【誤訳訂正書】
【提出日】平成21年5月25日(2009.5.25)
【誤訳訂正１】
【訂正対象書類名】特許請求の範囲
【訂正対象項目名】全文
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
符号化されたビデオ信号が前記ビデオ信号を構成する各ピクチャの各ブロックに対する１つ以上の変換係数を含むように二次元変換を活用する圧縮アルゴリズムを使用して符号化されたビデオ信号のために品質基準を作り出す方法であって、
ブロック歪みの品質基準を入力ビデオ信号から作り出すステップを備え、
ブロック歪みの品質基準の値は、各ブロックが単一のそれぞれの変換係数を有する入力信号中のブロックの数によって決まる、方法。
【請求項２】
符号化された入力ビデオ信号が量子化器ステップサイズパラメータをさらに含むように、入力ビデオ信号が可変量子化器ステップサイズを活用してさらに符号化され、
ａ）ステップサイズの品質基準の値が前記量子化器ステップサイズパラメータによって決まる、ステップサイズの品質基準を作り出すステップと、
ｂ）前記ステップサイズの品質基準とブロック歪みの品質基準を結合するステップと、
を備える、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記ブロック歪みの品質基準は、むらがあると判断されるブロックの数の関数として決定され、
（ｉ）ブロックが前記ピクチャの初期のフレームに関係なく符号化され、前記ブロックがただ１つの変換係数を有する場合に、前記ブロックはむらがあると定められ、
（ｉｉ）ブロックが前記ピクチャの初期フレームを参照することにより符号化され、前記ブロックは変換係数を有さず、前記それぞれの初期のピクチャの前記対応するブロックもむらがあると定められた場合に、前記ブロックはむらがあると定められる、請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記ステップサイズの品質基準に対して空間マスキング調整を加えるステップを含み、前記調整された基準値は符号化ブロックあたりのゼロ以外の変換係数の数の関数として計算される空間複雑度係数の関数として算出される、請求項２または３に記載の方法。
【請求項５】
前記符号化された信号が動きベクトルをさらに含むように動き補償を活用する圧縮アルゴリズムを使用して符号化される信号とともに使用する方法であって、前記ステップサイズの品質基準に対し時間マスキング調整を加えるステップを含み、前記調整された基準値は各符号化されたブロックの前記動きベクトルの関数として算出される、請求項２、３または４に記載の方法。
【請求項６】
前記品質基準を結合するステップは、
ａ）前記ステップサイズの品質基準及びブロック歪みの品質基準を１つの共通のスケールに変換するステップと、
ｂ）前記ブロック歪みの品質基準の値が閾値より劣る画質を表す場合に、前記ブロック歪みの品質基準を出力するステップと、
ｃ）それ以外の場合に、前記ステップサイズの品質基準を出力するステップと、
を備える、請求項２から５のいずれか１項に記載の方法。
【請求項７】
符号化されたビデオ信号が前記ビデオ信号を構成する各ピクチャの各ブロックに対して１つ以上の変換係数を含むように、二次元変換を活用する圧縮アルゴリズムを使用して符号化されたビデオ信号のための品質基準を作り出す装置であって、
前記信号の変換係数を検出して、ブロック歪みの品質基準を作り出す手段を含み、
ブロック歪みの品質基準の値は、各ブロックが単一のそれぞれの変換係数を有する前記信号中のブロックの数によって決まる、装置。
【請求項８】
符号化された入力ビデオ信号が量子化器ステップサイズパラメータをさらに含むように、入力ビデオ信号を可変量子化器ステップサイズを活用してさらに符号化する手段と、
前記信号の前記量子化器ステップサイズパラメータを検出して、ステップサイズの品質基準の値が前記量子化器ステップサイズパラメータによって決まるステップサイズの品質基準を作り出す手段と、
前記ステップサイズの基準とブロック歪みの基準を結合する手段と、
を備える、請求項７に記載の装置。
【請求項９】
前記ブロック歪みの品質基準を作り出す手段は、むらがあると判断されるブロックの数の関数である基準を作成するように構成され、
（ｉ）ブロックが前記ピクチャの初期フレームに関係なく符号化され、前記ブロックが唯一の変換係数を有する場合に、前記ブロックはむらがあるとして定められ、
（ｉｉ）ブロックが前記ピクチャの初期のフレームを参照して符号化され、前記ブロックが変換係数を有さず、前記それぞれの初期のピクチャの前記対応するブロックもむらがあると定められた場合に、前記ブロックはむらがあると定められる、請求項７または８に記載の装置。
【請求項１０】
空間複雑度係数を符号化されたブロックあたりのゼロ以外の変換係数の数の関数として計算する手段と、前記ステップサイズの品質基準に対して空間マスキング調整を加えるために動作可能な手段とを含み、前記調整された基準値は前記空間複雑度係数の関数として算出される、請求項７から９のいづれか１項に記載の装置。
【請求項１１】
符号化された信号が動きベクトルをさらに含むように動き補償を活用する圧縮アルゴリズムを使用して符号化された信号とともに使用する装置であって、前記ステップサイズの基準に対して時間マスキング調整を行うために動作可能な手段をさらに備え、前記調整された基準値は各符号化されたブロックの前記動きベクトルの関数として算出される、請求項７から１０のいづれか１項に記載の装置。
【請求項１２】
前記品質基準を結合する手段は、前記ステップサイズの品質基準及びブロック歪みの品質基準を１つの共通したスケールに変換する手段と、前記ブロック歪みの品質基準の値が閾値に劣る画質を表す場合に前記ブロック歪みの品質基準を出力し、それ以外の場合に前記ステップサイズの品質基準を出力するように動作可能な手段とを備える、請求項７から１１のいずれか１項に記載の装置。
【誤訳訂正２】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】０００１
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【０００１】
本発明はビデオ品質の測定に関し、さらに詳細には、歪みがない元のピクチャのコピーに無関係な画質の評価に関する。
本発明の目的は、受信された信号をビデオ信号に復号する必要なくビデオ品質を測定できる方法及び装置を提供することである。
【誤訳訂正３】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】０００２
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【０００２】
本発明のある態様に従って、可変量子化器ステップサイズ及び二次元変換を活用する圧縮アルゴリズムを使用して符号化されたビデオ信号のために品質の基準を作り出す方法が提供され、その結果前記符号化された信号は量子化器ステップサイズパラメータ、及び前記ピクチャのブロックの場合、変換係数を含み、前記方法は、
ａ）前記量子化器ステップサイズパラメータの関数である第１の品質基準を作り出すことと、
ｂ）単一の変換係数を有するブロックの数の関数である第２の品質基準を作り出すことと、
ｃ）前記第１の基準と前記第２の基準を結合することと、
を備える。
【誤訳訂正４】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】０００３
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【０００３】
別の態様では、本発明は、可変量子化器ステップサイズ及び二次元変換を活用する圧縮アルゴリズムを使用して符号化されたビデオ信号のための品質の基準を作り出すための装置を提供し、その結果前記符号化された信号は量子化器ステップサイズパラメータ、及び前記ピクチャのブロックの場合、変換係数を含み、前記装置は、
ａ）前記量子化器ステップサイズパラメータの関数である第１の品質基準を作り出すための手段と、
ｂ）単一の変換係数を有するブロックの数の関数である第２の品質基準を作り出すための手段と、
ｃ）前記第１の基準と第２の基準を結合するための手段と、
を備える。
【誤訳訂正５】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】０００６
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【０００６】
原則的には、使用される測定プロセスは、変換符号化を使用し、可変量子化器ステップサイズを有する圧縮技法を使用して符号化されたビデオ信号に、概して適用可能である。しかしながら、記述されるバージョンはＭＰＥＧ−２規格に従って符号化された信号と使用するために設計されている。（記述される前記バージョンはＭＰＥＧ−２ビデオコーデックに基づいているが、それはＨ．２６１、Ｈ．２６３、ＭＰＥＧ−４（フレームベース）等の他のＤＣＴベースの規格のコーデックも適用する。）
前記測定方法は非侵入型または「非参照（ｎｏ−ｒｅｆｅｒｅｅｎｃｅ）」型である。つまり、それは元の信号のコピーにアクセスできる必要がない。さらに、それは前記受信された信号をビデオ信号に復号する必要なくこの測定を実行することを目的とする。むしろ、それは受信されたＭＰＥＧストリームの中に含まれるパラメータを活用する。
【誤訳訂正６】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】０００８
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【０００８】
（ａ）ピクチャごとに：
ピクチャ型ＰＴ（＝Ｉ、ＰまたはＢ）
（ｂ）ピクチャが分割されるマクロブロック（ＭＢ）ごとに：
マクロブロック型ＭＴ（例えば、ＩＮＴＲＡ（内部）またはＩＮＴＥＲ（相互）、省略済み、符号化されていない等）
量子化器ステップサイズＱ
（ｃ）マクロブロック内のブロックごとに：
係数の数Ｎｃ
係数Ｃ
動きベクトルＭＶ
装置には、それぞれ信号のピーク信号対雑音比（ＰＳＮＲ）及び信号の「ブロック歪み（ブロック歪み）」を推定するのに役立つ、２つの分析経路がある。要素３から１４は、個々のハードウェア要素により実現できるであろうが、さらに便利なインプリメンテーションは適切にプログラミングされたプロセッサを使用して全てのそれらの段階を実行することである。
【誤訳訂正７】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００１７
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００１７】
次に、時間マスキングを考慮に入れるための追加の調整がある。フレーム全体で平均化される（ブロックタイプについて調整される。詳細については以下を参照されたい）動き絶対値（ｍａｇｎｉｔｕｄｅ）Ｖを引き出すために、動きベクトルが使用される（段階８）。
【誤訳訂正８】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００３１
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００３１】
本研究は、参照なしに、必要とされるデータを圧縮されたビットストリームからどのようにして抽出し、ビデオ品質測定基準（ＶＱＭ）として使用できるかを明示することを目的とする。ＶＱＭの最も重要なパラメータが、マクロブロック（ＭＢ）ごとに抽出できる量子化器ステップサイズであることが示される。人間の視覚系を含むために、この値は空間−時間画像コンテンツで修正される。ここでは、前記空間コンテンツは符号化されたＭＢのＡＣ係数の数から引き出され、時間活動は動きベクトルから引き出される。コントラスト感度を考慮するためには、ピクチャ内で、ＩＮＴＲＡ符号化されたブロックのＤＣ係数も使用されてよい。最後に、激しい歪みのケースでは、主要な歪みであるピクチャブロック歪みが抽出できる。これは、符号化されたブロック全体で、ブロックの中の唯一のゼロ以外の係数として、ＤＣを有するＩＮＴＲＡ符号化ブロックのパーセンテージを取ることによって行われる。この値は、検出の信頼性を高めるために、省略されたＭＢ及び符号化されていないＭＢの数で修正される。これらは全て前記圧縮されたビットストリームから抽出される。
【誤訳訂正９】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００３４
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００３４】
一般的には、非参照モデルパラメータは、動き、空間詳細または文脈上の詳細、端縁、コントラスト感度等を含む。これらのそれぞれを復号されたピクチャから生成するには、大きな処理が必要になる場合がある。例えば、エンコーダでの動きベクトルの推定は、通常、エンコーダの処理能力の約６０％を要する（速度の基準としては１つのモードだけで十分であるが、エンコーダが種々の動き推定モードを試験する可能性があり、したがって前記パーセンテージは６０％未満となる場合があるが、依然として高い場合があることに留意されたい）。ビデオエンコーダがビデオデコーダより３倍から５倍多くの処理を要求していることを考えると、動きの推定だけでピクチャを復号するより２−３倍多くの処理を必要とする場合があると言うことができる。したがって、復号されたピクチャでの非参照モデルパラメータ（例えば、動き、空間または文脈上の詳細、端縁、コントラスト感度、ブロック歪み）の導出は、ピクチャの復号より数倍（例えば５倍）多くの処理を要求する場合がある。正確な比率は、これらのそれぞれのインプリメンテーションがどれほど複雑である可能性があるのかに依存する。
【誤訳訂正１０】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００４２
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００４２】
ビデオコーデックでは、量子化は変換係数に適用されるが、測定済みの歪みは元のピクセルと復号されたピクセルの間であることに留意されたい。しかしながら、ＤＣＴ変換は線形演算子であるため、パーセバルの定理のために、変換領域及びピクセル領域におけるエネルギーは等しい（これは、順方向変換及び逆方向変換での変換係数のスケーリングに応じて、定数因子により変化する場合がある）。
【誤訳訂正１１】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００４５
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００４５】
係数の分布は不均等であるが、不均等の程度はピクチャ型ごとに変わることに留意されたい。効率的な動き補償の結果のＢピクチャでは、分布は非常に急勾配であり、係数の大部分はゼロに近い。好ましくはこれも考慮に入れる必要がある。
【誤訳訂正１２】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００４６
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００４６】
第２に、エンコーダでは、Ｂピクチャの量子化器ステップサイズは２つの理由から慎重に増加される。第１に、分かるように、Ｂピクチャは効率的に動き補償されるため、それらは、量子化器ステップサイズの値が何であれ、通常小さい。しかしながら、それらが符号化されるには大きい場合には、それらが相対的に粗く量子化されていても変わりはない。第２の理由は、Ｂピクチャはエンコーダの予測ループによって使用されないため、たとえそれらがひずんでいようとも、この歪みは続くピクチャの中に広がらないという点である。これは、この粗い量子化によるビットの任意の節減が後に返されなければならないＩピクチャ及びＰピクチャでは当てはまらない。
【誤訳訂正１３】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００７１
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００７１】
空間マスキングと同様に、ひずんだオブジェクトの動きは、動き量（時間マスキング）に応じてさまざまな外観を有する。ビットストリーム中の動きベクトルは、ピクチャ内での動きのための測定の基準として抽出、使用できる。マクロブロック（ＭＢ）ごとに以下のように定義される動き絶対値を使用し、
【数２０】
2006509435.tif 000001
【誤訳訂正１４】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００７２
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００７２】
次に、ピクチャあたりの動き量の表示として使用されるフレーム全体でそれらを平均した。ビットストリームから動き絶対値を導出する上で、ピクチャ型を考慮して注意を払う必要がある。例えば、Ｐピクチャの中の動きベクトルは過去のアンカーピクチャを指すため、それらの絶対値は３で除算されなければならない（Ｍ＝３、Ｎ＝１２のＧｏＰフォーマットを使用した。つまり、アンカーピクチャは３個の離れたフレームであり、Ｉピクチャの期間は１２フレームである）。Ｂピクチャでは、Ｂ１ピクチャの場合、順方向動きベクトルが直接的に使用されるが、逆方向動きベクトルの絶対値は２で除算される必要がある。逆はＢ２ピクチャに当てはまる。言うまでもなく、Ｉピクチャのための動きベクトルはないであろうが、これはＩピクチャがいかなる動きも有さないことを意味するのではない。
【誤訳訂正１５】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００７３
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００７３】
実験では、シーケンスの移動指標として、単にＰピクチャから導出された動き絶対値を使用した。動きの変化がフレームの速度よりはるかに低速であり、Ｐピクチャの動き絶対値（ｔｈａｔ）がシーケンス内の他のフレームにも使用できるため、これは適切に作用する。シーンカットでは、Ｐピクチャのためのいかなる動きベクトルもないであろうことに留意されたい。したがって、ビットストリームからシーンカットを検出する方法はきわめて望ましい。これを以下に説明する。
【誤訳訂正１６】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００７４
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００７４】
動き値を検出すると、問題は、ビデオ品質測定基準を修正するためにそれをどのように使用できるかである。それがどのように使用されるのかを確かめる最善の方法は、完全参照モデルにある。本発明者らの実験では、動きの強さに従って歪みの影響を削減する単純なモデルを使用した。ブロック歪み及び端縁での歪みのような特定の歪みは、例えば中間速度よりさらに高速でさらに可視となる可能性があるために、これは最適モデルではない。
【誤訳訂正１７】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００７６
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００７６】
ここではＱｘはフレームあたりの空間的に修正された平均量子化器ステップサイズであり、Ｖはフレームあたりの動きの絶対値である。
【誤訳訂正１８】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００７９
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００７９】
各ＩＮＴＲＡ符号化ブロックのＤＣ係数は、ＤＣつまりこのブロックの中の量子化されたピクセルの平均値を表す。したがって、全てのブロックが内部符号化されているＩピクチャのＤＣ係数を抽出すると、Ｉピクチャの全体的な強度を示すことができる。言うまでもなく、それらが主に予測的に符号化されるため、これはＰピクチャ及びＢピクチャには適用できない。しかしながら、動きのように、ピクチャの暗さは高速で変化しないため、Ｉピクチャの暗さはピクチャのグループ（ＧｏＰ）内のピクチャ全体を表すのに十分である可能性がある。
【誤訳訂正１９】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００８０
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００８０】
Ｉピクチャ内のＤＣ値を抽出することはある程度注意深く行う必要があることに留意されたい。事実は、多くの場合、ＤＣ係数がそれらの近隣ＤＣ値から空間的に予測され、したがってそれらは適切に復号される必要がある。しかしながら、これは係数を逆変換することを意味するのではなく、それらの予測されるＤＣ係数に追加することを意味する。
【誤訳訂正２０】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００８４
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００８４】
ただ１つのＤＣ係数のある（Ｐピクチャ及びＢピクチャの）ＩＮＴＥＲ符号化ブロックがブロック歪みを引き起こさないことに留意されたい。これは、予測ブロックがむらでないならば、このブロックのための再構築されたフレーム差異が、それらの予測に追加されるときに等しい値を有しているとしても、再構築されるピクセルはむらがあるように見えないためである。ブロック歪みは他のＭＢ型でも作成されてよい。言うまでもなく、これはピクチャに依存している。例えばＰピクチャでは、符号化されていないＭＢは全ての係数をゼロに設定させる（ｃｂｐ＝０）が、動きベクトルはゼロ以外である。この場合、デコーダにおいて、ＭＢの全ての１６×１６ピクセルが過去のフレームからコピーされ、動きベクトルにより変位される。動きベクトルの値及び方向はフレームごとに変化するため、この種のブロック歪みは前述されたものよりは不穏ではないが、これらのブロックのコピーは、ピクチャをむらがあるように見せるＭＢ境界の周りにいくつかの端縁を生じさせる。
【誤訳訂正２１】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００８５
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００８５】
Ｐピクチャでは、省略されたＭＢもブロック歪みにつながる可能性がある。これらのピクチャでは、ＭＢの中で量子化された係数の全てがゼロ（ｃｂｐ＝０）であり、動きベクトルもゼロである場合、（符号化されていないとして処理されるであろうスライス内の最初のＭＢ及び最後のＭＢを除き）ＭＢは省略される。デコーダはこれらのＭＢに対して処置を講じず、したがってピクチャのこれらの部分は更新されない（過去のフレームからの直接的なコピー）。したがって、この位置での過去のピクチャにむらがある場合、それは現在のピクチャに転送される。
【誤訳訂正２２】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００８６
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００８６】
Ｂピクチャでは、符号化されていないＭＢ及び省略されたＭＢはＰピクチャのそれらとは異なる。このピクチャ型では、省略されたＭＢはｃｂｐ＝０を有するだけではなく、これの隣接するＭＢの同じ動き予測も有さなければならない（動き及び予測の方向の同じ値）。したがって、この種の復号されたＭＢは、何らかの動きベクトルにより変位される過去のフレームからＭＢの１６×１６ピクセルをコピーし、したがってブロック歪みを生じさせる。Ｂピクチャ内の符号化されていないＭＢはｃｂｐ＝０のものであるが、予測の方向またはこれの動きベクトルはこのじかに隣接するＭＢと同じではない。したがって、符号化されていないＭＢもブロック歪みにつながることがある。
【誤訳訂正２３】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００８７
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００８７】
ゼロ以外の符号化されたブロックパターン（ｃｂｐ）のＭＢの符号化されていないブロック（全ての係数がゼロであるブロック）も、ブロック歪みにつながることがあることに留意されたい。これは、これらのブロックの場合、過去のフレームからのピクセルがコピーされるためであり、動きベクトルがフレームごとにさまざまな方向で指す場合、あるいは過去のブロックにそれ自体むらがあるときには、それらはむらがあるように見える場合がある。
【誤訳訂正２４】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００９１
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００９１】
シーン変更（カット）はピクチャ、したがって品質測定基準モデルの主観的な品質に影響を及ぼす。例えば、シーンカットのために、新しいシーンの平均的な輝度は、過去のシーンと非常に異なる可能性がある。動きの概念もシーンカットで変化し、何らかの他の影響がある。Ｐピクチャの場合、シーンカットでは、ＭＢは主にＩｎｔｒａ符号化であり、これにより相互符号化されたＭｂの数、したがってＰピクチャあたりの動きベクトルが削減され、それは誤った動き強度測定につながる可能性がある。
【誤訳訂正２５】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００９４
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００９４】
Ｂピクチャでは、順方向動きベクトル、逆方向動きベクトル及び補間された動きベクトルの割合を見なければならない。これは、シーンカットがＢピクチャで発生するときには、ピクチャが新しいシーンに属し、動きベクトルの大半が逆方向となる（それらが将来のアンカーピクチャを指す）ためである。さらに重要なことには、補間された動きベクトルの数は非常に少ないか、あるいはおそらく空である。したがって、シーンカットを検出する確実性の基準は、逆方向動きベクトル対順方向動きベクトルの割合となるであろう。あるいは、ピクチャ内のそれらのパーセンテージは、逆方向の場合非常に高くなくてはならないが、順方向または特に補間されたものの場合は非常に小さくなくてはならない。
【誤訳訂正２６】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００９５
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００９５】
シーンカットが第１または第２のＢピクチャで発生したかどうかを決定することもできる。これは、２つのＢピクチャの順方向動きベクトルと逆方向動きベクトルの割合を一緒に比較することにより実行できる。すなわち、両方のＢピクチャが主に逆方向動きベクトルを有する場合には、これは、両方のＢピクチャとも新しいシーンに属することを意味する。したがって、シーンカットは第１のＢピクチャで発生しなければならなかったが、発生しなかった。他方、一方が主に（第１のピクチャである）順方向を有し、他方が主に逆方向を有し、シーンカットは第２のＢピクチャで発生しなければならなかったが、発生しなかった。これは、第１のＢピクチャが旧いシーンに属し、第２のＢピクチャが新しいシーンに属するために発生する。
【誤訳訂正２７】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００９６
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００９６】
Ｉピクチャでシーンカットを検出することもできる。これを行うには、これの２つの過去のＢピクチャの順方向／逆方向動きベクトルの割合を見なければならない。シーンカットがＩピクチャで発生するとき、これの２つの過去のＢピクチャの動きベクトルの大半が順方向となるであろう。したがって、両方のＢピクチャが主に順方向の動きベクトルを有する場合、ＰピクチャまたはＩピクチャである場合がある将来のアンカーピクチャにシーンカットがある。したがって、ピクチャ型を加えたこの情報が、シーンカットがＩピクチャで発生したのか、あるいはＰピクチャで発生したのかを決定する。Ｐピクチャでシーンカット（ＩＮＴＲＡ符号化ＭＢの割合）を検出する前述された方法は、Ｐピクチャでシーンカットを検出する信頼性を改善するためにこれと結合できる。
【誤訳訂正２８】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００９７
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００９７】
圧縮されたビットストリームからのシーンカットの検出は、時間マスキングの精度にとって有効である。例えば、シーンカットで、Ｐピクチャが主にＩＮＴＲＡ符号化されることが分かっているため、時間マスキングで使用されるＰピクチャビットストリームには十分な動きベクトルがないであろう。しかしながら、これがシーンカットであることを検出すると、このピクチャのための動きベクトルの抽出を無視し、過去の値を使用する可能性がある。