(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
各ロケの属性により因子分析を行い因子スコアを求める属性特徴分析手段と、
該属性特徴分析手段で得られた因子スコアを用いてクラスター分析をし、ロケを属性において共通な特徴を有するグループに分類する属性特徴からのロケ分類処理手段と、
該属性特徴からのロケ分類処理手段により分類された各グループ毎に、該グループに属するロケの売上パターンを求め、該売上パターンに基づき各グループ毎に調整対象のロケを求める調整対象ロケ抽出処理手段と、
を有することを特徴とする自販機の商品構成調整支援システム。
【請求項２】
各ロケの売上特徴により因子分析を行い因子スコアを求める売上特徴分析手段と、
該売上特徴分析手段で得られた因子スコアを用いてクラスター分析をし、ロケを売上特徴において共通な特徴を有するグループに分類する売上特徴でのロケ分類処理手段と、
該売上特徴でのロケ分類処理手段により分類された各グループ毎に、該グループに属するロケの売上パターンを求め、該売上パターンに基づき各グループ毎に調整対象のロケを求める調整対象ロケ抽出処理手段と、
を有することを特徴とする自販機の商品構成調整支援システム。
【請求項３】
各ロケの属性により因子分析を行い因子スコアを求める属性特徴分析手段と、
該属性特徴分析手段で得られた因子スコアを用いてクラスター分析をし、ロケを属性において共通な特徴を有するグループに分類する属性特徴からのロケ分類処理手段と、
各ロケの売上特徴により因子分析を行い因子スコアを求める売上特徴分析手段と、
該売上特徴分析手段で得られた因子スコアを用いてクラスター分析をし、ロケを売上特徴において共通な特徴を有するグループに分類する売上特徴でのロケ分類処理手段と、
前記属性特徴からのロケ分類処理手段により分類されたグループと、売上特徴でのロケ分類処理手段により分類されたグループとを対応付け、対応付けられたグループ同士において何れか一方のグループのみに属するロケを特異ロケとし、該特異ロケ以外のロケを非特異ロケとする特異ロケ分析手段と、前記属性特徴からのロケ分類処理手段により分類された各グループ毎または及び前記売上特徴でのロケ分類処理手段により分類された各グループ毎に、該グループに属するロケの中で非特異ロケであるロケの売上パターンを求め、該売上パターンに基づき各グループ毎に非特異ロケまたは／及び特異ロケの中から調整対象のロケを求める調整対象ロケ抽出処理手段と、
を有することを特徴とする自販機の商品構成調整支援システム。
【請求項４】
前記各ロケ毎に、そのロケで扱っている商品／商品系の売上占有率と見本占有率と品種占有率のバランスを分析し、該バランスがとれていないロケを、前記調整対象ロケの追加候補とする商品／商品系構成バランス分析手段を更に備え、
前記調整対象ロケ抽出処理手段は、必要に応じて、該商品／商品系構成バランス分析手段により求められた追加候補の中から、前記調整対象のロケとして追加するロケを選択／決定することを特徴とする請求項１〜３の何れかに記載の自販機の商品構成調整支援システム。
【請求項５】
前記各ロケ別の粗利率と、全ロケの総粗利率を算出し、該各粗利率と総粗利率との比に基づいてアンバランスロケを求め、該アンバランスロケを前記調整対象ロケの追加候補とするロケのコスト／利益バランス分析手段を更に備え、
前記調整対象ロケ抽出処理手段は、必要に応じて、該ロケのコスト／利益バランス分析手段により求められた追加候補の中から、前記調整対象のロケとして追加するロケを選択／決定することを特徴とする請求項１〜３の何れかに記載の自販機の商品構成調整支援システム。
【請求項６】
前記各ロケ別の粗利率と、各ロケ毎の各商品系別の粗利率を算出し、各ロケ別に該粗利率と商品系別の粗利率との比に基づいてアンバランス商品系を有するロケを前記調整対象ロケの追加候補とする商品系のコスト／利益バランス分析手段を更に備え、
前記調整対象ロケ抽出処理手段は、必要に応じて、該商品系のコスト／利益バランス分析手段により求められた追加候補の中から、前記調整対象のロケとして追加するロケを選択／決定することを特徴とする請求項１〜３の何れかに記載の自販機の商品構成調整支援システム。
【請求項７】
前記各ロケの競合の有無、及び競合度を求めるロケ競合分析手段を更に備え、
前記調整対象ロケ抽出処理手段は、必要に応じて、該ロケ競合分析手段において求められた競合度が高いロケを、前記調整対象のロケから除外することを特徴とする請求項１〜６の何れかに記載の自販機の商品構成調整支援システム。
【請求項８】
各ロケ別の粗利率と、全ロケの総粗利率を算出し、該各粗利率と総粗利率との比に基づいてアンバランスロケを求めるロケのコスト／利益バランス分析手段と、
該ロケのコスト／利益バランス分析手段により求められたアンバランスロケを、調整対象のロケとする調整対象ロケ抽出処理手段と、
を有することを特徴とする自販機の商品構成調整支援システム。
【請求項９】
各ロケ別の粗利率と、各ロケ毎の各商品系別の粗利率を算出し、各ロケ別に該粗利率と商品系別の粗利率との比に基づいてアンバランス商品系を有するロケを求める商品系のコスト／利益バランス分析手段と、
該商品系のコスト／利益バランス分析手段により求められた、アンバランス商品系を有するロケを、調整対象のロケとする調整対象ロケ抽出処理手段と、を有することを特徴とする自販機の商品構成調整支援システム。
【請求項１０】
調整対象の各ロケ毎に、そのロケで扱っている商品系の売上占有率／見本占有率／品種占有率間のバランスを分析し、予め設定されているアンバランス条件の何れかに該当する商品系を、調整対象商品系とすると共に、予め各アンバランス条件毎に決められている調整方法により、各調整対象商品系の調整方法を決定する調整商品系決定処理手段を有することを特徴とする自販機の商品構成調整支援システム。
【請求項１１】
調整対象の各ロケ毎に、そのロケの粗利率と、そのロケにおける各商品系の粗利率を算出し、該ロケの粗利率と商品系別の粗利率との比に基づいてアンバランス商品系を求め、該アンバランス商品系の調整方法を決定する調整商品系決定処理手段を有することを特徴とする自販機の商品構成調整支援システム。
【請求項１２】
前記各ロケを属性または売上特徴により分類した各グループ毎に、該グループ内での各商品系間の相関関係を分析する相関関係分析手段を更に備え、
前記調整商品系決定処理手段は、前記調整対象のロケにおいて、取り扱っていない商品系が存在する場合、前記相関関係分析手段による分析結果に基づいて、該取り扱っていない商品系と正の相関関係を有する商品系の中に売筋商品系があるか否かを判別し、売筋商品系がある場合には該取り扱っていない商品系を、該調整対象のロケで取り扱うものとすることを特徴とする請求項１０または１１記載の自販機の商品構成調整支援システム。
【請求項１３】
前記調整対象のロケは、請求項１〜９の何れかにより決定されていることを特徴とする請求項１０〜１２の何れかに記載の自販機の商品構成調整支援システム。
【請求項１４】
前記ロケ／商品別の売上実績情報に基づいて、売筋商品を求める売筋商品分析手段と、
前記調整対象商品系の調整方法が追加または入替えである場合、該調整対象商品系と同一商品系の売筋商品の中から、追加または入替えすべき商品を決定する調整商品決定処理手段と、
を更に有することを特徴とする請求項１０〜１３の何れかに記載の自販機の商品構成調整支援システム。
【請求項１５】
商品原価／売価情報に基づいて、収益筋商品を求める収益筋商品分析手段と、
前記調整対象商品系の調整方法が追加または入替えである場合、該調整対象商品系と同一商品系の収益筋商品の中から、追加または入替えすべき商品を決定する調整商品決定処理手段と、
を更に有することを特徴とする請求項１０〜１３の何れかに記載の自販機の商品構成調整支援システム。
【請求項１６】
前記調整対象のロケの自販機が、特定メーカーの商品のみを取り扱う自販機である場合、前記調整商品決定処理手段は、該特定メーカーの商品の中から、前記追加または入替えすべき商品を決定することを特徴とする請求項１４または１５記載の自販機の商品構成調整支援システム。
【請求項１７】
前記調整商品決定処理手段は、衰退期にある商品は、前記追加または入替えすべき商品にはしないことを特徴とする請求項１４〜１６の何れかに記載の自販機の商品構成調整支援システム。
【請求項１８】
調整対象のロケを求める調整対象ロケ抽出処理手段と、
該調整対象のロケ毎に、既存商品のコラム数減少により空けることができるコラムを、各既存商品の補充効率に基づいて求める空きコラム抽出手段と、
新たに追加する商品を決定する追加商品決定手段と、
前記空きコラム抽出手段により求められた空きコラムに、前記追加商品決定手段により決定された追加商品を割付ける割付け手段と、
を有することを特徴とする自販機の商品構成調整支援システム。
【請求項１９】
前記空きコラム抽出手段は、更に、既存商品の削除により空けることができるコラムを求めることを特徴とする請求項１８記載の自販機の商品構成調整支援システム。
【請求項２０】
前記追加商品決定手段は、売上または粗利あるいは粗利率の平均が、上位で且つ前記調整対象ロケでの売上または粗利あるいは粗利率より大きい商品系の中から、追加する商品を決定することを特徴とする請求項１８または１９記載の自販機の商品構成調整支援システム。
【請求項２１】
前記空きコラム抽出手段／追加商品決定手段は、前記コラム／商品を、ホットとコールドとで区別して扱うことを特徴とする請求項１８〜２０の何れかに記載の自販機の商品構成調整支援システム。
【請求項２２】
前記割付け手段は、同一商品が、ホット、コールドの両方で追加されることがないように割付けを行うことを特徴とする請求項２１記載の自販機の商品構成調整支援システム。
【請求項２３】
ロケを複数のグループに分割し、
該各グループ内で、調整対象ロケを選定し、
該各調整対象ロケ毎に、商品系構成またはコスト／利益のバランス分析を行ない、アンバランスとなっている商品系を、その調整対象ロケにおける調整対象商品系と共に該アンバランスの種類に応じて調整方法を決定し、
該各調整対象商品系に属する商品の中で追加または入替え調整商品とする商品を、その調整対象ロケが属する前記グループ内の売筋または収益筋商品の中から決定することを特徴とする自販機の商品構成調整方法。
【請求項２４】
コンピュータにおいて用いられたとき、
ロケを複数のグループに分割する機能と、
該各グループ内で、調整対象ロケを選定する機能と、
該各調整対象ロケ毎に、商品系構成またはコスト／利益のバランス分析を行ない、アンバランスとなっている商品系を、その調整対象ロケにおける調整対象商品系と共に該アンバランスの種類に応じて調整方法を決定する機能と、
該各調整対象商品系に属する商品の中で追加または入替え調整商品とする商品を、その調整対象ロケが属する前記グループ内の売筋または収益筋商品の中から決定する機能と、
を実現させるプログラムを記憶した前記コンピュータ読取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、調整を必要とする自販機を選定し、その中のどの自販機にどの商品を追加・撤去等すべきかの決定を支援するシステムに関する。
【０００２】
【従来の技術、及び発明が解決しようとする課題】
現在、飲料、食品、衣料等を含む様々な商品が自販機で販売されている。
自販機の場合、通常の店舗における販売形態とは異なり、無人かつ非対話型の販売形態である為、販売者（自販機業者）が利用者（消費者）の構成や利用パターンを動的に把握しながら、商品を販売することはできない。自販機が、利用者に対して商品情報（見本等）を一方的に提示するのみであり、利用者からの情報を販売者が取得して、それを自販機の商品構成に反映させるような仕組みは、必ずしも確立されていない。
【０００３】
また、店舗とは異なり、自販機には在庫を保管する倉庫がなく、保持できる商品の種類や数量が著しく限定されているため、できるだけ販売効率が良い（総売上(又は総利益)を上げることができる）商品構成が求められる。
【０００４】
このような問題に対して、本発明の出願人は、既に、特許2000-287436 号の発明を提案している。
しかしながら、より適切な調整対象自販機の選定、より適切な商品構成の調整が行なえる手法／システムは、常に求められている。
【０００５】
本発明の課題は、自販機販売商品のマーケティング分析をし、調整を必要とする自販機を選定し、その中のどの商品系をどのように調整すべきかを明示し、そして具体的にどの自販機にどの商品を追加・撤去すべきかの調整方法を適切に決定することができ、以て自販機で販売する商品の総売上(又は総利益)を上げることができる自販機の商品構成調整支援システムを提供することである。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
本発明による自販機の商品構成調整支援システムは、各ロケの属性により因子分析を行い因子スコアを求める属性特徴分析手段と、該属性特徴分析手段で得られた因子スコアを用いてクラスター分析をし、ロケを属性において共通な特徴を有するグループに分類する属性特徴からのロケ分類処理手段と、該属性特徴からのロケ分類処理手段により分類された各グループ毎に、該グループに属するロケの売上パターンを求め、該売上パターンに基づき各グループ毎に調整対象のロケを求める調整対象ロケ抽出処理手段とを有するように構成する。
【０００７】
または、本発明による自販機の商品構成調整支援システムは、各ロケの売上特徴により因子分析を行い因子スコアを求める売上特徴分析手段と、該売上特徴分析手段で得られた因子スコアを用いてクラスター分析をし、ロケを売上特徴において共通な特徴を有するグループに分類する売上特徴でのロケ分類処理手段と、該売上特徴でのロケ分類処理手段により分類された各グループ毎に、該グループに属するロケの売上パターンを求め、該売上パターンに基づき各グループ毎に調整対象のロケを求める調整対象ロケ抽出処理手段とを有するように構成する。
【０００８】
適切な商品構成調整の為には、まず、調整対象となるロケの決定を適切に行なわなければならない。
上記自販機の商品構成調整支援システムによれば、調査等によって得られた各ロケ（自販機設置場所）の属性、または売上特徴により、因子分析、クラスター分析により、共通の特徴を持つロケを同じグループに入れる、ロケのグループ分けを行う。そして、各グループ毎に、調整対象ロケを決定することにより、適切な決定が行なえる。
【０００９】
あるいは、本発明による自販機の商品構成調整支援システムは、各ロケの属性により因子分析を行い因子スコアを求める属性特徴分析手段と、該属性特徴分析手段で得られた因子スコアを用いてクラスター分析をし、ロケを属性において共通な特徴を有するグループに分類する属性特徴からのロケ分類処理手段と、各ロケの売上特徴により因子分析を行い因子スコアを求める売上特徴分析手段と、該売上特徴分析手段で得られた因子スコアを用いてクラスター分析をし、ロケを売上特徴において共通な特徴を有するグループに分類する売上特徴でのロケ分類処理手段と、前記属性特徴からのロケ分類処理手段により分類されたグループと、売上特徴でのロケ分類処理手段により分類されたグループとを対応付け、対応付けられたグループ同士において何れか一方のグループのみに属するロケを特異ロケとし、該特異ロケ以外のロケを非特異ロケとする特異ロケ分析手段と、前記属性特徴からのロケ分類処理手段により分類された各グループ毎または及び前記売上特徴でのロケ分類処理手段により分類された各グループ毎に、該グループに属するロケの中で非特異ロケであるロケの売上パターンを求め、該売上パターンに基づき各グループ毎に非特異ロケまたは／及び特異ロケの中から調整対象のロケを求める調整対象ロケ抽出処理手段とを有するように構成する。
【００１０】
上記自販機の商品構成調整支援システムでは、ロケをグループ分けした各グループ毎に、そのグループの特徴を反映しない異質なロケ（特異ロケ）を抽出し、この特異ロケの中から調整対象ロケを決定する。あるいは、非特異ロケの中から、売上パターンにより（例えば売上が低いものから順に）調整対象ロケを決定するようにしてもよい。これにより、適切な調整対象ロケの選定が行なえる。
【００１１】
更に、調整対象ロケとしては、上述したように決定したものに加えて、以下に説明するものを追加してもよい。
例えば、前記各ロケ毎に、そのロケで扱っている商品／商品系の売上占有率／見本占有率／品種占有率間のバランスを分析し、バランスがとれていないロケを、前記調整対象ロケの追加候補とする商品／商品系構成バランス分析手段を更に備え、前記調整対象ロケ抽出処理手段は、必要に応じて、該商品／商品系構成バランス分析手段により求められた追加候補の中から、前記調整対象のロケとして追加するロケを選択／決定する。
【００１２】
また、例えば、前記各ロケ別の粗利率と、全ロケの総粗利率を算出し、該各粗利率と総粗利率との比に基づいてアンバランスロケを求め、該アンバランスロケを前記調整対象ロケの追加候補とするロケのコスト／利益バランス分析手段を更に備え、前記調整対象ロケ抽出処理手段は、必要に応じて、該ロケのコスト／利益バランス分析手段により求められた追加候補の中から、前記調整対象のロケとして追加するロケを選択／決定する。
【００１３】
あるいは、例えば、前記各ロケ別の粗利率と、各ロケ毎の各商品系別の粗利率を算出し、各ロケ別に該粗利率と商品系別の粗利率との比に基づいてアンバランス商品系を有するロケを前記調整対象ロケの追加候補とする商品系のコスト／利益バランス分析手段を更に備え、前記調整対象ロケ抽出処理手段は、必要に応じて、該商品系のコスト／利益バランス分析手段により求められた追加候補の中から、前記調整対象のロケとして追加するロケを選択／決定する。
【００１４】
また、上述したように決定した調整対象ロケの中に不適切なものがある場合には除外するようにしてもよい。
例えば、前記各ロケの競合の有無、及び競合度を求めるロケ競合分析手段を更に備え、前記調整対象ロケ抽出処理手段は、必要に応じて、該ロケ競合分析手段において求められた競合度が高いロケを、前記調整対象のロケから除外する。
【００１５】
上述した事により、更に適切な調整対象ロケの選定が行なえるようになる。
また、調整対象ロケの決定手法は、上述したような複数のロケをグループ分け等して求めるものに限らず、例えば以下に述べるように、各ロケ毎に個別に分析して求めるようにしてもよい。
【００１６】
本発明による自販機の商品構成調整支援システムは、各ロケ毎に、その各ロケで扱っている商品／商品系の売上占有率／見本占有率／品種占有率間のバランスを分析し、バランスがとれていないロケを抽出する商品／商品系構成バランス分析手段と、該商品／商品系構成バランス分析手段により抽出されたバランスがとれていないロケを、調整対象のロケとする調整対象ロケ抽出処理手段とを有するように構成する。
【００１７】
本発明による自販機の商品構成調整支援システムは、各ロケ別の粗利率と、全ロケの総粗利率を算出し、該各粗利率と総粗利率との比に基づいてアンバランスロケを求めるロケのコスト／利益バランス分析手段と、該ロケのコスト／利益バランス分析手段により求められたアンバランスロケを、調整対象のロケとする調整対象ロケ抽出処理手段とを有するように構成する。
【００１８】
本発明による自販機の商品構成調整支援システムは、各ロケ別の粗利率と、各ロケ毎の各商品系別の粗利率を算出し、各ロケ別に該粗利率と商品系別の粗利率との比に基づいてアンバランス商品系を有するロケを求める商品系のコスト／利益バランス分析手段と、該商品系のコスト／利益バランス分析手段により求められた、アンバランス商品系を有するロケを、調整対象のロケとする調整対象ロケ抽出処理手段とを有するように構成する。
【００１９】
そして、調整対象ロケ毎に、具体的にどの商品をどのように調整するか（追加、撤去、入替え、見本数分割等の調整方法）を決定するが、本発明では、まず、調整対象商品系とその調整方法を決定する。すなわち、
本発明による自販機の商品構成調整支援システムは、調整対象の各ロケ毎に、そのロケで扱っている商品系の売上占有率／見本占有率／品種占有率間のバランスを分析し、予め設定されているアンバランス条件の何れかに該当する商品系を、調整対象商品系とすると共に、予め各アンバランス条件毎に決められている調整方法により、各調整対象商品系の調整方法を決定する調整商品系決定処理手段を有するように構成する。
【００２０】
または、本発明による自販機の商品構成調整支援システムは、調整対象の各ロケ毎に、そのロケの粗利率と、そのロケにおける各商品系の粗利率を算出し、該ロケの粗利率と商品系別の粗利率との比に基づいてアンバランス商品系を求め、該アンバランス商品系の調整方法を決定する調整商品系決定処理手段を有するように構成する。
【００２１】
更に、現在そのロケで取り扱っていない商品系がある場合には、この商品系については上記バランス分析を行なえないが、売れる可能性が高い商品系であればそのロケで取り扱うべきである。
【００２２】
よって、例えば、前記各ロケを属性または売上特徴により分類した各グループ毎に、該グループ内での各商品系間の相関関係を分析する相関関係分析手段を更に備え、前記調整商品系決定処理手段は、前記調整対象のロケにおいて、取り扱っていない商品系が存在する場合、前記相関関係分析手段による分析結果に基づいて、該取り扱っていない商品系と正の相関関係を有する商品系の中に売筋商品系があるか否かを判別し、売筋商品系がある場合には該取り扱っていない商品系を、該調整対象のロケで取り扱うものとする。
【００２３】
売筋商品系と正の相関関係を有する商品系は、売れる可能性が高いので、このロケで取り扱うようにすれば、そのロケで販売する商品の総売上(又は総利益)を上げることができる。
【００２４】
上述したようにして、各ロケ別に、調整対象商品系とその調整方法が決定したら、これに基づいて以下の通り、調整商品を決定することで、各ロケ毎に適切な商品構成調整が行なえるようになる。すなわち、
例えば、前記ロケ／商品別の売上実績情報に基づいて、売筋商品を求める売筋商品分析手段と、前記調整対象商品系の調整方法が追加または入替えである場合、該調整対象商品系と同一商品系の売筋商品の中から、追加または入替えすべき商品を決定する調整商品決定処理手段とを更に有するように構成する。
【００２５】
また、例えば、商品原価／売価情報に基づいて、収益筋商品を求める収益筋商品分析手段と、前記調整対象商品系の調整方法が追加または入替えである場合、該調整対象商品系と同一商品系の収益筋商品の中から、追加または入替えすべき商品を決定する調整商品決定処理手段とを更に有するように構成する。
【００２６】
あるいは、例えば、前記調整対象のロケの自販機が、特定メーカーの商品のみを取り扱う自販機である場合、前記調整商品決定処理手段は、該特定メーカーの商品の中から、前記追加または入替えすべき商品を決定する。
【００２７】
更に、例えば、前記調整商品決定処理手段は、衰退期にある商品は、前記追加または入替えすべき商品にはしないようにしてもよい。
また、本発明による自販機の商品構成調整支援システムは、調整対象のロケを求める調整対象ロケ抽出処理手段と、該調整対象のロケ毎に、既存商品のコラム数減少により空けることができるコラムを、各既存商品の補充効率に基づいて求める空きコラム抽出手段と、新たに追加する商品を決定する追加商品決定手段と、前記空きコラム抽出手段により求められた空きコラムに、前記追加商品決定手段により決定された追加商品を割付ける割付け手段とを有するように構成してもよい。
【００２８】
上記構成の商品構成調整支援システムでは、各ロケ毎に、まず、空けることができるコラム数の最大値を求め、追加商品の種類／数は、この最大値までは自由に定められるようにしている。また、補充効率に基づいて空きコラムを決定することで、例えばコラム数が多い割には売上が大きくない商品のコラム数を減らして、そこに新たな商品を置くことができる。
【００２９】
例えば、前記空きコラム抽出手段は、更に、既存商品の削除により空けることができるコラムを求めるようにしてもよい。
また、例えば、前記追加商品決定手段は、売上または粗利あるいは粗利率の平均が、上位で且つ前記調整対象ロケでの売上または粗利あるいは粗利率より大きい商品系の中から、追加する商品を決定する。
【００３０】
これにより、新たに対象ロケに置けば売れると期待できる商品を決定できる。
また、前記空きコラム抽出手段／追加商品決定手段は、前記コラム／商品を、ホットとコールドとで区別して扱う。
【００３１】
現実に、同一商品であっても、ホットとコールドとでは売上や粗利等の傾向は異なるので、両者は別の商品として扱うことで、より現実に対応した処理結果が得られるようになる。
【００３２】
また、例えば、前記割付け手段は、同一商品が、ホット、コールドの両方で追加されることがないように割付けを行うようにしてもよい。
【００３３】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照して、本発明の実施の形態について説明する。
尚、以下の説明における“ロケ”という言葉は、各自動販売機設置場所、または各設置場所に設けられた自動販売機自体（複数台ある場合、まとめて扱うようにしてもよい）を意味する。ここで、“複数台ある場合、まとめて扱うようにしてもよい”とは、例えば顧客とっては、ある設置場所において欲しい商品があるか否かが問題であり、複数台ある中の特定の自動販売機に欲しい商品が無ければ購入しない、等と考える顧客はいないと考えられるので、ある設置場所に複数台の自動販売機がある場合、各自動販売機個別に扱うようにしてもよいが、まとめて扱うようにしてもよい、ということである。
【００３４】
図１は、本例による自販機の商品構成調整支援システム全体の概略的な機能構成と処理の流れを示す図である。
図示のシステムは、機能構成として、自販機設置場所(ロケ)の属性特徴分析部１、ロケでの商品／商品系の売上特徴分析部２、属性特徴からのロケ分類処理部３−１、売上特徴でのロケ分類処理部３−２、ロケ（自販機）内の商品(商品系)構成バランス分析部４、ロケ競合分析部５、ロケ制約分析部６、商品系間の相関関係分析部７、ロケ販売力、商品売筋を分析するロケ／商品売上クロスＡＢＣ分析部８、商品売上変動時系列分析部９、調整対象ロケ抽出処理部１０−１、特異ロケ分析部１０−２、調整商品系決定処理部１１、調整商品決定処理部１２、調整方法提示（表示）処理部１３を有する。また、競合、制約情報Ａ１、ロケ属性情報Ａ２、商品分類情報Ａ３、売上実績情報Ａ４、商品構成、見本情報Ａ５が、予め（例えば調査結果や、分析／判断結果により作成されて）データベースに格納されている。
【００３５】
また、ロケ／商品の収益筋を分析するロケ／商品粗利クロスＡＢＣ分析部１４、ロケのコスト／利益バランス分析部１５、商品系のコスト／利益バランス分析部１６を有し、また商品原価、売価、変動費率情報Ａ６が、予めデータベースに格納されている。
【００３６】
上記構成により、本例のシステムでは、自販機販売商品のマーケティング分析をし、商品構成に存在する問題点を発見し、調整を必要とする自販機を選定し、その中のどの商品系をどのように調整（追加・撤去等）すべきかを明示し、そして具体的にどの自販機にどの商品を追加・撤去すべきかとの調整方法（施策案）を与える。
【００３７】
まず、ロケ属性特徴分析部１は、指定範囲内の自販機設置場所(以下設置場所、またはロケと略称)に対し、ロケ属性情報Ａ２を用いて、各設置場所での利用者 の性別、年齢等の構成、職業層等幾つかの自販機設置場所評価指標をカテゴリとして因子分析を行う。
【００３８】
因子分析結果より、設置場所上に幾つかの共通な潜在的因子(共通因子)を見出す。これらの共通因子を共通な尺度として各設置場所を評価する。また、因子分析で得た因子スコア（因子得点）を用いて、各設置場所の特徴を掴むことができる。
【００３９】
売上特徴分析部２は、予め取扱う商品を幾つかの商品系（又は商品群、以下同様）に分類した商品分類情報Ａ３と、売上実績情報Ａ４とを用いて、指定範囲内の設置場所に対し、各設置場所での商品／商品系の売上特徴を評価するための商品／商品系の売上占有率を算出する。そして、商品／商品系の売上占有率をカテゴリとし、各設置場所をサンプルとして因子分析をし、商品／商品系の売上実績による幾つかの共通な潜在的因子（共通因子）を見出す。
【００４０】
それから、これらの共通因子を共通な尺度として各設置場所を評価する。また、因子分析で得た因子スコア（因子得点）を用いて、各設置場所の特徴を把握する。こうすることによって各設置場所での商品／商品系販売特徴を掴むことができる。
【００４１】
属性特徴からのロケ分類処理部３−１は、ロケ属性特徴分析部１により処理結果（設置場所の属性分析で得た因子スコア）を用いてクラスター分析をし、自販機設置場所を属性により幾つかのグループ（以下GrLiと略記）に分類し、グループGrLiの特徴をつかむ。また、この分類結果を、属性でのロケ分類情報Ｂ３として、調整対象ロケ抽出処理部１０−１、特異ロケ分析部１０−２、商品系間の相関関係分析部７等に出力する。
【００４２】
同様に、売上特徴でのロケ分類処理部３−２は、売上特徴分析部２による、設置場所での商品／商品系売上特徴分析で得た因子得点を用いて、クラスター分析をし、自販機設置場所を商品／商品系売上特徴により幾つかのグループ（以下GrSiと略記）に分類し、グループGrSiの特徴をつかむ。また、この分類結果を、売上でのロケ分類情報Ｂ４として、調整対象ロケ抽出処理部１０−１、特異ロケ分析部１０−２、商品系間の相関関係分析部７等に出力する。
【００４３】
尚、上記グループGrSiのグループ数は、GrLiのグループ数と同じ（または近い）数とする。そして、後の特異ロケ分析部１０−２において、上記設置場所属性等から分類したグループと売上実績から分類したグループの構成、特徴を比較・分析し、それぞれのグループの対応関係をつかむ。
【００４４】
特異ロケ分析部１０−２は、上記ロケ分類処理部３−１により分類されたグループ（GrLi）と、ロケ分類処理部３−２により分類されたグループ（GrSi）との対応付けを行ない、この対応関係から、グループGrLiのメンバーである各ロケの中で、このグループGrLiに対応するグループGrSiのメンバーにもなっているものを非特異ロケとし、そうでないものを特異ロケとして分類する。
【００４５】
調整対象ロケ抽出処理部１０−１は、上記属性特徴からのロケ分類処理部３−１により出力される属性でのロケ分類情報Ｂ３または／及び売上特徴でのロケ分類処理部３−２により出力される売上でのロケ分類情報Ｂ４と（または特異ロケ分析部１０−２による分類結果）、データベースに格納されている売上実績情報Ａ４とを入力して、調整対象ロケ（問題があるロケ）を抽出する。
【００４６】
これは、特異ロケ分析部１０−２による分類結果も用いる場合を例にすると、まず、非特異ロケでの各商品系の平均売上占有率を算出し、グループGrLiまたは／及びグループGrSiの商品系平均売上占有率パターンを明らかにする。（さらに、非特異ロケの中に総売上の上位の幾つかのロケから各商品系の平均売上占有率を算出し、グループGrLiまたは／及びグループGrSiの売上上位ロケ（主力ロケ）の商品系平均売上占有率パターンを明らかにすることができる）。そして、特異ロケの売上占有率パターンを、そのロケが属するはずのグループGrLiまたは／及びグループGrSiの非特異ロケによる平均売上占有率パターンと比較することによって、どのロケの売上実績に問題が存在するかを明らかにすることができる。
【００４７】
あるいは、グループGrLiまたは／及びグループGrSiの非特異ロケの中で、各グループ毎に売上下位のロケを、調整対象ロケとすることもできる。
また、調整対象ロケ抽出処理部１０−１は、更に、ロケ競合分析部５、商品構成バランス分析部４、ロケのコスト／利益バランス分析部１５、商品系のコスト／利益バランス分析部１６のうちの少なくとも１以上の処理結果を入力して、更に、例えば、商品構成、見本配分、必要な商品系が欠けるなどの問題がある自販機(ロケ)を、上記調整対象ロケ（問題があるロケ）のリストに追加していくようにしてもよい。
【００４８】
以下、ロケ競合分析部５、商品構成バランス分析部４について各々説明する。尚、ロケのコスト／利益バランス分析部１５及び商品系のコスト／利益バランス分析部１６については、後に説明する。
【００４９】
商品(商品系)構成バランス分析部４は、自販機設置場所内の自販機に設置されている商品(商品系)から、各商品(商品系)の売上占有率・商品系の品種占有率・商品系の見本数占有率を算出し、これらの占有率のバランスを分析し、対象商品系に必要品種の不足、見本の無駄使い、売れない商品系、必要商品系の欠け等が生じている（バランスがとれていない）ロケを抽出し、これを商品（商品系）構成バランス情報Ｂ６として出力する。この情報は、上記の通り、必要に応じて、調整対象ロケ抽出処理部１０−１で用いられる。
【００５０】
ロケ競合分析部５は、各ロケ毎に、他社自販機または自社の他種類自販機（注：自社の同種類自販機のある場合では同一設置場所で処理されることより競合とならない）、または他の競合(同種の販売商品を取扱う売店、コンビニ、飲食店 等)の有無、競合の程度(例えば強、中、弱)を分析する。そして、分析結果をロ ケ競合情報Ｂ２（特に強競合のロケのリスト）として出力する。
【００５１】
これにより、競合による売上への影響と商品構成による売上への影響を区別・把握できるようになり、後の調整対象（自販機／設置場所）の決定に影響を与える。
【００５２】
次に、上記調整対象ロケ抽出処理部１０−１の処理結果と、商品構成バランス分析部４またはロケのコスト／利益バランス分析部１５あるいは商品系のコスト／利益バランス分析部１６による処理結果と、更に必要に応じて商品／商品系相関関係分析部７の処理結果とを用いて、調整商品系決定処理部１１の処理が行なわれる。ここで、まず、商品系相関関係分析部７について説明する。
【００５３】
商品／商品系相関分析部７は、売上実績情報Ａ４（または売上特徴分析部２による分析結果）、ロケ分類情報Ｂ３またはＢ４に基づいて、商品／商品系の売上占有率実績を用いて相関分析をし、商品／商品系間の相関性をつかむことにより、後の商品／商品系の調整を支援する。つまり、グループ内、または指定範囲内のロケにおいて、売れるメイン商品系と正の相関関係を持つ商品系も売れるはずであるから、該当商品系の品種が足りなければ品種を増やす、設置していなければ追加する調整が行なえるようになる。
【００５４】
調整商品系決定処理部１１は、上記商品(商品系)構成バランス分析部４等によるバランス分析に基づいて、対象自販機(ロケ)において品種不足の商品系、見本の無駄使いの多い商品系、売れない商品系を発見し、更に相関分析の結果から欠けている商品系を発見することにより調整対象商品系及び調整方法（商品の追加、除去、入替、見本再配分）を決定する。
【００５５】
あるいは、調整対象自販機(ロケ)の商品系売上占有率とグループ平均売上パターンとを比較し、グループ平均商品系売上占有率より低い商品系を見出すことにより調整商品系を決定するようにしてもよい。
【００５６】
上記調整商品系決定処理部１１の処理結果と、ロケ制約分析部６、商品売上変動時系列分析部９、及びロケ／商品売上クロスＡＢＣ分析部８またはロケ／商品粗利クロスＡＢＣ分析部１４の処理結果を用いて、調整商品決定処理部１２は、各ロケ（自動販売機）毎の調整商品及び調整方法を決定する。
【００５７】
まず、以下、ロケ制約分析部６、商品売上変動時系列分析部９、ロケ／商品売上クロスＡＢＣ分析部８、ロケ／商品粗利クロスＡＢＣ分析部１４の各々について説明する。
【００５８】
ロケ制約分析部６は、各設置場所に設置された自販機に、例えば特定の商品製造メーカー専用である、というような制約が有るかどうかをチェックし、更に制約は設置場所内の全自販機か、それとも１部の自販機かをチェックする。そして、処理結果を、ロケ制約情報Ｂ１として出力する。
【００５９】
このように、制約のある自販機がどれであり、更に制約のある自販機にはどのメーカーの制約かを明確化することによって、後の調整商品決定処理部１２における「商品追加または入替え」処理に際して、追加／入替え商品を検索する条件を与える。
【００６０】
商品売上変動時系列分析部９は、特定商品（ユーザが指定する）に対し、商品の売上時系列分析をし、商品の売上変化率を算出し、これを出力（商品売上変動率情報Ｂ８）し、また表示する。
【００６１】
これにより、商品が成長期、成熟期（安定期）、衰退期（特定場所に対して）等のどの段階にあるかを把握でき、調整商品の決定を支援できる。つまり、後の調整商品決定処理部１２の処理において、商品の追加、または入替に際して、成長期、成熟期（安定期）にある商品を追加商品または入替商品とし、衰退期の商品を追加商品または入替商品候補から除外することにより、より適切な調整商品の決定が行なえるようになる。
【００６２】
ロケ／商品売上クロスＡＢＣ分析部８は、クロスＡＢＣ分析手法（公知の手法）を用いて、指定場所範囲内に置かれている商品の総売上と設置場所での平均売上及び各設置場所での売上を算出し、設置場所での平均売上の上位順でソートしたテーブル（ロケ／売筋商品マトリクスＢ７）を作成し、出力／表示する。これにより、調整商品決定処理部１２は、このマトリクスＢ７を用いて調整商品の検索、追加・撤去商品の決定を行う。
【００６３】
ロケ／商品粗利クロスＡＢＣ分析部１４は、基本的な処理は上記ロケ／商品売上クロスＡＢＣ分析部８と同様であり、売上ではなく収益・利益を用いる点が異なる。すなわち、指定場所範囲内に置かれている商品の総収益・利益と設置場所での平均収益・利益及び各設置場所での収益・利益を算出し、設置場所での平均収益・利益の上位順でソートしたテーブル（ロケ／商品粗利ＡＢＣマトリクスＢ１２）を作成し、出力／表示する。
【００６４】
調整商品決定処理部１２は、上記ロケ／商品売上クロスＡＢＣ分析部８またはロケ／商品粗利クロスＡＢＣ分析部１４で得たマトリクスＢ７またはＢ１２を用いて、調整商品系決定処理部１１により決定された調整方法が、商品追加の場合、商品除去の場合、商品入替の場合、見本再配分の場合、の各々について、以下の処理を行う。
【００６５】
商品追加の場合、その調整対象商品系の商品であって、その調整対象ロケ（自動販売機）に置いていない（不足している）商品の中で、上記マトリクスＢ７またはＢ１２において上位の商品を、追加商品候補とする。ただし、ここで、調整対象自販機に特定メーカー専用と言う制約がある場合、この特定メーカーの商品の中から追加商品候補を見出す。更に、商品売上変動時系列分析部９の処理結果を用いて商品の時系列分析により衰退期の商品であると判断されたものを、追加商品候補から除外するようにしてもよい。
【００６６】
商品除去の場合、その調整対象ロケ（自動販売機）におけるその調整対象商品系において下位順で商品を検索し、除去する商品候補を見出す。
商品入替の場合は、上記商品除去の作業と商品追加の作業を順次に行う。
【００６７】
以上、決定した調整商品の情報及び調整方法（商品の追加、除去、入替）の情報は、調整方法提示（表示）処理部１３に通知する。
見本再配分の場合、その商品に対する見本再配分情報を、調整方法提示（表示）処理部１３に引き渡す。
【００６８】
調整方法提示（表示）処理部１３は、通知された調整商品の情報及び調整方法（商品の追加、除去、入替、見本再配分）を、調整対象自販機に対する調整方法(施策案)として、ディスプレイ画面等に出力する。
【００６９】
以上の分析、処理の中では、商品系売上占有率の代りに、商品系売上利益占有率を用いることも可能である。
以上説明した図１の各機能構成について、以下、更に詳細に説明していく。
【００７０】
まず、ロケ属性特徴分析部１について、図２〜図８を参照して説明する。
図２は、ロケ属性特徴分析部１における処理手順を説明する為のフローチャート図である。
【００７１】
まず、予め行なわれた調査等に基づいて作成されデータベースに格納されているロケ属性情報Ａ２を取得する（ステップＳ１１）。ロケ属性情報Ａ２は、指定範囲内の各自動販売機設置場所（ロケ）を、例えば図３に示すような評価項目  （利用者性別、年齢層、構成、職業層、利用時間帯等；各々に変数Ｖ１〜Ｖ１０が割り当てられている）から評価し、その結果を図４に示すような５段階（これに限らず、４段階、・・・２段階（０／１）のどれでもよい）の数値で数量化した表を作成する（例えばユーザが作成する）。尚、図示のように、各ロケにはそれぞれ固有のロケＩＤが割り当てられている。
【００７２】
次に、図４に示す表のデータを用い、因子分析処理を行う（ステップＳ１２）。尚、因子分析や、後述する主成分分析、クラスター分析等の手法は、多変量解析の一手法としてよく知られていることであり、またこれら手法をコンピュータで実現させるプログラムも存在するので、本明細書では特に説明しない（参考としては、例えば、児玉正憲編；杉原敏夫・藤田渉著；「経済の情報と数理１３、多変量解析」等がある）。
【００７３】
上記ステップＳ１２の処理は、図４におけるロケＮｏ／ロケＩＤをサンプル項（標本）とし、上記ロケ評価項目に対する評価数値（ロケ評価因子）をカテゴリ項として、因子分析処理を実行する。
【００７４】
そして、上記因子分析により例えば図５に示すような因子負荷量が得られると（更に、これより、図６に示すような因子負荷量棒グラフを作成して、視覚的に把握し易くしてもよい）、これよりユーザは各因子を解釈する（Ｃ１）（ステップＳ１３）。よく知られているように、因子解釈には決まった解釈はないが、例えば、図５、図６に示す因子１を例にすると、評価項目Ｖ８、Ｖ６、Ｖ７、Ｖ５より「シングル少、家族連多、カップル多、７０代以上多」であると判断できるので、これより因子１は例えば「（ロケの設置場所が）公共サービス施設、病院等」という解釈が考えられる（勿論、この様な解釈に限るわけではなく、ユーザ（分析者）の考え方にもよるが）。
【００７５】
同様に、因子２は、評価項目Ｖ９、Ｖ１より、「頭脳労働系、女性多」と判断できるので、例えば「女性の多い会社（事務系）、病院」等と解釈できる。
因子３は、評価項目Ｖ４、Ｖ２より、「１０〜２０代多い、５０〜６０代少」と判断できるので、例えば「若年層」等と解釈できる。
【００７６】
次に、上記因子１〜因子３により、上記サンプル項（すなわち各ロケ）を捉らえなおしたもの（すなわち、因子スコアＣ２）を作成し、この因子スコア（例えば図７に示す）により各ロケの属性特徴（属性特性）を掴む（ステップＳ１４）。その際、この因子スコアを、棒グラフ化したもの（図８）を作成することで、各ロケの属性特徴が視覚的に掴みやすくなる。尚、図８（ａ）は因子１により各ロケを評価したもの、図８（ｂ）は因子２により各ロケを評価したもの、図８  （ｃ）は因子３により各ロケを評価したものである。
【００７７】
尚、上記因子分析の代りに（または因子分析に加えて）、主成分分析を用いるようにしてもよい。
次に、売上特徴分析部２について、図９〜図１５を参照して、詳細に説明する。
【００７８】
図９は、売上特徴分析部２における処理手順を説明する為のフローチャート図である。
本処理は、基本的には、データベースに格納されている商品分類情報Ａ３、売上実績情報Ａ４に基づいて、上記ロケ属性特徴分析部１と同様に因子分析処理を行なって、各ロケを売上特徴により評価する因子スコアを求めるが、本例では、その前に、以下に説明する処理を行う。
【００７９】
まず、データベースに格納されている売上実績情報Ａ４を取得する（ステップＳ１６）。そして、各ロケ毎の総売上を求め、これに基づいてＡＢＣ分析を行う（ステップＳ１７）。
【００８０】
ＡＢＣ分析は、よく知られた分類手法であるが、ここで簡単に説明しておく。
上記ステップＳ１７におけるＡＢＣ分析では、まずロケを総売上の高い順にソートする。次に、上位のロケから順に累積総売上占有率を計算する。そして、累積総売上占有率のα％までに入っているロケをＡランクとし、残りのロケのうち累積総売上占有率のβ％までに入っているロケをＢランクとし、更に残りのロケのうち累積総売上占有率のγ％までに入っているロケをＣランクとするというように、各ロケを総売上に応じてランク付けする（尚、α＜β＜γであって、その値はユーザ（分析者等）が任意に設定してよい）。
【００８１】
そして、例えば極端に売上が低いロケ（例えば上記ＣランクまたはＣランクより更に下のランクのロケ）のデータは、以下に説明するステップＳ１９以降の処理で用いないようにする（除外する）（ステップＳ１８）。
【００８２】
以下にステップＳ１９以降の処理について説明するが、まず、この処理で用いるデータについて説明する。
図１０は、図１の商品分類情報Ａ３の一例である。図示のように、各商品は、予め、幾つかの商品系（商品群、商品グループとも言える）に分類されており、商品分類情報Ａ３としてデータベースに格納されている。例えば、炭酸飲料系、果実飲料系、コーヒー飲料系というような幾つかの商品系に分類され、各々商品系名（Ｓ、Ｆ、Ｃ、・・・Ｘ）が付けられている。
【００８３】
売上実績情報Ａ４は、基本的には各ロケ毎（または各自動販売機毎）の各商品毎の売上実績であるが、更に各商品系毎の売上を含む（商品分類情報Ａ３を参照して算出しておく）ものであってもよいし、本処理において商品分類情報Ａ３を参照して各商品系毎の売上を算出するようにしてもよい。ステップＳ１９の処理では、この各商品系毎の売上実績データに基づいて、各ロケ毎に、そのロケでの各商品系の売上占有率を算出し、例えば図１１に示すようなロケ別の商品系の売上占有率一覧表Ｃ３を作成する（よって、同図に示す数値の単位は％（パーセント）である）。図示の例では、例えばロケＩＤが1001のロケにおいては、商品系Ｗ（ミネラルウォータ類）に属する商品の売上が、そのロケにおける売上全体の半分近く（49.26 ％）を占めることが分かる。
【００８４】
これらは、各ロケでの売り上げを評価する指標（商品系の売上占有率実績評価因子）の値となる。
次に、図１１に示す表を用いて因子分析を行う。これは、図１１に示すロケ  （ロケＩＤまたはロケＮｏ）をサンプル項とし、上記商品系の売上占有率実績評価因子（Ｓ、Ｆ、Ｃ、・・・Ｘ）をカテゴリ項として、因子分析を行う（ステップＳ２０）。
【００８５】
そして、上記因子分析により例えば図１２に示すような因子負荷量が得られると（更に、これより、図１３に示すような因子負荷量棒グラフを作成して、視覚的に把握し易くしてもよい）、これよりユーザは各因子を解釈する（Ｃ４）（ステップＳ２１）。図１２、図１３に示す例では、因子１は、評価因子Ｆ（果実飲料系）、Ｋ（乳酸菌飲料）、Ｓ（炭酸飲料系）より、例えば「ソフト的、女性的」と解釈できる。
【００８６】
因子２、因子３、因子４についても、同様にして、図１２、図１３に記載のような解釈が一例として行なえる。
次に、上記因子１〜因子４により、上記サンプル項（すなわち各ロケ）を捉らえなおしたもの（すなわち、因子スコアＣ５）を作成し、この因子スコア（例えば図１４に示す）により各ロケでの売上特徴を掴む（ステップＳ２２）。その際、この因子スコアを、棒グラフ化したもの（図１５）を作成することで、各ロケでの売上特徴が視覚的に掴みやすくなる。尚、図１５（ａ）は因子１により各ロケを評価したもの、図１５（ｂ）は因子２により各ロケを評価したもの、図１５（ｃ）は因子３により各ロケを評価したもの、図１５（ｄ）は因子４により各ロケを評価したものである。
【００８７】
尚、上記因子分析の代りに（または因子分析に加えて）、主成分分析を用いるようにしてもよい。
次に、上記属性特徴からのロケ分類処理部３−１、売上特徴でのロケ分類処理部３−２について、図１６〜図１８を参照して説明する。
【００８８】
ロケ分類処理部３−１、３−２は、両方とも、処理の基本的な流れは同じである（図１６に示す）。以下、図１６を参照して、まず、属性特徴からのロケ分類処理部３−１について説明する。
【００８９】
属性特徴からのロケ分類処理部３−１は、まず、上記ロケ属性特徴分析部１により得た因子スコア（図７）を取得する（ステップＳ２４）。
そして、この因子スコア（図７）における各因子（因子１〜因子３）をカテゴリとし、各ロケ（ロケＮｏ／ロケＩＤ）をサンプル項とし、図７に示す各数値  （各因子による各ロケの評価結果）をサンプルデータとして用いて、ロケに対するクラスター分析処理を実行する（ステップＳ２５）。
【００９０】
クラスター分析の結果として、クラスター分析の過程と結果をメンバー間の分類距離に基づいた木（ツリー）構造のグラフである樹系図（デンドログラム）で表示する（図１７）（ステップＳ２６）。
【００９１】
ユーザ（分析者）、表示される樹系図（デンドログラム）を参照して、分割したいグループ数を決定し、これを指定／入力するが、この指定／入力方法は、よく知られているように、例えば図１７に示すように、デンドログラムの分割する位置を指定する（縦の点線；図示の例では３グループに分けられる）。
【００９２】
これより、システム側では、指定されたグループ数でロケをグルーピングし、結果（各ロケにそのグループ番号（図示の例ではＧｒＬ１、ＧｒＬ２、ＧｒＬ３）を付して成る“グループ番号付ロケＩＤ表”）を出力する（Ｂ３）（ステップＳ２７）。例えば、一例として、図１７のロケ4,15,28にはグループ番号ＧｒＬ ３が対応付けられる。
【００９３】
尚、図示の「一致率」とは、後の特異ロケ分析部１０−２におけるグループ対応付け処理の際に、図１８のグループＧｒＳ１、ＧｒＳ２、ＧｒＳ３、ＧｒＳ４と比較して判断するものであり、ここでの処理で用いられるものではない。
【００９４】
売上特徴でのロケ分類処理部３−２についても、基本的には図１６に示す上述した処理を行うものであり、ステップＳ２４で入力するデータが異なり、それによって処理結果が違うだけである。
【００９５】
すなわち、売上特徴でのロケ分類処理部３−２は、まず、上記売上特徴分析部２により得た因子スコア（図１４）を取得する（ステップＳ２４）。
そして、この因子スコア（図１４）における各因子（因子１〜因子４）をカテゴリとし、各ロケ（ロケＮｏ／ロケＩＤ）をサンプル項とし、図１４に示す各数値（各因子による各ロケの評価結果）をサンプルデータとして用いて、ロケに対するクラスター分析処理を実行する（ステップＳ２５）。
【００９６】
クラスター分析の結果として、クラスター分析の過程と結果をメンバー間の分類距離に基づいた木（ツリー）構造のグラフである樹系図（デンドログラム）で表示する（図１８）（ステップＳ２６）。
【００９７】
ユーザ（分析者）、表示される樹系図（デンドログラム）を参照して、分割したいグループ数を決定し、上記と同様の方法で指定／入力するが、その際、図１７で分けたグループ数と同じかそれに近いグループ数にすることが望ましい。
【００９８】
これより、システム側では、指定されたグループ数でロケをグルーピングし、結果（各ロケにそのグループ番号（図示の例ではＧｒＳ１、ＧｒＳ２、ＧｒＳ３、ＧｒＳ４）を付して成る“グループ番号付ロケＩＤ表”）を出力する（Ｂ４）（ステップＳ２７）。尚、図示の「一致率」については、図１７で説明した通りである。
【００９９】
次に、特異ロケ分析部１０−２について、図１９、図２０を参照して説明する。
図１９は、特異ロケ分析部１０−２の処理を説明するためのフローチャートである。図２０は、そのステップＳ２９のグループ対応付処理の詳細を説明する為のフローチャート図である。
【０１００】
図１９において、まず、上記属性特徴分析部１、及び属性特徴からのロケ分類処理部３−１の処理によって分類されたグループ（以下、ＧｒＬグループという）の情報Ｂ３と、売上特徴分析部２、売上特徴でのロケ分類処理部３−２の処理によって分類されたグループ（以下、ＧｒＳグループという）の情報Ｂ４とを入力する。そして、グループ対応付処理を行う（ステップＳ２９）。
【０１０１】
このグループ対応付処理について、図２０を参照して説明する。
ここでのグループ対応付けは、それぞれの分類結果によるグループの構成、因子解釈による特徴の分析に基づいて（すなわち、図１７、図１８に示す内容に基づいて）分析者がＧＵＩを通じて行う。あるいは、システムが自動的に行う。分析者は、まず、グループ数を指定する（ステップＳ３５）。次に、上記グループの構成、因子解釈による特徴の分析を行う（ステップＳ３６）。そして、ＧｒＬグループとＧｒＳグループとを対応付けて、その結果を入力する。
【０１０２】
上記処理は、上述してある図１７、図１８に示す「一致率」を求め、これに応じて対応付けるグループを決定する処理である。すなわち、例えば、グループＧｒＬ１を指定すると、ＧｒＬ１には図１７に示すロケＮＯ＝２９〜２７までの２０箇所のロケが含まれるが、このうち、ＧｒＳ１にも含まれるロケを捜すと、全部で１６箇所ある。よって、ＧｒＬ１のＧｒＳ１に対する「一致率」は１６／２０で８０％となる。特に図示していないが、ＧｒＬ１と、他のグループＧｒＳ２、ＧｒＳ３との「一致率」を求めてみても、８０％よりはかなり低い値となるのは明らかであり、結果、ＧｒＬ１とＧｒＳ１とが対応付けられることになる（その逆に、ＧｒＳ１には１９箇所のロケが含まれ、このうちＧｒＬ１にも含まれるロケは上記と同様１６箇所あることから、「一致率」は１６／１９で８４％となることから、ＧｒＬ１とＧｒＳ１とが対応付けられてもよい）。尚、ＧｒＳ４は、ＧｒＬ１と対応付けられないから、特異ロケである。
【０１０３】
図１７、図１８に示す例では、同様にして、ＧｒＬ２とＧｒＳ２とが対応付けられ（ＧｒＳ２側の一致率が３／４で７５％と高い）、ＧｒＬ３とＧｒＳ３とが対応付けられる（ＧｒＬ３側の一致率が３／３で１００％）。これは、グループの対応情報Ｃ８として記憶される。
【０１０４】
図１９の説明に戻る。上記ステップＳ２９の対応付け結果に基づいて、対応グループのメンバー構成を比較し、特異（対応グループに同時所属するメンバーでないロケ）を見出す。例えば、図１７、図１８に示す例において、上記のようにＧｒＬ１とＧｒＳ１とが対応付けられていた場合、ＧｒＬ１に属するロケの中で例えばロケ29,30,12,13を例にすると、ロケ29,30はＧｒＳ１にはないので、これらが特異ロケということになり（ステップＳ３０，ＮＯ）、これらロケＩＤ（＝29,30）を特異ロケリストＣ９に追加する登録処理が行なわれる（ステップＳ３ １）。一方、ロケ12,13は、ＧｒＳ１のメンバーでもあるので（ステップＳ３０，ＹＥＳ）、特異ロケではない（以下、非特異ロケという）。
【０１０５】
以上のように、各グループ毎に、そのグループに属するロケの中から特異ロケを抽出する処理を行なっていき、全てのロケについて処理が完了したら（ステップＳ３２、ＹＥＳ）、完成した特異ロケリストＣ９と、データベースより入力する売上実績情報Ａ４とを用いて、特異ロケの売上パターンを示すリストＣ１０を作成し（これは、後に説明する図２９における一部分である（但し、現段階では、「調整」、「競合」の部分のデータは入っていない）、これを表示する（ステップＳ３３）。
【０１０６】
図１で説明したように、調整対象ロケ抽出処理部１０−１は、基本的には、上述してきた処理結果に基づいて、調整対象（商品構成の調整が必要である）ロケを抽出するが、更に、ロケ競合分析部５、商品構成バランス分析部４、ロケのコスト／利益バランス分析部１５、商品系のコスト／利益バランス分析部１６の処理結果も加えるようにしてもよいので、以下、まず、これらについて説明する。
【０１０７】
まず、図２１を参照して、ロケ競合分析部５による処理手順について説明する。
ロケ競合分析部５は、各ロケ（自販機設置場所）における競合の有／無、その度合いを分析する。
【０１０８】
まず、予め、データベースには、調査等に基づいたロケ設置情報Ａ１（競合度定義情報含む）が格納されている。
取得した（ステップＳ３９）ロケ設置情報Ａ１（競合度定義情報含む）からは、当自販機設置場所に他社自販機または自社の他種類自販機（注：同一ロケに自社の同種類自販機が複数ある場合では当ロケで一台の自販機として処理することにより競合とならない）、または他の競合(同種商品を取扱う売店、コンビニ、 飲食店等)の有無、その競合の程度(例えば強、中、弱)を分析できる（ステップ Ｓ４０）。
【０１０９】
よって、これらに基づいて、ロケＩＤ表において、ロケ競合情報Ｂ２として、競合の有るロケに対して競合の程度（例えば強、中、弱）を示す識別記号を付ける（ステップＳ４１）。
【０１１０】
更に、強競合のあるロケを抽出し（ステップＳ４２）、強競合のあるロケリストを作成する（ステップＳ４３）。これは、後の調整対象ロケ抽出処理部１０−１における調整ロケ選出の除外処理に情報を提供する為である。
【０１１１】
上記処理は、全てのロケについて分析完了するまで、繰り返し行なわれる（ステップＳ４４）。
このようなロケ競合分析部５の処理結果は、後に、競合による売上への影響と商品構成による売上への影響を区別・把握し、適切な調整対象（自販機／設置場所）を決定するのに役立つ。
【０１１２】
次に、商品構成バランス分析部４について、図２２〜図２４を参照して説明する。
図２２は、商品構成バランス分析部４の処理手順を説明する為のフローチャート図である。
【０１１３】
商品構成バランス分析部４は、まず、データベースから、各ロケ内に設置されている各自販機で販売している商品(商品系)の売上実績情報Ａ４と、商品構成、見本情報Ａ５を取得する（ステップＳ５１）。
【０１１４】
そして、これらの情報から、各ロケ別に、各商品(商品系)の売上占有率ＳＲ・商品系の品種占有率ＶＲ・商品系の見本数占有率ＭＲを算出し、ＳＲ／ＶＲ／ＭＲデータ表Ｃ１４を作成する（ステップＳ５２）。あるいは、売上占有率ＳＲについては、上記売上特徴分析部２で求めたロケ別の商品系の売上占有率一覧表Ｃ３を利用してもよい。
【０１１５】
ここで、品種占有率ＶＲ、見本数占有率ＭＲは、以下の式により算出する。
品種占有率ＶＲ＝対象商品系の商品品種数／当ロケで扱っている全商品品種数
見本数占有率ＭＲ＝対象商品系の商品に用いる見本数の合計数／当ロケで扱っている全商品見本数
例えば、あるロケにおいて、商品系Ｃ（コーヒー飲料系）の商品品種は２種類（仮にミルクコーヒーとブラックコーヒーとする）であり、これらを含めた全商品品種数は１０種類であるとする。また、ミルクコーヒーの見本数が４つ、ブラックコーヒーの見本数が２つであり、これらを含めた全商品見本数が２０見本置かれているものとする（このような情報は、商品構成、見本情報Ａ５として予めデータベースに格納されている）。この場合、品種占有率ＶＲ、見本数占有率ＭＲは、
品種占有率ＶＲ＝２／１０＝２０（％）
見本数占有率ＭＲ＝６／２０＝３０（％）
となる。
【０１１６】
全てのロケについて上記ステップＳ５１、Ｓ５２の処理を繰り返し行ない、全てのロケについての処理が完了したら（ステップＳ５３，ＹＥＳ）、これらの占有率を比較することにより、商品構成のバランスを分析する。
【０１１７】
つまりステップＳ５２で求めたＳＲ、ＭＲ、ＶＲの値に基づいて、例えばあるロケのある商品系においてＳＲ＞＞ＭＲ＞＞ＶＲであれば、その商品系の品種が少なく、バランスがとれていないことが分る。これ以外にも、ＭＲ＞＞ＳＲ＞＞ＶＲ、ＭＲ＞＞ＶＲ＞＞ＳＲ、ＶＲ＞＞ＭＲ＞＞ＳＲ、ＶＲ＞＞ＳＲ＞＞ＭＲ、ＳＲ＞＞ＶＲ＞＞ＭＲ等があり、これらについては、後に図３３〜図３５を参照して説明する。尚、“＞＞”がどの程度の大きさを意味するものであるかは、分析者等が経験等に基づいて予め決定／設定しておく。
【０１１８】
上記分析結果から、バランスがとれていない設置場所(ロケ)を抽出し、アンバランスロケリスト（及びそれらのＳＲ／ＶＲ／ＭＲデータ表）Ｃ１５を作成する（ステップＳ５４）。
【０１１９】
次に、バランスビジュアル化を行うか否かを判定する（ユーザが判断して指示する）（ステップＳ５５）。
ステップＳ５５がＹＥＳの場合には、上記ＳＲ、ＭＲ、ＶＲの値を用いてレーダーチャートを作成し、構成のバランスを視覚的に見ることにより、より直観的に分析したうえで、後述する「調整対象ロケリストへの追加情報」Ｃ１６を作成することができる（ステップＳ５６）。
【０１２０】
尚、ステップＳ５５がＮＯの場合には、上記アンバランスロケリストＣ１５をそのまま上記追加情報Ｃ１６としてもよい。
図２３は、上記ステップＳ５６のバランスビジュアル化処理の詳細フローチャート図であり、図２４はビジュアル化の一例を示す図である。
【０１２１】
まず、分析者等が、ビジュアル化対象のロケの範囲（アンバランスロケだけであるか、全ロケであるか）を指定する（ステップＳ５８）。
これに応じて、ビジュアル化対象がアンバランスロケだけである場合には（ステップＳ５９，ＹＥＳ）上記データ表Ｃ１５のデータを取得し（ステップＳ６０）、ビジュアル化対象が全ロケである場合には（ステップＳ５９，ＮＯ）上記データ表Ｃ１４のデータを取得する（ステップＳ６１）。
【０１２２】
そして、上記ステップＳ６０、Ｓ６１の何れかで取得したデータに基づいて、レーダーチャートの作成処理が行なわれるが、その際、分析者は、ビジュアル化対象のロケを１つ指定して（ステップＳ６２、ＹＥＳ）、この指定されたロケについてレーダーチャートが作成され表示される（ステップＳ６３）。
【０１２３】
作成／表示されるレーダーチャートは、例えば図２４に示すようなものであり、同図を見れば明らかなように、商品構成のバランスを視覚的に把握し易くなり、バランスのとれていないロケを判断し易くなる。“商品構成のバランスがとれていない”とは、上記以外に、例えば、必要商品系の欠け等であり、システムまたは分析者は、このような判断を行なったうえで当該ロケを調整対象とすべきか否かを判断し（ステップＳ６４）、調整対象とすべきと判断した場合には（ステップＳ６４、ＹＥＳ）、それを指示することで、「調整対象ロケリストへの追加情報」Ｃ１６を作成処理が行なわれる（ステップＳ６５）。
【０１２４】
このようにすることで、後の処理において“商品構成のバランスがとれていない”ロケも、調整対象ロケリストに加えられる。
次に、図２５を参照して、ロケのコスト／利益バランス分析部１５の処理内容について説明する。
【０１２５】
まず、売上実績情報Ａ４、商品分類情報Ａ３、商品売価、原価情報Ａ６をデータベースから取得する（ステップＳ６７）。
次に、これら取得したデータに基づいて、ロケ別の粗利率Ｒａ、全ロケの総粗利率Ｒａllを算出し、更に各ロケ毎に粗利率Ｒａと総粗利率Ｒａllの比を算出する（ステップＳ６８）。
【０１２６】
ここで、ロケ別の粗利率Ｒａ、総粗利率Ｒallは以下の式により求める。
【０１２７】
【数１】
0003809790.tif 000002
【０１２８】
全てのロケについて、上記処理を完了すると（ステップＳ６９，ＹＥＳ）、続いて、特に上記粗利率Ｒａと総粗利率Ｒａllの比に基づいて、アンバランスロケを抽出し、これを出力（または表示）する（ステップＳ７０）。すなわち、全体と比較してコスト／利益のバランスが極端にとれていないロケを調整対象候補として抽出／出力する。
【０１２９】
次に、図２６を参照して、商品系のコスト／利益バランス分析部１６の処理内容について説明する。
まず、売上実績情報Ａ４、商品分類情報Ａ３、商品売価、原価情報Ａ６をデータベースから取得する（ステップＳ６７）。
【０１３０】
次に、これら取得したデータに基づいて、各ロケ毎に、上記ロケ別の粗利率Ｒａと、ロケ別、商品系別の粗利率Ｒｋを算出し、更にＲａとＲｋの比を求める  （ステップＳ７３）。
【０１３１】
ここで、各ロケ毎における商品系別の粗利率Ｒｋは、以下の式により求める。
【０１３２】
【数２】
0003809790.tif 000003
【０１３３】
全てのロケについて、上記処理を完了すると（ステップＳ７４，ＹＥＳ）、続いて、特に上記粗利率ＲａとＲｋの比に基づいて、アンバランス商品系を抽出し、これを出力（または表示）する（ステップＳ７５）。すなわち、ステップＳ７３までの処理結果により（これを表示させて）、各ロケ毎に、そのロケ全体の粗利率Ｒａと比較してコスト／利益のバランスが極端に取れていない商品系（アンバランス商品系）が存在するか否かを分析者等が判断することができ、このようなアンバランス商品系を抽出すると共に、このようなアンバランス商品系が存在するロケを、後の処理における調整対象ロケの追加候補とすることができる。
【０１３４】
尚、上記のようにコスト／利益のバランスを分析するのは、自動販売機がオペレータ会社のものであっても、メーカー会社のものであっても有効な意味がある。オペレータ会社とは、自販機を購入（貸し）して、中身商品も商品メーカから仕入れて、自動販売機で商品を販売する会社のことである。特徴は、同一自販機内に複数の商品メーカーの商品が置かれていることと、商品原価がメーカー／品種により差がある（大差があるものも存在する）点である。よって、オペレータ会社にとっては、売価が同じ商品同士であれば、原価が安い商品（商品１個当たりの粗利が高い）が多く売れるのが望ましいが、原価の安い商品は通常不人気商品である場合が多く、売上数が低い為、結局、「粗利×売上数」は低い（儲けが薄い）。一方で、売上数が多い商品（人気商品）は、通常、原価が高い（商品１個当たりの粗利が低い）傾向にある。よって、多く売れても儲けが薄い場合がある（但し、上記のことは、全般的な傾向を言っているのであり、個々の商品毎に見れば、例えば原価が安い商品であっても多く売れる商品があるかもしれない）。
【０１３５】
上述した事情がある故に、特にオペレータ会社にとっては、コスト／利益のバランスを取ることは、重要なことであり、上記アンバランス商品系が存在するロケを、調整対象ロケの追加候補とすることは、非常に意味があることである。
【０１３６】
一方で、メーカー会社の場合、自販機で扱う商品は自社商品だけである。すなわち、１つの自販機に、単一商品メーカーの商品しか置かれていない。しかし、商品原価は品種により差があるので、やはり、コスト／利益のバランスを分析するのは有効な意味があることである。
【０１３７】
調整対象ロケ抽出処理部１０−１は、上述してきた特異ロケ分析部１０−２、ロケ競合分析部５、商品構成バランス分析部４、ロケのコスト／利益バランス分析部１５、商品系のコスト／利益バランス分析部１６の処理結果、及び属性でのロケ分類情報Ｂ３、売上でのロケ分類情報Ｂ４、売上実績情報Ａ４を用いて（但し、これら全てを用いるとは限らない）、図２７に示す処理を実行し、調整対象とすべきロケの候補を選出する。
【０１３８】
以下、図２７〜図２９を参照して、調整対象ロケ抽出処理部１０−１について説明する。
図２７は、調整対象ロケ抽出処理部１０−１における処理手順を説明する為のフローチャート図である。
【０１３９】
まず、上記属性特徴からのロケ分類処理部３−１により作成された、属性によるロケ分類情報Ｂ３と、データベースに格納されている売上実績情報Ａ４とを取得する（ステップＳ７７）。但し、これは一例であり、売上でのロケ分類情報Ｂ４を用いるようにしてもよい。
【０１４０】
次に、ステップＳ７８、ステップＳ７９の処理により、各グループ（ＧｒＬ）毎に、非特異ロケのロケ／商品系売上占有率リストＣ２０（各グループの主力ロケ／メイン商品系表）を作成する（図２９はＧｒＬ１の例を示すが、ＧｒＬ２、ＧｒＬ３についても同様にして作成；また図２９には特異ロケのリストＣ１０も示してある）。
【０１４１】
ロケ分類情報Ｂ３（上記の例ではＧｒＬ１、ＧｒＬ２、ＧｒＬ３）に従って、各グループ（ＧｒＬ）毎に、そのグループに属する全てのロケについて、ロケ別の商品系売上占有率ＡＢＣ分析を行い（ステップＳ７８）、更に特異ロケリストＣ９から逆に非特異ロケが分かるので、非特異ロケの各商品系の売上占有率の平均を算出する。例えば図２９の例では、非特異ロケ（ロケＮｏ＝１１、８、６、・・・２２）の各商品系の売上占有率の平均は、商品系Ｃが49.04、商品系Ｎが14.02等となっており、図２８はこれを視覚的に分かり易いように棒グラフ化したものである。そして、各商品系を売上占有率の平均の高い順にソーティングする（図２９において、左から商品系Ｃ、Ｎ、Ｗ、Ｄ・・・の順になっているのは、ソーティングした結果である）（ステップＳ７９）。
【０１４２】
このように、各グループ毎に、そのグループの特徴を表わす上で特異な存在となっている特異ロケを除いたロケ（すなわち、非特異ロケ）の商品系売上占有率の平均を算出し、商品系を売上占有率の平均値の大―小順にソーティングすることにより、グループの売上パターンを明かにし、グループのメイン商品系が何であるか等の売上特徴を掴み易くすることができる（図２９の例ではＧｒＬ１のメイン商品系は商品系Ｃ、Ｎ、Ｗ等であることが分かる）。
【０１４３】
更に、図２９においては、非特異ロケについては総売上の上位から順にソーティングしてあり、図示の例ではロケＮｏ＝１１、８、６、・・・という順にソーティングされている。尚、特異ロケについても図示のように総売上の上位から順にソーティングしてもよいが、特異ロケの場合は単純に総売上の下位のロケを調整対象候補とするとは限らないので、ソーティングしなくてもよい。
【０１４４】
尚、さらに、非特異ロケの中で総売上上位のロケのみを対象として、各商品系の平均売上占有率を算出し、グループGrLiの総売上上位ロケ（主力ロケ）の売上パターン／売上特徴を明らかにすることもできる）。
【０１４５】
上述した処理により、各グループ毎に、非特異ロケのロケ／商品系売上占有率リストＣ２０（各グループの主力ロケ／メイン商品系表）を作成すると、これに基づいて、調整対象とすべきロケの候補（一次候補）を選定する。
【０１４６】
この選定は、非特異ロケについては、各グループ毎に総売上の下位から順に選定してもよいし（図示の例では最下位のロケ（ロケＮｏ＝２２）のみが調整対象に選定されている（図において最も左側の「調整」の項目に○が示してある））、または総売上によるＡＢＣ分析によりＣランクとなったロケを、一次候補に選定する（ステップＳ８１）。
【０１４７】
また、特異ロケについては、例えば分析者等が総合的に判断する。すなわち、図１においても説明してあるように、特異ロケの売上占有率パターンを、そのロケが属するはずのグループGrLi（または／及びグループGrSi）の非特異ロケによる商品系売上占有率の平均（グループの売上パターン；上記ステップＳ７８、Ｓ７９の処理結果）と比較することによって、どのロケの売上実績に問題が存在するかを分析者等が判断することができる。
【０１４８】
これより、例えば、図示の例では、分析者等によりロケＮｏ＝１６及び１９のロケを調整対象とすべきと判断され、指示／入力（図において最も左側の「調整」の項目に○）されている（ステップＳ８０）。
【０１４９】
尚、単純に、特異ロケの中で総売上の低いものを調整対象ロケとしてもよい。また、尚、上記ステップＳ８０、Ｓ８１の処理は、両方行なってもよいし、何れか一方を行なってもよい。
【０１５０】
全てのグループについて上述した処理を行なって、調整対象ロケの一次候補ロケリストを作成すると、この一次候補リストに、上述したアンバランスロケ等を追加していき、二次候補、三次候補、・・・等と候補リストを作成していく。尚、以下に説明するステップＳ８２〜Ｓ８５の全ての処理を行うとは限らない。  （分析者が選択／指示する等して）何れか１つ以上の処理を行なわせるようにしてもよいし、あるいは一次候補をそのまま最終候補リストとしてもよい。
【０１５１】
ステップＳＳ８２〜Ｓ８４の処理には、特に処理順番はないが、ここでは図面に沿って説明すると、商品構成バランス分析部４により作成された調整対象ロケリストへの追加情報Ｃ１６を用いて、一次候補ロケリストに、“商品構成のバランスが（極端に）とれていない”ロケを追加して、二次候補ロケリストを作成する（ステップＳ８２）。
【０１５２】
ロケのコスト／利益バランス分析部１５により求められた、全ロケの平均と比較してコスト／利益のバランスが（極端に）とれていないロケを、調整対象候補として二次候補ロケリストに追加し、三次候補ロケリストを作成する（ステップＳ８３）。
【０１５３】
商品系のコスト／利益バランス分析部１６により求められた、そのロケ全体の粗利率Ｒａと比較してコスト／利益のバランスが（極端に）とれていない商品系（アンバランス商品系）が存在するロケを、調整対象候補として三次候補ロケリストに追加し、四次候補リストを作成する（ステップＳ８４）。
【０１５４】
そして、四次候補リストの中から、ロケ競合分析部５により求められた、強競合のあるロケを除外して、五次候補リストを作成する（ステップＳ８５）。
以上の処理で得たロケリストを最終候補ロケリストＣ２１として調整ロケリストを出力し、調整商品系決定処理部１１に通知する（ステップＳ８６）。
【０１５５】
図２７に示す処理は一例であり、これに限るわけではない。例えば、特異ロケ／非特異ロケに分類せずに、属性によるロケ分類情報Ｂ３または売上でのロケ分類情報Ｂ４により分類されたグループ毎に、上記ステップＳ７８、Ｓ７９、Ｓ８１と同様の処理を行うようにしてもよい。
【０１５６】
あるいは、上記ロケ分類情報Ｂ３、Ｂ４のように複数のロケを分析して調整対象ロケを決定するものに限らず、各ロケ毎に単独で処理を行なって、そのロケを調整対象ロケとすべきか否かを決定するようにしてもよい。すなわち、商品構成バランス分析部４またはロケのコスト／利益バランス分析部１５あるいは商品系のコスト／利益バランス分析部１６による分析結果のみを用いて、アンバランスロケを調整対象ロケとするようにしてもよい。
【０１５７】
次に、調整商品系決定処理部１１は、上記調整対象ロケ抽出処理部１０−１の処理結果と、商品構成バランス分析部４、及び以下に説明する商品系間の相関関係分析部７の処理結果を用いて、調整商品系を決定する処理部を行う。
【０１５８】
以下、図３０〜図３２を参照して、商品系間の相関関係分析部７について説明する。
図３０は、商品系間の相関関係分析部７における処理手順を説明する為のフローチャート図である。
【０１５９】
尚、この処理自体は、既存の分析ツールを利用して例えば図３２に示すような相関係数マトリクス（相関係数と、有意確率に基づく有意水準）が得られるので、説明は簡単に行う。
【０１６０】
まず、データベースに格納されている売上実績情報Ａ４（または、上記売上特徴分析部２の処理で得られた「商品系別売上占有率評価表」Ｃ３）、及びロケ分類情報Ｂ３またはＢ４を取得する（ステップＳ８９）。
【０１６１】
次に、各グループ毎に、グループ内の各商品系間の相関係数計算、有意分析と、相関関係マトリクスの作成処理を行う（ステップＳ９０）。これは、各グループに属するロケで扱う全ての商品系に対して、商品系の売上占有率にて相関係数を求める。
【０１６２】
図３１（ａ）、（ｂ）は商品系相関分析の説明図である。
同図（ａ）に示す式は、相関係数ｒの算出式の一例であり、これは同図（ｂ）に示す商品系Ｕと商品系Ｔとの間の相関係数ｒｕｔの算出式である。
【０１６３】
尚、相関係数は必ず−１〜１の範囲内となる。つまり、正の相関が強ければ１に近い値となり、負の相関が強ければ−１に近い値となり、相関関係が弱ければ、０に近い値となる。
【０１６４】
上述したステップＳ９０の処理を、全ての商品系の組み合わせについて実行し、これらをまとめてソーティング（ある商品系について他商品系との相関係数の値でソートする）し、図３２に示すような相関関係マトリクスＣ１７を作成し表示する（ステップＳ９１）。また、有意性計算の処理で、有意の相関係数を持つ商品系を抽出し、上記マトリクスに標識を表示する（図３２では、数値の右側に＊、＊＊を付して表示する。尚、＊は有意確率５％水準で有意（両側）、＊＊は有意確率１％水準で有意（両側）を意味する）（ステップＳ９２）。
【０１６５】
分析者は、図３２のような相関関係マトリクスを参照することで、どの商品系とどの商品系とがどの程度の相関関係があるか、また相関度合いの順を知ることができる。更に、商品系間の相関関係の有意性を把握することができる。
【０１６６】
ここで、有意性の把握について説明する。有意確率（またはＰ値という）とは、「ある１回の調査により得られたデータから統計量を計算し、その値以上の統計量が得られる確率」のことである。
【０１６７】
例えば、もし有意確率がある値より小さければ“Ｈ０が正しい”ということが疑わしくなり（棄却）、ひいてはＨ１の正当性が支持（採択）されることになる。有意確率がどの程度に小さければＨ０を棄却（Ｈ１を採択）したらよいかという基準が「有意水準」と呼ばれるものであり、これをαで表わす。上記有意確率５％水準とは、α＝０．０５を意味し、これは、同じ状況下で検定を行うと２０回に１回は決定を誤る危険性があることを意味する。あるいは、１回の決定で、Ｈ０が正しいにも係わらず誤ってＨ０を棄却する確率が５（％）である、ということである。
【０１６８】
このように、図３２のような相関関係マトリクスを参照することで、有意性を把握できる。
上述した処理により、グループ内での相関分析が完了すると（ステップＳ９３，ＹＥＳ）、更に以上のグループ内の相関分析と同じようにして、全ロケを対象とした商品系間の相関分析を行う（ステップＳ９４）。そして、この分析結果を、全ロケでの各商品系間の相関関係情報Ｃ１９として出力する。グループ内に設置されている商品系の実態は実際の設置場所特徴を反映しない場合があることに対応して、人の判断により、全体で扱っている（全範囲内の）商品系に対して相関分析を行うことにより上述の不足を補う。
【０１６９】
以上の処理によって商品／商品系間の相関性をつかむことにより、後の調整商品系決定処理部１１における商品／商品系の調整を支援する。つまり、グループ内、または全範囲内のロケにおいて、非常に売れている商品系（メイン商品系）と正の相関関係を持つ商品系が売れるはずであるから、該当商品系の品種が足りなければ品種を増やす、または該当商品系の商品をそのロケで扱って（販売して）いなければ追加する等の調整を行うことで、適切な商品構成とすることが可能となる。
【０１７０】
以上の処理において、商品系の売上占有率の代りに、商品の売上占有率を用いるようにしてもよい。
以下、図３３〜図３５を参照して、調整商品系決定処理部１１における処理について説明する。
【０１７１】
図３３〜図３５は、調整商品系決定処理部１１における処理手順を説明する為のフローチャート図（その１）（その２）（その３）である。
まず、調整対象ロケ抽出処理部１０−１により得られた、調整候補ロケリストＣ２１（最終候補ロケリスト）を表示する等して、分析者等が、調整対象ロケを指定する（ステップＳ９６）。
【０１７２】
そして、指定されたロケについて、ステップＳ９７〜ステップＳ１１８の処理を実行し、そのロケの対象商品系／調整方法リストＣ２２（調整すべき商品系とその調整方法一覧）を作成したら、次の調整対象ロケがある場合には指定して、同様の処理を繰り返し行う。尚、分析者等が指定するのではなく、調整候補ロケリストの上から順番に処理を行うようにしてもよい。
【０１７３】
まず、調整対象ロケ抽出処理部１０−１により得られたロケ／商品系売上占有率リストＣ１０、Ｃ２０（調整対象ロケが属するグループのリスト；例えば調整対象ロケがグループＧｒＬ１に属するとしたら、図２９に示すリスト）の情報を取得する（ステップＳ９７）。
【０１７４】
更に、商品構成バランス分析部４により得られたバランス情報Ｂ６を取得する（ステップＳ９８）。
まず、上記ロケ／商品系売上占有率リスト（例えば図２９）に基づいて、各商品系毎に、調整対象ロケの商品系売上占有率（ＳＲ）と、この調整対象ロケが属するグループの平均商品系売上占有率（Ｇｒ平均）とを比較して、ＳＲがＧｒ平均より高いか低いかによって、各商品系を２つに分類する（ステップＳ１００）。
【０１７５】
但し、その前に、ＳＲ＝０である商品系がある場合には（ステップＳ９９，ＹＥＳ）、この商品系については後述するステップＳ１１３〜Ｓ１１５の処理を行う。
【０１７６】
次に、上記ステップＳ９８で取得したバランス情報に基づいて、バランスがとれていない商品系を調整対象商品系と決定すると共に、その調整方法を決定する（ステップＳ１０１〜Ｓ１１２）。
【０１７７】
図示の通り、ステップＳ１０１に示す条件（アンバランス商品系とする条件；ＳＲ＞＞ＭＲ＞＞ＶＲ、ＭＲ＞＞ＳＲ＞＞ＶＲ）とステップＳ１０７に示す条件とは同じであるが、ステップＳ１００の判定結果によって、その調整方法が異なる。ステップＳ１０３とステップＳ１０９についても同様である。ステップＳ１０５とステップＳ１１１についても一部は同様である。
【０１７８】
まず、ＳＲ＜Ｇｒ平均であって（ステップＳ１００、ＹＥＳ）、ステップＳ１０１に示す条件（ＳＲ＞＞ＭＲ＞＞ＶＲまたはＭＲ＞＞ＳＲ＞＞ＶＲ）を満たす商品系が存在した場合には（ステップＳ１０１，ＹＥＳ）、その商品系を調整対象商品系と決定すると共に、その調整方法を決定する。ステップＳ１０１に示す条件を満たす場合は「その商品系において、既存（現在そのロケで販売している）商品種類が足りない」と考えられるので、「見本数分割で、同系他品を追加」という調整方法に決定する（ステップＳ１０２）。
【０１７９】
ここで、“見本数分割で”とは、例えば、その商品系がコーヒー飲料系Ｃであるとし、既存商品種が“ブラックコーヒー”であったとし、その見本数が‘５’であったとした場合、この見本数‘５’を分割（例えば、３と２）に分割することを意味する。そして、例えば、同系他品として“ミルクコーヒー”を追加するとした場合（但し、これは後の商品決定処理で決めるのであり、ここでは“仮の”話とする）、例えばこの“ミルクコーヒー”に見本数‘２’を割り当てたとすると、“ブラックコーヒー”の見本数は‘３’となる。通常、１つの見本に対しては、１つのコラムが割り当てられるので、“ブラックコーヒー”の在庫最大数が減ることになる。このように、当該調整方法は、例えば現在販売中の“ブラックコーヒー”は、他の商品と完全に入れ替える必要はないものの、取扱い数量を減らして、その分を他の商品に置き換えたほうが良い場合の調整方法である。
【０１８０】
尚、見本数を何対何に分割すべきかは、予め設定されていてもよいし、その都度分析者等が指定するようにしてもよい。
一方、ＳＲ≧Ｇｒ平均であって（ステップＳ１００、ＮＯ）、ステップＳ１０７に示す条件（ステップＳ１０１と同じ）を満たす商品系が存在した場合には  （ステップＳ１０７，ＹＥＳ）、その商品系を調整対象商品系と決定すると共に、その調整方法を決定する。この場合、「その商品系は、売上占有率は高いが、商品の種類が少ない」と考えられるので、その調整方法は「同系他品を追加」となる（ステップＳ１０８）。
【０１８１】
また、ＳＲ＜Ｇｒ平均であって（ステップＳ１００、ＹＥＳ）、ステップＳ１０３に示す条件（ＭＲ＞＞ＶＲ＞＞ＳＲ）を満たす商品系が存在した場合には  （ステップＳ１０３，ＹＥＳ）、その商品系を調整対象商品系と決定すると共に、その調整方法を決定する。この場合、「その商品系に不人気商品が多いか、あるいはその商品系の商品は、そのロケのユーザ層の好みに合わない」と考えられるので、その調整方法は「見本数分割で、同系他品を追加」か「同系他品で入替」となる（ステップＳ１０４）。
【０１８２】
同様にして、ＳＲ＜Ｇｒ平均であって（ステップＳ１００、ＹＥＳ）、ステップＳ１０５に示す条件を満たす商品系が存在した場合には（ステップＳ１０５，ＹＥＳ）、「同系他品で入替」を調整方法とする（ステップＳ１０６）。ＳＲ≧Ｇｒ平均であって（ステップＳ１００、ＮＯ）、ステップＳ１０９に示す条件を満たす商品系が存在した場合には（ステップＳ１０９，ＹＥＳ）、「見本数分割で、他の商品系の商品を追加」を調整方法とする（ステップＳ１１０）。ＳＲ≧Ｇｒ平均であって（ステップＳ１００、ＮＯ）、ステップＳ１１１に示す条件を満たす商品系が存在した場合には（ステップＳ１１１，ＹＥＳ）、「他の商品系の商品を追加するものとし、その為に商品種を減らす」を調整方法とする（ステップＳ１１２）。
【０１８３】
更に、ＳＲ＜Ｇｒ平均である場合において（ステップＳ１００、ＹＥＳ）、更にＳＲがＧｒ平均よりある程度以上小さい商品系が存在した場合には（ステップＳ２０１，ＹＥＳ）（図示のステップＳ２０１の例では「ＳＲ＜１／２Ｇｒ平均」を条件しているが、このようなＧｒ平均に乗ずる係数は１／２に限るものではなく、任意の値（但し、当然、１未満）を用いればよい）、その商品系を調整対象商品系と決定すると共に、その調整方法を決定する。この場合は、「同系他品を追加」となる（ステップＳ２０２）。
【０１８４】
尚、図３４では特に示していないが、上記ステップＳ１０１、Ｓ１０３、Ｓ１０５、Ｓ１０７、Ｓ１０９、Ｓ１１１の判定において“ＮＯ”の判定であった場合には、他の条件について判定していき、全ての条件で（例えばＳＲ＜Ｇｒ平均（ステップＳ１００、ＹＥＳ）と判定された商品系については、ステップＳ１０１、Ｓ１０３、Ｓ１０５の条件全てで）“ＮＯ”となった場合には、その商品系は調整対象商品系ではないものと判断する。
【０１８５】
上述したように、バランスがとれていない商品系を調整対象商品系と決定すると共に、アンバランスとなっている理由（品種不足の商品系、見本の無駄使い多い商品系、売れない商品系等）を判断して、これに応じて調整方法を決定することができ、各ロケ毎に適切な調整対象商品系及び調整方法の決定が行なえる。
【０１８６】
一方、上記ステップＳ９９の判定でＹＥＳ（ＳＲ＝０）であった商品系については、以下の処理を行う。
ここで、どのような商品系であれ、全く売れない（ＳＲ＝０）商品系というものは殆ど考えられないので、ＳＲ＝０ということは、そのロケではその商品系の商品を全く扱っていない（販売していない）ということになるが、単にそのロケでは不人気だから販売していないのか、それとも販売すれば売れる可能性が高いにも係わらず扱っていないのかによって、対応が全く異なることになる。
【０１８７】
よって、商品系間の相関関係分析部７によって得られた相関関係マトリクス  （グループ内Ｃ１７、または／及び、全範囲Ｃ１９）の情報を取得して（ステップＳ１１３）、その商品系が、グループ内または全ロケ中で売筋商品系となっている商品系のどれか１つ以上との間で、（強い）正の相関関係があるか否かを判別する（ステップＳ１１４）。上述してある通り、売れている商品系（メイン商品系）と正の相関関係を持つ商品系は売れるはずであるから、正の相関関係があると判別された場合には（ステップＳ１１４、ＹＥＳ）、この商品系は売れるはず（売れる可能性が高い）であるにも係わらずそのロケでは販売していなかった（必要な商品が置かれていなかった）と判断されるので、当該商品系を追加することを調整方法とする（ステップＳ１１５）。そうではない場合には（ステップＳ１１４、ＮＯ）、単にそのロケでは不人気である等が原因であると判断し、そのままとする。
【０１８８】
更に、上述した処理により決定した各調整対象商品系及びその調整方法に対して、その調整数を決定する（ステップＳ１１６）。例えば、「同系他品を追加する」と決めた場合、その商品種数、または各商品種の取扱い数量（例えば１コラム、２コラムといったコラム単位で）を決定する。
【０１８９】
以上の処理により、ある商品系について、調整対象商品系とすると決定した場合には、最終的には全ての調整対象ロケ毎の全ての調整対象商品系及びその調整方法（商品の追加、除去、入替、見本再配分）をまとめたリストとなる対象商品系／調整方法リストに、当該商品系名及びその調整方法を追加する処理を行う  （ステップＳ１１７）。
【０１９０】
上述した処理は、ある調整対象ロケについて、全ての商品系についての処理が完了するまで行ない（ステップＳ１１８，ＹＥＳ）、続いて、未処理の調整対象ロケがある場合には（ステップＳ１１９，ＮＯ）次の調整対象ロケについて同様の処理を行なっていく。
【０１９１】
そして、全ての調整対象ロケについての処理が完了したら（ステップＳ１１９、ＹＥＳ）、完成した商品系／調整方法リスト（調整対象ロケ別の調整対象商品系、その調整方法、及び調整数のリスト）を出力する（調整商品決定処理部１２に通知する）（ステップＳ１２０）。
【０１９２】
調整商品決定処理部１２は、上記ステップＳ１２０の出力と、ロケ制約分析部６、ロケ／商品売筋を分析するロケ／商品売上クロスＡＢＣ分析部８または／及びロケ／商品収益筋を分析するロケ／商品粗利クロスＡＢＣ分析部１４、及び商品売上変動時系列分析部９による処理結果に基づいて、調整商品を決定する。
【０１９３】
まず、図３６を参照して、ロケ制約分析部６による処理について説明する。
まず、上記データベースに格納されているロケ設置情報の中には、各ロケ毎  （更にそのロケに属する各自動販売機毎）にそれが特定メーカーの商品のみを専用に扱う自動販売機であるか否かを示す情報（本例では、これを一種の“制約”と捉らえ、制約有無情報と呼ぶ）が含まれてるものとする。
【０１９４】
ロケ制約分析部６は、このロケ設置情報Ａ１に含まれる制約有無情報を取得して（ステップＳ１２２）、全ロケについて処理を行うまで（ステップＳ１２５）、各ロケ毎に、それぞれ、そのロケには上記“制約”があるか否かを判定し（ステップＳ１２３）、制約あるロケの一覧情報Ｃ１１を作成する。すなわち、“制約”があるロケについては（ステップＳ１２３、ＹＥＳ）、そのロケのロケＩＤ及び制約情報（どの特定メーカーの商品専用の自動販売機であるのかを示す情報）を一覧表Ｂ１に順次追加していき（ステップＳ１２４）、全てのロケについての上記処理が完了した時点（ステップＳ１２５，ＹＥＳ）、一覧表Ｂ１が完成する。
【０１９５】
更に制約は設置場所内の全自販機か、それとも１部の自販機かをチェックするようにしてもよい。
次に、図３７を参照して、ロケ／商品売筋を分析するロケ／商品売上クロスＡＢＣ分析部８、ロケ／商品収益筋を分析するロケ／商品粗利クロスＡＢＣ分析部１４の処理手順について説明する。尚、上記各クロスＡＢＣ分析部８、１４は、基本的な処理の流れは同じであるので、いずれも図３７を参照して説明する。
【０１９６】
概略的には、いずれも、クロスＡＢＣ分析手法（公知の手法）を利用して処理を行う。ここで、簡単に説明しておくならば、クロスＡＢＣ分析手法は、既に説明してあるＡＢＣ分析手法と、クロス分析手法とを組み合わせた手法である。クロス分析手法とは、データを集計、表にあらわすとき、結果を単純集計するのではなく、要因別に結果の内訳をクロス（交差）させて、作表や分析を行う手法  （勿論、公知の手法）である。例えば、集計したデータを要因別に縦軸方向／横軸方向に並べた表（クロス集計表）を作成し、全体の傾向や問題の特質を捉らえることができる。そして、この縦軸方向／横軸方向にＡＢＣ分析（各要因別のＡ、Ｂ、Ｃランク）を適用したものが、クロスＡＢＣ分析である。
【０１９７】
本例では、上記“要因別”として、ロケと、商品とを用い、例えばロケを横軸方向、商品（商品名）を縦軸方向とし、売上（または粗利）により分析を行う。
まず、ロケ／商品売上クロスＡＢＣ分析部８について説明する。
【０１９８】
まず、処理対象となる商品の商品ＩＤ、分析範囲（全範囲、グループＧｒＬ１のみ等といった範囲）、分析期間データを取得する（ステップＳ１２７）。これは、その都度、分析者等が指定するようにしてもよい。
【０１９９】
次に、売上実績情報Ａ４を取得して、上記処理対象となる商品について、分析範囲内における各ロケ別の売上、その累計（総売上）を算出する。更に総売上を取扱ロケ数（その商品を販売しているロケの数）で割った値を算出し、これをその商品の平均売上とする（すなわち、総売上が大きくても、それは取扱ロケ数が多い為かもしれない（当然、その逆も有り得る）ので、その商品が売筋商品であるか否かを判断するには、上記平均売上を指標とする必要がある）。
【０２００】
上述した処理を全ての処理対象商品について行う。そして、平均売上の上位順で商品をソートする。更に、各ロケ毎に、そのロケで扱っている全商品の売上の合計を求め、この売上合計の上位順でロケをソートする。
【０２０１】
更に、上述してあるＡＢＣ分析手法を用いて、平均売上の上位順に累計占有率を求め、ＡＢＣランク付けを行なう。同様に、売上合計の上位順に累計占有率を求め、ＡＢＣランク付けを行なう。
【０２０２】
これより、例えば、図３８に示すようなロケ／商品マトリクス表が作成される（ステップＳ１２８）。
そして、ロケ／商品マトリクス表、ＡＢＣ分析結果（ロケ／商品売上クロスＡＢＣマトリクスＢ７）を出力／表示する（ステップＳ１２９）。
【０２０３】
これにより、指定範囲内の主力ロケ／メイン商品（売上筋から判断したもの）を明らかにし、後の調整商品決定処理部１２における調整商品の検索、追加・撤去商品の決定処理に用いられる。
【０２０４】
次に、ロケ／商品粗利クロスＡＢＣ分析部１４について説明する。
まず、処理対象となる商品の商品ＩＤ、分析範囲（全範囲、グループＧｒＬ１のみ等といった範囲）、分析期間データを取得する（ステップＳ１２７）。これは、その都度、分析者等が指定するようにしてもよい。
【０２０５】
次に、商品原価、売価情報Ａ６を取得して、上記処理対象となる商品について、分析範囲内における各ロケ別の粗利（収益・利益）、その累計（総粗利（収益・利益））を算出する。更に総粗利（収益・利益）を取扱ロケ数（その商品を販売しているロケの数）で割った値を算出し、これをその商品の平均粗利（収益・利益）とする。
【０２０６】
上述した処理を全ての処理対象商品について行う。そして、平均粗利（収益・利益）の上位順で商品をソートする。更に、各ロケ毎に、そのロケで扱っている全商品の粗利（収益・利益）の合計を求め、この粗利（収益・利益）合計の上位順でロケをソートする。
【０２０７】
更に、上述してあるＡＢＣ分析手法を用いて、平均粗利（収益・利益）の上位順に累計占有率を求め、ＡＢＣランク付けを行なう。同様に、粗利（収益・利益）合計の上位順に累計占有率を求め、ＡＢＣランク付けを行なう。
【０２０８】
これより、例えば、図３８に示すようなロケ／商品マトリクス表が作成される（ステップＳ１２８）。
そして、ロケ／商品マトリクス表、ＡＢＣ分析結果（ロケ／商品粗利ＡＢＣマトリクス）を出力／表示する（ステップＳ１２９）。これらは、具体的には図示しないが、図３８のロケ、商品ごとにＡＢＣ分析結果を表示すれば得られる。
【０２０９】
これにより、指定範囲内のロケ／商品（収益筋から判断したもの）を明らかにし、後の調整商品決定処理部１２における調整商品の検索、追加・撤去商品の決定処理に用いられる。
【０２１０】
図３９は、商品売上変動時系列分析部９における処理手順を説明する為の図である。
まず、処理対象となる商品の商品ＩＤ、分析範囲（全範囲、グループＧｒＬ１のみ等といった範囲）、分析期間データを取得する（ステップＳ１３１）。これは、分析者等が指定するようにしてもよい。
【０２１１】
これより、処理対象商品の分析範囲、分析期間中の売上集計を行ない、これに基づいて変化率（変動率）の計算処理を行う（ステップＳ１３２）。売上集計の単位は、何でもよいが、例えば図４０に示すように、“月”単位で集計して、各月の売上を、その前月の売上と比較した変化率を算出する。
【０２１２】
そして、ステップＳ１３２の処理で得た商品売上、変化率の結果（商品売上／変化率表Ｃ２３）を、例えば図４０に示すように表示する。また、必要に応じて、図４１に示すような棒グラフ（あるいは、折線グラフなど)表示する（ステッ プＳ１３３）。
【０２１３】
以上の処理を、例えば分析範囲内のロケで扱っている商品全てについて、あるいはユーザが指定する任意の（複数の）商品について、繰り返し実行する。
以上の処理により、例えば分析者が、上記表示内容を参照して、各商品が成長期、成熟期（安定期）、衰退期（特定場所に対して）等のどの段階にあるかを把握することができ、これは後の調整商品決定処理部１２の処理において活用される。すなわち、商品の追加、または入替に際して、成長期、成熟期（安定期）にある商品を追加商品または入替商品とし、衰退期の商品を追加商品または入替商品候補から除外することにより、適切な商品追加／入替が行なえるようになる。
【０２１４】
図４２は、調整商品決定処理部１２における処理手順を説明する為のフローチャート図である。
まず、上記調整商品系決定処理部１１の処理で得られた、商品系／調整方法リストＣ２２（調整対象ロケ別の調整対象商品系、その調整方法、及び調整数のリスト）のデータを取得する。また、上記ロケ／商品売上クロスＡＢＣ分析部８またはロケ／商品粗利クロスＡＢＣ分析部１４により得られた、ロケ／商品ＡＢＣマトリクス表（売筋または収益筋によるもの）を取得する（ステップＳ１３６）。
【０２１５】
そして、（図には示されていないが）例えば上記商品系／調整方法リストの上から順番に、ある調整対象ロケ、その調整対象商品系を処理対象として、ステップＳ１３７〜Ｓ１５５の処理を実行する。
【０２１６】
まず、処理対象となったある調整対象ロケのある調整対象商品系に関して、この調整対象商品系の調整方法が何であるかをステップＳ１３７、ステップＳ１５０の処理で判別する（調整方法は商品系／調整方法リストに載っている）。尚、調整方法が、商品入替である場合には、商品除去の処理と商品追加の処理を順次に行う。
【０２１７】
まず、調整方法が、商品追加であった場合（ステップＳ１３７、ＹＥＳ）の処理について説明する。
この場合、まず、ロケ制約分析部６により得られた一覧表Ｂ１のデータを取得して（ステップＳ１３８）、現在処理対象となっている調整対象ロケに“制約”があるか否かを判別する（ステップＳ１３９）。
【０２１８】
“制約”有りの場合（ある特定メーカーの商品のみを扱っている場合）には  （ステップＳ１３９，ＹＥＳ）、ロケ／商品ＡＢＣマトリクス表の上位から、処理の対象となっている商品系に属する商品であって、特定メーカーの商品で且つ調整対象ロケに置いていない商品を検索し、必要な追加商品候補（例えば、調整数が‘２’であった場合は、最上位と２番目の商品）を抽出する（ステップＳ１４１）。
【０２１９】
次に、商品売上変動時系列分析部９により得られた商品売上／変化率表Ｃ２３を用いて、上記抽出した追加商品候補が、衰退期の商品（除外すべき商品）であるか否かを判定する（ステップＳ１４２）。これは、例えば「売上変化率が負、且つ、その絶対値が大」である場合は、衰退期の商品であるとし、追加商品候補から除外する。また、これと共に、追加商品候補の数が上記調整数（例えば‘２’）を満たさなくなるので、ステップＳ１４０の処理に戻り（ステップＳ１４２、ＹＥＳ）、次の追加商品候補を検索する。
【０２２０】
ステップＳ１４２の判定がＮＯの場合、「調整商品の情報」（上記追加商品候補）を作成し（ステップＳ１４３）、再度、上記調整数を満たしているか否かを確認した後（ステップＳ１４４）、上記「調整商品（追加）の情報」を、まとめてリストにし、これを調整方法提示（表示）処理部１３に通知する。また、この段階でリストを表示して、分析者等に確認させ、必要であれば修正させるようにしてもよい（ステップＳ１５５）。
【０２２１】
一方、“制約”なしの場合には（ステップＳ１３９，ＮＯ）、ロケ／商品ＡＢＣマトリクス表の上位から、処理の対象となっている商品系に属する商品であって、調整対象ロケに置いていない商品を検索し、必要な追加商品候補を抽出する（ステップＳ１４５）。
【０２２２】
次に、商品売上変動時系列分析部９により得られた商品売上／変化率表Ｃ２３を用いて、上記抽出した追加商品候補が、衰退期の商品（除外すべき商品）であるか否かを判定する（ステップＳ１４６）。これは、例えば「売上変化率が負、且つ、その絶対値が大」である場合は、衰退期の商品であるとし、追加商品候補から除外する。また、これと共に、追加商品候補の数が上記調整数を満たさなくなるので、ステップＳ１４５の処理に戻り（ステップＳ１４７、ＹＥＳ）、次の追加商品候補を検索する。
【０２２３】
ステップＳ１４７の判定がＮＯの場合、「調整商品の情報」（上記追加商品候補）を作成し（ステップＳ１４８）、再度、上記調整数を満たしているか否かを確認した後（ステップＳ１４９）、上記「調整商品（追加）の情報」を、まとめてリストにし、これを調整方法提示（表示）処理部１３に通知する。また、この段階でリストを表示して、分析者等に確認させ、必要であれば修正させるようにしてもよい（ステップＳ１５５）。
【０２２４】
一方、上記ステップＳ１３７の判定がＮＯであった場合、次に、「商品の撤去」であるか否かを判定する（ステップＳ１５０）。「商品の撤去」ではない場合には（ステップＳ１５０，ＮＯ）、「商品の見本缶数の再分割」であるものとし、商品の見本缶数の再分割の情報を、上記商品系／調整方法リストから得て（ステップＳ１５４）、分析者等が当系の個々の商品の見本数情報を参照し、再分割する商品（通常、見本数の多い商品）を決定し、これを調整方法提示（表示）処理部１３に通知する。また、この段階で表示して、分析者等に確認させ、必要であれば修正させるようにしてもよい（ステップＳ１５５）。
【０２２５】
「商品の撤去」である場合には（ステップＳ１５０，ＹＥＳ）、ロケ／商品ＡＢＣマトリクス表における対象自販機(ロケ)列に置いてある商品の下位から対象商品系の商品を検索し、除去する商品候補を見出す（ステップＳ１５１）。
【０２２６】
そして、必要な数だけ、除去する商品候補を抽出したら（ステップＳ１５２，ＹＥＳ）、調整商品（撤去）の情報を作成し（ステップＳ１５３）、これをステップＳ１５５で調整方法提示（表示）処理部１３に通知し、また、表示する。
【０２２７】
調整方法提示（表示）処理部１３は、上記のように通知された商品の追加・撤去リスト（調整対象ロケ別の、調整商品及び調整方法（商品の追加、除去、入替、見本再配分）の情報）を、調整対象自販機に対する調整方法施策案として、ディスプレイ画面、プリンタ等に出力する。
【０２２８】
尚、商品売上変動時系列分析部９により得られた商品売上／変化率表を用いて、上記のように衰退期の商品を除外するだけでなく、成長期、成熟期（安定期）にある商品を追加商品または入替商品候補とするようにもできる。
【０２２９】
この調整方法施策案の出力形式は、例えば、図４３に示すように、ロケ／商品マトリクス表における対象ロケ−対象商品に対応するフィールドに調整方法のマーク（商品の追加、除去、入替、見本再配分）を付けて提示するものである（勿論、調整ロケ、調整商品及び調整方法（商品の追加、除去、入替、見本再配分）の情報を載せる他の単独のテーブル等でもよい）。
【０２３０】
図４３には、ロケ／商品ＡＢＣマトリクス表において、対象ロケ−対象商品に対応するフィールドに、調整方法のマークとして、商品の追加の場合には1)、入替えの場合であって追加する商品には2)／削除する商品にはバツ（×）、見本減の場合には下向き矢印（↓）、削除の場合にはバツ（×）を示している。
【０２３１】
例えば、ロケＮｏ．＝ｎのロケを例にすると、「商品３８」が調整対象商品系Ｃにおける追加商品であり、「商品３４」が調整対象商品系Ｗにおける追加商品であることが分かる。また、「商品２０」と「商品５」とが入替えであって、商品５を撤去して、「商品２０」を追加することが分かる。また「商品１７」は撤去である。
【０２３２】
次に、以下、上記調整商品系／調整商品決定処理に係わる他の実施例について説明する。この他の実施例による処理は、基本的には、図１における調整商品系決定処理部１１及び調整商品決定処理部１２による処理に代えて、行なわれるものである。
【０２３３】
この他の実施例では、調整対象ロケ抽出処理部１０−１により求められた各調整対象ロケ毎に、出来るだけ商品種を増やせるようにすることを目的とし、まず、既存の商品のコラムを減らして空けることのできるコラムの最大値を求めてから、この最大値まで新規商品を追加（入替）する、という手法をとっている。また、当該他の実施例では、各商品（またはコラム）をＨＯＴ（温）とＣＯＬＤ  （冷）とで区別して扱っている。つまり、自動販売機で販売される商品は、ＨＯＴ（温）で販売するものとＣＯＬＤ（冷）で販売するものがあり、１台の自動販売機で両者を混在させて販売する場合もある（商品を加熱するコラムと冷却するコラムがある）。そして、同一商品であってもＨＯＴ（温）かＣＯＬＤ（冷）かで販売状況は異なることから、両者を別物として扱うようにすることで、より現実の状況に沿った商品の入替え等が行なえるようになる。
【０２３４】
図４４は、他の実施例による調整商品決定処理全体の流れを概略的に示す図である。
本例によるロケ毎の調整商品決定処理（商品種変更内容の決定処理）（ステップＳ１６０）は、上記の通り、調整対象ロケ抽出処理部１０−１により求められた各調整対象ロケ毎に、それぞれ実行するものであり、大別して、「現在そのロケに置かれている商品（既存商品）のなかでコラム数を減らせる商品の選定処理」（ステップＳ１６１）と、「現在そのロケに置かれていなくて新規に置くべき商品の選定と割付け処理」（ステップＳ１６４）とから成る。
【０２３５】
ステップＳ１６１の処理は、「既存商品の中で商品削除せずにコラム数を減らせる商品種を、ＨＯＴ／ＣＯＬＤ別に抽出する処理（Ｃ１、Ｈ１抽出）」（ステップＳ１６２）と、「既存商品から削除する商品種を、ＨＯＴ／ＣＯＬＤ別に抽出する処理（Ｃ２、Ｈ２抽出）」（ステップＳ１６３）とから成る。
【０２３６】
ステップＳ１６４の処理は、「商品種（バラエティ）を増やすべき商品系を抽出する処理」（ステップＳ１６５）、「抽出された商品系で、増やす商品種候補を抽出する処理（Ｃ３、Ｈ３抽出）」（ステップＳ１６６）、「“増やす商品種（新しく追加したい商品）”を“減らすコラム”に割付ける処理」（ステップＳ１６７）とから成る。
【０２３７】
以下、ステップＳ１６２、Ｓ１６３、Ｓ１６５、Ｓ１６６、Ｓ１６７の各処理について、詳細に説明していく。
但し、その前に、これら各処理で用いるデータについて説明しておく。
【０２３８】
本例の処理に用いるデータは、基本的には、図１における商品構成バランス情報Ｂ６とロケ／商品売上ＡＢＣマトリクスＢ７（例えば図３８に示すロケ／商品マトリクス表）等であるが、上記の通り、ＨＯＴ／ＣＯＬＤを区別しているので、これらデータは、ＨＯＴ／ＣＯＬＤを区別して作成されているものとする。本例で用いるロケ／商品マトリクス表の一例を図４５に示す。
【０２３９】
図４５に示すロケ／商品マトリクス表３０は商品種をＨＯＴ／ＣＯＬＤで区別して扱っていること以外は、基本的には、図３８に示すロケ／商品マトリクス表と同様のフォーマットである（メーカー、原価等は、本処理では必要ないので、示していないだけである）。商品名３１は、各商品種の商品名であるが、ＨＯＴとＣＯＬＤとで別物として扱っている（例えば、“コーヒー４（Ｈ）”と“コーヒー４（Ｃ）”）。そして、各商品名３１毎に、その商品が属する商品系３２、ＨＯＴ／ＣＯＬＤの区別（Ｈ／Ｃ３３）、各ロケでの売上３４、各グループでの売上集計３５、各グループでの設置ロケでの平均３６、全体での売上集計３７、全体での設置ロケでの平均３８の各データが格納される。
【０２４０】
各グループでの設置ロケでの平均３６は、商品別に各ロケでの売上３４を集計したもの（各グループでの売上集計３５）を、その商品を現在販売しているロケの数で割ったものである。全体での設置ロケでの平均３８についても、グループ別ではなく全てを対象としている点を除いて、同様である。
【０２４１】
尚、図３８に示すロケ／商品マトリクス表における「商品別の総売上」は、上記各グループでの売上集計３５または全体での売上集計３７に相当し（どちらであってもよい）、「商品別の平均売上」は、上記各グループでの設置ロケでの平均３６または全体での設置ロケでの平均３８に相当する（どちらであってもよい）。以上、図４５は売上についてのロケ／商品マトリクス表３０を一例として示しているが、このような例に限らず、例えば粗利や粗利率についてのロケ／商品マトリクス表も同様に考えられる。
以下の説明では、各グループでの設置ロケでの平均３６または全体での設置ロケでの平均３８のことを、“設置ロケでの平均売上（または平均粗利あるいは平均粗利率”と呼ぶものとする。
【０２４２】
以下、まず、ステップＳ１６２の「既存商品の中で商品削除せずにコラム数を減らせる商品種を、ＨＯＴ／ＣＯＬＤ別に抽出する処理」について、図４６を参照して説明する。
【０２４３】
このステップＳ１６１の処理では、基本的には、売上（または粗利や粗利率）の割にはコラム数を多くとっている商品のコラム数を、減らすようにする。
【０２４４】
図４６において、まず、処理対象の調整対象ロケの既存商品毎に、補充指標効率Ｆ１（商品）、Ｆ２（商品）を算出する。Ｆ１（商品）はその商品の現在のコラム数での補充指標効率であり、Ｆ２（商品）はその商品のコラム数を１減らした場合の補充指標効率であり、算出式は以下に示す通りである。
【０２４５】
【数３】
0003809790.tif 000004
【０２４６】
尚、Ｆ１（商品）、Ｆ２（商品）は、ある“商品”について計算された補充指標効率Ｆ１、Ｆ２の値を意味する。例えば、“コーヒー１”という商品があった場合、この“コーヒー１”について計算された補充指標効率Ｆ１、Ｆ２の値を、Ｆ１（コーヒー１）、Ｆ２（コーヒー１）という形で表す。
【０２４７】
そして、上記既存商品毎に算出した各Ｆ１（商品）中で、最大値をとるＦ１  （商品）を求め、これを補充効率基準Ｆ０とする（Ｆ０＝ max（Ｆ１（商品）））。尚、 max（Ｆ１（商品））となる商品は、売上（または粗利や粗利率）の割にはコラム数が少ない商品ということになる。
【０２４８】
（以上、ステップＳ１７１）
次に、上記既存商品毎に算出した各Ｆ２（商品）中で、最小値をとるＦ２（商品）を求め（ minＦ２（商品）と表す）、これと補充効率基準Ｆ０とを比較して、 minＦ２（商品）＜Ｆ０の条件が満たされる場合には、この minＦ２（商品）の商品のコラム数を１減らす（ステップＳ１７２）。つまり、現在のコラム数から１減らしても、なお、補充指標効率がＦ０より小さい場合には、その商品は、現在、販売数の割にはコラム数が多すぎる状況にあると考えられるので、コラム数を１減らしても構わないと判定する。
【０２４９】
そして、ステップＳ１７２で minＦ２（商品）＜Ｆ０の条件が満たされた場合には、コラム数を減らした商品について、Ｆ２（商品）を算出し直して（ステップＳ１７３）（つまり、現在の状況（まだコラム数を減らしていない）を基準に考えると、実質、「Ｆ２（商品）＝（その商品の販売数）÷（その商品のコラム数−２）」を算出することになる）、再び、ステップＳ１７２の処理に戻る（ステップＳ１７４，ＮＯ）。尚、再び行なったステップＳ１７２の処理において、上記コラム数を減らした商品のＦ２（商品）が、再び minＦ２（商品）となる場合も有り得る。つまり、ある商品について、２コラム以上減らすことになる可能性もある。
【０２５０】
一方、ステップＳ１７２でＦ２（商品）＜Ｆ０の条件が満たされなくなったら、コラム数を減らせる商品は無くなったと判定し（ステップＳ１７４，ＹＥＳ）、ステップＳ１７５の処理に進み、減らすコラム数を、ＨＯＴ／ＣＯＬＤ別に集計して、当該処理を終了する。尚、上記処理により得られた“商品を削除せずに減らせるコラム”は、図ではＨＯＴについては“Ｈ１”、ＣＯＬＤについては  “Ｃ１”で示している。
【０２５１】
次に、ステップＳ１６３の「既存商品から削除する商品種を、ＨＯＴ／ＣＯＬＤ別に抽出する処理」について、図４７を参照して説明する。
ここでは、上記ステップＳ１６２の処理により減らされたコラム数に基づいて、以下のステップＳ１８１の処理により、ＨＯＴ／ＣＯＬＤ別に、削除すべき商品の候補を求める。つまり、上記ステップＳ１６２の処理によりコラム数を減らされた結果、１コラムとなった商品についても、以下のステップＳ１８１における“コラム数が１コラムである商品”として扱うようにする。これにより、例えば元々３コラムあった商品が、１コラムに減らされ、更に商品が削除されるような事も起こり得る。
【０２５２】
ステップＳ１８１の処理では、各ロケ毎に、売上（または粗利や粗利率）が少なく（例えば、下位数％〜数十％程度）且つコラム数が１コラムである商品の中で、その商品を削除してもその商品が属する商品系の商品は無くならない（他に同じ商品系の商品がある）ものを、削除すべき商品の候補とする（これらは、図ではＨＯＴは“Ｈ２”、ＣＯＬＤは“Ｃ２”で示している）。このように「商品を削除せずに減らせるコラム」Ｃ１、Ｈ１を計算した後に、「商品削除によって減らすコラム」Ｃ２、Ｈ２を計算するようにしたのは、まず商品削除はできるだけ行なわずに空きコラムＣ１とＨ１を作り、その上で更に空きコラムが必要であれば商品削除を行なって空きコラムＣ２とＨ２を使うためである。こうすることにより、商品削除をできるだけ行なわずに新しい商品を設置し、商品種（バラエティ）を増やす操作を行う上で便利である。
【０２５３】
次に、以下、ステップＳ１６５の「商品種（バラエティ）を増やすべき商品系を抽出する処理」、ステップＳ１６６の「抽出された商品系で、増やす商品種候補を抽出する処理」について、図４８（ａ）、（ｂ）を参照して説明する。この図４８（ａ）及び（ｂ）の処理は、基本的には、そのロケに置けば売れる（または利益が上がる）と期待できる商品を抽出するものである。
【０２５４】
図４８（ａ）は、ステップＳ１６５の「商品種（バラエティ）を増やすべき商品系を抽出する処理」の詳細フローチャート図である。
同図において、各ロケ毎に、全ての商品系についてチェックが終了するまで  （ステップＳ１９４）、以下の処理を繰り返し行う。
【０２５５】
まず、その商品系が、Ｇｒ平均が上位３位以内の商品系であるか否かを判定し（ステップＳ１９１）、そうである場合には（ステップＳ１９１，ＹＥＳ）、続いて、その商品系のそのロケでの売上占有率ＳＲと、Ｇｒ平均とを比較して、  「ＳＲ＜Ｇｒ平均」の条件を満たす場合には（ステップＳ１９２，ＹＥＳ）、その商品系をリストに登録する（ステップＳ１９３）。つまり、Ｇｒ平均が上位３位以内の商品系であっても、そのロケでの売上占有率がＧｒ平均以上（ＳＲ≧Ｇｒ平均」である場合には、これ以上商品種を増やしても売上が伸びる可能性が高いとは言えないので、リストに登録しない。尚、ステップＳ１９２の判定方法は、一例であり、これに限るものではなく、別の方法であってもよい。または「Ｇｒ平均の上位３商品系」を選ぶ代わりに「Ｇｒ平均の上位の数％〜数十％を占める商品系」を用いてもよい。これはＧｒ平均の多いほうから積算していって全体の数％〜数十％を占める商品系ということで、商品系についてのＡＢＣ分析をしたときのＡランクの商品系である。
【０２５６】
尚、例えば、図２８の例では、商品系Ｃ、Ｎ、Ｗが、Ｇｒ平均が上位３位内の商品系である。但し、以下の説明では、特に具体的な商品系名は示さずに、Ｇｒ平均が上位３位内の商品系は、仮に１位が商品系Ｘ、２位が商品系Ｙ、３位が商品系Ｚであったものとして説明する（上記処理により、図４８に示すリスト４０における商品系Ｘ、Ｙ、Ｚが登録されたものとする）。
【０２５７】
また、尚、リスト４０に示す例は、上位３位内の商品系全てが上記ステップＳ１９２の「ＳＲ＜Ｇｒ平均」の条件を満たした場合を示すが、例えば商品系Ｙは条件を満たさなかった場合には、商品系Ｘ、Ｚのみが登録される。
【０２５８】
図４８（ｂ）は、ステップＳ１６６の「抽出された商品系で、増やす商品種候補を抽出する処理」の詳細フローチャート図である。
図４８（ｂ）に示す処理は各ロケ毎に行うものであり、各ロケ毎に、上記リストに登録された各商品系毎に、例えばロケ／商品マトリクス表３０を用いて、以下に説明する処理を行う。
【０２５９】
まず、上記リストに登録された中のある商品系（以下、処理対象商品系という）について、そのロケ（以下、処理対象ロケという）に置いていない商品があるか否かを判定し（ステップＳ１９５）、ある場合には（ステップＳ１９５，ＹＥＳ）、その商品系の商品の中で、“設置ロケでの平均売上（または平均粗利や平均粗利率）”が高い商品を、ＨＯＴ／ＣＯＬＤで各々選択する（ステップＳ１９６）。そして、選択した商品種を、リスト４０に登録する（ステップＳ１９７）。
【０２６０】
以上の処理は、例えば、ロケ／商品マトリクス表３０に示す例において、仮に、処理対象ロケが No.１（ロケＩＤ＝1015）のロケであり、処理対象商品系が商品系Ｃであったものとすると、ロケ／商品マトリクス表３０では空欄で示す商品が、処理対象ロケに置いていない商品ということである。この例では、商品名３１が“コーヒー４（Ｃ）”、“コーヒー６（Ｃ）”、“コーヒー２（Ｈ）”等が空欄であるので、ステップＳ１９５の判定はＹＥＳとなる。続いて、これら商品の中で“設置ロケでの平均売上（または平均粗利や平均粗利率）”が高い商品を選択するが、これはロケ／商品マトリクス表３０は既に“設置ロケでの平均売上（または平均粗利や平均粗利率）”が高い順にソートされているので、上から順に検索すると、ＣＯＬＤについては“コーヒー４（Ｃ）”、ＨＯＴについては  “コーヒー２（Ｈ）”が選択され、リスト４０に登録される。
【０２６１】
尚、更に、「“設置ロケでの平均売上（または平均粗利や平均粗利率）”が上位数％〜数１０％以内（例えば図３８におけるランクＡ）」であることを条件に加えてもよい。この場合、例えば、ＣＯＬＤについては“コーヒー４（Ｃ）”が選択されるが、ＨＯＴについては何も選択されない場合も起こり得る。このような場合には、リスト４０において対応する箇所は、空欄とする。
【０２６２】
以上の処理を、リスト４０に登録した全ての商品系について行なったら（ステップＳ１９８，ＹＥＳ）、当該処理は終了となり、“コラムを増やすべき商品のリスト”（すなわちリスト４０）が完成することになる（ステップＳ１９９）。
【０２６３】
図示の例では、仮に、商品系Ｘに関して選択／登録された商品が、ＣＯＬＤが“ＸＣ”、ＨＯＴが“ＸＨ”であったものとする。同様に、商品系Ｙ、Ｚに関しても、各々、“ＹＣ”、“ＹＨ”、“ＺＣ”、“ＺＨ”が選択／登録されたものとする。尚、リスト４０は、図４４等ではＨＯＴは“Ｈ３”、ＣＯＬＤは“Ｃ３”で示している。
【０２６４】
そして、最後に、このようにしてリスト４０に登録された商品（Ｃ３、Ｈ３）を、Ｃ１、Ｈ１、Ｃ２、Ｈ２に割付ける処理を行う（上記ステップＳ１６７の処理）。但し、（Ｃ１、Ｈ１、Ｃ２、Ｈ２）は、そのロケで空けることができるコラム数の最大値を意味するのであり、この最大値までは自由に新たな商品を追加できるようにしているのであり、必ず最大値まで新たな商品を追加しなければならないわけではなく、例えば以下にも述べるようにＣ１、Ｈ１の空きコラムだけを使用して商品を追加してもよい（結果的に新たな商品を追加しなかったコラムは、元のままとする）。
【０２６５】
この処理に関しては、２つの方法を提案する。
まず、図４９を参照して、第１の方法について説明する。
図４９（ａ）は、リスト４０に登録された商品、すなわち新しく追加したい商品を、Ｃ１／Ｈ１（コラム減による空きコラム）、Ｃ２／Ｈ２（商品削減による空きコラム）に割付ける様子を、概略的に示す図である。
【０２６６】
図４９（ｂ）は、リスト４０に登録された商品を、ＨＯＴ／ＣＯＬＤ別に、  “設置ロケでの平均売上”が高い順にソートし直してから、Ｃ１／Ｈ１、Ｃ２／Ｈ２に割付ける様子を、概略的に示す図である。つまり、リスト４０では、商品系として平均売上占有率が高い順（Ｘ、Ｙ、Ｚの順）に並べてあるが、各商品毎に見た場合、必ずしも商品系Ｘの商品（ＸＣ、ＸＨ）が最も“設置ロケでの平均売上”が高いとは限らないからである（図では、結局、商品系の順番通りとなっているが、これに限らないということである）。
【０２６７】
図４９（ａ）、（ｂ）は、どちらも、処理内容は同じである。すなわち、Ｃ１、Ｃ２合わせて、空きコラム数が３つ以上であれば、ＸＣ、ＹＣ、ＺＣは全て、各コラムに割付ける（どのコラムに割付けるかは自由である）。同様に、Ｈ１、Ｈ２合わせて、空きコラム数が３つ以上であれば、ＸＨ、ＹＨ、ＺＨは全て、各コラムに割付ける。尚、リスト４０において、上記の通り、必ずしも商品系Ｘ、Ｙ、Ｚ全てに対して商品種が登録されるとは限らないので、例えば２つの商品種しか登録されなかった場合には、上記「空きコラム数が３つ以上であれば」は、「空きコラム数が２つ以上であれば」に変わる。
【０２６８】
一方、空きコラム数が３つ以上ない場合には、上記ソートした順番に従って、最上位の商品種から順番に、空きコラムに割付ける。割付けられなかった商品種は、追加されないことになる。
【０２６９】
ここで、Ｃ１、Ｈ１への割付けは、既存の商品のコラム数が減るだけであり、既存の商品を削除するわけではないが、Ｃ２、Ｈ２への割付けは、既存の商品を削除するのであるから、新しく追加する商品の“設置ロケでの平均売上”が、削除する商品より少ないようでは意味がない（わざわざ、売上が少ない商品を入れることになってしまう）。よって、このような場合には、Ｃ２、Ｈ２への割付けは行なわないようにしてもよい（その商品種は、追加されないことになる）。
【０２７０】
あるいは、そもそも、当該他の実施例の目的は、商品種のバラエティを増やすことであり、Ｃ２、Ｈ２への割付けは、商品種を変更するだけであり、商品種が増えるわけではないので、Ｃ２、Ｈ２の抽出は（当然、割付けも）、行なわないようにしてもよい（Ｃ１、Ｈ１への割付けのみ行う）。
【０２７１】
次に、以下、図５０を参照して、第２の方法について説明する。
まず、第１の方法では、図４９（ｂ）に示すように、ＨＯＴ／ＣＯＬＤ別に  “設置ロケでの平均売上”が高い順にソートしていたが、第２の方法では、図５０（ａ）に示すように、ＨＯＴ／ＣＯＬＤを区別することなく、“設置ロケでの平均売上”が高い順にソートした商品リスト５０を作成する。図５０（ａ）の例では、“設置ロケでの平均売上”が高い順に、ＸＣ、ＹＣ、ＸＨ、ＹＨ、ＺＨ、ＺＣの順番にソーティングされたものとする。
【０２７２】
この商品リスト５０を用いて、図５０（ｂ）に示す処理により、空きコラムへの割付けを行う。
図５０（ｂ）に示す処理は、順位が高い商品から順次処理対象にして行う。まず、処理対象商品がＣ１またはＨ１に割付け可能か否か、更に割付けできない場合にはＣ２またはＨ２に割付け可能か否かを判定する（ステップＳ２０１）。最初は、最も順位が高い商品が対象になるので、この例では、商品ＸＣが、Ｃ１に割付け可能か否か判定し、Ｃ１に割付けできない場合には更にＣ２に割付け可能か否かを判定する。Ｃ１、Ｃ２の何れにも割付け可能な空きコラムがない場合には（ステップＳ２０１，ＮＯ）、次に順位が高い商品を対象としてステップＳ２０１の処理を行う。
【０２７３】
Ｃ１／Ｃ２どちらかに割付け可能である場合には（ステップＳ２０１，ＹＥＳ）、この割付け可能と判断された空きコラムに、当該処理対象商品を割付け（ステップＳ２０２）、更にこの処理対象商品と同じ商品系で冷／温が反対の商品を、商品リスト５０から削除する（ステップＳ２０３）。例えば、商品ＸＣがＣ１／Ｃ２どちらかに割付け可能であった場合、商品ＸＨを商品リスト５０から削除する。これより、商品ＸＨは、順位は３番目であるが、当該処理対象から外れるので、そのロケに追加されることはなくなる。以上の処理を、商品リスト５０の全ての商品について行なったら（ステップＳ２０４，ＹＥＳ）（但し、削除された商品については行なわない）、処理を終了する。
【０２７４】
このようにすることで、例えばＣ１、Ｃ２、Ｈ１、Ｈ２全て合わせても空きコラムが３つしかなかった場合でも、商品系Ｘ、Ｙ、Ｚ全てに１つずつ新しい商品を追加することが可能となる。
【０２７５】
尚、第２の方法においても、上記のように、Ｃ２／Ｈ２への割付けが可能な場合であっても、新しく追加する商品の“設置ロケでの平均売上”が、削除する商品より少ない場合には、その商品は追加しないようにしてもよい。同様に、そもそもＣ２、Ｈ２の抽出自体を行なわないようにしてもよい。
【０２７６】
尚、ＨＯＴ、ＣＯＬＤで区別して扱うようにすることは、当該他の実施例に限らず、上述した図１〜図４３の実施例においても行うようにしてもよい。
図５１は、上記自販機の商品構成調整支援システムを実現する情報処理装置のハードウェア構成の一例、及び上述した各種処理／機能を実現させるプログラムを記憶した記憶媒体の一例を示す図である。
【０２７７】
図５１において、情報処理装置２０は、ＣＰＵ２１、記憶部２２（可搬記憶媒体２２ａを含む）、メモリ２３、表示部２４、操作部２５、入出力インタフェース部２６、通信部２７等より構成される。
【０２７８】
ＣＰＵ２１は、情報処理装置２０全体を制御する中央処理装置である。
記憶部２２は、少なくとも、上述した自販機の商品構成調整支援システムの各種処理機能を実現するためのプログラムが記憶されているＨＤＤ等の記憶装置である。または記憶部２２は可搬記憶媒体２２ａとその駆動読み取り装置の組合せ（例えば、フロッピディスク（ＦＤ）とフレキシブルディスクドライブ（ＦＤＤ））であってもよい。可搬記憶媒体２２ａには上記ＦＤの他にＣＤ−ＲＯＭ、メモリカード、ＤＶＤ、ＭＯ等がある。
【０２７９】
メモリ２３は、記憶部２２に格納されているプログラムを一時的に記憶し当該プログラムをＣＰＵ２１に実行させる為のＲＡＭ等である。
表示部２４は、ディスプレイ等であり、例えば上述した自販機の商品構成調整支援システムの各種処理機能により得られたデータ（表等）等を表示する。
【０２８０】
操作部２５は、キーボード、マウス等であり、これを用いてユーザ等は表示部２４に表示させる内容を選択／指定したり、あるいは表示される内容の一部分を変更する等の所望の操作／入力を行う。
【０２８１】
入出力インタフェース部２６は、例えば何等かの通信線を介してデータベース等と接続して、上述した各種情報を入力する為のインタフェースである。
通信部２７は、例えば、公衆回線網、専用の通信網等のネットワーク等を介して、外部の他の情報処理装置と通信する機能を提供する構成であり、一般的に良く知られているものである。
【０２８２】
ここで、本発明は、自販機の商品構成調整支援システムといった装置それ自体に限らず、コンピュータにより使用されたときに、本発明に係わる各種機能を実現させる為のプログラムが格納されたコンピュータ読出し可能な記録媒体（記憶媒体）自体として構成することもできる。
【０２８３】
この場合、「記録媒体」には、例えば図５１で可搬記憶媒体２２ａの一例として示しているＣＤ−ＲＯＭ２８、フロッピィーディスク２９等の可搬記憶媒体や（勿論、これら一例に限らず、ＭＯ、ＤＶＤ、リムーバブルハードディスク等、「可搬記憶媒体」の範疇に入るものであれば何であってもよい）だけでなく、ネットワークを介して通信可能な外部の任意の情報処理装置（不図示）の「記録媒体」も含まれる。また、当然、上記情報処理装置２０内の記憶装置（ＲＡＭ／ＲＯＭ又はハードディスク等）も含まれる。
【０２８４】
【発明の効果】
以上、詳細に説明したように、本発明の自販機の商品構成調整支援システムによれば、より適切な調整対象自販機の選定、より適切な商品構成の調整が行なえるようになり、以て自販機で販売する商品の総売上(又は総利益)を上げることができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】自販機の商品構成調整支援システム全体の概略的な機能構成と処理の流れを示す図である。
【図２】ロケ属性特徴分析部における処理手順を説明する為のフローチャート図である。
【図３】属性からの分類（評価項目；カテゴリ名）の一例を示す図である。
【図４】評価結果の一例（５段階評価）を示す図である。
【図５】因子分析により得られた因子負荷量の一例を示す図である。
【図６】図５を棒グラフ化した因子負荷量棒グラフである。
【図７】因子スコアの一例である。
【図８】（ａ）〜（ｃ）は、図７の因子スコアを棒グラフ化したものである。
【図９】売上特徴分析部における処理手順を説明する為のフローチャート図である。
【図１０】図１の商品分類情報の一例である。
【図１１】ロケ別の商品系の売上占有率一覧表の一例である。
【図１２】因子分析により得られた因子負荷量の一例を示す図である。
【図１３】図１２を棒グラフ化した因子負荷量棒グラフである。
【図１４】因子スコアの一例である。
【図１５】（ａ）〜（ｃ）は、図１４の因子スコアを棒グラフ化したものである。
【図１６】属性特徴からのロケ分類処理部／売上特徴でのロケ分類処理部における処理手順を説明する為のフローチャート図である。
【図１７】属性特徴からのロケ分類処理部による分類結果の一例を示す図である。
【図１８】売上特徴でのロケ分類処理部による分類結果の一例を示す図である。
【図１９】特異ロケ分析部の処理手順を説明するためのフローチャートである。
【図２０】図１９のステップＳ２９のグループ対応付処理の詳細を説明する為のフローチャート図である。
【図２１】ロケ競合分析部による処理手順について説明する為のフローチャート図である。
【図２２】商品構成バランス分析部の処理手順を説明する為のフローチャート図である。
【図２３】図２２のステップＳ５６のバランスビジュアル化処理の詳細フローチャート図である。
【図２４】バランスビジュアル化の一例を示す図である。
【図２５】ロケのコスト／利益バランス分析部の処理手順を説明する為のフローチャート図である。
【図２６】商品系のコスト／利益バランス分析部の処理手順を説明する為のフローチャート図である。
【図２７】調整対象ロケ抽出処理部における処理手順を説明する為のフローチャート図である。
【図２８】グループの商品系平均売上占有率（売上パターン）の一例を棒グラフ化した一例を示す図である。
【図２９】ロケ／商品系売上占有率リスト（各グループの主力ロケ／メイン商品系表）の一例を示す図である。
【図３０】商品系間の相関関係分析部における処理手順を説明する為のフローチャート図である。
【図３１】（ａ）、（ｂ）は商品系相関分析の説明図である。
【図３２】相関関係マトリクスの一例を示す図である。
【図３３】調整商品系決定処理部における処理手順を説明する為のフローチャート図（その１）である。
【図３４】調整商品系決定処理部における処理手順を説明する為のフローチャート図（その２）である。
【図３５】調整商品系決定処理部における処理手順を説明する為のフローチャート図（その３）である。
【図３６】ロケ制約分析部による処理手順を説明する為のフローチャート図である。
【図３７】商品売筋を分析するロケ／商品売上クロスＡＢＣ分析部、商品収益筋を分析するロケ／商品粗利クロスＡＢＣ分析部の処理手順を説明する為のフローチャート図である。
【図３８】ロケ／商品マトリクス表の一例を示す図である。
【図３９】商品売上変動時系列分析部における処理手順を説明する為の図である。
【図４０】商品売上変動時系列分析の設定入力／表示画面の一例である。
【図４１】商品売上／変動を、棒グラフにより表示する一例を示す図である。
【図４２】調整商品決定処理部における処理手順を説明する為のフローチャート図である。
【図４３】調整方法施策案の出力形式の一例（ロケ／商品マトリクス表に調整方法のマークを付けたもの）を示す図である。
【図４４】他の実施例による調整商品決定処理全体の流れを概略的に示す図である。
【図４５】他の実施例において用いるロケ／商品マトリクス表の一例を示す図である。
【図４６】図４４のステップＳ１６２の詳細フローチャート図である。
【図４７】図４４のステップＳ１６３の詳細フローチャート図である。
【図４８】（ａ）は図４４のステップＳ１６５、（ｂ）はステップＳ１６６の詳細フローチャート図である。
【図４９】（ａ）、（ｂ）は、新しく追加したい商品を空きコラムに割付ける処理についての第１の方法を説明する為の図である。
【図５０】（ａ）、（ｂ）は、新しく追加したい商品を空きコラムに割付ける処理についての第２の方法を説明する為の図である。
【図５１】自販機の商品構成調整支援システムを実現する情報処理装置のハードウェア構成の一例、及び記憶（記録）媒体の一例を示す図である。
【符号の説明】
１  自販機設置場所(ロケ)の属性特徴分析部
２  ロケでの商品／商品系の売上特徴分析部
３−１  属性特徴からのロケ分類処理部
３−２  売上特徴でのロケ分類処理部
４  自販機内の商品(商品系)構成バランス分析部
５  ロケ競合分析部
６  ロケ制約分析部
７  商品系間の相関関係分析部
８  ロケ／商品売上クロスＡＢＣ分析部
９  商品売上変動時系列分析部
１０−１  調整対象ロケ抽出処理部
１０−２  特異ロケ分析部
１１  調整商品系決定処理部
１２  調整商品決定処理部
１３  調整方法提示（表示）処理部
１４  ロケ／商品粗利クロスＡＢＣ分析部
１５  ロケのコスト／利益バランス分析部
１６  商品系のコスト／利益バランス分析部
２０  情報処理装置
２１  ＣＰＵ
２２  記憶部
２２ａ  可搬記憶媒体
２３  メモリ
２４  表示部
２５  操作部
２６  入出力インタフェース部
２７  通信部
２８  ＣＤ−ＲＯＭ
２９  フロッピィーディスク
３０  ロケ／商品マトリクス表
３１  商品名
３２  商品系３２
３３  Ｈ／Ｃ
３４  各ロケでの売上３４
３５  各グループでの売上集計
３６  各グループでの設置ロケでの平均
３７  全体での売上集計
３８  全体での設置ロケでの平均
４０  リスト
５０  商品リスト
【図１】
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【図２】
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【図３】
0003809790.tif 000007
【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
0003809790.tif 000011
【図８】
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【図９】
0003809790.tif 000013
【図１０】
0003809790.tif 000014
【図１１】
0003809790.tif 000015
【図１２】
0003809790.tif 000016
【図１３】
0003809790.tif 000017
【図１４】
0003809790.tif 000018
【図１５】
0003809790.tif 000019
【図１６】
0003809790.tif 000020
【図１７】
0003809790.tif 000021
【図１８】
0003809790.tif 000022
【図１９】
0003809790.tif 000023
【図２０】
0003809790.tif 000024
【図２１】
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【図２２】
0003809790.tif 000026
【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
0003809790.tif 000030
【図２７】
0003809790.tif 000031
【図２８】
0003809790.tif 000032
【図２９】
0003809790.tif 000033
【図３０】
0003809790.tif 000034
【図３１】
0003809790.tif 000035
【図３２】
0003809790.tif 000036
【図３３】
0003809790.tif 000037
【図３４】
0003809790.tif 000038
【図３５】
0003809790.tif 000039
【図３６】
0003809790.tif 000040
【図３７】
0003809790.tif 000041
【図３８】
0003809790.tif 000042
【図３９】
0003809790.tif 000043
【図４０】
0003809790.tif 000044
【図４１】
0003809790.tif 000045
【図４２】
0003809790.tif 000046
【図４３】
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【図４４】
0003809790.tif 000048
【図４５】
0003809790.tif 000049
【図４６】
0003809790.tif 000050
【図４７】
0003809790.tif 000051
【図４８】
0003809790.tif 000052
【図４９】
0003809790.tif 000053
【図５０】
0003809790.tif 000054
【図５１】
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