【手続補正書】
【提出日】平成21年9月4日(2009.9.4)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
高ダイナミックレンジ画像を符号化するための方法であって、
前記高ダイナミックレンジ画像に対応する低ダイナミックレンジ画像を取得する段階と、
前記低ダイナミックレンジ画像の対応する画素が全て同じ画素値を有する前記高ダイナミックレンジ画像における画素の複数のグループを識別する段階と、
前記複数のグループの各々に属する前記高ダイナミックレンジ画像の前記画素の画素値に少なくとも部分的に基づき、予測関数を生成する段階と、
前記低ダイナミックレンジ画像に前記予測関数を適用して、予測画像を取得する段階と、
前記予測画像の画素値と前記高ダイナミックレンジ画像の対応する画素値との間の差を表す残留画像を計算する段階と、
前記低ダイナミックレンジ画像、前記予測関数及び前記残留画像を表すデータを符号化し記憶する段階と、
を備える、方法。
【請求項２】
請求項１に記載の方法であって、前記低ダイナミックレンジ画像を取得する段階には、前記低ダイナミックレンジ画像を符号化する段階と、前記低ダイナミックレンジ画像を復号する段階と、が含まれる、方法。
【請求項３】
請求項１又は２に記載の方法であって、前記予測関数を確立する前に、色空間の間において、前記高ダイナミックレンジ画像、前記低ダイナミックレンジ画像又は前記高ダイナミックレンジ画像及び前記低ダイナミックレンジ画像双方を変換する段階が含まれる、方法。
【請求項４】
請求項１乃至３のいずれか１項に記載の方法であって、前記予測関数を生成する直前に、前記低ダイナミックレンジ画像及び更に高ダイナミックレンジ画像が、双方共、ルーマ又は輝度画素値及び２つ以上の色度画素値を含む色空間において表現される、方法。
【請求項５】
請求項４に記載の方法であって、前記低ダイナミックレンジ画像は、１つの光度画素値及び２つ以上の色度画素値を含む色空間において表現される、方法。
【請求項６】
請求項１乃至５のいずれか１項に記載の方法であって、前記予測関数は、前記対数領域において非線形である、方法。
【請求項７】
請求項１乃至６のいずれか１項に記載の方法であって、前記予測関数を生成する段階には、前記複数の各グループに属する前記高ダイナミックレンジ画像における前記画素の前記画素値の算術平均を計算する段階が含まれる、方法。
【請求項８】
請求項１乃至６のいずれか１項に記載の方法であって、前記予測関数を生成する段階には、前記複数の各グループに属する前記高ダイナミックレンジ画像における前記画素の前記画素値の中央値を計算する段階が含まれる、方法。
【請求項９】
請求項１乃至６のいずれか１項に記載の方法であって、前記予測関数を生成する段階には、前記複数の各グループに属する前記高ダイナミックレンジ画像における前記画素の前記画素値の最高及び最低画素値の平均を演算する段階が含まれる、方法。
【請求項１０】
請求項１乃至６のいずれか１項に記載の方法であって、前記予測関数を生成する段階には、
前記複数の各グループに属する前記高ダイナミックレンジ画像における前記画素の前記画素値の算術平均を計算する段階と、
前記複数の各グループに属する前記高ダイナミックレンジ画像における前記画素の前記画素値の中央値を計算する段階と、
前記複数の各グループに属する前記高ダイナミックレンジ画像における前記画素の前記画素値の最高及び最低画素値の平均を計算する段階と、
前記複数の各グループに属する前記高ダイナミックレンジ画像における前記画素の前記画素値の部分集合の図心を計算する段階と、
それらの組合せと、
の１つ又は複数が含まれる、方法。
【請求項１１】
請求項１乃至１０のいずれか１項に記載の方法であって、前記低ダイナミックレンジ画像及び高ダイナミックレンジ画像には、各々一連の映像のフレームが含まれる、方法。
【請求項１２】
請求項１１に記載の方法であって、前記一連の映像の各フレーム用の新しい予測関数を生成する段階が含まれる、方法。
【請求項１３】
請求項１１に記載の方法であって、前記一連の映像における連続フレーム間の差を監視する段階と、現フレームが前のフレームと大幅に異なることを前記差が示す毎に、新しい予測関数を生成する段階と、が含まれる、方法。
【請求項１４】
請求項１乃至１３のいずれか１項に記載の方法であって、前記画素値は、画素光度値である、方法。
【請求項１５】
請求項１４に記載の方法であって、前記画素光度値には、輝度値、ルーマ値又はラジアンス値が含まれる、方法。
【請求項１６】
請求項１４に記載の方法であって、１つ又は複数の各色度値用の色度予測関数を生成する段階と、前記１つ又は複数の各色度値に対して、
前記対応する色度予測関数を前記低ダイナミックレンジ画像における画素の対応する色度値に適用して、予測画像を取得する段階と、
前記予測高ダイナミックレンジ画像における画素の前記色度値間の差を表す残留色度画像を計算する段階と、
前記色度予測関数及び前記色度残留画像を表すデータを符号化し記憶する段階と
を備える、方法。
【請求項１７】
請求項１乃至１６のいずれか１項に記載の方法であって、前記残留画像を表す前記データを記憶する段階に先立って、前記残留画像をダウンサンプリングする段階が含まれる、方法
【請求項１８】
請求項１乃至１７のいずれか１項に記載の方法であって、前記残留画像を表す前記データを記憶する段階に先立って、前記残留画像をフィルタ処理して雑音を除去する段階が含まれる、方法。
【請求項１９】
請求項１８に記載の方法であって、前記残留画像をフィルタ処理する段階には、
散的ウェーブレット変換を前記残留画像及び前記高ダイナミックレンジ画像に適用して、変換残留画像及び変換高ダイナミックレンジ画像を生成する段階と、
前記変換高ダイナミックレンジ画像における係数の値に基づき、前記変換残留画像における係数のしきい値を確立する段階と、
前記係数が前記対応するしきい値を超過しない値を有する場合、前記変換残留画像における前記係数の値をゼロに設定する段階と、
が含まれる、方法。
【請求項２０】
請求項１９に記載の方法であって、前記しきい値を確立する段階には、前記変換高ダイナミックレンジ画像の前記係数にしきい値上昇関数を適用する段階が含まれる、方法。
【請求項２１】
請求項２０に記載の方法であって、前記しきい値上昇関数には、前記係数を所定の定数乗に累乗する段階が含まれる、方法。
【請求項２２】
請求項２１に記載の方法であって、前記しきい値上昇関数には、前記係数に所定の定数値を乗ずる段階が含まれる、方法。
【請求項２３】
請求項２０乃至２２のいずれか１項に記載の方法であって、前記しきい値上昇関数は、
【数１】
2009524371.tif 000001
又は上式と数学的に同値な式によって与えられる方法。
【請求項２４】
請求項２０乃至２３のいずれか１項に記載の方法であって、前記係数に前記しきい値上昇関数を適用する段階に先立ち、前記変換高ダイナミックレンジ画像の前記係数に所定のコントラスト感度関数重み付け係数を適用する段階が含まれる、方法。
【請求項２５】
請求項２０乃至２４のいずれか１項に記載の方法であって、前記係数に前記しきい値上昇関数を適用する段階に先立ち、位相不確定関数を前記変換高ダイナミックレンジ画像の前記係数に適用する段階が含まれる、方法。
【請求項２６】
請求項２５に記載の方法であって、前記位相不確定関数は、
【数２】
2009524371.tif 000002
又は上式に数学的に同値な式によって与えられ、ここで、ｌは、係数の近傍を示し、ＬＣＳＦは、ウェーブレット係数であり、
【数３】
2009524371.tif 000003
は、前記位相不確定関数を適用した後の前記ウェーブレット係数である、方法。
【請求項２７】
高ダイナミックレンジ画像を符号化するための装置であって、前記装置は、命令を実行するデータプロセッサを備え、前記命令は、前記データプロセッサに、
前記高ダイナミックレンジ画像に対応する低ダイナミックレンジ画像を取得させ、
前記低ダイナミックレンジ画像の対応する画素が全て同じ画素値を有する前記高ダイナミックレンジ画像における画素のグループを識別させ、
前記グループの複数の各グループに属する前記高ダイナミックレンジ画像の前記画素の画素値に少なくとも部分的に基づき、予測関数を生成させ、
前記低ダイナミックレンジ画像に前記予測関数を適用して、予測画像を取得させ、
前記予測画像の画素値と前記高ダイナミックレンジ画像の対応する画素値との間の差を表す残留画像を計算させ、
前記低ダイナミックレンジ画像、前記予測関数及び前記残留画像を表すデータを符号化し記憶させる、
装置。
【請求項２８】
高ダイナミックレンジ画像を符号化するための装置であって、
前記高ダイナミックレンジ画像に対応する低ダイナミックレンジ画像を取得するための手段と、
前記低ダイナミックレンジ画像の対応する画素が全て同じ画素値を有する前記高ダイナミックレンジ画像における画素のグループを識別する手段と、
前記グループの複数の各グループに属する前記高ダイナミックレンジ画像の前記画素の画素値に少なくとも部分的に基づき、予測関数を生成するための手段と、
前記低ダイナミックレンジ画像に前記予測関数を適用して、予測画像を取得するための手段と、
前記予測画像の画素値と前記高ダイナミックレンジ画像の対応する画素値との間の差を表す残留画像を計算するための手段と、
前記低ダイナミックレンジ画像、前記予測関数及び前記残留画像を表すデータを符号化し記憶するための手段と
を備える、装置。
【請求項２９】
高ダイナミックレンジ画像を復号するための装置であって、前記装置は、命令を実行するデータプロセッサを備え、前記命令は、前記データプロセッサに、
前記高ダイナミックレンジ画像に対応する低ダイナミックレンジ画像、予測関数、及び残留画像を表すデータを取り込ませ、
前記予測関数を前記低ダイナミックレンジ画像に適用して、予測高ダイナミックレンジ画像を取得させ、
前記残留画像と前記予測高ダイナミックレンジ画像と組み合わせ、前記高ダイナミックレンジ画像を取得させる、
装置。
【請求項３０】
高ダイナミックレンジ画像を復号するための装置であって、
前記高ダイナミックレンジ画像に対応する低ダイナミックレンジ画像、予測関数、及び残留画像を表すデータを取り込むための手段と、
前記予測関数を前記低ダイナミックレンジ画像に適用して、予測高ダイナミックレンジ画像を取得ための手段と、
前記残留画像と前記予測高ダイナミックレンジ画像とを組み合わせて、前記高ダイナミックレンジ画像を取得するための手段と
を備える、装置。
【請求項３１】
高ダイナミックレンジ画像を符号化するための方法であって、
前記高ダイナミックレンジ画像から低ダイナミックレンジ画像を生成する段階と、
前記低ダイナミックレンジ画像から前記高ダイナミックレンジ画像の予測への統計学的基礎を有する逆色合いマッピングを含む予測関数を決定する段階と、
予測された画像(２９)の画素値と前記高ダイナミックレンジ画像(１２)の対応する画素値との間の差を表す残留画像（３２）を計算する段階と、
前記低ダイナミックレンジ画像と（１４）、前記予測関数と（１９）、延期残留画像と（３２）を符号化し（２０，３４，３６）且つ記憶する段階と、
を備える、方法
【請求項３２】
前記統計学的関数は、逆色合いマッピングを含む、請求項３１に、従う方法。
【請求項３３】
検出器であって、
低ダイナミックレンジ画像と前記低ダイナミックレンジ画像と高ダイナミックレンジ画像との間の統計学的関係を含む予測関数と、残留画像とを符号化したデータストリームを受信するように構成される入力デバイスと、
前記予測関数を前記低ダイナミックレンジ画像に適用して、前記高ダイナミックレンジ画像の予測を取得するように構成される、変換器と、
前記残留画像と前期予測された項ダイナミックレンジ画像を結合して、複合化された高ダイナミックレンジ画像を出得するように構成される、結合器と
を備える、検出器。