【事件の表示】
　特願２０１２−２２１０６２「カメラへのユーザ入力に基づく画像値インデックス」拒絶査定不服審判事件〔平成２５年　１月３１日出願公開、特開２０１３−　２０６４２〕について、次のとおり審決する。
【結　論】
　本件審判の請求は、成り立たない。
【理　由】
第１　手続の経緯
　
　本願は，２００７年３月３０日（パリ条約による優先権主張外国庁受理　２００６年４月１３日，米国）を国際出願日とする特願２００９−５０５３８５号の一部を，平成２４年１０月３日に新たな特許出願としたものであって，同日に手続補正がなされ，平成２６年１月２０日付けで拒絶理由通知がなされ，同年４月１６日に手続補正がなされたが，同年６月１３日付けで拒絶査定がなされ，これに対して，同年１０月２０日に拒絶査定不服審判請求がなされたものである。
第２　本願発明
　
　本願の請求項１に係る発明（以下，「本願発明」という。）は，平成２６年４月１６日の手続補正により補正された特許請求の範囲の請求項１に記載された事項により特定される，次のとおりのものである。
　
＜本願発明＞
「画像形成評価方法であって，
　カメラでシーンを画像形成することにより画像レコードを生成するステップと，
　前記画像レコードをメモリに保存するステップと，
　ユーザからの指示に応じて，前記メモリ内の前記画像レコードにアクセスするステップと，
　前記カメラ上のアクセスされた画像レコードの前記ユーザの利用に関連する利用パラメータを追跡するステップと，
　前記追跡された利用パラメータに基づいて，前記アクセスされた画像レコードについての画像値インデックスを計算するステップと，
　前記アクセスされた画像レコードを分析して，画像品質及び画像内容のうち少なくとも１つに基づいて分析結果を生成するステップと，
　前記分析結果に基づいて，前記画像値インデックスを修正するステップと，
　シェアボタンの操作，ユーザリアクション，メタデータ関連情報，ユーザプロファイルと前記画像レコードとの比較，参照画像と前記画像レコードとの比較，及び撮影日時のうち少なくとも１つに関連する補足パラメータを求めるステップと，
　前記補足パラメータに基づいて，前記画像値インデックスを修正するステップと，
を含むことを特徴とする方法。」
第３　引用文献
　
１．国際公開第２００６／０２５２０９号（国際公開日２００６年３月９日）
　
　原査定の拒絶の理由において引用された国際公開第２００６／０２５２０９号（以下，「引用文献１」という。）には，次の事項が記載されている（下線は，当審において付与した。）。
　
ア．「[0001]　本発明は，画像表示制御装置及び画像表示方法に関し，特に，複数の画像の中からユーザの嗜好が反映された画像が表示されるように制御する画像表示制御装置，及び
複数の画像の中からユーザの嗜好が反映された画像を表示する画像表示方法
　
イ．「[0017]　（第１実施形態）
　図１から図１３を参照して，本発明の画像表示制御装置の第１実施形態について説明する。本実施形態に係る画像表示制御装置は，ユーザの画像の好み度を示す嗜好レベル（嗜好度）を用いて多数の画像の中からユーザの好みの画像を抽出して，表示／出力部（表示装置）に表示させるように制御することを目的としている。
[0018]　本実施形態の画像表示制御装置は，画像表示装置の一部として構成される。図１は，本実施形態の画像表示制御装置を含む画像表示装置の全体ブロック図である。図１に示すように，
画像表示装置１００は，画像入力部１０と，画像蓄積部２０と，画像情報データベース３０と，嗜好レベル算出部４０と，嗜好レベルデータベース５０と，表示・操作制御部６０と，表示／出力部７０と，ユーザ操作部８０とを備えている
　
ウ．「[0020]　
画像入力部１０は，ディジタルカメラ
等を用いて画像を入力する
[0021]　
画像蓄積部２０は，画像入力部１０によって入力された画像データを保存する
　画像情報データベース３０には，画像蓄積部２０に画像が保存されると同時に，その画像に関する画像情報が保存される。」
　
エ．「[0022]　嗜好レベル算出部４０は，ユーザによる画像の鑑賞時間（画像の鑑賞履歴の時間に関するデータ）に基づいて，ユーザ毎に画像の嗜好レベルを算出する。嗜好レベルの算出方法については，図１０を参照して後述する嗜好レベル更新アルゴリズムとして説明する。
[0023]　
嗜好レベルデータベース５０には，嗜好レベル算出部４０によって算出された嗜好レベルがユーザ毎に保存される
オ．「[0027]　図２に示すように，
表示／出力部７０の画面表示部３００は，情報画面３０１と，操作画面３０２から構成され，情報画面３０１にはサムネイル３０３が表示されている。操作画面３０２には，ユーザ選択ボタン３０４と，リスト表示部３０５と，表示モード選択ボタン３０６と，スライドショー開始／終了ボタン３０７と，コメント入力ボタン３０８とが表示されている
カ．「[0045]　[画像表示装置１００の動作アルゴリズム]
　次に，図８を参照して，画像表示装置１００の動作アルゴリズムについて説明する。
[0046]　まず，ステップＳ１に示すように，ユーザによるユーザ操作部８０の操作に応答して，画像表示装置１００が起動する。次に，ステップＳ２に示すように，ユーザにより，ユーザ選択ボタン３０４が操作されて，そのユーザの鑑賞環境が選択される。ここで，ユーザの鑑賞環境が選択されることにより，そのユーザの嗜好レベルを用いた，そのユーザの鑑賞環境に変更される（後述する嗜好レベルデータベース５０（図１３），又はその嗜好レベルＤＢ部５２が，そのユーザのものに切り替えられる）。
[0047]　
次に，ステップＳ３に示すように，ユーザにより，リスト表示部３０５に表示された複数の撮影／保存日の中から一つが選択される。すると，表示・操作制御部６０により，嗜好レベルデータベース５０及び画像蓄積部２０が参照されて，その選択された撮影／保存日の複数の画像が情報画面３０１にサムネイル表示される
[0048]　次に，
ステップＳ４に示すように，ユーザにより，表示モード選択ボタン３０６が操作されて，表示モードが選択される。その選択結果に応じて，情報画面３０１にサムネイル表示される画像が切り替えられる
[0049]　次に，
ステップＳ５に示すように，ユーザにより，ユーザ操作部８０が操作されて，サムネイル表示された画像の中からユーザが鑑賞したい画像が選択される。ユーザにより画像が選択されると，表示・操作制御部６０により，その選択画像が情報画面３０１に拡大表示される（ステップＳ５）
[0050]　
ユーザにより選択された画像が拡大表示されると，嗜好レベル算出部４０により，その画像が拡大表示されてから元のサムネイル表示に戻るまでの時間が鑑賞時間として計測される（ステップＳ６〜ステップＳ８）。
[0051]　次に，
ユーザにより次の画像が鑑賞されるか否かが，ユーザによるユーザ操作部８０の操作に基づいて，表示・操作制御部６０により判定される（ステップＳ９）
[0052]　
ステップＳ９の判定の結果，次の画像が鑑賞されないときには，嗜好レベル算出部４０は，上記ステップＳ６及びステップＳ７で測定された鑑賞時間を用いて，嗜好レベルデータベース５０の嗜好レベルを更新して終了する（ステップＳ１０）
キ．「[0053]　［サムネイル画像表示モード（通常／お好み）選択アルゴリズム］
　次に，図９を参照して，サムネイル画像の表示モード（通常／お好み）の選択アルゴリズムについて説明する。
[0054]　
上述した図８のステップＳ４において，ユーザにより表示モード選択ボタン３０６が選択操作されると，まず，ステップＳＡ１に示すように，表示・操作制御部６０により，お好みモードが選択されたか否かが判定される。その判定の結果，お好みモードが選択されていれば（ステップＳＡ１−Ｙ），表示・操作制御部６０は，嗜好レベルデータベース５０の嗜好レベルのデータを参照して，図８のステップＳ３にて選択されている撮影／保存日の複数の画像を嗜好レベルの降順にソートし（ステップＳＡ２），嗜好レベルの上位Ｘ枚の画像のみを情報画面３０１に表示させる（ステップＳＡ３）
　
ク．「[0056]　[嗜好レベル更新アルゴリズム］
　次に，
図１０を参照して，嗜好レベルの更新アルゴリズムについて説明する
[0057]　まず，
ステップＳＢ１に示すように，嗜好レベル算出部４０は，図８のステップＳ６及びステップＳ７にて計測した鑑賞時間Ｔｖが１回の鑑賞での鑑賞時間の増加の上限値Ｔlimitを超えているか否かを判定する。
[0058]　
上記ステップＳＢ１の判定の結果，嗜好レベル算出部４０は，鑑賞時間Ｔｖが上限値Ｔlimit未満であれば（ステップＳＢ１−Ｙ），鑑賞時間Ｔｖに係数α（ｔ）を乗算したものを鑑賞前の嗜好レベルＬに加算する（ステップＳＢ２）
[0059]　
ここで，係数α(ｔ)は，
単調減少関数が利用される
・・・（中略）・・・
[0061]　一方，
上記ステップＳＢ１の判定の結果，嗜好レベル算出部４０は，鑑賞時間Ｔｖが上限値Ｔlimit以上であれば（ステップＳＢ１−Ｎ），１回の鑑賞での鑑賞時間の増加の上限値Ｔlimitに係数α(ｔ)を乗算したものを鑑賞前の嗜好レベルＬに加算する（ステップＳＢ３）。ステップＳＢ２又はステップＳＢ３にて嗜好レベルＬが求められると，嗜好レベルデータベース５０（図１３）の嗜好レベル記録エリア５０７の嗜好レベルの値が更新される（図８のステップＳ１０）
　
ケ．「[0066]　図１３において，画像情報データベース３０の画像データ名記録エリア５０１には，各画像のデータ名の情報が記録され，撮影場所記録エリア５０２には，各画像の撮影場所の情報が記録される。撮影場所記録エリア５０２に記録される撮影場所情報は，ディジタルカメラ，カメラ付き携帯電話等のＧＰＳ機能を使って画像データに自動で付与された形で画像入力部１０から入力され，その入力データのうち画像データが画像蓄積部２０に記録され，撮影場所情報が嗜好レベルデータベース５０に保存されることも可能である。撮影場所情報が自動で入手できない場合は，図７に示したように，ユーザにより入力されることが可能である。
[0067]　図１３において，画像情報データベース３０の撮影日時記録エリア５０３には，各画像の撮影日時の情報が記録され，コメント記録エリア５０４には，各画像のコメントの情報が記録される。
嗜好レベルデータベース５０の
嗜好レベル記録エリア５０７には，各画像の嗜好レベルＬの情報が記録され
　
　前記ア．〜ケ．によれば，引用文献１には，次の事項が記載されているといえる。
　
・前記ア．の「本発明は，画像表示制御装置及び画像表示方法に関し，特に，複数の画像の中からユーザの嗜好が反映された画像が表示されるように制御する画像表示制御装置，及び複数の画像の中からユーザの嗜好が反映された画像を表示する画像表示方法に関する。」によれば，
　引用文献１には，「複数の画像の中からユーザの嗜好が反映された画像を表示する画像表示方法」が記載されているといえる。
　
・前記イ．の「画像表示装置１００は，画像入力部１０と，画像蓄積部２０と，画像情報データベース３０と，嗜好レベル算出部４０と，嗜好レベルデータベース５０と，表示・操作制御部６０と，表示／出力部７０と，ユーザ操作部８０とを備えている。」によれば，
　引用文献１には，「画像表示装置１００は，画像入力部１０と，画像蓄積部２０と，画像情報データベース３０と，嗜好レベル算出部４０と，嗜好レベルデータベース５０と，表示・操作制御部６０と，表示／出力部７０と，ユーザ操作部８０とを備え」が記載されているといえる。
　
・前記ウ．の「画像入力部１０は，ディジタルカメラ，ビデオカメラ，画像ビューワ，パソコン，カメラ付き携帯電話，ディスク，メモリーカード，スキャナ，インタネットからのダウンロード等を用いて画像を入力する。」によれば，
　引用文献１には，「画像入力部１０は，ディジタルカメラ等を用いて画像を入力し」が記載されているといえる。
・前記ウ．の「画像蓄積部２０は，画像入力部１０によって入力された画像データを保存する。」によれば，
　引用文献１には，「画像蓄積部２０は，画像入力部１０によって入力された画像データを保存し」が記載されているといえる。
　
・前記エ．の「嗜好レベルデータベース５０には，嗜好レベル算出部４０によって算出された嗜好レベルがユーザ毎に保存される。」の記載，
　前記ケ．の「嗜好レベルデータベース５０の鑑賞回数記録エリア５０５には，各画像の鑑賞回数の情報が記録され，累計鑑賞時間記録エリア５０６には，各画像の累計鑑賞時間［秒］の情報が記録され，嗜好レベル記録エリア５０７には，各画像の嗜好レベルＬの情報が記録され，」の記載によれば，
　引用文献１には，「嗜好レベルデータベース５０は，嗜好レベル算出部４０によって算出された各画像の嗜好レベルをユーザ毎に保存し」が記載されているといえる。
　
・前記オ．の「表示／出力部７０の画面表示部３００は，情報画面３０１と，操作画面３０２から構成され，情報画面３０１にはサムネイル３０３が表示されている。操作画面３０２には，ユーザ選択ボタン３０４と，リスト表示部３０５と，表示モード選択ボタン３０６と，スライドショー開始／終了ボタン３０７と，コメント入力ボタン３０８とが表示されている。」の記載によれば，
　引用文献１には，「表示／出力部７０の画面表示部３００は，情報画面３０１と，操作画面３０２から構成され，情報画面３０１にはサムネイル３０３を表示し，操作画面３０２には，リスト表示部３０５と，表示モード選択ボタン３０６とを表示し」が記載されているといえる。
　
・前記カ．の「次に，ステップＳ３に示すように，ユーザにより，リスト表示部３０５に表示された複数の撮影／保存日の中から一つが選択される。すると，表示・操作制御部６０により，嗜好レベルデータベース５０及び画像蓄積部２０が参照されて，その選択された撮影／保存日の複数の画像が情報画面３０１にサムネイル表示される。」によれば，
　引用文献１には，「ユーザにより，リスト表示部３０５に表示された複数の撮影／保存日の中から一つが選択されると，表示・操作制御部６０により，嗜好レベルデータベース５０及び画像蓄積部２０を参照して，その選択された撮影／保存日の複数の画像を情報画面３０１にサムネイル表示し（ステップＳ３）」が記載されているといえる。
　
・前記カ．の「次に，ステップＳ４に示すように，ユーザにより，表示モード選択ボタン３０６が操作されて，表示モードが選択される。その選択結果に応じて，情報画面３０１にサムネイル表示される画像が切り替えられる。このステップＳ４の詳細については，サムネイル画像表示モード選択アルゴリズム（図９）として説明する。」の記載，
　前記キ．の「上述した図８のステップＳ４において，ユーザにより表示モード選択ボタン３０６が選択操作されると，まず，ステップＳＡ１に示すように，表示・操作制御部６０により，お好みモードが選択されたか否かが判定される。その判定の結果，お好みモードが選択されていれば（ステップＳＡ１−Ｙ），表示・操作制御部６０は，嗜好レベルデータベース５０の嗜好レベルのデータを参照して，図８のステップＳ３にて選択されている撮影／保存日の複数の画像を嗜好レベルの降順にソートし（ステップＳＡ２），嗜好レベルの上位Ｘ枚の画像のみを情報画面３０１に表示させる（ステップＳＡ３）。」によれば，
　引用文献１には，「ユーザにより，表示モード選択ボタン３０６が操作され（ステップＳ４），お好みモードが選択されると（ステップＳＡ１−Ｙ），表示・操作制御部６０は，嗜好レベルデータベース５０の嗜好レベルのデータを参照して，選択されている撮影／保存日の複数の画像を嗜好レベルの降順にソートし（ステップＳＡ２），嗜好レベルの上位Ｘ枚の画像のみを情報画面３０１に表示させ（ステップＳＡ３）」が記載されているといえる。
　
・前記カ．の「次に，ステップＳ５に示すように，ユーザにより，ユーザ操作部８０が操作されて，サムネイル表示された画像の中からユーザが鑑賞したい画像が選択される。ユーザにより画像が選択されると，表示・操作制御部６０により，その選択画像が情報画面３０１に拡大表示される（ステップＳ５）。」の記載によれば，
　引用文献１には，「表示・操作制御部６０は，ユーザ操作部８０が操作されて，サムネイル表示された画像の中からユーザが鑑賞したい画像が選択されると，その選択画像を情報画面３０１に拡大表示し（ステップＳ５）」が記載されているといえる。
　
・前記カ．の「ユーザにより選択された画像が拡大表示されると，嗜好レベル算出部４０により，その画像が拡大表示されてから元のサムネイル表示に戻るまでの時間が鑑賞時間として計測される（ステップＳ６〜ステップＳ８）。」によれば，
　引用文献１には，「嗜好レベル算出部４０は，画像が拡大表示されてから元のサムネイル表示に戻るまでの時間を鑑賞時間として計測し（ステップＳ６〜ステップＳ８）」が記載されているといえる。
　
・前記カ．の「次に，ユーザにより次の画像が鑑賞されるか否かが，ユーザによるユーザ操作部８０の操作に基づいて，表示・操作制御部６０により判定される（ステップＳ９）。」によれば，
　引用文献１には，「表示・操作制御部６０は，ユーザによるユーザ操作部８０の操作に基づいて，次の画像が鑑賞されるか否かを判定し（ステップＳ９）」が記載されているといえる。
　
・前記カ．の「ステップＳ９の判定の結果，次の画像が鑑賞されないときには，嗜好レベル算出部４０は，上記ステップＳ６及びステップＳ７で測定された鑑賞時間を用いて，嗜好レベルデータベース５０の嗜好レベルを更新して終了する（ステップＳ１０）。」の記載によれば，
　引用文献１には，「嗜好レベル算出部４０は，次の画像が鑑賞されないときに，測定された鑑賞時間を用いて，嗜好レベルデータベース５０の嗜好レベルを更新し（ステップＳ１０）」が記載されているといえる。
・前記ク．の「次に，図１０を参照して，嗜好レベルの更新アルゴリズムについて説明する。」の記載，
　前記ク．の「まず，ステップＳＢ１に示すように，嗜好レベル算出部４０は，図８のステップＳ６及びステップＳ７にて計測した鑑賞時間Ｔｖが１回の鑑賞での鑑賞時間の増加の上限値Ｔlimitを超えているか否かを判定する。」の記載，
　前記ク．の「上記ステップＳＢ１の判定の結果，嗜好レベル算出部４０は，鑑賞時間Ｔｖが上限値Ｔlimit未満であれば（ステップＳＢ１−Ｙ），鑑賞時間Ｔｖに係数α（ｔ）を乗算したものを鑑賞前の嗜好レベルＬに加算する（ステップＳＢ２）。」の記載，
　前記ク．の「一方，上記ステップＳＢ１の判定の結果，嗜好レベル算出部４０は，鑑賞時間Ｔｖが上限値Ｔlimit以上であれば（ステップＳＢ１−Ｎ），１回の鑑賞での鑑賞時間の増加の上限値Ｔlimitに係数α（ｔ）を乗算したものを鑑賞前の嗜好レベルＬに加算する（ステップＳＢ３）。ステップＳＢ２又はステップＳＢ３にて嗜好レベルＬが求められると，嗜好レベルデータベース５０（図１３）の嗜好レベル記録エリア５０７の嗜好レベルの値が更新される（図８のステップＳ１０）。」の記載，
　前記ク．の「ここで，係数α（ｔ）は，図１１に示すように，画像を初めて鑑賞してから今回，鑑賞した日時までの経過時間ｔ［日］の関数で定義される。本実施形態では，関数α（ｔ）＝１／（ｔ＋１）β等の単調減少関数が利用される」の記載によれば，
　引用文献１には，「上記更新において，
　嗜好レベル算出部４０は，計測した鑑賞時間Ｔｖが１回の鑑賞での鑑賞時間の増加の上限値Ｔlimitを超えているか否かを判定し（ステップＳＢ１），
　鑑賞時間Ｔｖが上限値Ｔlimit未満であれば（ステップＳＢ１−Ｙ），鑑賞時間Ｔｖに係数α（ｔ）を乗算したものを鑑賞前の嗜好レベルＬに加算し（ステップＳＢ２），
　鑑賞時間Ｔｖが上限値Ｔlimit以上であれば（ステップＳＢ１−Ｎ），１回の鑑賞での鑑賞時間の増加の上限値Ｔlimitに係数α（ｔ）を乗算したものを鑑賞前の嗜好レベルＬに加算し（ステップＳＢ３），嗜好レベルＬを求めると，嗜好レベルデータベース５０の嗜好レベルの値を更新し（図８のステップＳ１０），前記係数α（ｔ）は，画像を初めて鑑賞してから今回，鑑賞した日時までの経過時間ｔの単調減少関数で定義される」が記載されているといえる。
　
　したがって，引用文献１には，次の発明（以下，「引用発明」という。）が記載されているといえる。
　
＜引用発明＞
「複数の画像の中からユーザの嗜好が反映された画像を表示する画像表示方法であって，
　画像表示装置１００は，画像入力部１０と，画像蓄積部２０と，画像情報データベース３０と，嗜好レベル算出部４０と，嗜好レベルデータベース５０と，表示・操作制御部６０と，表示／出力部７０と，ユーザ操作部８０とを備え，
　画像入力部１０は，ディジタルカメラ等を用いて画像データを入力し，
　画像蓄積部２０は，画像入力部１０によって入力された画像データを保存し，
　嗜好レベルデータベース５０は，嗜好レベル算出部４０によって算出された各画像の嗜好レベルをユーザ毎に保存し，
　表示／出力部７０の画面表示部３００は，情報画面３０１と，操作画面３０２から構成され，情報画面３０１にはサムネイル３０３を表示し，操作画面３０２には，リスト表示部３０５と，表示モード選択ボタン３０６とを表示し，
　ユーザにより，リスト表示部３０５に表示された複数の撮影／保存日の中から一つが選択されると，表示・操作制御部６０により，嗜好レベルデータベース５０及び画像蓄積部２０を参照して，その選択された撮影／保存日の複数の画像を情報画面３０１にサムネイル表示し（ステップＳ３），
　ユーザにより，表示モード選択ボタン３０６が操作され（ステップＳ４），お好みモードが選択されると（ステップＳＡ１−Ｙ），表示・操作制御部６０は，嗜好レベルデータベース５０の嗜好レベルのデータを参照して，選択されている撮影／保存日の複数の画像を嗜好レベルの降順にソートし（ステップＳＡ２），嗜好レベルの上位Ｘ枚の画像のみを情報画面３０１に表示させ（ステップＳＡ３），
　表示・操作制御部６０は，ユーザ操作部８０が操作されて，サムネイル表示された画像の中からユーザが鑑賞したい画像が選択されると，その選択画像を情報画面３０１に拡大表示し（ステップＳ５），
　嗜好レベル算出部４０は，画像が拡大表示されてから元のサムネイル表示に戻るまでの時間を鑑賞時間として計測し（ステップＳ６〜ステップＳ８），
　表示・操作制御部６０は，ユーザによるユーザ操作部８０の操作に基づいて，次の画像が鑑賞されるか否かを判定し（ステップＳ９），
　嗜好レベル算出部４０は，次の画像が鑑賞されないときに，測定された鑑賞時間を用いて，嗜好レベルデータベース５０の嗜好レベルを更新し（ステップＳ１０），
　上記更新において，
　嗜好レベル算出部４０は，計測した鑑賞時間Ｔｖが１回の鑑賞での鑑賞時間の増加の上限値Ｔlimitを超えているか否かを判定し（ステップＳＢ１），
　鑑賞時間Ｔｖが上限値Ｔlimit未満であれば（ステップＳＢ１−Ｙ），鑑賞時間Ｔｖに係数α(ｔ)を乗算したものを鑑賞前の嗜好レベルＬに加算し（ステップＳＢ２），
　鑑賞時間Ｔｖが上限値Ｔlimit以上であれば（ステップＳＢ１−Ｎ），１回の鑑賞での鑑賞時間の増加の上限値Ｔlimitに係数α(ｔ)を乗算したものを鑑賞前の嗜好レベルＬに加算し（ステップＳＢ３），嗜好レベルＬを求めると，嗜好レベルデータベース５０の嗜好レベルの値を更新し（図８のステップＳ１０），前記係数α(ｔ)は，画像を初めて鑑賞してから今回，鑑賞した日時までの経過時間ｔの単調減少関数で定義される，
　画像表示方法。」
　
２．特開２００５−３４６４９４号公報
　
　原査定の拒絶の理由において引用された特開２００５−３４６４９４号公報（以下，「引用文献２」という。）には，次の事項が記載されている（下線は，当審において付与した。）。
　
ア．「【０００１】
　本発明は，コンテンツ共有システム及びコンテンツ重要度判定方法に関し，特に，
個々のユーザに対してあるコンテンツの重要度を判別し，ユーザに価値ある通知メッセージを送るコンテンツ共有システム及びそのコンテンツ重要度判定方法
【背景技術】
【０００２】
　従来，インターネット等のサーバにアップロードされたマルチメディアデータのコンテンツを複数のユーザ間で共有するコンテンツ共有システムが提供されている。一方，コミュニケーションシステム及びマルチメデイア技術の発達により，従来にまして，多くのユーザ，コミュニティとの関係を保つために，様々なツールやマルチメディアデータを利用できるようになった。それ故に，コンテンツ共有システム上に出回るコンテンツの量が膨大なものとなっている。しかし，自分に関係のないコンテンツはいわばノイズであり，自分に必要なコンテンツの確認をより困難にする要因となっている。現在，これらの状況に対して，多くのコンテンツの中から重要度の高いものだけを取り出す方法が求められている。」
　
イ．「【００２１】
　以下，図１〜図２４を参照して，本発明の一実施の形態の例について説明する。本例は，マルチメディアデータを複数のユーザ間で共有するシステムにおいて，個々のユーザに対してあるコンテンツの重要度を判定できるようにしたものである。
【００２２】
　最初に，コンテンツ共有システムの概要について，図１〜図８を用いて説明する。
コンテンツ共有システムは，複数のユーザが，静止画像，動画，音声，テキストを例とするマルチメディアデータをインターネット等の通信網を介して記録，読み出すことができるシステムである。
【００２３】
　図１は，コンテンツ共有システムの概略構成を示す図である。図１において，
コンテンツ管理部２００は，
メディアデータとメタデータからなるコンテンツ（図４参照）を管理するモジュールであり，コンテンツの保存，
閲覧等を制御する。
【００２４】
　また
クライアント１００及び１０１は
コンテンツ管理部２００へのコンテンツの登録，コンテンツの表示等の機能を提供するものである
ユーザはクライアントを介して，システム上に公開されたコンテンツの閲覧，登録
を行うことができる
　
ウ．「【００５４】
　図９は，本発明の一実施の形態の例のシステム構成を示す図である。この図９においては，図１と比較して，重要度判定部２１０，キーワード抽出部２２０，表示内容決定部２３０，ユーザ情報管理部２４０，ユーザ設定情報管理部２６０，履歴情報管理部２５０を追設している。
【００５５】
　図９に示される，
重要度判定部２１０は，
ユーザ設定情報などを用いてコンテンツの重要度を判定する。
【００５６】
　また
表示内容決定部２３０は，コンテンツ管理部２００からコンテンツデータを取得し，重要度判定部２１０にデータを送信，得られた各コンテンツの重要度を用いて，クライアント１００（１０１）にどのコンテンツデータを表示させるのかを決定する。
【００５７】
　また
ユーザ情報管理部２４０は，
ユーザ設定情報保存部２６１に保存されるユーザ設定情報などのユーザに関する各種情報を扱い，
・・・（中略）・・・
【００５９】
　ユーザ設定情報管理部２６０は，ユーザ設定情報部２５１へのユーザ設定情報の登録，取得，削除，変更等の操作を行うことができる。」
　
エ．「【００８１】
　次に，ユーザ自身による設定情報を用いて重要度を判定してユーザに提示する場合について述べる。
・・・（中略）・・・
【００８３】
　まず，ユーザ設定情報の登録について説明する。各ユーザは自分に関する情報をユーザ設定情報として登録しなければならない。
登録されているユーザ設定情報の例を図１３に示す。この図１３に示すようにユーザ設定情報は
（Ｃ）嗜好情報に分類される。
【００８４】
　プロフィール情報（図１３Ａ参照）には，ユーザＩＤ，名前，性別，年齢などが蓄積される。ここでユーザＩＤはユーザ設定情報管理部２６０が管理をしやすくするためのもので，各ユーザに対しユニークな数字や文字列で定義される。
・・・（中略）・・・
【００８６】
　
嗜好情報（図１３Ｃ参照）には，ユーザＩＤ，対象，興味度などが蓄積される。対象とはユーザが興味を持っているものであり，他のユーザやグループ，キーワードなどである。興味度は興味の強さを定義するもので例えば0〜100などの数値で表される。
オ．「【００８８】
　次に，類似した嗜好を持つユーザの抽出について説明する。予め登録されたユーザ設定情報を利用することで，例えば似たような嗜好を持つユーザを抽出し，そのユーザの持つコンテンツ情報を閲覧することができる。以下，類似した嗜好を持つユーザのコンテンツを表示する処理を，図１４に示すフローチャートを参照して説明する。
【００８９】
　まず，誰の嗜好と類似したユーザを検索するか重要度判定部２１０に入力する。
ユーザ本人の場合にはユーザ設定情報管理部２６０からユーザＩＤを取得する（ステップＳ１４０１）。
【００９０】
　次いで
重要度判定部２１０は，
取得されたユーザＩＤを用いてユーザ設定情報管理部２６０からユーザの嗜好情報を取得する（ステップＳ１４０２）
【００９１】
　
続いて重要度判定部２１０は，上記ステップＳ１４０２で取得されたユーザの嗜好情報に対し，ユーザ設定情報管理部２６０で管理されている他のユーザの嗜好情報と参照し類似度を計算する（ステップＳ１４０３）
類似度とは，コンテンツの重要度と等しい。以下，情報の類似度はコンテンツの重要度として扱う。
全ユーザの対象がｘ種類ある場合，各対象の興味度を要素とするｘ次元の配列を作成し，対象ユーザの配列との余弦を類似度とすることができる
【００９２】
　上記ステップＳ１４０３で
計算された類似度に基づき，類似度の高いユーザを選択する（ステップＳ１４０４）
【００９３】
　上記ステップＳ１４０４で選択されたユーザ情報を表示内容決定部２３０に渡すことで，
表示内容決定部２３０はコンテンツ管理部３００から指定されたユーザのコンテンツを取得する（ステップＳ１４０５）
【００９４】
　表示内容決定部２３０により上記ステップＳ１３０５にて
取得されたユーザのコンテンツは，表示構成部３００において適切な表示構成データが生成され，クライアントに送信される（ステップＳ１４０６）。
【００９６】
　また，
表示するコンテンツを嗜好の類似しているコンテンツに限定して表示してもよい
ユーザが「旅行」という嗜好を持つ場合，類似した嗜好を持つユーザのコンテンツの中で「旅行」以外に関するコンテンツは嗜好が同じでないため，興味がないと判断し，表示するコンテンツから削除する。
このとき，表示するかしないかの判断は，類似度の適当な閾値を決めて判断すればよい
【００９７】
　
どのコンテンツがユーザの嗜好に一致しているかは，各コンテンツの持つメタデータから判断することができる。メタデータは，ユーザがコンテンツを蓄積するときにコンテンツの種類(例えば，「旅行」「音楽」「食事」・・・)を指定することで，付け加えることができる。もしくは画像を撮影した場所や時間など，ＧＰＳ（Global Positioning System）や時計を使うことでシステムが自動的に付加してもよい。さらに画像認識技術を用いて，何が写っているか(人，モノ，風景，・・・)，どんな感じの画像か(暖かい，冷たい，躍動感のある，・・・)といった情報をメタデータとして付加してもよい。
　
　前記ア．〜オ．によれば，引用文献２には，次の事項が記載されているといえる。
＜引用文献２の記載事項＞
「個々のユーザに対してあるコンテンツの重要度を判別する，コンテンツ共有システムのコンテンツ重要度判定方法において，
　コンテンツ共有システムは，複数のユーザが，静止画像，動画等のマルチメディアデータを記録，読み出すことができるシステムであり，
　コンテンツ管理部２００は，メディアデータとメタデータからなるコンテンツを管理するモジュールであり，コンテンツの保存，閲覧等を制御し，
　クライアント１００，１０１は，コンテンツ管理部２００へのコンテンツの登録，コンテンツの表示等の機能を提供し，ユーザはクライアントを介して，システム上に公開されたコンテンツの閲覧，登録等の操作を行うことができ，
　重要度判定部２１０は，ユーザ設定情報を用いてコンテンツの重要度を判定し，
　表示内容決定部２３０は，コンテンツ管理部２００からコンテンツデータを取得し，重要度判定部２１０にデータを送信し，得られた各コンテンツの重要度を用いて，クライアント１００（１０１）にどのコンテンツデータを表示させるのかを決定し，
　ユーザ情報管理部２４０は，ユーザ設定情報保存部２６１に保存されるユーザ設定情報などのユーザに関する各種情報を扱い，ユーザ設定情報は，ユーザＩＤ，ユーザが興味を持っている対象，興味の強さを数値で表した興味度などの嗜好情報を含み，
　ユーザ自身による設定情報を用いて重要度を判定してユーザに提示する場合に，
　ユーザ本人のユーザＩＤを取得し（ステップＳ１４０１），
　重要度判定部２１０は，取得されたユーザＩＤを用いてユーザ設定情報管理部２６０からユーザの嗜好情報を取得し（ステップＳ１４０２），続いて，取得されたユーザの嗜好情報に対し，ユーザ設定情報管理部２６０で管理されている他のユーザの嗜好情報と参照し類似度を計算し（ステップＳ１４０３），当該類似度は，コンテンツの重要度と等しく，全ユーザの対象がｘ種類ある場合，各対象の興味度を要素とするｘ次元の配列を作成し，対象ユーザの配列との余弦を類似度とし，計算された類似度に基づき，類似度の高いユーザを選択し（ステップＳ１４０４），
　表示内容決定部２３０は，選択されたユーザのコンテンツを取得し（ステップＳ１４０５），
　取得されたユーザのコンテンツは，表示構成部３００において適切な表示構成データが生成され，クライアントに送信され（ステップＳ１４０６），
　また，表示するコンテンツを嗜好の類似しているコンテンツに限定して表示してもよく，ユーザが「旅行」という嗜好を持つ場合，類似した嗜好を持つユーザのコンテンツの中で「旅行」以外に関するコンテンツは嗜好が同じでないため，興味がないと判断し，表示するコンテンツから削除し，このとき，類似度の適当な閾値を決めて，表示するかしないかの判断を行い，
　どのコンテンツがユーザの嗜好に一致しているかは，各コンテンツの持つメタデータから判断することができ，メタデータは，ユーザがコンテンツを蓄積するときにコンテンツの種類(例えば，「旅行」「音楽」「食事」・・・)を指定することで，付け加えることができ，もしくは画像を撮影した場所や時間などを，ＧＰＳや時計を使うことでシステムが自動的に付加してもよく，さらに画像認識技術を用いて，何が写っているか(人，モノ，風景，・・・)，どんな感じの画像か(暖かい，冷たい，躍動感のある，・・・)といった情報をメタデータとして付加してもよい，
　コンテンツ重要度判定方法。」
　
第３　対比
　
　次に，本願発明と引用発明とを対比する。
　
・本願明細書の「【００６２】・・・（中略）・・・個々の画像レコードの画像値インデックスは，各々の画像レコードが利用されるときにも変化する。利用される画像は
ユーザにとってより価値がある
ユーザが関心を持っている
　一方，引用発明の画像表示方法は，ディジタルカメラ等から得られた画像について，ユーザがどの程度の嗜好を有するかを嗜好レベルで表すものであり，この嗜好レベルは，ユーザの価値や関心の高さを表すものにほかならない。
　したがって，引用発明の画像表示方法は，ディジタルカメラ等から得られた画像についてユーザの嗜好レベルを計算する点に着目すれば，カメラで形成された画像を評価する方法ということができ，本願発明の「画像形成評価方法」に相当する。
　
・引用発明の画像入力部１０は，ディジタルカメラ等を用いて画像を入力するから，その入力の前に，ディジタルカメラでシーンを撮影して画像を生成するステップが存在することは明らかである。
　したがって，引用発明の上記ステップは，カメラでシーンを画像形成することにより画像レコードを生成するステップに相当する。
　
・引用発明の「画像蓄積部２０は，画像入力部１０によって入力された画像データを保存し」は，本願発明の「前記画像レコードをメモリに保存するステップ」に相当する。
　
・引用発明の「ユーザにより，リスト表示部３０５に表示された複数の撮影／保存日の中から一つが選択されると，表示・操作制御部６０により，嗜好レベルデータベース５０及び画像蓄積部２０を参照して，その選択された撮影／保存日の複数の画像を情報画面３０１にサムネイル表示し（ステップＳ３），
　ユーザにより，表示モード選択ボタン３０６が操作され（ステップＳ４），お好みモードが選択されると（ステップＳＡ１−Ｙ），表示・操作制御部６０は，嗜好レベルデータベース５０の嗜好レベルのデータを参照して，選択されている撮影／保存日の複数の画像を嗜好レベルの降順にソートし（ステップＳＡ２），嗜好レベルの上位Ｘ枚の画像のみを情報画面３０１に表示させ（ステップＳＡ３），
　表示・操作制御部６０は，ユーザ操作部８０が操作されて，サムネイル表示された画像の中からユーザが鑑賞したい画像が選択されると，その選択画像を情報画面３０１に拡大表示し（ステップＳ５）」は，全体として，ユーザからの指示によって，画像蓄積部に保存された画像を情報画面に表示するステップであるから，本願発明の「ユーザからの指示に応じて，前記メモリ内の前記画像レコードにアクセスするステップ」に相当する。
　
・本願明細書には，本願発明の「前記ユーザの利用に関連する利用パラメータ」について，次の事項が記載されている。
　
「【００８８】・・・（中略）・・・利用パラメータの例としては，編集時間，閲覧時間，レビュー回数，作成されたハードコピーの数，作成されたソフトコピーの数，画像レコードのコピーやリンクを含めた電子メールの件数，この電子メールの受信者の数，アルバムでの利用，ウェブサイトでの利用，スクリーンセイバとしての利用，名前の変更，注釈付け，保存（アーカイブ）状態(archival state)，その他のフルフィルメント（実行）がある。」
　
　上記記載によれば，本願発明の「前記ユーザの利用に関連する利用パラメータ」は画像レコードの「閲覧時間」を含むことから，引用発明の「鑑賞時間」は，本願発明の「前記ユーザの利用に関連する利用パラメータ」に相当する。
　したがって，引用発明の「嗜好レベル算出部４０は，画像が拡大表示されてから元のサムネイル表示に戻るまでの時間を鑑賞時間として計測し（ステップＳ６〜ステップＳ８）」と，本願発明の「前記カメラ上のアクセスされた画像レコードの前記ユーザの利用に関連する利用パラメータを追跡するステップ」は，「アクセスされた画像レコードの前記ユーザの利用に関連する利用パラメータを追跡するステップ」の点で共通する。
　ただし，本願発明の画像レコードは，「カメラ上」の画像レコードであるのに対し，引用発明の画像は，画像表示装置の画像蓄積部２０に保存されている点で相違する。
　
・前記のとおり，本願発明の「画像値インデックス」は，カメラで撮影された個々の画像に対して，ユーザがどの程度の価値や関心を有しているかを表すものである。これに対し，引用発明の「嗜好レベル」も，ディジタルカメラ等から得られた画像について，ユーザがどの程度の嗜好を有するかを表すものである。
　したがって，引用発明の「嗜好レベル」は，本願発明の「画像値インデックス」に相当する。
　
・引用発明の「嗜好レベル算出部４０は，計測した鑑賞時間Ｔｖが１回の鑑賞での鑑賞時間の増加の上限値Ｔlimitを超えているか否かを判定し（ステップＳＢ１），
　鑑賞時間Ｔｖが上限値Ｔlimit未満であれば（ステップＳＢ１−Ｙ），鑑賞時間Ｔｖに係数α(ｔ)を乗算したものを鑑賞前の嗜好レベルＬに加算し（ステップＳＢ２），
　鑑賞時間Ｔｖが上限値Ｔlimit以上であれば（ステップＳＢ１−Ｎ），１回の鑑賞での鑑賞時間の増加の上限値Ｔlimitに係数α(ｔ)を乗算したものを鑑賞前の嗜好レベルＬに加算し（ステップＳＢ３），嗜好レベルＬを求めると，嗜好レベルデータベース５０の嗜好レベルの値を更新し（図８のステップＳ１０），前記係数α(ｔ)は，画像を初めて鑑賞してから今回，鑑賞した日時までの経過時間ｔの単調減少関数で定義される」は，
　本願発明の「前記追跡された利用パラメータに基づいて，前記アクセスされた画像レコードについての画像値インデックスを計算するステップ」に相当する。
　
　したがって，本願発明と引用発明は，次の点で一致する。
＜一致点＞
「画像形成評価方法であって，
　カメラでシーンを画像形成することにより画像レコードを生成するステップと，
　前記画像レコードをメモリに保存するステップと，
　ユーザからの指示に応じて，前記メモリ内の前記画像レコードにアクセスするステップと，
　アクセスされた画像レコードの前記ユーザの利用に関連する利用パラメータを追跡するステップと，
　前記追跡された利用パラメータに基づいて，前記アクセスされた画像レコードについての画像値インデックスを計算するステップ，
　を含む方法。」
　そして，本願発明と引用発明は，次の点で相違する。
＜相違点１＞
　「アクセスされた画像レコード」が，本願発明では「前記カメラ上」の画像レコードであるのに対し，引用発明では，ディジタルカメラとは別の画像表示装置に蓄積されている点。
　
＜相違点２＞
　本願発明は，「前記アクセスされた画像レコードを分析して，画像品質及び画像内容のうち少なくとも１つに基づいて分析結果を生成するステップと，
　前記分析結果に基づいて，前記画像値インデックスを修正するステップ」とを有するのに対し，引用発明は，これらのステップを有しない点。
＜相違点３＞
　本願発明は，「シェアボタンの操作，ユーザリアクション，メタデータ関連情報，ユーザプロファイルと前記画像レコードとの比較，参照画像と前記画像レコードとの比較，及び撮影日時のうち少なくとも１つに関連する補足パラメータを求めるステップと，
　前記補足パラメータに基づいて，前記画像値インデックスを修正するステップ」を有するのに対し，引用発明は，これらのステップを有しない点。
　
第４　判断
　
１．　＜相違点１＞について
　
　引用文献１には，画像表示装置について，次の事項が記載されている（下線は，当審において付与した。）。
　
「[0122]　上記第１〜第５実施形態は，画像を保存する記憶装置を有する装置全般に広く適用可能であり，画像表示装置１００，１００ａ，１００ｂとしては，表示／出力部（表示装置）を有する装置として，パソコン，
ディジタル・カメラ
　
　上記記載によれば，画像表示装置としてディジタルカメラを適用することが示唆されている。その場合，ディジタルカメラが画像蓄積部や表示／出力部を備えることになるから，ディジタルカメラが，撮影した画像データを画像蓄積部に保存し，その画像データにアクセスして表示／出力部に表示させることは普通に想到されることである。
　してみると，引用発明において，引用文献１の上記記載に基づいて，画像表示装置をディジタルカメラとし，それにより，アクセスする画像レコードをカメラ上の画像レコードとすることは，容易に想到し得ることである。
　
２．　＜相違点２＞について
　
　引用文献１には，嗜好レベルの算出について，次の事項が記載されている。
　
「[0071]　なお，ユーザによる画像の鑑賞時間に加えて，画像の印刷回数や送信回数を用いて，画像の嗜好レベルが算出されることができる。画像の印刷回数や送信回数が多いものは，ユーザの嗜好レベルが高いと考えられるためである。」
　
　上記記載によれば，嗜好レベルは，鑑賞時間に加えて，ユーザの嗜好を把握し得る他の情報も用いて算出できることが示唆されている。
　一方，引用文献２には，コンテンツ共有システム上にあるコンテンツのうち，ユーザにとって重要度の高いコンテンツを選択して表示する方法が記載されている。
　表示するコンテンツはユーザの嗜好に類似しているコンテンツに限定され，表示するかしないかは，類似度に適当な閾値を決めて判断される。
　どのコンテンツがユーザの嗜好に一致しているかは，各コンテンツの持つメタデータと，登録されたユーザの嗜好情報との類似度から判断される。そのメタデータは，ユーザが「旅行」「音楽」のようなコンテンツの種類を指定することで，付け加えてることができ，画像を撮影した場所や時間をＧＰＳや時計を使うことでシステムが自動的に付加してもよく，画像認識技術を用いて，何が写っているか（人，モノ，風景・・・）の情報や，どんな感じの画像か（暖かい，冷たい，躍動感のある・・・）の情報を付加してもよい。
　メタデータとユーザの嗜好情報と間の類似度は，静止画像などのコンテンツに対するユーザの嗜好レベルを表し，しかも，ユーザが好むコンテンツを選択表示するために利用され，引用発明の嗜好レベルと共通するものである。
　そうすると，引用文献１には，上記のように，鑑賞時間に加えて他の情報も用いて嗜好レベルを算出できることが示唆され，さらに，引用文献２には，ユーザの嗜好レベルを表す類似度を利用して，静止画像などのコンテンツを選択表示することが記載されているから，引用発明において，複数の画像の中からユーザの嗜好が反映された画像を表示するために，鑑賞時間に加えて，引用文献２に記載された上記類似度を用いて嗜好レベルを算出することは格別困難ではない。
　そして，上記類似度の算出に，画像認識技術を用いて付加されたメタデータを利用すれば，画像認識技術を用いてコンテンツの画像を分析し，画像内容に基づいて分析結果を生成することになる。
　また，鑑賞時間に加えて上記類似度も考慮した嗜好レベルを算出する場合，鑑賞時間から算出された嗜好レベルすなわち画像値インデックスに，類似度に基づく嗜好レベルを加えることによって，画像値インデックスを修正することは，適宜なし得ることである。
　してみると，引用発明において，複数の画像の中からユーザの嗜好が反映された画像を表示するために，鑑賞時間に加えて，引用文献２に記載された類似度も考慮して嗜好レベルを算出し，そのために，アクセスされた画像を画像認識技術を用いて分析し，何が写っているか，どんな感じの画像かといった画像内容に関する情報を生成し，分析結果である当該情報に基づいて嗜好レベルを修正して，上記相違点に係るステップを備えるようにすることは，容易に想到し得ることである。
　
３．　＜相違点３＞について
　
　本願発明の「補足パラメータ」について，本願明細書には次の事項が記載されている（下線は，当審において付与した。）。
　
「【００７８】
・・・（中略）・・・
補足パラメータ
　
「【００８１】
　メタデータに基づく情報の例としては，画像レコードとともに保持されるテキストまたは音声による注釈から得られる情報，位置情報，現在の日時，撮影者の識別情報，がある。メタデータは，ユーザが入力しても，自動的に入力されてもよい。注釈は，ユーザが個々につけても，あるいは情報内容またはプリセット情報から生成されてもよい。たとえば，カメラが自動的に選択された地理的位置に「家」というキャプションを生成することも，あるいはユーザが同じキャプションを追加することもできる。全地球測位システムユニット等の位置情報判断に適したハードウェアとソフトウェアは，当業者の間で周知である。」
　
「【００８２】
　
補足パラメータ
　
　上記記載によれば，「補足パラメータ」は，ユーザの反応，画像品質，画像内容，メタデータに基づく情報，予め決定されたユーザプロファイルのパラメータとの適合性などの総称である。
　また，本願発明の「メタデータ関連情報」は，本願明細書に記載された「メタデータに基づく情報」に対応するもので，例えば，ユーザによって入力されたキャプション，全地球測位システムユニットの位置情報である。
　一方，引用文献２に記載されたメタデータは，静止画像等のコンテンツに付加されるものであり，画像認識技術を用いて得られる情報以外に，ユーザが指定した「コンテンツの種類」，ＧＰＳや時計を使うことで自動的に付加される「画像を撮影した場所や時間」も含むものである。
　ユーザが指定した「コンテンツの種類」は，本願明細書に記載されたユーザによって入力されるキャプションに相当し，ＧＰＳを使うことで自動的に付加される撮影場所は，本願明細書に記載された全地球測位システムユニットの位置情報に相当する。
　したがって，引用文献２に記載された「コンテンツの種類」や撮影場所のメタデータは，本願発明の「メタデータ関連情報」に相当する。
　さらに，引用文献２には，メタデータとして，時計を使うことで自動的に付加される画像を撮影した時間も記載されている。この撮影時間は，本願発明の「撮影日時」に相当する。
　さらに，引用文献２には，コンテンツのメタデータとユーザの嗜好情報との類似度を算出するが，このユーザの嗜好情報は「ユーザプロファイル」といえるから，本願発明の「ユーザプロファイルと画像レコードとの比較」に相当する。
　
　したがって，引用文献２には，「メタデータ関連情報」，「撮影日時」，「ユーザプロファイルと画像レコードとの比較」に基づいて，ユーザの嗜好レベルを表す類似度を判定することが記載されているといえる。
　してみると，引用発明において，複数の画像の中からユーザの嗜好が反映された画像を表示するために，鑑賞時間に加えて，引用文献２に記載された類似度も考慮して嗜好レベルを算出し，そのために，コンテンツの種類や画像を撮影した場所に関するメタデータ（「メタデータ関連情報」），画像を撮影した時間（「撮影日時」），これらのメタデータとユーザの嗜好情報との類似度（「ユーザプロファイルと前記画像レコードとの比較」）に関連する補足パラメータを求め，その「補足パラメータ」に基づいて，嗜好レベルすなわち画像値インデックスを修正して，上記相違点に係るステップを備えるようにすることは，容易に想到し得ることである。
　
　そして，本願発明の奏する作用効果も，引用発明，引用文献２の記載事項から予測される範囲のものにすぎず，格別顕著なものということはできない。
　したがって，本願発明は，引用発明及び引用文献２の記載事項に基づいて，当業者が容易に発明することができたものであり，特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができない。
　
第５　むすび 
　
　以上のとおり，本願発明は，特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができないから，他の請求項について検討するまでもなく，本願は拒絶されるべきものである。
　よって，結論のとおり審決する。