(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
車両から取得した同一の運行データに基づいて、前記車両の運転者に対して燃料消費の観点から運転方法の改善案を、及び前記車両の管理者に対して燃料消費の観点から運行計画の改善案を提案する運転情報提供システムであって、
前記運転情報提供システムは、
前記車両の運行データを格納する運転情報データベースと、
前記運転方法の改善案を格納している運転方法提案データベースと、
前記運行計画の改善案を格納している運行計画提案データベースと、
前記車両から前記運行データを取得し前記運転情報データベースに格納するデータ取得手段と、
前記運転情報データベースに格納した運行データに基づいて燃料消費の観点から前記車両の運転者に対する運転方法の改善案の提案の為の分析を行う運転方法分析手段と、
前記運転情報データベースに格納した運行データに基づいて燃料消費の観点から前記車両の管理者に対する運行計画の改善案の提案の為に、車両運行経路における渋滞の頻度、車両運行計画における無駄時間、車両運行時における出発・到着時間のうち、一以上の分析値の演算を行う運行計画分析手段と、
前記運転方法分析手段に於ける運転方法の分析結果に基づいて、分析結果に対応する運転方法の改善案を前記運転方法提案データベースから抽出し、ネットワークを介して接続された運転者端末に対して送信する運転方法提案手段と、
前記運行計画分析手段に於ける運行計画の分析結果に基づいて、前記算出した分析値に対応する運行計画の改善案のメッセージを前記運行計画提案データベースから抽出し、ネットワークを介して接続された管理者端末に対して送信する運行計画提案手段とを、
有することを特徴とする運転情報提供システム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、車両の運行データを分析し、車両の運転者及び車両の管理者に対して各々の立場に適した省燃費で運転する為の改善点を提案する運転情報提供システムである。
【０００２】
【従来の技術】
車両を運転する際のバロメータの一つとして燃料消費量が存在している。燃料消費量は、特に大型トラック等の商業用車両にとって、その運送コストに反映する為、非常に重要なバロメータとなっており車両の運転者にとっては省燃費で運転することが求められている。車両の管理者にとっても省燃費で運転させるよう運転者に対して指導し、又運転者が省燃費で効率的な運転が出来るよう、スケジュール管理、走行経路設定（所謂、運行計画）を行うことが求められている。
【０００３】
前記点に鑑みて運転者の運転状態を燃料消費の観点から分析し、運転者に対して分析結果を提供する方法が存在する。その代表的な一例が特開２０００−２４７１６２号公報に明示されている。
【０００４】
特開２０００−２４７１６２号公報は、車両から得られる運転状態を取得し、取得したデータに基づいて燃料消費、安全運転の観点から分析しその結果を運転者に対して提供する方法である。
【０００５】
一方で、例えばカーナビゲーションシステム等の、時間的に最も早い経路で目的地に到達可能な走行経路を設定する走行経路設定システムを用いることによって、商品の最適な輸送スケジュール等を勘案し、効率的な運転が出来るよう管理者に対して提供する方法も存在している。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】
しかし前記二方法に於いては、そのいずれも運転者あるいは管理者のいずれか一方に対しての提供を行っているにすぎない。従って、燃料消費の観点からの分析を行った場合、いずれか片方の立場からの分析のみとなるのであって、運転者と管理者双方の観点から為される分析ではない。
【０００７】
しかし、実際上燃料消費は、運転者及び管理者の双方の観点からの複合的な分析が為されない限り、運転者及び管理者に対してより精確な分析結果を提供し、且つ最適な改善案を提供することが困難である。
【０００８】
例えば、アイドリング時間が長いことにより燃料消費量が増加している場合には、運転者に対して停車時のエンジンストップを徹底させるという運転方法の観点からの改善と、渋滞路を避けて車両を運行させることによりアイドリング運転を減少させるという運行計画の観点からの改善との、双方の面に於いて改善点が存する。従ってどちらか一方のみに改善提案を行っても、十分な結果が得られないこととなる。
【０００９】
又従来の手法に於いては、単に分析結果を提示するのみであって、その分析結果に対してどのような対処をしたら良いのかが不明であり、分析結果の最大限の活用が為されていない。
【００１０】
加えて、公知のカーナビゲーションシステム等の走行経路設定システムを用いた場合では、目的地までの到達時間を算出するのみであって、渋滞等の現実に即した走行経路の設定は困難である。又ＶＩＣＳ等を用いて渋滞を勘案する方法も存するが、これは「現在の」渋滞であって、運行計画に基づいて「車両が運行する際の」渋滞とは異なる為、管理者にとって実体に即したものではない。
【００１１】
【課題を解決するための手段】
そこで本発明者は、車両から取得したデータ（以下、運行データ）に基づいて、運転者（運転方法）及び管理者（運行計画）の双方の観点から分析を行い、その分析結果に基づいて各々の観点から見た改善案を双方に対して提案する運転情報提供システムを発明した。
【００１２】
更に場合によっては、運転方法の分析を行う為の運行データ、運行計画の分析を行う為の運行データと区別して運行データの取得を行うのではなく、同一の運行データからその分析の観点を変更することによって、双方に対して分析の結果と改善案の提案とを行ってもよい。
【００１３】
これによって、車両で運行データを取得する際に区別して二種類の運行データを取得する必要性がなくなり、唯一種類の運行データを取得すればよいこととなる。その為、運行データの記憶容量を削減することが可能となる。又、車両から運転情報提供システムに対して運行データを提供する際に、データの転送時間等を削減することも可能となる。
【００１４】
請求項１の発明は、車両から取得した同一の運行データに基づいて、前記車両の運転者に対して燃料消費の観点から運転方法の改善案を、及び前記車両の管理者に対して燃料消費の観点から運行計画の改善案を提案する運転情報提供システムであって、前記運転情報提供システムは、前記車両の運行データを格納する運転情報データベースと、前記運転方法の改善案を格納している運転方法提案データベースと、前記運行計画の改善案を格納している運行計画提案データベースと、前記車両から前記運行データを取得し前記運転情報データベースに格納するデータ取得手段と、前記運転情報データベースに格納した運行データに基づいて燃料消費の観点から前記車両の運転者に対する運転方法の改善案の提案の為の分析を行う運転方法分析手段と、前記運転情報データベースに格納した運行データに基づいて燃料消費の観点から前記車両の管理者に対する運行計画の改善案の提案の為に、車両運行経路における渋滞の頻度、車両運行計画における無駄時間、車両運行時における出発・到着時間のうち、一以上の分析値の演算を行う運行計画分析手段と、前記運転方法分析手段に於ける運転方法の分析結果に基づいて、分析結果に対応する運転方法の改善案を前記運転方法提案データベースから抽出し、ネットワークを介して接続された運転者端末に対して送信する運転方法提案手段と、前記運行計画分析手段に於ける運行計画の分析結果に基づいて、前記算出した分析値に対応する運行計画の改善案のメッセージを前記運行計画提案データベースから抽出し、ネットワークを介して接続された管理者端末に対して送信する運行計画提案手段とを、有する運転情報提供システムである。
【００１６】
本発明によって、運行データを車両から取得するのみで、異なる立場である運転者（運転方法）と管理者（運行計画）の双方に対して分析を行い、各々の立場（運転方法と運行計画）に適した改善案を提案することが可能となる。
【００２１】
以上のような請求項１に示した発明によって、単一的な観点からの分析ではなく、複合的な観点からの分析が可能となり、より精確な分析結果、改善案の提供を為すことが可能となる。
【００２２】
更に同一の車両から取得した運行データを、複数の間で共有し各々が運転方法、運行計画の提案を行うことも可能となる。
【００２３】
【発明の実施の形態】
本発明の実施態様のシステム構成の一例を、図１に示すシステム構成図を用いて詳細に説明する。運転情報提供システム１は、車両１２、車両１２の運転者が有する運転者端末１０、車両１２の管理者が有する管理者端末１１との間でネットワーク１３を介してデータの送受信が可能である。又、本実施態様に於いては説明の便宜上、運転者端末１０と管理者端末１１とを区別するが、それが同一の端末であってもよい。ネットワーク１３は、インターネット等のオープンネットワーク、ＬＡＮ等のクローズドネットワークの何れであってもよい。又有線、無線等の別は問わない。又ネットワーク１３には、フロッピーディスク等の可搬型記憶媒体を用いてデータの送受信（データの受け渡し）を行う場合も含む。
【００２４】
運転情報提供システム１は、データ取得手段２、運転方法分析手段３、運行計画分析手段４、運転方法提案手段５、運行計画提案手段６、運転情報データベース７、運転方法提案データベース８、運行計画提案データベース９を有している。
【００２５】
データ取得手段２は、運転者が運転する車両１２に於いて取得した運行データを、ネットワーク１３を介して又は直接受信し（取得）、運転情報データベース７に格納する手段である。この際に格納する運行データとしては、車速、アクセルの開度、エンジン回転数、車両の前後加速度、補助ブレーキの使用状況等があるが、それ以外であってもよい。
【００２６】
尚、本実施態様に於いては車両１２から取得した運行データを運転方法、運行計画の双方に用いる場合（即ち同一の運行データで各々の立場の分析を行う）を説明するが、同一の運行データを用いずに車両１２から取得した異なる運行データを用いて運転方法、運行計画の分析、提案を行っても良い。
【００２７】
運転方法分析手段３は、運転情報データベース７に格納している車両１２の運行データを、運転者の観点（運転方法の観点）に基づいて公知の手法で分析する手段である。本実施態様に於いては分析対象として、最高車速、アイドリング時に於ける燃料消費比率、ギア変速時のエンジン回転数、巡行ギア段の選択、高速走行時のアクセル操作、ブレーキペダルの踏み方、補助ブレーキの使い方等があるが、それ以外であっても良い。例えば、分析対象がアイドリング時に於ける燃料消費比率である場合、予め定められた時間のアイドリング状態に於ける燃料消費量と総燃料消費量との比率を算出する。
【００２８】
運行計画分析手段４は、運転情報データベース７に格納している車両１２の運行データを、管理者の観点（運行計画の観点）に基づいて公知の手法で分析する手段である。本実施態様に於いては分析対象として、車両運行経路に於ける渋滞の頻度、車両運行計画に於ける無駄時間、車両運行時に於ける出発・到着時間等がある。例えば分析対象が車両運行経路に於ける渋滞の頻度である場合、予め定められた車速（例えば時速１５ｋｍ以下）に於ける運行時間が、全運行時間に占める比率を算出すればよい。
【００２９】
運転方法提案手段５は、運転方法分析手段３に於いて分析した結果に対応する運転方法の改善案を運転方法提案データベース８（後述）から抽出し、運転者端末１０に対して送信し提案する手段である。又場合によっては運転者端末１０に対して送信する代わりに、紙媒体等で出力する手段でも良い。例えば、分析対象がアイドリング時に於ける燃料消費比率であって、運転方法分析手段３に於いてアイドリング時に於ける燃料消費比率が総燃料消費量の１％から２％である場合には、「アイドリング時に於ける燃料消費量が、総燃料消費量の１％以上、２％未満です。荷待ち等の短時間でもエンジンを止めるようにしましょう」との運転方法の改善案を、運転方法提案データベース８から抽出し、運転者端末１０に送信し提案する、又は紙媒体等で出力する。運転者（運転方法）に対する分析、提案は本実施態様に示すように車両１２の運行後でも良いし、車両１２の運行時であっても良い。
【００３０】
運行計画提案手段６は、運行計画分析手段４に於いて分析した結果に対応する運行計画の改善案を運行計画提案データベース９（後述）から抽出し、管理者端末１１に対して送信し提案する手段である。又場合によっては管理者端末１１に対して送信する代わりに、紙媒体等で出力する手段でも良い。例えば分析対象が車両運行経路に於ける渋滞の頻度であって、運行計画分析手段４に於いて渋滞の頻度が１０％から１５％である場合には、「渋滞路の割合は１２％で多くはありませんが、少しでも減らせるような工夫をしてみてください。渋滞路を避けることで燃費を更に向上できます」との運行計画の改善案を、運行計画提案データベース９から抽出し、管理者端末１１に送信し提案する、又は紙媒体等で出力する。
【００３１】
運転情報データベース７は、データ取得手段２に於いて車両１２から取得した車両１２の運行データを格納するデータベースである。格納する運行データの一例としては、車速、アクセルの開度、エンジン回転数、車両の前後加速度、補助ブレーキの使用状況等がある。
【００３２】
運転方法提案データベース８は、分析対象毎の閾値の範囲に該当する運転方法に関する改善案を格納しているデータベースである。例えば分析対象がアイドリング時に於ける燃料消費比率であって、その閾値の範囲が総燃料消費量の１％から２％である場合には、「アイドリング時に於ける燃料消費量が、総燃料消費量の１％以上、２％未満です。荷待ち等の短時間でもエンジンを止めるようにしましょう」との運転方法の改善案を格納している。
【００３３】
運行計画提案データベース９は、分析対象毎の閾値の範囲に該当する運行計画に関する改善案を格納しているデータベースである。例えば分析対象が車両運行経路に於ける渋滞の頻度であって、その閾値の範囲が１０％から１５％である場合には、「渋滞路の割合は１２％で多くはありませんが、少しでも減らせるような工夫をしてみてください。渋滞路を避けることで燃費を更に向上できます」との運行計画の改善案を格納している。
【００３４】
車両１２は、運行データを車両１２の各部位、例えばアクセル、エンジン等にセンサーを設置し、センサーから直に配線をすることによって電子的に取得をしても良いし、エンジン電子制御装置で取得しているデータを用いても良い。これらのデータを無線等を用いることによって、リアルタイムで運転情報提供システム１のデータ取得手段２に逐次送信しても良いし、車両１２内に運行データを記憶する記憶手段（図示せず）を具備し、記憶手段（図示せず）に運行データを一時的に格納し、車両１２の運行後、運行データを運転情報提供システム１のデータ取得手段２に送信しても良い。又フロッピーディスク等の可搬型記憶媒体を用いてデータの送受信（データの受け渡し）を行っても良い。
【００３５】
【実施例】
本発明のプロセスの流れの一例を図１のシステム構成図と図２のフローチャート図とを用いて詳細に説明する。
【００３６】
運転者は、管理者が予め定めた運行計画に基づいて車両１２を運行する（Ｓ１００）。Ｓ１００に於ける運行時には、車両１２の運行データを車両１２に予め具備する記憶手段（図示せず）に格納する。この際に取得する運行データとしては、車速、アクセルの開度、エンジン回転数、車両１２の前後加速度、補助ブレーキの使用状況等がある。本実施態様に於いては、前記のように記憶手段（図示せず）に運行データを格納し、運行後、運行データを運転情報提供システム１のデータ取得手段２に送信する場合を説明するが、公知の無線データ通信技術を用いることによってリアルタイムで運転情報提供システム１のデータ取得手段２に逐次、運行データを送信しても良い。
【００３７】
Ｓ１００に於ける車両１２の運行後、車両１２の記憶手段（図示せず）から運転情報提供システム１のデータ取得手段２に運行データを送信する。データ取得手段２は、運行データを取得し、運転情報データベース７に格納する（Ｓ１１０）。
【００３８】
運転方法分析手段３は、運転情報データベース７に格納した運行データに基づいて運転者の運転を、燃料消費に於ける運転者の観点（運転方法の観点）から予め定められた分析対象の分析を行う（Ｓ１２０）。本実施態様として、最高車速、アイドリング時に於ける燃料消費比率、ギア変速時のエンジン回転数、巡行ギア段の選択、高速走行時のアクセル操作、ブレーキペダルの踏み方、補助ブレーキの使い方を分析対象とする場合を以下に説明する。尚、具体的な分析方法は本実施態様に示す方法に限らず、その他の方法で分析を行っても良い。
【００３９】
最高車速は、Ｓ１１０に於いて運転情報データベース７に格納した運行データに於ける車速を用いて、最も速度の高いデータを利用する。これは、最高車速が高いほど燃料消費量が悪化することに鑑みて分析項目としているものである。例えば、最高車速が時速８０ｋｍ以下であれば良、それ以上であれば悪と判定する。尚、最高車速の分析方法はこれ以外にも、平均車速を演算し、その平均車速と予め定められた基準値とを比較して燃料消費量の評価を行うこととしても良い。
【００４０】
アイドリング時に於ける燃料消費比率は、アイドリング時間が長いほど燃料消費量が悪化することに鑑みて分析項目としているものである。具体的には、運転情報データベース７に格納した運行データに於けるアクセルの開度、エンジン回転数、車速とを用いてアイドリング時であるか否かを判定し、アイドリング時に於ける燃料消費量が総燃料消費量に占める割合を算出することにより行う。即ち、アクセルの開度が予め定められた割合であって、且つ車速が時速０ｋｍ、エンジンの回転数が０ｒｐｍ以上の条件が満たされている場合をアイドリング時として判定し、その状態に於ける燃料消費量（例えば１５ｌ）を総燃料消費量（例えば１０００ｌ）で除算する。燃料消費量は、エンジン電子制御装置を利用して算出する。前記例に於いてはアイドリング時に於ける燃料消費比率は、１．５％となる。例えば、アイドリングに於ける燃料消費量が１％未満であれば良、１％以上２％未満であれば中、２％を超えていれば悪と判定する。尚、アイドリング時の判定方法はこの方法に限らず、その他の方法であっても良い。
【００４１】
ギヤ変速時のエンジン回転数は、ギヤ変速を行った時のエンジン回転数を検出して累積しておき、ギヤ変速時における最も頻度の多いエンジン回転数を予め定められた基準値と比較することにより燃料消費の評価を行う。これは、ギヤ変速時のエンジン回転数が高いほど燃料消費が悪化することに鑑みて分析項目としているものである。
【００４２】
具体的な判定方法としては、ギヤ変速時の際にエンジン回転数を検出し、ある範囲の回転数毎に分けてその頻度を累積し、そのときの最も頻度の多いエンジン回転数と予め定められた基準値と比較することにより燃料消費の評価を行う。例えば、ギア変速時に於いて最も頻度の多いエンジン回転数が１１００ｒｐｍより小さいときは良、１１００ｒｐｍ以上１３００ｒｐｍ以下のときは中、１３００ｒｐｍを超えるときには悪と判定する。
【００４３】
巡行ギヤ段の選択は、走行時におけるギヤ段の使用頻度に基づいて燃料消費の評価を行うものである。これは、走行時のギヤ段が高いほど燃料消費が向上することに鑑みて分析項目としているものである。
【００４４】
具体的な判定方法としては、所定時間毎に現在のギヤ段を検出してその頻度を演算し、そのときの最も使用頻度の多いギヤ段と予め定められた基準値と比較することにより燃料消費の評価を行う。例えば、最も使用頻度の高いギヤ段が５速の時は良、４速の時には中、３速の時は悪と判定する。
【００４５】
高速走行時のアクセル操作は、アクセル開度の変化を検出するものである。これは、アクセル開度の変化が多ければ車両１２を走行する際にアクセルの踏み込み及び戻しが多く燃料消費の悪化に繋がることに鑑みて分析項目としているものである。
【００４６】
具体的な判定方法としては、まず、所定距離又は所定時間の間のアクセル開度の変化の頻度を検出し、その頻度を予め定められた基準値と比較することにより、燃料消費の評価を行う。例えば、所定距離又は時間のアクセル開度の変化の頻度が１から４回であれば良、５から９回であれば中、１０回以上であれば悪と判定する。
【００４７】
ブレーキペダルの踏み方は、車両１２の前後加速度を検出することにより、ブレーキペダルによる減速時に於ける最も頻度の多い車両１２の前後加速度の大きさを検出し、予め定められた基準値と比較することにより燃料消費の評価を行う。これは急ブレーキが多いと、燃料消費の悪化に繋がることに鑑みて分析項目としているものである。例えば、最も頻度の多い車両１２の前後加速度の大きさが０．０１Ｇより小さければ良、０．０１Ｇ以上０．１Ｇ以下であれば中、０．１Ｇより大きければ悪と判定する。車両１２の前後加速度を検出する方法としては、加速度センサを使用して直接検出してもよいし、車速センサを使用して単位時間当たりの車速の変化を演算してもよい。
【００４８】
補助ブレーキの使い方は、エンジンブレーキ作動時間に対する補助ブレーキ作動時間の割合を演算し、予め定められた基準値と比較することにより燃料消費の評価を行う。これはエンジンブレーキを多用し、補助ブレーキの使用を控えることが燃料消費の悪化に繋がることに鑑みて分析項目としているものである。例えば、エンジンブレーキ作動時間に対する補助ブレーキ作動時間の割合が、１割未満であれば良、２割以上３割以上であれば中、３割を超えていれば悪と判定する。尚、補助ブレーキとは、排気ブレーキやリターダ等をいう。
【００４９】
運行計画分析手段４は、運転情報データベース７に格納した運行データに基づいて車両１２の運行計画を、燃料消費に於ける管理者の観点（運行計画の観点）から予め定められた分析対象の分析を行う（Ｓ１３０）。この際の分析対象としては、例えば、車両運行経路に於ける渋滞の頻度、車両運行計画に於ける無駄時間、車両運行時に於ける出発・到着時間等がある。
【００５０】
車両運行経路に於ける渋滞の頻度は、運行データに於ける車速を用いて、予め定められた車速（例えば時速１５ｋｍ以下）に於ける運行時間（例えば１２時間）が、全運行時間（例えば１００時間）に占める割合を算出する。前記例に於いては渋滞の頻度は１２％となる。予め定められた車速に於ける運行時間が全運行時間に占める割合を算出後、その割合が予め定められた割合を超過している場合には、渋滞の頻度が多いと判定し、車両運行経路の変更を提案することとなる。
【００５１】
車両運行計画に於ける無駄時間は、運行データに於けるアクセルの開度、エンジンの回転数、車速を用いてアイドリング時か否かを判定し、アイドリング時の時間が、全運行時間に占める割合を算出する。アイドリング時の時間が全運行時間に占める割合を算出後、その割合が予め定められた割合を超過している場合には、荷待ちや荷下ろし等を含む運行計画に無駄があると判定し、車両運行計画の見直しを提案することとなる。
【００５２】
車両運行時に於ける出発・到着時間は、高速走行時に於ける車速を用いて、予め定められた車速（例えば時速８０ｋｍ）を超過する時間を算出する。つまり、車両運行計画の出発、到着時間に無理があった場合には、高速走行時に於いて車速を上げる必要性が生じる。そこで、その車速が予め定められた車速（前記例では時速８０ｋｍ）を超過する時間を積算し、その時間が突出している場合には、車両運行計画の出発・到着時間に無理があると判定し、車両運行計画に於ける出発・到着時間の見直しを提案することとなる。
【００５３】
運転者、管理者の各々の観点（運転方法、運行計画の各々の観点）からの分析後、Ｓ１２０及びＳ１３０の分析結果に基づいて、運転方法提案手段５は、運転者（運転方法）の改善案を運転方法提案データベース８から抽出し、その改善案を運転者端末１０に送信し提案する（Ｓ１４０）。又運行計画提案手段６は、管理者（運行計画）の改善案を運行計画提案データベース９から抽出し、その改善案を管理者端末１１に送信し提案する（Ｓ１５０）。運転者（運転方法）に対する分析、提案は本実施態様に示すように、車両１２の運行後でも良いし、車両１２の運行時であっても良い。又、Ｓ１４０、Ｓ１５０に於いて各々の改善案を紙媒体等で出力しても良い。
【００５４】
Ｓ１４０に於いて運転方法提案手段５は、例えばＳ１２０に於けるアイドリング時に於ける燃料消費比率が１．５％であった場合、１．５％が該当する閾値の範囲を運転方法提案データベース８から検索し、該当する閾値の範囲の改善案を抽出する。前記例では、燃料消費比率が１．５％であるので閾値は１％と２％となり、「アイドリング時に於ける燃料消費量が、総燃料消費量の１％以上、２％未満です。荷待ち等の短時間でもエンジンを止めるようにしましょう」との運転方法の改善案を抽出し、運転者端末１０に送信し提案する。運転者端末１０に送信する運転者（運転方法）の改善案の一例を図３に示す。
【００５５】
Ｓ１５０に於いて運行計画提案手段６は、例えばＳ１３０に於ける渋滞の頻度が１２％であった場合、１２％が該当する閾値の範囲を運行計画提案データベース９から検索し、該当する閾値の範囲の改善案を抽出する。例えば、「渋滞路の割合は１２％で多くはありませんが、少しでも減らせるような工夫をしてみてください。渋滞路を避けることで燃費を更に向上できます」との運行計画の改善案を抽出し、管理者端末１１に送信し提案する。管理者端末１１に送信する管理者（運行計画）の改善案の一例を図４に示す。
【００５６】
Ｓ１２０からＳ１５０は順不同であり、先に管理者（運行計画）に関する分析を行い、その分析結果に基づいて管理者（運行計画）の改善案を運行計画提案データベース９から抽出し、管理者端末１１に送信後、運転者（運転方法）に関する分析を行い、その分析結果に基づいて運転者（運転方法）の改善案を運転方法提案データベース８から抽出し、運転者端末１０に送信する等によっても良い。
【００５７】
以上のようなプロセスを経ることによって、運行データ（例えば車速、アクセルの開度、エンジン回転数、車両の前後加速度、補助ブレーキの使用状況等）から立場の異なる運転者（運転方法）と管理者（運行計画）とに対する分析を行い、改善案を送信することが可能となる。
【００５８】
又、本実施態様に於いて明示した分析対象は一例であって他の燃料消費の観点に基づく分析対象であっても良い。各々の改善案の閾値は、予め定められていても良いし、管理者が任意に設定できても良い。
【００５９】
本発明に於ける各手段、データベースは、その機能が論理的に区別されているのみであって、物理上あるいは事実上は同一の領域を為していても良い。
【００６０】
又、本実施態様に於いては、運転情報提供システム１が一台の端末上にある場合を説明したが、当然のことながら、各手段、各データベースが車両１２、運転者端末１０、管理者端末１１を含む複数の端末上に分散して具備されていても良い。
【００６１】
尚、本発明を実施するにあたり本実施態様の機能を実現するソフトウェアのプログラムを記録した記憶媒体をシステムに供給し、そのシステムのコンピュータが記憶媒体に格納されたプログラムを読み出し実行することによって実現されることは当然である。
【００６２】
この場合、記憶媒体から読み出されたプログラム自体が前記した実施態様の機能を実現することとなり、そのプログラムを記憶した記憶媒体は本発明を当然のことながら構成することになる。
【００６３】
プログラムを供給するための記憶媒体としては、例えばフロッピーディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、磁気テープ、不揮発性のメモリカード等を使用することができる。
【００６４】
又、コンピュータが読み出したプログラムを実行することにより、上述した実施態様の機能が実現されるだけではなく、そのプログラムの指示に基づき、コンピュータ上で稼働しているオペレーティングシステムなどが実際の処理の一部又は全部を行い、その処理によって前記した実施態様の機能が実現される場合も含まれることは言うまでもない。
【００６５】
更に、記憶媒体から読み出されたプログラムが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わる不揮発性あるいは揮発性の記憶手段に書き込まれた後、そのプログラムの指示に基づき、機能拡張ボードあるいは機能拡張ユニットに備わる演算処理装置などが実際の処理の一部あるいは全部を行い、その処理により前記した実施態様の機能が実現される場合も含まれることは当然である。
【００６６】
【発明の効果】
本発明によって、従来のような単一的な観点からの分析ではなく、複合的な観点からの分析が行えることとなる。これによって、従来より精確な分析が可能となる。
【００６７】
この結果、運転者及び管理者に対しては単に分析結果を提示するのみではなく、分析結果に対する対処方法を明示することによって、具体的且つ効果的な対処が可能となる。
【００６８】
又場合によっては運転方法の分析を行う為の運行データと運行計画の分析を行う為の運行データとを区別せずに同一の運行データを用いて各々を分析しても良い。この場合、車両に於いてデータを取得する際に、区別して二種類の運行データを取得する必要性がなくなり、唯一種類の運行データを取得すればよいこととなる。その為、データの記憶容量を削減することが可能となる。又、車両から運転情報提供システムに対してデータを提供する際に、データの転送時間等を削減することも可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】  本発明のシステム構成の一例を示すシステム構成図である。
【図２】  本発明のプロセスの流れの一例を示すフローチャート図である。
【図３】  運転者の改善案の一例を示す図である。
【図４】  管理者の改善案の一例を示す図である。
【符号の説明】
１：運転情報提供システム
２：データ取得手段
３：運転方法分析手段
４：運行計画分析手段
５：運転方法提案手段
６：運行計画提案手段
７：運転情報データベース
８：運転方法提案データベース
９：運行計画提案データベース
１０：運転者端末
１１：管理者端末
１２：車両
１３：ネットワーク
【図１】
0003818092.tif 000002
【図２】
0003818092.tif 000003
【図３】
0003818092.tif 000004
【図４】
0003818092.tif 000005