(57)【要約】  この出願は、チャネル状態情報送信方法、アクセスネットワークデバイス、及び、端末デバイスを提供する。この方法は、アクセスネットワークデバイスにより、端末デバイスによって報告されるCSIを受信するステップであって、CSIが第1のPMI及び第2のPMIを含む、ステップと、アクセスネットワークデバイスにより、第1のPMI及び第2のPMIに基づいてそのランクが2以上であるプリコーディング行列Wを決定するステップであって、WがW＝W1×W2を満たし、第2のPMIがW2における幾つかの列ベクトルを示すために使用される、ステップとを含む。本実施形態の方法によれば、端末デバイスによってCSIをフィードバックするオーバーヘッドが効果的に低減される。
2020506646.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
アクセスネットワークデバイスにより、端末デバイスによって報告されるチャネル状態情報CSIを受信するステップであって、前記CSIが第1のプリコーディング行列インジケータPMI及び第2のPMIを含む、ステップと、
前記アクセスネットワークデバイスにより、前記第1のPMI及び前記第2のPMIに基づいてプリコーディング行列Wを決定するステップであって、WがW＝W1×W2を満たす、ステップと、
を含むチャネル状態情報送信方法であって、
W1が前記第1のPMIに対応し、W2が前記第2のPMIに対応し、前記第2のPMIがW2における幾つかの列ベクトルを示すために使用され、Wのランクが2以上である、
方法。
【請求項２】
前記第2のPMIは、W2における列ベクトルの
【数１】
2020506646.tif 000270
個の列内の最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスを含み、W2における
【数２】
2020506646.tif 000271
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの前記
【数３】
2020506646.tif 000272
個の列との間には事前に設定された相関関係があり、NはW2の列の量であり、前記最初の要素は、列ベクトルの前記
【数４】
2020506646.tif 000273
個の列内で不変のままの要素である、請求項1に記載の方法。
【請求項３】
前記第2のPMIは、具体的には、W2における列ベクトルの前記最初の
【数５】
2020506646.tif 000274
個の列の前記最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスを含み、W2における
【数６】
2020506646.tif 000275
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの前記最初の
【数７】
2020506646.tif 000276
個の列との間には事前に設定された相関関係がある、請求項2に記載の方法。
【請求項４】
前記第2のPMIは、W2における前記幾つかの列ベクトルと前記幾つかの列ベクトル以外の残りの列ベクトルとの間の相関関係を示すために更に使用される、請求項1に記載の方法。
【請求項５】
前記第2のPMIは、W2における列ベクトルの
【数８】
2020506646.tif 000277
個の列内の最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスと、W2における
【数９】
2020506646.tif 000278
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの前記
【数１０】
2020506646.tif 000279
個の列との間の関係とを含み、NはW2の列の量であり、前記最初の要素は、列ベクトルの前記
【数１１】
2020506646.tif 000280
個の列内で不変のままの要素である、請求項4に記載の方法。
【請求項６】
前記第2のPMIは、具体的には、
W2における列ベクトルの前記最初の
【数１２】
2020506646.tif 000281
個の列の前記最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスと、W2における前記
【数１３】
2020506646.tif 000282
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの前記最初の
【数１４】
2020506646.tif 000283
個の列との間の相関関係とを含む、請求項5に記載の方法。
【請求項７】
W2における前記
【数１５】
2020506646.tif 000284
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの前記最初の
【数１６】
2020506646.tif 000285
個の列との間の前記相関関係は、具体的には、
W2の
【数１７】
2020506646.tif 000286
番目の列における列ベクトル内の要素とW2のk番目の列における列ベクトル内の要素との間の位相相関関係を含み、kは
【数１８】
2020506646.tif 000287
における正の整数である、請求項3又は6に記載の方法。
【請求項８】
W2がM行及びN列を含む行列に相当し、Mは偶数であり、この場合、W2の前記
【数１９】
2020506646.tif 000288
番目の列における前記列ベクトル内の前記要素とW2の前記k番目の列における前記列ベクトル内の前記要素との間の前記位相相関関係は具体的には、
【数２０】
2020506646.tif 000289
を含み、cm，kは、W2のm番目の行及び前記k番目の列における要素を表わし、
【数２１】
2020506646.tif 000290
は、W2の前記m番目の行及び前記
【数２２】
2020506646.tif 000291
番目の列における要素を表わし、
【数２３】
2020506646.tif 000292
であり、mは、［1、M］における正の整数であり、pは
【数２４】
2020506646.tif 000293
における正の整数であり、a1，a2，…，amは完全に同じではない、請求項7に記載の方法。
【請求項９】
端末デバイスにより、アクセスネットワークデバイスによって配信される基準信号に基づいてプリコーディング行列Wを決定するステップであって、WがW＝W1×W2を満たす、ステップと、
前記端末デバイスにより、チャネル状態情報CSIを前記アクセスネットワークデバイスに送信するステップであって、前記CSIが第1のプリコーディング行列インジケータPMI及び第2のPMIを含み、W1が前記第1のPMIに対応し、W2が前記第2のPMIに対応し、前記第2のPMIがW2における幾つかの列ベクトルを示すために使用され、Wのランクが2以上である、ステップと、
を含むチャネル状態情報送信方法。
【請求項１０】
前記第2のPMIは、W2における列ベクトルの
【数２５】
2020506646.tif 000294
個の列内の最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスを含み、W2における
【数２６】
2020506646.tif 000295
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの前記
【数２７】
2020506646.tif 000296
個の列との間には事前に設定された相関関係があり、NはW2の列の量であり、前記最初の要素は、列ベクトルの前記
【数２８】
2020506646.tif 000297
個の列内で不変のままの要素である、請求項9に記載の方法。
【請求項１１】
前記第2のPMIは、具体的には、W2における列ベクトルの前記最初の
【数２９】
2020506646.tif 000298
個の列の前記最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスを含み、W2における
【数３０】
2020506646.tif 000299
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの前記最初の
【数３１】
2020506646.tif 000300
個の列との間には事前に設定された相関関係がある、請求項10に記載の方法。
【請求項１２】
前記第2のPMIは、W2における前記幾つかの列ベクトルと前記幾つかの列ベクトル以外の残りの列ベクトルとの間の相関関係を示すために更に使用される、請求項9に記載の方法。
【請求項１３】
前記第2のPMIは、W2における列ベクトルの
【数３２】
2020506646.tif 000301
個の列内の最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスと、W2における
【数３３】
2020506646.tif 000302
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの前記
【数３４】
2020506646.tif 000303
個の列との間の関係とを含み、NはW2の列の量であり、前記最初の要素は、列ベクトルの前記
【数３５】
2020506646.tif 000304
個の列内で不変のままの要素である、請求項12に記載の方法。
【請求項１４】
前記第2のPMIは、具体的には、
W2における列ベクトルの前記最初の
【数３６】
2020506646.tif 000305
個の列の前記最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスと、W2における前記
【数３７】
2020506646.tif 000306
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの前記最初の
【数３８】
2020506646.tif 000307
個の列との間の相関関係とを含む、請求項13に記載の方法。
【請求項１５】
W2における前記
【数３９】
2020506646.tif 000308
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの前記最初の
【数４０】
2020506646.tif 000309
個の列との間の前記相関関係は、具体的には、
W2の
【数４１】
2020506646.tif 000310
番目の列における列ベクトル内の要素とW2のk番目の列における列ベクトル内の要素との間の位相相関関係を含み、kは
【数４２】
2020506646.tif 000311
における正の整数である、請求項11又は14に記載の方法。
【請求項１６】
W2がM行及びN列を含む行列に相当し、Mは偶数であり、この場合、W2の前記
【数４３】
2020506646.tif 000312
番目の列における前記列ベクトル内の前記要素とW2の前記k番目の列における前記列ベクトル内の前記要素との間の前記位相相関関係は具体的には、
【数４４】
2020506646.tif 000313
を含み、cm，kは、W2のm番目の行及び前記k番目の列における要素を表わし、
【数４５】
2020506646.tif 000314
は、W2の前記m番目の行及び前記
【数４６】
2020506646.tif 000315
番目の列における要素を表わし、
【数４７】
2020506646.tif 000316
であり、mは、［1、M］における正の整数であり、pは
【数４８】
2020506646.tif 000317
における正の整数であり、a1，a2，…，amは完全に同じではない、請求項15に記載の方法。
【請求項１７】
端末デバイスによって報告されるチャネル状態情報CSIを受信するように構成される受信モジュールであって、前記CSIが第1のプリコーディング行列インジケータPMI及び第2のPMIを含む、受信モジュールと、
前記第1のPMI及び前記第2のPMIに基づいてプリコーディング行列Wを決定するように構成される処理モジュールであって、WがW＝W1×W2を満たす、処理モジュールと、
を備えるアクセスネットワークデバイスであって、
W1が前記第1のPMIに対応し、W2が前記第2のPMIに対応し、前記第2のPMIがW2における幾つかの列ベクトルを示すために使用され、Wのランクが2以上である、アクセスネットワークデバイス。
【請求項１８】
前記第2のPMIは、W2における列ベクトルの
【数４９】
2020506646.tif 000318
個の列内の最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスを含み、W2における
【数５０】
2020506646.tif 000319
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの前記
【数５１】
2020506646.tif 000320
個の列との間には事前に設定された相関関係があり、NはW2の列の量であり、前記最初の要素は、列ベクトルの前記
【数５２】
2020506646.tif 000321
個の列内で不変のままの要素である、請求項17に記載のアクセスネットワークデバイス。
【請求項１９】
前記第2のPMIは、具体的には、W2における列ベクトルの前記最初の
【数５３】
2020506646.tif 000322
個の列の前記最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスを含み、W2における
【数５４】
2020506646.tif 000323
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの前記最初の
【数５５】
2020506646.tif 000324
個の列との間には事前に設定された相関関係がある、請求項18に記載のアクセスネットワークデバイス。
【請求項２０】
前記第2のPMIは、W2における前記幾つかの列ベクトルと前記幾つかの列ベクトル以外の残りの列ベクトルとの間の相関関係を示すために更に使用される、請求項17に記載のアクセスネットワークデバイス。
【請求項２１】
前記第2のPMIは、W2における列ベクトルの
【数５６】
2020506646.tif 000325
個の列内の前記最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスと、W2における
【数５７】
2020506646.tif 000326
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの前記
【数５８】
2020506646.tif 000327
個の列との間の関係とを含み、NはW2の列の量であり、前記最初の要素は、列ベクトルの前記
【数５９】
2020506646.tif 000328
個の列内で不変のままの要素である、請求項20に記載のアクセスネットワークデバイス。
【請求項２２】
前記第2のPMIは、具体的には、
W2における列ベクトルの前記最初の
【数６０】
2020506646.tif 000329
個の列の前記最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスと、W2における前記
【数６１】
2020506646.tif 000330
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの前記最初の
【数６２】
2020506646.tif 000331
個の列との間の相関関係とを含む、請求項21に記載のアクセスネットワークデバイス。
【請求項２３】
W2における前記
【数６３】
2020506646.tif 000332
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの前記最初の
【数６４】
2020506646.tif 000333
個の列との間の前記相関関係は、具体的には、
W2の
【数６５】
2020506646.tif 000334
番目の列における列ベクトル内の要素とW2のk番目の列における列ベクトル内の要素との間の位相相関関係を含み、kは
【数６６】
2020506646.tif 000335
における正の整数である、請求項19又は22に記載のアクセスネットワークデバイス。
【請求項２４】
W2がM行及びN列を含む行列に相当し、Mは偶数であり、この場合、W2の前記
【数６７】
2020506646.tif 000336
番目の列における前記列ベクトル内の前記要素とW2の前記k番目の列における前記列ベクトル内の前記要素との間の前記位相相関関係は具体的には、
【数６８】
2020506646.tif 000337
を含み、cm，kは、W2のm番目の行及び前記k番目の列における要素を表わし、
【数６９】
2020506646.tif 000338
は、W2の前記m番目の行及び前記
【数７０】
2020506646.tif 000339
番目の列における要素を表わし、
【数７１】
2020506646.tif 000340
であり、mは、［1、M］における正の整数であり、pは
【数７２】
2020506646.tif 000341
における正の整数であり、a1，a2，…，amは完全に同じではない、請求項23に記載のアクセスネットワークデバイス。
【請求項２５】
受信モジュール、処理モジュール、及び、送信モジュールを備える端末デバイスであって、
前記処理モジュールは、アクセスネットワークデバイスによって配信されて前記受信モジュールによって受信される基準信号に基づいてプリコーディング行列Wを決定するように構成され、WがW＝W1×W2を満たし、
前記送信モジュールは、チャネル状態情報CSIを前記アクセスネットワークデバイスに送信するように構成され、前記CSIが第1のプリコーディング行列インジケータPMI及び第2のPMIを含み、W1が前記第1のPMIに対応し、W2が前記第2のPMIに対応し、前記第2のPMIがW2における幾つかの列ベクトルを示すために使用され、Wのランクが2以上である、
端末デバイス。
【請求項２６】
前記第2のPMIは、W2における列ベクトルの
【数７３】
2020506646.tif 000342
個の列内の最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスを含み、W2における
【数７４】
2020506646.tif 000343
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの前記
【数７５】
2020506646.tif 000344
個の列との間には事前に設定された相関関係があり、NはW2の列の量であり、前記最初の要素は、列ベクトルの前記
【数７６】
2020506646.tif 000345
個の列内で不変のままの要素である、請求項25に記載の端末デバイス。
【請求項２７】
前記第2のPMIは、具体的には、W2における列ベクトルの前記最初の
【数７７】
2020506646.tif 000346
個の列の前記最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスを含み、W2における
【数７８】
2020506646.tif 000347
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの前記最初の
【数７９】
2020506646.tif 000348
個の列との間には事前に設定された相関関係がある、請求項26に記載の端末デバイス。
【請求項２８】
前記第2のPMIは、W2における前記幾つかの列ベクトルと前記幾つかの列ベクトル以外の残りの列ベクトルとの間の相関関係を示すために更に使用される、請求項25に記載の端末デバイス。
【請求項２９】
前記第2のPMIは、W2における列ベクトルの
【数８０】
2020506646.tif 000349
個の列内の最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスと、W2における
【数８１】
2020506646.tif 000350
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの前記
【数８２】
2020506646.tif 000351
個の列との間の関係とを含み、NはW2の列の量であり、前記最初の要素は、列ベクトルの前記
【数８３】
2020506646.tif 000352
個の列内で不変のままの要素である、請求項28に記載の端末デバイス。
【請求項３０】
前記第2のPMIは、具体的には、
W2における列ベクトルの前記最初の
【数８４】
2020506646.tif 000353
個の列の前記最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスと、W2における前記
【数８５】
2020506646.tif 000354
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの前記最初の
【数８６】
2020506646.tif 000355
個の列との間の相関関係とを含む、請求項29に記載の端末デバイス。
【請求項３１】
W2における前記
【数８７】
2020506646.tif 000356
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの前記最初の
【数８８】
2020506646.tif 000357
個の列との間の前記相関関係は、具体的には、
W2の
【数８９】
2020506646.tif 000358
番目の列における列ベクトル内の要素とW2のk番目の列における列ベクトル内の要素との間の位相相関関係を含み、kは
【数９０】
2020506646.tif 000359
における正の整数である、請求項27又は30に記載の端末デバイス。
【請求項３２】
W2がM行及びN列を含む行列に相当し、Mは偶数であり、この場合、W2の前記
【数９１】
2020506646.tif 000360
番目の列における前記列ベクトル内の前記要素とW2の前記k番目の列における前記列ベクトル内の前記要素との間の前記位相相関関係は具体的には、
【数９２】
2020506646.tif 000361
を含み、cm，kは、W2のm番目の行及び前記k番目の列における要素を表わし、
【数９３】
2020506646.tif 000362
は、W2の前記m番目の行及び前記
【数９４】
2020506646.tif 000363
番目の列における要素を表わし、
【数９５】
2020506646.tif 000364
であり、mは、［1、M］における正の整数であり、pは
【数９６】
2020506646.tif 000365
における正の整数であり、a1，a2，…，amは完全に同じではない、請求項31に記載の端末デバイス。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この出願は、移動通信技術に関し、特に、チャネル状態情報送信方法、アクセスネットワークデバイス、及び、端末デバイスに関する。
【背景技術】
【０００２】
ロングタームエボリューション（Long Term Evolution、略してLTE）周波数分割複信（Frequency Division Duplexing、略してFDD）システムにおいて、端末デバイスは、ネットワークデバイスにより送信される基準信号を使用することによってチャネル推定を行なって、ダウンリンクチャネルのチャネル状態情報（Channel State Information，略してCSI）を取得し、CSIをネットワークデバイスにフィードバックする。例えば、端末デバイスは、ネットワークデバイスに対して、プリコーディング行列インデックス（Precoding Matrix Index、略してPMI）、ランクインデックス（Rank Index、略してRI）、及び、チャネル品質インデックス（Channel Quality Index、略してCQI）を送信し、また、ネットワークデバイスは、インデックス情報に基づいて、UEと合意したコードブックからプリコーディング行列を選択するとともに、プリコーディング行列を使用することにより送信されるべきダウンリンクデータを更にプリコーディングして、ダウンリンク通信品質を向上させる。したがって、端末デバイスによってフィードバックされるCSIの精度は、ダウンリンク通信品質に影響を及ぼし、また、端末デバイスによってフィードバックされるCSIの精度をどのように向上させるかが特に重要である。
【０００３】
現在、従来技術では、端末デバイスによってフィードバックされるCSIの精度を向上させるために、以下の方法が使用される。すなわち、端末デバイスは、2段階フィードバックメカニズム（W＝W1×W2）を使用することによってCSIを基地局にフィードバックする。具体的には、W1は第1段階フィードバック行列に相当し、W2は第2段階フィードバック行列に相当し、また、
【数１】
2020506646.tif 000003
である。端末デバイスにより決定されるプリコーディング行列のランクが1（rank＝1）の場合、
【数２】
2020506646.tif 000004
である。端末デバイスにより決定されるプリコーディング行列のランクが2（rank＝2）の場合、
【数３】
2020506646.tif 000005
である。B＝［p0b0，…，pL−1bL−1］，PL−1は、W1における各列ベクトルの線形加重値の振幅情報を表わし、bL−1はW1における各列ベクトルを表わし、また、ci，jは、W1における各列ベクトルの線形加重値の位相情報を表わす。行列W1及び行列W2を決定した後、端末デバイスは、W1のインデックス情報及びW2のインデックス情報を基地局に報告する。W1のインデックス情報を取得した後、基地局は、非定モジュラス行列W1を計算して（非定モジュラス行列では、要素のモジュラスは完全に同じではない）、W2のインデックス情報に基づいて定モジュラス行列W2を取得する（定モジュラス行列では、要素のモジュラスは同じである）とともに、最終的に、非定モジュラス行列Wを取得し、それにより、基地局は、非定モジュラス行列Wに基づいて送信されるべきダウンリンクデータをプリコーディングできる。
【０００４】
しかしながら、前述のフィードバック態様では、決定されたプリコーディング行列のランクが2より大きい場合、端末デバイスが依然として前述のフィードバック態様を使用れば、フィードバックオーバーヘッドが比較的高く、これがアップリンクリソースの大きな浪費につながる。
【発明の概要】
【課題を解決するための手段】
【０００５】
この出願の実施形態は、決定されたプリコーディング行列のランクが2よりも大きいときに端末デバイスによってCSIをアクセスネットワークデバイスにフィードバックする比較的高いフィードバックオーバーヘッドにより引き起こされるアップリンクリソースの浪費の従来技術の問題を解決するために、チャネル状態情報送信方法、アクセスネットワークデバイス、及び、端末デバイスを提供する。
【０００６】
第1の態様によれば、この出願の一実施形態は、
アクセスネットワークデバイスにより、端末デバイスによって報告されるチャネル状態情報CSIを受信するステップであって、CSIが第1のプリコーディング行列インジケータPMI及び第2のPMIを含む、ステップと、
アクセスネットワークデバイスにより、第1のPMI及び第2のPMIに基づいてプリコーディング行列Wを決定するステップであって、WがW＝W1×W2を満たす、ステップと
を含むチャネル状態情報送信方法であって、
W1が第1のPMIに対応し、W2が第2のPMIに対応し、第2のPMIがW2における幾つかの列ベクトルを示すために使用され、Wのランクが2以上である、チャネル状態情報送信方法を提供する。
【０００７】
先に提供されるチャネル状態情報送信方法によれば、アクセスネットワークデバイスによって配信される基準信号に基づいて、そのランクが2以上であるプリコーディング行列W（W＝W1×W2）を決定した後、端末デバイスは、第1のPMIと第2のPMIとを含むCSIをアクセスネットワークデバイスに送信し、この場合、第2のPMIは、W2における幾つかの列ベクトルを示すために使用され、それにより、アクセスネットワークデバイスは、第1のPMIと第2のPMIとに基づき、プリコーディング行列Wを取得する。言い換えると、この実施形態では、プリコーディング行列Wのランクが2以上である場合、端末デバイスは、W2における全ての要素のインデックスをアクセスネットワークデバイスに報告する必要はなく、W2における幾つかの列ベクトルを示すために使用される第2のPMIのみをアクセスネットワークデバイスに報告する必要がある。これは、端末デバイスによってアクセスネットワークデバイスにCSIをフィードバックするオーバーヘッドを効果的に減らし、アップリンクリソースの浪費を回避する。加えて、この出願のこの実施形態で決定されるプリコーディング行列Wは非定モジュラス行列である。Rel13及びRel13よりも前のリリースでアクセスネットワークデバイスにより決定されるプリコーディング行列と比較して、プリコーディング行列の精度は大幅に向上される。
【０００８】
想定し得る形態において、方法は、
アクセスネットワークデバイスにより、端末デバイスによって報告されるCQIを受信するステップであって、CQIが直交プリコーディング行列W0に基づいて端末デバイスによって決定される、ステップを更に含む。
【０００９】
想定し得る形態で提供されるチャネル状態情報送信方法によれば、端末デバイスは、プリコーディング行列Wを決定した後、Wに対して直交化演算を実行して直交プリコーディング行列W0を取得し、その後、直交プリコーディング行列W0に基づいてCQIを決定して、CQIをアクセスネットワークデバイスに報告してもよい。これにより、CQIの精度が向上する。
【００１０】
想定し得る形態において、方法は、
アクセスネットワークデバイスにより、Wに対して直交化演算を実行して直交プリコーディング行列W0を取得するステップであって、W0における任意の2つの列ベクトルが互いに直交し、直交化演算が、以下の演算、すなわち、シュミット直交化、ゼロフォーシングアルゴリズム、SVD分解、及び、QR分解のうちのいずれか1つを含む、ステップを更に含む。
【００１１】
想定し得る形態で提供されるチャネル状態情報送信方法によれば、アクセスネットワークデバイスは、Wに対して直交化演算を実行して直交プリコーディング行列W0を取得するとともに、W0に基づいてダウンリンクデータを送信する。これにより、送信プロセスでのダウンリンクデータ間の相互干渉が減少される。
【００１２】
第2の態様によれば、この出願の一実施形態は、
端末デバイスにより、アクセスネットワークデバイスによって配信される基準信号に基づいてプリコーディング行列Wを決定するステップであって、WがW＝W1×W2を満たす、ステップと、
端末デバイスにより、チャネル状態情報CSIをアクセスネットワークデバイスに送信するステップであって、CSIが第1のプリコーディング行列インジケータPMI及び第2のPMIを含み、W1が第1のPMIに対応し、W2が第2のPMIに対応し、第2のPMIがW2における幾つかの列ベクトルを示すために使用され、Wのランクが2以上である、ステップと、
を含むチャネル状態情報送信方法を提供する。
【００１３】
想定し得る形態において、方法は、
端末デバイスにより、Wに対して直交化演算を実行して直交プリコーディング行列W0を取得するステップであって、W0における任意の2つの列ベクトルが互いに直交し、直交化演算が、以下の演算、すなわち、シュミット直交化、ゼロフォーシングアルゴリズム、SVD分解、及び、QR分解のうちのいずれか1つを含む、ステップと、
端末デバイスにより、W0に基づいてCQIを決定するとともに、CQIをアクセスネットワークデバイスに送信するステップと、
を更に含む。
【００１４】
第2の態様で提供されるチャネル状態情報送信方法の有益な効果及び第2の態様の想定し得る形態に関しては、第1の態様の技術的効果及び第1の態様の想定し得る形態を参照されたい。ここでは再び詳細について説明しない。
【００１５】
第1の態様及び第2の態様に関連して、想定し得る形態では、第2のPMIは、W2における列ベクトルの
【数４】
2020506646.tif 000006
個の列内の最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスを含み、この場合、W2における
【数５】
2020506646.tif 000007
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの
【数６】
2020506646.tif 000008
個の列との間には事前に設定された相関関係があり、NはW2の列の量であり、また、最初の要素は、列ベクトルの
【数７】
2020506646.tif 000009
個の列内で不変のままの要素である。
【００１６】
想定し得る形態において、第2のPMIは、具体的には、W2における列ベクトルの最初の
【数８】
2020506646.tif 000010
個の列の最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスを含み、この場合、W2における
【数９】
2020506646.tif 000011
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの最初の
【数１０】
2020506646.tif 000012
個の列との間には事前に設定された相関関係がある。
【００１７】
想定し得る形態において、第2のPMIは、W2における幾つかの列ベクトルと幾つかの列ベクトル以外の残りの列ベクトルとの間の相関関係を示すために更に使用される。
【００１８】
想定し得る形態において、第2のPMIは、W2における列ベクトルの
【数１１】
2020506646.tif 000013
個の列の最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスと、W2における
【数１２】
2020506646.tif 000014
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの
【数１３】
2020506646.tif 000015
個の列との間の関係とを含み、NはW2の列の量であり、最初の要素は列ベクトルの
【数１４】
2020506646.tif 000016
個の列内で不変のままの要素である。
【００１９】
想定し得る形態において、第2のPMIは、具体的には、W2における列ベクトルの最初の
【数１５】
2020506646.tif 000017
個の列の最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスと、W2における
【数１６】
2020506646.tif 000018
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの最初の
【数１７】
2020506646.tif 000019
個の列との間の相関関係とを含む。
【００２０】
想定し得る形態において、W2における
【数１８】
2020506646.tif 000020
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの最初の
【数１９】
2020506646.tif 000021
個の列との間の相関関係は、具体的には、W2の
【数２０】
2020506646.tif 000022
番目の列における列ベクトル内の要素とW2のk番目の列における列ベクトル内の要素との間の位相相関関係を含み、ここで、kは
【数２１】
2020506646.tif 000023
における正の整数である。
【００２１】
想定し得る形態では、W2がM行及びN列を含む行列に相当し、Mは偶数であり、この場合、W2の
【数２２】
2020506646.tif 000024
番目の列における列ベクトル内の要素とW2のk番目の列における列ベクトル内の要素との間の位相相関関係は具体的には、
【数２３】
2020506646.tif 000025
を含み、cm，kは、W2のm番目の行及びk番目の列における要素を表わし、
【数２４】
2020506646.tif 000026
は、W2のm番目の行及び
【数２５】
2020506646.tif 000027
番目の列における要素を表わし、
【数２６】
2020506646.tif 000028
であり、mは、［1、M］における正の整数であり、pは
【数２７】
2020506646.tif 000029
における正の整数であり、a1，a2，…，amは完全に同じではない。
【００２２】
想定し得る形態では、am∈｛1，−1，j−j｝である。
【００２３】
想定し得る形態では、N＝3の場合、W2の
【数２８】
2020506646.tif 000030
番目の列における列ベクトル内の要素とW2のk番目の列における列ベクトル内の要素との間の位相関連関係は、第1の相関関係、第2の相関関係、第3の相関関係、及び、第4の相関関係のうちのいずれか1つを含んでもよく、
第1の相関関係は以下を含み、W2の3番目の列における列ベクトルの最初の2つの行の要素は、W2の1番目の列における列ベクトルの最初の2つの行の要素と同じであり、W2の3番目の列における列ベクトルの最後の2つの行の要素は、1番目の列における列ベクトルの最後の2つの行の要素の位相を180度回転させることによって得られる値であり、
第2の相関関係は以下を含み、3番目の列における列ベクトルの1番目の行及び4番目の行の要素はそれぞれ、1番目の列における列ベクトルの1番目の行及び4番目の行の要素と同じであり、3番目の列における列ベクトルの2番目の行及び3番目の行の要素はそれぞれ、1番目の列における列ベクトルの2番目の行及び3番目の行の要素の位相を180度回転させることによって得られる値であり、
第3の相関関係は以下を含み、3番目の列における列ベクトルの1番目の行の要素は、1番目の列における列ベクトルの1番目の行の要素と同じであり、3番目の列における列ベクトルの2番目の行の要素は、1番目の列における列ベクトルの2番目の行の要素を90度回転させることによって得られる値であり、3番目の列における列ベクトルの3番目の行の要素は、1番目の列における列ベクトルの3番目の行の要素を180度回転させることによって得られる値であり、3番目の列における列ベクトルの4番目の行の要素は、1番目の列における列ベクトルの4番目の行の要素を270度回転させることによって得られる値であり、
第4の相関関係は以下を含み、3番目の列における列ベクトルの1番目の行の要素は、1番目の列における列ベクトルの1番目の行の要素と同じであり、3番目の列における列ベクトルの2番目の行の要素は、1番目の列における列ベクトルの2番目の行の要素を270度回転させることによって得られる値であり、3番目の列における列ベクトルの3番目の行の要素は、1番目の列における列ベクトルの3番目の行の要素を180度回転させることによって得られる値であり、3番目の列における列ベクトルの4番目の行の要素は、1番目の列における列ベクトルの4番目の行の要素を90度回転させることによって得られる値である。
【００２４】
想定し得る形態では、N＝4の場合、W2の
【数２９】
2020506646.tif 000031
番目の列における列ベクトル内の要素とW2のk番目の列における列ベクトル内の要素との間の位相関連関係は、第5の相関関係、第6の相関関係、第7の相関関係、及び、第8の相関関係のうちのいずれか1つを含んでもよく、
第5の相関関係は以下を含み、W2の3番目の列における列ベクトルの最初の2つの行の要素は、W2の1番目の列における列ベクトルの最初の2つの行の要素と同じであり、W2の4番目の列における列ベクトルの最初の2つの行の要素は、W2の2番目の列における列ベクトルの最初の2つの行の要素と同じであり、3番目の列における列ベクトルの最後の2つの行の要素は、1番目の列における列ベクトルの最後の2つ行の要素の位相を180度回転させることによって得られる値であり、4番目の列における列ベクトルの最後の2つの行の要素は、2番目の列における列ベクトルの最後の2つ行の要素の位相を180度回転させることによって得られる値であり、
第6の相関関係は以下を含み、3番目の列における列ベクトルの1番目の行及び4番目の行の要素は、1番目の列における列ベクトルの1番目の行及び4番目の行の要素と同じであり、4番目の列における列ベクトルの1番目の行及び4番目の行の要素は、2番目の列における列ベクトルの1番目の行及び4番目の行の要素と同じであり、3番目の列における列ベクトルの2番目の行及び3番目の行の要素は、1番目の列における列ベクトルの2番目の行及び3番目の行の要素の位相を180度回転させることによって得られる値であり、4番目の列における列ベクトルの2番目の行及び3番目の行の要素は、2番目の列における列ベクトルの2番目の行及び3番目の行の要素の位相を180度回転させることによって得られる値であり、
第7の相関関係は以下を含み、3番目の列における列ベクトルの1番目の行の要素は、1番目の列における列ベクトルの1番目の行の要素と同じであり、3番目の列における列ベクトルの2番目の行の要素は、1番目の列における列ベクトルの2番目の行の要素を90度回転させることによって得られる値であり、3番目の列における列ベクトルの3番目の行の要素は、1番目の列における列ベクトルの3番目の行の要素を180度回転させることによって得られる値であり、3番目の列における列ベクトルの4番目の行の要素は、1番目の列における列ベクトルの4番目の行の要素を270度回転させることによって得られる値であり、4番目の列における列ベクトルの1番目の行の要素は、2番目の列における列ベクトルの1番目の行の要素と同じであり、4番目の列における列ベクトルの2番目の行の要素は、2番目の列における列ベクトルの2番目の行の要素を90度回転させることによって得られる値であり、4番目の列における列ベクトルの3番目の行の要素は、2番目の列における列ベクトルの3番目の行の要素を180度回転させることによって得られる値であり、4番目の列における列ベクトルの4番目の行の要素は、2番目の列における列ベクトルの4番目の行の要素を270度回転させることによって得られる値であり、
第8の相関関係は以下を含み、3番目の列における列ベクトルの1番目の行の要素は、1番目の列における列ベクトルの1番目の行の要素と同じであり、3番目の列における列ベクトルの2番目の行の要素は、1番目の列における列ベクトルの2番目の行の要素を270度回転させることによって得られる値であり、3番目の列における列ベクトルの3番目の行の要素は、1番目の列における列ベクトルの3番目の行の要素を180度回転させることによって得られる値であり、3番目の列における列ベクトルの4番目の行の要素は、1番目の列における列ベクトルの4番目の行の要素を90度回転させることによって得られる値であり、4番目の列における列ベクトルの1番目の行の要素は、2番目の列における列ベクトルの1番目の行の要素と同じであり、4番目の列における列ベクトルの2番目の行の要素は、2番目の列における列ベクトルの2番目の行の要素を270度回転させることによって得られる値であり、4番目の列における列ベクトルの3番目の行の要素は、2番目の列における列ベクトルの3番目の行の要素を180度回転させることによって得られる値であり、4番目の列における列ベクトルの4番目の行の要素は、2番目の列における列ベクトルの4番目の行の要素を90度回転させることによって得られる値である。
【００２５】
第3の態様によれば、この出願の一実施形態は、第1の態様に係るチャネル状態情報送信方法を実施するためのアクセスネットワークデバイスを提供する。アクセスネットワークデバイスは、チャネル状態情報送信方法を実施する機能を有する。この機能は、ハードウェアにより実装されてもよく、或いは、対応するソフトウェアを実行するハードウェアにより実装されてもよい。ハードウェア又はソフトウェアは、機能に対応する1つ以上のモジュールを含む。
【００２６】
第3の態様の想定し得る実施において、アクセスネットワークデバイスは、第1の態様又は第1の態様の想定し得る形態のうちのいずれか1つに係るチャネル状態情報送信方法を実施するように構成される複数の機能モジュール又はユニットを含む。
【００２７】
第3の態様の他の想定し得る実施において、アクセスネットワークデバイスの構造は、プロセッサ、受信器、及び、送信器（又はトランシーバ）を含んでもよい。プロセッサは、第1の態様又は第1の態様の想定し得る形態のうちのいずれか1つに係るチャネル状態情報送信方法において対応する機能を実行する際に装置をサポートするように構成される。トランシーバは、装置と他のネットワークデバイス又は端末デバイスとの間の通信をサポートするように構成され、例えば、対応する無線周波数モジュール又はベースバンドモジュールであってもよい。装置はメモリを更に含んでもよい。メモリは、プロセッサに結合されるように構成され、チャネル状態情報送信方法を実行するためにアクセスネットワークデバイスにより必要とされるプログラム命令及びデータを記憶する。随意的に、アクセスネットワークデバイスが基地局であってもよい。
【００２８】
第4の態様によれば、この出願の一実施形態は、第2の態様におけるチャネル状態情報送信方法を実施するための端末デバイスを提供する。端末デバイスは、チャネル状態情報送信方法を実施する機能を有する。この機能は、ハードウェアにより実装されてもよく、或いは、対応するソフトウェアを実行するハードウェアにより実装されてもよい。ハードウェア又はソフトウェアは、機能に対応する1つ以上のモジュールを含む。
【００２９】
第4の態様の想定し得る実施において、端末デバイスは、第1の態様又は第1の態様の想定し得る形態のうちのいずれか1つに係るチャネル状態情報送信方法を実施するように構成される複数の機能モジュール又はユニットを含む。
【００３０】
第4の態様の他の想定し得る実施において、端末デバイスの構造は、プロセッサ、受信器、及び、送信器（又はトランシーバ）を含んでもよい。プロセッサは、第1の態様又は第1の態様の想定し得る形態のうちのいずれか1つに係るチャネル状態情報送信方法において対応する機能を実行する際に装置をサポートするように構成される。トランシーバは、装置とアクセスネットワークデバイスとの間の通信をサポートするように構成され、例えば、対応する無線周波数モジュール又はベースバンドモジュールであってもよい。装置はメモリを更に含んでもよい。メモリは、プロセッサに結合されるように構成され、チャネル状態情報送信方法を実行するためにアクセスネットワークデバイスにより必要とされるプログラム命令及びデータを記憶する。
【００３１】
第5の態様によれば、この出願の一実施形態は、アクセスネットワークデバイスによって使用されるコンピュータソフトウェア命令を記憶するように構成されるコンピュータ記憶媒体を提供する。コンピュータ記憶媒体は、第1の態様を実行するようになっているプログラムを含む。
【００３２】
第6の態様によれば、この出願の一実施形態は、端末デバイスによって使用されるコンピュータソフトウェア命令を記憶するように構成されるコンピュータ記憶媒体を提供する。コンピュータ記憶媒体は、第2の態様を実行するようになっているプログラムを含む。
【００３３】
第7の態様によれば、この出願の一実施形態は、命令を含むコンピュータプログラムプロダクトを提供する。コンピュータプログラムがコンピュータによって実行されると、命令は、コンピュータが前述の方法でアクセスネットワークデバイスにより実行される機能を実行できるようにする。
【００３４】
第8の態様によれば、この出願の一実施形態は、命令を含むコンピュータプログラムプロダクトを提供する。コンピュータプログラムがコンピュータによって実行されると、命令は、コンピュータが前述の方法で端末デバイスにより実行される機能を実行できるようにする。
【００３５】
従来技術と比較して、この出願の実施形態で提供される方法及びデバイスによれば、アクセスネットワークデバイスによって配信される基準信号に基づいて、そのランクが2以上であるプリコーディング行列W（W＝W1×W2）を決定した後、端末デバイスは、第1のPMIと第2のPMIとを含むCSIをアクセスネットワークデバイスに送信し、この場合、第2のPMIは、W2における幾つかの列ベクトルを示すために使用され、それにより、アクセスネットワークデバイスは、第1のPMIと第2のPMIとに基づき、プリコーディング行列Wを取得する。言い換えると、この出願の実施形態では、プリコーディング行列Wのランクが2以上である場合、端末デバイスは、W2における全ての要素のインデックスをアクセスネットワークデバイスに報告する必要はなく、W2における幾つかの列ベクトルを示すために使用される第2のPMIのみをアクセスネットワークデバイスに報告する必要がある。これは、端末デバイスによってアクセスネットワークデバイスにCSIをフィードバックするオーバーヘッドを効果的に減らし、アップリンクリソースの浪費を回避する。加えて、この出願の実施形態で決定されるプリコーディング行列Wは非定モジュラス行列である。Rel13及びRel3よりも前のリリースでアクセスネットワークデバイスにより決定されるプリコーディング行列と比較して、プリコーディング行列の精度は大幅に向上される。
【図面の簡単な説明】
【００３６】
【図１】この出願の一実施形態に係る通信システムの概略構造図である。
【図２】この出願の一実施形態に係るチャネル状態情報送信方法の信号伝達フローチャートである。
【図３】この出願の一実施形態に係るチャネル状態情報送信方法の信号伝達フローチャートである。
【図４】この出願の一実施形態に係るアクセスネットワークデバイスの一実施形態の概略構造図である。
【図５】この出願の一実施形態に係る端末デバイスの一実施形態の概略構造図である。
【図６】この出願の一実施形態に係るアクセスネットワークデバイスの他の実施形態の概略構造図である。
【図７】この出願の一実施形態に係る端末デバイスの他の実施形態の概略構造図である。
【発明を実施するための形態】
【００３７】
本出願の一実施形態におけるチャネル状態情報送信方法が図1に示される通信システムの概略的な構造図に適用されてもよい。通信システムは、LTE FDDシステムに適用されてもよく、又は、4．5G通信システム又は将来の5G通信システムに適用されてもよい。通信システムのタイプは、この出願の実施形態において限定されない。図1に示されるように、通信システムは、アクセスネットワークデバイスと少なくとも1つの端末デバイスとを含む。アクセスネットワークデバイスは、アクセスネットワーク内に位置され、アクセスネットワークによってカバーされる端末デバイスにネットワークサービスを提供する。随意的に、アクセスネットワークデバイスは、基地局であってもよく、又は、アクセスネットワーク内に位置されて端末デバイスにアクセスネットワークサービスを提供できる他のデバイスであってもよい。随意的に、この出願における基地局は、1つ以上のセクタを使用することによってアクセスネットワーク内のエアインタフェースを介して無線端末と通信するデバイスであってもよい。基地局は、受信されるオーバー・ザ・エアフレーム及びIPパケットを相互に変換して、無線端末とアクセスネットワークの残余部との間のルータとしての機能を果たすように構成されてもよく、この場合、アクセスネットワークの残余部は、インターネットプロトコル（IP）ネットワークを含んでもよい。基地局は、エアインタフェースの属性管理を調整してもよい。例えば、基地局は、LTEにおける進化型NodeB（NodeB、eNB、又はe−NodeB、evolutional Node B）であってもよい。
【００３８】
また、この出願における端末デバイスは、無線端末デバイスであってもよく、又は、有線端末デバイスであってもよい。無線端末は、無線接続機能を有するハンドヘルドデバイス、又は、無線モデムに接続される他の処理デバイス、又は、無線アクセスネットワークを介して1つ以上のコアネットワークと通信するモバイル端末であってもよい。例えば、無線端末は、携帯電話（「セルラー」フォンとも称される）及びモバイル端末を伴うコンピュータであってもよい。他の例に関し、無線端末は、代わりに、ポータブル装置、ポケットサイズ装置、ハンドヘルド装置、コンピュータ内蔵装置、又は、車載モバイル装置であってもよい。
【００３９】
アクセスネットワークデバイス及び端末デバイスがデータ又は情報を送信するプロセスにおいて、アクセスネットワークデバイスは、通常、ダウンリンク情報のチャネル状態情報（CSI）を学習する必要がある。したがって、アクセスネットワークデバイスは基準信号を端末デバイスに送信する。端末デバイスは、基準信号を使用することによってチャネル推定を行なってダウンリンクチャネルのCSIを取得するとともに、アクセスネットワークデバイスにCSIをフィードバックし、それにより、アクセスネットワークデバイスは、ダウンリンクチャネルのCSIに基づいて、リソーススケジューリング、データ送信などを行なうことができる。例えば、端末デバイスはPMIをネットワークデバイスに送信し、ネットワークデバイスは、PMIに基づいてコードブックから対応するプリコーディング行列を選択するとともに、プリコーディング行列を使用することにより送信されるべきダウンリンクデータを更にプリコーディングして、ダウンリンク通信品質を向上させる。したがって、端末デバイスによってフィードバックされるCSIの精度は、ダウンリンク通信品質に影響を及ぼし、また、端末デバイスによってフィードバックされるCSIの精度をどのように向上させるかが特に重要である。
【００４０】
現在、従来技術では、端末デバイスによってフィードバックされるCSIの精度を向上させるために、以下の方法が使用される。すなわち、端末デバイスは、2段階フィードバックメカニズム（W＝W1×W2）を使用することによってCSIを基地局にフィードバックする。アクセスネットワークデバイスによって配信される基準信号を受信した後、端末デバイスは、基準信号に基づいて第1段階フィードバック行列W1及び第2段階フィードバック行列W2を決定する。その後、端末デバイスは、第1段階フィードバック行列W1及び第2段階フィードバック行列W2に関連して、W1のインデックス情報及びW2のインデックス情報をアクセスネットワークデバイスに送信する。W1のインデックス情報は、W1における各列ベクトルの線形加重値の振幅情報のインデックス又はパワー情報のインデックスと、W1における各列ベクトルのインデックスとを有する。W2のインデックス情報は、W2における最初の要素以外の各要素（element）のインデックスを有する。最初の要素は、W2の各列内の最初の行における要素であってもよい。基地局は、W1のインデックス情報を受信して取得した後、非定モジュラスW1を取得してもよく、W2のインデックス情報に基づいて定モジュラスW2を取得してもよく、また、最終的に、基地局がWに基づいて送信されるべきダウンリンクデータをプリコーディングできるように非定モジュラスプリコーディング行列Wを取得してもよい。
【００４１】
しかしながら、CSIフィードバック方法によれば、端末デバイスがRank＞2であると決定する際、端末デバイスが依然として前述のフィードバック態様を使用すれば、フィードバックオーバーヘッドが依然として比較的高い。例えば、プリコーディング行列のrankが3に等しいと端末デバイスが決定し、プリコーディング行列が4つの行を含み、W2の最初の行内の全ての要素が最初の要素である場合、W2の情報であるとともに端末デバイスによって基地局にフィードバックされるインデックス情報は、9個の要素のインデックスを含む。或いは、プリコーディング行列のrankが4に等しいと端末デバイスが決定し、プリコーディング行列が4つの行を含み、W2の最初の行内の全ての要素が最初の要素である場合、W2の情報であるとともに端末デバイスによって基地局にフィードバックされるインデックス情報は、12個の要素のインデックスを含む。学習され得るように、プリコーディング行列のrankが高くなるにつれて、端末デバイスのフィードバックオーバーヘッドが増大し、これがアップリンクリソースの大きな浪費につながる。
【００４２】
この出願の実施形態は、従来技術における技術的課題を解決するために、チャネル状態情報送信方法及び装置を提供する。
【００４３】
以下では、この出願の技術的解決策を詳細に説明するために、特定の実施形態が使用される。以下の幾つかの特定の実施形態は互いに組み合わされてもよく、また、同じ又は類似の概念又はプロセスが幾つかの実施形態において繰り返し説明されない場合がある。
【００４４】
図2は、この出願の一実施形態に係るチャネル状態情報送信方法の概略的な信号伝達フローチャートである。この実施形態は、端末デバイスによってフィードバックをアクセスネットワークデバイスに送信するオーバーヘッドを減らすべく、W2における幾つかの列ベクトルを示すために使用される第2のPMIを端末デバイスがアクセスネットワークデバイスに送信する特定のプロセスを含む。図2に示されるように、方法は以下のステップを含む。
【００４５】
S101．端末デバイスは、アクセスネットワークデバイスによって配信される基準信号に基づいてプリコーディング行列Wを決定し、この場合、WはW＝W1×W2を満たし、Wのランクは2以上である。
【００４６】
具体的には、アクセスネットワークデバイスがダウンリンクデータを端末デバイスに送信する必要がある場合、アクセスネットワークデバイスは基準信号を端末デバイスに事前送信する。端末デバイスは、基準信号に基づいてプリコーディング行列Wを決定してもよく、この場合、WはW＝W1×W2を満たし、W1は第1段階フィードバック行列を表わし、W2は第2段階フィードバック行列を表わす。この出願のこの実施形態では、プリコーディング行列Wのランクが2以上である。言い換えると、プリコーディング行列Wのランクは、Wの列の量であってもよい。これに対応して、この出願のこの実施形態では、W2のランクも2以上であり、また、W2はプリコーディング行列Wのランクに等しい。この実施形態では、プリコーディング行列Wが非定モジュラス行列であることに留意すべきである。
【００４７】
加えて、基準信号に基づいてプリコーディング行列Wを端末デバイスにより決定する特定のプロセスに関しては、従来技術の説明を参照されたく、詳細についてはここでは説明しない。随意的に、この実施形態では、プリコーディング行列Wを決定する際、端末デバイスは、Wを構成するW2における幾つかの列ベクトルとW2における残りの列ベクトルとの間に事前に設定された相関関係があることを学習してもよい。随意的に、事前に設定された相関関係は、端末デバイス及びアクセスネットワークデバイスによって事前に合意されてもよく、又は、端末デバイス及びネットワークデバイスのためのネットワークデバイス管理者によって設定されてもよい。この実施形態では、事前に設定された相関関係は限定されない。
【００４８】
S102．端末デバイスはアクセスネットワークデバイスにCSIを送信し、この場合、CSIは第1のPMI及び第2のPMIを含み、W1は第1のPMIに対応し、W2は第2のPMIに対応し、また、第2のPMIはW2における幾つかの列ベクトルを示すために使用される。
【００４９】
具体的には、プリコーディング行列Wを決定した後、端末デバイスは、Wに基づいてアクセスネットワークデバイスにCSIを送信してもよい。随意的に、端末デバイスは、最小平均二乗誤差イコライザ（Minimum Mean−Squared Error Equalizer、略してMMSE）などの受信器アルゴリズムに基づいて、及び、スループット最大化、信号対干渉雑音比（Signal to Interference plus Noise Ratio，SINR）最大化、又は、他の規則に基づいて、送信されたチャネル状態情報CSIを決定してもよい。第1のPMIは、W1における各列ベクトルの線形加重値の振幅情報のインデックスと、W1における各列ベクトルのインデックスとを含む。或いは、第1のPMIは、W1における各列ベクトルの線形加重値のパワー情報のインデックスと、W1における各列ベクトルのインデックスとを含んでもよい。或いは、第1のPMIは、W1における各列ベクトルのインデックスを含む。随意的に、第2のPMIは、W2における幾つかの列ベクトルをアクセスネットワークデバイスに示すために、幾つかの列ベクトルにおける最初の要素以外の各要素を量子化することによって得られる量子化値のインデックスを含んでもよい。随意的に、第2のPMIは、代わりに、純粋な識別情報、例えば識別文字であってもよく、また、W2における幾つかの列ベクトルは、識別情報を使用することによって通知される。第2のPMIがW2における幾つかの列ベクトルをどのように示すかは、この出願のこの実施形態において限定されない。
【００５０】
この実施形態において、端末デバイスは、プリコーディング行列Wのランクが2以上であると決定する際、W2における幾つかの列ベクトルを示すために使用される第2のPMIのみをアクセスネットワークデバイスに送信し、W2における全ての要素を量子化することによって得られる量子化値のインデックスをアクセスネットワークデバイスにフィードバックする必要がないことが留意されるべきである。これは、端末デバイスによってアクセスネットワークデバイスにCSIをフィードバックするオーバーヘッドを効果的に減らし、アップリンクリソースの浪費を回避する。
【００５１】
S103．アクセスネットワークデバイスは、端末デバイスによって報告されるCSIを受信する。
【００５２】
S104．アクセスネットワークデバイスは、第1のPMI及び第2のPMIに基づいてプリコーディング行列Wを決定し、ここで、WはW＝W1×W2を満たす。
【００５３】
具体的には、端末デバイスによってアクセスネットワークデバイスに報告されるCSIは、第1のPMI及び第2のPMIを含み、プリコーディング行列Wを構成するW1は第1のPMIに対応し、プリコーディング行列Wを構成するW2は第2のPMIに対応する。本明細書中における「対応する」とは、第1のPMIに基づいてW1を決定でき、第2のPMIに基づいてW2を決定できることを意味する。例えば、第1のPMIを受信する際、アクセスネットワークデバイスは、第1のPMIに基づいて、アクセスネットワークデバイス及び端末デバイスによって合意されたコードブックからW1を選択してもよい。随意的に、第2のPMIを受信する際、第2のPMIがW2における幾つかの列ベクトルを示すため、アクセスネットワークデバイスは、アクセスネットワークデバイスと端末デバイスとによって合意されるコードブックから、第2のPMIによって示される幾つかの列ベクトルのフォーマットを満たす又はW2としての幾つかの列ベクトルにおける要素のサイズを満たす行列を選択してもよい。随意的に、アクセスネットワークデバイス及び端末デバイスがW2における幾つかの列ベクトルとW2における残りの列ベクトルとの間の相関関係に合意すると、第2のPMIを受信した後、アクセスネットワークデバイスは、第2のPMIに基づいてW2における幾つかの列ベクトルを学習してもよく、その後、幾つかの列ベクトルと合意された相関関係とに基づいて行列W2を構成する。これに基づき、アクセスネットワークデバイスは、W1、W2、及び、W＝W1×W2に基づいてプリコーディング行列Wを決定できる。
【００５４】
前述の説明から分かるように、端末デバイスは、プリコーディング行列W（W＝W1×W2）を決定した後、Wに基づき、第1のPMIと第2のPMIとを含むCSIをアクセスネットワークデバイスに送信してもよく、この場合、第2のPMIは、W2における幾つかの列ベクトルを示すために使用される。アクセスネットワークデバイスは、第2のPMIに基づき、アクセスネットワークデバイス及び端末デバイスによって合意されたコードブックからW2を決定するとともに、第1のPMIに基づき、アクセスネットワークデバイス及び端末デバイスによって合意されたコードブックからW1を決定してもよく、また、プリコーディング行列Wを更に取得してもよい。言い換えると、この実施形態では、プリコーディング行列Wのランクが2以上である場合、端末デバイスは、W2における全ての要素のインデックスを報告する必要はなく、W2における幾つかの列ベクトルを示すために使用される第2のPMIのみをアクセスネットワークデバイスに報告する必要がある。これは、端末デバイスによってアクセスネットワークデバイスにCSIをフィードバックするオーバーヘッドを効果的に減らし、アップリンクリソースの浪費を回避する。
【００５５】
この出願のこの実施形態で提供されるチャネル状態情報送信方法によれば、アクセスネットワークデバイスによって配信される基準信号に基づいて、そのランクが2以上であるプリコーディング行列W（W＝W1×W2）を決定した後、端末デバイスは、第1のPMIと第2のPMIとを含むCSIをアクセスネットワークデバイスに送信し、この場合、第2のPMIは、W2における幾つかの列ベクトルを示すために使用され、それにより、アクセスネットワークデバイスは、第1のPMIと第2のPMIとに基づき、プリコーディング行列Wを取得する。言い換えると、この実施形態では、プリコーディング行列Wのランクが2以上である場合、端末デバイスは、W2における全ての要素のインデックスをアクセスネットワークデバイスに報告する必要はなく、W2における幾つかの列ベクトルを示すために使用される第2のPMIのみをアクセスネットワークデバイスに報告する必要がある。これは、端末デバイスによってアクセスネットワークデバイスにCSIをフィードバックするオーバーヘッドを効果的に減らし、アップリンクリソースの浪費を回避する。加えて、この出願のこの実施形態で決定されるプリコーディング行列Wは非定モジュラス行列である。Rel13及びRel13よりも前のリリースでアクセスネットワークデバイスにより決定される定モジュラスプリコーディング行列と比較して、プリコーディング行列の精度は大幅に向上される。
【００５６】
随意的に、この出願のこの実施形態の第1の想定し得る実施において、この実施は、W2における幾つかの列ベクトルと残りの列べクトルとの間の相関関係であって端末デバイスとアクセスネットワークデバイスとによって事前に合意される相関関係に基づき、端末デバイスによってアクセスネットワークデバイスに送信される第2のPMIの特定の内容を含む。前述の実施形態に基づき、第2のPMIは、W2における列ベクトルの
【数３０】
2020506646.tif 000032
個の列内の最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスを含んでもよく、この場合、W2における
【数３１】
2020506646.tif 000033
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの
【数３２】
2020506646.tif 000034
個の列との間には事前に設定された相関関係があり、NはW2の列の量であり、W2のランクは2以上であり、すなわち、Nは、2以上の正の整数であり、また、最初の要素は、列ベクトルの
【数３３】
2020506646.tif 000035
個の列内で不変のままの要素である。随意的に、最初の要素は、W2における列ベクトルの
【数３４】
2020506646.tif 000036
個の列のそれぞれにおける最初の行の要素である。随意的に、最初の行の要素は1であってもよい。
【００５７】
具体的に、この実施では、W2がN個の列を含む行列に相当すると仮定される。この実施では、W2の行の量が限定されない。プリコーディング行列Wを決定した後、端末デバイスは、Wに関連して第1のPMI及び第2のPMIをアクセスネットワークデバイスに送信する。第1のPMIは、W1における各列ベクトルの線形加重値の振幅情報のインデックスと、W1における各列ベクトルのインデックスとを含み、或いは、第1のPMIは、W1における各列ベクトルの線形加重値のパワー情報のインデックスと、W1における各列ベクトルのインデックスとを含んでもよい。第2のPMIは、W2における列ベクトルの
【数３５】
2020506646.tif 000037
個の列内の最初の要素以外の各要素を量子化することによって得られる量子化値のインデックスを含んでもよい。端末デバイスにより決定されるW2においては、
【数３６】
2020506646.tif 000038
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの
【数３７】
2020506646.tif 000039
個の列との間に事前に設定された相関関係がある。この実施では、端末デバイスとアクセスネットワークデバイスとがW2における
【数３８】
2020506646.tif 000040
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの
【数３９】
2020506646.tif 000041
個の列との間の相関関係に事前に合意することに留意すべきである。したがって、端末デバイスが第1のPMI及び第2のPMIをアクセスネットワークデバイスに報告する際、アクセスネットワークデバイスは、第2のPMIに含まれる内容に基づいて列ベクトルの
【数４０】
2020506646.tif 000042
個の列を決定するだけで済み、その後、アクセスネットワークデバイスによって学習される相関関係に基づくコードブックから、W2として相関関係を満たす行列を選択する必要がある。随意的に、アクセスネットワークデバイスは、代わりに、列ベクトルの
【数４１】
2020506646.tif 000043
個の列と相関関係とに基づいてW2を直接に構成してもよい。
【００５８】
随意的に、第2のPMIに示される列ベクトルの
【数４２】
2020506646.tif 000044
個の列は、列ベクトルの任意の
【数４３】
2020506646.tif 000045
個の列であってもよく、例えば、列ベクトルの最初の
【数４４】
2020506646.tif 000046
個の列であってもよく、或いは、中央の列ベクトルの
【数４５】
2020506646.tif 000047
個の列であってもよい。これはこの実施では限定されない。随意的に、第2のPMIは、具体的には、W2における列ベクトルの最初の
【数４６】
2020506646.tif 000048
個の列の最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスを含んでもよく、この場合、W2における
【数４７】
2020506646.tif 000049
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの最初の
【数４８】
2020506646.tif 000050
個の列との間には事前に設定された相関関係がある。随意的な態様において、アクセスネットワークデバイス及び端末デバイスは、W2における
【数４９】
2020506646.tif 000051
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの最初の
【数５０】
2020506646.tif 000052
個の列との間の相関関係に事前に合意する。このようにして、端末デバイスにより報告される第2のPMIを受信した後、アクセスネットワークデバイスは、W2における列ベクトルの最初の
【数５１】
2020506646.tif 000053
個の列内の最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスであって、第2のPMIで示されるインデックスに基づき、W2における列ベクトルの最初の
【数５２】
2020506646.tif 000054
個の列を決定し、その後、W2における
【数５３】
2020506646.tif 000055
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの最初の
【数５４】
2020506646.tif 000056
個の列との間の相関関係であって、アクセスネットワークデバイスにより学習される相関関係に基づき、W2を決定してもよい。随意的に、アクセスネットワークデバイスは、W2における
【数５５】
2020506646.tif 000057
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの最初の
【数５６】
2020506646.tif 000058
個の列との間の相関関係に基づいてW2における
【数５７】
2020506646.tif 000059
個の残りの列ベクトルを決定し、その後、列ベクトルの決定された最初の
【数５８】
2020506646.tif 000060
個の列に関連してW2を取得してもよい。或いは、アクセスネットワークデバイスは、列ベクトルの決定された最初の
【数５９】
2020506646.tif 000061
個の列と学習された相関関係とに基づき、W2としてコードブックから行列を選択してもよく、この場合、行列は以下の条件を満たす。すなわち、行列がN個の列を含み、行列内の列ベクトルの最初の
【数６０】
2020506646.tif 000062
個の列は、第2のPMIに示される列ベクトルの最初の
【数６１】
2020506646.tif 000063
個の列と同じであり、また、行列内の
【数６２】
2020506646.tif 000064
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの最初の
【数６３】
2020506646.tif 000065
個の列との間の相関関係は、アクセスネットワークデバイスにより学習される相関関係を満たす。
【００５９】
更に、アクセスネットワークデバイスは、アクセスネットワークデバイスと端末デバイスとによって合意されるコードブックから、第1のPMIに基づいてW1として第1のPMIに対応する行列を選択する。したがって、W1及びW2に基づいてアクセスネットワークデバイスにより取得されるプリコーディング行列Wは非定モジュラス行列である。Rel13及びRel13よりも前のリリースでアクセスネットワークデバイスにより決定されるプリコーディング行列と比較して、プリコーディング行列の精度は大幅に向上される。
【００６０】
第1の想定し得る実施では、端末デバイス及びアクセスネットワークデバイスがW2における
【数６４】
2020506646.tif 000066
個の残りの列ベクトルと第2のPMIに示される列ベクトルの
【数６５】
2020506646.tif 000067
個の列との間の相関関係に合意すると、端末デバイスは、W2における列ベクトルの
【数６６】
2020506646.tif 000068
個の列内の最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスを含む第2のPMIをアクセスネットワークデバイスに報告する。アクセスネットワークデバイスは、第2のPMIとアクセスネットワークデバイスにより学習される相関関係とに基づいてW2を決定し、プリコーディング行列Wを更に決定してもよい。この実施では、W2の列の量が2以上である場合、端末デバイスによりアクセスネットワークデバイスに報告される第2のPMIは、W2における各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスを含む必要はなく、W2における列ベクトルの
【数６７】
2020506646.tif 000069
個の列内の最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスのみを含む必要がある。これは、端末デバイスによってアクセスネットワークデバイスにCSIを報告するオーバーヘッドを減らす。更に、端末デバイスとアクセスネットワークデバイスとが相関関係に事前に合意するため、端末デバイスは相関関係を第2のPMIに加える必要がない。これにより、端末デバイスのフィードバックオーバーヘッドが更に減り、アップリンクリソースの浪費が回避される。
【００６１】
随意的に、この出願のこの実施形態の第2の想定し得る実施において、この実施は、端末デバイスとアクセスネットワークデバイスとがW2における幾つかの列ベクトルと残りの列べクトルとの間の相関関係に事前に合意しないときに端末デバイスによってアクセスネットワークデバイスに送信される第2のPMIの特定の内容を含む。前述の実施形態1に基づき、W2における幾つかの列ベクトルをアクセスネットワークデバイスに対して示すことに加え、第2のPMIは、W2における幾つかの列ベクトルと幾つかの列ベクトル以外の残りの列ベクトルとの間の相関関係をアクセスネットワークデバイスに対して示すために更に使用される。
【００６２】
前述した実施形態及び実施に記載されるような第2の想定し得る実施において、第2のPMIは、W2における幾つかの列ベクトルをアクセスネットワークデバイスに示すために、幾つかの列ベクトルにおける最初の要素以外の各要素を量子化することによって得られる量子化値のインデックスを含んでもよい。随意的に、第2のPMIは、代わりに、純粋な識別情報、例えば識別文字であってもよく、また、W2における幾つかの列ベクトルは、識別情報を使用することによって通知される。随意的に、第2のPMIは、代わりに、W2における幾つかの既知の列ベクトルにおける要素の位置に基づき、既知の要素の振幅情報及び位相情報に関連して、W2における残りの列ベクトルにおける要素の振幅及び位相をアクセスネットワークデバイスに示してもよい。或いは、第2のPMIは、00などの対応する識別子を使用することにより、未知の要素の振幅及び位相が幾つかの列ベクトルにおける既知の要素の振幅及び位相と同じであることを示してもよく、或いは、01などの対応する識別子を使用することにより、未知の要素と幾つかの列ベクトル内にある既知の要素とが同じ振幅を有するが互いに90度異なるなどの異なる位相を有することを示してもよい。第2のPMIによってW2における幾つかの列ベクトルを示すとともに、幾つかの列ベクトルとW2における残りの列ベクトルとの間の相関関係を示す特定の態様は、この実施では限定されない。
【００６３】
更に、第2の想定し得る実施に関連して、随意的に、第2のPMIは、具体的には、W2における列ベクトルの
【数６８】
2020506646.tif 000070
個の列における最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスと、W2における
【数６９】
2020506646.tif 000071
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの
【数７０】
2020506646.tif 000072
個の列との間の相関関係とを含んでもよく、ここで、NはW2の列の量である。
【００６４】
具体的には、この実施において、端末デバイス及びアクセスネットワークデバイスは、W2における列ベクトル間の相関関係に事前に合意しない。プリコーディング行列Wを決定した後、端末デバイスは第2のPMIをアクセスネットワークデバイスに送信する。第2のPMIは、W2における列ベクトルの
【数７１】
2020506646.tif 000073
個の列内の最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスと、W2における
【数７２】
2020506646.tif 000074
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの
【数７３】
2020506646.tif 000075
個の列との間の相関関係とを含む。この場合、端末デバイスにより報告される第2のPMIを受信した後、アクセスネットワークデバイスは、第2のPMIのW2における列ベクトルの
【数７４】
2020506646.tif 000076
個の列内の最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスに基づき、W2における列ベクトルの
【数７５】
2020506646.tif 000077
個の列を決定し、その後、W2における
【数７６】
2020506646.tif 000078
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの
【数７７】
2020506646.tif 000079
個の列との間の相関関係であって、第2のPMIに含まれる相関関係に基づき、
【数７８】
2020506646.tif 000080
個の残りの列ベクトルを構成し、W2を更に決定してもよい。随意的に、アクセスネットワークデバイスは、W2における列ベクトルの
【数７９】
2020506646.tif 000081
個の列を決定した後、W2としてコードブックから行列を選択してもよく、この場合、行列は以下の条件を満たす。すなわち、行列は、N個の列と列ベクトルの
【数８０】
2020506646.tif 000082
個の列とを含み、また、行列内の
【数８１】
2020506646.tif 000083
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの
【数８２】
2020506646.tif 000084
個の列との間の相関関係は、第2のPMIの表示を満たす。第2のPMIに基づいてW2をアクセスネットワークデバイスにより決定する特定の態様は、この実施形態では限定されない。随意的に、この実施において、アクセスネットワークデバイスの側は、異なるW2における列ベクトル間の相関関係を含んでもよい。W2を決定するためにアクセスネットワークデバイスにより選択される相関関係は、端末デバイスの側によって報告される第2のPMIで示される相関関係に関連付けられる。
【００６５】
随意的に、第2のPMIに示される列ベクトルの
【数８３】
2020506646.tif 000085
個の列は、列ベクトルの任意の
【数８４】
2020506646.tif 000086
個の列であってもよく、例えば、列ベクトルの最初の
【数８５】
2020506646.tif 000087
個の列であってもよく、或いは、中央の列ベクトルの
【数８６】
2020506646.tif 000088
個の列であってもよい。これはこの実施では限定されない。随意的に、第2のPMIは、具体的には、W2における列ベクトルの最初の
【数８７】
2020506646.tif 000089
個の列における最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスと、W2における
【数８８】
2020506646.tif 000090
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの最初の
【数８９】
2020506646.tif 000091
個の列との間の相関関係とを含んでもよい。この随意的な態様では、端末デバイスにより報告される第2のPMIを受信した後、アクセスネットワークデバイスは、W2における列ベクトルの最初の
【数９０】
2020506646.tif 000092
個の列内の最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスであって、第2のPMIで示されるインデックスに基づき、W2における列ベクトルの最初の
【数９１】
2020506646.tif 000093
個の列を決定し、その後、W2における
【数９２】
2020506646.tif 000094
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの最初の
【数９３】
2020506646.tif 000095
個の列との間の相関関係であって、第2のPMIで示される相関関係に基づき、W2を決定してもよい。随意的に、アクセスネットワークデバイスは、W2における
【数９４】
2020506646.tif 000096
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの最初の
【数９５】
2020506646.tif 000097
個の列との間の相関関係に基づき、W2における
【数９６】
2020506646.tif 000098
個の残りの列ベクトルを決定し、その後、列ベクトルの決定された最初の
【数９７】
2020506646.tif 000099
個の列に関連してW2を取得してもよい。或いは、アクセスネットワークデバイスは、列ベクトルの決定された最初の
【数９８】
2020506646.tif 000100
個の列と第2のPMIに示される相関関係とに基づき、W2としてコードブックから行列を選択してもよく、この場合、行列は以下の条件を満たす。すなわち、行列がN個の列を含み、行列内の列ベクトルの最初の
【数９９】
2020506646.tif 000101
個の列は、第2のPMIに示される列ベクトルの最初の
【数１００】
2020506646.tif 000102
個の列と同じであり、また、行列内の
【数１０１】
2020506646.tif 000103
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの最初の
【数１０２】
2020506646.tif 000104
個の列との間の相関関係は、第2のPMIに示される相関関係を満たす。
【００６６】
更に、アクセスネットワークデバイスは、アクセスネットワークデバイスと端末デバイスとによって合意されるコードブックから、第1のPMIに基づいてW1として第1のPMIに対応する行列を選択する。したがって、W1及びW2に基づいてアクセスネットワークデバイスにより取得されるプリコーディング行列Wは非定モジュラス行列である。Rel13及びRel13よりも前のリリースでアクセスネットワークデバイスにより決定されるプリコーディング行列と比較して、プリコーディング行列の精度は大幅に向上される。
【００６７】
第2の想定し得る実施では、端末デバイス及びアクセスネットワークデバイスがW2における幾つかの列ベクトルと残りの列ベクトルとの間の相関関係に合意しないとき、端末デバイスによりアクセスネットワークデバイスに報告される第2のPMIは、W2における列ベクトルの
【数１０３】
2020506646.tif 000105
個の列内の最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスと、W2における
【数１０４】
2020506646.tif 000106
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの
【数１０５】
2020506646.tif 000107
個の列との間の相関関係を含み、それにより、アクセスネットワークデバイスは、第2のPMIに基づいてW2を決定することができ、プリコーディング行列Wを更に決定することができる。この実施では、W2の列の量が2以上である場合、端末デバイスによりアクセスネットワークデバイスに報告される第2のPMIは、W2における各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスを含む必要がない。これは、端末デバイスによってアクセスネットワークデバイスにCSIを報告するフィードバックオーバーヘッドを減らす。更に、アクセスネットワークデバイスによって決定されるプリコーディング行列は、非定モジュラス行列である。これにより、CSIフィードバックの精度が向上される。
【００６８】
更に、第1の想定し得る実施及び第2の想定し得る実施に関連して分かるように、W2における
【数１０６】
2020506646.tif 000108
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの最初の
【数１０７】
2020506646.tif 000109
個の列との間には相関関係がある。したがって、この出願のこの実施形態の第3の想定し得る実施において、この実施は、W2における
【数１０８】
2020506646.tif 000110
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの最初の
【数１０９】
2020506646.tif 000111
個の列との間の相関関係の特定の内容を含む。前述の実施形態に基づき、W2における
【数１１０】
2020506646.tif 000112
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの最初の
【数１１１】
2020506646.tif 000113
個の列の間の相関関係は、具体的には、W2の
【数１１２】
2020506646.tif 000114
番目の列における列ベクトル内の要素とW2のk番目の列における列ベクトル内の要素との間の位相相関関係を含み、ここで、kは
【数１１３】
2020506646.tif 000115
における正の整数である。
【００６９】
具体的には、この想定し得る実施では、W2の
【数１１４】
2020506646.tif 000116
番目の列における列ベクトル内の要素とW2のk番目の列における列ベクトル内の要素との間に位相相関関係がある。例えば、W2の列の量が3である場合、W2における列ベクトルの最初の
【数１１５】
2020506646.tif 000117
個の列は、W2における最初の2つの列ベクトルであり、W2における
【数１１６】
2020506646.tif 000118
個の残りの列ベクトルはW2の3番目の列における列ベクトルであり、kの値は1である。W2の3番目の列における列ベクトル内の要素とW2の1番目の列における列ベクトル内の要素との間には位相相関関係がある。他の例として、W2の列の量が4である場合、W2における列ベクトルの最初の
【数１１７】
2020506646.tif 000119
個の列は、W2における列ベクトルにおける最初の2つの列であり、W2における
【数１１８】
2020506646.tif 000120
個の残りの列ベクトルは、3番目の列内の列ベクトル及びW2の4番目の列内の列ベクトルであり、kの値は1及び2である。言い換えると、W2の3番目の列における列ベクトル内の要素とW2の1番目の列における列ベクトル内の要素との間には位相相関関係があり、また、W2の4番目の列における列ベクトル内の要素とW2の2番目の列における列ベクトル内の要素との間には位相相関関係がある。
【００７０】
随意的に、W2の
【数１１９】
2020506646.tif 000121
番目の列における列ベクトル内の要素とW2のk番目の列における列ベクトル内の要素との間の位相関連関係は、例えば、W2の
【数１２０】
2020506646.tif 000122
番目の列における列ベクトル内の要素がk番目の列における列ベクトル内の要素の位相を所定の角度だけ回転させることによって得られることであってもよい。随意的に、W2がM行及びN列を含む行列に相当する場合（Mは偶数）、W2の
【数１２１】
2020506646.tif 000123
番目の列における列ベクトル内の要素とk番目の列における列ベクトル内の要素との間の位相相関関係は具体的には
【数１２２】
2020506646.tif 000124
であり、ここで、cm，kは、W2のm番目の行及びk番目の列における要素を表わし、
【数１２３】
2020506646.tif 000125
は、W2のm番目の行及び
【数１２４】
2020506646.tif 000126
番目の列における要素を表わし、
【数１２５】
2020506646.tif 000127
であり、mは、［1、M］における正の整数であり、pは
【数１２６】
2020506646.tif 000128
における正の整数であり、a1，a2，…，amは完全に同じではない。
【００７１】
具体的には、この随意的な実施では、cm，kが位相情報を有し、また、
【数１２７】
2020506646.tif 000129
も位相情報を有し、また、cm，kと
【数１２８】
2020506646.tif 000130
との間には位相差がある。位相差は、係数を使用することによって反映される場合があり、係数はamである。例えば、cm，kと
【数１２９】
2020506646.tif 000131
との間の位相差が90度である場合には、amがjに等しく、或いは、cm，kと
【数１３０】
2020506646.tif 000132
との間の位相差が180度である場合、amは−1に等しい。確かに、cm，kと
【数１３１】
2020506646.tif 000133
との間の位相差が他の角度である場合、amは他の値に等しい。この実施形態では、
【数１３２】
2020506646.tif 000134
又は
【数１３３】
2020506646.tif 000135
の場合には、amの値が限定されず、ここで、apは、W2の
【数１３４】
2020506646.tif 000136
番目の列及びp番目の行における要素とW2のk番目の列及びp番目の行における要素との間の位相差に対応する係数であり、また、
【数１３５】
2020506646.tif 000137
は、W2の
【数１３６】
2020506646.tif 000138
番目の列及び
【数１３７】
2020506646.tif 000139
番目の行における要素とW2のk番目の列及び
【数１３８】
2020506646.tif 000140
番目の行における要素との間の位相差に対応する係数である。言い換えると、
【数１３９】
2020506646.tif 000141
番目の列では、対応するa1、a2、…、amは完全に同じではない。具体的には、
【数１４０】
2020506646.tif 000142
番目の列の要素とk番目の列の対応する要素との間の位相差に対応する係数は完全に同じではない。
【００７２】
随意的に、am∈｛1，−1，j−j｝である。具体的には、cm，kと
【数１４１】
2020506646.tif 000143
との間の位相差は、90度、180度、270度、又は、0度であってもよい。cm，kと
【数１４２】
2020506646.tif 000144
との間の位相差が90度である場合、amはjに等しい。cm，kと
【数１４３】
2020506646.tif 000145
との間の位相差が180度である場合、amは−1に等しい。cm，kと
【数１４４】
2020506646.tif 000146
との間の位相差が270度である場合、amは−jに等しい。cm，kと
【数１４５】
2020506646.tif 000147
との間の位相差が0度である場合、amは1に等しい。
【００７３】
したがって、端末デバイス及びアクセスネットワークデバイスが
【数１４６】
2020506646.tif 000148
と
【数１４７】
2020506646.tif 000149
との間の相関関係に事前に合意した後、端末デバイスは、第2のPMIをアクセスネットワークデバイスに報告し、この場合、第2のPMIは、W2における列ベクトルの最初の
【数１４８】
2020506646.tif 000150
個の列内の最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスを含む。アクセスネットワークデバイスは、第2のPMIと事前に合意された相関関係とに基づいてW2を決定できる。端末デバイス及びアクセスネットワークデバイスが
【数１４９】
2020506646.tif 000151
と
【数１５０】
2020506646.tif 000152
との間の相関関係に事前に合意しないときには、アクセスネットワークデバイスにより配信される基準信号に関連してプリコーディング行列Wを決定した後、端末デバイスは、第2のPMIをアクセスネットワークデバイスに報告し、この場合、第2のPMIは、
【数１５１】
2020506646.tif 000153
と
【数１５２】
2020506646.tif 000154
との間の相関関係を含み、また、W2における列ベクトルの最初の
【数１５３】
2020506646.tif 000155
個の列内の最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスを更に含む。したがって、アクセスネットワークデバイスは、第2のPMIに関連してW2を決定できる。
【００７４】
この出願のこの実施形態においてW2の
【数１５４】
2020506646.tif 000156
番目の列における列ベクトルの要素とW2のk番目の列における列ベクトルの要素との間の位相相関関係をより明確に表わすために、ここでは、
【数１５５】
2020506646.tif 000157
に関連して、W2が4行3列（M＝4、N＝3）を含む行列及び4行4列（M＝4，N＝3）を含む行列に相当する例を使用することによって特定の説明が与えられる。
【００７５】
（1）W2が4行3列（M＝4、N＝3）を含む行列に相当する場合、W2の
【数１５６】
2020506646.tif 000158
番目の列における列ベクトルの要素とW2のk番目の列における列ベクトルの要素との間の位相相関関係は、具体的には、以下の相関関係、すなわち、A、B、C、及び、Dのいずれか1つであってもよい。
【００７６】
A：W2の3番目の列における列ベクトルの最初の2つの行の要素は、W2の1番目の列における列ベクトルの最初の2つの行の要素と同じである。W2の3番目の列における列ベクトルの最後の2つの行の要素は、1番目の列における列ベクトルの最後の2つの行の要素の位相を180度回転することによって得られる値である。随意的に、W2は具体的には
【数１５７】
2020506646.tif 000159
であってもよい。
【００７７】
B：W2の3番目の列における列ベクトルの1番目の行及び4番目の行の要素はそれぞれ、W2の1番目の列における列ベクトルの1番目の行及び4番目の行の要素と同じである。W2の3番目の列における列ベクトルの2番目の行及び3番目の行の要素はそれぞれ、W2の1番目の列における列ベクトルの2番目の行及び3番目の行の要素の位相を180度回転させることによって得られる値である。随意的に、W2は具体的には
【数１５８】
2020506646.tif 000160
であってもよい。
【００７８】
C：W2の3番目の列における列ベクトルの1番目の行の要素は、W2の1番目の列における列ベクトルの1番目の行の要素と同じである。W2の3番目の列における列ベクトルの2番目の行の要素は、W2の1番目の列における列ベクトルの2番目の行の要素を90度回転させることによって得られる値である。W2の3番目の列における列ベクトルの3番目の行の要素は、W2の1番目の列における列ベクトルの3番目の行の要素を180度回転させることによって得られる値である。W2の3番目の列における列ベクトルの4番目の行の要素は、W2の1番目の列における列ベクトルの4番目の行の要素を270度回転させることによって得られる値である。随意的に、W2は具体的には
【数１５９】
2020506646.tif 000161
であってもよい。
【００７９】
D：W2の3番目の列における列ベクトルの1番目の行の要素は、W2の1番目の列における列ベクトルの1番目の行の要素と同じである。W2の3番目の列における列ベクトルの2番目の行の要素は、W2の1番目の列における列ベクトルの2番目の行の要素を270度回転させることによって得られる値である。W2の3番目の列における列ベクトルの3番目の行の要素は、W2の1番目の列における列ベクトルの3番目の行の要素を180度回転させることによって得られる値である。W2の3番目の列における列ベクトルの4番目の行の要素は、W2の1番目の列における列ベクトルの4番目の行の要素を90度回転させることによって得られる値である。随意的に、W2は具体的には
【数１６０】
2020506646.tif 000162
であってもよい。
【００８０】
（2）W2が4行4列（M＝4、N＝4）を含む行列に相当する場合、W2の
【数１６１】
2020506646.tif 000163
番目の列における列ベクトルの要素とW2のk番目の列における列ベクトルの要素との間の位相相関関係は、具体的には、以下の相関関係、すなわち、E，F，G，及びHのいずれか1つであってもよい。
【００８１】
E：W2の3番目の列における列ベクトルの最初の2つの行の要素は、W2の1番目の列における列ベクトルの最初の2つの行の要素と同じである。W2の4番目の列における列ベクトルの最初の2つの行の要素は、W2の2番目の列における列ベクトルの最初の2つの行の要素と同じである。W2の3番目の列における列ベクトルの最後の2つの行の要素は、1番目の列における列ベクトルの最後の2つの行の要素の位相を180度回転することによって得られる値である。W2の4番目の列における列ベクトルの最後の2つの行の要素は、2番目の列における列ベクトルの最後の2つの行の要素の位相を180度回転することによって得られる値である。随意的に、W2は具体的には
【数１６２】
2020506646.tif 000164
であってもよい。
【００８２】
F：W2の3番目の列における列ベクトルの1番目の行及び4番目の行の要素は、W2の1番目の列における列ベクトルの1番目の行及び4番目の行の要素と同じである。W2の4番目の列における列ベクトルの1番目の行及び4番目の行の要素は、W2の2番目の列における列ベクトルの1番目の行及び4番目の行の要素と同じである。W2の3番目の列における列ベクトルの2番目の行及び3番目の行の要素は、W2の1番目の列における列ベクトルの2番目の行及び3番目の行の要素の位相を180度回転させることによって得られる値である。W2の4番目の列における列ベクトルの2番目の行及び3番目の行の要素は、W2の2番目の列における列ベクトルの2番目の行及び3番目の行の要素の位相を180度回転させることによって得られる値である。随意的に、W2は具体的には
【数１６３】
2020506646.tif 000165
であってもよい。
【００８３】
G：W2の3番目の列における列ベクトルの1番目の行の要素は、W2の1番目の列における列ベクトルの1番目の行の要素と同じである。W2の3番目の列における列ベクトルの2番目の行の要素は、W2の1番目の列における列ベクトルの2番目の行の要素を90度回転させることによって得られる値である。W2の3番目の列における列ベクトルの3番目の行の要素は、W2の1番目の列における列ベクトルの3番目の行の要素を180度回転させることによって得られる値である。W2の3番目の列における列ベクトルの4番目の行の要素は、W2の1番目の列における列ベクトルの4番目の行の要素を270度回転させることによって得られる値である。W2の4番目の列における列ベクトルの1番目の行の要素は、W2の2番目の列における列ベクトルの1番目の行の要素と同じである。W2の4番目の列における列ベクトルの2番目の行の要素は、W2の2番目の列における列ベクトルの2番目の行の要素を90度回転させることによって得られる値である。W2の4番目の列における列ベクトルの3番目の行の要素は、W2の2番目の列における列ベクトルの3番目の行の要素を180度回転させることによって得られる値である。W2の4番目の列における列ベクトルの4番目の行の要素は、W2の2番目の列における列ベクトルの4番目の行の要素を270度回転させることによって得られる値である。随意的に、W2は具体的には
【数１６４】
2020506646.tif 000166
であってもよい。
【００８４】
H：W2の3番目の列における列ベクトルの1番目の行の要素は、W2の1番目の列における列ベクトルの1番目の行の要素と同じである。W2の3番目の列における列ベクトルの2番目の行の要素は、W2の1番目の列における列ベクトルの2番目の行の要素を270度回転させることによって得られる値である。W2の3番目の列における列ベクトルの3番目の行の要素は、W2の1番目の列における列ベクトルの3番目の行の要素を180度回転させることによって得られる値である。W2の3番目の列における列ベクトルの4番目の行の要素は、W2の1番目の列における列ベクトルの4番目の行の要素を90度回転させることによって得られる値である。W2の4番目の列における列ベクトルの1番目の行の要素は、W2の2番目の列における列ベクトルの1番目の行の要素と同じである。W2の4番目の列における列ベクトルの2番目の行の要素は、W2の2番目の列における列ベクトルの2番目の行の要素を270度回転させることによって得られる値である。W2の4番目の列における列ベクトルの3番目の行の要素は、W2の2番目の列における列ベクトルの3番目の行の要素を180度回転させることによって得られる値である。W2の4番目の列における列ベクトルの4番目の行の要素は、W2の2番目の列における列ベクトルの4番目の行の要素を90度回転させることによって得られる値である。随意的に、W2は具体的には
【数１６５】
2020506646.tif 000167
であってもよい。
【００８５】
随意的に、W2が6行3列を含む行列に相当する場合、W2は、
【数１６６】
2020506646.tif 000168
と
【数１６７】
2020506646.tif 000169
との間の相関関係に基づいて
【数１６８】
2020506646.tif 000170
であってもよい。
【００８６】
要約すると、第3の想定し得る実施では、W2の列の量が2以上である場合、すなわち、Wのランクが2以上である場合、端末デバイスは、W2における列ベクトルの最初の
【数１６９】
2020506646.tif 000171
個の列内の最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスをアクセスネットワークデバイスに報告してもよく、それにより、アクセスネットワークデバイスは、W2における
【数１７０】
2020506646.tif 000172
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの最初の
【数１７１】
2020506646.tif 000173
個の列との間の事前に知られた相関関係又は第2のPMIに示される相関関係に基づいてW2を決定し、端末デバイスにより報告される第1のPMIに基づいてW1を更に決定するとともに、アクセスネットワークデバイス側のプリコーディング行列Wを取得する。端末デバイスは、W2における各要素を量子化することによって得られる量子化値のインデックスを報告する必要がない。これは、端末デバイスのCSIフィードバックオーバーヘッドを大幅に減らし、アップリンクリソースをより効果的に使用できるようにする。
【００８７】
図3は、この出願の一実施形態に係るチャネル状態情報送信方法の概略的な信号伝達フローチャートである。この実施形態は、端末デバイスがアクセスネットワークデバイスにCQIを報告する特定のプロセスを含み、また、アクセスネットワークデバイスは、取得されたプリコーディング行列Wに対して直交化演算を行なう。前述の実施形態に基づいて、更に、ステップS101の後、方法は以下のステップを更に含んでもよい。
【００８８】
S201．端末デバイスは、Wに対して直交化演算を実行して、直交プリコーディング行列W0を取得し、この場合、W0における任意の2つの列ベクトルが互いに直交する。
【００８９】
S202．端末デバイスは、W0に基づいてCQIを決定して、CQIをアクセスネットワークデバイスに送信する。
【００９０】
具体的には、ステップS102、ステップS201、及び、ステップS202の間に順序関係に厳密な制限はない。例えば、ステップS201及びステップS202は、ステップS102と同時に実行されてもよく、或いは、ステップS102の前に実行されてもよい。これはこの実施形態では限定されない。この実施形態において、端末デバイスは、プリコーディング行列Wを決定した後、Wに対して直交化演算を実行して、直交プリコーディング行列W0を取得してもよい。随意的に、本明細書中の「直交」は、「完全に直交」であってもよく、或いは、「ほぼ直交」であってもよい。その後、端末デバイスは、直交プリコーディング行列W0に基づいてCQIを決定し、アクセスネットワークデバイスにCQIを報告してもよい。これにより、CQIの精度が向上する。プリコーディング行列W0を使用することによってCQIを決定する態様については、従来技術のプリコーディング行列Wを使用することによってCQIを決定する態様を参照されたい。ここでは詳細に説明しない。随意的に、直交化演算としては、以下の演算、すなわち、シュミット直交化、ゼロフォーシングアルゴリズム、SVD分解、及び、QR分解のうちのいずれか1つを挙げることができる。
【００９１】
プリコーディング行列Wのランクが2に等しい場合、直交化演算がWに対して実行されてもよく、また、CQIは、得られた直交プリコーディング行列に基づいて計算されて報告されることに留意すべきである。随意的に、CQIが報告されると、CQIは、アクセスネットワークデバイスに個別に報告されてもよく、或いは、CSIに加えられてアクセスネットワークデバイスに報告されてもよい。
【００９２】
S203．アクセスネットワークデバイスは、端末デバイスにより報告されるCQIを受信する。
【００９３】
端末デバイスにより報告されるCQIを受信した後、アクセスネットワークデバイスは、CQIに基づいて現在のダウンリンクチャネルの品質を学習し、その後、CQIと、第1のPMI及び第2のPMIに基づいて得られるプリコーディング行列とに基づいてダウンリンクデータを配信してもよい。
【００９４】
随意的に、第1のPMI及び第2のPMIに基づいてプリコーディング行列Wを取得した後、アクセスネットワークデバイスはWに対して直交化演算を実行してもよい。例えば、Wは、直交プリコーディング行列W0を得るために、以下の演算、すなわち、シュミット直交化、ゼロフォーシングアルゴリズム、SVD分解、及び、QR分解のうちのいずれか1つに基づいて直交化される。このようにして、アクセスネットワークデバイスは、直交プリコーディング行列W0に基づいてダウンリンクデータを送信することができる。
【００９５】
ダウンリンクデータの送信中、随意的に、シングルユーザシナリオでは、アクセスネットワークデバイスは、直交プリコーディング行列W0に基づいて送信されるべきダウンリンクデータを直接にプリコーディングし、エンコーディングされたデータを端末デバイスに配信してもよい。マルチユーザシナリオでは、2つの端末デバイスが一例として使用される。端末デバイス1及び端末デバイス2がそれぞれ第1のPMI及び第2のPIMをアクセスネットワークデバイスに報告すると仮定すると、アクセスネットワークデバイスは、受信される第1のPMI及び第2のPMIにそれぞれ基づいて2つのプリコーディング行列を決定し、この場合、プリコーディング行列Waは端末デバイス1に対応し、プリコーディング行列Wbは端末デバイス2に対応する。アクセスネットワークデバイスは、プリコーディング行列Wa及びプリコーディング行列Wbに対して直交化演算を別々に実行して、Waに対応する直交プリコーディング行列Wao及びWbに対応する直交プリコーディング行列Wboを取得してもよい。その後、アクセスネットワークデバイスは、Wao及びWboに基づいて他の直交プリコーディング行列Wcoを決定してもよく、この場合、Wcoにおける任意の2つの列ベクトルが互いに直交し、また、その後、アクセスネットワークデバイスは、Wcoにおける異なる列ベクトルに基づき、端末デバイス1に送信されるべきデータ及び端末デバイス2に送信されるべきデータを個別にプリコーディングしてもよい。これにより、送信プロセスでのダウンリンクデータ間の相互干渉が減少される。
【００９６】
この出願のこの実施形態で提供されるチャネル状態情報送信方法によれば、端末デバイスは、決定されたプリコーディング行列に対して直交化演算を実行して直交プリコーディング行列W0を取得し、その後、W0に基づいてCQIを決定して、CQIをアクセスネットワークデバイスに報告する。これは、CQI精度を向上させるとともに、アクセスネットワークデバイスがより効率的にデータを送信できるようにする。更に、アクセスネットワークデバイスは、第1のPMI及び第2のPMIに基づいて得られるプリコーディング行列に対して直交化演算を実行して、直交プリコーディング行列W0を取得し、W0及び異なるユーザシナリオに基づいて端末デバイスにデータを更に配信する。これにより、送信プロセスでのダウンリンクデータ間の相互干渉が減少し、データ伝送効率が向上する。
【００９７】
当業者であれば分かるように、方法の実施形態のステップの全部又は一部は、プログラム命令する関連するハードウェアにより実施されてもよい。プログラムはコンピュータ可読記憶媒体に記憶されてもよい。プログラムが実行すると、方法の実施形態のステップが実行される。前述の記憶媒体としては、ROM、RAM、磁気ディスク、又は、光ディスクなどのプログラムコードを記憶できる任意の媒体が挙げられる。
【００９８】
図4は、この出願の一実施形態に係るアクセスネットワークデバイスの一実施形態の概略構造図である。図4に示されるように、アクセスネットワークデバイスは、受信モジュール11及び処理モジュール12を含む。
【００９９】
具体的には、受信モジュール11は、端末デバイスによって報告されるチャネル状態情報CSIを受信するように構成され、この場合、CSIは、第1のプリコーディング行列インジケータPMI及び第2のPMIを含む。
【０１００】
処理モジュール12は、第1のPMI及び第2のPMIに基づいてプリコーディング行列Wを決定するように構成され、この場合、WはW＝W1×W2を満たし、W1は第1のPMIに対応し、W2は第2のPMIに対応し、第2のPMIはWにおける幾つかの列ベクトルを示すために使用され、また、W2のランクは2以上である。
【０１０１】
随意的に、受信モジュール11は、対応する受信器又は受信器を使用することにより実装されてもよく、例えば、アクセスネットワークデバイス上の無線周波数モジュール又はベースバンドモジュールを使用することにより実装されてもよい。処理モジュール12は、制御機能を有する対応する構成要素、例えば、プロセッサ、マイクロ制御ユニット、又は、デジタルプロセッサを使用することにより実装されてもよい。
【０１０２】
随意的に、第2のPMIは、W2における列ベクトルの
【数１７２】
2020506646.tif 000174
個の列内の最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスを含み、この場合、W2における
【数１７３】
2020506646.tif 000175
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの
【数１７４】
2020506646.tif 000176
個の列との間には事前に設定された相関関係があり、NはW2の列の量であり、また、最初の要素は、列ベクトルの
【数１７５】
2020506646.tif 000177
個の列内で不変のままの要素である。
【０１０３】
随意的に、第2のPMIは、具体的には、W2における列ベクトルの最初の
【数１７６】
2020506646.tif 000178
個の列の最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスを含み、この場合、W2における
【数１７７】
2020506646.tif 000179
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの最初の
【数１７８】
2020506646.tif 000180
個の列との間には事前に設定された相関関係がある。
【０１０４】
随意的に、第2のPMIは、W2における幾つかの列ベクトルと幾つかの列ベクトル以外の残りの列ベクトルとの間の相関関係を示すために更に使用される。
【０１０５】
更に、第2のPMIは、W2における列ベクトルの
【数１７９】
2020506646.tif 000181
個の列の最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスと、W2における
【数１８０】
2020506646.tif 000182
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの
【数１８１】
2020506646.tif 000183
個の列との間の相関関係とを含み、NはW2の列の量であり、最初の要素は列ベクトルの
【数１８２】
2020506646.tif 000184
個の列内で不変のままの要素である。
【０１０６】
更にまた、第2のPMIは、具体的には、W2における列ベクトルの最初の
【数１８３】
2020506646.tif 000185
個の列の最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスと、W2における
【数１８４】
2020506646.tif 000186
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの最初の
【数１８５】
2020506646.tif 000187
個の列との間の相関関係とを含む。
【０１０７】
更にまた、W2における
【数１８６】
2020506646.tif 000188
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの最初の
【数１８７】
2020506646.tif 000189
個の列との間の相関関係は、具体的には、W2の
【数１８８】
2020506646.tif 000190
番目の列における列ベクトル内の要素とW2のk番目の列における列ベクトル内の要素との間の位相相関関係を含み、ここで、kは
【数１８９】
2020506646.tif 000191
における正の整数である。
【０１０８】
随意的に、W2はM行N列を含む行列に相当し、Mは偶数である。この場合、W2の
【数１９０】
2020506646.tif 000192
番目の列における列ベクトル内の要素とW2のk番目の列における列ベクトル内の要素との間の位相相関関係は具体的には、
【数１９１】
2020506646.tif 000193
を含み、ここで、cm，kは、W2のm番目の行及びk番目の列における要素を表わし、
【数１９２】
2020506646.tif 000194
は、W2のm番目の行及び
【数１９３】
2020506646.tif 000195
番目の列における要素を表わし、
【数１９４】
2020506646.tif 000196
であり、mは、［1、M］における正の整数であり、pは
【数１９５】
2020506646.tif 000197
における正の整数であり、a1，a2，…，amは完全に同じではない。
【０１０９】
随意的に、am∈｛1，−1，j−j｝である。
【０１１０】
随意的に、処理モジュール12は、Wに対して直交化演算を実行して直交プリコーディング行列W0を取得するように更に構成され、この場合、W0における任意の2つの列ベクトルは互いに直交し、また、直交化演算としては、以下の演算、すなわち、シュミット直交化、ゼロフォーシングアルゴリズム、SVD分解、及び、QR分解のうちのいずれか1つが挙げられる。
【０１１１】
随意的に、第1のPMIは、W1における各列ベクトルの線形加重値の振幅情報のインデックス又はパワー情報のインデックスと、W1における各列ベクトルのインデックスとを含む。
【０１１２】
この出願のこの実施形態で提供されるアクセスネットワークデバイスは、前述の方法の実施形態を実行してもよい。実施原理及びその技術的効果は類似しており、詳細はここでは再び説明しない。
【０１１３】
図5は、この出願の一実施形態に係る端末デバイスの一実施形態の概略構造図である。図5に示されるように、端末デバイスは、受信モジュール21、処理モジュール22、及び、送信モジュール23を含む。
【０１１４】
具体的には、処理モジュール22は、アクセスネットワークデバイスにより配信されて受信モジュール21により受信される基準信号に基づいてプリコーディング行列Wを決定するように構成され、WはW＝W1×W2を満たす。
【０１１５】
送信モジュール23は、チャネル状態情報CSIをアクセスネットワークデバイスに送信するように構成され、この場合、CSIは、第1のプリコーディング行列インジケータPMI及び第2のPMIを含み、W1は第1のPMIに対応し、W2は第2のPMIに対応し、第2のPMIはW2における幾つかの列ベクトルを示すために使用され、また、Wのランクは2以上である。
【０１１６】
随意的に、受信モジュール21は、対応する受信器又は受信器を使用することにより実装されてもよく、例えば、端末デバイス上の無線周波数モジュール又はベースバンドモジュールを使用することにより実装されてもよい。随意的に、送信モジュール23は、対応する送信器又は送信器を使用することにより実装されてもよく、例えば、端末デバイス上の無線周波数モジュール又はベースバンドモジュールを使用することにより実装されてもよい。処理モジュール22は、制御機能を有する対応する構成要素、例えば、プロセッサ、マイクロ制御ユニット、又は、デジタルプロセッサを使用することにより実装されてもよい。
【０１１７】
随意的に、第2のPMIは、W2における列ベクトルの
【数１９６】
2020506646.tif 000198
個の列内の最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスを含み、この場合、W2における
【数１９７】
2020506646.tif 000199
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの
【数１９８】
2020506646.tif 000200
個の列との間には事前に設定された相関関係があり、NはW2の列の量であり、また、最初の要素は、列ベクトルの
【数１９９】
2020506646.tif 000201
個の列内で不変のままの要素である。
【０１１８】
更に、第2のPMIは、具体的には、W2における列ベクトルの最初の
【数２００】
2020506646.tif 000202
個の列の最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスを含み、この場合、W2における
【数２０１】
2020506646.tif 000203
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの最初の
【数２０２】
2020506646.tif 000204
個の列との間には事前に設定された相関関係がある。
【０１１９】
随意的に、第2のPMIは、W2における幾つかの列ベクトルと幾つかの列ベクトル以外の残りの列ベクトルとの間の相関関係を示すために更に使用される。
【０１２０】
更に、第2のPMIは、W2における列ベクトルの
【数２０３】
2020506646.tif 000205
個の列の最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスと、W2における
【数２０４】
2020506646.tif 000206
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの
【数２０５】
2020506646.tif 000207
個の列との間の相関関係とを含み、NはW2の列の量であり、最初の要素は列ベクトルの
【数２０６】
2020506646.tif 000208
個の列内で不変のままの要素である。
【０１２１】
更にまた、第2のPMIは、具体的には、W2における列ベクトルの最初の
【数２０７】
2020506646.tif 000209
個の列の最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスと、W2における
【数２０８】
2020506646.tif 000210
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの最初の
【数２０９】
2020506646.tif 000211
個の列との間の相関関係とを含む。
【０１２２】
更にまた、W2における
【数２１０】
2020506646.tif 000212
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの最初の
【数２１１】
2020506646.tif 000213
個の列との間の相関関係は、具体的には、W2の
【数２１２】
2020506646.tif 000214
番目の列における列ベクトル内の要素とW2のk番目の列における列ベクトル内の要素との間の位相相関関係を含み、ここで、kは
【数２１３】
2020506646.tif 000215
における正の整数である。
【０１２３】
随意的に、W2はM行N列を含む行列に相当し、Mは偶数である。この場合、W2の
【数２１４】
2020506646.tif 000216
番目の列における列ベクトル内の要素とW2のk番目の列における列ベクトル内の要素との間の位相相関関係は具体的には、
【数２１５】
2020506646.tif 000217
を含み、ここで、cm，kは、W2のm番目の行及びk番目の列における要素を表わし、
【数２１６】
2020506646.tif 000218
は、W2のm番目の行及び
【数２１７】
2020506646.tif 000219
番目の列における要素を表わし、
【数２１８】
2020506646.tif 000220
であり、mは、［1、M］における正の整数であり、pは
【数２１９】
2020506646.tif 000221
における正の整数であり、a1，a2，…，amは完全に同じではない。
【０１２４】
随意的に、am∈｛1，−1，j−j｝である。
【０１２５】
随意的に、処理モジュール22は、Wに対して直交化演算を実行して直交プリコーディング行列W0を取得するとともに、W0に基づいてCQIを決定するように更に構成され、この場合、W0における任意の2つの列ベクトルは互いに直交し、また、直交化演算としては、以下の演算、すなわち、シュミット直交化、ゼロフォーシングアルゴリズム、SVD分解、及び、QR分解のうちのいずれか1つが挙げられる。
【０１２６】
送信モジュール23は、アクセスネットワークデバイスにCQIを送信するように更に構成される。
【０１２７】
随意的に、第1のPMIは、W1における各列ベクトルの線形加重値の振幅情報のインデックス又はパワー情報のインデックスと、W1における各列ベクトルのインデックスとを含む。
【０１２８】
この出願のこの実施形態で提供される端末デバイスは、前述の方法の実施形態を実行してもよい。実施原理及びその技術的効果は類似しており、詳細はここでは再び説明しない。
【０１２９】
図6は、この出願の一実施形態に係るアクセスネットワークデバイスの他の実施形態の概略構造図である。図6に示されるように、ネットワークデバイスは、受信器31、プロセッサ32、及び、メモリ33を含んでもよい。メモリ33は、高速RAMメモリ又は不揮発性メモリNVM、例えば、少なくとも1つの磁気メモリであってもよい。メモリ33は、この実施形態では、様々な処理機能を実施するとともに方法のステップを実施するために使用される様々なプログラムを記憶してもよい。随意的に、この実施形態の受信器31は、アクセスネットワークデバイス上の無線周波数モジュール又はベースバンドモジュールであってもよい。
【０１３０】
この実施形態において、受信器31は、端末デバイスによって報告されるチャネル状態情報CSIを受信するように構成され、この場合、CSIは、第1のプリコーディング行列インジケータPMI及び第2のPMIを含む。
【０１３１】
プロセッサ32は、第1のPMI及び第2のPMIに基づいてプリコーディング行列Wを決定するように構成され、この場合、WはW＝W1×W2を満たし、W1は第1のPMIに対応し、W2は第2のPMIに対応し、第2のPMIはW2における幾つかの列ベクトルを示すために使用され、また、Wのランクは2以上である。
【０１３２】
随意的に、第2のPMIは、W2における列ベクトルの
【数２２０】
2020506646.tif 000222
個の列内の最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスを含み、この場合、W2における
【数２２１】
2020506646.tif 000223
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの
【数２２２】
2020506646.tif 000224
個の列との間には事前に設定された相関関係があり、NはW2の列の量であり、また、最初の要素は、列ベクトルの
【数２２３】
2020506646.tif 000225
個の列内で不変のままの要素である。
【０１３３】
更に、第2のPMIは、具体的には、W2における列ベクトルの最初の
【数２２４】
2020506646.tif 000226
個の列の最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスを含み、この場合、W2における
【数２２５】
2020506646.tif 000227
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの最初の
【数２２６】
2020506646.tif 000228
個の列との間には事前に設定された相関関係がある。
【０１３４】
随意的に、第2のPMIは、W2における幾つかの列ベクトルと幾つかの列ベクトル以外の残りの列ベクトルとの間の相関関係を示すために更に使用される。
【０１３５】
更に、第2のPMIは、W2における列ベクトルの
【数２２７】
2020506646.tif 000229
個の列の最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスと、W2における
【数２２８】
2020506646.tif 000230
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの
【数２２９】
2020506646.tif 000231
個の列との間の相関関係とを含み、NはW2の列の量であり、最初の要素は列ベクトルの
【数２３０】
2020506646.tif 000232
個の列内で不変のままの要素である。
【０１３６】
更にまた、第2のPMIは、具体的には、W2における列ベクトルの最初の
【数２３１】
2020506646.tif 000233
個の列の最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスと、W2における
【数２３２】
2020506646.tif 000234
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの最初の
【数２３３】
2020506646.tif 000235
個の列との間の相関関係とを含む。
【０１３７】
前述の実施形態に基づき、W2における
【数２３４】
2020506646.tif 000236
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの最初の
【数２３５】
2020506646.tif 000237
個の列との間の相関関係は、具体的には、W2の
【数２３６】
2020506646.tif 000238
番目の列における列ベクトル内の要素とW2のk番目の列における列ベクトル内の要素との間の位相相関関係を含み、ここで、kは
【数２３７】
2020506646.tif 000239
における正の整数である。
【０１３８】
随意的に、W2はM行N列を含む行列に相当し、Mは偶数である。この場合、W2の
【数２３８】
2020506646.tif 000240
番目の列における列ベクトル内の要素とW2のk番目の列における列ベクトル内の要素との間の位相相関関係は具体的には、
【数２３９】
2020506646.tif 000241
を含み、ここで、cm，kは、W2のm番目の行及びk番目の列における要素を表わし、
【数２４０】
2020506646.tif 000242
は、W2のm番目の行及び
【数２４１】
2020506646.tif 000243
番目の列における要素を表わし、
【数２４２】
2020506646.tif 000244
であり、mは、［1、M］における正の整数であり、pは
【数２４３】
2020506646.tif 000245
における正の整数であり、a1，a2，…，amは完全に同じではない。
【０１３９】
随意的に、am∈｛1，−1，j−j｝である。
【０１４０】
随意的に、プロセッサ32は、Wに対して直交化演算を実行して直交プリコーディング行列W0を取得するように更に構成され、この場合、W0における任意の2つの列ベクトルは互いに直交し、また、直交化演算としては、以下の演算、すなわち、シュミット直交化、ゼロフォーシングアルゴリズム、SVD分解、及び、QR分解のうちのいずれか1つが挙げられる。
【０１４１】
随意的に、第1のPMIは、W1における各列ベクトルの線形加重値の振幅情報のインデックス又はパワー情報のインデックスと、W1における各列ベクトルのインデックスとを含む。
【０１４２】
この出願のこの実施形態で提供されるアクセスネットワークデバイスは、前述の方法の実施形態を実行してもよい。実施原理及びその技術的効果は類似しており、詳細はここでは再び説明しない。
【０１４３】
図7は、この出願の一実施形態に係る端末デバイスの他の実施形態の概略構造図である。図7に示されるように、端末デバイスは、受信器40、送信器41、プロセッサ42、及び、メモリ43を含んでもよい。メモリ43は、高速RAMメモリ又は不揮発性メモリNVM、例えば、少なくとも1つの磁気メモリであってもよい。メモリ43は、この実施形態では、様々な処理機能を実施するとともに方法のステップを実施するために使用される様々なプログラムを記憶してもよい。随意的に、この実施形態の受信器40及び受信器41は、端末デバイス上の無線周波数モジュール又はベースバンドモジュールであってもよい。
【０１４４】
この実施形態において、プロセッサ42は、アクセスネットワークデバイスにより配信されて受信器40により受信される基準信号に基づいてプリコーディング行列Wを決定するように構成され、WはW＝W1×W2を満たす。
【０１４５】
送信器41は、チャネル状態情報CSIをアクセスネットワークデバイスに送信するように構成され、この場合、CSIは、第1のプリコーディング行列インジケータPMI及び第2のPMIを含み、W1は第1のPMIに対応し、W2は第2のPMIに対応し、第2のPMIはW2における幾つかの列ベクトルを示すために使用され、また、Wのランクは2以上である。
【０１４６】
随意的に、第2のPMIは、W2における列ベクトルの
【数２４４】
2020506646.tif 000246
個の列内の最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスを含み、この場合、W2における
【数２４５】
2020506646.tif 000247
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの
【数２４６】
2020506646.tif 000248
個の列との間には事前に設定された相関関係があり、NはW2の列の量であり、また、最初の要素は、列ベクトルの
【数２４７】
2020506646.tif 000249
個の列内で不変のままの要素である。
【０１４７】
更に、第2のPMIは、具体的には、W2における列ベクトルの最初の
【数２４８】
2020506646.tif 000250
個の列の最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスを含み、この場合、W2における
【数２４９】
2020506646.tif 000251
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの最初の
【数２５０】
2020506646.tif 000252
個の列との間には事前に設定された相関関係がある。
【０１４８】
随意的に、第2のPMIは、W2における幾つかの列ベクトルと幾つかの列ベクトル以外の残りの列ベクトルとの間の相関関係を示すために更に使用される。
【０１４９】
更に、第2のPMIは、W2における列ベクトルの
【数２５１】
2020506646.tif 000253
個の列の最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスと、W2における
【数２５２】
2020506646.tif 000254
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの
【数２５３】
2020506646.tif 000255
個の列との間の相関関係とを含み、NはW2の列の量であり、最初の要素は列ベクトルの
【数２５４】
2020506646.tif 000256
個の列内で不変のままの要素である。
【０１５０】
更にまた、第2のPMIは、具体的には、W2における列ベクトルの最初の
【数２５５】
2020506646.tif 000257
個の列の最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスと、W2における
【数２５６】
2020506646.tif 000258
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの最初の
【数２５７】
2020506646.tif 000259
個の列との間の相関関係とを含む。
【０１５１】
更にまた、W2における
【数２５８】
2020506646.tif 000260
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの最初の
【数２５９】
2020506646.tif 000261
個の列との間の相関関係は、具体的には、W2の
【数２６０】
2020506646.tif 000262
番目の列における列ベクトル内の要素とW2のk番目の列における列ベクトル内の要素との間の位相相関関係を含み、ここで、kは
【数２６１】
2020506646.tif 000263
における正の整数である。
【０１５２】
随意的に、W2はM行N列を含む行列に相当し、Mは偶数である。この場合、W2の
【数２６２】
2020506646.tif 000264
番目の列における列ベクトル内の要素とW2のk番目の列における列ベクトル内の要素との間の位相相関関係は具体的には、
【数２６３】
2020506646.tif 000265
を含み、ここで、cm，kは、W2のm番目の行及びk番目の列における要素を表わし、
【数２６４】
2020506646.tif 000266
は、W2のm番目の行及び
【数２６５】
2020506646.tif 000267
番目の列における要素を表わし、
【数２６６】
2020506646.tif 000268
であり、mは、［1、M］における正の整数であり、pは
【数２６７】
2020506646.tif 000269
における正の整数であり、a1，a2，…，amは完全に同じではない。
【０１５３】
随意的に、am∈｛1，−1，j−j｝である。
【０１５４】
随意的に、プロセッサ42は、Wに対して直交化演算を実行して直交プリコーディング行列W0を取得するとともに、W0に基づいてCQIを決定するように更に構成され、この場合、W0における任意の2つの列ベクトルは互いに直交し、また、直交化演算としては、以下の演算、すなわち、シュミット直交化、ゼロフォーシングアルゴリズム、SVD分解、及び、QR分解のうちのいずれか1つが挙げられる。
【０１５５】
送信器41は、アクセスネットワークデバイスにCQIを送信するように更に構成される。
【０１５６】
随意的に、第1のPMIは、W1における各列ベクトルの線形加重値の振幅情報のインデックス又はパワー情報のインデックスと、W1における各列ベクトルのインデックスとを含む。
【０１５７】
この出願のこの実施形態で提供される端末デバイスは、前述の方法の実施形態を実行してもよい。実施原理及びその技術的効果は類似しており、詳細はここでは再び説明しない。
【０１５８】
この出願に開示される内容に関連して説明される方法又はアルゴリズムステップは、ハードウェアによって実装されてもよく、或いは、ソフトウェア命令を実行することによってプロセッサにより実装されてもよく、或いは、コンピュータプログラムプロダクトによって実装されてもよい。ソフトウェア命令は、対応するソフトウェアモジュールによって形成されてもよい。ソフトウェアモジュールは、RAMメモリ、フラッシュメモリ、ROMメモリ、EPROMメモリ、EEPROMメモリ、レジスタ、ハードディスク、リムーバブルハードディスク、CD−ROM、又は、当該分野において知られている任意の他の形態の記憶媒体に記憶されてもよい。例えば、記憶媒体がプロセッサに結合され、それにより、プロセッサは、記憶媒体から情報を読み取ることができる或いは記憶媒体に情報を書き込むことができる。確かに、記憶媒体はプロセッサの構成要素であってもよい。プロセッサ及び記憶媒体はASIC内に位置されてもよい。更に、ASICはユーザ機器内に位置されてもよい。確かに、プロセッサ及び記憶媒体は、別個の構成要素としてユーザ機器に存在してもよい。
【０１５９】
当業者は、前述の1つ以上の例において、この出願に記載される機能がハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア、又は、それらの任意の組み合わせによって実装されてもよいことを認識するはずである。前述の機能は、ソフトウェアにより実装される場合、コンピュータ可読媒体に記憶されてもよく、或いは、コンピュータ可読媒体内の1つ以上の命令又はコードとして伝送されてもよい。コンピュータ可読媒体はコンピュータ記憶媒体及び通信媒体を含み、この場合、通信媒体は、コンピュータプログラムを1つの場所から他の場所へ伝送できるようにする任意の媒体を含む。記憶媒体は、汎用コンピュータ又は専用コンピュータにアクセスできる任意の利用可能な媒体であってもよい。
【０１６０】
この出願において与えられる幾つかの実施形態では、この出願の範囲から逸脱することなく、開示されたシステム、デバイス、及び、方法が他の態様で実施されてもよいことが理解されるべきである。例えば、記載された実施形態は単なる例である。例えば、モジュール又はユニットの分割は、単なる論理的な機能分割にすぎず、実際の実施では他の分割であってもよい。例えば、複数のユニット又は構成要素が組み合わされ或いは他のシステムに組み込まれてもよく、或いは、幾つかの特徴が無視され又は実行されなくてもよい。別個の部品として説明されるユニットは、物理的に別個であってもよく又は物理的に別個でなくてもよく、また、ユニットとして示される部品は、物理的なユニットであってもなくてもよく、1つの位置に位置されてもよく、又は、複数のネットワークユニットに分布されてもよい。方法の一部又は全部は、実施形態の解決策の目的を達成するように実際のニーズにしたがって選択されてもよい。当業者は、創造的な労力を伴うことなくこの出願の実施形態を理解して実施し得る。
【０１６１】
更に、システム、デバイス、方法、及び、異なる実施形態を示す概略図は、この出願の範囲から逸脱することなく、他のシステム、モジュール、技術、又は、方法と組み合わされ又は統合されてもよい。また、示された或いは論じられた相互の結合又は直接的な結合又は通信接続は、幾つかのインタフェースを使用することにより実施されてもよい。装置間又はユニット間の間接的な結合又は通信接続は、電子的形態、機械的形態、又は、他の形態で実施されてもよい。
【０１６２】
最後に、前述の実施形態がこの出願を限定するものではなく単にこの出願の技術的解決策を説明しようとするにすぎないことに留意すべきである。前述の実施形態に関連してこの出願が詳しく説明されるが、当業者であれば分かるように、当業者は、依然として、この出願の実施形態の技術的解決策の範囲から逸脱することなく、前述の実施形態に記載される技術的解決策に対して変更を成すことができ、或いは、その技術的特徴の一部又は全部に対して等価な置き換えを成すことができる。
【符号の説明】
【０１６３】
1  端末デバイス
2  端末デバイス
11  受信モジュール
12  処理モジュール
21  受信モジュール
22  処理モジュール
23  送信モジュール
31  受信器
32  プロセッサ
33  メモリ
40  受信器
41  送信器
42  プロセッサ
43  メモリ
【図１】
2020506646.tif 000366
【図２】
2020506646.tif 000367
【図３】
2020506646.tif 000368
【図４】
2020506646.tif 000369
【図５】
2020506646.tif 000370
【図６】
2020506646.tif 000371
【図７】
2020506646.tif 000372
【手続補正書】
【提出日】令和1年10月1日(2019.10.1)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００３５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００３５】
従来技術と比較して、この出願の実施形態で提供される方法及びデバイスによれば、アクセスネットワークデバイスによって配信される基準信号に基づいて、そのランクが2以上であるプリコーディング行列W（W＝W1×W2）を決定した後、端末デバイスは、第1のPMIと第2のPMIとを含むCSIをアクセスネットワークデバイスに送信し、この場合、第2のPMIは、W2における幾つかの列ベクトルを示すために使用され、それにより、アクセスネットワークデバイスは、第1のPMIと第2のPMIとに基づき、プリコーディング行列Wを取得する。言い換えると、この出願の実施形態では、プリコーディング行列Wのランクが2以上である場合、端末デバイスは、W2における全ての要素のインデックスをアクセスネットワークデバイスに報告する必要はなく、W2における幾つかの列ベクトルを示すために使用される第2のPMIのみをアクセスネットワークデバイスに報告する必要がある。これは、端末デバイスによってアクセスネットワークデバイスにCSIをフィードバックするオーバーヘッドを効果的に減らし、アップリンクリソースの浪費を回避する。加えて、この出願の実施形態で決定されるプリコーディング行列Wは非定モジュラス行列である。Rel13及びRel13よりも前のリリースでアクセスネットワークデバイスにより決定されるプリコーディング行列と比較して、プリコーディング行列の精度は大幅に向上される。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００４０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００４０】
現在、従来技術では、端末デバイスによってフィードバックされるCSIの精度を向上させるために、以下の方法が使用される。すなわち、端末デバイスは、2段階フィードバックメカニズム（W＝W1×W2）を使用することによってCSIを基地局にフィードバックする。アクセスネットワークデバイスによって配信される基準信号を受信した後、端末デバイスは、基準信号に基づいて第1段階フィードバック行列W1及び第2段階フィードバック行列W2を決定する。その後、端末デバイスは、第1段階フィードバック行列W1及び第2段階フィードバック行列W2に関連して、W1のインデックス情報及びW2のインデックス情報をアクセスネットワークデバイスに送信する。W1のインデックス情報は、W1における各列ベクトルの線形加重値の振幅情報のインデックス又はパワー情報のインデックスと、W1における各列ベクトルのインデックスとを有する。W2のインデックス情報は、W2における最初の要素以外の各要素（element）のインデックスを有する。最初の要素は、W2の各列内の最初の行における要素であってもよい。基地局は、W1のインデックス情報を受信して取得した後、非定モジュラス行列W1を取得してもよく、W2のインデックス情報に基づいて定モジュラス行列W2を取得してもよく、また、最終的に、基地局がWに基づいて送信されるべきダウンリンクデータをプリコーディングできるように非定モジュラスプリコーディング行列Wを取得してもよい。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００７４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００７４】
この出願のこの実施形態においてW2の
【数１５４】
2020506646.tif 000373
番目の列における列ベクトルの要素とW2のk番目の列における列ベクトルの要素との間の位相相関関係をより明確に表わすために、ここでは、
【数１５５】
2020506646.tif 000374
に関連して、W2が4行3列（M＝4、N＝3）を含む行列及び4行4列（M＝4，N＝4）を含む行列に相当する例を使用することによって特定の説明が与えられる。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００９５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００９５】
ダウンリンクデータの送信中、随意的に、シングルユーザシナリオでは、アクセスネットワークデバイスは、直交プリコーディング行列W0に基づいて送信されるべきダウンリンクデータを直接にプリコーディングし、エンコーディングされたデータを端末デバイスに配信してもよい。マルチユーザシナリオでは、2つの端末デバイスが一例として使用される。端末デバイス1及び端末デバイス2がそれぞれ第1のPMI及び第2のPMIをアクセスネットワークデバイスに報告すると仮定すると、アクセスネットワークデバイスは、受信される第1のPMI及び第2のPMIにそれぞれ基づいて2つのプリコーディング行列を決定し、この場合、プリコーディング行列Waは端末デバイス1に対応し、プリコーディング行列Wbは端末デバイス2に対応する。アクセスネットワークデバイスは、プリコーディング行列Wa及びプリコーディング行列Wbに対して直交化演算を別々に実行して、Waに対応する直交プリコーディング行列Wao及びWbに対応する直交プリコーディング行列Wboを取得してもよい。その後、アクセスネットワークデバイスは、Wao及びWboに基づいて他の直交プリコーディング行列Wcoを決定してもよく、この場合、Wcoにおける任意の2つの列ベクトルが互いに直交し、また、その後、アクセスネットワークデバイスは、Wcoにおける異なる列ベクトルに基づき、端末デバイス1に送信されるべきデータ及び端末デバイス2に送信されるべきデータを個別にプリコーディングしてもよい。これにより、送信プロセスでのダウンリンクデータ間の相互干渉が減少される。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１４３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１４３】
図7は、この出願の一実施形態に係る端末デバイスの他の実施形態の概略構造図である。図7に示されるように、端末デバイスは、受信器40、送信器41、プロセッサ42、及び、メモリ43を含んでもよい。メモリ43は、高速RAMメモリ又は不揮発性メモリNVM、例えば、少なくとも1つの磁気メモリであってもよい。メモリ43は、この実施形態では、様々な処理機能を実施するとともに方法のステップを実施するために使用される様々なプログラムを記憶してもよい。随意的に、この実施形態の受信器40及び送信器41は、端末デバイス上の無線周波数モジュール又はベースバンドモジュールであってもよい。
【手続補正６】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
アクセスネットワークデバイスにより、端末デバイスによって報告されるチャネル状態情報CSIを受信するステップであって、前記CSIが第1のプリコーディング行列インジケータPMI及び第2のPMIを含む、ステップと、
前記アクセスネットワークデバイスにより、前記第1のPMI及び前記第2のPMIに基づいてプリコーディング行列Wを決定するステップであって、WがW＝W1×W2を満たす、ステップと、
を含むチャネル状態情報送信方法であって、
W1が前記第1のPMIに対応し、W2が前記第2のPMIに対応し、前記第2のPMIがW2における幾つかの列ベクトルを示すために使用され、Wのランクが2以上である、
方法。
【請求項２】
前記第2のPMIは、W2における列ベクトルの
【数１】
2020506646.tif 000375
個の列内の最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスを含み、W2における
【数２】
2020506646.tif 000376
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの前記
【数３】
2020506646.tif 000377
個の列との間には事前に設定された相関関係があり、NはW2の列の量であり、前記最初の要素は、列ベクトルの前記
【数４】
2020506646.tif 000378
個の列内で不変のままの要素である、請求項1に記載の方法。
【請求項３】
前記第2のPMIは、具体的には、W2における列ベクトルの前記最初の
【数５】
2020506646.tif 000379
個の列の前記最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスを含み、W2における
【数６】
2020506646.tif 000380
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの前記最初の
【数７】
2020506646.tif 000381
個の列との間には事前に設定された相関関係がある、請求項2に記載の方法。
【請求項４】
前記第2のPMIは、W2における前記幾つかの列ベクトルと前記幾つかの列ベクトル以外の残りの列ベクトルとの間の相関関係を示すために更に使用される、請求項1に記載の方法。
【請求項５】
前記第2のPMIは、W2における列ベクトルの
【数８】
2020506646.tif 000382
個の列内の最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスと、W2における
【数９】
2020506646.tif 000383
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの前記
【数１０】
2020506646.tif 000384
個の列との間の関係とを含み、NはW2の列の量であり、前記最初の要素は、列ベクトルの前記
【数１１】
2020506646.tif 000385
個の列内で不変のままの要素である、請求項4に記載の方法。
【請求項６】
前記第2のPMIは、具体的には、
W2における列ベクトルの前記最初の
【数１２】
2020506646.tif 000386
個の列の前記最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスと、W2における前記
【数１３】
2020506646.tif 000387
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの前記最初の
【数１４】
2020506646.tif 000388
個の列との間の相関関係とを含む、請求項5に記載の方法。
【請求項７】
W2における前記
【数１５】
2020506646.tif 000389
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの前記最初の
【数１６】
2020506646.tif 000390
個の列との間の前記相関関係は、具体的には、
W2の
【数１７】
2020506646.tif 000391
番目の列における列ベクトル内の要素とW2のk番目の列における列ベクトル内の要素との間の位相相関関係を含み、kは
【数１８】
2020506646.tif 000392
における正の整数である、請求項3又は6に記載の方法。
【請求項８】
W2がM行及びN列を含む行列に相当し、Mは偶数であり、この場合、W2の前記
【数１９】
2020506646.tif 000393
番目の列における前記列ベクトル内の前記要素とW2の前記k番目の列における前記列ベクトル内の前記要素との間の前記位相相関関係は具体的には、
【数２０】
2020506646.tif 000394
を含み、cm，kは、W2のm番目の行及び前記k番目の列における要素を表わし、
【数２１】
2020506646.tif 000395
は、W2の前記m番目の行及び前記
【数２２】
2020506646.tif 000396
番目の列における要素を表わし、
【数２３】
2020506646.tif 000397
であり、mは、［1、M］における正の整数であり、pは
【数２４】
2020506646.tif 000398
における正の整数であり、a1，a2，…，amは完全に同じではない、請求項7に記載の方法。
【請求項９】
端末デバイスにより、アクセスネットワークデバイスによって配信される基準信号に基づいてプリコーディング行列Wを決定するステップであって、WがW＝W1×W2を満たす、ステップと、
前記端末デバイスにより、チャネル状態情報CSIを前記アクセスネットワークデバイスに送信するステップであって、前記CSIが第1のプリコーディング行列インジケータPMI及び第2のPMIを含み、W1が前記第1のPMIに対応し、W2が前記第2のPMIに対応し、前記第2のPMIがW2における幾つかの列ベクトルを示すために使用され、Wのランクが2以上である、ステップと、
を含むチャネル状態情報送信方法。
【請求項１０】
前記第2のPMIは、W2における列ベクトルの
【数２５】
2020506646.tif 000399
個の列内の最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスを含み、W2における
【数２６】
2020506646.tif 000400
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの前記
【数２７】
2020506646.tif 000401
個の列との間には事前に設定された相関関係があり、NはW2の列の量であり、前記最初の要素は、列ベクトルの前記
【数２８】
2020506646.tif 000402
個の列内で不変のままの要素である、請求項9に記載の方法。
【請求項１１】
前記第2のPMIは、具体的には、W2における列ベクトルの前記最初の
【数２９】
2020506646.tif 000403
個の列の前記最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスを含み、W2における
【数３０】
2020506646.tif 000404
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの前記最初の
【数３１】
2020506646.tif 000405
個の列との間には事前に設定された相関関係がある、請求項10に記載の方法。
【請求項１２】
前記第2のPMIは、W2における前記幾つかの列ベクトルと前記幾つかの列ベクトル以外の残りの列ベクトルとの間の相関関係を示すために更に使用される、請求項9に記載の方法。
【請求項１３】
前記第2のPMIは、W2における列ベクトルの
【数３２】
2020506646.tif 000406
個の列内の最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスと、W2における
【数３３】
2020506646.tif 000407
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの前記
【数３４】
2020506646.tif 000408
個の列との間の関係とを含み、NはW2の列の量であり、前記最初の要素は、列ベクトルの前記
【数３５】
2020506646.tif 000409
個の列内で不変のままの要素である、請求項12に記載の方法。
【請求項１４】
前記第2のPMIは、具体的には、
W2における列ベクトルの前記最初の
【数３６】
2020506646.tif 000410
個の列の前記最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスと、W2における前記
【数３７】
2020506646.tif 000411
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの前記最初の
【数３８】
2020506646.tif 000412
個の列との間の相関関係とを含む、請求項13に記載の方法。
【請求項１５】
W2における前記
【数３９】
2020506646.tif 000413
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの前記最初の
【数４０】
2020506646.tif 000414
個の列との間の前記相関関係は、具体的には、
W2の
【数４１】
2020506646.tif 000415
番目の列における列ベクトル内の要素とW2のk番目の列における列ベクトル内の要素との間の位相相関関係を含み、kは
【数４２】
2020506646.tif 000416
における正の整数である、請求項11又は14に記載の方法。
【請求項１６】
W2がM行及びN列を含む行列に相当し、Mは偶数であり、この場合、W2の前記
【数４３】
2020506646.tif 000417
番目の列における前記列ベクトル内の前記要素とW2の前記k番目の列における前記列ベクトル内の前記要素との間の前記位相相関関係は具体的には、
【数４４】
2020506646.tif 000418
を含み、cm，kは、W2のm番目の行及び前記k番目の列における要素を表わし、
【数４５】
2020506646.tif 000419
は、W2の前記m番目の行及び前記
【数４６】
2020506646.tif 000420
番目の列における要素を表わし、
【数４７】
2020506646.tif 000421
であり、mは、［1、M］における正の整数であり、pは
【数４８】
2020506646.tif 000422
における正の整数であり、a1，a2，…，amは完全に同じではない、請求項15に記載の方法。
【請求項１７】
端末デバイスによって報告されるチャネル状態情報CSIを受信するように構成される受信モジュールであって、前記CSIが第1のプリコーディング行列インジケータPMI及び第2のPMIを含む、受信モジュールと、
前記第1のPMI及び前記第2のPMIに基づいてプリコーディング行列Wを決定するように構成される処理モジュールであって、WがW＝W1×W2を満たす、処理モジュールと、
を備えるアクセスネットワークデバイスであって、
W1が前記第1のPMIに対応し、W2が前記第2のPMIに対応し、前記第2のPMIがW2における幾つかの列ベクトルを示すために使用され、Wのランクが2以上である、アクセスネットワークデバイス。
【請求項１８】
前記第2のPMIは、W2における列ベクトルの
【数４９】
2020506646.tif 000423
個の列内の最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスを含み、W2における
【数５０】
2020506646.tif 000424
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの前記
【数５１】
2020506646.tif 000425
個の列との間には事前に設定された相関関係があり、NはW2の列の量であり、前記最初の要素は、列ベクトルの前記
【数５２】
2020506646.tif 000426
個の列内で不変のままの要素である、請求項17に記載のアクセスネットワークデバイス。
【請求項１９】
前記第2のPMIは、具体的には、W2における列ベクトルの前記最初の
【数５３】
2020506646.tif 000427
個の列の前記最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスを含み、W2における
【数５４】
2020506646.tif 000428
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの前記最初の
【数５５】
2020506646.tif 000429
個の列との間には事前に設定された相関関係がある、請求項18に記載のアクセスネットワークデバイス。
【請求項２０】
前記第2のPMIは、W2における前記幾つかの列ベクトルと前記幾つかの列ベクトル以外の残りの列ベクトルとの間の相関関係を示すために更に使用される、請求項17に記載のアクセスネットワークデバイス。
【請求項２１】
前記第2のPMIは、W2における列ベクトルの
【数５６】
2020506646.tif 000430
個の列内の前記最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスと、W2における
【数５７】
2020506646.tif 000431
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの前記
【数５８】
2020506646.tif 000432
個の列との間の関係とを含み、NはW2の列の量であり、前記最初の要素は、列ベクトルの前記
【数５９】
2020506646.tif 000433
個の列内で不変のままの要素である、請求項20に記載のアクセスネットワークデバイス。
【請求項２２】
前記第2のPMIは、具体的には、
W2における列ベクトルの前記最初の
【数６０】
2020506646.tif 000434
個の列の前記最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスと、W2における前記
【数６１】
2020506646.tif 000435
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの前記最初の
【数６２】
2020506646.tif 000436
個の列との間の相関関係とを含む、請求項21に記載のアクセスネットワークデバイス。
【請求項２３】
W2における前記
【数６３】
2020506646.tif 000437
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの前記最初の
【数６４】
2020506646.tif 000438
個の列との間の前記相関関係は、具体的には、
W2の
【数６５】
2020506646.tif 000439
番目の列における列ベクトル内の要素とW2のk番目の列における列ベクトル内の要素との間の位相相関関係を含み、kは
【数６６】
2020506646.tif 000440
における正の整数である、請求項19又は22に記載のアクセスネットワークデバイス。
【請求項２４】
W2がM行及びN列を含む行列に相当し、Mは偶数であり、この場合、W2の前記
【数６７】
2020506646.tif 000441
番目の列における前記列ベクトル内の前記要素とW2の前記k番目の列における前記列ベクトル内の前記要素との間の前記位相相関関係は具体的には、
【数６８】
2020506646.tif 000442
を含み、cm，kは、W2のm番目の行及び前記k番目の列における要素を表わし、
【数６９】
2020506646.tif 000443
は、W2の前記m番目の行及び前記
【数７０】
2020506646.tif 000444
番目の列における要素を表わし、
【数７１】
2020506646.tif 000445
であり、mは、［1、M］における正の整数であり、pは
【数７２】
2020506646.tif 000446
における正の整数であり、a1，a2，…，amは完全に同じではない、請求項23に記載のアクセスネットワークデバイス。
【請求項２５】
受信モジュール、処理モジュール、及び、送信モジュールを備える端末デバイスであって、
前記処理モジュールは、アクセスネットワークデバイスによって配信されて前記受信モジュールによって受信される基準信号に基づいてプリコーディング行列Wを決定するように構成され、WがW＝W1×W2を満たし、
前記送信モジュールは、チャネル状態情報CSIを前記アクセスネットワークデバイスに送信するように構成され、前記CSIが第1のプリコーディング行列インジケータPMI及び第2のPMIを含み、W1が前記第1のPMIに対応し、W2が前記第2のPMIに対応し、前記第2のPMIがW2における幾つかの列ベクトルを示すために使用され、Wのランクが2以上である、
端末デバイス。
【請求項２６】
前記第2のPMIは、W2における列ベクトルの
【数７３】
2020506646.tif 000447
個の列内の最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスを含み、W2における
【数７４】
2020506646.tif 000448
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの前記
【数７５】
2020506646.tif 000449
個の列との間には事前に設定された相関関係があり、NはW2の列の量であり、前記最初の要素は、列ベクトルの前記
【数７６】
2020506646.tif 000450
個の列内で不変のままの要素である、請求項25に記載の端末デバイス。
【請求項２７】
前記第2のPMIは、具体的には、W2における列ベクトルの前記最初の
【数７７】
2020506646.tif 000451
個の列の前記最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスを含み、W2における
【数７８】
2020506646.tif 000452
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの前記最初の
【数７９】
2020506646.tif 000453
個の列との間には事前に設定された相関関係がある、請求項26に記載の端末デバイス。
【請求項２８】
前記第2のPMIは、W2における前記幾つかの列ベクトルと前記幾つかの列ベクトル以外の残りの列ベクトルとの間の相関関係を示すために更に使用される、請求項25に記載の端末デバイス。
【請求項２９】
前記第2のPMIは、W2における列ベクトルの
【数８０】
2020506646.tif 000454
個の列内の最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスと、W2における
【数８１】
2020506646.tif 000455
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの前記
【数８２】
2020506646.tif 000456
個の列との間の関係とを含み、NはW2の列の量であり、前記最初の要素は、列ベクトルの前記
【数８３】
2020506646.tif 000457
個の列内で不変のままの要素である、請求項28に記載の端末デバイス。
【請求項３０】
前記第2のPMIは、具体的には、
W2における列ベクトルの前記最初の
【数８４】
2020506646.tif 000458
個の列の前記最初の要素以外の各要素を量子化することにより得られる量子化値のインデックスと、W2における前記
【数８５】
2020506646.tif 000459
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの前記最初の
【数８６】
2020506646.tif 000460
個の列との間の相関関係とを含む、請求項29に記載の端末デバイス。
【請求項３１】
W2における前記
【数８７】
2020506646.tif 000461
個の残りの列ベクトルと列ベクトルの前記最初の
【数８８】
2020506646.tif 000462
個の列との間の前記相関関係は、具体的には、
W2の
【数８９】
2020506646.tif 000463
番目の列における列ベクトル内の要素とW2のk番目の列における列ベクトル内の要素との間の位相相関関係を含み、kは
【数９０】
2020506646.tif 000464
における正の整数である、請求項27又は30に記載の端末デバイス。
【請求項３２】
W2がM行及びN列を含む行列に相当し、Mは偶数であり、この場合、W2の前記
【数９１】
2020506646.tif 000465
番目の列における前記列ベクトル内の前記要素とW2の前記k番目の列における前記列ベクトル内の前記要素との間の前記位相相関関係は具体的には、
【数９２】
2020506646.tif 000466
を含み、cm，kは、W2のm番目の行及び前記k番目の列における要素を表わし、
【数９３】
2020506646.tif 000467
は、W2の前記m番目の行及び前記
【数９４】
2020506646.tif 000468
番目の列における要素を表わし、
【数９５】
2020506646.tif 000469
であり、mは、［1、M］における正の整数であり、pは
【数９６】
2020506646.tif 000470
における正の整数であり、a1，a2，…，amは完全に同じではない、請求項31に記載の端末デバイス。
【請求項３３】
請求項１から１６のいずれか一項に記載の方法をコンピュータに実行させるプログラムが記録されたコンピュータ可読記憶媒体。
【請求項３４】
請求項１から１６のいずれか一項に記載の方法をコンピュータに実行させるプログラム。
【国際調査報告】
2020506646.tif 000471
2020506646.tif 000472
2020506646.tif 000473
2020506646.tif 000474