【手続補正書】
【提出日】平成30年2月15日(2018.2.15)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００８】
本発明に係る撮像装置は、所定時間よりも短い期間の間隔で得られた複数の測光値に基づいて、対象物からの光の光量変化特性を算出する第１の算出手段と、前記複数の測光値の各々を得る前記期間よりも長い蓄積期間で領域ごとに開始タイミングを異ならせて電荷蓄積を行って得られた画像内の輝度変化情報に基づいて、前記光量変化特性を算出する第２の算出手段と、前記対象物の状態に応じて、前記第１の算出手段によって前記光量変化特性を算出するか前記第２の算出手段によって前記光量変化特性を算出するかを制御する制御手段と、を備えることを特徴とする。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２２】
なお、輝度変化フリッカ検知とは、所定時間よりも短い間隔で得られた複数の測光値に基づいて対象物からの光の光量変化特性を算出する方法である。また、画面内写像フリッカ検知とは、複数の測光値を得る期間よりも長い蓄積期間で、領域ごとに開始タイミングを異ならせて電荷蓄積を行い得られた画像内の輝度変化情報に基づいて対象物からの光の光量変化特性を算出する方法である。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２５】
図３（ａ），（ｂ）はそれぞれ、周波数が５０Ｈｚ，６０Ｈｚの各電源で点灯させたフリッカ光源に対する輝度変化フリッカ検知のための撮像素子１０３の電荷蓄積と出力測光値の推移を示す図である。輝度変化フリッカ検知では、フリッカを検出するために、図３の各図に示すように、約６００ｆｐｓ（＝約１．６６７ｍｓ）の周期で蓄積・読み出しを連続して１２回行う。この６００ｆｐｓという周期は、予想されるフリッカ光源の周波数（１００Ｈｚと１２０Ｈｚ）の公倍数周波数となっている。そのため、輝度変化フリッカ検知で連続的な画像データを得るための撮像の蓄積時間は、予想されるフリッカ光源の光量変化周期の短い方の時間である１／１２０秒（所定時間）よりも短い蓄積時間となる。なお、フリッカ光源の明暗が変化する周波数は、電源周波数の２倍になることから、商用電源の周波数が５０Ｈｚの地域では周波数は１００Ｈｚとなり、商用電源の周波数が６０Ｈｚの地域では周波数は１２０Ｈｚとなる。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００３９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００３９】
画面内写像フリッカ検知では、レンズ鏡筒１００Ｂを通過した光が撮像素子１０３に結像するようにハーフミラー１０５を上げるミラーアップ等を行った状態で撮像素子１０３を２２ｆｐｓで駆動して、画像データを取得する。２２ｆｐｓで撮像素子１０３を駆動すると、１フレーム当たりの処理時間は、１０００／２２≒４４．４５ｍｓｅｃとなる。そのため、画面内写像フリッカ検知で画面内写像データを得るための撮像の蓄積期間は、予想されるフリッカ光源の光量変化周期の長い方の時間である１／１００秒よりも長い蓄積期間となる。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００６２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００６２】
なお、前述の通り、測光センサ１０８にはＣＣＤセンサやＣＭＯＳセンサ等のイメージセンサ（撮像素子）が使用されているため、測光センサ１０８で取得したデータ（画像データ）を用いて輝度検出や被写体追尾、顔検出等を実行することができる。また、測光センサ１０８の画素数は撮像素子１０３の画素数よりも少ないため、輝度変化フリッカ検知を実施する要件である、高速な画像データの読み出しを行いやすい。そこで、第３実施形態に係るフリッカ検知方法における輝度変化フリッカ検知には、測光センサ１０８を用いる。
【手続補正６】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
撮像手段と、
前記撮像手段で得られた連続的な画像データに基づいて、被写体からの光の光量変化特性を算出する第１の算出手段と、
前記撮像手段で得られた画像データから生成された画面内写像データに基づいて前記光量変化特性を算出する第２の算出手段と、
被写体の状態に応じて前記第１の算出手段によって前記光量変化特性を算出するか前記第２の算出手段によって前記光量変化特性を算出するかを制御する制御手段と、を備えることを特徴とする撮像装置。
【請求項２】
前記被写体の明るさを測定する測光手段を備え、
前記制御手段は、前記測光手段による測光値が所定の閾値以上であるときに前記第１の算出手段によって前記光量変化特性を算出し、前記測光値が前記所定の閾値より小さいときに前記第２の算出手段によって前記光量変化特性を算出するように制御することを特徴とする請求項１に記載の撮像装置。
【請求項３】
前記制御手段は、前記撮像手段で得られた画像データから前記被写体の動きを検知し、前記被写体が移動していない場合に前記第１の算出手段によって前記光量変化特性を算出し、前記被写体が移動している場合に前記第２の算出手段によって前記光量変化特性を算出するように制御することを特徴とする請求項１に記載の撮像装置。
【請求項４】
所定時間よりも短い期間の間隔で得られた複数の測光値に基づいて、対象物からの光の光量変化特性を算出する第１の算出手段と、
前記複数の測光値の各々を得る前記期間よりも長い蓄積期間で領域ごとに開始タイミングを異ならせて電荷蓄積を行って得られた画像内の輝度変化情報に基づいて、前記光量変化特性を算出する第２の算出手段と、
前記対象物の状態に応じて、前記第１の算出手段によって前記光量変化特性を算出するか前記第２の算出手段によって前記光量変化特性を算出するかを制御する制御手段と、を備えることを特徴とする電子機器。
【請求項５】
前記第１の算出手段および前記第２の算出手段は、前記光量変化特性として、前記対象物からの光の光量変化周期を算出することを特徴とする請求項４に記載の電子機器。
【請求項６】
前記第１の算出手段および前記第２の算出手段は、前記光量変化特性として、周期的に変化する前記対象物からの光の光量が極大値となるタイミングを算出することを特徴とする請求項４又は５に記載の電子機器。
【請求項７】
前記測光値を得るための測光手段と、
前記画像を得るための撮像手段と、を更に備えることを特徴とする請求項４乃至６のいずれか１項に記載の電子機器。
【請求項８】
前記画像を得るための撮像手段を備え、
前記撮像手段は、前記測光値を得るためにも用いられることを特徴とする請求項４乃至６のいずれか１項に記載の電子機器。
【請求項９】
前記所定時間は、１／１２０秒であることを特徴する請求項４乃至８のいずれか１項に記載の電子機器。
【請求項１０】
前記制御手段は、前記対象物の明るさが所定の閾値以上であるときに前記第１の算出手段によって前記光量変化特性を算出し、前記対象物の明るさが前記所定の閾値より小さいときに前記第２の算出手段によって前記光量変化特性を算出するように制御することを特徴とする請求項４乃至９のいずれか１項に記載の電子機器。
【請求項１１】
前記制御手段は、前記画像内の対象物の動きを検知し、前記対象物が移動していない場合に前記第１の算出手段によって前記光量変化特性を算出し、前記対象物が移動している場合に前記第２の算出手段によって前記光量変化特性を算出するように制御することを特徴とする請求項４乃至９のいずれか１項に記載の電子機器。
【請求項１２】
前記所定時間は、フリッカの光量変化の１周期に対応する期間であって、
前記第１の算出手段は、前記複数の測光値として、前記フリッカの光量変化の１周期よりも短い期間で取得した複数の画像データに基づいて前記光量変化特性を算出することを特徴とする請求項４乃至１１のいずれか１項に記載の電子機器。
【請求項１３】
前記画像内の輝度変化情報は、前記複数の測光値の各々を得る前記期間よりも長い蓄積期間で領域ごとに開始タイミングを異ならせて電荷蓄積を行い得られた画像における明るさのむらに関する情報であることを特徴とする請求項４乃至１２のいずれか１項に記載の電子機器。
【請求項１４】
撮像ステップと、
前記撮像ステップで得られた連続的な画像データに基づいて、被写体からの光の光量変化特性を算出する第１の算出ステップと、
前記撮像ステップで得られた画像データから生成された画面内写像データに基づいて前記光量変化特性を算出する第２の算出ステップと、
被写体の状態に応じて前記第１の算出ステップによって前記光量変化特性を算出するか前記第２の算出ステップによって前記光量変化特性を算出するかを制御する制御ステップと、を有することを特徴とする光量変化特性の算出方法。
【請求項１５】
所定時間よりも短い期間の間隔で得られた複数の測光値に基づいて、対象物からの光の光量変化特性を算出する第１の算出ステップと、
前記複数の測光値の各々を得る前記期間よりも長い蓄積期間で領域ごとに開始タイミングを異ならせて電荷蓄積を行って得られた画像内の輝度変化情報に基づいて、前記光量変化特性を算出する第２の算出ステップと、
前記対象物の状態に応じて、前記第１の算出ステップによって前記光量変化特性を算出するか前記第２の算出ステップによって前記光量変化特性を算出するかを制御する制御ステップと、を有することを特徴とする光量変化特性の算出方法。