(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
配信サーバから通信網を利用して映像や音声等のメディアを含むコンテンツをパケット化して受信端末に配信する配信サービスの品質劣化推定方法であって、
単位時間（ｔ１）毎に前記配信サーバから所定の受信端末に送出される配信ストリームのパケット数を積算したパケット数積算値を算出すると共に、前記単位時間（ｔ１）よりも大きい予め指定された劣化判定時間（ｔ３）毎に前記送信パケット数積算値の変動量をコンピュータ装置によって監視し、
前記コンピュータ装置は前記変動量が所定の閾値を越えたときに配信サービスの品質が劣化したものと推定する
ことを特徴とする配信サービス品質劣化推定方法。
【請求項２】
前記コンピュータ装置は、前記パケット数積算値の上限閾値（ＰＵ１）と下限閾値（ＰＬ１）と閾値超過時間率上限値（Ｑ１）とを、当該配信ストリームの属性毎に記憶して備えると共に、
前記パケット数積算値に対して、前記劣化判定時間（ｔ３）毎に、｛（パケット数積算値＜ＰＬ１となった回数）＋（パケット数積算値＞ＰＵ１となった回数）｝×（ｔ１／ｔ３）を前記変動量（Ｒ１）として算出し、
前記変動量（Ｒ１）が前記閾値超過時間率上限値（Ｑ１）を越えたときに前記配信サービスの品質が劣化したものと推定する
ことを特徴とする請求項１に記載の配信サービス品質劣化推定方法。
【請求項３】
前記コンピュータ装置は、予め設定された閾値超過時間率上限値（Ｑ１１）を、当該配信ストリームの属性毎に記憶して備えると共に、
前記劣化判定時間（ｔ３）毎に、｛パケット数積算値の標準偏差｝／｛パケット数積算値の平均値｝を前記変動量（Ｒ１１）として算出し、
前記変動量（Ｒ１１）が前記閾値超過時間率上限値（Ｑ１１）を越えたときに前記配信サービスの品質が劣化したものと推定する
ことを特徴とする請求項１に記載の配信サービス品質劣化推定方法。
【請求項４】
前記コンピュータ装置は、予め設定された閾値超過時間率上限値（Ｑ１２）を、当該配信ストリームの属性毎に記憶して備えると共に、
前記劣化判定時間（ｔ３）毎に、｛パケット数積算値の分布のＰ％値｝／｛パケット数積算値の平均値｝を前記変動量（Ｒ１２）として算出し、
前記変動量（Ｒ１２）が前記閾値超過時間率上限値（Ｑ１２）を越えたときに前記配信サービスの品質が劣化したものと推定する
ことを特徴とする請求項１に記載の配信サービス品質劣化推定方法。
【請求項５】
配信サーバから通信網を利用して映像や音声等のメディアを含むコンテンツをパケット化して受信端末に配信する配信サービスの品質劣化推定方法であって、
単位時間（ｔ１）毎に前記配信サーバから所定の受信端末に送出される配信ストリームのパケットのパケット長を積算することにより送信スループット値を算出すると共に、前記単位時間（ｔ１）よりも大きい予め指定された劣化判定時間（ｔ３）毎に前記送信スループット値の変動量を監視し、
前記コンピュータ装置は前記変動量が所定の閾値を越えたときに配信サービスの品質が劣化したものと推定する
ことを特徴とする配信サービス品質劣化推定方法。
【請求項６】
前記コンピュータ装置は、前記送信スループット値の上限閾値（ＰＵ２）と下限閾値（ＰＬ２）と閾値超過時間率上限値（Ｑ２）とを、当該配信ストリームの属性毎に記憶して備えると共に、
前記劣化判定時間（ｔ３）毎に、｛（送信スループット値＜ＰＬ２となった回数）＋（送信スループット値＞ＰＵ２となった回数）｝×（ｔ１／ｔ３）を前記変動量（Ｒ２）として算出し、
前記変動量（Ｒ２）が前記閾値超過時間率上限値（Ｑ２）を越えたときに前記配信サービスの品質が劣化したものと推定する
ことを特徴とする請求項５に記載の配信サービス品質劣化推定方法。
【請求項７】
前記コンピュータ装置は、予め設定された閾値超過時間率上限値（Ｑ２１）を、当該配信ストリームの属性毎に記憶して備えると共に、
前記劣化判定時間（ｔ３）毎に、｛送信スループット値の標準偏差｝／｛送信スループット値の平均値｝を前記変動量（Ｒ２１）として算出し、
前記変動量（Ｒ２１）が前記閾値超過時間率上限値（Ｑ２１）を越えたときに前記配信サービスの品質が劣化したものと推定する
ことを特徴とする請求項５に記載の配信サービス品質劣化推定方法。
【請求項８】
前記コンピュータ装置は、予め設定された閾値超過時間率上限値（Ｑ２２）を、当該配信ストリームの属性毎に記憶して備えると共に、
前記劣化判定時間（ｔ３）毎に、｛送信スループット値の分布のＰ％値｝／｛送信スループット値の平均値｝を前記変動量（Ｒ２２）として算出し、
前記変動量（Ｒ２２）が前記閾値超過時間率上限値（Ｑ２２）を越えたときに前記配信サービスの品質が劣化したものと推定する
ことを特徴とする請求項５に記載の配信サービス品質劣化推定方法。
【請求項９】
配信サービス品質についてのユーザの主観的な評価値である主観評価値と前記閾値との対応関係を予め記憶手段に記憶しておき、
配信サービスの品質劣化の推定に先立ち、提供目標とする配信サービス品質の主観評価値に対応する閾値を前記記憶手段から取得し、該閾値を前記所定の閾値として設定する
ことを特徴とする請求項１乃至８何れか１項記載の配信サービス品質劣化推定方法。
【請求項１０】
配信サーバから通信網を利用して映像や音声等のメディアを含むコンテンツをパケット化して受信端末に配信する配信サービスの品質劣化推定装置であって、
前記単位時間（ｔ１）毎に前記配信サーバから所定の受信端末に送出されるパケット数を積算して該積算結果を送信パケット数積算値として出力するパケット数積算手段と、
前記単位時間（ｔ１）よりも大きい予め指定された劣化判定時間（ｔ３）毎に前記送信パケット数積算値の変動量を算出し、該送信パケット数積算値の変動量が所定のパケット数変動閾値を越えたときに配信サービスの品質が劣化したと推定するパケット数閾値超過判定手段とを備えた
ことを特徴とする配信サービス品質劣化推定装置。
【請求項１１】
前記パケット数閾値超過判定手段は、
前記送信パケット数積算値に対して予め設定された上限閾値（ＰＵ１）と下限閾値（ＰＬ１）と前記パケット数変動閾値としての閾値超過時間率上限値（Ｑ１）を前記配信ストリームの属性毎に記憶している記憶手段と、
前記劣化判定時間（ｔ３）毎に、｛（パケット数積算値＜ＰＬ１となった回数）＋（パケット数積算値＞ＰＵ１となった回数）｝×（ｔ１／ｔ３）を前記変動量（Ｒ１）として算出する手段と、
前記変動量（Ｒ１）が前記閾値超過時間率上限値（Ｑ１）を越えたときに前記配信サービスの品質が劣化したものと推定する手段とを備えている
ことを特徴とする請求項１０に記載の配信サービス品質劣化推定装置。
【請求項１２】
前記パケット数閾値超過判定手段は、
前記送信パケット数積算値に対して予め設定された閾値超過時間率上限値（Ｑ１１）を前記パケット数変動閾値として前記配信ストリームの属性毎に記憶している記憶手段と、
前記劣化判定時間（ｔ３）毎に、｛パケット数積算値の標準偏差｝／｛パケット数積算値の平均値｝を前記変動量（Ｒ１１）として算出する手段と、
前記変動量（Ｒ１１）が前記閾値超過時間率上限値（Ｑ１１）を越えたときに前記配信サービスの品質が劣化したものと推定する手段とを備えている
ことを特徴とする請求項１０に記載の配信サービス品質劣化推定装置。
【請求項１３】
前記パケット数閾値超過判定手段は、
前記送信パケット数積算値に対して予め設定された閾値超過時間率上限値（Ｑ１２）を前記パケット数変動閾値として前記配信ストリームの属性毎に記憶している記憶手段と、
前記劣化判定時間（ｔ３）毎に、｛パケット数積算値の分布のＰ％値｝／｛パケット数積算値の平均値｝を前記変動量（Ｒ１２）として算出する手段と、
前記変動量（Ｒ１２）が前記閾値超過時間率上限値（Ｑ１２）を越えたときに前記配信サービスの品質が劣化したものと推定する手段とを備えている
ことを特徴とする請求項１０に記載の配信サービス品質劣化推定装置。
【請求項１４】
配信サービス品質についてのユーザの主観的な評価値である主観評価値と前記パケット数変動閾値との対応関係を記憶した記憶手段と、
提供目標とする配信サービス品質の主観評価値に対応するパケット数変動閾値を前記記憶手段から取得するとともに取得したパケット数変動閾値を前記パケット数閾値超過判定手段のパケット数変動閾値として設定する閾値設定手段とを備えた
ことを特徴とする請求項１０乃至１３何れか１項記載の配信サービス品質劣化推定装置。
【請求項１５】
配信サーバから通信網を利用して映像や音声等のメディアを含むコンテンツをパケット化して受信端末に配信する配信サービスの品質劣化推定装置であって、
前記単位時間（ｔ１）毎に前記配信サーバから所定の受信端末に送出されるパケットのパケット長を積算して該積算結果を送信スループット値として出力する送信スループット値算出手段と、
前記単位時間（ｔ１）よりも大きい予め指定された劣化判定時間（ｔ３）毎に前記送信スループット値の変動量を算出し、該送信スループット値の変動量が所定のスループット値変動閾値を越えたときに配信サービスの品質が劣化したと推定するスループット値閾値超過判定手段とを備えた
ことを特徴とする配信サービス品質劣化推定装置。
【請求項１６】
前記スループット値閾値超過判定手段は、
前記送信スループット値に対して予め設定された上限閾値（ＰＵ２）と下限閾値（ＰＬ２）と前記スループット値変動閾値としての閾値超過時間率上限値（Ｑ２）を前記配信ストリームの属性毎に記憶している記憶手段と、
前記劣化判定時間（ｔ３）毎に、｛（送信スループット値＜ＰＬ２となった回数）＋（送信スループット値＞ＰＵ２となった回数）｝×（ｔ１／ｔ３）を前記変動量（Ｒ２）として算出する手段と、
前記変動量（Ｒ２）が前記閾値超過時間率上限値（Ｑ２）を越えたときに前記配信サービスの品質が劣化したものと推定する手段とを備えている
ことを特徴とする請求項１５に記載の配信サービス品質劣化推定装置。
【請求項１７】
前記スループット値閾値超過判定手段は、
前記送信スループット値に対して予め設定された閾値超過時間率上限値（Ｑ２１）を前記スループット値変動閾値として前記配信ストリームの属性毎に記憶している記憶手段と、
前記劣化判定時間（ｔ３）毎に、｛送信スループット値の標準偏差｝／｛送信スループット値の平均値｝を前記変動量（Ｒ２１）として算出する手段と、
前記変動量（Ｒ２１）が前記閾値超過時間率上限値（Ｑ２１）を越えたときに前記配信サービスの品質が劣化したものと推定する手段とを備えている
ことを特徴とする請求項１５に記載の配信サービス品質劣化推定装置。
【請求項１８】
前記スループット値閾値超過判定手段は、
前記送信スループット値に対して予め設定された閾値超過時間率上限値（Ｑ２２）を前記スループット値変動閾値として前記配信ストリームの属性毎に記憶している記憶手段と、
前記劣化判定時間（ｔ３）毎に、｛送信スループット値の分布のＰ％値｝／｛送信スループット値の平均値｝を前記変動量（Ｒ２２）として算出する手段と、
前記変動量（Ｒ２２）が前記閾値超過時間率上限値（Ｑ２２）を越えたときに前記配信サービスの品質が劣化したものと推定する手段とを備えている
ことを特徴とする請求項１５に記載の配信サービス品質劣化推定装置。
【請求項１９】
配信サービス品質についてのユーザの主観的な評価値である主観評価値と前記スループット値変動閾値との対応関係を記憶した記憶手段と、
提供目標とする配信サービス品質の主観評価値に対応するスループット値変動閾値を前記記憶手段から取得するとともに取得したスループット値変動閾値を前記スループット値閾値超過判定手段のスループット値変動閾値として設定する閾値設定手段とを備えた
ことを特徴とする請求項１５乃至１８何れか１項記載の配信サービス品質劣化推定装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、配信サーバから通信網を利用して映像や音声等のメディアを含むコンテンツをパケット化して受信端末に配信する配信サービスの品質劣化推定方法及びその装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
近年、インターネットなどのネットワークに代表される通信網を用いた情報伝達技術が急速に発展し、配信サーバから通信網を介して受信端末に映像や音楽などの情報をリアルタイムに配信することが可能になってきた。この様な配信サービスを実施する場合、受信端末における配信情報の品質がユーザの満足のゆくものであることが重要である。
【０００３】
例えば、ユーザが受信端末で実際にみる映像品質の劣化を映像配信事業者が検出する場合の方法としては、ユーザ宅に赴いてユーザが使用する映像受信端末で見る方法や、ネットワークで生じるパケット損失の状態を測定してパケット損失率から主観評価値を推定する方法、或いは配信サーバに残るユーザのアクセスログによってユーザ側の配信サービス品質を推定する方法などがある。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、映像配信事業者が、ユーザの映像品質状態を見ようとする場合、ユーザが使用する映像受信端末で実際の映像を見ようと思っても全ユーザ宅で見るのは不可能である。また、ネットワークで生じるパケット損失を測定するためにはネットワークの情報が入手できないと推定不可能である。さらに，配信サーバに残る映像アプリケーションのアクセスログの利用に当たっては，ログに書かれている品質情報はアプリケーションの実装依存であり、ログ情報の定義が公開されていないと汎用的に使えないといった問題点がある。
【０００５】
本発明の目的は上記の問題点に鑑み、配信サーバから受信端末に配信しているサービスの劣化を容易に推定できる配信サービス品質劣化推定方法及びその装置を提供することである。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
本発明は上記の目的を達成するために、配信サーバから通信網を利用して映像や音声等のメディアを含むコンテンツをパケット化して受信端末に配信するときに、前記配信サーバから所定の受信端末に送出される配信ストリームのパケット数又は送信スループットの少なくとも何れか一方の変動量をコンピュータ装置によって監視し、前記コンピュータ装置は前記変動量が所定の閾値を越えたときに配信サービスの品質が劣化したものと推定する配信サービス品質劣化推定方法を提案する。
【０００７】
前記配信サービス品質劣化推定方法によれば、配信ストリームのパケット数又は送信スループットの変動量が大きくなると、これを前記コンピュータ装置が自動的に検出して、配信サービスの品質劣化が大きくなったものと推定する。
【０００８】
また、本発明では、前記パケット数の変動量を監視する方法として、前記コンピュータ装置が、単位時間（ｔ１）毎に前記配信サーバから所定の受信端末に送出されるパケット数を積算したパケット数積算値を算出すると共に、前記単位時間（ｔ１）よりも大きい予め指定された劣化判定時間（ｔ３）毎に前記送信パケット数積算値の変動量を前記変動量として監視する方法を提案する。
【０００９】
また、本発明では、前記送信スループットの変動量を監視する方法として、前記コンピュータ装置が、単位時間（ｔ１）毎に、前記配信サーバから所定の受信端末に送出されるパケットのパケット長を積算することにより送信スループット値を算出すると共に、前記単位時間（ｔ１）よりも大きい予め指定された劣化判定時間（ｔ３）毎に前記送信スループット値の変動量を前記変動量として監視する方法を提案する。
【００１０】
さらに、本発明では、前記パケット数の変動量から配信サービスの品質劣化を推定する方法として、次の３つの方法を提案する。
【００１１】
第１の方法としては、前記コンピュータ装置が、前記パケット数積算値の上限閾値（ＰＵ１）と下限閾値（ＰＬ１）と閾値超過時間率上限値（Ｑ１）とを、当該配信ストリームの属性毎に記憶して備えると共に、前記パケット数積算値に対して、前記劣化判定時間（ｔ３）毎に、｛（パケット数積算値＜ＰＬ１となった回数）＋（パケット数積算値＞ＰＵ１となった回数）｝×（ｔ１／ｔ３）を前記変動量（Ｒ１）として算出し、前記変動量（Ｒ１）が前記閾値超過時間率上限値（Ｑ１）を越えたときに前記配信サービスの品質が劣化したものと推定する方法。
【００１２】
第２の方法として、前記コンピュータ装置が、予め設定された閾値超過時間率上限値（Ｑ１１）を、当該配信ストリームの属性毎に記憶して備えると共に、前記劣化判定時間（ｔ３）毎に、｛パケット数積算値の標準偏差｝／｛パケット数積算値の平均値｝を前記変動量（Ｒ１１）として算出し、前記変動量（Ｒ１１）が前記閾値超過時間率上限値（Ｑ１１）を越えたときに前記配信サービスの品質が劣化したものと推定する方法。
【００１３】
第３の方法として、前記コンピュータ装置は、予め設定された閾値超過時間率上限値（Ｑ１２）を、当該配信ストリームの属性毎に記憶して備えると共に、前記劣化判定時間（ｔ３）毎に、｛パケット数積算値の分布のＰ％値｝／｛パケット数積算値の平均値｝を前記変動量（Ｒ１２）として算出し、前記変動量（Ｒ１２）が前記閾値超過時間率上限値（Ｑ１２）を越えたときに前記配信サービスの品質が劣化したものと推定する方法。
【００１４】
また、本発明では、前記送信スループットの変動量から配信サービスの品質劣化を推定する方法として、次の３つの方法を提案する。
【００１５】
第１の方法として、前記コンピュータ装置が、前記送信スループット値の上限閾値（ＰＵ２）と下限閾値（ＰＬ２）と閾値超過時間率上限値（Ｑ２）とを、当該配信ストリームの属性毎に記憶して備えると共に、前記劣化判定時間（ｔ３）毎に、｛（送信スループット値＜ＰＬ２となった回数）＋（送信スループット値＞ＰＵ２となった回数）｝×（ｔ１／ｔ３）を前記変動量（Ｒ２）として算出し、前記変動量（Ｒ２）が前記閾値超過時間率上限値（Ｑ２）を越えたときに前記配信サービスの品質が劣化したものと推定する方法。
【００１６】
第２の方法として、前記コンピュータ装置が、予め設定された閾値超過時間率上限値（Ｑ２１）を、当該配信ストリームの属性毎に記憶して備えると共に、前記劣化判定時間（ｔ３）毎に、｛送信スループット値の標準偏差｝／｛送信スループット値の平均値｝を前記変動量（Ｒ２１）として算出し、前記変動量（Ｒ２１）が前記閾値超過時間率上限値（Ｑ２１）を越えたときに前記配信サービスの品質が劣化したものと推定する方法。
【００１７】
第３の方法として、前記コンピュータ装置が、予め設定された閾値超過時間率上限値（Ｑ２２）を、当該配信ストリームの属性毎に記憶して備えると共に、前記劣化判定時間（ｔ３）毎に、｛送信スループット値の分布のＰ％値｝／｛送信スループット値の平均値｝を前記変動量（Ｒ２２）として算出し、前記変動量（Ｒ２２）が前記閾値超過時間率上限値（Ｑ２２）を越えたときに前記配信サービスの品質が劣化したものと推定する方法。
【００１８】
また、本発明では、配信サービス品質についてのユーザの主観的な評価値である主観評価値と前記閾値との対応関係を予め記憶手段に記憶しておき、配信サービスの品質劣化の推定に先立ち、提供目標とする配信サービス品質の主観評価値に対応する閾値を前記記憶手段から取得し、該閾値を前記所定の閾値として設定する方法を提案する。
【００１９】
また、本発明では、前記配信サービス品質劣化推定方法を実施する配信サービス品質劣化推定装置として、前記配信サーバから所定の受信端末に送出される配信ストリームのパケット数又は送信スループットの少なくとも何れか一方を単位時間（ｔ１）毎に積算して出力する積算手段と、前記積算手段から出力される単位時間（ｔ１）当たりの積算値の変動量が所定の閾値を越えたときに配信サービスの品質が劣化したと推定して該推定結果を出力する推定手段とを備えている配信サービス品質劣化推定装置を提案する。
【００２０】
前記配信サービス品質劣化推定装置では、前記積算手段によって、前記配信サーバから所定の受信端末に送出される配信ストリームのパケット数又は送信スループットの少なくとも何れか一方が単位時間（ｔ１）毎に積算されて出力され、前記推定手段によって、前記積算手段から出力される単位時間（ｔ１）当たりの積算値の変動量が所定の閾値を越えたときに配信サービスの品質が劣化したと推定されて該推定結果が出力される。
【００２１】
また、本発明では、前記送信パケット数の変動量を監視する方法を実現する装置として、前記配信サービス品質劣化推定装置の構成において、前記単位時間（ｔ１）毎に前記配信サーバから所定の受信端末に送出されるパケット数を積算して該積算結果を送信パケット数積算値として出力するパケット数積算手段を前記積算手段に備え、前記単位時間（ｔ１）よりも大きい予め指定された劣化判定時間（ｔ３）毎に前記送信パケット数積算値の変動量を算出し、該送信パケット数積算値の変動量が所定のパケット数変動閾値を越えたときに配信サービスの品質が劣化したと推定するパケット数閾値超過判定手段を前記推定手段に備えた。
【００２２】
また、本発明では、前記送信スループットの変動量を監視する方法を実現する装置として、前記配信サービス品質劣化推定装置の構成において、前記単位時間（ｔ１）毎に前記配信サーバから所定の受信端末に送出されるパケットのパケット長を積算して該積算結果を送信スループット値として出力する送信スループット値算出手段を前記積算手段に備え、前記単位時間（ｔ１）よりも大きい予め指定された劣化判定時間（ｔ３）毎に前記送信スループット値の変動量を算出し、該送信スループット値の変動量が所定のスループット値変動閾値を越えたときに配信サービスの品質が劣化したと推定するスループット値閾値超過判定手段を前記推定手段に備えた。
【００２３】
さらに、前記送信パケット数の変動量を監視して品質劣化を推定する前記３つの方法を実現する場合、本発明では次の装置構成とした。
【００２４】
即ち、前記第１の方法を実現する場合、前記配信サービス品質劣化推定装置の構成において、前記パケット数閾値超過判定手段に、前記送信パケット数積算値に対して予め設定された上限閾値（ＰＵ１）と下限閾値（ＰＬ１）と前記パケット数変動閾値としての閾値超過時間率上限値（Ｑ１）を前記配信ストリームの属性毎に記憶している記憶手段と、前記劣化判定時間（ｔ３）毎に、｛（パケット数積算値＜ＰＬ１となった回数）＋（パケット数積算値＞ＰＵ１となった回数）｝×（ｔ１／ｔ３）を前記変動量（Ｒ１）として算出する手段と、前記変動量（Ｒ１）が前記閾値超過時間率上限値（Ｑ１）を越えたときに前記配信サービスの品質が劣化したものと推定する手段とを備えた。
【００２５】
また、前記第２の方法を実現する場合、前記配信サービス品質劣化推定装置の構成において、前記パケット数閾値超過判定手段に、前記送信パケット数積算値に対して予め設定された閾値超過時間率上限値（Ｑ１１）を前記パケット数変動閾値として前記配信ストリームの属性毎に記憶している記憶手段と、前記劣化判定時間（ｔ３）毎に、｛パケット数積算値の標準偏差｝／｛パケット数積算値の平均値｝を前記変動量（Ｒ１１）として算出する手段と、前記変動量（Ｒ１１）が前記閾値超過時間率上限値（Ｑ１１）を越えたときに前記配信サービスの品質が劣化したものと推定する手段とを備えた。
【００２６】
また、前記第３の方法を実現する場合、前記配信サービス品質劣化推定装置の構成において、前記パケット数閾値超過判定手段に、前記送信パケット数積算値に対して予め設定された閾値超過時間率上限値（Ｑ１２）を前記パケット数変動閾値として前記配信ストリームの属性毎に記憶している記憶手段と、前記劣化判定時間（ｔ３）毎に、｛パケット数積算値の分布のＰ％値｝／｛パケット数積算値の平均値｝を前記変動量（Ｒ１２）として算出する手段と、前記変動量（Ｒ１２）が前記閾値超過時間率上限値（Ｑ１２）を越えたときに前記配信サービスの品質が劣化したものと推定する手段とを備えた。
【００２７】
また、前記送信スループットの変動量を監視して品質劣化を推定する前記３つの方法を実現する場合、本発明では次の装置構成とした。
【００２８】
即ち、前記第１の方法を実現する場合、前記配信サービス品質劣化推定装置の構成において、前記スループット値閾値超過判定手段に、前記送信スループット値に対して予め設定された上限閾値（ＰＵ２）と下限閾値（ＰＬ２）と前記スループット値変動閾値としての閾値超過時間率上限値（Ｑ２）を前記配信ストリームの属性毎に記憶している記憶手段と、前記劣化判定時間（ｔ３）毎に、｛（送信スループット値＜ＰＬ２となった回数）＋（送信スループット値＞ＰＵ２となった回数）｝×（ｔ１／ｔ３）を前記変動量（Ｒ２）として算出する手段と、前記変動量（Ｒ２）が前記閾値超過時間率上限値（Ｑ２）を越えたときに前記配信サービスの品質が劣化したものと推定する手段とを備えた。
【００２９】
また、前記第２の方法を実現する場合、前記配信サービス品質劣化推定装置の構成において、前記スループット値閾値超過判定手段に、前記送信スループット値に対して予め設定された閾値超過時間率上限値（Ｑ２１）を前記スループット値変動閾値として前記配信ストリームの属性毎に記憶している記憶手段と、前記劣化判定時間（ｔ３）毎に、｛送信スループット値の標準偏差｝／｛送信スループット値の平均値｝を前記変動量（Ｒ２１）として算出する手段と、前記変動量（Ｒ２１）が前記閾値超過時間率上限値（Ｑ２１）を越えたときに前記配信サービスの品質が劣化したものと推定する手段とを備えた。
【００３０】
また、前記第３の方法を実現する場合、前記は威信サービス劣化推定装置の構成において、前記スループット値閾値超過判定手段に、前記送信スループット値に対して予め設定された閾値超過時間率上限値（Ｑ２２）を前記スループット値変動閾値として前記配信ストリームの属性毎に記憶している記憶手段と、前記劣化判定時間（ｔ３）毎に、｛送信スループット値の分布のＰ％値｝／｛送信スループット値の平均値｝を前記変動量（Ｒ２２）として算出する手段と、前記変動量（Ｒ２２）が前記閾値超過時間率上限値（Ｑ２２）を越えたときに前記配信サービスの品質が劣化したものと推定する手段とを備えた。
【００３１】
また、本発明では、配信サービス品質についてのユーザの主観的な評価値である主観評価値と前記閾値との対応関係を記憶した記憶手段と、提供目標とする配信サービス品質の主観評価値に対応する閾値を前記記憶手段から取得するとともに取得した閾値を前記推定手段の閾値として設定する閾値設定手段とを備えたものを提案する。
【００３２】
【発明の実施の形態】
以下、図面に基づいて本発明の一実施形態を説明する。
【００３３】
図１は、本発明の一実施形態における配信サービス品質劣化推定装置の接続例を示す図、図２は本発明の第１実施形態における配信サービス品質劣化推定装置を示す構成図である。
【００３４】
図１において、１は配信サーバで、映像および音声等のメディアを含むコンテンツをパケット化してインターネットなどの通信網２を介して各受信端末３に配信する。受信端末３は、配信サーバ１から配信されたパケットを受信して、映像や音声に変換して出力する。
【００３５】
４は配信サーバ１と通信網２を接続する接続回線、５は配信サーバ１と受信端末３との間のパケットの流れである配信ストリームである。
【００３６】
また、６は配信サービス品質劣化推定装置（以下、単に品質劣化推定装置と称する）で、周知のＣＰＵを主体として構成されたコンピュータ装置からなり、接続回線４に流れている配信ストリーム５のパケットをモニタ用回線７を介してモニタし、配信サービスの品質劣化を推定してその推定結果を出力する。
【００３７】
また、品質劣化推定装置６は、図２に示すように、パケット数監視装置６１と、送信スループット監視装置６２、メディア属性指定部６３、出力装置６４とから構成されている。
【００３８】
パケット数監視装置６１は、単位時間パケット数積算器（以下、単にパケット数積算器と称する）611とパケット数閾値超過判定装置612とから構成されている。
【００３９】
パケット数積算器611は、配信サーバ１から受信端末３に送出される配信ストリーム５のパケットをモニタ用回線７を介してモニタし、配信ストリーム５の属性毎に、そのパケット数を単位時間ｔ１毎に積算してその積算値をパケット数閾値超過判定装置612に出力する。
【００４０】
パケット数閾値超過判定装置612は、メディア属性別閾値パケット数用表6121を記憶する記憶部6122とパケット数閾値超過判定部6123とから構成され、オペレータの操作によってメディア属性指定部６３から指定された属性のパケット数積算値をパケット数積算器611から入力し、このパケット数積算値をもちいて、予め設定されている劣化判定時間ｔ３（＞ｔ１）毎に配信サービスの品質が劣化しているか否かを推定して、その推定結果を出力装置６４を介してオペレータに通知する。
【００４１】
メディア属性別閾値パケット数用表6121には、符号化速度やメディア分類等の配信ストリーム５の属性毎に、単位時間ｔ１当たりのパケット数積算値の上限閾値ＰＵ１と下限閾値ＰＬ１及び閾値超過時間率上限値Ｑ１が予め格納されている。
【００４２】
パケット数閾値超過判定部6123は、オペレータの操作によってメディア属性指定部６３を介して指定された属性に対応する単位時間ｔ１毎のパケット数積算値をパケット数積算器611から取得して、メディア属性別閾値パケット数用表6121に設定されている上限閾値ＰＵ１と下限閾値ＰＬ１及び閾値超過時間率上限値Ｑ１を用いて配信サービスの品質劣化を推定する。
【００４３】
この品質劣化を推定するとき、パケット数閾値超過判定部6123は、（１）式に示すように、劣化判定時間ｔ３内に単位時間ｔ１毎のパケット数積算値が上限閾値ＰＵ１を上回った回数と下限閾値ＰＬ１を下回った回数の和を求め、これに（ｔ１／ｔ３）を乗算した値を変動量Ｒ１として算出する。
【００４４】
変動量Ｒ１＝｛（パケット数積算値＜ＰＬ１となった回数）＋（パケット数積算値＞ＰＵ１となった回数）｝×（ｔ１／ｔ３）  …（１）
さらに、パケット数閾値超過判定部6123は、変動量Ｒ１と閾値超過時間率上限値Ｑ１とを比較して、変動量Ｒ１が閾値超過時間率上限値Ｑ１を上回った（Ｒ１＞Ｑ１になった）ときにサービスの品質劣化が生じているものと推定する。
【００４５】
尚、上限閾値ＰＵ１と下限閾値ＰＬ１は、例えば、最適なサービス品質が得られる単位時間ｔ１当たりのパケット数積算値の平均値を求めておき、この平均値に（２×標準偏差）を加算した値を上限閾値ＰＵ１とし、前記平均値から（２×標準偏差）を減算した値を下限閾値ＰＬ１として設定することができる。
【００４６】
上限閾値ＰＵ１と下限閾値ＰＬ１の設定の具体例としては、例えば、配信ストリーム５に対して３分間（劣化判定時間ｔ３）のモニターを行い、サービス品質に劣化がない状態で、１秒（単位時間ｔ１）当たりの送出パケット数を積算する。これにより、３分間にパケット数積算値のデータが１８０個得られる。この１８０個のデータをもとにして平均値と標準偏差を求め、上限閾値ＰＵ１と下限閾値ＰＬ１を設定する。また、閾値超過時間率上限値Ｑ１は配信ストリームの属性に応じて適宜設定することが好ましい。
【００４７】
ここで、パケット数積算値が下限閾値ＰＬ１を下回ったときは情報の欠如によってサービス品質が劣化する。また、パケット数積算値が上限閾値ＰＵ１を上回った場合にも品質が劣化する。これは、受信端末３において動作するアプリケーションプログラムの仕様によっては、ネットワーク（通信網２）などでパケット損失が発生した場合に、それを検出して配信サーバ１に対して再送要求を送信する機能を持っているものが存在する。パケット損失が発生すると、受信端末３においては情報が欠如してサービス品質が劣化する。また、この場合には、パケット損失が起こると配信サーバ１から受信端末３に対して再送パケットが送出されるため、結果的に平常時よりも多くのパケットが送出されることになる。従って、パケット数積算値が上限閾値ＰＵ１を上回った場合にも品質が劣化することになる。このような場合においても、本実施形態では、サービス品質の劣化を検出することが可能である。
【００４８】
送信スループット監視装置６２は、単位時間スループット値積算器（以下、単にスループット値積算器と称する）621とスループット値閾値超過判定装置622とから構成されている。
【００４９】
スループット値積算器621は、配信サーバ１から受信端末３に送出される配信ストリーム５のパケットをモニタ用回線７を介してモニタし、配信ストリーム５の属性毎に、そのパケット長を単位時間ｔ１毎に積算して送信スループット値を算出し、この送信スループット値をスループット値閾値超過判定装置622に出力する。
【００５０】
スループット値閾値超過判定装置622は、メディア属性別閾値スループット値用表6221を記憶する記憶部6222とスループット値閾値超過判定部6223とから構成され、オペレータの操作によってメディア属性指定部６３から指定された属性のパケットに対応する送信スループット値をスループット値積算器611から入力し、この送信スループット値をもちいて、予め設定されている劣化判定時間ｔ３（＞ｔ１）毎に配信サービスの品質が劣化しているか否かを推定して、その推定結果を出力装置６４を介してオペレータに通知する。
【００５１】
メディア属性別閾値スループット値用表6221には、符号化速度やメディア分類等の配信ストリーム５の属性毎に、単位時間ｔ１当たりの送信スループット値の上限閾値ＰＵ２と下限閾値ＰＬ２及び閾値超過時間率上限値Ｑ２が予め格納されている。
【００５２】
スループット値閾値超過判定部6223は、オペレータの操作によってメディア属性指定部６３を介して指定された属性に対応する単位時間ｔ１毎の送信スループット値をスループット値積算器621から取得して、メディア属性別閾値スループット値用表6221に設定されている上限閾値ＰＵ２と下限閾値ＰＬ２及び閾値超過時間率上限値Ｑ２を用いて配信サービスの品質劣化を推定する。
【００５３】
この品質劣化を推定するとき、スループット値閾値超過判定部6223は、（２）式に示すように、劣化判定時間ｔ３内に単位時間ｔ１毎の送信スループット値が上限閾値ＰＵ２を上回った回数と下限閾値ＰＬ２を下回った回数の和を求め、これに（ｔ１／ｔ３）を乗算した値を変動量Ｒ２として算出する。
【００５４】
変動量Ｒ２＝｛（送信スループット値＜ＰＬ２となった回数）＋（送信スループット値＞ＰＵ２となった回数）｝×（ｔ１／ｔ３）  …（２）
さらに、スループット値閾値超過判定部6223は、変動量Ｒ２と閾値超過時間率上限値Ｑ２とを比較して、変動量Ｒ２が閾値超過時間率上限値Ｑ２を上回った（Ｒ２＞Ｑ２になった）ときにサービス品質に劣化が生じているものと推定する。
【００５５】
尚、前述したパケット数の場合と同様に、スループット値に対する上限閾値ＰＵ２と下限閾値ＰＬ２は、例えば、最適なサービス品質が得られる単位時間ｔ１当たりのスループット値の平均値を求めておき、この平均値に（２×標準偏差）を加算した値を上限閾値ＰＵ２とし、前記平均値から（２×標準偏差）を減算した値を下限閾値ＰＬ２として設定することができる。また、閾値超過時間率上限値Ｑ２は配信ストリームの属性に応じて適宜設定することが好ましい。
【００５６】
ここで、スループット値が下限閾値ＰＬ２を下回ったときは情報の欠如によってサービス品質が劣化する。また、スループット値が上限閾値ＰＵ２を上回った場合にも上記と同様に理由によってサービス品質が劣化する。本実施形態では、このようにスループット値が上限閾値ＰＵ２を上回った場合においても、サービス品質の劣化を検出することが可能である。
【００５７】
前述したように本実施形態によれば、配信事業者が、配信サーバ１からユーザの受信端末３に配信される映像や音声の品質状態を、ユーザの受信端末３で直接見たり聴いたりすることができず、さらにネットワークの情報を入手することができない状況であっても、配信サーバ１の送出時のパケット数やスループット値の状態を監視するによって配信サービスの品質劣化を容易に推定することができる。
【００５８】
また、配信サーバ１から送出されるパケット数や送出時のスループット値を測定して監視するのはアプリケーションに依存しないので、汎用性がある．また、単位時間ｔ１当たりのパケット数やスループット値が上限閾値ＰＵ１，ＰＵ２を超過する時間率を用いて、ネットワーク（通信網２）におけるパケット損失発生時間率と対応づけることも可能であり、これにより、配信事業者が検出したサービス品質の劣化を、尺度は違うとしても、ネットワーク事業者が劣化として検出することが可能である。
【００５９】
次に、本発明の第２実施形態を説明する。
【００６０】
第２実施形態は、前述した第１実施形態と同一装置構成において、パケット数閾値超過判定部6123及びスループット値閾値超過判定部6223におけるサービス品質の劣化を推定する方法を変えたものである。
【００６１】
即ち、第２実施形態では、配信ストリーム５の属性毎の閾値超過時間率上限値Ｑ１１が予めメディア属性別閾値パケット数用表6121に設定されている。
【００６２】
また、第２実施形態では、パケット数閾値超過判定部6123は、オペレータの操作によってメディア属性指定部６３を介して指定された属性に対応する単位時間ｔ１毎のパケット数積算値をパケット数積算器611から取得して、メディア属性別閾値パケット数用表6121に設定されている閾値超過時間率上限値Ｑ１１を用いて配信サービスの品質劣化を推定する。
【００６３】
この品質劣化を推定するとき、パケット数閾値超過判定部6123は、（３）式に示すように、劣化判定時間ｔ３内における単位時間ｔ１毎のパケット数積算値の標準偏差と平均値とを算出すると共に、変動量Ｒ１１として｛パケット数積算値の標準偏差｝／｛パケット数積算値の平均値｝を算出する。
【００６４】
変動量Ｒ１１＝｛パケット数積算値の標準偏差｝／｛パケット数積算値の平均値｝  …（３）
さらに、パケット数閾値超過判定部6123は、変動量Ｒ１１と閾値超過時間率上限値Ｑ１１とを比較して、変動量Ｒ１１が閾値超過時間率上限値Ｑ１１を上回った（Ｒ１１＞Ｑ１１になった）ときに配信サービスの品質劣化が生じているものと推定する。
【００６５】
尚、閾値超過時間率上限値Ｑ１１は配信ストリームの属性に応じて適宜設定することが好ましい。
【００６６】
一方、第２実施形態では、配信ストリーム５の属性毎の閾値超過時間率上限値Ｑ２１が予めメディア属性別閾値スループット値用表6221に設定されている。
【００６７】
また、第２実施形態では、スループット値閾値超過判定部6223は、オペレータの操作によってメディア属性指定部６３を介して指定された属性に対応する単位時間ｔ１毎の送信スループット値をスループット値積算器621から取得して、メディア属性別閾値スループット値用表6221に設定されている閾値超過時間率上限値Ｑ２１を用いて配信サービスの品質劣化を推定する。
【００６８】
この品質劣化を推定するとき、スループット値閾値超過判定部6223は、（４）式に示すように、劣化判定時間ｔ３内における単位時間ｔ１毎の送信スループット値の標準偏差と平均値とを算出すると共に、変動量Ｒ２１として｛送信スループット値の標準偏差｝／｛送信スループット値の平均値｝を算出する。
【００６９】
変動量Ｒ２１＝｛送信スループット値の標準偏差｝／｛送信スループット値の平均値｝  …（４）
さらに、スループット値閾値超過判定部6223は、変動量Ｒ２１と閾値超過時間率上限値Ｑ２１とを比較して、変動量Ｒ２１が閾値超過時間率上限値Ｑ２１を上回った（Ｒ２１＞Ｑ２１になった）ときに配信サービスの品質劣化が生じているものと推定する。
【００７０】
尚、閾値超過時間率上限値Ｑ２１は配信ストリームの属性に応じて適宜設定することが好ましい。
【００７１】
次に、本発明の第３実施形態を説明する。
【００７２】
第３実施形態は、前述した第１実施形態と同一装置構成において、パケット数閾値超過判定部6123及びスループット値閾値超過判定部6223におけるサービス品質の劣化を推定する方法を変えたものである。
【００７３】
即ち、第３実施形態では、配信ストリーム５の属性毎の閾値超過時間率上限値Ｑ１２が予めメディア属性別閾値パケット数用表6121に設定されている。
【００７４】
また、第３実施形態では、パケット数閾値超過判定部6123は、オペレータの操作によってメディア属性指定部６３を介して指定された属性に対応する単位時間ｔ１毎のパケット数積算値をパケット数積算器611から取得して、メディア属性別閾値パケット数用表6121に設定されている閾値超過時間率上限値Ｑ１２を用いてサービス品質の劣化を推定する。
【００７５】
この品質劣化を推定するとき、パケット数閾値超過判定部6123は、（５）式に示すように、劣化判定時間ｔ３内における単位時間ｔ１毎のパケット数積算値の分布のＰ％値と、パケット数積算値の平均値とを算出すると共に、変動量Ｒ１２として｛パケット数積算値の分布のＰ％値｝／｛パケット数積算値の平均値｝を算出する。
【００７６】
変動量Ｒ１１＝｛パケット数積算値の分布のＰ％値｝／｛パケット数積算値の平均値｝  …（５）
ここで、パケット数積算値の分布のＰ％値のＰ％とは確率を示しており、例えば、分布の９５％値というのはその分布の９５％のものが含まれる値を示し、１００個のデータがあれば、それを小さい順に並べたときの９５番目のデータの値を９５％値という。例えば正規分布の場合、平均±２×標準偏差の範囲では、全体の９５％が入るとされている。
【００７７】
さらに、パケット数閾値超過判定部6123は、変動量Ｒ１２と閾値超過時間率上限値Ｑ１２とを比較して、変動量Ｒ１２が閾値超過時間率上限値Ｑ１２を上回った（Ｒ１２＞Ｑ１２になった）ときに配信サービスの品質劣化が生じているものと推定する。
【００７８】
尚、閾値超過時間率上限値Ｑ１２は配信ストリームの属性に応じて適宜設定することが好ましい。
【００７９】
一方、第３実施形態では、配信ストリーム５の属性毎の閾値超過時間率上限値Ｑ２２が予めメディア属性別閾値スループット値用表6221に設定されている。
【００８０】
また、第３実施形態では、スループット値閾値超過判定部6223は、オペレータの操作によってメディア属性指定部６３を介して指定された属性に対応する単位時間ｔ１毎の送信スループット値をスループット値積算器621から取得して、メディア属性別閾値スループット値用表6221に設定されている閾値超過時間率上限値Ｑ２２を用いて配信サービスの品質劣化を推定する。
【００８１】
この品質劣化を推定するとき、スループット値閾値超過判定部6223は、（６）式に示すように、劣化判定時間ｔ３内における単位時間ｔ１毎の送信スループット値の分布のＰ％値と、送信スループット値の平均値とを算出すると共に、変動量Ｒ２２として｛送信スループット値のＰ％値｝／｛送信スループット値の平均値｝を算出する。
【００８２】
変動量Ｒ２２＝｛送信スループット値のＰ％値｝／｛送信スループット値の平均値｝  …（６）
さらに、スループット値閾値超過判定部6223は、変動量Ｒ２２と閾値超過時間率上限値Ｑ２２とを比較して、変動量Ｒ２２が閾値超過時間率上限値Ｑ２２を上回った（Ｒ２２＞Ｑ２２になった）ときに配信サービスの品質劣化が生じているものと推定する。
【００８３】
尚、閾値超過時間率上限値Ｑ２２は配信ストリームの属性に応じて適宜設定することが好ましい。
【００８４】
次に、本発明の第４実施形態を図３を参照して説明する。図３は本発明の第４実施形態における配信サービス品質劣化推定装置の構成図である。
【００８５】
図３に示すように、本実施の形態の品質劣化推定装置が上述した第１〜第３実施形態のものと異なる点は、主観評価データ記憶部６５と、表設定部６６とを備えている点にある。他の構成要素及び動作については第１〜第３の実施の形態と同様である。本実施の形態では、第１の実施の形態に、主観評価データ記憶部６５及び表設定部６６を付加したものとする。以下、本実施形態と第１実施形態との相違点のみ説明する。
【００８６】
主観評価データ記憶部６５は、受信端末３のユーザがサービスの品質について主観的に評価した値である主観評価値と、前記メディア属性別閾値パケット数用表6121及びメディア属性別閾値スループット値用表6221の各閾値ＰＵ１，ＰＬ１，Ｑ１，ＰＵ２，ＰＬ２，Ｑ２との対応関係を記憶している。この主観評価値と各閾値との対応関係を示すデータは、以下に述べる実験により収集したデータに基づく。
【００８７】
この実験では、ネットワークの品質状態とパケット数，スループット値を変更させながら被験者に評価映像を提供し、この評価映像に対する被験者の評点を収集する。評価の種類としては、例えば、劣化のない画像を原画像として評価を映像を見比べてみた場合の劣化妨害度合い、サービス満足度合い、サービス許容度合いなどの項目が挙げられる。これらの項目について、図４に示すように、評点を各々数値化し、これをデータとして蓄積する。そして、全被験者に対して、各評点を平均したものを、それぞれ、妨害尺度（DMOS:Degradation Mean Score）、サービス満足度（MOS:Mean Opinion Score）、許容率とする。主観評価値とは、これらの総称を意味する。なお、評価条件については、ITU-R Rec.500-10, "Methodology for the subjective assessment of the quality of television pictures", March 2000に詳述されているので参考にされたい。
【００８８】
表設定部６６は、オペレータの操作によって指定された提供目標となるサービス品質の主観評価値に対応する各閾値を前記主観評価データ記憶部６５から取得し、取得した各閾値をメディア属性別閾値パケット数用表6121及びメディア属性別スループット値用表6221に設定する。この閾値の設定は、メディア属性指定部６３で指定されたメディア属性毎に行う。以下、表設定部６６における前記閾値の取得の具体例について説明する。
【００８９】
ここでは、サービス満足度を主観評価値として用いる場合について説明する。そして、提供目標となるサービス品質として、サービス満足度について「やや満足である」「満足である」「大変満足である」という項目に投票した人が８０％以上となるように管理するものとする。この場合、主観評価データ記憶部６５のデータから前記条件を満足するサービス満足度ＭＯＳ（仮にこれを３．５であるとする）を求め、さらに該サービス満足度ＭＯＳが３．５を満たすような各閾値を主観評価データ記憶部６５から抽出する。そして、抽出した各閾値を、メディア属性別閾値パケット数用表6121及びメディア属性別スループット値用表6221に設定する。このように各閾値を設定することにより、ユーザの８０％がサービス品質に対して満足した環境に管理できる。
【００９０】
なお、本実施の形態では、前記第１実施形態の品質劣化推定装置に主観評価データ記憶部６５及び表設定部６６を付加した構成としたが、第２又は第３実施形態の品質劣化推定装置に主観評価データ記憶部６５及び表設定部６６を付加するように構成してもよい。
【００９１】
また、上記各実施形態では配信サーバ１とは別に配信サービス品質劣化推定装置６を設けたが、配信サーバ１内に配信サービス品質劣化推定装置６を備えても良い。この場合、配信サービス品質劣化推定処理を全てソフトウェアーによって実施することも可能である。
【００９２】
また、上記各実施形態の配信サービス品質劣化推定装置６では、パケット数監視装置６１と送信スループット監視装置６２とを備えたが、何れか一方を備えた装置構成としても上記実施形態とほぼ同様の効果を得ることができる。
【００９３】
また、閾値超過判定部6123,6223において上記各実施形態で説明した以外の判定処理を行っても良い。
【００９４】
【発明の効果】
以上説明したように本発明によれば、配信事業者がユーザに配信される映像や音声などのサービスの品質状態を、ユーザの受信端末で直接見たり聴いたりできない状況あるいはネットワークの情報を入手したりできない状況であっても、サーバの送出時のパケット数やスループットの状態を監視することによって配信サービスの品質劣化を容易に推定することができる。さらに、配信サーバの送出時のパケット数やスループット値のモニターはアプリケーションに依存しないので、本願発明の方法及び装置は汎用性がある。また、単位時間当たりのパケット数の上限閾値の超過時間率をネットワークにおけるパケット損失発生の時間率と対応づけることも可能であり、配信事業者が検出した配信サービスの品質劣化をネットワーク事業者も尺度は違っても劣化として検出することが可能である。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施形態における配信サービス品質劣化推定装置の接続例を示す図
【図２】本発明の第１実施形態における配信サービス品質劣化推定装置を示す構成図
【図３】本発明の第４実施形態における配信サービス品質劣化推定装置を示す構成図
【図４】主観評価値を説明する図
【符号の説明】
１…配信サーバ、２…通信網、３…受信端末、４…接続回線、５…配信ストリーム、６…配信サービス品質劣化推定装置、６１…パケット数監視装置、611…単位時間パケット数積算器、612…パケット数閾値超過判定装置、6121…メディア属性別閾値パケット数用表、6122…記憶部、6123…パケット数閾値超過判定部、６２…送信スループット監視装置、621…単位時間スループット値積算器、622…スループット値閾値超過判定装置、6221…メディア属性別閾値スループット値用表、6222…記憶部、6223…スループット値閾値超過判定部、６３…メディア属性指定部、６４…出力装置、６５…主観評価データ記憶部、６６…表設定部。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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