(57)【要約】アナログソースコンテンツ情報をＡ／Ｄ変換手段により第１次デジタル情報に変換、デジタルソースコンテンツ情報または前記第１次デジタル情報をＤ／Ｄ変換手段により第２次デジタル情報に変換し、これらデジタル情報の全て又は何れかを暗号化し、更にデータの小容量化を施した後に組み合わせてパッケージ化する、コンテンツ・デジタルパッケージシステム。
2002033830.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
有体物の情報を含ませることができるアナログ情報及び／又はソースデジタル情報からなるソースコンテンツ供給手段と、
前記アナログ情報をＡ／Ｄ変換手段により第１次デジタル情報に変換すると共に、前記ソースデジタル情報及び／又は前記第１次デジタル情報をＤ／Ｄ変換手段により第２次デジタル情報に変換することができるデジタル情報変換手段と、
前記ソースデジタル情報、第１次デジタル情報、第２デジタル情報の全て又は何れかに暗号を施す暗号化手段と、
前記ソースデジタル情報、第１次デジタル情報、第２次デジタル情報の全て又は何れか、又は前記暗号化されたソースデジタル情報、第１次デジタル情報、第２次デジタル情報の全て又は何れかにデータの少量化を施す小容量化手段と、
前記ソースデジタル情報、第１次デジタル情報、第２次デジタル情報の全て又は何れか、又は前記少量化されたソースデジタル情報、第１次デジタル情報、第２次デジタル情報の全て又は何れかを、組み合わせてパッケージするパッケージ手段とからなるコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項２】
前記有体物の情報は、書籍情報である請求の範囲第１項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項３】
前記有体物の情報は、たんぱく質分子情報を含むことを特徴とする請求の範囲第１項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項４】
前記アナログ情報及び／又はソースデジタル情報は、テキストデータ及び／又はコンピュータソフトウェア及び／又は画像データ及び／又は映像データであることを特徴とする請求の範囲第１項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項５】
前記アナログ情報及び／又はソースデジタル情報は、記録媒体に記録されているデータであることを特徴とする請求の範囲第１項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項６】
前記記録媒体は、ＩＣメモリ媒体及び／又はテープ媒体及び／又はディスク媒体であることを特徴とする請求の範囲第１項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項７】
前記記録媒体に記録されているデータは、音楽に関するデータであることを特徴とする請求の範囲第５項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項８】
前記暗号化手段は、少なくともデジタル署名、電子透かし、コピー防止機能の全て又は何れかからなる請求の範囲第１項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項９】
前記小容量化手段は、少なくとも所定方式の圧縮手法によるデータの圧縮及び／又はデータの小容量化の全て又は何れかである請求の範囲第１項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項１０】
前記データの小容量化は、前記ソースデジタル情報、第１次デジタル情報、第２次デジタル情報の全て又は何れかを、所定のデータ長から初めてデータが一致しなくなるまでデータを伸長して最長同一部分を抽出し、該抽出した最長同一部分を除くデータを所定データ長から始めてデータが一致しなくなるまでデータを伸長して次の最長同一部分を抽出することを繰り返し行い、抽出された同一部分及び残りのデータを所定の長さからなる数列に変換し、該変換した数列を発生するであろうパターン化されたデータと比較してその差をパラメータとし、該パラメータに基づいて所定の数式に変換して小容量化データを生成して出力することを特徴とする請求の範囲第９項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項１１】
前記同一部分を抽出するための検索において、被対象データの同一照合時に順方向及び逆方向からも照合を行うことを特徴とする請求の範囲第１０項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項１２】
前記同一部分を抽出するための検索は、被検索対象のデータを任意サイズのデータブロックに分割し、該データブロックを任意順で連結したデータに対して照合を行うことを特徴とする請求の範囲第１０項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項１３】
前記同一部分を抽出するための検索は、被検索対象のデータを任意サイズのデータブロックに分割し、該データブロックを任意個数連結したデータに対して照合を行うことを特徴とする請求の範囲第１０項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項１４】
前記同一部分を抽出するための検索は、被検索対象のデータを任意サイズのデータブロックに分割し、該データブロックのうち参照出現回数が多いものに対して優先順位を高くするようにしたことを特徴とする請求の範囲第１０項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項１５】
前記同一部分を抽出するための検索は、被検索対象のデータを任意サイズのデータブロックに分割し、該データブロックのうち同一データからなるデータブロックの出現順序及び出現頻度を求めて優先順位を設定することを特徴とする請求の範囲第１０項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項１６】
前記同一部分を有するデータブロックを抽出した後において、該データブロックに含まれる共通データを抽出すると共にその個数を計測するようにしたことを特徴とする請求の範囲第１０項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項１７】
前記同一部分を有するデータブロックを抽出した後において、該抽出されたデータブロックのうち、同一又は近似したデータブロックの繰り返し又は連続する箇所を検出するようにしたことを特徴とする請求の範囲第１０項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項１８】
前記同一部分を有するデータブロックを抽出した後において、該抽出されたデータブロックのうち、同一又は近似したデータブロックの使用頻度の高い順に優先順位を設定するようにしたことを特徴とする請求の範囲第１０項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項１９】
前記同一部分を有するデータブロックを抽出した後において、該抽出されたデータブロックのうち、同一又は近似したデータブロックの使用頻度に応じて設定されている優先順位の入替を行うことを特徴とする請求の範囲第１０項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項２０】
前記所定の長さの数列は、前記数式に適用し易い長さであることを特徴とする請求の範囲第１０項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項２１】
前記グラフ化は、前記数列の変動に基づいて生成することを特徴とする請求の範囲第１０項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項２２】
前記所定の数式は、予め用意してあるパターンから生成されたデータと比較して、卑近な数式を選択することを特徴とする請求の範囲第１０項又は第２０項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項２３】
前記選択した数式は、発生するであろうパターン化されたデータとの差を、数列から数式に変換する際のパラメータとすることを特徴とする請求の範囲第２２項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項２４】
前記データの小容量化は、前記ソースデジタル情報、第１次デジタル情報、第２次デジタル情報の全て又は何れかを、所定のデータ長から初めてデータが一致しなくなるまでデータを伸長して最長同一部分を抽出する手段と、該抽出した最長同一部分を除くデータを所定データ長から始めてデータが一致しなくなるまでデータを伸長して次の最長同一部分を抽出することを繰り返し行う手段と、抽出された同一部分及び残りのデータを所定の長さからなる数列に変換する手段と、該変換した数列を発生するであろうパターン化されたデータと比較する手段と、該比較した差をパラメータとして所定の数式に変換する手段とからなることを特徴とする請求の範囲第９項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項２５】
前記同一部分を抽出するための検索において、被対象データの同一照合時に順方向及び逆方向からも照合を行うことを特徴とする請求の範囲第２４項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項２６】
前記同一部分を抽出するための検索は、被検索対象のデータを任意サイズのデータブロックに分割し、該データブロックを任意順で連結したデータに対して照合を行うことを特徴とする請求の範囲第２４項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項２７】
前記同一部分を抽出するための検索は、被検索対象のデータを任意サイズのデータブロックに分割し、該データブロックを任意個数連結したデータに対して照合を行うことを特徴とする請求の範囲第２４項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項２８】
前記同一部分を抽出するための検索は、被検索対象のデータを任意サイズのデータブロックに分割し、該データブロックのうち参照出現回数が多いものに対して優先順位を高くするようにしたことを特徴とする請求の範囲第２４項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項２９】
前記同一部分を抽出するための検索は、被検索対象のデータを任意サイズのデータブロックに分割し、該データブロックのうち同一データからなるデータブロックの出現順序及び出現頻度を求めて優先順位を設定することを特徴とする請求の範囲第２４項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項３０】
前記同一部分を有するデータブロックを抽出した後において、該データブロックに含まれる共通データを抽出すると共にその個数を計測するようにしたことを特徴とする請求の範囲第２４項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項３１】
前記同一部分を有するデータブロックを抽出した後において、該抽出されたデータブロックのうち、同一又は近似したデータブロックの繰り返し又は連続する箇所を検出するようにしたことを特徴とする請求の範囲第２４項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項３２】
前記同一部分を有するデータブロックを抽出した後において、該抽出されたデータブロックのうち、同一又は近似したデータブロックの使用頻度の高い順に優先順位を設定するようにしたことを特徴とする請求の範囲第２４項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項３３】
前記同一部分を有するデータブロックを抽出した後において、該抽出されたデータブロックのうち、同一又は近似したデータブロックの使用頻度に応じて設定されている優先順位の入替を行うことを特徴とする請求の範囲第２４項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項３４】
前記所定の長さの数列は、前記数式に適用し易い長さであることを特徴とする請求の範囲第２４項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項３５】
前記発生するであろうパターン化されたデータは、前記数列の変動に基づいて生成することを特徴とする請求の範囲第２４項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項３６】
前記所定の数式は、予め用意してあるパターン化されたデータと比較して、卑近な数式を選択することを特徴とする請求の範囲第２４項又は第３４項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項３７】
前記選択した数式は、発生するであろうパターン化されているデータとの差を、数式から数列に変換する際のパラメータとすることを特徴とする請求の範囲第３６項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項３８】
前記データの圧縮は、前記ソースデジタル情報、第１次デジタル情報、第２次デジタル情報の全て又は何れかを、所定のデータ長から初めてデータが一致しなくなるまでデータを伸長して最長同一部分を抽出し、該抽出した最長同一部分を除くデータを所定データ長から始めてデータが一致しなくなるまでデータを伸長して次の最長同一部分を抽出することを繰り返し行い、抽出された同一部分及び残りのデータを所定の長さからなる数列に変換し、該変換した数列を発生するであろうパターン化されたデータに基づいて所定の数式に変換し、該変換されたデータを所定の方式により圧縮するようにしたことを特徴とする請求の範囲第９項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項３９】
前記同一部分を抽出するための検索において、被対象データの同一照合時に順方向及び逆方向からも照合を行うことを特徴とする請求の範囲第３８項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項４０】
前記同一部分を抽出するための検索は、被検索対象のデータを任意サイズのデータブロックに分割し、該データブロックを任意順で連結したデータに対して照合を行うことを特徴とする請求の範囲第３８項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項４１】
前記同一部分を抽出するための検索は、被検索対象のデータを任意サイズのデータブロックに分割し、該データブロックを任意個数連結したデータに対して照合を行うことを特徴とする請求の範囲第３８項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項４２】
前記同一部分を抽出するための検索は、被検索対象のデータを任意サイズのデータブロックに分割し、該データブロックのうち参照出現回数が多いものに対して優先順位を高くするようにしたことを特徴とする請求の範囲第３８項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項４３】
前記同一部分を抽出するための検索は、被検索対象のデータを任意サイズのデータブロックに分割し、該データブロックのうち同一データからなるデータブロックの出現順序及び出現頻度を求めて優先順位を設定することを特徴とする請求の範囲第３８項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項４４】
前記同一部分を有するデータブロックを抽出した後において、該データブロックに含まれる共通データを抽出すると共にその個数を計測するようにしたことを特徴とする請求の範囲第３８項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項４５】
前記同一部分を有するデータブロックを抽出した後において、該抽出されたデータブロックのうち、同一又は近似したデータブロックの繰り返し又は連続する箇所を検出するようにしたことを特徴とする請求の範囲第３８項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項４６】
前記同一部分を有するデータブロックを抽出した後において、該抽出されたデータブロックのうち、同一又は近似したデータブロックの使用頻度の高い順に優先順位を設定するようにしたことを特徴とする請求の範囲第３８項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項４７】
前記同一部分を有するデータブロックを抽出した後において、該抽出されたデータブロックのうち、同一又は近似したデータブロックの使用頻度に応じて設定されている優先順位の補正を行うことを特徴とする請求の範囲第３８項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項４８】
前記所定の長さの数列は、前記数式に適用し易い長さであることを特徴とする請求の範囲第３８項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項４９】
前記グラフ化は、前記数列の変動に基づいて生成することを特徴とする請求の範囲第３８項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項５０】
前記所定の数式は、予め用意してあるグラフと比較して、卑近な数式を選択することを特徴とする請求の範囲第３８項又は第４８項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項５１】
前記選択した数式が、描いているグラフとの差を、数式から数列に変換する際のパラメータとすることを特徴とする請求の範囲第４８項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項５２】
前記データの小容量化は、前記ソースデジタル情報、第１次デジタル情報、第２次デジタル情報の全て又は何れかを、所定の方式で圧縮し、該圧縮したデータを所定データ長から始めてデータが一致しなくなるまでデータを伸長して最長同一部分を抽出し、該抽出した最長同一部分を除くデータを所定データ長から始めてデータが一致しなくなるまでデータを伸長して次の最長同一部分を抽出することを繰り返し行い、抽出された同一部分及び残りのデータを所定の長さからなる数列に変換し、該変換した数列を発生するであろうパターン化されたデータと比較し、該比較した差をパラメータとして所定の数式に変換することを特徴とする請求の範囲第９項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項５３】
前記同一部分を抽出するための検索において、被対象データの同一照合時に順方向及び逆方向からも照合を行うことを特徴とする請求の範囲第５２項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項５４】
前記同一部分を抽出するための検索は、被検索対象のデータを任意サイズのデータブロックに分割し、該データブロックを任意順で連結したデータに対して照合を行うことを特徴とする請求の範囲第５２項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項５５】
前記同一部分を抽出するための検索は、被検索対象のデータを任意サイズのデータブロックに分割し、該データブロックを任意個数連結したデータに対して照合を行うことを特徴とする請求の範囲第５２項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項５６】
前記同一部分を抽出するための検索は、被検索対象のデータを任意サイズのデータブロックに分割し、該データブロックのうち参照出現回数が多いものに対して優先順位を高くするようにしたことを特徴とする請求の範囲第５２項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項５７】
前記同一部分を抽出するための検索は、被検索対象のデータを任意サイズのデータブロックに分割し、該データブロックのうち同一データからなるデータブロックの出現順序及び出現頻度を求めて優先順位を設定することを特徴とする請求の範囲第５２項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項５８】
前記同一部分を有するデータブロックを抽出した後において、該データブロックに含まれる共通データを抽出すると共にその個数を計測するようにしたことを特徴とする請求の範囲第５２項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項５９】
前記同一部分を有するデータブロックを抽出した後において、該抽出されたデータブロックのうち、同一又は近似したデータブロックの繰り返し又は連続する箇所を検出するようにしたことを特徴とする請求の範囲第５２項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項６０】
前記同一部分を有するデータブロックを抽出した後において、該抽出されたデータブロックのうち、同一又は近似したデータブロックの使用頻度の高い順に優先順位を設定するようにしたことを特徴とする請求の範囲第５２項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項６１】
前記同一部分を有するデータブロックを抽出した後において、該抽出されたデータブロックのうち、同一又は近似したデータブロックの使用頻度に応じて設定されている優先順位の入替を行うことを特徴とする請求の範囲第５２項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項６２】
前記所定の長さの数列は、前記数式に適用し易い長さであることを特徴とする請求の範囲第５２項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項６３】
前記グラフ化は、前記数列の変動に基づいて生成することを特徴とする請求の範囲第５２項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項６４】
前記所定の数式は、予め用意してある発生するであろうパターン化したデータと比較して、卑近な数式を選択することを特徴とする請求の範囲第５２項又は第６２項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【請求項６５】
前記選択した数式が、発生するであろうパターン化されたデータとの差を用いて、数式から数列に変換する際のパラメータとすることを特徴とする請求の範囲第６４項記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
【発明の詳細な説明】
技術分野
本発明は、コンテンツ・デジタルパッケージシステムに関する。詳しくは、有体物の情報を含ませることができるアナログ情報及び／又はソースデジタル情報を所定のデジタルデータに変換してパッケージ化すると共に、パッケージ化されたコンテンツはネットワークを介して配信できるようにしたコンテンツ・デジタルパッケージシステムに関する。
背景技術
従来技術において、画像（静止画／動画）やアプリケーションプログラム等のソフトウェアやコンテンツであるデジタルデータを販売・流通させる時には、これらをＣＤ−ＲＯＭやＤＶＤディスク等の記録媒体に記録させ、操作／使用方法等のマニュアルを印刷・製本して、これらを一体とするための梱包作業を行ってパッケージ化し、各販売店へ運搬して販売を行っている。
一方でソフトウェアやコンテンツをネットワーク上で流通させる方法も多く行われている。この場合には、ソフトウェアやコンテンツの著作権や知的財産権の保護等のデータセキュリティ為に、これらのデジタルデータに暗号化やプロテクト等の処理を行っている。そして、このソフトウェアやコンテンツに対して圧縮処理を行い、ネットワークやコンテンツをダウンロードする端末装置への負荷を軽減する処理を行った上で流通させている。
しかしながら、前述のパッケージ化して流通させる場合、ＣＤ−ＲＯＭやＤＶＤディスク等の記録媒体に記録させたり、マニュアルの印刷・製本、梱包作業、運搬に多大な時間や労力を要する。又、ネットワーク上での流通を行う場合、作成するコンテンツがアナログデータ、デジタルデータの場合でも様々な形式のデータがあるので適当な形式のデジタルデータに変換し、著作権やデータセキュリティ及びコピー防止処理の為の暗号化、小容量化の為の圧縮等を行わなければならず、これらのデータ変換、暗号化処理、小容量化処理の各処理は、それぞれ個別の工程で行われており、作成するデータに適宜合わせた個別の処理方法をその都度選択して行わなければならないという課題を有する。
従って、印刷物、音（源）、映像、画像、本等のアナログ／デジタルのデータを適当な形式のデジタルデータに変換、暗号化、圧縮を適宜選択して一連の処理を行い、所望のデジタルデータに加工することができるようにすることに解決しなければならない課題を有する。
発明の開示
上記課題を解決するため、本発明に係るコンテンツ・デジタルパッケージシステムは次のような構成にすることである。
（１）有体物の情報を含ませることができるアナログ情報及び／又はソースデジタル情報からなるソースコンテンツ供給手段と、前記アナログ情報をＡ／Ｄ変換手段により第１次デジタル情報に変換すると共に、前記ソースデジタル情報及び／又は前記第１次デジタル情報をＤ／Ｄ変換手段により第２次デジタル情報に変換することができるデジタル情報変換手段と、前記ソースデジタル情報、第１次デジタル情報、第２デジタル情報の全て又は何れかに暗号を施す暗号化手段と、前記ソースデジタル情報、第１次デジタル情報、第２次デジタル情報の全て又は何れか、又は前記暗号化されたソースデジタル情報、第１次デジタル情報、第２次デジタル情報の全て又は何れかにデータの少量化を施す小容量化手段と、
前記ソースデジタル情報、第１次デジタル情報、第２次デジタル情報の全て又は何れか、又は前記少量化されたソースデジタル情報、第１次デジタル情報、第２次デジタル情報の全て又は何れかを、組み合わせてパッケージするパッケージ手段とからなるコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（２）前記有体物の情報は、書籍情報である（１）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（３）前記有体物の情報は、たんぱく質分子情報を含むことを特徴とする（１）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（４）前記アナログ情報及び／又はソースデジタル情報は、テキストデータ及び／又はコンピュータソフトウェア及び／又は画像データ及び／又は映像データであることを特徴とする（１）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（５）前記アナログ情報及び／又はソースデジタル情報は、記録媒体に記録されているデータであることを特徴とする（１）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（６）前記記録媒体は、ＩＣメモリ媒体及び／又はテープ媒体及び／又はディスク媒体であることを特徴とする（１）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（７）前記記録媒体に記録されているデータは、音楽に関するデータであることを特徴とする（３）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（８）前記暗号化手段は、少なくともデジタル署名、電子透かし、コピー防止機能の全て又は何れかからなる（１）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（９）前記小容量化手段は、少なくとも所定方式の圧縮手法によるデータの圧縮及び／又はデータの小容量化の全て又は何れかである（１）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（１０）前記データの小容量化は、前記ソースデジタル情報、第１次デジタル情報、第２次デジタル情報の全て又は何れかを、所定のデータ長から初めてデータが一致しなくなるまでデータを伸長して最長同一部分を抽出し、該抽出した最長同一部分を除くデータを所定データ長から始めてデータが一致しなくなるまでデータを伸長して次の最長同一部分を抽出することを繰り返し行い、抽出された同一部分及び残りのデータを所定の長さからなる数列に変換し、該変換した数列を発生するであろうパターン化されたデータと比較してその差をパラメータとし、該パラメータに基づいて所定の数式に変換して小容量化データを生成して出力することを特徴とする（９）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（１１）前記同一部分を抽出するための検索において、被対象データの同一照合時に順方向及び逆方向からも照合を行うことを特徴とする（１０）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（１２）前記同一部分を抽出するための検索は、被検索対象のデータを任意サイズのデータブロックに分割し、該データブロックを任意順で連結したデータに対して照合を行うことを特徴とする（１０）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（１３）前記同一部分を抽出するための検索は、被検索対象のデータを任意サイズのデータブロックに分割し、該データブロックを任意個数連結したデータに対して照合を行うことを特徴とする（１０）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（１４）前記同一部分を抽出するための検索は、被検索対象のデータを任意サイズのデータブロックに分割し、該データブロックのうち参照出現回数が多いものに対して優先順位を高くするようにしたことを特徴とする（１０）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（１５）前記同一部分を抽出するための検索は、被検索対象のデータを任意サイズのデータブロックに分割し、該データブロックのうち同一データからなるデータブロックの出現順序及び出現頻度を求めて優先順位を設定することを特徴とする（１０）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（１６）前記同一部分を有するデータブロックを抽出した後において、該データブロックに含まれる共通データを抽出すると共にその個数を計測するようにしたことを特徴とする（１０）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（１７）前記同一部分を有するデータブロックを抽出した後において、該抽出されたデータブロックのうち、同一又は近似したデータブロックの繰り返し又は連続する箇所を検出するようにしたことを特徴とする（１０）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（１８）前記同一部分を有するデータブロックを抽出した後において、該抽出されたデータブロックのうち、同一又は近似したデータブロックの使用頻度の高い順に優先順位を設定するようにしたことを特徴とする（１０）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（１９）前記同一部分を有するデータブロックを抽出した後において、該抽出されたデータブロックのうち、同一又は近似したデータブロックの使用頻度に応じて設定されている優先順位の入替を行うことを特徴とする（１０）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（２０）前記所定の長さの数列は、前記数式に適用し易い長さであることを特徴とする（１０）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（２１）前記グラフ化は、前記数列の変動に基づいて生成することを特徴とする（１０）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（２２）前記所定の数式は、予め用意してあるパターンから生成されたデータと比較して、卑近な数式を選択することを特徴とする（１０）又は（２０）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（２３）前記選択した数式は、発生するであろうパターン化されたデータとの差を、数列から数式に変換する際のパラメータとすることを特徴とする（２１）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（２４）前記データの小容量化は、前記ソースデジタル情報、第１次デジタル情報、第２次デジタル情報の全て又は何れかを、所定のデータ長から初めてデータが一致しなくなるまでデータを伸長して最長同一部分を抽出する手段と、該抽出した最長同一部分を除くデータを所定データ長から始めてデータが一致しなくなるまでデータを伸長して次の最長同一部分を抽出することを繰り返し行う手段と、抽出された同一部分及び残りのデータを所定の長さからなる数列に変換する手段と、該変換した数列を発生するであろうパターン化されたデータと比較する手段と、該比較した差をパラメータとして所定の数式に変換する手段とからなることを特徴とする（９）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（２５）前記同一部分を抽出するための検索において、被対象データの同一照合時に順方向及び逆方向からも照合を行うことを特徴とする（２４）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（２６）前記同一部分を抽出するための検索は、被検索対象のデータを任意サイズのデータブロックに分割し、該データブロックを任意順で連結したデータに対して照合を行うことを特徴とする（２４）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（２７）前記同一部分を抽出するための検索は、被検索対象のデータを任意サイズのデータブロックに分割し、該データブロックを任意個数連結したデータに対して照合を行うことを特徴とする（２４）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（２８）前記同一部分を抽出するための検索は、被検索対象のデータを任意サイズのデータブロックに分割し、該データブロックのうち参照出現回数が多いものに対して優先順位を高くするようにしたことを特徴とする（２４）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（２９）前記同一部分を抽出するための検索は、被検索対象のデータを任意サイズのデータブロックに分割し、該データブロックのうち同一データからなるデータブロックの出現順序及び出現頻度を求めて優先順位を設定することを特徴とする（２４）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（３０）前記同一部分を有するデータブロックを抽出した後において、該データブロックに含まれる共通データを抽出すると共にその個数を計測するようにしたことを特徴とする（２４）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（３１）前記同一部分を有するデータブロックを抽出した後において、該抽出されたデータブロックのうち、同一又は近似したデータブロックの繰り返し又は連続する箇所を検出するようにしたことを特徴とする（２４）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（３２）前記同一部分を有するデータブロックを抽出した後において、該抽出されたデータブロックのうち、同一又は近似したデータブロックの使用頻度の高い順に優先順位を設定するようにしたことを特徴とする（２４）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（３３）前記同一部分を有するデータブロックを抽出した後において、該抽出されたデータブロックのうち、同一又は近似したデータブロックの使用頻度に応じて設定されている優先順位の入替を行うことを特徴とする（２４）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（３４）前記所定の長さの数列は、前記数式に適用し易い長さであることを特徴とする（２４）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（３５）前記発生するであろうパターン化されたデータは、前記数列の変動に基づいて生成することを特徴とする（２４）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（３６）前記所定の数式は、予め用意してあるパターン化されたデータと比較して、卑近な数式を選択することを特徴とする（２４）又は（３４）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（３７）前記選択した数式は、発生するであろうパターン化されているデータとの差を、数式から数列に変換する際のパラメータとすることを特徴とする（３６）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（３８）前記データの圧縮は、前記ソースデジタル情報、第１次デジタル情報、第２次デジタル情報の全て又は何れかを、所定のデータ長から初めてデータが一致しなくなるまでデータを伸長して最長同一部分を抽出し、該抽出した最長同一部分を除くデータを所定データ長から始めてデータが一致しなくなるまでデータを伸長して次の最長同一部分を抽出することを繰り返し行い、抽出された同一部分及び残りのデータを所定の長さからなる数列に変換し、該変換した数列を発生するであろうパターン化されたデータに基づいて所定の数式に変換し、該変換されたデータを所定の方式により圧縮するようにしたことを特徴とする（９）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（３９）前記同一部分を抽出するための検索において、被対象データの同一照合時に順方向及び逆方向からも照合を行うことを特徴とする（３８）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（４０）前記同一部分を抽出するための検索は、被検索対象のデータを任意サイズのデータブロックに分割し、該データブロックを任意順で連結したデータに対して照合を行うことを特徴とする（３８）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（４１）前記同一部分を抽出するための検索は、被検索対象のデータを任意サイズのデータブロックに分割し、該データブロックを任意個数連結したデータに対して照合を行うことを特徴とする（３８）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（４２）前記同一部分を抽出するための検索は、被検索対象のデータを任意サイズのデータブロックに分割し、該データブロックのうち参照出現回数が多いものに対して優先順位を高くするようにしたことを特徴とする（３８）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（４３）前記同一部分を抽出するための検索は、被検索対象のデータを任意サイズのデータブロックに分割し、該データブロックのうち同一データからなるデータブロックの出現順序及び出現頻度を求めて優先順位を設定することを特徴とする（３８）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（４４）前記同一部分を有するデータブロックを抽出した後において、該データブロックに含まれる共通データを抽出すると共にその個数を計測するようにしたことを特徴とする（３８）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（４５）前記同一部分を有するデータブロックを抽出した後において、該抽出されたデータブロックのうち、同一又は近似したデータブロックの繰り返し又は連続する箇所を検出するようにしたことを特徴とする（３８）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（４６）前記同一部分を有するデータブロックを抽出した後において、該抽出されたデータブロックのうち、同一又は近似したデータブロックの使用頻度の高い順に優先順位を設定するようにしたことを特徴とする（３８）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（４７）前記同一部分を有するデータブロックを抽出した後において、該抽出されたデータブロックのうち、同一又は近似したデータブロックの使用頻度に応じて設定されている優先順位の補正を行うことを特徴とする（３８）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（４８）前記所定の長さの数列は、前記数式に適用し易い長さであることを特徴とする（３８）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（４９）前記グラフ化は、前記数列の変動に基づいて生成することを特徴とする（３８）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（５０）前記所定の数式は、予め用意してあるグラフと比較して、卑近な数式を選択することを特徴とする（３８）又は（４８）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（５１）前記選択した数式が、描いているグラフとの差を、数式から数列に変換する際のパラメータとすることを特徴とする（４８）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（５２）前記データの小容量化は、前記ソースデジタル情報、第１次デジタル情報、第２次デジタル情報の全て又は何れかを、所定の方式で圧縮し、該圧縮したデータを所定データ長から始めてデータが一致しなくなるまでデータを伸長して最長同一部分を抽出し、該抽出した最長同一部分を除くデータを所定データ長から始めてデータが一致しなくなるまでデータを伸長して次の最長同一部分を抽出することを繰り返し行い、抽出された同一部分及び残りのデータを所定の長さからなる数列に変換し、該変換した数列を発生するであろうパターン化されたデータと比較し、該比較した差をパラメータとして所定の数式に変換することを特徴とする（９）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（５３）前記同一部分を抽出するための検索において、被対象データの同一照合時に順方向及び逆方向からも照合を行うことを特徴とする（５２）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（５４）前記同一部分を抽出するための検索は、被検索対象のデータを任意サイズのデータブロックに分割し、該データブロックを任意順で連結したデータに対して照合を行うことを特徴とする（５２）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（５５）前記同一部分を抽出するための検索は、被検索対象のデータを任意サイズのデータブロックに分割し、該データブロックを任意個数連結したデータに対して照合を行うことを特徴とする（５２）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（５６）前記同一部分を抽出するための検索は、被検索対象のデータを任意サイズのデータブロックに分割し、該データブロックのうち参照出現回数が多いものに対して優先順位を高くするようにしたことを特徴とする（５２）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（５７）前記同一部分を抽出するための検索は、被検索対象のデータを任意サイズのデータブロックに分割し、該データブロックのうち同一データからなるデータブロックの出現順序及び出現頻度を求めて優先順位を設定することを特徴とする（５２）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（５８）前記同一部分を有するデータブロックを抽出した後において、該データブロックに含まれる共通データを抽出すると共にその個数を計測するようにしたことを特徴とする（５２）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（５９）前記同一部分を有するデータブロックを抽出した後において、該抽出されたデータブロックのうち、同一又は近似したデータブロックの繰り返し又は連続する箇所を検出するようにしたことを特徴とする（５２）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（６０）前記同一部分を有するデータブロックを抽出した後において、該抽出されたデータブロックのうち、同一又は近似したデータブロックの使用頻度の高い順に優先順位を設定するようにしたことを特徴とする（５２）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（６１）前記同一部分を有するデータブロックを抽出した後において、該抽出されたデータブロックのうち、同一又は近似したデータブロックの使用頻度に応じて設定されている優先順位の入替を行うことを特徴とする（５２）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（６２）前記所定の長さの数列は、前記数式に適用し易い長さであることを特徴とする（５２）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（６３）前記グラフ化は、前記数列の変動に基づいて生成することを特徴とする（５２）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（６４）前記所定の数式は、予め用意してある発生するであろうパターン化したデータと比較して、卑近な数式を選択することを特徴とする（５２）又は（６２）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
（６５）前記選択した数式が、発生するであろうパターン化されたデータとの差を用いて、数式から数列に変換する際のパラメータとすることを特徴とする（６４）に記載のコンテンツ・デジタルパッケージシステム。
このようなコンテンツ・デジタルパッケージシステムにより、アナログ情報又はデジタル情報からなるソース情報をネットワーク等で配信できるようなデジタルデータに加工してパッケージ化できる。
発明を実施するための最良の形態
次に、本発明に係るコンテンツ・デジタルパッケージシステムの実施の形態を図面を参照して説明する。
本発明に係るコンテンツ・デジタルパッケージシステムは、第１図に示すように、書籍情報等の有体物の情報を含ませることができるアナログ情報及び／又はソースデジタル情報からなるソースコンテンツ供給手段であるソースコンテンツ供給部１０と、アナログ情報をＡ／Ｄ変換手段により第１次デジタル情報に変換すると共に、ソースデジタル情報及び／又は第１次デジタル情報をＤ／Ｄ変換手段により第２次デジタル情報に変換することができるデジタル情報変換手段であるデジタル情報変換部２０と、ソースデジタル情報、第１次デジタル情報、第２デジタル情報の全て又は何れかに暗号を施す暗号化手段である暗号化部３０と、ソースデジタル情報、第１次デジタル情報、第２次デジタル情報の全て又は何れか、又は暗号化されたソースデジタル情報、第１次デジタル情報、第２次デジタル情報の全て又は何れかにデータの少量化を施す小容量化手段である小容量化部４０と、ソースデジタル情報、第１次デジタル情報、第２次デジタル情報の全て又は何れか、又は少量化されたソースデジタル情報、第１次デジタル情報、第２次デジタル情報の全て又は何れかを、組み合わせてパッケージするパッケージ手段であるパッケージ部５０とから構成されている。
アナログ情報は、テープ媒体及び／又はディスク媒体に記録されているデータ等が相当し、デジタル情報は、テープ媒体及び／又はディスク媒体に記録されているデータが相当し、このテープ媒体及び又はディスク媒体に記録されているデータは、音楽に関するデータを主体として、その他の映像等であってもよい。又、暗号化は、少なくともデジタル署名、電子透かし、コピー防止機能の全て又は何れかからなる。尚、電子透かしに関しては、第１０図を参照して後述する。
次に、このような構成からなるコンテンツ・デジタルパッケージシステムの具体的な実施例について、図面を参照して、以下説明する。
具体的な実施例のコンテンツ・デジタルパッケージシステムは、第２図に示すように、ユーザ４００にネットワーク３００を介してソフトウェアやコンテンツを配信したり、デジタル加工する為のアナログやデジタルのソースデータを有するコンテンツ供給会社１００（第１図のソースコンテンツ供給部１０に相当する）と、アナログやデジタルのソースデータを所定のデジタルデータに加工するデジタルパーケージ会社２００（第１図の暗号化部３０、小容量化部４０、パッケージ部５０に相当する）と、インターネット等のネットワーク３００を介して接続されているユーザ４００とから構成されている。そして、コンテンツ供給会社１００とデジタルパッケージ会社２００は、郵送や宅配、若しくはネットワークを介した通信又はその他の方法によりソースデータ／デジタル加工データの授受を行う。
コンテンツ供給会社１００は、書籍等の紙媒体で記録されたデータ、音楽や音声等の音に関するデータ、図表や写真、映像データやその他デジタルデータ等として加工可能なアナログ又はデジタルのソースデータを所有しており、デジタルパッケージ会社２００に所望のデジタル加工方法でデジタルデータへの変換を依頼し、変換されたデジタル加工データをネットワーク３００を使ってユーザに配信する。
デジタルパッケージ会社２００は、アナログ又はデジタルのソースデータを変換する手段を有している。変換する手段としては、アナログデータをデジタルデータに変換するＡ／Ｄ変換手段２０１と、ソースデータであるデジタルデータを所定の形式のデジタルデータに変換するＤ／Ｄ変換手段２０２と、ソースデータや変換（Ａ／Ｄ変換、Ｄ／Ｄ変換、小容量化）されたソースデータを暗号化する暗号化手段２０３と、ソースデータや変換（Ａ／Ｄ変換、Ｄ／Ｄ変換、暗号化）されたソースデータを小容量化する小容量化手段２０４があり、これらを適宜組み合わせて様々なデジタルデータに加工する。
Ａ／Ｄ変換手段２０１は、アナログデータをデジタルデータに変換するものであり、具体的には冊子等の取扱説明書をスキャナ等で読み込んでデータ変換しデジタルデータに変換する。尚、その他の方法によりＡ／Ｄ変換を行ってもよいことは勿論である。
Ｄ／Ｄ変換手段２０２は、文字データ、画像データ、オーディオ（音）データ等のデジタルデータを更に形式の異なったデジタルデータに変換するものである。例えば、＊．ｂｍｐ→＊．ｊｐｅｇ、＊．ｔｘｔ→＊．ｐｄｆ、＊．ｗａｖ→＊．ｍｐ３と変換する。尚、その他の方法によりＤ／Ｄ変換を行ってもよいことは勿論である。
暗号化手段２０３は、デジタル署名、電子透かし、プロテクト等があり、具体的な方法として、公開鍵暗号、秘密鍵暗号、楕円曲線暗号、ＤＥＳ、ＡＥＳ、ＩＤＥＡ、ＲＳＡ、ＥＩＧａｍａｌ暗号、ＦＥＡＬ、ＭＩＳＴＹ、ＰＧＰ、ＳＳＬ、Ｓ／ＭＩＭＥ、ＰＫＩ、ＰＫＣＳ等の方法がある。尚、その他の方法により暗号化処理を行ってもよいことは勿論である。
小容量化手段２０３は、データを圧縮する方法として、プログラムや文書用に圧縮したデータを復元すると圧縮前のデータと同一となるように圧縮を行う可逆圧縮と、音声や動・静止画像のようにある程度データが欠落してもほぼ同一のデータであれば良い場合に行う非可逆圧縮による方法がある。可逆圧縮としては、ランレングス（Ｒｕｎ−Ｌｅｎｇｔｈ）符号、シャノン・ファノ（Ｓｈａｎｎｏｎ　Ｆａｎｏ　Ｃｏｄｉｎｇ）符号、ハフマン符号、算術符号、適応型算術符号、静的算術符号、辞書型圧縮、インターバル符号、統計型圧縮、ＬＺＨ／ＬＡＺＲＩ符号やこれらを応用した方法があり、非可逆圧縮としては、予測符号化、変換符号化、ベクトル量子化、階層的符号化、帯域分割符号化、構造抽出符号やこれらを応用した方法により、ＪＰＥＧ、ＭＰＥＧ、ＧＩＦ、ＭＰ３・・・・等の形式がある。尚、その他の方法により小容量化を行ってもよいことは勿論である。
このような種々の手法を備えたなかで、ソースデータをデジタル加工する手順を第３図のフローチャートを参照しながら説明する。
まず、コンテンツ供給会社１００がデジタル加工する為のアナログやデジタルのソースデータを郵送、宅配、ネットワーク等を介してデジタルパッケージ会社２００に送付する。デジタルパッケージ会社２００は、まず、ソースデータが書籍等の紙媒体で記録されたデータ、図表や写真、アナログ音源、ＶＨＳや８ｍｍ等の従来のアナログ信号で記録された映像データ等のアナログデータであるか、デジタルデータであるかを判別する（ＳＴ１、ＳＴ２）。
そして、ソースデータがアナログデータの場合は、まずＡ／Ｄ変換処理手段によりデジタルデータに変換を行う（ＳＴ３）。例えば、書籍等の紙媒体で記録されたデータや図表、写真の場合は、スキャナ等で読取り、文字はＯＣＲによりテキスト形式等のデジタルデータに変換したり、画像はビットマップ形式等のデジタルデータに変換する。そして、このＡ／Ｄ変換したデジタルデータをデジタル加工データとして使用する（ＳＴ４）。
次に、ソースデータがデジタルデータである場合や前述のＡ／Ｄ変換後のデジタルを用いて、別形式のデジタルデータに変換（Ｄ／Ｄ変換）を行う（ＳＴ５）。この時、例えば、文字データの場合、テキスト形式→ＰＤＦ形式のデジタルデータに変換したり、画像データの場合は、ビットマップ形式→ＪＰＥＧ形式のデジタルデータに変換する。そして、このＤ／Ｄ変換したデジタルデータをデジタル加工データと使用する（ＳＴ６）。尚、ソースデータがデジタルの場合、このＤ／Ｄ変化処理を省略することも可能である。
続いて、前述のＤ／Ｄ変換処理したデジタルデータ、若しくはデジタルのソースデータを暗号化処理又は小容量化処理の何れを行うか決定する（ＳＴ７）。暗号化処理を行う場合、デジタル署名、電子透かし、プロテクト等の暗号化処理を行い、この暗号化処理したデジタルデータをデジタル加工データして使用する。（ＳＴ８、ＳＴ９、ＳＴ１０）。更に、暗号化処理したデジタルデータを小容量化をする場合、圧縮処理等を行い、この圧縮処理したデジタルデータをデジタル加工データとする（ＳＴ８、ＳＴ９、ＳＴ１１）。
最初に小容量化を行う場合は、まず、Ｄ／Ｄ変換後のデジタルデータ、若しくはデジタルのソースデータを圧縮や小容量化等の処理により小容量化を行い、この小容量化処理したデジタルデータをデジタル加工データとする（ＳＴ１３、ＳＴ１４、ＳＴ１５）。更に、この小容量化したデジタルデータを暗号化する場合、デジタル署名、電子透かし、プロテクト等の暗号化処理を行い、この暗号化処理したデジタルデータをデジタル加工データとする（ＳＴ１４、ＳＴ１５、ＳＴ１６）。尚、暗号化処理と小容量化処理の順序はどちらを先に行っても良い。
次に、上述のような変換処理の手順により変換されたアナログ又はデジタルのソースデータは、第３図に示すような変換処理過程を経たデジタル加工データ２１０となる。
変換処理としてＡ／Ｄ変換処理を行う場合、ソースデータがアナログの場合のみであるので、ソースデータ（アナログ）→Ａ／Ｄ変換処理されたデジタル加工データ２１１が生成される。
変換処理としてＤ／Ｄ変換処理を行う場合、ソースデータがアナログデータの時、ソースデータ（アナログ）→Ａ／Ｄ変換→Ｄ／Ｄ変換処理されたデジタル加工データ２１２が生成され、ソースデータがデジタルデータの時は、ソースデータ（デジタル）→Ｄ／Ｄ変換処理されたデジタル加工データ２１３が生成される。
変換処理として暗号化処理を行う場合、ソースデータがアナログデータの時、ソースデータ（アナログ）→Ａ／Ｄ変換→暗号化処理されたデジタル加工データ２１４、又はソースデータ（アナログ）→Ａ／Ｄ変換→Ｄ／Ｄ変換→暗号化処理されたデジタル加工データ２１５、又はソースデータ（アナログ）→Ａ／Ｄ変換→小容量化処理→暗号化処理されたデジタル加工データ２１６、又はソースデータ（アナログ）→Ａ／Ｄ変換→Ｄ／Ｄ変換→小容量化処理→暗号化処理されたデジタル加工データ２１７が生成され、ソースデータがデジタルデータの時は、ソースデータ（デジタル）→暗号化処理されたデジタル加工データ２１８、又はソースデータ（デジタル）→小容量化処理→暗号化処理されたデジタル加工データ２１９、又はソースデータ（デジタル）→Ｄ／Ｄ変換→暗号化処理されたデジタル加工データ２２０、又はソースデータ（デジタル）→Ｄ／Ｄ変換→小容量化処理→暗号化処理されたデジタル加工データ２２１が生成される。
変換処理として小容量化処理を行う場合は、ソースデータがアナログデータの時、ソースデータ（アナログ）→Ａ／Ｄ変換→小容量化処理されたデジタル加工データ２２２、又はソースデータ（アナログ）→Ａ／Ｄ変換→暗号化処理→小容量化処理されたデジタル加工データ２２３、又はソースデータ（アナログ）→Ａ／Ｄ変換→Ｄ／Ｄ変換→小容量化処理されたデジタル加工データ２２４、又はソースデータ（アナログ）→Ａ／Ｄ変換→Ｄ／Ｄ変換→暗号化処理→小容量化処理されたデジタル加工データ２２５が生成され、ソースデータがデジタルデータの時、ソースデータ（デジタル）→小容量化処理されたデジタル加工データ２２６、又はソースデータ（デジタル）→暗号化処理→小容量化処理されたデジタル加工データ２２７、又はソースデータ（デジタル）→Ｄ／Ｄ変換→小容量化処理されたデジタル加工データ２２８、又はソースデータ（デジタル）→Ｄ／Ｄ変換→暗号化処理→小容量化処理されたデジタル加工データ２２９が生成される。
次に、上述のような処理手順で生成されるデジタル加工データを具体的な実施例に沿って説明する。
第１の実施例は、ソースデータがアナログデータであり、ソースデータ（アナログ）→Ａ／Ｄ変換→Ｄ／Ｄ変換→暗号化処理→小容量化処理の順に処理を行ってデジタル加工データを生成する場合について説明する。
まず、第１段階として、ソースデータ（アナログ）→Ａ／Ｄ変換処理を行う。ソースデータ（アナログ）がＡ／Ｄ変換処理部２０１によりアナログデータからデジタルデータに変換される。この第１段階で変換したデータをデジタル加工データとして用いることもできる（第４図のデジタル加工データ２１１を参照）。
第２段階として、Ａ／Ｄ変換→Ｄ／Ｄ変換処理を行う。第４図に示すＡ／Ｄ変換処理部２０１で変換されたデジタルデータが、Ｄ／Ｄ変換処理部２０２において適したデジタルデータに変換される。この第２段階で変換したデータをデジタル加工データとして用いることもできる（第４図のデジタル加工データ２１２を参照）。
第３段階として、Ｄ／Ｄ変換→暗号化処理を行う。Ｄ／Ｄ変換部２１２で変換されたデジタルデータは、暗号化処理２０３で暗号化処理を行う。この第３段階で変換したデータをデジタル加工データとして用いることもできる（第４図のデジタル加工データ２１５を参照）。
第４段階として、暗号化処理→小容量化処理を行う。暗号化されたデジタルデータはネットワークで配信したり、記録媒体に記録するためにデータ容量を圧縮などにより小容量化するための処理を行う。この第４段階が終了すると、ソースデータ（アナログ）→Ａ／Ｄ変換→Ｄ／Ｄ変換→暗号化処理→小容量化処理を行ったデジタル加工データ２２５が生成される。
次に、本発明に係るコンテンツ・デジタルパッケージシステムの第２の実施例について説明する。
第２の実施例は、第１の実施例の暗号化処理と小容量化処理の順序を逆に行う場合について説明する。この時は、ソースデータ（アナログ）→Ａ／Ｄ変換→Ｄ／Ｄ変換→小容量化処理→暗号化処理の順に処理が行われる。尚、第１の実施例と同様である所はその説明は省略する。
ソースデータ（アナログ）→Ａ／Ｄ変換（第１段階）とＡ／Ｄ変換→Ｄ／Ｄ変換（第２段階）は第１の実施例と同様であるのでその説明は省略する。尚、第１段階及び第２段階で変換されたデータをデジタル加工データとして用いることができるのは勿論である（第４図のデジタル加工データ２１１、２１２を参照）。
第３段階として、Ｄ／Ｄ変換→小容量化処理を行う。この第３段階で変換したデータをデジタル加工データとして用いることもできる（第４図のデジタル加工データ２２４参照）。
第４段階として、小容量化処理→暗号化処理を行い、ソースデータ（アナログ）→Ａ／Ｄ変換→Ｄ／Ｄ変換→小容量化処理→暗号化処理されたデジタル加工データ２１７が生成される。
次に、本発明に係るコンテンツ・デジタルパッケージシステムの第３の実施例について説明する。
第３の実施例は、第１及び２の実施の形態において、ソースデータ（アナログ）→Ａ／Ｄ変換処理後のデータ（第４図のデジタル加工データ２１１を参照）をＤ／Ｄ変換せずにそのまま小容量化処理を行う場合についてである。尚、第１及び第２の実施例と同じであるところは、その説明を省略する。
まず、第１段階として、第１及び第２の実施の形態と同様に、ソースデータ（アナログ）→Ａ／Ｄ変換を行う。尚、第１段階で変換されたデータはをデジタル加工データとして用いることができるのは勿論である（第４図のデジタル加工データ２１１を参照）。
第２段階として、Ａ／Ｄ変換→暗号化処理を行う。この第２段階で変換したデータをデジタル加工データとして用いることもできる（第４図のデジタル加工データ２１４を参照）。
第３段階として、暗号化処理→小容量化処理を行い、ソースデータ（アナログ）→Ａ／Ｄ変換→暗号化処理→小容量化処理の順に処理されたデジタル加工データ２２３が生成される。
次に、本発明に係るコンテンツ・デジタルパッケージシステムの第４の実施例について説明する。
第４の実施例は、第１及び２の実施例において、ソースデータ（アナログ）→Ａ／Ｄ変換処理後のデータ（第４図のデジタル加工データ２１１を参照）をＤ／Ｄ変換せずにそのまま暗号化を行う場合について説明する。尚、第１及び第２の実施例と同じところは、その説明を省略する。
まず、第１段階として、第１及び第２の実施の形態と同様に、ソースデータ（アナログ）→Ａ／Ｄ変換を行う。尚、第１段階で変換されたデータはをデジタル加工データとして用いることができるのは勿論である（第４図のデジタル加工データ２１１を参照）。
第２段階として、Ａ／Ｄ変換→小容量化処理を行う。この第２段階で変換したデータをデジタル加工データとして用いることもできる（第４図のデジタル加工データ２２２を参照）。
第３段階として、小容量化処理→暗号化処理を行い、ソースデータ（アナログ）→Ａ／Ｄ変換→小容量化処理→暗号化処理の順に処理されたデジタル加工データ２１６が生成される。
次に、本発明に係るコンテンツ・デジタルパッケージシステムの第５の実施例について説明する。
第５の実施例は、ソースデータがデジタルデータであり、ソースデータ（デジタル）→Ｄ／Ｄ変換→暗号化処理→小容量化処理の順に処理が行われる場合について説明する。
まず、第１段階として、ソースデータ（デジタル）→Ｄ／Ｄ変換処理を行う。この第１段階で変換したデータをデジタル加工データとして用いることもできる（第４図のデジタル加工データ２１３を参照）。
第２段階として、Ｄ／Ｄ変換→暗号化処理を行う。この第２段階で変換したデータをデジタル加工データとして用いることもできる（第４図のデジタル加工データ２２０を参照）。
第３段階として、暗号化処理→小容量化処理を行い、ソースデータ（デジタル）→Ｄ／Ｄ変換→暗号化処理→小容量化処理の順に処理が行われたデジタル加工データ２２９が生成される。
次に、本発明に係るコンテンツ・デジタルパッケージシステムの第６の実施例について説明する。
第６の実施例は、第５の実施例の暗号化処理と小容量化処理の順序を逆に行う場合についてである。この時は、ソースデータ（デジタル）→Ｄ／Ｄ変換→小容量化処理→暗号化処理の順に処理が行われる。尚、第５の実施例と同様であるものはその説明を省略する。
ソースデータ（デジタル）→Ｄ／Ｄ変換（第１段階）は第１の実施例と同様である。尚、第１段階で変換されたデータはをデジタル加工データとして用いることができるのは勿論である（第４図のデジタル加工データ２１３を参照）。
データをデジタル加工データとして用いることもできる（第４図のデジタル加工データ２２８を参照）。
第３段階として、小容量化処理→暗号化処理を行い、ソースデータ（デジタル）→Ｄ／Ｄ変換→小容量化処理→暗号化処理の順に処理が行われたデジタル加工データ２２１が生成される。
次に、本発明に係るコンテンツ・デジタルパッケージシステムの第７の実施例について説明する。
第７の実施例は、ソースデータがデジタルデータであり、ソースデータの形式を変換せずにソースデータ（デジタル）→暗号化処理→小容量化処理の順で処理を行う場合について説明する。
第１段階として、ソースデータ（デジタル）→暗号化処理を行う。この時、暗号化処理のみ行ったデータをデジタル加工データとして用いることもできる（第４図のデジタル加工データ２１８を参照）。
第２段階として暗号化処理→小容量化処理を行い、ソースデータ（デジタル）→暗号化処理→小容量化処理の順で処理が行われたデジタル加工データ２２７が生成される。
次に、本発明に係るコンテンツ・デジタルパッケージシステムの第８の実施例について説明する。
第８の実施例は、ソースデータがデジタルデータであり、ソースデータの形式を変換せずにソースデータ（デジタル）→小容量化処理→暗号化処理の順で処理を行う場合について説明する。
第１段階として、ソースデータ（デジタル）→小容量化処理を行う。この時、小容量化処理のみ行ったデータをデジタル加工データとして用いることもできる（第４図のデジタル加工データ２２６を参照）。
第２段階として小容量化処理→暗号化処理を行い、ソースデータ（デジタル）→暗号化処理→小容量化処理の順で処理が行われたデジタル加工データ２１９が生成される。
尚、第１から第８の実施例において、変換処理を行う各段階において生成されるデータを直接生成するような処理を行うことができることはいうまでもない。
次に、上記説明した小量化部４０（第１図参照）における具体的な少量化手法の実施例について図面を参照して説明する。
少量化するための手法は、第５図に示すように、例えば、映像データ、音楽データ等のソースデータ５００を所定のブロック化及びルール化すると共に、所定数列化処理を施して一意変換データ６１０を作成し、この一意変換データ６１０を所定の数式に変換して数式変換データ６２０を生成して、伝送すべくデータ量を減少させた小容量化データ７００を作成するものである。一意変換データ６１０と数式変換データ６２０とによりコード化計算部６００を構成する。加えて、図示しないが、伝送の際には、この作成した小容量化データ７００を周知の技術である圧縮手法により圧縮して伝送すること、又はソースデータ５００を圧縮して上記小容量化データ７００にして伝送すること、又はソースデータを圧縮して小容量化データにしてから再度圧縮手法により圧縮して小容量化データを作成する。又、この小容量化データ７００は、所望の相手先に伝送され、又はＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体又はＩＣメモリで構成されている記録媒体に記録できる構成になっている。更に、この記録されている小容量化データは再生して使用することができることは勿論のことである。
このような特徴を有するデータ小容量化システムは、第６図に示すように、ソースデータ５００を所定の数列に変換して一意変換データを生成する一意変換データ生成部６１０と、この一意変換データを意味のあるデータ毎にまとめる処理をして数式に変換して数式変換データを生成する数式変換データ生成部６２０と、一意変換データ生成部６１０及び数式変換データ生成部６２０において、データそのものの特徴を抽出してブロック化及びルール化処理を施してデータ量を少なくするブロック生成及びルール化生成部８００とから構成されている。
ブロック生成及びルール化生成部８００は、第７図に示すように、データの共通部分を抽出する共通部分抽出部８１０と、差分抽出部８２０と、コード化計算部６００とからなる。
共通部分抽出部８１０は、データの同一部分を抽出する同一部分抽出部８１１と、データの近似部分を抽出する近似部分抽出部８１２と、同一部分の使用頻度により優先順位を付けてデータの重み付けを行うデータ重み付け部８１３とから構成されている。
同一部分抽出部８１１は、最長同一部分抽出ロジック８１４と、異方向同一部分抽出ロジック８１５とからなる。最長同一部分抽出ロジック８１４は、データの最も長い同一部分を抽出するものであり、１バイト長（データ長）から始めて一致しなくなるまで検索の対象となるデータを伸長してデータ内の最も長い同一部分を抽出する。即ち、最大の同一部分を抽出し、その同一部分がたくさんあればあるほど送るデータの量は少なくすることができるのである。異方向同一部分抽出ロジック８１５は、逆方向からも検索し同一部分を抽出するものであり、順方向への検索をした際にデータの同一性照合時に順方向のみではなく逆方向からも照合を行うものである。例えば、第８図に示すように、ブロック「ＡＢＣＤ」５３０が存在する場合に、前方方向で一致するブロックは「ＡＢＣＤ」５１０であり、後方方向で一致するブロックは「ＤＣＢＡ」５２０であり、これら両者ともに同一ブロックとして処理することができるのである。
第７図に戻って、近似部分抽出部４１２は、共通ブロックに非類似の部分を含んだ状態で抽出するものであり、異順序データ検出ロジック８１６と異データ長検出ロジック８１７とから構成されている。
異順序データ検出ロジック８１６は、同じデータ列を異なる順序で使用する部分を検出するものであり、検索対象のデータを任意サイズのデータブロックに分割し、この分割したデータブロックを任意順で連結したデータに対して照合を行う。
異データ長検出ロジック８１７は、同じデータ列が含まれるトータルデータ長が異なる部分を検出するものであり、検索対象のデータを任意サイズのデータブロックに分割して、この分割したデータブロックを任意個数連結したデータに対して照合を行う。第９図は、近似部分抽出概念図であり、先ず「ＥＦＧＨＩＡＢＣ」５６０というデータブロックが存在した場合に、その近似するものとしては「ＡＢＤＥＦＧＨＩ」５４０と、「ＡＡＢＣＤＤＤＥＦＧＨＩ」５７０である。これらの共通するところは「ＥＦＧＨＩ」５５０が共通ブロックになる。この共通部分を有する近似ブロックを集合させることにより、そこに何らかのルールを設定することが可能になる。このように一部共通しているブロックを中心にして非類似部分のブロックを組み合わせた近似ブロックを集合させることによって、同一ブロックの処理にとどまることなく、近似ブロックを集合させた中から所定の方式の統計等により所定のルール化を施すことができ、データの小容量化を図ることが可能になる。
第７図に戻って、データ重み付け部８１３は、共通ブロックの頻度による優先順位を決定する使用頻度計測ロジック８１８と共通ブロックを有しないデータを処理するユニークデータ検出ロジック８１９とから構成されている。
使用頻度計測ロジック８１８は、使われる頻度、基準ブロック含有率等を基に優先度を決定するものであり、検索対象のデータを任意サイズのデータブロックに分割する。そして、分割したデータブロックの出現回数を数える。
定するものであり、検索対象のデータを任意サイズのデータブロックに分割する。そして、分割したデータブロックの出現順序及び使用頻度を求める。
第１０図は使用頻度計測ロジックの概念図であり、例えばソースデータ５００に［Ａ」というデータブロックが「Ａ１」、［Ａ２」で参照され、「Ｂ」というデータブロックが「Ｂ１」でのみ参照されたとすると、「Ａ」が２箇所から参照されているため、「Ｂ」の一箇所に比べれば優先度が高くなる。
第１１図はユニークデータ検出ロジック８１９（第７図参照）の概念図であり、ソースデータ５００に共通なデータブロック「α」、「β」を含むため優先度が低くなり、共通したブロックを含まない場合には優先度が低くなる。
第７図に戻って、差分抽出部８２０は、共通部分を有するブロックによりデータの比較を行う共通部分比較部８２１と、共通部分を有するブロックのうち非類似部分の差を比較する差分比較部８２２とから構成されている。
共通部分比較部８２１は、共通部分を比較して差分を抽出するものであり、共通ブロックの非類似部分を分割して比較する分割比較ロジック８２３と共通ブロックの繰返しを検出する繰返しブロック検出ロジック８２４とからなる。
分割比較ロジック８２３は、任意のデータ長に分割し抽出済みの共通部分のブロックとの比較を行うものであり、検索対象のデータを任意サイズのデータブロックに分割する。そして、共通部分に含まれる個数を計測する。
繰返しブロック検出ロジック８２４は、任意のデータ長に分割し、連続性を検出するものであり、検索対象のデータを任意サイズのデータブロックに分割する。そして、特定の共通部分内での連続する箇所を検出する。
差分比較部８２２は、共通部分を含むブロックのうち非類似の部分の類似性を検出する類似性検出ロジック８２５と、共通部分に対して非類似部分が含まれている含有率を計測するための共通部分含有率計測ロジック８２６とから構成されている。類似性検出ロジック８２５は、差分データ同士の類似性を基に優先度を決定するものであり、各々の類似性を共通部分と同様の手法で測り優先順位を決定する。共通部分含有率計測ロジック８２６は、共通部分に含まれる割合を基に優先度を補正するものであり、共通部分の使用頻度を計測し、優先順位を補正する。
コード化計算部６００は、上述したブロック生成及びルール化生成部８００によりブロック化及びルール化されたデータを一意的に変換する一意変換データ生成部６１０と、所定の数式に変換する数式変換データ生成部６２０とから構成されている。
一意変換データ生成部６１０は、コード化及びルール化されたデータの共通部分を任意長の数列に変換するものであり、バイトオーダー等を考慮しながら数式に適用し易い長さの数字列に変換する。
数式変換データ生成部６２０は、上記の一意変換データ生成部６１０で作成された数列からなるデータに所定の数式を当て嵌めて所定のデータを作成するものであり、具体的には一意変換データ生成部６１０により生成された数列の変動を基に所定の数列の出没する傾向を検出し、予め用意されている傾向の数列データと比較し、最も卑近な数式を選択する。そして、選択した数式が描くパターンとの差をパラメータとして数式に変換する。
第１２図は、数式による小容量化データを生成するための概念図であり、「ＡＢＤ８ＷＥ８９ＦＡ・・・・・」というソースデータ５００は、一意変換されて、「３２４９８６４５３０１７８・・・・」という数列５００Ａを生成し、この数列５００Ａは、予め傾向数列データと比較され、その選択した数式のパターンの差をパラメータとして、「７／９＋１１／３＊５／１３」という数式５００Ｃに変換される。
このようにして、ソースデータ５００を所定の数列に一意変換して意味のあるデータにすると共に、ブロック化及びルール化をしてデータの統計的な性質を把握し、そのデータのパターンを把握し、その把握したパターンをパラメータとして数式化して小容量化データを生成するようにしたことによって、ソースデータを全て共通ブロック、傾向パラメータ、ルール化されたデータとすることができ、これはソースデータを構成するデータを切り捨てることなくデータそのものを少なくすることができるため、復元は完全な形で戻すことが可能である。
次に、本発明に係るコンテンツ・デジタルパッケージシステムの第９の実施例について、第１３図を参照して説明する。
本発明に係る第９の実施例のコンテンツ・デジタルパッケージシステムは、暗号化及び符号化するコンテンツに電子透かしを施すようにしたことであり、第１３図に示すように、書籍情報等の有体物の情報を含ませることができるアナログ情報及び／又はソースデジタル情報からなるソースコンテンツ供給手段であるソースコンテンツ供給部１０と、アナログ情報をＡ／Ｄ変換手段により第１次デジタル情報に変換すると共に、ソースデジタル情報及び／又は第１次デジタル情報をＤ／Ｄ変換手段により第２次デジタル情報に変換することができるデジタル情報変換手段であるデジタル情報変換部２０と、ソースデジタル情報、第１次デジタル情報、第２デジタル情報の全て又は何れかに電子透かし及び暗号を施す暗号化手段である暗号化部３０Ａと、ソースデジタル情報、第１次デジタル情報、第２次デジタル情報の全て又は何れか、又は暗号化されたソースデジタル情報、第１次デジタル情報、第２次デジタル情報の全て又は何れかに電子透かし及びデータの少量化を施す小容量化手段である小容量化部４０Ａと、ソースデジタル情報、第１次デジタル情報、第２次デジタル情報の全て又は何れか、又は少量化されたソースデジタル情報、第１次デジタル情報、第２次デジタル情報の全て又は何れかを、組み合わせてパッケージするパッケージ手段であるパッケージ部５０とから構成されている。
アナログ情報は、テープ媒体及び／又はディスク媒体に記録されているデータ等が相当し、デジタル情報は、テープ媒体及び／又はディスク媒体に記録されているデータが相当し、このテープ媒体及び又はディスク媒体に記録されているデータは、音楽に関するデータを主体として、その他の映像等であってもよい。又、暗号化は、少なくともデジタル署名、電子透かし、コピー防止機能の全て又は何れかからなる。
電子透かしは、暗号化部３０Ａ及び小容量化部４０Ａで行われるものであり、マルチメディアコンテンツと呼ばれ、▲１▼静止画、▲２▼動画、▲３▼音声、▲４▼テキストデータ、▲５▼印刷物など、デジタル化された全てのものが対象となりうる。そして、静止画や動画などの比較的冗長度の高いものには透かし情報を埋込み易いが、音声や特にテキストデータなどのようにまさに１ビット違っても違う情報となってしまうデータに対しては埋め込みにくいという性質を持っている。
このような性質を有する電子透かしの手法には、ノイズレベル程度に埋め込む代入法、多量のデータに紛れ込ませる選択法、コンテンツの統計モデルに潜ませる構成法などがある。
具体的な電子透かしの例を述べると、▲１▼静止画の場合は画像データを複数の小さな画素ブロックに分割し、ソフトウェアのブロック毎にそのままデータを埋め込んだり、周波数変換をした特定の周波数や決まったエリアに透かし情報を埋め込む。▲２▼動画の場合は、一般にＭＰＥＧ−２やＭＰＥＧ−４に規定されるフォーマットで送り出されるが、静止画が使われる透かし埋め込み技術がそのまま応用できる。▲３▼音声の場合は、音声データの冗長度は少なく、人間の聴覚もノイズに対する感覚は鋭いモノがあり、透かしデータの埋め込みは簡単ではない。そのため、量子化ノイズを利用してディザ信号に替えて透かし情報を埋め込む。▲４▼テキストデータの場合は、冗長度が少ないため、スペーシングの利用や文章そのものには何も影響を与えないコードを埋め込んでおくなどの手法がとられる。▲５▼印刷物の場合は、印字の際に文字を少し回転上下させたり、スペーシングを変える手法や、印刷用紙に光学的処理を加えることなどが行われる。
このようにして、電子透かしを施したデータはパッケージ化されて、デジタル加工データとしてソースコンテンツ供給部１０側に返送され、ネットワークを介して所定のユーザに配信することができるのである。ソフトウェアの配信されるデータには電子透かしが施されているため、当該電子透かしを解読する機能を持てば、そのコピーの防止、及びシークレットな情報の保持をすることができるのである。
次に、本発明に係るコンテンツ・デジタルパッケージシステムの第１０の実施例について、説明する。
本発明に係る第１０の実施例のコンテンツ・デジタルパッケージシステムは、有体物の情報として、たんぱく質分子情報を含ませるようにしたことであり、その暗号化や圧縮等の変換は、上述した第１の実施例の第１図、第２図と同様であるのでその説明は省略する。
たんぱく質分子情報とは、所謂分子レベルの生物学的構造を利用したバイオコンピュータに代表される情報であり、生物の細胞内では、たんぱく質同士が電子を受け渡して情報を伝達し、生命機能を維持している。こうした生物の仕組みを利用したバイオコンピュータにおいては、素子を生体分子素子といい、この生体分子素子を作成するには、合成した有機物分子や酵素などのたんぱく質分子を使う。このようにした作成された生体分子素子は、電子工学的な素子に比べて消費電力が少なくて済み、殆ど発熱をしない等の利点がある。
産業上の利用可能性
以上説明したように、ソースデータを複数の変換処理を組み合わせてデジタル加工データとして生成し、パッケージ化する作業を一体化することができるので、コンテンツ供給側はコンテンツとなるソースデータをデジタルデータ加工側に送付し、コンテンツに適した変換方法を選択又は委託するだけで、所望の流通できる状態となるような変換が行われたデジタルデータを得ることができる。従って、データ変換、暗号化処理、小容量化処理等の変換処理やマニュアルの印刷・製本、梱包作業、運搬にかかる時間や労力が省略又は軽減される。又、ソースデータが書籍、音源、映像、画像等のアナログデータの場合であってもデジタルデータに変換してデータ変換、暗号化処理、小容量化処理及びパッケージ化できるので、他のデジタルデータと組み合わせて活用することもできるという効果がある。
【図面の簡単な説明】
第１図は、本発明に係るコンテンツ・デジタルパッケージシステムの全体構成を示した概念図であり、第２図は本発明に係るコンテンツ・デジタルパッケージシステムのシステム概略図であり、第３図は、本発明に係るコンテンツ・デジタルパッケージシステムにおける変換処理のフローチャートであり、第４図は、本発明に係るコンテンツ・デジタルパッケージシステムにおける変換処理により生成されるデータの一覧を示したものであり、第５図は、少量化するための手法を示した概念図であり、第６図は、少量化するためにコード化する手法を示した概念図であり、第７図は、少量化するためのロジックを示した一覧概念図であり、第８図は、データ又はブロックの一致を検出する手法を示した概念図であり、第９図は、データ又はブロックの一致を検出する手法の具体例を示した概念図であり、第１０図は、少量化するための、使用頻度計測概念図であり、第１１図は、少量化するための、ユニークデータの検出を示した概念図であり、第１２図は、数式による小容量化データを生成するための概念図であり、第１３図は、本発明に係るコンテンツ・デジタルパッケージシステムにおいて、電子透かし機能を付与したシステム全体構成の概念図である。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【国際調査報告】
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