【手続補正書】
【提出日】令和2年1月30日(2020.1.30)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
呼吸モニタリング装置であって、前記呼吸モニタリング装置は、
患者の中心静脈圧（ＣＶＰ）信号を測定する中心静脈圧センサーと、
機械的な人工呼吸器上の前記患者に関して、時間の関数として気道エアフローを測定する少なくとも１つの気道センサーと、
少なくとも１つのプロセッサーであって、前記少なくとも１つのプロセッサーは、
検出された呼吸間隔に基づいて前記ＣＶＰ信号をセグメント化すること、
セグメント化された前記ＣＶＰ信号及び時間の関数としての前記気道エアフローからサロゲート呼吸筋圧信号を計算すること、並びに、
前記サロゲート呼吸筋圧信号をフィルタリングし、前記サロゲート呼吸筋圧信号の心臓の活動成分を除去すること
を含む動作によって、前記ＣＶＰ信号を処理し、前記患者に関する呼吸情報を発生させるようにプログラムされている、少なくとも１つのプロセッサーとを含む、
呼吸モニタリング装置。
【請求項２】
発生させられた前記呼吸情報は、
セグメント化及びフィルタリングされた前記ＣＶＰ信号から決定されるサロゲート胸腔内圧信号と、
セグメント化及びフィルタリングされた前記ＣＶＰ信号、並びに、空気体積信号を決定するために積分される測定されたエアフロー信号から、それぞれの呼吸間隔に関して決定されるサロゲート呼吸筋圧波形と、のうちの少なくとも１つを含む、
請求項１に記載の呼吸モニタリング装置。
【請求項３】
前記呼吸モニタリング装置は、心電図（ＥＣＧ）信号を測定するＥＣＧセンサーをさらに含み、
前記少なくとも１つのプロセッサーは、前記ＥＣＧセンサーから受信される前記ＥＣＧ信号を使用して、前記フィルタリングを実施するようにプログラムされている、
請求項１又は２に記載の呼吸モニタリング装置。
【請求項４】
前記呼吸モニタリング装置は、機械的換気を前記患者に送達する前記機械的な人工呼吸器をさらに含み、
前記少なくとも１つのプロセッサーは、
前記機械的な人工呼吸器から、前記患者のそれぞれの呼吸に関して、時間の関数として吸入マークのスタートを受け取るように、及び、
前記吸入マークのスタートから前記患者の呼吸間隔を決定するように、さらにプログラムされている、
請求項１〜３のいずれか一項に記載の呼吸モニタリング装置。
【請求項５】
前記少なくとも１つのプロセッサーは、
以下の等式から時間の関数としてサロゲート呼吸筋圧を計算するようにプログラムされており、
Ｐｍｕｓ，ｓｕｒｒ（ｔ）＝ＣＶＰ（ｔ）−ＥｃｗＶａｉｒ（ｔ）＋Ｐ０；
ここで、Ｐｍｕｓ，ｓｕｒｒ（ｔ）は、サロゲート呼吸筋圧を示しており、ＣＶＰ（ｔ）は、前記ＣＶＰ信号を示しており、Ｅｃｗは、胸壁エラスタンスを示しており、Ｖａｉｒは、時間の関数とした前記気道エアフローの積分としてコンピューター計算された肺空気体積を示しており、Ｐ０は、定数を示している、
請求項１に記載の呼吸モニタリング装置。
【請求項６】
前記少なくとも１つのプロセッサーは、
セグメント化及びフィルタリングされた前記サロゲート呼吸筋圧信号の中に複数のピークを検出するように、及び、
前記ピークによって境界を定められた時間間隔にわたって、呼吸筋圧波形セグメントを含む呼吸筋圧波形を含む前記呼吸情報を発生させるように、さらにプログラムされている、
請求項１〜５のいずれか一項に記載の呼吸モニタリング装置。
【請求項７】
前記少なくとも１つのプロセッサーは、
ピーク検出された筋圧信号に基づいて、前記機械的な人工呼吸器の制約付き最適化アルゴリズム及び／又はパラメトリック最適化アルゴリズムの設定を更新するように、さらにプログラムされている、
請求項６に記載の呼吸モニタリング装置。
【請求項８】
機械的換気装置であって、前記機械的換気装置は、
機械的な人工呼吸器と、
前記機械的な人工呼吸器上の患者に関して、時間の関数として気道圧力及びエアフローを測定する少なくとも１つの気道センサーと、
少なくとも１つのプロセッサーであって、前記少なくとも１つのプロセッサーは、
中心静脈圧センサーから中心静脈圧信号を受信するようにプログラムされ、
前記少なくとも１つの気道センサーから、前記患者に関して時間の関数としてエアフロー信号を受信するようにプログラムされ、
前記患者のそれぞれの呼吸に関して、時間の関数として呼吸筋圧信号を計算するようにプログラムされ、
前記患者の心臓の活動を示すデータを前記呼吸筋圧信号からフィルタリングすること、
前記呼吸筋圧信号の形状を決定すること、並びに、
形状検出された信号に基づいて、前記機械的な人工呼吸器の制約付き最適化アルゴリズム及び／又はパラメトリック最適化アルゴリズムの設定を更新すること
を含む動作によって、前記呼吸筋圧信号から少なくとも１つの呼吸特質を抽出するようにプログラムされている、少なくとも１つのプロセッサーとを含む、
機械的換気装置。
【請求項９】
前記機械的換気装置は、
前記患者の心臓の活動を示すデータを測定する心電図（ＥＣＧ）センサーをさらに含み、
前記少なくとも１つのプロセッサーは、前記ＥＣＧセンサーから受信される前記心臓のデータを使用して、前記セグメント化された信号から、前記患者の心臓の活動を示すデータをフィルタリングするようにさらにプログラムされている、
請求項８に記載の機械的換気装置。
【請求項１０】
前記少なくとも１つのプロセッサーは、
前記機械的な人工呼吸器から、前記患者のそれぞれの呼吸に関して、時間の関数として吸入マークのスタートを受け取るように、及び、前記患者のそれぞれの呼吸に関して、時間の関数として吐き出しマークのスタートを受け取るように、並びに、
前記患者のそれぞれの呼吸を決定するために、受け取られた前記マーク及び前記エアフロー信号を時間の関数としてセグメント化することによって、前記吸入マークのスタート及び前記吐き出しマークのスタートから、時間の関数として前記患者のそれぞれの呼吸の持続期間を決定するように、さらにプログラムされている、
請求項８又は９に記載の機械的換気装置。
【請求項１１】
前記少なくとも１つのプロセッサーは、
受信された前記中心静脈圧信号及び空気体積信号から、前記機械的な人工呼吸器上の前記患者によって発生させられるサロゲート呼吸筋圧の信号を時間の関数として計算するように、さらにプログラムされている、
請求項８〜１０のいずれか一項に記載の機械的換気装置。
【請求項１２】
前記少なくとも１つのプロセッサーは、
以下の等式から、前記機械的な人工呼吸器上の前記患者によって発生させられる呼吸筋圧のサロゲート信号を時間の関数として計算するようにさらにプログラムされており、
Ｐｍｕｓ，ｓｕｒｒ（ｔ）＝ＣＶＰ（ｔ）−ＥｃｗＶａｉｒ（ｔ）＋Ｐ０；
ここで、Ｐｍｕｓ，ｓｕｒｒ（ｔ）は、サロゲート呼吸筋圧に対応しており、ＣＶＰは、中心静脈圧に対応しており、Ｅｃｗは、胸壁のエラスタンスに対応しており、Ｖａｉｒは、時間の関数とした前記エアフローの積分としてコンピューター計算された肺空気体積を示しており、Ｐ０は、定数に対応しており、
また、前記呼吸筋圧の計算された値をディスプレイ上に表示するようにさらにプログラムされている、
請求項１１に記載の機械的換気装置。
【請求項１３】
前記少なくとも１つのプロセッサーは、
前記フィルタリングされたサロゲート呼吸筋圧信号の中の複数のピークを抽出するようにさらにプログラムされており、前記ピークは、前記フィルタリングされたサロゲート筋圧信号の形状に対応している、
請求項８〜１２のいずれか一項に記載の機械的換気装置。
【請求項１４】
非同調なし；
ミストリガリング；
オートトリガリング；
遅過ぎるサイクリングオフ；
早過ぎるサイクリングオフ；及び、
ダブルトリガリング
のうちの少なくとも１つにしたがって、抽出された前記サロゲート呼吸筋圧信号の非同調を分類するようにプログラムされた分類プロセッサーをさらに含む、
請求項８〜１３のいずれか一項に記載の機械的換気装置。
【請求項１５】
前記少なくとも１つのプロセッサーは、
前記非同調を是正するために前記機械的な人工呼吸器の設定を調節するという推奨であって、前記ディスプレイ上に表示される当該推奨を医療専門家に提案すること、及び、
前記非同調を是正するために前記機械的な人工呼吸器の前記設定を自動的に調節することのうちの少なくとも１つを行うようにさらにプログラムされている、
請求項１４に記載の機械的換気装置。