(57)【要約】信頼度の高い情報の提供を可能とした情報処理装置を提供する。様々な情報提供者からの情報を格納するとともに、提供情報の利用結果に基づく評価、あるいは提供情報に基づく実際の処理結果を入力して、情報の信頼度を算出する。さらに、各情報の提供者（人物）の信頼度をカテゴリ毎に算出し高信頼度人物データベースを構築する。情報利用（購入）者は、高信頼度人物データベースから信頼度の高い人物を抽出し、抽出した人物の提供する情報を利用または購入することで、多くの情報中から信頼の高い情報を選択することができる。
2002099695.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
各種情報源から提供される情報をデータベースに蓄積し、蓄積情報の処理を実行する情報処理装置であり、
情報源から提供される情報を情報提供源識別データに対応付けて格納する提供情報データベースと、
前記提供情報データベースに格納された情報に対する評価データを取得する評価データ取得手段と、
前記評価データに基づいて提供情報の信頼度を算出する信頼度演算手段と、
前記信頼度演算手段の算出する信頼度データに基づいて前記提供情報データベースに格納された情報の情報提供源から高信頼度情報源を抽出する高信頼度情報源抽出手段と、
を有することを特徴とする情報処理装置。
【請求項２】
評価データ取得手段は、
前記提供情報データベースに格納された情報の開示結果として取得される満足度データを取得する構成であることを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
評価データ取得手段は、
前記提供情報データベースに格納された情報に基づく処理結果として取得される実績データを取得する構成であることを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記情報処理装置は、さらに、
前記高信頼度情報源抽出手段によって抽出された高信頼度情報源データを格納した高信頼度情報源データベースを有する構成であることを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記情報処理装置は、
前記信頼度演算手段において、前記評価データ取得手段によって新たに取得される評価データに基づいて、新たに信頼度データを算出し、該算出された信頼度データを前記提供情報データベースに格納してデータ更新を実行する構成を有することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記情報処理装置は、
提供情報データベースに格納された情報の信頼度と予め定められた閾値とを比較し、信頼度が該閾値より低い場合には、当該情報の削除を実行する構成を有することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記高信頼度情報源抽出手段は、
前記提供情報データベースに格納された情報から、同一の情報提供源からの情報に付与された信頼度データに基づいて、情報提供者毎の信頼度を算出する処理を実行する構成を有することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項８】
前記高信頼度情報源抽出手段は、
前記提供情報データベースに格納された情報から、同一のカテゴリに属する情報を抽出し、同一の情報提供源からの情報に付与された信頼度データに基づいて、カテゴリ単位の情報提供者毎の信頼度を算出する構成を有することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項９】
前記高信頼度情報源抽出手段は、さらに、
前記情報提供者毎の信頼度を、信頼度順にリスト化する処理を実行する構成を有することを特徴とする請求項７または８に記載の情報処理装置。
【請求項１０】
前記高信頼度情報源抽出手段は、
複数の前記信頼度データの平均値を、前記情報提供者毎の信頼度として算出する処理を実行する構成を有することを特徴とする請求項７または８に記載の情報処理装置。
【請求項１１】
前記信頼度演算手段は、
前記提供情報データベースに格納された情報の開示結果として取得される満足度データに基づく演算、すなわち、信頼度＝満足投票数／（満足投票数＋不満投票数）を実行して信頼度の値を算出する構成であることを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項１２】
前記信頼度演算手段は、
（満足投票数＋不満投票数）の値が予め定められた閾値未満の場合に前記信頼度の値の算出処理を中止する構成であることを特徴とする請求項１１に記載の情報処理装置。
【請求項１３】
前記信頼度演算手段は、
前記提供情報データベースに格納された情報に基づく処理結果として取得される実績データに基づく演算、すなわち、信頼度＝成功数／（成功数＋失敗数）を実行して信頼度の値を算出する構成であることを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項１４】
前記信頼度演算手段は、
（成功数＋失敗数）の値が予め定められた閾値未満の場合に前記信頼度の値の算出処理を中止する構成であることを特徴とする請求項１３に記載の情報処理装置。
【請求項１５】
前記情報処理装置は、
ユーザからの質問を受信し、質問のカテゴリに応じて前記高信頼度情報源抽出手段の抽出した高信頼度情報源を選択し、該選択した高信頼度情報源として登録された情報源に対して該質問を転送し、該情報源から取得した回答を前記ユーザに転送する処理を実行する構成を有することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項１６】
前記情報処理装置は、
ユーザに対する前記高信頼度情報源抽出手段の抽出した高信頼度情報源のデータの利用または提供に際し、利用対価としての課金処理を実行する構成を有することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項１７】
前記情報処理装置は、さらに、
前記情報源から提供される情報を取得する情報取得手段を有し、
前記情報取得手段は、
端末から送付される情報の受領処理を実行する構成であることを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項１８】
前記情報処理装置は、さらに、
前記情報源から提供される情報を取得する情報取得手段を有し、
前記情報取得手段は、
端末から送付される情報の受領処理を実行する構成であることを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項１９】
前記情報処理装置は、さらに、
前記情報源から提供される情報の検証処理を実行する検証手段を有する構成であることを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項２０】
前記情報処理装置は、さらに、
前記提供情報データベースに格納された前記情報に対応する結果データを取得する結果取得手段を有し、
前記評価データ取得手段は、
前記結果データと前記情報との比較結果から生成される評価データを取得する構成であることを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項２１】
各種情報源から提供される情報をデータベースに蓄積し、蓄積情報の処理を実行する情報処理方法であり、
情報源から提供される情報を情報提供源識別データに対応付けて提供情報データベースに格納する情報格納ステップと、
前記提供情報データベースに格納された情報に対する評価データを取得する評価データ取得ステップと、
前記評価データに基づいて提供情報の信頼度を算出する信頼度演算ステップと、
前記信頼度演算ステップにおいて算出する信頼度データに基づいて前記提供情報データベースに格納された情報の情報提供源から高信頼度情報源を抽出する高信頼度情報源抽出ステップと、
を有することを特徴とする情報処理方法。
【請求項２２】
前記情報処理方法は、さらに、
前記高信頼度情報源抽出ステップによって抽出された高信頼度情報源データを高信頼度情報源データベースに格納するステップを有することを特徴とする請求項２１に記載の情報処理方法。
【請求項２３】
前記情報処理方法は、さらに、
前記信頼度演算ステップにおいて、前記評価データ取得ステップにおいて新たに取得される評価データに基づいて、新たに信頼度データを算出した際、該算出された信頼度データを前記提供情報データベースに格納してデータ更新を実行するステップを実行することを特徴とする請求項２１に記載の情報処理方法。
【請求項２４】
前記情報処理方法は、さらに、
提供情報データベースに格納された情報の信頼度と予め定められた閾値とを比較し、信頼度が該閾値より低い場合には、当該情報ファイルの削除を実行するステップを有することを特徴とする請求項２１に記載の情報処理方法。
【請求項２５】
前記情報処理方法は、さらに、
ユーザからの質問を受信し、質問のカテゴリに応じて前記高信頼度情報源抽出手段の抽出した高信頼度情報源を選択し、該選択した高信頼度情報源として登録された情報源に対して該質問を転送し、該情報源から取得した回答を前記ユーザに転送する処理を実行するステップを有することを特徴とする請求項２１に記載の情報処理方法。
【請求項２６】
前記情報処理方法は、さらに、
ユーザに対する前記高信頼度情報源抽出手段の抽出した高信頼度情報源のデータの利用または提供に際し、利用対価としての課金処理を実行するステップを有することを特徴とする請求項２１に記載の情報処理方法。
【請求項２７】
情報源から提供される情報を情報提供源識別データに対応付けて格納する提供情報データベースと、
前記提供情報データベースに格納された情報に対する評価データを取得する評価データ取得手段と、
前記評価データに基づいて提供情報の信頼度を算出する信頼度演算手段と、
前記信頼度演算手段の算出する信頼度データに基づいて前記提供情報データベースに格納された情報の情報提供源から高信頼度情報源を抽出する高信頼度情報源抽出手段と、
を有する情報処理装置に接続されたデータ通信端末装置であり、
前記情報を前記情報処理装置から取得する情報取得手段と、
取得した前記情報についての評価処理を実行する評価者に対して、前記情報の内容開示処理を実行する情報開示手段と、
前記情報の評価を入力する入力手段と、
前記情報の評価を前記評価データとして前記情報処理装置宛てに送信する情報送信手段と、
を有することを特徴とするデータ通信端末装置。
【請求項２８】
前記評価データは、前記情報開示手段によりなされた前記情報の開示結果として前記入力手段により入力された評価である満足度データであることを特徴とする請求項２７に記載のデータ通信端末装置。
【請求項２９】
前記評価データは、前記情報開示手段によりなされた前記情報の開示結果として前記入力手段により入力された評価である実績データであることを特徴とする請求項２７に記載のデータ通信端末装置。
【請求項３０】
情報源から提供される情報を情報提供源識別データに対応付けて格納する提供情報データベースと、
前記提供情報データベースに格納された情報に対する評価データを取得する評価データ取得手段と、
前記評価データに基づいて提供情報の信頼度を算出する信頼度演算手段と、
前記信頼度演算手段の算出する信頼度データに基づいて前記提供情報データベースに格納された情報の情報提供源から高信頼度情報源を抽出する高信頼度情報源抽出手段と、
ユーザからの質問を受信し、質問のカテゴリに応じて前記高信頼度情報抽出手段の抽出した高信頼度情報源を選択し、該選択した高信頼度情報源として登録された情報源に対して該質問を転送し、該情報源から取得した回答を前記ユーザに転送する処理を実行する構成を有する情報処理装置に接続されたデータ通信端末装置であり、
前記情報処理装置から前記高信頼度情報源宛てに転送された前記ユーザからの質問を受領する質問受領手段と、
前記質問を質問回答者に提示させる質問提示手段と、
前記質問に対する回答を入力する入力手段と、
前記入力手段を介して入力された回答を前記情報処理装置宛てに送付する回答送付手段と、
を有することを特徴とするデータ通信端末装置。
【請求項３１】
情報源から提供される情報を情報提供源識別データに対応付けて格納する提供情報データベースと、
前記提供情報データベースに格納された情報に対する評価データを取得する評価データ取得手段と、
前記評価データに基づいて提供情報の信頼度を算出する信頼度演算手段と、
前記信頼度演算手段の算出する信頼度データに基づいて前記提供情報データベースに格納された情報の情報提供源から高信頼度情報源を抽出する高信頼度情報源抽出手段と、
ユーザからの質問を受信し、質問のカテゴリに応じて前記高信頼度情報抽出手段の抽出した高信頼度情報源を選択し、該選択した高信頼度情報源として登録された情報源に対して該質問を転送し、該情報源から取得した回答を前記ユーザに転送する処理を実行する構成を有する情報処理装置に接続されたデータ通信端末装置であり、
前記ユーザからの質問入力用の入力手段と、
前記質問を前記情報処理装置宛てに送付する質問送付手段と、
前記質問に対する回答を前記情報処理装置から受領する回答受領手段と、
前記回答受領手段を介して受領した回答を前記ユーザに提示する回答提示手段と、
を有することを特徴とするデータ通信端末装置。
【請求項３２】
情報処理装置に接続されたデータ通信端末装置におけるデータ処理方法であり、
情報処理装置から情報を取得する情報取得ステップと、
取得した前記情報についての評価処理を実行する評価者に対して、前記情報の内容開示処理を実行する情報開示ステップと、
前記情報の評価を入力する入力ステップと、
前記情報の評価を前記評価データとして前記情報処理装置宛てに送信する情報送信ステップと、
を有することを特徴とするデータ処理方法。
【請求項３３】
情報処理装置に接続されたデータ通信端末装置におけるデータ処理方法であり、
前記情報処理装置から高信頼度情報源宛てに転送されたユーザからの質問を受領する質問受領ステップと、
前記質問を質問回答者に提示させる質問提示ステップと、
前記質問に対する回答を入力する入力ステップと、
前記入力ステップにおいて入力された回答を前記情報処理装置宛てに送付する回答送付ステップと、
を有することを特徴とするデータ処理方法。
【請求項３４】
情報処理装置に接続されたデータ通信端末装置におけるデータ処理方法であり、
ユーザからの質問を入力する質問入力ステップと、
前記質問を前記情報処理装置宛てに送付する質問送付ステップと、
前記質問に対する回答を前記情報処理装置から受領する回答受領ステップと、
前記回答受領ステップにおいて受領した回答を前記ユーザに提示する回答提示ステップと、
を有することを特徴とするデータ処理方法。
【請求項３５】
各種情報源から提供される情報をデータベースに蓄積し、蓄積情報の処理をコンピュータ・システム上で実行せしめるプログラムであって、
情報源から提供される情報を情報提供源識別データに対応付けて提供情報データベースに格納する情報格納ステップと、
前記提供情報データベースに格納された情報に対する評価データを取得する評価データ取得ステップと、
前記評価データに基づいて提供情報の信頼度を算出する信頼度演算ステップと、
前記信頼度演算ステップにおいて算出する信頼度データに基づいて前記提供情報データベースに格納された情報の情報提供源から高信頼度情報源を抽出する高信頼度情報源抽出ステップと、
を有することを特徴とするプログラム。
【請求項３６】
情報処理装置に接続されたデータ通信端末装置におけるデータ処理をコンピュータ・システム上で実行せしめるプログラムであって、
情報処理装置から情報を取得する情報取得ステップと、
取得した前記情報についての評価処理を実行する評価者に対して、前記情報の内容開示処理を実行する情報開示ステップと、
前記情報の評価を入力する入力ステップと、
前記情報の評価を前記評価データとして前記情報処理装置宛てに送信する情報送信ステップと、
を有することを特徴とするプログラム。
【請求項３７】
情報処理装置に接続されたデータ通信端末装置におけるデータ処理をコンピュータ・システム上で実行せしめるプログラムであって、
前記情報処理装置から高信頼度情報源宛てに転送されたユーザからの質問を受領する質問受領ステップと、
前記質問を質問回答者に提示させる質問提示ステップと、
前記質問に対する回答を入力する入力ステップと、
前記入力ステップにおいて入力された回答を前記情報処理装置宛てに送付する回答送付ステップと、
を有することを特徴とするプログラム。
【請求項３８】
情報処理装置に接続されたデータ通信端末装置におけるデータ処理をコンピュータ・システム上で実行せしめるプログラムであって、
ユーザからの質問を入力する質問入力ステップと、
前記質問を前記情報処理装置宛てに送付する質問送付ステップと、
前記質問に対する回答を前記情報処理装置から受領する回答受領ステップと、
前記回答受領ステップにおいて受領した回答を前記ユーザに提示する回答提示ステップと、
を有することを特徴とするプログラム。
【請求項３９】
各種情報源から提供される情報をデータベースに蓄積し、蓄積情報の処理をコンピュータ・システム上で実行せしめるプログラムを格納したプログラム記録媒体であって、
情報源から提供される情報を情報提供源識別データに対応付けて提供情報データベースに格納する情報格納ステップと、
前記提供情報データベースに格納された情報に対する評価データを取得する評価データ取得ステップと、
前記評価データに基づいて提供情報の信頼度を算出する信頼度演算ステップと、
前記信頼度演算ステップにおいて算出する信頼度データに基づいて前記提供情報データベースに格納された情報の情報提供源から高信頼度情報源を抽出する高信頼度情報源抽出ステップと、
を有することを特徴とするプログラムを格納したプログラム記録媒体。
【請求項４０】
情報処理装置に接続されたデータ通信端末装置におけるデータ処理をコンピュータ・システム上で実行せしめるプログラムを格納したプログラム記録媒体であって、
情報処理装置から情報を取得する情報取得ステップと、
取得した前記情報についての評価処理を実行する評価者に対して、前記情報の内容開示処理を実行する情報開示ステップと、
前記情報の評価を入力する入力ステップと、
前記情報の評価を前記評価データとして前記情報処理装置宛てに送信する情報送信ステップと、
を有することを特徴とするプログラムを格納したプログラム記録媒体。
【請求項４１】
情報処理装置に接続されたデータ通信端末装置におけるデータ処理をコンピュータ・システム上で実行せしめるプログラムを格納したプログラム記録媒体であって、
前記情報処理装置から高信頼度情報源宛てに転送されたユーザからの質問を受領する質問受領ステップと、
前記質問を質問回答者に提示させる質問提示ステップと、
前記質問に対する回答を入力する入力ステップと、
前記入力ステップにおいて入力された回答を前記情報処理装置宛てに送付する回答送付ステップと、
を有することを特徴とするプログラムを格納したプログラム記録媒体。
【請求項４２】
情報処理装置に接続されたデータ通信端末装置におけるデータ処理をコンピュータ・システム上で実行せしめるプログラムを格納したプログラム記録媒体であって、
ユーザからの質問を入力する質問入力ステップと、
前記質問を前記情報処理装置宛てに送付する質問送付ステップと、
前記質問に対する回答を前記情報処理装置から受領する回答受領ステップと、
前記回答受領ステップにおいて受領した回答を前記ユーザに提示する回答提示ステップと、
を有することを特徴とするプログラムを格納したプログラム記録媒体。
【発明の詳細な説明】
技術分野
本発明は、様々な個人の持つ情報を集積し、集積情報をデータベースに格納し、これらの集積情報の利用を図る情報処理装置、および情報処理方法、並びにプログラムに関する。さらに詳細には、集積した情報の信頼度、有用性等を他人の評価、その他の評価尺度を用いて評価し、情報の利用者に対して、より信頼度の高い有用な情報を提供可能とする情報処理装置、および情報処理方法、並びにプログラムに関する。
背景技術
昨今、情報通信インフラとしてのネットワークが普及し、各個人が携帯電話、モバイルコンピュータなどの、携帯型端末を保有し、個人間でのデータ通信、あるいは情報提供業者（サービスプロバイダ）からの様々な情報の取得が頻繁に行なわれるようになってきた。
このような情報の氾濫した社会において、各個人の受領する情報には信頼できる情報以外に信頼できない情報も含まれる。例えばインターネットを利用して自由に書き込みのできるメッセージボックス等には、全く信用できない情報も多々含まれるまのが現状である。しかし、情報を利用しようとするユーザは、様々な情報ソースから提供される情報が信用できるのかできないのかを判断する手段がなく、基本的に自己責任において判断せざる得ない。
インターネット等を利用した情報提供サービスでは、多くの場合、不特定多数の個人が自由に情報を書き込むことが可能であり、これらの情報の中には、真に有益な情報も含まれ、また逆に無益な情報、有害な情報も含まれる。ネットワークの普及により情報量の増大が実現されても、そこから有益な情報を抽出する処理は非常に困難であるのが実状である。
発明の開示
本発明は、上述の問題点に鑑みてなされたものであり、様々な情報の中から容易に信頼度の高い有益な情報を抽出することを可能とする情報処理装置、および情報処理方法、並びにプログラムを提供することを目的とする。
本発明の第１の側面は、
各種情報源から提供される情報をデータベースに蓄積し、蓄積情報の処理を実行する情報処理装置であり、
情報源から提供される情報を情報提供源識別データに対応付けて格納する提供情報データベースと、
前記提供情報データベースに格納された情報に対する評価データを取得する評価データ取得手段と、
前記評価データに基づいて提供情報の信頼度を算出する信頼度演算手段と、
前記信頼度演算手段の算出する信頼度データに基づいて前記提供情報データベースに格納された情報の情報提供源から高信頼度情報源を抽出する高信頼度情報源抽出手段と、
を有することを特徴とする情報処理装置にある。
さらに、本発明の情報処理装置の一実施態様において、評価データ取得手段は、前記提供情報データベースに格納された情報の開示結果として取得される満足度データを取得する構成であることを特徴とする。
さらに、本発明の情報処理装置の一実施態様において、評価データ取得手段は、前記提供情報データベースに格納された情報に基づく処理結果として取得される実績データを取得する構成であることを特徴とする。
さらに、本発明の情報処理装置の一実施態様において、前記情報処理装置は、さらに、前記高信頼度情報源抽出手段によって抽出された高信頼度情報源データを格納した高信頼度情報源データベースを有する構成であることを特徴とする。
さらに、本発明の情報処理装置の一実施態様において、前記情報処理装置は、前記信頼度演算手段において、前記評価データ取得手段によって新たに取得される評価データに基づいて、新たに信頼度データを算出し、該算出された信頼度データを前記提供情報データベースに格納してデータ更新を実行する構成を有することを特徴とする。
さらに、本発明の情報処理装置の一実施態様において、前記情報処理装置は、提供情報データベースに格納された情報の信頼度と予め定められた閾値とを比較し、信頼度が該閾値より低い場合には、当該情報の削除を実行する構成を有することを特徴とする。
さらに、本発明の情報処理装置の一実施態様において、前記高信頼度情報源抽出手段は、前記提供情報データベースに格納された情報から、同一の情報提供源からの情報に付与された信頼度データに基づいて、情報提供者毎の信頼度を算出する処理を実行する構成を有することを特徴とする。
さらに、本発明の情報処理装置の一実施態様において、前記高信頼度情報源抽出手段は、前記提供情報データベースに格納された情報から、同一のカテゴリに属する情報を抽出し、同一の情報提供源からの情報に付与された信頼度データに基づいて、カテゴリ単位の情報提供者毎の信頼度を算出する構成を有することを特徴とする。
さらに、本発明の情報処理装置の一実施態様において、前記高信頼度情報源抽出手段は、さらに、前記情報提供者毎の信頼度を、信頼度順にリスト化する処理を実行する構成を有することを特徴とする。
さらに、本発明の情報処理装置の一実施態様において、前記高信頼度情報源抽出手段は、複数の前記信頼度データの平均値を、前記情報提供者毎の信頼度として算出する処理を実行する構成を有することを特徴とする。
さらに、本発明の情報処理装置の一実施態様において、前記信頼度演算手段は、前記提供情報データベースに格納された情報の開示結果として取得される満足度データに基づく演算、すなわち、信頼度＝満足投票数／（満足投票数＋不満投票数）を実行して信頼度の値を算出する構成であることを特徴とする。
さらに、本発明の情報処理装置の一実施態様において、前記信頼度演算手段は、（満足投票数＋不満投票数）の値が予め定められた閾値未満の場合に前記信頼度の値の算出処理を中止する構成であることを特徴とする。
さらに、本発明の情報処理装置の一実施態様において、前記信頼度演算手段は、前記提供情報データベースに格納された情報に基づく処理結果として取得される実績データに基づく演算、すなわち、信頼度＝成功数／（成功数＋失敗数）を実行して信頼度の値を算出する構成であることを特徴とする。
さらに、本発明の情報処理装置の一実施態様において、前記信頼度演算手段は、（成功数＋失敗数）の値が予め定められた閾値未満の場合に前記信頼度の値の算出処理を中止する構成であることを特徴とする。
さらに、本発明の情報処理装置の一実施態様において、前記情報処理装置は、ユーザからの質問を受信し、質問のカテゴリに応じて前記高信頼度情報源抽出手段の抽出した高信頼度情報源を選択し、該選択した高信頼度情報源として登録された情報源に対して該質問を転送し、該情報源から取得した回答を前記ユーザに転送する処理を実行する構成を有することを特徴とする。
さらに、本発明の情報処理装置の一実施態様において、前記情報処理装置は、ユーザに対する前記高信頼度情報源抽出手段の抽出した高信頼度情報源のデータの利用または提供に際し、利用対価としての課金処理を実行する構成を有することを特徴とする。
さらに、本発明の情報処理装置の一実施態様において、前記情報処理装置は、さらに、前記情報源から提供される情報を取得する情報取得手段を有し、前記情報取得手段は、端末から送付される情報の受領処理を実行する構成であることを特徴とする。
さらに、本発明の情報処理装置の一実施態様において、前記情報処理装置は、さらに、前記情報源から提供される情報を取得する情報取得手段を有し、前記情報取得手段は、端末から送付される情報の受領処理を実行する構成であることを特徴とする。
さらに、本発明の情報処理装置の一実施態様において、前記情報処理装置は、さらに、前記情報源から提供される情報の検証処理を実行する検証手段を有する構成であることを特徴とする。
さらに、本発明の情報処理装置の一実施態様において、前記情報処理装置は、さらに、前記提供情報データベースに格納された前記情報に対応する結果データを取得する結果取得手段を有し、前記評価データ取得手段は、前記結果データと前記情報との比較結果から生成される評価データを取得する構成であることを特徴とする。
さらに、本発明の第２の側面は、
各種情報源から提供される情報をデータベースに蓄積し、蓄積情報の処理を実行する情報処理方法であり、
情報源から提供される情報を情報提供源識別データに対応付けて提供情報データベースに格納する情報格納ステップと、
前記提供情報データベースに格納された情報に対する評価データを取得する評価データ取得ステップと、
前記評価データに基づいて提供情報の信頼度を算出する信頼度演算ステップと、
前記信頼度演算ステップにおいて算出する信頼度データに基づいて前記提供情報データベースに格納された情報の情報提供源から高信頼度情報源を抽出する高信頼度情報源抽出ステップと、
を有することを特徴とする情報処理方法にある。
さらに、本発明の情報処理方法の一実施態様において、前記情報処理方法は、さらに、前記高信頼度情報源抽出ステップによって抽出された高信頼度情報源データを高信頼度情報源データベースに格納するステップを有することを特徴とする。
さらに、本発明の情報処理方法の一実施態様において、前記情報処理方法は、さらに、前記信頼度演算ステップにおいて、前記評価データ取得ステップにおいて新たに取得される評価データに基づいて、新たに信頼度データを算出した際、該算出された信頼度データを前記提供情報データベースに格納してデータ更新を実行するステップを実行することを特徴とする。
さらに、本発明の情報処理方法の一実施態様において、前記情報処理方法は、さらに、提供情報データベースに格納された情報の信頼度と予め定められた閾値とを比較し、信頼度が該閾値より低い場合には、当該情報ファイルの削除を実行するステップを有することを特徴とする。
さらに、本発明の情報処理方法の一実施態様において、前記情報処理方法は、さらに、ユーザからの質問を受信し、質問のカテゴリに応じて前記高信頼度情報源抽出手段の抽出した高信頼度情報源を選択し、該選択した高信頼度情報源として登録された情報源に対して該質問を転送し、該情報源から取得した回答を前記ユーザに転送する処理を実行するステップを有することを特徴とする。
さらに、本発明の情報処理方法の一実施態様において、前記情報処理方法は、さらに、ユーザに対する前記高信頼度情報源抽出手段の抽出した高信頼度情報源のデータの利用または提供に際し、利用対価としての課金処理を実行するステップを有することを特徴とする。
さらに、本発明の第３の側面は、
情報源から提供される情報を情報提供源識別データに対応付けて格納する提供情報データベースと、
前記提供情報データベースに格納された情報に対する評価データを取得する評価データ取得手段と、
前記評価データに基づいて提供情報の信頼度を算出する信頼度演算手段と、
前記信頼度演算手段の算出する信頼度データに基づいて前記提供情報データベースに格納された情報の情報提供源から高信頼度情報源を抽出する高信頼度情報源抽出手段と、
を有する情報処理装置に接続されたデータ通信端末装置であり、
前記情報を前記情報処理装置から取得する情報取得手段と、
取得した前記情報についての評価処理を実行する評価者に対して、前記情報の内容開示処理を実行する情報開示手段と、
前記情報の評価を入力する入力手段と、
前記情報の評価を前記評価データとして前記情報取得装置宛てに送信する情報送信手段と、
を有することを特徴とするデータ通信端末装置にある。
さらに、本発明のデータ通信端未装置の一実施態様において、前記評価データは、前記情報開示手段によりなされた前記情報の開示結果として前記入力手段により入力された評価である満足度データであることを特徴とする。
さらに、本発明のデータ通信端末装置の一実施態様において、前記評価データは、前記情報開示手段によりなされた前記情報の開示結果として前記入力手段により入力された評価である実績データであることを特徴とする。
さらに、本発明の第４の側面は、
情報源から提供される情報を情報提供源識別データに対応付けて格納する提供情報データベースと、
前記提供情報データベースに格納された情報に対する評価データを取得する評価データ取得手段と、
前記評価データに基づいて提供情報の信頼度を算出する信頼度演算手段と、
前記信頼度演算手段の算出する信頼度データに基づいて前記提供情報データベースに格納された情報の情報提供源から高信頼度情報源を抽出する高信頼度情報源抽出手段と、
ユーザからの質問を受信し、質問のカテゴリに応じて前記高信頼度情報抽出手段の抽出した高信頼度情報源を選択し、該選択した高信頼度情報源として登録された情報源に対して該質問を転送し、該情報源から取得した回答を前記ユーザに転送する処理を実行する構成を有する情報処理装置に接続されたデータ通信端末装置であり、
前記情報処理装置から前記高信頼度情報源宛てに転送された前記ユーザからの質問を受領する質問受領手段と、
前記質問を質問回答者に提示させる質問提示手段と、
前記質問に対する回答を入力する入力手段と、
前記入力手段を介して入力された回答を前記情報処理装置宛てに送付する回答送付手段と、
を有することを特徴とするデータ通信端末装置にある。
さらに、本発明の第５の側面は、
情報源から提供される情報を情報提供源識別データに対応付けて格納する提供情報データベースと、
前記提供情報データベースに格納された情報に対する評価データを取得する評価データ取得手段と、
前記評価データに基づいて提供情報の信頼度を算出する信頼度演算手段と、
前記信頼度演算手段の算出する信頼度データに基づいて前記提供情報データベースに格納された情報の情報提供源から高信頼度情報源を抽出する高信頼度情報源抽出手段と、
ユーザからの質問を受信し、質問のカテゴリに応じて前記高信頼度情報抽出手段の抽出した高信頼度情報源を選択し、該選択した高信頼度情報源として登録された情報源に対して該質問を転送し、該情報源から取得した回答を前記ユーザに転送する処理を実行する構成を有する情報処理装置に接続されたデータ通信端末装置であり、
前記ユーザからの質問入力用の入力手段と、
前記質問を前記情報取得手段宛てに送付する質問送付手段と、
前記質問に対する回答を前記情報処理装置から受領する回答受領手段と、
前記回答受領手段を介して受領した回答を前記ユーザに提示する回答提示手段と、
を有することを特徴とするデータ通信端末装置にある。
さらに、本発明の第６の側面は、
情報処理装置に接続されたデータ通信端末装置におけるデータ処理方法であり、
情報処理装置から情報を取得する情報取得ステップと、
取得した前記情報についての評価処理を実行する評価者に対して、前記情報の内容開示処理を実行する情報開示ステップと、
前記情報の評価を入力する入力ステップと、
前記情報の評価を前記評価データとして前記情報処理装置宛てに送信する情報送信ステップと、
を有することを特徴とするデータ処理方法にある。
さらに、本発明の第７の側面は、
情報処理装置に接続されたデータ通信端末装置におけるデータ処理方法であり、
前記情報処理装置から高信頼度情報源宛てに転送されたユーザからの質問を受領する質問受領ステップと、
前記質問を質問回答者に提示させる質問提示ステップと、
前記質問に対する回答を入力する入力ステップと、
前記入力ステップにおいて入力された回答を前記情報処理装置宛てに送付する回答送付ステップと、
を有することを特徴とするデータ処理方法にある。
さらに、本発明の第８の側面は、
情報処理装置に接続されたデータ通信端末装置におけるデータ処理方法であり、
ユーザからの質問を入力する質問入力ステップと、
前記質問を前記情報処理装置宛てに送付する質問送付ステップと、
前記質問に対する回答を前記情報処理装置から受領する回答受領ステップと、
前記回答受領ステップにおいて受領した回答を前記ユーザに提示する回答提示ステップと、
を有することを特徴とするデータ処理方法にある。
さらに、本発明の第９の側面は、
各種情報源から提供される情報をデータベースに蓄積し、蓄積情報の処理をコンピュータ・システム上で実行せしめるプログラムであって、
情報源から提供される情報を情報提供源識別データに対応付けて提供情報データベースに格納する情報格納ステップと、
前記提供情報データベースに格納された情報に対する評価データを取得する評価データ取得ステップと、
前記評価データに基づいて提供情報の信頼度を算出する信頼度演算ステップと、
前記信頼度演算ステップにおいて算出する信頼度データに基づいて前記提供情報データベースに格納された情報の情報提供源から高信頼度情報源を抽出する高信頼度情報源抽出ステップと、
を有することを特徴とするプログラムにある。
さらに、本発明の第１０の側面は、
情報処理装置に接続されたデータ通信端末装置におけるデータ処理をコンピュータ・システム上で実行せしめるプログラムであって、
情報処理装置から情報を取得する情報取得ステップと、
取得した前記情報についての評価処理を実行する評価者に対して、前記情報の内容開示処理を実行する情報開示ステップと、
前記情報の評価を入力する入力ステップと、
前記情報の評価を前記評価データとして前記情報処理装置宛てに送信する情報送信ステップと、
を有することを特徴とするプログラムにある。
さらに、本発明の第１１の側面は、
情報処理装置に接続されたデータ通信端末装置におけるデータ処理をコンピュータ・システム上で実行せしめるプログラムであって、
前記情報処理装置から高信頼度情報源宛てに転送されたユーザからの質問を受領する質問受領ステップと、
前記質問を質問回答者に提示させる質問提示ステップと、
前記質問に対する回答を入力する入力ステップと、
前記入力ステップにおいて入力された回答を前記情報処理装置宛てに送付する回答送付ステップと、
を有することを特徴とするプログラムにある。
さらに、本発明の第１２の側面は、
情報処理装置に接続されたデータ通信端末装置におけるデータ処理をコンピュータ・システム上で実行せしめるプログラムであって、
ユーザからの質問を入力する質問入力ステップと、
前記質問を前記情報処理装置宛てに送付する質問送付ステップと、
前記質問に対する回答を前記情報処理装置から受領する回答受領ステップと、
前記回答受領ステップにおいて受領した回答を前記ユーザに提示する回答提示ステップと、
を有することを特徴とするプログラムにある。
さらに、本発明の第１３の側面は、
各種情報源から提供される情報をデータベースに蓄積し、蓄積情報の処理をコンピュータ・システム上で実行せしめるプログラムを格納したプログラム記録媒体であって、
情報源から提供される情報を情報提供源識別データに対応付けて提供情報データベースに格納する情報格納ステップと、
前記提供情報データベースに格納された情報に対する評価データを取得する評価データ取得ステップと、
前記評価データに基づいて提供情報の信頼度を算出する信頼度演算ステップと、
前記信頼度演算ステップにおいて算出する信頼度データに基づいて前記提供情報データベースに格納された情報の情報提供源から高信頼度情報源を抽出する高信頼度情報源抽出ステップと、
を有することを特徴とするプログラムを格納したプログラム記録媒体にある。
さらに、本発明の第１４の側面は、
情報処理装置に接続されたデータ通信端末装置におけるデータ処理をコンピュータ・システム上で実行せしめるプログラムを格納したプログラム記録媒体であって、
情報処理装置から情報を取得する情報取得ステップと、
取得した前記情報についての評価処理を実行する評価者に対して、前記情報の内容開示処理を実行する情報開示ステップと、
前記情報の評価を入力する入力ステップと、
前記情報の評価を前記評価データとして前記情報処理装置宛てに送信する情報送信ステップと、
を有することを特徴とするプログラムを格納したプログラム記録媒体にある。
さらに、本発明の第１５の側面は、
情報処理装置に接続されたデータ通信端末装置におけるデータ処理をコンピュータ・システム上で実行せしめるプログラムを格納したプログラム記録媒体であって、
前記情報処理装置から高信頼度情報源宛てに転送されたユーザからの質問を受領する質問受領ステップと、
前記質問を質問回答者に提示させる質問提示ステップと、
前記質問に対する回答を入力する入力ステップと、
前記入力ステップにおいて入力された回答を前記情報処理装置宛てに送付する回答送付ステップと、
を有することを特徴とするプログラムを格納したプログラム記録媒体にある。
さらに、本発明の第１６の側面は、
情報処理装置に接続されたデータ通信端末装置におけるデータ処理をコンピュータ・システム上で実行せしめるプログラムを格納したプログラム記録媒体であって、
ユーザからの質問を入力する質問入力ステップと、
前記質問を前記情報処理装置宛てに送付する質問送付ステップと、
前記質問に対する回答を前記情報処理装置から受領する回答受領ステップと、
前記回答受領ステップにおいて受領した回答を前記ユーザに提示する回答提示ステップと、
を有することを特徴とするプログラムを格納したプログラム記録媒体にある。
なお、本発明のプログラムは、例えば、様々なプログラム・コードを実行可能な汎用コンピュータ・システムに対して、コンピュータ可読な形式で提供する媒体、例えば、ＣＤやＦＤ、ＭＯなどの記憶媒体に格納されて提供可能であり、本発明のプログラムは、例えば、様々なプログラム・コードを実行可能な汎用コンピュータ・システムに対して、コンピュータ・プログラムをコンピュータ可読な形式で提供する媒体に記憶可能である。媒体は、ＣＤやＦＤ、ＭＯなどの記録媒体、あるいは、ネットワークなどの伝送媒体など、その形態は特に限定されない。
このようなプログラムは、プロセッサ制御の下でプログラムの読み取りに基づき、システムの有する各種機能の実行を規程するとともに、システム上の協働的作用を発揮するものであり、本発明の他の側面と同様の作用効果を得ることができるものである。
本発明のさらに他の目的、特徴や利点は、後述する本発明の実施例や添付する図面に基づくより詳細な説明によって明らかになるであろう。
発明を実施するための最良の形態
以下、図面を参照して、本発明の情報処理装置、データ通信端末装置、および方法について詳細に説明する。
［情報処理装置構成例１］
［システム概要］
図１は、本発明の一実施例に係る情報処理装置を示すブロック図である。まず、図１のブロック図を用いて、本実施例のシステムで実行される処理の概要について説明する。情報処理装置においては、情報を提供する情報提供者、情報を利用する情報利用者がおり、これらには不特定多数の個人、あるいは特定の情報提供業者等の団体等が含まれる。
情報提供者の提供する情報は、情報処理装置の情報取得部１０１を介して取得され、情報検証部１１０における検証の後、提供情報データベース（ＤＢ）１０２に格納される。情報提供者は自己の所有するＰＣ，携帯電話等の通信端末を介して情報を発信し、これを通信インタフェースを有する情報取得部１０１が受信し、情報データベース（ＤＢ）１０２に格納する。
情報利用者は、情報データベース（ＤＢ）１０２に格納された情報を閲覧しようとする場合は、情報処理装置の利用者Ｉ／Ｆ１０９を介して情報処理装置にアクセスし、例えば利用したい情報のカテゴリなど必要項目を送信し、提供情報整形部１０８が指定条件を満足するデータを情報データベース（ＤＢ）１０２から抽出して情報利用者に送信する。情報利用者は、提供された情報に対する満足度、不満度等の評価を行ない、評価結果をシステムに対して送信する。システム側の情報満足度取得部は、情報利用者からの評価結果を取得し、評価データを提供情報データベース１０２の対応データに格納して、提供情報の信頼度データの更新処理を実行する。
情報データベース（ＤＢ）１０２に格納されるデータ構成例について、図２を用いて説明する。情報提供者の提供する情報には、識別子としての情報番号が付与される。各情報には、情報提供者を識別する情報提供者識別子、情報利用者からの満足投票数、情報利用者からの不満投票数、満足投票数および不満投票数から算出される信頼度が格納される。信頼度は、例えば信頼度＝満足投票数／（満足投票数＋不満投票数）によって算出される。
さらに、提供情報のカテゴリー、情報本体がそれぞれ対応付けられて格納される。カテゴリーは、ここでは、場所および情報の種類にそれぞれ番号が付与されるものとして設定される。図３にカテゴリの設定構成を説明する図を示す。（ａ）が場所に応じた識別番号を示し、（ｂ）が情報の種類に応じた識別番号を示している。例えばパリのレストラン情報であれば、カテゴリは１−１となる。北京のみやげ物情報であれば１００−３となる。
本発明の情報処理装置は、情報データベース（ＤＢ）１０２に格納されるデータに基づいて、情報提供者についての情報を集積した情報提供者人物データベース１０４を生成する。情報提供者人物データベース１０４の格納データ構成例を図４に示す。情報提供者人物データベース１０４には、情報提供者の識別子としての情報提供者識別子に対応させて、氏名、住所、年齢、パスワード、質問許可フラグ、情報販売フラグ等が格納される。パスワードは、例えばデータベースにアクセスする際のアクセス許可のための認証、あるいは提供情報を第三者に提供した際に支払われる情報料等の報酬支払い確認処理などに際して本人確認のための認証に用いられる。質問許可フラグは、提供情報に対して質問を許可するか否かを設定たフラグであり、情報販売許可フラグは、提供情報の販売が可能か否かを設定したフラグである。
情報提供者人物データベース１０４には、さらに、各情報提供者の信頼度が格納される。１人の提供する情報が１つであれば、信頼度は、情報データベース（ＤＢ）１０２に格納される信頼度と同様、信頼度＝満足投票数／（満足投票数＋不満投票数）によって算出された値を情報提供者人物データベース１０４にも格納する。１人の提供する情報が多数ある場合は、情報カテゴリ別に信頼度データを格納する。さらに、情報提供者信頼度演算部１０３において、例えば複数の信頼度の平均値を算出して情報提供者の信頼度として格納する構成としてもよい。
さらに、図１に示す情報処理装置においては、情報提供者人物データベース１０４に格納された情報提供者データに基づいて、高信頼度人物抽出部１０５が高信頼度人物を抽出し、抽出された信頼度の高い情報提供者リストを高信頼度人物データベース１０６に格納する。
高信頼度人物データベース１０６の格納データ構成例を図５に示す。図５に示す例は、情報カテゴリとしての場所別に情報提供者の信頼度を高位から順に並べたデータ構成を持つ例である。図５に示すように、パリの情報、ロンドンの情報、東京の情報、ブラジルの情報を提供した情報提供者中、情報利用者からの満足度の高い、すなわち信頼度の高い情報提供者から順にリストアップした構成を持つ。
以上、説明したように、本実施例の情報処理装置は、提供情報データベース（図２参照）、情報提供者人物データベース（図４参照）、高信頼度人物データベース（図５参照）を有し、これらの各データに基づいて情報利用者に対する情報提供により情報利用者の意思決定を支援する。以下、本システムを利用した各処理の詳細について、図面を参照して説明する。
［情報提供に伴うデータベース更新処理］
まず、新規情報提供者からの情報提供に伴うデータベース更新処理について、図６のフローを参照して説明する。本発明の情報処理装置は、基本的にデータ受領時間中、情報の入力待ち状態（Ｓ１０１）にあり、情報提供者からの情報が入力されると、情報の妥当性検証（Ｓ１０２）を実行する。妥当性検証は、例えば登録可能なデータカテゴリに含まれるか否か、特定の個人の批判情報等、第三者に提供することが好ましくない情報を含まないかなどを検証する処理である。
提供情報をデータベースに登録することが決定されると、個人識別番号の発行処理（Ｓ１０３）が実行され、新規人物に対応するデータベース作成（Ｓ１０４）が実行されて、データベースが正しく作成される（Ｓ１０５，Ｙｅｓ）と、作成完了通知を情報提供者に送信（Ｓ１０６）して処理を終了する。データベースが正しく作成されない場合（Ｓ１０５，Ｎｏ）は、やり直し通知を情報提供者に送信（Ｓ１０７）して情報の再入力を情報提供者に求める。
この場合の情報提供者の提供情報は、提供情報データベース１０２（図２参照）に登録され、また、提供者の情報は、情報提供者人物データベース１０４（図４参照）に登録される。なお、この時点では、情報の利用、評価はないので、提供情報データベース１０２（図２参照）の満足投票数、不満投票数、信頼度は初期値として０に設定される
次に、情報提供者人物データベース１０４（図４参照）に登録された情報提供者からの情報提供に伴うデータベース更新処理について、図７のフローを参照して説明する。情報の入力待ち状態（Ｓ２０１）において、情報提供者からの情報が入力されると、情報提供者の送信ＩＤ（情報提供者識別子）に基づいて、情報提供者人物データベース１０４（図４参照）を検索し、情報提供者に関する情報を取得する。
情報提供者が登録済みの人物であることが確認され提供情報をデータベースに登録することが決定すると、提供情報データベース１０２（図２参照）に登録する情報データの作成処理（Ｓ２０３）が実行されて、データベースが正しく作成される（Ｓ２０４，Ｙｅｓ）と、入力完了通知を情報提供者に送信（Ｓ２０５）して処理を終了する。データベースが正しく作成されない場合（Ｓ２０４，Ｎｏ）は、再入力通知を情報提供者に送信（Ｓ２０６）して情報の再入力を情報提供者に求める。
この場合の情報提供者の提供情報は、提供情報データベース１０２（図２参照）に登録されるが、この時点では、情報の利用、評価はないので、提供情報データベース１０２（図２参照）の満足投票数、不満投票数、信頼度は初期値として０に設定される
図８に提供情報データベース１０２の更新処理例を示す。新たな情報提供者の提供情報には、情報番号［１０１］が付与され、情報提供者識別子として［１００］が設定されている。満足投票数、不満投票数、信頼度は初期値として０が設定され、提供情報のカテゴリー［１−３］、提供情報本体（パリのホテル情報）をそれぞれ対応付けて格納する。
［情報利用時の評価に伴うデータベース更新処理］
提供情報データベース１０２は、情報利用者によって利用可能である。情報利用者は、提示を要求する情報のカテゴリー等を指定して情報を取得する。例えばパリを旅行中の旅行者であるユーザが提供情報データベース１０２からパリのホテル情報を取得して、情報に従って、ホテルを選択するなどが可能である。情報を利用したユーザは、利用情報に満足したか否かを投票することができる。図９のフローを参照して投票処理、および投票処理に伴うデータ更新処理について説明する。
情報の入力待ち状態（Ｓ３０１）において、情報提供者からの投票情報が入力されると、投票情報が満足投票または不満投票のいずれであるかが判定（Ｓ３０２）され、満足投票の場合は、対応情報の満足投票数の（＋１）加算処理を実行（Ｓ３０３）し、不満投票の場合は、対応情報の不満投票数の（＋１）加算処理を実行（Ｓ３０４）する。
提供情報データベース１０２（図２参照）にデータ更新が実行されて、データベースが正しく作成される（Ｓ３０５，Ｙｅｓ）と、入力完了通知を情報提供者に送信（Ｓ３０６）して処理を終了する。データベースが正しく作成されない場合（Ｓ３０５，Ｎｏ）は、再入力通知を情報提供者に送信（Ｓ３０７）して情報の再入力を情報提供者に求める。
図１０に提供情報データベース１０２の更新処理例を示す。図１０は、情報番号［１０１］が付与された情報に対する満足投票があった例を示す。（ａ）更新前の情報番号［１０１］が付与された情報の満足投票数、不満投票数、信頼度は［１］，［３］，［２５］に設定されており、満足投票の処理が実行されると、満足投票数、不満投票数、信頼度は［２］，［３］，［４０］に更新される。
［低信頼度情報の削除処理］
次に、低信頼度情報の削除処理について説明する。提供情報データベース１０２には、逐次、新規データが格納されるが、信頼度の低い情報を格納しておいても、利用される可能性は低くデータ容量の浪費となる。従って低信頼度の情報については削除する処理を実行する。低信頼度情報の削除処理について図１１のフローを参照して説明する。
まず、ステップＳ４０１において、提供情報データベース１０２の情報ファイルをオープンし、格納データを取得（Ｓ４０２）する。ステップＳ４０３においては、取得ファイルの情報に対して満足投票数と不満投票数の総数を予め定めた閾値と比較する。例えば閾値を１００として１００未満の投票の場合には、最終的な信頼度の判定を行なうには得票数が足りないと判定し、１００以上の投票の場合には、最終的な信頼度の判定を行なうに十分であると判定する。
信頼度の判定を行なうに十分な得票数があった場合は、ステップＳ４０４において信頼度が閾値以上であるか否かを判定する。例えば信頼度閾値を５０とした場合は、５０未満の信頼度を持つ情報ファイルについての削除（Ｓ４０５）が実行される。
ステップＳ４０６において、すべての情報ファイルについての処理が終了したか否かが判定される。各情報ファイルについて、総得票数、信頼度の判定を実行し、信頼度の判定を行なうに十分な得票数があり、閾値以下の信頼度を持つ情報ファイルについての削除が実行されると、処理が終了する。
上述した低信頼度情報の削除処理、および前述の高信頼度人物データベース（図５参照）の作成処理は、定期的にシステム側で実行される。図１２に示すように、情報処理装置では、図５を用いて説明したカテゴリ別高信頼度人物データベースを、新たな投票結果を反映させて更新する処理を実行（Ｓ５０１）し、また、低信頼度情報の削除処理についても、新たな投票結果を反映させて更新する処理を実行（Ｓ５０２）する。
［高信頼度人物データベースの作成処理］
次に、先に図５を参照して説明した高信頼度人物データベースの作成処理について図１３の処理フロー、および図１４の処理例を参照して説明する。
高信頼度人物データベースの作成は、提供情報データベース１０２（図２参照）の各情報ファイルに基づいて実行される。図１３のフローの各ステップについて説明する。まず、ステップＳ６０１において、提供情報データベースの情報ファイルを順次読み込む。例えば図１４に示すように、情報番号１から順に読み込む。次に読込んだ情報ファイルのカテゴリが高信頼度人物データベースの作成に係るカテゴリと一致するか否かを判定する。例えばパリの情報の高信頼度人物データベースの作成の場合には、カテゴリが［１−ｘｘ］（図３参照）のデータのみを抽出する。例えば図１４に示すように、情報番号１から順に読み込んだ場合、情報番号１はデータ取得対象であるが、情報番号２，３はカテゴリが［１−ｘｘ］ではなく、パリの情報と異なるので情報取得対象とならずスキップする。
ステップＳ６０３では、情報取得対象とした情報ファイル中の情報提供者識別番号を取得し、ステップＳ６０４において、情報ファイル中の満足不満データを取得する。ステップＳ６０５において、取得した満足不満データを順次加算する。図１４中段に示すように、情報番号１の情報ファイルからは、情報提供者識別番号［５０］のデータが取得され、満足投票数、不満投票数、［８０］，［３０］のデータが取得され、情報番号１００の情報ファイルからは、同じ情報提供者識別番号［５０］のデータが取得され、満足投票数、不満投票数、［５］，［９５］のデータが取得され、結果として情報提供者識別番号［５０］の総満足投票数、総不満投票数、［８０＋５＝８５］，［３０＋９５＝１２５］が取得される。
ステップＳ６０６において、提供情報データベースのすべての情報ファイルの処理が終了したか否かが判定され、終了していない場合は、ステップＳ６１０において、読み込み位置を進めて、次の情報ファイルの処理を同様に実行する。
すべての情報ファイルの処理が終了すると、ステップＳ６０７において、信頼度演算が実行される。信頼度演算は、信頼度＝総満足投票数／（総満足投票数＋総不満投票数）によって算出される。図１４の下段左に示すように、各情報提供者毎に信頼度が算出される。次に、ステップＳ６０８において、算出された信頼度に基づくソート処理が実行され、高信頼度の情報提供者から順に並んだリストが生成される。例えば図１４下段右に示すリストである。このデータを出力、すなわち、高信頼度人物データベース１０６に格納して処理が終了する。これらの処理が各カテゴリについて実行され、図５に示したカテゴリ毎の高信頼度人物データが生成されることになる。
［質問サイトモデル］
上述した情報処理装置を利用することにより、情報提供者が信頼できるか否かを判定し、情報カテゴリ毎の高信頼度人物データベースが構築される。次に、この高信頼度人物データベースに格納された情報に基づいて、ユーザからの質問に対して、信頼の高い回答を提供する構成について説明する。
図１５に、質問者からの質問を受領し、回答者に対して質問を転送し、解答者からの回答を受信して質問者に転送する質問処理サイトの構成例を示す。この質問処理サイトは、図１に示した情報処理装置に並列して構成されてもよく、あるいは情報処理装置とデータ通信可能な別システムとして構築してもよい。
図１５のブロック図を用いて、質問処理の概要について説明する。質問処理システムにおいては、質問を送信する質問者、質問に対する回答を提供する回答者がおり、これらには不特定多数の個人、あるいは特定の情報提供業者等の団体等が含まれる。
質問者の送信する質問は、質問受信部２０１を介して最適回答者探査部２０２に転送され、最適回答者探査部２０２において、質問内容に応じた最適回答者が回答者データベース２０４から探索される。回答者データベース２０４には、先に図５他を用いて説明した高信頼度人物データベースと同様のデータ、すなわちカテゴリ毎に高信頼度人物をリスト化したデータが格納されている。さらに、図４を用いて説明した情報提供者人物データベースと同様のデータが格納され、高信頼度人物に対するアドレスデータなどが抽出可能となっている。
最適回答者探査部２０２は、質問受信部２０１を介して受信した質問のカテゴリに応じて回答者データベース２０４から、高信頼度の人物情報を取得し、質問送信部２０３を介して抽出した高信頼度人物に対して質問を送信する。
回答者は、質問に対する回答を送信し、回答受信部２０５が回答を受信すると、回答者情報取得部２０６において、回答者の確認処理が実行され、回答送信部２０７を介して質問者に対して回答が転送される。さらに、必要に応じて回答に対する報酬算出が報酬演算部２０８において実行され、算出された報酬情報が課金報酬情報データベース２０９に格納される。
質問処理について、図１６の処理フローを参照して説明する。（ａ）質問受付処理と、（ｂ）質問返信処理とに分けて説明する。なお、回答者は、質問処理サイトが、質問を諮問者から受領後、質問内容に応じて選択することも可能であるが、まず、質問の受付を実行するサイト側が特定カテゴリの回答者を回答者データベース２０４から取得して、一般ユーザに対して高信頼度人物データをブロードキャストして、その特定カテゴリに関する質問を受け付ける処理構成も可能である。図１６の処理は、後者の処理例である。
（ａ）質問受付処理においては、まず、質問処理サイトがカテゴリに応じて回答者データベース２０４から、高信頼度の人物情報を取得（Ｓ５５１）し、取得した回答者情報を質問者に送信（Ｓ５５２）例えばブロードキャスト送信を実行する。
質問処理サイトは、質問入力待ち（Ｓ５５３）において質問を受信すると、高信頼度人物として選択された回答者に対して質問を転送（Ｓ５５４）し、質問者に操作完了を通知（Ｓ５５５）して処理を終了する。
（ｂ）質問回答処理においては、まず、回答者からの返信待機状態で、返信（回答）を受信（Ｓ５６１）すると、質問者に対して回答を転送（Ｓ５６２）し、さらに、回答者への報酬算出結果の送信（Ｓ５６３）を実行して処理を終了する。
なお、回答者に対する報酬は、例えば、予めシステムを利用するユーザから一定の利用料金を徴収しておき、徴収済みの利用料金中から質問に対する回答処理に応じて回答者に支払う構成としたり、あるいは質問者に対して、質問毎に料金を徴収するなどの処理構成が可能である。
［情報利用料金徴収処理構成］
次に、高信頼度人物データベースに格納した高信頼度人物データをユーザに提供することで、利用料金を徴収する構成について説明する。
図１７に、情報購入者からの要求を受領し、高信頼度人物データベースに格納した高信頼度人物データを提供する処理サイトの構成例を示す。この処理サイトは、図１に示した情報処理装置に並列して構成されてもよく、あるいは情報処理装置とデータ通信可能な別システムとして構築してもよい。
図１７のブロック図を用いて、情報購入処理の概要について説明する。情報購入処理システムにおいては、情報を購入する情報購入者がおり、これらには不特定多数の個人、あるいは特定の情報提供業者等の団体等が含まれる。
情報購入者の送信する情報購入要求は、購入要求取得部３０１を介して人物認証部３０２に転送され、人物認証部３０２において、パスワード認証、公開鍵認証などシステムに構築された認証シーケンスに従って情報要求者の認証が実行される。情報要求者の認証は、課金処理部３０３の登録ユーザデータに基づいて実行され、認証成立を条件として、課金処理部３０３において、課金処理、具体的には例えばクレジット番号による利用料金引き落とし処理などが実行される。
情報探索部３０４では、情報購入者の情報購入要求に含まれる指定カテゴリに応じて高信頼度人物データベース３０５から高信頼度人物データが抽出され、情報送信部３０６を介して情報購入者に送信される。
図１８のフローを参照して情報購入処理に伴う一連の処理について説明する。図１８において左側が情報購入者の処理であり、右側がシステム側の処理である。
まずステップＳ７０１において、情報購入者がシステムに対して高信頼度人物データの購入要求を送信する。システムは、ステップＳ７１１において、情報購入者からの高信頼度人物データの購入要求を受信する。ステップＳ７１２では、システム側が決済方法入力要求を情報購入者に送信し、ステップＳ７０２において情報購入者が決済方法を入力、送信し、ステップＳ７１３においてシステム側が決済方法を受信し、ステップＳ７１４で決済方法の検証を実行し、決済が可能であることが認められれば次ステップに進み、ＮＧの場合は、再度決済方法の入力を情報購入者に求める。
決済方法の検証ＯＫの場合は、ステップＳ７１５において、システム側が情報購入者に対して、データベースカテゴリ選択要求を送信し、情報購入者がデータベースカテゴリを入力、送信し、ステップＳ７１６においてシステム側がデータベースカテゴリを受信する。
次に、システム側は、ステップＳ７１７において、情報購入者から受信したデータベースカテゴリに基づいて高信頼度人物データベースを検索し対応カテゴリの高信頼度人物データを取得し、ステップＳ７１８において、取得した高信頼度人物データを情報購入者に送信する。情報購入者は、ステップＳ７０４において、高信頼度人物データを受信する。
さらに、システム側は、ステップＳ７１９において先に検証した決済方法に従って課金処理を実行する。ステップＳ７２０において正常終了か否かを判定し、正常終了であるときは処理を終了し、問題がある場合は問題点まで戻る（Ｓ７２１）。
［情報処理装置構成例２］
上述した情報処理装置構成例１では、提供情報の信頼度をユーザ、すなわち情報利用者の評価を用いて算定する処理構成であった。次に、提供情報を例えば株式の購入情報、競馬における購入馬券情報等、実際に結果が事実として示される対象として、信頼度を実際の結果情報によって算出する処理構成とした情報処理装置構成例について説明する。
［システム概要］
図１９は、本実施例に係る情報処理装置を示すブロック図である。まず、図１９のブロック図を用いて、本実施例のシステムで実行される処理の概要について説明する。本実施例の情報処理装置においては、情報を提供する情報提供者の評価は、前述の実施例と異なり、実際に取得された結果に基づいて行われる。情報提供者としては、例えば購入株式の組合わせ情報を提供する株式ファンドマネージャ、購入馬券の情報提供者、ベンチャーに対する投資予測データの情報提供者などがある。これらには不特定多数の個人、専門家、あるいは特定の情報提供業者等の団体等が含まれる。
情報提供者の提供する情報は、情報処理装置の情報取得部４０１を介して取得され、情報検証部４１２における検証の後、提供情報データベース（ＤＢ）４０２に格納される。情報提供者は自己の所有するＰＣ，携帯電話等の通信端末を介して情報を発信し、これを通信インタフェースを有する情報取得部４０１が受信し、情報データベース（ＤＢ）４０２に格納する。
情報データベース（ＤＢ）４０２に格納された情報は、提供情報整形部４０８において整形され情報実行部４０９において実行される。例えば提供情報が購入株式の組合わせデータを含んだ情報であれば、提供情報整形部４０８において提供情報中から購入株式の組合わせデータを抽出し、情報実行部４０９が抽出された購入株式の組合わせの購入処理を実行する。また、提供情報が馬券の購入データを含んだ情報であれば、提供情報整形部４０８において提供情報中から馬券の購入データを抽出し、情報実行部４０９が抽出された馬券の購入データに基づく馬券購入処理を実行する。なお、これらの株式購入処理、馬券購入処理等は、実際のオンライン取り引き等を利用して実行する。ただし、情報提供者の評価処理を目的とする場合には、実際の取り引き、購入を実行せず、仮想的に実行したものとしてデータベース内のデータのみを更新、格納する処理としてもよい。
結果データベース４１１には結果入力部４１０を介して、実際に実行された処理に対応する結果データが格納される。例えば提供情報が購入株式の組合わせデータであれば、それらの株式の値動き情報が格納され、また、提供情報が馬券の購入データであれば、レース結果が格納される。
結果データベース４１１に格納されたデータは、結果取得部４０７により取得され、結果取得部４０７は、取得した結果データを提供情報データベース４０２の対応データに格納して、提供情報の信頼度データの更新処理を実行する。
情報データベース（ＤＢ）４０２に格納されるデータ構成例について、図２０を用いて説明する。情報提供者の提供する情報には、識別子としての情報番号が付与される。各情報には、情報提供者を識別する情報提供者識別子、結果データに基づく成功数、失敗数、および成功数、失敗数から算出される信頼度が格納される。信頼度は、例えば信頼度＝成功数／（成功数＋失敗数）によって算出される。
さらに、提供情報のカテゴリー、情報本体がそれぞれ対応付けられて格納される。カテゴリーは、ここでは、例えば株式ファンドの購入処理＝１として設定される。
本発明の情報処理装置は、情報データベース（ＤＢ）４０２に格納されるデータに基づいて、情報提供者についての情報を集積した情報提供者人物データベース４０４を生成する。情報提供者人物データベース４０４の格納データ構成例を図２１に示す。情報提供者人物データベース４０４には、情報提供者の識別子としての情報提供者識別子に対応させて、氏名、個人情報、成功数、失敗数、さらに、各情報提供者の信頼度が格納される。１人の提供する情報が１つであれば、信頼度は、情報データベース（ＤＢ）４０２に格納される信頼度と同様、信頼度＝成功数／（成功数＋失敗数）によって算出された値を情報提供者人物データベース４０４にも格納する。１人の提供する情報が多数ある場合は、情報カテゴリ別に信頼度データを格納する。さらに、情報提供者信頼度演算部４０３において、例えば複数の信頼度の平均値を算出して情報提供者の信頼度として格納する構成としてもよい。
さらに、情報提供者人物データベース４０４の格納データには、現在の指示内容が格納される。図２１に示す例は、株式ファンドの購入例であり、指示年月日、購入銘柄、購入株数、さらに、評価期限、評価結果が含まれる。評価期限は、指示に従った株式の額を算出し、利益または損失が発生したことを確認する評価日として設定するデータであり、評価結果は、例えば利益または損失額、利益率または損失率などを格納する。
さらに、図１９に示す情報処理装置においては、情報提供者人物データベース４０４に格納された情報提供者データに基づいて、高信頼度人物抽出部４０５が高信頼度人物を抽出し、抽出された信頼度の高い情報提供者リストを高信頼度人物データベース４０６に格納する。
高信頼度人物データベース１０６の格納データ構成例を図２２に示す。図２２に示す例は、情報カテゴリ＝１（株式ファンド）として、情報提供者の信頼度を高位から順に並べたデータ構成を持つ例である。図２２に示すように、株式ファンド情報提供者中、成功数の比率の高い、すなわち信頼度の高い情報提供者から順にリストアップした構成を持つ。以下、本システムを利用した各処理の詳細について、図面を参照して説明する。
［データベース更新処理］
情報提供者の情報に従って実行した処理と、実際の結果データに基づいて、成功数、失敗数、信頼度の更新、さらに、高信頼度人物データの更新等が実行される。以下、これらのデータ更新処理について説明する。
図２３にデータ更新処理の処理フローを示す。このデータ更新処理は、定期的に実行される。まず、ステップＳ８０１において、提供情報データベース４０２の情報ファイルをオープンし、格納データを取得し、ファイル内の指示データを取り出す。ステップＳ８０２においては、取得指示データの評価期限チェックを実行し、評価期限が過ぎているか否かを判定する。評価期限が過ぎている場合は、次ステップに進む。評価期限がすぎていない場合は、次の情報ファイルの指示データを取り出す。
ステップＳ８０３では、結果データベース４１１から結果情報の取り込み処理を実行する。すなわち、指示データが１００万円の株式ファンドであり、鉄鋼Ａ社を５０万円、化学Ｂ社５０万円の購入指示であった場合、評価期限日におけるその結果データを取得する。
ステップＳ８０４では、取得した結果データに基づいて評価処理を実行する。指示日に比較して評価期限日の価格が上昇していれば成功、低下していれば失敗とする。なお、ここでは説明を簡単にするために単に指示日と評価日とにおいてどちらの価格が高いかのみを判定材料として評価する形態を説明するが、評価処理態様としては、例えば上昇率、低下率に応じた点数を評価点として設定する構成も可能である。この場合は、信頼度は評価点に基づいて設定される。
ステップＳ８０５では、データベースの更新処理を実行する。データベースは、提供情報データベース（図２０参照）の成功数、失敗数、信頼度の更新、情報提供者人物データベース（図２１参照）の成功数、失敗数、信頼度の更新、さらに高信頼度人物データベース（図２２参照）の更新が含まれる。
図２４に情報提供者人物データベースの成功数、失敗数、信頼度の更新処理例を示す。情報提供者人物データベースには、情報提供者毎に指示データが含まれる。結果データが図２４右上に示すように得られたとする。例えば識別番号１のファンドマネージャは［指示１］について評価期限が来ており、結果としては設定ファンドが値上がり、成功の結果が得られたとすると、成功数［１００→１０１］にデータ更新がなされる。また、識別番号２のファンドマネージャは［指示ｘｘ］について評価期限が来ており、結果としては設定ファンドが値下がり、失敗の結果が得られたとすると、失敗数［４０→４１］にデータ更新がなされる。またこれらのデータ更新に併せて信頼度：信頼度＝成功数／（成功数＋失敗数）が算出されて、信頼度データの更新が実行される。
ステップＳ８０６において、すべての情報ファイルについての処理が終了したか否かが判定される。各情報ファイルについて、評価期限の判定を実行し、評価期限の過ぎた情報ファイルについて成功数、失敗数、信頼度の更新が実行されると、処理が終了する。
［新規指示の入力に伴う処理］
次に、新たな指示、例えば新たなファンドの購入指示をデータベースに格納する処理について図２５を用いて説明する。
本実施例の情報処理装置は、基本的にデータ受領時間中、情報の入力待ち状態にあり、情報提供者からの情報が入力される（Ｓ９０１）と、ステップＳ９０２において、入力人物の特定処理が実行される。情報提供者は、入力者を特定するためのＩＤを入力することが求められ、情報提供者人物データベースに登録された個人情報データとの対応が実行され、入力者確認が行なわれる。
次に、ステップＳ９０３において、入力情報の検証が実行される。この検証処理は、例えば所定フォーマットで全ての必要項目が入力されているか、さらに、機密事項のデータが含まれる場合には、必要に応じてＭＡＣ検証処理等を用いたデータ改竄チェックなどを含む処理として実行される。
これらのデータ検証において、必要データが入力されていない場合、あるいは不正なデータ改竄があると判定された場合には、ステップＳ９０７に進み、異常終了を送信して処理を終了する。データ検証において、異常がないと判定された場合には、ステップＳ９０４において、指示入力をデータベース（提供情報データベース、情報提供者人物データベース）に入力してデータベース更新処理を実行する。ステップＳ９０５では正しく処理が実行されデータベース更新処理が完了したかが検証され、処理が正しく終了していない場合は、異常終了を送信する。処理が正しく終了している場合は、終了を送信する。
図２６に新規指示入力があった場合の情報提供者人物データベースのデータ更新処理例を示す。この例は、識別番号１のファンドマネージャが新たな指示入力を要求した場合の処理であり、識別番号１のファンドマネージャの情報ファイル中の［現在の指示内容］のフィールドに新規指示項目が追加される。この新規指示項目には、例えば株式ファンドの購入指示であれば、指示年月日、購入銘柄、購入株数、さらに、評価期限、評価結果が含まれる。
図２５のデータベースの更新処理として、高信頼度人物データベースの更新処理も併せて実行することが可能であるが、高信頼度人物データベースの更新処理は他のデータベースの更新と独立して別に実行することも可能である。図２７は、高信頼度人物データベース作成、更新処理を説明するフロー図である。
高信頼度人物データベースの作成、更新は、情報提供者人物データベース（図２１参照）の各情報ファイルに基づいて実行される。図２７のフローの各ステップについて説明する。まず、ステップＳ１００１において、情報提供者人物データベースの情報ファイルを順次読み込む。次にステップＳ１００２では、情報取得対象とした情報ファイル中の情報提供者識別番号を取得し、ステップＳ１００３において、情報ファイル中の成功数、失敗数、信頼度データを取得する。
ステップＳ１００４において、情報提供者人物データベースのすべての情報ファイルの処理が終了したか否かが判定され、終了していない場合は、ステップＳ１０
６１０において、読み込み位置を進めて、次の情報ファイルの処理を同様に実行する。
すべての情報ファイルの処理が終了すると、ステップＳ１００５において、信頼度に基づくソート処理が実行され、高信頼度の情報提供者から順に並んだリストが生成される。例えば図２２に示すリストである。これらの処理により高信頼度人物データが生成されることになる。
［データベースに格納された情報の利用］
上述のように、本実施例の構成では、実績に基づいて高信頼度人物データが生成される。このような高信頼度人物の提供する情報に基づいて、例えば株式の購入、馬券の購入などを行なうことにより、より高い成功が得られる。このようなデータベースの利用例について、以下説明する。
図２８に示すフローに従って、データベースに格納された情報の利用例を説明する。図２８の処理フローは、高信頼度人物データベースの格納データに基づいて購入株の設定を行なう処理例を示すフローである。ユーザは、Ａ社、Ｂ社、Ｃ社の株式購入を実行しようとし、その購入比率を高信頼度人物データベースに基づいて設定する例である。
まず、ステップＳ１１０１において、システムが、ユーザから購入銘柄情報を伴う情報取得要求を受信すると、ステップＳ１１０２において、購入銘柄情報の含まれる高信頼度人物データベースから情報提供者の信頼度データを取得する。例えば図２９（ａ）に示すような高信頼度人物データを取得することができる。
次に、高信頼度人物データベースに含まれる指示者毎の重みに基づいて投資額設定処理を実行する。投資額設定処理の例を図２９（ｂ）に示す。ここでは、既にデータベースに入力されている指示内容にＡ社、Ｂ社、またはＣ社の株購入指示を含む指示を行なった高信頼度人物データベースに含まれる情報提供者（例えばファンドマネージャ）の上位３人が選択される。
次にステップＳ１１０２において、投資額設定のための演算が実行される。これらの３人の成功数、失敗数に基づいて算出されている信頼度は、９０，５０，２０である。また、各ファンドマネージャの指示に含まれているＡ社、Ｂ社、またはＣ社の株購入指示の比率は、ファンドマネージャ：山田が［Ａ社：５０，Ｂ社：５０］、ファンドマネージャ：田中が［Ａ社：３０，Ｂ社：１０，Ｃ社：６０］、ファンドマネージャ：鈴木が［Ａ社：３０，Ｂ社：４０，Ｃ社：３０］であったとする。
このときの投資額設定処理のための演算は、
Ａ社：５０＊９０＋３０＊５０＋３０＊２０＝６６００
Ｂ社：５０＊９０＋１０＊５０＋４０＊２０＝５８００
Ｃ社：００＊９０＋６０＊５０＋３０＊２０＝３６００
に基づいて、
Ａ：Ｂ：Ｃ＝６６００：５８００：３６００となり、例えば投資金額１００万円である場合、１００万円をこの配分比率に分割して、Ａ社に４１万円、Ｂ社に３６万円、Ｃ社に２３万円として設定し、この情報をユーザに提供（Ｓ１１０４）する。
上述したように、本実施例の構成によれば、情報提供社の提供情報を実際の処理結果に基づいて評価して、評価の高い情報を提供した高信頼度人物をリスト化する構成とし、高信頼度人物の提供する情報に重み付けをした処理を行なうことが可能となり、より成功率の高い投資などの処理が実行可能となる。
［データ通信端末装置］
次に、上述した情報処理装置に接続して、情報処理装置の処理情報の利用を図るデータ通信端末装置の構成例について説明する。
図３０に通信端末装置の構成例を示す。データ通信端末装置４５０は、上述した情報処理装置１００の利用者インタフェース１０９を介したデータ送受信、または情報取得部１０１に対する情報送信が可能な態様で接続される。なお、図３０に示す情報処理装置１００は、先に、図１を参照して説明したと同様の構成であり、説明は省略する。
データ通信端末装置４５０は、情報処理装置１００の利用者インタフェース１０９を介してデータを受信する情報取得手段４５１、情報取得手段４５１によって取得した情報を出力するディスプレイ、スピーカ等によって構成される情報出力手段４５２、キーボード、スイッチ、タッチパネル、マウス等によって構成される情報入力手段４５３、情報入力手段４５３から入力されたデータを情報処理装置１００の利用者インタフェース１０９あるいは情報取得部１０１に対して送付する情報送付手段４５４を有する。
データ通信端末装置４５０の処理例について、図３１乃至図３３のフローを参照して説明する。まず、情報処理装置１００から情報を取得し、取得した情報についての評価処理を実行する評価者に対して、情報の内容開示処理を実行して、情報の評価を入力させて、評価データとして情報取得装置宛てに送信する処理例について、図３１に示すフローを参照して説明する。
まず、ステップＳ１２０１において、データ通信端末装置４５０の情報取得手段４５１は、情報を情報処理装置１００から取得し、ステップＳ１２０２において、情報開示手段としての情報出力手段４５２が、取得情報についての評価処理を実行する評価者に対して、取得情報を提示する。
ステップＳ１２０３において、情報出力手段４５２に提示された情報について、評価者が情報入力手段４５３を介して、評価を入力する。評価は、満足度データあるいは実績データとして反映されるデータであり、ステップＳ１２０４において、情報送信手段４５４が、評価データとしての満足度データあるいは実績データを情報取得装置１００宛てに送信する。
情報処理装置１００は、上述した処理により、多くのデータ通信端末装置からの評価データ、すなわち、満足度データあるいは実績データを迅速に集積することが可能となる。
さらに、他のユーザからの高信頼度情報源宛てになされた質問を情報処理装置１００からデータ通信端末装置４５０に送信して、データ通信端末装置４５０から回答を取得する処理も可能である。この処理例について、図３２の処理フローを参照して処理手順について説明する。
まず、ステップＳ１２５１において、データ通信端末装置４５０の質問受領手段としての情報取得手段４５１は、他のユーザからの高信頼度情報源宛てになされた質問を情報処理装置１００から取得し、ステップＳ１２５２おいて、質問提示手段としての情報出力手段４５２が、取得した質問内容を提示する。
ステップＳ１２５３において、情報出力手段４５２に提示された質問について、回答者が情報入力手段４５３を介して、回答を入力し、ステップＳ１２５４において、回答送付手段としての情報送信手段４５４が、入力手段４５３において入力された回答を情報取得装置１００宛てに送信する。
情報処理装置１００は、多くのデータ通信端末装置からの回答を集積することが可能となり、質問者に対して迅速に回答することが可能となる。
さらに、ユーザが、データ通信端末装置４５０から情報処理装置１００の情報取得手段１０１宛てに質問を送付して、情報処理装置１００からの回答をデータ通信端末装置４５０において取得する処理処理例について、図３３に示すフローを参照して説明する。
まず、ステップＳ１３０１において、データ通信端末装置４５０の情報入力手段４５３を介して、ユーザが質問を入力し、ステップＳ１３０２において、質問送付手段としての情報送信手段４５４が、入力手段４５３において入力された質問を情報取得装置１００の情報取得手段１０１に対して送信する。
情報処理装置１００は、例えば他の通信端末装置から取得した回答をデータ通信端末装置４５０に送信する。データ通信端末装置４５０の情報取得手段４５１は、ステップＳ１３０３において、回答を情報処理装置１００から取得し、ステップＳ１３０４において、回答提示手段としての情報出力手段４５２が、取得回答の提示処理を実行する。
情報処理装置１００は、多くのデータ通信端末装置からの回答を集積することが可能となり、質問者に対する迅速な回答が可能となる。
［システム構成］
上述の実施例で述べた本発明の情報処理装置およびデータ通信端末装置における一連の処理は、ハードウェア、またはソフトウェア、あるいは両者の複合構成によって実行することが可能である。ソフトウェアによる処理を実行する場合は、処理シーケンスを記録したプログラムを、専用のハードウェアに組み込まれたデータ処理装置内のメモリにインストールして実行させるか、あるいは、各種処理が実行可能な汎用コンピュータにプログラムをインストールして実行させることが可能である。一連の処理をソフトウェアによって行う場合には、そのソフトウェアを構成するプログラムが、例えば汎用のコンピュータや１チップのマイクロコンピュータ等にインストールされる。図３４は、上述した各種処理を実行する情報処理装置およびデータ通信端末装置のシステム構成例を示している。
システムは、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）５０２を有する。ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）５０２は、各種アプリケーションプログラムや、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ）を実際に実行する。ＲＯＭ（Ｒｅａｄ−Ｏｎｌｙ−Ｍｅｍｏｒｙ）５０３は、ＣＰＵ５０２が実行するプログラム、あるいは演算パラメータとしての固定データを格納する。ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）５０４は、ＣＰＵ５０２の処理において実行されるプログラム、およびプログラム処理において適宜変化するパラメータの格納エリア、ワーク領域として使用される。ＣＰＵ５０２、ＲＯＭ５０３、ＲＡＭ５０４、およびハードディスク５０５はバス５０１によって接続されており、相互にデータ転送が実行可能である。さらに入出力インタフェース５１１に接続された各種入出力装置とのデータ転送が可能となっている。
キーボード５１２、マウス５１３はＣＰＵ５０２に各種の指令を入力するためにユーザにより操作され、コマンド入力データ入力などの際に操作され、キーボードマウスコントローラ５１４介して入力される。
ドライブ５０９は、フロッピーディスク、ＣＤ−ＲＯＭ（Ｃｏｍｐａｃｔ  Ｄｉｓｃ  Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ），ＭＯ（Ｍａｇｎｅｔｏ  ｏｐｔｉｃａｌ）ディスク，ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ  Ｄｉｓｃ）、磁気ディスク、半導体メモリなどのリムーバブル記録媒体５１０の記録再生を実行するドライブであり、各リムーバブル記録媒体５１０からのプログラムまたはデータ再生、リムーバブル記録媒体５１０に対するプログラムまたはデータ格納を実行する。
ＣＰＵ５０２は、入出力インタフェース５１０を介して、キーボード５１２やマウス５１３等を介して指令が入力されると、入力にしたがって、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）５０３に格納されているプログラムを実行する。
ＣＰＵ５０２は、ＲＯＭ格納プログラムに限らず、ハードディスク５０５に格納されているプログラム、衛星若しくはネットワークから転送され、通信部５０８で受信されてハードディスク５０５にインストールされたプログラム、またはドライブ５０９に装着されたリムーバブル記録媒体５１０から読み出されてハードディスク５０５にインストールされたプログラムを、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）５０４にロードして実行することも可能である。
図３４に示す構成を持つシステムにおいて、ＣＰＵ５０２は、上述した各実施例にしたがった処理、あるいは上述したブロック図、フローチャートに従って行われる処理を行う。そして、ＣＰＵ５０２は、その処理結果を通信部５０８からの送信する。また、必要に応じて、例えば、入出力インタフェース５１１を介して、ＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ  Ｃｒｙｓｔａｌ  Ｄｉｓｐｌａｙ）やＣＲＴなどの表示装置等に出力部５０６を介して出力する。さらには、ハードディスク５０５等の記録媒体に対する格納処理が可能である。
各種処理の実行プログラムは、システムに内蔵されている記録媒体としてのハードディスク５０５やＲＯＭ５０３に予め記録しておくことができる。あるいは、プログラムはフロッピーディスク、ＣＤ−ＲＯＭ（Ｃｏｍｐａｃｔ  Ｄｉｓｃ  Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ），ＭＯ（Ｍａｇｎｅｔｏ  ｏｐｔｉｃａｌ）ディスク，ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ  Ｄｉｓｃ）、磁気ディスク、半導体メモリなどのリムーバブル記録媒体５１０に、一時的あるいは永続的に格納（記録）しておくことができる。このようなリムーバブル記録媒体５１０は、いわゆるパッケージソフトウエアとして提供することができる。
なお、プログラムは、上述したようなリムーバブル記録媒体５１０からコンピュータにインストールする他、ダウンロードサイトから、ディジタル衛星放送用の人工衛星を介して、コンピュータに無線で転送したり、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）、インターネットといったネットワークを介して、コンピュータに有線で転送し、コンピュータでは、そのようにして転送されてくるプログラムを、通信部５０８で受信し、内蔵するハードディスク５０５にインストールすることができる。
ここで、本明細書において、コンピュータに各種の処理を行わせるためのプログラムを記述する処理ステップは、必ずしもフローチャートとして記載された順序に沿って時系列に処理する必要はなく、並列的あるいは個別に実行される処理（例えば、並列処理あるいはオブジェクトによる処理）も含むものである。
また、プログラムは、１つのコンピュータにより処理されるものであっても良いし、複数のコンピュータによって分散処理されるものであっても良い。さらに、プログラムは、遠方のコンピュータに転送されて実行されるものであっても良い。
以上、特定の実施例を参照しながら、本発明について詳解してきた。しかしながら、本発明の要旨を逸脱しない範囲で当業者が該実施例の修正や代用を成し得ることは自明である。すなわち、例示という形態で本発明を開示してきたのであり、限定的に解釈されるべきではない。本発明の要旨を判断するためには、冒頭に記載した特許請求の範囲の欄を参酌すべきである。
なお、明細書に記載された各種の処理は、記載に従って時系列に実行されるのみならず、処理を実行する装置の処理能力あるいは必要に応じて並列的にあるいは個別に実行されてもよい。また、本明細書においてシステムとは、複数の装置の論理的集合構成であり、各構成の装置が同一筐体内にあるものには限らない。
産業上の利用可能性
以上の説明から明らかなように本発明によれば、様々な情報提供者からの情報を格納するとともに、提供情報の利用結果に基づく評価、あるいは提供情報に基づく実際の処理結果を入力して、情報の信頼度を算出する構成とし、さらに、各情報の提供者（人物）の信頼度をカテゴリ毎に算出し高信頼度人物データベースを構築した。本構成により、情報利用（購入）者は、高信頼度人物データベースから信頼度の高い人物を抽出し、抽出した人物の提供する情報を利用または購入することで、多くの情報中から信頼の高い情報を選択することができる。
【図面の簡単な説明】
図１は、本発明のシステム構成例（実施例１）を示すブロック図である。
図２は、本発明における提供情報データベースのデータ構成例について説明する図である。
図３は、本発明における提供情報データベースのカテゴリについて説明する図である。
図４は、本発明における情報提供者人物データベースのデータ構成例について説明する図である。
図５は、本発明における高信頼度人物データベースのデータ構成例について説明する図である。
図６は、本発明における新規情報入力処理におけるデータベース更新処理について説明するフロー図である。
図７は、本発明における情報入力処理におけるデータベース更新処理について説明するフロー図である。
図８は、本発明における情報入力処理におけるデータベース更新処理の処理例について説明する図である。
図９は、本発明における投票入力処理におけるデータベース更新処理について説明する図である。
図１０は、本発明における投票入力処理におけるデータベース更新処理の処理例について説明する図である。
図１１は、本発明における低信頼度データ削除時のデータベース更新処理の処理フローについて説明する図である。
図１２は、本発明におけるデータベース更新処理について説明するフロー図である。
図１３は、本発明における高信頼度人物データベース作成、更新処理について説明する図である。
図１４は、本発明における高信頼度人物データベース作成、更新処理の処理例について説明する図である。
図１５は、本発明における質問処理サイトの構成を説明するブロック図である。
図１６は、本発明における質問処理サイトの質問処理フローを説明する図である。
図１７は、本発明における情報購入処理の構成を説明するブロック図である。
図１８は、本発明における情報購入処理フローを説明する図である。
図１９は、本発明のシステム構成例（実施例２）を示すブロック図である。
図２０は、本発明（実施例２）における提供情報データベースのデータ構成例について説明する図である。
図２１は、本発明（実施例２）における情報提供者人物データベースのデータ構成例について説明する図である。
図２２は、本発明における高信頼度人物データベースのデータ構成例について説明する図である。
図２３は、本発明における情報評価処理におけるデータベース更新処理について説明するフロー図である。
図２４は、本発明における情報評価処理におけるデータベース更新処理例について説明する図である。
図２５は、本発明における情報入力処理におけるデータベース更新処理について説明するフロー図である。
図２６は、本発明における情報入力処理におけるデータベース更新処理例について説明する図である。
図２７は、本発明における高信頼度人物データベース作成、更新処理について説明する図である。
図２８は、本発明におけるデータベース格納データの利用例について説明するフロー図である。
図２９は、本発明におけるデータベース格納データ利用の具体例について説明する図である。
図３０は、本発明におけるデータ通信端末装置の構成例を示す図である。
図３１は、本発明におけるデータ通信端末装置の処理を示すフロー図である。
図３２は、本発明におけるデータ通信端末装置の処理を示すフロー図である。
図３３は、本発明におけるデータ通信端末装置の処理を示すフロー図である。
図３４は、本発明の処理を実行するシステム構成例を示す図である。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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【図２７】
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【図２８】
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【図２９】
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【図３０】
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【図３１】
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【図３２】
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【図３３】
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【図３４】
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【国際調査報告】
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2002099695.tif 000038