【事件の表示】
　特願２０１３−１２３２７４「個人認証装置、画像処理装置、端末、及びシステム」拒絶査定不服審判事件〔平成２５年１０月３１日出願公開、特開２０１３−２２５３２４〕について、次のとおり審決する。
【結　論】
　本件審判の請求は、成り立たない。
【理　由】
第１　手続の経緯及び本願発明
１　手続の経緯
　本件出願は、平成２１年４月１４日に出願した特願２００９−９７７５５号の一部を平成２５年６月１２日に新たな特許出願としたものであって、平成２６年２月３日付けで拒絶理由の通知がなされ、これに対し、平成２６年４月１０日付けで手続補正がなされたが、平成２６年９月５日付け（発送日同年９月９日）で拒絶査定がなされた。
　本件は、上記拒絶査定を不服として平成２６年１２月８日に請求された拒絶査定不服審判であって、請求と同時に手続補正がなされ、当審において平成２７年１０月７日付けで拒絶理由の通知がなされ、これに対し、平成２７年１２月１０日付けで手続補正がなされた。
　　
２　当審の拒絶理由の概要
　この出願の請求項１〜１１に係る発明は、その出願前日本国内又は外国において頒布された下記の刊行物に記載された発明又は電気通信回線を通じて公衆に利用可能となった発明に基いて、その出願前にその発明の属する技術の分野における通常の知識を有する者が容易に発明をすることができたものであるから、特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができない。
　　
　　　　　　　　　　　　　　　　　記
　　刊行物１：特開２００３−２６３６４０号公報
　　刊行物２：特開２００６−３１１３５８号公報
　　刊行物３：特開２００８−６５５７０号公報
　　刊行物４：特開２００７−２９９０８５号公報
 　 
３　本願発明
　本願の請求項１に係る発明（以下「本願発明」という。）は、平成２７年１２月１０日付けで補正された特許請求の範囲の請求項１に記載された事項によって特定されるものであり、次のとおりのものと認められる。
 　 
（本願発明）
（Ａ）指を反射または透過した光に基づいて、指の輪郭よりも内側の領域の画像を撮影する撮像部と、
（Ｂ）前記撮像部によって撮像された画像を処理する画像処理部と、
を備え、
（Ｂ−１）前記画像処理部は、
前記画像の反射画像から指紋情報と、前記画像の透過画像から血管情報とを抽出し、
（Ｂ−２）前記血管情報の拡大率を、前記画像の反射画像から抽出された前記指紋情報に基づいて補正し、
（Ｂ−３）前記補正された血管情報を用いて個人の認証を実行する
（Ｃ）ことを特徴とする個人認証装置。
　　
（（Ａ）〜（Ｃ）は、当審で付与した。以下各構成要件を「構成要件Ａ」等という。）
　　
第２　刊行物１の記載及び刊行物１に記載された発明 
１　刊行物１の記載
　当審の拒絶理由に引用された刊行物１（特開２００３−２６３６４０号公報）には、「生体情報を用いた個人識別装置」（発明の名称）に関し、図面と共に次に掲げる事項が記載されている。（下線は当審が付与した。）
　　
「【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、
人体の指先の指紋パターン及び静脈パターンを用いて個人を識別する個人識別装置
　　
「【００１６】
【発明の実施の形態】図１は、本発明による個人識別装置１０の一実施例を示す構成図である。この
個人識別装置１０は、人体の静脈パターン及び指紋パターンを検出する生体情報検出装置２０と、検出された静脈パターンの画像及び指紋パターンの画像を処理する画像処理部３０と
各種制御を実行する制御部１８とを含む
　　
「【００１７】図２は、生体情報検出装置２０を具現化するための構成例を概略的に示す。この
生体情報検出装置２０は、指先の静脈のパターンを検出する静脈情報検出手段１２と、指紋のパターンを検出する指紋情報検出手段１４
とを含む
【００１８】
静脈情報検出手段１２は
赤外光を生成する赤外線発光体１２ａと、赤外線発光体１２ａに検出台２２を挟んで対向する静脈検出器１２ｂとを含む
【００１９】
静脈検出器１２ｂは、ＣＣＤ（電荷結合素子）と、指先を透過する赤外光を上記ＣＣＤ上に像を結像させる各種レンズとから構成され、静脈パターンの静脈画像データを画像処理部３０に送出する
【００２０】
指紋情報検出手段１４は、ＣＣＤを用いて、検出台２２に押圧された指先の指紋を光学的に読取るように構成され
指紋情報検出手段１４により検出された指紋画像データは、画像処理部３０に送出される
【００２１】上述したような構成の生体情報検出装置２０によって、登録時及び実際の認証時において、静脈画像データ及び指紋画像データの双方を得ることができる。但し、静脈パターン及び指紋パターンを検出する構成は、当業者に知られており、特に上述した構成に限定されることはなく、多様な態様で実現できることは理解されるべきである。例えば、上述した赤外線発光体１２ａ及び上記光源は、必ずしも赤外線発光体１２ａに対向する必要はなく、静脈検出器１２ｂ側から指先を照明するように構成されてもよい。また、指紋情報検出手段１４は、指先が接触する検出台２２を使用することなく、非接触方式で指紋のパターンを検出するように構成されてもよい。」
　　
「【００２２】次に、このようにして得られた静脈画像データ及び指紋画像データを処理する画像処理部３０の処理について説明する。
【００２３】図３は、画像処理部３０に入力される静脈パターン及び指紋パターンを概略的に示す図である。
【００２４】
画像処理部３０は、入力される指紋画像データに対して指紋パターンの特徴点を抽出する処理を実行する
このようにして抽出された特徴点の位置に関する位置情報は、指紋特徴データとして出力される
この指紋特徴データは、第１関節の指先の略中央部に形成された特徴的な指紋パターンＣ（以下、これを「基準指紋パターンＣ」という）に関する情報を更に含んでよい
この基準指紋パターンに関する情報は、後に説明するが、検出台２２に置かれた指先の位置、回転角及び傾きの誤差を予測するために使用される
【００２５】同様に、
画像処理部３０は、入力される静脈画像データに対して静脈パターンの特徴点を抽出する処理を実行する
このようにして抽出された静脈パターンの特徴点の位置に関する情報は、静脈特徴データとして出力される
【００２６】このようにして得られた
指紋特徴データ及び静脈特徴データは、制御部１８に送出される
照合時には、画像処理部３０からの指紋特徴データ及び静脈特徴データの入力に応答して、入力されたこれらのデータとメモリ部１６から読み出された登録生体データとの整合性の確認を行う
　　
「【００３３】ところで、
ユーザが照合時に指を検出台２２に載置する際、登録時と同一の関係で指先が検出台２２に載置されるとは限らない
【００３４】図５（Ａ）は、生体情報検出装置２０の検出台２２と指先との関係を示す正面図であり、図５（Ｂ）は、図５（Ａ）の上面図であり、図５（Ｃ）は、図５（Ａ）の側面図である。図５（Ａ）では、
指先は、検出台２２に中心線Ｚに対して傾きαをなして載置されている
照合時の指先は、実線で示されるように、基準特徴点ｑを通る中心線Ｘに対して回転角βをなして載置され
照合時の基準特徴点ｑ’は、登録生体データの基準特徴点ｑに対して、（Δｘ、Δｙ）だけオフセットして載置されている
指先は、検出台２２に中心線Ｘに対して傾きγをなして載置されている
【００３５】
これらの補正係数α、β、γ、Δｘ、Δｙは、登録生体データの基準指紋パターンＣと入力された基準指紋パターンＣとの比較結果に基づいて導出されてよい
補正係数β、Δｘ、Δｙは、入力された基準指紋パターンＣの、登録生体データの基準指紋パターンＣに対する角度及び位置の差異から、導出することができる
補正係数α、γは、入力された基準指紋パターンＣの、登録生体データの基準指紋パターンＣに対する幅ｗ１、ｗ２（図３参照）の差異から、導出することができ
或いは、左右前後の指紋パターンの密度差から導出することもできる
　　
「【００３６】次に説明する第２の実施例は、指紋パターンと静脈パターンの各特徴点との位置関係を使用することなく、上述した補正係数を適用することにより、静脈パターンの各特徴点を指紋パターンに関連付けることができる。
【００３７】図６は、照合時に制御部１８が実行する処理の第２の実施例を示すフローチャートである。
【００３８】ステップ２００では、
制御部１８は、入力された指紋特徴データの基準指紋パターンＣを、登録生体データの基準指紋パターンＣに対して照合する
【００３９】ステップ２０２では、
制御部１８は、入力された基準指紋パターンＣと、登録生体データの基準指紋パターンＣとを比較して、上述した補正係数Δｘ、Δｙ、α、β、γを算出する
【００４０】次いで、ステップ２０４では、制御部１８は、ステップ２０２で算出した
補正係数Δｘ、Δｙ、α、β、γを必要に応じて用い、入力された指紋特徴データにおける各特徴点の位置情報を補正した上で、補正後の各特徴点の位置情報が、登録生体データにおける各特徴点の位置情報に整合するか否かを確認する
【００４１】ステップ２０６では、
制御部１８は、ステップ２０２で算出した補正係数Δｘ、Δｙ、α、β、γを必要に応じて用い、入力された静脈特徴データの各特徴点を補正した上で、補正後の各特徴点の座標が登録生体データの各特徴点の座標に整合するか否かを確認する
【００４２】ステップ２０８では、制御部１８は、例えばドアロックの解除を指示する信号を生成する処理のような、認証成立の際に実行すべき所定処理を行い、第２の実施例の処理を終了する。また、ステップ２１０では、制御部１８は、例えばエラー信号を生成する処理のような、認証不成立の際に実行すべき所定処理を行い、第２の実施例の処理を終了する。
【００４３】以上の第２の実施例によれば、指紋パターン及び静脈パターンの双方の整合性を確認するので、信頼性の高い個人識別を達成することができる。更には、
静脈パターンの特徴点の位置は、基準指紋パターンＣから導出された補正係数を使用して補正される
　　
「【図２】
」
　　
「【図３】
」
　　
「【図５】
」
　　
２　刊行物１に記載された発明
　刊行物１には、人体の静脈パターン及び指紋パターンを検出する生体情報検出装置２０と、検出された静脈パターンの画像及び指紋パターンの画像を処理する画像処理部３０と、各種制御を実行する制御部１８とを含む個人識別装置１０が記載されている（段落【００１６】）。
　
　刊行物１には、生体情報検出装置２０、画像処理部３０、制御部１８については次のように記載されている。
　生体情報検出装置２０は、指先の静脈のパターンを検出する静脈情報検出手段１２と、指紋のパターンを検出する指紋情報検出手段１４とを含み（段落【００１７】）、静脈情報検出手段１２は、赤外光を生成する赤外線発光体１２ａと、赤外線発光体１２ａに検出台２２を挟んで対向する静脈検出器１２ｂとを含む（段落【００１８】）。
　静脈検出器１２ｂは、ＣＣＤ（電荷結合素子）と、指先を透過する赤外光を上記ＣＣＤ上に像を結像させる各種レンズとから構成され、静脈パターンの静脈画像データを画像処理部３０に送出する（段落【００１９】）。
　指紋情報検出手段１４は、ＣＣＤを用いて、検出台２２に押圧された指先の指紋を光学的に読取るように構成され、指紋情報検出手段１４により検出された指紋画像データは、画像処理部３０に送出される（段落【００２０】）。
　画像処理部３０は、入力される指紋画像データに対して指紋パターンの特徴点を抽出する処理を実行し、抽出された指紋パターンの特徴点の位置に関する位置情報は、指紋特徴データとして出力され、指紋特徴データは、基準指紋パターンＣを含む（段落【００２４】）。
　さらに、画像処理部３０は、入力される静脈画像データに対して静脈パターンの特徴点を抽出する処理を実行し、抽出された静脈パターンの特徴点の位置に関する情報は、静脈特徴データとして出力される（段落【００２５】）。
　指紋特徴データ及び静脈特徴データは、制御部１８に送出され、照合時には、画像処理部３０からの指紋特徴データ及び静脈特徴データの入力に応答して、入力されたこれらのデータとメモリ部１６から読み出された登録生体データとの整合性の確認を行う（段落【００２６】）。
　　
　静脈画像データは、指先を透過する赤外光により得られ（段落【００１９】）、指紋画像データは、指先の指紋を光学的に読むことにより得られ（段落【００２０】）、反射した光により得られるものである（図２参照）から、生体情報検出装置２０は、指先を透過する赤外光により得られる静脈画像データ及び指先を反射する光により得られる指紋画像データを得る。そして、画像処理部３０は、入力される指紋画像データに対して指紋パターンの特徴点及び基準指紋パターンを抽出し、入力される静脈画像データに対して静脈パターンの特徴点を抽出する（段落【００２４】、【００２５】）。
　　
　第２の実施例が段落【００３６】〜【００４３】に記載されている。第２の実施例は、制御部１８が、入力された基準指紋パターンＣと、登録生体データの基準指紋パターンＣとを比較して、補正係数Δｘ、Δｙ、α、β、γを算出し（段落【００３９】）、補正係数を用い、入力された指紋特徴データにおける各特徴点の位置情報を補正し、補正後の各特徴点の位置情報が登録生体データにおける各特徴点の位置情報に整合するか否かを確認し（段落【００４０】）、整合性が確認された場合は、補正係数を用い、入力された静脈特徴データの各特徴点を補正した上で、補正後の各特徴点の座標が登録生体データの各特徴点の座標に整合するか否かを確認する（段落【００４１】）ものである。
　この補正係数を用いて、入力された静脈特徴データの各特徴点を補正することを行うことが刊行物１に記載されているといえる。
　ここで、補正係数Δｘ、Δｙ、α、β、γについては、段落【００３３】〜【００３５】に記載されており、登録生体データの基準指紋パターンＣと入力された基準指紋パターンＣとの比較結果に基づいて導出される（段落【００３５】）。
　この第２の実施例を発明として認定すると、次のとおりである（以下、この発明を「刊行物１発明」という。）。
　　
（刊行物１発明）
（ａ）指先を透過する赤外光により得られる静脈画像データ及び指先を反射する光により得られる指紋画像データを得る生体検出装置と、
（ｂ）入力される指紋画像データに対して指紋パターンの特徴点及び基準指紋パターンを抽出し、入力される静脈画像データに対して静脈パターンの特徴点を抽出する画像処理部と、
（ｃ）入力された基準指紋パターンと、登録生体データの基準指紋パターンとを比較して、補正係数を算出し、補正係数を用い、入力された指紋特徴データにおける各特徴点の位置情報を補正し、補正後の各特徴点の位置情報が登録生体データにおける各特徴点の位置情報に整合するか否かを確認し、整合性が確認された場合は、補正係数を用い、入力された静脈特徴データの各特徴点を補正した上で、補正後の各特徴点の座標が登録生体データの各特徴点の座標に整合するか否かを確認する制御部と、
　を備えた
（ｄ）個人認証装置。
　　
（（ａ）〜（ｄ）は当審で付与した。以下各構成を「構成ａ」等という。）
　　
第３　対比
１　対比
　本願発明と刊行物１発明とを対比する。
　刊行物１発明における「静脈パターンの特徴点」は、血管に関する情報といえるから、本願発明における「血管情報」に相当し、刊行物１発明における「指紋パターンの特徴点」、「入力された指紋基準パターン」は、指紋に関する情報といえるから、本願発明における「指紋情報」に相当する。
　以上を踏まえ、本願発明の各構成要素と刊行物１発明を対比する。
　　
（１）構成要件Ａと構成ａとを対比する。
　刊行物１発明における「静脈画像データ」、「指紋画像データ」は、指の輪郭よりも内側の領域の画像を撮影することにより得られるデータであることは明らかであり、刊行物１発明における「生体検出装置」は、本願発明における「撮像部」に相当する。
　したがって、本願発明と刊行物１発明とは、「指を反射または透過した光に基づいて、指の輪郭よりも内側の領域の画像を撮影する撮像部」を備える点で一致する。
　　
（２）構成要件Ｂと構成ｂとを対比する。
　刊行物１発明における「画像処理部」は、「入力される指紋画像データに対して指紋パターンの特徴点及び基準指紋パターンを抽出し、入力される静脈画像データに対して静脈パターンの特徴点を抽出する」から、画像を処理している。そして、刊行物１発明における「画像処理部」により処理される画像データは、上記（１）のとおり「撮像部」に相当する「生体検出装置」により撮像された画像といえる。
　したがって、本願発明と刊行物１発明とは、「前記撮像部によって撮像された画像を処理する画像処理部」を備える点で一致する。
　　
（３）構成要件Ｂ−１と構成ｂとを対比する。
　刊行物１発明における「画像処理部」は、「入力される指紋画像データに対して指紋パターンの特徴点及び基準指紋パターンを抽出し、入力される静脈画像データに対して静脈パターンの特徴点を抽出する」ものであり、「指紋画像データ」は、指先を反射する光により得られ（構成ａ）、「静脈画像データ」は、指先を透過する赤外光により得られる（構成ａ）から、「前記画像の反射画像から指紋情報と、前記画像の透過画像から血管情報とを抽出」するといえる。
　したがって、本願発明と刊行物１発明とは、「前記画像処理部は、前記画像の反射画像から指紋情報と、前記画像の透過画像から血管情報とを抽出」する点で一致する。
　　
（４）構成要件Ｂ−２と構成ｃとを対比する。
　刊行物１発明における「制御部」は、補正係数を算出し、補正係数を用い、「血管情報」といえる「静脈特徴データの各特徴点を補正」するから、画像処理を行っているといえ、「画像処理部」といえる。このことから、刊行物１発明における「制御部」と「画像処理部」は、あわせて「画像処理部」といい得る。
　また、刊行物１発明における「補正係数」は、「入力された基準指紋パターンを、登録生体データの基準指紋パターンとを比較して、」算出され、「補正係数を用い、入力された静脈特徴データの各特徴点を補正」するから、「血管情報」を「指紋情報」に基づいて補正するといえる。ここで「指紋情報」は、上記（３）のとおり、「前記画像の反射画像から抽出された」ものである。
　したがって、本願発明と補正後発明とは「前記血管情報を、前記画像の反射画像から抽出された前記指紋情報に基づいて補正」する点で共通する。
　しかしながら、「血管情報」が、本願発明においては「血管情報の拡大率」であるのに対し、刊行物１発明においては「血管情報の拡大率」と特定されていない点で相違する。
　　
（５）構成要件Ｂ−３と構成ｃとを対比する。
　刊行物１発明においては、「補正係数を用い、入力された指紋特徴データにおける各特徴点の位置情報を補正し、補正後の各特徴点の位置情報が登録生体データにおける各特徴点の位置情報に整合するか否かを確認し、整合性が確認された場合は、補正係数を用い、入力された静脈特徴データの各特徴点を補正した上で、補正後の各特徴点の座標が登録生体データの各特徴点の座標に整合するか否かを確認する」ものであり、補正された血管情報を用いて個人の認証を行っているものである。
　したがって、本願発明と刊行物１発明とは、「前記補正された血管情報を用いて個人の認証を実行する」点で一致する。
　　
（６）構成要件Ｃと構成ｄとを対比すると、「個人認証装置」として一致する。
　　
２　一致点、相違点
　以上より、本願発明と刊行物１発明との一致点、相違点は、次のとおりである。
　　
（一致点）
　指を反射または透過した光に基づいて、指の輪郭よりも内側の領域の画像を撮影する撮像部と、
　前記撮像部によって撮像された画像を処理する画像処理部と、
を備え、
　前記画像処理部は、
前記画像の反射画像から指紋情報と、前記画像の透過画像から血管情報とを抽出し、
前記血管情報を、前記画像の反射画像から抽出された前記指紋情報に基づいて補正し、
前記補正された血管情報を用いて個人の認証を実行する
　ことを特徴とする個人認証装置。
　　
（相違点）
「前記血管情報を、前記画像の反射画像から抽出された前記指紋情報に基づいて補正し、」における「前記血管情報」が、本願発明においては「血管情報の拡大率」であるのに対し、刊行物１発明においては「血管情報の拡大率」と特定されていない点
　　
第４　判断
　刊行物１には、補正係数α、β、γ、Δｘ、Δｙが記載されており、補正係数β、Δｘ、Δｙは、指の回転、ずれに関するものであり、補正係数α、γは、指の浮きに関するものである（段落【００３４】）。
　補正係数α、γは、入力された基準指紋パターンＣの、登録生体データの基準指紋パターンＣに対する差異から、導出することができ、或いは、左右前後の指紋パターンの密度差から導出することもできる（段落【００３５】）。補正係数α、γは、左右前後の指紋パターンの密度差から導出できるものであるから、この補正係数により左右前後の指紋パターンの密度差がなくなることは明らかであり、指紋パターンの密度差がなくなることは指紋の線間隔が一律になることである。そして、この補正係数を用いて静脈特徴データを補正している。
　一方、本願明細書の
段落【００７８】には、「指紋検出部で検出する指紋情報により、撮影された画像の指の回転や拡大率を補正する。」と記載され、
段落【００７９】には、「指紋の線間隔を調べ、それが一律になるように拡大補正を行うことで、指の浮きに対する位置補正が可能となる」と記載され、
段落【００８３】には、「また、ＣＰＵ１１は、指紋の線間隔が一定値になるように拡大補正を掛けることで指の浮きに強い認証ができる。たとえば、指の先端側の指先領域の指紋１１０３の線情報と長軸１１０５との交点の間隔を一定とするように拡大補正を行うことで、常に同じ位置を基準に補正を掛けることができ、安定した拡大補正処理が実現できる。」と記載されているから、
本願明細書では、「血管情報の拡大率を、前記画像の反射画像から抽出された前記指紋情報に基づいて補正」することは、「指紋の線間隔を調べ、それが一律になるような拡大補正を、血管情報に行うこと」を意味していると認められる。
　そうすると、刊行物１に記載された「左右前後の指紋パターンの密度差から導出」された「補正係数α、γ」は、上述のとおり、指紋の線間隔を一律にするものであり、密度が高い（指紋パターが密）ところはこの補正により密度が低く（指紋パターンが疎）なるのであるから、拡大補正しているといえ、この補正係数を用いて静脈特徴データを補正しているから、刊行物１には、「指紋の線間隔を調べ、それが一定になるような拡大補正を、静脈特徴データに行」うことが開示されているといえる。
　したがって、刊行物１発明において、「血管情報の拡大率を、前記画像の反射画像から抽出された前記指紋情報に基づいて補正」するようにすることは、当業者が容易に想到し得ることである。
　　
　そして、本願発明が奏する効果は、その容易想到である構成から当業者が容易に予測し得る範囲内のものであり、同範囲を超える顕著なものでもない。
　　
第５　むすび
　以上のとおり、本願の請求項１に係る発明は、刊行物１に記載された発明に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものであるから、特許法２９条２項の規定により特許を受けることができない。 
　　
　したがって、本願は、他の請求項について検討するまでもなく、拒絶すべきものである。
　　
　よって、結論のとおり審決する。