【事件の表示】
　特願２００２−２１５３７３「画像処理装置、画像処理方法および画像処理制御プログラムを記録した媒体」拒絶査定不服審判事件〔平成１５年　６月　６日出願公開、特開２００３−１６２７１４〕について、次のとおり審決する。
【結　論】
　本件審判の請求は、成り立たない。
【理　由】
１．手続の経緯
　本願は、平成９年６月１７日に出願した特願平９−１６０１５８号の一部を平成１４年７月２４日に新たな特許出願としてものであって、平成１５年８月１４日付で拒絶査定がなされ、これに対し、同年９月２５日に拒絶査定に対する審判請求がなされるとともに、同年１０月２４日付で手続補正がなされたものである。
　
２．平成１５年１０月２４日付の手続補正についての補正却下の決定
［補正却下の決定の結論］
　　平成１５年１０月２４日付の手続補正を却下する。
［理由］
（１）補正後の本願発明
　本件補正により、特許請求の範囲の請求項１は、
「複数の画素からなる多色の実写画像に対して所定の画像処理を行なう画像処理装置であって、
　上記実写画像を構成する各画素についての色を表わす色画像データを入力し、該画素の色が所定範囲に入っている画素の色画像データを集計する対象色画素集計手段と、
　上記対象色画素集計手段による集計の結果に基づいて求められた測色値と上記所定範囲の色について予め定められた理想値との差に相当する量を、上記集計した画素が全画素に占める割合に応じて補正して、色修正量を求める色修正量決定手段と、
　該色修正量決定手段により求められた色修正量を用いて、上記実写画像を構成する
全
の色
　を備えた画像処理装置。」
と補正された。
　上記補正は、請求項１に記載した発明を特定するために必要な事項である「色修正手段」について、「上記実写画像を構成する画素のうち少なくとも上記画素の色が所定範囲に入っている画素を含む画素の色画像データ」を「上記実写画像を構成する全画素の色画像データ」との限定を付加するものであって、特許法第１７条の２第４項第２号の特許請求の範囲の減縮を目的とするものに該当する。
　そこで、本件補正後の前記請求項１に記載された発明（以下、「本願補正発明」という。）が特許出願の際独立して特許を受けることができるものであるか（平成１５年改正前の
特許法第１７条の２第５項において準用する同法第１２６条第４項の規定に適合するか）について以下に検討する。
　
（２）引用例
（２−１）特開平２−５０８５９号公報
　原査定の拒絶の理由に引用された特開平２−５０８５９号公報（以下、引用例１という。）には、図面とともに、
　（ア）「（２）カラ−原画を色分解する際に使用される色分解条件を所定の色分解手段へと設定する装置であつて、
　　（ａ）色空間内において、所定の記憶色の標準色座標で指示される点を中心とし、かつ所定の統計的許容誤差範囲を持つ記憶色領域につき、当該記憶色領域を表現する情報を記憶する第１の記憶手段と、
　　（ｂ）前記記憶色に対応してあらかじめ定められた色分解条件および色分解条件修正規則の少なくとも一方を記憶する第２の記憶手段と、
　　（ｃ）色分解しようとするカラ−原画から所望数のサンプル画素を抽出してそれぞれの色濃度を求めるサンプリング手段と、
　　（ｄ）前記複数のサンプル画素のそれぞれにつき、その色座標で指示される点が前記色空間内において前記記憶色領域内にあるか否かを判定する判定手段と、
　　（ｅ）その色が前記記憶色領域内に存在するサンプル画素の数を計数する計数手段と、
　　（ｆ）前記計数の結果と所定の閾値とを比較する比較手段と、
　　（ｇ）前記計数の結果が前記閾値以上の場合に、所定の色分解条件に設定するか、あるいはあらかじめ設定してある色分解条件を前記色分解条件修正規則に従つて修正して、前記色分解手段へと設定する手段とを備えることを特徴とする色分解条件設定装置。」（引用例１の１頁下段左欄２０行〜２頁上段左欄７行）
　（イ）「Ａ、実施例の構成と概略動作
　第２図はこの発明の一実施例を適用した製版用カラ−スキヤナの概略ブロツク図であり、第３図はその概略動作を示すフローチャートである。
　この製版用カラ−スキヤナは、カラ−原画１００の画像を走査線順次に画素ごとに読取るピツクアツプユニット１を有している。ピツクアツプユニット１は、カラ−原画１００の各画素からの光を赤（Ｒ色）、緑（Ｇ色）および青（Ｂ色）の各色成分光に分離し、それらを光電変換ピツクアツプで読取る機能を有している。
　第３図のステップＳ３１においては、まず、カラ−原画１００をピツクアツプユニット１によつて高速にプリスキヤンし、カラ−原画１００の画像中から、たとえば２００Ｘ２００画素のサンプル画素を抽出する。このサンプリングはカラ−原画１００上で均一密度で行なつてもよく、特に着目する領域に重点を置くような分布で行なつてもよい。このサンプリング制御のほか、以下の各種制御や演算は、制御部９によつて実行される。制御部９は、ＣＰＵ１１やメモリ１０を有するマイクロコンピユ−タなどで構成されている。
　このようにして得られたサンプル画素についての画像デ−タ（以下、「サンプル画像デ−タ」と言う。）は画像メモリ２に記憶される。サンプル画像デ−タは、比較的少数のサンプル画素についての各色濃度デ−タで構成されるため、画像メモリ２は比較的小容量のメモリでよい。
　次のステップＳ３２においては、画像メモリ２内のサンプル画像デ−タに基づいて、カラ−原画１００の濃度ヒストグラムを作成する。
　ステップＳ３３においては標準色分解条件の設定等を行なう。そこではまず、ステップＳ３２で求められた濃度ヒストグラムからハイライト点・シャドウ点や、グラデ−シヨンカ−ブを決定する。
　・・・（中略）・・・
　一方、第２図のカラ−スキヤナには、色演算部３が設けられている。この色演算部３は、ハイライト・シャドウ設定部４、ベ−シックマスキング部５、カラ−コレクション部６、グラデ−ション設定部７および出力補正部８などで構成されている。
　上記処理で求められたハイライト点・シャドウ点や、グラデ−ションカ−ブは、ハイライト・シャドウ設定部４、グラデ−ション設定部７などに設定される。また、メモリ１０にあらかじめ記憶させておいた標準色分解条件も、ステップＳ３３においてカラ−コレクション部６に仮設定される。
　ステップＳ３４においては、ステップＳ３３で設定した標準色分解条件を、カラ−原画１００の画像内で記憶色が占める割合に応じて修正する。この処理については後に詳述する。
　ステップＳ３５では、ピックアップユニット１によつてカラ−原画１００をスキャンし、カラ−原画１００の画像デ−タを画素ごとに読取る。この読取りは、カラ−原画の所望の部分内の全画素について行なわれる。この画素ごとの画像デ−タはＲ、Ｇ、Ｂの各色ごとに色演算部３に与えられる。色演算部３は、修正された色分解条件によつてカラ−原画１００の画像デ−タに色演算処理を施し、レコ−ディングユニット１２に出力する。
　レコ−ディングユニット１２は、この色演算処理後の画像デ−タに基づいて、感光フイルム２００への走査露光ビ−ムを制御し、それによつて、Ｙ、Ｍ、Ｃ、Ｋ（墨）の各版が作成される。」（引用例１の３頁下段左欄１７行〜４頁下段左欄５行）
　（ウ）「また、別の方法として、次のような判定基準も採用可能である。そこではまず、各記憶色標本の濃度Ｂ、Ｇ、Ｒから色度ｂ、ｇ、ｒを下記の式（４）のように定義する。
　ｂ＝Ｂ／（Ｂ＋Ｇ＋Ｒ）
　ｇ＝Ｇ／（Ｂ＋Ｇ＋Ｒ）　　　　　・・・（４）
　ｒ＝Ｒ／（Ｂ＋Ｇ＋Ｒ）
これらの色度ｂ、ｇ、ｒは、規格化条件：
　ｂ＋ｇ＋ｒ＝１　　　　　　　　　・・・（５）
を常に満足しており、これらは、ｂｇｒ３次元色座標内で、式（５）で定義される平面上の点を与える。
　そして、色度ｂ、ｇ、ｒのうち任意の２つによりこの２次元空間（平面）内での記憶色領域を定義する。例えば２次元ｂｇ座標上の長円を下記式（６）で定義し、その内側が記憶色であるとしてよい。ｂ、ｇ、ｒのすべては規格化フアクタ（Ｂ＋Ｇ＋Ｒ）を含んでいることにより、このうちの任意の２つによって、Ｂ、Ｇ、Ｒの各成分の大きさが考慮されている。なお任意の色標本の色度ｂ、ｇが式（６）を満たす確率は自由度２のｘ２分布に従うので、閾値ｌ２の設定は前述した式（１）内のＬ２の設定と同様できる。また係数ｃ１１、ｃ２２、ｃ１２の設定方法も同様である。
　ｌ２≧ｃ１１（ｂ−ｂ０）２＋ｃ２２（ｇ−ｇ０）２　　　＋２ｃ１２（ｂ−ｂ０）（ｇ−ｇ０）　　　・・・（６）
前述した式（１）または式（６）などを表現したデ−タをあらかじめメモリ１０に記憶しておき、記憶色判定基準とする。この実施例では、式（１）を使用する。」（引用例１の６頁上段左欄１０行〜同頁上段右欄１９行）
　（エ）「Ｃ．記憶色判定の実際と色分解条件修正
　第５図は、上記の原理を用いて記憶色判定と色分解条件修正とを行なう処理の詳細を示すフロ−チャ−トであり、第３図のステップＳ３４の詳細構成に対応している。
　まず、ステップＳ４１において、画像メモリ２からひとつのサンプル画素についての色濃度を抽出する。そして、ステップＳ４２においては、このサンプル画素の色座標が、３次元色座標において上記記憶色領域（第４図の長円体ＬＣ）の内部範囲に入るかどうかを、式（１）に基づいて演算し判定する。
　ステップＳ４３において、サンプル画素が記憶色領域ＬＣ内であると判定されればステップＳ４４に進み、カウント値ｎを“１”だけ増加させる。このカウント値ｎは、記憶色領域ＬＣ内の色を有するサンプル画素の数をカウントしてゆくためのものであり、初期時には“０”にクリアされている。ステップＳ４３の判定結果が記憶色領域外であればカウント値ｎはそのままである。したがつて、最終的には、カウント値ｎは全サンプル画素内に占める記憶色領域ＬＣ内のサンプル画素数を与える。
　ステップＳ４５の存在によって以上の処理は画像メモリ２内の全サンプル画素について実行される。そして、全サンプル画素について処理が終了した場合は、ステップＳ４６において、全サンプル画素数Ｎ内の記憶色領域内のサンプル画素数ｎの割合であるｎ／Ｎを求め、さらにその割合ｎ／Ｎと所定の閾値Ｐとの大小関係を判定する。
　閾値Ｐは、その記憶色がカラー原画の中にどの程度の面積を占めると、その記憶色用に色分解条件を設定する必要があるかを決定する定数である。この閾値Ｐは対象とする記憶色によって印刷物の良否を支配する度合が異なるので、あらかじめ実験的、経験的に値を求めて設定しておく。例えば草木の緑色ならば、シ−ン全体の面積に対して３０％から５０％以上の割合を占めると影響があり、人間の肌色ならばたとえ数％でも印刷物の良否に影響することがある。
　割合ｎ／Ｎが閾値Ｐよりも大きい場合には、カラー原画１００内で記憶色が占める割合が大きいものと推定し、次のステップＳ４７の処理で色分解条件の修正を行うとともに、それをカラーコレクション部６とグラデーション設定部７とに修正設定する。割合ｎ／Ｎが閾値Ｐと等しいかそれよりも小さい場合には、特に色分解条件の修正を行わず、カラーコレクション部６やグラデーション設定部７に仮設定されている標準色分解条件をそのまま使用する。
　このステップＳ４７の色分解条件の修正は、例えば次のようにして行なわれる。例えば肌色用に色分解条件を修正する場合、通常日本人などの黄色人種などの実際の肌色は人間が記憶している肌色よりも黄色がかっており、この黄色味を抑える方向に修正し印刷するのが好ましい。そこで、カラーコレクションにおいて、イエロー版の黄色濃度を抑えるような修正を行なう。それにより黄色味が抑えられた複製画が得られ、特に肌色部分は人間が記憶している肌色に近い健康的な肌色となる。
　また、第６図（ａ）に示すネガＭ成用標準グラデーションカーブＧＭ１の中間濃度部の網点％を減少させてグラデーションカーブＧＭ２のように変更し、第６図（ｂ）のＹ、Ｃ版のネガ版用標準グラデーションカーブＧＹ１、ＧＣ１の中間濃度部の網点１００％を増大させてグラデーションカーブＧＹ２、ＧＣ２とする。これにより、画像全体が少し赤味を帯びて、肌色の再現が好ましいものとなる。ただし、このグラデーションカーブ修正は省略してもよい。
　また、色分解条件の修正を必要とする記憶色が、同じカラー原画の中に複数ある場合は優先順位を設定して、特に重要である記憶色について修正を行うのが望ましい。通常は肌色が重要であり、次に空や海の青、草木の緑などが続く。なおこの優先順位は固定的なものではなく、対象とする印刷物によって強調したい記憶色が変更されることがある。
　以上のようなステップを経て色分解条件は修正、再設定されるので、記憶色の再現が人間の記憶に基づいたものとなり、印刷物の仕上がりが好ましいものとなる。
　Ｄ．変形例
　一つの記憶色に対して色分解条件および対応する閾値Ｐの値を複数（たとえば、２個とか３個）用意しておき、カラー原画全体に占める記憶色の割合と各閾値との大小関係に応じて、複製画像の仕上りが良いように色分解条件の修正の程度を変えてもよい。
　また、記憶色領域としては上記のような統計的許容誤差範囲を有する領域を採用することが望ましいが、他の基準によって記憶色領域を定めておいてもよい。
　この発明は、製版用スキャナに限らず、カラー画像処理装置一般に適用可能であり、その実現には、ハード回路を使用してもよい。」（引用例１の６頁上段右欄２０行〜７頁下段左欄１５行）
　
との記載が認められ、これらの記載によれば、引用例１には、
「カラ−原画１００の各画素からの光を赤（Ｒ色）、緑（Ｇ色）および青（Ｂ色）の各色成分光に分離し、それらを光電変換ピツクアツプで読取る機能を有しているピツクアツプユニット１と、
　カラ−原画１００の画像中から、たとえば２００×２００画素のサンプル画素を抽出するサンプリング制御のほか、各種制御や演算を実行する制御部９と、
　得られたサンプル画素についての画像デ−タを記憶する画像メモリ２と、
　ハイライト・シャドウ設定部４、ベ−シックマスキング部５、カラ−コレクション部６、グラデ−ション設定部７および出力補正部８などで構成され、修正された色分解条件によつてカラ−原画１００の画像デ−タに色演算処理を施す色演算部３と、
　この色演算処理後の画像デ−タに基づいて、感光フイルム２００への走査露光ビ−ムを制御して、Ｙ、Ｍ、Ｃ、Ｋの各版を作成するレコ−ディングユニット１２とから構成される製版用カラ−スキヤナにおいて、
　色分解条件の修正は、画像メモリ２からひとつのサンプル画素についての色濃度を抽出し、このサンプル画素の色座標が、３次元色座標において記憶色領域ＬＣの内部範囲に入るかどうかを判定し、記憶色領域ＬＣ内の色を有するサンプル画素の数をカウントして、この処理は画像メモリ２内の全サンプル画素について実行され、カウント値ｎは全サンプル画素内に占める記憶色領域ＬＣ内のサンプル画素数であり、全サンプル画素数Ｎ内の記憶色領域内のサンプル画素数ｎの割合であるｎ／Ｎを求め、さらにその割合ｎ／Ｎと所定の閾値Ｐとの大小関係を判定し、
　割合ｎ／Ｎが閾値Ｐよりも大きい場合には、カラー原画１００内で記憶色が占める割合が大きいものと推定し、色分解条件の修正を行うとともに、それをカラーコレクション部６とグラデーション設定部７とに修正設定し、
　割合ｎ／Ｎが閾値Ｐと等しいかそれよりも小さい場合には、特に色分解条件の修正を行わず、カラーコレクション部６やグラデーション設定部７に仮設定されている標準色分解条件をそのまま使用するものであり、
　さらに、一つの記憶色に対して色分解条件および対応する閾値Ｐの値を複数（たとえば、２個とか３個）用意しておき、カラー原画全体に占める記憶色の割合と各閾値との大小関係に応じて、複製画像の仕上りが良いように色分解条件の修正の程度を変えることもできることにすることにより、色分解条件を、カラ−原画１００の画像内で記憶色が占める割合に応じて修正することができることを特徴とする製版用カラースキャナ装置。」
との発明（以下「引用例１発明」という。）が開示されていると認めることができる。
　
（２−２）特公平７−８９３６８号公報
　同じく、原査定の拒絶の理由に引用された特公平７−８９３６８号公報（以下、引用例２という。）には、図面とともに、
　（ア）「【請求項１】画像データを処理して出力する画像処理装置において、画像データ中に存在する所定の色の量を測定する測定手段と、該測定手段の測定結果から前記所定の色が所定量以上前記画像データ中に存在するか否かにより色補正するか否か判断する補正判断手段と、該補正判断手段が色補正を行うと判断したときに、前記所定の色に関して前もつて決められた基準色度からの画像データの偏りに基づいて基準補正量を決定する基準補正量決定手段と、前記画像データの前記基準色度に対する色距離に応じた重みを前記基準補正量に加えて当該画像データの色度を補正する色補正手段とを備ることを特徴とする画像処理装置。」（引用例２の１頁１欄２〜１３行）
　（イ）「［発明が解決しようとする問題点］
そこで、原画中の色の中でも人が最も注目する色である肌色に注目し、ある一定値以上肌色が存在する場合には、補正量を求め、自動的に画像全体の色調を補正することにより、肌色重視の色補正を実現する事が肝要である。
こうして、本発明は色補正の必要な画像に対して、色補正を最適正化して行つた画像データを得る画像処理装置を提供する事を目的とする。」（引用例２の２頁３欄７〜１５行）
　（ウ）「第１図に一実施例に係る画像処理装置のブロツク構成図を示す。第１図に示す画像処理装置は色補正の対象としての色を「肌色」とする。かかる画像処理装置は、画像はレツド，グリーン，ブルー（以下ＲＧＢ）値で構成されているものとすると、ＲＧＢ値をＬ＊ｕ′ｖ′値に変換するＬｕｖ変換部１と、ｕ′ｖ′色度図上で定めた肌色領域に落ちる画像数をカウントする第１肌色カウント部２と、マトリツクスに分割された肌色領域において入力画像の色−頻度分布を得る第２肌色カウント部３と、肌色領域に落ちた画素数と所定のしきい値βとを比較する画素数判定部４と、画素数≧βのときに肌色領域のどこに一番多く落ちたのかを求める最大値判定部５と、基準肌色との色差を求め、補正量を算出する補正量演算部６と、算出された補正量に基づいてＬ＊ｕ′ｖ′値に色補正を行う色補正部７と、色補正されたＬ＊ｕ′ｖ′値をＲＧＢ値に変換する変換部８と等からなる。
即ち、１〜６は画像中より肌色を抽出して、補正を行うべき画像であるか否かを判断し、その上で補正量を求める構成部分、７〜８は補正量に従つて画像の色補正をする構成部分である。初めに肌色を抽出して、補正を行うべきか否か判断する処理から説明していく。
まず原画からの、図示しない画像入力装置を介してのＲＧＢ値を得る。このとき、補正を行うべきか否かを判断するには、画像の全画素のＲＧＢ値は必要ではなく、画像の端の部分を除いた中央の部分（例えば第２図の領域５０）で、その中でも１〜２画素おきで十分である。その理由は、肌色を対象とする本画像処理装置にあつては、人の顔など肌色は第２図に示す如く、画像の中央に位置していることが多い事から、その肌色を含む部分５０のみを補正すべきか否かを判断するための対象領域とする事が可能である事、又肌色は変化が急激でないから、１〜２画素おきでも充分であるからである。従つて、補正対象の色が画面中央部分にない場合等は、画面全体を、又は対象とする色が集中するその部分を判断領域とする必要がある。
こうして得たＲＧＢ値をＬｕｖ変換部１でＬ＊ｕ′ｖ′値に変換する。そして第１肌色カウント部２で、第３図に示すｕ′ｖ′色度分布図上で定めた肌色領域１００内の色度に対応する入力の画素の数をカウントする。このカウントされた画素数が色補正の対象となる色を多く含む画像であるか否かを判断する目安となる。尚、本実施例の肌色領域１００は、（ｕ′，ｖ′）が、
（０．２２，０．４６）
（０．２６，０．４６）
（０．３２，０．５０）
（０．３２，０．５４）
（０．２８，０．５４）
（０．２２，０．５０）
で囲まれたものであり、Ｌ＊については３０≦Ｌ＊≦８０の領域とした。しかし、これは決定的なものではなく、値はこれと違つても構わない。
次に、第２肌色カウント部３で、前記肌色領域１００を第４図に示すようなマトリツクス１５０に分割し、画素の（ｕ′，ｖ′）がこの肌色領域１００の中のどこに落ちたのかをカウントして、各（ｕ′，ｖ′）に対する頻度分布を得ておく。第４図の例では、肌色領域１００をｕ′，ｖ′方向とも０．０５おきに分割し、配列Ａ［１６，２０］とした。次に、画素数判定部４で、第１肌色カウント部２でカウントされたところの肌色領域１００全体に落ちた画素数としきい値βとを比較し、該画素数＜βのときは、画像中に肌色はないか又は少ないと考え色補正するまでもないとみなし、補正量演算部６は何等補正量１０を出力しない。尚、しきい値βは対象となつた画像の全画素数の１／４〜１／５程度が適当である。
画素数≧βのときは当該画像は色補正すべき色を多く含んでいる。そこで、最大値判定部５が前述の第２肌色カウント部３により得られた頻度分布から、第４図の肌色領域のどの色度の色が当該画像中に一番多く含まれているかを、配列Ａの最大値を得ることにより求める。この時の（ｕ′，ｖ′）の値を＜ｍａｘ＞ｕ，＜ｍａｘ＞ｖで表わす。補正量演算部６で前もつて決められている基準肌色１１０（記憶色）と＜ｍａｘ＞ｕおよび＜ｍａｘ＞ｖとの色差を求める。
基準肌色１１０は本実施例では、一例として第３図に示す如く、（ｕ′，ｖ′）＝（０．２４７５，０．４８７５）とした。すると、色差Δｕ，Δｖは、
Δｕ＝＜ｍａｘ＞ｕ−０．２４７５
Δｖ＝＜ｍａｘ＞ｖ−０．４８７５
となる。＜ｍａｘ＞ｕ，＜ｍａｘ＞ｖは画像処理対象の画像の本来肌色の部分が画像読取系の特性等により変化した結果、そのまま印刷等すると肌色には近いが変質した印象を受けるような肌色であるような色を表わす。一方、基準色はインクまでを含んだ印刷出力系に合致した肌色を表わすものであるから、色差Δｕ，Δｖは入力された画像中の「肌色」と思われる色と基準色との距離を表わす。本実施例ではこのΔｕ，Δｖを最大補正量として色補正を行うようにしている。
色補正は次のようにして行う。１つの補正の手法は、領域１００に含まれる画素を全て補正対象とみて、その領域内に落ちる画素全てにΔｕ，Δｖを補正量とする画一的な補正を行うのである。しかしこの手法では補正に「滑らかさ」がなくなる。そこで、他の手法として、補正対象領域を第５図（ａ）に示したように、領域１００よりも広い領域２００で行うようにするのである。そのような領域２００は例えば、（０．２０，０．４４），（０．２８，０．４４），（０．３４，０．４８），（０．３４，０．５６），（０．２６，０．５６），（０．２０，０．５２）というように、領域１００と略相似な領域とする事が好ましい。その上で、前述のΔｕ，Δｖを最大範囲として、領域２００内に落ちる画素に対して可変の「重み」を課して補正して、「滑らかさ」をつくるのである。「重み」の一例として、第５図（ａ）中のＸ−Ｘ′上での重み（ｗ）の変化を第５図（ｂ）に示す。即ち、領域１００内での重み（ｗ）は“１”とし、領域２００内であつて領域１００外の部分に対しては漸減するような特性である。もちろん、領域２００外では“０”である。従つて、補正後の画素は次のように演算される。
ｕ′→ｕ′−Δｕ・ｗ［ｘ，ｙ］
ｖ′→ｖ′−Δｖ・ｗ［ｘ，ｙ］
となる。但し、ｗ［ｘ，ｙ］は前述の配列Ａ［１６，２０］と同じ要素の幅をもつ配列ｗ［２４，２８］の要素である。これにより、肌色領域１００に落ちる画素にはΔｕ，Δｖの補正を施し、そのまわりの画素には肌色領域１００から遠くなるにつれて、少量の補正を施し、補正領域２００外に落ちる画素には補正を施さないという事が実現できる。」（引用例２の２頁３欄３７行〜３頁５欄５０行）
　（エ）「以上のようにして、補正量Δｕ，Δｖを決定すると、これを信号線１０を通して色補正部７に出力する。色補正部７では、画像入力装置（不図示）により、ＲＧＢ値を再度得、Ｌｕｖ変換部１でＬ＊ｕ′ｖ′に変換し、色補正部７でＬ＊はそのままで、ｕ′←ｕ′−△ｕ、ｖ′←ｖ′−△ｖとして補正を行ないＲＧＢ変換部８でＲＧＢ値に戻し色補正された画像を得て処理を終了する。
尚、上述した実施例は補正量決定のために画像信号ＲＧＢを読出し、更にもう一度補正を行うためにＲＧＢを読出す事を行つていた。ところが、色補正は画像読取系の特性と画像出力系の特性とで、ある程度固定的に決まるものであるから、第３図の如き固定的な基準色方式又は第６図の可変基準方式で得た補正量をＲＯＭ等に格納しておき、入力された画像を入力の都度、色補正するようにすれば二度画像を読み必要もなく、リアルタイムでの色補正が可能となる。
こうして、以上の様に本実施例によれば、画像中の肌色の最も集まつている点を好ましい色相の肌色へとシフトすることにより、自動的に画像中の肌色を好ましい肌色へと色修正することが可能となる。更に、肌色領域外をも補正対象とする事により、なめらかな色補正ができる。」（引用例２の３頁６欄２５〜４６行）
　
との記載が認められ、これらの記載によれば、引用例２には、
「画像のＲＧＢ値をＬ＊ｕ′ｖ′値に変換するＬｕｖ変換部１と、ｕ′ｖ′色度図上で定めた肌色領域に落ちる画像数をカウントする第１肌色カウント部２と、マトリツクスに分割された肌色領域において入力画像の色−頻度分布を得る第２肌色カウント部３と、肌色領域に落ちた画素数と所定のしきい値βとを比較する画素数判定部４と、画素数≧βのときに肌色領域のどこに一番多く落ちたのかを求める最大値判定部５と、基準肌色との色差を求め、補正量を算出する補正量演算部６と、算出された補正量に基づいてＬ＊ｕ′ｖ′値に色補正を行う色補正部７と、色補正されたＬ＊ｕ′ｖ′値をＲＧＢ値に変換する変換部８と等からなる画像処理装置において、
　この色差を最大補正量として色補正を行う手法として、その１つは、肌色領域に含まれる画素を全て補正対象とみて、その領域内に落ちる画素全てに色差を補正量とする画一的な補正を行う手法であり、他の手法としては、補正対象領域を、肌色領域よりも広い領域で行うようにするのであり、色差を最大範囲として、肌色領域より広い領域内に落ちる画素に対して可変の「重み」を課して補正して、「滑らかさ」をつくるの手法であることを特徴とする画像処理装置。」との発明（以下「引用例２発明」という。）が開示されていると認めることができる。
　
（３）対比
　そこで、本願補正発明と引用例１発明とを比較すると、
引用例１発明の「カラー原画」は、本願補正発明の「複数の画素からなる多色の実写画像」に相当し、以下同様に、「制御部」は下記の相違点を除いて「対象色画素集計手段」、「色修正量決定手段」に、「色演算部」は「色修正手段」に、それぞれ相当し、
　また、引用例１は、「製版用カラースキャナ装置」であるが、引用例１の７頁下段左欄１３〜１５行には、「この発明は、製版用スキャナに限らず、カラー画像処理装置一般に適用可能であり、その実現には、ハード回路を使用してもよい」ことが記載されているから、画像処理装置にも相当すから、
両者は、
「複数の画素からなる多色の実写画像に対して所定の画像処理を行なう画像処理装置であって、
　上記実写画像を構成する画素についての色を表わす色画像データを入力し、該画素の色が所定範囲に入っている画素の色画像データを集計する対象色画素集計手段と、
　上記対象色画素集計手段による集計の結果に基づいて、上記集計した画素が全画素に占める割合に応じて、色修正量を求める色修正量決定手段と、
　該色修正量決定手段により求められた色修正量を用いて、上記実写画像を構成する全画素の色画像データを修正する色修正手段と
　を備えた画像処理装置。」
の点で一致し、以下の点で相違している。
（相違点）
　対象色画素集計手段と色修正量決定手段とが、本願補正発明では、実写画像を構成する各画素についての色を表わす色画像データを入力し、該画素の色が所定範囲に入っている画素の色画像データを集計する対象色画素集計手段と、上記対象色画素集計手段による集計の結果に基づいて求められた測色値と上記所定範囲の色について予め定められた理想値との差に相当する量を、上記集計した画素が全画素に占める割合に応じて補正して、色修正量を求める色修正量決定手段とであるのに対して、
　引用例１の制御部は、サンプル画素を用いており、記憶色に対して色分解条件および対応する閾値Ｐの値を複数用意しておき、カラー原画全体に占める記憶色の割合と各閾値との大小関係に応じて、複製画像の仕上りが良いように色分解条件の修正の程度を変え、カラーコレクション部６とグラデーション設定部７とに修正をするものであり、対象色画素集計手段による集計の結果に基づいて求められた測色値と上記所定範囲の色について予め定められた理想値との差に相当する量を、上記集計した画素が全画素に占める割合に応じて補正することは記載されていない点。
　
（４）判断
　上記相違点について、
　引用例１はサンプル画素を用いているが、肌色などは変化が急激でないので、肌色が検出できる程度の画像であれば、サンプル画素でも良いのであり、サンプル画素を用いるか、実写画像を構成する各画素を用いるかは当業者が必要に応じて適宜選択できることである。
　また、引用例２によれば、補正する範囲は決められているが、肌色の補正として、肌色領域のどこに一番多く落ちたかかを求めた最大値と、基準肌色との色差を求めて、その色差を最大補正量とし、さらに、その色差に重みを課して補正を行うことにより肌色の補正を行うことが公知であることが示されている。ここで、この色差に重みを付けることは色差を補正することであるから、すなわち、引用例２には、肌色の補正をする場合に、最大値と基準肌色との色差に基づき、その色差を用いることにより肌色の補正をしたり、その色差を補正することにより肌色の補正を行うことが公知であることが示されている。
　引用例１においては、記憶色に対して色分解条件および対応する閾値Ｐの値を複数用意しておき、カラー原画全体に占める記憶色の割合と各閾値との大小関係に応じて、複製画像の仕上りが良いように色分解条件の修正の程度を変え、カラーコレクション部６とグラデーション設定部７とを修正をするものである。なお、その修正については、カラーコレクション部とグラデーション設定部を修正するとされているだけで、その方法については具体的に記載されていないが、集計した画素が全画像に占める割合に応じて色修正量を補正することは記載されている。
　引用例１において、カラー原画全体に占める記憶色の割合と各閾値との大小関係に応じて、色分解条件の修正の程度を変えて、仕上がりの良い複製画像を得るために、集計した画素が全画像に占める割合に応じて色修正量を補正する場合に、引用例２に記載されているような、肌色領域のどこに一番多く落ちたかを求めた最大値と、基準肌色との色差を求めて、その色差を用いることにより肌色の補正をしたり、その色差を補正することにより肌色の補正を行う公知の技術を用いて、カラー原画全体に占める記憶色の割合と各閾値との大小関係に応じて、カラーコレクション部６とグラデーション設定部７とを修正をするときに、例えば、グラデーションの設定を、記憶色の割合に応じて、最大値と基準肌色との色差を補正して補正量を算出し、肌色修正を行うようにすることは当業者が容易に考えられることである。
　したがって、相違点に係る本願補正発明の構成は、引用例１発明及び引用例２に基づいて、当業者が容易に想到しえたものというべきである。
　
　そして、本願補正発明の作用効果も、引用例１及び引用例２から当業者が予測できる範囲のものである。
　したがって、本願補正発明は、引用例１に記載された発明、及び、引用例２に記載された発明に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものであるから、特許法第２９条第２項の規定により特許出願の際独立して特許を受けることができないものである。
　
（５）むすび
　以上のとおり、本件補正は、平成１５年改正前の特許法第１７条の２第５項で準用する同法第１２６条第４項の規定に違反するものであり、特許法第１５９条第１項で準用する特許法第５３条第１項の規定により却下されるべきものである。
　
３．本願発明について
　平成１５年１０月２４日付の手続補正は上記のとおり却下されたので、本願の請求項１に係る発明（以下、同項記載の発明を「本願発明」という。）は、平成１５年４月１８日付手続補正書の特許請求の範囲の請求項１に記載された事項により特定される、以下のとおりのものである。
「複数の画素からなる多色の実写画像に対して所定の画像処理を行なう画像処理装置であって、
　上記実写画像を構成する各画素についての色を表わす色画像データを入力し、該画素の色が所定範囲に入っている画素の色画像データを集計する対象色画素集計手段と、
　上記対象色画素集計手段による集計の結果に基づいて求められた測色値と上記所定範囲の色について予め定められた理想値との差に相当する量を、上記集計した画素が全画素に占める割合に応じて補正して、色修正量を求める色修正量決定手段と、
　該色修正量決定手段により求められた色修正量を用いて、上記実写画像を構成する画素のうち少なくとも上記画素の色が所定範囲に入っている画素を含む画素の色画像データを修正する色修正手段と
　を備えた画像処理装置。」
　
（１）引用例
　原査定の拒絶の理由に引用された引用例１、２、及び、その記載事項は、前記「２．（２）」に記載したとおりである。
　
（２）対比・判断
　本願発明は、前記２．で検討した本願補正発明から「色修正手段」の限定事項である「上記実写画像を構成する全画素の色画像データ」との構成を省き、「上記実写画像を構成する画素のうち少なくとも上記画素の色が所定範囲に入っている画素を含む画素の色画像データ」としたものである。
　そうすると、本願発明の特定事項を全て含み、さらに他の限定事項を付加したものに相当する本願補正発明が、前記「２．（４）」に記載したとおり、引用例１、引用例２、及び、周知技術に基づいて、当業者が容易に発明をすることができたものであるから、本願発明も、同様の理由により、引用例１、引用例２、及び、周知技術に基づいて、当業者が容易に発明をすることができたものである。
　
（３）むすび
　以上のとおり、本願発明は、引用例１に記載された発明、引用例２に記載された発明、及び、周知技術に基づいて、当業者が容易に発明をすることができたものであるから、特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができない。
　よって、結論のとおり審決する。