【手続補正書】
【提出日】平成22年12月9日(2010.12.9)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
撮像を行って得られた画像の画像信号を処理する画像処理装置であって、
前記画像を分割した複数の分割領域それぞれについて、前記画像の画像信号の内、白色を表す画像信号の範囲として設定された白検出範囲内にある画像信号を有する白色画素を抽出して、該白色画素の画像信号を積算し、前記分割領域毎に積算した白色データを出力する取得手段と、
前記複数の分割領域それぞれについて、画像の特徴量を検出する特徴量検出手段と、
前記検出された特徴量に応じて、前記複数の分割領域それぞれの重み値を設定する設定手段と、
前記複数の分割領域それぞれの白色データを、前記設定手段により設定された重み値により加重平均することにより、前記画像の白色データを算出する算出手段と、
前記算出手段により算出された前記画像の白色データに基づいて、前記画像信号にホワイトバランス補正を行うホワイトバランス補正手段と
を有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記特徴量検出手段は、前記画像から顔領域を検出し、前記設定手段は、前記顔領域を含む分割領域の重み値を、それ以外の分割領域の重み値よりも低くすることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記画像から顔領域を検出する顔領域検出手段を更に有し、
前記特徴量検出手段は、前記顔領域を含む分割領域を除く各分割領域について特徴量を検出し、前記算出手段は、前記顔領域を含む分割領域を除く分割領域の白色データの加重平均を行うことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記特徴量検出手段は、前記分割領域毎の白色画素数、空間周波数、合焦度の少なくともいずれか１つを特徴量として検出し、前記設定手段は、白色画素数が多いほど、また、空間周波数が低いほど、また、合焦度が高いほど、前記重み値を高くすることを特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記取得手段は、更に、前記画像全体における白色画素数をカウントし、
前記画像処理装置は、前記カウントした白色画素数が予め設定された閾値以上であるかどうかを判定する判定手段を更に有し、
前記算出手段は、前記白色画素数が前記閾値以上の場合に、前記画像の白色データを算出し、閾値未満の場合に、前記画像の白色データを算出しないことを特徴とする請求項１乃至４のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記分割領域それぞれについて、白色画素数をカウントするカウント手段と、
前記カウントした白色画素数が予め設定された閾値以上であるかどうかを判定する判定手段を更に有し、
前記算出手段は、前記白色画素数が前記閾値以上の分割領域に含まれる白色データを、前記加重平均の演算に用いることを特徴とする請求項１乃至４のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記画像の画像信号を増幅する増幅手段と、
前記判定手段で用いる閾値を、前記増幅手段のゲイン値に基づいて設定する閾値の設定手段とを更に有し、
前記閾値の設定手段は、前記ゲイン値が大きくなるにつれて、より高い閾値を設定することを特徴とする請求項６に記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記判定手段で用いる閾値を、前記特徴量検出手段により検出された特徴量に基づいて設定する閾値の設定手段を更に有することを特徴とする請求項６に記載の画像処理装置。
【請求項９】
前記特徴量は空間周波数であり、前記閾値の設定手段は、前記空間周波数が大きくなるにつれて、より高い閾値を設定することを特徴とする請求項８に記載の画像処理装置。
【請求項１０】
前記白検出範囲は、第１の閾値と第２の閾値とを用いて２段階に設定され、前記第２の閾値により設定される前記白検出範囲は前記第１の閾値の範囲により設定される前記白検出範囲よりも狭いことを特徴とする請求項１乃至９のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項１１】
前記白検出範囲は、第１の閾値と第２の閾値とを用いて２段階に設定され、前記第２の閾値を用いて白色画素を抽出するタイミングを、前記第１の閾値を用いて白色画素を抽出するタイミングと同じもしくは、より密に設定することを特徴とする請求項１から請求項９のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項１２】
前記第１の閾値を用いる白色画素の抽出をハードウェアで行い、前記第２の閾値を用いる白色画素の抽出をソフトウェアで行うことを特徴とする請求項１０または請求項１１に記載の画像処理装置。
【請求項１３】
請求項１乃至１２のいずれか１項に記載の画像処理装置を含むことを特徴とする撮像装置。
【請求項１４】
撮像を行って得られた画像の画像信号を処理する画像処理方法であって、
取得手段が、前記画像を分割した複数の分割領域それぞれについて、前記画像の画像信号の内、白色を表す画像信号の範囲として設定された白検出範囲内にある画像信号を抽出して積算し、前記分割領域毎に積算した白色データを出力する取得工程と、
特徴量検出手段が、前記複数の分割領域それぞれについて、画像の特徴量を検出する特徴量検出工程と、
設定手段が、前記検出された特徴量に応じて、前記複数の分割領域それぞれの重み値を設定する設定工程と、
算出手段が、前記複数の分割領域それぞれの白色データを、前記設定手段により設定された重み値により加重平均することにより、前記画像の白色データを算出する算出工程と、
ホワイトバランス補正手段が、前記算出工程で算出された前記画像の白色データに基づいて、前記画像信号にホワイトバランス補正を行うホワイトバランス補正工程と
を有することを特徴とする画像処理方法。
【請求項１５】
コンピュータに、請求項１４に記載の画像処理方法の各工程を実行させるためのプログラム。
【請求項１６】
請求項１５に記載のプログラムを格納したことを特徴とするコンピュータが読み取り可能な記憶媒体。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１０】
上記目的を達成するために、撮像を行って得られた画像の画像信号を処理する本発明の画像処理装置は、前記画像を分割した複数の分割領域それぞれについて、前記画像の画像信号の内、白色を表す画像信号の範囲として設定された白検出範囲内にある画像信号を有する白色画素を抽出して、該白色画素の画像信号を積算し、前記分割領域毎に積算した白色データを出力する取得手段と、前記複数の分割領域それぞれについて、画像の特徴量を検出する特徴量検出手段と、前記検出された特徴量に応じて、前記複数の分割領域それぞれの重み値を設定する設定手段と、前記複数の分割領域それぞれの白色データを、前記設定手段により設定された重み値により加重平均することにより、前記画像の白色データを算出する算出手段と、前記算出手段により算出された前記画像の白色データに基づいて、前記画像信号にホワイトバランス補正を行うホワイトバランス補正手段とを有する。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１１】
また、撮像を行って得られた画像の画像信号を処理する本発明の画像処理方法は、取得手段が、前記画像を分割した複数の分割領域それぞれについて、前記画像の画像信号の内、白色を表す画像信号の範囲として設定された白検出範囲内にある画像信号を抽出して積算し、前記分割領域毎に積算した白色データを出力する取得工程と、特徴量検出手段が、前記複数の分割領域それぞれについて、画像の特徴量を検出する特徴量検出工程と、設定手段が、前記検出された特徴量に応じて、前記複数の分割領域それぞれの重み値を設定する設定工程と、算出手段が、前記複数の分割領域それぞれの白色データを、前記設定手段により設定された重み値により加重平均することにより、前記画像の白色データを算出する算出工程と、ホワイトバランス補正手段が、前記算出工程で算出された前記画像の白色データに基づいて、前記画像信号にホワイトバランス補正を行うホワイトバランス補正工程とを有する。