(57)【要約】  様々な例示的実施形態では、髪の状態の情報を管理するシステムおよび美容カウンセリングシステムを最適化する方法を提供することができる。該システムは、ユーザーの髪の状態の情報の項目を確定するための少なくとも１つのセンサー、メモリであって、該メモリは髪の状態の情報の項目を少なくとも格納するように構成されているメモリ、およびプロセッサであって、該プロセッサはヘアトリートメント後にセンサーによって確定されるユーザーの髪の状態の情報の項目と、ユーザーの髪の状態の情報の予測される項目との間の差異に基づいて、メモリ内で、髪の状態の情報のうちの少なくとも１項目を更新するように構成されているプロセッサを含むことができる。該方法は、ヘアトリートメントの前後に、少なくとも１つのセンサーによってユーザーの髪の状態の情報のうちの少なくとも１項目を確定するステップと、ヘアトリートメント前にセンサーによって確定されたユーザーの髪の状態の情報の項目に基づいて予測された髪の状態の情報の項目と、ヘアトリートメント後にセンサーによって確定されるユーザーの髪の状態の情報との間の差異を確定するステップと、該確定された差異に基づいて、メモリ内で、予測される髪の状態を確定するために用いられる髪の状態の情報の項目のうちの少なくとも１つを更新するステップと、を含むことができる。【選択図】図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザーの髪の状態の情報の項目を確定するための少なくとも１つのセンサー(１)、
メモリ（２）であって、該メモリ（２）は髪の状態の情報の項目を少なくとも格納するように構成されているメモリ、および
プロセッサ（３）であって、該プロセッサ（３）は、センサー（１）によって確定されるヘアトリートメント後のユーザーの髪の状態の情報と、ユーザーの髪の状態の情報の予測される項目との間の差異に基づいて、メモリ（２）内の髪の状態の情報のうちの少なくとも１項目を更新するように構成されているプロセッサ（３）、を備える、髪の状態の情報を管理するシステム。
【請求項２】
請求項１に記載のシステムであって、前記髪の状態の情報は、髪の傷み具合および/または髪の色合いを含むシステム。
【請求項３】
請求項１または請求項２に記載のシステムであって、前記センサー（１）は、近赤外分光センサー(ＮＩＲセンサー)および／またはカメラおよび色較正手段を含むシステム。
【請求項４】
請求項１または請求項２に記載のシステムであって、前記センサー（１）は、近赤外分光センサー（ＮＩＲセンサー）および／または光度計を含むシステム。
【請求項５】
請求項１または請求項２に記載のシステムであって、前記センサー（１）は、近赤外分光センサー（ＮＩＲセンサー）および／または可視光用センサー（ＶＩＳセンサー）を含むシステム。
【請求項６】
請求項１〜５の一項に記載のシステムであって、前記システムは、前記メモリ（２）に格納された髪の状態の情報に基づく情報を少なくとも提示するための表示装置（３）をさらに含むシステム。
【請求項７】
請求項６に記載のシステムであって、前記センサー（１）はモバイルデバイスに配置され、前記表示装置（３）は該モバイルデバイスおよび／またはスマートミラーに配置されているシステム。
【請求項８】
請求項７に記載のシステムであって、情報の交換は、アプリケーション（アプリ）によって前記モバイルデバイスと前記メモリ（２）との間で行われるシステム。
【請求項９】
先行する請求項の一項に記載のシステムであって、
前記プロセッサはさらにヘアトリートメント前に前記センサー（１）によって捉えられたユーザーの髪の傷み具合を、前記メモリ（２）に格納された複数の髪の傷み具合と比較しおよび／または
ヘアトリートメント前に前記センサー（１）によって捉えられたユーザーの髪の色合いを、前記メモリ（２）に格納された複数の髪の色合いと比較し、
前記メモリ（２）に格納された最も近い髪の傷み具合および／または最も近い髪の色合いを確定し、
該それぞれ確定された最も近い髪の傷み具合および／または確定された最も近い髪の色合いおよび所望のユーザーの髪色に基づいて、予測される髪の状態および／または予測される髪の色合いを提供するように構成されているシステム。
【請求項１０】
先行する請求項の一項に記載のシステムであって、前記プロセッサはさらに、ヘアトリートメント前にセンサー（１）によって確定された髪の色合いまたはヘアトリートメント前に予測された髪の色合いと、ヘアトリートメント後に前記センサー（１）によって確定される髪の色合いとの間の差異を、それぞれ関連する髪の色合い値の比較によって確定するように構成されているシステム。
【請求項１１】
先行する請求項の一項に記載のシステムであって、前記プロセッサはさらに、前記センサー（１）によって捉えられたユーザーの髪の状態の情報を前記メモリ（２）内の各ユーザーに割り当てるように構成されているシステム。
【請求項１２】
ヘアトリートメントの前後に、少なくとも１つのセンサー（１）によってユーザーの髪の状態の情報のうちの少なくとも１項目を確定するステップと、
ヘアトリートメント前にセンサーによって確定されたユーザーの髪の状態の情報の項目に基づいて予測される髪の状態の情報の項目と、ヘアトリートメント後にセンサーによって確定されるユーザーの髪の状態の情報との間の差異を確定するステップと、
該確定された差異に基づいて、メモリ（２）内で、予測される髪の状態を確定するために用いられる髪の状態の情報の項目のうちの少なくとも１つを更新するステップと、を含む美容カウンセリングシステムを最適化する方法。
【請求項１３】
請求項１０に記載の方法であって、該方法はさらにヘアトリートメント前に前記センサー（１）によって確定されるユーザーの髪の状態の情報と、ヘアトリートメント後に前記センサー（１）によって確定されるユーザーの髪の状態の情報とを比較することを含む方法。
【請求項１４】
請求項１２に記載の方法であって、前記予測される髪の状態の情報の確定は、
ヘアトリートメント前にユーザーの髪の傷み具合を確定するステップおよび／またはヘアトリートメント前にユーザーの髪の色合いを確定するステップと、
該確定された髪の傷み具合を前記メモリ（２）に格納された複数の髪の傷み具合のうちの少なくとも１つと比較するステップおよび／または該確定された髪の色合いを前記メモリ（２）に格納された複数の髪の色合いのうちの少なくとも１つと比較するステップと、
前記メモリ（２）に格納された最も近い髪の傷み具合および／または最も近い髪の色合いを確定するステップ、と、
該それぞれ確定された最も近い格納された髪の傷み具合に基づいておよび／または確定された最も近い格納された髪の色合いに基づいておよび／または所定の所望の髪色に基づいて予測される髪の色合いを提供するステップと、を含む方法。
【請求項１５】
請求項１２に記載の方法であって、前記更新するステップは、前記メモリ（２）内での、髪の色合いおよび／または髪の傷み具合のうちの少なくとも１つの更新を含む方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、髪の状態の情報を管理するシステム、および美容カウンセリングシステムを最適化する方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
美容ヘアトリートメントの分野では、一度だけ追加されたデータに基づいて、ユーザーまたはクライアントに情報を提供する、静的データシステムが知られている。提供される情報は静的である。該システムは、メモリと連動してユーザー固有の入力の関数として、データリポジトリから情報を識別し、ユーザーに、例えば、髪の色合いに関する情報を提供することができる。
【０００３】
例えば、カラーリング工程の前に髪の色合いを選択する際、ユーザーを支援する方法が知られている。すでに測定されている髪色に基づいて、前記システムは、髪をヘアカラー製品で処理した後に得られるであろう髪色の静的予測を提供することができる。
【発明の概要】
【０００４】
しかし、前記システムは、髪を着色する前にユーザーの髪色と比較できる開始色として、静的な基準の髪色、および静的なターゲットの髪色で動作する。その結果として、２つの隣接する髪の基準色の間にあるユーザーの実際の髪色を適切に分類するのでなく、色合いが異なる類似の基準の髪色を割り当てる場合がある。従って、このことによって対応するターゲットの髪色を指定する際、不正確さが生じる。ユーザーは、ヘアトリートメント後の髪の状態の結果としてシステム内の基準の髪色を提示される。これは、予測される髪の状態の結果が歪む可能性があり、ユーザーの不満を招く可能性があることを意味する。さらに、既知のシステムは、予測されるヘアカラー値とヘアトリートメント後に確定される実際のヘアカラー値との差を確定し、確定された差の関数としてユーザーに与えられるそのユーザー固有の情報を最適化するように設計されていない。
【０００５】
従って、実際に得られた髪色の結果の関数として格納された髪の状態の情報、例えばユーザーの髪の色合い、を更新するシステム、およびそれによって予測される髪の状態の情報、例えばユーザーの髪の外観の予測を最適化し得るまたはより正確にし得る方法に対する要求がある。
【０００６】
様々な例示的実施形態では、ユーザーの髪のトリートメント後の実際の髪の状態の再測定によって、予測される髪の状態を比較できる。
【０００７】
様々な例示的実施形態では、システムに格納された髪の状態の情報の項目と、ヘアトリートメント後のユーザーの髪の実際の状態との間の差異を確定することができる。
【０００８】
様々な例示的な実施形態は、最適化された美容カウンセリングシステムを提供する。
【０００９】
美容カウンセリングシステムは、学習美容カウンセリングシステムとして構成できる。
【００１０】
様々な例示的な実施形態は、ユーザーのヘアトリートメント後に検出され得る髪の状態の情報の項目における違いによってユーザー固有の髪の状態の情報を格納するために提供されるデータベースシステムを更新できる、効率的なカウンセリングシステムを提供する。
【００１１】
様々な例示的な実施形態では、髪の状態の情報を管理するシステムが提供される。該システムは、ユーザーの髪の状態の情報の項目を確定するための少なくとも１つのセンサー、メモリであって、該メモリは少なくとも髪の状態の情報の項目を格納するように構成されているメモリ、およびプロセッサであって、該プロセッサはヘアトリートメント後に前記センサーによって確定されるユーザーの髪の状態の情報の項目と、ユーザーの予測される髪の状態の情報の項目との間の差異に基づいて、メモリ内で少なくとも髪の状態の情報を更新するように構成されているプロセッサ、を備え得る。
【００１２】
メモリは、サーバー、データベース、またはクラウドを含むことができる。例えばデータ形式のメモリ内の情報は、出力、入力、更新されたデータとの置き換え、または削除をすることができる。一例として、メモリは、髪の状態に関する個人のまたはユーザー固有の情報、およびヘアトリートメント製品に関する一般的な情報を格納できるオンボードデータベースデバイスであってよい。さらに、メモリは、ユーザーに、例えばシュワルツコフのヘアトリートメント製品でのヘアトリートメントの前に、ユーザーの同一性を確定させることができる情報を含んでもよい。「ヘアトリートメント前の髪の状態」という用語は、開始時の髪の状態も意味する場合がある。用語「染色もしくは着色、脱色によるヘアトリートメント後の、または美容ヘアトリートメント製品による髪のトリートメント後の髪の状態」は、髪の状態の結果も意味する場合がある。
【００１３】
メモリでは、データベースシステムに既に保存されている既存のユーザーの情報を管理することができ、新しいユーザーについての適切な情報を保存することができる。さらに、メモリに格納または保存された情報にプロセッサを用いてアクセスすることができる。プロセッサは、センサーで捉えられた情報またはメモリに記録されたデータを格納し、格納された情報または格納されたデータにアクセスすることができるように構成することができる。
【００１４】
一例として、メモリはビッグデータメモリ、例えばデータサーバー、クラウドサーバー、常時情報マイナーサーバー（ＫＮＩＭＥサーバー）またはビッグデータＫＮＩＭＥサーバーであってもよい。
【００１５】
システムは、データ管理システムを備えてもよい。さらに、システムは、例えばプロセッサによって実行され得るアルゴリズムまたは計算モデルまたはソフトウェアプログラムを備えてもよい。一例として、アルゴリズムは、例えばスマートフォン、タブレットなどのモバイルデバイスのプロセッサまたはメモリに、または例えばクラウドまたはスマートミラーなどの固定式装置に格納できる。
【００１６】
本発明の概念は、有利には、メモリに格納され、髪の状態を予測するために使用される情報を更新することによりシステムを最適化できることを意味する。このようにして、例えば、ヘアカラーリング手順中またはヘアブリーチ手順中に、ユーザーによって選択された所望の髪の色合いに基づく、考えられるターゲットの髪色の最適化予測が得られる。
【００１７】
さらに、本発明の概念は、有利には、髪の状態の情報を管理するシステムが、ユーザーに対して既に実行されたヘアトリートメントを介してその内部に格納されたデータを更新することにより学習し、その中でメモリ内の関連する髪の状態の情報のメモリ値が、ヘアトリートメント後に測定された髪の状態に基づいて更新されることを意味する。このようにして、本管理システムにより、例えば以前よりもより正確なユーザーのターゲットの髪色の予測を確定できる。さらに、管理システムの性能を向上できる。
【００１８】
さらに、化粧品のヘアトリートメント製品、例えばシュワルツコフのヘアトリートメント製品を使用すると、ユーザーまたはクライアントの満足度を高めることができる。
【００１９】
さらに、多くのタイプの自然な髪から生じる髪の色合い値に関する情報は、例えば、ヘアトリートメント後のヘアカラーの結果またはヘアブリーチの結果として、メモリにアーカイブでき、メモリから再現できる。
【００２０】
様々な例示的な実施形態では、髪の状態の情報は、髪の傷み具合および/または髪の色合いを含むことができる。髪の傷み具合は、例えば、ユーザーからの一房の髪のまたは髪の繊維について、軽度から中度、重度まで、０から１０、または０から１００のスケールを用いて与えられ得る。髪の傷み具合は、例えば、髪のキューティクル(クチクラ)、毛幹の髄質、毛幹の皮質などの状態に関する情報を含む。一例として、髪の傷み具合は、髪の外部損傷および／または内部損傷を含む。従って、例えば、傷み具合は、毎日のヘアトリートメント、洗髪、ブラッシング、熱処理、化学処理、環境要因などの影響を受け得る。
【００２１】
髪の色合いまたは髪色の値は、例えば、Ｌ＊ａ＊ｂ＊色空間のＬ＊ａ＊ｂ＊カラー値として与えられ、メモリに格納できる。さらに、髪の色合いは、ＲＧＢカラーシステムでのＲＧＢカラー値として、ＣＭＹＫカラーシステムでのＣＭＹＫカラー値として与えることができる。髪の色合いは、例えばａ＊およびｂ＊でパラメータ化された色合いなどの色情報を含めることができる。
【００２２】
しかしながら明らかに、髪の状態の情報は、髪の傷み具合および／または髪の色合いに限定されず、他の髪の状態の情報を含んでもよい。従って、様々な例示的な実施形態では、センサーは、例えば、センサーを備えたヘアブラシまたはセンサーの付いたヘアコームを備えてもよい。ヘアブラシまたはヘアコームは、ヘアブラシの毛またはコームの歯に生じる力を測定するためのセンサーを備えてもよい。ユーザーの髪をブラッシングまたはコーミングする時に測定される力は、例えばブラシまたはコームの内部メモリに格納でき、または有線または無線接続を介してメモリに転送することができる。従って、本システムによって、例えば、髪の滑らかさまたは髪の櫛通りに関する髪の状態の情報を確定できる。
【００２３】
様々な例示的な実施形態では、センサーは、近赤外分光センサー（ＮＩＲセンサー）および／またはカメラおよび色較正手段を備えてもよい。
【００２４】
様々な例示的な実施形態では、ここでは髪の傷み具合としても示される髪の損傷のレベルは、分子センサーまたは近赤外分光センサー（ＮＩＲセンサー）によって確定できる。例えば、髪の内側または内部の傷み具合は、ＮＩＲセンサーを用いて確定できる。ＮＩＲセンサー技術では、電磁放射によって近赤外領域の分子振動を励起することができる。近赤外領域は約７８０〜３０００ｎｍの範囲にある。近赤外領域は、７８０〜１４００ｎｍの短波長領域と、１４００ｎｍ〜３０００ｎｍの範囲の長波長領域に分けることができる。ＮＩＲ分光法では、電磁放射線と髪との相互作用を測定でき、吸収レベルまたは反射の程度に関する結論を得ることができる。従って、例えば、髪の異なる成分を、吸収スペクトルから定性的または定量的に識別できる。さらに、表面散乱効果の評価を使用して、例えば、髪の粗さなどの髪の材料特性を測定できる。さらに、スペクトルで境界によって生成される干渉パターンを使用して、髪の層の厚さを確定できる。ＮＩＲ分光法は、髪の水分含量、アミノ酸含量、タンパク質含量、または脂質含量の測定に特に適している。さらに、ＮＩＲ分光法は、例えば、髪の繊維重量を求めるために使用できる。従って、例えば、髪または髪房を通る光の貫通の程度は、ＮＩＲ波長領域で測定できる。
【００２５】
例えば、近赤外分光法は、反射原理を使用する分光法と透過原理を使用する分光法に分類することができる。反射原理の場合の反射測定では、例えば髪に白色ハロゲン光を照射してもよい。反射ＮＩＲの割合は、ＮＩＲセンサーによって検出される。透過原理の場合、透過測定は、髪に白色ハロゲン光を通すことによって行われる。透過するハロゲン光は、ＮＩＲセンサーによって検出できる。このようにして、例えば、髪の弾性、伸びの程度、硬さ、断面積、形状または密度に関する情報を確定することができる。ＮＩＲセンサーは、例えば、髪の水分含有量の測定に使用してもよい。従って高解像度の測定が可能になる。
【００２６】
様々な例示的な実施形態によって、ＮＩＲセンサーを用いた、ユーザーの髪の傷み具合の非侵入型の非接触光学測定を行うことができる。このようにして、機械的影響による髪の損傷を特定し、その後、適切なケア製品を使用して髪の損傷を修正することができる。例として、ＮＩＲセンサーをスマートフォンまたはタブレットに統合することができる。
【００２７】
さらに、様々な例示的実施形態では、髪の傷み具合に関する大量の情報をメモリにまたはＮＩＲセンサーに格納できるので、ＮＩＲセンサーにより測定されたまたはＮＩＲセンサーを介して測定された髪房は、メモリ内のデータと比較することができる。様々な髪の傷み具合について様々なレベルの損傷をメモリに格納することができる。
【００２８】
様々な例示的実施形態では、ここでユーザーとして記載されている人、の髪の色または髪の色合いは、カメラによって、またはカメラおよび色較正手段によって検出できる。一房の髪または１本の髪を取り込むのに十分な分解能を有する限り、どのようなカメラでもカメラとして使用してもよい。カメラはデジタルカメラでもよい。一例として、カメラは、スマートフォンにまたはタブレットに統合されたカメラであってよい。
【００２９】
ユーザーの髪色をより正確に識別できるようにするために、例えば色較正チャートまたはヘアキャリブレーション用の髪房の形の色較正手段を使用してもよい。色較正チャートの場合、色較正手段は、例えば明るいブロンドから茶色のトーンを経て黒までの色の範囲で構成され、複数の髪色を提供する。これに関して、色較正チャートにより、外光の影響とは無関係に、化粧品でのヘアトリートメントの前後にユーザーの髪の色合いに関する正確な詳細を得ることができる。本明細書で使用される「化粧品」という用語は、ヘアケア製品(例えば、ヘアトリートメント、ヘアオイル、ヘアマスク、コンディショナー)などのヘアトリートメント製品、ヘアカラー剤、ヘアスタイリング剤、ヘアブリーチ剤等を含み得る。例えば、カメラを使用してユーザーの髪の色合いを測定する場合、髪だけでなく、別の較正手段も、髪に加えて画像内にカメラによって取り込むことができる。画像は、例えばデジタル画像であってもよい。記録された画像において、プロセッサは、例えば、従来のデジタル画像分析法により、髪の領域または髪の領域の表面を検出してもよい。従来のデジタル画像分析法を使用して、プロセッサは記録された画像に含まれる色合いを画像に含まれる色較正手段の色合いと比較し、色較正手段の色合いに最もよく似た色合いを確定することができる。プロセッサを使用して確定された色合いは、アーカイブの目的でメモリに格納される。
【００３０】
様々な例示的な実施形態では、センサーは、ＮＩＲセンサー、カメラ、および色較正手段を有する統合モバイルセンサーであってもよい。様々な例示的実施形態では、髪の傷み具合とユーザーの現在の髪の色合いの両方を簡単な方法で迅速かつ容易に測定できる、単一モバイルセンサー、例えばＶＩＳ/ＮＩＲセンサーを作り出すことができる。加えて、髪の色合いの測定と髪の傷み具合の測定を実際に同時に行うことができる。
【００３１】
様々な例示的な実施形態では、カメラ、例えばスマートフォンまたはタブレットのカメラで髪の色合いを確定するための実用的で安価な色較正手段を使用できる。
【００３２】
さらに、本明細書ではコンピューターアプリまたはアプリとも略されるアプリケーションは様々なモバイルプラットフォームに提供でき、このアプリはカメラおよび色較正手段を用いて少なくとも１つの髪の色合いを測定し、例えば、確定されたユーザーの髪の色あい、ユーザーの髪の傷み具合、ユーザーの髪の内部の傷み具合、あり得る予測される髪の色あい、および他のユーザーベースの情報などの測定された髪の状態の情報を表示するために提供される。アプリは、例えば、髪の傷み具合のパーセンテージまたはグラフィック表示を提供する。コンピューターアプリによって、例えばユーザーは、例えばコンピューターアプリにグラフィック表示されているターゲットの髪の色合いから、ユーザーが所望するターゲットの髪色の少なくとも１つを選択することができる。さらに、コンピューターアプリによって、美容ヘアトリートメント製品を注文、または交換することができる。
【００３３】
様々な例示的実施形態では、センサーは、例えば、プロのヘアスタジオまたは高級美容院で使用するためのＮＩＲセンサーなどの追加のセンサーを備えてもよい。
【００３４】
様々な例示的実施形態では、システムはさらに、少なくともメモリに格納された髪の状態の情報に基づく情報の表示のための表示装置を備えてもよい。表示装置は、例えば、テレビの画面、スマートフォン、タブレット、またはスマートミラーであってよい。
【００３５】
「スマートミラー」は、それ自体がスマートミラーでも、ミラー信号ハイブリッドディスプレイであってもよい。スマートミラーは、ミラーの利点とデジタル表示とを併せたものである。スマートミラーは、一方で従来のミラーとして使用でき、他方でスマートミラーは、例えば、視覚的表示画面または広告パネルとして使用することができる。一例として、スマートミラーは、高反射度のため、ユーザーの視覚的に明確なリアルタイムのミラー画像を表示し、ミラー画像に加えて補足コンテンツを表示し、またはミラー画像に重ね合わせることができる。スマートミラーは、ヘアトリートメント中の意思決定段階で使用することができる。例えば、１つまたは複数のスマートミラーを美容院に設置してもよい。スマートミラーを使用すると、スマートミラーに提供されるデジタルの髪の色合いをミラー画像に仮想的に重ねることができる。これに関して、スマートミラーを用いて、所望の髪の色合いをそれぞれミラー画像上に置くことができ、ヘアトリートメント後の現実に近いユーザーの髪色の予測を行うことができる。さらに、スマートミラーは、例えば、ヘアシャンプー、ヘアマスク、ヘアオイル、または他のクライアント固有の広告など、クライアント固有のトリートメント製品の提示に使用することができる。一例として、ユーザーおよび／またはヘアスタイリストによるタッチスクリーンによりミラーを操作することができる。さらに、センサー、スマートフォンやタブレットなどのモバイルデバイス、プロセッサまたはメモリとデータを交換できるようにするために、スマートミラーにＷＬＡＮまたはＢｌｕｅｔｏｏｔｈなどの無線接続を設けてもよい。スマートミラーは、例えば、スマートフォンまたはタブレットによって制御できる。スマートミラーは、例えば、ミラー領域の大部分がデジタル情報で覆われている全画面モードを備えている場合がある。さらに、スマートミラーはモバイルデバイスとしても提供することができる。
【００３６】
様々な例示的実施形態では、センサーはモバイルデバイスに配置してもよく、表示装置はモバイルデバイスおよび／またはスマートミラーに配置してもよい。
【００３７】
一例として、モバイルデバイスはスマートフォン、タブレットなどであってよい。スマートフォンまたはタブレットのカメラは、少なくとも１つのユーザーの髪のデジタル画像を記録するように構成できる。表示装置は、スマートフォンまたはタブレットの画面であってよい。表示装置は、少なくとも１つのセンサーによって記録された髪の状態の情報に基づいて情報を再生できるスマートミラーとして製造され得る。
【００３８】
スマートミラーは、ユーザーまたはユーザーをカウンセリングするヘアスタイリストに、メモリからのデータに基づくユーザーのグラフィック情報を表示するように構成できる。さらに、スマートフォン、タブレット、またはスマートミラーは、ユーザーまたはヘアスタイリストに、例えば、髪の傷み具合、髪の乾燥度、髪色が薄くなった状態、現在の空気の湿度、天気予報などに関する追加情報を表示するように構成できる。さらに、表示装置は、ユーザーまたはヘアスタイリストによって選択され得る、実現できるターゲットの髪色の表示部を備えてもよい。さらに、表示装置は、美容ヘアトリートメント製品またはファッションの分野のニュースおよびトレンドを表示することを含んでもよい。
【００３９】
様々な例示的な実施形態では、モバイルデバイスとメモリとの間の情報の交換は、アプリケーション(コンピューターアプリ)を介して実行できる。一例として、システムは、アプリケーションまたはコンピューターアプリまたはアプリを用いて作成できる、またはそれを含むことができる。コンピューターアプリは、例えば、ｉＯＳアプリケーション、アンドロイドアプリなどであってもよい。一例として、コンピューターアプリは、スマートフォンまたはタブレットに提供でき、スマートフォンまたはタブレットに組み込まれたカメラによって、どのように数字が画像を記録するかについてのテキストまたはグラフィック表示をユーザーに与えるプログラムを含むことができる。さらに、コンピューターアプリはメモリとのワイヤレス接続を構築でき、その逆も同様であるため、少なくとも１つのセンサーによって記録された髪の画像、またはセンサーで確定された髪の傷み具合をコンピューターアプリ経由でメモリに転送できる。コンピューターアプリは、メモリに格納されたデータをメモリから読み出し、表示装置を介してモバイルデバイスに提供する。明らかに、モバイルデバイスとメモリとの間で情報を転送するための有線接続を提供できる。コンピューターアプリによって、外出時にメモリへのアクセスが得られる。
【００４０】
様々な例示的な実施形態では、プロセッサはさらに、ヘアトリートメント前にセンサーによって捉えられたユーザーの髪の傷み具合をメモリに格納された複数の髪の傷み具合と比較しおよび／またはヘアトリートメント前にセンサーによって捉えられたユーザーの髪の色合いをメモリに格納された複数の髪の色合いと比較し、メモリに格納された最も近い髪の傷み具合を確定しおよび／または最も近い髪の色合いを確定し、それぞれ確定された最も近い髪の傷み具合および／または確定された最も近い髪の色合いおよび所望のユーザーの髪色に基づいて、予測される髪の状態および／または予測される髪の色合いを提供するように構成することができる。
【００４１】
メモリは、ログされた髪の傷み具合および／または髪の色合いを格納できるまたはそれらを、例えば、ユーザーにそれぞれ関連付けられた適当なログ値の形式で格納できる。従って、例えば、あるユーザーはメモリ内で茶色の髪色と傷み具合の高い髪に関連付けることができ、別のユーザーは黒の髪色と傷み具合の低い髪に関連付けることができ、さらなるユーザーは、明るい髪色と傷み具合が中程度の髪に関連付けることができる。メモリ内の情報またはデータは、個人化された方法で読むことができ、個人化された方法で読み出すことができる。さらに、メモリは、複数の考えられる髪の傷み具合を有することができ、考えられる髪の色合い値を有することができる。
【００４２】
前記システムにより、ユーザーは、表示装置により考えられる髪の色合いを提示されてよく、その結果ユーザーは、考えられる髪の色合いの総数から少なくとも１つの所望の髪の色合いを選択することができる。ユーザーは、考えられる髪の色合いの総数から複数の所望の髪の色合いを選択することもできる。表示装置上で、例えば５つの所望の髪の色に基づいて、ユーザーは５つの予測される髪の色合いの選択を提示され得る。ただし、システムはこれに限定されず、明らかに、システムはヘアトリートメントの前にポートフォリオ内のユーザーが利用できる髪の色合いの総数に基づいて、表示装置上に任意の数の予測される髪の色合いを表示することができる。
【００４３】
プロセッサは、センサーによって確定される髪の傷み具合を、メモリに格納されたまたは記憶された複数の髪の傷み具合と比較することができる。一例として、プロセッサはセンサーによって確定される髪の傷み具合をそれぞれ、プロセッサがセンサーによって確定される髪の傷み具合に最も近いメモリ内の髪の傷み具合を確定するまで、メモリに格納された各複数の髪の傷み具合と比較することができる。プロセッサは、最も近い髪の傷み具合を選択し、一時的にまたは永続的にメモリに格納できる。
【００４４】
プロセッサは、例えば、センサーによって確定された髪の色合いまたは髪の色合い値を、プロセッサがセンサーによって確定された髪の色合い値に最も近いメモリ内の髪の色合いを確定するまで、メモリに格納された各複数の髪の色合いとそれぞれ個別に比較することができる。プロセッサは、例えば最も近い髪の色合い値を選択し、一時的または永続的にメモリに格納できる。さらに、プロセッサは、選択された所望の一つの髪の色合いまたは所望の一つの髪の色合い値または選択された所望の複数の髪の色合いまたは所望の複数の髪の色合い値をメモリに格納された髪の色合いと比較し、それぞれ最も近い髪の色合いを選択し、一時的または永続的にメモリに格納できる。その結果、キャッシュされた値は、プロセッサを用いた後続の計算で利用できる。値はプロセッサのメモリにキャッシュすることができる。
【００４５】
メモリ内の確定された最も近い髪の傷み具合、メモリ内の確定された髪の色合い、およびユーザーによって選択された少なくとも１つの所望の髪色に基づいて、プロセッサは少なくとも１つの予測される髪の状態を例えば、表示装置を用いて予測または予想できる。予測されるユーザーの一つの髪の状態または予測されるユーザーの複数の髪の状態は、スマートフォン、タブレット、またはスマートミラーの画面によってユーザーに表示することができる。
【００４６】
スマートミラーは、例えば、ユーザーが自分の鏡像を見ることができる鏡面仕上げの面を有してもよい。さらに、スマートミラーは統合カメラを備えてもよい。各ユーザーの画像は、カメラによって記録することができる。ユーザーは顔認識によって識別することができ、顔認識のために記録された画像の情報と、対応する個人化された情報または個人化データとをメモリから呼び出して比較できる。個人化された情報は、ユーザー依存の方法でスマートミラーに表示することができる。顔認識は、既知のプロセス、例えば、二次元顔認識プロセスまたは三次元顔認識プロセスによる頭部の前部領域の特徴的な目に見える特徴の分析を用いて行われてもよい。
【００４７】
さらに、少なくとも１つの所望の髪の色合いに基づいてまたは少なくとも１つの髪の傷み具合に基づいて、システムはユーザーに個人化されたまたはユーザー固有の美容ヘアトリートメント製品、例えばヘアシャンプー、ヘアマスク、ヘアカラー剤、ヘアオイル等を提供することができる。プロセッサおよびメモリによって確定された情報は、例えば、分配ステーションに送信することができる。分配ステーションは、個人化されたまたはユーザー固有のシャンプー、ヘアカラー剤、ヘアマスク、ヘアオイルなどを混合／製造することができる。
【００４８】
さらに、システムは、コンピューターアプリとオンラインストアを備えてもよい。オンラインストアによって、ユーザーはすでに自分のニーズに合わせて調整された美容ヘアトリートメント製品をオンラインで購入または再注文できる。コンピューターアプリおよび／またはオンラインショップは、それぞれの美容ヘアトリートメント製品の使用のための適当なユーザーマニュアルまたは音声制御された使用説明書をユーザーに提供できる。これらはオンラインでダウンロードまたは相談できる。
【００４９】
様々な例示的実施形態では、プロセッサはさらに、センサーによって確定されるヘアトリートメント前の髪の色合い、またはヘアトリートメント前の予測される髪の色合いと、センサーによって確定されるヘアトリートメント後の髪の色合いとの間の差異をそれぞれ関連付けられた髪色の値を比較することによって確定するように構成することができる。
【００５０】
前記差異は、色合いの違いまたは色の差異であり得る。センサーによって確定されるヘアトリートメント前の髪の色合いは、例えば、差異を識別できるようにするために、センサーによって確定されるヘアトリートメント後の髪の色合いから差し引くことができる。
【００５１】
様々な例示的実施形態では、これらの値の差異を識別できるようにするために、センサーによって確定されるヘアトリートメント後の髪の色合いからヘアトリートメント前の予測された髪の色合いを差し引くことができる。少なくとも１つの所望の髪の色合いの予測に使用される髪の色合いは、識別された差異により修正できる。
【００５２】
様々な例示的実施形態では、髪の色合いの予測に使用される情報は、メモリ内で最適化することができる。さらに、ユーザー固有のカウンセリングに使用される美容カウンセリングシステムは、髪の状態を比較することによって予測を改善することができるため、格納された髪の状態の情報または処置される各ユーザーのメモリに格納されたデータを最適化することができる。さらに、個人化された美容カウンセリングシステムの有効性を高めることができる。さらに、個人化された美容カウンセリングシステムは、ユーザーがカウンセリングされるたびに、予測可能な髪の状態の情報を最適化することができる。このシステムを何度も使用してユーザー固有の美容カウンセリングを行うことにより、様々な髪の色合いを考慮したり、複数の予測される髪の色合いをメモリに保存したりすることができる。このシステムは、システムのユーザーが、システムの以前のユーザーからの結果の恩恵を受けることを可能にする。結果として、ユーザーは他のユーザーの髪に対して行われた以前のケアプログラムと測定の恩恵を受けることができる。さらに、美容カウンセリングシステムにより、静的な髪の状態の情報ではなく、実際に測定された髪の状態の情報に基づいた包括的なデータベースを生成できる。
【００５３】
様々な例示的な実施形態では、プロセッサはさらにセンサーによって捉えられたユーザーの髪の状態の情報がメモリ内の各ユーザーに割り当てられるように構成することができる。
【００５４】
様々な例示的実施形態では、ユーザーに関する髪の傷み具合および髪の色合いの履歴を生成することができる。ある期間にわたって格納された各ユーザーの髪に関する情報に基づいて、その期間にわたる髪の処置反応を得ることができる。各ユーザーの髪の状態の情報に基づく静的評価も個別に及びユーザー全体に実行することができる。
【００５５】
様々な例示的な実施形態では、美容カウンセリングシステムを最適化する方法を提供することができる。該方法は、ヘアトリートメントの前後で、少なくとも１つのセンサーによって、ユーザーの髪の状態の情報のうちの少なくとも１項目を確定すること、ヘアトリートメント前にセンサーによって確定されるユーザーの髪の状態の情報に基づいて予測される髪の状態の情報の項目と、ヘアトリートメント後にセンサーによって確定されるユーザーの髪の状態の情報との間の差異を確定すること、および、確定された差異に基づいて、メモリ内で、予測される髪の状態を確定するために用いられる髪の状態の情報の項目のうちの少なくとも１つを更新すること、を含む。
【００５６】
様々な例示的実施形態では、ヘアトリートメント前のユーザーの髪の状態を確定するために、およびヘアトリートメント後のユーザーの髪の状態を確定するために、１つのセンサーのみを使用することができる。
【００５７】
様々な例示的実施形態では、髪の予測される外観に関して、時間と共に常に向上する予測を伝えることができる。
【００５８】
様々な例示的実施形態では、前記方法は、ヘアトリートメント前にセンサーによって確定されるユーザーの髪の状態の情報と、ヘアトリートメント後のユーザーの髪の状態の情報との時系列での比較をさらに含むことができる。
【００５９】
様々な例示的実施形態では、前記ユーザーは、ヘアトリートメント前の髪の状態と、ヘアトリートメント後の考えられる髪の状態とを比較することができる。このようにして、前記ユーザーは、ヘアトリートメントに対する反応をより良く確立できる。
【００６０】
様々な例示的実施形態では、前記ユーザーの髪の状態の情報の項目の確定は、ＮＩＲセンサーによる髪の傷み具合の確定および／またはカメラおよび色較正手段によるユーザーの髪の色合いの確定を含むことができる。
【００６１】
様々な例示的実施形態では、前記ユーザーの髪の状態の情報の項目の確定は、ＮＩＲセンサーによる髪の傷み具合の確定および／または光度計によるユーザーの髪の色合いの確定を含むことができる。
【００６２】
様々な例示的実施形態では、前記ユーザーの髪の状態の情報の項目の確定は、ＶＩＳ/ＮＩＲセンサーによる髪の傷み具合の確定および／または前記ユーザーの髪の色合いの確定を含むことができる。
【００６３】
様々な例示的実施形態では、ＮＩＲセンサーを使用することにより、ユーザーの髪の傷み具合の非侵入的、非接触の光学測定を取得できる。このようにして、例えば機械的影響による髪の傷み具合を特定し、髪を持続的に修正できる。
【００６４】
様々な例示的実施形態では、予測される髪の状態の情報の確定は、ヘアトリートメント前にユーザーの髪の傷み具合を確定することおよび／またはヘアトリートメント前にユーザーの髪の色合いを確定すること、該確定された髪の傷み具合を、メモリに格納された複数の髪の傷み具合のうちの少なくとも１つと比較することおよび／または確定された髪の色合いを、メモリに格納された複数の髪の色合いのうちの少なくとも１つと比較すること、メモリに格納された最も近い髪の傷み具合および／または最も近い髪の色合いを確定すること、および各々確定された最も近い格納された髪の傷み具合に基づいておよび／または確定された最も近い格納された髪の色合いに基づいておよび／または所定の所望の髪色に基づいて、予測される髪の色合いを提供すること、を含むことができる。
【００６５】
従って、ヘアトリートメント後の髪の状態を予測される髪の状態と比較することにより、実際の条件下での美容ヘアトリートメント製品の品質または有効性に関するフィードバックを得ることができる。
【００６６】
様々な例示的な実施形態では、前記方法は、表示装置による予測される髪の色合いの表示をさらに含むことができる。
【００６７】
ユーザーはヘアトリートメント後の髪の状態について単純で説得力のある方法で知ることができる。ユーザーの検索および決定段階はこのように支援され、ユーザーは美容ヘアケア製品を使用することを勧められる。
【００６８】
様々な例示的実施形態では、更新は、メモリ内での、髪の色合いおよび/または髪の傷み具合に対する少なくとも１つの更新を含むことができる。
【００６９】
このことは、本美容カウンセリングシステムによって、予測される髪の色合いをより正確に予測できることを意味する。このようにして、本美容カウンセリングシステムの品質を向上させることができる。
【００７０】
様々な例示的な実施形態では、本美容カウンセリングシステムの有効性を高めることができる。
【００７１】
様々な例示的実施形態では、本美容カウンセリングシステムにより、以前の髪色の値を他の最適化された髪色の値で置き換えることにより、髪色の予測の精度を高めることができる。
【００７２】
前記実施形態および言及された利点は、本システムおよび本方法を指す。
【００７３】
本発明の実施形態は図に示されており、以下により詳細に説明する。
図において:
【図面の簡単な説明】
【００７４】
【図１】図１は、様々な例示的実施形態による、髪の状態の情報を管理するシステムの図表示を示す。
【図２】図２は、様々な例示的実施形態による、髪の状態の情報を管理するシステムの図表示を示す。
【図３】図３は、様々な例示的な実施形態による、髪の状態の情報を管理するシステムの図表示を示す。
【図４】図４は、様々な例示的実施形態による、髪の状態の情報を管理するシステムの構成部分の図表示を示す。
【図５】図５は、様々な例示的実施形態による、美容カウンセリングシステムを最適化する方法を示すフロー図を示す。
【発明を実施するための形態】
【００７５】
以降の詳細な説明では、本出願の一部を形成し、本発明を実施するための特定の実施形態が説明目的で示されている添付図面を参照する。
【００７６】
この点で、「上」、「下」、「前」、「後」、「前方に」、「後方に」などの方向の用語は、説明されている図の方向を参照して使用される。実施形態の構成要素は、多くの異なる向きに配置できるため、向きの用語は説明目的に役立ち、決して限定されるものではない。本発明の保護範囲から逸脱することなく、他の実施形態を使用でき、構造的または論理的な修正を行うことができることを理解されたい。
【００７７】
さらに、本明細書に記載された様々な例示的実施形態の特徴は、それと反対の趣旨で具体的に記載されていない限り、互いに組み合わせることができることは明らかである。
【００７８】
従って、以下の詳細な説明は限定的であると解釈すべきではなく、本発明の保護の範囲は添付の特許請求の範囲で定義される。
【００７９】
本明細書で使用される「デジタル画像」という用語は、例えばｘ軸およびｙ軸を有する座標系における画像点の二次元(平面)配列としてデータ処理システムで表すことができるデータパケットを意味すると理解すべきであり、ここで、各画像点は、例えばモニター上のピクセルの色または印刷画像の印刷ドットとして表すことができる色情報の少なくとも１つの項目に関連付けられている。これに関して、デジタル画像は、例えば、デジタルカメラを使用して記録された写真、またはデジタルカメラで記録されたビデオシーケンスの個々の画像であってよい。
【００８０】
用語「髪領域」および「髪リージョン・エリア」は、本明細書では同義的に使用される。髪領域は、髪を撮像し、コヒーレント領域または複数の個々の領域から形成される領域を形成することができるデジタル画像の複数の像点を含んでもよい。髪領域が配置され得る平面は、例えば、デジタル画像のｘ軸およびｙ軸によって特定できる。
【００８１】
本明細書で使用される「色」という用語は、色合い(すなわち、スペクトルの色彩の印象であって、色相としても知られており、「実際の色」として見られるものを意味すると理解すべきである)、色強度(つまり、中間色グレーと比較した場合、どれほどの強度でその色が現れるか、例えば、飽和、色飽和、彩度、色度、または色の深度とも称される)および明度(色がどれほど明るくまたは暗く見えるか)の相互作用を意味すると理解すべきである。
【００８２】
様々な例示的な実施形態では、色情報は、例えば、既知の色空間、例えばＬ＊ａ＊ｂ＊色空間(Ｌ＊は色の明度を与え、ａ＊は緑および赤のパーセンテージを与え、ｂ＊は青および黄色のパーセンテージを与える)での、赤、緑および青色のパーセンテージによるＲＧＢ色空間での、シアン、マゼンタ、黄色および黒色のパーセンテージを使用するＣＭＹＫ色空間での、または他の色空間でのパラメータ化を含むことができる。
【００８３】
ここで使用される「色合い」という用語は、どのようにパラメータ化できるかとは無関係に、例えば２次元色空間の点(例えば、Ｌ＊ａ＊ｂ＊系におけるａ＊ｂ＊)としてまたは(例えば、ＲＧＢ色空間またはＣＭＹＫ色空間における)色のパーセンテージの比として、色のスペクトルの色彩の印象を意味すると理解すべきである。
【００８４】
様々な例示的な実施形態では、色情報が由来する色空間(髪の色情報および画像の色情報)は、確定されたまたは表示された色が、その色が確定されたまたは表示された媒体と無関係であるように生成できる(例えば、スクリーン、プリンター、スキャナー、人間の目、など)。色空間は、例えば、Ｌ＊ａ＊ｂ＊色空間であってよく、色情報は、例えば、ａ＊およびｂ＊によってパラメータ化された色合いであってよい。媒体に依存しない色空間での独自の表示によって、現実に近い色応答が提示できることを意味する。
【００８５】
図１は、様々な例示的実施形態による、髪の状態の情報を管理するシステム１００の図表示を示す。
【００８６】
様々な例示的な実施形態では、髪の状態の情報を管理するシステムは、センサー１を含むことができる。センサー１は、ＮＩＲセンサーおよびカメラを備えることができるツーインワンセンサーでよい。さらに、センサーは、色較正チャートの形の色較正手段を備えてもよい。較正色は、色較正チャートに添付できる。髪の内部の傷みまたは髪の傷み具合は、ＮＩＲセンサーを使用して分析できる。カメラと色較正チャート使用して、現実に忠実なユーザーの髪の色合いを確定できる。
【００８７】
あるいは、ツーインワンセンサーは、ＶＩＳセンサーおよびＮＩＲセンサーまたはＮＩＲセンサーと光度計を備えてもよい。
【００８８】
さらに、髪の状態の情報を管理するシステムは、メモリ２を備えることができる。メモリ２はビッグデータＫＮＩＭＥサーバーでよい。ＫＮＩＭＥサーバーを使用することで、グラフィカルユーザーインターフェイスによって、クライアントデータからのデータを前処理するための簡単かつ迅速な設計のモジュールを実装できる。例えば、ＫＮＩＭＥサーバーおよびビッグデータ分析を用いることで、ヘアトリートメント製品産業の分野における新しい相互接続と傾向を決定することができる。
【００８９】
さらに、様々な例示的実施形態では、髪の状態の情報を管理するシステムはプロセッサ３を備えることができる。プロセッサ３は、メモリ２に情報またはデータを書き込むために、またはメモリ２から情報またはデータを読み出すために、算術論理ユニットとして構成することができる。
【００９０】
センサー１は、無線接続によってメモリ２に接続することができる。様々な例示的な実施形態では、センサー１とメモリ２との間の接続は有線であってもよい。さらに、プロセッサ３は、無線接続によってメモリ２に接続することができる。様々な例示的な実施形態では、メモリ２とプロセッサ３との間の接続は有線であってよい。
【００９１】
様々な例示的実施形態では、髪の状態の情報を管理するシステム１００は、センサー１から情報またはデータを受信し、それを例えばメモリ２に転送してメモリ２に格納できるプロセッサ３を備えてもよい。さらに、様々な例示的な実施形態では、プロセッサ３はメモリ２に設けてもよい。センサー１、メモリ２、およびプロセッサ３間の無線接続は、例えば、ＷＬＡＮ、スレッド、ジグビー、ＮＦＣ、ワイブリーまたはブルートゥース接続により生成できる。しかしながら、本発明はこれに限定されず、任意の適当な無線接続してもよい。
【００９２】
図２は、様々な例示的実施形態による、髪の状態の情報を管理するシステム２００の図表示を示す。
【００９３】
センサー１によって、髪の傷み具合４ａを、例えばＮＩＲセンサーによって確定でき、および／または髪の色合い４ｂを例えばカメラおよび色較正によって確定できる。この点に関して、ユーザー自身またはヘアスタイリストは、ヘアトリートメント前にユーザーの髪の傷み具合４ａおよび／または髪の色合い４ｂを捉えるためにセンサー１を使用してよい。一例として、ユーザーの髪の傷み具合４ａおよび／またはユーザーの髪の色合い４ｂは、無線接続５ａを介してメモリ２に転送できる。
【００９４】
メモリ２では、例えば、髪の傷み具合４ａと、メモリ２に格納された複数の格納された髪の傷み具合の髪の傷み具合８との比較６を行うことができる。メモリ２に格納された複数の髪の傷み具合８から、センサーを用いて確定される髪の傷み具合４ａに最も近い、その髪の傷み具合をプロセッサによって確定でき、例えば、メモリ２にまたはプロセッサにキャッシュできる。
【００９５】
メモリ２では、一例として、髪の色合い４ｂと、メモリ２に格納された複数の格納された髪の色合い９との比較７を行うことができる。メモリ２に格納された複数の髪の色合い９から、センサー１によって確定される髪の色合い４ｂに最も近い、その髪の色合いをプロセッサによって確定でき、例えば、メモリ２にまたはプロセッサにキャッシュできる。
【００９６】
センサー１によってユーザーの実際の髪の傷み具合４ａおよび／または実際の髪の色合い４ｂを確定した後、ユーザーまたはヘアスタイリストは、メモリ２に格納されている複数のものから所望の髪の色合い１１を選択できる。確定された髪の傷み具合８および確定された髪の色合い１０からなる結果１０に基づいてならびにユーザーによって選択された所望の髪の色合い１１に基づいて、例えば、選択した所望の髪色と共に、ユーザーの顔の画像の形で髪の色合い予測１２を提供することができる。
【００９７】
髪の色合い予測１２は、例えば、無線接続５ｂを介して表示装置１３に転送できる。髪の色合い予測１２に基づいて、ユーザーの画像のグラフィック表示を表示装置１３に表示できる。表示装置１３は、例えば、スマートフォンの画面、タブレットまたはスマートミラーの画面であってもよい。しかし、本発明はこれに限定されるものではなく、他の適当なディスプレイ装置を製造してもよい。
【００９８】
例えば、ユーザーのヘアトリートメント後に、予測された髪の状態とヘアトリートメント後にセンサー１によって確定された髪の状態との間に大きな差異が認められる場合、髪の色合い予測１２はプロセッサによって適切に適合できる。髪の色合い予測１２を適合させるまたは更新することによって、予測される髪色のより正確な予測に向けてシステムを最適化できる。より優れた髪の色合い予測１２に達するために、メモリ２に格納された髪の状態の情報の項目のうちの少なくとも１つを更新できる。
【００９９】
図３は、様々な例示的実施形態による、髪の状態の情報を管理するシステム３００の図表示を示す。
【０１００】
システム３００は、図１および２に示される、システム１００および２００の特徴を備えることができる。
【０１０１】
図３に関して説明したシステム３００では、センサー１は、無線接続５aを介してプロセッサ３と接触し、プロセッサ３に情報またはデータを送信できる。さらに、プロセッサ３は、無線接続５ｃを介してメモリ２と情報またはデータを交換できる。
【０１０２】
システム３００では、ユーザーのヘアトリートメントの前にセンサーの髪の状態１４aを記録することによって、センサー１によって髪の状態の情報の項目が確定する。センサー１は、ＮＩＲセンサーを備えることができる。少なくとも１つのユーザーの髪領域は、ヘアトリートメントの前にＮＩＲセンサーによって特定される。ＮＩＲセンサーによって捉えられた髪の状態の情報は、メモリ２に格納されたまたは図３に示されていないさらなるメモリに格納された髪の状態に関する情報の複数の項目と比較できる。
【０１０３】
ＮＩＲセンサーによって、吸収スペクトルから、例えば、髪の様々な成分または構成要素が定性的または定量的に確定できる。各吸収スペクトルまたは各反射スペクトルは、メモリ２に格納された吸収スペクトルまたは反射スペクトルを使用して比較でき、メモリ２の対応する吸収スペクトルまたは反射スペクトルは、例えばプロセッサ３を用いて確定できる。例えば髪の特定の特性は対応する確定されたスペクトル、例えば髪の水分割合、アミノ酸含量、髪の脂質含量、髪の化学組成などに割り当てられる。従ってヘアトリートメントの前のユーザーの髪の状態の情報を捉えた後、格納されたデータに基づく各ユーザーの髪の状態に関する情報を提供することができる。
【０１０４】
さらに、カメラおよび色較正チャートを備えたセンサー１によって、ヘアトリートメント前およびヘアトリートメント後の髪の色合いの情報の項目をそれぞれ正確に捉えることができる。センサー１による各測定の後、一対の測定データの項目、例えば、ユーザーの髪の傷み具合およびユーザーの髪の色合いを確定できる。様々な例示的な実施形態では、測定データは互いに独立して確定できる。測定データはメモリ２内の各ユーザーに割り当てられ、格納できる。
【０１０５】
様々な例示的実施形態では、例えば、第１に、ヘアトリートメント前の髪の状態の情報の項目はセンサー１によって確定でき、確定された情報はメモリに格納できる。次に、例えば、髪の状態の情報の予測される項目が提供できる。次に、例えば、ヘアトリートメント後の髪の状態の情報の項目が、センサー１によって確定でき、メモリに格納できる。予測される髪の状態の情報と、メモリ２内のヘアトリートメント後に確定される髪の状態の情報に基づいて、プロセッサ３によって比較を行うことができる。しかしながら、本発明はこの点に関して限定されず、他のシーケンスも実行することができることは当業者には明らかであろう。
【０１０６】
複数の考えられる髪色の値から、例えば髪色のパレットから、ユーザーは、１つまたは複数のターゲットの髪色、例えば着色したい又はブリーチしたい髪の色合いを選択できる。センサー１によって確定されるユーザーの髪の傷み具合、確定されるユーザーの髪の色合い、ユーザーによって選択された１つの所望の髪の色合いまたは複数の所望の髪の色合いに基づいて、プロセッサ３は１つの予測される髪の色合いの画像または複数の予測される色合いの画像１２を生成することができる。生成された少なくとも１つの予測される髪の色合い画像の１２は、例えば、無線接続５ｂにより表示装置に表示することができる。少なくとも１つの予測される髪の色合いの画像１２は、例えば、表示装置上でヘアトリートメント前のユーザーの髪の記録画像に重ね合わせることができ、例えばデジタル画像処理を使用することによって結合できる。
【０１０７】
プロセッサ３は、メモリに格納された個人化された情報または個人化された格納データを更新できる。個人化された情報の更新は、例えば、以前に格納された髪の状態の情報を上書きすることを含むことができる。プロセッサ３は、例えば、各ユーザーについて以前に格納された髪の状態の情報の上書きを実行できる。このようにして、プロセッサ３は、例えば、以前の髪の状態の測定中に確定された以前の髪の傷み具合を、後に測定された髪の傷み具合で置き換え、それをメモリに格納できる。一例として、プロセッサ３は、以前の髪の状態の測定中に確定された髪の色合いを、後に測定された髪の色合いで置き換え、それをメモリに格納することができる。
【０１０８】
髪の状態の情報、例えば、ユーザーの髪の傷み具合および髪の色合いの確定は、ヘアトリートメント前の髪の状態の情報の確定について説明したように、ヘアトリートメント後にセンサーを使用して髪の状態１４ｂを記録することによって行うことができる。ヘアトリートメント後に確定される髪の状態、例えば、髪の傷み具合および／または髪の色合いは、メモリ２内のプロセッサ３によって各ユーザーについてアーカイブまたは格納することができる。
【０１０９】
プロセッサ２を使用して、システム３００は、例えば、予測されるもしくは予想されるまたは将来の髪の状態の精度を向上させるために、ヘアトリートメント前のおよびヘアトリートメント後の髪の状態の比較を実行できる。従って、例えば、髪の色合いは、トリートメント前後で比較でき、および／または、例えば、髪の傷み具合は、ヘアトリートメント前後で比較できる。
【０１１０】
さらに、システム３００は、図３の参照番号１５によって概略的に示されるように、プロセッサ３を使用して、ヘアトリートメント後の髪の状態と、ヘアトリートメント前に提供される、予測されるもしくは予想されるまたは将来の髪の状態との比較を実行できる。従って、例えば、染色またはブリーチ後の髪の色合いを、以前に予測された髪の色合いと比較できる。
【０１１１】
さらに、例えば、美容用ヘアトリートメント剤、例えばヘアシャンプー、ヘアマスク、ヘアカラー剤またはヘアオイルでのヘアトリートメント後の髪の傷み具合は、ヘアトリートメント前に予測された傷み具合と比較できる。
【０１１２】
差は、それぞれの相互比較値、例えば、髪の色合いまたは髪の色合い値、および／または髪の傷み具合または傷んだ髪の状態から確定または計算できる。差は、例えば、１つの値をそれぞれの他の値から減算することによって生じ得る。一例として、ヘアトリートメント後に確定される髪の状態は、ヘアトリートメント前に予測された髪の状態から減算できる。様々な例示的実施形態によれば、例えば、ヘアトリートメント前に予測された髪の状態は、ヘアトリートメント後に確定された髪の状態から減算できる。
【０１１３】
髪の状態の情報の複数の項目から髪の状態の情報の少なくとも１つの項目は、それぞれ確定された差またはそれぞれ確定された特徴による髪の色合いの予測更新１６によってメモリ２内で減少または増加する場合がある。一例として、例えば、予測される髪の状態の情報と、ヘアトリートメント後の実際の髪の状態の情報との比較から生じる特徴によるログ値の減少はメモリ２内のそれぞれのログ値の増加または減少を含み得る。このようにして、例えば、サーバー、クラウドなどのデータベースのメモリセルのログ値は、減算関数によって所定の値だけ減少する、または加算関数によって所定の値だけ増加する場合がある。確定された差によって減少した値または確定された差によって増加した値は、メモリに、例えば別のメモリセルに格納でき、または元のメモリセルに格納でき、以前のログ値は上書きできる。
【０１１４】
結果として、以前の値と後の値を比較することにより、例えば予測される髪の状態を確定するための内部アルゴリズムまたは内部計算モデルを改善できるシステムが可能になる。例として、アルゴリズムはソースコードで記述されている場合がある。システムの精度は、時間が経つにつれて、またはヘアトリートメント前後の髪の状態の確定数が増えるにつれて向上する。このようにして、システムは時間の経時的に学習するカウンセリングシステムを提供できる。経時的に学習し、精度を向上させるシステム３００により、ユーザーのためのより正確な予測と、結果として、化粧品ケア剤使用後のユーザーまたはクライアントのより大きい満足とシステム３００の有効性の向上が得られる。
【０１１５】
さらに、システム３００を使用して、ユーザーベースの髪の状態の情報を収集できる。従って、髪の色合いの領域における１人のユーザーまたは複数のユーザーの好み、髪の傷みの場合に使用する美容ヘアトリートメント製品などは、メモリに格納された履歴データから推測できる。加えて、メモリ２に格納された髪の状態の情報は、統計的評価のために利用できる。データの分析を実行することにより、ユーザーに使用される可能性が最大になる。
【０１１６】
図４は、様々な例示的な実施形態による、髪の状態の情報を管理するシステム１００、２００、３００の例示的な構成部分４００の図表示を示す。
【０１１７】
上述のシステム１００、２００、および３００は、例えば、図４に図式的に示されるように、構成部分４００を含むことができる。様々な例示的な実施形態では、例えばプロのヘアスタジオで、スマートミラーを表示装置１３として使用できる。スマートミラーは、従来のミラーとデジタルスクリーンの組み合わせを備えてもよい。従来のミラーとデジタルスクリーンを重ね合わせることができる。図４に図式的に示されるように、従来の鏡は、ユーザー１８ａのまさにその瞬間の鏡像１８ｂを作ることができる。デジタルスクリーンは、従来の鏡に重ねられた情報１７のうちの少なくとも１項目を表示するように構成することができる。図４に図式的に見られるように、情報は、例えば、予測されるユーザー固有の髪の色合い情報１７ａ、１７ｂ、１７ｃのうちの少なくとも１項目、例えば少なくとも１つの予測される髪の色合いまたは少なくとも１つの予測される髪の色合いを有するユーザーの頭部の画像を含むことができる。したがって、例えば、ユーザー固有の髪の状態の情報１７ａは暗い色合いの髪を含むことができ、ユーザー固有の髪の状態の情報１７ｂは明るい色合いの髪を含むことができ、ユーザー固有の髪の状態の情報１７ｃは明るくしたおよび暗い髪の色合いの髪の組み合わせを含むことができる。
【０１１８】
さらに、スマートミラーは、例えば、天気情報１７ｄまたは一般的なまたは個人宛の広告１７ｅなどの、ユーザーにとって関心のある情報を示してもよい。広告には、特にヘアトリートメントまたはファッション分野のイノベーションが含まれる。さらに、スマートミラーは、例えば、ヘアシャンプー、ヘアトリートメント、ヘアカラーリング剤、ヘアマスク、またはヘアオイルなど、一緒に混合することができる美容ヘアトリートメント製品をユーザーが選択し、ユーザーに合わせた方法で対話形式で示すために使用できる。スマートミラーによって示される情報１７ａから１７ｅは、各ユーザーに合わせて調整できる。従って、例えば、天気情報１７ｄは、ユーザーの実際の位置について提供できる。個人宛の広告１７ｅは、例えば、気象データに依存する美容ヘアトリートメント製品を提示することができる。従って、例えば、晴天時には、ＵＶ保護を備えたヘアトリートメント製品が提示され得る。
【０１１９】
様々な例示的な実施形態では、スマートミラーは、メモリ３に格納された複数のユーザーから少なくとも１つの顔を識別するための顔認識カメラ１９をさらに備えてもよい。ユーザー１８ａに助言する前に、顔認識カメラ１９を用いてユーザー１８ａの顔の領域を取り込むことによって、ユーザーを識別できる。人の顔によって人を識別するためのよく知られた方法を用いて、カメラ１９は、例えばスマートミラーの前に座っているそれぞれの人を識別できる。顔認識後、ユーザー固有の情報がスマートミラーを介して表示され得る。
【０１２０】
図５は、様々な例示的実施形態による美容カウンセリングシステムを最適化する方法５００を含むフロー図を示す。
【０１２１】
この方法５００は、５１０で、少なくとも１つのセンサーによって、ヘアトリートメント前後のユーザーの髪の状態の情報のうちの少なくとも１項目を捉えるステップを含むことができる。さらに、該方法は、５２０で、ヘアトリートメント前に確定されるユーザーの髪の状態の情報に基づいて予測された髪の状態の情報の項目と、ヘアトリートメント後に確定されるユーザーの髪の状態の情報との間の差異を捉えるステップを含むことができる。さらに、該方法は、５３０において、メモリ内で、確定された差異に基づいて予測される髪の状態を確定するために用いられる、髪の状態の情報のうちの少なくとも１項目を更新するステップを含むことができる。
【０１２２】
この開示の様々な態様を以下に説明する。
【０１２３】
例示的な実施形態１は、髪の状態の情報を管理するシステムである。該システムは、ユーザーの髪の状態の情報の項目を確定するための少なくとも１つのセンサー、メモリであって、メモリが少なくとも髪の状態の情報の項目を格納するように構成されているメモリ、およびプロセッサであって、プロセッサがヘアトリートメント後にセンサーによって確定されるユーザーの髪の状態の情報の項目と、ユーザーの髪の状態の情報の予測される項目との間の差異に基づいて、メモリ内で髪の状態の情報のうちの少なくとも１項目を更新するように構成されている。
【０１２４】
例示的な実施形態２では、例示的な実施形態１の主題は、髪の状態の情報が髪の傷み具合および／または髪の色合いを含むことを要すれば含み得る。
【０１２５】
例示的な実施形態３では、例示的な実施形態１または２の主題は、センサーが近赤外分光センサー（ＮＩＲセンサー）および／またはカメラおよび色較正手段を含むことを要すれば含み得る。
【０１２６】
例示的な実施形態４では、例示的な実施形態１または２の主題は、センサーが近赤外分光センサー（ＮＩＲセンサー）および／または光度計を含むことを要すれば含み得る。
【０１２７】
例示的な実施形態５では、例示的な実施形態１または２の主題は、センサーが近赤外分光センサー（ＮＩＲセンサー）および／または可視光用センサー（ＶＩＳセンサー）を含むことを要すれば含み得る。
【０１２８】
例示的な実施形態６では、例示的な実施形態１の主題は、システムが、メモリに格納された髪の状態の情報に基づく情報を少なくとも表示する表示装置をさらに含むことを要すれば含み得る。
【０１２９】
例示的な実施形態７では、例示的な実施形態６の主題は、センサーがモバイルデバイスに配置され、表示装置がモバイルデバイスおよび／またはスマートミラーに配置されていることを要すれば含み得る。
【０１３０】
例示的な実施形態８では、例示的な実施形態７の主題は、アプリケーション(アプリ)によってモバイルデバイスとメモリとの間で情報の交換が行われることを要すれば含み得る。
【０１３１】
例示的な実施形態９では、例示的な実施形態１〜８の主題は、プロセッサがさらにヘアトリートメント前にセンサーによって捉えられたユーザーの髪の傷み具合を、メモリに格納された複数の髪の傷み具合と比較しおよび／またはヘアトリートメント前にセンサーによって捉えられたユーザーの髪の色合いを、メモリに格納された複数の髪の色合いと比較し、メモリに格納されている最も近い髪の傷み具合および／または最も近い髪の色合いを確定し、それぞれ確定された最も近い髪の傷み具合および／または確定された最も近い髪の色合いおよび所望のユーザーの髪色に基づいて、予測される髪の状態および／または予測される髪の色合いを提供するように構成されていることを要すれば含み得る。
【０１３２】
例示的な実施形態１０では、例示的な実施形態１〜９の主題は、プロセッサがさらに、ヘアトリートメント前にセンサーによって確定される髪の色合いまたはヘアトリートメント前に予測される髪の色合いと、ヘアトリートメント後に、それぞれ関連する髪の色合い値との比較によって、センサーによって確定される髪の色合いとの間の差異を確定するように構成されていることを要すれば含み得る。
【０１３３】
例示的な実施形態１１では、例示的な実施形態１〜１０の主題は、プロセッサがさらに、センサーによって捉えられたユーザーの前記髪の状態の情報をメモリ内の各ユーザーに割り当てるように構成されていることを要すれば含み得る。
【０１３４】
例示的な実施形態１２は、美容カウンセリングシステムを最適化する方法である。該方法は、ヘアトリートメンの前後に、少なくとも１つのセンサーによってユーザーの髪の状態の情報のうちの少なくとも１項目を確定すること、ヘアトリートメント前にセンサーによって確定されたユーザーの髪の状態の情報の項目に基づいて予測される髪の状態の情報の項目と、ヘアトリートメント後にセンサーによって確定されるユーザーの髪の状態の情報との間の差異を確定すること、および確定された差異に基づいて、メモリ内で、予測される髪の状態を確定するために用いられる髪の状態の情報の項目のうちの少なくとも１つを更新すること、を要すれば含み得る。
【０１３５】
例示的な実施形態１３では、例示的な実施形態１２の主題は、前記方法がさらにヘアトリートメント前にセンサーによって確定されるユーザーの髪の状態の情報を、ヘアトリートメント後にセンサーによって確定されるユーザーの髪の状態の情報とを比較することを要すれば含み得る。
【０１３６】
例示的な実施形態１４では、例示的な実施形態１３の主題は、ユーザーの髪の状態の情報の項目の確定が、ＮＩＲセンサーによる髪の傷み具合の確定および／またはカメラと色較正手段によるユーザーの髪の色合いの確定を含むことを要すれば含み得る。
【０１３７】
例示的な実施形態１５では、例示的な実施形態１４の主題は、予測される髪の状態の情報の確定が、ヘアトリートメント前にユーザーの髪の傷み具合を確定することおよび／またはヘアトリートメント前にユーザーの髪の色合いを確定すること、確定された髪の傷み具合を、メモリに格納された複数の髪の傷み具合のうちの少なくとも１つと比較することおよび／または確定された髪の色合いを、メモリに格納された複数の髪の色合いのうちの少なくとも１つと比較すること、メモリに格納されている最も近い髪の傷み具合および／または最も近い髪の色合いを確定すること、および最も近い格納された髪の傷み具合に基づいておよび／または確定された最も近い格納された髪の色合いに基づいておよび／または所定の所望の髪色に基づいて予測される髪の色合いを提供することを要すれば含み得る。
【０１３８】
例示的な実施形態１６では、例示的な実施形態１２〜１５の主題は、前記方法が、表示装置によって予測される髪の色合いを表示することをさらに含むことを要すれば含み得る。
【０１３９】
例示的な実施形態１７では、例示的な実施形態１２の主題は、前記更新が、メモリ内の髪の色合いおよび／または傷んだ髪の状態の少なくとも１つの更新を含むことを要すれば含み得る。
【０１４０】
例示的実施形態１８では、例示的な実施形態１６の主題は、前記表示が、髪の傷み具合、乾燥具合、および髪の明色化／脱色に関する情報をさらに含むことを要すれば含み得る。
【０１４１】
例示的な実施形態１９では、例示的な実施形態１８の主題は、前記表示が情報のグラフィカルな提示を含むことを要すれば含み得る。
【０１４２】
例示的な実施形態２０では、例示的な実施形態１２の主題は、可能な所望の髪色が表示装置上に、例えばスマートミラー、スマートフォン、またはタブレット上に提供され得ることを要すれば含み得る。
【０１４３】
例示的実施形態２１では、例示的実施形態２０の主題は、前記提供がさらにヘアトリートメント化粧品および／またはファッショントレンドおよび／または気象情報の分野からの情報を提供することを含むことを要すれば含み得る。
【０１４４】
例示的な実施形態２２では、例示的な実施形態２０の主題は、前記提供が、少なくとも１つのユーザー固有のヘアトリートメント製品、例えば、ヘアケア剤、ヘアカラー剤、ヘアスタイリング剤またはヘアブリーチ剤の提供を含むことを要すれば含み得る。
【０１４５】
例示的な実施形態２３では、例示的な実施形態２２の主題は、前記方法がさらにモバイルデバイス、例えばスマートフォン、スマートミラーまたはタブレットを介して個人的なユーザー固有のヘアトリートメント製品の購入推薦および／または注文オファーを含むことを要すれば含み得る。
【０１４６】
例示的な実施形態２４では、例示的な実施形態１２の主題は、前記メモリがデータベース、データサーバー、またはクラウドを含むことを要すれば含み得る。
【０１４７】
例示的な実施形態２５では、例示的な実施形態１２の主題は、前記確定された髪の状態の情報をメモリに保存することを要すれば含み得る。
【０１４８】
例示的な実施形態２６では、例示的な実施形態１の主題は、前記プロセッサがさらにセンサーによって確定されるユーザーの髪の開始色に基づいて、メモリに格納された髪色の値全体に対する髪色の結果を確定するように構成されていることを要すれば含み得る。
【０１４９】
例示的実施形態２７では、例示的実施形態１の主題は、前記システムがユーザーの顔認識のためのセンサー、例えばカメラをさらに備え、カメラがスマートミラー上にまたはスマートミラー内に収容されていることを要すれば含み得る。
【０１５０】
例示的な実施形態２８では、例示的な実施形態１２の主題は、前記方法がユーザーの顔をカメラによって捉えること、メモリ内の複数のユーザーからユーザーを識別することをさらに含むことを要すれば含み得る。
【０１５１】
例示的な実施形態２９では、例示的な実施形態２８の主題は、前記方法がさらにユーザーの識別に基づくユーザー固有のデータの提示を含むことを要すれば含み得る。
【０１５２】
本方法のさらなる有利な実施形態は、本システムの説明から得ることができ、逆もまた同様である。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【国際調査報告】
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