(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像データＡと、この画像データＡから解像度変換により求められた、前記画像データＡの解像度より低解像度の画像データＢと、この画像データＢにある画像処理を施すことによって得られた画像Ｃとを用い、前記画像データＢに施された前記画像処理に対応する画像処理を前記画像データＡに行うに際し、
画像データＡで表される画像Ａの注目画素の特徴パラメータに近い特徴パラメータを持つ画素を、画像データＢで表される画像Ｂの対応する画素近傍から探し、
前記特徴パラメータに応じた画像処理関数を、前記画像Ａの注目画素に対応する前記画像Ｂの画素およびこれに対応する前記画像Ｃの画素から求め、
この画像処理関数を用いて前記画像Ａの注目画素の前記画像データＡに変換を行い、変換画像Ｄの対応画素の画像データＤを得ることを特徴とする画像処理方法。
【請求項２】
前記画像処理関数を用いた前記画像データＡの変換は、前記画像Ａの全ての画素に対して行われる請求項１に記載の画像処理方法。
【請求項３】
前記特徴パラメータが前記画像Ａの注目画素の位置および色度値であり、前記画像処理が色変換であり、前記画像Ｃが画像Ｂの色変換によって得られたものであり、前記画像処理関数が色変換関数である請求項１または２に記載の画像処理方法。
【請求項４】
前記色変換は、
画像Ａの注目画素の位置、および色度値と画像Ｂの対応する画素またはその近傍の画素の色度値との差から各画素の距離Ｌ（ベクトル）および色度差ΔＥ（ベクトル）を求め、
関数Ｆ（Ｌ，ΔＥ）により画像Ａの注目画素の変換対応画素を画像Ｂから求めるとともに、変換対応画素に対応する画像Ｂおよび画像Ｃの色度値から前記色変換関数を求め、
前記画像Ａの注目画素にこの色変換関数による変換を行うことからなる請求項３に記載の画像処理方法。
【請求項５】
前記関数Ｆ（Ｌ，ΔＥ）が、注目画素からの近傍のみに値を持つ関数であり、ΔＥの最小となる画像Ｂの画素を変換対応画素とし、画像Ｂの変換対応画素の色度値と、対応する画像Ｃの色度値との差を変換量とし、画像Ａの注目画素に変換量を加えることで画像Ａの変換を行う請求項４に記載の画像処理方法。
【請求項６】
前記色変換は、
画像Ａの注目画素の位置、および色度値の変化量と画像Ａと画像Ｂの対応画素またはその近傍の画素の色度値差をそれぞれ、画素の距離Ｌ（ベクトル）および色度変化量ｇｒａｄＥ、ならびにΔＥ（ベクトル）を求め、
前記色度変化量ｇｒａｄＥの小さい画素と大きな画素で異なる関数Ｆ（Ｌ，ΔＥ）により画像Ａの注目画素の変換対応画素を画像Ｂから求めるとともに、変換対応画素に対応する画像Ｂおよび画像Ｃの色度値から前記色変換関数を求め、
前記画像Ａの注目画素にこの色変換関数による変換を行うことからなる請求項３に記載の画像処理方法。
【請求項７】
前記関数Ｆ（Ｌ，ΔＥ）が、注目画素からの一定の距離のみに値を持つ関数であり、前記色度変化量の大きな領域は小さな領域に比べ前記注目画素からの距離を大きく設定し、ΔＥの最小となる画像Ｂの画素を変換対応画素とし、画像Ｂの変換対応画素の色度値と、対応する画像Ｃの色度値との差を変換量とし、画像Ａの注目画素に変換量を加えることで画像Ａの変換を行う請求項６に記載の画像処理方法。
【請求項８】
画像データＡと、この画像データＡから解像度変換により求められた、前記画像データＡの解像度より低解像度の画像データＢと、この画像データＢにある画像処理を施すことによって得られた画像Ｃとを用い、前記画像データＢに施された前記画像処理に対応する画像処理を前記画像データＡに行うに際し、
画像データＡの注目する画素に対応する画像データＢの画素（Ｘ０）近傍の画素として予め選択された画素群（Ｘ１，Ｘ２，……，Ｘｎ）の色度値群ＥB1，ＥB2，……，ＥBnと画像データＣの前記画素群に対応する画素の色度値群ＥC1，ＥC2，……，ＥCnとを得、
得られた画像データＢの色度値群ＥB1，ＥB2，……，ＥBnと画像データＣの色度値群ＥC1，ＥC2，……，ＥCnとから求められる、画像データＢの色度値を画像データＣの色度値に変換する関数群の中から、色度値群ＥB1，ＥB2，……，ＥBnを前記関数で変換した色度値群ＥC1’，ＥC2’，……，ＥCn’と対応する色度値群ＥC1，ＥC2，……，ＥCnの差異が最も小さい関数を最適関数として求め、
前記最適関数により画像Ａの注目画素の画像処理変換後の色度値を求めることを特徴とする画像処理方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、ある元画像に対応する画像に施された画像処理と同様の効果を元画像に得る画像処理方法、例えばパーソナルコンピューターなどの計算機で画像処理された、あるいは画像メディアに記録された、もしくは通信によって送受信された低解像度画像から、ここに施されている色変換、変形、切り抜き等の変換と同様の効果を変換が施される前の低解像度画像の元となる高解像度画像に得るための画像処理方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
現在、パーソナルコンピューター（ＰＣ）、ワークステーション（ＷＳ）などの計算機で画像処理を行ったり、ワードプロセッサー（ＷＰ）、特にデスクトップパブリッシング（ＤＴＰ）機能をもつワードプロセッサーに画像を取り込み、文字や表や線と組み合わせて編集を行ったり、画像処理前後の画像や文字等が組み込まれた編集画像などを、ＭＯ（光磁気ディスク）、ＦＤ（フロッピーディスク）やＨＤ（ハードディスク）などの画像メディア（画像記録媒体）に記録したり、あるいは通信によって送受信したり、または画像メディアから記録された画像を読み出したりすることが、画像を専門に取り扱う専業者や熟練者のみならず、一般の顧客にも簡単にできるようになってきている。
【０００３】
しかしながら、写真や印刷物のグラビアなどの画像は、たとえモノクロ画像（主に白黒画像）であっても多階調画像であるし、カラー画像の場合は３色について多階調画像であるため、文字や表や線画像等の２値画像に比べ、１枚（１フレーム）当たりの情報量すなわち画像データ量が膨大となる。このため、コンピュータで画像処理をする時や、画像メディアに記録する時や、通信により画像を送受信する時には、解像度を落とした低解像度画像として画像データ量を少なくして扱い易くする必要がある。
【０００４】
一方、高品質な画像を出力するためには、高解像度の画像が必要となる。しかしながら、高解像度の画像は、品質は良いが、情報量が多く、簡単に画像を扱うのには適していない。このため、画像の出力は、高品質画像とするためにはデータ量が多くなっても高解像度の画像で行い、コンピュータによる画像の処理、画像メディアへの記録および通信等はデータ量の少ない低解像度の画像で行うのが好ましい。
すなわち、高解像度の画像Ａから解像度を落とすことによって得られた低解像度の画像Ｂにコンピューター等によって色変換、変形、切り抜き等の種々の変換を行い、これらの変換を簡便に繰り返してその結果として所望の低解像度の変換画像Ｃを得た後、この所望の変換画像Ｃを得るのに低解像度の画像Ｂに施された変換と同様な変換を元の高解像度の画像Ａに施して、所望の変換が施された高解像度の変換画像Ｄをプリント画像等として出力するのが良い。
【０００５】
しかしながら、低解像度画像の全画素についてどのような変換が施されたかの変換情報を持つのは困難であるため、低解像度画像Ｂに施された変換の内容を関数、例えば色変換では、赤を何色に変えたという特性曲線で持ち、この特性曲線を用いて高解像度画像Ａに変換を施すことも提案されている。ところが、このような方法は、高解像度画像Ａを変換処理する処理装置と低解像度画像Ｂを処理する処理装置が色々なアプリケーションを共通に持っていなければならないし、低解像度画像Ｂの処理は全画素同様に行われねばならない。共通のアプリケーションがなかったり、部分的に異なる処理がなされていた場合には、全く対処できないという問題があった。
このため、一般的に対処しようとすると、変換後の低解像度画像Ｃはあっても、この変換画像Ｃを得るために低解像度画像Ｂに施された変換処理の内容に関する情報知ることができない場合が多く、このような場合、変換後の低解像度画像Ｃと変換前の低解像度画像Ｂと元の高解像度画像Ａとに基づいて低解像度画像Ｂから低解像度画像Ｃへの変換処理の内容を決定し、高解像度画像Ａに同様の変換処理を施す必要が出てくる。
そこで、従来技術では、高解像度画像Ａの注目画素に対応する低解像度画像Ｂの画素と低解像度画像Ｃの画素を比較して、高解像度画像Ａの注目画素に対応する低解像度画像の画素に行われた変換から低解像度画像Ｂから低解像度画像Ｃへの変換内容を予測し、予測された変換内容と同様の変換を高解像度画像Ａに行っていた。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】
ところが、低解像度画像は、本来高解像度画像が持っている情報が欠落しているため、上述した高解像度画像の注目画素に対応する低解像度画像の画素に行われた変換から予測した変換を高解像度画像全体に施す方法では、得られる画像にシャープさがなくなり、例えば、特にエッジ部などでは単に平均化して変換するだけでは、画像が惚けてしまったり、あるいは本来画像全体に同一の変換結果が得られる必要があるにも係わらず、画像の形状によって異なる変換結果を示す場合があるという問題があった。
【０００７】
本発明の目的は、上記従来技術の問題点を解消し、元画像に対応する画像に施された画像処理と同様の画像処理をその特性を損ねることなく元画像に施して、元画像に同様の効果を得ることができる画像処理方法、例えば、低解像度画像に行われた画像の変換を、特性を損ねることなく、高解像度画像に行うことができ、計算機（コンピュータ）での画像処理を行う時、または画像メディアに記録する時、あるいは通信により画像を送る時のパフォーマンスを維持し、高品質画像を出力することができる画像処理方法を提供するにある。
【０００８】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するために、本発明は、画像データＡと、この画像データＡから解像度変換により求められた、前記画像データＡの解像度より低解像度の画像データＢと、この画像データＢにある画像処理を施すことによって得られた画像Ｃとを用い、前記画像データＢに施された前記画像処理に対応する画像処理を前記画像データＡに行うに際し、
画像データＡで表される画像Ａの注目画素の特徴パラメータに近い特徴パラメータを持つ画素を、画像データＢで表される画像Ｂの対応する画素近傍から探し、
前記特徴パラメータに応じた画像処理関数を、前記画像Ａの注目画素に対応する前記画像Ｂの画素およびこれに対応する前記画像Ｃの画素から求め、
この画像処理関数を用いて前記画像Ａの注目画素の前記画像データＡに変換を行い、変換画像Ｄの対応画素の画像データＤを得ることを特徴とする画像処理方法を提供するものである。
【０００９】
ここで、前記画像処理関数を用いた前記画像データＡの変換は、前記画像Ａの全ての画素に対して行われるのが好ましい。
また、前記特徴パラメータが前記画像Ａの注目画素の位置および色度値であり、前記画像処理が色変換であり、前記画像Ｃが画像Ｂの色変換によって得られたものであり、前記画像処理関数が色変換関数であるのが好ましい。
【００１０】
また、前記色変換は、画像Ａの注目画素の位置、および色度値と画像Ｂの対応する画素またはその近傍の画素の色度値との差から各画素の距離Ｌ（ベクトル）および色度差ΔＥ（ベクトル）を求め、関数Ｆ（Ｌ，ΔＥ）により画像Ａの注目画素の変換対応画素を画像Ｂから求めるとともに、変換対応画素に対応する画像Ｂおよび画像Ｃの色度値から前記色変換関数を求め、前記画像Ａの注目画素にこの色変換関数による変換を行うことからなるのが好ましい。
また、前記関数Ｆ（Ｌ，ΔＥ）が、注目画素からの近傍のみに値を持つ関数であり、ΔＥの最小となる画像Ｂの画素を変換対応画素とし、画像Ｂの変換対応画素の色度値と、対応する画像Ｃの色度値との差を変換量とし、画像Ａの注目画素に変換量を加えることで画像Ａの変換を行うのが好ましい。
【００１１】
また、前記色変換は、画像Ａの注目画素の位置、および色度値の変化量と画像Ａと画像Ｂの対応画素またはその近傍の画素の色度値差をそれぞれ、画素の距離Ｌ（ベクトル）および色度変化量ｇｒａｄＥ、ならびにΔＥ（ベクトル）を求め、前記色度変化量ｇｒａｄＥの小さい画素と大きな画素で異なる関数Ｆ（Ｌ，ΔＥ）により画像Ａの注目画素の変換対応画素を画像Ｂから求めるとともに、変換対応画素に対応する画像Ｂおよび画像Ｃの色度値から前記色変換関数を求め、前記画像Ａの注目画素にこの色変換関数による変換を行うことからなるのが好ましい。
また、前記関数Ｆ（Ｌ，ΔＥ）が、注目画素からの一定の距離のみに値を持つ関数であり、前記色度変化量の大きな領域は小さな領域に比べ前記注目画素からの距離を大きく設定し、ΔＥの最小となる画像Ｂの画素を変換対応画素とし、画像Ｂの変換対応画素の色度値と、対応する画像Ｃの色度値との差を変換量とし、画像Ａの注目画素に変換量を加えることで画像Ａの変換を行うのが好ましい。
【００１２】
また、本発明は、画像データＡと、この画像データＡから解像度変換により求められた、前記画像データＡの解像度より低解像度の画像データＢと、この画像データＢにある画像処理を施すことによって得られた画像Ｃとを用い、前記画像データＢに施された前記画像処理に対応する画像処理を前記画像データＡに行うに際し、
画像データＡの注目する画素に対応する画像データＢの画素（Ｘ０）近傍の画素として予め選択された画素群（Ｘ１，Ｘ２，……，Ｘｎ）の色度値群ＥB1，ＥB2，……，ＥBnと画像データＣの前記画素群に対応する画素の色度値群ＥC1，ＥC2，……，ＥCnとを得、
得られた画像データＢの色度値群ＥB1，ＥB2，……，ＥBnと画像データＣの色度値群ＥC1，ＥC2，……，ＥCnとから求められる、画像データＢの色度値を画像データＣの色度値に変換する関数群の中から、色度値群ＥB1，ＥB2，……，ＥBnを前記関数で変換した色度値群ＥC1’，ＥC2’，……，ＥCn’と対応する色度値群ＥC1，ＥC2，……，ＥCnの差異が最も小さい関数を最適関数として求め、
前記最適関数により画像Ａの注目画素の画像処理変換後の色度値を求めることを特徴とする画像処理方法を提供するものである。
【００１３】
【発明の実施の形態】
本発明に係る画像処理方法を以下に詳細に説明する。
【００１４】
本発明の画像処理方法は、画像データＡと、この画像データＡに対応する画像データＢ、例えば画像データＡから解像度変換により解像度を落とした画像データＢと、この画像データＢにある画像処理を施すことによって得られた画像Ｃとがある時、画像Ｃを得るために画像データＢに施された画像処理と同様の画像処理を画像データＡに行うに際に、画像データＡの各画素に施す画像処理の内容を画像データＡおよびＢならびに画像Ｃから以下のようにして求め、画像データＡの画像処理を行うものである。なお、ここでは、画像データと画像とは一義的な対応があるものとする。すなわち、画像ＡやＢを読み取ると画像データＡやＢがそれぞれ得られ、画像データＡやＢで記録すると画像ＡやＢがそれぞれえられるものとする。
【００１５】
まず、第１の工程では、画像Ａの注目画素、すなわち画像処理の対象となる画素と、この画素に対応する画像Ｂの画素およびその近傍、例えば周辺画素とから画素の位置や色空間、例えば色度、明度、彩度などの画像特徴量、すなわち特徴パラメータを抽出する。すなわち、第１工程は特徴パラメータの抽出工程である。
次に、第２の工程では、第１工程で得られた特徴パラメータに応じ、画像Ｂと画像Ｃとから画像処理関数を求める。すなわち、第２工程は、特徴パラメータに応じて、画像Ａの注目画素に対応する画像Ｂの画素を求め、求められた画像Ｂの画素とこの画素に対応する画像処理画像Ｃの画素との色度等の特徴パラメータから色変換関数などの画像処理関数を求める画像処理関数決定工程である。
【００１６】
最後に、第３の工程は、第２工程で得られた画像処理関数によって、画像データＡの注目画素を変換する変換（画像処理）工程である。
こうして画像データＡの注目画素に所要の画像処理を施した変換画像Ｄの対応画素を得ることができる。これらの第１〜３工程を画像データＡの全画素に行うことにより、画像Ａの全体に所要の画像処理が施された画像Ｄを得ることができる。
【００１７】
本発明においては、例えば、対応画像が解像度変換画像である時、低解像度画像の変換前後の画像データから、高解像度画像の注目画素に行う画像処理（変換）内容を予測する際に、注目画素の画像特徴パラメータを抽出し、この画像特徴パラメータにより、画像処理関数（変換関数）を低解像度画像の変換前後の画像情報から求めることで、高解像度の画像特徴に適した画像処理（変換）を行うことが可能となる。こうして、高解像度画像のシャープネスや色の変動を起こすことなく、画像処理すなわち変換が可能である。
【００１８】
ここで、図１に示すように、対応画像が解像度変換画像であり、画像処理が色変換である場合を代表例として、本発明をさらに具体的に説明する。
始めに、本発明において、好ましい第１の態様として、色変換が一律である場合に好適な画像処理方法について説明する。
まず、この場合には、第１の特徴パラメータ抽出工程において抽出される画像特徴パラメータは、高解像度画像Ａの注目画素の位置と色空間である。
次に、第２の画像処理（色変換）関数決定工程においては、まず、高解像度画像Ａの注目画素に対応する低解像度画像Ｂの画素として、高解像度画像Ａの注目画素の位置および色度値等の特徴パラメータに近い特徴パラメータを持つ画素を低解像度画像Ｂの画素から探す。
【００１９】
ここで、例えば、図１に示すように、高解像度画像Ａの注目画素を上から５行目左から５列目にあるクロスハッチで示す画素Ａ55であるとする。図１においては、低解像度画像Ｂは、高解像度画像Ａの１／４の解像度であり、高解像度画像Ａの４画素が低解像度画像Ｂの１画素となる。ここで、高解像度画像Ａの注目画素Ａ55と位置的に対応する低解像度画像Ｂの画素は、上から３行目左から３列目にあるクロスハッチで示す画素Ｂ33であるが、高解像度画像Ａの注目画素Ａ55の画像特徴パラメータの１つである色は、この画素Ｂ33の色と異なるものとし、上から２行目左から２列目にあるクロスハッチで示す低解像度画像Ｂの画素Ｂ22の色と同じまたは類似しているものとする。
この時、具体的には、高解像度画像Ａの注目画素Ａ55に位置的に対応する低解像度画像Ｂの画素Ｂ33およびその近傍においてその色度値が高解像度画像Ａの注目画素Ａ55の色度値に近い画素Ｂ22を低解像度画像Ｂの画素の中から探す。本発明においてはこの低解像度画像Ｂの画素Ｂ22を高解像度画像Ａの注目画素Ａ55の変換対応画素という。
【００２０】
この低解像度画像Ｂにおける高解像度画像Ａの注目画素Ａ55の変換対応画素Ｂ22の探し方としては、高解像度画像Ａの注目画素Ａ55の位置、および色度値と低解像度画像Ｂの画素の色度値との差から、低解像度画像Ｂの各画素の距離Ｌ（ベクトル値）および色度差ΔＥ（ベクトル値）を求める。
ついで、これらの距離Ｌ（大きさ）および色度差ΔＥ（大きさ）を変数とする関数Ｆ（Ｌ，ΔＥ）を用いて低解像度画像Ｂから高解像度画像Ａの注目画素Ａ55の変換対応画素Ｂ22を求める。この時、関数Ｆ（Ｌ，ΔＥ）が、注目画素の近傍の所定範囲のみに値を持つ関数であるのが好ましく、例えばこの範囲内で定義される関数ＦはΔＥに等しく、この範囲内においてΔＥが最小となる低解像度画像Ｂの画素Ｂ22を変換対応画素とするのが好ましい。
この後、この低解像度画像Ｂの変換対応画素Ｂ22とこれに位置的に対応する上から２行目左から２列目にある斜め交差ハッチで示す低解像度画像Ｃの画素Ｃ22の色度値から色変換関数ｆを求める。
続いて、第３の変換工程においては、こうして得られた色変換関数ｆを用いて、高解像度画像Ａの注目画素Ａ55に色変換を施し、色変換後の画素Ｄ55を持つ高解像度画像Ｄを得ることができる。このような色変換を高解像度画像Ａの全ての画素について行い、全ての画素が適切に色変換された高解像度画像Ｄを得ることができる。
【００２１】
ここでは、低解像度画像Ｂから高解像度画像Ａの注目画素Ａ55の変換対応画素Ｂ22を求める際に、特徴パラメータである色度差ΔＥを求めるための色空間としては、明るさ（明度Ｌ；Lightness ）、色相（Ｈ；Hue ）および彩度（Ｓ；Saturation）の色知覚の３属性からなる人間の目の応答に対応した色空間を選択し、これらの明度、色相および彩度と注目画素からの距離を変数とする関数Ｆを設定する。ここで、関数Ｆは、重み付け関数で表されるのが好ましい。
例えば、ここでは、特徴パラメータを表す色空間としてＬ* ａ* ｂ* 表色系で表し、その色度値を用いた関数Ｆとして以下のような式（１）で示される関数を用いることができるが、本発明は、これに限定されない。
Ｆ＝αΔＬ*2＋β（Δａ*2＋Δｂ*2）      Ｘ2 ＋Ｙ2 ＜ＤＡ…（１）
ここで、αおよびβは重み付け定数であり、ＸおよびＹは注目画素からの距離であり、ＤＡは低解像度画像Ｂにおいて特徴パラメータが近い変換対応画素を探索する範囲であり、例えばＤＡ＝ｒ2 であれば注目画素を中心とする半径ｒの円内の領域が探索範囲となる。ここで、ΔＬ* およびΔａ* とΔｂ* は、それぞれ高解像度画像Ａの注目画素と探索範囲ＤＡ内の低解像度画像Ｂの画素との明度Ｌ* の差および色相と彩度を表すａ* ｂ* 色度座標でのａ* の差とｂ* の差である。
【００２２】
このような式（１）で示される関数Ｆは、注目画素からの近傍、例えば図１の低解像度画像Ｂに示すように、位置対応画素Ｂ33とその周辺画素を含む点線で囲まれた領域ＤＡ、あるいは距離がｒである、すなわち注目画素Ａ55を中心とする半径ｒの円内の領域ＤＡのみで定義され、その値を持つ関数であり、この探索範囲ＤＡ内にある低解像度画像Ｂの各画素の関数Ｆの値を求め、関数値Ｆが最も小さな画素を特徴パラメータの近い変換対応画素として特定する。
このようにして特定された低解像度画像Ｂの変換対応画素の色度値と、この変換対応画素と同じ、あるいは対応する位置にある低解像度画像Ｃの画素の色度値とから変換対応画素に施された色変換関数を求め、例えば具体的には色変換の変化量を求める。
こうして得られた色変換関数により、高解像度画像Ａの注目画素に色変換を行う、例えば具体的には、色変換の変化量を加えることを、高解像度画像Ａの全画素の１つ１つについて行うことにより、高解像度画像Ａの色変換を行うことができる。
【００２３】
ところで、上述した色変換を行う画像処理方法は、低解像度画像のある画素と、その周辺の画素とは必ず同じ色変換がなされているというのが前提になっているため、色変換が一律になされている場合には、極めて高い精度で高解像度画像Ａに適切な色変換を施すことができるが、色変換が一律になされていない場合には、例えばグラデーションをかける場合などでは誤った色に変換されてしまい、色変換が正しく行われないことが生じる。例えば、低解像度画像に右端は明るく、左端はそのままという変換が施された場合、探索範囲ＤＡ（または探索半径ｒ）を大きく取って、関数Ｆの値が最小となる画素として注目画素からあまりに遠くの画素が選ばれた場合には、変換される色が狂ってきたり、探索範囲ＤＡ（または探索半径ｒ）を小さくすると、関数Ｆの値が小さいものがなく、やはり正しい色変換が決定できないことになる。
従って、このような場合には、色変換の変化の度合いを考慮する必要がある。
【００２４】
このため、本発明においては、好ましい第２の態様として、第２の画像処理（色変換）関数決定工程において、低解像度画像Ｂにおける高解像度画像Ａの注目画素の変換対応画素を探す時、高解像度画像Ａの注目画素の位置、および色度値と低解像度画像Ｂの画素の色度値との差から、低解像度画像Ｂの各画素の距離Ｌ（ベクトル値）および色度差ΔＥ（ベクトル値）に加え、色度変化量ｇｒａｄＥ（∇Ｅ；ベクトル値）を求める。ついで、この色度変化量ｇｒａｄＥ（大きさ）の小さい画素と大きい画素とで異なる関数Ｆ（Ｌ，ΔＥ）を用い、低解像度画像Ｂから高解像度画像Ａの注目画素の変換対応画素を求める。
なお、上記以外は、特徴パラメータの色空間の選択や関数Ｆなどの設定、第１の特徴パラメータ抽出工程および第３の色変換工程など、第２の色変換関数決定工程における低解像度画像ＢおよびＣからの色変換関数の決定等を含め、第１の好適態様と同様に行えば良い。
【００２５】
この時、関数Ｆ（Ｌ，ΔＥ）が、注目画素の近傍の所定範囲のみに値を持つ関数であり、この探索範囲内で定義される関数ＦはΔＥに等しい場合には、色度変化量ｇｒａｄＥ（大きさ）の大きな領域においては小さな領域に比べて、探索範囲の大きさを大きく設定して、探索範囲内においてΔＥが最小となる低解像度画像Ｂの画素を変換対応画素とするのが好ましい。
すなわち、本態様では、このように色変換の変化の少ない領域は、探索範囲を狭くして、注目画素近傍の正確な色を使用した変換を行い、変化の大きな領域は、色の変わり方が激しく、全く同じ色が見つからない可能性が高いが、色の変化が非常に激しいので色変換の精度は逆にあまり要求されないことから、探索範囲を注目画素から周辺にまで広げて探索を行い、色合わせを行う。
このように注目画素の色の変化の激しさに応じて変換対応画素の選択を変え、色変換処理を変えることで、低解像度画像Ｂに施された色変換が一律でない場合、例えばグラデーションなどの色変換処理のような場合であっても、適切な色変換を高解像度画像Ａに施すことができる。
【００２６】
ところで、上記式（１）で表される関数Ｆにおける重み付け定数αおよびβは、低解像度画像ＢからＣへの色変換の内容に応じて決めるのが好ましく、例えば、色を主に変えた場合には、ａ* およびｂ* を主体的にするためβをαより相対的に大きくするのがよく、明るさや階調を変えたりする変換が主である場合にはＬ* の重み付け係数αを大きくするのが好ましい。すなわち、画像Ａ、ＢおよびＣを目視し、絵柄（色）に注目するか、明るさに注目するのかによって、重み付け定数αおよびβの大きさを変えるのが良い。これらの重み付け定数αおよびβは、画像Ａ、ＢおよびＣの絵柄から目視判断して外部から与えればよいが、与える定数αおよびβを幾つかのパターンに応じてテーブルとして画像処理装置内に持たせて選択するように構成してもよい。
なお、画像Ａ、ＢおよびＣの絵柄から目視判断した結果、行われた色変換が絵柄（色）中心か、明るさ中心かが分からない時、または両者が同程度である時は重み付けをせず、重み付け定数α＝β＝１すればよい。この場合には、上記式（１）で表される関数Ｆは、α＝β＝１となるので下記式で表され、色度差ΔＥ2 の値に等しくなる。
Ｆ＝ΔＥ2 ＝ΔＬ*2＋Δａ*2＋Δｂ*2
【００２７】
また、探索範囲ＤＡは、関数Ｆの最小値が０または０近傍の値になる範囲であれば特に限定はなく、高解像度画像Ａの注目画素に対応する低解像度画像Ｂの画素を含む数画素、例えば２〜２５画素、好ましくは３〜１３、さらに好ましくは３〜９画素の範囲であれば良い。ところで、高解像度画像Ａの注目画素と全く同じ色が低解像度画像Ｂの画素にあれば、関数Ｆの値は０となるはずであるので、探索範囲ＤＡ内で関数Ｆの最小値がある限界値より大きいということは、高解像度画像Ａの注目画素と色が近い、すなわち特徴パラメータが近い画素が低解像度画像Ｂの探索範囲ＤＡ内にはないことを示していることになる。従って、第１の好適態様での探索範囲ＤＡも、第２の好適態様の色の変化量ｇｒａｄＥの小さい場合の狭い探索範囲ＤＡおよびｇｒａｄＥの大きい場合の広い探索範囲ＤＡも、予め決められた数画素（範囲）に適宜設定しておいてもよいが、所定の探索範囲ＤＡ内で関数Ｆの最小値が所定限界値より大きい場合には、逆に探索範囲ＤＡを関数Ｆの最小値が所定限界値より小さくなるように選択することもできる。勿論、探索範囲ＤＡが大きすぎると、誤差が大きくなる恐れもあるので、第２の好適態様のように色の変化量ｇｒａｄＥが大きくて探索範囲ＤＡを広げる場合であっても、拡大可能な探索範囲ＤＡに限界値を設けておくのが好ましい。
【００２８】
ところで、所定探索範囲ＤＡ内において、あるいは探索範囲ＤＡを広げても、関数Ｆの最小値が所定限界値より小さくならない場合には、高解像度画像Ａの注目画素と色（特徴パラメータ）が等しいもしくは近い画素が低解像度画像Ｂにはないことになるので、このような場合には、高解像度画像Ａの注目画素の近傍の画素から、低解像度画像Ｂに色（特徴パラメータ）の近い変換対応画素がある少なくとも２つの画素を求め、これらの少なくとも２個の画素から補間法または補外法等を使って高解像度画像Ａの注目画素に施すべき色変換を求めてもよい。例えば上述した少なくとも２個の画素を使って補間法および補外法等により高解像度画像Ａの注目画素に対する低解像度画像Ｂの変換対応画素の色（色度値または特徴パラメータ）およびこれに対応する低解像度画像Ｃの画素の色（色度値または特徴パラメータ）を求め、両者から色変換関数（色の変化量）を求め、この色変換関数を使って高解像度画像Ａの注目画素に色変換を施すことができる。
【００２９】
なお、本発明においては、入力画像信号が、必要な特徴パラメータを表す色空間でない場合には、必要な色空間に変換して、画素の色度値を求める必要がある。例えば、入力される画像信号がＲ（赤）Ｇ（緑）Ｂ（青）や、Ｙ（イエロー）Ｍ（マゼンタ）Ｃ（シアン）やＸＹＺ表色系で表されるＸ，Ｙ，Ｚなどの３刺激値に対応した、いわゆる混色系の色空間である場合には、ＹＩＱ（輝度−色差）、ＹＣＣ（ＹＣｒＣｂ）表色系等の映像信号系や、ＨＳＩ、ＨＳＶ、ＨＳＬ表色系等のカラーグラフィック（ＣＧ）表現系や、上述したＬ* ａ* ｂ* 表色系、Ｌ* ｕ* ｖ* 表色系などの均等色知覚色空間などの色知覚との対応性の良い、いわゆる顕色系の色空間に変換し、その色空間での色度値を求めるのが好ましい。例えば、ある画素のＲＧＢ画像信号値で表される色度値を明度と色相（彩度）とに分離する場合には、Ｌ* ａ* ｂ* 色度値やＹＣＣ色度値等に変換するのが好ましい。
【００３０】
ところで、上述した好ましい第２の態様では、色変換が一律になされていなかったり、画像の色変化が激しい場合等であって、画像Ａの注目画素の色度値と一致もしくは近い色度値を持つ画素が画像Ａの注目画素に位置的に対応する画像Ｂの画素およびその極近傍に見つからない場合に、画像Ａと画像Ｂの色度差に応じた所定探索範囲内で色度値が最も近い画素を探し出して、その画像Ｂの画素に施された色変換を画像Ｃから求めて、画像Ａに施すものであったが、本発明はこれに限定されず、本発明の第３の態様のように、このような場合に、画像Ａの各画素の色変換後の色度値を求めることにより、より正確な色変換を行うものであってもよい。
【００３１】
すなわち、本発明の第３の態様では、まず、画像Ａ、例えば高解像度画像Ａの注目画素に位置的に対応する画像Ｂ、例えば低解像度画像Ｂの画素（Ｘ０）近傍の画素群（Ｘ１，Ｘ２，……，Ｘｎ）を選択する。そして、これらの画素の色度値群ＥB1，ＥB2，……，ＥBnと、画像Ｂの画素群（Ｘ１，Ｘ２，……，Ｘｎ）に対応する画像Ｃ、例えば低解像度画像Ｃの画素の色度値群ＥC1，ＥC2，……，ＥCnとを選択する。次に、画像Ｃを得るのに画像Ｂに施された色変換に応じて求められる、画像Ｂの色度値を画像Ｃの色度値に変換する関数群の中から、色度値群ＥB1，ＥB2，……，ＥBnをその関数で変換した色度値群ＥC1’，ＥC2’，……，ＥCn’と対応する色度値群ＥC1，ＥC2，……，ＥCnの差異が最も小さい関数を最適関数として選択する。次いで、選択された最適関数により画像Ａの注目画素の色変換後の色度値を求める。
こうして、本態様においては、色度値が近い変換対応画素が近傍から得られない場合であっても、画像Ａにより正確な色変換を施すことができる。従って、本態様は、色変換が一律になされていない場合、例えばグラデーション処理などの場合や、元画像Ａ自体の色変化が激しい場合などに適用すれば、極めて高い効果が得られる。
本発明の画像処理方法は、基本的には以上のように構成される。
【００３２】
【実施例】
本発明に係る画像処理方法を添付の図面に示す好適実施例に基づいて以下に具体的に説明する。以下の実施例は、説明を簡単にするために、１次元方向の画素点についてのみ考慮し、１次元方向にのみ変化する例を挙げているけれども、本発明はこれに限定されず、一般的な２次元画像にも全く同様に適用されるのはもちろん、その外の画像にも適用可能である。
【００３３】
（実施例１）
図２に示すように、急峻な変化のある高解像度画像Ａに対して、本発明の第１の態様の画像処理方法および従来の画像処理方法を行った。
ここで、高解像度画像Ａは、画素点Ａ1 〜Ａ7 が無彩色、例えば白であり、画素点Ａ8 以降が所定色度値の有彩色、例えば赤であるような画素点Ａ7 と画素点Ａ8 とで急峻な変化のあるシャープな画像である。また、低解像度画像Ｂは、高解像度画像Ａの３画素を１画素とする解像度を１／３に落とした画像である。従って、低解像度画像Ｂの各画素点の色度値は、高解像度画像Ａの３画素の色度値の平均値となり、低解像度画像Ｂは、画素点Ａ7 とＡ8 との間の急峻な変化が少し鈍ってしまった画像となる。そして低解像度画像Ｃは、低解像度画像Ｂにおける赤の色度値をＥ1 からＥ2 に上げたものである。
ここで、従来の方式では、図２に点線で示されているように、高解像度画像Ａの各画素点において、各画素点の色度値に当該画素点での低解像度画像Ｃと低解像度画像Ｂとの色度値差を加算する。このため、本来急峻な変化をする画素にも鈍った低解像度画像の変換内容がそのまま加えられることになり、鈍ってしまい変換後の画像にシャープさが無くなってしまっていた。
【００３４】
これに対し、本発明の画像処理方法では、急峻な変化の前後の画素点Ａ7 とＡ8 とから離れたＡ1 〜Ａ3 、Ａ4 〜Ａ6 およびＡ10〜Ａ12、Ａ13以降の画素点では、これらを注目画素とする場合、上記式（１）において探索範囲ＤＡをどのようにとっても、それぞれ位置的に対応するＢ1 、Ｂ2 およびＢ4 、Ｂ5 以降の各画素点が変換対応画素となるので、それらの色度値の変化量をそのまま加算すればよく、画素点Ａ1 〜Ａ6 では色度値の変化がなく、画素点Ａ10では、全てその色度値がＥ1 からＥ2 に上がるように変換される。一方、急峻な変化を起こしている画素点Ａ7 、Ａ8 およびＡ9 を注目画素とする場合であっても、所定探索範囲内の１〜数画素離れた画素を注目画素と同じまたは近い色の変換対応画素として抽出できる、例えば、画素点Ａ7 に対しては変換対応画素Ｂ1 またはＢ2 を抽出でき、画素点Ａ8 およびＡ9 に対しては変換対応画素Ｂ4 またはＢ5 を抽出できるので、画素点Ａ7 では色度値の変化がなく、画素点Ａ8 およびＡ9 ではいずれも色度値がＥ1 からＥ2 に上がるように変換される。
従って、得られた変換高解像度画像Ｄは、画素点Ａ1 〜Ａ7 が白のまま変化せず、画素点Ａ8 以降の全ての画素点が色度値Ｅ2 に上がった急峻な変化のあるシャープな高解像度画像であった。その結果、本発明法によれば、急峻な変化のある高解像度画像Ａであっても、高解像度画像Ａのシャープさを損なわずに適切な変換が可能であることが判る。
【００３５】
（実施例２）
図３に示すような画像の絵柄のサイズに変化がある高解像度画像Ａに対しても、本発明の第２の態様の画像処理方法および従来の画像処理方法を行った。
ここで、高解像度画像Ａは、画素点Ａ7 、Ａ10およびＡ14〜Ａ1６が所定色度値の有彩色、例えば赤であり、これら以外の画素点Ａi が無彩色、例えば白であるような絵柄のサイズが異なる画像である。また、低解像度画像Ｂは、高解像度画像Ａの４画素を１画素とする解像度を１／４に落とした画像であるため、低解像度画像Ｂの各画素点の色度値は高解像度画像Ａの４画素の色度値の平均値となる。このため、低解像度画像Ｂは、絵柄のサイズの変化が性格には反映されない画像となっている。そして低解像度画像Ｃは、低解像度画像Ｂにおける赤の色度値をδＥ0 だけ上げたものである。
ここで、従来の方式では、図３に点線で示されているように、高解像度画像Ａの各画素点、特に、所定色度値の赤である画素点Ａ7 、Ａ10およびＡ14〜Ａ1６の各画素点において、各画素点の色度値に当該画素点での低解像度画像Ｃと低解像度画像Ｂとの色度値差が加算される。このため、本来絵柄のサイズの小さな画素点Ａ7 およびＡ10では、平均化されているため、両低解像度画像の色度差は小さく、色変換を施してもほとんど改善されず、絵柄サイズの大きな画素点Ａ14〜Ａ1６では鈍ってはいても両低解像度画像の色度差は最大で所定の値δＥ0 だけあるので、色変換を施せばこの分だけ赤の色度値は改善されることになる。従って、絵柄のサイズの異なる画像の各画素点では、加算される色度値差が異なってしまい、異なる色（色度値で表される色）になってしまっていた。
【００３６】
これに対し、本発明の画像処理方法では、絵柄のサイズの小さな画素点Ａ7 およびＡ10であっても、絵柄サイズの大きな画素点Ａ14〜Ａ1６であっても、変換対応画素としてすべて、最も画像特徴パラメータ、すなわち色度値が近い低解像度画像Ｂの画素点Ｂ4 を選択するので、これらの画素点の色度値は全て色度値がδＥ0 だけ上げられた同じ赤となった。これら以外の画素点では、変換対応画素として白である低解像度画像Ｂの画素点Ｂ1 またはＢ6 が選択されるので、色変換はなされず、白の色の変化はなく、すべて同じ白となった。
従って、得られた変換高解像度画像Ｄは、絵柄のサイズの異なる画素点Ａ7 、Ａ10およびＡ14〜Ａ1６であっても、それらの色度値が同様にδＥ0 だけ上がった同じ色度値の赤に変換され、これら以外の画素点が白のまま変化していない高解像度画像となる。その結果、本発明法によれば、画像の絵柄のサイズに違いのある高解像度画像Ａであっても、画像の絵柄のサイズによらず、同じ色への同じ変換を実行可能であることがわかる。
【００３７】
（実施例３）
図３に示すような画像の絵柄のサイズに変化がある高解像度画像Ａに対して、本発明の第３の態様の画像処理方法を行った。
低解像度画像Ｂの画素点は、６画素点Ｂ1 、Ｂ2 、Ｂ3 、Ｂ4 、Ｂ5 、Ｂ6 が選択された。選択されたこれらの画素群の色度値群は、ＥB1，ＥB2，ＥB3，ＥB4，ＥB5，ＥB6で与えられ、低解像度画像Ｂの画素群Ｂ1 〜Ｂ6 に対応する低解像度画像Ｃの画素の色度値群は、ＥC1，ＥC2，ＥC3，ＥC4，ＥC5，ＥC6で与えられるとした。こうして、低解像度画像ＢおよびＣについて、それぞれ色度値群ＥB1〜ＥB6および色度値群ＥC1〜ＥC6の各６点が得られた。
【００３８】
次に、図４に示すように、横軸（Ｘ軸）に低解像度画像Ｂの色度値、縦軸（Ｙ軸）に低解像度画像Ｃの色度値をとり、低解像度画像Ｂの画素群の色度値群ＥB1，ＥB2，……，ＥB6と低解像度画像Ｃの対応画素群の色度値群ＥC1，ＥC2，……，ＥCnでそれぞれ対応して示される６個の変換点をプロットした。これらの６点から、低解像度画像Ｂの色度度値を低解像度画像Ｃの色度値に変換する関数群として２次曲線（近似関数）を採用し、２次曲線のパラメータをこれらの６点の低解像度画像ＢおよびＣの色度値から最小二乗法を用いて求め、図４に破線で示す２次曲線を得た。従ってこうして得られた２次曲線を使って低解像度画像Ｂの色度値群ＥB1，ＥB2，……，ＥB6を変換し、得られた色度値群ＥC1’，ＥC2’，……，ＥC6’と対応する色度値群ＥC1，ＥC2，……，ＥC6の差を取ると、その差は変換関数群（２次関数群）中で最も小さく、この図４に破線で示す２次曲線（２次関数）は最適化した関数とすることができるものであった。
【００３９】
次いで、こうして得られた最適関数を使って、高解像度画像Ａの注目画素の色変換後の色度値を求めた。その結果、図４に示すように、高解像度画像Ａの画素点Ａ7 、Ａ10およびＡ14〜Ａ1６の色度値ＥA0は、この色度値ＥA0をＸの値とする最適化２次曲線上の点のＹの値ＥD0に変換された。なお、低解像度画像ＢとＣとの間に変化がない場合には、図４中細実線で示された直線が変換関数となる。
前述した実施例１および２、特に実施例２では、注目画素の近傍で最も色変換忠実に行われた画素の色変換を注目画素に施すことで、高解像度画像Ａに施される色変換を適正化し、変換後の高解像度画像Ｄの品質改善を実現するものであったが、実施例３で行われた本発明の第３の態様の画像処理方法は、正確な変換データが注目画素の近傍から得られない場合にもさらに適用範囲を拡大できるもので、図３に示す細線部分（画素点Ａ7 およびＡ10）の色変化をさらに正確に行うことができる。
【００４０】
図２に示す実施例１のように、画像の変化の少ない高解像度画像Ａの領域で低解像度画像Ｂの色変換が一律である場合には、高解像度画像Ａの変換の精度は、探索範囲ＤＡ（探索半径ｒ、探索距離）の大きさにはあまり影響されないので、一定の大きさの探索範囲ＤＡを変えなくても良いが、図３に示す実施例２のように、画像の変化の大きな領域では、特徴パラメータの近い画素を探索するのに探索距離を大きくし広い探索範囲ＤＡから近い色を探す必要がある。しかし、図３のように画像の変化の大きく、広い探索範囲ＤＡにおいても色度値の近い画素を見いだすことが困難な領域でも、図４に示す実施例３のように、低解像度画像ＢとＣの複数の対応画素の色変換の色度値から最適関数を求めて、高解像度画像Ａの各画素の色度値から変換後の高解像度画像Ｄの各画素の正確な色度値を求めることができる。また、画像変化の少ない領域で位置毎に異なる色変換を行った場合（位置により濃度を変えるグラデーション処理等）には、高解像度画像Ａの注目画素から離れた画像Ｂの画素の情報を使った変換は正確さを欠くことになるが、本発明では、探索範囲ＤＡを画像の色変化の大きさに応じて変えるように構成されているので、効果的に正確で適切な変換ができる。
【００４１】
以上に説明した本発明の画像処理方法は、高解像度画像Ａから解像度変換によって得られた低解像度画像Ｂと低解像度画像Ｃとの間に行われた色（明るさ、色相、彩度）変換、変形、切り抜き、合成等の画像処理と同じ効果の画像処理を元の高解像度画像Ａに施すものであるが、低解像度画像ＢとＣとの間の詳細な画素毎の画像処理の内容が判らない場合に特に効果的である。なお、本発明の画像処理方法においては、高解像度画像Ａ、低解像度画像Ｂおよび低解像度画像Ｃまたはこれらの画像Ａ、ＢおよびＣの画像データのいずれも、画像を専門に扱う専業者や熟練者、あるいは一般の顧客（ユーザ）が有するものであっても良いし、これらによって処理されたものであっても良い。しかし、高解像度画像Ａおよび低解像度画像Ｂまたはこれらの画像データは、画像を専門に扱う専業者や熟練者がホストコンピュータなどの大容量の画像データを処理可能な画像処理装置の記憶装置や記憶媒体に有するものであり、低解像度画像Ｃは、一般の顧客（ユーザ）が画像を専門に扱う専業者や熟練者から供給された低解像度画像Ｂからパーソナルコンピュータなどの小容量の画像データしか処理できない画像処理装置によって所望の画像処理を施すことによって得られたものである時、低解像度画像Ｂを供給した専業者や熟練者が、一般の顧客による低解像度画像Ｂから低解像度画像Ｃへの変換の画素毎の詳細な情報が判らなくても、低解像度画像Ｂと低解像度画像Ｃとから、同様の変換効果を高解像度画像Ａに施した変換高解像度画像Ｄの出力を行う場合に最も好適に適用可能である。
【００４２】
これは、画像を専門に扱う専業者や熟練者は、データ量が多くても、高解像度の画像を読み取る専用の画像読取装置や、高解像度の画像を処理できる専用の画像処理装置や、高解像度の画像を記録できる大容量の画像記録媒体あるいは画像記憶装置などを備えているため、高解像度、高品質な画像であっても出力が可能であるからである。また、このため、専業者には、高解像度画像Ａから解像度を落として得られた低解像度画像Ｂに一般の顧客がコンピュータなどによって所望の変換を施した低解像度画像Ｃから、この変換と同じ効果を高解像度画像Ａに施して、高解像度の変換画像Ｄをプリント画像等として出力するように求められることになるからである。
【００４３】
ところで、１つの画像に対して、解像度の異なる複数の画像データを階層的に持つ試みもフォトＣＤ（コンパクトディスク）などで行われている。フォトＣＤなどに階層的に入れられている解像度の異なる画像データは、例えば、最上階層に２０００×３０００画素の画像データが記録されていて、その下の階層には順次低解像度の画像データが記録されている。例えば、１０００×１５００画素、……５００×７５０画素……等である。
【００４４】
ここで、例えば、ディジタル写真、印刷画像などの分野において、高品質な画像（例えば、２０００×３０００画素以上の画素よりなる画像）を扱うには大量のメモリを搭載したパーソナルコンピュータでないと扱うのが難しい。高品質な画像に直接簡単な画像の色、階調の変更等の画像処理を行うのにも時間がかかり実用的ではない。ＣＲＴモニタの解像度の画像（７００×５００画素）等の低解像度の画像であれば、比較的軽快に画像処理が可能である。本発明の技術を使い、軽快に画像処理を行った低解像度の画像から高解像度の画像に対する処理内容を抽出し、同じ処理を行うことは高解像度の画像を扱う上で極めて有効であり、本発明の適用の範囲は広く、その効果は極めて大きいといえる。
【００４５】
以上、本発明の画像処理方法について詳細に説明したが、本発明は上記の説明例および実施例には限定されず、本発明の要旨を逸脱しない範囲において、各種の改良や設計の変更を行ってもよいのはもちろんである。
【００４６】
【発明の効果】
以上、詳述したように、本発明によれば、元画像に対応する画像に施された画像処理と同様の画像処理をその特性を損ねることなく元画像に施して、元画像に同様の効果を得ることができる。
特に、元画像が高解像度画像であり、その対応画像が低解像度画像である場合には、低解像度画像に行われた画像の変換を、特性を損ねることなく、高解像度画像に行うことができ、計算機（例えばパーソナルコンピュータ）での画像処理を行う時、または画像メディアに記録する時、あるいは通信により画像を送る時のパフォーマンスを維持し、これらの低解像度画像に施されている色変換、変形、切り抜き等の変換と同様の効果を変換が施される前の低解像度画像の元となる高解像度画像に得ることができ、その結果、所望の変換処理が施された高品質画像を出力することができる。
【００４７】
さらに、例えば、画像処理が色変換である場合、高解像度画像Ａの注目画素の変換対応画素として画像特徴パラメータの同じまたは近い画素を低解像度画像Ｂから求める際に、その探索範囲を画像の変化の度合いに応じて変えるので、画像の変化の大きい、小さいに係わらず、また変換が一律で合っても、一律でない場合であっても、適切に色変換を行うことができ、所望の色変換がなされた高品質画像を出力することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の画像処理方法の一例を説明する説明図である。
【図２】本発明の実施例１における色変換を説明する説明図である。
【図３】本発明の実施例２における色変換を説明する説明図である。
【図４】本発明の実施例３における色変換を説明する説明図である。
【符号の説明】
Ａ  元の高解像度画像
Ｂ  高解像度画像Ａから解像度変換で得られた低解像度画像
Ｃ  低解像度画像Ｂから色変換で得られた低解像度画像
Ｄ  高解像度画像Ａから同じ色変換で得られた高解像度画像
【図１】
0003800441.tif 000002
【図２】
0003800441.tif 000003
【図３】
0003800441.tif 000004
【図４】
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