(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザ端末を介して学習者の学習を支援するための学習支援システムであって、
ユーザ端末を操作してログインする学習者の認証を行っているユーザ認証部と、
教材素材データと教材構造データとからなる学習教材データを蓄積している学習教材データ蓄積部と、
学習者毎の進捗情報が反映された情報である学習者モデルを蓄積する学習者モデル蓄積部と、
学習者の学習の履歴である履歴情報を各学習者毎に蓄積している履歴情報蓄積部と、
前記ユーザ認証部により認証された学習者を学習実行者として、該学習実行者とともに集団学習を行う他の学習者を学習参加者として登録する処理と、前記学習者モデル蓄積部に蓄積された学習者モデルを参照し、前記学習教材データ蓄積部に蓄積された学習教材データのうちからその学習者にとって最も適切な教材をユーザ端末に提示することにより学習実行者および学習参加者の学習支援を行う処理と、学習支援を行っている際に、学習者が学習した教材素材の情報とその順序の情報からなる集団学習についての履歴情報を収集する処理と、学習終了後に収集した集団学習についての履歴情報を前記履歴情報蓄積部に学習実行者の履歴情報として蓄積する処理と、前記履歴情報蓄積部に蓄積されている各学習者毎の履歴情報に基づいて、学習の進捗情報を前記学習者モデル蓄積部に蓄積されている学習者モデルに反映する処理とを行う学習制御部と、
学習支援中に収集された集団学習についての履歴情報を、学習参加者として登録された学習者の履歴情報として前記履歴情報蓄積部に蓄積する履歴情報制御部とを備えた学習支援システム。
【請求項２】
前記履歴情報蓄積部に蓄積されている各学習者毎の履歴情報を参照して前記学習教材データ蓄積部に蓄積されている教材構造データを変更することにより、当該学習者に適した教材構造データを各学習者毎に生成する個人最適化教材構造データ生成部と、
前記個人最適化教材構造データ生成部により生成された個人最適化教材構造データを蓄積する個人最適化教材構造データ蓄積部とをさらに有する請求項１記載の学習支援システム。
【請求項３】
前記履歴情報蓄積部に蓄積されている履歴情報に基づいて学習を指導するための指導案を生成する指導案データ生成部と、
前記指導案データ生成部により生成された指導案の蓄積を行う指導案データ蓄積部とをさらに有する請求項１または２記載の学習支援システム。
【請求項４】
ユーザ認証部と、学習教材データ蓄積部と、学習者モデル蓄積部と、履歴情報蓄積部と、学習制御部と、履歴情報制御部とを備える学習支援システムが実施する学習支援方法であって、
前記ユーザ認証部がユーザ端末を操作してログインする学習者を認証し、前記学習制御部が該学習者を学習実行者として登録するステップと、
前記学習制御部が該学習実行者とともに集団学習を行う他の学習者を学習参加者として登録するステップと、
前記学習制御部が、学習者モデル蓄積部に蓄積された学習者モデルを参照し、学習教材データ蓄積部に蓄積された学習教材データのうちからその学習者にとって最も適切な教材をユーザ端末に提示することにより学習実行者および学習参加者の学習支援を行うステップと、
前記学習制御部が、学習支援を行っている際に、学習者が学習した教材素材の情報とその順序の情報からなる集団学習についての履歴情報を収集するステップと、
前記学習制御部が学習終了後に収集した集団学習についての履歴情報を履歴情報蓄積部に学習実行者の履歴情報として蓄積するステップと、
前記履歴情報制御部が、学習支援中に収集された集団学習についての履歴情報を、学習参加者として登録された学習者の履歴情報として前記履歴情報蓄積部に蓄積するステップと、
前記学習制御部が、前記履歴情報蓄積部に蓄積されている各学習者毎の履歴情報に基づいて、学習の進捗情報を前記学習者モデル蓄積部に蓄積されている学習者モデルに反映するステップとを備えた学習支援方法。
【請求項５】
個人最適化教材構造データ生成部をさらに備えた学習支援システムが実施する学習支援方法であって、
前記個人最適化教材構造データ生成部が、前記履歴情報蓄積部に蓄積されている各学習者毎の履歴情報を参照して前記学習教材データ蓄積部に蓄積されている教材構造データを変更することにより、当該学習者に適した教材構造データを各学習者毎に生成するステップをさらに有する請求項４記載の学習支援方法。
【請求項６】
指導案データ生成部をさらに備えた学習支援システムが実施する学習支援方法であって、
前記指導案データ生成部が、前記履歴情報蓄積部に蓄積されている履歴情報に基づいて学習を指導するための指導案を生成するステップをさらに有する請求項４または５記載の学習支援方法。
【請求項７】
ユーザ端末を介して学習者の学習を支援するための学習支援プログラムを記録した記録媒体であって、
ユーザ端末を操作してログインする学習者を認証して学習実行者として登録する処理と、
該学習実行者とともに集団学習を行う他の学習者を学習参加者として登録する処理と、
学習者モデル蓄積部に蓄積された学習者モデルを参照し、学習教材データ蓄積部に蓄積された学習教材データのうちからその学習者にとって最も適切な教材をユーザ端末に提示することにより学習実行者および学習参加者の学習支援を行う処理と、
学習支援を行っている際に、学習者が学習した教材素材の情報とその順序の情報からなる集団学習についての履歴情報を収集する処理と、
学習終了後に収集した集団学習についての履歴情報を履歴情報蓄積部に学習実行者の履歴情報として蓄積する処理と、
学習支援中に収集された集団学習についての履歴情報を、学習参加者として登録された学習者の履歴情報として前記履歴情報蓄積部に蓄積する処理と、
前記履歴情報蓄積部に蓄積されている各学習者毎の履歴情報に基づいて、学習の進捗情報を前記学習者モデル蓄積部に蓄積されている学習者モデルに反映する処理とをコンピュータに実行させるための学習支援プログラムを記録した記録媒体。
【請求項８】
前記履歴情報蓄積部に蓄積されている各学習者毎の履歴情報を参照して前記学習教材データ蓄積部に蓄積されている教材構造データを変更することにより、当該学習者に適した教材構造データを各学習者毎に生成する処理をさらにコンピュータに実行させる請求項７記載の記録媒体。
【請求項９】
前記履歴情報蓄積部に蓄積されている履歴情報に基づいて学習を指導するための指導案を生成する処理をさらにコンピュータに実行させる請求項７または８記載の記録媒体。
【請求項１０】
ユーザ端末を介して学習者の学習を支援するための学習支援プログラムであって、
ユーザ端末を操作してログインする学習者を認証して学習実行者として登録する処理と、
該学習実行者とともに集団学習を行う他の学習者を学習参加者として登録する処理と、
学習者モデル蓄積部に蓄積された学習者モデルを参照し、学習教材データ蓄積部に蓄積された学習教材データのうちからその学習者にとって最も適切な教材をユーザ端末に提示することにより学習実行者および学習参加者の学習支援を行う処理と、
学習支援を行っている際に、学習者が学習した教材素材の情報とその順序の情報からなる集団学習についての履歴情報を収集する処理と、
学習終了後に収集した集団学習についての履歴情報を履歴情報蓄積部に学習実行者の履歴情報として蓄積する処理と、
学習支援中に収集された集団学習についての履歴情報を、学習参加者として登録された学習者の履歴情報として前記履歴情報蓄積部に蓄積する処理と、
前記履歴情報蓄積部に蓄積されている各学習者毎の履歴情報に基づいて、学習の進捗情報を前記学習者モデル蓄積部に蓄積されている学習者モデルに反映する処理とをコンピュータに実行させるための学習支援プログラム。
【請求項１１】
前記履歴情報蓄積部に蓄積されている各学習者毎の履歴情報を参照して前記学習教材データ蓄積部に蓄積されている教材構造データを変更することにより、当該学習者に適した教材構造データを各学習者毎に生成する処理をさらにコンピュータに実行させる請求項１０記載の学習支援プログラム。
【請求項１２】
前記履歴情報蓄積部に蓄積されている履歴情報に基づいて学習を指導するための指導案を生成する処理をさらにコンピュータに実行させる請求項１０または１１記載の学習支援プログラム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、ユーザ端末を介して学習者の学習を支援するための学習支援方法およびシステムおよび学習支援プログラムを格納した記録媒体に関する。
【０００２】
【従来の技術】
近年、学校教育現場における多様な学習形態に対応するために、ユーザ端末を介して学習者の学習の支援を行うための学習支援システムが導入されている。このような学習支援システムの従来の構成例を図１０に示す。
【０００３】
この従来の学習支援システム１００は、ユーザ認証部２１と、学習制御部１０２と、学習者モデル蓄積部２４と、学習教材データ蓄積部２５と、履歴情報蓄積部２６とから構成され、複数のユーザ端末１０を介して学習者の学習の支援を行っている。
【０００４】
ユーザ認証部２１は、ユーザ端末１０を操作してログインしてくる学習者の認証を行っている。
【０００５】
学習教材データ蓄積部２５は、教材素材データと教材構造データとからなる学習教材データを蓄積している。教材素材データとは、例えばＷｅｂページのＵＲＬのように、教材となる素材のデータである。また、教材構造データとは、教材素材の学習順序の情報のように教材素材データを組み合わせて学習教材データを構成するための情報である。
【０００６】
学習者モデル蓄積部２４は、学習者の特性や、学習者毎の進捗情報である学習者モデルを蓄積する。
【０００７】
履歴情報蓄積部２６は、学習者の学習の履歴である履歴情報を蓄積している。
【０００８】
学習制御部１０２は、学習者モデル蓄積部２４に蓄積された学習者モデルを参照し、学習教材データ蓄積部２５に蓄積された学習教材データのうちからその学習者にとって最も適切な教材をユーザ端末１０に提示することにより学習者の学習支援を行う。また、学習制御部１０２は、学習支援を行っている際に、学習者が学習した教材素材の情報とその順序の情報からなる履歴情報を収集し、学習終了後に収集したその履歴情報を履歴情報蓄積部２６に蓄積する。さらに、学習制御部１０２は、履歴情報蓄積部２６に蓄積されている各学習者毎の履歴情報に基づいて、学習の進捗情報を学習者モデル蓄積部２４に蓄積されている学習者モデルに反映する。
【０００９】
次に、この従来の学習支援システムの動作について図１１のフローチャートを参照して詳細に説明する。
【００１０】
学習支援システムを用いて学習を行うとする学者は、ユーザ端末１０を操作することによりユーザ認証部２１により認証され学習支援システムにログインする（ステップ８０１）。次に、学習制御部１０２は、学習者モデル蓄積部２４に蓄積された学習者モデルを参照して、学習教材データ蓄積部２５に蓄積された学習教材データのうちからその学習者にとって最も適切な教材をユーザ端末１０に提示することによりユーザ端末１０を介してログインしてきた学習者の学習支援を行う（ステップ８０２）。学習者の学習中、学習制御部１０２は、その学習者の学習行動についての履歴情報を収集する（ステップ８０３）。このステップ８０２、８０３の処理は学習者の学習が終了するまで行われる（ステップ８０４）。そして、学習者の学習終了後、学習中に収集された履歴情報は、学習制御部１０２により学習者毎に、履歴情報蓄積部２６へ蓄積される（ステップ８０５）。学習制御部１０２は、履歴情報蓄積部２６に蓄積されている履歴情報に基づいて、学習の進捗情報を学習者モデル蓄積部２４に蓄積されている学習者モデルに反映する（ステップ８０６）。
【００１１】
このような学習支援システムによれば、学習者はユーザ端末１０を操作することにより学習を行うことができ、またその学習の履歴情報が蓄積され、その履歴情報に基づいて学習の進捗情報が学習者モデルに反映される。従って、次に学習を行う場合でも、前回までに学習した教材を重複して学習することなく効率的な学習支援を受けることができる。
【００１２】
しかし、この従来の学習支援システムでは、履歴情報として蓄積されるのはユーザ端末１０を操作してシステムにログインした学習者についてのみであり、個人学習だけでなく一斉授業やグループ学習等の集団学習を行うような多様な授業形態が混在する学校教育の場において、授業形態の枠を越えて進捗状況を把握・管理することはできなかった。例えば、ある学習目標にしたがって、ある期間中に、ある学習支援システムおよび教材を使って学習を行う授業計画が設計されたとする。その際、学習の導入や全員の知識の共有をはかるため、ある時限は教師が学習支援システムを用いて一斉授業を行い、ある時限は生徒各自が学習支援システムを用いて個人学習を行ったとする。この場合、従来の学習支援システムでは、生徒各自の学習履歴情報を保持することは可能であるが、教師が行う一斉授業における授業の履歴情報を生徒の学習履歴情報へ反映することができない。また、ある時限で学習支援システムを用いて複数の学習者によるグループ学習が行われたと仮定すると、システムに残る学習履歴情報として残るのは学習者としてシステムにログインした生徒のみとなり、グループ学習に参加した他の生徒の履歴情報は更新されない。そのため、一連の授業計画として眺めたときに、生徒各自の進捗状況や学習内容の把握を正確に行うことができなかった。
【００１３】
【発明が解決しようとする課題】
上述した従来の学習支援システムは、一斉授業やグループ学習等の多様な授業形態に使用された場合、各学習者毎の進捗情報を適切に把握することができないため、適切な学習支援を行うことができないという問題点があった。
【００１４】
本発明の目的は、一斉授業やグループ学習等の多様な授業形態に使用された場合であっても、各学習者毎の進捗情報を学習モデルに適切に反映することができでる学習支援方法およびシステムを提供することである。
【００１５】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するために、本発明の学習支援システムは、ユーザ端末を介して学習者の学習を支援するための学習支援システムであって、
ユーザ端末を操作してログインする学習者の認証を行っているユーザ認証部と、
教材素材データと教材構造データとからなる学習教材データを蓄積している学習教材データ蓄積部と、
学習者毎の進捗情報が反映された情報である学習者モデルを蓄積する学習者モデル蓄積部と、
学習者の学習の履歴である履歴情報を各学習者毎に蓄積している履歴情報蓄積部と、
前記ユーザ認証部により認証された学習者を学習実行者として、該学習実行者とともに集団学習を行う他の学習者を学習参加者として登録する処理と、前記学習者モデル蓄積部に蓄積された学習者モデルを参照し、前記学習教材データ蓄積部に蓄積された学習教材データのうちからその学習者にとって最も適切な教材をユーザ端末に提示することにより学習実行者および学習参加者の学習支援を行う処理と、学習支援を行っている際に、学習者が学習した教材素材の情報とその順序の情報からなる集団学習についての履歴情報を収集する処理と、学習終了後に収集した集団学習についての履歴情報を前記履歴情報蓄積部に学習実行者の履歴情報として蓄積する処理と、前記履歴情報蓄積部に蓄積されている各学習者毎の履歴情報に基づいて、学習の進捗情報を前記学習者モデル蓄積部に蓄積されている学習者モデルに反映する処理とを行う学習制御部と、
学習支援中に収集された集団学習についての履歴情報を、学習参加者として登録された学習者の履歴情報として前記履歴情報蓄積部に蓄積する履歴情報制御部とを備えている。
【００１６】
本発明によれば、一斉授業やグループ学習等の集団学習が行われた場合であっても、その集団学習の履歴情報をその集団学習に参加している全ての学習者の履歴情報に反映するようにしているので、各学習者の進捗情報を学習者モデルに適切に反映することができる。
【００１７】
さらに、本発明の他の学習支援システムは、前記履歴情報蓄積部に蓄積されている各学習者毎の履歴情報を参照して前記学習教材データ蓄積部に蓄積されている教材構造データを変更することにより、当該学習者に適した教材構造データを各学習者毎に生成する個人最適化教材構造データ生成部と、
前記個人最適化教材構造データ生成部により生成された個人最適化教材構造データを蓄積する個人最適化教材構造データ蓄積部とをさらに有する。
本発明によれば、次の学習の際に、更新された学習者モデルと個人最適化教材構造データにより、学習者は常に適切な学習支援を得ることができる。
【００１８】
さらに、本発明の他の学習支援システムは、前記履歴情報蓄積部に蓄積されている履歴情報に基づいて学習を指導するための指導案を生成する指導案データ生成部と、
前記指導案データ生成部により生成された指導案の蓄積を行う指導案データ蓄積部とをさらに有する。
【００１９】
本発明によれば、各学習者毎の履歴情報に基づいて指導案が作成されるため、各学習者に適した指導案をそれぞれ学習者毎に生成することができる。
【００２０】
【発明の実施の形態】
次に、本発明の実施の形態について図面を参照して詳細に説明する。
【００２１】
（第１の実施形態）
図１は本発明の第１の実施形態の学習支援システムの構成を示すブロック図である。図１において、図１０中の構成要素と同一の構成要素には同一の符号を付し、説明を省略するものとする。
【００２２】
本実施形態の学習支援システム２０は、ユーザ認証部２１、学習制御部２２、学習者モデル蓄積部２４、学習教材データ蓄積部２５、履歴情報蓄積部２６、履歴情報制御部２３から構成される。
【００２３】
本実施形態の学習支援システム２０は、図１０に示した従来の学習支援システム１００に対して、学習制御部１０２を学習制御部２２に置き換え、履歴情報制御部２３を新たに設けたものである。
【００２４】
学習制御部２２は、図１０に示した学習制御部１０２の機能に加えて、ユーザ認証部２１により認証された学習者を学習実行者として、その学習実行者とともに学習を行う他の学習者を学習参加者として登録する。
【００２５】
履歴情報制御部２３は、ユーザ認証部２１により認証された学習者を学習実行者として登録し、その学習実行者とともに学習を行う他の学習者を学習参加者として登録し、学習終了後に、学習支援中に収集された履歴情報を、履歴情報蓄積部２６に蓄積されている学習実行者の履歴情報のみならず学習参加者として登録された学習者の履歴情報に追加する履歴情報の最適化処理を行う。
【００２６】
次に、本実施形態の学習支援システムの動作を図２のフローチャートを参照して詳細に説明する。
【００２７】
一斉授業やグループ学習等の集団学習を実行しようとする学習実行者は、ユーザ端末１０を操作することによりユーザ認証部２１により認証されログインする（ステップ７０１）。そして、学習実行者は、ユーザ端末１０を介してこの集団学習に参加する学習参加者の登録も同時に行う（ステップ７０２）。次に、学習制御部２２は、学習モデル蓄積部２４に蓄積されている学習者モデルを参照して、学習教材データ蓄積部２５に蓄積された学習教材データのうちからその学習者にとって最も適切な教材をユーザ端末１０に提示することによりユーザ端末１０を介してログインしてきた学習実行者および学習参加者の学習支援を行う（ステップ７０３）。学習者の学習中、学習制御部２２は、その集団学習の学習行動についての履歴情報を収集する（ステップ７０４）。このステップ７０３、７０４の処理は集団学習が終了するまで行われる（ステップ７０５）。そして、集団学習の終了後、学習中に収集された履歴情報は、学習制御部２２により学習実行者として登録されている学習者の履歴情報として履歴情報蓄積部２６へ蓄積される（ステップ７０６）。そして、履歴情報制御部２３は、学習中に収集された履歴情報を、学習制御部２２に学習参加者として登録されている学習者の履歴情報として履歴情報蓄積部２６へ蓄積するという履歴情報の最適化処理を行う（ステップ７０７）。学習制御部２２は、履歴情報蓄積部２６に蓄積されている履歴情報に基づいて、学習の進捗情報を学習者モデル蓄積部２４に蓄積されている学習者モデルに反映する（ステップ７０８）。
【００２８】
従来の学習支援システムでは、例えば、教師が学習支援システムを用いて一斉授業等を行った場合、その履歴情報は教師の履歴情報としてしか残らないが、実際は一斉授業を受けたことにより、生徒も学習を進めたと判断できる。このような場合でも、本実施形態の学習支援システムによれば、履歴情報制御部２３により、教師の履歴情報が学習者の学習履歴情報へ追加されることにより、より現実にあった学習履歴情報を生成することができる。また、実際の教育現場では複数人のグループで一台の端末を用いて学習を行うことが少なくない。この場合、システムに認証される学習者は一台のユーザ端末１０につき一人であるが、学習履歴情報としてはグループ全員の学習活動として蓄積したい。このような場合に、本実施形態の学習支援システムによれば、履歴情報の最適化を行うことによりそのグループ学習に参加している全ての学習者の履歴情報にグループ学習の履歴情報が追加される。
【００２９】
図３にこのような履歴情報の最適化処理の例を示す。例えば、教師が一斉授業で学習支援システムを利用したとする。図３のような教師の履歴情報が生成された場合、授業終了後、学習参加者である生徒Ａの履歴情報にその授業の履歴情報が追加されるが、授業に参加していなかった生徒Ｂの履歴情報には何も追加されない。そして、この履歴情報をもとに各生徒の学習者モデルに進捗情報等が反映される。なお、本実施形態では、履歴情報の最適化処理は学習終了後におこなうものとして説明したが、処理が可能であれば学習中に行うようにしてもよい。
【００３０】
本実施形態の学習支援システムによれば、一斉授業やグループ学習等の集団学習が行われた場合であっても、その集団学習の履歴情報をその集団学習に参加している全ての学習者の履歴情報に反映するようにしているので、各学習者の進捗情報を学習者モデルに適切に反映することができる。
【００３１】
（第２の実施形態）
次に、本発明の第２の実施形態の学習支援システムについて説明する。図４は、本発明の第２の実施形態の学習支援システムの構成を示すブロック図である。
【００３２】
上記第１の実施形態の学習支援システムでは、学習教材データは複数の学習者に対して共通したものであった。本実施形態の学習支援システムは、この学習教材データの構造を示す教材構造データを各学習者の履歴情報に基づいて修正することにより、各学習者に最も適した学習教材データを用いた学習支援を行うようにしたものである。
【００３３】
本実施形態の学習支援システム３０は、ユーザ認証部２１、学習制御部３２、学習者モデル蓄積部２４、学習教材データ蓄積部２２５、履歴情報蓄積部２６、履歴情報制御部２３、個人最適化教材構造データ蓄積部３１、個人最適化教材構造データ生成部３３から構成される。
【００３４】
本実施形態の学習支援システム３０は、図１に示した第１の実施形態の学習支援システム２０に対して、学習制御部２２を学習制御部３２に置き換え、個人最適化教材構造データ蓄積部３１と、個人最適化教材構造データ生成部３３を新たに追加したものである。
【００３５】
個人最適化教材構造データ生成部３３は、履歴情報蓄積部２６に蓄積されている各学習者毎の履歴情報を参照して学習教材データ蓄積部２５に蓄積されている教材構造データを変更することにより、当該学習者に適した教材構造データを各学習者毎に生成する。
【００３６】
個人最適化教材構造データ蓄積部３１は、個人最適化教材構造データ生成部３３により生成された個人最適化教材構造データを蓄積する。
【００３７】
学習制御部３２は、学習者モデル蓄積部２４に蓄積された学習者モデルを参照し、学習教材データ蓄積部２５に蓄積された教材素材データと個人最適化教材構造データ蓄積部３１に蓄積された個人最適化教材構造データとから構成される学習教材データのうちからその学習者にとって最も適切な教材をユーザ端末１０に提示することにより学習者の学習支援を行う機能のみが第１の実施形態における学習制御部２２と異なっている。
【００３８】
図５は、本実施形態の学習支援システムの動作を示すフローチャートである。図２に示した第１の実施形態の学習支援システムの動作を示すフローチャートと異なる点は、ステップ７０８の学習モデルの更新処理の後に教材構造データを生成する処理であるステップ７０９が追加されたことのみである。
【００３９】
この教材構造データの生成例を図６に示す。学習教材データ蓄積部２５に蓄積されている教材構造データを雛型とし、履歴情報蓄積部２６の履歴情報に基づいて学習者毎に最適化された個人最適化教材構造データを生成する。教材構造データとは単元（章や節）の順序を表したものであり、学習者には提示されないものである。図６では、授業を行う前の教材構造ではアルファベットを先に学習するような構造となっていた場合に、実際の授業では教師の判断により挨拶の学習を先に実施したことにより、挨拶の学習をアルファベットの学習よりも順序を先にするような変更が教材構造データに行われた例を示している。
【００４０】
教材構造データの生成は自動的に行うことも可能であり、またユーザからの指示により行うことも可能である。本実施形態の学習支援システムによれば、次の学習の際に、更新された学習者モデルと個人最適化教材構造データにより、学習者は常に適切な学習支援を得られることになる。
【００４１】
（第３の実施形態）
次に、本発明の第３の実施形態の学習支援システムについて説明する。図７は、本発明の第３の実施形態の学習支援システムの構成を示すブロック図である。
【００４２】
本実施形態の学習支援システムは、最適化された各学習者毎の履歴情報に基づいて指導案を生成することにより、各学習者に最も適した指導案を生成するようにしたものである。
【００４３】
本実施形態の学習支援システム４０は、ユーザ認証部２１、学習制御部４２、学習者モデル蓄積部２４、学習教材データ蓄積部２５、履歴情報蓄積部２６、履歴情報制卸部２３、個人最適化教材構造データ蓄積部３１、個人最適化教材構造データ生成部３３、指導案データ生成部４３、指導案データ蓄積部４１から構成される。
【００４４】
本実施形態の学習支援システム４０は、図４に示した第２の実施形態の学習支援システム３０に対して、指導案データ生成部４３と指導案データ蓄積部４１を新たに設けたものである。
【００４５】
指導案データ生成部４３は、履歴情報蓄積部２６に蓄積されている履歴情報に基づいて学習を指導するための指導案を生成する。指導案データ蓄積部４１は、指導案データ生成部４３により生成された指導案の蓄積を行う。
【００４６】
図８は本発明の第３の実施形態の動作を説明するフローチャートである。図５に示した第２の実施形態の学習支援システムの動作を示すフローチャートと異なる点は、ステップ７０９の教材構造データの生成処理の後に指導案データを生成する処理であるステップ７１０が追加されたことのみである。
【００４７】
図８は指導案の生成の具体例を説明する図である。例えば、授業が開始される前に指導案が作成されていた場合であっても、授業がその通りに進まない場合は多々生じる。実際の授業の様子は履歴情報として記録されているので、本実施形態の学習支援システムでは、その履歴情報をもとに指導案が生成される。図８における時間は、学習時間の目安を示し、履歴情報のタイムスタンプから導かれる。この指導案生成の仕組みは、授業報告書やレポートにも応用可能である。指導案データの生成は自動的に行うことも可能であり、またユーザからの指示により行うことも可能である。
【００４８】
図６において、授業前の指導案と授業後の指導案とを比較すると、時間と順序が変更されているのは、実際の授業では授業前に作成した指導案どおりに授業が進まず、アルファベットの学習よりも挨拶の学習を先に実施したためである。
【００４９】
本実施形態の学習支援システムによれば、各学習者毎の履歴情報に基づいて指導案が作成されるため、各学習者に適した指導案をそれぞれ学習者毎に生成することが可能となる。
【００５０】
また、図には示されていないが、上記第１から第３の実施形態の学習支援システムは、上記で説明した学習支援方法を実行するための学習支援プログラムを記録した記録媒体を備えている。この記録媒体は磁気ディスク、半導体メモリまたはその他の記録媒体であってもよい。このプログラムは、記録媒体から学習支援システムに読み込まれ、学習支援システムの動作を制御する。具体的には、学習支援システム内のＣＰＵがこのプログラムの制御により学習支援システムのハードウェア資源に特定の処理を行うように指示することにより上記の処理が実現される。
【００５１】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、一斉授業やグループ学習等の集団学習が行われた場合でも、学習実行者のみならず、学習参加者の正確な履歴情報を蓄積することができるため、より適切な学習支援を実現することができるという効果が得られる。これにより、例えば、多様な授業形態を有する学校教育の場で、授業形態の枠を超えた学習支援が可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の第１の実施形態の学習支援システムの構成を示すブロック図である。
【図２】本発明の第１の実施形態の学習支援システムの動作を説明するためのフローチャートである。
【図３】個人履歴情報の最適化を説明するための図である。
【図４】本発明の第２の実施形態の学習支援システムの構成を示すブロック図である。
【図５】本発明の第２の実施形態の学習支援システムの動作を説明するためのフローチャートである。
【図６】教材構造データの生成を説明するための図である。
【図７】本発明の第３の実施形態の学習支援システムの構成を示すブロック図である。
【図８】本発明の第３の実施形態の学習支援システムの動作を説明するためのフローチャートである。
【図９】指導案の生成を説明するための図である。
【図１０】従来の学習支援システムの構成を示すブロック図である。
【図１１】従来の学習支援システムの動作を説明するためのフローチャートである。
【符号の説明】
１０    ユーザ端末
２０    学習支援システム
２１    ユーザ認証部
２２    学習制御部
２３    履歴情報制御部
２４    学習者モデル蓄積部
２５    学習教材データ蓄積部
３０    学習支援システム
３１    個人最適化教材構造データ蓄積部
４０    学習支援システム
４１    指導案データ蓄積部
４３    指導案データ生成部
１００    学習支援システム
１０２    学習制御部
７０１〜７１０    ステップ
８０１〜８０６    ステップ
【図１】
0003766007.tif 000002
【図２】
0003766007.tif 000003
【図３】
0003766007.tif 000004
【図４】
0003766007.tif 000005
【図５】
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【図６】
0003766007.tif 000007
【図７】
0003766007.tif 000008
【図８】
0003766007.tif 000009
【図９】
0003766007.tif 000010
【図１０】
0003766007.tif 000011
【図１１】
0003766007.tif 000012