(57)【要約】患者の初期歯列を受信するステップと、患者の初期歯列を表す初期プロファイルを生成するステップと、初期プロファイルから初期不正咬合を識別するステップと、初期プロファイルの少なくとも一部分を基準歯列の１つ以上の基準プロファイルと比較するステップであって、１つ以上の基準プロファイルは、初期不正咬合と実質的に類似している基準不正咬合を含む、ステップと、初期プロファイルと基準プロファイルとの近似度の値を計算するステップとを含む、患者の歯列を特徴付ける方法およびシステムを提供する。
2012513787.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
患者の歯列を特徴付ける方法であって、
患者の初期歯列を受信することと、
該患者の該初期歯列を表す初期プロファイルを生成することと、
該初期プロファイルから初期不正咬合を識別することと、
該初期プロファイルの少なくとも一部分を基準歯列の１つ以上の基準プロファイルと比較することであって、該１つ以上の基準プロファイルは、該初期不正咬合と実質的に類似している基準不正咬合を含む、ことと、
該初期プロファイルと該基準プロファイルとの近似度に対する値を計算することと、
を含む、方法。
【請求項２】
前記１つ以上の基準プロファイルのうちの少なくとも１つを選択するステップをさらに含み、該１つ以上の基準プロファイルは、関連した最終基準歯列を有する、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記最終基準歯列に基づいて、前記患者の標的歯列を提供するステップをさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記初期プロファイルを生成するステップは、前記患者の前記初期歯列を視覚的に分類することを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記１つ以上の基準プロファイルに関連付けられる１つ以上の治療選択肢を識別するステップをさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項６】
患者の歯列を特徴付けるシステムであって、
該患者の初期歯列を表す初期プロファイルを生成することと、該初期プロファイルから初期不正咬合を識別することと、該初期プロファイルの少なくとも一部分を基準歯列の１つ以上の基準プロファイルと比較することとを行うように構成される中央制御ユニットを備え、該１つ以上の基準プロファイルは、該初期不正咬合と実質的に類似している基準不正咬合を含み、該初期プロファイルと該基準プロファイルとの近似度に対する値を計算する、システム。
【請求項７】
前記中央制御ユニットに動作可能に連結されるユーザ端末をさらに含み、該ユーザ端末は、前記患者の前記初期歯列を伝送するように構成される、請求項６に記載のシステム。
【請求項８】
前記中央制御ユニットは、前記１つ以上の基準プロファイルのうちの少なくとも１つを選択するようにさらに構成され、該１つ以上の基準プロファイルは、関連した最終基準歯列を有する、請求項６に記載のシステム。
【請求項９】
前記中央制御ユニットは、前記最終基準歯列に基づいて、前記患者の標的歯列を提供するようにさらに構成される、請求項６に記載のシステム。
【請求項１０】
前記中央制御ユニットは、前記患者の前記初期歯列を視覚的に分類するようにさらに構成される、請求項６に記載のシステム。
【請求項１１】
前記中央制御ユニットは、前記１つ以上の基準プロファイルに関連付けられる１つ以上の治療選択肢を識別するようにさらに構成される、請求項６に記載のシステム。
【請求項１２】
初期プロファイル、初期不正咬合、および基準不正咬合のうちの１つ以上を記憶するように構成される記憶ユニットをさらに含む、請求項６に記載のシステム。
【請求項１３】
基準歯列プロファイルマッチングを発見する方法であって、
患者の初期歯列を受信することと、
該患者の該初期歯列を表す初期プロファイルを生成することと、
該初期プロファイルから初期不正咬合を識別することと、
該初期プロファイルにおける第１の組のパラメータを識別することと、
該第１の組のパラメータを複数の基準プロファイルの対応する第１の組のパラメータと比較することと、
該初期プロファイルにおける該第１の組のパラメータとマッチングする該第１の組のパラメータを有する初期の組の基準プロファイルを決定することと、
該初期プロファイルと、該初期プロファイルにおける該第１の組のパラメータとマッチングする第１の組のパラメータを有する該組の基準プロファイル内の各基準プロファイルとの近似度の値を計算することと、
計算された値に基づいて最適マッチング基準プロファイルを決定することと
を含む、方法。
【請求項１４】
前記初期プロファイルにおける第２の組のパラメータを識別することと、
該第２の組のパラメータを前記初期の組の基準プロファイルの対応する第２の組のパラメータと比較することと、
該初期プロファイルにおける該第２の組のパラメータとマッチングする該第２の組のパラメータを有する組の部分の基準プロファイルを決定することと
をさらに含む、請求項１３に記載の方法。
【請求項１５】
前記基準プロファイルの前記対応する第２の組のパラメータは、前記初期プロファイルの前記組のパラメータから既定の偏差以内にある、請求項１４に記載の方法。
【請求項１６】
初期歯列プロファイルと基準歯列プロファイルとの近似度の値を計算する方法であって、
複数のパラメータの各々の重要度を決定することと、
該複数のパラメータの各々の該重要度に値を割り当てることと、
第１のパラメータの該重要度の該値を考慮して、基準プロファイルの対応する第１のパラメータに対する初期プロファイルの第１のパラメータの近似度の値を計算することと、
該基準プロファイルの対応する残りのパラメータの各々の重要度の値を考慮して、該基準プロファイルの対応する残りのパラメータに対する、該初期プロファイルの複数のパラメータの残りの各々の近似度の値を計算することと、
該複数のパラメータの該近似度の値の合計を計算することと
を含む、方法。
【請求項１７】
初期プロファイルのパラメータの前記近似度の前記値は、該初期プロファイルの該パラメータの前記値と前記基準プロファイルの前記パラメータの前記値との比較に基づいている、請求項１６に記載の方法。
【請求項１８】
前記複数のパラメータの各々の前記重要度の前記値は、参照テーブルによって決定される、請求項１６に記載の方法。
【請求項１９】
前記複数のパラメータの各々の前記重要度の前記値は、数学アルゴリズムによって決定される、請求項１６に記載の方法。
【請求項２０】
基準歯列プロファイルマッチングを実行する装置であって、
記憶ユニットと、
該記憶ユニットに動作可能に連結される１つ以上のプロセッサであって、該記憶ユニットにデータを記憶するか、または該記憶ユニットから該データを取り出す１つ以上のプロセッサと
を備え、該１つ以上のプロセッサは、患者の初期歯列を取り出すことと、該患者の該初期歯列を表す初期プロファイルを生成することと、該初期プロファイルから初期不正咬合を識別することと、該初期プロファイルにおける第１の組のパラメータを識別することと、該第１の組のパラメータを複数の基準プロファイルの対応する第１の組のパラメータと比較することと、該初期プロファイルにおける該第１の組のパラメータとマッチングする該第１の組のパラメータを有する初期の組の基準プロファイを決定することと、該初期プロファイルと、該初期プロファイルにおける該第１の組のパラメータとマッチングする第１の組のパラメータを有する該組の基準プロファイル内の各基準プロファイルとの近似度の値を決定すること、該計算された値に基づいて最適マッチング基準プロファイルを計算することとを行うように構成される、装置。
【請求項２１】
前記１つ以上のプロセッサは、前記初期プロファイルにおける第２の組のパラメータを識別することと、該第２の組のパラメータを前記初期の組の基準プロファイルの対応する第２の組のパラメータと比較することと、該初期プロファイルにおける該第２の組のパラメータとマッチングする該第２の組のパラメータを有する組の部分の基準プロファイルを決定することとを行うように構成される、請求項２０に記載の装置。
【請求項２２】
前記基準プロファイルの前記対応する第２の組のパラメータは、前記初期プロファイルの前記組のパラメータから既定の偏差以内にある、請求項２１に記載の装置。
【請求項２３】
装置であって、
データを記憶するメモリと、
該メモリに動作可能に連結される処理ユニットと
を備え、該処理ユニットは、複数のパラメータの各々の重要度を決定することと、該複数のパラメータの各々の該重要度に値を割り当てることと、初期プロファイルの第１のパラメータの該重要度の該値を考慮して、基準プロファイルの対応する第１のパラメータに対する該初期プロファイルの第１のパラメータの近似度の値を計算することと、該基準プロファイルの対応する残りのパラメータの各々の重要度の値を考慮して、該基準プロファイルの該対応する残りのパラメータに対する、該初期プロファイルの複数のパラメータの残りの各々の近似度の値を計算することと、該複数のパラメータの該近似度の値の合計を決定することとを行うように構成される、装置。
【請求項２４】
前記初期プロファイルのパラメータの前記近似度の前記値は、該初期プロファイルの該パラメータの前記値と前記基準プロファイルのパラメータの前記値との比較に基づいている、請求項２３に記載の装置。
【請求項２５】
前記複数のパラメータの各々の前記重要度の前記値は、参照テーブルによって決定される、請求項２３に記載の装置。
【請求項２６】
前記複数のパラメータの各々の前記重要度の前記値は、数学アルゴリズムによって決定される、請求項２３に記載の装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
（関連出願）
本願は、係属中の米国特許出願第１１／３７９，１９８号（２００６年４月１８日出願）の一部継続出願であり、係属中の米国特許出願第１１／５４９，６２８号（２００６年１０月１３日出願）、同第１１／５４９，６３３号（２００６年１０月１３日出願）、第１１／５４９，６３６号（２００６年１０月１３日出願）、第１１／５８０，５３６号（２００６年１０月１３日出願）、第１１／５８１，２２４号（２００６年１０月１３日出願）、第１１／６９０，７４４号（２００７年３月２３日出願）、および第１１／９２９，０１９号（２００７年１０月３０日出願）に関連し、これらの出願の各々は、Ａｌｉｇｎ  Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙに譲渡され、これらの出願の各々の開示は本明細書に参考として援用される。
【背景技術】
【０００２】
歯列矯正の主要目的は、歯が最適に機能し、審美的外観を有する位置に患者の歯を再整列させることである。医師の目標は、患者を、現在の状態（「初期歯列」または「開始歯列」）から最終的な状態（「治療目標」）にすることである。達成される結果は、「治療成果」として知られている。目標を達成するための多くの方法が存在し得、これらは、「治療選択肢」として知られている。患者を目標に到達させるために医師によって使用される方法論は、「治療計画」として知られている。
【０００３】
医師は、しばしば、「理想」としての目標を確立し、可能な限り理想に近づいたときに治療を中止する。しかしながら、最近では、歯科における３Ｄコンピュータグラフィックスソフトウェアサービスおよびプログラムの使用の増加により、医師は、個々の患者個別のカスタム治療目標を実際に確立することができ、この目標は、限定的な治療目標であって、咬合のあらゆる構成要素における理想ではなくてもよい。これは、医師が意図される限定的な目標の１００％を達成することができるならば、治療は、それでも成功であると見なされ得、一方、医師が完全な「理想」の治療目標の７５％しか達成できないならば、後者の状態において絶対尺度で測定される改善の量が限定的な治療の状況より高くあるにも関わらず、治療は成功であると見なされない場合があり得るので、重要である。
【０００４】
一般的に、患者の歯を初期配列から最終配列に徐々に再配置するために、固定ブレースおよびワイヤ等の器具が患者の歯に適用される。歯列矯正の症例の診断および治療計画プロセスは、患者の最終歯列が、各患者の状態の評価における種々のパラメータ群、ならびに各歯の最終位置の決定における治療医師の知識および専門知識に基づくため、不明確であり得る。異なる臨床医は、彼らの個々の歯列矯正パラメータの定義の点で異なり、また、どのように症例が理想的に治療されるべきかの彼らの定義もしばしば異なる。
【０００５】
これらの主観的な問題のうちのいくつかを克服するために、患者の初期歯列および最終成果をより客観的に定義するために、種々の指標が使用されている。例えば、ＰＡＲ（Ｐｅｅｒ  Ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ  Ｒａｔｉｎｇ）指標は、歯が、良好な咬合からどれだけ遠いかを識別する。不正咬合を構成する種々の咬合特性にスコアが割り当てられる。個々のスコアは、症例の理想の機能的整列および咬合からの偏差の程度を表す総計を取得するために合計される。次いで、ＰＡＲグレーダは、この個人が新しい症例を同様に格付けできるように、既知の標準の一組の歯列矯正状態に較正される。
【０００６】
ＰＡＲでは、ゼロのスコアは、歯列矯正団体が採用している一般的に許容される咬合および審美的関係によって定義される、全ての歯列矯正歯構成要素の理想的な整列ならびに配置を示してもよく、より高いスコアは、増加した不均整のレベルを示してもよい。総合スコアは、治療前の歯科模型および治療後の歯科模型の両方で記録することができる。これらのスコア間の差は、歯列矯正診療の結果としての改善の程度を表す。ＰＡＲ指標に加えて、ＩＣＯＮ、ＩＯＴＮ、およびＡＢＯ等の他の指標が使用されてもよい。また、これらの指標は、理想からの偏差の評価を得るための個々の歯科測定に依存する。
【０００７】
症例区分分類化のためのシステムが、現在の指標から欠落している。歯の不正咬合の個々の構成要素のための区分化システムが存在し得るが、歯列矯正歯の状態全体を各寸法において客観的に区分化し、カタログ化する体系的方法は存在しない。より重要なことに、歯列矯正治療の大部分において、患者個別の治療目標は、事前に確立されず（「理想」以外）、達成される治療成果を判断するための基礎として使用されるため、将来の治療計画における個別指導を提供することができるように、およびより広い患者集団をより理解するためにメタ分析を実施することができるように、患者の個々の歯列の各歯科パラメータを客観的にラベル付けし、カタログ化し、検索することができるようにパラメータを定義する必要性が存在するだけでなく、また、開始歯列、治療成果、および治療計画に加えて、また、患者の治療目標を客観的に特徴付けるためにも使用することができる、指標付けシステムを作成する必要性も存在する。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
前述を考慮し、歯列矯正関連診断および治療構成要素の指標付けならびにカタログ化を提供する方法およびシステムを有することが望まれ得る。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
方法は、一態様では、患者の初期歯列を受信するステップと、患者の初期歯列を表す初期プロファイルを生成するステップと、初期プロファイルから初期不正咬合を識別するステップと、初期プロファイルの少なくとも一部分を基準歯列の１つ以上の基準プロファイルと比較するステップであって、１つ以上の基準プロファイルは、初期不正咬合と実質的に類似している基準不正咬合を含む、ステップと、初期プロファイルおよび基準プロファイルの近似度の値を計算するステップとを含んでもよい。
【００１０】
患者の歯列を特徴付けるためのシステムは、一実施形態では、患者の初期歯列を表す初期プロファイルを生成し、初期プロファイルから初期不正咬合を識別し、初期プロファイルの少なくとも一部分を基準歯列の１つ以上の基準プロファイルと比較し、該１つ以上の基準プロファイルは、初期不正咬合と実質的に類似している基準不正咬合を含み、初期プロファイルおよび基準プロファイルの近似度の値を計算するように構成される、中央制御ユニットを含む。
【００１１】
最適マッチング基準歯列プロファイルを発見するための方法は、患者の初期歯列を受信するステップと、患者の初期歯列を表す初期プロファイルを生成するステップと、初期プロファイルから初期不正咬合を識別するステップと、初期プロファイルにおける第１の組のパラメータを識別するステップと、第１の組のパラメータを複数の基準プロファイルの対応する第１の組のパラメータと比較するステップと、初期プロファイルにおける第１の組のパラメータとマッチングする第１の組のパラメータを有する初期の組の基準プロファイルを決定するステップと、初期プロファイルと、初期プロファイルにおける第１の組のパラメータとマッチングする第１の組のパラメータを有する組の基準プロファイル内の各基準プロファイルとの近似度の値を計算するステップと、計算された値に基づいて最適マッチング基準プロファイルを決定するステップとを含んでもよい。
【００１２】
本開示のこれらおよび他の特徴ならびに利点は、以下の本開示の発明を実施するための形態および添付の図面を考えると、理解されるであろう。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】図１は、本開示の種々の実施形態を実践するためのシステム全体のブロック図である。
【図２】図２は、本開示の一実施形態に係る、図１の記憶ユニットに記憶される、指標付けシステムのテーブル形式表現を図示する。
【図３】図３は、本開示の一態様における、任意の所与の歯列矯正症例の考えられる治療目標の表現を図示する。
【図４】図４は、本開示の一実施形態に係る、図２に示されるテーブル形式表現に従って形式化された、図３に示される、考えられる治療目標のマトリックス表現を図示する。
【図５】図５は、本開示の一実施形態に係る、指標付けシステムで使用するための下歯列弓長さ分類を図示する。
【図６】図６は、本開示の一実施形態に係る、「出歯」として識別される主な懸念のための指標付けシステムで使用するための選択プロセス表示を図示する。
【図７】図７は、本開示の一実施形態における、患者の右側の矢状寸法食違いの一構成要素を捕捉するための例示的な選択プロセス表示を図示する。
【図８】図８は、本開示の一実施形態における、患者の左側の矢状寸法食違いの一構成要素を捕捉するための例示的な選択プロセス表示を図示する。
【図９】図９は、本開示の一実施形態における、垂直寸法の一構成要素を捕捉するための例示的な選択プロセス表示を図示する。
【図１０】図１０は、本開示の一実施形態における、水平／横方向寸法の一構成要素を捕捉するための例示的な選択プロセス表示を図示する。
【図１１】図１１は、本開示の一実施形態に係る、歯列弓長さ食違い分類の一構成要素を捕捉するための例示的な選択プロセス表示である。
【図１２】図１２は、本開示の一実施形態に係る、歯列弓長さ食違い分類の別の構成要素を捕捉するための例示的な選択プロセス表示を図示する。
【図１３】図１３は、本開示の一実施形態に係る、指標付けシステムで使用するための端末上に表示される、例示的な患者概要表示を図示する。
【図１４】図１４は、本開示の一実施形態に係る、患者データベースを図示する。
【図１５】図１５は、本開示の実施形態に係る、指標付けシステムで使用するための代表的な構成要素の選択プロセスを図示する。
【図１６】図１６は、本開示の一実施形態における、初期状態アドレスを治療目標アドレスと組み合わせることによって生成される、例示的な一連のデータベースアドレスを図示する。
【図１７】図１７は、本開示の別の実施形態における、患者の例示的なデータベースを図示する。
【図１８】図１８は、本開示の一実施形態に係る、指標付けシステムを使用して歯列プロファイルを識別するための手順を図示する、フローチャートである。
【図１９】図１９は、一態様における、歯列パラメータの重みを決定するための関係の図表のデータテーブル表現である。
【図２０】図２０は、本開示の一態様における、歯列矯正治療プロファイルの最適マッチング症例を発見するためのプロセスを図示する、フローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
図１は、本開示の種々の実施形態を実践するための指標付けシステム１００全体のブロック図である。指標付けシステム１００は、一実施形態では、個人用コンピュータ、ワークステーション、またはメインフレームとして構成されてもよく、ユーザインターフェース入力デバイス１０３およびユーザインターフェース出力デバイス１０５を含む、端末１０１と、記憶ユニット１０７と、中央サーバ１０９とを含む。
【００１５】
図１を参照すると、ユーザインターフェース入力デバイス１０３は、キーボードを含んでもよく、Ｘ線または口腔内スキャナを含むポインティングデバイスおよび／またはスキャナをさらに含んでもよい。ポインティングデバイスは、マウス、トラックボール、タッチパッド、もしくはグラフィックスタブレット等の間接ポインティングデバイス、またはユーザインターフェース出力デバイス１５０に組み込まれたタッチスクリーン等の直接ポインティングデバイスであってもよい。本開示の範囲内で、音声認識システム等の他の種類のユーザインターフェース入力デバイスが使用されてもよい。
【００１６】
再び図１を参照すると、ユーザインターフェース出力デバイス１０５は、プリンタと、ディスプレイコントローラおよびコントローラに連結されるディスプレイデバイスを含む、ディスプレイサブシステムとを含んでもよい。ディスプレイデバイスは、ブラウン管（ＣＲＴ）、液晶ディスプレイ等のフラットパネルデバイス、または投影デバイスであってもよい。また、ディスプレイサブシステムは、音声出力等の非視覚表示を提供してもよい。
【００１７】
また、図１に示される指標付けシステム１００は、中央サーバ１０９またはクライアントアプリケーションのいずれかのアクセスおよび制御下で、本開示の機能性を提供する基本プログラミングおよびデータ構造を維持するように構成される、データ記憶ユニット１０７も含む。ソフトウェアは、メモリユニットと、ファイル記憶ユニットとを含んでもよい、記憶ユニット１０７に記憶される。メモリユニットは、プログラム実行中に、命令およびデータを記憶するためのメインランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）と、固定命令が記憶される、読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）とを含んでもよい。
【００１８】
データ記憶ユニット１０７のファイル記憶ユニットは、プログラムおよびデータファイルの固定（不揮発性）記憶を提供してもよく、一般的に、少なくとも１つのハードディスクドライブと、少なくとも１つのＣＤ−ＲＯＭドライブ（関連する取り外し可能な媒体を伴う）とを含む。また、フロッピー（登録商標）ディスクドライブおよび光学ドライブ（全て、それらの関連する取り外し可能な媒体を伴う）等の他のデバイスが存在してもよい。加えて、ファイル記憶ユニット１１３は、ハードディスクカートリッジおよびフレキシブルディスクカートリッジ等の取り外し可能な媒体カートリッジを伴う種類のドライブを含んでもよい。ドライブのうちの１つ以上は、ローカルエリアネットワーク上の中央サーバ１０９内等の遠隔位置、もしくはインターネットのワールドワイドウェブ上のサイトに位置してもよく、またはシステム全体が、ユーザのシステム上に常駐する独立型ソフトウェアアプリケーションであってもよい。
【００１９】
本開示の一態様では、中央サーバ１０９は、端末１０１および記憶ユニット１０７と通信して、端末１０１から受信される入力に基づき、およびそれに応えて、記憶ユニット１０７に記憶されるソフトウェアにアクセスし、命令または端末１０１から受信される入力情報に従って、手順および／またはルーチンに基づき、さらなる処理を実施するように構成されてもよい。
【００２０】
図１の基準に戻ると、本開示の一実施形態に係る指標付けシステム１００は、異なる寸法、矢状長さ、垂直長さ、水平／横方向長さ、および歯列弓長さにおける歯列矯正食違いの最も一般的な構成で、歯列矯正ニーズを体系付ける。分類は、顔の輪郭、個々の歯の構成、動的な機能的関係、および周囲の軟組織の状態等の他の構成要素を具体的に捕捉するように拡張されてもよいが、しかしながら、これらの４つの分類における食違いは、歯列矯正に関する歯の問題または懸念のかなりの部分を捕捉する。各分類内に、その寸法の潜在的状態を特徴付けるために、既定の数の個々の構成要素が存在してもよい。各状態について、異なる考えられる状態の既定の組み合わせが作成されてもよい。各構成要素が記載される４つの主分類のうちの１つに属する、各構成要素の所定の組み合わせのこの集合は、一実施形態では、任意の時点の任意の患者がマトリックス内の特定のアドレスとして定義され得るように、マトリックスを定義する。マトリックスおよびアドレスマトリックスの両方は、記憶ユニット１０７に記憶されてもよい。
【００２１】
図２は、本開示の一実施形態に係る、図１の記憶ユニット１０７に記憶される指標付けシステムマトリックスの例示的なテーブル形式表現を図示する。図２の例示的なテーブル２００は、４つの分類の各々の中の一構成要素の考えられる状態の簡略版を図示する。
【００２２】
図２を参照すると、テーブル２００は、分類フィールド２０１と、基準構成要素フィールド２０２と、所定の選択肢フィールド２０３とを含む。また、テーブル２００は、選択肢フィールドの数２０４も含む。一実施形態における分類フィールド２０１は、基準歯列状態情報が記憶されるための分類を含む。例示的な実施形態では、分類は、矢状長さ、垂直長さ、水平長さ、および歯列弓長さを含んでもよい。この例示的な実施形態では、基準構成要素フィールド２０２は、各寸法内に１つの一般的な構成要素を含み、それによって、不正咬合が決定される。一般的な所定の選択肢フィールド２０３は、分類のその寸法の不正咬合の種々のレベルを含む。例えば、矢状分類の右犬歯構成要素の一般的な不正咬合は、全クラス２＋（全歯尖クラス２より大きい）、全（歯尖）クラス２、部分クラス２（エンドオンクラス２とも称される）等である。また、「正常」の選択も、各寸法構成要素内の選択である。
【００２３】
図２を参照すると、選択肢フィールド２０４の数は、一実施形態では、各分類における考えられる基準状態の数、およびまた、基準状態の考えられる組み合わせの総数も含む。例えば、矢状分類は、犬歯関係構成要素の７つ（７）の考えられる基準状態を有し、垂直分類は、前方過蓋咬合構成要素の７つ（７）の基準状態を有する。示される実施例は、図２のテーブル２００に示されるように、４つの構成要素の７×７×７×７＝２４０１の基準状態の考えられる組み合わせをもたらす。一実施形態では、これらの２４０１の患者症例の組み合わせの各々は、例えば、中央サーバ１０９（図１）によって、記憶ユニット１０７（図１）内のデータベースに記憶される。図示されるように、４つの主要な歯列矯正寸法の各々を説明するために使用される構成要素の数が存在してもよく、１つの寸法当たり１つの構成要素だけではないので、実際には、患者を説明するために使用することができる組み合わせの総数は、大幅に多くてもよいが、それと同時に、図１に記載されるように、指標付けられ、カタログ化され、問い合わせられ得るように、有限の数である。
【００２４】
図２に図示される指標テーブル２００に関して、識別子は、４つの位置、または「４ビット」マトリックス：ＡＢＣＤで構成されてもよい。この４ビットマトリックスでは、本開示の一実施形態では、マトリックス内の「Ａ」位置は、矢状寸法に対応し、マトリックス内の「Ｂ」位置は、垂直寸法に対応し、マトリックス内の「Ｃ」位置は、水平寸法に対応し、マトリックス内の「Ｄ」位置は、歯列弓長さ寸法に対応する。
【００２５】
マトリックスの各「ビット」の位置の実際の数または文字は、分類内の対応する状態に関連付けられてもよい。例えば、再び図２の例示的なテーブル２００を参照すると、３２５６の識別子は、上方中線が左に０〜１ｍｍ寄っている中程度の前方過蓋咬合、および下歯の中程度の叢生を伴う、右犬歯部分クラス２を表す。この「３２５６」識別子は、データベースに記憶されている、記憶ユニット１０７に記憶される指標データベース内のアドレス、「３２５６」とユーザ定義治療目標の特定の対の関連臨床情報（例えば、図４を基準して以下により詳細に記載される）に対応する。
【００２６】
（歯科特徴付けデータベース）
図１の基準に戻ると、また、本開示の一実施形態における指標付けシステム１００は、患者の歯列内の１つ以上の歯を表すために使用されてもよい。一般的に、成人患者の歯列は、３２本の歯を含む。歯科医は、通常、各歯の５つの表面、近心面、咬合／切歯面、遠心面、頬／顔面、および舌面を特徴付ける。これらの表面の各々は、自然であってもよく、または銀アマルガム、混合物、陶材、金、もしくは金属冠等の修復物によって被覆されていてもよい。また、歯は、欠損していてもよく、もしくは歯根神経治療されていてもよく、またはインプラントであってもよい。これらの組み合わせは、初期歯列、標的歯列（治療目標）、および治療の成果である最終歯列の指標付けシステムを用いて表されてもよい。
【００２７】
患者の歯列の各歯について、歯の表面等の歯の特徴、および歯が治療されているか、または欠損しているかに基づいて、多数の考えられる状態が存在し得る。歯の異なる考えられる状態の組み合わせは、マトリックスを定義する。本開示の例示的な実施形態は、マトリックス内に３２の位置のアドレスを含み、アドレス内の各位置は、患者の歯列内の歯に対応し、英数字または他の表現が歯の現在の状態を表すサブアドレスを含む。
【００２８】
各歯の「５ビット」サブアドレスは、位置１２３４５を含み、位置「１」〜「５」の各々は、歯の５つの表面のうちの１つを表す。具体的には、サブアドレスの位置１は、歯の近心面に対応し、サブアドレスの位置２は、歯の咬合面または切歯面に対応し、サブアドレスの位置３は、歯の遠心面に対応し、サブアドレスの位置４は、歯の頬面または顔面に対応し、サブアドレスの位置５は、歯の舌面に対応する。
【００２９】
さらに、以下の文字「Ａ」〜「Ｎ」の各々は、サブアドレス内の歯の特定の表面の状態に対応する。
【００３０】
【表１】
2012513787.tif 000003
例えば、以下の患者識別子１：ＮＡＮＢＮを考える。識別子１：ＮＡＮＢＮは、自然近心面（サブアドレス位置１）、咬合アマルガム（サブアドレス位置２）、自然遠心面（サブアドレス位置３）、頬／顔混合物（サブアドレス位置４）、および自然舌面（サブアドレス位置５）を有する、３２ビットアドレスの歯番号１を表し得る。
【００３１】
患者の初期歯列、標的歯列（治療目標）、および最終歯列の例示的な実施形態では、そのような実施例は、
総アドレス＝サブアドレス１：サブアドレス２：サブアドレス３
サブアドレス１＝初期の歯１〜３２
サブアドレス２＝目標の歯１〜３２
サブアドレス３＝現在、今日の時点での歯１〜３２
と構成されてもよく、それによって、歯１〜３２の各々は、前述のように１〜５の表面の追加サブマトリックスをさらに含んでもよい。
【００３２】
このように、歯科医は、どれ程の歯科作業が実施されたか、および実施される歯科作業がどれ程残っているかを決定するために、彼らの実践データベースに容易に問い合わせ得る。また、彼らは、彼らの実践における使用の傾向、およびどれが実践における最も一般的な手順であるかを追跡することができる。また、患者マトリックスは、患者識別目的、ならびに国家セキュリティおよび他のセキュリティ目的の科学捜査に使用されてもよい。
【００３３】
図３は、本開示の一実施形態に係る、図１の記憶ユニット１０７に記憶される、指標付けシステムの治療目標マトリックスの考えられる治療目標の例示的なテーブルを図示する。治療目標の４つの実施例は、以下である。
【００３４】
治療目標１：修復歯科の整列−この目標の目的は、冠、ブリッジ、およびインプラント等の歯科修復物の改善された定置のために、特定の歯をより良く配置することである。患者の歯構成要素のうちのいくつかは、それらが修復目標の改善目的に寄与しない場合、そのまま（未治療のまま）放置されてもよい。
【００３５】
治療目標２：審美的整列−この目標の目的は、審美的改善のために、患者の前歯を整列させることである。一般的に言えば、患者の咬合が、患者の笑顔の審美的構成要素の改善目的に寄与しない場合、そのまま（未治療のまま）放置されてもよい。
【００３６】
治療目標３：クラス１犬歯機能への整列−この目標の目的は、歯の前方機能を改善し、同時に、また、前方審美的構成要素も改善することである。一般的に言えば、患者の後方咬合が、犬歯機能および／または前方審美の改善に寄与しない場合、そのまま放置されてもよい。
【００３７】
治療目標４：理想への整列−この目標の目的は、犬歯機能および糸切り歯機能の両方を含む、咬合全体を「模範的」理想にすることである。
【００３８】
図４は、図２に示されるテーブルによって定義される特徴を使用した、図３の拡張版を図示する。より具体的に、図３に識別される４つの治療目標の各々は、各個々の構成要素に係る治療の標的目的をより詳細に説明するために、図２に示されるテーブル形式化および指標化に従って、さらに絞り込まれ、形式化されてもよい。
【００３９】
例えば、修復歯科の整列の治療目標１では、図２の４ビットマトリックス形式に従う、この目標の実施例は、ＸＸＸ４であってもよく、「Ｘ」は、未治療のまま放置される構成要素の患者の既存の関係であり、第４の桁のみが治療を計画される。さらに、審美的整列の治療目標２では、図２の４ビットマトリックス形式に従う、この目標の実施例は、ＸＸ４４であってもよく、「Ｘ」は、未治療のまま放置される構成要素の患者の既存の関係であり、第３および第４の桁（各々、横方向構成要素および歯列弓長さ構成要素を表す）のみが治療を計画される。
【００４０】
加えて、クラス１犬歯への整列の治療目標３では、図２の４ビットマトリックス形式に従うこの目標の実施例は、４Ｘ４４であってもよく、「Ｘ」は、未治療のまま放置される構成要素の患者の既存の関係である。この実施例では、第２の桁の構成要素（垂直寸法に対応する）のみが治療を計画されない。最後に、理想への整列の治療目標３では、図２に定義される４ビットマトリックスに従うこの目標の実施例は、４４４４であってもよい。
【００４１】
患者の特有の問題または症例型を表す識別子を生成するための種々の方法が存在する。一般的に、方法は、特徴を説明し、定義し、訓練された個人に、状態または患者の状態を最適に表す「ラベル」を主観的に識別させるためのものであった。この方法におけるばらつきを低減するために、較正および／またはラベルの各々を定義するための客観的測度が必要とされる。
【００４２】
別の方法は、視覚画像ベースのインターフェースを使用することを含む。患者の歯列を特徴付けるために、ユーザは、患者の歯列を、不正咬合の重症度またはそれがないことを示す基準歯列状態の画像と比較する。次いで、ユーザは、患者の歯列状態が不正咬合を示す基準状態の範囲内である場所を識別し、患者を最適に表す画像を選択するか、または特定の問題の患者画像表示の連続勾配から、患者の状態の関連位置を選択する。視覚画像インターフェースは、ラベルに関連付けられるいかなる先入観も回避するために、いかなる説明またはラベルもない状態でユーザに提示することができる。
【００４３】
視覚画像は、例えば、患者の審美的構成要素を説明するために、ＩＣＯＮ指標付けシステムにおいて前述された。ＩＣＯＮシステムでは、評価者は、患者の前方審美的構成要素を最適に表す１０の画像のうちの１つを選択する。較正によって、複数のユーザは、妥当な一貫性で、患者の審美的構成要素を決定することができる。しかしながら、患者の歯列矯正歯の状態のあらゆる構成要素を捕捉するために視覚インターフェースを使用することは、デジタル患者データベースの作成のためのインターフェースとして以前に説明されていない。
【００４４】
図５は、本開示の一実施形態に係る、指標付けシステムにおいて使用するための下歯列弓長さ構成要素５００を図示する。下歯列弓長さ構成要素５００のこの図は、ユーザが、患者の歯列状態と類似している画像を選択できるようにする例示的な視覚尺度である。図５を参照すると、各々が下歯列弓長さ分類の考えられる基準状態を表す下歯列弓の７つの画像が示されている。この例示的な実施形態では、画像５０１〜５０７は、図２の「歯列弓長さ」寸法の「下歯列弓長さ」構成要素の個々のフィールドに対応する７つの画像を表す。ユーザは、７つの画像のうちのどれが患者を最適に表しているかを簡単に選択する。またはユーザは、どこの２つの隣接する画像の間が患者を最適に説明することができるかを選択することが可能であってもよい。ユーザは、専門ラベルまたは用語を知る必要はなく、既存の状態と提示される写真との直接比較に基づいて、単に、画像または２つの画像間の領域を選択するだけでよい。
【００４５】
図５に示される例示的な実施形態では、７つの画像５０１〜５０７の各々は、対応する所定の英数字を有する。したがって、画像が選択されるとき、患者の識別子アドレスに、関連付けられる所定の英数字が追加される。各分類を英数字でラベル付けすることによって、患者の歯列は、英数字アドレス指定によって特徴付けられてもよい。ユーザへの出力は、専門的説明およびそのような状態に関連付けられる治療選択肢を含む、ユーザの選択の具体的な詳細をより詳細に説明してもよい。代替の実施形態では、ユーザが隣接する画像間の領域を選択するとき、患者の状態が、選択される隣接する画像の状態間であることを表す英数字が生成されてもよい。また、ユーザインターフェースは、画像の直接選択、および画像間の選択の両方の組み合わせであってもよい。
【００４６】
ここで、図６を参照すると、本開示の一実施形態に係る指標付けシステム１００の例示的な医師および患者情報表示６００が図示されている。この表示６００は、患者を識別する、ユーザによってフィールド６０１〜６０３に入力された情報を含む。具体的に、患者の名前は、フィールド６０１に入力され、患者の性別は、フィールド６０２に入力され、患者の主要懸念は、フィールド６０３に入力される。一態様では、フィールド６０３は、ユーザの選択に従ってカタログ化することができる、所定の考えられる状態のチェックボックス選択を含む。他の患者情報が追加されてもよいことが理解される。一旦患者情報が入力されると、ユーザは、図７に図示される、次の表示に移動するための所定の入力コマンドまたはボタンを選択することができる。
【００４７】
図７を参照すると、矢状寸法（図２のマトリックスアドレス位置「Ａ」）−右頬、右犬歯／臼歯構成要素の例示的な選択プロセス表示７００が示されている。一連の基準歯列状態の画像７０１〜７０３は、画像を左または右にスクロールできるようにするボタン７０４と併せて表示される。ユーザは、左または右矢印ボタン７０４をクリックして、特に７０２に示される着目矢印によって示される位置の患者の現在の状態を最適に反映する基準歯列状態の画像を選択する。この例示的な実施形態では、ユーザは、左または右矢印ボタンをクリックして、患者の現在の咬合と類似している臼歯（犬歯）関係を選択する。
【００４８】
一旦選択が行われると、次の画面に移動するために、次へのボタン７０５が押される。また、例示的な選択プロセス表示７００は、各々、ユーザが、戻る、用語集にアクセスする、助言を求める、および情報を保存することを可能にする、ボタン７０６〜７０９も含む。
【００４９】
図８を参照すると、矢状分類−左頬、左臼歯構成要素の例示的な選択プロセス表示８００が示されている。一連の基準歯列状態の画像８０１〜８０３が、画像を左または右にスクロールできるようにするボタン８０４と共に表示されている。ユーザは、左または右矢印ボタン８０４をクリックして、患者の現在の状態を最適に反映する基準歯列状態の画像を選択する。この例示的な実施形態では、ユーザは、左または右矢印ボタンをクリックして、患者の現在の咬合と類似している臼歯関係を選択する。
【００５０】
一旦選択が行われると、図９に図示される次の表示に移動するために、次へのボタン８０５が押される。また、例示的な選択プロセス表示８００は、各々、ユーザが、戻る、用語集にアクセスする、助言を求める、および情報を保存することを可能にする、ボタン８０６〜８０９も含む。
【００５１】
図９を参照すると、垂直寸法（図２のマトリックスアドレス位置「Ｂ」）−前方過蓋咬合構成要素に対する例示的な選択プロセス表示９００が示されている。一連の基準状態の画像９０１〜９０３は、画像を左または右にスクロールできるようにするボタン９０４と共に表示されている。ユーザは、左または右矢印ボタン９０４をクリックして、患者の現在の状態を最適に反映する基準歯列状態の画像を選択する。この例示的な実施形態では、ユーザは、左または右矢印ボタン９０４をクリックして、患者の離開または過蓋咬合の程度に類似している前方垂直過蓋咬合関係構成要素を選択する。
【００５２】
一旦選択が行われると、図１０に図示される次の表示に移動するために、次へのボタン９０５が押される。また、例示的な選択プロセス表示９００は、各々、ユーザが、戻る、用語集にアクセスする助言を求める、および情報を保存することを可能にするボタン９０６〜９０９も含む。
【００５３】
図１０を参照すると、水平／横方向寸法（図２のマトリックスアドレス位置「Ｃ」）−上方および下方中線構成要素に対する例示的な選択プロセス表示１０００が示されている。基準歯列状態を表す画像１０１０は、画像１０１０の中線を患者の中線構成要素関係と最適にマッチングさせるために画像１０１０の上歯列弓に対応する上方矢印１００１〜１００２をクリックすることによって、および画像１０１０の下歯列弓に対応する下方矢印１００３〜１００４をクリックすることによって変更される。一旦選択が行われると、図１１に図示される次の表示に移動するために、次へのボタン１００５が押される。また、図１０の例示的な選択プロセス表示１０００は、各々、ユーザが、戻る、用語集にアクセスする、助言を求める、および情報を保存することを可能にする、ボタン１００６〜１００９も含む。
【００５４】
図１１を参照すると、上歯列弓長さ分類の例示的な選択プロセス表示１１００が示されている。基準歯列状態の画像１１０１および基準歯列状態の説明１１０２、１１０３は、基準歯列状態画像および説明を左または右にスクロールできるようにするボタン１１０４と共に表示されている。ユーザは、左または右矢印ボタン１１０４をクリックして、患者の現在の状態を最適に反映する基準歯列状態の画像または説明を選択する。この例示的な実施形態では、ユーザは、左または右矢印ボタン１１０４をクリックして、咬合図から、患者の上歯列弓長さと類似している基準歯列状態の画像または説明を選択する。この特定の実施形態では、叢生および離間の両方が存在する場合、ユーザは、叢生または離間の正味量を使用するように指示されるが、各側面が独立して捕捉されるようにすることが可能であってもよい。
【００５５】
この場合も同様に、一旦選択が行われると、図１２に図示される次の表示に移動するために、次へのボタン１１０５が押される。また、例示的な選択プロセス表示１１００は、各々、ユーザが、戻る、用語集にアクセスする、助言を求める、および情報を保存することを可能にする、ボタン１１０６〜１１０９も含む。
【００５６】
図１２を参照すると、歯列弓長さ寸法（図２のマトリックス位置「Ｄ」）−下歯列弓長さ構成要素に対する例示的な選択プロセス表示１２００が示されている。基準歯列状態の画像１２０１および基準歯列状態の説明１２０２、１２０３は、基準歯列状態画像および説明を左または右にスクロールできるようにするボタン１２０４と関連して表示される。ユーザは、左または右矢印ボタン１２０４をクリックして、患者の歯列弓長さの下歯列弓長さ構成要素の現在の状態を最適に反映する基準歯列状態の画像または説明を選択する。この例示的な実施形態では、ユーザは、左または右矢印ボタン１２０４をクリックして、咬合図から、患者の下歯列弓長さと類似している基準歯列状態の画像または説明を選択する。この実施例では、叢生および離間の両方が存在する場合、ユーザは、叢生または離間の正味量を使用するように指示される。しかしながら、正味食違いを得るために、叢生および離間を独立して捕捉することが可能であってもよい。
【００５７】
一旦選択が行われると、図１３に図示される次の表示に移動するために、次へのボタン１２０５が押される。また、図１２の例示的な選択プロセス表示１２００は、各々、ユーザが、戻る、用語集にアクセスする、助言を求める、および情報を保存することを可能にする、ボタン１２０６〜１２０９も含む。
【００５８】
図１３は、本開示の一実施形態に係る、指標付けシステムで使用するための端末１０１上の出力表示の例示的な患者概要テーブル１３００を図示する。例示的な患者概要表示１３００は、対応する図６〜図１２に各々図示されるように、以前の表示６００〜１２００から入力された情報から生成される。図１３を参照すると、図６〜図１２と併せて上述され、図示されるプロセスおよび表示中に行われる選択は、本開示の一実施形態では、概要表示１３００に示されるように概要される。
【００５９】
例えば、矢状長さ、垂直長さ、水平長さ、および歯列弓長さを含む、各基準歯列分類では、対応する不正咬合基準構成要素（例えば、各々、右犬歯、前方過蓋咬合、下方中線に対する上方中線、および下歯列弓長さ）、およびそれらの各々は、所定の選択肢のうちの選択される１つ（例えば、各々、右犬歯部分クラス２、中程度の前方過蓋咬合、上方中線が左に０〜１ｍ寄っている、および下歯の中程度の叢生）に関連付けられる。また、図２に表にされ、図示されるように、選択される所定の選択肢２０３（図２）の選択される値が図１３から分かり得る。また、ユーザは、所望のページに戻るための対応する「編集」ボタンを選択し、その分類に対応する画像を再選択することによって、分類の各々の歯列状態情報を編集することもできる。
【００６０】
このように、本開示の一実施形態では、選択プロセス中にユーザによって入力された情報は、指標付けられ、指標付けシステム１００の患者データベース（例えば、以下の図１４に示されるデータベース１４００）にカタログ化される。本開示の一実施形態では、指標付けおよびカタログ化の図６〜図１２と併せて記載される選択プロセスは、ユーザに対して透過的である。選択プロセスでユーザによって入力される患者情報は、図１３に図示される概要表示、および患者の歯列状態を表す識別子の両方を生成するために使用される。図６〜図１２は、本開示の一実施形態に係る、種々の分類の指標付けシステム１００で使用するための選択プロセス表示６００を図示する。これは、患者の歯列情報を入力するための選択プロセスである。図７〜図１２は、画像によって表される基準歯列状態を図示するが、本開示は、そのような表現に限定されることは意図されないことが理解される。また、基準歯列状態は、記号、アイコン、説明、図表、３Ｄ物体、放射線写真、形状、および他の種類の画像によって表されてもよい。また、基準状態は、ユーザが、患者に観測される状態を最適に再作成するように、システムへの入力の手段として、対話型図形画像を通じてユーザ定義されてもよい。
【００６１】
図１４は、本開示の一実施形態に係る、指標付けシステム１００で使用するための患者データベース１４００を図示する。患者データベース１４００は、患者フィールド１４０１と、指標データベースアドレスフィールド１４０２と、１つ以上の分類フィールド１４０３とを含む。図１４の例示的なデータベースでは、分類フィールド１４０３は、矢状分類フィールド１４０４と、垂直分類フィールド１４０５と、水平分類フィールド１４０６と、上歯列弓長さ分類フィールド１４０７と、下歯列弓長さ分類フィールド１４０８と、回転フィールド１４０９と、垂直補正フィールド１４１０と、中線補正フィールド１４１１とを含む。
【００６２】
図１４を参照すると、患者フィールド１４０１は、患者名を含む。指標データベースアドレスフィールド１４０２は、患者識別子を含む。この患者識別子は、例えば、図３に示される、指標データベース３００内のアドレスに対応する。指標データベース３００内のアドレスは、特定の診断組み合わせの治療情報に関連付けられる。この例示的な実施形態では、矢状分類フィールド１４０４、垂直分類フィールド１４０５、水平分類フィールド１４０６、上歯列弓長さ分類フィールド１４０７、下歯列弓長さ分類フィールド１４０８、回転フィールド１４０９、垂直補正フィールド１４１０、および中線補正フィールド１４１１である、分類フィールド１４０３は、各々の分類における患者の１つ以上の歯列状態を含む。例えば、図１４を参照すると、患者Ｌ．Ｓｍｉｔｈの矢状分類フィールド１４０４の歯列状態は、クラスＩである。患者Ｍ．Ｊｏｎｅｓの上歯列弓長さ分類フィールド１４０７の歯列状態は、正常な離間である。また、分類フィールドは、特定の基準状態が、治療対象であるかどうかも示す。
【００６３】
このように、患者識別子は、患者の状態を表すように構成されてもよい。例えば、指標データベースアドレスフィールド１４０２を参照すると、Ｌ．Ｓｍｉｔｈの識別子は、５５７７２７５２と示されている。識別子が８つの位置を含むため、識別子は、８位置マトリックスである。識別子の各位置の数は、特定の分類における特定の状態を表す。この例示的な実施形態では、識別子マトリックスの第１の位置は、矢状分類における患者の状態を表す。例えば、矢状分類フィールド１４０４は、Ｌ．ＳｍｉｔｈがクラスＩ不正咬合を有することを示す。したがって、識別子の第１の位置の５という数は、矢状分類におけるクラスＩ不正咬合を表す。
【００６４】
図１４の基準に戻ると、識別子マトリックスの第２の位置は、垂直分類における患者の状態を表す。例えば、垂直分類フィールド１４０５は、Ｌ．Ｓｍｉｔｈが正常な咬合を有することを示す。したがって、識別子の第２の位置の５という数は、垂直分類における正常な咬合を表す。識別子マトリックスの第３の位置は、水平分類における患者の状態を表す。例えば、水平分類フィールド１４０６は、Ｌ．Ｓｍｉｔｈが交差咬合を有することを示す。したがって、識別子の第３の位置の７という数は、水平分類における交差咬合を表す。
【００６５】
さらに、識別子マトリックスの第４の位置は、上歯列弓長さ分類における患者の状態を表す。例えば、上歯列弓長さ分類フィールド１４０７は、Ｌ．Ｓｍｉｔｈが中程度の叢生を有することを示す。したがって、識別子の第４の位置の７という数は、上歯列弓長さ分類における中程度の叢生を表す。加えて、識別子マトリックスの第５の位置は、下歯列弓長さ分類における患者の状態を表す。例えば、下歯列弓長さ分類フィールド１４０８は、Ｌ．Ｓｍｉｔｈが中程度の離間を有することを示す。したがって、識別子の第５の位置の２という数は、下歯列弓長さ分類における中程度の離間を表す。
【００６６】
加えて、識別子マトリックスの第６の位置は、回転分類における患者の状態を表す。例えば、回転分類フィールド１４０９は、Ｌ．Ｓｍｉｔｈが＜２０°の回転を有することを示す。したがって、識別子の第６の位置の７という数は、回転分類における＜２０°の回転を表す。さらに、識別子マトリックスの第７の位置は、垂直補正分類における患者の状態を表す。例えば、垂直補正分類フィールド１４１０は、Ｌ．Ｓｍｉｔｈが圧下／挺出を有さないことを示す。したがって、識別子の第７の位置の５という数は、垂直補正分類における圧下／挺出がないことを表す。
【００６７】
最後に、さらに再び図１４を参照すると、識別子マトリックスの第８の位置は、中線補正分類における患者の状態を表す。例えば、中線補正分類フィールド１４１１は、Ｌ．Ｓｍｉｔｈが＞２ＭＭの中線補正を有することを示す。したがって、識別子の第８の位置の２という数は、中線補正分類における＞２ＭＭの中線補正を表す。
【００６８】
加えて、本開示の一実施形態では、１１１１１が最も軽症であり、３３２３３が最も重症であるマトリックスを定義することができるように、分類の状態は、困難度で昇順に並べられ、分類は、困難度の順序で記憶される。加えて、マトリックス内の各指標は、総合的な症例の複合スコアを得るために、重み付けされる。
【００６９】
図１５は、指標付けシステムで使用するための選択プロセスでアドレスを捕捉するための本開示の代替の実施形態を図示する。図１５は、図式インターフェースとして直接使用される、図２のテーブル２００を図示する。そのような実施形態では、長方形のテーブル形式で示され、図示される各基準状態は、適切な基準状態を強調表示し、選択するためにクリックされてもよいテキストを伴う、ユーザ入力ボタンとして表されてもよい。この種類のインターフェースでは、適切なボタンを選択するために、ユーザがテキストの定義を理解することが前提である。特定の基準状態を選択するために、ボタンが押される時、選択が強調表示される（図１５では、太字で示される）。任意のボタンを２回クリックすることによって、別の選択を行うことができるように、初期の選択が解除される。このように、種々の種類の基準状態により精通しているユーザは、視覚画像ベースのインターフェースを通して入力するより迅速に情報を入力することが可能であってもよい。この実施例では、生成されるアドレスは、「３２５６」である。アドレスがエンドユーザに対する関連を有さず、データベース問い合わせにのみ重要であるため、図１５の右側の「選択された値」列は、一実施形態では、ユーザ／患者に対して透過的であり、ユーザに表示されない。
【００７０】
図１６は、本開示の一実施形態における、初期状態アドレスを治療目標アドレスと組み合わせることによって生成される、例示的な一連のデータベースアドレスを図示する。図２の例示的なテーブル２００から示されるように、７つの考えられる選択肢の４つの構成要素ごとに、２，７０１の考えられる患者症例の組み合わせまたはアドレスが存在する。したがって、識別子アドレスは、データベース内の２，７０１の考えられる組み合わせのうちの１つを指す。各識別子は、記憶ユニット１０７（図１）のデータベースに記憶されるフィールドに関連付けられる。識別子は、異なる時点の患者の状態を表すように拡張されてもよい。例えば、データベースは、初期歯列、標的歯列、および実際の最終歯列の時点が、別個のアドレスとして捕捉されるように構造化されてもよい。例えば、以下のアドレスを考える。
【００７１】
ＡＢＣＤ：Ａ’Ｂ’Ｃ’Ｄ’：Ａ”Ｂ”Ｃ”Ｄ”
この配列では、マトリックスの最初の４つの位置「Ａ」〜「Ｄ」は、患者の初期歯列（前述される）を表し、マトリックスの位置「Ａ’」〜「Ｄ’」は、患者の標的歯列または治療目標を表し、マトリックスの位置「Ａ”」〜「Ｄ”」は、患者の実際の最終歯列または治療成果を表す。マトリックス内の位置の数が可変であるため、および各位置が記号、英数字、または他の表現を含むことができるため、記憶される個々の患者症例の深さは、詳述され、患者および／または関連プロファイルあるいは状態に特異的であってもよい。図４に図示される４つの考えられる治療成果および図２の２，７０１の考えられる組み合わせを使用すると、これは、２，７０１×４＝１０，８０４の初期と目標との間の考えられる対組み合わせと同じである。
【００７２】
図１７は、「３２５６」の指標アドレス、および１〜４の４つの考えられる治療目標を伴う、患者の例示的なデータベースを図示する。結果として生じる４つの組み合わせたアドレスは、パラメータの各々について異なるデータを有する。この情報は、（１）症例特徴付けの完了を受けて、ユーザに報告され、それによって全ての考えられる治療目標選択肢がユーザに提示されるか、または（２）症例特徴付けおよび単一治療目標の選択を受けて、ユーザに報告され、それによってこのアドレス−目標対からの情報のみがユーザに提示されるかのいずれかである。
【００７３】
これらの対組み合わせの各々について、組み合わせたアドレスを作成することができ、「デジタルメールボックス」内のデータベース資産は、各アドレスに関連付けられる。各デジタルメールボックスの資産は、治療条件および目標のテキスト説明等の症例−治療目標対に関連する治療計画情報、治療上の注意、推定治療期間、医師に要求される専門技術、指示データ、試料症例データ、ならびに症例の困難度を含むことができるが、これらに限定されない。このデータは、専門家の意見、算定アルゴリズム、および／または歴史的症例コンテンツを使用して生成されてもよい。
【００７４】
例えば、症例が「３２５６」と識別され、図４に示される４種類の治療目標を使用する、図１３に関して、２つを組み合わせると、４つの異なるデータベースアドレス：３２５６：１、３２５６：２、３２５６：３、および３２５６：４がもたらされる。アドレスの各々は、症例−治療目標組み合わせに特異的な情報と共に投入することができる。全ての４つの選択肢は、「治療選択肢」として、ユーザに同時に表示することができる、またはユーザは、特定の治療目標を選択し、単一の特定の結果として生じる治療選択肢データを表示させることができる。また、ユーザは、任意の数の特定の目標を選択してもよいこともまた、考えられ、選択される各目標に関連付けられるデータの各々は、選択される初期状態パラメータによって、ユーザに報告される。
【００７５】
図１８は、患者の歯列状態を識別するためのプロセス１８００を図示する。プロセス１８００は、図６〜図１７と併せて、より完全に記載される。ステップ１８０１で、ユーザは、患者の主な懸念に加えて、医師名および患者名等の識別情報を入力する（図６）ことによって開始する。一実施形態では、この比較は、例えば、端末１０１から受信される情報に基づき、および／またはデータ記憶ユニット１０７から取り出される、記憶された情報に基づき、中央サーバ１０９（図１）によって実施されてもよい。プロセスでのこのおよび他の関連トランザクションは、安全な接続を介して、インターネット等のデータネットワーク上で実施されてもよい。次いで、ユーザは、患者の歯の状態を入力するために、２つのユーザインターフェースのうちの１つを選択する。新米ユーザのための手法は、ステップ１８０２として示される視覚ユーザインターフェース（図７〜１２）である。上級ユーザは、ステップ１８０３として図示される、代替のユーザインターフェース（図１５）を好むであろう。
【００７６】
図１８を参照すると、ステップ１８０４において、各分類における患者の初期歯列状態は、同一の分類の１つ以上の基準状態と比較される。各分類の患者の初期歯列状態を各分類の１つ以上の基準状態と比較した後、ステップ１８０４において、同一の分類の初期の患者の状態と類似している、選択された基準状態が受信される。その後、ステップ１８０５において、選択された基準状態に対応する英数字の組み合わせに基づいて、患者識別子が生成される。概要ページ閲覧中（ステップ１８０４）、ユーザが提出した情報に満足するまで、入力に対する編集が行われてもよい。
【００７７】
データ入力の完了に続く出力は、変換概要（図１３）であり、これは、ユーザ入力を、技術的に関連し、かつ正確な専門用語に形式化する。それと同時に、また、ユーザ入力は、現在の患者の状態を表すデータベースアドレス（図１５）にも変換される−ステップ１８０５。一旦データベースアドレスが作成されると、ユーザは、この患者の全ての考えられる治療選択肢を閲覧することを選択する（選択肢１）、または治療目標を具体的に選択し、ユーザの選択に関連付けられる特定の目標を閲覧することを選択する（選択肢２）ことができる。患者の全ての考えられる治療選択肢を選択する（選択肢１）ために、ステップ１８０６において、データベース（図１７）が問い合わせられ、ステップ１８０７において、入力アドレスに関連付けられる全てのデータがユーザに提示される（ＥＮＤ１）。
【００７８】
図１８の基準に戻ると、ユーザが特定の目標を選択する場合、ステップ１８０８において、選択インターフェース（図３）を介して、ユーザによって特定の目標が最初に定義され、次いで、ステップ１８０９において、選択は、データベースアドレス（図４）に変換され、ステップ１８１０において、２つのアドレス（患者の状態および治療目標）は、組み合わせたアドレスまたは指標（図１６）を作成するように併合される。この組み合わせたアドレスは、次いで、ステップ１８１２において、単一の患者の状態−治療目標組み合わせに特異的なデータをもたらす（ＥＮＤ２）ために、ステップ１８１１において、データベース（図１７）に問い合わせるために使用される。
【００７９】
選択肢２に対して、ユーザは、また、複数の目標を選択することができ、これらの選択される目標に特異的なデータのみがユーザにもたらされるようにすることも可能である。一旦ユーザがＥＮＤ１またはＥＮＤ２に到達すると、ユーザは、この経験を通じてユーザに提示される出力データの一部であり得る事前に投入された、半投入された治療指示を選択することによって、選択される治療目標のうちのいずれか１つの目的のための製品を購入するという選択肢を有する。
【００８０】
上述されるように、ユーザインターフェースは、指標データベースから、患者の懸念または状態とマッチングする１つ以上の患者症例を提供することができる。加えて、患者の懸念または状態の特定の構成要素をアドレス指定する、指標データベースからの一連の患者症例が提供されてもよい。このように、本開示の一実施形態では、患者識別子を使用して、分析するか、そうではなく統計的評価を実施するために、検索ツールが生成されてもよい。例えば、ある検索要求は、全ての１３１Ｘ症例を発見することであってもよい。この例示的な検索要求では、Ｘは、アドレスの第４の位置の任意の文字を表す。したがって、検索要求は、患者識別子アドレスの最初の３桁として「１３１」を有する全ての患者識別子を発見することであってもよい。
【００８１】
この識別方法論を用いて治療された症例を歴史的にラベル付けすることによって、治療を計画する、および治療成果を評価するときの将来の基準のために、歯列矯正治療のカタログが作成されることができる。結果は、歯列矯正状態の説明を捕捉し、系統的に計測可能な方法で歯列矯正状態を分類するためのフロントエンドユーザインターフェースである。再び図１８を参照すると、ステップ１８０５において一旦識別子が生成されると、データベース問い合わせから生成される情報を使用して、１つ以上の治療選択肢を決定することができる。生成された１つ以上の治療選択肢は、データ記憶ユニット１０７（図１）に記憶されてもよく、また、ディスプレイユニット上に表示するために端末１０１に提供されてもよい。
【００８２】
本開示の別の実施形態では、症例マッチングシステムが、関連治療プロファイルを発見するための方法およびシステムに組み込まれてもよい。関連治療プロファイルは、類似の歯列パラメータを有する２つ以上の歯列矯正症例に基づいて識別される。しかしながら、場合によっては、歯列矯正症例が、他のどれよりも多くの特定の治療プロファイルと共通の歯列パラメータを有する場合があるが、しかしながら、その治療プロファイルが必ずしも最も近いマッチングではない場合がある。したがって、最適マッチング治療プロファイルを決定するための計算に、各パラメータの重要度を組み込むことが有利である。これは、最適マッチング症例を発見するために、距離関数、または換言すれば、２つの歯列矯正症例の近似度を測定する関数を使用することによって行われてもよい。以下は、本開示の１つ以上の実施形態において使用するために考えられる距離関数の例である。
【００８３】
【数１】
2012513787.tif 000004
式中、Ｗ（ｐ）はパラメータの重みであり、ｄｉｓｔ＿ｐはパラメータの距離定義であり、合計関数は類似度定義が考えられる一組の全てのパラメータｐに及ぶ。距離関数の結果がより小さいほど、それだけ、患者症例である症例１は、既知の治療プロファイルである症例２により近いことに留意する。
【００８４】
一態様では、１つのパラメータの距離定義、ｄｉｓｔ＿ｐは、以下によって定義されてもよい。
【００８５】
【数２】
2012513787.tif 000005
値１＝値２の場合、０
値１および値２が隣接したクラスの場合、１
値１および値２が相互から２ステップ左または右の場合、２
値１および値２が３ステップ以上離れている場合、１００（「大きな数」）
パラメータの重み、またはパラメータの重要度は、例えば、歯列パラメータもしくはアルゴリズムの重みまたは重要度を決定するための関係の図表のデータテーブル表示を図示する図１９に示されるような、テーブル内の専門家によって定義される関係の図表を含むが、これに限定されない種々の方法によって決定されてもよい。つまり、例えば、図１９は、例えば、以下のアルゴリズムによって例が示される、ページランクアルゴリズム等のマルコフ連鎖理論およびグラフ上のランダムウォーク理論を使用して、歯列パラメータもしくはアルゴリズムの重みまたは重要度を決定するための関係のテーブル形式表示を図示する。
【００８６】
【数３】
2012513787.tif 000006
式中、Ｎ（ｑ）は、パラメータｑに関係するパラメータの数であり、
【００８７】
【数４】
2012513787.tif 000007
はパラメータの数である。
【００８８】
上記のアルゴリズムと併せて、正規化処置が使用され得、
ＷＷ＝α・Ｉ＋（１−α）・Ｗ
式中、α＝０．０１等の小さな定数であるマトリックスＷＷによってマトリックスＷを置換する。
【００８９】
図２０は、本開示の一態様に係る、歯列矯正治療プロファイルの最適マッチング症例を発見するためのプロセスを図示するフローチャートである。図２０を参照すると、患者の歯列矯正クラスの一組の値が取得される（２０１０）。この一組の値は、症例１と称される。症例１（２０２０）の値に基づいて、治療プロファイルのデータベース内で検索が実施され得、症例１の最も敏感なパラメータとマッチングする症例群が返される。
【００９０】
最も敏感な、または重要なパラメータ群は、上切歯水平被蓋パラメータ、切歯過蓋咬合パラメータ、上歯列弓長さパラメータ、下歯列弓長さパラメータ、および上方中線に対する下方中線パラメータを含んでもよいが、必ずしもこれらに限定されない。検索は、歯科矯正医または他の治療専門家によって決定されるとき、偏差を許容しない一組のパラメータとマッチングするパラメータを有する治療プロファイルを返すことだけに追加的に限定されてもよい。本開示の別の実施形態では、検索結果は、特定の既定のレベルの偏差以内にある他のパラメータとマッチングさせることによって、さらに限定されてもよい。
【００９１】
検索規準によって設定された限定を満たす治療プロファイルは、症例２〜症例Ｎと称される。治療プロファイルの、患者プロファイルすなわち症例１に対する「近似度」を決定するために、各症例、症例２〜症例Ｎに対して、上述される距離関数等の距離関数が適用される（２０３０）。治療プロファイルへの距離関数の適用の結果は、歯科矯正医または他の治療専門家による閲覧のために昇順で記憶される（２０４０）。距離関数を治療プロファイルに適用した後に、距離関数結果を計算された閾値と比較することによって、結果の組全体、または限定された組、例えば、上位５つの結果のいずれかから、一部の結果が決定される（２０５０）。閾値計算は、以下の方法に根拠を置いてもよい：
症例を症例評価からのパラメータの入力症例の組とする；
症例Ｔをデータベースからの症例とする；
ＵＡ（症例）は症例の上方アライナの数である；
類似の症例のＡＶＧ（ＵＡ（症例））を計算するステップは以下である；
１．最も重要な５つのパラメータが厳密にマッチングする全ての症例を選択し、この組の症例をＤと示すステップ
２．Ｄからの各症例について、それが残りのパラメータの各々に許容される値の区間に属するかどうかを識別し、この組の症例をＤ１と示すステップ
３．Ｄ１からの各症例について、ｄｉｓｔ（症例、症例Ｔ）、Ｉｎ（ｄｉｓｔ（症例、症例Ｔ）を計算し、これらの値を昇順に並べ替えるステップ
４．Ｄ１からの全ての症例、症例Ｔによって、ＡＶＧ（Ｉｎ（ｄｉｓｔ（症例、症例Ｔ））を算定するステップ
５．Ｄ１からの全ての症例、症例Ｔによって、ＳＴＤＥＶ（Ｉｎ（ｄｉｓｔ（症例、症例Ｔ））を算定し、ＳＴＤＥＶは標準偏差であり、ＳＴＤＥＶ（ｘ（ｉ））は、以下の式によって定義されるステップ
【００９２】
【数５】
2012513787.tif 000008
６．ｃ＝ＡＶＧ−ＴｈｒｅｓｈｏｌｄＣｏｅｆ＊ＳＴＤＥＶおよびＣ＝ｅｃを算定し、Ｃは、閾値の値であり、ＴｈｒｅｓｈｏｌｄＣｏｅｆは、アルゴリズムのパラメータであり、初期値は１であるステップ
７．条件ｄｉｓｔ（症例，症例Ｔ）＜＝Ｃを満たす、Ｄ１からの全ての症例、症例Ｔの間のＡＶＧ（ＵＡ（症例Ｔ））を算定するステップ
である。
【００９３】
一態様では、結果のこの組の部分左には、選択される治療目標の患者治療プロファイルの最も近いマッチングを表す。次いで、この同一の手順が、患者の各歯列矯正治療目標について繰り返され得（２０６０）、結果から、最適マッチングプロファイルが決定され得る（２０７０）。
【００９４】
歯列矯正治療の診断および治療計画が、医師の嗜好および訓練のレベルによって様々であり得る、大いに主観的な構成要素を含む可能性があることを所与として、指標付けシステムは、患者診断、治療目標、および治療計画を確立するための、包括的であり、強固であり、かつ実質的に客観的な手法を提供する。患者の症例、ならびに標的治療目標および最終成果を表す、本開示の患者識別子は、治療成果プロファイルを客観的にカタログ化し、そのカタログを、確率および分散に基づいて評価できるようにする。予後診断および症例困難度等の指標を、マトリックス組み合わせに割り当てることができ、類似の症例を、同様に成功した症例のように治療することを可能にする。治療選択肢は、完全性および使用の容易性について相関されてもよい。器具等の治療製品が、それらの推奨される使用が、功を奏する成果とより密接に結び付けられるように、特定のマトリックス組み合わせに関連付けられてもよい。
【００９５】
本開示の範囲内で、また、患者の歯列状態を入力するための他の実施形態も熟考される。例えば、情報を入力するために、構成可能な３次元モデルが使用されてもよい。そのような実施形態では、ユーザは、その次元の患者歯列状態を再作成してもよい。代替として、任意の所与の次元の考えられる基準状態の全範囲を表すために、３次元図形モデルが段階分けされてもよい。そのような実施形態では、ユーザは、実際の患者の状態に最も近い範囲の段階にマッチングさせるように、スライダを操作する。
【００９６】
また、個々の構成要素に従って症例を客観的に特徴付ける、この方法は、事前治療、治療目標、および事後治療の時点に限定されず、治療および続く治療中のその任意の時点もまた、同一の入力およびデータベースシステムを使用して、同様の方法でカタログ化され得ることも理解されるであろう。
【００９７】
また、この例示的な実施形態では、１つの基準状態のみが特定の分類に選択されるように記載されるが、本開示は、そのように限定することは意図されないことも理解されるであろう。各分類内の１つ以上の基準状態を選択することは、本開示の範囲内である。
【００９８】
したがって、患者の歯列を特徴付けるための方法は、患者の初期歯列を受信するステップと、患者の初期歯列を表す初期プロファイルを生成するステップと、初期プロファイルから初期不正咬合を識別するステップと、初期プロファイルの少なくとも一部分を、基準歯列の１つ以上の基準プロファイルと比較するステップであって、該１つ以上の基準プロファイルは、初期不正咬合と実質的に類似している基準不正咬合を含む、ステップと、初期プロファイルおよび基準プロファイルの近似度の値を計算するステップとを含んでもよい。
【００９９】
方法は、１つ以上の基準プロファイルのうちの少なくとも１つを選択するステップであって、該１つ以上の基準プロファイルは、関連最終基準歯列を有するステップをさらに含んでもよい。
【０１００】
さらに、方法は、最終基準歯列に基づいて、患者の標的歯列を提供するステップをさらに含んでもよい。
【０１０１】
一態様では、初期プロファイルを生成するステップは、患者の初期歯列を視覚的に分類するステップを含んでもよい。
【０１０２】
加えて、方法は、１つ以上の基準プロファイルに関連付けられる１つ以上の治療選択肢を識別するステップをさらに含んでもよい。
【０１０３】
別の実施形態では、患者の歯列を特徴付けるためのシステムは、患者の初期歯列を表す初期プロファイルを生成し、初期プロファイルから初期不正咬合を識別し、初期プロファイルの少なくとも一部分を基準歯列の１つ以上の基準プロファイルと比較し、該１つ以上の基準プロファイルは、初期不正咬合と実質的に類似している基準不正咬合を含み、初期プロファイルおよび基準プロファイルの近似度の値を計算するように構成される、中央制御ユニットを備えてもよい。
【０１０４】
システムはさらに、中央制御ユニットに動作可能に連結される、ユーザ端末を含んでもよく、ユーザ端末は、患者の初期歯列を伝送するように構成される。
【０１０５】
一態様では、中央制御ユニットは、１つ以上の基準プロファイルのうちの少なくとも１つを選択するようにさらに構成されてもよく、該１つ以上の基準プロファイルは、関連最終基準歯列を有する。
【０１０６】
別の態様では、中央制御ユニットは、最終基準歯列に基づいて患者の標的歯列を提供するようにさらに構成されてもよい。
【０１０７】
さらに、中央制御ユニットは、患者の初期歯列を視覚的に分類するようにさらに構成されてもよい。
【０１０８】
さらに、中央制御ユニットは、１つ以上の基準プロファイルに関連付けられる１つ以上の治療選択肢を識別するようにさらに構成されてもよい。
【０１０９】
加えて、システムはさらに、初期プロファイル、初期不正咬合、および基準不正咬合のうちの１つ以上を記憶するように構成される、記憶ユニットを含んでもよい。
【０１１０】
別の実施形態では、基準歯列プロファイルマッチングを発見する方法は、患者の初期歯列を受信するステップと、患者の初期歯列を表す初期プロファイルを生成するステップと、初期プロファイルから初期不正咬合を識別するステップと、初期プロファイルにおける第１の組のパラメータを識別するステップと、第１の組のパラメータを、複数の基準プロファイルの対応する第１の組のパラメータと比較するステップと、初期プロファイルにおける第１の組のパラメータとマッチングする第１の組のパラメータを有する初期の一組の基準プロファイルを決定するステップと、初期プロファイルと、初期プロファイルにおける第１の組のパラメータとマッチングする第１の組のパラメータを有する一組の基準プロファイル内の各基準プロファイルとの近似度の値を計算するステップと、計算された値に基づいて最適マッチング基準プロファイルを決定するステップとを含んでもよい。
【０１１１】
方法は、初期プロファイルにおける第２の組のパラメータを識別するステップと、第２の組のパラメータを、初期の組の基準プロファイルの対応する第２の組のパラメータと比較するステップと、初期プロファイルにおける第２の組のパラメータとマッチングする第２の組のパラメータを有する組の部分の基準プロファイルを決定するステップとをさらに含んでもよい。
【０１１２】
一態様では、基準プロファイルの対応する第２の組のパラメータは、初期プロファイルの一組のパラメータから既定の偏差以内にあってもよい。
【０１１３】
初期歯列プロファイルおよび基準歯列プロファイルの近似度の値を計算する方法は、複数のパラメータの各々の重要度を決定するステップと、複数のパラメータの各々の重要度に値を割り当てるステップと、第１のパラメータの重要度の値を考慮して、基準プロファイルの対応する第１のパラメータに対する、初期プロファイルの第１のパラメータの近似度の値を計算するステップと、残りのパラメータの各々の重要度の値を考慮して、基準プロファイルの対応する残りのパラメータに対する、初期プロファイルの複数のパラメータの残りの各々の近似度の値を計算するステップと、複数のパラメータの近似度の値の合計を計算するステップとを含んでもよい。
【０１１４】
一態様では、初期プロファイルのパラメータの近似度の値は、初期プロファイルのパラメータの値と基準プロファイルのパラメータの値との比較に基づいてもよい。
【０１１５】
別の態様では、複数のパラメータの各々の重要度の値は、参照テーブルによって決定されてもよい。
【０１１６】
さらに別の態様では、複数のパラメータの各々の重要度の値は、数学アルゴリズムによって決定されてもよい。
【０１１７】
別の実施形態では、基準歯列プロファイルマッチングを実行する装置は、記憶ユニットと、記憶ユニットにデータを記憶するか、または記憶ユニットからデータを取り出すために記憶ユニットに動作可能に連結される１つ以上のプロセッサであって、患者の初期歯列を取り出し、患者の初期歯列を表す初期プロファイルを生成し、初期プロファイルから初期不正咬合を識別し、初期プロファイルにおける第１の組のパラメータを識別し、第１の組のパラメータを、複数の基準プロファイルの対応する第１の組のパラメータと比較し、初期プロファイルにおける第１の組のパラメータとマッチングする第１の組のパラメータを有する初期の一組の基準プロファイルを決定し、初期プロファイルと、初期プロファイルにおける第１の組のパラメータとマッチングする第１の組のパラメータを有する一組の基準プロファイル内の各基準プロファイルとの近似度の値を決定し、計算された値に基づいて最適マッチング基準プロファイルを計算するように構成される、１つ以上のプロセッサとを備えてもよい。
【０１１８】
一態様では、１つ以上のプロセッサは、初期プロファイルにおける第２の組のパラメータを識別し、第２の組のパラメータを初期の組の基準プロファイルの対応する第２の組のパラメータと比較し、初期プロファイルにおける第２の組のパラメータとマッチングする第２の組のパラメータを有する組の部分の基準プロファイルを決定するように構成されてもよい。
【０１１９】
さらに、基準プロファイルの対応する第２の組のパラメータは、初期プロファイルの一組のパラメータから既定の偏差以内にあってもよい。
【０１２０】
装置は、データを記憶するためのメモリと、メモリに動作可能に連結される処理ユニットとを備えてもよく、処理ユニットは、複数のパラメータの各々の重要度を決定し、複数のパラメータの各々の重要度に値を割り当て、第１のパラメータの重要度の値を考慮して、基準プロファイルの対応する第１のパラメータに対する、初期プロファイルの第１のパラメータの近似度の値を計算し、残りのパラメータの各々の重要度の値を考慮して、基準プロファイルの対応する残りのパラメータに対する、初期プロファイルの複数のパラメータの残りの各々の近似度の値を計算し、複数のパラメータの近似度の値の合計を決定するように構成される。
【０１２１】
一態様では、初期プロファイルのパラメータの近似度の値は、初期プロファイルのパラメータの値と基準プロファイルのパラメータの値との比較に基づいてもよい。
【０１２２】
別の態様では、複数のパラメータの各々の重要度の値は、参照テーブルによって決定されてもよい。
【０１２３】
さらに別の態様では、複数のパラメータの各々の重要度の値は、数学アルゴリズムによって決定されてもよい。
【０１２４】
本開示の範囲および趣旨から逸脱することなく、本開示の動作の構造および方法における種々の他の修正ならびに変更が、当業者に明らかとなるであろう。本開示は、特定の実施形態に関連して記載されてきたが、主張される本開示は、そのような特定の実施形態に過度に制限されないことを理解されたい。以下の請求項は、本開示の範囲を定義し、したがって、これらの請求項およびそれらの均等物の範囲内の構造ならびに方法が網羅されていることが意図される。
【図１】
2012513787.tif 000009
【図２】
2012513787.tif 000010
【図３】
2012513787.tif 000011
【図４】
2012513787.tif 000012
【図５】
2012513787.tif 000013
【図６】
2012513787.tif 000014
【図１３】
2012513787.tif 000015
【図１４】
2012513787.tif 000016
【図１５】
2012513787.tif 000017
【図１６】
2012513787.tif 000018
【図１７】
2012513787.tif 000019
【図１８】
2012513787.tif 000020
【図１９】
2012513787.tif 000021
【図２０】
2012513787.tif 000022
【図７】
2012513787.tif 000023
【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
2012513787.tif 000027
【図１２】
2012513787.tif 000028
【国際調査報告】
2012513787.tif 000029
2012513787.tif 000030