【誤訳訂正書】
【提出日】令和2年2月28日(2020.2.28)
【誤訳訂正１】
【訂正対象書類名】特許請求の範囲
【訂正対象項目名】全文
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像化システムによって生成された体積画像データを取得するステップと、
前記体積画像データのそれぞれのボクセルの不確実性を生成するステップと、
前記体積画像データを用いた評価ボリュームを、生成された前記不確実性に基づいて生成するステップと、
前記評価ボリューム内の関心の領域又はボリュームを示す入力信号を受け取るステップと、
陽性又は陰性の結果にする、関心の特性を示す診断タイプを受け取るステップと、
関心の評価確率レベルを受け取るステップと、
前記評価ボリュームをどのように変形させるのかを示す関心の影響方向を受け取るステップと、
前記関心の評価確率レベル及び前記関心の影響方向に基づいて前記評価ボリュームを変形させて、前記診断タイプに対する前記不確実性の影響を反映した人工ボリュームを作成するステップと、
前記人工ボリュームを視覚的に表示するステップと
を含む方法。
【請求項２】
表示ウインドウの重なり合っていない領域に、前記人工ボリュームと前記評価ボリュームとを同時に視覚的に表示するステップ
をさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
表示ウインドウに、前記人工ボリュームと前記評価ボリュームとを二者択一的に視覚的に表示するステップ
をさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記人工ボリュームと前記評価ボリュームとを融合させて単一のボリュームを形成するステップと、
融合させた前記単一のボリュームを表示ウインドウに視覚的に表示するステップと
をさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記診断タイプが或る材料クラスに対応し、
前記評価ボリュームの関心の領域又はボリューム内のボクセルが前記或る材料クラスとは異なる材料クラスである確率が、前記関心の評価確率レベルと一致していること又は前記関心の評価確率レベルを超過していることに応じて、前記或る材料クラスに対応付けられている前記関心の領域又はボリューム内のそれぞれのボクセルを、前記異なる材料クラスに対応するボクセルで置き換えることにより、前記人工ボリュームが生成される、請求項１乃至４のいずれか一項に記載の方法。
【請求項６】
前記関心の評価確率レベルと一致又は超過する前記材料クラス以外の、材料クラスに対応するボクセルが置き換えられない、請求項５に記載の方法。
【請求項７】
前記診断タイプは、より高いボクセル値がより陽性の診断結果を表し、より低いボクセル値がより陰性の診断を表すことを示し、前記受けられる関心の影響方向が陰性の方向であり、前記人工ボリュームは、前記ボクセルが異なる値である確率が、前記関心の評価確率レベルと一致していること又は前記関心の評価確率レベルを超過していることに応じて、前記評価ボリュームの関心の領域又はボリューム内のそれぞれのボクセル値を、元のボクセル値から当該ボクセルのボクセル値の確率分布の標準偏差を引いた差に対応する値で置き換えることにより、生成される、請求項１乃至４のいずれか一項に記載の方法。
【請求項８】
前記ボクセルが異なる値である確率が、前記関心の評価確率レベルと一致していること又は前記関心の評価確率レベルを超過していることのみに応じて、前記評価ボリュームの前記関心の領域又はボリューム内の前記元のボクセル値の前記置き換えが実行される、請求項７に記載の方法。
【請求項９】
前記診断タイプが、前記ボクセルのうちより多くのボクセルが異質且つ不規則であることに応じて、より陽性の臨床結果を示し、前記ボクセルのうち、より少ないボクセルが異質且つ不規則であることに応じて、より陰性の臨床結果を示し、前記受けられた関心の影響方向が陰性の方向であり、前記人工ボリュームは、前記評価ボリュームの関心の領域又はボリューム内のそれぞれのボクセル値を、前記関心の評価確率レベルと一致した値又は前記関心の評価確率レベルを超過した値を有するボクセルについてのみ、置換え値で置き換えることにより、生成される、請求項１乃至４のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１０】
前記置換え値が、関心のボクセルの周囲の所定の空間領域内の複数のボクセルのボクセル値の平均値を計算し、中心ボクセルのボクセル値が前記平均値よりも高い場合には、前記中心ボクセルのボクセル値を、前記複数のボクセルのボクセル値の確率分布の標準偏差の分だけ減らし、前記中心ボクセルのボクセル値が前記平均値よりも低い場合には、前記中心ボクセルの前記ボクセル値を、前記標準偏差の分だけ増やすことにより、計算される、請求項９に記載の方法。
【請求項１１】
前記診断タイプが、より大きなセグメント化された構造体に応じて、より陽性の臨床結果を示し、より小さいセグメント化された構造体に応じて、より陰性の臨床結果を示すことであり、前記受け取られた関心の影響方向が陰性の方向であり、前記セグメント化された構造体内のボクセルは、当該ボクセルが前記セグメント化された構造体の外側にある確率を有し、前記人工ボリュームは、前記セグメント化された構造体内のボクセルが有する前記確率が、前記関心の評価確率レベルと一致している又は前記関心の評価確率レベルを超過していることに応じて、前記セグメント化された構造体内の当該ボクセルに印をつけることにより、生成され、既に前記セグメント化された構造体の外側にあるボクセルは変更されない、請求項１乃至４のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１２】
前記診断タイプが、選択された関心の領域の全てのボクセル値の平均値より高いボクセル値を持つボクセルに、より陽性の臨床結果を割り当てるものであり、影響方向が陰性の方向であり、前記平均値が、前記関心の領域又はボリューム内のそれぞれのボクセル値の前記不確実性及び前記関心の評価確率レベルを考慮し、関連ボクセルの誤差伝搬を考慮して計算され、前記人工ボリュームは、前記関心領域の中心ボクセルの値が前記平均値より大きい場合に、前記中心ボクセルの値が減らされるようにして形成される、請求項１乃至４のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１３】
前記診断タイプが、全てのボクセルクラスの和に対する、関心の領域又はボリューム内の関心の材料クラスに対応するボクセルの比に基づき、関心の材料クラスの局部比が、より高いときに、より陽性の臨床結果を割り当てるものであり、影響方向が陰性の方向であり、前記人工ボリュームは、前記関心の領域及び／又はボリューム内のそれぞれのボクセル値の前記不確実性を考慮し、関連ボクセルの誤差伝搬を考慮して計算された新たなクラス比を作成することにより、計算される、請求項１乃至４のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１４】
人工ボリューム生成器モジュールのコンピュータ実行可能命令を記憶したメモリと、
プロセッサと
を備え、前記プロセッサが、前記コンピュータ実行可能命令の実行に応じて、
体積画像データのそれぞれのボクセルの不確実性を生成し、
前記体積画像データを用いた評価ボリュームを、生成された前記不確実性に基づいて生成し、
前記評価ボリューム内の関心の領域及び／又はボリュームを示す入力信号を受け取り、
陽性又は陰性の結果にする、関心の特性を示す診断タイプを受け取り、
関心の評価確率レベルを受け取り、
前記評価ボリュームをどのように変形させるのかを示す関心の影響方向を受け取り、
前記関心の評価確率レベル及び前記関心の影響方向に基づいて前記評価ボリュームを変形させて、前記診断タイプに対する前記不確実性の影響を反映した人工ボリュームを作成し、
前記人工ボリュームを視覚的に表示する、
画像化システム。
【請求項１５】
コンピュータ可読命令によってコード化されたコンピュータ可読記憶媒体であって、前記コンピュータ可読命令がプロセッサによって実行されたときに、前記コンピュータ可読命令によって、前記プロセッサが、
体積画像データのそれぞれのボクセルの不確実性を生成し、
前記体積画像データを用いた評価ボリュームを、生成された前記不確実性に基づいて生成し、
前記評価ボリューム内の関心の領域及び／又はボリュームを示す入力信号を受け取り、
陽性又は陰性の結果にする、関心の特性を示す診断タイプを受け取り、
関心の評価確率レベルを受け取り、
前記評価ボリュームをどのように変形させるのかを示す関心の影響方向を受け取り、
前記関心の評価確率レベル及び前記関心の影響方向に基づいて前記評価ボリュームを変形させて、前記診断タイプに対する前記不確実性の影響を反映した人工ボリュームを作成し、
前記人工ボリュームを視覚的に表示する、
コンピュータ可読記憶媒体。
【誤訳訂正２】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００２１
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００２１】
影響方向は、評価ボリュームをどのように変形させるのかを示す。例えば、陰性方向は、より陽性でないケースを表すように評価ボリュームを変形させ、又は、陽性方向は、より陽性のケースを表すように評価ボリュームを変形させる。例えば、より陽性のケースが、検査した病気がより重症である状況に関係することがある。関心の評価確率レベルは、評価ボリュームを変形させるか否か、又は評価ボリュームをどの量だけ変形させるのかを判定する目的に使用されるしきい値又は相対値である。例えば、関心の診断タイプに対する不確実性の影響を模倣するため、より陽性でない結果を調査する目的に、例えば６０％などの５０〜７０％の確率レベルが選択される。確率６０％の選択は、ガウスの分布における１つの標準偏差シフトの確率に等しい。この確率百分率は、ボリューム変形の際にボリューム変形器３０６によって使用されるボクセルごとの実際の不確実性値を導き出すために、不確実性推定器３０２の出力、例えば不確実性マップに適用される。
【誤訳訂正３】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】０１１２
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【０１１２】
１０１４で、関心の領域及び／又はボリューム内のそれぞれのボクセル値の不確実性を考慮し、関連ボクセルの誤差伝搬を考慮して、新たな大域平均値を計算する。例えば、選択されたＲＯＩ内に「Ｎ」個のボクセルがあり、それぞれのボクセルが、ＳＴＤ「ｅ」を有するガウスの不確実性推定を有し、選択された確率レベルがｐである場合、平均ＳＴＤはｅ／（Ｎ１／２）であり、変更された局部平均値は、ｐ、及びＳＴＤがｅ／（Ｎ１／２）であるガウスの分布から計算することができる。
【誤訳訂正４】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】０１２３
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【０１２３】
１１１６で、関心の領域及び／又はボリューム内のそれぞれのボクセル値の不確実性を考慮し、関連ボクセルの誤差伝搬を考慮して、新たなクラス比を計算する。
【誤訳訂正５】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】０１２４
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【０１２４】
多分類不確実性のケースでは、モンテカルロシミュレーションを実行することができ、それぞれの反復において、領域内のそれぞれのボクセルが、その不確実性分布に基づく値を得る。それぞれの反復では、大域解析が実行され、結果が保存される。全ての反復の結果は、大域解析結果の大域確率分布を与え、その分布から、決められた確率レベルに関連した値を見つけることができる。
【誤訳訂正６】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】０１３７
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【０１３７】
この変形に関して、ターゲット領域はＲＯＩであり、意図された診断のタイプは、フェーズ１からの結果とフェーズ２からの結果の比を計算することにより、描かれたＲＯＩ内の平均ボクセル値を２つの画像化フェーズに関して計算し、この比がより高いときにより陽性の臨床結果を割り当てることであり、影響を及ぼす不確実性の選択された確率レベルは、決められた百分率であり、影響の方向は陰性方向である。このアルゴリズムは、選択されたＲＯＩ内のそれぞれのボクセルの不確実性分布を考慮する。関連ボクセルの誤差伝搬を考慮して、新たな比が計算される。結果は、新たな数値結果として提示される。この誤差伝搬を計算するために、それぞれの反復において、領域内のそれぞれのボクセルが、その不確実性分布に基づく値を得る、モンテカルロシミュレーションを実行することができる。それぞれの反復で、大域解析（すなわち、このケースでは比計算）が実行され、結果が保存される。全ての反復の結果は、大域解析結果の大域確率分布を与え、その分布から、決められた確率レベルに関連した値を見つけることができる。