(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
デバイスによって出力された複数の画像の測色値を取得し、
前記測色値のばらつきを示す評価指数を算出し、
前記デバイスの色変換情報を用いて前記複数の画像の測色値の推定値を計算し、
前記取得した測色値と前記推定値の差および前記評価指数を用いて前記色変換情報が前記デバイスの現在の色再現特性を反映しているか否かを評価して、前記色変換情報を更新するか否かを判定することを特徴とする色処理方法。
【請求項２】
デバイスの色変換情報、および、前記色変換情報を作成した際に算出された、複数の画像の測色値のばらつきを示す評価指数を取得し、
前記デバイスによって出力された複数の画像の測色値を取得し、
前記色変換情報を用いて前記複数の画像の測色値の推定値を計算し、
前記取得した測色値と前記推定値の差および前記評価指数を用いて前記色変換情報が前記デバイスの現在の色再現特性を反映しているか否かを評価して、前記色変換情報を更新するか否かを判定することを特徴とする色処理方法。
【請求項３】
前記評価指数は、前記複数の画像の測色値の平均値と、当該測色値それぞれとの差から算出することを特徴とする請求項1または請求項2に記載された色処理方法。
【請求項４】
前記判定は、前記差および前記評価指数から求めたt-統計量を用いて行うことを特徴とする請求項1に記載された色処理方法。
【請求項５】
デバイスによって出力された複数の画像の測色値を取得し、
前記測色値のばらつきを示す評価指数を算出し、
前記デバイスの色変換情報を作成した際に算出された、複数の画像の測色値のばらつきを示す評価指数を取得し、
前記算出した評価指数および前記取得した評価指数を用いて前記色変換情報が前記デバイスの現在の色再現特性を反映しているか否かを評価して、前記色変換情報を更新するか否かを判定することを特徴とする色処理方法。
【請求項６】
前記評価指数は、前記複数の画像の測色値の平均測色と、当該測色値それぞれの差の二乗和であることを特徴とする請求項5に記載された色処理方法。
【請求項７】
前記判定は、前記算出した評価指数および前記取得した評価指数から求めたt-統計量を用いて行うことを特徴とする請求項5または請求項6に記載された色処理方法。
【請求項８】
更に、前記色変換情報を更新すると判定した場合、前記取得した測色値を用いて前記色変換情報を更新することを特徴とする請求項1から請求項7の何れかに記載された色処理方法。
【請求項９】
請求項1から請求項8の何れかに記載された色処理をコンピュータによって実現することを特徴とするプログラム。
【請求項１０】
デバイスによって出力された複数の画像の測色値を取得する取得手段と、
前記測色値のばらつきを示す評価指数を算出する算出手段と、
前記デバイスの色変換情報を用いて前記複数の画像の測色値の推定値を計算する計算手段と、
前記取得した測色値と前記推定値の差および前記評価指数を用いて前記色変換情報が前記デバイスの現在の色再現特性を反映しているか否かを評価して、前記色変換情報を更新するか否かを判定する判定手段とを有することを特徴とする色処理装置。
【請求項１１】
デバイスの色変換情報、および、前記色変換情報を作成した際に算出された、複数の画像の測色値のばらつきを示す評価指数を取得する第一の取得手段と、
前記デバイスによって出力された複数の画像の測色値を取得する第二の取得手段と、
前記色変換情報を用いて前記複数の画像の測色値の推定値を計算する計算手段と、
前記取得した測色値と前記推定値の差および前記評価指数を用いて前記色変換情報が前記デバイスの現在の色再現特性を反映しているか否かを評価して、前記色変換情報を更新するか否かを判定する判定手段とを有することを特徴とする色処理装置。
【請求項１２】
デバイスによって出力された複数の画像の測色値を取得する第一の取得手段と、
前記測色値のばらつきを示す評価指数を算出する算出手段と、
前記デバイスの色変換情報を作成した際に算出された、複数の画像の測色値のばらつきを示す評価指数を取得する第二の取得手段と、
前記算出した評価指数および前記取得した評価指数を用いて前記色変換情報が前記デバイスの現在の色再現特性を反映しているか否かを評価して、前記色変換情報を更新するか否かを判定する判定手段とを有することを特徴とする色処理装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、デバイスの色再現特性のばらつきに基づき色変換情報を更新するか否かを判定する色処理に関する。
【０００２】
【従来の技術】
同一のカラー画像を複数の画像入出力装置において良好に再現するための画像処理技術として、カラーマネージメントシステム（ＣＭＳ：Color Management System）が知られている。
【０００３】
図２７に示すように、カラープリンタ、カラーモニタ、カラー複写機等の複数の装置を互いに接続する場合を例として、ＣＭＳについて説明する。
【０００４】
ＣＭＳによれば、入力系の色信号が出力系の色信号へ変換される。具体的には、まず入力系装置に関する所定の変換式もしくは変換テーブルによって、入力色信号を装置に依存しないデバイス独立色空間（以下、デバイス独立色空間と称する）上の信号に変換する。装置に依存する色空間上の信号とデバイス独立色空間上の信号間の変換に用いる所定の変換式もしくは変換テーブルを、該装置のプロファイルと称する。
【０００５】
そして、デバイス独立色空間上に変換された信号に対して、例えば所定の色処理を施すことによって出力すべき信号値を得た後、該信号値を出力系である各装置のプロファイルを参照して、該出力系装置に依存する色空間上の信号に変換する。
【０００６】
このようにＣＭＳによれば、各装置のプロファイルに基づき、各装置に依存する色空間とデバイス独立色空間との間において色信号を変換することにより、複数装置間における色合わせが実現される。
【０００７】
一般にデバイス独立色空間としては、出力系装置によって出力された画像の測色に用いられる色空間である、ＣＩＥ／ＸＹＺやＣＩＥ／Ｌ*ａ*ｂ*等が用いられる。
【０００８】
各装置のプロファイルは、所定の色信号からなる画像について、該装置に入力される又は該装置から出力された可視像を実際に測色した値と色信号値との対応関係に基づいて作成される。例えば、入力系装置についてのプロファイルは、所定の色信号に基づくサンプル画像を原稿として、該装置を介して得られた入力画像信号に基づいて作成される。また、出力系装置についてのプロファイルは、該装置において所定の色信号に基づくサンプル画像を出力し、該出力されたサンプル画像を測色することによって作成される。
【０００９】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、プロファイル作成時と、該プロファイルを使用するＣＭＳ実行時とにおいて、画像入出力装置における色再現性は必ずしも同一でない。これは、例えば、画像出力装置における色材ロット等の部品固体差や、温湿度等の環境差、または画像形成部品等の経時変化等によって、色再現特性が多少なりとも変動してしまうことに起因している。プロファイル作成時と色再現特性が異なってしまった場合、該プロファイルに反映されている、色信号と出力画像の測色値との対応関係が変化してしまうため、そのままＣＭＳを実行しても、当然ながら良好な色再現結果は得られない。
【００１０】
従って、画像入出力装置における色再現特性が大きく変化した場合には、プロファイルを作成し直す必要がある。しかし従来のＣＭＳにおいては、ユーザやプロファイルの保守を実施する者（以下、プロファイル管理者）が、画像入出力装置における色再現特性の変化を確認し、プロファイルの有効性を判断する手段が提供されていなかったため、プロファイル更新が適切なタイミングで行われるとは限らなかった。
【００１１】
本発明は、デバイスの色再現特性のばらつきを考慮して色変換情報の更新を制御することにより、色変換情報の更新の必要性を適切に判断することを目的とする。
【００１２】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するための一手段として、本発明は以下の構成を備える。
【００１３】
本発明にかかる色処理方法は、デバイスによって出力された複数の画像の測色値を取得し、前記測色値のばらつきを示す評価指数を算出し、前記デバイスの色変換情報を用いて前記複数の画像の測色値の推定値を計算し、前記取得した測色値と前記推定値の差および前記評価指数を用いて前記色変換情報が記デバイスの現在の色再現特性を反映しているか否かを評価して、前記色変換情報を更新するか否かを判定することを特徴とする。また、デバイスの色変換情報、および、前記色変換情報を作成した際に算出された、複数の画像の測色値のばらつきを示す評価指数を取得し、前記デバイスによって出力された複数の画像の測色値を取得し、前記色変換情報を用いて前記複数の画像の測色値の推定値を計算し、前記取得した測色値と前記推定値の差および前記評価指数を用いて前記色変換情報が前記デバイスの現在の色再現特性を反映しているか否かを評価して、前記色変換情報を更新するか否かを判定することを特徴とする。また、デバイスによって出力された複数の画像の測色値を取得し、前記測色値のばらつきを示す評価指数を算出し、前記デバイスの色変換情報を作成した際に算出された、複数の画像の測色値のばらつきを示す評価指数を取得し、前記算出した評価指数および前記取得した評価指数を用いて前記色変換情報が前記デバイスの現在の色再現特性を反映しているか否かを評価して、前記色変換情報を更新するか否かを判定することを特徴とする。
【００１４】
本発明にかかる色処理装置は、デバイスによって出力された複数の画像の測色値を取得する取得手段と、前記測色値のばらつきを示す評価指数を算出する算出手段と、前記デバイスの色変換情報を用いて前記複数の画像の測色値の推定値を計算する計算手段と、前記取得した測色値と前記推定値の差および前記評価指数を用いて前記色変換情報が前記デバイスの現在の色再現特性を反映しているか否かを評価して、前記色変換情報を更新するか否かを判定する判定手段とを有することを特徴とする。また、デバイスの色変換情報、および、前記色変換情報を作成した際に算出された、複数の画像の測色値のばらつきを示す評価指数を取得する第一の取得手段と、前記デバイスによって出力された複数の画像の測色値を取得する第二の取得手段と、前記色変換情報を用いて前記複数の画像の測色値の推定値を計算する計算手段と、前記取得した測色値と前記推定値の差および前記評価指数を用いて前記色変換情報が前記デバイスの現在の色再現特性を反映しているか否かを評価して、前記色変換情報を更新するか否かを判定する判定手段とを有することを特徴とする。また、デバイスによって出力された複数の画像の測色値を取得する第一の取得手段と、前記測色値のばらつきを示す評価指数を算出する算出手段と、前記デバイスの色変換情報を作成した際に算出された、複数の画像の測色値のばらつきを示す評価指数を取得する第二の取得手段と、前記算出した評価指数および前記取得した評価指数を用いて前記色変換情報が前記デバイスの現在の色再現特性を反映しているか否かを評価して、前記色変換情報を更新するか否かを判定する判定手段とを有することを特徴とする。
【００１５】
【発明の実施の形態】
以下、本発明に係る一実施形態について、図面を参照して詳細に説明する。
【００１６】
＜第１実施形態＞
図１は、本実施形態のＣＭＳが実行される画像処理システムの概要構成を示す図である。同図に示すように本実施形態の画像処理システムは、入力系装置１、画像処理装置３０、及び出力系装置５からなり、画像処理装置３０は、画像入力部２、画像処理部３及び画像出力部４を有する。
【００１７】
入力系装置１から画像入力部２を介して画像処理装置３０に入力されたカラー画像データは、画像処理部３において装置に依存しないデバイス独立色空間上のデータに変換され、さらに所定の色域圧縮処理が施された後、画像出力部４を介して出力系装置５に出力される。尚、出力系装置５とは画像を可視化する装置であり、画像を表示するディスプレイや記録用紙上に画像を形成するプリンタ等が、代表的な例として挙げられる。また、入力系装置１とは画像データを発生する装置であり、撮像装置やコンピュータの他、記録用紙上の画像を読み取るスキャナ等が挙げられる。また、デバイス独立色空間は、例えば測色に用いられるＣＩＥ／Ｌ*，ａ*，ｂ*である。
【００１８】
画像処理部３は更に、入力側色空間変換部３１、色域圧縮処理部３２、出力側色空間変換部３３、及びプロファイル３４，３５、プロファイルコントローラ３６からなる。
【００１９】
入力側色空間変換部３１においては、入力系装置１から画像入力部２を介して入力されたカラー画像データ、即ち入力系装置１の色再現範囲に依存した色空間におけるカラー画像データを、プロファイル３４に基づき、デバイス独立色空間上のデータに変換する。
【００２０】
色域圧縮処理部３２においては、入力側色空間変換部３１を介して供給されるデバイス独立色空間上のカラー画像データに対して色域圧縮処理を施し、出力系装置５で再現可能な色域内のデータに変換する。
【００２１】
出力側色空間変換３３においては、色域圧縮処理部３２によって色域圧縮処理が施されたデバイス独立色空間上のカラー画像データを、プロファイル３５に基づき、出力系装置５の色再現範囲に依存した色空間におけるカラー画像データに変換した後、画像出力部４を介して出力系装置５に出力する。
【００２２】
入力側色空間変換部３１及び出力側色空間変換部３３は、それぞれ入力系装置１及び出力系装置５の色再現範囲に依存した色空間とデバイス独立色空間との間における変換（ＣＭＳ）を行うため、装置毎に所定の変換式または変換テーブルが、プロファイル３４，３５として予め保持されている。
【００２３】
本実施形態ではプロファイルコントローラ３６によって、プロファイル３４、３５が常に最適な状態を保つように制御される。
【００２４】
一般に、装置における色再現特性のばらつきが大きく、プロファイルの作成時と該プロファイルの使用時とにおいて、出力画像の測色値の差分が統計的に有意（significant）でない場合、該差分は前記ばらつきに起因すると考えられるが、ばらつきが小さく、上記差分が有意である、即ち該差分が偶然に生じる確率が低いのであれば、プロファイルを作り直すことによってより良好な色再現が期待できる。
【００２５】
例えば、既存のプロファイルにおいて、装置のＲＧＢ色信号（100，100，100）に対応するデバイス独立色空間（Ｌ*，ａ*，ｂ*）の座標が（50，0，0）であるにもかかわらず、画像出力装置によって出力された該ＲＧＢ色信号に基づく画像の測色値が、（42，0，0）、（42.1，0，0）、（41.9，0，0）等、ほとんどばらつきが無く、平均（42，0，0）で再現されるならば、色信号（100，100，100）に対応する測色値を（42，0，0）とする新たなプロファイルを作成することによってプロファイルの精度を上げることができる。
【００２６】
そこで本実施形態においては、プロファイルによって推定される測色値と、画像出力装置における現在の出力画像における測色値の平均及びばらつきに基づいて、該プロファイルが該装置における現在の色再現特性を反映するように、プロファイルを適切に更新する。
【００２７】
本実施形態において既存のプロファイルを更新するにあたり、該プロファイルが当該装置における現在の色再現特性を反映しているか否かを評価する必要がある。ここで、既存のプロファイルと現在の色再現特性が等しいということは、画像出力装置の出力画像における測色値の分布に関し、プロファイル作成時と現在とで同じ平均値を有することにほかならない。そこで本実施形態においては、これら２つの分布が同じ平均値を有するか否かを、ｔ-統計量（t-statistic）を利用して検定する。ただし多くの場合、プロファイル作成時の測色値は装置内に保存されていないため、標本分散及びサンプリング数は、現在の測色値に基づく値で代用する。
【００２８】
以下、本実施形態におけるプロファイルの更新方法について、詳細に説明する。図２は、本実施形態におけるＣＭＳ用プロファイルの更新処理を示すフローチャートである。
【００２９】
まず、出力系装置５における現在の色再現特性を確認するために、適当なサンプリング数ｎを予め決定しておき、色再現特性確認のための色信号をｎ個出力する（Ｓ１０１）。該出力画像を測色し（Ｓ１０２）、各測色値ｍi：（（Ｌ*i，ａ*i，ｂ*i），（ｉ＝１，２，…ｎ））に基づいて、色のばらつき評価指数Ｕを後述する手順により算出する（Ｓ１０３）。
【００３０】
更に、各測色値ｍiの平均値ｍ：（Ｌ*ave，ａ*ave，ｂ*ave）を、式（１）に示すように、デバイス独立色空間における各軸の平均として算出する（Ｓ１０４）。この平均値ｍは、出力系装置５における現在の色再現特性の標本平均を示すものである。
【００３１】
【数１】
0003762260.tif 000002
【００３２】
次に、「既存のプロファイルによって推定される測色値と、上記現在の標本平均ｍとの差分が、同一の平均値を有する母集団から抽出された標本において偶然に生じた差分である」という帰無仮説（null hypothesis）を検定する。
【００３３】
既存のプロファイルを用いて、上記色信号に対応する測色値（推定値）Ｍを求める（Ｓ１０５）。そして、該推定値Ｍと現在の標本平均値ｍとの差分Ｓを、式（２）に示すＣＩＥ１９９４色差式を用いて、式（３）によって算出する（Ｓ１０６）。
【００３４】
【数２】
0003762260.tif 000003
【００３５】
Ｓ＝ΔＥ1994(ｍ，Ｍ)              …（３）
さらに、この差分Ｓを用いた式（４）に従って、ｔ-統計量Ｔを算出する（Ｓ１０７）。
【００３６】
Ｔ＝Ｓ√{ｎ/２Ｕ2}                  …（４）
ｔ-統計量Ｔは、自由度２(ｎ-１)のｔ分布に従い、例えばｎ＝１０とすると、有意水準０.０１（１％）で｜Ｔ｜＜２.８７である。従って、例えばｎ＝１０であれば、Ｔが２.８７より大きい場合には（Ｓ１０８）、有意水準１％で該仮説を棄却する。即ち、差分Ｓは有意であるため、既存のプロファイルと現在の色再現特性は異なる、言い替えれば既存のプロファイルは現在の色再現特性を反映していないと評価される。従って、現在の測色値に基づいてプロファイルを更新する（Ｓ１０９）。一方、Ｔが２.８７以下であれば該仮説を採択する。即ち、測色値の差分Ｓは有意でなく、偶然に生じたものであり、既存のプロファイルは現在の色再現特性を十分に反映していると評価される。従って、既存のプロファイルを更新せず、そのまま利用する（Ｓ１１０）。
【００３７】
図３は、図２に示したステップＳ１０３におけるばらつき評価指数Ｕの算出手順を示すフローチャートである。
【００３８】
ばらつき評価指数Ｕは、明度、クロマ（彩度）、色相の各方向の分散にＣＩＥ１９９４色差式を適応したものであり、３次元のばらつきを簡便に扱うことができる。まず、ＣＩＥ／Ｌ*ａ*ｂ*空間上での平均座標ｍ（Ｌ*ave，ａ*ave，ｂ*ave）を、上記式（１）により求める（Ｓ２０１）。  次に、Ｃ*ave＝√{(ａ*ave)2＋(ｂ*ave)2}とするとき、この平均座標ｍを原点とし、単位ベクトル（１,０,０）、（０，ａ*ave/Ｃ*ave，ｂ*ave/Ｃ*ave）、（０，-ｂ*ave/Ｃ*ave，ａ*ave/Ｃ*ave）を３軸とする直行座標ΔＬ、ΔＣ、ΔＨへ、式（５）を用いて測色値を変換する（Ｓ２０２）。尚、ΔＬ、ΔＣ、ΔＨは、それぞれ平均値に対する明度差、彩度差、色相差に相当する。
【００３９】
【数３】
0003762260.tif 000004
【００４０】
ここで図４に、（ａ*，ｂ*）座標系と（ΔＣ，ΔＨ）座標系の関係を示す。
【００４１】
さらに、各軸における測定値の標本標準偏差を、式（６）によって求める（Ｓ２０３）。
【００４２】
【数４】
0003762260.tif 000005
【００４３】
これをＣＩＥ１９９４色差式に適応させることにより、式（７）で与えられる値Ｕを、ばらつき評価指数とする（Ｓ２０４）。
【００４４】
0003762260.tif 000006
以上説明したように本実施形態によれば、既存のプロファイルによって推定される測色値と、画像出力装置の現在の出力画像における測色値の平均及びばらつきに基づいて、該プロファイルが該装置における現在の色再現特性を反映しているか否かを評価することができる。そして、該評価結果に応じて該プロファイルの更新を行うか否かを決定することによって、プロファイルにおいて常に最適な色再現特性を維持することができる。
【００４５】
このように、複数の画像出力装置におけるプロファイルを適切に維持することによって、同一のカラー画像を複数装置で扱う際にも、いずれの装置においても良好な画像を安定して再現することができる。
【００４６】
尚、本実施形態においては出力系装置５に関するプロファイル更新処理について説明したが、本発明は入力系装置１についても同様に適用される。即ち、本実施形態においては出力系装置５で出力されたサンプル画像の測色値の平均に基づく処理について説明したが、これに代えて入力系装置１で入力されたサンプル画像の信号値の平均を用いることによって、入力系装置１についても同様に適切なプロファイル更新が可能となる。
【００４７】
＜第２実施形態＞
以下、本発明に係る第２実施形態について説明する。第２実施形態における画像処理装置の構成は、上述した第１実施形態に示す図１と同様であるため、説明を省略する。
【００４８】
第２実施形態においては、画像出力装置のプロファイル作成時における測色値等を、付加情報として該プロファイルと共に保存しておく。そして、該保存された測色値と、該装置における現在の出力画像の測色値の平均値及びばらつきとに基づいて、該プロファイルが現在の色再現特性を反映しているか否かを評価することを特徴とする。
【００４９】
まず、第２実施形態におけるプロファイル作成時の付加情報取得処理を、図５のフローチャートを参照して説明する。
【００５０】
出力系装置５における現在の色再現特性を確認するために、色再現特性確認のための色信号を、所定のサンプリング数としてｎ個出力し（Ｓ３０１）、該出力画像を測色する（Ｓ３０２）。
【００５１】
そして、各測色値mi：(L*i, a*i, b*i)に基づいて、上記式(1)によりその平均値mを算出する(S303)。そして更に、以下に示す式(8)に基づいて、各測色値miにおける色差の二乗和δを算出する(S304)。
【００５２】
【数５】
0003762260.tif 000007
【００５３】
この平均値ｍ及び色差の二乗和δ、及びサンプリング数ｎを付加情報として、該測色値ｍiに基づいて作成されたプロファイル内、もしくは画像処理部３内の不図示のメモリ等に該プロファイルと対応づけて、保存する（Ｓ３０５）。
【００５４】
次に、第２実施形態におけるプロファイル更新処理を、図６のフローチャートを参照して説明する。
【００５５】
まず、プロファイル作成時に保存されている付加情報を読み取る（Ｓ４０１）。そして、適当なサンプリング数ｎ'を決定して、色再現特性確認のための色信号をｎ'個出力し（Ｓ４０２）、該出力画像を測色する（Ｓ４０３）。
【００５６】
そして、各測色値ｍ'iに基づいて、上記式（１）によりその平均値ｍ'を算出し（Ｓ４０４）、上記式（８）によりその色差の二乗和δ'を算出する（Ｓ４０５）。
【００５７】
そして更に、プロファイル作成時における平均値ｍと、現在の平均値ｍ'との差分Ｓを、式（９）により算出する（Ｓ４０６）。
【００５８】
Ｓ＝ΔＥ1994(ｍ,ｍ')              …（９）
この時、ｔ-統計量Ｔは、以下に示す式（１０）によって算出される（Ｓ４０７）。
【００５９】
T = S√{nn'(n + n' - 2)/(δ + δ')(n + n')}  …(10)
t-統計量Tは、自由度(n+n'-2)のt分布に従い、例えばn=n'=10とすると、有意水準0.01で|T|＜2.87である。従って、例えばn=n'=10であれば、Tが2.87より大きい場合には(S408)、「プロファイル作成時における平均値mと現在の標本平均m'との差分Sが同一の平均値を有する母集団から抽出された標本において偶然に生じた差分である」、という仮説を有意水準1%で棄却する。つまり、差分Sは有意であるため、既存のプロファイルと現在の色再現特性は異なるとみなし、現在の測色値に基づいてプロファイルを更新する(S409)。一方、Tが2.87以下であれば上記仮説を採択し、既存のプロファイルをそのまま利用する(S410)。
【００６０】
以上説明したように第２実施形態によれば、既存のプロファイルの作成時における測色値と、画像出力装置の現在の出力画像における測色値の平均及びばらつきに基づいて、該プロファイルが該装置における現在の色再現特性を反映しているか否かを評価することができる。そして、該評価結果に応じて該プロファイルの更新を行うか否かを決定することによって、上述した第１実施形態と同様に、プロファイルにおいて常に最適な色再現特性を維持することができる。
【００６１】
＜第３実施形態＞
以下、本発明に係る第３実施形態について説明する。第３実施形態における画像処理装置の構成は、上述した第１実施形態に示す図１と同様であるため、説明を省略する。
【００６２】
第３実施形態においては、画像出力装置のプロファイル作成時におけるばらつき評価指数Ｕを、付加情報として該プロファイルと共に保存しておく。そして、該保存されたばらつき評価指数Ｕと、該装置における現在の出力画像の測色値の平均値に基づいて、該プロファイルが現在の色再現特性を反映しているか否かを確認することを特徴とする。
【００６３】
まず、第３実施形態におけるプロファイル作成時のばらつき評価指数Ｕの取得処理を、図７のフローチャートを参照して説明する。
【００６４】
出力系装置５における現在の色再現特性を確認するために、色再現特性確認のための色信号を、所定のサンプリング数としてｎ個出力し（Ｓ５０１）、該出力画像を測色する（Ｓ５０２）。
【００６５】
そして、各測色値ｍi：（Ｌ*i，ａ*i，ｂ*i）に基づき、上述した図３に示すフローチャートに従って色のばらつき評価指数Ｕを算出する（Ｓ５０３）。
【００６６】
このばらつき評価指数Ｕを付加情報として、該測色値ｍiに基づいて作成されたプロファイル内、もしくは画像処理部３内の不図示のメモリ等に該プロファイルと対応づけて、保存する（Ｓ５０４）。
【００６７】
次に、第３実施形態におけるプロファイル更新処理を、図８のフローチャートを参照して説明する。
【００６８】
まず、保存されているばらつき評価指数Ｕの値を読み取る（Ｓ６０１）。そして、適当なサンプリング数ｎを決定し、色再現特性確認のための色信号を、所定のサンプリング数としてｎ個出力し（Ｓ６０２）、該出力画像を測色して測色値ｍを得る（Ｓ６０３）。
【００６９】
次に、既存のプロファイルを用いて、上記色信号に対応する測色値Ｍを求め（Ｓ６０４）、このＭとｍとの差分Ｓを上記式（３）により算出する（Ｓ６０５）。
【００７０】
ここで、Ｍを上記色信号に対して装置が出力する色の母平均の推定値、Ｕ2を母分散の推定値とすると、装置の特性が変わっていなければ、有意水準０.０１でＳ＜２.５８Ｕとなる。よって、Ｓが２.５８Ｕを越える場合には（Ｓ６０６）、既存のプロファイルと現在の色再現特性は異なるとみなし、プロファイルを更新する（Ｓ６０７）。一方、Ｓが２.５８Ｕ以下であれば、色再現特性は変わっていないとみなし、既存のプロファイルをそのまま利用する（Ｓ６０８）。
【００７１】
以上説明したように第３実施形態によれば、プロファイル作成時のばらつき評価指数Ｕを保存しておき、該Ｕを利用して、該プロファイルが現在の色再現特性を反映しているか否かを評価する。従ってプロファイルを評価する際に、上述した第１及び第２実施形態のように色再現特性のばらつきＵを算出する必要がないため、より高速に評価結果が得られる。
【００７２】
尚、上述した第１乃至第３実施形態においては、サンプリング数ｎ又はｎ'を１０、検定の有意水準を０.０１とする例について説明したが、本発明においてはこれ以外の値も適用可能であることは言うまでもない。
【００７３】
また、デバイス独立色空間としてＣＩＥ／Ｌ*ａ*ｂ*、色差式としてＣＩＥ１９９４色差式を使用したが、これに代えて、ＣＩＥ／ＸＹＺ、ＣＩＥ／Ｌ*ｕ*ｖ*等の他の色空間及び、ＣＩＥ１９７６色差式、ＣＭＣ色差式、ＢＦＤ色差式、ＭＬＡＢ色差式等の他の色差式を使用しても良い。
【００７４】
また、プロファイルが現在の色再現特性に対応していないとの評価結果が得られた場合には、無条件にプロファイルを更新するのではなく、一旦、その旨をユーザに報知するようにしても構わない。そして、ユーザの指示に応じて、プロファイルを更新するか否かを判断すれば良い。
【００７５】
＜第４実施形態＞
以下、本発明に係る第４実施形態について説明する。第４実施形態における画像処理装置の構成は、上述した第１実施形態に示す図１と同様であるため、説明を省略する。
【００７６】
上述したように、画像入出力装置の色再現特性が変化すると、そのプロファイルによって推定される測色値（デバイス独立色空間の座標）の精度が低下してしまう。第４実施形態においては、例えば出力側色空間変換部３３において、既存のプロファイル３５によって推定される測色値と出力系装置５の現在の出力画像における測色値との差を、測色値推定誤差として求める。そして、得られた推定誤差をプロファイル管理者に提示することにより、管理者は現在のプロファイルの有効性を判定することができる。
【００７７】
図９は、第４実施形態におけるプロファイル評価処理を、主にプロファイルコントローラ３６内において実現するための詳細な構成を示す図である。同図に示すようにプロファイルコントローラ３６は、プロファイル保持部２０１、確認画像保持部２０２、画像出力部２０３、測色値入力部２０４、測色値推定部２０５、推定誤差演算部２０６、測定結果保持部２０７、推定結果保持部２０８、推定誤差保持部２０９、結果出力部２１０からなり、更に、色測定装置２１１、画像出力装置２１２、及び推定誤差出力装置２１３が接続される。
【００７８】
同図において、画像出力装置２１２が図１に示す出力系装置５に相当し、プロファイル保持部２０１にはすなわち、プロファイル３５がロードされている。
【００７９】
確認画像保持部２０２は、測色値推定誤差の確認に使用される、所定のカラー画像データを格納し、該カラー画像データは、画像出力部２０３を介して画像出力装置２１２で記録用紙上に可視化出力される。該出力された画像は、色測定装置２１１で測色され、該測色結果は測色値入力部２０４を介して測定結果保持部２０７に格納される。
【００８０】
プロファイル保持部２０１には、画像出力装置２１２のプロファイルが格納されており、測色値推定部２０５は該プロファイルを用いて、確認画像保持部２０２に格納されたカラー画像データの測色値を推定し、該推定結果を推定結果保持部２０８に格納する。
【００８１】
推定誤差演算部２０６は、測定結果保持部２０７に格納された、現在の色再現特性を反映した実際の測色値と、推定結果保持部２０８に格納された、現在のプロファイルに基づく推定測色値とに基づき、両者の色差である推定誤差を求め、その結果を推定誤差保持部２０９に格納する。
【００８２】
結果出力部２１０は、推定誤差保持部２０９に格納された推定誤差を、推定誤差出力装置２１３に出力する。
【００８３】
尚、色測定装置２１１とは、可視化された画像の色に関してＣＩＥ／Ｌ*ａ*ｂ*等の測色値を得ることを可能とする装置であり、分光反射率測定器、色彩計、又は入力プロファイルを伴った高精度カラースキャナ等が、代表的な例として挙げられる。また、推定誤差出力装置２１０とは、既存プロファイルを用いた測色値推定誤差をプロファイル管理者に提示する装置であり、ディスプレイ、プリンタ等が、代表的な例として挙げられる。また、測色値入力部２０４は、上記色測定装置２１１からの出力を何らかの手段によってプロファイルコントローラ３６に入力するための装置であり、例えば、キーボード、ディスク、ネットワーク等が挙げられる。
【００８４】
図１０は、第４実施形態における測色値推定誤差の出力手順を示すフローチャートである。
【００８５】
確認画像保持部２０２に格納されているカラー画像データが、画像出力部２０３を介して画像出力装置２１２で出力され（Ｓ３３０１）、色測定装置２１１が、該出力画像の所定の部位を測定する（Ｓ３３０２）。そして測色値入力部２０４が、色測定装置２１１で得た測色値を入力し、測定結果保持部２０７に格納する（Ｓ３３０３）。
【００８６】
一方、測色値推定部２０５は、プロファイル保持部２０１に格納されるプロファイルを用いて、確認画像保持部２０２に格納されているカラー画像データの所定の部位について、対応する測色値を推定し、該推定結果を推定結果保持部２０８に格納する（Ｓ３３０４）。
【００８７】
推定誤差演算部２０６は、測定結果保持部２０７に格納されている測定結果と、推定結果保持部２０８に格納されている推定結果とに基づいて、推定誤差を算出し、その結果を推定誤差保持部２０９へ格納する（Ｓ３３０５）。そして結果出力部２１０は、推定誤差保持部２０９に格納された推定誤差を、推定誤差出力装置２１３に出力（例えば表示）する（Ｓ３３０６）。
【００８８】
以下、確認画像保持部２０２に格納されている、推定誤差確認用の画像について説明する。
【００８９】
図１１に、確認画像保持部２０２に格納されるカラー画像データの一例を示す。該カラー画像データは、画像出力装置２１２に依存した色空間から均等に抽出した色票によって構成され、各色票は、色測定装置２１１で測定するに十分な程度のサイズを有する。各色票の色信号は、［Ｒ，Ｇ，Ｂ］の各値が、集合｛０、３２、６４、...、２２４、２５５｝の要素で構成される７２９色、即ち［０，０，０］、［０，０，３２］、［０，０，６４］..［０，０，２２４］、［０，０，２５５］、［０，３２，０］、［０，３２，３２］..［２５５，２５５，２５５］である。
【００９０】
なお、推定誤差確認用のカラー画像データとしては、図１１に示す例に限定されないことは言うまでもない。
【００９１】
上述したステップＳ３３０２においては、画像出力装置２１２の出力画像において、色票ごとの測色を行う。またステップＳ３３０４においては、プロファイルが保持する変換式又は変換テーブルを用いて、上記色票の色信号に対応する測色値を推定する。
【００９２】
以下、推定誤差出力装置２１３における出力画像について説明する。
【００９３】
図１２に、該出力画像の表示例を示す。同図に示す出力画像は、推定誤差の平均値５０１、及び最大値５０２を表示する。ここで推定誤差とは、ステップＳ３３０３で入力した画像出力装置２１２の現在の出力画像における測定結果と、ステップＳ３３０４で求めた既存のプロファイルによって推定される測色値との色差である。第４実施形態においては、上記７２９色における推定誤差（上記色差）の平均、及び最大値を算出し、これを表示する。
【００９４】
なお色差の算出には、上記式(2)に示すCIE1994色差式を用いれば良い。すなわち、式(2)に示すcol1, col2がそれぞれ、ステップS3303で入力した測定結果、ステップS3304で算出した測色値推定結果、に相当する。
【００９５】
図１２に示すような画像を表示することによって、プロファイル管理者は、推定誤差の平均値及び最大値を確認することができ、従ってプロファイルの有効性を判断する事が可能となる。プロファイル管理者は例えば、表示された推定誤差が大きければ、ＣＭＳで良好な色再現を得るために、プロファイルを作成し直す必要があると判断できる。
【００９６】
以上説明したように第４実施形態によれば、既存のプロファイルに基づいて推定される測色値と、画像出力装置の現在の出力画像における測色値の差を確認することができる。その結果、プロファイル管理者は既存のプロファイルによる色再現精度、すなわち、該プロファイルが現在の装置の色再現特性を適切に反映しているか否か、を把握し、該プロファイルの更新を行うか否かを判断することが可能となる。その結果、プロファイル管理者は、プロファイルを常に最適な状態で維持することが可能となる。
【００９７】
このように、プロファイル管理者が、複数の画像出力装置におけるプロファイルを適切に管理することによって、同一のカラー画像を複数装置で扱う際に、いずれの装置においてもプロファイル管理者が意図したような色再現が可能となる。
【００９８】
尚、第４実施形態においては出力系装置５に関する測色値の推定誤差について説明したが、本発明は入力系装置１についても同様に適用される。即ち第４実施形態においては、カラー画像データから推定される測色値と、出力系装置５で出力された画像の測色値との差に基づいて推定誤差を求めたが、これに代えて、入力画像（原稿）の測色値と、入力系装置１で入力されたカラー画像データから推定される測色値との差を用いることによって、入力系装置１についても同様に、推定誤差を求めることが可能となる。
【００９９】
＜第５実施形態＞
以下、本発明に係る第５実施形態について説明する。第５実施形態における画像処理装置の構成、及びプロファイル評価方法は、上述した図１、図９、及び図１０と同様であるため、説明を省略する。
【０１００】
第５実施形態においては、既存のプロファイルに基づく測色値の推定誤差を、複数色に関して出力することを特徴とする。
【０１０１】
第５実施形態においては、確認画像保持部２０２に格納される、推定誤差確認用のカラー画像データを例えば、肌色、空の青、野原の緑等、カメラで撮影された写真画像に多く存在すると考えられる色の色票によって構成する。または、上記カラー画像データを、ビジネス文書、表、グラフで多く使用されるであろう色や、コンピュータグラフィックス（ＣＧ）で使用されるであろう色の色票を用いても良い。すなわち、一般的なカラー画像において重視されるであろう色の色票によって、上記カラー画像データが構成される。
【０１０２】
なお、推定誤差確認用のカラー画像データを、上述したような写真画像用の色票と、ビジネス文書用色票、及びＣＧ用色票を混在させて構成しても構わないことは言うまでもない。
【０１０３】
第５実施形態では、該一般的な画像で重視される色に関して、既存プロファイルの推定誤差を算出し、出力する。
【０１０４】
図１３に、第５実施形態における推定誤差の表示例を示す。同図に示す表示例によれば、色名６０１及び推定誤差６０２の組が色数分、出力される。
【０１０５】
以上説明したように第５実施形態によれば、プロファイル管理者は画像出力装置の使用目的や、出力対象画像において重要である色、等に応じて、各色の推定誤差を確認し、既存プロファイルの有効性を判断することが可能となる。
【０１０６】
＜第６実施形態＞
以下、本発明に係る第６実施形態について説明する。
【０１０７】
第６実施形態においては、既存のプロファイルに基づく測色値の推定誤差を、任意の色信号に関して出力することを特徴とする。
【０１０８】
第６実施形態におけるプロファイルコントローラ３６の構成を、図１４に示す。同図においては、第４実施形態で図９に示した構成に加えて、確認色信号入力ＵＩ（ユーザインターフェース）部７１４と、確認色信号保持部１２１５を有することを特徴とする。確認色信号入力ＵＩ部７１４は、色信号入力ＵＩと、最終色信号確認ＵＩを有し、ユーザ操作による確認色信号を入力する。確認色信号保持部７１５は、確認色信号入力ＵＩ部７１４を介して入力された、１組又は複数組の推定誤差確認色信号を格納する。なお、図１４において図９と同様の構成には同一番号を付し、説明を省略する。
【０１０９】
図１５は、第６実施形態における測色値推定誤差の出力手順を示すフローチャートである。
【０１１０】
まず、確認色信号入力ＵＩ部７１４において、色信号入力ＵＩによって確認色信号を入力し、これを確認色信号保持部７１５に格納する（Ｓ３８０１）。そして確認色信号入力ＵＩ部７１４は、最終色信号確認ＵＩによって、確認色信号の入力を続行するか否かを示すユーザ指示を入力し（Ｓ３８０２）、続行する場合はステップＳ３８０１へ戻るが、入力を終了する場合はステップＳ３８０３へ進む。
【０１１１】
確認色信号の入力が終了すると、確認色信号保持部７１５に格納された色信号に基づいて、該色信号の色票で構成される測色値推定誤差確認用のカラー画像データを作成し（Ｓ３８０３）、これを確認画像保持部２０２に格納する（Ｓ３８０４）。
【０１１２】
以降は、第４実施形態において図１０に示した処理と同様の処理が開始される（Ｓ３３０１〜Ｓ３３０６）ため、説明を省略する。
【０１１３】
図１６に、上記ステップＳ３８０１において使用される、色信号入力ＵＩの一例を示す。該ＵＩは、Ｒ信号入力部９０１、Ｇ信号入力部９０２、Ｂ信号入力部９０３、及びＯＫボタン９０４からなる。ユーザは、Ｒ、Ｇ、Ｂ信号入力部９０１、９０２、９０３に推定誤差を確認したい色信号値を入力する。そしてＯＫボタン９０４が選択されると、入力されたＲ，Ｇ，Ｂの色信号値が確認色信号保持部７１５に格納され、上記ステップＳ３８０２へ進む。
【０１１４】
図１７に、上記ステップＳ３８０２において使用される、最終色信号確認ＵＩの一例を示す。該ＵＩは、ＹＥＳボタン１００１と、ＮＯボタン１００２からなる。ＹＥＳボタン１００１が選択されるとステップＳ３８０３へ進み、ＮＯボタン１００２が選択されるとステップＳ３８０１へ進み、次の色信号の入力待ちとなる。
【０１１５】
図１８に、第６実施形態における推定誤差の表示例を示す。同図に示す表示例によれば、色信号値１１０１及び推定誤差１１０２の組が、色信号入力ＵＩによって入力された色数分、出力される。すなわち、色信号値１１０１は、ステップＳ３８０１で入力した色信号値であり、推定誤差１１０２は、該色信号値に対応する測色値の推定誤差である。
【０１１６】
以上説明したように第６実施形態によれば、プロファイル管理者は特定の色信号における推定誤差を確認し、既存プロファイルの有効性を判断することが可能となる。
【０１１７】
＜第７実施形態＞
以下、本発明に係る第７実施形態について説明する。
【０１１８】
第７実施形態においては、既存のプロファイルに基づく測色値の推定誤差を、任意の測色値に関して出力することを特徴とする。
【０１１９】
第７実施形態におけるプロファイルコントローラ３６の構成を、図１９に示す。同図においては、第４実施形態で図９に示した構成に加えて、確認測色値入力ＵＩ部１２１４と、確認色信号保持部１２１５を有することを特徴とする。確認色信号入力ＵＩ部１２１４は、測色値入力ＵＩと、最終測色値確認ＵＩを有し、ユーザ操作による確認測色値を入力する。確認色信号保持部７１５は、確認測色値入力ＵＩ部１２１４を介して入力された、１組又は複数組の測色値に対応する、推定誤差確認色信号を格納する。なお、図１４において図９と同様の構成には同一番号を付し、説明を省略する。
【０１２０】
図２０は、第７実施形態における測色値推定誤差の出力手順を示すフローチャートである。
【０１２１】
まず、確認測色値入力ＵＩ部１２１４において、測色値入力ＵＩによって確認測色値を入力し（Ｓ３１３１）、プロファイル保持部２０１に格納された既存のプロファイルを用いて、入力された測色値に対応する色信号を推定する（Ｓ３１３２）。そして、入力された測色値が画像出力装置２１２の色再現域内にあるか否かを判断し（Ｓ３１３３）、再現域外であればその旨を報知（表示）してステップＳ３１３１へ戻るが、色再現域内であればステップＳ３１３４へ進み、ステップＳ３１３２で推定した色信号を、確認色信号保持部１２１５に格納する。  そして確認測色値入力ＵＩ部１２１４は、最終測色値確認ＵＩによって、確認測色値の入力を続行するか否かを示すユーザ指示を入力し（Ｓ３１３５）、続行する場合はステップＳ３１３１へ戻るが、入力を終了する場合はステップＳ３１３６へ進む。
【０１２２】
確認測色値の入力が終了すると、確認色信号保持部１２１５に格納された色信号に基づいて、該色信号の色票で構成される測色値推定誤差確認用のカラー画像データを作成し（Ｓ３１３６）、これを確認画像保持部２０２に格納する（Ｓ３１３７）。
【０１２３】
以降は、第４実施形態において図１０に示した処理と同様の処理が開始される（Ｓ３３０１〜Ｓ３３０６）ため、説明を省略する。
【０１２４】
図２１に、上記ステップＳ３１３１において使用される、測色値入力ＵＩの一例を示す。該ＵＩは、Ｌ*入力部１４０１、ａ*入力部１４０２、ｂ*入力部１４０３、及びＯＫボタン１４０４からなる。ユーザは、Ｌ*、ａ*、ｂ*入力部１４０１、１４０２、１４０３に推定誤差を確認したい測色値を入力する。そしてＯＫボタン１４０４が選択されると、上記ステップＳ３１３２へ進む。
【０１２５】
図２２に、上記ステップＳ３１３５において使用される、最終測色値確認ＵＩの一例を示す。該ＵＩは、ＹＥＳボタン１５０１と、ＮＯボタン１５０２からなる。ＹＥＳボタン１５０１が選択されるとステップＳ３１３６へ進み、ＮＯボタン１５０２が選択されるとステップＳ３１３１へ進み、次の測色値の入力待ちとなる。
【０１２６】
図２３に、第７実施形態における推定誤差の表示例を示す。同図に示す表示例によれば、測色値１６０１及び推定誤差１６０２の組が、測色値入力ＵＩによって入力された色数分、出力される。すなわち、測色値１６０１は、ステップＳ３１３１で入力した測色値であり、推定誤差１６０２は、該測色値に対応する色信号の推定値に基づいて出力した画像の測色値と、該入力した測色値との色差である。
【０１２７】
以上説明したように第７実施形態によれば、プロファイル管理者は特定の測色値における推定誤差を確認し、既存プロファイルの有効性を判断することが可能となる。
【０１２８】
＜第８実施形態＞
以下、本発明に係る第８実施形態について説明する。
【０１２９】
一般に、画像入出力装置における色再現のばらつきが大きい場合、これに起因してプロファイルの推定誤差が大きくなってしまうことが考えられる。このような場合、たとえプロファイルを更新しても、該プロファイルの精度を改善することはできない。
【０１３０】
第８実施形態においては、既存のプロファイルに基づく推定誤差に加えて、画像入出力装置における色再現のばらつき情報をも合わせて出力することを特徴とする。これにより、プロファイル管理者はばらつき情報をも参照可能となるため、プロファイルの有効性をより適切に判断することができる。
【０１３１】
第８実施形態におけるプロファイルコントローラ３６の構成を、図２４に示す。同図においては、第４実施形態で図９に示した構成に加えて、ばらつき情報算出部１７１４と、ばらつき情報保持部１７１５を有することを特徴とする。ばらつき算出部１７１４は、画像出力装置２１２による出力画像における色再現のばらつき情報を算出し、これをばらつき情報保持部１７１５に格納する。該ばらつき情報は、例えば画像出力装置２１２において同一値のカラー画像データを複数出力し、該複数の出力画像における測色値のばらつきを定量化することによって求められる。なお、図２４において図９と同様の構成には同一番号を付し、説明を省略する。
【０１３２】
第８実施形態における測色値推定誤差の出力手順は、上述した第４実施形態と同様であり、図１０のフローチャートに従うが、ステップＳ３３０６の推定誤差出力処理の際に、ばらつき情報保持部１７１５に格納されたばらつき情報も推定誤差出力装置２１３に出力されることを特徴とする。
【０１３３】
図２５に、第８実施形態における推定誤差の表示例を示す。同図に示す表示例によれば、色名１８０１、推定誤差１８０２及びばらつき情報１８０３の組が色数分、出力される。すなわち、上述した第５実施形態における推定誤差の表示例（図１３）において更に、色名に対する測色値のばらつきが出力される。
【０１３４】
図２６に、第８実施形態におけるばらつき情報取得処理のフローチャートを示す。
【０１３５】
まず、確認画像保持部２０２に格納されているカラー画像データが、画像出力部２０３を介して画像出力装置２１２に出力され、ここで例えば１０枚の記録用紙上に印刷出力される（Ｓ３１９１）。該１０枚の出力画像は、色測定装置２１１で測色され（Ｓ３１９２）、その測色結果は、測色値入力部２０４を介して測定結果保持部２０７に格納される（Ｓ３１９３）。そして、ばらつき情報算出部１７１４において、測定結果保持部２０７に格納された１０個の測定値に基づいてばらつき評価指数Ｕを算出し（Ｓ３１９４）、該ばらつき評価指数Ｕがばらつき情報保持部１７１５に格納される。
【０１３６】
なお、ステップＳ３１９４におけるばらつき評価指数Ｕの算出方法は例えば、上述した第１実施形態の図３に示した手順と同様の方法が適用される。
【０１３７】
また、ばらつき評価指数Ｕを算出するためのサンプリング数は、上記１０個に限定されないことは言うまでもない。
【０１３８】
以上説明したように第８実施形態によれば、プロファイル管理者は既存プロファイルによる測色値の推定誤差に加え、画像出力装置における出力画像の色のばらつき度合いをも確認することが可能となる。従ってプロファイル管理者は、ばらつき情報を考慮することによって、プロファイルの有効性をより適切に判断することが可能となる。
【０１３９】
なお、上述した第４乃至第８実施形態においては、デバイス独立色空間としてＣＩＥ／Ｌ*ａ*ｂ*を使用したが、これに代えて、ＣＩＥ／ＸＹＺや、ＣＩＥ／Ｌ*ｕ*ｖ*、及びこれらに基づいて得られる他の色空間を使用しても良い。
【０１４０】
また、プロファイルの評価値（推定誤差）を算出する際に、ＣＩＥ１９９４色差式を使用したが、これに代えて、ＣＩＥ１９７６色差式、ＣＭＣ色差式、ＢＦＤ色差式、ＢＬＡＢ色差式、及び色信号対の差異を定量化する他の評価値を使用しても良い。
【０１４１】
【他の実施の形態】
本発明は、複数の機器（例えばホストコンピュータ、インタフェイス機器、リーグ、プリンタなど）から構成されるシステムに適用しても、一つの機器からなる装置（例えば、複写機、ファクシミリ装置など）に適用しても良い。
【０１４２】
また、本発明の目的は、前述した実施形態の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを記録した記憶媒体を、システムあるいは装置に供給し、そのシステムあるいは装置のコンピュータ（またはＣＰＵまたはＭＰＵ）が記憶媒体に格納されたプログラムコードを読み出し実行することによっても達成されることは言うまでもない。
【０１４３】
この場合、記憶媒体から読み出されたプログラムコード自体が前述した実施形態の機能を実現することになり、そのプログラムコードを記憶した記憶媒体は本発明を構成することになる。
【０１４４】
プログラムコードを供給するための記憶媒体としては、例えば、フロッピーディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ＲＯＭなどを用いることが出来る。また、コンピュータが読み出したプログラムコードを実行することにより、前述した実施形態の機能が実現されるだけでなく、そのプログラムコードの指示に基づき、コンピュータ上で稼動しているＯＳ（オペレーティングシステム）などが実際の処理の一部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が実現される場合も含まれることは言うまでもない。
【０１４５】
さらに、記憶媒体から読み出されたプログラムコードが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに書き込まれた後、そのプログラムコードの指示に基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わるＣＰＵなどが実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が実現される場合も含まれることは言うまでもない。
【０１４６】
【発明の効果】
以上説明したように本発明によれば、デバイスの色再現特性のばらつきを考慮して色変換情報の更新を制御することにより、色変換情報の更新の必要性を適切に判断することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明に係る一実施形態におけるＣＭＳが実行される画像処理システムの概要構成を示す図である。
【図２】本実施形態におけるプロファイル更新処理を示すフローチャートである。
【図３】本実施形態におけるばらつき評価指数の算出手順を示すフローチャートである。
【図４】本実施形態におけるばらつき評価指数を算出する座標系を示す図である。
【図５】第２実施形態における、プロファイル作成時の付加情報取得処理を示すフローチャートである。
【図６】第２実施形態におけるプロファイル更新処理を示すフローチャートである。
【図７】第３実施形態における、プロファイル作成時のばらつき評価指数Ｕの取得処理を示すフローチャートである。
【図８】第３実施形態におけるプロファイル更新処理を示すフローチャートである。
【図９】第４実施形態におけるプロファイルコントローラの詳細構成を示すブロック図である。
【図１０】第４実施形態におけるプロファイル推定精度の出力処理を示すフローチャートである。
【図１１】第４実施形態における推定精度確認用の画像例を示す図である。
【図１２】第４実施形態におけるプロファイル推定精度の出力例を示す図である。
【図１３】第５実施形態におけるプロファイル推定精度の出力例を示す図である。
【図１４】第６実施形態におけるプロファイルコントローラの詳細構成を示すブロック図である。
【図１５】第６実施形態におけるプロファイル推定精度の出力処理を示すフローチャートである。
【図１６】第６実施形態における色信号入力ＵＩ例を示す図である。
【図１７】第６実施形態における最終色信号確認ＵＩ例を示す図である。
【図１８】第６実施形態におけるプロファイル推定精度の出力例を示す図である。
【図１９】第７実施形態におけるプロファイルコントローラの詳細構成を示すブロック図である。
【図２０】第７実施形態におけるプロファイル推定精度の出力処理を示すフローチャートである。
【図２１】第７実施形態における測色値入力ＵＩ例を示す図である。
【図２２】第７実施形態における最終色信号確認ＵＩ例を示す図である。
【図２３】第７実施形態におけるプロファイル推定精度の出力例を示す図である。
【図２４】第８実施形態におけるプロファイルコントローラの詳細構成を示すブロック図である。
【図２５】第８実施形態におけるプロファイル推定精度の出力例を示す図である。
【図２６】第８実施形態におけるばらつき情報の取得処理を示すフローチャートである。
【図２７】一般的なカラーマネージメントシステムの概念を示す図である。
【符号の説明】
１  入力系装置
２  画像入力部
３  画像処理部
４  画像出力部
５  出力系装置
３１  入力側色空間変換部
３２  色域圧縮処理部
３３  出力側色空間変換部
３４，３５  プロファイル
３６  プロファイルコントローラ
【図１】
0003762260.tif 000008
【図２】
0003762260.tif 000009
【図３】
0003762260.tif 000010
【図４】
0003762260.tif 000011
【図５】
0003762260.tif 000012
【図６】
0003762260.tif 000013
【図７】
0003762260.tif 000014
【図８】
0003762260.tif 000015
【図９】
0003762260.tif 000016
【図１０】
0003762260.tif 000017
【図１１】
0003762260.tif 000018
【図１２】
0003762260.tif 000019
【図１３】
0003762260.tif 000020
【図１４】
0003762260.tif 000021
【図１５】
0003762260.tif 000022
【図１６】
0003762260.tif 000023
【図１７】
0003762260.tif 000024
【図１８】
0003762260.tif 000025
【図１９】
0003762260.tif 000026
【図２０】
0003762260.tif 000027
【図２１】
0003762260.tif 000028
【図２２】
0003762260.tif 000029
【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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【図２７】
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