(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
漫画などの匠標画像を備えた紙面情報に基づく紙面画像データの中の、匠標画像のコマ領域に相当する匠標領域データを出力する出力手段と、
上記匠標領域データを上記コマ領域の形状に基づいて抽出する抽出手段と、
紙面画像データの各画素データを有色画素データと無色画素データとに２値化する２値化手段と、
２値化された紙面画像データから、各有色画素データが互いに隣接して連なった有色画素連結領域を判別する判別手段と、
有色画素連結領域に挟まれた画素データを、コマ領域の隣り合う各辺の各辺方向に沿ってそれぞれに走査することにより、上記画素データの数を計測する計測手段と、
上記画素データ数が一定値以上となる各辺方向の各区間を算出する算出手段とを有し、
上記抽出手段は、紙面画像データにおける、算出した各区間内に対応する矩形領域を匠標領域データとして抽出する第二抽出部を備えていることを特徴とする情報処理装置。
【請求項２】
漫画などの匠標画像を備えた紙面情報に基づく紙面画像データの中の、匠標画像のコマ領域に相当する匠標領域データを出力する出力手段と、
上記匠標領域データを上記コマ領域の形状に基づいて抽出する抽出手段と、
紙面画像データの各画素データを有色画素データと無色画素データとに２値化する２値化手段と、
２値化された紙面画像データから、各有色画素データが互いに隣接して連なった有色画素連結領域を判別する判別手段と、
有色画素連結領域に挟まれた画素データの示す領域の第一面積と、上記有色画素連結に外接する外接矩形の第二面積とを比較する比較手段とを有し、
上記抽出手段は、第一面積／第二面積の比率が一定値以上、もしくは第二面積と第一面積との差が一定値以下となるとき、紙面画像データにおける上記矩形領域を匠標領域データとして抽出する第三抽出部とを備えていることを特徴とする情報処理装置。
【請求項３】
漫画などの匠標画像を備えた紙面情報に基づく紙面画像データの中の、匠標画像のコマ領域に相当する匠標領域データを出力する出力手段と、
上記匠標領域データを上記コマ領域の形状に基づいて抽出する抽出手段と、
有色画素データおよび無色画素データを有する紙面画像データから、各有色画素データが互いに隣接して連なった有色画素連結領域を判別する判別手段と、
有色画素連結領域に挟まれた無色画素データを有色画素データに変換し、変換有色画素データとして出力する変換手段と、
上記変換有色画素データに対し、有色画素連結領域の有色画素データを重畳して重畳有色画素データを出力する重畳手段とを有し、
上記抽出手段は、重畳有色画素データに基づいて、紙面画像データから匠標領域データを抽出する第六抽出部を備えていることを特徴とする情報処理装置。
【請求項４】
漫画などの匠標画像を備えた紙面情報に基づく紙面画像データの中の、匠標画像のコマ領域に相当する匠標領域データを出力する出力手段と、
上記匠標領域データを上記コマ領域の形状に基づいて抽出する抽出手段とを有し、
上記抽出手段は、紙面画像データから線分データを抽出する第一線分抽出手段と、
抽出した匠標領域データの中から、複数のコマが互いに連結した領域に相当する部分匠標領域データを選択する選択手段と、
選択された部分匠標領域データを、上記線分データにより分割する分割手段とを備えていることを特徴とする情報処理装置。
【請求項５】
漫画などの匠標画像を備えた紙面情報に基づく紙面画像データの中の、匠標画像のコマ領域に相当する匠標領域データを出力する出力手段と、
上記匠標領域データを上記コマ領域の形状に基づいて抽出する抽出手段とを有し、
上記抽出手段は、紙面画像データから、複数の線分データを抽出する第二線分抽出手段と、
抽出された匠標領域データを、上記各線分データに挟まれた領域内に収まるように縮小する縮小手段とを備えていることを特徴とする情報処理装置。
【請求項６】
漫画などの匠標画像を備えた紙面情報に基づく紙面画像データの中の、匠標画像のコマ領域に相当する匠標領域データを出力する出力手段と、
上記匠標領域データを上記コマ領域の形状に基づいて抽出する抽出手段とを有し、
上記抽出手段は、紙面画像データから線分データを抽出する第一線分抽出手段と、
コマ領域を示す線分データを含む上記コマ領域からはみ出している有色画素連結領域の存在を判定する判定手段と、
匠標領域データが、はみ出した部分のデータおよび上記線分データを含むように、上記匠標領域データの領域を拡大する拡大手段とを備えていることを特徴とする情報処理装置。
【請求項７】
漫画などの匠標画像を備えた紙面情報に基づく紙面画像データの中の、匠標画像のコマ領域に相当する匠標領域データを出力する出力手段と、
上記匠標領域データを上記コマ領域の形状に基づいて抽出する抽出手段とを有し、
上記抽出手段は、紙面画像データから線分データを抽出する第一線分抽出手段と、
抽出した匠標領域データの中から、コマ領域と題名領域とが互いに連結した連結領域を選択する選択手段と、
連結領域を線分データにより分割する分割部とを備えていることを特徴とする情報処理装置。
【請求項８】
漫画などの匠標画像を備えた紙面情報に基づく紙面画像データの中の、匠標画像のコマ領域に相当する匠標領域データを出力する出力手段と、
上記匠標領域データを上記コマ領域の形状に基づいて抽出する抽出手段とを有し、
上記抽出手段は、抽出した匠標領域データから、題名領域もしくはコマ領域を判定し、題名領域もしくはコマ領域の順序も判定する判定部と、
判定した結果を領域情報として出力する第二出力部とを有していることを特徴とする情報処理装置。
【請求項９】
匠標領域データにおける、匠標領域を示す座標値を検出する検出手段と、
上記座標値を出力する座標出力手段とを有していることを特徴とする請求項１ないし８の何れか１項に記載の情報処理装置。
【請求項１０】
上記抽出手段は、匠標領域データにおける、有色画素連結領域を有色画素データとし、残りの画素データを無色画素データとする第一抽出部を有していることを特徴とする請求項１ないし８の何れか１項に記載の情報処理装置。
【請求項１１】
出力手段は、抽出された匠標領域データを、匠標画像のコマ領域毎に、個別の分割された匠標領域データとしてそれぞれ出力する第一出力部を有していることを特徴とする請求項１ないし８の何れか１項に記載の情報処理装置。
【請求項１２】
匠標領域データを含む紙面画像データを表示するための表示手段と、請求項１ないし１１の何れか１項に記載の情報処理装置からの上記紙面画像データを通信や記録媒体等の伝達手段により入力するための入力手段とを有していることを特徴とする情報端末。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、紙面に印刷された既存書籍を自動的に電子化するための情報処理装置およびそれを利用できる情報端末に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
パーソナルコンピュータ（以下、ＰＣという）や、ＰＤＡやザウルス等の携帯端末の普及に伴い、これまで紙面に印刷されてきた書籍をディスプレイや端末上に表示して読む環境が整ってきている。
【０００３】
このように表示する際には、既存の書籍の画像を画像データとして入力した後、画像データそのものにて表示したり、画像データに対して文字認識処理を行い上記画像データを文字コードへと変換して上記文字データを表示したりすることになる。
【０００４】
従来より、一般的な文書（社内文書、新聞、雑誌等）に関しては、紙面のレイアウトを自動的に認識し、文字領域や写真領域ごとに分割する技術が開発されてきた。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
ところが、漫画が画像として記載された書籍では、漫画のコマ領域の中に文字領域や線画領域やスクリーントーン領域等の各領域が混在し、画像の中から漫画の一コマ、一コマをそれぞれ取り出すには、操作者がマウス等の入力手段を操作して、漫画の画像の範囲を指定することにより、漫画の領域を抽出することが行われている。よって、従来では、書籍等の紙面画像データから、漫画の領域を抽出するのに、時間がかかり手間取るという問題を生じている。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
本発明の情報処理装置は、以上の課題を解決するために、漫画などの匠標画像を備えた紙面情報に基づく紙面画像データの中の、匠標画像のコマ領域に相当する匠標領域データを出力する出力手段と、上記匠標領域データを上記コマ領域の形状に基づいて抽出する抽出手段と、紙面画像データの各画素データを有色画素データと無色画素データとに２値化する２値化手段と、２値化された紙面画像データから、各有色画素データが互いに隣接して連なった有色画素連結領域を判別する判別手段と、有色画素連結領域に挟まれた画素データを、コマ領域の隣り合う各辺の各辺方向に沿ってそれぞれに走査することにより、上記画素データの数を計測する計測手段と、上記画素データ数が一定値以上となる各辺方向の各区間を算出する算出手段とを有し、上記抽出手段は、紙面画像データにおける、算出した各区間内に対応する矩形領域を匠標領域データとして抽出する第二抽出部を備えていることを特徴としている。ここで、匠標画像とは、漫画、イラスト、商標、意匠など二次元的な形状により表記された画像（ただし、立体的に描写されたものも含む）をいう。
【０００７】
上記構成によれば、通常、矩形であるコマ領域の形状に基づき、抽出手段によって、紙面画像データの中から、匠標領域データを、コマ毎に自動的に判定して抽出し、出力手段により出力することができるので、手作業で匠標領域データの指定を行う場合よりも、高速にて処理することが可能となる。
【０００８】
また、上記構成は、通常、漫画などの匠標画像において、その形状を有色、多くは黒色の輪郭線にて表示されることが多く、上記輪郭線としての有色画素連結領域に挟まれた各画素データの数を、コマ領域の隣り合う各辺の各辺方向に沿ってそれぞれ走査して計測することにより、上記輪郭線としての有色画素連結領域により挟まれた各画素データが集中している各区間を検索できる。
【０００９】
この結果、上記構成では、上記区間に対応する有色画素連結領域を匠標領域データとして抽出することにより、コマ領域内部の描画内容には影響を受けずに、匠標画像を含むコマ領域の紙面画像データを、匠標領域データとして抽出できて、上記抽出をより確実化できる。
【００１０】
本発明の他の情報処理装置は、以上の課題を解決するために、漫画などの匠標画像を備えた紙面情報に基づく紙面画像データの中の、匠標画像のコマ領域に相当する匠標領域データを出力する出力手段と、上記匠標領域データを上記コマ領域の形状に基づいて抽出する抽出手段と、紙面画像データの各画素データを有色画素データと無色画素データとに２値化する２値化手段と、２値化された紙面画像データから、各有色画素データが互いに隣接して連なった有色画素連結領域を判別する判別手段と、有色画素連結領域に挟まれた画素データの示す領域の第一面積と、上記有色画素連結に外接する外接矩形の第二面積とを比較する比較手段とを有し、上記抽出手段は、第一面積／第二面積の比率が一定値以上、もしくは第二面積と第一面積との差が一定値以下となるとき、紙面画像データにおける上記矩形領域を匠標領域データとして抽出する第三抽出部を備えていることを特徴としている。
【００１１】
上記構成によれば、輪郭線としての有色画素連結領域に挟まれた各画素データの示す領域の第一面積と、上記有色画素連結領域に外接する外接矩形の第二面積とを比較することにより、上記有色画素連結領域を含む、矩形であることが多いコマ領域を匠標領域データとして、より確実に抽出できる。
【００１２】
本発明のさらに他の情報処理装置は、以上の課題を解決するために、漫画などの匠標画像を備えた紙面情報に基づく紙面画像データの中の、匠標画像のコマ領域に相当する匠標領域データを出力する出力手段と、上記匠標領域データを上記コマ領域の形状に基づいて抽出する抽出手段と、有色画素データおよび無色画素データを有する紙面画像データから、各有色画素データが互いに隣接して連なった有色画素連結領域を判別する判別手段と、有色画素連結領域に挟まれた無色画素データを有色画素データに変換し、変換有色画素データとして出力する変換手段と、上記変換有色画素データに対し、有色画素連結領域の有色画素データを重畳して重畳有色画素データを出力する重畳手段とを有し、上記抽出手段は、重畳有色画素データに基づいて、紙面画像データから匠標領域データを抽出する第六抽出部を備えていることを特徴としている。
【００１３】
上記構成によれば、さらに、匠標画像の形状を示す有色画素連結領域が大きい場合、例えば、匠標画像が有色（黒ベタ）で塗りつぶされている場合でも、重畳有色画素データを用いたことによって、上記匠標画像に応じた、より的確な匠標領域データを紙面画像データから抽出することができる。
【００１４】
本発明のさらに他の情報処理装置は、以上の課題を解決するために、漫画などの匠標画像を備えた紙面情報に基づく紙面画像データの中の、匠標画像のコマ領域に相当する匠標領域データを出力する出力手段と、上記匠標領域データを上記コマ領域の形状に基づいて抽出する抽出手段とを有し、上記抽出手段は、紙面画像データから線分データを抽出する第一線分抽出手段と、抽出した匠標領域データの中から、複数のコマが互いに連結した領域に相当する部分匠標領域データを選択する選択手段と、選択された部分匠標領域データを、上記線分データにより分割する分割手段とを備えていることを特徴としている。
【００１５】
上記構成によれば、複数のコマが互いに連結している場合においても、コマとコマとの間の枠線を線分データとして抽出することで、各コマ領域に相当する各匠標領域データを上記枠線を示す線分データにより一つずつに分割して、その分割された各匠標領域データをそれぞれ出力することを可能とする。
【００１６】
本発明のさらに他の情報処理装置は、以上の課題を解決するために、漫画などの匠標画像を備えた紙面情報に基づく紙面画像データの中の、匠標画像のコマ領域に相当する匠標領域データを出力する出力手段と、上記匠標領域データを上記コマ領域の形状に基づいて抽出する抽出手段とを有し、上記抽出手段は、紙面画像データから、複数の線分データを抽出する第二線分抽出手段と、抽出された匠標領域データを、上記各線分データに挟まれた領域内に収まるように縮小する縮小手段とを備えていることを特徴としている。
【００１７】
上記構成によれば、例えば、匠標画像を一コマずつ表示する際には、上記匠標画像に枠線を設ける必要がないため、上記枠線データを排除するように上記匠標領域データを縮小することにより、枠線の無い匠標画像を表示することができて、上記匠標画像を見易くできる。
【００１８】
本発明のさらに他の情報処理装置は、以上の課題を解決するために、漫画などの匠標画像を備えた紙面情報に基づく紙面画像データの中の、匠標画像のコマ領域に相当する匠標領域データを出力する出力手段と、上記匠標領域データを上記コマ領域の形状に基づいて抽出する抽出手段とを有し、上記抽出手段は、紙面画像データから線分データを抽出する第一線分抽出手段と、コマ領域を示す線分データを含む上記コマ領域からはみ出している有色画素連結領域の存在を判定する判定手段と、匠標領域データが、はみ出した部分のデータおよび上記線分データを含むように、上記匠標領域データの領域を拡大する拡大手段とを備えていることを特徴としている。
【００１９】
上記構成によれば、匠標に枠線からコマ領域からはみ出している部分がある際には、コマ領域からはみ出しているという情報を伝達するために、枠線の表示が必要なため、はみ出した部分および元の匠標領域データを示す枠線を示す線分データを含む拡大した匠標領域データを出力することができて、匠標画像の情報をより的確に伝達できる。
【００２０】
本発明のさらに他の情報処理装置は、以上の課題を解決するために、漫画などの匠標画像を備えた紙面情報に基づく紙面画像データの中の、匠標画像のコマ領域に相当する匠標領域データを出力する出力手段と、上記匠標領域データを上記コマ領域の形状に基づいて抽出する抽出手段とを有し、上記抽出手段は、紙面画像データから線分データを抽出する第一線分抽出手段と、抽出した匠標領域データの中から、コマ領域と題名領域とが互いに連結した連結領域を選択する選択手段と、連結領域を線分データにより分割する分割部とを備えていることを特徴としている。
【００２１】
上記構成によれば、題名領域とコマ領域とが互いに連結している場合においても、題名領域とコマ領域との境界線である線分データを抽出することで、題名領域とコマ領域とを分割してそれぞれ出力することができて、表示などにおける至便性を改善できる。
【００２２】
本発明のさらに他の情報処理装置は、以上の課題を解決するために、漫画などの匠標画像を備えた紙面情報に基づく紙面画像データの中の、匠標画像のコマ領域に相当する匠標領域データを出力する出力手段と、上記匠標領域データを上記コマ領域の形状に基づいて抽出する抽出手段とを有し、上記抽出手段は、抽出した匠標領域データから、題名領域もしくはコマ領域を判定し、題名領域もしくはコマ領域の順序も判定する判定部と、判定した結果を領域情報として出力する第二出力部とを有していることを特徴としている。
【００２３】
上記構成によれば、題名領域もしくはコマ領域の順序を自動的に判定した順序情報を領域情報と共に出力することで、順序に合わせて一コマずつ表示させる等の処理が可能となり、表示における至便性を向上できる。
【００２４】
上記情報処理装置においては、さらに、匠標領域データにおける、匠標領域を示す座標値を検出する検出手段と、上記座標値を出力する座標出力手段とを有していることが好ましい。
【００２５】
上記構成によれば、匠標画像のコマ領域を含む、例えば四角形の各頂点の座標値を出力することで、後処理において、上記コマ領域のみを取り出し、コマ領域毎に順次表示するなどの処理を可能とする。
【００２６】
上記情報処理装置では、上記抽出手段は、匠標領域データにおける、有色画素連結領域を有色画素データとし、残りの画素データを無色画素データとする第一抽出部を有していてもよい。
【００２７】
上記構成によれば、コマ領域の、匠標を示す有色画素連結領域のみを有色画素データとして残し、他の紙面画像データを無色画素データとすることで、紙面の端等に生じた入力ムラを排除できると共に、後処理において、ページ番号のつけ直しや、コマ領域以外の領域への色や模様の変更等を容易に可能とする。
【００２８】
上記情報処理装置においては、出力手段は、抽出された匠標領域データを、匠標画像のコマ領域毎に、個別の分割された匠標領域データとしてそれぞれ出力する第一出力部を有していてもよい。
【００２９】
上記構成によれば、匠標のコマ領域一つずつを個別の匠標領域データとして出力できることで、紙面画像データの全体を保存する代わりに、コマ領域の匠標領域データのみを保存できる。これにより、上記匠標領域データの格納容量の削減を可能とすると共に、匠標領域データの画像を一つずつ順次表示させることで、コマ領域の匠標領域データを順次表示することと等価の処理を実現することができる。
【００３０】
上記情報処理装置では、さらに、２値化された紙面画像データから、各有色画素データが互いに隣接して連なった有色画素連結領域を判別する判別手段と、上記抽出手段は、有色画素連結領域の幅および高さと、所定値もしくは紙面の大きさに応じた設定値とを比較する比較算出手段と、上記抽出手段は、比率が一定値以上もしくは差が一定値以下となるとき、上記有色画素連結領域を匠標領域データとして抽出する第四抽出部を備えていてもよい。
【００３１】
上記構成によれば、大きさが一定の範囲に収まるコマ領域に相当する匠標領域データを抽出するため、有色画素連結領域の幅および高さと、所定値もしくは紙面の大きさに応じた設定値とを比較することにより、上記のコマ領域に相当する匠標領域データを安定に抽出することができる。
【００３２】
上記情報処理装置においては、さらに、紙面画像データから線分データを抽出する線分抽出手段と、抽出された線分データのうち閉領域を形成する複数の線分データを検出する検出手段と、上記抽出手段は、上記閉領域に対応する紙面画像データを匠標領域データとして抽出する第五抽出部を備えていてもよい。
【００３３】
上記構成によれば、コマ領域の外周には、枠線が存在することが多く、上記枠線を線分として抽出し、線分に囲まれている閉領域を、コマ領域として抽出することを可能とする。また、例えば、表示画面の各辺に対し、斜めの線分を抽出することで、矩形以外の形状の領域をコマ領域として抽出してもよい。さらに、閉領域を形成する各線分同士は必ずしも互いに接触している必要はなく、各線分の端点同士が互いに近接していればよい。
【００３４】
本発明のさらに他の情報処理装置は、漫画などの匠標画像を備えた紙面情報に基づく紙面画像データの中から、匠標の題名に相当する題名領域データを題名領域の位置に基づいて抽出する抽出手段と、上記題名領域データを出力する出力手段とを有していることを特徴としている。
【００３５】
上記構成によれば、上記抽出手段によって、紙面画像データの中から、漫画などの題名を示す題名領域データの一つ一つを、自動的に抽出できることにより、手作業にて題名領域を指定するときと比べて、指定を高速化できて手間を省けると共に、後処理において、題名領域データの文字認識処理を行うことによって、索引の自動作成等を可能とする。
【００３６】
本発明のさらに他の情報処理装置は、漫画などの匠標画像を備えた紙面情報に基づく紙面画像データの中から、匠標の題名に相当する題名領域データを題名領域の位置に基づいて抽出すると共に、匠標画像のコマ領域に相当する匠標領域データをコマ領域の形状に基づいて抽出する抽出手段と、上記題名領域データおよび匠標領域データと共に、上記各領域データの種別情報を出力する出力手段とを有していることを特徴としている。
【００３７】
上記構成によれば、抽出手段によって、紙面画像データの中から、題名領域とコマ領域とを、それぞれ自動的に抽出でき、手作業にて題名領域やコマ領域を指定するときと比べて、指定を高速化できて手間を省ける。
【００３８】
その上、上記構成では、題名領域であるかコマ領域であるかという識別情報と共に領域情報を出力することで、後処理において題名領域とコマ領域に対して別々の処理を行うことを可能とする。例えば、表示する際に題名領域のみの一覧表示を行ったり、題名領域とコマ領域とを同時に表示させてコマ領域のみ表示の更新を行うといった処理が可能となる。
【００３９】
本発明の情報端末は、匠標領域データを含む紙面画像データを表示するための表示手段と、上記の何れかに記載の情報処理装置からの上記紙面画像データを通信や記録媒体等の伝達手段により入力するための入力手段とを有していることを特徴としている。
【００４０】
上記構成によれば、上記の何れかに記載の情報処理装置によって得られた、匠標領域データにおけるコマ領域や題名領域のデータを入力できることで、題名領域やコマ領域の画像を、一つ一つ順次表示したり、前後のコマ領域に移動する等の操作が可能となり、操作や表示の至便性を向上できる。
【００４１】
【発明の実施の形態】
本発明の実施の形態について図１ないし図８に基づいて説明すれば、以下の通りである。
【００４２】
本発明の情報処理装置は、図１に示すように、スキャナ等の画像入力デバイス１と、入力画像用メモリ２と、作業用画像格納メモリ３と、黒画素数格納用メモリ４と、コマ領域抽出結果格納用メモリ５と、コマ領域画像格納用メモリ６と、液晶ディスプレイ等の表示部７と、抽出処理や出力処理のための各プログラムを記憶しておくためのプログラム用ＲＯＭ８と、上記各プログラムに従って抽出処理や出力処理の流れを制御する制御部９（抽出手段）とを有している。
【００４３】
上記情報処理装置を用いた、漫画等の匠標画像を含む紙面画像を紙面画像データとして取り込み、その紙面画像データから匠標領域データ（以下、領域と略す）を抽出する方法について、図２ないし図７の各フローチャート、および図８を参照しながら、以下に説明する。
【００４４】
上記紙面画像データとは、仮想二次元空間上に格子状であるマトリクス状の各座標位置に白色（無色）または黒色（有色）を示して配置された各画素データの集合体を表す。なお、以下では、仮想二次元空間における、１頁毎の仮想二次元空間を仮想紙面と表記する。また、上方向、下方向、右方向、および左方向の表記については、矩形の表示画面での上下左右に基づいたものとする。匠標画像とは、漫画、イラスト、商標、意匠など二次元的な形状により表記された画像をいう。
【００４５】
さらに、上記各フローチャートでは、画像入力デバイス１をＳｃ、入力画像用メモリ２をＭ１、作業用画像格納メモリ３をＭ２、黒画素数格納用メモリ４をＭ３、コマ領域抽出結果格納用メモリ５をＯ１、コマ領域画像格納用メモリ６をＯ２、表示部７をＤ、プログラム用ＲＯＭ８をＲ、制御部９をＰと略して記載している。
【００４６】
まず、画像入力デバイス（Ｓｃ）１により入力された紙面画像データは、入力画像用メモリ（Ｍ１）２に格納される（ステップ１、以下、ステップをＳと略す）。画像入力デバイス１としては、一般にスキャナが使用されるが、別の場所で入力された紙面画像データをフロッピーディスクや、ネットワーク等を経由して転送し使用してもよい。
【００４７】
また、入力された紙面画像データの各画素データが、多階調データである場合、制御部（Ｐ）９（２値化手段）は、プログラム用ＲＯＭ（Ｒ）８内のプログラムに従って、入力画像用メモリ２に格納されている紙面画像データの２値化を行う（Ｓ２）。２値化のアルゴリズムは、既に公知の技術が数多く存在しており、例えば、紙面画像データにおける、各画素に相当する画素データの値がＴｈｖ以上（Ｔｈｖ：予め設定したしきい値）の場合は、白画素に、Ｔｈｖ未満の場合は黒画素に画素データ値を変換する方法が挙げられる。
【００４８】
制御部（Ｐ）９（判別手段）は、入力画像用メモリ（Ｍ１）２に格納されている紙面画像データから、黒画素連結領域を抽出する。黒画素連結領域は、例えば、３画素×３画素の、互いに隣接する９つの画素データの中心を注目画素データとし、注目画素データと注目画素データを囲む８個の各周囲画素データとを比較し、注目画素データが黒画素であり、かつ、各周囲画素データの少なくとも一つが黒画素である場合、黒画素連結と判別し、続いて、その黒画素の画素データに隣接する各画素データについて、黒画素か白画素を順次、検索することにより抽出される。
【００４９】
また、このとき、黒画素連結領域の抽出を、黒画素連結領域に含まれる画素データ数が所定値以上、例えば仮想紙面１頁上の全画素データ数の１％以上のものとするように設定してもよい。さらに、白画素連結領域についても、紙面画像データから同様に抽出される。
【００５０】
続いて、制御部（Ｐ）９は、入力画像用メモリ（Ｍ１）２に格納されている紙面画像データから、黒画素連結領域に、縦方向および／または横方向にて挟まれた（囲まれたことも含む）白画素連結領域の画素データを黒画素データに置き換えた置換画像データを作成し、上記置換画像データを作業用画像格納メモリ（Ｍ２）３に格納する処理を行う。
【００５１】
具体的には、制御部（Ｐ）９は、入力画像用メモリ（Ｍ１）２の紙面画像データから、白黒反転した変換画像データを作業用画像格納メモリ（Ｍ２）３に格納し（Ｓ３）、次に、作業用画像格納メモリ（Ｍ２）３を走査して、変換画像データにおける、画像の端に接している、つまり外接している黒画素連結領域を白画素データに置き換えて排除する（Ｓ４）。
【００５２】
一方、入力画像用メモリ（Ｍ１）２を走査して、黒画素データとなっている座標の画素データを、作業用画像格納メモリ（Ｍ２）３の画素データにおいても黒画素データに変更、つまり上書きする（Ｓ５）。
【００５３】
制御部（Ｐ）９（計測手段）は、作業用画像格納メモリ（Ｍ２）３に格納されている各黒画素データ（重畳有色画素データ）を、縦方向および横方向に、それぞれ走査しながら、１列ごと、および１行ごとの黒画素数を計測し、その計測結果の値を黒画素数格納用（Ｍ３）メモリ４に格納する（Ｓ６）。
【００５４】
なお、このとき、前記Ｓ５の処理を行わずに、入力画像用メモリ（Ｍ１）２と作業用画像格納メモリ（Ｍ２）３の両方を走査して、１列ごと、および１行ごとの黒画素数を計測することも可能である。
【００５５】
次に、制御部（Ｐ）９（算出手段）は、黒画素数格納用（Ｍ３）メモリ４に格納された値から、黒画素数が、連続して予め設定された第一所定値（Ｔｈｂ）以上となる区間を横方向および縦方向、それぞれに対して算出する。このとき、まず、算出のために、順次、インクリメントされる変数ｉ，ｊをそれぞれ１に設定する（Ｓ７）。
【００５６】
このようにして求めた区間を、本実施の形態では、（Ｘｓｉ−Ｘｅｉ），（Ｙｓｊ−Ｙｅｊ）と表記する（Ｘｓ，Ｙｓ：区間の開始値、Ｘｅ，Ｙｅ：区間の終了値、ｉ：１〜横方向の区間の数、ｊ：１〜縦方向の区間の数）。なお、第一所定値（Ｔｈｂ）の値は、横方向と縦方向とで相異なる値となるように変更してもよい。上記横方向とは、表示部７の表示画面上での走査方向を示し、縦方向とは、上記走査方向に対し直交する方向をいう。
【００５７】
続いて、制御部（Ｐ）９は、作業用画像格納メモリ（Ｍ２）３に格納されている紙面画像データに対して左上座標が、（Ｘｓｉ，Ｙｓｊ）、右下座標が（Ｘｅｉ，Ｙｅｊ）となる矩形（ｉ：１〜横方向の区間の数、ｊ：１〜縦方向の区間の数）の内部にある、黒画素連結領域の面積Ａ（第一面積）を求める（Ｓ８）。
【００５８】
一方、前述の矩形の面積Ａｒ（第二面積）を求める（Ｓ９）。このように算出された面積Ａと面積Ａｒとを比較して、Ａ／Ａｒが、予め設定した第二設定値（Ｔｈ１）以上となる場合（Ｓ１０）、あるいはＡｒ−Ａが、予め設定した第三設定値（Ｔｈ２）以下となる場合（図示せず）、その黒画素連結領域は、匠標画像のコマ領域であると判断されて、コマ領域抽出結果格納用メモリ（Ｏ１）５に、上述の矩形の左上座標と右下座標の値を格納する（Ｓ１１）。
【００５９】
続いて、入力画像用メモリ（Ｍ１）２内の黒画素連結領域に対応する、コマ領域画像格納用メモリ（Ｏ２）６の画素データを黒画素データに変更して書き込む（Ｓ１２）。なお、コマ領域画像格納用メモリ（Ｏ２）６は、処理開始時に、全画素データを白画素データに初期設定しておく。また、黒画素データに変更する、コマ領域画像格納用メモリ（Ｏ２）６の画素データは、入力画像用メモリ（Ｍ１）２の代わりに、作業用画像格納メモリ（Ｍ２）３内の黒画素連結領域に対応する画素データであってもよい（後述するＳ２０やＳ２７でも同様である）。
【００６０】
続いて、各変数ｉ，ｊを１ずつインクリメントし、上記各変数ｉ，ｊが、それぞれ横方向の区間の数、および縦方向の区間の数に達していない場合には、前記のＳ８に戻り、順次、上記の比較を実行する（Ｓ１３〜Ｓ１６）。
【００６１】
次に、制御部（Ｐ）９において、入力画像用メモリ（Ｍ１）２に格納されている紙面画像データに対し、黒画素連結領域の外接矩形の幅ｗおよび高さｈに基づいてコマ領域を抽出する方法について以下に説明する。
【００６２】
まず、制御部（Ｐ）９は、上記Ｓ１〜Ｓ１６の結果に基づいて、黒画素連結領域の幅ｗおよび高さｈを求める（Ｓ１７）。その後、予め設定されている第四設定値（Ｔｈｈ）および第五設定値（Ｔｈｗ）と、幅ｗおよび高さｈとをそれぞれ比較する（Ｓ１８）。このとき、第四設定値（Ｔｈｈ）および第五設定値（Ｔｈｗ）は、予め装置作成者や装置利用者が指定した値や、紙面の幅・高さと予め定めた１以下の値との積を用いることができる。
【００６３】
このような比較では、｜（ｗ／Ｔｈｗ）−１｜および｜（ｈ／Ｔｈｈ）−１｜が、予め設定された第六設定値（Ｔｈ３）以下となるか否か（図示せず）を、あるいは、｜ｗ−Ｔｈｗ｜および｜ｈ−Ｔｈｈ｜が、予め設定された第七設定値（Ｔｈ４）以下となるか否かを判別する（Ｓ１８）。
【００６４】
上記比較において、ＹＥＳの場合、その黒画素連結領域は匠標のコマ領域と判別して、コマ領域抽出結果格納用メモリ（Ｏ１）５に、コマ領域に相当する外接矩形の左上座標と右下座標の値をそれぞれ格納する（Ｓ１９）。上記比較において、ＮＯの場合には、後述するＳ２１にジャンプする。
【００６５】
続いて、入力画像用メモリ（Ｍ１）２内の黒画素連結領域に対応する、コマ領域画像格納用メモリ（Ｏ２）６の画素データを、黒画素データに変更して書き込む（Ｓ２０）。その後、紙面画像データにおける、例えば、１頁分の領域の大きさに基づいて、全ての領域を調査した否かを判別し、否（ＮＯ）の場合には、前記のＳ１７に戻り、調査した場合（ＹＥＳ）には、次のステップに移行する。
【００６６】
ただし、第六設定値（Ｔｈ３）および第七設定値（Ｔｈ４）については、上記では、幅ｗおよび高さｈに対して、それぞれ同一の値を設定した例を挙げたが、その例に代えてそれぞれ変えて設定してもよい。
【００６７】
次に、制御部（Ｐ）９において、入力画像用メモリ（Ｍ１）２に格納されている紙面画像データから、線分データを抽出して、上記紙面画像データのコマ領域を抽出する方法について以下に説明する。
【００６８】
まず、制御部（Ｐ）９は、入力画像用メモリ（Ｍ１）２に格納されている紙面画像データから、線分に対応する紙面画像データを抽出する（Ｓ２２）。線分抽出のアルゴリズムとしては既に公知の技術が数多く存在しており、例えば縦方向および横方向に紙面画像データを走査して、黒画素データ（白画素データでもよいが）が一定以上連続して存在している部分を線分に相当する紙面画像データとして抽出する方法が挙げられる。
【００６９】
具体的には、例えば図８にも示すように、抽出した線分の紙面画像データから任意の線分Ｌ１を選び（Ｓ２３）、上記線分Ｌ１の２つの各端点の近傍に端点を有する２つの各線分Ｌ２，Ｌ３を選び（Ｓ２４）、２つの各線分Ｌ２，Ｌ３における、線分Ｌ１と反対側の各端点の近傍に、それぞれ端点を有する線分Ｌ４を選ぶ（Ｓ２５）。
【００７０】
このような各線分Ｌ１，Ｌ２，Ｌ３，Ｌ４の組合せが存在した場合は、上記線分Ｌ１，Ｌ２，Ｌ３，Ｌ４を枠線と判定して、上記の４つの各線分Ｌ１，Ｌ２，Ｌ３，Ｌ４で囲まれた領域は、匠標画像のコマ領域であると判断し、上記線分Ｌ１の２つの端点、上記線分Ｌ４の２つの端点の各座標値をコマ領域抽出結果格納用メモリ（Ｏ１）５に格納し（Ｓ２６）、続いて、上記の４つの各線分Ｌ１，Ｌ２，Ｌ３，Ｌ４で囲まれた領域に相当する、入力画像用メモリ（Ｍ１）２内の黒画素連結領域に対応する、コマ領域画像格納用メモリ（Ｏ２）６の画素データを、黒画素データに変更して書き込む（Ｓ２７）。
【００７１】
その後、すべての線分データを調査したか否かを判別し（Ｓ２８）、ＮＯの場合には、前記のＳ２３に戻り、順次、全ての線分データを調査するまで、前記Ｓ２３〜Ｓ２８を繰り返す。一方、ＹＥＳの場合には次のステップに移行する。
【００７２】
なお、上記では、コマ領域の抽出を、黒画素連結領域の面積Ａと矩形の面積Ａｒとの比較、黒画素連結領域の幅ｗと高さｈを用いた比較、および、線分を用いた比較を順次行うように記載しているが、特に上記に限定されることはなく、上記の各比較の少なくとも一つを用いてもよいし、また、上記順番も、互いに入れ換えても特に支障はない。
【００７３】
次に、制御部（Ｐ）９において、抽出された領域（匠標領域データ）が複数の各コマ領域が互いに連結したものかどうか、および、題名を示す題名領域とコマ領域とが互いに連結したものかどうかを判定する例を以下に説明する。
【００７４】
まず、制御部（Ｐ）９は、コマ領域抽出結果格納用メモリ（Ｏ１）５に格納された、抽出した領域の座標値を元に、上記領域が複数の各コマ領域が互いに連結したものかどうかを判定する。
【００７５】
具体的には、例えば、一般的な漫画等の匠標のコマ領域の高さ（Ｋｙ）（紙面画像データの１頁分の高さに対する割合でもよい）を予め指定しておき、抽出された領域の中で最も仮想紙面の上に位置し、高さがＫｙ×（２±α）（αは予め定めた値）に近い場合、２つのコマが互いに連結している領域であるか否かを判定する（Ｓ２９）。
【００７６】
なお、上記では２つのコマが互いに連結している例を挙げたが、３つ以上のコマが互いに連結している場合でも同様に判定できる。また、高さ（Ｋｙ）は、抽出した領域の平均値を用いてもよい。さらに、高さ（Ｋｙ）に代えて、幅を使用しても同様に判定が可能である。さらに、αの値は、コマ領域同士が連結している領域を判定する場合と、題名領域とコマ領域とが連結している領域を判定する場合とで、相異なる値を使用してもよい。
【００７７】
次に、制御部（Ｐ）９において、上記Ｓ２９での判定により、抽出された領域が複数のコマ領域が連結した領域ではないと判定されたとき、前記のＳ２３にて求めた線分Ｌ１を元に、コマ領域抽出結果格納用メモリ（Ｏ１）５に格納された、抽出した領域の座標値を、上記領域がコマ領域の枠線の内側になるように変更する（Ｓ３０〜Ｓ３３）。
【００７８】
具体的には、まず、領域の周囲を横切る黒画素連結領域があるか否かを判別し、ある（ＹＥＳ）の場合では、後述のＳ３４にジャンプし、否（ＮＯ）の場合では、領域を囲む各枠線を以下の通り求める。例えば、対象の領域の左上座標が（Ｘｓｉ，Ｙｓｊ）、右下座標が（Ｘｅｉ，Ｙｅｊ）とすると、２端点が（Ｘｓｉ，Ｙｓｊ）と（Ｘｅｉ，Ｙｓｊ）、（Ｘｓｉ，Ｙｓｊ）と（Ｘｓｉ，Ｙｅｊ）、（Ｘｅｉ，Ｙｓｊ）と（Ｘｅｉ，Ｙｅｊ）、（Ｘｓｉ，Ｙｅｊ）と（Ｘｅｉ，Ｙｅｊ）に、それぞれ近い各線分を各枠線Ｌ１，Ｌ２，Ｌ３，Ｌ４として求める（Ｓ３１）。
【００７９】
続いて、上記領域の紙面画像データを、各枠線に重ならないように縮小してコマ領域抽出結果格納用メモリ（Ｏ１）５に出力し（Ｓ３２）、後述のＳ３６にジャンプする。
【００８０】
一方、制御部（Ｐ）９において、上記Ｓ２９での判定により、抽出された領域が複数のコマ領域が連結した領域であると判定されたとき、上記領域は、複数のコマ領域あるいは題名領域とコマ領域とが互いに連結している領域であるので、前記のＳ２３にて求めた線分Ｌ１の中から、連結している領域を横または縦に貫く線分を求め、その線分の場所で上記領域を分割する（Ｓ３３）。
【００８１】
次に、前記のＳ３１と同様にして、各枠線Ｌ１，Ｌ２，Ｌ３，Ｌ４を求める（Ｓ３４）。その後、抽出された領域を、黒画素連結領域および各枠線を含むように拡大して、コマ領域抽出結果格納用メモリ（Ｏ１）５に出力した後、全ての領域を調査したか否かを判別して（Ｓ３６）、否（ＮＯ）の場合には、上記のＳ２９〜Ｓ３６を繰り返し、全ての領域を調査した場合（ＹＥＳ）には、次のステップに移行する。
【００８２】
続いて、制御部（Ｐ）９は、コマ領域抽出結果格納用メモリ（Ｏ１）５に格納された、抽出した領域の座標値を元に、領域が題名領域か、コマ領域かの判定を行う（Ｓ３７）。具体的には、例えば、抽出した領域の中で仮想紙面の上で最も上に位置し、領域の高さがＫｙ×γ（γ：予め定めた１未満の値）以下のものを題名領域と判定する。
【００８３】
このように判定して、領域が題名領域であれば（ＹＥＳ）、その領域を題名領域としてコマ領域抽出結果格納用メモリ（Ｏ１）５に出力し（Ｓ３８）、領域が、上記以外であれば、上記領域をコマ領域としてコマ領域抽出結果格納用メモリ（Ｏ１）５に出力する（Ｓ３９）。
【００８４】
その後、全ての領域を調査したか否かを判別して（Ｓ４０）、否（ＮＯ）の場合には、上記のＳ３７〜Ｓ４０を繰り返し、全ての領域を調査した場合（ＹＥＳ）には、次のステップに移行する。
【００８５】
なお、該当する領域が存在しない場合には、仮想紙面上で最も上に位置するコマ領域のさらに上に位置する黒画素連結領域を題名領域として、コマ領域抽出結果格納用メモリ（Ｏ１）５に領域情報を追加し、コマ領域画像格納用メモリ（Ｏ２）６に黒画素連結領域を追加してもよい（図示せず）。判定結果については、領域の種別情報として、同様にコマ領域抽出結果格納用メモリ（Ｏ１）５に出力する。
【００８６】
制御部（Ｐ）９は、コマ領域抽出結果格納用メモリ（Ｏ１）５に格納された、抽出された領域の座標値を元に、題名領域および／もしくはコマ領域の順序の判定を行うようにもなっている。
【００８７】
具体的には、例えば、コマ領域抽出結果格納用メモリ（Ｏ１）５内の領域情報に対して、適当に順序情報を付与した（Ｓ４１）後、任意の二つの領域情報Ｒａと領域情報Ｒｂを取り出し（Ｓ４２）、領域情報Ｒｂが領域情報Ｒａより仮想紙面上で上にある場合もしくは領域情報Ｒｂが領域情報Ｒａより仮想紙面上で右にある場合は、領域情報Ｒｂが領域情報Ｒａより順序が先になるようにコマ領域抽出結果格納用メモリ（Ｏ１）５内の順序情報の入れ替えを行う（Ｓ４４）。なお、手作業で順序情報を指定できるような手段を備えていてもよい。
【００８８】
続いて、全ての領域を調査したか否かを判別して（Ｓ４５）、否（ＮＯ）の場合には、上記のＳ４２〜Ｓ４５を繰り返し、全ての領域を調査した場合（ＹＥＳ）には、図２ないし図７に示した上記フローチャートの処理が完了する。
【００８９】
上記処理が全て終了した後、制御部（Ｐ）９は、コマ領域抽出結果格納用メモリ（Ｏ１）５に格納された領域情報と、コマ領域画像格納用メモリ（Ｏ２）６に格納されたコマ領域画像データを利用して、表示部７に漫画等の匠標画像の題名領域やコマ領域の表示を行う。例えば、コマ領域抽出結果格納用メモリ（Ｏ１）５に格納された領域の一つを、領域Ｒｃとすると、領域Ｒｃの座標値を元に、コマ領域画像格納用メモリ（Ｏ２）６の領域Ｒｃ内の紙面画像データのみを取り出して、表示部７に表示するといった処理が可能である。
【００９０】
なお、コマ領域抽出結果格納用メモリ（Ｏ１）５およびコマ領域画像格納用メモリ（Ｏ２）６に格納された情報は、一旦、別の記録媒体に出力しておき、別の情報端末で記録媒体内の情報を媒体のインタフェース経由や通信経由などで読み込んで利用することも可能である。
【００９１】
上記情報端末としては、液晶ディスプレイ等の表示部を有する、無線の携帯電話やＰＨＳ、ＰＤＡなどのモバイル（携帯自在）な情報機器、および、パーソナルコンピュータ等を挙げることができる。
【００９２】
さらに、上記処理では、コマ領域画像格納用メモリ（Ｏ２）６内のコマ領域の紙面画像データについては、コマ領域抽出結果格納用メモリ（Ｏ１）５の領域情報を元に、領域の一つ一つを別々の画素データとして出力することも可能である。例えば、コマ領域抽出結果格納用メモリ（Ｏ１）５に格納された題名領域やコマ領域の内の一つの領域をＲｄとし、領域Ｒｄの左上座標が（Ｘｓｉ，Ｙｓｊ）、右下座標が（Ｘｅｉ，Ｙｅｊ）とすると、コマ領域画像格納用メモリ（Ｏ２）６から領域Ｒｄ内の画素データを切り出して、横サイズ（Ｘｅｉ−Ｘｓｉ＋１）、縦サイズ（Ｙｅｊ−Ｙｓｊ＋１）の画素データとし、別の記録媒体等に他の領域情報（コマ領域の順序情報や種別情報等）と共に格納すればよい。
【００９３】
【発明の効果】
本発明の情報処理装置は、以上のように、漫画などの匠標画像を備えた紙面情報に基づく紙面画像データの中の、匠標画像のコマ領域に相当する匠標領域データを出力する出力手段と、上記匠標領域データを上記コマ領域の形状に基づいて抽出する抽出手段と、紙面画像データの各画素データを有色画素データと無色画素データとに２値化する２値化手段と、２値化された紙面画像データから、各有色画素データが互いに隣接して連なった有色画素連結領域に挟まれた画素データを、コマ領域の隣り合う各辺の各辺方向に沿ってそれぞれに走査することにより、上記画素データの数を計測する計測手段と、上記画素データ数が一定値以上となる各辺方向の各区間を算出する算出手段とを有し、上記抽出手段は、紙面画像データにおける、算出した各区間内に対応する矩形領域を匠標領域データとして抽出する第二抽出部を備えている構成である。
【００９４】
それゆえ、上記構成は、通常、矩形であるコマ領域の形状に基づき、抽出手段によって、紙面画像データの中から、匠標領域データを、コマ領域毎に自動的に判定して抽出し、出力手段により出力することができるので、手作業で匠標領域データの指定を行う場合よりも、高速にて処理することが可能となるという効果を奏する。
【００９５】
その上、上記構成では、抽出した匠標領域データにおけるコマ領域の情報を利用して、様々なコマ領域の表示の仕方を実現することが可能となり、表示の至便性を向上できるという効果も奏する。
【００９６】
さらに、上記構成は、通常、漫画などの匠標画像において、その形状を有色、多くは黒色の輪郭線にて表示されることが多く、上記輪郭線としての有色画素連結領域に挟まれた各画素データの数を、コマ領域の隣り合う各辺の各辺方向に沿ってそれぞれ走査して計測することにより、上記輪郭線としての有色画素連結領域により挟まれた各画素データが集中している各区間を検索できる。
【００９７】
この結果、上記構成では、上記区間に対応する有色画素連結領域を匠標領域データとして抽出することにより、コマ領域内部の描画内容には影響を受けずに、匠標画像を含むコマ領域の紙面画像データを、匠標領域データとして抽出できて、上記抽出をより確実化できるという効果も奏する。
【図面の簡単な説明】
【図１】  本発明の情報処理装置の概要を示すブロック図である。
【図２】  上記情報処理装置の抽出処理を示すフローチャートの一部である。
【図３】  上記フローチャートの他の一部である。
【図４】  上記フローチャートのさらに他の一部である。
【図５】  上記フローチャートのさらに他の一部である。
【図６】  上記フローチャートのさらに他の一部である。
【図７】  上記フローチャートのさらに他の一部である。
【図８】  上記情報処理装置における、線分を抽出する様子を示す説明図であり、（ａ）は線分Ｌ１の抽出を示し、（ｂ）は、続いて各線分Ｌ２，Ｌ３の抽出を示し、（ｃ）は、次に、線分Ｌ４の抽出を示す。
【符号の説明】
１    画像入力デバイス
２    入力画像用メモリ
３    作業用画像格納メモリ
４    黒画素数格納用メモリ
５    コマ領域抽出結果格納用メモリ
６    コマ領域画像格納用メモリ
７    表示部
８    プログラム用ＲＯＭ（出力手段）
９    制御部（抽出手段）
【図１】
0003739621.tif 000002
【図２】
0003739621.tif 000003
【図３】
0003739621.tif 000004
【図４】
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【図５】
0003739621.tif 000006
【図６】
0003739621.tif 000007
【図７】
0003739621.tif 000008
【図８】
0003739621.tif 000009