(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
検出対象の状態を検出するセンサから入力した信号又はその信号から抽出した情報であるセンシング情報の組を記憶するセンシング情報記憶手段と、
前記センシング情報記憶手段に記憶されたセンシング情報の組に基づいて、前記検出対象の状態を判定するための条件を生成する判定条件生成手段と、
前記判定条件生成手段によって生成された条件にしたがって前記センサから入力した信号より検出対象の状態を判定する判定手段とを備えた状態判定装置において、
前記センシング情報記憶手段は、複数組のセンシング情報の組を番号識別可能な状態でそれぞれ記憶することができるものであり、
前記センシング情報記憶手段にセンシング情報の組が記憶されていることを、いずれのセンシング情報の組が記憶されているのかが番号識別可能なように出力する記憶状態出力手段と、
前記判定条件生成手段にて判定条件を生成する際に、前記センシング情報記憶手段に記憶されている複数のセンシング情報の組についてそれぞれ個別に判定条件の生成に用いるか否かを識別番号に対応して選択設定するための設定手段と、を備え、
前記判定条件生成手段は、前記設定手段により判定条件の生成に用いる旨を選択した識別番号に対応するセンシング情報の組を判定条件の生成に用い、前記設定手段により判定条件の生成に用いない旨を選択した識別番号に対応するセンシング情報の組は、新しいセンシング情報の組が上書きされるまでは復活可能に論理的に削除されたものとして扱って、判定条件の生成に用いない
ことを特徴とする状態判定装置。
【請求項２】
前記センシング情報記憶手段に記憶されている複数のセンシング情報の組は、各組毎に、前記判定条件生成手段による判定条件を生成するために用いられる状態と、前記論理的に削除されたものとして扱われる状態と、新しいセンシング情報の組の上書きが可能な状態とに切換えられるものであることを特徴とする請求項１に記載の状態判定装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、例えば各種機器における検出対象の振動状態等を検出するセンサから入力した信号に基づいて検出対象の状態を判定する状態判定装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
この種の状態判定装置として、機器の振動等を検出するセンサと、このセンサによる検出対象のセンシング情報を記憶するセンシング情報記憶手段と、検出対象の状態を判定するための条件を生成する判定条件生成手段と、検出対象の状態を判定する判定手段を備えた振動監視装置が知られている（例えば、特開平９−１１３３５１号公報参照）。ここに、判定条件の生成は学習モードにおいて行われ、センシング情報記憶手段は、直前（今回）に学習した１組のセンシング情報はそのまま記憶しているが、それ以前に学習したセンシング情報を個別には記憶しておらず、前回までに学習した全てのセンシング情報に基づく特徴量の１組だけを記憶している。また、センシング情報の削除は、直前に記憶したセンシング情報の１組を削除することと、前回までに学習した全てのセンシング情報（１組だけ記憶している特徴量）を削除することができるようになっている。また、前回までの学習データと今回のものとの相違が大きい場合は、その離れ度合いを出力するようになっている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
ところが、この種の状態判定装置においては、学習モードにおいて判定条件の基準を生成するために入力する信号の信号源は、正常なものの中の平均的なもの、正常とみなせる限界的なもの等を予め意図的に選択して用意する場合がある。さらには、入力するデータ数を、例えば３つと決めておき、１つ目は平均的なもの、２つ目は上限的なもの、３つ目は下限的なものというように意味付けして入力したい場合もある。また、基準とする信号源の組み合わせの選択は難しく、上記のような装置にあっては、装置に信号を入力してみて初めて分かる「離れ度合い」を頼りに試行錯誤する場合も多い。
【０００４】
そのような背景から、直前に入力したデータ以外を削除したいこともあり、その場合に、上記公報に示される装置においては、入力済みの全てのデータを削除して最初から入力し直さなければならず、作業効率が悪いものとなっていた。
本発明は、上記問題点に鑑み成されたもので、判定条件の基準を生成するためにセンシング情報を入力する学習作業に際して、全ての入力済みのセンシング情報を削除することなく、特定の入力済みセンシング情報を削除することができるようにして、作業効率の良い状態判定装置を提供することを目的とする。
【０００５】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するために本発明は、検出対象の状態を検出するセンサから入力した信号又はその信号から抽出した情報であるセンシング情報の組を記憶するセンシング情報記憶手段と、センシング情報記憶手段に記憶されたセンシング情報の組に基づいて、検出対象の状態を判定するための条件を生成する判定条件生成手段と、判定条件生成手段によって生成された条件にしたがってセンサから入力した信号より検出対象の状態を判定する判定手段とを備えた状態判定装置において、センシング情報記憶手段は、複数組のセンシング情報の組を番号識別可能な状態でそれぞれ記憶することができるものであり、センシング情報記憶手段にセンシング情報の組が記憶されていることを、いずれのセンシング情報の組が記憶されているのかが番号識別可能なように出力する記憶状態出力手段と、判定条件生成手段にて判定条件を生成する際に、センシング情報記憶手段に記憶されている複数のセンシング情報の組についてそれぞれ個別に判定条件の生成に用いるか否かを識別番号に対応して選択設定するための設定手段と、を備え、判定条件生成手段は、設定手段により判定条件の生成に用いる旨を選択した識別番号に対応するセンシング情報の組を判定条件の生成に用い、設定手段により判定条件の生成に用いない旨を選択した識別番号に対応するセンシング情報の組は、新しいセンシング情報の組が上書きされるまでは復活可能に論理的に削除されたものとして扱って、判定条件の生成に用いないものである。
【０００６】
上記構成においては、複数のセンシング情報の組をセンシング情報記憶手段に記憶させる際に、各センシング情報の組について、識別番号との対応関係を認識しながら識別番号毎に判定条件の生成に用いるか否かを選択するだけで、判定条件の生成に至る一連の作業（学習完了までの作業）を容易にかつ間違いなく行うことができる。また、複数のセンシング情報の組をセンシング情報記憶手段に記憶させた後に、それら複数のセンシング情報の組の中の何れかが判定の基準としては不適切であったことが判明した場合に、その不適切なセンシング情報の組を選択して削除することができる。すなわち、不適切なセンシング情報の組が直前に記憶させたもの以外である場合でも、その不適切なセンシング情報の組だけを選択して削除することができる。従って、記憶させたセンシング情報の組の中に不適切なものが含まれていた場合でも、判定条件の生成のためのセンシング情報の記憶を初めからやり直す必要がないため、判定条件の生成に至る一連の作業を効率良く行うことができる。また、センシング情報の組の削除は新しいセンシング情報の組を上書きするまでは復活可能であるため、判定条件の生成に用いるセンシング情報の組を適切に設定するための試行錯誤を効率よく行うことができ、判定条件の生成に至る一連の作業をより効率良く行うことができる。
【０００７】
「センシング情報」は、センサが検出した信号波形をデジタル化しただけのものでもよいし、そこから抽出した平均値、最大値等のいわゆる特徴量であってもよい。「センシング情報の組」は、１回の入力で得られるセンシング情報の値の集合である。多くの場合、１回の入力で複数のセンシング情報の値が得られるが、１回の入力で得られるのが単一の値の場合もあり、この場合は「センシング情報の組」には１つの値しか属さない。
記憶状態出力手段の「出力」は、ランプの点灯等による視覚的出力が好ましい。「削除」は、センシング情報自体の物理的な削除に限らず、論理的に削除されたと扱われる場合を含む。この場合には、削除後に削除した情報を復活できる場合がある。センシング情報の組の組単位の削除は、いずれかのセンシング情報の組を任意に指定して行えることが好ましい。
【０００８】
また、センシング情報記憶手段に記憶されている複数のセンシング情報の組は、各組毎に、判定条件生成手段による判定条件を生成するために用いられる状態と、論理的に削除されたものとして扱われる状態と、新しいセンシング情報の組の上書きが可能な状態とに切換えられるものである。こうすることにより、判定条件の生成に用いるセンシング情報の組の設定の自由度が増し、センシング情報の組を適切に設定するための試行錯誤をより効率よく行うことができ、判定条件の生成に至る一連の作業をより効率良く行うことができる。
【０００９】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の好ましい実施形態を、添付図を参照して具体的に説明する。ここに説明する状態判定装置は、振動源を内蔵する機械装置が発生する振動を圧電素子を用いて電気信号に変換する振動センサからの信号を入力し、その入力信号に基づいてその機械装置が正常か異常かを判定する振動判定装置である。この振動判定装置は、学習モード、設定モード又は判定モードで動作し、学習モードにおいて振動センサから入力した信号に基づいて判定条件を生成し、設定モード及び判定モードにおいてその判定条件を使用して、振動センサから入力した信号に基づいて検出対象である機械装置が正常か異常かを判定する。設定モードにおいては判定条件を手動で調整することができる。
【００１０】
以後に使用する用語について簡単に説明しておく。「ＰＶ値」は、判定対象となった信号の離れ度合いを示す値である。離れ度合いとは、入力した信号から抽出した各種特徴量に基づいて入力した信号が判定基準となる信号からどれだけ相違しているかを総合的に表す量であるが、詳細は後に説明する。「ＳＶ値」は、正常か異常かの判定のための離れ度合いのしきい値であり、デフォルト値として３が設定されるほか、手動で増減できる。
【００１１】
図１は振動判定装置のハードウエア構成を示す。この振動判定装置は、メモリ、Ａ／Ｄコンバータを含むワンチップマイクロコンピュータ１（マイコンという）を備え、このマイコン１に、振動を検出するセンサ２とアンプ３からなるトランスデューサ４による検出対象の振動検出信号が増幅度可変アンプ５及び３帯域のフィルタ６を経てＡ／Ｄ入力ポートより入力される。マイコン１には、スイッチ類として詳細は後述するが、３帯域のフィルタ６を選択するフィルタ選択スイッチ７、モード切替スイッチ８、ＳＴＡＲＴスイッチ９、ＳＴＡＲＴ外部入力１０、ＴＥＡＣＨスイッチ１１、ＣＬＥＡＲスイッチ１２、ＳＶ−ＵＰスイッチ１３、及びＳＶ−ＤＯＷＮスイッチ１４が接続されている。さらに、マイコン１には、ＬＥＤ表示灯として、ＢＵＳＹ−ＬＥＤ１５、学習データＬＥＤ１６（Ｄ１〜Ｄ５）、ＰＡＳＳ−ＬＥＤ１７、ＮＧ−ＬＥＤ１８、ＡＬＡＲＭ−ＬＥＤ１９、ＳＶ値７セグＬＥＤ２１、及びＰＶ値７セグＬＥＤ２２が接続され、出力端子として、ＰＡＳＳ出力２３、ＮＧ出力２４、ＡＬＡＲＭ出力２５、ＰＶ値端子出力２６が設けられている。増幅度可変アンプ５には、レベルメータＩＣ２８を介してＬＥＶＥＬ−ＬＥＤ２９が接続されている。電源部３０、ＰＯＷＥＲ−ＬＥＤ３１、学習データが格納されるＥＥＰＲＯＭ３２（センシング情報記憶手段）が備えられている。
【００１２】
図２は振動判定装置のパネルの正面図、図３はその底面図である。装置本体外部に現れたスイッチ及びＬＥＤ表示灯について説明する。
モード切替スイッチ（ＭＯＤＥ）８はＴＥＡＣＨ、ＳＥＴ、ＲＵＮの３状態をとることができ、それぞれ学習モード、設定モード、判定モードへの移行を指示する働きを有する。設定モードは、学習モードで生成された判定条件の調整と判定動作とを手動で行うためのモードである。
【００１３】
ＴＥＡＣＨスイッチ１１は、学習モードにおいて押されると、学習を開始し、１組のセンシング情報（本実施形態では学習データとよぶ。）を記憶する。学習データの組は５組まで記憶することができる。
ＣＬＥＡＲスイッチ１２は、学習モードにおいて押されると、学習データを新しく記憶したものから順に１組ずつ削除する。
ＳＴＡＲＴスイッチ９は、設定モードにおいて押されると判定を開始する。押し続けることで連続判定を行う。このスイッチは設定モードのみにおいて有効であり、判定モードにおける判定開始の指示は外部入力による。判定モードでは、他のスイッチも含めパネル上のスイッチからの入力を受け付けないようにすることにより誤操作を防止している。
ＳＶ−ＵＰスイッチ１３は、設定モードにおいて押されるとＳＶ値の設定を１増加させる。
ＳＶ−ＤＯＷＮスイッチ１４は、設定モードにおいて押されるとＳＶ値の設定を１減少させる。
【００１４】
ＡＬＡＲＭ−ＬＥＤ１９は、センサが断線又は短絡のとき点灯する。
ＰＡＳＳ−ＬＥＤ１７は、判定結果「正常」を示すものであり、設定モード又は判定モードにおいて、判定開始で消灯し、判定終了後にＰＶ値がＳＶ値以下の場合に点灯し、ＰＶ値がＳＶ値を超える場合に消灯する。ただし、連続判定時の２回目以降の判定では判定中も前回の点灯状態を保持する。
ＮＧ−ＬＥＤ１８は、判定結果「異常」を示すものであり、設定モード又は判定モードにおいて、判定開始で消灯し、判定終了後にＰＶ値がＳＶ値を超える場合に点灯し、ＰＶ値がＳＶ値以下の場合に消灯する。ただし、連続判定時の２回目以降の判定では判定中も前回の点灯状態を保持する。
これらＡＬＡＲＭ、ＰＡＳＳ、ＮＧは、図３に見える端子台３４の端子から電気信号としても出力される。
【００１５】
ＢＵＳＹ−ＬＥＤ１５は、設定モード又は判定モードにおいて、判定処理実行中に点灯する。
ＰＶ−ＬＥＤ２２は、設定モード又は判定モードにおいて、判定開始で消灯し、判定終了後にＰＶ値を表示する。ただし、連続判定時の２回目以降の判定では判定中も前回の表示状態を保持する。ＰＶ値は図３に見える端子台３４の端子から電気信号としても出力される。
ＳＶ−ＬＥＤ２１は、設定モード又は判定モードにおいて、ＳＶ値を表示する。
Ｄ１〜Ｄ５のＬＥＤ１６（学習データＬＥＤ：記憶状態出力手段）は、記憶している学習データの組数に応じてＤ１から順に点灯する。学習中はその学習により追加して点灯されるべきＬＥＤが点滅し、学習終了後に連続点灯となる。
【００１６】
フィルタ選択スイッチ７は、図３の端子台３４の横のフィルタ選択スイッチ収納部３５に通常は蓋がされた状態で収納されているスイッチであり、設定モード又は判定モードにおいてＡＰＦ、ＬＰＦ、ＨＰＦの３つの帯域の信号をそれぞれマイコン１に入力するかどうかを決める３つのスイッチからなる。
【００１７】
図４は振動判定装置の状態遷移図である。装置の動作を説明する。電源が投入されると、マイコン１がリセットされ、マイコン１内のスタック、レジスタ等の各種状態が所定の状態に初期設定される。
（１）動作モード確認Ａにおいては、モード切替ＳＷ（スイッチ）がＴＥＡＣＨのとき学習モード、ＳＥＴまたはＲＵＮのとき判定データ演算への切替を行う。初期状態ではＥＥＰＲＯＭ３２に記憶されている学習データ数に応じたＬＥＤ（Ｄ１〜Ｄ５）を点灯する。
【００１８】
（２）学習モード（センシング情報記憶に相当）においては、モード切替ＳＷがＴＥＡＣＨのとき学習モードとして動作する。このモードでは、学習処理／学習データ削除を実行する。これらの機能は作業者がＳＷ入力により設定するものとし、外部からの制御は行えない。使用可能なＳＷは、ＴＥＡＣＨ−ＳＷとＣＬＥＡＲ−ＳＷである。初期状態でＳＶ，ＰＶ，ＰＡＳＳ，ＮＧの各ＬＥＤを消灯し、ＥＥＰＲＯＭ３２に記憶されている学習データ数に応じたＬＥＤ（Ｄ１〜Ｄ５）を点灯する。
【００１９】
学習処理は、ＴＥＡＣＨ−ＳＷが押された（ＯＮされた）時に実行する。ＴＥＡＣＨ−ＳＷが押し続けられた場合、連続して学習処理を実行する。つまり、ＴＥＡＣＨ−ＳＷがＯＮの間、学習データＤ５まで継続して最大５個の学習処理を実行する。データはＤ１からＤ５の順に学習を行う。学習処理の初期状態ではＰＶ−ＬＥＤを消灯する。オートゲイン処理（増幅度可変アンプ５の増幅度の自動調整）を行うには、Ｄ１を学習する時にオートゲイン処理を行い、以降設定されたゲインレベルをアンプ倍率として設定し、センサ信号の値の範囲が所定範囲内になるようにアンプ倍率を設定する。学習中は該当する学習データＬＥＤを点滅させる。学習データ演算は後述する。学習終了後、点滅中の学習データＬＥＤを点灯する。
【００２０】
削除処理は、ＣＬＥＡＲ−ＳＷが押された（ＯＮされた）時に実行する。ＣＬＥＡＲ−ＳＷが一旦ＯＦＦされるまで、次の学習処理及び削除処理は行われない。Ｄ５からＤ１の順に現在記憶されている学習データを１つ削除する。削除処理の初期状態ではＰＶ−ＬＥＤを消灯する。削除された学習データに該当する学習ＬＥＤ（Ｄ１〜Ｄ５のいずれか）を消灯する。Ｄ１データが削除された場合（すなわち全データが削除された場合）、設定データ（ＳＶ値・ゲインレベル等）をデフォルト値に設定する。
【００２１】
（３）判定データ演算（判定条件生成に相当）においては、モード切替ＳＷが、ＳＥＴ又はＲＵＮであって、学習データが記憶されている時に判定データの演算を実行する。初期状態では、ＰＶ，ＰＡＳＳ，ＮＧの各ＬＥＤを消灯する。学習データがない場合、学習モード待ち状態となり、モード切替ＳＷ以外の入力は受け付けない。ＥＥＰＲＯＭ３２に記憶されている学習データがある場合、判定データ演算を行い、ＳＶ−ＬＥＤにＳＶ値を表示する。
【００２２】
（４）動作モード確認Ｂにおいては、モード切替ＳＷがＴＥＡＣＨのとき、動作モード確認Ａ、ＳＥＴのとき設定モード、またＲＵＮのとき判定モードへの切替を行う。初期状態ではＰＶ，ＰＡＳＳ，ＮＧの各ＬＥＤを消灯する。記憶されている学習データに対応したＬＥＤ（Ｄ１〜Ｄ５）を点灯する。
【００２３】
（５）学習データが記憶されておりモード切替ＳＷがＳＥＴであれば設定モードとして動作する。設定モードでは、ＳＶ値の設定／フィルタ選択／判定処理を実行する。これらの機能は作業者がスイッチ操作により設定するものとし、外部からの信号線による制御は行えない。使用可能なスイッチは、ＳＴＡＲＴ−ＳＷ，ＳＶ−ＵＰ−ＳＷ，ＳＶ−ＤＯＷＮ−ＳＷである。初期状態では、ＰＶ，ＰＡＳＳ，ＮＧの各ＬＥＤを消灯する。ＥＥＰＲＯＭ３２に記憶されている学習データに対応したＬＥＤ（Ｄ１〜Ｄ５）を点灯する。ＳＶ−ＬＥＤはＳＶ値を表示する。ＳＶ値設定処理では、ＳＶ−ＵＰ−ＳＷを用いてＳＶ値ＵＰ処理を、ＳＶ−ＤＯＷＮ−ＳＷを用いてＳＶ値ＤＯＷＮ処理を行う（判定条件生成に相当）。
【００２４】
設定モードにおける判定処理は、ＳＴＡＲＴ−ＳＷが押された時に実行する。ＳＴＡＲＴ−ＳＷが押し続けられた場合、連続して判定処理を実行する。判定処理開始時に、ＰＶ，ＰＡＳＳ，ＮＧの各ＬＥＤは消灯される。連続判定時は２回目以降の判定処理開始時に、ＰＶ，ＰＡＳＳ，ＮＧの各ＬＥＤは消灯されない。判定処理中はＢＵＳＹを点灯する。ＰＶ値演算、判定演算終了後、判定結果を出力する。ＰＶ−ＬＥＤにて離れ度合いＰＶを１１段階で表示する。ＰＡＳＳを、ＰＶがＳＶ以上の場合にＯＮ、ＰＶがＳＶを越える場合にＯＦＦする。ＮＧを、ＰＶがＳＶ以下の場合にＯＦＦ、ＰＶがＳＶを越える場合にＯＮする。フィルタ選択処理については、設定モードにおいては、常時（ただし判定中および連続判定時を除く）、ＦＩＬＴＥＲ−ＳＷの内容を読み込み、その結果にしたがって使用するフィルタの組合わせを選択する。
【００２５】
（６）学習データが記憶されておりモード切替ＳＷがＲＵＮであれば判定モードとして動作する。判定モードでは判定処理を実行する。作業者による設定を不可能にするため、ＳＷによる制御は行わず、外部からの信号線による制御のみとなる。判定処理は、上記設定モードでの判定処理とほぼ同様である（共に判定に相当）。
【００２６】
次に、上記学習処理で用いられるアルゴリズム（特徴量演算及び学習）について説明する。
特徴量演算：サンプリンングデータ（２５６個の連続した入力波形）から特徴量を演算し、その入力波形の特徴を把握する。特徴量は下記の演算式で示される４種類を用意する。異なる３フィルタからの信号について、それぞれ特徴量を演算することで、計１２種類の特徴量を有することになる。図５に特徴量の内容を示す。
【数１】
レンジ＝最大値−最小値
絶対値平均＝（１／Ｎ）Σ｜ｘi ｜
最大Ｐ−Ｐ＝ピークＴＯピークの最大値
傾き平均＝（１／Ｎ）Σ｜ｘi+1 −ｘi ｜
ただしＸi はサンプリングデータの値、Ｎはサンプリングデータの数である。
【００２７】
学習：各フィルタについてサンプリング及び、各特徴量演算を１６回行い、フィルタと特徴量との組合せごとに１６個ずつの値を得る。その１６個の値の平均及び偏差をフィルタと特徴量との組合せごとに演算し、ＥＥＰＲＯＭ３２に格納する。このときＥＥＰＲＯＭ３２に格納されるデータの１組が学習データである。偏差σは下記の式により演算する。
【数２】
0003835901.tif 000002
【００２８】
図６は、ＥＥＰＲＯＭ３２のメモリマップを示す。新しい学習データは以前に学習された有効な学習データが記憶されている領域の次の領域に格納される。削除処理時は有効に記憶されている学習データ数を管理し、例えば、データ４まで学習された後、１データ削除処理されれば、学習データ数は３となり、判定条件作成には、データ１〜３を使用することになる。データ４は未だＥＥＰＲＯＭ内に残っており、再度、学習するとデータ４上に上書きすることになる。
【００２９】
上記設定モード及び判定モードにおける判定処理で用いられるアルゴリズムを説明する。
判定データ演算（判定条件生成に相当）：有効に記憶されている学習データ（最大５つまで）について、上記学習で演算された、各学習データについてのフィルタと特徴量との組み合わせごとの平均μn 及び偏差σn （n は１から有効に記憶されている学習データ数Ｐまで）より、フィルタと特徴量との組み合わせごとに、全学習データについての平均及び偏差である合成平均Ｍ及び合成偏差Ｓを式３により演算する。
【数３】
0003835901.tif 000003
【００３０】
判定：ＳＴＡＲＴ−ＳＷ（設定モード）又はＳＴＡＲＴ外部入力（判定モード）により、判定動作を開始する。各フィルタについてサンプリング及び各特徴量演算を４回行い、フィルタと特徴量との組合わせごとに４個ずつの値を得る。上記で演算された合成平均及び合成偏差をもとにサンプリングごと及びフィルタと特徴量との組み合わせごとに離れ度合いを演算する。１組のサンプリング（１組のサンプリングは１回ずつ各フィルタを使用した３つのサンプリングからなる。）の中での最大の離れ度合いを選択する。この最大の離れ度合いの４組のサンプリングにわたる平均値をＰＶ値として表示し、ＳＶ値とのしきい値判定でＰＡＳＳ又はＮＧを出力する。以下にＰＶ値の演算式、手順を示す。
（ａ）波形サンプリング（３フィルタ）、（ｂ）各特徴量の演算（４特徴量×３フィルタ）、（ｃ）（ｂ）より各特徴量の離れ度合い｜（Ｙ−Ｍ）／Ｓ｜を演算し、うち最大の離れ度合いＲを演算する。
【数４】
0003835901.tif 000004
【００３１】
（ｄ）（ａ）〜（ｃ）を４組のサンプリングに対応して４回演算し、得られた４つのＲの平均をＰＶ値とする。
【数５】
ＰＶ＝（１／Ｑ）（Ｒ1 ＋Ｒ2 ＋…＋ＲQ ）
ＰＶ：判定結果  Ｑ：平均回数（４回）
【００３２】
以上説明した実施形態では、学習モードにおける機能及び設定モードにおけるＳＶ値の手動調整機能が「センシング情報記憶手段」及び「判定条件生成手段」に、設定モード及び判定モードにおける判定機能が「判定手段」に、学習データＬＥＤ（Ｄ１〜Ｄ５）を点灯する機能が「記憶状態出力手段」に、ＣＬＥＡＲスイッチに関する機能が「センシング情報削除手段」に該当する。
【００３３】
図７に他の実施形態を、上記実施形態と相違する部分のみについて示す。学習データＬＥＤ（Ｄ１〜Ｄ５）に対応して各種設定を行うためのスイッチＳＷ１〜ＳＷ５を設けた。それぞれのスイッチは「学習」、「有効」、「無効」の３つの位置をとることができる。スイッチが「学習」位置にあると学習モードにおいてそれに対応する記憶手段にセンシング情報を記憶することができる。複数のスイッチが「学習」位置になっているとエラーとなる。スイッチが「有効」又は「学習」位置にあるとそれに対応するセンシング情報が記憶されていれば、そのセンシング情報は判定条件の生成のために用いられる。スイッチが「無効」位置にあると、それに対応するセンシング情報が記憶されている場合でも、そのセンシング情報は判定条件の生成のために用いられない。すなわち、論理的には削除されたものとして扱われる。
【００３４】
いま、図７に示したように、点灯しているＬＥＤがＤ１、Ｄ３、Ｄ４であるとすると、これらに対応するセンシング情報が記憶されている。しかし、Ｄ４に対応するセンシング情報は、スイッチＳＷ４が「無効」位置にあるから、判定条件の生成には用いられない。判定条件の生成に用いられるのは、Ｄ１、Ｄ３に対応するセンシング情報のみとなる。学習モードでは、スイッチＳＷ３が「学習」位置であるから、Ｄ３に対応するセンシング情報が上書きされる。このようにして、学習作業の進め方がより自由となり、判定基準として適切なセンシング情報を選択するための試行錯誤を効率よく行うことができる。
【００３５】
本発明は、上記実施形態に限られることなく種々の変形が可能である。例えば、各モードで用いられるスイッチ等の具体的手段は、任意の形態を採用することができ、要するに、センシング情報の組を組単位で任意の組数削除（無効化を含む。）することができるものであればよい。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施形態による振動判定装置のハードウエア構成図である。
【図２】振動判定装置のパネルの正面図である。
【図３】その底面図である。
【図４】振動判定装置の状態遷移図である。
【図５】特徴量の内容を示す図である。
【図６】ＥＥＰＲＯＭ３２のメモリマップ図である。
【図７】他の実施形態による学習データＬＥＤと設定スイッチ部の構成図である。
【符号の説明】
１    ワンチップマイクロコンピュータ
２    センサ
９    ＳＴＡＲＴスイッチ（判定手段）
１０  ＳＴＡＲＴ外部入力（判定手段）
１１  ＴＥＡＣＨスイッチ（センシング情報記憶手段）
１２  ＣＬＥＡＲスイッチ（センシング情報削除手段）
１３  ＳＶ−ＵＰスイッチ（判定条件生成手段）
１４  ＳＶ−ＤＯＷＮスイッチ（判定条件生成手段）
１６  学習データＬＥＤ（Ｄ１〜Ｄ５：記憶状態出力手段）
３２  ＥＥＰＲＯＭ（センシング情報記憶手段）
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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