(57)【要約】商品販売時またはサービス提供時に行われる抽選処理に関し、特に顧客に対する抽選の楽しみを向上させ、これにより販売促進効果を向上させる。レジスタは、顧客が購入する商品または、顧客が提供を受けるサービスの売上処理と並行して抽選処理を行う。一方、レジスタコントロール装置は、１または複数のレジスタが行う抽選処理を総括コントロールする。レジスタコントロール装置が行うそのコントロール処理の一つは、抽選処理を行った回数の履歴に関する情報をレジスタから取得して、それらの履歴情報に基づいて抽選パターン（当選確率、値引率等）を決定し、それぞれのレジスタの抽選パターンデータを更新する処理を行うこととしている。これにより、レジスタコントロール装置は、各レジスタの記録する抽選パターンを、最も抽選処理の回数が多い、すなわち、最も販売促進効果の高いものに最適化することができる。
2002056270.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
売上処理端末と、その売上処理端末と通信可能に接続される売上処理端末コントロール装置とを備え、売上処理を行う際に所定の抽選ルールにしたがって抽選処理を行う売上処理端末コントロールシステムであって、
前記売上処理端末は、
前記抽選ルールを指示する抽選ルール情報を入力する抽選ルール情報入力手段、
前記入力された抽選ルール情報に基づいて前記抽選処理を行う抽選処理手段、
を備えており、
前記売上処理端末コントロール装置は、
前記抽選ルール情報を出力する抽選ルール情報出力手段、
を備えたことを特徴とする売上処理端末コントロールシステム。
【請求項２】
売上処理端末が売上処理を行う際に所定の抽選ルールにしたがって抽選処理を行うことをコントロールする売上処理端末コントロール装置であって、
前記売上処理端末コントロール装置は、
前記抽選ルールを指示する抽選ルール情報を出力する抽選ルール情報出力手段、
を備えたことを特徴とする売上処理端末コントロール装置。
【請求項３】
売上処理を行う際に所定の抽選ルールにしたがって抽選処理を行う売上処理端末であって、
前記売上処理端末は、
前記抽選ルールを指示する抽選ルール情報を記憶する抽選ルール情報記憶手段、
前記記憶された抽選ルール情報に基づいて前記抽選処理を行う抽選処理手段、
を備えたことを特徴とする売上処理端末。
【請求項４】
売上処理端末が売上処理を行う際に所定の抽選ルールにしたがって抽選処理を行うことをコントロールする売上処理端末コントロール装置、を機能させるプログラムまたはそのプログラムを記録した記録媒体であって、
前記プログラムは、前記売上処理端末コントロール装置を以下の、
前記抽選ルールを指示する抽選ルール情報を出力する抽選ルール情報出力手段、
を備えた売上処理端末コントロール装置として機能させるためのプログラムまたはそのプログラムを記録した記録媒体。
【請求項５】
売上処理を行う際に所定の抽選ルールにしたがって抽選処理を行う売上処理端末、を機能させるプログラムまたはそのプログラムを記録した記録媒体であって、
前記プログラムは、前記売上処理端末を以下の、
前記抽選ルールを指示する抽選ルール情報を記憶する抽選ルール情報記憶手段、
前記記憶された抽選ルール情報に基づいて前記抽選処理を行う抽選処理手段、
を備えた売上処理端末として機能させるためのプログラムまたはそのプログラムを記録した記録媒体。
【請求項６】
請求項１〜５のいずれかにおいて、
前記抽選ルール情報は、
前記売上処理を依頼する顧客が変わる毎に前記抽選ルールが更新される情報とされていること、
を特徴とするもの。
【請求項７】
請求項１〜５のいずれかにおいて、
前記抽選ルール情報は、
前記売上処理が行われている施設へ入場している顧客数を指示する入場顧客数情報、または、前記売上処理が行われている時刻を指示する時刻情報、に基づいて前記抽選ルールが決定される情報とされていること、
を特徴とするもの。
【請求項８】
請求項１、２、４のいずれかにおいて、
前記売上処理端末コントロール装置の前記抽選ルール情報出力手段は、
接続する複数の前記売上処理端末の抽選処理手段による抽選処理についての当選確率の平均値が、所定の範囲内の値となるように個々の売上処理端末の当選確率を分散させた値として決定し、それらの当選確率を前記抽選ルール情報として前記個々の売上処理端末に対して出力すること、
を特徴とするもの。
【請求項９】
請求項１〜５のいずれかにおいて、
前記売上処理端末は、
前記抽選処理手段が行った抽選処理についての当選履歴を指示する当選履歴情報を、前記売上処理端末コントロール装置に出力する当選履歴情報出力手段、
を備えており、
前記売上処理端末コントロール装置は、
前記当選履歴情報を入力する当選履歴情報入力手段、
を備えており、
前記売上処理端末の前記抽選ルール情報は、前記当選履歴情報に基づいて更新される情報とされていること、
を特徴とするもの。
【請求項１０】
請求項１〜５のいずれかにおいて、
前記売上処理端末は、
前記抽選処理手段が行った抽選の回数を指示する抽選回数履歴情報を、前記売上処理端末コントロール装置に出力する抽選回数履歴情報出力手段、
を備えており、
前記売上処理端末コントロール装置は、
前記抽選回数履歴情報を入力する抽選回数履歴情報入力手段、
を備えており、
前記売上処理端末の前記抽選ルール情報は、前記抽選回数履歴情報に基づいて更新される情報とされていること、
を特徴とするもの。
【請求項１１】
請求項１〜１０のいずれかにおいて、
前記抽選ルール情報は、
前記売上処理を行う商品毎、または、前記売上処理を行うサービス毎に、前記抽選処理を行うことを前記抽選ルールとされていること、
を特徴とするもの。
【請求項１２】
請求項１１において、
前記抽選ルール情報は、
前記商品の種類、または、前記サービスの種類、または、前記商品またはサービスの価格の種類、の少なくともいずれかの情報に基づいて、前記抽選処理についての当選ランクまたは当選確率を決定することを前記抽選ルールとされていること、
を特徴とするもの。
【請求項１３】
請求項１〜１０のいずれかにおいて、
前記抽選ルール情報は、
１の顧客における前記売上処理を行う商品の単位数が所定の単位数である場合、または、その１の顧客におけるサービスの単位数が所定の単位数である場合、または、前記１の顧客における前記売上処理を行う累積金額が所定の金額である場合、の少なくともいずれかの場合に前記抽選処理を行うことを前記抽選ルールとされていること、
を特徴とするもの。
【請求項１４】
請求項１、３、５〜１３のいずれかにおいて、
前記売上処理端末は、
前記抽選処理手段が行う抽選処理の結果を前記顧客にアナウンスする抽選処理結果アナウンス手段、
を備えたことを特徴とするもの。
【請求項１５】
コンピュータを利用することにより、売上処理を行う際に所定の当選確率にしたがって抽選処理を行う複数の装置を総括して管理する売上処理時抽選管理方法であって、
前記売上処理時抽選管理方法は、
前記複数の装置の抽選処理についての前記当選確率の平均値が、所定の値となるように個々の装置の当選確率を分散させた値として決定し、
前記複数の装置における個々の装置が、それらの決定された当選確率に基づいて前記抽選処理を行うように管理すること、
を特徴とする売上処理時抽選管理方法。
【請求項１６】
コンピュータを利用することにより、売上処理を行う際に所定の抽選ルールにしたがって抽選処理を行う複数の装置を総括して管理する売上処理時抽選管理方法であって、
前記売上処理時抽選管理方法は、
前記複数の装置が行った抽選処理についての当選履歴情報を取得し、
前記複数の装置における個々の装置の前記抽選ルールを、前記当選履歴情報に基づいて更新すること、
を特徴とする売上処理時抽選管理方法。
【請求項１７】
コンピュータを利用することにより、売上処理を行う際に所定の抽選ルールにしたがって抽選処理を行う複数の装置を総括して管理する売上処理時抽選管理方法であって、
前記売上処理時抽選管理方法は、
前記複数の装置における個々の装置が処理した抽選回数情報を取得し、
前記複数の装置における個々の装置の前記抽選ルールを、前記抽選回数情報に基づいて更新すること、
を特徴とする売上処理時抽選管理方法。
【請求項１８】
顧客が購入を希望する商品またはサービスの売上処理を行う際に、所定の抽選ルールにしたがって抽選処理を行う販売促進方法であって、
個々の前記商品またはサービスの売上処理毎に前記抽選処理を行うことにより、前記顧客が購入を希望する商品数またはサービス数に応じた回数の前記抽選処理を行うことを通じて前記顧客に対する抽選の楽しみを向上させ、これにより販売促進効果を向上させる販売促進方法。
【発明の詳細な説明】
関連出願の参照
日本国特許出願２００１−００５８１７号（平成１３年１月１２日出願）の明細書、請求の範囲、図面および要約を含む全開示内容は、これら全開示内容を参照することによって本出願に合体される。
技術分野
本発明は、スーパーマーケット、コンビニエンスストア、デパート、一般商店等の流通業種、一般小売業における商品販売時またはサービス提供時に行われる抽選処理に関し、特に抽選による顧客の楽しみを向上させ、これにより販売促進効果を向上させることに関するものである。
背景技術
上記店舗では、販売促進を図るために購入金額に応じてチケットを発行して景品や金券と交換させたり、福引きを行う等の手法による各種の値引きが盛んに行われている。そして、これらの手法に必要となる多くの経費と人手を削減する目的で、抽選機能を付与したレジスタやＰＯＳシステムが開発されてきた（例えば、特許第２９３３５３２号、特開平７−１２１７７３号公報参照）。これらのレジスタやＰＯＳシステムに関する技術は、抽選処理をコンピュータ処理化することを主目的としており、そのため、抽選処理業務を軽減する一定の効果を有するものと考えられる。
他方、抽選の方法そのものが、販売促進の向上に大きく貢献することはよく知られている。しかし、従来のレジスタ等による抽選処理技術は抽選処理のコンピュータ化を主目的として開発されているため、抽選の方法自体は画一的なものしか開発されていなかった。例えば、従来のレジスタ等による抽選方法は、１の顧客の全商品についての売上処理終了時に一回の抽選を行うといった単純なものがほとんどである。
発明の開示
本発明は、上記のような問題点を解決して、抽選による顧客の楽しみを向上させ、これにより販売促進効果を向上することのできるシステム、装置、方法を提供することを目的とする。
（１）この発明の売上処理端末コントロールシステムは、売上処理端末と、その売上処理端末と通信可能に接続される売上処理端末コントロール装置とを備え、売上処理を行う際に所定の抽選ルールにしたがって抽選処理を行う売上処理端末コントロールシステムであって、
前記売上処理端末は、
前記抽選ルールを指示する抽選ルール情報を入力する抽選ルール情報入力手段、
前記入力された抽選ルール情報に基づいて前記抽選処理を行う抽選処理手段、
を備えており、
前記売上処理端末コントロール装置は、
前記抽選ルール情報を出力する抽選ルール情報出力手段、
を備えたことを特徴としている。
前記売上処理端末コントロール装置は、前記抽選ルール情報を出力することによって、売上処理端末の抽選処理手段が行う抽選処理をコントロールすることができる。したがって、複数の前記売上処理端末によって抽選処理を行う場合に、売上処理端末コントロール装置は、最も販売促進効果の高い抽選処理の前記抽選ルールを設定したり更新することを容易かつ迅速に行うことができる。ここで、「抽選ルール」とは、抽選対象商品数や金額等の、抽選処理を行う際の条件、あるいは、当選確率、当選ランク（値引率等）を含む概念である。
（６）本発明の前記抽選ルール情報は、
前記売上処理を依頼する顧客が変わる毎に前記抽選ルールが更新される情報とされていること、
を特徴としている。
これにより、前記顧客に対して、いずれの前記売上処理装置による抽選処理の当選確率が良いか、という期待を抱かせることができ、抽選の楽しみを向上させることができる。
（７）本発明の前記抽選ルール情報は、
前記売上処理が行われている施設へ入場している顧客数を指示する入場顧客数情報、または、前記売上処理が行われている時刻を指示する時刻情報、に基づいて前記抽選ルールが決定される情報とされていること、
を特徴としている。
これにより、例えば、前記顧客数が少ないときには当選確率が高くなるように設定すれば、開店直後の閑散時期に集客効果が期待できる。また、特定の前記時刻についての当選確率を高めたいわゆる特売タイムを設けて前記顧客の購買意欲を高めることができる。
（８）本発明の前記売上処理端末コントロール装置の前記抽選ルール情報出力手段は、
接続する複数の前記売上処理端末の抽選処理手段による抽選処理についての当選確率の平均値が、所定の範囲内の値となるように個々の売上処理端末の当選確率を分散させた値として決定し、それらの当選確率を前記抽選ルール情報として前記個々の売上処理端末に対して出力すること、
を特徴としている。
これにより、接続する前記売上処理端末全体での当選確率が一定の範囲内の値となり、販売促進効果からみて過剰な値引きが発生することがないため、店舗運営者は安心して抽選パターン更新処理を行うことができる。一方、前記当選確率の平均値は一定の範囲内であるが、前記個々の売上処理端末の前記当選確率を分散させた値、すなわち、ばらつきを生じさせることとしているから、前記顧客に対して、いずれの売上処理装置による抽選処理の当選確率が良いのかという不安と期待が入り混じった面白さを抱かせることができる。
（９）本発明の前記売上処理端末は、
前記抽選処理手段が行った抽選処理についての当選履歴を指示する当選履歴情報を、前記売上処理端末コントロール装置に出力する当選履歴情報出力手段
を備えており、
前記売上処理端末コントロール装置は、
前記当選履歴情報を入力する当選履歴情報入力手段、
を備えており、
前記売上処理端末の前記抽選ルール情報は、前記当選履歴情報に基づいて更新される情報とされていること、
を特徴としている。
これにより、例えば、当選の回数が少ない前記売上処理端末については前記当選確率を高くするように変更したり、逆に、当選回数が多い前記売上処理端末については前記当選確率を少なくするように変更することができる。したがって店舗内全体として一定の当選確率とする必要がある場合に、当選確率のばらつきを抑えることができる。
（１０）本発明の前記売上処理端末は、
前記抽選処理手段が行った抽選の回数を指示する抽選回数履歴情報を、前記売上処理端末コントロール装置に出力する抽選回数履歴情報出力手段、
を備えており、
前記売上処理端末コントロール装置は、
前記抽選回数履歴情報を入力する抽選回数履歴情報入力手段、
を備えており、
前記売上処理端末の前記抽選ルール情報は、前記抽選回数履歴情報に基づいて更新される情報とされていること、
を特徴としている。
これにより、前記売上処理端末コントロール装置は、前記売上処理端末の前記抽選ルール情報を、例えば、最も抽選回数履歴の多い、すなわち最も売上処理を行った顧客数が多いと思われる前記売上処理端末の抽選ルール情報に更新することができる。
（１１）本発明の前記抽選ルール情報は、
前記売上処理を行う商品毎、または、前記売上処理を行うサービス毎に、前記抽選処理を行うことを前記抽選ルールとされていること、
を特徴としている。
これにより、商品等の数に応じた回数の前記抽選処理が行われることになる。したがって、前記顧客に対する抽選の楽しみを向上させ、これにより販売促進効果を向上することができる。
この点、従来の抽選処理技術は、抽選処理のコンピュータ化を主目的として開発されているため、抽選の方法自体は、１の顧客の全商品についての売上処理終了時に１回抽選を行うという画一的なものであった。
これに対して、本発明では、一個一個の商品売上毎に抽選処理が行なわれるため、例えば３０品目の品物を買えば、前記顧客は３０回の当選の可能性を持つことになる。したがって、顧客にとっては、「今日は当選するかどうか、いくつ当選するか」という期待感に、「この商品が当選して欲しい」という期待感も加わることとなり、大きな販促効果を発揮する。特に、高額商品になるほど顧客はその一つ一つに宝くじ的な期待感を持つこととなり、大きな販促効果が誘発される。
（１２）本発明の前記抽選ルール情報は、
前記商品の種類、または、前記サービスの種類、または、前記商品またはサービスの価格の種類、の少なくともいずれかの情報に基づいて、前記抽選処理についての当選ランクまたは当選確率を決定することを前記抽選ルールとされていること、
を特徴としている。
これにより、例えば、特定の商品品目の当選確率または特定の価格帯の商品の当選確率を高低することができ、在庫状況や利幅等を勘案しながら前記顧客に当選のチャンスを提供することが可能になる。
（１３）本発明の前記抽選ルール情報は、
１の顧客における前記売上処理を行う商品の単位数が所定の単位数である場合、または、その１の顧客におけるサービスの単位数が所定の単位数である場合、または、前記１の顧客における前記売上処理を行う累積金額が所定の金額である場合、の少なくともいずれかの場合に前記抽選処理を行うことを前記抽選ルールとされていること、
を特徴としている。
これにより、前記抽選ルールが更に多様化し、販売促進のための企画を広げることができる。
（１４）本発明の前記売上処理端末は、
前記抽選処理手段が行う抽選処理の結果を前記顧客にアナウンスする抽選処理結果アナウンス手段、
を備えたことを特徴としている。
これにより、前記売上処理端末は、前記顧客に対して、当選の有無等を商品の売上処理毎に即時的に知らせることができる。したがって、顧客の抽選の楽しみをより一層向上させるとともに、抽選の楽しみを具体的に宣伝することができる。
本発明の特徴は、上記のように広く示すことができるが、その構成や内容は、それらの特徴および効果とともに、図面を考慮に入れた上で以下の開示によりさらに明らかになるであろう。
発明を実施するための最良の形態
目次
１．売上処理端末コントロールシステムの全体構成
２．実施形態による売上処理端末コントロールシステムの各装置をＣＰＵを用いて構成したハードウェアのブロック図等
３．レジスタシステムの処理の概要
４．抽選処理
５．抽選パターン更新処理
６．実施形態による効果
７．その他の実施形態
−−−−−−−−−−−−
−−１．売上処理端末コントロールシステムの全体構成−−
図１に、本発明の実施形態による売上処理端末コントロールシステムに含まれる、売上処理端末１００および売上処理端末コントロール装置５００の全体構成を示す。
売上処理端末１００は、当選履歴情報出力手段１０２、抽選回数履歴情報出力手段１０４、抽選ルール情報入力手段１０６、抽選処理手段１１０、抽選処理結果アナウンス手段１１２を備えている。売上処理端末コントロール装置５００は、当選履歴情報入力手段５０２、抽選回数履歴情報入力手段５０４、抽選ルール情報出力手段５０６を備えている。売上処理端末１００は、顧客が購入する商品または、顧客が提供を受けるサービスの売上処理と並行して抽選処理を行う装置である。売上処理端末コントロール装置５００は、１または複数の売上処理端末１００が行う抽選処理を総括して管理する装置である。
売上処理端末１００の当選履歴情報出力手段１０２および抽選回数履歴情報出力手段１０４は、それぞれ、抽選処理手段１１０が処理した当選履歴、抽選回数履歴に関する情報を売上処理端末コントロール装置５００に対して出力する。売上処理端末コントロール装置５００の当選履歴情報入力手段５０２および抽選回数履歴情報入力手段５０４は、それぞれ、当選履歴、抽選回数履歴に関する情報の入力を受けつけ、抽選ルール情報出力手段は、それらの当選履歴抽選回数履歴に関する情報に基づく抽選ルール情報を売上処理端末１００に対して出力する。
売上処理端末１００の抽選ルール情報入力手段１０６は、抽選ルール情報の入力を受けつける。売上処理端末１００の抽選処理手段１１０は、抽選ルール情報にしたがって抽選処理を行い、抽選処理結果アナウンス手段１１２は、抽選処理の結果を顧客にアナウンスする。
以下に説明する一実施形態では、図１の売上処理端末１００および売上処理端末コントロール装置５００を、ＣＰＵを用いて実現したハードウェア構成としているが、ＣＰＵを用いることなくハードウェアロジックによって構成してもよい。
−−２．実施形態による、売上処理端末コントロールシステムの各装置をＣＰＵを用いて構成したハードウェアのブロック図等−−
図２は、売上処理端末コントロールシステムとしてのレジスタシステムを示す図である。図に示すレジスタ１０およびレジスタコントロール装置５０のそれぞれは、図１の売上処理端末１００および売上処理端末コントロール装置５００を、ＣＰＵを用いて実現したハードウェア構成としている。レジスタシステムは、一般小売業の店舗において運用されるものであり、レジスタ１０は、その店舗内に１または複数設置されるものとする。
２−１．ハードウェア構成
売上処理端末１００としてのレジスタ１０は、ＣＰＵ１２、Ｆｌａｓｈ−ＲＯＭ１４（フラッシュメモリ等の、記憶したデータを電気的に消去できる書き換え可能な読み出し専用メモリ、以下、Ｆ−ＲＯＭ１４とする）、ＲＡＭ１６、ＲＯＭ１８、通信回路２０、時計回路２２、バーコードリーダ２４、キーボード２６、プリンタ２８、ディスプレイ３０、スピーカ３２を備えている。ＣＰＵ１２は、レジスタ１０全体の制御を行い、当選履歴情報出力手段１０２、抽選回数履歴情報出力手段１０４（図６ステップＳ６５０の処理に対応）、抽選ルール情報入力手段１０６（図６ステップＳ６５２の処理に対応）、抽選処理手段１１０（図４ステップＳ４０５、Ｓ４０７、Ｓ４０９、４１１、Ｓ４１７、Ｓ４１９の各処理に対応）、抽選処理結果アナウンス手段１１２（図４ステップＳ４１５の処理に対応）として機能する。Ｆ−ＲＯＭ１４は、後述するレジスタ１０が行う抽選処理プログラムや抽選パターンデータを記録する。ＲＡＭ１６は、ＣＰＵ１０のワーク領域等を提供する。ＲＯＭ１８には、ＣＰＵ１０が売上処理を行うためのプログラムが記録されている。バーコードリーダ２４またはキーボード２６の操作により生成される情報は、ＣＰＵ１２に入力され、ＣＰＵ１２が生成した印刷情報、画像情報、音声情報は、それぞれプリンタ２８、ディスプレイ３０、スピーカ３２に出力される。通信回路２０は、レジスタコントロール装置５０と接続するためのものである。
売上処理端末コントロール装置５００としてのレジスタコントロール装置５０は、ＣＰＵ５２、ハードディスク５４、ＲＡＭ５６、ＲＯＭ５８、通信回路６０、時計回路６２、ディスプレイ６６、キーボード６４を備えている。ＣＰＵ５２は、レジスタコントロール装置５００全体の制御を行い、当選履歴情報入力手段５０２、抽選回数履歴情報入力手段５０４、抽選ルール情報出力手段５０６として機能する。ハードディスク５４は、レジスタ１０を集中管理するためのプログラムを記録する。ＲＡＭ５６は、ＣＰＵ１０のワーク領域等を提供する。キーボード６４の操作により生成される情報は、ＣＰＵ５２に入力され、ＣＰＵ５２が生成した画像情報はディスプレイ６６に出力される。通信回路６０は、レジスタ１０と接続するためのものである。
２−２．装置正面図
図３は、レジスタ１０およびレジスタコントロール装置５０の正面図である。図３におけるレジスタ１０には、バーコードリーダ２４、プリンタ２８、ディスプレイ３０、スピーカ３２、キーボード２６が表示されている。バーコードリーダ２４またはキーボード２６は、顧客が購入する商品または顧客が提供を受けるサービスの購入の情報を入力するためのものである。ディスプレイ３０、プリンタ２８、スピーカ３２は、レジスタ１０が行う売上処理および抽選処理の結果を出力する。
図３におけるレジスタコントロール装置５０には、ディスプレイ６６、キーボード６４が表示されている。レジスタコントロール装置５０の操作者は、ディスプレイ６６に表示される情報を確認しつつ、キーボード６４に操作情報を入力することによってレジスタ１０を集中管理する。
レジスタ１０とレジスタコントロール装置５０とは、ケーブルによって接続されることとしているが、無線通信や赤外線通信等の手段によって接続することとしてもよい。
−−３．レジスタシステムの処理の概要−−
レジスタ１０は、顧客が購入する商品または、顧客が提供を受けるサービスの売上処理と並行して抽選処理を行う。一方、レジスタコントロール装置５０は、１または複数のレジスタ１０が行う抽選処理を総括コントロールする。レジスタコントロール装置５０が行うそのコントロール処理の一つは、抽選処理を行った回数の履歴に関する情報をレジスタ１０から取得して、それらの履歴情報に基づいて抽選パターン（当選確率、値引率等）を決定し、それぞれのレジスタ１０の抽選パターンデータを更新する処理を行うこととしている。
以下、レジスタ１０が行う抽選処理、レジスタ１０とレジスタコントロール装置５０との間で行われる抽選パターン更新処理の順に説明する。
−−４．抽選処理−−
図４は、レジスタ１０のＣＰＵ１２が行う抽選処理のフローチャートである。レジスタ１０のＣＰＵ１２は、レジスタ１０のオペレータの操作に従って、顧客毎にその顧客が購入する複数の商品またはサービス（以下、「商品」というときは、「商品」および「サービス」の両者を含む）についての売上処理を行う。ＣＰＵ１２は、さらに、その顧客が購入する商品単位毎に抽選処理を行う。この抽選処理には、当選結果として通常当選とフィーバー当選の２種類が設定されている。通常当選とは、実施形態では、当選時に対象となった商品の請求金額を、１００％を含む所定の値引率に従って表示金額から値引きした金額とする場合を含む。一方、フィーバー当選とは、実施形態では、１００％を含む高い当選確率によって上記当選が発生する場合や、売上処理が所定回数に達するまで、商品の請求金額を、値引率１００％を含む高い値引率に従って表示金額から値引きした金額とする場合を含む。抽選処理の結果行われるイベントは、値引きのほか、商品券の発行等の同等手段もあるが、これは本発明に関連する技術分野の当業者の理解するところである。
図４のフローチャートは、１の顧客についての売上処理および抽選処理を示す。レジスタ１０のＣＰＵ１２は、売上処理が開始されるとフィーバー継続数ｎを０として設定する（図４ステップＳ４０１）。ＣＰＵ１２は、バーコードリーダ２４またはキーボード２６によって商品情報（商品名、表示金額等）が入力されるか否かを判断し（ステップＳ４０３）、入力されたと判断すれば、フィーバー継続数ｎが０以外であるか否かを判断する（ステップＳ４０５）。この処理によって、ＣＰＵ１２は、現在フィーバー当選が継続している状態であるか否かを判断することになる。ＣＰＵ１２は、ｎ＝０、すなわち、フィーバー当選継続中でないと判断すれば抽選処理を行う（ステップＳ４０７）。この抽選処理のアルゴリズムを以下に説明する。
図５は、抽選処理のアルゴリズムの模式図を示す。レジスタ１０のＦ−ＲＯＭ１４に記録される抽選処理プログラム内部には、０．５秒で一周する抽選ルーレットがある。この抽選ルーレットには、当選情報または非当選情報に対応づけられたマスが１００個記録されている。商品情報が入力された時点でこの抽選ルーレットが指示しているマスによって、通常当選か、フィーバー当選か、非当選であるかが決定される。例えば、“値引率Ｘ％”のマスを指示していれば通常当選であり、現在売上処理中の商品の表示金額をＸ％値引きした金額を、顧客への請求金額とする。また、“フィーバー当選ｎ＝Ｘ”のマスを指示していれば、現在売上処理以降Ｘ回の商品の売上処理は、図５に示すフィーバー抽選ルーレットによって抽選処理を行う。ブランクのマスは、非当選である。この抽選処理のアルゴリズムの他に、所定の数字を通常当選またはフィーバー当選に対応づけておき、プログラムによって乱数を発生させて当選の有無を決定するようにしてもよい。抽選処理を行うための同等手段は他にもあるが、これは本発明に関連する技術分野の当業者の理解するところである。
レジスタ１０のＣＰＵ１２は、図４ステップＳ４０７の処理の後、抽選処理結果がフィーバー当選であるか否かを判断する（ステップＳ４０９）。ＣＰＵ１２は、フィーバー当選でないと判断した場合には、通常当選であるか否かを判断する（ステップＳ４１１）。ＣＰＵ１２は、通常当選であると判断した場合には、現在売上処理中の商品の表示金額を、図５に示す抽選ルーレットが示す値引率にしたがって値引きした金額を請求金額として売上処理を行う（ステップＳ４１３）。
ＣＰＵ１２は、ステップＳ４０９の処理においてフィーバー当選であると判断した場合には、抽選ルーレットが示すフィーバー継続数Ｘをｎとして設定し（ステップＳ４１７）、図５に示すフィーバー抽選ルーレットによって値引率抽選処理を行う（ステップＳ４１９）。ＣＰＵ１２は、現在売上処理中の商品の表示金額を、フィーバー抽選ルーレットが示す値引率にしたがって値引きした金額を請求金額として売上処理を行う（ステップＳ４２１）。ＣＰＵ１２は、フィーバー継続数ｎをｎ−１とする（ステップＳ４２３）。このステップＳ４２３の処理により、例えばフィーバー継続数が３回としてフィーバー当選したのであれば、ｎ＝３という情報が、ｎ＝２という情報に書きかえられる。
レジスタ１０のＣＰＵ１２は、ステップＳ４１３またはステップＳ４２３の処理が終了すると、抽選結果をディスプレイ３０に表示する（ステップＳ４１５）。図８に、当選時にレジスタ１０のディスプレイ３０に表示される画面を示す。図８Ａは、通常当選の場合の画面であり、図８Ｂは、フィーバー当選の場合の画面である。ここで、当選の結果をより効果的に顧客にアピールするために、ファンファーレ等の音声をスピーカ３２によって出力するようにしてもよい。
レジスタ１０のＣＰＵ１２は、ステップＳ４１５の処理の後、オペレータによる売上処理終了の情報が入力されるか否かを判断し（ステップＳ４２５）、入力されないと判断した場合にはステップＳ４０３からの処理を行い、顧客が購入する次の商品についての処理を行う。このとき、フィーバー継続中であればｎは０以外であるので、ＣＰＵ１２は、ステップＳ４０５の処理に続いてステップＳ４１９の値引率抽選処理を行う。なお、ステップＳ４２５の処理は、ＣＰＵ１２が、ステップＳ４１１の処理において通常当選でないと判断した場合にも同様に行われる。
レジスタ１０のＣＰＵ１２は、ステップＳ４２５において売上処理終了の情報が入力されたと判断した場合には、その顧客が購入する全商品についての合計金額を決定する（ステップＳ４２７）。ＣＰＵ１２は、オペレータにより、精算処理終了の情報、すなわち、顧客による金銭の支払いと釣銭の返却が終了したことを示す情報が入力されるか否かを判断し（ステップＳ４２９）、入力されたと判断すれば、プリンタ２８によるレシート印字処理を行い（ステップＳ４３１）、その顧客に対する売上処理および抽選処理を終了する。
図９は、ステップＳ４３１においてレジスタ１０のＣＰＵ１２が行うレシート印字処理の結果出力される、レシートの表示を示す図である。図に示すように、レシートには、当選の有無、フィーバー当選の有無、値引率等が印字される。
−−５．抽選パターン更新処理−−
次に、レジスタコントロール装置５０とレジスタ１０との間で行われる抽選パターン更新処理を説明する。以下に説明する抽選パターン更新処理では、レジスタコントロール装置５０は、レジスタ１０等が抽選処理を行った抽選回数ログ（請求の範囲における「抽選回数履歴情報」に対応する）を取得して、抽選回数ログが最大であった抽選パターンを判断し、レジスタ１０等がその抽選パターンによって抽選処理を行うように抽選パターンの更新処理を行う。
図６は、レジスタコントロール装置５０のＣＰＵ５２と、複数のレジスタのＣＰＵが行う抽選パターン更新抽選処理のフローチャートである。レジスタの数は店舗によって異なるが、実施形態では、上記したレジスタ１０と、レジスタ１０と同じハードウェア構成を有するレジスタ８と、レジスタ６の３つの装置とする。各レジスタは、それぞれ異なった抽選パターンにしたがって抽選処理を行っているものとする。具体的には、レジスタ１０は、図７Ａに示す抽選パターンＡの抽選ルーレットを抽選処理に用い、レジスタ８は、図７Ｂに示す抽選パターンＢの抽選ルーレットを抽選処理に用い、レジスタ６は、図７Ｃに示す抽選パターンＣの抽選ルーレットを抽選処理を用いる。
レジスタコントロール装置５０のＣＰＵ５２は、レジスタ１０、レジスタ８、レジスタ６のそれぞれ（以下、「レジスタ１０等」とする）に対して、所定時間内（例えば、開店時から現時点まで）に行った抽選処理の回数を示す抽選回数ログの要求情報を送信する（図６ステップＳ６０１）。レジスタ１０等のＣＰＵは、その要求情報を受信した後、抽選回数ログをレジスタコントロール装置５０に送信する（ステップＳ６５０）。ＣＰＵ５２は、抽選回数ログを受信するか否かを判断し（ステップＳ６０３）、受信したと判断すれば、それらの抽選回数ログの中で抽選回数が最大値となっている抽選パターンを取得する（ステップＳ６０５）。このステップＳ６０５の抽選パターンの取得は、レジスタコントロール装置５０のハードディスク５４にあらかじめ各レジスタが記録する抽選パターンを記録しておくことによって行えばよい。その他、ステップＳ６５０の処理において、各レジスタが抽選回数ログと併せて抽選パターンのデータを送信するようにしてもよい。
レジスタコントロール装置５０のＣＰＵ５２は、ステップＳ６０５において取得した抽選パターンのデータをレジスタ１０等に送信し（ステップＳ６０７）、処理を終了する。レジスタ１０等のＣＰＵは、抽選パターンデータを受信して（ステップＳ６５２）、その抽選パターンデータに基づいて、プログラムに記録する抽選パターンを更新し（ステップＳ６５４）、処理を終了する。
以上説明した抽選パターン更新処理により、各レジスタのＣＰＵは、抽選パターンを、最も抽選回数ログの多い抽選パターン、すなわち複数のレジスタの中で最も売上処理を行った顧客数が多いと思われるレジスタの抽選パターンに更新することができる。これにより、例えば、複数の抽選パターンの中から、顧客全体として最も好まれた抽選パターンを判断し、各レジスタをその抽選パターンに最適化することができる。以下、そのような抽選パターンの最適化が適用される例を説明する。最初に、顧客全体の抽選パターンの好みの傾向をさぐる目的で、複数のレジスタそれぞれについて、当選確率は高いが値引率が低いパターンや、当選確率は低いが値引率が高いパターン等の別々の抽選パターンのバリエーションを設定しておく。そして、上記抽選パターン更新処理によって、最も売上処理を行った顧客数が多い、すなわち顧客全体で最も好まれた抽選パターンを判断するとともに、各レジスタをその抽選パターンに更新する。その結果、各レジスタの抽選パターンが、最も顧客全体の好みの傾向に合致した抽選パターンに最適化される。実施形態の抽選パターン更新処理をこのように適用すれば、顧客が特定のレジスタに集中することもなく、店舗内の各レジスタが売上抽選処理を均等に行うこととなり、店舗運営が効率的に行われれて販売促進効果も向上するものと期待される。なお、抽選回数ログに代えて、各レジスタが売上処理を行った顧客数ログを利用してもよい。
抽選パターン更新処理は、上記した手法に限られず以下のようなバリエーションも好ましい。
抽選パターン更新処理の第１のバリエーションは、顧客が変わる毎に抽選パターンデータを更新し、当選確率等を変更する手法である。
抽選パターン更新処理の第２のバリエーションは、店舗へ入場している抽選回数の変動に応じて抽選パターンを更新する手法である。この場合、店舗出入口に入出者計測センサーを設けておき、その入出者情報をレジスタコントロール装置５０に記録するようにしてもよいし、あるいは、店舗運営者が大まかな入場者数をレジスタコントロール装置５０またはレジスタ１０に直接入力するようにしてもよい。これにより、例えば、開店時等の入場者が少ない時間帯には当選確率が高くなるように設定すれば、開店直後の閑散時期に集客効果が期待できる。このバリエーションの変形として、レジスタへ並んでいる顧客数を検出することにより、その顧客数に応じて抽選パターンを更新するようにしてもよい。
抽選パターン更新処理の第３のバリエーションは、時刻に応じて抽選パターンを更新する手法である。例えば、特定の時間帯についての当選確率を高めたいわゆる特売タイムを設けて顧客の購買意欲を高めることができる。その他、例えば、開店している時間をいくつかの時間帯に分けておき、入店者数が多い時間帯には当選確率を高く設定するようにしてもよい。これにより、店舗内で多数の当選が発生しているという心理的効果により、顧客の購買意欲が刺激されて販売促進の効果も高まる。
抽選パターン更新処理の第４のバリエーションは、店舗内の複数のレジスタ１０の当選確率の平均値が所定の値の範囲内となるように、個々のレジスタ１０の当選確率を分散させた値として決定する手法である。この当選確率の分散は、通常当選が発生する確率をばらつかせることとしてもよいし、あるいは、フィーバー当選が発生する確率、または、通常当選とフィーバー当選のいずれかが発生する確率をばらつかせてもよい。これにより、店舗全体での当選確率が一定の範囲内の値となり、販売促進効果からみて過剰な値引きが発生することないため、店舗運営者は安心して抽選パターン更新処理を行うことができる。一方、当選確率の平均値は一定の範囲内であるが、個々のレジスタ１０の当選確率にばらつきを生じさせることとしているから、顧客に対して、どのレジスタの前に並べば当選確率が良いのかという不安と期待が入り混じった面白さを抱かせることができる。また、通常当選とフィーバー当選のいずれかが発生する確率をばらつかせる手法の場合に、通常当選が発生する確率とフィーバー当選が発生する確率の割合をあらかじめ顧客に表示しておくこともできる。これにより、顧客にとっては、通常当選の割合が高いレジスタの前に並ぶか、あるいはフィーバー当選の割合が高いレジスタの前に並ぶか、という選択の面白さが生ずる。
抽選パターン更新処理の第５のバリエーションは、当選確率または当選ランク（値引率）を更新する手法である。例えば、顧客数が少ない場合や特売タイム中には、値引率１００％のみとしておき、顧客数が多い場合には値引率１００％、値引率５０％、値引率３０％、値引率１０％の出現比を各々１：２：３：４とするように当選ランクを調整するようにしてもよい。さらに、当選確率または当選ランクを、商品の品目別、価格帯別に異なるように設定することもできる。これにより、店舗側では販促効果を考えながら、特定の商品品目の当選確率または特定の価格帯の商品の当選確率を高低することができ、在庫状況や利幅等を勘案しながら顧客に当選のチャンスを提供することが可能になる。
抽選パターン更新処理の第６のバリエーションは、各レジスタの当選履歴にしたがって当選確率または当選ランクを更新する手法である。例えば、レジスタコントロール装置５０は、レジスタ１０等が抽選処理を行った際の当選履歴ログを取得し、当選の回数が少ないレジスタについては当選確率の高い抽選パターンデータに更新する。逆に、当選回数が多いレジスタ１０については当選確率の低い抽選パターンデータに更新する。これにより、店舗内全体として一定の当選確率とする販売戦略を実行する必要がある場合に、当選確率のばらつきを抑えることができる。
抽選パターン更新処理の第７のバリエーションは、ある抽選パターンを別の抽選パターンに類似するように更新する手法である。この手法の例を、図７を用いて説明する。まず、レジスタコントロール装置５０のＣＰＵ５２は、図７Ｂの抽選バターンＢで抽選処理を行うレジスタと、図７Ａの抽選パターンＡで抽選処理を行うレジスタの抽選処理回数を比較する。そして、抽選パターンＢの抽選処理回数のほうが上回っていれば、抽選パターンＡの内容を修正する．具体的には、抽選パターンＢの値引率のほうが抽選パターンＡの値引率よりも高く設定されているから、抽選パターンＡに記録されている値引率を５〜１０％程度高めに更新することとする。すなわち、このバリエーションは、抽選パターンデータ全体を更新するのではなく、抽選パターンを調整する点を特徴としている。これにより、より販売促進効果の高い抽選パターンデータが創出される可能性も期待できると考えられる。なお、このような抽選パターンの調整を、人口知能（ＡＩ）システムを用いて実現してもよい。具体的には、抽選パターンデータについて、当選確率や当選ランク等の特徴を抽出することによってパターン認識し、このパターン認識の結果を比較等することによって抽選パターンデータを自動調整するようにすることもできる。
抽選パターン更新処理の第８のバリエーションは、学習機能によって抽選パターンを更新する手法である。例えば、店舗運営者が選択した回数が最も多い抽選パターンを時間帯毎に学習させておき、抽選パターン更新処理時には、選択頻度の高い抽選パターンを自動選択して更新するようにすればよい。
−−６．実施形態による効果
実施形態では、顧客が購入する商品単位毎に抽選処理を行うこととしている（図４参照）。したがって、顧客に対する抽選の楽しみを向上させ、これにより販売促進効果を向上することができる。
この点、従来のレジスタ等による抽選処理技術は、抽選処理のコンピュータ化を主目的として開発されているため、抽選の方法自体は画一的なものしか開発されていなかった。例えば、従来のレジスタ等による抽選方法は、例えば、１の顧客の全商品についての売上処理終了時に１回の抽選処理を行う単純なものがほとんどである。
これに対して、実施形態によるレジスタシステムは、一個一個の商品売上毎に抽選が行なわれるため、例えば３０品目の品物を買えば顧客は３０回の当選の可能性を持つことになる。したがって、顧客にとっては、「今日は当選するかどうか、いくつ当選するか」という期待感に、「この商品が当選して欲しい」という期待感も加わることとなり、大きな販促効果を発揮する。特に、高額商品になるほど顧客はその一つ一つに宝くじ的な期待感を持つこととなり、大きな販促効果が誘発される。
実施形態では、レジスタコントロール装置５０のＣＰＵ５２が抽選パターンデータを送信することによって、店舗内に存在する全てのレジスタが行う抽選処理の抽選パターン（図７参照）を、いつでも容易に変更、更新を行うことができる（図６ステップＳ６０７参照）。また、実施形態では最も抽選回数ログの多い抽選パターンに更新することとしているが、これにより販売促進効果を向上することができる。
実施形態では、抽選処理のアルゴリズムとして、通常当選の他にフィーバー当選を設定している（図４ステップＳ４０９参照）。そして、フィーバー当選継続中には当選が次々に発生することになる。フィーバー当選は、顧客にとっては自分にだけ特別に与えられた特典と感じることができ、その販促効果は非常に大きい。また、口コミの宣伝効果と相まって想像以上の集客効果も生まれ、リピート客の層を増やしていくと期待できる。
フィーバー当選の設定手法は、実施形態によるものに限らず、次のような手法も好ましい。例えば、フィーバー当選の継続数を所定の継続数、すなわち、購入する商品数によって設定するのではなく、所定のフィーバー時間を設定してもよい。また、商品数や時間によって制限するのではなく、フィーバー当選時以降の全ての未売上処理の商品、あるいは、その顧客の全商品についてフィーバー当選の対象とすることとすれば、より一層の販促効果が得られることが期待できる。この場合、レジスタ１０のＣＰＵ１２は、既入力の商品の売上処理についての金額データを一旦消去して、それらの商品について図４ステップＳ４１９、Ｓ４２１、Ｓ４１５の処理を行うようにすればよい。また、通常当選と同様に、フィーバー当選の抽選ルーレット（図５参照）は、店舗の販売戦略に基づいて自由な設定が可能であり、例えば、当選確率や値引率、フィーバー当選継続数等を自由に変更することができる。ただし、この場合であっても、フィーバー当選であれば少なくとも１回は値引きが発生するようにすることが好ましい。また、フィーバー当選の当選確率の高い時間帯には、特定のテーマ音楽等で店内放送すれば、その販売促進の効果は一段と高まる。
実施形態では、レジスタ１０のＣＰＵ１２は、抽選結果をディスプレイ３０に表示し（図４ステップＳ４１５参照）、また、レシートに印字するようにしている（図４ステップＳ４３１）。これにより、レジスタ１０は、顧客に対して、当選またはフィーバー当選の有無、当選ランク（値引率）等について、商品の売上処理毎に即時的に知らせることができる。したがって、顧客の抽選の楽しみをより一層向上させるとともに、レジスタシステムが行う抽選の楽しみを具体的に宣伝することができる。抽選結果を顧客に知らせるその他の手法としては、レジスタ１０のスピーカ３２によって当選を知らせる効果音を出力したり、ディスプレイ３０によってキャラクターが身振り等を加えて抽選の結果を告知するのも好ましい。また、店舗内に設けた大型ディスプレイ等によって当選の発生状況等を示す画面を出力し、より多数の顧客に抽選状況をアピールするのも好ましい。このとき、抽選を行っていることを示すＰＲ用メッセージを表示すれば、より販売促進の効果も高まることが期待される。
なお、抽選結果のみではなく、売上処理開始時に上記した抽選パターンのバリエーションのそれぞれの抽選内容の概略（当選確率、フィーバー当選確率、値引率の高低等）をディスプレイ３０に表示し、顧客が、それらのバリエーションの中から任意の抽選パターンを選択できるようにすることもできる。その他のバリエーションとして、顧客による抽選パターンの提案を受けつけるようにしてもよい。例えば、顧客の側から複数の抽選パターンデータのアイデアを提案させて、大型ディスプレイ等による抽選パターン候補の表示とタッチパネル等よるアンケート処理を行い、顧客提案による新しい抽選パターンデータを採用することもできる。これにより、抽選に対して顧客が積極的に参加することとができるため、結果として販売促進効果が高まることが期待される。
−−７．その他の実施形態−−
実施形態によるレジスタシステムは、一個一個の商品売上毎に抽選するのであるから、各商品に対応する抽選パターンをあらかじめ設定しておくことも可能である。具体的には、表示価格が高い商品や利益率が高い商品については高い値引率が発生する抽選パターンを対応づけておくこともできる。また、フィーバー当選時には、所定の継続回数の売上処理をフィーバー抽選ルーレットによる抽選の対象とするが、このとき、どの商品をフィーバー当選による抽選処理の対象とするかということを顧客に選択させてもよい。この場合であっても、上記と同様に、各商品に対応するフィーバー抽選ルーレットをあらかじめ設定しておけば、店舗側としては、売上利益を考慮した妥当な値引き率によって顧客に抽選の楽しみを提供することができる。なお、上記した商品と抽選パターンとの対応付けは、レジスタのＦ−ＲＯＭ１４等に通常記録される、商品を特定するＩＤとその金額とを対応づけるテーブル中に、抽選パターンを特定するＩＤをその商品ＩＤと対応づけて記録しておくことによって行えばよい。
実施形態では、レジスタ１０のＣＰＵ１２が行う抽選処理を商品単位毎に行い、顧客に対して抽選の楽しみを向上させることとしているが、これに限らず、所定の商品単位数毎又は所定累積金額毎に抽選処理を行うようにしてもよい。例えば、商品単位数２品目毎に抽選を行ったり、売上処理商品の累積金額１０００円毎に抽選を行うこと等により、抽選システムが更に多様化し販促企画を広げることができる。
実施形態では、売上処理を行う装置として、レジスタ１０を例示したがこれに限らず、ＰＯＳ（Ｐｏｉｎｔ　ｏｆ　Ｓａｌｅ：販売時点情報管理）端末装置を利用するのも好ましい。その他、以下のような場合にも、実施形態によるレジスタシステムの運営手法を変形して利用することができる。
レジスタシステムの運営手法のバリエーションの一つは、寿司店、居酒屋、レストラン、ビヤガーデン等の飲食店での利用が挙げられる。これらの飲食店では、抽選処理を、商品単品の注文時、又は商品受け渡し時、又は食器等の容器返却時、即ち、顧客が個々の商品を注文したり受け取るときに行えばよい。また、顧客からの注文を受けて、従業員が厨房等で抽選処理を行ってもよい。現在、一部の飲食店等において利用されているタッチパネルを用いた飲食物の注文システムにおいては、ストアコントローラによって各顧客毎に売上処理を行っているが、この場合は、タッチパネルまたはストアコントローラに抽選機能を備えればよい。また、（株）日本クレセントの開発した回転寿司の「皿勘定」システムは、寿司皿等に埋設したＩＤタグをハンディーターミナルで読み取って売上処理を行っているが、この場合は、ハンディーターミナルに抽選機能を備えればよい。その他、特許第２６３０９０３号及び特許第２７２７０６５号の「飲食店における皿の回収装置」において、寿司を一皿食べ終わる毎にテーブルに設けられた回収口に皿を投入すると、皿センサーによってこれを読み取り、売上管理ができるシステムが述べられているが、この場合は、皿センサーが売上処理をするときに抽選処理を行うようにすればよい。売上処理を行うための装置や同等手段は他にもあるが、これは本発明に関連する技術分野の当業者の理解するところである。なお、実施形態で例示したレジスタ１０や、その他の実施形態として説明したＰＯＳ端末装置等が行う売上処理は、周知の方法によって行えばよい。
実施形態では、抽選パターンの更新処理の前提として、複数のレジスタそれぞれについて別々の抽選パターンのバリエーションを設定する場合を示したが、これに限られず、抽選パターン更新処理の有無にかかわらず、あらかじめ複数のレジスタのそれぞれについて同一の抽選パターンを設定しておいてもよい。
実施形態では、レジスタシステムとして、レジスタコントロール装置５０がレジスタ１０を集中管理する例を示したが、これに限られずその他のシステムのバリエーションを利用することもできる。その他のシステムとして、個々のレジスタ１０にレジスタコントロール装置５０と同様の機能を備えておき、複数のレジスタ１０同士を接続するようにしてもよい。また、レジスタ１０とレジスタコントロール装置５０とを接続するのではなく、レジスタ１０単独で実施形態と同様の抽選処理を行うようにさせてもよい。この場合、例えば、レジスタ１０のＦ−ＲＯＭ１４に、あらかじめ１または複数の抽選パターンデータを記録しておくことになる。そして、レジスタ１０のＣＰＵ１２は、抽選パターンデータを自ら更新しつつ、最も抽選回数ログが多い抽選パターンを自動調整するようにすることもできる。
実施形態では、レジスタ１０が抽選処理を行う例を示したが、これに限られず、レジスタコントロール装置５０が、接続する全部または一部のレジスタ１０の抽選処理を行うようにしてもよい。
実施形態では、レジスタ１０のＣＰＵ１２およびレジスタコントロール装置５０のＣＰＵ５２が実行するプログラムを、それぞれＦ−ＲＯＭ１４、ハードディスク５４等に記憶させているが、これに限らず、それらのプログラムが記憶されたＣＤ−ＲＯＭから読み出してインストールするようにしてもよい。また、ＣＤ−ＲＯＭ以外に、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＩＣカード等の、プログラムをコンピュータ可読の記録媒体からインストールしたり、通信回線を用いてプログラムをダウンロードするようにすることもできる。また、ＣＤ−ＲＯＭからプログラムをインストールすることにより、ＣＤ−ＲＯＭに記憶させたプログラムを間接的にコンピュータに実行させるのではなく、ＣＤ−ＲＯＭに記憶させたプログラムを直接的に実行するようにしてもよい。
なお、コンピュータによって、実行可能なプログラムとしては、インストールするだけで直接実行可能なものはもちろん、一旦他の形態等に変換が必要なもの（例えば、データ圧縮されているものを解凍する等）、さらには、他のモジュール部分と組合して実行可能なものも含む。
以上、本発明の概要および本発明の好適な実施形態を説明したが、各用語は、限定のために用いたのではなく説明のために用いたのであって、本発明に関連する技術分野の当業者は、本発明の説明の範囲内でのシステム、装置、及び方法のその他の変形を認め実行することができる。したがって、そのような変形は、本発明の範囲内に入るものとみなされる。
【図面の簡単な説明】
図１は、売上処理端末コントロールシステムに含まれる、売上処理端末および売上処理端末コントロール装置の全体構成を示す図である。
図２は、図１の装置を、ＣＰＵを用いて実現した場合のハードウェア構成を示す図である。
図３は、レジスタおよびレジスタコントロール装置の正面図である。
図４は、レジスタが行う抽選処理のフローチャートである。
図５は、抽選処理のアルゴリズムの模式図である。
図６は、レジスタシステムによる抽選パターン更新処理のフローチャートである。
図７Ａ、図７Ｂ、図７Ｃは、抽選パターンデータを示す図である。
図８Ａ、図８Ｂは、レジスタによる抽選処理の際の画面表示を示す図である。
図９は、レジスタによる抽選処理終了時のレシート表示を示す図である。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７Ａ】
2002056270.tif 000009
【図７Ｂ】
2002056270.tif 000010
【図７Ｃ】
2002056270.tif 000011
【図８Ａ】
2002056270.tif 000012
【図８Ｂ】
2002056270.tif 000013
【図９】
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【国際調査報告】
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2002056270.tif 000016
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