【誤訳訂正書】
【提出日】令和2年5月15日(2020.5.15)
【誤訳訂正１】
【訂正対象書類名】特許請求の範囲
【訂正対象項目名】全文
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
被験者の診断画像をセグメント化するためのデバイスであって、当該デバイスは、
前記被験者の前記診断画像を受信するためのデータインタフェースであって、前記診断画像は前記被験者の解剖学的構造を示すデータインタフェースと、
画像位置決め手段のユーザによって開始される動作を、ディスプレイデバイス上での表示のために、前記解剖学的構造を囲む第１の輪郭に変換するための変換ユニットと、
前記ユーザによって開始される動作の動作パラメータを前記第１の輪郭にレジストレーションするための動作パラメータレジストレーションユニットであって、前記動作パラメータは前記画像位置決め手段に係る速度及び／又は加速度を含む動作パラメータレジストレーションユニットと、
前記動作パラメータに伴って密度が減少する複数の画像制御ポイントを前記第１の輪郭に分配するための画像制御ポイントユニットと、
前記複数の画像制御ポイントに基づいて、第２の輪郭を、前記第１の輪郭の内側に決定することにより、前記ディスプレイデバイス上に表示された前記診断画像をセグメント化するためのセグメンテーションユニットであって、１つ以上のセグメンテーション機能を使用するセグメンテーションユニットとを備え、
前記セグメンテーションユニットは、前記第１の輪郭の内側に複数の標的ポイントを識別し、前記標的ポイントそれぞれが前記画像制御ポイントのうちの対応する１つで始まる直線経路上において識別され、前記直線経路は前記第１の輪郭のエッジに対して直角又は傾斜角をなし、前記第２の輪郭が、前記複数の標的ポイントを接続することによって形成される、デバイス。
【請求項２】
前記直線経路は前記動作パラメータに伴って長さを増す、請求項１に記載のデバイス。
【請求項３】
前記セグメンテーションユニットは前記直線経路上の前記診断画像の画像パラメータを解析し、前記画像パラメータのピークを検出する前記標的ポイントを識別する、請求項１に記載のデバイス。
【請求項４】
前記画像パラメータは画像の勾配を含み、前記セグメンテーションユニットは、前記画像の勾配の勾配ピークを検出する前記標的ポイントを識別する、請求項３に記載のデバイス。
【請求項５】
前記勾配ピークは、前記画像制御ポイントから開始して第１の勾配ピーク及び／又は最大の勾配ピークを含む、請求項４に記載のデバイス。
【請求項６】
前記セグメンテーションユニットは、前記勾配ピークが所定の勾配閾値を上回る場合に限り前記標的ポイントを識別する、請求項４に記載のデバイス。
【請求項７】
前記第２の輪郭は前記動作パラメータに伴って増す前記第１の輪郭までの距離を含む、請求項１に記載のデバイス。
【請求項８】
前記診断画像は、第１の画像スライス及び少なくとも１つの第２の画像スライスを含み、前記第１の画像スライスから前記少なくとも１つの第２の画像スライスへ、前記解剖学的構造、前記第１の輪郭及び／又は前記第２の輪郭を転送するための転送ユニットをさらに含む、請求項１に記載のデバイス。
【請求項９】
前記画像制御ポイントユニットは、前記動作パラメータを使用せずに複数の追加の画像制御ポイントを分配する、請求項１に記載のデバイス。
【請求項１０】
前記動作パラメータレジストレーションユニットは、前記動作パラメータが所定の閾値パラメータより低い場合にはエラーの信号を送る、請求項１に記載のデバイス。
【請求項１１】
前記セグメンテーションユニットはセグメンテーション機能として動的輪郭、モデルベースのセグメンテーション及び／又はグラフカットを使用する、請求項１に記載のデバイス。
【請求項１２】
被験者の診断画像をセグメント化するためのシステムであって、
前記被験者の解剖学的構造の少なくとも１つの診断画像を生成するための撮像装置と、
生成された前記少なくとも１つの診断画像をセグメント化するための請求項１に記載のデバイスとを備える、システム。
【請求項１３】
被験者の診断画像をセグメント化するための方法であって、当該方法は、
診断イメージャによって生成された前記被験者の前記診断画像を受信するステップであって、前記診断画像は前記被験者の解剖学的構造を示すステップと、
画像位置決め手段のユーザによって開始される動作を、ディスプレイデバイス上に表示された前記解剖学的構造を囲む第１の輪郭に変換するステップと、
前記ユーザによって開始される動作の動作パラメータを前記第１の輪郭にレジストレーションするステップであって、前記動作パラメータは前記画像位置決め手段に係る速度及び／又は加速度を含むステップと、
前記動作パラメータに伴って密度が減少する複数の画像制御ポイントを前記第１の輪郭上に分配するステップと、
セグメンテーションユニットが１つ以上のセグメンテーション機能を使用し、前記複数の画像制御ポイントに基づいて、第２の輪郭を、前記第１の輪郭の内側に決定することにより前記診断画像をセグメント化するステップとを含み、
前記セグメント化するステップは、前記第１の輪郭の内側に複数の標的ポイントを識別し、前記標的ポイントそれぞれが前記画像制御ポイントのうちの対応する１つで始まる直線経路上において識別され、前記直線経路は前記第１の輪郭のエッジに対して直角又は傾斜角をなし、前記第２の輪郭が、前記複数の標的ポイントを接続することによって形成され、
前記診断画像、前記第１の輪郭、及び前記第２の輪郭が前記ディスプレイデバイス上に表示される、方法。
【請求項１４】
コンピュータを制御して請求項１３に記載の方法のステップを実行するためのプログラムコードを担持する、非一時的コンピュータ可読媒体。
【請求項１５】
前記セグメント化するステップは、前記直線経路上の前記診断画像の画像パラメータを解析するステップと、前記解析するステップが前記画像パラメータのピークを決定して、前記標的ポイントを識別するステップとを含む、請求項１３に記載の方法。
【請求項１６】
診断イメージャによって生成された被験者の診断画像をセグメント化するためのデバイスであって、当該デバイスは、
前記被験者の前記診断画像を受信するデータインタフェースであって、前記診断画像は前記被験者の解剖学的構造を示すデータインタフェースと、
コンピュータとを備え、当該コンピュータは、
ユーザ入力デバイスのユーザによって開始される動作を前記解剖学的構造を囲む第１の輪郭に変換し、モニタを制御して解剖学的画像を前記第１の輪郭と共に表示し、
前記ユーザ入力デバイスの前記ユーザによって開始される動作の速度及び／又は加速度を前記第１の輪郭にレジストレーションし、
少なくとも１つの前記ユーザ入力デバイスに係る前記速度及び／又は加速度に伴って複数の画像制御ポイントの密度が減少する前記第１の輪郭上の当該複数の画像制御ポイントを画定し、
１つ以上のセグメンテーション機能を使用して、前記複数の画像制御ポイントに基づいて、第２の輪郭を前記第１の輪郭の内側に決定することにより、前記診断画像をセグメント化し、ディスプレイデバイスを制御して前記第２の輪郭を前記解剖学的画像と共に表示し、
前記第１の輪郭の内側に複数の標的ポイントを識別し、
前記標的ポイントそれぞれを、前記画像制御ポイントのうちの対応する１つで始まる直線経路上において識別し、
前記複数の標的ポイントを接続することによって前記第２の輪郭を画定し、
前記直線経路は前記第１の輪郭のエッジに対して直角又は傾斜角をなすものである、デバイス。
【請求項１７】
前記直線経路は、前記ユーザ入力デバイスの前記ユーザによって開始される動作の前記速度及び／又は加速度に伴って長さを増す、請求項１６に記載のデバイス。
【誤訳訂正２】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００１８
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００１８】
好ましい実施形態ではセグメンテーションユニットは、第１の輪郭内の複数の標的ポイントを識別するように構成され、標的ポイントは画像制御ポイントのうちの対応する１つで始まる経路及び／又はボリューム内のそれぞれに位置し、第２の輪郭は複数の標的ポイントを接続することによって形成される。好ましくは、隣接する標的ポイントは、第２の輪郭を決定するために接続され得る。ボリュームは好ましくは、１つ以上の円筒形のボリュームを含み、特に第１の輪郭のエッジに対して直角をなす１つ以上の線の周りのボリュームを含む。ＬＡＲの中にあるよりもＨＡＲには比較的より多くの画像制御ポイントがあるため、ＬＡＲよりもＨＡＲの画像制御ポイントに対応して識別される標的ポイントが結果的により多くある。有利なことに、これにより、精度及び効率が向上した第２の輪郭を決定できる。
【誤訳訂正３】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００１９
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００１９】
別の好ましい実施形態において、経路は直線経路を含み、この直線経路は第１の輪郭のエッジに対して直角又は傾斜角をなし、及び／又は動作パラメータに伴って長さを増す。直線経路は、湾曲した経路のような、その他の形状又は外観に比較して画定するのが比較的容易である。その結果、標的ポイントの識別及び結果的に画像セグメンテーションは簡略化される。さらに、第１の輪郭のエッジに対して直角をなす直線経路は、第１の輪郭に対し、明確に画定された方向を有する。したがって、直線経路は、それぞれの画像制御ポイントを容易に、かつ確実に画定されることが可能である。加えて、直線経路は、ＨＡＲにおける画像制御ポイントに対してより短く、ＬＡＲにおける画像制御ポイントに対してはより長い。したがって、本発明は、構造と第１の輪郭との間の距離は、ＬＡＲにおけるよりもＨＡＲにおけるほうが小さいということを考慮し、高精度の画像セグメンテーションを可能にする。
【誤訳訂正４】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００４２
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００４２】
好ましい実施形態では、画像制御ポイントは、初期輪郭内の複数の標的ポイントを識別するために使用される。特に、標的ポイントは、初期輪郭３８によって囲まれ、及び／又は直接初期輪郭３８上にある画像ポイント（画素及び／又はボクセル）内で識別される。一実施形態では、標的ポイントそれぞれは初期輪郭３８内のボリューム及び／又は経路内に存在する。特に、標的ポイントそれぞれは、初期輪郭３８上の対応する画像制御ポイント４０で開始する湾曲及び／又は直線経路内に存在する。図６Ｂに示す実施形態では、標的ポイントは、初期輪郭３８の内部に向かう対応する画像制御ポイントから開始する、図６Ｂに示されている直線経路４２上の各画像制御ポイントとして識別される。妥当性のため、すべての直線経路４２のうち３つのみが図６Ｂの参照番号に割り当てられることに注意されたい。動的輪郭のセグメンテーションの方法のコンテキストにおいては、標的ポイントが、対応する画像制御ポイント４０から開始する検索線のそれぞれに沿って検索されるため、直線経路４２は検索線として知られている。好ましくは、各検索線は初期輪郭３８のエッジに対して直角をなして方向付けられている。これは、直線経路４２が、対応する画像制御ポイント４０を交差する初期輪郭３８の接線に対して直角をなすことを意味する。しかしながら、これは本発明に限らないが、１つ以上の直線経路４２は、対応する接線と０°から３６０°の間の任意の角度を構築し得る。
【誤訳訂正５】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００４３
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００４３】
動的輪郭又はモデルベースのセグメンテーション（ＭＢＳ）の方法においては、画像パラメータは各直線経路４２に沿って解析される。好ましくは、画像の勾配は、各直線経路に沿って検出、解析される。しかしながら、これは本発明に限らないが、グレー値及び／又は濃淡のような、画像パラメータのその他の種類もまた、直線経路４２に沿って解析される。さらに、画像パラメータは、その他の実施形態のために解析され、標的ポイントはボリューム及び／又は対応する画像制御ポイント４０で始まる湾曲した経路内で検索される。好ましくは、画像制御ポイント４０は、特定の経路に対して直角をなす１つ以上の六角形の格子に分配される。別の好ましい実施形態において、標的ポイントは画像パラメータのピーク、特に勾配ピークが、直線経路４２内若しくは湾曲経路又は検索ボリュームである検索経路内で検出されるところで識別される。