(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
文章を読み上げる音声を入力する音声入力手段と、
前記音声入力手段によって入力された音声を認識して文字列データに変換する音声認識手段と、
文字列と文字列に対する難易度値を記憶している記憶手段と、
前記音声認識手段によって変換された文字列データから所定量の文字列に関する難易度値を前記記憶手段から求め、この難易度値の合計に基づいて前記音声入力手段によって入力された文章の難易度を判別する判別手段と、
前記判別手段により判別された難易度に応じてひらがな表記するか漢字混じりで表記するか決定し、決定した表記で前記音声入力手段によって入力された文章を表示出力する出力手段と
を具備したことを特徴とする文章出力装置。
【請求項２】
音声入力された文章を文字変換して出力するための、コンピュータが読み取り可能なプログラムコードを有する記憶媒体であって、
コンピュータを、
文章を読み上げる音声を入力する音声入力手段、
前記音声入力手段によって入力された音声を認識して文字列データに変換する音声認識手段、
文字列と文字列に対する難易度値を記憶している記憶手段、
前記音声認識手段によって変換された文字列データから所定量の文字列に関する難易度値を前記記憶手段から求め、この難易度値の合計に基づいて前記音声入力手段によって入力された文章の難易度を判別する判別手段、
前記判別手段により判別された難易度に応じてひらがな表記するか漢字混じりで表記するか決定し、決定した表記で前記音声入力手段によって入力された文章を表示出力する出力手段として機能させるためのコンピュータが読み取り可能なプログラムコードを有するプログラムが記憶された記憶媒体。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、発話者が発声した音声を音声認識することにより入力された文章などを出力表示させる文章出力装置及びプログラムが記憶された記憶媒体に関する。
【０００２】
【従来の技術】
音声認識は、声によって各種装置の動作を制御するためのボイスコマンド等に用いられる単語認識と、自由に発話した音声をそのまま文章として入力するディクテーションに分類できる。一般的にはディクテーションの方により高度な技術が必要とされる。現在のディクテーションは、文法的に形態素の連鎖する確率と、音響的な発生確率とを併用して認識する方式が主流である。
【０００３】
従来のディクテーションでは、その発声した文章の内容に関わらず辞書に登録されている表記で出力される。通常、一般的な文書作成を行なうための表示形態である、かな漢字変換混じり文により、予め決められた所定の形態による文字列のみによって出力表示されている。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
このように従来の音声認識を用いた文章入力では、予め決められた形態によってのみ音声認識結果である文字列が出力表示されていた。このため、音声認識を行なう発話する人が、例えば子供、年配者などであるような場合であっても、常に出力形態は変わらなかった。
【０００５】
本発明は、前記のような問題に鑑みなされたもので、入力された文章の内容に応じた形態によって出力表示することができる文章出力装置及びプログラムが記憶された記憶媒体を提供することを目的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
本発明に係る文章出力装置は、文章を読み上げる音声を入力する音声入力手段と、前記音声入力手段によって入力された音声を認識して文字列データに変換する音声認識手段と、文字列と文字列に対する難易度値を記憶している記憶手段と、前記音声認識手段によって変換された文字列データから所定量の文字列に関する難易度値を前記記憶手段から求め、この難易度値の合計に基づいて前記音声入力手段によって入力された文章の難易度を判別する判別手段と、前記判別手段により判別された難易度に応じてひらがな表記するか漢字混じりで表記するか決定し、決定した表記で前記音声入力手段によって入力された文章を表示出力する出力手段とを具備したことを特徴とする。
【００１０】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照して本発明の実施の形態について説明する。
【００１１】
図１は本発明の実施の形態に係わる文章出力装置の電子回路の構成を示すブロック図である。文章出力装置は、各種の記録媒体に記録されたプログラムを読み込み、この読み込んだプログラムによって動作が制御されるコンピュータによって構成される。
【００１２】
図１に示すように、本実施形態における文章出力装置は、音声認識処理の技術を用いて入力される文章を出力表示するもので、ＣＰＵ１０、インストラクションＲＯＭ１１、音響モデルＲＯＭ１２、言語モデルＲＯＭ１３、辞書ＲＯＭ１４、ワークＲＡＭ１５、音声入力インタフェース１６、認識結果出力インタフェース１７、及びキーワードＲＯＭ１８によって構成されている。
【００１３】
ＣＰＵ１０は、文章出力装置全体の制御を司るもので、インストラクションＲＯＭ１１に記憶された制御プログラムを実行することにより、各ＲＯＭに記憶されたデータを用いて入力された音声に対して音声認識処理を実行し、その認識結果を出力表示する音声入力処理を実行させる。音声入力処理では、音声認識された文章の難易度、入力音声の強度、文章を読む速度、文章中に含まれる文字列（キーワード）等に応じた属性情報を付加して、所定の形態によって音声認識結果とする文字列（文章）を出力表示させる。
【００１４】
インストラクションＲＯＭ１１は、ＣＰＵ１０の動作を規定する制御プログラムが記憶されており、ＣＰＵ１０に読み出されて実行される。
【００１５】
音響モデルＲＯＭ１２は、音声入力インタフェース１６を介して入力された音声データ（音声パラメータ）に対する音声認識を行なうために用いられる音響の標準パターンが記憶されている。音響モデルＲＯＭ１２に記憶された標準パターンを用いることで、音声データ（音声パラメータ）に対する形態素の系列が求められる。
【００１６】
言語モデルＲＯＭ１３は、音響モデルＲＯＭ１２を用いた音声認識によって得られた形態素の系列をもとに音声認識結果を決定するための言語モデルが記憶されている。言語モデルＲＯＭ１３に記憶された言語モデルを用いることで、形態素同士の連鎖確率などから出力すべき形態素の系列（音声認識結果）が判別される。
【００１７】
辞書ＲＯＭ１４は、音声認識処理によって得られた音声認識処理結果（文字列データ）に対して、文章の難易度を判別するためのもので、単語と、この単語に対する難易度値との組が複数登録されたテーブルで有る。また、辞書ＲＯＭ１４には、入力された文章を出力表示する際の表記のデータが登録されている。具体的には、一般文章表記、読み（音素などの音響系列の並び）、形態素難易度値、ひらがな表記の各データが対応づけられて登録されている（辞書ＲＯＭ１４に登録されているデータの一例を図５に示す）。
【００１８】
ワークＲＡＭ１５は、音声認識処理を含む各種処理を行なう際の作業エリアとして用いられるメモリであり、音響モデルＲＯＭ１２に記憶された音響モデル、言語モデルＲＯＭ１３に記憶された言語モデルなどのデータが一時的に記憶される。また、ワークＲＡＭ１５には、音声入力処理を行なう際に用いられる処理対象とする文章が一般的な内容であると判別したことを表すフラグ１５ａが設定される。
【００１９】
音声入力インタフェース１６は、マイクに向かって話者が発声した音声の音声データを入力するためのもので、この入力された音声データから処理対象となる音声パラメータが抽出される。また、音声入力インタフェース１６は、入力される音声の強度（声の大きさ）、音声の文章を読み上げるタイミング（文章の読み上げ速度）を判別するためのデータを検出することができる。
【００２０】
認識結果出力インタフェース１７は、音声認識処理によって認識された文字列データを、出力表示させるためのインタフェースである。認識結果出力インタフェース１７を介して出力された文字列データには、所定の形態による出力表示させる属性情報が付加されており、図示せぬ表示装置に属性情報に応じた形態によって表示される。
【００２１】
キーワードＲＯＭ１８は、音声認識処理によって得られた文章の分類を判別するためのキーワードが所定の分類毎に登録されている。キーワードＲＯＭ１８に登録されるキーワードの分類としては、例えば、子供向き文章判別用の年少キーワード、高年齢者向き文章判別用の年配キーワードなどが設けられている。
【００２２】
次に、本実施形態における文章出力装置の動作について、図２乃至図４に示すフローチャートを参照しながら説明する。図２は、入力された音声をもとに文章を作成して出力表示する処理を説明するフローチャートである。
【００２３】
まず、音声入力インタフェース１６を介して音声が入力されると（ステップＡ１）、ＣＰＵ１０は、音声認識処理を実行する（ステップＡ２）。すなわち、音響モデルＲＯＭ１２に記憶された音響モデルと、言語モデルＲＯＭ１３に記憶された言語モデルをワークＲＡＭ１５に読み込み、話者がマイクに向かって発声することにより入力された音声に対してファイリングなどの前処理を施して音声パラメータを抽出し、この音声パラメータに対して音響モデルと言語モデルを用いて音声認識結果（文字列データ）を生成する。
【００２４】
例えば、ＣＰＵ１０は、入力された音声の音声パラメータと、音響の標準パターンであるＨＭＭ（Hidden Markov Model ：隠れマルコフモデル）との確率計算、また言語モデルを使い、形態素同士の連鎖確率などから出力すべき形態素の系列（音声認識結果）を求める。
【００２５】
また、音声入力インタフェース１６によって検出された入力音声の強度を示すデータを、音声認識結果中の該当部分の文字列データと対応付けて付加しておく。さらに、文章を読み上げる音声のタイミング（文章の読み上げ速度）を示すデータが、音声認識結果の該当部分の文字列データと対応付けて付加しておく。例えば他の文章部分よりも強調することを意図してゆっくりと発話された文章部分の文字列データに対しては、発音間隔が他の文字列部分よりも広いことを判別することができる。
【００２６】
ＣＰＵ１０は、音声認識処理よって得られた音声認識結果（文字列データ）が得られると、この音声認識結果をワークＲＡＭ１５に記憶させる（ステップＡ３）。
【００２７】
ここで、ＣＰＵ１０は、フラグ１５ａがセットされているか否か、すなわち音声入力された文章が一般文章として判別されているか否かを判別する（ステップＡ４）。
【００２８】
フラグ１５ａがセットされていない場合、ＣＰＵ１０は、入力された文章の難易度を判別するための難易度の計算処理を、図３に示すフローチャートに従って実行する（ステップＡ５）。
【００２９】
まず難易度の計算処理では、ＣＰＵ１０は、音声認識結果の文字列データ、すなわち形態素の系列について、辞書ＲＯＭ１４を参照することによりその中に含まれる各形態素に対応する形態素難易度値を求め、この形態素難易度値を加算して合計値を求める（ステップＣ１，Ｃ２）。
【００３０】
図５には、辞書ＲＯＭ１４に登録されているデータの一例を示している。図５に示すように、辞書ＲＯＭ１４には、一般文章表記、読み、形態素難易度値、ひらがな表記の各データが対応づけられて登録されている。
【００３１】
一般文章表記は、一般文章として判別された文章を出力表示する際に用いられる表記であり、かな漢字変換混じりの文字列が登録されている。読みは、一般表記の文字列に対応する音素などの音響系列の並び（形態素）を表している。形態素難易度値は、例えば１〜９の値によって設定されるもので、易しい内容の文章に用いられることが多い形態素ほど小さな値が設定され、特殊な分野に関する文章など内容が難しい文章に用いられることが多い形態素ほど大きな値が設定されている。具体的には、例えば小学生用教材で出現頻度の高い文字列に対しては形態素難易度値の値を小さくし、経済書や法律書などで出現頻度の高い文字列に対しては形態素難易度値の値を大きくする。ひらがな表記は、文章として判別された文章を出力表示する際に用いられる表記であり、一般文章表記に対するひらがな（あるいはカタカナ）による読み文字列が登録されている。
【００３２】
ＣＰＵ１０は、形態素難易度値の加算処理を実行すると、加算の対象となった形態素の数が予め設定された所定数となっているか否か、すなわち入力された文章が一般文章であるか簡単な文章であるかを判別するのに十分なデータ量を対象としているか否かを判別する（ステップＣ３）。
【００３３】
ここで、入力されたデータ量が不十分である場合には、ＣＰＵ１０は、入力された文章が一般文章であるか、あるいは簡単な文章であるかを特定しない。
【００３４】
また、データ量が所定のデータ量に達している場合には、ＣＰＵ１０は、ステップＣ２において算出した形態素難易度値の合計値をもとにして、１形態素当たりの形態素難易度値の平均値を算出し（ステップＣ４）、その値が予め設定されたしきい値以下であるか否かを判別する（ステップＣ４）。
【００３５】
この結果、形態素難易度値の平均値がしきい値であった場合には、入力された文章が簡単な文章であるものとして設定する（ステップＣ６）。一方、形態素難易度値の平均値が予め設定された閾値以下でなかった場合には、入力された文章が一般文章で有るものとして設定する（ステップＣ６）。すなわち、ＣＰＵ１０は、形態素難易度値をもとにして、入力された文章の難易度を決定している。
【００３６】
ＣＰＵ１０は、前述した難易度の計算処理によって、入力された文章の難易度を決定すると、一般文章として決定した場合にはフラグ１５ａをセットする（ステップＡ１３）。これにより、その後の音声認識処理によって入力される文章に対して、ステップＡ４の難易度の計算処理を省略して、一般文章の出力表示が実行されるようになる。
【００３７】
この場合、現在、ひらがな表示中（簡単文章として判別されていた場合、あるいは年少キーワードを含む文章と判別されていた場合）であれば（ステップＡ１４）、漢字出力に出力形態を変更し（ステップＡ１５）、入力された文章のデータを漢字混じり文に変換して出力表示すべき音声認識処理結果とする（ステップＡ１６）。すなわち、辞書ＲＯＭ１４に登録されている一般文章表記を用いた文章を作成する。
【００３８】
次に、ＣＰＵ１０は、音声認識処理の出力結果（文字列データ）に応じた文章を表示するための表示処理を、図４に示すフローチャートに従って実行する（ステップＡ１０）。
【００３９】
まず、文字列データを取得すると（ステップＢ１）、ＣＰＵ１０は、音声入力時の音量が所定値以上であったか否かを、文字列データに付加されている入力音声の強度を示すデータに基づいて判別する（ステップＢ２）。
【００４０】
ここで、音量が所定値以上であった場合には、例えば文章中で強調されたものとして文字出力表示中においても強調表示されるように文字修飾１による表示属性を付加する（ステップＢ３）。例えば、文字修飾１としては該当する文字列部分にアンダーラインを付加する修飾を施す。
【００４１】
また、ＣＰＵ１０は、文章を読み上げる音声のタイミング（文章の読み上げ速度）を示すデータに基づいて、発音間隔が所定値以上であったか否かを判別する（ステップＢ４）。
【００４２】
ここで、発音間隔が所定値以上の文字列部分があった場合には、例えば、大きな声で発声した場合とは異なる別の意味で強調することを意図してゆっくりと発話された文章部分であるものとして文字出力表示中においても強調表示されるように文字修飾２による表示属性を付加する（ステップＢ５）。例えば、文字修飾２としては該当する文字列部分の文字サイズを大きくすると共に他の文字の表示色とは異なる表示色で表示する修飾を施す。
【００４３】
認識結果出力インタフェース１７は、表示属性に従って音声認識結果である文章を表示装置（図示せず）において表示させる（ステップＢ６）。
【００４４】
ところで、入力された文章が一般文章ではないと判別され（図２、ステップＡ６）、簡単な文章でとあると判別された場合には（ステップＡ７）、ＣＰＵ１０は、ひらがな出力に出力形態を変更し、入力された文章のデータをひらがな文に変換して出力表示すべき音声認識処理結果とする（ステップＡ９）。すなわち、辞書ＲＯＭ１４に登録されているひらがな表記を用いた文章を作成する。
【００４５】
一方、ステップＡ７において、難易度の計算処理の結果、簡単文章ではないと判別された場合には、ＣＰＵ１０は、音声認識処理によって得られた文章に対して、キーワードＲＯＭ１８に登録された年少キーワードが含まれているか否かを判別する（ステップＡ８）。この結果、年少キーワードが含まれていた場合には、文章の内容が年少者向きであるものと判別して、入力された文章のデータをひらがな文に変換して出力表示すべき音声認識処理結果とする（ステップＡ９）。
【００４６】
例えば、キーワードＲＯＭ１８に登録されている年少キーワードとしては、図６（ｂ）に示すように、「ようちえん」「なかよし」「おともだち」など、年少向けの文章に用いられることが多い文字列が登録されている。これらのキーワードが文章中に含まれている場合には、この文章が年少者を対象とした内容であると判別できるので、年少者でも読むことができるように、ひらがな文に変換する。
【００４７】
これに対し、年少キーワードが含まれていなかった場合、キーワードＲＯＭ１８に登録された年配キーワードが含まれているか否かを判別する（ステップＡ１１）。
【００４８】
例えば、キーワードＲＯＭ１８に登録されている年配キーワードとしては、図６（ａ）に示すように、「如何せん」「然からば」など、年配向けの文章に用いられることが多い文字列が登録されている。
【００４９】
これら年配キーワードが含まれていた場合には、文章の内容が年配者向きであるものと判別して、入力された文章のデータに対して表示文字サイズを拡大させる表示属性を付加して出力表示すべき音声認識処理結果とする（ステップＡ１２）。表示文字サイズを大きくすることで、視力が弱くなった年配者でも出力表示された文章を容易に読むことができる。なお、文章の内容が年配者向きであった場合には、表示文字サイズを大きくするだけでなく、旧字体の文字を表示するように文字データを変換するようにしても良い。
【００５０】
この場合、ＣＰＵ１０は、入力された文章が一般文章であるものと見なしてフラグ１５ａをセットし（ステップＡ１３）、その後の音声認識処理によって入力される文章に対して、一般文章の出力表示が実行されるようになる。
【００５１】
一方、入力された文章中に年配キーワードも含まれていなかった場合（ステップＡ１１）、ＣＰＵ１０は、基本的な出力形態として入力された文章のデータを漢字混じり文に変換して出力表示すべき音声認識処理結果とする（ステップＡ１６）。
【００５２】
なお、キーワードＲＯＭ１８に登録されたキーワードに基づく文章の出力表示の切替えについては、単純に何れかの分類（年配、年少）のキーワードが存在した場合に、一意に出力形態を決定するのではなく、対象とする文章中に何れかの分類のキーワードが所定以上の比率で存在する場合に、その分類に該当する文章であるものと決定するようにしても良い。また、キーワードによる文章の種類の分類は、年配用、年少用だけでなく様々な分類が可能であって、３つ以上の分類を行なうことも勿論可能であり、各分類に応じた出力形態が用意されているものとする。
【００５３】
次に、入力された文章の出力表示の具体例について示す。
【００５４】
図７には、音声入力インタフェース１６から入力される音声の内容を示している。この読み上げ文章中で「約５年８ヶ月ぶりの円安水準」の文字列部分が大きな声で読み上げられ、また「円売りドル買い」の文字列部分が強調するためにゆっくり読み上げられたものとする。
【００５５】
例えば、図７に示す読み上げ文章中の各形態素に対しては、図８に示すように、形態素難易度値が辞書ＲＯＭ１４に設定されている。なお、図８ではひらがな表記については省略している。この形態素難易度値をもとにした難易度の計算処理を行った結果、図７に示す読み上げ文章は、一般文章として判別されたものとする。
【００５６】
この結果、図９に示すように、音声認識処理の結果である文章が出力表示される。図９に示す例では、大きな声で読み上げられた文字列部分「約５年８ヶ月ぶりの円安水準」にアンダーラインが付加され、強調してゆっくり読み上げられた「円売りドル買い」の文字列部分が他の文字列よりも大きなサイズの文字で表示されると共に、他とは異なる色によって表示されている。
【００５７】
また、図１０には、簡単な文章が出力表示されている例を示している。この文章は、小学校２年生用の教材から抜粋したものであり、図６（ｂ）に示す年少キーワードに登録されている「でしょう」「ちょんちょん」「大好き」などのキーワードを含んでいる。この結果、簡単文章として判別され、文章のデータがひらがな（一部、カタカナを含む）に変換された結果、図１０に示すように表示されている。図１１に示すように、辞書ＲＯＭ１４には、各形態素にひらがな表記が付加されており、このひらがな表記を用いて入力された文章のデータが変換される。
【００５８】
このようにして、入力された文章についてその内容の難易度が判別され、その難易度に応じた出力形態によって文章のデータが変換されて出力表示されるので、読み手にとって読みやすい形態とすることができる。また、音声認識処理することによって文章を入力する際に、音声の発話状況に応じた出力形態によって文章を出力表示することができるので、発話の調子（大きな声で発話する、ゆっくり発話するなど）を文章の表示において表現することができる。
【００５９】
なお、前述した説明では、発話者によって発声された音声を音声認識処理することにより入力した文章を出力表示する際に、所定の形態によって表示されるように表示属性を付加するものとして説明しているが、キー入力されたデータ、あるいはファイルとして読み込まれたデータなど、他の入力方法によって入力された文章を対象として同様の処理を施すこともできる。
【００６０】
また、前述した説明では、簡単な文章と判別した場合には、ひらがな（カタカナ）による文字列によって文章を表示するものと説明しているが、漢字やカタカナの文字に対してふりがなを付加するように表示形態を変更するようにしても良い。
【００６１】
また、辞書ＲＯＭ１４に登録された各形態素（単語）に対して設定された形態素難易度値をもとに、文章の難度の判別を行っているが、言語モデルＲＯＭ１３に登録された言語モデルに、形態素と形態素の連鎖した時の難易度を数値化させたパラメータを持たせ、このパラメータをもとにして文章の難度を判別するようにしても良い。
【００６２】
また、難易度の判定に複数ランクを設けて、それぞれのランクに応じたかな漢字変換を実行するようにして良い。すなわちランクに応じて変換結果とする文章中に使用可能な漢字の数を各ランクで異なるようにして設定しておく。
【００６３】
また、難易度の計算処理において、入力された文章が簡単な文章であるか一般文章であるかを、文章中に含まれる各形態素を対象とした形態素難易度値の平均値を算出して判別しているが、例えば文章の難易度に関係なく使用される助詞については形態素難易度値が低く設定されるので、文章の難易度を判別する根拠として用いるには相応しくない。従って、特定の形態素の種類については文章の難易度の判定の対象として用いないようにしたり、逆に重み付けを行なって判別を行なうようにしても良い。
【００６４】
また、音声認識結果を判別する際の確率値などを考慮して、誤認識されている可能性の高い（確率値が予め設定された所定値よりも低い）形態素については、文章の難易度の判別には用いないようにして、ステップＣ２で形態素難易度値の加算を行わないようにしても良い。
【００６５】
さらに、前述した説明では、発話の際に大きな声で読み上げた文字列部分、ゆっくりと読み上げた部分について、所定の表示属性を付加して強調表示される場合のみを説明しているが、それ以外にも文章の読み上げの調子の変化、例えば小さな声で読み上げる、早口で読み上げる、文や単語での区切りを設けるなどに応じて、文章を出力表示する際の形態を変化させるようにしても良い。
【００６６】
なお、前述した実施形態の説明では、制御プログラムがインストラクションＲＯＭ１１に記憶されているものとして説明しているが、その他の記録媒体（磁気的、光学的記憶媒体、もしくは半導体メモリ）により制御プログラムが提供される構成としても良い。記録媒体は、記憶装置に固定的に設けたもの、もしくは着脱自在に装着するものである。また、記憶媒体に記憶されるプログラム、データ等は、通信回線等を介して接続された他の機器から受信して記憶する構成にしても良く、さらに、通信回線等を介して接続された他の機器側に記憶媒体を備えた記憶装置を設け、この記憶媒体に記憶されているプログラム、データを通信回線を介して使用する構成にしても良い。文章出力装置は、こうして記憶媒体によって提供される制御プログラムを実行することにより、音声入力によって文章を入力し、この文章の内容に応じた表示形態によって文章を出力表示させる処理を実行することができる。
【００６７】
【発明の効果】
以上のように、本発明に係わる文章出力装置によれば、入力された文章についてその難易度を判別し、この判別結果に応じて文章の出力形態を変更して出力表示させることで、例えば子供が読むような簡単な文章が入力された場合には、ひらがなで出力することで、漢字が読めない子供であっても出力表示された文章を読むことができるようになる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施の形態に係わる文章出力装置の電子回路の構成を示すブロック図。
【図２】入力された音声をもとに文章を作成して出力表示する処理を説明するフローチャート。
【図３】入力された文章の難易度を判別するための難易度の計算処理を説明するフローチャート。
【図４】音声認識処理の出力結果（文字列データ）に応じた文章を表示するための表示処理を説明するフローチャート。
【図５】辞書ＲＯＭ１４に登録されているデータの一例を示す図。
【図６】キーワードＲＯＭ１８に登録されているキーワードの一例を示す図。
【図７】音声入力インタフェース１６から入力される音声の内容の一例を示す図。
【図８】図７に示す読み上げ文章中の各形態素に対する辞書ＲＯＭ１４に登録されるデータの一例を示す図。
【図９】音声認識処理の結果である文章が出力表示されている例を示す図。
【図１０】簡単な文章が出力表示されている例を示す図。
【図１１】図１０に示す出力表示された文章に対応する各形態素に対する辞書ＲＯＭ１４に登録されるデータの一例を示す図。
【符号の説明】
１０…ＣＰＵ、
１１…インストラクションＲＯＭ、
１２…音響モデルＲＯＭ、
１３…言語モデルＲＯＭ、
１４…辞書ＲＯＭ、
１５…ワークＲＡＭ、
１６…音声入力インタフェース、
１７…認識結果出力インタフェース、
１８…キーワードＲＯＭ。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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