(57)【要約】本発明はPCI混同の最適化判定方法および装置を公開する。前記方法は、サービングセルに隣接し互いに同一の周波数点および同一のPCIを有するセルを検出して、選択対象PCI混同セルとするステップと、前記選択対象PCI混同セルをペアリングし、すべての選択対象PCI混同セルペアを得るステップと、各選択対象PCI混同セルペアが通信性能に与える影響の程度を確定するステップと、前記影響の程度に基づいて、相応の選択対象PCI混同セルペアを、PCIの最適化を要するPCI混同セルペアであると確定するステップと、を含む。【選択図】図１
2020510359.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
サービングセルに隣接し互いに同一の周波数点および同一のPCIを有するセルを検出して、選択対象PCI混同セルとするステップと、
前記選択対象PCI混同セルのうちの任意の2つの選択対象PCI混同セルを選択対象PCI混同セルペアにペアリングするように、前記選択対象PCI混同セルをペアリングし、すべての選択対象PCI混同セルペアを得るステップと、
各選択対象PCI混同セルペアが通信性能に与える影響の程度を確定するステップと、
各選択対象PCI混同セルペアが通信性能に与える影響の程度に基づいて、相応の選択対象PCI混同セルペアを、PCIの最適化を要するPCI混同セルペアであると確定するステップと、を含む、セルの物理セル識別子（PCI）混同の最適化判定方法。
【請求項２】
前記サービングセルに隣接し互いに同一の周波数点および同一のPCIを有するセルを検出して、選択対象PCI混同セルとするステップは、
ユーザ端末（UE）が報告したE-UTRANセルグローバル識別子（ECGI）測定報告を利用して、同一のPCIが少なくとも2つの異なるECGIに対応しているか否か確定することと、
同一のPCIが少なくとも2つの異なるECGIに対応していると確定した場合、前記少なくとも2つの異なるECGIの各々が対応するセルを前記選択対象PCI混同セルであると確定することと、を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記各選択対象PCI混同セルペアが通信性能に与える影響の程度を確定するステップは、
各選択対象PCI混同セルペアの最適化可能性総係数を算出し、前記最適化可能性総係数に基づいて前記影響の程度を確定することを含む、請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記各選択対象PCI混同セルペアの最適化可能性総係数を算出することは、
前記各選択対象PCI混同セルペアの第1の最適化可能性係数、第2の最適化可能性係数、第3の最適化可能性係数および第4の最適化可能性係数のうちの少なくとも1つを利用して前記各選択対象PCI混同セルペアの最適化可能性総係数を算出することを含み、
前記各選択対象PCI混同セルペアの前記第1の最適化可能性係数は、UEが報告したECGI測定報告における基準信号受信電力（RSRP）値に基づいて確定され、
前記各選択対象PCI混同セルペアの前記第2の最適化可能性係数は、前記各選択対象PCI混同セルペアに対応するサービングセルの数に基づいて確定され、
前記各選択対象PCI混同セルペアの前記第3の最適化可能性係数は、前記各選択対象PCI混同セルペアと対応するサービングセルとの間のハンドオーバ性能に基づいて確定され、
前記各選択対象PCI混同セルペアの前記第4の最適化可能性係数は、前記各選択対象PCI混同セルペアにおける2つの選択対象PCI混同セルの間のPCI重複使用距離に基づいて確定される、請求項３に記載の方法。
【請求項５】
前記各選択対象PCI混同セルペアが通信性能に与える影響の程度に基づいて、相応の選択対象PCI混同セルペアを、PCIの最適化を要するPCI混同セルペアであると確定するステップは、
前記各選択対象PCI混同セルペアの最適化可能性総係数と所定の総係数閾値を比較することと、
ある選択対象PCI混同セルペアの最適化可能性総係数が前記所定の総係数閾値より大きい場合、前記選択対象PCI混同セルペアを、PCIの最適化を要するPCI混同セルペアであると確定することと、を含む、請求項３または４に記載の方法。
【請求項６】
サービングセルに隣接し互いに同一の周波数点および同一のPCIを有するセルを検出して、選択対象PCI混同セルとするように構成される検出モジュールと、
前記選択対象PCI混同セルのうちの任意の2つの選択対象PCI混同セルを選択対象PCI混同セルペアにペアリングするように、前記選択対象PCI混同セルをペアリングし、すべての選択対象PCI混同セルペアを得るように構成されるペアリングモジュールと、
各選択対象PCI混同セルペアが通信性能に与える影響の程度を確定するように構成される算出モジュールと、
各選択対象PCI混同セルペアが通信性能に与える影響の程度に基づいて、相応の選択対象PCI混同セルペアを、PCIの最適化を要するPCI混同セルペアであると確定するように構成される判定モジュールと、を含む、セルのPCI混同の最適化判定装置。
【請求項７】
前記検出モジュールは、UEが報告したECGI測定報告を利用して、同一のPCIが少なくとも2つの異なるECGIに対応しているか否か確定し、同一のPCIが少なくとも2つの異なるECGIに対応していると確定した場合、前記少なくとも2つの異なるECGIの各々が対応するセルを前記選択対象PCI混同セルであると確定するように構成される、請求項６に記載の装置。
【請求項８】
前記算出モジュールは、各選択対象PCI混同セルペアの最適化可能性総係数を算出し、前記最適化可能性総係数に基づいて前記各選択対象PCI混同セルペアが通信性能に与える影響の程度を確定するように構成される、請求項７に記載の装置。
【請求項９】
前記算出モジュールは、前記各選択対象PCI混同セルペアの最適化可能性係数のうちの少なくとも1つを確定し、確定された少なくとも1つの最適化可能性係数に基づいて前記各選択対象PCI混同セルペアの最適化可能性総係数を算出し、ここで、前記最適化可能性係数は、
前記算出モジュールにより、UEが報告したECGI測定報告におけるRSRP値に基づいて確定される第1の最適化可能性係数と、
前記算出モジュールにより、前記各選択対象PCI混同セルペアに対応するサービングセルの数に基づいて確定される第2の最適化可能性係数と、
前記算出モジュールにより、前記各選択対象PCI混同セルペアと対応するサービングセルの間のハンドオーバ性能に基づいて確定される第3の最適化可能性係数と、
前記算出モジュールにより、前記各選択対象PCI混同セルペアにおける2つの選択対象PCI混同セルの間のPCI重複使用距離に基づいて確定される第4の最適化可能性係数とを含む、請求項８に記載の装置。
【請求項１０】
前記判定モジュールは、前記各選択対象PCI混同セルペアの最適化可能性総係数と所定の総係数閾値を比較し、前記最適化可能性総係数が前記所定の総係数閾値より大きい場合、前記選択対象PCI混同セルペアを、PCIの最適化を要するPCI混同セルペアであると確定するように構成される、請求項８または９に記載の装置。
【請求項１１】
LTE網における各セルについて、UEが報告したECGI測定報告を利用して、前記セル以外に同一の周波数点および同一のPCIを有する少なくとも2つのセルが検出されたか否かを判断し、判断結果がYESであれば、前記セルをサービングセルとし、前記同一の周波数点および同一のPCIを有する少なくとも2つのセルを前記サービングセルに対応する選択対象PCI混同セルとするステップと、
前記LTE網における各前記サービングセルについて、前記サービングセルに対応する前記選択対象PCI混同セルのうちの任意の2つの選択対象PCI混同セルを選択対象PCI混同セルペアにペアリングするように、前記選択対象PCI混同セルをペアリングし、前記サービングセルに対応するすべての選択対象PCI混同セルペアを得るステップと、
各選択対象PCI混同セルペアが通信性能に与える影響の程度に基づいて、当該選択対象PCI混同セルペアに対してPCIの最適化を行うか否かを確定するステップと、を含む、同一周波数グループネットワークのLTE網におけるセルのPCI混同の最適化判定方法。
【請求項１２】
各選択対象PCI混同セルペアの最適化可能性係数のうちの少なくとも1つに基づいて前記選択対象PCI混同セルペアが通信性能に与える影響の程度を確定し、ここで、前記最適化可能性係数は、
前記選択対象PCI混同セルペアに対応するECGI測定報告におけるRSRP値に基づいて確定される第1の最適化可能性係数と、
前記選択対象PCI混同セルペアに対応するサービングセルの数に基づいて確定される第2の最適化可能性係数と、
前記選択対象PCI混同セルペアと対応するサービングセルの間のハンドオーバ性能に基づいて確定される第3の最適化可能性係数と、
前記選択対象PCI混同セルペアにおける2つの選択対象PCI混同セルの間のPCI重複使用距離および前記2つの選択対象PCI混同セルの間の距離に基づいて確定される第4の最適化可能性係数とを含む、請求項１１に記載の方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は移動通信技術分野のロングタームエボリューション（Long  Term  Evolution，LTE）システムに関し、特に物理層セル識別子（Physical  Cell  Identifier，PCI）混同の最適化判定方法および装置に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
PCIはLTE網において1つのセルを一意に識別するのに用いられる物理層識別子であり、LTEにおけるユーザ端末（User  Equipment，UE）がPCIにより異なるセルにおける無線信号を区別する。LTEシステムは、例えばあわせて504通りのPCIを含み、同一周波数グループネットワークのLTE網におけるセルの数が多いとPCIが繰り返し使用され、即ち、複数のセルで同一のPCIを使うのを避けられない。しかし、PCIを繰り返し使用するとPCI衝突およびPCI混同が生じてしまう。PCIの初期に計画されたネットワークの運用期間において、LTEにおける基地局（Evolved  NodeB，eNodeB）のローカルセルの周波数点、PCIの変更によりeNodeBの外部セルのPCI、周波数点が変化し、外部セルが追加もしくは削除され、またはeNodeBにおける隣接関係が追加もしくは削除されるが、いずれもPCI衝突およびPCI混同をもたらす。関連技術におけるPCI混同の検出および最適化案においては、PCI混同が検出されるとPCIの再割り当てが行われ、これにより不要なPCIの再割り当てに起因するセルの削除および追加が生じ、UEの体験に影響する。
【発明の概要】
【課題を解決するための手段】
【０００３】
本発明の1つの方面では、サービングセルに隣接し互いに同一の周波数点および同一のPCIを有するセルを検出して、選択対象PCI混同セルとするステップと、前記選択対象PCI混同セルのうちの任意の2つの選択対象PCI混同セルを選択対象PCI混同セルペアにペアリングするように、前記選択対象PCI混同セルをペアリングし、すべての選択対象PCI混同セルペアを得るステップと、各選択対象PCI混同セルペアが通信性能に与える影響の程度を確定するステップと、各選択対象PCI混同セルペアが通信性能に与える影響の程度に基づいて、相応の選択対象PCI混同セルペアを、PCIの最適化を要するPCI混同セルペアであると確定するステップと、を含む、セルの物理セル識別子（PCI）混同の最適化判定方法を提供する。
【０００４】
前記方面に基づく一実施例において、前記サービングセルに隣接し互いに同一の周波数点および同一のPCIを有するセルを検出して、選択対象PCI混同セルとするステップは、ユーザ端末（UE）が報告したE-UTRANセルグローバル識別子（E-UTRAN  Cell  Global  Identifier，ECGI）測定報告を利用して、同一のPCIが少なくとも2つの異なるECGIに対応しているか否か確定することと、同一のPCIが少なくとも2つの異なるECGIに対応していると確定した場合、前記少なくとも2つの異なるECGIの各々が対応するセルを前記選択対象PCI混同セルであると確定することと、を含む。
【０００５】
前記方面に基づく一実施例において、前記各選択対象PCI混同セルペアが通信性能に与える影響の程度を確定するステップは、各選択対象PCI混同セルペアの最適化可能性総係数を算出し、前記最適化可能性総係数に基づいて前記影響の程度を確定することを含む。
【０００６】
前記方面に基づく一実施例において、前記各選択対象PCI混同セルペアの最適化可能性総係数を算出することは、前記各選択対象PCI混同セルペアの第1の最適化可能性係数、第2の最適化可能性係数、第3の最適化可能性係数および第4の最適化可能性係数のうちの少なくとも1つを利用して前記各選択対象PCI混同セルペアの最適化可能性総係数を算出することを含む。ここで、前記各選択対象PCI混同セルペアの前記第1の最適化可能性係数は、UEが報告したECGI測定報告における基準信号受信電力（Reference  Signal  Receiving  Power，RSRP）値に基づいて確定され、前記各選択対象PCI混同セルペアの前記第2の最適化可能性係数は、前記各選択対象PCI混同セルペアに対応するサービングセルの数に基づいて確定され、前記各選択対象PCI混同セルペアの前記第3の最適化可能性係数は、前記各選択対象PCI混同セルペアと対応するサービングセルとの間のハンドオーバ性能に基づいて確定され、前記各選択対象PCI混同セルペアの前記第4の最適化可能性係数は、前記各選択対象PCI混同セルペアにおける2つの選択対象PCI混同セルの間のPCI重複使用距離に基づいて確定される。
【０００７】
前記方面に基づく一実施例において、前記各選択対象PCI混同セルペアが通信性能に与える影響の程度に基づいて、相応の選択対象PCI混同セルペアを、PCIの最適化を要するPCI混同セルペアであると確定するステップは、前記各選択対象PCI混同セルペアの最適化可能性総係数と所定の総係数閾値を比較することと、ある選択対象PCI混同セルペアの最適化可能性総係数が所定の係数の閾値より大きい場合、前記選択対象PCI混同セルペアを、PCIの最適化を要するPCI混同セルペアであると確定することと、を含む。
【０００８】
本発明の別の方面は、サービングセルに隣接し互いに同一の周波数点および同一のPCIを有するセルを検出して、選択対象PCI混同セルとするように構成される検出モジュールと、前記選択対象PCI混同セルのうちの任意の2つの選択対象PCI混同セルを選択対象PCI混同セルペアにペアリングするように、前記選択対象PCI混同セルをペアリングし、すべての選択対象PCI混同セルペアを得るように構成されるペアリングモジュールと、各選択対象PCI混同セルペアが通信性能に与える影響の程度を確定するように構成される算出モジュールと、各選択対象PCI混同セルペアが通信性能に与える影響の程度に基づいて、相応の選択対象PCI混同セルペアを、PCIの最適化を要するPCI混同セルペアであると確定するように構成される判定モジュールと、を含む、セルのPCI混同の最適化判定装置を提供する。
【０００９】
本発明の別の方面は、LTE網における各セルについて、UEが報告したECGI測定報告を利用して、前記セル以外に同一の周波数点および同一のPCIを有する少なくとも2つのセルが検出されたか否かを判断し、判断結果がYESであれば、前記セルをサービングセルとし、前記同一の周波数点および同一のPCIを有する少なくとも2つのセルを前記サービングセルに対応する選択対象PCI混同セルとするステップと、前記LTE網における各前記サービングセルについて、前記サービングセルに対応する前記選択対象PCI混同セルのうちの任意の2つの選択対象PCI混同セルを選択対象PCI混同セルペアにペアリングするように、前記選択対象PCI混同セルをペアリングし、前記サービングセルに対応するすべての選択対象PCI混同セルペアを得るステップと、各選択対象PCI混同セルペアが通信性能に与える影響の程度に基づいて、当該選択対象PCI混同セルペアに対してPCIの最適化を行うか否かを確定するステップと、を含む、同一周波数グループネットワークのLTE網におけるセルのPCI混同の最適化判定方法を提供する。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】図１は、PCI衝突の模式図である。
【図２】図２は、PCI混同の模式図である。
【図３】図３は、本発明の実施例が提供するPCI混同の最適化方法のブロック図である。
【図４】図４は、本発明の実施例が提供するPCI混同の最適化装置のブロック図である。
【図５】図５は、PCI衝突/混同を検出および最適化する基本モジュールのブロック図である。
【図６】図６は、実施例5に基づくPCI混同の最適化判定方法のフローチャートである。
【図７】図７は、実施例7から9に基づくPCI混同の最適化判定方法のフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
上述したように、同一周波数グループネットワークのLTE網におけるセルの数が多いとPCIを繰り返し使用するのを避けられない。
【００１２】
PCIを計画し割り当てる際には、以下の2つの基本原則を満たす必要がある。
【００１３】
1)  PCIが衝突しないこと：1つの無線セルにおいて、同一周波数の隣接セルと同一のPCIを使ってはならない。
【００１４】
図1は、PCI衝突の模式図である。図1に示すように、同一の周波数点および同一のPCIを有する2つ以上の同一周波数セルが地理的位置において隣接しまたはその間隔が過度に小さいと、UEは、この2つ以上の同一周波数セルの信号重複領域において信号の同期、復号を正常に実現することができない。
【００１５】
2)  PCIを混同しないこと：1つの無線セルの複数の同一周波数の隣接セルにおいて、同一のPCIを使ってはならない。
【００１６】
図2は、PCI混同の模式図である。図2に示すように、同一の周波数点および同一のPCIを有する2つのセルはカバー範囲が離れているとはいえ、同一の周波数点セルの隣接セルである。このため、UEがこの混同されているPCIを測定し報告する際、UEのハンドオーバ時に混同が生じ、UEのハンドオーバ対象セルを特定できず、ハンドオーバ失敗のためにUEが中断される恐れがある。例えば、セルAとセルBは同一の周波数点および同一のPCIを有し、セルCとセルBは隣接関係にあり、かつセルCとセルAも隣接関係にあるかもしれない。UEが図2の位置で測定するPCIは実際にはセルAの信号である。UEが測定報告を報告した後、隣接セルテーブルにおけるPCI情報に基づいてセルCがセルBにマッチングされる可能性があるため、セルBにハンドオーバ要求HO  Requestを送信する。セルBがACKを送信した後、ランダムアクセスを開始するようセルCがUEに通知するが、UEはRRC再設定メッセージに基づいてセルAへのランダムアクセスを開始するため、アクセスに失敗してしまう。
【００１７】
PCIの初期に計画されたネットワークの運用期間において、LTEにおける基地局（Evolved  NodeB，eNodeB）のローカルセルの周波数点、PCIの変更によりeNodeBの外部セルのPCI、周波数点が変化し、外部セルが追加もしくは削除され、またはeNodeBにおける隣接するセルが追加もしくは削除されるが、いずれもPCI衝突およびPCI混同をもたらすため、一部の検出手段によりPCI衝突およびPCI混同を速やかに検出し、セルのPCIを最適化する、即ち、衝突せず、混同のない新たなPCIの再割り当てを行う必要がある。
【００１８】
PCI衝突により隣接セル間に深刻な干渉が生じるうえ、UEは異なるセルからの信号を区別できないが、これらは必ず避けなければならない。このため、PCIの初期に計画されたネットワークの運用期間において、PCI衝突が検出されるとPCIの再割り当てが行われる。
【００１９】
しかし、PCI混同に関し、本発明者は、複数の隣接セルにPCI混同が存在するかもしれないがハンドオーバ成功率に影響しないこと、例えば、UEとPCI混同が存在する隣接セルとのハンドオーバ回数が少ない、または検出されたPCI混同において1つのPCI混同セルが遠いクロスカバレッジセルからのものであってもUEが常にハンドオーバできることを見出した。このようなシナリオにおいてPCI混同を最適化する意義はあまりないが、通常であれば、PCIの再割り当てはセルの削除および追加につながるとともに、オンラインユーザを移行し、新ユーザと切換ユーザがこのセルにアクセスするのを禁じる必要があることから、UEへの影響が非常に大きい。
【００２０】
従来のPCI混同の検出および最適化案では、PCIの初期に計画されたネットワークの運用期間においてPCI混同が検出されるとPCIの再割り当てが行われるが、これにより不要なPCIの再割り当てに起因するセルの削除および追加が生じ、UEの体験に影響する。
【００２１】
以下では図面を参照しつつ本発明の実施例について詳しく説明するが、以下で説明する実施例は本発明を説明し解釈するためのものにすぎず、本発明を限定するためのものではないと理解すべきである。
【実施例１】
【００２２】
図3は、本実施例が提供するPCI混同の最適化方法のブロック図である。図3に示すように、当該PCI混同の最適化方法には以下のステップが含まれる。
【００２３】
ステップS101：サービングセルに隣接し互いに同一の周波数点および同一のPCIを有するセルを検出して、選択対象PCI混同セルとする。
【００２４】
本実施例の一例において、ステップS101は、UEが報告したE-UTRANセルグローバル識別子（E-UTRAN  Cell  Global  Identifier，ECGI）測定報告を利用して、同一のPCIが少なくとも2つの異なるECGIに対応しているか否か確定し、同一のPCIが少なくとも2つの異なるECGIに対応していると確定した場合、前記少なくとも2つの異なるECGIの各々が対応するセルを選択対象PCI混同セルであると確定することを含んでもよい。
【００２５】
あるセルの同一周波数の隣接セルにPCIが同一である少なくとも2つのセルが存在する場合、これらの同一周波数点かつ同一PCIのセルは互いにPCI混同セルである。
【００２６】
ステップS101において、選択対象PCI混同セルは、サービングセルのUEが報告したECGI測定報告を利用して検出される。
【００２７】
具体的には、まずUEがサービングセルの隣接セルに対しECGI検出を行う。ECGIには、公衆地上移動ネットワーク（Public  Land  Mobile  Network，PLMN）、セル識別子（Cell  Identifier）、RSRPを含んでもよく、PLMNにおいて1つのセルをグローバル識別するのに用いる。ある隣接セルのPCIに対応するとしてUEが複数の異なるECGIを報告した場合、当該PCIに混同が生じていることを意味する。例えば、サービングセルがAであり、その隣接セルBに対応するPCIが3であり、セルAにおけるUEが、PCIが3であるセルのECGI検出を行ってセルBおよびセルCにそれぞれ対応する2つの異なるECGIを報告した場合、即ち、サービングセルAはセルBとセルCの中間セルであり、セルBおよびCはサービングセルAに対応する選択対象PCI混同セルペアである。セルBおよびCのうちの一方は自端セルであり、他方は対端セルである。
【００２８】
ステップS102：前記選択対象PCI混同セルのうちの任意の2つの選択対象PCI混同セルを選択対象PCI混同セルペアにペアリングすることにより前記選択対象PCI混同セルをペアリングし、すべての選択対象PCI混同セルペアを得る。
【００２９】
具体的には、ステップS102において、互いに同一の周波数点および同一のPCIを有する任意の2つの選択対象PCI混同セルをいずれもペアリングし、最終的にすべての選択対象PCI混同セルペアを得る。例えば、同一のPCIがそれぞれECGI1からECGI4の4つの異なるECGIに対応するとする。このときペアリングして得られる選択対象PCI混同セルペアには、（ECGI1，ECGI2）、（ECGI1，ECGI3）、（ECGI1，ECGI4）、（ECGI2，ECGI3）、（ECGI2，ECGI4）、（ECGI3，ECGI4）が含まれる。
【００３０】
ステップS103：各選択対象PCI混同セルペアが通信性能に与える影響の程度を確定する。
【００３１】
本実施例の一例において、ステップS103は、各選択対象PCI混同セルペアの最適化可能性総係数を算出し、前記最適化可能性総係数に基づいて前記影響の程度を確定することを含んでもよい。つまり、各選択対象PCI混同セルペアが通信性能に与える影響の程度を最適化可能性総係数により評価する。
【００３２】
なお、最適化可能性総係数は、前記各選択対象PCI混同セルペアの第1の最適化可能性係数、第2の最適化可能性係数、第3の最適化可能性係数および第4の最適化可能性係数のうちの少なくとも1つを利用して前記選択対象PCI混同セルペアの最適化可能性総係数を算出するステップにより算出できる。前記各選択対象PCI混同セルペアの前記第1の最適化可能性係数は、UEが報告するECGI測定報告における基準信号受信電力（RSRP）値に基づいて確定され、前記各選択対象PCI混同セルペアの前記第2の最適化可能性係数は、前記各選択対象PCI混同セルペアに対応するサービングセルの数に基づいて確定され、前記各選択対象PCI混同セルペアの前記第3の最適化可能性係数は、前記各選択対象PCI混同セルペアと対応するサービングセルの間のハンドオーバ性能に基づいて確定され、前記各選択対象PCI混同セルペアの前記第4の最適化可能性係数は、前記各選択対象PCI混同セルペアにおける2つの選択対象PCI混同セルの間のPCI重複使用距離に基づいて確定される。
【００３３】
ステップS104：各選択対象PCI混同セルペアが通信性能に与える影響の程度に基づいて、相応の選択対象PCI混同セルペアを、PCIの最適化を要するPCI混同セルペアであると確定する。
【００３４】
本発明の一例において、ステップS104は、前記各選択対象PCI混同セルペアの最適化可能性総係数と所定の係数の閾値を比較し、ある選択対象PCI混同セルペアの最適化可能性総係数が所定の係数の閾値より大きい場合、前記選択対象PCI混同セルペアを、PCIの最適化を要するPCI混同セルペアであると確定することを含む。
【００３５】
上述したように、サービングセルのUEが報告したECGI測定報告を利用することで、1つのPCIが複数の異なるECGIに対応するか否かを確定できる。当該PCIが複数の異なるECGIに対応する場合、PCI混同が存在するとみなす。しかし、無線環境の特殊性および複雑性のために、UEの測定にはランダム性が伴う可能性があり、例えば、超長距離カバーセルとサービングセルに隣接関係はなくても、いずれかのECGIの測定においてUEが当該超長距離カバーセルを検出し、当該超長距離カバーセルのPCIとサービングセルのある隣接セルのPCIが同一であることが分かれば、超長距離カバーセルと当該隣接セルにPCI混同があると判断される（このとき、超長距離カバーセルはサービングセルのペアリングが漏れた隣接セルであるとみなされる）こともありうる。また、一部のセルは地理的位置が複雑であり、当該セルとサービングセルに隣接関係がなくても、いずれかのECGIの測定において障害物を通過して何度も反射した当該セルの微弱な信号をUEが検出し、当該セルのPCIとサービングセルのある隣接セルのPCIが同一であることが分かれば、PCI混同であると誤って判断されるかもしれない。そこで、本実施例では、PCI混同の最適化を行う前に、すべての選択対象PCI混同セルペアを取得し（ステップS102）、各選択対象PCI混同セルペアが通信性能に与える影響の程度を確定し（ステップS103）、その後で各選択対象PCI混同セルペアが通信性能に与える影響の程度に基づいてPCIの最適化を要する選択対象PCI混同セルペアを確定する（ステップS104）。こうすることで、選択対象PCI混同セルペアを最適化する必要性を予め判断し、不要な最適化を避けることができる。このため、不要なPCIの再割り当てに起因するセルの削除および追加が回避され、UEの体験が改善される。
【００３６】
本実施例の一例では、LTE網における各セルのすべての選択対象PCI混同セルペアをまとめて取得してすべてのセルの選択対象PCI混同セルペアの集合を得た後、集合における各異なる選択対象PCI混同セルペアが通信性能に与える影響に基づいて、LTE網においてPCIの最適化を要する選択対象PCI混同セルペアを選んでもよい。こうすることで、LTE網全体のPCI混同の最適化をまとめて行うことができる。
【００３７】
上記実施例を実現する方法におけるすべてまたは一部のステップは、プログラムにより関連ハードウェアに命令して行ってもよく、前記プログラムはコンピュータ読み取り可能な記憶媒体に記憶してもよいことが当業者には理解されよう。つまり、本実施例はコンピュータプログラムが記憶されたコンピュータ読み取り可能な記憶媒体をさらに提供でき、当該プログラムがプロセッサにより実行されると、
サービングセルに隣接し互いに同一の周波数点および同一のPCIを有するセルを検出して、選択対象PCI混同セルとするステップと、
前記選択対象PCI混同セルのうちの任意の2つの選択対象PCI混同セルを選択対象PCI混同セルペアにペアリングすることにより前記選択対象PCI混同セルをペアリングし、すべての選択対象PCI混同セルペアを取得するステップと、
各選択対象PCI混同セルペアが通信性能に与える影響の程度を確定するステップと、
各選択対象PCI混同セルペアが通信性能に与える影響の程度に基づいて、相応の選択対象PCI混同セルペアを、PCIの最適化を要するPCI混同セルペアであると確定するステップとが実現される。
【００３８】
なお、前記記憶媒体は、ROM/RAM、ディスク、コンパクト・ディスク等であってもよい。
【実施例２】
【００３９】
図4は、本実施例が提供するPCI混同の最適化装置のブロック図であり、図4に示すように、当該装置は、検出モジュールと、ペアリングモジュールと、算出モジュールと、判定モジュールとを含む。
【００４０】
検出モジュールは、サービングセルに隣接し互いに同一の周波数点および同一のPCIを有するセルを検出して、選択対象PCI混同セルとするように構成される。本実施例の一例において、前記検出モジュールは、UEが報告したECGI測定報告を利用して、同一のPCIが少なくとも2つの異なるECGIに対応しているか否か確定し、同一のPCIが少なくとも2つの異なるECGIに対応していると確定した場合、前記少なくとも2つの異なるECGIの各々が対応するセルを前記選択対象PCI混同セルであると確定するように構成されてもよい。
【００４１】
ペアリングモジュールは、前記選択対象PCI混同セルをペアリングし、すべての選択対象PCI混同セルペアを得るように構成される。本実施例の一例において、ペアリングモジュールは、検出された任意の2つの選択対象PCI混同セルをペアリングしてすべての可能な選択対象PCI混同セルペアを得るように構成されてもよい。
【００４２】
算出モジュールは、各選択対象PCI混同セルペアが通信性能に与える影響の程度を確定するように構成される。本実施例の一例において、各選択対象PCI混同セルペアが通信性能に与える影響の程度は、算出モジュールが前記選択対象PCI混同セルペアの最適化可能性総係数を算出して確定する。本実施例の一例において、前記算出モジュールは、UEが報告したECGI測定報告におけるRSRP値に基づいて、前記各選択対象PCI混同セルペアの第1の最適化可能性係数を確定し、前記各選択対象PCI混同セルペアに対応するサービングセルの数に基づいて、前記各選択対象PCI混同セルペアの第2の最適化可能性係数を確定し、前記各選択対象PCI混同セルペアと対応するサービングセルの間のハンドオーバ性能に基づいて、前記各選択対象PCI混同セルペアの第3の最適化可能性係数を確定し、前記各選択対象PCI混同セルペアにおける2つの選択対象PCI混同セルの間のPCI重複使用距離に基づいて、前記各選択対象PCI混同セルペアの第4の最適化可能性係数を確定する。そして、前記算出モジュールは、前記各選択対象PCI混同セルペアの第1の最適化可能性係数、第2の最適化可能性係数、第3の最適化可能性係数および第4の最適化可能性係数のうちの少なくとも1つを利用して前記各選択対象PCI混同セルペアの最適化可能性総係数を算出してもよい。本実施例の一例において、前記算出モジュールは、前記第1から第4の最適化可能性係数のうちの一部のみを算出し、前記一部の係数に基づいて前記各選択対象PCI混同セルペアの最適化可能性総係数を算出するように構成される。
【００４３】
判定モジュールは、各選択対象PCI混同セルペアが通信性能に与える影響の程度に基づいて、相応の選択対象PCI混同セルペアを、PCIの最適化を要するPCI混同セルペアであると確定するように構成される。本実施例の一例において、前記判定モジュールは、前記各選択対象PCI混同セルペアの最適化可能性総係数と所定の係数の閾値を比較し、ある選択対象PCI混同セルペアの最適化可能性総係数が前記所定の係数の閾値より大きい場合、前記選択対象PCI混同セルペアを、PCIの最適化を要するPCI混同セルペアであると確定するように構成されてもよい。
【実施例３】
【００４４】
図5は、本実施例のPCI衝突/混同を検出および最適化する基本モジュールのブロック図である。図5に示すように、PCI混同が見つかった後、PCIの再割り当てを行うか否かを判定することができる。PCI衝突/混同の検出および最適化は、（少なくとも図4の検出モジュールの機能を実現する）PCI衝突/混同検出モジュール、（少なくとも図4のペアリングモジュール、算出モジュール、判定モジュールの機能を実現する）PCI混同最適化判定モジュール、およびPCI最適化モジュールのあわせて3つのモジュールにかかわる。
【００４５】
PCI衝突/混同検出モジュールは、ネットワーク中に存在するPCI衝突/混同を検出し、PCI混同最適化判定モジュールに報告することを主に担当する。
【００４６】
PCI混同最適化判定モジュールは、検出されたPCI衝突/混同を収集し、PCI衝突/混同の数、ネットワーク管理者が保存している主要業績評価指標（Key  Performance  Indicator  KPI）（例えば、ハンドオーバ性能）の記録等の情報に基づいて判定ポリシーを示し、検出された混同されているPCIを最適化するか否かを最終的に決定し、最適化を要する混同PCI情報をPCI最適化モジュールに送信することを主に担当する。
【００４７】
PCI最適化モジュールは、PCI混同最適化判定モジュールにより最適化が必要であることが確認された衝突している/混同されているPCIを最適化すること、即ち、対象セルに衝突、混同がなく、その他のニーズ（例えば、隣接セルのPCIモジュロ3が異なる、PCIを繰り返し使用する層数の要件等）を満たす新たなPCIの再割り当てを行うことを主に担当する。
【実施例４】
【００４８】
本実施例では、各選択対象PCI混同セルペアが通信性能に与える影響の程度を確定する、即ち、各選択対象PCI混同セルペアの最適化可能性総係数を算出するとき、以下の要素の少なくとも1つを考慮する。
【００４９】
1.  UEが報告したECGI測定報告を収集し、報告における測定された受信信号のRSRPを記録する。UEが測定したECGIは偶然性を伴う場合があるため、RSRPの強度値によりUEの測定したECGIを一定程度選別できる。UEの測定した受信信号のRSRPが低い場合、その回の測定にはあまり信頼がおけず、偶然性のある可能性があり、相応の選択対象PCI混同セルペアを最適化する必要性を下げるべきであることを意味する。
【００５０】
2.  UEの報告したECGI測定報告からすべての選択対象PCI混同セルペアを得た後、すべての選択対象PCI混同セルペアを下表1により整理する。ここで、仮に選択対象PCI混同セルペアにおける1つの選択対象PCI混同セルを自端セルとし、もう1つの選択対象PCI混同セルを対端セルとし、自端セルと対端セルにそれぞれ対応するセルをサービングセルとする（同一の選択対象PCI混同セルペアが複数のサービングセルに対応する可能性もある）。サービングセルの数の多いものから順に並べる。
【００５１】
【表１】
2020510359.tif 000003
【００５２】
表1におけるサービングセルの数は同一の選択対象PCI混同セルペアが検出されたサービングセルの数を表しており、表1におけるサービングセルの数が多いほど当該選択対象PCI混同セルペアの検出される偶然性が低いことを意味し、当該選択対象PCI混同セルペアが影響を与えるサービングセルが多いほど、当該選択対象PCI混同セルペアを最適化する必要性は高い。
【００５３】
3.  サービングセルのKPIの履歴記録により、検出された選択対象PCI混同セルがサービングセルの性能に本当に影響するのか否かを補助的に判断する。具体的には、各サービングセルから選択対象PCI混同セルペアにおける選択対象PCI混同セル（自端セルと対端セル）へハンドオーバを試みた回数とハンドオーバ成功率を統計する。ハンドオーバ試行回数が一定の統計値に達した後でハンドオーバ成功率が低い場合にはPCI混同に起因する可能性が高く、当該選択対象PCI混同セルペアを最適化する必要性は高い。
【００５４】
4.  各選択対象PCI混同セルペアのPCI重複使用距離を考慮する。検出された選択対象PCI混同セルペアはサービングセルのハンドオーバ性能に影響しないかもしれないが、選択対象PCI混同セルペア同士の距離が近すぎて2つのセルのカバレッジが重なり、UEのアクセス性能に影響する可能性がある。この場合も選択対象PCI混同セルペアを最適化する必要性は高い。
【実施例５】
【００５５】
本実施例は、LTE網におけるセルのPCI混同の最適化判定方法を提供する。図6は、本実施例におけるPCI混同の最適化判定方法のフローチャートである。図に示すように、当該方法は以下のステップを含む。
【００５６】
ステップS01：選択対象PCI混同セルペアを得る。一例として、実施例1におけるステップS101およびステップS102に基づいて選択対象PCI混同セルペアを得てもよい。
【００５７】
ステップS02：UEが報告したECGI測定報告におけるRSRP値に基づいて選択対象PCI混同セルペアの第1の最適化可能性係数を算出する。
【００５８】
UEが報告する在圏サービングセルに対応するECGI測定報告にはUEが受信した当該セルの信号強度RSPR（即ち、EUがECGIを測定し報告するときのRSPR値）が付されており、当該信号強度が一定の閾値を超えた場合に限り、UEの測定報告は信頼できるとみなされる。つまり、UEが報告したECGI測定報告において、同一のPCI（UEが在圏しないサービングセルのPCI）について2つ以上の異なるECGIが測定された場合、当該ECGI測定報告におけるRSRPが所定の閾値（RSRPの閾値）以上であれば、当該ECGI測定報告は有効であるとみなされ、対応する選択対象PCI混同セルペアの第1の最適化可能性係数もこれに応じて高くなる。
【００５９】
例えば、UEが同一のPCIについて2つの異なるECGI1およびECGI2（選択対象PCI混同セルペア）を報告し、測定して得られる信号強度がそれぞれRSRP1およびRSRP2である場合において、
RSRP1≧RSRPの閾値であり、かつRSRP2≧RSRPの閾値であれば、当該選択対象PCI混同セルペアの第1の最適化可能性係数はa1であり、
RSRP1≧RSRPの閾値であり、かつRSRP2＜RSRPの閾値であれば、当該選択対象PCI混同セルペアの第1の最適化可能性係数はa2であり、
RSRP1＜RSRPの閾値であり、かつRSRP2＜RSRPの閾値であれば、当該選択対象PCI混同セルペアの第1の最適化可能性係数はa3であり、
ここで、a1＞a2＞a3である。
【００６０】
ステップS03：選択対象PCI混同セルペアに対応するサービングセルの数に基づいて、選択対象PCI混同セルペアの第2の最適化可能性係数を算出する。
【００６１】
例えば、すべての選択対象PCI混同セルペアを整理し、ここで、仮に選択対象PCI混同セルペアにおける1つを自端セル、もう1つを対端セルとし、自端セルと対端セルにそれぞれ対応するセルをサービングセルとし（同一の選択対象PCI混同セルペアが複数のサービングセルに対応する可能性もある）、サービングセルの数が多い方から小さい方へ並べる。ここで、サービングセルの数に応じて選択対象PCI混同セルペアの最適化可能性係数を設けることができ、例えば、
同一の選択対象PCI混同セルペアに対応するサービングセルの数≧サービングセルの数の閾値であれば、当該選択対象PCI混同セルペアの第2の最適化可能性係数はb1であり、
同一の選択対象PCI混同セルペアに対応するサービングセルの数＜サービングセルの数の閾値であれば、当該選択対象PCI混同セルペアの第2の最適化可能性係数はb2であり、
ここで、b1＞b2である。
【００６２】
本実施例の一例において、選択対象PCI混同セルペアの第2の最適化可能性係数をより多くのレベルに分けやすいように、サービングセルの数に基づいて少なくとも2つの異なるレベルの閾値を設けてもよい。
【００６３】
ステップS04：選択対象PCI混同セルペアと相応のサービングセル（中間セル）の間のハンドオーバ性能に基づいて、選択対象PCI混同セルペアの第3の最適化可能性係数を算出する。
【００６４】
1サイクルの履歴情報における、各サービングセルから相応の選択対象PCI混同セルペアにおける選択対象PCI混同セル（自端セルと対端セル）へのハンドオーバ試行回数とハンドオーバ成功率を統計する。PCI混同に起因するハンドオーバの失敗は主にハンドオーバの実行段階で生じる（UEが対象セルにアクセスできない）ため、ハンドオーバ成功率を統計する際には、ハンドオーバの準備に失敗した回数は除き、ハンドオーバの実行に失敗した回数のみを統計すればよい。なお、サービングセルに対応する選択対象PCI混同セルペアが以下の2つの条件を同時に満たす場合、当該選択対象PCI混同セルペアは当該サービングセルのハンドオーバ性能に影響するとみなされる。
ハンドオーバ試行回数≧PCI再割り当て試行回数の閾値、
ハンドオーバ成功率≦PCI再割り当ての閾値。
【００６５】
例を挙げると、仮にセルCおよびセルDが選択対象PCI混同セルペアであり、当該選択対象PCI混同セルペアに対応するサービングセルがセルAおよびセルBである場合、セルA→セルC、セルA→セルD、セルB→セルC、セルB→セルDのハンドオーバ試行回数およびハンドオーバ成功率をそれぞれ統計し、そのうちのいずれか1組のハンドオーバ試行回数およびハンドオーバ成功率が上記の条件を満たせば、当該選択対象PCI混同セルペアの最適化可能性係数はc1であり、そうでなければc2であり、ここでc1＞c2である。
【００６６】
ステップS05：選択対象PCI混同セルペアにおける2つの選択対象PCI混同セルの間のPCI重複使用距離に基づいて、選択対象PCI混同セルペアの第4の最適化可能性係数を算出する。
【００６７】
セルの経緯度に基づいて、選択対象PCI混同セルペアにおける2つのセルの距離を算出し、選択対象PCI混同セルペアにおける2つのセルの間の距離＜PCI重複使用距離であれば、当該選択対象PCI混同セルペアの第4の最適化可能性係数はd1であり、選択対象PCI混同セルペアにおける2つのセルの間の距離≧PCI重複使用距離であれば、当該選択対象PCI混同セルペアの第4の最適化可能性係数はd2であり、ここで、d1＞d2である。
【００６８】
PCI重複使用距離は、サービングセルの経緯度を原点とし、前記PCI重複使用距離を半径として円を描くと、ちょうど当該円内にあるすべてのPCIは当該サービングセルで繰り返し使用できないPCIであり、当該円外に繰り返し使用可能なPCIが存在すると定義される。通常、PCI重複使用距離のパラメータはネットワークのシーンに応じて事前に設定される。
【００６９】
ステップS06：上記ステップS02からS05で得られたすべての最適化可能性係数を総合して選択対象PCI混同セルペアの最適化を判断する。
【００７０】
具体的には、上記4つのステップで得られた選択対象PCI混同セルペアの最適化可能性係数に基づいて重み付け加算を行い最適化可能性総係数を得ることができ、それが選択対象PCI混同セルペアの最適化可能性総係数≧総係数の閾値を満たせば、当該選択対象PCI混同セルペアは最適化が必要であると判定される。
【００７１】
なお、ステップS02からS05のうちの一部のステップを実行できないか、または一部のステップの係数を得ることができない場合、例えば、ハンドオーバ性能の記録された履歴情報がないか、またはUEが報告したECGI測定報告においてRSRPを保留収集していない場合、ステップS06において、ステップS02からS05のうちの他のステップで得た選択対象PCI混同セルペアの最適化可能性係数を重み付け加算する。つまり、上記4つの係数のうちの1つまたは複数に基づいてPCIの最適化を判定し、検出後ペアリングして得られた選択対象PCI混同セルペアがPCIの最適化を要するPCI混同セルペアであるか否かを最終的に確定する。また、ステップS02からS05の順序は重要でなく、これらのステップはどの順序で実行してもよいし、または同時に実行してもよいことが当業者には容易に理解される。
【００７２】
本実施例の一例において、前記方法は、ステップS07（図6に図示せず）：最適化条件を満たさない選択対象PCI混同セルペアを管理するステップをさらに含む。
【００７３】
最適化条件を満たさない選択対象PCI混同セルペアについてはPCI最適化を行わないが、履歴を記録する。ある選択対象PCI混同セルペアが、最適化条件を満たさない選択対象PCI混同セルペアの履歴記録に現れる回数≧履歴記録の閾値である場合、当該選択対象PCI混同セルペアをPCI最適化リストのブラックリストに加える。
【００７４】
具体的には、検出された一連のPCI混同を報告する際に履歴記録を検索する。ある選択対象PCI混同セルペアが再度報告され、かつ対応するサービングセルに変化がないことが分かった場合、前のステップS02からS06の判断に基づいて、当該選択対象PCI混同セルペアについてなおもPCI最適化を行う必要はない可能性がある。履歴記録の閾値を設定し、最適化条件を満たさないと何度も判定された選択対象PCI混同セルペアをPCI最適化リストのブラックリストに加えてもよい。こうすれば、当該選択対象PCI混同セルペアが報告されたという情報を次回受け取り、かつ対応するサービングセルに変化がない場合、ステップS02からS06の判断を再度行わずに、当該選択対象PCI混同セルペアについてPCI最適化を行わないと直接判定してもよい（当該ステップはステップS01とS02の間に行うことができる）。
【実施例６】
【００７５】
本実施例に基づくLTE網におけるセルPCI混同の最適化判定装置は、
実施例5に記載の判定方法を用いてPCI混同の確実性を判断し、PCI混同セルの最適化可能性総係数を与えるPCI混同最適化判定モジュールを含む。
【００７６】
前記最適化判定装置は、
実施例5において必要な測定データおよびハンドオーバデータを収集するデータ収集モジュールをさらに含んでもよい。前記測定データは、UEのECGI測定報告における信号強度RSRPを含む。前記ハンドオーバデータは、サイクル内におけるサービングセルと選択対象PCI混同セルペアの間のハンドオーバの回数とハンドオーバ成功率の統計を含む。
【００７７】
前記最適化判定装置は、
（1）最適化しないと判定された選択対象PCI混同セルペアの基本情報、
（2）さらに任意で、最適化しない選択対象PCI混同セルペアの各条件を含む可能性総係数、
（3）さらに任意で、最適化しない選択対象PCI混同セルペアが履歴において検出されたことがあるか否か、を含むがこれらに限定されない内容を出力結果に含む結果提示モジュールをさらに含んでもよい。
【実施例７】
【００７８】
図7は、本発明に基づくPCI混同の最適化判定方法のフローチャートである。当該フローチャートによれば、本実施例のPCI混同の最適化判定ステップには以下が含まれる。
【００７９】
ステップ201：UEが報告したPCI混同を収集し、ペアリングして得られた各選択対象PCI混同セルペアがPCI最適化リストのブラックリストに載っているか否か判断する。
【００８０】
UEが同一PCIについて3つの異なるECGI：ECGI1、ECGI2およびECGI3を報告し、ペアリングにより得られた選択対象PCI混同セルペア（ECGI1およびECGI3）、（ECGI1およびECGI2）および（ECGI2およびECGI3）のいずれもPCI最適化テーブルのブラックリストに載っていなければ、判断を続ける必要がある。
【００８１】
ステップS202：UEが測定し報告したECGIにおけるRSRP値に基づいて選択対象PCI混同セルペアの第1の最適化可能性係数を算出する。
【００８２】
UEが1つのPCIについて3つの異なるECGI、即ちECGI1、ECGI2およびECGI3を報告したときに、測定して得られる信号強度RSRP1、RSRP2およびRSRP3がそれぞれ-80dB、-112dBおよび-100dBであり、RSRPの閾値を-110dBに設定した場合において、
RSRP1≧RSRPの閾値、かつRSRP3≧RSRPの閾値であれば、当該選択対象PCI混同セルペア（ECGI1およびECGI3）の第1の最適化可能性係数は1であり、
RSRP1≧RSRPの閾値、かつRSRP2＜RSRPの閾値であれば、当該選択対象PCI混同セルペア（ECGI1およびECGI2）の第1の最適化可能性係数は0.5であり、
RSRP3≧RSRPの閾値、かつRSRP2＜RSRPの閾値であれば、当該選択対象PCI混同セルペア（ECGI2およびECGI3）の第1の最適化可能性係数は0.5である。
【００８３】
ステップS203：選択対象PCI混同セルペアに対応するサービングセルの数に基づいて、選択対象PCI混同セルペアの第2の最適化可能性係数を算出する。
【００８４】
表2に具体的に示すように、上記で検出された3つの選択対象PCI混同セルペアを整理し、各選択対象PCI混同セルペアに対応するサービングセルの数を列挙し、サービングセルの数の閾値を2に設定する。
【００８５】
【表２】
2020510359.tif 000004
【００８６】
選択対象PCI混同セルペア（ECGI1およびECGI3）に対応するサービングセルの数≧サービングセルの数の閾値であれば、当該選択対象PCI混同セルペア（ECGI1およびECGI3）の第2の最適化可能性係数は1であり、
選択対象PCI混同セルペア（ECGI1およびECGI2）に対応するサービングセルの数≧サービングセルの数の閾値であれば、当該選択対象PCI混同セルペア（ECGI1およびECGI2）の第2の最適化可能性係数は1であり、
選択対象PCI混同セルペア（ECGI2およびECGI3）に対応するサービングセルの数＜サービングセルの数の閾値であれば、当該選択対象PCI混同セルペア（ECGI2およびECGI3）の第2の最適化可能性係数は0.5である。
【００８７】
ステップS204：選択対象PCI混同セルペアと相応のサービングセルの間のハンドオーバ性能に基づいて、選択対象PCI混同セルペアの第3の最適化可能性係数を算出する。
【００８８】
1サイクルの履歴情報における、各サービングセルから相応の選択対象PCI混同セルペアにおける選択対象PCI混同セル（自端セルと対端セル）へのハンドオーバ試行回数とハンドオーバ成功率を統計し、「ハンドオーバ試行回数≧PCI再割り当てハンドオーバ試行回数の閾値」と「ハンドオーバ成功率≦PCIの再割り当てハンドオーバ成功率の閾値」という条件を同時に満たすか否か判断する。
【００８９】
サービングセル→ECGI1およびサービングセル→ECGI3のすべてのハンドオーバ性能のうち、1組のハンドオーバ性能が上記条件を同時に満たす場合、当該選択対象PCI混同セルペア（ECGI1およびECGI3）の第3の最適化可能性係数は1である。
サービングセル→ECGI1およびサービングセル→ECGI2のすべてのハンドオーバ性能のうち、1組のハンドオーバ性能が上記条件を同時に満たす場合、当該選択対象PCI混同セルペア（ECGI1およびECGI2）の第3の最適化可能性係数は1である。
サービングセル→ECGI2およびサービングセル→ECGI3のすべてのハンドオーバ性能のうち、1組のハンドオーバ性能も上記条件を満たさない場合、当該選択対象PCI混同セルペア（ECGI2およびECGI3）の第3の最適化可能性係数は0である。
【００９０】
ステップS205：選択対象PCI混同セルペアにおける2つの選択対象PCI混同セルの間のPCI重複使用距離に基づいて、選択対象PCI混同セルペアの第4の最適化可能性係数を算出する。
【００９１】
セルの経緯度に基づいて、選択対象PCI混同セルペアにおける2つのセル（選択対象PCI混同セル）の間の距離を算出する。
選択対象PCI混同セルペア（ECGI1およびECGI3）における2つのセルの間の距離≧PCI重複使用距離である場合、当該選択対象PCI混同セルペア（ECGI1およびECGI3）の第4の最適化可能性係数は0であり、
選択対象PCI混同セルペア（ECGI1およびECGI2）における2つのセルの間の距離≧PCI重複使用距離である場合、当該選択対象PCI混同セルペア（ECGI1およびECGI2）の第4の最適化可能性係数は0であり、
選択対象PCI混同セルペア（ECGI2およびECGI3）における2つのセルの間の距離≧PCI重複使用距離である場合、当該選択対象PCI混同セルペア（ECGI2およびECGI3）の第4の最適化可能性係数は0である。
【００９２】
ステップS206：上記のすべての最適化可能性係数を総合してPCI混同の最適化判断を最終的に行う。
【００９３】
前述した4つのステップ（ステップ202から205）で得られた選択対象PCI混同セルペアの第1から第4の最適化可能性係数を重み付け加算して総係数を取得し、総係数の閾値を1.5に設定し、各重み付け係数を1とした場合、
選択対象PCI混同セルペア（ECGI1およびECGI3）の最適化可能性総係数=  1+1+1+0  =  3、3≧総係数の閾値であるため、当該選択対象PCI混同セルペア（ECGI1およびECGI3）をPCI最適化キューに加え、
選択対象PCI混同セルペア（ECGI1およびECGI2）の最適化可能性総係数=  0.5+1+1+0  =  2.5、2.5≧総係数の閾値であるため、当該選択対象PCI混同セルペア（ECGI1およびECGI2）をPCI最適化キューに加え、
選択対象PCI混同セルペア（ECGI2およびECGI3）の最適化可能性総係数=  0.5+0.5+0+0  =  1、1＜総係数の閾値であるため、当該選択対象PCI混同セルペア（ECGI2およびECGI3）を除外し、記録する。
PCI再割り当て最適化モジュール（PCI最適化モジュール）に最終的なPCI最適化キューを送信する。
【００９４】
ステップS207：最適化条件を満たさない選択対象PCI混同セルペアを管理する。
【００９５】
選択対象PCI混同セルペア（ECGI2およびECGI3）はPCI最適化リストのブラックリストに載っていなければ、選択対象PCI混同セルペア（ECGI2およびECGI3）および対応するサービングセルを記録し、最適化条件を満たさない選択対象PCI混同セルペアの履歴リストに加える。
【実施例８】
【００９６】
本実施例に基づけば、ペアリングにより得られた選択対象PCI混同セルペアがPCI最適化リストのブラックリストで見つかった場合、他の判断をせず、当該選択対象PCI混同セルペアのPCI最適化は行わないと直接判定する。
【００９７】
ステップ301：ペアリングして得られたPCI混同セルペアがPCI最適化リストのブラックリストに載っているか否か判断する。
【００９８】
UEが、1つのPCIについて3つの異なるECGI1、ECGI2およびECGI3を報告する。ペアリングにより選択対象PCI混同セルペア（ECGI1およびECGI3）、（ECGI1およびECGI2）および（ECGI2およびECGI3）を得る。選択対象PCI混同セルペア（ECGI2およびECGI3）がPCI最適化リストのブラックリストにすでに載っており、かつそれに対応するサービングセルに変化がないことが分かった場合、他の判断をせず、当該選択対象PCI混同セルペア（ECGI2およびECGI3）のPCI最適化は行わないと直接判定する。その他の選択対象PCI混同セルペア（ECGI1およびECGI3）および（ECGI1およびECGI2）については引き続き判断を行う必要がある。
【００９９】
ステップS302：UEが測定し報告したECGIにおけるRSRP値に基づいて選択対象PCI混同セルペアの第1の最適化可能性係数を算出する。
【０１００】
UEが1つのPCIについて3つの異なるECGI、即ちECGI1、ECGI2およびECGI3を報告したときに測定して得られる信号強度RSRP1、RSRP2およびRSRP3がそれぞれ-90dB、-115dBおよび-108dBであり、RSRPの閾値を-110dBに設定した場合において、
RSRP1≧RSRPの閾値、かつRSRP3≧RSRPの閾値であれば、当該選択対象PCI混同セルペア（ECGI1およびECGI3）の第1の最適化可能性係数は1であり、
RSRP1≧RSRPの閾値、かつRSRP2＜RSRPの閾値であれば、当該選択対象PCI混同セルペア（ECGI1およびECGI2）の第1の最適化可能性係数は0.5である。
【０１０１】
ステップS303：選択対象PCI混同セルペアに対応するサービングセルの数に基づいて、選択対象PCI混同セルペアの第2の最適化可能性係数を算出する。
【０１０２】
上記で残った2つの選択対象PCI混同セルペアを整理し、各選択対象PCI混同セルペアに対応するサービングセルの数を列挙し、サービングセルの数の閾値を2に設定する。
【０１０３】
【表３】
2020510359.tif 000005
【０１０４】
選択対象PCI混同セルペア（ECGI1およびECGI3）に対応するサービングセルの数≧サービングセルの数の閾値であれば、当該選択対象PCI混同セルペア（ECGI1およびECGI3）の第2の最適化可能性係数は1であり、
選択対象PCI混同セルペア（ECGI1およびECGI2）に対応するサービングセルの数＜サービングセルの数の閾値であれば、当該選択対象PCI混同セルペア（ECGI1およびECGI2）の第2の最適化可能性係数は0.5である。
ステップS304：選択対象PCI混同セルペアと相応のサービングセルの間のハンドオーバ性能に基づいて、選択対象PCI混同セルペアの第3の最適化可能性係数を算出する。
【０１０５】
1サイクルの履歴情報における、各サービングセルから相応の選択対象PCI混同セルペアにおける選択対象PCI混同セル（自端セルと対端セル）へのハンドオーバ試行回数とハンドオーバ成功率を統計し、ハンドオーバ試行回数≧PCI再割り当てハンドオーバ試行回数の閾値、かつハンドオーバ成功率≦PCIの再割り当てハンドオーバ成功率の閾値という条件を同時に満たすか否か判断する。サービングセル→ECGI1およびサービングセル→ECGI3のすべてのハンドオーバ性能のうち、1組のハンドオーバ性能が上記条件を満たす場合、当該選択対象PCI混同セルペア（ECGI1およびECGI3）の第3の最適化可能性係数は1である。サービングセル→ECGI1およびサービングセル→ECGI2のすべてのハンドオーバ性能のうち、1組のハンドオーバ性能が上記条件を満たす場合、当該選択対象PCI混同セルペア（ECGI1およびECGI2）の第3の最適化可能性係数は1である。
【０１０６】
ステップS305：選択対象PCI混同セルペアにおける2つの選択対象PCI混同セルの間のPCI重複使用距離に基づいて、選択対象PCI混同セルペアの第4の最適化可能性係数を算出する。
【０１０７】
セルの経緯度に基づいて、選択対象PCI混同セルペアにおける2つのセル（選択対象PCI混同セル）の間の距離を算出する。
【０１０８】
選択対象PCI混同セルペア（ECGI1およびECGI3）における2つのセルの間の距離≧PCI重複使用距離である場合、当該選択対象PCI混同セルペア（ECGI1およびECGI3）の第4の最適化可能性係数は0であり、
選択対象PCI混同セルペア（ECGI1およびECGI2）における2つのセルの間の距離≧PCI重複使用距離である場合、当該選択対象PCI混同セルペア（ECGI1およびECGI2）の第4の最適化可能性係数は0である。
【０１０９】
ステップS306：上記のすべての最適化可能性係数を総合してPCI混同の最適化判断を最終的に行う。
【０１１０】
前述した4つのステップ（ステップ302から305）で得られた選択対象PCI混同セルペアの第1から第4の最適化可能性係数を重み付け加算して総係数を取得し、総係数の閾値を1.5に設定し、各重み付け係数を1とした場合、
選択対象PCI混同セルペア（ECGI1およびECGI3）の最適化可能性総係数=  1+1+1+0  =  3、3≧総係数の閾値であるため、当該選択対象PCI混同セルペア（ECGI1およびECGI3）をPCI最適化キューに加え、
選択対象PCI混同セルペア（ECGI1およびECGI2）の最適化可能性総係数=  0.5+0.5+1+0=2、2≧総係数の閾値であるため、当該選択対象PCI混同セルペア（ECGI1およびECGI2）をPCI最適化キューに加える。
最終的なPCI最適化キューをPCI再割り当て最適化モジュールに送信する。
【０１１１】
ステップS307：最適化条件を満たさない選択対象PCI混同セルペアを管理する。
【０１１２】
選択対象PCI混同セルペア（ECGI2およびECGI3）はPCI最適化リストのブラックリストにすでに載っているため、選択対象PCI混同セルペアの履歴リストに加えない。
【実施例９】
【０１１３】
UEが報告したECGI測定報告を収集し、測定された受信信号のRSRPを記録することは、通常、ネットワーク要素の負担を増やす。ECGIが信号強度RSRPを報告していない場合には、その他のいくつかの条件により、どの選択対象PCI混同セルペアが最適化を要するか判定してもよい。本実施例のPCI混同の最適化判定方法には、以下のステップが含まれる。
【０１１４】
ステップ401：ペアリングして得られたPCI混同セルペアがPCI最適化リストのブラックリストに載っているか否か判断する。
【０１１５】
当該選択対象PCI混同セルがブラックリストにない場合、ステップ402に進む。
【０１１６】
ステップ402：選択対象PCI混同セルペアに対応するサービングセルの数に基づいて、選択対象PCI混同セルペアの第2の最適化可能性係数を算出する。
【０１１７】
検出された選択対象PCI混同セルペアを整理し、各選択対象PCI混同セルペアに対応するサービングセルの数を列挙し、サービングセルの数の閾値を2に設定し、仮に、
選択対象PCI混同セルペアに対応するサービングセルの数＜サービングセルの数の閾値であれば、当該選択対象PCI混同セルペアの第2の最適化可能性係数は0.5である。
【０１１８】
ステップ402：選択対象PCI混同セルペアと対応するサービングセルの間のハンドオーバ性能に基づいて、選択対象PCI混同セルペアの第3の最適化可能性係数を算出する。
【０１１９】
1サイクルの履歴情報における、各サービングセルから相応の選択対象PCI混同セルペアにおける選択対象PCI混同セル（自端セルと対端セル）へのハンドオーバ試行回数とハンドオーバ成功率を統計し、「ハンドオーバ試行回数≧PCI再割り当てハンドオーバ試行回数の閾値」と「ハンドオーバ成功率≦PCIの再割り当てハンドオーバ成功率の閾値」という条件を同時に満たすか否か判断する。サービングセル→PCI混同セルのすべてのハンドオーバ性能のうち、1組のハンドオーバ性能が上記条件を同時に満たす場合、当該PCI混同セルペアの第3の最適化可能性係数は1である（さもなければ0である）。
【０１２０】
ステップ403：選択対象PCI混同セルペアにおける2つのセルの間のPCI重複使用距離に基づいて、選択対象PCI混同セルペアの第4の最適化可能性係数を算出する。
【０１２１】
セルの経緯度に基づいて、選択対象PCI混同セルペアにおける2つのセルの距離を算出し、
選択対象PCI混同セルペアにおける2つのセルの間の距離≧PCI重複使用距離である場合、当該選択対象PCI混同セルペアの第4の最適化可能性係数は0である（さもなければ1である）。
【０１２２】
ステップ404：上記のすべての最適化可能性係数を総合してPCI混同の最適化判断を最終的に行う。
【０１２３】
具体的には、前述のステップで得られたPCI混同セルペアの第1から第4の最適化可能性係数を重み付け加算して総係数を取得し、総係数の閾値を1に設定し、各重み付け係数を1とした場合、
選択対象PCI混同セルペアの最適化可能性総係数=0.5+1+0=1.5、1.5≧総係数の閾値であれば、当該選択対象PCI混同セルペアをPCI最適化キューに加える。
【０１２４】
ステップ405：最適化条件を満たさない選択対象PCI混同セルペアを管理する。
【０１２５】
選択対象PCI混同セルペアにはPCIの最適化が必要であるため、選択対象PCI混同セルペアの履歴リストを処理する必要はない。
【０１２６】
前述した実施例においては、選択対象PCI混同セルペアの各最適化可能性係数を重み付け加算して選択対象PCI混同セルペアの最適化可能性係数を得ており、各重み付け係数はいずれも1である。しかし、各重み付け係数が互いに異なっても一部同一であってもよいことは当業者に明らかなはずである。また、各最適化可能性係数を利用して選択対象PCI混同セルペアの最適化可能性総係数を算出する際には、重み付け加算以外のその他の算出方法を用いてもよい。
【０１２７】
さらに、上述した本発明の各モジュールまたは各ステップは汎用の算出装置により実現可能であり、それらを単一の算出装置に集中させるか、または複数の算出装置からなるネットワーク上に分布してもよく、任意で、算出装置により実行可能なプログラムコードにより実現してもよく、したがってそれらを記憶装置に記憶させて算出装置により実行してもよく、また、場合によっては、図示または記載したステップを本明細書と異なる順序により実行し、またはそれらを集積回路モジュールにそれぞれ作製し、またはそれらのうちの複数のモジュールもしくはステップを単一の集積回路モジュールに作製して実現してもよいことは当業者に明らかなはずである。したがって、本発明はいかなる特定のハードウェアおよびソフトウェアの組み合わせにも制限されない。
【０１２８】
以上のように、本発明の実施例には以下の技術効果がある。
【０１２９】
本発明の実施例は、LTE網のセルPCI混同に適用される最適化判定方法および装置を提案するものである。PCI混同を検出した後、直ちにPCIを最適化することはせず、例えば、ネットワーク管理者が保存しているハンドオーバ性能の主要業績評価指標（Key  Performance  Indicator，KPI）の記録等の情報に基づいて判定ポリシーを示し、検出された混同されているPCIを最適化するか否かを最終的に決定する。このため、システムに本当に影響するPCI混同セルペアを選び出すことができる。同時に、ネットワーク管理者による不要なPCI最適化の操作を減らすことができ、不要なPCIの再割り当てに起因するセルの削除および追加が回避され、UE体験への影響およびセルの削除および追加がネットワークに与える影響が改善される。
【０１３０】
以上のとおり本発明について詳しく説明したが、本発明はこれに限定されず、当業者は本発明の原理に基づいて各種の変更を行うことができる。このため、本発明の原理に基づいてなされた変更はいずれも本発明の請求範囲にあると理解すべきである。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【国際調査報告】
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