(57)【要約】  簡単に対話情報を補足する補足情報を生成することのできる対話情報生成装置を提供する。  対話装置１００は、複数のノード情報を、相互に関連性を示すエッジ情報を用いて構造的に記憶するグラフデータベース１０６を備える。そして、対話装置１００は、補足対象となるテキスト情報から、単語を抽出し、その単語が、補足する必要がある特定単語であるか否かを判断する。対話装置１００は、抽出した単語が特定単語であると判断する場合には、グラフデータベース１０６を参照して、当該単語に一致するノード情報から派生しているエッジ情報および他のノード情報に基づいて、単語を補足する補足情報を生成する。
2020054244.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の登録単語を、相互に関連性を示す関連情報を用いて構造的に記憶する記憶部と、  補足対象となるテキスト情報から、単語を抽出する抽出部と、
前記記憶部に記憶されている複数の登録単語のうち、前記抽出された単語に対応する登録単語から関連情報で関連付けられる他の登録単語に基づいて、前記単語が、補足する必要がある特定単語であるか否かを判断する判断部と、
特定単語であると判断する場合には、前記記憶部を参照して、前記単語に一致する登録単語から派生している関連情報および他の登録単語に基づいて、前記単語を補足する補足情報を生成する補足情報生成部と、
を備える対話情報生成装置。
【請求項２】
ユーザ端末から送信された発話情報に対する対話情報であるテキスト情報を記憶する対話情報データベースと、
ユーザ端末から送信された発話情報を取得し、当該発話情報に対する対話情報であるテキスト情報を前記対話情報データベースから取得して送信する対話部と、
をさらに備え、
前記抽出部は、前記対話部により取得されたテキスト情報から単語を抽出し、
前記対話部は、前記対話情報および前記補足情報を前記ユーザ端末に送信する、
請求項１に記載の対話情報生成装置。
【請求項３】
前記ユーザ端末から送信された発話情報に含まれる発話単語の履歴を記憶する履歴データベースをさらに備え、
前記判断部は、特定単語を判断する際において、前記発話単語と一致する単語は、特定単語と判断しない、
請求項２に記載の対話情報生成装置。
【請求項４】
予め定めた主単語と、ユーザ端末に提供する対話情報であるテキスト情報とを対応付けて記憶する対話情報データベースとアクセス可能に構成されており、
前記抽出部は、前記対話情報データベースに記憶されているテキスト情報から単語を抽出し、
前記補足情報生成部は、生成した補足情報を、前記対話情報データベースに追加する、請求項１に記載の対話情報生成装置。
【請求項５】
前記補足情報生成部は、前記対話情報データベースに記憶されている前記単語の抽出対象となったテキスト情報に対して前記補足情報を追加する、
請求項４に記載の対話情報生成装置。
【請求項６】
事前に定めた関連情報によって関連付けられる関連単語と、補足情報を生成するための補足情報テンプレートと、当該補足情報テンプレートに挿入するための補足単語を導出するための補足用関連情報を示すプロパティリストとを対応付けたプロパティリストテーブルをさらに備え、
前記補足情報生成部は、
前記記憶部から、前記単語に一致する登録単語から前記事前に定めた関連情報によって関連付けられる関連単語を抽出し、
前記プロパティリストテーブルから、当該関連単語に対応するプロパティリストおよび補足情報テンプレートを抽出し、
前記記憶部に記憶されている、前記プロパティリストで指定された補足用関連情報に基づいた前記登録単語を、補足単語として抽出し、
前記抽出した補足単語を前記テンプレートに挿入して、補足情報を生成する、
請求項１〜５のいずれか一項に記載の対話情報生成装置。
【請求項７】
前記判断部は、前記記憶部を参照して、前記単語が、所定数以下の登録単語から関連情報で関連付けられている場合には、当該単語は、特定単語と判断する、
請求項１〜６のいずれか一項に記載の対話情報生成装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ユーザと対話を行うための対話情報を生成する対話情報生成装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、既存の質問応答データが蓄積された質問応答データベースに、質問応答データおよびそのインデックスに追加すべき状況・条件等の情報を抽出し、編集可能にすることについて記載がある。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】国際公開第２００６／０８５６６１号
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、特許文献１の技術においては、ユーザが質問応答データベースを編集することになるため、大変手間がかかるものである。また、リアルタイムで、質問応答データベースに基づいた対話情報を補足したい場合があるが、特許文献１に記載の技術ではリアルタイムに対話情報を補足することができない。【０００５】
そこで、上述の問題を解決するために、本発明は、簡単に対話情報を補足する補足情報を生成することのできる対話情報生成装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上述の課題を解決するために、本発明の対話情報生成装置は、複数の登録単語を、相互に関連性を示す関連情報を用いて構造的に記憶する記憶部と、補足対象となるテキスト情報から、単語を抽出する抽出部と、前記記憶部に記憶されている複数の登録単語のうち、前記抽出された単語に対応する登録単語から関連情報で関連付けられる他の登録単語に基づいて、前記単語が、補足する必要がある特定単語であるか否かを判断する判断部と、特定単語であると判断する場合には、前記記憶部を参照して、前記単語に一致する登録単語から派生している関連情報および他の登録単語に基づいて、前記単語を補足する補足情報を生成する補足情報生成部と、を備える。【０００７】
この構成により、補足対象となるテキスト情報において、例えばマニアックな単語が含んでおり、補足が必要であると判断すると、記憶部を参照して、登録単語および関連情報を利用して、補足のための補足情報を生成することができる。
【発明の効果】
【０００８】
本発明によると、簡単に対話情報を補足する補足情報を生成することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】本開示の第１の実施形態の対話装置１００の機能構成を示すブロック図である。
【図２】対話情報データベース１０５の具体例を示す図である。
【図３】グラフデータベース１０６の具体例を模式的に示す図である。
【図４】プロパティリストテーブル１０７の具体例を示す図である。
【図５】対話装置１００の動作を示すフローチャートである。
【図６】グラフデータベース１０６において、補足情報が必要な特定単語の具体例を模式的に示す図である。
【図７】本開示の第２の実施形態における対話情報生成装置１００ａの機能構成を示すブロック図である。
【図８】対話情報データベース１０５の具体例を示す図である。
【図９】対話情報生成装置１００ａの動作を示すフローチャートである。
【図１０】本開示の一実施の形態に係る対話装置１００または対話情報生成装置１００ａのハードウェア構成の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
添付図面を参照しながら本発明の実施形態を説明する。可能な場合には、同一の部分には同一の符号を付して、重複する説明を省略する。
【００１１】
［第1の実施形態］
図１は、本開示の第１の実施形態の対話装置１００の機能構成を示すブロック図である。図１に示される通り、対話装置１００は、ユーザ端末２００から発話情報を受信し、その対話情報に対応した対話情報を送信することで、ユーザ端末２００のユーザは、対話を楽しむことができる。対話装置１００は、対話情報生成機能（対話情報生成装置）を有しており、必要に応じて対話情報を補足するための補足情報を生成して対話情報ととともに送信する。
【００１２】
図１に示される通り、この対話装置１００は、対話部１０１、対話処理部１０２、判断部１０３、補足情報生成部１０４、対話情報データベース１０５、グラフデータベース１０６およびプロパティリストテーブル１０７を含んで構成されている。なお、対話情報データベース１０５は、必ずしも対話装置１００が備えている必要はない。例えば、対話装置１００は、外部ネットワークに配置されている対話情報データベース１０５とアクセス可能に構成され、必要に応じて対話情報データベース１０５から対話情報を取得する構成としてもよい。
【００１３】
対話部１０１は、ユーザ端末２００から送信された発話情報であるテキスト情報を受信し、また、ユーザ端末２００に対する対話情報であるテキスト情報を送信する部分である。図１においては、対話部１０１は、ネットワークを介してユーザ端末２００と送受信しているが、これに限るものではなく、直接対話してもよい。その場合、音声による対話またはテキスト情報の入出力による対話を行う。
【００１４】
対話処理部１０２は、ユーザ端末２００から送信されたテキスト情報を解析して、発話情報の話題である焦点情報（トピック情報）を抽出する部分である。焦点情報は、テキスト情報を形態素解析して得られた単語およびその前後の文字における特徴ベクトル（意味ベクトル）に基づいて、抽出される情報であり、単語またはテキストで表される。この焦点情報の抽出処理は、公知の技術である。以下、焦点情報を、トピック情報とする。
【００１５】
また、対話処理部１０２は、抽出したトピック情報をキーにして、対話情報データベース１０５を検索し、トピック情報に対応する対話情報を取得する部分である。
【００１６】
判断部１０３は、対話処理部１０２が取得した対話情報を形態素解析して、一または複数の単語を抽出する。判断部１０３は、抽出した一または複数の単語のそれぞれが、いわゆるマニアックな単語であるか否かを、グラフデータベース１０６を参照して判断する。後述の通りグラフデータベース１０６には、登録単語であるノード情報を、相互にエッジ情報で関連付けて構造的に記憶するデータベースである。
【００１７】
抽出した単語がマニアックな情報であるか否かの判断基準としては、判断部１０３は、グラフデータベース１０６において、当該単語に相当するノード情報に向けられるエッジ情報（または他のノード情報）の数に基づいて判断する。ノード情報に向けられるエッジ情報の数が少ない、例えば、３０未満である場合には、そのノード情報は他のノード情報から参照されることがないと判断できる。すなわち、そのノード情報は、一般的に知られていない情報と判断することができる。
【００１８】
なお、ユーザが発話した発話内容から抽出したノード情報については、判断部１０３は、マニアックな情報と判断できる場合であっても、マニアックな情報と判断しない。例えば、対話装置１００は、対話処理部１０２が抽出した、ユーザの発話情報から得た単語（ノード情報）を履歴情報として記憶する履歴情報記憶部を備え、履歴情報として記憶された単語については、判断部１０３は、上記の条件を満たしたとしてもマニアックな情報と判断しないことにしてもよい。以降、本実施形態においては、マニアックな単語を特定単語と称する。
【００１９】
補足情報生成部１０４は、判断部１０３により特定単語と判断された単語を補足するための補足情報を、グラフデータベース１０６およびプロパティリストテーブル１０７を参照して、生成する。この詳細処理については後述する。
【００２０】
対話情報データベース１０５は、トピック情報と対話情報とを対応付けたデータベースである。図２は、その具体例を示す。図２に示される通り、トピック情報と対話情報とが対応付けられており、例えば、トピック情報：香川真司に対して、対話情報：「香川真司は日本代表です」が対応付けられている。この対話情報データベース１０５は、対話処理部１０２により、トピック情報をキーにして、対応する対話情報を抽出可能に構成されている。
【００２１】
グラフデータベース１０６は、登録単語であるノード情報およびエッジ情報を、構造的に関連付けて記憶するデータベースである。図３は、このグラフデータベース１０６の具体例を模式的に示す図である。グラフデータベース１０６は、複数の登録単語を、相互に関連性を示す関連情報を用いて構造的に記述するものであり、単語と単語との関係を示す情報を記述している。図３に示される通り、単語は、ノード情報として扱われ、ノード情報同士の関係はエッジ情報で示されている。例えば、ノード情報：中村俊輔から、エッジ情報：出身地を用いて、他のノード情報：横浜が派生している。これは、中村俊輔の出身地として、ノード情報：横浜が関連付けられていることを示す。すなわち、ノード情報：中村俊輔と、ノード情報：横浜は、エッジ情報：出身地で関連付けられている。ノード情報の派生方向は、図２においては矢印によって表現されている。派生先のノード情報が、派生元のノード情報を説明するため情報であり、そのために派生方向が定義されている。また、本実施形態においては、ノード情報が特定単語であるか否かを判断するために派生方向が利用される。
【００２２】
プロパティリストテーブル１０７は、補足情報を生成するための情報を記憶する部分である。図４にプロパティリストテーブル１０７の具体例を示す。図に示されるとおり、このプロパティリストテーブル１０７には、カテゴリ、プロパティリスト、および補足情報テンプレートが対応付けて記述されている。カテゴリは、エッジ情報により示される情報であり、このカテゴリ欄には、エッジ情報：カテゴリにより特定されるノード情報が記述される。プロパティリストは、ノード情報を補足するための補足用ノード情報を特定するためのエッジ情報を示す。このプロパティリストで特定されるエッジ情報およびそのノード情報が、マニアックなノード情報を補足するための情報である。
【００２３】
例えば、図４において、カテゴリが“人”に対して、プロパティリストが“国籍”および“職業”、および補足情報テンプレートが対応付けられている。ここでの補足情報テンプレートは、「［マニアックと判断されたノード情報］は、［国籍を示すノード情報］の［職業を示すノード情報］です。」である。
【００２４】
このように構成された対話装置１００の動作について説明する。その動作説明に先立って、図６を用いて、この実施形態の前提となる状況について説明する。図６は、グラフデータベース１０６の一部を示す模式図である。ノード情報：香川真司に対して、ノード情報：ビル・カウリッツから、エッジ情報：ファンで派生している。ビル・カウリッツは、日本においてはあまり知られていない人物とし、グラフデータベース１０６においても、あまり知られていない人物としてデータベース化されている。
【００２５】
このようなグラフデータベース１０６があった場合において、対話装置１００は、ユーザに対する対話情報として、「ビル・カウリッツは、香川真司のファンなんです」と出力したとする。上記したとおり、ビル・カウリッツは、日本ではあまり知られていない人物であることから、ユーザは理解できない場合がある。
【００２６】
そのため、ビル・カウリッツを補足するための補足文を生成する必要がある。以下、その処理について図５を用いて説明する。
【００２７】
図５は、対話装置１００の動作を示すフローチャートである。対話装置１００において、対話部１０１が、ユーザ端末２００から発話情報を受信すると、対話処理部１０２は、その発話情報を解析する（Ｓ１０１）。対話処理部１０２は、ユーザの発話情報からトピック情報を抽出する（Ｓ１０２）。ここでは、トピック情報：香川真司を抽出する。
【００２８】
対話処理部１０２は、トピック情報に対応する対話情報を、対話情報データベース１０５から取得する（Ｓ１０３）。ここでは、対話情報：「ビル・カウリッツは、香川真司のファンです」を取得する。
【００２９】
さらに、判断部１０３は、取得した対話情報を形態素解析して一または複数の単語を抽出する（Ｓ１０４）。ここでは、単語：ビル・カウリッツを抽出する。判断部１０３は、抽出した一または複数の単語をキーにして、グラフデータベース１０６を参照することにより、抽出した単語が特定単語であるか否かを判断する（Ｓ１０５）。
【００３０】
ここで、対話情報に特定単語が含まれていると判断すると（Ｓ１０５：ＹＥＳ）、補足情報生成部１０４は、補足情報生成のため、特定単語のノード情報からエッジ情報：カテゴリで派生するノード情報を取得する。具体的には、補足情報生成部１０４は、プロパティリストテーブル１０７を用いて、まず特定単語のノード情報からエッジ情報：カテゴリで派生するノード情報を取得する（Ｓ１０６）。図６に示されるとおり、特定単語であるノード情報：ビル・カウリッツからエッジ情報：カテゴリで派生する情報は、ノード情報：人である。従って、ビル・カウリッツは人であることが分かる。
【００３１】
また、補足情報生成部１０４は、プロパティリストテーブルを参照して、ノード情報のエッジ情報：カテゴリに基づいて、補足用ノード情報を特定するためのエッジ情報を特定する（Ｓ１０７）。図４の例では、ノード情報のカテゴリが人である場合のプロパティリストは、エッジ情報：国籍／職業であることを示す。
【００３２】
そして、補足情報生成部１０４は、特定単語であるノード情報から、Ｓ１０７で特定されたエッジ情報で派生する補足用ノード情報を取得する（Ｓ１０８）。図６に示されるとおり、特定単語であるノード情報：ビル・カウリッツから、エッジ情報：国籍／職業で派生する補足用ノード情報は、それぞれノード情報：歌手、ドイツである。したがって、補足情報生成部１０４は、ビル・カウリッツはドイツ出身で、歌手であることを示す補足情報を生成することができる。
【００３３】
補足情報生成部１０４は、プロパティリストテーブル１０７を参照して、特定単語であるノード情報のカテゴリに応じたテンプレートを取得する（Ｓ１０９）。図４の例では、特定単語のカテゴリは“人”であることから、補足情報生成部１０４は、“人”に対応する補足情報テンプレートを取得する。そして、補足情報生成部１０４は、取得した補足情報テンプレートに、補足用ノード情報を挿入することで、補足情報となる対話情報を生成する（Ｓ１１０）。図４の例では、補足情報テンプレートは「［トピック情報］は、［エッジ情報：国籍のノード情報］の［エッジ情報：職業のノード情報］です」であることから、それぞれノード情報を挿入することで補足情報となる対話情報を生成することができる。
【００３４】
対話部１０１は、対話処理部１０２が対話情報データベース１０５から取得した対話情報および補足情報生成部１０４が生成した補足情報をユーザ端末２００に送信することでシステム発話を行う。また、ステップＳ１０５において、ＮＯである場合には、対話処理部１０２が対話情報データベース１０５から取得した対話情報をユーザ端末２００に送信することでシステム発話を行う（Ｓ１１１）。
【００３５】
このような処理を行うことによって、ユーザにとって理解しがたい特定単語が含まれたとしても、その特定単語を補足する補足情報を生成することで、ユーザは自然な形で対話を楽しむことができる。
【００３６】
［第２の実施形態］
つぎに、第２の実施形態について説明する。上記実施形態における対話装置１００は、対話情報データベース１０５を利用して得た対話情報を補足するための補足情報を生成し、対話情報として送信していたのに対して、第２の実施形態における対話情報生成装置１００ａは、対話情報データベース１０５に記憶されている対話情報に補足が必要である場合に、事前に補足情報を登録する装置である。
【００３７】
図７は、本開示の第２の実施形態における対話情報生成装置１００ａの機能構成を示すブロック図である。図７に示される通り、対話情報生成装置１００ａは、判断部１０３ａ、補足情報生成部１０４ａ、対話情報データベース１０５、グラフデータベース１０６、およびプロパティリストテーブル１０７を含んで構成されている。第1の実施形態の対話装置１００と符号が同じ構成要素については、その説明を省略する。対話情報データベース１０５は、必ずしも対話情報生成装置１００ａが備えている必要はない。例えば、対話情報生成装置１００ａは、外部ネットワークに配置されている対話情報データベース１０５とアクセス可能に構成され、必要に応じて対話情報データベース１０５を更新する構成としてもよい。
【００３８】
判断部１０３ａは、対話情報データベース１０５からトピック情報ごとに用意されている対話情報を取得し、その対話情報を形態素解析して、一または複数の単語を抽出する。そして、判断部１０３ａは、抽出した一または複数の単語のそれぞれが、いわゆるマニアックな単語であるか否かを、グラフデータベース１０６を参照して判断する。その判断基準等については、判断部１０３と同じである。
【００３９】
補足情報生成部１０４ａは、判断部１０３ａにより特定単語と判断された単語について、当該特定単語を補足するための補足情報を、グラフデータベース１０６およびプロパティリストテーブル１０７を参照して、生成する。この具体的処理内容は、上記第１の実施形態と同じである。
【００４０】
なお、補足情報生成部１０４ａは、取得した対話情報に基づいて生成した補足情報を、当該対話情報に追加して、対話情報データベース１０５に記憶する。追加に際しては、適宜接続詞を挿入してもよい。
【００４１】
図８に、その対話情報データベース１０５の具体例を示す。図８（ａ）は、対話情報データベース１０５の補足情報の追加前を示す具体例であり、図８（ｂ）は、対話情報データベース１０５の補足情報の追加後を示す具体例である。
【００４２】
図８（ｂ）に示されるとおり、対話情報「ビル・カウリッツは香川真司のファンです。」に対して、補足情報「ビル・カウリッツは、ドイツの歌手です。」が追加されている。対話情報データベース１０５が、グラフデータベース１０６に基づいて、補足情報が追加されることにより、より質のよい対話情報を提供することができる。
【００４３】
つぎに、この対話情報生成装置１００ａの動作について説明する。図９は、その動作を示すフローチャートである。判断部１０３ａは、対話情報データベース１０５から一の対話情報を選択し、対話情報から一または複数の単語を抽出する（Ｓ１０１ａ）。
【００４４】
判断部１０３ａは、抽出した一または複数の単語をキーにして、グラフデータベース１０６を参照することにより、抽出した単語が特定単語であるか否かを判断する（Ｓ１０５ａ）。
【００４５】
補足情報生成部１０４ａは、特定単語について補足情報を生成する。その生成処理は第１の実施形態と同じであり、ステップＳ１０６〜Ｓ１１０による処理を実行することにより、補足情報を生成する（Ｓ１０６〜Ｓ１１０）。
【００４６】
補足情報生成部１０４ａは、対話情報データベース１０５の、選択した一の対話情報に、生成した補足情報を追加する（Ｓ１１１ａ）。なお、補足情報の追加に際して、適宜接続詞を挿入してもよい。
【００４７】
対話情報生成装置１００ａは、一の対話情報に対する補足情報の要否の判断およびそれに応じた追加処理が終了すると、つぎの別の対話情報に対する補足情報の生成の要否の判断を行い、必要に応じて補足情報を生成する。これら処理を、対話情報データベース１０５に記憶されている全ての対話情報に対して行うことで、対話情報データベース１０５の質を向上させることができる。
【００４８】
［本実施形態における作用効果］
つぎに、第１の実施形態および第２の実施形態の対話装置１００および対話情報生成装置１００ａの作用効果について説明する。第１の実施形態の対話装置１００および第２の実施形態の対話情報生成装置１００ａは、複数の登録単語であるノード情報を、相互に関連性を示す関連情報であるエッジ情報を用いて構造的に記憶する記憶部を備える。この記憶部はいわゆるグラフデータベース１０６である。そして、対話装置１００（または対話情報生成装置１００ａ）は、補足対象となるテキスト情報から、単語（例えば、ビル・カウリッツ）を抽出し、記憶されている複数のノード情報のうち、抽出された単語に対応するノード情報から、エッジ情報で関連付けられる他のノード情報に基づいて、単語が、補足する必要がある特定単語であるか否かを判断する。この特定単語は、上記実施形態では、マニアックな単語であるか否かを示すものとして説明しているが、これに限るものではなく、単に補足が必要であるか否かを示すものとしてよい。
【００４９】
そして、対話装置１００（対話情報生成装置１００ａ）は、抽出した単語が特定単語であると判断する場合には、グラフデータベース１０６を参照して、単語に一致するノード情報から派生しているエッジ情報および他のノード情報に基づいて、単語を補足する補足情報を生成する。
【００５０】
この構成により、補足対象となるテキスト情報において、例えばマニアックな単語が含んでおり、補足が必要であると判断すると、グラフデータベース１０６を参照して、ノード情報およびエッジ情報を利用して、補足のための補足情報を生成することができる。この補足情報の生成は、比較的簡易にかつ迅速に行うことができ、リアルタイムでの補足処理を可能にすることができる。
【００５１】
第１の実施形態の対話装置１００においては、ユーザ端末２００から送信された発話情報に対する対話情報であるテキスト情報を記憶する対話情報データベース１０５と、ユーザ端末２００から送信された発話情報を取得し、当該発話情報に対する対話情報であるテキスト情報を対話情報データベース１０５から取得して送信する対話処理部１０２と、をさらに備える。
【００５２】
そして、抽出部として機能する対話処理部１０２は、対話部１０１により取得されたテキスト情報から単語を抽出し対応する対話情報を取得し、判断部１０３および補足情報生成部１０４が、補足情報を生成し、対話部１０１は、対話情報および補足情報をユーザ端末２００に送信する。
【００５３】
この構成により、対話情報を補足する補足情報を簡単に生成するとともに、対話情報とともに補足情報をユーザに通知することができる。したがって、対話をしながら補足を可能にする。
【００５４】
また、第１の実施形態の対話装置１００において、ユーザ端末２００から送信された発話情報に含まれる発話単語の履歴を記憶する履歴データベースをさらに備える。そして、判断部１０３は、特定単語を判断する際において、ユーザ端末２００から送信され発話単語と一致する単語は、特定単語と判断しない。
【００５５】
ユーザが発した単語は、一般的には補足が必要な場合があったとしてもそのユーザにとっては、自分が発した単語であることから補足は必要としない。したがって、そのような単語については特定単語として扱うことなく、補足情報を生成しない。よって、余計な情報を入れることなく自然な対話を実現することができる。
【００５６】
つぎに、第２の実施形態の対話情報生成装置１００ａは、予め定めた主単語であるトピック情報と、ユーザ端末に提供する対話情報であるテキスト情報とを対応付けて記憶する対話情報データベース１０５とアクセス可能に構成されている。この対話情報データベース１０５は、装置が備えていてもよいし、外部サーバに配置されてよい。
【００５７】
そして、判断部１０３ａは、対話情報データベース１０５に記憶されているテキスト情報から単語を抽出し、補足情報生成部１０４ａは、グラフデータベース１０６およびプロパティリストテーブル１０７を参照して、補足情報を生成する。そして、補足情報生成部１０４ａは、生成した補足情報を、対話情報データベース１０５に追加する。
【００５８】
特に、補足情報生成部１０４は、対話情報データベース１０５に記憶されている単語の抽出対象となったテキスト情報に対して補足情報を追加する。
【００５９】
この構成により、すでに構築している対話情報データベース１０５に記憶されている対話情報を、人手を介することなく更新し、その品質を向上させることができる。
【００６０】
対話装置１００または対話情報生成装置１００ａは、補足情報を生成するために、以下の構成を備えていることがよい。
【００６１】
すなわち、対話装置１００または対話情報生成装置１００ａは、事前に定めた所定の関連性を示す関連情報（例えばエッジ情報：カテゴリ）によって関連付けられる関連単語となるノード情報（ノード情報：人）と、補足情報を生成するための補足情報テンプレートと、当該補足情報テンプレートに挿入するための補足単語（ノード情報：ｘｘ月〇〇日）を導出するための補足用関連情報（エッジ情報：誕生日）を示すプロパティリストとを対応付けたプロパティリストテーブル１０７をさらに備える。
【００６２】
そして、補足情報生成部１０４は、グラフデータベース１０６から、単語に一致するノード情報から事前に定めたエッジ情報（例えば、カテゴリ）によって関連付けられる関連単語となるノード情報を抽出する。
【００６３】
補足情報生成部１０４は、プロパティリストテーブル１０７から、当該関連単語であるノード情報に対応するプロパティリストおよび補足情報テンプレートを抽出する。
【００６４】
さらに、補足情報生成部１０４は、グラフデータベース１０６に記憶されている、プロパティリストで指定された補足用関連情報であるエッジ情報に基づいたノード情報を、補足単語となるノード情報として抽出する。
【００６５】
補足情報生成部１０４は、抽出した補足単語を補足情報テンプレートに挿入して、補足情報を生成する。
【００６６】
この構成により、事前に補足対象となる単語のカテゴリなど事前にエッジ情報で定めたノード情報に基づいて、補足単語を決定することができる。なお、本実施形態においては、所定の関連性を示すエッジ情報として“カテゴリ”を例に挙げたが当然にこれに限定するものではない。特定単語を補足する上で関連性の高いエッジ情報であればよい。
【００６７】
また、判断部１０３（または判断部１０３ａ）は、グラフデータベース１０６を参照して、単語に対応するノード情報が、所定数以下の他のノード情報からエッジ情報で関連付けられている場合には、当該単語は、特定単語と判断する。これは、他のノード情報から関連付けが少ない場合には、一般的には知られていないノード情報であると判断できるためである。
【００６８】
この構成により、簡単な処理によって特定単語を判断することができる。
【００６９】
上記実施形態の説明に用いたブロック図は、機能単位のブロックを示している。これらの機能ブロック（構成部）は、ハードウェア及びソフトウェアの少なくとも一方の任意の組み合わせによって実現される。また、各機能ブロックの実現方法は特に限定されない。すなわち、各機能ブロックは、物理的又は論理的に結合した１つの装置を用いて実現されてもよいし、物理的又は論理的に分離した２つ以上の装置を直接的又は間接的に（例えば、有線、無線などを用いて）接続し、これら複数の装置を用いて実現されてもよい。機能ブロックは、上記１つの装置又は上記複数の装置にソフトウェアを組み合わせて実現されてもよい。
【００７０】
機能には、判断、決定、判定、計算、算出、処理、導出、調査、探索、確認、受信、送信、出力、アクセス、解決、選択、選定、確立、比較、想定、期待、見做し、報知（broadcasting）、通知（notifying）、通信（communicating）、転送（forwarding）、構成（configuring）、再構成（reconfiguring）、割り当て（allocating、mapping）、割り振り（assigning）などがあるが、これらに限られない。たとえば、送信を機能させる機能ブロック（構成部）は、送信部（transmitting  unit）や送信機（transmitter）と呼称される。いずれも、上述したとおり、実現方法は特に限定されない。
【００７１】
例えば、本開示の一実施の形態における対話装置１００、対話情報生成装置１００ａなどは、本開示の対話方法または対話情報生成方法の処理を行うコンピュータとして機能してもよい。図１０は、本開示の一実施の形態に係る対話装置１００または対話情報生成装置１００ａのハードウェア構成の一例を示す図である。上述の対話装置１００または対話情報生成装置１００ａは、物理的には、プロセッサ１００１、メモリ１００２、ストレージ１００３、通信装置１００４、入力装置１００５、出力装置１００６、バス１００７などを含むコンピュータ装置として構成されてもよい。
【００７２】
なお、以下の説明では、「装置」という文言は、回路、デバイス、ユニットなどに読み替えることができる。対話装置１００または対話情報生成装置１００ａのハードウェア構成は、図に示した各装置を１つ又は複数含むように構成されてもよいし、一部の装置を含まずに構成されてもよい。
【００７３】
対話装置１００または対話情報生成装置１００ａにおける各機能は、プロセッサ１００１、メモリ１００２などのハードウェア上に所定のソフトウェア（プログラム）を読み込ませることによって、プロセッサ１００１が演算を行い、通信装置１００４による通信を制御したり、メモリ１００２及びストレージ１００３におけるデータの読み出し及び書き込みの少なくとも一方を制御したりすることによって実現される。
【００７４】
プロセッサ１００１は、例えば、オペレーティングシステムを動作させてコンピュータ全体を制御する。プロセッサ１００１は、周辺装置とのインターフェース、制御装置、演算装置、レジスタなどを含む中央処理装置（ＣＰＵ：Central  Processing  Unit）によって構成されてもよい。例えば、上述の対話処理部１０２、および判断部１０３、補足情報生成部１０４などは、プロセッサ１００１によって実現されてもよい。
【００７５】
また、プロセッサ１００１は、プログラム（プログラムコード）、ソフトウェアモジュール、データなどを、ストレージ１００３及び通信装置１００４の少なくとも一方からメモリ１００２に読み出し、これらに従って各種の処理を実行する。プログラムとしては、上述の実施の形態において説明した動作の少なくとも一部をコンピュータに実行させるプログラムが用いられる。例えば、対話装置１００の対話処理部１０２、判断部１０３、補足情報生成部１０４、または対話情報生成装置１００ａの判断部１０３ａ、補足情報生成部１０４ａ等は、メモリ１００２に格納され、プロセッサ１００１において動作する制御プログラムによって実現されてもよく、他の機能ブロックについても同様に実現されてもよい。上述の各種処理は、１つのプロセッサ１００１によって実行される旨を説明してきたが、２以上のプロセッサ１００１により同時又は逐次に実行されてもよい。プロセッサ１００１は、１以上のチップによって実装されてもよい。なお、プログラムは、電気通信回線を介してネットワークから送信されても良い。
【００７６】
メモリ１００２は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、例えば、ＲＯＭ（Read  Only  Memory）、ＥＰＲＯＭ（Erasable  Programmable  ＲＯＭ）、ＥＥＰＲＯＭ（Electrically  Erasable  Programmable  ＲＯＭ）、ＲＡＭ（Random  Access  Memory）などの少なくとも１つによって構成されてもよい。メモリ１００２は、レジスタ、キャッシュ、メインメモリ（主記憶装置）などと呼ばれてもよい。メモリ１００２は、本開示の一実施の形態に係る対話方法を実施するために実行可能なプログラム（プログラムコード）、ソフトウェアモジュールなどを保存することができる。
【００７７】
ストレージ１００３は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、例えば、ＣＤ−ＲＯＭ（Compact  Disc  ＲＯＭ）などの光ディスク、ハードディスクドライブ、フレキシブルディスク、光磁気ディスク(例えば、コンパクトディスク、デジタル多用途ディスク、Ｂｌｕ−ｒａｙ（登録商標）ディスク)、スマートカード、フラッシュメモリ(例えば、カード、スティック、キードライブ)、フロッピー（登録商標）ディスク、磁気ストリップなどの少なくとも１つによって構成されてもよい。ストレージ１００３は、補助記憶装置と呼ばれてもよい。上述の記憶媒体は、例えば、メモリ１００２及びストレージ１００３の少なくとも一方を含むデータベース、サーバその他の適切な媒体であってもよい。
【００７８】
通信装置１００４は、有線ネットワーク及び無線ネットワークの少なくとも一方を介してコンピュータ間の通信を行うためのハードウェア（送受信デバイス）であり、例えばネットワークデバイス、ネットワークコントローラ、ネットワークカード、通信モジュールなどともいう。通信装置１００４は、例えば周波数分割複信（ＦＤＤ：Frequency  Division  Duplex）及び時分割複信（ＴＤＤ：Time  Division  Duplex）の少なくとも一方を実現するために、高周波スイッチ、デュプレクサ、フィルタ、周波数シンセサイザなどを含んで構成されてもよい。例えば、上述の対話部１０１などは、通信装置１００４によって実現されてもよい。対話部１０１は、送信部と受信部とで、物理的に、または論理的に分離された実装がなされてもよい。
【００７９】
入力装置１００５は、外部からの入力を受け付ける入力デバイス（例えば、キーボード、マウス、マイクロフォン、スイッチ、ボタン、センサなど）である。出力装置１００６は、外部への出力を実施する出力デバイス（例えば、ディスプレイ、スピーカー、LEDランプなど）である。なお、入力装置１００５及び出力装置１００６は、一体となった構成（例えば、タッチパネル）であってもよい。
【００８０】
また、プロセッサ１００１、メモリ１００２などの各装置は、情報を通信するためのバス１００７によって接続される。バス１００７は、単一のバスを用いて構成されてもよいし、装置間ごとに異なるバスを用いて構成されてもよい。
【００８１】
また、対話装置１００または対話情報生成装置１００ａは、マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ：Digital  Signal  Processor）、ＡＳＩＣ（Application  Specific  Integrated  Circuit）、ＰＬＤ（Programmable  Logic  Device）、ＦＰＧＡ（Field  Programmable  Gate  Array）などのハードウェアを含んで構成されてもよく、当該ハードウェアにより、各機能ブロックの一部又は全てが実現されてもよい。例えば、プロセッサ１００１は、これらのハードウェアの少なくとも１つを用いて実装されてもよい。
【００８２】
情報の通知は、本開示において説明した態様／実施形態に限られず、他の方法を用いて行われてもよい。例えば、情報の通知は、物理レイヤシグナリング（例えば、ＤＣＩ（Downlink  Control  Information）、ＵＣＩ（Uplink  Control  Information））、上位レイヤシグナリング（例えば、ＲＲＣ（Radio  Resource  Control）シグナリング、ＭＡＣ（Medium  Access  Control）シグナリング、報知情報（ＭＩＢ（Master  Information  Block）、ＳＩＢ（System  Information  Block）））、その他の信号又はこれらの組み合わせによって実施されてもよい。また、ＲＲＣシグナリングは、ＲＲＣメッセージと呼ばれてもよく、例えば、ＲＲＣ接続セットアップ（RRC  Connection  Setup）メッセージ、ＲＲＣ接続再構成（RRC  Connection  Reconfiguration）メッセージなどであってもよい。
【００８３】
本開示において説明した各態様／実施形態は、ＬＴＥ（Long  Term  Evolution）、ＬＴＥ−Ａ（LTE-Advanced）、ＳＵＰＥＲ  ３Ｇ、ＩＭＴ−Ａｄｖａｎｃｅｄ、４Ｇ（4th  generation  mobile  communication  system）、５Ｇ（5th  generation  mobile  communication  system）、ＦＲＡ（Future  Radio  Access）、ＮＲ（new  Radio）、Ｗ−ＣＤＭＡ（登録商標）、ＧＳＭ（登録商標）、ＣＤＭＡ２０００、ＵＭＢ（Ultra  Mobile  Broadband）、ＩＥＥＥ  ８０２．１１（Ｗｉ−Ｆｉ（登録商標））、ＩＥＥＥ  ８０２．１６（ＷｉＭＡＸ（登録商標））、ＩＥＥＥ  ８０２．２０、ＵＷＢ（Ultra-WideBand）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、その他の適切なシステムを利用するシステム及びこれらに基づいて拡張された次世代システムの少なくとも一つに適用されてもよい。また、複数のシステムが組み合わされて（例えば、ＬＴＥ及びＬＴＥ−Ａの少なくとも一方と５Ｇとの組み合わせ等）適用されてもよい。
【００８４】
本開示において説明した各態様／実施形態の処理手順、シーケンス、フローチャートなどは、矛盾の無い限り、順序を入れ替えてもよい。例えば、本開示において説明した方法については、例示的な順序を用いて様々なステップの要素を提示しており、提示した特定の順序に限定されない。
【００８５】
情報等は、上位レイヤ（又は下位レイヤ）から下位レイヤ（又は上位レイヤ）へ出力され得る。複数のネットワークノードを介して入出力されてもよい。
【００８６】
入出力された情報等は特定の場所（例えば、メモリ）に保存されてもよいし、管理テーブルを用いて管理してもよい。入出力される情報等は、上書き、更新、又は追記され得る。出力された情報等は削除されてもよい。入力された情報等は他の装置へ送信されてもよい。
【００８７】
判定は、１ビットで表される値（０か１か）によって行われてもよいし、真偽値（Boolean：true又はfalse）によって行われてもよいし、数値の比較（例えば、所定の値との比較）によって行われてもよい。
【００８８】
本開示において説明した各態様／実施形態は単独で用いてもよいし、組み合わせて用いてもよいし、実行に伴って切り替えて用いてもよい。また、所定の情報の通知（例えば、「Ｘであること」の通知）は、明示的に行うものに限られず、暗黙的（例えば、当該所定の情報の通知を行わない）ことによって行われてもよい。
【００８９】
以上、本開示について詳細に説明したが、当業者にとっては、本開示が本開示中に説明した実施形態に限定されるものではないということは明らかである。本開示は、請求の範囲の記載により定まる本開示の趣旨及び範囲を逸脱することなく修正及び変更態様として実施することができる。したがって、本開示の記載は、例示説明を目的とするものであり、本開示に対して何ら制限的な意味を有するものではない。
【００９０】
ソフトウェアは、ソフトウェア、ファームウェア、ミドルウェア、マイクロコード、ハードウェア記述言語と呼ばれるか、他の名称で呼ばれるかを問わず、命令、命令セット、コード、コードセグメント、プログラムコード、プログラム、サブプログラム、ソフトウェアモジュール、アプリケーション、ソフトウェアアプリケーション、ソフトウェアパッケージ、ルーチン、サブルーチン、オブジェクト、実行可能ファイル、実行スレッド、手順、機能などを意味するよう広く解釈されるべきである。
【００９１】
また、ソフトウェア、命令、情報などは、伝送媒体を介して送受信されてもよい。例えば、ソフトウェアが、有線技術（同軸ケーブル、光ファイバケーブル、ツイストペア、デジタル加入者回線（ＤＳＬ：Digital  Subscriber  Line）など）及び無線技術（赤外線、マイクロ波など）の少なくとも一方を使用してウェブサイト、サーバ、又は他のリモートソースから送信される場合、これらの有線技術及び無線技術の少なくとも一方は、伝送媒体の定義内に含まれる。
【００９２】
本開示において説明した情報、信号などは、様々な異なる技術のいずれかを使用して表されてもよい。例えば、上記の説明全体に渡って言及され得るデータ、命令、コマンド、情報、信号、ビット、シンボル、チップなどは、電圧、電流、電磁波、磁界若しくは磁性粒子、光場若しくは光子、又はこれらの任意の組み合わせによって表されてもよい。
【００９３】
なお、本開示において説明した用語及び本開示の理解に必要な用語については、同一の又は類似する意味を有する用語と置き換えてもよい。例えば、チャネル及びシンボルの少なくとも一方は信号（シグナリング）であってもよい。また、信号はメッセージであってもよい。また、コンポーネントキャリア（ＣＣ：Component  Carrier）は、キャリア周波数、セル、周波数キャリアなどと呼ばれてもよい。
【００９４】
本開示において使用する「システム」及び「ネットワーク」という用語は、互換的に使用される。
【００９５】
また、本開示において説明した情報、パラメータなどは、絶対値を用いて表されてもよいし、所定の値からの相対値を用いて表されてもよいし、対応する別の情報を用いて表されてもよい。例えば、無線リソースはインデックスによって指示されるものであってもよい。
【００９６】
上述したパラメータに使用する名称はいかなる点においても限定的な名称ではない。さらに、これらのパラメータを使用する数式等は、本開示で明示的に開示したものと異なる場合もある。様々なチャネル（例えば、ＰＵＣＣＨ、ＰＤＣＣＨなど）及び情報要素は、あらゆる好適な名称によって識別できるので、これらの様々なチャネル及び情報要素に割り当てている様々な名称は、いかなる点においても限定的な名称ではない。
【００９７】
本開示においては、「移動局（ＭＳ：Mobile  Station）」、「ユーザ端末（user  terminal）」、「ユーザ装置（ＵＥ：User  Equipment）」、「端末」などの用語は、互換的に使用され得る。
【００９８】
移動局は、当業者によって、加入者局、モバイルユニット、加入者ユニット、ワイヤレスユニット、リモートユニット、モバイルデバイス、ワイヤレスデバイス、ワイヤレス通信デバイス、リモートデバイス、モバイル加入者局、アクセス端末、モバイル端末、ワイヤレス端末、リモート端末、ハンドセット、ユーザエージェント、モバイルクライアント、クライアント、又はいくつかの他の適切な用語で呼ばれる場合もある。
【００９９】
本開示で使用する「判断(determining)」、「決定(determining)」という用語は、多種多様な動作を包含する場合がある。「判断」、「決定」は、例えば、判定(judging)、計算(calculating)、算出(computing)、処理(processing)、導出(deriving)、調査(investigating)、探索(looking  up、search、inquiry)（例えば、テーブル、データベース又は別のデータ構造での探索）、確認(ascertaining)した事を「判断」「決定」したとみなす事などを含み得る。また、「判断」、「決定」は、受信(receiving)（例えば、情報を受信すること）、送信(transmitting)(例えば、情報を送信すること)、入力(input)、出力(output)、アクセス(accessing)（例えば、メモリ中のデータにアクセスすること）した事を「判断」「決定」したとみなす事などを含み得る。また、「判断」、「決定」は、解決(resolving)、選択(selecting)、選定(choosing)、確立(establishing)、比較(comparing)などした事を「判断」「決定」したとみなす事を含み得る。つまり、「判断」「決定」は、何らかの動作を「判断」「決定」したとみなす事を含み得る。また、「判断（決定）」は、「想定する（assuming）」、「期待する（expecting）」、「みなす（considering）」などで読み替えられてもよい。
【０１００】
「接続された(connected)」、「結合された(coupled)」という用語、又はこれらのあらゆる変形は、２又はそれ以上の要素間の直接的又は間接的なあらゆる接続又は結合を意味し、互いに「接続」又は「結合」された２つの要素間に１又はそれ以上の中間要素が存在することを含むことができる。要素間の結合又は接続は、物理的なものであっても、論理的なものであっても、或いはこれらの組み合わせであってもよい。例えば、「接続」は「アクセス」で読み替えられてもよい。本開示で使用する場合、２つの要素は、１又はそれ以上の電線、ケーブル及びプリント電気接続の少なくとも一つを用いて、並びにいくつかの非限定的かつ非包括的な例として、無線周波数領域、マイクロ波領域及び光（可視及び不可視の両方）領域の波長を有する電磁エネルギーなどを用いて、互いに「接続」又は「結合」されると考えることができる。
【０１０１】
本開示において使用する「に基づいて」という記載は、別段に明記されていない限り、「のみに基づいて」を意味しない。言い換えれば、「に基づいて」という記載は、「のみに基づいて」と「に少なくとも基づいて」の両方を意味する。
【０１０２】
本開示において使用する「第１の」、「第２の」などの呼称を使用した要素へのいかなる参照も、それらの要素の量又は順序を全般的に限定しない。これらの呼称は、２つ以上の要素間を区別する便利な方法として本開示において使用され得る。したがって、第１及び第２の要素への参照は、２つの要素のみが採用され得ること、又は何らかの形で第１の要素が第２の要素に先行しなければならないことを意味しない。
【０１０３】
上記の各装置の構成における「手段」を、「部」、「回路」、「デバイス」等に置き換えてもよい。
【０１０４】
本開示において、「含む（include）」、「含んでいる（including）」及びそれらの変形が使用されている場合、これらの用語は、用語「備える（comprising）」と同様に、包括的であることが意図される。さらに、本開示において使用されている用語「又は（or）」は、排他的論理和ではないことが意図される。
【０１０５】
本開示において、例えば、英語でのa,  an及びtheのように、翻訳により冠詞が追加された場合、本開示は、これらの冠詞の後に続く名詞が複数形であることを含んでもよい。
【０１０６】
本開示において、「ＡとＢが異なる」という用語は、「ＡとＢが互いに異なる」ことを意味してもよい。なお、当該用語は、「ＡとＢがそれぞれＣと異なる」ことを意味してもよい。「離れる」、「結合される」などの用語も、「異なる」と同様に解釈されてもよい。
【符号の説明】
【０１０７】
１００…対話装置、２００…ユーザ端末、１０１…対話部、１０２…対話処理部、１０３…判断部、１０４…補足情報生成部、１０５…対話情報データベース、１０６…グラフデータベース、１０７…プロパティリストテーブル、１００ａ…対話情報生成装置、１０３ａ…判断部、１０４ａ…補足情報生成部。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【国際調査報告】
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