(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力された英語の原文テクストを目標言語に変換して翻訳文を出力する機械翻訳装置であって、
文字データの配列に共通な部分を有した単語が等位接続詞によって結合され構成された表現形態を少なくとも格納した表現形態格納手段と、
等位接続詞によって結合された単語で構成される表現形態を前記英語の原文テクスト中で検索する検索手段と、
前記検索手段によって検索された表現形態が、前記表現形態格納手段に格納されている場合には、当該表現形態を一の形態素として認識し、構文の解析を行う構文解析手段とを備える機械翻訳装置において、
前記検索手段は、さらに、接頭辞又は接尾辞が同一である単語で構成される表現形態を検索し、
前記構文解析手段は、前記検索手段によって検索された前記接頭辞又は接尾辞が同一の表現形態を一の形態素として認識し、構文の解析を行うよう構成されていることを特徴とする機械翻訳装置。
【請求項２】
入力された英語の原文テクストを目標言語に変換して翻訳文を出力する機械翻訳装置であって、
文字データの配列に共通な部分を有し、かつ、頭韻又は脚韻の共通する単語が等位接続詞によって結合され構成された表現形態を少なくとも格納した表現形態格納手段と、
等位接続詞によって結合された単語で構成される表現形態を前記英語の原文テクスト中で検索する検索手段と、
前記検索手段によって検索された表現形態が、前記表現形態格納手段に格納されている場合には、当該表現形態を一の形態素として認識し、構文の解析を行う構文解析手段とを備える機械翻訳装置において、
前記検索手段は、接尾辞又は接頭辞が同一であり、しかも、頭韻又は脚韻が共通する単語で構成される表現形態を検索して、
前記構文解析手段は、前記検索手段によって検索された前記接頭辞又は接尾辞が同一であって頭韻又は脚韻が同一の表現形態を一の形態素として認識し、構文の解析を行うよう構成されていることを特徴とする機械翻訳装置。
【請求項３】
入力された英語の原文テクストを目標言語に変換して翻訳文を出力する機械翻訳装置であって、
文字データの配列に共通な部分を有した単語が等位接続詞によって結合され構成された表現形態を少なくとも格納した表現形態格納手段と、
等位接続詞によって結合された単語で構成される表現形態を前記英語の原文テクスト中で検索する検索手段と、
前記検索手段によって検索された表現形態が、前記表現形態格納手段に格納されている場合には、当該表現形態を一の形態素として認識し、構文の解析を行う構文解析手段とを備える機械翻訳装置において、
前記検索手段は、接尾辞又は接頭辞が同一であり、しかも、頭韻又は脚韻が共通する単語で構成される表現形態を検索し、
前記構文解析手段は、前記検索手段によって検索された前記接頭辞又は接尾辞が同一であって頭韻又は脚韻が同一の表現形態を一の形態素として認識し、構文の解析を行うよう構成されていることを特徴とする機械翻訳装置。
【請求項４】
請求項１〜３のいずれかに記載の機械翻訳装置において、
前記表現形態格納手段は、さらに、前置詞対又は副詞対によって構成される表現形態を格納していることを特徴とする機械翻訳装置。
【請求項５】
請求項１〜４のいずれかに記載の機械翻訳装置において、
前記表現形態格納手段は、さらに、類義語又は反義語の対によって構成される表現形態を格納していることを特徴とする機械翻訳装置。
【請求項６】
請求項１〜５のいずれかに記載の機械翻訳装置において、
前記表現形態格納手段には、前記表現形態に対応させ、当該表現形態を一まとまりとみなした場合の当該表現形態の品詞が格納されており、
前記構文解析手段は、前記表現形態格納手段に格納された表現形態の品詞を参照し、構文の解析を行うよう構成されていることを特徴とする機械翻訳装置。
【請求項７】
請求項５又は６に記載の機械翻訳装置において、
さらに、前記検索手段によって検索された表現形態が、前記表現形態格納手段に格納されていない場合には、当該表現形態を前記表現形態格納手段に追加格納する格納制御手段を備えることを特徴とする機械翻訳装置。
【請求項８】
請求項１〜７のいずれかに記載の機械翻訳装置において、
さらに、
前記表現形態格納手段には、前記表現形態に対応させ、当該表現形態の目標言語訳が格納されており、
前記表現形態格納手段に格納された目標言語訳を参照することによって、前記構文解析手段によって解析された原文テクストを目標言語に変換し、翻訳文を出力する翻訳手段を備えることを特徴とする機械翻訳装置。
【請求項９】
請求項８に記載の機械翻訳装置において、
さらに、前記翻訳手段によって出力された翻訳文を編集する翻訳文編集手段を備えることを特徴とする機械翻訳装置。
【請求項１０】
請求項８又は９に記載の機械翻訳装置において、
さらに、入力された原文テクスト又は前記構文解析手段によって解析された原文テクストを利用者が編集するための編集手段を備え、
前記翻訳手段は、前記編集手段によって編集された原文テクストを目標言語に変換し、翻訳文を出力可能に構成されていることを特徴とする機械翻訳装置。
【請求項１１】
請求項１０に記載の機械翻訳装置において、
さらに、前記構文解析手段による解析結果を出力するモードと、前記構文解析手段からの出力を目標言語に変換するモードと、前記編集手段からの出力を目標言語に変換するモードとを利用者が選択切換するためのモード切換手段を備えることを特徴とする機械翻訳装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、入力された原文テクストを目標言語に変換して翻訳文を出力する機械翻訳装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来より、機械翻訳システムでは、周知のように、翻訳対象である原文テクストに対する一文単位での解析処理を解析部において行う。たとえば、形態素解析（Morephore Analysis）→統語解析（構文解析ともいう。Syntax Analysis, Parsing）→意味解析（Meaning Analysis）という解析処理系が知られている。まず形態素解析によって、形態素としての単語の切り出しを行い、続いて統語解析を行う。統語解析は、切り出された単語の並びがどのような規則的配列になっているかを解析する処理である。統語解析処理の一例として、トップダウン縦型探索法を採用した統語解析がある。この統語解析処理では、文脈自由文法（Context Free Grammar, CFG ）などに則って、根→節→葉へと分岐していく解析過程を、解析最少単位である終端に達するまで繰り返すことで、統語構造を解析木（Parsing Tree）として分析する。意味解析処理では、たとえば、システム辞書に記述された名詞意味属性を参照・照合することで、主部の意味属性を決定すると共に、検出された述部が形成可能な文型についての情報を参照・照合することで、文型と意味とを決定する。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
ところで、原文テクストには、例えば等位接続詞で結ばれた同一品詞の連語が存在する。例えば、increase and decrease （増減）やan editor,a translator and a detranslator（編集手段、変換手段、復刻手段）というように、A and B、あるいは、A, B and Cというような形態をなすものである。これら連語は、英文中によく見られる表現形態であり、特に A, B and Cという形態は、トリアーデ（triad）と呼ばれている。このような連語は、一まとまりとなって意味をなすものであり、本来の形態素と言える。従って、このような連語等の表現形態の連鎖として英文を把握することが、英文解析を行う上では望ましい。しかし、上述したような単語の切り出しを行う形態素解析では、このような連語を機械的に分離してしまう。
【０００４】
従って、従来の統語解析においては、連語であるにもかかわらず、その連語を構成する個々の単語毎に解析を行い、特に、その等位接続詞の直前で英文を区切ってしまうことが多かった。従って、統語解析における誤りが発生しやすいという問題があった。また、途中で分離する必要のない連語を分離して解析するため、統語解析に多くの時間を要するという問題があった。統語解析は、長文、複雑な構文となるほど指数関数的に解析時間が大きくなる。そのため、特に、英文特許明細書等のように長文、複雑な構文が極めて多い英文の統語解析においては、解析時間の増大を招く要因となっていた。
【０００５】
本発明は、上述した問題点を解決するためになされたものであり、連語に代表されるような原文テクスト中の一まとまりの表現形態を一の形態素として処理し、統語解析の精度を向上させると共に統語解析に要する時間の短縮を図ることを目的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段及び発明の効果】
上述した目的を達成するためになされた請求項１〜３に記載の機械翻訳装置は、入力された原文テクストを目標言語に変換して翻訳文を出力する機械翻訳装置において、文字データの配列に共通な部分を有した単語が等位接続詞によって結合され構成された表現形態を少なくとも格納した表現形態格納手段と、等位接続詞によって結合された単語で構成される表現形態を原文テクスト中で検索する検索手段と、検索手段によって検索された表現形態が、表現形態格納手段に格納されている場合には、当該表現形態を一の形態素として認識し、構文の解析を行う構文解析手段とを備えることを特徴としている。
【０００７】
ここで文字データとは、例えばincreaseという単語を例に挙げれば、単語を構成するｉ，ｎ，ｃ，・・・という各アルファベットをいう。そして、この文字データに共通な部分を有する単語というのは、一例としてincreaseとdecreaseとが挙げられる。すなわち、この場合は「crease」の文字データｃ，ｒ，ｅ，ａ，ｓ，ｅの配列が共通となっている。
【０００８】
表現形態格納手段は、このように文字データに共通な部分を有する単語を等位接続詞にて結合した表現形態を格納している。このような表現形態は、２つの単語のみで構成されるものには限られず、３つ以上の単語から構成されるものも含まれる。例えば、上述したようなan editor,a translator and a detranslator（編集手段、変換手段、復刻手段）が挙げられる。なお、特に、このように文字データの配列が共通する単語で構成される表現形態は、接頭辞（prefix）又は接尾辞（suffix）が共通する単語で構成されたものが多い。従って、接頭辞又は接尾辞が同一である単語で構成される表現形態を格納しておいてもよい。
【０００９】
検索手段は、等位接続詞によって結合された単語で構成される表現形態を原文テクスト中で検索する。つまり、A and B という表現形態、トリアーデと呼ばれるA,B and C という表現形態、あるいは、A or Bという表現形態などを原文テクスト中で検索するのである。そして、構文解析手段は、検索手段によって検索された表現形態が表現形態格納手段に格納されている場合には、当該表現形態を一の形態素として認識し、構文の解析を行う。
【００１０】
従来より、機械翻訳では、原文テクストを形態素としての単語に切り出す形態素解析を行い、その後、統語解析を行う。従って、いわゆる連語であっても、各単語に機械的に切り出されてしまい、統語解析では、連語の中の等位接続詞の直前で英文を区切って解析してしまうことが多かった。そのため、統語解析の誤りが発生しやすく、統語解析に要する時間が長くなってしまっていた。
【００１１】
そこで、本発明では、文字データの配列に共通な部分を有する単語が等位接続詞によって結合され構成された表現形態を予め格納しておき、それらの表現形態については、一の形態素として構文解析を行う。ここで本発明の技術思想の前提となるのは、「連語に代表されるような一まとまりの表現形態は、その文字データの配列が特定の配列となることが極めて多い。」という事実である。従って、このような文字データの配列が特定の配列となるような表現形態を一の形態素として認識することによって、いわゆる連語に代表されるような一まとまりの表現形態を分離することなく構文の解析をすることができる。その結果、統語解析における誤りの発生を抑えることができると共に、統語解析に要する時間を短縮することができる。
【００１２】
なお、さらに、英文の特徴として連語等の一まとまりの表現形態では、単語を構成する文字データの配列に共通性を有するだけでなく、その単語の音（発音）についても共通性を有していることが多い。
そこで、請求項２に示すように、表現形態格納手段に格納された表現形態を、文字データの配列に加え、頭韻又は脚韻の共通する単語から構成されたものとしてもよい。この場合、文字データの配列だけでなく、頭韻（Alliteration）、脚韻（End-Rhyme ）が共通する単語で構成される表現形態を記憶しておく。その結果、単語の文字データの配列に共通性を有していても一まとまりの表現形態をなさない例外的な表現形態を頭韻又は脚韻の共通性を判定することによって排除することができ、統語解析における誤りの発生を効果的に抑えることができる。
【００１３】
また、請求項４に示すように、表現形態格納手段には、さらに、前置詞対又は副詞対によって構成される表現形態を格納しておくことが考えられる。前置詞対又は副詞対が一まとまりの表現形態を構成することがあるためである。例えば、動詞句を構成する前置詞対  switch on and off やpower on and offがそれである。
【００１４】
さらにまた、請求項５に示すように、表現形態格納手段には、さらに、類義語又は反義語の対によって構成される表現形態を格納しておくことも考えられる。類義語又は反義語の対が一まとまりの表現形態を構成することがあるためである。例えば、add and deleteがそれである。
【００１５】
このように種々の表現形態を予め格納しておくことによって、原文テクスト中の一まとまりの表現形態を一の形態素として分離することなく構文の解析を行うことができ、統語解析における誤りを極力防止すると共に統語解析に要する時間を極力短縮することができる。
【００１６】
ところで、上述したような表現形態を一つの形態素として構文の解析を行う場合、その表現形態が文のどのような統語的要素となっているかを判断するために、その表現形態に対応する品詞を特定する必要がある。このとき、例えば、addtion and deletionであれば、予め記憶された辞書を参照してこの表現形態を構成する各々の単語の品詞に基づき、この表現形態に対応する品詞を名詞として特定することも考えられる。しかしながら、上述したように一の形態素として認識する表現形態が、表現形態格納手段に格納されたものであることを考えると、請求項６に示す構成を採用することが考えられる。すなわち、その構成は、請求項１〜５に示した構成に加えて、表現形態格納手段には、表現形態に対応させて、当該表現形態を一まとまりとみなした場合の当該表現形態の品詞を格納しておき、構文解析手段は、表現形態格納手段に格納された表現形態の品詞を参照し、構文の解析を行うよう構成されていることを特徴とするものである。
【００１７】
この場合、表現形態格納手段には、各表現形態と共にそれら表現形態に対応させて、それら表現形態の品詞が格納されている。例えば、drag and drop は動詞、addition and deletion は名詞、positive and negative は不変化形容詞、directly and immediatelyは不変化副詞という具合である。また、例えばswitch on and off 等の特定の動詞と前置詞対又は副詞対とで構成される表現形態は、句動詞として記憶しておくことが考えられる。そして、構文解析手段は、この予め記憶された表現形態に対応する品詞を参照して構文の解析を行う。これによって、統語解析に要する時間を短縮することができる。
【００１８】
以上説明した機械翻訳装置は、原文テクスト中で等位接続詞によって結合された単語から構成される表現形態を検索し、その検索した表現形態が表現形態格納手段に格納されている場合には、その表現形態を一の形態素として認識し分離することなく構文の解析を行うものであったが、表現形態格納手段に格納されていない表現形態であっても、一まとまりで取り扱うべき表現形態が原文テクスト中に存在することも考えられる。
【００１９】
そこで、請求項１に示すように、検索手段は、さらに、接頭辞又は接尾辞が同一である単語で構成される表現形態を検索し、構文解析手段は、検索手段によって検索された接頭辞又は接尾辞が同一の表現形態については、一の形態素として認識し、構文の解析を行うよう構成することが考えられる。この場合、検索手段は、等位接続詞によって結合された単語から構成される表現形態を検索すると共に、接頭辞又は接尾辞が同一である単語で構成される表現形態を検索する。そして、構文解析手段は、接頭辞又は接尾辞が同一である単語で構成される表現形態については、表現形態格納手段に格納されている表現形態でなくても、一の形態素として認識し、構文の解析を行うのである。
【００２０】
つまり、上述したように連語に代表されるような一まとまりの表現形態は、接頭辞又は接尾辞が共通する単語で構成されたものが多いため、このような同一の接頭辞又は接尾辞を有する単語で構成された表現形態を検索し、検索された表現形態を一の形態素として構文解析を行えば、表現形態格納手段に予め格納されていないものであっても、分離することなく構文解析を行うことができる。その結果、統語解析における誤りをさらに防止することができる。また、統語解析に要する時間のさらなる短縮が期待できる。
【００２１】
また、英文の特徴として、連語等の一まとまりの表現形態では、単語を構成する文字データの配列に共通性を有するだけでなく、その単語の音（発音）についても共通性を有していることが多いという事実に着目すれば、請求項２や３に示すように、検索手段が、接尾辞又は接頭辞が同一であり、しかも、頭韻又は脚韻が共通する単語で構成される表現形態を検索し、構文解析手段は、検索手段によって検索された接頭辞又は接尾辞が同一であって頭韻又は脚韻が同一の表現形態を一の形態素として認識し、構文の解析を行うよう構成することも有効である。
【００２２】
なお、このように検索手段によって検索された同一の接頭辞又は接尾辞を有する単語で構成される表現形態や、同一の接頭辞又は接尾辞と共に同一の頭韻又は脚韻を有する単語で構成される表現形態が、表現形態格納手段に格納されていない場合には、請求項７に示すように、格納制御手段が、当該表現形態を表現形態格納手段に追加格納するようにしてもよい。
【００２３】
ところで、このような機械翻訳装置では、構文解析手段による構文解析の結果を例えば利用者に分かり易いように編集して原文のまま画面出力するようにしてもよいし、あるいは、構文解析を行った後、予め記憶された辞書を参照し目標言語に変換して翻訳文を出力するようにしてもよい。但し、翻訳することを考えた場合、その表現形態特有の訳出を行うのが望ましい場合も考えられる。例えば、上述したようなincrease and decrease は増減と翻訳するという具合である。
【００２４】
そこで、請求項８に示すように、請求項１〜７に示した構成に加え、さらに、表現形態格納手段には、表現形態に対応させ、当該表現形態の目標言語訳を格納しておき、表現形態格納手段に格納された目標言語訳を参照することによって、構文解析手段により解析された原文テクストを目標言語に変換し、翻訳文を出力する翻訳手段を備える構成とすることが考えられる。
【００２５】
この場合、表現形態格納手段には、各表現形態と共にそれら表現形態に対応させて、それら表現形態の目標言語訳が格納されている。例えば、drag and drop は「ドラッグしドロップする」、addition and deletion は「追加や削除」、positive and negative は「正および負の」、directly and immediatelyは「直接かつ直に」という具合である。そして、翻訳手段は、この予め記憶された表現形態に対応する目標言語訳を参照し、構文解析手段により解析された原文テクストを目標言語に変換して翻訳文を出力する。結果として、各表現形態が適切な表現に翻訳されるため、違和感の少ない翻訳文の出力を実現することができる。
【００２６】
また、請求項９に示すように、さらに、翻訳手段によって出力された翻訳文を編集する翻訳文編集手段を備えるように構成することが考えられる。翻訳文編集手段は、例えば原文における受動態の表現を能動態の表現に変換するという具合である。これによって、さらに違和感の少ない翻訳文の出力を実現することができる。
【００２７】
なお、どのような言語であっても必ずその規則に例外が存在することを考えると、例えば接頭辞又は接尾辞が同一の単語から構成される表現形態であっても、一まとまりとして取り扱えない場合もある。
そこで、請求項１０に示すように、さらに、入力された原文テクスト又は構文解析手段によって解析された原文テクストを利用者が編集するための編集手段を備え、翻訳手段は、編集手段によって編集された原文テクストを目標言語に変換し、翻訳文を出力可能に構成するとよい。この場合、利用者は、編集手段によって例えば画面上で入力された原文テクストや構文解析手段によって解析された原文テクストを編集することができる。そして、翻訳手段は、この編集手段からの出力を目標言語に変換して翻訳文を出力することができる。このように、利用者が原文テクストを編集できるようにすることによって、機械翻訳装置は利用し易いものとなり、機械翻訳装置の普及を図ることができる。
【００２８】
このような観点から言えば、請求項１１に示す構成を採用することも有効である。すなわち、その構成は、請求項１０に示した構成に加え、構文解析手段による解析結果を出力するモードと、構文解析手段からの出力を目標言語に変換するモードと、編集手段からの出力を目標言語に変換するモードとを利用者が選択切換するためのモード切換手段を備えることを特徴とするものである。
【００２９】
例えば、各モードをメニュー選択できる構成としておくことが考えられる。構文解析手段による解析結果を出力するモードでは、翻訳処理を実行せず解析結果を原文のまま出力する。例えば修飾関係がわかるように文を編集して画面出力することが考えられる。このモードは、英文読み込み処理→構文解析という流れとなっている。このモードは、例えば英文特許明細書等のように長文や複雑な複文が多くなった場合に、原文ままの出力を得ることができるため、原文における修飾関係を簡単に把握できる点で有利である。また、構文解析手段からの出力を目標言語に変換するモードでは、形態素解析、統語解析及び意味解析を一括して行う。つまり、英文読み込み処理→構文解析→翻訳編集処理という流れとなる。さらに、編集手段からの出力を目標言語に変換するモードでは、編集手段によって所定の形式に編集された原文テクストを目標言語に変換する。つまり、英文読み込み処理→翻訳編集処理という流れとなる。
【００３０】
【発明の実施の形態】
以下、本発明を具体化した一実施形態を図面を参照して説明する。
図１は本実施形態の機械翻訳装置を示すブロック図である。
本実施形態の機械翻訳装置は、情報処理装置１０と、ハードディスク装置（以下「ＨＤ装置」という。）１３と、ＣＤ−ＲＯＭ装置（以下「ＣＤ装置」という。）１５と、プリンタ１７と、光ディスク装置１９と、ＣＲＴ表示装置２１と、入力装置２３と、フレキシブルディスク装置（以下「ＦＤ装置」という。）２５を備えている。
【００３１】
情報処理装置１０は、論理演算回路として構成された中央演算部３１と、外部インターフェース３３と、内部インターフェース３５と、メモリ装置３９と、通信インターフェース３７とを主要部として構成されている。外部インターフェース３３には、ＨＤ装置１３と、ＣＤ装置１５と、プリンタ１７と、光ディスク装置１９が着脱可能に接続されている。内部インターフェース３５には、ＣＲＴ表示装置２１と、入力装置２３と、ＦＤ装置２５とが接続されている。
【００３２】
ＣＤ装置１５には、米国特許商標庁発行の特許公報ＣＤ−ＲＯＭ（不図示）がセットされている。ＣＤ−ＲＯＭには、特許明細書などの技術情報を収録するテクスト・ファイルと共に制御コードが格納されており、この制御コードに従って、例えばクレーム部分のみを抽出することが可能となっている。
【００３３】
プリンタ１７及び光ディスク装置１９は、上述したＣＤ−ＲＯＭ内のテクスト・ファイルを始め、ＣＤ−ＲＯＭ内の英文特許明細書の構文解析結果や英文特許明細書の翻訳文の入出力を行う。
ＣＲＴ表示装置２１も、上記ＣＤ−ＲＯＭ内のデータファイルを始め、ＣＤ−ＲＯＭ内の英文特許明細書の構文解析結果や訳出された翻訳文を表示する。また、ＣＲＴ表示装置２１には、英文テクストの翻訳処理に関するメニュー表示が行われる。入力装置２３は、キーボード（不図示）と、マウス（不図示）から構成されており、利用者は、キーボード又はマウスによってＣＲＴ表示装置２１に表示される種々のメニューを選択することができる。このメニューについては、後述する。
【００３４】
ＦＤ装置２５は、利用者毎のシステム設定など、簡単で小容量のデータを読み書きする。中央演算部３１は周知のＣＰＵ、ＲＯＭ及びＲＡＭとから構成されている。メモリ装置３９には、英文テクストの翻訳を行うための作業領域が割り当てられる。
【００３５】
通信インターフェース３７は、外部装置との間でデータ送受信を行う。通信インターフェース３７は、復変調機能を有しており、一般回線に接続可能である。そのため、英文テクスト・ファイルを通信回線を介して先方より受信したり、また翻訳文を通信回線を介して先方に送信したりする。
【００３６】
図２には、上述したＨＤ装置１３の内部構成を示した。ＨＤ装置１３は、英和辞書４１と、専門用語辞書４３と、英和連語辞書４５と、プログラム記憶領域４７と、解析結果記憶領域４９と、翻訳文記憶領域５１と、関連性情報モデル５３とを備えている。
【００３７】
プログラム記憶領域４７には、後述するように、入力された英文テクストを解析し、翻訳処理を実行するためのプログラムが記憶されている。このプログラムは、図１に示した情報処理装置１０の中央演算部３１によって読み出され、情報処理装置１０の外部インターフェース３３を介してメモり装置３９上に展開される。そして、中央演算部３１は、この展開されたプログラムに基づいて所定の処理を実行する。このプログラムは、字句解析モジュール、構文解析モジュール、意味解析モジュール及び文書合成モジュールという４つの英文解析モジュールから構成されている。
【００３８】
字句解析モジュールは、文字列として入力されたテクストデータから個々の単語を認識する（切り出す）ためのルールと、切り出すべき単語の属性データなどからなる。構文解析モジュールは、所定の構文解析ルールと、切り出された単語の並びとを対応させて、単語の並びがどのルールに照合するかによって文構造の解析を行う。構文解析ルールは、たとえば英文の文型が、バッカス記法（ＢＮＦ）などのメタ言語で記述されており、所定の構文解析アルゴリズムを採用した解析木に基づいて統語構造を分析する解析プロセスを動作させるドライバールーチン（不図示）によって行われる。意味解析モジュールは、たとえば時枝・三浦文法に基づく翻訳規則として記述されており、構文解析モジュールから出力される解析木に沿って意味解析を行う。文書合成モジュールは、構文解析モジュールから出力される解析木と意味解析モジュールによる意味解析によって得られた個々の英単語の日本語訳から、日本語文を生成する。
【００３９】
また、関連性情報モデル５３には、特許明細書、法律関係書、学術論文、技術文献、新聞、小説、コラム等、様々な対象テクストに対する最適モデルが用意されていて、関連性情報モデルはＣＤ−ＲＯＭ等から読み込まれた対象テクストに合わせて選択される。
【００４０】
英和辞書４１及び専門用語辞書４３には、単語毎に、品詞・文型・意味等と共に発音記号が記憶されている。
英和連語辞書４５には、等位接続詞で結ばれた同一品詞の単語から構成される連語、あるいは、群前置詞に類似する連語など、一まとまりであって、構文の解析において切り離すべきでない表現形態が多数格納されている。また、英和連語辞書４５には、このような表現形態に対応する品詞及び日本語訳が格納されている。この英和連語辞書４５を備える構成は、本実施形態の機械翻訳装置の特徴的部分であるため、ここで、英和連語辞書４５に格納される表現形態を具体的に例示し、英和連語辞書４５に対する理解を深める。
【００４１】
「連語」は、例えばＢＢＩの連語辞書（The BBI Dictionary of English Word Combinations,M.Benson,E.BEnson,R.Ilson,1997,John Benjamins ）に整理されている。このＢＢＩの連語辞書には、文法的な連語（Grammatical Collocations）、語彙的な連語（Lexical Collocations）として連語が整理されているが、これらの連語を英和連語辞書４５に格納しておく。さらに、これらの連語に加えて、本実施形態では、修辞型連語（Rhetorical Collocations ）及び接辞型連語（Affixation Collocations）と呼ぶことができる連語的表現をも英和連語辞書４５に格納することとする。以下にその具体例を示す。
【００４２】
はじめに修辞型連語の具体例を示す。
0003773356.tif 000002
0003773356.tif 000003
ここでＶは動詞を示し、adは形容詞を示し、adv は副詞を示し、prepは前置詞を示すものとする。なお、up及びdownの両方をとる動詞は、連語的表現で用いられる可能性が高い。例えばscale up or down（伸縮する）という具合である。次に示す動詞はいずれもup及びdownの両方をとるため、これらの動詞は、Ｖ  up and down あるいはＶ  up or downの形で連語となる可能性が高いため、英和連語辞書４５に格納しておく。
【００４３】
ask                         bang                          batter
bid                         bear                          beat
belt                        bid                           blind
blaze                       bring                         blow
brush                       back                          boil
buckle                      bolt                          buff
build                       bundlebear                    bunk
burn                        belt                          break
button                      buy                           call
close                       crack                         cut
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jump                        knock                         lay
let                         lie                           lock
look                        make                          mark
paste                       push                          rub
scale                       screw                         scrub
set                         shacke                        show
sit                         slip                          splash
stand                       step                          tear
tie                         touch                         tumble
turn                        wash                          write
３．形容詞
positive and negative (input terminals)
a syntax and a semantic (data type)
a first and a second (region)
both active and passive (dispatching)
なお、( )内は形容詞に続く名詞の具体例
４．副詞
individually and arbitrarily
５．群前置詞及び前置詞の連語（Group Preposition ）
in collision with     in comparsion with  など
上述したように、英和連語辞書４５には、格納した連語に対応させて、それぞれの連語に対応する品詞を格納しておく。これによって、構文の解析において、英和連語辞書４５を参照すれば、連語の品詞を特定することができ、後述するような周知の構文解析を実現する。
【００４４】
また、英和連語辞書４５には、格納した連語に対応させてその日本語訳が格納されている。この日本語訳の具体例を以下に示す。
１．名詞の連語
（１）反意語から構成される連語
この場合には、”Ｘ and Ｙ ”の訳として「ＸやＹ」を基本とする。
【００４５】
connection and disconnection  「接続や切断、接続や分離」
addition and deletion         「追加や削除」
creation and destruction      「創造や破壊」「作成や廃棄」
なお、行為・状態は、相反する状態が同時に発生する事はないので、「や」の訳語が適切だが、装置や素子などについては、機能が反対のもの同士の対の場合「と」という訳を割り当てる。次に示す例の如くである。
【００４６】
encoder and decoder           「暗号器と復号器」
（２）−１  類義語から構成される連語
illustration and description  「図を含む例示、および、説明」
the invention and its practical application 「本発明及びその実施形態」
the organization and operation of the invention 「発明の構成及び動作」
section and subsection        「セクション及びサブセクション」
なお、多義語である場合には、複数の訳語を用意する。
【００４７】
（２）−２  類義語から構成され、行為や処理の連鎖・連動・継続を示す連語
この場合には、中点（・）を用いた訳語を用意しておくことを基本とする。
activation and initialization 「起動・初期化」
start location and destination location 「開始位置・目的地」
disconnection and reconnection「切断・再接続」
error detection and correction「誤り検出・誤り訂正」
distribution and redemption   「配布・交換」
extraction and purification   「抽出・精製」
２．動詞の連語
（１）行為や処理の連鎖・連動・継続を示す連語
この場合には、中点（・）を用いた訳語を用意しておくことを基本とする。
【００４８】
select and activate           「選択・起動する」
３．形容詞の連語
この場合、表現上違和感がある場合には「そして」という訳語を暫定的に用意しておく。例えば次に示す例の如くである。
【００４９】
active and passive            「能動的そして受動的な」
次に、本実施形態の機械翻訳装置の情報処理装置１０において実行される処理について説明する。なお、本実施形態では、上述したＣＤ装置１５にセットされた特許公報ＣＤ−ＲＯＭに記憶された英文特許明細書を翻訳する場合を例に挙げて説明する。
【００５０】
最初に利用者は、入力装置２３から所定の指示、例えばマウスによるファイルメニューのクリック等を行うことによって、ＣＲＴ表示装置２１にメニューを表示させる。このメニューに従って、入力装置２３から翻訳の対象となる英文テクスト・ファイルを指定する。ここで、特許公報ＣＤ−ＲＯＭに記憶された英文特許明細書の英文テクスト・ファイルを指定すると、メモリ装置３９にその英文テクスト・ファイルが読み込まれる。このとき、利用者は、メニューから特許翻訳を選択する。これによって、上述した関連性情報モデル５３から特許明細書に対する最適モデルが読み込まれる。
【００５１】
その後、情報処理装置１０は、形態素解析処理を実行する。この形態素解析処理について、図３のフローチャートに基づき説明する。図３は、上述した字句解析モジュールに組み込まれたサブルーチンである。
まず最初のステップＳ１００において、単語の切り出しを行う。この処理は、メモリ装置３９に読み込まれた英文特許明細書テクスト・ファイル中の英文テクストの各文について、先頭から順次、字句解析、句読点識別および文区切り識別の処理を実行するものである。この処理の実行によって、テクスト全文から、個々の文が識別され、トークンとして単語・句読点が切出される。なお、この解析・識別処理は、英文の形態素解析ルールとして周知である。
【００５２】
続くＳ１１０では、配列構成データの形成を行う。この処理は、テクスト全文から切り出した単語に対して、通し番号および属性、当該単語が所属する文の通し番号を割当てるものである。単語が文頭に位置するときはラベル付けを行う。すなわち、配列構造を持つコンコーダンス・データとして格納する。また、この処理では、段落の識別を行う。例えば、前文の最後に改行コードがあり、且つ前文とその文との間に空白コードが２個以上ある文については、その空白コードに続く文を段落開始文と認定し、段落通し番号を割当てるという具合である。
【００５３】
そして、上述した段落通し番号と文通し番号と単語通し番号との階層構造をもつデータテーブルとして配列する。コンマ位置に限って句構成の解析を行う。
このＳ１１０の処理によって、英文テクストの構成が階層的な配列データ構造として抽出され、パラグラフ構成数が検出される。
【００５４】
Ｓ１２０では、編集処理を行う。この処理は、選択された関連性情報モデルに基づいて関連性情報の抽出及びテクストの編集を行うものである。
副詞・前置詞句が文頭に位置しているか否かを判断し、当該副詞（句）・前置詞句の最初の単語通し番号に文頭ラベルが付いているか否かを判断する。そして、この文頭の副詞（句）・前置詞句が、所定の語句であるか否かを判断する。この判断は、段落開始文の文頭に文脈にかかわる情報を提示する語句があるかを検出するための処理である。
【００５５】
また、実際の英文中では、特に、２つの事象・観念の相互関係を表現するには、複文が適しているので多用されるが、文法通りに、主節と従属節とが従属接続詞を介して接続される構造を成しているとは限らない。しかしながら、従位関係（Hypotaxis ）を有する英文である複文は、すべて単文結合（Parataxis ）と見なすことができるという観点から、複文を単文結合へ還元する。
【００５６】
例えば、継続用法の関係節の場合、原文から接続語句を消去したうえで原文をニ文に分割し、後続文に接続副詞を付加する。一般式で表せば、Clause A $conj Clause B. → Sentence A: $Adv, Sentence B. 又は $Conj Clause Y,Clause X. → Sentence Y:$Adv, Sentence X. となる（Clauseは節を、$conj は接続詞を、$Advは接続副詞を、Sentenceは文を表す）。
【００５７】
Ｓ１３０では、特殊書き換え処理を行う。この処理は、選択された関連性情報モデルに基づいてテクストに特有の書き換え処理を行うものである。例えば、請求の範囲（以下「クレーム」という。）には、複雑な構文が多く、訳出されたときに修飾句などの関係が複雑な日本語となる。従って、ここでは、選択された関連性情報、すなわち特許明細書に対する最適モデルに基づいて、クレームの書き換え処理を行う。以下、簡単にその流れを説明する。
【００５８】
最初に英文特許ＣＤ−ＲＯＭ内の制御コードに従って、クレーム部分を抽出する。このクレーム部分は、「移行句」を含む特徴的な構成をとることが多い。そこで、上述した関連性情報モデルには、comprising:,comprising in combination, the improvement comprising などの移行句がテーブル形式で記憶されており、このテーブルを参照してクレーム部分を移行句の前後で分割する。また、関連性情報モデルには、英文クレームの典型的なパターンが格納されている。従って、次に、このパターンに合わせてクレームを整形し、階層化を行う。その後、本形態素解析処理を終了する。この形態素解析処理によって、米国特許明細書の特有の翻訳困難な表現が、情報的に等価である標準的な英文表現に書換えられる。
【００５９】
次に、本実施形態の特徴的処理である統語解析処理を図４に示すフローチャートに基づいて説明する。
まず最初のステップＳ２００において、英文テクストの検索処理を実行する。この処理は、等位接続詞によって結合された単語にて構成される表現形態を検索するものである。例えば、つまり、A and B という表現形態、トリアーデと呼ばれるA,B and C という表現形態、あるいは、A or Bという表現形態などを原文テクスト中で検索する。
【００６０】
続くＳ２１０では、図２に示した英和連語辞書４５にＳ２００にて検索された表現形態が格納されているか否かを判断する。ここで検索された表現形態が英和連語辞書４５に格納されている場合（Ｓ２１０：ＹＥＳ）、Ｓ２２０にて、その表現形態に対応する品詞を読み出しを行い、Ｓ２３０にて、その表現形態を一の形態素として認識し、Ｓ２５０へ移行する。一方、検索された表現形態が英和連語辞書４５に格納されていない場合（Ｓ２１０：ＮＯ）、Ｓ２４０へ移行する。
【００６１】
Ｓ２４０では、検索された表現形態を構成する各単語の接頭辞又は接尾辞が同一であるか否かを判断する。ここで各単語の接頭辞又は接尾辞が同一であると判断された場合（Ｓ２４０：ＹＥＳ）、Ｓ２３０にて、その表現形態を一の形態素として認識し、Ｓ２５０へ移行する。一方、各単語の接頭辞又は接尾辞が同一でないと判断された場合（Ｓ２４０：ＮＯ）、Ｓ２５０へ移行する。なお、本実施形態では、接頭辞又は接尾辞の同一を判断するための接頭辞・接尾辞のデータテーブルを用意しておく。このデータテーブルは、例えば英和連語辞書４５内に用意され、接辞にどのようなものがあるかをまとめたものである。また、このデータテーブルに、それら接辞と対応させて発音記号を記憶しておいてもよい。
【００６２】
Ｓ２５０では、英文テクストの構文の解析を行う。ここでは、上述した処理において一の形態素として認識された表現形態については、一まとまりとして分離しない。ここで一の形態素として認識された表現形態が英和連語辞書４５に格納されている場合には、Ｓ２２０にて読み出された品詞を参照し、構文の解析を行う。構文の解析手法については周知であるため、ここでの詳しい説明は省略する。そして、本統語解析処理を終了する。
【００６３】
その後、情報処理装置１０では、意味解析処理が実行される。意味解析処理では、一の形態素として認識された表現形態が英和連語辞書４５に格納されている場合には、その表現形態に対応する日本語訳を参照する。一の形態素として認識された表現形態が英和連語辞書４５に格納されていない場合には、その表現形態を構成する各単語の意味を英和辞書４１又は専門用語辞書４３を参照し、その表現形態を訳出する。続いて、情報処理装置１０は文章合成処理を実行する。本処理では、上述した構文解析結果である解析木と、意味解析処理によって得られた個々の英単語、あるいは、連語の日本語訳とから、文書合成モジュールによって日本語文を生成する。また、文章合成処理では、生成した日本語文に受動態表現がある場合、能動態表現に変換して日本語文を整形する。
【００６４】
本実施形態では、日本語文生成ルールとして、英語構文から日本語構文への直接的変形を行う変形規則、あるいは構造還元変換の翻訳方式を採用している。そして、英文を記述の順に従って訳出する翻訳ルールを採用している。いわゆる後ろから前へという訳出方法を採らない。たとえば、形態素解析処理において、Ｓ１２０の処理で編集されたテクストでは、接続語句のところで文が分割されている。このために、強制的に、前出した文（編集前は前出の節）を先に翻訳処理し後続する文（編集前は後続の節）を後に翻訳処理する。その結果、原文の記述の順で翻訳処理を実行するので、原文テクストの記述順にしたがった日本語訳文を生成し出力する。出力された日本語文章において、後続節の訳文が、前出節の訳文の前には、けっして記述されない。つまり、英文を後ろから前へと訳出した日本語文章にはならないのである。
【００６５】
なお、上述したように、本実施形態の機械翻訳装置において、利用者は、ＣＲＴ表示装置２１に表示されるメニューに従って特許翻訳を指定したが、さらに、ＣＲＴ表示装置２１に表示されるメニュー「特許翻訳」には、複数のオプションが用意されている。例えば「特許翻訳（一括処理）」，「特許翻訳（前処理して読み込み）」，「特許翻訳（前処理なし）」という具合である。ここで「前処理」というのは、複雑な英文を簡単な英文に編集することや、特定の表現に所定のラベルを付与することを意味する。従って、「特許翻訳（一括処理）」を選択した場合には、英文編集→形態素解析処理（図３参照）→統語解析処理（図４参照）→意味解析処理→訳文生成→訳文編集処理が連続して行われる。また、「特許翻訳（前処理して読み込み）」を選択した場合には、英文編集→形態素解析処理→統語解析処理→意味解析処理→訳文生成が行われ、その後、一旦処理が終了する。「特許翻訳（前処理なし）」を選択した場合には、前処理が行われず、指定したファイルに対して、形態素解析処理→統語解析処理→意味解析処理→訳文生成を行う。そして、本実施形態の機械翻訳装置では、入力装置２３を介して、統語解析処理まで実行された英文テクストファイルの手作業による編集を行い、その編集テクストに対して再度形態素解析処理→統語解析処理→意味解析処理→訳文生成を行うことが可能に構成されている。
【００６６】
次に、本実施形態の機械翻訳装置の発揮する効果を説明する。なお、ここでの説明に対する理解を容易にするため、はじめに従来の機械翻訳装置における問題点を簡単に説明する。
従来より、機械翻訳では、原文テクストを形態素としての単語に切り出す形態素解析を行い、その後、統語解析を行う。従って、いわゆる連語であっても、各単語に機械的に切り出されてしまい、統語解析では、連語の中の等位接続詞の直前で英文を区切って解析してしまうことが多かった。そのため、統語解析の誤りが発生しやすく、統語解析に要する時間が長くなってしまっていた。
【００６７】
これに対して、本実施形態の機械翻訳装置では、ＨＤ装置１３に英和連語辞書４５を用意し、この英和連語辞書４５には、いわゆる連語に代表されるような一まとまりの表現形態を格納しておく。そして、統語解析処理において、等位接続詞によって結合された単語から構成される表現形態を英文テクスト中で検索し（図４中のＳ２００）、英和連語辞書４５に格納されている場合（図４中のＳ２１０：ＹＥＳ）、あるいは、検索した表現形態を構成する単語の接頭辞又は接尾辞が同一である場合には（図４中のＳ２４０：ＹＥＳ）、その検索された表現形態を一の形態素として認識し、分離することなく構文の解析を行う（図４中のＳ２５０）。その結果、統語解析における誤りの発生を抑えることができると共に、統語解析に要する時間を短縮することができる。
【００６８】
また、上述した英和連語辞書４５には、ＢＢＩの連語辞書に記述された文法的な連語、語彙的な連語と共に、具体例を挙げて上述した修辞型連語及び接辞型連語をも格納し、これら連語的表現をも一の形態素として認識する。さらにまた、英和連語辞書４５に格納されていない表現形態であっても、検索した表現形態を構成する単語の接頭辞又は接尾辞が同一である場合には、その検索された表現形態を一の形態素として認識する。その結果、英文テクスト中に存在する一まとまりの表現形態を確実に一の形態素として認識し、分離することなく構文の解析を行うことができる。
【００６９】
また、英和連語辞書４５には、格納された連語に対応させて、その連語の品詞及び日本語訳が記憶されている。このように、連語に対応する品詞を記憶したことによって、図４中のＳ２２０では、正確な構文の解析を迅速に行うことができる。また、連語に対応する日本語を記憶したことによって、文書合成処理において違和感のない日本語の文章を生成することができる。
【００７０】
さらにまた、本実施形態の機械翻訳装置では、翻訳対象の英文テクスト・ファイルを選択する際、関連性情報モデル５３から翻訳対象となる英文テクスト・ファイルに最適なモデルが選択されるため、個々の英文テクストに最適な解析処理・翻訳処理を実行することができる。例えば、メニューから「特許翻訳」を選択することによって、関連性情報モデル５３から特許明細書に最適なモデルが選択されて読み込まれる。このとき、上述したように「特許翻訳（一括処理）」，「特許翻訳（前処理して読み込み）」，「特許翻訳（前処理なし）」という具合に「特許翻訳」にも、複数のオプションが用意されている。このオプションによって、「前処理」である英文編集と、形態素解析処理・統語解析処理・意味解析処理と、訳文編集処理とを、別々に実行することができる。また、利用者は、英文テクストを手作業で編集し、その編集テクストについて、形態素解析処理・統語解析処理・意味解析処理と、訳文編集処置とを実行することもできる。
【００７１】
以下に英和連語辞書４５を用いた翻訳処理の具体例を従来の翻訳処理の具体例と比較して示す。以下に示す英文を翻訳させた。
In one preferred embodiment of the present invention, five icons, each representing one of the subject matter categories, are displayed and may be selected and activated by the viewer manipulating the remote control.
従来の機械翻訳装置では、この英文から「１つの本発明の好適な実施例において、５つのアイコン（内容カテゴリーの各々を表している一つ）は、表示されて、選んでもよくて、通って遠隔制御を操作している視聴者をアクティブにした。」と翻訳される。
【００７２】
１）後方のand の解析に失敗し、助動詞がactivated を支配していないとしている。
２）さらに、by the viewer manipulating the remote control が、受動態の意味上の主語であることを解析できず、the viewerをactivated の目的語とし、能動態で過去形として解析してしまった。
【００７３】
３）したがって、byを副詞として解析することになり「通って」と訳出してしまった。
これに対して連語辞書を使用した場合、この英文から「１つの本発明の好適な実施例において、５つのアイコン（内容カテゴリーの各々の表している一つ）は、表示されて、遠隔制御を操作している視聴者によって選択・起動されてもよい。」と翻訳された。
【００７４】
１）selected and activatedが受動態で、may に支配されていると解析した。may の訳出も正しい。
２）byが受動態の動作主を目的語にとる前置詞として正確に解析がなされている。
【００７５】
なお、上述したＨＤ装置１５内の英和連語辞書４５が「表現形態格納手段」に相当し、情報処理装置１０の中央演算部３１が「検索手段」、「構文解析手段」、「翻訳手段」、「翻訳文編集手段」に相当する。また、ＣＲＴ表示装置２１及び入力装置２３が「編集手段」及び「モード切換手段」に相当する。そして、図４中のＳ２００の処理が、検索手段としての処理に相当し、図４中のＳ２５０の処理が構文解析手段としての処理に相当する。
【００７６】
以上、本発明はこのような実施形態に何等限定されるものではなく、本発明の主旨を逸脱しない範囲において種々なる形態で実施し得る。
例えば、上記実施形態の英和連語辞書に以下のような表現形態を追加することも考えられる。
【００７７】
ａ．強調の直喩（similie ）であるas phrase が慣用表現になっているもの
busy as bees          「蜜蜂のように忙しい」
cold as ice           「氷のように冷たい」
cool as cucumber      「落ち着き払って」
white as snow         「雪のように白い」
なお、このような表現形態は英和連語辞書４５に格納されていない場合であっても、ad as N の形態のとき、形容詞adと名詞N とが同じ接頭辞又は接尾辞を有しているときには、一まとまりの表現形態とすることも考えられる。次に示す例の如くである。
【００７８】
dry as dust           「埃のように乾いた」
still as a stone      「石のように動かない」
ｂ．Ｚ prep Ｙ of Ｘの形式になっているもの
Ｚ（Ｖ／Ｎ）prep Ｘ（unit） of  Ｙ    「ＸのＹのＺ」
attack by a large swarm of bees       「大群の蜂の襲来」
watch for a school of whales          「鯨の群の観察」
なお、Ｖは動詞を示し、Ｎは名詞を示す。
【００７９】
unitは、特定の物質・動植物・記号などの集合単位を表す英語特有の表現であり、この他に以下のものがある。
a colony(swarm) of bees       「一群の蜂、蜂の群」
a herd of buffaloes           「一群のバッファロー、バッファローの群」
a pack of dogs                「一群の犬、犬の群」
a bounquet of flowers         「一束の花、花の一束」
a pride of lions              「一群の獅子、獅子の群」
a school of whales            「一群の鯨、鯨の群」
以下、訳語は省略するが、次の形態もある。
【００８０】
a bit(piece,word) of advice
an article of clothing
an act of violence
a set of instructions
a pair of 〜
a couple of 〜
また、上記実施形態においては、図４に示した統語解析処理中のＳ２４０にて、接頭辞又は接尾辞が同一であるか否かを判断したが、これに代えて、接頭辞又は接尾辞と共に頭韻又は脚韻が同一であるか否かまで判断するようにしてもよい。この場合、上述した英和辞書４１及び専門用語辞書４３に記憶されている発音記号に基づいて、頭韻・脚韻の同一性を判断してもよいし、上述したように接頭辞・接尾辞についてのデータ・テーブルに発音記号が記憶されている場合には、そのデータ・テーブルを参照して頭韻・脚韻の同一性を判断してもよい。このようにすれば、単語の接頭辞又は接尾辞に共通性を有していても一まとまりの表現形態をなさない例外的な表現形態を頭韻又は脚韻の共通性を判定することによって排除することができ、統語解析における誤りの発生を効果的に抑えることができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】  実施形態の機械翻訳装置の概略構成を示すブロック図である。
【図２】  実施形態のＨＤ装置を示す説明図である。
【図３】  情報処理装置で実行される形態素解析処理を示すフローチャートである。
【図４】  情報処理装置で実行される統語解析処理を示すフローチャートである。
【符号の説明】
１０…情報処理装置                  １３…ハードディスク装置
１５…ＣＤ−ＲＯＭ装置              １７…プリンタ
１９…光ディスク装置                ２１…ＣＲＴ表示装置
２３…入力装置                      ２５…フレキシブルディスク装置
３９…メモリ装置                    ３１…中央演算部
４１…英和辞書                      ４３…専門用語辞書
４５…英和連語辞書                  ４７…プログラム記憶領域
４９…解析結果記憶領域              ５１…翻訳文記憶領域
５３…関連性情報モデル
【図１】
0003773356.tif 000004
【図２】
0003773356.tif 000005
【図３】
0003773356.tif 000006
【図４】
0003773356.tif 000007