【手続補正書】
【提出日】平成30年3月15日(2018.3.15)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
方法であって、
１つ又は複数のコンピューティングデバイスが、重み付けされた一組の予測器関数に基づいてユーザの将来のユーザ状態を選択するステップであって、
各予測器関数は、ユーザの現在のユーザ状態およびユーザの１つまたは複数の過去のユーザ状態に基づいて特定の可能性のある将来のユーザ状態に関して訓練される機械学習アルゴリズムを備え、前記現在のユーザ状態および前記過去のユーザ状態は、ユーザの第１のモバイルデバイスから受信され、
前記将来のユーザ状態を選択することは、前記重み付けされた一組の予測器関数によって決定された、可能性のある将来のユーザ状態の算出された確率に基づいており、
前記１つまたは複数の過去のユーザ状態の各々は、時間減衰ファクタによって重み付けされ、特定の過去のユーザ状態に関する前記時間減衰ファクタは、前記特定の過去のユーザ状態の経過時間に基づいて値が変化する、前記選択するステップと、
前記１つ又は複数のコンピューティングデバイスが、選択された将来のユーザ状態に対応する将来の時間に、ユーザの第２のモバイルデバイスのオペレーションを適応させるステップと
を含む方法。
【請求項２】
前記将来のユーザ状態の選択は、重み付けされた一組の予測器関数の組み合わせによって決定され、前記組み合わせは、
重み付けされた一組の予測器関数の調和平均として、
重み付けされた一組の予測器関数の２乗平均として、
重み付けされた一組の予測器関数の幾何平均として
線形的に決定される、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
選択された将来のユーザ状態は、地理的エリア内を移動するユーザに関連する、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
ユーザの過去のユーザ状態は、ユーザの時間的、空間的、モーダル的、または社会的アクセス可能性のうちの１つ又は複数を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記第１のモバイルデバイスおよび前記第２のモバイルデバイスは、同じデバイスである、請求項１に記載の方法。
【請求項６】
選択された将来のユーザ状態は、ユーザによる将来のモバイルデバイス使用に関連付けられる、請求項１に記載の方法。
【請求項７】
ユーザの前記第２のモバイルデバイスのオペレーションを適応させることが、将来の時間における第２のモバイルデバイスとのネットワーク相互作用を前記将来のモバイルコンピューティングデバイス使用に適応させることを含む、請求項６に記載の方法。
【請求項８】
前記第２のモバイルデバイスのオペレーションを適応させることが、モバイルデバイスとのワイヤレス接続性を提供するため、電気通信ネットワークと前記第２のモバイルデバイスとの相互作用を修正することを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項９】
ユーザの前記第２のモバイルデバイスのオペレーションを適応させることが、前記第２のモバイルデバイスとのネットワーク相互作用を適応させることを含み、適応は、前記第２のモバイルデバイスにプッシュすべきソーシャルネットワーキング情報を自動的に選択することを含み、前記ソーシャルネットワーキング情報は、選択された将来のユーザ状態に関連性がある、請求項１に記載の方法。
【請求項１０】
ユーザは、ソーシャルネットワーキングシステムのユーザであり、
前記第２のモバイルデバイスのオペレーションを適応させることが、前記ソーシャルネットワーキングシステムとの前記第２のモバイルデバイスによる相互作用を要求することを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１１】
ユーザの前記将来のユーザ状態は、将来の時間にユーザが地理的エリア内を移動することを含み、
前記ソーシャルネットワーキングシステムとの前記第２のモバイルデバイスによる相互作用を要求することは、ユーザが前記地理的エリア内を旅行することに関連性のある、前記第２のモバイルデバイスにプッシュすべきソーシャルネットワーキング情報を自動的に選択することを含む、請求項１０に記載の方法。
【請求項１２】
ユーザの前記将来のユーザ状態は、ユーザのロケーション及びアクティビティを含み、
前記ソーシャルネットワーキングシステムとの前記第２のモバイルデバイスによる相互作用を要求することは、前記将来の時間にユーザがアクセスするために、ユーザの前記ロケーション及び前記アクティビティに関連する、前記第２のモバイルデバイス上のソーシャルネットワーキングアプリケーションの１つ又は複数の論理オペレーションを修正することを含む、請求項１０に記載の方法。
【請求項１３】
ユーザの前記将来のユーザ状態は、ユーザが通勤することを含み、
前記第２のモバイルデバイスのオペレーションを適応させることは、ユーザが通勤している間、前記第２のモバイルデバイスに送信するための、低い帯域幅要件を有するコンテンツを要求することを含む、請求項１０に記載の方法。
【請求項１４】
ユーザの前記将来のユーザ状態は、ユーザのロケーションを含み、
前記第２のモバイルデバイスのオペレーションを適応させることは、モバイルデバイスの地理的ロケーションについての前記第２のモバイルデバイスのポーリングを減少させることを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１５】
前記将来の時間は、目下の時間に近接している、請求項１に記載の方法。
【請求項１６】
現在のユーザ状態は、
モバイルデバイスの識別子、
モバイルデバイス上のアプリケーションの識別子、
モバイルデバイスのインターネットプロトコル（ＩＰ）アドレス、
モバイルデバイスのロケーション、
モバイルデバイスの移動ベクトル、
モバイルデバイスによって報告される地域時間
の１つ又は複数を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１７】
ユーザは、ソーシャルネットワーキングシステムのユーザであり、前記ソーシャルネットワーキングシステムは、複数のノード及び前記複数のノードを接続する複数のエッジを備えるグラフを備え、前記グラフ内の少なくとも１つのノードはユーザに対応し、
前記過去のユーザ状態は、ユーザに関連する前記グラフからのソーシャルネットワーキング情報を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１８】
ユーザの前記将来のユーザ状態を決定することは、
前記現在のユーザ状態又は前記過去のユーザ状態の回帰分析、
前記現在のユーザ状態又は前記過去のユーザ状態の決定木解析、
前記現在のユーザ状態又は前記過去のユーザ状態のニューラルネットワーク解析、又は、
前記現在のユーザ状態又は前記過去のユーザ状態のエキスパートシステム解析
の１つ又は複数を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１９】
プロセッサは、命令を実行するときに、
前記現在のユーザ状態の標示を受信し、前記現在のユーザ状態は、ユーザによる現在のモバイルデバイスの使用を含み、
ユーザの１つまたは複数の過去のユーザ状態に関する情報にアクセスする、請求項１に記載の方法。
【請求項２０】
動作可能なソフトウェアを実装する１つ又は複数のコンピュータ可読非一時的記憶媒体であって、前記ソフトウェアは、実行時に、
重み付けされた一組の予測器関数に基づいてユーザの将来のユーザ状態を選択し、ここで、
各予測器関数は、ユーザの現在のユーザ状態およびユーザの１つまたは複数の過去のユーザ状態に基づいて特定の可能性のある将来のユーザ状態に関して訓練される機械学習アルゴリズムを備え、前記現在のユーザ状態および前記過去のユーザ状態は、ユーザの第１のモバイルデバイスから受信され、
前記将来のユーザ状態を選択することは、前記重み付けされた一組の予測器関数によって決定された、可能性のある将来のユーザ状態の算出された確率に基づいており、
前記１つまたは複数の過去のユーザ状態の各々は、時間減衰ファクタによって重み付けされ、特定の過去のユーザ状態に関する前記時間減衰ファクタは、前記特定の過去のユーザ状態の経過時間に基づいて値が変化し、
選択された将来のユーザ状態に対応する将来の時間に、ユーザの第２のモバイルデバイスのオペレーションを適応させるように動作する、媒体。
【請求項２１】
システムであって、
１つ又は複数のプロセッサと、
前記プロセッサに結合され、前記プロセッサによって実行可能な命令を含むメモリとを備え、前記プロセッサは、前記命令の実行時に、
重み付けされた一組の予測器関数に基づいてユーザの将来のユーザ状態を選択し、ここで、
各予測器関数は、ユーザの現在のユーザ状態およびユーザの１つまたは複数の過去のユーザ状態に基づいて特定の可能性のある将来のユーザ状態に関して訓練される機械学習アルゴリズムを備え、前記現在のユーザ状態および前記過去のユーザ状態は、ユーザの第１のモバイルデバイスから受信され、
前記将来のユーザ状態を選択することは、前記重み付けされた一組の予測器関数によって決定された、可能性のある将来のユーザ状態の算出された確率に基づいており、
前記１つまたは複数の過去のユーザ状態の各々は、時間減衰ファクタによって重み付けされ、特定の過去のユーザ状態に関する前記時間減衰ファクタは、前記特定の過去のユーザ状態の経過時間に基づいて値が変化し、
選択された将来のユーザ状態に対応する将来の時間に、ユーザの第２のモバイルデバイスのオペレーションを適応させるように動作可能である、システム。
【請求項２２】
前記将来のユーザ状態の選択は、重み付けされた一組の予測器関数の組み合わせによって決定され、前記組み合わせは、
重み付けされた一組の予測器関数の調和平均として、
重み付けされた一組の予測器関数の２乗平均として、
重み付けされた一組の予測器関数の幾何平均として
線形的に決定される、請求項２１に記載のシステム。
【請求項２３】
選択された将来のユーザ状態は、地理的エリア内を移動するユーザに関連する、請求項２１に記載のシステム。
【請求項２４】
ユーザの過去のユーザ状態は、ユーザの時間的、空間的、モーダル的、または社会的アクセス可能性のうちの１つ又は複数を含む、請求項２１に記載のシステム。
【請求項２５】
前記第１のモバイルデバイスおよび前記第２のモバイルデバイスは、同じデバイスである、請求項２１に記載のシステム。
【請求項２６】
選択された将来のユーザ状態は、ユーザによる将来のモバイルデバイス使用に関連付けられる、請求項２１に記載のシステム。
【請求項２７】
ユーザの前記第２のモバイルデバイスのオペレーションを適応させることが、将来の時間における第２のモバイルデバイスとのネットワーク相互作用を前記将来のモバイルコンピューティングデバイス使用に適応させることを含む、請求項２６に記載のシステム。
【請求項２８】
前記第２のモバイルデバイスのオペレーションを適応させることが、モバイルデバイスとのワイヤレス接続性を提供するため、電気通信ネットワークと前記第２のモバイルデバイスとの相互作用を修正することを含む、請求項２１に記載のシステム。
【請求項２９】
ユーザの前記第２のモバイルデバイスのオペレーションを適応させることが、前記第２のモバイルデバイスとのネットワーク相互作用を適応させることを含み、適応は、前記第２のモバイルデバイスにプッシュすべきソーシャルネットワーキング情報を自動的に選択することを含み、前記ソーシャルネットワーキング情報は、選択された将来のユーザ状態に関連性がある、請求項２１に記載のシステム。
【請求項３０】
ユーザは、ソーシャルネットワーキングシステムのユーザであり、
前記第２のモバイルデバイスのオペレーションを適応させることが、前記ソーシャルネットワーキングシステムとの前記第２のモバイルデバイスによる相互作用を要求することを含む、請求項２１に記載のシステム。
【請求項３１】
ユーザの前記将来のユーザ状態は、将来の時間にユーザが地理的エリア内を移動することを含み、
前記ソーシャルネットワーキングシステムとの前記第２のモバイルデバイスによる相互作用を要求することは、ユーザが前記地理的エリア内を旅行することに関連性のある、前記第２のモバイルデバイスにプッシュすべきソーシャルネットワーキング情報を自動的に選択することを含む、請求項３０に記載のシステム。
【請求項３２】
ユーザの前記将来のユーザ状態は、ユーザのロケーション及びアクティビティを含み、
前記ソーシャルネットワーキングシステムとの前記第２のモバイルデバイスによる相互作用を要求することは、前記将来の時間にユーザがアクセスするために、ユーザの前記ロケーション及び前記アクティビティに関連する、前記第２のモバイルデバイス上のソーシャルネットワーキングアプリケーションの１つ又は複数の論理オペレーションを修正することを含む、請求項３０に記載のシステム。
【請求項３３】
ユーザの前記将来のユーザ状態は、ユーザが通勤することを含み、
前記第２のモバイルデバイスのオペレーションを適応させることは、ユーザが通勤している間、前記第２のモバイルデバイスに送信するための、低い帯域幅要件を有するコンテンツを要求することを含む、請求項２１に記載のシステム。
【請求項３４】
ユーザの前記将来のユーザ状態は、ユーザのロケーションを含み、
前記第２のモバイルデバイスのオペレーションを適応させることは、モバイルデバイスの地理的ロケーションについての前記第２のモバイルデバイスのポーリングを減少させることを含む、請求項２１に記載のシステム。
【請求項３５】
前記将来の時間は、目下の時間に近接している、請求項２１に記載のシステム。
【請求項３６】
現在のユーザ状態は、
モバイルデバイスの識別子、
モバイルデバイス上のアプリケーションの識別子、
モバイルデバイスのインターネットプロトコル（ＩＰ）アドレス、
モバイルデバイスのロケーション、
モバイルデバイスの移動ベクトル、
モバイルデバイスによって報告される地域時間
の１つ又は複数を含む、請求項２１に記載のシステム。
【請求項３７】
ユーザは、ソーシャルネットワーキングシステムのユーザであり、前記ソーシャルネットワーキングシステムは、複数のノード及び前記複数のノードを接続する複数のエッジを備えるグラフを備え、前記グラフ内の少なくとも１つのノードはユーザに対応し、
前記過去のユーザ状態は、ユーザに関連する前記グラフからのソーシャルネットワーキング情報を含む、請求項２１に記載のシステム。