(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
原文書を変換して利用者に提供する文書処理装置において、
用語に対する複数の関連の種類それぞれに対応付けて、関連情報を管理する関連情報管理手段と、
用語に対する複数の関連の種類それぞれに対応付けて、前記関連情報管理手段において該関連の種類に対応付けられた関連情報についての前記利用者の理解度を管理する知識状態管理手段と、
入力された文書から所定の用語を抽出する用語抽出手段と、
前記用語抽出手段が抽出した用語に対する複数の関連の種類それぞれに対応付けられた前記利用者の理解度に応じて、該抽出した用語に対する関連の種類を前記知識状態管理手段から取得し、該抽出した用語に対する該関連の種類に対応付けられた関連情報を前記関連情報管理手段から抽出する情報抽出手段と、
を有することを特徴とする文書処理装置。
【請求項２】
前記原文書と前記情報抽出手段が抽出した関連情報とから、利用者に提供するための個別文書を作成する文書作成手段を、
さらに有することを特徴とする請求項１記載の文書処理装置。
【請求項３】
前記知識状態管理手段は、前記関連情報管理手段から関連情報が抽出されると、抽出された関連情報に対する前記利用者の理解度を変更することにより、前記利用者の理解度を管理していることを特徴とする請求項１記載の文書処理装置。
【請求項４】
不明用語が入力されると、不明用語に対する前記利用者の理解度を前記知識状態管理手段から取得し、不明用語の理解度に応じた関連情報を前記関連情報管理手段から抽出する不明用語情報抽出手段を、
さらに有することを特徴とする請求項１記載の文書処理装置。
【請求項５】
前記原文書と前記情報抽出手段が抽出した関連情報とを格納する記憶手段と、
不明用語が入力されると、前記記憶手段から前記原文書と前記情報抽出手段が抽出した関連情報とを取り出し、取り出した情報に前記不明用語情報抽出手段が抽出した関連情報を加えて、利用者に提供するための個別文書を作成する不明情報付加文書作成手段と、
をさらに有することを特徴とする請求項４記載の文書処理装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は既存の文書を理解しやすいように変更する文書処理装置に関し、特に利用者の理解度に応じて文書の変更を行う文書処理装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
人間の情報伝達において文書が果たす役割は大きい。人間の知的活動の結果を保存して、後の他の人間の用に供するための手段として、文書の形にしておくのはもっともポピュラーな手段である。また、日々のコミュニケーションにおいても、昨今は電子メールという電子的な文書を利用して行われる事が多い。文書による情報伝達の問題のうちで大きなものに、文書の作成者が持つ知識と、文書の利用者が持つ知識との間の違いがもたらす、ミスコミュニケーションや、文書作成者利用者相互にかかる負荷の増大がある。
【０００３】
文書の利用者が文書を読む場合に、文書中にある専門用語の定義や関連する情報を知らず、文書の内容を充分に理解できないことは頻繁に起こる。その結果、文書の内容についての価値を正確に判断できず、重要な情報を見逃してしまうことは多い。また、文書の内容を誤解し、その後の行動に支障をきたす事もある。このようなミスコミュニケーションを防ぐためには、利用者は可能ならば、文書作成者あるいは、文書作成者と同様の知識をもつ別人に種々の問合せを行わなければならず、これは文書作成者／利用者双方にとって大きな負荷になる。
【０００４】
また、文書の作成者は、ミスコミュニケーションや文書の利用者に必要以上の負荷がかかることを防ぐために、文書の利用者の知識レベルを想定して、用語を選択したり、用語の定義や関連情報を文書に追加したりする。したがって、文書の作成者と利用者の共有する知識が少ないほど、より多くの情報を文書に載せねばならず、文書作成者の大きな負荷となっている。
【０００５】
また、文書の利用者が多い場合、利用者の持つ知識は様々であり、文書作成者は、利用者毎に利用者に理解可能な文書を作るか、あるいは、利用者に多いと思われる知識のレベルを想定して、そのレベルに合わせた単一の文書を作成することになる。
【０００６】
ところが、前者の場合は、同じ情報を伝えるのに複数の文書を作成するという負荷を作成者に負わせる事になる。後者の場合は、文書作成者と多くの知識を共有している文書利用者には、不必要な情報が多く、読むのに必要以上に時間のかかる文書になり、また、文書作成者が想定したレベルの知識を持たない文書利用者にとっては充分理解できない文書になる。
【０００７】
このような問題点を解消するために、特開平７−９３３３４号公報に開示された発明では、利用者が持つ単語の既知未知の状態を計算機がシミュレートし、文書中の単語のうち利用者が知らない単語を自動的に判別するステップと、前記未知の単語に利用者が知っている同義語を自動的に補足するステップと、前記同義語を補足した文書を自動的に表示するステップとからなる文書処理方法が示されている。
【０００８】
また、前記の公報には、利用者が持つ単語の既知未知の状態を計算機がシミュレートし、文書中の単語のうち利用者が知らない単語を自動的に判別する手段と、前記未知の単語に利用者が知っている同義語を自動的に補足する手段と、前記同義語を補足した文書を自動的に表示する手段と、を備えた文書処理装置も開示されている。
【０００９】
このような文書処理方法及び文書処理装置によって、文書利用者毎に、文書の利用者の知らない用語に文書の利用者が知っている同義語を自動的に付加する事で、文書の利用者の理解を助け、さらには、文書の作成者の負担を軽減している。
【００１０】
【発明が解決しようとする課題】
しかし、特開平７−９３３３４号公報開示された発明（以下、この発明を従来例と呼ぶ）では、文書に追加されるのが文書中の用語の同義語のみであるため、利用者の理解を助ける効果が不十分である。
【００１１】
確かに、専門用語を知らない利用者に対して、利用者にとって既知な用語で言い替えてやる事には利用者の理解を助ける効果があるが、それによって用語の意味がわかったからといって、即文書の内容が理解できるわけではない。なぜなら、特定の概念や用語に対して、利用者が知りたい事には色々な種類があるからである。  たとえば、「概念や用語の定義」、「概念や用語が出現した経緯」、「概念や用語から派生した概念や用語およびそれに関連する情報」、「概念や用語に関係の深い概念や用語およびそれに関連する情報」等であり、これ以外にも数多くある。
【００１２】
このように、文書を利用者が理解する過程では、文書中の概念や用語ごとの利用者の知識の状態に応じて、必要とする情報の種類が異なる。したがって、従来例では、利用者は作成者が書いた文書中の概念や用語に対する上記のような情報を得るために、相変わらず多くの苦労をしなければならない。その結果、文書の作成者は、このような受信者の苦労を斟酌して、複数の文書を用意したり、文書に多くの情報を盛り込んだりという苦労が依然として続くことになる。
【００１３】
また、従来例では、計算機が利用者の知識の状態を自律的にシミュレートするために、利用者の真の知識の状態を反映し続ける事が困難である。それは、以下のような理由による。
【００１４】
第１の理由は、利用者の知識の変化の様子は利用者毎に違い、計算機上に実装した一定の規則やプログラムで、すべての利用者に有効な知識の状態のシミュレートは不可能だということである。
【００１５】
第２の理由は、利用者の知識の変化は、従来例による文書処理装置を介した作業以外の、いろいろな局面でおこっており、そこでの知識の状態の変化を反映できないということである。
【００１６】
したがって、時間がたつに連れて、利用者の知識の状態と計算機上でシミュレートされている知識の状態の間の乖離が激しくなり、利用者にとって既知な単語に対して同義語がついたり、未知な単語に対して同義語がつかなかったり、ついた同義語が未知なものであったりする事が頻繁に起こるようになる。つまり、従来例では、このような乖離がおこった場合に、未知な単語の同義語や、未知な同義語の代わりの既知な同義語を問い合わせる手段がない。また、実情から乖離した計算機上の知識の状態を修正する術がない。
【００１７】
これを解消するために、計算機上で管理されている知識の状態を、エディタなどで直接編集する事が考えられるが、これは以下の理由で現実的ではない。それは、シミュレートされている知識の状態は膨大であり（用語の既知未知でも、数万から数十万の用語についての情報が計算機上に存在することが予想される）、その修正はとても人手の編集で可能なものではないからである。また、知識の状態を修正した結果が、次の文書に必ず反映されるわけではないので、修正の結果が利用者の直接の利益に結び付かない。このため、利用者には修正の負荷が徒労と認識される。
【００１８】
本発明はこのような点に鑑みてなされたものであり、利用者の真の知識の状態を反映させながら、利用者の理解を助ける効果を十分に得ることができるような文書の変換を行う文書処理装置を提供することを目的とする。
【００１９】
【課題を解決するための手段】
図１は本発明の原理構成図である。本発明では上記課題を解決するために、用語に対する利用者の理解度を管理する知識状態管理手段１と、用語に対する複数の関連情報を関連の種類に対応づけて管理する関連情報管理手段２と、入力された原文書３から所定の用語を抽出する用語抽出手段４と、前記用語抽出手段４が抽出した用語に対する前記利用者の理解度を前記知識状態管理手段１から取得し、理解度に応じた関連の種類の関連情報を前記関連情報管理手段２から抽出する情報抽出手段５と、を有することを特徴とする文書処理装置が提供される。
【００２０】
この構成によれば、原文書３が入力されると、用語抽出手段４により原文書３から所定の用語が抽出される。次に、情報抽出手段５により、利用者のその用語に対する理解度に応じて、その用語に対する理解を助けるための関連情報が抽出される。これにより、利用者の理解度に応じた関連情報が抽出され、利用者は抽出された関連情報を参照することにより、原文書３の内容を十分に理解することができる。
【００２１】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態を図面に基づいて説明する。
図１は本発明の原理構成を示す図である。知識状態管理手段１は、用語、その用語の関連種、及び用語と関連種で特定される関連情報に対する利用者の既知度が設定された既知レコード１ａを管理している。ここで関連種とは、定義情報、詳細情報、あるいは付加情報等のように、その用語を補足する関連情報の種類を表している。既知度は、例えばその関連情報が参照された場合に大きな値に変更し、一定周期でその値が減少するようなものとすることができる。この場合には、既知度の値が大きいほど、利用者が良く知っている関連情報であると判断される。知識状態管理手段１は、この既知レコード１ａにより、複数の用語の関連種ごとの関連情報に対する利用者の理解度を管理する。関連情報管理手段２は、用語に対する利用者の理解を助けるために必要な関連情報２ａを、用語、関連種、及び本文に３つ組で管理する。
【００２２】
用語抽出手段４は、入力された原文書３から用語４ａを抽出する。情報抽出手段５は、用語抽出手段４が抽出した用語４ａに対する利用者の理解度を、知識状態管理手段１から獲得し、その理解度に応じて、関連情報管理手段２から関連情報２ａを抽出する。文書作成手段６は、原文書３に、情報抽出手段５が抽出した関連情報２ａを付加して、利用者に提供するための個別文書３ａを作成する。
【００２３】
このような構成により、例えば、入力された原文書３に、必要に応じて関連情報を付加すべき「ＣＰＵ」という用語が含まれていた場合、用語抽出手段４が、先ず原文書３から「ＣＰＵ」という用語４ａを抽出する。次いで、情報抽出手段５が、知識状態管理手段１から利用者の「ＣＰＵ」の各関連種の関連情報に対する理解度を獲得する。この例では、定義情報の既知度が「２０」であり、この程度の理解度では関連情報を付加する必要があるものとする。そこで、情報抽出手段５は、「ＣＰＵ」の定義情報である関連情報２ａを関連情報管理手段２から抽出する。抽出された関連情報２ａが、文書作成手段６によって原文書３に付加され、個別文書３ａが生成される。
【００２４】
このようにして、利用者の知識状態に応じて必要な関連情報を付加することができ、各利用者の理解を助ける効果を十分に得ることができる。
図２は、本発明を実施するための文書処理装置の第１の例の構成図である。この例は、利用者が理解すべき第１の文書を入力すると、利用者の理解可能な第２の文書に自動的に変換する装置である。
【００２５】
図２において、関連情報管理部１１は、利用者が文書の内容を理解するのに必要な情報（以後、関連情報と呼ぶ）の蓄積／管理／検索を行う部分である。関連情報管理部１１に管理されている関連情報の登録／削除／更新は、関連情報作成者１７が関連情報入出力ｉ／ｆ１５を通して行なうことができる。知識状態管理部１２は、利用者１８が持つ知識の状態を表す情報を蓄積／管理する部分である。
【００２６】
追加情報抽出部１３は、専門用語抽出部１３ａと条件絞り込み部１３ｂとを含んでいる。専門用語抽出部１３ａは、文書を解析し、その文書から専門用語を抽出する。そして、抽出された専門用語により専門用語リストを作る。条件絞り込み部１３ｂは、専門用語抽出部で抽出された用語に対して、該用語に関する情報で、利用者に必要な情報の関連種を決定する。このような構成の追加情報抽出部１３では、第１の文書を利用者が理解するのに必要な関連情報を関連情報管理部１１から取り出し、第１の文書と取り出した関連情報のリストを個別文書作成部１４に送る。なお、第１の文書は、利用者入出力ｉ／ｆ１６を通して利用者１８から入力される。
【００２７】
個別文書作成部１４は、追加情報抽出部１３から送られた文書と関連情報から、第２の文書を作成する。利用者１８は、入出力ｉ／ｆを通して、第２の文書を読むことができる。
【００２８】
以下に、上記の各構成要素の詳細について説明する。
先ず、図２の例における関連情報管理部について説明する。関連情報管理部１１において、関連情報は、情報本体を示す本体データと、本体データがどんな種類の型のデータかを示すデータ型属性と、その情報が何に関する情報かを示す文字列を格納するキー属性と、キー部で指定された対象に対してどのような関連をもつ情報かを示す関連種属性と、からなるデータとして管理されている。本体データには、文字列あるいは各種図形などのデータ型のデータが格納されている。この例で利用可能なデータ型は、文字列型、表型、幾何図形型、数式型、イメージ型、そしてそれらの複合型である。本体データがどの型に属するかは、データ型属性に示されている。
【００２９】
関連種属性には、関連情報がキー属性で示された対象の定義であることを示す「定義情報」と、関連情報がキー属性で示された対象の詳細であることを示す「詳細情報」と、関連情報がキー属性で示された対象に付随するものであることを示す「付帯情報」の３種の値のうちのどれかが格納される。
【００３０】
そして、関連情報管理部１１は、キー属性の値、関連種属性の値、とともに関連情報の取り出しが指定された場合に、指定されたキー属性値、関連種属性値、を持つ関連情報を検索し、その関連情報が存在すれば取り出す検索機能を持っている。
【００３１】
図３は関連情報管理部に管理されている関連情報の例を示す図である。関連情報は、キー属性１１１、関連種属性１１２、データ型属性１１３、本体データ１１４の項目により管理されている。この図では、６種類の関連情報１１ａ〜１１ｆを示している。なお、この例に示す関連情報は全て「文字列型」のデータ型属性である。
【００３２】
キー属性が「関連情報」である関連情報は２種類あり、１つめの関連情報１１ａの関連種属性は「定義情報」、２つめの関連情報１１ｂの関連種属性は「詳細情報」である。キー属性が「知識状態」である関連情報は３種類あり、１つめの関連情報１１ｃの関連種属性は「定義情報」、２つめの関連情報１１ｄの関連種属性は「詳細情報」、３つめの関連情報１１ｅの関連種属性は「付帯情報」である。キー属性が「追加情報」である関連情報は１種類あり、その関連情報１１ｆの関連種属性は「定義情報」である。
【００３３】
次に、図２の例に示す知識状態管理部１２について説明する。知識状態管理部１２では、ユーザが知っている情報を表す既知レコードが管理されている。個々の既知レコードは、ユーザが知っている情報のカテゴリと、ユーザがその情報のカテゴリの情報をどの程度知っているかの度合を表す既知度（０から３０の整数値）と、からなる。
【００３４】
この例における情報のカテゴリは、情報が何に関するものであるかを示す文字列を保持しているキー部と、キー部で指定された対象に対するどのような情報かを示す関連種部と、からなる。関連種部には、情報がキー属性で示された対象の定義であることを示す「定義情報」と、情報がキー属性で示された対象の詳細であることを示す「詳細情報」と、情報がキー属性で示された対象に付随するものであることを示す「付帯情報」との３種の値のうちのどれかが格納される。
【００３５】
知識状態管理部１２は、知識状態の参照の指示が文字列とともに入力されると、該文字列をキー部に持つ既知レコードを出力する。なお、同じ文字列をキー部に持つ既知レコードは関連種ごとに複数存在し得るため、指示された文字列に該当する既知レコードが複数あれば、それら全てを出力する。
【００３６】
また、知識状態管理部１２は、キーを表す文字列、関連種の値、更新モード（「既知」、「未知」のどちらか）とともに、知識状態の更新が指定されれば、管理している既知レコードの登録／更新を行なう。更新モードが既知であった場合、該キーを表す文字列、関連種の値を持つ既知レコードが存在すれば、その既知度を３０にする。該当する既知レコードが存在しなければ、該キーを表す文字列、関連種の値を持つ既知レコードを作り、その既知度を３０にする。
【００３７】
更新モードが未知であった場合、該キーを表す文字列、関連種の値を持つ既知レコードが存在すれば、その既知度を０にする。該当する既知レコードが存在しなければ、該キーを表す文字列、関連種の値を持つ既知レコードを作り、その既知度を０にする。
【００３８】
また知識状態管理部１２は、管理しているすべての既知レコードの既知度の値を、２４時間経過ごとに−１する機能を含んでいる。これは、時間の経過とともに忘却してしまう人間の特徴をシミュレートするためである。ただし、既知度が０であるものは、それ以上減少しない。
【００３９】
図４は知識状態管理部１２で管理されている既知レコードの例を示す図である。既知レコードは、キー部１２１、関連種部１２２、既知度１２３の項目により管理されている。この図では、５種類の既知レコード１２ａ〜１２ｅを示している。
【００４０】
キー部が「関連情報」である既知レコードは２種類あり、１つめの既知レコード１２ａの関連種部は「定義情報」、既知度は「２０」であり、２つめの既知レコード１２ｂの関連種部は「詳細情報」、既知度は「１０」である。キー部が「知識状態」である既知レコードは３種類あり、１つめの既知レコード１２ｃの関連種部は「定義情報」、既知度は「２５」であり、２つめの既知レコード１２ｄの関連種部は「詳細情報」、既知度は「２０」であり、３つめの既知レコード１２ｅの関連種属性は「付帯情報」、既知度は「０」である。
【００４１】
次に、追加情報抽出部１３について説明する。図５は、第１の文書が追加情報抽出部に入力された場合の関連情報の抽出と知識状態の更新の手順を示したフローチャートである。
【００４２】
まず、専門用語抽出部１３ａで、利用者入出力ｉ／ｆ１６から送られた第１の文書を解析し、文書中の専門的な意味を持つ名詞（以降、専門用語と呼ぶ）のリストを作る（ステップＳ１）。そのために、専門用語抽出部１３ａは、文書中の文を分割する形態素解析部と、一般用語の名詞辞書を持っている。専門用語抽出部１３ａは、形態素解析の結果抽出された名詞を一般用語の名詞辞書で調べ、そこになかったものを専門用語と判断する。
【００４３】
次に専門用語リストが空かどうかを調べる（ステップＳ２）。空なら、第１の文書と関連情報のリストを文書作成部に送って（ステップＳ３）、処理が終了する。専門用語リストが空でなければ、リストから専門用語を一つ取り出す（ステップＳ４）。このとき、取り出した専門用語はリストから削除する。
【００４４】
次に、取得した用語に対して、条件絞り込み部で利用者が第１の文書を理解するために必要な情報の関連種の決定を行う（ステップＳ５）。関連種の決定の結果、利用者に必要な関連情報があるか否か、及び必要な関連情報があるならその関連種は何かを判断する（ステップＳ６）。関連種の決定の結果、利用者にはどの関連種の情報も必要ないと決定されれば、専門用語リストのチェック（ステップＳ２）にもどる。
【００４５】
利用者には定義情報が必要であると決定された場合には、後述する定義情報が必要な場合の処理を行い（ステップＳ７）、専門用語リストのチェック（ステップＳ２）にもどる。利用者には詳細情報が必要であると決定された場合には、後述する詳細情報が必要な場合の処理を行い（ステップＳ８）、専門用語リストのチェック（ステップＳ２）にもどる。利用者には付帯情報が必要であると決定された場合には、後述する付帯情報が必要な場合の処理を行い（ステップＳ９）、専門用語リストのチェックにもどる（ステップＳ２）。
【００４６】
図６は、条件絞り込み部で行われる関連種の決定（ステップＳ５）の手順をフローチャートで示したものである。
関連種の決定処理では、まず、取り出した専門用語とともに知識状態の参照の指示が知識状態管理部に送られ、該専門用語をキー部に持つ既知レコードを取り出す（ステップＳ１１）。既知レコードがあるか否かを判断し（ステップＳ１２）、知識状態管理部内に既知レコードが存在しなければ、その専門用語に関するすべての情報が利用者にとって既知であり、どの関連種の情報も必要ないと決定し（ステップＳ１９）、終了する。
【００４７】
既知レコードが取り出せた場合、該既知レコードの内、関連種部の値が「定義情報」であるレコードの既知度を調べる（ステップＳ１３）。ここで、既知度が１５以下であった場合、利用者にとって定義情報が必要であると決定し（ステップＳ１４）、終了する。
【００４８】
既知度が１５より大きい場合、その専門用語の定義情報は利用者にとって既知であると判断し、取り出した既知レコードの内の関連種部の値が「詳細情報」であるレコードの既知度を調べる（ステップＳ１５）。ここで、既知度が１５以下であった場合、利用者にとって詳細情報が必要であると決定し（ステップＳ１６）、終了する。
【００４９】
既知度が１５より大きい場合、その専門用語の詳細情報は利用者にとって既知であると判断し、取り出した既知レコードの内の関連種部の値が「付帯情報」であるレコードの既知度を調べる（ステップＳ１７）。ここで、既知度が１５以下であった場合、利用者にとって付帯情報が必要であると決定し（ステップＳ１８）、終了する。
【００５０】
既知度が１５より大きい場合、その専門用語に関するすべての情報が利用者にとって既知であり、どの関連種の情報も必要ないと決定し（ステップＳ１９）、終了する。
【００５１】
図７は、定義情報が必要な場合の処理（ステップＳ７）の手順を示したフローチャートである。
まず、該専門用語をキー属性値とし、関連種属性値が「定義情報」である関連情報の取り出しが関連情報管理部に指示される（ステップＳ２１）。ここで、定義情報が存在したか否かを判断する（ステップＳ２２）。関連情報の取り出しに失敗した場合、利用者は該専門用語について未知のままであるので、該専門用語をキーとし、関連種を「定義情報」、更新モードを「未知」とした知識状態の更新の指示が知識状態管理部に対して行なわれる。その結果、定義情報の既知度が「０」に更新される（ステップＳ２３）。
【００５２】
関連情報の取り出しに成功した場合、該関連情報を関連情報リストに追加（ステップＳ２４）した後、該専門用語をキーとし、関連種を「定義情報」、更新モードを「既知」とした知識状態の更新の指示が知識状態管理部に対して行なわれる。つまり、定義情報は利用者に対して提示されることになるので、「既知」になるのである。その結果、定義情報の既知度が「３０」に更新される（ステップＳ２５）。
【００５３】
詳細情報が必要な場合、付帯情報が必要な場合の処理も、図７のフローチャートと同様の手順である。ただし、「定義情報」の部分が、それぞれ、「詳細情報」、「付帯情報」になる。
【００５４】
次に、個別文書作成部１４について説明する。個別文書作成部１４は、追加情報抽出部から第１の文書と後述する関連情報リストを受けとり、第１の文書の適当な位置に、関連情報を追加することによって、第２の文書を生成する。
【００５５】
図８は、個別文書作成部での第２の文書作成の手順を示したフローチャートである。最初に、関連情報リストが空かどうかが調べられる（ステップＳ３１）。関連情報リストが空であれば、第２の文書は完成であり、処理は終了する。関連情報リストが空でなければ、関連情報がリストから取り出される（ステップＳ３２）。このとき、とりだされた関連情報はリストから削除される。
【００５６】
次に、第１の文書の中で、関連情報のキー属性の値と同じ文字列が出現する位置（正確には、マッチした文字列の再後尾の位置）を調べる（ステップＳ３３）。該当する文字列が複数ある場合、最初に出現した位置が採用される。
【００５７】
次に、関連情報のデータ型属性を調べる（ステップＳ３４）。データ型属性の値が文字列型でなければ、関連情報の本体データを前記文字列の位置の注釈とする（ステップＳ３８）。
【００５８】
データ型属性の値が文字列であれば、関連情報の関連種属性の値が調べられる（ステップＳ３６）。関連種属性の値が「定義情報」であった場合、本体データの内容を括弧でくくり、ステップＳ３３で検出した位置に置き（ステップＳ３７）、関連情報リストのチェック（ステップＳ３１）に戻る。
【００５９】
関連種属性の値が「詳細情報」であった場合、本体データの長さが調べられる（ステップＳ３６）。本体データの長さが２０文字以下であった場合、本体データの内容を括弧でくくり、ステップＳ３３で検出した位置に置き（ステップＳ３７）、関連情報リストのチェック（ステップＳ３１）に戻る。本体データの長さが２０文字より多かった場合、本体データを前記位置の注釈とし（ステップＳ３８）、関連情報リストのチェックに戻る。
【００６０】
関連種属性の値が「付帯情報」であった場合、本体データをステップＳ３３で検出した位置の注釈とし（ステップＳ３８）、関連情報リストのチェック（ステップＳ３１）に戻る。
【００６１】
なお、この例の注釈処理（ステップＳ３８）では、注釈を置く位置に注記号を置き、文書の後尾に、該注記号とともに置き、関連情報リストのチェックに戻る。
【００６２】
以上のような文書処理装置により、例えば、図９の文書２０が第１の文書であった場合、専門用語リストの作成処理により、図１０のような専門用語リスト２１が作成される。専門用語リスト２１が空でないので、最初の専門用語「関連情報」が取り出される。ここで、関連情報管理部には図３に示す関連情報が管理されており、知識状態管理部には図４に示す知識状態が管理されている場合を例にとり説明する。
【００６３】
次に、「関連情報」をキー部に持つ既知レコードが取り出される。この場合、図４に示した既知レコードから、「関連情報」をキー部に持つ既知レコード１２ａ，１２ｂが取り出される。図１１は取り出された２つの既知レコード１２ａ，１２ｂを示す図である。取り出された既知レコードの内、関連種部の値が「定義情報」である既知レコード１２ａの既知度は１５より大きく、関連種部の値が「詳細情報」である既知レコード１２ｂの既知度は１５以下であるので、利用者に必要なのは、用語「関連情報」の「詳細情報」であると決定される。
【００６４】
そして、キー属性値が「関連情報」、関連種属性値が「詳細情報」である関連情報の取り出しが関連情報管理部に指示される。図３に示した関連情報からキー属性値が「関連情報」、関連種属性値が「詳細情報」である関連情報が取り出される。図１２は取り出された関連情報１１ｂを示す図である。
【００６５】
そして、図１２に示す関連情報を関連情報リストに追加した後、「関連情報」をキーとし、関連種を「詳細情報」、更新モードを「既知」とした知識状態の更新の指示が知識状態管理部に対して行なわれる。そして、専門用語リストのチェックに処理が戻る。
【００６６】
このような処理が専門用語リスト内の全ての専門用語に対して行われる。その結果、関連情報リストが完成する。図１３は作成された関連情報リスト２２を示す図である。図１３では、キー属性が「関連情報」、関連種属性が「詳細情報」である関連情報１１ｂと、キー属性が「知識状態」、関連種属性が「付帯情報」である関連情報１１ｅとが登録されている。この時、知識状態管理部で管理されている知識状態が更新される。図１４は更新された知識状態を示す図である。図１４は図４の知識状態から更新されたものである。更新されたのは、キー部が「関連情報」、関連種部が「詳細情報」である既知レコード１２ｆと、キー部が「知識状態」、関連種部が「付帯情報」である既知レコード１２ｇである。既知レコード１２ｆは、既知度が「１０」から「３０」に変更されている。既知レコード１２ｇは、既知度が「０」から「３０」に変更されている。
【００６７】
第１の文書２０が図９に示すものであり、関連情報リストが図１３のようであった場合、図１５に示すような第２の文書２３が、文書作成部で作成される（アンダーラインのついた部分が第１の文書に追加された部分である）。
【００６８】
また、文書作成部において、第１の文書と追加情報抽出部で抽出された関連情報を参照リンクでつなぐことにより、第２の文書をハイパーテキストとして作成することも可能である。
【００６９】
図１６は、ハイパーテキストとして第２の文書を作成するための手順を示すフローチャートである。
まず、関連情報リストが空でないか否かを判断し（ステップＳ４１）、空であるなら処理を終了する。空でないと判断されると、関連情報リストにある関連情報を選択し、選択した関連情報をリストから削除する（ステップＳ４２）。次いで、キー属性の値にマッチする文字列を探索する（ステップＳ４３）。マッチした文字列から関連情報へ参照リンクを張り（ステップＳ４３）、ステップＳ４１の処理に戻る。
【００７０】
例えば参照リンクは、抽出された関連情報に識別子を付与しておき、第１の文書中の文字列の位置（たとえば、第１の文書の先頭から２１バイト目からはじまり、２８バイト目で終了といったように表現する）と、該識別子のペアとして表現しておけばよい。
【００７１】
第１の文書が図９に示すものであり、関連情報が図１３のようであった場合、図１７に示すようなハイパーテキストが、文書作成部で作成される。この例では、第１の文書内の関連情報へリンクが張られた文字列２４ａ，２４ｂに、下線が引かれた文書２４が作成される。この文書２４が画面に表示される。利用者がポインティングデバイス等を用いて文字列２４ａ，２４ｂのいずれかを指定することにより、指定した文字列にリンクした関連情報２５，２６が画面に表示される。
【００７２】
以上のようにして、利用者の知識の状態は知識状態管理部でシミュレートされており、知識状態管理部の内容に基づいて、文書を利用者が理解するために必要な用語に関し、利用者の理解度に応じた関連情報が利用者に提供される。したがって、利用者は、文書とともに、文書の理解の補助となる適切な種類の情報を、利用者の知識の状態に応じて得る事ができる。これにより、文書の利用者にとっては、文書を理解するのに必要な情報を得る苦労が軽減される。一方、文書作成者にとっては、複数の文書を用意したり、文書に多くの情報を盛り込んだりという苦労から開放される。
【００７３】
次に、上記の文書処理装置に加え、さらに利用者の真の知識の状態を反映し続けて文書の変換を行うことができる文書処理装置の発明について説明する。
図１８は本発明を実施するための文書処理装置の第２の例の構成図である。これは、利用者が理解すべき第１の文書を入力すると、利用者の理解可能な第２の文書に自動的に変換する装置である。
【００７４】
図１８において、関連情報管理部３１は、利用者が文書の内容を理解するのに必要な情報（以後、関連情報と呼ぶ）の蓄積／管理／検索を行う部分である。関連情報管理部３１に管理されている関連情報の登録／削除／更新は、関連情報作成者３８が関連情報入出力ｉ／ｆ３６をとおして行なうことができる。知識状態管理部３２は、利用者３９が持つ知識の状態を表す情報を蓄積／管理する部分である。
【００７５】
追加情報抽出部３３は、専門用語抽出部３３ａと第１条件決定部３３ｂとを含んでいる。専門用語抽出部３３ａは、文書を解析し、その文書から専門用語を抽出する。そして、抽出された専門用語により専門用語リストを作る。第１条件決定部３３ｂは、専門用語抽出部で抽出された用語に対して、該用語に関する情報で、利用者に必要な情報の関連種を決定する。このような構成の追加情報抽出部３３では、第１の文書を利用者が理解するのに必要な関連情報を関連情報管理部３１から取り出し、第１の文書と取り出した関連情報のリストを個別文書作成部３５に送る。第１の文書は、利用者入出力ｉ／ｆ３７を通して利用者３９から入力される。第２条件決定手部３３ｃは、利用者３９からの不明用語として入力された用語に対して、該用語に関する情報で、利用者に必要な情報の関連種を決定する。
【００７６】
個別文書作成部３５は、追加情報抽出部３３から送られた文書と関連情報から、第２の文書を作成する。利用者３９は、利用者入出力ｉ／ｆ３７を通して、第２の文書を読むことができる。処理内容記憶部３４は、第１の文書と、該文書に対してどんな関連情報が抽出されたかを、記憶している。
【００７７】
以下に、上記の各構成要素の詳細について説明する。なお、関連情報管理部３１と知識状態管理部３２と個別文書作成部３５とは、それぞれ図２に示した関連情報管理部１１と知識状態管理部１２と個別文書作成部１４と同じ機能のものであるため、ここでは説明を省略する。
【００７８】
追加情報抽出部３３について説明する。図１９は、第１の文書が追加情報抽出部に入力された場合の関連情報の抽出と知識状態の更新の手順を示したフローチャートである。
【００７９】
まず、専門用語抽出部３３ａで、利用者入出力ｉ／ｆ３７から送られた第１の文書を解析し、文書中の専門的な意味を持つ名詞（以降、専門用語と呼ぶ）のリストを作る（ステップＳ５１）。そのために、専門用語抽出部３３ａは、文書中の文を分割する形態素解析部と、一般用語の名詞辞書を持っている。専門用語抽出部３３ａは、形態素解析の結果抽出された名詞を一般用語の名詞辞書で調べ、そこになかったものを専門用語と判断する。
【００８０】
次に専門用語リストが空かどうかを調べる（ステップＳ５２）。空なら、第１の文書と関連情報リストを処理内容記憶部に記憶し（ステップＳ５３）、第１の文書と関連情報のリストを個別文書作成部に送って（ステップＳ５４）、処理が終了する。
【００８１】
専門用語リストが空でなければ、リストから専門用語を一つ取り出す（ステップＳ５５）。このとき、取り出した専門用語はリストから削除する。
次に該用語に対して、第１条件決定部３３ｂで利用者が第１の文書を理解するために必要な情報の関連種の決定を行う（ステップＳ５６）。関連種の決定の結果、利用者に必要な関連情報があるか否か、及び必要な関連情報があるならその関連種は何かを判断する（ステップＳ５７）。関連種の決定の結果、利用者にはどの関連種の情報も必要ないと決定されれば、専門用語リストのチェック（ステップＳ５２）にもどる。
【００８２】
利用者には定義情報が必要であると決定された場合には、後述する定義情報が必要な場合の処理を行い（ステップＳ５８）、専門用語リストのチェック（ステップＳ５２）にもどる。利用者には詳細情報が必要であると決定された場合には、後述する詳細情報が必要な場合の処理を行い（ステップＳ５９）、専門用語リストのチェック（ステップＳ５２）にもどる。利用者には付帯情報が必要であると決定された場合には、後述する付帯情報が必要な場合の処理を行い（ステップＳ６０）、専門用語リストのチェックにもどる（ステップＳ５２）。
【００８３】
第１条件決定部の機能は、図２で示した例の条件絞り込み部１３ｂの機能と同じである。従って、第１条件決定部で行われる関連種の決定の手順は、図６に示したものと同じである。また、定義情報が必要な場合の処理手順も図７に示したフローチャートと同じである。さらに、詳細情報が必要な場合、付帯情報が必要な場合の処理も、図７のフローチャートと同様の手順である。ただし、「定義情報」の部分が、それぞれ、「詳細情報」、「付帯情報」になる。
【００８４】
ここで、例えば図９の文書が第１の文書であり、図１５の文書が第２の文書として生成されたものとする。このとき、利用者が、利用者入出力ｉ／ｆをとおして第２の文書を読んだ後に、第２の文書に対する評価（評価情報）を利用者入出力ｉ／ｆを通して入力することができる。評価情報をもとに、必要な関連情報が再度抽出されるとともに、評価情報を反映して知識状態が更新される。評価情報は、第２の文書において、利用者が理解できなかった用語のリスト（不明用語リストと呼ぶ）の形で、追加情報抽出部に入力する。
【００８５】
図２０は、不明用語リストが入力された場合の関連情報の抽出と知識状態の更新の手順を示したフローチャートである。
不明用語リストが追加情報抽出部３３に入力されると、まず、不明用語リストが空かどうかが調べられる（ステップＳ６１）。空なら、処理内容記憶部から、第１の文書と関連情報リストを取り出し（ステップＳ６２）、取り出した関連情報リストと今回新たに取り出された関連情報リストをマージして、新しい関連情報リストを作成する（ステップＳ６３）。その後、第１の文書と前記新しい関連情報リストを処理内容記憶部に記憶し（ステップＳ６４）、さらに第１の文書と前記新しい関連情報リストを個別文書作成部に送って、処理は終了する（ステップＳ６５）。
【００８６】
不明用語リストが空でなければ、リストから不明用語をひとつ取り出す（ステップＳ６６）。取り出された用語はリストから削除される。次に該用語に対して、第２条件決定部で利用者が必要な情報の関連種の決定が行われる（ステップＳ６７）。関連種の決定の結果、必要な関連種を判断し（ステップＳ６８）、利用者にはどの関連種の情報も必要ないと決定されれば、不明用語リストのチェック（ステップＳ６１）にもどる。
【００８７】
利用者には、定義情報が必要であると決定された場合には、図７のフローチャートで示した定義情報が必要な場合の処理を行い（ステップＳ６９）、不明用語リストのチェック（ステップＳ６１）にもどる。利用者には、詳細情報が必要であると決定された場合には、図７のフローチャートで示した処理と同様の詳細情報が必要な場合の処理を行い（ステップＳ７０）、不明用語リストのチェック（ステップＳ６１）にもどる。利用者には、付帯情報が必要であると決定された場合には、図７のフローチャートで示した処理と同様の付帯情報が必要な場合の処理を行い（ステップＳ７１）、不明用語リストのチェック（ステップＳ６１）にもどる。
【００８８】
図２１は、第２条件決定部で行われる関連種の決定の手順をフローチャートで示したものである。関連種の決定処理では、まず、取り出した用語とともに知識状態の参照の指示が知識状態管理部に送られ、該用語をキー部に持つ既知レコードを取り出す（ステップＳ８１）。知識状態管理部内に既知レコードが存在するか否かを判断し（ステップＳ８２）、既知レコードが存在しなければ、利用者にとって定義情報が必要であると決定し（ステップＳ８３）、終了する。
【００８９】
既知レコードが取り出せた場合、該既知レコードの内、関連種部の値が「定義情報」であるレコードの既知度を調べる（ステップＳ８４）。ここで、既知度が１５以下であった場合、利用者にとって定義情報が必要であると決定し（ステップＳ８３）、終了する。
【００９０】
既知度が１５より大きい場合、その用語の定義情報は利用者にとって既知であると判断し、取り出した既知レコードの内の関連種部の値が「詳細情報」であるレコードの既知度を調べる（ステップＳ８５）。ここで、既知度が１５以下であった場合、利用者にとって詳細情報が必要であると決定し（ステップＳ８６）、終了する。
【００９１】
既知度が１５より大きい場合、その用語の詳細情報は利用者にとって既知であると判断し、取り出した既知レコードの内の関連種部の値が「付帯情報」であるレコードの既知度を調べる（ステップＳ８７）。ここで、既知度が１５以下であった場合、利用者にとって付帯情報が必要であると決定し（ステップＳ８８）、終了する。
【００９２】
既知度が１５より大きい場合、定義情報、詳細情報、付帯情報のうち、最も既知度が小さい既知レコードの関連種を調べる（ステップＳ８９）。既知度が最も小さいのが定義情報であった場合、利用者にとって定義情報が必要であると決定し（ステップＳ８３）、終了する。既知度が最も小さいのが詳細情報であった場合、利用者にとって詳細情報が必要であると決定し（ステップＳ８６）、終了する。既知度が最も小さいのが付帯情報であった場合、利用者にとって付帯情報が必要であると決定し（ステップＳ８８）、終了する。
【００９３】
ここで、「知識状態」と「追加情報」とが不明用語として入力された場合を例にとり、評価情報反映部の動きを説明する。図２２は入力された不明用語リスト４０を示す図である。不明用語として「知識状態」と「追加情報」とがリストされている。この時、知識状態管理部に管理されている知識状態は図１４に示すものであり、処理内容記憶部に記憶されている第１の文書は図９に示すものであり、関連情報リストは図１３に示すものであるとする。
【００９４】
まず、不明用語リストから「知識状態」が選択される。次に「知識状態」に関する既知レコード１２ｃ，１２ｄ，１２ｇ（図１４に示す）が知識状態管理部から取り出される。取り出された既知レコード１２ｃ，１２ｄ，１２ｇは、どれも既知度が１５より大きいので、既知度が最小な詳細情報が利用者に必要であると決定する。そして、「知識状態」をキー属性値とし、関連種属性値が「詳細情報」である関連情報が取り出されて関連情報リストに追加され、さらに、「知識状態」をキーとし、関連種を「詳細情報」、更新モードを「既知」とした知識状態の更新の指示が知識状態管理部に対して行なわれる。
【００９５】
次に、不明用語リストから「追加情報」が選択される。「追加情報」に関する既知レコードが知識状態管理部から取り出されるが、「追加情報」既知レコードは存在しないので、定義情報が利用者に必要であると決定する。そして、「追加情報」をキー属性値とし、関連種属性値が「定義情報」である関連情報が取り出されて関連情報リストに追加される。図２３は作成された関連情報リスト４１を示す図である。図２３では、キー属性が「知識状態」、関連種属性が「詳細情報」である関連情報１１ｄと、キー属性が「追加情報」、関連種属性が「定義情報」である関連情報１１ｆとが登録されている。
【００９６】
さらに、「追加情報」をキーとし、関連種を「定義情報」、更新モードを「既知」とした知識状態の更新の指示が知識状態管理部に対して行なわれる。図２４は、更新された知識状態を示す図である。図２４は図１４の知識状態から更新されたものである。この例では、図１４に対して新たに、キー部が「追加情報」、関連種部が「定義情報」である既知レコード１２ｈが、既知度「３０」の状態で追加されている。
【００９７】
不明用語リストが空になったので、処理内容記憶部から第１の文書２０（図９に示す）と、以前抽出された古い関連情報リスト２２（図１３に示す）が取り出され、新たな関連情報リスト４１と古い関連情報リスト２２がマージされ、別の関連情報リストが作成される。図２５は作成された関連情報リストを示す図である。この関連情報リスト４２には、古い関連情報リスト２２に登録されていた、２つの関連情報１１ｂ，１１ｅに続けて、関連情報リスト４１に登録されていた２つの関連情報１１ｄ，１１ｆが登録されている。
【００９８】
次に第１の文書２０と図２５の関連情報リスト４２は、処理内容記憶部に記憶され、さらに文書作成部に送られる。文書作成部で、第１の文書２０と関連情報リスト４２から文書を作成する。図２６は作成された第２の文書４３を示す図である。図２６のアンダーラインのついた部分が、抽出された関連情報である。
【００９９】
このようにして、取り出した関連情報と該文書に対する利用者の理解の様子が不明用語として入力され、その不明用語を用いて、文書を利用者が理解するためにさらにどのような情報が必要であるかの条件が決定され、決定された条件に合った関連情報が抽出される。同時に、決定された条件に該当する情報についての知識状態管理部内の知識の状態は変更される。
【０１００】
したがって、利用者からの理解の様子の入力を受け付け、それを反映した関連情報の抽出ができるので、計算機上でシミュレートされた知識の状態と実際の知識の状態との乖離による関連情報の不足分を補うことができる。さらに、このとき計算機上でシミュレートされた知識の状態を変更するので、計算機上の知識の状態は常に利用者の持つ実際の知識の状態に近いものに保たれる。しかも、それが文書を理解するのに必要な関連情報を抽出するために利用者が行った行動に付随して起こるので、利用者にはシミュレートされた知識の状態を実際の知識の状態に近いものに保つための特別の負荷がかからない。
【０１０１】
【発明の効果】
以上説明したように本発明では、用語に対する利用者の理解度が知識状態管理手段により管理されており、原文書が入力されると、知識状態管理手段の内容に基づいて、原文書内の所定の用語に対する関連情報を抽出するようにしたため、利用者は、原文書とともに、その原文書の理解の補助となる適切な関連情報を利用者の知識の状態に応じて得る事ができる。この結果、文書の利用者は、文書を理解するのに必要な情報を得る苦労が軽減され、文書作成者は、複数の文書を用意したり、文書に多くの情報を盛り込んだりという苦労から開放される。
【０１０２】
また、原文書に対して、原文書中に出現する用語に関する利用者の理解度に応じた関連文書を補った個別文書を作成するようにしたため、利用者は、文書の理解の補助となる適切な種類の情報が補われた新たな文書を得る事ができる。この結果、文書の利用者は、文書を理解するのに必要な情報を得る苦労が軽減され、文書作成者は、複数の文書を用意したり、文書に多くの情報を盛り込んだりという苦労から開放される。
【０１０３】
また、知識状態管理手段は、用語の関連情報が関連情報管理手段から抽出された際に、その用語の理解度を変更するため、利用者の各用語に対する理解度を、常に適切な値に保ことがでる。
【０１０４】
また、不明用語が入力されると、その不明用語に対する利用者の理解度に応じて関連情報を抽出するようにしたため、利用者の理解の度合いを反映した関連情報の抽出ができるので、知識状態管理手段の管理している知識の状態と実際の知識の状態との乖離による関連情報の不足分を補うことができる。さらにこのとき、知識状態管理手段の知識の状態を変更することにより、計算機上の知識の状態は常に利用者の持つ実際の知識の状態に近いものに保たれる。しかも、それが、文書を理解するのに必要な関連情報を抽出するために利用者が行った行動に付随して起こるので、利用者にはシミュレートされた知識の状態を実際の知識の状態に近いものに保つための特別の負荷がかからない。
【０１０５】
また、原文書が入力された際には、その原文書と、その際に情報抽出手段が抽出した関連情報とを記憶手段に格納しておき、不明用語が入力されたときにその不明用語に対する関連情報と情報抽出手段が抽出した関連情報とを原文書に付加した個別文書を作成するようにしたため、利用者からの理解の様子の入力を受け付け、それを反映した文書を作成することができ、利用者は、自己の知識の状態に適したレベルの内容が記述された文書を得ることができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の原理構成図である。
【図２】本発明を実施するための文書処理装置の第１の例の構成図である。
【図３】関連情報管理部に管理されている関連情報の例を示す図である。
【図４】知識状態管理部で管理されている既知レコードの例を示す図である。
【図５】第１の文書が追加情報抽出部に入力された場合の関連情報の抽出と知識状態の更新の手順を示したフローチャートである。
【図６】条件絞り込み部で行われる関連種の決定（ステップＳ５）の手順をフローチャートで示したものである。
【図７】定義情報が必要な場合の処理（ステップ７）の手順を示したフローチャートである。
【図８】個別文書作成部での第２の文書作成の手順を示したフローチャートである。
【図９】入力される文書の例を示す図である。
【図１０】作成された専門用語リストを示す図である。
【図１１】取り出された２つの既知レコードを示す図である。
【図１２】取り出された関連情報を示す図である。
【図１３】作成された関連情報リストを示す図である。
【図１４】更新された知識状態を示す図である。
【図１５】作成された第２の文書を示す図である。
【図１６】ハイパーテキストとして第２の文書を作成するための手順を示すフローチャートである。
【図１７】ハイパーテキストで関連づけられた第２の文書を示す図である。
【図１８】本発明を実施するための文書処理装置の第２の例の構成図である。
【図１９】第１の文書が追加情報抽出部に入力された場合の関連情報の抽出と知識状態の更新の手順を示したフローチャートである。
【図２０】不明用語リストが入力された場合の関連情報の抽出と知識状態の更新の手順を示したフローチャートである。
【図２１】第２条件決定部で行われる関連種の決定の手順をフローチャートで示したものである。
【図２２】入力された不明用語リストを示す図である。
【図２３】作成された関連情報リストを示す図である。
【図２４】更新された知識状態を示す図である。
【図２５】作成された関連情報リストを示す図である。
【図２６】作成された第２の文書を示す図である。
【符号の説明】
１  知識状態管理手段
１ａ  既知レコード
２  関連情報管理手段
２ａ  関連情報
３  原文書
３ａ  個別文書
４  用語抽出手段
４ａ  用語
５  情報抽出手段
６  文書作成手段
１１  関連情報管理部
１２  知識状態管理部
１３  追加情報抽出部
１３ａ  専門用語抽出部
１３ｂ  条件絞り込み部
１４  個別文書作成部
１５  関連情報入出力ｉ／ｆ
１６  利用者入出力ｉ／ｆ
【図１】
0003752717.tif 000002
【図２】
0003752717.tif 000003
【図３】
0003752717.tif 000004
【図４】
0003752717.tif 000005
【図５】
0003752717.tif 000006
【図６】
0003752717.tif 000007
【図７】
0003752717.tif 000008
【図８】
0003752717.tif 000009
【図９】
0003752717.tif 000010
【図１０】
0003752717.tif 000011
【図１１】
0003752717.tif 000012
【図１２】
0003752717.tif 000013
【図１３】
0003752717.tif 000014
【図１４】
0003752717.tif 000015
【図１５】
0003752717.tif 000016
【図１６】
0003752717.tif 000017
【図１７】
0003752717.tif 000018
【図１８】
0003752717.tif 000019
【図１９】
0003752717.tif 000020
【図２０】
0003752717.tif 000021
【図２１】
0003752717.tif 000022
【図２２】
0003752717.tif 000023
【図２３】
0003752717.tif 000024
【図２４】
0003752717.tif 000025
【図２５】
0003752717.tif 000026
【図２６】
0003752717.tif 000027