(57)【要約】  情報処理装置は、ユーザの顔の動画像情報を取得する手段と、前記動画像情報に基づいて、前記ユーザの顔の動きに関する動き情報を抽出する手段と、前記動き情報に基づいて、前記ユーザの顔の動きの癖を特定する手段と、を備える。
2020116069.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザの顔の動画像情報を取得する手段を備え、
前記動画像情報に基づいて、前記ユーザの顔の動きに関する動き情報を抽出する手段を備え、
前記動き情報に基づいて、前記ユーザの顔の動きの癖を特定する手段を備える、
情報処理装置。
【請求項２】
特定された前記動きの癖に関する情報を提示する手段を備える、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記ユーザに関するユーザ情報を取得する手段を備え、
前記ユーザ情報に基づいて、前記ユーザの顔の動きの癖を推測する手段を備え、
推測された前記動きの癖に関する情報を提示する手段を備える、
請求項１又は２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記ユーザ情報は、前記ユーザの個人特性、及び体調のうちの少なくとも１つに関する情報を含む、
請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記ユーザ情報は、前記ユーザの肌又は顔の状態に関する情報を含む、
請求項３又は４に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記動きの癖に関する情報は、前記動きの癖並びに前記動きの癖の影響で表れ得る肌特徴及び顔特徴のうちの少なくとも１つに対処するためのアドバイス情報を含む、
請求項２〜５の何れかに記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記ユーザに関するユーザ情報を取得する手段を備え、
前記ユーザ情報に基づいて、前記動きの癖並びに前記動きの癖の影響で表れ得る肌特徴及び顔特徴のうちの少なくとも１つに対処するためのアドバイス情報を選択する手段を備え、
前記選択されたアドバイス情報が提示される、
請求項６に記載の情報処理装置。
【請求項８】
前記動きの癖に関する情報は、前記ユーザの肌又は顔の状態の推測情報を含む、
請求項２〜７の何れかに記載の情報処理装置。
【請求項９】
前記動画像情報を取得する手段は、前記ユーザに対して顔の動きを促すメッセージに応じた顔の動きの動画像情報を取得し、
前記メッセージに関する情報と前記動画像情報とを関連付けて記憶する手段を備える、
請求項１〜８の何れかに記載の情報処理装置。
【請求項１０】
コンピュータを、請求項１〜９の何れかに記載の各手段として機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置、及び、プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
一般に、他人に対する印象を決定付ける要因の１つとして、顔の表情が挙げられる。例えば、眉をひそめる表情は、他人に対してネガティブな印象を与える。一方で、生活習慣などに起因して表情癖が生じることがある。例えば、パソコンを長時間使用する人は、無意識的に眉をひそめる表情癖ができ得る。この表情癖を有する人は、ポジティブな感情を持っていたとしても、意図せずに他人に対してネガティブな印象を与える。また、長年にわたる表情癖は、シワ又はたるみ等の肌特徴の表れの一因となり得る。
しかし、人は通常、自身の顔を鏡で見る際には表情を作っていることが多いため、本来の表情癖を知らない。近年、美容に関する関心が高まり、表情癖及び表情癖の影響で表れ得る肌特徴等を改善したいというニーズが高まっている。そのためには、まず、自身の表情癖を知ることが必要である。【０００３】
人の顔の部位の動きを分析する技術として、例えば、特開２００８−０７１１７９号公報に記載のものがある。特開２００８−０７１１７９号公報では、時系列的に連続して撮影した複数の画像から得られた人の顔における各部位の状態を示す情報が、実在する人の顔における各部位の動きとして認められるか否かを、登録されている各部位の動きパターンに基づいて判定することが記載されている。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
特開２００８−０７１１７９号公報では、顔画像における対象人物の顔の部位の動きが人らしい自然な動きに当てはまっているか否かを判定して、その顔画像の人物が実在する人か否かを判定するものであるため、対象人物の表情癖は判定されない。【０００５】
本発明の目的は、ユーザの表情癖を判定することである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の一態様は、
ユーザの顔の動画像情報を取得する手段を備え、
前記動画像情報に基づいて、前記ユーザの顔の動きに関する動き情報を抽出する手段を備え、
前記動き情報に基づいて、前記ユーザの顔の動きの癖を特定する手段を備える、
情報処理装置である。
【発明の効果】
【０００７】
本発明によれば、ユーザの表情癖を判定することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】本実施形態の情報処理システムの構成を示すブロック図である。
【図２】本実施形態の概要の説明図である。
【図３】本実施形態の動き指示情報データベースのデータ構造を示す図である。
【図４】本実施形態の表情癖情報データベースのデータ構造を示す図である。
【図５】本実施形態の表情癖判定処理のシーケンス図である。
【図６】図５の情報処理において表示される画面例を示す図である。
【図７】変形例１の個人特性関連情報データベースのデータ構造を示す図である。
【図８】変形例１の肌状態関連情報データベースのデータ構造を示す図である。
【図９】変形例１の表情癖判定処理のシーケンス図である。
【図１０】図９の情報処理において表示される画面例を示す図である。
【図１１】変形例２の表情癖情報データベースのデータ構造を示す図である
【図１２】変形例２の表情癖判定処理のシーケンス図である。
【図１３】図１２の情報処理において表示される画面例を示す図である。
【図１４】変形例３の表情癖情報データベースのデータ構造を示す図である。
【図１５】変形例３の表情癖判定処理のシーケンス図である。
【図１６】図１５の情報処理において表示される画面例を示す図である。
【図１７】変形例４の情報処理において表示される画面例を示す図である。
【図１８】変形例５の表情癖情報データベースのデータ構造を示す図である。
【図１９】変形例５の情報処理において表示される画面例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、本発明の一実施形態について、図面に基づいて詳細に説明する。なお、実施形態を説明するための図面において、同一の構成要素には原則として同一の符号を付し、その繰り返しの説明は省略する。
【００１０】
（１）情報処理システムの構成
情報処理システムの構成について説明する。図１は、本実施形態の情報処理システムの構成を示すブロック図である。
【００１１】
図１に示すように、情報処理システム１は、クライアント装置１０と、サーバ３０とを備える。
クライアント装置１０及びサーバ３０は、ネットワーク（例えば、インターネット又はイントラネット）ＮＷを介して接続される。
【００１２】
クライアント装置１０は、サーバ３０にリクエストを送信する情報処理装置の一例である。クライアント装置１０は、例えば、スマートフォン、タブレット端末、又は、パーソナルコンピュータである。
【００１３】
サーバ３０は、クライアント装置１０から送信されたリクエストに応じたレスポンスをクライアント装置１０に提供する情報処理装置の一例である。サーバ３０は、例えば、ウェブサーバである。
【００１４】
（１−１）クライアント装置の構成
クライアント装置１０の構成について説明する。
【００１５】
図１に示すように、クライアント装置１０は、記憶装置１１と、プロセッサ１２と、入出力インタフェース１３と、通信インタフェース１４と、カメラ１５と、を備える。
【００１６】
記憶装置１１は、プログラム及びデータを記憶するように構成される。記憶装置１１は、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、及び、ストレージ（例えば、フラッシュメモリ又はハードディスク）の組合せである。
【００１７】
プログラムは、例えば、以下のプログラムを含む。
・ＯＳ（Operating System）のプログラム
・情報処理を実行するアプリケーション（例えば、ウェブブラウザ）のプログラム
【００１８】
データは、例えば、以下のデータを含む。
・情報処理において参照されるデータベース
・情報処理を実行することによって得られるデータ（つまり、情報処理の実行結果）
【００１９】
プロセッサ１２は、記憶装置１１に記憶されたプログラムを起動することによって、クライアント装置１０の機能を実現するように構成される。プロセッサ１２は、コンピュータの一例である。
【００２０】
入出力インタフェース１３は、カメラ１５に接続される。
入出力インタフェース１３は、クライアント装置１０に接続される入力デバイスからユーザの指示を取得し、かつ、クライアント装置１０に接続される出力デバイスに情報を出力するように構成される。
入力デバイスは、例えば、キーボード、ポインティングデバイス、タッチパネル、又は、それらの組合せである。
出力デバイスは、例えば、ディスプレイである。
【００２１】
通信インタフェース１４は、クライアント装置１０とサーバ３０との間の通信を制御するように構成される。
【００２２】
カメラ１５は、動画像（例えば、ユーザの顔の動画像）を撮像するように構成される。
【００２３】
（１−２）サーバの構成
サーバ３０の構成について説明する。
【００２４】
図１に示すように、サーバ３０は、記憶装置３１と、プロセッサ３２と、入出力インタフェース３３と、通信インタフェース３４とを備える。
【００２５】
記憶装置３１は、プログラム及びデータを記憶するように構成される。記憶装置３１は、例えば、ＲＯＭ、ＲＡＭ、及び、ストレージ（例えば、フラッシュメモリ又はハードディスク）の組合せである。
【００２６】
プログラムは、例えば、以下のプログラムを含む。
・ＯＳのプログラム
・情報処理を実行するアプリケーションのプログラム
【００２７】
データは、例えば、以下のデータを含む。
・情報処理において参照されるデータベース
・情報処理の実行結果
【００２８】
プロセッサ３２は、記憶装置３１に記憶されたプログラムを起動することによって、サーバ３０の機能を実現するように構成される。プロセッサ３２は、コンピュータの一例である。
【００２９】
入出力インタフェース３３は、サーバ３０に接続される入力デバイスからユーザの指示を取得し、かつ、サーバ３０に接続される出力デバイスに情報を出力するように構成される。
入力デバイスは、例えば、キーボード、ポインティングデバイス、タッチパネル、又は、それらの組合せである。
出力デバイスは、例えば、ディスプレイである。
【００３０】
通信インタフェース３４は、サーバ３０とクライアント装置１０との間の通信を制御するように構成される。
【００３１】
（２）実施形態の概要
本実施形態の概要について説明する。図２は、本実施形態の概要の説明図である。
【００３２】
図２に示すように、サーバ３０は、クライアント装置１０を介して、ユーザの顔の動画像情報を取得する。
サーバ３０は、ユーザの顔の動画像情報に基づいて、ユーザの顔の動きに関する動き情報を抽出する。
サーバ３０は、ユーザの顔の動きに関する動き情報に基づいて、ユーザの顔の動きの癖を特定する。
【００３３】
本実施形態によれば、ユーザの表情癖が判定される。これにより、ユーザは、自身の表情癖を知ることができる。
【００３４】
なお、本実施形態において、「顔の動きの癖」と「表情癖」とは同義であり、交換可能に使用される。
【００３５】
（３）データベース
本実施形態のデータベースについて説明する。以下のデータベースは、記憶装置３１に記憶される。
【００３６】
（３−１）動き指示情報データベース
本実施形態の動き指示情報データベースについて説明する。図３は、本実施形態の動き指示情報データベースのデータ構造を示す図である。
【００３７】
図３の動き指示情報データベースには、ユーザに対して提示する顔の動きを促すメッセージに関する動き指示情報が格納される。動き指示情報データベースは、「動き指示ＩＤ」フィールドと、「メッセージ内容」フィールドと、を含む。各フィールドは、互いに関連付けられている。
【００３８】
「動き指示ＩＤ」フィールドには、動き指示ＩＤが格納される。動き指示ＩＤは、動き指示を識別する動き指示識別情報の一例である。
【００３９】
「メッセージ内容」フィールドには、ユーザに対して提示する顔の動きを促すメッセージに関する情報（例えば、テキスト）が格納される。なお、本実施形態では、説明を単純化するために、３つのレコードが格納されているものとする。
【００４０】
（３−２）表情癖情報データベース
本実施形態の表情癖情報データベースについて説明する。図４は、本実施形態の表情癖情報データベースのデータ構造を示す図である。
【００４１】
図４の表情癖情報データベースには、人の顔の動きの癖（以下「表情癖」という）に関する表情癖情報が格納される。表情癖情報データベースは、「表情癖ＩＤ」フィールドと、「特徴量」フィールドと、「表情癖名」フィールドと、「アドバイス」フィールドと、を含む。各フィールドは、互いに関連付けられている。
【００４２】
「表情癖ＩＤ」フィールドには、表情癖ＩＤが格納される。表情癖ＩＤは、表情癖を識別する表情癖識別情報の一例である。
【００４３】
「特徴量」フィールドには、対応する表情癖についての顔の動画像における顔の各部位の特徴量に関する情報が格納される。特徴量は、例えば、顔の各部位の特徴点における変化量（例えば、顔の各部位の特徴点における相対的な位置の変化量（例えば、動きベクトル）及び顔の各部位の特徴点における色味の変化量のうちの少なくとも１つ）で示される。特徴量は、複数の人物から得られた顔の動画像に基づいてモデル化したものである。「特徴量」フィールドは、複数のサブフィールド（各「動き指示ＩＤ」フィールド）を含む。同じ表情癖でも動き指示ＩＤが異なると特徴量も異なる。
【００４４】
「表情癖名」フィールドには、表情癖の名称（以下「表情癖名」という）に関する情報（例えば、テキスト）が格納される。
【００４５】
「アドバイス」フィールドには、対応する表情癖並びに表情癖の影響で表れ得る肌特徴及び顔特徴のうちの少なくとも１つに対処するためのアドバイス情報（例えば、テキスト又は画像データ）が格納される。表情癖の影響で表れ得る肌特徴は、例えば、シワ、たるみ、及びくすみのうちの少なくとも１つである。表情癖の影響で表れ得る顔特徴は、例えば、表情筋の変化である。なお、「対処する」とは、例えば、改善する、予防する、進行を抑止する、又は進行を緩やかにすることをいう。
【００４６】
（４）情報処理
本実施形態の情報処理について説明する。図５は、本実施形態の表情癖判定処理のシーケンス図である。図６は、図５の情報処理において表示される画面例を示す図である。
【００４７】
図５に示すように、クライアント装置１０は、判定条件の受付（Ｓ１００）を実行する。
具体的には、プロセッサ１２は、画面Ｐ１００（図６）をディスプレイに表示する。
【００４８】
画面Ｐ１００は、表示オブジェクトＡ１００ａ〜Ａ１００ｄと、操作オブジェクトＢ１００ａ〜Ｂ１００ｃと、を含む。
表示オブジェクトＡ１００ａ〜Ａ１００ｃは、ユーザに対して顔の動きを促すメッセージを含む。
表示オブジェクトＡ１００ｄは、クライアント装置１０に接続されたカメラ１５が撮影する動画像を含む。
操作オブジェクトＢ１００ａ〜Ｂ１００ｃは、動画像の撮影を実行するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。操作オブジェクトＢ１００ａ〜Ｂ１００ｃは、それぞれ、表示オブジェクトＡ１００ａ〜Ａ１００ｃと対応している。操作オブジェクトＢ１００ａ〜Ｂ１００ｃには、対応する動き指示ＩＤが割り当てられている。
【００４９】
ユーザが、カメラ１５を自身の顔に向けながら操作オブジェクトＢ１００ａを操作すると、プロセッサ１２は、表示オブジェクトＡ１００ｄに含まれる動画像の動画像データを生成する。具体的には、ユーザは、表示オブジェクトＡ１００ａに表示されているメッセージ内容に合わせて顔の各部位を動かしながら、操作オブジェクトＢ１００ａを操作する。
プロセッサ１２は、カメラ１５によって撮像された動画像（つまり、表示オブジェクトＡ１００ａに表示されたメッセージに応じたユーザの顔の動画像）の動画像データと、操作オブジェクトＢ１００ａに割り当てられた動き指示ＩＤと、を関連付けて記憶装置１１に記憶する。
【００５０】
ユーザが、カメラ１５を自身の顔に向けながら操作オブジェクトＢ１００ｂを操作すると、プロセッサ１２は、表示オブジェクトＡ１００ｄに含まれる動画像の動画像データを生成する。具体的には、ユーザは、表示オブジェクトＡ１００ｂに表示されているメッセージ内容に合わせて顔の各部位を動かしながら、操作オブジェクトＢ１００ｂを操作する。
プロセッサ１２は、カメラ１５によって撮像された動画像（つまり、表示オブジェクトＡ１００ｂに表示されたメッセージに応じたユーザの顔の動画像）の動画像データと、操作オブジェクトＢ１００ｂに割り当てられた動き指示ＩＤと、を関連付けて記憶装置１１に記憶する。
【００５１】
ユーザが、カメラ１５を自身の顔に向けながら操作オブジェクトＢ１００ｃを操作すると、プロセッサ１２は、表示オブジェクトＡ１００ｄに含まれる動画像の動画像データを生成する。具体的には、ユーザは、表示オブジェクトＡ１００ｃに表示されているメッセージ内容に合わせて顔の各部位を動かしながら、操作オブジェクトＢ１００ｃを操作する。
プロセッサ１２は、カメラ１５によって撮像された動画像（つまり、表示オブジェクトＡ１００ｃに表示されたメッセージに応じたユーザの顔の動画像）の動画像データと、操作オブジェクトＢ１００ｃに割り当てられた動き指示ＩＤと、を関連付けて記憶装置１１に記憶する。
【００５２】
プロセッサ１２は、画面Ｐ１０１（図６）をディスプレイに表示する。
【００５３】
画面Ｐ１０１は、表示オブジェクトＡ１０１と、操作オブジェクトＢ１０１と、を含む。
表示オブジェクトＡ１０１は、ユーザに対して動画像の撮影が完了した旨を知らせるメッセージを含む。
操作オブジェクトＢ１０１は、生成された動画像データの送信を実行するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
【００５４】
ステップＳ１００の後、クライアント装置１０は、判定リクエスト（Ｓ１０１）を実行する。
具体的には、ユーザが、操作オブジェクトＢ１０１を操作すると、プロセッサ１２は、判定リクエストデータをサーバ３０に送信する。
判定リクエストデータは、以下の情報を含む。
・ステップＳ１００で記憶装置１１に記憶された動画像データと動き指示ＩＤの組合せ
【００５５】
ステップＳ１０１の後、サーバ３０は、表情癖の特定（Ｓ３００）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、判定リクエストデータに含まれる動画像データから顔の各部位の特徴量を算出する。
プロセッサ３２は、表情癖情報データベース（図４）を参照して、判定リクエストデータに含まれる動き指示ＩＤに対応する各特徴量と、判定リクエストデータに含まれる動画像データから算出した特徴量とを比較し、動画像データにおける顔の動きについてその表情癖に該当するか否かを判断する。これを各表情癖について行う。例えば、動き指示ＩＤ「ＭＥＳ００１」に関連付けられた動画像データについては、動き指示ＩＤ「ＭＥＳ００１」に関連付けられた「特徴量」フィールドの各特徴量と比較する。
プロセッサ３２は、表情癖情報データベース（図４）を参照して、該当すると判断した表情癖の表情癖名に関する情報及び対応するアドバイス情報を特定する。
【００５６】
ステップＳ３００の後、サーバ３０は、判定レスポンス（Ｓ３０１）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、判定レスポンスデータをクライアント装置１０に送信する。
判定レスポンスデータは、以下の情報を含む。
・ステップＳ３００で特定された表情癖名に関する情報
・ステップＳ３００で特定されたアドバイス情報
【００５７】
ステップＳ３０１の後、クライアント装置１０は、判定結果の提示（Ｓ１０２）を実行する。
具体的には、プロセッサ１２は、判定レスポンスデータに基づいて、画面Ｐ１０２（図６）をディスプレイに表示する。
【００５８】
画面Ｐ１０２は、表示オブジェクトＡ１０２を含む。
表示オブジェクトＡ１０２は、表情癖名、及び、対応するアドバイス情報を含む。アドバイス情報は、例えば、以下のうちの少なくとも１つであり得る。
・表情癖並びに表情癖の影響で表れ得る肌特徴及び顔特徴のうちの少なくとも１つに対処するための化粧品に関する情報（例えば、製品名、塗布部位、塗布量、製品画像等）
・表情癖並びに表情癖の影響で表れ得る肌特徴及び顔特徴のうちの少なくとも１つに対処するための美容器具に関する情報（例えば、製品名、使用方法、製品画像等）
・表情癖並びに表情癖の影響で表れ得る肌特徴及び顔特徴のうちの少なくとも１つに対処するための美容施術に関する情報（例えば、施術の種類（マッサージ、エステ、ヨガ等）、やり方等）
・表情癖並びに表情癖の影響で表れ得る肌特徴及び顔特徴のうちの少なくとも１つに対処するためのエクササイズに関する情報（例えば、ユーザ自身で行う表情エクササイズのやり方等）
・表情癖並びに表情癖の影響で表れ得る肌特徴及び顔特徴のうちの少なくとも１つに対処するためのその他のアドバイス情報
【００５９】
本実施形態によれば、顔の動画像をクライアント装置１０に与えることにより、表情癖が判定される。これにより、ユーザは、自身の表情癖を知ることができる。また、表情癖並びに表情癖の影響で表れ得る肌特徴及び顔特徴のうちの少なくとも１つに対処するためのアドバイス情報が提示される。これにより、ユーザは、より適切に表情癖並びに表情癖の影響で表れ得る肌特徴及び顔特徴のうちの少なくとも１つに対処するための対策をとることができる。
【００６０】
また、表示されたメッセージに応じたユーザの顔の動きの動画像データと、対応する動き指示ＩＤと、を関連付けて記憶することにより、ステップＳ３００において動き指示のメッセージ内容に対応する特徴量を参照することができる。そのため、精度よく表情癖を特定することができる。
【００６１】
（５）変形例
本実施形態の変形例について説明する。
【００６２】
（５−１）変形例１
変形例１について説明する。変形例１は、ユーザ情報に基づいてユーザの表情癖を推測し、推測された表情癖に関する情報を提示する例である。
【００６３】
（５−１−１）個人特性関連情報データベース
変形例１の個人特性関連情報データベースについて説明する。図７は、変形例１の個人特性関連情報データベースのデータ構造を示す図である。
【００６４】
図７の個人特性関連情報データベースには、個人特性と表情癖との関係性に関する情報が格納される。個人特性関連情報データベースは、「個人特性ＩＤ」フィールドと、「個人特性タイプ」フィールドと、「表情癖名」フィールドと、「アドバイス」フィールドと、を含む。
【００６５】
「個人特性ＩＤ」フィールドには、個人特性を識別する個人特性ＩＤが格納される。個人特性ＩＤは、個人特性を識別する個人特性識別情報の一例である。
【００６６】
「個人特性タイプ」フィールドには、個人特性のタイプに関する情報が格納される。「個人特性」とは、内面特性（例えば、性格特性、価値観特性、美容意識）及び行動特性（例えば、ライフスタイル、習慣）のうちの少なくとも１つを含む。
【００６７】
「表情癖名」フィールドには、そのレコードにおける個人特性のタイプに該当する人物が有すると推測される表情癖の名称（表情癖名）に関する情報（例えば、テキスト）が格納される。個人特性のタイプから推測される表情癖は、複数の人物から得られた統計データに基づいている。
【００６８】
「アドバイス」フィールドには、対応する表情癖並びに表情癖の影響で表れ得る肌特徴及び顔特徴のうちの少なくとも１つに対処するためのアドバイス情報（例えば、テキスト又は画像データ）が格納される。
【００６９】
（５−１−２）肌状態関連情報データベース
変形例１の肌状態関連情報データベースについて説明する。図８は、変形例１の肌状態関連情報データベースのデータ構造を示す図である。
【００７０】
図８の肌状態関連情報データベースには、肌の状態（以下「肌状態」という）と表情癖との関係性に関する情報が格納される。肌状態関連情報データベースは、「肌状態ＩＤ」フィールドと、「肌状態タイプ」フィールドと、「表情癖名」フィールドと、「アドバイス」フィールドと、を含む。
【００７１】
「肌状態ＩＤ」フィールドには、肌状態を識別する肌状態ＩＤが格納される。肌状態ＩＤは、肌状態を識別する肌状態識別情報の一例である。
【００７２】
「肌状態タイプ」フィールドには、肌状態のタイプに関する情報が格納される。「肌状態」とは、人の肌の状態を指す。肌状態は、例えば、シワ、皮膚の粘弾性、皮膚の水分量、皮膚の水分蒸散量等に関する。
【００７３】
「表情癖名」フィールドには、そのレコードにおける肌状態のタイプに該当する人物が有すると推測される表情癖の名称（表情癖名）に関する情報（例えば、テキスト）が格納される。肌状態のタイプから推測される表情癖は、複数の人物から得られた統計データに基づいている。
【００７４】
「アドバイス」フィールドには、対応する表情癖並びに表情癖の影響で表れ得る肌特徴及び顔特徴のうちの少なくとも１つに対処するためのアドバイス情報（例えば、テキスト又は画像データ）が格納される。
【００７５】
（５−１−３）情報処理
変形例１の情報処理について説明する。図９は、変形例１の表情癖判定処理のシーケンス図である。図１０は、図９の情報処理において表示される画面例を示す図である。
【００７６】
図９に示すように、クライアント装置１０は、判定条件の受付（Ｓ１１０）を実行する。
具体的には、プロセッサ１２は、画面Ｐ１００（図６）をディスプレイに表示する。
【００７７】
ユーザは、図６と同様に、操作オブジェクトＢ１００ａ、Ｂ１００ｂ及びＢ１００ｃを操作する。これにより、表示オブジェクトＡ１００ａ〜Ａ１００ｃのそれぞれに対応するユーザの顔の動画像の動画像データが生成される。各動画像データには、対応する動き指示ＩＤが関連づけられている。各動画像データは、記憶装置１１に記憶される。
【００７８】
プロセッサ１２は、画面Ｐ２０１（図１０）をディスプレイに表示する。
【００７９】
画面Ｐ２０１は、フィールドオブジェクトＦ２０１ａ〜Ｆ２０１ｂと、操作オブジェクトＢ２０１と、を含む。
フィールドオブジェクトＦ２０１ａは、個人特性に関する情報を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。個人特性に関する情報は、例えば、ユーザが自己認識している個人特性のタイプに関する情報、個人特性を判定するアプリケーションによる判定結果に関する情報、又は、個人特性をサーバ３０が判定するための所定の質問事項に対する回答に関する情報である。
フィールドオブジェクトＦ２０１ｂは、肌状態に関する情報を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。肌状態に関する情報は、例えば、ユーザが自己認識している肌状態のタイプに関する情報、肌状態を判定するアプリケーションもしくは測定装置による判定結果に関する情報、肌状態をサーバ３０が判定するための所定の質問事項に対する回答に関する情報、又は、顔の肌を含む画像データ（静止画像データもしくは動画像データ）である。
操作オブジェクトＢ２０１は、生成された動画像データ及びフィールドオブジェクトＦ２０１ａ〜Ｆ２０１ｂに入力されたユーザ指示をサーバ３０に送信するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
【００８０】
ステップＳ１１０の後、クライアント装置１０は、判定リクエスト（Ｓ１１１）を実行する。
具体的には、ユーザが、フィールドオブジェクトＦ２０１ａ及びフィールドオブジェクトＦ２０１ｂにユーザ指示を入力し、かつ、操作オブジェクトＢ２０１を操作すると、プロセッサ１２は、判定リクエストデータをサーバ３０に送信する。
判定リクエストデータは、以下の情報を含む。
・ステップＳ１１０で記憶装置１１に記憶された動画像データと動き指示ＩＤの組合せ
・フィールドオブジェクトＦ２０１ａに指定された個人特性に関する情報
・フィールドオブジェクトＦ２０１ｂに指定された肌状態に関する情報
【００８１】
ステップＳ１１１の後、サーバ３０は、図５と同様に、表情癖の特定（Ｓ３００）を実行する。
【００８２】
ステップＳ３００の後、サーバ３０は、表情癖の推測（Ｓ３１１）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、判定リクエストデータに含まれる個人特性に関する情報に基づいて、ユーザの個人特性のタイプを特定する。
プロセッサ３２は、個人特性関連情報データベース（図７）を参照して、特定された個人特性のタイプに関連付けられた個人特性ＩＤを特定する。
プロセッサ３２は、個人特性関連情報データベース（図７）を参照して、特定された個人特性ＩＤに関連付けられた表情癖名に関する情報を特定する。プロセッサ３２は、特定された表情癖名に関する情報のうち、ステップＳ３００で特定されていない表情癖名に関する情報を特定する。この表情癖名に係る表情癖は、ユーザがステップＳ１１０の時点では有していないが、将来的に有する可能性がある表情癖（以下「推測表情癖」という）を示す。
プロセッサ３２は、推測表情癖に関し、個人特性関連情報データベース（図７）を参照して、特定された表情癖名に関する情報に対応するアドバイス情報を特定する。
プロセッサ３２は、判定リクエストデータに含まれる肌状態に関する情報に基づいて、ユーザの肌状態のタイプを特定する。
プロセッサ３２は、肌状態関連情報データベース（図８）を参照して、特定された肌状態のタイプに関連付けられた肌状態ＩＤを特定する。
プロセッサ３２は、肌状態関連情報データベース（図８）を参照して、特定された肌状態ＩＤに関連付けられた表情癖名に関する情報を特定する。プロセッサ３２は、特定された表情癖名に関する情報のうち、ステップＳ３００で特定されていない表情癖名に関する情報を特定する。この表情癖名に係る表情癖は、ユーザがステップＳ１１０の時点では有していないが、将来的に有する可能性がある表情癖（推測表情癖）を示す。
プロセッサ３２は、推測表情癖に関し、肌状態関連情報データベース（図８）を参照して、特定された表情癖名に関する情報に対応するアドバイス情報を特定する。
【００８３】
ステップＳ３１１の後、サーバ３０は、判定レスポンス（Ｓ３１２）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、判定レスポンスデータをクライアント装置１０に送信する。
判定レスポンスデータは、以下の情報を含む。
・ステップＳ３００で特定された表情癖名に関する情報
・ステップＳ３００で特定されたアドバイス情報
・ステップＳ３１１で特定された推測表情癖の表情癖名に関する情報
・ステップＳ３１１で特定されたアドバイス情報
【００８４】
ステップＳ３１２の後、クライアント装置１０は、判定結果の提示（Ｓ１１２）を実行する。
具体的には、プロセッサ１２は、判定レスポンスデータに基づいて、画面Ｐ２０２（図１０）をディスプレイに表示する。
【００８５】
画面Ｐ２０２は、表示オブジェクトＡ２０２ａ〜Ａ２０２ｂを含む。
表示オブジェクトＡ２０２ａは、ステップＳ３００で特定された表情癖名及び対応するアドバイス情報を含む。
表示オブジェクトＡ２０２ｂは、ステップＳ３１１で特定された推測表情癖の表情癖名及び対応するアドバイス情報を含む。アドバイス情報は、例えば、以下のうちの少なくとも１つであり得る。
・表情癖並びに表情癖の影響で表れ得る肌特徴及び顔特徴のうちの少なくとも１つに対処するための化粧品に関する情報（例えば、製品名、塗布部位、塗布量、製品画像等）
・表情癖並びに表情癖の影響で表れ得る肌特徴及び顔特徴のうちの少なくとも１つに対処するための美容器具に関する情報（例えば、製品名、使用方法、製品画像等）
・表情癖並びに表情癖の影響で表れ得る肌特徴及び顔特徴のうちの少なくとも１つに対処するための美容施術に関する情報（例えば、施術の種類（マッサージ、エステ、ヨガ等）、やり方等）
・表情癖並びに表情癖の影響で表れ得る肌特徴及び顔特徴のうちの少なくとも１つに対処するためのエクササイズに関する情報（例えば、ユーザ自身で行う表情エクササイズのやり方等）
・表情癖並びに表情癖の影響で表れ得る肌特徴及び顔特徴のうちの少なくとも１つに対処するためのその他のアドバイス情報
変形例１によれば、ユーザは、将来的に有する可能性がある表情癖を知ることができる。そのため、ユーザは、当該表情癖が実際に顔に現れる前にアドバイス情報等に基づく対策を施すことによって、当該表情癖並びに表情癖の影響で表れ得る肌特徴及び顔特徴のうちの少なくとも１つが現れる可能性を低下させることができる。
【００８６】
（５−２）変形例２
変形例２について説明する。変形例２は、ユーザ情報に基づいて表情癖並びに表情癖の影響で表れ得る肌特徴及び顔特徴のうちの少なくとも１つに対処するためのアドバイス情報を選択する例である。
【００８７】
（５−２−１）表情癖情報データベース
変形例２の表情癖情報データベースについて説明する。図１１は、変形例２の表情癖情報データベースのデータ構造を示す図である。
【００８８】
図１１の表情癖情報データベースには、表情癖に関する表情癖情報が格納される。表情癖情報データベースは、「表情癖ＩＤ」フィールドと、「特徴量」フィールドと、「個人特性タイプ」フィールドと、「アドバイス」フィールドと、「表情癖名」フィールドと、を含む。各フィールドは、互いに関連付けられている。
【００８９】
「表情癖ＩＤ」フィールド、「特徴量」フィールド、及び、「表情癖名」フィールドは、図４の説明と同様である。
【００９０】
「個人特性タイプ」フィールドには、個人特性のタイプに関する情報が格納される。
【００９１】
「アドバイス」フィールドには、対応する表情癖並びに表情癖の影響で表れ得る肌特徴及び顔特徴のうちの少なくとも１つに対処するためのアドバイス情報（例えば、テキスト又は画像データ）が格納される。１つの表情癖ＩＤに対して複数のアドバイス情報が格納される。アドバイス情報は、個人特性のタイプに関する情報と関連付けられている。
【００９２】
（５−２−２）情報処理
変形例２の情報処理について説明する。図１２は、変形例２の表情癖判定処理のシーケンス図である。図１３は、図１２の情報処理において表示される画面例を示す図である。
【００９３】
図１２に示すように、クライアント装置１０は、判定条件の受付（Ｓ１２０）を実行する。
具体的には、プロセッサ１２は、画面Ｐ１００（図６）をディスプレイに表示する。
【００９４】
ユーザは、図６と同様に、操作オブジェクトＢ１００ａ、Ｂ１００ｂ及びＢ１００ｃを操作する。これにより、表示オブジェクトＡ１００ａ〜Ａ１００ｃのそれぞれに対応するユーザの顔の動画像の動画像データが生成される。各動画像データには、対応する動き指示ＩＤが関連づけられている。各動画像データは、記憶装置１１に記憶される。
【００９５】
プロセッサ１２は、画面Ｐ３０１（図１３）をディスプレイに表示する。
【００９６】
画面Ｐ３０１は、フィールドオブジェクトＦ３０１と、操作オブジェクトＢ３０１と、を含む。
フィールドオブジェクトＦ３０１は、個人特性に関する情報を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。個人特性に関する情報は、例えば、ユーザが自己認識している個人特性のタイプに関する情報、個人特性を判定するアプリケーションによる判定結果に関する情報、又は、個人特性をサーバ３０が判定するための所定の質問事項に対する回答に関する情報である。
操作オブジェクトＢ３０１は、生成された動画像データ及びフィールドオブジェクトＦ３０１に入力されたユーザ指示をサーバ３０に送信するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
【００９７】
ステップＳ１２０の後、クライアント装置１０は、判定リクエスト（Ｓ１２１）を実行する。
具体的には、ユーザが、フィールドオブジェクトＦ２０１にユーザ指示を入力し、かつ、操作オブジェクトＢ３０１を操作すると、プロセッサ１２は、判定リクエストデータをサーバ３０に送信する。
判定リクエストデータは、以下の情報を含む。
・ステップＳ１２０で記憶装置１１に記憶された動画像データと動き指示ＩＤの組合せ
・フィールドオブジェクトＦ３０１に指定された個人特性に関する情報
【００９８】
ステップＳ１２１の後、サーバ３０は、表情癖の特定（Ｓ３２０）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、表情癖情報データベース（図１１）を参照して、図５と同様に、動画像データにおける顔の動きについて各表情癖に該当するか否かを判断する。
プロセッサ３２は、表情癖情報データベース（図１１）を参照して、該当すると判断した表情癖の表情癖名に関する情報を特定する。
【００９９】
ステップＳ３２０の後、サーバ３０は、アドバイス情報の特定（Ｓ３２１）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、判定リクエストデータに含まれる個人特性に関する情報に基づいて、ユーザの個人特性のタイプを特定する。プロセッサ３２は、表情癖情報データベース（図１１）を参照して、Ｓ３２０で特定された表情癖名のレコードにおいて、特定された個人特性のタイプに関連付けられたアドバイス情報を特定する。
【０１００】
ステップＳ３２１の後、サーバ３０は、判定レスポンス（Ｓ３２２）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、判定レスポンスデータをクライアント装置１０に送信する。
判定レスポンスデータは、以下の情報を含む。
・ステップＳ３２０で特定された表情癖名に関する情報
・ステップＳ３２１で特定されたアドバイス情報
【０１０１】
ステップＳ３２２の後、クライアント装置１０は、判定結果の提示（Ｓ１２２）を実行する。
具体的には、プロセッサ１２は、判定レスポンスデータに基づいて、画面Ｐ３０２（図１３）をディスプレイに表示する。
画面Ｐ３０２は、表示オブジェクトＡ３０２を含む。
表示オブジェクトＡ３０２は、表情癖名、及び、対応するアドバイス情報を含む。
変形例２によれば、ユーザは、ユーザ情報に基づいたアドバイス情報を得ることができる。例えば、同じ表情癖について、「１つのことを辛抱強く続ける」特性であるユーザに対しては「基礎化粧品Ａを半年間毎日使用する」というアドバイス情報が提示される一方、「様々なことに挑戦する」特性であるユーザに対しては「美顔器Ｂとマッサージ法Ｃとを交互に１週間おきに３ヶ月間施す」というアドバイス情報が提示される。そのため、ユーザは、自身に適したアドバイス情報に従った対策をとることができる。
【０１０２】
（５−３）変形例３
変形例３について説明する。変形例３は、ユーザの肌の状態の推測情報を提示する例である。
【０１０３】
（５−３−１）表情癖情報データベース
変形例３の表情癖情報データベースについて説明する。図１４は、変形例３の表情癖情報データベースのデータ構造を示す図である。
【０１０４】
図１４の表情癖情報データベースには、表情癖に関する表情癖情報が格納される。表情癖情報データベースは、「表情癖ＩＤ」フィールドと、「特徴量」フィールドと、「表情癖名」フィールドと、「アドバイス」フィールドと、「参照肌状態」フィールドと、を含む。各フィールドは、互いに関連付けられている。
【０１０５】
「表情癖ＩＤ」フィールド、「特徴量」フィールド、「表情癖名」フィールド、及び、「アドバイス」フィールドは、図４の説明と同様である。
【０１０６】
「参照肌状態」フィールドには、そのレコードにおける表情癖を有する人物が備えていると推測される肌状態に関する情報（例えば、テキスト）が格納される。表情癖から推測される肌状態は、複数の人物から得られた統計データに基づいている。
【０１０７】
（５−３−２）情報処理
変形例３の情報処理について説明する。図１５は、変形例３の表情癖判定処理のシーケンス図である。図１６は、図１５の情報処理において表示される画面例を示す図である。
【０１０８】
図１５に示すように、クライアント装置１０は、図５と同様に、判定条件の受付（Ｓ１００）及び判定リクエスト（Ｓ１０１）を実行する。
【０１０９】
ステップＳ１０１の後、サーバ３０は、表情癖情報データベース（図１４）を参照して、図５と同様に、表情癖の特定（Ｓ３３０）を実行する。
【０１１０】
ステップＳ３３０の後、サーバ３０は、肌状態の推測（Ｓ３３１）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、表情癖情報データベース（図１４）を参照して、ステップＳ３３０で特定された表情癖名に関する情報に関連付けられた参照肌状態に関する情報を、推測肌状態として特定する。
【０１１１】
ステップＳ３３１の後、サーバ３０は、判定レスポンス（Ｓ３３２）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、判定レスポンスデータをクライアント装置１０に送信する。
判定レスポンスデータは、以下の情報を含む。
・ステップＳ３３０で特定された表情癖名に関する情報
・ステップＳ３３０で特定されたアドバイス情報
・ステップＳ３３１で特定された推測肌状態に関する情報
【０１１２】
ステップＳ３３２の後、クライアント装置１０は、判定結果の提示（Ｓ１３２）を実行する。
具体的には、プロセッサ１２は、判定レスポンスデータに基づいて、画面Ｐ４０２（図１６）をディスプレイに表示する。
【０１１３】
画面Ｐ４０２は、表示オブジェクトＡ４０２を含む。
表示オブジェクトＡ４０２は、表情癖名、対応するアドバイス情報、及び、推測肌状態を含む。
変形例３によれば、ユーザは、推測される肌の状態を知ることができる。そのため、ユーザは、表情癖の原因となっている可能性がある肌の状態、又は、将来的な肌の状態を知ることができ、より適切に表情癖並びに表情癖の影響で表れ得る肌特徴及び顔特徴のうちの少なくとも１つに対処することができる。
【０１１４】
（５−４）変形例４
変形例４について説明する。変形例４は、１つの動画像データで複数のメッセージ内容に対応する例である。
【０１１５】
（５−４−１）情報処理
変形例４の情報処理について説明する。図１７は、変形例４の情報処理において表示される画面例を示す図である。
【０１１６】
図５に示すように、クライアント装置１０は、判定条件の受付（Ｓ１００）を実行する。
具体的には、プロセッサ１２は、画面Ｐ５００（図１７）をディスプレイに表示する。
【０１１７】
画面Ｐ５００は、表示オブジェクトＡ５００ａ〜Ａ５００ｂと、操作オブジェクトＢ５００と、を含む。
表示オブジェクトＡ５００ａは、ユーザに対して顔の動きを促すメッセージを含む。
表示オブジェクトＡ５００ｂは、クライアント装置１０に接続されたカメラ１５が撮影する動画像を含む。
操作オブジェクトＢ５００は、動画像の撮影を実行するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
【０１１８】
ユーザが操作オブジェクトＢ５００を操作すると、プロセッサ１２は、ステップＳ１００（図５）において、操作オブジェクトＢ５００の操作からｎ秒毎に表示オブジェクトＡ１００に異なるメッセージ内容を表示する。
ユーザがメッセージ内容に合わせて顔の各部位を動かすと、プロセッサ１２は、カメラ１５が撮像した動画像データと、操作オブジェクトＢ１００の操作からの経過時間ｎと、を関連付けて記憶装置１１に記憶する。
【０１１９】
プロセッサ１２は、画面Ｐ１０１（図６）をディスプレイに表示する。
ステップＳ１００の後、クライアント装置１０は、判定リクエスト（Ｓ１０１）を実行する。
具体的には、ユーザが、操作オブジェクトＢ１０１を操作すると、プロセッサ１２は、判定リクエストデータをサーバ３０に送信する。
判定リクエストデータは、以下の情報を含む。
・ステップＳ１００で記憶装置１１に記憶された動画像データと経過時間ｎとの組合せ
【０１２０】
ステップＳ１０１の後、サーバ３０は、表情癖の特定（Ｓ３００）を実行する。
具体的には、記憶装置３１には、経過時間ｎと、メッセージ内容と、が関連付けて記憶されている。
プロセッサ３２は、判定リクエストデータに含まれる動画像データと経過時間ｎの組合せに基づいて、当該動画像データに対応するメッセージ内容を特定する。
図５と同様に、プロセッサ３２は、特徴量の比較を行い、該当すると判断した表情癖の表情癖名に関する情報及び対応するアドバイス情報を特定する。
【０１２１】
ステップＳ３００の後、サーバ３０は、図５と同様に、判定レスポンス（Ｓ３０１）を実行する。
【０１２２】
ステップＳ３０１の後、クライアント装置１０は、図５と同様に、判定結果の提示（Ｓ１０２）を実行する。
【０１２３】
変形例４によれば、１つの動画像データで複数のメッセージ内容に対応することできる。そのため、ユーザは、より簡単な操作で判定条件を指定することができる。
【０１２４】
（５−５）変形例５
変形例５について説明する。変形例５は、アドバイス情報がメッセージ内容によって異なる例である。
【０１２５】
（５−５−１）表情癖情報データベース
変形例５の表情癖情報データベースについて説明する。図１８は、変形例５の表情癖情報データベースのデータ構造を示す図である。
【０１２６】
図１８の表情癖情報データベースには、表情癖に関する表情癖情報が格納される。表情癖情報データベースは、「表情癖ＩＤ」フィールドと、「特徴量」フィールドと、「表情癖名」フィールドと、「アドバイス」フィールドと、を含む。各フィールドは、互いに関連付けられている。
表情癖情報データベースは、動き指示ＩＤに関連付けられている。
【０１２７】
「表情癖ＩＤ」フィールド、「特徴量」フィールド、及び、「表情癖名」フィールドは、図４の説明と同様である。
【０１２８】
「アドバイス」フィールドには、対応する表情癖並びに表情癖の影響で表れ得る肌特徴及び顔特徴のうちの少なくとも１つに対処するためのアドバイス情報（例えば、テキスト又は画像データ）が格納される。変形例５では、同じ表情癖でも動き指示ＩＤが異なるとアドバイス情報も異なる。
【０１２９】
（５−５−２）情報処理
変形例５の情報処理について説明する。図１９は、変形例５の情報処理において表示される画面例を示す図である。
【０１３０】
クライアント装置１０は、図５と同様に、判定条件の受付（Ｓ１００）及び判定リクエスト（Ｓ１０１）を実行する。
【０１３１】
ステップＳ１０１の後、サーバ３０は、表情癖の特定（Ｓ３００）を実行する。
具体的には、変形例５では、プロセッサ３２は、判定リクエストデータに含まれる動き指示ＩＤに関連付けられた表情癖情報データベース（図１８）を参照して、各特徴量と、判定リクエストデータに含まれる動画像データから算出した特徴量とを比較し、動画像データにおける顔の動きについてその表情癖に該当するか否かを判断する。
プロセッサ３２は、表情癖情報データベース（図１８）を参照して、該当すると判断した表情癖の表情癖名に関する情報及び対応するアドバイス情報を特定する。
【０１３２】
ステップＳ３００の後、サーバ３０は、図５と同様に、判定レスポンス（Ｓ３０１）を実行する。
【０１３３】
ステップＳ３０１の後、クライアント装置１０は、判定結果の提示（Ｓ１０２）を実行する。
具体的には、プロセッサ１２は、判定レスポンスデータに基づいて、画面Ｐ６０２（図１９）をディスプレイに表示する。
【０１３４】
画面Ｐ６０２は、表示オブジェクトＡ６０２を含む。
表示オブジェクトＡ６０２は、表情癖名、及び、対応するアドバイス情報を含む。
【０１３５】
変形例５によれば、メッセージ内容が考慮されたアドバイス情報が提示される。そのため、ユーザは、より的確なアドバイス情報を知ることができる。
【０１３６】
（６）本実施形態の小括
本実施形態について小括する。
【０１３７】
本実施形態の第１態様は、
ユーザの顔の動画像情報を取得する手段（例えば、ステップＳ３００の処理を実行するプロセッサ３２）を備え、
動画像情報に基づいて、ユーザの顔の動きに関する動き情報を抽出する手段（例えば、ステップＳ３００の処理を実行するプロセッサ３２）を備え、
動き情報に基づいて、ユーザの顔の動きの癖を特定する手段（例えば、ステップＳ３００の処理を実行するプロセッサ３２）を備える、
情報処理装置（例えば、サーバ３０）である。
【０１３８】
第１態様によれば、ユーザの顔の動きの癖（表情癖）が判定される。これにより、ユーザが自身の表情癖を知るための結果を生成することができる。
【０１３９】
本実施形態の第２態様は、
特定された動きの癖に関する情報を提示する手段（例えば、ステップＳ３０１の処理を実行するプロセッサ３２）を備える、
情報処理装置である。
【０１４０】
第２態様によれば、ユーザに表情癖を知るための結果が提示される。これにより、ユーザは、自身の表情癖を知ることができる。
【０１４１】
本実施形態の第３態様は、
ユーザに関するユーザ情報を取得する手段（例えば、ステップＳ３００の処理を実行するプロセッサ３２）を備え、
ユーザ情報に基づいて、ユーザの顔の動きの癖を推測する手段（例えば、ステップＳ３１１の処理を実行するプロセッサ３２）を備え、
推測された動きの癖に関する情報を提示する手段（例えば、ステップＳ３１２の処理を実行するプロセッサ３２）を備える、
情報処理装置である。
【０１４２】
第３態様によれば、ユーザは、将来的に有する可能性がある表情癖を知ることができる。そのため、ユーザは、当該表情癖が実際に顔に現れる前にアドバイス情報等に基づく対策を施すことによって、当該表情癖並びに表情癖の影響で表れ得る肌特徴及び顔特徴のうちの少なくとも１つが現れる可能性を低下させることができる。
【０１４３】
本実施形態の第４態様は、
ユーザ情報は、ユーザの個人特性、及び体調のうちの少なくとも１つに関する情報を含む、
情報処理装置である。
【０１４４】
第４態様によれば、ユーザは、個人特性、及び体調のうちの少なくとも１つと相関のある将来的に有する可能性がある表情癖を知ることができる。
【０１４５】
本実施形態の第５態様は、
ユーザ情報はユーザの肌又は顔の状態に関する情報を含む、
情報処理装置である。
【０１４６】
第５態様によれば、ユーザは、肌又は顔の状態と相関のある将来的に有する可能性がある表情癖を知ることができる。
【０１４７】
本実施形態の第６態様は、
動きの癖に関する情報は、動きの癖及び動きの癖の影響で表れ得る肌特徴及び顔特徴のうちの少なくとも１つに対処するためのアドバイス情報を含む、
情報処理装置である。
【０１４８】
第６態様によれば、表情癖並びに表情癖の影響で表れ得る肌特徴及び顔特徴のうちの少なくとも１つに対処するためのアドバイス情報が提示される。これにより、ユーザは、より適切に表情癖並びに表情癖の影響で表れ得る肌特徴及び顔特徴のうちの少なくとも１つに対処するための対策をとることができる。
【０１４９】
本実施形態の第７態様は、
ユーザに関するユーザ情報を取得する手段（例えば、ステップＳ３２０の処理を実行するプロセッサ３２）を備え、
ユーザ情報に基づいて、動きの癖及び動きの癖の影響で表れ得る肌特徴及び顔特徴のうちの少なくとも１つに対処するためのアドバイス情報を選択する手段（例えば、ステップＳ３２１の処理を実行するプロセッサ３２）を備え、
選択されたアドバイス情報が提示される、
情報処理装置である。
【０１５０】
第７態様によれば、ユーザ情報に基づいたアドバイス情報を得ることができる。そのため、ユーザは、自身に適したアドバイス情報に従った対策をとることができる。
【０１５１】
本実施形態の第８態様は、
動きの癖に関する情報は、ユーザの肌又は顔の状態の推測情報を含む、
情報処理装置である。
【０１５２】
第８態様によれば、ユーザは、推測される肌の状態を知ることができる。そのため、ユーザは、表情癖の原因となっている可能性がある肌の状態、又は、将来的な肌の状態を知ることができ、より適切に表情癖並びに表情癖の影響で表れ得る肌特徴及び顔特徴のうちの少なくとも１つに対処することができる。
【０１５３】
本実施形態の第９態様は、
動画像情報を取得する手段は、ユーザに対して顔の動きを促すメッセージに応じた顔の動きの動画像情報を取得し、
メッセージに関する情報と動画像情報とを関連付けて記憶する手段を備える、
情報処理装置である。
【０１５４】
第９態様によれば、メッセージ内容を考慮して表情癖が特定される。そのため、ユーザは、より正確な表情癖を知ることができる。また、メッセージ内容が考慮されたアドバイス情報が提示される。そのため、ユーザは、より的確なアドバイス情報を知ることができる。
【０１５５】
本実施形態の第１０態様は、
ユーザに関するユーザ情報を取得する手段（例えば、ステップＳ３００の処理を実行するプロセッサ３２）を備え、
ユーザ情報に基づいて、顔の動きの癖を推測する手段（例えば、ステップＳ３１１の処理を実行するプロセッサ３２）を備え、
推測された動きの癖に関する情報を提示する手段（例えば、ステップＳ３１２の処理を実行するプロセッサ３２）を備える、
情報処理装置（例えば、サーバ３０）である。
【０１５６】
第１０態様によれば、ユーザは、将来的に有する可能性がある表情癖を知ることができる。そのため、ユーザは、当該表情癖が実際に顔に現れる前にアドバイス情報等に基づく対策を施すことによって、当該表情癖並びに表情癖の影響で表れ得る肌特徴及び顔特徴のうちの少なくとも１つが現れる可能性を低下させることができる。
【０１５７】
本実施形態の第１１態様は、
コンピュータ（例えば、プロセッサ３２）を、上記の各手段として機能させるためのプログラムである。
【０１５８】
（７）その他の変形例
【０１５９】
記憶装置１１は、ネットワークＮＷを介して、クライアント装置１０と接続されてもよい。記憶装置３１は、ネットワークＮＷを介して、サーバ３０と接続されてもよい。
【０１６０】
上記の情報処理の各ステップは、クライアント装置１０及びサーバ３０の何れでも実行可能である。
１つの装置がネットワークを介さずに全ての情報処理を行ってもよい。
【０１６１】
本実施形態では、ユーザに対して提示する顔の動きを促すメッセージに関する情報がテキストである例を示したが、本実施形態はこれに限られない。当該メッセージに関する情報は、動画像であってもよい。動画像は、例えば、様々な表情をする顔のアニメーション動画像であり、ユーザはその表情を真似しながら、画面Ｐ１００における操作オブジェクトＢ１００を操作し、ユーザの顔の動画像の動画像データが生成されてもよい。
【０１６２】
本実施形態では、カメラ１５から取得した動画像に基づいて表情癖を判定する例を示したが、本実施形態はこれに限られない。記憶装置１１又は記憶装置３１に記憶された動画像に基づいて表情癖を判定してもよい。
【０１６３】
本実施形態では、画面Ｐ１００にカメラ１５が撮影する動画像を含む表示オブジェクトＡ１００ｄが含まれる例を示したが、本実施形態はこれに限られない。画面Ｐ１００に表示オブジェクトＡ１００ｄは含まれなくてもよい。この場合、ユーザは顔の各部位を動かす際に自身の顔を一切見られないため、本来の表情になり易く、より正確に表情癖を判定することができる。
【０１６４】
本実施形態では、表情癖に関する情報として表情癖名及びアドバイス情報が提示される例を示したが、本実施形態はこれに限られない。提示される表情癖に関する情報は、例えば、表情癖名及びアドバイス情報の何れか一方であってもよい。
【０１６５】
変形例１では、推測される表情癖に関する情報として表情癖名及びアドバイス情報が提示される例を示したが、本実施形態はこれに限られない。提示される表情癖に関する情報は、例えば、表情癖名及びアドバイス情報の何れか一方であってもよい。
【０１６６】
本実施形態及び変形例１において、提示される表情癖名は、状態に関する文脈（例えば、「眉上がり」）である例を示したが、本実施形態はこれに限られない。提示される表情癖名に関する情報は、例えば、状態と、程度、顔の部位、及び、シチュエーションのうちの少なくとも１つと、の組み合わせの文脈であってもよい。具体的には、状態と程度との組合せの文脈（例えば、「強度の眉上がり」）、状態と顔の部位との組合せの文脈（例えば、「右目の目尻シワ」）、並びに、状態とシチュエーションとの組合せの文脈（例えば、「笑顔を作る際に口角がほとんど上がっていない」）のうちの少なくとも１つであってもよい。また、提示される表情癖に関する情報は、メッセージ内容に関する情報を含んでいてもよい。
【０１６７】
変形例１において、ユーザ情報がユーザの個人特性に関する情報及びユーザの肌の状態に関する情報である例を示したが、本実施形態はこれに限られない。ユーザ情報は、例えば、ユーザの個人特性、ユーザの体調、ユーザの肌の状態、ユーザの顔の状態、及び、ユーザの属性のうちの少なくとも１つであってもよい。「顔の状態」とは、人の顔の状態を指す。顔の状態は、例えば、顔の血流、顔の３Ｄ形状等に関する。「ユーザの属性」としては、例えば、年齢、性別、職業等が挙げられる。
【０１６８】
変形例１では、肌状態はフィールドオブジェクトＦ２０１ｂに指定する例を示したが、本実施形態はこれに限られない。肌状態は、画面Ｐ１００（図６）の操作オブジェクトＢ１００ａ〜Ｂ１００ｃの操作により生成された動画像データから画像解析で特定されてもよい。
【０１６９】
変形例２では、ユーザ情報がユーザの個人特性に関する情報である例を示したが、本実施形態はこれに限られない。ユーザ情報は、例えば、ユーザの個人特性、ユーザの体調、ユーザの肌の状態、ユーザの顔の状態、及び、ユーザの属性のうちの少なくとも１つであってもよい。
【０１７０】
以上、本発明の実施形態について詳細に説明したが、本発明の範囲は上記の実施形態に限定されない。また、上記の実施形態は、本発明の主旨を逸脱しない範囲において、種々の改良や変更が可能である。また、上記の実施形態及び変形例は、組合せ可能である。
【符号の説明】
【０１７１】
１          ：情報処理システム
１０        ：クライアント装置
１１        ：記憶装置
１２        ：プロセッサ
１３        ：入出力インタフェース
１４        ：通信インタフェース
１５        ：カメラ
３０        ：サーバ
３１        ：記憶装置
３２        ：プロセッサ
３３        ：入出力インタフェース
３４        ：通信インタフェース
【図１】
2020116069.tif 000003
【図２】
2020116069.tif 000004
【図３】
2020116069.tif 000005
【図４】
2020116069.tif 000006
【図５】
2020116069.tif 000007
【図６】
2020116069.tif 000008
【図７】
2020116069.tif 000009
【図８】
2020116069.tif 000010
【図９】
2020116069.tif 000011
【図１０】
2020116069.tif 000012
【図１１】
2020116069.tif 000013
【図１２】
2020116069.tif 000014
【図１３】
2020116069.tif 000015
【図１４】
2020116069.tif 000016
【図１５】
2020116069.tif 000017
【図１６】
2020116069.tif 000018
【図１７】
2020116069.tif 000019
【図１８】
2020116069.tif 000020
【図１９】
2020116069.tif 000021
【国際調査報告】
2020116069.tif 000022
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