【事件の表示】
　特願２００２−１６１００２「ディジタル画像信号の階層符号化方法および復号方法」拒絶査定不服審判事件〔平成１５年　２月１４日出願公開、特開２００３−　４７００９〕について、次のとおり審決する。
【結　論】
　本件審判の請求は、成り立たない。
【理　由】
１．手続きの経緯、本願発明
　本願は、平成５年８月３０日に出願した特願平５−２３７４３１号（優先権主張平成５年５月３１日）の一部を平成１４年６月３日に新たな特許出願としたものであって、その特許請求の範囲の請求項１から請求項５までに係る発明は、それぞれ、平成１５年９月８日付、平成１５年１２月８日付、及び、平成１６年３月１０日付の手続き補正書によって補正された明細書及び図面の記載からみて、その請求項１から請求項５までに記載されたとおりのものであるところ、そのうち請求項１に係る発明（以下、「本願発明」という。）は次のとおりのものである。
　
　「入力画像データが供給され、この入力画像データを異なる解像度を表現する、少なくとも第１および第２の階層データへ分割するようにしたディジタル画像信号の階層符号化方法において、上記第１の階層のＮ個の画素データの加重平均値データを算出して上記第２の階層のデータを形成する加重平均化ステップと、上記第１の階層のＮ個の画素データを（Ｎ−１）個の画素データへ減少させ、上記（Ｎ−１）個の画素データを符号化する第１の符号化ステップと、上記加重平均化ステップで得られた上記第２の階層のデータを符号化する第２の符号化ステップと、上記第１の符号化ステップで符号化された（Ｎ−１）個の画素データと、上記第２の符号化ステップで符号化された第２の階層のデータとを出力する出力ステップとからなるディジタル画像信号の階層符号化方法。」
　
２．引用例
　これに対して、原査定の拒絶の理由に引用された
Reduced-difference pyramid: a data structure for progressive image
 transmission, OPTICAL ENGINEERING,１９８９年７月, VOL.28
 NO.7, PP.708-716
（以下、「引用例」という。）には、図面とともに以下の各記載がある。（引用例中の数式については、括弧なし分数表記を括弧付き分数表記で表す。）
　
（ａ）「In progressive image transmission, a low resolution image 
(requiring fewer bits) is first transmitted and is then
 progressively refined with further transmissions. （中略）
Progressive image transmission techniques basically fall into the
 following categories; subsampling, pyramid, transform-based, and
 residual error quantization. In subsampling, the image is
 subsampled and the missing values are filled in by interpolation.
 In the pyramid approach, the image is first organized into a 
pyramid data structure corresponding to a set of reduced-resolution
 approximations. Progressive transformation is then achieved
 by sending the pyramid starting from the top level.（中略）
The simplest pyramid data structure proposed for progressive image
 transmission is the mean pyramid, which is formed by successively
 averaging over 2x2 nodes. The intermediate levels of the mean
 pyramid are a set of reduced-resolution approximations in
 which the top level is the mean value of the image and the bottom
 level is the original image.」（第７０８頁右欄）
　
（ｂ）「In this paper, we present a reduced-difference pyramid data
 structure for progressive image transmission that addresses all
 three problems associated with the mean pyramid. （中略）
The resultant node values will tend to have a highly nonuniform
 distribution and so can be efficiently coded with a variable
 length coder.」（第７０９頁左欄）
  
（ｃ）「2.2. Truncated mean pyramid
The mean pyramid requires extra bits for exactly representing the
 node values. If these average values are rounded off to the same
 resolution as the original image, we obtain the truncated mean
 pyramid {X*k}. The steps are as follows:
(0)Initialization: Let level k = n be the original image of size
 2nx2n, i.e., X*k = Xn,
(1)Formation of level k-1: For each spatially contiguous,
 nonoverlapping block of 2x2 nodes at level k, calculate the
 truncated mean,
X*k-1,(i+1)/2,(j+1)/2 = (X*k,i,j+ X*k,i,j+1+ X*k,i+1,j+ X*k,i+1,j+1 )/4
i,j = 1,3,…,2k-1 (6)
（中略）Note that the number of bits required for representing the
 node values is the same as the original pixels.」
 　
（ｄ）「2.3. Reduced-sum pyramid
The reduced-sum pyramid proposed in Refs.3 and 4 addresses the data
 expansion problem with the mean pyramid. Formation of the
 reduced-sum pyramid {Sk} is as follows:
(0)Initialization: Let level k = n be the original image of size
 2nx2n, i.e., Sn = Xn,
(1)Formation of level k-1: For each spatially contiguous,
 nonoverlapping block of 2x2 nodes at level k, first find the sum by
 (Fig.2)
Sk-1,(i+1)/2,(j+1)/2 = Sk,i,j+ Sk,i,j+1+ Sk,i+1,j+ Sk,i+1,j+1 
 i,j = 1,3,…,2k-1,(7)
and then drop one of the 2x2 nodes. The dropped node can be
 recovered from the other three nodes and from the sum; for
 example, Sk,i,j can be recovered as follows:
Sk,i,j = Sk-1,(i+1)/2,(j+1)/2- Sk,i,j+1- Sk,i+1,j- Sk,i+1,j+1 (8)
（中略）the total number of nodes is （中略）2nx2n (10)
which is exactly equal to the number of pixels. （中略） We note,
 however, that if roundoff errors are not to be introduced, the node
 values at level k may require two more bits than those at level k-1. 」
（第７１０頁左欄〜同頁右欄）
　
　そして、上記各記載より次のことが認められる。
（Ａ）上記（ａ）の記載より
　低い解像度の画像データから送信され、引き続き送信される画像データにより解像度を高くする画像データ送信に関するものであり、画像データ構造はピラミッドデータ構造を成し、最も簡単なピラミッドデータ構造は、最下層の原画像、原画像から順次２ｘ２の画素の平均値を用いて解像度を低くした中間層、画像の平均値からなる最上層より構成される平均ピラミッド構造であること。
　
（Ｂ）上記（ｂ）の記載より
　削減差分ピラミッド構造の画像データの送信に際し、可変長符号化器での符号化を行うこと。
　
（Ｃ）上記（ｃ）の記載より
　平均ピラミッド構造を変形したピラミッドデータ構造として、原画像の画素の平均値を用いて生成される解像度を低くした上位層の画素のビット数が、小数点以下を丸めることにより、原画像と同じビット数である小数点以下を丸めた平均ピラミッド構造。
　
（Ｄ）上記（ｄ）の記載より
　平均ピラミッド構造においては送信するデータ量が多くなることに鑑みた、さらに別のピラミッドデータ構造である削減合計ピラミッド構造に関し、ｋ−１層はｋ層の空間的に連続する２ｘ２の４画素を合計することで生成し、生成後にｋ層の４画素のうち、１画素を削減し３画素を送信し、そして、ｋ層を復号する際にはｋ−１層の画素とｋ層の３画素によりｋ層の残りの１画素を演算して復号する削減合計ピラミッド構造。この構造によれば、削減合計ピラミッド全体のデータ量と原画像のデータ量とが等しいこと。
　
３．対比
　本願発明と引用例に記載された発明（以下、「引用発明」という。）を対比すると、
（ア）引用発明の画像データは、入力された入力画像データであることは明らかであり、上記（Ａ）あるいは（Ｄ）によれば、引用発明は、ディジタル画像信号から、解像度の異なる複数層からなるピラミッド構造を生成するものであるので、引用発明のものも本願発明と同じく「入力画像データを異なる解像度を表現する、少なくとも第１および第２の階層データへ分割」するものといえる。
　　
（イ）上記（Ｄ）によれば、引用発明の「ｋ層」、「ｋ−１層」は、本願発明の「第２の階層」、「第１の階層」に相当するから、演算方法は別として、引用発明も本願発明と同様に「第１の階層のＮ個の画素データの演算データを算出して第２の階層のデータを形成する演算ステップと、上記第１の階層のＮ個の画素データを（Ｎ−１）個の画素データへ減少させ」るものといえる。
　
（ウ）引用例において、ピラミッド構造の画像データを送信する際に符号化を行うことは、削減差分ピラミッド構造に送信に対して示されているが（上記（Ｂ）参照）、引用例に示された他のピラミッドデータ構造に対しても、符号化した画像データの送信を行うことは明らかであると認められる。また、上記（Ａ）によれば、ピラミッドの各層毎に画像データが送信されるものであるから、それぞれの層で符号化を行っているものと認められ、引用発明のものも本願発明と同じく各層毎に符号化を行う「階層符号化」を行っているものといえる。
　
　上記対比結果によれば、本願発明と引用発明とは、
　「入力画像データが供給され、この入力画像データを異なる解像度を表現する、少なくとも第１および第２の階層データへ分割するようにしたディジタル画像信号の階層符号化方法において、上記第１の階層のＮ個の画素データの演算データを算出して上記第２の階層のデータを形成する演算ステップと、上記第１の階層のＮ個の画素データを（Ｎ−１）個の画素データへ減少させ、上記（Ｎ−１）個の画素データを符号化する第１の符号化ステップと、上記演算ステップで得られた上記第２の階層のデータを符号化する第２の符号化ステップと、上記第１の符号化ステップで符号化された（Ｎ−１）個の画素データと、上記第２の符号化ステップで符号化された第２の階層のデータとを出力する出力ステップとからなるディジタル画像信号の階層符号化方法。」である点で一致し、
　
　第１の階層のＮ個の画素データから第２の階層のデータを形成する上記演算に関して、本願発明の演算は「加重平均」を求める演算であるのに対して、引用発明の演算は「合計」を求める演算である点、
　
　で相違する。
　　
４．当審の判断
　上記相違点について検討する。
　下位の階層のデータから上位の階層のデータを形成する演算に関して、引用例の上記（Ｄ）の演算は、丸め誤差が生じないことを前提にデータのビット数を必要に応じて増やしてデータを生成するものであるが、データのビット数割り当ては、画質、通信環境、計算処理能力等を勘案して適宜選択されるものであって、各階層のデータのビット数を同じとする前提であれば、引用例の上記（Ｃ）のような小数点以下を丸める平均値演算を行うことは当業者が必要に応じて成し得ることと認められ、平均値演算の手法としても、解像度が低い画像を階層的に生成するため加重平均演算を行うことは、特開平２−２７２９７１号公報（公報第１３頁右上欄参照）や特開平４−２８２７８０号公報（段落【００１４】参照）に示されるように周知であるので、平均値演算を加重平均演算とすることは当業者が適宜採用しうる設計的事項と認められる。
　
　そして、本願発明の作用効果も、引用例から当業者が予測できる範囲のものである。
　
　なお、請求人は審判請求書において「伝送しない画素に加重が大きくなるように加重平均を行うことによって、単純平均と比較してエラー伝搬を低減することができる。階層数が多くなるにしたがって、エラー伝搬が大きくなるので、この発明は、階層数が多い場合に適用してより効果的である」と主張しているが、明細書には「また、平均値を形成するのに単純平均値に限らず、加重平均値を形成しても良い。」と記載されているだけであって、「伝送しない画素に加重が大きくなるように加重平均を行う」ことは記載されておらず、かつ、明細書又は図面の記載から自明とも認められない。したがって、上記請求人の主張は明細書の記載に基づかない主張であって採用することはできない。
　
５．むすび
　以上、本願発明は、引用例に記載された発明および周知技術に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものであるので、特許法第２９条第２項の規定により、特許を受けることができない。
　したがって、本願は他の請求項２から請求項５までに係る発明について、特に検討するまでもなく拒絶されるべきものである。
　よって、結論のとおり審決する。