(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンポジット画像信号に画像情報変換を施し、コンポーネント画像信号を形成する画像情報変換装置において、
着目点の画素とカラーサブキャリア信号が同一位相の画素の内で、上記着目点に対して所定の位置関係にある画素を、コンポジット画像信号から選択する第１の画像データ選択手段と、
上記第１の画像データ選択手段によって選択される画像データから、上記着目点が属するクラスを示すクラスコードを生成するクラスコード生成手段と、
上記コンポジット画像信号から、上記着目点に対して所定の位置関係にある画素を選択する第２の画像データ選択手段と、
上記クラス毎に予め決定された予測係数を記憶し、上記クラスコード生成手段の出力に対応する予測係数を出力する係数記憶手段と、
上記記憶手段の出力と、上記第２の画像データ選択手段の出力とに基づいて、コンポーネント画像信号を推定するための演算処理を行う演算処理手段とを有し、
上記予測係数は、
上記コンポジット画像信号と同一の信号形式を有する第１の画像信号と、上記コンポーネント画像信号と同一の信号形式を有する第２の画像信号とに基づく所定の演算処理により、上記第１の画像信号が供給される際の上記第１の画像データ選択手段および上記クラスコード生成手段の動作によって生成されるクラスコードに対応して算出されることを特徴とする画像情報変換装置。
【請求項２】
請求項１において、
上記クラスコード生成手段は、
上記第１の画像データ選択手段によって選択される画像データに基づくＡＤＲＣ処理を行うＡＤＲＣ処理手段を有し、
上記ＡＤＲＣ処理手段の出力に応じて上記クラスコードを構成するコードを出力する比較手段とを有することを特徴とする画像情報変換装置。
【請求項３】
請求項１において、
上記第１の画像データ選択手段は、
上記着目点を含むフィールド内の、着目点の画素と同一位相の５個の画素を抽出することを特徴とする画像情報変換装置。
【請求項４】
請求項１において、
上記第１の画像データ選択手段は、
上記着目点を含むフィールド内の着目点の画素と同一位相の５個の画素と、上記着目点を含むフィールド以外のフィールド内の上記着目点の画素と同一位相の４個の画素とを抽出することを特徴とする画像情報変換装置。
【請求項５】
請求項４において、
上記第１の画像データ選択手段は、
上記着目点を含むフィールドから２フィールド前のフィールドから、上記着目点の画素と同一位相の４個の画素を抽出することを特徴とする画像情報変換装置。
【請求項６】
請求項１において、
上記第１の画像データ選択手段は、
上記着目点を含むフィールド内の着目点の画素と同一位相の１１個の画素と、上記着目点を含むフィールド以外のフィールド内の上記着目点の画素と同一位相の１１個の画素とを抽出することを特徴とする画像情報変換装置。
【請求項７】
請求項１において、
上記クラスコード生成手段は、
上記第１の画像データ選択手段によって選択される画像データに加えて、さらに、画像情報変換に際して上記コンポジット画像信号と上記コンポーネント画像信号との間に生じるオフセット成分を使用して、クラスコードを生成することを特徴とする画像情報変換装置。
【請求項８】
請求項１において、
上記コンポジット画像信号は、
ＮＴＳＣ信号であることを特徴とする画像情報変換装置。
【請求項９】
コンポジット画像信号に画像情報変換を施し、コンポーネント画像信号を形成する画像情報変換方法において、
着目点の画素とカラーサブキャリア信号が同一位相の画素の内で、上記着目点に対して所定の位置関係にある画素を、コンポジット画像信号から選択する第１の画像データ選択ステップと、
上記第１の画像データ選択ステップによって選択される画像データから、上記着目点が属するクラスを示すクラスコードを生成するクラスコード生成ステップと、
上記コンポジット画像信号から、上記着目点に対して所定の位置関係にある画素を選択する第２の画像データ選択ステップと、
上記クラス毎に予め決定された予測係数データを記憶し、上記クラスコード生成ステップの結果に対応する予測係数を出力する記憶ステップと、
上記記憶ステップの結果と、上記第２の画像データ選択ステップの結果とに基づいて、コンポーネント画像信号を推定するための演算処理を行う演算処理ステップとを有し、
上記予測係数は、
上記コンポジット画像信号と同一の信号形式を有する第１の画像信号と、上記コンポーネント画像信号と同一の信号形式を有する第２の画像信号とに基づく所定の演算処理により、上記第１の画像信号が供給される際の上記第１の画像データ選択ステップおよび上記クラスコード生成ステップによって生成されるクラスコードに対応して算出されることを特徴とする画像情報変換方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
この発明は、コンポジット−コンポーネント変換等に使用することが可能な画像情報変換装置および変換方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来のコンポジット−コンポーネント変換は、ＮＴＳＣ信号をＹ成分、Ｃ成分（Ｉ，Ｑ）に分離し、その後の処理によってＹＵＶあるいはＲＧＢのコンポーネント信号に変換している。このため、全体的な回路構成が大きいという問題があった。
【０００３】
また、従来のコンポジット−コンポーネント変換による出力画像には、コンポジット信号をＹ成分、Ｃ成分に分離する処理におけるエラー等に起因して、ドット妨害、クロスカラー等の様々な劣化が現れていた。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
従って、この発明の目的は、コンポジット−コンポーネント変換を行うに際し、回路構成を縮小し、また、コンポーネント画像信号上の劣化を軽減することが可能な画像情報変換装置および変換方法を提供することにある。
【０００５】
【課題を解決するための手段】
この発明は、コンポジット画像信号に画像情報変換を施し、コンポーネント画像信号を形成する画像情報変換装置において、
着目点の画素とカラーサブキャリア信号が同一位相の画素の内で、着目点に対して所定の位置関係にある画素を、コンポジット画像信号から選択する第１の画像データ選択手段と、
第１の画像データ選択手段によって選択される画像データから、着目点が属するクラスを示すクラスコードを生成するクラスコード生成手段と、
コンポジット画像信号から、着目点に対して所定の位置関係にある画素を選択する第２の画像データ選択手段と、
クラス毎に予め決定された予測係数を記憶し、クラスコード生成手段の出力に対応する予測係数を出力する係数記憶手段と、
記憶手段の出力と、第２の画像データ選択手段の出力とに基づいて、コンポーネント画像信号を推定するための演算処理を行う演算処理手段とを有し、
予測係数は、
コンポジット画像信号と同一の信号形式を有する第１の画像信号と、コンポーネント画像信号と同一の信号形式を有する第２の画像信号とに基づく所定の演算処理により、第１の画像信号が供給される際の第１の画像データ選択手段およびクラスコード生成手段の動作によって生成されるクラスコードに対応して算出されることを特徴とする画像情報変換装置である。
【０００６】
この発明は、コンポジット画像信号に画像情報変換を施し、コンポーネント画像信号を形成する画像情報変換方法において、
着目点の画素とカラーサブキャリア信号が同一位相の画素の内で、着目点に対して所定の位置関係にある画素を、コンポジット画像信号から選択する第１の画像データ選択ステップと、
第１の画像データ選択ステップによって選択される画像データから、着目点が属するクラスを示すクラスコードを生成するクラスコード生成ステップと、
コンポジット画像信号から、着目点に対して所定の位置関係にある画素を選択する第２の画像データ選択ステップと、
クラス毎に予め決定された予測係数データを記憶し、クラスコード生成ステップの結果に対応する予測係数を出力する記憶ステップと、
記憶ステップの結果と、第２の画像データ選択ステップの結果とに基づいて、コンポーネント画像信号を推定するための演算処理を行う演算処理ステップとを有し、
予測係数は、
コンポジット画像信号と同一の信号形式を有する第１の画像信号と、コンポーネント画像信号と同一の信号形式を有する第２の画像信号とに基づく所定の演算処理により、第１の画像信号が供給される際の第１の画像データ選択ステップおよびクラスコード生成ステップによって生成されるクラスコードに対応して算出されることを特徴とする画像情報変換方法である。
【０００７】
以上のような発明によれば、着目点の画素と同一位相の画素に基づいて、クラス分類適応処理を行うことができる。
【０００８】
【発明の実施の形態】
この発明の一実施形態についての説明に先立って、理解を容易とするために、ＮＴＳＣ方式の一般的なテレビジョン受像機の全体的な構成について図１を参照して説明する。受信アンテナ１１が電波を捉え、捉えた電波に基づく信号をチューナー１２に供給する。チューナー１２は、供給される信号から所望のチャンネルを選択して増幅し、中間周波増幅回路１３に供給する。中間周波増幅回路１３は、供給される信号を増幅して、ゲインが適切に調整されたＮＴＳＣ信号を生成し、このＮＴＳＣ信号をＹ／Ｃ分離回路１４に供給する。
【０００９】
Ｙ／Ｃ分離回路１４は、供給されるＮＴＳＣ信号をＹ信号（輝度信号）とＣ信号（色信号）とに分離する。そして、Ｃ信号をクロマ復調回路１５に供給し、Ｙ信号をマトリクス回路１６に供給する。クロマ復調回路１５は、Ｃ信号を色復調してベースバンドのＲ−Ｙ，Ｂ−Ｙコンポーネント信号を生成し、生成したＲ−Ｙ，Ｂ−Ｙコンポーネント信号をマトリクス回路１６に供給する。マトリクス回路１６は、供給される信号にマトリクス処理を施し、原色Ｒ，Ｇ，Ｂ信号を生成する。そして、生成したＲ，Ｇ，Ｂ信号をＣＲＴ（Cathod Ray Tube)１７に供給する。
【００１０】
図１に示した構成は、コンポジット画像信号としてのＮＴＳＣ信号をＹ／Ｃ分離回路２０４、クロマ復調回路２０５およびマトリクス回路２０６によって処理することによって原色ＲＧＢ信号を得るものなので、処理を行う構成の回路規模が大きくなるという問題があった。また、画像のエッジ、動画部分等に、ドット妨害やクロスカラー等のＹ／Ｃ分離回路２０４の動作エラーに起因する画質劣化が発生しやすいという問題があった。
【００１１】
この発明は、クラス分類適応処理を用いて、図１中のＹ／Ｃ分離回路１４およびクロマ復調回路１５を含む処理系１８、またはＹ／Ｃ分離回路１４、クロマ復調回路１５およびマトリクス回路１６を含む処理系１９が行う処理を一括して行うものである。
【００１２】
この発明の一実施形態における全体的な構成の一例を図２に示す。受信アンテナ１１、チューナー１２および中間周波増幅回路１３によって順次なされる処理によって生成される信号がＡ／Ｄ変換器２１に供給され、Ａ／Ｄ変換されてクラス分類適応処理部２２に供給される。クラス分類適応処理部２２は、ベースバンドのＹ，Ｒ−Ｙ，Ｂ−Ｙコンポーネント信号を生成し、生成したＹ，Ｒ−Ｙ，Ｂ−Ｙコンポーネント信号をマトリクス回路２３に供給する。マトリクス回路２３は、供給される信号に基づいて原色色信号Ｒ，Ｇ，Ｂを生成し、生成した原色色信号Ｒ，Ｇ，ＢをＣＲＴ１７に供給する。
【００１３】
また、この発明の一実施形態における全体的な構成の他の例を図３に示す。受信アンテナ１１、チューナー１２および中間周波増幅回路１３によって順次なされる処理によって生成される信号がＡ／Ｄ変換器３１に供給され、Ａ／Ｄ変換されてクラス分類適応処理部３２に供給される。クラス分類適応処理部３２は、供給される信号に基づいて原色色信号Ｒ，Ｇ，Ｂを生成し、生成した原色色信号Ｒ，Ｇ，ＢをＣＲＴ１７に供給する。
【００１４】
ここで、クラス分類適応処理は、入力画像信号の信号レベルの３次元（時空間）分布に応じてクラス分類を行い、クラス毎に予め学習によって獲得された予測係数値を所定のメモリに格納し、かかる予測係数値を使用した重み付け加算式によって着目画素の画素値として最適な予測値を出力する処理である。
【００１５】
この発明の一実施形態における、コンポジット−コンポーネント変換に係る構成の一例を図４に示す。ここでは、コンポジット画像信号としてＮＴＳＣ信号を用いる場合を例として説明する。ＮＴＳＣ信号がクラス分類回路１０と、クラス分類適応処理回路１２とに供給される。クラス分類回路１０は、供給されるＮＴＳＣ信号についてのクラス分類を行い、クラス分類の結果に対応するクラスコードを発生して、発生したクラスコードを予測係数記憶回路１１に供給する。予測係数記憶回路１１は、クラスコードに対応して、より具体的にはクラスコードをアドレスとする等の方法によって予測係数を予め記憶している。
【００１６】
そして、予測係数記憶回路１１は、供給されるクラスコードに対応する予測係数を、クラス分類適応処理回路１２に出力する。クラス分類適応処理回路１２は、供給されるＮＴＳＣ信号から所定の画素位置の画素値を予測タップとして抽出し、抽出した予測タップと、予測係数記憶回路１１から供給される予測係数とに基づいて、以下の式（１）に従う積和演算を行うことにより、コンポーネント信号としてのＹＵＶ信号あるいはＲＧＢ信号を予測推定する。
【００１７】
ｙ＝ｗ1 ×ｘ1 ＋ｗ2 ×ｘ2 ＋‥‥＋ｗn ×ｘn       （１）
ここで、ｙは、予測推定される着目画素である。また、ｘ1 ，‥‥，ｘn が各予測タップであり、ｗ1 ，‥‥，ｗn が各予測係数である。
【００１８】
次に、学習すなわち、クラス毎の予測係数を得るための構成の一例を図５に示す。コンポジット画像信号としてのＮＴＳＣ信号（生徒データと称される）がクラス分類回路２０と、最小自乗学習回路２１とに供給される。クラス分類回路２０は、図４中のクラス分類回路１０と同様に、供給されるＮＴＳＣ信号からクラスコードを生成し、生成したクラスコードを最小自乗学習回路２１に供給する。
【００１９】
一方、最小自乗学習回路２１には、コンポーネント画像信号としてのＹＵＶ信号またはＲＧＢ信号（教師データと称される）が供給される。最小自乗学習回路２１は、生徒データおよび教師データに基づいて、最小自乗法を用いて、より具体的には正規方程式を解くことによって、予測係数ｗ1 ，‥‥，ｗn を算出する。
【００２０】
正規方程式について説明する。上述の式（１）において、学習前は予測係数ｗ1 ，‥‥，ｗn が未定係数である。学習は、クラス毎に複数の教師データを入力することによって行う。教師データの種類数をｍと表記する場合、式（１）から、以下の式（２）が設定される。
【００２１】
ｙk ＝ｗ1 ×ｘk1＋ｗ2 ×ｘk2＋‥‥＋ｗn ×ｘkn      （２）
（ｋ＝１，２，‥‥，ｍ）
ｍ＞ｎの場合、予測係数ｗ1 ，‥‥，ｗn は一意に決まらないので、誤差ベクトルｅの要素ｅk を以下の式（３）で定義して、式（４）によって定義される誤差ベクトルｅを最小とするように予測係数を定めるようにする。すなわち、いわゆる最小自乗法によって予測係数を一意に定める。
【００２２】
ｅk ＝ｙk −｛ｗ1 ×ｘk1＋ｗ2 ×ｘk2＋‥‥＋ｗn ×ｘkn｝  （３）
（ｋ＝１，２，‥‥ｍ）
【００２３】
【数１】
0003777831.tif 000002
【００２４】
式（４）のｅ2 を最小とする予測係数を求めるための実際的な計算方法としては、ｅ2 を予測係数ｗi (i=1,2‥‥）で偏微分し（式（５））、ｉの各値について偏微分値が０となるように各予測係数ｗi を定めれば良い。
【００２５】
【数２】
0003777831.tif 000003
【００２６】
式（５）から各予測係数ｗi を定める具体的な手順について説明する。式（６）、（７）のようにＸji，Ｙi を定義すると、式（５）は、式（８）の行列式の形に書くことができる。
【００２７】
【数３】
0003777831.tif 000004
【００２８】
【数４】
0003777831.tif 000005
【００２９】
【数５】
0003777831.tif 000006
【００３０】
式（８）が一般に正規方程式と呼ばれるものである。ここで、Ｘji（ｊ，ｉ＝１，２‥‥ｎ），およびＹi （ｉ＝１，２‥‥ｎ）は、教師データおよび生徒データに基づいて計算される。すなわち、最小自乗学習回路２１は、ＸjiおよびＹi の値を算出して正規方程式（８）を決定し、さらに、正規方程式（８）を解いて各予測係数ｗi を定める処理を行う。予測係数ｗi の総数は、コンポーネント数と、クラス数と、モード数（これについては後述する）の積に等しい。
【００３１】
次に、図４中のクラス分類回路１０によるクラスコードの生成についてより詳細に説明する。入力するＮＴＳＣ信号内の画素の内、着目画素に対して所定の位置にある、所定個数の画素をクラスタップとして抽出し、抽出した各クラスタップのデータに例えば１ビットＡＤＲＣ等の処理を施す。かかる処理により、各クラスタップに対応して例えば１ビットのデータ、従って、例えば５個のクラスタップに対して５ビットのデータがクラスコードとして生成される。このようにして生成されるクラスコードにより、着目画素の周囲における波形の特徴が示される。
【００３２】
但し、ＮＴＳＣ信号はＹ信号の上にカラーサブキャリア信号が重畳されてなる信号なので、ＮＴＳＣ信号に対して単純にＡＤＲＣ処理を行っても、カラーサブキャリア信号の影響によって画素間の位相が異なるため、的確な波形分類を行うことはできない。画素間の位相の違いについて図６を参照して説明する。図６は、ＮＴＳＣ信号を色のサブキャリア周波数ｆscの４倍のサンプリング周波数４ｆscでサンプリングした場合の色信号（Ｃ信号）の位相を示す略線図である。図６Ａは現在より２時点前のフィールドについて図示したものであり、図６Ｂは現在のフィールドについて図示したものである。ここで、縦方向、横方向がそれぞれ、画像中の垂直、水平に対応しており、また、黒丸、黒四角、白丸、白四角がそれぞれ、０度、＋９０度、＋１８０度、＋２７０度の位相を示す。図５Ａと、図５Ｂとでは、対応する位置の画素間で、位相が１８０度ずれている。
【００３３】
そこで、この発明の一実施形態では、着目画素を含む同位相の画素をクラスタップとして使用する。そのようなクラスタップ構造の一例を図７に示す。ここで、薄墨を付した５個の画素をクラスタップとして使用する。なお、着目画素には、互いに交差する２本の斜線を付した。このクラスタップ構造において１ビットＡＤＲＣを用いる場合には、２5 ＝３２クラスに分類される。このようなクラスタップ構造を用いる場合には、同位相画素のみに基づいてＡＤＲＣによるクラス分類を行うので、カラーサブキャリア信号の影響を受けること無く、着目画素付近の局所的な波形分類を正確に行うことができる。
【００３４】
クラスタップ構造として、図７に示したもの以外を用いることも可能である。例えば、静止画の部分に対して、図８に示すように、着目画素、着目画素を含む現フィールド内で着目画素と同位相である４個の画素、および現フィールドから２フィールド前（すなわち１フレーム前）のフィールド内で着目画素と同位相である４個の画素の、計９個の画素をクラスタップとして使用しても良い。かかるクラスタップ構造において１ビットＡＤＲＣを用いる場合には、２9 ＝５１２クラスに分類され、図７を参照して上述した場合に比べて、着目画素付近の局所的な波形分類をより詳しく表現するクラスコードが生成される。
【００３５】
クラスコードの生成に係る構成についてより詳細に説明する。図７に示したクラスタップ構造を用いる場合には、５個のクラスタップに対応する画素データが１ビットＡＤＲＣ回路５１に供給される。１ビットＡＤＲＣ回路５１は、供給される画素データに基づいてＡＤＲＣ処理を行い、処理結果として１ビットすなわち１／０の何れかからなるデータをクラスコード生成回路５２に供給する。クラスコード生成回路５２は、供給されるデータから、所定のデータ形式のクラスコードを生成する。
【００３６】
また、図８に示したクラスタップ構造を用いる場合には、９個のクラスタップに対応する画素データが１ビットＡＤＲＣ回路６１に供給される。１ビットＡＤＲＣ回路６１は、供給される画素データに基づいてＡＤＲＣ処理を行い、処理結果として１ビットすなわち１／０の何れかからなるデータをクラスコード生成回路６２に供給する。クラスコード生成回路６２は、供給されるデータから、所定のデータ形式のクラスコードを生成する。
【００３７】
さらに、図９中の１ビットＡＤＲＣ回路５１のより詳細な構成について、図１２を参照して説明する。５個のクラスタップに対応する画素データが最大値検出回路７１、最小値検出回路７２、およびしきい値処理回路７４に供給される。最大値検出回路７１、最小値検出回路７２は、供給される５個のデータから、それぞれ、最大値、最小値を検出し、検出結果をしきい値計算回路７４に供給する。しきい値計算回路７３は、最大値、最小値の平均値としてのしきい値を算出し、算出したしきい値をしきい値処理回路７４に供給する。
【００３８】
しきい値処理回路７４は、供給されるしきい値を参照して５個のクラスタップに対応する画素データにそれぞれ対応する１ビットすなわち１／０の何れかからなるデータを生成し、生成した１ビットデータをクラスコード発生回路７５に出力する。図１０の１ビットＡＤＲＣ回路６１の構成も、９個のクラスタップに対応する画素データについて処理を行う点以外については同様である。
【００３９】
一般的には、入力画像信号中に動きのある部分と、静止している（または動きが充分小さく、静止していると見なせる）部分とが混在している。このため、実際の画像情報変換処理においては、各画素毎に動き判定を行い、動き判定の結果に応じたクラスタップ構造を使用する。このような場合により実際的に使用されるクラスタップの一例を図１２に示す。互いに交差する２本の斜線を付して示す着目画素、着目画素を含む現フィールド内で着目画素と同位相である１０個の画素、および現フィールドから２フィールド前（すなわち１フレーム前）のフィールド内で着目画素と同位相である１１個の画素にそれぞれ割り当てられる２２個のクラスタップと、オフセット成分に対して割り当てられる１個のクラスタップとからなる計２３タップを使用することができる。
【００４０】
ここで、オフセット成分は、コンポジット−コンポーネント変換に際して、コンポジット画像信号とコンポーネント画像信号の間に生じるＤＣ的なずれである。オフセット成分に対して割り当てられるクラスタップは、他のクラスタップと同様に扱うことができる。また、かかるオフセット成分は、コンポジット−コンポーネント変換の規格に基づく理論的な計算によって求めることができる。そこで、オフセット成分に対して割り当てられるクラスタップのデータとして、理論値を固定的に用いるようにしても良い。一般的には、クラスタップについて上述した２個の扱いの何れを用いても、実際上は同様の動作精度が得られる。
【００４１】
また、上述したこの発明の一実施形態は、ＮＴＳＣ信号をコンポジット画像信号として入力させるするものであるが、ＮＴＳＣ以外の信号をコンポジット画像信号として用いる場合にも、この発明を適用することは可能である。
【００４２】
また、上述したこの発明の一実施形態は、テレビジョン受像機におけるコンポジット−コンポーネント変換について、この発明を適用したものであるが、この発明の適用対象はこれに限定されるものでは無い。例えば、テレビジョン受像機用のチューナやアダプタ、ＶＴＲ等のビデオレコーダ、および放送業務用の設備において画像情報変換を行う場合に、この発明を適用することができる。
【００４３】
【発明の効果】
上述したように、この発明は、クラス分類適応処理を行うに際し、クラスタップとして着目点の画素とカラーサブキャリア信号が同一位相の画素のみを抽出するようにしたものである。
【００４４】
このため、ＮＴＳＣ信号等、画素位置によって位相が異なるような信号を入力画像信号とする場合にも、的確なクラス分類が可能となる。
【００４５】
従って、ＮＴＳＣ信号等のコンポジット画像信号をコンポーネント画像信号に変換するコンポジット−コンポーネント変換を、クラス分類適応処理を用いて適切に行うことが可能となる。
【００４６】
このため、ＮＴＳＣ信号にＹ／Ｃ分離を施し、その後のマトリクス処理等によってコンポーネント信号を得る従来のコンポジット−コンポーネント変換における問題点を解消することができる。すなわち、コンポジット−コンポーネント変換に係る回路構成を縮小できると共に、Ｙ／Ｃ分離エラーに起因するドット妨害、クロスカラー等の様々な劣化を軽減することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】ＮＴＳＣ方式の一般的なテレビジョン受像機の全体的な構成の一例を示すブロック図である。
【図２】この発明の一実施形態における全体的な構成の一例を示すブロック図である。
【図３】この発明の一実施形態における全体的な構成の他の例を示すブロック図である。
【図４】この発明の一実施形態における予測推定に係る構成の一例を示すブロック図である。
【図５】この発明の一実施形態における学習に係る構成の一例を示すブロック図である。
【図６】ＮＴＳＣ信号中の画素の位相について説明するための略線図である。
【図７】この発明の一実施形態におけるクラスタップ構造の一例を示す略線図である。
【図８】この発明の一実施形態におけるクラスタップ構造の他の例を示す略線図である。
【図９】クラスコードの生成に係る構成の一例を示すブロック図である。
【図１０】クラスコードの生成に係る構成の他の例を示すブロック図である。
【図１１】図９に示したクラスコードの生成に係る構成の一例について、詳細に説明するためのブロック図である。
【図１２】この発明の一実施形態におけるクラスタップ構造のさらに他の例を示す略線図である。
【符号の説明】
２２、３２・・・クラス分類適応処理部
【図１】
0003777831.tif 000007
【図２】
0003777831.tif 000008
【図３】
0003777831.tif 000009
【図４】
0003777831.tif 000010
【図５】
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【図６】
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【図７】
0003777831.tif 000013
【図８】
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【図９】
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【図１０】
0003777831.tif 000016
【図１１】
0003777831.tif 000017
【図１２】
0003777831.tif 000018