(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
電気信号として入力された色分解画像信号を修正して目標色をシアン，マゼンタ，イエロー，高彩度色材およびスミを用いてプリンタで再現するための色分解画像修正方法であって、
プリンタの色域を、シアン，マゼンタ，イエロー，高彩度色材について色相の近いもの同士の２色とスミとの合計３色で表される色域に分割し、目標色の画像出力に用いられる色材の組み合わせを、目標色がどの色域に属するかを求めるとともに、その目標色が属する色域を形成している３色の色材を用いて求める、
ことを特徴とする色分解画像修正方法。
【請求項２】
前記組み合わされた色材により色票を出力し、この色票を測色し、前記目標色が前記合計３色で表される色域内に存在するようにしたうえで測色調整を実行することにより、目標色を再現するための色材の割合を決定する、
ことを特徴とする請求項１記載の色分解画像修正方法。
【請求項３】
前記合計３色で表される色域の組み合わせがＮｂ通りであり、色の組み合わせごとにＭステップの色票を出力するとした場合に、
（Ｍ3＊Ｎｂ−（Ｎｂ−１）＊Ｍ2−Ｍ）の測定点数の色票を出力する、
ことを特徴とする請求項２記載の色分解画像修正方法。
【請求項４】
電気信号として入力された色分解画像信号を修正して目標色をシアン，マゼンタ，イエロー，高彩度色材およびスミを用いてプリンタで再現するための色分解画像修正方法であって、
プリンタの色域を、シアン，マゼンタ，イエロー，スミの合計４色で表される色域と、少なくとも１色の高彩度色材を含みシアン，マゼンタ，イエローのいずれかとの色相の近いもの同士の合計３色で表される色域とに分割し、目標色の画像出力に用いられる色材の組み合わせを、目標色がどの色域に属するかを求めるとともに、その目標色が属する色域を形成している３色もしくは４色の色材を用いて求める、
ことを特徴とする色分解画像修正方法。
【請求項５】
前記組み合わされた色材により色票を出力し、この色票を測色し、前記目標色が前記合計３色で表される色域内か前記合計４色で表される色域かに存在するようにしたうえで測色調整を実行することにより、目標色を再現するための色材の割合を決定する、
ことを特徴とする請求項４記載の色分解画像修正方法。
【請求項６】
各色の組み合わせごとにＭステップの色票を出力するとした場合に、前記合計３色で表される色域の３色の組み合わせごとにＭステップの色票を出力し、前記合計４色で表される色域の４色の組み合わせにＭステップの色票を出力する、
ことを特徴とする請求項５記載の色分解画像修正方法。
【請求項７】
電気信号として入力された色分解画像信号を修正して目標色をシアン，マゼンタ，イエロー，高彩度色材およびスミを用いてプリンタで再現するための色分解画像修正装置であって、
プリンタの色域を、シアン，マゼンタ，イエロー，高彩度色材について色相の近いもの同士の２色とスミとの合計３色で表される色域に分割し、目標色の画像出力に用いられる色材の組み合わせを、目標色がどの色域に属するかを求めるとともに、その目標色が属する色域を形成している３色の色材を用いて求める処理手段を備えたことを特徴とする色分解画像修正装置。
【請求項８】
前記処理手段は、前記組み合わされた色材により色票を出力し、この色票を測色し、前記目標色が前記合計３色で表される色域内に存在するようにしたうえで測色調整を実行することにより、目標色を再現するための色材の割合を決定する処理を行う、
ことを特徴とする請求項７記載の色分解画像修正装置。
【請求項９】
前記処理手段は、前記合計３色で表される色域の組み合わせがＮｂ通りであり、色の組み合わせごとにＭステップの色票を出力するとした場合に、（Ｍ3＊Ｎｂ−（Ｎｂ−１）＊Ｍ2−Ｍ）の測定点数の色票を出力する処理を行う、
ことを特徴とする請求項８記載の色分解画像修正装置。
【請求項１０】
電気信号として入力された色分解画像信号を修正して目標色をシアン，マゼンタ，イエロー，高彩度色材およびスミを用いてプリンタで再現するための色分解画像修正装置であって、
プリンタの色域を、シアン，マゼンタ，イエロー，スミの合計４色で表される色域と、少なくとも１色の高彩度色材を含みシアン，マゼンタ，イエローのいずれかとの色相の近いもの同士の合計３色で表される色域とに分割し、目標色の画像出力に用いられる色材の組み合わせを、目標色がどの色域に属するかを求めるとともに、その目標色が属する色域を形成している３色もしくは４色の色材を用いて求める処理手段を備えたことを特徴とする色分解画像修正装置。
【請求項１１】
前記処理手段は、前記組み合わされた色材により色票を出力し、この色票を測色し、前記目標色が前記合計３色で表される色域内か前記合計４色で表される色域かに存在するようにしたうえで測色調整を実行することにより、目標色を再現するための色材の割合を決定する、
ことを特徴とする請求項１０記載の色分解画像修正装置。
【請求項１２】
前記処理手段は、各色の組み合わせごとにＭステップの色票を出力するとした場合に、前記合計３色で表される色域の３色の組み合わせごとにＭステップの色票を出力し、前記合計４色で表される色域の４色の組み合わせにＭステップの色票を出力する処理を行う、
ことを特徴とする請求項１１記載の色分解画像修正装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、色分解画像修正方法および色分解画像修正装置に関し、特に、高彩度色材を用いた画像出力装置で目標色を再現する色材を決定する際の改良に関する。
【０００２】
【従来の技術】
通常のイエローＹ，マゼンタＭ，シアンＣ，スミＫといった色材以外の、いわゆる高彩度色材（特色）を用いたプリンタでは色材数が多く、目標色を再現するための色材の割合を決定することが難しいという問題があった。
【０００３】
また、実用的な範囲での測定数で、このような色材数が多いプリンタの特性推定が可能な方法が望まれていた。
また、インクジェットプリンタでは色材数を増やすことが容易であり、多くの色材でも体系的な手法により求めることができる手法が望まれていた。
【０００４】
(1)特開平６−２５３３３０号公報に記載の技術は、ＣＭＹＫを色材として用いるプリンタの色分解画像修正方法について、前色域を、Ｋを含む３色で表される３次元の色域に分割して制限を加えて、目標色に対するＣＭＹＫの組み合わせを求めるようにしていた。これは、ＣＭＹＫの４色のままでは任意の色を唯一に再現する組み合わせが存在しないためである。
【０００５】
(2)また、ＣＭＹＫの４色以外に高彩度色材（特色）としてオレンジＯとグリーンＧとを組み合わせて用いるプリンタの色域について論述したものとして、「HIFI Color Printing within a Color Management System」M.Mahy and D.D.Bear, The Fifth Color Imaging Conference: Color Science, Systems, and Applications, pp.277-283(1997) が存在している。なお、この論文においては、測色特性の推定には、解析モデルを使用している。
【０００６】
(3)そして、ＣＭＹＫを色材として用いる場合に、Ｋの量が増えてくるに従って測定点を減らすということについて、特開平２−８６３８８号公報に記載されている。
【０００７】
(4)また、３色プリンタの場合に測色調整する方法については、「Colorimetric calibration in electronic imaging devices using a look-up-table model and interpolations」 Po-Chieh Hung, Journal of Electronic Imaging 2(1), 53-61(1993)に記載されている。
【０００８】
【解決しようとする課題】
以上説明した従来技術は、それぞれ以下に述べるような問題を有している。
上記(1)の手法では、使用できる対象が４色のプリンタに限定され、ＣＭＹ以外の高彩度色材（特色）を用いたときには対応することができなかった。
【０００９】
また、上記(2)の手法では、ＣＭＹＫＯＧの中からの任意の４色を取り出して色域を演算し、使用する色材を決定していたため、候補が複雑になるにもかかわらず、実行条件が開示されていなかった。また、測色特性の推定は、解析モデルを利用しているため、オフセット印刷などの明確な面積変調タイプのみが対象となっており、実質的にインクジェットプリンタなどには応用することができなかった。
【００１０】
また、上記(3)の手法では、４色プリンタの場合が記載されているが、色材を多くすれば測定点が増えることになり実用的でなくなる。
そして、上記(4)の手法についても、３色プリンタの例が記載されているが、色材を多くすれば測色調整をする測定点が増えて実用的でなくなる。
【００１１】
ここで、測定点、すなわち色票のプリント数について具体例を示す。各色Ｍステップとし、色材としてＮ色を用いる場合の測定点数は、ＭNで表すことができる。すなわち、各色５ステップ・４色（Ｍ＝５，Ｎ＝４）の場合には、測定点数は６２５であり、ほぼ実用的な範囲に収まっている。なお、ＩＳＯで定められたチャートでは測定点数が９２８であり、１０００以下を実用的な範囲として考えることにする。
【００１２】
しかし、いわゆるＨｉＦｉ印刷（６〜８色）の色材を用いて色再現を行なうプリンタが存在しており、このような場合に測色調整の測定点数が増加する問題が生じる。たとえば、ＹＭＣＫの４色のほかにＲＧＢなどの高彩度色材を用いるプリンタの場合、Ｍ＝５，Ｎ＝７となり、測定点数は７８１２５にもなり、測色調整を行うことは非常に困難な状態になる。
【００１３】
また、色材数が増えるにつれて、最大の色材量が増えることになる。すなわち、あるピクセルについて使用される色材量を一色について最大１００％とすると、Ｎ色の場合には、Ｎ×１００％となる。このため、記録紙上でインク乾きが遅くなったり、記録紙がインクの水分で膨張したりする不具合が生じることがある。
【００１４】
本発明は上記の問題点に鑑みてなされたものであって、特色を含む色材数の多いプリンタにおいて少ない測定点によりプリンタの特性を推定して体系的に目標色に対応する色材の組み合わせを求める手法を実現することを目的とする。
【００１５】
また、本発明は、色材数の多いプリンタにおいて、一色の最大色材量を１００％として正規化した場合に、最大の色材量を３００％以内に抑えることが可能な手法を実現することを目的とする。
【００１６】
また、本発明は、従来のＣＭＹＫ色域内の色再現手法と組み合わせ、それよりも色域が広い範囲に対して最低限の特色を利用する手法を実現することを目的とする。
【００１７】
【課題を解決するための手段】
上述の課題を解決する本発明は以下に説明するようなものである。
（１）請求項１記載の発明は、電気信号として入力された色分解画像信号を修正して目標色をシアン，マゼンタ，イエロー，高彩度色材およびスミを用いてプリンタで再現するための色分解画像修正方法であって、プリンタの色域を、シアン，マゼンタ，イエロー，高彩度色材について色相の近いもの同士の２色とスミとの合計３色で表される色域に分割し、目標色の画像出力に用いられる色材の組み合わせを、目標色がどの色域に属するかを求めるとともに、その目標色が属する色域を形成している３色の色材を用いて求める、ことを特徴とする色分解画像修正方法である。
【００１８】
また、請求項７記載の発明は、電気信号として入力された色分解画像信号を修正して目標色をシアン，マゼンタ，イエロー，高彩度色材およびスミを用いてプリンタで再現するための色分解画像修正装置であって、プリンタの色域を、シアン，マゼンタ，イエロー，高彩度色材について色相の近いもの同士の２色とスミとの合計３色で表される色域に分割し、目標色の画像出力に用いられる色材の組み合わせを、目標色がどの色域に属するかを求めるとともに、その目標色が属する色域を形成している３色の色材を用いて求める処理手段を備えたことを特徴とする色分解画像修正装置である。
【００１９】
この発明では、色分解画像信号を修正して目標色をシアンＣ，マゼンタＭ，イエローＹ，高彩度色材およびスミＫを用いて再現する際に、Ｋおよび、その他の２色の組み合わせにより再現される領域を少なくとも含むよう組み合わせて、画像出力に用いられる色材の組み合わせを求めているため、特色を含む色材数の多いプリンタにおいて少ない測定点によりプリンタの特性を推定して体系的に目標色に対応する色材の組み合わせを求めることが可能になる。
【００２０】
また、本発明は、色材数の多いプリンタにおいて、スミＫとその他の２色の組み合わせにより再現される領域を少なくとも含むよう色材を組み合わせているため、最大の色材量を３００％以内に抑えることが可能になる。
【００２１】
（２）請求項２記載の発明は、前記組み合わされた色材により色票を出力し、この色票を測色し、前記目標色が前記合計３色で表される色域内に存在するようにしたうえで測色調整を実行することにより、目標色を再現するための色材の割合を決定する、
ことを特徴とする請求項１記載の色分解画像修正方法である。
【００２２】
また、請求項８記載の発明は、前記処理手段は、前記組み合わされた色材により色票を出力し、この色票を測色し、前記目標色が前記合計３色で表される色域内に存在するようにしたうえで測色調整を実行することにより、目標色を再現するための色材の割合を決定する処理を行う、ことを特徴とする請求項７記載の色分解画像修正装置である。
【００２３】
なお、上記（１）の発明では、組み合わせに用いるＫ以外の２色として色相の近いものを組み合わせていることで、少ない測定点によりプリンタの特性を推定することができ、また、最大の色材量を抑えることが可能になる。
【００２４】
（３）請求項３記載の発明は、前記合計３色で表される色域の組み合わせがＮｂ通りであり、色の組み合わせごとにＭステップの色票を出力するとした場合に、（Ｍ3＊Ｎｂ−（Ｎｂ−１）＊Ｍ2−Ｍ）の測定点数の色票を出力する、ことを特徴とする請求項２記載の色分解画像修正方法である。
【００２５】
また、請求項９記載の発明は、前記処理手段は、前記合計３色で表される色域の組み合わせがＮｂ通りであり、色の組み合わせごとにＭステップの色票を出力するとした場合に、（Ｍ3＊Ｎｂ−（Ｎｂ−１）＊Ｍ2−Ｍ）の測定点数の色票を出力する処理を行う、ことを特徴とする請求項８記載の色分解画像修正装置である。
【００２６】
なお、上記（２）の発明では、色票を出力して測色することで色材の組み合わせを決定しており、その際に、上記の色材の組み合わせを行っているため、少ない測定点によりプリンタの特性を推定することができ、また、最大の色材量を抑えることが可能になる。
また、上記（３）の発明では、それぞれの色の組み合わせごとにＭステップ（Ｍ段階）とし、合計３色で表される色域がＮｂ通りであるとすると、色票の数は、Ｍ3Ｎｂとなる。ただし、重複する組み合わせが発生しているため、測定の際には重複分を除去する必要がある。重複する数は、（Ｎｂ−１）＊Ｍ2＋Ｍである。そして、以上のような色材の組み合わせをすることで、特色プリンタのすべての組み合わせ（たとえば、ＭのＮ乗個）を測定するのにくらべ、大幅に測定数を削減することが可能になる。
【００２７】
（４）請求項４記載の発明は、電気信号として入力された色分解画像信号を修正して目標色をシアン，マゼンタ，イエロー，高彩度色材およびスミを用いてプリンタで再現するための色分解画像修正方法であって、プリンタの色域を、シアン，マゼンタ，イエロー，スミの合計４色で表される色域と、少なくとも１色の高彩度色材を含みシアン，マゼンタ，イエローのいずれかとの色相の近いもの同士の合計３色で表される色域とに分割し、目標色の画像出力に用いられる色材の組み合わせを、目標色がどの色域に属するかを求めるとともに、その目標色が属する色域を形成している３色もしくは４色の色材を用いて求める、ことを特徴とする色分解画像修正方法である。
【００２８】
また、請求項１０記載の発明は、電気信号として入力された色分解画像信号を修正して目標色をシアン，マゼンタ，イエロー，高彩度色材およびスミを用いてプリンタで再現するための色分解画像修正装置であって、プリンタの色域を、シアン，マゼンタ，イエロー，スミの合計４色で表される色域と、少なくとも１色の高彩度色材を含みシアン，マゼンタ，イエローのいずれかとの色相の近いもの同士の合計３色で表される色域とに分割し、目標色の画像出力に用いられる色材の組み合わせを、目標色がどの色域に属するかを求めるとともに、その目標色が属する色域を形成している３色もしくは４色の色材を用いて求める処理手段を備えたことを特徴とする色分解画像修正装置である。
【００２９】
この発明では、色分解画像信号を修正して目標色をシアンＣ，マゼンタＭ，イエローＹ，高彩度色材およびスミＫを用いて再現する際に、ＣＭＹＫによる色域と、少なくとも１色の高彩度色材を含む３色の色域とに分割して画像出力に用いられる色材の組み合わせを求めるようにしているため、特色を含む色材数の多いプリンタにおいて少ない測定点によりプリンタの特性を推定して体系的に目標色に対応する色材の組み合わせを求めることが可能になる。
【００３０】
また、本発明は、ＣＭＹＫによる色域と、少なくとも１色の高彩度色材を含む３色の色域とに分割して画像出力に用いられる色材の組み合わせを求めるようにしているため、従来のＣＭＹＫ色域内の色再現手法と組み合わせ、それよりも色域が広い範囲に対して最低限の特色を利用することが可能になる。
【００３１】
（５）請求項５記載の発明は、前記組み合わされた色材により色票を出力し、この色票を測色し、前記目標色が前記合計３色で表される色域内か前記合計４色で表される色域かに存在するようにしたうえで測色調整を実行することにより、目標色を再現するための色材の割合を決定する、ことを特徴とする請求項４記載の色分解画像修正方法である。
【００３２】
また、請求項１１記載の発明は、前記処理手段は、前記組み合わされた色材により色票を出力し、この色票を測色し、前記目標色が前記合計３色で表される色域内か前記合計４色で表される色域かに存在するようにしたうえで測色調整を実行することにより、目標色を再現するための色材の割合を決定する、ことを特徴とする請求項１０記載の色分解画像修正装置である。
【００３３】
上記（４）の発明では、少なくとも１色の高彩度色材を含む３色の組み合わせとして、色相の近いものを組み合わせていることで、少ない測定点によりプリンタの特性を推定することができ、また、色域が広い範囲に対して最低限の特色を利用することが可能になる。
【００３４】
（６）請求項６記載の発明は、各色の組み合わせごとにＭステップの色票を出力するとした場合に、前記合計３色で表される色域の３色の組み合わせごとにＭステップの色票を出力し、前記合計４色で表される色域の４色の組み合わせにＭステップの色票を出力する、ことを特徴とする請求項５記載の色分解画像修正方法である。
【００３５】
また、請求項１２記載の発明は、前記処理手段は、各色の組み合わせごとにＭステップの色票を出力するとした場合に、前記合計３色で表される色域の３色の組み合わせごとにＭステップの色票を出力し、前記合計４色で表される色域の４色の組み合わせにＭステップの色票を出力する処理を行う、ことを特徴とする請求項１１記載の色分解画像修正装置である。
【００３６】
上記（５）の発明では、色票を出力して測色することで色材の組み合わせを決定しており、その際に、上記の色材の組み合わせを行っているため、少ない測定点によりプリンタの特性を推定することができ、また、色域が広い範囲に対して最低限の特色を利用することが可能になる。
また、上記（６）の発明では、以上のような色材の組み合わせをすることで、特色プリンタのすべての組み合わせ（たとえば、ＭのＮ乗個）を測定するのにくらべ、大幅に測定数を削減することが可能になる。
【００３７】
【発明の実施の形態】
本発明の実施の形態例の色分解画像修正方法および色分解画像修正装置について、図面を参照しつつ説明を行なう。
【００３８】
［第１の発明］
まず、図１を参照して、本発明の実施の形態例の色分解画像修正方法を実行するための色分解画像修正装置１の全体について説明を行なう。なお、ここに示す実施の形態例では、シアンＣ，マゼンタＭ，イエローＹ，スミＫ以外に高彩度色材（特色）としてレッドＲ，グリーンＧ，ブルーＢの３色を用いる場合を示す。なお、高彩度色材については、ここに示す色やその色数に限定されるものではない。
【００３９】
このような高彩度色材を用いるプリンタ（これを特色プリンタという）は、特に顔料系の色材を用いる場合に有効である。これは、顔料系では、２次色（Ｙ＋Ｍ，Ｍ＋Ｃ，Ｃ＋Ｙ）がその不透明性のため鮮やかな色にならない問題があるからである。また、高彩度色材として蛍光色を用いることもできる。このように蛍光色を用いれば、加法混色システム、たとえば、ＣＲＴディスプレイの色域に近似し、色再現性の高いプリンタとなる。
【００４０】
ここで、１０はアドレス信号形成手段であり、外部から供給されるＹＭＣＫなどの色分解画像信号のそれぞれについて入力レベルに応じたアドレス信号を形成するものであって、ＹＭＣＫの各色ごとにルックアップテーブル１１〜１４で構成されている。なお、ルックアップテーブル１１〜１４のそれぞれには、制御手段としてのコントローラ５０から１ビットの振り分け信号が供給されている。
【００４１】
２０は色再現情報記憶手段であり、色再現すべく入力される色分解画像信号により形成される色空間を複数の空間領域に分割し、その空間領域での組み合わせに対する色再現情報が格納されている。ここでは、ＣＭＹＫの色分解画像信号を３色の特色を含んだＣＭＹＫＲＧＢ合計７色の信号として出力すべく、ＣＭＹＫＲＧＢに対応したルックアップテーブル２１〜２７により構成されている。
【００４２】
重み係数記憶手段２５は入力された色分解画像信号に基づいていろ再現情報記憶手段２０より選択される複数の色再現情報のそれぞれに対する重み付け情報を記憶しており、必要に応じて重み係数を出力する。
【００４３】
３０は掛け算手段と割り算手段とからなる処理手段であり、前記色再現情報記憶手段２０からの色再現情報と前記重み係数記憶手段２５からの重み係数とを掛け算し、その値を累積することにより、最終的に得ようとするＣＭＹＫＲＧＢの修正色分解画像信号それぞれを得るものである。このため、掛算器３１ａ〜３７ａと、累算器３１ｂ〜３７ｂにより構成されている。
【００４４】
４０は出力手段であり、処理手段３０からの修正色分解画像信号（累算出力）それぞれをラッチ４１〜４７によりラッチして出力するものである。この際に必要となるラッチパルスはコントローラ５０により生成される。
【００４５】
ここで、色材の組み合わせについて、図２のフローチャートと、図３の色立体の説明図を用いて説明する。図３はＣＭＹＫ以外にＲＧＢを用いた場合を示している。
【００４６】
ここでは、まず、ＣＭＹＫＲＧＢの７色を色相順に並べる。これにより、Ｃ，Ｂ，Ｍ，Ｒ，Ｙ，Ｇ，（Ｃ）のようになる。そして、これらの中から隣り合う色を選び、Ｋと組み合わせる。
【００４７】
この結果、ＣＢＫ，ＢＭＫ，ＭＲＫ，ＲＹＫ，ＹＧＫ，ＧＣＫ，といった、Ｋと特色とを含んだ３色ずつ、６つの組み合わせができあがる。図３では、その６つの組み合わせの領域について、下線を引いて示している。本実施の形態例では、この組み合わせを有する立体を「３色サブ色立体」と呼ぶことにする（図２Ｓ１）。なお、ここでは、複数の３色サブ色立体を生成するものとする。
【００４８】
また、ＣＭＹＫに、特色としてオレンジＯを組み合わせる場合には、Ｃ，Ｍ，Ｏ，Ｙ，（Ｃ）となるので、ＣＭＫ，ＭＯＫ，ＯＹＫ，ＹＣＫといった４つの組み合わせができあがることになる。
【００４９】
そして、これらそれぞれ３色の組み合わせができあがるため、この組み合わせに対する測色特性の推定（キャラクタライゼーション）を行う。この測色特性の推定は、３色の組み合わせであるので、従来の３色プリンタと同じ手法を用いることができる。
【００５０】
具体的には、これら色の組み合わせごとに色票をプリントする（図２Ｓ２）。すなわち、それぞれの色の組み合わせごとにＭステップ（Ｍ段階）とし、３色サブ色立体がＮｂ通り（ここでは６通り）であるとすると、色票の数は、Ｍ3Ｎｂとなる。
【００５１】
ただし、重複する組み合わせが発生しているため、測定の際には重複分を除去する必要がある。重複する数は、（Ｎｂ−１）＊Ｍ2＋Ｍである。
したがって、Ｍ＝５，Ｎｂ＝６の場合、色票をプリントして測定（図２Ｓ３）を行う測定点数は、
５3＊６−（６−１）＊５2−５＝６２０となる。これは、すでに説明したＩＳＯで定められたチャートの測定点数より小さいものであり、十分実現可能な測定点数である。なお、特開平２−８６３８８号公報に本件発明者が記載した手法を用いることで、この測定点数をさらに減少させることも可能である。
【００５２】
なお、このＣＭＹＫＲＧＢの７色の色材を用いるプリンタの場合、従来の手法での測定点数は５の７乗個であり、７８１２５点にもなり、自動測定装置付きの測色計を用いても測色調整を行うことは実用的でない。
【００５３】
そして、目標色が与えられた（図２Ｓ４）ときには、３色サブ色立体の色域を順に検索し、その内部に見つからなければ（図２Ｓ５でＮＯ）、別の３色サブ色立体を探す（図２Ｓ６）ようにして、再度ステップ５に戻る。
【００５４】
すなわち、目標色が見つからない場合には、主として彩度を低下させた対応色を求める必要がある。このためには、色域の境界を定義する必要があるが、この実施の形態例の方式では、色域境界は明確になり、ＣＢＫ，ＢＭＫ，ＭＲＫ，ＲＹＫ，ＹＧＫ，ＧＣＫ，のうち、ＣＢＫに対しては（Ｃ＝０，Ｂ＝０，Ｋ＝１）の条件で示される面である。ただし、Ｋ＝１の条件下の色域境界は、無彩色側を向いた状態になる。その他の３色サブ色立体も同様である。すなわち、この場合、合計２４の面で規定される。なお、この検索方法、色域表面の効率的な検索・計算方法は、特開平２−８６３８８号公報に本件発明者が記載した手法を用いることができる。
【００５５】
以上のような処理を、目標色が複数ある場合にはすべての目標色について行って（図２Ｓ７でＹＥＳ→Ｓ４）、目標色が３色サブ色立体内に存在するようにしたうえで、測色調整を実行する（図２Ｓ８）。
【００５６】
したがって、この実施の形態例の発明では、特色プリンタの色域について、Ｋおよび、その他の２色の組み合わせにより再現される領域を少なくとも含むよう組み合わせて、３色の色域の組み合わせの色域に分割していることにより、従来の３色プリンタの手法を利用することができる。
【００５７】
また、前記その他の２色の組み合わせについては、色相の近いもの同士を組み合わせるようにしているため、高彩度部分の色域についても余すことなく利用することができる。
【００５８】
そして、以上のような色材の組み合わせをすることで、特色プリンタのすべての組み合わせ（たとえば、ＭのＮ乗個）を測定するのにくらべ、大幅に測定数を削減することが可能になる。
【００５９】
なお、本発明は、色材数の多いプリンタにおいて、スミＫとその他の２色の組み合わせにより再現される領域を少なくとも含むよう色材を組み合わせているため、一色の最大色材量を１００％として正規化した場合に、最大の色材量を３００％以内に抑えることが可能になる。
【００６０】
［第２の発明］
つぎに第二の発明について説明する。ここで、色材の組み合わせについて、図４のフローチャートと、図５の色立体の説明図を用いて説明する。この図５はＣＭＹＫ以外に特色としてＲＧＢを用いた場合を示しているが、ＲＧＢのすべてが必要ではなく、また、オレンジＯなどの他の色を特色として用いてもよい。
【００６１】
ここでは、まず、ＣＭＹＫＲＧＢの７色を色相順に並べる。これにより、Ｃ，Ｂ，Ｍ，Ｒ，Ｙ，Ｇ，（Ｃ）のようになる。そして、これらの中から、特色を１色と、その特色に色相的にもっとも近いＣＭＹのうちの２色を選択して組み合わせる。
【００６２】
この結果、ＣＢＭ，ＭＲＹ，ＹＧＣ，といった、３つの組み合わせができあがる。図５では、その３つの組み合わせの領域について、下線を引いて示している。本実施の形態例では、この組み合わせを有する立体を「高彩度３色サブ色立体」と呼ぶことにする（図４Ｓ１）。
【００６３】
なお、ＣＭＹＫに、特色としてオレンジＯを組み合わせる場合には、Ｃ，Ｍ，Ｏ，Ｙ，（Ｃ）となるので、ＭＯＹのみの１つの組み合わせができあがることになる。
【００６４】
そして、これらそれぞれ３色の組み合わせができあがるため、この組み合わせに対する測色特性の推定（キャラクタライゼーション）を行う。この測色特性の推定は、３色の組み合わせであるので、従来の３色プリンタと同じ手法を用いることができる。
【００６５】
なお、本実施の形態例が従来例(2)として示した技術と異なる点は、ＣＭＹＫの色域のみ４色の組み合わせで（図５のＣＭＹで囲まれる領域）、その他特色を用いる部分（ＣＭＹＫの領域の外側であって、ＣＢＭＲＹＧで囲まれる領域）は３色の組み合わせの色域（ＹＧＣ，ＭＲＹ，ＣＢＭ）を用いることである。
【００６６】
これにより、色材の組み合わせの選択を簡単にしている。なお、もともとは特色は高彩度色の再現を目指しているため、高濃度付近で色域が若干制限されるものの、これで実用十分な色が得られる。
【００６７】
そして、具体的には、これら色の組み合わせごとに色票をプリントする（図４Ｓ２）。すなわち、それぞれの色の組み合わせごとにＭステップ（Ｍ段階）とし、高彩度３色サブ色立体がＮｂ通り（ここでは６通り）であるとすると、色票の数は、Ｍ3Ｎｂ＋Ｍ4となる。
【００６８】
したがって、Ｍ＝５，Ｎｂ＝６の場合、色票をプリントして測定（図４Ｓ３）を行う測定点数は、
５3＊３＋５4＝３７５＋６２５＝１０００となる。
【００６９】
これは、すでに説明したＩＳＯで定められたチャートの測定点数とほぼ同数であり、十分実現可能な測定点数である。なお、特開平２−８６３８８号公報に本件発明者が記載した手法を用いることで、この測定点数をさらに減少させることも可能である。また、このステップ３までが、測定の処理である。
【００７０】
なお、このＣＭＹＫと特色ＲＧＢの合計７色の色材を用いるプリンタの場合、従来の手法での測定点数は５の７乗個であり、７８１２５点にもなり、自動測定装置付きの測色計を用いても測色調整を行うことは実用的でない。
【００７１】
そして、目標色が与えられたとき（図４Ｓ４）には、ＣＭＹＫ色立体の色域の中で目標色が存在するか検索する（図４Ｓ５）。ＣＭＹＫ色立体の色域を順に検索し、その内部に見つからなければ（図４Ｓ５でＮＯ）、高彩度３色サブ色立体の色域の中を探す（図４Ｓ６）。この高彩度３色サブ色立体は３色の色域であるため、従来の手法を用いることが可能である。この高彩度３色サブ色立体の中で見つかれば、特色を含む色材で再現されることになる。
【００７２】
もし、ＣＭＹＫ色立体と高彩度３色サブ色立体とで目標色が見つからなければ（図４Ｓ５、Ｓ６でＮＯ）、色域圧縮を行って（図４Ｓ７）から、ステップ２に戻る。すなわち、目標色が見つからない場合には、主として彩度を低下させた対応色を求める必要がある。このためには、色域の境界を定義する必要があるが、この実施の形態例の方式では、色域境界は必ずしも明確ではない。候補は、ＣＭＹＫ色立体の１２の色域境界、または、高彩度３色サブ色立体の６つの色域境界が対象となる。目標色と無彩色軸との直線との交点を検索して、もっとも高い値が求める境界になる。なお、以上のＳ４からＳ７までが計算の処理である。
【００７３】
以上のような処理を、目標色が複数ある場合にはすべての目標色について行って（図４Ｓ８でＹＥＳ→Ｓ４）、目標色がＣＭＹＫ色立体か高彩度３色サブ色立体のいずれかの色域に存在するようにしたうえで、測色調整を実行する（図４Ｓ９）。
【００７４】
したがって、この実施の形態例の発明では、ＣＭＹＫによる色域と、少なくとも１色の高彩度色材を含む３色の色域とに分割して画像出力に用いられる色材の組み合わせを求めるようにしているため、特色プリンタの色域を従来のＣＭＹＫの色域とその他の色域とに分割していることになり、大半の色は従来のＣＭＹＫ色域に再現され、また、従来開発したさまざまな手法を利用することが可能になる。この手法としては、Maximum black, Minimum black, Smoothest blackなどがあり、「A Smooth Colorimetric Calibration Technique Utilizing the Entire Color Gamut of CMYK Printers」 Po-Chieh Hung, Journal of Electronic Imaging 3(4), 415-424(1994)に記載されている。
【００７５】
また、前記少なくとも１色の高彩度色材を含む３色の組み合わせについては、色相の近いもの同士を組み合わせるようにしているため、高彩度部分の色域についても余すことなく利用することができる。
【００７６】
そして、以上のような色材の組み合わせをすることで、特色プリンタのすべての組み合わせ（たとえば、ＭのＮ乗個）を測定するのにくらべ、大幅に測定数を削減することが可能になる。
【００７７】
なお、以上の説明において作成された色再現テーブルは３色サブ色立体や高彩度３色サブ色立体の境界の結合部分で急激に色が変化するが、これを避けるためには、できあがったルックアップテーブル（図１では１２０）の出力値をスムージングすればよい。このようにすることで、境界付近での色変化をなだらかにし、疑似輪郭の発生を低減できる。
【００７８】
【発明の効果】
以上詳細に説明した本発明によれば、以下のような効果が得られる。
（１）第一の発明では、色分解画像信号を修正して目標色をシアンＣ，マゼンタＭ，イエローＹ，高彩度色材およびスミＫを用いて再現する際に、Ｋおよび、その他の２色の組み合わせにより再現される領域を少なくとも含むよう組み合わせて、画像出力に用いられる色材の組み合わせを求めているため、特色を含む色材数の多いプリンタにおいて少ない測定点によりプリンタの特性を推定して体系的に目標色に対応する色材の組み合わせを求めることが可能になる。
【００７９】
また、本発明は、色材数の多いプリンタにおいて、スミＫとその他の２色の組み合わせにより再現される領域を少なくとも含むよう色材を組み合わせているため、最大の色材量を３００％以内に抑えることが可能になる。
【００８０】
また、特色プリンタの色域について、Ｋおよび、その他の２色の組み合わせにより再現される領域を少なくとも含むよう組み合わせて、３色の色域の組み合わせの色域に分割していることにより、従来の３色プリンタの手法を利用することができる。
【００８１】
（２）また、前記その他の２色の組み合わせについては、色相の近いもの同士を組み合わせるようにしているため、高彩度部分の色域についても余すことなく利用することができる。
【００８２】
（３）そして、以上の（１）〜（２）のような色材の組み合わせをすることで、特色プリンタのすべての組み合わせ（たとえば、ＭのＮ乗個）を測定するのにくらべ、大幅に測定数を削減することが可能になる。
【００８３】
（４）第二の発明では、色分解画像信号を修正して目標色をシアンＣ，マゼンタＭ，イエローＹ，高彩度色材およびスミＫを用いて再現する際に、ＣＭＹＫによる色域と、少なくとも１色の高彩度色材を含む３色の色域とに分割して画像出力に用いられる色材の組み合わせを求めるようにしているため、特色を含む色材数の多いプリンタにおいて少ない測定点によりプリンタの特性を推定して体系的に目標色に対応する色材の組み合わせを求めることが可能になる。
【００８４】
また、本発明は、ＣＭＹＫによる色域と、少なくとも１色の高彩度色材を含む３色の色域とに分割して画像出力に用いられる色材の組み合わせを求めるようにしているため、従来のＣＭＹＫ色域内の色再現手法と組み合わせ、それよりも色域が広い範囲に対して最低限の特色を利用することが可能になる。
【００８５】
また、本発明は、ＣＭＹＫによる色域と、少なくとも１色の高彩度色材を含む３色の色域とに分割して画像出力に用いられる色材の組み合わせを求めるようにしているため、特色プリンタの色域を従来のＣＭＹＫの色域とその他の色域とに分割していることになり、大半の色は従来のＣＭＹＫ色域に再現され、また、従来開発したさまざまな手法（Maximum black, Minimum black, Smoothest black）を利用することが可能になる。
【００８６】
（５）また、前記少なくとも１色の高彩度色材を含む３色の組み合わせについては、色相の近いもの同士を組み合わせるようにしているため、高彩度部分の色域についても余すことなく利用することができる。
【００８７】
（６）そして、以上の（４）〜（５）のような色材の組み合わせをすることで、特色プリンタのすべての組み合わせ（たとえば、ＭのＮ乗個）を測定するのにくらべ、大幅に測定数を削減することが可能になる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施の形態例の色分解画像修正方法および色分解画像修正装置で使用する装置の電気的構成を機能ブロックごとに示すブロック図である。
【図２】本発明の第１の実施の形態例の色分解画像修正方法および色分解画像修正装置の動作状態を示すフローチャートである。
【図３】本発明の第１の実施の形態例における３色サブ色立体の一例の様子を模式的に示す説明図である。
【図４】本発明の第２の実施の形態例の色分解画像修正方法および色分解画像修正装置の動作状態を示すフローチャートである。
【図５】本発明の第２の実施の形態例における３色サブ色立体の一例の様子を模式的に示す説明図である。
【符号の説明】
１０  アドレス信号形成手段
２０  色再現情報記憶手段
２５  重み係数記憶手段
３０  処理手段
４０  出力手段
５０  コントローラ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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