(57)【要約】インターネットベースのソーシャルネットワークサービスで会員プロフィールの順位及び等級算出システムが提供される。一実施例において会員プロフィールの順位及び等級算出システムは、上記ソーシャルネットワークサービスの複数の会員の端末と通信可能に構成され、上記複数の会員の端末から上記複数の会員各々の特徴を表す少なくとも一つの測定項目を含むプロフィールと、上記プロフィールに対して上記複数の会員の相互作用情報を受信する通信部、上記通信部を通じて受信された上記プロフィールと上記相互作用情報を格納する第１格納部、上記相互作用に対して予め設定された測定基準及びプロフィールの等級分類情報を含む規則情報を格納する第２格納部、及び上記第１格納部に格納された上記複数の会員プロフィールの中から、上記通信部を通じて受信されたユーザーの入力に応じて選択された測定項目を含む複数の会員プロフィールと、上記複数の会員プロフィールに関する相互作用情報を抽出し、上記抽出された相互作用情報に対して上記相互作用の測定基準及び上記規則情報を適用し、上記複数の会員プロフィールの順位と等級を算出するように構成されたプロセッサを含む。
2020512650.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
インターネットベースのソーシャルネットワークサービスでの会員プロフィールの順位及び等級算出システムにおいて、
上記ソーシャルネットワークサービスの複数の会員の端末と通信可能に構成され、上記複数の会員の端末から上記複数の会員各々の特徴を表す少なくとも一つの測定項目を含むプロフィールと、上記プロフィールに対して上記複数の会員のうち少なくとも一つの相互作用情報を受信する通信部;
上記通信部を通じて受信された上記プロフィールと上記相互作用情報を格納する第１格納部;
上記相互作用に対して予め設定された測定基準及びプロフィールの等級分類情報を含む規則情報を格納する第２格納部;及び
上記第１格納部に格納された上記プロフィールの中から、上記通信部を通じて受信されたユーザーの入力に応じて選択された測定項目を含む複数のプロフィールと、上記複数のプロフィールに関する相互作用情報を抽出し、上記抽出された相互作用情報に対して上記相互作用の上記測定基準及び上記規則情報を適用し、上記複数のプロフィールの順位と等級を算出するように構成されたプロセッサを含む、会員プロフィールの順位及び等級算出システム。
【請求項２】
上記複数の会員各々の特徴は、先天的才能または後天的に習得した技術を含む会員の保有する才能、及びプロジェクト単位の経歴または組織体勤務経歴を含む業務経歴のうち少なくとも一つを含む、請求項１に記載の会員プロフィールの順位及び等級算出システム。
【請求項３】
上記第１格納部は、上記会員各々の外観に関連するキーワード、保有する才能や技術を含む上記会員各々の特徴を表す測定項目に関連するリッチメディアまたはマルチメディア情報を追加で格納する、請求項１に記載の会員プロフィールの順位及び等級算出システム。
【請求項４】
上記相互作用情報は、上記複数のプロフィールに含まれた上記少なくとも一つの測定項目に対して、「いいね」ボタンをクリックすること、経歴を認証すること、推薦の評点を付与すること、推薦コメントを書くことを含む測定因子のうち少なくとも一つを含む、請求項２に記載の会員プロフィールの順位及び等級算出システム。
【請求項５】
上記相互作用の測定基準は、上記測定因子に対して予め設定された測定単位、上記測定単位の最大値、測定範囲、測定期間及び上記測定因子それぞれに対して予め設定された加重値を含む、請求項４に記載の会員プロフィールの順位及び等級算出システム。
【請求項６】
上記プロセッサは、上記相互作用の測定基準を上記第１格納部から抽出された上記相互作用情報に適用して、上記複数のプロフィールそれぞれに対する測定数値を算出し、上記測定数値に基づいて上記複数のプロフィールの順位または等級を算出する、請求項５に記載の会員プロフィールの順位及び等級算出システム。
【請求項７】
上記プロフィールの等級分類情報は、上記測定数値に対して予め設定された等級の個数と各等級の範囲に関する情報を含み、
上記プロセッサは、上記測定数値に上記プロフィールの等級分類情報を適用して上記複数のプロフィールの等級を算出する、請求項６に記載の会員プロフィールの順位及び等級算出システム。
【請求項８】
上記測定基準は、上記相互作用情報の累積される量に比例して測定範囲が拡大されるように更新される、請求項５に記載の会員プロフィールの順位及び等級算出システム。
【請求項９】
上記相互作用情報は、上記経歴を表す測定項目に対して他の会員から受信した上記経歴を認証することをさらに含む、請求項２に記載の会員プロフィールの順位及び等級算出システム。
【請求項１０】
上記認証することは、上記複数の会員のうち同じ経歴を有しているか、または上記システムに登録された同じプロジェクトメンバーまたは組織体メンバーとして登録された会員からのみ受信される、請求項９に記載の会員プロフィールの順位及び等級算出システム。
【請求項１１】
インターネットベースのソーシャルネットワークサービスでの会員プロフィールの順位及び等級算出方法において、
通信部により、複数の会員の端末から、上記インターネットベースのソーシャルネットワークを通じて上記複数の会員各々の特徴を表す少なくとも一つの測定項目を含むプロフィールと、上記プロフィールに対して上記複数の会員のうち少なくとも一つの相互作用情報を受信する段階;
第１格納部に、上記通信部を通じて受信されたプロフィールと、上記相互作用情報を格納する段階;
第２格納部に、上記相互作用に対して予め設定された測定基準及びプロフィールの等級分類情報を格納する段階;
プロセッサにより、上記第１格納部に格納された上記プロフィールの中から、上記通信部を通じて受信されたユーザーの入力に応じて選択された測定項目を含む複数のプロフィールと、上記複数のプロフィールに関する相互作用情報を抽出する段階;及び
上記プロセッサにより、上記抽出された相互作用情報に対して上記相互作用の上記測定基準及び上記プロフィールの等級分類情報を適用し、上記複数のプロフィールの順位及び等級を算出する段階を含む、会員プロフィールの順位及び等級算出方法。
【請求項１２】
上記複数の会員各々の特徴は、少なくとも会員の才能または経歴を含む、請求項１１に記載の会員プロフィールの順位及び等級算出方法。
【請求項１３】
上記会員各々の特徴を表す測定項目に関連するリッチメディアまたはマルチメディア情報を、上記第１格納部に追加で格納する段階をさらに含む、請求項１２に記載の会員プロフィールの順位及び等級算出方法。
【請求項１４】
上記相互作用情報は、上記複数のプロフィールに含まれた上記少なくとも一つの測定項目に対して、「いいね」ボタンをクリックすること、経歴を認証すること、推薦コメントを書くことと推薦の評点を付与することを含む測定因子のうち少なくとも一つを含む、請求項１３に記載の会員プロフィールの順位及び等級算出方法。
【請求項１５】
上記相互作用の測定基準は、上記測定因子に対して予め設定された測定単位、上記測定単位の最大値、測定範囲、測定期間及び上記測定因子それぞれに対して予め設定された加重値を含む、請求項１４に記載の会員プロフィールの順位及び等級算出方法。
【請求項１６】
上記複数のプロフィールの順位と等級を算出する段階は、
上記プロセッサにより、上記相互作用の測定基準を上記第１格納部から抽出された上記相互作用情報に適用し、上記複数のプロフィールのそれぞれに対する測定数値を算出する段階;及び
上記プロセッサにより、上記測定数値に応じて上記複数のプロフィールの順位または等級を算出する段階を含む、請求項１５に記載の会員プロフィールの順位及び等級算出方法。
【請求項１７】
上記プロフィールの等級分類情報は、上記測定数値に対して予め設定された等級の個数と各等級の範囲に関する情報を含み、
上記複数のプロフィールの順位と等級を算出する段階は、上記プロセッサにより、上記測定数値に上記プロフィールの等級分類情報を適用し、上記複数のプロフィールの等級を算出する段階を含む、請求項１６に記載の会員プロフィールの順位及び等級算出方法。
【請求項１８】
上記測定基準は、上記相互作用情報の累積される量に比例して測定範囲が拡大されるように更新される、請求項１５に記載の会員プロフィールの順位及び等級算出方法。
【請求項１９】
上記相互作用情報は、上記経歴を表す測定項目に対して他の会員から受信した上記経歴を認証することをさらに含む、請求項１２に記載の会員プロフィールの順位及び等級算出方法。
【請求項２０】
上記認証することは、上記複数の会員のうち同じ経歴を有しているか、または上記サービスに登録された同じプロジェクトメンバーまたは組織体メンバーとして登録された会員からのみ受信される、請求項１９に記載の会員プロフィールの順位及び等級算出方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、インターネットベースのソーシャルネットワークサービスにおいて、個人の職業、業務経歴及び保有する才能と技術別に会員プロフィールの順位及び等級を算出するシステム及び方法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
一般的に、求人/求職を目的として提供するソーシャルネットワークサービスは、会員本人が作成したプロフィールまたは履歴書を他の会員や外部の一般人に公開する。このようなソーシャルネットワークサービスは、新たな潜在的な雇い主またはヘッドハンターたちにとって、有能な人材により良い条件の就職口を提案することができる環境を提供している。
【０００３】
一方で、このようなソーシャルネットワークサービスを通じて、会員たちはその間でソーシャルネットワークの形成を図ることができる。また、類似した職種を有し、または関連する業務を遂行する会員の間で業務に関連する情報を共有することができる。
【０００４】
例えば、いわゆるホワイトカラー（Ｗｈｉｔｅ ｃｏｌｌａｒ）に分類される正規雇用の専門家の場合は、「リンクトイン（ＬｉｎｋｅｄＩｎ）」という求人/求職とソーシャルネットワークサービス（ＳＮＳ）が統合された形態のサービスを通じて、本人の履歴をプロフィールページに公開している。「リンクトイン」では、このように常時公開されたプロフィールまたは履歴書を通じて、潜在的な雇い主またはヘッドハンターたちがすでに職を持っている人材に、より良い条件の就職口を提案することができる環境が構築されている。しかし、該当するサービスは、正規雇用の専門職またはホワイトカラーのみをメインターゲットにしてサービスが設計されているため、非正規雇用の専門家または学生が利用するには適していない。
【０００５】
非正規雇用の人たちが主に使用するほとんどの求人/求職サービスは、求職をする加入者の履歴書またはプロフィールを私的な個人情報として扱い、求人をする会員企業のみに公開をしている。このように「リンクトイン」とは異なり非公開の形態で個人のプロフィールを管理する求人/求職サービスにおいては、専門性と実力を備えた非正規雇用の人たちに、リンクトインを使用するホワイトカラーのようにより良い条件と待遇の提案を受ける機会が与えられていない。
【０００６】
しかし、リンクトインや他の求人/求職サービスは、ユーザーが提供する履歴またはプロフィールの真偽を確認または検証する手段を提供しない。したがって、オンライン求人/求職サービスが存在するにもかかわらず、多くの企業が実力と経歴の側面で比較的信頼できる同僚や周辺の人の推薦を通じて人を採用する、人脈中心の採用が持続的に行われている。
【０００７】
一方、現存する求人/求職サービスが提供する求職者の履歴書やプロフィール（人物情報）は、単に文字またはテキスト（ｔｅｘｔ）ベースの情報を含み、本業または主業に関連した経歴のみを記述することができるようになっているため、求職者の多様な才能と技量を多彩に表現することや一目で把握することが難しい。これらのテキストベースの履歴書やプロフィールの情報ページは、その人物の履歴や才能の真偽、正確度、最新のアップデートの有無または実力の検証が難しいため、これを検証するために複数の段階の書類審査と面接を進めるにあたって相当な時間とコストがかかる問題点がある。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
以上で説明した従来のソーシャルネットワークサービスを利用した求人/求職サイトを通じて提供されるプロフィールまたは履歴書は、テキスト形式のみで提供され、業務経歴と学歴中心に情報を記述する。したがって、このようなソーシャルネットワークサービスを利用する場合、保有する才能や技術に対する技量、熟練度などを含む求職者の様々な特徴を把握するのに困難がある。また、ソーシャルネットワークサービスで提供する会員プロフィール情報は、会員各々の経歴を本人だけが記載するようになっている。このようにソーシャルネットワークサービスにおいて、会員の経歴に対する他人の認証などが伴われないため、その情報の信頼性を正確に評価することが難しい。したがって、ソーシャルネットワークサービスにおいて提供された会員のプロフィールまたは履歴書の内容を検証するために、その会員に対する複数段階の書類審査、面接などが行われなければならないため、求人及び採用において相当な時間と費用が発生するようになる。
【０００９】
このような理由で、現在多様なインターネットベースの求人/求職サービスが提供されているにもかかわらず、いまだに多くの企業は実力と経歴の側面で比較的信頼できる同僚や周辺の人の推薦を通じて人材を採用する、人脈中心の採用を主に利用している。このような人脈ベースの推薦を通じた求人手続きでは、求職者に対する経歴情報についてはある程度の信頼度が保証されるが、求職者の業務能力や実力に対しては依然として信頼度の保証が難しい。
【００１０】
したがって、本開示の実施例は、ソーシャルネットワークサービスにおいて各会員に対するテキストベースのプロフィール情報だけでなく、他の人が特定の会員が保有している才能と技術に関する熟練度を容易に理解するのに役立つビデオ、オーディオ、写真、文書ファイルなどの付随するマルチメディアを、保有する才能や技術に関する情報と一緒に提供する。また、ソーシャルネットワークサービスで提供する上記情報について、他の会員との相互作用を通じて特定会員の保有する才能と技術に対する人気度及び経歴の認証が行われる。したがって、ソーシャルネットワークサービスは、このような認証プロセスを通じて個人の能力の検証が可能になる環境を提供する。また、本開示の実施例は、ソーシャルネットワークサービスにおいて会員が自分のプロフィールを通じて、本人が保有した多様な才能と技術、業務経歴を効果的に表現及び整理できるようにする。これにより、会員たちのプロフィールが容易に求人側の要求に合わせられることができ、会員プロフィールの順位及び等級を算出することができるシステム及び方法が提供される。
【００１１】
具体的に、本開示の一部実施例によると、会員プロフィールにおいて、業務経歴または、例えば、歌、演技、ヘアデザインなどの保有する才能または技術と、これに対する熟練度などを見せるビデオ、オーディオ、写真などのマルチメディア情報と説明が一緒に整理された形態で提供されることができる。また、本開示の実施例では、会員の業務経歴について、例えば、「認証する」ボタンを押すこと、保有する才能や技術について、「いいね」ボタンをクリックすること、推薦コメントを書き込むこと、または推薦の評点を付与することなどの相互作用をすることができる、インターフェースが提供されることができる。したがって、学縁、地縁などではなく、プロフィールに記載された実際に保有する才能と技術、そして業務経歴のみを基に、会員個人の力量及び成長潜在力に対して評価を受けることができる、インターネットベースのソーシャルネットワークサービスでの会員プロフィールの順位及び等級を算出することができるシステム及び方法が提供されることができる。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
本開示の一実施例によるインターネットベースのソーシャルネットワークサービスでの会員プロフィールの順位及び等級算出システムは、上記ソーシャルネットワークサービスの複数の会員の端末と通信可能に構成され、上記複数の会員の端末から上記複数の会員各々の特徴を表す少なくとも一つの測定項目を含むプロフィールと、上記プロフィールに対して上記複数の会員のうち少なくとも一つの相互作用情報を受信する通信部、上記通信部を通じて受信された上記プロフィールと上記相互作用情報を格納する第１格納部、上記相互作用に対して予め設定された測定基準及びプロフィールの等級分類情報を含む規則情報を格納する第２格納部、及び上記第１格納部に格納された上記プロフィールの中から、上記通信部を通じて受信されたユーザーの入力に応じて選択された測定項目を含む複数のプロフィールと、上記複数の会員プロフィールに関する相互作用情報を抽出し、上記抽出された相互作用情報に対して上記相互作用の上記測定基準及び上記規則情報を適用し、上記複数のプロフィールの順位と等級を算出するように構成されたプロセッサを含む。
【００１３】
本開示の一実施例において、上記複数の会員各々の特徴は、先天的才能または後天的に習得した技術を含む会員の保有する才能及びプロジェクト単位の経歴または組織体勤務経歴を含む業務経歴のうち少なくとも一つを含む。
【００１４】
本開示の一実施例において、上記第１格納部は、上記複数の会員各々の外観に関連するキーワード、保有する才能や技術を含む上記会員各々の特徴を表す測定項目に関連するリッチメディアまたはマルチメディア情報を追加で格納する。
【００１５】
本開示の一実施例において、上記相互作用情報は、上記複数のプロフィールに含まれた上記少なくとも一つの測定項目に対して、「いいね」ボタンをクリックすること、経歴を認証すること、推薦の評点を付与すること、推薦コメントを書くことを含む測定因子のうち少なくとも一つを含む。
【００１６】
本開示の一実施例において、上記相互作用の測定基準は、上記測定因子に対して予め設定された測定単位、上記測定単位の最大値、測定範囲、測定期間及び上記測定因子それぞれに対して予め設定された加重値を含む。
【００１７】
本開示の一実施例において、上記プロセッサは、上記相互作用の測定基準を上記第１格納部から抽出された上記相互作用情報に適用して、上記複数のプロフィールそれぞれに対する測定数値を算出し、上記測定数値に基づいて上記複数のプロフィールの順位及び等級を算出する。
【００１８】
本開示の一実施例において、上記プロフィールの等級分類情報は、上記測定数値に対して予め設定された等級の個数と各等級の範囲に関する情報を含み、上記プロセッサは、上記測定数値に上記プロフィールの等級分類情報を適用して上記複数のプロフィールの等級を算出する。
【００１９】
本開示の一実施例において、上記測定基準は、上記相互作用情報の累積される量に比例して測定範囲が拡大されるように更新される。
【００２０】
本開示の一実施例において、上記相互作用情報は、上記経歴を表す測定項目に対して他の会員から受信した上記経歴を認証することをさらに含む。
【００２１】
本開示の一実施例において、上記認証することは、上記複数の会員のうち同じ経歴を有しているか、または上記システムに登録された同じプロジェクトメンバーまたは組織体メンバーとして登録された会員からのみ受信される。
【００２２】
本開示の他の実施例によるインターネットベースのソーシャルネットワークサービスでの会員プロフィールの順位算出方法は、通信部により、複数の会員の端末から、上記インターネットベースのネットワークを通じて上記複数の会員各々の特徴を表す少なくとも一つの測定項目を含むプロフィールと、上記プロフィールに対して上記複数の会員のうち少なくとも一つの相互作用情報を受信する段階、第１格納部に、上記通信部を通じて受信されたプロフィールと、上記相互作用情報を格納する段階、第２格納部に、上記相互作用に対して予め設定された測定基準及びプロフィールの等級分類情報を格納する段階、プロセッサにより、上記第１格納部に格納された上記プロフィールの中から、上記通信部を通じて受信されたユーザーの入力に応じて選択された測定項目を含む複数のプロフィールと、上記複数のプロフィールに関する相互作用情報を抽出する段階、及び上記プロセッサにより、上記抽出された相互作用情報に対して上記相互作用の上記測定基準及び上記プロフィールの等級分類情報を適用し、上記複数のプロフィールの順位と等級を算出する段階を含む。
【００２３】
本開示の他の実施例においては、前述したインターネットベースのソーシャルネットワークサービスでの会員プロフィールの順位算出方法をコンピューターで実行するためのコンピュータープログラムが記録された、コンピューターで読み取り可能な記録媒体を提供する。
【発明の効果】
【００２４】
本開示の多様な実施例によると、インターネットベースのソーシャルネットワークサービスでの会員プロフィールに対し、他のユーザーが常時相互作用をすることができるようにして、会員（例えば、求職者など）の履歴と才能に対する認証及び検証が公開的に遂行されるため、該当する会員プロフィールに対する信頼度を高めることができる。これにより、インターネットベースのソーシャルネットワークサービスにおいて会員が求人活動をする場合、該当する会員の履歴に対する検証または採用前の最終経歴事実の検証作業にかかるコストと時間を大幅に減らすことができる。
【００２５】
また、インターネットベースのソーシャルネットワークサービスでの求人活動の主体は、求職者がプロフィール上に掲載した本人の保有する才能と技術、そして経歴を裏付けることができるビデオ、オーディオ、写真などのマルチメディアファイルを確認することによって、求職者の才能と技術の技量または熟練度及び成長潜在力と、求職者が参加したプロジェクトに関する理解度を高めることができる。また、従来の技術による紙または文書ファイルベースの求人方式またはテキストベースのソーシャルネットワークサービスやブログサービスで提供するプロフィールのページと比較して、求職者のプロフィールに対して他の会員が相互作用したデータをベースを基に、その求職者に対する保有する才能と技術そして人性をより速く正確に把握することができる。
【００２６】
また、求人活動の主体は、求職者の経歴の検証作業において、該当する求職者のプロフィールに登録されたプロジェクト経歴情報と有機的に連動されたプロジェクト情報及び該当するプロジェクトに参加した他の参加者のプロフィールリンクを通じて、求職者がプロフィールに登録されたプロジェクに関する理解を高め、プロジェクトに一緒に参加した他のメンバーの経歴情報を参考にしてより正確に該当する求職者のプロジェクト経歴について把握することができる。同様に、求人活動の主体は、求職者がプロフィールに登録した雇用経歴情報に関しても、その雇用経歴情報と有機的に連動された組織または会社に関する情報及びその組織に過去に勤務または勤務中の他の組織または会社の会員プロフィールリンクを通じて、該当する求職者が務めた組織に対する理解を高めることができる。また、求人活動の主体は、該当する求職者が属した組織に現在または過去に務めた他の人のプロフィールを参考にして、該当する組織の規模やブランド認知度に関係なく、その組織に対する理解を高めることができる。
【００２７】
上述したように、本開示の実施例によると、会員プロフィール上にプロジェクト単位で業務の経歴を登録し、そのプロジェクトの情報と他のプロジェクトの情報または組織に関する情報がリンクされて有機的に連動されることができる。これにより、本開示の実施例によると、映画やＴＶ番組のような映像コンテンツ、音楽アルバム、ソフトウェア、製品、サービス、キャンペーンなどを製作するプロジェクトに参加する全てまたはほとんどのプロジェクトの実務貢献者またはメンバーのプロフィールを、特定会員のプロジェクト情報に連動して、才能と実力のある人材が特定の経歴や能力基準に順位や等級で容易に識別されて連絡可能になるため、新しいプロジェクトにも参加することができる諸般環境が造成されることができる。このような諸般環境の構築は、人脈や学縁ではなく、実力を中心に人材が採用またはプロジェクトに投入されることができる環境の造成に帰結されることができる。このような環境では、人材、特に主にプロジェクト単位で仕事をする非正規雇用の人材や学生が、自分の保有する能力や実力に比例する経済的補償を受けることができるものと期待される。
【図面の簡単な説明】
【００２８】
【図１】本開示の一実施例によるインターネットベースのソーシャルネットワークサービスでの会員プロフィールの順位及び等級を算出するシステムを概略的に示す図面である。
【図２】本開示の一実施例による測定単位コード及び等級設定の例を示す図面である。
【図３】本開示の一実施例によるプロセッサの構成を示すブロック図である。
【図４】本開示の一実施例によるプロフィールの入力方法を示すフローチャートである。
【図５】本開示の一実施例により会員の経歴を認証する方法を示すフローチャートである。
【図６】本開示の一実施例により会員の経歴を認証する規則を説明するための図面である。
【図７】本発明の一実施例により会員プロフィールの検索及び相互作用をする方法を示すフローチャートである。
【図８】本開示の一実施例による会員プロフィールに対する相互作用情報を例示的に示す図面である。
【図９】本開示の一実施例により会員プロフィールの順位及び等級を算出する方法を示すフローチャートである。
【図１０】本開示の一実施例による第１格納部（１２０）に格納された複数の会員プロフィールを例示的に示す図面である。
【図１１】本開示の一実施例により測定項目として「歌」が含まれた会員プロフィールを抽出した例を示す図面である。
【図１２】本開示の一実施例により測定項目として「歌」が含まれた会員プロフィールに対し、相互作用情報を第１格納部から抽出した例を示す図面である。
【図１３】本開示の一実施例により測定因子ごとに設定された加重値の例を示す図面である。
【図１４】本開示の一実施例により基準測定数値に対して加重値を適用して換算した測定数値の例を示す図面である。
【図１５】本開示の一実施例により換算された測定数値の範囲による会員プロフィールの等級を分類した例を示す図面である。
【図１６】本開示の一実施例により換算された測定数値によって会員プロフィールの順位及び等級を分類した例を示す図面である。
【発明を実施するための形態】
【００２９】
本開示の実施例は、本開示の技術的思想を説明するための目的で例示されたものである。本開示による権利範囲が以下に提示される実施例やこれらの実施例に関する具体的説明に限定されるものではない。
【００３０】
本開示で使用されるすべての技術的用語及び科学的用語は、別途定義されない限り、本開示が属する技術分野において通常の知識を有する者に一般的に理解される意味を有する。本開示で使用されるすべての用語は、本開示をさらに明確に説明するための目的で選択されたものであり、本開示による権利範囲を制限するために選択されたものではない。
【００３１】
本開示で使用される「含む」、「備える」、「有する」などの表現は、該当する表現が含まれる語句または文章で別途言及されない限り、他の実施例を含む可能性を内包する開放型用語（ｏｐｅｎ-ｅｎｄｅｄ ｔｅｒｍｓ）として理解されるべきである。
【００３２】
本開示で記述された単数形の表現は、別途言及されない限り、複数形の意味を含むことができ、これは請求の範囲に記載された単数形の表現にも同様に適用される。
【００３３】
本開示で使用される「第１」、「第２」などの表現は、複数の構成要素を互いに区分するために使用され、該当する構成要素の順序または重要度を限定するものではない。
【００３４】
本開示で使用される用語「部」は、ソフトウェア、またはＦＰＧＡ（ｆｉｅｌｄ-ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ｇａｔｅ ａｒｒａｙ）、ＡＳＩＣ（ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｓｐｅｃｉｆｉｃ ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ ｃｉｒｃｕｉｔ）のようなハードウェア構成要素を意味する。しかし、「部」は、ハードウェア及びソフトウェアに限定されるものではない。 「部」は、アドレッシングできる格納媒体にあるように構成されることもでき、一つまたはそれ以上のプロセッサを再生させるように構成されることもできる。したがって、一例として、「部」は、ソフトウェア構成要素、オブジェクト指向ソフトウェア構成要素、クラス構成要素及びタスク構成要素のような構成要素と、プロセッサ、関数、属性、プロシージャ、サブルーチン、プログラムコードのセグメント、ドライバ、ファームウェア、マイクロコード、回路、データ、データベース、データ構造、テーブル、アレイ及び変数を含む。構成要素と「部」内で提供される機能は、より少ない数の構成要素及び「部」に結合、または追加的な構成要素と「部」にさらに分離されることができる。
【００３５】
本開示で使用される「〜に基づいて」という表現は、該当する表現が含まれる語句または文章で記述される、決定、判断の行為または動作に影響を与える一つ以上の因子を記述するのに使用され、この表現は、決定、判断の行為または動作に影響を与える追加的な因子を排除しない。
【００３６】
本開示で、ある構成要素が他の構成要素に「連結されて」または「接続されて」いると言及された場合、上記ある構成要素が上記他の構成要素に直接的に連結または接続されることができるものとして、または新しい他の構成要素を媒介にして連結または接続されることができるものと理解されるべきである。
【００３７】
以下では、添付した図面を参照して、本開示の実施例を説明する。添付された図面において、同一または対応する構成要素には同一の参照符号が付与されている。また、以下の実施例の説明において、同一または対応する構成要素を重複して記述することが省略されることができる。しかし、構成要素に関する記述が省略されても、そのような構成要素がある実施例に含まれないものとして意図されるのではない。
【００３８】
図１は、本開示の一実施例によるインターネットベースのソーシャルネットワークサービスでの会員プロフィールの順位及び等級を算出するシステムを概略的に示す図面である。図１を参照すると、本開示の一実施例によるシステム（１００）は、インターネットベースのネットワーク（１５０）に接続され、インターネットベースのネットワーク（１５０）を通じて複数の会員の端末（１６０_１〜１６０_ｎ）とデータを送受信できるように構成された通信部（１１０）を含む。インターネットベースのネットワーク（１５０）は、光ファイバケーブル、同軸ケーブル、ＵＴＰケーブルなどの有線伝送媒体、ＷｉＦｉ、Ｚｉｇｂｅｅ（登録商標）、ＲＦ（Ｒａｄｉｏ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ）、無線データ通信（３Ｇ、ＬＴＥなど）、衛星通信などの無線伝送媒体、または有線伝送媒体及び無線伝送媒体の任意の組み合わせで構成されることができる。インターネットベースのネットワーク（１５０）は、一つ以上のデバイスと相互通信をすることができるＬＡＮ（ｌｏｃａｌ ａｒｅａ ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（ｗｉｄｅ ａｒｅａ ｎｅｔｗｏｒｋ）などを含む。通信部（１１０）は、インターネットベースのネットワーク（１５０）に有線または無線で接続してデータを送受信するための装置、例えばＬＡＮカード、ハブ、ルータ、無線ＬＡＮ親機などを含むことができる。
【００３９】
本開示の実施例において、通信部（１１０）は、複数の会員の端末（１６０_１〜１６０_ｎ）からインターネットベースのネットワーク（１５０）を通じて、複数の会員各々の特徴を表す少なくとも一つの項目を含むプロフィールと、プロフィールに対する複数の会員の相互作用情報を受信することができる。本開示において、複数の会員各々の特徴を表す項目（以下、「測定項目（ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ ｉｔｅｍ（ｓ））」という）は、会員の保有する才能（先天的才能（ｉｎｎａｔｅ ｔａｌｅｎｔｓ））、保有する技術（後天的に習得した才能（ａｃｑｕｉｒｅｄ ｓｋｉｌｌｓ））、業務経歴（ｃａｒｅｅｒ ｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅ）（プロジェクト業務、組織体雇用経歴など）などを含む。また、複数の会員の「相互作用情報（ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ ｄａｔａ）」は、例えば、複数の会員のプロフィールページの訪問回数、プロフィール主人に対する推薦評点の付与、人物に関する推薦コメントの書き込み、会員の特徴を表す保有する才能や保有する技術のような測定項目に対して他のユーザーが評価した情報を示すことができる。例えば、相互作用情報は、複数の会員の測定項目に対して他のユーザーが実行した、「いいね」ボタンをクリックすること、プロジェクト経歴を認証すること、組織体雇用経歴を認証することなどのような「測定因子」（ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ ｆａｃｔｏｒｓ）をさらに含むことができる。
【００４０】
システム（１００）は、通信部（１１０）を通じて受信された複数の会員プロフィールと相互作用情報を格納する第１格納部（１２０）を含む。また、システム（１００）は、測定項目リスト情報、測定因子リスト情報、測定因子に関する測定単位コード（ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｌｅｖｅｌ ｃｏｄｅ）情報、測定単位ごとに予め設定された等級（ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｌｅｖｅｌ）情報などを含む相互作用の測定基準（ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｍｅｔｒｉｃｓ）及びプロフィールの等級分類などの規則情報を格納する第２格納部（１３０）を含む。
【００４１】
一実施例において測定項目リスト（ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ ｉｔｅｍｓ ｌｉｓｔ）は、複数の会員プロフィールに含まれた各会員の保有する才能と保有する技術、業務経歴などに関するリスト情報である。例えば、複数の会員の顔、体つき、声、ダンス、演技などのような先天的才能;ファッション/スタイル、楽器演奏、スポーツ/運動、武道/護身術、ビューティー（ｂｅａｕｔｙ）、料理、写真、美術、マジックなどのカテゴリー、またはビューティー技術のうちヘア、ネイル、メイクアップなどの詳細カテゴリーのような後天的に習得した技術（後天的才能）;及びプロジェクト参加、組織体勤務などの業務経歴のような測定項目に関するリスト情報を含む。一実施例において、測定項目リスト情報は、システム（１００）の設計時に予め設定して第２格納部（１３０）に格納することができる。他の実施例において、測定項目リスト情報は、複数の会員が入力したプロフィール情報から抽出して生成され、これを第２格納部（１３０）に格納することができる。また他の実施例において、測定項目リスト情報をシステム（１００）の設計時に予め設定して第２格納部（１３０）に格納した後、会員が入力したプロフィール情報から測定項目を抽出し、これに基づいて第２格納部（１２０）に格納された測定項目リスト情報を更新することができる。
【００４２】
一実施例において、測定因子リスト（ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ ｆａｃｔｏｒ ｌｉｓｔ）は、ユーザーが他の会員のプロフィールに含まれた測定項目に対して人気の順位/等級、信頼の順位/等級などを測定するための因子に関するリスト情報を表す。例えば、測定項目が会員プロフィールに含また「歌」の項目に該当する場合、歌の才能が登録されたプロフィールに関する人気の等級または順位を測定するための測定因子として、評点（ｒａｔｉｎｇ）、評価者の数（ｎｕｍｂｅｒ ｏｆ ｒａｔｅｒ（ｓ））などが含まれることができる。また、測定項目が会員プロフィールに含まれた「ウェブデザイナー」である場合、ウェブデザイナーが登録されたプロフィールに関する信頼の順位/等級を測定するための測定因子として、推薦の評点（ｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎ ｒａｔｉｎｇ）、評価者の数などが含まれることができる。つまり、測定因子リストは、関連する測定項目に対して人気の順位/等級または信頼の順位/等級を計ることができるデータであって、単純なプロフィール訪問者の数以外に、サービスユーザーが特定プロフィールに登録された情報と相互作用したデータを表すことができる。例えば、測定因子リストは、特定プロフィールに登録された情報に対して、他の会員から付与された「いいね」ボタンのクリック数、認証を受けたプロジェクト経歴の数または会社勤務経歴の数、他の会員が入力した推薦コメントの数、他の会員の評価の評点、及び評価をした会員の数などに関するリスト情報であることができる。既存のソーシャルネットワークサービスや求人/求職サイトの場合は、一般的にプロフィールページの訪問者の数に基づいて決定された人気順位のみを見せてくれるのに対し、本開示の実施例は、より様々な測定因子の一つ以上を、順位及び等級の算出に使用するという点で差別化される。
【００４３】
一実施例において、測定因子リスト情報は、本願のシステム（１００）の設計時に予め設定して第２格納部（１３０）に格納することができ、複数の会員が入力したプロフィール情報から抽出された測定項目に関する測定因子に基づいて生成した後、第２格納部（１３０）に格納することができる。また、測定因子リスト情報をシステム（１００）の設計時に予め設定して第２格納部（１３０）に格納した後、会員が入力したプロフィール情報から測定項目に関する測定因子を抽出し、これに基づいて第２格納部（１２０）に格納された測定因子リスト情報を更新することもできる。
【００４４】
一実施例において、測定因子に関する「測定単位コード情報（ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｌｅｖｅｌ ｃｏｄｅｓ ｄａｔａ）」は、測定項目に対する測定因子を表す数値単位に関する情報である。例えば、測定因子が「いいね」ボタンのクリック回数、推薦の評点及び評点を与えた人数、推薦コメントの数などである場合、図２に示されたように、測定単位コードは、量または個数を表す「ＡＭＴ」に設定されて絶対値で表示される。他の例において、測定因子が推薦の評点の付与などである場合、図２に示されたように、測定単位コードは、評点の上位百分率を表す「ＰＥＲＣ」に設定されて百分率（％）で表示される。
【００４５】
一実施例において、等級情報（ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｌｅｖｅｌｓ ｄａｔａ）は、測定単位コードごとに予め設定された等級を表す。例えば、図２に示されたように、測定単位コードが「ＡＭＴ」に設定された場合、量または個数の範囲に応じて等級を決定し、測定単位コードが「ＰＥＲＣ」である場合、百分率の値に応じて等級を決定し、測定単位コードが「ＤＡＹＳ」である場合、日数の増減に応じて等級を決定する。
【００４６】
また、相互作用の測定基準は、測定項目の測定因子に対して予め設定された測定単位の最大値（ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｍｅｔｒｉｃ ｐｏｉｎｔ ｍａｘｉｍｕｍ）、測定範囲及び測定期間と、測定因子それぞれに対して予め設定された加重値情報などを含む。ここで、加重値は各測定因子別に互いに異なるように設定されることができる。また、プロフィールの等級分類情報は、相互作用に対して測定基準を適用し、測定項目に関する測定因子から算出された測定数値（ｒａｗ ｓｃｏｒｅ）に対して、予め設定された等級の個数と各等級の範囲に関する情報であって、複数の会員プロフィールの等級を分類するのに使用される。測定基準、測定基準に適用される測定単位コード及びプロフィール成果等級分類コード情報（ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｌｅｖｅｌ ｃｏｄｅｓ）は、予め規定された規則（ｓｃｏｒｉｎｇ ｒｕｌｅｓ）に応じて相互作用情報の累積される量に比例して測定範囲及び分類範囲が拡大されるように、更新されて格納されることができる。
【００４７】
第１格納部（１２０）及び第２格納部（１３０）のそれぞれは、例えば、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｉｓｋ）、フラッシュメモリ、フロッピー（登録商標）ディスク（ｆｌｏｐｐｙ ｄｉｓｋ）、フレキシブルディスク（ｆｌｅｘｉｂｌｅ ｄｉｓｋ）、ハードディスク、磁気テープ、ＣＤ-ＲＯＭ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｃ Ｒｅａｄ-Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、光学ディスク、ブルーレイ（Ｂｌｕｅ-ｒａｙ）ディスク、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＰＲＯＭ（Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｒｅａｄ-Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＥＰＲＯＭ（Ｅｒａｓａｂｌｅ ＰＲＯＭ）、ＦＬＡＳＨ-ＥＰＲＯＭなどの格納媒体を含むことができる。図１では、第１格納部（１２０）及び第２格納部（１３０）がシステムの内部に設けられる構成で示されているが、これに限定されず、第１格納部（１２０）及び第２格納部（１３０）は、システム（１００）の外部またはクラウドサーバー（Ｃｌｏｕｄ ｓｅｒｖｅｒ）に設けられることができる。また、図１では、システム（１００）が第１格納部（１２０）及び第２格納部（１３０）のように２つの格納部を含む構成で示されたが、必要に応じて一つの格納部または３つ以上の格納部を含むように構成されることができる。
【００４８】
また、システム（１００）は、会員の相互作用による会員プロフィールの順位と等級を算出するように構成されたプロセッサ（１４０）を含む。プロセッサ（１４０）は、ユーザーの要請に応じて予め設定された演算動作、グラフィックス処理、アプリケーションの処理などを遂行することができるマイクロプロセッサ、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＡＰ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）などを含むことができる。図１には一つのプロセッサ（１４０）が示されているが、必要に応じて複数のプロセッサが具備されることやクラウドコンピューティングの方式で演算動作を実行することもできる。本開示の実施例においてプロセッサ（１４０）は、第１格納部（１２０）に格納された複数の会員プロフィールのうち、通信部（１１０）を通じて受信されたユーザーの入力に応じて、第２格納部（１３０）に格納された測定項目リストの中から選択された測定項目を含む複数の会員プロフィールと、該当する複数の会員プロフィールに関する相互作用情報を抽出する。また、プロセッサ（１４０）は、抽出された相互作用情報に対して、第２格納部（１３０）に格納された相互作用の測定基準及びプロフィールの等級分類情報などを含む規則情報を適用して、該当する複数の会員プロフィールの順位と等級を算出する。具体的にプロセッサ（１４０）は、相互作用の測定基準を、第１格納部（１２０）から抽出された相互作用情報に適用して、複数の会員プロフィールそれぞれに対する測定数値を算出し、この測定数値に応じて複数の会員プロフィールの順位を算出するように構成される。また、プロセッサ（１４０）は、第２格納部（１３０）に格納されたプロフィールの等級分類情報を算出された測定数値に適用して、該当する複数の会員プロフィールそれぞれの等級を算出するように構成される。
【００４９】
図３は、一実施例によるプロセッサ（１４０）の構成を示すブロック図である。図３を参照すると、プロセッサ（１４０）は、受信部（１４１）、データ抽出部（１４２）、等級判断部（１４３）、データ変換部（１４４）、等級及び順位算出部（１４５）及び送信部（１４６）を含む。
【００５０】
受信部（１４１）は、ユーザーがユーザー端末（１６０_１〜１６０_ｎ）に入力した情報をインターネットベースのネットワーク（１５０）、通信部（１１０）及びバス（１７０）を介して受信する。また、受信部（１４１）は、第１格納部（１２０）に格納された複数の会員プロフィールと相互作用情報をバス（１７０）を介して受信し、第２格納部（１３０）に格納された相互作用の測定基準、測定基準に適用される測定単位コード及びプロフィールの等級分類情報などの規則情報を受信する。ここで、ユーザーによって入力された情報は、測定項目、測定因子などを選択する選択情報であることができる。
【００５１】
データ抽出部（１４２）は、受信部（１４１）を通じて受信した選択情報に基づいて、第１格納部（１２０）に格納された複数の会員プロフィールとの相互作用情報を検索し、該当する測定項目を含む会員プロフィールとその測定因子の相互作用情報を抽出する。データ抽出部（１４２）は、抽出された各会員プロフィールの相互作用情報から測定数値を算出する。例えば、ユーザーが「歌」を測定項目として選択した場合、会員プロフィールの人気の順位または等級を測定するための測定因子として、所定期間（例えば、年間、月間、週間など）の間に「いいね」ボタンに対するクリック累積数から測定項目に対する測定数値を算出することができる。
【００５２】
等級判断部（１４３）は、データ抽出部（１４２）で算出された測定数値を受信し、第２格納部から測定因子に関する測定単位コード情報及び等級情報を抽出する。等級判断部（１４３）は、受信された測定数値に測定単位コード情報と等級情報を適用して測定数値に対応する等級を判断する。例えば、測定項目「歌」に対する測定因子として「いいね」ボタンのクリック数が選択または設定されると、等級判断部（１４３）は、図２に示されたように、測定因子である「いいね」ボタンのクリック数に対する測定単位コードとして「ＡＭＴ」を識別し、「ＡＭＴ」に対応する等級情報（例えば、５つの等級）から該当する測定数値に対応する等級を判断する。
【００５３】
データ変換部（１４４）は、データ抽出部（１４２）で算出された測定数値と等級判断部（１４３）から該当する測定数値に関する等級情報を受信する。また、データ変換部（１４４）は、第２格納部（１３０）から測定単位の最大値、測定因子それぞれに対して予め設定された加重値情報を抽出し、これを測定数値及び等級情報に適用して測定数値を換算することによって、換算された測定数値を算出する。
【００５４】
等級及び順位算出部（１４５）は、第２格納部（１３０）に格納された換算された測定数値の範囲によるプロフィールの等級分類情報を、データ変換部（１４４）で算出された換算された測定数値に適用して、該当する会員プロフィールの順位及び等級を算出する。このように算出された会員プロフィールの順位及び等級に関する情報は、送信部（１４６）に伝達される。送信部（１４６）に伝達された会員プロフィールの順位及び等級に関する情報は、バス（１７０）、通信部（１１０）及びインターネットベースのネットワーク（１５０）を介してユーザー端末（１６０_１〜１６０_ｎ）に転送される。
【００５５】
以下では、図３〜図１６を参照して、システム（１００）で実行されるプロフィールの入力からプロフィールの順位及び等級を算出する方法の実施例について詳細に説明する。本開示の図４、５、７及び９に示されたフローチャートでプロセスの段階、方法の段階、アルゴリズムなどが以下では順次説明されるが、そのようなプロセス、方法及びアルゴリズムは、任意の適切な順序で動作するように構成されることができる。すなわち、本開示の多様な実施例において説明されるプロセス、方法及びアルゴリズムの段階が、本開示で記述された順序で遂行される必要はない。また、一部の段階が非同時的に遂行されるものとして説明されても、他の実施例ではこれらの一部の段階が同時に遂行されることができる。また、図面での描写によるプロセスの例示は、例示されたプロセスがそれに関する他の変化及び修正を除外することを意味せず、また例示されたプロセスまたはその段階のうちの任意のものが本開示の多様な実施例のうち一つ以上に必須であることを意味せず、また例示されたプロセスが望ましいことを意味しない。
【００５６】
図４は、一実施例によるプロフィールの入力方法を示すフローチャートである。図４を参照すると、ソーシャルネットワークサービスに会員として加入したユーザーの端末の画面にプロフィール情報を入力できる入力画面が表示されると（４１０）、ユーザーは、本人の個人情報に該当する基本情報を入力する（４１２）。ユーザーの端末は、図１を参照して説明した端末（１６０_１〜１６０_ｎ）のうち一つであることができ、デスクトップコンピュータ、ラップトップコンピュータ、スマートフォン、タブレットＰＣなどを含むがこれに限定されず、インターネットベースのネットワーク（１５０）に接続することが可能でありながら入力と画面表示が可能なすべての形態のコンピューティングデバイスであることができる。本実施例では、会員本人がプロフィール情報を入力することができる。他の例では、会員本人が自らプロフィールの作成または管理をする時間がない場合、またはそのような環境でない場合は、「プロフィール管理（ａｄｍｉｎ）」機能を利用して、特定の代理人を指定し権限を付与することにより、プロフィールの作成または管理を委任することができる。
【００５７】
続いて、基本情報を入力した後、ユーザーは、追加の情報を格納するかについて判断する（２１４）。もし追加的な情報を格納すると判断された場合には、ユーザー端末は、入力する追加情報、例えば本人の才能（例えば、先天的才能または後天的才能）、業務経歴などの入力情報の類型に関する選択の入力を受ける（４１６）。以下では、本実施例による追加情報は、才能、プロジェクト及び組織体を例に挙げて説明されるが、これに限定されず、プロフィールに情報を入力できる権限を有する他の人が特定の人物のプロフィール上にその人物と関連した情報として登録した、ファンフィード（Ｆａｎ Ｆｅｅｄ）のような多様な情報を含むことができる。
【００５８】
入力情報の類型のうち「才能」を選択すると（４１６）、才能を入力できる入力ウィンドウが表示され、ユーザーは本人が保有した先天的または後天的才能を関連マルチメディア及び説明と一緒に入力することができる（４１８）。このように入力情報の類型のうち「才能」を選択する場合（４１６）、予め設定された才能関連測定項目が、例えば、ドロップダウン（ｄｒｏｐｄｏｗｎ）メニューなどの形式で表示され、ユーザーはこのメニューに表示される測定項目のうち一つを選択することによって才能を入力することができ、またはテキスト入力ウィンドウで自動完成リスト提供機能を通じてデータベースに格納されている才能項目を選択することができる（４１８）。もし、データベース上にユーザーが登録できる才能のカテゴリーが存在しない場合には（４２０）、新規才能（または保有する技術）のカテゴリーをテキストウィンドウに入力する方式で生成した後（４２２）、生成された保有する才能または技術を登録することができる（４２４）。ここで、才能関連項目は、図１に示された会員プロフィールの順位及び等級算出システム（１００）の第２格納部（１３０）に格納された測定項目リスト情報に基づいて提供されることができる。才能入力を完了した後、続いて追加的にプロフィール上で相互作用データを収集しながら相互作用データに基づいて測定可能な項目の情報の入力を行うかについて判断する（４２６）。ここで、継続的に測定項目の情報の入力が必要な場合には、再度入力情報の類型を選択することができる（４１６）。段階４２６で、追加的な測定項目の入力が必要ないため入力が完了されたと判断されると、プロフィール情報の入力手続きは終了される。本実施例では、才能関連測定項目に関しては、該当する測定項目に関する力量または熟練度などを表すビデオ、オーディオ、写真のようなリッチメディア（ｒｉｃｈ ｍｅｄｉａ）またはマルチメディア（ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ）情報を、これと関連した説明と一緒にファイル形態でアップロードすることができる。このように入力された会員の才能関連情報は、会員プロフィールの順位及び等級算出システム（１００）の第１格納部（１２０）に格納される。
【００５９】
一方、段階４１６で、入力情報の類型のうち「プロジェクト経歴」を選択すると、ユーザー本人が参加したプロジェクトを登録または入力することができる（４２８）。次に、入力された該当するプロジェクト名がシステム上にすでに登録されているかを確認する（４３０）。段階４３０で、該当するプロジェクトがシステム上にすでに登録されているものと確認されると、そのプロジェクトを選択し、そのプロジェクトを一緒に遂行した会員として登録をする（４３４）。この時、システム（１００）は、ユーザーが入力するプロジェクト名のスペルに合わせて、同じスペルのプロジェクト名の検索結果を自動完成リスト提案機能を通じてユーザーに見せることで、登録されたプロジェクトのうち入力するプロジェクトが存在する場合に選択できるようにする。システム（１００）に登録されたプロジェクトは、第２格納部（１３０）に格納された測定項目リスト情報に基づいて提供されることができる。一方、段階４３４で、該当するプロジェクトがシステム上の登録がされていない場合は、ユーザーは本人のプロジェクト経歴を入力することによって、プロジェクトカードを新規に生成して（４３２）データベースに登録すると同時に、該当するプロジェクトを一緒に遂行した会員として登録する（４３４）。続いて、プロジェクト経歴の入力を完了した後に追加的にプロフィール情報の入力を行うかを判断し（４３６）、続けて入力が必要な場合には、入力情報の類型を再度選択する（４１６）。一方、段階４３６で、カテゴリーの入力が完了したと判断されると、プロフィールの入力手続きは終了される。本実施例では、プロジェクト関連測定項目に対しては、該当する測定項目に関する成果などを見せるビデオ、オーディオ、写真のようなリッチメディア（ｒｉｃｈ ｍｅｄｉａ）またはマルチメディア（ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ）の情報を、その媒体と関連した説明と一緒にファイル形態でアップロードすることができる。このように入力された会員のプロジェクト関連情報は、システム（１００）の第１格納部（１２０）に格納される。
【００６０】
一方、段階４１６で、入力情報の類型のうち「業務経歴」を選択すると、ユーザー本人が勤務した組織体（例えば、会社など）を登録または入力することができる（４３８）。ここで、システム（１００）は、該当する組織体がシステム上にすでに登録されているかを確認する（４４０）。もし、段階４４０で、該当する組織体がシステム上にすでに登録されているものと確認されると、該当する組織体を選択し、その組織体で一緒に勤務した会員として登録をする（４４４）。この時、その組織体は、ユーザーが入力する組織体名のスペルに合わせて、検索結果を自動完成リスト提案機能を通じて表示することができる。システム（１００）に登録された組織体は、第２格納部（１３０）に格納された測定項目リスト情報に基づいて提供されることができる。一方、段階４４０で、該当する組織体がシステム上に登録されていない場合、ユーザーは本人の組織体勤務経歴を入力できる組織体カードを新規に生成し（４４２）、該当する組織体の会員として登録する（４４４）。次に、段階４４６で、組織体入力を完了した後に続けてプロフィール情報の入力を行うかを判断し、続けて入力が必要な場合には入力情報の類型を選択する（４１６）。一方、段階４４６で、入力が完了したと判断されると、プロフィールの入力手続きは終了される。本実施例では、組織体関連測定項目に対して、その測定項目に関する認知度、技量、成果などを見せるビデオ、オーディオ、写真のようなリッチメディア（ｒｉｃｈ ｍｅｄｉａ）またはマルチメディア（ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ）の情報を、その媒体と関連した説明と一緒に追加で入力することができる。このように入力された会員の組織体関連情報は、システム（１００）の第１格納部（１２０）に格納される。
【００６１】
図５は、本開示の一実施例によりプロジェクト、組織体などの会員の経歴を認証する方法を示すフローチャートである。説明の便宜上、図５では、会員の経歴としてプロジェクトを例に挙げて説明するが、会員の経歴は営利プロジェクトや非営利プロジェクトに限定されず、組織体雇用または勤務経歴などを含む。図５を参照すると、会員は、本人が登録したプロジェクト経歴に対する認証の要請を実行（５１０）、または該当する認証の要請を他人に発送する。例えば、段階５１０では、ユーザーが経歴の認証の要請のために他のユーザーを招待し、システム（１００）は、招待されたユーザーがソーシャルネットワークサービス上で、経歴の認証を要請した会員（以下、「要請者」）の友人または人脈として登録されているかを確認する（５１２）。もし、招待されたユーザーが要請者の友人として登録がされていない場合には、招待されたユーザーは要請者を友人として登録する（５１４）。招待されたユーザーは、要請者が登録したプロジェクト経歴のうち本人が一緒に遂行したプロジェクトが存在するかを確認する（５１６）。招待されたユーザーと要請者が一緒に遂行したプロジェクトが存在しない場合は、認証手続きは非認証で終了される。もし招待されたユーザーが要請者と一緒に遂行したプロジェクト、すなわち要請者が経歴の認証を要請した、一緒に遂行したプロジェクトが存在すると確認される場合には（５１８）、ユーザーは、要請者が認証を要請したプロジェクトに会員として登録をする（５２０ ）。もしユーザーが要請者の要請に応じて該当するプロジェクトを認証する意向がある場合には（５２２）、要請者のプロジェクト経歴を認証することによって（５２４）、認証手続きを終了する。招待されたユーザーは、プロジェクトメンバーとして登録をした後、要請者のプロジェクト経歴を認証しないことができる。この場合、非認証でプロセスは終了される。もしユーザーが、要請者が認証を要請したプロジェクトに会員としてすでに登録されている場合には、ユーザーがプロジェクトに会員として登録する段階は省略されることができる。本開示の実施例での経歴の認証段階５２４は、要請者と招待されたユーザーが、実際同じプロジェクトに参加したように同一の経歴が存在しながら、該当するプロジェクトがシステムに登録されており、経歴認証の要請者と招請されたユーザーが共にサービスの会員及び該当するプロジェクトのメンバーとして登録されている場合にのみ、実行可能である。もし認証をした後、認証をしたユーザーがプロジェクトのメンバーから脱退、またはサービスを脱退する場合には、その認証は無効と処理される。
【００６２】
図６は、本開示の一実施例により会員の経歴を認証する方法または条件を説明するための図面である。説明の便宜上、図６では３つのプロジェクトがシステム（１００）に登録された例を挙げて説明するが、システム（１００）に登録された経歴の種類や数は、これに限定されない。図６を参照すると、例えば、システム（１００）に登録されたプロジェクトＸ（６１０）には会員Ａ、Ｂ及びＣが登録されており、プロジェクトＹ（６２０）には会員Ａ、Ｂ、Ｄ及びＥが登録されており、プロジェクトＺ（６３０）には会員Ｃ及びＦが登録されている。前述したように、本実施例では、システム（１００）に登録された同一のプロジェクトや組織体にメンバーとして登録されている会員同士のみ、互いにプロジェクト参加または組織体勤務などの経歴を認証することができる。
【００６３】
したがって、会員Ａは、会員Ａが登録されたプロジェットＸ（６１０）とプロジェクトＹ（６２０）に登録された会員、すなわち会員Ｂ、Ｃ、Ｄ及びＥに対して経歴の認証をすることができる。一方、会員Ｆは、プロジェクトＺ（６３０）に含まれた会員Ｃに対してのみ経歴の認証をすることができる。これと同様に、会員Ｂは、会員Ｂが登録されたプロジェクトＸ（６１０）とプロジェクトＹ（６２０）に登録された会員Ａ、Ｃ、Ｄ及びＥに対して経歴の認証をすることができ、会員Ｃは、会員Ｃが登録されたプロジェクトＸ（６１０）とプロジェクトＺ（６３０）に登録された会員Ａ、Ｂ及びＦに対して経歴の認証をすることができる。また、会員Ｄは、会員Ｄが登録されたプロジェクトＹ（６２０）に登録された会員Ａ、Ｂ及びＥに対して経歴の認証をすることができ、会員Ｅは、会員Ｅが登録されたプロジェクトＹ（６２０）に登録された会員Ａ、Ｂ及びＤに対して経歴の認証をすることができる。
【００６４】
図７は、本発明の実施例により会員プロフィールの検索及び測定項目に対して相互作用を遂行する方法を示すフローチャートである。図７を参照すると、ユーザーは、検索する特定の対象の有無に応じて会員プロフィールの検索方法を決定することができる（７１０）。もし、ユーザーが検索する対象が特定されていない場合には、測定項目別に上位順位のプロフィールを並べたり（ｃｕｒａｔｅ）、該当するプロジェクトメンバーのプロフィールが連動されている人気のある上位プロジェクトを並べたり、該当する組織体の過去及び現在の勤務者のプロフィールが連動されている人気のある上位組織体を並べるページまたはページ乃至サービスのホーム（ｈｏｍｅ）またはランディング（ｌａｎｄｉｎｇ）ページを通じて自動露出されたプロフィールを選択することができる。上位ランキングは、グローバル地域、または特定の国、州（ｓｔａｔｅ）や省（ｐｒｏｖｉｎｃｅ）または都市単位の地域別に表示されることができる。会員プロフィールリストは、例えば、会員プロフィールの訪問回数、及び人物またはプロフィール主人に対する他人の推薦コメントの作成数、もらった推薦の評点と推薦の評点を付与したユーザーの数、そして会員プロフィールに含まれた会員の特徴を表す測定項目に対して、例えば、「いいね」ボタンのクリック回数、または経歴認証ボタンのクリック回数などの測定因子に対する会員間のプロフィールとの相互作用に基づいて決定された会員プロフィールの順位によって、上位順位のプロフィールから表示され、ユーザーは、このように表示されたプロフィールの中から特定のプロフィールを選択することができる。ここで、会員の特徴を表す測定項目は、会員の才能（例えば、身長、体つき、声、歌、ダンス、演技などの先天的才能とファッション、楽器演奏、スポーツ、武道、料理、写真、美術、デザインなどの後天的才能）、業務経歴（例えば、プロジェクト参加経歴、会社などの組織体雇用履歴など）及び会員に対して他のユーザーがその会員または人物に関して入力した情報であるファンフィード項目数や項目の人気度などを含む。
【００６５】
続いて、ユーザーが検索する対象が特定されていない場合、ユーザーは人物のプロフィールと連動された検索する情報の類型を選択する（７１２）。説明の便宜上、図７では相互作用のための測定項目として、プロフィール（人物）、プロジェクト、組織体を例に挙げて説明するが、プロフィールを含む情報の類型はこれに限定されない。ユーザーが検索する情報の類型としてプロフィール（人物）を選択すると（７１４）、プロフィールに含まれた人物の保有する才能、技術、業務経歴などの測定項目（以下、「測定項目」という）、例えば、歌、ダンス、演技または料理などに対する会員間の相互作用で順位が決定された上位プロフィールのリストが表示される（７２０）。特定の測定項目ではない全体のサービス上に登録された複数の項目を包括し、特定の測定基準上に上位順位のプロフィールを露出することもできる。ユーザーが並べられた（ｃｕｒａｔｅ）項目のうち検索または閲覧を望む測定項目を選択すると（７２２）、該当する測定項目に関する上位会員プロフィールのリストが表示され、このように表示されたプロフィールのリストのうちユーザーは望む会員プロフィールを選択する（７２４）。ユーザーが興味のある会員プロフィールを選択すると、ユーザーがその会員プロフィールと相互作用することができるインターフェース画面が表示される（７２６）。本実施例では、インターフェース画面にサブ測定項目に対するビデオ、オーディオ、写真などのリッチメディアまたはマルチメディア情報が一緒に表示されることができる。このようにインターフェース画面に表示された会員の測定項目、保有する才能や技術に対して、「いいね」ボタンをクリックすること、その人物と友達になること、フォロー（ｆｏｌｌｏｗ）すること、プロフィールページのリンクを他人と共有することまたは推薦することなどの相互作用をすることができる（７２８）。該当する項目に対する相互作用が完了すると、相互作用手続きは終了される。
【００６６】
段階７１２で、ユーザーが検索する情報の類型としてプロジェクトを選択すると（７１６）、システム（１００）に登録されたプロジェクトそれぞれに対して、会員が「いいね」ボタンを押して相互作用したデータを基準に上位順位を有するプロジェクト、またはプロジェクト情報カードが、一つ以上の基準または類型に応じて表示される。つまり、上記プロジェクトまたはプロジェクト情報カードは、全体プロジェクト結果物の類型を含む人気度基準または映画、放送番組、音楽アルバム（音源）、広告、ファッション、ゲーム、公演、製品、出版物、ソフトウェア、技術、サービス、キャンペーン、ボランティアや社会貢献活動などのようなプロジェクト結果物の類型別（以下「プロジェクトの類型」という）に表示される（７３０）。ユーザーが興味のあるプロジェクトの類型下に提示されたプロジェクトのリスト上の特定プロジェクトを選択すると（７３２）、プロジェクトメンバーリストまたはそのプロジェクトに登録された会員プロフィールがそのメンバーのプロジェクト上の遂行役割情報と一緒に表示され、ユーザーはこのように表示されたプロフィールの中から所望の会員プロフィールを選択する（７３４）。ユーザーが関心のある一つの会員プロフィールを選択すると、その会員プロフィールの情報を見ながら相互作用をすることができるインターフェース画面が表示される（７３６）。本実施例では、インターフェース画面にプロジェクトに関する成果などを表示できるリッチメディアまたはマルチメディア情報が、プロジェクトの説明や関連するウェブサイトへのリンクと一緒にプロジェクト情報カード上に表示されることができる。また、プロジェクトメンバーとしてサービス上で登録された会員のうちプロジェクト経歴の認証を受けたメンバーのみ、例えば、グーグルドックス（Ｇｏｏｇｌｅ Ｄｏｃｓ）で文書への書き込み及び修正権限のあるユーザーのみ特定の文書上で内容を入力し修正する方式のように、プロジェクト関連情報を入力、修正及び追加することができる。ユーザーは、このようにプロジェクトメンバーのうち一人のプロフィールインターフェース画面に提供された「いいね」ボタンをクリックしたり、ファンフィードメニュー上でその人物に関連する情報を入力するなどの相互作用をすることができる（７３８）。該当するプロジェクトに対する相互作用が完了すると、相互作用手続きは終了される。
【００６７】
段階７１２で、ユーザーが検索する情報の類型のうち組織体を選択すると（７１８）、組織体に対して会員間の「いいね」ボタンのクリックなどの相互作用で順位が決定された上位組織体のリストまたは組織情報カードが表示される（７４０）。組織の類型に関係なく、全ての類型を含む上位順位別に組織リストが表示されることもできる。また、グローバルまたは特定の国別に、会社/法人、非営利団体、同好会、私的集まり、専門家集団、宗教団体、慈善団体などの特定の組織類型別に上位の組織リストが表示されることもできる。ユーザーが望む組織類型順位リスト上の組織体を選択すると（７４２）、該当する組織体にメンバーとして登録されたプロフィールリストが、該当する人物の組織体上の肩書や役割情報と一緒に表示され、ユーザーは組織体のメンバーリストのうち関心のある会員プロフィールを選択する（７４４）。ユーザーが関心のある会員プロフィールを選択すると、その会員プロフィールと「いいね」ボタンをクリックすること、友達になること、フォロー（ｆｏｌｌｏｗ）する、ファンフィードメニュー上でその人物に関連する情報を入力することなどの相互作用をすることができるインターフェース画面が表示される（７４６）。上記に列挙された相互作用以外にも、他の形態の相互作用も実行されることができる。つまり、もしユーザーがプロフィールの主人または人物と現在または過去に同じ組織で勤務をし、同じシステム上に同じ組織体のメンバーとして登録されている場合には、ユーザーは、プロフィールの主人のその組織勤務経歴を認証する相互作用をすることができる（７４８）。該当する項目に対する相互作用が完了すると、相互作用手続きは終了される。
【００６８】
一方、段階７１０で、ユーザーが検索する対象が特定された場合には、ユーザーは、その特定された検索語、例えば、人物の名前、特定の職業、組織または会社名、特定の才能や技術、外観に関するキーワードなどの検索語を検索ウィンドウに入力する（７５０）。このように検索語を入力することによって、その検索語に該当するプロフィールのリストや特定のプロフィールを検索することができる（７５２）。プロフィールや人物の検索以外にも、プロジェクトの類型またはプロジェクトの結果物名、プロジェクト名などのキーワードを入力してプロジェクトを検索した後（７５４）、プロジェクトを遂行したメンバーのリストを通じてプロジェクトに参加した人物のプロフィールに移動することもできる。また、組織体名または組織体の類型をキーワードとして入力し組織体を検索した後（７５６）、組織の過去または現在の職員プロフィールページに移動することもできる。また、一実施例では、ユーザーが本人のプロフィール上にボランティアや才能寄付の意思を対外的に露出する機能を遂行することができる。このような機能を遂行することによって、社会貢献団体、ボランティア団体や地域団体などでボランティアまたは才能寄付の意思がある人物のプロフィールを検索及び閲覧し、インターフェース（７２６）上に提供される機能を通じて、連絡を取りボランティアや才能寄付の機会を提案するなどの相互作用をすることができる（７２８）。
【００６９】
本実施例によって検索ウィンドウ（７５０）を通じてプロフィール（７５２）を検索した場合、そのキーワードに該当するプロフィールが検索結果リストに提示される（７６２）。検索結果リストの中から、ユーザーは特定の会員プロフィールを選択した後（７２４）、相互作用が可能なインターフェースが提供される該当するプロフィールに移動し（７２６）、相互作用をするようになる（７２８）。ユーザーの該当するプロフィールとの相互作用が完了すると、相互作用手続きは終了される。
【００７０】
もしプロジェクト（７５４）を検索した場合には、検索されたプロジェクト結果リストを表示し（７６４）、ユーザーが検索されたプロジェクト結果リストの中から特定のプロジェクトを選択した後、メンバーリストから特定の会員プロフィールを選択（７３４）する。以後、プロセスは相互作用が可能なインターフェースが提供される該当するプロフィール（７３６）に移動し、相互作用をするようになる（７３８）。ユーザーが検索したプロジェクトのメンバーリストを通じて閲覧したプロフィールとの相互作用が完了すると、相互作用手続きは終了される。
【００７１】
他の例で、ユーザーが組織体（７５６）を検索した場合には、検索された組織体結果リストを表示し（７６６）、ユーザーがこの結果リストの中から特定の組織体を選択した後、メンバーリストから特定の会員プロフィールを選択する（７４４）。以後、プロセスは相互作用が可能なインターフェースが提供される該当するプロフィールに移動し（７４６）、相互作用をするようになる（７４８）。ユーザーが検索した組織体のメンバーリストを通じて閲覧したプロフィールとの相互作用が完了すると、相互作用手続きは終了される。
【００７２】
さらに他の例で、ユーザーがボランティア希望者（７５８）を検索した場合には、検索されたボランティア希望者結果リストを表示し（７６８）、ユーザーが結果リストの中から特定の会員プロフィールを選択する（７２４）。以後、プロセスは相互作用が可能なインターフェースが提供される該当するプロフィールに移動し（７２６）、相互作用をするようになる（７２８）。ユーザーの該当するプロフィールとの相互作用が完了すると、相互作用手続きは終了される。
【００７３】
図８は、本開示の一実施例による会員プロフィールに対する相互作用情報を例示的に示す図面である。会員プロフィールに対する相互作用情報（ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ ｄａｔａ）は、該当する会員プロフィールに含まれた測定項目に対して他の会員が評価した情報を表すことができる。例えば、図８を参照すると、会員プロフィールに対する相互作用情報は、該当する会員プロフィールに対して登録された「いいね」ボタンのクリックの全体の合算数（８０１）と、推薦コメントの数（８０２）、推薦の評点と評価者の数（８０３）、他のユーザーから認証を受けたプロジェクト経歴の数と組織または認証を受けた会社の勤務経歴の数（８０４）、共同プロジェクトまたはチームワークに関連して会員の個人性向に対して付与した評点及び評点を付与した人数（８０５）及び会員プロフィールの訪問者数（８０６）などを含む。会員プロフィール上に登録された「いいね」の全体の合算数（８０１）は、ユーザーが登録した先天的才能別に他のユーザーが付与した「いいね」の数（８０７）をすべて合算した数値である。例えば、会員プロフィール上に登録された「いいね」の全体の合算数（８０１）は、先天的才能１に他のユーザーが付与した「いいね」の合算数（８０８）、先天的才能２に他のユーザーが付与した「いいね」の合算数（８０９）乃至先天的才能Ｎに他のユーザーが付与した「いいね」の合算数（８１０）を全て合算した数値である。先天的才能と同様にユーザーが登録した後天的才能に対して他のユーザーが付与した「いいね」の合算数（８１１）も、分野別「いいね」の数の集計及び合算値と、プロジェクト経歴もまた同様に経歴別に他のユーザーが付与した「いいね」の合算数（８１２）と実際一緒に業務を遂行した他のユーザーが登録されたプロジェクト及び組織（または会社）業務経歴に対して付与した認証の数の集計及び合算数値をすべて含む。
【００７４】
本実施例で、会員プロフィール上に登録された「いいね」ボタンのクリック数の全体の合算数（８０１）とプロフィールの訪問者数（８０６）は、会員プロフィールの人気の等級または人気の順位を算出するのに使用される。一方、会員プロフィールに対する推薦コメントの数（８０２）、推薦の評点と評価者の数（８０３）、認証を受けたプロジェクト経歴の数と組織または会社の勤務経歴の数（８０４）、（共同プロジェクトまたはチームワークに関連して一般的に重要であると認識される責任感、配慮心、コミュニケーション能力などのような）プロフィール主人の個人性向に対して他のユーザーが付与した評点及び評点を付与した人数（８０５）は、プロフィールの信頼の等級または信頼の順位を算出するのに測定基準及びデータとして使用されることができる。
【００７５】
図９は、本開示の一実施例による会員プロフィールの順位及び等級算出方法を示すフローチャートである。図１〜図９を参照すると、通信部（１１０）は、複数の会員の端末（１６０_１〜１６０_ｎ）からインターネットベースのネットワーク（１５０）を通じて複数の会員各々の特徴を表す少なくとも一つの測定項目を含む情報が登録されたプロフィールと、プロフィールに登録された情報と複数の会員の相互作用した情報を受信する（９１０）。このように通信部（１１０）に受信された複数の会員プロフィールと相互作用情報は、バス（１７０）を介して第１格納部（１２０）に転送されて格納される（９２０）。
【００７６】
例えば、図１０は、本開示の一実施例による第１格納部（１２０）に格納された複数の会員プロフィールまたはプロフィールに登録された情報を例示的に示す図面である。図１０に示されたように、会員１のプロフィールは、測定項目に「歌」の項目に関連する情報を含み、「歌」に関連して登録された情報と他のユーザーとの相互作用情報が第１格納部（１２０）に格納される。これと同様に、会員２〜１０のプロフィールに含まれる少なくとも一つの測定項目情報と、該当する測定項目に登録された情報に対する他のユーザーの相互作用情報が第１格納部（１２０）に格納される。
【００７７】
一方、相互作用の測定基準及びプロフィールの等級分類などの規則情報は、前述したように、予め設定されて第２格納部（１３０）に格納される（９３０）。相互作用の測定基準は、測定項目の測定因子に対して予め設定された測定基準、測定単位、測定単位の最大値、測定範囲、測定期間、及び測定因子それぞれに対して予め設定された加重値などを含む。ここで、加重値は、測定因子別にシステム（１００）上でサービスの主体やユーザーが異なるように設定、または変更することができる。プロフィールの等級分類情報は、相互作用に対し測定基準を適用して算出された測定数値に対して、予め設定された等級の個数（ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｌｅｖｅｌｓ）と各等級の範囲の値に関する情報である。つまり、プロフィールの成果等級分類コード情報（ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｌｅｖｅｌ ｃｏｄｅｓ）は、複数の会員プロフィールの等級を分類するのに使用される。測定基準、測定基準に適用される測定単位コード及びプロフィールの等級分類などの規則情報は、予め規定された規則（ｓｃｏｒｉｎｇ ｒｕｌｅｓ）に基づいて相互作用情報の累積される量に比例して測定範囲及び分類範囲が拡大されるように、更新されて格納される。
【００７８】
ユーザーが端末（１６０_１〜１６０_ｎ）を通じて複数の会員プロフィールに対して測定項目を選択すると、プロセッサ（１４０）は、第１格納部（１２０）に格納された上記複数の会員プロフィールの中から選択された測定項目を含む複数の会員プロフィールと、該当する測定項目を含む複数の会員プロフィールに関する相互作用情報をシステム（１００）の第１格納部（１２０）から抽出する（９４０）。例えば、図８に図示された会員プロフィール情報の例のように、第１格納部（１２０）に複数の会員プロフィールが格納されている場合、ユーザーが測定項目として「歌」を選択すると、プロセッサ（１４０）は、第１格納部（１２０）から測定項目として「歌」を含んでいる会員プロフィールを抽出する。図１１を例として説明すると、プロセッサ（１４０）は、測定項目の中から「歌」の項目情報を含む会員１、会員４、会員５、会員８及び会員１０のプロフィールを第１格納部（１２０）から抽出する。同時にプロセッサ（１４０）は、図１１に例示されたように、会員１、会員４、会員５、会員８及び会員１０のプロフィールから測定項目「歌」に対する他のユーザーの相互作用に関する情報を第１格納部（１２０）から抽出する。
【００７９】
続いて、プロセッサ（１４０）は、抽出された相互作用情報に対し、第２格納部（１３０）に格納された測定基準（ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｍｅｔｒｉｃｓ）、測定基準に適用される測定単位コード、及び成果等級分類（ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｌｅｖｅｌｓ）などの規則情報を適用して、抽出された会員プロフィールの順位と等級（ｒａｔｉｎｇｓ ａｎｄ ｒａｎｋｉｎｇｓ）を算出する（９５０）。例えば、プロセッサ（１４０）は、抽出された会員プロフィールにおいて、測定項目である「歌」の測定因子である他のユーザーが付与した人物の歌の実力に関する評点、評価者の数及び推薦コメントの数、「いいね」ボタンのクリック数の合算数などのような、該当する測定項目に対する相互作用情報を利用して、各会員プロフィールに対して測定数値を算出する。または、プロセッサ（１４０）は、算出された測定数値に応じて、複数の会員の「歌」の測定基準でのプロフィールの順位及び等級を付与する。
【００８０】
具体的に、プロセッサ（１４０）は、測定項目である「歌」に対する評点及び評価者の数に基づいて基準測定数値（ｒａｗ ｓｃｏｒｅ）を算出する。この時、評点及び評価者の数は、相互作用の測定基準に適用される測定単位（ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｌｅｖｅｌ ｃｏｄｅｓ）、測定単位の最大値（ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｍｅｔｒｉｃ ｐｏｉｎｔ ｍａｘｉｍｕｍｓ）、測定範囲及び測定期間などに応じて決定されることができる。図１２に図示された一例において、評点は、会員プロフィールに対してユーザーが付与した平均点数を表し、評価因数は、該当する会員プロフィールに対する評価に参加したユーザーの数を表す。また、基準測定数値は、評点と評価因数を乗算した結果であり、推薦コメントの数は、該当する会員プロフィールにユーザーが推薦コメントを作成した数を表す。図１２に図示された一例では、基準測定数値（ｒａｗ ｓｃｏｒｅ）として、測定項目に対する平均評点と評価者の数を乗算した結果を利用したが、基準測定数値を算出する方法はこれに限定されない。他の例で、評点を付与した評価者各々に等級を付与し、評価者の成果等級（ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｌｅｖｅｌ）に応じて差等的に加重値（つまり、等級別加重値（ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｌｅｖｅｌ ｗｅｉｇｈｔｉｎｇ））を付与し、加重値に応じて評点を換算して換算された評点を算出し、算出された評点と評価者の数を乗算した結果を基準測定数値として算出することができる。加重値設定の一例として、ユーザーが他人のプロフィールに付与することができる評点が１〜５であり、ユーザーの等級が１〜５等級に分類されると仮定する。この場合、最上位等級である１等級の会員が特定分野または測定項目で特定ユーザーのプロフィールに評点３点を付与した場合は、評点が付与されたユーザーのプロフィールの順位及び等級の算出に使用される合算測定数値に加算される評点３点に、加重値を５倍適用することができる。他の場合、２等級の会員が特定分野または測定項目で特定ユーザーのプロフィールに３点を付与した場合は、評点が付与されたプロフィールの合算点数に３点に加重値を４倍乗じる。また、３等級の会員が特定分野または測定項目で特定ユーザーのプロフィールに３点を付与した場合は加重値を３倍、４等級の会員が３点を付与した場合は加重値を２倍、５等級の会員が３点を付与した場合は加重値を１倍適用するように設定することができる。このように設定された加重値を評点に適用して換算された平均評点を算出し、算出された換算平均評点に評価者の数を乗じて基準測定数値を算出することができる。
【００８１】
以降、図１３に例示されたように、第２格納部（１３０）に格納された基準測定数値の範囲による加重値情報と推薦コメントの数の範囲による加重値情報を基準測定数値に適用して、換算された測定数値が算出される。
【００８２】
図１３では、一例として、基準測定数値が５,０００以上に１００％の加重値（ｗｅｉｇｈｔｉｎｇ）が付与され、それ未満の基準測定数値に対して段階別に差等的に加重値が付与される例を示しているが、これはこれに限定されない。例えば、累積される相互作用の量が増加するほど１００％の加重値を付与する基準測定数値の範囲（ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｍｅｔｒｉｃ ｐｏｉｎｔ ｍａｘｉｍｕｍ）を５,０００以上に増加させることができ、それ未満の基準測定数値に対して範囲を調節することによって、基準測定数値に対する加重値情報を更新して第２格納部（１３０）に格納することができる。これと同様に、累積される相互作用の量が増加するほど加重値を付与するための推薦コメントの数の範囲を調節することによって、推薦コメントの数に対する加重値情報を更新して第２格納部（１３０）に格納することができる。
【００８３】
また、一実施例では、プロセッサ（１４０）で会員プロフィールそれぞれの基準測定数値（ｒａｗ ｓｃｏｒｅ）に、基準測定数値による加重値と推薦者の数による加重値を乗じて、図１４に例示されたように、換算された測定数値（ｓｃａｌｅｄ ｓｃｏｒｅ）を算出する。具体的に、会員１のプロフィールの場合、基準測定数値が４,０００であり、推薦コメントの数が３０であるため、基準測定数値による加重値８０％と推薦コメントの数による加重値８０％を基準測定数値（ｒａｗ ｓｃｏｒｅ）に乗じて、最終的に２,８８０の換算された測定数値（ｓｃａｌｅｄ ｓｃｏｒｅ）を算出（ｇｅｎｅｒａｔｅ）する。これと同様に、会員４のプロフィール、会員５のプロフィール、会員８のプロフィール及び会員１０のプロフィールそれぞれの基準測定数値に、基準測定数値に対して予め設定された加重値（ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｌｅｖｅｌ ｗｅｉｇｈｔｉｎｇｓ）と推薦コメントの数によって予め設定された加重値を乗じて、各会員プロフィールに対して換算された測定数値（ｓｃａｌｅｄ ｓｃｏｒｅ）を算出する。
【００８４】
前述した実施例では、測定項目に対して測定因子として評点、評価者の数及び推薦コメントの数に基づいて換算された測定数値（ｓｃａｌｅｄ ｓｃｏｒｅ）を算出する方法を説明した。しかし、本開示は、これに限定されず、他の実施例では、測定項目に対する上記測定因子以外に、「いいね」ボタンのクリック数、経歴に対して認証した人数、ファンフィード登録コメントの数、ファンフィードに登録されたコメントに登録された「いいね」ボタンのクリック数などの測定因子を追加に適用して換算された測定数値を算出する方法が使用されることができる。
【００８５】
続いて、プロセッサ（１４０）は、換算された測定数値（ｓｃａｌｅｄ ｓｃｏｒｅ）に基づいて複数の会員プロフィールに対して順位（ｒａｎｋｉｎｇ）を算出する。また、プロセッサ（１４０）は、図１５に図示された例のように、予め設定されて第２格納部（１３０）（Ｎｏ.２ Ｒｅｐｏｓｉｔｏｒｙ）に格納された換算された測定数値の範囲によるプロフィールの成果等級分類情報（ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｌｅｖｅｌ ｄａｔａ）を、算出された換算測定数値（ｓｃａｌｅｄ ｓｃｏｒｅ）に適用し、複数の会員プロフィールに対して等級（ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｒａｔｉｎｇ）を算出（ｇｅｎｅｒａｔｅ）する。
【００８６】
図１５では、一例として換算測定数値が５,０００以上である場合に１等級を付与し、それ未満の換算測定数値に対して段階別に等級を付与する例を示しているが、これはこれに限定されない。例えば、累積される相互作用の量が増加するほど１等級を付与する換算測定数値の範囲を５,０００以上に増加させることができ、それ未満の換算測定数値に対して範囲を調節することによって、換算測定数値に対する会員プロフィール等級分類情報を更新して第２格納部（１３０）に格納することができる。
【００８７】
図１６は、本開示の実施例により換算測定数値に応じて会員プロフィールの順位及び等級を分類した例を示す図面である。例えば、会員１のプロフィールの換算測定数値が２,８８０であるため、会員プロフィール等級分類情報により順位は１位であるが、会員１のプロフィールの等級は２等級に分類される。
【００８８】
前述した本開示の実施例によるインターネットベースのソーシャルネットワークサービスでの会員プロフィールの順位算出方法を通じて、会員の地縁、学歴などではなく、純粋なプロジェクト単位の経歴と本人が保有している才能に対し、大衆と関連業界の関係者から本人の才能と熟練度を判断してもらうことができる技術的な効果がある。
【００８９】
上記の方法は、特定の実施例を通じて説明されたが、上記の方法はまた、コンピュータで読み取り可能な記録媒体にコンピュータが読み取り可能なコードで具現されることが可能である。コンピュータが読み取り可能な記録媒体は、コンピュータシステムによって読み取り可能なデータが格納されるすべての種類の記録装置を含む。コンピュータが読み取り可能な記録媒体の例としては、ＲＯＭ、ＲＡＭ、ＣＤ-ＲＯＭ、磁気テープ、フロッピーディスク、光データ格納装置などがある。また、コンピュータが読み取り可能な記録媒体は、ネットワークで連結されたコンピュータシステムに分散され、分散方式でコンピュータが読み取り可能なコードが格納され実行されることができる。そして、上記実施例を具現するための機能的な（ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ）プログラム、コードおよびコードセグメントは、本開示が属する技術分野のプログラマーによって容易に推論されることができる。
【００９０】
以上、一部の実施例と添付された図面に示された例によって本開示の技術的思想が説明されたが、本開示が属する技術分野における通常の知識を有する者が理解できる本開示の技術的思想及び範囲を逸脱しない範囲で、多様な置換、変形及び変更が行われることができるという点を理解しなければならない。例えば、サービス領域の境界が崩れ重なりやすいインターネットベースのサービス業界または技術の特性上、本開示の権利範囲は、インターネットベースのソーシャルネットワークサービス（ｓｏｃｉａｌ ｎｅｔｗｏｒｋ ｓｅｒｖｉｃｅ）のみに具体的に限定されるものではない。例えば、本開示によるインターネットベースのソーシャルネットワークサービスは、インターネットベースの求人/求職機能を提供するサービスを含む。また、そのような置換、変形及び変更は、添付された特許請求の範囲内に属するものと解釈されるべきである。
【符号の説明】
【００９１】
１００        システム
１１０        通信部
１２０        第１格納部
１３０        第２格納部
１４０        プロセッサ
１５０        インターネットベースのネットワーク
【図１】
2020512650.tif 000003
【図２】
2020512650.tif 000004
【図３】
2020512650.tif 000005
【図４】
2020512650.tif 000006
【図５】
2020512650.tif 000007
【図６】
2020512650.tif 000008
【図７】
2020512650.tif 000009
【図８】
2020512650.tif 000010
【図９】
2020512650.tif 000011
【図１０】
2020512650.tif 000012
【図１１】
2020512650.tif 000013
【図１２】
2020512650.tif 000014
【図１３】
2020512650.tif 000015
【図１４】
2020512650.tif 000016
【図１５】
2020512650.tif 000017
【図１６】
2020512650.tif 000018
【国際調査報告】
2020512650.tif 000019
2020512650.tif 000020
2020512650.tif 000021
2020512650.tif 000022