(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の情報提供者から提供される、推薦情報またはコンテンツを含む提供情報を受信して、その中から他のコンテンツに対する推薦情報を抽出する提供情報受信手段と、
前記推薦情報にある個々の推薦項目の推薦度の高さを算出する推薦度算出手段と、
前記推薦項目の推薦者に対する信頼度を、視聴者の利用履歴に基づいて算出する信頼度算出手段と、
前記推薦項目が視聴者に対して興味を喚起する可能性の高さを示す興味適合度を前記信頼度と推薦度とから算出する適合度算出手段と、
前記興味適合度に応じて前記推薦項目に対し優先付けを行い、該優先付けられた推薦項目を並び替えて推薦情報を提示する情報提示手段と、
前記推薦項目に対する視聴者の指示を受け、該推薦項目に対応するコンテンツを視聴者に視聴させる視聴制御手段と、
視聴者がコンテンツを視聴したとき、該視聴の履歴を蓄積する利用履歴管理手段と、
を有し、
前記推薦度算出手段は、推薦者が一定期間に推薦情報を提供する頻度と推薦者の推薦項目のコンテンツに対する推薦情報の提供対象者数との乗算値に反比例する前記推薦度を算出し、
前記信頼度算出手段は、推薦者から視聴者に提供された推薦情報数における、推薦項目に対応するコンテンツを視聴者が実際に視聴した回数の割合に比例させて信頼度を算出し、
前記適合度算出手段は、特定の推薦者に対して推薦度と信頼度との乗算値を求め、複数の推薦者による乗算値の総和によって自動的に興味適合度を算出する
ことを特徴とする情報検索提供装置。
【請求項２】
コンピュータに実行させることにより、請求項１に記載の情報検索提供装置を実現する処理方法であって、
複数の情報提供者から提供される、推薦情報またはコンテンツを含む提供情報を受信して、その中から他のコンテンツに対する推薦情報を抽出する手順と、
前記推薦情報にある個々の推薦項目の推薦度の高さを算出する手順と、
前記推薦項目の推薦者に対する信頼度を、視聴者の利用履歴に基づいて算出する手順と、
前記推薦項目が視聴者に対して興味を喚起する可能性の高さを示す興味適合度を前記信頼度と推薦度とから算出する手順と、
前記興味適合度に応じて前記推薦項目に対し優先付けを行い、該優先付けられた推薦項目を並び替えて推薦情報を提示する手順と、
前記推薦項目に対する視聴者の指示を受け、該推薦項目に対応するコンテンツを視聴者に視聴させる手順と、
視聴者がコンテンツを視聴したとき、該視聴の履歴を蓄積する手順と、を有し、
前記推薦度算出手順において、推薦者が一定期間に推薦情報を提供する頻度と推薦者の推薦項目のコンテンツに対する推薦情報の提供対象者数との乗算値に反比例する前記推薦度を算出し、
前記信頼度算出手順において、推薦者から視聴者に提供された推薦情報数における、推薦項目に対応するコンテンツを視聴者が実際に視聴した回数の割合に比例させて信頼度を算出し、
前記適合度算出手順において、特定の推薦者に対して推薦度と信頼度との乗算値を求め、複数の推薦者による乗算値の総和によって自動的に興味適合度を算出する
ことを特徴とする情報検索提供方法。
【請求項３】
コンピュータにインストールされ実行されることにより、請求項１に記載の情報検索提供装置を実現するプログラムを記録した記録媒体であって、
複数の情報提供者から提供される、推薦情報またはコンテンツを含む提供情報を受信して、その中から他のコンテンツに対する推薦情報を抽出する手順と、
前記推薦情報にある個々の推薦項目の推薦度の高さを算出する手順と、
前記推薦項目の推薦者に対する信頼度を、視聴者の利用履歴に基づいて算出する手順と、
前記推薦項目が視聴者に対して興味を喚起する可能性の高さを示す興味適合度を前記信頼度と推薦度とから算出する手順と、
前記興味適合度に応じて前記推薦項目に対し優先付けを行い、該優先付けられた推薦項目を並び替えて推薦情報を提示する手順と、
前記推薦項目に対する視聴者の指示を受け、該推薦項目に対応するコンテンツを視聴者に視聴させる手順と、
視聴者がコンテンツを視聴したとき、該視聴の履歴を蓄積する手順と、を情報検索提供装置に実行させ、
前記推薦度算出手順において、推薦者が一定期間に推薦情報を提供する頻度と推薦者の推薦項目のコンテンツに対する推薦情報の提供対象者数との乗算値に反比例する前記推薦度を算出させ、
前記信頼度算出手順において、推薦者から視聴者に提供された推薦情報数における、推薦項目に対応するコンテンツを視聴者が実際に視聴した回数の割合に比例させて信頼度を算出させ、
前記適合度算出手順において、特定の推薦者に対して推薦度と信頼度との乗算値を求め、複数の推薦者による乗算値の総和によって自動的に興味適合度を算出させるプログラム
を記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、ネットワークを介して流通する大量の情報の中から、ユーザの興味や目的に合致するコンテンツを検索・提示する技術に関し、特に、他のユーザによる推薦情報を、検索・提示する結果に反映させるシステムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
近年、インターネットの普及に代表される情報流通インフラの急速な整備に伴い、文書・音声・画像等の様々な情報（コンテンツ）がネットワークを介して大量に流通し、多数の人々が容易にこれらの情報を取得・視聴できる基盤が整いつつある。流通する情報の規模が拡大するにつれて、目的とする情報を見つけ出すことが困難となる、所謂情報洪水と呼ばれる状況が顕在化している。これを解消するために、全てのコンテンツを閲覧するのではなく、他者が選別したコンテンツの所在や紹介文を推薦情報として受取り、その中から目的や興味と合致するものを選別する方法がある。推薦情報を取得したり配信したりする手段としては、ＷＷＷ（Ｗｏｒｌｄ  Ｗｉｄｅ  Ｗｅｂ）上の情報提供サービスや、メールマガジン等のサービスが広く使用されている。
【０００３】
また、推薦情報を提供することを主眼とした技術が、特開２００１−４３２３３号公報に記載されている。この技術は、特定のユーザを推薦者として指定すると、所定の情報提供許可条件に基づいて推薦情報の授受の可否を判定し、条件が満たされた場合には、推薦者の推薦するコンテンツ情報を収集し、提示するというものである。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
このような従来のサービスないし技術における第一の問題点は、指名する推薦者が増加するにつれて推薦されるコンテンツの数が増大し、結果として、推薦されたコンテンツの中から興味や目的に合致するコンテンツを選別する作業が煩雑となってしまうという点である。
第二の問題点は、推薦情報を提供する推薦者ないし推薦サービスの数が増大するにつれて、指名すべき推薦者を選別する作業が煩雑となってしまう、という点である。
【０００５】
本発明の目的は、これらの問題点を解消し、利用者の作業的負担を強いることなく推薦者を選別し、また、推薦者の推薦するコンテンツの中から利用者の興味や目的に合致するコンテンツを的確に絞りこんで提示することができる情報検索提供装置ならびに情報検索提供方法を提供することにある。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するために、本発明は、複数の情報提供者から提供される、推薦情報またはコンテンツを含む提供情報を受信して、その中から他のコンテンツに対する推薦情報を抽出する提供情報受信手段と、前記推薦情報にある個々の推薦項目の推薦度の高さを算出する推薦度算出手段と、前記推薦項目の推薦者に対する信頼度を、視聴者の利用履歴に基づいて算出する信頼度算出手段と、前記推薦項目が視聴者に対して興味を喚起する可能性の高さを示す興味適合度を前記信頼度と推薦度とから算出する適合度算出手段と、前記興味適合度に応じて前記推薦項目に対し優先付けを行い、該優先付けられた推薦項目を並び替えて推薦情報を提示する情報提示手段と、前記推薦項目に対する視聴者の指示を受け、該推薦項目に対応するコンテンツを視聴者に視聴させる視聴制御手段と、視聴者がコンテンツを視聴したとき、該視聴の履歴を蓄積する利用履歴管理手段と、を有し、前記推薦度算出手段は、推薦者が一定期間に推薦情報を提供する頻度と推薦者の推薦項目のコンテンツに対する推薦情報の提供対象者数との乗算値に反比例する前記推薦度を算出し、前記信頼度算出手段は、推薦者から視聴者に提供された推薦情報数における、推薦項目に対応するコンテンツを視聴者が実際に視聴した回数の割合に比例させて信頼度を算出し、前記適合度算出手段は、特定の推薦者に対して推薦度と信頼度との乗算値を求め、複数の推薦者による乗算値の総和によって自動的に興味適合度を算出することを特徴とする情報検索提供装置である。
【０００７】
また本発明は、コンピュータに実行させることにより、請求項１に記載の情報検索提供装置を実現する処理方法であって、複数の情報提供者から提供される、推薦情報またはコンテンツを含む提供情報を受信して、その中から他のコンテンツに対する推薦情報を抽出する手順と、前記推薦情報にある個々の推薦項目の推薦度の高さを算出する手順と、前記推薦項目の推薦者に対する信頼度を、視聴者の利用履歴に基づいて算出する手順と、前記推薦項目が視聴者に対して興味を喚起する可能性の高さを示す興味適合度を前記信頼度と推薦度とから算出する手順と、前記興味適合度に応じて前記推薦項目に対し優先付けを行い、該優先付けられた推薦項目を並び替えて推薦情報を提示する手順と、前記推薦項目に対する視聴者の指示を受け、該推薦項目に対応するコンテンツを視聴者に視聴させる手順と、視聴者がコンテンツを視聴したとき、該視聴の履歴を蓄積する手順と、を有し、前記推薦度算出手順において、推薦者が一定期間に推薦情報を提供する頻度と推薦者の推薦項目のコンテンツに対する推薦情報の提供対象者数との乗算値に反比例する前記推薦度を算出し、前記信頼度算出手順において、推薦者から視聴者に提供された推薦情報数における、推薦項目に対応するコンテンツを視聴者が実際に視聴した回数の割合に比例させて信頼度を算出し、前記適合度算出手順において、特定の推薦者に対して推薦度と信頼度との乗算値を求め、複数の推薦者による乗算値の総和によって自動的に興味適合度を算出することを特徴とする情報検索提供方法である。
【０００８】
また本発明は、コンピュータにインストールされ実行されることにより、請求項１に記載の情報検索提供装置を実現するプログラムを記録した記録媒体であって、複数の情報提供者から提供される、推薦情報またはコンテンツを含む提供情報を受信して、その中から他のコンテンツに対する推薦情報を抽出する手順と、前記推薦情報にある個々の推薦項目の推薦度の高さを算出する手順と、前記推薦項目の推薦者に対する信頼度を、視聴者の利用履歴に基づいて算出する手順と、前記推薦項目が視聴者に対して興味を喚起する可能性の高さを示す興味適合度を前記信頼度と推薦度とから算出する手順と、前記興味適合度に応じて前記推薦項目に対し優先付けを行い、該優先付けられた推薦項目を並び替えて推薦情報を提示する手順と、前記推薦項目に対する視聴者の指示を受け、該推薦項目に対応するコンテンツを視聴者に視聴させる手順と、視聴者がコンテンツを視聴したとき、該視聴の履歴を蓄積する手順と、を情報検索提供装置に実行させ、前記推薦度算出手順において、推薦者が一定期間に推薦情報を提供する頻度と推薦者の推薦項目のコンテンツに対する推薦情報の提供対象者数との乗算値に反比例する前記推薦度を算出させ、前記信頼度算出手順において、推薦者から視聴者に提供された推薦情報数における、推薦項目に対応するコンテンツを視聴者が実際に視聴した回数の割合に比例させて信頼度を算出させ、前記適合度算出手順において、特定の推薦者に対して推薦度と信頼度との乗算値を求め、複数の推薦者による乗算値の総和によって自動的に興味適合度を算出させるプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体である。
【００１７】
【発明の実施の形態】
以下に、本発明の情報検索提供装置の一実施の形態について、図面を参照して詳細に説明する。
【００１８】
はじめに、図１に本発明の概念図を示し、その概要を説明する。
人と人の間で授受される情報は、その情報自身が内容をなす「コンテンツ情報」（以下、コンテンツと称す）と、他の情報の価値の多寡を伝えることをその内容とする「推薦情報」とに大別できるものと考える。なお、ここでは、何らかの目的によって情報を視聴している人を「視聴者」と呼ぶことにする。また、視聴者は、コンテンツや推薦情報を視聴するが、これが視聴者の目的と合致する程度を「興味適合度」と呼ぶことにする。また、視聴者の利用履歴に基づき求められた興味適合度は、推薦情報に含まれる個々の推薦項目が、視聴者に対して興味を喚起する可能性の高さを示すものとして捉えることができる。
【００１９】
視聴者は可能な限り興味適合度の高い情報を視聴することを望むが、常にこれが叶えられるわけではない。そこで情報本体（コンテンツ）を視聴する前に、その情報の価値の多寡について言及する「推薦情報」を視聴し、この推薦情報により推薦された情報本体を視聴すべきか否かを判断する。これは、情報の媒体や内容に関わらず、人間社会の間で広く一般に行われている行動である。視聴者は、推薦情報を視聴し、この推薦情報により推薦された情報の視聴を行うか否かを判断し、是であればこの情報を視聴する、という一連の行動を反復して行う。
【００２０】
また、推薦されたコンテンツが視聴者の目的に合致していたか否かによって、事前に視聴した推薦情報が的確であったか否かの判断が可能となるわけだが、これが繰り返されるうちに、推薦情報を提供する「推薦者」と、その推薦情報の的確さに強い相関が見られることがしばしば発見される。これは、同一の情報を視聴しても、視聴者の目的や嗜好によってその評価が大きく分かれ、また、情報を視聴する目的や嗜好には個人毎に固有の傾向が存在するためであると考えられる。このように、目的や嗜好の傾向が偏っている。そこで、その推薦者の推薦する情報が視聴者の目的に合致する度合のことを、視聴者の推薦者に対する「信頼度」と呼ぶことにする。
【００２１】
この信頼度は、個人に対してだけに存在するものではなく、情報を授受する集団・媒体・サービス等の間に広く存在すると考える。通常の生活では、信頼度はどちらかと言えば無意識のうちに形成され、情報の取捨選択の手段として用いられる。しかし、取捨選択すべき情報、および信頼度を判断すべき推薦者の数が増大するにつれて的確にこの判断を行うことが困難になってしまう。本発明は、従来無意識に人間が行ってきたこれらの判断を自動的に行うことによって、情報の取捨選択の煩雑さを解消するとともに、的確な判断を下す材料を提供することを趣旨としている。
【００２２】
本発明を支える第一の原理は、「あるコンテンツに対するある視聴者の興味適合度は、そのコンテンツを推薦する推薦情報にある個々の推薦項目の興味適合度の和に比例し、個々の推薦項目の興味適合度は、その推薦情報を提供する推薦者に対する信頼度に比例する」というものである。第二の原理は、「視聴者の推薦者に対する信頼度は、この推薦者が提供した推薦情報のうち、視聴者がこの推薦情報とこの推薦情報により推薦されたコンテンツを実際に視聴した回数の割合に比例する」というものである。すなわち、視聴者ＵのコンテンツＣに対する興味適合度Ｉ（Ｕ，Ｃ）は、
【００２３】
【数１】
0003859987.tif 000002
【００２４】
なる式で表現できる。ただし、Ｔ（Ｕ，Ｒｉ）はユーザＵの推薦者Ｒｉに対する信頼度、Ｒ（Ｒｉ，Ｃ）は推薦者ＲｉのコンテンツＣに対する推薦度（推薦する度合の強さ）である。
【００２５】
次に、本発明の一実施形態である情報検索提供装置の構成を、図２を参照して説明する。
図２は、本発明の一実施形態である情報検索提供装置を含むシステム全体の構成を示すブロック図である。
【００２６】
本実施の形態の情報検索提供装置１は、後述する提供情報受信処理部２と、推薦度算出処理部３と、信頼度算出処理部４と、適合度算出処理部５と、情報提示処理部６と、視聴制御処理部７と、利用履歴管理部８とから構成され、通信回線を介して、情報提供者から提供される提供情報を送出する情報提供装置９に接続される。
【００２７】
図２に示した構成では、提供情報受信処理部２、推薦度算出処理部３、信頼度算出処理部４、適合度算出処理部５、情報提示処理部６、視聴制御処理部７、利用履歴管理部８の各処理部は、いずれも視聴者側にある情報検索提供装置１内にある。実際には、これらの処理部は必ずしも個々の情報検索提供装置１に配置する必要はなく、全視聴者の情報を一元的に管理するセンタ設備内に配置しても同一の機能を達成することができる。ただし、個々の情報検索提供装置１にこれらの処理部を内蔵することによって、利用履歴情報や推薦者に対する信頼度情報等のプライバシーに深く関わる情報を不必要にネットワークを介して授受する事態を回避することができる。
【００２８】  次に、情報検索提供装置１を構成する各処理部における処理過程について、具体例を示しながら詳細に説明する。
【００２９】
はじめに、情報提供者からの推薦情報について説明する。
推薦情報で必要な要件は、推薦情報を受信した視聴者側の情報検索地峡装置１で、推薦情報と情報提供者との対応関係が把握可能なことである。また、必須ではないが、推薦するコンテンツに対する推薦度の高さを示す情報が付加されていることが望ましい。また、情報提供者が推薦情報を提供した対象者を、推薦情報から判別できることが望ましい。
【００３０】
この推薦情報の具体的な実施例として、インターネットのＷＷＷ上の情報提供サービスや電子メールサービスによる推薦情報を図４および図５に示している。図４は、ＨＴＭＬによる推薦情報の記述例を、図５は、電子メールによる推薦情報の記述例を示している。図４においては、特定のタグ要素やコンテキスト内の文字列が、別途定められる特定の情報項目と対応しており、ＡタグのＨＲＥＦ属性が推薦するコンテンツを特定する識別子に該当し、Ａタグコンテクストの冒頭に現れる星印文字の反復回数が推薦度を表現し、ＡＵＴＨＯＲタグコンテクスト内の文字列が情報提供者の識別子に対応するといった形式が予め定められている。
【００３１】
図５においては、メールのヘッダ項目が情報提供者や、情報提供対象者にそれぞれ対応し、本文内に含まれるＵＲＬ文字列を推薦するコンテンツを特定する識別子とするといった形式になっている。こうした形式を用いることで、提供情報受信処理部２により誤りなく、必要な情報項目を抽出することが可能となる。なお、これらの情報項目の組が推薦情報に含まれる推薦項目である。
【００３２】
提供情報受信処理部２は、情報提供装置９から提供される情報を受信し、推薦情報に対しては、少なくとも、この情報の提供者の同一性を特定する識別子と、この情報が推薦するコンテンツの所在と同一性を特定する識別子の各情報を抽出する。また、可能であれば、この情報が推薦する当該コンテンツに対する推薦度やこの情報が提供される情報提供対象者の各情報項目を抽出する。また、情報提供者から提供された情報を受信した履歴（配信履歴）情報を記録し、これを後から参照可能とする。
【００３３】
具体的な実施例としては、図２に示す情報提供装置９が提供する、ＷＷＷ上の情報提供サービス（Ｗｅｂサービス）や電子メールサービスを利用して情報を受信する。電子メールについては、ｓｅｎｄｍａｉｌ等の既存のメール配送プログラムによって情報を受信することができる。また、Ｗｅｂサービスについては、予め定められた固定のＷｅｂページ群や、視聴者が過去に視聴したＷｅｂページ群を対象として、一定間隔で反復的にＷｅｂページを収集することによって新たな提供情報を受信することができる。
【００３４】
推薦度算出処理部３は、提供情報受信処理部２が受信した提供情報の内推薦情報から抽出した各情報項目に基づいて、情報提供者が推薦するコンテンツに対する推薦度の強さ（高さ）を推定する。
【００３５】
この推薦度の具体的な算出方法（一例）としては、提供情報の中に、推薦者が推薦するコンテンツに対する推薦度が明示的に記述されている場合には、その値をそのまま採用し、これが明示されていない場合には、下記の、
【００３６】
Ｒ（Ｒｉ，Ｃ）＝Ｒ０／（Ｆｒｅｑ（Ｒｉ）＊Ｒｅｃｖ（Ｒｉ，Ｃ））
【００３７】
なる式によって推薦者Ｒｉのコンテンツ情報Ｃに対する推薦度の高さを算出する。ただし、Ｒ０は一定の定数、Ｆｒｅｑ（Ｒｉ）は一定期間にＲｉが推薦情報を提供する頻度、Ｒｅｃｖ（Ｒｉ，Ｃ）は、ＲｉのＣに対する推薦情報の提供対象者の数である。
【００３８】
信頼度算出処理部４は、視聴者が提供情報やコンテンツを視聴した際の利用履歴情報や、情報提供者が情報を提供した配信履歴情報に基づいて、視聴者の情報提供者に対する信頼度の高さを算出する処理を行う。
【００３９】
具体的な実施例としては、まず、視聴者Ｕが情報提供者Ｒｉの提供する情報およびこの情報の内推薦情報が推薦する他のコンテンツのいずれかを視聴した回数ＷＦ（Ｕ，Ｒｉ）を利用履歴管理部８から取得する。次に情報提供者が視聴者に対して提供した情報の数ＲＦ（Ｕ，Ｒｉ）を、提供情報受信処理部２から取得する。そして、以下の式により、視聴者Ｕの情報提供者Ｒｉに対する信頼度Ｔ（Ｕ，Ｒｉ）を算出する。なお、下式において、Ｔ０は一定の定数である。
【００４０】
Ｔ（Ｕ，Ｒｉ）＝Ｔ０＊ＷＦ（Ｕ，Ｒｉ）／ＲＦ（Ｕ，Ｒｉ）
【００４１】
適合度算出処理部５は、視聴者の推薦者に対する信頼度と、推薦者の他のコンテンツに対する推薦度に基づいて、当該コンテンツに関する視聴者の興味適合度を算出する処理を行う。
【００４２】
具体的には、推薦度算出処理部３よりコンテンツＣに対する各推薦者の推薦度の情報を全て取得し、さらに、コンテンツＣに対する推薦情報を提供する各推薦者に対する視聴者Ｕの信頼度情報を信頼度算出処理部４から取得し、下記の演算を行うことによって、視聴者ＵのコンテンツＣに対する興味適合度Ｉ（Ｕ，Ｃ）を算出する。
【００４３】
【数２】
0003859987.tif 000003
【００４４】
ただし、Ｔ（Ｕ，Ｒｉ）はユーザＵの推薦者Ｒｉに対する信頼度、Ｒ（Ｒｉ，Ｃ）は推薦者ＲｉのコンテンツＣに対する推薦度（推薦する度合の強さ）である。
【００４５】
情報提示処理部６は、推薦された各コンテンツに対応する推薦項目を視聴者に一覧表示し、視聴者が、視聴するコンテンツを選択する手段を提供する処理を行う。
【００４６】
具体的には、各推薦項目に関する興味適合度を、適合度算出処理部５より取得し、この値が高い順に推薦項目を並べて一覧表示する。表示すべき推薦項目の数が大きい場合には、一度に表示にする推薦項目を、興味適合度が高い一定数に絞りこんで表示し、残りの推薦項目については、視聴者の指示があった場合に限って表示を行う。
【００４７】
視聴制御処理部７は、情報提示処理部６に一覧表示された推薦項目のいずれかに対して視聴者が視聴の意思を指示した際に、推薦項目に対応するコンテンツの内容を取得し表示する制御を行う。
【００４８】
具体的には、推薦項目に対応するコンテンツの内容を取得した後、コンテンツの種別が文書や静止画の情報であればこれを画面に表示し、動画像や音声の情報であればこれを画面ないしスピーカーにて再生する。
【００４９】
利用履歴管理部８は、視聴制御処理部７が視聴者から受けた視聴指示操作等の利用履歴の情報を記録し、これを後から参照可能とする処理を行う。
【００５０】
なお、上記各部は、メモリおよびＣＰＵ（中央処理装置）等により構成される処理部（図示せず）を用い、この処理部の各機能を実現するためのプログラム（図示せず）をメモリにロードして実行することによりその機能が実現されるものとする。また、利用履歴や配信履歴等の情報は、ハードディスク、光磁気ディスク等の不揮発性の記録装置により構成される記憶部（図示せず）に保存されるものとする。
また、情報検索提供装置１には、周辺機器として入力装置、表示装置等（いずれも図示せず）が接続されるものとする。ここで、入力装置とはキーボード、マウス等の入力デバイスのことをいう。表示装置とはＣＲＴ（Ｃａｔｈｏｄｅ Ｒａｙ Ｔｕｂｅ）や液晶表示装置等のことをいう。
【００５１】
次に、このように構成された本実施形態の情報検索提供装置１の動作について、図３の処理フローを参照して説明する。
【００５２】
はじめに、情報提供者の提供する情報を、提供情報受信処理部２にて受信する（ステップＳ０１）。
次に、受信した情報の中に推薦情報が含まれているか否かを判断し（ステップＳ０２）、含まれていた場合には（ステップＳ０２でＹｅｓの判定の場合）、推薦項目を特定する（ステップＳ０３）。
そして、その推薦項目に対する推薦度を算出し（ステップＳ０４）、また蓄積された信頼度情報の中から推薦者に対する信頼度情報を取得する（ステップＳ０５）。
次に信頼度と推薦度を積算した値を、当該推薦項目に関する適合度（興味適合度）に加算する（ステップＳ０６）。
【００５３】
そして、その時点までに蓄積された提供情報を全て処理するまで、上記処理を繰り返す（ステップＳ０１〜Ｓ０７）。
そして、蓄積された提供情報の全てに対し処理が終了すると（ステップＳ０７でＹｅｓの判定）、推薦項目をその適合度によって並び替え、適合度の高い情報から順に視聴者に情報を提示する（ステップＳ０８）。
これに対して視聴者が視聴を指示する操作を行うと（ステップＳ０９でＹｅｓの判定の場合）、当該推薦項目に対応するコンテンツを取得して表示し（ステップＳ１０）、視聴者が情報を視聴した際の利用履歴を蓄積し、この情報の提供者及びこの情報を推薦した推薦者に対する信頼度を再計算して保存する（ステップＳ１１）。こうして再計算された信頼度は、次回に提供情報を受信した際に使用されることとなる。
【００５４】
なお、本発明は、インターネットの他、ＬＡＮやダイアルアップによるネットワークを利用してもよい。
また、図１における各部の機能の一部あるいは全部を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより情報検索提供装置を実現してもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。
【００５５】
また、「コンピュータシステム」は、ＷＷＷシステムを利用している場合であれば、ホームページ提供環境（あるいは表示環境）も含むものとする。
また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムが送信された場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリ（ＲＡＭ）のように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。
【００５６】
また、上記プログラムは、このプログラムを記憶装置等に格納したコンピュータシステムから、伝送媒体を介して、あるいは、伝送媒体中の伝送波により他のコンピュータシステムに伝送されてもよい。ここで、プログラムを伝送する「伝送媒体」は、インターネット等のネットワーク（通信網）や電話回線等の通信回線（通信線）のように情報を伝送する機能を有する媒体のことをいう。
また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良い。さらに、前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル（差分プログラム）であっても良い。
【００５７】
以上、この発明の実施形態を、図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の構成等も含まれる。
【００５８】
【発明の効果】
以上、詳細に説明したように、本発明によれば、以下の効果を得ることができる。
第一の効果は、視聴者に固有の嗜好や目的の傾向を反映して、視聴者のコンテンツに対する興味適合度を自動的に算出し、興味適合度の高い推薦項目を優先的に提示することによって大量の候補からコンテンツを選別する煩雑さを解消することができる。
第二の効果は、的確に興味適合度を算出する上で重要な役割を果たす、視聴者の、推薦者に対する信頼度を、視聴者の利用履歴に基づき自動的に算出し、視聴者の、推薦者に対する信頼度を明示的に指定する煩雑さを解消することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】  本発明の概要を説明するための概念図である。
【図２】  本発明の一実施の形態である情報検索提供装置を含むシステム全体の構成を示すブロック図である。
【図３】  同実施の形態の処理フローである。
【図４】  ＨＴＭＬによる推薦情報の記述例である。
【図５】  電子メールを利用した推薦情報の記述例である。
【符号の説明】
１…情報検索提供装置              ２…提供情報受信処理部
３…推薦度算出処理部              ４…信頼度算出処理部
５…適合度算出処理部              ６…情報提示処理部
７…視聴制御処理部                ８…利用履歴管理部
９…情報提供装置
【図１】
0003859987.tif 000004
【図２】
0003859987.tif 000005
【図３】
0003859987.tif 000006
【図４】
0003859987.tif 000007
【図５】
0003859987.tif 000008