【手続補正書】
【提出日】平成23年7月26日(2011.7.26)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】発明の名称
【補正方法】変更
【補正の内容】
【発明の名称】生体状態情報処理装置、生体状態情報処理方法、生体状態情報管理システム、プログラム、記録媒体、および、情報端末装置
【手続補正２】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
各個体において測定された生体状態に関する指標データと、各個体中の各代謝物について測定された血中濃度データとの相関を示す、数式１を上記指標データに対する相関性に基づいて最適化した相関式を設定する相関式設定手段と、
【数１】
2010281826.tif 000001
（数式１において、ｉ、ｊ、ｋは自然数であり、Ａi、Ｂjは代謝物の血中濃度データ、又は、それを関数処理した値であり、Ｃi、Ｄi、Ｅj、Ｆj、Ｇk、Ｈは定数である。）
上記相関式設定手段にて設定された上記相関式に、シミュレーション対象の個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群を代入して、上記シミュレーション対象の個体中の上記生体状態をシミュレーションする生体状態シミュレーション手段と、
を備えたことを特徴とする生体状態情報処理装置。
【請求項２】
上記相関式設定手段は、
上記数式１を上記相関性を最大にすることにより最適化した上記相関式を設定すること、を特徴とする請求項１に記載の生体状態情報処理装置。
【請求項３】
上記相関式設定手段は、
上記数式１を上記指標データに対する相関性に関する統計量に基づいて最適化した上記相関式を設定すること、を特徴とする請求項１または２に記載の生体状態情報処理装置。
【請求項４】
各個体において測定された生体状態に関する指標データと、各個体中の各代謝物について測定された血中濃度データとの相関を示す、数式１に示す相関式を設定する相関式設定手段と、
【数２】
2010281826.tif 000002
（数式１において、ｉ、ｊ、ｋは自然数であり、Ａi、Ｂjは代謝物の血中濃度データ、又は、それを関数処理した値であり、Ｃi、Ｄi、Ｅj、Ｆj、Ｇk、Ｈは定数である。）
上記相関式設定手段にて設定された上記相関式と生体状態に関する指標データとの相関性に基づいて当該相関式を最適化する最適化手段と、
上記最適化手段にて最適化された上記相関式に、シミュレーション対象の個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群を代入して、上記シミュレーション対象の個体中の上記生体状態をシミュレーションする生体状態シミュレーション手段と、
を備えたことを特徴とする生体状態情報処理装置。
【請求項５】
上記最適化手段は、
上記相関性を最大にすることにより上記相関式を最適化すること、を特徴とする請求項４に記載の生体状態情報処理装置。
【請求項６】
上記最適化手段は、
上記相関式と上記指標データとの相関性に関する統計量に基づいて当該相関式を最適化すること、を特徴とする請求項４または５に記載の生体状態情報処理装置。
【請求項７】
上記最適化手段は、
各代謝物のうちの一部の代謝物を選択する代謝物選択手段、
をさらに備え、上記代謝物選択手段にて選択された複数の代謝物を用いて相関式を作成し、生体状態に関する指標データに対する相関係数を計算し、生体状態に関する指標データに対する相関係数および代謝物数に基づいて代謝物の組み合せを最適化することを特徴とする請求項４から６のいずれか一つに記載の生体状態情報処理装置。
【請求項８】
上記最適化手段は、
上記相関式の計算式を分割する計算式分割手段、
をさらに備え、上記計算式分割手段にて分割された上記計算式を用いて上記生体状態に対する複数の代謝物による相関式を計算し、生体状態に関する指標データに対する相関係数に基づいて分割の組み合わせを最適化することを特徴とする請求項４から７のいずれか一つに記載の生体状態情報処理装置。
【請求項９】
上記最適化手段は、
上記計算式を代謝マップ情報に基づいて分割する代謝マップ分割手段、
をさらに備え、上記代謝マップ分割手段にて分割された上記計算式を用いて上記生体状態に対する複数の代謝物による相関式を計算することを特徴とする請求項８に記載の生体状態情報処理装置。
【請求項１０】
上記代謝物は、少なくともアミノ酸を含むこと、
を特徴とする請求項１から９のいずれか一つに記載の生体状態情報処理装置。
【請求項１１】
制御部を少なくとも備えたコンピュータにおいて実行される生体状態情報処理方法であって、
上記制御部において実行される、
各個体において測定された生体状態に関する指標データと、各個体中の各代謝物について測定された血中濃度データとの相関を示す、数式１を上記指標データに対する相関性に基づいて最適化した相関式を設定する相関式設定ステップと、
【数３】
2010281826.tif 000003
（数式１において、ｉ、ｊ、ｋは自然数であり、Ａi、Ｂjは代謝物の血中濃度データ、又は、それを関数処理した値であり、Ｃi、Ｄi、Ｅj、Ｆj、Ｇk、Ｈは定数である。）
上記相関式設定ステップにて設定された上記相関式に、シミュレーション対象の個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群を代入して、上記シミュレーション対象の個体中の上記生体状態をシミュレーションする生体状態シミュレーションステップと、
を含むことを特徴とする生体状態情報処理方法。
【請求項１２】
上記相関式設定ステップは、
上記数式１を上記相関性を最大にすることにより最適化した上記相関式を設定すること、を特徴とする請求項１１に記載の生体状態情報処理方法。
【請求項１３】
上記相関式設定ステップは、
上記数式１を上記指標データに対する相関性に関する統計量に基づいて最適化した上記相関式を設定すること、を特徴とする請求項１１または１２に記載の生体状態情報処理方法。
【請求項１４】
制御部を少なくとも備えたコンピュータにおいて実行される生体状態情報処理方法であって、
上記制御部において実行される、
各個体において測定された生体状態に関する指標データと、各個体中の各代謝物について測定された血中濃度データとの相関を示す、数式１に示す相関式を設定する相関式設定ステップと、
【数４】
2010281826.tif 000004
（数式１において、ｉ、ｊ、ｋは自然数であり、Ａi、Ｂjは代謝物の血中濃度データ、又は、それを関数処理した値であり、Ｃi、Ｄi、Ｅj、Ｆj、Ｇk、Ｈは定数である。）
上記相関式設定ステップにて設定された上記相関式と生体状態に関する指標データとの相関性に基づいて当該相関式を最適化する最適化ステップと、
上記最適化ステップにて最適化された上記相関式に、シミュレーション対象の個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群を代入して、上記シミュレーション対象の個体中の上記生体状態をシミュレーションする生体状態シミュレーションステップと、
を含むことを特徴とする生体状態情報処理方法。
【請求項１５】
上記最適化ステップは、
上記相関性を最大にすることにより上記相関式を最適化すること、を特徴とする請求項１４に記載の生体状態情報処理方法。
【請求項１６】
上記最適化ステップは、
上記相関式と上記指標データとの相関性に関する統計量に基づいて当該相関式を最適化すること、を特徴とする請求項１４または１５に記載の生体状態情報処理方法。
【請求項１７】
上記最適化ステップは、
各代謝物のうちの一部の代謝物を選択する代謝物選択ステップ、
をさらに含み、上記代謝物選択ステップにて選択された複数の代謝物を用いて相関式を作成し、生体状態に関する指標データに対する相関係数を計算し、生体状態に関する指標データに対する相関係数および代謝物数に基づいて代謝物の組み合せを最適化することを特徴とする請求項１４から１６のうちいずれか一つに記載の生体状態情報処理方法。
【請求項１８】
上記最適化ステップは、
上記相関式の計算式を分割する計算式分割ステップ、
をさらに含み、上記計算式分割ステップにて分割された上記計算式を用いて上記生体状態に対する複数の代謝物による相関式を計算し、生体状態に関する指標データに対する相関係数に基づいて分割の組み合わせを最適化することを特徴とする請求項１４から１７のうちいずれか一つに記載の生体状態情報処理方法。
【請求項１９】
上記最適化ステップは、
上記計算式を代謝マップ情報に基づいて分割する代謝マップ分割ステップ、
をさらに含み、上記代謝マップ分割ステップにて分割された上記計算式を用いて上記生体状態に対する複数の代謝物による相関式を計算することを特徴とする請求項１８に記載の生体状態情報処理方法。
【請求項２０】
上記代謝物は、少なくともアミノ酸を含むこと、
を特徴とする請求項１１から１９のいずれか一つに記載の生体状態情報処理方法。
【請求項２１】
生体状態に関する情報を処理する生体状態情報処理装置と、情報端末装置とを、ネットワークを介して通信可能に接続して構成された生体状態情報管理システムであって、
上記生体状態情報処理装置は、
各個体において測定された生体状態に関する指標データと、各個体中の各代謝物について測定された血中濃度データとの相関を示す、数式１を上記指標データに対する相関性に基づいて最適化した相関式を設定する相関式設定手段と、
【数５】
2010281826.tif 000005
（数式１において、ｉ、ｊ、ｋは自然数であり、Ａi、Ｂjは代謝物の血中濃度データ、又は、それを関数処理した値であり、Ｃi、Ｄi、Ｅj、Ｆj、Ｇk、Ｈは定数である。）
シミュレーション対象の個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群を上記情報端末装置から取得する血中濃度データ群取得手段と、
上記相関式設定手段にて設定された上記相関式に、上記血中濃度データ群取得手段にて取得された上記シミュレーション対象の個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群を代入して、上記シミュレーション対象の個体中の上記生体状態をシミュレーションする生体状態シミュレーション手段と、
上記生体状態シミュレーション手段にてシミュレーションされた上記シミュレーション対象の個体中の上記生体状態のシミュレーション結果を、上記血中濃度データ群を送信した上記情報端末装置に対して送信する分析結果送信手段と、
を備え、
上記情報端末装置は、
上記血中濃度データ群を上記生体状態情報処理装置に対して送信する送信手段と、
上記送信手段にて送信した上記血中濃度データ群に対応する上記シミュレーション結果を上記生体状態情報処理装置から受信する受信手段と、
を備えたことを特徴とする生体状態情報管理システム。
【請求項２２】
上記相関式設定手段は、
上記数式１を上記相関性を最大にすることにより最適化した上記相関式を設定すること、を特徴とする請求項２１に記載の生体状態情報管理システム。
【請求項２３】
上記相関式設定手段は、
上記数式１を上記指標データに対する相関性に関する統計量に基づいて最適化した上記相関式を設定すること、を特徴とする請求項２１または２２に記載の生体状態情報管理システム。
【請求項２４】
生体状態に関する情報を処理する生体状態情報処理装置と、情報端末装置とを、ネットワークを介して通信可能に接続して構成された生体状態情報管理システムであって、
上記生体状態情報処理装置は、
各個体において測定された生体状態に関する指標データと、各個体中の各代謝物について測定された血中濃度データとの相関を示す、数式１に示す相関式を設定する相関式設定手段と、
【数６】
2010281826.tif 000006
（数式１において、ｉ、ｊ、ｋは自然数であり、Ａi、Ｂjは代謝物の血中濃度データ、又は、それを関数処理した値であり、Ｃi、Ｄi、Ｅj、Ｆj、Ｇk、Ｈは定数である。）
シミュレーション対象の個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群を上記情報端末装置から取得する血中濃度データ群取得手段と、
上記相関式設定手段にて設定された上記相関式と生体状態に関する指標データとの相関性に基づいて当該相関式を最適化する最適化手段と、
上記最適化手段にて最適化された上記相関式に、上記血中濃度データ群取得手段にて取得された上記シミュレーション対象の個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群を代入して、上記シミュレーション対象の個体中の上記生体状態をシミュレーションする生体状態シミュレーション手段と、
上記生体状態シミュレーション手段にてシミュレーションされた上記シミュレーション対象の個体中の上記生体状態のシミュレーション結果を、上記血中濃度データ群を送信した上記情報端末装置に対して送信する分析結果送信手段と、
を備え、
上記情報端末装置は、
上記血中濃度データ群を上記生体状態情報処理装置に対して送信する送信手段と、
上記送信手段にて送信した上記血中濃度データ群に対応する上記シミュレーション結果を上記生体状態情報処理装置から受信する受信手段と、
を備えたことを特徴とする生体状態情報管理システム。
【請求項２５】
上記最適化手段は、
上記相関性を最大にすることにより上記相関式を最適化すること、を特徴とする請求項２４に記載の生体状態情報管理システム。
【請求項２６】
上記最適化手段は、
上記相関式と上記指標データとの相関性に関する統計量に基づいて当該相関式を最適化すること、を特徴とする請求項２４または２５に記載の生体状態情報管理システム。
【請求項２７】
上記最適化手段は、
各代謝物のうちの一部の代謝物を選択する代謝物選択手段、
をさらに備え、上記代謝物選択手段にて選択された複数の代謝物を用いて相関式を作成し、生体状態に関する指標データに対する相関係数を計算し、生体状態に関する指標データに対する相関係数および代謝物数に基づいて代謝物の組み合せを最適化することを特徴とする請求項２４から２６のうちいずれか一つに記載の生体状態情報管理システム。
【請求項２８】
上記最適化手段は、
上記相関式の計算式を分割する計算式分割手段、
をさらに備え、上記計算式分割手段にて分割された上記計算式を用いて上記生体状態に対する複数の代謝物による相関式を計算し、生体状態に関する指標データに対する相関係数に基づいて分割の組み合わせを最適化することを特徴とする請求項２４から２７のうちいずれか一つに記載の生体状態情報管理システム。
【請求項２９】
上記最適化手段は、
上記計算式を代謝マップ情報に基づいて分割する代謝マップ分割手段、
をさらに備え、上記代謝マップ分割手段にて分割された上記計算式を用いて上記生体状態に対する複数の代謝物による相関式を計算することを特徴とする請求項２８に記載の生体状態情報管理システム。
【請求項３０】
上記代謝物は、少なくともアミノ酸を含むこと、
を特徴とする請求項２１から２９のいずれか一つに記載の生体状態情報管理システム。
【請求項３１】
各個体において測定された生体状態に関する指標データと、各個体中の各代謝物について測定された血中濃度データとの相関を示す、数式１を上記指標データに対する相関性に基づいて最適化した相関式を設定する相関式設定ステップと、
【数７】
2010281826.tif 000007
（数式１において、ｉ、ｊ、ｋは自然数であり、Ａi、Ｂjは代謝物の血中濃度データ、又は、それを関数処理した値であり、Ｃi、Ｄi、Ｅj、Ｆj、Ｇk、Ｈは定数である。）
上記相関式設定ステップにて設定された上記相関式に、シミュレーション対象の個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群を代入して、上記シミュレーション対象の個体中の上記生体状態をシミュレーションする生体状態シミュレーションステップと、
を含む生体状態情報処理方法をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
【請求項３２】
上記相関式設定ステップは、
上記数式１を上記相関性を最大にすることにより最適化した上記相関式を設定すること、を特徴とする請求項３１に記載のプログラム。
【請求項３３】
上記相関式設定ステップは、
上記数式１を上記指標データに対する相関性に関する統計量に基づいて最適化した上記相関式を設定すること、を特徴とする請求項３１または３２に記載のプログラム。
【請求項３４】
各個体において測定された生体状態に関する指標データと、各個体中の各代謝物について測定された血中濃度データとの相関を示す、数式１に示す相関式を設定する相関式設定ステップと、
【数８】
2010281826.tif 000008
（数式１において、ｉ、ｊ、ｋは自然数であり、Ａi、Ｂjは代謝物の血中濃度データ、又は、それを関数処理した値であり、Ｃi、Ｄi、Ｅj、Ｆj、Ｇk、Ｈは定数である。）
上記相関式設定ステップにて設定された上記相関式と生体状態に関する指標データとの相関性に基づいて当該相関式を最適化する最適化ステップと、
上記最適化ステップにて最適化された上記相関式に、シミュレーション対象の個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群を代入して、上記シミュレーション対象の個体中の上記生体状態をシミュレーションする生体状態シミュレーションステップと、
を含む生体状態情報処理方法をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
【請求項３５】
上記最適化ステップは、
上記相関性を最大にすることにより上記相関式を最適化すること、を特徴とする請求項３４に記載のプログラム。
【請求項３６】
上記最適化ステップは、
上記相関式と上記指標データとの相関性に関する統計量に基づいて当該相関式を最適化すること、を特徴とする請求項３４または３５に記載のプログラム。
【請求項３７】
上記最適化ステップは、
各代謝物のうちの一部の代謝物を選択する代謝物選択ステップ、
をさらに含み、上記代謝物選択ステップにて選択された複数の代謝物を用いて相関式を作成し、生体状態に関する指標データに対する相関係数を計算し、生体状態に関する指標データに対する相関係数および代謝物数に基づいて代謝物の組み合せを最適化することを特徴とする請求項３４から３６のいずれか一つに記載のプログラム。
【請求項３８】
上記最適化ステップは、
上記相関式の計算式を分割する計算式分割ステップ、
をさらに含み、上記計算式分割ステップにて分割された上記計算式を用いて上記生体状態に対する複数の代謝物による相関式を計算し、生体状態に関する指標データに対する相関係数に基づいて分割の組み合わせを最適化することを特徴とする請求項３４から３７のいずれか一つに記載のプログラム。
【請求項３９】
上記最適化ステップは、
上記計算式を代謝マップ情報に基づいて分割する代謝マップ分割ステップ、
をさらに含み、上記代謝マップ分割ステップにて分割された上記計算式を用いて上記生体状態に対する複数の代謝物による相関式を計算することを特徴とする請求項３８に記載のプログラム。
【請求項４０】
上記代謝物は、少なくともアミノ酸を含むこと、
を特徴とする請求項３１から３９のいずれか一つに記載のプログラム。
【請求項４１】
上記請求項３１から４０のいずれか一つに記載されたプログラムを記録したことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【請求項４２】
生体状態に関する情報を処理する生体状態情報処理装置にネットワークを介して通信可能に接続して構成された情報端末装置であって、
シミュレーション対象の個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群を上記生体状態情報処理装置に対して送信する送信手段と、
上記送信手段にて送信した上記血中濃度データ群に対応するシミュレーション結果を上記生体状態情報処理装置から受信する受信手段と、
を備え、
上記シミュレーション結果は、
各個体において測定された生体状態に関する指標データと上記血中濃度データとの相関を示す、数式１を上記指標データに対する相関性に基づいて最適化した相関式を設定し、当該相関式に上記シミュレーション対象の個体中の各代謝物について測定された上記血中濃度データ群を代入して、上記シミュレーション対象の個体中の上記生体状態をシミュレーションした結果であること、を特徴とする情報端末装置。
【数９】
2010281826.tif 000009
（数式１において、ｉ、ｊ、ｋは自然数であり、Ａi、Ｂjは代謝物の血中濃度データ、又は、それを関数処理した値であり、Ｃi、Ｄi、Ｅj、Ｆj、Ｇk、Ｈは定数である。）
【請求項４３】
情報端末装置にネットワークを介して通信可能に接続して構成された生体状態情報処理装置であって、
各個体において測定された生体状態に関する指標データと、各個体中の各代謝物について測定された血中濃度データとの相関を示す、数式１を上記指標データに対する相関性に基づいて最適化した相関式を設定する相関式設定手段と、
【数１０】
2010281826.tif 000010
（数式１において、ｉ、ｊ、ｋは自然数であり、Ａi、Ｂjは代謝物の血中濃度データ、又は、それを関数処理した値であり、Ｃi、Ｄi、Ｅj、Ｆj、Ｇk、Ｈは定数である。）
シミュレーション対象の個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群を上記情報端末装置から取得する血中濃度データ群取得手段と、
上記相関式設定手段にて設定された上記相関式に、上記血中濃度データ群取得手段にて取得された上記シミュレーション対象の個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群を代入して、上記シミュレーション対象の個体中の上記生体状態をシミュレーションする生体状態シミュレーション手段と、
上記生体状態シミュレーション手段にてシミュレーションされた上記シミュレーション対象の個体中の上記生体状態のシミュレーション結果を、上記血中濃度データ群を送信した上記情報端末装置に対して送信する分析結果送信手段と、
を備えたことを特徴とする生体状態情報処理装置。
【請求項４４】
生体状態に関する情報を処理する生体状態情報処理装置にネットワークを介して通信可能に接続して構成された情報端末装置であって、
シミュレーション対象の個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群を上記生体状態情報処理装置に対して送信する送信手段と、
上記送信手段にて送信した上記血中濃度データ群に対応するシミュレーション結果を上記生体状態情報処理装置から受信する受信手段と、
を備え、
上記シミュレーション結果は、
各個体において測定された生体状態に関する指標データと上記血中濃度データとの相関を示す、数式１に示す相関式を設定し、設定された上記相関式と生体状態に関する指標データとの相関性に基づいて当該相関式を最適化し、最適化された当該相関式に上記シミュレーション対象の個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群を代入して、上記シミュレーション対象の個体中の上記生体状態をシミュレーションした結果であること、を特徴とする情報端末装置。
【数１１】
2010281826.tif 000011
（数式１において、ｉ、ｊ、ｋは自然数であり、Ａi、Ｂjは代謝物の血中濃度データ、又は、それを関数処理した値であり、Ｃi、Ｄi、Ｅj、Ｆj、Ｇk、Ｈは定数である。）
【請求項４５】
情報端末装置にネットワークを介して通信可能に接続して構成された生体状態情報処理装置であって、
各個体において測定された生体状態に関する指標データと、各個体中の各代謝物について測定された血中濃度データとの相関を示す、数式１に示す相関式を設定する相関式設定手段と、
【数１２】
2010281826.tif 000012
（数式１において、ｉ、ｊ、ｋは自然数であり、Ａi、Ｂjは代謝物の血中濃度データ、又は、それを関数処理した値であり、Ｃi、Ｄi、Ｅj、Ｆj、Ｇk、Ｈは定数である。）
シミュレーション対象の個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群を上記情報端末装置から取得する血中濃度データ群取得手段と、
上記相関式設定手段にて設定された上記相関式と生体状態に関する指標データとの相関性に基づいて当該相関式を最適化する最適化手段と、
上記最適化手段にて最適化された上記相関式に、上記血中濃度データ群取得手段にて取得された上記シミュレーション対象の個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群を代入して、上記シミュレーション対象の個体中の上記生体状態をシミュレーションする生体状態シミュレーション手段と、
上記生体状態シミュレーション手段にてシミュレーションされた上記シミュレーション対象の個体中の上記生体状態のシミュレーション結果を、上記血中濃度データ群を送信した上記情報端末装置に対して送信する分析結果送信手段と、
を備えたことを特徴とする生体状態情報処理装置。
【請求項４６】
各個体において測定された生体状態に関する指標データと各個体中の少なくとも１つのアミノ酸を含む各代謝物について測定された血中濃度データとの相関を示す相関式を設定する相関式設定手段と、
上記相関式設定手段にて設定された上記相関式に、シミュレーション対象の個体中の各代謝物について測定された血中濃度データ群を代入して、上記シミュレーション対象の個体中の上記生体状態をシミュレーションする生体状態シミュレーション手段と、
を備え、
上記相関式は、
相関式＝（相関性が正となるアミノ酸の和）／（相関性が負となるアミノ酸の和）
相関式＝（相関性が正となるアミノ酸の和）＋（相関性が負となるアミノ酸の和）
相関式＝（相関性が正となるアミノ酸の和）−（相関性が負となるアミノ酸の和）
相関式＝（相関性が正となるアミノ酸の和）×（相関性が負となるアミノ酸の和）
相関式＝（相関性が負となるアミノ酸の和）／（相関性が正となるアミノ酸の和）
相関式＝（相関性が負となるアミノ酸の和）−（相関性が正となるアミノ酸の和）
（ここで、相関式における「アミノ酸の和」は、「アミノ酸の血中濃度値の和」の意味である。）
の少なくとも１つを含むこと、を特徴とする生体状態情報処理装置。