(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
原稿をデジタル信号として読み取り、前記デジタル信号から注目画素の細線度合を算出する手段と、該算出された細線度合が高いほど、前記注目画素の墨生成量を大きくする手段を備えたカラー画像処理装置であって、前記細線度合を算出する手段は、文字尾根部の急峻度合を算出することを特徴とするカラー画像処理装置。
【請求項２】
原稿をデジタル信号として読み取り、前記デジタル信号から無彩色信号を発生する手段と、該無彩色信号から注目画素の細線度合を算出する手段と、該算出された細線度合が高いほど、前記注目画素の墨生成量を大きくする手段を備えたカラー画像処理装置であって、前記細線度合を算出する手段は、文字尾根部の急峻度合を算出することを特徴とするカラー画像処理装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、カラー画像を高画質に再生するカラー画像処理装置に関し、特に黒文字を高画質に再生するとともに、他領域における画質劣化を生じないカラー画像処理装置に関し、カラー複写機、カラーファクシミリなどに適用されるものである。
【０００２】
【従来の技術】
従来のカラー画像再生装置として、文字、特に黒文字領域に対して他の領域とは異なる処理を施すことにより高画質に画像を再生する装置がある（ここでは、読み取りの解像度が概ね４００ｄｐｉであるとして以下説明する）。
【０００３】
例えば、特公平７−８００７号公報に記載の方法では、画像中から黒文字領域を検出し（認識信号は黒文字／非黒文字の二値的なもの）、その結果に応じてＵＣＲ率を切り替えるものである。これにより、黒文字は概ね黒単色で再生されるため、ＣＭＹＫの４色で画像再生するような場合に起こりうる版ずれによる色にじみ現象が起こらず、その結果、黒文字の高画質再生が可能となる。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上記した方法では黒文字／非黒文字の判定を局所的な画像処理によって行なうため、現状の技術レベルでは誤判定が避けられない。特に、６５線〜８５線という低線数網点領域、あるいは拡大変倍した網点領域などに対してその傾向が強い。しかも上記した判定は、黒文字であるか黒文字でないかという２値的な判定であるので、画像再生処理ここではＵＣＲ率がダイナミックに切り替わることになり、絵柄の中で黒文字であると誤判定した場合には、著しく画質が劣化することになる。
【０００５】
一方、所謂エッジ量的な多段階判定を行なって、エッジ部のインクを制御する装置も提案されている（例えば、特公平７−１０８０１９号公報を参照）。この装置では、エッジ量および黒成分に応じて下色除去量を多段階に制御するもので、処理の切り替えが連続的であるため、誤判定による大きな画質劣化はない。
【０００６】
ところが、上記した装置のエッジ量算出方法では、ラプラシアンフィルタを用いているため文字にレスポンスがある一方で、網点領域全体に対して必要以上にエッジ量が大きく反応し、網点領域からエッジ量を検出してしまう。特に網点ハイライト（網点面積率１０％〜５０％）に対してもエッジ量が大きく反応してしまい、結果として、網点ハイライト領域に対して高ＵＣＲ（高墨）処理が施され、粒状性の悪いざらついた感じの画像が再生されることになる。
【０００７】
本発明は上記した背景を考慮してなされたもので、
本発明の目的は、より文字だけにレスポンスするような、逆に言えば網点領域にはできるだけレスポンスしないような特徴量を算出することにより、従来エッジ量に応じて墨を制御していた際に発生した画質上の問題を起こさずに画像を再生するカラー画像処理装置を提供することにある。
【０００８】
【課題を解決するための手段】
前記目的を達成するために、請求項１記載の発明では、原稿をデジタル信号として読み取り、前記デジタル信号から注目画素の細線度合を算出する手段と、該算出された細線度合が高いほど、前記注目画素の墨生成量を大きくする手段を備えたカラー画像処理装置であって、前記細線度合を算出する手段は、文字尾根部の急峻度合を算出することを特徴としている。
【０００９】
請求項２記載の発明では、原稿をデジタル信号として読み取り、前記デジタル信号から無彩色信号を発生する手段と、該無彩色信号から注目画素の細線度合を算出する手段と、該算出された細線度合が高いほど、前記注目画素の墨生成量を大きくする手段を備えたカラー画像処理装置であって、前記細線度合を算出する手段は、文字尾根部の急峻度合を算出することを特徴としている。
【００１０】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の一実施例を図面を用いて具体的に説明する。
本発明では、エッジ量に代わる手段として、注目画素が線部である確率を示す、細線度合を発生する手段を設け、この細線度合の大小に基づいて墨制御を行なう。
【００１１】
〈実施例１〉
図１は、本発明の実施例１の構成を示す。カラースキャナ１は、図示しない原稿などを読み取った多値のデジタル信号（ここでは、概ね反射率リニアな４００ｄｐｉ、１画素８ｂｉｔ信号であり、原稿の白を２５５、黒を０とする）を出力する。
【００１２】
Ｌｏｇ変換部２では、信号の特性を反射率空間から濃度空間へ変換するようなテーブルを備え、インク量を表わす信号を出力する。
【００１３】
色補正回路３では、スキャナでの色分解フィル夕の濁り成分、さらにインクの濁り成分を除去する。一般に色補正はマスキング方式、メモリマップ方式（補間方式）などによって行われるが、ここでは前者のマスキング方式を用いて説明する。変換は例えば以下のような線形式で行なう。
【００１４】
ｃ＝ｋｌｌ×Ｒ＋ｋ１２×Ｇ＋ｋ１３×Ｂ＋ｋ１４
ｍ＝ｋ２１×Ｒ＋ｋ２２×Ｇ＋ｋ２３×Ｂ＋ｋ２４
ｙ＝ｋ３１×Ｒ＋ｋ３２×Ｇ＋ｋ３３×Ｂ＋ｋ３４
ここで、ｋｌｌ〜ｋ３４は定数であり、実験に基づき決定する。
【００１５】
墨発生回路４では、上記ｃｍｙ信号からＫ（ブラック）信号を算出する。これはＣＭＹ記録材の一部を黒記録材に置き換えるものであり、一般に、黒文字は置き換え量が大きい高ＵＣＲ率が望ましいが、高ＵＣＲで絵柄、特にハイライト部を再生した場合には、ざらつきが目立つようになり、好ましいことではない。
【００１６】
そこで、本実施例では、後述する細線度合ｓ１（文字領域であって、細ければ細いほど大きくなるような特徴量）を利用して、墨生成量を次式に従って制御する。
【００１７】
Ｋ＝（０．６＋０．４×ｓ１／２５５）×ｍｉｎ（ｃ，ｍ，ｙ）
なお、墨発生回路４において、ｃ，ｍ，ｙ各信号はスルー処理であって、特に変換はしない。
【００１８】
減算回路５では、次式に従ってカラープリンタを駆動するＣ、Ｍ、Ｙ信号を算出する。この処理の結果として、細線文字周辺の色信号は減少することになる。
【００１９】
Ｃ＝ｃ−Ｋ
Ｍ＝ｍ−Ｋ
Ｙ＝ｙ−Ｋ
カラープリンタ６では、プリンタ駆動信号Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋを受けて画像を再生する。ここでは説明を簡単にするため、１ドット当たり２５６階調が出力可能なカラープリンタを仮定する。これ以下の階調度のカラープリンタの場合は、多値ディザ処理や多値の誤差拡散処理によって階調処理する。
【００２０】
次に、本実施例の認識系である細線度合算出手段について説明する。
前処理として、ｍｉｎ（Ｒ，Ｇ，Ｂ）算出回路７において、黒信号を求める。これは、黒文字に対してのみ墨率を高くするために行なう処理である。ただし、色文字も含めて、文字全部を高い墨率で再生する場合には、この黒信号の代わりに例えばＧ信号などで以下の処理を行なえば良い。色文字を高い墨率で再生する特徴としては、墨が多くなるために色が多少濁るが、総色材量が減るために文字の切れは良くなる傾向がある。
【００２１】
図２は、細線度合算出回路の構成例を示す。ここでは、まず、文字幅をパターンマッチングで算出する手段を説明する。以下に説明するパターン例は、文字が縦方向に伸びた部分を検出する場合のものであって、同様の考えで文字が横方向や斜め方向に伸びた部分を検出するパターンを準備すれば良い。重要なポイントは、黒棒パターンを導入することによりドットが連続していない網点領域をできるだけリジェクトすることと、高い墨率で再生したい部分は、一般的にプリンタの版づれに弱い細い黒線であることから、この細線度合算出回路の最終出力は、細い線であればあるほどレスポンスが大きくなることである。
【００２２】
細線度合算出回路は、ＭＴＦ補正フィル夕２１、二値化回路２２、２３、黒棒パターン検出回路２４、線幅算出回路２５、論理回路２６、テーブル変換回路２７からなる。
【００２３】
まず、二値化を行なうための前処理として、高域の空間周波数成分を強調するＭＴＦ補正フィル夕２１を施す。図３は、ＭＴＦ補正フィル夕の例を示す。二値化回路２２は、閾値ｔｈｌ以上の画素値を黒画素、閾値ｔｈｌ未満の画素値を非黒画素として検出し、二値化回路２３は、閾値ｔｈ２以下の画素値を白画素、閾値ｔｈ２を超える画素値を非白画素として検出する。
【００２４】
黒棒パターン検出回路２４では、注目画素が黒画素で、その上下の複数ラインの画素が黒画素であるとき、黒棒パターンであると検出する。この検出結果は、１ビット（黒棒パターンであるか否か）である。図４は、黒棒パターンの例を示す。線幅算出回路２５では、注目画素が非白画素で、その左右の非白画素数に応じて線幅を算出する。この算出結果として０から１２の値（多値、４ビット）を出力する。図５は、線幅算出の際のパターン例を示し、線幅が最も細い、つまり非白画素数が最も少ないパターンの場合には、線幅として値１２を出力し、線幅が最も太い、つまり非白画素数が最も多いパターンの場合には、線幅として値１を出力する。
【００２５】
論理回路２６は、黒棒パターン検出回路２４が「１」を出力したとき、線幅算出回路２５の値を出力し、黒棒パターン検出回路２４が「０」を出力したとき、値０を出力する。テーブル変換回路２７は、論理回路２６からの出力である値０から１２を、図６のテーブル例に示すように、値０から２５５に１次変換（正規化）して出力する。
【００２６】
細線度合算出回路の他の例として、文字尾根部の急峻具合を利用する手段を説明する。これは、細い文字であれば、尾根に当たる画素と近傍画素とのレベル差が大きく、反対に太い文字であればレベル差は小さいと言う性質を利用している。ここでも重要なポイントは、文字の尾根部検出（尾根画素プラスその連属性）を導入することにより、ドットが連続していない網点領域をできるだけリジェクトすることと、高い墨率で再生したい部分は、一般的にプリンタの版づれに弱い細い黒線であることから、この細線度合算出回路の最終出力は、細い線であればあるほどレスポンスが大きくなることである。
【００２７】
図７は、細線度合算出回路の他の構成例を示し、尾根画素検出回路３１、急峻度合算出回路３２、連続性検出回路３３、論理回路３４、テーブル変換回路３５からなる。
【００２８】
まず、尾根画素検出回路３１は、例えば図８に示すようなマスクを用いて文字の尾根に相当する画素を検出する。すなわち、例えば注目画素の画素値をｅとし、注目画素の斜め左上の画素値をａとし、注目画素の斜め右下の画素値をｉとしたとき、ｅ−ａが所定の閾値ｔｈ３以上であり、かつ、ｅ−ｉが所定の閾値ｔｈ３以上であるとき、注目画素を尾根画素として検出する。
【００２９】
さらに、文字部では尾根画素が連続する可能性が高いので、連続性検出回路３３では、例えば図１０に示すようなパターンマッチングで連続性を検出する。そして、連続性検出回路３３からの検出結果は、１ビットつまり連続性であるか否かを出力する。
【００３０】
一方、急峻度合算出回路３２は、注目画素とその周辺画素とのコントラストを求めることにより、急峻度合を算出する。その算出結果は、多値出力となる。図９は、急唆度合算出用マスクの例を示す。論理回路３４では、連続性が検出されたときの急唆度合を出力し、その出力値をテーブル変換回路３５によって１次変換する。このテーブル変換は、上記出力値を適当に０〜２５５に正規化するものであれば良く、ここでは特に図示しない。
【００３１】
〈実施例２〉
以下、本発明の実施例２について説明する。
【００３２】
図１１は、本発明の実施例２の構成を示す。実施例１と異なる点は、細線度合算出回路と並列に有彩／無彩判定回路９を設け、さらに、有彩／無彩判定回路９と細線度合算出回路８の出力を演算する論理回路１０を設けた点である。
【００３３】
有彩／無彩判定回路９を説明する。従来から有彩画素／無彩画素を高精度に判定する方法が提案されていて、ここではそれらを利用して黒文字細線度合を算出する実施例を説明する。
【００３４】
有彩／無彩判定方法としては、例えば本出願人が特開平３−２６０８７８号公報として先に提案しており、有彩／無彩判定回路９と細線度合算出回路８とを並列に処理することにより、それらをシリアルに処理する場合に比べて画像再生側の処理の遅延を少なくすることができる。すなわち、墨発生回路においては、注目画素の認識結果が出力されるまで遅延させることが必要となる。そこで、ラインバッファを必要とする複数の認識処理がある場合にはそれらを並列処理で行なうことにより、それら複数の認識処理の内で最大の遅延量が、複数総合処理での遅延量となる。一方、シリアルに処理をすれば、遅延は単純に加算される。
【００３５】
論理回路１０は、有彩／無彩判定回路９によって無彩と判定された画素について、その画素の細線度合を出力（ｓ１）する。なお、有彩／無彩の判定は、上記したような二値的な判定ではなく、有彩と無彩の中間レベルを出力とする処理でもよい。
【００３６】
【発明の効果】
以上、説明したように、本発明によれば、黒文字細線部および色文字細線部と、網点絵柄領域のそれぞれに適したＵＣＲ処理を施すことができる。特に、網点領域の全域に渡って低ＵＣＲ処理を実現することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】  本発明の実施例１の構成を示す。
【図２】  細線度合算出回路の一例を示す。
【図３】  ＭＴＦ補正フィルタの例を示す。
【図４】  黒棒パターンの例を示す。
【図５】  線幅算出の際のパターン例を示す。
【図６】  線幅を正規化するテーブル変換例を示す。
【図７】  細線度合算出回路の他の例を示す。
【図８】  尾根画素の検出条件を説明する図である。
【図９】  急峻度合検出用マスクの例を示す。
【図１０】  連続性を検出する際のパターン例を示す。
【図１１】  本発明の実施例２の構成を示す。
【符号の説明】
１  カラースキャナ
２  Ｌｏｇ変換部
３  色補正回路
４  墨発生回路
５  減算回路
６  カラープリンタ
７  ｍｉｎ（Ｒ，Ｇ，Ｂ）算出回路
８  細線度合算出回路
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図８】
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【図９】
0003788669.tif 000009
【図７】
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【図１０】
0003788669.tif 000011
【図１１】
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