【手続補正書】
【提出日】令和2年1月20日(2020.1.20)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
検査中の患者における疾患状態の確率を示す評価モデルを作り出すコンピュータ実施方法であって、
疾患ではない診断を有する患者からの第１試料セットから第１分析物の第１濃度値セットを受信し、
疾患の診断を有する患者からの第２試料セットから第１分析物の第２濃度値セットを受信し、前記第１及び第２試料セットが、試料の訓練セットを含み、
前記第１濃度値セットから前記第１分析物の濃度の平均値を算出し、
前記第２濃度値セットから前記第１分析物の濃度の平均値を算出し、
前記第１濃度値セットの平均値と、前記第２濃度値セットの平均値との間の濃度の中点値を計算し、
第１分析物セットの濃度の平均値を表す第１近接スコアを算出し、
第２分析物セットの濃度の平均値を表す第２近接スコアを算出し、
前記第１及び第２分析物セットの濃度の平均値の導出された中点を表す中点近接スコアを導出し、かつ
評価モデルを完了させるために、前記第１近接スコアと、前記第２近接スコアとの間の近接スコアの範囲に前記試料の訓練セットの濃度をマッピングすることを含む方法。
【請求項２】
前記試料の訓練セットの前記濃度をマッピングすることが、前記濃度を近接スコアゾーンにマッピングすることを含み、前記近接ゾーンが、
前記第１試料セットの濃度の前記平均値よりも高く、かつ前記中点よりも低い前記第１分析物の濃度に対応する近接スコアを有する第１ゾーンと、
前記中点よりも高く、かつ前記第２試料セットの濃度の前記平均値よりも低い前記第１分析物の濃度に対応する近接スコアを有する第２ゾーンとを更に含む請求項１に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項３】
前記試料の訓練セットの前記濃度の、近接スコアの前記範囲へのマッピングは、
前記濃度が、近接スコアの前記範囲にマッピングされる際に、前記試料の訓練セットの濃度値の範囲を反転させることを更に含む請求項１に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項４】
前記試料の訓練セットの前記濃度の、近接スコアの前記範囲へのマッピングは、
前記濃度が、近接スコアの前記範囲にマッピングされる際に、前記試料の訓練セットの濃度値の範囲を圧縮すること、又は拡大することの少なくとも一方を更に含む請求項１に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項５】
第２分析物のために請求項１に列挙された各ステップを実行し、
前記第１分析物及び前記第２分析物の前記試料の訓練セットの濃度を、直交多次元グリッドにマッピングし、前記グリッドの軸が、前記第１分析物の濃度と、前記第２分析物の濃度と、前記第１分析物及び前記第２分析物の近接スコアとを含み、
前記多次元グリッドを疾患に関して採点されるグリッド区間ボックスに分割し、かつ
所定数の訓練セット試料への各グリッド区間ボックスの近接に基づき、前記多次元グリッドの個々の各グリッド区間ボックスを採点することを更に含む請求項１に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項６】
前記試料の訓練セットの測定された濃度を近接スコアの範囲に更にマッピングして、既知の診断に一致させるために、クラスター化、近隣探索、回帰分析、ウェーブレット分析、ニューラルネットワーク分析、サポートベクターマシンモデル化、及び空間的近接の少なくとも１つの相関分析を、疾患関連機能性を有するバイオマーカーを使用して実行することを更に含む請求項１に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項７】
前記試料の訓練セットは、疾患及び疾患ではない診断の間で実質的に均等に分割されず、かつ結果として生じた近接スコアは、正しい予測の可能性を改善するために、間違った状態の人工的に上昇させた試料によって前記グリッドの近接ゾーンに折り畳まれる請求項１に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項８】
検査中の患者の前記第１分析物の測定されたベースライン濃度値は、前記第１セットの濃度値からの第１分析物の濃度の決定された平均値の代わりに用いられ、かつ検査中の患者に関して疾患状態の確率を示すために使用される請求項１に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項９】
検査中の患者の前記第１分析物の測定されたベースライン濃度値は、前記第２セットの濃度値からの第１分析物の濃度の決定された平均値の代わりに用いられ、かつ検査中の患者に関して疾患状態の確率を示すために使用され、前記疾患が再発性であり、かつ前記測定されたベースラインが、疾患の第１の発生中に決定される請求項１に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項１０】
前記疾患診断は、癌の病期からなる群から選択される請求項１又は２に記載のコンピュータ実施方法。
【請求項１１】
検査中の患者において存在する疾患状態の確率を示すコンピュータ実施方法であって、
ａ．前記検査中の患者から測定された第１分析物の濃度値を受信し、
ｂ．前記測定された第１分析物の濃度値を前記検査中の患者に関する近接スコアに変換し、
ｃ．前記検査中の患者に関する前記近接スコアを請求項１から１０のいずれかに記載の評価モデルにプロットし、
ｄ．前記検査中の患者に関する前記近接スコアに対応する、前記評価モデルの前記試料のマッピングされた訓練セット中の位置を識別し、
ｅ．前記評価モデルの前記試料のマッピングされた訓練セット中の前記識別された位置を採点し、
ｆ．前記識別された位置のスコアを出力し、かつ
ｇ．前記出力されたスコアに基づき疾患状態の可能性を算出することを含む方法。
【請求項１２】
検査中の患者における疾患状態の確率を示す評価モデルを作り出す１つ以上のサーバ計算装置によって実行されるコンピュータ実施方法であって、
疾患ではない診断を有する患者からの第１試料セットからの第１分析物の第１濃度値セットを、試料分析システムから前記サーバ計算装置の少なくとも１つによって受信し、
疾患の診断を有する患者からの第２試料セットからの第１分析物の第２濃度値セットを、
試料分析システムから前記サーバ計算装置の少なくとも１つによって受信し、前記第１及び第２試料セットが、試料の訓練セットを含み、
前記第１濃度値セットから前記第１分析物の濃度の平均値を、前記サーバ計算装置の少なくとも１つによって算出し、
前記第２濃度値セットから前記第１分析物の濃度の平均値を、前記サーバ計算装置の少なくとも１つによって算出し、
前記第１濃度値セットの平均値と、前記第２濃度値セットの平均値との間の濃度の中点値を、前記サーバ計算装置の少なくとも１つによって計算し、
第１分析物セットの濃度の平均値を表す第１近接スコアを、前記サーバ計算装置の少なくとも１つによって算出し、
第２分析物セットの濃度の平均値を表す第２近接スコアを、前記サーバ計算装置の少なくとも１つによって算出し、
前記第１及び第２分析物セットの濃度の平均値の導出された中点を表す中点近接スコアを、前記サーバ計算装置の少なくとも１つによって導出し、かつ
評価モデルを完了させるために、前記第１近接スコアと、前記第２近接スコアとの間の近接スコアの範囲に前記試料の訓練セットの濃度を、前記サーバ計算装置の少なくとも１つによってマッピングすることを含む方法。
【請求項１３】
検査中の患者における疾患状態の確率を示す評価モデルを作り出すサーバ装置であって、
１つ以上のプロセッサと、
前記１つ以上のプロセッサに動作可能に結合され、かつ保存された命令を有するコンピュータメモリとを含み、前記命令が、前記１つ以上のプロセッサの少なくとも１つによって実行される時、
疾患ではない診断を有する患者からの第１試料セットからの第１分析物の第１濃度値セットを、試料分析システムから受信し、
疾患の診断を有する患者からの第２試料セットからの第１分析物の第２濃度値セットを、試料分析システムから受信し、前記第１及び第２試料セットが、試料の訓練セットを含み、
前記第１濃度値セットから前記第１分析物の濃度の平均値を算出し、
前記第２濃度値セットから前記第１分析物の濃度の平均値を算出し、
前記第１濃度値セットの平均値と、前記第２濃度値セットの平均値との間の濃度の中点値を計算し、
第１分析物セットの濃度の平均値を表す第１近接スコアを算出し、
第２分析物セットの濃度の平均値を表す第２近接スコアを算出し、
前記第１及び第２分析物セットの濃度の平均値の導出された中点を表す中点近接スコアを導出し、かつ
評価モデルを完了させるために、前記第１近接スコアと、前記第２近接スコアとの間の近接スコアの範囲に前記試料の訓練セットの濃度をマッピングするサーバ装置。
【請求項１４】
検査中の患者において存在する疾患状態の確率を示す、１つ以上のサーバ計算装置によって実行されるコンピュータ実施方法であって、
前記検査中の患者から測定された第１分析物の濃度値を、試料分析システムから前記サーバ計算装置の少なくとも１つによって受信し、
前記測定された第１分析物の濃度値を前記検査中の患者に関する近接スコアに、前記サーバ計算装置の少なくとも１つによって変換し、
前記検査中の患者に関する前記近接スコアを請求項１２に記載の評価モデルに、前記サーバ計算装置の少なくとも１つによってプロットし、
前記検査中の患者に関する前記近接スコアに対応する前記評価モデルの前記試料のマッピングされた訓練セット中の位置を、前記サーバ計算装置の少なくとも１つによって識別し、
前記評価モデルの前記試料のマッピングされた訓練セット中の前記識別された位置を、前記サーバ計算装置の少なくとも１つによって採点し、
前記識別された位置のスコアを、前記サーバ計算装置の少なくとも１つによって出力し、かつ
前記出力されたスコアに基づき疾患状態の可能性を算出することを含む方法。
【請求項１５】
検査中の患者に存在する疾患状態の確率を示すためのサーバ計算装置であって、
１つ以上のプロセッサと、
前記１つ以上のプロセッサに動作可能に結合され、かつ保存された命令を有する１つ以上のメモリとを含み、前記命令が、前記１つ以上のプロセッサの少なくとも１つによって実行される時、
前記検査中の患者からの測定された第１分析物の濃度値を、試料分析システムから受信し、
前記測定された第１分析物の前記受信された濃度値を前記検査中の患者に関する近接スコアに変換し、
前記検査中の患者に関する前記近接スコアを請求項１４に記載の評価モデルにプロットし、
前記検査中の患者に関する前記近接スコアに対応する、前記評価モデルの前記試料のマッピングされた訓練セット中の位置を識別し、
前記評価モデルの前記試料のマッピングされた訓練セット中の前記識別された位置を採点し、
前記識別された位置のスコアを出力し、かつ
前記出力されたスコアに基づき疾患状態の可能性を算出するサーバ計算装置。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０２１０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０２１０】
特定の例示的な実施形態を上に詳細に記載し、添付の図面に示したが、そのような実施形態は、広範な発明を単に例示するものであり、限定するものではないことを理解されたい。特に、本発明の教示は、広範囲の生物学的状態及び疾患、並びに疾患の病期に適用されることが認識されるべきである。当業者であれば、広範な本発明の範囲から逸脱することなく、上述した本発明の例示された、及び他の実施形態に対して様々な修正がなされ得ることを認識するであろう。従って、本発明は開示された特定の実施形態又は配置に限定されず、むしろ添付の請求項によって定義される本発明の範囲及び精神の範囲内にある任意の変更、適合又は修正をカバーすることが意図されることが、理解されるであろう。
〔付記１〕
検査中の患者における疾患状態の確率を示す評価モデルを作り出すコンピュータ実施方法であって、
疾患ではない診断を有する患者からの第１試料セットから第１分析物の第１濃度値セットを受信し、
疾患の診断を有する患者からの第２試料セットから第１分析物の第２濃度値セットを受信し、前記第１及び第２試料セットが、試料の訓練セットを含み、
前記第１濃度値セットから前記第１分析物の濃度の平均値を算出し、
前記第２濃度値セットから前記第１分析物の濃度の平均値を算出し、
前記第１濃度値セットの平均値と、前記第２濃度値セットの平均値との間の濃度の中点値を計算し、
第１分析物セットの濃度の平均値を表す第１近接スコアを算出し、
第２分析物セットの濃度の平均値を表す第２近接スコアを算出し、
前記第１及び第２分析物セットの濃度の平均値の導出された中点を表す中点近接スコアを導出し、かつ
評価モデルを完了させるために、前記第１近接スコアと、前記第２近接スコアとの間の近接スコアの範囲に前記試料の訓練セットの濃度をマッピングすることを含む方法。
〔付記２〕
前記試料の訓練セットが、血液試料、尿試料及び組織試料の少なくとも１つを含む付記１に記載のコンピュータ実施方法。
〔付記３〕
前記第１試料セット及び前記第２試料セットの濃度の前記算出された平均値が、年齢調整される付記１に記載のコンピュータ実施方法。
〔付記４〕
前記試料の訓練セットが、同数の疾患試料と、疾患ではない試料とを含む付記１に記載のコンピュータ実施方法。
〔付記５〕
前記試料の訓練セットの前記濃度をマッピングすることが、前記濃度を近接スコアゾーンにマッピングすることを含み、前記近接ゾーンが、
前記第１試料セットの濃度の前記平均値よりも高く、かつ前記中点よりも低い前記第１分析物の濃度に対応する近接スコアを有する第１ゾーンと、
前記中点よりも高く、かつ前記第２試料セットの濃度の前記平均値よりも低い前記第１分析物の濃度に対応する近接スコアを有する第２ゾーンとを更に含む付記１に記載のコンピュータ実施方法。
〔付記６〕
近接スコアの範囲を算出することは、
前記試料の訓練セットの濃度を前記第１近接スコア未満にマッピングし、
前記試料の訓練セットの濃度を前記第２近接スコアを超えてマッピングすることを更に含み、
前記試料の訓練セットの濃度の前記マッピングが、近接スコアゾーンを作り出す付記１に記載のコンピュータ実施方法。
〔付記７〕
前記試料の訓練セットの前記濃度をマッピングすることが、前記濃度を近接スコアゾーンにマッピングすることを含み、前記近接スコアゾーンが、
前記第１試料セットの濃度の前記平均値よりも低い前記第１分析物の濃度に対応する近接スコアを有する第１ゾーンと、
前記第１試料セットの前記平均値よりも高いが、濃度の前記中点よりも低い前記第１分析物の濃度に対応する近接スコアを有する第２ゾーンであって、前記第１ゾーンに隣接して位置する第２ゾーンと、
濃度の前記中点値よりも高く、かつ前記第２試料セットの前記平均値よりも低い前記第１分析物の濃度に対応する近接スコアを有する第３ゾーンであって、前記第２ゾーンに隣接して位置する第３ゾーンと、
前記第２試料セットの濃度の前記平均値よりも高い前記第１分析物の濃度に対応する近接スコアを有する第４ゾーンであって、前記第３ゾーンに隣接して位置する第４ゾーンとを更に含む付記６に記載のコンピュータ実施方法。
〔付記８〕
前記試料の訓練セットの前記濃度の、近接スコアの前記範囲へのマッピングは、
前記濃度が、近接スコアの前記範囲にマッピングされる際に、前記試料の訓練セットの濃度値の範囲を反転させることを更に含む付記１に記載のコンピュータ実施方法。
〔付記９〕
前記試料の訓練セットの前記濃度の、近接スコアの前記範囲へのマッピングは、
前記濃度が、近接スコアの前記範囲にマッピングされる際に、前記試料の訓練セットの濃度値の範囲を圧縮すること、又は拡大することの少なくとも一方を更に含む付記１に記載のコンピュータ実施方法。
〔付記１０〕
第２分析物のために付記１に列挙されたステップａ−ｉを実行し、
前記第１分析物及び前記第２分析物の前記試料の訓練セットの濃度を、直交多次元グリッドにマッピングし、前記グリッドの軸が、前記第１分析物の濃度と、前記第２分析物の濃度と、前記第１分析物及び前記第２分析物の近接スコアとを含み、
前記多次元グリッドを疾患に関して採点されるグリッド区間ボックスに分割し、かつ
所定数の訓練セット試料への各グリッド区間ボックスの近接に基づき、前記多次元グリッドの個々の各グリッド区間ボックスを採点することを更に含む付記１に記載のコンピュータ実施方法。
〔付記１１〕
各訓練セット位置点で多次元グリッドスコアを蓄積し、かつ
前記蓄積された多次元グリッドスコアに基づき訓練セット精度スコアを算出することを更に含む
付記１０に記載のコンピュータ実施方法。
〔付記１２〕
前記所定数の訓練セット試料は、各ボックスに対する約５〜１５％の最接近訓練セット試料を含む付記１０に記載のコンピュータ実施方法。
〔付記１３〕
前記多次元グリッド内で個々の各ボックスを採点することは、
疾患の診断を有する患者からの試料である約５〜１５％の前記最接近訓練セット試料のカウント数を算出し、
疾患ではない診断を有する患者からの試料である約５〜１５％の前記最接近訓練セット試料のカウント数を算出し、
前記決定されたカウント数を比較し、かつ
前記決定されたカウント数の比較に基づき、前記多次元グリッド中の個々の各ボックスを疾患又は疾患ではないとして採点することを含む付記１２に記載のコンピュータ実施方法。
〔付記１４〕
前記所定数の訓練セット試料は、各ボックスに対する約３〜１０％の最接近訓練セット試料を含む付記１０に記載のコンピュータ実施方法。
〔付記１５〕
前記多次元グリッド内で個々の各ボックスを採点することは、
前記多次元グリッドを前記第１分析物濃度及び近接スコア、並びに前記第２分析物濃度及び近接スコアの軸と一致する平面にスライスし、
確認された疾患の診断を有する患者からの試料である約３〜１０％の前記最接近訓練セット試料のカウント数を算出し、
疾患ではない診断を有する患者からの試料である約３〜１０％の前記最接近訓練セット試料のカウント数を算出し、
前記決定されたカウント数を比較し、
前記決定されたカウント数の比較に基づき、各平面内の各２次元ボックスを疾患又は疾患ではないとして採点し、
前記各平面内の各２次元ボックスの採点に基づき前記各平面の平面スコアを算出し、かつ
前記平面スコアを組み合わせることによって、疾患状態スコアの全確率を算出することを更に含む付記１０に記載のコンピュータ実施方法。
〔付記１６〕
前記各平面スコアに重み付け係数を適用することを更に含む付記１５に記載のコンピュータ実施方法。
〔付記１７〕
検査中の患者の年齢に基づき、疾患状態の確率の表示を正規化することを更に含む付記１に記載の疾患状態の確率を示すコンピュータ実施方法。
〔付記１８〕
疾患ではない診断を有する患者の所定数の年齢、及び確認された疾患の診断を有する患者の所定数の年齢に関して、前記第１分析物の濃度の平均値を算出し、かつ
前記決定された濃度値を近接スコアに変換し、前記近接スコアが年齢関連バイアスを有さないことを更に含む付記１７に記載のコンピュータ実施方法。
〔付記１９〕
疾患ではない診断を有する患者、及び確認された疾患の診断を有する患者の所定数の年齢に関して、前記第１分析物の濃度の平均値を決定することは、
前記平均値における濃度−年齢シフトを正規化し、かつ
確認された疾患の診断を有する患者に関する前記第１分析物の濃度の平均値と、疾患ではない診断を有する患者に関する前記第１分析物の濃度の平均値との間の濃度の中点値を正規化することを更に含む付記１８に記載のコンピュータ実施方法。
〔付記２０〕
前記試料の訓練セットが、所定範囲内の年齢の患者からの試料を含む付記１９に記載のコンピュータ実施方法。
〔付記２１〕
前記試料の訓練セットが、閉経前の女性、閉経周辺期の女性、及び閉経後の女性の少なくとも一方からの試料を含む付記２０に記載のコンピュータ実施方法。
〔付記２２〕
前記試料の訓練セットが、所定範囲内のスコアのグリソンスコアを有する男性からの試料を含む付記２０に記載のコンピュータ実施方法。
〔付記２３〕
前記試料の訓練セットの測定された濃度を近接スコアの範囲に更にマッピングして、既知の診断に一致させるために、クラスター化、近隣探索、回帰分析、ウェーブレット分析、ニューラルネットワーク分析、サポートベクターマシンモデル化、及び空間的近接の少なくとも１つの相関分析を、疾患関連機能性を有するバイオマーカーを使用して実行することを更に含む付記１に記載のコンピュータ実施方法。
〔付記２４〕
前記選択された相関分析は、サポートベクターマシンモデル化、又は空間的近接であり、かつ前記バイオマーカーは、機能的に直交する付記２３に記載のコンピュータ実施方法。
〔付記２５〕
前記選択された相関分析は、サポートベクターマシンモデル化、又は空間的近接であり、かつ
前記試料の訓練セットは、１つ以上の孤立点を含み、かつ
前記方法は、前記１つ以上の孤立点の効果を補償するために、前記濃度値を圧縮することを更に含む付記２３に記載のコンピュータ実施方法。
〔付記２６〕
前記試料の訓練セットは、疾患及び疾患ではない診断の間で実質的に均等に分割されず、かつ結果として生じた近接スコアは、正しい予測の可能性を改善するために、間違った状態の人工的に上昇させた試料によって前記グリッドの近接ゾーンに折り畳まれる付記１に記載のコンピュータ実施方法。
〔付記２７〕
検査中の患者の前記第１分析物の測定されたベースライン濃度値は、前記第１セットの濃度値からの第１分析物の濃度の決定された平均値の代わりに用いられ、かつ検査中の患者に関して疾患状態の確率を示すために使用される付記１に記載のコンピュータ実施方法。
〔付記２８〕
検査中の患者の前記第１分析物の測定されたベースライン濃度値は、前記第２セットの濃度値からの第１分析物の濃度の決定された平均値の代わりに用いられ、かつ検査中の患者に関して疾患状態の確率を示すために使用され、前記疾患が再発性であり、かつ前記測定されたベースラインが、疾患の第１の発生中に決定される付記１に記載のコンピュータ実施方法。
〔付記２９〕
前記疾患診断は、癌の病期からなる群から選択される付記１又は５に記載のコンピュータ実施方法。
〔付記３０〕
前記癌が、乳癌、腎臓癌、卵巣癌、肺癌、黒色腫及び前立腺癌からなる群から選択される付記２９に記載のコンピュータ実施方法。
〔付記３１〕
前記癌は、乳癌であり、かつ前記病期は、０期、１期、２期、３期及び４期である付記３０に記載のコンピュータ実施方法。
〔付記３２〕
疾患ではない診断は、５期の内４期を含み、かつ疾患の診断は、残りの病期を含む付記３１に記載のコンピュータ実施方法。
〔付記３３〕
前記疾患ではない診断は、癌の進行における早期である付記２９に記載のコンピュータ実施方法。
〔付記３４〕
検査中の患者において存在する疾患状態の確率を示すコンピュータ実施方法であって、
ａ．前記検査中の患者から測定された第１分析物の濃度値を受信し、
ｂ．前記測定された第１分析物の濃度値を前記検査中の患者に関する近接スコアに変換し、
ｃ．前記検査中の患者に関する前記近接スコアを付記１から３３のいずれかに記載の評価モデルにプロットし、
ｄ．前記検査中の患者に関する前記近接スコアに対応する、前記評価モデルの前記試料のマッピングされた訓練セット中の位置を識別し、
ｅ．前記評価モデルの前記試料のマッピングされた訓練セット中の前記識別された位置を採点し、
ｆ．前記識別された位置のスコアを出力し、かつ
ｇ．前記出力されたスコアに基づき疾患状態の可能性を算出することを含む方法。
〔付記３５〕
前記識別モデルの前記試料のマッピングされた訓練セット中の前記識別された位置を採点することは、
確認された疾患の診断を有する患者及び疾患ではない診断を有する患者を識別する前記マッピングされた訓練セット中の試料に対する近接に基づき、前記検査中の患者の近接スコアに対応する前記試料のマッピングされた訓練セット中の前記識別された位置を採点することを更に含む付記３４に記載のコンピュータ実施方法。
〔付記３６〕
所定数の分析物に関してステップａ−ｃを実行し、
前記検査中の患者に関して所定数の分析物の近接スコアに対応する、前記評価モデルの前記試料のマッピングされた訓練セット中の位置を識別し、
前記評価モデルの前記試料のマッピングされた訓練セット中の前記識別された位置を採点し、
前記識別された位置のスコアを出力し、かつ
前記出力されたスコアに基づき、疾患状態の確率を算出することを更に含む付記３４に記載のコンピュータ実施方法。
〔付記３７〕
前記所定数の分析物が、１〜６種の分析物を含む付記３６に記載のコンピュータ実施方法。
〔付記３８〕
検査中の患者における疾患状態の確率を示す評価モデルを作り出す１つ以上のサーバ計算装置によって実行されるコンピュータ実施方法であって、
疾患ではない診断を有する患者からの第１試料セットからの第１分析物の第１濃度値セットを、試料分析システムから前記サーバ計算装置の少なくとも１つによって受信し、
疾患の診断を有する患者からの第２試料セットからの第１分析物の第２濃度値セットを、
試料分析システムから前記サーバ計算装置の少なくとも１つによって受信し、前記第１及び第２試料セットが、試料の訓練セットを含み、
前記第１濃度値セットから前記第１分析物の濃度の平均値を、前記サーバ計算装置の少なくとも１つによって算出し、
前記第２濃度値セットから前記第１分析物の濃度の平均値を、前記サーバ計算装置の少なくとも１つによって算出し、
前記第１濃度値セットの平均値と、前記第２濃度値セットの平均値との間の濃度の中点値を、前記サーバ計算装置の少なくとも１つによって計算し、
第１分析物セットの濃度の平均値を表す第１近接スコアを、前記サーバ計算装置の少なくとも１つによって算出し、
第２分析物セットの濃度の平均値を表す第２近接スコアを、前記サーバ計算装置の少なくとも１つによって算出し、
前記第１及び第２分析物セットの濃度の平均値の導出された中点を表す中点近接スコアを、前記サーバ計算装置の少なくとも１つによって導出し、かつ
評価モデルを完了させるために、前記第１近接スコアと、前記第２近接スコアとの間の近接スコアの範囲に前記試料の訓練セットの濃度を、前記サーバ計算装置の少なくとも１つによってマッピングすることを含む方法。
〔付記３９〕
検査中の患者における疾患状態の確率を示す、付記３８に記載の方法によって作り出された評価モデルを保存する非一時的なコンピュータ可読媒体。
〔付記４０〕
検査中の患者における疾患状態の確率を示す評価モデルを作り出すサーバ装置であって、
１つ以上のプロセッサと、
前記１つ以上のプロセッサに動作可能に結合され、かつ保存された命令を有するコンピュータメモリとを含み、前記命令が、前記１つ以上のプロセッサの少なくとも１つによって実行される時、
疾患ではない診断を有する患者からの第１試料セットからの第１分析物の第１濃度値セットを、試料分析システムから受信し、
疾患の診断を有する患者からの第２試料セットからの第１分析物の第２濃度値セットを、試料分析システムから受信し、前記第１及び第２試料セットが、試料の訓練セットを含み、
前記第１濃度値セットから前記第１分析物の濃度の平均値を算出し、
前記第２濃度値セットから前記第１分析物の濃度の平均値を算出し、
前記第１濃度値セットの平均値と、前記第２濃度値セットの平均値との間の濃度の中点値を計算し、
第１分析物セットの濃度の平均値を表す第１近接スコアを算出し、
第２分析物セットの濃度の平均値を表す第２近接スコアを算出し、
前記第１及び第２分析物セットの濃度の平均値の導出された中点を表す中点近接スコアを導出し、かつ
評価モデルを完了させるために、前記第１近接スコアと、前記第２近接スコアとの間の近接スコアの範囲に前記試料の訓練セットの濃度をマッピングするサーバ装置。
〔付記４１〕
検査中の患者において存在する疾患状態の確率を示す、１つ以上のサーバ計算装置によって実行されるコンピュータ実施方法であって、
前記検査中の患者から測定された第１分析物の濃度値を、試料分析システムから前記サーバ計算装置の少なくとも１つによって受信し、
前記測定された第１分析物の濃度値を前記検査中の患者に関する近接スコアに、前記サーバ計算装置の少なくとも１つによって変換し、
前記検査中の患者に関する前記近接スコアを付記３８に記載の評価モデルに、前記サーバ計算装置の少なくとも１つによってプロットし、
前記検査中の患者に関する前記近接スコアに対応する前記評価モデルの前記試料のマッピングされた訓練セット中の位置を、前記サーバ計算装置の少なくとも１つによって識別し、
前記評価モデルの前記試料のマッピングされた訓練セット中の前記識別された位置を、前記サーバ計算装置の少なくとも１つによって採点し、
前記識別された位置のスコアを、前記サーバ計算装置の少なくとも１つによって出力し、かつ
前記出力されたスコアに基づき疾患状態の可能性を算出することを含む方法。
〔付記４２〕
検査中の患者における疾患状態の確率を示す、付記４１に記載の方法によって作り出された算出結果を保存する非一時的なコンピュータ可読媒体。
〔付記４３〕
検査中の患者に存在する疾患状態の確率を示すためのサーバ計算装置であって、
１つ以上のプロセッサと、
前記１つ以上のプロセッサに動作可能に結合され、かつ保存された命令を有する１つ以上のメモリとを含み、前記命令が、前記１つ以上のプロセッサの少なくとも１つによって実行される時、
前記検査中の患者からの測定された第１分析物の濃度値を、試料分析システムから受信し、
前記測定された第１分析物の前記受信された濃度値を前記検査中の患者に関する近接スコアに変換し、
前記検査中の患者に関する前記近接スコアを付記４１に記載の評価モデルにプロットし、
前記検査中の患者に関する前記近接スコアに対応する、前記評価モデルの前記試料のマッピングされた訓練セット中の位置を識別し、
前記評価モデルの前記試料のマッピングされた訓練セット中の前記識別された位置を採点し、
前記識別された位置のスコアを出力し、かつ
前記出力されたスコアに基づき疾患状態の可能性を算出するサーバ計算装置。