストーンオブジェクト１５０４と一致させることが期待され、このときのスコアリングは、人物がマイルストーンオブジェクト１５０４との経路の交差（例えば、ヒット）に成功したことに基づく。別の例では、人物は、装置又はコンピューティングデバイス（又は他の検知デバイス）を作動させて、アバター１５０２をマイルストーンオブジェクト１５０４から避けさせることが期待され、このときのスコアリングは、人物がマイルストーンオブジェクト１５０４を避けるのに成功したことに基づく。図１５Ａ〜図１５Ｃは、ターゲットオブジェクト１５０６（第１の種類のパターンを有する星）のダイナミクスを示している。図１５Ｅ〜図１５Ｈは、非ターゲットオブジェクト１５０８（第２の種類のパターンを有する星）のダイナミクスを示している。
【０２２３】
図１５Ａ〜図１５Ｈの例では、例示的なシステム、方法、及び装置の処理ユニットは、アバター１５０２に経路をナビゲートさせるための人物の身体的行動を示すデータを受信するように構成される。例えば、人物はアバターを「操縦」するために、例えば回転方向を変更することやコンピューティングデバイスを動かすことにより、身体的なアクションを実行する必要がある場合がある。このような動作により、ジャイロスコープ又は加速度計又は他の動き又は位置センサデバイスが動きを検出し、それにより、ナビゲーション課題の実行における人物の成功の程度を示す測定データを提供することができる。
【０２２４】
図１５Ａ〜図１５Ｃ及び図１５Ｅ〜図１５Ｈの例では、例示的なシステム、方法、及び装置の処理ユニットは、ターゲット弁別課題を実行ための人物の身体的行動を示すデータを受信するように構成される。例えば、人物は、治験又は他のセッションの前に、ターゲットオブジェクト１５０６の表示に応じてタップ又は他の身体的指示を行うように、またターゲットオブジェクト１５０８の表示に応じて身体的表示を行うためにタップしないように指示され得る。図１５Ａ〜図１５Ｃ及び図１５Ｅ〜１５Ｈでは、ターゲット弁別課題は、干渉処理マルチタスク実装で、主たるナビゲーション課題への干渉（すなわち、従たる課題のインスタンス）として機能する。上述したように、例示的なシステム、方法、及び装置は、処理ユニットに表示機能をレンダリングさせ、期待される成績に関する指示を人物に表示させることができる。また、上述のように、例示的なシステム、方法、及び装置の処理ユニットは、（ｉ）干渉に対する（干渉がターゲットを含むか非ターゲットを含むかを問わない）人物の反応の程度及び種類の評価尺度を示すデータが収集されるのと実質的に同時に、主たる課題に対する人物の反応の程度及び種類の評価尺度を示すデータを受信する、又は（ｉｉ）課題に対する人物の反応の程度及び種類の評価尺度を示すデータが収集されるのと実質的に同時に（すなわち、実質的に同じ時間に）ターゲット刺激（すなわち、妨害物）を含む干渉に対する人物の反応の程度及び種類の評価尺度を選択的に受信し、課題に対する人物の反応の程度及び種類の評価尺度を示すデータが収集されるのと実質的に同時に（すなわち、実質的に同じ時間に）非ターゲット刺激（すなわち、気を散らすもの）を含む干渉に対する人物の反応の程度及び種類の評価尺度を選択的に受信しないように構成され得る。
【０２２５】
マルチタスキング課題を伴う例示的な実施形態において、コンピュータデバイスは、ユーザに、短い時間枠（リアルタイム及び／又は実質的に同時であることを含む）内で、限定されないが、ターゲティング及び／又はナビゲーション及び／又は表情認識若しくは対象認識課題などの２つ以上の異なる種類の課題を提示することを認知プラットフォームに行わせるように（少なくとも１つの特別にプログラムされた処理ユニットを使用するなどして）構成される。コンピュータデバイスは、また、短い時間枠（リアルタイム及び／又は実質的に同時であることを含む）内で、マルチタスキング課題に対する受け取ったユーザの反応の種類を示すデータを収集するように（少なくとも１つの特別にプログラムされた処理ユニットを使用するなどして）構成される。これらの例では、２つ以上の異なる種類の課題が、短い時間枠内（リアルタイム及び／又は実質的に同時であることを含む）でその人物に提示され得、コンピューティングデバイスは、短い時間枠内（リアルタイム及び／又は実質的に同時であることを含む）で２つ以上の異なる種類の課題に関するユーザの反応を示すデータを受信するように構成され得る。
【０２２６】
いくつかの例において、短い時間枠は、最大約１．０ミリ秒以上の分解能での任意の時間間隔であってよい。時間間隔は、限定されないが、任意の妥当な終了時間までの、約２．０ミリ秒以上の周期の任意の分割の持続時間であってよい。この時間間隔は、限定されないが、約３．０ミリ秒、約５．０ミリ秒、約１０ミリ秒、約２５ミリ秒、約４０ミリ秒、約５０ミリ秒、約６０ミリ秒、約７０ミリ秒、約１００ミリ秒、又はそれ以上の秒数であってよい。他の例では、短い時間枠は、限定されないが、数分の１秒、約１秒、約１．０から約２．０秒の間、又は最大約２．０秒まで、又はそれ以上であってよい。
【０２２７】
いくつかの例では、プラットフォーム製品又は認知プラットフォームは、課題の提示の時間に関するユーザの反応の反応時間を示すデータを収集するように構成され得る。例えば、コンピューティングデバイスは、難易度レベルを調整するやり方として、ユーザが課題に反応するための反応時間窓をより小さく又はより大きく用意することをプラットフォーム製品又は認知プラットフォームに行わせるように構成され得る。
【０２２８】
本明細書で使用される場合、「コンピュータ処理刺激又は相互作用」又は「ＣＳＩ」という用語は、刺激又は他の相互作用とのユーザの相互作用を助けるためにユーザに提示されるコンピュータ処理要素を指す。非限定的な例として、コンピューティングデバイスは、聴覚刺激を提示する、若しくはユーザとの他の聴覚ベースの相互作用を開始する、及び／又は振動刺激を提示する、若しくはユーザとの他の振動ベースの相互作用を開始する、及び／又は触覚刺激を提示する、若しくはユーザとの他の触覚ベースの相互作用を開始する、及び／又は視覚刺激を提示する、若しくはユーザとの他の視覚ベースの相互作用を開始するように構成され得る。
【０２２９】
本明細書の原理によるいずれの課題も、１つ又は複数の刺激又は他の相互作用的要素を実装するために使用されるコンピューティングデバイス、作動コンポーネント、又は他のデバイスを介してユーザに提示され得る。例えば、課題は、コンピュータ処理刺激若しくは相互作用（ＣＳＩ）又は他の相互作用的要素を提示するようにグラフィカルユーザインターフェースをレンダリングすることによりユーザに提示され得る。他の例では、課題は、作動コンポーネントを使用して、聴覚、触覚、又は振動コンピュータ処理要素（ＣＳＩを含む）としてユーザに提示され得る。本明細書の様々な例における１つ又は複数のＣＳＩの使用（及び１つ又は複数のＣＳＩからのデータの分析）の説明はまた、これらの例の１つ又は複数のＣＳＩを含む課題の使用（及び１つ又は複数のＣＳＩからのデータの分析）も含む。
【０２３０】
視覚的ＣＳＩを提示するようにコンピューティングデバイスが構成されている例では、ＣＳＩは、ユーザに提示される少なくとも１つのグラフィカルユーザインターフェースを使用してレンダリングされ得る。いくつかの例では、少なくとも１つのグラフィカルユーザインターフェースは、ユーザが、少なくとも１つのグラフィカルユーザインターフェースを使用してレンダリングされたＣＳＩコンピュータ処理要素とユーザが相互作用する際の反応を測定するために構成される。非限定的な例では、グラフィカルユーザインターフェースはＣＳＩコンピュータ処理要素がアクティブになるように構成されてよく、グラフィカルユーザインターフェースがプラットフォーム製品とのユーザの相互作用の種類又は程度を示すデータを測定するように構成されるようにユーザから少なくとも１つの反応を必要としてもよい。別の例では、グラフィカルユーザインターフェースは、ＣＳＩコンピュータ処理要素が受動的であり、且つ少なくとも１つのグラフィカルユーザインターフェースを使用して、ただしユーザからの反応は要求せずにユーザに提示されるように構成され得る。この例では、少なくとも１つのグラフィカルユーザインターフェースは、ユーザの相互作用の記録された反応を除外する、反応を示すデータに重み付け係数を適用する（例えば、反応をより低い値又はより高い値に重み付けする）、又はユーザの誤った反応の評価尺度としてプラットフォーム製品でのユーザの反応を示すデータを測定する（例えば、ユーザに誤った反応の通知又は他のフィードバックを発行するように構成され得る）。
【０２３１】
一例では、認知プラットフォーム及び／又はプラットフォーム製品は、少なくとも１つの処理ユニットを備えるプロセッサ実装システム、方法、又は装置として構成され得る。一例では、少なくとも１つの処理ユニットは、コンピュータ処理刺激若しくは相互作用（ＣＳＩ）又は他の相互作用的要素を相互作用のためにユーザに提示するように少なくとも１つのグラフィカルユーザインターフェースをレンダリングするようにプログラムされ得る。他の例では、少なくとも１つの処理ユニットはプログラムされて、プラットフォーム製品の作動コンポーネントに、聴覚、触覚、又は振動コンピュータ処理要素（ＣＳＩを含む）に刺激又はユーザとの他の相互作用を引き起こさせ得る。少なくとも１つの処理ユニットはプログラミングされて、入力デバイスを使用して提供される反応を含む、ＣＳＩ又は他の相互作用的要素（限定されないがｃＤａｔａなど）とのユーザ相互作用に基づく少なくとも１つのユーザの反応を示すデータをプログラム製品のコンポーネントに受信させ得る。少なくとも１つのグラフィカルユーザインターフェースがコンピュータ処理刺激又は相互作用（ＣＳＩ）又は他の相互作用的要素をユーザに提示するようにレンダリングされている例では、少なくとも１つの処理ユニットがプログラムされて、少なくとも１つのユーザの反応を示すデータをグラフィカルユーザインターフェースに受信させ得る。少なくとも１つの処理ユニットはまた、人物の認知病態の評価尺度を提供するためにｃＤａｔａを分析する、或いは／又はユーザの反応の差を判定することに基づいて（ｃＤａｔａの差に基づくことを含む）人物の成績の差を分析する、或いは／又はｃＤａｔａの分析（分析で判定された人物の成績の評価尺度を含む）に基づいて聴覚、触覚、若しくは振動のコンピュータ処理要素（ＣＳＩを含む）、ＣＳＩ、又は他の相互作用的要素の難易度を調整する、或いは／又は出力を提供する又は製品からの他のフィードバック、或いは／又は人物の成績及び／又は認知評価及び／又は認知治療に対する反応及び／又は評価された認知の評価尺度を示すことができるプラットフォーム製品からの出力若しくは他のフィードバックを提供するようにプログラムされ得る。非限定的な例では、少なくとも１つの処理ユニットはまた、認知プラットフォーム及び／又はプラットフォーム製品との人物の相互作用から収集されたｃＤａｔａ及び／又はそのｃＤａｔａの分析（及び関連する計算）に基づいて計算された指標に基づいて、病態、病態において臨床的関心対象のタンパク質の発現レベル、及び／又は人物が薬物、生物学的製剤、若しくは他の医薬品を投与された場合の認知プラットフォーム及び／又はプラットフォーム製品の使用の潜在的な有効性に関して人物を分類するようにプログラムされ得る。非限定的な例では、少なくとも１つの処理ユニットはまた、認知プラットフォーム及び／又はプラットフォーム製品との人物の相互作用から収集されたｃＤａｔａ及び／又はそのｃＤａｔａの分析（及び関連する計算）に基づいて計算された指標に基づいて、病態の発症の可能性及び／又は進行のステージに関して人物を分類するようにプログラムされ得る。神経変性病態は、限定されないが、ループス又は多発性硬化症とすることができる。
【０２３２】
本明細書の原理による例示的なシステム、方法、及び装置は、ＭＴＧ又はＳＴＧの課題のための明示的なコンポーネントとして感情処理を追加するために、少なくとも１つの感情／情動要素（ＥＡＥ）をレンダリングするように構成された認知プラットフォームを使用するプラットフォーム製品（アプリの使用を含む）を備える。一例では、ＥＡＥは、認知を評価する又は感情に関連する認知を改善するように構成された課題で使用され、プラットフォーム製品においてレンダリングされたＥＡＥとユーザ相互作用の評価尺度として収集されたデータ（ｃＤａｔａを含む）は、認知の評価の評価尺度、又はグラフィカルユーザインターフェースを使用した若しくはプラットフォーム製品の聴覚、触覚、又は振動要素として相互作用のために構成された治療後の認知の評価尺度に対する改善を判定するために使用される。ＥＡＥは、感情的な負荷の下でユーザが実行する空間課題をグラフィカルユーザインターフェースにレンダリングさせることなどにより、非感情的認知に対する感情の影響を測定するためのデータを収集する、及び／又は感情を調整するための実行機能の評価尺度を使用する機能をグラフィカルユーザインターフェースにレンダリングさせることなどにより、感情に対する非感情認知の影響を測定するデータを収集するように構成され得る。例示的な一実装では、グラフィカルユーザインターフェースは、ＭＴＧによる認知的負荷の下で、（測定データに基づいて）ＣＳＩにより示される感情を特定すること、その特定を作業記憶で維持すること、及び後続のＣＳＩにより示される感情の評価尺度と比較することのための課題をレンダリングするように構成され得る。
【０２３３】
他の例では、プラットフォーム製品は、表示コンポーネント、入力デバイス、及び少なくとも１つの処理ユニットを備えるプロセッサ実装システム、方法、又は装置として構成され得る。少なくとも１つの処理ユニットは、コンピュータ処理刺激若しくは相互作用（ＣＳＩ）又は他の相互作用的要素を相互作用のためにユーザに提示するように、表示コンポーネントにおける表示のために、少なくとも１つのグラフィカルユーザインターフェースをレンダリングするようにプログラムされ得る。他の例では、少なくとも１つの処理ユニットはプログラムされて、プラットフォーム製品の作動コンポーネントに、聴覚、触覚、又は振動コンピュータ処理要素（ＣＳＩを含む）に刺激又はユーザとの他の相互作用を引き起こさせ得る。
【０２３４】
入力デバイスの非限定的な例は、タッチスクリーン又は他の感圧若しくはタッチ検知式表面、モーションセンサ、位置センサ、感圧センサ、ジョイスティック、運動機器、及び／又は画像キャプチャデバイス（限定されないがカメラなど）を含む。
【０２３５】
いずれの例においても、入力デバイスは、人物の身体的アクションを示す入力データを受信するように構成された少なくとも１つのコンポーネントを備えるように構成され、データは、例えば、１つ若しくは複数の課題及び／又は干渉のある課題を実行するための、認知プラットフォーム及び／又はプラットフォーム製品と相互作用する人物の身体的アクションの評価尺度を提供する。
【０２３６】
人物の成績の分析は、コンピューティングデバイスを使用して、パーセント精度、セッション中又は以前に完了したセッションからのヒット及び／又はミスの数を計算することを含み得る。成績評価尺度を計算するために使用され得る他の兆候は、人物が（例えば、ターゲット刺激として）課題を提示した後に反応するのにかかる時間である。他の兆候は、限定されないが、反応時間、反応の分散、正しいヒットの数、脱落エラー、誤報、学習率、空間的逸脱、主観的評価、及び／又は成績閾値などを含み得る。
【０２３７】
非限定的な例では、ユーザの成績をさらに分析して、ユーザの成績に対する異なる２種類の課題の影響を比較することができ、これらの課題は様々な種類の干渉を提示する（例えば、気を散らせるもの、妨害するものなど）。コンピューティングデバイスは、様々な種類の干渉をＣＳＩ又は主たる課題からユーザの注意をそらす他の相互作用的要素として提示するように構成される。気を散らすものの場合、コンピューティングデバイスは、主たる課題への主たる反応を提供し、反応を提供しない（すなわち、気を散らすものを無視する）ように人物に指示する。妨害するものの場合、コンピューティングデバイスは、従たる課題として反応を提供するように人物に指示するように構成され、コンピューティングデバイスは、主たる課題に対するユーザの反応と短い時間枠内で（実質的に同じ時間を含む）妨害するものに対するユーザの従たる反応を示すデータを取得するように構成される（反応は、少なくとも１つの入力デバイスを使用して収集される）。コンピューティングデバイスは、干渉のない主たる課題でのユーザの成績、干渉が気を散らせるものである状態での成績、及び干渉が妨害するものである状態での成績のうちの１つ又は複数の評価尺度を計算するように構成される。ユーザの成績指標は、これらの評価尺度に基づいて計算され得る。例えば、ユーザの成績は、干渉の各種類のコスト（成績の変化）として計算され得る（例えば、気を散らすコスト及び妨害／マルチタスキングコストなど）。課題に対するユーザの成績レベルを分析し、課題の難易度を調整するために使用するための認知プラットフォームへのフィードバックとして、及び／又はユーザの状態若しくは進行に関する人物へのフィードバックとしてなど、フィードバックとして報告できる。
【０２３８】
非限定的な例では、コンピューティングデバイスはまた、ユーザの反応に対する反応時間及び／又は人物の成績に関する任意の評価尺度を分析、格納、及び／又は出力するように構成され得る（例えば、直前のいくつかのセッションにおける、指定された期間にわたる、又は課題の種類に特化した、正しい若しくは正しくない反応の割合（非ターゲット及び／又はターゲット刺激、特定の種類の課題などを含む））。
【０２３９】
非限定的な例では、コンピュータ処理要素は、視覚的課題としてグラフィカルユーザインターフェースにおいてレンダリングされる、又は聴覚、触覚、若しくは振動課題として提示される少なくとも１つの課題を含む。各課題は、ｃＤａｔａ及び／又はｎＤａｔａ収集の目的でユーザが刺激にさらされた後、ユーザからの反応を引き出すように設計された相互作用的機構としてレンダリングされ得る。
【０２４０】
非限定的な例では、コンピュータ処理要素は、グラフィカルユーザインターフェースで又はプログラム製品の聴覚、触覚、若しくは振動要素としてレンダリングされたプラットフォームの少なくとも１つのプラットフォーム相互作用（ゲームプレイ）要素を含む。プラットフォーム製品の各プラットフォーム相互作用（ゲームプレイ）要素には、相互作用的機構（ビデオゲームのような機構の形態を含む）又はｃＤａｔａ及び／又はｎＤａｔａのターゲットであってもなくてもよい視覚的（又は表面的）機能を含み得る。
【０２４１】
本明細書で使用する場合、「ゲームプレイ」という用語は、プラットフォーム製品の態様によるユーザ相互作用（他のユーザエクスペリエンスを含む）を包含する。
【０２４２】
非限定的な例では、コンピュータ処理要素は、ユーザに肯定的なフィードバックを示す少なくとも１つの要素を含む。各要素は、課題に成功したこと又は他のプラットフォーム相互作用要素、すなわち、プラットフォーム製品におけるユーザの反応が課題又は相互作用（ゲームプレイ）要素に対する成功評価尺度閾値を超えたことを示す、ユーザに対して発せられる聴覚信号及び／又は視覚信号を含み得る。
【０２４３】
非限定的な例では、コンピュータ処理要素は、ユーザに否定的なフィードバックを示す少なくとも１つの要素を含む。各要素は、課題に失敗したこと又はプラットフォーム相互作用（ゲームプレイ）要素、すなわち、プラットフォーム製品におけるユーザの反応が課題又は相互作用要素に対する成功評価尺度閾値を満たさなかったことを示す、ユーザに対して発せられる聴覚信号及び／又は視覚信号を含み得る。
【０２４４】
非限定的な例では、コンピュータ処理要素は、メッセージングのための、すなわち、肯定的なフィードバック又は否定的なフィードバックとは異なるユーザへの通信のための少なくとも１つの要素を含む。
【０２４５】
非限定的な例では、コンピュータ処理要素は、リワードを示すための少なくとも１つの要素を含む。リワードコンピュータ要素は、ＣＳＩに対するユーザの満足を促進するためにユーザに配信されるコンピュータ生成機能であり、その結果、肯定的なユーザ相互作用（ひいてはユーザエクスペリエンスを楽しむこと）を増やすことができる。
【０２４６】
非限定的な例では、認知プラットフォームは、マルチタスク相互作用的要素をレンダリングするように構成され得る。いくつかの例では、マルチタスク相互作用的要素はマルチタスクゲームプレイ（ＭＴＧ）と呼ばれる。マルチタスク相互作用的要素は、複数の時間的に重複する課題、すなわち、ユーザからの実質的に同時の複数の反応が要求され得る課題にユーザを関与させるように構成された相互作用的機構を含む。
【０２４７】
非限定的な例では、認知プラットフォームは、シングルタスク相互作用的要素をレンダリングするように構成され得る。いくつかの例では、シングルタスク相互作用的要素はシングルタスクゲームプレイ（ＳＴＧ）と呼ばれる。シングルタスク相互作用的要素は、所与の時間において単一の課題にユーザを関与させるように構成された相互作用的機構を含む。
【０２４８】
本明細書の原理によれば、「認知（cognition）」という用語又は「認知（cognitive）」という用語は、精神的行為又は知識を獲得するプロセス、並びに思考、経験、及び感覚を通じて理解するプロセスを指す。これには、限定されないが、実行機能、記憶、知覚、注意、感情、運動制御、及び干渉処理などの心理的概念／ドメインが含まれる。本明細書の原理による例示的なコンピュータ実施デバイスは、プラットフォーム製品とのユーザ相互作用を示すデータを収集し、ユーザ成績を定量化する指標を計算するように構成され得る。ユーザの成績の定量化は、認知の評価尺度（認知評価のため）を提供する、又は認知治療の状態又は進行の評価尺度を提供するために使用され得る。
【０２４９】
本明細書の原理によれば、「治療（treatment）」又は「治療（treat）」という用語は、限定されないが、認知、ユーザの気分、感情状態、及び／又は認知プラットフォームへの関与若しくは注意のレベルに関する改善など、ユーザの能力の測定可能な改善をもたらすプラットフォーム製品（アプリの形式を含む）におけるＣＳＩの任意の操作を指す。改善の程度又はレベルは、本明細書に説明されるように、ユーザの成績指標に基づいて定量化され得る。一例では、「治療」という用語はまた、治療法も指す場合がある。
【０２５０】
本明細書における原理によれば、「セッション」という用語は、明確な開始及び終了を伴う個別の期間を指し、その間、ユーザは、プラットフォーム製品（アプリの形態を含む）からの評価及び治療を受けるためにプラットフォーム製品と相互作用する。
【０２５１】
本明細書における原理によれば、「評価」という用語は、ＣＳＩとのユーザ相互作用の少なくとも１つのセッション、又はプラットフォーム製品の他の機能又は要素を指す。ユーザがプラットフォーム製品（アプリの形態を含む）を使用して実行した１つ又は複数の評価から収集されたデータは、認知又はユーザの能力の他の側面の評価尺度又は他の数量詞を導出するために使用され得る。
【０２５２】
本明細書の原理によれば、「感情的負荷」という用語は、感情情報の処理又は感情の調整に特に関連する認知的負荷を指す。
【０２５３】
本明細書の原理によれば、「認知負荷」という用語は、ユーザが課題を完了するために費やす必要があり得る精神的リソースの量を指す。この用語は、課題（task）又はゲームプレイの課題（challenge）又は難易度を指すために使用され得る。
【０２５４】
一例では、プラットフォーム製品は、干渉処理に基づいて認知プラットフォームをユーザに提示するように構成されたコンピューティングデバイスを備える。干渉処理を実装する例示的なシステム、方法、及び装置では、少なくとも１つの処理ユニットがプログラムされて、少なくとも１つの第１のグラフィカルユーザインターフェースをレンダリングする、又はユーザから第１の種類の反応を要求する第１の課題として第１のＣＳＩを提示するために聴覚、触覚、若しくは振動信号を作動コンポーネントに生成させる。例示的なシステム、方法、及び装置はまた、少なくとも１つの処理ユニットに少なくとも１つの第２のグラフィカルユーザインターフェースをレンダリングさせる、又は第１の干渉の存在下でユーザから第２の種類の反応を要求する、第１の課題による第１の干渉として第２のＣＳＩを提示するために聴覚、触覚、若しくは振動信号を作動コンポーネントに生成させるように構成される。非限定的な例では、第２の種類の反応は、第１の課題に対する第１の種類の反応と、第１の干渉に対する従たる反応と、を含み得る。別の非限定的な例では、第２の種類の反応は、第１の種類の反応が含まれず、第１の種類の反応とはかなり異なり得る。少なくとも１つの処理ユニットはまた、限定されないが、データを受信するために少なくとも１つのグラフィカルユーザインターフェースをレンダリングすることなどにより、プラットフォーム製品とのユーザ相互作用に基づいて（限定されないが、ｃＤａｔａなど）、第１の種類の反応及び第２の種類の反応を示すデータを受信するようにプログラムされる。プラットフォーム製品はまた、ユーザが認知プラットフォームと相互作用する前、その間、及び／又はその後に行われた測定を示すｎＤａｔａ（生理学的若しくはモニタリングコンポーネント及び／又は認知検査コンポーネントの測定からのｎＤａｔａを含む）を受信するように構成され得る。少なくとも１つの処理ユニットはまた、人物の病態（生理学的及び／又は認知病態を含む）の評価尺度を提供するためにｃＤａｔａ及び／又はｎＤａｔａを分析する、及び／又はユーザの第１の種類の反応と第２の種類の反応との間の差及び関連するｎＤａｔａの差に基づいて（ｃＤａｔａの差に基づくなど）人物の成績の差を分析するようにプログラムされ得る。少なくとも１つの処理ユニットはまた、ｃＤａｔａ及び／又はｎＤａｔａ（分析で判定された人物の成績の評価尺度及び／又は病態（生理学的及び／又は認知病態を含む）を含む）の分析に基づいて第１の課題及び／又は第１の干渉の難易度を調整する、及び／又は人物の成績及び／又は認知評価及び／又は認知治療に対する反応及び／又は評価された病態の評価尺度を示すことができる出力若しくはプラットフォーム製品からの他のフィードバックを提供するようにプログラムされ得る。非限定的な例では、少なくとも１つの処理ユニットはまた、認知プラットフォーム及び／又はプラットフォーム製品との人物の相互作用から収集されたｎＤａｔａ及びｃＤａｔａ及び／又はそのｃＤａｔａ及びｎＤａｔａの分析（及び関連する計算）に基づいて計算された指標に基づいて、病態、病態において臨床的関心対象のタンパク質の発現レベル、及び／又は人物が薬物、生物学的製剤、若しくは他の医薬品を投与された場合の認知プラットフォーム及び／又はプラットフォーム製品の使用の潜在的な有効性に関して人物を分類するようにプログラムされ得る。非限定的な例では、少なくとも１つの処理ユニットはまた、認知プラットフォーム及び／又はプラットフォーム製品との人物の相互作用から収集されたｎＤａｔａ及びｃＤａｔａ及び／又はそのｃＤａｔａ及びｎＤａｔａの分析（及び関連する計算）に基づいて計算された指標に基づいて、病態の発症の可能性及び／又は進行のステージに関して人物を分類するようにプログラムされ得る。病態は、限定されないが、ループス及び多発性硬化症とすることができる。
【０２５５】
一例では、ユーザの第１の種類の反応と第２の種類の反応との評価尺度間の差を判定することに基づく人物の成績の差からのフィードバック及びｎＤａｔａは、１つ又は複数のセッション中の人物のリアルタイムの成績を示す認知プラットフォームにおける入力として使用され得る。フィードバックのデータは、同じ進行中のセッション内及び／又は順次実行されるセッション内でユーザが相互作用する第１の課題及び／又は第１の干渉の難易度に対して認知プラットフォームが行う調整の程度を決定するために、コンピューティングデバイスの計算コンポーネントへの入力として使用され得る。
【０２５６】
非限定的な例として、干渉処理に基づく認知プラットフォームは、Akili Interactive Labs, Inc.（マサチューセッツ州ボストン）のProject: EVO（商標）プラットフォームに基づく認知プラットフォームとすることができる。
【０２５７】
干渉処理に基づく本明細書の原理による例示的なシステム、方法、及び装置では、グラフィカルユーザインターフェースは、干渉処理のコンポーネントとして、ユーザが反応するターゲティング課題の弁別機能の１つが干渉処理で干渉要素として機能する感情、形状、色、及び／又は位置を表示するプラットフォームの機能であるように構成される。
【実施例】
【０２５８】
実施例
健康上の助言を有する健康画面は、以下の特徴を含み得る。
【０２５９】
【表１】
2020535492.tif 000003
【０２６０】
記事のページは、以下の特徴を含み得る。
【０２６１】
【表２】
2020535492.tif 000004
【０２６２】
最後に
上述の実施形態は、多くの仕方のいずれかで実装され得る。例えば、いくつかの実施形態は、ハードウェア、ソフトウェア、又はこれらの組み合わせを使用して実装され得る。一実施形態の任意の態様が少なくとも一部はソフトウェアで実装されるときに、ソフトウェアコードは、単一のコンピュータで提供されるか複数のコンピュータにわたって分散されるかを問わず、任意の好適なプロセッサ又はプロセッサの集合で実行され得る。
【０２６３】
この点において、本開示の様々な態様は、１つ又は複数のコンピュータ又は他のプロセッサ上で実行されたときに上で説明されている技術の様々な実施形態を実装する方法を実行する１つ又は複数のプログラムと共に符号化される１つのコンピュータ可読記憶媒体（又は複数のコンピュータ可読記憶媒体）（例えば、コンピュータメモリ、コンパクトディスク、光ディスク、磁気テープ、フラッシュメモリ、フィールドプログラマブルゲートアレイ若しくは他の半導体素子内の回路構成、又は他の有形のコンピュータ記憶媒体若しくは非一時的媒体）として少なくとも部分的に具現化され得る。１つ又は複数のコンピュータ可読媒体は、可搬型であってよく、そこに記憶される１つ又は複数のプログラムは１つ又は複数の異なるコンピュータ又は他のプロセッサにロードされ、上で説明されているような本発明の技術の様々な態様を実装することができる。
【０２６４】
「プログラム」又は「ソフトウェア」という用語は、本明細書において一般的な意味で、上で説明されているような本発明の技術の様々な態様を実装するようにコンピュータ又は他のプロセッサをプログラムするために使用され得る任意の種類のコンピュータコード又は任意の一組のコンピュータ実行可能命令を指すために使用される。加えて、この実施形態の一態様によれば、実行されたときに本発明の技術の方法を実行する１つ又は複数のコンピュータプログラムは、単一のコンピュータ又はプロセッサ上に常駐する必要はなく、本発明の技術の様々な態様を実装するために複数の異なるコンピュータ又はプロセッサ間にモジュール形式で分散されてよいことを理解されたい。
【０２６５】
コンピュータ実行可能命令は、１つ又は複数のコンピュータ又は他のデバイスによって実行されるプログラムモジュールなどの多くの形態をとり得る。一般に、プログラムモジュールは、特定のタスクを実行する、又は特定の抽象データ型を実装するルーチン、プログラム、オブジェクト、コンポーネント、データ構造などを含む。通常、プログラムモジュールの機能は、様々な実施形態で望まれているように組み合わされるか、又は分散され得る。
【０２６６】
また、本明細書で説明される技術は方法として具現化されてもよく、その少なくとも１つの例が指示されている。方法の一部として実行される行為は、任意の好適な仕方で順序付けされてよい。従って、例示されているのと異なる順序で行為が実行される実施形態が構成されてもよく、これは例示的な実施形態において順次的行為として示されているとしても、いくつかの行為を同時に実行することを含み得る。
【０２６７】
本明細書において定義され、使用されているようなすべての定義は、辞書定義、参照により組み込まれている文書内の定義、及び／又は定義されている語の通常の意味より優先されると理解されたい。
【０２６８】
本明細書及び特許請求の範囲で使用されているような不定冠詞「a」及び「an」は、別段の明らかな指示のない限り、「少なくとも１つ」を意味すると理解されたい。
【０２６９】
本明細書及び特許請求の範囲において使用されているような「及び／又は」という語句は、要素の「いずれか又は両方」がそのように結合されている、すなわち、要素はある場合には連言的に存在し、他の場合には選言的に存在していることを意味すると理解されたい。「及び／又は」でリストされている複数の要素は同様に、すなわち、そのように結合されている要素の「１つ又は複数」と解釈されたい。他の要素は、場合により、「及び／又は」節によって特に特定される要素以外に、特に特定されている要素に関係しているか無関係であるかを問わず存在していてもよい。よって、非限定的な例として、「Ａ及び／又はＢ」への言及は、「含む」などの非限定的な言い回しと併せて使用されるときに、一実施形態では、Ａのみを指し（場合によりＢ以外の要素を含む）、別の実施形態では、Ｂのみを指し（場合によりＡ以外の要素を含む）、さらに別の実施形態では、ＡとＢとの両方を指す（場合により他の要素を含む）、などとしてよい。
【０２７０】
本明細書及び特許請求の範囲において使用されているように、「又は」は上で定義されているように「及び／又は」と同じ意味を有すると理解されたい。例えば、リスト内で項目を分離するときに、「又は」若しくは「及び／又は」は、包括的である、すなわち、複数の要素又は要素のリスト及び場合によりリストにない追加の項目の少なくとも１つを含むが、複数も含むと解釈されるものとする。それとは反対に、「のうちの１つのみ」又は「のうちの正確に１つ」などと明確に示されている語のみ、又は特許請求の範囲で使用されるときには、「からなる」は、複数の要素又は要素のリストのうちの正確に１つの要素の包含を指す。一般に、本明細書で使用されているような「又は」という語は、「いずれか」、「のうちの１つ」、「のうちの１つのみ」、又は「のうちの正確に１つ」などの、排他性の語が付くときに排他的二択（すなわち、「一方又は他方であるが両方ではない」）を示すものとしてのみ解釈されるものとする。「から本質的になる」は、特許請求の範囲で使用される場合には、特許法の分野で使用されているような通常の意味を有するものとする。
【０２７１】
本明細書及び特許請求の範囲で使用されているように、１つ又は複数の要素のリストへの言及における「少なくとも１つ」という語句は、要素のリスト内の要素のうちの任意の１つ又は複数から選択された少なくとも１つの要素を意味するが、必ずしも要素のリスト内に特にリストされているあらゆる要素のうちの少なくとも１つを含まず、また要素のリスト内の要素の任意の組み合わせを除外しない、と理解されたい。この定義はまた、要素が、場合により、「少なくとも１つ」という語句が指している要素のリスト内で特に特定される要素以外に、特に特定されている要素に関係しているか無関係であるかを問わず存在していてもよいことを許している。よって、非限定的な例として、「Ａ及びＢのうちの少なくとも１つ」（又は同等であるが、「Ａ又はＢのうちの少なくとも１つ」、又は同等であるが、「Ａ及び／又はＢのうちの少なくとも１つ」）は、一実施形態では、場合により複数を含む、少なくとも１つのＡがあり、Ｂが存在していない（及び場合により、Ｂ以外の要素を含む）こと、別の実施形態では、場合により複数を含む、少なくとも１つのＢがあり、Ａが存在していない（及び場合により、Ａ以外の要素を含む）こと、さらに別の実施形態では、場合により複数を含む、少なくとも１つのＡ及び場合により複数を含む、少なくとも１つのＢがある（及び場合により、他の要素を含む）こと、などを指すものとしてよい。
【０２７２】
特許請求の範囲では、また上の明細書においても、「含む」、「備える」、「運ぶ」、「有する」、「包含する」、「伴う」、「保持する」、「から構成される」などのすべての移行句は、非限定的である、すなわち、「限定されないが含む」を意味すると理解されたい。「からなる」及び「から本質的になる」という移行句のみが、米国特許審査便覧第２１１１章０３に記載されているように、それぞれ、限定的又は半限定的な移行句であるものとする。
【０２７３】
本開示の説明された実施形態は、単なる例示であることが意図されており、数値の変形及び修正は当業者には明らかなはずである。すべてのこのような変形及び修正が、添付の特許請求の範囲で定義されているように、本発明の範囲内にあることが意図されている。
【図１】
2020535492.tif 000005
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５Ａ】
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【図５Ｂ】
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【図６】
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【図７】
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【図８Ａ】
2020535492.tif 000013
【図８Ｂ】
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【図９】
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【図１０】
2020535492.tif 000016
【図１１Ａ】
2020535492.tif 000017
【図１１Ｂ】
2020535492.tif 000018
【図１１Ｃ】
2020535492.tif 000019
【図１１Ｄ】
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【図１２Ａ】
2020535492.tif 000021
【図１２Ｂ】
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【図１３】
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【図１４Ａ】
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【図１４Ｂ】
2020535492.tif 000025
【図１４Ｃ】
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【図１４Ｄ】
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【図１５Ａ】
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【図１５Ｂ】
2020535492.tif 000029
【図１５Ｃ】
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【図１５Ｄ】
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【図１５Ｅ】
2020535492.tif 000032
【図１５Ｆ】
2020535492.tif 000033
【図１５Ｇ】
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【図１５Ｈ】
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【国際調査報告】
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