(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像データを記憶する画像記憶手段と、記憶された画像データを表示する画像表示手段と、前記画像データを解析することにより異常陰影候補を検出する異常陰影候補検出手段とを有する画像診断支援装置において、
前記異常陰影候補検出手段は、前記画像データを解析することにより異常陰影候補に順位を与え、
前記画像表示手段は、前記異常陰影候補のうち少なくとも１個の異常陰影候補に対応する注目領域を選択し、与えられた順位に従って、前記注目領域を順次切り替えて表示することを特徴とする画像診断支援装置。
【請求項２】
前記画像表示手段は、表示された画像内の前記注目領域の位置に拡大表示窓を設定し、
設定された拡大表示窓内に前記注目領域の拡大画像を表示することを特徴とする請求項１に記載の画像診断支援装置。
【請求項３】
前記異常陰影候補の確信度または異常の種類に基づいて順位を決定することを特徴とする請求項１または請求項２に記載の画像診断支援装置。
【請求項４】
切替信号入力手段から入力された信号に応じて注目領域を順次切り替えることを特徴とする請求項１乃至請求項３の何れか１項に記載の画像診断支援装置。
【請求項５】
一定時間毎に注目領域を順次切り替えることを特徴とする請求項１乃至請求項３の何れか１項に記載の画像診断支援装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
この発明は、画像診断支援装置にかかり、特に医師が放射線画像を読影診断する際、その診断の効率化を図る画像診断支援装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
例えば、医師が放射線画像を用いて画像診断を行う際、ＣＲＴなどの画像表示装置にＸ線画像を表示し読影を行うことが行われるようになってきた。特に近年、コンピュータによるディジタル画像処理技術を用いて画像データの解析を行い、肺癌や乳癌などの異常陰影を検出する技術が開発されており、検出した異常陰影候補の情報を医師に提示し診断の支援を行うことが可能となってきている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
ところで、例えばマンモグラム画像により乳癌などの疾病の診断を行なう場合、医師の負担が大きく読影に時間がかかってしまう。特に、異常陰影検出技術を用いて検出した異常陰影候補については、検出された候補の情報は異常の種類と程度、画像上の座標のみであり、どの部位で検出されたのかが容易にわからない等の問題があった。
【０００４】
この発明は、かかる点に鑑みてなされたもので、乳癌などの異常陰影の検出を容易にかつ正確で、しかも迅速に行うことができる画像診断支援装置を提供することを目的とする。
【０００５】
【課題を解決するための手段】
前記課題を解決し、かつ目的を達成するために、この発明は、以下のように構成した。
【０００６】
請求項１に記載の発明は、『画像データを記憶する画像記憶手段と、記憶された画像データを表示する画像表示手段と、前記画像データを解析することにより異常陰影候補を検出する異常陰影候補検出手段とを有する画像診断支援装置において、
前記異常陰影候補検出手段は、前記画像データを解析することにより異常陰影候補に順位を与え、
前記画像表示手段は、前記異常陰影候補のうち少なくとも１個の異常陰影候補に対応する注目領域を選択し、与えられた順位に従って、前記注目領域を順次切り替えて表示することを特徴とする画像診断支援装置。』である。
【０００７】
この請求項１に記載の発明によれば、画像データを解析することにより異常陰影候補に順位を与え、異常陰影候補のうち少なくとも１個の異常陰影候補に対応する注目領域を選択し、与えられた順位に従って、前記注目領域を順次切り替えて表示するから、異常陰影の検出を容易にかつ正確で、しかも迅速に行うことができるとともに、異常陰影の詳細な質的診断を少ない労力で行なうことができる。
【０００８】
請求項２に記載の発明は、『前記画像表示手段は、表示された画像内の前記注目領域の位置に拡大表示窓を設定し、設定された拡大表示窓内に前記注目領域の拡大画像を表示することを特徴とする請求項１に記載の画像診断支援装置。』である。
【０００９】
この請求項２に記載の発明によれば、表示された画像内の注目領域の位置に拡大表示窓を設定し、設定された拡大表示窓内に注目領域の拡大画像を表示するから、所見情報に基づく異常陰影の検出を容易にかつ正確で、しかも迅速に行うことができるとともに、異常陰影の詳細な質的診断を少ない労力で行なうことができるとともに、異常陰影の詳細な質的診断を少ない労力で行なうことができる。
【００１２】
請求項3に記載の発明は、『前記異常陰影候補の確信度または異常の種類に基づいて順位を決定することを特徴とする請求項１または請求項２に記載の画像診断支援装置。』である。
【００１３】
この請求項3に記載の発明によれば、異常陰影候補の確信度または異常の種類に基づいて順位を決定するから、異常陰影候補の詳細かつ集中的な読影を、診断上の重要度の高い順に優先して行なうことができる。
【００１４】
請求項4に記載の発明は、『切替信号入力手段から入力された信号に応じて注目領域を順次切り替えることを特徴とする請求項１乃至請求項３の何れか１項に記載の画像診断支援装置。』である。
【００１５】
この請求項4に記載の発明によれば、切替信号入力手段から入力された信号に応じて切り替えるから、医師が例えば自身の読影速度や診断上の重要度に応じて自由なタイミングで切り替えることができる。
【００１６】
請求項5に記載の発明は、『一定時間毎に注目領域を順次切り替えることを特徴とする請求項１乃至請求項３の何れか１項に記載の画像診断支援装置。』である。
【００１７】
この請求項5に記載の発明によれば、注目領域を順次一定時間毎に切り替えるから、操作誤りがなく異常陰影の検出を容易にかつ正確で、しかも迅速に行うことができる。
【００４０】
【発明の実施の形態】
以下、この発明の画像診断支援装置の実施の形態を図面に基づいて説明するが、この実施の形態に限定されるものではない。
【００４１】
図１は画像診断支援装置の概略構成図である。
【００４２】
画像診断支援装置１は、画像データ入力手段２、画像出力制御信号入力手段３、画像処理手段４、画像記憶手段５、異常陰影候補検出手段６、異常陰影記憶手段７、画像出力制御手段１０、画像表示手段８段及び画像プリント手段９を有している。
【００４３】
画像データ入力手段２からの画像データの入力は、例えば集団検診において、放射線画像の撮影が通常Ｘ線フィルムを用いて行われる。これらのＸ線写真をこの実施の形態のシステムに入力するためには、レーザディジタイザを用いている。これは、フィルム上をレーザビームで走査し、透過した光量を測定し、その値をアナログディジタル変換することにより、ディジタル画像データとして入力するものである。
【００４４】
画像の入力には、ＣＣＤなどの光センサを用いる装置を使用することも可能である。またフィルムを読み取るのではなく、特開昭５５−１２４２９号公報に記載されているような、蓄積性蛍光体を用いたディジタル画像を直接出力することのできる撮影装置を接続することも可能である。この場合にはフィルムが不要になり、コストダウンを図ることができる。
【００４５】
また、２次元的に配列された複数の検出素子によりＸ線画像を撮像して電気信号として出力するフラットパネルディテクタ（ＦＰＤ）から得たＸ線画像を人力することもできる。例えば、特開平６−３４２０９８号公報に記載されているように、照射されたＸ線の強度に応じた電荷を生成する光導電層と、生成された電荷を２次元的に配列された複数のコンデンサに蓄積する方式が用いられる。また、特開平９−９００４８号公報に記載されているように、Ｘ線を増感紙等の蛍光体層に吸収させて蛍光を発生させ、その蛍光の強度を画素毎に設けたフォトダイオード等の光検出器で検知する方式も用いられる。蛍光の検知手段としては他にＣＣＤやＣ−ＭＯＳセンサを用いる方法もある。また、Ｘ線の照射により可視光を発するＸ線シンチレータと、レンズアレイ及び各々のレンズに対応するエリアセンサとを組み合わせた構成も用いられる。
【００４６】
前記の種々の構成によりデジタルＸ線画像を得る際には、撮影部位や診断目的にもよるが、例えばマンモグラムに対しては画像の実効画素サイズが２００μｍ以下であることが好ましく、１００μｍ以下であることがさらに好ましい。この発明の画像診断支援装置の性能を最大に発揮させるには、例えば実効画素サイズ５０μｍ程度で入力した画像データを記憶し表示する構成が好ましい。異常陰影候補検出手段において異常陰影候補検出のための解析に使用する画像データの画素サイズは入力された画像の画素サイズと等しくする必要はなく、例えば入力画像の実効画素サイズを５０μｍとし、異常陰影候補検出に使用する画像データは入力画像を間引き処理して実効画素サイズ１００μｍに変換したものを使用してもよい。また、画像の階調数は１０ｂｉｔ以上が好ましく、１２ｂｉｔ以上が特に好ましい。
【００４７】
また、単純Ｘ線画像に限る必要は無く、ＣＴやＭＲＩなどの撮影装置から得られた画像データを入力する構成をとることも可能である。
【００４８】
画像記憶手段５では、入力された画像データが必要に応じてデータ圧縮を施されて格納される。ここでデータ圧縮としては公知のＪＰＥＧ、ＤＰＣＭ、ウエーブレット圧縮等の手法を用いた可逆圧縮または非可逆圧縮が用いられる。可逆圧縮はデータ圧縮に伴う診断情報の劣化が無いため好ましい。
【００４９】
小規模な診断では、データ量はさほど多くはないので、画像データを圧縮せずに磁気ディスクに格納することもできる。この場合、光磁気ディスクに比べて、画像データの格納、読み出しは非常に高速にできるようになる。画像の読影時には、高速なサイクルタイムが必要であるため、必要な画像データを半導体メモリに格納することも行われる。
【００５０】
画像記憶手段５に格納された画像は順次読み出され、画像処理手段４によって画像処理が行われるとともに、異常陰影検出手段６によって異常陰影候補が検出される。
【００５１】
異常陰影検出手段６は、画像記憶手段５から読み出し、画像データを解析することにより、例えば図２に示すような微小石灰化クラスタ及び腫瘤陰影の検出を行なう。図２２の右側に微小石灰化クラスタの例を示す。微小石灰化が集まって（クラスタ化して）存在すると、そこが、初期のがんである可能性が高いため、早期の乳癌を見つけるために重要な所見の一つである。マンモグラム上では、略円錐構造をもった小さく白い陰影としてみられる。また、図２の左側に示す腫瘤陰影は、ある程度の大きさを持った塊、マンモグラム上では、ガウス分布に近い、白っぽく丸い陰影としてみられる。
【００５２】
このように乳癌の２大所見として、腫瘤陰影と微小石灰化クラスタがあげられ、腫瘤陰影の検出法には、左右乳房を比較することによって検出する方法（Ｍｅｄ．Ｐｈｙｓ．，ｖｏｌ．２１．ｎｏ．３，ｐｐ．４４５−４５２）や、アイリスフィルタを用いて検出する方法（信学論（Ｄ−１１），Ｖｏｌ．Ｊ７５−Ｄ−１１，ｎｏ．３，ｐｐ．６６３−６７０，１９９２）、Ｑｕｏｉｔフイルタを用いて検出する方法（信学論（Ｄ−１１），Ｖｏｌ．Ｊ７６−Ｄ−１１，ｎｏ．３，ｐｐ２７９−２８７，１９９３）、分割した乳房領域の画素値のヒストグラムに基づく二値化をして検出する方法（ＪＡＭＩＴ  Ｆｒｏｎｔｉｅｒ９５講演論文集，ｐｐ８４−８５，１９９５）、方向性のある多数のラプラシアンフィルタの最小出力をとる最小方向差分フィルタ（信学論（Ｄ−１１），Ｖｏｌ．Ｊ７６−Ｄ−１１，ｎｏ．２，ｐｐ．２４１−２４９，１９９３）等があげられる。また、微小石灰化クラスタの検出法には、乳房領域から石灰化の疑いがある領域を局部化し、陰影像の光学濃度差や境界濃度差の標準偏差等から偽陽性候補を削除する方法（ＩＥＥＥ  Ｔｒａｎｓ  Ｂｉｏｍｅｄ  Ｅｎｇ  ＢＭＥ−２６（４）：２１３−２１９，１９７９）、ラプラシアンフィルタ処理を行った画像を用いて検出する方法（信学論（Ｄ−１１），Ｖｏｌ．Ｊ７１−Ｄ−１１，ｎｏ．１０，ｐｐ．１９９４−２００１，１９８８）、乳腺等の背景パターンの影響を抑えるためにモルフォロジー解析した画像を使用する検出方法（信学論（Ｄ−１１），Ｖｏｌ．Ｊ７１−Ｄ−１１．ｎｏ．７，ｐｐ．１１７０−１１７６，１９９２）等がある。
【００５３】
表示する画像は画像処理手段５によって画像処理されたものである。画像処理手段５によって画像処理されるものには、階調処理、周波数処理、ダイナミックレンジ圧縮処理のいずれか一つを含む。階調処理には、特に、微小石灰化クラスタが乳房内のどの領域に存在していても、安定したコントラストで出力することを特徴とした画像処理を含む。また、周波数処理には、特に、スキンラインからの距離関数を作成し、この距離関数に基づいてダイナミックレンジ圧縮を行なうことを特徴とするものも含む。また、画像処理は、同一患者の同一方向及び／または同一乳房で同じ条件の画像処理を施すことを特徴とする。また、画像処理は画像毎に条件を決定してもよいし、予め決定しておいた条件に従って決定してもよい。
【００５４】
複数の画像を同時に画像表示手段８に表示する場合には、複数の画像の全てに対して同じ条件の画像処理を施すことが好ましい。
【００５５】
ａ階調処理
階調処理においては、画像データの解析結果に基づいて、原画像データ（入力）と階調処理画像データ（出力）との対応を表す階調変換曲線を決定し、この階調変換曲線を用いて階調処理を行う。階調変換曲線の作成方法としては、例えば画像データのヒストグラム解析に基づき、特開昭５５−１１６３４０）特開平２−２７２５２９、特開昭６３−３１６４１、特開昭６３−２６２１４１に示される手法を用いてもよい。さらに、特開平３−２１８５７８に示されるように、被写体の所望の部分に対応する画像領域を設定し、領域内の画像データに基づいて決定する手法を用いてもよい。階調変換曲線の形状としては、例えば特公昭６３−２０５３５に示されるものが用いられる。階調変換曲線は、画像毎にその都度作成してもよいが、特開昭５９−８３１４９に示されるように、予め作成された数種の基準曲線の中から選択した基準曲線を変形することにより所望の階調変換曲線を得るものとしてもよい。
【００５６】
階調処理に先立って、放射線の照射野領域を検出する照射野認識処理を行うと、認識された照射野領域内の画像データを用いて種々の画像処理条件を設定することにより、診断に必要とされる画像部分の画像処理を適正に行うことができるので好ましい。この照射野認識処理の方法としては、例えば特開昭６３−２５９５３８、特開平５−７５７９、特開平７−１８１６０９に示される手段を用いることができる。
【００５７】
ＭＥＤＩＣＡＬ  ＩＭＡＧＩＮＧ  ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ  Ｖｏｌ．１４  Ｎｏ．６  Ｎｏｖｅｎｍｂｅｒ  １９９６  第６６頁〜第６７１頁にもとずき、さまざまな領域に存在する微小石灰化像のコントラストがほぼ同レベルに補正できるコントラスト補正曲線を作成する。この補正曲線によって乳房領域画像上の全画素の画素値を変換することにより、コントラストが小さくなる乳腺（ｆｉｂｒｏｇｌａｎｄｕｌａｒ  ｔｉｓｓｕｅ）や腫瘤（ｍａｓｓ）の低濃度領域（ｌｏｗ−ｄｅｎｓｉｔｙ  ａｒｅａ）の濃度階調を拡大し、逆に微小石灰化像が存在する可能性が少ない脂肪領域（ｆａｔｔｙ  ａｒｅａ）の濃度諧調を圧縮するように補正を行なう。
【００５８】
このコントラスト補正処理は、自動検出性能の向上に貢献するだけでなく、視覚的にも乳腺組織内の観察が容易になるという点で有効であり、画像処理法としての応用も可能である。
【００５９】
ｂ．周波数処理
周波数処理では、例えば特公昭６２−６２３７３、特公昭６２−６２３７６に示される非鮮鋭マスク処理や、特開平９−４４６４５に示される多重解像度法等の手段によって、画像の鮮鋭度を制御することができる。
【００６０】
ｃ．ダイナミックレンジ圧縮処理
ダイナミックレンジ圧縮処理では、例えば特許２５０９５０３号または特許２６６３１８９号に示される手法を用いて、任意の信号領域のダイナミックレンジ圧縮することができる。別の実施例として、マンモグラムにおけるスキンラインからの距離関数を作成し、距離関数に基づいてダイナミックレンジ圧縮を行う。
【００６１】
スキンライン付近は非常に高濃度であるため、黒くつぶれる可能性が高い。これは、マンモグラムの撮影方法が、乳房を挟んで撮影するためである。乳房を挟んで撮影した場合、スキンライン付近では、乳房の厚みが充分でないため、他の部位に比べて、薄い人体領域をＸ線が通過することになり、透過率が高くなる。また、スキンラインに近づくにつれ、乳房の厚みも薄くなる。このため、スキンラインからの距離によって決定する距離関数を作成し、その距離関数にしたがって、スキンライン付近の画素値を小さくすることによって、ダイナミックレンジを圧縮する。階調処理、周波数処理、ダイナミックレンジ圧縮処理の処理条件を変更する処理条件変更手段を持ち、それを用いて変更した条件を記憶しておいてもよい。
【００６２】
画像出力信号入力手段３では、画像表示手段８に付属のマウスにより、例えば階調の変更が可能で病変の可能性のある部分のコントラストを立ててより診断し易い階調に変更することができる。この場合、マウスの上下方向の動きでコントラストが、横方向の動きで明るさが、それぞれ連続的に変化するため、容易に所望の階調に変更することができる。また、マウスの操作によりこの他に画像の拡大の処理ができるほか、画像の切替、階調の変更、画像の拡大などの処理を行う。画像の拡大はハードウェアにより行われ、ポインタが指し示した場所を中心にマウスの動きにより任意の倍率に瞬時に拡大することができる。また補間処理が行われるため、拡大してもモザイク状にはならず診断が容易に行える。前記のように決定した画像処理条件を記憶しておいてもよい。
【００６３】
例えば集団検診では１枚あたり５〜２０秒で読影が行われ、次々に画像が切り替えられるが、画面上の右上に設定したボタン状の領域をポインタで指示しマウスのボタンを押すことにより瞬時に切り替わる。通常は順番に次の画像に切り替わっていくだけであるが、隣接した領域をクリックすることにより直前の画像に戻すことも可能である。
【００６４】
医師は表示された画像データに対し読影を行う。読影の結果、異常が発見された場合は、異常所見のあった箇所を表示画像上で指示することにより入力を行い、入力された所見情報を所見情報記憶手段に記憶する構成としてもよい。
【００６５】
画像表示手段８としては、ＣＲＴ、液晶ディスプレイ、プラズマディスプレイなどの公知の画像表示手段を用いることができ、中でも医療画像専用の高精細高輝度のＣＲＴまたは液晶ディスプレイが最も好ましい。さらに、表示画素数が約１０００×１０００以上である高精細ディスプレイが好ましく、さらに、表示画素数が約２０００×２０００以上である高精細ディスプレイが最も好ましい。
【００６６】
また、表示されている画像の各々について、画像の表示位置、画像の反転、画像の回転を制御する表示制御番号入力手段を有し、表示されている画像の各々について、画像の表示位置、画像の反転、画像の回転を行なうことで、種々の方向から画像を比較、検討等を行なうことができ、医用画像を用いて容易にかつ迅速、正確な画像診断を行うことができる。
【００６７】
画像出力制御手段１０は、画像出力信号入力手段３の画像出力信号に基づき、画像表示手８段または画像プリント手段９に画像の出力を行なう。
【００６８】
画像記憶手段５から読み出された画像データが、画像表示手段８に表示される。画像表示手段８は、図３に示すように切替表示され、全画像のマンモグラム画像を同時に表示する全画像表示モードと、全画像を複数の画像を含む少なくとも２つのグループに分け、このグループに含まれる画像を表示するグループ表示モードとを有し、各表示モード間の切替を行う表示モード切替手段を有する。
【００６９】
この実施の形態では、画像の表示モードを予め定められた順序に従って切り替えて表示する表示モード切替手段を備える。ＣＲＴ２０は、初めの画面ａに左右乳房の同じ撮影方向のもの同士、例えば左右乳房の上下方向の撮影ＣＣ画像を対向させ、また斜め方向の撮影ＭＬＯ画像を対向させた４分割表示（全画像表示）が行なわれる。次に、２系列に分かれ、ｂ系列では、表示ｂ１で左右乳房のＭＬＯ画像を対向させた２分割表示（グループ表示）、表示ｂ２で左右乳房のＣＣ画像を対向させた２分割表示、表示ｂ３で右乳房のＣＣ画像とＭＬＯ画像を対向させた２分割表示、表示ｂ４で左乳房のＣＣ画像とＭＬＯ画像を対向させた２分割表示、表示ｂ５で最後に左右乳房のＣＣ画像を対向させ、またＭＬＯ画像を対向させた４分割表示で、画像の異常陰影候補位置にマーク２１を付加して表示し、次に最初の画像表示に戻るようになっている。
【００７０】
また、ｃ系列では、表示ｃ１で左右乳房のＣＣ画像を対向させ、またＭＬＯ画像を対向させた４分割表示で、画像の異常陰影候補位置にマーク２１を付加して表示、表示ｃ２で左右乳房のＭＬＯ画像を対向させた２分割表示、表示ｃ３で左右乳房のＣＣ画像を対向させた２分割表示、表示ｃ４で右乳房のＣＣ画像とＭＬＯ画像を対向させた２分割表示、表示ｃ５で左乳房のＣＣ画像とＭＬＯ画像を対向させた２分割表示し、次に最初の画像表示に戻るようになっている。
【００７１】
２つの系列ｂ、ｃでの相違点は、異常陰影検出手段を早い段階で表示するのか、遅い段階で表示するのかの違いがある。早い段階で表示する場合には、コンピュータが指摘した異常陰影の検出結果を特に注意して読影することができるため、医師の負担軽減に役立つ。遅い段階で見せる場合には、医師が診断した後に、異常陰影検出結果を表示するため、二重読影の効果があり、見落とし減少に役立つ。また、二つの系列を自由に変更できることによって、医師の好みや診断の状況などで、選ぶことができるため、診断性能の向上に役に立つ。
【００７２】
また、グループに含まれる画像は、同一患者の左乳房の撮影方向が異なる少なくとも２画像、または同一患者の右乳房の撮影方向が異なる少なくとも２画像、または同一患者の左乳房と右乳房の撮影方向が異なる少なくとも２画像、または同一患者の左乳房と右乳房の撮影方向が同じである少なくとも２画像である。
【００７３】
このように全画像のマンモグラム画像を同時に表示する全画像表示と、全画像を複数の画像を含む少なくとも２つのグループに分け、このグループに含まれる画像を表示するグループ表示とを行なうことで、１つのグループの画像を比較して読影することが可能であり、迅速かつ容易かつ正確に診断することができる。
【００７４】
また、画像の表示モードを予め定められた順序に従って切り替えて表示する表示モード切替手段を備え、画像の表示モードを予め定められた順番に切り替えて表示するから、例えば医師に予見を与えることがなく、あるいは漏れなく画像の比較等ができ、医用画像を用いて容易にかつ迅速、正確な画像診断を行うことができる。
【００７５】
また、画像診断の順序を予め記憶しておく診断順序記憶手段を有し、この画像診断の順序に従って表示モードを切り替えて表示する。このように画像診断の順序を予め記憶しておき、この画像診断の順序に従って表示モードを切り替えて表示するから、医師ごとに好みの順番を設定し、診断することができるため、診断性能の向上に役に立ち、迅速、正確な画像診断を行うことができる。
【００７６】
また、画像表示手段８には、図４に示すようなタッチパネルで構成される操作表示が設けられている。タッチパネルには、４分割表示キー４０ａ、右乳房表示キー４０ｃ、左乳房表示キー４０ｂ、ＭＬＯ画像表示キー４０ｄ、ＣＣ画像表示キー４０ｅ、ａｌｌ検出表示キー４０ｆ、ｍａｓｓ表示キー４０ｇ、ｃａｌｃ表示キー４０ｈ、ｃｌｕｓｔｅｒ表示キー４０ｉが設けられている。
【００７７】
この４分割表示キー４０ａ、右乳房表示キー４０ｃ、左乳房表示キー４０ｂ、ＭＬＯ画像表示キー４０ｄ、ＣＣ画像表示キー４０ｅ等による表示モード選択手段４１ａの操作により、予め画像診断に必要な画像表示の並びを決定し、各撮影方向、表示方向を自由に選択可能である。このように予め画像診断に必要な画像表示の並びを決定し、各撮影方向、表示方向を自由に選択可能であるから、例えば医師が自由に必要とする画像等を表示して比較等ができ、医用画像を用いて容易にかつ迅速、正確な画像診断を行うことができる。
【００７８】
また、ａｌｌ検出表示キー４０ｆ、ｍａｓｓ表示キー４０ｇ、ｃａｌｃ表示キー４０ｈ、ｃｌｕｓｔｅｒ表示キー４０ｉ等の検出結果表示手段４１ｂによりマンモグラム検出結果を表示する。ａｌｌ検出表示キー４０ｆで全ての検出結果を表示し、ｍａｓｓ表示キー４０ｇの操作で腫瘤陰影のｍａｓｓ検出結果、ｃａｌｃ表示キー４０ｈの操作で微小石灰化のｃａｌｃ検出結果、ｃｌｕｓｔｅｒ表示キー４０ｉの操作で微小石灰化のｃｌｕｔｅｒ検出結果の表示を行なう。
【００７９】
また、必要なキーを押して検出結果を表示した後、例えば、同じキーを押すことによって、容易に、表示結果を消すことができるようにすることで、必要な結果だけを表示し、診断に役立てることができる。
【００８０】
また、画像の表示モードを予め定められた順序に従って切り替える切替方法と、前述した表示モード選択手段４１ａにより選択された表示モードへと切り替える切替方法とのいずれかの切替方法へ切り替えることで、例えば医師に予見を与えることがなく、あるいは漏れなく画像の比較等ができ、または例えば医師が自由に必要とする画像等を表示して比較等ができ、医用画像を用いて容易にかつ迅速、正確な画像診断を行うことができる。
【００８１】
また、画像に対応づけて患者情報及び検査情報を記憶し、同一患者かつ同一検査の複数画像を表示するから、例えばそれぞれの画像を比較することで、医用画像を用いて容易にかつ迅速、正確な画像診断を行うことができる。
【００８２】
患者情報は比較的暗い色であることが望ましい。明るい色である場合は、医師の目が疲れることなどが考えられるため、診断性能が悪くなることが考えられる。
【００８３】
また、同一患者かつ同一検査の画像群に含まれる画像について、撮影方向及び左右乳房の別に応じて表示位置または表示画像向きを決定することができ、種々の方向から画像を比較、検討等を行なうことで、医用画像を用いて容易にかつ迅速、正確な画像診断を行うことができる。
【００８４】
また、図３及び図５に示すように、同一患者かつ同一撮影方向の左乳房の画像と右乳房の画像とを乳頭が外側を向くように左右に並べて配置して表示することができる。このように同一患者かつ同一撮影方向の左乳房の画像と右乳房の画像とを乳頭が外側を向くように左右に並べて配置して表示することで、それぞれの画像を比較して容易にかつ迅速、正確な画像診断を行うことができる。
【００８５】
また、乳頭側をトリミングする。このように画像の乳頭側をトリミングすることによって、画像サイズを縮小することができるため、表示速度の向上、メモリの節約効果がある。また、患者情報５５を画像の乳頭側の被写体が写っていない領域の一部にオーバーレイ表示することによって、患者情報と被写体を重ねることなく表示するために、容易、かつ、正確に診断可能である。
【００８６】
また、左乳房と右乳房の上下方向の位置合わせが行なわれ、左乳房と右乳房の上下方向の位置合わせを行なうことで、画像を正確に対象状態で表示し、左右の乳房の比較を容易にすることによって、診断性能の向上が期待できる。
【００８７】
この左乳房と右乳房の上下方向の位置合わせは、自動位置合わせ手段により行なわれる。この実施の形態として、図５に示すように、画像のスキンライン６０，６１に基づいて同一撮影方向の左右乳房の位置合わせをする。乳房のスキンライン６０，６１は、同一撮影方向の画像では、胸壁６７方向に対して、ほぼ対称となる。スキンラインの形状を比較することや、同一列の胸壁からスキンラインまでの距離の累積絶対値差などが最小になる位置で左右乳房を合わせることができる。また、胸筋領域６３と乳房領域６４の境６５を利用して、同様に位置を合わせることができる。このような位置合わせ手段により、医師の比較読影が容易になり、より正確な診断が期待できる。
【００８８】
また、画像データの解析または識別標識によりＭＬＯ画像とＣＣ画像の撮影方向を自動的に判別する撮影方向判別手段を有し、また画像データを解析または識別標識により左乳房と右乳房を自動的に判別する左右乳房判別手段を有しており、使用者が必要に応じてグループ化する必要がなく、容易に適切なグループ化が行われるため、迅速かつ正確な診断を行うことができる。
【００８９】
また、画像の異常陰影候補を検出する異常陰影候補検出手段６を有し、異常陰影候補検出手段６により検出された情報を異常陰影記憶手段７に記憶する。このように画像の異常陰影候補を検出し、異常陰影候補を表示する。この異常陰影候補の表示は、図６乃至図８に示すように、画像の異常陰影候補位置にマークを付加して表示する。図６は腫瘤陰影のｍａｓｓ検出の異常陰影候補位置にマークを付した例であり、図７は微小石灰化のｃａｌｃ検出の異常陰影候補位置にマークを付した例であり、図８は微小石灰化のｃｌｕｔｅｒ検出の異常陰影候補位置にマークを付した例であり、このような画像の異常陰影候補位置にマークを付加して表示するから、簡単かつ確実な異常陰影を認識することができ容易にかつ迅速、正確な画像診断を行うことができる。マークの形状は図６乃至図８に示すものに限るものではなく、例えば矢印でもよい。また、異常陰影の種類に応じて、形や色を変えるのが望ましい。
【００９０】
また、図９に示すように画像にスケール目盛り７０を付加することができる。画像にスケール目盛り７０を付加することで、スケール目盛りにより例えば異常陰影等の大きさを容易に認識することができる。
【００９１】
さらに、図１０に示すように画像には、撮影時に鉛板により白い部分７１、素抜け７２等が生じ、医師は白い領域が広いと読影しにくいため、鉛遮蔽部分画像の鉛遮蔽部分を黒く塗りつぶして表示する。このように画像の鉛遮蔽部分を黒く塗りつぶして表示するから、例えば画像の鉛遮蔽部分を異常陰影等と誤解することがなく、目の疲れを減らす効果も期待でき、読影の性能向上に役立つ。
【００９２】
この画像診断支援装置１の画像表示手段８では、例えば図１１（ａ）の拡大表示窓のない画面、図１１（ｂ）の異常陰影候補の順位１を拡大して示す画面、図１１（ｃ）の異常陰影候補で順位２を拡大して示す画面に切り替えられる。図１１（ａ）の拡大表示窓のない画面では、異常陰影候補の腫瘤陰影が順位１として示され、微小石灰化クラスタが順位２として示される。この図１１（ａ）の画面から先ず順位１を示す図１１R>１（ｂ）の画面に、次に順位２を示す図１１（ｃ）の画面の順に表示される。
【００９３】
図１１（ｂ），（ｃ）の画面では、異常陰影候補のうち少なくとも１個の異常陰影候補に対応する注目領域８０を選択し、表示された画像内の注目領域８０の位置に拡大表示窓８１を設定し、設定された拡大表示窓８１内に注目領域８０の拡大画像８２を表示する。このよう拡大表示窓８１内に注目領域８０の拡大画像を表示するから、異常陰影の検出を容易にかつ正確で、しかも迅速に行うことができる。
【００９４】
図１１（ｂ）及び図１１（ｃ）においては、拡大表示窓の形状を正方形としたが、これに限らず、円形、楕円形、長方形、その他の多角形等としてもよい。また、例えば異常陰影候補の異常の種類によって形状を区別し、腫癌陰影は円形、微小石灰化クラスタは正方形、などとしてもよい。
【００９５】
図１１（ｂ）及び図１１（ｃ）においては、拡大表示窓を白い枠で囲んだが、これに限らず、枠なし、またはカラーモニタの場合には色付きの枠としてもよい。また、例えば異常陰影候補の異常の種類によって枠の色を区別してもよい。
【００９６】
また、画像表示手段８は、画像データに対応する所見情報に基づいて異常陰影候補を決定し、決定された異常陰影候補のうち少なくとも１個の異常陰影候補に対応する注目領域８０を選択し、表示された画像内の前記注目領域８０の位置に拡大表示窓８１を設定し、設定された拡大表示窓８１内に注目領域８０の拡大画像８２を表示することができる。このように画像データに対応する所見情報に基づいて異常陰影候補を決定し、決定された異常陰影候補のうち少なくとも１個の異常陰影候補に対応する注目領域８０を選択し、拡大表示窓８１内に注目領域８０の拡大画像８２を表示するから、所見情報に基づく異常陰影の検出を容易にかつ正確で、しかも迅速に行うことができる。
【００９７】
また、図１１に示すように、異常陰影候補に順位を与え、この与えた順位に従って、注目領域８０を順次切り替えることで、異常陰影の検出を容易にかつ正確で、しかも迅速に行うことができる。
【００９８】
このように注目領域を順次切り替えて表示することで、各々の異常陰影候補を詳細かつ集中的に読影することができるとともに、複数の異常陰影候補全てに対して注目領域を設定した場合に起こりうる拡大表示窓同士の重なりや密集を防ぐことができる。
【００９９】
また、異常陰影候補の確信度または異常の種類に基づいて順位を決定する。異常陰影候補の確信度は、異常陰影候補検出手段６において候補部分の画像データを解析することにより求められる異常の度合いを示す指標であり、例えば微小石灰化候補の大きさ、円形度、集族度等に基づいて定義される悪性度（Ｍｅｄｉｃａｌ  Ｉｍａｇｉｎｇ  Ｔｅｃｎｏｌｏｇｙ，ｖｏｌ．１４．ｎｏ．６，ｐｐ．６６５−６７７，１９９６）や、腫瘤に伴うスピキュラの特徴に基づいて定義される悪性度（特開平１１−１９０７７）等を用いることができる。
【０１００】
異常陰影候補検出手段６からの出力の代わりに医師による所見情報を用いる場合には、医師が自身の主観評価に基づいて入力した確信度の値を用いることができる。また、医師が判断した画像上の特徴を、良、悪性鑑別ロジック（医用電子と生体工学、ｖｏｌ．３４，ｎｏ．４，ｐｐ．３５２−３５７，１９９６）に当てはめることによって得た悪性度の値を用いてもよい。
【０１０１】
マンモグラフィを例として、順位の与え方の実施の形態を示す。
【０１０２】
0003758893.tif 000002
0003758893.tif 000003
このような異常陰影候補が検出される場合、確信度順に切り替えると、：候補１→候補２→候補３→候補４→となり、種類と確信度順に切り替えると、例えば：候補１→候補４→候補２→候補３→となる。
【０１０３】
このように異常陰影候補の確信度または異常の種類に基づいて順位を決定するから、より異常陰影の検出を容易にかつ正確で、しかも迅速に行うことができる。
【０１０４】
注目領域の切り替えは、切替信号入力手段により行なわれる。切替信号入力手段は、マウスボタン、キーボード及びモニタに付されたタッチパネル等から構成され、この切替信号入力手段から入力された信号に応じて画像表示手段８の画面を切り替える。このように切替信号入力手段から入力された信号に応じて切り替えるから、医師が例えば異常陰影候補の確信度または異常の種類等に応じて自由なタイミングで切り替えることができる。
【０１０５】
例えば、通常はマウスの左ボタンをクリックすることにより順番に次の注目領域に切り替わり、必要に応じてマウスの右ボタンをクリックすることにより直前の注目領域に戻すことのできる構成としてもよい。
【０１０６】
また、注目領域の切り替えを一定時間毎に切り替えることができ、例えば注目領域を順次一定時間毎に切り替えるから、操作誤りがなく異常陰影の検出を容易にかつ正確で、しかも迅速に行うことができる。
【０１０７】
また、拡大表示窓８１の内側の領域と外側の領域とに異なる画像処理を施し、例えば拡大表示窓８１の異常陰影を目立せることができ、異常陰影の検出がより容易にかつ正確で、しかも迅速に行うことができる。
【０１０８】
この画像処理は、階調処理、周波数処理、ダイナミックレンジ圧縮処理、補間処理があり、これらについては先に詳細に説明した。
【０１０９】
例えば、拡大表示窓８１の内側の領域と外側の領域とで異なる階調処理を施す。具体的には、予め拡大表示窓８１の内側の領域と外側の領域とに対してそれぞれ異なる階調変換曲線に対応する階調処理ルックアップテーブルを記憶させ、表示の際に各々の階調処理ルックアップテーブルを参照して得られた処理データを表示させる。その際に、拡大表示窓の内側の領域に対応する階調変換曲線のコントラストが、外側の領域に対応する階調変換曲線のコントラストよりも高いことが好ましい。
【０１１０】
また、拡大表示窓の内側の領域に対応する階調変換曲線を予め定めておくかわりに、拡大表示窓が確定された時点で拡大表示窓内の画像データを統計的に解析し、その結果に基づいて階調変換曲線を作成するようにしてもよい。具体的には、拡大表示窓内の画像データの略最大値及び略最小値が所定の輝度で表示されるように階調変換曲線のコントラストを決定したり、拡大表示窓内の画像データの集積ヒストグラム値が所定の値になるような信号値を求めてその信号値が所定の輝度で表示されるように階調変換曲線を作成したり、あるいは拡大表示窓内の画像データのヒストグラムを計算して公知のヒストグラムイコライゼーション手法に基づく階調変換曲線を作成する。
【０１１１】
また、拡大表示窓の内側の領域のみを白黒反転した階調で表示してもよい。
【０１１２】
別の例として、拡大表示窓８１の内側の領域と外側の領域とで異なる周波数処理を施す。例えば周波数処理として非鮮鋭マスク処理手法を用いる場合には、予め拡大表示窓の内側の領域と外側の領域とに対してそれぞれ異なるマスクサイズ及び強調係致を記億させ、表示の際に各々のマスクサイズ及び強調係数を用いて計算された処理データを表示させる。周波数処哩として多重解像度法を用いる場合には、予め拡大表示窓の内側の領域と外側の領域とに対してそれぞれ異なる強調周波数調帯域及び強調係数を記憶させ、表示の際に各々の強調周波数帯域及び強調係数を用いて計算された処理データを表示させる。それらの際に、拡大表示窓の内側の領域に対応する強調係数が、外側の領域に対応する強調係数よりも大きいことが好ましい。また、拡大表示窓の内側の領域に対応する主要な強調周波数が、外側の領域に対応する主要な強調周波数よりも高くなるように周波数処理条件を定めることが好ましい。
【０１１３】
別の例として、拡大表示窓８１の内側の領域と外側の領域とで異なるダイナミックレンジ圧縮処理を施す。例えば、拡大表示窓の外側の領域のみにダイナミックレンジ圧縮処理を適用し、内側の領域にはダイナミックレンジ圧縮処理を適用しない。
【０１１４】
さらに、補間処理に関しては、画像表示手段８に表示する際に、画像データのマトリックスサイズと表示領域のマトリックスサイズとが異なる場合には、補間処理が必要となる。補間処理としては、最近傍補間、直線補間、スプライン補間、キュービック・コンボリューション補間、ベル・スプライン補間等の公知の補間演算方法を用いることができる（ＩＥＥＥ  Ｔｒａｎｓ  ｏｎ  Ａｃｏｕｓｔｉｃｓ  ａｎｄ  Ｓｉｇｎａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，ｖｏｌ．ＡＳＳＰ＝２９，ｎｏ．６，１９８１．ＩＥＥＥ  Ｔｒａｎｓ，ｏｎ  Ｍｅｄｉｃａｌ  Ｉｍａｇｉｎｇ  ．ｖｏｌ．Ｍ１−２，ｎｏ３，１９８３，ＳＰＩＥ  ｐｒｏｃ  ，Ｍ１−１１，１９８８）。補間演算に用いられる補間関数の次数は、例えば最近傍補間では０次、直線補間では１次、スプライン補間、キュービック・コンボリューション補間、ベル・スプライン補間等では３次であり、一般に高次の関数を用いるほど補間処理に伴う画像情報の劣化を小さくすることが可能になる。
【０１１５】
このように画像処理は、階調処理、周波数処理、ダイナミックレンジ圧縮処理、補間処理等の画像処理を行なうことで、異常陰影の検出を容易にかつ正確で、しかも迅速に行うことができる。
【０１１６】
また、拡大率に基づいて画像処理条件を決定する。一般に、同一画像でも拡大率が小さいほうが視覚的にコントラストが高く見える。このため、拡大率を大きくするとコントラストを高くし、また拡大率を大きくすると周波数処理の強調度を大きくし、拡大率を大きくすると補間処理の補間関数の次数を高くする。このように拡大率に基づいて画像処理条件を決定するから、拡大による画像乱れや情報の劣化が小さく異常陰影の検出を容易にかつ正確で、しかも迅速に行うことができる。
【０１１７】
また、異常の種類に基づいて画像処理条件を決定する。このように異常の種類に基づいて画像処理条件を決定するから、異常の種類に応じて異常陰影の検出を容易にかつ正確で、しかも迅速に行うことができる。
【０１１８】
具体的には、微小石灰化は腫癌陰影に比べて被写体コントラストが低いので、微小石灰化に対応する階調変換曲線のコントラストを腫癌陰影に対応する階調変換曲線のコントラストよりも高くする。また、微小石灰化は腫癌陰影に比べて高周波の構造を含むので、微小石灰化に対応する周波数処理の強調係数を腫癌陰影に対応する強調係数よりも大きくしたり、微小石灰化に対応する周波数処理の主要な強調周波数を腫癌陰影に対応する主要な強調周波数よりも高くする。
【０１１９】
また、拡大表示窓８１の大きさを、異常陰影候補のサイズに基づいて決定し、この例として腫瘤全体を表示できるサイズに設定し、また微小石灰化クラスタに含まれる微小石灰化陰影の全てを表示できるサイズに設定する。このように拡大表示窓８１の大きさを、異常陰影候補のサイズに基づいて決定するから、異常陰影がより見やすくなる。
【０１２０】
また、画像の拡大率を、画像の画素サイズ及び画像表示手段８の解像度に基づいて決定し、これにより画像の拡大によって画像が乱れることがなく異常陰影がより見やすくなる。
【０１２１】
また、実物大の整数倍になるよう決定する。例えば、実物大に対する拡大率は、モニタサイズ／（モニタ解像度×入力画像の画素サイズ）により決めることができる。このように実物大の整数倍になるよう決定することで、従来のフィルムによる診断では画像は実物大なので、実物大またはその整数倍のサイズは診断医にとって直観的に理解しやすい。
【０１２２】
また、画像の拡大率に関する情報を画像とともに表示すると、異常陰影の部位の特定や大きさ等の判断が容易で、異常陰影の検出を容易にかつ正確で、しかも迅速に行うことができる。
【０１２３】
例えば、拡大率をモニタの画像表示領域以外の領域に数値で表示する。あるいは表示画像の辺縁部に数値で表示する。拡大率は、拡大表示窓の外側の拡大率と内側の拡大率の両方を示してもよい。また、ポインタが拡大表示窓の外側を指示している間は拡大表示窓の外側の拡大率を表示し、内側を指示している間は拡大表示窓の内側の拡大率を表示するように切り替えてもよい。
【０１２４】
別の例として、拡大表示窓の内側の拡大率を、拡大表示窓８１に隣接して数値で表示する。あるいは拡大表示窓８１の辺縁部や、拡大表示窓８１を囲む枠に重ねて表示する。また、拡大率を数値で示す以外に、拡大率に応じて大きさを変えた図形等のアイコンで示してもよい。
【０１２５】
また、画像の画素サイズ及び画像表示手段８の解像度を用いて、実物大に対する拡大率に換算して表示する。このように実物大を基準にして換算して表示するからサイズを診断医にとって直観的に理解しやすい。
【０１２６】
また、拡大表示窓８１の位置、拡大表示窓８１の大きさ、拡大表示窓８１内の画像の拡大率、拡大表示窓８１内の画像の画像処理条件のいずれかを変更するための拡大表示制御信号入力手段を有する。
【０１２７】
この拡大表示制御信号入力手段は、画像出力信号入力手段３により構成される。また、拡大表示制御信号入力手段として、例えばマウス、キーボード、タッチパネル等が用いられる。例えば、マウスの移動に同期して拡大表示窓の位置をスクロールする。あるいはマウスの移動に同期して拡大表示窓内の拡大率を連続的に変化させる。あるいはマウスの移動に同期して階調処理条件を連続的に変化させる。具体的には、マウスの左右移動に同期して平均輝度を変倍させ、マウスの上下移動に同期してコントラストを変化させることにより、階調処理条件を自由かつ容易に調整できる。あるいは、マウスの移動に同期して周波数処理条件を連続的に変化させる。具体的には、マウスの左右移動に同期して非鮮鋭マスク処理のマスクサイズを変化させ、マウスの上下移動に同期して非鮮鋭マスク処理の強調係数を変化させることにより、周波数処理条件を自由かつ容易に調整できる。
【０１２８】
拡大表示状態の変化は連続的である必要はなく、マウスボタンのクリック等に伴って段階的に変化する構成としてもよい。マウスボタンのクリックに伴って階調が自黒反転する構成としてもよい。また、拡大表示制御信号入力手段である画像出力制御信号入力手段３により種々の拡大表示条件が変更された後に、「確定」信号を送ることにより、最終的な拡大表示条件が画像データに対応付けられて画像情報記憶手段５に記憶されるようにしてもよい。
【０１２９】
このように異常陰影の状態等に応じて拡大表示窓８１の位置、拡大表示窓８１の大きさ、拡大表示窓８１内の画像の拡大率、拡大表示窓８１内の画像の画像処理条件のいずれかを変更することで、異常陰影がより見やすくなり異常陰影の検出を容易にかつ正確で、しかも迅速に行うことができる。
【０１３０】
また、異常陰影候補位置にマークを付加して表示する。このマークを付加する例として、例えば、拡大表示窓８１が設定されている異常陰影候補以外の異常陰影候補にマークを付加する。現在設定されている拡大表示窓の次に、拡大表示窓８１が設定される予定の異常陰影候補にマークを付加する。また、異常の種類毎または異常の確信度毎に異なる形状のマークを付加する。異常の種類毎または異常の確信度毎に異なる色のマークを付加する。異常の種類毎または異常の確信度毎に異なる大きさのマークを付加する。拡大表示窓が既に適用された異常陰影候補と、まだ適用されていない異常陰影候補とで互いに異なる色のマークを付加する等がある。このように異常陰影候補位置にマークを付加して表示するから、マークにより異常陰影をより見つけやすくなり異常陰影の検出を容易にかつ正確で、しかも迅速に行うことができる。
【０１３１】
図１１においては、マークを異常陰影候補と重ならない近傍に矢印マークとして表示しているが、それに限らず、図６、図７、図８に示すように異常陰影候補を囲む閉曲線マークとして表示してもよい。また、例えば画面上に設定したボタンマウスを用いて選択することにより、マークの表示と非表示とを切り替えられる構成としてもよい。
【０１３２】
画像表示手段８に表示される画像は、そのまま、あるいは編集して画像プリント手段９によりフィルムまたはペーパー等にプリントできる。
【０１３３】
【発明の効果】
前記したように、請求項１に記載の発明では、画像データを解析することにより異常陰影候補に順位を与え、異常陰影候補のうち少なくとも１個の異常陰影候補に対応する注目領域を選択し、与えられた順位に従って、前記注目領域を順次切り替えて表示するから、
異常陰影の検出を容易にかつ正確で、しかも迅速に行うことができるとともに、異常陰影の詳細な質的診断を少ない労力で行なうことができる。
【０１３４】
請求項２に記載の発明では、表示された画像内の注目領域の位置に拡大表示窓を設定し、設定された拡大表示窓内に注目領域の拡大画像を表示するから、所見情報に基づく異常陰影の検出を容易にかつ正確で、しかも迅速に行うことができるとともに、異常陰影の詳細な質的診断を少ない労力で行なうことができるとともに、異常陰影の詳細な質的診断を少ない労力で行なうことができる。
【０１３６】
請求項3に記載の発明では、異常陰影候補の確信度または異常の種類に基づいて順位を決定するから、異常陰影候補の詳細かつ集中的な読影を、診断上の重要度の高い順に優先して行なうことができる。
【０１３７】
請求項4に記載の発明では、切替信号入力手段から入力された信号に応じて切り替えるから、医師が例えば自身の読影速度や診断上の重要度に応じて自由なタイミングで切り替えることができる。
【０１３８】
請求項5に記載の発明では、注目領域を順次一定時間毎に切り替えるから、操作誤りがなく異常陰影の検出を容易にかつ正確で、しかも迅速に行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】画像診断支援装置の概略構成図である。
【図２】微小石灰化クラスタ及び腫瘤陰影の検出を示す図である。
【図３】画像の切替表示を示す図である。
【図４】表示の操作を説明する図である。
【図５】同一患者かつ同一撮影方向の左乳房の画像と右乳房の画像とを乳頭が外側を向くように左右に並べて配置して表示する図である。
【図６】腫瘤陰影のｍａｓｓ検出の異常陰影候補位置にマークを付した例を示す図である。
【図７】微小石灰化のｃａｌｃ検出の異常陰影候補位置にマークを付した例を示す図である。
【図８】微小石灰化のｃｌｕｔｅｒ検出の異常陰影候補位置にマークを付した例を示す図である。
【図９】画像にスケール目盛りを付加した図である。
【図１０】画像に撮影時に鉛板により白い部分、素抜け等が生じる状態を示す図である。
【図１１】拡大表示窓のない画面、異常陰影候補の順位１を拡大して示す画面、異常陰影候補で順位２を拡大して示す画面に切り替えることを示す図である。
【符号の説明】
１ 画像診断支援装置
２ 画像データ入力手段
３ 画像出力信号入力手段
４ 画像処理手段
５ 画像記憶手段
６ 異常陰影候補検出手段
７ 異常陰影記憶手段
８ 画像表示手段
９ 画像プリント手段
１０ 画像出力制御手段
【図１】
0003758893.tif 000004
【図２】
0003758893.tif 000005
【図３】
0003758893.tif 000006
【図４】
0003758893.tif 000007
【図５】
0003758893.tif 000008
【図６】
0003758893.tif 000009
【図７】
0003758893.tif 000010
【図８】
0003758893.tif 000011
【図９】
0003758893.tif 000012
【図１０】
0003758893.tif 000013
【図１１】
0003758893.tif 000014