【手続補正書】
【提出日】平成30年6月25日(2018.6.25)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
建物内のエレベータ群システムにおいてエレベータかごをスケジューリングする方法であって、エレベータかごが、新しく到着した乗客にサービスするという決定は、後の時間でなく、前記新しく到着した乗客の到着時間になされ、
前記方法は、
前記新しく到着した乗客により、エレベータホールでのシグナルによってサービスに対する要求を登録するステップと、
メモリからデータをアクセスするステップと、
を備え、
前記データは将来の乗客の到着情報を含み、プロセッサは前記メモリと通信し、
前記プロセッサは、
前記建物の任意の階における将来の乗客の到着の確率分布の集合を生成するステップであって、前記確率分布の集合は、前記将来の乗客の到着情報を特定する確率変数によって特徴付けられ、前記到着情報は、前記将来の乗客によるサービス要求の数の確率と、前記サービス要求のあり得る時間の数の確率とを含む、ステップと、
前記到着情報を用いて前記確率分布の集合に基づいて、将来の乗客の到着の確率変数のうちのいくつかの確率変数から複数の連続集合を生成することによって前記エレベータかごのスケジュールを決定し、サービスに対する前記要求を登録した前記新しく到着した乗客に対する最適なエレベータかご割り当てを、前記複数の連続集合のうちの前記連続集合における全ての将来の乗客に対する割り当てを発見した後、全ての連続集合にわたる全ての新しく到着した乗客の平均待機時間（ＡＷＴ）を平均化することで、決定するステップと、
前記エレベータ群システムのコントローラに前記スケジュールを提供し、前記スケジュールに従って前記エレベータかごを動かすステップと、
を行うように構成され、
前記プロセッサは、前記コントローラと通信する、
エレベータ群システムにおいてエレベータかごをスケジューリングする方法。
【請求項２】
前記確率変数は、ガウス−ベルヌーイ分布、ポアソン分布あるいは別の分布を含み、履歴乗客到着情報に基づく統計的分布を用いて求められる、
請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記到着情報は、センサによって取得された到着履歴情報に基づき、前記到着履歴情報は、前記メモリ内のテーブルに記憶された到着統計を含む、
請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記スケジューリングは、リアルタイムで行われる、
請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記到着情報は、前記建物内のセンサによって取得された到着履歴情報に基づき、前記センサは、動作検出器を含む、
請求項１に記載の方法。
【請求項６】
感知されたデータを、前記新しく到着した乗客によって登録されたサービスに対する要求によって、実際のサービス要求と相関させることをさらに備え、前記感知されたデータは、前記建物の他の場所にいる、感知された潜在的な乗客の存在を含む、
請求項５に記載の方法。
【請求項７】
前記スケジューリングは、平均待機時間を最小化する、
請求項１に記載の方法。
【請求項８】
スケジュールは、サービスに対する要求を行った乗客を含む、
請求項１に記載の方法。
【請求項９】
前記将来の乗客の到着時間の前記確率分布は、ガウス−ベルヌーイ変数によって特徴付けられる、
請求項１に記載の方法。
【請求項１０】
前記将来の乗客の到着時間の前記確率分布は、ポアソン変数によって特徴付けられる、
請求項１に記載の方法。
【請求項１１】
前記到着情報をサンプリングして、複数の連続集合を生成することであって、各連続集合は、割り当てられている待機中の乗客、現在要求中の乗客、および将来の乗客に関する情報を含み、将来の乗客の到着は、前記確率分布の集合からサンプリングされることをさらに備えた、
請求項１に記載の方法。
【請求項１２】
前記連続集合の長さは、数分から数時間異なり、
前記複数の連続集合において示される前記乗客の全てのあり得る割り当てにわたって、全ての連続集合の最適な累積待機時間を求めることをさらに備えた、
請求項１１に記載の方法。
【請求項１３】
前記現在要求中の乗客および前記将来の乗客は、全て即時割り当てモードにおいてスケジューリングされる、
請求項１１に記載の方法。
【請求項１４】
前記現在要求中の乗客は、即時割り当てモードにおいてスケジューリングされ、
前記将来の乗客は、再割り当てモードにおいてスケジューリングされる、
請求項１１に記載の方法。
【請求項１５】
前記現在要求中の乗客および前記将来の乗客は、全て再割り当てモードにおいてスケジューリングされる、
請求項１１に記載の方法。
【請求項１６】
建物内のエレベータ群システムにおいてエレベータかごをスケジューリングするシステムであって、エレベータかごが、新しく到着した乗客にサービスするという決定は、後の時間でなく、前記新しく到着した乗客の到着時間になされ、
前記システムは、
将来の乗客の到着情報を含むデータを記憶するメモリと、
前記メモリと通信するプロセッサであって、
前記新しく到着した乗客により、エレベータホールでのシグナルによってサービスに対する要求を登録することと、
前記建物の任意の階における将来の乗客の到着の確率分布を生成することであって、前記確率分布は、前記将来の乗客の到着情報を特定する確率変数によって特徴付けられ、前記到着情報は、前記将来の乗客のサービス要求の数の確率と、前記サービス要求のあり得る時間の数の確率とを含む、ことと、
前記到着情報を用いて前記確率分布の集合に基づいて、将来の乗客の到着の確率変数のうちのいくつかの確率変数から複数の連続集合を生成することによって前記エレベータかごのスケジュールを決定し、サービスに対する前記要求を登録した前記新しく到着した乗客に対する最適なエレベータかご割り当てを、前記複数の連続集合のうちの前記連続集合における全ての将来の乗客に対する割り当てを発見した後、全ての連続集合にわたる全ての新しく到着した乗客の平均待機時間（ＡＷＴ）を平均化することで、決定することと、
を行うように構成されたプロセッサと、
前記エレベータ群システムのコントローラであって、前記スケジュールに従って前記エレベータかごを動かす、コントローラと、
を備えたエレベータ群システムにおいてエレベータかごをスケジューリングするシステム。
【請求項１７】
建物内のエレベータ群システムにおいてエレベータかごをスケジューリングする方法であって、エレベータかごが、新しく到着した乗客にサービスするという決定は、後の時間でなく、前記新しく到着した乗客の到着時間になされ、
前記方法は、
前記新しく到着した乗客により、エレベータホールでのシグナルによってサービスに対する要求を登録するステップと、
メモリからデータをアクセスするステップと、
を備え、
前記データは将来の乗客の到着情報を含み、プロセッサは前記メモリと通信し、
前記プロセッサは、
前記建物の任意の階における将来の乗客の到着の確率分布の集合を生成するステップであって、前記確率分布の集合は、前記将来の乗客の到着情報を特定する確率変数によって特徴付けられ、前記到着情報は、前記将来の乗客によるサービス要求の数の確率と、前記サービス要求のあり得る時間の数の確率とを含む、ステップと、
前記到着情報を用いて前記確率分布の集合に基づいて、将来の乗客の到着の確率変数のうちのいくつかの確率変数から複数の連続集合を生成することによって前記エレベータかごのスケジュールを決定するステップと、
サービスに対する前記要求を登録した前記新しく到着した乗客に対する最適なエレベータかご割り当てを決定するステップと、
前記エレベータ群システムのコントローラに前記スケジュールを提供し、前記スケジュールに従って前記エレベータかごを動かすステップと、
を行うように構成され、
前記プロセッサは、前記コントローラと通信する、
エレベータ群システムにおいてエレベータかごをスケジューリングする方法。
【請求項１８】
サービスに対する前記要求を登録した前記新しく到着した乗客に対する最適なエレベータかご割り当てを決定するステップは、前記複数の連続集合のうちの前記連続集合における全ての将来の乗客に対する割り当てを発見した後、全ての連続集合にわたる全ての新しく到着した乗客の平均待機時間（ＡＷＴ）を平均化することによる
請求項１７に記載の方法。
【請求項１９】
前記確率変数は、ガウス−ベルヌーイ分布、ポアソン分布あるいは別の分布を含み、履歴乗客到着情報に基づく統計的分布を用いて求められる、
請求項１７に記載の方法。
【請求項２０】
前記到着情報は、センサによって取得された到着履歴情報に基づき、前記到着履歴情報は、前記メモリ内のテーブルに記憶された到着統計を含む、
請求項１７に記載の方法。