【手続補正書】
【提出日】平成30年3月22日(2018.3.22)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００６】
上記課題を解決するため、本発明に係る画像処理装置は、
第１の特定波長スペクトルの可視光に対応する第１の被写体画像と、第２の特定波長スペクトルの可視光に対応する第２の被写体画像とを取得する取得手段と、
前記第１の被写体画像と前記第２の被写体画像とに基づいて前記第１の被写体画像を補正する補正手段と、
を備えたことを特徴としている。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００７】
また、本発明に係る画像処理装置は、
第１の特定波長スペクトルの可視光に対応する第１の被写体画像と、第２の特定波長スペクトルの可視光に対応する第２の被写体画像と、第３の特定波長スペクトルの可視光に対応する第３の被写体画像とを取得する取得手段と、
前記第２の被写体画像と前記第３の被写体画像とに基づいて前記第１の被写体画像を補正する補正手段と、
を備えたことを特徴としている。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００８】
また、本発明に係る画像処理方法は、
画像処理装置を用いた画像処理方法であって、
第１の特定波長スペクトルの可視光に対応する第１の被写体画像と、第２の特定波長スペクトルの可視光に対応する第２の被写体画像とを取得するステップと、
前記第１の被写体画像と前記第２の被写体画像とに基づいて前記第１の被写体画像を補正するステップと、
を含むことを特徴としている。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００９】
また、本発明に係る画像処理方法は、
画像処理装置を用いた画像処理方法であって、
第１の特定波長スペクトルの可視光に対応する第１の被写体画像と、第２の特定波長スペクトルの可視光に対応する第２の被写体画像と、第３の特定波長スペクトルの可視光に対応する第３の被写体画像とを取得するステップと、
前記第２の被写体画像と前記第３の被写体画像とに基づいて前記第１の被写体画像を補正するステップと、
を含むことを特徴としている。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１０】
また、本発明に係るプログラムは、
画像処理装置のコンピュータを、
第１の特定波長スペクトルの可視光に対応する第１の被写体画像と、第２の特定波長スペクトルの可視光に対応する第２の被写体画像とを取得する取得手段、
前記第１の被写体画像と前記第２の被写体画像とに基づいて前記第１の被写体画像を補正する補正手段、
として機能させることを特徴としている。
【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１１】
また、本発明に係るプログラムは、
画像処理装置のコンピュータを、
第１の特定波長スペクトルの可視光に対応する第１の被写体画像と、第２の特定波長スペクトルの可視光に対応する第２の被写体画像と、第３の特定波長スペクトルの可視光に対応する第３の被写体画像とを取得する取得手段、
前記第２の被写体画像と前記第３の被写体画像とに基づいて前記第１の被写体画像を補正する補正手段、
として機能させることを特徴としている。
【手続補正７】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
第１の特定波長スペクトルの可視光に対応する第１の被写体画像と、第２の特定波長スペクトルの可視光に対応する第２の被写体画像とを取得する取得手段と、
前記第１の被写体画像と前記第２の被写体画像とに基づいて前記第１の被写体画像を補正する補正手段と、
を備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記補正手段は、前記第１の被写体画像と前記第２の被写体画像とを比較する比較手段を有し、前記比較手段による比較結果に基づいて前記第１の被写体画像を補正することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記補正手段は、
前記第１の被写体画像及び前記第２の被写体画像をそれぞれ輝度画像に変換する変換手段を有し、前記変換手段によって輝度画像に変換された前記第１の被写体画像と前記第２の被写体画像とを比較し、当該比較結果に基づいて前記第１の被写体画像を補正することを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記補正手段は、
前記第１の被写体画像と前記第２の被写体画像とにおける、被写体の凹凸に対応する部分を比較し、当該比較結果に基づいて前記第１の被写体画像を補正することを特徴とする請求項２又は３に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記補正手段は、前記第１の被写体画像を構成する画素のうち、前記第２の被写体画像との間で位置が対応する画素の画素値の差分が所定の閾値以上である画素の画素値を補正することを特徴とする請求項１〜４の何れか一項に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記取得手段は、２回の露光により前記第１の被写体画像と前記第２の被写体画像を取得することを特徴とする請求項１〜５の何れか一項に記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記取得手段は、前記第１の特定波長スペクトルの可視光及び前記第２の特定波長スペクトルの可視光を発光する手段を含むことを特徴とする請求項１〜６の何れか一項に記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記取得手段は、前記第２の特定波長スペクトルの可視光を透過するフィルターを介して前記第２の特定波長スペクトルの可視光で撮像した前記第２の被写体画像を取得することを特徴とする請求項１〜７の何れか一項に記載の画像処理装置。
【請求項９】
前記取得手段は、前記第１の特定波長スペクトルの可視光に対応する前記第１の被写体画像から、前記第２の特定波長スペクトルの可視光の成分を抽出することにより前記第２の特定波長スペクトルの可視光で撮像した前記第２の被写体画像を取得することを特徴とする請求項１〜８の何れか一項に記載の画像処理装置。
【請求項１０】
前記第１の特定波長スペクトルの可視光は、白色光であり、
前記第２の特定波長スペクトルの可視光は、青色光又は赤色光であることを特徴とする請求項１〜９の何れか一項に記載の画像処理装置。
【請求項１１】
前記第１の被写体画像及び前記第２の被写体画像は、人の肌の画像であることを特徴とする請求項１〜１０の何れか一項に記載の画像処理装置。
【請求項１２】
第１の特定波長スペクトルの可視光に対応する第１の被写体画像と、第２の特定波長スペクトルの可視光に対応する第２の被写体画像と、第３の特定波長スペクトルの可視光に対応する第３の被写体画像とを取得する取得手段と、
前記第２の被写体画像と前記第３の被写体画像とに基づいて前記第１の被写体画像を補正する補正手段と、
を備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項１３】
前記補正手段は、前記第２の被写体画像と前記第３の被写体画像とを比較する比較手段を有し、前記比較手段による比較結果に基づいて前記第１の被写体画像を補正することを特徴とする請求項１２に記載の画像処理装置。
【請求項１４】
前記補正手段は、
前記第２の被写体画像及び前記第３の被写体画像をそれぞれ輝度画像に変換する変換手段を有し、前記変換手段によって輝度画像に変換された前記第２の被写体画像と前記第３の被写体画像とを比較し、当該比較結果に基づいて前記第１の被写体画像を補正することを特徴とする請求項１３に記載の画像処理装置。
【請求項１５】
前記補正手段は、
前記第２の被写体画像と前記第３の被写体画像とにおける、被写体の凹凸に対応する部分を比較し、当該比較結果に基づいて前記第１の被写体画像を補正することを特徴とする請求項１３又は１４に記載の画像処理装置。
【請求項１６】
前記補正手段は、前記第１の被写体画像を構成する画素のうち、前記第２の被写体画像と前記第３の被写体画像との間でそれぞれ位置が対応する画素の画素値の差分が所定の閾値以上である画素に対応する画素の画素値を補正することを特徴とする請求項１２〜１５の何れか一項に記載の画像処理装置。
【請求項１７】
前記取得手段は、３回の露光により前記第１の被写体画像と前記第２の被写体画像と前記第３の被写体画像を取得することを特徴とする請求項１２〜１６の何れか一項に記載の画像処理装置。
【請求項１８】
前記取得手段は、前記第１の特定波長スペクトルの可視光、前記第２の特定波長スペクトルの可視光及び前記第３の特定波長スペクトルの可視光を発光する手段を含むことを特徴とする請求項１２〜１７の何れか一項に記載の画像処理装置。
【請求項１９】
前記取得手段は、前記第２の特定波長スペクトルの可視光を透過するフィルターを介して前記第２の特定波長スペクトルの可視光で撮像した前記第２の被写体画像と、前記第３の特定波長スペクトルの可視光を透過するフィルターを介して前記第３の特定波長スペクトルの可視光で撮像した前記第３の被写体画像を取得することを特徴とする請求項１２〜１８の何れか一項に記載の画像処理装置。
【請求項２０】
前記取得手段は、前記第１の特定波長スペクトルの可視光に対応する前記第１の被写体画像から、前記第２の特定波長スペクトルの可視光の成分を抽出することにより前記第２の特定波長スペクトルの可視光で撮像した前記第２の被写体画像と、前記第３の特定波長スペクトルの可視光の成分を抽出することにより前記第３の特定波長スペクトルの可視光で撮像した前記第３の被写体画像と、を取得することを特徴とする請求項１２〜１９の何れか一項に記載の画像処理装置。
【請求項２１】
前記第１の特定波長スペクトルの可視光は、白色光であり、
前記第２の特定波長スペクトルの可視光は、青色光であり、
前記第３の特定波長スペクトルの可視光は、赤色光であることを特徴とする請求項１２〜２０の何れか一項に記載の画像処理装置。
【請求項２２】
前記第１の被写体画像、前記第２の被写体画像及び前記第３の被写体画像は、人の肌の画像であることを特徴とする請求項１２〜２１の何れか一項に記載の画像処理装置。
【請求項２３】
画像処理装置を用いた画像処理方法であって、
第１の特定波長スペクトルの可視光に対応する第１の被写体画像と、第２の特定波長スペクトルの可視光に対応する第２の被写体画像とを取得するステップと、
前記第１の被写体画像と前記第２の被写体画像とに基づいて前記第１の被写体画像を補正するステップと、
を含むことを特徴とする画像処理方法。
【請求項２４】
画像処理装置を用いた画像処理方法であって、
第１の特定波長スペクトルの可視光に対応する第１の被写体画像と、第２の特定波長スペクトルの可視光に対応する第２の被写体画像と、第３の特定波長スペクトルの可視光に対応する第３の被写体画像とを取得するステップと、
前記第２の被写体画像と前記第３の被写体画像とに基づいて前記第１の被写体画像を補正するステップと、
を含むことを特徴とする画像処理方法。
【請求項２５】
画像処理装置のコンピュータを、
第１の特定波長スペクトルの可視光に対応する第１の被写体画像と、第２の特定波長スペクトルの可視光に対応する第２の被写体画像とを取得する取得手段、
前記第１の被写体画像と前記第２の被写体画像とに基づいて前記第１の被写体画像を補正する補正手段、
として機能させることを特徴とするプログラム。
【請求項２６】
画像処理装置のコンピュータを、
第１の特定波長スペクトルの可視光に対応する第１の被写体画像と、第２の特定波長スペクトルの可視光に対応する第２の被写体画像と、第３の特定波長スペクトルの可視光に対応する第３の被写体画像とを取得する取得手段、
前記第２の被写体画像と前記第３の被写体画像とに基づいて前記第１の被写体画像を補正する補正手段、
として機能させることを特徴とするプログラム。