【手続補正書】
【提出日】平成21年11月9日(2009.11.9)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ＲＦＩＤタグによりバックスキャッタリングされたシンボルのシーケンスからデータシーケンスを検出する方法であって、
バックスキャッタリングされたシンボルの前記シーケンスを受信アンテナで受信する段階であって、バックスキャッタリングされたそれぞれのシンボルは、前記ＲＦＩＤバックスキャッタリング処理における不安定さによって取り込まれるランダムな変動から生じるランダムなシンボル持続時間とランダムな位相とを有する段階と、
レシーバを使用して、
前記受信したシンボルをオーバサンプリングする段階と、
前記サンプルを使用して、発生した可能性が最も高いバックスキャッタリングされたそれぞれのシンボルの前記シンボル持続時間、位相、及びデータ値を推定し、
整合フィルタの組をそれぞれのサンプルに適用する段階であって、それぞれの整合フィルタは、それぞれのサンプルの整合フィルタの出力の組を取得するために、前記整合フィルタに適用される前記サンプルと関係する、異なる数の最近のサンプルを加算し、
それぞれのサンプルの前記整合フィルタの出力の組を使用して、発生した可能性が最も高いバックスキャッタリングされたそれぞれのシンボルのシンボル持続時間、位相、及びデータ値を推定する段階と、
前記バックスキャッタリングされたシンボルの前記推定されたデータ値に基づいてビットのシーケンスを決定する段階と、
を行う段階と、
前記検出するデータシーケンスとして前記レシーバからビットの前記シーケンスを出力する段階と、を有し、
バックスキャッタリングされたそれぞれのシンボルの前記シンボル持続時間、位相、及び前記データ値を推定する段階は、前記ＲＦＩＤバックスキャッタリング処理における前記不安定さによって取り込まれる前記ランダムな変動を反映するために、シンボルの前記シーケンスにおけるそれぞれのシンボルの前記持続時間、及び位相を推定する段階を含む、
ことを特徴とする検出方法。
【請求項２】
それぞれの整合フィルタによって加算される前記サンプル数は、サンプル数の所定の範囲に含まれる、請求項１に記載の検出方法。
【請求項３】
発生した可能性が最も高い前記バックスキャッタリングされたシンボルの前記シンボル持続時間を推定する段階において、考慮されるシンボル持続時間における最大変動に限定するために、前記整合フィルタのサンプル数の前記所定の範囲を選定する段階をさらに有する、請求項２に記載の検出方法。
【請求項４】
前記整合フィルタの出力の組を使用する、発生した可能性が最も高い前記シンボル持続時間、前記位相、及び前記データ値の前記推定の間、シンボル持続時間、位相、及びデータ値のすべての並べ換えが考慮されるわけではない、請求項２に記載の検出方法。
【請求項５】
前記整合フィルタの出力の組を使用して、発生した可能性が最も高いバックスキャッタリングされたそれぞれのシンボルの前記シンボル持続時間、位相、及びデータ値を推定する段階は、
それぞれの整合フィルタの出力を位相回転する段階と、
前記位相回転された整合フィルタの出力のそれぞれの実数部を取得する段階と、
前記位相回転された整合フィルタの出力のそれぞれの前記実数部にトレリスを割り当てて、シーケンス推定技術を前記トレリスに適用することによって、発生した可能性が最も高いバックスキャッタリングされたそれぞれのシンボルの前記シンボル持続時間、位相、及びデータ値を推定する段階と、
をさらに有する、請求項１に記載の検出方法。
【請求項６】
前記トレリスのそれぞれの状態は、バックスキャッタリングされたシンボルのデータ、シンボル持続時間、及び位相を表し、前記トレリスの状態遷移は、許容可能なデータ、シンボル持続時間、及び位相遷移に基づいて制限される、請求項５に記載の検出方法。
【請求項７】
前記トレリスのそれぞれの状態は、固定されたデータ、及び位相値、並びにシンボル持続時間値を表す変数を表す、請求項６に記載の検出方法。
【請求項８】
前記シーケンス推定技術は、軟入力軟出力デコーダである、請求項５に記載の検出方法。
【請求項９】
軟入力軟出力デコーダを使用して、前記位相回転した整合フィルタの出力のそれぞれの前記実数部にトレリスを適用することによって、発生した可能性が最も高いバックスキャッタリングされたそれぞれのシンボルの前記シンボル持続時間、位相、及びデータ値を推定する段階は、前記シーケンスのそれぞれのビットのそれぞれのデータ値の初期尤度を設定する段階をさらに有する、請求項８に記載の検出方法。
【請求項１０】
前記シーケンス推定技術は、軟出力ビタビ・デコーダである、請求項５に記載の検出方法。
【請求項１１】
前記シーケンスのそれぞれのビットのそれぞれのデータの初期尤度を使用して前記トレリスを初期化する段階と、
前記シーケンス推定技術を使用して、取得した前記シーケンスのそれぞれのビットの尤度尺度（likelihood  measures）を取得する段階と、
をさらに有する、請求項５に記載の検出方法。
【請求項１２】
前記受信アンテナによって受信したバックスキャッタリングされたシンボルの前記シーケンスは、所定の符号に従い、
前記トレリスを初期化するために使用する初期尤度の更新は、前記所定の符号の下層構造を使用して前記尤度尺度を処理することによって取得する、
請求項１１に記載の検出方法。
【請求項１３】
前記シーケンスのそれぞれのビットのそれぞれのデータ値の前記更新された尤度を使用して前記トレリスを更新する段階と、
前記更新されたトレリスにシーケンス推定技術を適用することによって、発生した可能性が最も大きいバックスキャッタリングされたそれぞれのシンボルの前記シンボル持続時間、位相、及びデータ値を推定する段階と、
をさらに有する請求項１１に記載の検出方法。
【請求項１４】
前記サンプルを使用して、発生した可能性が最も高いバックスキャッタリングされたそれぞれのシンボルの前記シンボル持続時間、位相、及びデータ値を推定するために、前記レシーバを使用する段階は、
所定の角度の組を介して、それぞれの整合フィルタの出力を位相回転する段階と、
前記位相回転した整合フィルタの出力のそれぞれの実数部を取得する段階と、
前記位相回転した整合フィルタの出力の前記実数部の実行できるシーケンスから、発生した可能性が最も高い前記整合フィルタの出力シーケンスを選定する段階と、
前記選定した整合フィルタの出力シーケンスに基づいて、発生した可能性が最も高いバックスキャッタリングされたそれぞれのシンボルの前記シンボル持続時間、位相、及びデータ値を推定する段階と、
をさらに有する、請求項１に記載の検出方法。
【請求項１５】
ＲＦＩＤタグによりバックスキャッタリングされたシンボルのシーケンスからデータシーケンスを検出する方法であって、
バックスキャッタリングされたシンボルの前記シーケンスを受信アンテナで受信する段階であって、バックスキャッタリングされたそれぞれのシンボルは、前記ＲＦＩＤバックスキャッタリング処理における不安定さによって取り込まれるランダムな変動から生じるランダムなシンボル持続時間とランダムな位相とを有する段階と、
レシーバを使用して、
サンプルの組を生成するために、前記受信したシンボルをオーバサンプリングする段階と、
異なる数の最近のサンプルをそれぞれが加算する整合フィルタの組を、前記サンプルの組に適用することによって、前記サンプルの組に基づいて、発生した可能性が最も高い連続するシンボルの短いシーケンスのデータ値を推定して、前記整合フィルタの出力の組を使用して、発生した可能性が最も高い連続するシンボルの前記短いシーケンスにおける前記バックスキャッタリングされたシンボルの前記データ値、及びシンボル持続時間を推定する段階であって、それぞれのシンボルの前記持続時間、及びそれぞれのシンボルの前記位相は、それぞれの短いシーケンスの間固定されると仮定され、前記ＲＦＩＤバックスキャッタリング処理における前記不安定さが原因で前記短いシーケンス間でランダムに変化すると仮定される段階と、
連続するシンボルのデータ値の短いシーケンスの前記推定を組み合わせることによって、ビットのシーケンスを決定する段階と、
を行う段階と、
前記検出するデータシーケンスとして前記レシーバからビットの前記シーケンスを出力する段階と、
を有することを特徴とする検出方法。
【請求項１６】
前記サンプルの組に基づいて、発生した可能性が最も高い連続するシンボルの短いシーケンスのデータ値を推定するために前記レシーバを使用する段階であって、それぞれのシンボルの前記持続時間、及びそれぞれのシンボルの前記位相は、それぞれの短いシーケンスの間固定されると仮定され、前記ＲＦＩＤバックスキャッタリング処理における前記不安定さが原因で前記短いシーケンス間でランダムに変化すると仮定される段階は、
シンボル当たりのサンプルの選択された固定数に基づいて前記サンプルの組から選定されるサンプルに基づいて、発生した可能性が最も高い連続するシンボルの前記短いシーケンスのデータ値を推定する段階と、
シンボル当たりのサンプルの前記選択された固定数を変化させることによって、連続するシンボルの前記短いシーケンスの最も成功する見込みの高い推定を決定する段階と、
によって、連続するシンボルのデータ値のそれぞれの短いシーケンスを推定する段階をさらに有する請求項１５に記載の検出方法。
【請求項１７】
シンボル当たりのサンプルの選択された固定数に基づいて、前記サンプルの組からサンプルを選定する段階は、
連続するシンボルの前記短いシーケンスの第１のシンボルの開始に対応する前記サンプルの組から第１のサンプルを選定する段階と、
連続するシンボルの前記短いシーケンスの前記第１のサンプルからサンプルの前記選択された固定数の半分のサンプルの組からサンプルを選定する段階であって、前記選定されたサンプルは、連続するシンボルの前記短いシーケンスの前記第１のシンボルの後半分にある第１のサンプルであるように選択される段階と、
連続するシンボルの前記短いシーケンスの前記第１のシンボルの後半分にある前記第１のサンプルから開始するサンプルの前記選択された固定数を選定する段階と、
をさらに有する請求項１６に記載の検出方法。
【請求項１８】
シンボル当たりのサンプルの選択された固定数に基づいて選定されるサンプルに基づいて、発生した可能性が最も高い連続するシンボルの前記短いシーケンスの前記データ値を推定する段階は、シンボル当たりのサンプルの前記選択された固定数に基づいて決定される長さを有する整合フィルタに、連続するシンボルの前記短いシーケンスの前記第１のシンボルの後半分にある前記第１のサンプルから開始するサンプルの前記選定且つ選択された固定数を適用する段階をさらに有する請求項１７に記載の検出方法。
【請求項１９】
前記整合フィルタの出力に基づいて、発生した可能性が最も高い連続するシンボルの短いシーケンスの前記データ値を推定する段階は、
前記第１のシンボルの前記選定された第１のサンプルと、サンプルの前記選択された固定数とに基づいて、第１のサンプルと、連続するシンボルの前記短いシーケンスにあるそれぞれのシンボルの後半分にある第１のサンプルとを選定する段階と、
【数１】
2009514461.tif 000001
ここで、
【数２】
2009514461.tif 000002
はｋ番目のデコードビットを示し、ｄkは、ｋ番目のデコードビットの予想を示し、ｒ1h及びｒ2hは、第１のサンプル、及びh番目のシンボルの後半分にある第１のサンプルの整合フィルタの出力である、
式を決定する段階と、
をさらに有する請求項１８に記載の検出方法。
【請求項２０】
連続するシンボルの前記所定の持続時間は３つであり、シンボルの境界の半分で開始及び終了し、前記整合フィルタの出力に基づいて発生した可能性が最も高い３つのシンボルのシーケンスの前記データ値を推定する段階は、
【数３】
2009514461.tif 000003
ここで、
【数４】
2009514461.tif 000004
はｋ番目のデコードビットを示し、ｄkは、ｋ番目のデコードビットの予想を示し、ｒ1h及びｒ2hは、第１のサンプル、及びh番目のシンボルの後半分にある第１のサンプルの整合フィルタの出力である、
式を決定する段階をさらに有する、請求項１９に記載の検出方法。
【請求項２１】
前記サンプルの組に基づいて、発生した可能性が最も高い連続するシンボルの短いシーケンスのデータ値を推定するために前記レシーバを使用する段階であって、それぞれのシンボルの前記持続時間、及びそれぞれのシンボルの前記位相は、それぞれの短いシーケンスの間固定されると仮定され、前記ＲＦＩＤバックスキャッタリング処理における前記不安定さが原因で前記短いシーケンス間でランダムに変化すると仮定される段階は、
前記サンプルの組から選定されるサンプルに基づいて、発生した可能性が最も高いシンボルの第１の短いシーケンスのデータ値を決定する段階であって、シンボル当たりのサンプルの固定数を選択する段階を含む段階と、
シンボルの前記第１の短いシーケンスの最後のシンボルに決定されたデータ値をシンボルの次の短いシーケンスの第１のシンボルとして使用する段階と、
シンボルの前記次の短いシーケンスの前記データ値の前記推定のための開始点を決定するために、シンボル当たりのサンプルの前記選択された固定数を使用する段階と、
をさらに有する請求項１５に記載の検出方法。
【請求項２２】
トランスミッタから受信したシンボルのシーケンスからデータシーケンスを検出する方法であって、
シンボルの前記シーケンスを受信アンテナで受信する段階であって、それぞれのシンボルは、スペクトル的に不純なトランスミッタ基準発振器に固有なランダムな変動から生じるランダムなシンボル持続時間とランダムな位相とを有する段階と、
レシーバを使用して、
前記受信したシンボルをオーバサンプリングする段階と、
前記サンプルを使用して、発生した可能性が最も高いそれぞれのシンボルの前記シンボル持続時間、位相、及びデータ値を推定する段階であって、
整合フィルタの組をそれぞれのサンプルに適用する段階であって、それぞれの整合フィルタは、それぞれのサンプルの整合フィルタの出力の組を取得するために、前記整合フィルタが適用される前記サンプルに関係する異なる数の最近のサンプルを加算し、
それぞれのサンプルの前記整合フィルタの出力の組を使用して、発生した可能性が最も高いそれぞれのシンボルの前記シンボル持続時間、位相、及びデータ値を推定する段階と、
前記シンボルシーケンスのデータ値の前記推定に基づいて、ビットのシーケンスを決定する段階と、
を行う段階と、
前記検出するデータシーケンスとして前記レシーバからビットの前記シーケンスを出力する段階と、を有し、
それぞれのシンボルのシンボル持続時間、位相、及びデータ値を推定する段階は、スペクトル的に不純なトランスミッタ基準発振器によって取り込まれる前記ランダムな変動を反映するために、シンボルの前記シーケンスにおけるそれぞれのシンボルの前記持続時間を推定する段階を含む、
ことを特徴とする検出方法。
【請求項２３】
前記整合フィルタの出力の組を使用して、発生した可能性が最も高いそれぞれのシンボルの前記シンボル持続時間、位相、及びデータ値を推定する段階は、
それぞれの整合フィルタの出力を位相回転する段階と、
前記位相回転した整合フィルタの出力のそれぞれの実数部を取得する段階と、
前記位相回転した整合フィルタの出力のそれぞれの前記実数部をトレリスに割り当てて、シーケンス推定技術を前記トレリスに適用することによって、発生した可能性が最も高い前記シーケンスシンボルの前記シンボル持続時間の変動、前記位相変動、及び前記データ値を推定する段階と、
を有する請求項２２に記載の検出方法。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１６７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１６７】
【数５】
2009514461.tif 000005
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１７０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１７０】
【数６】
2009514461.tif 000006