(57)【要約】  到着時刻取得手段（１１）は、利用者が空港に到着した時刻を取得する。滞在時間情報生成手段（１２）は、利用者の到着時刻と、利用者が搭乗予定の航空機の搭乗予定時刻とに基づいて滞在時間を計算し、滞在時間を含む滞在時間情報を生成する。行動特性推定手段（１３）は、滞在時間情報生成手段（１２）が生成した滞在時間情報と行動特性テーブル（２１）とに基づいて、利用者の行動特性を推定する。特典決定手段（１４）は、特典情報テーブル（２２）を参照し、行動特性推定手段（１３）で推定された行動特性に基づいて、利用者に配付する特典情報を決定する。特典送信手段（１５）は、特典決定手段（１４）が決定した特典情報を、利用者が所持する端末装置に送信する。
2020115986.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
航空機に搭乗予定の利用者が空港に到着した時刻を取得する到着時刻取得手段と、
前記利用者が空港に到着した時刻と、前記利用者が搭乗予定の航空機の搭乗予定時刻とに基づいて滞在時間を計算し、該滞在時間を含む滞在時間情報を生成する滞在時間情報生成手段と、
前記滞在時間情報と、利用者の空港における行動特性とを対応付けて記憶する行動特性テーブルとに基づいて、前記利用者の行動特性を推定する行動特性推定手段と、
前記行動特性と配付対象の１以上の特典情報とを対応付けて記憶する特典情報テーブルを参照し、前記推定された行動特性に基づいて、前記利用者に配付する特典情報を決定する特典決定手段と、
前記特典決定手段が決定した特典情報を前記利用者が所持する端末装置に送信する特典送信手段とを有する特典配付装置。
【請求項２】
前記行動特性推定手段は、前記行動特性テーブルにおいて各行動特性に対応付けて記憶される滞在時間情報と、前記滞在時間情報生成手段が生成した滞在時間情報との類似度を計算し、該計算した類似度に基づいて前記利用者の行動特性を推定する請求項１に記載の特典配付装置。
【請求項３】
前記行動特性推定手段は、前記行動特性テーブルにおける行動特性のうち、前記計算した類似度が最も高い行動特性を、前記利用者の行動特性として推定する請求項２に記載の特典配付装置。
【請求項４】
前記特典決定手段は、前記特典情報テーブルにおいて、前記推定された行動特性と対応付けて記憶される１以上の特典情報の少なくとも一部を、前記利用者に配付する特典情報として決定する請求項３に記載の特典配付装置。
【請求項５】
前記特典決定手段は、前記特典情報テーブルにおいて、前記推定された行動特性と対応付けて記憶される１以上の特典情報からランダムに選択された所定数の特典情報を、前記利用者に配付する特典情報として決定する請求項３に記載の特典配付装置。
【請求項６】
前記行動特性推定手段は、前記計算した類似度の比に基づいて、前記行動特性テーブルにおける行動特性をどれだけの割合で有するかを推定する請求項２に記載の特典配付装置。
【請求項７】
前記特典決定手段は、前記利用者が有する行動特性の割合に基づいて、前記利用者に配付する特典情報を決定する請求項６に記載の特典配付装置。
【請求項８】
前記特典決定手段は、前記利用者に配付される特典情報の総数を、前記行動特性の割合に応じて各行動特性に振り分け、各行動特性について、前記特典情報テーブルにおいて各行動特性に対応付けて記憶される特典情報から、各行動特性に振り分けられた個数の特典情報を選択して、前記利用者に配付する特典情報を決定する請求項７に記載の特典配付装置。
【請求項９】
前記行動特性テーブルは、更に航空機に関する情報及び利用者の属性情報の少なくとも一方を前記滞在時間情報及び前記行動特性に対応付けて記憶しており、
前記行動特性テーブルにおいて各行動特性に対応付けて記憶される滞在時間情報並び前記航空機に関する情報及び前記利用者の属性情報の少なくとも一方と、前記滞在時間情報生成手段が生成した滞在時間情報並びに前記利用者が利用予定の航空機に関する情報及び前記利用者の属性情報の少なくとも一方との類似度を計算し、該計算した類似度に基づいて前記利用者の行動特性を推定する請求項１に記載の特典配付装置。
【請求項１０】
前記特典情報テーブルは、前記行動特性に対応付けて複数の特典情報を記憶し、かつ該複数の特典情報は、第１種別の特典情報と、第２種別の１以上の特典情報とを含み、
前記特典決定手段は、前記第１種別の特典情報、及び前記１以上の第２種別の特典情報から選択された所定数の特典情報を、前記利用者に配付する特典情報として決定する請求項１から９何れか１項に記載の特典配付装置。
【請求項１１】
前記到着時刻取得手段は、前記利用者が空港内に設置される端末を用いてチェックインした時刻、前記利用者が手荷物を預け入れた時刻、及び利用者が保安検査場を通過した時刻の何れか１項を前記利用者が空港に到着した時刻として取得する請求項１から１０何れか１項に記載の特典配付装置。
【請求項１２】
前記滞在時間情報は、前記取得された前記利用者が空港に到着した時刻の時間帯を示す情報を更に含む請求項１から１１何れか１項に記載の特典配付装置。
【請求項１３】
航空機に搭乗予定の利用者が空港に到着した時刻を取得し、
前記利用者が空港に到着した時刻と、前記利用者が搭乗予定の航空機の搭乗予定時刻とに基づいて滞在時間を計算して、該滞在時間を含む滞在時間情報を生成し、
前記滞在時間情報と、利用者の空港における行動特性とを対応付けて記憶する行動特性テーブとに基づいて、前記利用者の行動特性を推定し、
前記行動特性と配付対象の１以上の特典情報とを対応付けて記憶する特典情報テーブルを参照し、前記推定された行動特性に基づいて、前記利用者に配付する特典情報を決定し、
前記決定された特典情報を前記利用者が所持する端末装置に送信する特典配付方法。
【請求項１４】
航空機に搭乗予定の利用者が空港に到着した時刻を取得し、
前記利用者が空港に到着した時刻と、前記利用者が搭乗予定の航空機の搭乗予定時刻とに基づいて滞在時間を計算して、該滞在時間を含む滞在時間情報を生成し、
前記滞在時間情報と、利用者の空港における行動特性とを対応付けて記憶する行動特性テーブとに基づいて、前記利用者の行動特性を推定し、
前記行動特性と配付対象の１以上の特典情報とを対応付けて記憶する特典情報テーブルを参照し、前記推定された行動特性に基づいて、前記利用者に配付する特典情報を決定し、
前記決定された特典情報を前記利用者が所持する端末装置に送信する処理をコンピュータに実行させるためのプログラムを格納する非一時的なコンピュータ可読媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、特典配付装置、方法、及び非一時的なコンピュータ可読媒体に関する。
【背景技術】
【０００２】
一般に、航空機に搭乗予定の乗客は、搭乗予定時間よりも前に空港に到着し、出発まで空港内にある程度の時間滞在する。空港には、売店や飲食店などが併設されており、乗客は、出発までの間、それら店舗を利用することができる。空港内において、乗客に、割引などの特典を受けることができるクーポンなどを発行し、利用してもらうことで、空港内の店舗の利用を促進することができ、売上げの向上を期待できる。【０００３】
空港における店舗の利用に関して、特許文献１は、乗客などを、土産物屋やレストランなどの店舗に案内する案内装置を開示する。特許文献１に記載の案内装置は、利用者が利用する航空機の搭乗予定時刻と、利用者が現在位置から搭乗場所へ移動するのに要する時間とに基づいて、滞在時間を計算する。案内装置は、滞在時間が所定の余裕時間よりも長いか否かを判断する。案内装置は、滞在時間が余裕時間より長い場合、店舗内での所要時間が滞在時間よりも短い店舗に有効な特典データを、利用者が所持する無線情報端末へ送信する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００６−９９４８３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
特許文献１には、滞在時間が長い利用者にはレストランの特典データを送信し、滞在時間が短い利用者には土産物屋の特典データを送信することが記載されている。しかしながら、利用者の行動は、必ずしも滞在時間及び店舗内での所要時間にのみ左右されるわけではない。例えば、滞在時間が長い利用者が、所要時間が短い店舗を利用する場合もある。特許文献１では、滞在時間と所要時間との関係に基づいて送信される特典データが決定されるため、利用者のニーズに合わない特典データが、利用者に送信される場合がある。【０００６】
本開示は、上記に鑑み、ユーザのニーズに合う特典情報の配付が可能な特典配付装置、方法、及びシステムを提供することを目的の１つとする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記目的を達成するために、本開示は、航空機に搭乗予定の利用者が空港に到着した時刻を取得する到着時刻取得手段と、前記利用者が空港に到着した時刻と、前記利用者が搭乗予定の航空機の搭乗予定時刻とに基づいて滞在時間を計算し、該滞在時間を含む滞在時間情報を生成する滞在時間情報生成手段と、前記滞在時間情報と、利用者の空港における行動特性とを対応付けて記憶する行動特性テーブルとに基づいて、前記利用者の行動特性を推定する行動特性推定手段と、前記行動特性と配付対象の１以上の特典情報とを対応付けて記憶する特典情報テーブルを参照し、前記推定された行動特性に基づいて、前記利用者に配付する特典情報を決定する特典決定手段と、前記特典決定手段が決定した特典情報を前記利用者が所持する端末装置に送信する特典送信手段とを有する特典配付装置を提供する。【０００８】
本開示は、また、航空機に搭乗予定の利用者が空港に到着した時刻を取得し、前記利用者が空港に到着した時刻と、前記利用者が搭乗予定の航空機の搭乗予定時刻とに基づいて滞在時間を計算して、該滞在時間を含む滞在時間情報を生成し、前記滞在時間情報と、利用者の空港における行動特性とを対応付けて記憶する行動特性テーブとに基づいて、前記利用者の行動特性を推定し、前記行動特性と配付対象の１以上の特典情報とを対応付けて記憶する特典情報テーブルを参照し、前記推定された行動特性に基づいて、前記利用者に配付する特典情報を決定し、前記決定された特典情報を前記利用者が所持する端末装置に送信する特典配付方法を提供する。【０００９】
本開示は、更に、航空機に搭乗予定の利用者が空港に到着した時刻を取得し、前記利用者が空港に到着した時刻と、前記利用者が搭乗予定の航空機の搭乗予定時刻とに基づいて滞在時間を計算して、該滞在時間を含む滞在時間情報を生成し、前記滞在時間情報と、利用者の空港における行動特性とを対応付けて記憶する行動特性テーブとに基づいて、前記利用者の行動特性を推定し、前記行動特性と配付対象の１以上の特典情報とを対応付けて記憶する特典情報テーブルを参照し、前記推定された行動特性に基づいて、前記利用者に配付する特典情報を決定し、前記決定された特典情報を前記利用者が所持する端末装置に送信する処理をコンピュータに実行させるためのプログラムを格納する非一時的なコンピュータ可読媒体を提供する。
【発明の効果】
【００１０】
本開示に係る特典配付装置、方法、及び非一時的なコンピュータ可読媒体は、ユーザのニーズに合う特典情報をユーザに配付することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】本開示に係る特典配付装置の概略的な構成を示すブロック図。
【図２】本開示の第１実施形態に係る特典配付装置を示すブロック図。
【図３】ファストトラベルにおける旅客プロセスの一例を示す図。
【図４】学習装置を示すブロック図。
【図５】学習装置のデータ蓄積部が記憶するデータの具体例を示す図。
【図６】行動特性情報生成部が生成するテーブルの具体例を示す図。
【図７】学習装置の動作手順を示すフローチャート。
【図８】特典情報テーブルの具体例を示す図。
【図９】特典情報テーブルの別の具体例を示す図。
【図１０】特典配付装置の動作手順を示すフローチャート。
【図１１】学習装置において蓄積されるデータの具体例を示す図。
【図１２】コンピュータ装置の構成例を示すブロック図。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
本開示の実施の形態の説明に先立って、本開示の概要を説明する。図１は、本開示に係る特典配付装置の概略的な構成を示す。特典配付装置１０は、到着時刻取得手段１１、滞在時間情報生成手段１２、行動特性推定手段１３、特典決定手段１４、及び特典送信手段１５を有する。
【００１３】
到着時刻取得手段１１は、航空機に搭乗予定の利用者が空港に到着した時刻を取得する。滞在時間情報生成手段１２は、利用者の到着時刻と、利用者が搭乗予定の航空機の搭乗予定時刻とに基づいて滞在時間を計算し、滞在時間を含む滞在時間情報を生成する。行動特性テーブル２１は、滞在時間情報と、利用者の空港における行動特性とを対応付けて記憶する。行動特性推定手段１３は、滞在時間情報生成手段１２が生成した滞在時間情報と行動特性テーブル２１とに基づいて、利用者の行動特性を推定する。
【００１４】
特典情報テーブル２２は、行動特性と配付対象の１以上の特典情報とを対応付けて記憶する。特典情報は、例えば、店舗などで使用可能なクーポン情報などの情報を含む。特典決定手段１４は、特典情報テーブル２２を参照し、行動特性推定手段１３で推定された行動特性に基づいて、利用者に配付する特典情報を決定する。特典送信手段１５は、特典決定手段１４が決定した特典情報を、利用者が所持する端末装置に送信する。
【００１５】
本開示では、行動特性推定手段１３は、行動特性テーブル２１を参照し、滞在時間情報から、利用者の行動特性を推定する。特典決定手段１４は、特典情報テーブル２２を用い、行動特性から、利用者に配付される特典情報を決定する。空港における滞在時間と、空港利用者の行動の傾向とは、ある程度の相関があると考えられる。本開示では、滞在時間情報と行動特性とを結びつけることで、滞在時間に応じて、利用者に、そのニーズに合う特典情報を配付することができる。
【００１６】
以下、図面を参照しつつ、本開示の実施の形態を詳細に説明する。図２は、本開示の第１実施形態に係る特典配付装置を示す。特典配付装置１００は、空港利用者ＩＤ（Identifier）取得部１０１、空港到着時刻取得部１０２、搭乗予定時刻取得部１０３、滞在時間情報生成部１０４、行動特性推定部１０５、特典決定部１０６、特典送信部１０７、行動特性テーブル１１０、及び特典情報テーブル１２０を有する。
【００１７】
空港利用者ＩＤ取得部１０１は、航空機に搭乗予定の乗客（利用者）を一意に識別するための識別情報（ＩＤ）を取得する。空港利用者ＩＤ取得部１０１は、例えば利用者のパスポートの旅券番号を、空港利用者の識別情報として取得する。搭乗予定時刻取得部１０３は、利用者が搭乗する航空機の搭乗予定時刻を取得する。利用者がどの航空機に搭乗予定であるかは、あらかじめ図示しないサーバなどに登録されているものとする。搭乗予定時刻取得部１０３は、例えば当日の運行情報などから、搭乗予定時刻を取得してもよい。
【００１８】
空港到着時刻取得部１０２は、利用者が、空港に到着した時刻を取得する。空港到着時刻取得部１０２は、例えば利用者が空港内に設置されたチェックイン端末にチェックインした時刻、利用者が手荷物を預け入れた時刻、及び利用者が保安検査場を通過した時刻のうち、最も早い時刻を、空港到着時刻として取得する。空港到着時刻取得部１０２は、図１の到着時刻取得手段１１に対応する。
【００１９】
ここで、空港において、利用者の手続きの自動化（セルフサービス化）を促進することで、効率的で快適なサービスの提供を目指すプログラムであるファストトラベルが推進されている。図３は、ファストトラベルにおける旅客プロセスの一例を示す。この例では、利用者の識別に、顔認証基盤２００が用いられる。顔認証基盤２００は、利用者の顔情報、搭乗予定の航空機の情報、及びパスポート情報などを有している。搭乗予定の航空機の情報は、例えば搭乗予定の航空機の便名、搭乗予定時刻、及び行き先などの情報を含む。パスポート情報は、国籍、氏名、性別、及び生年月日などの情報を含む。
【００２０】
利用者が、自動チェックイン機などにチェックインすると、顔認証基盤２００は、利用者を顔認証を用いて識別し、シングルトークンＳＴを発行する。以降のプロセスでは、シングルトークンＳＴが用いられる。顔認証基盤２００は、手荷物預け入れ、保安検査、出国審査、リブッキング、及び搭乗の各プロセスにおいて、顔認証を用いて利用者を認証する。このようなファストトラベルを実現するためのシステムが構築されている場合、空港利用者ＩＤ取得部１０１は、顔認証基盤２００から利用者のＩＤを取得することができる。また、空港到着時刻取得部１０２は、顔認証基盤２００から、空港到着時刻を取得することができる。搭乗予定時刻取得部１０３は、顔認証基盤２００から、搭乗予定時刻を取得することができる。
【００２１】
滞在時間情報生成部１０４は、空港到着時刻取得部１０２が取得した空港到着時刻と、搭乗予定時刻取得部１０３が取得した搭乗予定時刻とに基づいて、利用者の滞在時間情報を生成する。滞在時間情報は、利用者が空港に滞在する時間（滞在時間）を含む。滞在時間は、例えば空港到着時刻と搭乗予定時刻との差で計算できる。滞在時間情報は、利用者が空港に到着した時間帯（滞在時間帯）を示す情報を更に含んでいてもよい。滞在時間帯は、例えば「朝」、「昼」、及び「夜」などの時間帯を示す情報であってよい。滞在時間情報生成部１０４は、図１の滞在時間情報生成手段１２に対応する。
【００２２】
行動特性テーブル１１０は、滞在時間情報と、利用者の空港における行動特性とを対応付けて記憶する。行動特性は、例えば、利用者の、空港内の店舗における購買特性を示す。利用者は、例えば、「長時間滞在者はラウンジや飲食店の利用が多い」、「中程度の時間の滞在者は免税店や土産物店での買い物の利用が多い」、及び「短時間滞在者は消費活動をほとんどしない」といった行動特性を持つ。行動特性テーブル１１０は、例えば、複数の行動特性のそれぞれと、各行動特性を持つ利用者の典型的な滞在時間情報とを対応付けて記憶する。
【００２３】
なお、行動特性テーブル１１０は、行動特性推定部１０５などからアクセス可能であればよく、必ずしも特典配付装置１００に含まれている必要はない。例えば、特典配付装置１００と行動特性テーブル１１０を記憶する記憶装置とがネットワークを介して相互に接続されており、特典配付装置１００が、ネットワークを通じて行動特性テーブル１１０にアクセスしてもよい。行動特性テーブル１１０は、図１の行動特性テーブル２１に対応する。
【００２４】
図４は、行動特性テーブル１１０の生成に用いることができる学習装置を示す。学習装置３００は、空港利用者ＩＤ取得部３０１、空港到着時刻取得部３０２、搭乗予定時刻取得部３０３、ＰＯＳ（point of sale）情報取得部３０４、滞在時間情報生成部３０５、データ蓄積部３０６、学習部３０７、及び行動特性情報生成部３０８を有する。
【００２５】
空港利用者ＩＤ取得部３０１は、航空機に搭乗予定の乗客（利用者）を一意に識別するための識別情報（ＩＤ）を取得する。空港到着時刻取得部３０２は、利用者が、空港に到着した時刻を取得する。搭乗予定時刻取得部３０３は、利用者が搭乗する航空機の搭乗予定時刻を取得する。滞在時間情報生成部３０５は、空港到着時刻取得部３０２が取得した空港到着時刻と、搭乗予定時刻取得部３０３が取得した搭乗予定時刻とに基づいて、利用者の滞在時間情報を生成する。空港利用者ＩＤ取得部３０１、空港到着時刻取得部３０２、搭乗予定時刻取得部３０３、及び滞在時間情報生成部３０５の動作は、図２に示される空港利用者ＩＤ取得部１０１、空港到着時刻取得部１０２、搭乗予定時刻取得部１０３、及び滞在時間情報生成部１０４の動作と同様でよい。
【００２６】
ＰＯＳ情報取得部３０４は、空港内の店舗のＰＯＳ情報を取得する。データ蓄積部３０６は、利用者が空港を利用するごとに、滞在時間情報と利用者がどの店舗を利用したかを示す情報とを対応付けて記憶する。学習部３０７は、データ蓄積部３０６が記憶するデータを学習する。学習部３０７は、教師なし学習で、滞在時間情報が近い利用者同士を分類する。学習部３０７は、例えばクラスタ分析を用いて利用者を分類してもよい。学習部３０７におけるクラスタ分析の手法は特に限定されない。学習部３０７が行うクラスタ分析は、階層クラスタ分析であってもよく、又は、非階層クラスタ分析であってもよい。非階層クラスタ分析が用いられる場合、クラスタ数の決め方には任意のものが用いられる。学習部３０７における学習手法はクラスタ分析には限定されず、学習部３０７は、任意の分析手法を用いて利用者を分類してもよい。
【００２７】
図５は、データ蓄積部３０６が記憶するデータの具体例を示す。データ蓄積部３０６は、ＰＯＳ情報取得部３０４が取得したＰＯＳ情報に基づいて、利用者がどの店舗を利用したかを示す情報（店舗利用情報）を生成する。店舗利用情報は、各店舗について、利用者が利用したか否かを示す情報を含む。データ蓄積部３０６は、例えば、各店舗について、利用者が利用した場合は店舗利用情報において「１」を記録し、利用していない場合は店舗利用情報において「０」を記録する。
【００２８】
図５の例では、データ蓄積部３０６は、滞在時間帯が「朝」で滞在時間が「３０分」である利用者について、土産物屋Ａの利用があった旨を示す情報を記憶する。また、データ蓄積部３０６は、滞在時間帯が「夜」で滞在時間が「８０分」である利用者について、ラーメン屋及び土産物屋Ａの利用があった示す情報を記憶する。学習部３０７は、このようなデータを用いて、滞在時間帯及び滞在時間が似た利用者を、クラスタに分類する。同じクラスタに属する利用者は、似た行動特性を持つと仮定される。
【００２９】
行動特性情報生成部３０８は、各クラスタと、そのクラスタの滞在時間情報及び店舗利用情報とを対応付けたテーブルを生成する。行動特性情報生成部３０８は、例えば、各クラスタに属する利用者の滞在時間情報の典型値（代表値）を、そのクラスタの滞在時間情報とする。また、行動特性情報生成部３０８は、各クラスタに属する利用者の店舗利用情報の典型値を、そのクラスタの店舗利用情報とする。行動特性情報生成部３０８は、例えば、各店舗について、各クラスタに属する利用者の平均値を所定のしきい値（例えば０．７）でしきい値処理し、しきい値以上の場合は値を「１」とし、しきい値未満の場合は値を「０」としてもよい。各クラスタの店舗利用情報は、各クラスタに属する利用者の行動特性（購買特性）を示す。典型値の決め方は、クラスタ分析手法に応じて決定される。例えば、クラスタ分析に、非階層クラスタ分析の代表的手法であるｋ−ｍｅａｎｓ法が用いられた場合、行動特性情報生成部３０８は、各クラスタの重心の値をその典型値とする。
【００３０】
図６は、行動特性情報生成部３０８が生成するテーブルの具体例を示す。図６における「行動特性」は、各クラスタに対応する。図６の例では、「行動特性Ａ」のクラスタに属する利用者の滞在時間帯の典型値は「朝」で、滞在時間の典型値は「３０分」であることが示されている。また、「行動特性Ａ」のクラスタに属する利用者は、典型的には「ラーメン屋」及び「土産物屋Ａ」を利用することが示されている。行動特性情報生成部３０８は、「行動特性」と「滞在時間情報」とを対応付けた行動特性テーブル１１０を生成し、出力する。
【００３１】
図７は、学習装置３００の動作手順を示す。データ蓄積部３０６は、空港利用者ＩＤ取得部３０１及びＰＯＳ情報取得部３０４が取得した情報と、滞在時間情報生成部３０５が生成した滞在時間情報とを蓄積する（ステップＡ１）。学習部３０７は、データ蓄積部３０６に学習に必要なデータが蓄積された後、データを、複数のクラスタに分類する（ステップＡ２）。行動特性情報生成部３０８は、各クラスタの典型値を計算する（ステップＡ３）。行動特性情報生成部３０８は、各クラスタと、滞在時間情報の典型値とを対応付けた行動特性テーブル１１０を生成する（ステップＡ４）。このようにすることで、学習フェーズにおいて、空港内の滞在時間と行動特性を結びつける推測モデルを得ることができる。生成された行動特性テーブル１１０は、運用フェーズにおいて、特典配付装置１００で使用される。
【００３２】
図２に戻り、行動特性推定部１０５は、滞在時間情報生成部１０４が生成した滞在時間情報と、行動特性テーブル１１０とに基づいて、利用者の行動特性を推定する。行動特性推定部１０５は、例えば、滞在時間情報生成部１０４が生成した滞在時間情報と、行動特性テーブル１１０に含まれる各行動特性の「滞在時間情報」との類似度を計算する。行動特性推定部１０５は、計算した類似度に基づいて、利用者がどの行動特性を有しているかを推定する。行動特性推定部１０５は、例えば類似度が最も高い行動特性を、利用者の行動特性と推定する。行動特性推定部１０５は、図１の行動特性推定手段１３に対応する。
【００３３】
例えば、滞在時間情報生成部１０４が、ある利用者Ｘについて滞在時間帯が「朝」であり、滞在時間が「３５分」である滞在時間情報を生成した場合を考える。この場合、行動特性推定部１０５は、利用者Ｘの滞在時間情報と、図６に示される行動特性Ａ〜Ｃの滞在時間情報のそれぞれとの類似度を計算する。利用者Ｘの滞在時間情報と行動特性Ａの滞在時間情報との類似度は０．７であり、利用者Ｘの滞在時間情報と行動特性Ｂの滞在時間情報との類似度は０．２であり、利用者Ｘの滞在時間情報と行動特性Ｃの滞在時間情報との類似度は０．４であったとする。この場合、行動特性推定部１０５は、利用者Ｘの行動特性は、類似度が最も高い行動特性Ａであると推定する。
【００３４】
特典情報テーブル１２０は、行動特性と、その行動特性の利用者に配付する特典情報（クーポン情報）とを対応付けて記憶する。特典決定部１０６は、行動特性推定部１０５で推定された行動特性と、特典情報テーブル１２０とに基づいて、利用者に配付するクーポン情報を決定する。特典決定部１０６は、１つの行動特性に対して複数のクーポン情報が対応付けて記憶されている場合は、複数のクーポン情報の少なくとも一部を利用者に配付するクーポン情報として決定する。なお、特典情報テーブル１２０は、特典決定部１０６などからアクセス可能であればよく、必ずしも特典配付装置１００に含まれている必要はない。特典情報テーブル１２０は、図１の特典情報テーブル２２に対応し、特典決定部１０６は、図１の特典決定手段１４に対応する。
【００３５】
図８は、特典情報テーブル１２０の具体例を示す。この例では、行動特性Ａに対して、３つのクーポン情報「ＸＸ」、「ＹＹ」、及び「ＺＺ」が対応付けて記憶されている。各行動特性に対応付けて記憶されるクーポン情報は、例えば、学習で得られた図６の店舗利用情報を参考に決定される。例えば、店舗利用情報において「ラーメン屋」が「１」の行動特性には、ラーメン屋で利用可能なクーポン情報が対応付けて記憶される。また、店舗利用情報において、「土産物屋Ａ」が「１」の行動特性には、土産物屋Ａで利用可能なクーポン情報が対応付けて記憶される。
【００３６】
特典決定部１０６は、特典情報テーブル１２０を参照し、推定された行動特性に対応付けて記憶されているクーポン情報の中から、所定のルールに従って利用者に配付するクーポンを決定する。特典決定部１０６は、例えば、利用者の行動特性が「行動特性Ａ」であると推定された場合、「行動特性Ａ」に対応付けて記憶されている「ＸＸ」、「ＹＹ」、及び「ＺＺ」を利用者に配付するクーポン情報として決定する。あるいは、特典決定部１０６は、「ＸＸ」、「ＹＹ」、及び「ＺＺ」の中から、所定数のクーポン情報をランダムに選択してもよい。
【００３７】
図９は、特典情報テーブル１２０の別の具体例を示す。この例では、クーポン情報は、必ず配付される第１種別のクーポン情報と、選択的に配付される第２種別のクーポン情報とを含む。図９の例では、「行動特性Ａ」に対し、第１種別のクーポン情報として「ＸＸ」が記憶され、第２種別のクーポン情報として「ＹＹ」及び「ＺＺ」が記憶されている。このような特典情報テーブル１２０が使用される場合、特典決定部１０６は、「ＸＸ」と、「ＹＹ」及び「ＸＸ」から例えばランダムに選択されたクーポン情報とを、利用者に配付するクーポン情報として決定してもよい。
【００３８】
特典送信部１０７は、利用者が所持する端末装置１５０に、特典決定部１０６が決定したクーポン情報を送信する。端末装置１５０は、例えばスマートフォン、タブレット、又はウェアラブルデバイスなどの携帯型情報機器として構成される。特典送信部１０７は、例えば電子メールを用いて、端末装置１５０にクーポン情報を送信する。特典送信部１０７は、例えばクーポン情報が本文に記載された電子メールを端末装置１５０に送信する。あるいは、特典送信部１０７は、クーポン情報が掲載されるウェブページのＵＲＬ（uniform resource locator）が本文に記載された電子メールを端末装置１５０に送信してもよい。また、特典送信部１０７は、クーポン情報が添付ファイルとして添付された電子メールを端末装置に送信してもよい。特典送信部１０７は、端末装置１５０に専用アプリがインストールされている場合は、その専用アプリに対してクーポン情報を送信してもよい。特典送信部１０７は、図１の特典送信手段１５に対応する。
【００３９】
続いて、動作手順（特典配付方法）を説明する。図１０は、特典配付装置１００の動作手順を示す。空港到着時刻取得部１０２は、利用者が、空港に到着した時刻を取得する（ステップＢ１）。滞在時間情報生成部１０４は、ステップＢ１で取得された空港到着時刻と、搭乗予定時刻取得部１０３が取得した搭乗予定時刻とに基づいて、利用者の滞在時間情報を生成する（ステップＢ２）。滞在時間情報生成部１０４は、ステップＢ２では、空港到着時刻と搭乗予定時刻との差を滞在時間として計算し、空港到着時刻の時間帯と滞在時間とを含む滞在時間情報を生成する。
【００４０】
行動特性推定部１０５は、行動特性テーブル１１０を参照し、ステップＢ２で生成された滞在時間情報に基づいて、利用者の行動特性を推定する（ステップＢ３）。行動特性推定部１０５は、ステップＢ３では、ステップＢ２で生成された滞在時間情報と、行動特性テーブル１１０に記憶される各行動特性の滞在時間情報との類似度を計算する。行動特性推定部１０５は、計算した類似度に基づいて、例えば滞在時間情報の類似度が最も高い行動特性を、利用者の行動特性と推定する。
【００４１】
特典決定部１０６は、特典情報テーブル１２０を参照し、ステップＢ３で推定された行動特性に基づいて、利用者に配付するクーポン情報を決定する（ステップＢ４）。特典決定部１０６は、ステップＢ４では、推定された行動特性に対応付けて記憶される１以上のクーポン情報の中から、利用者に配付するクーポン情報を選択する。特典送信部１０７は、ステップＢ４で決定されたクーポン情報を、利用者が所持する端末装置１５０に送信する（ステップＢ５）。特典送信部１０７は、ステップＢ５では、例えば電子メールを用いて、利用者にクーポン情報を送信する。
【００４２】
本実施形態では、空港利用者の空港での滞在時間と行動特性とを対応付ける行動特性テーブル１１０が用いられる。行動特性推定部１０５は、行動特性テーブル１１０を用い、利用者の滞在時間から、利用者の行動特性を推定する。特典決定部１０６は、特典情報テーブル１２０を参照し、推定された行動特性に応じたクーポン情報を、利用者に配付するクーポン情報として決定する。このようにすることで、空港における滞在時間に応じた、利用者の行動特性に適合するクーポン情報を利用者に配付することができる。
【００４３】
ここで、特許文献１では、滞在時間と所要時間とに基づいてクーポンが配付される。例えば、特許文献１では、搭乗予定時刻の少し前に空港に到着した利用者に対し、時間だけに注目して、選ぶのに時間がかからない「小さな土産物屋」や、提供スピードが速く、かつ食事時間が短い「ラーメン屋」などのクーポンが配付される。しかしながら、搭乗予定時刻の少し前に到着した利用客はラーメンを食べる余裕はない。ラーメン屋を利用する空港利用客は、滞在時間が長い人である可能性がある。滞在時間が長い空港利用客は、ラーメン屋を利用し、更にじっくり土産物屋で土産物を選ぶ可能性がある。このように、空港利用者の行動特性は、「滞在時間」及び「イベントの所要時間」だけでは単純に決定できない。
【００４４】
本実施形態では、例えば学習フェーズにおいて、学習装置３００を用いて、空港内の滞在時間と行動特性を結びつける推測モデル（行動特性テーブル１１０）が生成される。運用フェーズでは、滞在時間から、航空機に搭乗予定の利用者がどのような行動特性を有するかが推定され、行動特性に応じたクーポン情報が利用者に配付される。このようにすることで、利用者のニーズに合い、従って利用者が利用することが期待できるクーポン情報を利用者に配付することができ、空港内の店舗の売上げ向上を図ることができる。
【００４５】
次いで、本開示の第２実施形態を説明する。第２実施形態に係る特典配付装置の構成は、図２に示される第１実施形態に係る特典配付装置１００の構成と同様でよい。本実施形態において、行動特性推定部１０５は、複数の行動特性に対し、利用者がどの割合で各行動特性を有するかを推定する。特典決定部１０６は、行動特性推定部１０５で推定された各行動特性の割合に応じて、利用者に配付するクーポン情報を選択する。その他の点は、第１実施形態と同様でよい。
【００４６】
本実施形態において、行動特性推定部１０５は、滞在時間情報生成部１０４が生成した滞在時間情報と、行動特性テーブル１１０に含まれる各行動特性の「滞在時間情報」との類似度を計算する。行動特性推定部１０５は、計算した類似度の比に基づいて、利用者が各行動特性をどの割合で有しているかを推定する。具体的に、ある利用者Ｘの滞在時間情報と行動特性Ａの滞在時間情報との類似度は０．７であったとする。また、利用者Ｘの滞在時間情報と行動特性Ｂの滞在時間情報との類似度は０．２であり、利用者Ｘの滞在時間情報と行動特性Ｃの滞在時間情報との類似度は０．４であったとする。この場合、利用者Ｘの行動特性Ａの割合は、０．７／（０．７＋０．２＋０．４）≒０．５４と計算できる。同様に、利用者Ｘの行動特性Ｂの割合は、０．２／（０．７＋０．２＋０．４）≒０．１５と計算でき、利用者Ｘの行動特性Ｃの割合は、０．７／（０．７＋０．２＋０．４）≒０．３１と計算できる。
【００４７】
本実施形態において、特典決定部１０６は、利用者に配付されるクーポン情報の総数を、行動特性の割合に応じて各行動特性に振り分け、各行動特性に対応するクーポン情報の配信数を決定する。より詳細には、特典決定部１０６は、例えば下記の手順で、各行動特性に対応するクーポン情報の配信数を決定する。まず、特典決定部１０６は、配信されるクーポン情報の総数を定義する。特典決定部１０６は、次いで、クーポン情報の総数に、各行動特性に割合を乗じて小数点第一位を四捨五入することで、各行動特性に対応するクーポン情報の配信数を決定する。特典決定部１０６は、各行動特性について、特典情報テーブル１２０において各行動特性に対応付けて記憶されるクーポン情報から、各行動特性に振り分けられた個数のクーポン情報を選択して、利用者に配付するクーポン情報を決定する。特典決定部１０６は、例えば、特典情報テーブル１２０において各行動特性と対応付けて記憶されているクーポン情報の中から、決定した配信数のクーポン情報をランダムに選択する。
【００４８】
本実施形態においても、特典情報テーブル１２０は、図９に示されるように第１種別のクーポン情報と第２種別のクーポン情報とを記憶していてもよい。その場合、特典決定部１０６は、第２種別のクーポン情報からランダムに選択されたクーポン情報と、第１種別のクーポン情報とを、利用者に配付するクーポン情報として決定してもよい。あるいは、特典情報テーブル１２０は、各行動特性に対し、クーポン情報を優先順位に従って記憶していてもよい。その場合、特典決定部１０６は、各行動特性について、優先順位が上位のクーポン情報から決定した配付数のクーポン情報を選択してもよい。
【００４９】
本実施形態では、行動特性推定部１０５は、利用者がどのような割合で各行動特性を有しているかを推定する。特典決定部１０６は、行動特性に割合に応じて、各行動特性に対応するクーポン情報を、利用者に配付するクーポン情報として決定する。このようにすることで、行動特性の割合に応じて、利用者のニーズに応じたクーポン情報を配付できる。その他の効果は、第１実施形態と同様である。
【００５０】
なお、上記各実施形態では、行動特性推定部１０５は、利用者の滞在時間の情報に基づいて行動特性を推定したが、行動特性推定部１０５は、滞在時間に加えて、他の情報を用いて、行動特性を推定してもよい。例えば、行動特性推定部１０５は、滞在時間情報に加えて、利用者が搭乗予定の航空機に関する情報（航空券情報）、及び利用者の属性情報の少なくとも一方を用いて、行動特性を推定してもよい。航空券情報及び利用者の属性情報は、例えば図３に示される顔認証基盤２００から取得可能である。
【００５１】
上記の場合、行動特性テーブル１１０には、滞在時間情報、航空券情報、及び利用者の属性情報と、行動特性とを対応付けたテーブルが用いられる。行動特性推定部１０５は、行動特性テーブル１１０における各行動特性の滞在時間情報、航空券情報、及び利用者の属性情報と、クーポン情報を配付する利用者の滞在時間情報、航空券情報、及び属性情報との類似度を計算する。行動特性推定部１０５は、計算した類似度に基づいて、利用者の行動特性を推定する。上記した行動特性テーブル１１０は、例えば図４に示される学習装置３００を用いて、滞在時間情報、航空券情報、及び利用者の属性情報とＰＯＳ情報とが対応付けられたデータを学習することで、作成可能である。
【００５２】
図１１は、上記の場合に学習装置３００において蓄積されるデータの具体例を示す。この例では、利用者の属性情報として、利用者のパスポート情報が用いられる。学習装置３００は、図４には図示されない航空券情報取得部、及びパスポート情報取得部などを用いて、利用者の航空券情報、及びパスポート情報を取得する。航空券情報は、例えば、往路であるか復路であるかを示す情報と、行き先を示す情報とを含む。パスポート情報は、例えば国籍、年代、及び性別を示す情報を含む。データ蓄積部３０６は、滞在時間情報、航空券情報、及びパスポート情報などに対応付けて、利用者がどの店舗を利用したかを示す情報（店舗利用情報）を記憶する。
【００５３】
学習部３０７は、上記データ蓄積部３０６が記憶するデータに対してクラスタ分析を行い、滞在時間情報、航空券情報、及びパスポート情報などが似た利用者を、クラスタに分類する。行動特性情報生成部３０８は、クラスタごとに、滞在時間情報、航空券情報、及びパスポート情報の典型値を計算し、計算したそれぞれ典型値を行動特性と対応付けた行動特性テーブル１１０を生成する。滞在時間情報に加えて、航空券情報及びパスポート情報などの他の情報を用いることで、利用者の行動特性の推定の精度を向上できると考えられる。
【００５４】
なお、上記各実施形態において、特典配付装置１００（図２を参照）、及び学習装置３００（図４を参照）は、コンピュータ装置を用いて構成できる。図１２は、コンピュータ装置の構成例を示す。コンピュータ装置５００は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）５０１、メインメモリ５０２、記憶装置５０３、入力インターフェイス５０４、表示コントローラ５０５、データリーダ／ライタ５０６、及び通信インターフェイス５０７を備える。コンピュータ装置５００において、これら要素は、バス５０８を介して、互いにデータ通信可能に接続される。 
【００５５】
ＣＰＵ５０１は、記憶装置５０３に格納された、プログラム（コード）をメインメモリ５０２に展開し、プログラムを実行することで、各種の演算を実施する。メインメモリ５０２は、典型的には、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）などの揮発性の記憶装置である。コンピュータ装置５００を特典配付装置１００、又は学習装置３００として機能させるためのプログラムは、例えば、コンピュータ読み取り可能な記録媒体５２０に格納された状態で提供される。プログラムは、通信インターフェイス５０７を介して接続されたインターネットなどのネットワークを通じて提供されてもよい。
【００５６】
上記プログラムは、様々なタイプの非一時的なコンピュータ可読媒体を用いて格納され、コンピュータに供給することができる。非一時的なコンピュータ可読媒体は、様々なタイプの実体のある記憶媒体を含む。非一時的なコンピュータ可読媒体の例は、例えばフレキシブルディスク、磁気テープ、又はハードディスクなどの磁気記録媒体、例えば光磁気ディスクなどの光磁気記録媒体、ＣＤ（compact disc）、又はＤＶＤ（digital versatile disk）などの光ディスク媒体、及び、マスクＲＯＭ（read only memory）、ＰＲＯＭ（programmable ROM）、ＥＰＲＯＭ（erasable PROM）、フラッシュＲＯＭ、又はＲＡＭ（random access memory）などの半導体メモリを含む。また、プログラムは、様々なタイプの一時的なコンピュータ可読媒体を用いてコンピュータに供給されてもよい。一時的なコンピュータ可読媒体の例は、電気信号、光信号、及び電磁波を含む。一時的なコンピュータ可読媒体は、電線及び光ファイバなどの有線通信路、又は無線通信路を介して、プログラムをコンピュータに供給できる。
【００５７】
記憶装置５０３、例えばハードディスクドライブなどディスク装置、或いはフラッシュメモリなどの半導体記憶装置として構成される。入力インターフェイス５０４は、ＣＰＵ５０１と、キーボード及びマウスといった入力機器５１０との間のデータ伝送を仲介する。表示コントローラ５０５は、表示装置５３０と接続され、表示装置５３０での表示を制御する。データリーダ／ライタ５０６は、ＣＰＵ５０１と記録媒体５２０との間のデータ伝送を仲介する。データリーダ／ライタ５０６は、例えば記録媒体５２０からプログラムを読み出し、読み出したプログラムをＣＰＵ５０１に伝送する。通信インターフェイス５０７は、ＣＰＵ５０１と、他のコンピュータとの間のデータ伝送を仲介する。
【００５８】
以上、実施の形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記によって限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。
【００５９】
例えば、上記の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載され得るが、以下には限られない。
【００６０】
［付記１］
航空機に搭乗予定の利用者が空港に到着した時刻を取得する到着時刻取得手段と、
前記利用者が空港に到着した時刻と、前記利用者が搭乗予定の航空機の搭乗予定時刻とに基づいて滞在時間を計算し、該滞在時間を含む滞在時間情報を生成する滞在時間情報生成手段と、
前記滞在時間情報と、利用者の空港における行動特性とを対応付けて記憶する行動特性テーブルとに基づいて、前記利用者の行動特性を推定する行動特性推定手段と、
前記行動特性と配付対象の１以上の特典情報とを対応付けて記憶する特典情報テーブルを参照し、前記推定された行動特性に基づいて、前記利用者に配付する特典情報を決定する特典決定手段と、
前記特典決定手段が決定した特典情報を前記利用者が所持する端末装置に送信する特典送信手段とを有する特典配付装置。
【００６１】
［付記２］
前記行動特性推定手段は、前記行動特性テーブルにおいて各行動特性に対応付けて記憶される滞在時間情報と、前記滞在時間情報生成手段が生成した滞在時間情報との類似度を計算し、該計算した類似度に基づいて前記利用者の行動特性を推定する付記１に記載の特典配付装置。
【００６２】
［付記３］
前記行動特性推定手段は、前記行動特性テーブルにおける行動特性のうち、前記計算した類似度が最も高い行動特性を、前記利用者の行動特性として推定する付記２に記載の特典配付装置。
【００６３】
［付記４］
前記特典決定手段は、前記特典情報テーブルにおいて、前記推定された行動特性と対応付けて記憶される１以上の特典情報の少なくとも一部を、前記利用者に配付する特典情報として決定する付記３に記載の特典配付装置。
【００６４】
［付記５］
前記特典決定手段は、前記特典情報テーブルにおいて、前記推定された行動特性と対応付けて記憶される１以上の特典情報からランダムに選択された所定数の特典情報を、前記利用者に配付する特典情報として決定する付記３に記載の特典配付装置。
【００６５】
［付記６］
前記行動特性推定手段は、前記計算した類似度の比に基づいて、前記行動特性テーブルにおける行動特性をどれだけの割合で有するかを推定する付記２に記載の特典配付装置。
【００６６】
［付記７］
前記特典決定手段は、前記利用者が有する行動特性の割合に基づいて、前記利用者に配付する特典情報を決定する付記６に記載の特典配付装置。
【００６７】
［付記８］
前記特典決定手段は、前記利用者に配付される特典情報の総数を、前記行動特性の割合に応じて各行動特性に振り分け、各行動特性について、前記特典情報テーブルにおいて各行動特性に対応付けて記憶される特典情報から、各行動特性に振り分けられた個数の特典情報を選択して、前記利用者に配付する特典情報を決定する付記７に記載の特典配付装置。
【００６８】
［付記９］
前記行動特性テーブルは、更に航空機に関する情報及び利用者の属性情報の少なくとも一方を前記滞在時間情報及び前記行動特性に対応付けて記憶しており、
前記行動特性テーブルにおいて各行動特性に対応付けて記憶される滞在時間情報並び前記航空機に関する情報及び前記利用者の属性情報の少なくとも一方と、前記滞在時間情報生成手段が生成した滞在時間情報並びに前記利用者が利用予定の航空機に関する情報及び前記利用者の属性情報の少なくとも一方との類似度を計算し、該計算した類似度に基づいて前記利用者の行動特性を推定する付記１に記載の特典配付装置。
【００６９】
［付記１０］
前記特典情報テーブルは、前記行動特性に対応付けて複数の特典情報を記憶し、かつ該複数の特典情報は、第１種別の特典情報と、第２種別の１以上の特典情報とを含み、
前記特典決定手段は、前記第１種別の特典情報、及び前記１以上の第２種別の特典情報から選択された所定数の特典情報を、前記利用者に配付する特典情報として決定する付記１から９何れか１つに記載の特典配付装置。
【００７０】
［付記１１］
前記到着時刻取得手段は、前記利用者が空港内に設置される端末を用いてチェックインした時刻、前記利用者が手荷物を預け入れた時刻、及び利用者が保安検査場を通過した時刻の何れか１つを前記利用者が空港に到着した時刻として取得する付記１から１０何れか１つに記載の特典配付装置。
【００７１】
［付記１２］
前記滞在時間情報は、前記取得された前記利用者が空港に到着した時刻の時間帯を示す情報を更に含む付記１から１１何れか１つに記載の特典配付装置。
【００７２】
［付記１３］
航空機に搭乗予定の利用者が空港に到着した時刻を取得し、
前記利用者が空港に到着した時刻と、前記利用者が搭乗予定の航空機の搭乗予定時刻とに基づいて滞在時間を計算して、該滞在時間を含む滞在時間情報を生成し、
前記滞在時間情報と、利用者の空港における行動特性とを対応付けて記憶する行動特性テーブとに基づいて、前記利用者の行動特性を推定し、
前記行動特性と配付対象の１以上の特典情報とを対応付けて記憶する特典情報テーブルを参照し、前記推定された行動特性に基づいて、前記利用者に配付する特典情報を決定し、
前記決定された特典情報を前記利用者が所持する端末装置に送信する特典配付方法。
【００７３】
［付記１４］
航空機に搭乗予定の利用者が空港に到着した時刻を取得し、
前記利用者が空港に到着した時刻と、前記利用者が搭乗予定の航空機の搭乗予定時刻とに基づいて滞在時間を計算して、該滞在時間を含む滞在時間情報を生成し、
前記滞在時間情報と、利用者の空港における行動特性とを対応付けて記憶する行動特性テーブとに基づいて、前記利用者の行動特性を推定し、
前記行動特性と配付対象の１以上の特典情報とを対応付けて記憶する特典情報テーブルを参照し、前記推定された行動特性に基づいて、前記利用者に配付する特典情報を決定し、
前記決定された特典情報を前記利用者が所持する端末装置に送信する処理をコンピュータに実行させるためのプログラム。
【００７４】
この出願は、２０１８年１２月６日に出願された日本出願特願２０１８−２２９１８４を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。
【符号の説明】
【００７５】
１０：特典配付装置
１１：到着時刻取得手段
１２：滞在時間情報生成手段
１３：行動特性推定手段
１４：特典決定手段
１５：特典送信手段
２１：行動特性テーブル
２２：特典情報テーブル
１００：特典配付装置
１０１：空港利用者ＩＤ取得部
１０２：空港到着時刻取得部
１０３：搭乗予定時刻取得部
１０４：滞在時間情報生成部
１０５：行動特性推定部
１０６：特典決定部
１０７：特典送信部
１１０：行動特性テーブル
１２０：特典情報テーブル
１５０：端末装置
２００：顔認証基盤
３００：学習装置
３０１：空港利用者ＩＤ取得部
３０２：空港到着時刻取得部
３０３：搭乗予定時刻取得部
３０４：ＰＯＳ情報取得部
３０５：滞在時間情報生成部
３０６：データ蓄積部
３０７：学習部
３０８：行動特性情報生成部
５００：コンピュータ装置
５０２：メインメモリ
５０３：記憶装置
５０４：入力インターフェイス
５０５：表示コントローラ
５０６：データリーダ／ライタ
５０７：通信インターフェイス
５０８：バス
５１０：入力機器
５２０：記録媒体
５３０：表示装置
【図１】
2020115986.tif 000003
【図２】
2020115986.tif 000004
【図３】
2020115986.tif 000005
【図４】
2020115986.tif 000006
【図５】
2020115986.tif 000007
【図６】
2020115986.tif 000008
【図７】
2020115986.tif 000009
【図８】
2020115986.tif 000010
【図９】
2020115986.tif 000011
【図１０】
2020115986.tif 000012
【図１１】
2020115986.tif 000013
【図１２】
2020115986.tif 000014
【手続補正書】
【提出日】令和3年5月26日(2021.5.26)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
航空機に搭乗予定の利用者が空港に到着した時刻を取得する到着時刻取得手段と、
前記利用者が空港に到着した時刻と、前記利用者が搭乗予定の航空機の搭乗予定時刻とに基づいて滞在時間を計算し、該滞在時間を含む滞在時間情報を生成する滞在時間情報生成手段と、
前記生成された滞在時間情報と、利用者の空港における行動特性と滞在時間情報とを対応付けて記憶する行動特性テーブルとに基づいて、前記利用者の行動特性を推定する行動特性推定手段と、
前記行動特性と配付対象の１以上の特典情報とを対応付けて記憶する特典情報テーブルを参照し、前記推定された行動特性に基づいて、前記利用者に配付する特典情報を決定する特典決定手段と、
前記特典決定手段が決定した特典情報を前記利用者が所持する端末装置に送信する特典送信手段とを有する特典配付装置。
【請求項２】
前記行動特性推定手段は、前記行動特性テーブルにおいて各行動特性に対応付けて記憶される滞在時間情報と、前記滞在時間情報生成手段が生成した滞在時間情報との類似度を計算し、該計算した類似度に基づいて前記利用者の行動特性を推定する請求項１に記載の特典配付装置。
【請求項３】
前記行動特性推定手段は、前記行動特性テーブルにおける行動特性のうち、前記計算した類似度が最も高い行動特性を、前記利用者の行動特性として推定し、
前記特典決定手段は、前記特典情報テーブルにおいて、前記推定された行動特性と対応付けて記憶される１以上の特典情報の少なくとも一部を、前記利用者に配付する特典情報として決定する請求項２に記載の特典配付装置。
【請求項４】
前記行動特性推定手段は、前記計算した類似度の比に基づいて、前記行動特性テーブルにおける行動特性をどれだけの割合で有するかを推定し、
前記特典決定手段は、前記利用者が有する行動特性の割合に基づいて、前記利用者に配付する特典情報を決定する請求項２に記載の特典配付装置。
【請求項５】
前記特典決定手段は、前記利用者に配付される特典情報の総数を、前記行動特性の割合に応じて各行動特性に振り分け、各行動特性について、前記特典情報テーブルにおいて各行動特性に対応付けて記憶される特典情報から、各行動特性に振り分けられた個数の特典情報を選択して、前記利用者に配付する特典情報を決定する請求項４に記載の特典配付装置。
【請求項６】
前記行動特性テーブルは、更に航空機に関する情報及び利用者の属性情報の少なくとも一方を前記滞在時間情報及び前記行動特性に対応付けて記憶しており、
前記行動特性推定手段は、前記行動特性テーブルにおいて各行動特性に対応付けて記憶される滞在時間情報並び前記航空機に関する情報及び前記利用者の属性情報の少なくとも一方と、前記滞在時間情報生成手段が生成した滞在時間情報並びに前記利用者が利用予定の航空機に関する情報及び前記利用者の属性情報の少なくとも一方との類似度を計算し、該計算した類似度に基づいて前記利用者の行動特性を推定する請求項１に記載の特典配付装置。
【請求項７】
前記特典情報テーブルは、前記行動特性に対応付けて複数の特典情報を記憶し、かつ該複数の特典情報は、第１種別の特典情報と、第２種別の１以上の特典情報とを含み、
前記特典決定手段は、前記第１種別の特典情報、及び前記１以上の第２種別の特典情報から選択された所定数の特典情報を、前記利用者に配付する特典情報として決定する請求項１から６何れか１項に記載の特典配付装置。
【請求項８】
前記滞在時間情報は、前記取得された前記利用者が空港に到着した時刻の時間帯を示す情報を更に含む請求項１から７何れか１項に記載の特典配付装置。
【請求項９】
航空機に搭乗予定の利用者が空港に到着した時刻を取得し、
前記利用者が空港に到着した時刻と、前記利用者が搭乗予定の航空機の搭乗予定時刻とに基づいて滞在時間を計算して、該滞在時間を含む滞在時間情報を生成し、
前記生成した滞在時間情報と、利用者の空港における行動特性と滞在時間情報とを対応付けて記憶する行動特性テーブとに基づいて、前記利用者の行動特性を推定し、
前記行動特性と配付対象の１以上の特典情報とを対応付けて記憶する特典情報テーブルを参照し、前記推定された行動特性に基づいて、前記利用者に配付する特典情報を決定し、
前記決定された特典情報を前記利用者が所持する端末装置に送信する特典配付方法。
【請求項１０】
航空機に搭乗予定の利用者が空港に到着した時刻を取得し、
前記利用者が空港に到着した時刻と、前記利用者が搭乗予定の航空機の搭乗予定時刻とに基づいて滞在時間を計算して、該滞在時間を含む滞在時間情報を生成し、
前記生成した滞在時間情報と、利用者の空港における行動特性と滞在時間情報とを対応付けて記憶する行動特性テーブとに基づいて、前記利用者の行動特性を推定し、
前記行動特性と配付対象の１以上の特典情報とを対応付けて記憶する特典情報テーブルを参照し、前記推定された行動特性に基づいて、前記利用者に配付する特典情報を決定し、
前記決定された特典情報を前記利用者が所持する端末装置に送信する処理をコンピュータに実行させるためのプログラム。
【国際調査報告】
2020115986.tif 000015
2020115986.tif 000016
2020115986.tif 000017
2020115986.tif 000018