(57)【要約】  プロセッサ（３０１Ａ）とメモリ（３０２Ａ）とを備える広告配信システム（３００Ａ）を用いた屋内空間における広告出力方法において、メモリ（３０２Ａ）には、複数の広告の各々の属性に関する情報が記憶されており、プロセッサ（３０１Ａ）は、（ａ）屋内空間に配置されたセンサ（１０４）で取得された屋内空間の属性、又はメモリ（３０２Ａ）に記憶された屋内空間の属性を取得し（Ｓ３１０）、（ｂ）複数の広告に含まれる第１の広告の入札価格を受け付け（Ｓ３２０）、（ｃ）メモリ（３０２Ａ）に記憶されている第１の広告の属性と、屋内空間の属性との適合度合に応じて、入札価格を変更した評価価格を計算し（Ｓ３３０）、（ｄ）評価価格に基づいて、複数の広告の中から出力する広告を決定し（Ｓ３４０）、（ｅ）決定した広告を屋内空間に出力する指示を出力する（Ｓ３５０）。
2020032240.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
プロセッサとメモリとを備えるシステムを用いた屋内空間における広告出力方法であって、
前記メモリには、複数の広告の各々の属性に関する情報が記憶されており、
前記プロセッサは、
（ａ）前記屋内空間に配置されたセンサで取得された前記屋内空間の属性、又は前記メモリに記憶された前記屋内空間の属性を取得し、
（ｂ）前記複数の広告に含まれる第１の広告の入札価格を受け付け、
（ｃ）前記メモリに記憶されている前記第１の広告の属性と、前記屋内空間の属性との適合度合に応じて、前記入札価格を変更した評価価格を計算し、
（ｄ）前記評価価格に基づいて、前記複数の広告の中から出力する広告を決定し、
（ｅ）前記決定した広告を前記屋内空間に出力する指示を出力する、
広告出力方法。
【請求項２】
前記第１の広告及び前記屋内空間の各々は、複数の属性を有し、
前記（ｃ）では、複数の属性の各々について、前記第１の広告と前記屋内空間との間で当該属性が一致するか否かを判定し、当該属性が一致する場合に前記適合度合の値を増加又は減少させる、
請求項１に記載の広告出力方法。
【請求項３】
前記複数の属性の各々には係数が予め対応付けられており、
前記（ｃ）では、当該属性が一致する場合に、当該属性に対応する係数を用いて、前記適合度合の値を増加又は減少させる、
請求項２に記載の広告出力方法。
【請求項４】
屋内空間に広告を配信する広告配信システムであって、
プロセッサと、
複数の広告の各々の属性に関する情報が記憶されているメモリと、を備え、
前記プロセッサは、
（ａ）前記屋内空間に配置されたセンサで取得された前記屋内空間の属性、又は前記メモリに記憶された前記屋内空間の属性を取得し、
（ｂ）前記複数の広告に含まれる第１の広告の入札価格を受け付け、
（ｃ）前記メモリに記憶されている前記第１の広告の属性と、前記屋内空間の属性との適合度合に応じて、前記入札価格を変更した評価価格を計算し、
（ｄ）前記評価価格に基づいて、前記複数の広告の中から出力する広告を決定し、
（ｅ）前記決定した広告を前記屋内空間に出力する指示を出力する、
広告配信システム。
【請求項５】
プロセッサとメモリとを備えるシステムを用いた屋内空間における広告出力方法であって、
前記メモリには、第１の広告を含む複数の広告の各々の内容に関する情報が記憶されており、
前記プロセッサは、
（ｆ）広告の視聴者が受ける印象に基づいて予め定められた第１の判断基準に基づいて、前記メモリに記憶されている前記第１の広告の内容から前記第１の広告の基本費用を算出し、
（ｇ）前記システムに相応しくない広告を判断するために予め定められた第２の判断基準に基づいて、前記第１の広告の内容から前記第１の広告の追加費用を算出し、
（ｈ）算出された前記基本費用及び算出された前記追加費用の合計に基づいて、前記複数の広告の中から出力する広告を決定し、
（ｉ）前記決定した広告を前記屋内空間に出力する指示を出力する、
広告出力方法。
【請求項６】
さらに、
（ｊ）前記屋内空間に配置された情報表示端末による購入の発生度合に基づいて前記基本費用を修正し、
前記（ｈ）では、修正された前記基本費用及び算出された前記追加費用の合計に基づいて、前記複数の広告の中から出力する広告を決定する、
請求項５に記載の広告出力方法。
【請求項７】
さらに、
（ｋ）前記第１の広告の内容に関する用語に対するネットワーク上の感情分析の結果に基づいて前記基本費用を修正し、
前記（ｈ）では、修正された前記基本費用及び算出された前記追加費用の合計に基づいて、前記複数の広告の中から出力する広告を決定する、
請求項５に記載の広告出力方法。
【請求項８】
屋内空間に広告を配信する広告配信システムであって、
プロセッサと、
第１の広告を含む複数の広告の各々の内容に関する情報が記憶されているメモリと、を備え、
前記プロセッサは、
（ｆ）広告の視聴者が受ける印象に基づいて予め定められた第１の判断基準に基づいて、前記メモリに記憶されている前記第１の広告の内容から前記第１の広告の基本費用を算出し、
（ｇ）前記システムに相応しくない広告を判断するために予め定められた第２の判断基準に基づいて、前記第１の広告の内容から前記第１の広告の追加費用を算出し、
（ｈ）算出された前記基本費用及び算出された前記追加費用の合計に基づいて、前記複数の広告の中から出力する広告を決定し、
（ｉ）前記決定した広告を前記屋内空間に出力する指示を出力する、
広告配信システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、住空間にある情報表示端末に対して情報を適切に提示するための広告出力方法及び広告配信システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
現在、個人がスマートフォン又はパソコンにて閲覧したページ、検索したワード、又は購入した商品情報から、その個人のニーズを推定し、推定されたニーズに関連度の高い広告を優先して提示することが広くなされている。【０００３】
また、成功報酬型広告（アフィリエイトマーケティング）では、ウェブページにある広告をクリックして商品の購入へ至った場合に、その広告を表示したウェブページの製作者（例えば、ブログを書いてその広告を掲載した人）にアフィリエイトフィーと呼ばれる報酬が支払われる。【０００４】
ウェブ広告を配信したい広告主と、商品の説明を行い購入へ誘導することで報酬を得たいウェブページ制作者と、商品の購入を検討するために商品情報を探している訪問者とのマッチングを低コストで効率的に行えることもあり、このようなアフィリエイトマーケティングは広く浸透している。【０００５】
一方で、住宅又は部屋などの人が生活する空間（住空間）における広告／情報表示サービスは未だ認知されるほどの成功例は出ていない。【０００６】
テレビコマーシャルを例にとると、不特定多数の番組視聴者に対する一方向の広告配信であるため、視聴者一人一人に合わせて広告を変更することはできない。またテレビコマーシャルを見てその商品を購入する場合でも、商品はテレビとはまったく別のチャネル（実在する店舗又はインターネット上の通信販売など）で購入され、何がきっかけで商品が売れたのかが、テレビコマーシャルの広告主は判断できない。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００７】
【特許文献１】特開２０１４−９２９１８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
現在のウェブ広告では、ウェブページを閲覧している閲覧者（厳密には、閲覧者が利用する情報端末）の経済活動（例えば、商品購入）を助長するために、閲覧者が興味を持っている商品／サービスに関係度の高い広告を優先して出力するための仕組みが採用されている。【０００９】
そのため、何時、どこでウェブページを閲覧していても、広告を見ている閲覧者のその時の状況とは関係なく、過去の購入履歴に関連した広告が表示される。これは一種の過学習状態である。【００１０】
例えば、特許文献１には、算出された関連度が広告テーブルに記憶された関連度よりも大きいと判定された広告情報が複数ある場合には、広告情報の入札額にクリック率（ＣＴＲ：Click Through Rate）を掛けた値が大きい広告情報が選択されることが開示されている。【００１１】
このような広告の出力方法では、住空間に暮らしている人の状況に対して合理性及び適合性の高い広告を提示することは難しい。例えば、過去に購入した商品Ａに関する広告が出力され続ければ、出力された広告は、住空間で暮らしている人の状況に対する合理性／適合性が低下する。つまり、広告は、住空間で暮らしている人にとって有益な広告とならず、商品／サービスの購入に繋がらないため、広告主にとっても費用対効果が低い広告となってしまう。【００１２】
そこで、本開示は、屋内空間の状況に対して合理性／適合性が高い広告を当該屋内空間に配信することができる広告出力方法及び広告配信システムを提供する。
【課題を解決するための手段】
【００１３】
本開示の一態様に係る広告出力方法は、プロセッサとメモリとを備えるシステムを用いた屋内空間における広告出力方法であって、前記メモリには、複数の広告の各々の属性に関する情報が記憶されており、前記プロセッサは、（ａ）前記屋内空間に配置されたセンサで取得された前記屋内空間の属性、又は前記メモリに記憶された前記屋内空間の属性を取得し、（ｂ）前記複数の広告に含まれる第１の広告の入札価格を受け付け、（ｃ）前記メモリに記憶されている前記第１の広告の属性と、前記屋内空間の属性との適合度合に応じて、前記入札価格を変更した評価価格を計算し、（ｄ）前記評価価格に基づいて、前記複数の広告の中から出力する広告を決定し、（ｅ）前記決定した広告を前記屋内空間に出力する指示を出力する。【００１４】
本開示の一態様に係る広告出力方法は、プロセッサとメモリとを備えるシステムを用いた屋内空間における広告出力方法であって、前記メモリには、第１の広告を含む複数の広告の各々の内容に関する情報が記憶されており、前記プロセッサは、（ｆ）広告の視聴者が受ける印象に基づいて予め定められた第１の判断基準に基づいて、前記メモリに記憶されている前記第１の広告の内容から前記第１の広告の基本費用を算出し、（ｇ）前記システムに相応しくない広告を判断するために予め定められた第２の判断基準に基づいて、前記第１の広告の内容から前記第１の広告の追加費用を算出し、（ｈ）算出された前記基本費用及び算出された前記追加費用の合計に基づいて、前記複数の広告の中から出力する広告を決定し、（ｉ）前記決定した広告を前記屋内空間に出力する指示を出力する。【００１５】
なお、これらの包括的又は具体的な態様は、システム、方法、集積回路、コンピュータプログラム又はコンピュータ読み取り可能なＣＤ−ＲＯＭなどの記録媒体で実現されてもよく、システム、方法、集積回路、コンピュータプログラム及び記録媒体の任意な組み合わせで実現されてもよい。
【発明の効果】
【００１６】
本開示の一態様に係る広告出力方法によれば、屋内空間の状況に対して合理性／適合性が高い広告を当該屋内空間に配信することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１７】
【図１】図１は、実施の形態１に係る広告配信サービスの全体像を表す。
【図２】図２は、実施の形態１における広告費の決定プロセスを示すフローチャートである。
【図３】図３は、実施の形態１における広告費の決定プロセスを示すフローチャートである。
【図４】図４は、実施の形態１における広告費の決定プロセスを示すフローチャートである。
【図５】図５は、実施の形態１における広告素材属性に応じた広告費の説明図である。
【図６】図６は、実施の形態１の変形例に係る広告配信サービスの全体像を表す。
【図７】図７は、実施の形態１の変形例におけるパネルデータ及び広告データの一例を示す。
【図８】図８は、実施の形態１の変形例に係る広告配信システムの機能構成を示すブロック図である。
【図９Ａ】図９Ａは、実施の形態１の変形例における過去のパネル操作履歴と配信条件（広告費）の基本費用との関係の例を示す。
【図９Ｂ】図９Ｂは、実施の形態１の変形例におけるインターネット上のユーザの反応情報と基本費用との関係の例を示す。
【図１０】図１０は、実施の形態１の変形例におけるパネル及び広告の属性の適合性と広告費との関係の一例を示す。
【図１１】図１１は、実施の形態１の変形例において、配信する広告を選択する処理を示すフローチャートである。
【図１２】図１２は、実施の形態１の変形例におけるパネル及び広告の属性の適合性と広告費との関係の他の一例を示す。
【図１３】図１３は、実施の形態２に係る広告配信サービスの全体像を表す。
【図１４Ａ】図１４Ａは、実施の形態２における屋内空間データの一例を示す。
【図１４Ｂ】図１４Ｂは、実施の形態２における広告データの一例を示す。
【図１５】図１５は、実施の形態２に係る広告配信システムの処理を示すフローチャートである。
【図１６】図１６は、実施の形態２における適合度合の一例を説明するための表である。
【図１７】図１７は、実施の形態２におけるマッチングスコアと評価価格との対応関係の一例を説明するための表である。
【図１８】図１８は、実施の形態２における評価価格の一例を説明するための表である。
【図１９】図１９は、実施の形態２の変形例における適合度合の一例を説明するための表である。
【図２０】図２０は、実施の形態２の変形例における適合度合の他の一例を説明するための表である。
【図２１】図２１は、実施の形態２の変形例における屋内空間データの一例を示す。
【図２２Ａ】図２２Ａは、実施の形態２におけるサービス提供システムの全体像を示す。
【図２２Ｂ】図２２Ｂは、実施の形態２におけるデータセンタ運営会社の一例を示す。
【図２２Ｃ】図２２Ｃは、実施の形態２におけるデータセンタ運営会社の一例を示す。
【図２３】図２３は、実施の形態２におけるサービスの類型１（自社データセンタ型）を示す。
【図２４】図２４は、実施の形態２におけるサービスの類型２（ＩａａＳ利用型）を示す。
【図２５】図２５は、実施の形態２におけるサービスの類型３（ＰａａＳ利用型）を示す。
【図２６】図２６は、実施の形態２におけるサービスの類型４（ＳａａＳ利用型）を示す。
【発明を実施するための形態】
【００１８】
以下、実施の形態について、図面を参照しながら説明する。
【００１９】
なお、以下で説明する実施の形態は、いずれも包括的又は具体的な例を示すものである。以下の実施の形態で示される数値、形状、材料、構成要素、構成要素の配置位置及び接続形態、ステップ、ステップの順序などは、一例であり、請求の範囲を限定する主旨ではない。
【００２０】
また、各図は、必ずしも厳密に図示したものではない。各図において、実質的に同一の構成については同一の符号を付し、重複する説明は省略又は簡略化する。
【００２１】
（実施の形態１）
図１は、実施の形態１に係る広告配信サービスの全体像を表す。一軒の家２０１は、ある住人の住空間を示している。家２０１は複数の居住スペースから構成されている。図１には、複数の居住スペースの１つであるリビングルーム２００が図示されている。リビングルーム２００は、住空間の一例である。なお、住空間は、リビングルームに限定されない。例えば、住空間は、キッチン、寝室又は子供部屋であってもよい。リビングルーム２００には、テレビ１０１、ソファー１０２、及びソファー１０２の近くに情報表示端末１００が設置されている。以下、情報表示端末１００をパネル１００と呼ぶ。
【００２２】
この住空間の住人は、例えばソファー１０２に座ってテレビ１０１を視聴しながら、パネル１００を使ってリビングルーム２００の照明及び空調を調整したり、時刻又は周辺地域の天気若しくは渋滞情報にアクセスしたりする。
【００２３】
パネル１００及びテレビ１０１などの情報端末は、例えばＷｉ−Ｆｉ（登録商標）などの無線ルーター１０３を介して、インターネットに接続されている。広告配信システム３００は、パネル１００及びテレビ１０１などの情報端末にインターネットを介して繋がっている。
【００２４】
広告配信システム３００は、プロセッサ３０１及びメモリ３０２を備える。
【００２５】
プロセッサ３０１は、メモリ３０２に格納されたインストラクション及び／又はソフトウェアプログラムを実行するための電子回路である。プロセッサ３０１は、メモリ３０２に格納されたインストラクション及び／又はソフトウェアプログラムを実行したときに、本実施の形態に係る広告配信サービスを実現する。プロセッサ３０１によって行われる各種処理については、図２〜図４を用いて後述する。
【００２６】
メモリ３０２は、例えば半導体メモリ及び／又はディスクドライブにより実装される。メモリ３０２には、広告Ａ及び広告Ｂを含む複数の広告に関する情報である広告データ４００が格納されている。広告データ４００には、広告ごとに、その広告の素材情報である広告素材及び広告配信条件を記述した発信条件が関連付けられて管理されている。
【００２７】
従来、広告配信会社が、住人に対して配信する広告を選択する際には、より高い広告費が広告主から支払われる広告、宣伝する商品／サービスの販売に繋がった場合に広告主から支払われるアフィリエイトフィー（報酬）がより高い広告、又は、住人が過去に検索又は購入したことのある商品／サービスに関する広告が優先して選択される。
【００２８】
このように選択された広告が住人の個人向け端末（例えばスマートフォン又はパソコン）に配信される場合には、特定の個人向けに広告が最適化されていても問題は起こりにくい。一方、住空間に設置された情報端末（例えばパネル１００又はテレビ１０１）に広告が配信される場合には、特定の個人向けに広告が最適化されれば問題が起こることがある。
【００２９】
住空間には、複数の住人（例えば家族又は友人）が生活しており、その住空間にいる人が置かれている状況（例えば、時刻、室温、湿度など）が時々刻々と大きく変化する。
【００３０】
例えば、多くの未成年が利用している住空間（例えば子供部屋、又は大人が不在中のリビングルーム）に設置された情報端末に対して、酒の広告は不適切である。このような不適切な広告の配信が続けば、その住空間の住人から、広告配信サービスは、気の利かない不要又は不適切なサービスであると思われ、サービス解約が求められる。
【００３１】
同様に、外出の準備を慌ただしくしている平日朝の時間帯に、酒の広告を出力することも宣伝効果が低いと思われる。多くの人にとって、酒の広告は落ち着いて過ごしている状況（例えば夕方以降）で提供される方が受け入れられやすいだろう。
【００３２】
また、ある商品をインターネットの通販サイトから購入する前後に、過去に検索した商品の広告に埋め尽くされるような過剰なリコメンド（過学習）も再考すべきである。過剰なリコメンドが働くことで、新たな広告の価値が下がり、そういった広告に嫌気を感じるようになっては、広告配信サービスを続けられなくなってしまう。
【００３３】
このように、住空間に出力される広告は、時々刻々と変化する住空間の状況、及び／又は住空間を共有する単独又は複数の人に適合した内容を有していなければ、高い宣伝効果を産み出すことが難しい。
【００３４】
図２、図３、及び図４は、実施の形態１における広告の発信条件（広告費）の決定方法を説明するフローチャートである。
【００３５】
図２に記載の通り、発信条件の決定プロセスでは、プロセッサ３０１は、まず広告の視聴者が受ける印象に基づいて予め定められた第１の判断基準に基づいて、広告の内容から基本費用を算出する（Ｓ１１０）。次にプロセッサ３０１は、広告配信システム３００に相応しくない広告を判断するために予め定められた第２の判断基準に基づいて、広告の内容から追加費用を算出する（Ｓ１２０）。プロセッサ３０１は、基本費用と追加費用を合計して、当該広告の発信条件（広告費）を決定して（Ｓ１３０）、決定プロセスを終了する。
【００３６】
基本費用の決定プロセス（Ｓ１１０）では、図３に記載の通り、プロセッサ３０１は、当該広告の表現が暴力的、宗教的、及び成人向けの少なくとも１つに該当するか否かを判定する（Ｓ１１１）。ここで、広告の表現が、暴力的、宗教的、及び成人向けの何れにも該当しない場合には（Ｓ１１１のＮｏ）、プロセッサ３０１は、広告配信システム３００として標準的な基本費用（Ｃ０）を適用し（Ｓ１１２）、基本費用を決定するプロセスを終了する。
【００３７】
一方、広告の表現が、暴力的、宗教的、及び成人向けの１つ以上に該当する場合には（Ｓ１１１のＹｅｓ）、プロセッサ３０１は、標準的な基本費用（Ｃ０）よりも高額な基本費用（Ｃ１）を適用し（Ｓ１１３）、基本費用を決定するプロセスを終了する。
【００３８】
Ｃ１はＣ０よりも大きい金額を示している。Ｃ０及びＣ１としては、固定値が用いられてもよい。固定値とは、各種条件に応じて変動しない一定値である。また、Ｃ０及びＣ１として、所定の条件に応じて時間的に変動する可変値が用いられてもよい。
【００３９】
また、基本費用を決定するための要素として、上記暴力的、宗教的、及び成人向けの表現とは異なる要素が用いられてもよい。例えば、基本費用を決定するための要素として、法律や条例に違反する行為を容認又は助長するような表現、及び公序良俗に反する表現が用いられてもよい。
【００４０】
追加費用の決定プロセス（Ｓ１２０）では、図４に記載の通り、プロセッサ３０１は、当該広告が広告配信システムを運営している広告配信会社が広告配信システムに相応しくないと判断する広告であるか否かを判定する（Ｓ１２１）。ここで、プロセッサ３０１は、当該広告が広告配信システムに相応しくないと判断される広告である場合には（Ｓ１２１のＹｅｓ）、追加費用（Ｃ２）を適用し（Ｓ１２２）、そうでなければ（Ｓ１２１のＮｏ）追加費用を課さずに、決定プロセスを終了する。
【００４１】
このフローチャートでは、広告配信会社の判断基準で広告の判断が行われていたが、判断基準の主体は広告配信会社に限定されない。例えば、第三者機関の判断基準に従って広告が判断されてもよく、その判断結果を用いて、追加費用が適用されてもよい。
【００４２】
図２、図３、及び図４で説明したように、本実施の形態では、広告の視聴者が受ける一般的印象を基に基本費用が設定される。さらに、広告の適性をサービス提供者の立場に基づく広告配信会社の判断基準に基づいて判断された判断結果を基に追加費用が設定される。そして、このように設定された基本費用及び追加費用から、各広告の配信費用（広告費）が決定される。つまり、複数の広告配信の判断基準に基づいて費用が決定され得る。全ユーザに対して、広告が適合するか否かの基準と、一部のユーザに対して、広告が適合するか否かの基準とを設定し得る。例えば、全ユーザに対して、社会通念上ふさわしくないか否かの基準を適用し、一部のユーザに対して、地域毎またはユーザの属性毎に広告が適合するか否かの基準などを設定し得る。一例として、ユーザにネガティブな広告を出力しないための基準と、ユーザにポジティブな広告を出力するための基準とを設定することにより、よりユーザに適した広告を出力することができる。
【００４３】
図５は、実施の形態１における配信条件（広告費）の事例を表形式で表す。
【００４４】
図５では、暴力的表現を含む広告は、暴力的で成人向け表現を含んでいると判断され、基本費用としてはより高額なＣ１が適用されている。さらに広告配信会社の判断基準では、この暴力的表現を含む広告は、広告配信サービスに相応しくない広告だと判断され、さらに追加費用としてＣ２が加算されている。結果として、合計Ｃ１＋Ｃ２の金額がこの暴力的表現を含む広告の発信条件（広告費）として算出されている。
【００４５】
宗教的表現を含む広告は、宗教的な表現を含んでいるので基本費用としてＣ１が適用される。ただし、広告配信会社の判断基準では、この宗教的表現を含む広告は、広告配信サービスには相応しくない広告とは判断されていない。そのため、宗教的表現を含む広告の発信条件（広告費）として、Ｃ１の金額が設定されている。
【００４６】
成人向けの表現を含む広告には、暴力的表現を含む広告と同様に、基本費用Ｃ１及び追加費用Ｃ２が適用され、Ｃ１＋Ｃ２の金額が発信条件（広告費）として決定されている。暴力的、宗教的及び成人向けの何れの表現も含まない広告には、基本費用Ｃ０が適用され、Ｃ０の金額が発信条件（広告費）として決定されている。
【００４７】
このように決定された広告費に基づいて、複数の広告の中から１以上の広告が選択される。例えば、複数の広告の中から、最も高い広告費を有する広告が選択される。つまり、基本費用及び追加費用の合計に基づいて、複数の広告の中から出力する広告が決定される。そして、決定された広告を住空間に出力する指示が出力される。
【００４８】
以上のように、本実施の形態に係る広告配信システム３００は、屋内空間に広告を配信する広告配信システム３００であって、プロセッサ３０１と、第１の広告を含む複数の広告の各々の内容に関する情報が記憶されているメモリ３０２と、を備え、プロセッサ３０１は、（ｆ）広告の視聴者が受ける印象に基づいて予め定められた第１の判断基準に基づいて、メモリ３０２に記憶されている第１の広告の内容から第１の広告の基本費用を算出し、（ｇ）広告配信システム３００に相応しくない広告を判断するために予め定められた第２の判断基準に基づいて、第１の広告の内容から第１の広告の追加費用を算出し、（ｈ）算出された基本費用及び算出された追加費用の合計に基づいて、複数の広告の中から出力する広告を決定し、（ｉ）決定した広告を屋内空間に出力する指示を出力することができる。
【００４９】
これによれば、複数の判断基準に基づいて配信費用を決定することができ、広告の視聴者だけでなく広告配信会社にも相応しい広告を適切な配信費用で配信することができる。
【００５０】
（実施の形態１の変形例）
次に、実施の形態１の変形例について説明する。本変形例では、パネルデータ及び／又はインターネット上の発言等を用いて基本費用が修正される点が上記実施の形態１と主として異なる。以下に、上記実施の形態１と異なる点を中心に、本変形例について図面を参照しながら説明する。
【００５１】
図６は、実施の形態１の変形例に係る広告配信サービスの像を表す。
【００５２】
本変形例では、メモリ３０２には、広告データ４００に加えて、パネルＡ及びパネルＢを含む複数のパネルに関する情報であるパネルデータ４１０が格納されている。パネルデータ４１０には、パネルＡの操作履歴及び広告の受信条件設定情報などが関連付けられて記録されている。
【００５３】
各パネルの個別設定及び操作履歴をデータベース化して得られるパネルデータ４１０を広告配信システム３００が持つことで、広告配信システム３００は、特定のパネル１００に対して、どのような場合にどの広告を配信するのかを、住空間と広告との整合性が向上するように決定することができる。
【００５４】
また、パネル１００は、表示面と、表示面に対するユーザからのタッチ操作を受け付けるタッチセンサと、を備える。なお、パネル１００のユーザインタフェースは、タッチユーザインタフェースに限定されない。例えば、ジェスチャ認識によるタッチレスインタフェースが用いられてもよい。また、ユーザインタフェースには、ハプティクス技術を用いて離れた場所でタッチ操作の触覚を再現させる技術が採用されてもよい。また、発話／会話／音声を通じて、ユーザからの操作を受け付けるボイスユーザインタフェースが用いられてもよい。つまり、パネル１００に購入ボタン１１０のようなグラフィカルユーザインタフェース（ＧＵＩ）が表示されている時に、ユーザがＧＵＩを操作できる機能がパネル１００に備わっていればよい。
【００５５】
図７は、パネルデータ４１０及び広告データ４００の内容の一例を示す。ここで示すパネルデータ４１０及び広告データ４００は、具体的にはバイナリー形式、ＣＳＶ形式、ＪＳＯＮ形式、リレーショナルデータベース形式などシステム構成に合わせて扱い易いデータ形式にて管理される。
【００５６】
まず、パネル１００ごとに管理されるパネルデータ４１０の内容について説明する。
【００５７】
パネルデータ４１０には、パネル情報、操作履歴、及び受信条件の３つの情報が含まれる。
【００５８】
パネル情報の一例を示す。
【００５９】
パネル識別情報：ハード識別番号などのパネルの個体を識別するための情報
【００６０】
利用者情報：当該パネルが設置される住空間（もしくは居住スペース、部屋ごと）の利用者の氏名、年齢、性別、住所、電話番号、メールアドレス
【００６１】
利用者決済情報：上記利用者のクレジットカード番号、銀行や電子マネーの口座番号
【００６２】
設置場所情報：当該パネルが設置されている場所を示す情報。例えば、キッチン、リビングルーム、バスルーム、寝室、トイレ、子供部屋、ガレージなどの居住スペースの識別情報
【００６３】
操作履歴の一例を示す。操作履歴に含まれる情報は、屋内空間の属性に対応する。
【００６４】
購入履歴情報：過去にこのパネルを介して購入された商品・サービスの識別情報、家電、家電消耗品、食品などといった商品・サービスの種別情報、その購入決済を行った時刻情報である年月日時分、購入金額である金額、決済に使った手段（クレジットカード、代金引換など）を示す決済手段、その商品・サービスに関する情報にアクセスを始めてから購入を行うまでにかかった購入時間
【００６５】
興味あり履歴情報：過去にこのパネルを介して検索や詳細説明表示などの行為がなされた商品・サービスに関する識別情報、種別情報、これらの説明を閲覧していた時間情報である閲覧時間、購入を意思表示したか（例えば、購入ボタンを押したか、ショッピングカートに入れたか）を示す購入意思表現の有無
【００６６】
受信条件の一例を示す。受信条件に含まれる情報は、屋内空間の属性に対応する。
【００６７】
許諾属性設定：次の許諾属性がユーザにより設定済みであるか否か（デフォルト値のまま）を示す
【００６８】
許諾属性：このパネルが受け取る広告に対する暴力的・宗教的・成人向けフィルタ強度の設定値（０以下）
【００６９】
操作履歴活用：このパネルの操作履歴情報を今後の広告表示に利用してもよいか否か
【００７０】
次に、広告ごとに管理される広告データ４００の内容について説明する。
【００７１】
広告データ４００には、広告情報、広告素材、及び発信条件の３つの情報が含まれる。
【００７２】
広告情報には、以下の情報が含まれる。
【００７３】
広告識別情報：この広告を識別するための識別番号
【００７４】
広告主情報：この広告の広告主の会社名や電話番号
【００７５】
広告主決済情報：この広告の広告主の銀行／電子マネー口座番号、クレジットカード番号
【００７６】
請求金額情報：この広告に関して、広告主に請求する広告費の金額情報
【００７７】
広告素材には、以下の情報が含まれる。
【００７８】
素材情報：この広告の映像音声コンテンツデータ、コンテンツに埋め込まれた、もしくは同時に表示されるＵＲＬなどのリンク情報
【００７９】
素材属性：この広告の表現に対する暴力性・宗教性・成人向けのレベル数値（０以上）、この広告に適した季節（月日）・時間帯（朝、昼、晩、深夜など）・パネル周辺地域の天気（晴れ／くもり／雨、気温、湿度、暑さ指数（ＷＢＧＴ）など）を評価するための合致度データ（整数値）
【００８０】
発信条件には、以下の情報が含まれる。
【００８１】
配信費用：この広告主が負担できる最大の１回あたりの広告費を示す配信上限料金、この広告に対して広告管理会社が判断した相応しくない度合（バイアス強度数値）
【００８２】
対象パネル：この広告を配信するパネルに必要な購入履歴回数や合計購入金額情報などの要件
【００８３】
上記の通り、パネルデータ４１０はパネルごとの操作履歴を蓄積しており、広告データ４００は表示されるパネル１００との適合性を高めるための属性情報が多数登録されている。広告配信システム３００は、これらのデータを一括管理することにより、パネルと広告の最適なマッチングを追求していく。
【００８４】
図８は、実施の形態１の変形例に係る広告配信システム３００の機能構成を示すブロック図である。
【００８５】
広告配信システム３００は、多数のパネル１００（パネルＡ、パネルＢ、パネルＣ、・・・）と接続され、それら個々のパネル１００の表示画面を制御するパネル制御部３０３を備える。このパネル制御部３０３は、各パネルに対する操作を受け取り、それに応じて適切なコンテンツに表示画面を更新する機能だけでなく、前述のパネルデータ４１０をその操作に応じて適宜更新して、パネルデータベース３０７に記録する機能も有する。
【００８６】
一方で、広告配信システム３００は、様々な広告主（広告主Ａ、広告主Ｂ、広告主Ｃ、・・・）の端末５００と接続され、広告登録を受け付ける広告登録部３０４を備える。この広告登録部３０４は、各広告主の端末５００から広告に関する情報を受け取り、広告データ４００として広告データベース３０９に新規登録する機能を有する。また、広告登録部３０４は、広告主の口座にアクセスして未回収分の広告費を徴収する機能も有する。
【００８７】
広告データベース３０９に登録されたばかりの広告データ４００には、その広告の素材属性が未設定である。広告評価部３０６は、広告管理会社、第三者機関、又はコンテンツの表現を高精度に判断可能な画像処理システムにより、広告の表現を評価して数値化された結果を広告データ４００に追記する。これにより、広告データ４００が完成し、新たな広告候補として広告配信システム３００に認識される。
【００８８】
広告決定部３０５は、パネルデータベース３０７及び広告データベース３０９に加えて、当該パネルが設置された地域の時刻及び天気情報が格納された時刻・天気データベース３０８にアクセスして、どのパネルに対して、どのような条件で、どの広告を提示するべきかを決定する機能を有する。
【００８９】
また、広告決定部３０５は、決定された条件（時刻など）に従って、決定した広告に関する情報を広告データベース３０９から読み取り、パネル制御部３０３に対して、対象パネル情報や表示条件の情報と共に送信する。これを受け取ったパネル制御部３０３は、指定された条件に沿って広告が表示されるようにパネル１００を制御する。
【００９０】
これらの広告配信システム３００の各機能ブロックは、プロセッサ３０１及び／又はメモリ３０２によって実現される。例えば、メモリ３０２に格納されたインストラクション及び／又はソフトウェアプログラムが実行されたときに、プロセッサ３０１は、各機能ブロックの機能を実現する。なお、プロセッサ３０１及びメモリ３０２は、１つの装置に実装されてもよいし、複数の装置に分散して実装されてもよい。また、広告配信システム３００の各機能ブロックは、専用の電子回路によって実現されてもよい。
【００９１】
図９Ａは、実施の形態１の変形例における過去のパネル操作履歴と配信条件（広告費）の基本費用との関係の例を示す。
【００９２】
図９Ａでは、例えば、６：００−１２：００までの朝の時間帯で、過去にこのパネルを介して購入が発生した度合が定量的指標として５０である。この購入発生度合は、午後の時間帯（１２：００−１８：００）で１００となり、夜の時間帯（１８：００−２４：００）で５００と最大となり、深夜の時間帯（２４：００−６：００）で０と最小となっている。
【００９３】
購入発生度合とは、その時間枠の中で過去に商品・サービスを購入した合計金額を、その時間枠内の延べ利用時間で割り、それに所定の係数を掛けて得られる数値指標である。この値が大きいことはその時間枠で過去によく購入されている（購入された金額の合計が大きい）ということを意味している。もちろん、逆に小さい場合には、あまりその時間枠では購入履歴がないということである。
【００９４】
言い換えれば、この購入発生度合が高い時間枠では、そのパネルを介して商品・サービスが購入される可能性が高いと言える。よって、その時間枠は広告費が高くなるようにされてもよい。
【００９５】
図９Ａでは、標準的な基本費用（Ｃ０）は、夫々の時間帯において、広告配信システム３００が設定した最低金額であるＭｉｎＣ０にその時間枠の購入発生度合を足した値で算出されてもよい。その場合、Ｃ０は、時間帯に応じて変化してもよい。
【００９６】
同様に、より高額な基本費用（Ｃ１）に対しても、夫々の時間帯において、広告配信システム３００が設定した最低金額であるＭｉｎＣ１にその時間枠の購入発生度合を足した値で算出されてもよい。その場合、Ｃ１は、時間帯に応じて変化してもよい。
【００９７】
このように、図９Ａでは、基本費用は、屋内空間に配置されたパネル１００による購入の発生度合に基づいて修正される。広告配信システム３００は、パネル１００ごとに、過去の購入合計金額を時間枠ごとに集計して、その時間枠ごとに広告費の基本費用を算出することで、経済合理性を保った形で基本費用を設定することができる。
【００９８】
なお、上記説明では過去の購入合計金額を用いたが、これに限らず、過去の購入回数、又は過去の購入平均金額、又は過去一定期間内での購入合計金額、又は過去一定期間内での購入回数、又は過去一定期間内での購入平均金額、又は過去の同時期（例えば１年前の同日を含む数日間）での購入合計金額、又は過去の同時期での購入回数、又は過去の同時期での購入平均金額などを用いてもよい。
【００９９】
本変形例に係る広告配信システム３００は、広告が表示されるパネル１００、又は、パネル１００が設置された住空間で商品又はサービスの購入が起こり易い時間帯で、その購入の発生確率に応じて広告費（の基本費用）を高くすることができる。
【０１００】
図９Ｂは、実施の形態１の変形例におけるインターネット上のユーザの反応情報と基本費用との関係の例を示す。ここでは、反応情報は、感情分析（Ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ  Ａｎａｌｙｓｉｓ）の結果を示す。図９Ｂでは、広告の内容に関する用語である「自動車」に対するインターネット上でのユーザの発言を抽出し、その発言がポジティブ又はネガティブであるのかを集計している。例えば、発言がポジティブ又はネガティブであるのかは、所定の期間毎に集計される。図９Ｂの例では、発言がポジティブ又はネガティブであるのかは、１カ月毎に集計されている。期間は、１日、１週間、３カ月間などの単位で設定してもよい。インターネット上のユーザの発言とは、ソーシャルネットワークサービスへの投稿、ニュース記事などを含む。反応情報は、複数の用語と、それぞれの用語への感情分析結果とが対応付けられた関係を含む。感情分析結果は、ポジティブ、ネガティブ、またはポジティブまたはネガティブのいずれでもないである。反応情報は、所定以上の回数の発言が集計された用語のみを含んでもよい。または、反応情報は、ネガティブな発言の回数がポジティブの発言の回数よりも多い用語のみを含んでもよい。
【０１０１】
図９Ｂにおいて、ポジティブな発言又はネガティブな発言であるか否かは、「自動車」の用語を含むインターネット上の文章を抽出し、その文章にポジティブな形容詞又はネガティブな形容詞が含まれているか否かに応じて判断される。ポジティブな意味を有する形容詞又はネガティブな意味を有する形容詞は、あらかじめ設定され、広告配信システム３００が利用可能なメモリに記録される。
【０１０２】
基本費用については、図９Ａと同様に設定し得る。例えば、標準的な基本費用（Ｃ０）は、夫々の期間において、広告配信システム３００が設定した最低金額であるＭｉｎＣ０にその期間のネガティブな発言の発生度合を足した値で算出されてもよい。その場合、Ｃ０は、期間に応じて変化してもよい。ネガティブな発言の発生度合は、ネガティブな発言の回数／（ポジティブな発言の回数＋ネガティブな発言の回数）で表現される。
【０１０３】
同様に、より高額な基本費用（Ｃ１）に対しても、夫々の期間において、広告配信システム３００が設定した最低金額であるＭｉｎＣ１にその期間のネガティブな発言の発生度合を足した値で算出されてもよい。その場合、Ｃ１は、期間に応じて変化してもよい。例えば、広告に含まれている複数の用語が含まれている。広告に反応情報に含まれる複数の用語が含まれている場合、用語毎の標準的な基本費用（Ｃ０、Ｃ１）を算出され、その平均値が用いられてもよい。または、ネガティブな発言の発生度合の高い上位の用語の標準的な基本費用（Ｃ０、Ｃ１）が用いられてもよい。
【０１０４】
広告は、ネガティブな発言の発生度合が高い単語を有する場合、住人は、通常生活する中で目に触れる可能性が高いが、悪い印象を持っている内容が含まれている可能性がある。そのような印象を与える内容を住人に提供することは、広告が住人に適合しないだけでなく、システムに対して悪い印象を与える可能性がある。したがって、標準的な基本費用を高く設定されることで、広告主が、高い費用を払ってでも住人に提供したい広告となるため、住人に適合し、かつ住人に悪い影響を与える可能性が低いと考えることができる。
【０１０５】
また、ネガティブな発言の発生度合が高い単語を有する広告が住民に提供されることで、住民が広告主にも悪い印象を持ち、広告主に悪影響を及ぼす可能性がある。広告主がネガティブな発言の回数が多い用語を意図せず利用することになったような場合でも、広告主が設定する配信上限料金を超えるように、高い基本費用（Ｃ１）を設定することにより、広告の配信を停止することができる。
【０１０６】
以上のように、図９Ｂでは、基本費用は、広告の内容に関する用語に対するネットワーク上の感情分析の結果に基づいて修正される。例えば、ネットワーク上の感情分析の結果においてネガティブの発生度合が増加するほど基本費用が増加するように基本費用が修正されるが、これに限定されない。例えば、ネットワーク上の感情分析の結果においてポジティブの発生度合が増加するほど基本費用が減少するように基本費用が修正されてもよい。また、ポジティブ及びネガティブの発生度合の両方が用いられてもよい。または、ポジティブおよびネガティブな発言の発生度合に変えて、ポジティブな発言の回数またはネガティブの発生回数が用いられてもよい。  ここで、広告の内容に関する用語としては、例えば、広告対象を示す用語、広告に現れる人及び／又は場所を示す用語、広告主を示す用語、又は、これらの任意の組み合わせを用いることができるが、これに限定されない。
【０１０７】
図１０は、実施の形態１の変形例におけるパネル及び広告の属性の適合性と広告費との関係の一例を示す。
【０１０８】
図１０では、パネルデータ４１０の受信条件に含まれる許諾属性に設定されている暴力・宗教・成人向けに関するフィルタ強度の値は、それぞれ、−５、−３、−３である。このフィルタ強度の値が小さいことは、その属性に対してパネルの利用者が強く否定的な印象を持っていることを表している。言い換えれば、このフィルタ強度の値が小さい属性を有する広告や情報を受け取りたくないというパネル利用者の意向が数値化して表現されている。
【０１０９】
続く、季節、時間帯及び天気については、パネルのデフォルト値である１がそれぞれ設定されている。
【０１１０】
このようなパネルに対して、３つの広告を例にとり、整合性を確かめる。
【０１１１】
最初の広告Ａでは、その広告データの素材属性にて暴力・宗教・成人向けに関するレベルが５、０、３と設定されている。この値が大きいということは、その広告のその属性のレベルが高いということを意味する。つまり、図１０は、広告Ａが、暴力性がとても高く、それに伴い成人向けと判断されているが、宗教性はないと判断される表現を含んでいることを示している。
【０１１２】
また、季節、時間帯及び天気との合致度では、０、−４、０と設定されており、季節や天気との相関性はないが、時間帯が広告配信の予定時刻である１７：００とは合わないと評価されていることを意味している。
【０１１３】
広告Ａは、暴力性が高く成人向けと判断されているため、１７時では子供が見る可能性があるとしてこの時間帯との合致度が−４と設定されている。
【０１１４】
広告データ４００では、このように季節、時間帯及び天気に関して、細かく日付及び時刻に対して合致度が与えられている。図示していないが、広告データ４００では、例えば、夕方１７：００の時間帯に対する合致度は−４だが、深夜０２：００の時間帯に対する合致度は５、朝８：００の時間帯に対する合致度は−８などと細かく設定されており、広告配信の時刻に応じて合致度が決定される。
【０１１５】
広告決定部３０５は、このパネルと広告Ａとの整合性（マッチングスコア）を測るために、それぞれの属性値ごとに係数を乗算して、その乗算結果を合計することで、マッチングスコアを計算する。つまり、広告Ａの場合は、以下のようにマッチングスコアが計算されることになる。
【０１１６】
広告Ａのマッチングスコア＝−５＊５−３＊０−３＊３＋１＊０＋１＊（−４）＋１＊０＝−３８
【０１１７】
広告Ａの配信条件（広告費）を構成する基本費用は、広告Ａが暴力的で成人向けの表現を含むためＣ１となる。広告配信会社のバイアス強度はＣ２と評価されており、それがそのまま追加費用とすると、広告費はＣ１＋Ｃ２と決定される。
【０１１８】
広告Ａの広告主が設定した配信上限料金はＰ１であるので、この広告Ａが配信される広告候補として残るためには、Ｐ１≧Ｃ１＋Ｃ２でなければならない。Ｐ１＜Ｃ１＋Ｃ２であれば、広告Ａは広告候補から除外される。
【０１１９】
同様に、広告Ｂ、広告Ｃのマッチングスコア、配信条件（広告費）が計算される。ここでは、マッチングスコアを、暴力性、宗教性、成人向け、季節、時間帯、及び天気の６つの属性情報から計算しているが、本開示はこれに限る訳ではなく、この中の一部だけを利用してもよいし、ここに記載以外の属性情報を利用してもよい。
【０１２０】
例えば、広告配信する時刻が８月３日の１７：００であって、その時のパネル設置地域の天気が晴れで暑さ指数（ＷＢＧＴ）が３２度である場合に、Ｐ１≧Ｃ１＋Ｃ２、Ｐ２≧Ｃ０、Ｐ３＜Ｃ０であると仮定すると、マッチングスコアが最も高い広告（広告Ｂと広告Ｃ）の中から、最も発信条件（広告費）が高く、かつ発信条件（広告費）が配信上限料金以下である広告Ｂが選択される。
【０１２１】
逆に、最も発信条件（広告費）が高い広告の中から、最もマッチングスコアが高い広告を選ばれてもよく、この場合広告Ａが選択される。
【０１２２】
広告選択の基準として、マッチングスコア及び発信条件（広告費）のどちらか最高の広告を候補とせずに、それぞれに重み係数を掛けた値の合計値が高い広告が選択されてもよい。また、さらにマッチングスコア、発信条件（広告費）及び配信上限料金に重み係数を掛けた値の合計値が高い広告が選択されてもよい。
【０１２３】
言い換えれば、マッチングスコアと発信条件（広告費）との２つのパラメータを用いて、配信する広告が選択されてもよいし、マッチングスコアと発信条件（広告費）と配信上限料金との３つのパラメータを用いて、配信する広告が選択されてもよい。
【０１２４】
また、配信上限料金の代わりに、配信上限料金と広告費との差分値が用いられてもよい。
【０１２５】
図１１は、実施の形態１の変形例において、配信する広告を選択する処理を示すフローチャートである。
【０１２６】
図１１に示すように、広告決定部３０５は、特定のパネルに対する広告を決定するために、その特定のパネルに関するパネルデータ４１０と各広告の広告データ４００を読み出す（Ｓ２１０）。その後、広告決定部３０５は、前述のようにそのパネルに対する各広告のマッチングスコアを計算する（Ｓ２２０）。さらに、広告決定部３０５は、広告ごとに配信条件（広告費）が幾らになるのかを広告配信会社のバイアス強度を用いて計算する（Ｓ２３０）。つまり、広告決定部３０５は、各広告の追加費用を計算して、広告費（＝基本費用＋追加費用）を算出する。広告決定部３０５は、広告費が配信上限料金以下となる広告候補群を特定し（Ｓ２４０）、その特定された広告候補群の中から少なくともマッチングスコアと広告費とを用いて、パネルに配信する広告を選択することで（Ｓ２５０）、広告の選択プロセスを終了する。
【０１２７】
なお、広告には購入ボタン１１０のようなリンク情報が同時に配信される場合もある。
【０１２８】
このような広告では広告視聴時に即座に簡単に購入ができるため、商品・サービスの宣伝効果が高い。パネルデータ４１０には利用者決済情報（クレジットカード情報）及び利用者情報（氏名、住所、電話番号）などが含まれており、広告配信システム３００は、ユーザがパネルの購入ボタン（１１０）を押すだけで購入決済が完了する仕組みも提供可能である。
【０１２９】
そのため、広告配信会社のバイアス強度の代わりに、ＵＲＬリンク埋込がある場合に追加費用（Ｃ３）が基本費用に加算されてもよい。
【０１３０】
また、追加費用として、広告配信会社のバイアス強度（Ｃ２）とＵＲＬリンク埋込（Ｃ３）の両方が同時に適用されてもよい。例えば、広告配信会社が広告サービスと整合しない（例えば、暴力性が高い表現が含まれている）としてバイアス強度（Ｃ２）に応じた追加費用（Ｃ２）が適用されると同時に、広告にリンク情報が埋め込まれているためにＵＲＬリンク埋込追加費用（Ｃ３）が適用されてもよい。この場合の発信条件（広告費）は、Ｃ１＋Ｃ２＋Ｃ３と計算される。この例を、図１２を参照しながら説明する。図１２では、図１０と同じケースを想定しているためマッチングスコアや配信上限料金に変わりはないが、ＵＲＬリンク埋込の有無に応じて、発信条件（広告費）が異なっている。具体的には、広告Ａでは、基本費用（Ｃ１）及びバイアス強度の追加費用（Ｃ２）に加えて、ＵＲＬリンク埋込の追加費用（Ｃ３）が広告費に加算されている。
【０１３１】
以上のように、本変形例に係る広告配信システム３００は、（ｊ）屋内空間に配置されたパネル１００による購入の発生度合に基づいて基本費用を修正し、（ｈ）では、修正された基本費用及び算出された追加費用の合計に基づいて、複数の広告の中から出力する広告を決定することができる。
【０１３２】
これによれば、広告の配信が広告対象の購入につながる可能性に応じて基本費用を修正することができ、経済合理性に適した配信費用で広告を配信することができる。
【０１３３】
また、本変形例に係る広告配信システム３００は、（ｋ）第１の広告の内容に関する用語に対するネットワーク上の感情分析の結果に基づいて基本費用を修正し、（ｈ）では、修正された基本費用及び算出された追加費用の合計に基づいて、複数の広告の中から出力する広告を決定することができる。
【０１３４】
これによれば、ネットワーク上の感情分析の結果に基づいて基本費用を修正することができ、ネットワーク上の感情に適した広告を適切な配信費用で配信することができる。例えば、ネットワーク上の感情がポジティブである用語に関する広告の基本費用を増加させることもでき、より広告効果を高めることができる。
【０１３５】
（実施の形態２）
次に、実施の形態２について説明する。本実施の形態では、屋内空間に配置されたセンサで取得された屋内空間の属性、又はメモリに記憶された屋内空間の属性と、広告の属性との適合度合に応じて広告配信の価格が決定される点が上記実施の形態１と主として異なる。以下に、本実施の形態について、上記実施の形態１と異なる点を中心に図面を参照しながら説明する。
【０１３６】
図１３は、実施の形態２に係る広告配信サービスの全体像を表す。本実施の形態では、リビングルーム２００内にセンサ１０４が配置されている。センサ１０４は、リビングルーム２００内の物理量を検出する。センサ１０４は、例えばイメージセンサであり、リビングルーム２００内の画像を撮影する。なお、センサ１０４は、イメージセンサに限定されない。センサ１０４は、例えば赤外線センサ、可視光センサ、超音波センサ、重量センサ、又は、これらの任意の組み合わせであってもよい。
【０１３７】
本実施の形態に係る広告配信システム３００Ａは、プロセッサ３０１Ａ及びメモリ３０２Ａを備える。
【０１３８】
プロセッサ３０１Ａは、メモリ３０２Ａに格納されたインストラクション及び／又はソフトウェアプログラムを実行するための電子回路である。プロセッサ３０１Ａは、メモリ３０２Ａに格納されたインストラクション及び／又はソフトウェアプログラムを実行したときに、本実施の形態に係る広告配信サービスを実現する。プロセッサ３０１Ａによって行われる各種処理については、図１５を用いて後述する。
【０１３９】
メモリ３０２Ａは、例えば半導体メモリ及び／又はディスクドライブにより実装される。メモリ３０２Ａには、屋内空間データ４２０と広告データ４３０とが格納されている。
【０１４０】
屋内空間データ４２０は、例えば屋内空間に配置されたセンサ１０４で取得されたセンサ値に基づいて生成される。屋内空間とは、住空間を包含する用語であり、住空間に加えて、オフィス空間及び商業施設内の店舗、休憩場所及びフードコートを含む。屋内空間データ４２０は、例えば図１４Ａに示すように、屋内空間の状況を示す各種情報を屋内空間の属性として有する。図１４Ａでは、屋内空間データ４２０は、センサ１０４で検出されたユーザの識別情報と、屋内空間に関する情報（居住地域）と、屋内空間のユーザの個人情報（性別、年齢、世帯構成、職業）と、屋内空間内の状態情報（時間帯、滞在場所、使用機器・住設（住宅設備）、行動）とを含む。
【０１４１】
ここでは、世帯構成は、屋内空間内で居住する人の中に未就学の子供が含まれるか否かを示す。また、時間帯は、１日の中の時間区分を示す。滞在場所は、ユーザが滞在している屋内空間を特定する情報である。使用機器・住設は、ユーザが使用している機器又は住宅設備を示す。行動は、テレビを視聴している、食事をしている、インターネットを利用している等のユーザの行動を示す。屋内空間内の状態情報は、センサ１０４の出力信号に基づいて取得される。
【０１４２】
広告データ４３０は、複数の広告の各々の属性に関する情報を含む。ここでは、広告の属性は、広告の配信に適した屋内空間の属性を表す。広告データ４３０は、図１４Ｂに示すように、屋内空間に関する情報（居住地域）と、屋内空間のユーザの個人情報（性別、年齢、世帯構成、職業）と、屋内空間内の状態情報（時間帯、滞在場所、使用機器・住設（住宅設備）、行動）とを含む。図１４Ｂでは、広告Ａは、例えば、Ｘ月Ｘ日の門真市のショッピングモールでの子供向けのイベントに関する広告である。このような広告Ａに対して、広告の配信に適した屋内空間の属性として、居住地域「門真市」、年齢「３０代、４０代、５０代」、世帯構成「未就学子供有」、時間帯「夜２２：００〜２４：００」、使用機器・住設「端末」、行動「インターネット」が設定されている。
【０１４３】
ここで、以上のように構成された広告配信システム３００Ａの処理について図１５〜図１８を参照しながら説明する。図１５は、実施の形態２に係る広告配信システム３００Ａの処理を示すフローチャートである。
【０１４４】
図１５に示すように、プロセッサ３０１Ａは、まず、屋内空間に配置されたセンサ１０４で取得された屋内空間の属性、又はメモリ３０２Ａに記憶された屋内空間の属性を取得する（Ｓ３１０）。例えば、プロセッサ３０１Ａは、屋内空間データ４２０を参照して屋内空間の属性を取得する。
【０１４５】
続いて、プロセッサ３０１Ａは、複数の広告に含まれる第１の広告の入札価格を受け付ける（Ｓ３２０）。例えば、プロセッサ３０１Ａは、第１の広告の入札価格として、広告主Ａの端末５００から広告Ａの入札価格を受け付ける。入札価格とは、広告主が広告の配信に対して支払う意思がある標準的な価格である。
【０１４６】
プロセッサ３０１Ａは、メモリ３０２Ａに記憶されている第１の広告の属性と、ステップＳ３１０において取得された屋内空間の属性との適合度合に応じて、入札価格を変更した評価価格を計算する（Ｓ３３０）。例えば、プロセッサ３０１Ａは、屋内空間に配信される広告の評価価格を計算するために、複数の広告の各々について、当該広告の属性と屋内空間の属性との適合度合の値を計算する。そして、プロセッサ３０１Ａは、計算された適合度合の値に基づいて、複数の広告の各々の評価価格を計算する。
【０１４７】
ここで、適合度合の値の計算例を、図１６を参照しながら説明する。図１６は、実施の形態２における適合度合の一例を説明するための表である。図１６では、ユーザＡの屋内空間の属性と広告Ａの属性とのマッチングスコアが表されている。ここでは、マッチングスコアの合計値が、屋内空間の属性と広告の属性との適合度合の値に相当する。
【０１４８】
マッチングスコアの計算には、マッチングフィルタが用いられる。マッチングフィルタは、例えばメモリ３０２Ａに予め格納され、複数の属性に対応する係数のセットを有する。なお、マッチングフィルタは、複数の広告で共用されてもよいし、複数の広告で個別に用いられてもよい。また、フィルタ係数は、整数値に限定されず、小数値が用いられてもよい。
【０１４９】
屋内空間の属性と広告の属性とが適合する場合に、属性に対応するマッチングフィルタの係数がマッチングスコアに反映される。例えば、居住地域において、ユーザＡの屋内空間の属性「門真市」と広告Ａの属性「門真市」とが一致するので、マッチングフィルタの係数「１０」がマッチングスコアに採用されている。このように属性ごとに屋内空間と広告との間で属性が一致するか否かが判定され、屋内空間と広告との間で属性が一致する場合に、属性に対応する係数がマッチングスコアに反映される。屋内空間の属性と広告の属性との適合度合の値として、このようにして得られるマッチングスコアの合計値を用いることができる。
【０１５０】
次に、このようにして得られたマッチングスコアの合計値に基づく評価価格の計算について、図１７及び図１８を参照しながら説明する。図１７は、実施の形態２におけるマッチングスコアと評価価格との対応関係の一例を説明するための表である。図１８は、実施の形態２における評価価格の一例を説明するための表である。
【０１５１】
図１７では、マッチングスコアの範囲と評価価格とが対応付けられている。ここでは、評価価格は、入札価格を必要に応じて修正することで得られる価格である。つまり、評価価格は、入札価格を必要に応じて変更した価格である。
【０１５２】
例えば、図１７では、マッチングスコアの合計値が２０以上であれば、入札価格に予め定められた価格αを加算した結果が評価価格として算出される。また例えば、マッチングスコアの合計値が１０以上２０未満であれば、入札価格がそのまま評価価格として用いられる。また例えば、マッチングスコアの合計値が０以上１０未満であれば、入札価格から予め定められた価格βを減算した結果が評価価格として算出される。また例えば、マッチングスコアの合計値が０未満であれば、評価価格は設定されない。
【０１５３】
以上のように、本実施の形態では、マッチングスコアの合計値（つまり屋内空間の属性と広告の属性との適合度合の値）の増加に対して評価価格が非減少となる関係を用いて評価価格が計算される。なお、図１７の表は、マッチングスコアと評価価格との関係の一例であり、これに限定されない。
【０１５４】
このようなマッチングスコアと評価価格との関係に基づいて、マッチングスコア及び入札価格から評価価格が計算される。図１８では、３つの広告（広告Ａ、広告Ｂ及び広告Ｃ）について、図１７を参照してマッチングスコア及び入札価格から評価価格が計算されている。例えば、広告Ａでは、マッチングスコアが「１６」であるので、入札価格「１１０」がそのまま評価価格として採用されている。広告Ｂでは、マッチングスコアが「２０」であるので、入札価格「１００」にα（＝２０）が加算されて「１２０」が評価価格として計算されている。広告Ｃでは、マッチングスコアが「−５」であるので、評価価格が設定されていない。
【０１５５】
ここで、図１５のフローチャートの説明に戻る。プロセッサ３０１Ａは、計算された評価価格に基づいて、複数の広告の中から屋内空間に出力する広告を決定する（Ｓ３４０）。例えば、プロセッサ３０１Ａは、複数の広告の中から最も評価価格が高い広告を選択する。なお、広告の決定方法は、これに限定されない。例えば、広告の決定では、評価価格に加えて、実施の形態１と同様に、配信上限料金及び／又はマッチングスコアが用いられてもよい。
【０１５６】
次に、プロセッサ３０１Ａは、決定された広告を屋内空間に出力し（Ｓ３５０）、処理を終了する。例えば、プロセッサ３０１Ａは、屋内空間内に配置されたパネル１００に、決定された広告を当該パネル１００に表示する指示を出力する。これにより、屋内空間に広告が出力される。例えば、このように広告が屋内空間に出力された後に、広告配信費用として、広告の入札価格が広告主に請求される。これにより、ユーザに適合する広告は、入札価格が低い場合でも評価価格が高くなり、広告が出力され得る。よって、評価価格を用いることにより、広告主に対して、ユーザに適合する条件での広告の出力を誘導することが可能となる。その結果、ユーザは、適合度の高い広告を閲覧することができる可能性が高くなる。
【０１５７】
以上のように、本実施の形態に係る広告配信システム３００Ａは、屋内空間に広告を配信する広告配信システム３００Ａであって、プロセッサ３０１Ａと、複数の広告の各々の属性に関する情報が記憶されているメモリ３０２Ａとを備え、プロセッサ３０１Ａは、（ａ）屋内空間に配置されたセンサ１０４で取得された屋内空間の属性、又はメモリ３０２Ａに記憶された屋内空間の属性を取得し、（ｂ）複数の広告に含まれる第１の広告の入札価格を受け付け、（ｃ）メモリ３０２Ａに記憶されている第１の広告の属性と、屋内空間の属性との適合度合に応じて、入札価格を変更した評価価格を計算し、（ｄ）評価価格に基づいて、複数の広告の中から出力する広告を決定し、（ｅ）決定した広告を屋内空間に出力する指示を出力することができる。
【０１５８】
これによれば、広告の属性と屋内空間の属性との適合度合に応じて計算された評価価格に基づいて広告を決定することができる。したがって、屋内空間の状況と適合性が高い広告を当該屋内空間に出力することができる。
【０１５９】
また、本実施の形態に係る広告配信システム３００Ａにおいて、第１の広告及び屋内空間の各々は、複数の属性を有し、上記（ｃ）では、複数の属性の各々について、第１の広告と屋内空間との間で当該属性が一致するか否かを判定し、当該属性が一致する場合に適合度合の値を増加又は減少させてもよい。
【０１６０】
これによれば、複数の属性を用いて適合度合の値を増加又は減少させることができ、より高い精度で適合度合の値を計算することができる。
【０１６１】
また、本実施の形態に係る広告配信システム３００Ａにおいて、複数の属性の各々には係数が予め対応付けられており、上記（ｃ）では、当該属性が一致する場合に、当該属性に対応する係数を用いて、適合度合の値を増加又は減少させてもよい。
【０１６２】
これによれば、複数の属性の各々に対応付けられた係数を用いて適合度合の値を計算することができる。したがって、適合度合に対する属性の影響度に応じた値を係数として用いることができ、属性に対して重み付けすることができる。したがって、より高い精度で適合度合の値を計算することができる。
【０１６３】
また、プロセッサ３０１Ａは、Ｓ３１０とＳ３２０とを入れ替えても処理を実行してもよい。また、Ｓ３２０において、プロセッサ３０１Ａは、あらかじめ受け付けられた第１の広告の入札価格を、メモリから取得してもよい。
【０１６４】
（実施の形態２の変形例）
次に、実施の形態２の変形例について図面を参照しながら説明する。
【０１６５】
上記実施の形態２で示した屋内空間及び広告の属性は一例であり、これに限定されない。例えば、屋内空間における子供の存在を示す子供の存在が属性として用いられてもよい。例えば、図１９では、子供の存在に対して「−３」のフィルタ係数が適用されているので、子供が存在する屋内空間に対する広告Ａのマッチングスコアが減少する。また例えば、属性として、複数のユーザの存在が用いられてもよい。屋内空間で複数のユーザが生活する場合において、一部の広告は、所定のユーザに対しては適合度が高く、かつ、そのユーザは他のユーザに見られたくない属性を有する。例えば、所定のユーザが趣味に関わり、かつ、他のユーザに興味が薄い物品またはサービスの広告である。例えば、３０代〜６０代の男性のユーザに対して、ゴルフのクラブの広告、ゴルフ場の利用の広告が対象となり得る。例えば、２０代〜５０代の女性のユーザに対して、バッグの広告、エステの利用の広告が対象となり得る。
【０１６６】
また例えば、上記実施の形態２における属性の組み合わせが１つの属性として用いられてもよい。例えば、図２０では、時間帯と行動との組み合わせが１つの属性として用いられている。具体的には、時間帯が「朝」であり、行動が「料理」である場合に、「−３」のフィルタ係数が適用されている。
【０１６７】
また、上記実施の形態２で示した屋内空間データは、一例であり、これに限定されない。例えば、屋内空間データは、ユーザ単位ではなく、図２１に示すように屋内空間に居住するファミリー単位で管理されてもよい。この場合、ファミリーのいずれかの構成員の属性が広告の属性と一致すれば、フィルタ係数がマッチングスコアに反映されてもよい。また、屋内空間データは、パネル単位で管理されてもよい。
【０１６８】
（実施の形態３）
次に、実施の形態３について説明する。本実施の形態では、広告配信サービスを提供するサービス提供システムのサービスの類型について説明する。
【０１６９】
［提供するサービスの全体像］
図２２Ａには、実施の形態３におけるサービス提供システムの全体像が示されている。
【０１７０】
グループ１０００は、例えば企業、団体、家庭等であり、その規模を問わない。グループ１０００には、複数の機器１０１０に含まれる機器Ａ、機器Ｂ及びホームゲートウェイ１０２０が存在する。例えば、複数の機器１０１０は、上記各実施の形態におけるパネル１００及びテレビ１０１等に対応する。また、ホームゲートウェイ１０２０は、上記各実施の形態における無線ルーター１０３に対応する。複数の機器１０１０には、インターネットと接続可能な機器（例えば、スマートフォン、ＰＣ、ＴＶ等）もあれば、それ自身ではインターネットと接続不可能な機器（例えば、照明、洗濯機等）も存在する。それ自身ではインターネットと接続不可能な機器であっても、ホームゲートウェイ１０２０を介してインターネットと接続可能となる機器が存在してもよい。またグループ１０００には複数の機器１０１０を使用するユーザ９９０Ａが存在する。
【０１７１】
データセンタ運営会社１１００には、クラウドサーバ１１１０が存在する。クラウドサーバ１１１０とはインターネットを介して様々な機器と連携する仮想化サーバである。クラウドサーバ１１１０は、主に通常のデータベース管理ツール等で扱うことが困難な巨大なデータ（ビッグデータ）等を管理する。データセンタ運営会社１１００は、データ管理やクラウドサーバ１１１０の管理、それらを行うデータセンタの運営等を行っている。データセンタ運営会社１１００が行っている役務については詳細を後述する。ここで、データセンタ運営会社１１００は、データ管理やクラウドサーバ１１１０の運営等のみを行っている会社に限らない。例えば複数の機器１０１０のうちの１つの機器を開発・製造している機器メーカが、併せてデータ管理やクラウドサーバ１１１０の管理等を行っている場合は、機器メーカがデータセンタ運営会社１１００に該当する（図２２Ｂ）。また、データセンタ運営会社１１００は１つの会社に限らない。例えば機器メーカ及び他の管理会社が共同もしくは分担してデータ管理やクラウドサーバ１１１０の運営を行っている場合は、両者もしくはいずれか一方がデータセンタ運営会社１１００に該当するものとする（図２２Ｃ）。
【０１７２】
サービスプロバイダ１２００は、サーバ１２１０を保有している。ここで言うサーバ１２１０とは、その規模は問わず例えば、個人用ＰＣ内のメモリ等も含む。また、サービスプロバイダがサーバ１２１０を保有していない場合もある。例えば、サーバ１２１０は、上記各実施の形態における広告配信システムに対応する。
【０１７３】
なお、上記サービスにおいてホームゲートウェイ１０２０は必須ではない。例えば、クラウドサーバ１１１０が全てのデータ管理を行っている場合等は、ホームゲートウェイ１０２０は不要となる。また、家庭内のあらゆる機器がインターネットに接続されている場合のように、それ自身ではインターネットと接続不可能な機器は存在しない場合もある。
【０１７４】
次に、上記サービスにおける情報の流れを説明する。
【０１７５】
まず、グループ１０００の機器Ａ又は機器Ｂは、各機器で得られた情報をデータセンタ運営会社１１００のクラウドサーバ１１１０に送信する。クラウドサーバ１１１０は機器Ａ又は機器Ｂの情報を集積する（図２２Ａの（ａ））。ここで集積される情報は、複数の機器１０１０の、例えば運転状況や動作日時、動作モード、位置等を示す情報である。例えば、テレビの視聴履歴やレコーダの録画予約情報、洗濯機の運転日時・洗濯物の量、冷蔵庫の開閉日時・開閉回数、冷蔵庫内の食品の量などであるが、これらのものに限らずあらゆる機器から取得が可能なすべての情報をいう。情報は、インターネットを介して複数の機器１０１０自体から直接クラウドサーバ１１１０に提供される場合もある。また複数の機器１０１０から一旦ホームゲートウェイ１０２０に情報が集積され、ホームゲートウェイ１０２０からクラウドサーバ１１１０に提供されてもよい。
【０１７６】
次に、データセンタ運営会社１１００のクラウドサーバ１１１０は、集積した情報を一定の単位でサービスプロバイダ１２００に提供する。ここで、一定の単位は、データセンタ運営会社が集積した情報を整理してサービスプロバイダ１２００に提供することのできる単位でもいいし、サービスプロバイダ１２００が要求した単位でもいい。一定の単位と記載したが一定でなくてもよく、状況に応じて提供する情報量が変化する場合もある。情報は、必要に応じてサービスプロバイダ１２００が保有するサーバ１２１０に保存される（図２２Ａの（ｂ））。そして、サービスプロバイダ１２００は、情報をユーザに提供するサービスに適合する情報に整理し、ユーザに提供する。提供するユーザは、複数の機器１０１０を使用するユーザ９９０Ａでもよいし、外部のユーザ９９０Ｂでもよい。ユーザへのサービス提供方法は、例えば、サービスプロバイダから直接ユーザへ提供されてもよい（図２２Ａの（ｅ）、（ｆ））。また、ユーザへのサービス提供方法は、例えば、データセンタ運営会社１１００のクラウドサーバ１１１０を再度経由して、ユーザに提供されてもよい（図２２Ａの（ｃ）、（ｄ））。また、データセンタ運営会社１１００のクラウドサーバ１１１０が情報をユーザに提供するサービスに適合する情報に整理し、サービスプロバイダ１２００に提供してもよい。
【０１７７】
なお、ユーザ９９０Ａとユーザ９９０Ｂとは、別でも同一でもよい。
【０１７８】
上記態様において説明された技術は、例えば、以下のクラウドサービスの類型において実現されうる。しかし、上記態様において説明された技術が実現される類型はこれに限られるものでない。
【０１７９】
［サービスの類型１：自社データセンタ型］
図２３は、サービスの類型１（自社データセンタ型）を示す。本類型は、サービスプロバイダ１２００がグループ１０００から情報を取得し、ユーザに対してサービスを提供する類型である。本類型では、サービスプロバイダ１２００が、データセンタ運営会社の機能を有している。即ち、サービスプロバイダが、ビッグデータの管理をするクラウドサーバ１１１０を保有している。したがって、データセンタ運営会社は存在しない。
【０１８０】
本類型では、サービスプロバイダ１２００は、データセンタ９０３（クラウドサーバ１１１０）を運営、管理している。また、サービスプロバイダ１２００は、ＯＳ９０２及びアプリケーション９０１を管理する。サービスプロバイダ１２００は、サービスプロバイダ１２００が管理するＯＳ９０２及びアプリケーション９０１を用いてサービス９０４の提供を行う。
【０１８１】
［サービスの類型２：ＩａａＳ利用型］
図２４は、サービスの類型２（ＩａａＳ利用型）を示す。ここでＩａａＳとはインフラストラクチャー・アズ・ア・サービスの略であり、コンピュータシステムを構築及び稼動させるための基盤そのものを、インターネット経由のサービスとして提供するクラウドサービス提供モデルである。
【０１８２】
本類型では、データセンタ運営会社１１００がデータセンタ９０３（クラウドサーバ１１１０）を運営、管理している。また、サービスプロバイダ１２００は、ＯＳ９０２及びアプリケーション９０１を管理する。サービスプロバイダ１２００は、サービスプロバイダ１２００が管理するＯＳ９０２及びアプリケーション９０１を用いてサービス９０４の提供を行う。
【０１８３】
［サービスの類型３：ＰａａＳ利用型］
図２５は、サービスの類型３（ＰａａＳ利用型）を示す。ここでＰａａＳとはプラットフォーム・アズ・ア・サービスの略であり、ソフトウエアを構築及び稼動させるための土台となるプラットフォームを、インターネット経由のサービスとして提供するクラウドサービス提供モデルである。
【０１８４】
本類型では、データセンタ運営会社１１００は、ＯＳ９０２を管理し、データセンタ９０３（クラウドサーバ１１１０）を運営、管理している。また、サービスプロバイダ１２００は、アプリケーション９０１を管理する。サービスプロバイダ１２００は、データセンタ運営会社が管理するＯＳ９０２及びサービスプロバイダ１２００が管理するアプリケーション９０１を用いてサービス９０４の提供を行う。
【０１８５】
［サービスの類型４：ＳａａＳ利用型］
図２６は、サービスの類型４（ＳａａＳ利用型）を示す。ここでＳａａＳとはソフトウエア・アズ・ア・サービスの略である。例えばデータセンタ（クラウドサーバ）を保有しているプラットフォーム提供者が提供するアプリケーションを、データセンタ（クラウドサーバ）を保有していない会社・個人（利用者）がインターネットなどのネットワーク経由で使用できる機能を有するクラウドサービス提供モデルである。
【０１８６】
本類型では、データセンタ運営会社１１００は、アプリケーション９０１を管理し、ＯＳ９０２を管理し、データセンタ９０３（クラウドサーバ１１１０）を運営、管理している。また、サービスプロバイダ１２００は、データセンタ運営会社１１００が管理するＯＳ９０２及びアプリケーション９０１を用いてサービス９０４の提供を行う。
【０１８７】
以上いずれの類型においても、サービスプロバイダ１２００がサービス提供行為を行ったものとする。また例えば、サービスプロバイダもしくはデータセンタ運営会社は、ＯＳ、アプリケーションもしくはビッグデータのデータベース等を自ら開発してもよいし、また、第三者に外注させてもよい。
【０１８８】
（他の実施の形態）
以上、本開示の１つまたは複数の態様に係る広告配信システムについて、実施の形態に基づいて説明したが、本開示は、この実施の形態に限定されるものではない。本開示の趣旨を逸脱しない限り、当業者が思いつく各種変形を本実施の形態に施したものや、異なる実施の形態における構成要素を組み合わせて構築される形態も、本開示の１つまたは複数の態様の範囲内に含まれてもよい。
【０１８９】
なお、上記実施の形態２では、屋内空間に配置されたセンサでユーザが検出されていたが、これに限定されない。例えば、屋内空間又はパネル１００に対してユーザが予め登録されてもよい。登録は、例えばユーザによって行われてもよい。また例えば、所定のルールに従って、屋内空間又はパネル１００に対してユーザが自動的に対応付けられてもよい。所定のルールに基づいて、例えば、最年長の人がキッチンに対応付けられ、最年少の人がリビングルームに対応付けられる。
【０１９０】
なお、リアルタイムにパネル１００の前に存在するユーザが検出されてもよいし、過去に検出された情報を利用されてもよい。過去の情報を参照する例として、パネル１００に、最も使用回数又は頻度が高いユーザが対応付けられてもよい。累積的な使用回数又は使用頻度が利用されてもよいし、所定期間の使用回数又は使用頻度が利用されてもよい。
【０１９１】
また、ユーザの検出及びユーザ情報の取得に関するセンサの使用許諾が要求されてもよい。例えば、ユーザの許諾を得た場合にはユーザを検出し、ユーザの許諾が得られない場合には予め登録されたユーザ情報が利用されてもよい。許諾は、パネル１００又はスピーカなどを用いてユーザから得ることができる。
【０１９２】
住空間に存在するユーザごとに、許諾が取得されてもよい。または、所定の年齢以下のユーザの情報は利用しないなど個別の条件が設定されてもよい。センサの使用を許諾したユーザとセンサの使用を許諾していないユーザとが屋内空間に混在する場合、ユーザを識別して、識別したユーザの許諾状況に合わせてユーザ情報が利用されてもよい。また、ユーザが識別できなければ、ユーザが推定されてもよく、ユーザの推定もできない場合はセンサの使用が禁止されてもよい。
【０１９３】
なお、屋内空間は、住空間に限られない。例えば、複数の商業施設を有する建物内の複数の空間にも適用可能である。複数の空間の例としては、店舗、ユーザが休憩するフリースペース、フードコードなどの食事空間などがあげられる。それぞれの空間に対して、訪問可能性があるユーザの属性を対応付けた情報を使用することができる。
【産業上の利用可能性】
【０１９４】
本開示は、屋内空間に対して広告を配信する広告配信システムとして利用することができる。
【符号の説明】
【０１９５】
１００  情報表示端末（パネル）
１０１  テレビ
１０２  ソファー
１０３  無線ルーター
１０４  センサ
１１０  購入ボタン
２００  リビングルーム
２０１  家
３００、３００Ａ  広告配信システム
３０１、３０１Ａ  プロセッサ
３０２、３０２Ａ  メモリ
３０３  パネル制御部
３０４  広告登録部
３０５  広告決定部
３０６  広告評価部
３０７  パネルデータベース
３０８  時刻・天気データベース
３０９  広告データベース
４００、４３０  広告データ
４１０  パネルデータ
４２０  屋内空間データ
５００  端末
【図１】
2020032240.tif 000003
【図２】
2020032240.tif 000004
【図３】
2020032240.tif 000005
【図４】
2020032240.tif 000006
【図５】
2020032240.tif 000007
【図６】
2020032240.tif 000008
【図７】
2020032240.tif 000009
【図８】
2020032240.tif 000010
【図９Ａ】
2020032240.tif 000011
【図９Ｂ】
2020032240.tif 000012
【図１０】
2020032240.tif 000013
【図１１】
2020032240.tif 000014
【図１２】
2020032240.tif 000015
【図１３】
2020032240.tif 000016
【図１４Ａ】
2020032240.tif 000017
【図１４Ｂ】
2020032240.tif 000018
【図１５】
2020032240.tif 000019
【図１６】
2020032240.tif 000020
【図１７】
2020032240.tif 000021
【図１８】
2020032240.tif 000022
【図１９】
2020032240.tif 000023
【図２０】
2020032240.tif 000024
【図２１】
2020032240.tif 000025
【図２２Ａ】
2020032240.tif 000026
【図２２Ｂ】
2020032240.tif 000027
【図２２Ｃ】
2020032240.tif 000028
【図２３】
2020032240.tif 000029
【図２４】
2020032240.tif 000030
【図２５】
2020032240.tif 000031
【図２６】
2020032240.tif 000032
【手続補正書】
【提出日】令和2年11月10日(2020.11.10)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
プロセッサとメモリとを備えるシステムを用いた屋内空間における広告出力方法であって、
前記メモリには、第１の広告を含む複数の広告の各々の内容に関する情報が記憶されており、
前記プロセッサは、
（ｆ）広告の視聴者が受ける印象に基づいて予め定められた第１の判断基準に基づいて、前記メモリに記憶されている前記第１の広告の内容から前記第１の広告の基本費用を算出し、
（ｇ）前記システムに相応しくない広告を判断するために予め定められた第２の判断基準に基づいて、前記第１の広告の内容から前記第１の広告の追加費用を算出し、
（ｈ）算出された前記基本費用及び算出された前記追加費用の合計に基づいて、前記複数の広告の中から出力する広告を決定し、
（ｉ）前記決定した広告を前記屋内空間に出力する指示を出力する、
広告出力方法。
【請求項２】
さらに、
（ｊ）前記屋内空間に配置された情報表示端末による購入の発生度合に基づいて前記基本費用を修正し、
前記（ｈ）では、修正された前記基本費用及び算出された前記追加費用の合計に基づいて、前記複数の広告の中から出力する広告を決定する、
請求項１に記載の広告出力方法。
【請求項３】
さらに、
（ｋ）前記第１の広告の内容に関する用語に対するネットワーク上の感情分析の結果に基づいて前記基本費用を修正し、
前記（ｈ）では、修正された前記基本費用及び算出された前記追加費用の合計に基づいて、前記複数の広告の中から出力する広告を決定する、
請求項１に記載の広告出力方法。
【請求項４】
屋内空間に広告を配信する広告配信システムであって、
プロセッサと、
第１の広告を含む複数の広告の各々の内容に関する情報が記憶されているメモリと、を備え、
前記プロセッサは、
（ｆ）広告の視聴者が受ける印象に基づいて予め定められた第１の判断基準に基づいて、前記メモリに記憶されている前記第１の広告の内容から前記第１の広告の基本費用を算出し、
（ｇ）前記システムに相応しくない広告を判断するために予め定められた第２の判断基準に基づいて、前記第１の広告の内容から前記第１の広告の追加費用を算出し、
（ｈ）算出された前記基本費用及び算出された前記追加費用の合計に基づいて、前記複数の広告の中から出力する広告を決定し、
（ｉ）前記決定した広告を前記屋内空間に出力する指示を出力する、
広告配信システム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１３
【補正方法】削除
【補正の内容】
【国際調査報告】
2020032240.tif 000033
2020032240.tif 000034