【手続補正書】
【提出日】平成21年10月5日(2009.10.5)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
オーディオソースをモノラルオーディオ信号から分離するための方法であって、
（ａ）複数の未知のオーディオソースのダウンミックスを含むモノラルオーディオ信号を準備し、
（ｂ）前記オーディオ信号をベースラインフレームのシーケンスに分離し、
（ｃ）各々のフレームをウィンドウ表示し、
（ｄ）前記オーディオソースを区別する傾向がある複数のオーディオ特徴を各々のベースラインから抽出し、
（ｅ）前記オーディオ特徴を有する代表的なオーディオソースの組において訓練されたニューラル・ネットワーク（ＮＮ）識別器にそれぞれの前記ベースラインフレームからの前記オーディオ特徴を適用する、
ステップを含み、前記ニューラル・ネットワーク識別器は、前記モノラルオーディオ信号の各々の前記ベースラインフレーム内に含まれるオーディオソースの少なくとも１つの尺度を出力する
ことを特徴とする方法。
【請求項２】
前記複数の未知のオーディオソースは、少なくとも、声、弦、及び打楽器を含む一組の音楽ソースから選択されることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項３】
多数の分解能における特徴を抽出するように異なるフレームの大きさに対してステップ（ｂ）からステップ（ｄ）を繰り返し、
異なる分解能において抽出されたオーディオ特徴を前記ベースラインフレームにスケーリングする、
ステップをさらに含むことを特徴とする方法。
【請求項４】
前記各々の分解能でのスケーリングされた特徴を前記ＮＮ識別器に適用するステップをさらに含むことを特徴とする請求項３に記載の方法。
【請求項５】
前記各々の分解能でのスケーリングされた特徴を、前記ＮＮ識別器に適用される単一の特徴に融合するステップをさらに含むことを特徴とする請求項３に記載の方法。
【請求項６】
前記フレームを複数の周波数サイドバンドにフィルタ処理し、前記オーディオ特徴を前記サイドバンドから抽出するステップをさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記識別器出力を低域通過フィルタ処理するステップをさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項８】
１つ又はそれ以上のオーディオ特徴は、音成分、音対雑音比（ＴＮＲ）及びケプストラムピークを含む組から選択されることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項９】
前記音成分は、
（ｆ）周波数変換を、各々のフレームに対する前記ウィンドウ表示された信号に適用し、
（ｇ）前記周波数変換におけるスペクトルラインのマグニチュードを算出し、
（ｈ）ノイズフロアを見積もり、
（ｉ）しきい値量だけ前記ノイズフロアを上回るスペクトル成分を音成分として識別し、
（ｊ）前記音成分の数を前記音成分の特徴として出力する、
ステップにより抽出されることを特徴とする請求項８に記載の方法。
【請求項１０】
前記周波数変換長さは、特定の時間・周波数分解能に対する前記フレームにおけるオーディオサンプルの数と等しいことを特徴とする請求項９に記載の方法。
【請求項１１】
異なるフレーム及び変換長さに対してステップ（ｆ）からステップ（ｉ）を繰り返し、  各々の時間・周波数分解能における音成分の累積数を出力する、
ステップを含むことを特徴とする請求項１０に記載の方法。
【請求項１２】
前記ＴＮＲ特徴は、
（ｋ）周波数変換を、各々のフレームに対する前記ウィンドウ表示された信号に適用し、
（ｌ）前記周波数変換におけるスペクトルラインのマグニチュードを算出し、
（ｍ）ノイズフロアを見積もり、
（ｎ）前記ノイズフロアに対する識別された音成分のエネルギーの比を求め、
（ｏ）前記比を前記ＴＮＲ特徴として出力する、
ステップにより抽出されることを特徴とする請求項８に記載の方法。
【請求項１３】
前記周波数変換長さは、特定の時間・周波数分解能に対する前記フレームにおけるオーディオサンプルの数と等しいことを特徴とする請求項１２に記載の方法。
【請求項１４】
異なるフレーム及び変換長さに対してステップ（ｋ）からステップ（ｎ）を繰り返し、
前記ベースラインフレームに等しい期間にわたり、前記異なる分解能からの比を平均化する、
ステップをさらに含むことを特徴とする方法。
【請求項１５】
前記ノイズフロアは、
（ｐ）スペクトルラインのマグニチュードにわたり低域通過フィルタを適用し、
（ｑ）前記フィルタ出力より十分に高い成分をマークし、
（ｒ）前記マークされた成分を前記低域通過フィルタ出力と置き換え、
（ｓ）ステップ（ａ）からステップ（ｃ）を何度も繰り返し、
（ｔ）結果として得られる成分を前記ノイズフロアの見積もりとして出力する、
ステップにより見積もられることを特徴とする請求項１２に記載の方法。
【請求項１６】
前記ニューラル・ネットワーク識別器は、各々が前記モノラルオーディオ信号における特定のオーディオソースの存在を示す複数の出力ニューロンを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項１７】
各々の前記出力ニューロンの値は、前記ベースラインフレームが前記特定のオーディオソースを含む信頼性を示すことを特徴とする請求項１６に記載の方法。
【請求項１８】
前記モノラルオーディオ信号を、それぞれのベースラインフレームについての前記代表的な組におけるそれぞれのオーディオソースの複数のオーディオチャネルにリミックスするように前記出力ニューロンの前記尺度値を用いるステップをさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項１９】
前記モノラルオーディオ信号は、これを最も顕著であると識別されたオーディオチャネルに切り換えることによりリミックスされることを特徴とする請求項１８に記載の方法。
【請求項２０】
前記ニューラル・ネットワーク識別器は、前記フレームが対応するオーディオソースを含む信頼性を示す前記代表的な組における前記オーディオソースの各々に対する尺度を出力し、前記モノラルオーディオ信号は、前記尺度の各々により減衰され、前記それぞれのオーディオチャネルに向けられる、ことを特徴とする請求項１８に記載の方法。
【請求項２１】
前記複数のオーディオチャネルを等しい又はより少ない複数の前記オーディオソースに分離するために、少なくともオーディオソースと同じ数の入力オーディオチャネルを必要とするソース分離アルゴリズムを用いて、前記複数のオーディオチャネルを処理するステップをさらに含むことを特徴とする請求項１８に記載の方法。
【請求項２２】
前記ソース分離アルゴリズムはブラインドソース分離（ＢＳＳ）に基づくことを特徴とする請求項２１に記載の方法。
【請求項２３】
前記モノラルオーディオ信号及び前記尺度のシーケンスを、前記尺度を用いて前記モノラルオーディオ信号の後処理を増強する後処理系に送るステップをさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項２４】
オーディオソースをモノラルオーディオ信号から分離するための方法であって、
（ａ）複数の未知のオーディオソースのダウンミックスを含むモノラルオーディオ信号を準備し、
（ｂ）前記オーディオ信号をベースラインフレームのシーケンスに分離し、
（ｃ）各々のフレームをウィンドウ表示し、
（ｄ）前記オーディオソースを区別する傾向がある複数のオーディオ特徴を各々のベースラインから抽出し、
（ｅ）多数の分解能における特徴を抽出するように異なるフレームの大きさでステップ（ｂ）からステップ（ｄ）を繰り返し、
（ｆ）異なる分解能において抽出されたオーディオ特徴を前記ベースラインフレームにスケーリングし、
（ｇ）前記オーディオ特徴を有する代表的なオーディオソースの組において訓練されたニューラル・ネットワーク（ＮＮ）識別器にそれぞれの前記ベースラインフレームからの前記オーディオ特徴を適用する、
ステップを含み、前記ニューラル・ネットワーク識別器は、各々が、各々のベースラインフレームの前記モノラルオーディオ信号における特定のオーディオソースの存在を信号通知する複数の出力ニューロンを有する
ことを特徴とする方法。
【請求項２５】
複数の未知のオーディオソースのダウンミックスを含むモノラルオーディオ信号を、ウィンドウ表示されたベースラインフレームに分離するフレーマと、
前記オーディオソースを区別する傾向がある複数のオーディオ特徴を各々のベースラインフレームから抽出する特徴抽出器と、
前記オーディオ特徴を有する代表的なオーディオソースの組において訓練されたニューラル・ネットワーク（ＮＮ）識別器と、
を含み、前記ニューラル・ネットワーク識別器は、それぞれの前記ベースラインフレームからの抽出された前記オーディオ特徴を受け取り、前記モノラルオーディオ信号の各々の前記ベースラインフレーム内に含まれるオーディオソースの少なくとも１つの尺度を出力する、
ことを特徴とするオーディオソース識別器。
【請求項２６】
前記特徴抽出器は、多数の時間・周波数分解能におけるオーディオ特徴の１つ又はそれ以上を抽出し、異なる分解能において抽出されたオーディオ特徴を前記ベースラインフレームにスケーリングすることを特徴とする請求項２５に記載のオーディオソース識別器。
【請求項２７】
前記ＮＮ識別器は、各々が、各々のベースラインフレームの前記モノラルオーディオ信号における特定のオーディオソースの存在を信号通知する複数の出力ニューロンを有することを特徴とする請求項２５に記載のオーディオソース識別器。
【請求項２８】
前記モノラルオーディオ信号を、それぞれのベースラインフレームについての前記代表的な組におけるそれぞれのオーディオソースの複数のオーディオチャネルにリミックスするように前記出力ニューロンの前記値を用いるミキサをさらに含むことを特徴とする請求項２７に記載のオーディオソース識別器。