【事件の表示】
　特願２０１３−５５１３２９「オーディオ・ベースのアプリケーション・アーキテクチャ」拒絶査定不服審判事件〔平成２４年　８月　２日国際公開、ＷＯ２０１２／１０３３２１、平成２６年　３月２０日国内公表、特表２０１４−５０７０３０〕について、次のとおり審決する。
【結　論】
　本件審判の請求は、成り立たない。
【理　由】
１．手続の経緯
　
　本願は、２０１２年１月２６日（パリ条約による優先権主張外国庁受理２０１１年１月２８日、アメリカ合衆国）の出願であって、平成２６年７月４日付けの拒絶理由通知が通知され、平成２６年１１月１２日付けで意見書、手続補正書が提出されたが、平成２７年３月３日付けで拒絶査定がなされた。
　これに対して、平成２７年７月１０日に拒絶査定不服審判が請求されるとともに、同日付けで手続補正書が提出されたものである。
　
２．平成２７年７月１０日付けの手続補正についての補正却下の決定
　
［補正却下の決定の結論］
　平成２７年７月１０日付け手続補正を却下する。
　
［理由］
（１）補正の内容
　平成２７年７月１０日付け手続補正（以下、「本件補正」という。）は、平成２６年１１月１２日付け手続補正書の特許請求の範囲の
　
（１−１）「【請求項１】
　１つ以上のネットワーク・インタフェースと、
　前記１つ以上のネットワーク・インタフェースを介して各ユーザーに関連付けられている複数のユーザー・サイトからオーディオ・ベースの情報を受信するためにオン・プレミスのオーディオ・モニタリング・デバイスによってアクセス可能なクラウド・ベースのアプリケーション・エンジンと、を含むシステムであって、
　前記クラウド・ベースのアプリケーション・エンジンは、前記オーディオ・ベースの情報を処理してデータを判断し、少なくとも一部を前記オーディオ・ベースの情報に基づき、前記ユーザーにサービスを提供する１つ以上のクラウド・ベースのアプリケーションに、前記データを提供する
　システム。
　　【請求項２】
　前記オーディオ・ベースの情報は、オーディオ・ストリーム、ユーザーが口頭で発したユーザー・コマンド、または少なくとも一部はオン・プレミスのオーディオから得た環境情報のうち１つ以上を含む請求項１に記載のシステム。
　　【請求項３】
　前記データは、少なくとも一部を前記オーディオ・ベースの情報に基づき、現在のユーザー固有のアクティビティに関する情報を提供する請求項１に記載のシステム。
　　【請求項４】
　前記クラウド・ベースのアプリケーション・エンジンは、少なくとも一部を前記オーディオ・ベースの情報に基づき、現在のユーザーのメディア消費を判断する請求項１に記載のシステム。
　　【請求項５】
　前記クラウド・ベースのアプリケーション・エンジンは、少なくとも一部は前記クラウド・ベースのアプリケーションに応答して、家庭内の音声インタフェース・デバイスにオーディオを提供する請求項１に記載のシステム。
　　【請求項６】
　実行可能な命令で構成された１台以上のコンピューティング・システムの制御下の方法
であって、
　複数ユーザーのサイトにあるオン・プレミスのオーディオ・モニタリング・デバイスからオーディオ・ベースの情報を受信するステップと、
　現在のユーザー固有の情報を判断するためにオーディオ・ベースの情報を処理するステップと、
　前記ユーザー固有の情報を１つ以上のネットワーク・ベースのアプリケーションに提供するステップと、
　少なくとも一部は前記ユーザー固有の情報に基づき、前記１つ以上のネットワーク・ベースのアプリケーションを用いて、前記ユーザーにサービスを提供するステップと、を含む方法。
　　【請求項７】
　前記オーディオ・ベースの情報は、各ユーザー・サイト内の前記複数ユーザーから継続的に受信されるオーディオ・ストリームを含む請求項６に記載の方法。
　　【請求項８】
　前記オーディオ・ベースの情報は、オーディオ・ストリームを含み、前記方法は現在のユーザーのメディア消費を特定するために前記オーディオ・ストリームを処理するステップをさらに含む請求項６に記載の方法。
　　【請求項９】
　前記オーディオ・ベースの情報は、オーディオ・ストリームを含み、前記方法はさらにユーザーのコマンドを特定するために前記オーディオ・ストリームで音声認識を行うステップを含む請求項６に記載の方法。
　　【請求項１０】
　少なくとも一部は前記ネットワーク・ベースのアプリケーションに応答して、オーディオを家庭内の音声インタフェース・デバイスに提供するステップをさらに含む請求項６に記載の方法。
　　【請求項１１】
　近くのユーザーおよび近くのメディア・デバイスからオーディオを受信するように構成されたマイクロフォンと、
　ネットワーク・ベースのアプリケーション・サービスと通信するように構成されたネットワーク・インタフェースと、を含む家庭内の音声インタフェース・デバイスであって　前記家庭内の音声インタフェース・デバイスは、継続的に環境情報を前記ネットワーク・ベースのアプリケーション・サービスに前記ネットワーク・インタフェースを介して送信するように構成され、前記環境情報は、少なくとも一部を前記受信したオーディオに基づき
　前記ネットワーク・ベースのアプリケーション・サービスは、前記環境情報を処理してデータを判断し、１つ以上のネットワーク・ベースのアプリケーションに前記データを提供するように構成され、
　前記１つ以上のネットワーク・ベースのアプリケーションは、少なくとも一部は前記データに基づき、前記ユーザーにサービスを提供する
　家庭内の音声インタフェース・デバイス。
　　【請求項１２】
　前記環境情報はオーディオ・ストリームを含む請求項１１に記載のデバイス。
　　【請求項１３】
　音声認識装置をさらに含み、前記環境情報は少なくとも一部は、前記音声認識装置を用いてユーザーが発する声から得た通知を含む請求項１１に記載のデバイス。
　　【請求項１４】
　前記クラウド・ベースのアプリケーション・エンジンは、１つ以上のアプリケーション・インタフェースを介して、前記１つ以上のクラウド・ベースのアプリケーションに前記データを提供する請求項１に記載のシステム。
　　【請求項１５】
　前記ネットワーク・ベースのアプリケーション・サービスは、少なくとも一部を前記環境情報に基づき、どのメディアが現在レンダリングされているかを判断し、前記サービスは、現在レンダリングされているメディアに関連する請求項１１に記載のデバイス。」
　とあったものを
　
（１−２）「【請求項１】
　１つ以上のネットワーク・インタフェースと、
　前記１つ以上のネットワーク・インタフェースを介して各ユーザーに関連付けられている複数のユーザー・サイトからオーディオ・ベースの情報を受信するためにオン・プレミスのオーディオ・モニタリング・デバイスによってアクセス可能なクラウド・ベースのアプリケーション・エンジンと、を含むシステムであって、
　前記クラウド・ベースのアプリケーション・エンジンは、前記オーディオ・ベースの情報を処理してデータを判断し、少なくとも一部を前記オーディオ・ベースの情報に基づき、前記ユーザーにサービスを提供する１つ以上のクラウド・ベースのアプリケーションに、前記データを提供
し、前記オーディオ・ベースの情報は、少なくとも一部がオン・プレミスのオーディオ・モニタリング・デバイスから得た環境情報を含み、前記クラウド・ベースのアプリケーション・エンジンは、少なくとも一部を前記オーディオ・ベースの情報に基づき、現在の前記ユーザーにより消費されているメディアを判断し、現在の前記ユーザーにより消費されている前記メディアに関連するメディアについての情報または現在の前記ユーザーにより消費されている前記メディアに関連するプレイリストについての情報、もしくは現在の前記ユーザーにより消費されている前記メディアの購入についての情報が、前記クラウド・ベースのアプリケーションからメディア・デバイスまたはアプリケーション・デバイスへ提供される、
　システム。
　　【請求項２】
　前記オーディオ・ベースの情報は、オーディオ・ストリーム、ユーザーが口頭で発したユーザー・コマンド
をさらに
　　【請求項３】
　前記データは、少なくとも一部を前記オーディオ・ベースの情報に基づき、現在のユーザー固有のアクティビティに関する情報を提供する請求項１に記載のシステム。
　　【請求項４】
　前記クラウド・ベースのアプリケーション・エンジンは、少なくとも一部は前記クラウド・ベースのアプリケーションに応答して、家庭内の音声インタフェース・デバイスにオーディオを提供する請求項１に記載のシステム。
　　【請求項５】
　実行可能な命令で構成された１台以上のコンピューティング・システムの制御下の方法であって、
　複数ユーザーのサイトにあるオン・プレミスのオーディオ・モニタリング・デバイスからオーディオ・ベースの情報を受信するステップ
であり、前記オーディオ・ベースの情報は、少なくとも一部がオン・プレミスのオーディオ・モニタリング・デバイスから得た環境情報を含む、ステップ
　現在のユーザー固有の情報を判断するためにオーディオ・ベースの情報を処理するステップ
であり、少なくとも一部を前記オーディオ・ベースの情報に基づき、現在のユーザーにより消費されているメディアを判断することを含む、ステップ
　前記ユーザー固有の情報を１つ以上のネットワーク・ベースのアプリケーションに提供するステップと、
　少なくとも一部は前記ユーザー固有の情報に基づき、前記１つ以上のネットワーク・ベースのアプリケーションを用いて、前記ユーザーにサービスを提供するステップ
であり、現在の前記ユーザーにより消費されている前記メディアに関連するメディアについての情報または現在の前記ユーザーにより消費されている前記メディアに関連するプレイリストについての情報、もしくは現在の前記ユーザーにより消費されている前記メディアの購入についての情報をメディア・デバイスまたはアプリケーション・デバイスへ提供することを含む、ステップ
　　【請求項６】
　前記オーディオ・ベースの情報は、各ユーザー・サイト内の前記複数ユーザーから継続的に受信されるオーディオ・ストリームを含む請求項５に記載の方法。
　　【請求項７】
　前記オーディオ・ベースの情報は、オーディオ・ストリームを含み、前記方法はさらにユーザーのコマンドを特定するために前記オーディオ・ストリームで音声認識を行うステップを含む請求項５に記載の方法。
　　【請求項８】
　少なくとも一部は前記ネットワーク・ベースのアプリケーションに応答して、オーディオを家庭内の音声インタフェース・デバイスに提供するステップをさらに含む請求項５に記載の方法。
　　【請求項９】
　前記クラウド・ベースのアプリケーション・エンジンは、１つ以上のアプリケーション・インタフェースを介して、前記１つ以上のクラウド・ベースのアプリケーションに前記データを提供する請求項１に記載のシステム。」
　と補正しようとするものである。
　
　すると、本件補正は、平成２６年１１月１２日付け手続補正書の特許請求の範囲から、請求項１１，１２，１３，１５を削除し、請求項１と請求項５に補正を加えたものである。
　請求項１について
　「オーディオ・ベースの情報」について、「少なくとも一部がオン・プレミスのオーディオ・モニタリング・デバイスから得た環境情報を含」んでいると限定するもの、「クラウド・ベースのアプリケーション・エンジン」について、「少なくとも一部を前記オーディオ・ベースの情報に基づき、現在の前記ユーザーにより消費されているメディアを判断」すると限定するもの、「ユーザに提供するサービス」について、「現在の前記ユーザーにより消費されている前記メディアに関連するメディアについての情報または現在の前記ユーザーにより消費されている前記メディアに関連するプレイリストについての情報、もしくは現在の前記ユーザーにより消費されている前記メディアの購入についての情報」と限定するものである。また、「クラウド・ベースのアプリケーションからメディア・デバイスまたはアプリケーション・デバイスへ提供される」という補正も、「クラウド・ベースのアプリケーション」を限定するものであるから、請求項１に対する補正は、限定的減縮に当たる。
　また、請求項５についても、同様の補正であり、限定的減縮に当たる。
　本件補正は、請求項１に記載した発明を特定するために必要な事項について限定を付加するものであって、特許法第１７条の２第５項第２号の特許請求の範囲の減縮を目的とするものに該当する。そこで、本件補正後の前記請求項１に記載された発明（以下、「本件補正発明」という。）が特許出願の際独立して特許を受けることができるものであるか（特許法第１７条の２第６項において準用する同法第１２６条第７項の規定に適合するか）について以下に検討する。
　
　
（２）独立特許要件
　
ア．本件補正発明
　本件補正発明は、上記（１−２）の請求項１に記載されたとおりのものである。
　
イ．引用例１
　原査定の拒絶理由で引用文献１として引用された米国特許出願公開第２００７／１２４７５６号明細書（以下、「引用例１」という。）には、図面とともに以下の事項が記載されている。
　
（ａ）「Mass Personalization Applications  
[0017] 
Mass personalization applications provide personalized and interactive information related to mass media broadcasts (e.g., television, radio, movies, Internet broadcasts, etc.).
 Although some of the mass media examples disclosed herein are in the context of television broadcasts, the disclosed implementations are equally applicable to radio and/or music broadcasts.
[0018] Personalized information layers provide complementary information to the mass media channel. Examples of personalized information layers include but are not limited to: fashion, politics, business, health, traveling, etc.
 For example, while watching a news segment on a celebrity, a fashion layer is presented to the viewer on a television screen or a computer display device, which provides information and/or images related to the clothes and accessories the celebrity is wearing in the news segment. Additionally, personalized layers may include advertisements promoting products or services related to the news segment, such as a link to a clothing store that is selling clothes that the celebrity is wearing.
[0019] Ad hoc social peer communities provide a venue for commentary between users who are watching the same show on television or listening to the same radio station. For example, a user who is watching the latest CNN headlines can be provided with a commenting medium (e.g., a chat room, message board, wiki page, video link, etc.) that allows the user to chat, comment on or read other viewers responses to the ongoing mass media broadcast. 
[0020] Real-time popularity ratings provide content providers and users with ratings information (similar to Nielsen ratings). For example, a user can instantaneously be provided with real-time popularity ratings of television channels or radio stations being watched or listened to by the user's social network and/or by people with similar demographics. 
[0021] Video or audio bookmarks provide users with low effort ways of creating personalized libraries of their favorite broadcast content. For example, a user can simply press a button on a computer or a remote control device and a snippet of ambient audio and/or video of the broadcast content is recorded, processed and saved. The snippet can be used as a bookmark to refer to the program, or portions of the program, for later viewing. The bookmark can be shared with friends or saved for future personal reference. 
Mass Personalization Network  
[0022]
FIG. 1  is a block diagram of a mass personalization system  100  for providing mass personalization applications. The system  100  includes one or more client-side interfaces  102 , an audio database server  104  and a social application server  106 , all of which communicate over a network  108  (e.g., the Internet, an intranet, LAN, wireless network, etc.).
[0023]
 A client interface  102  can be any device that allows a user to enter and receive information, and which is capable of presenting a user interface on a display device, including but not limited to: a desktop or portable computer; an electronic device; a telephone; a mobile phone; a display system; a television; a computer monitor; a navigation system; a portable media player/recorder; a personal digital assistant (PDA); a game console; a handheld electronic device; and an embedded electronic device or appliance.
[0024] In some implementations,
 the client-interface  102  includes an ambient audio detector (e.g., a microphone) for monitoring and recording the ambient audio of a mass media broadcast in a broadcast environment (e.g., a user's living room).
（当審訳）
「  マスパーソナライズアプリケーション
[0017]   
マスパーソナライズアプリケーションは、マスメディア放送（例えば、テレビジョン、ラジオ、映画、インターネット放送等）に関連付けられたパーソナライズ及び相互作用的な情報を提供する。
本明細書に開示されるマスメディアの実施例のいくつかは、テレビジョン放送のコンテキストであるが、開示された実施は、ラジオ及び／又は音楽放送に同等に適用可能である。
[0018]   パーソナライズ情報層は、前記マスメディアチャネルの補完的な情報を提供する。パーソナライズ情報層の実施例は、ファッション、政治、ビジネス、健康、旅行、等を具備するが、それに限定されない。
例えば、有名人に関するニュースセグメントを視聴する一方で、テレビジョンスクリーン又はコンピュータ表示装置上で、ファッション層が前記視聴者に表示されており、前記ニュースセグメント内で有名人が着用している衣類及びアクセサリに関連する情報及び／又は画像を提供する。それに加えて、パーソナライズ層は、有名人が着用している衣類を販売する衣類ストアへのリンクのような、ニュースセグメントに関連する製品又はサービスを促進する広告を具備しても良い。
[0019]   アドホックソーシャルピアコミュニティは、テレビジョン上の同一のショーを視聴している、又は同一のラジオ局を傾聴しているユーザの間の解説のための場所を提供する。例えば、最新のＣＮＮ見出しを視聴しているユーザは、前記ユーザが、チャットする、コメントする、又は進行中のマスメディア放送に対する他の視聴者の反応を読むことを可能にする、コメントメディア（例えばチャットルーム、メッセージボード、ワイルドページ、ビデオリンク、等）が提供されても良い。
[0020]   リアルタイム人気度レーティングは、コンテンツプロバイダ及びユーザに、（Ｎｉｅｌｓｅｎレーティングに類似の）レーティング情報を提供する。例えば、ユーザは、前記ユーザのソーシャルネットワーク及び／又は類似のターゲット層を伴う人々によって視聴又は傾聴されているテレビジョンチャネル又はラジオ局のリアルタイム人気度レーティングを即時に提供されうる。
[0021]   ビデオ又は音声ブックマークは、ユーザの好みの放送コンテンツのパーソナライズされたライブラリを生成する、労力の少ない仕方をユーザに提供する。例えば、ユーザは、単にコンピュータ又は遠隔制御装置上のボタンを押下しても良く、かつ環境音断片及び／又は放送コンテンツのビデオが記録され、処理されるとともに保存される。前記断片は、後に視聴のために、前記プログラム、又は前記プログラムの部分を参照するためのブックマークとして使用されても良い。前記ブックマークは、友達と共有しても良く、又は将来の身元保証のために保存されても良い。
   マスパーソナライズネットワーク
[0022]  
図１は、マスパーソナライズアプリケーションを提供するための、マスパーソナライズシステム１００のブロック図である。システム１００は、１つ又は複数のクライアント側インターフェース１０２、音声データベースサーバ１０４、及びソーシャルアプリケーションサーバ１０６を具備し、それらの全ては、ネットワーク１０８（例えば、インターネット、イントラネット、ＬＡＮ、無線ネットワーク等）上で通信する。
[0023]   
クライアントインターフェース１０２は、ユーザが情報を入力及び受信することを可能にするとともに、表示装置上にユーザインターフェースを表示することが可能である任意の装置であっても良く、デスクトップ又はポータブルコンピュータ、電子装置、電話、携帯電話、表示システム、テレビジョン、コンピュータモニタ、ナビゲーションシステム、ポータブルメディアプレーヤー／レコーダ、携帯型情報端末（ＰＤＡ）、ゲーム機、ハンドヘルド電子装置、及び、組み込み電子装置又は電気製品を具備するが、それに限定されない。
[0024]  いくつかの実施では、
クライアントインターフェース１０２は、放送環境（例えばユーザのリビングルーム）内のマスメディア放送の環境音を監視及び記録するための、環境音検出器（例えばマイクロフォン）を具備する。１つ又は複数の環境音セグメント、又は「断片」は、「音声指紋」又は「記述子」として参照される、示差的（ｄｉｓｔｉｎｃｔｉｖｅ）かつロバストな統計的な要約に変換される。
（ｂ）「[0028] In some implementations, 
the descriptors and an associated user identifier (“user id” ) for identifying the client-side interface  102  are sent to the audio database server  104  via network  108 . The audio database server  104  compares the descriptor to a plurality of reference descriptors, which were previously determined and stored in an audio database  110  coupled to the audio database server  104 .
[0029] 
The audio database server  104  determines the best matches between the received descriptors and the reference descriptors and sends best-match information to the social application server  106 . The matching process is described more fully with respect to  FIG. 4 .
[0030] In some implementations, the social application server  106  accepts web-browser connections associated with the client-side interface  102 .
 Using the best-match information, the social application server  106  aggregates personalized information for the user and sends the personalized information to the client-side interface  102 .
（当審訳）
「[0028]
いくつかの実施では、前記記述子及びクライアント側インターフェース１０２を特定するために関連付けられたユーザ識別子（「ユーザＩＤ」）が、ネットワーク１０８を介して音声データベースサーバ１０４に送信される。音声データベースサーバ１０４は、前記記述子を、以前に決定されるとともに、音声データベースサーバ１０４に接続された音声データベース１１０内に格納されている、複数の基準記述子と比較する。
[0029]
音声データベースサーバ１０４は、前記受信された記述子及び前記基準記述子との間の最良適合を決定するとともに、最良適合情報を、ソーシャルアプリケーションサーバ１０６に送信する。
[0030]いくつかの実施では、ソーシャルアプリケーションサーバ１０６は、クライアント側インターフェース１０２に関連付けられたＷＥＢ閲覧接続を受け付ける。
前記最良適合情報を使用して、ソーシャルアプリケーションサーバ１０６は、前記ユーザのパーソナライズ情報を集約するとともに、前記パーソナライズ情報をクライアント側インターフェース１０２に送信する。
（ｃ）「Ambient Audio Identification System  
[0034] 
FIG. 2  illustrates an ambient audio identification system  200 , including a client-side interface  102  as shown in  FIG. 1 . The system  200  includes a mass media system  202  (e.g., a television set, radio, computer, electronic device, mobile phone, game console, network appliance, etc.), an ambient audio detector  204 , a client-side interface  102  (e.g., a desktop or laptop computer, etc.) and a network access device  206 .
[0035] 
In operation, the mass media system  202  generates ambient audio of a mass media broadcast (e.g., television audio), which is detected by the ambient audio detector  204 . The ambient audio detector  204  can be any device that can detect ambient audio, including a freestanding microphone and a microphone that is integrated with the client-side interface  102 .
（当審訳）
「  環境音特定システム
[0034] 
 図２は、図１内で示されたようなクライアント側インターフェース１０２を具備する、環境音特定システム２００を図説する。システム２００は、マスメディアシステム２０２（例えば、テレビジョンセット、ラジオ、コンピュータ、電子的装置、携帯電話、ゲーム機、ネットワーク電気製品、等）と、環境音検出器２０４と、クライアント側インターフェース１０２（例えば、デスクトップ又はラップトップコンピュータ、等）と、ネットワークアクセス装置２０６と、を具備する。
[0035] 
 動作中に、マスメディアシステム２０２は、マスメディア放送の環境音（例えばテレビジョン音声）を生成し、それは環境音検出器２０４によって検出される。環境音検出器２０４は、独立したマイクロフォン、及びクライアント側インターフェース１０２と統合されたマイクロフォンを具備する、環境音を検出可能である任意の装置であっても良い。
（下線は、当審による。）
　
　以上の記載事項から、引用例１には
「１つ又は複数のクライアント側インターフェースを具備し、
クライアントインターフェース１０２は、放送環境（例えばユーザのリビングルーム）内のマスメディア放送の環境音を監視するための、環境音検出器（例えばマイクロフォン）を具備し、１つ又は複数の環境音セグメント、又は「断片」は、「音声指紋」又は「記述子」として参照され、
記述子及びクライアント側インターフェース１０２を特定するために関連付けられたユーザ識別子（「ユーザＩＤ」）が、ネットワーク１０８を介して音声データベースサーバ１０４に送信され、音声データベースサーバ１０４に接続された音声データベース１１０内に格納されている、複数の基準記述子と比較され、音声データベースサーバ１０４は、受信された記述子及び基準記述子との間の最良適合を決定するとともに、最良適合情報を、ソーシャルアプリケーションサーバ１０６に送信し、
ソーシャルアプリケーションサーバ１０６は、最良適合情報を使用して、ユーザのパーソナライズ情報を集約するとともに、例えば、有名人が着用している衣類及びアクセサリに関連する情報及び／又は画像、有名人が着用している衣類を販売する衣類ストアへのリンクをクライアント側インターフェース１０２に送信するマスパーソナライズシステム。」の発明（以下、「引用例１発明」という。）が記載されている。
ウ．引用例２
　原査定の拒絶理由で引用文献３として引用された「今岡  通博，Ａｎｄｒｏｉｄエンジニアからの招待状，ＳｏｆｔｗａｒｅＤｅｓｉｇｎ  発刊２４０号，技術評論社，２０１０年１０月１８日，第158-163頁」（以下、「引用例２」という。）には、図面とともに以下の事項が記載されている。
（ａ）「まず、Androidデバイス上で動作する“アプリケーションプログラム”。次はインターネット上に存在し、さまざまなサービスを提供する“クラウド”です。ドロンくんの音声認識機能は、このクラウドの力を借りて実現した一例に過ぎません。」（第１５８頁右欄第２行〜第７行）
（ｂ）「音声認識を行う場合はIntent（インテント）というしくみを用いてネット上で音声認識サービスを利用します。」（第１５８頁右欄第１９行〜第２１行）
（ｃ）「アプリケーションプログラムからの要請を受けてネット経由でさまざまなサービスを提供します。今回のドロンくんが音声認識を行う場合、インテントを利用してGoogleが提供する音声認識アクティビティ経由でクラウドを利用します。」（第１５８頁右欄第２５行〜第１５８頁左欄第３行）
以上の記載から、引用例２には、「クラウドを利用して、ネット経由で音声認識を行い、サービスを提供すること。」（以下、「引用例２の記載事項」という。）が記載されている。
エ．引用例３
　原査定の拒絶理由で引用文献４として引用された特開２００３−１１５９２９号公報（以下、「引用例３」という。）には、図面とともに以下の事項が記載されている。
（ａ）「【００２２】本実施形態では、音声入力端末装置としては、移動端末１０と家庭(固定)端末３０とを使用できる。移動端末１０としては、ＰＤＡ１０ａ，携帯電話１０ｂ，車載端末１０ｃなどがある。家庭(固定)端末３０としては、家庭内での利用を想定した固定電話３０ａ，情報家電としてのテレビシステムＴＶ３０ｂ，パーソナルコンピュータＰＣ３０ｃなどがある。
移動端末１０ａ〜１０ｃは、無線基地局２０を介してインターネット網４０に接続され、家庭端末３０ａ〜３０ｃは、インターネット網４０に直接接続されている。
【００２３】
音声対話全体を制御する音声ポータル５０および各種アプリケーションサービスプロバイダ(ＡＳＰ)６０も、インターネット網４０に接続されている。
【００２４】ＡＳＰとしては、地図情報をサービスするナビゲーション情報ＡＳＰ６０ａ，音楽情報ＡＳＰ６０ｂ，ＴＶ番組情報ＡＳＰ６０ｃ，電話情報ＡＳＰ６０ｄなどがある。
【００２５】音声入力端末１０ａ〜１０ｃ，３０ａ〜３０ｃのいずれかから、音声ポータルサーバ５０に接続すると、音声のガイダンスやメニュー表示が音声入力端末に出力され、対応する音声を入力すると、音声はインターネット網４０を介して音声ポータルサーバ５０に転送される。
【００２６】
音声ポータルサーバ５０は、音声を認識し、音声の内容をコマンドや検索対象物であるオブジェクトとしてコマンド変換処理し、コマンドの内容に対応したＡＳＰ６０に転送する。
【００２７】
ＡＳＰ６０では、対応するデータベースを検索し、音声ポータルサーバ５０を経由して、音声を入力してきた音声入力端末に検索結果を出力する。
（下線は、当審による。）
　
以上の記載から、引用例３には、「インターネットに接続された音声入力端末から音声を入力し、音声ポータルサーバは、音声の内容をコマンド変換処理して、コマンドの内容に対応したＡＳＰに転送し、ＡＳＰは、対応するデータベースを検索し、音声ポータルサーバを経由して、音声入力端末に検索結果を出力する。」（以下、「引用例３の記載事項」という。）が記載されている。
　
オ．対比、判断
（ア）そこで、本件補正発明と引用例１発明を対比する。
　引用例１発明の「１つ又は複数のクライアント側インターフェース」は、本件補正発明の「１つ以上のネットワーク・インタフェース」に相当する。
　引用例１発明の「クライアントインターフェース１０２は、放送環境（例えばユーザのリビングルーム）内のマスメディア放送の環境音を監視及び記録するための、環境音検出器（例えばマイクロフォン）を具備し、」は、家庭のリビングにおけるテレビ放送などを環境音を監視して、特定するために検出していることから、本件補正発明の「前記１つ以上のネットワーク・インタフェースを介して各ユーザーに関連付けられている複数のユーザー・サイトからオーディオ・ベースの情報を受信するためにオン・プレミスのオーディオ・モニタリング・デバイス」に相当する機能を有している。
　引用例１発明のクライアントインターフェース１０２では、「１つ又は複数の環境音セグメント、又は「断片」は、「音声指紋」又は「記述子」として参照され」ていて、これは、環境音に対する処理が行われることであるから、本件補正発明のクラウド・ベースのアプリケーション・エンジンにおける「オーディオ・ベースの情報を処理」することに相当する。
　引用例１発明の「記述子及びクライアント側インターフェース１０２を特定するために関連付けられたユーザ識別子（「ユーザＩＤ」）が、ネットワーク１０８を介して音声データベースサーバ１０４に送信され、音声データベースサーバ１０４に接続された音声データベース１１０内に格納されている、複数の基準記述子と比較され、音声データベースサーバ１０４は、受信された記述子及び基準記述子との間の最良適合を決定するとともに、最良適合情報を、ソーシャルアプリケーションサーバ１０６に送信し」は、音声データベースサーバ１０４が、記述子の内容を特定する処理であって、記述子に対応するデータを判断し、そのデータをソーシャルアプリケーションサーバ１０６に送信しているから、本件補正発明の「クラウド・ベースのアプリケーション・エンジンは、」「データを判断し、少なくとも一部を前記オーディオ・ベースの情報に基づき、前記ユーザーにサービスを提供する１つ以上のクラウド・ベースのアプリケーションに、前記データを提供」することに相当する。
　引用例１発明の「放送環境（例えばユーザのリビングルーム）内のマスメディア放送の環境音を監視するための、環境音検出器（例えばマイクロフォン）を具備し」で、「環境音」は、オーディオ・ベースの情報であり、ユーザのリビングルーム内の放送の音声を含むすべての音声をマイクロフォンで収集したものであることから、本件補正発明の「前記オーディオ・ベースの情報は、少なくとも一部がオン・プレミスのオーディオ・モニタリング・デバイスから得た環境情報を含み」に相当する。
　引用例１発明の「記述子及びクライアント側インターフェース１０２を特定するために関連付けられたユーザ識別子（「ユーザＩＤ」）が、ネットワーク１０８を介して音声データベースサーバ１０４に送信され、音声データベースサーバ１０４に接続された音声データベース１１０内に格納されている、複数の基準記述子と比較され、音声データベースサーバ１０４は、受信された記述子及び基準記述子との間の最良適合を決定する」は、音声データベースサーバ１０４が、記述子によって音楽等を特定するための処理であることから、本件補正発明の「クラウド・ベースのアプリケーション・エンジンは、少なくとも一部を前記オーディオ・ベースの情報に基づき、現在の前記ユーザーにより消費されているメディアを判断し」に相当する。
　引用例１発明の「ソーシャルアプリケーションサーバ１０６は、最良適合情報を使用して、ユーザのパーソナライズ情報を集約するとともに、例えば、有名人が着用している衣類及びアクセサリに関連する情報及び／又は画像、有名人が着用している衣類を販売する衣類ストアへのリンクをクライアント側インターフェース１０２に送信する」において、「ソーシャルアプリケーションサーバ１０６」は、環境音に関連したユーザのパーソナライズ情報や、関連する衣類を販売するストアへのリンク情報を、クライアント側インターフェース１０２に送信しているから、これらの情報は、本件補正発明の「現在の前記ユーザーにより消費されている前記メディアに関連するメディアについての情報または現在の前記ユーザーにより消費されている前記メディアに関連するプレイリストについての情報、もしくは現在の前記ユーザーにより消費されている前記メディアの購入についての情報」に相当する。
　引用例１発明の「クライアント側インターフェース１０２」は、デスクトップ又はポータブルコンピュータ、電子装置、電話、携帯電話、表示システム、テレビジョン、コンピュータモニタ、ナビゲーションシステム、ポータブルメディアプレーヤー／レコーダ、携帯型情報端末（ＰＤＡ）、ゲーム機、ハンドヘルド電子装置、及び、組み込み電子装置又は電気製品を具備するが、それに限定されないものであるから、本件補正発明の「メディア・デバイスまたはアプリケーション・デバイス」に相当する。
　引用例１発明の「マスパーソナライズシステム」は、環境音を処理して関連情報を提供するシステムであるから、本件補正発明の「システム」に相当する。
　
（イ）したがって、両発明の一致点、相違点は以下の通りである。
　
〈一致点〉
「　１つ以上のネットワーク・インタフェースと、
　前記１つ以上のネットワーク・インタフェースを介して各ユーザーに関連付けられている複数のユーザー・サイトからオーディオ・ベースの情報を受信するためにオン・プレミスのオーディオ・モニタリング・デバイスを含むシステムであって、
　前記オーディオ・ベースの情報を処理してデータを判断し、少なくとも一部を前記オーディオ・ベースの情報に基づき、前記ユーザーにサービスを提供する１つ以上のクラウド・ベースのアプリケーションに、前記データを提供し、前記オーディオ・ベースの情報は、少なくとも一部がオン・プレミスのオーディオ・モニタリング・デバイスから得た環境情報を含み、クラウド・ベースのアプリケーション・エンジンは、少なくとも一部を前記オーディオ・ベースの情報に基づき、現在の前記ユーザーにより消費されているメディアを判断し、現在の前記ユーザーにより消費されている前記メディアに関連するメディアについての情報または現在の前記ユーザーにより消費されている前記メディアに関連するプレイリストについての情報、もしくは現在の前記ユーザーにより消費されている前記メディアの購入についての情報が、前記クラウド・ベースのアプリケーションからデバイスへ提供される、
　システム。
」
　
〈相違点〉
（１）本件補正発明では、「クラウド・ベースのアプリケーション・エンジン」がオーディオ・ベースの情報を処理して、メディアを判断するための情報を生成しているのに対して、引用例１発明では、音声記述子等の情報は、「クライアント側インターフェース１０２」が生成している点。
　
　相違点について検討する。
　
相違点（１）
　一般に、クライアント・サーバにおいて、クライアントまたはサーバのどちらでも可能な処理をどちらに処理させるかは、それぞれの処理能力や通信スピード等の得失を考慮して、当業者が適宜決定し得る事項である。また、引用例２，引用例３の記載事項からも明らかなように、音声情報をネット経由でサーバに送り、当該音声情報に基づく処理を行うことも周知事項である。
　そして、引用例１発明の音声記述子等の生成もクライアントまたはサーバのいずれにおいても処理可能なものであることは明らかである。また、上記周知事項を勘案すれば、クライアントから環境音を送り、サーバで音声記述子等の生成処理を行うようにして、相違点（１）の構成とすることは、当業者が容易になしえることである。
　そして、上記相違点（１）を総合的に判断しても、本件補正発明が奏する効果は引用例１発明、引用例２、引用例３の記載事項から当業者が十分予測できたものであって格別なものとはいえない。
　よって、本件補正発明は、引用発明１及び引用例２，３に基づいて、当業者が容易になしえることであるから、特許法第２９条第２項の規定により、特許出願の際、独立して特許を受けることができないものである。
　
　以上のとおり、本件補正は、特許法第１７条の２第６項において準用する同法第１２６条第７項の規定に違反するので、同法第１５９条第１項の規定において読み替えて準用する同法第５３条第１項の規定により却下すべきものである。
　
３．本願発明について
　
（１）平成２７年７月１０日付けの手続補正は、上記のとおり却下されたので、本願請求項１に係る発明は、平成２６年１１月１２日付けで提出された手続補正書の特許請求の範囲請求項１に記載された発明（以下、「本願発明」という。）であって、前記２．（１）の（１−１）に記載したとおりのものである。
　
（２）引用例
　原査定の拒絶理由に引用される引用例、およびその記載事項は、前記２．（２）に記載したとおりのものである。
　
（３）対比、判断
　本願発明は、本件補正発明から、「オーディオ・ベースの情報」に対する限定、「クラウド・ベースのアプリケーション・エンジン」に対する限定、「クラウド・ベースのアプリケーション」限定を省いたものである。
　そうすると、本願発明の構成要件を全て含み、更に他の要件を付加したものに相当する本件補正発明が前記「２．（２）」に記載したとおり、引用例１発明、引用例２、引用例３の記載事項に基づいて、当業者が容易に発明をすることができたものであるから、本願発明も、同様の理由により、引用例１発明、引用例２、引用例３の記載事項に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものである。
　
（４）むすび
　
　以上のとおり、本願発明は引用例１発明、引用例２、引用例３の記載事項に基づいて当業者が容易に発明することができたものであるから、特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができない。
　したがって、本願は、その他の請求項について検討するまでもなく、拒絶すべきものである。
　
　よって、結論のとおり審決する。