(57)【要約】  特定の予定日に合わせて、最適な睡眠習慣を推奨するシステムを提供する。  本発明の生活習慣推奨装置（１０）は、標本情報取得部（１１）、予定日設定部（１２）、出力期間設定部（１３）、推奨情報決定部（１４）、および、出力部（１５）を含み、標本情報取得部（１１）は、標本ユーザーについて、生活習慣の指標となる項目毎に実行した実行情報と、活性度とを、日付に紐づけて取得し、予定日設定部（１２）は、対象ユーザーの前記活性度が、所定の値になることが求められる予定日を設定し、出力期間設定部（１３）は、前記予定日までの任意の期間を、生活習慣の推奨情報の出力期間として設定し、推奨情報決定部（１４）は、紐づけられた前記標本ユーザーの前記活性度が前記所定の値である前記日付を取得し、その日付までの前記出力期間の日数分の前記実行情報を、前記出力期間における前記推奨情報として決定し、出力部（１５）は、前記対象ユーザーに、前記推奨情報を出力する。
2020184658.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
標本情報取得部、予定日設定部、出力期間設定部、推奨情報決定部、および、出力部を含み、
前記標本情報取得部は、標本ユーザーについて、生活習慣の指標となる項目毎に実行した実行情報と、活性度とを、日付に紐づけて取得し、
前記予定日設定部は、対象ユーザーの前記活性度が、所定の値になることが求められる予定日を設定し、
前記出力期間設定部は、前記予定日までの任意の期間を、生活習慣の推奨情報の出力期間として設定し、
前記推奨情報決定部は、紐づけられた前記標本ユーザーの前記活性度が前記所定の値である前記日付を取得し、その日付までの前記出力期間の日数分の前記実行情報を、前記出力期間における前記推奨情報として決定し、
前記出力部は、前記対象ユーザーに、前記推奨情報を出力する
生活習慣推奨装置。
【請求項２】
前記標本ユーザーが、前記対象ユーザーを含む、請求項１記載の生活習慣推奨装置。
【請求項３】
前記予定日までの任意の期間が、前記対象ユーザーが設定した日から前記予定日までの期間である、請求項１または２記載の生活習慣推奨装置。
【請求項４】
前記推奨情報決定部は、
紐づけられた前記標本ユーザーの前記活性度が前記所定の値である前記日付を、複数取得した場合に、前記複数の日付までの前記出力期間の日数分の前記実行情報を、それぞれ、前記出力期間における仮推奨情報とし、
前記仮推奨情報について、互いの類似度が所定の閾値を超えるか否かを判定し、
前記類似度が前記所定の閾値を超えたと判定された数が、最も多かった前記仮推奨情報を、前記推奨情報として決定する、
請求項１から３のいずれか一項に記載の生活習慣推奨装置。
【請求項５】
前記標本ユーザーが、前記対象ユーザーを含み、
前記推奨情報決定部は、
前記対象ユーザーの前記実行情報に基づく前記仮推奨情報について、前記対象ユーザー以外の前記標本ユーザーの前記実行情報に基づく前記仮推奨情報との類似度が所定の閾値を超えるか否かを判定し、
前記対象ユーザーの前記実行情報に基づく前記仮推奨情報のうち、前記類似度が前記所定の閾値を超えたと判定された数が、最も多かった前記仮推奨情報を、前記推奨情報として決定する、
請求項４記載の生活習慣推奨装置。
【請求項６】
前記生活習慣が、睡眠習慣である、請求項１から５のいずれか一項に記載の生活習慣推奨装置。
【請求項７】
標本情報取得工程、予定日設定工程、出力期間設定工程、推奨情報決定工程、および、出力工程を含み、
前記標本情報取得工程は、標本ユーザーについて、生活習慣の指標となる項目毎に実行した実行情報と、活性度とを、日付に紐づけて取得し、
前記予定日設定工程は、対象ユーザーの前記活性度が、所定の値になることが求められる予定日を設定し、
前記出力期間設定工程は、前記予定日までの任意の期間を、生活習慣の推奨情報の出力期間として設定し、
前記推奨情報決定工程は、紐づけられた前記標本ユーザーの前記活性度が前記所定の値である前記日付を取得し、その日付までの前記出力期間の日数分の前記実行情報を、前記出力期間における前記推奨情報として決定し、
前記出力工程は、前記対象ユーザーに、前記推奨情報を出力する
生活習慣推奨方法。
【請求項８】
前記標本ユーザーが、前記対象ユーザーを含む、請求項７記載の生活習慣推奨方法。
【請求項９】
前記予定日までの任意の期間が、前記対象ユーザーが設定した日から前記予定日までの期間である、請求項７または８記載の生活習慣推奨方法。
【請求項１０】
前記推奨情報決定工程は、
紐づけられた前記標本ユーザーの前記活性度が前記所定の値である前記日付を、複数取得した場合に、前記複数の日付までの前記出力期間の日数分の前記実行情報を、それぞれ、前記出力期間における仮推奨情報とし、
前記仮推奨情報について、互いの類似度が所定の閾値を超えるか否かを判定し、
前記類似度が前記所定の閾値を超えたと判定された数が、最も多かった前記仮推奨情報を、前記推奨情報として決定する、
請求項７から９のいずれか一項に記載の生活習慣推奨方法。
【請求項１１】
前記標本ユーザーが、前記対象ユーザーを含み、
前記推奨情報決定工程は、
前記対象ユーザーの前記実行情報に基づく前記仮推奨情報について、前記対象ユーザー以外の前記標本ユーザーの前記実行情報に基づく前記仮推奨情報との類似度が所定の閾値を超えるか否かを判定し、
前記対象ユーザーの前記実行情報に基づく前記仮推奨情報のうち、前記類似度が前記所定の閾値を超えたと判定された数が、最も多かった前記仮推奨情報を、前記推奨情報として決定する、
請求項１０記載の生活習慣推奨方法。
【請求項１２】
前記生活習慣が、睡眠習慣である、請求項７から１１のいずれか一項に記載の生活習慣推奨方法。
【請求項１３】
請求項７から１２のいずれか一項に記載の方法をコンピュータ上で実行可能なプログラム。
【請求項１４】
請求項１３記載のプログラムを記録しているコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、生活習慣推奨装置、生活習慣推奨方法、プログラムおよび記録媒体に関する。
【背景技術】
【０００２】
不眠に効果的な治療方法として、ＣＢＴ−Ｉ（不眠のための認知行動療法）が知られている。ＣＢＴ−Ｉは、睡眠に関連する認知や行動のクセを見直すことで、睡眠をコントロール可能にしていくことを目標とする心理療法である。【０００３】
このような背景から、睡眠習慣を記録するアプリケーションが提供されている（特許文献１）。このアプリケーションによれば、自己の睡眠習慣を管理し、改善していくことができる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】国際公開第２０１９／０３５１６６号
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
特許文献１には、ユーザーが前記アプリケーションを使用することにより得られたデータに基づいて、睡眠を妨げになっているものを解析し、それを解消するためのアドバイス情報を生成することが記載されている。しかし、特定の予定日に合わせて、最適な睡眠習慣を推奨するものではなかった。【０００６】
そこで、本発明は、特定の予定日に合わせて、最適な睡眠習慣を推奨するシステムの提供を目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
前記目的を達成するために、本発明の生活習慣推奨装置は、
標本情報取得部、予定日設定部、出力期間設定部、推奨情報決定部、および、出力部を含み、
前記標本情報取得部は、標本ユーザーについて、生活習慣の指標となる項目毎に実行した実行情報と、活性度とを、日付に紐づけて取得し、
前記予定日設定部は、対象ユーザーの前記活性度が、所定の値になることが求められる予定日を設定し、
前記出力期間設定部は、前記予定日までの任意の期間を、生活習慣の推奨情報の出力期間として設定し、
前記推奨情報決定部は、紐づけられた前記標本ユーザーの前記活性度が前記所定の値である前記日付を取得し、その日付までの前記出力期間の日数分の前記実行情報を、前記出力期間における前記推奨情報として決定し、
前記出力部は、前記対象ユーザーに、前記推奨情報を出力する。【０００８】
本発明の生活習慣推奨方法は、
標本情報取得工程、予定日設定工程、出力期間設定工程、推奨情報決定工程、および、出力工程を含み、
前記標本情報取得工程は、標本ユーザーについて、生活習慣の指標となる項目毎に実行した実行情報と、活性度とを、日付に紐づけて取得し、
前記予定日設定工程は、対象ユーザーの前記活性度が、所定の値になることが求められる予定日を設定し、
前記出力期間設定工程は、前記予定日までの任意の期間を、生活習慣の推奨情報の出力期間として設定し、
前記推奨情報決定工程は、紐づけられた前記標本ユーザーの前記活性度が前記所定の値である前記日付を取得し、その日付までの前記出力期間の日数分の前記実行情報を、前記出力期間における前記推奨情報として決定し、
前記出力工程は、前記対象ユーザーに、前記推奨情報を出力する。
【発明の効果】
【０００９】
本発明によれば、特定の予定日に合わせて、最適な睡眠習慣を推奨するシステムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】図１は、実施形態１の生活習慣推奨装置の一例の構成を示すブロック図である。
【図２】図２は、実施形態１の生活習慣推奨装置のハードウエア構成の一例を示すブロック図である。
【図３】図３は、実施形態１における、ユーザー端末に出力された画面の一例を示す図である。
【図４】図４は、実施形態１の生活習慣推奨装置における処理の一例を示すフローチャートである。
【図５】図５は、実施形態１における、標本ユーザーの実行情報および活性度から、推奨情報を決定する一例を示す図である。
【図６】図６は、実施形態２の生活習慣推奨装置における処理の一例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
本発明の実施形態について説明する。なお、本発明は、以下の実施形態には限定されない。なお、以下の各図において、同一部分には、同一符号を付している。また、各実施形態の説明は、特に言及がない限り、互いの説明を援用できる。さらに、各実施形態の構成は、特に言及がない限り、組合せ可能である。
【００１２】
本発明において、前記生活習慣は、特に制限されず、例えば、睡眠習慣、勤務習慣（残業、早退等）、勉強習慣（勉強時間、勉強開始時間等）、運動習慣、および食習慣等があげられる。なお、前記生活習慣は、例えば、毎日の習慣でもよいし、これ以外の任意の期間における習慣でもよい。
【００１３】
［実施形態１］
本実施形態において、前記生活習慣が、睡眠習慣であり、且つ、毎日の習慣を管理する場合を例にあげて、説明する。ただし、本発明は、これらには制限されない。図１は、本実施形態の生活習慣推奨装置１の一例の構成を示すブロック図である。生活習慣推奨装置１０は、標本情報取得部１１、予定日設定部１２、出力期間設定部１３、推奨情報決定部１４、および、出力部１５を含む。生活習慣推奨装置１０は、例えば、生活習慣推奨システムともいう。
【００１４】
生活習慣推奨装置１０は、例えば、前記各部を含む１つの生活習慣推奨装置でもよいし、前記各部が、通信回線網を介して接続可能な生活習慣推奨装置であってもよい。生活習慣推奨装置１０は、例えば、本発明のプログラムがインストールされた端末でもよい。前記端末は、例えば、携帯電話、スマートフォン、タブレット、パーソナルコンピューター（ＰＣ）等があげられる。生活習慣推奨装置１０は、例えば、端末とサーバーとを含み、前記端末とサーバーとが、通信回線網を介して接続可能でもよい。前記通信回線網は、例えば、インターネット回線、電話回線、ＬＡＮ（Local  Area  Network）、ＷｉＦｉ（Wireless  Fidelity）等があげられる。
【００１５】
図２に、生活習慣推奨装置１０のハードウエア構成のブロック図を例示する。生活習慣推奨装置１０は、例えば、ＣＰＵ（中央処理装置）１０１、メモリ１０２、バス１０３、通信デバイス１０４、記憶装置１０５等を有する。生活習慣推奨装置１０の各部は、例えば、それぞれのインターフェイス（Ｉ／Ｆ）により、バス１０３を介して、接続されている。
【００１６】
ＣＰＵ１０１は、生活習慣推奨装置１０の全体の制御を担う。生活習慣推奨装置１０において、ＣＰＵ１０１により、例えば、本発明のプログラムやその他のプログラムが実行され、また、各種情報の読み込みや書き込みが行われる。具体的には、例えば、ＣＰＵ１０１が、標本情報取得部１１、予定日設定部１２、出力期間設定部１３、推奨情報決定部１４、および、出力部１５として機能する。
【００１７】
バス１０３は、例えば、外部機器とも接続できる。前記外部機器は、例えば、端末、外部記憶装置（外部データベース等）、プリンター等が挙げられる。生活習慣推奨装置１０は、例えば、バス１０３に接続された通信デバイス１０４により、通信回線網に接続でき、前記通信回線網を介して、前記外部機器と接続することもできる。
【００１８】
メモリ１０２は、例えば、メインメモリを含み、前記メインメモリは、主記憶装置ともいう。ＣＰＵ１０１が処理を行う際には、例えば、後述する記憶装置１０５に記憶されている本発明のプログラム等の種々の動作プログラムを、メモリ１０２が読み込み、ＣＰＵ１０１は、メモリ１０２からデータを受け取って、プログラムを実行する。前記メインメモリは、例えば、ＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）である。メモリ１０２は、例えば、さらに、ＲＯＭ（読み出し専用メモリ）を含む。
【００１９】
記憶装置１０５は、例えば、前記メインメモリ（主記憶装置）に対して、いわゆる補助記憶装置ともいう。前述のように、記憶装置１０５には、本発明のプログラムを含む動作プログラム１０６が格納されている。記憶装置１０５は、例えば、記憶媒体と、前記記憶媒体に読み書きするドライブとを含む。前記記憶媒体は、特に制限されず、例えば、内蔵型でも外付け型でもよく、ＨＤ（ハードディスク）、ＦＤ（フロッピー（登録商標）ディスク）、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、ＣＤ−ＲＷ、ＭＯ、ＤＶＤ、フラッシュメモリー、メモリーカード等が挙げられ、前記ドライブは、特に制限されない。記憶装置１０５は、例えば、記憶媒体とドライブとが一体化されたハードディスクドライブ（ＨＤＤ）であってもよい。記憶装置１０５には、例えば、前述のように、動作プログラム１０６が格納される。また、記憶装置１０５は、例えば、後述する、実行情報、および活性度等の情報が格納されてもよい。
【００２０】
生活習慣推奨装置１０は、例えば、さらに、入力装置、およびディスプレイ等の出力装置を有していてもよい。前記入力装置は、例えば、タッチパネル、キーボード、マウス等である。前記ディスプレイは、例えば、ＬＥＤディスプレイ、液晶ディスプレイ等が挙げられる。
【００２１】
生活習慣推奨装置１０において、メモリ１０２および記憶装置１０４は、ユーザーからのアクセス情報およびログ情報、並びに、外部データベース（図示せず）から取得した情報を記憶することも可能である。
【００２２】
標本情報取得部１１は、標本ユーザーについて、睡眠習慣の指標となる項目毎に実行した実行情報と、活性度とを、日付に紐づけて取得する。前記日付は、例えば、年月日である。ただし、これには制限されず、前記日付は、任意に設定された日からの経過日数等でもよい。
【００２３】
前記標本ユーザーは、生活習慣推奨装置１０のユーザーのうち、標本情報取得部１１により、前記実行情報と、前記活性度とを取得するユーザーである。一方、後述する、前記対象ユーザーは、生活習慣推奨装置１０のユーザーのうち、出力部１５により、前記推奨情報を出力するユーザーである。前記標本ユーザーは、特に制限されず、例えば、前記対象ユーザーと同一のユーザー、前記対象ユーザーを含むユーザー、および前記対象ユーザーとは異なるユーザーのいずれでもよく、また、１人でも複数でもよい。なお、例えば、デフォルトの設定において、前記標本ユーザーを、前記対象ユーザーとしておき、標本情報取得部１１により、前記対象ユーザーの、前記実行情報と、前記活性度とを十分に取得することができなかった場合等に、前記標本ユーザーを、前記対象ユーザーを含む複数のユーザー、および前記対象ユーザーとは異なるユーザーとしてもよい。
【００２４】
前記睡眠習慣の指標となる項目は、特に制限されず、例えば、睡眠の記録、および睡眠に関する補足情報等があげられ、具体的には、例えば、睡眠時間（実際に寝た時間）、入床時刻（布団に入った時刻）、入眠時刻（眠りに落ちた時刻）、覚醒時刻（目が覚めた時刻）、離床時刻（布団から出た時刻）、中途覚醒時間、睡眠効率（就床時間に対する睡眠時間の割合）、就寝前の行動、摂取した飲食物（酒、コーヒー、タバコ等）、昼寝の有無とその時間等があげられる。
【００２５】
前記活性度は、ユーザーの活性の程度を示す値であり、特に制限されず、例えば、ユーザーの主観に基づくものでもよいし、センサ等により測定された値（生体値等）でもよいし、前記活性度を測定するための任意のテストのテスト結果等でもよい。前記活性度は、例えば、元気度、およびパフォーマンス等ということもできる。
【００２６】
前記実行情報、および前記活性度は、例えば、ユーザーの入力に基づき、取得してもよいし、前記センサ等から、直接取得してもよい。標本情報取得部１１は、例えば、取得したデータに基づき、前記実行情報を算出してもよい。なお、前記実行情報、および前記活性度のデータとしては、例えば、生活習慣推奨装置１０を用いた睡眠習慣の管理をユーザーが行うことにより、蓄積されたデータを、利用することができる。
【００２７】
図３は、ユーザーの端末における表示画面の一例を示す。図３（Ａ）において、ユーザーの前記端末への入力に基づき、７月６日（〜７月７日）の前記実行情報として、睡眠時間、睡眠効率、布団に入った時刻、眠りについた時刻、目覚めた時刻、布団から出た時刻、中途覚醒時間、昼寝時間、および寝る前に摂取した飲食物が表示され、７月７日の前記活性度として、日中の元気度（図中、キャラクターの表情により５段階にスコア化して表示される）が表示されている。また、図３（Ｂ）において、２月１６日〜２月２２日の前記実行情報として、睡眠時間が表示され、前記活性度として、日中の元気度が表示されている。
【００２８】
予定日設定部１２は、前記対象ユーザーの前記活性度が、所定の値になることが求められる予定日を設定する。前記予定日は、特に制限されず、例えば、前記対象ユーザーの入力に基づき、設定することができる。前記予定日は、例えば、試験日、スポーツの試合日、プレゼンテーションの日、旅行に行く日等があげられる。前記所定の値は、例えば、高い活性度の値である。前記所定の値は、例えば、１つの値でもよいし、範囲を有するものでもよい。
【００２９】
出力期間設定部１３は、前記予定日までの任意の期間を、生活習慣の推奨情報の出力期間として設定する。前記任意の期間は、特に制限されず、例えば、前記対象ユーザーが設定した日から前記予定日までの期間とすることができ、例えば、１〜７日間等があげられる。前記対象ユーザーが設定した日は、前記対象ユーザーの入力に基づき、設定してもよいし、予定日設定部１２において、前記予定日を設定した日等としてもよい。
【００３０】
推奨情報決定部１４は、紐づけられた前記標本ユーザーの前記活性度が前記所定の値である前記日付を取得し、その日付までの前記出力期間の日数分の前記実行情報を、前記出力期間における前記推奨情報として決定する。
【００３１】
出力部１５は、前記対象ユーザーに、前記推奨情報を出力する。前記出力された前記推奨情報は、例えば、通信デバイス１０４を介して、前記対象ユーザーの端末に送信されてもよいし、生活習慣推奨装置１０の前記ディスプレイ等に表示されてもよいし、ファイルに出力されてもよい。
【００３２】
次に、本実施形態の生活習慣推奨方法について、図４および図５を用いて説明する。図４は、前記生活習慣推奨方法の一例を示すフローチャートである。図５は、前記標本ユーザーの前記実行情報および前記活性度から、前記推奨情報を決定する一例を示す図である。本実施形態の生活習慣推奨方法は、例えば、図１の生活習慣推奨装置１０を用いて、次のように実施できる。なお、本実施形態の生活習慣推奨方法は、図１の生活習慣推奨装置１０の使用には限定されない。
【００３３】
まず、標本情報取得部１１により、前記標本ユーザーについて、前記睡眠習慣の指標となる項目毎に実行した実行情報と、前記活性度とを、日付に紐づけて取得する（工程（Ａ１））。例えば、図５に示すように、１日〜６日の各日付において、前記標本ユーザーの前記実行情報（睡眠データ）と前記活性度とを、それぞれ、取得する。
【００３４】
つぎに、予定日設定部１２により、対象ユーザーの前記活性度が、所定の値になることが求められる予定日を設定する（工程（Ａ２））。図５の例では、前記予定日（図示せず）において、前記所定の値として、「４以上」になることが求められている。
【００３５】
つぎに、出力期間設定部１３により、前記予定日までの任意の期間を、睡眠習慣の推奨情報の出力期間として設定する（工程（Ａ３））。図５の例では、前記予定日までの３日間を、前記出力期間として設定している。
【００３６】
つぎに、推奨情報決定部１４により、紐づけられた前記標本ユーザーの前記活性度が前記所定の値である前記日付を取得し、その日付までの前記出力期間の日数分の前記実行情報を、前記出力期間における前記推奨情報として決定する（工程（Ａ４））。図５の例では、前記標本ユーザーの前記活性度が「４以上」である前記日付（基準日）は、「５日」である。このため、「５日」までの３日間の前記実行情報（睡眠データ）を、前記出力期間における前記推奨情報として決定する。
【００３７】
つぎに、出力部１５により、前記対象ユーザーに、前記推奨情報を出力し（工程（Ａ５））、終了する（ＥＮＤ）。
【００３８】
このように、本実施形態によれば、前記活性度が、所定の値になることが求められる予定日までの睡眠習慣の推奨情報として、ユーザーの過去の実行情報が出力される。これにより、例えば、将来の目的日に向けて、パフォーマンス（活性度）が上がるように、睡眠習慣を管理することができる。また、例えば、時差ボケ防止にも適用することができる。
【００３９】
［実施形態２］
つぎに、実施形態２について、図６を用いて説明する。図６は、前記生活習慣推奨方法の一例を示すフローチャートである。本実施形態の生活習慣推奨方法は、前記工程（Ａ４）において、推奨情報決定部１４により、前記標本ユーザーの前記活性度が前記所定の値である前記日付を、複数取得した場合に関する。この点以外は、前記実施形態１と同様である。
【００４０】
すなわち、前記工程（Ａ４）において、まず、推奨情報決定部１４は、紐づけられた前記標本ユーザーの前記活性度が前記所定の値である前記日付を、複数取得した場合（工程（Ａ４−０））に、前記複数の日付までの前記出力期間の日数分の前記実行情報を、それぞれ、前記出力期間における仮推奨情報とする（工程（Ａ４−１））。一方、前記工程（Ａ４−０）において、紐づけられた前記標本ユーザーの前記活性度が前記所定の値である前記日付を、１つ取得した場合、前記工程（Ａ５）に進む。また、前記工程（Ａ４−０）において、紐づけられた前記標本ユーザーの前記活性度が前記所定の値である前記日付が、取得されなかった場合、工程を終了する（ＥＮＤ）。
【００４１】
つぎに、推奨情報決定部１４は、前記仮推奨情報について、互いの類似度が所定の閾値を超えるか否かを判定する（工程（Ａ４−２））。
【００４２】
前記判定は、既知の手段により行うことができ、例えば、以下のようにして行うことができる。すなわち、前記仮推奨情報における、前記睡眠習慣の指標となる項目を、それぞれ、特徴ベクトルに変換する。前記特徴ベクトルへの変換は、特に制限されず、例えば、時刻や時間については、１５分毎に０．２５とし（例えば、「６時３０分」であれば、「６．５」等）、行動の有無等については、ある場合を１、ない場合を０とすることができる。つぎに、前記仮推奨情報の前記類似度として、前記特徴ベクトル同士の相関やコサイン類似度等を算出する。そして、前記類似度が、所定の閾値を超えるか否かを判定する。前記所定の閾値は、特に制限されず、任意の値を設定することができる。
【００４３】
つぎに、推奨情報決定部１４は、前記類似度が前記所定の閾値を超えたと判定された数が、最も多かった前記仮推奨情報を、前記推奨情報として決定し（工程（Ａ４−３））、前記工程（Ａ５）に進む。
【００４４】
本実施形態によれば、実施形態１の効果に加えて、例えば、より信頼性の高い前記推奨情報を出力することができる。
【００４５】
（変形例）
つぎに、実施形態２の変形例について、説明する。本変形例の生活習慣推奨方法は、前記標本ユーザーが、前記対象ユーザーを含む。この点以外は、前記実施形態２と同様である。
【００４６】
推奨情報決定部１４は、前記工程（Ａ４−０）の後、前記工程（Ａ４−１）において、前記対象ユーザーの前記実行情報に基づく前記仮推奨情報、および、前記対象ユーザー以外の前記標本ユーザーの前記実行情報に基づく前記仮推奨情報を、それぞれ決定する。
【００４７】
つぎに、推奨情報決定部１４は、前記工程（Ａ４−２）において、前記対象ユーザーの前記実行情報に基づく前記仮推奨情報について、前記対象ユーザー以外の前記標本ユーザーの前記実行情報に基づく前記仮推奨情報との類似度が所定の閾値を超えるか否かを判定する。
【００４８】
つぎに、推奨情報決定部１４は、前記工程（Ａ４−３）において、前記対象ユーザーの前記実行情報に基づく前記仮推奨情報のうち、前記類似度が前記所定の閾値を超えたと判定された数が、最も多かった前記仮推奨情報を、前記推奨情報として決定し、前記工程（Ａ５）に進む。
【００４９】
前記工程（Ａ４−３）において、前記対象ユーザーの前記実行情報に基づく前記仮推奨情報のうち、前記類似度が前記所定の閾値を超えたと判定されたものがなかった場合、例えば、前記対象ユーザー以外の前記標本ユーザーの前記実行情報に基づく前記仮推奨情報のうち、前記類似度が前記所定の閾値を超えたと判定された数が、最も多かった前記仮推奨情報を、前記推奨情報として決定してもよい。
【００５０】
本変形例によれば、実施形態１および２の効果に加えて、前記対象ユーザーの睡眠習慣のデータに基づく前記推奨情報を出力することができる。
【００５１】
［実施形態３］
本実施形態のプログラムは、前記各実施形態の生活習慣推奨方法を、コンピュータ上で実行可能なプログラムである。また、本実施形態のプログラムは、例えば、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されてもよい。前記記録媒体としては、特に限定されず、例えば、読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）、ハードディスク（ＨＤ）、光ディスク、フロッピー（登録商標）ディスク（ＦＤ）等が挙げられる。
【００５２】
以上、実施形態を参照して本発明を説明したが、本発明は、上記実施形態に限定されるものではない。本発明の構成や詳細には、本発明のスコープ内で当業者が理解しうる様々な変更をすることができる。
【００５３】
この出願は、２０１９年３月１２日に出願された日本出願特願２０１９−０４５１５９を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。
【産業上の利用可能性】
【００５４】
本発明によれば、特定の予定日に合わせて、最適な睡眠習慣を推奨するシステムを提供することができる。【００５５】
上記の実施形態の一部または全部は、以下の付記のようにも記載しうるが、以下には限定されない。
（付記１）
標本情報取得部、予定日設定部、出力期間設定部、推奨情報決定部、および、出力部を含み、
前記標本情報取得部は、標本ユーザーについて、生活習慣の指標となる項目毎に実行した実行情報と、活性度とを、日付に紐づけて取得し、
前記予定日設定部は、対象ユーザーの前記活性度が、所定の値になることが求められる予定日を設定し、
前記出力期間設定部は、前記予定日までの任意の期間を、生活習慣の推奨情報の出力期間として設定し、
前記推奨情報決定部は、紐づけられた前記標本ユーザーの前記活性度が前記所定の値である前記日付を取得し、その日付までの前記出力期間の日数分の前記実行情報を、前記出力期間における前記推奨情報として決定し、
前記出力部は、前記対象ユーザーに、前記推奨情報を出力する
生活習慣推奨装置。
（付記２）
前記標本ユーザーが、前記対象ユーザーを含む、付記１記載の生活習慣推奨装置。
（付記３）
前記予定日までの任意の期間が、前記対象ユーザーが設定した日から前記予定日までの期間である、付記１または２記載の生活習慣推奨装置。
（付記４）
前記推奨情報決定部は、
紐づけられた前記標本ユーザーの前記活性度が前記所定の値である前記日付を、複数取得した場合に、前記複数の日付までの前記出力期間の日数分の前記実行情報を、それぞれ、前記出力期間における仮推奨情報とし、
前記仮推奨情報について、互いの類似度が所定の閾値を超えるか否かを判定し、
前記類似度が前記所定の閾値を超えたと判定された数が、最も多かった前記仮推奨情報を、前記推奨情報として決定する、
付記１から３のいずれかに記載の生活習慣推奨装置。
（付記５）
前記標本ユーザーが、前記対象ユーザーを含み、
前記推奨情報決定部は、
前記対象ユーザーの前記実行情報に基づく前記仮推奨情報について、前記対象ユーザー以外の前記標本ユーザーの前記実行情報に基づく前記仮推奨情報との類似度が所定の閾値を超えるか否かを判定し、
前記対象ユーザーの前記実行情報に基づく前記仮推奨情報のうち、前記類似度が前記所定の閾値を超えたと判定された数が、最も多かった前記仮推奨情報を、前記推奨情報として決定する、
付記４記載の生活習慣推奨装置。
（付記６）
前記生活習慣が、睡眠習慣である、付記１から５のいずれかに記載の生活習慣推奨装置。
（付記７）
標本情報取得工程、予定日設定工程、出力期間設定工程、推奨情報決定工程、および、出力工程を含み、
前記標本情報取得工程は、標本ユーザーについて、生活習慣の指標となる項目毎に実行した実行情報と、活性度とを、日付に紐づけて取得し、
前記予定日設定工程は、対象ユーザーの前記活性度が、所定の値になることが求められる予定日を設定し、
前記出力期間設定工程は、前記予定日までの任意の期間を、生活習慣の推奨情報の出力期間として設定し、
前記推奨情報決定工程は、紐づけられた前記標本ユーザーの前記活性度が前記所定の値である前記日付を取得し、その日付までの前記出力期間の日数分の前記実行情報を、前記出力期間における前記推奨情報として決定し、
前記出力工程は、前記対象ユーザーに、前記推奨情報を出力する
生活習慣推奨方法。
（付記８）
前記標本ユーザーが、前記対象ユーザーを含む、付記７記載の生活習慣推奨方法。
（付記９）
前記予定日までの任意の期間が、前記対象ユーザーが設定した日から前記予定日までの期間である、付記７または８記載の生活習慣推奨方法。
（付記１０）
前記推奨情報決定工程は、
紐づけられた前記標本ユーザーの前記活性度が前記所定の値である前記日付を、複数取得した場合に、前記複数の日付までの前記出力期間の日数分の前記実行情報を、それぞれ、前記出力期間における仮推奨情報とし、
前記仮推奨情報について、互いの類似度が所定の閾値を超えるか否かを判定し、
前記類似度が前記所定の閾値を超えたと判定された数が、最も多かった前記仮推奨情報を、前記推奨情報として決定する、
付記７から９のいずれかに記載の生活習慣推奨方法。
（付記１１）
前記標本ユーザーが、前記対象ユーザーを含み、
前記推奨情報決定工程は、
前記対象ユーザーの前記実行情報に基づく前記仮推奨情報について、前記対象ユーザー以外の前記標本ユーザーの前記実行情報に基づく前記仮推奨情報との類似度が所定の閾値を超えるか否かを判定し、
前記対象ユーザーの前記実行情報に基づく前記仮推奨情報のうち、前記類似度が前記所定の閾値を超えたと判定された数が、最も多かった前記仮推奨情報を、前記推奨情報として決定する、
付記１０記載の生活習慣推奨方法。
（付記１２）
前記生活習慣が、睡眠習慣である、付記７から１１のいずれかに記載の生活習慣推奨方法。
（付記１３）
付記７から１２のいずれかに記載の方法をコンピュータ上で実行可能なプログラム。
（付記１４）
付記１３記載のプログラムを記録しているコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【符号の説明】
【００５６】
１０    生活習慣推奨装置
１１    標本情報取得部
１２    予定日設定部
１３    出力期間設定部
１４    推奨情報決定部
１５    出力部
【図１】
2020184658.tif 000003
【図２】
2020184658.tif 000004
【図３】
2020184658.tif 000005
【図４】
2020184658.tif 000006
【図５】
2020184658.tif 000007
【図６】
2020184658.tif 000008
【手続補正書】
【提出日】令和3年4月28日(2021.4.28)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
標本情報取得部、予定日設定部、出力期間設定部、推奨情報決定部、および、出力部を含み、
前記標本情報取得部は、標本ユーザーについて、生活習慣の指標となる項目毎に実行した実行情報と、活性度とを、日付に紐づけて取得し、
前記予定日設定部は、対象ユーザーの前記活性度が、所定の値になることが求められる予定日を設定し、
前記出力期間設定部は、前記予定日までの任意の期間を、生活習慣の推奨情報の出力期間として設定し、
前記推奨情報決定部は、紐づけられた前記標本ユーザーの前記活性度が前記所定の値である前記日付を取得し、その日付までの前記出力期間の日数分の前記実行情報を、前記出力期間における前記推奨情報として決定し、
前記出力部は、前記対象ユーザーに、前記推奨情報を出力する
生活習慣推奨装置。
【請求項２】
前記標本ユーザーが、前記対象ユーザーを含む、請求項１記載の生活習慣推奨装置。
【請求項３】
前記予定日までの任意の期間が、前記対象ユーザーが設定した日から前記予定日までの期間である、請求項１または２記載の生活習慣推奨装置。
【請求項４】
前記推奨情報決定部は、
紐づけられた前記標本ユーザーの前記活性度が前記所定の値である前記日付を、複数取得した場合に、前記複数の日付までの前記出力期間の日数分の前記実行情報を、それぞれ、前記出力期間における仮推奨情報とし、
前記仮推奨情報について、互いの類似度が所定の閾値を超えるか否かを判定し、
前記類似度が前記所定の閾値を超えたと判定された数が、最も多かった前記仮推奨情報を、前記推奨情報として決定する、
請求項１から３のいずれか一項に記載の生活習慣推奨装置。
【請求項５】
前記標本ユーザーが、前記対象ユーザーを含み、
前記推奨情報決定部は、
前記対象ユーザーの前記実行情報に基づく前記仮推奨情報について、前記対象ユーザー以外の前記標本ユーザーの前記実行情報に基づく前記仮推奨情報との類似度が所定の閾値を超えるか否かを判定し、
前記対象ユーザーの前記実行情報に基づく前記仮推奨情報のうち、前記類似度が前記所定の閾値を超えたと判定された数が、最も多かった前記仮推奨情報を、前記推奨情報として決定する、
請求項４記載の生活習慣推奨装置。
【請求項６】
前記生活習慣が、睡眠習慣である、請求項１から５のいずれか一項に記載の生活習慣推奨装置。
【請求項７】
標本情報取得工程、予定日設定工程、出力期間設定工程、推奨情報決定工程、および、出力工程を含み、
前記標本情報取得工程は、標本ユーザーについて、生活習慣の指標となる項目毎に実行した実行情報と、活性度とを、日付に紐づけて取得し、
前記予定日設定工程は、対象ユーザーの前記活性度が、所定の値になることが求められる予定日を設定し、
前記出力期間設定工程は、前記予定日までの任意の期間を、生活習慣の推奨情報の出力期間として設定し、
前記推奨情報決定工程は、紐づけられた前記標本ユーザーの前記活性度が前記所定の値である前記日付を取得し、その日付までの前記出力期間の日数分の前記実行情報を、前記出力期間における前記推奨情報として決定し、
前記出力工程は、前記対象ユーザーに、前記推奨情報を出力する
生活習慣推奨方法。
【請求項８】
前記標本ユーザーが、前記対象ユーザーを含む、請求項７記載の生活習慣推奨方法。
【請求項９】
請求項７または８記載の方法をコンピュータ上で実行可能なプログラム。
【請求項１０】
請求項９記載のプログラムを記録しているコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【国際調査報告】
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