(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
人口密集度情報管理端末および気象情報管理端末とネットワークを介して接続され、車両を最適に配車する配車システムにおいて実行される配車方法であって、
前記人口密集度情報管理端末から、任意の地点の周辺地域内に居る人の数を示す人口密集度情報を取得し、
前記気象情報管理端末から、前記周辺地域の過去に予想した或る時刻の気象情報と、その或る時刻における気象情報を取得し、
前記取得した人口密集度情報と、前記取得した過去に予想した或る時刻の気象情報と、その或る時刻における気象情報とに基づいて、前記車両を前記地点へ配車するように決定する、
ことを特徴とする配車方法。
【請求項２】
前記配車の決定は、取得した過去に予想した或る時刻における気象情報に対して、取得したその或る時刻の気象情報が悪天候である度合いと、取得した人口密集度情報の値との積に応じた数の車両を配車するように決定することを特徴とする請求項１に記載の配車方法。
【請求項３】
前記車両が備えた車内端末から前記ネットワークを介して、前記車両が前記地点へ到着するまでの所要時間を示す車利用情報を取得し、
前記配車の決定は、前記取得した車利用情報を加味して前記車両を配車するように決定することを特徴とする請求項１または２に記載の配車方法。
【請求項４】
前記人口密集度情報の取得は、
所定時間に任意の駅の自動改札機から出場した人の数に基づいて、前記駅の周辺地域内に居る人の数を予測し、人口密集度情報として取得することと、
特定の区間のみの利用又は利用履歴を乗車券属性として記録した記録媒体を用いて任意の駅を除く他の駅の自動改札機から入場した人の数と前記乗車券属性とに基づいて、所定時間に前記任意の駅の自動改札機から出場する人の数を予測し、予測した出場する人の数に基づいて、前記駅の周辺地域内に居る人の数を予測し、人口密集度情報として取得することと、
所定時間に携帯電話の任意の基地局内において通信している通信者数に基づいて、前記基地局の周辺地域内に居る人の数を予測し、人口密集度情報として取得することと、
任意のイベント会場におけるイベントの終了時刻と前記イベントの集客数とに基づいて、前記終了時刻前後における前記イベント会場の周辺地域内に居る人の数を予測し、人口密集度情報として取得することと、
の何れか１つであることを特徴とする請求項１乃至３の何れか１項に記載の配車方法。
【請求項５】
人口密集度情報管理端末および気象情報管理端末とネットワークを介して接続されたコンピュータに、
前記人口密集度情報管理端末から、任意の地点の周辺地域内に居る人の数を示す人口密集度情報を取得する機能と、
前記気象情報管理端末から、前記周辺地域の過去に予想した或る時刻の気象情報と、その或る時刻における気象情報を取得する機能と、
前記取得した人口密集度情報と、前記取得した過去に予想した或る時刻の気象情報と、その或る時刻における気象情報とに基づいて、前記車両を前記地点へ配車するように決定する機能と、
を実現させるための配車プログラム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、車両を最適に配車する配車方法、配車システム、および配車プログラムに関し、特に、気象状況により利用者数が変動するタクシー・宅配サービス産業等において、利用者状況を把握し、適切な場所に必要な車両の配車サービスを行うことを可能とした配車方法、配車システム、および配車プログラムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来、タクシー業界においては、空車待ちの客数を減らし乗客サービスを向上すると共に、タクシー車両の効率的な運用により稼働率及び収益を向上させるための一環として、特に夜間時において空車車両の計画配車を行っている。この計画配車は一般に、繁華街やターミナル駅等の人出の多い場所に設定したタクシー乗場に空車を優先的に回送させるものである。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、気象情報の内容に応じて、人の集まる場所を予測し配車指示を出し、また、気象情報と利用料金の情報を提供し、予約を受付け、利用者の利便性を向上させるような配車システムは無かったという問題点があった。
【０００４】
天気が悪い場合、人は徒歩による移動ではなく、タクシー等の車両を利用した移動を考える。この場合、天気が悪くなる場所、天気が悪くなっている場所が分かり、且つ人が多く集まっている場所が分かれば、この場所に事前に、また迅速に車両を配置することで、より多くの人に車両を利用して貰えることができる。今までは、気象情報と人の集まる場所の情報を総合的に判断し、配車を行う方法が無かったため、車両の利用効率を向上させることが難しかった。また、気象状況に関係なく一律利用料金であり、気象情報と気象状況に関係する利用料金を変動させ、予約を受付けるサービスが無かったため、各社間での特徴に違いを出すのが難しく、利用者の多彩な要求に応じるのが難しかった。
【０００５】
本発明は、上述のような実状に鑑みたものであり、気象状況により利用者数が変動するタクシー・宅配サービス産業等において、気象情報と人の集まる場所の情報を総合的に判断して利用者状況を把握し、適切な場所に必要な車両の配車サービスを行うことを可能とした配車方法、配車システム、および配車プログラムを提供することを目的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
本発明は、上記課題を解決するため、下記のような構成を採用した。
すなわち、本発明の一態様によれば、本発明の配車システムは、人口密集度情報管理端末および気象情報管理端末とネットワークを介して接続され、車両を最適に配車する配車システムであって、上記人口密集度情報管理端末から、任意の地点の周辺地域内に居る人の数を示す人口密集度情報を取得する人口密集度情報取得手段と、上記気象情報管理端末から、上記周辺地域の或る時刻における気象情報および過去に予想した或る時刻の気象情報を取得する気象情報取得手段と、上記人口密集度情報取得手段によって取得した人口密集度情報と、上記気象情報取得手段によって取得した或る時刻における気象情報および過去に予想した或る時刻の気象情報とに基づいて、上記車両を上記地点へ配車するように決定する配車決定手段とを備えることを特徴とする。
【０００７】
これにより、例えば気象会社からの気象情報により、雨が降る場所と時間を知ることができるため、雨で、道路、駅ロータリーが混み始める前に、人の流れの情報から人の多い場所に、車両を配車することで、タイムリーに利用者にサービスの提供が可能となる。また、雨域の場所が、郊外であれば、長距離の移動が考えられるので、車両の数を増加させ、都心であれば、交通手段が別にあるため、利用者数が少ないか利用されても利用距離が短いため、車両数を減らすなどの対応をとることができ、効率的配車が可能となる。
【０００８】
また、本発明の配車システムは、上記配車決定手段が、取得した過去に予想した或る時刻における気象情報に比べて、取得した或る時刻の気象情報が悪天候である度合いと、取得した人口密集度情報の値との積に応じた数の車両を配車するように決定することが望ましい。
【０００９】
また、本発明の配車システムは、上記車両が備えた車内端末から上記ネットワークを介して、上記車両が上記地点へ到着するまでの所要時間を示す車利用情報を取得する車利用情報取得手段をさらに備え、上記配車決定手段が、上記車利用情報取得手段によって取得した車利用情報を加味して上記車両を配車するように決定することが望ましい。
【００１０】
また、本発明の配車システムは、上記人口密集度情報取得手段が、所定時間に任意の駅の自動改札機から出場した人の数に基づいて、上記駅の周辺地域内に居る人の数を予測し、人口密集度情報として取得する駅利用者数情報取得手段と、乗車券属性を記録した記録媒体を用いて任意の駅を除く他の駅の自動改札機から入場した人の数と上記乗車券属性とに基づいて、所定時間に上記任意の駅の自動改札機から出場する人の数を予測し、予測した出場する人の数に基づいて、上記駅の周辺地域内に居る人の数を予測し、人口密集度情報として取得する駅利用者数情報予測手段と、所定時間に任意の基地局内において通信している通信者数に基づいて、上記基地局の周辺地域内に居る人の数を予測し、人口密集度情報として取得する基地局内通信者数情報取得手段と、任意のイベント会場におけるイベントの終了時刻と上記イベントの集客数とに基づいて、上記終了時刻前後における上記イベント会場の周辺地域内に居る人の数を予測し、人口密集度情報として取得するイベント集客数情報取得手段との何れか１つを備えることが望ましい。
【００１１】
また、本発明の配車システムは、上記配車決定手段によって決定された配車情報を、上記車内端末へ送信する配車情報送信手段とをさらに備えることが望ましい。
【００１２】
また、本発明の配車システムは、上記配車情報送信手段が、上記地点から他の地点までの利用料金と上記他の地点に到着する時刻における気象情報とを送信することが望ましい。
【００１３】
これにより、利用者は、雨の場合、家の玄関まで車両で送って貰う選択もできるし、目的地付近が晴れで、徒歩で帰れる距離であり、利用料金が変わる直前の地点であれば、利用料金の節約のため、途中下車ができ、利用者にとって選択の範囲が広がる利点がある。雨が降っている場所では、車両を利用する人数が増えるため、サービス提供側にも利点はある。
【００１４】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態について図面を参照しながら説明する。
図１は、本発明を適用した配車システムの機能ブロック図である。
【００１５】
図１において、配車システム５は、鉄道の駅の利用、携帯電話会社の基地局の利用、イベント会場の利用等を管理する人口密集度情報管理端末１と、気象情報を管理する気象情報管理端末２、タクシーや宅配便等の車両に設置された車内端末３と、インターネット等のネットワーク４を介して接続され、人口密集度情報取得手段６と、気象情報取得手段７と、車利用情報取得手段８と、配車決定手段９と、配車情報送信手段１０とを備えている。
【００１６】
人口密集度情報取得手段６は、上記人口密集度情報管理端末１から、駅、イベント会場、繁華街等、任意の場所の周辺地域内に居るであろう人の数を示す人口密集度情報を、ネットワーク４を介して取得する。
【００１７】
気象情報取得手段７は、上記気象情報管理端末２から、上記周辺地域の或る時刻における気象情報および過去に（例えば、今朝）予想した或る時刻の気象情報を、ネットワーク４を介して取得する。
【００１８】
配車決定手段９は、上記人口密集度情報取得手段６によって取得した人口密集度情報と、上記気象情報取得手段７によって取得した或る時刻における気象情報および過去に予想した或る時刻の気象情報とに基づいて、上記車両を上記場所へ配車するように決定する。
【００１９】
例えば、取得した過去に予想した或る時刻における気象情報に比べて、取得した或る時刻の気象情報が悪天候である度合いと、取得した人口密集度情報の値との積に応じた数の車両を配車するように決定する。すなわち、取得した過去に予想した或る時刻における気象情報が「晴天」であり、取得した或る時刻の気象情報が「雨天」であれば、比較した悪天候の度合いを高くする。そして、取得した人口密集度情報の値が大きい場合、これらの積は大きくなり、それに対応して多数の車両を配置するように決定される。
【００２０】
車利用情報取得手段８は、上記車両が備えた車内端末３から上記ネットワーク４を介して、上記車両が上記場所へ到着するまでの所要時間を示す車利用情報を取得する。
【００２１】
そして、上記配車決定手段９は、上記車利用情報取得手段８によって取得した車利用情報を加味して上記車両を配車するように決定する。すなわち、上記車両は、上記場所へ到着するまでの所要時間が短ければ短いほど、上記場所へ優先的に配車され、所要時間が長ければ長いほど、配車の優先度が低くなる。
【００２２】
また、人口密集度情報取得手段６は、少なくとも、駅利用者情報取得手段６１と、駅利用者情報予測手段６２と、基地局内通信者数情報取得手段６３と、イベント集客数情報取得手段６４のうち、何れか１つを備えている。
【００２３】
駅利用者数情報取得手段６１は、所定時間に任意の駅の自動改札機から出場した人の数に基づいて、上記駅の周辺地域内に居る人の数を予測し、人口密集度情報として取得する。すなわち、短時間に同一駅の自動改札から出場した人の数が多ければ、その駅の周辺には、大勢の人が居ることが予測できる。
【００２４】
駅利用者数情報予測手段６２は、乗車券属性を記録した記録媒体を用いて任意の駅を除く他の駅の自動改札機から入場した人の数と上記乗車券属性とに基づいて、所定時間に上記任意の駅の自動改札機から出場する人の数を予測し、予測した出場する人の数に基づいて、上記駅の周辺地域内に居る人の数を予測し、人口密集度情報として取得する。すなわち、特定の区間を利用するための定期券、利用履歴が記録される磁気乗車券等を用いて自動改札機から入場した場合は、降車する可能性の高い駅およびその駅から出場する人の数を予測することができ、その予測からその降車するであろう駅の周辺に居る人の数を予測することができる。
【００２５】
基地局内通信者数情報取得手段６３は、所定時間に任意の基地局内において通信している通信者数に基づいて、上記基地局の周辺地域内に居る人の数を予測し、人口密集度情報として取得する。すなわち、携帯電話やＰＨＳ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ｈａｎｄｙｐｈｏｎｅ  Ｓｙｓｔｅｍ：簡易型携帯電話）の同一基地局において、略同時に通信している端末の数（言い換えれば、通信者の数）が多ければ、その基地局の周辺には、大勢の人が居ることが予測できる。
【００２６】
イベント集客数情報取得手段６４は、任意のイベント会場におけるイベントの終了時刻と上記イベントの集客数とに基づいて、上記終了時刻前後における上記イベント会場の周辺地域内に居る人の数を予測し、人口密集度情報として取得する。すなわち、コンサートが行われているコンサート会場におけるコンサートの終了予定時刻および来場者数、プロ野球の試合が行われている野球場等における試合終了予定（予測）時刻および来場者数等に基づいて、その時刻前後におけるコンサート会場周辺、野球場周辺に居る人の数を予測することができる。
【００２７】
そして、配車情報送信手段１０は、上記配車決定手段９によって決定された配車情報を、ネットワーク４を介して上記車内端末３へ送信する。また、上記配車情報送信手段１０は、上記場所から移動したい目的地までの利用料金と、その目的地に到着する時刻におけるその目的地の気象情報とを、ネットワーク４を介して上記車内端末３へ送信する。
【００２８】
図２は、本発明の実施の形態の概略を説明するための図である。
図２において、人数予測＆配車・利用料金決定＆送受信装置（配車システム５に対応）は、気象会社（気象情報管理端末２に対応）と、電話会社（人口密集度情報管理端末１に対応）と、電車会社（同様に人口密集度情報管理端末１に対応）と、インターネット（ネットワーク４に対応）を介して接続されている。また、人数予測＆配車・利用料金決定＆送受信装置は、タクシーや宅配便の車両内に設置された移動通信装置＆ディスプレイ装置（車内端末３に対応）ともインターネットを介して接続されている。さらに、人数予測＆配車・利用料金決定＆送受信装置は、一般ユーザである利用者が有する携帯通信機ともインターネットを介して接続されている。
【００２９】
人数予測＆配車・利用料金決定＆送受信装置は、気象会社から提供される天気情報、電話会社から提供される携帯通信機利用状況情報、電車会社から提供される駅利用者数情報、移動通信装置から受信した車両のデータを基にして、車両の配車を決定し、この決定した情報をインターネットを介して車両が備える移動通信装置に送信する。
【００３０】
すると、車両は、受信した情報を基に、指定場所に移動することになり、タクシー車両であれば、顧客を運搬することができ、宅配便車両であれば、顧客の荷物を運搬することができる。
【００３１】
また、人数予測＆配車・利用料金決定＆送受信装置は、気象情報と利用料金情報をインターネットで誰もが自由に閲覧できるよう発信しているため、利用者は、携帯通信機を利用し、情報を入手し、乗車の予約することも可能となる。
【００３２】
さらに、車両の利用者には、利用者の最終目的地を基に、最終目的地付近の気象情報と最終目的地付近の利用料金を、ディスプレイ装置に表示し、利用者による降車位置の選択を可能としている。これにより、晴れた場所であれば、最終目的地の手前で降車することもでき、利用者は料金の節約が可能となる。
【００３３】
図３は、本発明を適用した配車処理の流れを示すフローチャートである。
まず、ステップＳ３１において、駅利用者情報を取得するか否かを判断し、取得すると判断された場合（ＹＥＳ）は、ステップＳ３２において、人口密集度情報管理端末１から上記ネットワーク４を介して、所定時間に任意の駅の自動改札機から出場した人の数を受信し、その受信した数に基づいて、上記駅の周辺地域内に居る人の数を予測し、人口密集度情報として取得する。
【００３４】
ステップＳ３３において、駅利用者情報を予測するか否かを判断し、予測すると判断された場合（ＹＥＳ）は、ステップＳ３４において、人口密集度情報管理端末１から上記ネットワーク４を介して、乗車券属性を記録した記録媒体を用いて任意の駅を除く他の駅の自動改札機から入場した人の数と上記乗車券属性とを受信し、受信したこれらのデータに基づいて、所定時間に上記任意の駅の自動改札機から出場する人の数を予測し、予測した出場する人の数に基づいて、上記駅の周辺地域内に居る人の数を予測し、人口密集度情報として取得する。
【００３５】
ステップＳ３５において、基地局内通信者数情報を取得するか否かを判断し、取得すると判断された場合（ＹＥＳ）は、ステップＳ３６において、人口密集度情報管理端末１から上記ネットワーク４を介して、所定時間に任意の基地局内において通信している通信者数を受信し、その受信した数に基づいて、上記基地局の周辺地域内に居る人の数を予測し、人口密集度情報として取得する。
【００３６】
ステップＳ３７において、イベント集客数情報を取得するか否かを判断し、取得すると判断された場合（ＹＥＳ）は、ステップＳ３８において、人口密集度情報管理端末１から上記ネットワーク４を介して、任意のイベント会場におけるイベントの終了時刻と上記イベントの集客数とを受信し、受信したこれらのデータに基づいて、上記終了時刻前後における上記イベント会場の周辺地域内に居る人の数を予測し、人口密集度情報として取得する。
【００３７】
そして、ステップＳ３９において、ステップＳ３２、ステップＳ３４、ステップＳ３６、ステップＳ３８の何れかにおいて、人口密集度情報を取得したか否かを判断し、何れかのステップにおいて、人口密集度情報を取得した場合（ＹＥＳ）は、次に進むが、そうでない場合（ＮＯ）は、ステップＳ３１に戻り、人口密集度情報を取得するまで、上述のステップを繰り返す。
【００３８】
次に、ステップＳ４０において、上記気象情報管理端末２から、上記周辺地域の或る時刻における気象情報および過去に予想した或る時刻の気象情報を、ネットワーク４を介して取得する。
【００３９】
ステップＳ４１において、車利用情報を取得するか否かを判断し、取得すると判断された場合（ＹＥＳ）は、ステップＳ４２において、上記車両が備えた車内端末３から上記ネットワーク４を介して、上記車両が上記場所へ到着するまでの所要時間を示す車利用情報を取得する。
【００４０】
ステップＳ４３において、上記車利用情報取得手段８によって取得した車利用情報を加味して上記車両を配車するように決定する。すなわち、上記車両は、上記場所へ到着するまでの所要時間が短ければ短いほど、上記場所へ優先的に配車され、所要時間が長ければ長いほど、配車の優先度が低くなる。
【００４１】
なお、配車の決定に関しての詳細は、後述する。
最後に、ステップＳ４４において、上記配車決定手段９によって決定された配車情報を、ネットワーク４を介して上記車内端末３へ送信する。
【００４２】
図４は、本発明の実施の形態に係わる動作手順を示す図である。
配車システム５は、少なくとも、気象会社からの気象データ、電話会社からの利用状況データ、電車会社からの利用状況データ、イベント会社等からの利用状況データのうちの何れかを取得し、さらに、車両からの利用状況データを取得して、これらのデータから車両の配置を決定し、また、利用料金の決定を行う。そして、車両および利用者に対して、決定したデータを送信および発信し、宅配サービス、タクシー利用者には最適な降車位置の情報提供サービス、気象状況と利用料金情報の提供サービス等を開始する。
【００４３】
図５は、本発明の実施の形態に係わるデータ処理を示す図であり、図６は、本発明の実施の形態に係わる予約部分のデータ処理を示す図である。
配車システム５は、気象情報管理端末２から受信した、雨域、雨域の移動予想、降水量分布、予想降水量分布、降水時間、予想降水時間等の気象データ、人口密集度情報管理端末１から受信した、携帯通信機がアクセスしている基地局の位置、基地局の利用回線数等の携帯通信機利用状況データ、各駅にある改札機の利用者数等の利用状況データ、車内端末３から受信した、車両の位置、空車状況、行先等の利用状況データに基づいて、各駅の利用者数を予想し、各車両に対する配車優先度を決定し、利用料金を決定し、車両及び利用者に対してインターネット（ネットワーク４）経由で送信及び発信する。受信するデータを定期的に更新することで、最新の状況を予想、決定に反映させる。
【００４４】
各駅の利用者数の予測は、時間帯における駅利用者数の統計情報を用い、利用者数を把握することで実現できる。また、駅の自動改札機を通過する人の状況をリアルタイムでモニターし、この状況データから利用者数を把握することでも実現できる。さらに、ある駅の自動改札機を通過した人の定期券、キップ等の情報から他の駅への到着時刻と人数を予想する特開平１１−１６５６３７号公報で公知となっている方法で、利用者数を把握することもできる。また、人の集っている場所と人数は、イベント会場の利用状況データ、携帯通信機がアクセスしている基地局の位置、基地局の利用回線数の携帯通信機利用状況データを基に、基地局近辺のイベント会場の位置、駅の位置等を考慮して予想する。
【００４５】
各車両に対する配車優先度を決定は、以下の関数（式１）に従って行ない。この優先度値が大きい順に、インターネット経由で対象車両に通知する。
車両ｎｍの優先度＝Ｆ（駅ｍの天気状況，車両ｎ状況，駅ｍ位置状況，人数ｍ，天気予報の当り外れ，車両ｎが駅ｍに到着するまでの時間）  ・・・式１
上記関数（式１）は、車両ｎが駅ｍに到着するまでの時間が短い場合、優先度がより大きくなるような特徴を有し、駅の天気が悪い場合（雨量が多い場合）、郊外の駅である等の駅位置状況に応じて優先度がより大きくなるような特徴を有し、天気予報が悪い方に外れた場合に優先度がより大きくなるような特徴を有する。例えば、上述のような特徴を備えた式として、以下の式２が考えられる。
【００４６】
車両ｎｍの優先度＝（駅ｍの天気状況×車両ｎ状況×駅ｍ位置状況×人数ｍ×天気予報の当り外れ）／（車両ｎが駅ｍに到着するまでの時間）  ・・・式２
ただし、
車両ｎｍの優先度：ｎ番目（ｎ＝１，２，．．．，Ｎ）の車両がｍ番目（ｍ＝１，２，．．．，Ｍ）の駅に配車される優先度
駅ｍの天気状況：駅ｍの天気状況（例：晴＝０．０５，降水量少（霧，ポツリポツリ）＝０．１，降水量中＝０．５，降水量多（土砂降り）＝１）；雨域の降水量分布と駅m位置から求める。
車両ｎ状況：車両ｎの利用状況（例：乗車（利用）中の場合＝０、空車の場合＝１）
駅ｍ位置状況 : 駅が郊外にある場合は、駅が都心にある場合と比べて、移動距離が長くなると考えられるため、多くの車両が配車されるように、この値を都心に位置する駅の場合の値より大きくする。（例：郊外の場合＝１，都心の場合＝０．５）
人数ｍ：駅ｍ周辺（人が集まっている場所）の人数 (例:人数少＝０．１，人数中＝０．５，人数多=１)
天気予報の当り外れ：天気予報の当り外れ（例：当り＝０．５，外れ＝１）
車両ｎが駅ｍに到着するまでの時間：車両ｎが駅ｍに到着するまでの時間（例：５分以内＝０．１，５〜１５分＝０．５，１５分以上＝１）
上記式２から分かるように、分子を一定と考えると、車両ｎが駅ｍに到着するまでの時間が短い場合、分母が小さくなるため、優先度の値が大きくなり、車両ｎは優先的に駅ｍに配車されることになる。
【００４７】
また、分子は、駅周辺の天気が悪い場合（雨量が多い場合）、駅位置状況に応じて優先度の値が大きくなるため、車両ｎは優先的に駅ｍに配車されることになる。
【００４８】
さらに、天気予報が外れた場合、特に、晴天であると予報されたにも関わらず、雨が降ってしまったような場合も、優先度の値が大きくなるため、車両ｎは優先的に駅ｍに配車されることになる。
【００４９】
ここで、最も重要なのは、車両ｎｍの優先度を決定するファクターのうち、「駅ｍの天気状況」と「天気予報の当り外れ」との積である。すなわち、「駅ｍの天気状況」が「降水量多」で、かつ「天気予報の当り外れ」が「外れ」である場合、言い換えれば、取得した過去に予想した或る時刻における気象情報に比べて、取得した或る時刻の気象情報が悪天候である度合いが大きい場合、車両ｎは優先的に駅ｍに配車されることになる。
【００５０】
次に、気象状況によりタクシー車両の利用料金を決定する方法について説明する。
配車システム５は、気象情報管理端末２から受信した、雨域、雨域の移動予想、降水量分布、予想降水量分布、降水時間、予想降水時間等の気象データ、車内端末３から受信した、車両の行先の利用状況データから、行先近郊の利用料金（移動距離、移動時間から利用料金を予想）が加算される各地点の予想気象状況とこの地点までの利用料金とを、車両内のディスプレイ装置に表示させる。
【００５１】
このように車内のディスプレイ装置に、各地点の予想気象状況とこの地点までの利用料金とが表示されることで、晴れた場合は、利用者が、利用料金の節約のため、行先手前でも降車できるようになる。
【００５２】
また、ディスプレイ装置に、予想晴れ域からのディスカウントした利用料金を提示し、利用者に割安感を与え、車両の利用を促すようにすることもできる。晴れ領域の判断は、雨域の移動予想データ及び晴れた場合、車両のワイパーが止まるタイミングで行うことができる。また、利用料金のディスカウントは、これらをトリガーに、利用単金、例えば、１２０円／Ｋｍを１１０円／Ｋｍとして、最終利用料金のディスカウントを行う。
【００５３】
また、駅付近の気象状況の予報情報は、携帯通信機を利用しインターネットにアクセスすることで、入手することが可能となる。この場合、例えば、１０分後に晴れると予報されれば、暫く待ってから徒歩で移動すると判断する人が増えるため、タクシー等の車両の利用が控えられると考えられる。車両（タクシー）側では、利用者数を確保するため、インターネット上で、雨の降っている時間に合わせ、利用料金のディスカウント率情報も流し、利用者数の確保を図る。
【００５４】
ディスカウント率の決定は、例えば、次のように行う。
すなわち、１０分後に雨が上がると予想されれば、雨が上がるまで待とうとする人への利用を促すため、基本料金の１０％引きにする。２０分後に雨が上がると予想されれば、２０分間でも雨が上がるまで待とうとする人への利用を促すため、基本料金の５％引きにする。６０分後に雨が上がると予想されれば、６０分待つ人は少なくなるため、値引きは行わないようにする。
【００５５】
このように、利用者が短時間の通り雨と分かるような場合、タクシー会社側で利用料金を変動することで、車両の利用を促すことができるため、利用者はより安い価格で利用できる。タクシー会社側も利用者を獲得できるため、双方にとって利点がある。
【００５６】
予約は、次のように、インターネット経由で受付けることにする。この場合、利用者の予約の意思を確認するため、予約時に利用者自身の電話料金に一時的に予約金として課金する方法を採用する。例えば、利用者の携帯通信機の電話番号（ＩＰアドレス）に対し、電話料金として課金（例えば、５００円）するため、クレジット番号等の情報をインターネット上に流す必要はなく、利用者にとっては、安心して予約することができる。また、タクシー会社側も、予約時に予約金が課金される仕組みをとることで、利用者の利用意思の確認ができるため、双方にとって利点がある。また、予約利用者が複数おり、行き先方向が同じであれば、相乗りタクシーを配車することも可能であり、効率的な配車も可能となる。
【００５７】
この予約を基に、タクシー車両に予約情報を送る。予約情報を受信したタクシー車両は、予約現場に向かい、利用者を乗せた時点で、予約した利用者の携帯通信機に電話、電子メールによる通知を行ない、予約を正式契約とする。タクシーの利用料金は、この予約金を前金として頂くことで、この前金の額を差し引いたものを最終的に利用者に請求する。前金は、タクシー会社側に送金されるように、電話会社とタクシー会社間で契約をしておき、利用者には、電話料金として支払って頂くことにする。
【００５８】
上述のように、本発明の実施の形態を、図面を参照しながら説明してきたが、本発明が適用される配車システムは、その機能が実行されるのであれば、上述の実施の形態に限定されることなく、単体の装置であっても、複数の装置からなるシステムあるいは統合装置であっても、ＬＡＮ、ＷＡＮ等のネットワークを介して処理が行なわれるシステムであってもよいことは言うまでもない。
【００５９】
また、図７に示しように、バス７０９に接続されたＣＰＵ７０１、ＲＯＭやＲＡＭのメモリ７０２、入力装置７０３、出力装置７０４、外部記録装置７０５、媒体駆動装置７０６、可搬記録媒体７１０、ネットワーク接続装置７０７で構成されるシステムでも実現できる。すなわち、前述してきた実施の形態のシステムを実現するソフトェアのプログラムコードを記録したＲＯＭやＲＡＭのメモリ７０２、外部記録装置７０５、可搬記録媒体７１０を、配車システムに供給し、その配車システムのコンピュータがプログラムコードを読み出し実行することによっても、達成されることは言うまでもない。
【００６０】
この場合、可搬記録媒体７１０等から読み出されたプログラムコード自体が本発明の新規な機能を実現することになり、そのプログラムコードを記録した可搬記録媒体７１０等は本発明を構成することになる。
【００６１】
プログラムコードを供給するための可搬記録媒体７１０としては、例えば、フレキシブルディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、ＤＶＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＡＭ、磁気テープ、不揮発性のメモリーカード、ＲＯＭカード、電子メールやパソコン通信等のネットワーク接続装置７０７（言い換えれば、通信回線）を介して記録した種々の記録媒体などを用いることができる。
【００６２】
また、図８に示すように、コンピュータ８００がメモリ８０１上に読み出したプログラムコードを実行することによって、前述した実施の形態の機能が実現される他、そのプログラムコードの指示に基づき、コンピュータ８００上で稼動しているＯＳなどが実際の処理の一部または全部を行ない、その処理によっても前述した実施の形態の機能が実現される。
【００６３】
さらに、可搬型記録媒体８１０から読み出されたプログラムコードやプログラム（データ）提供者から提供されたプログラム（データ）が、コンピュータ８００に挿入された機能拡張ボードやコンピュータ８００に接続された機能拡張ユニットに備わるメモリ８０１に書き込まれた後、そのプログラムコードの指示に基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わるＣＰＵなどが実際の処理の一部または全部を行ない、その処理によっても前述した実施の形態の機能が実現され得る。
【００６４】
すなわち、本発明は、以上に述べた実施の形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内で種々の構成または形状を取ることができる。
ここで、上述した実施の形態の特徴を列挙すると、以下の通りである。
【００６５】
（付記１）  人口密集度情報管理端末および気象情報管理端末とネットワークを介して接続され、車両を最適に配車する配車システムにおいて実行される配車方法であって、
前記人口密集度情報管理端末から、任意の地点の周辺地域内に居る人の数を示す人口密集度情報を取得し、
前記気象情報管理端末から、前記周辺地域の或る時刻における気象情報および過去に予想した或る時刻の気象情報を取得し、
前記取得した人口密集度情報と、前記取得した或る時刻における気象情報と、過去に予想した或る時刻の気象情報とに基づいて、前記車両を前記地点へ配車するように決定する、
ことを特徴とする配車方法。
【００６６】
（付記２）  前記配車の決定は、取得した過去に予想した或る時刻における気象情報に比べて、取得した或る時刻の気象情報が悪天候である度合いと、取得した人口密集度情報の値との積に応じた数の車両を配車するように決定することを特徴とする付記１に記載の配車方法。
【００６７】
（付記３）  前記車両が備えた車内端末から前記ネットワークを介して、前記車両が前記地点へ到着するまでの所要時間を示す車利用情報を取得し、
前記配車の決定は、前記取得した車利用情報を加味して前記車両を配車するように決定することを特徴とする付記１または２に記載の配車方法。
【００６８】
（付記４）  前記人口密集度情報の取得は、
所定時間に任意の駅の自動改札機から出場した人の数に基づいて、前記駅の周辺地域内に居る人の数を予測し、人口密集度情報として取得することと、
乗車券属性を記録した記録媒体を用いて任意の駅を除く他の駅の自動改札機から入場した人の数と前記乗車券属性とに基づいて、所定時間に前記任意の駅の自動改札機から出場する人の数を予測し、予測した出場する人の数に基づいて、前記駅の周辺地域内に居る人の数を予測し、人口密集度情報として取得することと、
所定時間に任意の基地局内において通信している通信者数に基づいて、前記基地局の周辺地域内に居る人の数を予測し、人口密集度情報として取得することと、
任意のイベント会場におけるイベントの終了時刻と前記イベントの集客数とに基づいて、前記終了時刻前後における前記イベント会場の周辺地域内に居る人の数を予測し、人口密集度情報として取得することと、
の何れか１つであることを特徴とする付記１乃至３の何れか１項に記載の配車方法。
【００６９】
（付記５）  前記決定された配車情報を、前記車内端末へ送信することを特徴とする付記１乃至４の何れか１項に記載の配車方法。
（付記６）  前記配車情報の送信は、前記地点から他の地点までの利用料金と前記他の地点に到着する時刻における気象情報とを送信することを特徴とする付記５に記載の配車方法。
【００７０】
（付記７）  人口密集度情報管理端末および気象情報管理端末とネットワークを介して接続され、車両を最適に配車する配車システムにおいて、
前記人口密集度情報管理端末から、任意の地点の周辺地域内に居る人の数を示す人口密集度情報を取得する人口密集度情報取得手段と、
前記気象情報管理端末から、前記周辺地域の或る時刻における気象情報および過去に予想した或る時刻の気象情報を取得する気象情報取得手段と、
前記人口密集度情報取得手段によって取得した人口密集度情報と、前記気象情報取得手段によって取得した或る時刻における気象情報および過去に予想した或る時刻の気象情報とに基づいて、前記車両を前記地点へ配車するように決定する配車決定手段と、
を備えることを特徴とする配車システム。
【００７１】
（付記８）  人口密集度情報管理端末および気象情報管理端末とネットワークを介して接続され、車両を最適に配車する配車システムにおいて実行される配車プログラムであって、
前記人口密集度情報管理端末から、任意の地点の周辺地域内に居る人の数を示す人口密集度情報を取得する機能と、
前記気象情報管理端末から、前記周辺地域の或る時刻における気象情報および過去に予想した或る時刻の気象情報を取得する機能と、
前記取得した人口密集度情報と、前記取得した或る時刻における気象情報と、過去に予想した或る時刻の気象情報とに基づいて、前記車両を前記地点へ配車するように決定する機能と、
を実現させるための配車プログラム。
【００７２】
【発明の効果】
以上、説明したように本発明によれば、天気状況に応じて、適切に配車を行うために必要な配車システムを得ることができる。
【００７３】
また、本発明によれば、気象状況に応じて、利用価格を変動させることで、利用者へのサービス向上ができ、他社との差別化が可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明を適用した配車システムの機能ブロック図である。
【図２】本発明の実施の形態の概略を説明するための図である。
【図３】本発明を適用した配車処理の流れを示すフローチャートである。
【図４】本発明の実施の形態に係わる動作手順を示す図である。
【図５】本発明の実施の形態に係わるデータ処理を示す図である。
【図６】本発明の実施の形態に係わる予約部分のデータ処理を示す図である。
【図７】本発明における配車システムの構成図である。
【図８】本発明における配車プログラムのコンピュータへのローディングを説明するための図である。
【符号の説明】
１  人口密集度情報管理端末
２  気象情報管理端末
３  車内端末
４  ネットワーク
５  配車システム
６  人口密集度情報取得手段
７  気象情報取得手段
８  車利用情報取得手段
９  配車決定手段
１０  配車情報送信手段
６１  駅利用者情報取得手段
６２  駅利用者情報予測手段
６３  基地局内通信者数情報取得手段
６４  イベント集客数情報取得手段
７０１  ＣＰＵ
７０２  メモリ
７０３  入力装置
７０４  出力装置
７０５  外部記録装置
７０６  媒体駆動装置
７０７  ネットワーク接続装置
７０９  バス
７１０  可搬記録媒体
８００  コンピュータ
８０１  メモリ
８１０  可搬型記録媒体
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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