(57)【要約】本開示は、（Ａ）被提供対象の嗜好情報（主観）および／または健康栄養情報（客観）を提供する工程、（Ｂ）食材ストック情報および／または提供可能レシピ情報を提供する工程、ならびに（Ｃ）該嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程を包含する、被提供対象に適切な飲食品のレシピを提供する方法を提供する。
2021080001.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
（Ａ）被提供対象の嗜好情報および／または健康栄養情報を提供する工程、
（Ｂ）食材ストック情報および／または提供可能レシピ情報を提供する工程、ならびに
（Ｃ）該嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程を包含する、被提供対象に適切な飲食品のレシピを提供する方法。
【請求項２】
（Ａ）被提供対象の嗜好情報および健康栄養情報を提供する工程、
（Ａ１）該嗜好情報および健康栄養情報を規格化する工程、
（Ｂ）食材ストック情報および提供可能レシピ情報を提供する工程、
（Ｂ１）該食材ストック情報および提供可能レシピ情報を、Ａ１の規格と互換性があるように規格化する、工程、
ならびに
（Ｃ）該規格化された嗜好情報および該健康栄養情報と、該規格化された食材ストック情報および該提供可能レシピとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程を包含する、被提供対象に適切な飲食品のレシピを提供する方法。
【請求項３】
前記互換性は、該互換性の対象となる複数の規格の間の関係式を算出または提供することによって達成される、請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記関係式は、あらかじめ標準フォーマットを用意するか、または人工知能により学習させて算出されることで、互換性を達成する、請求項３に記載の方法。
【請求項５】
前記規格において、達成されるべき標準値が存在する、請求項３または４に記載の方法。
【請求項６】
前記関係式は、前記標準値を達成するように規定される、請求項５に記載の方法。
【請求項７】
前記関係式は、前記被提供者の該嗜好情報および該健康栄養情報、食材ストック情報および提供可能レシピ情報を満たすように最適化されるか、または持続可能な開発目標（ＳＤＧｓ）を達成するように設定される、請求項５または６に記載の方法。
【請求項８】
前記飲食品の製造において、必要に応じて、人工知能（ＡＩ）であり得る最適な解析方法でおよび／または前記（Ａ）〜（Ｃ）の少なくとも１つの工程においてネットワークを通じて提供される情報に基づき、前記食材ストック情報と、前記飲食品の構造情報、被提供対象（主観・客観）情報および提供可能レシピ情報とを分析することで、被提供対象の健康または嗜好に適合する飲食品のレシピを出力することを特徴とする、請求項１〜７のいずれか一項に記載の方法。
【請求項９】
必要に応じて人工知能（ＡＩ）であり得る最適な解析方法でおよび／または前記（Ａ）〜（Ｃ）の少なくとも１つの工程においてネットワークを通じて提供される情報に基づき、前記規格化された食材ストック情報と、前記規格化された飲食品の構造情報、前記Ａ１およびＢ１の規格に適合されるように規格化された被提供対象（主観・客観）情報および提供可能レシピ情報とを分析することで、被提供対象の健康または嗜好に適合する飲食品のレシピを出力する、請求項１〜８のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１０】
前記食材ストック情報は、栄養成分、味成分、香り成分、機能性成分、立体構造、成分分布、および安全情報からなる群より選択される少なくとも１つの要素に関する情報を含む、請求項１〜９のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１１】
前記機能性成分は、食物繊維、カロテノイド、ポリフェノール、β−クリプトキサンチン、イソフラボン、ＧＡＢＡ、ＤＨＡ、ＥＰＡ、ルテオリン、プロシアニジン、ルテイン、アンセリン、イミダゾール、ジペプチド、Ｏ−メチル化カテキン、β−グルカンまたはそれらの組合せを含む、請求項１０に記載の方法。
【請求項１２】
前記飲食品のレシピは、通常食および／または災害食を含む、請求項１〜１１のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１３】
（Ａ）被提供対象の嗜好情報および／または健康栄養情報を提供する工程、
（Ｂ）食材ストック情報および／または提供可能レシピ情報を提供する工程、ならびに
（Ｃ）該嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程を包含する、被提供対象に適切な飲食品のレシピを提供する方法を、コンピュータに実施させるためのプログラム。
【請求項１４】
（Ａ）被提供対象の嗜好情報および健康栄養情報を提供する工程、
（Ａ１）該嗜好情報および健康栄養情報を規格化する工程、
（Ｂ）食材ストック情報および提供可能レシピ情報を提供する工程、
（Ｂ１）該食材ストック情報および提供可能レシピ情報を、Ａ１の規格と互換性があるように規格する、工程、ならびに
（Ｃ）該規格化された嗜好情報および該健康栄養情報と、該規格化された食材ストック情報および該提供可能レシピ情報とを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程を包含する、被提供対象に適切な飲食品のレシピを提供する方法を、コンピュータに実施させるためのプログラム。
【請求項１５】
前記互換性は、該互換性の対象となる複数の規格の間の関係式を算出または提供することによって達成される、請求項１４に記載のプログラム。
【請求項１６】
前記関係式は、あらかじめ標準フォーマットを用意するか、または人工知能により学習させて算出されることで、互換性を達成する、請求項１５に記載のプログラム。
【請求項１７】
前記規格において、達成されるべき標準値が存在する、請求項１５または１６に記載のプログラム。
【請求項１８】
前記関係式は、前記標準値を達成するように規定される、請求項１７に記載のプログラム。
【請求項１９】
前記関係式は、前記被提供者の該嗜好情報および該健康栄養情報、食材ストック情報および提供可能レシピ情報を満たすように最適化されるか、または持続可能な開発目標（ＳＤＧｓ）を達成するように設定される、請求項１７または１８に記載のプログラム。
【請求項２０】
必要に応じて人工知能（ＡＩ）であり得る最適な解析方法でおよび／または前記（Ａ）〜（Ｃ）の少なくとも１つの工程においてネットワークを通じて提供される情報に基づき、前記規格化された食材ストック情報と、前記規格化された飲食品の構造情報、前記Ａ１およびＢ１の規格に適合されるように規格化された被提供対象（主観・客観）情報および提供可能レシピ情報とを分析することで、被提供対象の健康または嗜好に適合する飲食品のレシピを出力する、請求項１３〜１９のいずれか一項に記載のプログラム。
【請求項２１】
（Ａ）被提供対象の嗜好情報および／または健康栄養情報を提供する工程、
（Ｂ）食材ストック情報および／または提供可能レシピ情報を提供する工程、ならびに
（Ｃ）該嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程を包含する、被提供対象に適切な飲食品のレシピを提供する方法を、コンピュータに実施させるためのプログラムを格納した記録媒体。
【請求項２２】
（Ａ）被提供対象の嗜好情報および健康栄養情報を提供する工程、
（Ａ１）該嗜好情報および健康栄養情報を規格化する工程、
（Ｂ）食材ストック情報および提供可能レシピ情報を提供する工程、
（Ｂ１）該食材ストック情報および提供可能レシピ情報を、Ａ１の規格と互換性があるように規格化する、工程、ならびに
（Ｃ）該規格化された嗜好情報および該健康栄養情報と、該規格化された食材ストック情報および該提供可能レシピ情報とを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程を包含する、被提供対象に適切な飲食品のレシピを提供する方法を、コンピュータに実施させるためのプログラムを格納した記録媒体。
【請求項２３】
前記互換性は、該互換性の対象となる複数の規格の間の関係式を算出または提供することによって達成される、請求項２２に記載の記録媒体。
【請求項２４】
前記関係式は、あらかじめ標準フォーマットを用意するか、または人工知能により学習させて算出されることで、互換性を達成する、請求項２３に記載の記録媒体。
【請求項２５】
前記規格において、達成されるべき標準値が存在する、請求項２３または２４に記載の記録媒体。
【請求項２６】
前記関係式は、前記標準値を達成するように規定される、請求項２５に記載の記録媒体。
【請求項２７】
前記関係式は、前記被提供者の該嗜好情報および該健康栄養情報、食材ストック情報および提供可能レシピ情報を満たすように最適化されるか、または持続可能な開発目標（ＳＤＧｓ）を達成するように設定される、請求項２５または２６に記載の記録媒体。
【請求項２８】
必要に応じて人工知能（ＡＩ）であり得る最適な解析方法でおよび／または必要に応じて前記（Ａ）〜（Ｃ）の少なくとも１つの工程においてネットワークを通じて提供される情報に基づき、前記規格化された食材ストック情報と、前記規格化された飲食品の構造情報、前記Ａ１およびＢ１の規格に適合されるように規格化された被提供対象（主観・客観）情報および提供可能レシピ情報とを分析することで、被提供対象の健康または嗜好に適合する飲食品のレシピを出力する、請求項２１〜２７のいずれか一項に記載の記録媒体。
【請求項２９】
（Ａ）被提供対象の嗜好情報および／または健康栄養情報を提供する被提供対象情報提供部、
（Ｂ）食材ストック情報および／または提供可能レシピ情報を提供する食材レシピ情報提供部、ならびに
（Ｃ）該嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定するレシピ特定部
を包含する、被提供対象に適切な飲食品のレシピを提供するシステム。
【請求項３０】
（Ａ）被提供対象の嗜好情報および健康栄養情報を提供する被提供対象情報提供部、
（Ａ１）該嗜好情報および健康栄養情報を規格化する被提供対象情報規格化部、
（Ｂ）食材ストック情報および提供可能レシピ情報を提供する食材レシピ情報提供部、
（Ｂ１）該食材ストック情報および提供可能レシピ情報を、Ａ１の規格と互換性があるように規格化する、食材レシピ情報規格化部、ならびに
（Ｃ）該嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定するレシピ特定部
を包含する、被提供対象に適切な飲食品のレシピを提供するシステム。
【請求項３１】
前記互換性は、該互換性の対象となる複数の規格の間の関係式を算出または提供することによって達成される、請求項３０に記載のシステム。
【請求項３２】
前記関係式は、あらかじめ標準フォーマットを用意するか、または人工知能により学習させて算出されることで、互換性を達成する、請求項３１に記載のシステム。
【請求項３３】
前記規格において、達成されるべき標準値が存在する、請求項３１または３２に記載のシステム。
【請求項３４】
前記関係式は、前記標準値を達成するように規定される、請求項３３に記載のシステム。
【請求項３５】
前記関係式は、前記被提供者の該嗜好情報および該健康栄養情報、食材ストック情報および提供可能レシピ情報を満たすように最適化されるか、または持続可能な開発目標（ＳＤＧｓ）を達成するように設定される、請求項３３または３４に記載のシステム。
【請求項３６】
必要に応じて人工知能（ＡＩ）であり得る最適な解析方法でおよび／または必要に応じて前記（Ａ）〜（Ｃ）の少なくとも１つの工程においてネットワークを通じて提供される情報に基づき、前記規格化された食材ストック情報と、前記規格化された飲食品の構造情報、前記Ａ１およびＢ１の規格に適合されるように規格化された被提供対象（主観・客観）情報および提供可能レシピ情報とを分析することで、被提供対象の健康または嗜好に適合する飲食品のレシピを出力する、請求項２９〜３５のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項３７】
（Ａ）被提供対象の嗜好情報および／または健康栄養情報を提供する工程、
（Ｂ）食材ストック情報および／または提供可能レシピ情報を提供する工程、
（Ｃ）該嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程、ならびに
（Ｄ）該レシピに基づいて、該飲食品を製造する工程
を包含する、飲食品を調製する方法。
【請求項３８】
（Ａ）被提供対象の嗜好情報および健康栄養情報を提供する工程、
（Ａ１）該嗜好情報および健康栄養情報を規格化する工程、
（Ｂ）食材ストック情報および提供可能レシピ情報を提供する工程、
（Ｂ１）該食材ストック情報および提供可能レシピ情報を、Ａ１の規格と互換性があるように規格化する、工程、
（Ｃ）該規格化された嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該規格化された食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程、ならびに
（Ｄ）該レシピに基づいて、該飲食品を製造する工程
を包含する、飲食品を調製する方法。
【請求項３９】
前記互換性は、該互換性の対象となる複数の規格の間の関係式を算出または提供することによって達成される、請求項３８に記載の方法。
【請求項４０】
前記関係式は、あらかじめ標準フォーマットを用意するか、または人工知能により学習させて算出されることで、互換性を達成する、請求項３９に記載の方法。
【請求項４１】
前記規格において、達成されるべき標準値が存在する、請求項３９または４０に記載の方法。
【請求項４２】
前記関係式は、前記標準値を達成するように規定される、請求項４１に記載の方法。
【請求項４３】
前記関係式は、前記被提供者の該嗜好情報および該健康栄養情報、食材ストック情報および提供可能レシピ情報を満たすように最適化されるか、または持続可能な開発目標（ＳＤＧｓ）を達成するように設定される、請求項４１または４２に記載の方法。
【請求項４４】
必要に応じて人工知能（ＡＩ）であり得る最適な解析方法でおよび／または必要に応じて前記（Ａ）〜（Ｃ）の少なくとも１つの工程においてネットワークを通じて提供される情報に基づき、前記規格化された食材ストック情報と、前記規格化された飲食品の構造情報、前記Ａ１およびＢ１の規格に適合されるように規格化された被提供対象（主観・客観）情報および提供可能レシピ情報とを分析することで、被提供対象の健康または嗜好に適合する飲食品のレシピを出力する、請求項３７〜４３のいずれか一項に記載の方法。
【請求項４５】
前記（Ｄ）は
適切な調理方法を決定する工程と、
該決定された調理方法を実行する工程と
を包含する、請求項３７〜４４のいずれか一項に記載の食事を調製する方法。
【請求項４６】
前記飲食品の製造は、３Ｄプリンタを用いることを含む、請求項３７〜４５のいずれか一項に記載の方法。
【請求項４７】
前記（Ａ）〜（Ｃ）の少なくとも１つの工程は、ネットワークを通じて提供される、請求項３７〜４６のいずれか一項に記載の方法。
【請求項４８】
前記（Ｄ）において、粉粒体またはペーストを用いて３Ｄ食品を調理・再現することを特徴とする、請求項３７〜４７のいずれか一項に記載の方法。
【請求項４９】
（Ａ）被提供対象の嗜好情報および／または健康栄養情報を提供する工程、
（Ｂ）食材ストック情報および／または提供可能レシピ情報を提供する工程、
（Ｃ）該嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程、ならびに
（Ｄ）該レシピに基づいて、該飲食品を製造するための製造過程を提供する工程
を包含する、飲食品を調製するための方法をコンピュータに実施させるためのプログラム。
【請求項５０】
（Ａ）被提供対象の嗜好情報および健康栄養情報を提供する工程、
（Ａ１）該嗜好情報および健康栄養情報を規格化する工程、
（Ｂ）食材ストック情報および提供可能レシピ情報を提供する工程、
（Ｂ１）該食材ストック情報および提供可能レシピ情報を、Ａ１の規格と互換性があるように規格化する、工程、
（Ｃ）該規格化された嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該規格化された食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程、ならびに
（Ｄ）該レシピに基づいて、該飲食品を製造するための製造過程を提供する工程
を包含する、飲食品を調製するための方法をコンピュータに実施させるためのプログラム。
【請求項５１】
前記互換性は、該互換性の対象となる複数の規格の間の関係式を算出または提供することによって達成される、請求項５０に記載のプログラム。
【請求項５２】
前記関係式は、あらかじめ標準フォーマットを用意するか、または人工知能により学習させて算出されることで、互換性を達成する、請求項５１に記載のプログラム。
【請求項５３】
前記規格において、達成されるべき標準値が存在する、請求項５１または５２に記載のプログラム。
【請求項５４】
前記関係式は、前記標準値を達成するように規定される、請求項５３に記載のプログラム。
【請求項５５】
前記関係式は、前記被提供者の該嗜好情報および該健康栄養情報、食材ストック情報および提供可能レシピ情報を満たすように最適化されるか、または持続可能な開発目標（ＳＤＧｓ）を達成するように設定される、請求項５３または５４に記載のプログラム。
【請求項５６】
必要に応じて人工知能（ＡＩ）であり得る最適な解析方法でおよび／または必要に応じて前記（Ａ）〜（Ｃ）の少なくとも１つの工程においてネットワークを通じて提供される情報に基づき、前記規格化された食材ストック情報と、前記規格化された飲食品の構造情報、前記Ａ１およびＢ１の規格に適合されるように規格化された被提供対象（主観・客観）情報および提供可能レシピ情報とを分析することで、被提供対象の健康または嗜好に適合する飲食品のレシピを出力する、請求項４９〜５５のいずれか一項に記載のプログラム。
【請求項５７】
（Ａ）被提供対象の嗜好情報および／または健康栄養情報を提供する工程、
（Ｂ）食材ストック情報および／または提供可能レシピ情報を提供する工程、
（Ｃ）該嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程、ならびに
（Ｄ）該レシピに基づいて、該飲食品を製造するための製造過程を提供する工程
を包含する、飲食品を調製するための方法をコンピュータに実施させるためのプログラムを格納する記録媒体。
【請求項５８】
（Ａ）被提供対象の嗜好情報および健康栄養情報を提供する工程、
（Ａ１）該嗜好情報および健康栄養情報を規格化する工程、
（Ｂ）食材ストック情報および提供可能レシピ情報を提供する工程、
（Ｂ１）該食材ストック情報および提供可能レシピ情報を、Ａ１の規格と互換性があるように規格化する、工程、
（Ｃ）該規格化された嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該規格化された食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程、ならびに
（Ｄ）該レシピに基づいて、該飲食品を製造するための製造過程を提供する工程
を包含する、飲食品を調製するための方法をコンピュータに実施させるためのプログラムを格納する記録媒体。
【請求項５９】
前記互換性は、該互換性の対象となる複数の規格の間の関係式を算出または提供することによって達成される、請求項５８に記載の記録媒体。
【請求項６０】
前記関係式は、あらかじめ標準フォーマットを用意するか、または人工知能により学習させて算出されることで、互換性を達成する、請求項５９に記載の記録媒体。
【請求項６１】
前記規格において、達成されるべき標準値が存在する、請求項５９または６０に記載の記録媒体。
【請求項６２】
前記関係式は、前記標準値を達成するように規定される、請求項６１に記載の記録媒体。
【請求項６３】
前記関係式は、前記被提供者の該嗜好情報および該健康栄養情報、食材ストック情報および提供可能レシピ情報を満たすように最適化されるか、または持続可能な開発目標（ＳＤＧｓ）を達成するように設定される、請求項６１または６２に記載の記録媒体。
【請求項６４】
必要に応じて人工知能（ＡＩ）であり得る最適な解析方法でおよび／または必要に応じて前記（Ａ）〜（Ｃ）の少なくとも１つの工程においてネットワークを通じて提供される情報に基づき、前記規格化された食材ストック情報と、前記規格化された飲食品の構造情報、前記Ａ１およびＢ１の規格に適合されるように規格化された被提供対象（主観・客観）情報および提供可能レシピ情報とを分析することで、被提供対象の健康または嗜好に適合する飲食品のレシピを出力する、請求項５７〜６３のいずれか一項に記載の記録媒体。
【請求項６５】
（Ａ）被提供対象の嗜好情報および／または健康栄養情報を提供する被提供対象情報提供部、
（Ｂ）食材ストック情報および／または提供可能レシピ情報を提供する食材レシピ情報提供部、
（Ｃ）該嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定するレシピ特定部、ならびに
（Ｄ）該レシピに基づいて、該飲食品を製造するための製造過程を提供する製造過程情報提供部
を包含する、飲食品を調製するための方法をコンピュータに実施させるためのシステム。
【請求項６６】
（Ａ）被提供対象の嗜好情報および健康栄養情報を提供する被提供対象情報提供部、
（Ａ１）該嗜好情報および健康栄養情報を規格化する被提供対象情報規格化部、
（Ｂ）食材ストック情報および提供可能レシピ情報を提供する食材レシピ情報提供部、
（Ｂ１）該食材ストック情報および提供可能レシピ情報を、Ａ１の規格と互換性があるように規格化する食材レシピ情報規格化部
（Ｃ）該規格化された嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該規格化された食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定するレシピ特定部、ならびに
（Ｄ）該レシピに基づいて、該飲食品を製造するための製造過程を提供する製造過程情報提供部
を包含する、飲食品を調製するための方法をコンピュータに実施させるためのシステム。
【請求項６７】
前記互換性は、該互換性の対象となる複数の規格の間の関係式を算出または提供することによって達成される、請求項６６に記載のシステム。
【請求項６８】
前記関係式は、あらかじめ標準フォーマットを用意するか、または人工知能により学習させて算出されることで、互換性を達成する、請求項６７に記載のシステム。
【請求項６９】
前記規格において、達成されるべき標準値が存在する、請求項６７または６８に記載のシステム。
【請求項７０】
前記関係式は、前記標準値を達成するように規定される、請求項６９に記載のシステム。
【請求項７１】
前記関係式は、前記被提供者の該嗜好情報および該健康栄養情報、食材ストック情報および提供可能レシピ情報を満たすように最適化されるか、または持続可能な開発目標（ＳＤＧｓ）を達成するように設定される、請求項６９または７０に記載のシステム。
【請求項７２】
必要に応じて人工知能（ＡＩ）であり得る最適な解析方法でおよび／または必要に応じて前記（Ａ）〜（Ｃ）の少なくとも１つの工程においてネットワークを通じて提供される情報に基づき、前記規格化された食材ストック情報と、前記規格化された飲食品の構造情報、前記Ａ１およびＢ１の規格に適合されるように規格化された被提供対象（主観・客観）情報および提供可能レシピ情報とを分析することで、被提供対象の健康または嗜好に適合する飲食品のレシピを出力する、請求項６５〜７１のいずれか一項に記載のシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、オンサイト需給システム（家庭の調理ソリューション）に関する。
【背景技術】
【０００２】
現代社会では、フードバリューチェーン全体の問題、例えば、情報・生産・物流の連携不足によるフードロスや、食品ロス（産地での廃棄（過剰生産、規格外、天候不良））、流通・小売での廃棄（過剰な消費・賞味期限の設定）、外食・家庭（過剰なストック）、食物連鎖ロス（動物タンパク質生産に必要な植物タンパク量など）等が問題となっている。例えば、日本では、摂取カロリーベースの食料自給率38％となっており、このほか、市町村におけるゴミ処理費の増大や、世界の9人に１人が栄養不足であり、世界人口推計76億人(2017年)が98億人(2050年)に増加することが予測されるなど、フードバリューチェーン全体について、課題が多い。【０００３】
従来は、フードバリューチェーン（食品の生産、加工、消費、およびリサイクルの各過程およびその連結）のそれぞれの段階が、非常に複雑かつ巨大なプロジェクトとして別個に運営されており、空間的・時間的に乖離している。各拠点で不足があれば別の拠点から入荷（購入）し、余剰があれば廃棄する仕組みとなっているが、それぞれの拠点では、別の拠点における保有量や必要量を把握することがない（あるいは難しい）ことから、その過程でミスマッチが生じやすい構造となっている。加えて食品のスムーズな流通には巨大インフラ（国家レベル）の整備が必要とされるため、一般的にはインフラの未整備や運用の障害がそのまま食品の生産、加工、消費、およびリサイクルの各段階において、物や情報の停滞を引き起こしやすい。これらの要因により、有効利用可能な物資が「残渣」として廃棄されやすくなっている。
【発明の概要】
【課題を解決するための手段】
【０００４】
本開示は、食品の生産、加工、消費、およびリサイクルの各段階を空間的・時間的に『近づけて』いくのが主眼である。その実現のために、食品の生産、加工およびリサイクルに必要な技術や機器をダウンサイジングし、より狭い空間・時間、そして究極的には各家庭で装備・運用可能にする。
具体的には、図３に例示されるように、食材や余剰食品、最終的な廃棄物を「IoT-AI物流ソリューション」などに代表されるネットワーク経由で、例えば、WAGRIアプリで制御する。「新規食材と加工復元装置」「残渣または飲食品材料ソリューション」などに示されるカートリッジ化や粉化によってシステムをダウンサイジングし、個人毎に必要なパーソナライズド食品を安全に再構成する。「残渣または飲食品材料ソリューション」によって、残渣等を再生するシステムで調味料、餌、エネルギー等を生産し、外部への配送または水槽養殖、ペット餌、ミニ植物工場用等として利用することなどを可能にした、デジファーム型半自給自足システム（脱ライフライン）として構築する。【０００５】
本開示を利用することにより、オンサイト需給システムが達成され、あるいは、持続可能な開発目標（ＳＤＧｓ）およびターゲットの達成に寄与することができる。【０００６】
したがって、本開示は、以下を提供する。
（項目Ｙ１）
（Ａ）被提供対象の嗜好情報および／または健康栄養情報を提供する工程、
（Ｂ）食材ストック情報および／または提供可能レシピ情報を提供する工程、ならびに
（Ｃ）該嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程を包含する、被提供対象に適切な飲食品のレシピを提供する方法。
（項目Ｙ２）
（Ａ）被提供対象の嗜好情報および健康栄養情報を提供する工程、
（Ａ１）該嗜好情報および健康栄養情報を規格化する工程、
（Ｂ）食材ストック情報および提供可能レシピ情報を提供する工程、
（Ｂ１）該食材ストック情報および提供可能レシピ情報を、Ａ１の規格と互換性があるように規格化する、工程、
ならびに
（Ｃ）該規格化された嗜好情報および該健康栄養情報と、該規格化された食材ストック情報および該提供可能レシピとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程を包含する、被提供対象に適切な飲食品のレシピを提供する方法。
（項目Ｙ３）
前記互換性は、該互換性の対象となる複数の規格の間の関係式を算出または提供することによって達成される、上記項目のいずれか一項に記載の方法。
（項目Ｙ４）
前記関係式は、あらかじめ標準フォーマットを用意するか、または人工知能により学習させて算出されることで、互換性を達成する、上記項目のいずれか一項に記載の方法。
（項目Ｙ５）
前記規格において、達成されるべき標準値が存在する、上記項目のいずれか一項に記載の方法。
（項目Ｙ６）
前記関係式は、前記標準値を達成するように規定される、上記項目のいずれか一項に記載の方法。
（項目Ｙ７）
前記関係式は、前記被提供者の該嗜好情報および該健康栄養情報、食材ストック情報および提供可能レシピ情報を満たすように最適化されるか、または持続可能な開発目標（ＳＤＧｓ）を達成するように設定される、上記項目のいずれか一項に記載の方法。
（項目Ｙ８）
必要に応じて人工知能（ＡＩ）であり得る最適な解析方法でおよび／または必要に応じて前記（Ａ）〜（Ｃ）の少なくとも１つの工程においてネットワークを通じて提供される情報に基づき、前記飲食品の製造において、前記食材ストック情報と、前記飲食品の構造情報、被提供対象（主観・客観）情報および提供可能レシピ情報とを分析することで、被提供対象の健康または嗜好に適合する飲食品のレシピを出力することを特徴とする、上記項目のいずれか一項に記載の方法。
（項目Ｙ９）
必要に応じて人工知能（ＡＩ）であり得る最適な解析方法でおよび／または必要に応じて前記（Ａ）〜（Ｃ）の少なくとも１つの工程においてネットワークを通じて提供される情報に基づき、前記規格化された食材ストック情報と、前記規格化された飲食品の構造情報、前記Ａ１およびＢ１の規格に適合されるように規格化された被提供対象（主観・客観）情報および提供可能レシピ情報とを分析することで、被提供対象の健康または嗜好に適合する飲食品のレシピを出力する、上記項目のいずれか一項に記載の方法。
（項目Ｙ１０）
前記食材ストック情報は、栄養成分、味成分、香り成分、機能性成分、立体構造、成分分布、および安全情報からなる群より選択される少なくとも１つの要素に関する情報を含む、上記項目のいずれか一項に記載の方法。
（項目Ｙ１１）
前記機能性成分は、食物繊維、カロテノイド、ポリフェノール、β−クリプトキサンチン、イソフラボン、ＧＡＢＡ、ＤＨＡ、ＥＰＡ、ルテオリン、プロシアニジン、ルテイン、アンセリン、イミダゾール、ジペプチド、Ｏ−メチル化カテキン、β−グルカンまたはそれらの組合せを含む、上記項目のいずれか一項に記載の方法。
（項目Ｙ１２）
前記飲食品のレシピは、通常食および／または災害食を含む、上記項目のいずれか一項に記載の方法。
（項目Ｙ１３）
（Ａ）被提供対象の嗜好情報および／または健康栄養情報を提供する工程、
（Ｂ）食材ストック情報および／または提供可能レシピ情報を提供する工程、ならびに
（Ｃ）該嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程を包含する、被提供対象に適切な飲食品のレシピを提供する方法を、コンピュータに実施させるためのプログラム。
（項目Ｙ１４）
（Ａ）被提供対象の嗜好情報および健康栄養情報を提供する工程、
（Ａ１）該嗜好情報および健康栄養情報を規格化する工程、
（Ｂ）食材ストック情報および提供可能レシピ情報を提供する工程、
（Ｂ１）該食材ストック情報および提供可能レシピ情報を、Ａ１の規格と互換性があるように規格する、工程、ならびに
（Ｃ）該規格化された嗜好情報および該健康栄養情報と、該規格化された食材ストック情報および該提供可能レシピ情報とを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程を包含する、被提供対象に適切な飲食品のレシピを提供する方法を、コンピュータに実施させるためのプログラム。
（項目Ｙ１５）
前記互換性は、該互換性の対象となる複数の規格の間の関係式を算出または提供することによって達成される、上記項目のいずれか一項に記載のプログラム。
（項目Ｙ１６）
前記関係式は、あらかじめ標準フォーマットを用意するか、または人工知能により学習させて算出されることで、互換性を達成する、上記項目のいずれか一項に記載のプログラム。
（項目Ｙ１７）
前記規格において、達成されるべき標準値が存在する、上記項目のいずれか一項に記載のプログラム。
（項目Ｙ１８）
前記関係式は、前記標準値を達成するように規定される、上記項目のいずれか一項に記載のプログラム。
（項目Ｙ１９）
前記関係式は、前記被提供者の該嗜好情報および該健康栄養情報、食材ストック情報および提供可能レシピ情報を満たすように最適化されるか、または持続可能な開発目標（ＳＤＧｓ）を達成するように設定される、上記項目のいずれか一項に記載のプログラム。
（項目Ｙ２０）
必要に応じて人工知能（ＡＩ）であり得る最適な解析方法でおよび／または必要に応じて前記（Ａ）〜（Ｃ）の少なくとも１つの工程においてネットワークを通じて提供される情報に基づき、前記規格化された食材ストック情報と、前記規格化された飲食品の構造情報、前記Ａ１およびＢ１の規格に適合されるように規格化された被提供対象（主観・客観）情報および提供可能レシピ情報とを分析することで、被提供対象の健康または嗜好に適合する飲食品のレシピを出力する、上記項目のいずれか一項に記載のプログラム。
（項目Ｙ２１）
（Ａ）被提供対象の嗜好情報および／または健康栄養情報を提供する工程、
（Ｂ）食材ストック情報および／または提供可能レシピ情報を提供する工程、ならびに
（Ｃ）該嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程を包含する、被提供対象に適切な飲食品のレシピを提供する方法を、コンピュータに実施させるためのプログラムを格納した記録媒体。
（項目Ｙ２２）
（Ａ）被提供対象の嗜好情報および健康栄養情報を提供する工程、
（Ａ１）該嗜好情報および健康栄養情報を規格化する工程、
（Ｂ）食材ストック情報および提供可能レシピ情報を提供する工程、
（Ｂ１）該食材ストック情報および提供可能レシピ情報を、Ａ１の規格と互換性があるように規格化する、工程、ならびに
（Ｃ）該規格化された嗜好情報および該健康栄養情報と、該規格化された食材ストック情報および該提供可能レシピ情報とを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程を包含する、被提供対象に適切な飲食品のレシピを提供する方法を、コンピュータに実施させるためのプログラムを格納した記録媒体。
（項目Ｙ２３）
前記互換性は、該互換性の対象となる複数の規格の間の関係式を算出または提供することによって達成される、上記項目のいずれか一項に記載の記録媒体。
（項目Ｙ２４）
前記関係式は、あらかじめ標準フォーマットを用意するか、または人工知能により学習させて算出されることで、互換性を達成する、上記項目のいずれか一項に記載の記録媒体。
（項目Ｙ２５）
前記規格において、達成されるべき標準値が存在する、上記項目のいずれか一項に記載の記録媒体。
（項目Ｙ２６）
前記関係式は、前記標準値を達成するように規定される、上記項目のいずれか一項に記載の記録媒体。
（項目Ｙ２７）
前記関係式は、前記被提供者の該嗜好情報および該健康栄養情報、食材ストック情報および提供可能レシピ情報を満たすように最適化されるか、または持続可能な開発目標（ＳＤＧｓ）を達成するように設定される、上記項目のいずれか一項に記載の記録媒体。
（項目Ｙ２８）
必要に応じて人工知能（ＡＩ）であり得る最適な解析方法でおよび／または必要に応じて前記（Ａ）〜（Ｃ）の少なくとも１つの工程においてネットワークを通じて提供される情報に基づき、前記規格化された食材ストック情報と、前記規格化された飲食品の構造情報、前記Ａ１およびＢ１の規格に適合されるように規格化された被提供対象（主観・客観）情報および提供可能レシピ情報とを分析することで、被提供対象の健康または嗜好に適合する飲食品のレシピを出力する、上記項目のいずれか一項に記載の記録媒体。
（項目Ｙ２９）
（Ａ）被提供対象の嗜好情報および／または健康栄養情報を提供する被提供対象情報提供部、
（Ｂ）食材ストック情報および／または提供可能レシピ情報を提供する食材レシピ情報提供部、ならびに
（Ｃ）該嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定するレシピ特定部
を包含する、被提供対象に適切な飲食品のレシピを提供するシステム。
（項目Ｙ３０）
（Ａ）被提供対象の嗜好情報および健康栄養情報を提供する被提供対象情報提供部、
（Ａ１）該嗜好情報および健康栄養情報を規格化する被提供対象情報規格化部、
（Ｂ）食材ストック情報および提供可能レシピ情報を提供する食材レシピ情報提供部、
（Ｂ１）該食材ストック情報および提供可能レシピ情報を、Ａ１の規格と互換性があるように規格化する、食材レシピ情報規格化部、ならびに
（Ｃ）該嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定するレシピ特定部
を包含する、被提供対象に適切な飲食品のレシピを提供するシステム。
（項目Ｙ３１）
前記互換性は、該互換性の対象となる複数の規格の間の関係式を算出または提供することによって達成される、上記項目のいずれか一項に記載のシステム。
（項目Ｙ３２）
前記関係式は、あらかじめ標準フォーマットを用意するか、または人工知能により学習させて算出されることで、互換性を達成する、上記項目のいずれか一項に記載のシステム。
（項目Ｙ３３）
前記規格において、達成されるべき標準値が存在する、上記項目のいずれか一項に記載のシステム。
（項目Ｙ３４）
前記関係式は、前記標準値を達成するように規定される、上記項目のいずれか一項に記載のシステム。
（項目Ｙ３５）
前記関係式は、前記被提供者の該嗜好情報および該健康栄養情報、食材ストック情報および提供可能レシピ情報を満たすように最適化されるか、または持続可能な開発目標（ＳＤＧｓ）を達成するように設定される、上記項目のいずれか一項に記載のシステム。
（項目Ｙ３６）
必要に応じて人工知能（ＡＩ）であり得る最適な解析方法でおよび／または必要に応じて前記（Ａ）〜（Ｃ）の少なくとも１つの工程においてネットワークを通じて提供される情報に基づき、前記規格化された食材ストック情報と、前記規格化された飲食品の構造情報、前記Ａ１およびＢ１の規格に適合されるように規格化された被提供対象（主観・客観）情報および提供可能レシピ情報とを分析することで、被提供対象の健康または嗜好に適合する飲食品のレシピを出力する、上記項目のいずれか一項に記載のシステム。
（項目Ｙ３７）
（Ａ）被提供対象の嗜好情報および／または健康栄養情報を提供する工程、
（Ｂ）食材ストック情報および／または提供可能レシピ情報を提供する工程、
（Ｃ）該嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程、ならびに
（Ｄ）該レシピに基づいて、該飲食品を製造する工程
を包含する、飲食品を調製する方法。
（項目Ｙ３８）
（Ａ）被提供対象の嗜好情報および健康栄養情報を提供する工程、
（Ａ１）該嗜好情報および健康栄養情報を規格化する工程、
（Ｂ）食材ストック情報および提供可能レシピ情報を提供する工程、
（Ｂ１）該食材ストック情報および提供可能レシピ情報を、Ａ１の規格と互換性があるように規格化する、工程、
（Ｃ）該規格化された嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該規格化された食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程、ならびに
（Ｄ）該レシピに基づいて、該飲食品を製造する工程
を包含する、飲食品を調製する方法。
（項目Ｙ３９）
前記互換性は、該互換性の対象となる複数の規格の間の関係式を算出または提供することによって達成される、上記項目のいずれか一項に記載の方法。
（項目Ｙ４０）
前記関係式は、あらかじめ標準フォーマットを用意するか、または人工知能により学習させて算出されることで、互換性を達成する、上記項目のいずれか一項に記載の方法。
（項目Ｙ４１）
前記規格において、達成されるべき標準値が存在する、上記項目のいずれか一項に記載の方法。
（項目Ｙ４２）
前記関係式は、前記標準値を達成するように規定される、上記項目のいずれか一項に記載の方法。
（項目Ｙ４３）
前記関係式は、前記被提供者の該嗜好情報および該健康栄養情報、食材ストック情報および提供可能レシピ情報を満たすように最適化されるか、または持続可能な開発目標（ＳＤＧｓ）を達成するように設定される、上記項目のいずれか一項に記載の方法。
（項目Ｙ４４）
必要に応じて人工知能（ＡＩ）であり得る最適な解析方法でおよび／または必要に応じて前記（Ａ）〜（Ｃ）の少なくとも１つの工程においてネットワークを通じて提供される情報に基づき、前記規格化された食材ストック情報と、前記規格化された飲食品の構造情報、前記Ａ１およびＢ１の規格に適合されるように規格化された被提供対象（主観・客観）情報および提供可能レシピ情報とを分析することで、被提供対象の健康または嗜好に適合する飲食品のレシピを出力する、上記項目のいずれか一項に記載の方法。
（項目Ｙ４５）
前記（Ｄ）は
適切な調理方法を決定する工程と、
該決定された調理方法を実行する工程と
を包含する、上記項目のいずれか一項に記載の食事を調製する方法。
（項目Ｙ４６）
前記飲食品の製造は、３Ｄプリンタを用いることを含む、上記項目のいずれか一項に記載の方法。
（項目Ｙ４７）
前記（Ａ）〜（Ｃ）の少なくとも１つの工程は、ネットワークを通じて提供される、上記項目のいずれか一項に記載の方法。
（項目Ｙ４８）
前記（Ｄ）において、粉粒体またはペーストを用いて３Ｄ食品を調理・再現することを特徴とする、上記項目のいずれか一項に記載の方法。
（項目Ｙ４９）
（Ａ）被提供対象の嗜好情報および／または健康栄養情報を提供する工程、
（Ｂ）食材ストック情報および／または提供可能レシピ情報を提供する工程、
（Ｃ）該嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程、ならびに
（Ｄ）該レシピに基づいて、該飲食品を製造するための製造過程を提供する工程
を包含する、飲食品を調製するための方法をコンピュータに実施させるためのプログラム。
（項目Ｙ５０）
（Ａ）被提供対象の嗜好情報および健康栄養情報を提供する工程、
（Ａ１）該嗜好情報および健康栄養情報を規格化する工程、
（Ｂ）食材ストック情報および提供可能レシピ情報を提供する工程、
（Ｂ１）該食材ストック情報および提供可能レシピ情報を、Ａ１の規格と互換性があるように規格化する、工程、
（Ｃ）該規格化された嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該規格化された食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程、ならびに
（Ｄ）該レシピに基づいて、該飲食品を製造するための製造過程を提供する工程
を包含する、飲食品を調製するための方法をコンピュータに実施させるためのプログラム。
（項目Ｙ５１）
前記互換性は、該互換性の対象となる複数の規格の間の関係式を算出または提供することによって達成される、上記項目のいずれか一項に記載のプログラム。
（項目Ｙ５２）
前記関係式は、あらかじめ標準フォーマットを用意するか、または人工知能により学習させて算出されることで、互換性を達成する、上記項目のいずれか一項に記載のプログラム。
（項目Ｙ５３）
前記規格において、達成されるべき標準値が存在する、上記項目のいずれか一項に記載のプログラム。
（項目Ｙ５４）
前記関係式は、前記標準値を達成するように規定される、上記項目のいずれか一項に記載のプログラム。
（項目Ｙ５５）
前記関係式は、前記被提供者の該嗜好情報および該健康栄養情報、食材ストック情報および提供可能レシピ情報を満たすように最適化されるか、または持続可能な開発目標（ＳＤＧｓ）を達成するように設定される、上記項目のいずれか一項に記載のプログラム。
（項目Ｙ５６）
必要に応じて人工知能（ＡＩ）であり得る最適な解析方法でおよび／または必要に応じて前記（Ａ）〜（Ｃ）の少なくとも１つの工程においてネットワークを通じて提供される情報に基づき、前記規格化された食材ストック情報と、前記規格化された飲食品の構造情報、前記Ａ１およびＢ１の規格に適合されるように規格化された被提供対象（主観・客観）情報および提供可能レシピ情報とを分析することで、被提供対象の健康または嗜好に適合する飲食品のレシピを出力する、上記項目のいずれか一項に記載のプログラム。
（項目Ｙ５７）
（Ａ）被提供対象の嗜好情報および／または健康栄養情報を提供する工程、
（Ｂ）食材ストック情報および／または提供可能レシピ情報を提供する工程、
（Ｃ）該嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程、ならびに
（Ｄ）該レシピに基づいて、該飲食品を製造するための製造過程を提供する工程
を包含する、飲食品を調製するための方法をコンピュータに実施させるためのプログラムを格納する記録媒体。
（項目Ｙ５８）
（Ａ）被提供対象の嗜好情報および健康栄養情報を提供する工程、
（Ａ１）該嗜好情報および健康栄養情報を規格化する工程、
（Ｂ）食材ストック情報および提供可能レシピ情報を提供する工程、
（Ｂ１）該食材ストック情報および提供可能レシピ情報を、Ａ１の規格と互換性があるように規格化する、工程、
（Ｃ）該規格化された嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該規格化された食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程、ならびに
（Ｄ）該レシピに基づいて、該飲食品を製造するための製造過程を提供する工程
を包含する、飲食品を調製するための方法をコンピュータに実施させるためのプログラムを格納する記録媒体。
（項目Ｙ５９）
前記互換性は、該互換性の対象となる複数の規格の間の関係式を算出または提供することによって達成される、上記項目のいずれか一項に記載の記録媒体。
（項目Ｙ６０）
前記関係式は、あらかじめ標準フォーマットを用意するか、または人工知能により学習させて算出されることで、互換性を達成する、上記項目のいずれか一項に記載の記録媒体。
（項目Ｙ６１）
前記規格において、達成されるべき標準値が存在する、上記項目のいずれか一項に記載の記録媒体。
（項目Ｙ６２）
前記関係式は、前記標準値を達成するように規定される、上記項目のいずれか一項に記載の記録媒体。
（項目Ｙ６３）
前記関係式は、前記被提供者の該嗜好情報および該健康栄養情報、食材ストック情報および提供可能レシピ情報を満たすように最適化されるか、または持続可能な開発目標（ＳＤＧｓ）を達成するように設定される、上記項目のいずれか一項に記載の記録媒体。
（項目Ｙ６４）
必要に応じて人工知能（ＡＩ）であり得る最適な解析方法でおよび／または必要に応じて前記（Ａ）〜（Ｃ）の少なくとも１つの工程においてネットワークを通じて提供される情報に基づき、前記規格化された食材ストック情報と、前記規格化された飲食品の構造情報、前記Ａ１およびＢ１の規格に適合されるように規格化された被提供対象（主観・客観）情報および提供可能レシピ情報とを分析することで、被提供対象の健康または嗜好に適合する飲食品のレシピを出力する、上記項目のいずれか一項に記載の記録媒体。
（項目Ｙ６５）
（Ａ）被提供対象の嗜好情報および／または健康栄養情報を提供する被提供対象情報提供部、
（Ｂ）食材ストック情報および／または提供可能レシピ情報を提供する食材レシピ情報提供部、
（Ｃ）該嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定するレシピ特定部、ならびに
（Ｄ）該レシピに基づいて、該飲食品を製造するための製造過程を提供する製造過程情報提供部
を包含する、飲食品を調製するための方法をコンピュータに実施させるためのシステム。
（項目Ｙ６６）
（Ａ）被提供対象の嗜好情報および健康栄養情報を提供する被提供対象情報提供部、
（Ａ１）該嗜好情報および健康栄養情報を規格化する被提供対象情報規格化部、
（Ｂ）食材ストック情報および提供可能レシピ情報を提供する食材レシピ情報提供部、
（Ｂ１）該食材ストック情報および提供可能レシピ情報を、Ａ１の規格と互換性があるように規格化する食材レシピ情報規格化部
（Ｃ）該規格化された嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該規格化された食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定するレシピ特定部、ならびに
（Ｄ）該レシピに基づいて、該飲食品を製造するための製造過程を提供する製造過程情報提供部
を包含する、飲食品を調製するための方法をコンピュータに実施させるためのシステム。
（項目Ｙ６７）
前記互換性は、該互換性の対象となる複数の規格の間の関係式を算出または提供することによって達成される、上記項目のいずれか一項に記載のシステム。
（項目Ｙ６８）
前記関係式は、あらかじめ標準フォーマットを用意するか、または人工知能により学習させて算出されることで、互換性を達成する、上記項目のいずれか一項に記載のシステム。
（項目Ｙ６９）
前記規格において、達成されるべき標準値が存在する、上記項目のいずれか一項に記載のシステム。
（項目Ｙ７０）
前記関係式は、前記標準値を達成するように規定される、上記項目のいずれか一項に記載のシステム。
（項目Ｙ７１）
前記関係式は、前記被提供者の該嗜好情報および該健康栄養情報、食材ストック情報および提供可能レシピ情報を満たすように最適化されるか、または持続可能な開発目標（ＳＤＧｓ）を達成するように設定される、上記項目のいずれか一項に記載のシステム。
（項目Ｙ７２）
必要に応じて人工知能（ＡＩ）であり得る最適な解析方法でおよび／または必要に応じて前記（Ａ）〜（Ｃ）の少なくとも１つの工程においてネットワークを通じて提供される情報に基づき、前記規格化された食材ストック情報と、前記規格化された飲食品の構造情報、前記Ａ１およびＢ１の規格に適合されるように規格化された被提供対象（主観・客観）情報および提供可能レシピ情報とを分析することで、被提供対象の健康または嗜好に適合する飲食品のレシピを出力する、上記項目のいずれか一項に記載のシステム。
（項目Ｘ１）
（Ａ）被提供対象の嗜好情報および／または健康栄養情報を提供する工程、
（Ｂ）食材ストック情報および／または提供可能レシピ情報を提供する工程、ならびに
（Ｃ）該嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程を包含する、被提供対象に適切な飲食品のレシピを提供する方法。
（項目Ｘ２）
前記飲食品の製造において、前記食材ストック情報と、前記飲食品の構造情報、被提供対象（主観・客観）情報および提供可能レシピ情報とを、必要に応じて人工知能（ＡＩ）であり得る最適な解析方法でおよび／または必要に応じて前記（Ａ）〜（Ｃ）の少なくとも１つの工程においてネットワークを通じて提供される情報に基づき分析することで、被提供対象の健康または嗜好に適合する飲食品のレシピを出力することを特徴とする、項目Ｘ１に記載の方法。
（項目Ｘ３）
前記食材ストック情報は、栄養成分、味成分、香り成分、機能性成分、立体構造、成分分布、および安全情報からなる群より選択される少なくとも１つの要素に関する情報を含む、項目Ｘ１または２に記載の方法。
（項目Ｘ４）
前記機能性成分は、食物繊維、カロテノイド、ポリフェノール、β−クリプトキサンチン、イソフラボン、ＧＡＢＡ、ＤＨＡ、ＥＰＡ、ルテオリン、プロシアニジン、ルテイン、アンセリン、イミダゾール、ジペプチド、Ｏ−メチル化カテキン、β−グルカンまたはそれらの組合せを含む、項目Ｘ３に記載の方法。
（項目Ｘ５）
前記飲食品のレシピは、通常食および／または災害食を含む、項目Ｘ１〜４のいずれか一項に記載の方法。
（項目Ｘ６）
（Ａ）被提供対象の嗜好情報および／または健康栄養情報を提供する工程、
（Ｂ）食材ストック情報および／または提供可能レシピ情報を提供する工程、ならびに
（Ｃ）該嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程を包含する、被提供対象に適切な飲食品のレシピを提供する方法を、コンピュータに実施させるためのプログラム。
（項目Ｘ６Ａ）上記項目のいずれか一項または複数の項に記載される１つ以上の特徴をさらに備える、項目Ｘ６に記載のプログラム。
（項目Ｘ７）
（Ａ）被提供対象の嗜好情報および／または健康栄養情報を提供する工程、
（Ｂ）食材ストック情報および／または提供可能レシピ情報を提供する工程、ならびに
（Ｃ）該嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程を包含する、被提供対象に適切な飲食品のレシピを提供する方法を、コンピュータに実施させるためのプログラムを格納した記録媒体。
（項目Ｘ７Ａ）上記項目のいずれか一項または複数の項に記載される１つ以上の特徴をさらに備える、項目Ｘ７に記載の記録媒体。
（項目Ｘ８）
（Ａ）被提供対象の嗜好情報および／または健康栄養情報を提供する被提供対象情報提供部、
（Ｂ）食材ストック情報および／または提供可能レシピ情報を提供する食材レシピ情報提供部、ならびに
（Ｃ）該嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定するレシピ特定部
を包含する、被提供対象に適切な飲食品のレシピを提供するシステム。
（項目Ｘ８Ａ）上記項目のいずれか一項または複数の項に記載される１つ以上の特徴をさらに備える、項目Ｘ８に記載のシステム。
（項目Ｘ９）
（Ａ）被提供対象の嗜好情報および／または健康栄養情報を提供する工程、
（Ｂ）食材ストック情報および／または提供可能レシピ情報を提供する工程、
（Ｃ）該嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程、ならびに
（Ｄ）該レシピに基づいて、該飲食品を製造する工程
を包含する、飲食品を調製する方法。
（項目Ｘ１０）
前記（Ｄ）は
適切な調理方法を決定する工程と、
該決定された調理方法を実行する工程と
を包含する、項目Ｘ９に記載の食事を調製する方法。
（項目Ｘ１１）
前記飲食品の製造は、３Ｄプリンタを用いることを含む、項目Ｘ９または１０に記載の方法。
（項目Ｘ１２）
前記（Ａ）〜（Ｃ）の少なくとも１つの工程は、ネットワークを通じて提供される、項目Ｘ９〜１１のいずれか一項に記載の方法。
（項目Ｘ１３）
前記（Ｄ）において、粉粒体またはペーストを用いて３Ｄ食品を調理・再現することを特徴とする、項目Ｘ９〜１２のいずれか一項に記載の方法。
（項目Ｘ１３Ａ）上記項目のいずれか一項または複数の項に記載される１つ以上の特徴をさらに備える、上記項目のいずれか一項に記載の方法。
（項目Ｘ１４）
（Ａ）被提供対象の嗜好情報および／または健康栄養情報を提供する工程、
（Ｂ）食材ストック情報および／または提供可能レシピ情報を提供する工程、
（Ｃ）該嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程、ならびに
（Ｄ）該レシピに基づいて、該飲食品を製造するための製造過程を提供する工程
を包含する、飲食品を調製するための方法をコンピュータに実施させるためのプログラム。
（項目Ｘ１４Ａ）上記項目のいずれか一項または複数の項に記載される１つ以上の特徴をさらに備える、項目Ｘ１４に記載のプログラム。
（項目Ｘ１５）
（Ａ）被提供対象の嗜好情報および／または健康栄養情報を提供する工程、
（Ｂ）食材ストック情報および／または提供可能レシピ情報を提供する工程、
（Ｃ）該嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程、ならびに
（Ｄ）該レシピに基づいて、該飲食品を製造するための製造過程を提供する工程
を包含する、飲食品を調製するための方法をコンピュータに実施させるためのプログラムを格納する記録媒体。
（項目Ｘ１５Ａ）上記項目のいずれか一項または複数の項に記載される１つ以上の特徴をさらに備える、項目Ｘ１５に記載の記録媒体。
（項目Ｘ１６）
（Ａ）被提供対象の嗜好情報および／または健康栄養情報を提供する被提供対象情報提供部、
（Ｂ）食材ストック情報および／または提供可能レシピ情報を提供する食材レシピ情報提供部、
（Ｃ）該嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定するレシピ特定部、ならびに
（Ｄ）該レシピに基づいて、該飲食品を製造するための製造過程を提供する製造過程情報提供部
を包含する、飲食品を調製するための方法をコンピュータに実施させるためのシステム。
（項目Ｘ１６Ａ）上記項目のいずれか一項または複数の項に記載される１つ以上の特徴をさらに備える、項目Ｘ１６に記載のシステム。
本開示は以下をも提供する。
（１）（Ａ）被提供対象の嗜好情報および／または健康栄養情報を提供する工程、
（Ｂ）食材ストック情報および／または提供可能レシピ情報を提供する工程、ならびに
（Ｃ）該嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程を包含する、被提供対象に適切な飲食品のレシピを提供する方法。
（２）前記飲食品の製造において、前記食材ストック情報と、前記飲食品の構造情報、被提供対象（主観・客観）情報および提供可能レシピ情報とを、必要に応じて人工知能（ＡＩ）であり得る最適な解析方法でおよび／または必要に応じて前記（Ａ）〜（Ｃ）の少なくとも１つの工程においてネットワークを通じて提供される情報に基づき分析することで、被提供対象の健康または嗜好に適合する飲食品のレシピを出力することを特徴とする、項目１に記載の方法。
（３）前記食材ストック情報は、栄養成分、味成分、香り成分、機能性成分、立体構造、成分分布、および安全情報からなる群より選択される少なくとも１つの要素に関する情報を含む上記項目のいずれか一項に記載の方法。
（４）前記機能性成分は、食物繊維、カロテノイド、ポリフェノールまたはそれらの組合せを含む、上記項目のいずれか一項に記載の方法。
（５）前記飲食品のレシピは、通常食および／または災害食を含む、上記項目のいずれか一項に記載の方法。
（６）（Ａ）被提供対象の嗜好情報および／または健康栄養情報を提供する工程、
（Ｂ）食材ストック情報および／または提供可能レシピ情報を提供する工程、ならびに
（Ｃ）該嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程を包含する、被提供対象に適切な飲食品のレシピを提供する方法を、コンピュータに実施させるためのプログラム。
（６Ａ）上記項目のいずれか一項または複数の項に記載される１つ以上の特徴をさらに備える、項目６に記載のプログラム。
（７）（Ａ）被提供対象の嗜好情報および／または健康栄養情報を提供する工程、
（Ｂ）食材ストック情報および／または提供可能レシピ情報を提供する工程、ならびに
（Ｃ）該嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程を包含する、被提供対象に適切な飲食品のレシピを提供する方法を、コンピュータに実施させるためのプログラムを格納した記録媒体。
（７Ａ）上記項目のいずれか一項または複数の項に記載される１つ以上の特徴をさらに備える、項目７に記載の記録媒体。
（８）（Ａ）被提供対象の嗜好情報および／または健康栄養情報を提供する被提供対象情報提供部、
（Ｂ）食材ストック情報および／または提供可能レシピ情報を提供する食材レシピ情報提供部、ならびに
（Ｃ）該嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定するレシピ特定部
を包含する、被提供対象に適切な飲食品のレシピを提供するシステム。
（８Ａ）上記項目のいずれか一項または複数の項に記載される１つ以上の特徴をさらに備える、項目８に記載のシステム。
（９）（Ａ）被提供対象の嗜好情報および／または健康栄養情報を提供する工程、
（Ｂ）食材ストック情報および／または提供可能レシピ情報を提供する工程、
（Ｃ）該嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程、ならびに
（Ｄ）該レシピに基づいて、該飲食品を製造する工程
を包含する、飲食品を調製する方法。
（１０）前記（Ｄ）は
適切な調理方法を決定する工程と、
該決定された調理方法を実行する工程と
を包含する、上記項目のいずれか一項に記載の食事を調製する方法。
（１１）前記飲食品の製造は、３Ｄプリンタを用いることを含む、上記項目のいずれか一項に記載の方法。
（１２）前記（Ａ）〜（Ｃ）の少なくとも１つの工程は、ネットワークを通じて提供される、上記項目のいずれか一項に記載の方法。
（１３）前記（Ｄ）において、粉粒体を用いて３Ｄ食品を調理・再現することを特徴とする、上記項目のいずれか一項に記載の方法。
（１３Ａ）上記項目のいずれか一項または複数の項に記載される１つ以上の特徴をさらに備える、上記項目のいずれか一項に記載の方法。
（１４）（Ａ）被提供対象の嗜好情報および／または健康栄養情報を提供する工程、
（Ｂ）食材ストック情報および／または提供可能レシピ情報を提供する工程、
（Ｃ）該嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程、ならびに
（Ｄ）該レシピに基づいて、該飲食品を製造するための製造過程を提供する工程
を包含する、飲食品を調製するための方法をコンピュータに実施させるためのプログラム。
（１４Ａ）上記項目のいずれか一項または複数の項に記載される１つ以上の特徴をさらに備える、項目１４に記載のプログラム。
（１５）（Ａ）被提供対象の嗜好情報および／または健康栄養情報を提供する工程、
（Ｂ）食材ストック情報および／または提供可能レシピ情報を提供する工程、
（Ｃ）該嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程、ならびに
（Ｄ）該レシピに基づいて、該飲食品を製造するための製造過程を提供する工程
を包含する、飲食品を調製するための方法をコンピュータに実施させるためのプログラムを格納する記録媒体。
（１５Ａ）上記項目のいずれか一項または複数の項に記載される１つ以上の特徴をさらに備える、項目１５に記載の記録媒体。
（１６）（Ａ）被提供対象の嗜好情報および／または健康栄養情報を提供する被提供対象情報提供部、
（Ｂ）食材ストック情報および／または提供可能レシピ情報を提供する食材レシピ情報提供部、
（Ｃ）該嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定するレシピ特定部、ならびに
（Ｄ）該レシピに基づいて、該飲食品を製造するための製造過程を提供する製造過程情報提供部
を包含する、飲食品を調製するための方法をコンピュータに実施させるためのシステム。
（１６Ａ）上記項目のいずれか一項または複数の項に記載される１つ以上の特徴をさらに備える、項目１６に記載のシステム。【０００７】
本開示において、上記１または複数の特徴は、明示された組み合わせに加え、さらに組み合わせて提供されうることが意図される。本開示のなおさらなる実施形態および利点は、必要に応じて以下の詳細な説明を読んで理解すれば、当業者に認識される。
【発明の効果】
【０００８】
本開示は、フードバリューチェーンが可能な限り空間・時間的に近接して完結するシステムを提供することで、効率的なシステムを提供する。本開示は、究極的なフードバリューチェーンサイクルが個人（家庭）で完結することを達成する。本開示は、食品の生産、加工、およびリサイクルにかかる情報や技術を個人で入手・運用することを提供する。本開示は、フードバリューチェーンの各段階を、遠隔地に存在する専門家の知識と都合にゆだねなければならないということを回避し、物資の搬入・搬出やその準備に手間と時間をかけることとなり、この過程で余剰（無駄）が生じやすくなるということを回避し、資源として活用可能な物資がロスとして廃棄されることにつながるということを回避する。本開示は、上記故に、フードバリューチェーン（食品の生産、加工、消費、およびリサイクルの各過程およびその連結）のそれぞれの段階が、非常に複雑かつ巨大なプロジェクトとして別個に運営されており、空間的・時間的に乖離しているという問題を解決する。各拠点で不足があれば別の拠点から入荷（購入）し、余剰があれば廃棄する仕組みとなっているが、それぞれの拠点では、別の拠点における保有量や必要量を把握することがない（あるいは難しい）ことから、その過程でミスマッチが生じやすい構造となっているという点も解決する。加えて食品のスムーズな流通には巨大インフラ（国家レベル）の整備が必要とされるため、一般的にはインフラの未整備や運用の障害がそのまま食品の生産、加工、消費、およびリサイクルの各段階における詰まりや停滞を引き起こしやすいという課題を本開示は解決する。以上から、本開示は、有効利用可能な物資が「残渣」として廃棄されやすくなるということを低減させることができる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】図１はこだわりの厚揚げの再現イメージの例である。
【図２】図２は本開示のフローの例である。
【図３】図３は、脱ライフライン・スマートリサイクルの実現例としての本開示のオンサイト需給システムとしての展開を示す図である。図３の左にある「残渣転換装置」は、「残渣または飲食品材料ソリューション」で提案しているシステムの家庭用にダウンサイジングしたバージョンのイメージです。また、栄養素に転換、や、AIフード自動調理器（３Dプリンタ）は、「新規食材と加工復元装置」のイメージである。さらに、右の欄外は、「IoT-AI物流ソリューション」のイメージである。食材丸ごと、残渣、IoTのそれぞれのソリューションを統合し、家庭レベルまでダウンサイジングしたのが、家庭のソリューションである。
【図４】図４は、本開示の自動調理器１００の構成の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下、本開示を最良の形態を示しながら説明する。本明細書の全体にわたり、単数形の表現は、特に言及しない限り、その複数形の概念をも含むことが理解されるべきである。従って、単数形の冠詞（例えば、英語の場合は「ａ」、「ａｎ」、「ｔｈｅ」など）は、特に言及しない限り、その複数形の概念をも含むことが理解されるべきである。また、本明細書において使用される用語は、特に言及しない限り、当該分野で通常用いられる意味で用いられることが理解されるべきである。したがって、他に定義されない限り、本明細書中で使用されるすべての専門用語および科学技術用語は、本開示の属する分野の当業者によって一般的に理解されるのと同じ意味を有する。矛盾する場合、本明細書（定義を含めて）が優先する。
【００１１】
本開示は、飲食品の生産、加工、消費、およびリサイクルの各段階を空間的・時間的に『近づけて』いくのが本開示の主眼である。その実現のために、食品の生産、加工およびリサイクルに必要な技術や機器をダウンサイジングし、より狭い空間・時間、そして究極的には各家庭で装備・運用可能にする。
【００１２】
本開示は、具体的には、食材や余剰食品、最終的な廃棄物を「IoT-AI物流ソリューション」のネットワーク経由で、WAGRIアプリで制御する。「新規食材と加工復元装置」のシステムをダウンサイジングし、パーソナライズド食品を安全に再構成する。「残渣または飲食品材料ソリューション」のシステムで調味料、餌、エネルギー等を生産し、外部への配送または水槽養殖、ペット餌、ミニ植物工場用等として利用することなどを可能にした、デジファーム型半自給自足システム（脱ライフライン）として構築する（図３参照）。本開示である「オンサイト需給システム」は、同日付で提出される、「新規食材と加工復元装置」および「IoT-AI物流ソリューション」とともに、必要に応じて組み合わせて利用されることで強靱かつしなやかなフードバリューチェーンシステムを提供することができ、これらの出願は、本明細書において参考として援用されることが理解される。
【００１３】
本開示はまた、物流・生産・加工・リサイクルの各過程を極小単位にまでダウンサイジングすることにより、各過程間の物流のミスマッチを極小にするとともに、フードバリューチェーンそのもののライフライン（インフラ）への依存を最小にするシステムを提供する。インフラ未整備の地域や、災害等の多発によりインフラに障害を受けやすい地域では、強靱かつしなやかなフードバリューチェーンシステムとして機能することが期待される（図３参照）。
【００１４】
本開示はまた、本開示を構成する発明、すなわち「農産物・残渣の物流ネットワークソリューション」「食材丸ごと有効利用ソリューション」および「残渣ゼロソリューション」の効率的な構築、および各発明間の円滑な連携・運営を必要とする。
【００１５】
本開示を利用することにより、持続可能な開発目標（ＳＤＧｓ）とターゲットの達成に寄与することができる。持続可能な開発目標（ＳＤＧｓ）とターゲットとしては以下が挙げられる（「我々の世界を変革する：持続可能な開発のための２０３０アジェンダ」（外務省仮訳）より）。
目標１．  あらゆる場所のあらゆる形態の貧困を終わらせる
目標２．  飢餓を終わらせ、食料安全保障及び栄養改善を実現し、持続可能な農業を促進する
目標３．  あらゆる年齢のすべての人々の健康的な生活を確保し、福祉を促進する
目標４．  すべての人に包摂的かつ公正な質の高い教育を確保し、生涯学習の機会を促進する
目標５．  ジェンダー平等を達成し、すべての女性及び女児の能力強化を行う
目標６．  すべての人々の水と衛生の利用可能性と持続可能な管理を確保する
目標７．  すべての人々の、安価かつ信頼できる持続可能な近代的エネルギーへのアクセスを確保する
目標８．  包摂的かつ持続可能な経済成長及びすべての人々の完全かつ生産的な雇用と働きがいのある人間らしい雇用（ディーセント・ワーク）を促進する
目標９．  強靱（レジリエント）なインフラ構築、包摂的かつ持続可能な産業化の促進及びイノベーションの推進を図る
目標１０．  各国内及び各国間の不平等を是正する
目標１１．  包摂的で安全かつ強靱（レジリエント）で持続可能な都市及び人間居住を実現する
目標１２．  持続可能な生産消費形態を確保する
目標１３．  気候変動及びその影響を軽減するための緊急対策を講じる＊
目標１４．  持続可能な開発のために海洋・海洋資源を保全し、持続可能な形で利用する
目標１５．  陸域生態系の保護、回復、持続可能な利用の推進、持続可能な森林の経営、砂漠化への対処、ならびに土地の劣化の阻止・回復及び生物多様性の損失を阻止する
目標１６．  持続可能な開発のための平和で包摂的な社会を促進し、すべての人々に司法へのアクセスを提供し、あらゆるレベルにおいて効果的で説明責任のある包摂的な制度を構築する
目標１７．  持続可能な開発のための実施手段を強化し、グローバル・パートナーシップを活性化する
【００１６】
本開示は、これらの目標すべてをターゲットとするものであるが、一例では、本開示を利用することにより、目標１〜３、７、１２および１５の達成に寄与することができる。
【００１７】
以下に本明細書において特に使用される用語の定義および／または基本的技術内容を適宜説明する。
【００１８】
（用語の定義）
本明細書において「飲食品」とは、最も広義に用いられ、動物（ヒトを含む）が生命維持に必要とする摂食可能な任意の物体であって、動物が摂食する際の状態をさす。飲食品としては、食材、食品、飲物、飼料、餌などのすべての概念を包含する。「食品」と互換可能に使用され、本明細書において「食品」といった場合、「飲食品」と同義である。
【００１９】
本明細書において「飲食品構成要素」とは、飲食品を構成する任意の成分を含み、例えば、６大栄養素（タンパク質、炭水化物、脂質、ミネラル、ビタミン、食物繊維）、味成分、香り成分、機能性成分（例えば、βグルカン等生体調整機能）等の味香機能成分等を含み、飲食品自体も（１００％という意味で）飲食品構成要素に包含される。
【００２０】
本明細書において「栄養成分」とは、６大栄養素（タンパク質、炭水化物、脂質、ミネラル、ビタミン、食物繊維）を含むことが理解される。必要に応じて栄養成分の中で、それらのうちの１つ、２つ、３つ、４つ、５つについて分析してもよい（例えば、タンパク質、炭水化物、脂質を解析してもよいがこれに限定されない。）。
【００２１】
本明細書において使用される飲食品、飲食品構成要素の情報は、例えば、機能性表示食品データベース検索（https://db.plusaid.jp/foods）、食品成分データベースhttps://fooddb.mext.go.jp/）、健康食品の安全性・有効性情報サイト（https://hfnet.nibiohn.go.jp/）等を参酌することができ、これらの情報も参考にしながら規格化されたカートリッジなどの食材ユニットを構築することができる。
【００２２】
本明細書において「味香機能成分」とは、味成分、香り成分、機能性成分を含む。
【００２３】
本明細書において「味成分」とは、味覚に関する任意の成分を言う。ここでの「味覚」は広義の味覚で基本味の甘、苦、塩、酸、うま味の五味と、基本味に含まれない一部の口腔感覚、すなわち辛味、渋味、えぐ味、脂肪味、コク味、温度感覚を含む。甘味の主な呈味成分として、ショ糖や果糖、ブドウ糖などがあり、塩味の主な呈味成分として食塩があり、酸味の主な呈味成分として、酢酸（酢）やリンゴ酸（りんご）、クエン酸（柑橘類）、乳酸（ヨーグルト）があり、苦味の主な呈味成分として、カフェイン、リモネイドなどがあり、うま味の主な呈味成分として、グルタミン酸（こんぶなど）、イノシン酸（かつお節、煮干し）、グアニル酸（干ししいたけ、きのこ類）などがある。辛味の主な成分としてはカプサイシン（唐辛子）、ジンゲロール（ショウガ）などがあり、渋味は、タンニン（緑茶）、シブオール（渋柿）があり、えぐ味はホモゲンチジン酸（タケノコ）、シュウ酸（ホウレンソウ）などがある。また、脂肪味、コク味、温度感覚は味や香りの増強・抑制や清涼感など嗜好性に関与し、脂肪味の主な成分としては脂肪酸、コク味としてはメーラード反応生成物、温度感覚としてはカプサイシン（唐辛子）、メントール（ハッカ）などがある。調味成分ともいう。
【００２４】
本明細書において「香り成分」とは、嗅覚に訴える任意の成分をいう。
【００２５】
本明細書において「機能成分」または「機能性成分」とは、栄養素（栄養成分）以外の成分であって、老化防止、発ガンの抑制、高血圧の予防、免疫力の向上等に効果のある任意の成分を指し、例えば、食物繊維、ポリフェノール類、アミノ酸類、オリゴ糖、レシチン、キシリトール、アスコルビン酸、カロテノイド、硫黄化合物などを挙げることができる。機能成分は、一部栄養成分と重複することがあるが、本開示の目的においてその相違は本質的なものではない。本明細書において栄養成分または栄養素としては、炭水化物（糖質）、タンパク質、脂肪、ビタミン、ミネラルが包含される。
【００２６】
本明細書において「原料」とは、当該分野において通常の意味に用いられ、製造される物体に対して、そのもととなる任意の材料を指す。通常、飲食品または飲食品構成要素の原料といった場合、飲食品または飲食品構成要素とする際に加工を行うことが多いことから、原料は、加工後のものと異なることが多いが、加工を行わない場合や加工しても変化しない場合もあることから、飲食品または飲食品構成要素の原料は飲食品または飲食品構成要素と同一であり得、したがって、本明細書では、飲食品または飲食品構成要素の原料は、飲食品または飲食品構成要素を包含することが理解される。
【００２７】
本明細書において「粉化」とは、当該分野で通常の意味で用いられ、粉末化とも称されるものであり、ある物質を粉体とするプロセスを指す。粉化としては、通常の粉砕技術（例えば、臼式粉砕機、ロール式粉砕機、衝撃式粉砕機、気流式粉砕機、ビーズ式粉砕機等）等を挙げることができる。粉化の際に、種々の前処理(凍結、乾燥)、微粉砕、分級、造粒等の技術で粉体素材の粒径を制御することができる。粉化を工夫することによって、同じ素材の粉体でも粒径によって物性(食感、味、香り等の強弱調製)、加工適性(粘性、分散性、融点等)、体内挙動(栄養成分の吸収性等)等を可変に制御できる可能性がある。前処理は粉砕しやすいように処理する工程。例えば、青果物を一度凍結して解凍すれば細胞は部分的に破壊されるので、乾燥が早く、粉砕性も向上する。あるいは凍結粉砕後に乾燥するパターンもある。いずれにしても凍結処理を行うことで、乾燥・粉砕コストの削減が期することができる。
【００２８】
本明細書において「乾燥」および「水分が少ない」とは、飲食品について用いられるとき、常温での長期保存ができる程度に水分量が少ないことをいう。具体的には、約２０％以下、好ましくは約１５％以下、さらに好ましくは約１０％以下、の粉粒体を挙げることができる。
【００２９】
本明細書において「粉粒体」とは、「粉体」および「粒体」を含む。通常、粉（体）は粒（体）より小さく、粒（体）は肉眼でその姿形を識別できる程度の大きさのものを言う。
【００３０】
本明細書において「粉体」とは、当該分野で使用される通常の意味で用いられ、１０-４ｍから１０-９ｍの粒径を持つものとを称する。
【００３１】
本明細書において、「粒体」とは、「粉体」より大きなものをいい、通常、１０-２ｍから１０-４ｍのおおきさのものをいう。粉末を顆粒状に加工したものである「造粒物」も通常粒体の範囲に包含される。
【００３２】
本明細書において「食材ユニット」とは、３Ｄフードプリンタによって製造されるプリント飲食品の材料となる食材であって、単位を観念できるものをいい、代表的に、カートリッジ、カートリッジに充填される液体、粉体、粉粒体、またはペーストを含む飲食品原料または内容物、及び当該飲食品原料または内容物の材料となる飲食品そのものを含む。
【００３３】
本明細書において「カートリッジ」とは、機器も部品で差し替えが自由にできるものと定義され、本明細書では、規格化された内容物（例えば、飲食品構成要素の原料またはその粉体）を収容する任意の収容体をいう。形態はとわないが、例えば、プリンタのカートリッジが想定されるがこれに限定されず、例えば、通常の袋状のようなものであってもよい。カートリッジには、内容物に関する情報が付される。そのような情報はラベルとして貼付されてもよく、ＱＲコード（登録商標）などにより間接的に調査可能とするものであってもよい。「カートリッジ」は、内容物を含む場合と含まない場合があり、特に区別する必要がない場合、本明細書では両者を包含することが意図され、狭義には、内容物を含まない収容体のみをさすことがあり、当業者は、文脈によっていずれかまたは両方を指すのかを理解することができる。「カートリッジ」に内容物が入っていることを特に意図する場合は「内容物入りカートリッジ」ということがあり、含まないものを意図する場合、「内容物なしカートリッジ」ということがある。本明細書において「フードカートリッジ」と互換可能に使用される。
【００３４】
本開示のカートリッジはその内部に液体、粉体、粉粒体、またはペーストを含む飲食品原料または内容物を充填することができ、プリント飲食品を製造するための３Ｄフードプリンタにセットされてプリント飲食品の材料となる粉体、粉粒体、またはペーストを含む飲食品原料を射出する。本開示のカートリッジは、飲食品ごと、及び／またはその形状（粉体、粉粒体、またはペースト）ごとに個別に製造することができ、プリント飲食品を製造する際には、３Ｄフードプリンタにセットされた各種カートリッジから必要な飲食品原料が射出される。
【００３５】
本明細書において「食材ユニット」とは、３Ｄフードプリンタによって製造されるプリント飲食品の材料となる食材であって、単位を観念できるものをいい、代表的に、カートリッジ、カートリッジに充填される液体、粉体、粉粒体、またはペーストを含む飲食品原料または内容物、及び当該飲食品原料または内容物の材料となる飲食品そのものを含む。
【００３６】
本明細書において「カートリッジ」または「食材ユニット」の「ライブラリ」とは２以上の異なるカートリッジまたは食材ユニットから構成される集合物であり、カートリッジの場合、カートリッジに関する「所望の規格」に関して、その一定の範囲について、それらの複数があることで充足するセットをいう。
【００３７】
カートリッジの機能は、飲食品の材料（代表的には、粉体素材またはペースト素材）を標準化・規格化することで、あらゆる３Dプリンタや家電調理等での製造が容易とすることである。粉体またはペーストの規格情報に加え、食材本来の立体構造・成分分布情報、健康・嗜好情報、レシピ情報等のビッグデータをAI解析アプリにより個人のニーズに合った3D設計図等に変換し、そのデータを3Dプリンタ等を含む自動調理器にダウンロードして再構築することができる。そのためカートリッジには任意にこれらの情報を直接または間接に付してもよい。
【００３８】
本明細書において、カートリッジに関する「所望の規格」とは、カートリッジの用途（例えば、飲食品の製造、餌の製造等）に基づき、必要となる情報のことをいう。規格の対象となるパラメータとしては、例えば、飲食品構成要素（栄養成分、機能成分等、例えば、βグルカン）の規格、水分の規格、安全性（例えば、菌数）の規格、粒度の規格、粒度分布の規格、融点の規格、消費期限の規格等の種々の規格あるいは規格値の幅が想定される。カートリッジに含まれる内容物が、飲食品またはその原料である場合は、飲食品構成要素の表示は定性的であり得る。これらの規格は、ＱＲコード（登録商標）やバーコード等のラベルとして表示されてもよい。粒径や粒径分布によって、粉体またはペーストの性質（流動性、吸水性、加工性、他素材との混合性等）が大きく変わるため、粉体またはペースト中の粉体の粒径と粒径分布の制御は最重要である。さらに、粉体表面を化学的に修飾することでも粉体の性質は大きく変わるので、表面化学修飾との組み合わせも好ましくは考慮され得る。
【００３９】
本明細書において「飲食品構成要素」の「加工」は広義に解釈され、例えば、飲食品構成要素の発酵、乾燥、粉砕等を含む。本開示の技術が粉体を用いる場合、粉体とするために必要なプロセスを含み得る。
【００４０】
本明細書において「被提供対象」とは、飲食品が提供される対象をいい、たとえば、狭義の飲食品であれば、ヒト（個人など）が対象であり、飼料、餌の場合はペット、畜産用動物等が対象となり得る。
【００４１】
本明細書において「飲食品の構造情報」とは、飲食品の構成に関する任意の情報を言い、例えば、成分含量、成分組成、三次元構造、成分分布、各部分構造（その中の成分組成や三次元構造なども含む）等を含む。飲食品の構造情報は、３D食品の再現調理加工のために必要となる情報であり、例えば、MRI等高度先端技術を用いて、ある特定の食品（例えば、生の果実や加熱加工した厚揚げ等）の3次元構造や成分分布情報がビッグデータ化され、また栄養成分・機能性成分等の栄養あるいは生体調節機能等についてもマウス、コホート、ヒト介入試験等を通じて論文化され、それらのデータが電子化されている。
【００４２】
１つの例示的な例では、例えば、粉から生のリンゴやレタスを再現するには元の素材の立体構造や成分分布あるいは種の位置等に関する計測データがないことには再現できない。また加工品でも豆腐、こんにゃくなどは均一な組織構造なので3次元でなくても、2次元のスライス画像が何枚かあれば3次元構築はある程度可能。また生でも加熱調理でも食するような食材は両方の情報が必要となる（大根サラダとおでんにした大根、サンマの刺身と塩焼き、アルゼンチンエビの刺身と天ぷらでは調理形態で組織構造が変わる）。
【００４３】
飲食品の成分情報は食品成分データベース等で入手可能である。しかし、MRI等高度分析機器で計測したリアル立体構造や成分分布については一部の食材について論文等で一部公表されている程度で、今後において計測技術が進化し、食材ごとのビッグデータがクラウド上に集まれば４K解像度並の情報が入手可能であり得る。通例は、食材・加工品の外観あるいは断面等の写真画像等から計算したシミュレーション画像が３Dの生食材再現や加工品調理のレシピとして使用され得るが、これに限定されない。
【００４４】
本明細書において「被提供対象」に関する情報は、被提供対象に関する任意の情報を含み、主観的な情報（すなわち、好き嫌いといった嗜好に関する情報）と、客観的な情報（例えば、疾患罹患状態に関する情報等の健康に関する情報）とを含む。被提供対象の健康情報としては、例えば、例：糖尿病予備群、個人のランク等も含まれ、被提供対象の嗜好情報としては、例えば、懐かしの味が含まれる。これらを総合すると、塩分量、糖質量など糖尿病予備群および健康に影響がある成分量の情報として抽出することもできる。例えば、糖尿病予備群の場合、当該予備軍に効果の期待できる食材の選択（本出願人が作成中の機能性農産物データベースを参照してもよい。）してもよい。
【００４５】
被提供対象が家畜の場合、主観的な情報は、飼育者の観察記録などから入手してもよい。主観的な情報には、生活情報など（ストレス度、起床時間や睡眠時間等を含む。）を含んでいてもよい。
【００４６】
被提供対象の客観的な情報には、当該対象が居住する環境（湿度や温度）、疾病、ワクチン使用歴、ヒトの嚥下障害や食認知情報（例えば、テクスチャー認知情報、味覚情報）などのデータを含んでいてもよい。
【００４７】
本明細書において「レシピ情報」とは、製造されるべき飲食品の候補となる任意の調合法に関する情報をいう。レシピ情報には、原材料の種類、量、調理手順、３Ｄプリンタ、加工調理器、自動調理器等を用いる場合の加工情報などの情報が含まれる。レシピ情報は、理論的に可能なもののデータとして保持される他、これをベースとして、提供される飲食品の構造情報やカートリッジなどの食材ユニットに関する情報から、選択されるデータとしても提供され、子のような場合、制約条件に基づき利用可能なもののみがレシピ情報として提供されることとなる。
【００４８】
レシピ情報では規格化され市販中の食材ユニット（例えば、カートリッジ）については、自動調理器の種類・型式ごとに標準的なレシピープログラムがクラウド上に保存されており、ダウンロードして使用可能。また家庭で独自に開発したオリジナルのレシピープログラムをクラウド上にも保存でき、他人でも同じ機種を所有していればプログラムをダウンロード（有料あるいは無料）できる仕組みになっている。また、標準的なレシピープログラムは、いずれかのデータベースに一元的に情報が集約されていてもよく、地域ごとなど分散的に持たせておき、局所最適化を図れる構成にしてもよい。
【００４９】
本明細書において「３Ｄプリンタ」とは、「３Ｄフードプリンタ」とも称され、飲食品を加工製造するための三次元構造を実現するためのプリンタをいう。例えば、コロンビア大のジョナサン・ブルティンガー氏が開発した３Dレーザーフードプリンタ等を本開示において利用することができる。このような３Ｄプリンタは、小麦やジャガイモや米等の穀類、野菜、果物他色々な混合食品からできたペーストで、これは既に普及し始めている一般的な3Dフードプリンタと同等の機能を実現することができる。このプリンタは、ペーストを押し出して好きな形にプリントされた食材を、そのままレーザー照射で加熱調理するものである。本開示では、ペーストの代わりに、粉体を利用してもよい。本開示の食材ユニット（例えば、カートリッジ）は、規格化あるいは「情報付き」である点が一つの特徴であり得る。これによって、食材ユニット（例えば、カートリッジ）に付随する情報に基づいて、自在に所望の規格の飲食品を設計して製造することができる。
【００５０】
３Ｄプリンタは、好ましい実施形態では、粉体またはペーストをカートリッジ化して利用する。この場合、a)粉体・造粒物またはペーストと水等液体、バブル等気体で、食品・食材を再構成し、b)粉体またはペーストの組み合わせや液体、気体の添加量、タイミングを最適に制御し、c)所定の小ノズルからの吐出積層させ、表面張力またはスピンコーティングにより、自己組織化させて薄膜化し、ナノ/マイクロエマルションやファインバブルによる成分を分散させる等の工程を組み合わせ食品・食材を再構成し、d)c)の操作段階で必要に応じて加熱・冷却を行い、原料のごく一部を調理・変成させながら食品・食材を喫食可能な大きさの組織へ再構成させる。
【００５１】
本明細書において「自動調理器」とは、ユーザが命令を指令すると、その命令に従って、希望する飲食品が自動的に加工製造される機器をいう。通常、原料提供部と製造加工部とを含んで構成される。本開示では、原料提供部において飲食品構成要素カートリッジなどの食材ユニットの組合せライブラリが提供されあるいは後で提供されることが可能な構造となっており、製造後部では３Ｄプリンタが提供されることが通常であるが、これに限定されるものではない。
【００５２】
本明細書において「シェフマシン」とは、自動調理器の一形態であって、図４などに説明されるものをいう。
【００５３】
本明細書において「キット」とは、通常2つ以上の区画に分けて、提供されるべき部分（例えば、カートリッジなどの食材ユニットなど）が提供されるユニットをいう。カートリッジが複数提供される場合、このキットとして提供されてもよい。そのようなキットは、好ましくは、提供される部分（例えば、飲食品構成要素）をどのように使用するか、あるいは、３Ｄプリンタをどのように使用するかを記載する指示書または説明書を備えていることが有利である。
【００５４】
本明細書において「指示書」は、本開示を使用する方法を使用者に対する説明を記載したものである。この指示書は、本開示の使用方法を指示する文言が記載されている。この指示書は、必要な場合は、本開示が実施される国の監督官庁（例えば、日本であれば厚生労働省または農林水産省等、米国であれば食品医薬品局（FDA）、農務省（USDA）など）が規定した様式に従って作成され、その監督官庁により承認を受けた旨が明記される。指示書は、紙媒体で提供され得るが、それに限定されず、例えば、電子媒体（例えば、インターネットで提供されるホームページ、電子メール、ＳＮＳ、簡易メッセージなど）のような形態でも提供され得る。
【００５５】
本明細書において「生産・流通・消費情報」は、生産物またはその加工物もしくは変化物の生産、流通、消費に関連する任意の情報をいう。生産・流通・消費情報には、生産される物の量、生産される物の品質（鮮度情報を含む）、生産される物の価格、生産場所、流通経路、流通の所要時間、流通時の温度、消費量、消費時期などが挙げられる。
【００５６】
本明細書において、「嗜好情報」とは、被提供対象が有する、食品に対する任意の好みをいい、例えば、味、材料、温度、硬さなどが挙げられる。
【００５７】
本明細書において、「健康栄養情報」とは、被提供対象の任意の健康、栄養の情報をいい、例えば、被提供対象の疾患情報、食品材料に対するアレルギー、特定の栄養成分の偏り、摂取した外食や中食情報などが挙げられる。
【００５８】
本明細書において、「食材ストック情報」とは、被提供対象の居住地内にある、食材の任意の情報をいう。たとえば、種類および量の情報をいう。
【００５９】
本明細書において、「提供可能レシピ情報」とは、嗜好情報、健康栄養情報および食材ストック情報を基に算出される、提供可能なレシピの情報をいう。
【００６０】
本明細書において、「嗜好情報」「健康栄養情報」「食材ストック情報」「提供可能レシピ情報」などは規格化することができる。規格化は、規格化の対象となる実体に応じて適宜設定することができ、その標準値を定めることができる。
【００６１】
本明細書において「標準値」とは、ある規格において、達成する目標として設定される任意の値をいう。標準値は単一の値であってもよく、複数の値の幅として規定されてもよい。標準値が幅の場合は、標準範囲と称することがあるが、本明細書では標準値は標準幅を包含するものとして規定される。
【００６２】
本明細書において「ペースト」は、液体中に粒子が懸濁している、糊状物をいう。ペーストは、例えば、生物の一部または全部を粉砕または磨砕することによって得られるほか、液体に生物由来の粒子を懸濁することによっても得られる。
【００６３】
本明細書において「プリント飲食品」とは、３Ｄフードプリンタによって製造される飲食品をいう。「プリント食品」と互換可能に使用される。
【００６４】
本明細書において「約」とは、他の態様で明示されない限り、示された値の±１０％を指す。
【００６５】
（好ましい実施形態）
以下に本開示の好ましい実施形態を説明する。以下に提供される実施形態は、本開示のよりよい理解のために提供されるものであり、本開示の範囲は以下の記載に限定されるべきでないことが理解される。従って、当業者は、本明細書中の記載を参酌して、本開示の範囲内で適宜改変を行うことができることは明らかである。また、以下の実施形態は単独でも使用されあるいはそれらを組み合わせて使用することができることが理解される。
【００６６】
（レシピ提供技術）
本開示は、被提供対象（例えば、個人）にとって適切なレシピを提供する技術を提供する。
１つの局面において、本開示は、（Ａ）被提供対象の嗜好情報（主観）および／または健康栄養情報（客観）を提供する工程、（Ｂ）食材ストック情報および／または提供可能レシピ情報を提供する工程、ならびに（Ｃ）該嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程を包含する、被提供対象に適切な飲食品のレシピを提供する方法を提供する。飲食品を摂取する側の情報と、飲食品に関する情報とを組み合わせて分析することで、その摂取する側にとって最適なレシピを提供し得ることが本開示の特徴である。
【００６７】
他の局面において、本開示は、
（Ａ）被提供対象の嗜好情報および健康栄養情報を提供する工程、
（Ａ１）該嗜好情報および健康栄養情報を規格化する工程、
（Ｂ）食材ストック情報および提供可能レシピ情報を提供する工程、
（Ｂ１）該食材ストック情報および提供可能レシピ情報を、Ａ１の規格と互換性があるように規格化する、工程、
ならびに
（Ｃ）該規格化された嗜好情報および該健康栄養情報と、該規格化された食材ストック情報および該提供可能レシピとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程を包含する、被提供対象に適切な飲食品のレシピを提供する方法を提供する。
【００６８】
本開示のこの局面で一つの重要な点は、規格化により容易に、被提供対象の嗜好・健康栄養状態にそった食品を、食材ストックを基に提供でき、あるいは、SDGの目標を達成することができることである。
【００６９】
規格化を容易にするために、規格化の対象となるパラメータ（例えば、嗜好情報、健康栄養情報、食材ストック情報、提供可能レシピ情報など）の間に互換性を持たせることが有利であり得る。互換性を持たせることで、単純な計算による計算を行うことができ、データサイエンスによるデータ処理が容易になり得る。このような互換性は、該互換性の対象となる複数の規格の間の関係式を算出または提供することによって達成される。このような関係式は、あらかじめ標準フォーマットを用意することによって容易に互換性を実現することができる。あるいは、関係式の前提となる種々のデータをもちいて人工知能により学習させて算出されることで、互換性を達成することもできる。これらの複数の手法を組み合わせてもよい。互換性は、例えば、粒度、粘度、密度等物性値についてそれぞれの単位を統一したフォーマットでデータのやり取りを行うことによって達成してもよい。あるいは、それぞれの物性値の母集団データを統計的に標準化(平均値：０，分散:1)して、やり取りをすることによっても達成される。さらに、AIでそれぞれの物性パラメータを自動認識し、自動で標準化して活用する方法によっても達成され得る。
【００７０】
本明細書において、嗜好情報などの主観的情報は、規格化あるいは互換性を提供するため、そして標準値や標準範囲を提供するために、一定の客観的な評価が可能な値に変換することができる。このような客観的な評価が可能な値は、数値化を行ったり、段階別に層別化することなどを挙げることができる。さらに、例えば、アンケート調査等を通じた官能検査(実際、試食する)により、硬さ、味、香り、外観、総合評価等評価項目を記載したシートを使って、5段階で評価することもできる。また評価の仕方も嗜好型(好みを5段階で評価)と分析型(強弱を5段階で評価)をもちいてもよい。最終的には母集団全体の平均値、標準偏差等を使う場合もあれば、年代別、男女別に区別して値を用いて、客観的数値として使用することが可能である。この他、味覚、食感、香り等を機器分析や簡易センサー等により測定した数値を用いることも可能。究極は個人が評価した評価データをスマホ等に入力してフィードバックすればカスタマイズも可能になる。
【００７１】
ここで、本開示が採用する規格において、一つの実施形態では、達成されるべき標準値が存在する。このような標準値は、法律で定まっているもの（例えば、食品衛生法など）のほか、研究結果で定まった栄養学的あるいは医学的に適切と思われる量などを挙げることができ、その他、食中毒、アレルギー等食の安全に関わる情報については食品衛生法で定められ基準に従う。この他、粉粒体・３Dプリンタ等の製造事業者が定めた自主基準等の活用も考えられる。事業者が自ら分析したデータ、第三者機関に依頼した分析データ、製造ラインにて非破壊により分析した簡易データ、あるいは論文等で公表されたデータの活用も考えられる。将来的にはこれら分野のプラットフォームが構築され、より利用しやすい形で粉粒体及びその加工適性等の規格化・標準化の実現が期待できる。ここで、好ましい実施形態では、関係式は、前記標準値を達成するように規定される。
【００７２】
一つの好ましい実施形態では、関係式は、飲食品の生産・流通・消費過程におけるロスを最小化するように最適化されるか、または持続可能な開発目標（ＳＤＧｓ）を達成するように設定される。
【００７３】
さらに、規格化された食材ストック情報と、規格化された飲食品の構造情報、前記Ａ１およびＢ１の規格に適合されるように規格化された被提供対象（主観・客観）情報および提供可能レシピ情報とを、必要に応じて人工知能（ＡＩ）であり得る最適な解析方法でおよび／または必要に応じて前記（Ａ）〜（Ｃ）の少なくとも１つの工程においてネットワークを通じて提供される情報に基づき分析することで、被提供対象の健康または嗜好に適合する飲食品のレシピを出力することも可能である。
【００７４】
一部の実施形態では、嗜好情報例として、例えば、工場出荷時はアンケート調査あるいは公表論文(調理関係の学術雑誌等)等で得られたデータを用いた年代別、国別、性別ごとの平均値を活用してもよい。発展系は個人のスマホに蓄積される個人の嗜好データを活用してもよい。
【００７５】
一部の実施形態では、健康栄養情報例として、健康情報はヒト介入試験のデータ、論文等を用いて世代別、男女別等の平均値を使用。究極は個人のカルテと紐付け。栄養情報は食品成分分析表や論文等を活用してもよい。究極的にはスマホ等で個人の食事データ(食事の写真や献立等)をデジタル化し、AI等で摂取栄養成分、カロリー、BMI値等を算出したデータ等を活用することもできる。
【００７６】
一部の実施形態では、食材ストック情報例を、ICタグ等を使って無線LANで管理してもよく、冷蔵庫等家庭にストックしている食材をリアルタイムに管理してもよい。
【００７７】
一部の実施形態では、提供可能レシピ情報例として、標準フォーマットに沿って入力されたレシピ、ユーチューブ等にアップされたレシピ動画、デジタル化されたレシピ本等デジタル情報をダウンロードし、AIがレシピを算出・最適化し、３Dプリンター等調理器で調理することができる。
【００７８】
１つの実施形態では、本開示における飲食品の製造において、前記食材ストック情報と、前記飲食品の構造情報、被提供対象（主観・客観）情報および提供可能レシピ情報とを、必要に応じて人工知能（ＡＩ）であり得る最適な解析方法でおよび／または必要に応じて前記（Ａ）〜（Ｃ）の少なくとも１つの工程においてネットワークを通じて提供される情報に基づき分析することで、被提供対象の健康または嗜好に適合する飲食品のレシピを出力することを含んでいてもよい。一部の実施形態において、分析は、必要に応じて人工知能（ＡＩ）であり得る最適な解析方法でおよび／または必要に応じて前記（Ａ）〜（Ｃ）の少なくとも１つの工程においてネットワークを通じて提供される情報に基づいてもよい。
【００７９】
前記食材ストック情報は、栄養成分（例えば、６大栄養素）、味成分、香り成分、機能性成分、立体構造、成分分布、および安全情報（例えば、機能性成分等の含量の上限値等、健康被害の情報等）からなる群より選択される少なくとも１つの要素に関する情報を含む。ここで、機能性成分は、日本国の機能性表示食品制度またはそれに該当する制度で表示可能な成分が企図され、大分類では、食物繊維、カロテノイド、ポリフェノールが該当する。それぞれに個別の成分の名称があり、例えばカロテノイドであればβクリプトキサンチン、ポリフェノールであればルテインなどが個別名称となる。また、脂質の一部は、機能性表示が認められているが、脂質は６大栄養素に含まれているので、機能性成分にも該当し、栄養成分にも該当し得る。
【００８０】
１つの具体的な実施形態では、前記機能性成分は、食物繊維、カロテノイド、ポリフェノールまたはそれらの組合せを含む。
【００８１】
１つの好ましい実施形態では、本開示の方法では、飲食品のレシピは、通常食および／または災害食を含む。本開示は、災害食にも対応し得ることが一つの有用な特徴であり得る。また、１つの実施形態では、本開示の方法の（Ａ）〜（Ｃ）の少なくとも１つの工程は、ネットワークを通じて提供される。
【００８２】
本開示において、オンサイトを実現する際に特徴となる要素としては、インターネット通信網を通して、食材の立体構造・成分分布や健康・嗜好等に関する各種情報あるいはそのプログラムを家庭（現場）で自動調理器等にダウンロードし、粉末またはペースト原料から３Ｄ食品を調理・再現するシステムの提供があげられる。
【００８３】
ここで、炊飯器の余ったご飯の用途の例を挙げると以下のとおりである。
家庭で残ったご飯は炊飯器の保温機能や冷凍・冷蔵で保存するケースが多いが、直ぐに乾燥して粉末化すれば（例えば、炊飯器に乾燥・粉砕機能を搭載する）、衛生面もクリアでき十分食品素材として使える。
【００８４】
粉末化した米粉は３Ｄ自動調理器（シェフマシン）で、例えば、ご飯であれば、インターネットからご飯粒の立体構造や水分分布の画像を元にＡＩ解析アプリで作成した３Ｄ図面をダウンロードする。またレシピサイトから粉からの調理プログラムをダウンロードし、硬めのご飯が好みであれば水分添加量を少なくして３Ｄ自動調理器でご飯を再現できる。この他、同様にオンサイトで米粉パン、和菓子等にも変換可能。あるいは、レシピ等をダウンロードして、ご飯の粉末から砂糖、醤油、酢、砂糖、味噌等調味料原料としても使用可能。また各家庭で粉末化した米粉の在庫量等をＩｏＴで繋げて見える化すれば（物流ソリューション活用）、地域の米粉を効率的に回収でき、地域の食品事業者（和菓子店等）が業務用として使用することも可能になる。また、この場合、既に澱粉が糊化しているので、生米を糊化させて加工する場合より製造コストの低減が期待できる。オンサイトで少量単位の食材は、流通過程でカートリッジ単位でのロスは抑えられることも特徴である。さらに、製造するヒト用食品（飼料と餌は含まない）の喫食する個人の嗜好特性や摂食能力に応じた、「味香機能成分」を摂食中に口中で放出させる技術、および「栄養成分」の消化吸収性を制御する技術を組み合わせて製造することもでき、それらの技術を用いて製造された食品もまたは本開示の範囲内である。また、友達や子供・親せきの家に遊びに行ってもどこにいても、適切な飲食品が食べられる上、情報の再入力の手間を省くためには、嗜好情報および健康栄養情報等の被提供対象に関する情報をクラウド上に保存することが好ましい。従って、レシピ情報と同様に、被提供対象に関する情報もクラウド上に保存し、どこにいても自動調理器があれば被提供対象に関する情報がダウンロードでき、情報の再入力の手間を省略化できる仕組みになっていてもよい。
【００８５】
別の局面において、本開示は、（Ａ）被提供対象の嗜好情報（主観）および／または健康栄養情報（客観）を提供する工程、（Ｂ）食材ストック情報および／または提供可能レシピ情報を提供する工程、ならびに（Ｃ）該嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程を包含する、被提供対象に適切な飲食品のレシピを提供する方法を、コンピュータに実施させるためのプログラムを提供する。（Ａ）〜（Ｂ）は、各々個別または同一のコンピュータにおいて分析し、処理することができる。
【００８６】
別の局面において、本開示は、（Ａ）被提供対象の嗜好情報（主観）および／または健康栄養情報（客観）を提供する工程、（Ｂ）食材ストック情報および／または提供可能レシピ情報を提供する工程、ならびに（Ｃ）該嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程を包含する、被提供対象に適切な飲食品のレシピを提供する方法を、コンピュータに実施させるためのプログラムを格納した記録媒体を提供する。（Ａ）〜（Ｂ）は、各々個別または同一のコンピュータにおいて分析し、処理することができる。記録媒体としては、任意の媒体が使用され得、ハードディスク、ＳＳＤの他、ＣＤ−ＲやＵＳＢメモリ等を用いることができる。
【００８７】
別の局面において、本開示は、（Ａ）被提供対象の嗜好情報（主観）および／または健康栄養情報（客観）を提供する被提供対象情報提供部、（Ｂ）食材ストック情報および／または提供可能レシピ情報を提供する食材レシピ情報提供部、ならびに（Ｃ）該嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定するレシピ特定部を包含する、被提供対象に適切な飲食品のレシピを提供するシステムを提供する。
【００８８】
被提供対象情報提供部は、被提供対象の嗜好情報（主観）および／または健康栄養情報（客観）を提供することができる限り、どのような構成を取ってもよい。コンピュータの一部として構成されてもよく、専用の情報提供手段として提供されてもよい。
【００８９】
食材レシピ情報提供部もまた、食材ストック情報および／または提供可能レシピ情報を提供することができる限り、どのような構成を取ってもよい。コンピュータの一部として構成されてもよく、外部ネットワークから提供される構成を取ってもよく、記録媒体で提供されてもよい。
【００９０】
レシピ特定部は、該嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定することができる限り、どのような構成を取ってもよい。ハードウェア自体がその機能を発揮してもよく、ソフトウェアで提供されてもよく、伝送媒体や、クラウド処理をしてもよい。
【００９１】
（レシピに基づく調理・製造技術）
別の局面では、本開示は、（Ａ）被提供対象の嗜好情報（主観）および／または健康栄養情報（客観）を提供する工程、（Ｂ）食材ストック情報および／または提供可能レシピ情報を提供する工程、（Ｃ）該嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程、ならびに（Ｄ）該レシピに基づいて、該飲食品を製造する工程を包含する、飲食品を調製する方法を提供する。本開示の飲食品を調製する方法では、（レシピ提供技術）において詳述される任意の実施形態を用いることができる。
【００９２】
一部の局面において、本開示は、（Ａ）被提供対象の嗜好情報および健康栄養情報を提供する工程、（Ａ１）該嗜好情報および健康栄養情報を規格化する工程、（Ｂ）食材ストック情報および提供可能レシピ情報を提供する工程、（Ｂ１）該食材ストック情報および提供可能レシピ情報を、Ａ１の規格と互換性があるように規格化する、工程、（Ｃ）該規格化された嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該規格化された食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程、ならびに（Ｄ）該レシピに基づいて、該飲食品を製造する工程を包含する、飲食品を調製する方法を提供する。
【００９３】
別の局面において、本開示は、（Ａ）被提供対象の嗜好情報（主観）および／または健康栄養情報（客観）を提供する工程、（Ｂ）食材ストック情報および／または提供可能レシピ情報を提供する工程、（Ｃ）該嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程、ならびに（Ｄ）該レシピに基づいて、該飲食品を製造するための製造過程を提供する工程を包含する、飲食品を調製するための方法をコンピュータに実施させるためのプログラムを提供する。本開示のプログラムでは、（レシピ提供技術）において詳述される任意の実施形態を用いることができる。
【００９４】
別の局面において、本開示は、（Ａ）被提供対象の嗜好情報（主観）および／または健康栄養情報（客観）を提供する工程、（Ｂ）食材ストック情報および／または提供可能レシピ情報を提供する工程、（Ｃ）該嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程、ならびに（Ｄ）該レシピに基づいて、該飲食品を製造するための製造過程を提供する工程を包含する、飲食品を調製するための方法をコンピュータに実施させるためのプログラムを格納する記録媒体を提供する。本開示の記録媒体では、（レシピ提供技術）において詳述される任意の実施形態を用いることができる。
【００９５】
別の局面において、本開示は、（Ａ）被提供対象の嗜好情報（主観）および／または健康栄養情報（客観）を提供する被提供対象情報提供部、（Ｂ）食材ストック情報および／または提供可能レシピ情報を提供する食材レシピ情報提供部、（Ｃ）該嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定するレシピ特定部、ならびに（Ｄ）該レシピに基づいて、該飲食品を製造するための製造過程を提供する製造過程情報提供部を包含する、飲食品を調製するための方法をコンピュータに実施させるためのシステムを提供する。本開示のシステムでは、（レシピ提供技術）において詳述される任意の実施形態を用いることができる。
【００９６】
一部の局面において、本開示は、（Ａ）被提供対象の嗜好情報および健康栄養情報を提供する工程、（Ａ１）該嗜好情報および健康栄養情報を規格化する工程、（Ｂ）食材ストック情報および提供可能レシピ情報を提供する工程、（Ｂ１）該食材ストック情報および提供可能レシピ情報を、Ａ１の規格と互換性があるように規格化する、工程、（Ｃ）該規格化された嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該規格化された食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程、ならびに（Ｄ）該レシピに基づいて、該飲食品を製造する工程を包含する、飲食品を調製する方法を提供する。
【００９７】
一部の局面において、本開示は、（Ａ）被提供対象の嗜好情報および健康栄養情報を提供する工程、（Ａ１）該嗜好情報および健康栄養情報を規格化する工程、（Ｂ）食材ストック情報および提供可能レシピ情報を提供する工程、（Ｂ１）該食材ストック情報および提供可能レシピ情報を、Ａ１の規格と互換性があるように規格化する、工程、（Ｃ）該規格化された嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該規格化された食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程、ならびに（Ｄ）該レシピに基づいて、該飲食品を製造するための製造過程を提供する工程を包含する、飲食品を調製するための方法をコンピュータに実施させるためのプログラムを提供する。
【００９８】
一部の局面において、本開示は、（Ａ）被提供対象の嗜好情報および健康栄養情報を提供する工程、（Ａ１）該嗜好情報および健康栄養情報を規格化する工程、（Ｂ）食材ストック情報および提供可能レシピ情報を提供する工程、（Ｂ１）該食材ストック情報および提供可能レシピ情報を、Ａ１の規格と互換性があるように規格化する、工程、（Ｃ）該規格化された嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該規格化された食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程、ならびに（Ｄ）該レシピに基づいて、該飲食品を製造するための製造過程を提供する工程を包含する、飲食品を調製するための方法をコンピュータに実施させるためのプログラムを格納する記録媒体を提供する。
【００９９】
一部の局面において、本開示は、（Ａ）被提供対象の嗜好情報および健康栄養情報を提供する被提供対象情報提供部、（Ａ１）該嗜好情報および健康栄養情報を規格化する被提供対象情報規格化部、（Ｂ）食材ストック情報および提供可能レシピ情報を提供する食材レシピ情報提供部、（Ｂ１）該食材ストック情報および提供可能レシピ情報を、Ａ１の規格と互換性があるように規格化する食材レシピ情報規格化部（Ｃ）該規格化された嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該規格化された食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定するレシピ特定部、ならびに（Ｄ）該レシピに基づいて、該飲食品を製造するための製造過程を提供する製造過程情報提供部を包含する、飲食品を調製するための方法をコンピュータに実施させるためのシステムを提供する。
【０１００】
一部の局面において、本開示は、（Ａ）被提供対象の嗜好情報および健康栄養情報を提供する工程、（Ａ１）該嗜好情報および健康栄養情報を規格化する工程、（Ｂ）食材ストック情報および提供可能レシピ情報を提供する工程、（Ｂ１）該食材ストック情報および提供可能レシピ情報を、Ａ１の規格と互換性があるように規格する、工程、ならびに（Ｃ）該規格化された嗜好情報および該健康栄養情報と、該規格化された食材ストック情報および該提供可能レシピ情報とを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程を包含する、被提供対象に適切な飲食品のレシピを提供する方法を、コンピュータに実施させるためのプログラムを提供する。
【０１０１】
一部の局面において、本開示は、（Ａ）被提供対象の嗜好情報および健康栄養情報を提供する工程、（Ａ１）該嗜好情報および健康栄養情報を規格化する工程、（Ｂ）食材ストック情報および提供可能レシピ情報を提供する工程、（Ｂ１）該食材ストック情報および提供可能レシピ情報を、Ａ１の規格と互換性があるように規格化する、工程、ならびに（Ｃ）該規格化された嗜好情報および該健康栄養情報と、該規格化された食材ストック情報および該提供可能レシピ情報とを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程を包含する、被提供対象に適切な飲食品のレシピを提供する方法を、コンピュータに実施させるためのプログラムを格納した記録媒体を提供する。
【０１０２】
一部の局面において、本開示は、（Ａ）被提供対象の嗜好情報および健康栄養情報を提供する被提供対象情報提供部、（Ａ１）該嗜好情報および健康栄養情報を規格化する被提供対象情報規格化部、（Ｂ）食材ストック情報および提供可能レシピ情報を提供する食材レシピ情報提供部、（Ｂ１）該食材ストック情報および提供可能レシピ情報を、Ａ１の規格と互換性があるように規格化する、食材レシピ情報規格化部、ならびに（Ｃ）該嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定するレシピ特定部を包含する、被提供対象に適切な飲食品のレシピを提供するシステムを提供する。  
【０１０３】
製造過程情報提供部は、レシピに基づいて、該飲食品を製造するための製造過程を提供することができる限りどのような構成を用いてもよく、好ましくは、３Ｄプリンタ等を活用した自動調理器であってもよい。
【０１０４】
1つの好ましい実施形態では、（Ｄ）飲食品を製造する工程は、適切な調理方法を決定
する工程と、該決定された調理方法を実行する工程とを包含する（例えば、図２参照）。ここでは、全部手動で調理してもよく、手動に、３Ｄプリンタ（自動調理器）を併用してもよい。また、全部３Ｄプリンタ（自動調理器）を併用してもよいことが理解される。あるいは、製造過程情報提供部は、適切な調理方法を決定する工程と、該決定された調理方法を実行する工程を実現する機能を有する。
【０１０５】
本開示において、（Ａ）〜（Ｃ）の少なくとも１つの工程は、ネットワークを通じて提供されていてもよい。（Ｄ）の一部もまた、ネットワーク化されていてもよく、この場合自動調理が行いやすくなるという利点がある。
【０１０６】
１つの実施形態では、（Ｄ)において、粉粒体またはペーストを用いて３Ｄ食品を調理・再現することを特徴とする。
【０１０７】
（被提供対象情報の実施形態）
ここで、被提供対象に関する食品に対する被提供者情報を提供する工程について、さらに説明すると、個人からのクエストから、健康情報および嗜好情報に基づき、食材の選択がなされ、その食材を使ったレシピ設計がなされ、「AI自動調理器」による再構成がなされ、被提供対象（個人）へと還元する仕組みが想定される。
【０１０８】
まず、被提供対象が個人である場合を想定すると、個人の食品・食材のリクエストがなされると、個人の健康情報（例：糖尿病予備群。個人のランク）が提供され、および/または個人の嗜好情報（例：懐かしの味。塩分量、糖質量など糖尿病予備群および健康に影響がある成分量の情報）が提供される。その後、糖尿病予備群に効果の期待できる食材の選択（出願人で作成中の機能性農産物データベースを参照して食材を選択することを想定。主要農産物毎に、６大栄養成分の他、食物繊維、ポリフェノール、カロテノイドの含有量、機能性成分毎の関連ヒト介入試験論文等がデータベース化されている）がなされ、効果が期待出来る成分量を反映した食品・食事のレシピ設計（基本となるシステムは農研機構で開発済み、成分量が少ないと効果がない、それまでの食事から摂取した量も考慮）し、レシピを反映してカートリッジなどの食材ユニットの原料を使った「AI自動調理器」による食品・食材の再構成し、個人へ還元されるという仕組みが一例として想定される。
【０１０９】
自動調理器
本開示の自動調理器は、データベースに格納されたデータを利用して、自動的に飲食品を製造することができる。
【０１１０】
図４は、本開示の自動調理器１００の構成の一例を示す。
【０１１１】
自動調理器１００は、プリント飲食品を製造するための３Ｄフードプリンタ１１０と、コンピュータ装置１２０と、データベース１３０とを備える。
【０１１２】
コンピュータ装置１２０は、３Ｄフードプリンタ１１０と接続されている。コンピュータ装置１２０が３Ｄフードプリンタ１１０と接続される態様は問わない。コンピュータ装置１２０は、３Ｄフードプリンタ１１０と有線で接続されてもよいし、無線で接続されてもよい。あるいは、コンピュータ装置１２０は、３Ｄフードプリンタ１１０とネットワークを介して接続されてもよい。ここで、ネットワークの種類は問わない。ネットワークは、例えば、インターネットであってもよいし、ＬＡＮであってもよい。
【０１１３】
３Ｄフードプリンタ１１０は、プリント飲食品を製造するための任意の構成を有し得る。例えば、３Ｄフードプリンタ１１０は、プリント飲食品を製造するために、後述する構成を有し得る。
【０１１４】
コンピュータ装置１２０は、３Ｄフードプリンタ１１０を制御する機能を有している。コンピュータ装置１２０は、データベース１３０に格納されたデータに基づいて、３Ｄフードプリンタ１１０を制御することができる。コンピュータ装置１２０は、例えば、人工知能（ＡＩ）を搭載し、人工知能により、３Ｄフードプリンタ１１０を制御するようにしてもよい。人工知能（ＡＩ）は、例えば、大量のデータを予め学習しており、或る入力値に対して或る出力値を出力するように訓練されている。あるいは、これに加えて、人工知能（ＡＩ）は、ランタイムで得られたデータも学習するようにしてもよい。
【０１１５】
コンピュータ装置１２０のハードウェア構成は、その機能を実現できる限りにおいて特に限定されず、単一のマシンで構成されていてもよく、複数台のマシンを組み合わせて構成されたものであってもよい。
【０１１６】
コンピュータ装置１２０は、データベース部１３０に接続されている。データベース部１３０には、プリント飲食品を製造するために利用可能なデータが格納されている。
【０１１７】
図４に示される例では、コンピュータ装置１２０は、３Ｄフードプリンタ１１０の外部に設けられているが、本開示はこれに限定されない。コンピュータ装置１２０を３Ｄフードプリンタ１１０の内部に設けること（すなわち、スタンドアロン型のシステム）も可能である。このようなスタンドアロン型の３Ｄフードプリンタ１１０もまた本開示の範囲内である。
【０１１８】
図４に示される例では、データベース１３０は、コンピュータ装置１２０の外部に設けられているが、本開示はこれに限定されない。データベース１３０をコンピュータ装置１２０の内部に設けることも可能である。このとき、データベース１３０は、コンピュータ装置１２０のメモリ部を実装する記憶手段と同一の記憶手段によって実装されてもよいし、メモリ部を実装する記憶手段とは別の記憶手段によって実装されてもよい。いずれにせよ、データベース１３０は、コンピュータ装置１２０のための格納部として構成される。データベース１３０の構成は、特定のハードウェア構成に限定されない。例えば、データベース１３０は、単一のハードウェア部品で構成されてもよいし、複数のハードウェア部品で構成されてもよい。例えば、データベース１３０は、コンピュータ装置１２０の外付けハードディスク装置として構成されてもよいし、ネットワークを介して接続されるクラウド上のストレージとして構成されてもよい。
【０１１９】
３Ｄフードプリンタ
本開示の３Ｄフードプリンタは、プリント飲食品を３次元構造で製造することが可能なように構成されており、代表的に、３Ｄフードプリンタは、加工台、カートリッジ等の食材ユニット、食材ユニットを保管する補完部、ノズル、制御部およびこれらを収容するハウジングなどから構成され、当業者は、３Ｄフードプリンタの用途によって適宜これらの構成要件を選択し構成することができる。３Ｄフードプリンタは、３Ｄフードプリンタの構成要素（例えば、カートリッジ、ノズル、加工台など）を制御し、ノズルを通して食品原料を加工台上へ射出し、加工台上で３次元的にプリント飲食品を形成（例えば、食品原料を積層）し、これにより、プリント飲食品を３次元構造で製造する。
【０１２０】
一実施例では、本開示の３Ｄフードプリンタ１１０は、１つ以上のＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）を含むプロセッサ部と、メモリ部とを備える。
【０１２１】
メモリ部には、処理を実行するために必要とされるプログラムやそのプログラムを実行するために必要とされるデータ等が格納されている。ここで、プログラムをどのようにしてメモリ部に格納するかは問わない。例えば、プログラムは、メモリ部にプリインストールされていてもよい。あるいは、プログラムは、インターネットなどのネットワークを経由してダウンロードされることによってメモリ部にインストールされるようにしてもよいし、光ディスクやＵＳＢなどの記憶媒体を介してメモリ部にインストールされるようにしてもよい。
【０１２２】
プロセッサ部は、３Ｄフードプリンタ全体の動作を制御する。プロセッサ部は、メモリ部に格納されているプログラムを読み出し、そのプログラムを実行する。これにより、３Ｄフードプリンタは、所望のステップを実行する装置として機能することが可能であり、３Ｄフードプリンタのプロセッサ部は、所望の機能を達成する手段として動作することが可能である。
【０１２３】
本開示の３Ｄフードプリンタは、均一粉粒体用ノズル、食感制御用ノズル、および香気制御用ノズルの少なくとも１つをさらに備える。これにより、３Ｄフードプリンタは、均一な粒径を有する粉粒体、複数の異なる粒径を有する粉粒体、および香気制御された粉粒体のうちの少なくとも１つを提供することが可能である。
【０１２４】
本開示の３Ｄフードプリンタは、均一粉粒体用ノズル、食感制御用ノズル、および香気制御用ノズルのそれぞれに対応する上記の食材ユニットと、加工台とをさらに備え、食材ユニットは、複数の飲食品原料（例えば、粉粒体、ペースト）を収容することが可能である。３Ｄフードプリンタは、均一粉粒体用ノズル、食感制御用ノズル、および香気制御用ノズルのうちの少なくとも１つを通して加工台に向かって食材ユニット内の飲食品原料を射出／噴射し、加工台上で、噴射された飲食品原料から飲食品を製造することが可能である。
一実施例では、本開示の３Ｄフードプリンタは、アーム（例えば、関節運動式アーム）をさらに備え、本開示のノズルは、アームに（例えば、関節運動可能なように関節運動式アームに）接続されていてもよい。これにより、本開示の３Ｄフードプリンタは、より簡単により複雑な構造を有するプリント飲食品を製造することが可能である。
【０１２５】
一実施例では、本開示の３Ｄフードプリンタの加工台は、加工台を３次元的に回転させるためのマニピュレータ（例えば、多軸マニピュレータ）を備えていてもよい。これにより、本開示の３Ｄフードプリンタは、より簡単により複雑な構造を有するプリント飲食品を製造することが可能である。
【０１２６】
また、本開示の３Ｄフードプリンタは、例えば、飲食品原料および／またはプリント飲食品を加熱するための加熱装置、飲食品原料および／またはプリント飲食品を冷却するための冷却装置、３Ｄフードプリンタ内で送風するための送風装置、飲食品原料および／またはプリント飲食品の表面とノズルの先端との距離を測定するためのセンサ、飲食品原料および／またはプリント飲食品の表面形状をリアルタイムに測定するためのスキャナ、飲食品原料および／またはプリント飲食品を調理（例えば、茹でる、蒸す、煮込む、炊飯するなど）するための容器、被提供対象からの入力を受信するためのユーザインターフェース（例えば、表示部兼入力部）などをさらに備えていてもよい。３Ｄフードプリンタが備えることができる装置は、これらに限定されず、３Ｄフードプリンタの機能を拡張するための任意の装置を含み得る。
【０１２７】
コンピュータ装置１２０
コンピュータ装置１２０は、３Ｄフードプリンタ１１０と接続されている。コンピュータ装置１２０が３Ｄフードプリンタ１１０と接続される態様は問わない。コンピュータ装置１２０は、３Ｄフードプリンタ１１０と有線で接続されてもよいし、無線で接続されてもよい。あるいは、コンピュータ装置１２０は、３Ｄフードプリンタ１１０とネットワークを介して接続されてもよい。ここで、ネットワークの種類は問わない。ネットワークは、例えば、インターネットであってもよいし、ＬＡＮであってもよい。
【０１２８】
コンピュータ装置１２０は、３Ｄフードプリンタ１１０のための処理を実行するように構成されている。コンピュータ装置１２０は、データベース１３０に格納されたデータに基づいて、３Ｄフードプリンタ１１０のための処理を実行することができる。コンピュータ装置１２０は、例えば、人工知能（ＡＩ）を搭載し、人工知能により、３Ｄフードプリンタ１１０のための処理を実行するようにしてもよい。人工知能（ＡＩ）は、例えば、大量のデータを予め学習しており、或る入力値に対して或る出力値を出力するように訓練されている。あるいは、これに加えて、人工知能（ＡＩ）は、ランタイムで得られたデータも学習するようにしてもよい。
【０１２９】
コンピュータ装置１２０のハードウェア構成は、その機能を実現できる限りにおいて特に限定されず、単一のマシンで構成されていてもよく、複数台のマシンを組み合わせて構成されたものであってもよい。
【０１３０】
コンピュータ装置１２０は、データベース部１３０に接続されている。データベース部１３０には、プリント飲食品を製造するために利用可能なデータが格納されている。
【０１３１】
図４に示される例では、コンピュータ装置１２０は、３Ｄフードプリンタ１１０の外部に設けられているが、本開示はこれに限定されない。コンピュータ装置１２０を３Ｄフードプリンタ１１０の内部に設けること（すなわち、スタンドアロン型のシステム）も可能である。このようなスタンドアロン型の３Ｄフードプリンタ１１０もまた本開示の範囲内である。
【０１３２】
図４に示される例では、データベース１３０は、コンピュータ装置１２０の外部に設けられているが、本開示はこれに限定されない。データベース１３０をコンピュータ装置１２０の内部に設けることも可能である。このとき、データベース１３０は、コンピュータ装置１２０のメモリ部を実装する記憶手段と同一の記憶手段によって実装されてもよいし、メモリ部を実装する記憶手段とは別の記憶手段によって実装されてもよい。いずれにせよ、データベース１３０は、コンピュータ装置１２０のための格納部として構成される。データベース１３０の構成は、特定のハードウェア構成に限定されない。例えば、データベース１３０は、単一のハードウェア部品で構成されてもよいし、複数のハードウェア部品で構成されてもよい。例えば、データベース１３０は、コンピュータ装置１２０の外付けハードディスク装置として構成されてもよいし、ネットワークを介して接続されるクラウド上のストレージとして構成されてもよい。
【０１３３】
（食品加工例）
次に、構造情報および該被提供者情報に基づき、食品を加工する工程の例を以下に説明する。例えば、３D食品の再現調理加工法について記述すると、まず、MRI等高度先端技術を用いて、厚揚げの3次元構造や成分分布情報がビッグデータ化され、また栄養成分・機能性成分等の栄養あるいは生体調節機能等についてもマウス、コホート、ヒト介入試験等を通じて論文化さて、それらのデータが電子化される。さらに個人ごとの健康診断、病院のカルテ、あるいは日常のリアルタイム健康情報(携帯腕時計等で血圧、血糖値等を計測)が紐付けされ、健康情報としてサーバーに蓄積。個人の嗜好性の情報も試食アンケートやスマホ等を通じてデータが蓄積されていく。例えば、個人のスマホであれば毎回、食事メニューを画像化し、その食味評価結果を紐付けしたデータ蓄積ができる。アンケートであれば販売されている農産物、加工品、中食メニュー、外食メニューと電子タグ・ＱＲコード（登録商標）等を紐付けしてアンケート結果をサーバーに蓄積することができる。
【０１３４】
上記のビックデータをAI解析による3D-CADアプリで、まずは構造、成分分布データを基に再現する食品の3D構造、成分分布等の基本図面を設計し、さらに個人の嗜好や健康情報に合わせてカスタマイズすることができる。
【０１３５】
3D食品再現加工装置は、３Dプリンターのみでなく、シート加工、積層培養加工、従来
型の金型成形等の使用やこれらを組み合わせて加工する場合が想定され得る。図１に一つの例として、こだわりの厚揚げの再現イメージが提供される。
【０１３６】
素材ごとに様々な粒径の粉体また粉体を含むはペーストを用意することにより、成分、バブル、香り成分のミクロンオーダー(将来的にはナノオーダーで)での配置や強度の調整等が可能となる。また厚揚げ表面の食感や吸水撥水性も可変に制御できるようになる。
【０１３７】
この他、粉末から生の果実の再現や植物性の蛋白素材粉末から食肉、魚肉の変換等も想定している。これらの技術の利点は、通常、水分の多い果実や腐敗しやすい肉等は冷蔵、冷凍保存が必要だが、乾燥粉末化により常温保存が可能になり、冷凍・冷蔵による保存エネルギーが低減でき、減容化もできるので輸送性も向上する。また微粉砕・分級・造粒技術を活用し、粉体の粒径を調製することで食感、成分分布等を自在に制御することも可能となる。
【０１３８】
（粉粒化技術）
（吸湿性の問題）
高糖度の果実などでは、乾式粉砕を行った後に吸湿性を示すことから、カートリッジなどの食材ユニットにおける粉体の物性が不安定化する。このため、粉砕前あるいは粉砕後に保護剤をコーティングすることにより粒子の吸湿を抑える。保護剤として、例えば、穀物、青果物、畜産物、水産物由来の粉粒体を使用することが可能である。
【０１３９】
（分散性の問題）
粉粒体を水などの液体へ溶解させる際、分散性に乏しいと溶けずにダマになりやすい問題が生じる。造粒により粒子径を制御する方法または大気圧非平衡プラズマによる表面処理で材質の親水性を改善する方法を用いて、この問題を解決するが可能である。
【０１４０】
（成分損失の問題）
野菜や果実などでは、乾燥時等の熱の影響によりアスコルビン酸のような栄養成分が損失する可能性がある。このため、事前に凍結処理を施し食品内部の水分の移動速度を高めておくことで短時間かつ低温で乾燥を終了させ、栄養成分の損失を抑えることが可能である。その際には、減圧乾燥法を用いることでより低温で処理することが可能であり、かつ酸化反応に起因する品質低下を抑制することも可能である。このとき、マイクロ波等の電磁波を複合的に利用することで、水分の移動速度を高め、乾燥にかかる消費エネルギーを低減することができる。
【０１４１】
（粉砕効率化）
青果物などでは、乾燥中の著しい構造収縮により硬化するため、粉砕に多くのエネルギーを要する可能性がある。このため、乾燥前の凍結処理により組織構造を破壊することで、乾燥中の試料内部の圧力勾配を低減し構造収縮を抑えることが可能である。その際には、複合的にマイクロ波を照射することで膨化作用により乾燥試料は多孔質構造化するため、粉砕効率を高めることができる。
【０１４２】
（澱粉系食品の高機能化）
（食材の不均質性の問題）
作物が成熟するにつれて、あるいは貯蔵中に澱粉の粒子サイズ、アミロペクチン鎖長分布、アミロース含量、結晶化度などが変化することはよく知られており、その変化に伴って、澱粉の吸水特性、糊化特性などが変化するため、混合物の場合、品質が安定しない。そこで、αアミラーゼ、βアミラーゼ、プルラナーゼ、イソアミラーゼ、グルコアミラーゼ、ネオプルラナーゼ、スターチホスホリラーゼなどの酵素を用いて非晶質部分をトリミングして結晶の割合を高くし、安定した品質を保つ。部分糊化技術や酵素処理技術を組み合わせて用いることで、澱粉粒の結晶化度制御による品質の安定化が可能となる。
【０１４３】
（糊化特性の改変技術）
澱粉の糊化によって食品に独特な食感を付与することができる。澱粉の糊化は、吸水、膨潤、水素結合の切断という段階を経るため、吸水を調節することで、澱粉の糊化の程度を任意に変えることができるようになる。穀類粉に撥水性を付与する技術等を用いて、澱粉の吸水特性を調節する方法を導入することで、加工特性の制御幅を拡大できる。また、糊化特性の制御のためには、アミロペクチン鎖長分布の制御が重要となる。部分糊化技術や酵素処理技術を組み合わせることで、鎖長分布の幅を狭めることが可能となる。
【０１４４】
（ブランチング時の問題）
ブランチングには高温処理を伴うため、食材中の澱粉が部分的に糊化する可能性があり、素材の不均質化や加工性の低下を招く場合がある。そこで、部分糊化した澱粉の非晶質部分を酵素処理や化学的処理によってトリミングすることで、結晶性の高い均質で品質の安定した素材を確保することが可能となる。
【０１４５】
（生澱粉の特性改変）
生澱粉を部分的に酵素処理、化学的処理、物理的処理することで、特定領域のトリミングや、部分構造の変化、微少な空隙形成などを通じて特性改変できる。結晶性の向上、特定成分の流出、空隙を利用した成分の封じ込めや、表面積の向上を起こすことで、加工時の特性の幅を拡げることができる。酵素処理の際には、結晶性を示す生澱粉分解活性の分解活性が高い酵素群や、分解生成物の加工適性が高くなるような酵素群を用いることが望ましい。
【０１４６】
（澱粉老化特性の制御）
澱粉は加水加熱することで糊化し、冷却保存することで老化が進行する。望ましい食感の付与、喫食時までの品質変化の抑制等の観点から、老化の制御は重要である。老化速度を場面に応じて一定にコントロールするためには、温度、水分含量、構造特性、添加物などの変化とその組み合わせをコントロールすることが必要となる。糊化澱粉を使用したペーストの場合、澱粉の老化と共にペーストは流動性が失われ、均一な粘度を保つことができない。そのため、保水性の高い各種多糖類と澱粉の組み合わせの最適条件を選択することによって、ペーストの粘度を調節するだけではなく、澱粉の老化およびペースト粘度の経時変化を抑制する効果が得られる。例えば、キサンタンガムのような保水性の高い多糖類では澱粉粒の膨潤を抑制する効果もあり、澱粉老化に対する高い抑制効果が期待できる。また、澱粉老化速度に影響を与えるオリゴ糖を、澱粉や他の多糖などの食品素材中の成分から製造する技術を適用できる。
【０１４７】
（難消化性澱粉量の制御）
消化性には、澱粉の構造特性、老化特性、物性、などの要因が関わっている。ペースト殺菌の際に加熱されることによって素材中の澱粉が糊化するが、成形時のゲル化、老化の際に、糊化の程度により難消化性成分の比率を変えることができる。
【０１４８】
（難消化澱粉量の制御）
馬鈴薯澱粉を利用したペーストであれば、馬鈴薯澱粉は糊化した状態では急速に消化酵素によって分解されるため、機能性向上の観点から難消化性を付与する新技術が必要である。このため、馬鈴薯澱粉に含まれる負電荷を有するリン酸基を利用し、正電荷をもつキトサン等の多糖類を澱粉粒に吸着させることによって、消化酵素による分解を阻害することが可能である。
【０１４９】
（細胞壁構造制御による高機能化）
（ペクチンの影響）
粉粒化された植物細胞壁に含まれるペクチン質は吸湿し高粘性となるため、局所的に団子状になり、ハンドリング性低下を招くことがある。また、ペースト状の植物素材では、ペクチンが部分的に会合・ゲル化が起こり、不均質化を招くことからハンドリング性が低下する。ポリガラクツロナーゼ、ペクチンリアーゼ、ペクチンエステラーゼ、ペクチンメチルエステラーゼ等のペクチン分解酵素の作用により、ペクチン質を低分子化・構造改変することで、吸湿性が低下し、細胞壁成分の物性が均一化することが可能である。
【０１５０】
（植物細胞壁の改質）
細胞壁分解・修飾酵素であるキシラナーゼ、β―キシロシダーゼ、α―L−アラビノフラノシダーゼ、キシログルカナーゼ、β―マンナナーゼ、α―グルクロニダーゼ、アセチルキシランエステラーゼ、フェルロイルエステラーゼ、キシログルカナーゼ、β−1，3−1，4−グルカナーゼ、リティック・ポリサッカライド・モノオキシゲナーゼ等のヘミセルロース分解酵素、ポリガラクツロナーゼ、ペクチンリアーゼ、ペクチンエステラーゼ、ペクチンメチルエステラーゼ等のペクチン分解酵素や、リグニンペルオキシダーゼ、マンガンペルオキシダーゼ、ラッカーゼ等のリグニン分解酵素またはこれらの混合物を植物細胞壁に作用させてセルロースが露出させることにより、セルロース同士の相互作用を強固にする。また、微粉砕処理や化学的処理等の処理と酵素処理との併用により、ヘミセルロース成分やリグニン成分の除去を促進する。また、セルロース繊維と、ペクチン―カルシウムゲル、アルギン酸−カルシウムゲル、キトサン等とを相互作用させることで、加工時における繊維物性が改変できる。さらに、セルロースゲルと疎水性相互作用する多糖、例えば、キシラン、β―グルカン、キシログルカン、キチン、キトサン、ペクチン、カードランなどを混合して相互作用を起こさせることで、セルロースゲルの特性を改変することが可能である。
【０１５１】
本開示の特徴をまとめると、健康栄養嗜好データの利用、作成、収集があげられ、家庭内における他の３ソリューションの実現が達成される。また、デジファーム型半自給自足システム（脱ライフライン）が提供される。本開示は、ソフトウェアとして提供され得るし、システムとして提供されてもよい。レシピ提案がきっちりなされ得ることも特徴の一つである。
【０１５２】
（ＳＤＧｓにおける本開示の利用）
本開示は、持続可能な開発目標（ＳＤＧｓ）を達成するための手段として活用し得る。
開示を利用することにより、持続可能な開発目標（ＳＤＧｓ）とターゲットの達成に寄与することができる。持続可能な開発目標（ＳＤＧｓ）とターゲットとしては以下が挙げられる。
目標１．  あらゆる場所のあらゆる形態の貧困を終わらせる
本開示の技術により、各家庭における食品の生産、加工およびリサイクルが最適化される結果、飲食品の提供が容易になり、この目標が達成され得る。
目標２．  飢餓を終わらせ、食料安全保障及び栄養改善を実現し、持続可能な農業を促進する
本開示の技術により、各家庭における食品の生産、加工およびリサイクルが最適化される結果、飲食品の提供が容易になり、この目標が達成され得る。
目標３．  あらゆる年齢のすべての人々の健康的な生活を確保し、福祉を促進する
本開示の技術により、各家庭における食品の生産、加工およびリサイクルが最適化される結果、飲食品の提供が容易になり、この目標が達成され得る。
目標４．  すべての人に包摂的かつ公正な質の高い教育を確保し、生涯学習の機会を促進する
本開示の技術により、飲食品の最適分配の過程において、適切な学習環境が提供され、この目標が達成され得る。
目標５．  ジェンダー平等を達成し、すべての女性及び女児の能力強化を行う
本開示の技術により、飲食品の加工の最適化が達成され、過度に負担が強いられる女性および女児の能力強化に充てる時間やその他のリソースが確保され、この目標が達成され得る。
目標６．  すべての人々の水と衛生の利用可能性と持続可能な管理を確保する
本開示の技術により、各家庭における食品の生産、加工およびリサイクルが最適化される結果、飲食品の提供が容易になり、適切な衛生環境を保ちつつ達成され、この目標が達成され得る。
目標７．  すべての人々の、安価かつ信頼できる持続可能な近代的エネルギーへのアクセスを確保する
本開示の技術により、各家庭における食品の生産、加工およびリサイクルが最適化される結果、飲食品の提供が容易になり、エネルギー分配も適切になされるようになり、この目標が達成され得る。
目標８．  包摂的かつ持続可能な経済成長及びすべての人々の完全かつ生産的な雇用と働きがいのある人間らしい雇用（ディーセント・ワーク）を促進する
本開示の技術により、各家庭における食品の生産、加工およびリサイクルが最適化される結果、飲食品の提供が容易になり、適切な経済成長の礎が築かれ、この目標が達成され得る。
目標９．  強靱（レジリエント）なインフラ構築、包摂的かつ持続可能な産業化の促進及びイノベーションの推進を図る
本開示の技術により、各家庭における食品の生産、加工およびリサイクルが最適化される結果、飲食品の提供が容易になり、産業化構造にも変革がもたらされ、この目標が達成され得る。
目標１０．  各国内及び各国間の不平等を是正する
本開示の技術により、各家庭における食品の生産、加工およびリサイクルが最適化される結果、飲食品の提供が容易になり、飲食品原料の過度な搾取が平準化されこの目標が達成され得る。
目標１１．  包摂的で安全かつ強靱（レジリエント）で持続可能な都市及び人間居住を実現する
本開示の技術により、各家庭における食品の生産、加工およびリサイクルが最適化される結果、飲食品の提供が容易になり、都市環境は住環境の劇的な改善がもたらされ、この目標が達成され得る。
目標１２．  持続可能な生産消費形態を確保する
本開示の技術により、各家庭における食品の生産、加工およびリサイクルが最適化される結果、飲食品の提供が容易になり、消費生産最適化が達成されることから持続可能な生産が可能となり、この目標が達成され得る。
目標１３．  気候変動及びその影響を軽減するための緊急対策を講じる
本開示の技術により、各家庭における食品の生産、加工およびリサイクルが最適化される結果、飲食品の提供が容易になり、気候変動による影響を最小化するとともに、最適化に伴い削減化できる温室効果ガスの低減などによっても、この目標が達成され得る。
目標１４．  持続可能な開発のために海洋・海洋資源を保全し、持続可能な形で利用する
本開示の技術により、各家庭における食品の生産、加工およびリサイクルが最適化される結果、飲食品の提供が容易になり、海洋資源の保持もなされ、この目標が達成され得る。
目標１５．  陸域生態系の保護、回復、持続可能な利用の推進、持続可能な森林の経営、砂漠化への対処、ならびに土地の劣化の阻止・回復及び生物多様性の損失を阻止する
本開示の技術により各家庭における食品の生産、加工およびリサイクルが最適化される結果、飲食品の提供が容易になり、過度の陸域生態系が保全され、生物多様性の損失も最小化されることにより、この目標が達成され得る。
目標１６．  持続可能な開発のための平和で包摂的な社会を促進し、すべての人々に司法へのアクセスを提供し、あらゆるレベルにおいて効果的で説明責任のある包摂的な制度を構築する
本開示の技術により、各家庭における食品の生産、加工およびリサイクルが最適化される結果、飲食品の提供が容易になり、健全な社会生活を営むことができることにより啓もうが浸透し司法へのアクセスへのハードルが下がることから、この目標が達成され得る。
目標１７．  持続可能な開発のための実施手段を強化し、グローバル・パートナーシップを活性化する
本開示の技術により、各家庭における食品の生産、加工およびリサイクルが最適化される結果、飲食品の提供が容易になり、世界的なパートナーシップを結びやすい環境が提供され、この目標が達成され得る。
【０１５３】
目標１のターゲットとしては、以下が挙げられる。
１．１  ２０３０年までに、現在１日１．２５ドル未満で生活する人々と定義されている極度の貧困をあらゆる場所で終わらせる。
１．２  ２０３０年までに、各国定義によるあらゆる次元の貧困状態にある、すべての年齢の男性、女性、子どもの割合を半減させる。
１．３  各国において最低限の基準を含む適切な社会保護制度及び対策を実施し、２０３０年までに貧困層及び脆弱層に対し十分な保護を達成する。
１．４  ２０３０年までに、貧困層及び脆弱層をはじめ、すべての男性及び女性が、基礎的サービスへのアクセス、土地及びその他の形態の財産に対する所有権と管理権限、相続財産、天然資源、適切な新技術、マイクロファイナンスを含む金融サービスに加え、経済的資源についても平等な権利を持つことができるように確保する。
１．５  ２０３０年までに、貧困層や脆弱な状況にある人々の強靱性（レジリエンス）を構築し、気候変動に関連する極端な気象現象やその他の経済、社会、環境的ショックや災害に暴露や脆弱性を軽減する。
１．ａ  あらゆる次元での貧困を終わらせるための計画や政策を実施するべく、後発開発途上国をはじめとする開発途上国に対して適切かつ予測可能な手段を講じるため、開発協力の強化などを通じて、さまざまな供給源からの相当量の資源の動員を確保する。
１．ｂ  貧困撲滅のための行動への投資拡大を支援するため、国、地域及び国際レベルで、貧困層やジェンダーに配慮した開発戦略に基づいた適正な政策的枠組みを構築する。
【０１５４】
目標２のターゲットとしては、以下が挙げられる。
２．１  ２０３０年までに、飢餓を撲滅し、すべての人々、特に貧困層及び幼児を含む脆弱な立場にある人々が一年中安全かつ栄養のある食料を十分得られるようにする。
２．２  ５歳未満の子どもの発育阻害や消耗性疾患について国際的に合意されたターゲットを２０２５年までに達成するなど、２０３０年までにあらゆる形態の栄養不良を解消し、若年女子、妊婦・授乳婦及び高齢者の栄養ニーズへの対処を行う。
２．３  ２０３０年までに、土地、その他の生産資源や、投入財、知識、金融サービス、市場及び高付加価値化や非農業雇用の機会への確実かつ平等なアクセスの確保などを通じて、女性、先住民、家族農家、牧畜民及び漁業者をはじめとする小規模食料生産者の農業生産性及び所得を倍増させる。
２．４  ２０３０年までに、生産性を向上させ、生産量を増やし、生態系を維持し、気候変動や極端な気象現象、干ばつ、洪水及びその他の災害に対する適応能力を向上させ、漸進的に土地と土壌の質を改善させるような、持続可能な食料生産システムを確保し、強靭（レジリエント）な農業を実践する。
２．５  ２０２０年までに、国、地域及び国際レベルで適正に管理及び多様化された種子・植物バンクなども通じて、種子、栽培植物、飼育・家畜化された動物及びこれらの近縁野生種の遺伝的多様性を維持し、国際的合意に基づき、遺伝資源及びこれに関連する伝統的な知識へのアクセス及びその利用から生じる利益の公正かつ衡平な配分を促進する。
２．ａ  開発途上国、特に後発開発途上国における農業生産能力向上のために、国際協力の強化などを通じて、農村インフラ、農業研究・普及サービス、技術開発及び植物・家畜のジーン・バンクへの投資の拡大を図る。
２．ｂ  ドーハ開発ラウンドの決議に従い、すべての形態の農産物輸出補助金及び同等の効果を持つすべての輸出措置の並行的撤廃などを通じて、世界の農産物市場における貿易制限や歪みを是正及び防止する。
２．ｃ  食料価格の極端な変動に歯止めをかけるため、食料市場及びデリバティブ市場の適正な機能を確保するための措置を講じ、食料備蓄などの市場情報への適時のアクセスを容易にする。
【０１５５】
目標３のターゲットとしては、以下が挙げられる。
３．１  ２０３０年までに、世界の妊産婦の死亡率を出生１０万人当たり７０人未満に削減する。
３．２  すべての国が新生児死亡率を少なくとも出生１，０００件中１２件以下まで減らし、５歳以下死亡率を少なくとも出生１，０００件中２５件以下まで減らすことを目指し、２０３０年までに、新生児及び５歳未満児の予防可能な死亡を根絶する。
３．３  ２０３０年までに、エイズ、結核、マラリア及び顧みられない熱帯病といった伝染病を根絶するとともに肝炎、水系感染症及びその他の感染症に対処する。
３．４  ２０３０年までに、非感染性疾患による若年死亡率を、予防や治療を通じて３分の１減少させ、精神保健及び福祉を促進する。
３．５  薬物乱用やアルコールの有害な摂取を含む、物質乱用の防止・治療を強化する。
３．６  ２０２０年までに、世界の道路交通事故による死傷者を半減させる。
３．７  ２０３０年までに、家族計画、情報・教育及び性と生殖に関する健康の国家戦略・計画への組み入れを含む、性と生殖に関する保健サービスをすべての人々が利用できるようにする。
３．８  すべての人々に対する財政リスクからの保護、質の高い基礎的な保健サービスへのアクセス及び安全で効果的かつ質が高く安価な必須医薬品とワクチンへのアクセスを含む、ユニバーサル・ヘルス・カバレッジ（ＵＨＣ）を達成する。
３．９  ２０３０年までに、有害化学物質、ならびに大気、水質及び土壌の汚染による死亡及び疾病の件数を大幅に減少させる。
３．ａ  すべての国々において、たばこの規制に関する世界保健機関枠組条約の実施を適宜強化する。
３．ｂ  主に開発途上国に影響を及ぼす感染性及び非感染性疾患のワクチン及び医薬品の研究開発を支援する。また、知的所有権の貿易関連の側面に関する協定（ＴＲＩＰＳ協定）及び公衆の健康に関するドーハ宣言に従い、安価な必須医薬品及びワクチンへのアクセスを提供する。同宣言は公衆衛生保護及び、特にすべての人々への医薬品のアクセス提供にかかわる「知的所有権の貿易関連の側面に関する協定（ＴＲＩＰＳ協定）」の柔軟性に関する規定を最大限に行使する開発途上国の権利を確約したものである。
３．ｃ  開発途上国、特に後発開発途上国及び小島嶼開発途上国において保健財政及び保健人材の採用、能力開発・訓練及び定着を大幅に拡大させる。
３．ｄ  すべての国々、特に開発途上国の国家・世界規模な健康危険因子の早期警告、危険因子緩和及び危険因子管理のための能力を強化する。
【０１５６】
目標４のターゲットとしては、以下が挙げられる。
４．１  ２０３０年までに、すべての子どもが男女の区別なく、適切かつ効果的な学習成果をもたらす、無償かつ公正で質の高い初等教育及び中等教育を修了できるようにする。
４．２  ２０３０年までに、すべての子どもが男女の区別なく、質の高い乳幼児の発達・ケア及び就学前教育にアクセスすることにより、初等教育を受ける準備が整うようにする。
４．３  ２０３０年までに、すべての人々が男女の区別なく、手の届く質の高い技術教育・職業教育及び大学を含む高等教育への平等なアクセスを得られるようにする。
４．４  ２０３０年までに、技術的・職業的スキルなど、雇用、働きがいのある人間らしい仕事及び起業に必要な技能を備えた若者と成人の割合を大幅に増加させる。
４．５  ２０３０年までに、教育におけるジェンダー格差を無くし、障害者、先住民及び脆弱な立場にある子どもなど、脆弱層があらゆるレベルの教育や職業訓練に平等にアクセスできるようにする。
４．６  ２０３０年までに、すべての若者及び大多数（男女ともに）の成人が、読み書き能力及び基本的計算能力を身に付けられるようにする。
４．７  ２０３０年までに、持続可能な開発のための教育及び持続可能なライフスタイル、人権、男女の平等、平和及び非暴力的文化の推進、グローバル・シチズンシップ、文化多様性と文化の持続可能な開発への貢献の理解の教育を通して、全ての学習者が、持続可能な開発を促進するために必要な知識及び技能を習得できるようにする。
４．ａ  子ども、障害及びジェンダーに配慮した教育施設を構築・改良し、すべての人々に安全で非暴力的、包摂的、効果的な学習環境を提供できるようにする。
４．ｂ  ２０２０年までに、開発途上国、特に後発開発途上国及び小島嶼開発途上国、ならびにアフリカ諸国を対象とした、職業訓練、情報通信技術（ＩＣＴ）、技術・工学・科学プログラムなど、先進国及びその他の開発途上国における高等教育の奨学金の件数を全世界で大幅に増加させる。
４．ｃ  ２０３０年までに、開発途上国、特に後発開発途上国及び小島嶼開発途上国における教員研修のための国際協力などを通じて、質の高い教員の数を大幅に増加させる。
【０１５７】
目標５のターゲットとしては、以下が挙げられる。
５．１  あらゆる場所におけるすべての女性及び女児に対するあらゆる形態の差別を撤廃する。
５．２  人身売買や性的、その他の種類の搾取など、すべての女性及び女児に対する、公共・私的空間におけるあらゆる形態の暴力を排除する。
５．３  未成年者の結婚、早期結婚、強制結婚及び女性器切除など、あらゆる有害な慣行を撤廃する。
５．４  公共のサービス、インフラ及び社会保障政策の提供、ならびに各国の状況に応じた世帯・家族内における責任分担を通じて、無報酬の育児・介護や家事労働を認識・評価する。
５．５  政治、経済、公共分野でのあらゆるレベルの意思決定において、完全かつ効果的な女性の参画及び平等なリーダーシップの機会を確保する。
５．６  国際人口・開発会議（ＩＣＰＤ）の行動計画及び北京行動綱領、ならびにこれらの検証会議の成果文書に従い、性と生殖に関する健康及び権利への普遍的アクセスを確保する。
５．ａ  女性に対し、経済的資源に対する同等の権利、ならびに各国法に従い、オーナーシップ及び土地その他の財産、金融サービス、相続財産、天然資源に対するアクセスを与えるための改革に着手する。
５．ｂ  女性の能力強化促進のため、ＩＣＴをはじめとする実現技術の活用を強化する。
５．ｃ  ジェンダー平等の促進、ならびにすべての女性及び女子のあらゆるレベルでの能力強化のための適正な政策及び拘束力のある法規を導入・強化する。
【０１５８】
目標６のターゲットとしては、以下が挙げられる。
６．１  ２０３０年までに、すべての人々の、安全で安価な飲料水の普遍的かつ衡平なアクセスを達成する。
６．２  ２０３０年までに、すべての人々の、適切かつ平等な下水施設・衛生施設へのアクセスを達成し、野外での排泄をなくす。女性及び女児、ならびに脆弱な立場にある人々のニーズに特に注意を払う。
６．３  ２０３０年までに、汚染の減少、投棄の廃絶と有害な化学物・物質の放出の最小化、未処理の排水の割合半減及び再生利用と安全な再利用の世界的規模で大幅に増加させることにより、水質を改善する。
６．４  ２０３０年までに、全セクターにおいて水利用の効率を大幅に改善し、淡水の持続可能な採取及び供給を確保し水不足に対処するとともに、水不足に悩む人々の数を大幅に減少させる。
６．５  ２０３０年までに、国境を越えた適切な協力を含む、あらゆるレベルでの統合水資源管理を実施する。
６．６  ２０２０年までに、山地、森林、湿地、河川、帯水層、湖沼を含む水に関連する生態系の保護・回復を行う。
６．ａ  ２０３０年までに、集水、海水淡水化、水の効率的利用、排水処理、リサイクル・再利用技術を含む開発途上国における水と衛生分野での活動と計画を対象とした国際協力と能力構築支援を拡大する。
６．ｂ  水と衛生の管理向上における地域コミュニティの参加を支援・強化する。
【０１５９】
目標７のターゲットとしては、以下が挙げられる。
７．１  ２０３０年までに、安価かつ信頼できる現代的エネルギーサービスへの普遍的アクセスを確保する。
７．２  ２０３０年までに、世界のエネルギーミックスにおける再生可能エネルギーの割合を大幅に拡大させる。
７．３  ２０３０年までに、世界全体のエネルギー効率の改善率を倍増させる。
７．ａ  ２０３０年までに、再生可能エネルギー、エネルギー効率及び先進的かつ環境負荷の低い化石燃料技術などのクリーンエネルギーの研究及び技術へのアクセスを促進するための国際協力を強化し、エネルギー関連インフラとクリーンエネルギー技術への投資を促進する。
７．ｂ  ２０３０年までに、各々の支援プログラムに沿って開発途上国、特に後発開発途上国及び小島嶼開発途上国、内陸開発途上国のすべての人々に現代的で持続可能なエネルギーサービスを供給できるよう、インフラ拡大と技術向上を行う。
【０１６０】
目標８のターゲットとしては、以下が挙げられる。
８．１  各国の状況に応じて、一人当たり経済成長率を持続させる。特に後発開発途上国は少なくとも年率７％の成長率を保つ。
８．２  高付加価値セクターや労働集約型セクターに重点を置くことなどにより、多様化、技術向上及びイノベーションを通じた高いレベルの経済生産性を達成する。
８．３  生産活動や適切な雇用創出、起業、創造性及びイノベーションを支援する開発重視型の政策を促進するとともに、金融サービスへのアクセス改善などを通じて中小零細企業の設立や成長を奨励する。
８．４  ２０３０年までに、世界の消費と生産における資源効率を漸進的に改善させ、先進国主導の下、持続可能な消費と生産に関する１０年計画枠組みに従い、経済成長と環境悪化の分断を図る。
８．５  ２０３０年までに、若者や障害者を含むすべての男性及び女性の、完全かつ生産的な雇用及び働きがいのある人間らしい仕事、ならびに同一労働同一賃金を達成する。
８．６  ２０２０年までに、就労、就学及び職業訓練のいずれも行っていない若者の割合を大幅に減らす。
８．７  強制労働を根絶し、現代の奴隷制、人身売買を終らせるための緊急かつ効果的な措置の実施、最悪な形態の児童労働の禁止及び撲滅を確保する。２０２５年までに児童兵士の募集と使用を含むあらゆる形態の児童労働を撲滅する。
８．８  移住労働者、特に女性の移住労働者や不安定な雇用状態にある労働者など、すべての労働者の権利を保護し、安全・安心な労働環境を促進する。
８．９  ２０３０年までに、雇用創出、地方の文化振興・産品販促につながる持続可能な観光業を促進するための政策を立案し実施する。
８．１０  国内の金融機関の能力を強化し、すべての人々の銀行取引、保険及び金融サービスへのアクセスを促進・拡大する。
８．ａ  後発開発途上国への貿易関連技術支援のための拡大統合フレームワーク（ＥＩＦ）などを通じた支援を含む、開発途上国、特に後発開発途上国に対する貿易のための援助を拡大する。
８．ｂ  ２０２０年までに、若年雇用のための世界的戦略及び国際労働機関（ＩＬＯ）の仕事に関する世界協定の実施を展開・運用化する。
【０１６１】
目標９のターゲットとしては、以下が挙げられる。
９．１  すべての人々に安価で公平なアクセスに重点を置いた経済発展と人間の福祉を支援するために、地域・越境インフラを含む質の高い、信頼でき、持続可能かつ強靱（レジリエント）なインフラを開発する。
９．２  包摂的かつ持続可能な産業化を促進し、２０３０年までに各国の状況に応じて雇用及びＧＤＰに占める産業セクターの割合を大幅に増加させる。後発開発途上国については同割合を倍増させる。
９．３  特に開発途上国における小規模の製造業その他の企業の、安価な資金貸付などの金融サービスやバリューチェーン及び市場への統合へのアクセスを拡大する。
９．４  ２０３０年までに、資源利用効率の向上とクリーン技術及び環境に配慮した技術・産業プロセスの導入拡大を通じたインフラ改良や産業改善により、持続可能性を向上させる。すべての国々は各国の能力に応じた取組を行う。
９．５  ２０３０年までにイノベーションを促進させることや１００万人当たりの研究開発従事者数を大幅に増加させ、また官民研究開発の支出を拡大させるなど、開発途上国をはじめとするすべての国々の産業セクターにおける科学研究を促進し、技術能力を向上させる。
９．ａ  アフリカ諸国、後発開発途上国、内陸開発途上国及び小島嶼開発途上国への金融・テクノロジー・技術の支援強化を通じて、開発途上国における持続可能かつ強靱（レジリエント）なインフラ開発を促進する。
９．ｂ  産業の多様化や商品への付加価値創造などに資する政策環境の確保などを通じて、開発途上国の国内における技術開発、研究及びイノベーションを支援する。
９．ｃ  後発開発途上国において情報通信技術へのアクセスを大幅に向上させ、２０２０年までに普遍的かつ安価なインターネット・アクセスを提供できるよう図る。
【０１６２】
目標１０のターゲットとしては、以下が挙げられる。
１０．１  ２０３０年までに、各国の所得下位４０％の所得成長率について、国内平均を上回る数値を漸進的に達成し、持続させる。
１０．２  ２０３０年までに、年齢、性別、障害、人種、民族、出自、宗教、あるいは経済的地位その他の状況に関わりなく、すべての人々の能力強化及び社会的、経済的及び政治的な包含を促進する。
１０．３  差別的な法律、政策及び慣行の撤廃、ならびに適切な関連法規、政策、行動の促進などを通じて、機会均等を確保し、成果の不平等を是正する。
１０．４  税制、賃金、社会保障政策をはじめとする政策を導入し、平等の拡大を漸進的に達成する。
１０．５  世界金融市場と金融機関に対する規制とモニタリングを改善し、こうした規制の実施を強化する。
１０．６  地球規模の国際経済・金融制度の意思決定における開発途上国の参加や発言力を拡大させることにより、より効果的で信用力があり、説明責任のある正当な制度を実現する。
１０．７  計画に基づき良く管理された移民政策の実施などを通じて、秩序のとれた、安全で規則的かつ責任ある移住や流動性を促進する。
１０．ａ  世界貿易機関（ＷＴＯ）協定に従い、開発途上国、特に後発開発途上国に対する特別かつ異なる待遇の原則を実施する。
１０．ｂ  各国の国家計画やプログラムに従って、後発開発途上国、アフリカ諸国、小島嶼開発途上国及び内陸開発途上国を始めとする、ニーズが最も大きい国々への、政府開発援助（ＯＤＡ）及び海外直接投資を含む資金の流入を促進する。
１０．ｃ  ２０３０年までに、移住労働者による送金コストを３％未満に引き下げ、コストが５％を越える送金経路を撤廃する。
【０１６３】
目標１１のターゲットとしては、以下が挙げられる。
１１．１  ２０３０年までに、すべての人々の、適切、安全かつ安価な住宅及び基本的サービスへのアクセスを確保し、スラムを改善する。
１１．２  ２０３０年までに、脆弱な立場にある人々、女性、子ども、障害者及び高齢者のニーズに特に配慮し、公共交通機関の拡大などを通じた交通の安全性改善により、すべての人々に、安全かつ安価で容易に利用できる、持続可能な輸送システムへのアクセスを提供する。
１１．３  ２０３０年までに、包摂的かつ持続可能な都市化を促進し、すべての国々の参加型、包摂的かつ持続可能な人間居住計画・管理の能力を強化する。
１１．４  世界の文化遺産及び自然遺産の保護・保全の努力を強化する。
１１．５  ２０３０年までに、貧困層及び脆弱な立場にある人々の保護に焦点をあてながら、水関連災害などの災害による死者や被災者数を大幅に削減し、世界の国内総生産比で直接的経済損失を大幅に減らす。
１１．６  ２０３０年までに、大気の質及び一般並びにその他の廃棄物の管理に特別な注意を払うことによるものを含め、都市の一人当たりの環境上の悪影響を軽減する。
１１．７  ２０３０年までに、女性、子ども、高齢者及び障害者を含め、人々に安全で包摂的かつ利用が容易な緑地や公共スペースへの普遍的アクセスを提供する。
１１．ａ  各国・地域規模の開発計画の強化を通じて、経済、社会、環境面における都市部、都市周辺部及び農村部間の良好なつながりを支援する。
１１．ｂ  ２０２０年までに、包含、資源効率、気候変動の緩和と適応、災害に対する強靱さ（レジリエンス）を目指す総合的政策及び計画を導入・実施した都市及び人間居住地の件数を大幅に増加させ、仙台防災枠組２０１５−２０３０に沿って、あらゆるレベルでの総合的な災害リスク管理の策定と実施を行う。
１１．ｃ  財政的及び技術的な支援などを通じて、後発開発途上国における現地の資材を用いた、持続可能かつ強靱（レジリエント）な建造物の整備を支援する。
【０１６４】
目標１２のターゲットとしては、以下が挙げられる。
１２．１  開発途上国の開発状況や能力を勘案しつつ、持続可能な消費と生産に関する１０年計画枠組み（１０ＹＦＰ）を実施し、先進国主導の下、すべての国々が対策を講じる。
１２．２  ２０３０年までに天然資源の持続可能な管理及び効率的な利用を達成する。
１２．３  ２０３０年までに小売・消費レベルにおける世界全体の一人当たりの食料の廃棄を半減させ、収穫後損失などの生産・サプライチェーンにおける食品ロスを減少させる。
１２．４  ２０２０年までに、合意された国際的な枠組みに従い、製品ライフサイクルを通じ、環境上適正な化学物質やすべての廃棄物の管理を実現し、人の健康や環境への悪影響を最小化するため、化学物質や廃棄物の大気、水、土壌への放出を大幅に削減する。
１２．５  ２０３０年までに、廃棄物の発生防止、削減、再生利用及び再利用により、廃棄物の発生を大幅に削減する。
１２．６  特に大企業や多国籍企業などの企業に対し、持続可能な取り組みを導入し、持続可能性に関する情報を定期報告に盛り込むよう奨励する。
１２．７  国内の政策や優先事項に従って持続可能な公共調達の慣行を促進する。
１２．８  ２０３０年までに、人々があらゆる場所において、持続可能な開発及び自然と調和したライフスタイルに関する情報と意識を持つようにする。
１２．ａ  開発途上国に対し、より持続可能な消費・生産形態の促進のための科学的・技術的能力の強化を支援する。
１２．ｂ  雇用創出、地方の文化振興・産品販促につながる持続可能な観光業に対して持続可能な開発がもたらす影響を測定する手法を開発・導入する。
１２．ｃ  開発途上国の特別なニーズや状況を十分考慮し、貧困層やコミュニティを保護する形で開発に関する悪影響を最小限に留めつつ、税制改正や、有害な補助金が存在する場合はその環境への影響を考慮してその段階的廃止などを通じ、各国の状況に応じて、市場のひずみを除去することで、浪費的な消費を奨励する、化石燃料に対する非効率な補助金を合理化する。
【０１６５】
目標１３のターゲットとしては、以下が挙げられる。
１３．１  すべての国々において、気候関連災害や自然災害に対する強靱性（レジリエンス）及び適応の能力を強化する。
１３．２  気候変動対策を国別の政策、戦略及び計画に盛り込む。
１３．３  気候変動の緩和、適応、影響軽減及び早期警戒に関する教育、啓発、人的能力及び制度機能を改善する。
１３．ａ  重要な緩和行動の実施とその実施における透明性確保に関する開発途上国のニーズに対応するため、２０２０年までにあらゆる供給源から年間１，０００億ドルを共同で動員するという、ＵＮＦＣＣＣの先進締約国によるコミットメントを実施するとともに、可能な限り速やかに資本を投入して緑の気候基金を本格始動させる。
１３．ｂ  後発開発途上国及び小島嶼開発途上国において、女性や青年、地方及び社会的に疎外されたコミュニティに焦点を当てることを含め、気候変動関連の効果的な計画策定と管理のための能力を向上するメカニズムを推進する。
【０１６６】
目標１４のターゲットとしては、以下が挙げられる。
１４．１  ２０２５年までに、海洋ごみや富栄養化を含む、特に陸上活動による汚染など、あらゆる種類の海洋汚染を防止し、大幅に削減する。
１４．２  ２０２０年までに、海洋及び沿岸の生態系に関する重大な悪影響を回避するため、強靱性（レジリエンス）の強化などによる持続的な管理と保護を行い、健全で生産的な海洋を実現するため、海洋及び沿岸の生態系の回復のための取組を行う。
１４．３  あらゆるレベルでの科学的協力の促進などを通じて、海洋酸性化の影響を最小限化し、対処する。
１４．４  水産資源を、実現可能な最短期間で少なくとも各資源の生物学的特性によって定められる最大持続生産量のレベルまで回復させるため、２０２０年までに、漁獲を効果的に規制し、過剰漁業や違法・無報告・無規制（ＩＵＵ）漁業及び破壊的な漁業慣行を終了し、科学的な管理計画を実施する。
１４．５  ２０２０年までに、国内法及び国際法に則り、最大限入手可能な科学情報に基づいて、少なくとも沿岸域及び海域の１０パーセントを保全する。
１４．６  開発途上国及び後発開発途上国に対する適切かつ効果的な、特別かつ異なる待遇が、世界貿易機関（ＷＴＯ）漁業補助金交渉の不可分の要素であるべきことを認識した上で、２０２０年までに、過剰漁獲能力や過剰漁獲につながる漁業補助金を禁止し、違法・無報告・無規制（ＩＵＵ）漁業につながる補助金を撤廃し、同様の新たな補助金の導入を抑制する＊＊。
１４．７  ２０３０年までに、漁業、水産養殖及び観光の持続可能な管理などを通じ、小島嶼開発途上国及び後発開発途上国の海洋資源の持続的な利用による経済的便益を増大させる。
１４．ａ  海洋の健全性の改善と、開発途上国、特に小島嶼開発途上国および後発開発途上国の開発における海洋生物多様性の寄与向上のために、海洋技術の移転に関するユネスコ政府間海洋学委員会の基準・ガイドラインを勘案しつつ、科学的知識の増進、研究能力の向上、及び海洋技術の移転を行う。
１４．ｂ  小規模・沿岸零細漁業者に対し、海洋資源及び市場へのアクセスを提供する。
１４．ｃ  「我々の求める未来」のパラ１５８において想起されるとおり、海洋及び海洋資源の保全及び持続可能な利用のための法的枠組みを規定する海洋法に関する国際連合条約（ＵＮＣＬＯＳ）に反映されている国際法を実施することにより、海洋及び海洋資源の保全及び持続可能な利用を強化する。
【０１６７】
目標１５のターゲットとしては、以下が挙げられる。
１５．１  ２０２０年までに、国際協定の下での義務に則って、森林、湿地、山地及び乾燥地をはじめとする陸域生態系と内陸淡水生態系及びそれらのサービスの保全、回復及び持続可能な利用を確保する。
１５．２  ２０２０年までに、あらゆる種類の森林の持続可能な経営の実施を促進し、森林減少を阻止し、劣化した森林を回復し、世界全体で新規植林及び再植林を大幅に増加させる。
１５．３  ２０３０年までに、砂漠化に対処し、砂漠化、干ばつ及び洪水の影響を受けた土地などの劣化した土地と土壌を回復し、土地劣化に荷担しない世界の達成に尽力する。
１５．４  ２０３０年までに持続可能な開発に不可欠な便益をもたらす山地生態系の能力を強化するため、生物多様性を含む山地生態系の保全を確実に行う。
１５．５  自然生息地の劣化を抑制し、生物多様性の損失を阻止し、２０２０年までに絶滅危惧種を保護し、また絶滅防止するための緊急かつ意味のある対策を講じる。
１５．６  国際合意に基づき、遺伝資源の利用から生ずる利益の公正かつ衡平な配分を推進するとともに、遺伝資源への適切なアクセスを推進する。
１５．７  保護の対象となっている動植物種の密猟及び違法取引を撲滅するための緊急対策を講じるとともに、違法な野生生物製品の需要と供給の両面に対処する。
１５．８  ２０２０年までに、外来種の侵入を防止するとともに、これらの種による陸域・海洋生態系への影響を大幅に減少させるための対策を導入し、さらに優先種の駆除または根絶を行う。
１５．９  ２０２０年までに、生態系と生物多様性の価値を、国や地方の計画策定、開発プロセス及び貧困削減のための戦略及び会計に組み込む。
１５．ａ  生物多様性と生態系の保全と持続的な利用のために、あらゆる資金源からの資金の動員及び大幅な増額を行う。
１５．ｂ  保全や再植林を含む持続可能な森林経営を推進するため、あらゆるレベルのあらゆる供給源から、持続可能な森林経営のための資金の調達と開発途上国への十分なインセンティブ付与のための相当量の資源を動員する。
１５．ｃ  持続的な生計機会を追求するために地域コミュニティの能力向上を図る等、保護種の密猟及び違法な取引に対処するための努力に対する世界的な支援を強化する。
【０１６８】
目標１６のターゲットとしては、以下が挙げられる。
１６．１  あらゆる場所において、すべての形態の暴力及び暴力に関連する死亡率を大幅に減少させる。
１６．２  子どもに対する虐待、搾取、取引及びあらゆる形態の暴力及び拷問を撲滅する。
１６．３  国家及び国際的なレベルでの法の支配を促進し、すべての人々に司法への平等なアクセスを提供する。
１６．４  ２０３０年までに、違法な資金及び武器の取引を大幅に減少させ、奪われた財産の回復及び返還を強化し、あらゆる形態の組織犯罪を根絶する。
１６．５  あらゆる形態の汚職や贈賄を大幅に減少させる。
１６．６  あらゆるレベルにおいて、有効で説明責任のある透明性の高い公共機関を発展させる。
１６．７  あらゆるレベルにおいて、対応的、包摂的、参加型及び代表的な意思決定を確保する。
１６．８  グローバル・ガバナンス機関への開発途上国の参加を拡大・強化する。
１６．９  ２０３０年までに、すべての人々に出生登録を含む法的な身分証明を提供する。
１６．１０  国内法規及び国際協定に従い、情報への公共アクセスを確保し、基本的自由を保障する。
１６．ａ  特に開発途上国において、暴力の防止とテロリズム・犯罪の撲滅に関するあらゆるレベルでの能力構築のため、国際協力などを通じて関連国家機関を強化する。
１６．ｂ  持続可能な開発のための非差別的な法規及び政策を推進し、実施する。
【０１６９】
目標１７のターゲットとしては、以下が挙げられる。
資金
１７．１  課税及び徴税能力の向上のため、開発途上国への国際的な支援なども通じて、国内資源の動員を強化する。
１７．２  先進国は、開発途上国に対するＯＤＡをＧＮＩ比０．７％に、後発開発途上国に対するＯＤＡをＧＮＩ比０．１５〜０．２０％にするという目標を達成するとの多くの国によるコミットメントを含むＯＤＡに係るコミットメントを完全に実施する。ＯＤＡ供与国が、少なくともＧＮＩ比０．２０％のＯＤＡを後発開発途上国に供与するという目標の設定を検討することを奨励する。
１７．３  複数の財源から、開発途上国のための追加的資金源を動員する。
１７．４  必要に応じた負債による資金調達、債務救済及び債務再編の促進を目的とした協調的な政策により、開発途上国の長期的な債務の持続可能性の実現を支援し、重債務貧困国（ＨＩＰＣ）の対外債務への対応により債務リスクを軽減する。
１７．５  後発開発途上国のための投資促進枠組みを導入及び実施する。
技術
１７．６  科学技術イノベーション（ＳＴＩ）及びこれらへのアクセスに関する南北協力、南南協力及び地域的・国際的な三角協力を向上させる。また、国連レベルをはじめとする既存のメカニズム間の調整改善や、全世界的な技術促進メカニズムなどを通じて、相互に合意した条件において知識共有を進める。
１７．７  開発途上国に対し、譲許的・特恵的条件などの相互に合意した有利な条件の下で、環境に配慮した技術の開発、移転、普及及び拡散を促進する。
１７．８  ２０１７年までに、後発開発途上国のための技術バンク及び科学技術イノベーション能力構築メカニズムを完全運用させ、情報通信技術（ＩＣＴ）をはじめとする実現技術の利用を強化する。
能力構築
１７．９  すべての持続可能な開発目標を実施するための国家計画を支援するべく、南北協力、南南協力及び三角協力などを通じて、開発途上国における効果的かつ的をしぼった能力構築の実施に対する国際的な支援を強化する。
貿易
１７．１０  ドーハ・ラウンド（ＤＤＡ）交渉の結果を含めたＷＴＯの下での普遍的でルールに基づいた、差別的でない、公平な多角的貿易体制を促進する。
１７．１１  開発途上国による輸出を大幅に増加させ、特に２０２０年までに世界の輸出に占める後発開発途上国のシェアを倍増させる。
１７．１２  後発開発途上国からの輸入に対する特恵的な原産地規則が透明で簡略的かつ市場アクセスの円滑化に寄与するものとなるようにすることを含む世界貿易機関（ＷＴＯ）の決定に矛盾しない形で、すべての後発開発途上国に対し、永続的な無税・無枠の市場アクセスを適時実施する。
体制面  政策・制度的整合性
１７．１３  政策協調や政策の首尾一貫性などを通じて、世界的なマクロ経済の安定を促進する。
１７．１４  持続可能な開発のための政策の一貫性を強化する。
１７．１５  貧困撲滅と持続可能な開発のための政策の確立・実施にあたっては、各国の政策空間及びリーダーシップを尊重する。
マルチステークホルダー・パートナーシップ
１７．１６  すべての国々、特に開発途上国での持続可能な開発目標の達成を支援すべく、知識、専門的知見、技術及び資金源を動員、共有するマルチステークホルダー・パートナーシップによって補完しつつ、持続可能な開発のためのグローバル・パートナーシップを強化する。
１７．１７  さまざまなパートナーシップの経験や資源戦略を基にした、効果的な公的、官民、市民社会のパートナーシップを奨励・推進する。
データ、モニタリング、説明責任
１７．１８  ２０２０年までに、後発開発途上国及び小島嶼開発途上国を含む開発途上国に対する能力構築支援を強化し、所得、性別、年齢、人種、民族、居住資格、障害、地理的位置及びその他各国事情に関連する特性別の質が高く、タイムリーかつ信頼性のある非集計型データの入手可能性を向上させる。
１７．１９  ２０３０年までに、持続可能な開発の進捗状況を測るＧＤＰ以外の尺度を開発する既存の以外の尺度を開発する既存の取組を更に前進させ、開発途上国における統計に関する能力構築を支援する。
【０１７０】
本開示を利用することにより、すべての目標を達成しうるが、一例として、目標１〜３、７、１２および１５の達成に寄与することができる。
【０１７１】
（注記）
本明細書において「または」は、文章中に列挙されている事項の「少なくとも1つ以上」を採用できるときに使用される。「もしくは」も同様である。本明細書において「2つの値の範囲内」と明記した場合、その範囲には2つの値自体も含む。
【０１７２】
本明細書において引用された、科学文献、特許、特許出願などの参考文献は、その全体が、各々具体的に記載されたのと同じ程度に本明細書において参考として援用される。
【０１７３】
以上、本開示を、理解の容易のために好ましい実施形態を示して説明してきた。以下に、実施例に基づいて本開示を説明するが、上述の説明および以下の実施例は、例示の目的のみに提供され、本開示を限定する目的で提供したのではない。従って、本開示の範囲は、本明細書に具体的に記載された実施形態にも実施例にも限定されず、特許請求の範囲によってのみ限定される。
【実施例】
【０１７４】
以下に実施例を記載する。以下の実施例で用いる生物の取り扱いは、必要な場合、実施期間、監督官庁およびカルタヘナ法において規定される基準を遵守した。試薬類は具体的には実施例中に記載した製品を使用したが、他メーカーの者も使用可能である。【０１７５】
（実施例１：個食の例）
（材料および方法）
食事を希望している、身長１７５ｃｍ、体重７０ｋｇ、３０歳男性である被験体が、塩気のある食事を所望する場合、食材のストック情報と提供可能なレシピ情報とを記憶した記憶媒体を含むコンピュータに格納されたレシピ提供プログラムに、被験体の嗜好情報（主観）として「塩気のある食事」を、被験体の健康栄養情報（客観）として「標準体重より重い体重を有すること」を音声入力する。被験体の嗜好情報（主観）および被験体の健康栄養情報（客観）と、食材のストック情報および提供可能なレシピ情報とに基づき、レシピを選択するプログラムをｉＯＳ上で設計する。プログラムは、情報の音声入力に対応し、食材のストック情報を冷蔵庫から、レシピ情報はインターネットを経由して入手する。【０１７６】
具体的には、インターネットに繋がっているスマホのアプリ(体重、年齢、健康状態、嗜好瀬等最低限の個人情報はアプリや各クラウド上に事前に保存できる。不定期に情報の更新を行うことも可能である。)で塩気の強い漬け物を食べたいと文字あるいは音声で入力する。AIが「塩気」、「強い」と「漬け物」を認識し、過去の発注履歴等から同じものがあれば必要な素材や量を調べ、家庭にある３D自動調理器にアクセスし、家にあるカートリッジなどの食材ユニットの種類や在庫量を調べる(ＱＲコード（登録商標）等で漬け物原料の在庫を自動チェック)。十分ある場合にはクラウド上の食材情報サイトにアクセスし、漬け物原料の立体構造や成分情報のデータを基にAI解析した３D構築設計図面プログラムが自動調理器にダウロードされる。これにより漬け物を構築するための準備が整う。嗜好性サイトからは登録しておいた塩味の情報がダウンロードされる。以上の情報をもとに３D構築が開始される。標準的な３D構築、レシピ、嗜好情報がクラウド上には用意されているが、必ずしも個人の嗜好に合致していない。このため、繰り返し使用することによって学習され、最終的には個人に合致したテータメード型システム情報がクラウド上に保存される。また、各種情報は、いずれかのデータベースに一元的に情報が集約されていてもよく、地域ごとなど分散的に持たせておき、局所最適化を図れる構成にしてもよい。【０１７７】
（処理プロセス）
プログラムは、被験体の嗜好情報（主観）および被験体の健康栄養情報（客観）と、食材のストック情報および提供可能なレシピ情報とに基づき、（ｉ）塩気があり、（ｉｉ）カロリーが高くなく、（ｉｉｉ）食材のストックのみを使用して調理可能なレシピを被験体に提示する。被験体は、提示されたレシピの中から、調理するレシピを選択する。【０１７８】
（結果）
被験体は、嗜好を満たしつつ、標準体重まで体重が低下する。【０１７９】
（実施例２：個食の例）
（材料および方法）
食事を希望している、身長１７５ｃｍ、体重７０ｋｇ、３０歳男性である被験体が、塩気のある食事を所望する場合、レシピ提供プログラムに、被験体の嗜好情報（主観）として「塩気のある食事」を、被験体の健康栄養情報（客観）として「標準体重より重い体重を有すること」を音声入力する。レシピ提供プログラムに、食材のストック情報を音声入力し、提供可能なレシピ情報をダウンロードする。被験体の嗜好情報（主観）および被験体の健康栄養情報（客観）と、食材のストック情報および提供可能なレシピ情報とに基づき、レシピを選択するプログラムをｉＯＳ上で設計する。プログラムは、情報の音声入力に対応し、食材のストック情報を冷蔵庫から、レシピ情報はインターネットを経由して入手する。具体的な方法は、実施例1と同様である。【０１８０】
（処理プロセス）
プログラムは、被験体の嗜好情報（主観）および被験体の健康栄養情報（客観）と、食材のストック情報および提供可能なレシピ情報とに基づき、（ｉ）塩気があり、（ｉｉ）カロリーが高くなく、（ｉｉｉ）食材のストックのみを使用して調理可能なレシピを被験体に提示する。被験体は、提示されたレシピの中から、調理するレシピを選択する。
（結果）
被験体は、嗜好を満たしつつ、標準体重まで体重が低下する。【０１８１】
（実施例３：個食の例）
（材料および方法）
食事を希望している、身長１７５ｃｍ、体重７０ｋｇ、３０歳男性である被験体が、塩気のある食事を所望する場合、食材のストック情報と提供可能なレシピ情報とを記憶した記憶媒体を含むコンピュータに格納されたレシピ提供プログラムに、被験体の嗜好情報（主観）として「塩気のある食事」を、被験体の健康栄養情報（客観）として「標準体重より重い体重を有すること」を音声入力する。被験体の嗜好情報（主観）および被験体の健康栄養情報（客観）と、食材のストック情報および提供可能なレシピ情報とに基づき、レシピを選択するプログラムをｉＯＳ上で設計する。プログラムは、情報の音声入力に対応し、食材のストック情報を冷蔵庫から入手するか、操作者の音声入力により入手し、レシピ情報はインターネットを経由して入手する。プログラムは、インターネットを介して、３Ｄプリンター（Bocusini）にレシピおよびレシピに基づく食品の構造情報を出力する。具体的な方法は、実施例1と同様である。【０１８２】
（処理プロセス）
プログラムは、被験体の嗜好情報（主観）および被験体の健康栄養情報（客観）と、食材のストック情報および提供可能なレシピ情報とに基づき、（ｉ）塩気があり、（ｉｉ）カロリーが高くなく、（ｉｉｉ）食材のストックのみを使用して調理可能なレシピを被験体に提示する。被験体は、提示されたレシピの中から、調理するレシピを選択する。プログラムは、選択されたレシピおよびレシピに基づく食品の構造情報を３Ｄプリンター（Bocusini）に出力し、レシピに基づく食品を作製する。【０１８３】
（結果）
被験体は、嗜好を満たしつつ、標準体重まで体重が低下する。【０１８４】
（実施例４：個食の例）
（材料および方法）
食事を希望している、身長１７５ｃｍ、体重７０ｋｇ、３０歳男性である被験体が、塩気のある食事を所望する場合、レシピ提供プログラムに、被験体の嗜好情報（主観）として「塩気のある食事」を、被験体の健康栄養情報（客観）として「標準体重より重い体重を有すること」を音声入力する。レシピ提供プログラムに、食材のストック情報を音声入力し、提供可能なレシピ情報をダウンロードする。被験体の嗜好情報（主観）および被験体の健康栄養情報（客観）と、食材のストック情報および提供可能なレシピ情報とに基づき、レシピを選択するプログラムをｉＯＳ上で設計する。プログラムは、情報の音声入力に対応し、食材のストック情報を冷蔵庫から入手するか、操作者の音声入力により入手し、レシピ情報はインターネットを経由して入手する。プログラムは、インターネットを介して、３Ｄプリンター（Bocusini）にレシピおよびレシピに基づく食品の構造情報を出力する。【０１８５】
（処理プロセス）
プログラムは、被験体の嗜好情報（主観）および被験体の健康栄養情報（客観）と、食材のストック情報および提供可能なレシピ情報とに基づき、（ｉ）塩気があり、（ｉｉ）カロリーが高くなく、（ｉｉｉ）食材のストックのみを使用して調理可能なレシピを被験体に提示する。被験体は、提示されたレシピの中から、調理するレシピを選択する。プログラムは、選択されたレシピおよびレシピに基づく食品の構造情報を３Ｄプリンター（Bocusini）に出力し、レシピに基づく食品を作製する。具体的な方法は、実施例1と同様である。【０１８６】
（結果）
被験体は、嗜好を満たしつつ、標準体重まで体重が低下する。【０１８７】
（実施例５：家庭の例）
（材料および方法）
食事を希望している、身長１７５ｃｍ、体重７０ｋｇ、３０歳男性である被験体Ａ、身長１６５ｃｍ、体重６０ｋｇ、２５歳女性である被験体Ｂ、身長１７０ｃｍ、体重８０ｋｇ、６５歳男性である被験体Ｃおよび身長１６０ｃｍ、体重６０ｋｇ、６０歳女性である被験体Ｄからなる家族において、被験体Ａが塩気のある食事を所望し、被験体Ｂが卵を含まない食事を所望し、被験体ＣがおよびＤが麺類を所望する場合、食材のストック情報と提供可能なレシピ情報とを記憶した記憶媒体を含むコンピュータに格納されたレシピ提供プログラムに、被験体の嗜好情報（主観）として「塩気のある食事」、「卵を含まない食事」および「麺類」を、被験体の健康栄養情報（客観）として「標準体重より重い体重を有すること」を音声入力する。被験体の嗜好情報（主観）および被験体の健康栄養情報（客観）と、食材のストック情報および提供可能なレシピ情報とに基づき、レシピを選択するプログラムをｉＯＳ上で設計する。プログラムは、情報の音声入力に対応し、食材のストック情報を冷蔵庫から入手するか、操作者の音声入力により入手し、レシピ情報はインターネットを経由して入手する。プログラムは、マニュアル調理の登録機能もそなえる。【０１８８】
（処理プロセス）
プログラムは、被験体の嗜好情報（主観）および被験体の健康栄養情報（客観）と、食材のストック情報および提供可能なレシピ情報とに基づき、（ｉ−１）塩気があり、（ｉ−２）卵を含まず、（ｉ−３）麺類であり、（ｉｉ）カロリーが高くなく、（ｉｉｉ）食材のストックのみを使用して調理可能なレシピを被験体に提示する。被験体は、提示されたレシピの中から、調理するレシピを選択する。プログラムは、個人のオーダーを基にカートリッジなどの食材ユニット在庫（種類・量）を自動で確認し、在庫量から提供できるレシピーを幾つか提示し、被験体はその中から選択する。具体的な方法は、実施例1と同様である。【０１８９】
（結果）
被験体らは、嗜好を満たしつつ、標準体重まで体重が低下する。【０１９０】
（実施例６：家庭の別の例）
（材料および方法）
食事を希望している、身長１７５ｃｍ、体重７０ｋｇ、３０歳男性である被験体Ａ、身長１６５ｃｍ、体重６０ｋｇ、２５歳女性である被験体Ｂ、身長１７０ｃｍ、体重８０ｋｇ、６５歳男性である被験体Ｃおよび身長１６０ｃｍ、体重６０ｋｇ、６０歳女性である被験体Ｄかからなる家族において、被験体Ａが、塩気のある食事を所望し、被験体Ｂが卵を含まない食事を所望し、被験体ＣがおよびＤが麺類を所望する場合、食材のストック情報と提供可能なレシピ情報とを記憶した記憶媒体を含むコンピュータに格納されたレシピ提供プログラムに、被験体の嗜好情報（主観）として「塩気のある食事」、「卵を含まない食事」および「麺類」を、被験体の健康栄養情報（客観）として「標準体重より重い体重を有すること」を音声入力する。被験体の嗜好情報（主観）および被験体の健康栄養情報（客観）と、食材のストック情報および提供可能なレシピ情報とに基づき、レシピを選択するプログラムをｉＯＳ上で設計する。プログラムは、情報の音声入力に対応し、食材のストック情報を冷蔵庫から入手するか、操作者の音声入力により入手し、レシピ情報はインターネットを経由して入手する。プログラムは、インターネットを介して、３Ｄプリンター（Bocusini）にレシピおよびレシピに基づく食品の構造情報を出力する。【０１９１】
（処理プロセス）
プログラムは、被験体の嗜好情報（主観）および被験体の健康栄養情報（客観）と、食材のストック情報および提供可能なレシピ情報とに基づき、（ｉ−１）塩気があり、（ｉ−２）卵を含まず、（ｉ−３）麺類であり、（ｉｉ）カロリーが高くなく、（ｉｉｉ）食材のストックのみを使用して調理可能なレシピを被験体に提示する。被験体は、提示されたレシピの中から、調理するレシピを選択する。プログラムは、選択されたレシピおよびレシピに基づく食品の構造情報を３Ｄプリンター（Bocusini）に出力し、レシピに基づく食品を作製する。具体的な方法は、実施例1と同様である。【０１９２】
（結果）
被験体らは、嗜好を満たしつつ、標準体重まで体重が低下する。【０１９３】
（実施例７：こだわりの厚揚げの例）
（材料および方法）
食事を希望している、身長１７０ｃｍ、体重５０ｋｇ、１５歳男性である被験体が、タンパク質の多い食事を所望する場合、食材のストック情報と提供可能なレシピ情報とを記憶した記憶媒体を含むコンピュータに格納されたレシピ提供プログラムに、被験体の嗜好情報（主観）として「タンパク質の多い食事」を、被験体の健康栄養情報（客観）として「標準体重より軽い体重を有すること」を音声入力する。被験体の嗜好情報（主観）および被験体の健康栄養情報（客観）と、食材のストック情報および提供可能なレシピ情報とに基づき、レシピを選択するプログラムをｉＯＳ上で設計する。プログラムは、情報の音声入力に対応し、食材のストック情報を冷蔵庫から入手するか、操作者の音声入力により入手し、レシピ情報はインターネットを経由して入手する。プログラムは、インターネットを介して、３Ｄプリンター（Bocusini）にレシピおよびレシピに基づく食品の構造情報を出力する。【０１９４】
（処理プロセス）
プログラムは、被験体の嗜好情報（主観）および被験体の健康栄養情報（客観）と、食材のストック情報および提供可能なレシピ情報とに基づき、（ｉ）タンパク質が多く、（ｉｉ）カロリーが高く、（ｉｉｉ）食材のストックのみを使用して調理可能なレシピを被験体に提示する。被験体は、提示されたレシピの中から、調理するレシピとして厚揚げを選択する（図１を参照）。プログラムは、選択されたレシピおよびレシピに基づく食品の構造情報を３Ｄプリンター（Bocusini）に出力し、レシピに基づく食品を作製する。【０１９５】
（結果）
被験体は、嗜好を満たしつつ、標準体重まで体重が増加する。【０１９６】
（実施例８：家庭の調理ソリューションプログラムのフロー）
本開示の家庭の調理ソリューションの一例としてのプログラム実現例を実証する。【０１９７】
本開示に従うレシピ選択プログラムは、以下の手順で実施され得、これは、システムやプログラムとして実現可能である。
ａ）食事の希望の有無を判定する。
ｂ）食事を希望する個人の嗜好データおよび個人の健康栄養データを提供する。
ｃ）家庭内ストックおよび粉体またはペースト素材ストックを含む食材ストック情報を提供する。
ｄ）ａ）からｃ）に基づき、提供可能なレシピを被験体に提示する。
ｅ）提示可能なレシピが無い場合は、嗜好データ等を再入力を必要とする。
ｆ）被験体が選択可能なレシピを選択後、自動調理するか、手動で調理するか、自動調理と手動調理を組み合わせるかを選択させる。
ｇ）残渣がある場合は、残渣ソリューション等の適切な手法で処理し、適切にリサイクルし、還元することができる。【０１９８】
（実施例９：脱ライフライン・スマートリサイクルの例）
本実施例では、脱ライフライン・スマートリサイクルの例を実証する。【０１９９】
最小単位（「家庭」）の「オンサイト需給システム」すなわち、出路ファーム型半自給自足システムが提供実現される。【０２００】
ここで、食品残渣を分解すれば、エネルギー、栄養素、水に転換可能であるから、残渣転換装置（ジェネレータ）を組み込むことができる。ここでは、小サイズ・穏和な反応系でご家庭レベルで稼働可能な、生物や物理、化学の機能で残渣を転換する残渣転換装置（ジェネレータ）が利用可能である。【０２０１】
また、脂質、タンパク質、澱粉、ビタミンなどの栄養素に転換。→ＡＩフード自動調理器（３Ｄプリンタ）を使用したパーソナライズド合成食を作製することができる。【０２０２】
次に、肥料・水に転換し、マイクロ植物工場に利用することができる。【０２０３】
また、餌を介して有用物質に転換し、雑食カイコを介して線維・紙や、発酵燃料、発酵食品、マイクロ養殖の餌、ペットフードに利用することができる。【０２０４】
電気エネルギーに転換し得電気自動車などに応用し得る。
これらの、自家消費の情報を収集し、例えば、ＮＡＲＯ、ＷＡＧＲＩアプリと連携させることができる。【０２０５】
地域では、工場の自給、オフィスの自給、農業の自給、家庭の自給、添付の自給等地域でのシェアリングエコノミーが実現する。おすそわけ、地域の絆、顔の見える安心が実現でき、世界では、「オンサイト需給システム」をパッケージでグローバル展開することができ、脱ライフラインが実現する。【０２０６】
家庭、近所でお裾分け程度で循環させる場合にはその地域に合わせた独自の規格を用いてもよい（商業ベースで循環させる場合には一定の品質の確保が必要。）家庭、近所での循環の場合、品質評価が難しく、また品質のブレは避けられないため、材料自身の特性を規格化するのではなく、加工条件が規格になる。例えば、余った生野菜で乾燥野菜を作る場合、使用した（家電用）乾燥機のメーカー、乾燥条件(温度、時間等)が規格になる。左記の規格で作製した乾燥野菜を継続的に使用したい近所の方がいれば、上記規格で繰り返し作製することにより、ある程度品質を確保した形での提供が可能となる。【０２０７】
（注記）
以上のように、本開示の好ましい実施形態を用いて本開示を例示してきたが、本発明は、特許請求の範囲によってのみその範囲が解釈されるべきであることが理解される。本明細書において引用した特許、特許出願及び他の文献は、その内容自体が具体的に本明細書に記載されているのと同様にその内容が本明細書に対する参考として援用されるべきであることが理解される。本出願は、日本国特許庁に、２０１９年１０月２３日に出願された、および２０２０年９月１１日に出願された特願２０２０−１５３０１６に対する優先権主張を伴うものであり、その内容は、その全体が本願において参考として援用される。
【産業上の利用可能性】
【０２０８】
本開示は、パーソナライズド食品の再構築を可能とする。生物資源（ウナギ、マグロなど）への過度の負担が軽減され、その素材となる農畜水産物はほぼ全ての部位の利用が可能になるため、フードロスゼロ社会の実現に大きく貢献することができる。さらに、これら農畜水産物を乾燥粉体とすることで、常温で長期保存が可能となり、今まで懸念されていた収穫あるいは加工後における劣化の問題が解決され、廃棄食品ゼロの実現が可能になるとともに、冷凍冷蔵庫の利用が減少することで、エネルギーの削減、さらには温室効果ガス（例えば、CO2）削減に貢献できる。
【図１】
2021080001.tif 000003
【図２】
2021080001.tif 000004
【図３】
2021080001.tif 000005
【図４】
2021080001.tif 000006
【手続補正書】
【提出日】令和3年6月23日(2021.6.23)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
（Ａ）被提供対象の嗜好情報および健康栄養情報を提供する工程、
（Ａ１）該嗜好情報および健康栄養情報を規格化する工程、
（Ｂ）食材ストック情報および提供可能レシピ情報を提供する工程、
（Ｂ１）該食材ストック情報および提供可能レシピ情報を、Ａ１の規格と互換性があるように規格化する、工程、
ならびに
（Ｃ）該規格化された嗜好情報および該健康栄養情報と、該規格化された食材ストック情報および該提供可能レシピとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程を包含する、被提供対象に適切な、３Ｄフードプリンタを用いて製造される飲食品のレシピを提供する方法。
【請求項２】
前記互換性は、該互換性の対象となる複数の規格の間の関係式を算出または提供することによって達成される、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記関係式は、あらかじめ標準フォーマットを用意するか、または人工知能により学習させて算出されることで、互換性を達成する、請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記規格において、達成されるべき標準値が存在する、請求項２または３に記載の方法。
【請求項５】
前記関係式は、前記標準値を達成するように規定される、請求項４に記載の方法。
【請求項６】
前記関係式は、前記被提供者の該嗜好情報および該健康栄養情報、食材ストック情報および提供可能レシピ情報を満たすように最適化されるか、または持続可能な開発目標（ＳＤＧｓ）を達成するように設定される、請求項２〜５のいずれか一項に記載の方法。
【請求項７】
前記飲食品の製造において、必要に応じて、人工知能（ＡＩ）であり得る最適な解析方法でおよび／または前記（Ａ）〜（Ｃ）の少なくとも１つの工程においてネットワークを通じて提供される情報に基づき、前記食材ストック情報と、前記飲食品の構造情報、被提供対象（主観・客観）情報および提供可能レシピ情報とを分析することで、被提供対象の健康または嗜好に適合する飲食品のレシピを出力することを特徴とする、請求項１〜６のいずれか一項に記載の方法。
【請求項８】
必要に応じて人工知能（ＡＩ）であり得る最適な解析方法でおよび／または前記（Ａ）〜（Ｃ）の少なくとも１つの工程においてネットワークを通じて提供される情報に基づき、前記規格化された食材ストック情報と、前記規格化された飲食品の構造情報、前記Ａ１およびＢ１の規格に適合されるように規格化された被提供対象（主観・客観）情報および提供可能レシピ情報とを分析することで、被提供対象の健康または嗜好に適合する飲食品のレシピを出力する、請求項１〜７のいずれか一項に記載の方法。
【請求項９】
前記食材ストック情報は、栄養成分、味成分、香り成分、機能性成分、立体構造、成分分布、および安全情報からなる群より選択される少なくとも１つの要素に関する情報を含む、請求項１〜８のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１０】
前記機能性成分は、食物繊維、カロテノイド、ポリフェノール、β−クリプトキサンチン、イソフラボン、ＧＡＢＡ、ＤＨＡ、ＥＰＡ、ルテオリン、プロシアニジン、ルテイン、アンセリン、イミダゾール、ジペプチド、Ｏ−メチル化カテキン、β−グルカンまたはそれらの組合せを含む、請求項９に記載の方法。
【請求項１１】
前記飲食品のレシピは、通常食および／または災害食のレシピを含む、請求項１〜１０のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１２】
（Ａ）被提供対象の嗜好情報および健康栄養情報を提供する工程、
（Ａ１）該嗜好情報および健康栄養情報を規格化する工程、
（Ｂ）食材ストック情報および提供可能レシピ情報を提供する工程、
（Ｂ１）該食材ストック情報および提供可能レシピ情報を、Ａ１の規格と互換性があるように規格する、工程、ならびに
（Ｃ）該規格化された嗜好情報および該健康栄養情報と、該規格化された食材ストック情報および該提供可能レシピ情報とを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程を包含する、被提供対象に適切な、３Ｄフードプリンタを用いて製造される飲食品のレシピを提供する方法を、コンピュータに実施させるためのプログラム。
【請求項１３】
前記互換性は、該互換性の対象となる複数の規格の間の関係式を算出または提供することによって達成される、請求項１２に記載のプログラム。
【請求項１４】
前記関係式は、あらかじめ標準フォーマットを用意するか、または人工知能により学習させて算出されることで、互換性を達成する、請求項１３に記載のプログラム。
【請求項１５】
前記規格において、達成されるべき標準値が存在する、請求項１３または１４に記載のプログラム。
【請求項１６】
前記関係式は、前記標準値を達成するように規定される、請求項１４に記載のプログラム。
【請求項１７】
前記関係式は、前記被提供者の該嗜好情報および該健康栄養情報、食材ストック情報および提供可能レシピ情報を満たすように最適化されるか、または持続可能な開発目標（ＳＤＧｓ）を達成するように設定される、請求項１３〜１６のいずれか一項に記載のプログラム。
【請求項１８】
必要に応じて人工知能（ＡＩ）であり得る最適な解析方法でおよび／または前記（Ａ）〜（Ｃ）の少なくとも１つの工程においてネットワークを通じて提供される情報に基づき、前記規格化された食材ストック情報と、前記規格化された飲食品の構造情報、前記Ａ１およびＢ１の規格に適合されるように規格化された被提供対象（主観・客観）情報および提供可能レシピ情報とを分析することで、被提供対象の健康または嗜好に適合する飲食品のレシピを出力する、請求項１２〜１７のいずれか一項に記載のプログラム。
【請求項１９】
（Ａ）被提供対象の嗜好情報および健康栄養情報を提供する工程、
（Ａ１）該嗜好情報および健康栄養情報を規格化する工程、
（Ｂ）食材ストック情報および提供可能レシピ情報を提供する工程、
（Ｂ１）該食材ストック情報および提供可能レシピ情報を、Ａ１の規格と互換性があるように規格化する、工程、ならびに
（Ｃ）該規格化された嗜好情報および該健康栄養情報と、該規格化された食材ストック情報および該提供可能レシピ情報とを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程を包含する、被提供対象に適切な、３Ｄフードプリンタを用いて製造される飲食品のレシピを提供する方法を、コンピュータに実施させるためのプログラムを格納した記録媒体。
【請求項２０】
前記互換性は、該互換性の対象となる複数の規格の間の関係式を算出または提供することによって達成される、請求項１９に記載の記録媒体。
【請求項２１】
前記関係式は、あらかじめ標準フォーマットを用意するか、または人工知能により学習させて算出されることで、互換性を達成する、請求項２０に記載の記録媒体。
【請求項２２】
前記規格において、達成されるべき標準値が存在する、請求項２０または２１に記載の記録媒体。
【請求項２３】
前記関係式は、前記標準値を達成するように規定される、請求項２２に記載の記録媒体。
【請求項２４】
前記関係式は、前記被提供者の該嗜好情報および該健康栄養情報、食材ストック情報および提供可能レシピ情報を満たすように最適化されるか、または持続可能な開発目標（ＳＤＧｓ）を達成するように設定される、請求項２０〜２３のいずれか一項に記載の記録媒体。
【請求項２５】
必要に応じて人工知能（ＡＩ）であり得る最適な解析方法でおよび／または必要に応じて前記（Ａ）〜（Ｃ）の少なくとも１つの工程においてネットワークを通じて提供される情報に基づき、前記規格化された食材ストック情報と、前記規格化された飲食品の構造情報、前記Ａ１およびＢ１の規格に適合されるように規格化された被提供対象（主観・客観）情報および提供可能レシピ情報とを分析することで、被提供対象の健康または嗜好に適合する飲食品のレシピを出力する、請求項１９〜２４のいずれか一項に記載の記録媒体。
【請求項２６】
（Ａ）被提供対象の嗜好情報および健康栄養情報を提供する被提供対象情報提供部、
（Ａ１）該嗜好情報および健康栄養情報を規格化する被提供対象情報規格化部、
（Ｂ）食材ストック情報および提供可能レシピ情報を提供する食材レシピ情報提供部、
（Ｂ１）該食材ストック情報および提供可能レシピ情報を、Ａ１の規格と互換性があるように規格化する、食材レシピ情報規格化部、ならびに
（Ｃ）該嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定するレシピ特定部
を包含する、被提供対象に適切な、３Ｄフードプリンタを用いて製造される飲食品のレシピを提供するシステム。
【請求項２７】
前記互換性は、該互換性の対象となる複数の規格の間の関係式を算出または提供することによって達成される、請求項２６に記載のシステム。
【請求項２８】
前記関係式は、あらかじめ標準フォーマットを用意するか、または人工知能により学習させて算出されることで、互換性を達成する、請求項２７に記載のシステム。
【請求項２９】
前記規格において、達成されるべき標準値が存在する、請求項２７または２８に記載のシステム。
【請求項３０】
前記関係式は、前記標準値を達成するように規定される、請求項２９に記載のシステム。
【請求項３１】
前記関係式は、前記被提供者の該嗜好情報および該健康栄養情報、食材ストック情報および提供可能レシピ情報を満たすように最適化されるか、または持続可能な開発目標（ＳＤＧｓ）を達成するように設定される、請求項２７〜３０のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項３２】
必要に応じて人工知能（ＡＩ）であり得る最適な解析方法でおよび／または必要に応じて前記（Ａ）〜（Ｃ）の少なくとも１つの工程においてネットワークを通じて提供される情報に基づき、前記規格化された食材ストック情報と、前記規格化された飲食品の構造情報、前記Ａ１およびＢ１の規格に適合されるように規格化された被提供対象（主観・客観）情報および提供可能レシピ情報とを分析することで、被提供対象の健康または嗜好に適合する飲食品のレシピを出力する、請求項２６〜３１のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項３３】
（Ａ）被提供対象の嗜好情報および健康栄養情報を提供する工程、
（Ａ１）該嗜好情報および健康栄養情報を規格化する工程、
（Ｂ）食材ストック情報および提供可能レシピ情報を提供する工程、
（Ｂ１）該食材ストック情報および提供可能レシピ情報を、Ａ１の規格と互換性があるように規格化する、工程、
（Ｃ）該規格化された嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該規格化された食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程、ならびに
（Ｄ）該レシピに基づいて、３Ｄフードプリンタを用いて、該飲食品を製造する工程
を包含する、飲食品を調製する方法。
【請求項３４】
前記互換性は、該互換性の対象となる複数の規格の間の関係式を算出または提供することによって達成される、請求項３３に記載の方法。
【請求項３５】
前記関係式は、あらかじめ標準フォーマットを用意するか、または人工知能により学習させて算出されることで、互換性を達成する、請求項３４に記載の方法。
【請求項３６】
前記規格において、達成されるべき標準値が存在する、請求項３４または３５に記載の方法。
【請求項３７】
前記関係式は、前記標準値を達成するように規定される、請求項３６に記載の方法。
【請求項３８】
前記関係式は、前記被提供者の該嗜好情報および該健康栄養情報、食材ストック情報および提供可能レシピ情報を満たすように最適化されるか、または持続可能な開発目標（ＳＤＧｓ）を達成するように設定される、請求項３４〜３７のいずれか一項に記載の方法。
【請求項３９】
必要に応じて人工知能（ＡＩ）であり得る最適な解析方法でおよび／または必要に応じて前記（Ａ）〜（Ｃ）の少なくとも１つの工程においてネットワークを通じて提供される情報に基づき、前記規格化された食材ストック情報と、前記規格化された飲食品の構造情報、前記Ａ１およびＢ１の規格に適合されるように規格化された被提供対象（主観・客観）情報および提供可能レシピ情報とを分析することで、被提供対象の健康または嗜好に適合する飲食品のレシピを出力する、請求項３３〜３８のいずれか一項に記載の方法。
【請求項４０】
前記（Ｄ）は
適切な調理方法を決定する工程と、
該決定された調理方法を実行する工程と
を包含する、請求項３３〜３９のいずれか一項に記載の方法。
【請求項４１】
前記（Ａ）〜（Ｃ）の少なくとも１つの工程は、ネットワークを通じて提供される、請求項３３〜４０のいずれか一項に記載の方法。
【請求項４２】
前記（Ｄ）において、粉粒体またはペーストを用いて３Ｄ食品を調理・再現することを特徴とする、請求項３３〜４１のいずれか一項に記載の方法。
【請求項４３】
（Ａ）被提供対象の嗜好情報および健康栄養情報を提供する工程、
（Ａ１）該嗜好情報および健康栄養情報を規格化する工程、
（Ｂ）食材ストック情報および提供可能レシピ情報を提供する工程、
（Ｂ１）該食材ストック情報および提供可能レシピ情報を、Ａ１の規格と互換性があるように規格化する、工程、
（Ｃ）該規格化された嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該規格化された食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程、ならびに
（Ｄ）該レシピに基づいて、３Ｄフードプリンタを用いて、該飲食品を製造するための製造過程を提供する工程
を包含する、飲食品を調製するための方法をコンピュータに実施させるためのプログラム。
【請求項４４】
前記互換性は、該互換性の対象となる複数の規格の間の関係式を算出または提供することによって達成される、請求項４３に記載のプログラム。
【請求項４５】
前記関係式は、あらかじめ標準フォーマットを用意するか、または人工知能により学習させて算出されることで、互換性を達成する、請求項４４に記載のプログラム。
【請求項４６】
前記規格において、達成されるべき標準値が存在する、請求項４４または４５に記載のプログラム。
【請求項４７】
前記関係式は、前記標準値を達成するように規定される、請求項４６に記載のプログラム。
【請求項４８】
前記関係式は、前記被提供者の該嗜好情報および該健康栄養情報、食材ストック情報および提供可能レシピ情報を満たすように最適化されるか、または持続可能な開発目標（ＳＤＧｓ）を達成するように設定される、請求項４４〜４７のいずれか一項に記載のプログラム。
【請求項４９】
必要に応じて人工知能（ＡＩ）であり得る最適な解析方法でおよび／または必要に応じて前記（Ａ）〜（Ｃ）の少なくとも１つの工程においてネットワークを通じて提供される情報に基づき、前記規格化された食材ストック情報と、前記規格化された飲食品の構造情報、前記Ａ１およびＢ１の規格に適合されるように規格化された被提供対象（主観・客観）情報および提供可能レシピ情報とを分析することで、被提供対象の健康または嗜好に適合する飲食品のレシピを出力する、請求項４３〜４８のいずれか一項に記載のプログラム。
【請求項５０】
（Ａ）被提供対象の嗜好情報および健康栄養情報を提供する工程、
（Ａ１）該嗜好情報および健康栄養情報を規格化する工程、
（Ｂ）食材ストック情報および提供可能レシピ情報を提供する工程、
（Ｂ１）該食材ストック情報および提供可能レシピ情報を、Ａ１の規格と互換性があるように規格化する、工程、
（Ｃ）該規格化された嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該規格化された食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定する工程、ならびに
（Ｄ）該レシピに基づいて、３Ｄフードプリンタを用いて、該飲食品を製造するための製造過程を提供する工程
を包含する、飲食品を調製するための方法をコンピュータに実施させるためのプログラムを格納する記録媒体。
【請求項５１】
前記互換性は、該互換性の対象となる複数の規格の間の関係式を算出または提供することによって達成される、請求項５０に記載の記録媒体。
【請求項５２】
前記関係式は、あらかじめ標準フォーマットを用意するか、または人工知能により学習させて算出されることで、互換性を達成する、請求項５１に記載の記録媒体。
【請求項５３】
前記規格において、達成されるべき標準値が存在する、請求項５１または５２に記載の記録媒体。
【請求項５４】
前記関係式は、前記標準値を達成するように規定される、請求項５３に記載の記録媒体。
【請求項５５】
前記関係式は、前記被提供者の該嗜好情報および該健康栄養情報、食材ストック情報および提供可能レシピ情報を満たすように最適化されるか、または持続可能な開発目標（ＳＤＧｓ）を達成するように設定される、請求項５１〜５４のいずれか一項に記載の記録媒体。
【請求項５６】
必要に応じて人工知能（ＡＩ）であり得る最適な解析方法でおよび／または必要に応じて前記（Ａ）〜（Ｃ）の少なくとも１つの工程においてネットワークを通じて提供される情報に基づき、前記規格化された食材ストック情報と、前記規格化された飲食品の構造情報、前記Ａ１およびＢ１の規格に適合されるように規格化された被提供対象（主観・客観）情報および提供可能レシピ情報とを分析することで、被提供対象の健康または嗜好に適合する飲食品のレシピを出力する、請求項５０〜５５のいずれか一項に記載の記録媒体。
【請求項５７】
（Ａ）被提供対象の嗜好情報および健康栄養情報を提供する被提供対象情報提供部、
（Ａ１）該嗜好情報および健康栄養情報を規格化する被提供対象情報規格化部、
（Ｂ）食材ストック情報および提供可能レシピ情報を提供する食材レシピ情報提供部、
（Ｂ１）該食材ストック情報および提供可能レシピ情報を、Ａ１の規格と互換性があるように規格化する食材レシピ情報規格化部
（Ｃ）該規格化された嗜好情報および該健康栄養情報の少なくとも１つと、該規格化された食材ストック情報および該提供可能レシピ情報の少なくとも１つとを基に、提供すべき飲食品のレシピを特定するレシピ特定部、ならびに
（Ｄ）該レシピに基づいて、３Ｄフードプリンタを用いて、該飲食品を製造するための製造過程を提供する製造過程情報提供部
を包含する、飲食品を調製するための方法をコンピュータに実施させるためのシステム。
【請求項５８】
前記互換性は、該互換性の対象となる複数の規格の間の関係式を算出または提供することによって達成される、請求項５７に記載のシステム。
【請求項５９】
前記関係式は、あらかじめ標準フォーマットを用意するか、または人工知能により学習させて算出されることで、互換性を達成する、請求項５８に記載のシステム。
【請求項６０】
前記規格において、達成されるべき標準値が存在する、請求項５８または５９に記載のシステム。
【請求項６１】
前記関係式は、前記標準値を達成するように規定される、請求項６０に記載のシステム。
【請求項６２】
前記関係式は、前記被提供者の該嗜好情報および該健康栄養情報、食材ストック情報および提供可能レシピ情報を満たすように最適化されるか、または持続可能な開発目標（ＳＤＧｓ）を達成するように設定される、請求項５８〜６１のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項６３】
必要に応じて人工知能（ＡＩ）であり得る最適な解析方法でおよび／または必要に応じて前記（Ａ）〜（Ｃ）の少なくとも１つの工程においてネットワークを通じて提供される情報に基づき、前記規格化された食材ストック情報と、前記規格化された飲食品の構造情報、前記Ａ１およびＢ１の規格に適合されるように規格化された被提供対象（主観・客観）情報および提供可能レシピ情報とを分析することで、被提供対象の健康または嗜好に適合する飲食品のレシピを出力する、請求項５７〜６２のいずれか一項に記載のシステム。
【国際調査報告】
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2021080001.tif 000008
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