【手続補正書】
【提出日】平成30年8月23日(2018.8.23)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力画像データから輝度特徴量を取得する取得手段と、
前記取得手段で取得された前記輝度特徴量に基づいて、第１の閾値以上の輝度を有する前記入力画像データの高輝度領域のサイズに関する情報を生成する生成手段と、
前記入力画像データの画像領域に対する前記高輝度領域の割合が所定割合より大きい場合に、輝度と色の少なくとも一方のムラを低減するムラ低減処理を、前記入力画像データに施し、前記入力画像データの画像領域に対する前記高輝度領域の割合が所定割合より小さい場合に、前記ムラ低減処理を、前記入力画像データに施さない処理手段と、
を有する
ことを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記ムラは、階調値が均一な画像データに基づく画像を該画像データに前記ムラ低減処理を施さずに画面に表示した場合に前記画面に生じるムラである
ことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記ムラは、輝度のムラである
ことを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記取得手段は、前記輝度特徴量として、前記入力画像データの各画素の輝度値を取得する
ことを特徴とする請求項１〜３のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記取得手段は、画面の領域を構成する複数の分割領域のそれぞれについて、その分割領域に対応する輝度特徴量として、当該分割領域に対応する画像データの平均輝度値を取得する
ことを特徴とする請求項１〜３のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記生成手段は、画面の領域を構成する複数の分割領域のそれぞれについて、その分割領域に対応する高輝度領域のサイズに関する情報を生成する
ことを特徴とする請求項１〜５のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記高輝度領域のサイズに関する情報は、前記入力画像データの総画素数に対する、前記第１の閾値以上の輝度を有する前記入力画像データの画素である高輝度画素の数の割合に関する情報である
ことを特徴とする請求項１〜６のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記生成手段は、前記第１の閾値以上の輝度を有する前記入力画像データの画素である高輝度画素の数と、前記高輝度画素の分散の度合いとに関する情報を生成し、
前記処理手段は、前記高輝度画素の数を一定とした場合に、前記高輝度画素の分散の度合いが所定値より小さければ、前記ムラ低減処理を、前記入力画像データに施し、前記高輝度画素の分散の度合いが前記所定値より大きければ、前記ムラ低減処理を、前記入力画像データに施さない
ことを特徴とする請求項１〜７のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項９】
前記生成手段は、前記第１の閾値以上の輝度を有する前記入力画像データの画素である高輝度画素の数と、隣接する画素との間の輝度差が第２の閾値以上の高輝度画素であるエッジ高輝度画素の数とに関する情報を生成し、
前記処理手段は、前記高輝度画素の数を一定とした場合に、前記エッジ高輝度画素の数が所定数より少なければ、前記ムラ低減処理を、前記入力画像データに施し、前記エッジ高輝度画素の数が前記所定数より多ければ、前記ムラ低減処理を、前記入力画像データに施さない
ことを特徴とする請求項１〜８のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項１０】
前記取得手段は、画面の領域を構成する複数の分割領域のそれぞれについて、その分割領域に対応する画像データから輝度特徴量を取得し、
前記生成手段は、前記複数の分割領域のそれぞれについて、その分割領域に対して取得された前記輝度特徴量に基づいて、当該分割領域に対応する高輝度領域のサイズに関する情報を生成し、
前記処理手段は、前記複数の分割領域のそれぞれについて、その分割領域に対して生成された前記情報に基づいて、当該分割領域に対応する画像データにムラ低減処理を施す
ことを特徴とする請求項１〜９のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項１１】
輝度の増加に対して階調値が非線形に増加する画像データである非線形画像データを、輝度の増加に対して階調値が線形に増加する画像データである線形画像データに変換する変換手段をさらに有し、
前記取得手段は、前記線形画像データから輝度特徴量を取得し、
前記処理手段は、前記線形画像データに前記ムラ低減処理を施す
ことを特徴とする請求項１〜１０のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項１２】
入力画像データから輝度特徴量を取得する取得ステップと、
前記取得ステップで取得された前記輝度特徴量に基づいて、第１の閾値以上の輝度を有する前記入力画像データの高輝度領域のサイズに関する情報を生成する生成ステップと、
前記入力画像データの画像領域に対する前記高輝度領域の割合が所定割合より大きい場合に、輝度と色の少なくとも一方のムラを低減するムラ低減処理を、前記入力画像データに施し、前記入力画像データの画像領域に対する前記高輝度領域の割合が所定割合より小さい場合に、前記ムラ低減処理を、前記入力画像データに施さない処理ステップと、
を有する
ことを特徴とする画像処理方法。
【請求項１３】
請求項１２に記載の画像処理方法の各ステップをコンピュータに実行させるためのプログラム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１４】
本発明の第１の態様は、
入力画像データから輝度特徴量を取得する取得手段と、
前記取得手段で取得された前記輝度特徴量に基づいて、第１の閾値以上の輝度を有する前記入力画像データの高輝度領域のサイズに関する情報を生成する生成手段と、
前記入力画像データの画像領域に対する前記高輝度領域の割合が所定割合より大きい場合に、輝度と色の少なくとも一方のムラを低減するムラ低減処理を、前記入力画像データに施し、前記入力画像データの画像領域に対する前記高輝度領域の割合が所定割合より小さい場合に、前記ムラ低減処理を、前記入力画像データに施さない処理手段と、
を有する
ことを特徴とする画像処理装置である。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１５】
本発明の第２の態様は、
入力画像データから輝度特徴量を取得する取得ステップと、
前記取得ステップで取得された前記輝度特徴量に基づいて、第１の閾値以上の輝度を有する前記入力画像データの高輝度領域のサイズに関する情報を生成する生成ステップと、
前記入力画像データの画像領域に対する前記高輝度領域の割合が所定割合より大きい場合に、輝度と色の少なくとも一方のムラを低減するムラ低減処理を、前記入力画像データに施し、前記入力画像データの画像領域に対する前記高輝度領域の割合が所定割合より小さい場合に、前記ムラ低減処理を、前記入力画像データに施さない処理ステップと、
を有する
ことを特徴とする画像処理方法である。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１６】
本発明の第３の態様は、上述した画像処理方法の各ステップをコンピュータに実行させるためのプログラムである。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００６８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００６８】
次に、分散度合い判断部１１１は、隣接する画素との間の輝度差（Ｙ値の差分）が第２の閾値以上の高輝度画素であるエッジ高輝度画素の数をカウントする。具体的には、分散度合い判断部１１１は、図８に示すように、輝度差のレンジを３２個のカテゴリ（差分カテゴリ）に分ける。そして、分散度合い判断部１１１は、３２個の差分カテゴリのそれぞ
れについて、その差分カテゴリに属す輝度差を有する画素（輝度データ１２１の画素）の数をカウントする。そして、分散度合い判断部１１１は、第２の閾値以上のレンジに対応する差分カテゴリの度数の総和（第３の総和）を、エッジ高輝度画素の数として算出する。本実施例では、これらの処理が、複数の分割領域のそれぞれについて行われる。隣接する画素との間の輝度差が第２の閾値以上である画素は、高輝度領域のエッジを構成する画素である可能性が高い。第２の閾値は、メーカーによって予め決定された固定値であってもよいし、ユーザーが変更可能な値であってもよいし、画像表示装置２００によって決定および変更される値であってもよい。
【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００７５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００７５】
なお、変更補正パラメータ１２９の決定方法は上記方法に限らない。高輝度画素の数を一定とした場合に高輝度画素の分散の度合いが低いほど大きく表示ムラを低減するムラ低減処理が実現されれば、どのような方法で変更補正パラメータ１２９が決定されてもよい。例えば、実施例１と同様の方法で補正パラメータ１２５を変更した後、変更後の補正パラメータを分散情報１３０に基づいてさらに補正することにより、変更補正パラメータ１２９が決定されてもよい。また、補正パラメータを変更するのではなく、高輝度サイズ情報１２４と分散情報１３０とに基づいてムラ補正処理の方法を変更することにより、上述したムラ低減処理が実現されてもよい。