【手続補正書】
【提出日】令和2年10月21日(2020.10.21)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
電気生理信号検出電極および経頭蓋磁気刺激デバイスとともに用いるための装置であって、当該装置は：
出力デバイスと；
コンピュータープロセッサーとを有し、該コンピュータープロセッサーは：
前記経頭蓋刺激デバイスを駆動して、複数の経頭蓋磁気刺激のつながりを被験体に適用することによって、前記経頭蓋刺激デバイスを駆動して、複数の経頭蓋磁気刺激のパルスを前記被験体に適用するように構成されており；
前記電気生理信号検出電極を用いて前記被験体の電気生理信号を検出するように構成されており；
前記の複数のつながりのうちの所定のものの中の、連続する経頭蓋磁気刺激パルスの間の、前記の複数の経頭蓋磁気刺激のパルスのうちの１つを前記被験体に適用する所定の期間に検出された前記電気生理信号の一部に応答して、所定の治療法を用いた神経精神疾患についての前記被験体の治療の結果を予測するように構成されており；かつ、
予測された結果に応答して出力デバイス上に出力を生成するように構成されている、前記装置。
【請求項２】
前記コンピュータープロセッサーが、経頭蓋磁気刺激を用いたうつ病についての前記被験体の治療の結果を予測することによって、前記の所定の治療法を用いた前記神経精神疾患についての前記被験体の治療の前記結果を予測するように構成されている、請求項１に記載の装置。
【請求項３】
前記コンピュータープロセッサーが、経頭蓋磁気刺激を用いたＡＤＨＤについての前記被験体の治療の結果を予測することによって、前記の所定の治療法を用いた前記神経精神疾患についての前記被験体の治療の前記結果を予測するように構成されている、請求項１に記載の装置。
【請求項４】
前記コンピュータープロセッサーが、前記被験体の脳波記録信号を検出することによって、前記被験体の前記電気生理信号を検出するように構成されている、請求項１に記載の装置。
【請求項５】
前記コンピュータープロセッサーがさらに、前記被験体が課題を実行している間に前記被験体の脳波記録（ＥＥＧ）信号を検出するように構成されており、かつ、
前記コンピュータープロセッサーが、前記被験体の前記電気生理信号と、前記被験体が前記課題を実行している間に検出された前記被験体の前記ＥＥＧ信号の成分とに基づいて、前記の所定の治療法を用いた前記神経精神疾患についての前記被験体の治療の前記結果を予測するように構成されている、
請求項１に記載の装置。
【請求項６】
前記コンピュータープロセッサーがさらに、前記電気生理信号に基づいて脳ネットワーク活動パターンを構築するように構成されており、かつ、前記コンピュータープロセッサーが、前記脳ネットワーク活動パターンに基づいて前記の所定の治療法を用いた前記神経精神疾患についての前記被験体の治療の前記結果を予測するように構成されている、請求項１〜５のいずれか一項に記載の装置。
【請求項７】
前記コンピュータープロセッサーがさらに、前記脳ネットワーク活動パターンを、被験体のグループから獲得される電気生理信号に基づくグループの脳活動ネットワークパターンと比較することによって脳ネットワーク活動パターン類似性スコアを計算するように構成されており、かつ、前記コンピュータープロセッサーが、前記脳ネットワーク活動パターン類似性スコアに基づいて前記の所定の治療法を用いた前記神経精神疾患についての前記被験体の治療の前記結果を予測するように構成されている、請求項６に記載の装置。
【請求項８】
前記コンピュータープロセッサーが、参照神経精神データを用いて脳ネットワーク活動パターンを構築することによって、前記脳ネットワーク活動パターンを構築するように構成されており、前記参照神経精神データは、被験体のグループから獲得される電気生理信号であって各電気生理信号が最初の経頭蓋磁気刺激のパルスとともに適用される前記電気生理信号である、請求項６に記載の装置。
【請求項９】
（Ａ）前記コンピュータープロセッサーが、脳ネットワーク活動パターンであって：
複数のノードを含み、各ノードは、参照神経精神データの特徴および参照神経精神データの特徴の間の関係に対する前記電気生理信号における特徴の比較および前記電気生理信号における特徴の間の関係の比較を表しており；かつ、
ノードの各ペアに割り当てられた連結重みを含む、
前記脳ネットワーク活動パターンを構築することによって、前記脳ネットワーク活動パターンを構築するように構成されており、かつ、
（Ｂ）前記コンピュータープロセッサーが、脳ネットワーク活動パターンであって、各ノードがデータ特性のベクトルのクラスターを表し、かつ、それぞれのノードのうちのそれぞれ１つの前記連結重みが、前記のそれぞれのノードの対によって表されるクラスターの対を説明する少なくとも１つのクラスター特性を表す前記脳ネットワーク活動パターンを構築することによって、前記脳ネットワーク活動パターンを構築するように構成されている、請求項６に記載の装置。
【請求項１０】
前記コンピュータープロセッサーがさらに、検出された電気生理信号内の所定の周波数帯のパワーを計算するように構成されており、かつ、前記コンピュータープロセッサーが、前記の所定の周波数帯の前記パワーに少なくとも部分的に応答して前記の所定の治療法を用いた前記神経精神疾患についての前記被験体の治療の前記結果を予測するように構成されている、請求項１〜５のいずれか一項に記載の装置。
【請求項１１】
前記コンピュータープロセッサーがさらに、前記の検出された電気生理信号内の１つ以上の追加の周波数帯のパワーを計算するように構成されており、かつ、
前記コンピュータープロセッサーが、前記の所定の周波数帯の前記パワーと前記の１つ以上の追加の周波数帯の前記パワーとの組み合わせに基づいて、前記の所定の治療法を用いた前記神経精神疾患についての前記被験体の治療の前記結果を予測するように構成されている、
請求項１０に記載の装置。
【請求項１２】
前記コンピュータープロセッサーが、前記被験体の脳波記録信号を検出することによって、前記被験体の前記電気生理信号を検出するように構成されており、
前記コンピュータープロセッサーが、検出された脳波記録信号内の低いガンマ帯のパワーを計算することによって、前記の検出された電気生理信号内の前記の所定の周波数帯の前記パワーを計算するように構成されており、
前記コンピュータープロセッサーがさらに、前記の検出された脳波記録信号内のアルファ帯のパワーを計算するように構成されており、かつ、
前記コンピュータープロセッサーが、前記の検出された脳波記録信号内の前記の低いガンマ帯の前記パワーと前記の検出された脳波記録信号内の前記アルファ帯の前記パワーとの組み合わせに基づいて、前記の所定の治療法を用いた前記神経精神疾患についての前記被験体の治療の前記結果を予測するように構成されている、
請求項１０に記載の装置。
【請求項１３】
出力デバイス、電気生理信号検出電極および経頭蓋磁気刺激デバイスとともに用いるためのコンピューターソフトウェア製品であって、当該コンピューターソフトウェア製品は、非一時的であるコンピューターで読み取り可能な媒体を含んでおり、該媒体の中にはコンピューター命令が格納されており、該命令は、コンピューターによって読み取られた時に該コンピューターが下記のステップを実行することを引き起こし、該ステップは： 
前記経頭蓋刺激デバイスを駆動して、１つ以上の経頭蓋磁気刺激のつながりを被験体に適用することによって、前記経頭蓋刺激デバイスを駆動して、１つ以上の経頭蓋磁気刺激のパルスを前記被験体に適用するステップ；
前記電気生理信号検出電極を用いて、前記被験体の電気生理信号を検出するステップ；
所定のつながり内の、連続する経頭蓋磁気刺激パルスの間の、前記の１つ以上の経頭蓋磁気刺激のパルスのうちの１つを前記被験体に適用する所定の期間に検出された前記電気生理信号の一部に応答して、所定の治療法を用いた神経精神疾患についての前記被験体の治療の結果を予測するステップ；および、
予測された結果に応答して前記出力デバイス上に出力を生成するステップである、
前記コンピューターソフトウェア製品。 
【請求項１４】
方法であって、当該方法は：
経頭蓋刺激デバイスを駆動して、１つ以上の経頭蓋磁気刺激のつながりを被験体に適用することによって、１つ以上の経頭蓋磁気刺激のパルスを前記被験体に適用することを有し；
前記被験体の電気生理信号を検出することを有し；
所定のつながり内の、連続する経頭蓋磁気刺激パルスの間の、前記の１つ以上の経頭蓋磁気刺激のパルスのうちの１つを前記被験体に適用する所定の期間に検出された電気生理信号の一部に応答して、所定の治療法を用いた神経精神疾患についての前記被験体の治療の結果を予測することを有する、
前記方法。
【請求項１５】
前記コンピュータープロセッサーが、所定のつながり内の、連続する経頭蓋磁気刺激パルスの間の、前記の１つ以上の経頭蓋磁気刺激のパルスのうちの１つを前記被験体に適用する１〜１０００ｍｓの間に検出された電気生理信号の一部に応答して、所定の治療法を用いた神経精神疾患についての前記被験体の治療の結果を予測するように構成されている、請求項１に記載の装置。