(57)【要約】  クロロフィルと、ポリフェノールまたはテルペノイドの少なくとも一方を含む植物に由来する材料の区分を判別するための基準を作成する方法であって、  区分が既知である前記材料の励起波長、蛍光波長、および蛍光強度のデータからなる蛍光指紋情報を取得する蛍光指紋情報取得工程、  前記材料中のポリフェノールまたはテルペノイドの少なくとも一方に由来する成分の存在量と、クロロフィル由来成分の存在量を反映する蛍光指紋情報を指標として解析し、前記材料区分、ポリフェノールまたはテルペノイドの少なくとも一方に由来する成分、およびクロロフィル由来成分の関係を示す基準を作成する工程を含む、方法。
2020031448.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
クロロフィルと、ポリフェノールまたはテルペノイドの少なくとも一方とを含む植物に由来する材料の区分を判別するための基準を作成する方法であって、
区分が既知である前記材料の励起波長、蛍光波長、および蛍光強度のデータからなる蛍光指紋情報を取得する蛍光指紋情報取得工程、
前記材料中のポリフェノールまたはテルペノイドの少なくとも一方に由来する成分の存在量と、クロロフィル由来成分の存在量を反映する蛍光指紋情報を指標として解析し、前記材料区分、ポリフェノールまたはテルペノイドの少なくとも一方に由来する成分、およびクロロフィル由来成分の関係を示す基準を作成する工程を含む、方法。
【請求項２】
前記材料が、たばこ原料または茶原料である、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記材料がたばこ原料であり、
前記区分がバーレー種、黄色種、およびオリエント種である、請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記材料が粉末である、請求項１〜３のいずれかに記載の方法。
【請求項５】
前記材料の最大粒径が１ｍｍ以下である、請求項４に記載の方法。
【請求項６】
前記蛍光指紋情報取得工程が、２５０〜３７０ｎｍの励起光を照射してポリフェノールまたはテルペノイドの少なくとも一方に由来する成分に起因する３００〜４８０ｎｍの蛍光を測定すること、または３５０〜４８０ｎｍの励起光を照射してクロロフィル由来成分に起因する６７０〜７００ｎｍの蛍光を測定すること、あるいはその双方を含む、請求項１〜５に記載の方法。
【請求項７】
前記解析が多変量解析である、請求項１〜６のいずれかに記載の方法。
【請求項８】
前記多変量解析が主成分分析である、請求項７に記載の方法。
【請求項９】
前記多変量解析がＰＬＳ判別分析である、請求項７に記載の方法。
【請求項１０】
前記材料がたばこ原料であり、蛍光指紋情報を取得する工程の前に、当該たばこ原料を２２℃、６０％で２４時間以上静置して状態調整する工程をさらに含む、請求項１〜９のいずれかに記載の方法。
【請求項１１】
区分が未知である、クロロフィルと、ポリフェノールまたはテルペノイドの少なくとも一方とを含む植物に由来する材料の励起波長、蛍光波長、および蛍光強度のデータからなる蛍光指紋情報を取得する工程１、
前記材料中のポリフェノールまたはテルペノイドの少なくとも一方に由来する成分の存在量と、クロロフィル由来成分の存在量を反映する蛍光指紋情報を指標として解析し、前記材料区分、ポリフェノールまたはテルペノイドの少なくとも一方に由来する成分、およびクロロフィル由来成分の関係を取得する工程２、
請求項１〜１０のいずれかに記載の基準を準備して、当該基準と工程２で得た関係を照合して当該材料の区分を判別する工程３、を含む、
前記材料の区分を判別する方法。
【請求項１２】
コンピュータに請求項１〜１１のいずれかに記載の方法を実行させるためのプログラム。
【請求項１３】
クロロフィルと、ポリフェノールまたはテルペノイドの少なくとも一方とを含む植物に由来する材料の区分を判別するための基準を作成するための装置であって、
区分が既知である前記材料の励起波長、蛍光波長、および蛍光強度のデータからなる蛍光指紋情報を取得する手段（Ａ１）、ならびに
前記材料中のポリフェノールまたはテルペノイドの少なくとも一方に由来する成分の存在量と、クロロフィル由来成分の存在量を反映する蛍光指紋情報を指標として解析し、前記材料区分、ポリフェノールまたはテルペノイドの少なくとも一方に由来する成分、およびクロロフィル由来成分の関係を示す基準を作成する手段（Ａ２）、を備える装置。
【請求項１４】
区分が未知である、クロロフィルと、ポリフェノールまたはテルペノイドの少なくとも一方とを含む植物に由来する材料の区分を判別する装置であって、
請求項１３に記載の手段（Ａ１）および手段（Ａ２）、
前記区分が未知である材料の励起波長、蛍光波長、および蛍光強度のデータからなる蛍光指紋情報を取得する蛍光指紋情報取得手段（Ｂ１）、ならびに前記材料中のポリフェノールまたはテルペノイドの少なくとも一方に由来する成分の存在量と、クロロフィル由来成分の存在量を反映する蛍光指紋情報を指標として解析し、前記材料区分、ポリフェノールまたはテルペノイドの少なくとも一方に由来する成分、およびクロロフィル由来成分の関係を取得する手段（Ｂ２）、ならびに
手段（Ａ２）で得た基準と、手段（Ｂ２）で得た関係とを照合して、前記区分が未知である材料の区分を判別する手段（Ｃ）を備える、装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、クロロフィルと、ポリフェノールまたはテルペノイドの少なくとも一方とを含む植物に由来する材料の区分を判別する基準の作成方法、プログラム、および装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
たばこ原料には、空気乾燥たばこ原料（例えば、バーレー種、および在来種）、強制火力乾燥たばこ原料（例えば、黄色種）、および天日乾燥たばこ原料（例えば、オリエント種）等の原料区分が存在するが、目視にて区分を判別することは不可能である。たばこ原料区分を判別する方法として、例えばたばこ原料に可視光を照射したときの反射率に基づいてたばこ原料区分を判別する方法が提案されている（特許文献１）。一方、蛍光指紋情報を用いて食品材料等の鑑別や定量を行うことが知られている（非特許文献１）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】国際公開第２０１３／１３２６２２
【非特許文献】
【０００４】
【非特許文献１】杉山純一「光の指紋による食品の鑑別・定量」、食品と容器、２０１３年、５４巻、５号、３０８〜３１５頁
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
たばこ原料や茶原料等の、クロロフィルとポリフェノールまたはテルペノイドの少なくとも一方とを含む植物に由来する材料は乾燥等の加工工程や保存状態によって色調が変化するため、目視による区分の判別は困難である。特許文献１に記載されたような可視光を用いた当該材料の区分の判別方法は簡便であるが、反射データが酷似する場合は判別能力に問題が生じうる。実際にたばこ原料の黄色種とオリエント種において得られる反射率データは酷似するので（特許文献１図２）、両者の判別は困難である。かかる事情を鑑み、本発明はクロロフィルおよびポリフェノールまたはテルペノイドの少なくとも一方とを含む植物に由来する材料の区分を精度よく判別するための基準および判別方法、プログラム、および装置を提供することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
発明者らは蛍光指紋情報を用いることで前記課題を解決できることを見出した。すなわち、前記課題は以下の本発明によって解決される。
［１］クロロフィルと、ポリフェノールまたはテルペノイドの少なくとも一方とを含む植物に由来する材料の区分を判別するための基準を作成する方法であって、
区分が既知である前記材料の励起波長、蛍光波長、および蛍光強度のデータからなる蛍光指紋情報を取得する蛍光指紋情報取得工程、
前記材料中のポリフェノールまたはテルペノイドの少なくとも一方に由来する成分の存在量と、クロロフィル由来成分の存在量を反映する蛍光指紋情報を指標として解析し、前記材料区分、ポリフェノールまたはテルペノイドの少なくとも一方に由来する成分、およびクロロフィル由来成分の関係を示す基準を作成する工程を含む、方法。
［２］前記材料が、たばこ原料または茶原料である、［１］に記載の方法。
［３］前記材料がたばこ原料であり、前記区分がバーレー種、黄色種、およびオリエント種である、［２］に記載の方法。
［４］前記材料が粉末である、［１］〜［３］のいずれかに記載の方法。
［５］前記材料の最大粒径が１ｍｍ以下である、［４］に記載の方法。
［６］前記蛍光指紋情報取得工程が、２５０〜３７０ｎｍの励起光を照射してポリフェノールまたはテルペノイドの少なくとも一方に由来する成分に起因する３００〜４８０ｎｍの蛍光を測定すること、または３５０〜４８０ｎｍの励起光を照射してクロロフィル由来成分に起因する６７０〜７００ｎｍの蛍光を測定すること、あるいはその双方を含む、［１］〜［５］に記載の方法。
［７］前記解析が多変量解析である、［１］〜［６］のいずれかに記載の方法。
［８］前記多変量解析が主成分分析である、［７］に記載の方法。
［９］前記多変量解析がＰＬＳ判別分析である、［７］に記載の方法。
［１０］前記材料がたばこ原料であり、蛍光指紋情報を取得する工程の前に、当該たばこ原料を２２℃、６０％で２４時間以上静置して状態調整する工程をさらに含む、［１］〜［９］のいずれかに記載の方法。
［１１］区分が未知である、クロロフィルと、ポリフェノールまたはテルペノイドの少なくとも一方とを含む植物に由来する材料の励起波長、蛍光波長、および蛍光強度のデータからなる蛍光指紋情報を取得する工程１、
前記材料中のポリフェノールまたはテルペノイドの少なくとも一方に由来する成分の存在量と、クロロフィル由来成分の存在量を反映する蛍光指紋情報を指標として解析し、前記材料区分、ポリフェノールまたはテルペノイドの少なくとも一方に由来する成分、およびクロロフィル由来成分の関係を取得する工程２、
前記［１］〜［１０］のいずれかに記載の基準を準備して、当該基準と工程２で得た関係を照合して当該材料の区分を判別する工程３、を含む、
前記材料の区分を判別する方法。
［１２］コンピュータに前記［１］〜［１１］のいずれかに記載の方法を実行させるためのプログラム。
［１３］クロロフィルと、ポリフェノールまたはテルペノイドの少なくとも一方とを含む植物に由来する材料の区分を判別するための基準を作成するための装置であって、
区分が既知である前記材料の励起波長、蛍光波長、および蛍光強度のデータからなる蛍光指紋情報を取得する手段（Ａ１）、ならびに
前記材料中のポリフェノールまたはテルペノイドの少なくとも一方とに由来する成分の存在量と、クロロフィル由来成分の存在量を反映する蛍光指紋情報を指標として解析し、前記材料区分、ポリフェノールまたはテルペノイドの少なくとも一方に由来する成分、およびクロロフィル由来成分の関係を示す基準を作成する手段（Ａ２）、を備える装置。
［１４］区分が未知である、クロロフィルと、ポリフェノールまたはテルペノイドの少なくとも一方を含む植物に由来する材料の区分を判別する装置であって、
前記［１３］に記載の手段（Ａ１）および手段（Ａ２）、
前記区分が未知である材料の励起波長、蛍光波長、および蛍光強度のデータからなる蛍光指紋情報を取得する蛍光指紋情報取得手段（Ｂ１）、ならびに前記材料中のポリフェノールまたはテルペノイドの少なくとも一方に由来する成分の存在量と、クロロフィル由来成分の存在量を反映する蛍光指紋情報を指標として解析し、前記材料区分、ポリフェノールまたはテルペノイドの少なくとも一方に由来する成分、およびクロロフィル由来成分の関係を取得する手段（Ｂ２）、ならびに
手段（Ａ２）で得た基準と、手段（Ｂ２）で得た関係とを照合して、前記区分が未知である材料の区分を判別する手段（Ｃ）を備える、装置。
【発明の効果】
【０００７】
本発明によってクロロフィルと、ポリフェノールまたはテルペノイドの少なくとも一方とを含む植物に由来する材料の区分を精度よく判別するための基準および判別方法、プログラム、および装置を提供できる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】実施例における蛍光指紋を示す図
【図２】本発明における主成分分析を用いた基準の一態様を示す図
【図３】本発明における主成分分析を用いた基準の別態様を示す図
【図４】本発明を実施するための装置の一態様を示す図
【図５】本発明を実施するための装置の別態様を示す図
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、本発明を詳細に説明する。本発明においてＸ〜Ｙはその端値であるＸおよびＹを含む。
【００１０】
１．基準の作成方法
クロロフィルと、ポリフェノールまたはテルペノイドの少なくとも一方を含む植物に由来する材料の区分を判別するための基準は、当該材料の蛍光指紋情報を取得し、前記材料中のポリフェノールまたはテルペノイドの少なくとも一方に由来する成分の存在量と、クロロフィル由来成分の存在量を反映する蛍光指紋情報を指標として解析して得た、前記材料区分、ポリフェノールまたはテルペノイドの少なくとも一方に由来する成分、およびクロロフィル由来成分の関係に基づいて作成される。当該基準を予め定められた基準ともいう。
【００１１】
クロロフィルと、ポリフェノールまたはテルペノイドの少なくとも一方とを含む植物に由来する材料（以下単に「対象材料」ともいう）とは、当該植物に切断、成形、加熱、乾燥等の加工を施した材料または未加工の植物である。テルペノイドとはイソプレン単位が複数個結合してできた天然有機化合物群であり、その例としてはカロテノイドが挙げられる。植物に含まれるクロロフィル、およびポリフェノールまたはテルペノイドは、加工や経時変化によって代謝されうる。したがって対象材料はクロロフィルまたはクロロフィル代謝物、ポリフェノールまたはポリフェノール代謝物、ならびにテルペノイドまたはテルペノイド代謝物を含む。対象材料としては、たばこ原料や茶原料が挙げられる。たばこ原料とは、たばこの葉や茎等を加工して得られた原料である。たばこ原料は、除骨葉、中骨、再生たばこ（すなわち、工場の作業工程で生じる葉屑、刻み屑、中骨屑、細粉などを再使用可能なシート等の形状に加工したたばこ材料）、またはこれらの混合物のいずれからなるものであってもよい。茶原料とは茶葉や茶茎等を加工して得られた原料である。材料区分とは、その材料の属性による区分である。たばこ原料の区分としては、乾燥方法による区分、すなわち空気乾燥たばこ原料（例えば、バーレー種、および在来種）、強制火力乾燥たばこ原料（例えば、黄色種）、および天日乾燥たばこ原料（例えば、オリエント種）のいずれかに属するかの区分が挙げられる。したがって、一態様として、たばこ原料がバーレー種、黄色種、およびオリエント種のいずれの区分に属するかを判別するための基準が挙げられる。また、茶原料に関しては、一態様として、煎茶、深蒸し茶、ほうじ茶、ウーロン茶、紅茶等のいずれの区分に属するかを判別するための基準が提供される。
【００１２】
［蛍光指紋情報取得工程］
本工程では、区分が既知である対象材料の蛍光指紋情報を取得する。蛍光指紋情報とは、励起光を照射して蛍光波長と蛍光強度を測定し、励起波長、蛍光波長、および蛍光強度のデータから構成される３次元蛍光パターンである。当該測定は、（１）２５０〜３７０ｎｍの励起光を照射してポリフェノールまたはテルペノイド由来成分に起因する３００〜４８０ｎｍの蛍光を測定すること、または（２）３５０〜４８０ｎｍの励起光を照射してクロロフィル由来成分に起因する６７０〜７００ｎｍの蛍光を測定すること、あるいは（１）および（２）の双方を含むことが好ましい。各波長は対象物の特性によって適宜調整される。例えば、たばこ原料に対しては（１）における励起光波長は、好ましくは３２０〜３７０ｎｍ、より好ましくは３６０ｎｍであり、蛍光波長は好ましくは３８０〜４８０ｎｍ、より好ましくは４６０ｎｍとすることができ、（２）における励起光波長は４００ｎｍ、蛍光波長は６８０ｎｍとすることができる。クロロフィル由来成分に起因する蛍光とは、クロロフィルおよびクロロフィル代謝物に起因する蛍光である。ポリフェノール由来成分およびテルペノイド由来成分に起因する蛍光についても同様である。
【００１３】
測定に供する対象材料の性状は限定されないが、対象材料を粉砕して均一な粉末にして測定に供することが好ましい。材料に含まれる各成分が均一に分散するので精度の高い測定が可能になるからである。粉砕には公知の機器を使用できる。最大粒径は１ｍｍ以下であることが好ましい。最大粒径は指定サイズのメッシュを通過させることによって決定される。例えば、たばこ原料としてはラミナ、刻み、粉末が挙げられるが、これを前記粒径となるように粉砕後、十分に混合して測定に供することが好ましい。測定に供する対象材料は事前に水分量を一定化するために状態調整されることが好ましい。例えばたばこ原料の場合、調和条件（２２℃、６０％）で２４時間以上蔵置することが好ましい。蔵置する時間の上限は限定されないが、３０時間以内であることが好ましい。
【００１４】
［基準作成工程］
本工程では、前記材料中のポリフェノールまたはテルペノイドの少なくとも一方に由来する成分の存在量およびクロロフィル由来成分の存在量を反映する蛍光指紋情報を指標として解析を行う。解析は、主成分分析、判別分析、決定木分析、階層的データ分析、非階層クラスタリング分析等の多変量解析を用いることができるが、中でも主成分分析またはＰＬＳ判別分析が好ましい。主成分分析とは、主成分の分散が最大になるように主成分を抽出する手法であり、説明変数のみを用いて主成分分析を行い、得られた主成分と目的変数との間で最小二乗法による重回帰分析を行う手法である。例えば、蛍光指紋情報に対して主成分分析を行い、第１主成分（ＰＣ１）をポリフェノール由来成分、テルペノイド由来成分またはその双方にかかる情報、第３主成分（ＰＣ３）をクロロフィル由来成分にかかる情報として採用する。第１主成分と第３成分のスコアから２次元プロットを作成すれば、材料区分、ポリフェノール由来成分またはテルペノイド由来成分の一方またはその双方、およびクロロフィル由来成分の関係を示す２次元図を作成できる。この２次元図において各材料区分を判別するためのグルーピングを行うことで各材料区分の基準を作成できる。グルーピングには統計的な手法を用いることもできるが、未知の原料サンプルと既知原料サンプルのプロット群との近似性等を考慮して実施することが好ましい。異なる区分に属する複数の対象材料を測定すれば、より精度の高い基準を作成できる。特に、たばこ原料においては、黄色種、バーレー種、およびオリエント種では、ポリフェノール由来成分、テルペノイド由来成分およびクロロフィル由来成分の存在量がそれぞれ異なるので、精度の高い基準を作成できる。図２は、たばこ原料が、黄色種、バーレー種、およびオリエント種のいずれの区分に属するかを判別するための主成分分析を用いた基準の一例を示す。当該工程に用いるアルゴリズムはより汎用的かつ非線形現象にも対応する機械学習アルゴリズム、例えばsupport vector machine (SVM), random forest (RF), neural networkなどでもよい。
【００１５】
ＰＬＳ回帰分析は主成分と目的変数との共分散が最大になるように主成分を抽出する方法である。ＰＬＳ判別分析とは前記変数を０と１の変数として行う分析をいう。蛍光指紋情報に対してＰＬＳ判別分析を行う場合は、例えば、黄色、オリエント、バーレーのクラスターをそれぞれ、目的変数（１，０，０）、（０，１，０）、（０，０，１）として解析を行い、それぞれの基準を作成する。
【００１６】
２．区分が未知である対象材料の判別方法
前述のとおり作成された基準は、区分が未知である材料の区分の判別方法に有用である。当該方法は、以下の工程を含む。
工程１：区分が未知である対象材料の励起波長、蛍光波長、および蛍光強度のデータからなる蛍光指紋情報を取得する。
工程２：前記材料中のポリフェノールまたはテルペノイドの少なくとも一方に由来する成分の存在量およびクロロフィルに由来する成分の存在量を反映する蛍光指紋情報を指標として解析を行い、ポリフェノールまたはテルペノイドの少なくとも一方に由来する成分およびクロロフィル由来成分の関係を取得する。
工程３：前記基準を準備して、当該基準と工程２で得た関係を照合して当該材料の区分を判別する。
【００１７】
工程１は、基準の作成方法で述べたとおりに実施できる。工程２では、例えは解析手法として主成分分析を用いる場合、基準の作成方法で述べたとおりに分析を行い、区分が未知である対象材料について第１主成分（ＰＣ１）と第３主成分（ＰＣ３）のスコアを求める。そして、工程３において、当該スコアを前記基準上にプロットして照合することで、区分が未知である対象材料の材料区分を特定できる。
【００１８】
３．プログラム
プログラムとは、任意の言語や記述方法に基づき記述されたデータ処理方法であり、ソースコードやバイナリコード等の形式を問うものではない。また、プログラムは単一の形で構成されてもよいが、複数のモジュールやライブラリとして分散構成されてもよく、また、他の既存のプログラムと協働してその機能を達成するように構成されたものであってもよい。
【００１９】
４．装置
（１）対象材料の区分を判別するための基準を作成する装置
当該装置は、
区分が既知である前記材料の励起波長、蛍光波長、および蛍光強度のデータからなる蛍光指紋情報を取得する手段（Ａ１）、ならびに
前記材料中のポリフェノールまたはテルペノイドの少なくとも一方に由来する成分の存在量と、クロロフィル由来成分の存在量を反映する蛍光指紋情報を指標として解析し、前記材料区分、ポリフェノールまたはテルペノイドの少なくとも一方に由来する成分、およびクロロフィル由来成分の関係を示す基準を作成する手段（Ａ２）、を備える。
【００２０】
図４に当該装置の一態様を示す。図中、Ａ１は区分が既知である材料の蛍光指紋情報を取得する手段、Ａ１０は当該手段で得た蛍光指紋情報、Ａ２は材料区分とポリフェノール等由来成分の関係を示す基準を作成する手段、Ａ２０は当該手段で得た基準である。
【００２１】
（２）区分が未知である対象材料の区分を判別する装置
当該装置は、
前記手段（Ａ１）および手段（Ａ２）、
前記区分が未知である材料の励起波長、蛍光波長、および蛍光強度のデータからなる蛍光指紋情報を取得する蛍光指紋情報取得手段（Ｂ１）、ならびに前記材料中のポリフェノールまたはテルペノイドの少なくとも一方に由来する成分の存在量と、クロロフィル由来成分の存在量を反映する蛍光指紋情報を指標として解析し、前記材料区分、ポリフェノールまたはテルペノイドの少なくとも一方に由来する成分、およびクロロフィル由来成分の関係を取得する手段（Ｂ２）、ならびに
手段（Ａ２）で得た基準と、手段（Ｂ２）で得た関係とを照合して、前記区分が未知である材料の区分を判別する手段（Ｃ）を備える。
【００２２】
図５に当該装置の一態様を示す。図中、Ａ１とＡ２は図３で定義されるとおりであり、Ｂ１は区分が未知である材料の蛍光指紋情報を取得する手段、Ｂ１０は当該手段で得た蛍光指紋情報、Ｂ２は材料区分とポリフェノール等由来成分の関係を取得する手段、Ｂ２０は当該手段で得た関係、Ｃは前記基準と関係とを照合する手段である。
【００２３】
本発明において装置はハードウェアとして構成されてもよいが、コンピュータのソフトウェアによって各種機能を実現する機能実現手段の組合せとして構成されてもよい。機能実現手段には、プログラムモジュールが含まれうる。
【実施例】
【００２４】
［実施例１］
区分が既知であるたばこ原料として以下を準備した。
黄色種（米国産、タンザニア産、イタリア産、ジンバブエ産、インド産、中国産、ブラジル産）
バーレー種（ブラジル産）
オリエント種（イズミール産、ギリシャ産、タイ産、中国産）【００２５】
各原料のラミナを、粉砕機を用いて最大粒径が１ｍｍ以下になるように粉砕した。当該材料の蛍光指紋情報を取得した（図１）。図１中、１はポリフェノール由来成分またはカロテノイド由来成分に起因するピークであり、３はクロロフィル由来成分に起因するピークであった。
測定条件は以下のとおりである。
測定機器：Ｆ−７０００（蛍光指紋測定装置、日立ハイテクサイエンス社製）
測定法：反射法（ＦｒｏｎｔＦａｃｅ）
測定条件：励起光２００〜６００ｎｍ、蛍光２００〜９００ｎｍ、分解能５ｎｍ、スリット幅５ｎｍ、フォトマル感度７００【００２６】
得られた蛍光指紋情報について、対象とする成分に関与しない不要な波長を削除した。具体的には、非蛍光成分の除去処理、散乱光の除去処理、低感度領域の削除処理を実施した。さらに蛍光指紋情報についてノーマライズおよびオートスケールを行った。前処理を施した蛍光指紋情報についてソフトウェア「Matlab」を用いて主成分分析を行い、ＰＣ１をポリフェノール由来成分およびカロテノイド由来成分、ＰＣ３をクロロフィル由来成分として、材料区分、ポリフェノール由来成分とカロテノイド由来成分、およびクロロフィル由来成分の関係を示す基準を作成した。結果を図２に示す。図２に示すように、同一区分のたばこ原料が近い位置にプロットされた。これらを例えば目視により各区分にグルーピングすることによって、基準を作成した。【００２７】
［実施例２］
実施例１で得た前処理を施した蛍光指紋情報について、ソフトウェア（Eigenvector Research, Inc製「PLS TOOLBOX」）を用いてＰＬＳ判別分析を行い、黄色、オリエント、バーレーのクラスターをそれぞれ、目的変数（１，０，０）、（０，１，０）、（０，０，１）として解析を行い、それぞれの基準を作成した。さらに、基準の妥当性を検証するために、区分が既知の２５のサンプルを当該基準により判別し、実際のサンプルの区分と合致するか調べた。その結果、２４のサンプルについて合致がみられ（判別成績９６％）、当該基準は精度が高いことが明らかとなった。【００２８】
［実施例３］
区分が既知である茶原料として、紅茶、ほうじ茶、煎茶を準備した。各原料を、粉砕機を用いて最大粒径が１ｍｍ以下になるように粉砕した。実施例１と同条件で当該材料の蛍光指紋情報を取得した。【００２９】
［実施例４］
実施例３で得た前処理を施した蛍光指紋情報について、ソフトウェア（Eigenvector Research, Inc製「PLS TOOLBOX」）を用いてＰＬＳ判別分析を行い、紅茶、ほうじ茶、煎茶のクラスターをそれぞれ、目的変数（１，０，０）、（０，１，０）、（０，０，１）として解析を行い、それぞれの基準を作成した（図３）。さらに、基準の妥当性を検証するために、区分が既知の２１のサンプルを当該基準により判別し、実際のサンプルの区分と合致するか調べた。その結果、２０のサンプルについて合致がみられ（判別成績９６％）、当該基準は精度が高いことが明らかとなった。
【符号の説明】
【００３０】
１  ポリフェノール由来成分またはテルペノイド由来成分に起因するピーク
３  クロロフィル由来成分に起因するピーク
Ａ１  区分が既知である材料の蛍光指紋情報を取得する手段、
Ａ１０  蛍光指紋情報
Ａ２  材料区分とポリフェノール等由来成分の関係を示す基準を作成する手段
Ａ２０  基準
Ｂ１  区分が未知である材料の蛍光指紋情報を取得する手段
Ｂ１０  蛍光指紋情報
Ｂ２  材料区分とポリフェノール等由来成分の関係を取得する手段
Ｂ２０  関係
Ｃ  基準と関係とを照合する手段
【図１】
2020031448.tif 000003
【図２】
2020031448.tif 000004
【図３】
2020031448.tif 000005
【図４】
2020031448.tif 000006
【図５】
2020031448.tif 000007
【国際調査報告】
2020031448.tif 000008
2020031448.tif 000009
2020031448.tif 000010
2020031448.tif 000011