(57)【要約】  測定した脈波信号に基づいて脈拍数を算出する脈拍数算出装置が行う脈拍数算出方法であって、減衰させる周波数の異なる複数種類のローパスフィルタを前記脈波信号に適用して、適用した結果に基づいて脈拍数を算出する。
2020246370.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
取得した脈波信号に基づいて脈拍数を算出する脈拍数算出装置が行う脈拍数算出方法であって、  減衰させる周波数の異なる複数種類のローパスフィルタを前記脈波信号に適用して、適用した結果に基づいて脈拍数を算出する  脈拍数算出方法。
【請求項２】
請求項１に記載の脈拍数算出方法であって、  複数種類のローパスフィルタを適用した結果に基づいて検出した脈拍のピークに基づいて脈拍数を算出する  脈拍数算出方法。
【請求項３】
請求項２に記載の脈拍数算出方法であって、  基準となる値に基づいて推定範囲を設定し、前回のピークから前記推定範囲内にある脈拍のピークを検出する  脈拍数算出方法。
【請求項４】
請求項３に記載の脈拍数算出方法であって、  前記基準となる値に所定の値を加算した場合のピーク間隔と、前記基準となる値から所定の値を減算した場合のピーク間隔と、を算出し、算出した結果に基づいて前記推定範囲を設定する  脈拍数算出方法。
【請求項５】
請求項３又は請求項４に記載の脈拍数算出方法であって、  前記基準となる値は、脈拍数の算出結果に基づいて変更される値である  脈拍数算出方法。
【請求項６】
請求項３から請求項５までのいずれか１項に記載の脈拍数算出方法であって、  あるローパスフィルタを適用した結果において前記推定範囲内に脈拍のピークが存在しない場合、他のローパスフィルタを適用した結果において前記推定範囲内に脈拍のピークが存在するか確認する  脈拍数算出方法。
【請求項７】
請求項２から請求項６までのいずれか１項に記載の脈拍数算出方法であって、  検出した脈拍のピークと、前回の脈拍のピークと、の間のピーク間隔に基づいて脈拍数を算出する  脈拍数算出方法。
【請求項８】
請求項１から請求項７までのいずれか１項に記載の脈拍数算出方法であって、  前記脈波信号に所定のハイパスフィルタを適用した後、減衰させる周波数の異なる複数種類のローパスフィルタを適用する  脈拍数算出方法。
【請求項９】
取得した脈波信号に基づいて脈拍数を算出する脈拍数算出装置であって、  減衰させる周波数の異なる複数種類のローパスフィルタを前記脈波信号に適用して、適用した結果に基づいて脈拍数を算出する脈拍数算出部を有する  脈拍数算出装置。
【請求項１０】
取得した脈波信号に基づいて脈拍数を算出する脈拍数算出装置に、  減衰させる周波数の異なる複数種類のローパスフィルタを前記脈波信号に適用して、適用した結果に基づいて脈拍数を算出する脈拍数算出部を実現するためのプログラムを記録した、コンピュータが読み取り可能な記録媒体。 
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】  本発明は、脈拍数算出方法、脈拍数算出装置、記録媒体に関する。
【背景技術】
【０００２】  身体に装着したウェアラブルデバイスを用いて脈拍を測定することにより脈拍数を算出することがある。このようなウェアラブルデバイスを用いた測定を行う場合、体動などによる外乱ノイズが問題となることが知られている。【０００３】  上記のようなノイズに対する技術として、例えば、特許文献１がある。特許文献１には、脈波センサと体動センサと脈波信号フィルタリング部とフィルタ係数設定部とを有する拍動検出装置が記載されている。特許文献１によると、フィルタ係数設定部は、体動信号に基づいて体動変化が所定の閾値を超えて増大したことを検出すると、適応フィルタの係数を所定値に設定する。また、脈波信号フィルタリング部は、体動信号に基づいて適応フィルタを生成して脈波信号中のノイズ信号を抽出するとともに、脈波信号からノイズを除去した拍動信号を出力する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０１０−１７２６４５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】  特許文献１に記載されている技術の場合、ノイズを除去するためには、脈波センサの他に体動センサを有することが必要になる。そのため、体動センサを有さない場合にノイズを除去することができず、容易な構成でノイズの影響を低減させることが難しい、という課題が生じていた。【０００６】  また、体動等の外乱ノイズを含んだ脈波信号から脈拍数を推定する方法としては、高速フーリエ変換等による周波数領域でノイズ除去する方法などもある。しかしながら、フーリエ変換において時間分解能と周波数分解能はトレードオフである。そのため、フーリエ変換を行う場合、心拍変動解析に必要な時間分解能を保持しつつ、精度よく脈拍数を推定するための周波数分解能を得ることは難しかった。なお、自律神経機能の評価等に用いられる心拍変動解析には、例えば、脈波信号のサンプリングレートが約25Hz程度必要だという報告がある。【０００７】  このように、ウェアラブルデバイスを用いて脈拍数を算出する際に、フーリエ変換に依らず、容易な構成でノイズの影響を低減させることが難しい、という課題が生じていた。そこで、本発明は、ウェアラブルデバイスを用いて脈拍数を算出する際に、フーリエ変換に依らず、容易な構成でノイズの影響を低減させることが難しい、という課題を解決する脈拍数算出方法、脈拍数算出装置、記録媒体を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００８】  かかる目的を達成するため本発明の一形態である脈拍数算出方法は、  測定した脈波信号に基づいて脈拍数を算出する脈拍数算出装置が行う脈拍数算出方法であって、  減衰させる周波数の異なる複数種類のローパスフィルタを前記脈波信号に適用して、適用した結果に基づいて脈拍数を算出する  という構成をとる。【０００９】  また、本発明の他の形態である脈拍数算出装置は、  測定した脈波信号に基づいて脈拍数を算出する脈拍数算出装置であって、  減衰させる周波数の異なる複数種類のローパスフィルタを前記脈波信号に適用して、適用した結果に基づいて脈拍数を算出する脈拍数算出部を有する  という構成をとる。【００１０】  また、本発明の他の形態である記録媒体は、  測定した脈波信号に基づいて脈拍数を算出する脈拍数算出装置に、  減衰させる周波数の異なる複数種類のローパスフィルタを前記脈波信号に適用して、適用した結果に基づいて脈拍数を算出する脈拍数算出部を実現するためのプログラムを記録した、コンピュータが読み取り可能な記録媒体である。
【発明の効果】
【００１１】  本発明は、以上のように構成されることにより、ウェアラブルデバイスを用いて脈拍数を算出する際に、フーリエ変換に依らず、容易な構成でノイズの影響を低減させることが難しい、という課題を解決する脈拍数算出方法、脈拍数算出装置、記録媒体を提供することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】本発明の第１の実施形態におけるウェアラブルデバイスの構成の一例を示すブロック図である。
【図２】脈波センサの処理の一例を説明するための図である。
【図３】図１で示す処理部の構成の一例を示すブロック図である。
【図４】基線変動を除去する処理の一例を説明するための図である。
【図５】基線変動を除去する処理の一例を説明するための図である。
【図６】ピーク値を検出する処理の一例を説明するための図である。
【図７】ピーク値を検出する際に用いるピーク間隔の一例を説明するための図である。
【図８】フィードバック処理の一例を説明するための図である。
【図９】本発明の第１の実施形態における処理部の動作の一例を示すフローチャートである。
【図１０】ピーク値を検出する処理を行う際の動作の一例を示すフローチャートである。
【図１１】脈拍数を算出する処理を行う際の動作の一例を示すフローチャートである。
【図１２】フィードバック処理を行う際の動作の一例を示すフローチャートである。
【図１３】本発明の第２の実施形態における脈拍数算出装置の構成の一例を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１３】［第１の実施形態］  本発明の第１の実施形態を図１から図１２までを参照して説明する。図１は、ウェアラブルデバイス１００の構成の一例を示すブロック図である。図２は、脈波センサ２１０の処理の一例を説明するための図である。図３は、処理部２２０の構成の一例を示すブロック図である。図４、図５は、基線変動を除去する処理の一例を説明するための図である。図６は、ピーク値を検出する処理の一例を説明するための図である。図７は、ピーク値を検出する際に用いるピーク間隔の一例を説明するための図である。図８は、フィードバック処理の一例を説明するための図である。図９は、処理部２２０の動作の一例を示すフローチャートである。図１０は、ピーク値を検出する処理を行う際の動作の一例を示すフローチャートである。図１１は、脈拍数を算出する処理を行う際の動作の一例を示すフローチャートである。図１２は、フィードバック処理を行う際の動作の一例を示すフローチャートである。
【００１４】  本発明の第１の実施形態においては、脈波センサ２１０により取得した脈波信号を用いて、１分あたりの脈拍の数である脈拍数を算出するウェアラブルデバイス１００について説明する。後述するように、本実施形態におけるウェアラブルデバイス１００では、取得した脈波信号にハイパスフィルタ（HPF：High-pass filter）を適用して基線変動を除去した後、減衰させる周波数の異なる２種類のローパスフィルタ（LPS：Low-pass filter）を適用する。そして、ウェアラブルデバイス１００は、２種類のローパスフィルタを適用した結果に基づいて脈拍のピークを検出する。その後、ウェアラブルデバイス１００は、ピークの検出結果に基づいて求められるピーク間隔から脈拍数を算出する。
【００１５】  ウェアラブルデバイス１００は、身体に装着して脈波信号を測定する、腕時計型などの情報処理装置である。図１は、ウェアラブルデバイス１００の構成の一例を示している。図１を参照すると、ウェアラブルデバイス１００には、脈波センサ２１０と処理部２２０とを含むセンサボード２００が内蔵されている。
【００１６】  脈波センサ２１０は、例えば、光電式のセンサである。図２は、脈波センサ２１０による測定の一例を示している。図２で示すように、例えば、脈波センサ２１０は、緑色のＬＥＤの光を身体に向けて照射する。そして、脈波センサ２１０は、ウェアラブルデバイス１００を装着した身体から反射した光を計測することで、脈波信号を測定する。例えば、以上のように、脈波センサ２１０は、光電容量脈波方式（ＰＰＧ：Photoplethysmography）を用いて脈波信号を測定可能なよう構成されている。
【００１７】  なお、自律神経機能評価などに用いられる心拍変動解析には、１秒当たりの測定回数を示す脈波信号のサンプリングレートが約２５Ｈｚ程度必要であるという報告がある。そのため、本実施形態における脈波信号のサンプリングレートは、２５Ｈｚ以上あることが望ましい。
【００１８】  処理部２２０は、脈波センサ２１０が測定した脈波信号に基づいて脈拍数を算出するマイコンなどの情報処理部（脈拍数算出装置）である。図３は、処理部２２０の構成の一例を示している。図３を参照すると、処理部２２０は、例えば、基線変動除去部２２１とピーク検出部２２２と脈拍数算出部２２３とフィードバック部２２４とを有している。
【００１９】  例えば、上述した各処理部は、ピーク検出を行うピーク検出回路や脈拍数を算出してフィードバックを行う脈拍数推定回路などの各種論理回路、ハードウェアにより実現することが出来る。上述した各処理部は、例えば、記憶装置に格納されたプログラムをＣＰＵ（Central Processing Unit）などの演算装置が実行することにより実現されても構わない。
【００２０】  基線変動除去部２２１は、脈波センサ２１０が測定した脈波信号にハイパスフィルタを適用する。これにより、基線変動除去部２２１は、脈波センサ２１０が測定した脈波信号から基線変動を除去する。
【００２１】  例えば、図４で示すように、脈波センサ２１０が測定した脈波信号では、ウェアラブルデバイス１００を装着した装着者が動いていることなどにより、基線が揺らいでいることがある。そこで、基線変動除去部２２１は、例えば、予め定められた０．５Ｈｚなどのハイパスフィルタを適用する。これにより、図５で示すように、脈波信号の基線を０に揃えたフラットな状態にすることが出来る。
【００２２】  なお、基線変動除去部２２１が減衰させる周波数の値は、信号の種類などに応じて適宜変更可能なよう構成して構わない。つまり、基線変動除去部２２１が用いるハイパスフィルタは、０．５Ｈｚのハイパスフィルタに限定されない。
【００２３】  ピーク検出部２２２は、減衰させる周波数の異なる２種類のローパスフィルタを適用した後、適用した結果に基づいて脈拍のピークを検出する。
【００２４】  例えば、ピーク検出部２２２は、基線変動除去部２２１により基線変動を除去した脈波信号を２つにコピーする。そして、ピーク検出部２２２は、コピーした２つのうちの一方に３Ｈｚのローパスフィルタを適用するとともに、コピーした２つのうちの他方に１０Ｈｚのローパスフィルタを適用する。
【００２５】  ピーク検出部２２２は、３Ｈｚのローパスフィルタを適用した脈波信号から後述する推定範囲内に存在するピークを検出する。また、３Ｈｚのローパスフィルタを適用した脈波信号において推定範囲内にピークが存在しない場合、ピーク検出部２２２は、１０Ｈｚのローパスフィルタを適用した脈波信号から、同様の推定範囲内に存在するピークを検出する。このように、ピーク検出部２２２は、３Ｈｚのローパスフィルタを適用した脈波信号と１０Ｈｚのローパスフィルタを適用した脈波信号とを用いて、ピークを検出する。なお、ピーク検出部２２２によるピークの検出は、脈波信号の接線の傾きの変化を検出するなど既知の方法を用いて行って構わない。
【００２６】  ここで、図６を参照して、推定範囲について詳細に説明する。図６は、推定範囲について説明するための図である。図６を参照すると、ピーク検出部２２２は、基準となる値である脈拍数（推定用）に基づいて、次のピークを推定する範囲となる推定範囲を設定する。例えば、ピーク検出部２２２は、脈拍数（推定用）に所定の値を加算した場合の、前回のピークから次のピークまでのピーク間隔を算出する。また、ピーク検出部２２２は、脈拍数（推定用）から所定の値を減算した場合のピーク間隔を算出する。そして、ピーク検出部２２２は、脈拍数（推定用）に所定の値を加算した場合のピーク間隔と脈拍数（推定用）から所定の値を減算した場合のピーク間隔との間を推定範囲として設定する。
【００２７】  また、ピーク検出部２２２は、脈拍数（推定用）から基準値を算出することが出来る。基準値は、脈拍数（推定用）である場合のピーク間隔を示す値である。
【００２８】  例えば、ピーク間隔をサンプリングしたデータの数で表すものとすると、ピーク間隔は、（サンプリングレート［Ｈｚ］）／（脈拍数（推定用）に必要に応じて加算、または、減算した値）×６０［秒］で求めることが出来る。例えば、加算する値が３０ｂｐｍ、減算する値が２５ｂｐｍとして予め定められており、脈拍数（推定用）として初期値である８０ｂｐｍを用いるとする。また、サンプリングレートが１１０Ｈｚであるとする。この場合、ピーク検出部２２２は、１１０／（８０＋３０）×６０＝６０を算出するとともに、１１０／（８０−２５）×６０＝１２０を算出する。そして、ピーク検出部２２２は、前回のピークからサンプルデータの数が６０〜１２０の間を推定範囲として設定する。また、ピーク検出部２２２は、基準値として、１１０／８０×６０＝８２．５を算出することが出来る。
【００２９】  なお、ノイズなどの影響により、推定範囲内に複数のピークが検出される場合がある。この場合、ピーク検出部２２２は、検出された複数のピークのうち、上述した基準値により近いピークを採用するよう構成することが出来る。
【００３０】  また、１０Ｈｚのローパスフィルタを適用した脈波信号において、推定範囲内にピークが存在しない場合もある。この場合、ピーク検出部２２２は、ピーク検出不可と判断する。そして、ピーク検出部２２２は、例えば、基準値の位置にピークが存在するものとして扱うことが出来る。
【００３１】  以上をまとめると、例えば、図７で示すようになる。図７は、ピーク検出部２２２によるピーク検出処理の一例を示している。図７を参照すると、ピーク検出部２２２は、３Ｈｚのローパスフィルタを適用した脈波信号を用いて、前回のピークから推定範囲内に存在するピークを検出する。３Ｈｚのローパスフィルタを適用した脈波信号において、推定範囲内にピークが存在する場合、ピーク検出部２２２は、１０Ｈｚのローパスフィルタを適用した脈波信号の確認を行わない。また、３Ｈｚのローパスフィルタを適用した脈波信号において推定範囲内にピークを検出できない場合、ピーク検出部２２２は、１０Ｈｚのローパスフィルタを適用した脈波信号を用いて、同様の推定範囲内のピークを検出する。また、１０Ｈｚのローパスフィルタを適用した脈波信号においても推定範囲内にピークが存在しない場合、ピーク検出部２２２は、基準値の位置にピークが存在するものとして扱う。例えば、以上のような処理を繰り返すことにより、ピーク検出部２２２は、図７で示すように、３Ｈｚのローパスフィルタを適用した脈波信号と１０Ｈｚのローパスフィルタを適用した脈波信号とに基づくピークの検出を行う。
【００３２】  なお、脈拍数（推定用）の初期値、加算する値、減算する値は、それぞれ例示した以外の値であっても構わない。また、脈拍数（推定用）は後述するフィードバック処理により適宜変更されることになる。つまり、基準となる値である脈拍数（推定用）は、脈拍数の算出結果に基づいて適宜変更される。
【００３３】  また、ピーク検出部２２２が減衰させる周波数の値は、信号の種類などに応じて適宜変更可能なよう構成して構わない。つまり、ピーク検出部２２２が用いるローパスフィルタは、３Ｈｚや１０Ｈｚのローパスフィルタに限定されない。
【００３４】  脈拍数算出部２２３は、ピーク検出部２２２が検出したピークに基づいて脈拍数を算出する。例えば、脈拍数算出部２２３は、前回のピークとピーク検出部２２２が検出したピークとの間のピーク間隔から、脈拍数を算出する。
【００３５】  例えば、脈拍数算出部２２３は、前回のピークとピーク検出部２２２が検出したピークとの間のサンプリングデータの個数を計測することで、ピーク間隔を算出する。そして、脈拍数算出部２２３は、算出したピーク間隔に基づいて脈拍数を算出する。具体的には、例えば、脈拍数算出部２２３は、（サンプリングレート［Ｈｚ］）／（ピーク間隔）×６０［秒］を計算することで、脈拍数を算出する。例えば、サンプリングレートが１１０Ｈｚ、ピーク間隔が１１０であるとすると、脈拍数算出部２２３は、１１０／１１０×６０＝６０を脈拍数として算出する。
【００３６】  なお、３Ｈｚのローパスフィルタを適用した脈波信号と１０Ｈｚのローパスフィルタを適用した脈波信号のいずれにおいても推定範囲内にピークが存在しない場合、脈拍数算出部２２３は、新たな脈拍数の算出を行わず、前回算出した脈拍数を採用するよう構成しても構わない。
【００３７】  フィードバック部２２４は、脈拍数算出部２２３が算出した脈拍数に基づくフィードバック処理を行う。例えば、フィードバック部２２４は、脈拍数算出部２２３が算出した脈拍数に基づいて、推定範囲を設定する際に用いた脈拍数（推定用）の変更を行う。
【００３８】  例えば、フィードバック部２２４は、脈拍数算出部２２３が算出した脈拍数が前回算出した脈拍数に所定値を加算した値より大きいか、又は、脈拍数算出部２２３が算出した脈拍数が前回算出した脈拍数から所定値を減算した値より小さいか、確認する。そして、脈拍数算出部２２３が算出した脈拍数が前回算出した脈拍数に所定値を加算した値より大きい場合、フィードバック部２２４は、脈拍数（推定用）に予め定められた値を加算して新たな脈拍数（推定用）とする。また、脈拍数算出部２２３が算出した脈拍数が前回算出した脈拍数から所定値を減算した値より小さい場合、フィードバック部２２４は、脈拍数（推定用）から予め定められた値を減算して新たな脈拍数（推定用）とする。
【００３９】  図８は、上述したフィードバック部２２４によるフィードバック処理の一例を示している。図８を参照すると、例えば、脈拍数算出部２２３が算出した脈拍数が前回算出した脈拍数に所定値である５ｂｐｍを加算した値より大きい場合、フィードバック部２２４は、脈拍数（推定用）に予め定められた値である３ｂｐｍを加算して新たな脈拍数（推定用）とする。また、脈拍数算出部２２３が算出した脈拍数が前回算出した脈拍数から所定値である５ｂｐｍを減算した値より小さい場合、フィードバック部２２４は、脈拍数（推定用）から予め定められた値である３ｂｐｍを減算して新たな脈拍数（推定用）とする。なお、脈拍数算出部２２３が算出した脈拍数が前回算出した脈拍数から所定値である５ｂｐｍを減算した値以上前回算出した脈拍数に所定値である５ｂｐｍを加算した値以下である場合、フィードバック部２２４は、前回の脈拍数（推定用）をそのまま新たな脈拍数（推定用）とすることが出来る。
【００４０】  例えば、以上のように、フィードバック部２２４は、脈拍数算出部２２３が算出した脈拍数に基づいて、推定範囲を設定する際に用いる脈拍数（推定用）に対するフィードバック処理を行う。なお、フィードバック部２２４は、脈拍数算出部２２３が算出した脈拍数を脈拍数（推定用）とするなど、上記例示した以外の方法でフィードバック処理を行うよう構成しても構わない。
【００４１】  なお、上述した各種所定値、予め定められた値は、それぞれ例示である。フィードバック部２２４がフィードバック処理を行う際に用いる値は、例示した以外のものであっても構わない。
【００４２】  以上が、処理部２２０の構成の一例である。続いて、図９から図１２までを参照して、処理部２２０の動作の一例について説明する。まず、図９を参照して、処理部２２０が脈拍数を算出する際の全体の動作の流れについて説明する。
【００４３】  図９を参照すると、基線変動除去部２２１は、脈波センサ２１０が測定した脈波信号にハイパスフィルタを適用する。これにより、基線変動除去部２２１は、脈波センサ２１０が測定した脈波信号から基線変動を除去する（ステップＳ１０１）。
【００４４】  ピーク検出部２２２は、減衰させる周波数の異なる２種類のローパスフィルタを適用する（ステップＳ２０２）。例えば、ピーク検出部２２２は、基線変動除去部２２１により基線変動を除去した脈波信号を２つにコピーする。そして、ピーク検出部２２２は、コピーした２つのうちの一方に３Ｈｚのローパスフィルタを適用するとともに、コピーした２つのうちの他方に１０Ｈｚのローパスフィルタを適用する。
【００４５】  ピーク検出部２２２は、３Ｈｚのローパスフィルタを適用した脈波信号と１０Ｈｚのローパスフィルタを適用した脈波信号とを用いて、ピークを検出する（ステップＳ１０３）。例えば、ピーク検出部２２２は、まず、３Ｈｚのローパスフィルタを適用した脈波信号を用いて、前回のピークから推定範囲内に存在するピークを検出しようとする。また、３Ｈｚのローパスフィルタを適用した脈波信号において、前回のピークから推定範囲内に次のピークが存在しない場合、ピーク検出部２２２は、１０Ｈｚのローパスフィルタを適用した脈波信号を用いて、前回のピークから推定範囲内に存在するピークを検出しようとする。
【００４６】  脈拍数算出部２２３は、前回のピークとピーク検出部２２２が検出したピークとの間のピーク間隔から、脈拍数を算出する（ステップＳ１０４）。例えば、脈拍数算出部２２３は、（サンプリングレート［Ｈｚ］）／（ピーク間隔）×６０［秒］を計算することで、脈拍数を算出する。
【００４７】  フィードバック部２２４は、脈拍数算出部２２３が算出した脈拍数に基づくフィードバック処理を行う（ステップＳ１０５）。例えば、フィードバック部２２４は、脈拍数算出部２２３が算出した脈拍数に基づいて、推定範囲を設定する際に用いた脈拍数（推定用）の変更を行う。
【００４８】  処理部２２０は、推定範囲を用いたピークの検出、ピーク間隔に応じた脈拍数の算出、脈拍数（推定用）を変更するフィードバック処理、の各処理を繰り返すことで、リアルタイムで脈拍数の算出処理を行う。続いて、図１０を参照して、ステップＳ１０３の処理についてより詳細に説明する。
【００４９】  図１０を参照すると、ピーク検出部２２２は、３Ｈｚのローパスフィルタを適用した脈波信号から推定範囲内に存在するピークを検出する（ステップＳ２０１）。
【００５０】  ３Ｈｚのローパスフィルタを適用した脈波信号において、推定範囲内にピークが存在する場合（ステップＳ２０２、Ｙｅｓ）、ピーク検出部２２２は、ピークの検出を終了する。一方、推定範囲内にピークが存在しない場合（ステップＳ２０２、Ｎｏ）、ピーク検出部２２２は、１０Ｈｚのローパスフィルタを適用した脈波信号から、同様の推定範囲内に存在するピークを検出する（ステップＳ２０３）。
【００５１】  １０Ｈｚのローパスフィルタを適用した脈波信号において推定範囲内にピークが存在する場合（ステップＳ２０４、Ｙｅｓ）、ピーク検出部２２２は、ピークの検出を終了する。一方、推定範囲内にピークが存在しない場合（ステップＳ２０４、Ｎｏ）、ピーク検出部２２２は、ピーク検出不可と判断する（ステップＳ２０５）。この場合、ピーク検出部２２２は、例えば、基準値の位置にピークが存在するものとして扱うよう構成することが出来る。
【００５２】  続いて、図１１を参照して、ステップＳ１０４の処理についてより詳細に説明する。
【００５３】  図１１を参照すると、ピーク検出部２２２によりピークの検出が出来ていた場合（ステップＳ３０１、Ｙｅｓ）、脈拍数算出部２２３は、前回のピークとピーク検出部２２２が検出したピークとの間のピーク間隔を算出する（ステップＳ３０２）。例えば、脈拍数算出部２２３は、ピーク間のサンプリングデータの個数を計測することで、ピーク間隔を算出する。
【００５４】  脈拍数算出部２２３は、算出したピーク間隔を用いて、脈拍数を算出する。例えば、脈拍数算出部２２３は、（サンプリングレート［Ｈｚ］）／（ピーク間隔）×６０［秒］を計算することで、脈拍数を算出する（ステップＳ３０３）。
【００５５】  一方、ピーク検出部２２２によるピークの検出が出来ていなかった場合（ステップＳ３０１、Ｎｏ）、脈拍数算出部２２３は、前回算出した脈拍数を採用する（ステップＳ３０４）。
【００５６】  続いて、図１２を参照して、ステップＳ１０５の処理についてより詳細に説明する。
【００５７】  図１２を参照すると、脈拍数算出部２２３が算出した脈拍数が前回算出した脈拍数に所定値である５ｂｐｍを加算した値より大きい場合（ステップＳ４０１、Ｙｅｓ）、フィードバック部２２４は、脈拍数（推定用）に予め定められた値である３ｂｐｍを加算する（ステップＳ４０２）。そして、フィードバック部２０４は、脈拍数（推定用）に予め定められた値である３ｂｐｍを加算した値を、新たな脈拍数（推定用）として設定する（ステップＳ４０６）。
【００５８】  脈拍数算出部２２３が算出した脈拍数が前回算出した脈拍数に所定値である５ｂｐｍを加算した値以下である場合（ステップＳ４０１、Ｎｏ）、フィードバック部２２４は、脈拍数算出部２２３が算出した脈拍数が前回算出した脈拍数から所定値である５ｂｐｍを減算した値より小さいか否か確認する。
【００５９】  脈拍数算出部２２３が算出した脈拍数が前回算出した脈拍数から所定値である５ｂｐｍを減算した値より小さい場合（ステップＳ４０３、Ｙｅｓ）、フィードバック部２２４は、脈拍数（推定用）から予め定められた値である３ｂｐｍを減算する（ステップＳ４０４）。そして、フィードバック部２０４は、脈拍数（推定用）から予め定められた値である３ｂｐｍを減算した値を、新たな脈拍数（推定用）として設定する（ステップＳ４０６）。一方、脈拍数算出部２２３が算出した脈拍数が前回算出した脈拍数から所定値である５ｂｐｍを減算した値以上である場合（ステップＳ４０３、Ｎｏ）、フィードバック部２２４は、前回の脈拍数（推定用）をそのまま新たな脈拍数（推定用）として（ステップＳ４０５）設定する（ステップＳ４０６）。
【００６０】  このように、処理部２２０は、ピーク検出部２２２と脈拍数算出部２２３とを有している。このような構成により、ピーク検出部２２２は、２種類のローパスフィルタを適用した結果に基づいて脈拍のピークを検出することが出来る。また、脈拍数算出部２２３は、ピーク検出部２２２が２種類のローパスフィルタを用いて検出したピークに基づいて、脈拍数を算出することが出来る。その結果、より確実にピークを検出することが可能となり、より精度よく脈拍数を算出することが可能となる。つまり、上記構成によると、体動センサなどを有さなくても、また、フーリエ変換を用いることなく、容易な構成によりノイズの影響を低減させて精度よく脈拍数を算出することが可能となる。
【００６１】  また、ピーク検出部２２２は、推定範囲に基づいてピークを検出するよう構成されている。このような構成により、より精度よくピークを検出することが可能となる。また、推定範囲は、フィードバック部２２４によるフィードバック処理により更新される脈拍数（推定用）に基づいて設定されるよう構成されている。このような構成により、より精度よくピークを検出することが可能となる。
【００６２】  なお、本実施形態においては、ピーク検出部２２２が２種類のローパスフィルタを適用する場合について例示した。しかしながら、ピーク検出部２２２が適用するローパスフィルタの数は、２種類に限定されない。例えば、ピーク検出部２２２は、３種類以上の複数のローパスフィルタを適用して、ピークを検出するよう構成しても構わない。
【００６３】  また、本実施形態においては、脈拍数算出部２２３が脈拍数を算出するごとにフィードバック部２２４によりフィードバック処理が行われる場合について例示した。しかしながら、フィードバック部２２４によるフィードバック処理は、必ずしも毎回行うよう構成しなくても構わない。
【００６４】［第２の実施形態］  次に、図１３を参照して、本発明の第２の実施形態について説明する。第２の実施形態では、脈拍数算出装置３０の構成の概要について説明する。
【００６５】  脈拍数算出装置３０は、測定した脈波信号に基づいて脈拍数を算出する情報処理装置（または、回路装置）である。図１３を参照すると、脈拍数算出装置３０は、例えば、脈拍数算出部３１を有している。
【００６６】  上述した処理部は、例えば、論理回路などのハードウェアにより実現することが出来る。上述した処理部は、例えば、記憶装置に格納されたプログラムをＣＰＵなどの演算装置が実行することにより実現されても構わない。
【００６７】  脈拍数算出部３１は、脈波信号を取得すると、減衰させる周波数の異なる複数種類のローパスフィルタを取得した脈波信号に適用する。そして、脈拍数算出部３１は、適用した結果に基づいて、脈拍数を算出する。
【００６８】  このように、脈拍数算出装置３０は、脈拍数算出部３１を有している。このような構成により、脈拍数算出部３１は、減衰させる周波数の異なる複数種類のローパスフィルタを脈波信号に適用した結果に基づいて、脈拍数を算出することが出来る。その結果、より確実にピークを検出することが可能となり、より精度よく脈拍数を算出することが可能となる。これにより、フーリエ変換を用いることなく、容易な構成によりノイズの影響を低減させて精度よく脈拍数を算出することが可能となる。
【００６９】  また、上述した脈拍数算出装置３０は、当該脈拍数算出装置３０に所定のプログラムが組み込まれることで実現できる。具体的に、本発明の他の形態であるプログラムは、取得した脈波信号に基づいて脈拍数を算出する脈拍数算出装置３０に、減衰させる周波数の異なる複数種類のローパスフィルタを脈波信号に適用して、適用した結果に基づいて脈拍数を算出する脈拍数算出部３１を実現するためのプログラムである。
【００７０】  また、上述した脈拍数算出装置３０により実行される脈拍数算出方法は、取得した脈波信号に基づいて脈拍数を算出する脈拍数算出装置が行う脈拍数算出方法であって、減衰させる周波数の異なる複数種類のローパスフィルタを脈波信号に適用して、適用した結果に基づいて脈拍数を算出する、という方法である。
【００７１】  上述した構成を有する、プログラム、又は、脈拍数算出方法、の発明であっても、上記脈拍数算出装置３０と同様の作用・効果を有するために、上述した本発明の目的を達成することが出来る。
【００７２】  ＜付記＞  上記実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうる。以下、本発明における脈拍数算出方法などの概略を説明する。但し、本発明は、以下の構成に限定されない。
【００７３】（付記１）  取得した脈波信号に基づいて脈拍数を算出する脈拍数算出装置が行う脈拍数算出方法であって、  減衰させる周波数の異なる複数種類のローパスフィルタを前記脈波信号に適用して、適用した結果に基づいて脈拍数を算出する  脈拍数算出方法。（付記２）  付記１に記載の脈拍数算出方法であって、  複数種類のローパスフィルタを適用した結果に基づいて検出した脈拍のピークに基づいて脈拍数を算出する  脈拍数算出方法。（付記３）  付記２に記載の脈拍数算出方法であって、  基準となる値に基づいて推定範囲を設定し、前回のピークから前記推定範囲内にある脈拍のピークを検出する  脈拍数算出方法。（付記４）  付記３に記載の脈拍数算出方法であって、  前記基準となる値に所定の値を加算した場合のピーク間隔と、前記基準となる値から所定の値を減算した場合のピーク間隔と、を算出し、算出した結果に基づいて前記推定範囲を設定する  脈拍数算出方法。（付記５）  付記３又は付記４に記載の脈拍数算出方法であって、  前記基準となる値は、脈拍数の算出結果に基づいて変更される値である  脈拍数算出方法。（付記６）  付記３から付記５までのいずれか１項に記載の脈拍数算出方法であって、  あるローパスフィルタを適用した結果において前記推定範囲内に脈拍のピークが存在しない場合、他のローパスフィルタを適用した結果において前記推定範囲内に脈拍のピークが存在するか確認する  脈拍数算出方法。（付記７）  付記２から付記６までのいずれか１項に記載の脈拍数算出方法であって、  検出した脈拍のピークと、前回の脈拍のピークと、の間のピーク間隔に基づいて脈拍数を算出する  脈拍数算出方法。（付記８）  付記１から付記７までのいずれか１項に記載の脈拍数算出方法であって、  前記脈波信号に所定のハイパスフィルタを適用した後、減衰させる周波数の異なる複数種類のローパスフィルタを適用する  脈拍数算出方法。（付記９）  取得した脈波信号に基づいて脈拍数を算出する脈拍数算出装置であって、  減衰させる周波数の異なる複数種類のローパスフィルタを前記脈波信号に適用して、適用した結果に基づいて脈拍数を算出する脈拍数算出部を有する  脈拍数算出装置。（付記１０）  取得した脈波信号に基づいて脈拍数を算出する脈拍数算出装置に、  減衰させる周波数の異なる複数種類のローパスフィルタを前記脈波信号に適用して、適用した結果に基づいて脈拍数を算出する脈拍数算出部を実現するためのプログラム。
【００７４】  なお、上記各実施形態及び付記において記載したプログラムは、記憶装置に記憶されていたり、コンピュータが読み取り可能な記録媒体に記録されていたりする。例えば、記録媒体は、フレキシブルディスク、光ディスク、光磁気ディスク、及び、半導体メモリ等の可搬性を有する媒体である。
【００７５】  以上、上記各実施形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は、上述した実施形態に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明の範囲内で当業者が理解しうる様々な変更をすることが出来る。
【００７６】  なお、本発明は、日本国にて２０１９年６月５日に特許出願された特願２０１９−１０４９７０の特許出願に基づく優先権主張の利益を享受するものであり、当該特許出願に記載された内容は、全て本明細書に含まれるものとする。
【符号の説明】
【００７７】１００  ウェアラブルデバイス２００  センサボード２１０  脈波センサ２２０  処理部２２１  基線変動除去部２２２  ピーク検出部２２３  脈拍数算出部２２４  フィードバック部３０  脈拍数算出装置３１  脈拍数算出部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【国際調査報告】
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