(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
左右一対の乳房の夫々の放射線画像を並べて表示するための乳房画像表示方法であって、
前記左右一対の乳房の全体画像データに基づいて、該左右一対の乳房の全体画像を各乳房の胸壁を背中合わせ、または、向かい合わせに全体画像表示手段上に表示する全体画像表示ステップと、
前記左右一対の乳房の全体画像データに基づいて該左右一対の乳房の全体画像から異常陰影の候補を検出する異常陰影候補検出ステップと、
該異常陰影候補検出ステップによる前記異常陰影の候補の検出の結果に基づいて、前記異常陰影の候補の存在の有無を判定する判定ステップと、
該判定ステップにより前記異常陰影の候補が存在すると判定された場合に、前記左右一対の乳房の全体画像データのうち、前記異常陰影の候補を含む局所領域の局所画像データを抽出する局所領域抽出ステップと、
該局所領域抽出ステップにより抽出された前記局所画像データに基づいて該局所領域の画像を表示する局所画像表示ステップとを備え、
前記局所画像表示ステップが、前記左右一対の乳房のうちの一方の乳房に前記異常陰影の候補が検出されたときは、該一方の乳房の異常陰影の候補を含む前記局所領域の画像と、該一方の乳房の局所領域に対応する他方の乳房の部位の局所領域の画像とを、対で、前記全体画像表示手段の表示面上の一部に表示することを特徴とする乳房画像表示方法。
【請求項２】
左右一対の乳房の夫々の放射線画像を並べて表示するための乳房画像表示装置であって、
前記左右一対の乳房の全体画像データを記憶する全体画像記憶手段と、
前記左右一対の乳房の全体画像データに基づいて、該左右一対の乳房の全体画像を各乳房の胸壁を背中合わせ、または、向かい合わせに表示する全体画像表示手段と、
前記左右一対の乳房の全体画像データに基づいて該左右一対の乳房の全体画像から異常陰影の候補を検出する異常陰影候補検出手段と、
該異常陰影候補検出手段による前記異常陰影の候補の検出の結果に基づいて、前記異常陰影の候補の存在の有無を判定する判定手段と、
該判定手段により前記異常陰影の候補が存在すると判定された場合に、前記全体画像記憶手段に記憶された前記左右一対の乳房の全体画像データのうち、前記異常陰影の候補を含む局所領域の局所画像データを抽出する局所領域抽出手段と、
前記全体画像表示手段によって兼ねられる局所画像表示手段であって、前記左右一対の乳房のうちの一方の乳房に前記異常陰影の候補が検出されたときは、該一方の乳房の異常陰影の候補を含む前記局所領域の画像と、該一方の乳房の局所領域に対応する他方の乳房の部位の局所領域の画像とを、対で、前記全体画像表示手段の表示面上の一部に表示する局所画像表示手段とを備えることを特徴とする乳房画像表示装置。
【請求項３】
前記全体画像表示手段に表示された前記一方の乳房の全体画像の上に、前記一方の乳房の局所領域の画像を重ね、前記全体画像表示手段に対で表示された前記他方の乳房の全体画像の上に、前記他方の乳房の局所領域の画像を重ねて表示するようにしたことを特徴とする請求項２に記載の乳房画像表示装置。
【請求項４】
前記局所画像表示手段で表示される局所領域の画像が、該局所領域の画像に対応する、前記全体画像表示手段に表示される前記左右の乳房の全体画像中の局所領域とは重ならない表示領域に表示されるものであることを特徴とする請求項２から３のうちいずれか１項に記載の乳房画像表示装置。
【請求項５】
前記局所画像表示手段で表示される局所領域の画像の表示領域が、前記全体画像表示手段に表示された前記左右の乳房とは重ならない表示領域に収まるように決定されるものであることを特徴とする請求項２から３のうちいずれか１項に記載の乳房画像表示装置。
【請求項６】

前記局所画像表示手段で表示される前記局所領域の画像の表示領域内の大きさが前記局所領域の画像の大きさより小さい場合には、該局所領域の画像の表示領域内で表示可能な前記局所領域の画像の一部のみを表示するとともに、該表示領域内で該局所領域の画像をスクロール可能としたことを特徴とする請求項５記載の乳房画像表示装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、医療診断に用いる乳房の放射線画像を表示するための方法および装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
蓄積性蛍光体シートやフイルムに記録された被写体の放射線画像を読み取って画像データを得、この画像データに適切な画像処理を施した後、画像を表示装置等により再生することが種々の分野で行われている。特に近年、コンピューターとの組合わせによるコンピューテッドラジオグラフィーというデジタルラジオグラフィーの技術が開発され、種々のデジタルラジオグラフィーが臨床応用されている。
【０００３】
このデジタルラジオグラフィーは画像データを定量的に解析することができるという点で、従来のアナログ方式のラジオグラフィーとは根本的に異なる特長がある。特に人体の医療診断用として、このデジタルラジオグラフィーの特長をより積極的に活用することを目的とした、計算機（コンピューター）支援画像診断またはＣＡＤＭ（Computer Aided Diagnosis of Medical Image ）と称される技術が提案されている。
【０００４】
この計算機支援画像診断等は、医療の現場における画像読影を通じての診断を補助するものである。すなわち従来においては、フイルム等の記録媒体やＣＲＴ等の表示装置により再生された放射線画像を専門医が目視により観察読影し、癌等を表すものとしての異常な腫瘤陰影や高濃度の微小石灰化陰影等（以下、これらを総称して異常陰影という）を早期に発見するよう努めていた。しかし、放射線画像を観察読影する読影者間の画像読影能力の差等により、そのような異常陰影を見落としたり、主観的判断による思い違いを生ずる可能性もある。
【０００５】
そこで計算機支援画像診断では、画像データに基づいて異常陰影と考えられる異常陰影候補を検出し、その検出した部位にマーキングを表示して放射線画像の読影者に注意を喚起することにより、あるいは読影者の客観的判断に役立つ材料として検出した異常陰影候補の特徴的なものを定量的に提示することにより、上述のような読影者による見落としや思い違い等を未然に防止して診断性能の向上を図っている（「ＤＲ画像における腫瘤影検出（アイリスフィルタ）」電子情報通信学会論文誌 D-II Vol.J75-D-II No.3 P663〜670 1992年３月、「多重構造要素を用いたモルフォロジーフィルタによる微小石灰化像の抽出」同誌 D-II Vol.J75-D-II No.7 P1170 〜1176  1992年７月等参照）。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】
ところでこの計算機支援画像診断についての提案では、上述したように、全体の再生画像の異常陰影候補にマーキングを表示し、またはその異常陰影候補について定量的な評価尺度を表示することに止まっている。
【０００７】
しかし、単にそのようなマーキングや評価尺度のみを表示したものは、読影者への注意喚起、または読影者の主観的な思い違いの防止には有効であるが、実際に読影者がその異常陰影部位について診断を行うには、さらに読影に適した高い診断性能を有する画像を提供する必要がある。
【０００８】
本発明は上記事情に鑑みなされたものであって、診断のための観察読影性能を向上した画像を提供することのできる計算機支援画像診断装置を提供することを目的とするものである。
【０００９】
【課題を解決するための手段】
本発明の計算機支援画像診断装置は、被写体の放射線画像を表す全体画像データを記憶する全体画像記憶手段と、
該全体画像データに基づいて前記放射線画像のうち異常陰影の候補を検出する異常陰影候補検出手段と、
該異常陰影候補検出手段による前記異常陰影の候補の検出の結果に基づいて、前記異常陰影の候補の存在の有無を判定する判定手段と、
該判定手段により前記異常陰影の候補が存在すると判定された場合に、前記全体画像記憶手段に記憶された前記全体画像データのうち、前記異常陰影の候補を含む局所領域の局所画像データを抽出する局所領域抽出手段と、
該局所領域抽出手段により抽出された前記局所画像データに基づいて該局所領域の画像を表示する局所画像表示手段と、
前記全体画像データに基づいて前記被写体の放射線画像の全体を表示する全体画像表示手段とを備えたことを特徴とするものである。
【００１０】
ここで異常陰影とは、例えば医療用の胸部Ｘ線画像やマンモグラム等においては、血管等の正常な陰影では認められない、腫瘍、腫瘤、石灰化、胸膜の肥厚または気胸等の癌等種々の症状を示す陰影をいう。なお、上記異常陰影候補検出手段はこれらの異常陰影のすべてを検出するものである必要はなく、例えば腫瘤陰影のみや石灰化陰影のみを異常陰影として検出するものであってもよいし、これらのうち２以上の異常陰影を検出しうるものであってもよい。例えば、異常陰影候補検出手段による異常陰影候補の検出処理がアイリスフィルターのアルゴリズムに基づく処理（以下、単にアイリスフィルター処理という；後述）によるものである場合には、異常陰影としては腫瘤陰影であり、検出処理がモーフォロジー（Morphology；モフォロジーまたはモルフォロジーとも称する）のアルゴリズムに基づく処理（以下、単にモーフォロジー処理という；後述）によるものである場合には、この異常陰影は石灰化陰影である。
【００１１】
また、異常陰影の候補とは、真の異常陰影のみならず、腫瘤や石灰化等に見られる画像上の特徴の観点からは腫瘤や石灰化等と同様の特徴を示すために異常陰影であるか否かが明確でなく、最終的には読影者による判断が必要な、異常陰影に類似した陰影をも含む意味である。
【００１２】
さらに異常陰影の候補を含む局所領域とは、異常陰影の候補を含むこの候補の近傍領域を意味し、その周縁形状としては矩形、円形、楕円形等、種々の形状を採用することができる。したがって、局所画像表示手段に上記異常陰影の候補自体だけでなく、この近傍領域の画像をも表示することにより、その画像から全体画像を容易に想起することができ、全体画像における異常陰影の候補の位置付け等を容易にすることができる。
【００１３】
また、局所領域抽出手段と局所画像表示手段との間に、局所画像データを一時的に記憶する局所画像記憶手段と、外部からの所定の画像表示要求を受けたときにのみ局所画像記憶手段から局所画像データを出力せしめて局所領域の画像を局所画像表示手段に表示せしめるようにした局所画像表示要求手段とをさらに備える構成を採ることもできる。このように異常陰影を検出した場合に、その異常陰影を含む局所領域の画像を示す局所画像データを一時的に記憶手段に記憶せしめておくことにより、読影者が必要に応じてその局所画像の表示を要求することができる。
【００１４】
さらに、局所画像表示手段に表示される局所領域の画像のうち異常陰影の候補の画像が、全体画像表示手段に表示される全体の放射線画像（以下、単に全体画像という）よりも読影性能が向上するように、局所画像データのうち少なくとも異常陰影の候補を示す異常陰影画像データに対して画像強調処理を行う局所画像強調手段をさらに備えることもできる。このような局所画像強調手段により、局所画像データ、特にそのうちの異常陰影画像データに対して画像強調処理を施すことにより、局所領域の画像、特に異常陰影の候補の画像を、全体画像表示手段に表示される全体画像よりも読影に適したものとすることができ、診断性能の向上を図ることができる。
【００１５】
ここで、全体画像表示手段に表示される全体画像とは、入力された全体画像データに何等の画像処理を施さずにそのままこの全体画像データに基づいて全体画像表示手段に表示される全体画像であってもよいし、この全体画像データに対して階調処理や周波数処理等の画像強調処理を施す全体画像強調手段をさらに備えた構成を採用するものにあっては、この画像強調処理がなされたうえで全体画像表示手段に表示される全体画像であってもよい。
【００１６】
すなわち局所画像強調手段は、全体画像データに対して画像強調処理が施されるか否かに拘らず、最終的に全体画像表示手段に表示される全体画像よりも、局所画像表示手段に表示される局所領域の画像、特に異常陰影の候補の画像の読影性能が高くなるように、局所画像データ、特に異常陰影画像データに対して画像強調処理を施すものであればよい。
【００１７】
この局所画像強調手段による画像強調処理としては、例えば、階調処理、周波数処理および拡大処理のうち１つ、またはこれらを組み合わせた処理を採ることができる。
【００１８】
なお、この画像処理として階調処理を採用した場合には、局所画像表示手段に表示される局所領域の画像もしくはその局所領域の中の異常陰影候補の画像が、全体画像表示手段に表示される全体画像よりも、そのコントラストが 1.2倍以上になるように設定されていることが望ましい。
【００１９】
同様に、画像処理として周波数処理を採用した場合には、局所画像表示手段に表示される局所領域の画像もしくはその局所領域の中の異常陰影候補の画像が、全体画像表示手段に表示される全体画像よりも、その強調度が 1.1倍以上になるように設定されていることが望ましく、さらには局所画像表示手段に表示される局所領域の画像のうち少なくとも異常陰影の候補の画像が全体画像表示手段に表示される全体画像よりも、その強調度が 1.1倍以上になるように設定されていることが望ましい。
【００２０】
また、画像処理として拡大処理を採用した場合には、局所画像表示手段に表示される局所領域の画像またはこの局所領域の画像のうち異常陰影の候補の画像が、全体画像表示手段に表示される全体画像の中の異常陰影の候補の画像よりも、その大きさが 1.5倍以上になるように設定されていることが望ましい。
【００２１】
なおこの拡大処理は、上述のように一定の拡大率による拡大処理に限らず、異常陰影候補検出手段により検出された異常陰影の候補の大きさ、例えば腫瘤陰影や石灰化陰影の周縁長や後述するモーフォロジー処理による石灰化陰影の内部の画素数の総和または平均値等に応じて、その拡大率が変化するように設定された処理であってもよい。すなわち異常陰影を局所画像表示手段に表示するにあたっては、検出された異常陰影の大きさが小さい場合にはより大きな拡大率で拡大処理し、検出された異常陰影の大きさが大きい場合には比較的小さな拡大率で拡大処理し、表示手段の表示面上における異常陰影の見掛けの大きさは検出された実際の異常陰影の大きさに拘らず常にほぼ一定となるようにしてもよい。
【００２２】
具体的には、局所画像強調手段が、異常陰影候補検出手段により得られた異常陰影候補の位置データに基づいて異常陰影候補の大きさを算出する異常陰影サイズ算出手段と、局所画像表示手段への異常陰影候補画像の表示サイズが略一定となるように、異常陰影サイズ算出手段により算出された異常陰影候補の大きさに応じた拡大率があらかじめ設定された拡大率設定テーブルと、この拡大率設定テーブルにより設定された拡大率にしたがって局所画像データもしくは異常陰影画像データに拡大処理を施す拡大処理手段とを有する構成を採ればよい。
【００２３】
このように、検出された異常陰影候補の大きさに拘らず、表示される異常陰影候補の画像が常に略一定の大きさとなるように拡大率を変化させることにより、検出された異常陰影候補が微小サイズであっても、常に略一定の大きさの画像として異常陰影候補を読影することができ、診断性能の向上を図ることができる。
【００２４】
この他に、前述したように、全体画像データに対して所定の画像強調処理を施す全体画像強調手段をさらに備えることもできる。このような全体画像強調手段により全体画像データに対して階調処理や周波数処理等の画像強調処理を施すことにより、全体画像表示手段に表示される全体画像の読影性もある程度向上させることができる。
【００２５】
さらに、全体画像表示手段が局所画像表示手段を兼ね、全体画像表示手段の表示面上の一部に局所領域画像を表示するようにした構成を採ることもできる。すなわち、全体画像表示手段に放射線画像の全体を表す画像（全体画像）を表示しつつ、本来これとは別個の局所画像表示手段に表示されるべき局所領域画像を、全体画像表示手段に表示されている全体画像の一部に重ねて表示する（その局所領域画像が重ねられた全体画像表示手段の表示部分には、その全体画像の一部と局所領域の画像とが重複して表示されるのではなく、重ねられた全体画像の一部は表示されずに局所領域の画像のみが表示され、重ねられていない表示部分には、全体画像の残りの部分が表示されることを意味する）こともできる。具体的には、全体画像表示手段の表示面上の一部にこの局所領域の画像を表示するための、輪郭が矩形、円形、楕円形等のウインドウ領域を設け、このウインドウ領域内には局所領域の画像を表示し、ウインドウ領域外にはウインドウ領域に対応する領域だけ削除された全体画像を表示すればよい。
【００２６】
なお、全体画像および局所領域の画像の表示態様としては、画像の対象となる被写体によって種々の態様を採ることができる。すなわち、例えば１人の患者の乳房等のＸ線画像を表示する場合、一方の乳房の画像だけを表示する他、画像表示手段をそれぞれ２組備える構成を採用するなどにより、一方の乳房の異常陰影を含む局所領域の画像を一方の画像表示手段に表示し、同時に、この一方の乳房の局所領域に対応する他方の乳房の部位の局所領域の画像をもう一方の画像表示手段に表示せしめるようにすれば、読影者は左右の乳房の同一部位を対比観察することができる。
【００２７】
すなわち、左右の乳房の全体画像を、１つの全体画像表示手段に対で表示するようにし、あるいはこれら一対の乳房の全体画像を、左右別個に、２つの全体画像表示手段に表示してもよい。
【００２８】
また、一方の乳房に異常陰影の候補が検出されたときは、この一方の乳房の異常陰影の候補を含む局所領域の画像と、この一方の乳房における局所領域の位置に対応する、他方の乳房における局所領域の画像とを、対で、１つの局所画像表示手段に表示し、あるいはこれら一対の乳房の局所領域の画像を、左右別個に、２つの局所画像表示手段に表示してもよい。この場合、左右一対の乳房の局所領域の画像に対して、同一の局所画像強調処理がなされることが望ましい。
【００２９】
さらに全体画像表示手段が局所画像表示手段を兼ね、１つまたは２つの全体画像表示手段に対で表示された左右の乳房の全体画像にそれぞれ、左右の乳房の局所領域の画像を対応させて表示するようにしてもよい。
【００３０】
また、この一方の乳房の画像と、これとは別個に撮影された他方の乳房の画像とを同一の表示手段の表示面上に同時に表示するようにしてもよい。具体的には、一方の乳房の画像を全体画像表示手段の右半分に、他方の乳房の画像を同じ全体画像表示手段の左半分に、これらを向かい合わせて又は背中合わせにして同時に表示させ、一方の乳房の全体画像データから異常陰影候補が検出された場合には、この異常陰影候補を含む局所領域の画像を強調処理したうえで右半分の表示面上の一部に、一方の乳房の全体画像と重ねて表示させるとともに、この一方の乳房における異常陰影候補の部位と対応する他方の乳房の部位についての局所領域の画像を、左半分の表示面上の一部に他方の乳房の全体画像と重ねて表示してもよい。
【００３１】
なお、このように別個に得られた２つの画像データを同時に別個の画像表示手段、または同一の画像表示手段の別の表示位置に、部位を対応させて表示せしめる場合には、一方の乳房の全体画像データと他方の乳房の全体画像データとをそれぞれ記憶する手段と、２つの画像データ（全体画像データ同士および局所画像データ同士）を画像の位置関係に対応させて検出する手段と、これらを制御して表示手段に表示せしめるような表示制御手段とをさらに備える構成とすればよい。
【００３２】
また全体画像表示手段に表示される局所領域画像が、この局所領域画像に対応する、全体画像表示手段に表示される放射線画像中の局所領域とは異なる表示領域に表示されるものとすることによって、表示された全体画像中の局所領域に局所領域画像が重ねられて表示されることがなく、全体画像中における局所領域の位置を認識しつつ同時に表示されている局所領域画像を観察することができ、診断性能が向上する。
【００３３】
さらに全体画像表示手段に表示される局所領域画像の表示領域が、前記全体画像表示手段に表示された前記被写体とは異なる表示領域に収まるように決定されるものとすることによって、局所領域画像が全体画像中の局所領域に重ならないようにするだけでなく、全体画像中の被写体の全体の画像にも重ならないようにすることができる。
【００３４】
なお、このように決定された局所領域画像の表示領域は、全体画像表示手段に表示される被写体の大きさに応じてその大きさが変化することも考えられる。すなわち被写体の表示がない領域が非常に狭小である場合には、その表示領域は非常に小さいものとならざるを得ない。
【００３５】
このような場合に表示領域の大きさに合わせて局所領域画像自体の大きさを縮小して表示してもよいが、折角その局所領域の観察読影性能を向上させるためにその画像部分だけを抜き出して表示する効果が薄れることとなる。
【００３６】
そこで、このように全体画像表示手段における局所領域画像の表示領域内の大きさが局所領域画像の大きさより小さい場合には、局所領域画像の表示領域内で表示可能の、局所領域画像の一部のみを表示するとともに、表示領域内で局所領域画像をスクロール可能とすることによって、その表示領域には局所領域画像の一部しか表示することはできないものの、その表示領域を窓（ウインドウ）として、そのウインドウ内で局所領域画像をスクロールさせて局所領域画像の必要な部分を観察できるようにするのが望ましい。
【００３７】
なお、上述した全体画像表示手段に全体画像と同時に表示する局所領域画像の数は１つに限るものではなく、複数の異常陰影が検出された場合には、その数に応じた複数の局所領域画像を表示することもできる。
【００３８】
また、前述の異常陰影候補検出手段による異常陰影候補の検出処理としては、具体的にはアイリスフィルター処理やモーフォロジー処理、およびこれらを組み合わせた処理を用いることができる。
【００３９】
ここで、アイリスフィルターとは、放射線画像の濃度値に代表される画像信号の勾配を勾配ベクトルとして算出し、その勾配ベクトルの集中度を出力するものであり、アイリスフィルター処理とは、この勾配ベクトルの集中度を基に腫瘤陰影の候補を検出する手法である。
【００４０】
すなわち、放射線画像において、例えばＸ線フイルム上における放射線画像（高濃度高信号レベルの画像信号を出力する画像）においては、腫瘤陰影は周囲に比べて濃度値がわずかに低いことが知られており、腫瘤陰影内の任意の画素における勾配ベクトルは腫瘤陰影の中心付近を向いている。一方、血管陰影のように細長い陰影では勾配ベクトルが特定の点に集中することはない。したがって、局所的に勾配ベクトルの向きの分布を評価し、特定の点に集中している領域を抽出すれば、それが腫瘤陰影の候補となる。これがアイリスフィルター処理の基本的な考え方である。以下に具体的なアルゴリズムのステップを示す。
【００４１】
（ステップ１）勾配ベクトルの計算
対象となる画像を構成する全ての画素について、各画素ｊごとに、下記式（１）に示す計算式に基づいた画像データの勾配ベクトルの向きθを求める。
【００４２】
【数１】
0003807541.tif 000002
ここでｆ１  〜ｆ１６は、図18に示すように、その画素ｊを中心とした縦５画素×横５画素のマスクの外周上の画素に対応した画素値（画像データ）である。
【００４３】
（ステップ２）勾配ベクトルの集中度の算出
次に、対象となる画像を構成する全ての画素について、各画素ごとに、その画素を注目画素とする勾配ベクトルの集中度Ｃを次式（２）にしたがって算出する。
【００４４】
【数２】
0003807541.tif 000003
ここでＮは注目画素を中心に半径Ｒの円内に存在する画素の数、θj は、注目画素とその円内の各画素ｊとを結ぶ直線と、その各画素ｊにおける上記式（１）で算出された勾配ベクトルとがなす角である（図19参照）。したがって上記式（２）で表される集中度Ｃが大きな値となるのは、各画素ｊの勾配ベクトルの向きが注目画素に集中する場合である。
【００４５】
ところで、腫瘤陰影近傍の各画素ｊの勾配ベクトルは、腫瘤陰影のコントラストの大小に拘らず、略その腫瘤陰影の中心部を向くため、上記集中度Ｃが大きな値を採る注目画素は、腫瘤陰影の中心部の画素ということができる。一方、血管などの線状パターンの陰影は勾配ベクトルの向きが一定方向に偏るため集中度Ｃの値は小さい。したがって、画像を構成する全ての画素についてそれぞれ注目画素に対する上記集中度Ｃの値を算出し、その集中度Ｃの値が予め設定された閾値を上回るか否かを評価することによって、腫瘤陰影を検出することができる。すなわち、このフィルターは通常の差分フィルターに比べて、血管や乳腺等の影響を受けにくく、腫瘤陰影を効率よく検出できる特長を有している。
【００４６】
さらに実際の処理においては、腫瘤の大きさや形状に左右されない検出力を達成するために、フィルターの大きさと形状とを適応的に変化させる工夫がなされる。図20に、そのフィルターを示す。このフィルターは、図19に示すものと異なり、注目画素を中心に２π／Ｍ毎のＭ種類の方向（図20においては11.25 度毎の32方向を例示）の放射状の線上の画素のみで集中度の評価を行うものである。
【００４７】
ここでｉ番目の線上にあって、かつ注目画素からｎ番目の画素の座標（［ｘ］，［ｙ］）は、注目画素の座標を（ｋ，ｌ）とすれば、以下の式（３），（４）で与えられる。
【００４８】
【数３】
0003807541.tif 000004
ただし、［ｘ］，［ｙ］は、ｘ，ｙを越えない最大の整数である。
【００４９】
さらに、その放射状の線上の各線ごとに最大の集中度が得られる画素までの出力値をその方向についての集中度とし、その集中度をすべての方向（例示では32方向）で平均して、その注目画素についての勾配ベクトル群の集中度Ｃとする。具体的には、ｉ番目の放射状の線上において注目画素からｎ番目の画素までで得られる集中度Ｃi （ｎ）を下記式（５）により求める。
【００５０】
【数４】
0003807541.tif 000005
ここでＲmin とＲmax とは、抽出しようとする腫瘤陰影の半径の最小値と最大値である。
【００５１】
次に、勾配ベクトル群の集中度Ｃを下記式（６）および（７）により計算する。
【００５２】
【数５】
0003807541.tif 000006
ここで式（６）は、式（５）で得られた放射状の線ごとの集中度Ｃi （ｎ）の最大値であるから、注目画像からその集中度Ｃi （ｎ）が最大値となる画素までの領域が、その線の方向における腫瘤陰影の候補領域となる。式（６）によりすべての放射状の線についてその領域を求めることにより、腫瘤陰影の候補となり得る領域の外周縁の形状を特定することができる。
【００５３】
そして、式（７）では、この領域内の式（６）で与えられた集中度の最大値を放射状の線の全方向について平均した値を求める。この求められた値を予め設定した閾値Ｔと比較することにより、この注目画素を中心とする領域が異常陰影候補となる可能性があるか否かを判別する。
【００５４】
なお、式（７）の勾配ベクトル群の集中度Ｃを評価する領域は、人間の目の虹彩（iris）が外界の明るさに応じて拡大、縮小する様子に似ており、勾配ベクトルの分布に応じて大きさと形状が適応的に変化するため、アイリスフィルター（iris filter ）という名称で称されている。
【００５５】
なお、前述の集中度Ｃi （ｎ）の計算は式（５）の代わりに、下記式（５′）を用いてもよい。
【００５６】
【数６】
0003807541.tif 000007
（ステップ３）腫瘤陰影候補の形状評価
一般に、悪性腫瘤の陰影は、
１）辺縁は不整である
２）概円形に近い形をしている
３）内部は凸凹した濃度分布を有する
という形態的な特徴を有している。
【００５７】
そこで、検出された異常陰影の候補から正常組織を取り除き、より確定的な「異常陰影の候補」、すなわち腫瘍である蓋然性が極めて高い陰影の候補のみを抽出するために、これらの特徴を考慮した形状判定を行う。ここで用いる特徴量としては、広がり度（Spreadness）、細長さ（Elongation）、辺縁の粗さ（Roughness ）、円形度（Circularity ）および内部の凸凹度（Entropy ）である。
【００５８】
上述のステップにより、アイリスフィルターは放射線画像から腫瘤陰影を効果的に検出することができる。
【００５９】
次にモーフォロジー処理について説明する。モーフォロジー処理とは、腫瘤陰影とともに乳癌における特徴的形態である微小石灰化像の候補を検出する手法であり、マルチスケールλと構造要素（マスク）Ｂとを用い、（１）石灰化像そのものの抽出に有効であること、（２）複雑なバックグラウンド情報に影響されにくいこと、（３）抽出した石灰化像がひずまないこと、などの特徴がある。すなわち、この手法は一般の微分処理に比べて、石灰化像のサイズ・形状・濃度分布などの幾何学的情報をより良く保った検出が可能である。以下にその概要を述べる。
【００６０】
（モーフォロジーの基本演算）
モーフォロジーは一般的にはＮ次元空間における集合論として展開されるが、直感的な理解のために２次元の濃淡画像を対象として説明する。
【００６１】
濃淡画像を座標（ｘ，ｙ）の点が濃度値ｆ（ｘ，ｙ）に相当する高さをもつ空間とみなす。ここで、濃度値ｆ（ｘ，ｙ）は、濃度が低い（ＣＲＴに表示した場合には輝度が高い）ほど大きな画像信号となる高輝度高信号レベルの信号とする。
【００６２】
まず、簡単のために、その断面に相当する１次元の関数ｆ（ｘ）を考える。モーフォロジー演算に用いる構造要素ｇは次式（８）に示すように、原点について対称な対称関数
【数７】
0003807541.tif 000008
であり、定義域内で値が０で、その定義域が下記式（９）であるとする。
【００６３】
【数８】
0003807541.tif 000009
このとき、モーフォロジー演算の基本形は式（10）〜（13）に示すように、非常に簡単な演算となる。
【００６４】
【数９】
0003807541.tif 000010
すなわち、ダイレーション（dilation）処理は、注目画素を中心とした、±ｍ（構造要素Ｂに応じて決定される値）の幅の中の最大値を検索する処理であり（図21（Ａ）参照）、一方、エロージョン（erosion ）処理は、注目画素を中心とした、±ｍの幅の中の最小値を検索する処理である（図21（Ｂ）参照）。また、オープニング（またはクロージング）処理は最小値（または最大値）探索の後に、最大値（または最小値）を探索することに相当する。すなわちオープニング（opening ）処理は低輝度側から濃度曲線ｆ（ｘ）を滑らかにし、マスクサイズ２ｍより空間的に狭い範囲で変動する凸状の濃度変動部分（周囲部分よりも輝度が高い部分）を取り除くことに相当する（図21（Ｃ）参照）。一方、クロージング（closing ）処理は、高輝度側から濃度曲線ｆ（ｘ）を滑らかにし、マスクサイズ２ｍより空間的に狭い範囲で変動する凹状の濃度変動部分（周囲部分よりも輝度が低い部分）を取り除くことに相当する（図21（Ｄ）参照）。
【００６５】
なお構造要素ｇが原点に対して対称ではない場合の、式（10）におけるダイレーション演算をミンコフスキー（Minkowski ）和、式（11）におけるエロージョン演算をミンコフスキー差という。
【００６６】
ここで、濃度の高いもの程大きな値となる高濃度高信号レベルの信号の場合においては、濃度値ｆ（ｘ）の画像信号値が高輝度高信号レベルの場合に対して大小関係が逆転するため、高濃度高信号レベルの信号におけるダイレーション処理は、高輝度高信号レベルにおけるエロージョン処理（図21（Ｂ））と一致し、高濃度高信号レベルの信号におけるエロージョン処理は、高輝度高信号レベルにおけるダイレーション処理（図21（Ａ））と一致し、高濃度高信号レベルの信号におけるオープニング処理は、高輝度高信号レベルにおけるクロージング処理（図21（Ｄ））と一致し、高濃度高信号レベルの信号におけるクロージング処理は、高輝度高信号レベルにおけるオープニング処理（図21（Ｃ））と一致する。
【００６７】
なお、本項では高輝度高信号レベルの画像信号（輝度値）の場合について説明する。
【００６８】
（石灰化陰影検出への応用）
石灰化陰影の検出には、原画像から平滑化した画像を引き去る差分法が考えられる。単純な平滑化法では石灰化陰影と細長い形状の非石灰化陰影（乳腺や血管や乳腺支持組織等）の識別が困難であるため、東京農工大の小畑らは、多重構造要素を用いたopening （オープニング）演算に基づく下記式（14）で表されるモーフォロジーフィルターを提案している（「多重構造要素を用いたモルフォロジーフィルタによる微小石灰化像の抽出」電子情報通信学会論文誌 D-II Vol.J75-D-II No.7 P1170 〜1176  1992年７月、「モルフォロジーの基礎とそのマンモグラム処理への応用」MEDICAL IMAGING TECHNOLOGY Vol.12 No.1 January 1994 ）。
【００６９】
【数１０】
0003807541.tif 000011
ここでＢi （ｉ＝１，２，３，４）は図22に示す直線状の４つの構造要素Ｂである。構造要素Ｂを検出対象の石灰化陰影よりも大きく設定すれば、オープニング処理で、構造要素Ｂよりも細かな凸状の信号変化部分（空間的に狭い範囲で変動する画像部分）である石灰化像は取り除かれる。一方、細長い形状の非石灰化陰影はその長さが構造要素Ｂよりも長く、その傾き（延びる方向）が４つの構造要素Ｂi のうちいずれかに一致すればオープニング処理（式（14）の第２項の演算）をしてもそのまま残る。したがってオープニング処理によって得られた平滑化画像（石灰化陰影が取り除かれた画像）を原画像ｆから引き去ることで、小さな石灰化像の候補のみが含まれる画像が得られる。これが式（14）の考え方である。
【００７０】
なお前述したように、高濃度高信号レベルの信号の場合においては、石灰化陰影は周囲の画像部分よりも濃度値が低くなり、石灰化陰影は周囲部分に対して凹状の信号変化部分となるため、オープニング処理に代えてクロージング処理を適用し、式（14）に代えて式（14′）を適用する。
【００７１】
【数１１】
0003807541.tif 000012
しかし、これによっても石灰化陰影と同等の大きさをもつ非石灰化陰影が一部残る場合があり、そのような場合については、次式（15）のモーフォロジー演算に基づく微分情報を利用して式（14）のＰに含まれる非石灰化像をさらに除去する。
【００７２】
【数１２】
0003807541.tif 000013
ここで、Ｍgradの値が大きいほど石灰化陰影の可能性が大きいので、石灰化候補画像Ｃs は下記式（16）により求めることができる。
【００７３】
【数１３】
0003807541.tif 000014
なお、Ｔ１，Ｔ２は実験的に決められる、予め設定された閾値である。
【００７４】
ただし、石灰化陰影の大きさとは異なる非石灰化陰影については、式（14）のＰと所定の閾値Ｔ１との比較のみで除去できるため、石灰化陰影と同等の大きさをもつ非石灰化陰影が残ることのないような場合は、式（16）の第１項の条件（Ｐ（ｉ，ｊ）≧Ｔ１）を満たすだけでよい。
【００７５】
最後に、式（17）に示す、マルチスケールのオープニング演算とクロージング演算との組合わせにより、石灰化陰影のクラスターＣc を検出する。
【００７６】
【数１４】
0003807541.tif 000015
ここで、λ１  とλ２  はそれぞれ融合したい石灰化陰影の最大距離と除去したい孤立陰影の最大半径とによって決められ、λ３  ＝λ１  ＋λ２  である。
【００７７】
なお、これらのモーフォロジーフィルターに関する説明は上述したように、高輝度高信号レベルの画像データの場合についてであるが、高濃度高信号レベルの画像データ（高濃度の画素ほど大きなデジタル値を持つ画像データ）の場合については、オープニング演算とクロージング演算とが逆の関係になる。
【００７８】
【発明の効果】
本発明の計算機支援画像診断装置によれば、全体画像表示手段は、直接入力された全体画像データ、もしくは全体画像記憶手段を介して入力された全体画像データに基づいて放射線画像の全体を表示する。一方、この全体画像データは異常陰影候補検出手段にも直接、または全体画像記憶手段を介して入力され、異常陰影候補検出手段は全体画像データに基づいて、腫瘤陰影等の異常陰影と推定される異常陰影の候補を検出する。異常陰影候補検出手段は異常陰影の候補を検出した場合には、この異常陰影の候補を示す画像データの画素を特定し、この特定された画素を示す位置データを判定手段に出力する。一方、異常陰影の候補を検出しなかった場合には、そのような位置データは出力されない。
【００７９】
判定手段は、この位置データが入力された場合には、異常陰影の候補が検出されたと判定し、入力された位置データを局所領域抽出手段に出力する。一方、異常陰影の候補が検出されなかったと判定した場合には、そのような位置データが異常陰影候補検出手段から出力されないため処理は終了する。
【００８０】
一方、局所領域抽出手段には全体画像記憶手段に記憶された全体画像データも入力され、局所領域抽出手段はこの全体画像データのうち、入力された位置データに基づいて、異常陰影の候補を示す画像データの画素を含む近傍の画素（これらの画素の集合としての局所領域）を予め設定された処理手順にしたがって特定したうえで、この局所領域の画像を表す局所画像データを抽出する。
【００８１】
この抽出された局所画像データは局所画像表示手段に出力され、局所画像表示手段はこのデータに基づいて、異常陰影を含む局所領域の画像を表示する。
【００８２】
このように、局所画像表示手段には異常陰影の候補を含む局所領域の画像だけが、全体の画像とは別個に表示されるため、観察読影者はその局所画像表示手段に表示された局所領域の画像に観察意識を集中することができ、診断性能を向上させることができ、またその診断に要する時間を短縮することができる。
【００８３】
また局所領域抽出手段と局所画像表示手段との間に、局所画像データを一時的に記憶する局所画像記憶手段と、外部からの所定の画像表示要求を受けたときにのみ局所画像記憶手段から局所画像データを出力せしめて局所領域の画像を局所画像表示手段に表示せしめるようにした局所画像表示要求手段とをさらに加えた構成の計算機支援画像診断装置においては、局所領域抽出手段により抽出された局所画像データは局所画像記憶手段に入力されて一時的に記憶され、処理はここで一時的に停止する。
【００８４】
ここで、画像の観察読影者が局所画像の表示要求を示す信号を局所画像表示要求手段に入力することにより、局所画像表示要求手段から局所画像の表示要求を示す信号が局所画像記憶手段に入力され、この信号の入力を受けて局所画像記憶手段は記憶されている局所画像データを局所画像表示手段に出力して、処理が再開される。
【００８５】
このような構成の計算機支援画像診断装置によれば、検出された異常陰影を含む局所領域の局所画像データは局所画像記憶手段に一時的に記憶されるため、局所画像表示手段に局所画像を表示するか否かは観察読影者がその読影時間等に適合するように、任意に決めることができる。
【００８６】
すなわち、読影者は、最初に全体画像を観察して画像全体の情報をある程度認識した上で、次に細部構造について観察を行うのが通常である。したがって読影者は、最初に全体画像表示手段に表示された全体画像を観察し、その観察後あるいは観察中の所望のときに局所画像表示要求手段に表示要求を入力するという簡単な操作により、上述の異常陰影の候補を含む局所領域の画像を即座に局所画像表示手段に表示することができ、医療現場における実情に即して運用することができる。
【００８７】
また、局所画像表示手段に表示される局所領域の画像のうち少なくとも異常陰影の候補の画像が、全体画像表示手段に表示される全体画像よりも読影性能が向上するように、局所画像データのうち少なくとも異常陰影画像データに対して画像強調処理を行う局所画像強調手段をさらに加えた構成の計算機支援画像診断装置によれば、局所領域抽出手段により抽出された局所画像データは局所画像強調手段に入力され、この局所画像強調手段によって例えば、階調処理、周波数処理および拡大処理等の画像強調処理が施される。
【００８８】
これらの画像強調処理の目的は、診断の対象となる局所領域の画像の観察読影性能を向上するものであり、例えば、階調処理の場合には、局所画像表示手段に表示される局所画像（または異常陰影の画像）が全体表示手段に表示される全体画像よりもコントラストを高くすればよく、特に 1.2倍以上にすることが望ましい。また、周波数処理の場合には、局所画像表示手段に表示される局所画像（または異常陰影の画像）が全体表示手段に表示される全体画像より強調度を大きくすればよく、特に 1.1倍以上にすることが望ましい。さらに、拡大処理の場合には、微細構造が観察しやすいように局所画像表示手段に表示される局所画像（または異常陰影の画像）を全体表示手段に表示される全体画像に比べて 1.5倍以上の大きさに拡大表示することが望ましい。
【００８９】
また拡大処理として、異常陰影候補検出手段により検出された異常陰影の候補の大きさに応じて、その拡大率が変化するように設定された処理を行う構成を採用した診断装置によれば、検出された異常陰影候補の大きさに拘らず、表示される異常陰影候補の画像が常に略一定の大きさとなるように拡大率を変化させることにより、検出された異常陰影候補が微小サイズであっても、常に略一定の大きさの画像として異常陰影候補を読影することができ、診断性能の向上を図ることができる。
【００９０】
さらに全体画像強調手段を備えた構成の診断装置にあっては、全体画像表示手段に表示される全体画像を表す画像データに対して、全体画像についてもその読影性能が向上するように、全体画像強調手段により、階調処理または周波数処理等の画像強調処理がなされる。なお、この全体画像強調手段により全体画像について画像強調処理がなされた場合であっても、少なくとも異常陰影を含む局所領域の画像については、局所画像表示手段に表示される画像の方が、全体画像表示手段に表示される画像よりも観察読影性能を優れたものにするため、局所画像表示手段に表示される局所画像の画像強調処理を全体表示手段に表示される全体画像の画像強調処理に比べて、階調処理ではコントラストより高く、周波数処理では強調度をより大きく、拡大処理では微細構造を観察しやすいように大きくする。特に、階調処理によるコントラストアップは 1.2倍以上、周波数処理による強調度は 1.1倍以上、拡大処理による拡大率は 1.5倍以上とすることか望ましい。
【００９１】
全体画像表示手段が局所画像表示手段を兼ねた構成の診断装置にあっては、全体画像表示手段の表示面上に全体画像を表示しつつ、局所画像表示要求手段から表示要求があったときは、その全体画像の一部に異常陰影を含む局所領域の画像が表示される。
【００９２】
このように１つの表示手段の表示面上に、全体画像と異常陰影を含む局所画像とを表示することにより、全体画像における異常陰影の位置付けがより一層容易になり、診断性能の向上を図ることができる。
【００９３】
また全体画像表示手段に表示される局所領域画像が、この局所領域画像に対応する、全体画像表示手段に表示される放射線画像中の局所領域とは異なる表示領域に表示されるものとすることによって、表示された全体画像中の局所領域に局所領域画像が重ねられて表示されることがなく、全体画像中における局所領域の位置を認識しつつ同時に表示されている局所領域画像を観察することができ、診断性能が向上する。
【００９４】
さらに全体画像表示手段に表示される局所領域画像の表示領域が、前記全体画像表示手段に表示された前記被写体とは異なる表示領域に収まるように決定されるものとすることによって、局所領域画像が全体画像中の局所領域に重ならないようにするだけでなく、全体画像中の被写体の全体の画像にも重ならないようにすることができる。なお、全体画像表示手段のウインドウ領域内で局所領域画像をスクロール可能とすることによって、全体画像表示手段における局所領域画像の表示領域内の大きさが局所領域画像の大きさより小さい場合にも、局所領域画像の一部のみを表示するとともに、そのウインドウ内で局所領域画像をスクロールさせて局所領域画像の必要な部分を観察することができる。
【００９５】
またこのような領域を複数個設定した構成のものにあっては、異常陰影が複数個検出された場合にも、これら全てを全体画像と同時に観察することができ、より診断に有効である。
【００９６】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の計算機支援画像診断装置の具体的な実施の形態について図面を用いて説明する。
【００９７】
図１は本発明の計算機支援画像診断装置の第１の実施形態の概略構成を示すブロック図である。図示の計算機支援画像診断装置は、被写体の全体の放射線画像（全体画像）Ｐを表すデジタル画像データ（全体画像データ）Ｓを記憶する全体画像メモリ10、全体画像データＳに基づいて、もしくは一旦、全体画像メモリ10に記憶された全体画像データＳに基づいて被写体の全体画像Ｐを表示するＣＲＴ等の全体画像表示手段30、全体画像メモリ10に記憶された全体画像データＳに基づいて、放射線画像Ｐのうち異常陰影の候補Ｐ１  を検出する異常陰影候補検出手段40、異常陰影候補検出手段40により異常陰影の候補Ｐ１  が検出されたか否かを判定する判定手段50、異常陰影の候補Ｐ１  が検出されたと判定手段50により判定された場合に、全体画像メモリ10に記憶された全体画像データＳのうち、異常陰影の候補Ｐ１  を含む局所領域の画像Ｐ２  を表す画像データ（局所画像データ）Ｓ２  を抽出する局所領域抽出手段60、局所領域抽出手段60により抽出された局所画像データＳ２  に基づいて局所領域の画像Ｐ２  を表示するＣＲＴ等の局所画像表示手段90を備えた構成である。
【００９８】
なお以下、本実施形態においては、放射線画像Ｐとして内部に腫瘤部を有する乳房の画像を、異常陰影の候補Ｐ１  として当該腫瘤部を示す腫瘤陰影を、異常陰影候補検出手段としてアイリスフィルターをそれぞれ適用したものについて説明するが、本発明の計算機支援画像診断装置はこのような態様のものに限られるものではない。
【００９９】
ここでアイリスフィルターとは、前述した、放射線画像における腫瘤陰影検出のための画像信号（濃度値）の勾配を勾配ベクトルとして算出し、その勾配ベクトルの集中度を出力するものであり、アイリスフィルター処理とは、この勾配ベクトルの集中度（式（17））を基に腫瘤陰影の候補を検出する検出処理のアルゴリズムをいうが、本実施形態におけるアイリスフィルターは、このアルゴリズム自体を指すのではなく、このアルゴリズムによる腫瘤陰影候補の検出処理をなす手段を意味するものとする。
【０１００】
また上記局所領域とは、異常陰影の候補である腫瘤部を含むこの腫瘤部近傍まで含む領域をいうものとする。
【０１０１】
以下、本実施形態の計算機支援画像診断装置の作用について説明する。
【０１０２】
全体画像メモリ10に光磁気ディスク等の外部記憶媒体や画像読取装置等から、内部に腫瘤部を有する乳房を被写体とする放射線画像Ｐを表す全体画像データＳが入力される。また、この全体画像データＳは直接全体画像表示手段30に入力され（図１のＡの経路）、もしくは一旦全体画像メモリ10に記憶されたものとして全体画像表示手段30に入力されて（図１のＢの経路）、全体画像表示手段30が図２（Ａ）に示すように、この全体画像データＳに基づいて放射線画像Ｐの全体を表示する。
【０１０３】
なお、放射線画像Ｐには前述した腫瘤陰影の候補Ｐ１  も含まれるため、この全体画像表示手段30には、腫瘤陰影の候補Ｐ１  も含めた全体画像Ｐが表示される。
【０１０４】
一方、全体画像メモリ10に記憶された全体画像データＳは異常陰影候補検出手段（本実施形態においてはアイリスフィルター）40にも入力される。アイリスフィルター40は、前述した手順にしたがって、すなわち、入力された全体画像データＳの全体に亘って任意の画素における画像データに基づいて勾配ベクトルを求め、この勾配ベクトルの向きの集中度を評価するものとして所定の計算式で与えられる勾配ベクトルの集中度を算出し、その分布を評価することにより腫瘤陰影の候補Ｐ１  を示す画像データＳ１  を検出する。
【０１０５】
このようにアイリスフィルター40により腫瘤陰影の候補Ｐ１  を示す画像データ（以下、腫瘤画像データという）Ｓ１  の画素（位置）が特定される。
【０１０６】
判定手段50は、アイリスフィルター40によりこの腫瘤陰影の候補Ｐ１  を示す腫瘤画像データが検出されたことを判定するとともに、腫瘤画像データＳ１  の画素位置を特定する位置データ（以下、腫瘤画素位置データという）Ｄ１  を、局所領域抽出手段60に入力する。一方、判定手段50は、アイリスフィルター40によりこの腫瘤陰影の候補Ｐ１  を示す腫瘤画像データが検出されなかったと判定した場合には、腫瘤画像データＳ１  の画素位置を特定する腫瘤画素位置データＤ１  を出力せず処理は終了する。
【０１０７】
腫瘤画像データが検出されたと判定した場合、局所領域抽出手段60には全体画像メモリ10に記憶された全体画像データＳも入力され、局所領域抽出手段60は入力された全体画像データＳのうち、腫瘤画素位置データＤ１  に基づいて腫瘤画像データＳ１  の画素を含む近傍の画素（これらの画素の集合としての局所領域）を予め設定された処理手順にしたがって特定したうえで、この局所領域の画像Ｐ２  を表す局所画像データＳ２  を抽出する。
【０１０８】
抽出された局所画像データＳ２  は局所画像表示手段90に入力され、局所画像表示手段90の表示面上には、入力された局所画像データＳ２  に基づいた、前記腫瘤陰影Ｐ１  を含む局所領域の画像Ｐ２  が表示される（図２（Ｂ）参照）。
【０１０９】
このように全体画像のうち、腫瘤陰影の候補Ｐ１  の画像だけが別個に局所画像表示手段90に表示されるため、読影者はその表示された局所領域の画像に観察意識、診断意識を集中することができ、診断性能を向上させることができる。また、それにより診断に要する時間を短縮することもできる。
【０１１０】
なお、本実施形態においては、異常陰影候補検出手段40へ入力される全体画像データＳは、全体画像メモリ10を介して入力されたもの（図１のｂの経路）としたが、このような態様に限らず、図１のａの経路に示すように、光磁気ディスクや画像読取装置等から直接入力されるようにしてもよい。以下の実施形態においても同様である。
【０１１１】
また、本実施形態の計算機支援画像診断装置では、内部に腫瘤部を有する乳房を被写体、この腫瘤部を示す腫瘤陰影を異常陰影の候補、アイリスフィルターを異常陰影候補検出手段とした形態について説明したが、本発明の計算機支援画像診断装置はこの形態に限るものではない。例えば被写体としては内部に極めて微細な高濃度領域がある程度密に分布した石灰化像を示す癌化部を有する乳房を、異常陰影の候補としてはこの石灰化像を、異常陰影候補検出手段としては石灰化像を検出する処理を行う前述のモーフォロジーフィルターをそれぞれ適用した態様等を採ることもできる。
【０１１２】
さらに、これらの各異常陰影の候補を局所画像表示手段に表示するにあたっては、異常陰影候補検出手段により異常陰影の候補として検出されるに至った異常陰影候補としての特徴量、すなわち腫瘤陰影についてはその勾配ベクトルの集中度の値や腫瘤陰影の辺縁不整形の程度を、石灰化像についてはその石灰化密度を定量化情報として、異常陰影の画像とともに表示するようにしてもよい。
【０１１３】
図３は本発明の計算機支援画像診断装置の第２の実施形態の概略構成を示すブロック図である。図示の計算機支援画像診断装置は、図１に示した第１の実施形態に対して、局所領域抽出手段60と局所画像表示手段90との間に、局所画像データＳ２  を一時的に記憶する局所画像メモリ15と、外部からの所定の画像表示要求を受けたときにのみ局所画像メモリ15から局所画像データＳ２  を出力せしめて局所領域の画像Ｐ２  を局所画像表示手段90に表示せしめるようにした局所画像表示要求手段80とをさらに加えた構成である以外は、第１の実施形態と同様である。
【０１１４】
すなわち、局所領域抽出手段60は、判定手段50の判定結果に基づいて、第１の実施形態と同様に局所画像データＳ２  を抽出する。そしてこの抽出された局所画像データＳ２  は、局所画像メモリ15に入力されて一時的に記憶され、処理はこの段階で一時的に停止する。ここで、画像の観察読影者が局所画像の表示要求を示す信号を局所画像表示要求手段80に入力することにより、局所画像表示要求手段80から局所画像の表示要求を示す信号が局所画像メモリ15に入力され、この信号の入力を受けて局所画像メモリ15は記憶した局所画像データＳ２  を局所画像表示手段90に出力して、処理が再開される。
【０１１５】
このように本実施形態の計算機支援画像診断装置によれば、検出された異常陰影を含む局所領域の局所画像データＳ２  は局所画像メモリに一時的に記憶されるため、局所画像表示手段90に局所画像を表示するか否かは観察読影者がその読影時間等に適合するように、任意に決めることができる。すなわち、読影者は、最初に全体画像を観察して画像全体の情報をある程度認識した上で、次に細部構造について観察を行うのが通常である。したがって読影者は、最初に全体画像表示手段に表示された全体画像を観察し、その観察後あるいは観察中の所望のときに局所画像表示要求手段に表示要求を入力するという簡単な操作により、上述の異常陰影の候補を含む局所領域の画像を即座に局所画像表示手段に表示することができ、医療現場における実情に即して運用することができる。
【０１１６】
図４は本発明の計算機支援画像診断装置の第３の実施形態の概略構成を示すブロック図である。図示の計算機支援画像診断装置は、図１に示した第１の実施形態に対して、局所画像表示手段90に表示される局所領域の画像Ｐ２  のうち少なくとも異常陰影の候補の画像Ｐ１  が、全体画像表示手段30に表示される全体画像Ｐよりも読影性能が向上するように、局所画像データＳ２  のうち少なくとも異常陰影画像データＳ１  に対して画像強調処理を行う局所画像強調手段70をさらに加えた構成である以外は、第１の実施形態と同様である。
【０１１７】
すなわち、全体画像データＳは全体画像メモリ10を介して（図４に示すＡの経路）、または直接に（図４に示すＢの経路）、全体画像表示手段30に入力されて全体画像Ｐが表示される（図５（Ａ））一方、局所領域抽出手段60は、判定手段50の判定結果に基づいて、第１の実施形態と同様に局所画像データＳ２  を抽出する。そしてこの抽出された局所画像データＳ２  は局所画像強調手段70に入力され、この局所画像強調手段70によって例えば、階調処理、周波数処理および拡大処理等の画像強調処理が施される。
【０１１８】
これらの画像強調処理は、具体的には以下の（１）〜（３）に示す信号処理を行うように設定されている。すなわち、
（１）階調処理は、局所画像表示手段90に表示される局所画像Ｐ２  が全体画像表示手段30に表示される全体画像Ｐよりコントラストが 1.2倍以上となるように設定される。
【０１１９】
（２）周波数処理は、局所画像表示手段90に表示される局所画像Ｐ２  が全体画像表示手段30に表示される全体画像Ｐより強調度が 1.1倍以上となるように設定される。
【０１２０】
（３）拡大処理は、局所画像表示手段90に表示される局所画像Ｐ２  が全体画像表示手段30に表示される全体画像Ｐより大きさが 1.5倍以上となるように設定される。
【０１２１】
この画像強調処理がなされた後の局所画像データＳ２  は、局所画像表示手段90に入力され、局所画像表示手段90は、入力された局所画像データＳ２  に基づいた局所領域の画像Ｐ２  を表示する（図５（Ｂ））。局所画像表示手段90に表示された局所領域の画像Ｐ２  は、局所画像強調手段70の設定により、全体画像表示手段20に表示された全体画像Ｐに対して、コントラストが 1.2倍以上、強調度が 1.1倍以上、大きさが 1.5倍以上であるため、全体画像表示手段20に表示された全体画像Ｐよりも観察読影性能に優れるとともに、局所領域の画像Ｐ２  のみが全体画像Ｐとは別個に表示されるため、画像読影者は腫瘤陰影Ｐ１  を含むその局所領域の画像Ｐ２  に観察意識を集中することができ、診断性能を向上させることができ、またその診断に要する時間を短縮することができる。
【０１２２】
なお、局所画像強調手段70による上記階調処理、周波数処理および拡大処理等の画像強調処理は、局所画像データＳ２  の全体に亘って施すものに限らず、この局所画像データＳ２  のうち近傍領域の画像データを除いた異常陰影画像データＳ１  に対してのみ施すようにしてもよい。このように異常陰影画像データＳ１  にのみ画像強調処理を施す場合には、上記コントラスト、強調度、大きさの向上度の値は、上述したように全体画像に対する異常陰影の候補の画像についての値とする。すなわち、局所画像強調手段70による画像強調処理は、
（１′）階調処理は、局所画像表示手段90に表示される異常陰影の候補画像Ｐ１が全体画像表示手段30に表示される全体画像Ｐよりコントラストが 1.2倍以上となるように設定される。
【０１２３】
（２′）周波数処理は、局所画像表示手段90に表示される異常陰影の候補画像Ｐ１  が全体画像表示手段30に表示される全体画像Ｐより強調度が 1.1倍以上となるように設定される。
【０１２４】
（３′）拡大処理は、局所画像表示手段90に表示される異常陰影の候補画像Ｐ１が全体画像表示手段30に表示される全体画像Ｐより大きさが 1.5倍以上となるように設定される。
【０１２５】
なお上記拡大処理は、上述のように例えば 1.5倍というような一定の拡大率による拡大処理に限らず、異常陰影候補検出手段40により検出された異常陰影の候補の大きさに応じてその拡大率が変化するように設定された処理であってもよい。すなわち異常陰影候補の画像Ｐ１  を局所画像表示手段90に表示するにあたっては、検出された異常陰影候補の大きさが小さい場合にはより大きな拡大率で拡大処理し、検出された異常陰影候補の大きさが大きい場合には比較的小さな拡大率で拡大処理し、表示手段90の表示面上における異常陰影の見掛けの大きさは検出された実際の異常陰影の大きさに拘らず常にほぼ一定となるようにしてもよい。
【０１２６】
具体的には、局所画像強調手段70が、異常陰影候補検出手段40により得られた異常陰影候補の位置データＤ１  に基づいて異常陰影候補の大きさを算出する異常陰影サイズ算出手段と、局所画像表示手段90への異常陰影候補画像の表示サイズが常に略一定となるように、異常陰影サイズ算出手段により算出された異常陰影候補の大きさに応じた拡大率があらかじめ設定された拡大率設定テーブル（図６参照）と、この拡大率設定テーブルにより設定された拡大率にしたがって局所画像データＳ２  もしくは異常陰影画像データＳ１  に拡大処理を施す拡大処理手段とを有する構成とすればよい。
【０１２７】
このように、検出された異常陰影候補の大きさに拘らず、局所画像表示手段90に表示される異常陰影候補の画像Ｐ１  が常に略一定の大きさとなるように拡大率を変化させることにより、検出された異常陰影候補が微小サイズであっても、読影者は、常に略一定の大きさの画像として異常陰影候補の画像Ｐ１  を読影することができ、診断性能の向上を図ることができる。
【０１２８】
なお、上記異常陰影サイズ算出手段による異常陰影候補の大きさの算出は、例えば腫瘤陰影や石灰化陰影等の異常陰影候補の周縁長に基づいて算出する方法や、異常陰影候補検出手段40がモーフォロジーフィルターである場合には以下のような手法により算出することができる。
【０１２９】
すなわち、前述のオープニング演算に基づく下記演算式（14）の値（モーフォロジーフィルターによる石灰化陰影の濃度値）Ｐが、予め設定された、異常陰影（石灰化陰影）候補であると判定する閾値Ｔｈより大きい場合（Ｐ≧Ｔｈ）は、その画素については石灰化陰影候補として『１』の値を付与し、閾値Ｔｈより小さい場合（Ｐ＜Ｔｈ）は、その画素については石灰化陰影候補ではないとして『０』の値を付与して２値化処理を行い、石灰化陰影候補とされた『１』の値を有する画素の数の総和または平均値に基づいて異常陰影候補の大きさを算出することができる。
【０１３０】
【数１５】
0003807541.tif 000016
また、上述の局所画像強調手段70は第２の実施形態の計算機支援画像診断装置に適用することもできる。具体的には、局所領域抽出手段60から出力された局所画像データＳ２  に対して画像強調処理を行うように（図７参照）、または局所画像メモリ15から出力された局所画像データＳ２  に対して画像強調処理を行うように（図８参照）、局所画像強調手段70を設ければよい。
【０１３１】
このように、局所画像強調手段70により画像強調処理がなされた後の局所画像データＳ２  は、図７に示す構成の場合は局所画像メモリに一時的に記憶されて所定の表示要求があった後に局所画像表示手段90に入力され、一方、図８に示す構成の場合はそのまま局所画像表示手段90に入力されて、その局所画像データＳ２  に基づいた局所領域の画像Ｐ２  が図５（Ｂ）に示すように局所画像表示手段90に表示される。
【０１３２】
図９は本発明の計算機支援画像診断装置の第４の実施形態の概略構成を示すブロック図である。図示の計算機支援画像診断装置は、図４に示した第３の実施形態に対して、全体画像表示手段30に表示される全体画像Ｐを示す全体画像データＳに対しても階調処理、周波数処理、またはこれらを組み合わせた処理等の画像強調処理を行う全体画像強調手段20をさらに加えた構成である以外は、第３実施形態と同様である。
【０１３３】
すなわち局所領域の画像Ｐ２  が局所画像表示手段90に表示される作用については前述の第３の実施形態と同一である一方、この装置に入力された全体画像データＳは、全体画像メモリ10を介して（図９に示すＡの経路）、または直接に（図９に示すＢの経路）全体画像強調手段20に入力される。全体画像強調手段20は、入力された全体画像データＳに対して上述の階調処理、周波数処理、またはこれらを組み合わせた処理等の画像強調処理を施したうえで全体画像表示手段30に入力する。全体画像表示手段30は入力された全体画像データＳに基づいて全体画像Ｐを表示する。
【０１３４】
このように全体画像に対してもある程度の画像強調処理をなすことにより、観察読影に適した全体画像Ｐを表示することができる。
【０１３５】
なおこのように全体画像Ｐに対しても画像強調処理を行う構成を採用した場合にも、全体画像強調手段20は全体画像Ｐの読影性を向上させることを目的としているため、局所画像Ｐ２  （または異常陰影Ｐ１  ）についての読影性能は、局所画像強調手段70によって画像強調処理された局所画像Ｐ２  （または異常陰影Ｐ１  ）の方が優れたものとなる。
【０１３６】
図10は図７に示した、図11は図８に示した本発明の第３の実施形態に対して、全体画像表示手段30に表示される全体画像Ｐを示す全体画像データＳに対しても階調処理、周波数処理、またはこれらを組み合わせた処理等の画像強調処理を行うようにした構成の、第４の実施形態と同様の実施形態の概略構成を示すブロック図であり、全体画像強調手段20をさらに加えた構成である以外は、図７または図８に示した第３実施形態と同様である。
【０１３７】
これらの実施形態の作用については、局所領域の画像Ｐ２  が局所画像表示手段90に表示される作用については図７または図８に示した第３の実施形態と同一である一方、全体画像Ｐが全体画像表示手段30に表示される作用については図９に示した第４の実施形態と同一であるので、説明を省略する。
【０１３８】
図12は図11に示した実施形態において、全体画像表示手段30が局所画像表示手段90を兼ねた構成の実施形態である。すなわち、図11に示した実施形態において全体画像Ｐが表示されている全体画像表示手段30の表示面上の一部に、局所領域画像Ｐ２  を重ねて表示するウインドウ領域Ｗを設けた構成である。したがって、図13に示すように、全体画像表示手段30には全体画像Ｐが表示されつつ、本来、これとは別個の局所画像表示手段90に表示される局所領域画像Ｐ２  が、全体画像表示手段30に表示されている全体画像Ｐの一部に重ねて表示される（その局所領域画像Ｐ２  が重ねられた全体画像表示手段30のウインドウ領域Ｗには、その全体画像Ｐの一部と局所領域画像Ｐ２  とが重複して表示されるのではなく、重ねられた側の全体画像Ｐの一部は表示されずに、局所領域画像Ｐ２  のみが表示され、重ねられていない表示部分には、全体画像Ｐの残りの部分が表示されることを意味する）。このようなウインドウ領域Ｗは、図示しない表示制御手段によって設定される。
【０１３９】
なお図12に示す実施形態の場合、読影者からの局所画像表示要求80への表示要求が入力される以前については、全体画像表示手段30には全体画像Ｐの全体が表示され、表示要求が入力された後に初めて全体画像表示手段30に上記ウインドウ領域Ｗが設けられて上述のように局所領域画像Ｐ２  が表示される（図13）。
【０１４０】
このように単一の表示手段の同一表示面上に、全体画像Ｐと異常陰影Ｐ１  を含む局所画像Ｐ２  とを同時に表示することにより、全体画像Ｐにおける異常陰影Ｐ１  の位置付けの理解がより一層容易になり、これによっても診断性能の向上を図ることができる。
【０１４１】
なお、全体画像Ｐおよび局所領域の画像Ｐ２  の表示態様としては、画像の対象となる被写体によって種々の態様を採ることができる。例えば１人の患者の乳房等のＸ線画像を表示する場合、一方の乳房の画像だけを表示する他、全体画像表示手段および局所画像表示手段をそれぞれ２組備える構成を採用するなどにより、一方の乳房の異常陰影を含む局所領域の画像Ｐ２  を一方の局所画像表示手段に表示し、同時に、この一方の乳房の局所領域に対応する他方の乳房の部位の局所領域の画像Ｐ２  ′を、一方の乳房の局所領域の画像Ｐ２  と同一の強調処理を施したうえで、他方の局所画像表示手段に表示せしめるようにすれば、読影者は左右の乳房の同一部位Ｐ２  、Ｐ２  ′を対比観察することができ、より一層、診断性能を向上させることができる。
【０１４２】
なお、全体画像表示手段についても、一対の乳房の全体画像を左右各別に、別個の全体画像表示手段にそれぞれ表示する構成としてもよい。
【０１４３】
さらに、２つの全体画像表示手段に前述したウインドウ領域をそれぞれ設けて、両全体画像表示手段にそれぞれ別個に表示された左右の乳房の全体画像に、対応する局所領域の画像を表示するようにしてもよい。
【０１４４】
また、この一方の乳房の画像と、これとは別個に撮影された他方の乳房の画像とを単一の画像表示手段の同一表示面上に同時に表示するようにしてもよい。具体的には、図14に示すように、一方の乳房の全体画像Ｐを全体画像表示手段30の表示面の右半分に、他方の乳房の全体画像Ｐ′を同じ全体画像表示手段30の表示面の左半分に、これらを隣接して（例えば向かい合わせて、あるいは背中合わせにして）同時に表示せしめ（同図（Ａ））、一方の乳房の全体画像データＳから異常陰影候補Ｐ１  が検出された場合には、この異常陰影候補Ｐ１  を含む局所領域の画像Ｐ２  を強調処理したうえで右半分の表示面上に設けられたウインドウ領域Ｗに表示させるとともに、この一方の乳房における異常陰影候補の部位Ｐ１  と対応する他方の乳房の部位についての局所領域の画像Ｐ２  ′を同様の強調処理をしたうえで、左半分の表示面上に設けられたウインドウ領域Ｗ′に表示してもよい（同図（Ｂ））。
【０１４５】
このように構成した実施形態においては、両乳房を直接対比観察することができ、両乳房の詳細な相違、例えば両乳房の異常陰影の有無、異常陰影の形態等の相違を容易に診断することができるという効果が得られる。
【０１４６】
なお、全体画像表示手段30にウインドウ領域Ｗを設けて、全体画像と局所領域の画像とを単一の表示面上に表示する例については種々の態様を採用することができるが、このときのウインドウ領域の大きさや位置の設定方法について以下に具体的に説明する。
【０１４７】
図15は、図14（Ｂ）に示すように左右の乳房の全体画像を背中合わせにして単一の表示面上に同時に表示するようにした全体画像表示手段30であって、表示面の左側半分については記載を省略したものである。
【０１４８】
この図15に示す全体画像表示手段30は、表示面の上下方向の長さをＹ、検出した異常陰影Ｐ１  の全体画像Ｐにおける表示面の上端縁からの距離をｙとしたときに、図示しない表示制御手段による表示制御によって、ウインドウ領域Ｗが以下の位置に設定される。
【０１４９】
すなわち、ｙ＜Ｙ／２のときはウインドウ領域Ｗの位置は表示面上の上下方向中央部よりも下側の領域に設定され、反対にｙ＞Ｙ／２のときはウインドウ領域Ｗの位置は表示面上の上下方向中央部よりも上側の領域に設定される。
【０１５０】
このように、異常陰影Ｐ１  の位置が上側にあるときはウインドウ領域Ｗを下側に設けることによって、全体画像Ｐにおける異常陰影Ｐ１  の表示がウインドウ領域Ｗの表示によって遮られなくなり、全体画像Ｐにおける異常陰影Ｐ１  の位置を確認しながら、ウインドウ領域Ｗに表示された観察性能の優れた画像処理が施された異常陰影Ｐ１  の処理済み画像を観察することができ、画像の診断性能が向上する。なお異常陰影Ｐ１  の位置が下側にあるときはウインドウ領域Ｗが上側に設けられて、上述と同様の効果を得ることができる。
【０１５１】
図16（Ａ）は、このウインドウ領域Ｗが異常陰影Ｐ１  のみならず被写体そのものの画像の表示をも遮らないようにしたものを示している。
【０１５２】
すなわち図16（Ａ）の全体画像表示手段は、図示しない表示制御手段によって、ウインドウ領域Ｗは全体画像Ｐのうち被写体自体（図示では乳房）の画像がない位置（例えば放射線のいわゆる素抜け部を示す画像領域など）に設定される。
【０１５３】
これは図示しない表示制御手段が、被写体自体の表示面上で占める領域の大きさａ，ｂに基づいて被写体自体が存在しない領域を算出することによってなされている。したがってウインドウ領域Ｗは、その位置だけではなく、その大きさも被写体自体の占める領域に応じて変化することになる。
【０１５４】
ところで、ウインドウ領域Ｗ内に表示しようとする局所領域については局所画像強調手段によって所望の大きさに拡大処理されている場合があり、異常陰影Ｐ１  の全体がウインドウ領域Ｗに収まらないことも考えられる。このような場合には、ウインドウ領域Ｗは被写体自体の占める領域に応じて変化した大きさに設定されるとともに、ウインドウ領域Ｗの側端部および底端部に、縦方向および横方向に対応したスクロールバーＳＢを設け、このスクロールバーＳＢを画面操作用のマウス等でクリックするなどして、ウインドウ領域Ｗに表示しようとする局所領域の画像をウインドウ領域Ｗ内で自由に移動可能とすれば、この局所領域の画像の全体をウインドウ内で順次観察することができる。
【０１５５】
すなわち、図16（Ｂ）に示すように、ウインドウ領域Ｗに表示しようとする局所領域の画像に対して破線で示すウインドウｗを相対的に移動可能とすることにより、このウインドウｗ内の画像をウインドウ領域Ｗに表示すればよい。なお以上の作用は、上述の表示制御手段による制御とすればよい。
【０１５６】
図17は、被写体中に複数の異常陰影Ｐ１  ，Ｐ１１，Ｐ２１，Ｐ３１が検出されて、これらの各異常陰影に対応する複数の局所領域画像を複数のウインドウ領域Ｗ１  ，Ｗ２  ，Ｗ３  ，Ｗ４  に各別に表示した状態を示すものである。
【０１５７】
同図（Ａ）は、局所領域画像の大きさに拘らず全てのウインドウ領域Ｗ１  ，Ｗ２  ，Ｗ３  ，Ｗ４  を同一の大きさで表示するものを示し、同図（Ｂ）は、局所領域画像の大きさに応じて各ウインドウ領域Ｗ１  ，Ｗ２  ，Ｗ３  ，Ｗ４の大きさを変化せしめて表示するものを示している。
【０１５８】
同図（Ａ）では、各ウインドウ領域Ｗ１  ，Ｗ２  ，Ｗ３  ，Ｗ４  に表示される異常陰影Ｐ１  ，Ｐ１１，Ｐ２１，Ｐ３１は、局所画像強調手段によってその大きさが予め設定されている場合はその大きさで表示し、そのような大きさで表示するとすれば異常陰影Ｐ１  ，Ｐ１１，Ｐ２１，Ｐ３１の大きさがウインドウ領域Ｗ１  ，Ｗ２  ，Ｗ３  ，Ｗ４  よりも大きくなってしまう場合は図16（Ａ）に示したようなスクロールバーＳＢを各ウインドウ領域Ｗ１  ，Ｗ２  ，Ｗ３  ，Ｗ４  ごとに設定すればよい。
【０１５９】
またウインドウ領域Ｗ１  ，Ｗ２  ，Ｗ３  ，Ｗ４  の大きさに適合するように強制的に異常陰影Ｐ１  ，Ｐ１１，Ｐ２１，Ｐ３１の大きさを拡大縮小するようにしてもよい。
【０１６０】
一方、同図（Ｂ）のように、局所領域画像の大きさに応じて各ウインドウ領域Ｗ１  ，Ｗ２  ，Ｗ３  ，Ｗ４  の大きさを変化せしめて表示する場合であっても、ウインドウ領域Ｗ１  ，Ｗ２  ，Ｗ３  ，Ｗ４  が被写体の表示を遮るような場合は、前述した図16（Ａ）の場合のようにウインドウ領域Ｗ１  ，Ｗ２  ，Ｗ３  ，Ｗ４  の大きさを強制的に縮小させてもよい。この場合、ウインドウ領域Ｗ１  ，Ｗ２  ，Ｗ３  ，Ｗ４  内に表示される異常陰影Ｐ１  ，Ｐ１１，Ｐ２１，Ｐ３１もウインドウ領域Ｗ１  ，Ｗ２  ，Ｗ３  ，Ｗ４  の縮小率に合わせて縮小するようにしてもよいし、あるいは異常陰影Ｐ１  ，Ｐ１１，Ｐ２１，Ｐ３１の大きさはそのままで、スクロールバーＳＢを設けるようにしてもよい。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の計算機支援画像診断装置の第１実施形態の概略構成を示すブロック図
【図２】（Ａ）全体画像表示手段に放射線画像の全体Ｐが表示された様子を示す図    （Ｂ）局所画像表示手段に異常陰影Ｐ１  を含む局所画像Ｐ２  が表示された様子        を示す図
【図３】本発明の計算機支援画像診断装置の第２実施形態の概略構成を示すブロック図
【図４】本発明の計算機支援画像診断装置の第３実施形態の概略構成を示すブロック図
【図５】（Ａ）全体画像表示手段に放射線画像の全体Ｐが表示された様子を示す図    （Ｂ）局所画像表示手段に異常陰影Ｐ１  を含む局所画像Ｐ２  が表示された様子        を示す図
【図６】異常陰影サイズ算出手段により算出された異常陰影候補の大きさに応じた拡大率が予め設定された拡大率設定テーブルを示すグラフ
【図７】図３に示した第２実施形態の計算機支援画像診断装置に対して、局所領域抽出手段60から出力された局所画像データＳ２  に対して画像強調処理を行うように局所画像強調手段70を適用した実施形態の概略構成を示すブロック図
【図８】図３に示した第２実施形態の計算機支援画像診断装置に対して、局所画像メモリ15から出力された局所画像データＳ２  に対して画像強調処理を行うように局所画像強調手段70を適用した実施形態の概略構成を示すブロック図
【図９】本発明の計算機支援画像診断装置の第４実施形態の概略構成を示すブロック図
【図１０】図７に示した本発明の第３実施形態に対して、全体画像表示手段30に表示される全体画像Ｐを示す全体画像データＳに対して画像強調処理を行うようにした構成の実施形態の概略構成を示すブロック図
【図１１】図８に示した本発明の第３実施形態に対して、全体画像表示手段30に表示される全体画像Ｐを示す全体画像データＳに対して画像強調処理を行うようにした構成の実施形態の概略構成を示すブロック図
【図１２】図11に示した実施形態において、全体画像表示手段30が局所画像表示手段90を兼ねた構成の実施形態の概略構成を示すブロック図
【図１３】全体画像表示手段が局所画像表示手段を兼ねた構成における、全体画像と局所画像との表示状態を示す図
【図１４】（Ａ）全体画像表示手段に２つの乳房の画像が同時に表示された様子を示す図
（Ｂ）全体画像表示手段に２つの乳房の画像が同時に表示されるとともに、局所画像表示手段を兼ねた構成における、全体画像と局所画像との表示状態を示す図
【図１５】全体画像表示手段の表示面にウインドウ領域Ｗを設定した状態を示す図
【図１６】（Ａ）ウインドウ領域にスクロールバーを設けた状態を示す図
（Ｂ）ウインドウの移動状態を説明する図
【図１７】（Ａ）複数のウインドウ領域を局所領域画像の大きさに拘らず同一の大きさで表示した状態を示す図
（Ｂ）複数のウインドウ領域を局所領域画像の大きさに応じて変化させて表示した状態を示す図
【図１８】アイリスフィルターにおける勾配ベクトルの向きθを算出するための５×５のマスクを示す図
【図１９】勾配ベクトルの集中度の概念を示す図
【図２０】集中度の評価を行う、注目画素を中心とした32方向の放射状の線上の画素を示す図
【図２１】モーフォロジーフィルターの基本的作用を示す図
（Ａ）ダイレーション処理
（Ｂ）エロージョン処理
（Ｃ）オープニング処理
（Ｄ）クロージング処理、をそれぞれ示す
【図２２】モーフォロジーフィルターにおける直線状の４つの構造要素を示す図
【符号の説明】
10    全体画像メモリ
15    局所画像メモリ
20    全体画像強調手段
30    全体画像表示手段
40    異常陰影候補検出手段
50    判定手段
60    局所領域抽出手段
70    局所画像強調手段
80    局所画像表示要求手段
90    局所画像表示手段
Ｐ    被写体の放射線画像
Ｐ１    異常陰影の候補
Ｐ２    異常陰影の候補を含む局所領域の画像
Ｓ    全体画像データ
Ｓ２    局所画像データ
Ａ・Ｂ・ａ・ｂ    全体画像データＳの入力経路
【図１】
0003807541.tif 000017
【図２】
0003807541.tif 000018
【図３】
0003807541.tif 000019
【図４】
0003807541.tif 000020
【図５】
0003807541.tif 000021
【図６】
0003807541.tif 000022
【図７】
0003807541.tif 000023
【図８】
0003807541.tif 000024
【図９】
0003807541.tif 000025
【図１０】
0003807541.tif 000026
【図１１】
0003807541.tif 000027
【図１２】
0003807541.tif 000028
【図１３】
0003807541.tif 000029
【図１４】
0003807541.tif 000030
【図１５】
0003807541.tif 000031
【図１６】
0003807541.tif 000032
【図１７】
0003807541.tif 000033
【図１８】
0003807541.tif 000034
【図１９】
0003807541.tif 000035
【図２０】
0003807541.tif 000036
【図２１】
0003807541.tif 000037
【図２２】
0003807541.tif 000038