【手続補正書】
【提出日】平成20年12月11日(2008.12.11)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
エンティティの状態を評価する方法であって、
分析されるエンティティに対してエンティティデータを生成するステップであって、前記エンティティデータが前記エンティティに適用可能な少なくとも一つの変数と、複数のドライバを有する少なくとも一つの変数と、を含むステップと、
前記エンティティデータを分析ツールに入力するステップであって、前記分析ツールは、複数セルから成る一連のセルを有し、各セルは参照データのサブセットを有し、各セルにおける前記参照データは、エンティティが一部を構成するコミュニティの状態に関連する各ドライバに関する指標と、複数セルに含まれた参照データの相互関係によって互いに規定されるセルの位置決めとを提供する、ステップと、
前記エンティティの分析に使用される前記分析ツールから出力データを生成するステップと、
を備える方法。
【請求項２】
前記エンティティを分析するステップは、前記エンティティにおける変化の評価および管理に使用される結果を形成するために、前記出力データと前記参照データとを比較するステップを有する、
請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記分析ツールは、前記参照データの二次元マトリクスとして実行される、
請求項１または２に記載の方法。
【請求項４】
前記分析ツールは、三次元マッピングの二次元表示である、
請求項１から３のいずれか一つに記載の方法。
【請求項５】
前記参照データは、三次元マッピングを提供するために三次元的にモデル化されている、
請求項４に記載の方法。
【請求項６】
前記エンティティを分析するステップは、ドライバを変化させることが前記エンティティにどのような影響を与える可能性があるかを示すために、前記出力データを使用するステップを有する、
請求項１から５のいずれか一つに記載の方法。
【請求項７】
前記エンティティ内の変化および活動の一つが前記エンティティにどのような影響を与える可能性があるかを決定するために、前記出力データからの発達モデルを実行するステップをさらに備える、
請求項１から６のいずれか一つに記載の方法。
【請求項８】
前記エンティティのパフォーマンスを改善し、より高いレベルのパフォーマンスを最適に達成する方法を決定するために、前記出力データからの発達モデルを実行するステップをさらに備える、
請求項１から６のいずれか一つに記載の方法。
【請求項９】
前記出力データを使用してレポートを生成するステップをさらに備え、前記レポートが、変化モデリングと、動的ベンチマーキングと、パフォーマンスマッピングと、パス最適化と、個人報告と、目標と障害の位置決めと、組織内の個人とチームの位置決めと、文化マッピングとの内、少なくとも一つを含む、
請求項１から８のいずれか一つに記載の方法。
【請求項１０】
エンティティの状態を評価するシステムであって、
分析される前記エンティティに対してエンティティデータを生成するデータジェネレータであって、前記エンティティデータが前記エンティティに適用可能な少なくとも一つの変数と、複数のドライバを有する少なくとも一つの変数と、を含むデータジェネレータと、
前記エンティティデータが入力される分析ツールであって、前記分析ツールは、複数セルから成る一連のセルを有し、各セルは参照データのサブセットを有し、各セルにおける前記参照データは、エンティティが一部を構成するコミュニティの状態に関連する各ドライバに関する指標と、複数セルに含まれた参照データの相互関係によって互いに規定されるセルの位置決めとを提供する、分析ツールと、
前記分析ツールから生成される出力データセットであって、前記エンティティの分析に使用される出力データセットと、
を備えるシステム。
【請求項１１】
前記出力データセットは前記参照データと比較され、その結果は前記エンティティにおける変化の評価および管理に使用される、
請求項１０に記載のシステム。
【請求項１２】
前記分析ツールは、前記参照データの二次元マトリクスとして実行される、
請求項１０または１１に記載のシステム。
【請求項１３】
前記分析ツールは、三次元マッピングの二次元表示である、
請求項１０から１２のいずれか一つに記載のシステム。
【請求項１４】
前記参照データは、三次元マッピングを提供するために三次元的にモデル化されている、
請求項１３に記載のシステム。
【請求項１５】
前記出力データセットは、ドライバを変化させることが前記エンティティにどのような影響を与える可能性があるかを示すために使用される、
請求項１０から１４のいずれか一つに記載のシステム。
【請求項１６】
発達モデルが、前記エンティティ内の変化および活動の少なくとも一つが前記エンティティにどのような影響を与える可能性があるかを決定するために前記出力データセットから実行される、
請求項１０から１５のいずれか一つに記載のシステム。
【請求項１７】
前記発達モデルは、前記エンティティのパフォーマンスを改善し、より高いレベルのパフォーマンスを最適に達成する方法を決定するために使用される、
請求項１６に記載のシステム。
【請求項１８】
前記出力データセットが、変化モデリングと、動的ベンチマーキングと、パフォーマンスマッピングと、パス最適化と、個人報告と、目標と障害の位置決めと、組織内の個人とチームの位置決めと、文化マッピングとの内、少なくとも一つを含む出力報告の基礎を提供する、
請求項１０から１６のいずれか一つに記載のシステム。
【請求項１９】
前記動的ベンチマーキングは、前記一連の出力データに関連する前記エンティティデータの正規化と、動的ベンチマーキングを形成するための前記正規化データの使用と、を有する、
請求項１８に記載のシステム。
【請求項２０】
前記パス最適化は、より高いレベルのパフォーマンスに達するために、少なくとも前記エンティティの一つのサブセットに対する一連の活動の概要説明を有する、
請求項１８または請求項１９に記載のシステム。
【請求項２１】
前記サブセットは、前記エンティティ内の個人である、
請求項１０から２０のいずれか一つに記載のシステム。
【請求項２２】
前記サブセットは、前記エンティティ内のチーム、ワークグループ、またはビジネスユニットである、
請求項１０から２０のいずれか一つに記載のシステム。
【請求項２３】
前記出力データセットは、インターネットと、コンピュータで読み取り可能なメディアの内、少なくともいずれか一つを介して提供される、
請求項１０から２２のいずれか一つに記載のシステム。
【請求項２４】
前記少なくとも一つの変数は、パフォーマンス成功要因と、変化要因と、人的要因と、ビジネスパフォーマンスの改善と、プロジェクト目標の達成と、これらの組合せとからなる群から選択される、
請求項１０から２３のいずれか一つに記載のシステム。
【請求項２５】
パフォーマンス成功要因に関連するドライバは、組織の有効性と、競争上の地位と、顧客サービスと、革新的アイデアを生み出す能力と、協力による相乗効果と、意欲と、予算上の制約の内、少なくとも一つを含む、
請求項２４に記載のシステム。
【請求項２６】
前記変化要因に関連するドライバは、組織の成長と、再編成と、市場の状態に関する影響と、リソースのレベルと、受けたトレーニングの程度と、変化のペースと段階との内、少なくとも一つを含む、
請求項２４または請求項２５に記載のシステム。
【請求項２７】
人的要因に関連するドライバは、組織の定まった方向性と、取り組みと、チームのリーダーシップと、学習および感情エネルギーとの内、少なくとも一つを含む、
請求項２４から２６のいずれか一つに記載のシステム。
【請求項２８】
ビジネスパフォーマンスの改善と、プロジェクト目標の達成に関する前記の変数に関連するドライバは、組織内の混乱の程度と、組織内のリソースの程度と、定まった方向性と、取り組みと、チームのリーダーシップと、感情エネルギーとの内、少なくとも一つを含む、
請求項２４から２７のいずれか一つに記載のシステム。
【請求項２９】
前記組織の定まった方向性に関する前記ドライバは、コミュニケーションと、ビジョンの方向性とを含むサブドライバを有する、
請求項２７または２８に記載のシステム。
【請求項３０】
前記組織の取り組みに関する前記ドライバは、変化リーダーシップと、関与とを含むサブドライバを有する、
請求項２７または２８に記載のシステム。
【請求項３１】
チームリーダーシップに関する前記ドライバは、管理能力と、評価を受けた感覚と、責任とを含むサブドライバを有する、
請求項２７または２８に記載のシステム。
【請求項３２】
感情エネルギーに関する前記ドライバは、妨害の程度と、情熱および動因の程度とを含むサブドライバを有する、
請求項２７または２８に記載のシステム。
【請求項３３】
組織内の混乱に関する前記ドライバは、組織内に現存するリスクおよび障害と、どんな変化が起こっているのかということと、を含むサブドライバを有する、
請求項２８に記載のシステム。
【請求項３４】
組織内のリソースの程度に関する前記ドライバは、トレーニングおよび能力と、システムおよびプロセスと、プロジェクト支援と、を含むサブドライバを有する、
請求項２８に記載のシステム。
【請求項３５】
前記ドライバの少なくとも一つは、行動および指標の内、少なくとも一つを代表するサブドライバを有する、
請求項１０から３４のいずれか一つに記載のシステム。
【請求項３６】
エンティティの状態の評価に使用する分析ツールを生成するシステムであって、
前記エンティティが一部を構成するコミュニティの状態に関連したソースデータを含むデータベースであって、前記ソースデータは、データ収集および分析メカニズムに起因し、且つ、前記ソースデータは少なくとも一つの変数に関連し、前記変数または各変数は、複数のドライバを有するデータベースと、
一連の参照データを生成するために前記ソースデータに関するクラスタ分析を実行するための分析エンジンと、
前記参照データを前記コミュニティから収集したデータの分析に使用する形式で分析し、組織化し、構造化するためのデータ分析および組織化メカニズムであって、前記一連の参照データは、複数セルから成る一連のセルを有する分析ツールを形成するように構成されており、各セルは参照データのサブセットを有し、各セルにおける前記参照データは、エンティティが一部を構成するコミュニティの状態に関連する各ドライバに関する指標と、複数セルに含まれた参照データの相互関係によって互いに規定されるセルの位置決めとを提供する、データ分析および組織化メカニズムと、
を有するシステム。 
【請求項３７】
使用されるクラスタ分析の前記形式は、多変量次元縮小である、
請求項３６に記載のシステム。
【請求項３８】
前記多変量次元縮小は、自己組織化マップアルゴリズム（ＳＯＭ）を使用する、
請求項３７に記載のシステム。
【請求項３９】
前記コミュニティの状態に関連する前記ソースデータは、一つの組織と、必ずしも同一の活動分野に存在しない複数の組織とのうちの一方から得られる、請求項３６から３８のいずれか一つに記載のシステム。
【請求項４０】
エンティティの状態の評価に使用する分析ツールを生成する方法であって、
前記エンティティが一部を構成するコミュニティの状態に関連したソースデータを取り込むステップ（retrieving）であって、前記ソースデータは、データ収集および分析メカニズムに起因し、且つ、前記ソースデータは、少なくとも一つの変数に関連し、前記変数または各変数は、複数のドライバを有するステップと、  
一連の参照データを生成するために前記ソースデータに関するクラスタ分析を実行するステップと、
前記コミュニティから収集したデータの分析に使用する形式で前記一連の参照データを組織化するステップであって、前記一連の参照データの組織化は、複数セルから成る一連のセルを有する分析ツールを構成し、各セルは参照データのサブセットを有し、各セルにおける前記参照データは、エンティティが一部を構成するコミュニティの状態に関連する各ドライバに関する指標と、複数セルに含まれた参照データの相互関係によって互いに規定されるセルの位置決めとを提供する、ステップと、
を備える方法。
【請求項４１】
使用されるクラスタ分析の前記形式は多変量次元縮小である、
請求項４０に記載の方法。
【請求項４２】
前記多変量次元縮小は自己組織化マップアルゴリズム（ＳＯＭ）を使用する、
請求項４１に記載の方法。