(57)【要約】【課題】ケア対象者のケアを行う適切なケアスタッフを選定するケアスタッフの選定方法を提供する。【解決手段】ケアスタッフの選定方法は、第１取得ステップ、第２取得ステップおよび選定ステップを含む。第１取得ステップにおいて、ケア対象者の特徴を示すデータであるケア対象者特徴データが取得される。第２取得ステップにおいて、ケアスタッフの特徴を示すデータであるケアスタッフ特徴データが取得される。選定ステップにおいて、第１取得ステップにおいて取得されたケア対象者特徴データと、第２取得ステップにおいて取得されたケアスタッフ特徴データとに基づいて、ケアスタッフが選定される。
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ケア対象者のケアを行うケアスタッフの選定方法であって、
前記ケア対象者の特徴を示すデータであるケア対象者特徴データを取得する第１取得ステップと、
前記ケアスタッフの特徴を示すデータであるケアスタッフ特徴データを取得する第２取得ステップと、
前記第１取得ステップにおいて取得された前記ケア対象者特徴データと、前記第２取得ステップにおいて取得された前記ケアスタッフ特徴データとに基づいて、前記ケアスタッフを選定する選定ステップと、
を含む方法。
【請求項２】
前記第１取得ステップおよび前記第２取得ステップの前に、前記ケア対象者がケアを要求したか否かを判定する要求判定ステップをさらに含み、
前記選定ステップにおいて、前記要求判定ステップにおいて前記ケア対象者がケアを要求したと判定された場合、前記ケアスタッフが選定される請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記ケア対象者特徴データは、前記ケア対象者の肉体的特徴を示すデータとして、前記ケア対象者の身長、体重および運動能力の少なくとも一つのデータを含み、
前記ケアスタッフ特徴データは、前記ケアスタッフの肉体的特徴を示すデータとして、前記ケアスタッフの身長および背筋力の少なくとも一つのデータを含む請求項１または２に記載の方法。
【請求項４】
前記運動能力のデータは、日常生活動作（ＡＤＬ）の評価に基づくデータである請求項３に記載の方法。
【請求項５】
前記ケア対象者特徴データは、定期的に、または、前記ケア対象者の前記身長、前記体重および前記運動能力の少なくとも一つに変化が確認されたタイミングにおいて更新され、
前記ケアスタッフ特徴データは、定期的に、または、前記ケアスタッフの前記身長および前記背筋力の少なくとも一つに変化が確認されたタイミングにおいて更新される請求項３または４に記載の方法。
【請求項６】
前記ケアスタッフ特徴データは、前記ケアスタッフによって着用される補助装置によって補正された前記ケアスタッフの前記背筋力である、みなし背筋力のデータを含み、
前記選定ステップにおいて、前記みなし背筋力のデータに基づいて、前記ケアスタッフが選定される請求項３〜５のいずれか一項に記載の方法。
【請求項７】
前記ケアスタッフ特徴データは、前記ケアスタッフのケア技術、および腰痛の有無の少なくとも一つを示すデータを含む請求項１〜６のいずれか一項に記載の方法。
【請求項８】
前記ケアスタッフに前記ケア対象者のケアを促す旨の通知を行う通知ステップをさらに含み、
前記選定ステップにおいて、前記ケアスタッフの手が空いているか否かが確認され、手が空いている前記ケアスタッフのうち、前記ケア対象者から受ける負荷が所定の閾値以下である前記ケアスタッフが選定され、
前記通知ステップにおいて、選定された前記ケアスタッフに対して前記通知が行われる請求項１〜７のいずれか一項に記載の方法。
【請求項９】
前記選定ステップにおいて、手が空いている前記ケアスタッフの中に、前記負荷が前記所定の閾値以下である前記ケアスタッフが二人以上いる場合、前記負荷が小さい前記ケアスタッフから優先的に選定される請求項８に記載の方法。
【請求項１０】
前記選定ステップにおいて、手が空いている前記ケアスタッフの中に、前記負荷が前記所定の閾値以下である前記ケアスタッフがいない場合、手が空いている他の前記ケアスタッフのうち少なくとも二人が組み合わされて選定される請求項８または９に記載の方法。
【請求項１１】
前記ケアスタッフが過去に行った前記ケア対象者に対するケアの実績を示すデータであるケア実績データを取得する第３取得ステップをさらに含み、
前記選定ステップにおいて、前記第１取得ステップにおいて取得された前記ケア対象者特徴データと、前記第２取得ステップにおいて取得された前記ケアスタッフ特徴データと、前記第３取得ステップにおいて取得された前記ケア実績データとに基づいて、前記ケアスタッフが選定される請求項１〜１０のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１２】
前記ケア実績データは、前記ケアスタッフが過去に行った前記ケア対象者に対する１回のケアに費やした平均時間のデータを含む請求項１１に記載の方法。
【請求項１３】
所定の期間内における前記ケアスタッフの積算業務量のデータを取得する第４取得ステップをさらに含み、
前記選定ステップにおいて、前記第１取得ステップにおいて取得された前記ケア対象者特徴データと、前記第２取得ステップにおいて取得された前記ケアスタッフ特徴データと、前記第４取得ステップにおいて取得された前記ケアスタッフの積算業務量のデータとに基づいて、前記ケアスタッフが選定される請求項１〜１２のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１４】
ケア対象者のケアを行うケアスタッフの選定装置であって、
前記ケア対象者の特徴を示すデータであるケア対象者特徴データと、前記ケアスタッフの特徴を示すデータであるケアスタッフ特徴データとを取得する取得部と、
前記取得部によって取得された前記ケア対象者特徴データおよび前記ケアスタッフ特徴データに基づいて、前記ケアスタッフを選定する選定部と、
を有する装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ケアスタッフの選定方法および選定装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
我が国は、戦後の高度経済成長に伴う生活水準の向上や、衛生環境の改善、医療水準の向上等によって、長寿命化が顕著になっている。これにより、出生率の低下と相まって、総人口に対する６５歳以上の人口の割合である高齢化率が２１％を超える超高齢社会になっている。このような超高齢社会では、病気や怪我、高齢等によって看護や介護等を必要とする看護対象者や介護対象者等（以下「ケア対象者」と呼ぶ）が増加する。【０００３】
ケア対象者は、病院や老人福祉施設等のケア施設に入所し、看護や介護等のケアを受ける。ケア施設では、ケア対象者が、ベッドからの転落や歩行中の転倒等によって怪我をする可能性がある。また、ケア対象者が、転落または転倒した状態で長時間放置されると、さらに大きな問題が発生する可能性がある。このため、ケア施設では、看護師や介護士等（以下「ケアスタッフ」と呼ぶ）が定期的にケア対象者を巡回し、ケア対象者の様子を確認する。【０００４】
しかし、看護や介護等のケアの現場では、増加するケア対象者の数に、ケアスタッフの数が追いつかず、慢性的な人手不足が発生している。このため、ケアの現場では、若者だけでなく、中高年の女性もケアスタッフとして勤務しているという現状がある。【０００５】
そこで、近年では、このような人手不足を解消するため、ケア対象者の状態を監視して、ケアスタッフに通知する技術の開発が進められている。たとえば特許文献１には、カメラの撮像映像から患者の状態を検知し、所定の場合に看護師の携帯端末等に通知する技術が記載されている。特許文献１に記載の技術では、通知された看護師の中で手が空いている看護師が、患者に対応する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２０１４−９０９１３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
しかし、特許文献１に記載の技術では、通知されたケアスタッフの中で手が空いているケアスタッフがケア対象者のケアを行うが、ケアの現場では、ケアスタッフの身体に対し、過剰な負担を与える業務も多い。ケアスタッフは、たとえば、ケア対象者の身体を支えたり、持ち上げたりしながら、ベッドと車いすとの間の移乗や、排泄ケア、入浴ケア等の様々なケアを行わなければならない。このため、ケア業務は、ケアスタッフとして勤務する中高年の女性等に、腰痛等を発症させやすいという問題がある。また、ケアスタッフが無理してケアを行うことによって、ケアスタッフがケア対象者を転倒させたり、ケア対象者に不安感や不快感を与えたり、ケアスタッフの業務効率が低下したりするという問題もある。【０００８】
本発明は、上記事情に鑑みてなされたものであり、ケア対象者のケアを行う適切なケアスタッフを選定するケアスタッフの選定方法および選定装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明の上記の目的は、下記の手段によって達成される。【００１０】
（１）ケア対象者のケアを行うケアスタッフの選定方法であって、前記ケア対象者の特徴を示すデータであるケア対象者特徴データを取得する第１取得ステップと、前記ケアスタッフの特徴を示すデータであるケアスタッフ特徴データを取得する第２取得ステップと、前記第１取得ステップにおいて取得された前記ケア対象者特徴データと、前記第２取得ステップにおいて取得された前記ケアスタッフ特徴データとに基づいて、前記ケアスタッフを選定する選定ステップと、を含む方法。【００１１】
（２）前記第１取得ステップおよび前記第２取得ステップの前に、前記ケア対象者がケアを要求したか否かを判定する要求判定ステップをさらに含み、前記選定ステップにおいて、前記要求判定ステップにおいて前記ケア対象者がケアを要求したと判定された場合、前記ケアスタッフが選定される上記（１）に記載の方法。【００１２】
（３）前記ケア対象者特徴データは、前記ケア対象者の肉体的特徴を示すデータとして、前記ケア対象者の身長、体重および運動能力の少なくとも一つのデータを含み、前記ケアスタッフ特徴データは、前記ケアスタッフの肉体的特徴を示すデータとして、前記ケアスタッフの身長および背筋力の少なくとも一つのデータを含む上記（１）または（２）に記載の方法。【００１３】
（４）前記運動能力のデータは、日常生活動作（ＡＤＬ）の評価に基づくデータである上記（３）に記載の方法。【００１４】
（５）前記ケア対象者特徴データは、定期的に、または、前記ケア対象者の前記身長、前記体重および前記運動能力の少なくとも一つに変化が確認されたタイミングにおいて更新され、前記ケアスタッフ特徴データは、定期的に、または、前記ケアスタッフの前記身長および前記背筋力の少なくとも一つに変化が確認されたタイミングにおいて更新される上記（３）または（４）に記載の方法。【００１５】
（６）前記ケアスタッフ特徴データは、前記ケアスタッフによって着用される補助装置によって補正された前記ケアスタッフの前記背筋力である、みなし背筋力のデータを含み、前記選定ステップにおいて、前記みなし背筋力のデータに基づいて、前記ケアスタッフが選定される上記（３）〜（５）のいずれか一つに記載の方法。【００１６】
（７）前記ケアスタッフ特徴データは、前記ケアスタッフのケア技術、および腰痛の有無の少なくとも一つを示すデータを含む上記（１）〜（６）のいずれか一つに記載の方法。【００１７】
（８）前記ケアスタッフに前記ケア対象者のケアを促す旨の通知を行う通知ステップをさらに含み、前記選定ステップにおいて、前記ケアスタッフの手が空いているか否かが確認され、手が空いている前記ケアスタッフのうち、前記ケア対象者から受ける負荷が所定の閾値以下である前記ケアスタッフが選定され、前記通知ステップにおいて、選定された前記ケアスタッフに対して前記通知が行われる上記（１）〜（７）のいずれか一つに記載の方法。【００１８】
（９）前記選定ステップにおいて、手が空いている前記ケアスタッフの中に、前記負荷が前記所定の閾値以下である前記ケアスタッフが二人以上いる場合、前記負荷が小さい前記ケアスタッフから優先的に選定される上記（８）に記載の方法。【００１９】
（１０）前記選定ステップにおいて、手が空いている前記ケアスタッフの中に、前記負荷が前記所定の閾値以下である前記ケアスタッフがいない場合、手が空いている他の前記ケアスタッフのうち少なくとも二人が組み合わされて選定される上記（８）または（９）に記載の方法。【００２０】
（１１）前記ケアスタッフが過去に行った前記ケア対象者に対するケアの実績を示すデータであるケア実績データを取得する第３取得ステップをさらに含み、前記選定ステップにおいて、前記第１取得ステップにおいて取得された前記ケア対象者特徴データと、前記第２取得ステップにおいて取得された前記ケアスタッフ特徴データと、前記第３取得ステップにおいて取得された前記ケア実績データとに基づいて、前記ケアスタッフが選定される上記（１）〜（１０）のいずれか一つに記載の方法。【００２１】
（１２）前記ケア実績データは、前記ケアスタッフが過去に行った前記ケア対象者に対する１回のケアに費やした平均時間のデータを含む上記（１１）に記載の方法。【００２２】
（１３）所定の期間内における前記ケアスタッフの積算業務量のデータを取得する第４取得ステップをさらに含み、前記選定ステップにおいて、前記第１取得ステップにおいて取得された前記ケア対象者特徴データと、前記第２取得ステップにおいて取得された前記ケアスタッフ特徴データと、前記第４取得ステップにおいて取得された前記ケアスタッフの積算業務量のデータとに基づいて、前記ケアスタッフが選定される上記（１）〜（１２）のいずれか一つに記載の方法。【００２３】
（１４）ケア対象者のケアを行うケアスタッフの選定装置であって、前記ケア対象者の特徴を示すデータであるケア対象者特徴データと、前記ケアスタッフの特徴を示すデータであるケアスタッフ特徴データとを取得する取得部と、前記取得部によって取得された前記ケア対象者特徴データおよび前記ケアスタッフ特徴データに基づいて、前記ケアスタッフを選定する選定部と、を有する装置。
【発明の効果】
【００２４】
本発明によれば、ケア対象者特徴データおよびケアスタッフ特徴データに基づいて、ケアスタッフが選定される。これにより、ケア対象者のケアを行う適切なケアスタッフが選定される。したがって、ケアスタッフに無理なケアを行わせないで済むため、ケアスタッフの腰痛の発症や、ケア対象者の転倒による事故の発生等が抑止されうる。また、ケア対象者に不安感や不快感を与えないで済むため、ケア対象者からのクレームの発生も抑止されうる。さらに、適切なケアスタッフが選定されるため、ケアスタッフの業務効率も改善され、ケアの現場における人手不足の問題も解消されうる。
【図面の簡単な説明】
【００２５】
【図１】本発明の一実施形態に係るケアシステムの構成を示す図である。
【図２】検知装置の概略構成を示すブロック図である。
【図３】管理サーバー装置の概略構成を示すブロック図である。
【図４】固定端末装置の概略構成を示すブロック図である。
【図５】携帯端末装置の概略構成を示すブロック図である。
【図６】管理サーバー装置の制御部の機能構成を示すブロック図である。
【図７】バーセルインデックスを説明するための図である。
【図８】管理サーバー装置の処理の手順を示すフローチャートである。
【図９】ケアスタッフ選定処理の手順の一例を示すサブルーチンフローチャートである。
【図１０】ケア施設のマップデータの一例を示す図である。
【図１１】ケアスタッフ選定処理の手順の他の例を示すサブルーチンフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００２６】
以下、添付した図面を参照して、本発明の実施形態を説明する。なお、図面の説明において、同一の要素には同一の符号を付し、重複する説明を省略する。また、図面の寸法比率は、説明の都合上誇張され、実際の比率とは異なる場合がある。
【００２７】
（ケアシステム）
まず、本発明の一実施形態に係るケアシステム（監視システム）について説明する。
【００２８】
図１は、本発明の一実施形態に係るケアシステムの構成を示す図である。
【００２９】
図１に示すように、ケアシステム１は、少なくとも一つの検知装置１０、管理サーバー装置２０、固定端末装置３０、少なくとも一つの携帯端末装置４０を備える。これらは、有線または無線によって、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）、電話網またはデータ通信網等の網（ネットワーク、通信回線）５０を介して、相互に通信可能に接続される。ネットワーク５０は、通信信号を中継するリピーター、ブリッジ、ルーターまたはクロスコネクト等の、中継機を備えてもよい。図１に示す例では、検知装置１０、管理サーバー装置２０、固定端末装置３０および携帯端末装置４０は、アクセスポイント６０を含む無線ＬＡＮ（たとえばＩＥＥＥ８０２．１１規格に従ったＬＡＮ等）のネットワーク５０によって、相互に通信可能に接続されている。
【００３０】
ケアシステム１は、ケア対象者に応じて適宜な場所に配設される。ケア対象者は、たとえば、病気および怪我等によって看護を必要とする者、高齢による身体能力の低下等によって介護を必要とする者、ならびに一人暮らしの独居者等である。特に、早期発見および早期対処を可能にする観点から、ケア対象者は、たとえば、異常状態等の所定の不都合な事象がその者に生じた場合に、その発見を必要とする者であってもよい。このため、ケアシステム１は、ケア対象者の種類に応じて、病院、老人福祉施設および住戸等の建物に好適に配設される。図１に示す例では、ケアシステム１は、複数のケア対象者が入居する複数の居室、およびケアステーション（ナースステーション）等の、複数の部屋を備える施設の建物に配置されている。
【００３１】
検知装置１０の各々は、ケア対象者の居室にそれぞれ配置されており、携帯端末装置４０の各々は、ケアスタッフにそれぞれ携帯されている。ここで、ケア対象者およびケアスタッフの各々は、Ａ０１〜Ａ０５およびＢ０１〜Ｂ０５のＩＤ番号（識別情報）によってそれぞれ識別されているものとする。ただし、ケアシステム１が備える各構成の配置および個数等は、図１に示す例に限定されない。たとえば、管理サーバー装置２０は、ケアステーションに配置されなくてもよく、ネットワーク５０に接続されている外部のサーバー装置であってもよい。また、固定端末装置３０は省略されてもよく、管理サーバー装置２０または携帯端末装置４０がその機能を担ってもよい。
【００３２】
次に、各構成の詳細について説明する。
【００３３】
（検知装置）
図２は、検知装置の概略構成を示すブロック図である。
【００３４】
検知装置１０は、制御部１１、記憶部１２、通信部１３、画像生成部１４、データ処理部１５、ケアコール入力部１６、音入出力部１７を備える。各構成は、バス１８によって、相互に通信可能に接続されている。検知装置１０は、ケア対象者を撮像して画像を生成し、当該画像に基づいて、ケア対象者が所定の行動をしたか否かを判定する。
【００３５】
制御部１１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）であり、プログラムに従い、上記各部の制御や各種の演算処理を実行する。
【００３６】
記憶部１２は、予め各種プログラムや各種データを記憶するＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）、作業領域として一時的にプログラムやデータを記憶するＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）、各種プログラムや各種データを記憶するハードディスク等から構成される。
【００３７】
通信部１３は、ネットワーク５０を介して、たとえば、管理サーバー装置２０、固定端末装置３０および携帯端末装置４０等の、他の装置と通信するためのインターフェース回路（たとえばＬＡＮカード等）である。
【００３８】
画像生成部１４は、撮影対象の光を結像するレンズ等の光学系や、当該光学系によって結像された光に基づいて画像を生成する画像センサー等を備え、ケア対象者を撮像して画像（静止画および動画を含む）を生成する装置である。画像生成部１４は、たとえば、ケア対象者の居室の天井、または壁の上方等に配置され、ケア対象者の居室を撮像対象として、上方から俯瞰した画像を生成する。画像生成部１４によって生成された画像は、制御部１１によって、通信部１３およびネットワーク５０を介して、管理サーバー装置２０等に送信される。
【００３９】
データ処理部１５は、画像生成部１４によって生成された画像に基づいて、ケア対象者が所定の行動をしたか否かを判定する処理を実行する回路である。データ処理部１５は、たとえば、ケア対象者の起床、離床、転倒および転落等を判定する。データ処理部１５による判定結果を示す情報（以下「判定結果情報」と呼ぶ）は、制御部１１によって、通信部１３およびネットワーク５０を介して、管理サーバー装置２０等に送信される。
【００４０】
なお、制御部１１は、プログラムを読み込んで処理を実行することによって、データ処理部１５として機能してもよく、この場合、データ処理部１５は省略されてもよい。
【００４１】
ケアコール入力部１６は、押しボタン式のスイッチ等から構成され、ケア対象者によるケアコール（ナースコール）の入力を受け付けるスイッチ回路である。ケアコール入力部１６がケアコールの入力を受け付けた場合、ケアコールがあった旨の情報が、制御部１１によって、通信部１３およびネットワーク５０を介して、管理サーバー装置２０等に送信される。
【００４２】
音入出力部１７は、マイクロホンやスピーカー等を備え、音を入出力させる回路である。音入出力部１７は、ケア対象者の音声の入力と、携帯端末装置４０等に入力されたケアスタッフの音声の出力とを可能にすることによって、ケア対象者およびケアスタッフの間における音声通話を可能にする。
【００４３】
なお、音入出力部１７は、ケアコール入力部１６として機能してもよく、ケア対象者の音声によるケアコールの入力を受け付けてもよい。この場合、ケアコール入力部１６は省略されてもよい。
【００４４】
（管理サーバー装置）
図３は、管理サーバー装置の概略構成を示すブロック図である。
【００４５】
ケアスタッフ選定装置としての管理サーバー装置２０は、制御部２１、データベースとしての記憶部２２、通信部２３を備える。各構成は、バス２４によって、相互に通信可能に接続されている。なお、制御部２１、記憶部２２、通信部２３は、検知装置１０の各構成と同様の機能を有するため、詳細な説明を省略する。また、制御部２１の機能構成については、後述する。管理サーバー装置２０は、たとえば、通信機能を備えるコンピューターによって構成可能である。
【００４６】
管理サーバー装置２０は、判定結果情報、画像およびケアコールがあった旨の情報等を検知装置１０から受信して、所定の場合に、後述する固定端末装置３０および携帯端末装置４０に通知を行う。
【００４７】
（固定端末装置）
図４は、固定端末装置の概略構成を示すブロック図である。
【００４８】
固定端末装置３０は、制御部３１、記憶部３２、通信部３３、表示部３４、操作入力部３５、音入出力部３６を備える。各構成は、バス３７によって、相互に通信可能に接続されている。なお、制御部３１、記憶部３２、通信部３３、音入出力部３６は、検知装置１０の各構成と同様の機能を有するため、詳細な説明を省略する。固定端末装置３０は、たとえば、通信機能を備えるコンピューターによって構成可能である。
【００４９】
表示部３４は、液晶ディスプレイやタッチパネル等から構成され、ケアスタッフに各種情報を表示する。表示部３４は、たとえば、管理サーバー装置２０から受信したケア対象者の判定結果情報および画像を表示する。
【００５０】
操作入力部３５は、キーボードやタッチパネル等から構成され、ケアスタッフによる各種情報の操作入力を受け付ける。操作入力部３５は、たとえば、表示部３４に表示されたケア対象者の判定結果情報および画像に対する、各種指示や各種データの入力を受け付ける。
【００５１】
（携帯端末装置）
図５は、携帯端末装置の概略構成を示すブロック図である。
【００５２】
携帯端末装置４０は、制御部４１、記憶部４２、通信部４３、表示部４４、操作入力部４５、音入出力部４６を備える。各構成は、バス４７によって、相互に通信可能に接続されている。なお、携帯端末装置４０の各構成は、固定端末装置３０の各構成と同様の機能を有するため、詳細な説明を省略する。携帯端末装置４０は、ケアシステム１のユーザーインターフェースとして機能する機器であり、たとえば、タブレット型コンピューター、スマートフォンまたは携帯電話等の、携帯可能な通信端末機器によって構成可能である。
【００５３】
なお、本実施形態では、ケアスタッフは、ケア対象者のケアを行う際に、操作入力部４５を介して、ケアの対応状況を入力するものとする。ケアスタッフは、たとえば、ケア対象者のケアを開始する前および終了した後に、操作入力部４５を介して、ケアを開始する旨および終了した旨を入力する。ケアスタッフによって入力されたケアの対応状況の情報は、制御部４１によって、通信部４３およびネットワーク５０を介して、管理サーバー装置２０等に送信される。
【００５４】
（管理サーバー装置の制御部）
続いて、管理サーバー装置２０の制御部２１の機能構成について説明する。
【００５５】
図６は、管理サーバー装置の制御部の機能構成を示すブロック図である。
【００５６】
図６に示すように、制御部２１は、プログラムを読み込んで処理を実行することによって、要求判定部２１１、取得部２１２、選定部２１３、通知部２１４として機能する。
【００５７】
要求判定部２１１は、ケア対象者がケアを要求したか否かを判定する。要求判定部２１１は、たとえば、ケアコールがあった旨の情報を検知装置１０から受信した場合、ケア対象者がケアを要求したと判定する。あるいは、要求判定部２１１は、検知装置１０から受信した判定結果情報および／または画像に基づいて、ケア対象者がケアを要求したと判定してもよい。すなわち、要求判定部２１１は、ケア対象者が離床および転倒等の所定の行動をした場合、ケア対象者がケアを要求したと判定してもよい。
【００５８】
取得部２１２は、管理サーバー装置２０の記憶部２２に記憶された各種データを取得する。取得部２１２は、たとえば、記憶部２２に記憶されたケア対象者の特徴を示すデータ（以下「ケア対象者特徴データ」と呼ぶ）と、ケアスタッフの特徴を示すデータ（以下「ケアスタッフ特徴データ」と呼ぶ）とをそれぞれ取得する。なお、取得部２１２は、記憶部２２ではなく、ネットワーク５０および通信部２３を介して、外部装置から各種データを取得してもよい。ケア対象者特徴データおよびケアスタッフ特徴データの詳細については、表１および表２を参照して後述する。
【００５９】
選定部２１３は、ケア対象者のケアを行うケアスタッフを選定する。
【００６０】
通知部２１４は、管理サーバー装置２０の通信部２３およびネットワーク５０を介して、携帯端末装置４０等に通知を行う。
【００６１】
（ケア対象者特徴データ）
続いて、ケア対象者特徴データについて説明する。
【００６２】
表１は、ケア対象者特徴データの一例を示す表である。図７は、バーセルインデックスを説明するための図である。
【００６３】
【表１】
2019142430.tif 000003
【００６４】
表１に示すように、ケア対象者特徴データは、ケア対象者の肉体的特徴（身体的特徴）を示すデータを含む。ケア対象者特徴データは、ケア対象者の肉体的特徴を示すデータとして、たとえば、ケア対象者の身長、体重および運動能力の少なくとも一つのデータを含む。しかし、ケア対象者特徴データに含まれる項目はこれらに限定されず、たとえば、ケア対象者特徴データは、ケア対象者のストレス等の精神的特徴を示すデータを含んでもよい。
【００６５】
また、ケア対象者特徴データに含まれる運動能力のデータは、ＡＤＬ（Ａｃｔｉｖｉｔｉｅｓ  ｏｆ  Ｄａｉｌｙ  Ｌｉｖｉｎｇ、日常生活動作または日常生活活動）の評価に基づくデータであってもよく、特に、図７に示すバーセルインデックス（Ｂａｒｔｈｅｌ  Ｉｎｄｅｘ、機能的評価）に基づくデータであってもよい。
【００６６】
表１に示す例では、運動能力のデータは、図７に示すバーセルインデックスの項目のうち「２．車椅子からベッドへの移動」、「４．トイレ動作」および「６．歩行」の３つの項目に基づいて構成されている。図７に示すように、バーセルインデックスは、「車椅子からベッドへの移動」および「歩行」について、０点、５点、１０点および１５点の４段階で評価し、「トイレ動作」について、０点、５点、１０点の３段階で評価する。
【００６７】
ただし、運動能力のデータを構成するバーセルインデックスの項目は、これらに限定されない。運動能力のデータは、バーセルインデックスの他の異なる項目に基づいて構成されてもよい。また、運動能力のデータは、バーセルインデックスの２つ以下、または４つ以上の項目に基づいて構成されてもよい。
【００６８】
なお、ケア対象者特徴データは、定期的に、または、ケア対象者の身長、体重および運動能力の少なくとも一つに変化が確認されたタイミングにおいて、更新されてもよい。たとえば、ケア対象者特徴データのうち、身長および体重のデータは、ケア対象者に対して行われる健康診断等のタイミングにおいて、更新されてもよい。また、運動能力のデータは、ケア対象者に対して行われるＡＤＬの評価のタイミングにおいて、更新されてもよい。
【００６９】
（ケアスタッフ特徴データ）
続いて、ケアスタッフ特徴データについて説明する。
【００７０】
表２は、ケアスタッフ特徴データの一例を示す図である。
【００７１】
【表２】
2019142430.tif 000004
【００７２】
表２に示すように、ケアスタッフ特徴データは、ケアスタッフの肉体的特徴（身体的特徴）を示すデータを含む。ケアスタッフ特徴データは、ケアスタッフの肉体的特徴を示すデータとして、たとえば、ケアスタッフの身長および背筋力の少なくとも一つのデータを含む。しかし、ケアスタッフ特徴データに含まれる項目はこれらに限定されず、たとえば、ケアスタッフ特徴データは、ケアスタッフのストレス等の精神的特徴を示すデータを含んでもよい。
【００７３】
また、ケアスタッフ特徴データは、定期的に、または、ケアスタッフの身長および背筋力の少なくとも一つに変化が確認されたタイミングにおいて、更新されてもよい。たとえば、ケアスタッフ特徴データのうち、身長および背筋力のデータは、ケアスタッフに対して行われる健康診断等のタイミングにおいて、更新されてもよい。
【００７４】
＜第１実施形態＞
以下、図８および図９を参照して、第１実施形態に係る管理サーバー装置２０の処理の手順を説明する。管理サーバー装置２０の処理は、ケア対象者のケアを行う適切なケアスタッフを選定するように制御するものである。
【００７５】
図８は、管理サーバー装置の処理の手順を示すフローチャートである。図８のフローチャートに示すアルゴリズムは、管理サーバー装置２０の記憶部２２にプログラムとして記憶されており、制御部２１によって実行される。
【００７６】
図８に示すように、まず、制御部２１は、要求判定部２１１として、ケア対象者がケアを要求したか否かを判定する（ステップＳ１０１）。制御部２１は、たとえば上述したように、ケアコールがあった旨の情報を検知装置１０から受信した場合、ケア対象者がケアを要求したと判定する。
【００７７】
ケア対象者がケアを要求していない場合（ステップＳ１０１：ＮＯ）、制御部２１は処理を終了する。
【００７８】
ケア対象者がケアを要求した場合（ステップＳ１０１：ＹＥＳ）、制御部２１は、取得部２１２として、記憶部２２等からケア対象者特徴データを取得する（ステップＳ１０２）。この場合、制御部２１は、ステップＳ１０１においてケアを要求したケア対象者のケア対象者特徴データのみを取得してもよい。
【００７９】
続いて、制御部２１は、取得部２１２として、記憶部２２等からケアスタッフ特徴データを取得する（ステップＳ１０３）。なお、ステップＳ１０２およびＳ１０３の順序は、入れ替わってもよい。
【００８０】
続いて、制御部２１は、選定部２１３として、ステップＳ１０１においてケアを要求したケア対象者のケアを行うケアスタッフを選定するための、ケアスタッフ選定処理を実行する（ステップＳ１０４）。制御部２１は、ステップＳ１０２において取得されたケア対象者特徴データと、ステップＳ１０３において取得されたケアスタッフ特徴データとに基づいて、ケアスタッフを選定する。ケアスタッフ選定処理の詳細については、後述する。
【００８１】
続いて、制御部２１は、通知部２１４として、ステップＳ１０４において選定されたケアスタッフに対して、ケア対象者のケアを促す旨の通知を行う（ステップＳ１０５）。制御部２１は、たとえば、選定されたケアスタッフが携帯する携帯端末装置４０に通知を行う。制御部２１は、通知によって、選定されたケアスタッフにケア対象者のケアを割り振る。そして、制御部２１は処理を終了する。
【００８２】
なお、制御部２１は、選定されたケアスタッフの携帯端末装置４０に、ケア対象者のケアを促す旨の通知を行うと共に、検知装置１０から受信した当該ケア対象者の判定結果情報および画像を送信してもよい。これにより、制御部２１は、選定されたケアスタッフに、ケア対象者の状況を確認させることができる。また、制御部２１は、ステップＳ１０４においてケアスタッフが二人以上選定された場合、選定された全てのケアスタッフに同時に通知を行ってもよく、当該通知に最も早く反応したケアスタッフに、ケア対象者のケアを割り振ってもよい。
【００８３】
続いて、ステップＳ１０４のケアスタッフ選定処理の詳細について説明する。なお、以下では、ケア対象者特徴データとして表１に示すデータを参照し、ケアスタッフ特徴データとして表２に示すデータを参照して説明する。
【００８４】
図９は、ケアスタッフ選定処理の手順の一例を示すサブルーチンフローチャートである。
【００８５】
図９に示すように、制御部２１は、まず、各ケアスタッフの状況、すなわち、各ケアスタッフの手が空いているか否かを確認する（ステップＳ２０１）。制御部２１は、たとえば、携帯端末装置４０から受信した、各ケアスタッフのケアの対応状況に基づいて、各ケアスタッフの手が空いているか否かを確認する。
【００８６】
続いて、制御部２１は、ステップＳ２０２〜Ｓ２０７において、ケアを要求したケア対象者と、手が空いているケアスタッフとの組み合わせに応じて、身長ポイント、体重／背筋力ポイントおよびＡＤＬポイントを算出する。なお、制御部２１は、ケアを要求したケア対象者と、手が空いているケアスタッフとの組み合わせのみについて、各ポイントを算出してもよい。ただし、以下では説明のため、制御部２１が、表１に示す全てのケア対象者Ａ０１〜Ａ０５と、表２に示す全てのケアスタッフＢ０１〜Ｂ０５との各々の組み合わせについて、各ポイントを算出した結果を示す。
【００８７】
（身長ポイントの算出）
制御部２１は、ケア対象者特徴データに含まれるケア対象者の身長のデータと、ケアスタッフ特徴データに含まれるケアスタッフの身長のデータとに基づいて、ケア対象者およびケアスタッフの各々の組み合わせに応じた身長差を算出する（ステップＳ２０２）。制御部２１は、たとえば、表１に示すケア対象者の身長から、表２に示すケアスタッフの身長を減算して、身長差を算出する。制御部２１による身長差の算出結果を、以下の表３に示す。
【００８８】
【表３】
2019142430.tif 000005
【００８９】
続いて、制御部２１は、ステップＳ２０２において算出された身長差に基づいて、ケア対象者およびケアスタッフの各々の組み合わせに応じた身長ポイントを算出する（ステップＳ２０３）。制御部２１は、たとえば、以下の表４に示す身長差および身長ポイントの対応表を参照して、表３に示す身長差から、以下の表５に示す身長ポイントを算出する。制御部２１は、管理サーバー装置２０の記憶部２２等に予め記憶された、身長差および身長ポイントの対応表を参照してもよい。なお、身長差および身長ポイントの対応関係は、表４に示す例に限定されない。
【００９０】
【表４】
2019142430.tif 000006
【００９１】
【表５】
2019142430.tif 000007
【００９２】
身長ポイントは、身長差によってケアスタッフに生じる負荷の大きさを示すポイントであり、身長ポイントが大きいほど、ケアスタッフの負荷が大きいことを示す。表４に示すように、身長差が＋１０ｃｍ以上である場合、身長ポイントはプラスの値となる。これは、ケアスタッフが自身よりも身長がある程度高いケア対象者のケアを行う場合、ケアスタッフの負荷が大きいことを示す。また、身長差が−２０ｃｍ未満である場合にも、身長ポイントはプラスの値となる。これは、ケアスタッフが自身よりも身長がかなり低いケア対象者のケアを屈んだ体勢で行う場合、ケアスタッフの負荷が大きいことを示す。
【００９３】
このため、制御部２１は、たとえば表５に示すように、身長が高いケア対象者Ａ０３またはケア対象者Ａ０５と、身長が低いケアスタッフＢ０４との組み合わせについて、身長ポイントを高く算出する。
【００９４】
（体重／背筋力ポイントの算出）
続いて、制御部２１は、ケア対象者特徴データに含まれるケア対象者の体重のデータと、ケアスタッフ特徴データに含まれるケアスタッフの背筋力のデータとに基づいて、ケア対象者の体重およびケアスタッフの背筋力の比を算出する（ステップＳ２０４）。以下では、ケア対象者の体重およびケアスタッフの背筋力の比を「体重／背筋力比」と呼ぶ。制御部２１は、表１に示すケア対象者の体重を、表２に示すケアスタッフの背筋力によって除算して、体重／背筋力比を算出する。制御部２１による体重／背筋力比の算出結果を、以下の表６に示す。
【００９５】
【表６】
2019142430.tif 000008
【００９６】
続いて、制御部２１は、ステップＳ２０４において算出された体重／背筋力比に基づいて、ケア対象者およびケアスタッフの各々の組み合わせに応じた体重／背筋力ポイントを算出する（ステップＳ２０５）。制御部２１は、たとえば、以下の表７に示す体重／背筋力比と体重／背筋力ポイントとの対応表を参照して、表６に示す体重／背筋力比から、以下の表８に示す体重／背筋力ポイントを算出する。制御部２１は、管理サーバー装置２０の記憶部２２等に予め記憶された、体重／背筋力比と体重／背筋力ポイントとの対応表を参照してもよい。なお、体重／背筋力比と体重／背筋力ポイントとの対応関係は、表７に示す例に限定されない。
【００９７】
【表７】
2019142430.tif 000009
【００９８】
【表８】
2019142430.tif 000010
【００９９】
体重／背筋力ポイントは、体重／背筋力比によってケアスタッフに生じる負荷の大きさを示すポイントであり、体重／背筋力ポイントが大きいほど、ケアスタッフの負荷が大きいことを示す。表７に示すように、体重／背筋力比が１．０以上である場合、体重／背筋力ポイントはプラスの値となる。これは、ケアスタッフが自身の背筋力に対して体重が重いケア対象者のケアを行う場合、ケアスタッフの負荷が大きいことを示す。一方、体重／背筋力比が０．９未満である場合、体重／背筋力ポイントはマイナスの値となる。これは、ケアスタッフが、自身の背筋力に対して体重がある程度軽いケア対象者の身体を支えたり持ち上げたりする場合、ケアスタッフの負荷が小さいことを示す。
【０１００】
このため、制御部２１は、たとえば表８に示すように、体重が重いケア対象者Ａ０５と、背筋力がないケアスタッフＢ０２またはＢ０５との組み合わせについて、体重／背筋力ポイントを高く算出する。
【０１０１】
（ＡＤＬポイントの算出）
続いて、制御部２１は、ケア対象者特徴データに含まれるケア対象者のＡＤＬ評価（バーセルインデックス）のデータに基づいて、ＡＤＬ評価の各項目の点数の合計点（以下「ＡＤＬ合計点」と呼ぶ）を算出する（ステップＳ２０６）。制御部２１によるＡＤＬ合計点の算出結果を、以下の表９に示す。
【０１０２】
【表９】
2019142430.tif 000011
【０１０３】
続いて、制御部２１は、ステップＳ２０６において算出されたＡＤＬ合計点に基づいて、ＡＤＬポイントを算出する（ステップＳ２０７）。制御部２１は、たとえば、以下の表１０に示すＡＤＬ合計点およびＡＤＬポイントの対応表を参照して、表９に示すＡＤＬ合計点から、以下の表１１に示すＡＤＬポイントを算出する。ＡＤＬ合計点およびＡＤＬポイントの対応表は、管理サーバー装置２０の記憶部２２等に予め記憶されてもよい。制御部２１は、管理サーバー装置２０の記憶部２２等に予め記憶された、ＡＤＬ合計点およびＡＤＬポイントの対応表を参照してもよい。なお、ＡＤＬ合計点およびＡＤＬポイントの対応関係は、表１０に示す例に限定されない。
【０１０４】
【表１０】
2019142430.tif 000012
【０１０５】
【表１１】
2019142430.tif 000013
【０１０６】
ＡＤＬポイントは、ケア対象者のＡＤＬ評価によって影響されるケアスタッフの負荷の大きさを示すポイントであり、ＡＤＬポイントが大きいほど、ケアスタッフの負荷が大きいことを示す。表１０に示すように、ＡＤＬ合計点が１５未満である場合、ＡＤＬポイントはプラスの値となる。これは、日常生活に支障があるケア対象者のケアをケアスタッフが行う場合、ケアスタッフの負荷が大きいことを示す。
【０１０７】
このため、制御部２１は、たとえば表１１に示すように、ＡＤＬ合計点が低いケア対象者Ａ０３について、ＡＤＬポイントを高く算出する。
【０１０８】
続いて、制御部２１は、ステップＳ２０２において算出した身長ポイント、ステップＳ２０４において算出した体重／背筋力ポイント、およびステップＳ２０６において算出したＡＤＬポイントの合計値を、負荷度ポイントとして算出する（ステップＳ２０８）。すなわち、負荷度ポイントは、ケア対象者から受けるケアスタッフの総合的な負荷の大きさを示すポイントであり、負荷度ポイントが大きいほど、ケアスタッフの負荷が大きいことを示す。制御部２１による負荷度ポイントの算出結果を、以下の表１２に示す。
【０１０９】
【表１２】
2019142430.tif 000014
【０１１０】
続いて、制御部２１は、ステップＳ２０８において算出された負荷度ポイントに基づいて、ケア対象者のケアを行うケアスタッフを選定する（ステップＳ２０９）。制御部２１は、たとえば、ステップＳ２０１において手が空いていると確認されたケアスタッフのうち、ケアを要求したケア対象者に対する負荷度ポイント（すなわち、ケア対象者から受ける負荷）が所定の閾値以下であるケアスタッフを選定する。そして、制御部２１は図８の処理に戻る。
【０１１１】
制御部２１は、たとえば、全てのケアスタッフＢ０１〜Ｂ０５の手が空いており、負荷度ポイントの閾値が０である場合、以下の表１３に示すように、ケアスタッフを選定する。なお、表１３では、選定されたケアスタッフを○、選定されなかったケアスタッフを×で示す。制御部２１は、たとえば、ステップＳ１０１においてケア対象者Ａ０２がケアを要求し、ステップＳ２０１においてケアスタッフＢ０３〜Ｂ０５の手が空いていると確認された場合、ケアスタッフＢ０３およびＢ０４を選定する。
【０１１２】
【表１３】
2019142430.tif 000015
【０１１３】
以上のように、管理サーバー装置２０は、ケア対象者特徴データおよびケアスタッフ特徴データに基づいて、ケアスタッフを選定する。これにより、管理サーバー装置２０は、ケア対象者のケアを行う適切なケアスタッフを選定できる。したがって、管理サーバー装置２０は、ケアスタッフに無理なケアを行わせないで済むため、ケアスタッフの腰痛の発症や、ケア対象者の転倒による事故の発生等を抑止できる。また、管理サーバー装置２０は、ケア対象者に不安感や不快感を与えないで済むため、ケア対象者からのクレームの発生も抑止できる。さらに、管理サーバー装置２０は、適切なケアスタッフを選定できるため、ケアスタッフの業務効率も改善でき、ケアの現場における人手不足の問題も解消できる。
【０１１４】
また、管理サーバー装置２０は、ケア対象者がケアを要求したと判定した場合、ケアスタッフを選定する。これにより、管理サーバー装置２０は、ケア対象者がケアを要求した時点における適切なケアスタッフを選定できる。
【０１１５】
また、ケア対象者特徴データは、ケア対象者の肉体的特徴を示すデータとして、ケア対象者の身長、体重および運動能力の少なくとも一つのデータを含む。また、ケアスタッフ特徴データは、ケアスタッフの肉体的特徴を示すデータとして、ケアスタッフの身長および背筋力の少なくとも一つのデータを含む。管理サーバー装置２０は、ケア対象者およびケアスタッフの肉体的特徴を考慮することによって、移乗や排泄ケア、入浴ケア等の、ケア対象者の身体を支えたり、持ち上げたりする肉体的な負荷が高いケアを、無理なく行うことができるケアスタッフを選定できる。
【０１１６】
また、運動能力のデータは、日常生活動作（ＡＤＬ）の評価に基づくデータである。これにより、管理サーバー装置２０は、ケアの現場において一般的に行われている評価のデータをそのまま流用でき、特別な評価を行う手間を発生させることなく、運動能力のデータを取得できる。また、管理サーバー装置２０は、評価基準が明確な日常生活動作の評価に基づく運動能力のデータを取得することによって、運動能力のデータのばらつきを最小限にでき、運動能力のデータの精度を向上できる。
【０１１７】
また、ケア対象者特徴データおよびケアスタッフ特徴データは、定期的に、または項目の少なくとも一つに変化が確認されたタイミングにおいて更新される。これにより、管理サーバー装置２０は、状況に応じて変化するケア対象者特徴データおよびケアスタッフ特徴データを考慮して、適切なケアスタッフを選定できる。
【０１１８】
また、管理サーバー装置２０は、手が空いているケアスタッフのうち、ケア対象者から受ける負荷が所定の閾値以下であるケアスタッフを選定し、選定したケアスタッフに通知を行う。これにより、管理サーバー装置２０は、手が空いており、無理なくケアを行うことができるケアスタッフのみに通知を行うことができる。したがって、管理サーバー装置２０は、ケア対応中のケアスタッフのケア業務を妨げたり、ケアスタッフに腰痛等を発症させたりしないで済む。
【０１１９】
なお、第１実施形態に係る管理サーバー装置２０の処理の一例を説明したが、第１実施形態はこれに限定されない。以下のような種々の変更や改良等が可能である。
【０１２０】
管理サーバー装置２０は、ステップＳ１０１においてケア対象者がケアを要求した場合に、ステップＳ１０４のケアスタッフ選定処理を実行すると説明した。しかし、管理サーバー装置２０がケア選定処理を実行するタイミングは、これに限定されない。管理サーバー装置２０は、たとえば、ケア対象者がケアを要求した場合にケアを行うケアスタッフを予め選定しておくために、ケア対象者がケアを要求していない場合でも、ケア選定処理を実行してもよい。この場合、管理サーバー装置２０は、ステップＳ１０１の処理を省略できる。これにより、管理サーバー装置２０の処理は、ケアスタッフの勤務シフト表の作成等にも効果的に適用されうる。
【０１２１】
また、ケア対象者特徴データおよびケアスタッフ特徴データは、ケア対象者およびケアスタッフの精神的特徴を示すデータを含んでもよいと説明した。したがって、管理サーバー装置２０は、ステップＳ１０２およびＳ１０３において取得した、ケア対象者およびケアスタッフの精神的特徴を示すデータに基づいて、ステップＳ１０４のケアスタッフ選定処理を実行してもよい。
【０１２２】
また、管理サーバー装置２０は、ステップＳ２０１において、各ケアスタッフの状況を確認すると説明した。しかし、本実施形態はこれに限定されず、管理サーバー装置２０は、ステップＳ２０１の処理を省略してもよい。管理サーバー装置２０は、各ケアスタッフの状況を考慮せずにケアスタッフを選定することによって、ステップＳ１０５において、手が空いていないケアスタッフにも念のために通知を行うことができる。
【０１２３】
また、管理サーバー装置２０は、ステップＳ２０６において、ＡＤＬ合計点を算出すると説明した。しかし、本実施形態はこれに限定されない。管理サーバー装置２０は、ケア対象者が要求したケアの内容を事前に判定できる場合、ＡＤＬ合計点を算出しなくてもよい。そして、管理サーバー装置２０は、ＡＤＬ合計点ではなく、当該ケアの内容に対応するＡＤＬ評価（バーセルインデックス）の項目の点数に基づいて、ＡＤＬポイントを算出してもよい。すなわち、管理サーバー装置２０は、たとえば、検知装置１０から受信した判定結果情報および／または画像に基づいて、ケア対象者が移乗を要求したと判定できる場合、「車椅子からベッドへの移動」の項目の点数に基づいて、ＡＤＬポイントを算出してもよい。これにより、管理サーバー装置２０は、ケア対象者が要求したケアの内容に応じてケアスタッフを選定でき、ケアスタッフの選定の精度をより向上できる。
【０１２４】
また、管理サーバー装置２０は、ステップＳ２０７において、ＡＤＬ合計点およびＡＤＬポイントの対応表を参照して、ＡＤＬポイントを算出すると説明した。しかし、本実施形態はこれに限定されない。管理サーバー装置２０は、ＡＤＬ合計点およびＡＤＬポイントの対応表を参照するのではなく、ＡＤＬ合計点の閾値に基づいて、ＡＤＬポイントを算出してもよい。すなわち、制御部２１は、ＡＤＬ合計点が所定の閾値未満であるか否かに基づいて、ＡＤＬポイントを算出してもよい。
【０１２５】
また、管理サーバー装置２０は、さらに異なる方法によってＡＤＬポイントを算出してもよい。管理サーバー装置２０は、たとえば、ＡＤＬ評価の３つの項目のうち、少なくとも１つの項目の点数が０点である場合、プラス値のＡＤＬポイントを算出してもよい。あるいは、制御部２１は、ＡＤＬ評価の３つの項目の点数が全て０点である場合、プラス値のＡＤＬポイントを算出してもよい。
【０１２６】
また、管理サーバー装置２０は、ケア対象者に対する負荷度ポイント（ケア対象者から受ける負荷）が所定の閾値以下であるケアスタッフが二人以上いる場合、負荷度ポイントがより低い（負荷がより小さい）ケアスタッフから優先的に選定してもよい。管理サーバー装置２０は、たとえば、ステップＳ１０１でケア対象者Ａ０１がケアを要求し、ステップＳ２０１でケアスタッフＢ０１およびＢ０２の手が空いていると確認された場合、表１２を参照して、ケアスタッフＢ０２を優先的に選定してもよい。これにより、管理サーバー装置２０は、ケア対象者から受ける負荷がより小さいケアスタッフに、当該ケア対象者のケアを優先的に割り振ることができる。なお、選定されなかったケアスタッフは、他のケア業務を無理なく行うこともできるため、結果としてケアスタッフ全体の負荷を軽減できる。
【０１２７】
＜第２実施形態＞
続いて、第２実施形態に係る管理サーバー装置２０について説明する。第２実施形態に係る管理サーバー装置２０は、ケアスタッフが補助装置を着用することを考慮してケアスタッフを選定する。
【０１２８】
表１４は、第２実施形態に係るケアスタッフ特徴データの一例を示す図である。
【０１２９】
【表１４】
2019142430.tif 000016
【０１３０】
表１４に示すように、第２実施形態に係るケアスタッフ特徴データは、第１実施形態に係る当該データとは異なり、補助装置によって補正されたケアスタッフの背筋力（以下「みなし背筋力」と呼ぶ）のデータを含む。補助装置の例としては、パワースーツ（パワーアシストスーツ）等が挙げられる。補助装置は、ケアスタッフの背筋力を補強し、肉体的な負荷を軽減する。表１４に例示するケアスタッフのみなし背筋力は、表２に例示するケアスタッフの通常の背筋力に対して、＋２５ｋｇ補正されている。
【０１３１】
管理サーバー装置２０は、図８のステップＳ１０３において、ケアスタッフの通常の背筋力のデータの代わりに、みなし背筋力のデータを含むケアスタッフ特徴データを取得する。そして、管理サーバー装置２０は、みなし背筋力のデータに基づいて、ステップＳ１０４のケアスタッフ選定処理を実行する。すなわち、管理サーバー装置２０は、図９のステップＳ２０４において、体重／みなし背筋力比を算出し、ステップＳ２０５において、体重／みなし背筋力ポイントを算出する。そして、管理サーバー装置２０は、ステップＳ２０８において、身長ポイント、体重／みなし背筋力ポイントおよびＡＤＬポイントの合計値を、負荷度ポイントとして算出する。
【０１３２】
なお、管理サーバー装置２０は、各ケアスタッフに、補助装置の着用予定を予め確認してもよい。そして、管理サーバー装置２０は、ステップＳ１０３の前に、各ケアスタッフの補助装置の着用予定を確認してもよい。そして、補助装置を着用しないケアスタッフについては、通常の背筋力のデータを含むケアスタッフ特徴データを取得し、補助装置を着用するケアスタッフについては、みなし背筋力のデータを含むケアスタッフ特徴データを取得してもよい。
【０１３３】
以上のように、第２実施形態に係る管理サーバー装置２０は、ケアスタッフのみなし背筋力のデータに基づいて、ケアスタッフを選定する。これにより、管理サーバー装置２０は、ケアスタッフの許容可能な負荷をより正確に把握して、ケアスタッフを選定できる。
【０１３４】
＜第３実施形態＞
続いて、第３実施形態に係る管理サーバー装置２０について説明する。第３実施形態に係る管理サーバー装置２０は、ケア実績データを考慮してケアスタッフを選定する。
【０１３５】
管理サーバー装置２０は、第１実施形態に係る処理に加え、任意のタイミングにおいて、各ケアスタッフのケア実績データをさらに取得する。管理サーバー装置２０は、たとえばステップＳ１０３の直後に、ケア実績データを取得してもよい。
【０１３６】
ケア実績データは、ケアスタッフが過去（たとえば、所定の期間内）に行ったケア対象者に対するケアの実績を示すデータであり、たとえば、ケアスタッフがケア対象者のケアを行う度に、管理サーバー装置２０の記憶部２２等に記憶される。ケア実績データは、たとえば、ケアスタッフが過去に行ったケア対象者に対する１回のケアに費やした平均時間のデータを含んでもよい。
【０１３７】
管理サーバー装置２０は、図９のステップＳ２０９において、ケア対象者特徴データおよびケアスタッフ特徴データに基づいて算出された負荷度ポイントと、ケア実績データとに基づいて、ケアスタッフを選定する。管理サーバー装置２０は、たとえば、ケア対象者に対する負荷度ポイントが所定の閾値以下であるケアスタッフが二人以上いる場合、各ケアスタッフが過去に行った当該ケア対象者に対するケアの平均時間を参照する。そして、管理サーバー装置２０は、ケア対象者のケアを行うケアスタッフとして、最も短い平均時間で当該ケア対象者に対するケアを行っていたケアスタッフを選定する。
【０１３８】
また、ケア実績データは、ケア対象者およびケアスタッフの間の相性を示すデータを含んでもよい。相性を示すデータは、たとえば、ケア対象者に対して定期的に行われる、ケアスタッフに対する評価アンケートの結果を示すデータを含んでもよい。また、相性を示すデータは、ケア対象者およびケアスタッフの間で過去に発生したトラブルの履歴のデータを含んでもよい。
【０１３９】
表１５は、評価アンケートの結果を反映させたケアスタッフ選定結果を示す表である。制御部２１は、たとえば、負荷度ポイントが所定の閾値以下であるケアスタッフについて、評価アンケートの結果を参照する。評価アンケートの結果は、数字が大きいほど良好な評価を示す１０段階評価の結果であってもよい。
【０１４０】
【表１５】
2019142430.tif 000017
【０１４１】
そして、管理サーバー装置２０は、ケア対象者のケアを行うケアスタッフとして、当該ケア対象者が最も良好な評価を行っていたケアスタッフを選定する。管理サーバー装置２０は、たとえば、表１５を参照した場合、ケア対象者Ａ０５のケアを行うケアスタッフとして、ケアスタッフＢ０１を選定する。
【０１４２】
以上のように、第３実施形態に係る管理サーバー装置２０は、ケア対象者特徴データおよびケアスタッフ特徴データと、ケア実績データとに基づいて、ケアスタッフを選定する。これにより、管理サーバー装置２０は、ケア対象者特徴データおよびケアスタッフ特徴データに基づいて選定されるケアスタッフのうち、ケアを要求したケア対象者に対するケアの実績が最も良好なケアスタッフを選定でき、当該ケア対象者に高品質のケアを提供できる。
【０１４３】
また、ケア実績データは、ケアスタッフが過去に行ったケア対象者に対する１回のケアに費やした平均時間のデータを含む。これにより、管理サーバー装置２０は、ケア対象者のケアを行うケアスタッフとして、最も短い平均時間で当該ケア対象者に対するケアを行っていたケアスタッフを選定できる。したがって、管理サーバー装置２０は、ケアを要求したケア対象者のケアについて高いスキルを有するケアスタッフを選定でき、当該ケア対象者に短時間で効率的なケアを提供できる。
【０１４４】
また、ケア実績データは、ケアスタッフに対する評価アンケートの結果を示すデータを含む。これにより、管理サーバー装置２０は、ケア対象者のケアを行うケアスタッフとして、当該ケア対象者が最も良好な評価を行っていたケアスタッフを選定できる。したがって、管理サーバー装置２０は、ケアを要求したケア対象者と相性のよいケアスタッフを選定でき、当該ケア対象者に心地よいケアを提供できる。
【０１４５】
また、管理サーバー装置２０は、ケアに費やされた時間のデータをケア実績データとして取得することによって、ケアスタッフが評価アンケートを行う時間がない忙しいケアの現場でも、適切なケアスタッフを選定できる。また、ケアスタッフは、評価アンケートを行うための時間を、ケア対象者に対する他の有効なケア業務（たとえば、ケア対象者との会話や、ケア対象者の自立支援等）に回すことができ、結果としてケア対象者に高品質のケアを提供できる。
【０１４６】
＜第４実施形態＞
続いて、第４実施形態に係る管理サーバー装置２０について説明する。第４実施形態に係る管理サーバー装置２０は、ケアスタッフの積算業務量を考慮してケアスタッフを選定する。
【０１４７】
管理サーバー装置２０は、第１実施形態に係る処理に加え、任意のタイミングにおいて、所定の期間内における各ケアスタッフの積算業務量のデータをさらに取得する。管理サーバー装置２０は、たとえばステップＳ１０３の直後に、積算業務量のデータを取得してもよい。
【０１４８】
ケアスタッフの積算業務量のデータは、たとえば、管理サーバー装置２０の記憶部２２等に記憶されており、ケアスタッフがケア対象者のケアを行う度に、当該データにおける積算業務量が加算される。積算業務量のデータは、たとえば、ケアスタッフが所定の期間内に行ったケアの積算回数のデータを含んでもよい。また、積算業務量のデータは、ケアスタッフが所定の期間内に行ったケアの積算時間のデータを含んでもよい。なお、積算業務量のデータは、ケアスタッフが所定の期間内に全てのケア対象者に対して行ったケア業務の積算量を示す。
【０１４９】
管理サーバー装置２０は、図９のステップＳ２０９において、ケア対象者特徴データおよびケアスタッフ特徴データに基づいて算出された負荷度ポイントと、積算業務量のデータとに基づいて、ケアスタッフを選定する。管理サーバー装置２０は、たとえば、ケア対象者に対する負荷度ポイントが所定の閾値以下であるケアスタッフが二人以上いる場合、各ケアスタッフが所定の期間内に行ったケアの積算回数を参照する。そして、管理サーバー装置２０は、所定の期間内に行ったケアの積算回数が最も少ないケアスタッフを選定する。
【０１５０】
表１６は、ケアスタッフが直近１時間以内に行ったケアの積算回数の一例を示す表である。管理サーバー装置２０は、たとえば、負荷度ポイントの閾値が０であり、表１２および表１６を参照した場合、ケア対象者Ａ０５のケアを行うケアスタッフとして、ケアスタッフＢ０３を選定する。
【０１５１】
【表１６】
2019142430.tif 000018
【０１５２】
以上のように、第４実施形態に係る管理サーバー装置２０は、ケア対象者特徴データおよびケアスタッフ特徴データと、ケアスタッフの積算業務量のデータとに基づいて、ケアスタッフを選定する。これにより、管理サーバー装置２０は、ケア対象者特徴データおよびケアスタッフ特徴データに基づいて選定されるケアスタッフのうち、所定の時間内における積算業務量が最も少なかったケアスタッフを選定できる。したがって、管理サーバー装置２０は、ケアスタッフ間における業務量のばらつきの発生を抑止できる。
【０１５３】
＜第５実施形態＞
続いて、第５実施形態に係る管理サーバー装置２０について説明する。第５実施形態に係る管理サーバー装置２０は、ケア施設におけるケアスタッフの位置を考慮してケアスタッフを選定する。
【０１５４】
管理サーバー装置２０は、第１実施形態に係る処理に加え、任意のタイミングにおいて、ケアスタッフの位置を確認する。管理サーバー装置２０は、たとえば、図８のステップＳ２０１においてケアスタッフの状況を確認する際に、ケアスタッフの位置を併せて確認してもよい。
【０１５５】
図１０は、ケア施設のマップデータの一例を示す図である。
【０１５６】
管理サーバー装置２０は、たとえば、ケア施設において所定の間隔毎に配置されたビーコンの信号を受信した旨の通知を携帯端末装置４０から受信することによって、当該携帯端末装置４０を携帯するケアスタッフの位置を確認する。あるいは、管理サーバー装置２０は、ケア施設において所定の間隔毎に配置された任意のセンサーやカメラ等によって、ケアスタッフの位置を確認してもよい。管理サーバー装置２０は、確認したケアスタッフの位置に基づいて、図１０に示すようなマップデータを作成する。
【０１５７】
そして、管理サーバー装置２０は、図９のステップＳ２０９において、ケア対象者特徴データおよびケアスタッフ特徴データに基づいて算出された負荷度ポイントと、ケアスタッフの位置とに基づいて、ケアスタッフを選定する。管理サーバー装置２０は、たとえば、ケア対象者に対する負荷度ポイントが所定の閾値以下であるケアスタッフが二人以上いる場合、各ケアスタッフの位置を参照する。そして、管理サーバー装置２０は、ケア対象者のケアを行うケアスタッフとして、当該ケア対象者に対して最も近い位置にいるケアスタッフを選定する。管理サーバー装置２０は、たとえば、負荷度ポイントの閾値が０であり、表１２および図１０を参照した場合、ケア対象者Ａ０２のケアを行うケアスタッフとして、ケアスタッフＢ０１を選定する。
【０１５８】
以上のように、第５実施形態に係る管理サーバー装置２０は、ケアスタッフの位置を考慮してケアスタッフを選定する。これにより、管理サーバー装置２０は、ケア対象者のケアを迅速に開始できるケアスタッフを選定でき、ケア対象者に高品質のケアを提供できる。
【０１５９】
＜第６実施形態＞
続いて、第６実施形態に係る管理サーバー装置２０について説明する。第６実施形態に係る管理サーバー装置２０は、ケア対象者に対する負荷度ポイント（ケア対象者から受ける負荷）が所定の閾値以下であるケアスタッフがいない場合、ケアスタッフを組み合わせて選定する。
【０１６０】
管理サーバー装置２０は、図９のステップＳ２０９において、ケア対象者に対する負荷度ポイントが所定の閾値以下であるケアスタッフがいない場合、手が空いている他のケアスタッフのうち少なくとも二人を組み合わせて選定する。管理サーバー装置２０は、たとえば、ケア対象者Ａ０３がケアを要求し、ケアスタッフＢ０１およびＢ０２の手が空いておらず、負荷度ポイントの閾値が０である場合、表１２を参照して、負荷度ポイントが所定の閾値以下であるケアスタッフがいないと判定する。この場合、管理サーバー装置２０は、ケア対象者Ａ０３のケアを行うケアスタッフとして、負荷度ポイントが所定の閾値以上であるが、手が空いている他のケアスタッフＢ０３〜Ｂ０５のうち少なくとも二人を組み合わせて選定する。
【０１６１】
管理サーバー装置２０は、たとえば、ケア対象者Ａ０３のケアを行うケアスタッフとして、ケアスタッフＢ０３〜Ｂ０５のうち、負荷度ポイントがより低いケアスタッフＢ０３およびＢ０４を選定する。また、管理サーバー装置２０は、たとえば、身長が高いケア対象者Ａ０３がケアを要求したため、ケアスタッフＢ０３〜Ｂ０５のうち、身長がより高いケアスタッフＢ０３およびＢ０５を選定してもよい。
【０１６２】
また、管理サーバー装置２０は、手が空いているケアスタッフの全員、すなわち、ケアスタッフＢ０３〜Ｂ０５の三人をまとめて選定してもよい。そして、管理サーバー装置２０は、選定された三人のケアスタッフＢ０３〜Ｂ０５に同時に通知を行ってもよく、当該通知に最も早く反応したケアスタッフと、２番目に早く反応したケアスタッフとに、ケア対象者のケアを割り振ってもよい。また、管理サーバー装置２０は、手が空いているケアスタッフＢ０３〜Ｂ０５の全員に、ケア対象者のケアを割り振ってもよい。
【０１６３】
以上のように、第６実施形態に係る管理サーバー装置２０は、ケア対象者から受ける負荷が所定の閾値以下であるケアスタッフがいない場合、手が空いている他のケアスタッフのうち少なくとも二人を組み合わせて選定する。これにより、管理サーバー装置２０は、忙しいケアの現場において、ケア対象者のケアを一人で行うことができるケアスタッフの手が空いていない場合でも、当該ケア対象者を待たせないで済む。また、管理サーバー装置２０は、ケア対象者のケアを二人以上のケアスタッフに割り振ることによって、各ケアスタッフに自身の能力を超えた無理なケアを行わせないで済む。
【０１６４】
＜第７実施形態＞
続いて、第７実施形態に係る管理サーバー装置２０について説明する。第７実施形態に係る管理サーバー装置２０は、ケアスタッフのケア技術および腰痛の有無を考慮してケアスタッフを選定する。
【０１６５】
表１７は、第７実施形態に係るケアスタッフ特徴データの一例を示す図である。図１１は、ケアスタッフ選定処理の手順の他の例を示すサブルーチンフローチャートである。
【０１６６】
【表１７】
2019142430.tif 000019
【０１６７】
表１７に示すように、第７実施形態に係るケアスタッフ特徴データは、第１実施形態に係る当該データに加え、ケアスタッフのケア技術、および腰痛の有無の少なくとも一つを示すデータを含む。なお、ケア技術、および腰痛の有無を示すデータは、定期的に、または変化が確認されたタイミングにおいて更新されてもよい。
【０１６８】
図１１に示すように、管理サーバー装置２０は、図９に示す処理に加え、ステップＳ３０１およびＳ３０２の処理を実行する。
【０１６９】
管理サーバー装置２０は、ケアスタッフ特徴データに含まれるケアスタッフのケア技術を示すデータに基づいて、ケアポイントを算出する（ステップＳ３０１）。また、管理サーバー装置２０は、ケアスタッフ特徴データに含まれるケアスタッフの腰痛の有無を示すデータに基づいて、腰痛ポイントを算出する（ステップＳ３０２）。そして、管理サーバー装置２０は、ステップＳ２０８において、ケアポイントおよび腰痛ポイントも合計値に加算する。ケアポイントは、ケアスタッフのケア技術によって影響されるケアスタッフの負荷の大きさを示すポイントであり、ケアポイントが大きいほど、ケアスタッフの負荷が大きいことを示す。また、腰痛ポイントは、ケアスタッフの腰痛の有無によって影響されるケアスタッフの負荷の大きさを示すポイントであり、腰痛ポイントが大きいほど、ケアスタッフの負荷が大きいことを示す。
【０１７０】
表１８〜２１に、ケア技術およびケアポイントの対応表、ケアスタッフのケアポイントの算出結果、腰痛の有無および腰痛ポイントの対応表、ケアスタッフの腰痛ポイントの算出結果の一例を示す。また、表２２に、ケアポイントおよび腰痛ポイントも考慮した負荷度ポイントの算出結果の一例を示す。表２２に示すように、管理サーバー装置２０は、第１実施形態（表１２）に例示する負荷度ポイントとは異なる値の負荷度ポイントを算出する。
【０１７１】
【表１８】
2019142430.tif 000020
【０１７２】
【表１９】
2019142430.tif 000021
【０１７３】
【表２０】
2019142430.tif 000022
【０１７４】
【表２１】
2019142430.tif 000023
【０１７５】
【表２２】
2019142430.tif 000024
【０１７６】
以上のように、第７実施形態に係る管理サーバー装置２０は、ケアスタッフのケア技術、および腰痛の有無の少なくとも一つを示すデータを含むケアスタッフ特徴データに基づいて、ケアスタッフを選定する。これにより、管理サーバー装置２０は、ケアスタッフの許容可能な負荷をより正確に考慮して、ケアスタッフを選定できる。
【０１７７】
＜第８実施形態＞
続いて、第８実施形態に係る管理サーバー装置２０について説明する。第８実施形態に係る管理サーバー装置２０は、上記実施形態とは異なる方法によってケアスタッフを選定する。
【０１７８】
表２３は、第８実施形態に係るケア対象者特徴データの一例を示す図である。表２４は、第８実施形態に係るケアスタッフ特徴データの一例を示す図である。
【０１７９】
【表２３】
2019142430.tif 000025
【０１８０】
【表２４】
2019142430.tif 000026
【０１８１】
管理サーバー装置２０は、ケア対象者特徴データに含まれる各項目に基づいて、ケア対象者のケア必要ポイントを算出する。また、管理サーバー装置２０は、ケアスタッフ特徴データに含まれる各項目に基づいて、ケアスタッフのケア能力ポイントを算出する。そして、管理サーバー装置２０は、ケア必要ポイントおよびケア能力ポイントを比較して、ケアを要求したケア対象者のケア必要ポイント以上のケア能力ポイントを有するケアスタッフを選定する。
【０１８２】
また、管理サーバー装置２０は、一人のケア対象者のケアポイントと、二人以上のケアスタッフのケア能力ポイントの合計値とを比較して、ケア対象者のケアを行う二人以上のケアスタッフを選定してもよい。たとえば、管理サーバー装置２０は、ケア対象者Ａ０３のケアを行うケアスタッフとして、ケアスタッフＢ０３およびＢ０４を選定してもよい。
【０１８３】
以上のように、第８実施形態に係る管理サーバー装置２０は、上記実施形態とは異なる方法によってケアスタッフを選定する。管理サーバー装置２０は、ケア対象者特徴データおよびケアスタッフ特徴データに基づいて、様々な方法でケアスタッフを選定できる。
【０１８４】
なお、上記各実施形態に係る処理は、組み合わせて実行されてもよい。たとえば、管理サーバー装置２０は、第２実施形態に係るみなし背筋力のデータと、第７実施形態に係るケア技術および腰痛の有無を示すデータとを含むケアスタッフ特徴データに基づいて、ケアスタッフを選定してもよい。
【０１８５】
上述した実施形態に係る管理サーバー装置２０における処理は、上記のフローチャートのステップ以外のステップを含んでもよく、あるいは、上記のステップのうちの一部を含まなくてもよい。また、ステップの順序は、上記の実施形態に限定されない。さらに、各ステップは、他のステップと組み合わされて一つのステップとして実行されてもよく、他のステップに含まれて実行されてもよく、複数のステップに分割されて実行されてもよい。
【０１８６】
また、上述した実施形態に係る管理サーバー装置２０における各種処理を行う手段および方法は、専用のハードウエア回路、またはプログラムされたコンピューターのいずれによっても実現することが可能である。上記プログラムは、たとえば、ＣＤ−ＲＯＭ（Ｃｏｍｐａｃｔ  Ｄｉｓｃ  Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）等のコンピューター読み取り可能な記録媒体によって提供されてもよいし、インターネット等のネットワークを介してオンラインで提供されてもよい。この場合、コンピューター読み取り可能な記録媒体に記録されたプログラムは、通常、ハードディスク等の記憶部に転送され記憶される。また、上記プログラムは、単独のアプリケーションソフトとして提供されてもよいし、管理サーバー装置２０の一機能としてその装置のソフトウエアに組み込まれてもよい。
【０１８７】
本出願は、２０１８年１月１７日に出願された日本特許出願（特願２０１８−００５８０２号）に基づいており、その開示内容は、参照され、全体として組み入れられている。
【符号の説明】
【０１８８】
１      ケアシステム、
１０    検知装置、
１１、２１、３１、４１  制御部、
１２、２２、３２、４２  記憶部、
１３、２３、３３、４３  通信部、
１４    画像生成部、
１５    データ処理部、
１６    ケアコール入力部、
１７、３６、４６  音入出力部、
１８、２４、３７、４７  バス、
２０    管理サーバー装置、
２１１  要求判定部、
２１２  取得部、
２１３  選定部、
２１４  通知部、
３０    固定端末装置、
３４、４４  表示部、
３５、４５  操作入力部、
４０    携帯端末装置、
５０    ネットワーク、
６０    アクセスポイント。
【図１】
2019142430.tif 000027
【図２】
2019142430.tif 000028
【図３】
2019142430.tif 000029
【図４】
2019142430.tif 000030
【図５】
2019142430.tif 000031
【図６】
2019142430.tif 000032
【図７】
2019142430.tif 000033
【図８】
2019142430.tif 000034
【図９】
2019142430.tif 000035
【図１０】
2019142430.tif 000036
【図１１】
2019142430.tif 000037
【国際調査報告】
2019142430.tif 000038
2019142430.tif 000039
2019142430.tif 000040