(57)【要約】  車両は、走行駆動用の電力を供給する二次電池と、サーバ装置と通信し、前記二次電池の状態に関する情報を前記サーバ装置にアップロードする第１通信部と、画像を表示する表示部と、前記第１通信部が前記サーバ装置から受信した情報に基づいて、前記車両における走行距離または走行年数に対する前記二次電池の劣化度合を、他車両における走行距離または走行年数に対する前記二次電池の劣化度合を統計処理した結果と比較可能な画像を、前記表示部に表示させる表示制御部と、を備える。
2020044719.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
車両であって、
走行駆動用の電力を供給する二次電池と、
サーバ装置と通信し、前記二次電池の状態に関する情報を前記サーバ装置にアップロードする第１通信部と、
画像を表示する表示部と、
前記第１通信部が前記サーバ装置から受信した情報に基づいて、前記車両における走行距離または走行年数に対する前記二次電池の劣化度合を、他車両における走行距離または走行年数に対する前記二次電池の劣化度合を統計処理した結果と比較可能な画像を、前記表示部に表示させる表示制御部と、
を備える車両。
【請求項２】
前記表示制御部は、前記車両における走行距離または走行年数に対する前記二次電池の劣化度合が、前記他車両における走行距離または走行年数に対する前記二次電池の劣化度合を統計処理した前記結果に比して基準以上に悪い場合、前記二次電池の劣化を抑制するための情報を送信するよう要求する信号を、前記第１通信部を制御して前記サーバ装置に送信する、
請求項１記載の車両。
【請求項３】
走行駆動用の電力を供給する二次電池、および前記二次電池の状態に関する情報をサーバ装置にアップロードする第１通信部を有する車両と通信する第２通信部と、
前記第２通信部が複数の車両から受信した情報に基づいて、対象車両における走行距離または走行年数に対する前記二次電池の劣化度合を、他車両における走行距離または走行年数に対する前記二次電池の劣化度合を統計処理した結果と比較可能な画像を表示するための情報を生成し、前記生成した情報を、前記第２通信部を制御して前記対象車両に送信する処理部と、
を備えるサーバ装置。
【請求項４】
走行駆動用の電力を供給する二次電池、および前記二次電池の状態に関する情報をサーバ装置にアップロードする第１通信部を有する車両と通信する第２通信部と、
前記第２通信部が複数の車両から受信した情報に基づいて、対象車両における走行距離または走行年数に対する前記二次電池の劣化度合が、他車両における走行距離または走行年数に対する前記二次電池の劣化度合を統計処理した結果に比して基準以上に悪いか否かを判定し、基準以上に悪い場合、前記第２通信部を制御して前記二次電池の劣化を抑制するための情報を前記対象車両に送信する処理部と、
を備えるサーバ装置。
【請求項５】
走行駆動用の電力を供給する二次電池と、サーバ装置と通信し前記二次電池の状態に関する情報を前記サーバ装置にアップロードする第１通信部と、画像を表示する表示部と、を備える車両に搭載されたコンピュータを用いて実行される表示制御方法であって、
前記第１通信部が前記サーバ装置から受信した情報に基づいて、前記車両における走行距離または走行年数に対する前記二次電池の劣化度合を、他車両における走行距離または走行年数に対する前記二次電池の劣化度合を統計処理した結果と比較可能な画像を生成し、
前記生成した画像を前記表示部に表示させる、
表示制御方法。
【請求項６】
走行駆動用の電力を供給する二次電池と、サーバ装置と通信し前記二次電池の状態に関する情報を前記サーバ装置にアップロードする第１通信部と、画像を表示する表示部と、を備える車両に搭載されたコンピュータに、
前記第１通信部が前記サーバ装置から受信した情報に基づいて、前記車両における走行距離または走行年数に対する前記二次電池の劣化度合を、他車両における走行距離または走行年数に対する前記二次電池の劣化度合を統計処理した結果と比較可能な画像を生成させ、
前記生成した画像を前記表示部に表示させる処理を行わせる、
プログラム。
【請求項７】
走行駆動用の電力を供給する二次電池、および前記二次電池の状態に関する情報をサーバ装置にアップロードする第１通信部を有する車両と通信する第２通信部を備える前記サーバ装置に搭載されたコンピュータを用いて実行される表示制御方法であって、
前記第２通信部が複数の車両から受信した情報に基づいて、対象車両における走行距離または走行年数に対する前記二次電池の劣化度合を、他車両における走行距離または走行年数に対する前記二次電池の劣化度合を統計処理した結果と比較可能な画像を表示するための情報を生成し、
前記生成した情報を、前記第２通信部を制御して前記対象車両に送信させる、
表示制御方法。
【請求項８】
走行駆動用の電力を供給する二次電池、および前記二次電池の状態に関する情報をサーバ装置にアップロードする第１通信部を有する車両と通信する第２通信部を備える前記サーバ装置に搭載されたコンピュータに、
前記第２通信部が複数の車両から受信した情報に基づいて、対象車両における走行距離または走行年数に対する前記二次電池の劣化度合が、他車両における走行距離または走行年数に対する前記二次電池の劣化度合を統計処理した結果に比して基準以上に悪いか否かを判定させ、
基準以上に悪い場合、前記第２通信部を制御して前記二次電池の劣化を抑制するための情報を前記対象車両に送信させる処理を行わせる、
プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、車両、サーバ装置、表示制御方法、およびプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
電気自動車やハイブリッド車等の電動車両には、リチウムイオン電池などのバッテリ（二次電池）が用いられている。従来、電動車両に用いられるバッテリの劣化度合を表示する表示装置が提案されている（例えば、特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１７−２８８７４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
今後、バッテリの二次利用が普及し、車両を売買する際にバッテリの状態が売買価格に大きく影響することが予想される。そのような状況下において、ユーザはできるだけバッテリが劣化しないような車両の使用方法（バッテリの使用方法）を気にするようになると考えられる。
しかしながら、上記従来の表示装置では、自車両のバッテリ状態がわかるのみであり、他車両のバッテリ状態と比べて自車両のバッテリ状態がどのような位置にあるかが客観的にはわからないという問題があった。
そのため、バッテリの劣化を抑制するような車両の使用（バッテリの使用）を行おうとするユーザの動機を喚起できなかった。
また、ユーザは、どのような使用によりバッテリの劣化を抑制できるかもわからないという問題があった。【０００５】
本発明に係る態様は、このような事情を考慮してなされたものであり、バッテリの使用状況を客観視でき、その使用状況に応じてバッテリの適切な使用方法を表示できる車両、サーバ装置、表示制御方法、およびプログラムを提供することを目的の一つとする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記技術課題を解決して係る目的を達成するために、本発明は以下の態様を採用した。
（１）本発明に係る一態様の車両は、走行駆動用の電力を供給する二次電池と、サーバ装置と通信し、前記二次電池の状態に関する情報を前記サーバ装置にアップロードする第１通信部と、画像を表示する表示部と、前記第１通信部が前記サーバ装置から受信した情報に基づいて、前記車両における走行距離または走行年数に対する前記二次電池の劣化度合を、他車両における走行距離または走行年数に対する前記二次電池の劣化度合を統計処理した結果と比較可能な画像を、前記表示部に表示させる表示制御部と、を備える。【０００７】
（２）上記態様（１）において、前記表示制御部は、前記車両における走行距離または走行年数に対する前記二次電池の劣化度合が、前記他車両における走行距離または走行年数に対する前記二次電池の劣化度合を統計処理した前記結果に比して基準以上に悪い場合、前記二次電池の劣化を抑制するための情報を送信するよう要求する信号を、前記第１通信部を制御して前記サーバ装置に送信してもよい。【０００８】
（３）本発明に係る一態様のサーバ装置は、走行駆動用の電力を供給する二次電池、および前記二次電池の状態に関する情報をサーバ装置にアップロードする第１通信部を有する車両と通信する第２通信部と、前記第２通信部が複数の車両から受信した情報に基づいて、対象車両における走行距離または走行年数に対する前記二次電池の劣化度合を、他車両における走行距離または走行年数に対する前記二次電池の劣化度合を統計処理した結果と比較可能な画像を表示するための情報を生成し、前記生成した情報を、前記第２通信部を制御して前記対象車両に送信する処理部と、を備える。【０００９】
（４）本発明に係る一態様のサーバ装置は、走行駆動用の電力を供給する二次電池、および前記二次電池の状態に関する情報をサーバ装置にアップロードする第１通信部を有する車両と通信する第２通信部と、前記第２通信部が複数の車両から受信した情報に基づいて、対象車両における走行距離または走行年数に対する前記二次電池の劣化度合が、他車両における走行距離または走行年数に対する前記二次電池の劣化度合を統計処理した結果に比して基準以上に悪いか否かを判定し、基準以上に悪い場合、前記第２通信部を制御して前記二次電池の劣化を抑制するための情報を前記対象車両に送信する処理部と、を備える。【００１０】
（５）本発明に係る一態様の表示制御方法は、走行駆動用の電力を供給する二次電池と、サーバ装置と通信し前記二次電池の状態に関する情報を前記サーバ装置にアップロードする第１通信部と、画像を表示する表示部と、を備える車両に搭載されたコンピュータを用いて実行される表示制御方法であって、前記第１通信部が前記サーバ装置から受信した情報に基づいて、前記車両における走行距離または走行年数に対する前記二次電池の劣化度合を、他車両における走行距離または走行年数に対する前記二次電池の劣化度合を統計処理した結果と比較可能な画像を生成し、前記生成した画像を前記表示部に表示させる。【００１１】
（６）本発明に係る一態様のプログラムは、走行駆動用の電力を供給する二次電池と、サーバ装置と通信し前記二次電池の状態に関する情報を前記サーバ装置にアップロードする第１通信部と、画像を表示する表示部と、を備える車両に搭載されたコンピュータに、前記第１通信部が前記サーバ装置から受信した情報に基づいて、前記車両における走行距離または走行年数に対する前記二次電池の劣化度合を、他車両における走行距離または走行年数に対する前記二次電池の劣化度合を統計処理した結果と比較可能な画像を生成させ、前記生成した画像を前記表示部に表示させる処理を行わせる。【００１２】
（７）本発明に係る一態様の表示制御方法は、走行駆動用の電力を供給する二次電池、および前記二次電池の状態に関する情報をサーバ装置にアップロードする第１通信部を有する車両と通信する第２通信部を備える前記サーバ装置に搭載されたコンピュータを用いて実行される表示制御方法であって、前記第２通信部が複数の車両から受信した情報に基づいて、対象車両における走行距離または走行年数に対する前記二次電池の劣化度合を、他車両における走行距離または走行年数に対する前記二次電池の劣化度合を統計処理した結果と比較可能な画像を表示するための情報を生成し、前記生成した情報を、前記第２通信部を制御して前記対象車両に送信させる。【００１３】
（８）本発明に係る一態様のプログラムは、走行駆動用の電力を供給する二次電池、および前記二次電池の状態に関する情報をサーバ装置にアップロードする第１通信部を有する車両と通信する第２通信部を備える前記サーバ装置に搭載されたコンピュータに、前記第２通信部が複数の車両から受信した情報に基づいて、対象車両における走行距離または走行年数に対する前記二次電池の劣化度合が、他車両における走行距離または走行年数に対する前記二次電池の劣化度合を統計処理した結果に比して基準以上に悪いか否かを判定させ、基準以上に悪い場合、前記第２通信部を制御して前記二次電池の劣化を抑制するための情報を前記対象車両に送信させる処理を行わせる。
【発明の効果】
【００１４】
本発明に係る態様によれば、バッテリの使用状況を客観視でき、その使用状況に応じてバッテリの適切な使用方法を表示できる車両、サーバ装置、表示制御方法、およびプログラムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１】提示システム１の構成例を示す図である。
【図２】車両１０の構成の一例を示す図である。
【図３】車両１０の車室内の構成を例示した図である。
【図４】本発明に係る第１実施形態のセンターサーバ１００の各部により実行される処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【図５】本発明に係る第１実施形態のセンターサーバ１００の各部により実行される処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【図６】容量推定モデル１５６の生成工程の概念図である。
【図７】図６に続く容量推定モデル１５６の生成工程の概念図である。
【図８】市場における車両１０が搭載するバッテリのバッテリ劣化度合の分布の一例を示すヒストグラムである。
【図９】市場における車両１０のバッテリ容量と、対象車両１０Ｘのバッテリ容量とを、走行距離（または走行年数）に対応させて比較した様子を示すグラフである。
【図１０】市場における車両１０のバッテリの温度と、対象車両１０Ｘのバッテリの温度との比較の一例を示すヒストグラムである。
【図１１】市場における車両１０のバッテリのＳＯＣと、対象車両１０ＸのバッテリのＳＯＣとの比較の一例を示すヒストグラムである。
【図１２】市場における車両１０のバッテリの電流値と、対象車両１０Ｘのバッテリの電流値との比較の一例を示すヒストグラムである。
【図１３】本発明に係る第２実施形態のセンターサーバ１００の各部により実行される処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１６】
以下、図面を参照し、本発明に係る車両、サーバ装置、表示制御方法、およびプログラムの実施形態について説明する。以下の説明において、車両１０は電気自動車であるものとするが、車両１０は、走行駆動用の電力を供給する二次電池を搭載した車両であればよく、ハイブリッド自動車や燃料電池車両であってもよい。また、以下の説明において二次電池とバッテリは同義であるものとする。
【００１７】
＜第１実施形態＞
［全体構成］
図１は、提示システム１の構成例を示す図である。提示システム１は、複数の車両１０のうち、提示対象となる車両（以下「対象車両」または「自車両」という）１０Ｘに搭載されるバッテリ（二次電池）の中での劣化度合の偏差値（相対的な劣化度合）を提示するシステムである。図１に示すように、提示システム１は、複数の車両１０と、センターサーバ（提示装置）１００と、を備える。センターサーバ１００は、複数の車両１０から送信（アップロード）された情報に基づいて、対象車両１０Ｘに搭載されたバッテリを診断する。複数の車両１０のうち、提示対象ではない車両を「他車両」とも表記する。
【００１８】
センターサーバ１００は、バッテリの診断結果に基づいて、対象車両１０Ｘに搭載されるバッテリの市場における相対的な劣化度合を求め、対象車両１０Ｘの利用者に提示する。なお、市場とは、劣化度合の偏差値を求めるためのデータを提供する車両が存する領域をいい、例えば、地理的条件や数量的条件など、適宜の条件に基づいて定められる領域をいう。また、対象車両１０Ｘは、複数の車両１０のうちの１台である。車両１０とセンターサーバ１００とは、ネットワークＮＷを介して通信する。ネットワークＮＷは、例えば、インターネット、ＷＡＮ（Wide Area Network）、ＬＡＮ（Local Area Network）、プロバイダ装置、無線基地局などを含む。
【００１９】
［車両１０］
図２は、車両１０の構成の一例を示す図である。図２に示すように、車両１０には、例えば、モータ１２と、駆動輪１４と、ブレーキ装置１６と、車両センサ２０と、ＰＣＵ（Power Control Unit）（コンピュータ）３０と、バッテリ４０と、電圧センサ、電流センサ、温度センサなどを備えるバッテリセンサ４２と、通信装置（第１通信部）５０と、表示装置６０と、第２表示装置９５と、充電口７０と、コンバータ７２と、を備える。
【００２０】
モータ１２は、例えば、三相交流電動機である。モータ１２のロータは、駆動輪１４に連結される。モータ１２は、供給される電力を用いて動力を駆動輪１４に出力する。また、モータ１２は、車両の減速時に車両の運動エネルギーを用いて発電する。
【００２１】
ブレーキ装置１６は、例えば、ブレーキキャリパーと、ブレーキキャリパーに油圧を伝達するシリンダと、シリンダに油圧を発生させる電動モータとを備える。ブレーキ装置１６は、ブレーキペダルの操作によって発生した油圧を、マスターシリンダを介してシリンダに伝達する機構をバックアップとして備えてよい。なお、ブレーキ装置１６は、上記説明した構成に限らず、マスターシリンダの油圧をシリンダに伝達する電子制御式油圧ブレーキ装置であってもよい。
【００２２】
車両センサ２０は、アクセル開度センサと、車速センサと、ブレーキ踏量センサと、を備える。アクセル開度センサは、運転者による加速指示を受け付ける操作子の一例であるアクセルペダルに取り付けられ、アクセルペダルの操作量を検出し、アクセル開度として制御部３６に出力する。車速センサは、例えば、各車輪に取り付けられた車輪速センサと速度計算機とを備え、車輪速センサにより検出された車輪速を統合して車両の速度（車速）を導出し、制御部３６及び表示装置６０に出力する。ブレーキ踏量センサは、ブレーキペダルに取り付けられ、ブレーキペダルの操作量を検出し、ブレーキ踏量として制御部３６に出力する。
【００２３】
ＰＣＵ３０は、例えば、変換器３２と、ＶＣＵ（Voltage Control Unit）３４と、制御部３６とを備える。なお、これらの構成要素をＰＣＵ３４として一まとまりの構成としたのは、あくまで一例であり、これらの構成要素は分散的に配置されても構わない。
【００２４】
変換器３２は、例えば、ＡＣ−ＤＣ変換器である。変換器３２の直流側端子は、直流リンクＤＬに接続されている。直流リンクＤＬには、ＶＣＵ３４を介してバッテリ４０が接続されている。変換器３２は、モータ１２により発電された交流を直流に変換して直流リンクＤＬに出力する。
【００２５】
ＶＣＵ３４は、例えば、ＤＣ−ＤＣコンバータである。ＶＣＵ３４は、バッテリ４０から供給される電力を昇圧して直流リンクＤＬに出力する。
【００２６】
制御部３６は、例えば、モータ制御部と、ブレーキ制御部と、バッテリ・ＶＣＵ制御部と、を備える。モータ制御部、ブレーキ制御部、及びバッテリ・ＶＣＵ制御部は、それぞれ別体の制御装置、例えば、モータＥＣＵ、ブレーキＥＣＵ、バッテリＥＣＵといった制御装置に置き換えられてもよい。
【００２７】
モータ制御部は、車両センサ２０の出力に基づいて、モータ１２を制御する。ブレーキ制御部は、車両センサ２０の出力に基づいて、ブレーキ装置１６を制御する。バッテリ・ＶＣＵ制御部は、バッテリ４０に取り付けられたバッテリセンサ４２の出力に基づいて、バッテリ４０のＳＯＣ（State Of Charge；以下「バッテリ充電率」ともいう）を算出し、ＶＣＵ３４及び表示装置６０に出力する。ＶＣＵ３４は、バッテリ・ＶＣＵ制御からの指示に応じて、直流リンクＤＬの電圧を上昇させる。
【００２８】
バッテリ４０は、例えば、リチウムイオン電池などの二次電池である。バッテリ４０には、車両１０の外部の充電器２００から導入される電力を蓄え、車両１０の走行のための放電を行う。バッテリセンサ４２は、例えば、電流センサ、電圧センサ、及び温度センサを備える。バッテリセンサ４２は、例えば、バッテリ４０の電流値、電圧値、温度等を検出する。バッテリセンサ４２は、検出した電流値、電圧値、温度等を制御部３６及び通信装置５０に出力する。
【００２９】
通信装置５０は、セルラー網やＷｉ−Ｆｉ網を接続するための無線モジュールを含む。
通信装置５０は、バッテリセンサ４２から出力される電流値、電圧値、温度などのバッテリ使用状況情報を取得し、図１に示すネットワークＮＷを介して、センターサーバ１００に送信する。通信装置５０は、送信するバッテリ使用状況情報に自車両のバッテリの種別情報及び車種情報を付加する。また、通信装置５０は、ネットワークＮＷを介してセンターサーバ１００から送信された情報を受信する。通信装置５０は、受信した情報を表示装置６０に出力する。
【００３０】
表示装置６０は、例えば、表示部６２と、表示制御部６４と、を備える。表示部６２は、表示制御部６４の制御に応じた情報を表示する。表示制御部６４は、制御部３６及び通信装置５０から出力される情報に応じて、バッテリの劣化度合の偏差値を表示部６２に表示させる。また、表示制御部６４は、車両センサ２０から出力された車速等を表示部６２に表示させる。
【００３１】
充電口７０は、車両１０の車体外部に向けて設けられている。充電口７０は、充電ケーブル２２０を介して充電器２００に接続される。充電ケーブル２２０は、第１プラグ２２２と第２プラグ２２４を備える。第１プラグ２２２は、充電器２００に接続され、第２プラグ２２４は、充電口７０に接続される。充電器２００から供給される電気は、充電ケーブル２２０を介して充電口７０に供給される。
【００３２】
また、充電ケーブル２２０は、電力ケーブルに付設された信号ケーブルを含む。信号ケーブルは、車両１０と充電器２００の間の通信を仲介する。したがって、第１プラグ２２２と第２プラグ２２４のそれぞれには、電力コネクタと信号コネクタが設けられている。
【００３３】
コンバータ７２は、バッテリ４０と充電口７０の間に設けられる。コンバータ７２は、充電口７０を介して充電器２００から導入される電流、例えば交流電流を直流電流に変換する。コンバータ７２は、変換した直流電流をバッテリ４０に対して出力する。
【００３４】
図３は、車両１０の車室内の構成を例示した図である。図２に示すように、車両１０には、例えば、車両１０の操舵を制御するステアリングホイール９１と、車外と車室内とを区分するフロントウインドシールド９２と、インストルメントパネル９３とが設けられる。フロントウインドシールド９２は、光透過性を有する部材である。
【００３５】
また、表示装置６０の表示部６２は、車室内のインストルメントパネル９３における運転席９４の正面付近に設けられる。表示部６２は、運転者がステアリングホイール９１の間隙から、或いはステアリングホイール９１越しに視認可能である。また、インストルメントパネル９３の中央には、第２表示装置９５が設けられる。第２表示装置９５は、例えば、車両１０に搭載されるナビゲーション装置（不図示）により実行されるナビゲーション処理に対応する画像を表示したり、テレビ電話における相手の映像等を表示したりする。また、第２表示装置９５は、テレビ番組を表示したり、ＤＶＤを再生したり、ダウンロードされた映画等のコンテンツを表示してもよい。
【００３６】
［センターサーバ１００］
図１に示すセンターサーバ１００は、例えば、受信部（取得部、または第２通信部の一例）１１０と、モデル生成部（処理部、コンピュータ）１２０と、導出部（処理部、コンピュータ）１３０と、送信部（提示部、または第２通信部の一例）１４０と、記憶部１５０と、を備える。モデル生成部１２０および導出部１３０は、例えば、ＣＰＵ（CentralProcessing Unit）などのハードウェアプロセッサがプログラム（ソフトウェア）を実行することにより実現される。これらの構成要素のうち一部または全部は、ＬＳＩ（LargeScale Integration）やＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）などのハードウェア（回路部；circuitryを含む）によって実現されてもよいし、ソフトウェアとハードウェアの協働によって実現されてもよい。プログラムは、予めＨＤＤ（Hard DiskDrive）やフラッシュメモリなどの記憶装置（非一過性記憶媒体を有する記憶装置）に格納されていてもよいし、ＤＶＤやＣＤ−ＲＯＭなどの着脱可能な記憶媒体（非一過性記憶媒体）に格納されており、記憶媒体がドライブ装置に装着されることでインストールされてもよい。記憶部１５０は、前述した記憶装置により実現される。
【００３７】
受信部１１０は、複数の車両１０からそれぞれ送信されるバッテリの電流値、電圧値、ＳＯＣ（State Of Charge）、温度、生涯走行距離、生涯経過時間などのバッテリの状態を示す情報を受信する。受信部１１０は、受信した情報を車両１０の識別情報（例えばナンバープレート情報や通信装置５０の通信識別情報、或いは登録された利用者の識別情報など）ごとに、収集データ１５２として記憶部１５０に記憶させる。収集データ１５２には、バッテリの種別情報や車種情報が付与されていてよい。
【００３８】
センターサーバ１００による処理（統計処理）が行われる前提として、複数の車両１０は、それぞれバッテリセンサ４２によってバッテリ４０の電流値、電圧値、及び温度を検出し、バッテリ使用状況情報として通信装置５０からセンターサーバ１００に送信する。
車両１０は、バッテリ使用状況情報の送信を、所定時間毎、例えば１時間ごとや１日ごとに行ってもよいし、車両１０のユーザの指示に基づいて行ってもよい。また、車両１０は、バッテリ使用状況情報の送信を、センターサーバ１００の要求に応じて行ってもよい。
また、車両１０は、所定の条件が成立しているとき、例えば、バッテリの負荷が一定量を超えているときや、前回の送信からのバッテリの負荷の増加量が一定量となったときにバッテリ使用状況情報を送信するようにしてもよい。また、車両１０は、これらのタイミングのいずれか複数でバッテリ使用状況情報の送信を行ってもよい。
【００３９】
モデル生成部１２０は、受信部１１０により受信され、収集データ１５２として記憶部１５０に記憶されたバッテリの電流値、電圧値、ＳＯＣ、及び温度に基づいて、バッテリ容量を算出して取得し、取得データ１５４として記憶部１５０に記憶させる。取得データ１５４には、収集データ１５２と同様に、バッテリの種別情報や車種情報が付与されていてよい。
【００４０】
モデル生成部１２０は、記憶部１５０に記憶されたデータを学習データ及び教師データとした機械学習を行い、容量推定モデル１５６を生成する。モデル生成部１２０は、収集データ１５２として記憶部１５０に記憶されたバッテリの電流値、電圧値、ＳＯＣ、温度、生涯走行距離、及び生涯経過時間を学習データとする。モデル生成部１２０は、取得データ１５４として記憶部１５０に記憶されたバッテリ容量（バッテリの劣化度合）を教師データとする。バッテリ容量は、バッテリの劣化に伴って減少するので、バッテリ容量はバッテリの劣化度合を示す指標となる。
【００４１】
例えば、モデル生成部１２０は、互いに同一種類のバッテリ（所定条件を満たす複数の二次電池）に関するデータ（電流値Ｉ、電圧値Ｖ、ＳＯＣ、温度Ｔ、生涯走行距離、生涯経過時間）を入力とし、バッテリ容量（電池容量）を出力としたバッテリの市場全体のニューラルネットワークモデルを容量推定モデル１５６として生成する。モデル生成部１２０は、生成した容量推定モデル１５６を記憶部１５０に記憶させる。モデル生成部１２０は、容量推定モデル１５６を生成する際に、容量推定モデル１５６の出力を積算する。
【００４２】
導出部１３０は、モデル生成部１２０が積算した容量推定モデル１５６の積算値を用いて、市場における複数の車両１０に搭載されたバッテリのバッテリ容量分布を生成する。
導出部１３０は、生成したバッテリ容量分布を記憶部１５０に記憶させる。また、導出部１３０は、対象車両１０Ｘから送信された収集データ１５２に基づいて推定されたバッテリ容量（以下「対象バッテリ容量」という）と、バッテリ容量分布とを記憶部１５０から読み出す。導出部１３０は、読み出した対象バッテリ容量とバッテリ容量分布とに基づいて、市場における複数の車両１０に搭載されたバッテリの中での対象車両１０Ｘに搭載されたバッテリの劣化度合の偏差値（相対的劣化度合）を導出する。導出部１３０は、導出した偏差値を送信部１４０に出力する。
【００４３】
送信部１４０は、導出部１３０から出力された偏差値を対象車両１０Ｘに送信し、対象車両１０Ｘを介して、対象車両１０Ｘのユーザに提示する。
【００４４】
次に、センターサーバ１００における処理について、より詳細に説明する。図４及び図５は、センターサーバ１００の各部により実行される処理の流れの一例を示すフローチャートである。センターサーバ１００において、容量推定モデル１５６を生成するための処理について図４を参照して説明し、バッテリの劣化度合の偏差値を導出し劣化抑制アドバイスを送信するための処理について図５を参照して説明する。
【００４５】
図４に示すように、センターサーバ１００は、容量推定モデル１５６を生成するにあたり、まず、受信部１１０において、複数の車両１０から送信されたバッテリ使用状況情報を受信したか否かを判定する（ステップＳ１１）。受信部１１０がバッテリ使用状況情報を受信していないと判定した場合（ステップＳ１１：ＮＯ）、センターサーバ１００は、ステップＳ１１の処理を繰り返す。
【００４６】
受信部１１０がバッテリ使用状況情報を受信したと判定した場合（ステップＳ１１：ＹＥＳ）、センターサーバ１００は、バッテリ使用状況情報の受信数が下限値を超えているか否かを判定する（ステップＳ１２）。バッテリ使用状況情報の受信数の下限値は、容量推定モデル１５６を生成するために必要なデータの数であり、適宜の数を設定できる。センターサーバ１００は、バッテリ使用状況情報の受信数が多いほど、精度のよい容量推定モデル１５６を生成できる。このため、センターサーバ１００は、所定の精度の容量推定モデル１５６を生成できるデータの数をバッテリ使用状況情報の受信数の下限値としてもよい。また、バッテリ使用状況情報の受信数が一旦下限値を超える数となった後は、ステップＳ１２の判定は省略してもよい。
【００４７】
バッテリ使用状況情報の受信数が下限値を超えていないと判定した場合（ステップＳ１２：ＮＯ）、センターサーバ１００は、そのまま図４に示す処理を終了する。バッテリ使用状況情報の受信数が下限値を超えたと判定した場合（ステップＳ１２：ＹＥＳ）、センターサーバ１００は、モデル生成部１２０において、容量推定モデル１５６を生成する（ステップＳ１３）。モデル生成部１２０は、例えば次のようにして容量推定モデル１５６を生成する。
【００４８】
図６は、容量推定モデル１５６の生成工程の概念図である。モデル生成部１２０は、図６に示すように、収集データ１５２に含まれるバッテリの使用状況情報（電流値（Ｉ）、電圧値（Ｖ）、ＳＯＣ（％）、温度（Ｔ））、並びに生涯走行距離（ｋｍ）及び生涯経過時間（Ｔｉｍｅ）のデータをバッテリ種選別フィルタにかける。図６に示す例では、Ｎｏ１〜Ｎｏ５の車両からデータが提供されている。
【００４９】
モデル生成部１２０は、収集データ１５２に付加されているバッテリの種別情報や車種情報に基づいて、収集データ１５２を選別する。モデル生成部１２０は、バッテリの種別情報に基づいて収集データ１５２を選別してもよいし、バッテリの種別情報および車種情報に基づいて収集データ１５２を選別してもよい。モデル生成部１２０は、バッテリ種選別フィルタによって、互いに同一種類のバッテリの（或いは同一種類のバッテリであり且つ同一車種に搭載されている）バッテリ使用状況情報及び生涯経過時間を選別する。図６に示す例では、「Ｘ」種のバッテリについてのバッテリ使用状況及び生涯経過時間を選別する。このため、図６では、Ｎｏ１〜Ｎｏ５の５つのバッテリ使用状況及び生涯経過時間が示されているが、モデル生成部１２０は、Ｎｏ１、Ｎｏ３、及びＮｏ５の３つのデータを「Ｘ」種のバッテリの情報として選別している。
【００５０】
図７は、図６に続く容量推定モデル１５６の生成工程の概念図である。モデル生成部１２０は、図７に示すように、入力層と隠れ層と出力層とを有する容量推定モデル１５６を生成する。入力層には、バッテリ使用状況情報の各項目である電流値（Ｉ）、電圧値（Ｖ）、ＳＯＣ（％）、及び温度（Ｔ）と、生涯走行距離（ｋｍ）及び生涯経過時間（Ｔｉｍｅ）と、が入力される。出力層からは、バッテリ容量が出力される。隠れ層は、入力層と出力層をつなぐ多層のニューラルネットワークを有する。隠れ層のパラメータは、入力層への入力を学習データとし、出力層から出力されるべきデータを教師データとして機械学習を行うことで最適化される。
【００５１】
モデル生成部１２０は、図６で選別したバッテリ使用状況情報及び生涯経過時間を入力層に入力した機械学習を行って、容量推定モデル１５６の生成（更新）を行う。こうして、モデル生成部１２０は、バッテリの種類ごと、例えば「Ｘ」種のバッテリの容量推定モデル１５６を生成して記憶部１５０に記憶させる。
【００５２】
図４に示すフローに戻り、センターサーバ１００は、モデル生成部１２０において、容量推定モデル１５６を生成する。その後、モデル生成部１２０は、生成した容量推定モデル１５６を記憶部１５０に記憶させる（ステップＳ１４）。また、センターサーバ１００は、容量推定モデル１５６を生成した際の出力を積算して記憶部１５０に記憶させる（ステップＳ１５）。こうして、センターサーバ１００は、図４に示す処理を終了する。
【００５３】
次に、バッテリの劣化度合の偏差値を導出し劣化抑制アドバイスを送信するための処理について図５を参照して説明する。図５に示すように、センターサーバ１００は、バッテリの劣化度合の偏差値を導出するにあたり、まず、受信部１１０において、複数の車両１０から送信されたバッテリ使用状況情報を受信したか否かを判定する（ステップＳ２１）。受信部１１０がバッテリ使用状況情報を受信していないと判定した場合（ステップＳ２１：ＮＯ）、センターサーバ１００は、ステップＳ２１の処理を繰り返す。
【００５４】
受信部１１０がバッテリ使用状況情報を受信したと判定した場合（ステップＳ２１：ＹＥＳ）、センターサーバ１００は、対象バッテリ容量を取得する（ステップＳ２２）。センターサーバ１００は、導出部１３０において、対象車両１０Ｘから送信され収集データとして記憶部１５０に記憶されたバッテリ使用状況情報に基づいて推定された対象バッテリ容量を記憶部１５０から読み出して取得する。
【００５５】
続いて、センターサーバ１００は、導出部１３０において、記憶部１５０に記憶されたバッテリ容量分布を読み出して取得する（ステップＳ２３）。導出部１３０は、ステップＳ２２で取得した対象バッテリ容量と、ステップＳ２３で取得したバッテリ容量分布に基づいて、バッテリの劣化度合の偏差値を算出する（ステップＳ２４）。
【００５６】
図８は、市場における車両１０が搭載するバッテリのバッテリ劣化度合の分布の一例を示すヒストグラムである。ステップＳ２２で求めたバッテリ容量分布は、例えば、図８に示すヒストグラムで表され、所定数のバッテリの劣化度合となる車両１０が搭載するバッテリの数が個体数（台数）として表される。
【００５７】
一方、対象車両１０Ｘのバッテリの劣化度合Ｔｄｒを図８に破線で示す。導出部１３０は、図８に示すバッテリの劣化度合の分布から、バッテリの劣化度合の平均値、分散、及び標準偏差を求める。これらの平均値、分散、及び標準偏差と、対象車両１０Ｘのバッテリの劣化度合を用いて、対象車両１０Ｘが搭載するバッテリの変化度合の偏差値を算出する。
【００５８】
例えば、対象車両１０Ｘのバッテリの劣化度合Ｔｄｒが所定値以下である場合、対象車両１０Ｘのバッテリの劣化度合が、市場において標準的なものであると判断できる。一方、対象車両１０Ｘのバッテリの劣化度合Ｔｄｒが所定値を超えている（バッテリの劣化度合が基準以上に悪い）場合、対象車両１０Ｘのバッテリの劣化度合が市場よりも大きいため、何らかの対策が必要であると判断できる。このように、図８のグラフにより、市場における車両１０のバッテリ容量に対する対象車両１０Ｘのバッテリ容量の相対的な位置を客観視できる。
【００５９】
図９は、市場における車両１０に搭載されるバッテリの容量（以下、車両１０のバッテリ容量）と、対象車両１０Ｘに搭載されるバッテリ４０の容量（以下、対象車両１０Ｘのバッテリ容量）とを、走行距離（または走行年数）に対応させて比較した様子を示すグラフである。
【００６０】
図９において、連続する円マークにより描かれる破線Ｌ１および破線Ｌ２は、対象車両１０Ｘのバッテリ容量（満充電容量）の、走行距離（または走行年数）に関する変化を示す。以下の説明では、破線Ｌ１および破線Ｌ２を、バッテリ容量変化Ｌ１およびバッテリ容量変化Ｌ２とも表記する。
破線Ｌ３は、対象車両１０Ｘのバッテリ容量の変化の標準値を示す。
実線Ｌ４は、対象車両１０Ｘのバッテリ容量の変化の下限値を示す。
【００６１】
バッテリ容量変化Ｌ１は、対象車両１０Ｘのバッテリ容量の変化が、標準値Ｌ３に沿っていることを示す。
バッテリ容量変化Ｌ２は、対象車両１０Ｘのバッテリ容量の変化が、標準値Ｌ３から外れている、または、下限値Ｌ４に接近していることを示す。
【００６２】
図９では、バッテリ容量変化Ｌ１とバッテリ容量変化Ｌ２との違いを説明するために、バッテリ容量変化Ｌ１とバッテリ容量変化Ｌ２とを併せて示しているが、実際の対象車両１０Ｘのバッテリ容量の変化は１つの破線により示される。
【００６３】
例えば、対象車両１０Ｘのバッテリ容量の変化が破線Ｌ１を描いている場合、対象車両１０Ｘのバッテリの劣化度合が、市場において標準的なものであると判断できる。一方、対象車両１０Ｘのバッテリ容量の変化が破線Ｌ２を描いている場合、対象車両１０Ｘのバッテリの劣化度合が市場よりも大きいため、何らかの対策が必要であると判断できる。このように、図９のグラフにより、市場における車両１０のバッテリ容量に対する対象車両１０Ｘのバッテリ容量の相対的な位置を客観視できる。
【００６４】
対象車両１０Ｘのバッテリ容量の標準値Ｌ３は、バッテリ４０と同等のバッテリを搭載する車両１０を対象とし、センターサーバ１００に送信された車両１０のバッテリ使用状況情報を統計的に分析した結果、例えば、図８に示すバッテリの劣化度合の分布から求められたバッテリの劣化度合の平均値に基づいて設定される。
対象車両１０Ｘのバッテリ容量の下限値Ｌ４は、バッテリ４０と同等のバッテリを搭載する車両１０を対象とし、センターサーバ１００に送信された車両１０のバッテリ使用状況情報を統計的に分析した結果、例えば、図８に示すバッテリの劣化度合の分布のうち、バッテリの劣化度合の偏差値が所定値を超えるもの（バッテリの劣化度合が最も大きいもの）の平均値等に基づいて設定される。
対象車両１０Ｘのバッテリ容量の標準値Ｌ３・下限値Ｌ４は、センターサーバ１００への車両１０のバッテリ使用状況情報の蓄積に伴い、再分析され更新される。
【００６５】
対象車両１０Ｘのバッテリ容量の標準値Ｌ３は、対象車両１０Ｘ又はバッテリ４０の製造者が、標準的な車両の使用（バッテリの使用）を想定して試験的に算出した数値でもよい。
対象車両１０Ｘのバッテリ容量の下限値Ｌ４は、対象車両１０Ｘ又はバッテリ４０の製造者が、最も酷使な（バッテリの劣化度合が最も大きい）車両の使用（バッテリの使用）を想定して試験的に算出した数値でもよい。
【００６６】
対象車両１０Ｘのバッテリ容量の標準値Ｌ３は、対象車両１０Ｘ又はバッテリ４０の製造者が予め用意したバッテリ容量劣化モデル関数に、対象車両１０Ｘのバッテリ４０の使用状況情報を代入して算出した数値でもよい。
対象車両１０Ｘのバッテリ容量の下限値Ｌ４は、対象車両１０Ｘ又はバッテリ４０の製造者が予め用意したバッテリ容量劣化モデル関数に、対象車両１０Ｘのバッテリ４０の最も酷使な使用に基づく使用状況情報を代入して算出した数値でもよい。
これらモデル関数を用いる場合、現時点より未来の対象車両１０Ｘのバッテリ容量の標準値Ｌ３・下限値Ｌ４は、過去の使用状況情報の履歴に基づき推定された未来の使用状況情報を、これらモデル関数に代入して算出した数値でもよい。
【００６７】
センターサーバ１００は、送信部１４０において、対象車両１０Ｘが搭載するバッテリの劣化度合の偏差値を算出したら、バッテリ容量分布及びバッテリの劣化度合の偏差値を対象車両１０Ｘに送信する（ステップＳ２５）。こうして、センターサーバ１００は、送信部１４０によって、バッテリ容量分布及びバッテリの劣化度合の偏差値を提示する。
【００６８】
対象車両１０Ｘは、図１に示す通信装置５０において、センターサーバ１００から送信されるバッテリ容量分布及びバッテリの劣化度合の偏差値を受信する。通信装置５０は、受信したバッテリ容量分布及びバッテリの劣化度合の偏差値を表示装置６０に出力する。
表示装置６０の表示制御部６４は、バッテリ容量分布及びバッテリの劣化度合の偏差値を例えば表示部６２に表示させる。バッテリ容量分布は、例えば、図８に示すヒストグラムの形式でそのまま表示されてもよいし、他の態様で表示されてもよい。また、バッテリの劣化度合の偏差値は、数値で表示されてもよいし図８に示すヒストグラム等で表示されてもよい。また、バッテリの劣化度合は、例えば、図９に示すグラフの形式でそのまま表示されてもよいし、他の態様で表示されてもよい。こうして、提示システム１は、対象車両１０Ｘのユーザに対して、市場における車両１０が搭載するバッテリのバッテリ容量分布、対象車両１０Ｘが搭載するバッテリの劣化度合の偏差値を提示する。
【００６９】
センターサーバ１００は、対象車両１０Ｘから、劣化抑制アドバイスの送信の要求があるかどうかを判定する。（ステップＳ２６）。
【００７０】
要求がない場合（ステップＳ２６：Ｎｏ）、センターサーバ１００は、図５に示す処理を終了する。一方、要求がある場合（ステップＳ２６：Ｙｅｓ）、センターサーバ１００は、対象車両１０Ｘが搭載するバッテリの劣化度合の偏差値に応じた劣化抑制アドバイスを対象車両１０Ｘに送信し（ステップＳ２７）、図５に示す処理を終了する。
【００７１】
対象車両１０Ｘにおける劣化抑制アドバイスの要否判定は、例えば、表示制御部６４又は対象車両１０Ｘのユーザによって行われる。
【００７２】
例えば、対象車両１０Ｘのバッテリの劣化度合Ｔｄｒが所定値を超えていると表示制御部６４が判定した場合、通信装置５０は、センターサーバ１００に劣化抑制アドバイスの送信を要求する。
【００７３】
例えば、対象車両１０Ｘのバッテリ容量が図９の破線Ｌ２のように変化しており、対象車両１０Ｘのバッテリの劣化度合が市場よりも大きく何らかの対策が必要であるとユーザが判断した場合、ユーザは、入力部（不図示）の操作により、通信装置５０を介して、センターサーバ1００に劣化抑制アドバイスの送信を要求する。
【００７４】
対象車両１０Ｘは、図１に示す通信装置５０において、センターサーバ１００から送信される劣化抑制アドバイスを受信する。通信装置５０は、受信した劣化抑制アドバイスを表示装置６０に出力する。表示装置６０の表示制御部６４は、劣化抑制アドバイスを例えば表示部６２に表示させる。こうして、提示システム１は、対象車両１０Ｘのユーザに対して、対象車両１０Ｘが搭載するバッテリの劣化抑制アドバイスを提示する。
【００７５】
劣化抑制アドバイス（バッテリの劣化を抑制するための情報）の内容は、例えば、車両の１回の走行時間が短いユーザに対して、バッテリを満充電にする頻度を下げる提案などがある。
また、劣化抑制アドバイスの内容は、例えば、対象車両１０Ｘのバッテリ容量が、標準値Ｌ３に対し、極端に減少側に乖離している場合、又は、対象車両１０Ｘのバッテリ容量が、下限値Ｌ４に対し、極端に接近している場合、バッテリ４０の初期不良や故障を指摘し、ディーラへの持ち込み等を推奨するものであってもよい。
【００７６】
＜変形例＞
導出部１３０は、バッテリ容量分布に加えて、例えば、図１０〜図１２に示すバッテリの電流値、ＳＯＣ、温度の分布を生成し、送信部１４０に出力してもよい。送信部１４０は、導出部１３０から出力された図１０〜図１２に示す分布を、対象車両１０Ｘに送信してもよい。
【００７７】
図１０は、市場における車両１０のバッテリの温度と、対象車両１０Ｘのバッテリの温度との比較の一例を示すヒストグラムである。図１０の実線のヒストグラムは、対象車両１０Ｘのバッテリ４０の温度の分布を示す。図１０の柱状のヒストグラムは、車両１０のバッテリの温度の分布を示す。図１０は、車両１０のバッテリの温度の平均が３１．１５℃であり、最大値が４８℃であることを示す。
【００７８】
図１１は、市場における車両１０のバッテリのＳＯＣと、対象車両１０ＸのバッテリのＳＯＣとの比較の一例を示すヒストグラムである。図１１の実線のヒストグラムは、対象車両１０Ｘのバッテリ４０のＳＯＣの分布を示す。図１１の柱状のヒストグラムは、車両１０のバッテリのＳＯＣの分布を示す。図１１は、車両１０のバッテリのＳＯＣの平均が５８．０％であり、最大値が７５％であることを示す。
【００７９】
図１２は、市場における車両１０のバッテリの電流値と、対象車両１０Ｘのバッテリの電流値との比較の一例を示すヒストグラムである。図１２の実線のヒストグラムは、対象車両１０Ｘのバッテリ４０の電流の分布を示す。図１２の柱状のヒストグラムは、車両１０のバッテリの電流の分布を示す。図１２は、車両１０のバッテリの電流の、回生側の平均がマイナス１６Ａであり、放電側の平均が４Ａであり、回生側の３σがマイナス１１０Ａであり、放電側の３σが３６Ａであることを示す。
【００８０】
図１０〜図１２によれば、ユーザは、市場における車両１０と比べて、対象車両１０Ｘのバッテリ４０の温度・ＳＯＣ・電流の分布がどのような傾向にあるかを確認することができる。また、図１０〜図１２によれば、サーバは、ユーザに対し、対象車両１０Ｘのバッテリ４０の温度・ＳＯＣ・電流の分布に基づき、バッテリ容量を好適に維持するためのアドバイスを生成し送信できる。
【００８１】
＜第２実施形態＞
第１実施形態では、対象車両１０Ｘへの、バッテリ容量分布、バッテリの劣化度合の偏差値、及び劣化抑制アドバイスの送信は、対象車両１０Ｘからの送信要求がある場合に行なわれるものとした。
これに対し、第２実施形態では、対象車両１０Ｘへの、バッテリ容量分布、バッテリの劣化度合の偏差値、及び劣化抑制アドバイスの送信は、センターサーバ１００によるバッテリの劣化度合の偏差値の判定に基づき行なわれる。
以下、図１３を参照しながら、第２実施形態について説明する。
【００８２】
図１３は、本発明に係る第２実施形態のセンターサーバ１００の各部により実行される処理の流れの一例を示すフローチャートである。
図１３において図５と異なる点はステップＳ２６Ａのみであるため、その他のステップに関しては説明を省略する。
【００８３】
センターサーバ１００は、対象車両１０Ｘが搭載するバッテリの劣化度合の偏差値が所定値を超えているかどうかを判定する（ステップＳ２６Ａ）。
【００８４】
偏差値が所定値を超えていない場合（ステップＳ２６Ａ：Ｎｏ）、センターサーバ１００は、図５Ｂに示す処理を終了する。一方、偏差値が所定値を超えている場合（ステップＳ２６Ａ：Ｙｅｓ）、センターサーバ１００は、バッテリの劣化度合の偏差値に応じた劣化抑制アドバイスを対象車両１０Ｘに送信し（ステップＳ２７）、図５Ｂに示す処理を終了する。
【００８５】
例えば、対象車両１０Ｘのバッテリの劣化度合Ｔｄｒが所定値を超えている場合、センターサーバ1００は、劣化抑制アドバイスを対象車両１０Ｘに送信する。
【００８６】
例えば、対象車両１０Ｘのバッテリ容量が図９の破線Ｌ２のように変化している場合、すなわち、対象車両１０Ｘのバッテリ容量が標準値Ｌ３に対し所定容量以上に減少側に乖離している場合、又は、対象車両１０Ｘのバッテリ容量が下限値Ｌ４に対し所定容量以内に接近している場合、センターサーバ1００は、劣化抑制アドバイスを対象車両１０Ｘに送信する。
【００８７】
対象車両１０Ｘの表示装置６０の表示制御部６４は、受信した劣化抑制アドバイスを表示部６２に表示させる。
【００８８】
なお、ステップＳ２５は省略されてもよい。また、ステップＳ２５とステップＳ２６Ａとは、順序が入れ替わってもよい。すなわち、センターサーバ１００は、バッテリ容量分布及びバッテリの劣化度合の偏差値の送信を、省略してもよく、または、対象車両１０Ｘが搭載するバッテリの劣化度合の偏差値が所定値を超えている場合に行ってもよい。
【００８９】
以上、説明した実施形態によれば、センターサーバ１００の導出部１３０において、バッテリ容量分布を生成し、対象バッテリ容量とバッテリ容量分布とから対象車両１０Ｘに搭載されたバッテリの劣化度合の偏差値を求めている。このため、センターサーバ１００は、市場における複数の車両１０にそれぞれ搭載された複数のバッテリとの比較において、対象車両１０Ｘに搭載されたバッテリの相対的劣化度合を偏差値として提示する。提示された偏差値は、対象車両１０Ｘに送信され、対象車両１０Ｘを介してユーザに提示される。このため、ユーザは、バッテリの劣化を進めないようにするにあたり、自分の使用状態が市場における平均的なバッテリの使用状態に対して、優れているのか劣っているのかを認識できる。したがって、バッテリの使用状態をユーザに適切に判断させることができる。
【００９０】
また、上記の実施形態において、ユーザに提示される相対的劣化度合は偏差値である。
このため、ユーザは、バッテリの使用状態に対する他のユーザとの差を認識しやすくすることができる。また、センターサーバ１００は、バッテリの相対的劣化度合を求める際に、同一種類のバッテリのデータを利用している。このため、同一種類のバッテリ間での比較になるので、相対的劣化度合を精度よく導出できる。さらに、センターサーバ１００は、バッテリの相対的劣化度合を求める際に、同一種類の車両に搭載された同一種類のバッテリのデータを利用している。このため、同一車種に搭載された同一種類のバッテリ間での比較になるので、相対的劣化度合をさらに精度よく導出できる。また、導出されたバッテリの劣化度は、対象車両１０Ｘの表示装置６０における表示部６２に表示されて提示される。このため、ユーザは、対象車両１０Ｘに乗車したままバッテリの相対的劣化度合を認識できる。
【００９１】
また、上記実施形態によれば、バッテリ容量の変化を客観視できるため、ユーザに対し、車両の内外装等と同様に、車両のバッテリ容量を好適に維持する動機を喚起できる。
【００９２】
また、上記実施形態によれば、バッテリ容量の変化が標準値や下限値に対してどの位置にあるのかを確認できるため、ユーザに対し、適切なタイミングで、バッテリ容量の劣化抑制アドバイスを提示することができる。
【００９３】
また、上記実施形態によれば、バッテリ容量の変化の履歴が確認できるため、車両（又はバッテリ）売買時に、適正な価格による取引が期待できる。
【００９４】
なお、上記の例では、センターサーバ１００において、バッテリ容量分布及びバッテリの劣化度合の偏差値を対象車両１０Ｘに送信するが、バッテリ劣化度合の偏差値は、対象車両において算出するようにしてもよい。この場合、対象車両１０Ｘは、バッテリセンサ４２の検出値に基づいてバッテリの劣化度合を算出し、センターサーバ１００から送信されたバッテリ容量と、算出したバッテリの劣化度合から、自車両のバッテリ劣化度合の偏差値を算出する。
【００９５】
また、上記の実施形態では、「所定条件を満たす複数の二次電池」を、同一種類のバッテリ４０としているが、他の条件でもよい。例えば、同一車種に搭載された同一種類のバッテリ４０としてもよい。また、市場における複数の車両１０のそれぞれに搭載されたバッテリのように、「所定条件」を地理的条件としてもよいし、所定条件を他の条件としてもよい。バッテリセンサ４２によってバッテリ状況情報を検出した時間が７時〜１９時であるなどのように、「所定条件」を時間的条件としてもよい。
【００９６】
また、上記の実施形態では「相対的劣化度合」を偏差値としているが、相対的に示される度合であれば、偏差値以外の度合でもよい。例えば、すべての比較対象うち、上位１０％に含まれるかといったものでもよいし、平均値やモードやメジアンなどの代表値からの乖離度合といったものでもよい。
【００９７】
また、上記の実施形態では、車両１０に搭載されたバッテリ４０の劣化度合をモデル生成部１２０で算出して取得しているが、他の態様で取得してもよい。例えば、車両１０において、バッテリの電流値、電圧値、温度に基づいてバッテリ容量を算出し、バッテリ劣化度合としてセンターサーバ１００に送信するようにしてもよい。
【００９８】
また、上記の実施形態では、相対的劣化度合いの「提示」を、対象車両１０Ｘに搭載された表示装置６０の表示部６２を介して行っているが他の態様で行ってもよい。例えば、ユーザが所有する情報端末（携帯端末）の表示部に表示することで「提示」を行ってもよいし、対象車両１０Ｘまたは情報端末が備えるスピーカから音声を発することによって「提示」を行ってもよい。
【００９９】
また、上記の実施形態では、表示部６２には、図８に示すヒストグラム、図９に示すグラフ、劣化抑制アドバイスが表示されるが、当該表示は、表示部６２に常時表示されなくてもよい。例えば、当該表示は、ユーザの入力部への操作により表示／非表示が任意に切り替えられてもよく、サーバからの受信時に自動的に表示されてもよく、ディーラへの訪問時にディーラの操作により表示されてもよい。
【０１００】
以上、本発明を実施するための形態について実施形態を用いて説明したが、本発明はこうした実施形態に何等限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々の変形及び置換を加えることができる。
【符号の説明】
【０１０１】
１…提示システム
１０…車両
１０Ｘ…対象車両
１２…モータ
５０…通信装置
５５…導出装置
６０…表示装置
６２…表示部
６４…表示制御部
７０…充電口
９３…インストルメントパネル
９４…運転席
９５…第２表示装置
１００…センターサーバ（提示装置）
１１０…受信部（取得部、第２通信部）
１２０…モデル生成部（処理部）
１３０…導出部（処理部）
１４０…送信部（提示部、第２通信部）
２００…充電器
ＮＷ…ネットワーク
【図１】
2020044719.tif 000003
【図２】
2020044719.tif 000004
【図３】
2020044719.tif 000005
【図４】
2020044719.tif 000006
【図５】
2020044719.tif 000007
【図６】
2020044719.tif 000008
【図７】
2020044719.tif 000009
【図８】
2020044719.tif 000010
【図９】
2020044719.tif 000011
【図１０】
2020044719.tif 000012
【図１１】
2020044719.tif 000013
【図１２】
2020044719.tif 000014
【図１３】
2020044719.tif 000015
【手続補正書】
【提出日】令和1年11月26日(2019.11.26)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
車両であって、
走行駆動用の電力を供給する二次電池と、
サーバ装置と通信し、前記二次電池の状態に関する情報を前記サーバ装置にアップロードする第１通信部と、
画像を表示する表示部と、
前記第１通信部が前記サーバ装置から受信した情報に基づいて、前記車両における走行距離または走行年数に対する前記二次電池の劣化度合を、他車両における走行距離または走行年数に対する前記二次電池の劣化度合を統計処理した結果と比較可能な画像を、前記表示部に表示させる表示制御部と、
を備える車両。
【請求項２】
前記表示制御部は、前記車両における走行距離または走行年数に対する前記二次電池の劣化度合が、前記他車両における走行距離または走行年数に対する前記二次電池の劣化度合を統計処理した前記結果に比して基準以上に悪い場合、前記二次電池の劣化を抑制するための情報を送信するよう要求する信号を、前記第１通信部を制御して前記サーバ装置に送信する、
請求項１記載の車両。
【請求項３】
サーバ装置であって、
走行駆動用の電力を供給する二次電池と、前記二次電池の状態に関する情報を前記サーバ装置にアップロードする第１通信部と、画像を表示する表示部と、を有する車両と通信する第２通信部と、
前記第２通信部が複数の車両から受信した情報に基づいて、対象車両における走行距離または走行年数に対する前記二次電池の劣化度合を、他車両における走行距離または走行年数に対する前記二次電池の劣化度合を統計処理した結果と比較可能な画像を前記表示部に表示するための情報を生成し、前記生成した情報を、前記第２通信部を制御して前記対象車両に送信する処理部と、
を備えるサーバ装置。
【請求項４】
前記対象車両における走行距離または走行年数に対する前記二次電池の劣化度合が、前記他車両における走行距離または走行年数に対する前記二次電池の劣化度合を統計処理した前記結果に比して基準以上に悪いか否かを判定し、基準以上に悪い場合、前記第２通信部を制御して前記二次電池の劣化を抑制するための情報を前記対象車両に送信する処理部、
をさらに備える請求項３記載のサーバ装置。
【請求項５】
走行駆動用の電力を供給する二次電池と、サーバ装置と通信し前記二次電池の状態に関する情報を前記サーバ装置にアップロードする第１通信部と、画像を表示する表示部と、を備える車両に搭載されたコンピュータを用いて実行される表示制御方法であって、
前記第１通信部が前記サーバ装置から受信した情報に基づいて、前記車両における走行距離または走行年数に対する前記二次電池の劣化度合を、他車両における走行距離または走行年数に対する前記二次電池の劣化度合を統計処理した結果と比較可能な画像を生成し、
前記生成した画像を前記表示部に表示させる、
表示制御方法。
【請求項６】
走行駆動用の電力を供給する二次電池と、サーバ装置と通信し前記二次電池の状態に関する情報を前記サーバ装置にアップロードする第１通信部と、画像を表示する表示部と、を備える車両に搭載されたコンピュータに、
前記第１通信部が前記サーバ装置から受信した情報に基づいて、前記車両における走行距離または走行年数に対する前記二次電池の劣化度合を、他車両における走行距離または走行年数に対する前記二次電池の劣化度合を統計処理した結果と比較可能な画像を生成させ、
前記生成した画像を前記表示部に表示させる処理を行わせる、
プログラム。
【請求項７】
走行駆動用の電力を供給する二次電池と、前記二次電池の状態に関する情報をサーバ装置にアップロードする第１通信部と、画像を表示する表示部と、を有する車両と通信する第２通信部を備える前記サーバ装置に搭載されたコンピュータを用いて実行される表示制御方法であって、
前記第２通信部が複数の車両から受信した情報に基づいて、対象車両における走行距離または走行年数に対する前記二次電池の劣化度合を、他車両における走行距離または走行年数に対する前記二次電池の劣化度合を統計処理した結果と比較可能な画像を前記表示部に表示するための情報を生成し、
前記生成した情報を、前記第２通信部を制御して前記対象車両に送信させる、
表示制御方法。
【請求項８】
走行駆動用の電力を供給する二次電池と、前記二次電池の状態に関する情報をサーバ装置にアップロードする第１通信部と、画像を表示する表示部と、を有する車両と通信する第２通信部を備える前記サーバ装置に搭載されたコンピュータに、
前記第２通信部が複数の車両から受信した情報に基づいて、対象車両における走行距離または走行年数に対する前記二次電池の劣化度合を、他車両における走行距離または走行年数に対する前記二次電池の劣化度合を統計処理した結果と比較可能な画像を前記表示部に表示するための情報を生成させ、
前記生成した情報を、前記第２通信部を制御して前記対象車両に送信させる処理を行わせる、
プログラム。
【国際調査報告】
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