(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
道路の複数の地点において、それぞれ各地点を通過する車両のナンバープレート情報を読み取るナンバープレート読み取り手段を設置し、前記ナンバープレート読み取り手段によって読み取られたナンバープレート情報を読み取り時刻とともに記憶し、前記複数の地点のうち異なる２地点でそれぞれ読み取られたナンバープレート情報を照合して前記２地点の両方を通過した車両を抽出し、抽出された各車両ごとに前記２地点における前記読み取り時刻の差から前記２地点間の通過時間を求め、前記通過時間が所定の最大所要通過時間以下または未満の車両を前記２地点間の単純通過車両として特定する道路交通調査方法において、
複数の日にわたって前記単純通過車両の特定を行い、各日毎の前記単純通過車両のナンバープレート情報を記憶しておき、異なる日の前記単純通過車両のナンバープレート情報を照合して、前記第２地点間を通過している常連通過車両を抽出することを特徴とする道路交通調査方法。
【請求項２】
時刻によって異なる前記最大所要通過時間を設定することを特徴とする請求項１記載の道路交通調査方法。
【請求項３】
複数の車両についての前記通過時間から通過時間の分布を求め、この分布に基づいて前記最大所要通過時間を設定することを特徴とする請求項１記載の道路交通調査方法。
【請求項４】
前記２地点間の通過時刻が近接する複数の車両についての前記通過時間から通過時間の分布を求め、この分布に基づいて時刻によって異なる前記最大所要通過時間を設定することを特徴とする請求項３記載の道路交通調査方法。
【請求項５】
前記単純通過車両の台数を合計して単純通過車両台数を求めることを特徴とする請求項１〜４のいずれかに記載の道路交通調査方法。
【請求項６】
前記単純通過車両台数は、前記２地点間の通過時刻帯別にそれぞれ合計することを特徴とする請求項５記載の道路交通調査方法。
【請求項７】
複数の日毎の前記単純通過車両のナンバープレート情報とともに前記２地点間の通過時刻を記憶しておき、異なる日の略同一時刻帯の前記単純通過車両のナンバープレート情報を照合して、前記２地点間を略同一時刻帯において通過している常連通過車両を抽出することを特徴とする請求項１乃至６のいずれか一項記載の道路交通調査方法。
【請求項８】
前記常連通過車両の台数を合計して常連通過車両台数を求めることを特徴とする請求項１乃至７のいずれか一項記載の道路交通調査方法。
【請求項９】
ナンバープレート情報と所有者情報とが関連付けて記憶されたデータベースを照合することにより、前記常連通過車両のナンバープレート情報から当該常連通過車両の所有者を判別することを特徴とする１乃至７のいずれか一項記載の道路交通調査方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、道路における通過交通量等を調査する交通調査方法および同システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
都市整備計画や新規道路計画等では、各車両が既存の道路をどのように通過しているのか等の現状を把握することが求められる。従来、このような目的の通過交通量等の調査は、各観測地点において観測員が目視によって通過する車両台数等をカウントし、複数の観測地点でカウントされた通過台数を照合することによって行われていた。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、観測員の目視判別では、各観測地点における通過車両台数は把握できても、各通過車両を正確に識別して特定することが困難であるため、各車両がどのような走行軌跡をとったのかを正確に把握することができなかった。具体的には、ある町を通る既存の幹線道路について町の入口地点および出口地点を通過した車両台数をそれぞれ知ることはできても、入口地点および出口地点を同一車両が通過したのか否かを知ることはできなかったため、既存の道路を通行する車両がその町を目的地としているのか、あるいはさらに先を目的地としてその町を単に通過するだけなのかを把握することができず、たとえばバイパス道路の必要性等を正確に検討することが困難であった。
【０００４】
また、各車両をナンバープレートによって識別しようとしても、目視ではせいぜいナンバープレートの下４桁部分しか読み取ることができないため、交通量が多い場合や観測地点が広域にわたる場合には、同一番号の車両が出現する確率が高くなり、正確な交通流動は把握できない。
【０００５】
また、このような目視判別は調査員の負担が大きく、長期にわたる継続的な観測データの収集に多大なコストがかかるとともに、特に夜間などは読み取りが困難であるから得られるデータの精度が低下してしまう上、高速道路や高架道路等の人が立ち入ることの困難な道路部分は、調査が不可能であった。
【０００６】
本発明は、上記課題に鑑みてなされたものであり、簡便かつ高い精度で通過交通量等を把握することができる道路交通調査方法および同システムを提供することを目的とする。
【０００７】
【課題を解決するための手段】
本発明にかかる道路交通調査方法は、道路の複数の地点において、それぞれ各地点を通過する車両のナンバープレート情報を読み取るナンバープレート読み取り手段を設置し、前記ナンバープレート読み取り手段によって読み取られたナンバープレート情報を読み取り時刻とともに記憶し、前記複数の地点のうち異なる２地点でそれぞれ読み取られたナンバープレート情報を照合して前記２地点の両方を通過した車両を抽出し、抽出された各車両ごとに前記２地点における前記読み取り時刻の差から前記２地点間の通過時間を求め、前記通過時間が所定の最大所要通過時間以下または未満の車両を前記２地点間の単純通過車両として特定することを特徴とするものである。
【０００８】
このような道路交通調査方法によると、ナンバープレート読み取り手段によって複数の地点を通過する車両のナンバープレート情報が読み取られるため、各車両を簡便かつ正確に識別して特定することができる。そして、異なる２地点の両方を通過した車両については、２地点間の通過時間を所定の最大所要通過時間と比較することにより２地点間を単に通過するだけの単純通過車両であるか否かを特定することができる。
【０００９】
これにより、たとえば、ある町を通る既存の幹線道路について町の入口地点および出口地点をナンバープレート読み取り手段を設置する観測地点とすることで、この道路を通行する車両がその町を目的地としているのか、あるいはさらに先を目的地としてその町を単に通過するだけなのかを把握することができ、バイパス道路の必要性等を正確に検討することができる。
【００１０】
また、高速道路や高架道路等の人が立ち入ることの困難な道路部分であっても一旦ナンバープレート読み取り手段を設置すれば、低コストで容易に長期にわたる継続的な観測データを収集することができる。
【００１１】
また、ナンバープレート読み取り手段とともに赤外線照明手段を設置し、当該赤外線照明手段によって走行中の車両のナンバープレートを照明して前記ナンバープレート読み取り手段によって車両のナンバープレート情報を読み取るようにすれば、運転者の視界を妨げることなく、夜間であっても容易に高い精度で観測データを収集することができる。
【００１２】
このような道路交通調査方法においては、時刻によって異なる前記最大所要通過時間を設定することが望ましい。
【００１３】
このようにすると、時刻によって上記２地点間の混雑度合いが変化し、単に２地点間を通過するためにかかる時間が変化する場合であっても、この変化に対応してより正確に単純通過車両を特定することができる。
【００１４】
また、上記道路交通調査方法においては、複数の車両についての前記通過時間から通過時間の分布を求め、この分布に基づいて前記最大所要通過時間を設定することが望ましい。
【００１５】
このようにすると、複数の車両が実際に前記２地点間を通過するに要した時間を基礎にして実態に即した最大所要通過時間を設定することができ、これによりさらに正確に単純通過車両を特定することができる。
【００１６】
また、上記道路交通調査方法においては、前記２地点間の通過時刻が近接する複数の車両についての前記通過時間から通過時間の分布を求め、この分布に基づいて時刻によって異なる前記最大所要通過時間を設定することが望ましい。
【００１７】
このようにすると、単純通過車両であるか否かが判断される車両が前記２地点間を通過した時刻の近傍における実際の混雑度合いを反映した最大所領通過時間が設定されるため、これによりさらに正確に単純通過車両を特定することができる。
【００１８】
なお、２地点間の通過時刻は、これら２地点の上流側地点または下流側地点のいずれかの前記読み取り時刻としても、あるいは、これらを平均するなどして得られる中間の時刻としても、２地点間の通過時刻として一意に決定できる代表的な時刻であれば種々の特定手段を採用することができる。
【００１９】
また、上記道路交通調査方法においては、前記単純通過車両の台数を合計して単純通過車両台数を求めることが望ましい。
【００２０】
このようにすると、前記２地点間の単純通過車両の台数を容易に把握することができる。これにより、通過交通の実態を正確に判断することができる。
【００２１】
また、上記道路交通調査方法においては、前記単純通過車両台数は、前記２地点間の通過時刻帯別にそれぞれ合計することが望ましい。
【００２２】
このようにすると、前記２地点間の単純通過車両の時刻に応じた台数変化を容易に把握することができる。
【００２３】
また、上記道路交通調査方法においては、複数の日にわたって前記単純通過車両の特定を行い、各日毎の前記単純通過車両のナンバープレート情報を記憶しておき、異なる日の前記単純通過車両のナンバープレート情報を照合して、前記第２地点間の通過している常連通過車両を抽出することが望ましい。
【００２４】
このようにすると、単純通過車両の中から前記２地点間を頻繁に通過している常連通過車両を把握して、道路交通の実態を把握することができる。
【００２５】
また、上記道路交通調査方法においては、複数の日毎の前記単純通過車両のナンバープレート情報とともに前記２地点間の通過時刻を記憶しておき、異なる日の略同一時刻帯の前記単純通過車両のナンバープレート情報を照合して、前記２地点間を略同一時刻帯において通過している常連通過車両を抽出することが望ましい。
【００２６】
このようにすると、常連通過車両の通過時刻帯から常連通過車両の目的等を推測して、道路交通の実態をより正確に把握することができる。たとえば、ほぼ毎日朝の特定時刻帯に前記２地点の単純通過車両を通勤目的の車両などとして推定することができる。
【００２７】
また、上記道路交通調査方法においては、前記常連通過車両の台数を合計して常連通過車両台数を求めることが望ましい。
【００２８】
このようにすると、種々の目的が推測される常連通過車両がどの程度の台数を占めるのかなどを容易に把握し、通過交通の実態を正確に判断することができる。
【００２９】
また、上記道路交通調査方法においては、ナンバープレート情報と所有者情報とが関連付けて記憶されたデータベースを照合することにより、前記常連通過車両のナンバープレート情報から当該常連通過車両の所有者を判別することが望ましい。
【００３０】
このようにすると、常連通過車両の所有者に対して、公共交通機関の利用を促すなどの通過交通状態の改善を図る種々の具体的な措置を図ることができる。
【００３１】
また、上記道路交通調査方法においては、前記ナンバープレート読み取り手段を連続する道路の３地点以上に設置し、隣接する地点に挟まれた区間ごとの単純通過車両を隣接する区間の間で照合して、各単純通過車両の当該道路における始点区間および終点区間を特定することが望ましい。
【００３２】
このようにすると、各単純通過車両が、何処からこの連続する道路に進入し、何処から退出するのかを把握することができ、これにより道路における通過交通の実態をより具体的に把握することができる。
【００３３】
また、このようにして各単純通過車両の当該道路における始点区間および終点区間が特定されれば、始点区間から終点区間に至る通過領域が同一である単純通過車両の台数を合計して、各通過領域ごとに単純通過車両台数を算出することが望ましい。
【００３４】
このようにすると、各通過領域において単純通過車両の動向を容易に把握することができる。
【００３５】
また、上記道路交通調査方法においては、前記ナンバープレート読み取り手段を連続する道路の３地点以上に設置し、隣接する地点に挟まれた区間ごとの複数の単純通過車両について、通過時間と各区間の距離とから各区間における平均旅行速度を求め、前記平均旅行速度が低下する１または複数の区間を渋滞頻発区間として特定することが望ましい。
【００３６】
このようにすると、連続する道路において渋滞が頻発する渋滞頻発区間を把握し、たとえば渋滞緩和のためには、連続する道路のどの区間を改善すればよいかなどを容易かつ正確に検討することができる。
【００３７】
この場合、各区間の平均旅行速度を時刻帯別に求め、時刻帯別に渋滞頻発区間を特定するようにしても良い。このようにすると、より具体的に通過交通状態の実態を把握することができる。
【００３８】
また、上記道路交通調査方法においては、所定の２地点を移動する複数の選択可能なルートが存在する場合において、前記複数のルートが分岐する分岐点の上流側地点と、前記複数のルートの全てまたは１のルートを除く全てにおける分岐ルート上地点と、前記複数のルートが合流する合流点の下流側地点と、に前記ナンバープレート読み取り手段を設置し、前記上流側地点と下流側地点との間の単純通過車両の前記ナンバープレート情報を前記ルート上地点を通過した車両のナンバープレート情報と照合することにより前記複数の選択可能なルート毎の単純通過車両を特定することが望ましい。
【００３９】
このようにすると、所定の２地点を移動する複数の選択可能なルートが存在する場合において、これら２地点の単純通過車両が各ルートのいずれを通過しているのかを容易かつ具体的に把握することができる。これにより、たとえば各ルートのうち渋滞緩和策等を講じるべき優先度が高いルートを特定するなど、的確な道路計画等を行うことができる。
【００４０】
なお、分岐ルート上地点のうち、１のルートに前記ナンバープレート読み取り手段を設置しない場合には、前記所定の２地点間の単純通過車両のうち、ナンバープレート読み取り手段が設置された分岐ルート上地点のいずれをも通過しなかった車両を当該ナンバープレート読み取り手段が設置されていない分岐ルートを通過した車両として判断することができる。このようにすると、少ないナンバープレート読み取り手段で通過交通の実態を把握することができる。
【００４１】
また、本発明にかかる道路交通調査方法は、本線道路に対して支線道路が合流したのち分岐する織り込み区間を有する場合において、前記本線道路または支線道路の前記織り込み区間の上流側地点および下流側地点を通過する車両のナンバープレート情報を読み取るナンバープレート読み取り手段を設置し、前記ナンバープレート読み取り手段によって読み取られたナンバープレート情報を記憶し、前記上流側地点および下流側地点でそれぞれ読み取られたナンバープレート情報を照合して前記上流側地点および下流側地点のいずれか一方のみを通過した車両を抽出し、抽出された車両を織り込み交通車両として特定することを特徴とするものである。
【００４２】
織り込み区間において、本線道路から支線道路に移行するか、あるいは支線道路から本線道路に移行する織り込み交通車両は、本線道路または支線道路の前記織り込み区間の上流側地点および下流側地点の一方のみを通過する。したがって、上記道路交通調査方法によると、このような織り込み交通車両を特定して、織り込み区間における交通の実態を把握することができる。
【００４３】
特に、高速道路や高架道路等の観測員の立ち入りが禁止または制限されているこのような織り込み区間であっても、容易に織り込み交通の実態を把握することができる。
【００４４】
なお、前記本線道路および支線道路の前記織り込み区間の上流側地点および下流側地点の合計４地点のうち、少なくとも３地点にナンバープレート読み取り手段を設置すれば、本線道路を通過する車両、支線道路を通過する車両、本線道路から支線道路に移行する車両および支線道路から本線道路に移行する車両の全てを把握することができるため、好ましい。
【００４５】
また、本発明にかかる道路交通調査システムは、道路の複数の地点に設置され、各地点を通過する車両のナンバープレート情報を読み取るナンバープレート読み取り手段と、前記ナンバープレート読み取り手段によって読み取られた各車両のナンバープレート情報を読み取り時刻とともに記憶するナンバー記憶手段と、前記複数の地点のうち異なる２地点でそれぞれ読み取られたナンバープレート情報を照合して前記２地点の両方を通過した車両を抽出する通過車両抽出手段と、抽出された各車両ごとに前記２地点における前記読み取り時刻の差から前記２地点間の通過時間を求める通過時間算出手段と、前記通過時間が所定の最大所要通過時間以下または未満の車両を前記２地点間の単純通過車両として特定する単純通過車両特定手段と、を備えたことを特徴とするものである。
【００４６】
このような道路交通調査システムによれば、上述した道路交通調査方法を好適に実施することができる。
【００４７】
なお、前記２地点のうち下流側の地点を車両が通過した際に上流側の地点で読み取られたナンバープレート情報と照合して、両地点を通過している場合には直ちに通過時間を求めることとすれば、この下流側の地点における読み取り時刻は一時的な作業用記憶としてもよい。
【００４８】
【発明の実施の形態】
図１は、本発明にかかる道路交通調査方法を実現する道路交通調査システムの一実施形態を示す全体概念図である。
【００４９】
この図に示すように、この実施形態は、ある町Ｔを横断する道路Ｒを単に通過するだけの単純通過車両を特定するための調査システムである。
【００５０】
この調査システムは、道路Ｒにおける町Ｔの入口地点Ａおよび出口地点Ｂにそれぞれ設置されたナンバープレート読み取り装置（ナンバープレート読み取り手段）１０，１０と、これらナンバープレート読み取り装置１０，１０で読み取られたナンバープレート情報に基づいて種々の解析を行う解析システム２０とから構成されている。
【００５１】
ナンバープレート読み取り装置１０は、ＣＣＤカメラ等から構成されるカメラ装置１１と、赤外線照明装置１２と、これらが通信ケーブル等で接続されるパーソナルコンピュータ１３とから構成されている。このパーソナルコンピュータ１３は、ディスプレイ装置やキーボード、マウス等の入出力手段、ＣＰＵ、画像処理ボード、メモリおよびハードディスク装置等を備えており、機能的には、前記カメラ装置１１および赤外線照明装置１２の動作制御を行うカメラ制御部１４、ナンバー識別処理部１５、時計部１６、ナンバー記憶部（ナンバー記憶手段）、１７等を備えている。
【００５２】
カメラ装置１１は、上記道路Ｒ上の地点Ａを通過する車両の前面を捉えうる位置に設置され、ＣＣＤカメラ等の撮影手段によって３０枚／秒で断続的に画像撮影を行うものである。このカメラ装置１１は、前記パーソナルコンピュータ１３と通信ケーブル等を介して接続され、前記パーソナルコンピュータ１３による制御を受けるとともに、撮影した画像データを前記パーソナルコンピュータ１３に送信するようになっている。
【００５３】
赤外線照明装置１２は、前記カメラ装置１１と並設され、前記カメラ装置１１によって撮影される領域に赤外線を照射して、主に夜間において運転者の視界を妨げることなく、良好な画像を撮影可能にするものである。この赤外線照明装置１２もまた、前記パーソナルコンピュータ１３と通信ケーブル等を介して接続され、前記パーソナルコンピュータ１３による制御を受けるようになっている。
【００５４】
カメラ制御部１４は、ナンバー識別処理部１５によって行われる画像処理状態や時計部１６からの時刻情報等に基づき、前記通信ケーブル等を介して前記カメラ装置１１および赤外線照明装置１２を制御するものである。具体的には、カメラ装置１１における撮影タイミングやレンズ絞り量等の撮影条件、赤外線照明を行うか否かなどを適宜制御する。
【００５５】
ナンバー識別処理部１５は、画像処理ボード等から構成されており、前記カメラ装置１１によって撮影された画像データ中に、上記道路Ｒ上の地点Ａを通過する車両のナンバープレート画像が含まれているかを判別し、含まれている場合には当該ナンバープレート画像を切り出して、ナンバープレート情報を識別する。この際、撮影された画像データを明るさ情報等に応じて適宜画像処理するとともに、続いて行われる前記カメラ装置１１での撮影条件変更に供するため、撮影された画像データの明るさ情報等を前記カメラ制御部１４に送るようになっている。
【００５６】
時計部１６は、現在時刻をカウントする。
【００５７】
ナンバー記憶部１７は、前記ナンバー識別処理部１５によって識別されたナンバープレート情報を前記時計部１６がカウントしている現在時刻（読み取り時刻）とともに記憶する。
【００５８】
前記解析システム２０は、ディスプレイ装置２０１やキーボード、マウス等の入出力手段、ＣＰＵ、メモリおよびハードディスク装置等を備えたパーソナルコンピュータ等から構成されている。この解析システム２０は、機能的には、受信手段２１と、通過車両抽出手段２２と、通過時間算出手段２３と、最大所要通過時間設定手段２４と、単純通過車両抽出手段２５と、単純通過車両台数算出手段２６と、常連通過車両抽出手段２７と、常連通過車両台数算出手段２８と、車両所有者照会手段２９等とを備えている。
【００５９】
受信手段２１は、前記ナンバープレート読み取り装置１０，１０からナンバープレート情報を受信するものである。具体的には、たとえばインターネット等の通信回線やデータ転送用の通信ケーブル等を介して適宜前記ナンバープレート読み取り装置１０，１０と接続する通信手段や、前記ナンバープレート読み取り装置１０，１０によってナンバープレート情報が書き込まれたフロッピーディスク等の記録媒体を読み取るデータ読み取り手段等から構成することができる。
【００６０】
通過車両抽出手段２２は、前記２地点Ａ，Ｂのナンバープレート読み取り装置１０，１０でそれぞれ読み取られたナンバープレート情報を照合（マッチング）して、上記２地点Ａ，Ｂの両方で読み取られた同一ナンバープレートの車両を通過車両として抽出する。なお、この際、上記２地点Ａ，Ｂを通過するのに要する時間より十分に長い時間を設定しておき、この時間以上の差をもって上記２地点をＡ，Ｂを通過した車両は除くことが好ましい。この時間とは後述する最大所要通過時間とは異なるもので、たとえばある車両がある日の午前中に地点Ａを通過し、翌日の午後に地点Ｂを通過した場合、明らかに単純通過車両ではないため、このような車両を後述する処理に先立って除いておくためである。
【００６１】
通過時間算出手段２３は、前記通過車両抽出手段２２によって抽出された上記２地点Ａ，Ｂの両方を通過した各車両について、上記２地点Ａ，Ｂを通過した時刻（読み取り時刻）の差から上記２地点Ａ，Ｂ間の通過時間を求めるものである。
【００６２】
最大所要通過時間設定手段２４は、上記２地点Ａ，Ｂを通過した複数の車両についての前記通過時間に基づいて、上記２地点Ａ，Ｂを寄り道せずに単に通過するのに要する時間の最大値として最大所要通過時間を設定するものである。この最大所要通過時間の設定は、車両の走行方向について上流側に位置する観測地点Ａの通過時刻（読み取り時刻）によって複数の時刻帯を設定し、各時刻帯に通過した複数の車両の通過時間から通過時間の分布を求め、この分布に基づいて各時刻帯ごとに行う。具体的には後述する。
【００６３】
単純通過車両抽出手段２５は、通過車両の中から、通過時間が前記最大所要通過時間以下または未満の車両を単純通過車両として特定する。この単純通過車両とは、上記２地点Ａ，Ｂ間に起終点をもたない、すなわち何処かに立ち寄るなどの寄り道をすることなく上記２地点Ａ，Ｂ間を通過した、純粋な通過交通である。
【００６４】
単純通過車両台数算出手段２６は、前記単純通過車両の台数を合計して単純通過車両台数を算出するものである。この単純通過車両台数も時刻帯ごとに合計することが望ましい。
【００６５】
常連通過車両抽出手段２７は、複数の日にわたって前記単純通過車両の特定を行った場合に、各日毎の単純通過車両のナンバープレート情報を記憶しておき、異なる日の前記単純通過車両のナンバープレート情報を照合（マッチング）して、頻繁に上記２地点Ａ，Ｂ間を通過している車両を常連通過車両として抽出するものである。この常連通過車両についても、異なる日の略同一時刻（同一時刻帯）同士を照合して、複数の日に同一時刻帯に通過している車両を求めることが望ましい。
【００６６】
常連通過車両台数算出手段２８は、前記常連通過車両の台数を合計して常連通過車両台数を算出するものである。この常連通過車両台数も時刻帯ごとに合計することが望ましい。
【００６７】
車両所有者照会手段２９は、ナンバープレート情報とその車両の所有者情報とが関連付けて記憶されている外部データベース４０等にアクセスして、常連通過車両の所有者を判別するものである。具体的には、外部データベース４０として車両の登録管理を行う公共機関等を挙げることができ、車両所有者照会手段２９は、インターネット等の通信回線を介してこのような外部データベース４０にアクセスして所有者情報を照会する構成とすることができる。
【００６８】
次に、このように構成された道路交通調査システムにおける道路交通調査方法の具体的手順について、図２〜図５を参照しながら説明する。
【００６９】
図２は、この道路交通調査方法の手順を示すフローチャートである。
【００７０】
この調査においては、まず予め所定の観測地点Ａ，Ｂにナンバープレート読み取り装置１０，１０を設置する（ステップＳ１０）。このナンバープレート読み取り装置１０，１０は、道路Ｒをまたぐ道路Ｒ上空の歩道橋や高架道路等の構造物に設置したり、路肩に立設された標識門柱や仮設置した三脚等に設置するなど、道路Ｒを走行する車両を捉えられる位置であれば、種々の位置に設置することができる。また、恒久的な調査のために固定的に設置しても、短期間の調査のために仮設置してもよい。また、ナンバープレート読み取り装置１０，１０のうち、カメラ装置１１および赤外線照明装置１２を前記位置に設置すれば、パーソナルコンピュータ１３等は近隣の任意の位置に設置すればよい。
【００７１】
ナンバープレート読み取り装置１０，１０を設置した後、所定の調査時間が到来すれば、各地点Ａ，Ｂにおいて、ナンバープレートの読み取りが行われる（ステップＳ２０）。読み取られたナンバープレート情報は、読み取り時刻（各地点における車両の通過時刻）とともに記憶される。
【００７２】
所定の調査時間が経過してナンバープレート情報が蓄積されると、適宜通信回線やフロッピーディスク等の記録媒体を介して、ナンバープレート情報および読み取り時間を含む観測データが解析システム２０に取り込まれる。この観測データの解析システム２０への取り込みは、ナンバープレート読み取り装置１０，１０が観測を行いながらリアルタイムで行っても、たとえば１時間分ごとなど所定時間分の観測データが揃った時点で行っても、あるいはたとえば数日間の調査がすべて完了してから全観測データをまとめて行ってもよい。
【００７３】
観測データを得た解析システム２０は、両観測地点Ａ，Ｂでそれぞれ読み取られたナンバープレート情報を照合（マッチング）して、両地点Ａ，Ｂを通過した通過車両の抽出を行う（ステップＳ３０）。
【００７４】
図３は、この処理を概念的に表した説明図である。この図に示すように、各観測地点Ａ，Ｂにおける観測データには、各地点Ａ，Ｂの通過時刻（読み取り時刻）とともに読み取られたナンバープレート情報が含まれている。両地点Ａ，Ｂのナンバープレート情報の照合は、これら両観測データから同一のナンバープレート情報を抽出することによって行う。
【００７５】
なお、たとえば通常１０分程度で通過しうる区間において、通過に１時間以上かかった車両は単純通過交通ではないことが明らかである。このため、このような車両を以降の処理対象から除外するべく、各車両について、上流側地点Ａの通過時刻に対して所定時間（たとえば１時間）以内の下流側地点Ｂの通過時刻を有するデータのみを照合することが望ましい。
【００７６】
つづいて、マッチングされた各通過車両について、両地点Ａ，Ｂの通過時刻の差から、地点Ａから地点Ｂに至るまでに要した通過時間を算出する（ステップＳ４０）。
【００７７】
こうして各通過車両の通過時間が算出されれば、各時刻帯に両地点Ａ，Ｂ間を通過した複数の車について、各時刻帯ごとに通過時間の分布を求める（ステップＳ５０）。この時刻帯は、たとえば８時から９時まで、９時から１０時まで、…のように重複しない所定時間（１時間）刻みとしても、たとえば８時から９時まで、８時３０分から９時３０分まで、９時から１０時まで、…のように隣接する時刻帯では重複するように設定してもよい。また、各通過車両の通過時刻は、上流側地点Ａまたは下流側地点Ｂの通過時刻を採用しても、あるいは両地点Ａ，Ｂの通過時刻を平均した時刻など中間時刻を採用してもよい。
【００７８】
図４は、通過時間の分布を図示した一例である。この図において、横軸は各車両の通過時間、縦軸はその通過時間の車両台数を示している。この例では、多くの通過車両が１０分前後で両地点Ａ．Ｂ間を通過していることが分かる。この１０分前後より極端に長時間を要して通過している車両は寄り道をしたものと推察される。また、１０分前後より極端に短時間で通過している車両は暴走車でなければナンバープレート読み取りミスと推察される。
【００７９】
つづいて、この通過時間の分布に基づいて、各時刻において、２地点Ａ，Ｂ間を単に通過するのに要する時間の最大値として最大所要通過時間を設定する（ステップＳ６０）。
【００８０】
具体的には、通過時間の分布のたとえばピーク時間（図４では１０分間）に基づいて、平均所要時間がこのピーク時間となる範囲を求め、この範囲の上限側に対応する時間（図４では２２分間）を最大所要通過時間として設定する。あるいはまた、前記ピーク時間に基づいて正規分布やポアソン分布等の分布関数を近似し、この近似した分布関数における所定範囲（たとえば分布の中心側の９５％が含まれる範囲）を求め、この所定範囲の上限側に対応する時間（図４でポアソン分布の９５％とした場合には１７分間、正規分布の９５％（２σ）とした場合には１５分間）を最大所要通過時間として設定してもよい。
【００８１】
なお、この場合、前記所定範囲の下限側に対応する時間についても、ナンバープレート読み取りミス等を除外して不適切な結果を避けるために、最小所要通過時間として設定することが望ましい。また、一旦最大所要通過時間や最小所要通過時間を設定した後において、これら最大所要通過時間以上または越えるもの、および最小所要通過時間以下または未満のものを除き、両時間範囲内のデータのみから改めて通過時間分布を求め、これと上述した近似分布関数とを比較して、誤差が所定の許容値を越える場合には使用する近似分布関数を変更したり範囲（９５％など）を変更して、改めて最大所要通過時間および最小所要通過時間を設定することが望ましい。
【００８２】
こうして時刻帯ごとの最大所要通過時間が設定されれば、各通過車両の通過時間が、その通過車両の通過時刻が対応する時刻帯の最大所要通過時間以下または未満であるかを判断し、以下または未満である場合にはその車両を単純通過車両として特定する（ステップＳ７０）。
【００８３】
図３に示した例においては、通過車両である「大阪４０へ２２２Ｘ」および「神戸３１に３３３Ｘ」は、通過時間がそれぞれ９分、１０分であるので、図４の例において設定される最大所要通過時間によれば、単純通過車両として特定される一方、通過車両「なにわ５８す１１１Ｘ」は、通過時間が５３分であるので、途中で寄り道したと考えられ、単純通過車両ではない。
【００８４】
なお、最小所要通過時間を設定している場合には、あわせて最小所要通過時間を超えるまたは以上であることも単純通過車両として特定する条件とすることが望ましい。
【００８５】
また、最大所要通過時間を求める際に上述したように隣接する時刻帯で時刻が重複するように各時刻帯を設定した場合には、各時刻帯の最大所要通過時間は、各時刻帯の中間の時刻範囲において通過した通過車両に適用すればよい。具体的には、たとえば８時から９時までの通過車両から求めた最大所要通過時間は、８時１５分から８時４５分までに通過した車両に適用し、８時３０分から９時３０分までの通過車両から求めた最大所要通過時間は８時４５分から９時１５分までに通過した車両に適用すればよい。
【００８６】
このように最大所要通過時間を設定して単純通過車両であるか否かを判断すれば、単純通過車両であるか否かが判断される各車両が前記２地点Ｓ１，Ｓ２間を通過した時刻の近傍における実際の混雑度合いに応じることができるため、正確に単純通過車両を特定することができる。
【００８７】
次に、こうして特定された単純通過車両の情報に基づく、さらに具体的な調査結果の分析方法について説明する。
【００８８】
上述したように、単純通過車両は寄り道することなく両地点Ａ，Ｂを通過した車両であるから、両地点Ａ，Ｂ間の町Ｔに用事がないものであって、町Ｔを経由することなく両地点Ａ，Ｂを結ぶバイパス道路等があれば、これを利用する可能性が高い。
【００８９】
したがって、このような単純通過車両を特定すれば、信頼性の高いバイパス道路の必要性や有効性の判断材料を提供することができる。
【００９０】
この場合には、特定された単純通過車両の情報に基づいて、さらに単純通過車両台数算出手段２６によって単純通過車両台数を算出すればよい。さらに正確かつ具体的には、単純通過車両台数は時刻帯別に、また曜日別に合計することが望ましい。
【００９１】
図５は、こうして算出された単純通過車両台数をディスプレイ等に出力した画面例である。この図中のグラフは、横軸が時刻、縦軸が単純通過車両の台数を示しており、○プロットの実線は月曜日（平日）の状態、×プロットの破線は日曜日（休日）の状態をそれぞれ示している。この例においては、一日平均４５３０台の単純通過車両があることが分かり、この数値に基づいてバイパス道路の必要性や有効性を具体的に検討することができる。また、時刻帯別、曜日別のデータが提示されているので、たとえば月曜日（平日）の通勤時間帯における単純通過車両台数のピークに応じて、バイパス道路の大きさ（車線数）等の検討に供することができる。
【００９２】
また、より具体的に道路交通の実態を把握するには、複数の日にわたって前記単純通過車両の特定を行って、各日毎の前記単純通過車両のナンバープレート情報を記憶しておき、上記常連通過車両抽出手段２７によって、異なる日の前記単純通過車両のナンバープレート情報を照合して、前記２地点Ａ，Ｂ間を定常的に通過している常連通過車両を抽出することが望ましい。
【００９３】
このようにすると、単純通過車両の中から前記２地点Ａ，Ｂ間を頻繁に通過している常連通過車両を把握することができる。
【００９４】
さらに、前記２地点Ａ，Ｂ間を定常的に通過している常連通過車両の目的を推測してより具体的に道路交通の実態を把握するには、複数の日毎の前記単純通過車両のナンバープレート情報とともに前記２地点間の通過時刻を記憶しておき、上記常連通過車両抽出手段２７によって、異なる日の略同一時刻帯の前記単純通過車両のナンバープレート情報を照合して、前記２地点間を略同一時刻帯において通過している常連通過車両を抽出することが望ましい。
【００９５】
このようにすると、たとえば、ほぼ毎日朝の特定時刻帯に前記２地点の単純通過車両を通勤目的の車両などとして推定することができる。
【００９６】
また、このようにして常連通過車両を抽出すれば、さらに上記常連通過車両台数算出手段２８によって、常連通過車両の台数を合計し、常連通過車両台数を求めることが望ましい。
【００９７】
このようにすると、種々の目的が推測される常連通過車両がどの程度の台数を占めるのかなどを容易に把握し、さらに通過交通の実態を正確に判断することができる。
【００９８】
また、常連通過車両を抽出すれば、上記車両所有者照会手段２９によって、ナンバープレート情報と所有者情報とが関連付けて記憶された外部データベース４０を照合することにより、前記常連通過車両のナンバープレート情報から当該常連通過車両の所有者を判別することが望ましい。
【００９９】
このようにすると、常連通過車両の所有者に対して、公共交通機関の利用を促すなどの通過交通状態の改善を図る種々の具体的な措置を図ることができる。
【０１００】
次に、３点以上の観測地点にナンバープレート読み取り装置（ナンバープレート読み取り手段）１０…を設置して、これら３点以上の観測地点における観測データに基づいた道路交通調査方法の実施形態について説明する。
【０１０１】
図６は、１本の幹線道路Ｒを調査対象路線とした道路交通調査の説明図である。
この道路Ｒでは、９つの断面Ｓ11〜Ｓ19が観測地点とされ、それぞれナンバープレート読み取り装置１０…が設置されている。そして、これら各観測地点Ｓ11〜Ｓ19における観測データに基づいて、観測地点に挟まれた各区間Ａ〜Ｈにおける道路交通状態を分析するようになっている。
【０１０２】
この実施形態におけるナンバープレート読み取り装置１０…は、上述した実施形態と同様に構成されている。すなわち、所定の調査時間にわたって各観測地点を通過する車両のナンバープレート情報を読み取り、読み取り時刻とともに記憶し、記憶した観測データを所定のタイミングで解析システム２０に送るようになっている。
【０１０３】
解析システム２０もまた、上述した実施形態と略同様に構成されており、受信手段２１が受け取った観測データに基づいて、隣接する２つの観測地点間の区間Ａ〜Ｈごとに、通過車両抽出手段２２が通過車両を抽出し、通過時間算出手段２３が各通過車両の通過時間を求め、最大所要通過時間設定手段２４が最大所要通過時間を設定し、単純通過車両特定手段２５が各区間Ａ〜Ｈごとの単純通過車両を特定するようになっている。
【０１０４】
すなわち、この実施形態においては、中間観測地点Ｓ12〜Ｓ18の観測データは、各観測地点の上流側区間および下流側区間の単純通過車両を特定するためのデータとして重複して用いられることとなる。
【０１０５】
そして、この解析システム２０は、さらに、隣接する区間の間で単純通過車両を照合する区間間照合手段３１と、通過領域が同一である単純通過車両の台数を求める通過領域別単純通過車両台数算出手段３２と、各区間における単純通過車両の平均旅行速度を算出する平均旅行速度算出手段３３と、各区間のうち渋滞が頻発していると想定される区間を渋滞頻発区間として特定する渋滞頻発区間特定手段３４とを備えている。
【０１０６】
区間間照合手段３１は、隣接する地点に挟まれた区間ごとの単純通過車両を隣接する区間の間で照合して、各単純通過車両の当該道路Ｒにおける始点区間および終点区間を特定するものである。
【０１０７】
図７は、この区間間照合手段３１によって単純通過車両の始点区間および終点区間を特定する処理の一例を示す説明図である。
【０１０８】
この図に示すように、各観測地点Ｓ11〜Ｓ19における観測データによって、隣接する観測地点間の各区間Ａ〜Ｈにおける単純通過車両が既に特定されている。
【０１０９】
ここで、「なにわ７０け５５５Ｘ」は、Ｂ区間およびＣ区間において、それぞれ単純通過車両として特定されている。区間間照合手段３１は、Ｂ区間およびＣ区間は隣接する区間であるので、両区間における単純通過車両を照合すると、前記「なにわ７０け５５５Ｘ」は、両区間において特定されており、かつ、Ｂ区間を出た時刻（Ｓ13地点で観測された時刻）とＣ区間に入った時刻（Ｓ13地点で観測された時刻）が一致しているため、この車両は、連続してＢ区間からＣ区間に至ったものであると分かる。また、Ａ区間およびＢ区間、Ｃ区間およびＤ区間も互いに隣接する区間であるが、これらの区間の間の照合では、前記「なにわ７０け５５５Ｘ」がマッチしない。これらの照合結果を総合すると、この車両「なにわ７０け５５５Ｘ」は、Ｂ区間の上流側のＡ区間内を始点区間とし、Ｃ区間の下流側のＤ区間内を終点区間としていることが特定される。
【０１１０】
このようにすると、各単純通過各車両が、何処からこの連続する道路に進入し、何処から退出するのかを把握することができ、これにより道路における通過交通の実態をより具体的に把握することができる。
【０１１１】
なお、各観測地点Ｓ11〜Ｓ19のいずれかのみを通過した車両については、当然に、その地点の上流側区間をこの道路Ｒにおける始点区間とし、下流側区間を終点区間とするものである。たとえば地点Ｓ12のみで観測された車両は、区間Ａが始点区間であり、区間Ｂが終点区間である。
【０１１２】
通過領域別単純通過車両台数算出手段３２は、以上のようにして各単純通過車両の始点区間および終点区間が特定されれば、始点区間および終点区間が同一（通過領域が同一）である単純通過車両の台数を通過領域ごとに求めるものである。
【０１１３】
なお、観測地点Ｓ11〜Ｓ19の１つだけで検出された車両についても各始点区間および終点区間が同一の車両の台数を求めることができる。
【０１１４】
図８は、こうして各通過領域ごとの単純通過車両（および観測地点Ｓ11〜Ｓ19の１つだけで検出された車両）の台数を表示する画面例である。なお、この図においては、区間Ａ〜Ｄのみを示している。
【０１１５】
この図に示すように、各通過領域ごとの車両台数を算出することによって、各通過領域において単純通過車両の動向、さらに観測地点Ｓ11〜Ｓ19の１つだけで検出された車両をあわせて容易に把握することができる。
【０１１６】
平均旅行速度算出手段３３は、単純通過車両特定手段２５により各区間Ａ〜Ｈごとの単純通過車両を特定されたのち、各区間Ａ〜Ｈにおける複数台の単純通過車両の通過時間から各区間Ａ〜Ｈにおける単純通過車両の平均旅行速度を算出するものである。
【０１１７】
具体的には、区間Ａであれば、この区間Ａの距離（地点Ｓ11とＳ12間の距離）を、この区間Ａを通過した各単純通過車両の通過時間で割り算することで旅行速度を算出し、これを複数台の単純通過車両について平均すればよい。
【０１１８】
この平均旅行速度は、時刻帯による交通動向の変化を把握するため、時刻帯ごとに求めることが望ましい。また、曜日等による変化を把握するため、たとえば曜日ごとに求めることが望ましい。
【０１１９】
図９は、こうしてもとめた平均旅行速度の推移を示す画面出力例である。図９（ａ）は、時刻帯別に集計したものであり、図９（ｂ）は、曜日別に集計したものである。
【０１２０】
この図に示すように、平均旅行速度を区間ごとに求めると、どの区間において混雑するかを把握することができる。また、時刻帯別に集計すれば、どの時刻帯において混雑するか、ある区間の混雑が隣接する区間にどのような影響を及ぼすか、さらにどの時刻帯になれば混雑が緩和されるかなど、道路交通の時間的推移を容易に把握することができる。また、曜日別に集計すれば、平日と休日などによって、どのように混雑が発生するか等を容易に把握することができる。
【０１２１】
渋滞頻発区間特定手段３４は、各区間Ａ〜Ｈの平均旅行速度から、渋滞が頻発していると想定される区間を渋滞頻発区間として特定するものである。
【０１２２】
具体的には、各区間Ａ〜Ｈの平均旅行速度を隣接する区間と比較することによって、平均旅行速度が一定のしきい値より低下する区間をもとめ、この区間を渋滞頻発区間として特定する。
【０１２３】
図９（ａ）では、Ｃ区間およびＦ区間において、その隣接する区間より平均旅行速度が低下しており、かつ、これらの区間では平均旅行速度が１５ｋｍ／ｈ以下となっているため渋滞が発生していると推定され、このような区間においては、渋滞が頻発するものと予想される。
【０１２４】
このようにして渋滞頻発区間を特定すると、連続する道路Ｒにおいて渋滞が頻発する渋滞頻発区間を把握し、たとえば渋滞緩和のためには、連続する道路のどの区間を改善すればよいかなどを容易かつ正確に検討することができる。
【０１２５】
次に、所定の２地点を移動する複数の選択可能なルートが存在する場合において、これら２地点の単純通過車両が各ルートのいずれを通過しているのかを調査する実施形態について説明する。
【０１２６】
図１０は、都市（地点）Ｃ１と都市（地点）Ｃ２との間に選択可能なルートとして道路Ｒ１〜Ｒ３が存在する場合において、これら両都市Ｃ１，Ｃ２間を移動する単純通過車両がどのルートを選択するのかを調査する場合の一例を示している。
【０１２７】
この例においては、道路Ｒ１〜Ｒ３が分岐する分岐点Ｐ１の上流側地点Ｓ21と、分岐中の道路Ｒ１〜Ｒ３のうちＲ３を除く全てにおける分岐ルート上地点Ｓ22，Ｓ23と、道路Ｒ１〜Ｒ３が合流する合流点Ｐ２の下流側地点Ｓ24とが観測地点とされ、それぞれに前記ナンバープレート読み取り装置１０…が設置されている。そして、これら各観測地点Ｓ21〜Ｓ24における観測データに基づいて、解析システム２０が両都市Ｃ１，Ｃ２間における道路交通状態を分析するようになっている。
【０１２８】
この実施形態におけるナンバープレート読み取り装置１０…は、上述した実施形態と同様に構成されている。すなわち、所定の調査時間にわたって各観測地点を通過する車両のナンバープレート情報を読み取り、読み取り時刻とともに記憶し、記憶した観測データを所定のタイミングで解析システム２０に送るようになっている。
【０１２９】
解析システム２０もまた、上述した実施形態と略同様に構成されている。具体的には、まず、受信手段２１が各ナンバープレート読み取り装置１０…から観測データを受け取る。
【０１３０】
そして、上流側地点Ｓ21と下流側地点Ｓ24との間について、通過車両抽出手段２２がこの間の通過車両を抽出し、通過時間算出手段２３が各通過車両の通過時間を求め、最大所要通過時間設定手段２４が最大所要通過時間を設定し、単純通過車両特定手段２５が上流側地点Ｓ21と下流側地点Ｓ24間の単純通過車両を特定するようになっている。
【０１３１】
すなわち、この実施形態では４つの観測地点のうち、上流側地点Ｓ21と下流側地点Ｓ24間についてのみ単純通過車両が特定される。こうして特定される単純通過車両は都市Ｃ１から都市Ｃ２に寄り道することなく移動する車両である。
【０１３２】
そして、この解析システム２０は、さらに、上流側地点Ｓ21と下流側地点Ｓ24との間の単純通過車両として特定された車両のナンバープレート情報を上記ルート上地点Ｓ22，Ｓ23を通過した車両のナンバープレート情報とを照合することにより前記複数の選択可能な道路Ｒ１〜Ｒ３ごとの単純通過車両を特定する選択ルート特定手段３５を備えている。
【０１３３】
図１１は、この選択ルート特定手段３５による処理の一例を示す説明図である。なおこの図においては、各地点データの読み取り時刻は記載を省略している。
【０１３４】
この図に示すように、単純通過車両特定手段２５によってＳ21とＳ24との間の単純通過車両が特定された状態において、この選択ルート特定手段３５は、これら各単純通過車両のナンバープレート情報をルート上地点Ｓ22およびＳ23を通過した車両のナンバープレート情報と照合する。そして、ルート上地点Ｓ22のデータと一致する単純通過車両は、道路（ルート）Ｒ１を通過した車両として、ルート上地点Ｓ23のデータと一致する単純通過車両は、道路（ルート）Ｒ２を通過した車両として、いずれのルート上地点Ｓ22，Ｓ23のデータとも一致しない単純通過車両は道路（ルート）Ｒ３を通過した車両として特定される。
【０１３５】
このようにすると、所定の２地点Ｃ１，Ｃ２を移動する複数の選択可能な道路Ｒ１〜Ｒ３が存在する場合において、これら２地点Ｃ１，Ｃ２の単純通過車両が各ルートＲ１〜Ｒ３のいずれを通過しているのかを容易かつ具体的に把握することができる。これにより、たとえば各ルートのうち渋滞緩和策等を講じるべき優先度が高いルートを特定するなど、的確な道路計画等を行うことができる。
【０１３６】
なお、分岐ルート上地点のうち、１のルートＲ３に前記ナンバープレート読み取り手段１０を設置しないことにより、少ないナンバープレート読み取り手段で通過交通の実態を把握することができるという利点がある。
【０１３７】
次に、本線道路に対して支線道路が合流したのち分岐する織り込み区間を有する場合において、このような織り込み区間における交通の実態について調査する実施形態について説明する。
【０１３８】
図１２は、本線道路に対して支線道路が合流したのち分岐する織り込み区間において、各車がこの織り込み区間をどのように通過するかを調査する場合の一例を示している。
【０１３９】
この例においては、本線道路の前記織り込み区間の上流側地点Ｓ31および下流側地点Ｓ32と、支線道路の前記織り込み区間の上流側地点Ｓ33および下流側地点Ｓ34とが観測地点とされ、それぞれに前記ナンバープレート読み取り装置１０…が設置されている。そして、これら各観測地点Ｓ31〜Ｓ34における観測データに基づいて、解析システム２０が織り込み区間における道路交通状態を分析するようになっている。
【０１４０】
この実施形態におけるナンバープレート読み取り装置１０…は、上述した実施形態と同様に構成されている。すなわち、所定の調査時間にわたって各観測地点を通過する車両のナンバープレート情報を読み取り、記憶した観測データを所定のタイミングで解析システム２０に送るようになっている。
【０１４１】
なお、この実施形態においては、織り込み区間に各車両が寄り道する部分がなく、すべて本線道路または支線道路の単純通過車両となるため、単純通過車両であるか否かを判断するための読み取り時刻の記憶は必ずしも行わなくともよい。ただし、解析システム２０における複数の観測地点Ｓ31〜Ｓ34の観測データを照合するにあたり、照合速度や照合精度を高めるべく、近接する時刻のデータを照合するためには、この読み取り時刻を記憶することが望ましい。
【０１４２】
解析システム２０もまた、上述した実施形態と略同様に構成されている。ただし、上述したように、この実施形態においては、織り込み区間を通過する各車両はすべて単純通過車両であるため、各通過車両の通過時間の算出、最大所要通過時間の設定、および単純通過車両の特定は必ずしも行わなくともよい。
【０１４３】
すなわち、この実施形態においては、解析システム２０は、受信手段２１が各ナンバープレート読み取り装置１０…から観測データを受け取り、この観測データに基づいて、通過車両抽出手段２２が、各観測地点Ｓ31〜Ｓ34間の通過車両を抽出する。こうして抽出された通過車両は、各観測地点Ｓ31〜Ｓ34間の単純通過車両であるといえる。
【０１４４】
具体的には、この通過車両抽出手段２２は、この織り込み区間を通過する車両を、観測地点Ｓ31およびＳ32で検出される本線道路のみを通過する車両ａと、観測地点Ｓ31およびＳ34で検出される本線道路から支線道路に移行する車両ｂと、観測地点Ｓ33およびＳ32で検出される支線道路から本線道路に移行する車両ｃと、観測地点Ｓ33およびＳ34で検出される支線道路のみを通過する車両ｄと、に分類することとなる。
【０１４５】
そして、この解析システム２０は、さらに、こうして分類される各車両（単純通過車両）について、本線道路から支線道路に移行する車両ｂと、支線道路から本線道路に移行する車両ｃとを織り込み交通車両として特定する織り込み交通車両特定手段３６を備えている。
【０１４６】
この織り込み交通車両として特定される車両は、このような織り込み区間において、渋滞等を引き起こす原因となりやすいものである。したがって、このようにして織り込み交通車両が特定されれば、このような織り込み区間における道路交通の実態を容易に把握して、織り込み区間の渋滞緩和の計画等に供することができる。
【０１４７】
また、このような織り込み交通車両が特定されれば、その車両台数を求めることが望ましい。こうして織り込み交通車両台数が求められば、より具体的に織り込み区間の交通の実態を把握することができる。
【０１４８】
また、上述した車両ａ〜ｄそれぞれの車両台数を求めることとすれば、さらに具体的に織り込み区間の交通の実態を把握することができる。
【０１４９】
特に、織り込み区間は、高速道路や高架道路等の観測員の立ち入りが禁止または制限されている場合が多いが、この実施形態によれば、このような織り込み区間であっても、ナンバープレート読み取り装置１０…を設置すれば、容易に織り込み交通の実態を把握することができる。
【０１５０】
なお、織り込み交通車両は、本線道路から支線道路に移行するか、あるいは支線道路から本線道路に移行するかのいずれかであり、本線道路または支線道路の前記織り込み区間の上流側地点および下流側地点の一方のみを通過する。
【０１５１】
したがって、この実施形態においては、本線道路および支線道路両方の織り込み区間より上流側および下流側の合わせて４地点にナンバープレート読み取り手段１０…を設置したが、織り込み交通車両を特定するだけであれば、本線道路または支線道路のいずれか一方のみについて、織り込み区間より上流側および下流側のあわせて２地点にナンバープレート読み取り手段１０，１０を設置すればよい。
【０１５２】
この場合、たとえば支線道路の織り込み区間より上流側地点Ｓ33および下流側地点Ｓ34にのみナンバープレート読み取り装置１０，１０を設ければ、織り込み交通車両特定手段３６は、これら上流側地点Ｓ33および下流側地点Ｓ34でそれぞれ読み取られたナンバープレート情報を照合して前記上流側地点Ｓ33および下流側地点Ｓ34のいずれか一方のみを通過した車両を抽出し、抽出された車両を織り込み交通車両として特定するようにすればよい。
【０１５３】
また、前記本線道路および支線道路の前記織り込み区間の上流側地点および下流側地点の合計４地点のうち、少なくとも３地点にナンバープレート読み取り手段１０…を設置すれば、本線道路を通過する車両、支線道路を通過する車両、本線道路から支線道路に移行する車両および支線道路から本線道路に移行する車両の全てを把握することができる。
【０１５４】
以上、本発明を実施形態に即して説明したが、本発明にかかる道路交通調査方法および同システムは、上記実施形態に限定されるものではなく、以下のように構成してもよい。
【０１５５】
（１）上記実施形態においては、最大所要通過時間を実際の観測データから求めたが、予め適当な時間を設定しておいてもよい。この場合、時刻に応じて想定される混雑度合いにより、時刻帯ごとに異なる最大所要通過時間を設定することが望ましい。
【０１５６】
（２）上記実施形態においては、各観測地点において１台のナンバープレート読み取り装置（ナンバープレート読み取り手段）１０を設置したが、調査対象とする道路において複数車線が存在する場合には、各車線ごとに設置することが望ましい。また、１車線の場合であっても、より確実にナンバープレートを読み取るため複数台を設置して同一の車両を重複して読み取ってもよい。
【０１５７】
（３）上記実施形態においては、各ナンバープレート読み取り手段１０…が備えるパーソナルコンピュータとは別のコンピュータによって構成された解析システム２０によって種々の解析を行ったが、上記実施形態における解析システム２０の機能を１または複数のナンバープレート読み取り手段１０…のコンピュータで実現してもよい。
【０１５８】
【発明の効果】
以上のように、本発明にかかる道路交通調査方法によれば、ナンバープレート読み取り手段によって複数の地点を通過する車両のナンバープレート情報が読み取られるため、各車両を簡便かつ正確に識別して特定し、異なる２地点の両方を通過した車両については、２地点間の通過時間を所定の最大所要通過時間と比較することにより２地点間を単に通過するだけの単純通過車両であるか否かを特定することができる。
【０１５９】
これにより、たとえば、ある町を通る既存の幹線道路について町の入口地点および出口地点をナンバープレート読み取り手段を設置する観測地点とすることで、この道路を通行する車両がその町を目的地としているのか、あるいはさらに先を目的地としてその町を単に通過するだけなのかを把握することができ、バイパス道路の必要性等を正確に検討することができる。
【０１６０】
また、高速道路や高架道路等の人が立ち入ることの困難な道路部分であっても一旦ナンバープレート読み取り手段を設置すれば、低コストで容易に長期にわたる継続的な観測データを収集することができる。そして、本発明にかかる道路交通調査方法によれば、単純通過車両の中から前記２地点間を頻繁に通過している常連通過車両を把握して、道路交通の実態を把握することができる。
【０１６１】
また、本発明にかかる道路交通調査システムによれば、上記道路交通調査方法を好適に実施することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明にかかる道路交通調査システムの一実施形態を示す全体概念図である。
【図２】本発明にかかる道路交通調査方法の手順を示すフローチャートである。
【図３】２地点Ａ，Ｂを通過した通過車両の抽出処理を概念的に表した説明図である。
【図４】通過車両の通過時間の分布を図示した一例である。
【図５】単純通過車両台数の画面出力例である。
【図６】１本の幹線道路Ｒを調査対象路線とした道路交通調査の説明図である。
【図７】単純通過車両の始点区間および終点区間を特定する処理の一例を示す説明図である。
【図８】各通過領域ごとの単純通過車両の台数を表示する画面例である。
【図９】平均旅行速度の推移を示す画面出力例であり、（ａ）は、時刻帯別に集計したもの、（ｂ）は、曜日別に集計したものである。
【図１０】複数の選択可能なルートが存在する場合における調査の一例を示す説明図である。
【図１１】単純通過車両の通過したルート（道路）を特定する処理の一例を示す説明図である。
【図１２】織り込み区間における調査の一例を示す説明図である。
【符号の説明】
１０  ナンバープレート読み取り装置（ナンバープレート読み取り手段）
１１  カメラ装置
１２  赤外線照明装置
１３  パーソナルコンピュータ
１４  カメラ制御部
１５  ナンバー識別処理部
１６  時計部
１７  ナンバー記憶部（ナンバー記憶手段）
２０  解析システム
２０１  ディスプレイ装置
２１  受信手段
２２  通過車両抽出手段
２３  通過時間算出手段
２４  最大所要通過時間設定手段
２５  単純通過車両抽出手段
２６  単純通過車両台数算出手段
２７  常連通過車両抽出手段
２８  常連通過車両台数算出手段
２９  車両所有者照会手段
３１  区間間照合手段
３２  通過領域別単純通過車両台数算出手段
３３  平均旅行速度算出手段
３４  渋滞頻発区間特定手段
３５  選択ルート特定手段
３６  織り込み交通車両特定手段
４０  外部データベース
Ｒ  道路
Ｔ  町
Ａ，Ｂ  観測地点
【図１】
0003767889.tif 000002
【図２】
0003767889.tif 000003
【図３】
0003767889.tif 000004
【図４】
0003767889.tif 000005
【図５】
0003767889.tif 000006
【図６】
0003767889.tif 000007
【図７】
0003767889.tif 000008
【図８】
0003767889.tif 000009
【図９】
0003767889.tif 000010
【図１０】
0003767889.tif 000011
【図１１】
0003767889.tif 000012
【図１２】
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