(57)【要約】  本発明は1種の画像処理方法及び装置を提供し、第１関数f1 (x)に基づき原画像のＲＧＢ色空間の成分点Ai (ri, gi, bi)に対して画像処理を行い、A0 (r0, g0, b0)=f1 (xi)を得て、第２関数f2 (x)に基づき原画像中の特定の点Ai (ri, gi, bi)に対して画像処理を行い、処理済みの飽和度S0=f2 (xi)を得て、前記f2 (xi)=1とし、点A0 (r0, g0, b0)を求め、max (r0, g0, b0)≦1であれば、点Aiに対して前記ＲＧＢ色空間において画像処理を行い、max (r0, g0, b0)＞1であれば、点AiをＣＭＹ色空間内に変換して画像処理を行う。
2020532246.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像処理方法であって、前記方法はステップＳ１０〜ステップＳ３０を含み、
前記ステップＳ１０において、第１関数f1 (x)に基づき原画像のＲＧＢ色空間の成分点Ai (ri, gi, bi)に対して画像処理を行い、A0 (r0, g0, b0)=f1 (xi)を得て、ここでｉは自然数であり、
前記ステップＳ２０において、第２関数f2 (x)に基づき原画像中の特定の点Ai (ri, gi, bi)に対して画像処理を行い、処理済みの飽和度S0=f2 (xi)を得て、
前記ステップＳ３０において、前記f2 (xi)=1とし、点A0 (r0, g0, b0)を求め、max (r0, g0, b0)≦1であれば、点Aiに対して前記ＲＧＢ色空間において画像処理を行い、
max (r0, g0, b0)＞1であれば、点AiをＣＭＹ色空間内に変換して画像処理を行う、方法。
【請求項２】
前記ステップＳ１０はステップＳ１１〜ステップＳ１２を含み、
前記ステップＳ１１において、前記ＲＧＢ色空間において、前記原画像の中から特定の点Ai (ri, gi, bi)を選択し、
前記ステップＳ１２において、前記第１関数f1 (x)に基づき前記原画像中の点AiのＲＧＢ色空間における各空間成分に対して画像処理を行い、A0 (r0, g0, b0)=f1 (xi)を得て、
前記画像処理とは、前記原画像中の点Aiの前記ＲＧＢ色空間における各空間成分に対して前記ＲＧＢ色空間において伸縮α及び並進βを行うことであり、ここで前記第１関数はf1 (x)=αx+βである、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記ステップＳ２０はステップＳ２１〜ステップＳ２３を含み、
前記ステップＳ２１において、前記ＲＧＢ色空間において、前記原画像の中から特定の点Ai (ri, gi, bi)を選択し、
前記ステップＳ２２において、第３関数f3 (x)に基づき前記原画像中の点Ai (ri, gi, bi)の飽和度Si=f3 (xi)を求め、
前記ステップＳ２３において、前記第２関数f2 (x)に基づき前記原画像の飽和度Siを処理し、処理済みの飽和度S0=f2 (xi)を得る、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記原画像中の点Ai (ri, gi, bi)の飽和度は［数１］であり、
前記第２関数f2 (x)に基づき前記原画像の飽和度Siを処理し、処理済みの飽和度［数２］を得る、請求項３に記載の方法。
【数１】
2020532246.tif 000031
【数２】
2020532246.tif 000032
【請求項５】
画像処理の前後において、前記原画像の輝度が変化しないように保持され、S0=f2 (xi)及びA0 (r0, g0, b0)=f1 (xi)の関係式によって、f1 (x)中のα及びβの値を得る、請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記ＣＭＹ色空間は減色法混色原理に基づく色モデルであり、ＣＭＹ色空間において第４関数f4 (x)=1-xを利用して点Aiに対して画像処理を行い、xは前記点Ai (ri, gi, bi)の前記ＲＧＢ色空間における各空間成分である、請求項１に記載の方法。
【請求項７】
画像処理装置であって、前記装置は画像処理モジュールを含み、
前記画像処理モジュールは、第１関数f1 (x)に基づき原画像のＲＧＢ色空間の成分点Ai (ri, gi, bi)に対して画像処理を行い、A0 (r0, g0, b0)=f1 (xi)を得ることに用いられ、ここでｉは自然数であり、第２関数f2 (x)に基づき原画像中の特定の点Ai (ri, gi, bi)に対して画像処理を行い、処理済みの飽和度S0=f2 (xi)を得て、点A0 (r0, g0, b0)を求めることに用いられ、
max (r0, g0, b0)≦1の場合、点Aiに対して前記ＲＧＢ色空間において画像処理を行うことに用いられ、
max (r0, g0, b0)＞1の場合、点AiをＣＭＹ色空間内に変換して画像処理を行うことに用いられる、装置。
【請求項８】
前記画像処理モジュールは前記原画像中の点Aiの前記ＲＧＢ色空間における各空間成分に対して前記ＲＧＢ色空間において伸縮α及び並進βを行うことに用いられ、ここで前記第１関数はf1 (x)=αx+βである、請求項７に記載の装置。
【請求項９】
前記画像処理モジュールは第３関数f3 (x)に基づき前記原画像中の点Ai (ri, gi, bi)の飽和度Si=f3 (xi)を求めることに用いられ、ここで、［数３］であり、
前記画像処理モジュールはさらに前記第２関数f2 (x)に基づき前記原画像の飽和度Siを処理し、処理済みの飽和度［数４］を得ることに用いられる、請求項７に記載の装置。
【数３】
2020532246.tif 000033
【数４】
2020532246.tif 000034
【請求項１０】
画像処理方法であって、前記方法はステップＳ１０〜ステップＳ３０を含み、
前記ステップＳ１０において、第１関数f1 (x)に基づき原画像のＲＧＢ色空間の成分点Ai (ri, gi, bi)に対して画像処理を行い、A0 (r0, g0, b0)=f1 (xi)を得て、ここでｉは自然数であり、
前記ステップＳ２０において、第２関数f2 (x)に基づき原画像中の特定の点Ai (ri, gi, bi)に対して画像処理を行い、処理済みの飽和度S0=f2 (xi)を得て、
前記ステップＳ３０において、前記f2 (xi)=1とし、点A0 (r0, g0, b0)を求め、max (r0, g0, b0)≦1であれば、前記第２関数f2 (x)を利用して前記点Aiに対して画像処理を行い、
max (r0, g0, b0)＞1であれば、第４関数f4 (x)を利用して前記点AiをＣＭＹ色空間内に変換して画像処理を行う、方法。
【請求項１１】
前記ステップＳ１０はステップＳ１１〜ステップＳ１２を含み、
前記ステップＳ１１において、前記ＲＧＢ色空間において前記原画像の中から特定の点Ai (ri, gi, bi)を選択し、
前記ステップＳ１２において、前記第１関数f1 (x)に基づき前記原画像中の点ＡiのＲＧＢ色空間における各空間成分に対して画像処理を行い、A0 (r0, g0, b0)=f1 (xi)を得て、
前記画像処理とは、前記原画像中の点Aiの前記ＲＧＢ色空間における各空間成分に対して前記ＲＧＢ色空間において伸縮α及び並進βを行うことであり、ここで前記第１関数はf1 (x)=αx+βである、請求項１０に記載の方法。
【請求項１２】
前記ステップＳ２０はステップＳ２１〜ステップＳ２３を含み、
前記ステップＳ２１において、前記ＲＧＢ色空間において、前記原画像の中から特定の点Ai (ri, gi, bi)を選択し、
前記ステップＳ２２において、第３関数f3 (x)に基づき前記原画像中の点Ai (ri, gi, bi)の飽和度Si=f3 (xi)を求め、
前記ステップＳ２３において、前記第２関数f2 (x)に基づき前記原画像の飽和度Siを処理し、処理済みの飽和度S0=f2 (xi)を得る、請求項１０に記載の方法。
【請求項１３】
前記原画像中の点Ai (ri, gi, bi)の飽和度は［数５］であり、
前記第２関数f2 (x)に基づき前記原画像の飽和度Siを処理し、処理済みの飽和度［数６］を得る、請求項１２に記載の方法。
【数５】
2020532246.tif 000035
【数６】
2020532246.tif 000036
【請求項１４】
画像処理の前後において、前記原画像の輝度が変化しないように保持され、S0=f2 (xi)及びA0 (r0, g0, b0)=f1 (xi)の関係式によって、f1 (x)中のα及びβの値を得る、請求項１０に記載の方法。
【請求項１５】
前記ＣＭＹ色空間は減色法混色原理に基づく色モデルであり、ここで、前記第４関数はf4 (x)=1-xであり、xは前記点Ai (ri, gi, bi)の前記ＲＧＢ色空間における各空間成分である、請求項１０に記載の方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は画像処理の技術分野に関し、特に画像処理方法及び装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
人々の生活水準の向上に伴って、求められる電子製品の画面表示効果は高まりつつある。従来技術では、画面の表示効果を向上させるために、通常、画面表示時に画像処理を行い、画像処理過程において、色表示をさらに鮮明にするために、通常、画像の飽和度を調整する必要がある。
【０００３】
カラー画像の飽和度強調について、ＲＧＢ空間内に色域外れの問題がないことを確実にすること及び色相を変化しないように維持することは非常に重要である。通常、カラー画像に対する強調はほとんどＨＳＩ又はＨＳＶ等の空間に変換して処理するが、処理完了後、ＲＧＢ空間に変換する時に色域の問題が生じる可能性があり、通常、カットの方式を採用して外れた値を境界値にマッピングすることが一般的であり、その結果、細部ロスを引き起こし、色相の変化が発生する可能性があり、且つ空間変換の方法は計算量が比較的多く、手間がかかり、効率が低い。
【０００４】
図１に示すように、カラーＲＧＢ画像に対して空間変換方法によって飽和度強調を行うフローチャートであり、まず、処理すべきカラー画像をＨＳＩ等の空間に変換し、飽和度値Sを抽出し且つそれに対して所定の方法による飽和度強調f (S)を行い、強調済みの飽和度値f (S)を得て、処理済みのＨＳＩモデルを再びモデル変換式によってＲＧＢモデル空間に変換する。ＲＧＢモデル空間を正規化した後、各ＲＧＢ成分の範囲は０〜１であり、ＨＳＩモデルによって変換されたＲＧＢ成分値が１の色域を超えるという問題があるため、一般的なカット方法によっては、原画像と色相が一致しないことを引き起こす可能性がある。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
本発明は、色域外れにより原画像と色相が一致しない等の問題を解決する画像処理方法を提供する。
【０００６】
本発明は画像処理方法を提供し、前記方法はステップＳ１０〜ステップＳ３０を含み、前記ステップＳ１０において、第１関数f1 (x)に基づき原画像のＲＧＢの色空間成分点Ai (ri, gi, bi)に対して画像処理を行い、A0 (r0, g0, b0)=f1 (xi)を得て、ここでｉは自然数であり、前記ステップＳ２０において、第２関数f2 (x)に基づき原画像中の特定の点Ai (ri, gi, bi)に対して画像処理を行い、処理済みの飽和度S0=f2 (xi)を得て、前記ステップＳ３０において、前記f2 (xi)=1とし、点A0 (r0, g0, b0)を求め、max (r0, g0, b0)≦1であれば、点Aiに対して前記ＲＧＢ色空間において画像処理を行い、max (r0, g0, b0)＞1であれば、点AiをＣＭＹ色空間内に変換して画像処理を行う。
【０００７】
本発明の一好適実施例では、前記ステップＳ１０はステップＳ１１〜ステップＳ１２を含み、前記ステップＳ１１において、前記ＲＧＢ色空間において、前記原画像の中から特定の点Ai (ri, gi, bi)を選択し、前記ステップＳ１２において、前記第１関数f1 (x)に基づき前記原画像中の点AiのＲＧＢ色空間における各空間成分に対して画像処理を行い、A0 (r0, g0, b0)=f1 (xi)を得て、前記画像処理とは、前記原画像中の点Aiの前記ＲＧＢ色空間における各空間成分に対して前記ＲＧＢ色空間において伸縮α及び並進βを行うことであり、ここで前記第１関数はf1 (x)=αx+βである。
【０００８】
本発明の一好適実施例では、前記ステップＳ２０はステップＳ２１〜ステップＳ２３を含み、前記ステップＳ２１において、前記ＲＧＢ色空間において、前記原画像の中から特定の点Ai (ri, gi, bi)を選択し、前記ステップＳ２２において、第３関数f3 (x)に基づき前記原画像中の点Ai (ri, gi, bi)の飽和度Si=f3 (xi)を求め、前記ステップＳ２３において、第２関数f2 (x)に基づき前記原画像の飽和度Siを処理し、処理済みの飽和度S0=f2 (xi)を得る。
【０００９】
本発明の一好適実施例では、前記原画像中の点Ai (ri, gi, bi)の飽和度は［数１］であり、第２関数f2 (x)に基づき前記原画像の彩度Siを処理し、処理済みの彩度［数２］を得る。
【００１０】
【数１】
2020532246.tif 000003
【００１１】
【数２】
2020532246.tif 000004
【００１２】
本発明の一好適実施例では、画像処理の前後において、前記原画像の輝度が変化しないように保持され、S0=f2 (xi)及びA0 (r0, g0, b0)=f1 (xi)の関係式によって、f1 (x)中のα及びβの値を得る。
【００１３】
本発明の一好適実施例では、前記ＣＭＹ色空間は減色法混色原理に基づく色モデルであり、ＣＭＹ色空間において第４関数f4 (x)=1-xを利用して点Aiに対して画像処理を行い、xは前記点Ai (ri, gi, bi)の前記ＲＧＢ色空間における各空間成分である。
【００１４】
本発明はさらに画像処理装置を提供し、前記装置は画像処理モジュールを含み、前記画像処理モジュールは、第１関数f1 (x)に基づき原画像のＲＧＢ色空間の成分点Ai (ri, gi, bi)に対して画像処理を行い、A0 (r0, g0, b0)=f1 (xi)を得ることに用いられ、ここでｉは自然数であり、第２関数f2 (x)に基づき原画像中の特定の点Ai (ri, gi, bi)に対して画像処理を行い、処理済みの飽和度S0=f2 (xi)を得て、点A0 (r0, g0, b0)を求めることに用いられ、max (r0, g0, b0)≦1の場合、点Aiに対して前記ＲＧＢ色空間において画像処理を行うことに用いられ、max (r0, g0, b0)＞1の場合、点AiをＣＭＹ色空間内に変換して画像処理を行うことに用いられる。
【００１５】
本発明の一好適実施例では、前記画像処理モジュールは前記原画像中の点Aiの前記ＲＧＢ色空間における各空間成分に対して前記ＲＧＢ色空間において伸縮α及び並進βを行うことに用いられ、ここで前記第１関数はf1 (x)=αx+βである。
【００１６】
本発明の一好適実施例では、前記画像処理モジュールは第３関数f3 (x)に基づき前記原画像中の点Ai (ri, gi, bi)の飽和度Si=f3 (xi)を求めることに用いられ、ここで、［数３］であり、前記画像処理モジュールはさらに第２関数f2 (x)に基づき前記原画像の飽和度Siを処理し、処理済みの飽和度［数４］を得ることに用いられる。
【００１７】
【数３】
2020532246.tif 000005
【００１８】
【数４】
2020532246.tif 000006
【００１９】
本発明はさらに画像処理方法を提案し、前記方法はステップＳ１０〜ステップＳ３０を含み、前記ステップＳ１０において、第１関数f1 (x)に基づき原画像のＲＧＢ色の空間成分点Ai (ri, gi, bi)に対して画像処理を行い、A0 (r0, g0, b0)=f1 (xi)を得て、ここでｉは自然数であり、前記ステップＳ２０において、第２関数f2 (x)に基づき原画像中の特定の点Ai (ri, gi, bi)に対して画像処理を行い、処理済みの飽和度S0=f2 (xi)を得て、前記ステップＳ３０において、前記f2 (xi)=1とし、点A0 (r0, g0, b0)を求め、max (r0, g0, b0)≦1であれば、前記第２関数f2 (x)を利用して前記点Aiに対して画像処理を行い、max (r0, g0, b0)＞1であれば、第４関数f4 (x)を利用して前記点AiをＣＭＹ色空間内に変換して画像処理を行う。
【００２０】
本発明の一好適実施例では、前記ステップＳ１０はステップＳ１１〜ステップＳ１２を含み、前記ステップＳ１１において、前記ＲＧＢ色空間において、前記原画像の中から特定の点Ai (ri, gi, bi)を選択し、前記ステップＳ１２において、前記第１関数f1 (x)に基づき前記原画像中の点AiのＲＧＢ色空間における各空間成分に対して画像処理を行い、A0 (r0, g0, b0)=f1 (xi)を得て、前記画像処理とは、前記原画像中の点Ａiの前記ＲＧＢ色空間における各空間成分に対して前記ＲＧＢ色空間において伸縮α及び並進βを行うことであり、ここで前記第１関数はf1 (x)=αx+βである。
【００２１】
本発明の一好適実施例では、前記ステップＳ２０はステップＳ２１〜ステップＳ２３を含み、前記ステップＳ２１において、前記ＲＧＢ色空間において、前記原画像の中から特定の点Ai (ri, gi, bi)を選択し、前記ステップＳ２２では、第３関数f3 (x)に基づき前記原画像中の点Ai (ri, gi, bi)の飽和度Si=f3 (xi)を求め、ステップＳ２３において、前記第２関数f2 (x)に基づき前記原画像の飽和度Siを処理し、処理済みの飽和度S0=f2 (xi)を得る。
【００２２】
本発明の一好適実施例では、前記原画像中の点Ai (ri, gi, bi)の飽和度は［数５］であり、前記第２関数f2 (x)に基づき前記原画像の飽和度Siを処理し、処理済みの飽和度［数６］を得る。
【００２３】
【数５】
2020532246.tif 000007
【００２４】
【数６】
2020532246.tif 000008
【００２５】
本発明の一好適実施例では、画像処理の前後において、前記原画像の輝度が変化しないように保持され、S0=f2 (xi)及びA0 (r0, g0, b0)=f1 (xi)の関係式によって、f1 (x)中のα及びβの値を得る。
【００２６】
本発明の一好適実施例では、前記ＣＭＹ色空間は減色法混色原理に基づく色モデルであり、ここで、前記第４関数はf4 (x)=1-xであり、xは前記点Ai (ri, gi, bi)の前記ＲＧＢ色空間における各空間成分である。
【発明の効果】
【００２７】
本発明の有益な効果は以下のとおりである。本発明は画像処理方法及び装置を提案し、原画像が位置する色空間における点をスクリーニングし、色域外に外れた点に対して空間変換を行うことで、色域外れによる画像歪みの問題を効果的に解決し、色相が変化しないことを確実にし、画像の表示効果を向上させ、且つＲＧＢ色空間において画像に対して飽和度強調を行い、計算効率を向上させる。
【００２８】
実施例又は従来技術における技術的手段をより明確に説明するために、以下、実施例又は従来技術の説明に使用される必要がある図面を簡単に説明する。明らかなように、以下の説明における図面は単に発明のいくつかの実施例に過ぎず、当業者にとっては、創造的な努力をしない前提で、これらの図面に基づきほかの図面を取得することもできる。
【図面の簡単な説明】
【００２９】
【図１】図１は従来技術の画像処理の基本的なフローチャートである。
【図２】図２は本発明の実施例１における画像処理方法のステップ模式図である。
【図３】図３は本発明の実施例１における従来技術と本発明とのＲＧＢ色空間におけるカラー画像の飽和度強調方法の平面模式図の比較である。
【図４】図４は本発明の実施例２における従来技術と本発明とのＲＧＢ色空間におけるカラー画像の飽和度強調方法の平面模式図の比較である。
【発明を実施するための形態】
【００３０】
以下、各実施例の説明は添付図面を参照して行われ、本発明の実施可能な特定の実施例を例示するために用いられる。本発明に係る方向用語、たとえば「上」、「下」、「前」、「後」、「左」、「右」、「内」、「外」、「側面」等は、単に添付図面を参照する方向である。従って、使用される方向用語は本発明を説明し及び理解するためのものであり、本発明を限定するためのものではない。図中、構造が類似するユニットは同一符号で示される。
【００３１】
本発明は、従来の画像処理方法ではカラー画像をＨＳＩ又はＨＳＶ等の空間に変換して処理し、さらにＲＧＢ空間に変換する時、色域外れによって細部ロス及び色相の変化等の問題を引き起こすことに対して、画像処理方法を提案し、本実施例により当該欠陥を改善しうる。
【００３２】
図２に示されるのは本発明の好適実施例１における画像処理方法のステップ模式図であり、前記方法はステップＳ１０〜ステップＳ３０を含む。
【００３３】
ステップＳ１０では、第１関数f1 (x)に基づき原画像のＲＧＢ色空間の成分点Ai (ri, gi, bi)に対して画像処理を行い、A0 (r0, g0, b0)=f1 (xi)を得る。ここでｉは自然数である。前記ＲＧＢ色空間において、原画像の中から特定の点Ai (ri, gi, bi)を選択し、前記第１関数f1 (x)=αx+βに基づき前記原画像中の点AiのＲＧＢ色空間における各空間成分に対して画像処理を行い、処理済みの点A0 (r0, g0, b0)=f1 (xi)を得る。前記画像処理とは、前記原画像中の点Aiの前記ＲＧＢ色空間における各空間成分に対して前記ＲＧＢ色空間において伸縮α及び並進βを行うことである。
【００３４】
ステップＳ２０では、第２関数f2 (x)に基づき原画像中の特定の点Ai (ri, gi, bi)に対して画像処理を行い、処理済みの飽和度S0=f2 (xi)を得る。
前記ＲＧＢ色空間において、原画像の中から特定の点Ai (ri, gi, bi)を選択し、第３関数f3 (x)に基づき前記原画像中の点Ai (ri, gi, bi)の飽和度Si=f3 (xi)を求め、第２関数f2 (x)に基づき前記原画像の飽和度Siを処理し、処理済みの飽和度S0=f2 (xi)を得る。
【００３５】
ここで、式［数７］、［数８］である。
一方、画像処理の前後において、前記原画像の輝度が変化しないように保持され、S0=f2 (xi)及びA0 (r0, g0, b0)=f1 (xi)の関係式によって、f1 (x)中のα及びβの値を得る。
【００３６】
【数７】
2020532246.tif 000009
【００３７】
【数８】
2020532246.tif 000010
【００３８】
ステップＳ３０では、前記f2 (xi)=1とし、点A0 (r0, g0, b0)を求め、max (r0, g0, b0)≦1であれば、点Aiに対して前記ＲＧＢ色空間において画像処理を行う。
【００３９】
max (r0, g0, b0)＞1であれば、点AiをＣＭＹ色空間内に変換して画像処理を行う。
【００４０】
上記式において、前記f2 (xi)=1とし、点A0 (r0, g0, b0)中のr0, g0, b0の値を求め、求められたr0, g0, b0中の数値の大きさに基づき、前記点Aiに対して画像処理を行う色空間を選択し、max (r0, g0, b0)≦1であれば、第２関数f2 (x)を利用して前記点Aiに対してＲＧＢ色空間において画像処理を行い、max (r0, g0, b0)＞1であれば、第４関数f4 (x)を利用して前記点AiをＣＭＹ色空間内に変換して画像処理を行う。
【００４１】
ここで、前記ＣＭＹ色空間において、変換後の点に対して画像処理を行い、処理完了後、再び第４関数f4 (x)を利用して前記点をＣＭＹ色空間からＲＧＢ色空間に変換する。
【００４２】
前記ＣＭＹ色空間は減色法混色原理に基づく色モデルであり、ここで、前記f4 (x)=1-xであり、xは前記点Ai (ri, gi, bi)の前記ＲＧＢ色空間における各空間成分である。
【００４３】
たとえば、前記ＲＧＢ色空間の中から特定の点Ai (ri, gi, bi)を選択し、ここでｉは自然数であり、前記ＲＧＢ色空間において処理された後の点をA0 (r0, g0, b0)とする。
【００４４】
（１）第１関数f1 (x)=αx+βを利用して点Ai (ri, gi, bi)に対してＲＧＢ色空間において伸縮α及び並進βを行い、［表１］の式（１−１）〜（１−３）を得る。
【００４５】
【表１】
2020532246.tif 000011
【００４６】
（２）画像処理の前後において、原画像の輝度及び処理済みの輝度が変化しない原則に基づき、［表２］の式（１−４）〜（１−５）を得る。
【００４７】
【表２】
2020532246.tif 000012
【００４８】
［表３］の式（１−１）〜（１−５）に基づきα及びβの関係式（１−６）を得る。
【００４９】
【表３】
2020532246.tif 000013
【００５０】
（３）第３関数f3 (x)に基づき前記原画像中の点Ai (ri, gi, bi)の飽和度を求め、［表４］の式（１−７）を得る。
【００５１】
【表４】
2020532246.tif 000014
【００５２】
（４）第２関数f2 (x)に基づき前記原画像の飽和度Siに対して処理を行い、処理済みの飽和度S0が以下であることが得られる。
【００５３】
【表５】
2020532246.tif 000015
【００５４】
従って、式（１−６）及び［表５］の（１−８）に基づきα及びβの値を求めることができる。
【００５５】
式（１−８）において、前記f2 (xi)=1とし、点A0 (r0, g0, b0)中のr0, g0, b0の値を求め、求められたr0, g0, b0中の数値の大きさに基づき、前記点Aiに対して画像処理を行う色空間を選択する。
【００５６】
max (r0, g0, b0)≦1であれば、第２関数f2 (x)を利用して前記点Aiに対してＲＧＢ色空間において画像処理を行い、max (r0, g0, b0)＞1であれば、第４関数f4 (x)を利用して前記点AiをＣＭＹ色空間内に変換して画像処理を行う。
【００５７】
（５）第４関数f4 (x)を利用して点Ai (ri, gi, bi)をＣＭＹ色空間において処理することによって、前記ＣＭＹ色空間中の点Ai (ci, mi, yi)を得て、［表６］の式（１−９）〜（１−１１）を得る。
【００５８】
【表６】
2020532246.tif 000016
【００５９】
（６）第１関数f1 (x)=αx+βを利用して点Ai (ci, mi, yi)に対してＣＭＹ色空間において伸縮α及び並進βを行い、処理済みの点A0 (c0, m0, y0)を得る。すなわち、［表７］の式である。
【００６０】
【表７】
2020532246.tif 000017
【００６１】
（７）第２関数f2 (x)に基づき前記原画像の飽和度Siを処理し、処理済みの飽和度S0が以下［表８］であることが得られる。
【００６２】
【表８】
2020532246.tif 000018
【００６３】
（８）第４関数f4 (x)に基づき前記点A0 (c0, m0, y0)をＣＭＹ色空間からＲＧＢ色空間に変換する。すなわち、［表９］の式である。
【００６４】
【表９】
2020532246.tif 000019
【００６５】
従って、上記方法に基づき原画像中の点に対するスクリーニングを実現でき、外れた点に対して空間変換を行うことによって、色域外れの問題を解決しうる。
【００６６】
図３はＲＧＢ色空間（０，０，０）〜（１，１，１）輝度軸を通った横断面の模式図であり、図中、Ｓは飽和度であり、f (S)は飽和度強調関数f2 (x)である。
【００６７】
ここで、図３Ａは従来の飽和度強調方法である。ｃａｓｅ１は飽和度強調済みのr0, g0, b0が０〜１の範囲内にあり、ｃａｓｅ２は飽和度強調済みのr0, g0, b0の最大値が０〜１の範囲を超え、すなわち色域を超える可能性がある。一般には、カット方法によって色域の問題を解決するがあるが、その結果、画像処理の前後における色相の変化を引き起こす可能性がある。
【００６８】
図３Ｂは本特許の改良方法であり、図からわかるように、ｃａｓｅ２の場合、ＣＭＹ空間に変換する。このようにして飽和度が０〜１の範囲内にあることを確実にすることができ、色域外れの問題が発生することはない。
【００６９】
本発明はさらに画像処理装置を提供し、前記装置は画像処理モジュールを含む。
【００７０】
まず、前記画像処理モジュールにおいて、原画像が位置するＲＧＢ色空間の中から特定の点Ai (ri, gi, bi)を選択し、前記第１関数f1 (x)=αx+βに基づき前記原画像中の点AiのＲＧＢ色空間における各空間成分に対して画像処理を行い、処理済みの点A0 (r0, g0, b0)=f1 (xi)を得る。
ここで、前記画像処理とは、前記原画像中の点Aiの前記ＲＧＢ色空間における各空間成分に対して前記ＲＧＢ色空間において伸縮α及び並進βを行うことである。
【００７１】
次に、前記画像処理モジュールにおいて、原画像が位置するＲＧＢ色空間において特定の点Ai (ri, gi, bi)を選択し、第３関数f3 (x)に基づき前記原画像中の点Ai (ri, gi, bi)の飽和度Si=f3 (xi)を求め、第２関数f2 (x)に基づき前記原画像の飽和度Siを処理し、処理済みの飽和度S0=f2 (xi)を得る。
【００７２】
ここで、式［数９］、［数１０］である。
一方、画像処理の前後において、前記原画像の輝度が変化しないように保持され、S0=f2 (xi)及びA0 (r0, g0, b0)=f1 (xi)の関係式によって、f1 (x)中のα及びβの値を得る。
【００７３】
【数９】
2020532246.tif 000020
【００７４】
【数１０】
2020532246.tif 000021
【００７５】
最後に、前記画像処理モジュールにおいて、前記式f2 (xi)=1とし、且つ点A0 (r0, g0, b0)中のr0, g0, b0の値を求め、求められたr0, g0, b0中の数値の大きさに基づき、前記点Aiに対して画像処理を行う色空間を選択する。
【００７６】
max (r0, g0, b0)≦1であれば、第２関数f2 (x)を利用して前記点Aiに対してＲＧＢ色空間において画像処理を行い、max (r0, g0, b0)＞1であれば、第４関数f4 (x)を利用して前記点AiをＣＭＹ色空間内に変換して画像処理を行う。
【００７７】
ここで、前記ＣＭＹ色空間において、変換後の点に対して画像処理を行い、処理完了後、再び第４関数f4 (x)を利用して前記点をＣＭＹ色空間からＲＧＢ色空間に変換する。
【００７８】
前記ＣＭＹ色空間は減色法混色原理に基づく色モデルであり、ここで、前記f4 (x)=1-xであり、xは前記点Ai (ri, gi, bi)の前記ＲＧＢ色空間における各空間成分である。
【００７９】
たとえば、前記ＲＧＢ色空間において特定の点Ai (ri, gi, bi)を選択し、ここで、ｉは自然数であり、前記ＲＧＢ色空間において処理された点をA0 (r0, g0, b0)とする。
【００８０】
（１）第１関数f1 (x)=αx+βを利用して点Ai (ri, gi, bi)に対してＲＧＢ色空間において伸縮α及び並進βを行い、［表１０］の式（２−１）〜（２−３）を得る。
【００８１】
【表１０】
2020532246.tif 000022
【００８２】
（２）画像処理の前後において、原画像の輝度及び処理済みの輝度が変化しない原則に基づき、［表１１］の式（２−４）〜（２−５）を得る。
【００８３】
【表１１】
2020532246.tif 000023
【００８４】
式（２−１）〜（２−５）に基づき、［表１２］のα及びβの関係式（２−６）を得る。
【００８５】
【表１２】
2020532246.tif 000024
【００８６】
（３）第３関数f3 (x)に基づき前記原画像中の点Ai (ri, gi, bi)の飽和度を求め、［表１３］の式（２−７）を得る。
【００８７】
【表１３】
2020532246.tif 000025
【００８８】
（４）第２関数f2 (x)に基づき前記原画像の飽和度Siを処理し、処理済みの飽和度S0が以下の［表１４］であることが得られる。
【００８９】
【表１４】
2020532246.tif 000026
【００９０】
従って、式（２−６）及び（２−８）に基づきα及びβの値を求めることができる。
【００９１】
式（２−８）において、前記f2 (xi)=1とし、点A0 (r0, g0, b0)中のr0, g0, b0の値を求め、求められたr0, g0, b0中の数値の大きさに基づき、前記点Ａiに対して画像処理を行う色空間を選択する。
【００９２】
max (r0, g0, b0)≦1であれば、第２関数f2 (x)を利用して前記点Aiに対してＲＧＢ色空間において画像処理を行い、max (r0, g0, b0)＞1であれば、第４関数f4 (x)を利用して前記点AiをＣＭＹ色空間内に変換して画像処理を行う。
【００９３】
（５）第４関数f4 (x)を利用して点Ai (ri, gi, bi)をＣＭＹ色空間において処理し、前記ＣＭＹ色空間中の点Ai (ci, mi, yi)を得て、［表１５］の式（２−９）〜（２−１１）を得る。
【００９４】
【表１５】
2020532246.tif 000027
【００９５】
（６）第１関数f1 (x)=αx+βを利用して点Ai (ci, mi, yi)に対してＣＭＹ色空間において伸縮α及び並進βを行い、処理済みの点A0 (c0, m0, y0)を得る。すなわち、［表１６］の式である。
【００９６】
【表１６】
2020532246.tif 000028
【００９７】
（７）第２関数f2 (x)に基づき前記原画像の飽和度Siを処理し、処理済みの飽和度S0が以下［表１７］であることが得られる。
【００９８】
【表１７】
2020532246.tif 000029
【００９９】
（８）第４関数f4 (x)に基づき前記点A0 (c0, m0, y0)をＣＭＹ色空間からＲＧＢ色空間に変換する。すなわち、［表１８］である。
【０１００】
【表１８】
2020532246.tif 000030
【０１０１】
従って、上記方法に基づき原画像中の点に対するスクリーニングを実現することができ、外れた点に対して空間変換を行うことによって、色域外れの問題を解決する。
【０１０２】
図４はＲＧＢ色空間（０，０，０）〜（１，１，１）の輝度軸を通った横断面の模式図であり、図中、Ｓは飽和度であり、f (S)は飽和度強調関数f2 (x)である。
【０１０３】
ここで、図４Ａは従来の飽和度強調方法である。ｃａｓｅ１は飽和度強調済みのr0, g0, b0が０〜１の範囲内にあり、ｃａｓｅ２は飽和度強調済みのr0, g0, b0の最大値が０〜１の範囲を超え、すなわち色域を超える可能性がある。一般には、カット方法によって色域の問題を解決することがあり、その結果、画像処理の前後における色相の変化を引き起こす可能性がある。
【０１０４】
図４Ｂは本特許の改良方法であり、図からわかるように、ｃａｓｅ２の場合、ＣＭＹ空間に変換し、このようにして飽和度が０〜１の範囲内にあることを確実にすることができ、色域外れの問題が発生することはない。
【０１０５】
本発明は画像処理方法及び装置を提案し、前記原画像が位置するＲＧＢ色空間における特定の点の各空間成分に対して画像処理を行い、処理結果に基づき原画像が位置するＲＧＢ色空間中の点をスクリーニングし、外れた点に対して空間変換を行い、ＲＧＢ色空間からＣＭＹ色空間内に変換して画像処理を行うことで、色域外れによる画像歪みの問題を効果的に解決し、色相が変化しないことを確実にし、画像の表示効果を向上させ、且つＲＧＢ色空間において画像に対して飽和度強調を行い、計算効率を向上させる。
【０１０６】
以上、本発明の好適実施例を以上のように既に開示したが、上記好適実施例は本発明を限定するためのものではなく、当業者であれば、本発明の精神及び範囲を逸脱せずに、種々の変更や修飾を行うことができる。従って、本発明の保護範囲は特許請求の範囲により定められる範囲に準じる。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【国際調査報告】
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