【手続補正書】
【提出日】平成22年12月3日(2010.12.3)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力された推測条件に基づいて、少なくとも一つの分類項目によって分類可能なコンテンツから所定状況下でユーザによって選択されうるコンテンツの選択候補を抽出して該ユーザに提示するコンテンツ選択候補抽出装置であって、
前記ユーザによって選択されたコンテンツの選択履歴を記録する選択履歴記録手段と、
前記選択履歴記録手段によって記録された前記選択履歴に基づいて、前記ユーザによる前記コンテンツの選択行為に潜在する周期性を抽出する周期性抽出手段と、
前記選択履歴と、前記周期性抽出手段によって抽出された前記周期性とに基づいて、前記ユーザによって選択されうるコンテンツの選択候補を抽出する選択候補抽出手段と、
前記選択候補抽出手段によって前記選択候補として抽出されたコンテンツに、前記ユーザに優先度順に提示するために、前記推測条件に対する該コンテンツの分類項目の具体データの一致性、前記周期性または該コンテンツの当日選択回数に基づいて優先度を付与する優先度付与手段と
を有することを特徴とするコンテンツ選択候補抽出装置。
【請求項２】
前記選択候補抽出手段によって前記選択候補として抽出されたコンテンツの前記分類項目の具体データに、該分類項目の具体データを抽象化して特性付ける抽象化特性を対応付けて記憶する抽象化特性テーブルに基づいて、該分類項目の該抽象化特性と類似度が所定以上である他のコンテンツの該分類項目の具体データを類推分類項目として取得する類推分類項目取得手段をさらに有し、
前記優先度付与手段は、前記選択候補抽出手段によって前記選択候補として抽出されたコンテンツ、および、前記類推分類項目取得手段によって取得された前記類推分類項目で特定されるコンテンツに、それらの選択傾向、目的、特徴要因または属性的要因に基づいてさらに優先度を付与することを特徴とする請求項１に記載のコンテンツ選択候補抽出装置。
【請求項３】
入力された推測条件に基づいて、少なくとも一つの分類項目によって分類可能なコンテンツから所定状況下でユーザによって選択されうるコンテンツの選択候補を抽出して該ユーザに提示するコンテンツ選択候補抽出方法であって、
前記ユーザによって選択されたコンテンツの選択履歴を記録する選択履歴記録ステップと、
前記選択履歴記録ステップによって記録された前記選択履歴に基づいて、前記ユーザによる前記コンテンツの選択行為に潜在する周期性を抽出する周期性抽出ステップと、
前記選択履歴と、前記周期性抽出ステップによって抽出された前記周期性とに基づいて、前記ユーザによって選択されうるコンテンツの選択候補を抽出する選択候補抽出ステップと、
前記選択候補抽出ステップによって前記選択候補として抽出されたコンテンツに、前記ユーザに優先度順に提示するために、前記推測条件に対する該コンテンツの分類項目の具体データの一致性、前記周期性または該コンテンツの当日選択回数に基づいて優先度を付与する優先度付与ステップと
を含んだことを特徴とするコンテンツ選択候補抽出方法。
【請求項４】
前記選択候補抽出ステップによって前記選択候補として抽出されたコンテンツの前記分類項目の具体データに、該分類項目の具体データを抽象化して特性付ける抽象化特性を対応付けて記憶する抽象化特性テーブルに基づいて、該分類項目の該抽象化特性と類似度が所定以上である他のコンテンツの該分類項目の具体データを類推分類項目として取得する類推分類項目取得ステップをさらに含み、
前記優先度付与ステップは、前記選択候補抽出ステップによって前記選択候補として抽出されたコンテンツ、および、前記類推分類項目取得ステップによって取得された前記類推分類項目で特定されるコンテンツに、それらの選択傾向、目的、特徴要因または属性的要因に基づいてさらに優先度を付与することを特徴とする請求項３に記載のコンテンツ選択候補抽出方法。
【請求項５】
入力された推測条件に基づいて、少なくとも一つの分類項目によって分類可能なコンテンツからユーザによって選択されうるコンテンツの選択候補の該分類項目で特定される該ユーザの行動を予測する行動予測装置であって、
前記ユーザによって選択されたコンテンツの選択履歴を記録する選択履歴記録手段と、
前記選択履歴記録手段によって記録された前記選択履歴に基づいて、前記ユーザによる前記コンテンツの選択行為に潜在する周期性を抽出する周期性抽出手段と、
前記選択履歴と、前記周期性抽出手段によって抽出された前記周期性とに基づいて、前記ユーザによって選択されうるコンテンツの選択候補の前記分類項目を抽出する分類項目抽出手段と、
前記分類項目抽出手段によって抽出された前記分類項目に、前記ユーザに優先度順に提示するために、前記推測条件に対する前記コンテンツの分類項目の具体データの一致性、前記周期性または該コンテンツの当日選択回数に基づいて優先度を付与する優先度付与手段と
を有することを特徴とする行動予測装置。
【請求項６】
入力された推測条件に基づいて、少なくとも一つの分類項目によって分類可能なコンテンツからユーザによって選択されうるコンテンツの選択候補の該分類項目で特定される該ユーザの行動を予測する行動予測方法であって、
前記ユーザによって選択されたコンテンツの選択履歴を記録する選択履歴記録ステップと、
前記選択履歴記録ステップによって記録された前記選択履歴に基づいて、前記ユーザによる前記コンテンツの選択行為に潜在する周期性を抽出する周期性抽出ステップと、
前記選択履歴と、前記周期性抽出ステップによって抽出された前記周期性とに基づいて、前記ユーザによって選択されうるコンテンツの選択候補の前記分類項目を抽出する分類項目抽出ステップと、
前記分類項目抽出ステップによって抽出された前記分類項目に、前記ユーザに優先度順に提示するために、前記推測条件に対する前記コンテンツの分類項目の具体データの一致性、前記周期性または該コンテンツの当日選択回数に基づいて優先度を付与する優先度付与ステップと
を含んだことを特徴とする行動予測方法。
【請求項７】
少なくとも一つの分類項目によって分類可能なコンテンツの該分類項目の具体データの入力に基づいて、所定状況下でユーザによって選択されうるコンテンツの分類項目の具体データを抽出して該ユーザに提示する分類項目内容推定装置であって、
入力された前記分類項目の具体データに、該分類項目の具体データを抽象化して特性付ける抽象化特性を対応付けて記憶する抽象化特性テーブルに基づいて、該分類項目の該抽象化特性と類似度が所定以上である他のコンテンツの該分類項目の具体データを類推分類項目として取得する類推分類項目取得手段と、
前記類推分類項目取得手段によって取得された他のコンテンツの分類項目の具体データで特定されるコンテンツに、前記ユーザに優先度順に提示するために、該コンテンツに対する選択傾向、該コンテンツの目的、該コンテンツの特徴要因または属性的要因に基づいて優先度を付与する優先度付与手段と
を有することを特徴とする分類項目内容推定装置。
【請求項８】
前記ユーザによって選択されたコンテンツの前記分類項目の具体データを記録する選択分類項目記録手段をさらに有し、
前記選択分類項目記録手段に記録される前記分類項目の具体データを入力として、前記所定状況下で前記ユーザによって選択されうるコンテンツの分類項目の具体データを抽出して該ユーザに提示することを特徴とする請求項７に記載の分類項目内容推定装置。
【請求項９】
少なくとも一つの分類項目によって分類可能なコンテンツの該分類項目の具体データの入力に基づいて、所定状況下でユーザによって選択されうるコンテンツの分類項目の具体データを抽出して該ユーザに提示する分類項目内容推定方法であって、
入力された前記分類項目の具体データに、該分類項目の具体データを抽象化して特性付ける抽象化特性を対応付けて記憶する抽象化特性テーブルに基づいて、該分類項目の該抽象化特性と類似度が所定以上である他のコンテンツの該分類項目の具体データを類推分類項目として取得する類推分類項目取得ステップと、
前記類推分類項目取得ステップによって取得された他のコンテンツの分類項目の具体データで特定されるコンテンツに、前記ユーザに優先度順に提示するために、該コンテンツに対する選択傾向、該コンテンツの目的、該コンテンツの特徴要因または属性的要因に基づいて優先度を付与する優先度付与ステップと
を含むことを特徴とする分類項目内容推定方法。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１３】
また、本発明は、入力された推測条件に基づいて、少なくとも一つの分類項目によって分類可能なコンテンツから所定状況下でユーザによって選択されうるコンテンツの選択候補を抽出して該ユーザに提示するコンテンツ選択候補抽出方法であって、前記ユーザによって選択されたコンテンツの選択履歴を記録する選択履歴記録ステップと、前記選択履歴記録ステップによって記録された前記選択履歴に基づいて、前記ユーザによる前記コンテンツの選択行為に潜在する周期性を抽出する周期性抽出ステップと、前記選択履歴と、前記周期性抽出ステップによって抽出された前記周期性とに基づいて、前記ユーザによって選択されうるコンテンツの選択候補を抽出する選択候補抽出ステップと、前記選択候補抽出ステップによって前記選択候補として抽出されたコンテンツに、前記ユーザに優先度順に提示するために、前記推測条件に対する該コンテンツの分類項目の具体データの一致性、前記周期性または該コンテンツの当日選択回数に基づいて優先度を付与する優先度付与ステップとを含んだことを特徴とする。また、本発明は、上記の発明において、前記選択候補抽出ステップによって前記選択候補として抽出されたコンテンツの前記分類項目の具体データに、該分類項目の具体データを抽象化して特性付ける抽象化特性を対応付けて記憶する抽象化特性テーブルに基づいて、該分類項目の該抽象化特性と類似度が所定以上である他のコンテンツの該分類項目の具体データを類推分類項目として取得する類推分類項目取得ステップをさらに含み、前記優先度付与ステップは、前記選択候補抽出ステップによって前記選択候補として抽出されたコンテンツ、および、前記類推分類項目取得ステップによって取得された前記類推分類項目で特定されるコンテンツに、それらの選択傾向、目的、特徴要因または属性的要因に基づいてさらに優先度を付与することを特徴とする。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１６】
また、本発明は、入力された推測条件に基づいて、少なくとも一つの分類項目によって分類可能なコンテンツからユーザによって選択されうるコンテンツの選択候補の該分類項目で特定される該ユーザの行動を予測する行動予測方法であって、前記ユーザによって選択されたコンテンツの選択履歴を記録する選択履歴記録ステップと、前記選択履歴記録ステップによって記録された前記選択履歴に基づいて、前記ユーザによる前記コンテンツの選択行為に潜在する周期性を抽出する周期性抽出ステップと、前記選択履歴と、前記周期性抽出ステップによって抽出された前記周期性とに基づいて、前記ユーザによって選択されうるコンテンツの選択候補の前記分類項目を抽出する分類項目抽出ステップと、前記分類項目抽出ステップによって抽出された前記分類項目に、前記ユーザに優先度順に提示するために、前記推測条件に対する前記コンテンツの分類項目の具体データの一致性、前記周期性または該コンテンツの当日選択回数に基づいて優先度を付与する優先度付与ステップとを含んだことを特徴とする。