(57)【要約】  本開示に係る光ファイバセンシングシステムは、光ファイバを含むケーブル（２０）と、ケーブル（２０）に含まれる少なくとも１つの光ファイバから、ケーブル（２０）上の複数の位置の各々にて検出した振動が重畳された光信号を受信する受信部（３１）と、光信号に基づいて、ケーブル（２０）上の振動の検出位置を特定し、振動の要因となった監視対象の行動を特定する行動特定部（３２）と、を備え、行動特定部（３２）は、ケーブル（２０）上の振動の検出位置の環境に応じて、監視対象の行動を特定する際に用いる検知パターンを特定する。
2020166057.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
光ファイバを含むケーブルと、
前記ケーブルに含まれる少なくとも１つの光ファイバから、前記ケーブル上の複数の位置の各々にて検出した振動が重畳された光信号を受信する受信部と、
前記光信号に基づいて、前記ケーブル上の前記振動の検出位置を特定し、前記振動の要因となった監視対象の行動を特定する行動特定部と、を備え、
前記行動特定部は、前記ケーブル上の前記振動の検出位置の環境に応じて、前記監視対象の行動を特定する際に用いる検知パターンを特定する、
光ファイバセンシングシステム。
【請求項２】
前記行動特定部は、前記ケーブル上の前記振動の検出位置が気中であるか又は地中であるかに応じて、前記検知パターンを特定する、
請求項１に記載の光ファイバセンシングシステム。
【請求項３】
前記振動は、前記監視対象の行動に応じた固有パターンを有しており、
前記行動特定部は、前記振動が有する固有パターンからノイズパターンを除去し、ノイズパターンが除去された後の固有パターンと行動モデルパターンとのマッチングを行って、前記監視対象の行動を特定するものであり、
前記行動特定部は、前記ケーブル上の前記振動の検出位置の環境に応じて、前記検知パターンとしての前記行動モデルパターンを特定する、
請求項１又は２に記載の光ファイバセンシングシステム。
【請求項４】
前記振動は、前記監視対象の行動に応じた固有パターンを有しており、
前記行動特定部は、前記振動が有する固有パターンからノイズパターンを除去し、ノイズパターンが除去された後の固有パターンと行動モデルパターンとのマッチングを行って、前記監視対象の行動を特定するものであり、
前記行動特定部は、前記ケーブル上の前記振動の検出位置の環境に応じて、前記検知パターンとしての前記ノイズパターンを特定する、
請求項１又は２に記載の光ファイバセンシングシステム。
【請求項５】
前記行動特定部は、
前記ケーブル上の位置と、該位置の環境と、を対応付けたテーブルを保持しており、
前記ケーブル上の前記振動の検出位置を前記テーブルと照合することで、前記振動の検出位置の環境を特定する、
請求項１から４のいずれか１項に記載の光ファイバセンシングシステム。
【請求項６】
前記ケーブルとして、互いに異なる環境に敷設された複数の前記ケーブルを備え、
前記受信部として、複数の前記ケーブルの各々に対応して設けられ、対応する前記ケーブルから前記光信号を受信する複数の前記受信部を備え、
前記行動特定部は、前記振動が重畳された光信号がどの前記受信部で受信されたかに応じて、該振動の検出位置の環境を特定する、
請求項１から４のいずれか１項に記載の光ファイバセンシングシステム。
【請求項７】
前記振動は、前記監視対象の行動に応じた固有パターンを有しており、
前記行動特定部は、
前記ケーブル上の互いに環境が異なる複数の位置の各々にて検出した振動が有する、前記監視対象の行動に応じた固有パターンを用いて、前記監視対象の行動を特定する、
請求項１，２，５，６のいずれか１項に記載の光ファイバセンシングシステム。
【請求項８】
前記監視対象を撮影可能なカメラをさらに備え、
前記行動特定部は、
前記カメラが撮影したカメラ画像を用いて、前記監視対象の行動を特定し、
前記検知パターンを用いて特定された前記監視対象の行動と、前記カメラ画像を用いて特定された前記監視対象の行動と、の整合性を判断する、
請求項１から７のいずれか１項に記載の光ファイバセンシングシステム。
【請求項９】
前記監視対象を撮影可能なカメラをさらに備え、
前記行動特定部は、
前記検知パターンを用いて特定された前記監視対象の行動に基づいて、前記カメラを前記監視対象に向ける、
請求項１から７のいずれか１項に記載の光ファイバセンシングシステム。
【請求項１０】
ケーブルに含まれる少なくとも１つの光ファイバから、前記ケーブル上の複数の位置の各々にて検出した振動が重畳された光信号を受信する受信部と、
前記光信号に基づいて、前記ケーブル上の前記振動の検出位置を特定し、前記振動の要因となった監視対象の行動を特定する行動特定部と、を備え、
前記行動特定部は、前記ケーブル上の前記振動の検出位置の環境に応じて、前記監視対象の行動を特定する際に用いる検知パターンを特定する、
行動特定装置。
【請求項１１】
前記行動特定部は、前記ケーブル上の前記振動の検出位置が気中であるか又は地中であるかに応じて、前記検知パターンを特定する、
請求項１０に記載の行動特定装置。
【請求項１２】
前記振動は、前記監視対象の行動に応じた固有パターンを有しており、
前記行動特定部は、前記振動が有する固有パターンからノイズパターンを除去し、ノイズパターンが除去された後の固有パターンと行動モデルパターンとのマッチングを行って、前記監視対象の行動を特定するものであり、
前記行動特定部は、前記ケーブル上の前記振動の検出位置の環境に応じて、前記検知パターンとしての前記行動モデルパターンを特定する、
請求項１０又は１１に記載の行動特定装置。
【請求項１３】
前記振動は、前記監視対象の行動に応じた固有パターンを有しており、
前記行動特定部は、前記振動が有する固有パターンからノイズパターンを除去し、ノイズパターンが除去された後の固有パターンと行動モデルパターンとのマッチングを行って、前記監視対象の行動を特定するものであり、
前記行動特定部は、前記ケーブル上の前記振動の検出位置の環境に応じて、前記検知パターンとしての前記ノイズパターンを特定する、
請求項１０又は１１に記載の行動特定装置。
【請求項１４】
前記行動特定部は、
前記ケーブル上の位置と、該位置の環境と、を対応付けたテーブルを保持しており、
前記ケーブル上の前記振動の検出位置を前記テーブルと照合することで、前記振動の検出位置の環境を特定する、
請求項１０から１３のいずれか１項に記載の行動特定装置。
【請求項１５】
前記ケーブルとして、互いに異なる環境に敷設された複数の前記ケーブルが設けられ、
前記行動特定装置は、複数の前記ケーブルの各々に対応して設けられ、対応する前記ケーブルから前記光信号を受信する複数の前記受信部を備え、
前記行動特定部は、前記振動が重畳された光信号がどの前記受信部で受信されたかに応じて、該振動の検出位置の環境を特定する、
請求項１０から１３のいずれか１項に記載の行動特定装置。
【請求項１６】
前記振動は、前記監視対象の行動に応じた固有パターンを有しており、
前記行動特定部は、
前記ケーブル上の互いに環境が異なる複数の位置の各々にて検出した振動が有する、前記監視対象の行動に応じた固有パターンを用いて、前記監視対象の行動を特定する、
請求項１０，１１，１４，１５のいずれか１項に記載の行動特定装置。
【請求項１７】
前記行動特定部は、
前記監視対象を撮影可能なカメラが撮影したカメラ画像を用いて、前記監視対象の行動を特定し、
前記検知パターンを用いて特定された前記監視対象の行動と、前記カメラ画像を用いて特定された前記監視対象の行動と、の整合性を判断する、
請求項１０から１６のいずれか１項に記載の行動特定装置。
【請求項１８】
前記行動特定部は、
前記検知パターンを用いて特定された前記監視対象の行動に基づいて、前記監視対象を撮影可能なカメラを前記監視対象に向ける、
請求項１０から１６のいずれか１項に記載の行動特定装置。
【請求項１９】
行動特定装置による行動特定方法であって、
ケーブルに含まれる少なくとも１つの光ファイバから、前記ケーブル上の複数の位置の各々にて検出した振動が重畳された光信号を受信する受信ステップと、
前記光信号に基づいて、前記ケーブル上の前記振動の検出位置を特定し、前記振動の要因となった監視対象の行動を特定する行動特定ステップと、を含み、
前記行動特定ステップでは、前記ケーブル上の前記振動の検出位置の環境に応じて、前記監視対象の行動を特定する際に用いる検知パターンを特定する、
行動特定方法。
【請求項２０】
コンピュータに、
ケーブルに含まれる少なくとも１つの光ファイバから、前記ケーブル上の複数の位置の各々にて検出した振動が重畳された光信号を受信する受信手順と、
前記光信号に基づいて、前記ケーブル上の前記振動の検出位置を特定し、前記振動の要因となった監視対象の行動を特定する行動特定手順と、を実行させるためのプログラムであって、
前記行動特定手順では、前記ケーブル上の前記振動の検出位置の環境に応じて、前記監視対象の行動を特定する際に用いる検知パターンを特定する、
プログラムが格納された非一時的なコンピュータ可読媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、光ファイバセンシングシステム、行動特定装置、行動特定方法、及びコンピュータ可読媒体に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、フェンス及びその周辺にいる監視対象（主に人）の状態を、光ファイバを用いて監視するシステムが提案されている（例えば、特許文献１）。特許文献１に記載の技術は、フェンスに光ファイバを敷設し、侵入者がフェンスによじ登ったり、梯子をかけて登ったりすることに起因してフェンスに発生した振動を検知する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００６−２０８０６１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかし、特許文献１に記載の技術は、フェンス及びその周辺にいる監視対象の状態を、振動の大小といった大まかな基準で判断する構成となっており、このような構成では単純な状態のみしか検知することができない。【０００５】
その一方、監視対象の状態をより詳細に検知するための技術として、光ファイバセンシングの動的パターンを用いたパターンセンシングが将来技術として期待されている。【０００６】
光ファイバセンシングで検知できる振動データは、監視対象の行動に応じた固有パターンを有しており、それらのパターンの動的変化を分析することにより、監視対象の行動を特定することが可能である。【０００７】
しかし、光ファイバセンシングの動的パターンを用いたパターンセンシングでは、敷設されている光ファイバの環境が異なると振動等の伝わり方も異なり、検知の精度が低下する場合がある。【０００８】
そこで本開示の目的は、上述した課題を解決し、より高度かつフレキシブルに監視対象の行動を特定することができる光ファイバセンシングシステム、行動特定装置、行動特定方法、及びコンピュータ可読媒体を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
一態様による光ファイバセンシングシステムは、
光ファイバを含むケーブルと、
前記ケーブルに含まれる少なくとも１つの光ファイバから、前記ケーブル上の複数の位置の各々にて検出した振動が重畳された光信号を受信する受信部と、
前記光信号に基づいて、前記ケーブル上の前記振動の検出位置を特定し、前記振動の要因となった監視対象の行動を特定する行動特定部と、を備え、
前記行動特定部は、前記ケーブル上の前記振動の検出位置の環境に応じて、前記監視対象の行動を特定する際に用いる検知パターンを特定する。【００１０】
一態様による行動特定装置は、
ケーブルに含まれる少なくとも１つの光ファイバから、前記ケーブル上の複数の位置の各々にて検出した振動が重畳された光信号を受信する受信部と、
前記光信号に基づいて、前記ケーブル上の前記振動の検出位置を特定し、前記振動の要因となった監視対象の行動を特定する行動特定部と、を備え、
前記行動特定部は、前記ケーブル上の前記振動の検出位置の環境に応じて、前記監視対象の行動を特定する際に用いる検知パターンを特定する。【００１１】
一態様による行動特定方法は、
ケーブルに含まれる少なくとも１つの光ファイバから、前記ケーブル上の複数の位置の各々にて検出した振動が重畳された光信号を受信する受信ステップと、
前記光信号に基づいて、前記ケーブル上の前記振動の検出位置を特定し、前記振動の要因となった監視対象の行動を特定する行動特定ステップと、を含み、
前記行動特定ステップでは、前記ケーブル上の前記振動の検出位置の環境に応じて、前記監視対象の行動を特定する際に用いる検知パターンを特定する。【００１２】
一態様による非一時的なコンピュータ可読媒体は、
コンピュータに、
ケーブルに含まれる少なくとも１つの光ファイバから、前記ケーブル上の複数の位置の各々にて検出した振動が重畳された光信号を受信する受信手順と、
前記光信号に基づいて、前記ケーブル上の前記振動の検出位置を特定し、前記振動の要因となった監視対象の行動を特定する行動特定手順と、を実行させるためのプログラムであって、
前記行動特定手順では、前記ケーブル上の前記振動の検出位置の環境に応じて、前記監視対象の行動を特定する際に用いる検知パターンを特定する、
プログラムが格納される。
【発明の効果】
【００１３】
上述の態様によれば、より高度かつフレキシブルに監視対象の行動を特定することができる光ファイバセンシングシステム、行動特定装置、行動特定方法、及びコンピュータ可読媒体を提供できるという効果が得られる。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】実施の形態１に係る光ファイバセンシングシステムの構成例を示す図である。
【図２】実施の形態１に係る光ファイバ検知部により取得される振動データの例を示す図である。
【図３】実施の形態１に係る光ファイバ検知部により取得される振動データを時系列に並べた例を示す図である。
【図４】実施の形態１に係る行動特定部が保持するテーブルの例を示す図である。
【図５】実施の形態１に係る行動特定装置を実現するコンピュータのハードウェア構成の例を示すブロック図である。
【図６】実施の形態１に係る光ファイバセンシングシステムの動作フローの例を示すフロー図である。
【図７】実施の形態２に係る光ファイバセンシングシステムの構成例を示す図である。
【図８】実施の形態３に係る光ファイバセンシングシステムの構成例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
以下、図面を参照して本開示の実施の形態について説明する。
＜実施の形態１＞
＜実施の形態１の構成＞
まず、図１を参照して、本実施の形態１に係る光ファイバセンシングシステムの構成について説明する。なお、本実施の形態１では、監視対象がフェンス１０及びその周辺にいる人であるものとして説明するが、監視対象はこれに限定されるものではない。
【００１６】
図１に示されるように、本実施の形態１に係る光ファイバセンシングシステムは、フェンス１０及びその周辺にいる監視対象の行動を特定するものであり、光ファイバケーブル２０及び行動特定装置３０を備えている。また、行動特定装置３０は、光ファイバ検知部３１及び行動特定部３２を備えている。なお、光ファイバ検知部３１は、受信部の一例である。
【００１７】
光ファイバケーブル２０は、１以上の光ファイバを被覆して構成されるケーブルであり、気中のフェンス１０及びフェンス１０周辺の地中の地面に一続きで敷設され、両端が光ファイバ検知部３１に接続されている。図１では、光ファイバケーブル２０は、気中に敷設された部分は実線で示され、地中に敷設された部分は点線で示されている。ただし、図１に示される光ファイバケーブル２０の敷設方法は、一例であって、これに限定されるものではない。
【００１８】
光ファイバ検知部３１は、光ファイバケーブル２０に含まれる少なくとも１つの光ファイバにパルス光を入射する。また、光ファイバ検知部３１は、パルス光が光ファイバを伝送されることに伴い発生した反射光や散乱光を、同じ光ファイバを経由して、戻り光として受信する。図１では、光ファイバ検知部３１は、時計回りの方向にパルス光を入射し、時計回りの方向から、このパルス光に対する戻り光を受信すると共に、反時計回りの方向にパルス光を入射し、反時計回りの方向から、このパルス光に対する戻り光を受信する。そのため、光ファイバ検知部３１は、２方向から戻り光を受信している。
【００１９】
フェンス１０及びその周辺で振動が発生すると、その振動は光ファイバによって伝送される戻り光に重畳される。そのため、光ファイバ検知部３１は、受信された戻り光に基づいて、フェンス１０及びその周辺で発生した振動を検知することが可能である。また、光ファイバ検知部３１は、光ファイバにパルス光を入射してから、振動が重畳された戻り光が受信されるまでの時間に基づいて、その振動が発生した光ファイバケーブル２０上の位置（光ファイバ検知部３１からの距離）も検知することが可能である。
【００２０】
例えば、光ファイバ検知部３１は、受信された戻り光を分散型振動センサ（Distributed Vibration Sensor）で検知することにより、フェンス１０及びその周辺で発生した振動及びその振動が発生した光ファイバケーブル２０上の位置を検知し、フェンス１０及びその周辺で発生した振動の振動データを取得することが可能である。例えば、図２は、フェンス１０及びその周辺で発生した振動の振動データの例を示しており、横軸は、光ファイバケーブル２０上の位置（光ファイバ検知部３１からの距離）、縦軸は、時間経過を示している。図２に示される例では、光ファイバ検知部３１から約４００ｍ離れた位置に振動が発生している。
【００２１】
ここで、光ファイバ検知部３１で検知された、フェンス１０及びその周辺で発生した振動の振動データは、フェンス１０及びその周辺にいる監視対象の行動に応じて、振動の強弱、振動位置、振動数の変動の推移等が異なる固有パターンを有している。
【００２２】
そのため、行動特定部３２は、振動データが有する固有パターンの動的変化を分析することにより、フェンス１０及びその周辺にいる監視対象の行動を特定することが可能となる。フェンス１０及びその周辺にいる人の行動としては、例えば、以下が考えられる。
（１）フェンス１０を掴んで揺らす
（２）フェンス１０を叩く
（３）フェンス１０をよじ登る
（４）フェンス１０に梯子を掛けて、梯子を登る
（５）フェンス１０周辺をうろつく
（６）フェンス１０周辺に穴を掘る
（７）フェンス１０周辺で発砲する
（８）フェンス１０周辺に物を置く
【００２３】
例えば、監視対象がフェンス１０を叩きながら移動し、最終的にフェンス１０周辺に穴を掘っていることを示す振動データは、図３のようになる。図３に示される振動データは、図２に示される振動データと同様の振動データを、時系列に縦方向に並べたものである。
【００２４】
ここで、行動特定部３２において、フェンス１０及びその周辺で発生した振動の振動データに基づいて、フェンス１０及びその周辺にいる監視対象の行動を特定する方法としては、例えば、パターンマッチングを利用する方法が挙げられる。以下、パターンマッチングの一例を説明する。
【００２５】
行動特定部３２は、例えば、フェンス１０及びその周辺で人が上述の（１）〜（８）の行動をしたときに発生した振動の振動データが有する固有パターンを、深層学習により行動モデルパターンとして事前に学習しておく。
【００２６】
行動特定部３２は、フェンス１０及びその周辺にいる監視対象の行動を特定する場合、まず、光ファイバ検知部３１から振動データを取得する。ここで、光ファイバ検知部３１から取得された振動データにはノイズが含まれている。そのため、行動特定部３２は、光ファイバ検知部３１から取得された振動データが有する固有パターンからノイズパターンを除去する。
【００２７】
そして、行動特定部３２は、ノイズパターンが除去された後の固有パターンに基づいて、光ファイバケーブル２０上の振動の検出位置を特定すると共に、ノイズパターンが除去された後の固有パターンと、事前に学習された行動モデルパターンと、のパターンマッチングを行うことで、振動の要因となった監視対象の行動を特定する。
【００２８】
ただし、光ファイバケーブル２０が敷設されている環境が異なると振動等の伝わり方も異なり、監視対象の行動を特定する精度が低下する場合があると考えられる。
【００２９】
そこで、本実施の形態１においては、行動特定部３２は、光ファイバケーブル２０上の振動の検出位置の環境に応じて、その振動の要因となった監視対象の行動を特定する際に用いる検知パターン（上述の行動モデルパターンやノイズパターン）を特定する。なお、光ファイバケーブル２０上の振動の検出位置の環境としては、例えば、地中／気中、光ファイバケーブル２０が敷設される構造物の種類、光ファイバケーブル２０が敷設される構造物の材質、光ファイバケーブル２０が敷設される地面の種類、天候、季節、時間帯、周辺状況（工事の有無、飛行場の有無等）が考えられるが、これには限定されない。また、光ファイバケーブル２０上の振動の検出位置の環境に応じて異ならせる検知パターンは、行動モデルパターン及びノイズパターンのいずれか一方（他の一方は環境によらず同一のパターンを用いる）でも良い。
【００３０】
以下、行動特定部３２において、光ファイバケーブル２０上の振動の検出位置の環境に応じて、検知パターンを特定する例について説明する。
例えば、フェンス１０及びその周辺で発生した振動の伝わり方は、光ファイバケーブル２０上の気中に敷設されている部分と地中に敷設されている部分とで異なる。そのため、気中に敷設されている部分と地中に敷設されている部分とで、同じ行動を検知する場合も、両者で検知される固有パターンは異なると考えられる。そのため、行動特定部３２は、光ファイバケーブル２０上の振動の検出位置が気中に敷設されているか又は地中に敷設されているかに応じて、行動モデルパターンを特定しても良い。
【００３１】
また、ノイズの種類も、光ファイバケーブル２０上の気中に敷設されている部分と地中に敷設されている部分とで異なると考えられる。例えば、気中に敷設されている部分は、気象（例えば、突風、雨、落雷、降雪等）ノイズの影響を強く受けると考えられる。その一方、地中に敷設されている部分は、騒音（例えば、空港における航空機の離着陸時の騒音、道路における交通の騒音等）ノイズの影響を強く受けると考えられる。そのため、行動特定部３２は、光ファイバケーブル２０上の振動の検出位置が気中に敷設されているか又は地中に敷設されているかに応じて、ノイズパターンを特定しても良い。なお、行動特定部３２は、光ファイバケーブル２０上の位置毎のノイズパターンを、予め保持していても良いし、学習しても良い。
例えば、行動特定部３２は、以下のようなパターンを学習しても良い。
・監視対象が存在しない時に継続的に検出されるパターンをノイズパターンとして学習・記憶しても良い。
・実運用開始前に一定期間システムを稼働させ、試験的に与えた振動を行動モデルパターンとして学習・記憶しても良い。また、試験的な振動を与えていない時に継続的に検出されるパターンをノイズパターンとして学習・記憶しても良い。
・上記のパターンを、別途取得される環境毎に学習・記憶しても良い。
【００３２】
また、固有パターンやノイズの種類は、フェンス１０の種類（例えば、構造や材質等）によっても異なると考えられる。そのため、行動特定部３２は、フェンス１０の種類に応じて、行動モデルパターンやノイズパターンを特定しても良い。
【００３３】
また、本実施の形態１では、光ファイバケーブル２０は、構造物としてのフェンス１０に敷設されているが、固有パターンやノイズの種類は、光ファイバケーブル２０がフェンス１０に敷設されている場合と他の構造物（例えば、壁、パイプライン、電柱、土木構造物、道路、線路等）に敷設されている場合とで異なると考えられる。そのため、行動特定部３２は、振動の検出位置において光ファイバケーブル２０が敷設されている構造物の種類に応じて、行動モデルパターンやノイズパターンを特定しても良い。
【００３４】
また、固有パターンやノイズの種類は、地面に敷設されている光ファイバケーブル２０であっても、地面の種類（例えば、材質（土又はコンクリート）等）によっても異なると考えられる。そのため、行動特定部３２は、光ファイバケーブル２０上の振動の検出位置が地中に敷設されている場合、地面の種類に応じて、行動モデルパターンやノイズパターンを特定しても良い。
【００３５】
また、固有パターンやノイズの種類は、光ファイバケーブル２０に含まれる光ファイバの材質や、光ファイバケーブル２０の這わせ方等によっても異なると考えられる。そのため、行動特定部３２は、振動の検出位置に敷設されている光ファイバケーブル２０に含まれる光ファイバの材質や、光ファイバケーブル２０の這わせ方に応じて、行動モデルパターンやノイズパターンを特定しても良い。
【００３６】
なお、行動特定部３２は、光ファイバケーブル２０上の位置の環境と、検知パターンと、を対応付けたテーブルを事前に保持し、光ファイバケーブル２０上の振動の検出位置の環境をこのテーブルと照合することにより、検知パターンを特定しても良い。
又は、行動特定部３２は、光ファイバケーブル２０上の位置と、検知パターンと、を直接対応付けたテーブルを事前に保持し、光ファイバケーブル２０上の振動の検出位置をこのテーブルと照合することにより、検知パターンを特定しても良い。
【００３７】
続いて以下では、行動特定部３２において、光ファイバケーブル２０上の振動の検出位置の環境を特定する方法について説明する。
行動特定部３２は、光ファイバケーブル２０上の位置（例：光ファイバ検知部３１からの距離）と、その位置の環境と、を対応付けたテーブルを事前に保持しておく。例えば、光ファイバケーブル２０が敷設された環境を、気中又は地中で区別する場合のテーブルの例を図４に示す。
【００３８】
行動特定部３２は、まず、光ファイバケーブル２０上の振動の検出位置を特定する。上述のように、光ファイバ検知部３１は、光ファイバケーブル２０上の振動の検出位置を検知可能であるため、行動特定部３２は、光ファイバ検知部３１の検知結果に基づいて、振動の検出位置を特定すれば良い。
【００３９】
行動特定部３２は、光ファイバケーブル２０上の振動の検出位置を特定すると、特定された振動の検出位置を上述のテーブルと照合することにより、振動の検出位置の環境を特定する。
行動特定部３２は、光ファイバケーブル２０上の振動の検出位置の環境を特定した後に、特定された環境に対応する検知パターンを用いて、ノイズを除去しても良いし、又は、その環境に対応する検知パターンを用いて、監視対象の行動を特定しても良いし、又は、その両方を実施しても良い。
【００４０】
続いて以下では、図５を参照して、行動特定装置３０を実現するコンピュータ６０のハードウェア構成について説明する。
図５に示されるように、コンピュータ６０は、プロセッサ６０１、メモリ６０２、ストレージ６０３、入出力インタフェース（入出力Ｉ／Ｆ）６０４、及び通信インタフェース（通信Ｉ／Ｆ）６０５等を備える。プロセッサ６０１、メモリ６０２、ストレージ６０３、入出力インタフェース６０４、及び通信インタフェース６０５は、相互にデータを送受信するためのデータ伝送路で接続されている。
【００４１】
プロセッサ６０１は、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）やＧＰＵ（Graphics Processing Unit）等の演算処理装置である。メモリ６０２は、例えばＲＡＭ（Random Access Memory）やＲＯＭ（Read Only Memory）等のメモリである。ストレージ６０３は、例えばＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、またはメモリカード等の記憶装置である。また、ストレージ６０３は、ＲＡＭやＲＯＭ等のメモリであっても良い。
【００４２】
ストレージ６０３は、行動特定装置３０が備える光ファイバ検知部３１及び行動特定部３２の機能を実現するプログラムを記憶している。プロセッサ６０１は、これら各プログラムを実行することで、光ファイバ検知部３１及び行動特定部３２の機能をそれぞれ実現する。ここで、プロセッサ６０１は、上記各プログラムを実行する際、これらのプログラムをメモリ６０２上に読み出してから実行しても良いし、メモリ６０２上に読み出さずに実行しても良い。また、メモリ６０２やストレージ６０３は、光ファイバ検知部３１及び行動特定部３２が保持する情報やデータを記憶する役割も果たす。
【００４３】
また、上述したプログラムは、様々なタイプの非一時的なコンピュータ可読媒体（non-transitory computer readable medium）を用いて格納され、コンピュータ（コンピュータ６０を含む）に供給することができる。非一時的なコンピュータ可読媒体は、様々なタイプの実体のある記録媒体（tangible storage medium）を含む。非一時的なコンピュータ可読媒体の例は、磁気記録媒体（例えば、フレキシブルディスク、磁気テープ、ハードディスクドライブ）、光磁気記録媒体（例えば、光磁気ディスク）、ＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disc-ROM）、ＣＤ−Ｒ（CD-Recordable）、ＣＤ−Ｒ／Ｗ（CD-ReWritable）、半導体メモリ（例えば、マスクＲＯＭ、ＰＲＯＭ（Programmable ROM）、ＥＰＲＯＭ（Erasable PROM）、フラッシュＲＯＭ、ＲＡＭを含む。また、プログラムは、様々なタイプの一時的なコンピュータ可読媒体（transitory computer readable medium）によってコンピュータに供給されても良い。一時的なコンピュータ可読媒体の例は、電気信号、光信号、及び電磁波を含む。一時的なコンピュータ可読媒体は、電線及び光ファイバ等の有線通信路、又は無線通信路を介して、プログラムをコンピュータに供給できる。
【００４４】
入出力インタフェース６０４は、表示装置６０４１や入力装置６０４２等と接続される。表示装置６０４１は、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）やＣＲＴ（Cathode Ray Tube）ディスプレイのような、プロセッサ６０１により処理された描画データに対応する画面を表示する装置である。入力装置６０４２は、オペレータの操作入力を受け付ける装置であり、例えば、キーボード、マウス、及びタッチセンサ等である。表示装置６０４１及び入力装置６０４２は一体化され、タッチパネルとして実現されていても良い。なお、コンピュータ６０は、分散型振動センサ等の不図示のセンサを備え、このセンサを入出力インタフェース６０４に接続した構成であっても良い。
【００４５】
通信インタフェース６０５は、外部の装置との間でデータを送受信する。例えば、通信インタフェース６０５は、有線通信路または無線通信路を介して外部装置と通信する。
【００４６】
＜実施の形態１の動作＞
以下、図６を参照して、本実施の形態１に係る光ファイバセンシングシステムの動作フローについて説明する。
【００４７】
図６に示されるように、まず、光ファイバ検知部３１は、光ファイバケーブル２０に含まれる少なくとも１つの光ファイバにパルス光を入射し、パルス光を入射した光ファイバと同じ光ファイバから戻り光を受信する（ステップＳ１１）。この戻り光には、光ファイバケーブル２０上の複数の位置の各々にて検出した振動が重畳されている。
【００４８】
続いて、行動特定部３２は、戻り光に基づいて、光ファイバケーブル２０上の振動の検出位置を特定し、特定された振動の検出位置の環境に応じて、検知パターン（行動モデルパターンやノイズパターン）を特定する（ステップＳ１２）。このとき、前に使用していた検知パターンと特定された検知パターンとが異なる場合には、行動特定部３２は、検知パターンの切替を行う。
【００４９】
その後、行動特定部３２は、特定された検知パターンを用いて、光ファイバケーブル２０上の振動の要因となった監視対象の行動を特定する（ステップＳ１３）。
【００５０】
＜実施の形態１の効果＞
上述したように本実施の形態１によれば、行動特定装置３０は、光ファイバケーブル２０に含まれる少なくとも１つの光ファイバから受信した戻り光（光信号）に基づいて、光ファイバケーブル２０上の振動の検出位置を特定し、その振動の要因となった監視対象の行動を特定する。このとき、行動特定装置３０は、光ファイバケーブル２０上の振動の検出位置の環境に応じて、監視対象の行動を特定する際に用いる検知パラメータを特定する。このように、光ファイバケーブル２０上の振動の検出位置の環境に応じて、適切な検知パラメータを特定し、特定された検知パラメータを用いて、監視対象の行動を特定するため、監視対象の行動をより高度にかつフレキシブルに特定することができる。
【００５１】
また、本実施の形態１によれば、行動特定装置３０は、戻り光に重畳された振動の振動データが有する固有パターンと行動モデルパターンとのマッチングを行って、監視対象の行動を特定する。すなわち、行動特定装置３０は、例えば、引用文献１のように、振動の大小といった大まかな基準で状態を特定する（例えば、振動が大、振動数が高で、状態を特定する）のではなく、振動データが有する固有パターンの変化を動的に（例えば、振動の強弱の変化の推移等）パターン分析することで、監視対象の状態を特定する。そのため、監視対象の行動を高精度に特定することが可能である。
【００５２】
また、本実施の形態１によれば、光ファイバをセンサとして用いる光ファイバセンシング技術を利用する。そのため、電磁ノイズの影響を受けない、センサへの給電が不要になる、環境耐性に優れる、メンテナンスが容易になる等の利点が得られる。
【００５３】
＜実施の形態２＞
続いて、図７を参照して、本実施の形態２に係る光ファイバセンシングシステムの構成について説明する。なお、本実施の形態２でも、上述した実施の形態１と同様に、監視対象がフェンス１０及びその周辺にいる人であるものとして説明するが、監視対象はこれに限定されるものではない。また、本実施の形態２では、光ファイバケーブル２０が敷設された環境を、気中又は地中で区別するものとして説明するが、環境の区別はこれに限定されるものではない。
【００５４】
図７に示されるように、本実施の形態２に係る光ファイバセンシングシステムは、上述した実施の形態１と比較して、気中及び地中にそれぞれ敷設された２つの光ファイバケーブル２０Ａ，２０Ｂ（以下、光ファイバケーブル２０Ａ，２０Ｂのどちらであるかを特定しない場合は光ファイバケーブル２０と称す）を備える点と、２つの光ファイバケーブル２０Ａ，２０Ｂにそれぞれ対応して設けられた２つの光ファイバ検知部３１Ａ，３１Ｂ（以下、光ファイバ検知部３１Ａ，３１Ｂのどちらであるかを特定しない場合は光ファイバ検知部３１と称す）を備える点と、が異なる。
【００５５】
光ファイバ検知部３１Ａは、気中に敷設された光ファイバケーブル２０Ａに対応して設けられている。光ファイバ検知部３１Ａは、光ファイバケーブル２０Ａに含まれる少なくとも１つの光ファイバにパルス光を入射し、パルス光が光ファイバを伝送されることに伴い発生した反射光や散乱光を、同じ光ファイバを経由して、戻り光として受信する。
【００５６】
光ファイバ検知部３１Ｂは、地中に敷設された光ファイバケーブル２０Ｂに対応して設けられている。光ファイバ検知部３１Ｂは、光ファイバケーブル２０Ｂに含まれる少なくとも１つの光ファイバにパルス光を入射し、パルス光が光ファイバを伝送されることに伴い発生した反射光や散乱光を、同じ光ファイバを経由して、戻り光として受信する。
【００５７】
上述した実施の形態１においては、光ファイバケーブル２０が気中と地中に一続きで敷設されていた。そのため、行動特定部３２において、光ファイバケーブル２０上の振動の検出位置の環境（気中又は地中のどちらに敷設されているか）を特定するには、光ファイバケーブル２０上の振動の検出位置を特定する必要があった。
【００５８】
これに対して本実施の形態２においては、気中と地中とで別々に２つの光ファイバケーブル２０Ａ，２０Ｂを敷設し、さらに、２つの光ファイバケーブル２０Ａ，２０Ｂにそれぞれ対応して、光ファイバ検知部３１Ａ，３１Ｂを設けている。
【００５９】
そのため、行動特定部３２において、振動の検出位置の環境を特定するには、その振動が重畳された戻り光が、光ファイバ検知部３１Ａ，３１Ｂのどちらで受信されたのかを判断すれば良く、光ファイバケーブル２０上の振動の検出位置の特定が不要となる。なお、本実施の形態２においても、光ファイバ検知部３１と検知パターン（又は、光ファイバ検知部３１に対応する光ファイバケーブル２０が敷設された環境）とを対応付けて記憶する必要がある。
【００６０】
なお、以上の説明では、光ファイバケーブル２０が敷設された環境を、気中又は地中で区別するものとして説明したが、上述のように、環境の区別はこれに限定されない。
本実施の形態２においては、互いに異なる、区別する環境毎に、複数の光ファイバケーブル２０を敷設し、複数の光ファイバケーブル２０にそれぞれ対応して、複数の光ファイバ検知部３１を設ければ良い。例えば、光ファイバケーブル２０が敷設された環境を、光ファイバの材質で区別する場合、光ファイバの材質が互いに異なる複数の光ファイバケーブル２０を敷設し、複数の光ファイバケーブル２０にそれぞれ対応して、複数の光ファイバ検知部３１を設ければ良い。
【００６１】
上述のように本実施の形態２によれば、互いに異なる環境毎に、複数の光ファイバケーブル２０を敷設し、複数の光ファイバケーブル２０にそれぞれ対応して、複数の光ファイバ検知部３１を設ける。そのため、行動特定装置３０は、光ファイバケーブル２０上の振動の検出位置の環境を特定するには、その振動が重畳された戻り光が、どの光ファイバ検知部３１で受信されたのかを判断すれば良く、振動の検出位置の環境を容易に特定することが可能である。
【００６２】
＜実施の形態３＞
続いて、図８を参照して、本実施の形態３に係る光ファイバセンシングシステムの構成について説明する。なお、本実施の形態３でも、上述した実施の形態１，２と同様に、監視対象がフェンス１０及びその周辺にいる人であるものとして説明するが、監視対象はこれに限定されるものではない。また、本実施の形態３では、上述した実施の形態１をベースとした例について説明するが、本実施の形態３は、上述した実施の形態２をベースとした例にも適用可能である。
【００６３】
図８に示されるように、本実施の形態３に係る光ファイバセンシングシステムは、上述した実施の形態１と比較して、カメラ４０が追加されている。なお、図８においては、カメラ４０が１台だけ設けられているが、カメラ４０は複数台設けても良い。
【００６４】
カメラ４０は、フェンス１０及びその周辺を撮影するカメラであり、例えば、固定カメラ、ＰＴＺ（Pan Tilt Zoom）カメラ等で実現される。
【００６５】
行動特定部３２は、カメラ４０の設置位置（光ファイバ検知部３１からの距離）、カメラ４０の撮影可能エリア等を示すカメラ情報を保持する。また、行動特定部３２は、上述のように、検知パターンを用いて、光ファイバケーブル２０上の振動の検出位置や、その振動の要因となった監視対象の行動を特定することが可能である。そのため、行動特定部３２は、検知パターンを用いて特定された、光ファイバケーブル２０上の振動の要因となった監視対象の行動に基づいて、カメラ４０を制御しても良い。例えば、行動特定部３２は、カメラ４０の角度（方位角、仰角）を制御して、カメラ４０を監視対象に向け、さらに、ズーム倍率等を制御しても良い。
【００６６】
また、行動特定部３２は、カメラ４０で撮影されたカメラ画像の画像認識を行い、監視対象の行動を特定したり、カメラ画像に映る監視対象の顔認証を行ったりしても良い。
さらに、行動特定部３２は、上述の検知パターンを用いて特定された監視対象の行動と、カメラ画像を用いて特定された監視対象の行動と、の整合性を判断しても良い。
【００６７】
また、行動特定部３２は、監視対象の特定された行動に応じてカメラ４０の制御を変更しても良い。例えば、行動特定部３２は、より緊急度の高い不審行動（例えば、フェンス１０周辺に穴を掘る、フェンス１０をよじ登る等）が特定された場合、より詳細に顔、人を特定するようにカメラ４０のズームアップを行っても良い。また、行動特定部３２は、より緊急度の高い不審行動が特定された場合、監視対象を複数台のカメラ４０で撮影可能であれば、複数台のカメラ４０で監視対象を追跡しても良い。また、行動特定部３２は、複数台のカメラ４０で監視対象を追跡する場合、複数台のカメラ４０のうちの少なくとも１台のカメラ４０は、監視対象の顔を撮影して、撮影された顔画像を顔認証に活用し、複数台のカメラ４０のうちの少なくとも１台のカメラ４０は、監視対象を含むエリア全体を撮影することで、撮影された画像を、監視対象の行動監視に活用しても良い。
【００６８】
また、行動特定部３２は、上述の検知パターンを用いて特定された光ファイバケーブル２０上の振動の検出位置、すなわち、監視対象の位置が、カメラ４０の撮影可能エリアに近づいたことを検知した場合、監視対象がいる方向にカメラを向ける、さらにズームアップを行う等の制御をしても良い。
【００６９】
また、行動特定部３２は、カメラ４０の撮影可能エリアの内部に複数の人がいる場合、複数の人を全て撮影対象にするのではなく、特定の人のみを撮影対象にしても良い。例えば、行動特定部３２は、上述の検知パターンを用いて、複数の人の各々について行動を特定し、複数の人の各々の行動に基づいて、複数の人の中から撮影対象を決定しても良い。このとき、例えば、行動特定部３２は、不審行動を取っている人を撮影対象として決定しても良い。この場合、以降、行動特定部３２は、撮影対象となった人のみをカメラ４０で撮影すれば良い。
【００７０】
上述したように本実施の形態３によれば、行動特定装置３０は、上述の検知パターンを用いて特定された、光ファイバケーブル２０上の振動の要因となった監視対象の行動に基づいて、カメラ４０を監視対象に向けたり、上述の検知パターンを用いて特定された監視対象の行動と、カメラ画像を用いて特定された監視対象の行動と、の整合性を判断したりする。このように、光ファイバとカメラ４０とを連携させることで、監視対象の行動の特定をより高精度に行うことができる。
【００７１】
以上、実施の形態を参照して本開示を説明したが、本開示は上述の実施の形態に限定されるものではない。本開示の構成や詳細には、本開示のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。
【００７２】
例えば、上述の実施の形態では、行動特定部３２は、光ファイバケーブル２０上のある１つの環境（例えば、気中又は地中のいずれか１つ）で検出した振動の振動データが有する固有パターンを用いて、監視対象の行動を特定していたが、これには限定されない。行動特定部３２は、光ファイバケーブル２０上の互いに異なる複数の環境（例えば、気中及び地中の両方）の各々で検出した振動の振動データが有する固有パターンを用いて、監視対象の行動を特定しても良い。
【００７３】
例えば、行動特定部３２は、気中のフェンス１０のある地点で発生した振動の振動データが有する固有パターンを用いて、監視対象がフェンス１０を切っていることを特定し、その地点の周辺の地中で発生した振動の振動データが有する固有パターンを用いて、監視対象が地面に立っていることを特定し、これらの結果を統合して、監視対象が地面に立ってフェンス１０を切っているといった複合的な行動を特定しても良い。また、行動特定部３２は、気中のフェンス１０のある地点で発生した振動の振動データが有する固有パターンを用いて、監視対象がフェンス１０を切っていることを特定し、その地点の周辺の地中で発生した振動の振動データが有する固有パターンを用いて、監視対象がフェンス１０周辺をうろついていることを特定し、これらの結果を統合して、監視対象がフェンス１０を切っているという行動と、監視対象がフェンス１０周辺をうろついているという行動と、の両方の行動を特定しても良い。
【００７４】
また、監視対象の複合的な行動でなく、１つの行動を特定する場合でも、１つの環境で発生した振動の振動データが有する固有パターンを用いるだけでは、行動の特定精度が低い場合がある。このような場合に、複数の環境の各々で発生した振動の振動データが有する固有パターンを用いて、監視対象の行動を特定することで、行動の特定精度の向上を図ることが可能になる。
【００７５】
また、行動特定部３２は、気中のフェンス１０で発生した振動の振動データが有する固有パターンを用いて、監視対象の行動を特定し、フェンス１０周辺の地中で発生した振動の振動データが有する固有パターンを用いて、監視対象の位置を特定しても良い。
【００７６】
また、上述の実施の形態では、フェンス１０及びその周辺で発生した振動の振動データが有する固有パターンを用いて、監視対象の位置を特定する例について説明したが、これには限定されない。
【００７７】
フェンス１０及びその周辺で発生した振動だけでなく、フェンス１０及びその周辺で発生した音及び温度も、光ファイバによって伝送される戻り光に重畳される。そのため、光ファイバ検知部３１は、受信された戻り光に基づいて、フェンス１０及びその周辺で発生した音及び温度も検知することが可能である。
【００７８】
例えば、光ファイバ検知部３１は、受信された戻り光を分散型音響センサ（Distributed Acoustic Sensor）及び分散型温度センサ（Distributed Temperature Sensor）で検知することにより、フェンス１０及びその周辺で発生した音及び温度を検知し、フェンス１０及びその周辺で発生した音及び温度の音響データ及び温度データを取得することが可能である。その他にも、光ファイバ検知部３１は、フェンス１０及びその周辺で発生した歪み・応力を検知し、歪み・応力データを取得することも可能である。また、上述の音響データ、温度データ、及び歪み・応力データも、フェンス１０及びその周辺にいる監視対象の行動に応じた固有パターンを有している。
【００７９】
そのため、行動特定部３２は、フェンス１０及びその周辺に発生した振動の固有パターンだけでなく、音、温度、歪み・応力等の固有パターンを含む、複合的な固有パターンの動的変化を分析することにより、監視対象の行動を特定しても良い。これにより、さらに高精度に監視対象の行動を特定することが可能になると共に、さらに複雑な監視対象の行動を特定することが可能となる。
【００８０】
また、上述の実施の形態では、光ファイバケーブル２０が敷設される気中及び地中の組み合わせが、フェンス１０及びフェンス１０周辺の地面である例について説明したが、気中及び地中の組み合わせは、これに限定されない。気中及び地中の組み合わせは、例えば、壁及び床の組み合わせ等、他の組み合わせであっても良い。
【００８１】
また、上述の実施の形態では、監視対象がフェンス１０及びその周辺にいる人である例について説明したが、監視対象は、これに限定されない。監視対象は、フェンス１０以外に、壁、床、パイプライン、電柱、土木構造物、道路、線路、及びこれらの周辺等にいる人でも良い。また、これらのフェンスや壁等は、商業施設、空港、国境、病院、街中、港、プラント、介護施設、社屋、保育所、自宅等に設置されるものであっても良い。また、監視対象は、人以外に、動物、自動車等であっても良い。
【００８２】
上記の実施の形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。
（付記１）
光ファイバを含むケーブルと、
前記ケーブルに含まれる少なくとも１つの光ファイバから、前記ケーブル上の複数の位置の各々にて検出した振動が重畳された光信号を受信する受信部と、
前記光信号に基づいて、前記ケーブル上の前記振動の検出位置を特定し、前記振動の要因となった監視対象の行動を特定する行動特定部と、を備え、
前記行動特定部は、前記ケーブル上の前記振動の検出位置の環境に応じて、前記監視対象の行動を特定する際に用いる検知パターンを特定する、
光ファイバセンシングシステム。
（付記２）
前記行動特定部は、前記ケーブル上の前記振動の検出位置が気中であるか又は地中であるかに応じて、前記検知パターンを特定する、
付記１に記載の光ファイバセンシングシステム。
（付記３）
前記振動は、前記監視対象の行動に応じた固有パターンを有しており、
前記行動特定部は、前記振動が有する固有パターンからノイズパターンを除去し、ノイズパターンが除去された後の固有パターンと行動モデルパターンとのマッチングを行って、前記監視対象の行動を特定するものであり、
前記行動特定部は、前記ケーブル上の前記振動の検出位置の環境に応じて、前記検知パターンとしての前記行動モデルパターンを特定する、
付記１又は２に記載の光ファイバセンシングシステム。
（付記４）
前記振動は、前記監視対象の行動に応じた固有パターンを有しており、
前記行動特定部は、前記振動が有する固有パターンからノイズパターンを除去し、ノイズパターンが除去された後の固有パターンと行動モデルパターンとのマッチングを行って、前記監視対象の行動を特定するものであり、
前記行動特定部は、前記ケーブル上の前記振動の検出位置の環境に応じて、前記検知パターンとしての前記ノイズパターンを特定する、
付記１又は２に記載の光ファイバセンシングシステム。
（付記５）
前記行動特定部は、
前記ケーブル上の位置と、該位置の環境と、を対応付けたテーブルを保持しており、
前記ケーブル上の前記振動の検出位置を前記テーブルと照合することで、前記振動の検出位置の環境を特定する、
付記１から４のいずれか１項に記載の光ファイバセンシングシステム。
（付記６）
前記ケーブルとして、互いに異なる環境に敷設された複数の前記ケーブルを備え、
前記受信部として、複数の前記ケーブルの各々に対応して設けられ、対応する前記ケーブルから前記光信号を受信する複数の前記受信部を備え、
前記行動特定部は、前記振動が重畳された光信号がどの前記受信部で受信されたかに応じて、該振動の検出位置の環境を特定する、
付記１から４のいずれか１項に記載の光ファイバセンシングシステム。
（付記７）
前記振動は、前記監視対象の行動に応じた固有パターンを有しており、
前記行動特定部は、
前記ケーブル上の互いに環境が異なる複数の位置の各々にて検出した振動が有する、前記監視対象の行動に応じた固有パターンを用いて、前記監視対象の行動を特定する、
付記１，２，５，６のいずれか１項に記載の光ファイバセンシングシステム。
（付記８）
前記監視対象を撮影可能なカメラをさらに備え、
前記行動特定部は、
前記カメラが撮影したカメラ画像を用いて、前記監視対象の行動を特定し、
前記検知パターンを用いて特定された前記監視対象の行動と、前記カメラ画像を用いて特定された前記監視対象の行動と、の整合性を判断する、
付記１から７のいずれか１項に記載の光ファイバセンシングシステム。
（付記９）
前記監視対象を撮影可能なカメラをさらに備え、
前記行動特定部は、
前記検知パターンを用いて特定された前記監視対象の行動に基づいて、前記カメラを前記監視対象に向ける、
付記１から７のいずれか１項に記載の光ファイバセンシングシステム。
（付記１０）
ケーブルに含まれる少なくとも１つの光ファイバから、前記ケーブル上の複数の位置の各々にて検出した振動が重畳された光信号を受信する受信部と、
前記光信号に基づいて、前記ケーブル上の前記振動の検出位置を特定し、前記振動の要因となった監視対象の行動を特定する行動特定部と、を備え、
前記行動特定部は、前記ケーブル上の前記振動の検出位置の環境に応じて、前記監視対象の行動を特定する際に用いる検知パターンを特定する、
行動特定装置。
（付記１１）
前記行動特定部は、前記ケーブル上の前記振動の検出位置が気中であるか又は地中であるかに応じて、前記検知パターンを特定する、
付記１０に記載の行動特定装置。
（付記１２）
前記振動は、前記監視対象の行動に応じた固有パターンを有しており、
前記行動特定部は、前記振動が有する固有パターンからノイズパターンを除去し、ノイズパターンが除去された後の固有パターンと行動モデルパターンとのマッチングを行って、前記監視対象の行動を特定するものであり、
前記行動特定部は、前記ケーブル上の前記振動の検出位置の環境に応じて、前記検知パターンとしての前記行動モデルパターンを特定する、
付記１０又は１１に記載の行動特定装置。
（付記１３）
前記振動は、前記監視対象の行動に応じた固有パターンを有しており、
前記行動特定部は、前記振動が有する固有パターンからノイズパターンを除去し、ノイズパターンが除去された後の固有パターンと行動モデルパターンとのマッチングを行って、前記監視対象の行動を特定するものであり、
前記行動特定部は、前記ケーブル上の前記振動の検出位置の環境に応じて、前記検知パターンとしての前記ノイズパターンを特定する、
付記１０又は１１に記載の行動特定装置。
（付記１４）
前記行動特定部は、
前記ケーブル上の位置と、該位置の環境と、を対応付けたテーブルを保持しており、
前記ケーブル上の前記振動の検出位置を前記テーブルと照合することで、前記振動の検出位置の環境を特定する、
付記１０から１３のいずれか１項に記載の行動特定装置。
（付記１５）
前記ケーブルとして、互いに異なる環境に敷設された複数の前記ケーブルが設けられ、
前記行動特定装置は、複数の前記ケーブルの各々に対応して設けられ、対応する前記ケーブルから前記光信号を受信する複数の前記受信部を備え、
前記行動特定部は、前記振動が重畳された光信号がどの前記受信部で受信されたかに応じて、該振動の検出位置の環境を特定する、
付記１０から１３のいずれか１項に記載の行動特定装置。
（付記１６）
前記振動は、前記監視対象の行動に応じた固有パターンを有しており、
前記行動特定部は、
前記ケーブル上の互いに環境が異なる複数の位置の各々にて検出した振動が有する、前記監視対象の行動に応じた固有パターンを用いて、前記監視対象の行動を特定する、
付記１０，１１，１４，１５のいずれか１項に記載の行動特定装置。
（付記１７）
前記行動特定部は、
前記監視対象を撮影可能なカメラが撮影したカメラ画像を用いて、前記監視対象の行動を特定し、
前記検知パターンを用いて特定された前記監視対象の行動と、前記カメラ画像を用いて特定された前記監視対象の行動と、の整合性を判断する、
付記１０から１６のいずれか１項に記載の行動特定装置。
（付記１８）
前記行動特定部は、
前記検知パターンを用いて特定された前記監視対象の行動に基づいて、前記監視対象を撮影可能なカメラを前記監視対象に向ける、
付記１０から１６のいずれか１項に記載の行動特定装置。
（付記１９）
行動特定装置による行動特定方法であって、
ケーブルに含まれる少なくとも１つの光ファイバから、前記ケーブル上の複数の位置の各々にて検出した振動が重畳された光信号を受信する受信ステップと、
前記光信号に基づいて、前記ケーブル上の前記振動の検出位置を特定し、前記振動の要因となった監視対象の行動を特定する行動特定ステップと、を含み、
前記行動特定ステップでは、前記ケーブル上の前記振動の検出位置の環境に応じて、前記監視対象の行動を特定する際に用いる検知パターンを特定する、
行動特定方法。
（付記２０）
コンピュータに、
ケーブルに含まれる少なくとも１つの光ファイバから、前記ケーブル上の複数の位置の各々にて検出した振動が重畳された光信号を受信する受信手順と、
前記光信号に基づいて、前記ケーブル上の前記振動の検出位置を特定し、前記振動の要因となった監視対象の行動を特定する行動特定手順と、を実行させるためのプログラムであって、
前記行動特定手順では、前記ケーブル上の前記振動の検出位置の環境に応じて、前記監視対象の行動を特定する際に用いる検知パターンを特定する、
プログラムが格納された非一時的なコンピュータ可読媒体。
【符号の説明】
【００８３】
１０  フェンス
２０  光ファイバケーブル
３０  行動特定装置
３１  光ファイバ検知部
３２  行動特定部
４０  カメラ
６０  コンピュータ
６０１  プロセッサ
６０２  メモリ
６０３  ストレージ
６０４  入出力インタフェース
６０４１  表示装置
６０４２  入力装置
６０５  通信インタフェース
【図１】
2020166057.tif 000003
【図２】
2020166057.tif 000004
【図３】
2020166057.tif 000005
【図４】
2020166057.tif 000006
【図５】
2020166057.tif 000007
【図６】
2020166057.tif 000008
【図７】
2020166057.tif 000009
【図８】
2020166057.tif 000010
【手続補正書】
【提出日】令和3年7月26日(2021.7.26)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
光ファイバを含むケーブルと、
前記ケーブルに含まれる少なくとも１つの光ファイバから、前記ケーブル上の複数の位置の各々にて検出した振動が重畳された光信号を受信する受信部と、
前記光信号に基づいて、前記ケーブル上の前記振動の検出位置を特定し、前記振動の要因となった監視対象の行動を特定する行動特定部と、を備え、
前記行動特定部は、前記ケーブル上の前記振動の検出位置の環境に応じて、前記監視対象の行動を特定する際に用いる検知パターンを特定する、
光ファイバセンシングシステム。
【請求項２】
ケーブルに含まれる少なくとも１つの光ファイバから、前記ケーブル上の複数の位置の各々にて検出した振動が重畳された光信号を受信する受信部と、
前記光信号に基づいて、前記ケーブル上の前記振動の検出位置を特定し、前記振動の要因となった監視対象の行動を特定する行動特定部と、を備え、
前記行動特定部は、前記ケーブル上の前記振動の検出位置の環境に応じて、前記監視対象の行動を特定する際に用いる検知パターンを特定する、
行動特定装置。
【請求項３】
前記行動特定部は、前記ケーブル上の前記振動の検出位置が気中であるか又は地中であるかに応じて、前記検知パターンを特定する、
請求項２に記載の行動特定装置。
【請求項４】
前記振動は、前記監視対象の行動に応じた固有パターンを有しており、
前記行動特定部は、前記振動が有する固有パターンからノイズパターンを除去し、ノイズパターンが除去された後の固有パターンと行動モデルパターンとのマッチングを行って、前記監視対象の行動を特定するものであり、
前記行動特定部は、前記ケーブル上の前記振動の検出位置の環境に応じて、前記検知パターンとしての前記行動モデルパターンを特定する、
請求項２又は３に記載の行動特定装置。
【請求項５】
前記振動は、前記監視対象の行動に応じた固有パターンを有しており、
前記行動特定部は、前記振動が有する固有パターンからノイズパターンを除去し、ノイズパターンが除去された後の固有パターンと行動モデルパターンとのマッチングを行って、前記監視対象の行動を特定するものであり、
前記行動特定部は、前記ケーブル上の前記振動の検出位置の環境に応じて、前記検知パターンとしての前記ノイズパターンを特定する、
請求項２又は３に記載の行動特定装置。
【請求項６】
前記行動特定部は、
前記ケーブル上の位置と、該位置の環境と、を対応付けたテーブルを保持しており、
前記ケーブル上の前記振動の検出位置を前記テーブルと照合することで、前記振動の検出位置の環境を特定する、
請求項２から５のいずれか１項に記載の行動特定装置。
【請求項７】
前記ケーブルとして、互いに異なる環境に敷設された複数の前記ケーブルが設けられ、
前記行動特定装置は、複数の前記ケーブルの各々に対応して設けられ、対応する前記ケーブルから前記光信号を受信する複数の前記受信部を備え、
前記行動特定部は、前記振動が重畳された光信号がどの前記受信部で受信されたかに応じて、該振動の検出位置の環境を特定する、
請求項２から５のいずれか１項に記載の行動特定装置。
【請求項８】
前記振動は、前記監視対象の行動に応じた固有パターンを有しており、
前記行動特定部は、
前記ケーブル上の互いに環境が異なる複数の位置の各々にて検出した振動が有する、前記監視対象の行動に応じた固有パターンを用いて、前記監視対象の行動を特定する、
請求項２，３，６，７のいずれか１項に記載の行動特定装置。
【請求項９】
行動特定装置による行動特定方法であって、
ケーブルに含まれる少なくとも１つの光ファイバから、前記ケーブル上の複数の位置の各々にて検出した振動が重畳された光信号を受信する受信ステップと、
前記光信号に基づいて、前記ケーブル上の前記振動の検出位置を特定し、前記振動の要因となった監視対象の行動を特定する行動特定ステップと、を含み、
前記行動特定ステップでは、前記ケーブル上の前記振動の検出位置の環境に応じて、前記監視対象の行動を特定する際に用いる検知パターンを特定する、
行動特定方法。
【請求項１０】
コンピュータに、
ケーブルに含まれる少なくとも１つの光ファイバから、前記ケーブル上の複数の位置の各々にて検出した振動が重畳された光信号を受信する受信手順と、
前記光信号に基づいて、前記ケーブル上の前記振動の検出位置を特定し、前記振動の要因となった監視対象の行動を特定する行動特定手順と、を実行させるためのプログラムであって、
前記行動特定手順では、前記ケーブル上の前記振動の検出位置の環境に応じて、前記監視対象の行動を特定する際に用いる検知パターンを特定する、
プログラム。
【国際調査報告】
2020166057.tif 000011
2020166057.tif 000012
2020166057.tif 000013
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