(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
キーワードとしての印象表現語と、当該印象表現語を検索する分野を取得する検索対象取得手段と、
前記検索対象取得手段で取得したキーワードとしての印象表現語に関する単数又は複数の文章を取得する文章取得手段と、
前記取得した文章に含まれる複数の印象表現語を検索し、検索された印象表現語と、当該印象表現語が係っている名詞句と、をセットで抽出する抽出手段と、
名詞句と分野を対応付けた辞書を用いて、前記セットで抽出した名詞句のうち、前記取得した分野に属するものを特定する名詞句特定手段と、
前記抽出したセットにおいて、前記特定した名詞句とセットになっている印象表現語を出力する出力手段と、
を具備したことを特徴とする情報処理装置。
【請求項２】
前記出力手段は、印象表現語を、当該印象表現語を用いた文章形式、又は印象表現語を列挙したリスト形式にて出力することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記抽出した名詞句をノードとして当該名詞句とセットになっている印象表現語を集約する印象表現語集約手段と、
前記集約した印象表現語を所定の順序で並べ替えるための並べ替え情報を作成する並べ替え情報作成手段と、
を更に具備し、
前記出力手段は、前記作成した並べ替え情報を用いて出力する印象表現語を決定することを特徴とする請求項１、又は請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記セットに含まれる名詞句をシソーラス情報を用いて集約する名詞句集約手段を具備し、
前記名詞句集約手段にて名詞句を集約する場合、当該集約される名詞句とセットになっている印象表現語も集約することを特徴とする請求項１、請求項２又は請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記出力手段は、前記セットに含まれる印象表現語のうち、前記取得した分野における印象表現語を登録した印象表現語辞書に含まれていないものを出力しないことを特徴とする請求項１から請求項４までのうちの何れか１の請求項に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記印象表現語辞書に含まれる印象表現語間の類似度を取得する類似度取得手段を更に具備し、
前記類似度を用いて、同一の名詞句とセットになっている印象表現語を集約することを特徴とする請求項５に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記抽出手段は、係っている名詞句を伴わない印象表現語を抽出する機能を更に備え、
前記抽出手段が、係っている名詞句を伴わない印象表現語を抽出した場合は、予め用意してある名詞句と印象表現語の組合せから、当該印象表現語を検索し、検索された印象表現語と組合せになっている名詞句を前記名詞句を伴わない印象表現語とセットにすることを特徴とする請求項１から請求項６までのうちの何れか１の請求項に記載の情報処理装置。
【請求項８】
検索対象取得手段と、文章取得手段と、抽出手段と、名詞句特定手段と、出力手段と、を具備したコンピュータにおいて、
前記検索対象取得手段で、キーワードとしての印象表現語と、当該印象表現語を検索する分野を取得する検索対象取得ステップと、
前記文章取得手段で、前記検索対象取得ステップで取得したキーワードとしての印象表現語に関する単数又は複数の文章を取得する文章取得ステップと、
前記抽出手段で、前記取得した文章に含まれる複数の印象表現語を検索し、検索された印象表現語と、当該印象表現語が係っている名詞句と、をセットで抽出する抽出ステップと、
前記名詞句特定手段で、名詞句と分野を対応付けた辞書を用いて、前記セットで抽出した名詞句のうち、前記取得した分野に属するものを特定する名詞句特定ステップと、
前記出力手段で、前記抽出したセットにおいて、前記特定した名詞句とセットになっている印象表現語を出力する出力ステップと、
から構成されたことを特徴とする情報処理方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、情報処理装置などに関し、例えば、文章データから印象表現語などを抽出して処理するものに関する。
【０００２】
【従来の技術】
ある単語の背後にあるイメージや、ある商品に対して人々が抱いているイメージなど、ある対象の背後にあるイメージを知りたい場合、Ｗｅｂ検索などを用いて調べることが従来から行われていた。
例えば「人馬一体の語にふさわしいスポーツカー」などといった表現があった場合、この表現において「人馬一体」という語がどのような感覚的イメージを伴って使用されているのか分からないことがある。
このように、車の分野で「人馬一体」という語の背後にある感覚的イメージを知りたい場合、従来はＷｅｂ検索などを用いて「車における人馬一体」などといったクエリー（検索条件文）を投入して調べていた。
【０００３】
また、あるブランド物の腕時計に対して、例えば「値段が高い」、「色がきれい」などといった、一般に抱かれているイメージを知りたい場合、Ｗｅｂ検索でこの腕時計を検索して調べるか、あるいは商品評価の電子掲示板でこの腕時計に対するユーザの評価記事を丹念に読むか、あるいは大掛かりなアンケートを実施するなどしていた。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
このように、ある対象（単語や商品その他）の背後にあるイメージをＷｅｂ検索で調べる場合、次のような困難がある。
まず、Ｗｅｂの検索サイトで直接的に「車における人馬一体」といったクエリーを投入した場合は、おそらく何もヒットしないと思われる。仮にヒットしたとしても件数はごく小数になるものと思われる。
【０００５】
次に、「車  ａｎｄ  人馬一体」をクエリーとして検索した結果、以下のものがヒットしたとする。
１．「無題．ハイウェイスターが開発当初から掲げている人馬一体の・・・」
２．「週間ニュース．人馬一体の進化を実現！〇△社のハイウェイスター」
３．「ネットニュース．人馬一体のキーワードにふさわしいスポーツカー」
４．「設計プラン．この車の命である人馬一体の境地を作り出す」
５．「明日に向かう冒険．スポーツカーの楽しさを人馬一体という言葉に・・」
【０００６】
これらのコンテンツで「人馬一体」がどのようなイメージで書かれているのかは、検索されたこれらのコンテンツを通読しなければならず、かなりの時間を要してしまう。
また、「車  ａｎｄ  人馬一体」というクエリーでは、「車」という直接的な言葉が入っていない文章はヒットせず、検索から漏れてしまう可能性もある。
一方、「人馬一体」のみをクエリーとすると多数のデータ、即ち車に関連しない「人馬一体」に関するデータも多数ヒットしてしまい、これらのデータを各々確認してどれが該当するデータであるかをいちいち調べなくてはならない。
【０００７】
更に、手間をかけて必要なデータのみをピックアップしたとする。「人馬一体」がどのようなイメージで表現されているか調べるために、その中のから印象表現語やあるいは印象表現語とそれに結びついている名詞句をセットで機械的に抽出した場合、それら全てが「車における人馬一体」のイメージを表しているとは限らない。
そこにおいても、やはり人手で「車における人馬一体」のイメージを表すものを取捨選択しなければならず、ここでもかなりの手間と時間の浪費が発生する。
【０００８】
このように、ある対象の背後にあるイメージをＷｅｂ検索などにより取得する方法は、検索結果全データを読むなどする必要があり、イメージを把握するまでに時間と手間がかかりすぎてしまうという問題があった。
また、イメージに関する情報を自動的に取得するため、取得したデータから印象表現フレーズを抽出した場合、その中から適切なもののみをピックアップしなければならず、人手と多大な時間を必要としてしまうという問題があった。
なお、印象表現フレーズとは、程度副詞、及びその程度によって想定されている印象を表す印象表現語、その印象表現語と強く関わる名詞句の３要素からなるものである。
【０００９】
そこで、本発明の目的は、ある対象に対して一般に抱かれているイメージを表す表現を自動的に取得することができる情報処理装置、及び情報処理方法を提供することである。
【００１０】
【課題を解決するための手段】
本発明は、上記目的を達成するために、請求項１に記載の発明では、キーワードとしての印象表現語と、当該印象表現語を検索する分野を取得する検索対象取得手段と、前記検索対象取得手段で取得したキーワードとしての印象表現語に関する単数又は複数の文章を取得する文章取得手段と、前記取得した文章に含まれる複数の印象表現語を検索し、検索された印象表現語と、当該印象表現語が係っている名詞句と、をセットで抽出する抽出手段と、名詞句と分野を対応付けた辞書を用いて、前記セットで抽出した名詞句のうち、前記取得した分野に属するものを特定する名詞句特定手段と、前記抽出したセットにおいて、前記特定した名詞句とセットになっている印象表現語を出力する出力手段と、を具備したことを特徴とする情報処理装置を提供する。
請求項２に記載の発明では、前記出力手段は、印象表現語を、当該印象表現語を用いた文章形式、又は印象表現語を列挙したリスト形式にて出力することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置を提供する。
請求項３に記載の発明では、前記抽出した名詞句をノードとして当該名詞句とセットになっている印象表現語を集約する印象表現語集約手段と、前記集約した印象表現語を所定の順序で並べ替えるための並べ替え情報を作成する並べ替え情報作成手段と、を更に具備し、前記出力手段は、前記作成した並べ替え情報を用いて出力する印象表現語を決定することを特徴とする請求項１、又は請求項２に記載の情報処理装置を提供する。
請求項４に記載の発明では、前記セットに含まれる名詞句をシソーラス情報を用いて集約する名詞句集約手段を具備し、前記名詞句集約手段にて名詞句を集約する場合、当該集約される名詞句とセットになっている印象表現語も集約することを特徴とする請求項１、請求項２又は請求項３に記載の情報処理装置を提供する。
請求項５に記載の発明では、前記出力手段は、前記セットに含まれる印象表現語のうち、前記取得した分野における印象表現語を登録した印象表現語辞書に含まれていないものを出力しないことを特徴とする請求項１から請求項４までのうちの何れか１の請求項に記載の情報処理装置を提供する。
請求項６に記載の発明では、前記印象表現語辞書に含まれる印象表現語間の類似度を取得する類似度取得手段を更に具備し、前記類似度を用いて、同一の名詞句とセットになっている印象表現語を集約することを特徴とする請求項５に記載の情報処理装置を提供する。
請求項７に記載の発明では、前記抽出手段は、係っている名詞句を伴わない印象表現語を抽出する機能を更に備え、前記抽出手段が、係っている名詞句を伴わない印象表現語を抽出した場合は、予め用意してある名詞句と印象表現語の組合せから、当該印象表現語を検索し、検索された印象表現語と組合せになっている名詞句を前記名詞句を伴わない印象表現語とセットにすることを特徴とする請求項１から請求項６までのうちの何れか１の請求項に記載の情報処理装置を提供する。
請求項８に記載の発明では、検索対象取得手段と、文章取得手段と、抽出手段と、名詞句特定手段と、出力手段と、を具備したコンピュータにおいて、前記検索対象取得手段で、キーワードとしての印象表現語と、当該印象表現語を検索する分野を取得する検索対象取得ステップと、前記文章取得手段で、前記検索対象取得ステップで取得したキーワードとしての印象表現語に関する単数又は複数の文章を取得する文章取得ステップと、前記抽出手段で、前記取得した文章に含まれる複数の印象表現語を検索し、検索された印象表現語と、当該印象表現語が係っている名詞句と、をセットで抽出する抽出ステップと、前記名詞句特定手段で、名詞句と分野を対応付けた辞書を用いて、前記セットで抽出した名詞句のうち、前記取得した分野に属するものを特定する名詞句特定ステップと、前記出力手段で、前記抽出したセットにおいて、前記特定した名詞句とセットになっている印象表現語を出力する出力ステップと、から構成されたことを特徴とする情報処理方法を提供する。
【００１１】
【発明の実施の形態】
（第１の実施の形態）
以下、本発明の好適な第１の実施の形態について、図１から図１１を参照して詳細に説明する。
［第１の実施形態の概要］
例えば、車の分野で「人馬一体」という表現が用いられた場合、この表現がどのようなイメージあるいは意味合いをもって使用されているのか知りたい場合がある。
このような場合に、本実施の形態のイメージ情報検索装置の入力画面から「車における人馬一体」といったように分野（ここでは「車」）とイメージ情報の検索対象（ここでは「人馬一体」という言葉）を自然文で入力すると、「ハンドリングが正確」、「走りがスムーズ」などと、検索対象が持つイメージ情報が感性的表現として出力される。
このように、イメージ情報検索装置は、イメージ情報の検索対象（言葉、商品など）に対して多くの人々が抱いているイメージを具体的で感性的な表現として出力する。
イメージ情報検索装置は、ある対象の背後にあるイメージ（即ち、その対象に対して一般に抱かれているイメージ）を具体的な感性的表現に翻訳する装置ということもできる。
【００１２】
イメージ情報検索装置は、イメージ情報の検索を以下の手順で行う。
まず、検索対象に関する文章データ（テキスト）をＷｅｂ検索で収集したり、あるいは予めアンケート調査するなどして収集する。
収集した文章データは、対象の印象を推定するための印象データ推定対象データであると言える。
次に、集めた文章データの全て（あるいは一部でも良い）から印象表現語と、これと強く結びついている名詞句をセットで取り出す。例えば「力強い走り」という表現は、印象表現語「力強い」と、名詞句「走り」が強く結びついており、「力強い／走り」という印象表現語・名詞句セットとして抽出される。
ここで抽出された印象表現語は、検索対象の背後にあるイメージを表す感性的表現を生成するための素材の候補となるが、この段階では、検索対象とは関係のない名詞句や印象表現語を含んだ印象表現語・名詞句セットも含まれている。
なお、以降の説明で名詞句といった場合、単なる名詞も含まれるものとする。
【００１３】
次に、分野別に用意した名詞句リストを用いて、先に取り出した印象表現語と名詞句のセットから、ユーザが設定した分野に関係の薄い名詞句を含む印象表現語・名詞句セットを除外する。
名詞句リストは車系や宿泊施設系などと分野別に用意されており、当該分野で使用されると思われる名詞句が集められている。この名詞句リストを用いることにより、先に取り出した印象表現語と名詞句のセットから、ユーザが指定した分野に関連の薄い名詞句と印象表現語のセットをフィルタリングして除外することができる。
この段階では、当該分野に関係のない名詞句を含む印象表現語と名詞句のセットは除外されたが、依然として当該分野に関連の無い印象表現語を含む印象表現語と名詞句のセットが残っている。
【００１４】
次に、分野別に用意された印象表現語リストを用いて、先にフィルタリングされて残った名詞句と印象表現語のセットから、ユーザが設定した分野に関係の薄い印象表現語を含むセットを除外する。
印象表現語リストは分野別に用意されており、当該分野で使用されると思われる印象表現語が集められている。これを用いて印象表現語を更にフィルタリングすることができ、当該分野に関した名詞句と印象表現語のセットを抽出することができる。
そして、フィルタリングの後抽出された印象表現語・名詞句セットを用いて検索対象のイメージを表す感覚的表現を生成してユーザに提示する。
【００１５】
［第１の実施形態の詳細］
図１は、本実施の形態のイメージ情報検索装置１の論理的構成の１例を示した図である。
後述するがイメージ情報検索装置１は、例えばパーソナルコンピュータ（以下ＰＣ）を用いて構成することができる。また、イメージ情報検索装置１は、スタンドアローンとして構成することもできるし、あるいはインターネットやＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）などのネットワークを介してクライアント端末装置に接続可能なサーバ装置として構成することもできる。
【００１６】
イメージ情報検索装置１は、大きく分けてデータ入力部２、イメージ情報検索部３、検索エンジン８、シソーラス辞書部１５、印象表現語辞書部１６などから構成されている。
後述するが、データ入力部２とイメージ情報検索部３は、例えば、イメージ情報検索プログラムをＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）で実行してソフトウェア的に実現することができる。
検索エンジン８は、例えばインターネットなどで接続された検索サイトなどで構成することもできるし、あるいはイメージ情報検索装置１に含まれるように構成することもできる。シソーラス辞書部１５、印象表現語辞書部１６は、例えばハードディスクなどの記憶媒体に格納されている。
なお、本実施の形態では、印象表現語を印象を表す形容詞、形容動詞、程度副詞などと定義するが、これに限定するものではなく、印象表現語辞書部１６の設計により定義することができる。
【００１７】
データ入力部２は、ユーザが作成したクエリーを取得するクエリー入力部５、取得したクエリーから検索対象の属する分野、及び検索対象をキーワードとして抽出する分野・キーワード抽出部６、抽出したキーワードを用いて検索エンジン８で検索を実行する検索部７などから構成されている。
【００１８】
クエリー入力部５は、ユーザが入力したクエリーを取得する。
図２は、クエリー入力画面２３の１例を示した図である。クエリー入力画面２３は、ディスプレイなどの表示装置に表示される。クエリー入力欄２１は、ユーザがキーボードなどを用いてクエリーを入力する欄である。
クエリーは、例えば、「車における人馬一体」とか、「ビールに関するキレ」などといったように、分野（それぞれ「車」、「ビール」）と検索対象（それぞれ「人馬一体」、「キレ」）が自然文によって表現されている。
【００１９】
検索ボタン２２は、クエリー入力欄２１に表示されているクエリーをクエリー入力部５に入力するためのボタンであり、例えばマウス操作により図示しないポインタをボタン上に置き、所定のマウスボタンをクリックするなどして作動させることができる。
【００２０】
このように、ユーザは、クエリー入力欄２１からクエリー入力部５へ、イメージ情報を調べたい検索対象（図２の例では「人馬一体」という表現）と、当該検索対象が属する分野を自然文で入力することができる。
なお、クエリー入力欄２１の代わりに分野入力欄と検索対象入力欄を設け、それぞれに分野と検索対象を別々に入力するように構成しても良い。
【００２１】
分野・キーワード抽出部６は、クエリー入力部５からクエリーを取得し、図示しない構文解析部を用いて構文解析を行い、当該クエリーから分野とキーワード（検索対象）を抽出する。構文解析は、一般に使用されている公知の方法で行う。即ち、図示しない形態素辞書を参照しながら形態素解析を行って形態素列を得た後、これを図示しない構文解析辞書を参照しながら構文解析する。
なお、クエリーからの分野とキーワードの抽出は構文解析以外の方法を用いて行うように構成しても良い。
【００２２】
より詳細に述べると、分野・キーワード抽出部６はクエリーから、「＜分野＞における＜キーワード＞」、「＜分野＞に関する＜キーワード＞」といったような構文構造を解析し、＜分野＞に対応する個所から分野を、＜キーワード＞に対応する個所から検索対象を表す語を抽出する。＜キーワード＞として抽出した語は次の検索部７で検索を行う際のキーワードとして使用される。一方、抽出した分野は、後にシソーラス辞書部１５や印象表現語辞書部１６を利用する際に使用される。
即ち、クエリーが「車における人馬一体」であった場合、分野・キーワード抽出部６は、分野として「車」を、キーワードとして「人馬一体」を抽出する。
【００２３】
検索部７（図１）は、分野・キーワード抽出部６で抽出したキーワードを用いて、検索エンジン８で全文検索を実行し、キーワードに関連する文章データを取得する。
検索部７は、取得した文章データをＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）やハードディスクなどの記憶媒体に格納する。
図３は、検索エンジン８で検索した文章データ２５と、文章データ２５から生成された初期セットリスト２６の１例を示した図である。初期セットリスト２６については後述する。
検索部７により、文章データ１「人馬一体の走りを優先させ・・・」、文章データ２「人馬一体の境地が・・・」、・・・、などと多数の文章データが取得されている。
また、文章データと画像データが混在したデータが検索された場合は、当該データから文章データを抽出する。
【００２４】
以上説明したように、データ入力部２は解析に使用する文章データを取得する文章取得手段を構成している。
なお、文章取得手段の構成はこれに限定するものではなく、例えば、Ｗｅｂ上でアンケートを実施し、そのデータをインターネットを介して取得するように構成しても良いし、又は、紙などの媒体に記されている文章をキーボードから入力するように構成することもできる。
【００２５】
セット抽出部１０（図１）は、検索した文章データ２５の文章データ全件を構文解析し、印象表現語と当該印象表現語が強く係っている名詞句をセットとして抽出する。以降、このセットを印象表現語・名詞句セットと呼ぶことにする。
そして、セット抽出部１０は、抽出した印象表現語・名詞句セットから、初期セットリストを生成する。
このように、セット抽出部１０は印象表現語と、係受け関係などにより当該印象表現語と結びついている名詞句を抽出する抽出手段を構成している。
なお、全件からの抽出は行わず、全件のうちの一部（例えば検索順位が上位であるものなど）から抽出するように構成しても良い。
また、印象表現語・名詞句セットは構文解析以外の方法を用いて抽出しても良い。
【００２６】
図３の初期セットリスト２６は、文章データ２５から抽出された印象表現語・名詞句セットの一例を示している。
初期セットリスト２６では、車分野に関する印象表現語・名詞句セットである「しっかりとした／ハンドリング」、「新しい／ロードスター」や競馬分野に関する印象表現語・名詞句セットである「気持ちよく／馬」など、様々な分野のものが混在している。
【００２７】
これは、キーワードを使って検索した文章データには、検索分野を特定していないため、他の分野に関する文章データが含まれているためである。例えば、「人馬一体」をキーワードとして検索した場合、取得された文章データは車分野に関するものもあれば、競馬分野や乗馬分野に関するものもありえる。
更に、１つの文章データの中にも当該分野に関する名詞句・印象語セットと他の分野に関する名詞句・印象語セットが混在する場合も考えられる。
【００２８】
そして、セット抽出部１０は、印象表現語がキーワード「人馬一体」に直接係っていなくても、印象表現語と名詞句のセットを「人馬一体」に関連するものとして抽出する。
そのため、図３の初期セットリスト２６のように、例えば競馬分野での「人馬一体」に関する印象表現語・名詞句セットなどや、車分野での「人馬一体」に関んする印象表現語・名詞句セットが混在して取得されてしまう。
これら、車分野に関係のない印象表現語と名詞句のセットは後に名詞句確認部１１と印象表現語確認部１２で除去される。
【００２９】
ところで、ある検索対象に対して一般に抱かれているイメージは、印象表現語のみで表される場合も多いが、印象表現語に何らかの名詞句を伴って表される場合が多い。
例えば検索対象「いろは坂」に対するイメージは「急な坂道」や「くねった道」などと表現されることが考えられ、この場合、「急な」、「くねった」といった印象表現語のみでは表現できない。
このように、イメージ情報の検索対象は名詞句を伴って表現される場合が多い。そこで、印象表現語とそれが強く結びついている名詞句を共に抽出することにより、この名詞句を、検索対象の持つイメージを表す印象表現語を絞っていく際の手がかりとして利用することができる。
【００３０】
次に、シソーラス辞書部１５について説明した後、名詞句確認部１１の機能について説明する。
図４（ａ）は、シソーラス辞書部１５の論理的な構成を模式的に表した図である。シソーラス辞書部１５は、車系シソーラス辞書３０、温泉系シソーラス辞書３１、ビール系シソーラス辞書３２、・・・、などと各分野に特化した分野別シソーラス辞書から構成されている。
【００３１】
図４（ｂ）は、車系シソーラス辞書３０、温泉系シソーラス辞書３１の名詞句リストの１例を示した図である。
分野別シソーラス辞書は、例えば、車分野では、「ボディ」、「スタイル」、「運転」、「ハンドリング」、・・・、などと、車分野においてイメージを表現する際に使用される思われる名詞が登録されている。そのため、各分野別シソーラス辞書は、当該分野に特化した名詞句リストとして使用することができる。
【００３２】
分野別シソーラス辞書は、名詞句リストに加えて、更に登録されている名詞間のシソーラス情報が格納されている。シソーラス情報とは、名詞間の同義語関係や上位語下位語の関係などを特定する情報である。
例えば、車分野で「スタイル」と「ボディ」は同義語であり、「ハンドリング」と「運転」は同義語である。また、温泉分野で「バスルーム」と「風呂」は同義語であり、「風呂」は、「大浴場」、「銭湯」の上位語である。
【００３３】
名詞句確認部１１（図１）は、当該分野の分野別シソーラス辞書を参照しながら、次の３つの処理を行う。
（１）分野別シソーラス辞書に登録されていない名詞句を含む印象表現語・名詞句セットの削除。
（２）名詞句をノードとした印象表現語の集約。
（３）シソーラス情報に基づく名詞句の集約。
【００３４】
以下に、これらの処理について説明する。
（１）の処理は、初期セットリストから分野・キーワード抽出部６が抽出した分野に関する名詞句を含まない印象表現語・名詞句セットを削除するものである。
名詞句確認部１１は、初期セットリストにリストアップされている名詞句を当該分野に特化した分野別シソーラス辞書で検索し、当該辞書に含まれない名詞句をチェックする。そして、当該分野別シソーラス辞書に登録されていない名詞句を含む印象表現語・名詞句セットを初期セットリストから除去する。
【００３５】
セット抽出部１０で抽出された初期セットリスト２６には、ユーザが欲していない、つまり分野が一致しない印象表現語・名詞句セットも含まれている可能性がある。
例えば「車における人馬一体」のイメージをユーザが欲しているにも関わらず「メグロパルマ（競走馬）は速い」とか「かわいい馬」あるいは「多い人」などは、明らかにイメージが違う。
【００３６】
人間は、「メグロパルマ」、「馬」、「人」などという名詞が「車における人馬一体」に何等関係のない名詞であるということは常識的に判断できるが、コンピュータシステムはそれを理解することができない。
例えば、「メグロパルマ」は、車分野では重要な名詞ではないため、車系シソーラス辞書３０の名詞句リストには登録されていない。
【００３７】
そのため、印象表現語・名詞句セットの名詞句が「メグロパルマ」であった場合、名詞句確認部１１が「メグロパルマ」を車分野系シソーラス辞書３０で検索しても「メグロパルマ」を発見することはない。これによって、名詞句確認部１１は、この印象表現語・名詞句セットが車分野に関係が薄いものと推測して、これを初期セットリスト２６から削除する。
【００３８】
即ち、イメージ情報検索装置１は、車系シソーラス辞書３０では「メグロパルマ」、「馬」、「人」、・・・、といった車分野で重要でない名詞がリスト化されていないということを利用して、「メグロパルマ」、「馬」、「人」、・・・、といった名詞を含む印象表現語・名詞句セットは車分野に関連する今回の解析対象でないということを理解する。
これによって、イメージ情報検索装置１は、当該分野外の名詞句及びそれに強く結びついている印象表現語のセットを削除することができる。
このように、名詞句確認部１１は、車などの所定の対象に対応する名詞句を規定した名詞句リスト（シソーラス辞書１５）に含まれている名詞句を特定する特定手段を構成している。
【００３９】
（２）の処理は、印象表現語・名詞句セットにおいて、名詞句をノードとして印象表現語を集約するものである。名詞句確認部１１は、集約の際に同じ印象表現語が存在した場合は、その頻度を加算する。
図５の印象表現語集約リスト３５は、名詞句確認部１１が、初期セットリスト２６から車分野以外の分野に関すると思われる印象表現語・名詞句セットを削除した後、名詞句をノードとして印象表現語を集約したものである。
名詞句は、初期セットリスト２６で同一の名詞句があった場合、その頻度と共に登録される。例えば、「ハンドリング」は９回出現したことがわかる。
また、名詞句「ハンドリング」に強く結びつく印象表現語として「しっかりした」が６回、「正確な」が３回出現したことがわかる。
このように、名詞句確認部１１は、名詞句をノードとして印象表現語を集約する印象表現語集約手段としての機能を有している。
更に、名詞句確認部１１は、集約した印象表現語を後に並べ替える（ソート）際に用いる並べ替え情報を生成する並べ替え情報作成手段としての機能をも有している。
並べ替え情報とは、何らかのアルゴリズムに従って、印象表現語を順序付ける情報である。このアルゴリズムは、例えば印象表現語の出現頻度とすることもできるし、例えば、後述する文章間での位置統計情報や主観評価表現辞書における登録状況に関わる数値情報など、各種のものが考えられる。
本実施の形態では、１例として、上に求めた印象表現語の出現頻度を並べ替え条件とする。
【００４０】
（３）の処理は、シソーラス情報を用いて同義語関係にある名詞句を１つにまとめたり、あるいは下位語にある名詞句をその上位語である名詞句に変換するなどして、名詞句を集約するものである。ここでシソーラス情報とは、名詞句間における同義語関係などのシソーラス関係を特定する情報である。
図５の名詞句集約リスト３６は、名詞句確認部１１（図１）が、印象表現語集約リスト３５の名詞句をシソーラス情報を用いて集約したものである。
【００４１】
例えば、車系シソーラス辞書３０では、「ハンドリング」と「運転」が同義語関係にある。そこで、名詞句確認部１１は名詞句として「ハンドリング」又は「運転」を含む印象表現語・名詞句セットを「ハンドリング＋運転」としてまとめる。この場合、集約する両方に出現する印象表現語の頻度は加算する。
印象表現語「正確な」は、名詞句「ハンドリング」で３回、名詞句「運転」で４回出現しているので、集約後の「正確な」の出現回数は７回となる。
この他に、例えば「スタイル」と「ボディ」などの車系シソーラス辞書３０で同義語関係にあるものは、１つに集約する。
【００４２】
以上説明した名詞句確認部１１は、同義語を集約したが、その他にシソーラス情報を用いて下位語を上位語に集約したり、類義語を代表語に集約するように構成することもできる。
例えば、名詞句「大浴場」や「銭湯」をこれらの上位語である名詞句「風呂」に変換して集約したり、「検索」、「探索」、「捜索」などの類義語を適当な代表語「探索」に集約したりなどすることができる。
このように、名詞句確認部１１は、シソーラス関係を用いて名詞句を集約する名詞句集約手段としての機能をも有している。
【００４３】
なお、上記（１）及び（２）の処理は、当該分野に特化した名詞句リストがあれば実行でき、シソーラス情報は必要ない。そのため、シソーラス辞書を用いずに、単に当該分野に特化した名詞句リストを用いて（１）と（２）の処理だけ行うようにシステムを構成することもできる。この場合は、（３）の処理、即ちシソーラス情報を用いた名詞句の集約は行わない。
また、上記（１）〜（３）の処理の処理順序は上記の順序に限定するものではなく、任意の順序で行うことができる。
【００４４】
以上に説明した名詞句確認部１１の処理によって、印象表現語・名詞句セットから当該分野に不適切と思われるものを削除すると共に、名詞句を用いて印象表現語を集約し、更にシソーラス情報を用いて名詞句を集約することができる。
しかし、依然として「ハンドリング＋運転が多い」や「ハンドリング＋運転が大変だ」など、「車に関する人馬一体」のイメージとしては不適切な印象表現語が存在する。これらの不適切な印象表現語は、印象表現語確認部１２で除去する。
このように、名詞句は当該分野に適していても、それに強く係る印象表現語が当該分野に適していない場合がある。名詞句と印象表現語が共に当該分野に適することにより、初めてその印象表現フレーズがその分野において有効であるといえる。
【００４５】
印象表現語確認部１２（図１）は、印象表現語辞書部１６を用いて、ユーザが入力した分野に関係が薄いと思われる印象表現語を判断し、これを名詞句集約リスト３６から削除する。
例えば、飲料分野において「綺麗な／ボトル」、「作りやすい／ボトル」という印象表現語・名詞句セットがあった場合、飲料分野では「部屋」は意味をなさず、また、「ボトル」という名詞自体は飲料分野に関係するがボトルが作りやすいか否かは飲料分野では問題とならないため、このような印象表現語は削除する必要がある。
印象表現語確認部１２は、その印象表現語が当該分野に適したものであるか否かを判断するために、当該分野において重要な印象表現語をリストアップした分野別印象表現語辞書を用いる。
【００４６】
図６（ａ）は、印象表現語辞書部１６の論理的な構成の１例を模式的に示した図である。図に示したように、印象表現語辞書部１６は、「車」、「温泉」、「ビール」、・・・、などと特定の分野ごとに特化した分野別印象表現語辞書から構成されている。
分野別印象表現語辞書には、当該分野で重要であると思われる印象表現語がリストアップされて登録されている。
【００４７】
図６（ｂ）は車系印象表現語辞書４１の１例を示した図である。車系印象表現語辞書４１には、例えば「しっかりした」、「個性的な」、「正確な」、「スムーズな」、・・・、などの、車分野で重要と思われる印象表現語が登録されており、「勝負強い」、「大変だ」、・・・、などの車分野で重要とは思われない印象表現語は登録されていない。そのため、印象表現語確認部１２は、車系印象表現語辞書４１を参照することにより、当該印象表現語が車分野に関するものか否かを判断することができる。
【００４８】
例えば、印象表現語確認部１２が車分野に関してチェックする場合は、名詞句集約リスト３６（図５）の印象表現語が車分野の分野別印象表現語辞書に登録されているかを検索し、登録されていない場合は、当該印象表現語を名詞句集約リスト３６から削除する。
【００４９】
図７は、印象表現語確認部１２が名詞句集約リスト３６から印象表現語を削除する場合を説明するための図である。
名詞句集約リスト３６で、「勝負強い走り」は、車に関する「人馬一体」ではなく、競馬に関する「人馬一体」である。
印象表現語確認部１２は、「勝負強い」を車系印象表現語辞書４１で検索し、この印象表現語が車系印象表現語辞書４１に登録されていないことをもって、この印象表現語が車分野に関係ないということを認識する。
【００５０】
印象表現語確認部１２は、同様に「多い」、「大変だ」も削除して、車分野に関係する印象表現語のみ含む結果リスト３７を生成する。
更に、印象表現語確認部１２は、生成した結果リスト３７をハードディスクなどの記憶媒体に格納する。
このように、印象表現語確認部１２は、印象表現語リストに含まれていないものを特定する印象表現語特定手段を構成している。
以上では、印象表現語確認部１２は、名詞句集約リスト３６から不適切な印象表現語を削除したが、後に説明する主観評価表現辞書を用いて、残った印象表現語を更に集約し、利便性を向上させることもできる。
【００５１】
出力部１３（図１）は、結果リスト３７の内容を、名詞句を頻度降順にソートすると共に印象表現語も頻度降順にソートして出力する。一般に、出現頻度の高い名詞句、印象表現語ほど重要であると考えられ、このように、名詞句と印象表現語を頻度降順にソートすることにより、重要な名詞句、印象表現語をより上位にランクすることができる。
複数の印象表現語や名詞句が存在する場合には適宜閾値を決めて、この閾値を超えたものを出力するように構成することもできる。
【００５２】
なお、重要度の判定基準としては、出現頻度のみならず、例えば次のような文章間での位置統計情報や主観評価表現辞書における登録状況に関わる数値情報などを利用した方法もある。
ここで、文章間での位置統計情報として具体的には、検索エンジンで検索された文章において、ある名詞句、あるいは印象表現語は、特定の文章（例えば名詞句リストに含まれる当該分野に属する名詞がより多く出現する文章など）において出現頻度が高く、他の文書ではほとんど出現することがないといった、どの文章にどの程度含まれているかという情報を指す。
このような、名詞句、印象表現語は、たとえ全体での頻度累計が低くても、他の表現語よりも重要度を上げて、並べ替えの結果上位に来るようにするなどの処置を講じることができる。
【００５３】
主観評価表現辞書（後述）における登録状況に関わる数値情報として具体的には、主観評価表現辞書を利用して不要な印象表現語を取り除く際に、主観評価表現辞書の要素表現（軸）を表す印象表現語、あるいはこれと類似する座標を持った主観評価表現辞書に登録済みの他の印象表現語であれば頻度が低くても重要度を高くして、並べ替えの結果上位にくるようにするといった手段も可能である。このように、重要度を判定する方法は、出現頻度以外にもいろいろ考えることができる。
【００５４】
図８（ａ）は、出力部１３が出力した結果を図示しない表示手段を用いて表示装置に表示した場合の出力画面４７の１例を示した図である。出力画面４７はクエリー入力画面２３（図２）で検索を実行した場合に、表示される画面である。一例として、出力部１３は、名詞句については上位２つを出力し、印象表現語は上位１位を出力するものとした。
出力画面４７はイメージ情報表示欄４５と検索欄４６を備えている。イメージ情報欄４５には、当該分野における当該検索対象（例えば車分野における「人馬一体」）のイメージ情報、即ち検索対象の背後にあるイメージを表す感覚的表現が表示される。
【００５５】
イメージ情報欄４５は、上下２段から構成されている。上段には、結果リスト３７で名詞句の出現回数が最も多かったもの（「ハンドリング＋運転」で１３回）と対応する印象表現語で出現回数が最も大きかったもの（「正確な」で７回）が表示される。
【００５６】
下段には、結果リスト３７で名詞句の出現回数が２番目に多かったもの（「走り」で１３回）と対応する印象表現語で出現回数が最も大きかったもの（「スムーズな」で７回）が表示される。
このように、結果をソートするのは、より頻度の高い名詞、印象表現語ほど大多数の人々のイメージが一致していると思われ、頻度の高い名詞及び印象表現語をその語の背後にある感覚的表現として採用するのが妥当と思われるためである。
【００５７】
検索欄４６は、キーとして印象表現語を検索するための名詞句を入力する欄である。例えば、イメージ情報表示欄４５では、名詞句「ハンドリング」に対する印象表現語は最も出現回数が多かった「正確で」しか表示されていない。そこで、検索欄に「ハンドリング」と入力し、例えばキーボードのリターンキーを押すなどの所定の操作を行うと、図８（ｂ）の検索結果欄４８に示したように、結果リスト３７で「ハンドリング」とセットとなっている印象表現語「正確で」、「しっかりとして」も表示される。
【００５８】
このように、出力部１３は、データ入力部２から入力された文章データから取得した印象表現語・名詞句セットに含まれる印象表現語を所定の形式で出力する出力手段を構成している。そして、出力の際、出現頻度の高い印象表現語を優先的に出力するなど、出現頻度を用いて出力する印象表現語を決定することができる。更に、出力部１３は、印象表現語確認部１２で印象表現語リストに登録されていないものは既に削除されているため出力しない。
また、出力形式は、図８に示したように、「ハンドリングが」「正確で」などと、名詞句と印象表現語を組み合わせて文章を作成し、文章形式で主力しても良いし、又は、印象表現語を単体で出力したり、あるいは、結果リストに登録されている印象表現語をリスト形式で出力するように構成しても良い。
【００５９】
図９は、イメージ情報検索装置１の構成の１例を示した図である。イメージ情報検索装置１は、例えば、ＰＣを用いて構成することができる。
イメージ情報検索装置１は、入力装置５５、出力装置５６、通信制御部５７、記憶装置５８、記憶媒体駆動装置６１、入出力インターフェース６２などがバスライン６３を介して制御部５１に接続して構成されている。
【００６０】
制御部５１は、イメージ情報検索プログラムなどに従って動作し、検索対象に対して一般に抱かれているイメージを表す感性的表現を生成したり、イメージ情報検索装置１全体を制御したりなどする。
制御部５１は、ＣＰＵ５３、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）５２、ＲＡＭ５４などから構成されている。
【００６１】
ＲＯＭ５２は、ＣＰＵ５３が各種演算や制御を行うための各種プログラム、データ及びパラメータなどを格納したリードオンリーメモリである。ＣＰＵ５３は、ＲＯＭ５２からプログラムやデータ、パラメータなどを読み込むことはできるが、これらを書き換えたり消去することは一般に行わない。
【００６２】
ＲＡＭ５４は、ＣＰＵ５３にワーキングメモリとして使用されるランダムアクセスメモリである。ＣＰＵ５３は、ＲＡＭ５４にプログラムやデータなどを書込んだり消去したりすることができる。本実施の形態では、ＲＡＭ５４には、ユーザからクエリーを取得してこれから分野とキーワード抽出したり、初期セットリスト、印象表現語集約リスト、名詞句集約リスト、結果リスト、を生成したり、あるいは結果を出力したりなどの各種処理を行うためのエリアの確保が可能となっている。
【００６３】
入力装置５５は、例えばキーボードやマウスなどの入力デバイスから構成されている。
キーボードは、イメージ情報検索装置１に対して文字や数字などの情報を入力するための装置である。キーボードは、カナや英文字などを入力するためのキーや数字を入力するためのテンキー、各種機能キー、カーソルキー及びその他のキーによって構成されており、イメージ情報検索装置１に文字や数字などの情報を入力することができる。
ユーザは、キーボードを用いてクエリー入力欄２１（図２）に対してクエリーを入力することができる。
【００６４】
マウスは、ポインティングデバイスである。ＧＵＩ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ  Ｕｓｅｒ  Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）などを用いてイメージ情報検索装置１を操作する場合、クエリー入力画面２３に表示された検索ボタン２２をクリックすることにより、検索を開始することなどができる。
【００６５】
出力装置５６は、例えば表示装置、印刷装置などから構成されている。
表示装置は、例えばＣＲＴ（Ｃａｔｈｏｄｅ  Ｒａｙ  Ｔｕｂｅ）ディスプレイ、液晶ディスプレイ、プラズマディスプレイなどで構成された情報を画面上に提示するための装置である。
表示装置は、クエリー入力画面２３、出力画面４７などを表示することができる。
【００６６】
印刷装置は、例えば、出力部１３が出力するデータなどを紙などの印刷媒体に印刷する装置である。印刷装置は、例えば、インクジェットプリンタ、レーザプリンタ、熱転写プリンタ、ドットプリンタなどの各種プリンタ装置によって構成されている。
【００６７】
通信制御部５７は、専用回線を介してイメージ情報検索装置１をインターネットやＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）などのネットワークに接続するための装置であって、モデム、ターミナルアダプタその他の接続装置によって構成されている。
通信制御部５７はＣＰＵ５３によって制御され、例えばＴＣＰ／ＩＰ（Ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ  Ｃｏｎｔｒｏｌ  Ｐｒｏｔｏｃｏｌ／Ｉｎｔｅｒｎｅｔ  Ｐｒｏｔｏｃｌ）などの所定のプロトコルに従ってネットワーク上のサーバ装置やクライアント端末装置などとデータの送受信を行うことができる。
本実施の形態では、検索部７がＷｅｂ上の検索サイトに設置された検索エンジン８を利用する際に、通信制御部５７を介して検索サイトにアクセスする。
【００６８】
記憶装置５８は、読み書き可能な記憶媒体と、その記憶媒体に対してプログラムやデータを読み書きするための駆動装置によって構成されている。当該記憶媒体として主にハードディスクが使用されるが、その他に、例えば、光磁気ディスク、磁気ディスク、半導体メモリなどの他の読み書き可能な記憶媒体によって構成することも可能である。
【００６９】
記憶装置５８には、プログラム格納部５９、データ格納部６０、図示しないその他のプログラムやデータの格納部などが設けられている。
プログラム格納部５９には、イメージ情報検索プログラム、構文解析プログラム、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ）、通信制御プログラム、その他のプログラムが格納されている。
イメージ情報検索プログラムは、ＣＰＵ５３にイメージ情報検索機能を発揮させるためのプログラムであり、このプログラムがＣＰＵ５３で実行されると、図１に示した各部のモジュールがソフトウェア的に構成される。
【００７０】
構文解析プログラムは、ＣＰＵ５３に形態素解析機能及び構文解析機能を発揮させるためのプログラムであり、この形態素解析機能を用いて、ユーザが入力したクエリーから分野やキーワードを抽出したり、文章データから印象表現語・名詞句セットを抽出したりすることができる。
ＯＳはイメージ情報検索装置１を動作させるための基本的なプログラムである。
通信制御プログラムは、通信制御部５７を制御するためのプログラムである。データ格納部６０には、検索部７が検索した文章データ、シソーラス辞書部１５、印象表現語辞書部１６、形態素解析に使用する形態素解析辞書、構文解析に使用する構文解析辞書などが格納されている。
【００７１】
ＣＰＵ５３は、イメージ情報検索装置１が行う各種処理を、ＲＯＭ５２に格納されたプログラムや記憶装置５８に格納されたプログラムなどに従って行うデバイスであり、記憶装置５８からプログラムを読み出して（ロードして）実行したり、記憶装置５８のデータを読み書きしたり、イメージ情報検索装置１の各部を制御したりなどする。
【００７２】
記憶媒体駆動装置６１は、着脱可能な記憶媒体を駆動してＣＰＵ５３がデータの読み書きを行うための駆動装置である。着脱可能な記憶媒体としては、例えば、光磁気ディスク、磁気ディスク、磁気テープ、半導体メモリ、データをパンチした紙テープ、ＣＤ−ＲＯＭなどがある。なお、ＣＤ−ＲＯＭや紙テープは、読み込みのみ可能である。
イメージ情報検索に使用する文章データを予め記憶媒体に収集しておき、記憶媒体駆動装置６１から読込むことも可能である。
また、出力部１３が出力するデータを記憶媒体駆動装置を用いて記憶媒体に書込むこともできる。
【００７３】
入出力インターフェース６２は、例えば、シリアルインターフェースやその他の規格のインターフェースにより構成されている。入出力インターフェース６２に当該インターフェースに対応した外部機器を接続することにより、イメージ情報検索装置１の機能を拡張することができる。このような外部機器として例えば、ハードディスクなどの記憶装置、スピーカ、マイクロフォンなどがある。
【００７４】
なお、本実施の形態では、イメージ情報検索装置１をスタンドアローンで動作するように構成したが、イメージ情報検索装置１とクライアント端末装置をインターネットなどによってネットワーク接続し、イメージ情報検索装置１をイメージ情報検索サーバ装置として使用することもできる。この場合、イメージ情報検索サーバ装置は、クライアント端末装置にクエリー入力画面２３を表示するためのデータを送信し、ユーザが入力したクエリーをネットワークを介して取得する。
そして、イメージ情報検索サーバ装置は、クライアント端末装置から取得したクエリーを用いて感性的表現を生成し、これをクライアント端末装置に送信する。
【００７５】
図１０は、イメージ情報検索装置１の動作を説明するためのフローチャートである。
まず、ＣＰＵ５３は、クエリー入力画面２３をディスプレイに表示する。そしてＣＰＵ５３は、ユーザがキーボードなどを用いてクエリー入力画面２３から入力したクエリーを取得する（ステップ１０）。
次に、ＣＰＵ５３は、取得したクエリーを構文解析し、分野とキーワードを抽出する（ステップ２０）。
【００７６】
次に、ＣＰＵ５３は、抽出したキーワードを用いて検索エンジン８で文章データを検索する（ステップ３０）。この検索は、イメージ情報検索装置１の外部に設置された検索エンジン８を用いたが、検索エンジン８は、イメージ情報検索装置１の内部に設置しても良い。
次に、ＣＰＵ５３は、検索した文章データから名詞句と当該名詞句に強く結びついている印象表現語をセットで抽出し、初期セットリストを生成する（ステップ４０）。
【００７７】
次に、ＣＰＵ５３は、分野別シソーラス辞書を参照しながら、以下の３つの処理を行う。
まず、ＣＰＵ５３は、ユーザが設定した分野に該当しない名詞句を含む印象表現語・名詞句セットを初期セットリストから削除する。
次いで、ＣＰＵ５３は、名詞句をノードとして印象表現語を集約し印象表現語集約リストを生成する。
更に、ＣＰＵ５３は、分野別シソーラス辞書のシソーラス情報を参照しながら名詞句を確認して集約し、名詞句集約リストを生成する（ステップ５０）。
【００７８】
次に、ＣＰＵ５３は、分野別印象表現語辞書を参照しながら、名詞句集約リストからユーザが設定した分野に該当しない印象表現語を確認して削除し、結果リストを生成する（ステップ６０）。
次に、ＣＰＵ５３は、結果リストの内容を適当にソートしてイメージ情報検索結果として出力する（ステップ７０）。
【００７９】
以上説明したように、イメージ情報検索装置１は、ある事柄（検索対象）に関する文章データを収集し、それから印象表現語・名詞句セットを取得する。そして、該当する分野のシソーラス辞書と印象表現語辞書を用いることにより、その事柄に関するイメージ情報を自動的に取得することが可能となる。
【００８０】
例えば、「車における人馬一体」という表現に対し、人々が抱く一般的なイメージ、即ち大多数が持っていると思われるイメージを文章データ中の出現頻度情報などを用いて取得することなどを基本的な目的としているが、更に、名詞句に結びつく印象表現語の検索機能を付与したことにより、ユーザがより自分の感性にあった結果を導き出すことができる。
【００８１】
また、分野別シソーラス辞書と分野別印象表現語辞書を違う分野（テーマ）のものに変えることにより、同じデータを用いても異なった結果を得ることができる。
「車」における人馬一体と、「競馬」における人馬一体のイメージは異なるはずである。「競馬」がテーマであれば、「ハンドリング」に関するイメージは出力されない。
【００８２】
（第１の実施の形態の変形例）
以上、本実施の形態では、印象表現語辞書部１６を用いて結果リスト３７を生成したが、印象表現語辞書部１６の代わりに、特願平１１−２８１５０１号に記載の主観評価表現辞書を用いることもできる。この辞書を用いた場合、結果リストに登録されている印象表現語を更に集約することが可能となる。
主観評価表現辞書は、印象を表す形容詞・形容動詞に代表される印象表現語と、印象表現語同士の類似性に関する情報を収めた辞書のことである。
一般に、主観評価表現辞書は、データ検索などの分野で使用されている。そのため、印象表現語辞書部１６を新規に作成せずに、既にある主観評価表現辞書を流用してイメージ情報検索装置１を構成すると製造コストの低減にも役立つ。
【００８３】
図１１は、主観評価表現辞書の論理的構成の一例を示した図である。
主観評価表現辞書では、ある対象についてのイメージや感覚あるいは印象などを自然言語で表現する場合に使用される印象表現語が、カテゴリー（分野）ごとに格納されている。
例えば、ビールが対象であれば、印象表現語として、「コクのある」、「キレのある」、「うまみのある」、「のどごしのよい」、「爽快な」、「あっさりとした」、「やわらかい」、「味気ない」、「さらりとした」、・・・、などが登録されている。
このように、ある対象に対してイメージなどを表現するのに重要な印象表現語が分野別に格納されている点は、印象表現語辞書部１６と同じである。そのため、主観評価表現辞書は印象表現語辞書部１６の代わりに使用することができる。
【００８４】
更に、主観評価表現辞書は、各印象表現語が表すイメージの類似性から相互に関連付けられている。この類似性を用いることにより、結果リスト３７の印象表現語のうち類似するものを集約することができる。
主観評価表現辞書では、各印象表現語が持つ類似性を以下のようにして関連付ける。
まず対象の特徴を最もよく表すと思われる印象表現語を複数個選択し、これを要素表現語（主観的類似性要素）とする。そして、他の印象表現語は、これら要素表現語を重み付けして加算したものとみなすのである。即ち、各印象表現語は、各要素表現語を成分とするベクトルとして表される。
そして、主観評価表現辞書には、各印象表現語のベクトル成分が記憶されている。
【００８５】
例えば、ビールを例にとると、「コク」、「キレ」、「うまみ」、「のどごし」、「爽快感」、・・・、などが要素表現語として選択されている。
そして、印象表現語「まろやかな」は、これら要素表現語で張られるベクトル空間で次のように表される。（コク、キレ、うまみ、・・・）＝（４、−２、２、・・・）。
何れの印象表現語を要素表現語とするか、各印象表現語のベクトル成分などは、辞書の設計により人為的に決めたものである。そのため、辞書の設計により印象表現語の類似度などを柔軟に設定することができる。
【００８６】
印象表現語を主観評価表現辞書を用いて集約する方法は各種のものが可能であるが、例えば、「まろやか」を「コク」に集約するといったように、要素表現語でない印象表現語は、最も成分が大きい要素表現語に集約するように構成することができる。
また、例えば、印象表現語「上品な」は、要素表現語「コク」と「うまみ」のベクトル成分が共に３であるが、このように成分が同じ要素表現語が複数個ある場合は、例えば、「コク」を「うまみ」に優先させ、印象表現語「上品な」を「コク」に集約するというように、集約させる要素表現語に優先順位をつけておけば良い。
【００８７】
又は他の方法として、必ずしも要素表現語に集約せずに、例えば、要素表現語で張られたベクトル空間で、ユーグリッド距離が最も短い印象表現語に集約するように構成することもできる。ユーグリッド距離が短いということは、これら２つの印象表現語が類似しているということを意味している。
例えば、具体的なベクトル成分は図示しないが、主観評価表現辞書で印象表現語「豊富な」と「豊かな」のベクトルの先端のユーグリッド距離は短く設定されている。このため、これら２つの印象表現語は、「豊富な＋豊かな」というように集約することができる。
このように、主観評価表現辞書を用いることにより、印象表現語確認部１２に、印象表現語間の類似度を取得する類似度取得手段としての機能を備え、取得した類似度により印象表現語を集約することが可能となる。
なお、以上は一例であって、他のアルゴリズムを用いている印象表現語を集約しても良い。
【００８８】
なお、より詳細に述べると印象表現語（要素表現語を含む）は、要素表現語で張られたベクトル空間の成分に更に範囲が設けられている。
このように、範囲を設定することにより、印象表現語のベクトルの先端の点を中心とし、範囲をその成分に関する広がりとするベクトル空間中のある領域を指定することができる。即ち、印象表現語を特定することによりベクトル空間中のある領域を指定することができる。
この領域は、主として主観評価表現辞書を検索システムで使用する際に使用される。
【００８９】
以上、本実施の形態の変形例では、既に主観評価表現辞書を保有している場合、これを印象表現語辞書部１６の代わりに用いることで、印象表現語辞書部１６を作成するコストを削減することができる。
そして、主観評価表現辞書に記憶されている印象表現語同士の類似度を用いることにより、印象表現語確認部１２に印象表現語集約機能を備え、結果リスト３７でリストアップされた印象表現語を更に集約することが可能となる。
【００９０】
（第２の実施の形態）
第１の実施の形態では、一般のユーザがイメージを感性的表現に翻訳する場合について説明したが、本実施の形態では、ユーザアンケートやＷｅｂに掲載された記事などのユーザの生の声を用い、一般ユーザではなく、サービスの提供側、カスタマーサポートあるいはマーケッターを利用者に想定した場合の実施の形態について説明する。
より具体的には、例えば、腕時計やハンドバッグ、香水などの各ブランドに対し、ユーザがどのようなイメージを持っているかを具体的な感性的表現に翻訳するなどして、ネットショッピングのサイトにおけるブランドイメージの補完を行う。
【００９１】
本実施の形態のシステムは、主要部分を第１の実施の形態のイメージ情報検索部３（図１）を用いて構成することができる。そのため、第１の実施の形態と同じ構成要素に対しては同じ符号を用いて説明する。また、ハードウェアの構成は、第１の実施の形態（図９）と同様である。
本実施の形態では、予め各ブランドに関するユーザの意見を文章データとしてアンケートないしは、Ｗｅｂなどの外部検索エンジンなどにより収集して記憶装置５８などに記憶しておく。以下の処理は既に収集してある文章データに対して行う。
【００９２】
セット抽出部１０は、収集した文章データからブランドごとに印象表現語・名詞句セットを抽出して初期セットリストを生成する。
名詞句確認部１１は、初期セットリストを名詞句をノードとして印象表現語を集約する。また、同じ名詞句あるいは印象表現語が複数回出現する場合は頻度を加算しておく。
図１２（ａ）に示した印象表現語集約リスト６５は、あるブランドに対して抽出した印象表現語・名詞句セットを名詞句をノードとして集約したものである。このブランドに対し、名詞句「イメージ」は収集した文章データ中に１５回出現し、この名詞句に強く関係する印象表現語として「高級な」が８回、「大人の」が３回、「落ち着いた」が４回出現したことがわかる。また、この段階では、ブランドのイメージと関係のない名詞句「買物日記」、「チャンス」なども抽出されている。
【００９３】
更に、名詞句確認部１１は、図１２（ｂ）に示したように、当該分野の分野別シソーラス辞書を参照しながら当該分野別シソーラス辞書に登録されていない（即ち、当該ブランドの分野に関係のない）名詞句「買物日記」、「チャンス」とこれに結びついた印象表現語のセットを印象表現語集約リスト６５から削除すると共に、同義語の名詞句（「値段」＋「価格」、及び「色遣い」＋「色」）を集約して名詞句集約リスト６６を生成する。
分野別シソーラス辞書を用いることにより、「ビッグなチャンス」などといったＷｅｂ宣伝やその他余談の文章データから取得された印象表現フレーズを自動的に削除することが可能となる。
【００９４】
印象表現語確認部１２は、当該ブランド分野の主観評価表現辞書を用いて（本実施の形態では印象表現語辞書部１６の代わりに主観評価表現辞書を用い、印象表現語の集約も行った）、図１２（ｂ）の印象表現語が当該分野に関する主観評価表現辞書内に存在するか否かをチェックする。存在しない場合には削除し、名詞句の頻度もそれに対応させる。
更に、印象表現語リストとして主観評価表現辞書を用いているため、「豊富な」と「豊かな」など、ごく近い意味を持つほぼ同義な印象表現語同士を集約させることができる。
このようにして印象表現語確認部１２は、図１２（ｃ）に示した結果リスト６７を生成する。
【００９５】
また、本実施の形態では、文章データとしてユーザの生の声を用いているため、想定していない表現が出現する可能性がある。そこで、印象表現語リストとして、不要な、つまりイメージとしては認識させない印象表現語のリスト（ストップワードのリストと言う）を作成しておき、ストップワードリストに登録されている印象表現語が文章データから抽出された場合はこれを削除するように構成することもできる。この場合、例えば、「色が薄い」というイメージをブランドイメージとしては不要であると判断したいのであれば、ストップワードリストに「薄い」を登録しておけば良い。
【００９６】
出力部１３は、結果リスト６７を、ブランドの分野ごと、更にブランドの種類ごとに記憶媒体などに出力する。このようにして、例えば腕時計のブランドＡに対しては「デザインが奇抜な」、ハンドバッグのブランドＢに対しては「皮が上等な」といったような各ブランドごとのイメージが得られる。
又はＡ社、Ｂ社など、会社別に集計することもできるし、あるいは、同じブランドであっても個別の商品ごとに集計することもできる。
【００９７】
以上の手順で得られたブランドイメージを利用する局面（場合）としては、例えば、以下の３通りが考えられる。
（１）ブランドのイメージを直接表示する。
（２）ブランドに対するイメージをユーザの属性（年齢・性別など）ごとに集計する。
（３）ブランドイメージの時間変化を提示する。
次に、これらの利用方法について説明する。
【００９８】
（１）の場合は、ユーザがブランドを指定した場合、そのブランドのイメージを表す感性的表現を表示して、ブランドイメージを直接利用するものである。
図１３は、出力装置５６（図９）を構成するディスプレイに表示されたブランドイメージ画面７１の１例を示した図である。この画面は、腕時計を対象分野としてユーザがネットショッピングサイトを絞りこんだ状態を示している。
ブランドイメージ画面７１は、結果リスト６７で得たブランドイメージをユーザが見やすいように提示する。
【００９９】
ブランドイメージ画面７１は、ブランド選択エリア７２、イメージ情報表示エリア７３、イメージ情報検索欄７４、検索ボタン７５などから構成されている。ブランド選択エリア７２には、当該分野に属するブランド名が、「ブルガリヤ」、「カルテル」、・・・、などと表示される。各ブランド名にはラジオボタンが設けられており、これらラジオボタンは、何れかをマウス操作にてクリックするとそのボタンを選択状態にすることができる。その際、他に選択状態にあったボタンがあった場合、その選択状態は解除されるようになっている。図では、「ブルガリヤ」が選択されている。
【０１００】
イメージ情報表示エリア７３には、ブランド選択エリア７２で選択されたブランドについて、図１２（ｃ）に示した結果リスト６７から得られたブランドイメージが感性的表現によって表示される。
イメージ情報表示エリア７３では、このように各ブランド名という名詞句の背後にある「高級なイメージ」、「値段は高い」、「色は豊富で突飛だ」などというイメージ情報を自動的に表示する。
即ち、イメージ情報表示エリア７３は、第１の実施の形態と同様に、より多くの人が抱くイメージを自動的に取り出して表示することができる。
【０１０１】
イメージ情報検索欄７４は、逆にブランドを検索するためのイメージを入力する欄である。イメージ情報検索欄７４に例えば、「色が豊富なブランド」といったイメージ情報を入力して検索ボタン７５をクリックすると、図示しないが、結果リスト６７で「色が豊富」といったイメージ情報を持っているブランドの一覧が表示されるようになっている。
【０１０２】
更に、得られたブランドの背後にあるイメージを利用して、図１４に示すように、各社ごとのイメージの違いをビジュアルに表示することもできる。
図１４に示した円グラフは、結果リストから得た各社のブランドイメージと各社の年間売上とを用いて作成したものである。円グラフから、ユーザは主として、Ａ社は親しみやすく、Ｂ社はお洒落であり、Ｃ社は色が豊富であるというイメージを抱いていることがわかる。
これは、一例であって、各種視点からブランドイメージを分析し、マーケット分析に利用することも可能である。
【０１０３】
次に、（２）のブランドに対するイメージをユーザの客観的な属性（年齢、性別、職業、居住地域など）ごとに集計する場合について説明する。
この場合、まず自社ブランド（あるいは他社ブランド）に関するユーザアンケート実施する。そして、アンケートを行う際に、ユーザに属性を記入してもらい、アンケート結果から印象表現語・名詞句セットを抽出する際に、抽出元のアンケートを記入したユーザの属性を関連付けておく。即ち、ある印象表現語・名詞句セットを特定すると、その抽出元となったアンケート記入者の属性を特定できるようにしておく。
【０１０４】
このようにして得られた印象表現語・名詞句セットを用いて図１２（ｃ）の結果リスト６７を作成する。
その後、属性を用いて、年齢別・性別・職業別ごとに割合を計算する。その際、ブランドの背後にあるイメージの中で一般名詞、例えば「雰囲気」をノードとして印象表現語を集めると、自社ブランドの雰囲気に対してどのようなイメージを持っているかを年齢別に見ることができる
【０１０５】
なお、以上の例では、印象表現語・名詞句セットとアンケートを記入したユーザを関連付ける必要があったが、集めたアンケートを記入者の属性ごとに分類し、これらを属性ごとに別々に処理すれば、関連付けの仕組みがなくても、属性ごとの処理を行うことができる。
【０１０６】
図１５（ａ）は、自社ブランドに対するイメージを、ユーザの年齢層ごとに分析した結果、最も割合が大きかったイメージを表にしたものである。
この会社に対して３０代のユーザは「親しみやすい雰囲気」があると感じており、２０代のユーザは「近寄りがたい雰囲気がある」と感じている。更に、１０代のユーザは「値段が高すぎる」というイメージを抱いていることがわかる。
【０１０７】
図１５（ｂ）は、雰囲気をノードとして印象表現語を集め、それをユーザの年代別に集計した表である。
名詞句「雰囲気」に対して、「親しみやすい」、「近寄りがたい」、「派手すぎ」、・・・、などの印象表現語がリストアップされている。表から「雰囲気」が「親しみやすい」というイメージを抱いているユーザは、１０代では０％、２０代では５０％、３０台では８０％いることがわかる。他の印象表現語に対しても同様に年代別構成を知ることができる。
更に、例えば、名詞句「値段」についても同様に分析することができ、この場合、「値段」という言葉を含むイメージ情報（名詞句・印象表現語）を収集すれば良い。
【０１０８】
以上のように、この例では、得られたブランドの背後にあるイメージを更に一般名詞に着目し、分析することが可能である。
また、自社のブランドイメージに限定せず、他社のブランドイメージ、ある商品のブランドイメージ、俳優やタレントなどのイメージなど、様々なイメージ分析に適用することができる。
【０１０９】
次に、（３）のブランドイメージの時間変化を提示する場合について説明する。
図１６は、過去４年間の自社ブランドの変遷を示した図である。
これは、過去４年間に収集されたユーザアンケートから自社ブランドに対するイメージを抜き出して、結果リストと同様のリストを作成し、そこから比較しようとする３つの要素「高級なイメージ」、「値段が高い」、「色遣いが豊富だ」の頻度をグラフ化したものである。
「豊富だ」のみでは、「何が」豊富であるのかが分からないが、イメージ取得時に名詞も共に取得することにより、「色遣いが豊富」であることを認識することができる。
これらの図を定義するデータは出力部１３（図１）から出力され、出力装置５６（図９）として接続されている印刷装置からプリントアウトしたり、ディスプレイに表示したりすることができる。
【０１１０】
図１６から、１９９８年から２００１年までの４年間で自社ブランドのイメージが大きく変化していることがわかる。１９９８年から２００１年にかけて、「色遣いが豊富だ」が急激に減少し、「高級なイメージ」の割合が大きくなっていることがわかる。
経営戦略や営業方針を決定する際に、このようなブランドイメージの時間変化に関する情報は重要な参考データとなる。
なお、一例として自社ブランドのイメージの時間変化について述べたが、これに限定するものではなく、特定の商品のブランドイメージや、観光地のイメージの時間変化など、様々なイメージの時間変化を分析することができる。
【０１１１】
（第３の実施の形態）
本実施の形態では、ユーザがＷｅｂショッピングを行う際、あるいは店頭で商品を選択する際の商品のイメージ補完を行う。
一例として（１）音楽ＣＤ（Ｃｏｍｐａｃｔ  Ｄｉｓｋ）の購入を支援する場合と、（２）パーティのトータルコーディネートを支援する場合について説明する。
以降、第１の実施の形態の構成要素に対応する部分については同じ符号を用いて説明する。
【０１１２】
（１）音楽ＣＤの購入支援
本実施の形態は、ＣＤ購入支援装置を用いて、例えば店頭でのＣＤの購入を支援する。
ＣＤ購入支援装置は、主要部分を第１の実施の形態のイメージ情報検索部３（図１）を用いて構成することができる。そのため、第１の実施の形態と同じ構成要素に対しては同じ符号を用いて説明する。また、ハードウェアの構成は、第１の実施の形態（図９）と同様である。
【０１１３】
まず、曲名をキーとして検索エンジンにて検索し、各曲名ごとに文章データを収集する。収集した文章データは記憶装置５８など記憶しておく。以降の処理は、これら記憶されている文章データに対して行う。
図１７（ａ）は、収集した文章データの１例を示した図である。図に示したように、曲Ａ、Ｂ、・・・、に対して文章データＡ、Ｂ、・・・が用意されている。図では曲Ａ、Ｂについてのみ示してある。
本実施の形態では、１例として各曲ごとに１つずつ文章データを用意したが、これに限定するものではなく、第１の実施の形態と同様に、各曲ごとに文章データを複数収集し、名詞句、印象表現語の出現頻度を加算するように構成しても良い。
【０１１４】
収集した文章データに対し、セット抽出部１０は、各曲ごとに、文章データから印象表現語・名詞句セットを抽出する。
図１７（ｂ）は、曲Ａと曲Ｂに対して、文章データから抽出された名詞句・印象表現語の１例を示した図である。例えば、曲Ａに関する文章データからは「アップテンポな／リズム」とか「かっこいい／シンガー」などの印象表現語・名詞句セットが抽出されている。
【０１１５】
名詞句確認部１１は、図１７（ｃ）に示した音楽系シソーラス辞書８５に登録されていない名詞は削除したり同義の名詞句を集約させるなどする。これによって、例えばシンガーは歌手に集約される。
印象表現語確認部１２は、図１７（ｃ）に示した音楽系主観評価表現辞書８６を用いて、同様に登録されていない印象表現語の削除と類似の印象表現語の集約をし、結果リストを生成する。
図に示したように、音楽系シソーラス辞書８５では、音楽分野で重要な名詞が、例えば、「リズム＝テンポ」、「歌手＝シンガー」などといったシソーラス情報と共に格納されている。
また、音楽系主観評価表現辞書８６では、「アップテンポ」、「かっこいい」などと、音楽分野で重要な印象表現語が類似度情報と共に格納されている。
【０１１６】
図１７（ｄ）は、曲Ａの結果リスト８７と曲Ｂの結果リスト８８の１例を示したものである。このようにＣＤ購入支援装置は、まず各曲ごとに結果リストを生成する。なお、図１７（ａ）に示した曲Ａの文章データは例示であるために、印象表現語・名詞句セットが「アップテンポな／リズム」、「かっこいい／シンガー」の２つしか含まれていないが、実際には多数の印象表現語・名詞句セットを含んだ文章データを利用する。
【０１１７】
結果リスト８７から、曲Ａは「リズム」が「アップテンポ」であり、「歌手」が「かっこいい」などといったイメージを持たれていることがわかる。また、結果リスト８８から曲Ｂは「曲調」が「大人しい」などといったイメージがもたれていることがわかる。
ここにおいて出力された各曲ごとの印象表現語・名詞句セットが、各曲が一般的にもたれているイメージであると言える。
【０１１８】
次に、ＣＤ購入支援装置は、ユーザが曲を検索する際の評価視点を設けるために、文章データを全てマージし、そのマージデータに対して結果リストを生成する。
評価視点とは、ある対象に対してイメージが抱かれている場合、そのイメージが抱かれている対象の側面をいう。
例えば、曲に対してイメージを抱く評価視点としては、「リズム」、「歌手」、「曲調」、「雰囲気」などがある。
このような評価視点を得るために、データ入力部２は、図１８（ａ）に示したように、収集した各曲の文章データを全てマージ（合体）し、マージデータを生成する。
【０１１９】
ＣＤ購入支援装置は、マージデータに対して、印象表現語・名詞句セットの抽出、名詞句の確認、印象表現語の確認を行って、図１８（ｂ）に示したマージ結果リスト９１を出力する。
なお、名詞句確認部１１は、印象表現語・名詞句セットから名詞をノードとして印象表現語を収集し、その際、名詞句の頻度をカウントする。
【０１２０】
ＣＤ購入支援装置は、図示しない評価視点決定部を備えており、出力部１３から出力されたマージ結果リスト９１を用いて評価視点を決定する。
マージ結果リスト９１で出力された名詞句は、その頻度が高いほど、曲に関するイメージを表現する際の評価視点となりうるものであると言える。そこで、評価視点決定部は、例えば、頻度の高さの順位が上位４位までの名詞句を評価視点として採用する。
これら採用された評価視点をユーザに提示することにより、ユーザがＣＤを選択する際に重視する評価視点を選択することができる。
【０１２１】
図１９（ａ）は、ＣＤ購入支援装置に設けられたディスプレイに表示された評価視点選択画面９５の１例を示した図である。
評価視点選択画面９５は評価視点選択エリア９６を備えている。評価視点選択エリア９６には、評価視点決定部が採用した評価視点が表示される。図の例では、評価視点として「リズム」、「歌手」、「曲調」、「雰囲気」が表示されている。これら、評価視点は、マウス操作でクリックするなどして選択することができるようになっている。
【０１２２】
図１９（ｂ）は、評価視点選択画面９５で評価視点「リズム」を選択した場合に表示された結果画面９７の１例を示した図である。
結果画面９７では、評価視点に結びついている印象表現語と、当該評価視点（名詞句）と印象表現語のセットをもつ曲名が表示される。
例えば、評価視点「リズム」の場合、印象表現語として「アップテンポな（曲）」、「スローな（曲）」、「のりやすい（曲）」などが表示される。そして、例えば名詞句「リズム」と印象表現語「アップテンポな」を印象表現語・名詞句セットとして持っている曲Ａが表示される。
これら、印象表現語と曲名は、ＣＤ購入支援装置が結果リスト８７、８８、及びその他の曲の結果リストから名詞句「リズム」をキーとして検索したものである。このように、ＣＤ購入支援装置は、評価視点ごとに印象表現語を割り当てる。
【０１２３】
評価視点が決定すると、その評価視点に係っている各印象表現語が、当該評価視点における評価イメージであると言える。
そこで、ＣＤ購入支援装置は、ＣＤの購入を希望するユーザが選択した評価視点に対して各評価を提示し、該当する評価視点と評価を持つ曲を候補として出力する。
このようにして、ユーザは自分がイメージした感じの曲を検索することができる。
ＣＤ購入支援装置は、ＣＤ購入希望者に曲の検索手段を提供する他に、店のＢＧＭ（Ｂａｃｋ  Ｇｒｏｕｎｄ  Ｍｕｓｉｃ）を選択する際などに利用価値が大きいと思われる。
また、表示された曲名をマウス操作でクリックするなどして選択すると、その曲のさわり、あるいは全体を視聴できるようにしても良い。
【０１２４】
（２）パーティのトータルコーディネートを支援する場合
パーティを企画する場合、例えば、料理、ＢＧＭ、飾る花、その他のセッティングにおいてイメージを統一したいとか、例えば、飾る花に対して自分が抱いているイメージが一般的なイメージと一致するかを確認したいなど、イメージと物の結びつけに関する要望は数多くある。
ここでは、一例として、パーティで飾る花を、イメージから検索する方法について説明する。
なお、この例で使用するシステムの主要部分は第１の実施の形態のイメージ情報検索部３（図１）と同様である。そのため、第１の実施の形態と同じ構成要素に対しては同じ符号を用いて説明する。また、ハードウェアの構成は、第１の実施の形態（図９）と同様である。
【０１２５】
まず、パーティの際、セッティングに必要な各要素について情報を収集し記憶装置５８などに記憶しておく。セッティングに必要な要素としては、料理、ＢＧＭ、花、照明などがある。
ここでは、パーティで飾る花を検索したいため、まず、「花」に関するイメージ情報（文章データ）を収集し記憶しておく。
文章データの収集は、例えば、「百合、コスモス、・・・」など花の名前をキーとしてＷｅｂを検索することにより行うことができ、検索した文章データは花の種類別に記憶媒体などに記憶しておく。
【０１２６】
セット抽出部１０は、検索部７が取得した文章データから、印象表現語・名詞句セットを抽出する。
ただし、印象の対象が花である場合は、例えば、「可憐な」とか「グロテスクな」などと、イメージが印象表現語のみで表現される場合が多い。そこで、印象表現語が強く係る名詞句が存在しない場合は、印象表現語のみ抽出する。また、この場合、印象表現語の出現頻度を記録しておく。
【０１２７】
図２０（ａ）は、「ひまわり」に関する文章データから抽出した印象表現語・名詞句セット、（関係する名詞句がない場合は印象表現語のみ）の初期セットリスト９８の一例を示した図である。
ひまわりに関する文章データから「明るい／花」、「強い／イメージ」、「元気な」、「夏っぽい／感じ」などが抽出されたことがわかる。なお、「元気な」は、印象表現語のみが抽出されている。そして、「明るい」は２０回出現したことがわかる。
【０１２８】
名詞句確認部１１は、花に関する花系シソーラス辞書を用いて、適当でない名詞句の削除、名詞句をノードとする印象表現語の集約、シソーラス情報を用いた名詞句の集約を行う。
そして、印象表現語確認部１２は、主観評価表現辞書を用いて花分野で適当でない印象表現語の削除、及び類似する印象表現語の集約を行う。この際に、印象表現語の頻度情報も取得する。頻度が高い印象表現語ほど、対象となっている花のイメージとしてより一般的であると言える。
そして、頻度に閾値を設け、その閾値よりも頻度の高い印象表現語をその花のイメージとして採用する。
【０１２９】
図２０（ｂ）は、印象表現語確認部１２が生成した結果リスト９９の１例を示した図である。印象表現語は「明るい」と「元気な」は、主観評価表現辞書で類似度が高いものとして登録されており、そのため印象表現語確認部１２により「明るい＋元気な」と集約されている。また、集約後の頻度は、「明るい」と「元気な」の頻度を加算したものとなっている。このように、印象表現語を集約する場合は頻度も共に集約する。
結果リスト９９からひまわりは一般に明るく元気なイメージが持たれていることがわかる。
以上のようにして、百合、コスモス、バラ、菊、チューリップ、・・・、など各花ごとに、その花が一般的にもたれているイメージを取得する。
取得したイメージは、花とイメージを結びつけてデータベースに記憶し、イメージを入力したら対応する花を検索できるようにしておく。
【０１３０】
図２１は、パーティの雰囲気に合った花を検索するための検索画面１０５の１例を示した図である。
クエリー入力欄１０６は、ユーザがどのようなパーティの雰囲気にしたいか、あるいはどのようなイメージの花を選択したいかといったクエリーを自然文で入力する欄である。
マウス操作でクリックするなどして検索ボタン１０７を選択すると検索が開始され、図２１（ｂ）の結果画面１０８が表示される。
図の例では、「元気な感じ」といったクエリーを入力した結果、ひまわりが検索された。
【０１３１】
なお、クエリーとして入力されたイメージも花に関するシソーラス辞書部１５及び主観評価表現辞書を用いて同義語統制を行う。
この場合、システム内部では、クエリーの「元気な」が「明るい」に統制されており、結果明るい感じ花の候補として「ひまわり」が出力されている。
【０１３２】
以上は一例として花を検索する場合について説明したが、パーティで必要なものは、この他に、ＢＧＭ、料理、・・・、など様々ある。これらについても一般的に抱かれているイメージをデータベース化し、例えば、ＢＧＭで「明るい感じ」などとクエリーを入力すると、一般に明るい感じのイメージを抱かれている曲が出力されるように構成することもできる。
【０１３３】
または、「花」、「ＢＧＭ」、「料理」、・・・、などと、各分野に関するデータベースを作成して揃えておくこともできる。
この場合、ユーザが「花において明るい感じ」などと、分野とイメージを入力すると、システムは、花に関するデータベースを検索して明るい感じの花の名前を出力する。
【０１３４】
あるいは、例えば、「明るい感じ」といったように、パーティのイメージを一言入力するだけで、花、ＢＧＭ、料理などの候補を出力させるように構成することもできる。
また、本実施の形態は、パーティのみならず、家を新築する場合の家のトータルコーディネートや、結婚式、お祝いに送るプレゼント、服飾の選択など、ユーザが抱いているイメージから具体的な対象を検索する場合に利用することができる。
【０１３５】
（第４の実施の形態）
例えば、ある国際観光ホテルのコンテンツ内に「日本庭園があり、食事も美味しい」という表現があったとする。
人間は「日本庭園」があるということからこのホテルが「雅（みやび）な」、「日本風」なところがあることを推定することができる。しかし、第１の実施の形態〜第３の実施の形態のシステムは、例えば「雅な日本庭園」などと、印象表現語がないとイメージを推定することができない。
そのため、ユーザに印象表現語を伴わない名詞句から想起されるイメージを提示したり、あるいはそれを用いて印象データの推定を行うことは困難である。
【０１３６】
そこで、本実施の形態では、「日本庭園」などのある名詞の背後にあるイメージを自動的にシステムに理解させる方法について説明する。
本実施の形態のシステムは、主要部分を第１の実施の形態のイメージ情報検索部３（図１）を用いて構成することができる。そのため、第１の実施の形態と同じ構成要素に対しては同じ符号を用いて説明する。また、ハードウェアの構成は、第１の実施の形態（図９）と同様である。
【０１３７】
まず、分析するデータを収集するために、Ｗｅｂ上の検索エンジンを用いるなどして、所定のテーマ（例えば宿泊施設）に関する多数の文章データを収集し、それらをマージする。
【０１３８】
図２２（ａ）は、収集した文章データの１例を示した図である。このように、例えば「〇〇温泉」に関する印象データを推定したい場合でも、「△△温泉」や「××温泉」など、当該テーマに関する文章データを広く収集する。
なお、図では、各宿泊施設につき文章データを１つずつ図示しているが、これに限定するものではなく、１つの宿泊施設につき複数の文章データを収集することができる。
そして、図２２（ｂ）に示したように、これら当該テーマに関して広く収集した文章データをマージしてマージデータを生成する。
【０１３９】
セット抽出部１０は、マージデータから印象表現語・名詞句セットを抽出し、初期セットリストを生成する。
図２３は、マージデータから抽出された初期セットリストの１例を示した図である。図に示したように、「綺麗な／部屋」、「広い／露天」、・・・、などの宿泊施設に関したセットが抽出されている他、この段階では「いい／天気」や「元気な／子供」などの宿泊施設に関係のないセットも抽出されている。
【０１４０】
名詞句確認部１１は、初期セットリストを用いて名詞句をノードとして印象表現語を集約し、印象表現語集約リストを生成する。その後、宿泊施設系シソーラス辞書に登録されていない名詞句及びそれに強く関係する印象表現語を削除する。更にシソーラス情報を用いて同義語などの名詞を集約し、名詞句集約リストを生成する。また、集約の際に名詞句や印象表現語の頻度を取得しておく。
これにより、「天気」、「子供」など、宿泊施設のイメージを取得することに不必要な名詞及びそれに強く係っている印象表現語を削除し、図２４（ａ）に示した名詞句集約リストを取得することができる。
【０１４１】
印象表現語確認部１２は、宿泊施設系印象表現語辞書を用いて、図２４（ａ）のリスト内の印象表現語が印象表現語リスト内に存在するか否かをチェックする。存在しない場合には削除し、名詞句の頻度もそれに対応させる。
更に、印象表現語リストとして主観評価表現辞書を用いた場合には、ごく近い意味を持つ印象表現語同士を集約させることも可能となる。
【０１４２】
図２４（ａ）で、「険悪な雰囲気」は、宿泊施設の雰囲気を表す印象表現語ではないため、印象表現語リストに登録されていない。そのため、この印象表現語・名詞句セット「険悪な／雰囲気」は、リストから削除され、図２４（ｂ）に示した結果リストが生成される。
そして、出力部１３は、生成された結果リストを出力する。
【０１４３】
このように、「険悪な雰囲気」は、宿泊施設の雰囲気を表すものではないということは、人間であればわかるが、システムにこれを理解させるためにはその仕組みを作る必要がある。
そこで、宿泊施設を表現するのに適切な表現を予め宿泊施設系印象表現語辞書にリストアップし、この辞書にリストアップされていない印象表現語は宿泊施設分野で適当でないと判断することとした。
【０１４４】
例えば「険悪な」といったような宿泊施設の分野において重要でない印象表現語はリストアップされておらず、システムは抽出した印象表現語「険悪な」が宿泊系印象表現語辞書にリストアップされていないことをもって、この印象表現語が適切なものでないと判断することができる。
つまり、システムは抽出した印象表現語のうち、宿泊施設系の印象表現語リストにリストされている印象表現語のみを取得すればよい。
【０１４５】
図２４（ｂ）の結果リストは、宿泊施設系においてキーとなる名詞とその名詞がどのようなイメージを持つのかといった印象表現語を集めた結果となっている。
また、この結果リストは、ピックアップされた名詞にイメージ情報の値を付与したものと見ることができる。
例えば、ユーザが宿泊施設において「部屋」をイメージする場合、「広さ」や「綺麗さ」、「落ち着き」といった側面を問題視していることがわかる。
このように、名詞「部屋」に対するイメージ情報として「広さ」、「綺麗さ」、「落ち着き」などの値が付与されている。
このように、結果リストは、名詞句とこの名詞句と結びつく傾向がある印象表現語の組合せを示すものと言える。
【０１４６】
この結果リストを用いることにより、印象表現語を伴わない名詞句が抽出された場合、その印象表現語を補完することが可能となる。
例えば、「雅な日本庭園があります。」のように「雅な」といった印象表現語を伴わず「この温泉旅館には日本庭園があります。」のような表現があった場合、人間であれば、「日本庭園」＝「雅なイメージ」と経験的あるいは常識的知識において理解できるが、一般にコンピュータシステムは理解できないため、この一文からは何もイメージを取得することができない。
【０１４７】
このような場合に、図２４（ｂ）を参照することにより、「日本庭園」に係る頻度が最も高い印象表現語である「雅な」が、一般的に「日本庭園」と言えば人間が思いつくイメージであるということがわかり、この情報をコンピュータシステムが自動的に取得することが可能となる。
即ち、結果リストで「日本庭園」を検索し、これと組合せになっている「雅な」を文書データから抽出した「日本庭園」に結び付けて印象表現語を補完する。なお、「部屋」が、例えば「部屋あり」など印象表現語と結びついていない状態で出現した場合であってもイメージを補完したくない場合には、図２４（ｂ）の状態より、イメージを補完したい名詞に予めフラグを立てるなどして、イメージを補完する名詞とイメージを補完しない名詞を予め設定しておけばよい。
または、イメージを補完したい名詞のみを選択して新たにリストを生成し、このリストを用いてイメージ補完するように構成することもできる。
【０１４８】
図２５は、文章データに対してイメージを補完する場合の１例を示した図である。
ある宿泊施設のイメージを取得するための文章データには、強く結びついた印象表現語を持たない名詞「日本庭園」が含まれている。
本実施の形態のシステムは、文章データから印象表現語・名詞句セット（「風呂／綺麗」）および、印象表現語を伴わない名詞句「日本庭園」を抽出する。
そして、本システムは、「日本庭園」に対するイメージ情報として、図２４（ｂ）の結果リストを用いて「雅な」を付加して補完する。
【０１４９】
以上に説明した第４の実施の形態では、次のような効果を得ることができる。まず、システムがイメージを理解することが可能となった。例えば、人間であれば、「日本庭園」＝「雅な」、「唐辛子」＝「辛い」、「特急」＝「速い」など、常識によって名詞からイメージを理解することができるが、コンピュータシステムは、一般に名詞句などからイメージを理解することはできない。
そこで、本実施の形態では、名詞句と印象表現語を結びつけたリストを用意することにより、人間が一般的に名詞句などから理解するイメージをシステムに理解させることができる。このように、第４の実施の形態では、文章データにおいて、強く結びついた印象表現語を伴わない名詞句に対しても、イメージ情報を付加することが可能となる。
なお、以上は「宿泊施設」を用いて説明したが、これに限定するものではなく、各種分野においてイメージ情報の補完を行うことができる。
【０１５０】
以上、第１の実施の形態〜第４の実施の形態では、名詞句とイメージを結びつける仕組みを特に作ることにより、システムにイメージを理解できるようにした。更にシステムがイメージを理解することにより、イメージを対象とする情報処理を行うことが可能となった。
なお、第１の実施の形態〜第４の実施の形態では、本発明の１実施形態について説明したが、本発明は説明した実施形態に限定されるものではなく、各請求項に記載した範囲において各種の変形を行うことが可能である。
【０１５１】
【発明の効果】
本発明によれば、ある対象に対して一般に抱かれているイメージを表す表現を自動的に取得することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の第１の実施形態における、イメージ情報検索装置の論理的な構成の１例を示した図である。
【図２】同上、クエリー入力画面の１例を示した図である。
【図３】同上、文章データと、初期セットリストの１例を示した図である。
【図４】同上、シソーラス辞書部及び分野別シソーラス辞書の構成を模式的に示した図である。
【図５】同上、名詞句確認部が行う名詞句の集約を説明するための図である。
【図６】同上、印象表現語辞書部の論理的な構成の１例を示した図である。
【図７】同上、印象表現語確認部が行う名詞句集約リストからの印象表現語の削除を説明するための図である。
【図８】同上、出力部の出力結果を表示した出力画面の１例を示した図である。
【図９】同上、イメージ情報検索装置の構成の１例を示した図である。
【図１０】同上、イメージ情報検索装置の動作を説明するためのフローチャートである。
【図１１】本発明の第１の実施の形態の変形例における、主観評価表現辞書の論理的構成の一例を示した図である。
【図１２】本発明の第２の実施形態における、印象表現語・名詞句セット、名詞句集約リスト、結果リストなどを示した図である。
【図１３】同上、ブランドイメージ画面の１例を示した図である。
【図１４】同上、各社ごとのイメージの違いを円グラフで表した図である。
【図１５】同上、自社ブランドに対するイメージをユーザの年齢に対して集計した表である。
【図１６】同上、ブランドイメージの時間変化を示した図である。
【図１７】本発明の第３の実施の形態における、文章データ、印象表現語・名詞句セット、音楽系シソーラス辞書と音楽系主観評価表現辞書、及び結果リストなどを示した図である。
【図１８】同上、評価視点の取得の仕方を説明するための図である。
【図１９】同上、評価視点選択画面と結果画面の１例を示した図である。
【図２０】同上、ひまわりのイメージ情報の取得を説明するための図である。
【図２１】同上、検索画面と結果画面の１例を示した図である。
【図２２】本発明の第４の実施の形態における、収集した文章データとマージデータを示した図である。
【図２３】マージデータから抽出した印象表現語・名詞句セットの１例を示した図である。
【図２４】同上、印象表現語・名詞句セットの集約などを説明するための図である。
【図２５】同上、文章データに対してイメージを補完する場合の１例を示した図である。
【符号の説明】
１  イメージ情報検索装置
２  データ入力部
３  イメージ情報検索部
５  クエリー入力部
６  分野・キーワード抽出部
７  検索部
８  検索エンジン
１０  セット抽出部
１１  名詞句確認部
１２  印象表現語確認部
１３  出力部
１５  シソーラス辞書部
１６  印象表現語辞書部
２１  クエリー入力欄
２２  検索ボタン
２３  クエリー入力画面
２５  文章データ
２６  初期セットリスト
３０  車系シソーラス辞書
３１  温泉系シソーラス辞書
３２  ビール系シソーラス辞書
３５  印象表現語集約リスト
３６  名詞句集約リスト
４１  車系印象表現語辞書
３７  結果リスト
４５  イメージ情報表示欄
４６  検索欄
４７  出力画面
４８  検索結果欄
５１  制御部
５２  ＲＯＭ
５３  ＣＰＵ
５４  ＲＡＭ
５５  入力装置
５６  出力装置
５７  通信制御部
５８  記憶装置
５９  プログラム格納部
６０  データ格納部
６１  記憶媒体駆動装置
６２  入出力インターフェース
６３  バスライン
６５  印象表現語集約リスト
６６  名詞句集約リスト
６７  結果リスト
７１  ブランドイメージ画面
７２  ブランド選択エリア
７３  イメージ情報表示エリア
７４  イメージ情報検索欄
７５  検索ボタン
８５  音楽系シソーラス辞書
８６  音楽系主観評価表現辞書
８７  結果リスト
８８  結果リスト
９１  マージ結果リスト
９５  評価視点選択画面
９６  評価視点選択エリア
９７  結果画面
９８  初期セットリスト
９９  結果リスト
１０５  検索画面
１０６  クエリー入力欄
１０７  検索ボタン
１０８  結果画面
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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