(57)【要約】  二値化処理後の画像において元画像の再現性を向上させる技術を提供する。  画像データの生成方法は、階調値を各色について画素毎に有する第１画像データを取得することと、前記第１画像データに基づいて、二値化された階調値を各色について画素毎に有する第２画像データを生成することと、を備え、前記第２画像データを生成することは、前記第１画像データから第１画素を選択することと、前記第１画素の階調値が第１閾値よりも大きいことを示す比較結果に応じて第１二値化処理により前記第１画素の階調値を二値化し、前記第１画素の階調値が第２閾値よりも小さいことを示す比較結果に応じて第２二値化処理により前記第１画素の階調値を二値化し、前記第１画素の階調値が前記第１閾値以下かつ前記第２閾値以上であることを示す比較結果に応じて第３二値化処理により前記第１画素の階調値を二値化することと、を含む。
2020110703.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
２以上の色で表現されるカラー画像のデータとして、階調値を各色について画素毎に有する第１画像データを取得することと、
前記第１画像データに基づいて、二値化された階調値を各色について画素毎に有する第２画像データを生成することと、
を備え、
前記第２画像データを生成することは、
前記第１画像データを構成する複数の画素から第１画素を選択することと、
前記第１画素の階調値を第１閾値及び前記第１閾値よりも小さい第２閾値の少なくとも何れか一方と比較することと、
前記第１画素の階調値が前記第１閾値よりも大きいことを示す比較結果に応じて第１二値化処理により前記第１画素の階調値を二値化し、前記第１画素の階調値が前記第２閾値よりも小さいことを示す比較結果に応じて前記第１二値化処理とは異なる第２二値化処理により前記第１画素の階調値を二値化し、前記第１画素の階調値が前記第１閾値以下かつ前記第２閾値以上であることを示す比較結果に応じて前記第１二値化処理及び前記第２二値化処理とは異なる第３二値化処理により前記第１画素の階調値を二値化することと、
を含む、
画像データの生成方法。
【請求項２】
前記第１二値化処理は、前記第１画素の階調値を前記第１閾値よりも大きい第１階調値に設定することを含み、
前記第２二値化処理は、前記第１画素の階調値を前記第２閾値よりも小さい第２階調値に設定すること、及び、前記第１画素の階調値に相当する値を前記第１画素とは異なる１以上の第２画素に分配することを含み、
前記第３二値化処理は、前記第１画素とは異なる１以上の第３画素の階調値から所定値を差し引き、前記第１画素の階調値に前記所定値を加える調整処理を実行することと、前記調整処理後の前記第１画素の階調値を前記第１閾値と比較することと、前記調整処理後の前記第１画素の階調値が前記第１閾値を超えることを示す比較結果に応じて前記第１画素の階調値を前記第１階調値に設定することと、前記調整処理後の前記第１画素の階調値が前記第１閾値以下であることを示す比較結果に応じて前記第１画素の階調値を前記第２階調値に設定することを含む、
請求項１に記載の画像データの生成方法。
【請求項３】
前記第１画素を選択することは、前記第１画像データの上端のラインから下端のラインまで一ライン毎に、横方向に１画素ずつ順番に前記第１画素を選択することを含み、
前記第２二値化処理は、前記第１画像データを構成する前記複数の画素のうち前記第１階調値または前記第２階調値の設定により二値化された画素以外の画素から前記第２画素を選択することを含み、
前記第３二値化処理は、前記第１画像データを構成する前記複数の画素のうち前記第１階調値または前記第２階調値の設定により二値化された画素以外の画素から前記第３画素を選択することを含む、
請求項２に記載の画像データの生成方法。
【請求項４】
前記所定値は、前記第３画素の階調値が前記第１閾値以下である場合は０であり、前記第３画素の階調値が前記第１閾値よりも大きい場合は前記第３画素の階調値から前記第１閾値を差し引いた値よりも小さい正の値である、請求項２乃至３の何れか１項に記載の画像データの生成方法。
【請求項５】
前記第２画像データを生成する前に、各色について前記第２画像データの生成に用いる前記第１閾値の大きさ及び前記第２閾値の大きさを設定することをさらに備える請求項１乃至４の何れか１項に記載の画像データの生成方法。
【請求項６】
前記第２画像データの生成に用いる前記第１閾値の大きさ及び前記第２閾値の大きさを設定することは、
前記第１画像データの一部に相当する第３画像データを取得することと、
前記第１閾値の大きさ及び前記第２閾値の大きさの組み合わせ毎に、前記第３画像データを構成する各画素の階調値を前記第１二値化処理、前記第２二値化処理及び前記第３二値化処理のうちの何れかにより二値化し、二値化された階調値を画素毎に有する第４画像データを生成することと、
前記第３画像データと前記第４画像データの画素毎の差分に基づく合計値が最も小さくなる前記第１閾値の大きさ及び前記第２閾値の大きさの組み合わせに基づいて、前記第２画像データの生成に用いる前記第１閾値の大きさ及び前記第２閾値の大きさを設定することと、
を備える請求項５に記載の画像データの生成方法。
【請求項７】
前記第１画像データは、顔画像のデータを含み、
前記第３画像データは、前記顔画像のデータの少なくとも一部を含む、
請求項６に記載の画像データの生成方法。
【請求項８】
請求項１乃至７の何れか１項に記載の画像データの生成方法によって得られた前記第２画像データに基づいて、回折構造を各々が含み、互いに異なる色を表示する２種以上の表示要素を、被転写材上へ転写することを含む表示体の製造方法。
【請求項９】
請求項８に記載の製造方法によって得られる表示体。
【請求項１０】
２以上の色で表現されるカラー画像のデータとして、階調値を各色について画素毎に有する第１画像データを取得するステップと、
前記第１画像データに基づいて、二値化された階調値を各色について画素毎に有する第２画像データを生成するステップと、
をコンピュータに実行させるためのプログラムであって、
前記第２画像データを生成するステップは、
前記第１画像データを構成する複数の画素から第１画素を選択するステップと、
前記第１画素の階調値を第１閾値及び前記第１閾値よりも小さい第２閾値の少なくとも何れか一方と比較するステップと、
前記第１画素の階調値が前記第１閾値よりも大きいことを示す比較結果に応じて第１二値化処理により前記第１画素の階調値を二値化し、前記第１画素の階調値が前記第２閾値よりも小さいことを示す比較結果に応じて前記第１二値化処理とは異なる第２二値化処理により前記第１画素の階調値を二値化し、前記第１画素の階調値が前記第１閾値以下かつ前記第２閾値以上であることを示す比較結果に応じて前記第１二値化処理及び前記第２二値化処理とは異なる第３二値化処理により前記第１画素の階調値を二値化するステップと、
を含む、
プログラム。
【請求項１１】
請求項１０に記載のプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【請求項１２】
請求項１０に記載のプログラムが読み込まれたコンピュータと、
前記第２画像データに基づいて、回折構造を各々が含み、互いに異なる色を表示する２種以上の表示要素を、被転写材上へ転写する転写装置とを備える表示体の製造装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像データの生成方法、表示体の製造方法、プログラム、コンピュータ読み取り可能な記録媒体及び表示体の製造装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
熱転写による画像の記録は、例えば、ラスタ形式の画像データを用いたオンデマンドでの表示体の製造に利用可能である。熱転写によって画像を記録する方式としては、例えば、溶融型熱転写記録方式及び昇華型熱転写記録方式がある（特許文献１及び２）。【０００３】
溶融型熱転写記録方式では、基材と、これに剥離可能に支持された転写材層とを含み、この転写材層が最表面に接着層を有する転写箔を使用する。そして、この転写箔を、接着層が被転写材と接するように被転写材へ押し当てた状態で加熱し、次いで、基材を被転写材から引き離す。このようにして、転写材層のうち上記加熱を行った部分（以下、表示要素という）を、基材から被転写材へと転写する。【０００４】
転写材層には、多層構造を採用することができる。この場合、転写材層には、例えば、回折格子を設けることができる。回折格子は、格子定数や溝の長さ方向を適宜設計することにより、特定の照明及び観察条件下で、赤色、緑色、及び青色などの様々な色を表示することができる。従って、転写材層が回折格子を含んだ転写箔を使用すると、例えば、回折光でカラー画像を表示する表示体を得ることができる。【０００５】
回折格子でカラー画像を形成する場合は溶融型転写記録方式である必要がある。溶融型転写材は被転写材に転写した場合、表面は剥離性の高い材料がくることになる。表現したいカラー表現によっては転写材を重ねて転写する必要が出てくることがある。しかし転写した転写材表面は剥離性が高いため、小さな面積の転写材を転写することは困難である。従って回折格子によるカラー画像の形成では、なるべく大きなドットによる画像構成、つまり二値画像であることが好ましい。【０００６】
上述のようにホログラム画像として表示体に記録されるカラー画像は、二値画像であることが好ましい。ホログラム画像は、セキュリティ画像であるので、なるべく元画像に近い画像である必要がある。多値画像から二値画像への変換処理は、種々の方法が存在する（特許文献３）。また、二値画像の作成には、誤差拡散法が最もよく用いられる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００７】
【特許文献１】日本国特開２０１１−２３０４７３号公報
【特許文献２】日本国特開２０１４−８７４６号公報
【特許文献３】日本国特開２００４−３０４５４３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
誤差拡散法では、一般に、誤差の拡散方向は、画像の左上から右下へ向かう。右下の画素は、左上の画素と比較して、掃き出す誤差の量に対する引き受ける誤差の量の比がより大きい。そのため、画像の情報は、画像の左上から右下方向に向かって溜まるので、画像の左上部と右下部では、情報量に差が出る。情報量が画像の位置によって異なるので、二値化処理後の画像における元画像の再現性は、画像の位置によって異なる。三値以上の階調で誤差を拡散すればある程度はこのような情報量の差を緩和できるが、上述のようにホログラム画像用の画像では二値画像である必要があるため、二値のままでこのような情報量の差を緩和する必要がある。【０００９】
そこで、本発明は、二値化処理後の画像において元画像の再現性を向上させる技術を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
本発明の第１側面によると、２以上の色で表現されるカラー画像のデータとして、階調値を各色について画素毎に有する第１画像データを取得することと、前記第１画像データに基づいて、二値化された階調値を各色について画素毎に有する第２画像データを生成することと、を備え、前記第２画像データを生成することは、前記第１画像データを構成する複数の画素から第１画素を選択することと、前記第１画素の階調値を第１閾値及び前記第１閾値よりも小さい第２閾値の少なくとも何れか一方と比較することと、前記第１画素の階調値が前記第１閾値よりも大きいことを示す比較結果に応じて第１二値化処理により前記第１画素の階調値を二値化し、前記第１画素の階調値が前記第２閾値よりも小さいことを示す比較結果に応じて前記第１二値化処理とは異なる第２二値化処理により前記第１画素の階調値を二値化し、前記第１画素の階調値が前記第１閾値以下かつ前記第２閾値以上であることを示す比較結果に応じて前記第１二値化処理及び前記第２二値化処理とは異なる第３二値化処理により前記第１画素の階調値を二値化することと、を含む、画像データの生成方法が提供される。【００１１】
本発明の第２側面によると、第１側面に係る画像データの生成方法によって得られた前記第２画像データに基づいて、回折構造を各々が含み、互いに異なる色を表示する２種以上の表示要素を、被転写材上へ転写することを含む表示体の製造方法が提供される。【００１２】
本発明の第３側面によると、第２側面に係る製造方法によって得られる表示体が提供される。【００１３】
本発明の第４側面によると、２以上の色で表現されるカラー画像のデータとして、階調値を各色について画素毎に有する第１画像データを取得するステップと、前記第１画像データに基づいて、二値化された階調値を各色について画素毎に有する第２画像データを生成するステップと、をコンピュータに実行させるためのプログラムであって、前記第２画像データを生成するステップは、前記第１画像データを構成する複数の画素から第１画素を選択するステップと、前記第１画素の階調値を第１閾値及び前記第１閾値よりも小さい第２閾値の少なくとも何れか一方と比較するステップと、前記第１画素の階調値が前記第１閾値よりも大きいことを示す比較結果に応じて第１二値化処理により前記第１画素の階調値を二値化し、前記第１画素の階調値が前記第２閾値よりも小さいことを示す比較結果に応じて前記第１二値化処理とは異なる第２二値化処理により前記第１画素の階調値を二値化し、前記第１画素の階調値が前記第１閾値以下かつ前記第２閾値以上であることを示す比較結果に応じて前記第１二値化処理及び前記第２二値化処理とは異なる第３二値化処理により前記第１画素の階調値を二値化するステップと、を含む、プログラムが提供される。【００１４】
本発明の第５側面によると、第４側面に係るプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体が提供される。【００１５】
本発明の第６側面によると、第４側面に係るプログラムが読み込まれたコンピュータと、前記第２画像データに基づいて、回折構造を各々が含み、互いに異なる色を表示する２種以上の表示要素を、被転写材上へ転写する転写装置とを備えた表示体の製造装置が提供される。
【発明の効果】
【００１６】
本発明によると、二値化処理後の画像において元画像の再現性を向上させることが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１７】
【図１】図１は、本発明の一実施形態に係る表示体を概略的に示す平面図である。
【図２】図２は、図１の表示体の一部を拡大して示す平面図である。
【図３】図３は、図２の表示体のＩＩＩ−ＩＩＩ線に沿った断面図である。
【図４】図４は、図１乃至図３の表示体が含んでいる表示要素に採用可能な構造の一例を概略的に示す断面図である。
【図５】図５は、図１乃至図３に示す表示体の製造に使用可能な転写箔の一例を概略的に示す断面図である。
【図６】図６は、本発明の一実施形態に係る表示体の製造装置を概略的に示す図である。
【図７】図７は、図６に示す製造装置の一部を示すブロック図である。
【図８】図８は、本発明の一実施形態に係る画像データの生成方法を示すフローチャートである。
【図９】図９は、本発明の一実施形態に係る第１画像データに基づく第２画像データの生成方法を示すフローチャートである。
【図１０】図１０は、本発明の一実施形態に係る第２二値化処理の一例を示す図である。
【図１１】図１１は、本発明の一実施形態に係る第３二値化処理の一例を示す図である。
【図１２】図１２は、本発明の一実施形態に係る第１閾値の大きさ及び第２閾値の大きさの設定方法を示すフローチャートである。
【図１３】図１３は、実施例で用いた画像データを示す図である。
【図１４】図１４は、実施例における第１閾値の大きさ毎の２値画像と元画像の差分合計の関係を示す表である。
【図１５】図１５は、実施例における第１閾値の大きさ毎の２値画像と元画像の差分合計の関係を示すグラフである。
【図１６】図１６は、実施例における第２閾値の大きさ毎の２値画像と元画像の差分合計の関係を示す表である。
【図１７】図１７は、実施例における第２閾値の大きさ毎の２値画像と元画像の差分合計の関係を示すグラフである。
【発明を実施するための形態】
【００１８】
以下に、本発明の実施形態について、図面を参照しながら説明する。なお、同様又は類似した機能を有する要素については、同一の参照符号を付し、重複する説明は省略する。
【００１９】
図１は、本発明の一実施形態に係る表示体を概略的に示す平面図である。図２は、図１の表示体の一部を拡大して示す平面図である。図３は、図２の表示体のＩＩＩ−ＩＩＩ線に沿った断面図である。図４は、図１乃至図３の表示体が含んでいる表示要素に採用可能な構造の一例を概略的に示す断面図である。なお、Ｘ方向は表示体１の表示面に平行な方向であり、Ｙ方向は表示体１の表示面に平行であり且つＸ方向に垂直な方向であり、Ｚ方向はＸ方向及びＹ方向に垂直な方向である。
【００２０】
図１乃至図３に示す表示体１は、ＩＤ（identification）カードである。表示体１は、社員証、学生証又は免許証であってもよい。また、表示体１について説明する構成は、パスポートや、紙幣などの有価証券にも適用可能である。
【００２１】
表示体１は、図３に示すように、支持体１１と、表示要素１２Ｒ、１２Ｇ、及び１２Ｂと、図示しない印刷層と、樹脂層１３と、保護層１４とを含んでいる。
【００２２】
支持体１１は、被転写材である。支持体１１としては、例えば、プラスチック板、紙、又はそれらの組み合わせを使用することができる。支持体１１の表面には、熱転写を補助するための受像層を設けてもよい。また、支持体１１は、ＩＣ（integrated circuit）チップや、このＩＣチップとの非接触での通信を可能とするアンテナなどを内蔵していてもよい。
【００２３】
支持体１１には、図１に示すように、画像Ｉ１と画像Ｉ２と画像Ｉ３とが記録されている。  
画像Ｉ１は、回折光によって表示される画像である。  
支持体１１上であって、画像Ｉ１が記録された領域では、図２に示す画素ＰＸがマトリクス状に配列している。ここでは、一例として、画素ＰＸは、Ｘ方向及びＹ方向に配列しているとする。
【００２４】
画素ＰＸには、表示要素１２Ｒ、１２Ｇ、及び１２Ｂの１種以上を含んでいるものと、表示要素１２Ｒ、１２Ｇ、及び１２Ｂの何れも含んでいないものとがある。
【００２５】
表示要素１２Ｒ、１２Ｇ、及び１２Ｂの１種以上を含んでいる画素ＰＸでは、同種の表示要素は１つのみ含んでいる。また、表示要素１２Ｒ、１２Ｇ、及び１２Ｂの２種以上を含んでいる画素ＰＸでは、図３に示すように、それら表示要素は積層されている。ここでは、一例として、表示要素１２Ｒ、１２Ｇ、及び１２Ｂは、この順序で、支持体１１上に積層されていることとする。
【００２６】
表示要素１２Ｒ、１２Ｇ、及び１２Ｂは、互いに異なる色を表示するための表示要素である。各画素ＰＸは、配置された表示要素が射出する回折光の加法混色により、様々な色を表示し得る。
【００２７】
ここでは、一例として、表示要素１２Ｒ、１２Ｇ、及び１２Ｂは、それぞれ、赤色、緑色及び青色を表示するための表示要素であるとする。即ち、ここでは、表示要素１２Ｒ、１２Ｇ、及び１２Ｂは、それぞれ、特定の照明及び観察条件下で、観察者へ向けて、赤色、緑色及び青色の回折光を射出することとする。
【００２８】
表示要素１２Ｒは、互いに等しい形状及び寸法を有している。表示要素１２Ｇは、互いに等しい形状及び寸法を有している。表示要素１２Ｂは、互いに等しい形状及び寸法を有している。
【００２９】
表示要素１２Ｒ、１２Ｇ及び、１２Ｂは、等しい形状及び寸法を有している。表示要素１２Ｒ、１２Ｇ、及び１２Ｂが等しい形状及び寸法を有している場合、第１画像Ｉ１の明るさを損なうことなしに、表示体１の製造において、表示要素１２Ｒ、１２Ｇ、及び１２Ｂの転写を安定に行うことができる。ここでは、一例として、表示要素１２Ｒ、１２Ｇ、及び１２Ｂは、Ｚ方向から観察した場合に、直径が等しい円形状を有しているとする。なお、表示要素１２Ｒ、１２Ｇ、及び１２Ｂは、形状又は寸法が異なっていても構わない。
【００３０】
隣り合った画素ＰＸの各々が表示要素１２Ｒ、１２Ｇ、及び１２Ｂの１以上を含んでいる場合、図２に示すように、一方の画素ＰＸが含んでいる表示要素と、他方の画素ＰＸが含んでいる表示要素とは、互いから離間していてもよい。或いは、この場合、一方の画素ＰＸが含んでいる表示要素と、他方の画素ＰＸが含んでいる表示要素とは、互いに接していてもよい。
【００３１】
なお、画素ＰＸにおける表示要素１２Ｒ、１２Ｇ、及び１２Ｂの２種以上の配置は、図３に示すように、Ｚ方向に中心位置を揃えた積層に限定されるものではない。画素ＰＸにおける表示要素１２Ｒ、１２Ｇ、及び１２Ｂの２種以上は、部分的に重なり合うように、例えば互いに半分重なるように配置されていてもよい。或いは、画素ＰＸにおける表示要素１２Ｒ、１２Ｇ、及び１２Ｂの２種以上は、互いに重なり合わないように配置されていてもよい。
【００３２】
表示要素１２Ｒ、１２Ｇ、及び１２Ｂの各々は、図３に示すように、レリーフ構造形成層１２２と、反射層１２３と、接着層１２４と、保護層１２５とを含んでいる。
【００３３】
レリーフ構造形成層１２２は、透明樹脂層である。レリーフ構造形成層１２２の一方の主面には、レリーフ型の回折構造ＤＧが設けられている。この回折構造ＤＧは、例えば、回折格子又はホログラムである。一例によれば、この回折構造ＤＧは、幅方向に配列した直線状又は円弧状の溝である。回折構造ＤＧは、溝の長さ方向に垂直な断面が、図３に示すように三角波状であってもよく、図４に示すように矩形波状であってもよく、正弦波状であってもよい。
【００３４】
溝のピッチ、即ち格子定数は、特定の照明及び観察条件下で回折構造ＤＧが表示する色に影響を及ぼす。表示要素１２Ｒ、１２Ｇ及び１２Ｂは、回折構造ＤＧの格子定数が異なっている。表示要素１２Ｒ、１２Ｇ及び１２Ｂは、回折構造ＤＧが特定の照明及び観察条件下で可視域の光を観察者が知覚するように設計されており、格子定数は数１００ｎｍ乃至数μｍの範囲内にある。
【００３５】
溝の深さは、回折構造ＤＧの回折効率に影響を及ぼす。溝の深さは、例えば、数１０ｎｍ乃至数１００ｎｍの範囲内にある。
【００３６】
レリーフ構造形成層１２２は、例えば、熱硬化性樹脂又は紫外線硬化樹脂またはその両方からなる。熱硬化性樹脂からなるレリーフ構造形成層１２２は、例えば、熱硬化性樹脂層に版を押し当て、この状態で樹脂層に紫外線を照射し、その後、樹脂層から版を剥がすことにより得ることができる。他方、熱硬化性樹脂からなるレリーフ構造形成層１２２は、例えば、熱硬化性樹脂層に版を押し当て、この状態で樹脂層を加熱し、その後、樹脂層から版を剥がすことにより得ることができる。
【００３７】
反射層１２３は、レリーフ構造形成層１２２の回折構造ＤＧが設けられた主面に設けられている。反射層１２３は、レリーフ構造形成層の回折構造ＤＧに対応した表面形状を有している。反射層１２３は、回折構造ＤＧの回折効率を高めるために設ける。
【００３８】
反射層１２３は、可視域の光を透過させる透明反射層である。反射層１２３の材料としては、例えば、硫化亜鉛及びセレン化亜鉛などの透明誘電体を使用することができる。反射層１２３は、単層構造を有していてもよく、多層構造を有していてもよい。後者の場合、反射層１２３として、複数の透明誘電体層を、隣り合ったものの屈折率が互いに異なるように積層してなる多層膜を使用することができる。
【００３９】
表示要素１２Ｒ、１２Ｇ、及び１２Ｂのうち、積層した場合に観察者から最も遠く位置するものについては、反射層１２３は透明である必要はない。そのような反射層１２３としては、例えば、アルミニウム、金及び銀などの単体金属又は合金からなる金属層を使用することができる。
【００４０】
反射層１２３の成膜には、例えば、スパッタリング法や真空蒸着法などの気相堆積法を利用することができる。
【００４１】
接着層１２４は、反射層１２３上に設けられている。接着層１２４は、透明樹脂層である。接着層１２４の材料としては、例えば、熱可塑性樹脂を使用することができる。接着層１２４に使用可能な材料としては、例えば、エポキシ樹脂、ポリエステル、塩化ビニル、及びポリ酢酸ビニルを挙げることができる。接着性の高い材料は粘性が高いことから、接着層１２４をそのような材料のみで形成した場合、優れた箔切れ性を達成できない可能性がある。接着層１２４の材料として、上記の樹脂とフィラー等の微粒子とを含んだ混合物を使用すると、樹脂のみを使用した場合と比較して、より優れた箔切れ性を達成できる。
【００４２】
なお、反射層１２３と接着層１２４との密着性が不十分であることがある。そのような場合には、それらの密着性を高めるために、反射層１２３と接着層１２４との間にアンカーコート層を設けてもよい。
【００４３】
保護層１２５は、レリーフ構造形成層１２２の主面のうち、回折構造ＤＧが設けられた面とは反対側の面に設けられている。保護層１２５は、透明樹脂層である。保護層１２５は、レリーフ構造形成層１２２などを機械的損傷や薬品等から保護する。また、保護層１２５は、後述する転写箔の基材との密着性が低いものである場合には、表示要素の転写を容易にする役割も果たす。保護層１２５の材料としては、例えば、アクリル樹脂又はエポキシ樹脂を使用することができる。これら材料は、上記の密着性を調整するために、ポリエステルを混ぜて使用してもよい。
【００４４】
図１に示す画像Ｉ２は、染料及び顔料の少なくとも一方によって表示される画像である。この例では、画像Ｉ２は、画像Ｉ１と形状が等しい。即ち、ここでは、画像Ｉ１及び画像Ｉ２は、同一人物の顔画像を含んでいる。
【００４５】
画像Ｉ２は、画像Ｉ１とは異なる形状を有していてもよい。また、この例では、画像Ｉ２は、画像Ｉ１と比較してより大きな寸法を有しているが、それらは同じ寸法を有していてもよく、画像Ｉ２は画像Ｉ１と比較してより小さな寸法を有していてもよい。画像Ｉ２は省略することができる。
【００４６】
画像Ｉ３は、染料及び顔料の少なくとも一方によって表示される画像である。この例では、画像Ｉ３は、画像Ｉ１及び画像Ｉ２が表示する人物の個人情報等を表す文字列を含んでいる。画像Ｉ３は、模様、図形、及び写真などの他の像を更に含んでいてもよい。画像Ｉ３は省略することができる。
【００４７】
支持体１１上であって、画像Ｉ２及び画像Ｉ３が記録された領域には、染料及び顔料の少なくとも一方を含んだ印刷層が設けられている。この印刷層が、画像Ｉ２及び画像Ｉ３を表示する。印刷層は、例えば、溶融型熱転写記録方式、昇華型熱転写記録方式、インクジェット記録方式、及びスクリーン印刷などの印刷インキを使用した記録方式の１以上を利用して形成することができる。
【００４８】
なお、画像Ｉ２の一部は、レーザビーム照射による炭化を利用して記録してもよい。また、画像Ｉ３の一部又は全部は、レーザビーム照射による炭化を利用して記録してもよい。
【００４９】
図３に示す樹脂層１３は、支持体１１の主面のうち、画像Ｉ１、画像Ｉ２、及び画像Ｉ３が記録された面の全体を覆っている。樹脂層１３は、保護層１４を支持体１１に接着している。
【００５０】
樹脂層１３は、透明樹脂からなる。この透明樹脂としては、例えば、接着層１２４について例示した材料を使用することができる。
【００５１】
樹脂層１３は、上記主面の一部のみ、例えば、画像Ｉ１、画像Ｉ２及び画像Ｉ３が記録された領域並びにそれらの周囲の領域のみを覆っていてもよい。或いは、樹脂層１３は、省略してもよい。
【００５２】
保護層１４は、支持体１１の主面のうち、画像Ｉ１、画像Ｉ２及び画像Ｉ３が記録された面の全体と、樹脂層１３を間に挟んで向き合っている。保護層１４は、画像Ｉ１、画像Ｉ２及び画像Ｉ３を機械的損傷や薬品等から保護する。保護層１４の材料としては、例えば、保護層１２５について例示したものを使用することができる。
【００５３】
保護層１４は、上記主面の一部のみ、例えば、画像Ｉ１、画像Ｉ２、及び画像Ｉ３が記録された領域並びにそれらの周囲の領域のみを覆っていてもよい。或いは、保護層１４は、省略してもよい。
【００５４】
次に、この表示体１の製造について説明する。  
図５は、図１乃至図３に示す表示体の製造に使用可能な転写箔の一例を概略的に示す断面図である。
【００５５】
図５に示す転写箔２は、基材２１と、転写材層２２と、バックコート層２３とを含んでいる。
【００５６】
基材２１は、一方の主面が転写材層２２を剥離可能に支持したフィルムである。基材２１としては、例えば、ポリエチレンテレフタレートフィルムを使用することができる。
【００５７】
転写材層２２は、レリーフ構造形成層２２２と、反射層２２３と、接着層２２４と、保護層２２５とを含んでいる。転写材層２２の一部は、図２及び図３に示す表示要素１２Ｒ、１２Ｇ、及び１２Ｂの何れかに対応している。即ち、図３に示すレリーフ構造形成層１２２、反射層１２３、接着層１２４、及び保護層１２５は、それぞれ、レリーフ構造形成層２２２、反射層２２３、接着層２２４、及び保護層２２５の一部である。
【００５８】
バックコート層２３は、基材２１の主面のうち、転写材層２２が設けられた面の裏面に設けられている。バックコート層２３は、サーマルヘッドと直接に接触するため、高い耐熱性が要求される。
【００５９】
バックコート層２３は、例えば、主材料として、紫外線硬化樹脂、アクリル樹脂、及びイソシアネート硬化剤を含んだ材料を塗工し、塗膜に紫外線を照射することにより得ることができる。バックコート層２３の厚さは、約０．２μｍ乃至約２．０μｍの範囲内にあることが好ましい。バックコート層２３は、サーマルヘッドとの摩擦が小さいことが必要である。それ故、バックコート層２３には、ワックスを含有させてサーマルヘッドに対する滑りをよくするか、又は、タルク若しくはフィラーを含有させてサーマルヘッドとの接触面積を小さくしてもよい。
【００６０】
図６は、本発明の一実施形態に係る表示体の製造装置を概略的に示す図である。図７は、図６に示す製造装置の一部を示すブロック図である。  
図６に示す製造装置３は、表示体１を製造するための装置である。  
図６に示す製造装置３は、転写装置３１とコンピュータ３２とを含んでいる。
【００６１】
転写装置３１は、後述する画像データの生成方法によって得られた画像データに基づいて、回折構造ＤＧを各々が含み、互いに異なる色を表示する２種以上の表示要素を、支持体１１上へ転写する装置である。表示体１は、転写装置３１によるこのような製造方法によって得られる。
【００６２】
転写装置３１は、巻出し部３１１と、サーマルヘッド３１２と、巻取り部３１３と、プラテンローラ３１４と、剥離板３１５と、ガイドローラ３１６ａ乃至３１６ｃとを含んでいる。
【００６３】
巻出し部３１１は、巻出しコアに巻かれた転写箔２を巻き出す。巻出し部３１１は、転写箔２が巻かれた巻出しコアを着脱可能に支持し、転写動作時のトルクを一定とする仕組みを持つ巻出し軸を含んでいる。この巻出し軸は、転写箔２が巻き出されている間、転写箔２に張力を与える。トルクの制御には、例えば、一般的な固定値型のトルクリミッタを使用する。或いは、摩擦力等を制御することでトルクを変更可能な可変型トルクリミッタを使用してもよい。また、転写箔２の再利用等の理由から、巻出し軸にモータを取り付け、モータに流す電流を制御することなどにより、トルクを制御してもよい。
【００６４】
巻取り部３３は、巻出し部３１１から巻き出され、ガイドローラ３１６ａ及び３１６ｂなどによって案内された転写箔２を、巻取りコアに巻き取る。巻取り部３１３は、使用済みの転写箔２を巻き付けるための巻取りコアが着脱可能に取り付けられる巻取り軸と、この巻取り軸をモータ等によって回転させることにより転写箔２を巻取りコアに巻き取る機構とを含んでいる。巻取り部３３には、通常、一定のトルクで巻取りが行われるように、巻取り軸と巻取りコアとの間にトルクリミッタを設ける。
【００６５】
転写箔２の巻出し及び巻取りにおけるトルクの制御には、巻出しコアに巻かれた転写箔２の巻き径と、巻取りコアに巻き取られた転写箔２の巻き径とを利用することが好ましい。巻出し部３１１及び巻取り部３１３にロータリエンコーダを設置し、それらの出力を解析して上記巻き径を算出することにより、より正確にトルクを制御することができる。
【００６６】
被転写材である支持体１１がロールの形態にある場合は、その巻出し及び巻取りについて、転写箔２について上述したのと同様のトルク制御を行う。
【００６７】
また、支持体１１及び転写箔２の送り速度は、完全に一致させる必要がある。そのため、支持体１１の巻出しを行う巻出し部などには、転写箔２について上述したのと同様にロータリエンコーダを設置し、巻き径を常に監視して、支持体１１及び転写箔２の送り速度と同じになるような制御を行うことが好ましい。
【００６８】
支持体１１が紙のように或る程度の剛性を有している場合は、支持体１１を枚葉形態で搬送する場合がある。この場合も、上記の搬送速度の制御を行うことが好ましい。
【００６９】
このように同期させて搬送している転写箔２及び支持体１１を、転写箔２の転写材層２２が支持体１１と接するようにサーマルヘッド３１２とプラテンローラ３１４とで挟み込み、それらに熱圧を加える。これにより、転写材層２２の一部を支持体１１へ転写する。
【００７０】
サーマルヘッド３１２は、転写箔２を加熱する。サーマルヘッド３１２は、アレイ状に並んだ微小抵抗体を含んでいる。これら抵抗体の大きさは、一般に、数１０μｍ乃至数１００μｍである。これら抵抗体には、互いから独立して電流を流すことができる。転写動作時には、データに従ってこれら抵抗体に電流を流し、抵抗体を瞬間的に発熱させる。この熱で転写材層２２の一部を支持体１１へ転写する。
【００７１】
一般に、ヘッド表面には、抵抗体を保護するために、数１０μｍ厚でセラミックが蒸着されている。蒸着材料としては、例えば、耐久性の高いＳｉＣ及びＳｉＯＮ、並びに、これら材料をベースに他材料を配合したものがある。
【００７２】
プラテンローラ３１４は、転写箔２及び支持体１１を間に挟んでサーマルヘッド３１２と隣接するように設置されている。プラテンローラ３１４は、サーマルヘッド３１２による上記加熱を補助する。更に、プラテンローラ３１４は、サーマルヘッド３１２とともに、転写箔２及び支持体１１に圧力を加える。
【００７３】
プラテンローラ３１４は、例えば、金属製の軸に樹脂層が巻かれた構造を有している。プラテンローラ３１４には、サーマルヘッド３１２の熱がほぼ直接に伝わる。それ故、プラテンローラ３１４の樹脂層には、耐熱性に優れた樹脂を使用することが望ましい。
【００７４】
また、この転写装置３１では、転写箔２及び支持体１１の送り量を正確に制御する必要がある。例えば、３００ｄｐｉ（dots per inch）で１ライン毎に転写を行う場合には、送り量は８４μｍに維持する必要がある。なお、この場合、高画質化のため、送り量を、８４μｍの半分である４２μｍとすることもある。そのため、一般に、プラテンローラ３１４は、モータで駆動される。また、送り量を一定に維持するうえでは、支持体１１とプラテンローラ３１４と摩擦が大きいことが望ましい。この要求から、プラテンローラ３１４には、ウレタン系の材料を使用することが好ましい。
【００７５】
プラテンローラ３１４の表面には、摩耗し難い材料を使用することが好ましい。プラテンローラ３１４の表面には、高い形状精度が求められる。そのため、通常、プラテンローラ３１４の表面には精密研磨を行う。それ故、プラテンローラ３１４の表面に摩耗し易い材料を使用すると、研磨によって表面が荒れて、表面に凹凸が発生してしまう。凹凸ができると、転写が安定しないだけでなく、支持体１１との接触面積も小さくなる。その結果、支持体１１とプラテンローラ３１４との摩擦が小さくなる。
【００７６】
先に説明した通り、プラテンローラ３１４の表面は、高い形状精度を有している。また、サーマルヘッド３１２のプラテンローラ３１４との対向面も、高い形状精度を有している。転写箔２及び支持体１１は、サーマルヘッド３１２とプラテンローラ３１４とによって挟まれ、この状態で熱圧が加えられる。その結果、接着層２２４が溶融し、転写箔２及び支持体１１は互いに密着する。
【００７７】
剥離板３１５は、ガイドローラ３１６ｂ及び３１６ｃとともに、支持体１１の搬送方向と転写箔２の搬送方向とを互いから分岐させる。これにより、支持体１１と転写箔２とは、互いから引き剥がされる。支持体１１と転写箔とは、支持体１１の搬送方向と転写箔２の搬送方向とを略垂直にすると、最も小さな力で互いから剥離することができる。
【００７８】
転写箔２及び支持体１１がサーマルヘッド３１２とプラテンローラ３１４との間を通過すると、転写材層２２のうち熱圧が加えられた部分は、温度が低下し、支持体１１との密着力が、基材２１との密着力よりも大きくなる。次いで、支持体１１と転写箔２とを互いから引き剥がすと、転写材層２２のうち熱圧が加えられた部分は、支持体１１と密着した状態を維持したまま、基材２１から剥離する。また、転写材層２２のうち熱圧が加えられなかった部分は、基材２１と密着した状態を維持したまま、支持体１１から剥離する。このようにして、支持体１１に、図１に示す画像Ｉ１が記録される。
【００７９】
図６に示すコンピュータ３２は、転写装置３１に有線又は無線接続されている。  
コンピュータ３２は、図７に示すように、コンピュータ本体３２１と、入力装置３２２と、出力装置３２３とを含んでいる。
【００８０】
コンピュータ本体３２１は、中央演算処理装置（ＣＰＵ）３２１１と、主記憶装置３２１２と、補助記憶装置３２１３とを含んでいる。コンピュータ本体３２１は、図８、図９、及び図１２を参照しながら説明する各ステップをコンピュータ本体３２１に実行させるためのプログラムが読み込まれる装置である。プログラムは、予めコンピュータ本体３２１に記憶されていてもよい。これに代えて、プログラムは、例えばＣＤ−ＲＯＭなどのコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されて流通し、事後的にコンピュータ本体３２１に記憶されてもよい。
【００８１】
中央演算処理装置３２１１は、所定のプログラムに従って、画像データの変換等の演算処理や全体の制御を行う。
【００８２】
主記憶装置３２１２は、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）を含んでいる。主記憶装置３２１２には、データやプログラムが読み込まれる。なお、このプログラムは、図８、図９、及び図１２を参照しながら説明する各ステップをコンピュータ３２に実行させるためのプログラムを含んでいる。
【００８３】
補助記憶装置３２１３は、例えば、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）又はソリッドステートドライブ（ＳＳＤ）である。補助記憶装置３２１３は、例えば、主記憶装置３２１２に読み込ませるプログラムやデータの一部を記憶している。補助記憶装置３２１３は、リムーバブルメディアを接続又は搭載可能な装置、例えば、メモリカードを接続可能なカードリーダ、又は、光ディスク又は磁気ディスクを搭載可能なディスクドライブを更に含むことができる。プログラムやデータは、これら記録媒体に記録されていてもよい。
【００８４】
入力装置３２２は、例えば、キーボード、及びマウスを含んでいる。入力装置３２２は、他の装置、例えば、デジタルカメラを更に含むことができる。入力装置３２２は、他の装置と有線又は無線接続可能なインタフェースを含んでいる。入力装置３２２は、記録媒体を接続可能なインタフェースを含んでいる。
【００８５】
出力装置３２３は、例えば、ディスプレイを含んでいる。コンピュータ本体３２１には、他の出力装置として、図６に示す転写装置３１が接続されている。
【００８６】
この製造装置３を用いた表示体１の製造は、例えば、以下の方法により行う。  
先ず、コンピュータ本体３２１は、元画像データである第１画像データに基づいて、後述する画像データの生成方法によって第２画像データを得る。元画像は、ラスタ画像であって、２以上の、好ましくは３以上の色で表現されるカラー画像である。
【００８７】
第１画像データは、２以上の色で表現されるカラー画像のデータであり、階調値を各色について画素毎に有している。第１画像データは、画素の位置と画素の色毎の階調値とに関する情報を含んだデジタルデータである。第１画像データは、互いに異なる各々について、画素毎に、２段階以外の複数段階の何れかの階調値を有する。階調値が大きくなるにつれ、色は明るくなる。ここでは、一例として、第１画像データは、赤色、緑色、及び青色の各々について、画素毎に、０から２５５までの２５６段階の何れかの階調値を有するものとする。画素は、マトリクス状に、即ち、互いに交差する２つの方向に配列している。
【００８８】
第１画像データは、例えば、デジタルカメラで人物を撮影した画像データである。第１画像データは、写真をスキャナで読み込むことにより取得される画像データであってもよい。コンピュータ本体３２１は、入力装置３２２を通じて第１画像データを取り込む。主記憶装置３２１２は、第１画像データを一時的に記憶する。中央演算処理装置３２１１は、第１画像データを補助記憶装置３２１３に保存してもよい。
【００８９】
第２画像データは、２以上の色で表現されるカラー画像のデータであり、二値化された階調値を各色について画素毎に有している。第２画像データは、画素の位置と画素の色毎の階調値とに関する情報を含んだデジタルデータである。第２画像データは、赤色、緑色、及び青色の各々について、画素毎に、２段階の何れかの階調値を有する。ここでは、一例として、第１画像データは、赤色、緑色、及び青色の各々について、画素毎に、０又は２５５の２段階の何れかの階調値を有するものとする。画素は、マトリクス状に、即ち、互いに交差する２つの方向に配列している。
【００９０】
次に、コンピュータ本体３２１は、入力装置３２２を通じて、オペレータによって入力された指令等を受け取る。この指令等がコンピュータ本体３２１に入力されると、主記憶装置３２１２は、補助記憶装置３２１３が記憶しているプログラムやデータを読み込む。中央演算処理装置３２１１は、このプログラムに従ってデータの変換等の演算処理を行う。具体的には、コンピュータ本体３２１は、第１画像データに基づいて第２画像データを生成し、これを転写装置３１に適した形態へ変換する。また、コンピュータ本体３２１は、ディスプレイに表示される画像を通じて処理が正しく行われていることをオペレータが確認できるように、ディスプレイへ供給すべき信号を生成する。
【００９１】
その後、図６に示す転写装置３１は、第２画像データに基づいて、回折構造を各々が含み、互いに異なる色を表示する２種以上の表示要素を支持体１１上へ転写する。第２の画像データの各画素は、それぞれ、図２に示す表示体１の各画素ＰＸに対応する。これにより、転写装置３１は、第２画像データに対応した画像Ｉ１を支持体１１へ記録する。
【００９２】
なお、上記の通り、転写装置３１では、サーマルヘッド３１２は、転写箔２を、例えば１ライン毎に加熱する。従って、コンピュータ本体３２１は、第２画像データをラインデータの集合体へ変換し、これらラインデータを転写装置３１へ順次供給する。コンピュータ本体３２１がラインデータの変換を行う構成を採用する代わりに、転写装置３１に、ラインデータの変換を行うための専用ボードを設けてもよい。
【００９３】
次に、画像データの生成方法について説明する。  
図８は、画像データの生成方法を示すフローチャートである。  
コンピュータ本体３２１は、例えば、オペレータによる入力装置３２２を用いた指示に基づいて、図８に例示する画像データの生成方法の処理を実行する。
【００９４】
コンピュータ本体３２１は、第１画像データを取得する（ステップＳ１１）。ステップＳ１１では、コンピュータ本体３２１は、例えば、入力装置３２２を通じて第１画像データを取得する。
【００９５】
コンピュータ本体３２１は、第１画像データに基づいて、第２画像データを生成する（ステップＳ１２）。ステップＳ１２の具体例については、後述する。
【００９６】
図９は、図８に示すステップＳ１２における第１画像データに基づく第２画像データの生成方法を示すフローチャートである。ステップＳ１２は、図９に示す各ステップの全部又は一部を含む。
【００９７】
コンピュータ本体３２１は、第１画像データを構成する複数の画素から第１画素を選択する（ステップＳ２１）。第１画素は、二値化処理の対象となる画素である。コンピュータ本体３２１は、第１画像データを構成する複数の画素の全てについて、１画素ずつ順番に二値化処理を実行する。そのため、ステップＳ２１では、コンピュータ本体３２１は、第１画像データを構成する複数の画素から１画素ずつ順番に第１画素を選択する。
【００９８】
一例では、コンピュータ本体３２１は、第１画像データの上端のラインから下端のラインまで一ライン毎に、横方向に１画素ずつ順番に第１画素を選択する。横方向は、例えば、左端から右端への方向である。これにより、コンピュータ本体３２１は、第１画像データを構成する複数の画素のうち左上に位置する画素から右下に位置する画素まで、１画素ずつ順番に第１画素を選択する。
【００９９】
コンピュータ本体３２１は、以下に例示するように、第１画素の階調値ｆを第１閾値α及び第２閾値γの少なくとも何れか一方と比較する。階調値ｆは、２段階以外の複数段階の何れかの階調値である。ここでは、一例として、階調値ｆは、２５６段階の何れかの階調値であるものとする。
【０１００】
コンピュータ本体３２１は、第１画素の階調値ｆを第１閾値αと比較する（ステップＳ２２）。ステップＳ２２では、コンピュータ本体３２１は、第１画素の各色の階調値ｆを各色用の第１閾値αと比較する。第１閾値αは、２５６段階の何れかの階調値であるものとする。各色用の第１閾値αの大きさは、互いに同じであっても、異なっていてもよい。各色用の第１閾値αの大きさの設定例については後述する。
【０１０１】
コンピュータ本体３２１は、第１画素の階調値ｆが第１閾値αよりも大きいことを示す比較結果に応じて（ステップＳ２２、Ｙｅｓ）、第１二値化処理により第１画素の階調値ｆを二値化する（ステップＳ２３）。
【０１０２】
ステップＳ２３では、コンピュータ本体３２１は、第１画素の赤色の階調値ｆが赤色用の第１閾値αよりも大きいことを示す比較結果に応じて第１二値化処理により第１画素の赤色の階調値ｆを二値化する。同様に、コンピュータ本体３２１は、第１画素の緑色の階調値ｆが緑色用の第１閾値αよりも大きいことを示す比較結果に応じて第１二値化処理により第１画素の緑色の階調値ｆを二値化する。同様に、コンピュータ本体３２１は、第１画素の青色の階調値ｆが青色用の第１閾値αよりも大きいことを示す比較結果に応じて第１二値化処理により第１画素の青色の階調値ｆを二値化する。第１二値化処理の例については後述する。
【０１０３】
コンピュータ本体３２１は、第１画素の階調値ｆが第１閾値α以下であることを示す比較結果に応じて（ステップＳ２２、Ｎｏ）、第１画素の階調値ｆを第２閾値γと比較する（ステップＳ２４）。ステップＳ２４では、コンピュータ本体３２１は、第１画素の赤色の階調値ｆが赤色用の第１閾値α以下であることを示す比較結果に応じて、第１画素の赤色の階調値ｆを赤色用の第２閾値γと比較する。同様に、コンピュータ本体３２１は、第１画素の緑色の階調値ｆが緑色用の第１閾値α以下であることを示す比較結果に応じて、第１画素の緑色の階調値ｆを緑色用の第２閾値γと比較する。同様に、コンピュータ本体３２１は、第１画素の青色の階調値ｆが青色用の第１閾値α以下であることを示す比較結果に応じて、第１画素の青色の階調値ｆを青色用の第２閾値γと比較する。
【０１０４】
各色用の第２閾値γは、それぞれ、各色用の第１閾値αよりも小さい。各色用の第２閾値γは、それぞれ、２５６段階の何れかの階調値であるものとする。各色用の第２閾値γの大きさは、互いに同じであっても、異なっていてもよい。各色用の第２閾値γの大きさの設定例については後述する。
【０１０５】
コンピュータ本体３２１は、第１画素の階調値ｆが第２閾値γよりも小さいことを示す比較結果に応じて（ステップＳ２４、Ｙｅｓ）、第２二値化処理により第１画素の階調値ｆを二値化する（ステップＳ２５）。
【０１０６】
ステップＳ２５では、コンピュータ本体３２１は、第１画素の赤色の階調値ｆが赤色用の第２閾値γよりも大きいことを示す比較結果に応じて第２二値化処理により第１画素の赤色の階調値ｆを二値化する。同様に、コンピュータ本体３２１は、第１画素の緑色の階調値ｆが緑色用の第２閾値γよりも大きいことを示す比較結果に応じて第２二値化処理により第１画素の緑色の階調値ｆを二値化する。同様に、コンピュータ本体３２１は、第１画素の青色の階調値ｆが青色用の第２閾値γよりも大きいことを示す比較結果に応じて第２二値化処理により第１画素の青色の階調値ｆを二値化する。
【０１０７】
第２二値化処理は、第１二値化処理とは異なる二値化処理である。第２二値化処理の例については後述する。
【０１０８】
コンピュータ本体３２１は、第１画素の階調値ｆが第１閾値α以下かつ第２閾値γ以上であることを示す比較結果に応じて（ステップＳ２４、Ｎｏ）、第３二値化処理により第１画素の階調値ｆを二値化する（ステップＳ２６）。
【０１０９】
ステップＳ２６では、コンピュータ本体３２１は、第１画素の赤色の階調値ｆが赤色用の第１閾値α以下かつ赤色用の第２閾値γ以上であることを示す比較結果に応じて、第３二値化処理により第１画素の赤色の階調値ｆを二値化する。同様に、コンピュータ本体３２１は、第１画素の緑色の階調値ｆが緑色用の第１閾値α以下かつ緑色用の第２閾値γ以上であることを示す比較結果に応じて、第３二値化処理により第１画素の緑色の階調値ｆを二値化する。同様に、コンピュータ本体３２１は、第１画素の青色の階調値ｆが青色用の第１閾値α以下かつ青色用の第２閾値γ以上であることを示す比較結果に応じて、第３二値化処理により第１画素の青色の階調値ｆを二値化する。
【０１１０】
第３二値化処理は、第１二値化処理及び第２二値化処理とは異なる二値化処理である。第３二値化処理の例については後述する。
【０１１１】
コンピュータ本体３２１は、第１画像データを構成する全ての画素に対する二値化処理を終了したか否かを判断する（ステップＳ２７）。コンピュータ本体３２１は、第１画像データを構成する全ての画素に対する二値化処理を終了したことを示す判断結果に応じて（ステップＳ２７、Ｙｅｓ）、処理を終了する。これにより、コンピュータ本体３２１は、第２画像データの生成を完了する。
【０１１２】
コンピュータ本体３２１は、第１画像データを構成する全ての画素に対する二値化処理を終了していないことを示す判断結果に応じて（ステップＳ２７、Ｎｏ）、ステップＳ２１の処理を繰り返し実行する。
【０１１３】
なお、コンピュータ本体３２１は、ステップＳ２２及びステップＳ２４の処理の順序を入れ替えてもよい。
【０１１４】
上述のように、コンピュータ本体３２１は、通常の誤差拡散法とは異なる二値化処理により、情報量が画像の位置によって偏ることを低減することができる。これにより、コンピュータ本体３２１は、第２画像データに基づく画像Ｉ１における元画像の再現性を向上させることができる。
【０１１５】
次に、第１二値化処理の例を説明する。  
第１二値化処理は、第１画素の階調値を第１閾値αよりも大きい第１階調値に設定することを含む。一例では、コンピュータ本体３２１は、第１二値化処理により、第１画素の階調値を２５５に設定する。階調値２５５は、第１階調値の一例である。コンピュータ本体３２１は、第１画素の赤色の階調値を２５５に設定する。同様に、コンピュータ本体３２１は、第１画素の緑色の階調値を２５５に設定する。同様に、コンピュータ本体３２１は、第１画素の青色の階調値を２５５に設定する。
【０１１６】
次に、第２二値化処理の例を説明する。  
図１０は、第２二値化処理の一例を示す図である。  
図１０は、第１画像データＤ１の一部を示す。画素ＰＸＬ１は、第１画素であるものとする。ここでは、赤色、緑色、及び青色のうちの任意の色における第２二値化処理について説明するが、第２二値化処理は、何れの色においても同様の処理である。
【０１１７】
第２二値化処理は、第１画素の階調値ｆを第２閾値γよりも小さい第２階調値に設定することを含む。一例では、コンピュータ本体３２１は、第２二値化処理により、画素ＰＸＬ１の階調値を０に設定する。階調値０は、第２階調値の一例である。
【０１１８】
第２二値化処理は、第２画素を選択することを含む。第２画素は、第１画素とは異なる１以上の画素であって、第１画像データＤ１を構成する複数の画素のうち第１階調値または第２階調値の設定により二値化された画素以外の１以上の画素である。典型例では、第２画素は、第１階調値または第２階調値の設定により二値化された画素以外の画素であって、第１画素と隣接している１以上の画素である。この例では、コンピュータ本体３２１は、図１０に示すように、画素ＰＸＬ１を囲む８つの画素のうち二値化された画素以外の４つの画素ＰＸＬ２−１、ＰＸＬ２−２、ＰＸＬ２−３、及びＰＸＬ２−４を第２画素として選択する。なお、第２の画素の数及び位置は、図１０に示す例に限定されるものではない。
【０１１９】
第２二値化処理は、第１画素の階調値ｆに相当する値（例えば２５６段階の何れかの階調値に相当する値）を第２画素に分配することを含む。一例では、コンピュータ本体３２１は、画素ＰＸＬ１の階調値ｆに相当する値と各重み係数との積によって得られる値を画素ＰＸＬ２−１、ＰＸＬ２−２、ＰＸＬ２−３、及びＰＸＬ２−４に分配する。
【０１２０】
コンピュータ本体３２１は、画素ＰＸＬ１の階調値ｆに相当する値と予め定められた重み係数ｉ１との積によって得られるΔｆ１を画素ＰＸＬ２−１の階調値ｇ１に加算する。ここでは、一例として、階調値ｇ１は、２５６段階の何れかの階調値であるものとする。そのため、第２二値化処理後の画素ＰＸＬ２−１の階調値ｇ１´は、階調値ｇ１にΔｆ１を加えた値である。コンピュータ本体３２１は、画素ＰＸＬ１の階調値ｆに相当する値と予め定められた重み係数ｉ２との積によって得られるΔｆ２を画素ＰＸＬ２−２の階調値ｇ２に加算する。ここでは、一例として、階調値ｇ２は、２５６段階の何れかの階調値であるものとする。そのため、第２二値化処理後の画素ＰＸＬ２−２の階調値ｇ２´は、階調値ｇ２にΔｆ２を加えた値である。コンピュータ本体３２１は、画素ＰＸＬ１の階調値ｆに相当する値と予め定められた重み係数ｉ３との積によって得られるΔｆ３を画素ＰＸＬ２−３の階調値ｇ３に加算する。ここでは、一例として、階調値ｇ３は、２５６段階の何れかの階調値であるものとする。そのため、第２二値化処理後の画素ＰＸＬ２−３の階調値ｇ３´は、階調値ｇ３にΔｆ３を加えた値である。コンピュータ本体３２１は、画素ＰＸＬ１の階調値ｆに相当する値と予め定められた重み係数ｉ４との積によって得られるΔｆ４を画素ＰＸＬ２−４の階調値ｇ４に加算する。ここでは、一例として、階調値ｇ４は、２５６段階の何れかの階調値であるものとする。そのため、第２二値化処理後の画素ＰＸＬ２−４の階調値ｇ４´は、階調値ｇ４にΔｆ４を加えた値である。
【０１２１】
重み係数ｉ１、ｉ２、ｉ３、及びｉ４の和は１である。Floyd‐Steinberg法では、重み係数ｉ１は７／１６、重み係数ｉ２は３／１６、重み係数ｉ３は５／１６、重み係数ｉ４は１／１６である。そのため、Δｆ１、Δｆ２、Δｆ３、及びΔｆ４の和は、画素ＰＸＬ１の階調値ｆに相当する値と等しい。
【０１２２】
次に、第３二値化処理の例を説明する。  
図１１は、第３二値化処理の一例を示す図である。  
図１１は、第１画像データＤ１の一部を示す。画素ＰＸＬ１は、第１画素であるものとする。ここでは、赤色、緑色、及び青色のうちの任意の色における第３二値化処理について説明するが、第３二値化処理は、何れの色においても同様の処理である。
【０１２３】
第３二値化処理は、第３画素を選択することを含む。第３画素は、第１画素とは異なる１以上の画素であって、第１画像データＤ１を構成する複数の画素のうち第１階調値または第２階調値の設定により二値化された画素以外の１以上の画素である。典型例では、第３画素は、第１階調値または第２階調値の設定により二値化された画素以外の画素であって、第１画素と隣接している１以上の画素である。この例では、コンピュータ本体３２１は、図１１に示すように、画素ＰＸＬ１を囲む８つの画素のうち二値化された画素以外の４つの画素ＰＸＬ３−１、ＰＸＬ３−２、ＰＸＬ３−３、及びＰＸＬ３−４を第３画素として選択する。なお、第３の画素の数及び位置は、図１１に示す例に限定されるものではない。第３画素は、第２画素と同じであっても異なっていてもよい。
【０１２４】
第３二値化処理は、第３画素の階調値から所定値を差し引き、第１画素の階調値ｆに所定値を加える調整処理を実行することを含む。一例では、コンピュータ本体３２１は、画素ＰＸＬ３−１の階調値ｈ１から所定値Δｆ１´を差し引き、画素ＰＸＬ１の階調値ｆに所定値Δｆ１´を加える。ここでは、一例として、階調値ｈ１は、２５６段階の何れかの階調値であるものとする。調整処理後の画素ＰＸＬ３−１の階調値ｈ１´は、階調値ｈ１からにΔｆ１´を差し引いた値である。
【０１２５】
これとともに、コンピュータ本体３２１は、画素ＰＸＬ３−２の階調値ｈ２から所定値Δｆ２´を差し引き、画素ＰＸＬ１の階調値ｆに所定値Δｆ２´を加える。ここでは、一例として、階調値ｈ２は、２５６段階の何れかの階調値であるものとする。調整処理後の画素ＰＸＬ３−２の階調値ｈ２´は、階調値ｈ２からにΔｆ２´を差し引いた値である。
【０１２６】
これとともに、コンピュータ本体３２１は、画素ＰＸＬ３−３の階調値ｈ３から所定値Δｆ３´を差し引き、画素ＰＸＬ１の階調値ｆに所定値Δｆ３´を加える。ここでは、一例として、階調値ｈ３は、２５６段階の何れかの階調値であるものとする。調整処理後の画素ＰＸＬ３−３の階調値ｈ３´は、階調値ｈ３からにΔｆ３´を差し引いた値である。
【０１２７】
これとともに、コンピュータ本体３２１は、画素ＰＸＬ３−４の階調値ｈ４から所定値Δｆ４´を差し引き、画素ＰＸＬ１の階調値ｆに所定値Δｆ４´を加える。ここでは、一例として、階調値ｈ４は、２５６段階の何れかの階調値であるものとする。調整処理後の画素ＰＸＬ３−４の階調値ｈ４´は、階調値ｈ４からにΔｆ４´を差し引いた値である。
【０１２８】
そのため、調整処理後の第１画素の階調値ｆ´は、階調値ｆに所定値Δｆ１´、所定値Δｆ２´、所定値Δｆ３´及び所定値Δｆ４´を加えた値である。
【０１２９】
所定値は、第３画素の階調値が第１閾値α以下である場合は０である。他方、所定値は、第３画素の階調値が第１閾値αよりも大きい場合は第３画素の階調値から第１閾値αを差し引いた値よりも小さい正の値である。
【０１３０】
一例では、Δｆ１´は、画素ＰＸＬ３−１の階調値ｈ１が第１閾値α以下である場合は０である。Δｆ１´は、階調値ｈ１が第１閾値αよりも大きい場合は階調値ｈ１から第１閾値αを差し引いた値よりも小さい正の値である。典型例では、Δｆ１´は、階調値ｈ１から第１閾値αを差し引いた値と予め定められた重み係数ｋ１との積によって得られる値である。
【０１３１】
Δｆ２´は、画素ＰＸＬ３−２の階調値ｈ２が第１閾値α以下である場合は０である。Δｆ２´は、階調値ｈ２がαよりも大きい場合は階調値ｈ２から第１閾値αを差し引いた値よりも小さい正の値である。典型例では、Δｆ２´は、階調値ｇ２から第１閾値αを差し引いた値と予め定められた重み係数ｋ２との積によって得られる値である。
【０１３２】
Δｆ３´は、画素ＰＸＬ３−３の階調値ｈ３が第１閾値α以下である場合は０である。Δｆ３´は、階調値ｈ３が第１閾値αよりも大きい場合は階調値ｇ３から第１閾値αを差し引いた値よりも小さい正の値である。典型例では、Δｆ３´は、階調値ｈ３から第１閾値αを差し引いた値と予め定められた重み係数ｋ３との積によって得られる値である。
【０１３３】
Δｆ４´は、画素ＰＸＬ３−４の階調値ｈ４が第１閾値α以下である場合は０である。Δｆ４´は、階調値ｈ４が第１閾値αよりも大きい場合は階調値ｈ４から第１閾値αを差し引いた値よりも小さい正の値である。典型例では、Δｆ４´は、階調値ｈ４から第１閾値αを差し引いた値と予め定められた重み係数ｋ４との積によって得られる値である。
【０１３４】
重み係数ｋ１、ｋ２、ｋ３、及びｋ４の和は１である。重み係数ｋ１、ｋ２、ｋ３、及びｋ４は、それぞれ、重み係数ｉ１、ｉ２、ｉ３、及びｉ４と等しくてもいいし、異なっていてもよい。
【０１３５】
上述のように、調整処理前の第３画素の画素値が第１閾値αよりも大きい場合、調整処理後の第３画素の画素値は、第１閾値α以下になることはない。そのため、第１閾値αよりも大きい階調値を有する画素は、調整処理により第２階調値に設定される事態は生じない。これにより、第２画像データに基づく画像Ｉ１における元画像の再現性を向上させることができる。
【０１３６】
第３二値化処理は、調整処理後の第１画素の階調値ｆ´を第１閾値αと比較することを含む。一例では、コンピュータ本体３２１は、画素ＰＸＬ１の階調値ｆ´を第１閾値αと比較する。
【０１３７】
第３二値化処理は、調整処理後の第１画素の階調値ｆ´が第１閾値αを超えることを示す比較結果に応じて第１画素の階調値を第１階調値に設定することを含む。一例では、コンピュータ本体３２１は、画素ＰＸＬ１の階調値ｆ´がαを超えることを示す比較結果に応じて、画素ＰＸＬ１の階調値を第１階調値の一例である階調値２５５に設定する。他方、第３二値化処理は、調整処理後の第１画素の階調値ｆ´が第１閾値α以下であることを示す比較結果に応じて第１画素の階調値を第２階調値に設定することを含む。一例では、コンピュータ本体３２１は、画素ＰＸＬ１の階調値ｆ´が第１閾値α以下であることを示す比較結果に応じて、画素ＰＸＬ１の階調値を第２階調値の一例である階調値０に設定する。
【０１３８】
上述のように、コンピュータ本体３２１は、互いに性質の異なる３つの二値化処理を用いることで、情報量が画像の位置によって偏ることを低減することができる。これにより、第２画像データに基づく画像Ｉ１における元画像の再現性を向上させることができる。
【０１３９】
次に、各色用の第１閾値αの大きさ及び各色用の第２閾値γの大きさの設定例について説明する。  
コンピュータ本体３２１は、第２画像データを生成する前に、各色について第２画像データの生成に用いる第１閾値αの大きさ及び第２閾値γの大きさを設定する。一例では、コンピュータ本体３２１は、第１画像データ毎に、第１画像データに基づいて各色について第１閾値αの大きさ及び第２閾値γの大きさを逐一設定する。
【０１４０】
第２画像データに基づく画像Ｉ１における元画像の再現性は、第１閾値αの大きさ及び第２閾値γの大きさによって大きく異なる。コンピュータ本体３２１は、第１画像データ毎に適した第１閾値αの大きさ及び第２閾値γの大きさを設定することで、第２画像データに基づく画像Ｉ１における元画像の再現性を向上させることができる。
【０１４１】
図１２は、第１閾値αの大きさ及び第２閾値γの大きさの設定方法を示すフローチャートである。第２画像データの生成に用いる第１閾値αの大きさ及び第２閾値γの大きさを設定することは、図１２に示す各ステップの全部又は一部を含む。
【０１４２】
コンピュータ本体３２１は、第１画像データの一部に相当する第３画像データを取得する（ステップＳ３１）。ステップＳ３１では、コンピュータ本体３２１は、オペレータが指定する元画像の再現性を向上させたいと望む部分のデータを第３画像データとして取得する。
【０１４３】
第１画像データが顔画像のデータを含む場合、コンピュータ本体３２１は、顔画像のデータの少なくとも一部を含む第３画像データを取得することが好ましい。この場合、コンピュータ本体３２１は、顔検出アルゴリズムにより、第１画像データにおける顔の中心位置を特定する。顔の中心位置は、一般的に鼻の近傍である。コンピュータ本体３２１は、顔の中心位置を参照し、顔の中心位置近傍から目及び口を特定する。コンピュータ本体３２１は、例えば、顔の中心位置の近傍から目の白部分及び唇の赤部分を検出することで、目及び口を特定することができる。これにより、コンピュータ本体３２１は、顔画像のデータの少なくとも一部を含む第３画像データを取得することができる。
【０１４４】
コンピュータ本体３２１は、第３画像データに基づいて、第４画像データを生成する（ステップＳ３２）。ステップＳ３２では、コンピュータ本体３２１は、各色について、第１閾値αの大きさ及び第２閾値γの大きさの組み合わせ毎に、第３画像データを構成する各画素の階調値を第１二値化処理、第２二値化処理、及び第３二値化処理のうちの何れかにより二値化し、第４画像データを生成する。そのため、第４画像データは、二値化された階調値を画素毎に有する画像データでる。第４画像データは、第１閾値αの大きさ及び第２閾値γの大きさの組み合わせ応じて生成された画像データである。
【０１４５】
一例では、先ず、コンピュータ本体３２１は、第２閾値γを０に設定する。次に、コンピュータ本体３２１は、第１閾値αの大きさを変化させて、第１閾値αの大きさ毎に第３画像データを任意の通常の誤差拡散法により二値化し、二値化された階調値を画素毎に有する第５画像データを生成する。次に、コンピュータ本体３２１は、第１閾値αの大きさ毎に、第５画像データと第３画像データとの画素毎の差分に基づく合計値を計算する。画素毎の差分に基づく合計値は、例えば、画素毎の差分の平方和である。次に、コンピュータ本体３２１は、第５画像データと第３画像データとの画素毎の差分に基づく合計値が最も小さくなる第１閾値αの大きさを抽出する。次に、コンピュータ本体３２１は、抽出した第１閾値αの大きさの近傍で第１閾値αの大きさを変化させながら第２閾値γの大きさも変化させて、第１閾値αの大きさ及び第２閾値γの大きさの組み合わせ毎に、第３画像データに基づいて第４画像データを生成する。なお、コンピュータ本体３２１は、抽出した第１閾値αの大きさを固定し、第２閾値γの大きさを変化させて、第１閾値αの大きさ及び第２閾値γの大きさの組み合わせ毎に、第３画像データに基づいて第４画像データを生成してもよい。
【０１４６】
コンピュータ本体３２１は、各色について、第１閾値αの大きさ及び第２閾値γの大きさの組み合わせ毎に、第４画像データと第３画像データとの画素毎の差分に基づく合計値を計算する。画素毎の差分に基づく合計値は、例えば、画素毎の差分の平方和である。
【０１４７】
コンピュータ本体３２１は、第４画像データと第３画像データとの画素毎の差分に基づく合計値が最も小さくなる第１閾値αの大きさ及び第２閾値γの大きさの組み合わせに基づいて、第２画像データの生成に用いる第１閾値のα大きさ及び第２閾値γの大きさを設定する。これにより、コンピュータ本体３２１は、各色について、第１閾値αの大きさ及び第２閾値γの大きさを設定する。
【０１４８】
コンピュータ本体３２１は、適切な第１閾値αの大きさ及び第２閾値γの大きさを決定するために、多くの繰り返し演算を実行することになる。コンピュータ本体３２１は、第１画像データの一部に相当する第３画像データを抜き出すことで、繰り返し演算の数を減らし、適切な第１閾値αの大きさ及び第２閾値γの大きさを決定するのに要する時間を短縮することができる。その結果、コンピュータ本体３２１は、適切な第１閾値αの大きさ及び第２閾値γの大きさの組み合わせにより、情報量が画像の位置によって偏ることを低減することができる。
【０１４９】
さらに、コンピュータ本体３２１は、顔画像のデータの少なくとも一部を含む第３画像データを取得することで、適切な第１閾値αの大きさ及び第２閾値γの大きさを決定し、元画像の再現性を向上させることができる。
【実施例】
【０１５０】
以下に、本発明の実施例を記載する。  ここでは、図１２を用いて説明した設定方法に沿って第１閾値αの大きさ及び第２閾値γの大きさを設定した例について説明する。【０１５１】
図１３は、実施例で用いた画像データを示す図である。  
ここでは、元画像データである第１画像データとして、図１３に示す画像データを用いた。図１３に示す画像データは、赤色、緑色及び青色の各々の階調数が２５６段階のラスタデータである。【０１５２】
コンピュータ本体３２１は、図１３に示す画像データの一部に相当する目と唇を含む領域の第３画像データを取得した。コンピュータ本体３２１は、第２閾値γを０に設定した。コンピュータ本体３２１は、第１閾値αの大きさを変化させて第３画像データを二値化し、二値化された階調値を画素毎に有する第５画像データを生成した。コンピュータ本体３２１は、第１閾値αの大きさを１０間隔で変化させた。コンピュータ本体３２１は、Floyd‐Steinberg法を用いた。コンピュータ本体３２１は、第１閾値αの大きさ毎に、第５画像データと第３画像データとの画素毎の差分の平方和を計算した。以下では、画素毎の差分の平方和は、差分合計と称する。【０１５３】
図１４は、第１閾値αの大きさ毎の第５画像データと第３画像データとの差分合計の関係を示す表である。  
図１５は、第１閾値αの大きさ毎の第５画像データと第３画像データとの差分合計の関係を示すグラフである。  
第５画像データと第３画像データとの差分合計は、赤色、緑色及び青色の各々において、第１閾値αの大きさによって変化することが分かる。【０１５４】
コンピュータ本体３２１は、赤色用の第１閾値αの大きさとして、第５画像データと第３画像データとの画素毎の差分合計が最も小さくなる１６０を抽出した。コンピュータ本体３２１は、緑色用の第１閾値αの大きさとして、第５画像データと第３画像データとの画素毎の差分合計が最も小さくなる１７０を抽出した。コンピュータ本体３２１は、青色用の第１閾値αの大きさとして、第５画像データと第３画像データとの画素毎の差分合計が最も小さくなる２１０を抽出した。【０１５５】
コンピュータ本体３２１は、抽出した第１閾値αの大きさを固定し、第２閾値γの大きさを変化させた。コンピュータ本体３２１は、第２閾値γの大きさを１０間隔で変化させた。コンピュータ本体３２１は、第３画像データを構成する各画素の階調値を第１二値化処理、第２二値化処理、及び第３二値化処理のうちの何れかにより二値化し、第４画像データを生成した。【０１５６】
図１６は、第２閾値αの大きさ毎の第４画像データと第３画像データとの差分合計の関係を示す表である。  
図１７は、第２閾値γの大きさ毎の第４画像データと第３画像データとの差分合計の関係を示すグラフである。  
第４画像データと第３画像データとの差分合計は、赤色、緑色及び青色の各々において、第２閾値γの大きさによって変化することが分かる。【０１５７】
コンピュータ本体３２１は、赤色用の第２閾値γの大きさとして、第４画像データと第３画像データとの画素毎の差分合計が最も小さくなる３０を抽出した。コンピュータ本体３２１は、緑色用の第２閾値γの大きさとして、第４画像データと第３画像データとの画素毎の差分合計が最も小さくなる２０を抽出した。コンピュータ本体３２１は、青色用の第２閾値γの大きさとして、第４画像データと第３画像データとの画素毎の差分合計が最も小さくなる３０を抽出した。【０１５８】
コンピュータ本体３２１は、赤色について、第１閾値αの大きさを１６０に設定し、第２閾値γの大きさを３０に設定した。コンピュータ本体３２１は、緑色について、第１閾値αの大きさを１７０に設定し、第２閾値γの大きさを２０に設定した。コンピュータ本体３２１は、青色について、第１閾値αの大きさを２１０に設定し、第２閾値γの大きさを３０に設定した。【０１５９】
差分合計は、元画像の再現性の指標の一つであり、差分合計が小さければ、元画像の再現性が高いといえる。本実施例からも分かるように、第１閾値αの大きさ及び第２閾値γの大きさを適宜設定することで、差分合計を小さくすることができる。これにより、元画像の再現性を向上させることができる。
【符号の説明】
【０１６０】
１…表示体、２…転写箔、３…製造装置、１１…支持体、１２Ｂ…表示要素、１２Ｇ…表示要素、１２Ｒ…表示要素、１３…樹脂層、１４…保護層、２１…基材、２２…転写材層、２３…バックコート層、３１…転写装置、３２…コンピュータ、１２２…レリーフ構造形成層、１２３…反射層、１２４…接着層、１２５…保護層、２２２…レリーフ構造形成層、２２３…反射層、２２４…接着層、２２５…保護層、３１１…巻出し部、３１２…サーマルヘッド、３１３…巻取り部、３１４…プラテンローラ、３１５…剥離板、３１６ａ…ガイドローラ、３１６ｂ…ガイドローラ、３１６ｃ…ガイドローラ、３２１…コンピュータ本体、３２２…入力装置、３２３…出力装置、３２１１…中央演算処理装置、３２１２…主記憶装置、３２１３…補助記憶装置、Ｄ１…第１画像データ、ＤＧ…回折構造、Ｉ１…画像、Ｉ２…画像、Ｉ３…画像、ＰＸ…画素、ＰＸＬ１…画素、ＰＸＬ２−１…画素、ＰＸＬ２−２…画素、ＰＸＬ２−３…画素、ＰＸＬ２−４…画素、ＰＸＬ３−１…画素、ＰＸＬ３−２…画素、ＰＸＬ３−３…画素、ＰＸＬ３−４…画素。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【国際調査報告】
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2020110703.tif 000021
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