【手続補正書】
【提出日】平成23年6月2日(2011.6.2)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像を受け付ける画像受付手段と、
前記画像の背景色を特定する背景色特定手段と、
前記画像の中から、前記背景色の領域で区画される領域を、画像構成要素領域として抽出する領域抽出手段と、
前記抽出された画像構成要素領域を、線のみで構成される領域と、それ以外の領域（以下、「絵柄領域」と称す）とに分類する分類手段と、
前記絵柄領域に分類された画像構成要素領域の画像（以下、「対象画像」と称す）の画素値の頻度分布と、前記頻度分布の微分値とに基づき、前記対象画像の種類を判定する種類判定手段と、
を有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
請求項１に記載の画像処理装置であって、
前記種類判定手段は、
前記頻度分布において所定以上の頻度値を有する画素値の数Ｎ１が所定の下側閾値より小さい場合には、前記対象画像は比較的少ない色数の非連続階調の画像（以下、「少色非連続階調画像」と称す）であると判定し、
前記画素値の数Ｎ１が所定の上側閾値より大きい場合には、前記対象画像は比較的多い色数の画像かまたは連続階調の画像（以下、「多色／連続階調画像」と総称する）であると判定し、
前記画素値の数Ｎ１が前記下側閾値以上かつ前記上側閾値以下である場合には、前記微分値の絶対値が所定値以上の画素値の数Ｎ２が所定閾値以上であるときには、前記対象画像は少色非連続階調画像であると判定し、前記画素値の数Ｎ２が前記所定閾値未満であるときには、前記対象画像は多色／連続階調画像であると判定する、
ことを特徴とする画像処理装置。
【請求項３】
請求項１または２に記載の画像処理装置であって、
前記種類判定手段は、前記対象画像を所定解像度に縮小して縮小画像を生成し、前記縮小画像の画素値の頻度分布の微分値に基づき、または前記頻度分布と前記頻度分布の微分値とに基づき、前記対象画像の種類を判定することを特徴とする画像処理装置。
【請求項４】
請求項３に記載の画像処理装置であって、
前記種類判定手段は、前記対象画像中のエッジ部が保存されるように前記対象画像を縮小することを特徴とする画像処理装置。
【請求項５】
請求項４に記載の画像処理装置であって、
前記種類判定手段は、前記対象画像中の複数の参照画素の画素値から前記縮小画像の１つの画素値を求める際、前記複数の参照画素のうちの所定の基準画素の画素値と、前記基準画素以外の参照画素のうち前記基準画素との画素値の差が所定以下である参照画素の画素値とに基づき、前記縮小画像の１つの画素値を求めることを特徴とする画像処理装置。
【請求項６】
コンピュータに、
画像を受け付ける手順と、
前記画像の背景色を特定する手順と、
前記画像の中から、前記背景色の領域で区画される領域を、画像構成要素領域として抽出する手順と、
前記抽出された画像構成要素領域を、線のみで構成される領域と、それ以外の領域（以下、「絵柄領域」と称す）とに分類する分類手順と、
前記絵柄領域に分類された画像構成要素領域の画像（以下、「対象画像」と称す）の画素値の頻度分布と、前記対象画像の画素値の頻度分布とに基づき、前記対象画像の種類を判定する手順と、
を実行させることを特徴とする画像処理プログラム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００８
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００９
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１０】
本発明に係る画像処理装置は、画像を受け付ける画像受付手段と、前記画像の背景色を特定する背景色特定手段と、前記画像の中から、前記背景色の領域で区画される領域を、画像構成要素領域として抽出する領域抽出手段と、前記抽出された画像構成要素領域を、線のみで構成される領域と、それ以外の領域（以下、「絵柄領域」と称す）とに分類する分類手段と、前記絵柄領域に分類された画像構成要素領域の画像（以下、「対象画像」と称す）の画素値の頻度分布と、前記頻度分布の微分値とに基づき、前記対象画像の種類を判定する種類判定手段と、を有することを特徴とする。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１１
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１６
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１７
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正８】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１８】
本発明に係る画像処理プログラムは、コンピュータに、画像を受け付ける手順と、前記画像の背景色を特定する手順と、前記画像の中から、前記背景色の領域で区画される領域を、画像構成要素領域として抽出する手順と、前記抽出された画像構成要素領域を、線のみで構成される領域と、それ以外の領域（以下、「絵柄領域」と称す）とに分類する手順と、前記絵柄領域に分類された画像構成要素領域の画像（以下、「対象画像」と称す）の画素値の頻度分布と、前記頻度分布の微分値とに基づき、前記対象画像の種類を判定する手順と、を実行させることを特徴とする。
【手続補正９】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１９
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正１０】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２０
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正１１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２１】
請求項１に記載の発明によれば、画像中の絵柄領域の画像の種類を良好に判定することが可能となる。さらに、請求項１に記載の発明によれば、対象画像の画素値の頻度分布とその微分値とを用いて、対象画像の種類を良好に判定することが可能となる。
【手続補正１２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２２
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正１３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２３】
請求項２に記載の発明によれば、対象画像の画素値の頻度分布とその微分値とを用いて、対象画像を少色非連続階調画像と多色／連続階調画像とに分類することが可能となる。
【手続補正１４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２４】
請求項３に記載の発明によれば、対象画像中の略均一色の領域内の色の分布を均一化した上で、対象画像の種類を判定することが可能となる。
【手続補正１５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２５】
請求項４に記載の発明によれば、対象画像の縮小処理による対象画像の種類の判定への悪影響を軽減することが可能となる。
【手続補正１６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２６】
請求項５に記載の発明によれば、対象画像の縮小処理による対象画像の種類の判定への悪影響を軽減しつつ、対象画像を縮小することが可能となる。
【手続補正１７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２７
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正１８】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２８
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正１９】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２９】
請求項６に記載の発明によれば、画像中の絵柄領域の画像の種類を良好に判定することが可能となる。さらに、請求項６に記載の発明によれば、対象画像の画素値の頻度分布とその微分値とを用いて、対象画像の種類を良好に判定することが可能となる。