【手続補正書】
【提出日】令和2年4月9日(2020.4.9)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
以下の動作を含むデータベース統合プロセスを実行することによって、Ｎ（Ｎは少なくとも３の値を有する正の整数）個の匿名化されたヘルスケアデータベースを統合するようにプログラムされた少なくとも１つの電子プロセッサを有し、
前記動作は、
Ｎ個の匿名化されたヘルスケアデータベースのうちの一組のデータベースｉ，ｊに関し、前記一組のデータベースｉ，ｊの両方のデータベースｉ，ｊに各々が含まれる特徴のセットを識別するとともに、前記特徴のセットによって測定される患者類似度に基づいて、前記一組のデータベースの患者とマッチングする変換テーブルを生成する動作と、
Ｎ（Ｎ−１）／２個の変換テーブルを生成するために、前記Ｎ個の匿名化されたヘルスケアデータベースのデータベースの各一意の組について前記識別及び生成動作を繰り返す動作と、
を有し、
前記少なくとも１つの電子プロセッサは、前記Ｎ（Ｎ−１）／２個の変換テーブルを用いて前記Ｎ個の匿名化されたヘルスケアデータベースに含まれる１又は複数の匿名化された患者について患者データを検索する動作を含む患者データ検索プロセスを実行するように更にプログラムされる、匿名化されたヘルスケアデータソース装置。
【請求項２】
前記一組のデータベースｉ，ｊに関して前記特徴のセットを識別する動作が、特徴精度メトリックが前記一組のデータベースｉ，ｊの各匿名化されたヘルスケアデータベースについての最小精度を満たす特徴を識別する動作を含む、請求項１記載の装置。
【請求項３】
前記Ｎ個の匿名化されたデータベースに含まれる前記患者データを検索する動作が、クエリ特徴に関し、
前記クエリ特徴が、前記Ｎ個の匿名化されたヘルスケアデータベースの１つにのみ含まれる場合、前記クエリ特徴を含む匿名化されたヘルスケアデータベースから前記クエリ特徴を検索する動作、及び、
前記クエリ特徴が、前記Ｎ個の匿名化されたヘルスケアデータベースの２つ以上に含まれる場合、前記クエリ特徴を含む各々の匿名化されたヘルスケアデータベースにおける前記クエリ特徴に関する前記特徴精度メトリックに基づいて、前記クエリ特徴を含む前記Ｎの匿名化されたヘルスケアデータベースのうちの２つ以上において前記クエリ特徴の値から前記クエリ特徴に関する検索された値を生成する動作、
を含む、請求項１又は２に記載の装置。
【請求項４】
前記変換テーブルを生成する動作が、ｍ（ｍは、前記一組のデータベースｉ，ｊにおいてマッチした患者の数）×２の変換テーブルを生成する動作を含む、請求項１乃至３のいずれか１項に記載の装置。
【請求項５】
前記データベース統合プロセスが、前記Ｎ（Ｎ−１）／２個の変換テーブルの間でマッチングする患者の整合性に基づいて、前記Ｎ（Ｎ−１）／２個の変換テーブルを改善する更なる動作を含む、請求項１乃至４のいずれか１項に記載の装置。
【請求項６】
前記改善する動作が、前記識別された特徴のセットを使用しない、請求項５記載の装置。
【請求項７】
前記データベース統合プロセスが、前記Ｎ個の匿名化されたヘルスケアデータベースのうちの少なくとも一組のデータベースに関し、各事象のタイムスタンプ間における時間間隔Δｔによって分離される一組のタイムスタンプされた事象によって規定される少なくとも１つの長さ方向の特徴を識別する動作、及び、
前記２つのデータベースｉ，ｊにおける患者に関する前記時間間隔Δｔの比較を含む前記長さ方向の特徴のマッチングに部分的に基づいて、前記一組のデータベースの患者にマッチングする前記変換テーブルを生成する動作、
を含む、請求項１乃至６のいずれか１項に記載の装置。
【請求項８】
前記長さ方向の特徴のマッチングに部分的に基づいて前記一組のデータベースの患者にマッチングする前記変換テーブルを生成する動作が、前記２つのデータベースｉ，ｊにおける患者に関する事象のタイムスタンプの比較を含まない、請求項７記載の装置。
【請求項９】
以下の動作を含むデータベース統合プロセスを実行することによって、ヘルスケアデータベースｉとヘルスケアデータベースｊとを統合するようにプログラムされた少なくとも１つの電子プロセッサを有し、
前記動作は、
前記一組のデータベースｉ，ｊに関し、事象のタイムスタンプ間の時間間隔Δｔによって分離される一組のタイムスタンプされた事象によって規定される少なくとも１つの長さ方向の特徴を含む前記一組のデータベースｉ，ｊの両方のデータベースｉ，ｊに各々含まれる特徴のセットを識別するとともに、前記２つのデータベースｉ，ｊにおける患者に関する時間間隔Δｔの比較を含む前記特徴のセットによって測定される患者類似度に基づいて、前記一組のデータベースｉ，ｊの患者にマッチングする変換テーブルを生成する動作を含み、
前記少なくとも１つの電子プロセッサは、前記一組のデータベースｉ，ｊの患者とマッチングする前記変換テーブルを用いて、両方の匿名化されたヘルスケアデータベースｉ，ｊに含まれる１又は複数の匿名化された患者に関する患者データを検索する動作を含む患者データ検索プロセスを実行するように更にプログラムされる、匿名化されたヘルスケアデータソース装置。
【請求項１０】
患者類似度に基づいて前記一組のデータベースｉ，ｊの患者とマッチングする前記変換テーブルを生成する動作が、前記２つのデータベースｉ，ｊにおける患者に関する事象のタイムスタンプの比較を含まない、請求項９記載の装置。
【請求項１１】
前記特徴のセットを識別する動作が、前記一組のデータベースｉ，ｊの両方のデータベースｉ，ｊに含まれる非長さ方向の特徴のセットを識別する動作を含み、各データベースｉ，ｊにおける各患者に関し、前記患者に関する前記非長さ方向の特徴のセットの値の連結を有する患者に関する統一識別子を生成する動作を含み、
前記変換テーブルを生成する動作が、前記２つのデータベースｉ，ｊにおける患者に関する前記統一識別子の比較を更に含む前記特徴のセットによって測定される患者類似度に基づいて、前記一組のデータベースｉ，ｊの患者とマッチングする前記変換テーブルを生成する動作を含む、請求項９又は１０に記載の装置。
【請求項１２】
前記特徴のセットを識別する動作が、前記特徴を抽出するための患者記録のテキストコンテンツについての自然言語処理を実行することによって、前記一組のデータベースｉ，ｊの少なくとも１つのデータベースにおける少なくとも１つの特徴を識別する動作を含む、請求項９乃至１１のいずれか１項に記載の装置。
【請求項１３】
前記一組のデータベースｉ，ｊの両方のデータベースｉ，ｊに各々含まれる前記特徴のセットを識別する動作が、特徴精度メトリックが、前記匿名化されたヘルスケアデータベースｉと前記匿名化されたヘルスケアデータベースｊとの両方に関する最小精度を満たす特徴を識別する動作を含む、請求項９乃至１２のいずれか１項に記載の装置。
【請求項１４】
前記一組のデータベースｉ，ｊの患者にマッチングする前記変換テーブルを用いて両方の匿名化されたヘルスケアデータベースｉ，ｊに含まれる前記患者データを検索する動作が、クエリ特徴に関し、
前記クエリ特徴が、前記一組の匿名化されたヘルスケアデータベースｉ，ｊの１つのデータベースにのみ含まれる場合、前記クエリ特徴を含む前記匿名化されたヘルスケアデータベースから前記クエリ特徴を検索する動作、及び、
前記クエリ特徴が、前記一組の匿名化されたヘルスケアデータベースｉ，ｊの両方のデータベースに含まれる場合、前記クエリ特徴を含む各々匿名化されたヘルスケアデータベースにおける前記クエリ特徴に関する前記特徴精度メトリックに基づいて、前記一組の匿名化されたヘルスケアデータベースｉ，ｊにおける前記クエリ特徴の値から前記クエリ特徴に関する検索された値を生成する動作、
を含む、請求項９乃至１３のいずれか１項に記載の装置。
【請求項１５】
前記変換テーブルを生成する動作が、ｍ（ｍは、前記一組のデータベースｉ，ｊにおいてマッチした患者の数）×２の変換テーブルを生成する動作を含む、請求項９乃至１４のいずれか１項に記載の装置。
【請求項１６】
前記少なくとも１つの電子プロセッサが、Ｎ（Ｎ−１）／２個の変換テーブルを生成するために、前記Ｎ個の匿名化されたヘルスケアデータベースの各々一意の組のデータベースに関する識別及び生成動作を繰り返す更なる動作を含む前記データベース統合プロセスを実行することによって、前記匿名化されたヘルスケアデータベースｉ、前記匿名化されたヘルスケアデータベースｊ、及び、少なくとも１つの追加的な匿名化されたヘルスケアデータベースを含むＮ個のデータベースを統合するようにプログラムされ、
前記少なくとも１つの電子プロセッサが、前記匿名化されたヘルスケアデータベースｉ，ｊの１つにおける患者の患者ＩＤを受信し、前記Ｎ（Ｎ−１）／２個の変換テーブルを用いて前記Ｎ個の匿名化されたヘルスケアデータベースに含まれる前記患者に関する患者データを検索する動作を含む前記患者データ検索プロセスを実行するように更にプログラムされる、請求項９乃至１５のいずれか１項に記載の装置。
【請求項１７】
Ｎ（Ｎは、少なくとも２の値を持つ正の整数）個の匿名化されたヘルスケアデータベースから匿名化された母集団イメージを再構成する匿名化された母集団イメージ再構成方法を実行するためのコンピュータによって読み取り可能及び実行可能な命令を格納する非一時的な記録媒体であって、前記匿名化された母集団イメージ再構成方法は、
前記Ｎ個の匿名化されたヘルスケアデータベースの一組のデータベースｉ，ｊに関し、前記一組のデータベースｉ，ｊの両方のデータベースｉ，ｊに各々含まれる特徴のセットを識別するとともに、前記特徴のセットによって測定される患者類似度に基づいて、前記一組のデータベースの患者にマッチングする変換テーブルを生成する動作と、
前記Ｎ（Ｎ−１）／２個の変換テーブルによって統合される前記Ｎ個の匿名化されたヘルスケアデータベースのコンテンツを有する前記匿名化された母集団イメージを生成するために、前記Ｎ個の匿名化されたヘルスケアデータベースの各一意の組のデータベースに関して前記識別及び生成動作を繰り返す動作と、
を有する、非一時的な記録媒体。
【請求項１８】
前記格納された命令が、匿名化された母集団データクエリを受信するとともに、前記匿名化された母集団データクエリに応じて、前記Ｎ（Ｎ−１）／２個の変換テーブルを用いて前記匿名化された母集団イメージから患者データを検索する動作を含む匿名化された母集団イメージデータ検索方法を更に実行するためのコンピュータによって読み取り可能及び実行可能である、請求項１７記載の非一時的な記録媒体。
【請求項１９】
Ｎが、少なくとも３の値を持つ正の整数である、請求項１７又は１８に記載の非一時的な記録媒体。
【請求項２０】
前記変換テーブルを生成する動作が、ｍ（ｍは、前記一組のデータベースｉ，ｊにおいてマッチした患者の数）×２個の変換テーブルを生成する動作を含み、これにより、前記Ｎ（Ｎ−１）／２個の変換テーブルの各々は、ｍ×２の変換テーブルである、請求項１９記載の非一時的な記録媒体。
【請求項２１】
前記匿名化された母集団イメージ再構成方法が、前記Ｎ（Ｎ−１）／２個の変換テーブルの間でマッチングする患者の整合性に基づいて、前記Ｎ（Ｎ−１）／２個の変換テーブルを改善する更なる動作を含む、請求項１９又は２０に記載の非一時的な記録媒体。
【請求項２２】
前記改善する動作が、前記Ｎ（Ｎ−１）／２個の変換テーブルについて作用し、前記識別された特徴のセットを使用しない、請求項２１記載の非一時的な記録媒体。
【請求項２３】
前記匿名化された母集団イメージ再構成方法が、前記Ｎ個の匿名化されたヘルスケアデータベースの少なくとも一組のデータベースに関し、
前記事象のタイムスタンプ間の時間間隔Δｔによって分離される一組のタイムスタンプされる事象によって規定される少なくとも１つの長さ方向の特徴を識別する動作、及び、
前記２つのデータベースｉ，ｊにおける患者に関する前記時間間隔Δｔの比較を含む前記長さ方向の特徴のマッチングに部分的に基づいて、前記一組のデータベースの患者にマッチングする前記変換テーブルを生成する動作、
を含む、請求項１７乃至２２のいずれか１項に記載の非一時的な記録媒体。
【請求項２４】
前記長さ方向の特徴のマッチングに部分的に基づいて前記一組のデータベースの患者にマッチングする前記変換テーブルを生成する動作が、前記２つのデータベースｉ，ｊにおける患者に関する事象のタイムスタンプの比較を含まない、請求項２３記載の非一時的な記録媒体。