(57)【要約】  対象車両を含む複数の車両にそれぞれ搭載された複数の二次電池の劣化度合を示す情報を取得する取得部と、対象車両に搭載された二次電池に対して所定条件を満たす複数の二次電池の中での前記対象車両に搭載された二次電池の相対的劣化度合を導出する導出部と、前記相対的劣化度合を前記対象車両の利用者に提示する提示部と、を備える提示装置。
2020045033.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
対象車両を含む複数の車両にそれぞれ搭載された複数の二次電池の劣化度合を示す情報を取得する取得部と、
前記対象車両に搭載された二次電池に対して所定条件を満たす複数の二次電池の中での前記対象車両に搭載された二次電池の相対的劣化度合を導出する導出部と、
前記相対的劣化度合を前記対象車両の利用者に提示する提示部と、
を備える提示装置。
【請求項２】
前記相対的劣化度合は、複数の前記二次電池のそれぞれの劣化度合における前記対象車両に搭載された二次電池の劣化度合の偏差値である、
請求項１に記載の提示装置。
【請求項３】
前記所定条件は、同一種類の二次電池であることである、
請求項１または２に記載の提示装置。
【請求項４】
前記所定条件は、同一種類の車両に搭載された同一種類の二次電池であることである、
請求項１または２に記載の提示装置。
【請求項５】
前記提示部は、前記対象車両に設けられた表示部に前記相対的劣化度合を表示させることにより、前記相対的劣化度合を前記対象車両の利用者に提示する、
請求項１から４のうちのいずれか１項に記載の提示装置。
【請求項６】
コンピュータが、
車両を含む複数の車両にそれぞれ搭載された複数の二次電池の劣化度合を示す情報を取得し、
対象車両に搭載された二次電池に対して所定条件を満たす複数の二次電池の中での前記対象車両に搭載された二次電池の相対的劣化度合を導出し、
前記相対的劣化度合を前記対象車両の利用者に提示する、
提示方法。
【請求項７】
コンピュータに、
車両を含む複数の車両にそれぞれ搭載された複数の二次電池の劣化度合を示す情報を取得させ、
対象車両に搭載された二次電池に対して所定条件を満たす複数の二次電池の中での前記対象車両に搭載された二次電池の相対的劣化度合を導出させ、
前記相対的劣化度合を前記対象車両の利用者に提示させる、
プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、提示装置、提示方法、及びプログラムに関する。
本願は、２０１８年８月２８日に、日本に出願された特願２０１８−１５９０８５に基づき優先権を主張し、その内容をここに援用する。
【背景技術】
【０００２】
走行用のモータを搭載する電動車両や走行用のモータとエンジンとを備えるハイブリッド車両がある。車両に搭載されたモータは、バッテリなどの二次電池から電力が供給されて駆動する。二次電池は、劣化によって充電量が低下するなどの不具合が生じる。しかし、二次電池の劣化度合の検出精度が低いと、充電量の低下などの不具合を見つけにくくなる。そこで、二次電池の劣化度合を精度よく判定する技術がある（例えば、特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】日本国特開２０１５−１６２９９１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかし、自車両で二次電池の劣化度合を判定する場合、精度よく劣化度合を判定できたとしても、自車両における劣化度合のみの判定に過ぎない。このため、上記の技術で判定した二次電池の劣化度合をユーザに提示したとしても、ユーザは、二次電池の劣化を進めにくい使用状態で使用しているか否かの判定が難しかった。【０００５】
本発明は、このような事情を考慮してなされたものであり、二次電池の使用状態をユーザに適切に判定させることができる提示装置、提示方法、及びプログラムを提供することを目的の一つとする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
この発明に係る提示装置、提示方法、及びプログラムは、以下の構成を採用した。
（１）：この発明の一態様は、対象車両を含む複数の車両にそれぞれ搭載された複数の二次電池の劣化度合を示す情報を取得する取得部と、前記対象車両に搭載された二次電池に対して所定条件を満たす複数の二次電池の中での前記対象車両に搭載された二次電池の相対的劣化度合を導出する導出部と、前記相対的劣化度合を前記対象車両の利用者に提示する提示部と、を備える提示装置である。【０００７】
（２）：上記（１）の態様において、前記相対的劣化度合は、複数の前記二次電池のそれぞれの劣化度合における前記対象車両に搭載された二次電池の劣化度合の偏差値である。【０００８】
（３）：上記（１）または（２）の態様において、前記所定条件は、同一種類の二次電池であることである。【０００９】
（４）：上記（１）または（２）の態様において、前記所定条件は、同一種類の車両に搭載された同一種類の二次電池であることである。【００１０】
（５）：上記（１）から（４）のいずれかの態様において、前記提示部は、前記対象車両に設けられた表示部に、前記相対的劣化度合を表示させることにより、前記相対的劣化度合を前記対象車両の利用者に提示するものである。【００１１】
（６）：この発明の一態様は、コンピュータが、車両を含む複数の車両にそれぞれ搭載された複数の二次電池の劣化度合を示す情報を取得し、対象車両に搭載された二次電池に対して所定条件を満たす複数の二次電池の中での前記対象車両に搭載された二次電池の相対的劣化度合を導出し、前記相対的劣化度合を前記対象車両の利用者に提示する、提示方法である。【００１２】
（７）：この発明の一態様は、コンピュータに、車両を含む複数の車両にそれぞれ搭載された複数の二次電池の劣化度合を示す情報を取得させ、対象車両に搭載された二次電池に対して所定条件を満たす複数の二次電池の中での前記対象車両に搭載された二次電池の相対的劣化度合を導出させ、前記相対的劣化度合を前記対象車両の利用者に提示させる、プログラムである。
【発明の効果】
【００１３】
（１）〜（７）によれば、二次電池の使用状態をユーザに適切に判定させることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】提示システム１の構成例を示す図である。
【図２】車両１０の構成の一例を示す図である。
【図３】車両１０の車室内の構成を例示した図である。
【図４】センターサーバ１００の各部により実行される処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【図５】センターサーバ１００の各部により実行される処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【図６】容量推定モデル１５６の生成工程の概念図である。
【図７】図６に続く容量推定モデル１５６の生成工程の概念図である。
【図８】市場における車両１０が搭載するバッテリのバッテリ劣化度合の分布の一例を示すヒストグラムである。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
以下、図面を参照し、本発明の提示装置、提示方法、及びプログラムの実施形態について説明する。以下の説明において、車両１０は電気自動車であるものとするが、車両１０は、走行用の電力を供給する二次電池を搭載した車両であればよく、ハイブリッド自動車や燃料電池車両であってもよい。
【００１６】
＜第１実施形態＞
[全体構成]
図１は、提示システム１の構成例を示す図である。提示システム１は、複数の車両１０のうち、提示対象となる車両（以下「対象車両」という）１０Ｘに搭載されるバッテリ（二次電池）の中での劣化度合の偏差値（相対的な劣化度合）を提示するシステムである。図１に示すように、提示システム１は、複数の車両１０と、センターサーバ（提示装置）１００と、を備える。センターサーバ１００は、複数の車両１０から送信された情報に基づいて、対象車両１０Ｘに搭載されたバッテリを診断する。
【００１７】
センターサーバ１００は、バッテリの診断結果に基づいて、対象車両１０Ｘに搭載されるバッテリの市場における相対的な劣化度合を求め、対象車両１０Ｘの利用者に提示する。なお、市場とは、劣化度合の偏差値を求めるためのデータを提供する車両が存する領域をいい、例えば、地理的条件や数量的条件など、適宜の条件に基づいて定められる領域をいう。また、対象車両１０Ｘは、複数の車両１０のうちの１台である。車両１０とセンターサーバ１００とは、ネットワークＮＷを介して通信する。ネットワークＮＷは、例えば、インターネット、ＷＡＮ（Wide Area Network）、ＬＡＮ（Local Area Network）、プロバイダ装置、無線基地局などを含む。
【００１８】
[車両１０]
図２は、車両１０の構成の一例を示す図である。図２に示すように、車両１０には、例えば、モータ１２と、駆動輪１４と、ブレーキ装置１６と、車両センサ２０と、ＰＣＵ（Power Control Unit）３０と、バッテリ４０と、電圧センサ、電流センサ、温度センサなどのバッテリセンサ４２と、通信装置５０と、表示装置６０と、充電口７０と、コンバータ７２と、を備える。
【００１９】
モータ１２は、例えば、三相交流電動機である。モータ１２のロータは、駆動輪１４に連結される。モータ１２は、供給される電力を用いて動力を駆動輪１４に出力する。また、モータ１２は、車両の減速時に車両の運動エネルギーを用いて発電する。
【００２０】
ブレーキ装置１６は、例えば、ブレーキキャリパーと、ブレーキキャリパーに油圧を伝達するシリンダと、シリンダに油圧を発生させる電動モータとを備える。ブレーキ装置１６は、ブレーキペダルの操作によって発生した油圧を、マスターシリンダを介してシリンダに伝達する機構をバックアップとして備えてよい。なお、ブレーキ装置１６は、上記説明した構成に限らず、マスターシリンダの油圧をシリンダに伝達する電子制御式油圧ブレーキ装置であってもよい。
【００２１】
車両センサ２０は、アクセル開度センサと、車速センサと、ブレーキ踏量センサと、を備える。アクセル開度センサは、運転者による加速指示を受け付ける操作子の一例であるアクセルペダルに取り付けられ、アクセルペダルの操作量を検出し、アクセル開度として制御部３６に出力する。車速センサは、例えば、各車輪に取り付けられた車輪速センサと速度計算機とを備え、車輪速センサにより検出された車輪速を統合して車両の速度（車速）を導出し、制御部３６及び表示装置６０に出力する。ブレーキ踏量センサは、ブレーキペダルに取り付けられ、ブレーキペダルの操作量を検出し、ブレーキ踏量として制御部３６に出力する。
【００２２】
ＰＣＵ３０は、例えば、変換器３２と、ＶＣＵ（Voltage Control Unit）３４と、制御部３６とを備える。なお、これらの構成要素をＰＣＵ３４として一まとまりの構成としたのは、あくまで一例であり、これらの構成要素は分散的に配置されても構わない。
【００２３】
変換器３２は、例えば、ＡＣ−ＤＣ変換器である。変換器３２の直流側端子は、直流リンクＤＬに接続されている。直流リンクＤＬには、ＶＣＵ３４を介してバッテリ４０が接続されている。変換器３２は、モータ１２により発電された交流を直流に変換して直流リンクＤＬに出力する。
【００２４】
ＶＣＵ３４は、例えば、ＤＣ―ＤＣコンバータである。ＶＣＵ３４は、バッテリ４０から供給される電力を昇圧して直流リンクＤＬに出力する。
【００２５】
制御部３６は、例えば、モータ制御部と、ブレーキ制御部と、バッテリ・ＶＣＵ制御部と、を備える。モータ制御部、ブレーキ制御部、及びバッテリ・ＶＣＵ制御部は、それぞれ別体の制御装置、例えば、モータＥＣＵ、ブレーキＥＣＵ、バッテリＥＣＵといった制御装置に置き換えられてもよい。
【００２６】
モータ制御部は、車両センサ２０の出力に基づいて、モータ１２を制御する。ブレーキ制御部は、車両センサ２０の出力に基づいて、ブレーキ装置１６を制御する。バッテリ・ＶＣＵ制御部は、バッテリ４０に取り付けられたバッテリセンサ４２の出力に基づいて、バッテリ４０のＳＯＣ（State Of Charge；以下「バッテリ充電率」ともいう）を算出し、ＶＣＵ３４及び表示装置６０に出力する。ＶＣＵ３４は、バッテリ・ＶＣＵ制御からの指示に応じて、直流リンクＤＬの電圧を上昇させる。
【００２７】
バッテリ４０は、例えば、リチウムイオン電池などの二次電池である。バッテリ４０には、車両１０の外部の充電器２００から導入される電力を蓄え、車両１０の走行のための放電を行う。バッテリセンサ４２は、例えば、電流センサ、電圧センサ、及び温度センサを備える。バッテリセンサ４２は、例えば、バッテリ４０の電流値、電圧値、温度を検出する。バッテリセンサ４２は、検出した電流値、電圧値、温度等を制御部３６及び通信装置５０に出力する。
【００２８】
通信装置５０は、セルラー網やＷｉ−Ｆｉ網を接続するための無線モジュールを含む。通信装置５０は、バッテリセンサ４２から出力される電流値、電圧値、温度などのバッテリ使用状況情報を取得し、図１に示すネットワークＮＷを介して、センターサーバ１００に送信する。通信装置５０は、送信するバッテリ使用状況情報に自車両のバッテリの種別情報及び車種情報を付加する。また、通信装置５０は、ネットワークＮＷを介してセンターサーバ１００から送信された情報を受信する。通信装置５０は、受信した情報を表示装置６０に出力する。
【００２９】
表示装置６０は、例えば、表示部６２と、表示制御部６４と、を備える。表示部６２は、表示制御部６４の制御に応じた情報を表示する。表示制御部６４は、制御部３６及び通信装置５０から出力される情報に応じて、バッテリの劣化度合の偏差値を表示部６２に表示させる。また、表示制御部６４は、車両センサ２０から出力された車速等を表示部６２に表示させる。
【００３０】
充電口７０は、車両１０の車体外部に向けて設けられている。充電口７０は、充電ケーブル２２０を介して充電器２００に接続される。充電ケーブル２２０は、第１プラグ２２２と第２プラグ２２４を備える。第１プラグ２２２は、充電器２００に接続され、第２プラグ２２４は、充電口７０に接続される。充電器２００から供給される電気は、充電ケーブル２２０を介して充電口７０に供給される。
【００３１】
また、充電ケーブル２２０は、電力ケーブルに付設された信号ケーブルを含む。信号ケーブルは、車両１０と充電器２００の間の通信を仲介する。したがって、第１プラグ２２２と第２プラグ２２４のそれぞれには、電力コネクタと信号コネクタが設けられている。
【００３２】
コンバータ７２は、バッテリ４０と充電口７０の間に設けられる。コンバータ７２は、充電口７０を介して充電器２００から導入される電流、例えば交流電流を直流電流に変換する。コンバータ７２は、変換した直流電流をバッテリ４０に対して出力する。
【００３３】
図３は、車両１０の車室内の構成を例示した図である。図２に示すように、車両１０には、例えば、車両１０の操舵を制御するステアリングホイール９１と、車外と車室内とを区分するフロントウインドシールド９２と、インストルメントパネル９３とが設けられる。フロントウインドシールド９２は、光透過性を有する部材である。
【００３４】
また、表示装置６０の表示部６２は、車室内のインストルメントパネル９３における運転席９４の正面付近に設けられる。表示部６２は、運転者がステアリングホイール９１の間隙から、或いはステアリングホイール９１越しに視認可能である。また、インストルメントパネル９３の中央には、第２表示装置９５が設けられる。第２表示装置９５は、例えば、車両１０に搭載されるナビゲーション装置（不図示）により実行されるナビゲーション処理に対応する画像を表示したり、テレビ電話における相手の映像等を表示したりする。また、第２表示装置９５は、テレビ番組を表示したり、ＤＶＤを再生したり、ダウンロードされた映画等のコンテンツを表示してもよい。
【００３５】
[センターサーバ１００]
図１に示すセンターサーバ１００は、例えば、受信部（取得部）１１０と、モデル生成部１２０と、導出部１３０と、送信部（提示部）１４０と、記憶部１５０と、を備える。モデル生成部１２０および導出部１３０は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）などのハードウェアプロセッサがプログラム（ソフトウェア）を実行することにより実現される。これらの構成要素のうち一部または全部は、ＬＳＩ（Large Scale Integration）やＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）などのハードウェア（回路部；circuitryを含む）によって実現されてもよいし、ソフトウェアとハードウェアの協働によって実現されてもよい。プログラムは、予めＨＤＤ（Hard Disk Drive）やフラッシュメモリなどの記憶装置（非一過性記憶媒体を有する記憶装置）に格納されていてもよいし、ＤＶＤやＣＤ−ＲＯＭなどの着脱可能な記憶媒体（非一過性記憶媒体）に格納されており、記憶媒体がドライブ装置に装着されることでインストールされてもよい。記憶部１５０は、前述した記憶装置により実現される。
【００３６】
受信部１１０は、複数の車両１０からそれぞれ送信されるバッテリの電流値、電圧値、温度、生涯経過時間などのバッテリの劣化度合を示す情報を受信する。受信部１１０は、受信した情報を車両１０の識別情報（例えばナンバープレート情報や通信装置５０の通信識別情報、或いは登録された利用者の識別情報など）ごとに、収集データ１５２として記憶部１５０に記憶させる。収集データ１５２には、バッテリの種別情報や車種情報が付与されていてよい。
【００３７】
センターサーバ１００による処理が行われる前提として、複数の車両１０は、それぞれバッテリセンサ４２によってバッテリ４０の電流値、電圧値、及び温度を検出し、バッテリ使用状況情報として通信装置５０からセンターサーバ１００に送信する。車両１０は、バッテリ使用状況情報の送信を、所定時間毎、例えば１時間ごとや１日ごとに行ってもよいし、車両１０のユーザの指示に基づいて行ってもよい。また、車両１０は、バッテリ使用状況情報の送信を、センターサーバ１００の要求に応じて行ってもよい。また、車両１０は、所定の条件が成立しているとき、例えば、バッテリの負荷が一定量を超えているときや、前回の送信からのバッテリの負荷の増加量が一定量となったときにバッテリ使用状況情報を送信するようにしてもよい。また、車両１０は、これらのタイミングのいずれか複数でバッテリ使用状況情報の送信を行ってもよい。
【００３８】
モデル生成部１２０は、受信部１１０により受信され、収集データ１５２として記憶部１５０に記憶されたバッテリの電流値、電圧値、温度に基づいて、バッテリ容量を算出して取得し、取得データ１５４として記憶部１５０に記憶させる。取得データ１５４には、収集データ１５２と同様に、バッテリの種別情報や車種情報が付与されていてよい。
【００３９】
モデル生成部１２０は、記憶部１５０に記憶されたデータを学習データ及び教師データとした機械学習を行い、容量推定モデル１５６を生成する。モデル生成部１２０は、収集データ１５２として記憶部１５０に記憶されたバッテリの電流値、電圧値、温度、及び生涯経過時間を学習データとする。モデル生成部１２０は、取得データ１５４として記憶部１５０に記憶されたバッテリ容量（バッテリの劣化度合）を教師データとする。バッテリ容量は、バッテリの劣化に伴って減少するので、バッテリ容量はバッテリの劣化度合を示す指標となる。
【００４０】
例えば、モデル生成部１２０は、互いに同一種類のバッテリ（所定条件を満たす複数の二次電池）に関するデータ(電流値Ｉ、電圧値Ｖ、温度Ｔ、生涯経過時間）を入力とし、バッテリ容量（電池容量）を出力としたバッテリの市場全体のニューラルネットワークモデルを容量推定モデル１５６として生成する。モデル生成部１２０は、生成した容量推定モデル１５６を記憶部１５０に記憶させる。モデル生成部１２０は、容量推定モデル１５６を生成する際に、容量推定モデル１５６の出力を積算する。
【００４１】
導出部１３０は、モデル生成部１２０が積算した容量推定モデル１５６の積算値を用いて、市場における複数の車両１０に搭載されたバッテリのバッテリ容量分布を生成する。導出部１３０は、生成したバッテリ容量分布を記憶部１５０に記憶させる。また、導出部１３０は、対象車両１０Ｘから送信された収集データ１５２に基づいて推定されたバッテリ容量（以下「対象バッテリ容量」という）と、バッテリ容量分布とを記憶部１５０から読み出す。導出部１３０は、読み出した対象バッテリ容量とバッテリ容量分布とに基づいて、市場における複数の車両１０に搭載されたバッテリの中での対象車両１０Ｘに搭載されたバッテリの劣化度合の偏差値（相対的劣化度合）を導出する。導出部１３０は、導出した偏差値を送信部１４０に出力する。
【００４２】
送信部１４０は、導出部１３０から出力された偏差値を対象車両１０Ｘに送信し、対象車両１０Ｘを介して、対象車両１０Ｘのユーザに提示する。
【００４３】
次に、センターサーバ１００における処理について、より詳細に説明する。図４及び図５は、センターサーバ１００の各部により実行される処理の流れの一例を示すフローチャートである。センターサーバ１００において、容量推定モデル１５６を生成するための処理について図４を参照して説明し、バッテリの劣化度合の偏差値を導出するための処理について図５を参照して説明する。
【００４４】
図４に示すように、センターサーバ１００は、容量推定モデル１５６を生成するにあたり、まず、受信部１１０において、複数の車両１０から送信されたバッテリ使用状況情報を受信したか否かを判定する（ステップＳ１１）。受信部１１０がバッテリ使用状況情報を受信していないと判定した場合（ステップＳ１１：ＮＯ）、センターサーバ１００は、ステップＳ１１の処理を繰り返す。
【００４５】
受信部１１０がバッテリ使用状況情報を受信したと判定した場合（ステップＳ１１：ＹＥＳ）、センターサーバ１００は、バッテリ使用状況情報の受信数が下限値を超えているか否かを判定する（ステップＳ１２）。バッテリ使用状況情報の受信数の下限値は、容量推定モデル１５６を生成するために必要なデータの数であり、適宜の数を設定できる。センターサーバ１００は、バッテリ使用状況情報の受信数が多いほど、精度のよい容量推定モデル１５６を生成できる。このため、センターサーバ１００は、所定の精度の容量推定モデル１５６を生成できるデータの数をバッテリ使用状況情報の受信数の下限値としてもよい。また、バッテリ使用状況情報の受信数が一旦下限値を超える数となった後は、ステップＳ１２の判定は省略してもよい。
【００４６】
バッテリ使用状況情報の受信数が下限値を超えていないと判定した場合（ステップＳ１２：ＮＯ）、センターサーバ１００は、そのまま図４に示す処理を終了する。バッテリ使用状況情報の受信数が下限値を超えたと判定した場合（ステップＳ１２：ＹＥＳ）、センターサーバ１００は、モデル生成部１２０において、容量推定モデル１５６を生成する（ステップＳ１３）。モデル生成部１２０は、例えば次のようにして容量推定モデル１５６を生成する。
【００４７】
図６は、容量推定モデル１５６の生成工程の概念図である。モデル生成部１２０は、図６に示すように、収集データ１５２に含まれるバッテリの使用状況情報（電流値（Ｉ）、電圧値（Ｖ）、温度（Ｔ））、及び生涯経過時間（Ｔｉｍｅ）のデータをバッテリ種選別フィルタにかける。図６に示す例では、Ｎｏ１〜Ｎｏ５の車両からデータが提供されている。
【００４８】
モデル生成部１２０は、収集データ１５２に付加されているバッテリの種別情報や車種情報に基づいて、収集データ１５２を選別する。モデル生成部１２０は、バッテリの種別情報に基づいて収集データ１５２を選別してもよいし、バッテリの種別情報および車種情報に基づいて収集データ１５２を選別してもよい。モデル生成部１２０は、バッテリ種選別フィルタによって、互いに同一種類のバッテリの（或いは同一種類のバッテリであり且つ同一車種に搭載されている）バッテリ使用状況情報及び生涯経過時間を選別する。図６に示す例では、「Ｘ」種のバッテリについてのバッテリ使用状況及び生涯経過時間を選別する。このため、図６では、Ｎｏ１〜Ｎｏ５の５つのバッテリ使用状況及び生涯経過時間が示されているが、モデル生成部１２０は、Ｎｏ１、Ｎｏ３、及びＮｏ５の３つのデータを「Ｘ」種のバッテリの情報として選別している。
【００４９】
図７は、図６に続く容量推定モデル１５６の生成工程の概念図である。モデル生成部１２０は、図７に示すように、入力層と隠れ層と出力層とを有する容量推定モデル１５６を生成する。入力層には、バッテリ使用状況情報の各項目である電流値（Ｉ）、電圧値（Ｖ）、及び温度（Ｔ）と、生涯経過時間（Ｔｉｍｅ）と、が入力される。出力層からは、バッテリ容量が出力される。隠れ層は、入力層と出力層をつなぐ多層のニューラルネットワークを有する。隠れ層のパラメータは、入力層への入力を学習データとし、出力層から出力されるべきデータを教師データとして機械学習を行うことで最適化される。
【００５０】
モデル生成部１２０は、図６で選別したバッテリ使用状況情報及び生涯経過時間を入力層に入力した機械学習を行って、容量推定モデル１５６の生成（更新）を行う。こうして、モデル生成部１２０は、バッテリの種類ごと、例えば「Ｘ」種のバッテリの容量推定モデル１５６を生成して記憶部１５０に記憶させる。
【００５１】
図４に示すフローに戻り、センターサーバ１００は、モデル生成部１２０において、容量推定モデル１５６を生成する。その後、モデル生成部１２０は、生成した容量推定モデル１５６を記憶部１５０に記憶させる（ステップＳ１４）。また、センターサーバ１００は、容量推定モデル１５６を生成した際の出力を積算して記憶部１５０に記憶させる（ステップＳ１５）。こうして、センターサーバ１００は、図４に示す処理を終了する。
【００５２】
次に、バッテリの劣化度合の偏差値を導出するための処理について図５を参照して説明する。図５に示すように、センターサーバ１００は、バッテリの劣化度合の偏差値を導出するにあたり、まず、受信部１１０において、複数の車両１０から送信されたバッテリ使用状況情報を受信したか否かを判定する（ステップＳ２１）。受信部１１０がバッテリ使用状況情報を受信していないと判定した場合（ステップＳ２１：ＮＯ）、センターサーバ１００は、ステップＳ２１の処理を繰り返す。
【００５３】
受信部１１０がバッテリ使用状況情報を受信したと判定した場合（ステップＳ２１：ＹＥＳ）、センターサーバ１００は、対象バッテリ容量を取得する（ステップＳ２２）。センターサーバ１００は、導出部１３０において、対象車両１０Ｘから送信され収集データとして記憶部１５０に記憶されたバッテリ使用状況情報に基づいて推定された対象バッテリ容量を記憶部１５０から読み出して取得する。
【００５４】
続いて、センターサーバ１００は、導出部１３０において、記憶部１５０に記憶されたバッテリ容量分布を読み出して取得する（ステップＳ２３）。導出部１３０は、ステップＳ２２で取得した対象バッテリ容量と、ステップＳ２３で取得バッテリ容量分布に基づいて、バッテリの劣化度合の偏差値を算出する（ステップＳ２４）。
【００５５】
図８は、市場における車両１０が搭載するバッテリのバッテリ劣化度合の分布の一例を示すヒストグラムである。ステップＳ２２で求めたバッテリ容量分布は、例えば、図８に示すヒストグラムで表され、所定数のバッテリの劣化度合となる車両１０が搭載するバッテリの数が個体数（台数）として表される。
【００５６】
一方、対象車両１０Ｘのバッテリの劣化度合Ｔｄｒを図８に破線で示す。導出部１３０は、図８に示すバッテリの劣化度合の分布から、バッテリの劣化度合の平均値、分散、及び標準偏差を求める。これらの平均値、分散、及び標準偏差と、対象車両１０Ｘのバッテリの劣化度合を用いて、対象車両１０Ｘが搭載するバッテリの変化度合の偏差値を算出する。
【００５７】
センターサーバ１００は、送信部１４０において、対象車両１０Ｘが搭載するバッテリの劣化度合の偏差値を算出したら、バッテリ容量分布及びバッテリの劣化度合の偏差値を対象車両１０Ｘに送信する（ステップＳ２５）。こうして、センターサーバ１００は、送信部１４０によって、バッテリ容量分布及びバッテリの劣化度合の偏差値を提示する。なお、センターサーバ１００は、バッテリ容量の分布の送信を省略してもよい。センターサーバ１００は、こうして、図５に示す処理を終了する。
【００５８】
対象車両１０Ｘは、図１に示す通信装置５０において、センターサーバ１００から送信されるバッテリ容量分布及びバッテリの劣化度合の偏差値を受信する。通信装置５０は、受信したバッテリ容量分布及びバッテリの劣化度合の偏差値を表示装置６０に出力する。表示装置６０の表示制御部６４は、バッテリ容量分布及びバッテリの劣化度合の偏差値を例えば表示部６２に表示させる。バッテリ容量分布は、例えば、図８に示すヒストグラムをそのまま表示してもよいし、他の態様で表示してもよい。また、バッテリの劣化度合の偏差値は、数値で表示してもよいしグラフ等で表示してもよい。こうして、提示システム１は、対象車両１０Ｘのユーザに対して、市場における車両１０が搭載するバッテリのバッテリ容量分布及び対象車両１０Ｘが搭載するバッテリの劣化度合の偏差値を提示する。
【００５９】
以上、説明した実施形態によれば、センターサーバ１００の導出部１３０において、バッテリ容量分布を生成し、対象バッテリ容量とバッテリ容量分布とから対象車両１０Ｘに搭載されたバッテリの劣化度合の偏差値を求めている。このため、センターサーバ１００は、市場における複数の車両１０にそれぞれ搭載された複数のバッテリとの比較において、対象車両１０Ｘに搭載されたバッテリの相対的劣化度合を偏差値として提示する。提示された偏差値は、対象車両１０Ｘに送信され、対象車両１０Ｘを介してユーザに提示される。このため、ユーザは、バッテリの劣化を進めないようにするにあたり、自分の使用状態が市場における平均的なバッテリの使用状態に対して、優れているのか劣っているのかを認識できる。したがって、バッテリの使用状態をユーザに適切に判定させることができる。
【００６０】
また、上記の実施形態において、ユーザに提示される相対的劣化度合は偏差値である。このため、ユーザは、バッテリの使用状態に対する他のユーザとの差を認識しやすくすることができる。また、センターサーバ１００は、バッテリの相対的劣化度合を求める際に、同一種類のバッテリのデータを利用している。このため、同一種類のバッテリ間での比較になるので、相対的劣化度合を精度よく導出できる。さらに、センターサーバ１００は、バッテリの相対的劣化度合を求める際に、同一種類の車両に搭載された同一種類のバッテリのデータを利用している。このため、同一車種に搭載された同一種類のバッテリ間での比較になるので、相対的劣化度合をさらに精度よく導出できる。また、導出されたバッテリの劣化度は、対象車両１０Ｘの表示装置６０における表示部６２に表示されて提示される。このため、ユーザは、対象車両１０Ｘに乗車したままバッテリの相対的劣化度合を認識できる。
【００６１】
なお、上記の例では、センターサーバ１００において、バッテリ容量分布及びバッテリの劣化度合の偏差値を対象車両１０Ｘに送信するが、バッテリ劣化度合の偏差値は、対象車両において算出するようにしてもよい。この場合、対象車両１０Ｘは、バッテリセンサ４２の検出値に基づいてバッテリの劣化度合を算出し、センターサーバ１００から送信されたバッテリ容量と、算出したバッテリの劣化度合から、自車両のバッテリ劣化度合の偏差値を算出する。
【００６２】
また、上記の実施形態では、「所定条件を満たす複数の二次電池」を、同一種類のバッテリ４０としているが、他の条件でもよい。例えば、同一車種に搭載された同一種類のバッテリ４０としてもよい。また、市場における複数の車両１０のそれぞれに搭載されたバッテリのように、「所定条件」を地理的条件としてもよいし、所定条件を他の条件としてもよい。バッテリセンサ４２によってバッテリ状況情報を検出した時間が７時〜１９時であるなどのように、「所定条件」を時間的条件としてもよい。
【００６３】
また、上記の実施形態では「相対的劣化度合」を偏差値としているが、相対的に示される度合であれば、偏差値以外の度合でもよい。例えば、すべての比較対象うち、上位１０％に含まれるかといったものでもよいし、平均値やモードやメジアンなどの代表値からの乖離度合といったものでもよい。
【００６４】
また、上記の実施形態では、相対的劣化度合いの「提示」を、対象車両１０Ｘに搭載された表示装置６０の表示部６２を介して行っているが他の態様で行ってもよい。例えば、ユーザが所有する情報端末（携帯端末）の表示部に表示することで「提示」を行ってもよいし、対象車両１０Ｘまたは情報端末が備えるスピーカから音声を発することによって「提示」を行ってもよい。
【００６５】
また、上記の実施形態では、車両１０に搭載されたバッテリ４０の劣化度合をモデル生成部１２０で算出して取得しているが、他の態様で取得してもよい。例えば、車両１０において、バッテリの電流値、電圧値、温度に基づいてバッテリ容量を算出し、バッテリ劣化度合としてセンターサーバ１００に送信するようにしてもよい。
【００６６】
以上、本発明を実施するための形態について実施形態を用いて説明したが、本発明はこうした実施形態に何等限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々の変形及び置換を加えることができる。
【符号の説明】
【００６７】
１…提示システム
１０…車両
１０Ｘ…対象車両
１２…モータ
５０…通信装置
５５…導出装置
６０…表示装置
６２…表示部
６４…表示制御部
７０…充電口
９３…インストルメントパネル
９４…運転席
９５…第２表示装置
１００…センターサーバ（提示装置）
１１０…受信部（取得部）
１２０…モデル生成部
１３０…導出部
１４０…送信部（提示部）
２００…充電器
ＮＷ…ネットワーク
【図１】
2020045033.tif 000003
【図２】
2020045033.tif 000004
【図３】
2020045033.tif 000005
【図４】
2020045033.tif 000006
【図５】
2020045033.tif 000007
【図６】
2020045033.tif 000008
【図７】
2020045033.tif 000009
【図８】
2020045033.tif 000010
【手続補正書】
【提出日】令和1年12月17日(2019.12.17)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
対象車両を含む複数の車両にそれぞれ搭載された複数の二次電池の劣化度合を示す情報を取得する取得部と、
前記対象車両に搭載された二次電池に対して、地理的条件、数量的条件、及び時間的条件のうち少なくとも１つの条件に基づいて定められる領域内における複数の二次電池の中での前記対象車両に搭載された二次電池の相対的劣化度合を導出する導出部と、
前記相対的劣化度合を前記対象車両の利用者に提示する提示部と、
を備える提示装置。
【請求項２】
前記相対的劣化度合は、複数の前記二次電池のそれぞれの劣化度合における前記対象車両に搭載された二次電池の劣化度合の偏差値である、
請求項１に記載の提示装置。
【請求項３】
前記所定条件は、同一種類の二次電池であることである、
請求項１または２に記載の提示装置。
【請求項４】
前記所定条件は、同一種類の車両に搭載された同一種類の二次電池であることである、
請求項１または２に記載の提示装置。
【請求項５】
前記提示部は、前記対象車両に設けられた表示部に前記相対的劣化度合を表示させることにより、前記相対的劣化度合を前記対象車両の利用者に提示する、
請求項１から４のうちのいずれか１項に記載の提示装置。
【請求項６】
コンピュータが、
車両を含む複数の車両にそれぞれ搭載された複数の二次電池の劣化度合を示す情報を取得し、
対象車両に搭載された二次電池に対して、地理的条件、数量的条件、及び時間的条件のうち少なくとも１つの条件に基づいて定められる領域内における複数の二次電池の中での前記対象車両に搭載された二次電池の相対的劣化度合を導出し、
前記相対的劣化度合を前記対象車両の利用者に提示する、
提示方法。
【請求項７】
コンピュータに、
車両を含む複数の車両にそれぞれ搭載された複数の二次電池の劣化度合を示す情報を取得させ、
対象車両に搭載された二次電池に対して、地理的条件、数量的条件、及び時間的条件のうち少なくとも１つの条件に基づいて定められる領域内における複数の二次電池の中での前記対象車両に搭載された二次電池の相対的劣化度合を導出させ、
前記相対的劣化度合を前記対象車両の利用者に提示させる、
プログラム。
【国際調査報告】
2020045033.tif 000011
2020045033.tif 000012