【手続補正書】
【提出日】令和2年7月17日(2020.7.17)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
応答分類器を使用して個人の認知スキルの定量子を生成するためのコンピュータ実施方法であって、
少なくとも1つの処理ユニットを使用することで、ユーザインターフェースに課題を干渉とともに表現するステップと、
前記課題または前記干渉への2つ以上の異なるタイプの応答を示すデータを測定するステップと、
前記課題への個人の第1の応答および前記干渉への前記個人の第2の応答を示すデータを受信するステップと、
前記少なくとも1つの処理ユニットを使用することで、前記第1の応答および前記第2の応答を示す前記データを解析して、前記個人のパフォーマンスを表す少なくとも1つの応答プロファイルを計算するステップと、
前記少なくとも1つの処理ユニットを使用することで、前記応答プロファイルから決定境界メトリックを決定するステップであって、前記決定境界メトリックは、前記干渉への前記2つ以上の異なるタイプの応答のうちの少なくとも1つのタイプの応答をもたらす前記個人の傾向の定量的尺度を含む、ステップと、
前記決定境界メトリックに少なくとも一部は基づき応答分類器を実行して、前記個人の認知応答能力を示す分類器出力を生成するステップと
を含む方法。
【請求項２】
前記処理ユニットは、聴覚刺激、触覚刺激、および振動刺激のうちの1つまたは複数を生じさせるように少なくとも1つの作動コンポーネントを制御するようにさらに構成され、前記課題および/または前記干渉は、前記聴覚刺激、前記触覚刺激、および前記振動刺激のうちの1つまたは複数を含む、請求項1に記載の方法。
【請求項３】
少なくとも1つの応答プロファイルを計算するステップは、衝動的応答プロファイルまたは保守的応答プロファイルである少なくとも1つの応答プロファイルを生成するステップを含む、請求項1に記載の方法。
【請求項４】
前記処理ユニットは、さらなる命令を実行し、前記課題および/または前記干渉を修正する少なくとも1つの適応手順を適用し、それにより、前記第1の応答および/または前記第2の応答を示す前記データの解析が前記第1の応答プロファイルの修正を指示する、ことを実行するように構成される、請求項1に記載の方法。
【請求項５】
前記処理ユニットは、応答デッドライン手順に関連した応答窓の時間的長さ、または前記ユーザインターフェースに表現される前記課題または前記干渉の一態様の時間的に変化する特性、のうちの少なくとも1つを修正するように前記ユーザインターフェースを制御するように構成される、請求項1に記載の方法。
【請求項６】
前記処理ユニットは、前記第1の応答および前記第2の応答を示す前記データから導出されたバイアス感度、並列課題への非決定時間感度、並列課題要求への信念累積感度、報酬率感度、または応答窓推定効率のうちの1つまたは複数を示すパラメータを前記分類器出力として計算するようにさらに構成される、請求項1に記載の方法。
【請求項７】
前記処理ユニットは、前記課題を連続的な視覚運動追跡課題として表現するように前記ユーザインターフェースを制御するように構成される、請求項1に記載の方法。
【請求項８】
前記処理ユニットは、前記干渉をターゲット弁別干渉として表現するように前記ユーザインターフェースを制御するように構成される、請求項1に記載の方法。
【請求項９】
前記課題を前記干渉とともに表現するステップは、
前記干渉の存在下で前記課題を、前記干渉が前記個人の注意を前記課題から逸らすように表現するステップであって、前記課題は、注意を逸らすものと妨害するものとからなる群から選択される、ステップ
を含む、請求項1に記載の方法。
【請求項１０】
前記応答分類器は、人間意思決定の計算モデルからのフィードバックデータに少なくとも一部は基づき訓練される、請求項1に記載の方法。
【請求項１１】
前記人間意思決定の計算モデルは、ドリフト拡散モデルである、請求項10に記載の方法。
【請求項１２】
前記応答分類器は、複数の訓練データセットを使用して訓練され、各訓練データセットは、複数の個人のうちのすでに分類された個人に対応し、各訓練データセットは、前記課題への前記分類された個人の前記第1の応答を示すデータと、前記干渉への前記分類された個人の前記第2の応答を示すデータと、(i)認知テストまたは行動テストのうちの1つまたは複数における前記分類された個人のパフォーマンスを示すデータ、および(ii)前記分類された個人の認知状態、疾病、または実行機能障害の状況または進行の診断を示すデータのうちの1つまたは複数と、を含む、請求項1に記載の方法。
【請求項１３】
前記分類器出力は、前記個人の認知応答能力の衝動性または保守性の程度を示す指示を含む、請求項1に記載の方法。
【請求項１４】
前記分類器出力は、ユーザに伝送され、および/または前記ユーザインターフェースに表示される、請求項1に記載の方法。
【請求項１５】
前記分類器出力は、前記個人の注意欠如または衝動性の尺度を含む、請求項1に記載の方法。
【請求項１６】
前記分類器出力を、認知状態、疾病、または実行機能障害のうちの1つまたは複数の認知監視のために使用するステップをさらに含む、請求項1に記載の方法。
【請求項１７】
前記第1の応答および前記第2の応答を示す前記データを受信するステップは、1つまたは複数のセンサコンポーネントを使用して、前記第1の応答および前記第2の応答を示す前記データを受信するステップを含む、請求項1に記載の方法。
【請求項１８】
医薬品、薬物、もしくは生物剤の量、濃度、もしくは投薬滴定のうちの1つもしくは複数を変更すること、前記個人が前記医薬品、薬物、もしくは生物剤の投与に応答して有害事象の影響を受ける尤度を識別すること、前記個人の認知応答能力の変化を識別すること、治療計画を推奨すること、または行動療法、カウンセリング、もしくは体操のうちの少なくとも1つの有効性の程度を推奨もしくは決定すること、のうちの1つまたは複数のために前記分類器出力を使用するステップをさらに含む、請求項1に記載の方法。
【請求項１９】
応答分類器を使用して個人の認知スキルの定量子を生成するための装置であって、請求項1から18のいずれか一項に記載の方法を実行するための手段を備える装置。
【請求項２０】
1つまたは複数の生理学的コンポーネントと、請求項1から18のいずれか一項に記載の方法を実行するように構成されている装置とを備えるシステムであって、
前記処理ユニットは、前記処理ユニットによりプロセッサ実行可能命令が実行されると、
前記生理学的コンポーネントの1つまたは複数の測定値を示すデータを受信し、
前記決定境界メトリックの計算された値および前記生理学的コンポーネントの1つまたは複数の測定値を示す前記データに少なくとも一部は基づき前記応答分類器を実行して、前記分類器出力を生成する
ように構成される、システム。
【請求項２１】
実行されたときに処理ユニットに請求項1から18のいずれか一項に記載の方法を実行させる1つまたは複数のコンピュータ実行可能命令を記憶した少なくとも1つの非一時的コンピュータ可読媒体。
【請求項２２】
個人の認知スキルの定量子を生成するためのコンピュータ実施方法であって、
ユーザインターフェースに課題を干渉とともに表現するステップと、
前記課題または前記干渉への2つ以上の異なるタイプの応答を示すデータを測定するステップと、
前記課題への個人の第1の応答および前記干渉への前記個人の第2の応答を示すデータを受信するステップと、
少なくとも1つの処理ユニットを使用することで、前記第1の応答および前記第2の応答を示す前記データを解析して、前記個人のパフォーマンスを表す少なくとも1つの応答プロファイルを計算するステップと、
前記少なくとも1つの応答プロファイルに少なくとも一部は基づき第1の決定境界メトリックを決定するステップであって、前記第1の決定境界メトリックは、前記干渉への前記2つ以上の異なるタイプの応答のうちの少なくとも1つのタイプの応答をもたらす前記個人の傾向の定量的尺度を含む、ステップと、
計算された前記第1の決定境界メトリックに少なくとも一部は基づき、計算された前記第1の決定境界メトリックの修正を導出するように前記課題および/または前記干渉を適応させて、前記第1の応答および/または前記第2の応答が修正されるようにし、それによって前記個人の認知応答能力の修正を指示する、ステップと
を含む方法。
【請求項２３】
少なくとも1つの応答プロファイルを計算するステップは、衝動的応答プロファイルまたは保守的応答プロファイルである少なくとも1つの応答プロファイルを生成するステップを含む、請求項22に記載の方法。
【請求項２４】
前記課題および/または前記干渉を修正する少なくとも1つの適応手順を適用し、それにより、前記第1の応答および/または前記第2の応答を示す前記データの解析が前記第1の応答プロファイルの修正を指示する、ステップをさらに含む、請求項22に記載の方法。
【請求項２５】
応答デッドライン手順に関連した応答窓の時間的長さ、または前記ユーザインターフェースに表現される前記課題または前記干渉の一態様の時間的に変化する特性、のうちの少なくとも1つを修正するように前記ユーザインターフェースを制御するステップをさらに含む、請求項22に記載の方法。
【請求項２６】
応答分類器を使用して個人の認知スキルの定量子を生成するための装置であって、請求項22から25のいずれか一項に記載の方法を実行するための手段を備える装置。
【請求項２７】
1つまたは複数の生理学的コンポーネントと、請求項22から25のいずれか一項に記載の方法を実行するように構成されている装置とを備えるシステムであって、
前記処理ユニットは、前記処理ユニットによりプロセッサ実行可能命令が実行されると、
前記生理学的コンポーネントの1つまたは複数の測定値を示すデータを受信し、
計算された前記第1の決定境界メトリックおよび前記生理学的コンポーネントの1つまたは複数の測定値を示す前記データに少なくとも一部は基づき前記課題および/または前記干渉を適応させる
ように構成される、システム。
【請求項２８】
実行されたときに処理ユニットに請求項22から25のいずれか一項に記載の方法を実行させる1つまたは複数のコンピュータ実行可能命令を記憶した少なくとも1つの非一時的コンピュータ可読媒体。