(57)【要約】  通信リンクに沿って伝播する光信号を特徴付けるための方法およびシステムが開示される。信号は、シンボル周波数で変調されたデータ伝送信号寄与と、雑音寄与とを含む。方法は、データ伝送信号スペクトル成分および雑音スペクトル成分を含む信号の光パワースペクトルを測定するステップを含む。また、方法は、複数対の中心周波数の関数として、信号の複数対のスペクトル成分内の測定されたスペクトル相関関数を決定するステップであって、各対のスペクトル成分が、シンボル周波数によって互いにスペクトル的に分離される、ステップも含む。方法は、解に基づいて計算されたスペクトル相関関数が測定されたスペクトル相関関数と整合するように、測定された光パワースペクトルに基づいてデータ伝送信号スペクトル成分に対する解を得るステップをさらに含む。いくつかの実施形態では、スペクトル相関関数は、低周波数ビートノート振幅関数として測定される。
2020518146.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
光通信リンクに沿って伝播する光信号をスペクトル的に特徴付けるための方法であって、前記光信号が、データ伝送信号帯域幅内のシンボル周波数で変調されたデータ伝送信号寄与と、雑音寄与とを含み、前記方法が、
前記データ伝送信号帯域幅内のスペクトル範囲にわたる前記光信号の光パワースペクトルを測定するステップであって、前記測定された光パワースペクトルが、前記光信号の前記データ伝送信号寄与と関連付けられたデータ伝送信号パワースペクトル寄与と、前記光信号の前記雑音寄与と関連付けられた雑音パワースペクトル寄与とを含む、ステップと、
測定から、前記光信号の複数対のスペクトル成分のセットに対するスペクトル相関関数を決定するステップであって、各対の前記スペクトル成分が、前記シンボル周波数によって互いにスペクトル的に分離され、前記複数対のセットが、前記スペクトル範囲内の中心周波数範囲にわたる中心周波数の対応するセットのそれぞれを中心とし、前記測定されたスペクトル相関関数が、各対の前記スペクトル成分間の相関強度を前記中心周波数範囲にわたる前記対の前記中心周波数に関連させる、ステップと、
プロセッサを使用して、前記データ伝送信号パワースペクトル寄与を表す前記解において前記シンボル周波数によってスペクトル的に分離された複数対のスペクトル成分に対して計算されたスペクトル相関関数が前記測定されたスペクトル相関関数と整合するように、前記光信号の前記測定された光パワースペクトルに基づいて前記データ伝送信号パワースペクトル寄与を表す解を得るステップと
を含む、方法。
【請求項２】
前記データ伝送信号パワースペクトル寄与を表す前記解を得るステップが、
前記雑音パワースペクトル寄与を表す解を決定するステップと、
前記雑音パワースペクトル寄与を表す前記解および前記測定された光パワースペクトルから前記データ伝送信号パワースペクトル寄与を表す前記解を導出するステップと
を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記データ伝送信号パワースペクトル寄与を表す前記解を得るステップが、
前記測定された光パワースペクトルおよび前記測定されたスペクトル相関関数を関連させる非線形回帰モデルを提供するステップと、
前記非線形回帰モデルを使用して、前記データ伝送信号パワースペクトル寄与を表す前記解を決定するステップと
を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記非線形回帰モデルが、調整可能パラメータのセットを含み、前記調整可能パラメータが、
前記雑音パワースペクトル寄与の正規化モデルを表すモデル関数、
前記データ伝送信号パワースペクトル寄与に対する前記雑音パワースペクトル寄与の相対振幅を表す雑音対信号パラメータ、ならびに、
前記光信号の色分散および偏光モード分散の少なくとも１つを示す情報を伝達する分散パラメータ
の少なくとも１つを含む、請求項３に記載の方法。
【請求項５】
前記測定された光パワースペクトルおよび前記データ伝送信号パワースペクトル寄与を表す前記解に基づいて光信号対雑音比（ＯＳＮＲ）を決定するステップをさらに含む、請求項１〜４のいずれか一項に記載の方法。
【請求項６】
前記光信号の多数の偏光状態にわたって、前記測定された光パワースペクトルおよび前記測定されたスペクトル相関関数を平均するステップをさらに含む、請求項１〜４のいずれか一項に記載の方法。
【請求項７】
測定から、前記測定されたスペクトル相関関数を決定するステップは、前記光信号の前記シンボル周波数によってスペクトル的に分離された前記複数対のスペクトル成分のセットのそれぞれと関連付けられた複数対のビート成分のセットに対するビートノート振幅関数を測定するステップを含み、各対の前記ビート成分が、前記シンボル周波数より低いビートノート周波数によって互いにスペクトル的に分離され、前記ビートノート振幅関数が、前記測定されたスペクトル相関関数を表す、請求項１〜４のいずれか一項に記載の方法。
【請求項８】
前記ビートノート周波数に対する前記シンボル周波数の比率が、１０３〜１０６の範囲である、請求項７に記載の方法。
【請求項９】
前記ビートノート振幅関数を測定するステップが、
前記光信号から、第１の画像信号および第２の画像信号を含む両側波帯信号を生成するステップであって、前記第１および第２の画像信号が、前記光信号の側波帯画像を表し、前記第１および第２の画像信号が、前記シンボル周波数に前記ビートノート周波数を加えたものまたは前記シンボル周波数から前記ビートノート周波数を減じたものに等しいスペクトルシフトによって互いにスペクトル的に分離される、ステップと、
前記スペクトル範囲内の前記両側波帯信号を検出し、スペクトル的に分解するステップと、
前記検出された両側波帯信号から、前記複数対のビート成分のセットに対する前記ビートノート振幅関数を決定するステップであって、各対の一方のビート成分が、前記第１の画像信号と関連付けられ、他方のビート成分が、前記第２の画像信号と関連付けられる、ステップと
を含む、請求項７に記載の方法。
【請求項１０】
前記両側波帯信号を検出し、スペクトル的に分解するステップが、
可変ＬＯ周波数を有する局部発振器（ＬＯ）信号を生成するステップと、
前記ＬＯ信号と前記両側波帯信号とを組み合わせて結合信号にするステップと、
前記スペクトル範囲内の前記可変ＬＯ周波数を掃引しながら、前記結合信号を検出するステップと
をさらに含む、請求項９に記載の方法。
【請求項１１】
前記ビートノート振幅関数を測定するステップが、
前記スペクトル範囲内の可変ＬＯ周波数を有する局部発振器（ＬＯ）信号を生成するステップと、
前記ＬＯ信号から、第１のＬＯ画像信号および第２のＬＯ画像信号を含む両側波帯ＬＯ信号を生成するステップであって、前記第１および第２のＬＯ画像信号が、前記ＬＯ信号の側波帯画像を表し、前記第１および第２のＬＯ画像信号が、前記シンボル周波数にビートノート周波数を加えたものまたは前記シンボル周波数からビートノート周波数を減じたものに等しいスペクトルシフトによって互いにスペクトル的に分離され、前記ビートノート周波数が、前記シンボル周波数より低い、ステップと、
前記両側波帯ＬＯ信号と前記光信号とを組み合わせて結合信号にするステップと、
前記可変ＬＯ周波数を掃引しながら、前記スペクトル範囲内の前記結合信号を検出し、スペクトル的に分解するステップと、
前記検出された結合信号から、前記複数対のビート成分のセットに対する前記ビートノート振幅関数を決定するステップであって、各対の一方のビート成分が、前記第１のＬＯ画像信号と関連付けられ、他方のビート成分が、前記第２のＬＯ画像信号と関連付けられる、ステップと
を含む、請求項７に記載の方法。
【請求項１２】
前記両側ＬＯ信号の高調波を低減するステップをさらに含む、請求項１１に記載の方法。
【請求項１３】
前記測定された光パワースペクトルおよび前記測定されたスペクトル相関関数が、ヘテロダイン光スペクトルアナライザを使用して得られる、請求項１〜１２のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１４】
コンピュータ可読命令が格納された非一時的なコンピュータ可読記憶媒体であって、前記コンピュータ可読命令が、プロセッサによって実行されると、光通信リンクに沿って伝播する光信号をスペクトル的に特徴付けるための方法であって、前記光信号が、データ伝送信号帯域幅内のシンボル周波数で変調されたデータ伝送信号寄与と、雑音寄与とを含み、前記方法が、
前記データ伝送信号帯域幅内のスペクトル範囲にわたる前記光信号の測定された光パワースペクトルを受信するステップであって、前記測定された光パワースペクトルが、前記光信号の前記データ伝送信号寄与と関連付けられたデータ伝送信号パワースペクトル寄与と、前記光信号の前記雑音寄与と関連付けられた雑音パワースペクトル寄与とを含む、ステップと、
前記光信号の複数対のスペクトル成分のセットに対する測定されたスペクトル相関関数を受信するステップであって、各対の前記スペクトル成分が、前記シンボル周波数によって互いにスペクトル的に分離され、前記複数対のセットが、前記スペクトル範囲内の中心周波数範囲にわたる中心周波数の対応するセットのそれぞれを中心とし、前記測定されたスペクトル相関関数が、各対の前記スペクトル成分間の相関強度を前記中心周波数範囲にわたる前記対の前記中心周波数に関連させる、ステップと、
前記データ伝送信号パワースペクトル寄与を表す前記解において前記シンボル周波数によってスペクトル的に分離された複数対のスペクトル成分に対して計算されたスペクトル相関関数が前記測定されたスペクトル相関関数と整合するように、前記光信号の前記測定された光パワースペクトルに基づいて前記データ伝送信号パワースペクトル寄与を表す解を得るステップと
を含む、方法を前記プロセッサに実行させる、非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
【請求項１５】
前記データ伝送信号パワースペクトル寄与を表す前記解を得るステップが、
前記雑音パワースペクトル寄与を表す解を決定するステップと、
前記雑音パワースペクトル寄与を表す前記解および前記測定された光パワースペクトルから前記データ伝送信号パワースペクトル寄与を表す前記解を導出するステップと
を含む、請求項１４に記載の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
【請求項１６】
前記データ伝送信号パワースペクトル寄与を表す前記解を得るステップが、
前記測定された光パワースペクトルおよび前記測定されたスペクトル相関関数を関連させる非線形回帰モデルを提供するステップと、
前記非線形回帰モデルを使用して、前記データ伝送信号パワースペクトル寄与を表す前記解を決定するステップと
を含む、請求項１４に記載の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
【請求項１７】
前記非線形回帰モデルが、調整可能パラメータのセットを含み、前記調整可能パラメータが、
前記雑音パワースペクトル寄与の正規化モデルを表すモデル関数、
前記データ伝送信号パワースペクトル寄与に対する前記雑音パワースペクトル寄与の相対振幅を表す雑音対信号比パラメータ、ならびに、
前記光信号の色分散および偏光モード分散の少なくとも１つを示す情報を伝達する分散パラメータ
の少なくとも１つを含む、請求項１４に記載の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
【請求項１８】
前記方法が、前記測定された光パワースペクトルおよび前記データ伝送信号パワースペクトル寄与を表す前記解に基づいて光信号対雑音比（ＯＳＮＲ）を決定するステップをさらに含む、請求項１４〜１７のいずれか一項に記載の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
【請求項１９】
光通信リンクに沿って伝播する光信号をスペクトル的に特徴付けるためのシステムであって、前記光信号が、データ伝送信号帯域幅内のシンボル周波数で変調されたデータ伝送信号寄与と、雑音寄与とを含み、前記システムが、
第１の取得モードで、前記光信号から両側波帯信号を生成するように構成されたスペクトルシフタであって、前記両側波帯信号が、前記シンボル周波数にビートノート周波数を加えたものまたは前記シンボル周波数からビートノート周波数を減じたものに等しいスペクトルシフトによって互いにスペクトル的に分離された第１の画像信号および第２の画像信号を含み、前記ビートノート周波数が、前記シンボル周波数より低い、スペクトルシフタと、
前記データ伝送信号帯域幅のスペクトル範囲内で動作可能なスペクトル分解検出器ユニットであって、前記第１の取得モードで前記両側波帯信号を検出し、第１の検出信号を出力するように、かつ、第２の取得モードで前記光信号を検出し、第２の検出信号を出力するように構成されたスペクトル分解検出器ユニットと、
前記スペクトル分解検出器ユニットに結合されたプロセッサであって、
前記第２の検出信号に基づいて前記光信号の測定された光パワースペクトルを決定または識別するステップであって、前記測定された光パワースペクトルが、前記光信号の前記データ伝送信号寄与と関連付けられたデータ伝送信号パワースペクトル寄与と、前記光信号の前記雑音寄与と関連付けられた雑音パワースペクトル寄与とを含む、ステップと、
前記光信号の複数対のスペクトル成分内のスペクトル相関関数を決定するステップであって、各対の前記スペクトル成分が、前記シンボル周波数によって互いにスペクトル的に分離され、前記スペクトル相関関数が、前記第１の検出信号に基づいて、前記複数対のスペクトル成分のそれぞれと関連付けられた複数対のビート成分内のビートノート振幅関数を決定することによって決定され、各対の前記ビート成分が、前記ビートノート周波数によって互いにスペクトル的に分離され、一方が、前記第１の画像信号と関連付けられ、他方が、前記第２の画像信号と関連付けられる、ステップと、
前記データ伝送信号パワースペクトル寄与を表す前記解において前記シンボル周波数によってスペクトル的に分離された複数対のスペクトル成分に対して計算されたスペクトル相関関数が前記測定されたスペクトル相関関数と整合するように、前記光信号の前記測定された光パワースペクトルに基づいて前記データ伝送信号パワースペクトル寄与を表す解を得るステップと
を行うように構成されたプロセッサと
を含む、システム。
【請求項２０】
前記スペクトル分解検出器ユニットが、
可変ＬＯ周波数を有するＬＯ信号を生成する局部発振器（ＬＯ）源と、
前記第１の取得モードで、前記ＬＯ信号と前記両側波帯信号とを組み合わせて第１の結合信号にし、前記第２の取得モードで、前記ＬＯ信号と前記光信号とを組み合わせて第２の結合信号にするための光カプラと、
前記第１の取得モードで、前記第１の結合信号を受信し、そこから前記第１の検出信号を生成し、前記第２の取得モードで、前記第２の結合信号を受信し、そこから前記第２の検出信号を生成するためのヘテロダイン受信機と、
前記ＬＯ源に結合された掃引コントローラであって、前記第１および第２の取得モードで前記スペクトル範囲内の前記可変ＬＯ周波数を掃引するための掃引コントローラと
をさらに含む、請求項１９に記載のシステム。
【請求項２１】
前記スペクトルシフタが、電気光学変調器である、請求項１９または２０に記載のシステム。
【請求項２２】
前記スペクトル分解検出器ユニットの上流に配置された偏光アナライザであって、
時間の関数として前記光信号または前記両側波帯信号の偏光状態を変化させるように構成された偏光スクランブラと、
前記変化させた偏光状態の前記光信号または前記両側波帯信号の固定偏光成分を通過させるように構成された偏光子と
を含む、偏光アナライザをさらに含む、請求項１９または２０に記載のシステム。
【請求項２３】
多数の離間した光チャネルのうちの選択されたものから前記光信号を選択するように構成された光チャネルセレクタをさらに含む、請求項１９または２０に記載のシステム。
【請求項２４】
光通信リンクに沿って伝播する光信号をスペクトル的に特徴付けるためのシステムであって、前記光信号が、データ伝送信号帯域幅内のシンボル周波数で変調されたデータ伝送信号寄与と、雑音寄与とを含み、前記システムが、
前記データ伝送信号帯域幅のスペクトル範囲内で動作可能なスペクトル分解検出器ユニットであって、
可変ＬＯ周波数を有するＬＯ信号を生成する局部発振器（ＬＯ）源と、
第１の取得モードで、前記ＬＯ信号から両側波帯ＬＯ信号を生成するように構成されたＬＯスペクトルシフタであって、前記両側波帯ＬＯ信号が、前記シンボル周波数にビートノート周波数を加えたものまたは前記シンボル周波数からビートノート周波数を減じたものに等しいスペクトルシフトによって互いにスペクトル的に分離された第１のＬＯ画像信号および第２のＬＯ画像信号を含み、前記ビートノート周波数が、前記シンボル周波数より低い、ＬＯスペクトルシフタと、
前記第１の取得モードで、前記両側波帯ＬＯ信号と前記光信号とを組み合わせて第１の結合信号にし、前記第２の取得モードで、前記ＬＯ信号と前記光信号とを組み合わせて第２の結合信号にするための光カプラと、
前記第１の取得モードで、前記第１の結合信号を受信し、そこから第１の検出信号を生成し、前記第２の取得モードで、前記第２の結合信号を受信し、そこから第２の検出信号を生成するためのヘテロダイン受信機と、
前記ＬＯ源に結合された掃引コントローラであって、前記第１および第２の取得モードで前記スペクトル範囲内の前記可変ＬＯ周波数を掃引するための掃引コントローラと
を含む、スペクトル分解検出器ユニットと、
前記スペクトル分解検出器ユニットに結合されたプロセッサであって、
前記第２の検出信号に基づいて前記光信号の測定された光パワースペクトルを決定または識別するステップであって、前記測定された光パワースペクトルが、前記光信号の前記データ伝送信号寄与と関連付けられたデータ伝送信号パワースペクトル寄与と、前記光信号の前記雑音寄与と関連付けられた雑音パワースペクトル寄与とを含む、ステップと、
前記光信号の複数対のスペクトル成分内のスペクトル相関関数を決定するステップであって、各対の前記スペクトル成分が、前記シンボル周波数によって互いにスペクトル的に分離され、前記スペクトル相関関数が、前記第１の検出信号に基づいて、前記複数対のスペクトル成分のそれぞれと関連付けられた複数対のビート成分内のビートノート振幅関数を決定することによって決定され、各対の前記ビート成分が、前記ビートノート周波数によって互いにスペクトル的に分離され、一方が、前記第１のＬＯ画像信号と関連付けられ、他方が、前記第２のＬＯ画像信号と関連付けられる、ステップと、
前記データ伝送信号パワースペクトル寄与を表す前記解において前記シンボル周波数によってスペクトル的に分離された複数対のスペクトル成分に対して計算されたスペクトル相関関数が前記測定されたスペクトル相関関数と整合するように、前記光信号の前記測定された光パワースペクトルに基づいて前記データ伝送信号パワースペクトル寄与を表す解を得るステップと
を行うように構成されたプロセッサと
を含む、システム。
【請求項２５】
前記ＬＯスペクトルシフタが、電気光学変調器である、請求項２４に記載のシステム。
【請求項２６】
前記スペクトル分解検出器ユニットの上流に配置された偏光アナライザであって、
時間の関数として前記光信号の偏光状態を変化させるように構成された偏光スクランブラと、
前記変化させた偏光状態の前記光信号の固定偏光成分を通過させるように構成された偏光子と
を含む、偏光アナライザをさらに含む、請求項２４または２５に記載のシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本技術分野は、概して、遠距離通信応用における光信号の特徴付けに関し、より具体的には、例えば、データ伝送信号寄与を雑音寄与と区別するためおよび／または光信号対雑音比（ＯＳＮＲ）測定を実行するために、光通信リンクに沿って伝播する光信号をスペクトル的に特徴付けるための方法および装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
長距離光ファイバ通信システムの性能は、光信号対雑音比（ＯＳＮＲ）に大いに依存している。ＯＳＮＲは、光遠距離通信リンクによって伝送される信号の品質における従来の測定可能な特性である。光通信リンクの主雑音成分は、典型的には、無偏光の自然放射増幅光（ＡＳＥ）雑音である。ＡＳＥ雑音は、リンクにおいて光増幅器によって寄与されるスペクトル的に広帯域の雑音源である。従って、実際には、ＯＳＮＲは、リンクのどこか（例えば、受信機側）で測定しなければならない。現在の最先端のシステムは、洗練された変調スキームと偏光多重方式（ＰＭ）の両方を使用して高いスペクトル効率を達成する。しかし、伝統的なＯＳＮＲ測定技法は、高密度集約チャネルとＰＭ信号の両方が組み合わされる場合に失敗する。すなわち、チャネルが密集し過ぎているため、ＡＳＥ雑音スペクトルは、一般に、信号スペクトル帯域幅外で測定することはできない。その一方で、偏光無効化タイプの帯域内測定方法（信号は１００％偏光される一方で、ＡＳＥは無偏光であるという事実に依存する）もまた欠点に悩まされるが、その理由は、全ＰＭ信号も無偏光であるためである。
【０００３】
信号の取得された光スペクトルトレースを使用してＰＭ信号の雑音レベルを測定する方法は、共同所有された米国特許第９，１１２，６０４Ｂ２号明細書で提案されており、その開示は、その全体が参照により本明細書に組み込まれる。この方法は、参照信号によって提供されるデータ伝送信号寄与のスペクトル形状の知識に基づく。この知識から、データ伝送信号寄与およびＡＳＥ雑音寄与は、互いに数学的に区別することができる（そうでなければ、光スペクトルトレース上で一緒にマージされたものとして現れる）。信号寄与のスペクトル形状の知識は、事前に取得された参照信号から導出することができる。例えば、参照信号は、同じ光通信リンクに沿って異なるポイントで（一般的には上流の、ＯＳＮＲが知られているかまたは信号にＡＳＥ雑音がないと考えることができる所で）取得することができる。従って、参照信号は、テスト中の信号と同じ光送信機から生じる。米国特許第９，１１２，６０４Ｂ２号明細書で説明されている方法は、光信号帯域幅内では、信号のスペクトル形状が通信リンクに沿ってそれほど変化しないと想定する。従って、そのような参照信号の信号寄与は、テスト中の信号の信号寄与をスペクトル的に表すと考えられる。その開示の全体が参照により本明細書に組み込まれる米国特許出願公開第２０１４／０３２８５８６Ａ１号明細書および米国特許出願公開第２０１６／０１２７０７４Ａ１号明細書は、例えば、非線形効果から生じるスペクトル形状変動の説明の提供を含む。
【０００４】
光情報信号（例えば、ＰＭ信号）における帯域内ＯＳＮＲおよび他の品質パラメータを決定するための方法は、米国特許出願公開第２０１６／０１６４５９９Ａ１号明細書で開示されている。方法は、例えば、従来の光スペクトルアナライザによって、雑音のある信号の光パワースペクトルを測定し、その後、２つの光狭帯域振幅またはパワー検出器によって、信号の光振幅またはパワー／強度スペクトルにおける既定の対の離間した時間変動周波数成分間の相関関係を測定することを伴う。信号の帯域内雑音は、相関測定から決定することができる。信号パワーの測定は、決定された帯域内雑音に基づいてＯＳＮＲを決定するために使用することができる。この方法の欠点は、必要な装置の複雑性と高コストであり、とりわけ、２つのフルコヒーレント受信機に関与する。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
従って、課題は、遠距離通信応用で使用される光信号において信号を雑音と区別するための技法の開発にある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本説明は、概して、光通信リンク（例えば、光ファイバ）に沿って伝播する光信号をスペクトル的に特徴付けるための技法に関する。光信号は、データ伝送信号帯域幅内のシンボル周波数で変調されたデータ伝送信号寄与と、ＡＳＥ雑音を含む雑音寄与とを含み得る。本技法は、雑音寄与のスペクトル形状と区別されたデータ伝送信号寄与のスペクトル形状の帯域内決定を可能にするために、光信号のシンボル周波数に相当する数量の分だけスペクトル的に離間された複数対のスペクトル成分内に存在するスペクトル相関プロパティを活用する。リンクに沿った測定場所において信号の雑音のあるスペクトルと無雑音のスペクトルの両方の形状を得ることにより、ＯＳＮＲまたは他の信号品質パラメータを決定することができる。本技法のいくつかの実施形態の特徴は、光信号のスペクトルにわたる大多数のそのような対の相関スペクトル成分の使用である。従って、完全なスペクトル相関からの逸脱は全信号スペクトルに影響を及ぼし得るが、一般に、その形状は保存される。そのような逸脱は、例えば、色分散（ＣＤ）および／または偏光モード分散（ＰＭＤ）に起因し得る。本技法のいくつかの実施形態の別の特徴は、相対的なスペクトル形状の使用であり、それにより、絶対測定技法と比べて高精度測定の必要性を排除するかまたは少なくとも低減することができる。
【０００７】
一態様によれば、光通信リンクに沿って伝播する光信号をスペクトル的に特徴付けるための方法であって、光信号が、データ伝送信号帯域幅内のシンボル周波数で変調されたデータ伝送信号寄与と、雑音寄与とを含む、方法が提供される。方法は、
データ伝送信号帯域幅内のスペクトル範囲にわたる光信号の光パワースペクトルを測定するステップであって、測定された光パワースペクトルが、光信号のデータ伝送信号寄与と関連付けられたデータ伝送信号パワースペクトル寄与と、光信号の雑音寄与と関連付けられた雑音パワースペクトル寄与とを含む、ステップと、
測定から、光信号の複数対のスペクトル成分のセットに対するスペクトル相関関数を決定するステップであって、各対のスペクトル成分が、シンボル周波数によって互いにスペクトル的に分離され、複数対のセットが、スペクトル範囲内の中心周波数範囲にわたる中心周波数の対応するセットのそれぞれを中心とし、測定されたスペクトル相関関数が、各対のスペクトル成分間の相関強度を中心周波数範囲にわたるその対の中心周波数に関連させる、ステップと、
プロセッサを使用して、データ伝送信号パワースペクトル寄与を表す解においてシンボル周波数によってスペクトル的に分離された複数対のスペクトル成分に対して計算されたスペクトル相関関数が測定されたスペクトル相関関数と整合するように、光信号の測定された光パワースペクトルに基づいてデータ伝送信号パワースペクトル寄与を表す解を得るステップと
を含む。
【０００８】
いくつかの実装形態では、データ伝送信号パワースペクトル寄与を表す解を得るステップは、
雑音パワースペクトル寄与を表す解を決定するステップと、
雑音パワースペクトル寄与を表す解および測定された光パワースペクトルからデータ伝送信号パワースペクトル寄与を表す解を導出するステップと
を含む。
【０００９】
いくつかの実装形態では、データ伝送信号パワースペクトル寄与を表す解を得るステップは、
測定された光パワースペクトルおよび測定されたスペクトル相関関数を関連させる非線形回帰モデルを提供するステップと、
非線形回帰モデルを使用して、データ伝送信号パワースペクトル寄与を表す解を決定するステップと
を含む。
【００１０】
いくつかの実装形態では、非線形回帰モデルは、調整可能パラメータのセットを含み、調整可能パラメータは、
雑音パワースペクトル寄与の正規化モデルを表すモデル関数、
データ伝送信号パワースペクトル寄与に対する雑音パワースペクトル寄与の相対振幅を表す雑音対信号パラメータ、ならびに、
光信号の色分散および偏光モード分散の少なくとも１つを示す情報を伝達する分散パラメータ
の少なくとも１つを含む。
【００１１】
いくつかの実装形態では、方法は、測定された光パワースペクトルおよびデータ伝送信号パワースペクトル寄与を表す解に基づいて光信号対雑音比（ＯＳＮＲ）を決定するステップをさらに含む。
【００１２】
いくつかの実装形態では、方法は、光信号の多数の偏光状態にわたって、測定された光パワースペクトルおよび測定されたスペクトル相関関数を平均するステップをさらに含む。
【００１３】
いくつかの実装形態では、測定から、測定されたスペクトル相関関数を決定するステップは、光信号のシンボル周波数によってスペクトル的に分離された複数対のスペクトル成分のセットのそれぞれと関連付けられた複数対のビート成分のセットに対するビートノート振幅関数を測定するステップを含み、各対のビート成分は、シンボル周波数より低いビートノート周波数によって互いにスペクトル的に分離され、ビートノート振幅関数は、測定されたスペクトル相関関数を表す。
【００１４】
いくつかの実装形態では、ビートノート周波数に対するシンボル周波数の比率は、１０３〜１０６、好ましくは、１０４〜１０５の範囲である。
【００１５】
いくつかの実装形態では、ビートノート振幅関数を測定するステップは、
光信号から、第１の画像信号および第２の画像信号を含む両側波帯信号を生成するステップであって、第１および第２の画像信号が、光信号の側波帯画像を表し、第１および第２の画像信号が、シンボル周波数にビートノート周波数を加えたものまたはシンボル周波数からビートノート周波数を減じたものに等しいスペクトルシフトによって互いにスペクトル的に分離される、ステップと、
スペクトル範囲内の両側波帯信号を検出し、スペクトル的に分解するステップと、
検出された両側波帯信号から、複数対のビート成分のセットに対するビートノート振幅関数を決定するステップであって、各対の一方のビート成分が、第１の画像信号と関連付けられ、他方のビート成分が、第２の画像信号と関連付けられる、ステップと
を含む。
【００１６】
いくつかの実装形態では、両側波帯信号を検出し、スペクトル的に分解するステップは、
可変ＬＯ周波数を有する局部発振器（ＬＯ）信号を生成するステップと、
ＬＯ信号と両側波帯信号とを組み合わせて結合信号にするステップと、
スペクトル範囲内の可変ＬＯ周波数を掃引しながら、結合信号を検出するステップと
をさらに含む。
【００１７】
いくつかの実装形態では、ビートノート振幅関数を測定するステップは、
スペクトル範囲内の可変ＬＯ周波数を有する局部発振器（ＬＯ）信号を生成するステップと、
ＬＯ信号から、第１のＬＯ画像信号および第２のＬＯ画像信号を含む両側波帯ＬＯ信号を生成するステップであって、第１および第２のＬＯ画像信号が、ＬＯ信号の側波帯画像を表し、第１および第２のＬＯ画像信号が、シンボル周波数にビートノート周波数を加えたものまたはシンボル周波数からビートノート周波数を減じたものに等しいスペクトルシフトによって互いにスペクトル的に分離され、ビートノート周波数が、シンボル周波数より低い、ステップと、
両側波帯ＬＯ信号と光信号とを組み合わせて結合信号にするステップと、
可変ＬＯ周波数を掃引しながら、スペクトル範囲内の結合信号を検出し、スペクトル的に分解するステップと、
検出された結合信号から、複数対のビート成分のセットに対するビートノート振幅関数を決定するステップであって、各対の一方のビート成分が、第１のＬＯ画像信号と関連付けられ、他方のビート成分が、第２のＬＯ画像信号と関連付けられる、ステップと
を含む。
【００１８】
いくつかの実装形態では、方法は、両側ＬＯ信号の高調波を低減するステップをさらに含む。
【００１９】
いくつかの実装形態では、測定された光パワースペクトルおよび測定されたスペクトル相関関数は、ヘテロダイン光スペクトルアナライザを使用して得られる。
【００２０】
上記で説明されるステップの前、同ステップの間または同ステップの後に、他の方法およびプロセスステップを実行できることに留意されたい。また、１つまたは複数のステップの順番も異なり得、適用に応じて、ステップのいくつかを省略すること、繰り返すことおよび／または組み合わせることができる。また、いくつかの方法ステップは、ハードウェア、ソフトウェア、ファームウェアまたはそれらの任意の組合せにおいて実装することができる様々な信号処理および演算技法を使用して実行できることにも留意されたい。
【００２１】
別の態様によれば、コンピュータ可読命令が格納された非一時的なコンピュータ可読記憶媒体であって、コンピュータ可読命令が、プロセッサによって実行されると、光通信リンクに沿って伝播する光信号をスペクトル的に特徴付けるための方法であって、光信号が、データ伝送信号帯域幅内のシンボル周波数で変調されたデータ伝送信号寄与と、雑音寄与とを含む、方法をプロセッサに実行させる、非一時的なコンピュータ可読記憶媒体が提供される。方法は、
データ伝送信号帯域幅内のスペクトル範囲にわたる光信号の測定された光パワースペクトルを受信するステップであって、測定された光パワースペクトルが、光信号のデータ伝送信号寄与と関連付けられたデータ伝送信号パワースペクトル寄与と、光信号の雑音寄与と関連付けられた雑音パワースペクトル寄与とを含む、ステップと、
光信号の複数対のスペクトル成分のセットに対する測定されたスペクトル相関関数を受信するステップであって、各対のスペクトル成分が、シンボル周波数によって互いにスペクトル的に分離され、複数対のセットが、スペクトル範囲内の中心周波数範囲にわたる中心周波数の対応するセットのそれぞれを中心とし、測定されたスペクトル相関関数が、各対のスペクトル成分間の相関強度を中心周波数範囲にわたるその対の中心周波数に関連させる、ステップと、
データ伝送信号パワースペクトル寄与を表す解においてシンボル周波数によってスペクトル的に分離された複数対のスペクトル成分に対して計算されたスペクトル相関関数が測定されたスペクトル相関関数と整合するように、光信号の測定された光パワースペクトルに基づいてデータ伝送信号パワースペクトル寄与を表す解を得るステップと
を含む。
【００２２】
いくつかの実装形態では、データ伝送信号パワースペクトル寄与を表す解を得るステップは、
雑音パワースペクトル寄与を表す解を決定するステップと、
雑音パワースペクトル寄与を表す解および測定された光パワースペクトルからデータ伝送信号パワースペクトル寄与を表す解を導出するステップと
を含む。
【００２３】
いくつかの実装形態では、データ伝送信号パワースペクトル寄与を表す解を得るステップは、
測定された光パワースペクトルおよび測定されたスペクトル相関関数を関連させる非線形回帰モデルを提供するステップと、
非線形回帰モデルを使用して、データ伝送信号パワースペクトル寄与を表す解を決定するステップと
を含む。
【００２４】
いくつかの実装形態では、非線形回帰モデルは、調整可能パラメータのセットを含み、調整可能パラメータは、
雑音パワースペクトル寄与の正規化モデルを表すモデル関数、
データ伝送信号パワースペクトル寄与に対する雑音パワースペクトル寄与の相対振幅を表す雑音対信号比パラメータ、ならびに、
光信号の色分散および偏光モード分散の少なくとも１つを示す情報を伝達する分散パラメータ
の少なくとも１つを含む。
【００２５】
いくつかの実装形態では、方法は、測定された光パワースペクトルおよびデータ伝送信号パワースペクトル寄与を表す解に基づいて光信号対雑音比（ＯＳＮＲ）を決定するステップをさらに含む。
【００２６】
別の態様によれば、上記の方法の１つまたは複数のステップの実装が可能なシステムまたは装置が提供される。
【００２７】
いくつかの実装形態では、光通信リンクに沿って伝播する光信号をスペクトル的に特徴付けるためのシステムであって、光信号が、データ伝送信号帯域幅内のシンボル周波数で変調されたデータ伝送信号寄与と、雑音寄与とを含む、システムが提供される。システムは、
第１の取得モードで、光信号から両側波帯信号を生成するように構成されたスペクトルシフタであって、両側波帯信号が、シンボル周波数にビートノート周波数を加えたものまたはシンボル周波数からビートノート周波数を減じたものに等しいスペクトルシフトによって互いにスペクトル的に分離された第１の画像信号および第２の画像信号を含み、ビートノート周波数が、シンボル周波数より低い、スペクトルシフタと、
データ伝送信号帯域幅のスペクトル範囲内で動作可能なスペクトル分解検出器ユニットであって、第１の取得モードで両側波帯信号を検出し、第１の検出信号を出力するように、かつ、第２の取得モードで光信号を検出し、第２の検出信号を出力するように構成されたスペクトル分解検出器ユニットと、
スペクトル分解検出器ユニットに結合されたプロセッサであって、
第２の検出信号に基づいて光信号の測定された光パワースペクトルを決定または識別するステップであって、測定された光パワースペクトルが、光信号のデータ伝送信号寄与と関連付けられたデータ伝送信号パワースペクトル寄与と、光信号の雑音寄与と関連付けられた雑音パワースペクトル寄与とを含む、ステップと、
光信号の複数対のスペクトル成分内のスペクトル相関関数を決定するステップであって、各対のスペクトル成分が、シンボル周波数によって互いにスペクトル的に分離され、スペクトル相関関数が、第１の検出信号に基づいて、複数対のスペクトル成分のそれぞれと関連付けられた複数対のビート成分内のビートノート振幅関数を決定することによって決定され、各対のビート成分が、ビートノート周波数によって互いにスペクトル的に分離され、一方が、第１の画像信号と関連付けられ、他方が、第２の画像信号と関連付けられる、ステップと、
データ伝送信号パワースペクトル寄与を表す解においてシンボル周波数によってスペクトル的に分離された複数対のスペクトル成分に対して計算されたスペクトル相関関数が測定されたスペクトル相関関数と整合するように、光信号の測定された光パワースペクトルに基づいてデータ伝送信号パワースペクトル寄与を表す解を得るステップと
を行うように構成されたプロセッサと
を含む。
【００２８】
いくつかの実装形態では、スペクトル分解検出器ユニットは、
可変ＬＯ周波数を有するＬＯ信号を生成する局部発振器（ＬＯ）源と、
第１の取得モードで、ＬＯ信号と両側波帯信号とを組み合わせて第１の結合信号にし、第２の取得モードで、ＬＯ信号と光信号とを組み合わせて第２の結合信号にするための光カプラと、
第１の取得モードで、第１の結合信号を受信し、そこから第１の検出信号を生成し、第２の取得モードで、第２の結合信号を受信し、そこから第２の検出信号を生成するためのヘテロダイン受信機と、
ＬＯ源に結合された掃引コントローラであって、第１および第２の取得モードでスペクトル範囲内の可変ＬＯ周波数を掃引するための掃引コントローラと
をさらに含む。
【００２９】
いくつかの実装形態では、スペクトルシフタは、電気光学変調器である。
いくつかの実装形態では、システムは、スペクトル分解検出器ユニットの上流に配置された偏光アナライザをさらに含み、偏光アナライザは、
時間の関数として光信号または両側波帯信号の偏光状態を変化させるように構成された偏光スクランブラと、
変化させた偏光状態の光信号または両側波帯信号の固定偏光成分を通過させるように構成された偏光子と
を含む。
【００３０】
いくつかの実装形態では、システムは、多数の離間した光チャネルのうちの選択されたものから光信号を選択するように構成された光チャネルセレクタをさらに含む。
【００３１】
いくつかの実装形態では、光通信リンクに沿って伝播する光信号をスペクトル的に特徴付けるためのシステムであって、光信号が、データ伝送信号帯域幅内のシンボル周波数で変調されたデータ伝送信号寄与と、雑音寄与とを含む、システムが提供される。システムは、
データ伝送信号帯域幅のスペクトル範囲内で動作可能なスペクトル分解検出器ユニットであって、
可変ＬＯ周波数を有するＬＯ信号を生成する局部発振器（ＬＯ）源と、
第１の取得モードで、ＬＯ信号から両側波帯ＬＯ信号を生成するように構成されたＬＯスペクトルシフタであって、両側波帯ＬＯ信号が、シンボル周波数にビートノート周波数を加えたものまたはシンボル周波数からビートノート周波数を減じたものに等しいスペクトルシフトによって互いにスペクトル的に分離された第１のＬＯ画像信号および第２のＬＯ画像信号を含み、ビートノート周波数が、シンボル周波数より低い、ＬＯスペクトルシフタと、
第１の取得モードで、両側波帯ＬＯ信号と光信号とを組み合わせて第１の結合信号にし、第２の取得モードで、ＬＯ信号と光信号とを組み合わせて第２の結合信号にするための光カプラと、
第１の取得モードで、第１の結合信号を受信し、そこから第１の検出信号を生成し、第２の取得モードで、第２の結合信号を受信し、そこから第２の検出信号を生成するためのヘテロダイン受信機と、
ＬＯ源に結合された掃引コントローラであって、第１および第２の取得モードでスペクトル範囲内の可変ＬＯ周波数を掃引するための掃引コントローラと
を含む、スペクトル分解検出器ユニットと、
スペクトル分解検出器ユニットに結合されたプロセッサであって、
第２の検出信号に基づいて光信号の測定された光パワースペクトルを決定または識別するステップであって、測定された光パワースペクトルが、光信号のデータ伝送信号寄与と関連付けられたデータ伝送信号パワースペクトル寄与と、光信号の雑音寄与と関連付けられた雑音パワースペクトル寄与とを含む、ステップと、
光信号の複数対のスペクトル成分内のスペクトル相関関数を決定するステップであって、各対のスペクトル成分が、シンボル周波数によって互いにスペクトル的に分離され、スペクトル相関関数が、第１の検出信号に基づいて、複数対のスペクトル成分のそれぞれと関連付けられた複数対のビート成分内のビートノート振幅関数を決定することによって決定され、各対のビート成分が、ビートノート周波数によって互いにスペクトル的に分離され、一方が、第１のＬＯ画像信号と関連付けられ、他方が、第２のＬＯ画像信号と関連付けられる、ステップと、
データ伝送信号パワースペクトル寄与を表す解においてシンボル周波数によってスペクトル的に分離された複数対のスペクトル成分に対して計算されたスペクトル相関関数が測定されたスペクトル相関関数と整合するように、光信号の測定された光パワースペクトルに基づいてデータ伝送信号パワースペクトル寄与を表す解を得るステップと
を行うように構成されたプロセッサと
を含む。
【００３２】
いくつかの実装形態では、ＬＯスペクトルシフタは、電気光学変調器である。
いくつかの実装形態では、システムは、スペクトル分解検出器ユニットの上流に配置された偏光アナライザをさらに含み、偏光アナライザは、
時間の関数として光信号の偏光状態を変化させるように構成された偏光スクランブラと、
変化させた偏光状態を有する光信号の固定偏光成分を通過させるように構成された偏光子と
を含む。
【００３３】
本説明の他の特徴および利点は、添付の図面を参照して、単なる例示として与えられる以下のその特定の実施形態の非限定的な説明を読み進めることでより明らかになるであろう。上記の概要および以下の詳細な説明で説明される特定の特徴は特定の実施形態または態様に関して説明することができるが、別段の言明がない限り、これらの特定の特徴を互いに組み合わせることができることに留意すべきである。
【図面の簡単な説明】
【００３４】
【図１】可能な実施形態による、光通信リンクに沿って伝播する光信号をスペクトル的に特徴付けるための方法のフローチャートである。
【図２Ａ】本明細書で説明されるいくつかの実施形態において使用される測定されたスペクトルパラメータおよび他の関連数量の例を示すグラフである。
【図２Ｂ】本明細書で説明されるいくつかの実施形態において使用される測定されたスペクトルパラメータおよび他の関連数量の例を示すグラフである。
【図３】別の可能な実施形態による、光通信リンクに沿って伝播する光信号をスペクトル的に特徴付けるための方法のフローチャートである。
【図４】可能な実施形態による、光通信リンクに沿って伝播する光信号をスペクトル的に特徴付けるためのシステムの概略ブロック図である。
【図５】別の可能な実施形態による、光通信リンクに沿って伝播する光信号をスペクトル的に特徴付けるためのシステムの動作原理および情報フローを示す概略表現である。
【図６】図５のシステムのものなどの２−νシフタの入力および出力信号の概略表現である。図６では、入力信号は、周波数νｉの狭いトーンであり、出力信号は、周波数νｉ±δ⇔の２つの狭いトーンからなり、２つの出力トーンは、狭い入力トーンのスペクトル的にシフトされた側波帯画像である。
【図７Ａ】別の可能な実施形態による、光通信リンクに沿って伝播する光信号をスペクトル的に特徴付けるためのシステムの概略ブロック図である。
【図７Ｂ】図７Ａの実施形態の動作原理および情報フローを示す概略表現である。
【図８】光通信リンクに沿って伝播する光信号をスペクトル的に特徴付けるためのシステムの実施形態において使用するための２−νスペクトルシフタの可能な実装形態の構成の概略表現である。図８では、２−νスペクトルシフタは、振幅変調器として設定される二重駆動Ｍａｃｈ−Ｚｅｈｎｄｅｒ（ＤＤＭＺ）電気光学干渉計によって具体化される。
【図９Ａ】図８のものなどのＤＤＭＺ電気光学変調器によって印加された変調電圧によって誘発された位相変動Δφの関数としてプロットされた、ｑ＝１（太い実線）、ｑ＝３（破線）およびｑ＝５（細い実線）に対する振幅ｃｑ（図９Ａ）および相対振幅ｒｑ（図９Ｂ、９Ｃ）のグラフである。
【図９Ｂ】図８のものなどのＤＤＭＺ電気光学変調器によって印加された変調電圧によって誘発された位相変動Δφの関数としてプロットされた、ｑ＝１（太い実線）、ｑ＝３（破線）およびｑ＝５（細い実線）に対する振幅ｃｑ（図９Ａ）および相対振幅ｒｑ（図９Ｂ、９Ｃ）のグラフである。
【図９Ｃ】図８のものなどのＤＤＭＺ電気光学変調器によって印加された変調電圧によって誘発された位相変動Δφの関数としてプロットされた、ｑ＝１（太い実線）、ｑ＝３（破線）およびｑ＝５（細い実線）に対する振幅ｃｑ（図９Ａ）および相対振幅ｒｑ（図９Ｂ、９Ｃ）のグラフである。
【図１０】別の可能な実施形態による、光通信リンクに沿って伝播する光信号をスペクトル的に特徴付けるためのシステムの概略ブロック図である。
【図１１】別の可能な実施形態による、光通信リンクに沿って伝播する光信号をスペクトル的に特徴付けるためのシステムの概略ブロック図である。
【図１２】本技法のいくつかの実施形態において使用することができる高調波制御の概念を示すブロック図の概略表現である。
【図１３】別の可能な実施形態による、光通信リンクに沿って伝播する光信号をスペクトル的に特徴付けるためのシステムの概略表現であり、システムは、高調波制御能力を含む。
【図１４】別の可能な実施形態による、光通信リンクに沿って伝播する光信号をスペクトル的に特徴付けるためのシステムの概略表現であり、システムは、高調波フィルタリングのための可変光フィルタを含む。
【発明を実施するための形態】
【００３５】
本説明では、図面の同様の特徴には、一般に、同様の参照番号が与えられている。特定の図の混乱を避けるため、先行図において既に識別されている場合は、いくつかの要素は示されていない場合がある。また、本実施形態の要素および構造を明確に示すことが重視されるため、図面の要素は必ずしも原寸に比例するとは限らないことも理解すべきである。その上、本明細書では、説明を容易に且つ明確にするため、ある要素の別の要素に対する場所および／または向きを示す位置記述子が使用される。別段の指示がない限り、これらの位置記述子は、図の文脈において取り入れるべきであり、制限するものと考えるべきではない。より具体的には、そのような空間的に相対する用語は、図で例示されている向きに加えて、本実施形態の使用または動作における異なる向きを包含することを意図することが理解されよう。
【００３６】
別段の言明がない限り、「接続される」および「結合される」という用語ならびにそれらの派生語および変形語は、本明細書では、２つ以上の要素間の直接または間接的ないかなる接続または結合も指す。例えば、要素間の接続または結合は、機械的、光学的、電気的、磁気的、論理的またはそれらの組合せであり得る。
【００３７】
本説明では、数量またはパラメータを参照する際の「測定される」という用語は、数量またはパラメータを直接または間接的に測定できることを意味することを意図する。間接的な測定の事例では、数量またはパラメータは、直接測定されたデータから導出、回収、推論または別の方法で決定することができる。
【００３８】
「ａ」、「ａｎ」および「１つの（ｏｎｅ）」という用語は、本明細書では、「少なくとも１つの」を意味するように定義され、すなわち、これらの用語は、別段の言明がない限り、多数の要素を除外しない。また、例示的な実施形態の特徴の値、条件または特性を修飾する「実質的に」、「一般に」および「約」などの用語は、値、条件または特性が、その意図する適用に対するこの例示的な実施形態の正しい動作にふさわしい許容範囲内で定義されることを意味することを理解すべきであることにも留意すべきである。
【００３９】
「光」および「光学」という用語は、本明細書では、電磁スペクトルの適切ないかなる領域における放射線も指すために使用される。より具体的には、これらの用語は、可視光線に限定されず、電磁スペクトルの不可視領域（制限なく、テラヘルツ（ＴＨｚ）、赤外線（ＩＲ）および紫外線（ＵＶ）スペクトルバンドを含む）も含み得る。例えば、非限定的な実施形態では、本技法を実装することができる撮像システムは、約１２５０ｎｍ〜約１６５０ｎｍの範囲のどこかに位置する波長帯域を有する光に対する感度が高いものであり得る。しかし、当業者であれば、この波長範囲は単なる例示を目的として提供され、本技法はこの範囲を超えて動作できることが理解されよう。
【００４０】
本説明は、光通信リンク（例えば、光ファイバ）に沿って伝播する光信号の帯域内（すなわち、信号帯域幅内）のスペクトル特徴付けのための技法の様々な実装形態を開示する。
【００４１】
本技法は、遠距離通信応用において光信号のスペクトルプロパティを測定することが望まれるかまたは必要とされる様々な適用において有益であり得る。例えば、本技法のいくつかは、制限なく、２８Ｇｂ／ｓおよびそれより高いレートのＱＰＳＫまたはＭ−ＱＡＭ（Ｍは、例えば、１６、３２、６４、１２８もしくは２５６であり得る）などのＩＴＵグリッドの信号変調スキームを使用した典型的なメトロおよび長距離システムを含む異なるタイプの光通信ネットワークに適用するかまたは実装することができる。信号は、パルス形状のものでも、そうではないものでもよく、偏光されたものでも、偏光多重化されたものでもよい。本技法は、光ネットワークが信頼できるものであり、許容可能な産業仕様内で動作することを保証するかまたはその保証に役立てるために使用することができる。本技法は、現場に配置されたネットワーク、ネットワーク機器用の製造施設、研究開発所、データセンタおよび同様のものを含む様々な環境および設定において実装することができる。その上、本技法は、特徴付け、誤差診断、トラブルシューティングおよび／またはモニタリングの実行のために光通信ネットワークのインストール、起動および／または動作段階の間に採用することができる。
【００４２】
いくつかの実装形態では、測定場所におけるＡＳＥ雑音背景と区別されたＰＭ信号（ＡＳＥなし）のスペクトル形状の決定を可能にする帯域内測定方法が提供される。測定場所における信号の信号＋ＡＳＥのスペクトル形状と、ＡＳＥなしのスペクトル形状の両方を得ることにより、任意の規格またはカスタム定義に従って、ＯＳＮＲを演算することができる。しかし、本技法は、単一のＯＳＮＲ値だけではなく、ＡＳＥ雑音の有無の両方における大きなスペクトル範囲にわたるスペクトルの決定に関与するため、ＯＳＮＲ測定に限定されず、より大きな適用範囲を有する。このデータからＯＳＮＲを演算することは、他の様々な可能な適用のうちの１つの特定の適用と見なすことができる。
【００４３】
本技法のいくつかの実装形態は、光通信リンクに沿って測定場所またはポイントにおいて「原位置」で測定された参照信号スペクトルを提供するために、光信号の固有のまたは自然なスペクトル相関プロパティを活用する。次いで、この参照信号スペクトルは、共同所有された米国特許第９，１１２，６０４Ｂ２号明細書で説明されているものなどのＯＳＮＲ測定方法において使用することができる。しかし、その完全な一般性において、本技法は、異なるシステムおよび装置でこの測定データを得ることができる状況の物理学に基づいて、測定データの数理解析を提供することができる。例えば、本明細書で開示されるいくつかの実施形態の理論、原理および特定のアルゴリズムは、実際の装置の実装形態にかかわらず、測定された物理的数量の定義に基づく。
【００４４】
本技法のいくつかの実装形態は、米国特許出願公開第２０１６／０１６４５９９Ａ１号明細書で開示されている方法の欠点または制限を克服または低減することができる。そのような欠点および制限は、既定の対の周波数成分間の完全なスペクトル相関の想定からおよび測定の絶対的性質から生じる高精度測定要件や、この方法の実装形態が必要とする高精度測定ならびに微調整および較正がもたらすロバスト性の潜在的欠如を含み得る。
【００４５】
方法の実装形態
ここでは、光通信リンクに沿って伝播する光信号をスペクトル的に特徴付けるための方法の様々な態様について説明する。光信号は、一般に、２つの寄与、すなわち、データ伝送信号帯域幅内のシンボル周波数で変調されたデータ伝送信号寄与と、ＡＳＥ雑音を典型的に含む雑音寄与とを含むものとして説明することができる。
【００４６】
図１を参照すると、光通信リンクに沿って伝播する光信号をスペクトル的に特徴付けるための方法１００の可能な実施形態のフローチャートが提供されている。広範に述べると、以下でさらに詳細に説明されるように、方法１００は、データ伝送信号帯域幅内のスペクトル範囲にわたる光信号の光パワースペクトルを測定するステップ１０２を含み得る。測定された光パワースペクトルは、一般に、光信号のデータ伝送信号寄与と関連付けられたデータ伝送信号パワースペクトル寄与と、光信号の雑音（例えば、ＡＳＥ雑音）寄与と関連付けられた雑音パワースペクトル寄与とを含む。
【００４７】
また、方法１００は、測定から、テスト中の光信号の複数対のスペクトル成分のセットに対するスペクトル相関関数を決定するステップ１０４も含む。各対では、スペクトル成分は、シンボル周波数によって互いにスペクトル的に分離され、スペクトル範囲内の中心周波数範囲における中心周波数値のセットのそれぞれを中心とする。測定されたスペクトル相関関数は、中心周波数の関数としての複数対のスペクトル成分内の相関強度の変動を表す。以下でさらに詳細に説明されるように、いくつかの実装形態では、スペクトル相関関数を決定するステップ１０４は、複数対のスペクトル成分のセットのそれぞれと関連付けられた複数対のビート成分のセットに対するビートノート振幅関数を測定するステップと、測定されたビートノート振幅関数を決定予定のスペクトル相関関数として識別するステップとを含み得る。そのような事例では、各対のビート成分は、ビートノート周波数によって互いにスペクトル的に分離され、ビートノート周波数は、すべての対に対して同じであり、シンボル周波数より実質的に低い。ビートノート振幅関数は、関連対のスペクトル成分の中心周波数の関数としての各対のビート成分間のビートノート振幅の変動を表す。
【００４８】
方法１００は、プロセッサを使用して、測定された光パワースペクトルのデータ伝送信号パワースペクトル寄与を表す解を得るステップ１０６をさらに含み得る。測定された光パワースペクトルを入力として使用する解は、解においてシンボル周波数によって分離された複数対のスペクトル成分に対して計算されたスペクトル相関関数が測定されたスペクトル相関関数と整合するようなものである。本説明では、「整合する」、「整合」および「整合させた」という用語は、測定されたスペクトル相関関数と計算されたスペクトル相関関数とが「正確に」または「全く同じように」整合するばかりでなく、測定されたスペクトル相関関数と計算されたスペクトル相関関数とが「実質的に」、「ほぼ」または「主観的に」整合することや、多数の整合の可能性の中でより高いまたは最良の整合を提供することも包含することが意図される。従って、「整合する」、「整合」および「整合させた」という用語は、本明細書では、２つの要素が同じであるかまたは互いの何らかの既定の許容範囲内であるという条件を指すことを意図する。その上、「表す」という用語は、この文脈では、方法１００によって見出された解と光パワースペクトルの実際に測定された値のデータ伝送信号パワースペクトル寄与との間の整合が絶対的または相対的であることを示すために使用される。例えば、いくつかの実装形態では、解は、光パワースペクトルの測定値のデータ伝送信号パワースペクトル寄与に比例する正規化スペクトルであり得る。
【００４９】
いくつかの実装形態では、データ伝送信号パワースペクトル寄与に対する解を得るステップ１０６は、非線形回帰モデルに基づいて非線形回帰分析を実行するステップを含み得る。非線形回帰モデルは、調整可能パラメータのセットを使用して、中心周波数範囲にわたって測定された光パワースペクトルおよび測定されたスペクトル相関数を関連させることができる。いくつかの実装形態では、調整可能パラメータは、制限なく、雑音パワースペクトル寄与の正規化モデルを表すモデル関数（１つまたは複数の調整可能パラメータによってそれ自体を定義することができる）、データ伝送信号パワースペクトル寄与に対する雑音パワースペクトル寄与の相対振幅を表す雑音対信号比パラメータ、ならびに、光通信リンクに沿って光信号の色分散および／または偏光モード分散を示す情報を伝達する分散パラメータを含み得る。測定データは、逐次近似法を使用して適合させることができ、逐次近似法では、モデルと測定データとの間の適切な整合が得られるまで、パラメータ値の初期のセットは反復して改良される。
【００５０】
いくつかの実装形態では、方法１００は、測定された光パワースペクトルおよびデータ伝送信号パワースペクトル寄与を表す解に基づいて光信号対雑音比（ＯＳＮＲ）を決定するステップを含み得る。例えば、いくつかの事例では、方法１００は、データ伝送信号パワースペクトル寄与、雑音パワースペクトル寄与および雑音対信号比に対する正規化解を生み出すことができ、これらの３つのパラメータは、ＯＳＮＲを決定するために使用することができる。
【００５１】
本技法によるこれらのおよび他の可能な方法ステップおよび変形形態は、以下でさらに詳細に説明する。
固有のスペクトル相関プロパティ
変調信号は、個々のシンボルが相互に独立したランダム変数である場合でさえ、「隠れ」周期性を有する。これは、正確にｆｓｂによって分離されたスペクトル成分間の理論的な１００％の相関関係として周波数領域（フーリエ変換、スペクトル）において反映され、ｆｓｂは、シンボル周波数（ボーレート）である。より正確には、シンボルの任意のランダムシーケンスに対し、そのようなすべての対の２つのスペクトル成分は、同じ位相差を有する。離散信号（サンプリングされた）を考慮すると、これは、送信機側で、
定義：  Ｃ（ｆ・）≡｜〈Ε（ｆ＋）・Ε＊（ｆ−）〉ｓｂ｜    （１）
値：  Ｃ（ｆ・）≡〈［Ｐ（ｆ＋）・Ｐ（ｆ−）］１／２〉ｓｂδ（ｆ＋−ｆ−）＝ｆｓｂ、式中ｆ・＝１／２（ｆ＋＋ｆ−）およびＰ（ｆ±）＝｜Ε（ｆ±）｜2、    （２）
として表現することができ、式中、Ε（ｆ）は、時間変動光場Ε（ｔ）（２成分複素フェーザ）の離散フーリエ変換（ＤＦＴ）を表すジョーンズベクトルであり、すなわち、偏光状態（ＳＯＰ）を有する変調光搬送波であり、〈．．．〉ｓｂは、すべての可能なシンボルシーケンス（ｓｂ）にわたる平均を表し、Ｃ（ｆ・）は、２つのスペクトル成分ｆ±＝（ｆ・±１／２ｆｓｂ）間の相関関係であり、ｆ・は、中心周波数である。言い換えれば、方程式（１）は、これらの成分間の相関関係が、それらのパワーの積の平方根に等しく、（ｆ＋−ｆ−）≠ｆｓｂの場合はゼロであることを示す。この信号プロパティは、本明細書で説明される実施形態において利用される。実際に、ＡＳＥ雑音および他の雑音寄与は一般にこのプロパティ（Ｃ＝０）を有さないため、Ｃ（ｆ・）の知識により、方程式（２）に従って、周波数ｆ＋およびｆ−における信号のパワーまたはより正確には２つのパワーの積の平方根が得られ、それは、実際には、小さな周波数範囲上で積分される［有限分解能、窓ｗ（ｆ）、例えば、図２Ａ、２Ｂおよび以下の方程式（４ａ）を参照］。
【００５２】
スペクトル数量の定義
図２Ａおよび２Ｂを参照すると、本明細書で説明されるいくつかの実施形態に対する測定データおよび他の関連数量の定義が提供されている。図２Ａおよび２Ｂのグラフは、次の仕様、すなわち、変調フォーマットがｆｓｂ＝２５ＧＨｚのシンボルレートで１００Ｇｂ／ｓ  ＰＭ−ＮＲＺ−ＱＰＳＫであること、送信機側の信号スペクトル密度がβ＝０．３のロールオフでルートレイズドコサインであること、リンクに沿って光増幅器によって生成されたＡＳＥ雑音がフラットスペクトルを有することを伴う簡単な例を通じて、これらの数量の重要性を示す。測定場所では、信号とＡＳＥ雑音は両方とも、共通の光フィルタを通過した後であり、その形状はＦＷＭＨ＝３５ＧＨｚで四次スーパーガウスであり、色分散（ＣＤ）および偏光モード分散（ＰＭＤ）による伝播効果を有さない。窓ｗ（ｆ）は、Ｂｗ＝１００ＭＨｚの等価雑音帯域幅を有するガウスである。ｆ＝０（伝統的な定義）におけるＯＳＮＲは、１０ｄＢである（そのような低いＯＳＮＲ値は、グラフ上で物事をより明らかにするために使用される）。図２Ａおよび２Ｂのグラフは、シミュレーション結果である。
【００５３】
測定データの定義
いくつかの実装形態では、測定データを構成する数量は、それらのデータを測定するために使用される装置にかかわらず、以下の通りである。これらの数量は、図２Ａおよび２Ｂにおいて太い実線として示されている。
【００５４】
Ｐｓη（ｆ）は、特徴付ける予定の光信号の光パワースペクトル（すなわち「信号＋ＡＳＥ」スペクトル）である。
Ｐｓη（ｆ）＝Ｐｓ（ｆ）＋Ｐη（ｆ）  （３）
ｆ＋およびｆ−におけるＰｓη（ｆ）の値は、図２Ａでは、黒丸で示されている。
【００５５】
本明細書では、
【００５６】
【数１】
2020518146.tif 000003
【００５７】
は、相関項であり、「スペクトル相関関数」と呼ばれ、相関（１）を表すパワーに相当する。それは、すべての一般性において、
【００５８】
【数２】
2020518146.tif 000004
【００５９】
と記載することができる。
ｗ（ｆ）＝δ（ｆ）（ディラックのデルタ関数）のように近似するようにｗ（ｆ）を十分に狭くした際は、方程式（４ａ）は、
【００６０】
【数３】
2020518146.tif 000005
【００６１】
に簡約される。
他の定義
Ｐ（ｆ）  一般に、例えば、光スペクトルアナライザ（ＯＳＡ）によって測定されるような、スペクトル密度とｗ２（ｆ）との畳み込みに相当するパワースペクトル。
【００６２】
ｗ（ｆ）  窓またはフィルタ伝達関数。何らかの有限幅の窓ｗ２（ｆ）との畳み込みに相当する光パワースペクトルおよびスペクトル相関関数などの測定数量［方程式（４ａ）を参照］。図２Ａのｗ（ｆ）に相当する２つのピークは、細い実線によって示されている。
【００６３】
Ｂｗ  ｗ２（ｆ）の等価雑音帯域幅（ＥＮＢ）。
【００６４】
【数４】
2020518146.tif 000006
【００６５】
Ｐｓ（ｆ）  Ｐｓη（ｆ）のデータ伝送信号成分に相当するＡＳＥなしの信号スペクトル。本説明では、データ伝送信号に関する変数は、一般に、「ｓ」の添え字によって識別される。Ｐｓ（ｆ）は、図２Ａでは、細い破線で示されている。
【００６６】
Ｐη（ｆ）  Ｐｓη（ｆ）の雑音寄与に相当するＡＳＥ雑音スペクトル。本説明では、雑音に関する変数は、一般に、「η」の添え字によって識別される。Ｐη（ｆ）は、図２Ａでは、細い点線によって示されている。
【００６７】
Ｐ±（ｆ・）
Ｐ±（ｆ・）＝Ｐｓ（ｆ±）  （５）
となるようなｆ＝ｆ±における信号パワー。ｆ＋およびｆ−におけるＰｓ（ｆ）の値は、図２Ａでは、黒四角として示されている。
【００６８】
Ｐ：（ｆ・）
Ｐ：（ｆ・）＝１／２［Ｐｓη（ｆ＋）＋Ｐｓη（ｆ−）］  （６）
となるようなｆ・における平均「信号＋ＡＳＥ」パワー。この数量は、本明細書では、「ＤＣ項」とも呼ばれ、いくつかの実装形態では、
【００６９】
【数５】
2020518146.tif 000007
【００７０】
と共に測定することができる。Ｐ：（ｆ・）は、図２Ｂでは、細い実線として示されている。
【００７１】
光通信リンクに沿って伝播する光信号をスペクトル的に特徴付けるための方法の例示的な実施形態の段階的説明
図３を参照すると、光通信リンクに沿って伝播する光信号をスペクトル的に特徴付けるための方法３００の例示的な実施形態のフローチャートが提供されている。特徴付ける予定の光信号は、データ伝送信号帯域幅内のシンボル周波数ｆｓｂで変調されたデータ伝送信号寄与と、雑音寄与とを含む。以下では、この例示的な実施形態の段階的説明を提供する。
【００７２】
ステップ０：生データ取得
図３の方法３００を実装するために使用される装置にかかわらず、方程式（３）、（４ａ）および（４ｂ）によって定義される光パワースペクトルＰｓη（ｆ）およびスペクトル相関関数
【００７３】
【数６】
2020518146.tif 000008
【００７４】
からなるデータは、Ｐｓη（ｆ）の場合は周波数ｆの範囲にわたっておよび
【００７５】
【数７】
2020518146.tif 000009
【００７６】
の場合は中心周波数ｆ・の範囲にわたって、測定されるかまたはその測定から決定されると想定される。周波数ｆの範囲は、図２Ａに示されるように、チャネルスロット（例えば、典型的には、５０ＧＨｚ）を実質的に包含する。この想定の下では、方法３００の実施形態は、図３のフローチャートに示されるように進む。
【００７７】
より具体的には、図３のステップ０は、特徴付ける予定の信号の光信号帯域幅内のスペクトル範囲にわたる光パワースペクトルＰｓη（ｆ）を測定するステップを含み得る。光パワースペクトルＰｓη（ｆ）は、概念的には、Ｐｓη（ｆ）＝Ｐｓ（ｆ）＋Ｐη（ｆ）のように２つの項の和として記載することができ、式中、Ｐｓ（ｆ）の項は、光信号のデータ伝送信号寄与と関連付けられたスペクトル成分であり、Ｐη（ｆ）の項は、光信号の雑音寄与と関連付けられたＰｓη（ｆ）のスペクトル成分である。
【００７８】
また、ステップ０は、測定から、テスト中の光信号のシンボル周波数ｆｓｂによってスペクトル的に分離された複数対のスペクトル成分のセット内のスペクトル相関関数
【００７９】
【数８】
2020518146.tif 000010
【００８０】
を決定するステップも含み得る。複数対のスペクトル成分のセットは、中心周波数範囲にわたる中心周波数の対応するセットのそれぞれを中心とする。上記で言及されるように、関数
【００８１】
【数９】
2020518146.tif 000011
【００８２】
は、各対内のスペクトル成分間の相関関係がその対の中心周波数の関数としてどのように変化するかを説明する。
【００８３】
いくつかの実装形態では、方法３００のステップ０は、測定から、Ｐ：（ｆ・）というＤＣ項の値を決定するステップをさらに含み得る。Ｐ：（ｆ・）というＤＣ項の決定は、光パワースペクトルＰｓη（ｆ）を測定するために使用されたものとは異なる測定プロセスを使用して行うことができる。この異なる測定プロセスは、スペクトル相関関数
【００８４】
【数１０】
2020518146.tif 000012
【００８５】
を決定するために使用されたものと同じであり得る。
モジュラス（絶対値）の二乗：方程式（４ａ）ではモジュラス演算子｜．．．｜が平均演算子〈．．．〉ｓｂの中にあるという点で、
【００８６】
【数１１】
2020518146.tif 000013
【００８７】
に対して方程式（１）と方程式（４ａ）の定義との間には違いが存在することに留意すべきである。この違いの結果は、（４ｂ）と比べて
【００８８】
【数１２】
2020518146.tif 000014
【００８９】
に加えられるオフセットδ｜｜（ｆ・）であり、すなわち、
【００９０】
【数１３】
2020518146.tif 000015
【００９１】
式中δ｜｜（ｆ・）〜Ｐｓη（ｆ＋）Ｐｓη（ｆ−）÷［１＋Ｂｅｑ・Δｔ］および
【００９２】
【数１４】
2020518146.tif 000016
【００９３】
であり、式中、Δｔは、信号Ε（ｔ）の有限時間であり、そこからＤＦＴ  Ε（ｔ）が得られ、Ｂｅｑは、ｗ（ｆ）の等価幅である（すなわち、幅Ｂｅｑの長方形窓は同じものを与える）。
【００９４】
一見すると不便なオフセットδ｜｜は、Ｂｅｑ・Δｔ≫１の場合は無視してもよいほどになり、それは、実際には容易に成り立つことが見込まれることに留意されたい。例えば、ＥＮＢのガウス窓の事例では、Ｂｗ＝１００ＭＨｚであり、Ｂｅｑ＝１４１ＭＨｚに相当し、１０ミリ秒（ｍｓ）ほどの短い取得時間Δｔでさえ既にＢｅｑ・Δｔ＝１．４×１０６を与える。結果的に、Ε（ｆ）は有限時間シーケンスのＤＦＴである（有限分解能（ビン）ｄｆ＝１／Δｔであることを含意する）一方で、相関はｄｆよりはるかに大きな幅Ｂｅｑ上で積分されるため、他では有利なモジュラスの二乗の平均を使用することができる。何らかのΔｔを考慮すると、これは、Ｂｗに下限を課すかまたはその逆も同様である。しかし、この下限は、一般に、予期される限度ではない。モジュラスの二乗の平均を取る利点は、ＣＤおよびＰＭＤに対する感度が一般的に低く、それにより、ＣＤおよびＰＭＤを測定するためにいくつかの既存のシステムに存在する要件を取り除くことができる。
ステップ１：Ｐｓη（ｆ）の正規化
方法３００は、測定された光パワースペクトルＰｓη（ｆ）に対する正規化値
【００９５】
【数１５】
2020518146.tif 000017
【００９６】
を演算するステップ１を含み得る。ステップ１は、
【００９７】
【数１６】
2020518146.tif 000018
【００９８】
で
【００９９】
【数１７】
2020518146.tif 000019
【０１００】
のように、測定された光パワースペクトルＰｓη（ｆ）の各データポイントを、テスト中の光信号のデータ伝送信号帯域幅の中心（すなわち、ｆ＝０）で測定されたＰｓη（ｆ）の値で除することを伴い得る。
【０１０１】
本説明では、シンボル
【０１０２】
【数１８】
2020518146.tif 000020
【０１０３】
によって表されるすべての正規化スペクトルは、同じ定義を有する、すなわち、
【０１０４】
【数１９】
2020518146.tif 000021
【０１０５】
であることに留意されたい。
ステップ２：
【０１０６】
【数２０】
2020518146.tif 000022
【０１０７】
およびＰ：（ｆ・）のスケーリング
上記で言及されるように、いくつかの実装形態では、図３の方法３００は、スペクトル相関関数
【０１０８】
【数２１】
2020518146.tif 000023
【０１０９】
と共に、方程式（６）によって定義され且つ図２ＢにプロットされたＰ：（ｆ・）というＤＣ項に相当する数量を測定するステップ２を含み得る。これは、例えば、以下で説明されるものなどの低周波数ビートノート手法を使用したシステムおよび装置で方法３００が実装される際の事例であり得る。そのような事例では、Ｐ：（ｆ・）および
【０１１０】
【数２２】
2020518146.tif 000024
【０１１１】
は、検出信号のＤＣ成分およびビート成分をそれぞれ表す。
適用に応じて、ステップ２を省略することができるが、非線形回帰によって見出されたパラメータαの定量的物理的解釈を提供するために役立てることができることに留意されたい（例えば、以下のステップ４を参照）。また、実際には、
【０１１２】
【数２３】
2020518146.tif 000025
【０１１３】
およびＰ：（ｆ・）を得るための測定プロセスは、Ｐｓη（ｆ）を得るための測定プロセスとは異なり得、その結果、Ｐ：（ｆ・）に対する生の決定値は、Ｐｓη（ｆ）の測定値を使用する方程式（６）から得られるものとは異なり得ることにも留意されたい。そのような事例では、スケーリングステップ２は、Ｐ：（ｆ・）というＤＣ項とスペクトル相関項
【０１１４】
【数２４】
2020518146.tif 000026
【０１１５】
の両方に共通の倍率αＮを乗じることを伴い得る。倍率αＮは、Ｐ：（ｆ・）がαＮでスケーリングされる際に
【０１１６】
【数２５】
2020518146.tif 000027
【０１１７】
という関係が成り立つように選ばれ、式中、右側は、測定された正規化スペクトル
【０１１８】
【数２６】
2020518146.tif 000028
【０１１９】
から演算される。一般に、スケーリングステップ２が実行されない際は、パラメータＰ：（ｆ・）の測定または決定を省略できることに留意すべきである。
【０１２０】
ステップ３：推測値
依然として図３を参照すると、方法３００は、
【０１２１】
【数２７】
2020518146.tif 000029
【０１２２】
および任意選択によりＰ：（ｆ・）からデータ伝送信号パワースペクトル寄与Ｐｓ（ｆ）またはその正規化値
【０１２３】
【数２８】
2020518146.tif 000030
【０１２４】
を決定するために非線形回帰分析を実行するステップを含み得る。非線形回帰分析を実行することは、一般に、ある特定のスペクトル範囲にわたって測定された光パワースペクトルおよび測定されたスペクトル相関を関連させる非線形回帰モデルにおいて使用される調整可能パラメータのセットに対する初期値または推定を提供することを伴う。非線形回帰分析の初期の推定を決定するための様々な技法が存在し、初期の推定の選択は、アルゴリズムの収束に影響を及ぼし得る。
【０１２５】
本実施形態では、調整可能パラメータのセットは、Ｖで示されるベクトルとして表すことができる。ベクトルＶは、以下で紹介されるパラメータ（ρ  α）と、ベクトルＶηに分類され、モデル関数
【０１２６】
【数２９】
2020518146.tif 000031
【０１２７】
の調整可能パラメータを表すＮη個の追加のパラメータのセットとを含み得る。これは、
Ｖ＝（ρ  α  Ｖη）  （９）
と記載することができる。
【０１２８】
定義：いくつかの実施形態では、モデル関数
【０１２９】
【数３０】
2020518146.tif 000032
【０１３０】
は、方程式（８）に従って正規化されたｆの関数として定義され、すなわち、
【０１３１】
【数３１】
2020518146.tif 000033
【０１３２】
であり、式中、Ｖηは、Ｎη個の要素がＮη個の調整可能パラメータを表すベクトルである。Ｖηの異なる値は、ｆの関数としての曲線
【０１３３】
【数３２】
2020518146.tif 000034
【０１３４】
の異なる形状に相当する。適用に応じて、ＶηのＮη個の要素は、スカラ、ベクトル、行列または他の任意の適切な数学的エンティティであり得る。
【０１３５】
条件：いくつかの実装形態では、
【０１３６】
【数３３】
2020518146.tif 000035
【０１３７】
に関する必要且つ十分な条件は、
【０１３８】
【数３４】
2020518146.tif 000036
【０１３９】
が実際の正規化されたＡＳＥ雑音スペクトル
【０１４０】
【数３５】
2020518146.tif 000037
【０１４１】
に実質的に等しくなるようなＶηの値の存在である。一般に、
【０１４２】
【数３６】
2020518146.tif 000038
【０１４３】
の形態、パラメータの数Ｎηまたはパラメータの性質（スカラ、ベクトル、行列など）に関する事前の既定は存在しない。いくつかの事例では、少数のスカラのパラメータを有する
【０１４４】
【数３７】
2020518146.tif 000039
【０１４５】
の簡単な形態で十分であり得るが、他の事例では、より多くのパラメータを有するより複雑な関数が必要とされ得る。簡単な定数、直線または放物線など、現在では依然として一般的なチャネルスロットの幅にわたる
【０１４６】
【数３８】
2020518146.tif 000040
【０１４７】
の簡単な形状は、システムアーキテクチャの発展と共に変化し得ることは予測できる。
【０１４８】
【数３９】
2020518146.tif 000041
【０１４９】
に対する特定の形態が十分一般的であるかどうかの判断は、その適用（とりわけ、回帰分析の必要なまたは所望の正確度）に依存することになる。
【０１５０】
【数４０】
2020518146.tif 000042
【０１５１】
に対して使用することができるモデル
【０１５２】
【数４１】
2020518146.tif 000043
【０１５３】
の非限定的な例は、以下の表Ｉに提供される。
【０１５４】
【表１】
2020518146.tif 000044
【０１５５】
上記で言及されるように、非線形回帰における推測値を確立するために様々な技法を使用することができる。例えば、いくつかの実施形態では、ρとαは両方とも、Ｖ＝（ρ  α  Ｖη）において、最初はゼロに設定し、回帰の進展と共に反復して改良することができる。
ステップ４：非線形最小二乗回帰
本実施形態では、測定データは、光パワースペクトルＰｓη（ｆ）、スペクトル相関関数
【０１５６】
【数４２】
2020518146.tif 000045
【０１５７】
および任意選択によりＰ：（ｆ・）というＤＣ項を含む。これは、より具体的には、測定された光パワースペクトルＰｓη（ｆ）のデータ伝送信号パワースペクトル寄与Ｐｓ（ｆ）および雑音パワースペクトル寄与Ｐη（ｆ）が方法３００の開始の際に事前に知られていないことを意味する。
【０１５８】
図３の方法３００は、プロセッサを使用して、データ伝送信号パワースペクトル寄与Ｐｓ（ｆ）に対するかまたはデータ伝送信号パワースペクトル寄与Ｐｓ（ｆ）を表す解を得るステップを含み得る。Ｐｓ（ｆ）に対する解は、Ｐｓ（ｆ）に対する解と関連付けられるかまたはＰｓ（ｆ）に対する解から得られる計算されたスペクトル相関関数が、
【０１５９】
【数４３】
2020518146.tif 000046
【０１６０】
を包含する中心周波数の範囲にわたって測定されたスペクトル相関関数
【０１６１】
【数４４】
2020518146.tif 000047
【０１６２】
と整合するようなものである。いくつかの実装形態では、このステップは、最初に、ＡＳＥ雑音パワースペクトルＰη（ｆ）を表す解、例えば、
【０１６３】
【数４５】
2020518146.tif 000048
【０１６４】
を決定し、次いで、Ｐｓ（ｆ）に対する解を生み出すために、測定されたスペクトルＰｓη（ｆ）からＰη（ｆ）に対する解を減じるかまたは除去することを含み得る。
【０１６５】
いくつかの実装形態では、非線形最小二乗回帰分析は、ｆ・の範囲全体にわたって、方程式（４ｂ）が満たされるように未知のＡＳＥ雑音スペクトルＰη（ｆ）を見出すため、または、言い換えれば、以下の差がゼロであるようにもしくは適切な程度まで最小化されるようにＰη（ｆ）を見出すために使用することができる。
【０１６６】
【数４６】
2020518146.tif 000049
【０１６７】
式中、未知のＰｓ（ｆ）は、
Ｐｓ（ｆ）＝Ｐｓη（ｆ）−Ｐη（ｆ）  （１１）
として記載することができる。
【０１６８】
Ｐｓ（ｆ）に対する方程式（１１）を方程式（１０）に代入すると、
【０１６９】
【数４７】
2020518146.tif 000050
【０１７０】
が得られ、唯一の未知数は、Ｐη（ｆ）である。
【０１７１】
【数４８】
2020518146.tif 000051
【０１７２】
を最小化することによってＰη（ｆ）が見出された時点で、本方法３００に従って得られる信号スペクトルＰｓ（ｆ）を方程式（１１）から見出すことができる。
【０１７３】
いくつかの実装形態では、方程式（１０）〜（１２）は、それらの使用を容易にするために異なる形で表現することができる。例えば、方程式（８）に従って以下の正規化スペクトルを定義すると、
【０１７４】
【数４９】
2020518146.tif 000052
【０１７５】
が得られ、そこから、方程式（１１）を以下の通り正規化することができる。
【０１７６】
【数５０】
2020518146.tif 000053
【０１７７】
次いで、方程式（１４）を使用して、正規化スペクトルの観点から方程式（１０）を表現すると、
【０１７８】
【数５１】
2020518146.tif 000054
【０１７９】
が得られ、式中、
【０１８０】
【数５２】
2020518146.tif 000055
【０１８１】
である。方程式（１５）では、
【０１８２】
【数５３】
2020518146.tif 000056
【０１８３】
および
【０１８４】
【数５４】
2020518146.tif 000057
【０１８５】
は、実験データであり、（ρ  α）および
【０１８６】
【数５５】
2020518146.tif 000058
【０１８７】
は、未知数である。
非線形回帰分析を実行するために、方程式（１５）の
【０１８８】
【数５６】
2020518146.tif 000059
【０１８９】
は、モデル関数
【０１９０】
【数５７】
2020518146.tif 000060
【０１９１】
と置き換えることができ、ベクトルＶηは、モデル関数
【０１９２】
【数５８】
2020518146.tif 000061
【０１９３】
のＮη個の調整可能パラメータを表す。回帰の調整可能パラメータは、Ｖ＝（ρ  α  Ｖη）である。実験データ
【０１９４】
【数５９】
2020518146.tif 000062
【０１９５】
および
【０１９６】
【数６０】
2020518146.tif 000063
【０１９７】
は、逐次近似を使用して適合させることができる。そのような事例では、ベクトルＶに対するパラメータ値の初期のセットは、モデルと測定データとの間で適切な整合が得られるまで、すなわち、回帰によって見出されたパラメータＶ＝（ρ  α  Ｖη）で演算された方程式（１５）のΔ（ｆ・）が指定の許容範囲内でゼロまたは既定の値に近付くまで、反復して改良される。
【０１９８】
また、回帰を反復して実行することも本技法の範囲内である。この事例では、第１の回帰は、
【０１９９】
【数６１】
2020518146.tif 000064
【０２００】
の第１の形態を使用して実行され、次いで、結果として得られた差Δ０（ｆ・）がゼロからまたは別の収束基準からかなり逸脱する場合は、第１の回帰の結果Δ０（ｆ・）に基づいて選択された
【０２０１】
【数６２】
2020518146.tif 000065
【０２０２】
の一般的により複雑な異なる形態を用いて第２の回帰が実行され、次いで、第２の回帰の結果Δ１（ｆ・）に基づいて第３の回帰が実行されるなど、必要に応じて、（ｑ−１）番目の回帰（ｑ番目の反復）の結果Δｑ（ｆ・）が指定基準または実質的な「ゼロ性」と整合するかまたは満たすまで行われる。
【０２０３】
ρの意味：ρは、ｆ＝０における雑音対信号パラメータであり、ＡＳＥ比率ｒη＝１／ＯＳＮＲに比例する（さらなる詳細については、以下のステップ５を参照）。
【０２０４】
αの意味：αは、光通信リンクに沿ってテスト中の光信号に影響を及ぼす伝播効果（ＣＤおよび／またはＰＭＤのものなど）を示す情報を伝達することができる
【０２０５】
【数６３】
2020518146.tif 000066
【０２０６】
に対する倍率である。ＣＤおよびＰＭＤなどの伝播効果がない場合は、ステップ２が実行されるか否かに応じて、αが（１＋ρ）またはαＮ・（１＋ρ）に実質的に等しくなることがシミュレーション結果から分かっている。結果的に、ＣＤおよびＰＭＤを無視することができ、且つ、ステップ２が実行される場合は、原理上、αは、方程式（１５）の独立調整可能パラメータとして省略することができ、（１＋ρ）と置き換えることができる。しかし、実際には、ＣＤおよびＰＭＤは、めったに省略することはできず、その結果、一般に、αを省略することはできない。ＣＤおよびＰＭＤの効果は、実際にはｆ・から実質的に独立しているグローバル相対相関係数Ｃｒ（本明細書では「相対相関」と呼ばれる）によって、方程式（４ａ）および（４ｂ）によって得られる値に対して、相関項
【０２０７】
【数６４】
2020518146.tif 000067
【０２０８】
の値を低減することである。係数Ｃｒは、調整可能パラメータαを通じて説明することができる。一方では、Ｃｒがｆ・から実質的に独立しているという事実と、他方では、回帰におけるパラメータαの導入は、方法３００のいくつかの実装形態において有利であり得る。このように、ＣＤとＰＭＤは両方とも、単一の調整可能パラメータαを用いて、測定する必要なく、補償することができる。
【０２０９】
正規化データ伝送信号スペクトル
【０２１０】
【数６５】
2020518146.tif 000068
【０２１１】
は、回帰によって得られた
【０２１２】
【数６６】
2020518146.tif 000069
【０２１３】
に対する結果から次の通り決定することができる。
【０２１４】
【数６７】
2020518146.tif 000070
【０２１５】
いくつかの実装形態では、モデル関数と実際の正規化されたＡＳＥ雑音スペクトルとの間の差
【０２１６】
【数６８】
2020518146.tif 000071
【０２１７】
の関数としての
【０２１８】
【数６９】
2020518146.tif 000072
【０２１９】
の誤差
【０２２０】
【数７０】
2020518146.tif 000073
【０２２１】
は、
【０２２２】
【数７１】
2020518146.tif 000074
【０２２３】
によって近似させることができる。
本技法を使用して得られた正規化されたデータ伝送信号パワースペクトル寄与
【０２２４】
【数７２】
2020518146.tif 000075
【０２２５】
が米国特許第９，１１２，６０４Ｂ２号明細書で定義される参照信号スペクトルとして使用される場合は、方程式（１７）は、最悪の場合でも、測定されたＡＳＥ雑音比率の相対誤差が相対差
【０２２６】
【数７３】
2020518146.tif 000076
【０２２７】
の何らかの平均に等しくなることを含意するということに留意されたい。
ステップ５：ＯＳＮＲの演算
依然として図３の実施形態を参照すると、方法３００は、データ伝送信号パワースペクトル寄与に対する正規化解
【０２２８】
【数７４】
2020518146.tif 000077
【０２２９】
と、雑音パワースペクトルに対する正規化解
【０２３０】
【数７５】
2020518146.tif 000078
【０２３１】
と、調整可能パラメータρとからＯＳＮＲを決定するステップ５をさらに含み得る。実際に、
【０２３２】
【数７６】
2020518146.tif 000079
【０２３３】
およびρの知識により、様々な規格定義に従ってＯＳＮＲを演算することができる。例えば、本説明において使用される語彙から、ＯＳＮＲの伝統的な定義は、
【０２３４】
【数７７】
2020518146.tif 000080
【０２３５】
として記載することができる。
方程式（１８）では、Ｓｓ（ｆ）およびＳη（ｆ）はそれぞれ、データ伝送信号およびＡＳＥ雑音のスペクトル密度であり、Ｂｃｈは、チャネルスロットの幅であり、ｆｒ＝１／２Ｂνであり、Ｂνは、標準参照帯域幅である。いくつかの適用では、標準参照帯域幅は、波長間隔Ｂλ＝０．１ｎｍとして指定される。そのような事例では、Ｂνは、Ｂν＝Ｂλ・（ｃ／λ２ｉ）によってＢλの関数として得られ、式中、λｉは、ｉ番目のチャネルの中心波長であり、ｃは、光の速度である。この定義によれば、ＡＳＥ雑音比率およびＯＳＮＲは、測定された正規化スペクトルから以下の通り演算することができる。
【０２３６】
【数７８】
2020518146.tif 000081
【０２３７】
式中、ＯＳＮＲｄＢは、ｄＢの単位で表現されるＯＳＮＲであり、すなわち、ＯＳＮＲｄＢ＝１０ｌｏｇ（ＯＳＮＲ）である。方程式（１９）は、
【０２３８】
【数７９】
2020518146.tif 000082
【０２３９】
の意味で、窓ｗ（ｆ）が十分に狭いと想定するということに留意されたい。
式中、
【０２４０】
【数８０】
2020518146.tif 000083
【０２４１】
および
【０２４２】
【数８１】
2020518146.tif 000084
【０２４３】
はそれぞれ、信号およびＡＳＥ雑音の正規化スペクトル密度である。典型的には狭いｗ（ｆ）が使用されるため（例えば、５０〜５００ＭＨｚ）、方程式（２０）の２つの近似等式は、一般に、実際には正確である。
【０２４４】
システムの実装形態
別の態様によれば、光通信リンクに沿って伝播する光信号をスペクトル的に特徴付けるためのシステムまたは装置が提供され、システムまたは装置は、本明細書で説明される方法の実装が可能である。以下でさらに詳細に説明されるように、本明細書で説明されるいくつかのシステムおよび装置の実装形態は、本明細書で「低周波数ビートノート」（ＬＦＢ）手法と呼ばれるものを使用することができる。ＬＦＢ手法では、テスト中の光信号のシンボル周波数によってスペクトル的に分離された複数対のスペクトル成分内のスペクトル相関関数は、ＬＦＢ振幅関数から決定され、ＬＦＢ振幅関数の測定は、各対のスペクトル成分を共にスペクトル的により近付け、それらのスペクトル成分間の低周波数ビートノートを測定することを伴い得る。
【０２４５】
図４を参照すると、光通信リンク４０４（例えば、光ファイバ）に沿って伝播する光信号４０２をスペクトル的に特徴付けるためのシステム４００の例示的な実施形態の概略ブロック図が提供されている。光信号４０２は、データ伝送信号帯域幅内のシンボル周波数で変調されたデータ伝送信号寄与と、雑音寄与とを含む。
【０２４６】
システム４００は、第１の取得モードで、光信号から両側波帯信号４０８を生成するように構成されたスペクトルシフタ４０６を含む。両側波帯信号４０８は、第１の画像信号４１０ａおよび第２の画像信号４１０ｂを含む。第１および第２の画像信号４１０ａ、４１０ｂは、シンボル周波数ｆｓｂにビートノート周波数ｆｂを加えたものまたはシンボル周波数ｆｓｂからビートノート周波数ｆｂを減じたものに等しいスペクトルシフト２δ⇔によって互いに分離された光信号４０２の側波帯画像を表し、図４では、２δ⇔＝（ｆｓｂ＋ｆｂ）の事例が表されている。ビートノート周波数ｆｂは、例えば、いくつかの実装形態では、１０３〜１０６、より具体的には、１０４〜１０５の範囲の比率だけシンボル周波数ｆｓｂより低い。スペクトルシフタ４０６は、第２の取得モードで光信号４０２を迂回させるかまたは動作不能になる。前者のシナリオでは、システム４００は、光スイッチ４４６を含み得、光スイッチ４４６は、第１の取得モードで、スペクトルシフタ４０６を含む第１のパス４４８ａに沿って光信号４０２を誘導し、第２の取得モードで、スペクトルシフタ４４６を迂回する第２のパス４４８ｂに沿って光信号４０２を誘導するためのものである。いくつかの実装形態では、光スイッチ４４６の代わりに、スペクトルシフタ４４６のスペクトルシフト能力は、第１および第２の取得モードのそれぞれにおいてオンおよびオフを選択的に調整することができる。
【０２４７】
また、システム４００は、データ伝送信号帯域幅のスペクトル範囲内で動作可能なスペクトル分解検出器ユニット４１２も含む。スペクトル分解検出器ユニット４１２は、第１の取得モードで両側波帯信号４０８を検出およびスペクトル的に分解して第１の検出信号４１４を出力し、第２の取得モードで光信号４０２を検出およびスペクトル的に分解して第２の検出信号４１６を出力するように構成される。光スイッチ４４６が提供されているため、示される実施形態の光信号４０２および両側波帯信号４０８は、一度に１つずつ、互いに独立して検出される。しかし、他の実施形態では、例えば、スペクトル分解検出器ユニットが複数の検出器および／または遅延線を含む場合は、光信号４０２および両側波帯信号４０８が少なくとも部分的に同時に検出されることを構想することができる。
【０２４８】
本説明では、「スペクトル分解検出器ユニット」という用語は、広義に、入力信号のスペクトル依存反応（例えば、ある特定のスペクトル範囲にわたる周波数または波長の関数として）の測定が可能ないかなる光検出器もしくは受信機または光検出器の組合せも指す。スペクトル分解検出器ユニット４１２の光検出器または各光検出器は、一般に、光電気受信機として動作し、光電気受信機は、入力信号を受信し、受信した入力信号を表す電気信号を出力するように構成される。電気信号は、サンプリングし、検出した入力信号を表すスペクトルデータとしてデジタル化することができる。スペクトル分解検出器ユニット４１２は、異なるタイプのスペクトル高感度検出器によって具体化することも、異なるタイプのスペクトル高感度検出器の一部であることも可能であり、スペクトル高感度検出器は、光スペクトルアナライザ（ＯＳＡ）、掃引波長システムまたは他の任意のタイプのスペクトル測定デバイスを含む。いくつかの実装形態では、スペクトル分解検出器ユニット４１２は、高分解能ＯＳＡであり得、その非限定的な例は、ヘテロダインＯＳＡ、コヒーレントＯＳＡ、ブリルアンＯＳＡおよびコヒーレント受信機を含み得る。
【０２４９】
システム４００は、スペクトル分解検出器ユニット４１２に結合されたプロセッサ４１８をさらに含む。プロセッサ４１８は、アナログ／デジタル変換後に、第１および第２の検出信号４１４、４１６を受信し、そこから両側波帯信号４０８および光信号４０２のそれぞれについてのスペクトル情報を導出するように構成される。
【０２５０】
本説明では、「プロセッサ」という用語は、システム４００の動作を少なくとも部分的に制御および実行するエンティティを指す。プロセッサ４１８は、１つもしくは複数の汎用コンピュータ内および／または他の任意の専用コンピューティングデバイス内で提供することができる。「プロセッサ」という用語は、単一のプロセッサに限定されるものと解釈すべきではなく、それに従って、任意の公知のプロセッサアーキテクチャを使用できることに留意すべきである。プロセッサ４１８は、ハードウェア、ソフトウェア、ファームウェアまたはそれらの任意の組合せにおいて実装することができ、適切な通信リンクおよびポートを介してシステム４００の様々なコンポーネントに接続することができる。プロセッサ４１８は、コンピュータ、マイクロプロセッサ、マイクロコントローラ、中央処理装置（ＣＰＵ）、プログラマブル論理デバイス（例えば、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）など）、または、他の任意のタイプの処理リソースもしくはプロセッサとして集合的に動作するように構成されたそのような処理リソースの任意の組合せによって具体化することができる。プロセッサ４１８は、プロセッサ４１８によって回収されるコンピュータプログラムおよび他のデータの格納が可能な１つまたは複数のメモリ要素４２０を含むことも、１つまたは複数のメモリ要素４２０に結合することも可能である。また、各メモリ要素４２０は、「コンピュータ可読記憶媒体」と呼ぶこともできる。適用に応じて、プロセッサ４１８は、システム４００の光学ハードウェア（これらに限定されないが、スペクトルシフタ４０６およびスペクトル分解検出器ユニット４１２を含む）と統合しても、部分的に統合しても、物理的に分離してもよい。
【０２５１】
図４では、プロセッサ４１８は、第２の検出信号４１６を受信し、第２の検出信号４１６を光信号４０２の光パワースペクトルＰｓη（ｆ）として識別するかまたは第２の検出信号４１６から光信号４０２の光パワースペクトルＰｓη（ｆ）を決定するように構成される。上記で言及されるように、光パワースペクトルＰｓη（ｆ）は、データ伝送信号パワースペクトル寄与Ｐｓ（ｆ）および雑音パワースペクトル寄与Ｐη（ｆ）を含み、それらは互いに区別されていない。
【０２５２】
また、プロセッサ４１８は、光信号４０２の複数対のスペクトル成分のセットに対するスペクトル相関関数
【０２５３】
【数８２】
2020518146.tif 000085
【０２５４】
を決定するようにも構成され、複数対のセットは、スペクトル範囲内の中心周波数範囲にわたる中心周波数ｆ・の対応するセットのそれぞれを中心とする。各対のスペクトル成分は、シンボル周波数ｆｓｂによって互いにスペクトル的に分離される。図４の実施形態では、スペクトル相関関数
【０２５５】
【数８３】
2020518146.tif 000086
【０２５６】
は、第１の検出信号４１４に基づいて、複数対のビート成分のセットに対するビートノート振幅関数を決定することによって得られる。複数対のビート成分はそれぞれ、光信号４０２の複数対のスペクトル成分と関連付けられる。各対のビート成分は、ビートノート周波数ｆｂによって互いにスペクトル的に分離され、一方のビート成分は、両側波帯信号４０８の第１の画像信号４１０ａと関連付けられ、他方は、第２の画像信号４１０と関連付けられる。ビートノート振幅関数は、スペクトル範囲内で、その関連付けた対のスペクトル成分の中心周波数の関数として各対のビート成分間のビートノート振幅を関連させる。
【０２５７】
光パワースペクトルＰｓη（ｆ）およびスペクトル相関関数
【０２５８】
【数８４】
2020518146.tif 000087
【０２５９】
が測定データとして決定された時点で、プロセッサ４１８は、解に基づいておよび測定された光パワースペクトルＰｓη（ｆ）を考慮して演算された計算されたスペクトル相関が測定されたスペクトル相関関数
【０２６０】
【数８５】
2020518146.tif 000088
【０２６１】
と整合するように、データ伝送信号パワースペクトル寄与Ｐｓ（ｆ）を表す解を得るように構成することができる。このステップは、説明されるように、例えば、非線形回帰分析を使用することによって実行することができる。
【０２６２】
いくつかの実装形態では、上記で説明される処理ステップは、必須ではないが、同じ物理的なプロセッサによって実行できることに留意されたい。例えば、スペクトル分解検出器ユニット４１２に含まれるプロセッサを使用して、第１および第２の検出信号４１４、４１６のそれぞれに基づいてスペクトル相関関数
【０２６３】
【数８６】
2020518146.tif 000089
【０２６４】
および光パワースペクトルＰｓη（ｆ）を決定することや、システム４００の光学ハードウェアから分離された別のプロセッサでデータ伝送信号パワースペクトル寄与Ｐｓ（ｆ）を表す解を得ることを構想することができる。
【０２６５】
本技法によるシステムのこれらのおよび他の可能なコンポーネントおよび特徴の構造、構成および動作に関するさらなる詳細は、以下でさらに詳細に説明する。
【０２６６】
図５を参照すると、光通信リンクに沿って伝播する光信号をスペクトル的に特徴付けるためのシステム５００の別の例示的な実施形態の動作原理および情報フローの概略表現が提供されている。図５のシステム５００は、一般に、光チャネルλセレクタ５２２、２−νシフタ５０６、光スペクトルアナライザ（ＯＳＡ）５１２およびプロセッサ５１８を含む。システム５００の動作の一般原理をそのように説明する前に、チャネルλセレクタ５２２、２−νシフタ５０６およびＯＳＡ  ５１２の機能を提示する。
【０２６７】
チャネルλセレクタ５２２は、Ｎｉ個の（ｉ＝０．．（Ｎｉ−１），Ｎｉ＝１．．∞）の波長（λ）多重化チャネルを典型的に含む光通信システム（図示せず）から光波５２４を受信する（図５のポイント「ＩＮ」において）ように構成される。例えば、いくつかの例示的な実施形態では、Ｎｉは、１０〜１００程度のものであり得る。光周波数νｉは、チャネルｉの搬送波周波数（νｉ＝ｃ／λｉ）である。図５では、光、電気およびデジタル信号はそれぞれ、太い実線、細い実線および破線で示されている。
【０２６８】
チャネルλセレクタ５２２の機能は、スペクトルＩＮおよび［１］によって示されるように、所定のチャネルｉを他のすべてのチャネルからフィルタ除去することである。いくつかの実装形態では、測定は、チャネルごとに順番に実行される。すなわち、第１のチャネルｉの信号スペクトルを測定し、次いで、第２のチャネルを選択してその信号スペクトルを測定し、次いで、第３のチャネルを選択するなど、以下同様である。適用に応じて、チャネルλセレクタ５２２は、可変フィルタ、光スイッチを有する固定フィルタのアレイ、波長分割多重化（ＷＤＭ）デマルチプレクサ、または、上記で説明される機能を実行することができるかもしくは実行するように構成することができる他の任意の一般的に利用可能なデバイスによって具体化することができる。
【０２６９】
本明細書で使用される専門用語に関し、Ｎｉ個の光チャネルの各々は、スペクトル的に特徴付ける予定の光信号５０２を含んでいると言えることに留意されたい。従って、光チャネルセレクタ５２２は、多数の離間したＮｉ個の光チャネルのうちの選択されたものから、現在特徴付けられている光信号５０２を選択するように構成される。従って、選択されたチャネルの光信号５０２は、２つの寄与、すなわち、選択されたチャネルのスペクトル幅に相当するデータ伝送信号帯域幅内のシンボル周波数ｆｓｂで変調されたデータ伝送信号寄与と、ＡＳＥ雑音を典型的に含む雑音寄与とを含むものとして説明することができる。また、選択されたチャネルの光信号５０２は、データ伝送信号寄与と関連付けられたデータ伝送信号パワースペクトル寄与Ｐｓ（ｆ）と、雑音寄与と関連付けられた雑音パワースペクトル寄与Ｐη（ｆ）とを含む光パワースペクトルＰｓη（ｆ）も有する。
【０２７０】
上記で紹介されたＬＦＢ手法は、図４の実施形態のスペクトルシフタ４０６に相当する２−νシフタ５０６によって提供される機能に基づいて実装することができる。図５では、２−νシフタ５０６の機能は、スペクトル［１］の２つの画像５１０ａ、５１０ｂを生成することであり、２つの画像５１０ａ、５１０ｂはそれぞれ、オリジナルから±δ⇔だけシフトさせたものであり、δ⇔＝１／２（ｆｓｂ＋ｆｂ）または１／２（ｆｓｂ−ｆｂ）であり、ｆｂは、さらなるポイントで観察されたビートノートの周波数である（グラフ［３］、［４］）。図５では、δ⇔＝１／２（ｆｓｂ＋ｆｂ）の事例が示されている。図６を簡単に参照すると、２−νシフタの入力は、周波数νｉにおけるレーザからの狭いトーンであり得る。次いで、２−νシフタの機能は、νｉにおけるオリジナルのトーンを実質的に抑制して、周波数（νｉ＋δ⇔）および（νｉ−δ⇔）で、この単一のトーンから２つのトーンを生成することである。図５に戻ると、２−νシフタ５０６の入力が任意のスペクトル（例えば、スペクトル成分の和）を有する際は、各スペクトル成分は、２つの対称的にシフトされたスペクトル成分として同様に撮像される。これは線形変換であるため、出力５０８は、入力スペクトルの２つの画像５１０ａ、５１０ｂからなり、２つの画像５１０ａ、５１０ｂは、形状が入力画像と同一であるが、図５のグラフ［２］によって示されるように、振幅が低減され、＋δ⇔および−δ⇔だけスペクトル的にシフトされている。好ましくは、νｉにおけるオリジナルのスペクトルおよび（νｉ±２δ⇔）における可能な意図しない画像は、実質的に抑制される。例えば、この抑制は、適切に設定された電気光学変調器または同様のものによって達成することができる。
【０２７１】
また、図５のシステム５００は、ＯＳＡ  ５１２も含み、ＯＳＡ  ５１２は、図４のスペクトル分解検出器ユニット４１２の可能な実施形態である。ＯＳＡは、その動作原理が一般に当技術分野でよく知られている一般的なデバイスであり、本明細書では詳細にカバーする必要がないことに留意されたい。図５の実施形態では、ＯＳＡ  ５１２の機能の１つは、可変狭周波数帯域光フィルタとして動作し、その後、光検出器（その出力は、入射光波のパワーに実質的に比例する）として動作することである。光検出器の出力は、一般に、電気信号（例えば、光電流または対応する電圧）であるが、サンプリングし、後続のステップにおいてデジタルデータに変換することができるいかなる物理的な数量でもよい。図５のＯＳＡ  ５１２は、上記で定義される概念上の窓ｗ（ｆ）の物理的な実装形態を提供できることに留意されたい。従って、ｗ（ｆ）に関して本明細書で論じられるいかなる特徴も、原理上、図５のＯＳＡ  ５１２に適用することができる。本説明では、「可変ＯＳＡ」という用語は、窓ｗ（ｆ＝ν−νｉ）の中心となる光周波数νが、測定中にチャネルｉに割り当てられたスペクトルスロットを実質的に包含する範囲内で多数の値を取ることができることを意味する。その上、「狭周波数帯域ＯＳＡ」という用語は、一般的に分解能帯域幅（ＲＢＷ）と呼ばれるパラメータの幅を指し、本明細書では、上記で定義されるｗ２（ｆ）の等価雑音帯域幅Ｂｗに相当する。従って、ＲＢＷの要件は、存在すれば、一般にＢｗの要件である。実際には、Ｂｗ≪ｆｓｂが好ましい場合が多く、Ｂｗは、数十〜数百ＭＨｚの範囲に位置することが予期される（以下を参照）。
【０２７２】
ＬＦＢ手法の原理は、２−νシフタもチャネルλセレクタも存在しないという代替の観点から最初に提示される場合は、より容易に理解することができる。代わりに、図５のＩＮにおける入射光波５２４は、（νｉ＋１／２ｆｓｂ）および（νｉ−１／２ｆｓｂ）のそれぞれを中心とするＢｗ≪ｆｓｂの窓ｗ（ｆ）を有する第１および第２の狭周波数帯域光フィルタにそれぞれ送信される第１および第２の光波に分割されることになる。第１および第２の光フィルタの出力光波は、再結合され、結果として得られる光波は、高速光検出器に送信されることになる。第１および第２のフィルタによってそれぞれ選択される様々なスペクトル成分（ｆｓｂによって分離された複数対の相関スペクトル成分である）が存在するため、光検出器出力ｉ（ｔ）において、そのような相関関係が存在しない場合に見られるであろう広帯域雑音の代わりに、次のもの、すなわち、（ａ）時間領域では、ｉ（ｔ）が適切にバンドパスフィルタリングされる場合は、低雑音正弦波、および、（ｂ）周波数領域では、比較的極小振幅の広帯域雑音背景にわたる周波数±１／２ｆｓｂにおける大きなトーン（幅は大体Ｂｗ）が観察される。言い換えれば、周波数ｆｓｂのコヒーレントビートノートが観察されることになる。本明細書で説明されるいくつかの実施形態に対する重要な事実は、このビートノートの振幅が、方程式（４ａ）および（４ｂ）によって得られるスペクトル相関項
【０２７３】
【数８７】
2020518146.tif 000090
【０２７４】
を生み出すことである。
対照的に、図５の実施形態において描写されるＬＦＢ手法では、そのようなすべての対の２つの相関スペクトル成分（ｆ＋  ｆ−）は、最初に、２つの画像信号５１０ａ、５１０ｂの重ね合わせから生じる両側波帯信号５０８を形成するために、２−νシフタ５０６の動作によって、周波数領域において互いにかなり近付けられる。ポイント［２］におけるスペクトルでは、そのような対の各々の相関スペクトル成分は、今や、ｆｓｂの代わりにｆｂによってスペクトル的に離間されている。ｆｂがＢｗよりはるかに小さく設定される場合は、ＯＳＡ  ５１２の出力は、ビートノート周波数が今やｆｓｂの代わりにｆｂであることを除いて、以前の段落で説明されるようなビートノートと同等であり、従って、「低周波数」という用語を用いてこのビートノートを指定する。また、このビートノートの振幅は、本明細書で説明される実施形態では、方程式（４ａ）および（４ｂ）によって定義されるスペクトル相関関数
【０２７５】
【数８８】
2020518146.tif 000091
【０２７６】
と同等であり、測定予定のまたは測定から決定する予定のパラメータである。
現在の光ファイバシステムでは、シンボル周波数ｆｓｂは、最大で２５ＧＨｚおよびそれ以上であり得る。他方では、Ｂｗは、数十〜数百ＭＨｚの範囲に位置すると予期することができ、従ってまさに、Ｂｗ≪ｆｓｂが一般的に満たされる。それに従って、数百ｋＨｚ〜約２ＭＨｚの値は、一般に、ビート周波数ｆｂに対して十分に大きく且つ賢明な設定であるはずであり、その結果、不等式ｆｂ≪Ｂｗ≪ｆｓｂが満たされる。従って、ｆｓｂ＝２５ＧＨｚおよびｆｂ＝１ＭＨｚにおける典型的な事例は何かを考慮すると、ｆｓｂと比べてｆｂはまさに非常に低い周波数であるということである。
【０２７７】
光検出器の出力のさらなるデジタル処理に対し、ビートノートＰ（ｔ，ｆ＼ｆ・）がサンプリングされ、デジタルデータに変換される。この目的のため、図５のシステム５００は、アナログ／デジタル（Ａ／Ｄ）の変換器５２６を含み得る。ＬＦＢ手法ではビート周波数ｆｂは低いため、一般に、高速Ａ／Ｄ変換器の必要性はない。良いサンプリングの実践では、レートｆｅでサンプリングする前に、遮断周波数ｆｃ≦ｆｅを有するローパスフィルタをアナログ信号に適用することができる。次いで、原理上、サンプリングレートの最小条件は、ｆｅ≧ｆｂであるか、または、アンダーサンプリング手法が使用される場合は、それより低い。しかし、ビートノートの可能な位相および／または振幅変動に対して周波数領域に余地を持たせるため、この最小条件によって規定されるよりもｆｅを多少大きくすることを考慮することができる。実際には、制限なく、ｆｅ≒２ｆｂの値は、支障なく十分に大きく且つサンプリングレートの賢明な一般設定であると予期することができる。
【０２７８】
依然として図５を参照すると、Ａ／Ｄ変換器５２６によるデジタルデータ出力は、プロセッサ５１８によって受信される。デジタルデータがプロセッサ５１８によって受信された時点で、後続のデータ処理は、２−νシフタ５０６をオンにするか（第１の取得モード）またはオフにするか（第２の取得モード）に依存する。２−νシフタ５０６のオンとオフの交互の切り替えは、原理を描写するための簡単で便利な方法である。それは文字どおりそのようなものであり得るが、より一般的な用語では、「シフタオフ」という用語は、ポイント［１］における光信号５０２が、いかなるスペクトルシフトまたは他の特別な変換もなく、ＯＳＡ  ５１２（ポイント［２］）の入力に送信されることを意味する。この目的を達成するための適切ないかなる手段も使用することができ、２−νシフタ５０６の機能をオフにすることは、簡単な方法の１つである。例えば、いくつかの実施形態は、２−νシフタ５０６を完全に迂回させるための光スイッチを含み得、従って、図４のように、ポイント［１］における信号をポイント［２］に直接送信する。その結果、ＯＳＡ  ５１２は、一般に第１の取得時間に相当する第１の取得モードで両側波帯信号５０８を受信し、一般に第２の取得時間に相当する第２の取得モードで変換なしの光信号５０２を受信する。従って、光信号５０２および両側波帯信号５０８は、互いに独立して検出し、スペクトル的に分解することができる。
【０２７９】
シフタオフ：２−νシフタ５０６をオフにするかまたは迂回する（第２の取得モード）際、取得時間ΔｔにわたるＰ（ｔ，ｆ）の平均値は、光信号５０２の光パワースペクトルＰｓη（ｆ）の測定値を構成する。この事例では、特別な処理は必要ない。すなわち、プロセッサ５１８は、検出された光信号５０２に相当するスペクトルデータ５１６を受信し、このスペクトルデータ５１６がＰｓη（ｆ）を表すと単に識別するかまたは決定することができる。いくつかの実装形態では、Ｐｓη（ｆ）は、プロセッサ５１８によって、取得数Ｋにわたって平均することができる。
【０２８０】
シフタオン：２−νシフタ５０６をオンにする（第１の取得モード）際、サンプリングされたビートノート５１４  Ｐ（ｔ）のＤＦＴのモジュラスの二乗は、
Ｓ（ｆ）＝｜ＤＦＴ［Ｐ（ｔ）］｜２  （２１）
として演算することができる。
【０２８１】
一般に、Ｓ（ｆ）は、図５のグラフ［４］によって概略的に描写されるような比較的小さな広帯域背景にわたって３つの大きな狭いピークまたはトーンを呈し、実際、Ｓ１／２（ｆ）＝｜ＤＦＴ［Ｐ（ｔ）］｜がプロットされている。相関項の測定値
【０２８２】
【数８９】
2020518146.tif 000092
【０２８３】
は、ｆ＝±ｆｂにおける大きな狭いピークの値によって得られ、Ｐ：2（ｆ・）というＤＣ項の測定値は、ｆ＝０における大きなピークの値によって得られる。数学用語では、これは、以下の通り表現することができる。
【０２８４】
【数９０】
2020518146.tif 000093
【０２８５】
いくつかの実装形態では、上記の手順は、２−νシフタ５０６がオン（ｆ・）またはオフ（ｆ）の際に、ｆまたはｆ・の同じ値を保持しながら、Ｋ回行うことができる。例えば、２−νシフタ５０６がオンの際は、方程式（２２）に従って得られた測定値
【０２８６】
【数９１】
2020518146.tif 000094
【０２８７】
は、各反復ｋ（ｋ＝０．．（Ｋ−１））時にメモリに格納され、平均結果は、
【０２８８】
【数９２】
2020518146.tif 000095
【０２８９】
として演算される。あるいは、平均化は、累積和を通じて実行することができ、すなわち、第１の値
【０２９０】
【数９３】
2020518146.tif 000096
【０２９１】
が測定され、第１の和Σ（０）としてメモリに格納され、次いで、第２の値
【０２９２】
【数９４】
2020518146.tif 000097
【０２９３】
が測定され、第２の和
【０２９４】
【数９５】
2020518146.tif 000098
【０２９５】
を得るために第１の和に加えられ、次いで、第３の値
【０２９６】
【数９６】
2020518146.tif 000099
【０２９７】
が測定され、第３の和
【０２９８】
【数９７】
2020518146.tif 000100
【０２９９】
を得るために第２の和に加えられるなど、以下同様であり、各反復ｋにおける和が
【０３００】
【数９８】
2020518146.tif 000101
【０３０１】
として演算され、平均結果は、
【０３０２】
【数９９】
2020518146.tif 000102
【０３０３】
として得られる。さらなる別の代替の形態は、単一の値
【０３０４】
【数１００】
2020518146.tif 000103
【０３０５】
の代わりに全曲線Ｓｋ（ｆ）を平均することであり、その手順は、単に
【０３０６】
【数１０１】
2020518146.tif 000104
【０３０７】
をＳｋ（ｆ）と置き換えるだけで、上記で説明されるものと同じである。次いで、方程式（２２）に従って、平均したＳ（ｆ）から
【０３０８】
【数１０２】
2020518146.tif 000105
【０３０９】
が演算される。この最後の代替の形態の利点は、付加雑音（エレクトロニクス）の最終的に無視できない背景を決定し、より優れた正確度で減じることができることである。いくつかの実施形態では、Ｐ：２もまた、上記の代替の形態のいずれかに相当し得る手順を使用して、
【０３１０】
【数１０３】
2020518146.tif 000106
【０３１１】
と共に平均することができ、２−νシフタ５０６がオフの際は、Ｐｓη（ｆ）に対しても同様に行うことができる。
【０３１２】
ステップ０および方程式（７）に関する上記の論考のように、Ｓ（ｆ）が演算される対象となるサンプリングされたビートノートの時間Δｔは、Ｂｅｑ・Δｔ≫１となるように選択することができる。上記で説明されるように平均化が実行されると、方程式（７）に挿入する予定の関連Δｔは、総取得時間Ｋ・Δｔというよりむしろ、個々の反復の取得時間になる。従って、他の実用的な理由でもない限り（例えば、以下の図７Ａおよび７Ｂの例示的な実施形態を参照）、個々の取得時間δｔでＫ回の取得にわたって平均するというよりむしろ、取得時間Δｔ＝Ｋ・δｔで、単一の取得（反復ｋ＝０）を実行することが好ましい場合が多い。
【０３１３】
ここでは図７Ａおよび７Ｂを参照する。図７Ａは、光通信リンク７０４に沿って伝播する光信号７０２をスペクトル的に特徴付けるためのシステム７００の別の例示的な実施形態の概略ブロック図である。図７Ｂは、図７Ａの実施形態の動作原理および情報フローの概略表現である。図７Ａおよび７Ｂの実施形態は、図４および５の実施形態といくつかの特徴を共有し、可能な違いや変形形態を強調する目的以外は、再び詳細に説明することはしない。しかし、偏光アナライザ７２８を含むという点で、それは主に異なり、偏光アナライザ７２８の目的および動作については以下で説明する。
【０３１４】
図４および５の実施形態を参照して上記で説明されるものなど、
【０３１５】
【数１０４】
2020518146.tif 000107
【０３１６】
の測定が厳密に実行された場合は、回帰の調整可能パラメータαが補償することを目標とする相対相関Ｃｒ（上記で論じられる図３の方法３００のステップ４を参照）は、光通信リンク７０４に沿ったＰＭＤが特定の値ＰＭＤｓｂよりなるいくつかの例では、非実用的に小さくなり得ることに留意されたい。ＰＭＤ≧ＰＭＤｓｂの際は、スペクトル相関関数
【０３１７】
【数１０５】
2020518146.tif 000108
【０３１８】
は、場合により、小さ過ぎて付加雑音で失われる場合がある。また、シンボル周波数ｆｓｂによって分離された２つのスペクトル成分（ＰＭＤの欠如では、同じ偏光状態を有し、相関性がある）は、相互に垂直に偏光されたものになり得、それらのスペクトル相関が消滅するかまたはあるＰＭＤレベルを超えてかなり低減される。その上、２つのシンボルシーケンス間の同期にたまたま１／２Ｔｓｂ＝１／（２ｆｓｂ）のオフセットが設けられるＰＭシステムの場合、ＰＭＤの欠如では、２つのパワーが等しければ、観察される相関項は完全に消滅する。すなわち、
【０３１９】
【数１０６】
2020518146.tif 000109
【０３２０】
および
【０３２１】
【数１０７】
2020518146.tif 000110
【０３２２】
の偏光状態を有する信号からそれぞれ生じる２つのビートノートは、位相がずれており、従って、それらの振幅が等しい場合は互いに相殺し合う。図７Ａおよび７Ｂにおける偏光アナライザ７２８の提供は、これらの潜在的な問題を排除するかまたは少なくとも低減することを目標とする。
【０３２３】
本実施形態では、偏光アナライザ７２８は、図７Ａおよび７Ｂの２−νスペクトルシフタ７０６の前に位置しているが、例えば、２−νスペクトルシフタ７０６の後など、原理上、スペクトル分解検出器ユニット７１２の上流のいかなるポイントにも位置することができる。偏光アナライザ７２８は、偏光スクランブラ７３０と、それに続く偏光子７３２とを含み得る。偏光スクランブラ７３０は、一般に周期的におよびランダムに、時間と共に光信号７０２の偏光状態を変更するように構成される。偏光状態のこの時間変動は、一般に、光信号７０２の帯域幅内の周波数から実質的に独立した方法で実行される。そのような事例では、偏光スクランブラ７３０は、光信号７０２の個々のスペクトル成分の相対的ではなく絶対的な偏光状態を変化させる。偏光子７３２は、偏光スクランブラ７３０によって生成された時間変動する偏光スクランブル済みの光信号の固定偏光成分を受信して通過させ、その固定偏光成分を渡すように構成される。偏光スクランブラ７３０と偏光子７３２の機能を組み合わせることにより、図７Ａおよび７Ｂの偏光アナライザ７２８は、光パワースペクトルＰｓη（ｆ）およびスペクトル相関関数
【０３２４】
【数１０８】
2020518146.tif 000111
【０３２５】
の決定や、光信号７０２の多数の偏光状態にわたるそれらの平均化や、ＰＭＤの潜在的な悪影響の制御または軽減を可能にする。
【０３２６】
偏光アナライザ７２８によって選択される時間変動偏光状態は、三次元正規化ストークスベクトル
【０３２７】
【数１０９】
2020518146.tif 000112
【０３２８】
によって表すことができ、ポアンカレ球として知られている単位球の表面上のポイントの位置と見なすことができる。いくつかの実装形態では、偏光スクランブラ７３０によって実行される偏光スクランブリングは、好ましくは均一に（例えば、均一ランダムスクランブリング）、測定期間にわたってその全表面をほぼカバーできるように、ベクトル
【０３２９】
【数１１０】
2020518146.tif 000113
【０３３０】
がポアンカレ球の表面上のいかなるポイントにも到達できるようなものであることが望ましいかまたは必要であり得る。しかし、多くの事例では、一般に、十分な
【０３３１】
【数１１１】
2020518146.tif 000114
【０３３２】
がポアンカレ球の８つの八分円の各々の少なくとも１つのポイントに到達できるため、均一性条件は容易に満たされることが分かっている。また、より具体的には、一般に、
【０３３３】
【数１１２】
2020518146.tif 000115
【０３３４】
のすべての可能な値を球上の単に１つまたは２つのポイントの周りに集中させることは避けた方が良い。
【０３３５】
いくつかの実施形態では、
【０３３６】
【数１１３】
2020518146.tif 000116
【０３３７】
のＫ回のランダム設定に相当するＫ回のランダムな偏光状態設定にわたって平均することによって有意な平均値を得るために偏光スクランブラ７３０の軸
【０３３８】
【数１１４】
2020518146.tif 000117
【０３３９】
をランダム化するため、取得時間Δｔ．Ｋで単一の取得を実行する代わりに、取得時間ΔｔでＫ回の取得から平均化を実行することが好ましい場合が多く、その結果、
【０３４０】
【数１１５】
2020518146.tif 000118
【０３４１】
は、各反復間で変化する。このように、全測定時間を増加することなく、
【０３４２】
【数１１６】
2020518146.tif 000119
【０３４３】
の望ましいランダムスクランブリングを実行することができる。当然ながら、いくつかの実施形態は、本技法の範囲から逸脱することなく、異なる取得スキームを使用することができる。いくつかの実装形態では、Ｃｒの値の消滅を避けるために、
【０３４４】
【数１１７】
2020518146.tif 000120
【０３４５】
の異なる設定はたった少数で十分であることや、物理的解釈の目的のために、Ｋ＝１０で既に有意な平均値を得られることが分かっている。その上、いくつかの適用では、Ｋ＝１００の値が妥当なおよび適切なデフォルト値であり得ることも分かっている。
【０３４６】
ここで図８を参照すると、本明細書で説明され、図に示されるシステムの実施形態において使用することができる２−νスペクトルシフタ８０６の例の構成の概略表現が提供されている。図８では、２−νスペクトルシフタ８０６は、電気光学変調器によって、より具体的には、振幅変調器として設定される二重駆動Ｍａｃｈ−Ｚｅｈｎｄｅｒ（ＤＤＭＺ）電気光学干渉計によって具体化されている。市販のＤＤＭＺ電気光学変調器の非限定的な例は、Ｔｈｏｒｌａｂｓによって製造されたＬＮ０５Ｓ−ＦＣ強度変調器である。いくつかの実施形態では、ＤＤＭＺ振幅変調器の使用は、コストおよび複雑性を減少することができる。当然ながら、他の実施形態では、２−νスペクトルシフタは、他のタイプのＭａｃｈ−Ｚｅｈｎｄｅｒもしくは電気光学変調器または他の適切なタイプもしくは変調器および光学デバイスによって具体化することができる。
【０３４７】
図８では、ＤＤＭＺスペクトルシフタ８０６の入力８３４の光信号８０２は、ＤＤＭＺスペクトルシフタ８０６の第１のアーム８３６ａと第２のアーム８３６ｂとの間で均等に分割され、２つの側波帯画像信号８１０ａ、８１０ｂで構成される両側波帯信号８０８として出力８３８において再結合される。第１および第２のアーム８３６ａ、８３６ｂはそれぞれ、第１および第２の電極８４０ａ、８４０ｂへの電圧の印加を通じた位相シフトφ１およびφ２を誘発する。供給源によって第１および第２のＲＦ入力８４２ａ、８４２ｂを介して第１および第２のアーム８３６ａ、８３６ｂに印加される電圧ｖｍ（ｔ）は、周波数ｆｍの正弦波変調電圧であり得る。変調周波数ｆｍは、ｆｍ＝１／２（ｆｓｂ＋ｆｂ）または１／２（ｆｓｂ−ｆｂ）となるように、上記で論じられるシフトδ⇔と同等である。バイアス入力８４４は、動作ポイント（すなわち、ＲＦ入力８４２ａ、８４２ｂが両方ともゼロである際の位相差（φ２−φ１））を微調整するために２つの電極８４０ａ、８４０ｂのうちの１つに印加される定電圧である。図８では、ＲＦ入力が両方ともゼロである際に出力光波８０８の振幅がゼロであるように、動作ポイントは、（φ２−φ１）＝πに設定されている。π位相シフトを含む電圧としてｖπを定義すると、変調電圧は、
Δφ＝ａｓｉｎ（ΔＡ）およびωｍ＝２πｆｍで、ｖｍ（ｔ）＝（Δφ／π）・ｖπｃｏｓ（ωｍｔ）  （２４）
として記載することができる。式中、ΔＡは、振幅の変調深度である。この構成では、位相変動Δφ＝π／２に相当する１００％の変調深度（ΔＡ＝１）を達成することができるが、出力光波８０８のフーリエ変換において、±ｆｍにおける２つの所望の画像８１０ａ、８１０ｂのみの代わりに、±３ｆｍにおける無視できない奇数次高調波が生成される。次いで、ｆｍにおける基本波の振幅ｃ１に対する第三高調波の振幅ｃ３は、ｒ３＝ｃ３／ｃ１＝０．１２２である。いくつかの事例では、説明されない場合は、スプリアス画像の相対振幅ｒ３のそのような値は、無視できない測定誤差をもたらし得る。いくつかの実施形態では、第三高調波の影響を克服するかまたは少なくとも軽減するために、２つの解決法、すなわち、ａ）変調深度ΔＡを低減し、ひいては、ｒ３を相応に低減すること（マイナス面は、まるで入力光波のパワーがより小さいかのような等価総合パワー損失である）、および、ｂ）上記で説明される非線形回帰分析において無視できない第三高調波（および必要な場合は他の高調波）を考慮することを組み合わせることができる。
【０３４８】
いくつかの実装形態では、問題の高調波｜ｑ｜＝２．．ｑ＋の相対振幅ｒｑが合理的によく知られているという条件で、そのようなスプリアス画像に対処することを構想することができる。方程式（１５）の代わりに、最小化予定の差Δ（ｆ・）のやや複雑な式を使用することができ、相関項へのスプリアス高調波の寄与
【０３４９】
【数１１８】
2020518146.tif 000121
【０３５０】
を考慮することになるが、分析全体は本質的に同じままである。完全を期すため、相関項へのスプリアス高調波の寄与は、
【０３５１】
【数１１９】
2020518146.tif 000122
【０３５２】
として記載することができる。
図９Ａ〜９Ｃでは、図８のものなどのＤＤＭＺ電気光学変調器によって印加された変調電圧によって誘発された位相変動Δφの関数としてプロットされた、ｑ＝１（太い実線）、ｑ＝３（破線）およびｑ＝５（細い実線）に対する振幅ｃｑ（図９Ａ）および相対振幅ｒｑ（図９Ｂ、９Ｃ）のグラフが提供されている。
【０３５３】
図７Ａに戻ると、いくつかの実装形態では、スペクトル分解検出器ユニット７１２は、光ヘテロダインＯＳＡによって具体化することができる。光ヘテロダイン検出の根底にある一般原理は、当技術分野で知られており、本明細書では詳細にカバーする必要はないことに留意されたい。これに関しては、その開示の全体が参照により本明細書に組み込まれる米国特許第６，２５６，１０３Ｂ１号明細書および米国特許第６，５１５，２７６Ｂ２号明細書を参照すること。市販の光ヘテロダインＯＳＡの非限定的な例は、Ｆｉｎｉｓａｒによって製造されたＷａｖｅＡｎａｌｙｚｅｒ（商標）１５００Ｓ光スペクトルアナライザである。
【０３５４】
示される実施形態では、光ヘテロダインＯＳＡ  ７１２は、一般に、局部発振器（ＬＯ）源７５０、光カプラ７５２、ヘテロダイン受信機７５４および掃引コントローラ７５６を含み得る。ＬＯ源７５２（例えば、レーザ源）は、可変ＬＯ周波数νを有するＬＯ信号７５８を生成し、それを光カプラ７５４（例えば、ＰＭファイバ（ＰＭＦ）カプラ）に送信する。第１の取得モード（スペクトルシフタ７０６はオン）では、光カプラ７５４は、ＬＯ信号７５８と両側波帯信号７０８とを組み合わせて第１の結合信号７６０にし、第２の取得モード（スペクトルシフタ７０６はオフ）では、光カプラ７５４は、ＬＯ信号７５８と光信号７０２とを組み合わせて第２の結合信号７６２にする。
【０３５５】
ヘテロダイン受信機７５４は、第１の取得モードで、第１の結合信号７６０を受信し、そこから第１の検出信号７１４を生成し、第２の取得モードで、第２の結合信号７６０を受信し、そこから第２の検出信号７１６を生成するように構成される。ヘテロダイン受信機７５４は、検出された光信号を電気信号に変換するための光検出器７６４のセット（例えば、平衡検出スキームにおける）と、電気信号を検出信号７１４、７１６として出力する前に電気信号をさらに処理するための電子回路７６６とを含み得る。例えば、電子回路７６６は、バンドパス電子フィルタ７６８と、それに続く二乗検波器またはパワー検出器７７０（ローパスフィルタ７７２を含む）とを含み得る。
【０３５６】
掃引コントローラ７５６は、第１の取得モードと第２の取得モードの両方において、対象のスペクトル範囲内のＬＯ信号７５８の可変ＬＯ周波数νを掃引するために、ＬＯ源７５０に結合される。
【０３５７】
上記で説明されるように、検出信号７１４、７１６は、測定されたスペクトル相関関数
【０３５８】
【数１２０】
2020518146.tif 000123
【０３５９】
および光パワースペクトルＰｓη（ｆ）を決定または識別し、そこからＰｓη（ｆ）のデータ伝送信号パワースペクトル寄与Ｐｓ（ｆ）を表す解を得るために、プロセッサ７１８に送信することができる。
【０３６０】
本実施形態では、その機能が入力信号（取得モードに応じて、光信号７０２または両側波帯信号７０８）をＬＯ信号７５８と混合することであるヘテロダインＯＳＡ  ７１２の光学セクションには、偏光ダイバーシティを提供する必要がないことに留意すべきである。この理由は、入力信号７０２、７０８の偏光（偏光アナライザ７２８の偏光子７３２によって決定される）が固定されており、知られているためである。従って、偏光アナライザ７２８とヘテロダインＯＳＡ  ７１２の光カプラ７５２との間の光路がＰＭファイバからなる場合は、偏光アナライザ７２８の出力における入力信号７０２、７０８の既知の偏光状態は、一般に、光カプラ７５２の入力において保存されることになる。この特徴により、ヘテロダインＯＳＡ  ７１２の光学セクションを簡素化することができる。
【０３６１】
また、その機能がスペクトルを表示することである走査ＯＳＡは、光検出器７６４の出力側に電子またはデジタルローパスフィルタ７７２を含み、その帯域幅は、典型的には、ほんの数十ｋＨｚであるか、または、低速もしくは低分解能走査が受け入れ可能である場合はそれよりはるかに低いことにも留意すべきである。本実施形態では、第１の取得モードで二乗検波器またはパワー検出器７７０の出力として観察されるものは、ビートノート振幅関数であり、そこから、スペクトル相関関数
【０３６２】
【数１２１】
2020518146.tif 000124
【０３６３】
が決定される。従って、このローパスフィルタ７７２の遮断周波数ｆｃは、好ましくは、選択されたビート周波数ｆｂより高く、ビート周波数ｆｂは、以前に言及されるように、約１ＭＨｚ（例えば、数百ｋＨｚ〜２ＭＨｚの範囲）であると予期することができる。
【０３６４】
ここで図１０を参照すると、光通信リンク１００４に沿って伝播する光信号１００２をスペクトル的に特徴付けるためのシステム１０００の別の例示的な実施形態の概略ブロック図が示されている。図７Ａおよび７Ｂの実施形態に関し、図１０の実施形態のスペクトル分解検出器ユニット１０１２はヘテロダインＯＳＡであるが、主に、第１の取得モードにおいて、両側波帯ＬＯ信号１０７６に変換されるのは、光信号１００２の代わりにＬＯ信号１０５８であるという点で異なる。この実施形態に関するさらなる詳細は、以下で提供する。
【０３６５】
図１０のヘテロダインＯＳＡ  １０１２は、可変ＬＯ周波数νを有するＬＯ信号１０５８を生成するＬＯ源１０５０（例えば、レーザ源）、ＬＯスペクトルシフタ１０７８、光カプラ１０５２、ヘテロダイン受信機１０５４および掃引コントローラ１０５６を含む。ＬＯスペクトルシフタ１０７８は、第１の取得モードで、ＬＯ信号１０５８から両側波帯ＬＯ信号１０７６を生成するように構成され、両側波帯ＬＯ信号は、シンボル周波数ｆｓｂにビートノート周波数ｆｂを加えたものまたはシンボル周波数ｆｓｂからビートノート周波数ｆｂを減じたものに等しいスペクトルシフトによって互いにスペクトル的に分離された第１のＬＯ画像信号および第２のＬＯ画像信号を含む。上記で言及されるように、ビートノート周波数ｆｂは、シンボル周波数ｆｓｂより低い。上記で説明されるスペクトルシフタに関し、ＬＯスペクトルシフタ１０７８は、例えば、ＤＤＭＺ振幅変調器によって具体化することができる。また、適用に応じて、第２の取得モードでは、ＬＯスペクトルシフタ１０７８は、ＬＯ信号１０５８を迂回させるか（例えば、光スイッチ１０４６を介して）、または、ＬＯ信号１０５８が通過する間、そのスペクトルシフト能力をオフにすることができる。
【０３６６】
光カプラ１０５２は、第１の取得モード（ＬＯスペクトルシフタ１０７８はオン）では、両側波帯ＬＯ信号１０７６と光信号１００２とを組み合わせて第１の結合信号１０６０にし、第２の取得モード（ＬＯスペクトルシフタ１０７８はオフ）では、ＬＯ信号１０５８と光信号１００２とを組み合わせて第２の結合信号１０６２にするように構成される。図７Ａのように、光カプラは、ＰＭＦカプラであり得る。ヘテロダイン受信機１０５４は、第１の取得モードで、第１の結合信号１０６０を受信し、そこから第１の検出信号１０１４を生成し、第２の取得モードで、第２の結合信号１０６２を受信し、そこから第２の検出信号１０１６を生成するように構成される。ヘテロダイン受信機１０５４の構成は、図７Ａのものに相当し、再び説明することはしない。掃引コントローラ１０５６は、第１の取得モードと第２の取得モードの両方において、対象のスペクトル範囲内のＬＯ信号１０５８の可変ＬＯ周波数νを掃引するために、ＬＯ源１０５０に結合される。
【０３６７】
上記で説明されるように、検出信号１０１４、１０１６は、測定されたスペクトル相関関数
【０３６８】
【数１２２】
2020518146.tif 000125
【０３６９】
および光パワースペクトルＰｓη（ｆ）を決定または識別し、そこからＰｓη（ｆ）のデータ伝送信号パワースペクトル寄与Ｐｓ（ｆ）を表す解を得るために、プロセッサ１０１８に送信することができる。
【０３７０】
図７Ａの実施形態と比べると、図１０の偏光子アナライザ１０２８は、ＯＳＡヘテロダイン１０１２の中に組み込まれており、それにより、偏光子アナライザ１０２８と光カプラ１０５２との間の光路の長さを低減できるということに留意されたい。図１１に示される変形形態では、光カプラ１１５２はＰＭＦカプラではなく、偏光スクランブラ１１３０の後に偏光子は提供されない。図１１のオプションとして、両側波帯ＬＯ信号１１７６の偏光状態が、ＬＯ源１１５０の出力におけるその実際の偏光状態およびＬＯスペクトルシフタ１１７８によって誘発される偏光状態変換（存在する場合）にかかわらず、安定したままであり、知られていることを保証するかまたはその保証に役立てるために、ＬＯスペクトルシフタ１１７８と光カプラ１１５２との間に偏光子１１３２を挿入することができる。
【０３７１】
いくつかの実装形態では、両側波帯スペクトルシフトを光信号というよりむしろＬＯ信号に適用することにより、いくつかの利点を得ることができる。第１に、原理上、チャネルλセレクタの使用を回避することができ、結果的に、チャネルごとに順番に生データを取得する必要がないため、ｆおよびｆ・の走査は、１つの取得においてすべてのチャネルを包含することができる。第２に、図８のものなどのＭａｃｈ−Ｚｅｈｎｄｅｒ変調器が使用される場合は、ＬＯスペクトルシフタの出力を使用して、フィードバックループを通じて動作ポイントを能動的にロックすることができる。より一般的な用語では、両側波帯スペクトルシフトをＬＯ信号に適用することにより、例えば、望ましくない高調波の低減と安定化の両方を行うために、ＬＯスペクトルシフタの任意の調整可能パラメータを能動的に設定することによって、高調波の制御を達成することができる。
【０３７２】
図１０などの実施形態では、両側波帯ＬＯ信号１０７６はアクセス可能であるため、少なくとも原理上は、フィードバックループを通じてＬＯスペクトルシフタ１０７８の動作パラメータを能動的にロックすることが可能であり得る。上記で言及されるように、両側波帯ＬＯ信号１０７６は、第１の取得モードにおいて、ヘテロダイン検出技法においてテスト中の信号と混合するＬＯ信号である。従って、観察されたスペクトルに基づいて、望ましくない高調波の低減と安定化の両方を行うために、動作パラメータを能動的に調整することができる。一般概念は図１２に示されており、図１２は、両側波帯ＬＯ信号１２７６の一部分１２８０が抽出され、高調波制御ユニット１２８２に送信され、それにより、フィードバックループ１２８４を通じてＬＯスペクトルシフタ１２７８の動作を次々と動的に調整できることを示す。ＬＯスペクトルシフタ１２７８の具体的な実装形態に応じて、高調波制御ユニット１２８２の実際の動作パラメータならびに高調波の性質および数（どの程度までにするか）を制御できることが理解されよう。
【０３７３】
ここで図１３を参照すると、高調波制御能力を含むシステム１３００の実施形態の例が示されている。この実施形態では、ＬＯスペクトルシフタ１３７８は、ＤＤＭＺ変調器によって具体化される。図８に関連する説明において言及されるように、両側波帯ＬＯ信号１３７６のスペクトルにおける奇数次高調波の存在は、そのような実装形態では回避することは難しい可能性がある。しかし、対照的に、上記で論じられるように、ＤＤＭＺ  ＬＯスペクトルシフタ１３７８の動作パラメータが適切に設定されている場合は、偶数次高調波（ｑ＝０、２、…）を抑制するかまたは少なくとも著しく低減することができる。いくつかの実装形態では、これらの動作パラメータは、（ｉ）干渉計の入力分割および出力結合の混合率、（ｉｉ）振幅比、（ｉｉｉ）第１および第２のＲＦ入力１３４２ａ、１３４２ｂ（ＲＦ１およびＲＦ２）に印加された正弦波電圧の位相差、ならびに、（ｉｖ）バイアス入力１３４４におけるバイアス電圧である。次いで、以下の条件が満たされる場合は、偶数次高調波は抑制されるかまたは少なくとも十分な程度まで減衰される。
【０３７４】
１．ＤＤＭＺ  ＬＯスペクトルシフタ１３７８の出力１３３８において結合される２つの光波（第１のアームから来る第１の光波および第２のアームから来る第２の光波）が同じ振幅を有する。（アームは図１３には示されていない。例えば、図８を参照）。
【０３７５】
２．第１および第２のアームによって誘発された正弦波位相変調が等しい位相変動を有する。この条件は、第１および第２のＲＦ入力１３４２ａ、１３４２ｂに印加された正弦波電圧のパワー比を調整することによって設定することができる。
【０３７６】
３．第１および第２のアームによって誘発された正弦波位相変調の位相がずれている（すなわち、位相差＝π）。この条件は、第１および第２のＲＦ入力１３４２ａ、１３４２ｂに印加された正弦波電圧間の位相差を調整することによって設定することができる。
【０３７７】
４．ＲＦ入力１３４２ａ、１３４２ｂが両方ともゼロである際に、第１および第２のアームによって誘発された位相シフト間の差（φ２−φ１）が（φ２−φ１）＝πであるように、バイアス入力１３４４におけるバイアス電圧が設定される（この状況では、出力光波の振幅はゼロであるため）。
【０３７８】
いくつかの実装形態では、ＤＤＭＺ  ＬＯスペクトルシフタ１３７８の慎重な製造から条件１が満たされているという想定の下では、残りの条件は、２−νシフトされた光波のスペクトルの高調波ｑ＝２のパワーに基づいて、条件２〜４で言及されているパラメータを微設定することによって満たすことができる。
【０３７９】
依然として図１３を参照し、高調波制御ユニット１３８２の可能な実装形態の例を説明する。ｆ＝ｑ・ｆｍを中心とするバンドパスフィルタ１３８６は、高調波ｑを選択し、そのパワーＰｑは、パワー検出器１３８８によって測定される。ｑ＝２を用いると、パワー検出器１３８８に接続される処理ユニット１３９０は、Ｐｑに対する指定条件を最小化するかまたは別の方法で最適化する値のセットが見つかるまで、セットｖｈｃ＝（ｖｂｉａｓ  ｖδφ  ｖａｔｔ）のパラメータｖｂｉａｓ、ｖδφ、ｖａｔｔの値を検索するように構成され、ｖｂｉａｓは、バイアス電圧であり、ｖδφおよびｖａｔｔはそれぞれ、ＤＤＭＺ  ＬＯスペクトルシフタ１３７８と関連付けられたＲＦ位相シフタ１３９２（δφ）および減衰器１３９４（Ａｔｔ）の制御電圧である。適用に応じて、この最適化手順は、最適化手順の時間的安定性に応じて、製造の間、または、システム１３００の動作段階の間に時折もしくは定期的に（例えば、機器の電源を入れるたびにもしくは毎回測定前に）実行することができる。
【０３８０】
いくつかの実装形態では、２−νシフトされたレーザ光波のスペクトルにおける望ましくない高調波は、可変２−ν光フィルタを使用してそれらをフィルタ除去することによって抑制するかまたは少なくとも著しく低減することができ、可変２−ν光フィルタは、ν±＝（ν±ｆｍ）を中心とする２つの狭い（すなわち、≪ｆｍ）パスバンドを有する可変光フィルタであり得、νは、可変レーザの光周波数である。図１４を参照すると、そのような実装形態の例が描写されており、可変２−ν光フィルタ１４９６は、両側波帯ＬＯ信号１４７６を受信し、テスト中の光信号１４０２と混合する前に両側波帯ＬＯ信号１４７６から望ましくない高調波をフィルタ除去する。動作の際、可変２−ν光フィルタ１４９６の２つのパスバンド周波数ν±＝（ν±ｆｍ）は、スペクトル走査のために可変ＬＯ源１４５０の光周波数νを変更するにつれてその光周波数νに従うように継続的に変化させるか、または、何らかの方法でロックすることができる。いくつかの実装形態では、能動的なロックを実行することができ、その事例では、図１４で描写されるように、ＬＯ信号１４５８のサンプル１４９８（すなわち、ＬＯスペクトルシフタ１４７８の前）を２−ν可変光フィルタ１４９６の制御ボックスに提供する上で役立てることができる。
【０３８１】
別の態様によれば、コンピュータ可読命令が格納された非一時的なコンピュータ可読記憶媒体であって、コンピュータ可読命令が、プロセッサによって実行されると、本明細書で開示されるものなどの光通信リンクに沿って伝播する光信号をスペクトル的に特徴付けるための方法をプロセッサに実行させる、非一時的なコンピュータ可読記憶媒体が提供される。
【０３８２】
本説明では、「コンピュータ可読記憶媒体」および「コンピュータ可読メモリ」という用語は、本明細書で開示される方法の様々なステップの実装に対する実行可能命令の格納および伝達が可能な非一時的な有形のコンピュータ製品を指すことを意図する。コンピュータ可読メモリは、いかなるコンピュータデータ記憶装置またはそのようなデバイスのアセンブリでもあり得、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、ダイナミックＲＡＭ、読み取り専用メモリ（ＲＯＭ）、磁気記憶装置（ハードディスクドライブ、ソリッドステートドライブ、フロッピーディスク、磁気テープなど）、光学記憶装置（コンパクトディスク（ＣＤもしくはＣＤＲＯＭ）、デジタルビデオディスク（ＤＶＤ）、Ｂｌｕ−Ｒａｙ（商標）ディスクなど）、フラッシュドライブメモリおよび／または他の非一時的なメモリ技術を含む。当業者によって理解できるように、多数のそのような記憶装置を提供することができる。コンピュータ可読メモリは、コンピュータ可読メモリに格納され且つコンピュータと関連付けられた様々な機能に関連するコンピュータプログラムに含まれる命令を実行するように構成されたコンピュータもしくはプロセッサと関連付けること、コンピュータもしくはプロセッサに結合すること、または、コンピュータもしくはプロセッサに含めることができる。
【０３８３】
いくつかの実装形態では、コンピュータ可読記憶媒体に格納されたコンピュータプログラムは、次のステップ、すなわち、データ伝送信号帯域幅内のスペクトル範囲にわたる光信号の測定された光パワースペクトルを受信するステップであって、測定された光パワースペクトルが、光信号のデータ伝送信号寄与と関連付けられたデータ伝送信号パワースペクトル寄与と、光信号の雑音寄与と関連付けられた雑音パワースペクトル寄与とを含む、ステップと、光信号の複数対のスペクトル成分のセットに対する測定されたスペクトル相関関数を受信するステップであって、各対のスペクトル成分が、シンボル周波数によって互いにスペクトル的に分離され、複数対のセットが、スペクトル範囲内の中心周波数範囲にわたる中心周波数の対応するセットのそれぞれを中心とし、測定されたスペクトル相関関数が、各対のスペクトル成分間の相関強度を中心周波数範囲にわたるその対の中心周波数に関連させる、ステップと、データ伝送信号パワースペクトル寄与を表す解においてシンボル周波数によってスペクトル的に分離された複数対のスペクトル成分に対して計算されたスペクトル相関関数が測定されたスペクトル相関関数と整合するように、光信号の測定された光パワースペクトルに基づいてデータ伝送信号パワースペクトル寄与を表す解を得るステップとを実行するようにプロセッサに指示することができる。
【０３８４】
いくつかの実装形態では、データ伝送信号パワースペクトル寄与を得るステップは、雑音パワースペクトル寄与を表す解を決定するステップと、雑音パワースペクトル寄与を表す解および測定された光パワースペクトルからデータ伝送信号パワースペクトル寄与を表す解を導出するステップとを含み得る。
【０３８５】
いくつかの実装形態では、データ伝送信号パワースペクトル寄与を表す解を得るステップは、測定された光パワースペクトルおよび測定されたスペクトル相関関数を関連させる非線形回帰モデルを提供するステップと、非線形回帰モデルを使用して、データ伝送信号パワースペクトル寄与を表す解を決定するステップとを含み得る。いくつかの実装形態では、非線形回帰モデルは、雑音パワースペクトル寄与の正規化モデルを表すモデル関数、データ伝送信号パワースペクトル寄与に対する雑音パワースペクトル寄与の相対振幅を表す雑音対信号比パラメータ、ならびに、光信号の色分散および／または偏光モード分散を示す情報を伝達する分散パラメータなどの調整可能パラメータのセットを含み得る。
【０３８６】
いくつかの実装形態には、方法は、測定された光パワースペクトルおよびデータ伝送信号パワースペクトル寄与を表す解に基づいて光信号対雑音比（ＯＳＮＲ）を決定するステップをさらに含み得る。
【０３８７】
本明細書で説明される方法およびシステムは、保守、モニタリングおよび／またはトラブルシューティングにおける適用を見出すことができることが理解されよう。
【０３８８】
上記の説明はポータブルテスト機器（ポータブルＯＳＡなど）を参照しているが、本明細書で説明されるいくつかの信号特徴付け方法は、固定（ポータブルとは対照的に）テスト機器を採用するモニタリングにおける適用に対して使用できることも言及すべきである。
【０３８９】
周波数の関数として本明細書で提供されるすべての方程式は、波長、波数または同様のものの関数として表現されるように適応させることができることに留意すべきである。それに従って、本明細書で与えられるすべての方程式は、波長または波数の関数としてそれらの均等物を見出すように容易に適応させることができる。
【０３９０】
上記で説明される方法は、特有の信号搬送波波長を有する光信号の特徴付けに限定されないことを理解すべきである。テスト中の光信号は、例えば、光信号帯域幅の少なくとも一部分にわたってテスト中のそのような光信号の信号部分の変動がＡＳＥ雑音変動よりかなり大きいという条件で、デュアル搬送波ＰＭ−１６−ＱＡＭ（現在は４００Ｇ伝送のために配備されている）などのナイキスト波長分割多重化（Ｎ−ＷＤＭ）（科学文献では「スーパーチャネル」とも呼ばれる）または全光直交周波数分割多重化（ＯＦＤＭ）を使用して多重化された多数のデータ伝送信号寄与を含み得る。
【０３９１】
当然ながら、上記で説明される実施形態には、添付の請求項の範囲から逸脱することなく、多くの変更を行うことができる。
【図１】
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【図２Ａ】
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【図２Ｂ】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７Ａ】
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【図７Ｂ】
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【図８】
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【図９Ａ】
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【図９Ｂ】
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【図９Ｃ】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【国際調査報告】
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