【誤訳訂正書】
【提出日】平成22年11月18日(2010.11.18)
【誤訳訂正１】
【訂正対象書類名】特許請求の範囲
【訂正対象項目名】全文
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
被監視空間の複数の映像を取り込むステップと、
前記複数の映像の中に動態区域映像があるかどうかを決めるステップと、
前記動態区域映像の色彩模型を分析して第１分析結果を発生させて、該第１分析結果を参考火炎映像の第１特徴と比較するステップと、
前記動態区域映像のフリッカ周波数を分析し、前記動態区域映像の高さが時間に伴って変化する程度を分析して第２分析結果を発生させて、前記第２分析結果を前記参考火炎映像のフリッカ特徴と比較するステップと、
前記動態区域映像の重心のアドレス変化を分析して第３分析結果を発生させて、前記第３分析結果を第１予定範囲と比較するステップと、
前記ステップの比較結果に基づいて、前記動態区域映像が火炎映像であるかどうかを決めるステップと、を備えてなり、
前記色彩模型は、三次元のＲＧＢ  ＧＭＭ（Gaussian Mixture Model）と三次元のＹＵＶ  ＧＭＭの中の少なくとも一つである、
ことを特徴とする火炎検出方法。
【請求項２】
前記複数の映像は前記被監視空間が異なる時刻の映像であって、第１時刻における第１空間映像と第２時刻における第２空間映像を含み、
前記動態区域映像は前記被監視空間で前記第１時刻から前記第２時刻まで移動する物体を表示する、
ことを特徴とする請求項１記載の火炎検出方法。
【請求項３】
前記動態区域映像の面積変化を分析して第４分析結果を発生させて、前記第４分析結果を第２予定範囲と比較するステップと、
前記第１分析結果と前記第２分析結果をデータベースに貯蔵するステップと、
前記動態区域映像が火炎映像であると決めたら、警報信号を発するステップと、
をさらに備えてなることを特徴とする請求項２記載の火炎検出方法。
【請求項４】
前記動態区域映像のフリッカ周波数を分析するステップは、一次元の時間ウェーブレット変換によって前記動態区域映像の色彩が時間に伴って変化する程度を分析して、色彩パラメータＩとＹの少なくとも一つのフリッカ周波数範囲を５Ｈｚ〜１０Ｈｚに限定して分析する、
ことを特徴とする請求項１記載の火炎検出方法。
【請求項５】
前記動態区域映像の重心のアドレス変化を分析するステップは、
物体追跡方法によって前記動態区域映像の重心のアドレスが時間に伴って変化する第１程度を決めるステップと、
前記第１程度が第１予定範囲を超えると、前記動態区域映像が火炎映像でないと決めるステップと、を備えてなり、
前記第１予定範囲は
【数１】
2008262533.tif 000001
前記（Ｘｔ，Ｙｔ）は前記第１時刻に前記動態区域映像の重心のアドレスであって、前記（Ｘｔ＋１，Ｙｔ＋１）は前記第２時刻に前記動態区域映像の重心のアドレスであって、
前記ＴＨ１は特定値である、
ことを特徴とする請求項１記載の火炎検出方法。
【請求項６】
前記複数の映像は３２０ｘ２４０画素であると、前記ＴＨ１を８０画素に限定することを特徴とする請求項５記載の火炎検出方法。
【請求項７】
前記動態区域映像の面積変化を分析するステップは、
物体追跡方法によって前記動態区域映像の面積が時間に伴って変化する第２程度を決めるステップと、
前記第２程度が第２予定範囲を超えると、前記動態区域映像が火炎映像でないと決めるステップと、を備えてなり、
前記第２予定範囲は
（１／３）Ａｔ＜Ａｔ＋１＜３Ａｔ、
前記Ａｔは前記第１時刻に前記動態区域映像の面積であって、前記Ａｔ＋１は前記第２時刻に前記動態区域映像の面積である、
ことを特徴とする請求項３記載の火炎検出方法。
【請求項８】
前記動態区域映像の色彩模型を分析して第１分析結果を発生させるステップは、
前記動態区域映像の色彩画素の変化、時間及び空間、の三つのパラメータを含む三次元のＧＭＭを用いて分析するステップと、
前記動態区域映像がＲＧＢガウス分布確率とＹＵＶガウス分布確率の中の少なくとも一つに属するかどうかを決めるステップと、
それぞれに五つのノードを有する二つの隠れ層を含むバックプロパゲーション型ネットワークを用いて分析するステップと、
をさらに備えてなることを特徴とする請求項１記載の火炎検出方法。
【請求項９】
被監視空間の複数の映像を取り込むステップと、
前記複数の映像の中に動態区域映像があるかどうかを決めるステップと、
前記動態区域映像のフリッカ周波数を分析し、前記動態区域映像の高さが時間に伴って変化する程度を分析し、第１分析結果を発生させて、前記第１分析結果を参考火炎映像のフリッカ特徴と比較するステップと、
前記ステップの比較結果に基づいて、前記動態区域映像が火炎映像であるかどうかを決めるステップと、を備えてなる、
ことを特徴とする火炎検出方法。
【請求項１０】
前記動態区域映像の色彩模型を分析して第２分析結果を発生させて、該第２分析結果を前記参考火炎映像の色彩特徴と比較するステップと、
前記動態区域映像のアドレス変化を分析して第３分析結果を発生させて、前記第３分析結果を第１予定範囲と比較するステップと、
前記動態区域映像の面積変化を分析して第４分析結果を発生させて、前記第４分析結果を第２予定範囲と比較するステップと、
前記第１分析結果と前記第２分析結果をデータベースに貯蔵するステップと、
前記動態区域映像が火炎映像であると決めたら、警報信号を発するステップと、をさらに備えてなり、
前記色彩模型は、三次元のＲＧＢ  ＧＭＭ（Gaussian Mixture Model）と三次元のＹＵＶ  ＧＭＭの中の少なくとも一つである、
ことを特徴とする請求項９記載の火炎検出方法。
【請求項１１】
前記動態区域映像のフリッカ周波数を分析して第１分析結果を発生させるステップは、一次元の時間ウェーブレット変換によって前記動態区域映像の色彩が時間に伴って変化する程度を分析して、色彩パラメータＩとＹの少なくとも一つのフリッカ周波数範囲を５Ｈｚ〜１０Ｈｚに限定して分析する、
ことを特徴とする請求項９記載の火炎検出方法。
【請求項１２】
被監視空間の複数の映像を取り込むステップと、
前記複数の映像の中の動態区域映像のアドレスの変化を分析して第１分析結果を発生させるステップと、
前記動態区域映像のフリッカ周波数を分析し、前記動態区域映像の高さ時間に伴って変化する程度を分析して、第３分析結果を発生させて、前記第３分析結果を参考火炎映像のフリッカ特徴と比較するステップと、
前記ステップの比較結果に基づいて、前記動態区域映像が火炎映像であるかどうかを決めるステップと、
を備えてなることを特徴とする火炎検出方法。
【請求項１３】
前記複数の映像は前記被監視空間が異なる時刻の映像であって、第１時刻における第１空間映像と第２時刻における第２空間映像を含み、
前記動態区域映像は前記被監視空間で前記第１時刻から前記第２時刻まで移動する物体を表示する、
ことを特徴とする請求項１２記載の火炎検出方法。
【請求項１４】
前記複数の映像の中に動態区域映像があるかどうかを決めるステップと、
前記第１分析結果を第１予定範囲と比較するステップと、
前記動態区域映像の色彩模型を分析して第２分析結果を発生させて、該第２分析結果を参考火炎映像の色彩特徴と比較するステップと、
前記動態区域映像の面積の変化を分析して第４分析結果を発生させて、前記第４分析結果を第２予定範囲と比較するステップと、
上記比較した結果に基づいて、前記動態区域映像が火炎映像であるかどうかを決めるステップと、
前記第２分析結果と前記第３分析結果をデータベースに貯蔵するステップと、
前記動態区域映像が火炎映像であると決めたら、警報信号を発するステップと、をさらに備えてなり、
前記色彩模型は、三次元のＲＧＢ  ＧＭＭ（Gaussian Mixture Model）と三次元のＹＵＶ  ＧＭＭの中の少なくとも一つである、
ことを特徴とする請求項１３記載の火炎検出方法。
【請求項１５】
前記動態区域映像の面積の変化を分析して第４分析結果を発生させるステップは、
前記動態区域映像の色彩画素の変化、時間及び空間、の三つのパラメータを含む三次元のＧＭＭを用いて分析するステップと、
前記動態区域映像がＲＧＢガウス分布確率とＹＵＶガウス分布確率の中の少なくとも一つに属するかどうかを決めるステップと、
それぞれに五つのノードを有する二つの隠れ層を含むバックプロパゲーション型ネットワークを用いて分析するステップと、
をさらに備えてなることを特徴とする請求項１４記載の火炎検出方法。
【請求項１６】
前記動態区域映像のフリッカ周波数を分析して第３分析結果を発生させるステップは、一次元の時間ウェーブレット変換によって前記動態区域映像の色彩が時間に伴って変化する程度を分析して、色彩パラメータＩとＹの少なくとも一つのフリッカ周波数範囲を５Ｈｚ〜１０Ｈｚに限定して分析する、
ことを特徴とする請求項１２記載の火炎検出方法。
【請求項１７】
前記前記動態区域映像の面積の変化を分析して第４分析結果を発生させるステップは、
物体追跡方法によって前記動態区域映像の面積が時間に伴って変化する第２程度を決めるステップと、
前記第２程度が第２予定範囲を超えると、前記動態区域映像が火炎映像でないと決めるステップと、を備えてなり、
前記第２予定範囲は
（１／３）Ａｔ＜Ａｔ＋１＜３Ａｔ、
前記Ａｔは前記第１時刻に前記動態区域映像の面積であって、前記Ａｔ＋１は前記第２時刻に前記動態区域映像の面積である、
ことを特徴とする請求項１４記載の火炎検出方法。
【請求項１８】
前記ステップの比較結果に基づいて前記動態区域映像が火炎映像であるかどうかを決めるステップは、
物体追跡方法によって前記動態区域映像の重心のアドレスが時間に伴って変化する第１程度を決めるステップと、
前記第１程度が第１予定範囲を超えると、前記動態区域映像が火炎映像でないと決めるステップと、を備えてなり、
前記第１予定範囲は
【数２】
2008262533.tif 000002
前記（Ｘｔ，Ｙｔ）は前記第１時刻に前記動態区域映像の重心のアドレスであって、前記（Ｘｔ＋１，Ｙｔ＋１）は前記第２時刻に前記動態区域映像の重心のアドレスであって、前記ＴＨ１は特定値である、
ことを特徴とする請求項１３記載の火炎検出方法。
【請求項１９】
前記複数の映像は３２０ｘ２４０画素であると、前記ＴＨ１を８０画素に限定することを特徴とする請求項１８記載の火炎検出方法。
【請求項２０】
被監視空間の複数の映像を取り込むステップと、
前記複数の映像の中の動態区域映像の面積の変化を分析して第１分析結果を発生させるステップと、
前記動態区域映像のフリッカ周波数を分析し、前記動態区域映像の高さが時間に伴って変化する程度を分析して、第３分析結果を発生させて、前記第３分析結果を参考火炎映像のフリッカ特徴と比較するステップと、
前記ステップの比較結果に基づいて、前記動態区域映像が火炎映像であるかどうかを決めるステップと、
を備えてなることを特徴とする火炎検出方法。
【請求項２１】
前記複数の映像の中に動態区域映像があるかどうかを決めるステップと、
前記第１分析結果を第１予定範囲と比較するステップと、
前記動態区域映像の色彩模型を分析して第２分析結果を発生させて、該第２分析結果を参考火炎映像の色彩特徴と比較するステップと、
前記動態区域映像の面積の変化を分析して第４分析結果を発生させて、前記第４分析結果を第２予定範囲と比較するステップと、
上記比較した結果に基づいて、前記動態区域映像が火炎映像であるかどうかを決めるステップと、
前記第２分析結果と前記第３分析結果をデータベースに貯蔵するステップと、
前記動態区域映像が火炎映像であると決めたら、警報信号を発するステップと、をさらに備えてなり、
前記色彩模型は、三次元のＲＧＢ  ＧＭＭ（Gaussian Mixture Model）と三次元のＹＵＶ  ＧＭＭの中の少なくとも一つである、
ことを特徴とする請求項２０記載の火炎検出方法。
【請求項２２】
前記複数の映像は前記被監視空間が異なる時刻の映像であって、第１時刻における第１空間映像と第２時刻における第２空間映像を含み、
前記ステップの比較結果に基づいて、前記動態区域映像が火炎映像であるかどうかを決めるステップは、
物体追跡方法によって前記動態区域映像の面積が時間に伴って変化する第２程度を決めるステップと、
前記第２程度が第２予定範囲を超えると、前記動態区域映像が火炎映像でないと決めるステップと、を備えてなり、
前記第２予定範囲は
（１／３）Ａｔ＜Ａｔ＋１＜３Ａｔ、
前記Ａｔは前記第１時刻に前記動態区域映像の面積であって、前記Ａｔ＋１は前記第２時刻に前記動態区域映像の面積である、
ことを特徴とする請求項２０記載の火炎検出方法。
【請求項２３】
複数の映像を取り込む映像ユニットと、
前記複数の映像の中の動態区域映像の色彩模型を分析して第１分析結果を発生させる第１分析ユニットと、
前記映像ユニットと接続して、前記動態区域映像のフリッカ周波数を分析して第２分析結果を発生させるフリッカ周波数分析ユニットと、
前記映像ユニットと接続して、前記動態区域映像の重心のアドレスの変化を分析して第３分析結果を発生させて、前記第３分析結果を第１予定範囲と比較するアドレス分析ユニットと、
前記分析結果を参考火炎特徴と比較する比較ユニットと、を備えてなり、
前記第１分析ユニットは三次元のＲＧＢ  ＧＭＭと三次元のＹＵＶ  ＧＭＭの中の少なくとも一つを用い、
前記フリッカ周波数分析ユニットは、前記動態区域映像の高さが時間に伴って変化する程度を分析する、
ことを特徴とする火炎検出装置。
【請求項２４】
前記複数の映像は前記被監視空間が異なる時刻の映像であって、第１時刻における第１空間映像と第２時刻における第２空間映像を含み、
前記動態区域映像は前記被監視空間で前記第１時刻から前記第２時刻まで移動する物体を表示する、
ことを特徴とする請求項２３記載の火炎検出装置。
【請求項２５】
前記映像ユニットと接続して、前記複数の映像の中に動態区域映像があるかどうかを決める第２分析ユニットと、
前記映像ユニットと接続して、前記動態区域映像の面積の変化を分析して第４分析結果を発生させて、前記第４分析結果を第２予定範囲と比較する面積分析ユニットと、
前記比較ユニットと接続して、前記参考火炎映像の特徴を貯蔵するデータベースと、
前記比較ユニットと接続して、前記動態区域映像が火炎映像であったら警報信号を発する警報ユニットと、
を備えてなることを特徴とする請求項２４記載の火炎検出装置。
【請求項２６】
前記フリッカ周波数分析ユニットは、一次元の時間ウェーブレット変換によって前記動態区域映像の色彩が時間に伴って変化する程度を分析して、色彩パラメータＩとＹの少なくとも一つのフリッカ周波数範囲を５Ｈｚ〜１０Ｈｚに限定して分析する、
ことを特徴とする請求項２３記載の火炎検出装置。
【請求項２７】
前記アドレス分析ユニットは、物体追跡方法によって前記動態区域映像の重心のアドレスが時間に伴って変化する第１程度を決めて、前記第１程度が第１予定範囲を超えると、
前記動態区域映像が火炎映像でないと決め、
前記第１予定範囲は
【数３】
2008262533.tif 000003
前記（Ｘｔ，Ｙｔ）は前記第１時刻に前記動態区域映像の重心のアドレスであって、前記（Ｘｔ＋１，Ｙｔ＋１）は前記第２時刻に前記動態区域映像の重心のアドレスであって、
前記ＴＨ１は特定値である、
ことを特徴とする請求項２３記載の火炎検出装置。
【請求項２８】
前記複数の映像は３２０ｘ２４０画素であると、前記ＴＨ１を８０画素に限定することを特徴とする請求項２７記載の火炎検出装置。
【請求項２９】
前記面積分析ユニットは、物体追跡方法によって前記動態区域映像の面積が時間に伴って変化する第２程度を決めて、前記第２程度が第２予定範囲を超えると、前記動態区域映像が火炎映像でないと決め、
前記第２予定範囲は
（１／３）Ａｔ＜Ａｔ＋１＜３Ａｔ、
前記Ａｔは前記第１時刻に前記動態区域映像の面積であって、前記Ａｔ＋１は前記第２時刻に前記動態区域映像の面積である、
ことを特徴とする請求項２５記載の火炎検出装置。
【請求項３０】
前記動態区域映像が火炎映像であると決めると、前記データベースは分析した結果を第２参考火炎特徴として貯蔵する、ことを特徴とする請求項２５記載の火炎検出装置。
【請求項３１】
前記第１分析ユニットは、前記映像ユニットと接続して、前記動態区域映像の色彩画素の変化、時間及び空間、の三つのパラメータを含む三次元のＧＭＭを用いて分析して、前記動態区域映像がＲＧＢガウス分布確率とＹＵＶガウス分布確率の中の少なくとも一つに属するかどうかを決める、ことを特徴とする請求項２３記載の火炎検出装置。
【請求項３２】
前記第１分析ユニットは、それぞれに五つのノードを有する二つの隠れ層を含むバックプロパゲーション型ネットワークを用いて、Ｒ、Ｇ、Ｂ及びＩなどの四つの色彩パラメータによって分析する、ことを特徴とする請求項２３記載の火炎検出装置。
【請求項３３】
前記映像ユニットはカメラとビデオレコーダーの中の一つであることを特徴とする請求項２３記載の火炎検出装置。
【請求項３４】
複数の映像を取り込む映像ユニットと、
前記映像ユニットと接続して、前記動態区域映像のフリッカ周波数を分析して第1分析結果を発生させるフリッカ周波数分析ユニットと、
前記第１分析結果を参考火炎特徴と比較する比較ユニットと、
を備えてなり、
前記フリッカ周波数分析ユニットは、前記動態区域映像の高さが時間に伴って変化する程度を分析する、
ことを特徴とする火炎検出装置。
【請求項３５】
前記複数の映像は前記被監視空間が異なる時刻の映像であって、第１時刻における第１空間映像と第２時刻における第２空間映像を含み、
前記火炎検出装置はさらに、
前記映像ユニットと接続して、前記動態区域映像の色彩模型を分析して第２分析結果を発生させて、前記第２分析結果を参考火炎映像の色彩模型特徴と比較する第３分析ユニットと、
前記映像ユニットと接続して、前記動態区域映像のアドレスの変化を分析して第３分析結果を発生させて、前記第３分析結果を第１予定範囲と比較するアドレス分析ユニットと、
前記映像ユニットと接続して、前記動態区域映像の面積の変化を分析して第４分析結果を発生させて、前記第４分析結果を第２予定範囲と比較する面積分析ユニットと、
前記比較ユニットと接続して、前記参考火炎映像の特徴を貯蔵するデータベースと、
前記比較ユニットと接続して、前記動態区域映像が火炎映像であったら警報信号を発する警報ユニットと、を備えてなり、
前記動態区域映像の色彩模型は三次元のＲＧＢ  ＧＭＭと三次元のＹＵＶ  ＧＭＭの中の少なくとも一つを用いる、
ことを特徴とする請求項３４記載の火炎検出装置。
【請求項３６】
前記第３分析ユニットは、前記映像ユニットと接続して、前記動態区域映像の色彩画素の変化、時間及び空間、の三つのパラメータを含む三次元のＧＭＭを用いて分析して、前記動態区域映像がＲＧＢガウス分布確率とＹＵＶガウス分布確率の中の少なくとも一つに属するかどうかを決める、ことを特徴とする請求項３５記載の火炎検出装置。
【請求項３７】
前記フリッカ周波数分析ユニットは、一次元の時間ウェーブレット変換によって前記動態区域映像の色彩が時間に伴って変化する程度を分析して、色彩パラメータＩとＹの少なくとも一つのフリッカ周波数範囲を５Ｈｚ〜１０Ｈｚに限定して分析する、ことを特徴とする請求項３４記載の火炎検出装置。
【請求項３８】
複数の映像を取り込む映像ユニットと、
前記映像ユニットと接続して、前記複数の映像の中に動態区域映像があるかどうかを決める第１分析ユニットと、
前記複数の映像の中の動態区域映像のアドレスの変化を分析して第１分析結果を発生させるアドレス分析ユニットと、
前記映像ユニットと接続して、前記動態区域映像のフリッカ周波数を分析して第２分析結果を発生させるフリッカ周波数分析ユニットと、
前記アドレス分析ユニットと接続して、前記第１分析結果を第１予定範囲と比較する比較し、前記第２分析結果を参考火炎特徴と比較する比較ユニットと、
を備えてなり、
前記フリッカ周波数分析ユニットは、前記動態区域映像の高さが時間に伴って変化する程度を分析する、
ことを特徴とする火炎検出装置。
【請求項３９】
前記複数の映像は前記被監視空間が異なる時刻の映像であって、第１時刻における第１空間映像と第２時刻における第２空間映像を含み、
前記火炎検出装置はさらに、
前記映像ユニットと接続して、前記動態区域映像の色彩模型を分析して第２分析結果を発生させて、前記第２分析結果を参考火炎映像の色彩模型特徴と比較する第２分析ユニットと、
前記映像ユニットと接続して、前記動態区域映像の面積の変化を分析して第４分析結果を発生させて、前記第４分析結果を第２予定範囲と比較する面積分析ユニットと、
前記比較ユニットと接続して、前記参考火炎映像の特徴を貯蔵するデータベースと、
前記比較ユニットと接続して、前記動態区域映像が火炎映像であったら警報信号を発する警報ユニットと、を備えてなり、
前記動態区域映像の色彩模型は三次元のＲＧＢ  ＧＭＭと三次元のＹＵＶ  ＧＭＭの中の少なくとも一つを用いる、
ことを特徴とする請求項３８記載の火炎検出装置。
【請求項４０】
前記アドレス分析ユニットは、物体追跡方法によって前記動態区域映像の重心のアドレスが時間に伴って変化する第１程度を決めて、前記第１程度が第１予定範囲を超えると、前記動態区域映像が火炎映像でないと決め、
前記第１予定範囲は
【数４】
2008262533.tif 000004
前記（Ｘｔ，Ｙｔ）は前記第１時刻に前記動態区域映像の重心のアドレスであって、前記（Ｘｔ＋１，Ｙｔ＋１）は前記第２時刻に前記動態区域映像の重心のアドレスであって、前記ＴＨ１は特定値である、
ことを特徴とする請求項３９記載の火炎検出装置。
【請求項４１】
前記複数の映像は３２０ｘ２４０画素であると、前記ＴＨ１を８０画素に限定することを特徴とする請求項４０記載の火炎検出装置。
【請求項４２】
複数の映像を取り込む映像ユニットと、
前記映像ユニットと接続して、前記複数の映像の中に動態区域映像があるかどうかを決める第１分析ユニットと、
前記複数の映像の中の動態区域映像の面積の変化を分析して第１分析結果を発生させる面積分析ユニットと、
前記映像ユニットと接続して、前記動態区域映像のフリッカ周波数を分析して第２分析結果を発生させるフリッカ周波数分析ユニットと、
前記面積分析ユニットと接続して、前記第１分析結果を第１予定範囲と比較し、前記第２分析結果を参考火炎特徴と比較する比較ユニットと、
を備えてなり、
前記フリッカ周波数分析ユニットは、前記動態区域映像の高さが時間に伴って変化する程度を分析する、
ことを特徴とする火炎検出装置。
【請求項４３】
前記火炎検出装置はさらに、
前記映像ユニットと接続して、前記動態区域映像の色彩模型を分析して第３分析結果を発生させて、前記第２分析結果を参考火炎映像の色彩模型特徴と比較する第２分析ユニットと、
前記映像ユニットと接続して、前記動態区域映像のアドレスの変化を分析して第４分析結果を発生させて、前記第４分析結果を第２予定範囲と比較するアドレス分析ユニットと、
前記比較ユニットと接続して、前記参考火炎映像の特徴を貯蔵するデータベースと、
前記比較ユニットと接続して、前記動態区域映像が火炎映像であったら警報信号を発する警報ユニットと、を備えてなり、
前記動態区域映像の色彩模型は三次元のＲＧＢ  ＧＭＭと三次元のＹＵＶ  ＧＭＭの中の少なくとも一つを用いる、
ことを特徴とする請求項４２記載の火炎検出装置。
【請求項４４】
前記複数の映像は前記被監視空間が異なる時刻の映像であって、第１時刻における第１空間映像と第２時刻における第２空間映像を含み、
前記面積分析ユニットは、物体追跡方法によって前記動態区域映像の面積が時間に伴って変化する変化程度を決めるステップと、前記変化程度が第１予定範囲を超えると、前記動態区域映像が火炎映像でないと決めるステップと、を備えてなり、
前記第１予定範囲は
（１／３）Ａｔ＜Ａｔ＋１＜３Ａｔ、
前記Ａｔは前記第１時刻に前記動態区域映像の面積であって、前記Ａｔ＋１は前記第２時刻に前記動態区域映像の面積である、
ことを特徴とする請求項４２記載の火炎検出装置。
【誤訳訂正２】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００６１
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００６１】
ステップ４５において、フリッカ周波数の分析は、一次元の時間ウェーブレット変換によって前記動態区域映像の色彩と高さのなくとも一つが時間に伴って変化する程度を分析して、色彩パラメータＩとＹの少なくとも一つのフリッカ周波数範囲を５Ｈｚ〜１０Ｈｚに限定して分析するものである。この一次元の時間ウェーブレット変換によって、大幅に計算の時間を減少することができる。
【誤訳訂正３】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００６６
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００６６】
ステップ４６において、物体追跡方法によって前記動態区域映像の面積が時間に伴って変化する程度を決める。該程度が第２予定範囲を超えると、前記動態区域映像が火炎映像でないと判断する。前記第２予定範囲は
（１／３）Ａｔ＜Ａｔ＋１＜３Ａｔ、
前記Ａｔは前記第１時刻に前記動態区域映像の面積であって、前記Ａｔ＋１は前記第２時刻に前記動態区域映像の面積である。そうすると、満足な識別結果を獲得することができる。
【誤訳訂正４】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００７０
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００７０】
該火炎検出装置は、映像ユニット１１によって複数の映像を取り込む。それにおいて、動態分析ユニット１４は更新の背景の移動を取り込むことによって前記複数の映像の中に、移動物体を表示する動態区域映像があるかどうかを分析する。次に、色彩模型分析ユニット１５は該動態区域映像の色彩を分析して、比較ユニット１７によってデータベース１８にある火炎の色彩模型のデータと比較して、該動態区域映像の色彩模型が参考火炎の色彩特徴と一致するかどうかを判断する。フリッカ周波数分析ユニット１６は、一次元の時間ウェーブレット変換によって該動態区域映像の色彩と高さの少なくとも一つが時間に伴って変化する程度を分析して、比較ユニット１７によってデータベース１８にある参考火炎のフリッカ周波数のデータと比較して、該動態区域映像のフリッカ周波数が参考火炎のフリッカ周波数と一致するかどうかを判断する。その後、アドレス分析ユニット１９１と面積分析ユニット１９２によって該動態区域映像の重心アドレスと面積が時間に伴って変化する程度を分析して、分析した結果が大きすぎると火炎でないと判断する。
【誤訳訂正５】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００７３
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００７３】
該火炎検出装置は、映像ユニット２１によって複数の映像を取り込む。それにおいて、動態分析ユニット２４１は更新の背景の移動を取り込むことによって前記複数の映像の中に、移動物体を表示する動態区域映像があるかどうかを分析する。次に、色彩模型分析ユニット２４２は該動態区域映像の色彩を分析して、比較ユニット２４５によってデータベース２４６にある火炎の色彩模型のデータと比較して、該動態区域映像の色彩模型が参考火炎の色彩特徴と一致するかどうかを判断する。フリッカ周波数分析ユニット２４３は、一次元の時間ウェーブレット変換によって該動態区域映像の色彩と高さの少なくとも一つが時間に伴って変化する程度を分析して、比較ユニット２４４によってデータベース２４５にある参考火炎のフリッカ周波数のデータと比較して、該動態区域映像のフリッカ周波数が参考火炎のフリッカ周波数と一致するかどうかを判断する。その後、アドレス分析ユニット２４６と面積分析ユニット２４７によって該動態区域映像の重心アドレスと面積が時間に伴って変化する程度を分析して、分析した結果が大きすぎると火炎でないと判断する。
【誤訳訂正６】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００８１
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００８１】
フリッカ周波数分析ユニット１６、２４３及び３３３は、それぞれに映像ユニット１４、２４１及び３３１と電気に接続されて、一次元の時間ウェーブレット変換によって前記動態区域映像の色彩及び／又は高さの少なくとも一つが時間に伴って変化する程度を分析して、色彩パラメータＩとＹの少なくとも一つのフリッカ周波数範囲を５Ｈｚ〜１０Ｈｚに限定して分析するものである。この一次元の時間ウェーブレット変換によって、大幅に計算の時間を減少することができる。
【誤訳訂正７】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００８６
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００８６】
前記第２予定範囲は
（１／３）Ａｔ＜Ａｔ＋１＜３Ａｔ、
前記Ａｔは前記第１時刻に前記動態区域映像の面積であって、前記Ａｔ＋１は前記第２時刻に前記動態区域映像の面積である。そうすると、満足な識別結果を獲得することができる。