(57)【要約】  本発明は、土地管理のための携帯デバイスに関する。デバイスのユーザが、耕地に関しての、少なくとも１つの作物に関する情報を含む農業情報を提供すること（１１０）が記載されている。デバイスの送信機は、耕地に関する農業情報を含む情報を送信する（１２０）。デバイスの受信機は、少なくとも１つの作物を栽培するための最良慣行を含む農業データを受信する（１３０）。デバイスの処理ユニットは、農業データに基づいて農業管理情報を決定する（１４０）。デバイスの出力ユニットは、農業管理情報を、デバイスのユーザに対して出力する（１５０）。
2020529671.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
土地管理のための携帯デバイス（１０）であって、
−入力ユニット（２０）と、
−処理ユニット（３０）と、
−送信機（４０）と、
−受信機（５０）と、
−出力ユニット（６０）とを含み、
前記入力ユニットは、前記デバイスのユーザが、耕地に関しての、少なくとも１つの作物に関する情報を含む農業情報を提供し得るように構成され、
前記処理ユニットは、前記送信機を利用することによって、前記耕地に関する前記農業情報を含む情報を送信し得るように構成され、
前記処理ユニットは、前記受信機を利用することによって、前記少なくとも１つの作物を栽培するための最良慣行を含む農業データを受信し得るように構成され、
前記処理ユニットは、前記農業データに基づいて農業管理情報を決定し得るように構成され、
前記出力ユニットは、前記農業管理情報を、前記デバイスの前記ユーザに対して出力し得るように構成されている、
デバイス。
【請求項２】
前記デバイスは、ＧＰＳユニット（７０）を含み、
前記処理ユニットは、前記耕地の少なくとも１つの地理的位置を決定し得るように構成され、
この決定は、前記ＧＰＳユニットの利用を含み、
前記送信機によって送信される前記情報は、前記耕地の前記少なくとも１つの地理的位置を含む、請求項１に記載のデバイス。
【請求項３】
前記耕地の前記少なくとも１つの地理的位置の決定は、前記ＧＰＳユニットの少なくとも１つの動きを含む、請求項２に記載のデバイス。
【請求項４】
前記少なくとも１つの動きは、前記デバイスを、前記耕地の少なくとも１つの境界まわりに移動させることを含む、請求項３に記載のデバイス。
【請求項５】
前記少なくとも１つの動きは、前記デバイスを、前記耕地のすべての境界まわりに移動させることを含む、請求項４に記載のデバイス。
【請求項６】
前記デバイスは、カメラ（８０）を含み、
前記カメラは、前記ユーザが、前記少なくとも１つの作物に関する少なくとも１つの画像を取得し得るように構成され、
前記送信機によって送信される前記情報は、前記少なくとも１つの作物に関する前記少なくとも１つの画像を含む、請求項１〜５のいずれか一項に記載のデバイス。
【請求項７】
前記少なくとも１つの作物に関する前記少なくとも１つの画像は、前記少なくとも１つの作物の雑草および／または害虫および／または病気の画像を含む、請求項６に記載のデバイス。
【請求項８】
前記入力ユニットは、前記デバイスの前記ユーザが、前記少なくとも１つの作物に関する情報要求を入力し得るように構成され、
前記農業管理情報の決定は、前記少なくとも１つの作物に関する前記情報要求の利用を含む、請求項１〜７のいずれか一項に記載のデバイス。
【請求項９】
前記少なくとも１つの作物を栽培するための前記最良慣行は、前記少なくとも１つの作物の種をまくための地面の準備方法と、前記少なくとも１つの作物の種をまくために地面を準備する時期と、前記少なくとも１つの作物の種をまく時期と、前記少なくとも１つの作物の種をまく方法と、前記少なくとも１つの作物に水をやる時期と、害虫、病気、雑草を探す時期と、どのタイプの害虫、病気、雑草が見つかるかあるいはどのタイプの害虫、病気、雑草を見つけるべきかと、どの除草剤を使用するかそしていつどのようにして使用するかと、どの農薬を使用するかそしていつどのようにして使用するかと、除草剤を使用する必要がない場合と、農薬を使用する必要がない場合と、少なくとも１つの作物をいつどのようにして収穫するかと、のうちの、１つまたは複数のものを含む、請求項１〜８のいずれか一項に記載のデバイス。
【請求項１０】
携帯デバイスを使用して土地を管理するための方法（１００）であって、
ａ）前記デバイスのユーザによって、耕地に関しての、少なくとも１つの作物に関する情報を含む農業情報が提供されること（１１０）と、
ｃ）前記デバイスの送信機を使用することによって、前記耕地に関する前記農業情報を含む情報を送信すること（１２０）と、
ｄ）前記デバイスの受信機を使用することによって、前記少なくとも１つの作物を栽培するための最良慣行を含む農業データを受信すること（１３０）と、
ｅ）前記デバイスの処理ユニットを使用することによって、前記農業データに基づいて農業管理情報を決定すること（１４０）と、
ｆ）前記デバイスの出力ユニットを使用することによって、前記デバイスの前記ユーザに対して前記農業管理情報を出力すること（１５０）と、
を含む方法。
【請求項１１】
前記デバイスは、ＧＰＳユニットを含み、
前記ステップａ）は、前記耕地の少なくとも１つの地理的位置を決定することを含み、
この決定は、前記ＧＰＳユニットの利用を含み、
前記ステップｃ）においては、前記送信機によって送信される前記情報は、前記耕地の前記少なくとも１つの地理的位置を含む、請求項１０に記載の方法。
【請求項１２】
前記デバイスは、カメラを含み、
前記ステップａ）は、前記ユーザが、前記カメラを使用して前記少なくとも１つの作物に関する少なくとも１つの画像を取得することを含み、
前記ステップｃ）においては、前記送信機によって送信される前記情報は、前記少なくとも１つの作物に関する前記少なくとも１つの画像を含む、請求項１０または１１に記載の方法。
【請求項１３】
前記方法は、前記デバイスの入力ユニットを介して、前記ユーザが、前記少なくとも１つの作物に関する情報要求を入力すること（１６０）というステップｂ）を含み、
前記ステップｅ）は、前記少なくとも１つの作物に関する前記情報要求の利用を含む、請求項１０〜１２のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１４】
請求項１〜９のいずれか一項に記載のデバイスを制御するためのコンピュータプログラム要素であって、
プロセッサによって実行されたときには、請求項１０〜１３のいずれか一項に記載の方法を実施し得るように構成されている、コンピュータプログラム要素。
【請求項１５】
請求項１４に記載のコンピュータプログラム要素を格納しているコンピュータ可読媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、土地管理のための携帯デバイス、および、携帯デバイスを使用した土地管理方法、ならびに、コンピュータプログラム要素およびコンピュータ可読媒体に関する。
【背景技術】
【０００２】
本発明の一般的な背景は、農業管理である。統合された農業管理システム内において、洗練された機械を時には自動化された機械を操作する大規模農業企業に対しては、ますます洗練された農業管理システムが提供されている。しかしながら、世界が必要とする食料のかなりの割合は、非常に小さな耕地を１つだけしか有していないまたはいくつかの小さな耕地しか有していない、また、機械化された機械をまったく使用しないまたはほとんど使用しない、更には、上記のような洗練された農業管理システムが相応しくない、小規模農家によって生産されている。
【発明の概要】
【０００３】
そのような小規模農家を支援し得るよう、農地管理ツールを提供することは有益であろう。本発明の目的は、独立請求項の主題によって達成され、更なる実施形態は、従属請求項内に組み込まれている。以下において説明する本発明の態様および例は、土地管理のための携帯デバイス、携帯デバイスを使用した土地管理方法、および、コンピュータプログラム要素およびコンピュータ可読媒体、にも適用されることに留意されたい。
【０００４】
第１の態様によれば、土地管理のための携帯デバイスが提供され、このデバイスは、
−入力ユニットと、
−処理ユニットと、
−送信機と、
−受信機と、
−出力ユニットと、
を含む。
【０００５】
入力ユニットは、デバイスのユーザが、耕地に関する農業情報を提供し得るように、構成されている。農業情報には、少なくとも１つの作物に関する情報が含まれる。処理ユニットは、送信機を利用することによって、耕地に関する農業情報を含む情報を送信し得るように構成されている。処理ユニットは、また、受信機を利用して、少なくとも１つの作物を栽培するための最良慣行を含む農業データを受信し得るようにも、構成されている。処理ユニットは、農業データに基づいて農業管理情報を決定し得るように構成されている。出力ユニットは、農業管理情報を、デバイスのユーザに対して出力し得るように構成されている。
【０００６】
このようにして、特定の作物の栽培方法を知らない可能性のある農家に対して、あるいは、その作物の栽培に関連する問題点を知らない可能性のある農家に対して、その作物を栽培している耕地あるいはその作物の栽培を予定している耕地に関する情報を考慮した、その作物に関する詳細な情報を提供することができる。
【０００７】
一例においては、デバイスは、ＧＰＳユニットを含む。処理ユニットは、耕地の少なくとも１つの地理的位置を決定し得るように構成され、この決定は、ＧＰＳユニットの利用を含む。送信機によって送信される情報は、その場合、耕地の少なくとも１つの地理的位置を含むことができる。
【０００８】
このようにして、自分の農場が位置している位置をあるいは農場内において耕地が位置している位置を、必ずしも正確に知らない可能性のある農家に対して、自分の位置に合わせた農業アドバイスを提供することができる。言い換えれば、スマートフォンなどのデバイスは、デバイス自身のＧＰＳユニットを使用することによって、スマートフォンの位置を決定することができる。その位置から、農業アドバイスおよび／または農業情報を、スマートフォンの画面を介して、農家に対して提供することができる。また、少なくとも地理的位置は、その位置における耕地のサイズに関連することができ、農家に与えられるアドバイスは、耕地の位置とその耕地のサイズとの双方を考慮したものとすることができる。
【０００９】
一例においては、耕地の少なくとも１つの地理的位置の決定は、ＧＰＳユニットの少なくとも１つの動きを含む。このようにして、農家は、自分の耕地の位置を決定し得るよう、デバイスを移動させることができる。一例においては、少なくとも１つの動きは、デバイスを、耕地の少なくとも１つの境界まわりに移動させることを含む。
【００１０】
言い換えれば、農家は、耕地の境界のところにデバイスを位置させることによって、耕地の輪郭を描くことができる。一例においては、少なくとも１つの動きは、デバイスを、耕地のすべての境界まわりに移動させることを含む。
【００１１】
このようにして、農家は、自分の耕地の境界を歩き回ったり移動したりすることができる。したがって、位置を考慮した農業アドバイス／農業情報を、農家に対して提供できるだけでなく、農業アドバイス／農業情報は、耕地のサイズをも、考慮することができる。
【００１２】
一例においては、デバイスは、カメラを含む。カメラは、ユーザが、少なくとも１つの作物に関する少なくとも１つの画像を取得し得るように、構成されている。その場合、送信機によって送信される情報は、少なくとも１つの作物に関する少なくとも１つの画像を含むことができる。言い換えれば、デバイスに対してダウンロードされる農業データであるとともに、作物を栽培するための最良慣行を含む農業データは、栽培中の作物に関する実際の画像を考慮することができる。
【００１３】
一例においては、デバイスに対してダウンロードされるものは、栽培中の作物に関する実際の画像を考慮して決定された最良慣行そのものである。一例においては、少なくとも１つの作物に関する少なくとも１つの画像は、少なくとも１つの作物の雑草および／または害虫および／または病気の画像を含む。一例においては、入力ユニットは、デバイスのユーザが、少なくとも１つの作物に関する情報要求を入力し得るように、構成されている。その場合、農業管理情報の決定は、少なくとも１つの作物に関する情報要求の利用を含むことができる。
【００１４】
このようにして、農家に対して提供されるアドバイスは、農家が有する特定の質問あるいは問題点に関連することができる。例えば、農家は、いつ種をまくか、いつ除草するか、いつ肥料をやるか、いつ害虫／病気を探すか、どのようにして害虫／病気を認識するか、どのようにして害虫／病気を処置するか、作物に対していつどのようにして水をやるか、作物に対していつどのようにして肥料をやるか、いつ作物を収穫するか、について質問することができ、そして、これらの質問に対する具体的な回答を、提供されることができる。
【００１５】
言い換えれば、耕地に関する情報に基づき、および、トマトなどの作物に関する情報に基づき、例えば耕地の位置やその耕地の土壌タイプや一般的な気象条件などを考慮しつつ、その耕地に関連するトマトに関する情報を、デバイスに対してダウンロードすることができる。その場合、デバイスの処理ユニットは、その情報を利用することによって、その情報を処理し得るとともに、農家が提起した質問に対しての具体的な回答を提供することができる。
【００１６】
一例においては、少なくとも１つの作物を栽培するための最良慣行は、少なくとも１つの作物の種をまくための地面の準備方法と、少なくとも１つの作物の種をまくために地面を準備する時期と、少なくとも１つの作物の種をまく時期と、少なくとも１つの作物の種をまく方法と、少なくとも１つの作物に水をやる時期と、害虫、病気、雑草を探す時期と、どのタイプの害虫、病気、雑草が見つかるかあるいはどのタイプの害虫、病気、雑草を見つけるべきかと、どの除草剤を使用するかそしていつどのようにして使用するかと、どの農薬を使用するかそしていつどのようにして使用するかと、除草剤を使用する必要がない場合と、農薬を使用する必要がない場合と、少なくとも１つの作物をいつどのようにして収穫するかと、のうちの、１つまたは複数のものを含む。
【００１７】
第２の態様によれば、携帯デバイスを使用した土地管理のための方法が提供され、この方法は、
ａ）デバイスのユーザによって、耕地に関しての、少なくとも１つの作物に関する情報を含む農業情報が提供されることと、
ｃ）デバイスの送信機を使用することによって、耕地に関する農業情報を含む情報を送信することと、
ｄ）デバイスの受信機を使用することによって、少なくとも１つの作物を栽培するための最良慣行を含む農業データを受信することと、
ｅ）デバイスの処理ユニットを使用することによって、農業データに基づいて農業管理情報を決定することと、
ｆ）デバイスの出力ユニットを使用することによって、デバイスのユーザに対して農業管理情報を出力することと、
を含む。
【００１８】
一例においては、デバイスは、ＧＰＳユニットを含み、ステップａ）は、耕地の少なくとも１つの地理的位置を決定することを含むことができ、この決定は、ＧＰＳユニットの利用を含み、ステップｃ）においては、送信機によって送信される情報は、耕地の少なくとも１つの地理的位置を含むことができる。
【００１９】
一例においては、デバイスは、カメラを含み、ステップａ）は、ユーザが、カメラを使用して少なくとも１つの作物に関する少なくとも１つの画像を取得することを含むことができ、ステップｃ）においては、送信機によって送信される情報は、少なくとも１つの作物に関する少なくとも１つの画像を含むことができる。
【００２０】
一例においては、この方法は、デバイスの入力ユニットを介して、ユーザが、少なくとも１つの作物に関する情報要求を入力することというステップｂ）を含み、ステップｅ）は、少なくとも１つの作物に関する情報要求の利用を含む。
【００２１】
他の態様によれば、第１の態様のデバイスによる装置を制御するためのコンピュータプログラム要素が提供され、このコンピュータプログラム要素は、プロセッサによって実行されたときには、第２の態様の方法を実施し得るように構成されている。他の態様によれば、プログラム要素を格納したコンピュータ可読媒体が提供される。
【００２２】
有利には、上記の態様の任意のものによって提供される利点は、他のすべての態様に対して同等に適用され、逆も同様である。上記の態様および例は、以下に記載される実施形態を参照して明らかになり解明されることとなる。
【図面の簡単な説明】
【００２３】
好ましい実施形態は、以下の図面を参照して以下において説明される。
【図１】図１は、土地管理のための携帯デバイスの一例に関する概略的な構成を示す。
【図２】図２は、携帯デバイスを使用した土地管理方法を示す。
【図３】図３は、ユーザによって操作された際の、土地管理のための携帯デバイスの一例に関する概略的な構成を示す。
【図４Ａ】図４は、ユーザによって操作された際の、土地管理のための携帯デバイスの一例に関する概略的な構成を示す。
【図４Ｂ】同上
【図５Ａ】図５は、ユーザによって操作された際の、土地管理のための携帯デバイスの一例に関する概略的な構成を示す。
【図５Ｂ】同上
【図６Ａ】図６は、ユーザによって操作された際の、土地管理のための携帯デバイスの一例に関する概略的な構成を示す。
【図６Ｂ】同上
【図７】図７は、農家に対して農業管理情報を提供するためのワークフローに関する詳細な一例を示す。
【発明を実施するための形態】
【００２４】
図１は、土地管理のための携帯デバイス１０の一例を示している。デバイス１０は、入力ユニット２０と、処理ユニット３０と、送信機４０と、受信機５０と、出力ユニット６０と、を含む。入力ユニット２０は、デバイスのユーザが、耕地に関する農業情報を提供し得るように、構成されている。農業情報には、少なくとも１つの作物に関する情報が含まれる。処理ユニット３０は、送信機４０を利用することによって、耕地に関する農業情報を含む情報を送信し得るように構成されている。処理ユニット３０は、また、受信機５０を利用することによって、少なくとも１つの作物の栽培のための最良慣行を含む農業データを受信し得るようにも、構成されている。処理ユニット３０は、農業データに基づいて農業管理情報を決定し得るように構成されている。出力ユニット６０は、デバイスのユーザに対して農業管理情報を出力し得るように構成されている。
【００２５】
一例によれば、デバイスは、ＧＰＳユニット７０を含む。処理ユニット３０は、耕地の少なくとも１つの地理的位置を決定し得るように構成され、この決定は、ＧＰＳユニット７０の利用を含む。その場合、送信機によって送信される情報は、耕地の少なくとも１つの地理的位置を含む。
【００２６】
一例においては、デバイスは、地形の衛星画像を受信し得るように構成されている。このようにして、ＧＰＳによって決定された位置を、衛星画像に対して関連付けることもでき、これにより、衛星画像において観測された耕地境界から、農家の耕地の範囲および境界を決定することができる。一例においては、処理ユニットは、エッジ検出フィルタなどの画像処理を使用して、耕地境界を決定し得るように構成されている。一例においては、一般的なＧＰＳで決定された位置に基づいて、衛星画像を調べることによって、農家に対して、１つ以上の自分の耕地を含み得るいくつかの境界付き耕地を提供することができる。これらは、例えば、色分けされたものとすることができる。次に、これらの耕地の画像が、例えばスマートフォンの画面上において、農家に対して提示される。農家は、衛星画像内にあるこれらの耕地を見て、例えば、自分の耕地の隅に大きな木があるとか、小川が横にあるとか、あるいは、三角形の耕地に隣接しているなどの、地理状況的な情報から、すぐに、これらの耕地のうちのどれが自分の耕地であるかを示すことができる。これは、自分の耕地の位置において画面をタッチすることによって、行うことができる。潜在的な耕地を、異なる色で農家に対して提示することができ、これにより、構造の点からおよび周辺の地理情報という状況の点から、様々な耕地を容易に確認することができる。
【００２７】
農家へのアドバイスは、栽培対象をなす作物、作物の栽培方法、使用対象をなす除草剤または殺虫剤または肥料、除草剤または殺虫剤または肥料を使用する時期および理由、除草剤または殺虫剤または肥料を使用する必要がないかどうか、必要がない場合にはその理由、作物に水をやる時期、作物の種をまく時期、作物を収穫する時期、などの情報に関連することができる。農家に対して提供される情報は、どの病気が作物に対して影響を与えるのか、どの害虫が作物に対して影響を与えるか、除草剤または殺虫剤の適用などを通じて状況を改善する方法、および、いつどのようにして除草剤または殺虫剤を適用すべきか、に関連することができる。
【００２８】
一例によれば、耕地の少なくとも１つの地理的位置の決定は、ＧＰＳユニットの少なくとも１つの動きを含む。一例によれば、少なくとも１つの動きは、デバイスを、耕地の少なくとも１つの境界まわりに移動させることを含む。一例によれば、少なくとも１つの動きは、デバイスを、耕地のすべての境界まわりに移動させることを含む。
【００２９】
一例によれば、デバイスは、カメラ８０を含む。カメラ８０は、ユーザが、少なくとも１つの作物に関する少なくとも１つの画像を取得し得るように、構成されている。送信機４０によって送信される情報は、少なくとも１つの作物に関する少なくとも１つの画像を含むことができる。
【００３０】
一例においては、少なくとも１つの作物に関する少なくとも１つの画像は、少なくとも１つの作物を栽培している最中のあるいは栽培を予定している地面または土壌の画像を含む。一例においては、少なくとも１つの作物に関する少なくとも１つの画像は、耕地の少なくとも一部を含む。その場合、この例における耕地の少なくとも１つの地理的位置の決定は、少なくとも１つの画像の利用を含むことができる。
【００３１】
一例においては、デバイスは、地形の衛星画像を受信し得るように構成され、処理ユニットは、衛星画像と、デバイスのカメラによって取得された少なくとも１つの画像と、を使用することによって、少なくとも１つの地理的位置を決定し得るように構成されている。言い換えれば、取得した画像内の特徴点を、衛星画像と比較することができ、および／または、衛星画像上において関連付けることができ、これにより、ＧＰＳ情報を補強して、少なくとも１つの地理的位置を決定することができる。
【００３２】
一例によれば、少なくとも１つの画像は、耕地の少なくとも１つの境界の少なくとも１つの画像を含む。一例によれば、少なくとも１つの画像は、耕地のすべての境界の画像を含む。
【００３３】
よって、耕地の境界の正確なサイズおよび位置は、ＧＰＳから派生した情報に基づいて、および、画像から派生した情報に基づいて、決定することができる。このようにして、耕地の境界に関する一連の画像全体を利用することによって、ＧＰＳデータ内の位置誤差を、軽減することができる。これらの画像は、衛星画像と比較することができ、これにより、耕地の位置を決定することができる。あるいは、農家が耕地を歩き回る際に、耕地の境界に関する一連の画像全体を取得することができる。これらは、一緒に再現表示（レンダリング）することができ、これにより、耕地に関する継ぎ目の無い合成境界を形成することができ、これにより、耕地境界の正確な位置と、耕地の正確なサイズと、を決定することができる。この画像ベースのプロセスの一部として、スマートフォンなどのデバイスは、慣性ナビゲーションセンサなどのモーションセンサを利用することによって、各画像の取得どうしの間に移動した距離を決定することができる。この情報を使用することによって、耕地境界の画像から再現表示された合成境界の寸法に対して、実際のサイズを提供することができ、これにより、境界の正確な地理的位置を決定することができる。これにより、ＧＰＳから派生した位置情報を補強することができる。
【００３４】
一例においては、少なくとも１つの作物に関する少なくとも１つの画像は、少なくとも１つの作物の画像を含む。よって、農家に対して提供されるアドバイス（農業管理情報）は、作物の外観を考慮することができる。例えば、農家は、耕地で栽培中の１つのトマトあるいは複数のトマトの画像を取得することができる。これらの画像は、最高の状態のトマトのものとすることができ、農家に対しては、是正措置は不要であるという情報と、同じ態様で栽培を継続すべきであるという情報とが、提供されることができる。しかしながら、そのような画像に基づいて、トマトをいつ収穫するのが最適であるのかを、農家に対してアドバイスすることができる。しかしながら、トマトの画像は、水やりをする必要があること、害虫または病気にかかっていること、あるいは、この位置のこの耕地に関しての予想よりも発達していないことを示すことができ、植え付けた時期または種をまいた時期を考慮して、農家へのアドバイスは、作物に水をまくこと、単位面積あたりにおいて適用すべき水量、除草剤および／または農薬を使用すること、除草剤および／または農薬をいつどのようにして適用するか、および／または、肥料を使用することそして肥料をいつどのようにして適用するか、とすることができる。
【００３５】
一例によれば、少なくとも１つの作物に関する少なくとも１つの画像は、少なくとも１つの作物の雑草および／または害虫および／または病気の画像を含む。一例によれば、入力ユニットは、デバイスのユーザが、少なくとも１つの作物に関する情報要求を入力し得るように、構成されている。農業管理情報の決定は、少なくとも１つの作物に関する情報要求の利用を含むことができる。一例においては、耕地に関する農業情報は、少なくとも１つの作物に関する情報要求を含む。
【００３６】
よって、農家が提示した質問は、デバイスの外部において、例えば外部サーバにおいて、処理することができ、質問に対する具体的な回答は、例えば最良慣行などの農業データ内に含まれ、デバイスに対してダウンロードされ、その場合、処理ユニットは、その回答を選択するだけでよく、農家に対してその回答を提示するだけでよい。
【００３７】
一例によれば、少なくとも１つの作物を栽培するための最良慣行は、少なくとも１つの作物の種をまくための地面の準備方法と、少なくとも１つの作物の種をまくために地面を準備する時期と、少なくとも１つの作物の種をまく時期と、少なくとも１つの作物の種をまく方法と、少なくとも１つの作物に水をやる時期と、害虫、病気、雑草を探す時期と、どのタイプの害虫、病気、雑草が見つかるかあるいはどのタイプの害虫、病気、雑草を見つけるべきかと、どの除草剤を使用するかそしていつどのようにして使用するかと、どの農薬を使用するかそしていつどのようにして使用するかと、除草剤を使用する必要がない場合と、農薬を使用する必要がない場合と、少なくとも１つの作物をいつどのようにして収穫するかと、のうちの、１つまたは複数のものを含む。
【００３８】
図２は、基本的なステップにおいて、携帯デバイスを使用した土地管理の方法１００を示している。この方法１００は、
ステップａ）とも称される提供ステップ１１０において、デバイスのユーザによって、少なくとも１つの作物に関する情報を含む耕地に関する農業情報が提供されることと、
ステップｃ）とも称される送信ステップ１２０において、デバイスの送信機を使用することによって、耕地に関する農業情報を含む情報を送信することと、
ステップｄ）とも称される受信ステップ１３０において、デバイスの受信機を使用することによって、少なくとも１つの作物を栽培するための最良慣行を含む農業データを受信することと、
ステップｅ）とも称される決定ステップ１４０において、デバイスの処理ユニットを使用することによって、農業データに基づいて農業管理情報を決定することと、
ステップｆ）とも称される出力ステップ１５０において、デバイスの出力ユニットを使用することによって、デバイスのユーザに対して農業管理情報を出力すること、
とを含む。
【００３９】
一例によれば、デバイスは、ＧＰＳユニットを備え、ステップａ）は、耕地の少なくとも１つの地理的位置を決定することを含むことができ、この決定は、ＧＰＳユニットの利用を含み、ステップｃ）においては、送信機により送信される情報は、耕地の少なくとも１つの地理的位置を含むことができる。
【００４０】
一例においては、耕地の少なくとも１つの地理的位置の決定は、ＧＰＳユニットの少なくとも１つの動きを含む。一例においては、少なくとも１つの動きは、デバイスを、耕地の少なくとも１つの境界まわりに移動させることを含む。一例においては、少なくとも１つの動きは、デバイスを、耕地のすべての境界まわりに移動させることを含む。
【００４１】
一例によれば、デバイスは、カメラを含み、ステップａ）は、ユーザが、カメラを使用して少なくとも１つの作物に関する少なくとも１つの画像を取得することを含むことができ、ステップｃ）においては、送信機によって送信される情報は、少なくとも１つの作物に関する少なくとも１つの画像を含むことができる。
【００４２】
一例においては、少なくとも１つの作物に関する少なくとも１つの画像は、少なくとも１つの作物の画像を含む。一例においては、少なくとも１つの作物に関する少なくとも１つの画像は、少なくとも１つの作物の雑草および／または害虫および／または病気の画像を含む。
【００４３】
一例によれば、この方法は、デバイスの入力ユニットを介して、ユーザが、少なくとも１つの作物に関する情報要求を入力すること１６０というステップｂ）を含み、ステップｅ）は、少なくとも１つの作物に関する情報要求の利用を含むことができる。
【００４４】
一例においては、ステップｄ）において、少なくとも１つの作物を栽培するための最良慣行は、少なくとも１つの作物の種をまくための地面の準備方法と、少なくとも１つの作物の種をまくために地面を準備する時期と、少なくとも１つの作物の種をまく時期と、少なくとも１つの作物の種をまく方法と、少なくとも１つの作物に水をやる時期と、害虫、病気、雑草を探す時期と、どのタイプの害虫、病気、雑草が見つかるかあるいはどのタイプの害虫、病気、雑草を見つけるべきかと、どの除草剤を使用するかそしていつどのようにして使用するかと、どの農薬を使用するかそしていつどのようにして使用するかと、除草剤を使用する必要がない場合と、農薬を使用する必要がない場合と、少なくとも１つの作物をいつどのようにして収穫するかと、のうちの、１つまたは複数のものを含む。
【００４５】
図３は、ユーザがデバイスを使用する方法の一例を示している。ユーザは、スマートフォン上にアプリを有している。自分の耕地がどこにあるかを規定するように求められたとき、ユーザは、実際には、確信を持てない。このユーザは、田舎のコミュニティに住んでいて、耕地が非常に狭く、地元の市場で売るための様々な季節作物を栽培している。ユーザは、成功と失敗から得た知識と、隣人から得た知識と、を使用して、作物を栽培している。しかしながら、ユーザは、自分がよりうまくできると信じており、本明細書において説明しているデバイスを操作している。デバイスは、この例においては、アプリ（アプリケーション）を駆動するスマートフォンである。このユーザの問題に戻ると、ユーザの耕地がどこに位置しているかに関し、デバイスは、ユーザが自分の耕地の境界まわりを歩くように要求する。また、デバイスは、耕地境界まわりの経路上において、ユーザが境界の画像を撮影し得ることを求める。しかしながら、これは、必須ではない。これを行った後、ユーザは、終了したことを表明する。
【００４６】
この時点で、携帯電話は、通常の通信伝送を介して、リモートサーバに対してアクセスし、情報がスマートフォンに対してダウンロードされる。この情報は、その耕地で栽培するのにどの作物が最適であるかを示している。耕地のサイズがわかっているので、農家に対しては、例えば、どれだけの種が必要かに関する情報が提供され、この情報は、例えば、スマートフォンなどの携帯電話の画面上に表示される。よって、リモートサーバは、ユーザの一般的な位置に基づいて、栽培可能な作物のタイプと、単位面積あたりの種まき割合と、に関する情報を提供することができる。その場合、スマートフォンのプロセッサは、耕地のサイズに関する知識に基づいて、耕地に必要な実際の種の量に関する情報を、農家に対して提供することができる。しかしながら、農家は、自分が栽培している具体的な作物を示すことができ、キーボード（携帯電話のキーパッド）を介して情報を提供したり、あるいは、雑草、病気や害虫の画像や作物自体の画像などの他の情報に関する画像を撮影したり、することができる。この情報は、再びリモートサーバに対して送信され、農家に返される情報は、どの除草剤または農薬／殺虫剤を使用するか、いつどのようにしてそれらを使用するか、また、それらの必要量などの情報を示す。この情報は、また、作物に水をやる時期と、作物を収穫する時期と、についても指定する。
【００４７】
スマートフォンに十分なメモリがある場合には、リモートサーバを使用するのではなく、リモートサーバに保持されている情報のデータベースと、耕地を位置決めしたり、雑草／害虫等を決定したり、するために行われる処理とを、スマートフォン自体に常駐させる。この場合、情報をリモートサーバに対して送信する必要はないため、電話の通信範囲外の遠隔地であっても、農家に対して農業情報を提供することができる。
【００４８】
図４は、農家が携帯デバイスを使用する方法の更なる例を示しており、図３に例示された使用方法に続くことができる。図４に示す写真の順序は、１）左上、２）左下、３）中央上、４）中央下、５）右上、６）右下、である。１）において、農家は、様々な耕地において自分が栽培している作物を、デバイスに対して入力した。これは、実際に農家が栽培を予定している作物とすることができ、あるいは、実際、農家は、どの作物を栽培するのが最適であるかについて、アドバイスを求めることができる。例えば、自分の耕地の位置およびサイズに基づいて、自分の耕地の土壌の質に基づいて、今後数日間の、場合によっては今後数週間の、天気予報に基づいて、また、作物を収穫していくらかの収入を得たいときには、農家は、栽培が推奨される作物の栽培について、および、その作物の栽培方法や生育方法に関する情報提供を受けることができる。
【００４９】
しかしながら、図４−１）に示す具体的な状況に戻ると、農家は、ある耕地において、自分がトマトを栽培していること、および、第２の耕地において、自分がリンゴを栽培していること、を示した。２）においては、農家は、耕地Ｆ１において栽培中のトマトの具体的な品種、オプション情報である土壌タイプ、および、種まき日、を示した。この情報は、リモートサーバに対して送信され、データは、いつ種がまかれたか、自分の耕地がどこに位置しているか、自分の耕地のサイズ、天気予報などの情報、その地域において自分の作物に影響を与え得る害虫および病気のタイプ、などを考慮した、この作物の農業管理のすべての態様に関連して、農家の携帯電話に対して送信される。この情報は、農業データの一部を形成するものと見なすことができ、スマートフォンのプロセッサは、このデータセットを使用することによって、農家に対して、掘り下げた、具体的な特別あつらえの情報を提供することができる。３）においては、農家は、作物の一般的な管理に関する情報を要求する。そして、農家は、農薬をいつどのように適用するかなどの苗床管理に関する情報提供を受け、作物の移植に関する情報提供を受け、殺虫剤をいつどのようにして適用するかに関する情報提供を受け、さらに、今後４８時間に大雨が予測されていることに関する情報提供を受け、それに応じて行動を計画することができる。また、栄養成長に関する情報提供を受ける。農家は、栄養成長に関するより多くの情報を要求し、４）および５）に示す情報提供を受ける。
【００５０】
この要求に応じて、フレーム４）およびフレーム５）において、農家は、トマト用の土地の準備方法に関する情報、苗床の準備、種まき、発芽、および、移植、に関する情報の提供を受ける。農家は、また、作物の栽培時に雑草を探す方法に関する情報提供も、受ける。これについては、図５において、より詳細に説明する。
【００５１】
引き続き図４を参照すると、農家は、自分の作物が期待どおりに成長していないことを心配しており、何かがうまくいっていないのではないかと考えている。農家は、自分のスマートフォンのキーパッドを介した適切な相互作用を通してこれについて質問をし、６）において、自分の耕地の位置に基づいて、１年のうちの時期に基づいて、作物の種をまいた時期に基づいて、したがって、作物の発達段階が予想通りであるかに基づいて、自分の作物に影響を与え得る害虫および雑草に関するより多くの情報の提供を受ける。携帯電話のプロセッサは、作物に関して最初にダウンロードされた情報（農業データ）を調査し、この調査の結果は、６）において農家に対して提示した情報の決定である。農家は、成熟しているトマトの写真、葉の写真、および、トマト植物全体の写真、を撮影することができる。その場合、携帯電話のプロセッサは、画像処理を、携帯電話に対して以前にダウンロードしたデータと組み合わせて使用することによって、問題点が何であるかに関して、より良好な情報を、農家に対して提供する。しかしながら、画像をリモートサーバに対して送信することができ、このより特別あつらえの情報を遠隔的に決定し、農家の携帯電話に対して送信することができ、６）に示す情報を農家に対して提示することができる。
【００５２】
図５は、図４に示すフレームの続きである。図５に示す写真の順序は、この場合にも、１）左上、２）左下、３）中央上、４）中央下、５）右上、６）右下、である。１）においては、図４−６）に続いて、考えられる問題点の可能性に関し、図５−１）における農家は、自分が苗立枯病を問題点として考えていることを、示している。これに代えて、プロセッサが、図４−６）に示すように多くの可能性に関する情報を提示するのではなく、プロセッサおよび／またはリモートサーバは、問題点が苗立枯病であることを自動的に決定することができ、図５−１）に示す情報を、ユーザに対して即座に提示することができる。
【００５３】
画像を使用することによって問題点を決定するというプロセスにおいては、様々な成長段階におけるまた世界の様々な場所におけるまた様々な時期におけるトマトの多数の画像を使用してトレーニングされたニューラルネットワークなどの機械学習アルゴリズムを、利用する。その場合、それらの画像は、問題のないトマトに関するもの、および、様々な害虫および様々な病気の影響を受けているトマトに関するもの、とされ、また、同様に様々な成長段階におけるまた世界の様々な場所におけるまた様々な時期における植物全体の画像および葉の画像であり、また、様々な害虫および様々な病気の影響を受けた植物全体の画像および葉の画像、および、それらの影響を受けていない植物全体の画像および葉の画像、である。このトレーニングセットは、「地上検証データ」セットであり、各画像には、上述したすべての関連情報がタグ付けされている。次に、果物および／または葉の画像に基づいて、アルゴリズムは、害虫／病気を決定することができる、あるいは、害虫／病気という問題点はないけれども、作物に対して水をやる必要があることを、決定することができる。このプロセスは、使用されている特定の作物に関する知識がなくても動作し得るけれども、その作物の知識があれば、より良好に動作することができる。また、雑草の画像あるいは害虫自体（例えば、昆虫）の画像を撮影することができ、同一のまたは同様のニューラルネットワークを使用して分析することができ、これにより、農家に対して、害虫／病気に関する情報を提供することができる。実際、農家によって提供された情報に基づいて、機械学習アルゴリズムを使用することによって、画像データが表示されていない場合であってさえ、図４−６）に示すような起こり得る問題点を決定することができる。
【００５４】
その場合、作物、場所、時期、成長段階、に関して処理される情報には、ここで説明するような、他の非画像ベースの情報が含まれる。この非画像情報は、画像がある場合にも利用され、図４−６）および図５−１）に見られるような起こり得る問題点の予測に至る画像処理を強化する。
【００５５】
図５−１）に関する説明を続けると、農家に対して、「苗立枯病」に関する情報が提示され、この情報には、症状が何であるかという説明が付され、さらに、これが問題となる可能性、および／または、既存のこの問題に関する一般的な傾向、に関する説明が付される。農家は、苗立枯病に関する更なる情報を要求し、図５−２）においては、探すことによって、耕地内の作物をチェックする方法に関する情報が提供され、これにより、問題点が実際に苗立枯病であるかあるいは実際は他の問題点であるかを確認することができる。他の問題点とは、潜在的な問題点として農家に対して提示されている病気または害虫である。農家に対しては、さらに、その問題点を処置するために使用し得る推奨製品の名前が提供され、図５−３）においては、製品の使用方法、製品の使用時期、および、講じるべき安全対策、に関する情報が提供されている。図５におけるフレーム４）、フレーム５）、および、フレーム６）においては、耕地内の作物に関して農家によって提供された情報に基づいて、および、耕地自体に関する情報に基づいて、農家に対して提示し得る潜在的な問題の更なる例が、示されている。
【００５６】
農家は、また、自分の耕地においてトマトの収穫を管理する方法に関して情報を要求する。図６は、農家の特定の耕地において、農家の特定の作物に関して、農家に対して提示された情報を示している。図６に示す写真の順序は、１）左上、２）左下、３）右上、４）右下、である。画像１）、画像２）、および画像３）においては、農家は、苗床管理、農薬散布を行う時期、農家が使用することができる製品、および、使用方法、に関して、情報提示を受ける。農家は、作物をいつ移植するのか、いつ殺虫剤を適用するのか、どの殺虫剤が使用可能であるのか、また、殺虫剤をどのようにして適用するのか、について情報提供を受ける。作物に対しての水やりあるいは灌漑の頻度、肥料の適用時期、雑草および病気／害虫を検索する（探す）時期、肥料の適用時期、などの更なる情報が、農家に対して提供され、この情報は、天気予報も考慮に入れて、農家に対して提供される。このことは、農家が、その作業を実行するのに適していない天候条件のときに何かをするようには、アドバイスされないことを意味する。むしろ、作業のタイムラインは、農家の耕地の位置において予測された天候条件を考慮し得るよう、より早い日へとあるいはより遅い日へと、調整することができる。
【００５７】
図６−４）は、農家の特定の耕地における作物に関して農家に対して提示された情報の一例を示すものであって、農家によって提供された情報に基づいて、農家に対して提示されたものである。この場合、情報の処理は、特定の日に殺菌剤を適用することが最良であることを示している。農家には、使用可能な製品と、殺菌剤を散布するのに最適な日と、殺菌剤を適用する量および方法と、が提供され、さらに、１リットルあたりの製品コストに関する情報も提供される。これにより、農家は、処置のためのコストを理解することができる。
【００５８】
このようにして、農家に対して、自身の作物を管理するための、特に小規模農家に適した、単純で使いやすくかつアクセスしやすい手段が提供される。
【００５９】
図７は、農家に対して農業管理情報を提供するためのワークフローに関する詳細な一例を示している。作付けカレンダーの提供に関する特定の一例が図示されている。図７においては、個人向けとされた作付けカレンダーを作成することは、いくつかのコア要素どうしの間の相互作用、および、コンテンツライブラリに対しての相互作用、影響因子に対しての相互作用、外部サービスに対しての相互作用、また、モバイルプラットフォームに対しての相互作用、が含まれる。個人向けとされたコンテンツ配信（適切なタイミングでの関連コンテンツ）の提供は、作付けカレンダーを開発する目的である。作付けカレンダーに関連するコンテンツは、組織化された方法で、コンテンツライブラリ内に保存される。ここで、作付けカレンダーの提供に関連する様々な要因について、説明する。
【００６０】
コンテンツライブラリ
作物
これは、農作物の成長段階、各作物の時間およびタイミングに関連する。作物の動力学は、農業慣行に影響を与える。例：水田で従う農業慣行は、トマトの栽培に必要な慣行とは異なる。
【００６１】
製品
製品カタログは、バイエル社の製品など製品の詳細から構成される。そして、機能、利点、動作モード、推奨される作物、対象となる害虫、適用方法、収穫前の間隔、等に関する詳細を提供する。
【００６２】
害虫
害虫モジュールは、害虫の名前、害虫によって引き起こされる症状、制御手段、推奨される制御手段、から構成される。
【００６３】
最良慣行
農業慣行は、有益な農業のために推奨される。これらの慣行には、標準慣行と、カスタム慣行と、が含まれる。標準慣行：作物の特定の段階において農家が一般的に従う農業慣行である。例、種まき段階での基本的な肥料の適用。後の段階において従うべき間隔。カスタム慣行：農場の生産性を向上させ得るよう、特別なケースとして農家が従う農業慣行である。影響因子とは、作物の段階、時間、タイミングの設定を定義する外部要因を指す。
【００６４】
影響因子
季節
農業年は、作物の成長サイクルと害虫の発生とに影響を与える特定の気象パターンによって特徴付けられるいくつかの季節（春、夏、秋、冬）に分けられる。
【００６５】
作物
作物とは、耕地において商業目的で育てられる植物である。混作の場合、同じ耕地において、２種類以上の作物を育てることができる。主要な作物／メインの作物は、作付けカレンダーを作成するために考慮されるものとする。耕地は、作付けカレンダーが生成されることとなるただ１つだけのメイン作物を有することができる。
【００６６】
品種
自家受粉される品種、あるいは、農家によって栽培された作物の雑種、である。例：トマトにおけるアビナブ（Abhinav）、ラクシュミ（Laxmi）。
【００６７】
農場
作物が栽培される土地の単位である。これは、永続的な位置、領域、または座標であって、頻繁には変更されない。農家は、複数の農場を有することができる。
【００６８】
耕地
農場の副次的単位であり、農家は、様々な作物を栽培する際に、季節ごとに耕地を（その面積を）変えることができる。農場は、複数の耕地を有することができる。
【００６９】
コア要素とは、作付けカレンダーのライフサイクル（開始から終了まで）を制御する作付けカレンダーの不可欠な要素である。
【００７０】
コア要素
コントローラ
コントローラとは、例えば、作付けカレンダーという目的のために特別に開発された一種のルールエンジンである。コントローラは、外部サービスから受信したデータを分析し、他のコア要素と相互作用する。
【００７１】
スケジューラ
スプリングスケジューラは、プロセスを開始することによって、外部サービスから情報を収集し、ルールエンジンを実行し、そして、モバイルアプリケーションに対して送信すべき事象を識別する。
【００７２】
通知サービス
通知サービスにより、サーバは、様々なタイプの警告および通知を、モバイルアプリに対して送信することができる。通知を生成するために、作付けカレンダーサービスは、外部サービスと相互作用する。
【００７３】
同期サービス
同期サービスにより、ユーザは、サーバからのデータに対して同期することができる。定期的に（予定された時間に）、あるいは、状態の変化（動的／リアルタイム）時に、呼び出されることとなる。最後に成功した同期タイムスタンプが、サーバとアプリとの間におけるその後の状態変化を同期させるために使用されることとなる。応答が大きすぎて単一の応答において処理することができない場合には、応答は、複数の論理部分に分割されて転送されることとなる。顧客は、すべての分割を受信し、ローカルデータリポジトリにおいて更新する。何らかの理由により、データが完全に受信されなかった場合には、顧客側で完全に押し戻され、更新のための新規の要求が、次回の同期呼出の実行時に開始されることとなる。
【００７４】
作物段階モデル
作付けカレンダーのタイムラインは、作物段階、タイミング、および時間に基づいて、生成される。農学者によって規定された標準的な作物段階は、モバイルアプリに表示される地域的作物段階に対応付けされることとなる。作付けカレンダーのタイムラインは、特定の日（例えば、種まき日−２０１７年９月１日）から始まり、収穫後に終了する。作物段階どうしの間の間隔は、タイミングであり（例えば、発芽は、種まき後に１０日を要する）、タイミングに基づいて導出された日付が、時間として表示されることとなる（発芽は、２０１７年９月１０日に開始する）。
【００７５】
事象
事象は、作物段階に沿って表示されることとなる、トリガー付きの作付けカレンダー情報である。事象は、重大度に基づいて、４つのカテゴリに分類される。
【００７６】
１．情報−是正措置は必要ではない。例えば、作物によって達成された新しい成長段階について、農家に対して通知される。
２．警告／警報−措置が必要であるかどうかを判断するために調査する。例えば、警告は、害虫や病気に好都合な気象条件であるときに、送信される。
３．入力アドバイス−農家による措置が必要とされる。例えば、トマトの疫病を抑制するために、ナティーボ（Nativo）を散布する。
４．致命的な事象−災害が発生する可能性がある。例えば、サイクロン／ハリケーンは、作物を破壊すると予測される。
【００７７】
フィードバック
フィードバックは、事象／農業慣行に関する情報を、農家に対して提供可能とする要素である。標準フィードバックは、事前に規定されたテンプレートにおけるデータ収集である。カスタムフィードバックは、標準テンプレートではカバーされていない詳細なフィードバックを農家に対して提供し得るように設計された一般的なデータ収集テンプレートである。特定の農業関連のデータ収集に必要なデータタイプの例は、以下の通りである。
−日付：種まき日、適用日、収穫日、等。
−テキスト／コメント：農家から口頭でのおよび定性的な入力を収集し得るよう、すべてのフィードバックテンプレートに必要なテキスト入力領域。
−番号入力：植物保護応用のコスト、農家が適用した投与量、等のデータを収集するための領域。
−画像：入力されるフィードバックと一緒に画像を添付する。例えば、植物保護のために使用した製品の写真を撮影する、また、農場の害虫および病気の写真を撮影する。
−ラジオボタン：農家がはい／いいえという回答を選択することを、可能とする。例えば、推奨が効果的であったか−はい／いいえ。
−ドロップダウンまたはコンボボックス：農家が、データ入力を行う代わりに、選択リストの中から選択可能とする。例えば、ドロップダウンメニュー内のバイエル社製品のリスト。
−チェックボックス：例えば、推奨される方法に従っている場合には、農家がチェックボックスを選択することができるようにする。
【００７８】
モバイルプラットフォームは、モバイルアプリケーション内に組み込まれているほとんどの機能を有効にするという役割を果たす。より優れたＯＳ機能を備えたモバイルデバイスは、最適なユーザ体験を提供する。
【００７９】
モバイルプラットフォーム
モバイルコントローラ
モバイルコントローラルールエンジンは、外部サービスから収集されたデータを分析し得るとともに他のコア要素と相互作用し得るように特別に設計された、サーバ内のコントローラと同様のものである。
【００８０】
モバイルオペレーティングシステム
オペレーティングシステム（ＯＳ）は、モバイルコントローラと相互作用し、アプリケーションがハードウェアリソースおよびソフトウェアリソースを利用することを可能とする。例えば、ローカル言語、キーボード、画面サイズ、カメラ解像度、性能、処理速度、オフライン使用、などの機能。
【００８１】
デジタル農業サービスおよび他の第三者サービスは、コア要素をトリガーして作付けカレンダー内に事象を生成する外部要因に関連する情報を提供する。
【００８２】
外部サービス
天気
デジタル農業サービスの天気ＡＰＩは、定期的な間隔でもって、毎日のおよび１時間ごとの天気予報を提供する。この情報は、農家が農場活動を計画して運営するのに有効である。
【００８３】
警戒／リスクサービス
警戒（Alertas）は、害虫および病気の発生に関して、天気および位置に基づく警告および情報を提供する。これらの情報は、コントローラによってフィルタ処理され、関連する作物段階固有の警告が、作付けカレンダーにおいて提供される。
【００８４】
探索
デジタル農業プラットフォームによって提供されるサービスにより、農家は、雑草、害虫、および病気の写真を送信することができ、害虫を特定して防除措置を講じることができる。
【００８５】
市場価格
第三者サービスからの市場価格情報は、農家の関心に合わせて個人向けとされた警告のために、コントローラを介して送られる。
【００８６】
パートナーサービス
土壌の栄養状態に基づいてより良好な結果を得るために、肥料の適用に関する推奨事項などの情報を提供する、例えばバイエル社などの他のパートナー／利害関係者からのサービスである。
【００８７】
他の好ましい実施形態においては、適切なシステム上において、上記の様々な実施形態のうちの１つの実施形態による方法における各工程を実行し得るように構成されていることを特徴とする、コンピュータプログラムまたはコンピュータプログラム要素が提供される。
【００８８】
したがって、コンピュータプログラム要素は、コンピュータユニットに格納されてもよく、これも、また、実施形態の一部であり得る。この演算ユニットは、上述した方法における工程の実行を遂行し得るようにあるいは誘導し得るように構成されてもよい。その上、上述した装置および／またはシステムの構成要素を駆動し得るように構成されてもよい。演算ユニットは、自動的に動作し得るように、および／または、ユーザの指令を実行し得るように、構成することができる。コンピュータプログラムは、データプロセッサのワーキングメモリ内にロードされ得る。よって、データプロセッサは、上記の様々な実施形態のうちの１つの実施形態による方法を実施し得るように装備されることができる。
【００８９】
本発明のこの好ましい実施形態は、最初から本発明を使用するコンピュータプログラムと、更新によって既存のプログラムを本発明を使用するプログラムに変えるコンピュータプログラムと、の両方を対象とする。
【００９０】
さらに、コンピュータプログラム要素は、上記の方法の好ましい実施形態の手順を実行するために必要なすべての工程を提供し得るものであってもよい。
【００９１】
本発明の更なる好ましい実施形態によれば、ＣＤ−ＲＯＭ、ＵＳＢスティック、または同種のものといったコンピュータ可読媒体が提示され、コンピュータ可読媒体は、上記のセクションにおいて記載されたコンピュータプログラム要素を内部に格納している。
【００９２】
コンピュータプログラムは、他のハードウェアと一緒にあるいは他のハードウェアの一部として供給される光記憶媒体または固体媒体などの適切な媒体上に、格納および／または配布し得るけれども、インターネットを介してあるいは他の有線または無線の通信システム介してなどといったような、他の形式で配布することもできる。
【００９３】
しかしながら、コンピュータプログラムは、また、ワールドワイドウェブのようなネットワークを介して提示することもでき、そのようなネットワークから、データプロセッサのワーキングメモリ内へと、ダウンロードすることができる。本発明の更なる好ましい実施形態によれば、コンピュータプログラム要素をダウンロード可能とするための媒体が提供され、コンピュータプログラム要素は、本発明の上述した様々な実施形態のうちの１つの実施形態による方法を実施し得るように構成されている。
【００９４】
本発明の実施形態が、異なる主題を参照して説明されていることに留意されたい。特に、いくつかの実施形態は、方法タイプのクレームを参照して説明され、他の実施形態は、デバイスタイプのクレームを参照して説明されている。しかしながら、当業者は、上記の説明および以下の説明から、特に断りのない限り、１つのタイプの主題に属する複数の特徴点どうしの任意の組合せに加えて、異なる主題に関連する複数の特徴点どうしの間の任意の組合せも、本出願に関して開示されているものと見なされることを、推測するであろう。しかしながら、すべての特徴点を組み合わせることができ、これにより、特徴点どうしの単なる加算を超えた相乗効果を提供することができる。
【００９５】
本発明につき、図面においておよび上記の説明において、詳細に図示して説明したけれども、そのような図示および説明は、図示的なものあるいは例示的なものと見なされ、限定的なものではない。本発明は、開示された実施形態に限定されるものではない。開示された実施形態に対する他の変形は、図面、開示、および従属請求項の研究に基づいて、請求された発明を実施するに際して、当業者によって理解されて達成されることができる。
【００９６】
請求項においては、「含む」（comprising）という用語は、他の要素または他のステップを除外するものではなく、不定冠詞“a”または“an”は、複数を除外するものではない。単一のプロセッサまたは他のユニットは、請求項に記載されている複数の項目の機能を果たすことができる。特定の手段が相互に異なる従属請求項に記載されているという単なる事実は、これらの手段の組合せが有利に使用できないことを示すものではない。請求項中における任意の参照符号は、範囲を限定するものとして解釈されるべきではない。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
2020529671.tif 000008
【図７】
2020529671.tif 000009
【国際調査報告】
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