【手続補正書】
【提出日】令和1年12月11日(2019.12.11)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
個別化治療処置計画により対象を処置するためのデジタル治療システムであって、
プロセッサ；
非一時的媒体であって、
前記対象に対する入力データを受信し、前記入力データに基づいて出力データを生成するように構成された評価モジュールであって、前記対象に対する前記出力データを決定する、対象集団に基づく機械学習、分類器、人工知能、または統計モデリングのうちの１つまたは複数を含む、評価モジュールと、
前記出力データを受信し、前記対象に対する前記個別化治療処置計画を出力するように構成された治療モジュールであって、前記個別化治療処置計画を決定し、出力する、前記対象集団の少なくとも一部に基づく機械学習、分類器、人工知能、または統計モデリングのうちの１つまたは複数を含み、前記個別化治療処置計画が前記対象に対するデジタル治療を含む、治療モジュールと
を含むソフトウェアで符号化された、非一時的媒体
含み、
前記評価モジュールは、前記個別化治療処置計画に従った治療に応答した前記対象に対するフィードバック入力データを受信し、前記対象に対する追加の出力データを生成するように構成され、前記治療モジュールは、前記追加の出力データを受信し、前記出力データおよび前記追加の出力データのうちの少なくとも１つに応答して前記対象に対する更新された個別化処置計画を生成するように構成される、デジタル治療システム。
【請求項２】
前記評価モジュールは、前記対象集団上で訓練された評価機械学習分類器を含み、前記治療モジュールは、前記対象集団の少なくとも前記一部の上で訓練された治療機械学習分類器を含み、前記評価モジュールおよび前記治療モジュールは、前記評価モジュールが前記処置計画の実行に基づきフィードバックを前記治療モジュールに提供するように配置される、請求項１に記載のシステム。
【請求項３】
前記治療分類器は、前記対象が一員でない集団を含むデータセット上で訓練されたインストラクションを含む、請求項２に記載のシステム。
【請求項４】
前記評価モジュールは、少なくとも１０，０００人の人々の対象集団の複数のプロファイル上で訓練された評価分類器を含み、前記治療モジュールは前記対象集団の前記複数のプロファイル上で訓練された治療機械学習分類器を含む、請求項１に記載のシステム。
【請求項５】
前記入力データおよび前記フィードバック入力データは、前記対象もしくは前記対象に対する介護者から収集されたデータおよびメタデータ、または携帯電話、ビデオキャプチャ、オーディオキャプチャ、活動モニタ、およびウェアラブルデジタルモニタのうちの１つまたは複数から能動的もしくは受動的に収集されたデータのうちの１つまたは複数を含む、請求項１に記載のシステム。
【請求項６】
前記システムは、対象に対する新規な診断ならびに患者および介護者の両方に対する新規な治療レジメンを識別するように構成される、請求項１に記載のシステム。
【請求項７】
前記メタデータは、前記対象の行動、プロファイル、活動、前記システムとのインタラクション、ゲームとのインタラクション、使用頻度、セッション時間、選択されたオプションもしくは特徴、コンテンツもしくは活動選好またはこれらの任意の組合せのうちの１つまたは複数を取り込む、デバイスおよびソフトウェアアプリケーションのうちの少なくとも１つとの前記対象のインタラクションからのデータを含む、請求項５に記載のシステム。
【請求項８】
前記メタデータは、活動モニタ、ゲーム、またはインタラクティブコンテンツなどの様々なサードパーティデバイスからのものである、請求項５に記載のシステム。
【請求項９】
デジタル治療法は、モバイルデバイスにより前記対象もしくは介護者に提供されるインストラクション、フィードバック、活動、またはインタラクションを含む、請求項５に記載のシステム。
【請求項１０】
前記システムは、システムソフトウェアおよび／またはサードパーティデバイスによる示唆された行動、活動、ゲーム、またはインタラクティブセッションを提供するためのインストラクションを含む、請求項５に記載のシステム。
【請求項１１】
前記システムは、気分障害を含む、認知または行動発達、神経変性状態、認知および行動障害または状態のうちの１つまたは複数を診断し、処置するように構成される、請求項１に記載のシステム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１５０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１５０】
本発明の新規な特徴は、付属の請求項において具体的に述べられる。本発明の特徴および利点は、本発明の原理が利用されている例示的な実施形態について述べている次の詳細な説明と、添付図面を参照することによってよりよく理解される。
本発明は、例えば、以下の項目を提供する。
(項目１)
個別化治療処置計画により対象を処置するためのデジタル治療システムであって、
前記対象からデータを受信し、前記対象に対する診断データを出力するための診断モジュールであって、前記対象に対する前記診断データを決定するために対象集団に基づく機械学習、分類器、人工知能、または統計モデリングのうちの１つまたは複数を含む、診断モジュールと、
前記診断データを受信し、前記対象に対する前記個別化治療処置計画を出力するための治療モジュールであって、前記対象の前記個別化治療処置計画を決定し、出力するために前記対象集団の少なくとも一部に基づく機械学習、分類器、人工知能、または統計モデリングのうちの１つまたは複数を含む治療モジュールとに対するソフトウェアインストラクションを含む１つまたは複数のプロセッサを含み、
前記診断モジュールは、前記対象の前記治療に応答して前記対象から更新された対象データを受信し、前記対象から更新された診断データを生成するように構成され、前記治療モジュールは、前記更新された診断データを受信し、前記診断データおよび前記更新された診断データに応答して前記対象に対する更新された個別化処置計画を出力するように構成される、デジタル治療システム。
(項目２)
前記診断モジュールは、前記対象集団上で訓練された診断機械学習分類器を含み、前記治療モジュールは、前記対象集団の少なくとも前記一部の上で訓練された治療機械学習分類器を含み、前記診断モジュールおよび前記治療モジュールは、前記診断モジュールが前記処置計画の実行に基づきフィードバックを前記治療モジュールに提供するように配置される、項目１に記載のシステム。
(項目３)
前記治療分類器は、前記対象が一員でない集団を含むデータセット上で訓練されたインストラクションを含み、前記対象は、前記集団の一員でない人を含む項目２に記載のシステム。
(項目４)
前記診断モジュールは、少なくとも１０，０００人の人々の対象集団の複数のプロファイル上で訓練された診断分類器および前記対象集団の前記複数のプロファイル上で訓練された治療プロファイルを含む、項目１に記載のシステム。
(項目５)
デジタル個別化処置システムであって、
（ｉ）データを使用して対象を評価し、診断するソフトウェアおよびデジタルデバイスと、
（ｉｉ）治療的介入の結果生じる有効性、コンプライアンス、および応答の相対的レベルを識別するインタラクションおよびフィードバックデータを取り込むソフトウェアおよびデジタルデバイスと、
（ｉｉｉ）ユーザデータおよびユーザプロファイルを評価し、前記治療的介入の有効性をさらに個別化するか、改善するか、または評価する機械学習、ＡＩ、および統計モデルを含むデータ分析機能と、を含む、デジタル個別化処置システム。
(項目６)
前記システムは、前記システムがそのユーザデータを使用してその診断および治療的介入を監視し改善することを可能にするソフトウェアベースの学習機能を含む、項目５に記載のシステム。
(項目７)
前記システム内のデジタル診断は、携帯電話、ビデオキャプチャ、オーディオキャプチャ、活動モニタ、またはウェアラブルデジタルモニタなどの異なるデジタルデバイスを介した１つまたは複数の能動的または受動的なデジタル形式の、前記対象または介護者から収集されたデータおよびメタデータを含む、項目５に記載のシステム。
(項目８)
前記デジタル診断では、前記対象の状態を評価するか、または診断するための機械学習、人工知能、および統計モデリングなどのツールからの分析結果とともに、前記デジタル診断の外で取り込まれた補完的診断データありまたはなしで、前記システムによって収集された前記対象に関する前記データを使用する項目５に記載のシステム。
(項目９)
前記デジタル診断は、機械学習、人工知能、および統計モデリングなどのツールによって分析され得るデータおよびメタデータを介して直接的または間接的に対象の状態もしくは成績の変化の評価をさらに可能にし、前記システムにフィードバックを提供し前記診断および潜在的治療的介入を改善するか、または精緻化する、項目５に記載のシステム。
(項目１０)
前記治療的介入からの前記デジタル診断および対応する応答、またはその欠如からの前記データ評価および機械学習は、対象に対する新規な診断ならびに患者および介護者の両方に対する新規な治療レジメンを識別するように構成される、項目５に記載のシステム。
(項目１１)
前記システムによって収集され利用されるデータのタイプは、対象および介護者ビデオ、オーディオ、質問または活動への応答、ならびに前記システムの活動、ゲーム、またはソフトウェア特徴とのユーザインタラクションからの能動的または受動的データストリームを含む、項目５に記載のシステム。
(項目１２)
メタデータは、ユーザの行動、プロファイル、活動、前記ソフトウェアシステムとのインタラクション、ゲームとのインタラクション、使用頻度、セッション時間、選択されたオプションもしくは特徴、コンテンツもしくは活動選好のうちの１つまたは複数のプロファイルを取り込む前記システムのデバイスまたはモバイルアプリとのユーザのインタラクションからのデータを含む項目５に記載のシステム。
(項目１３)
データは、活動モニタ、ゲーム、またはインタラクティブコンテンツなどの様々なサードパーティデバイスからのデータおよびメタデータを含む、項目５に記載のシステム。
(項目１４)
デジタル治療法は、モバイルデバイスにより前記対象もしくは介護者に提供されるインストラクション、フィードバック、活動、またはインタラクションを含む、項目５に記載のシステム。
(項目１５)
前記システムは、システムソフトウェアおよび／またはサードパーティデバイスによる示唆された行動、活動、ゲーム、またはインタラクティブセッションを提供するためのインストラクションを含む、項目５に記載のシステム。
(項目１６)
前記システムは、気分障害を含む、認知または行動発達、神経変性状態、認知および行動障害または状態のうちの１つまたは複数を診断し、処置するためのインストラクションを含む、項目５に記載のシステム。
(項目１７)
対象を診断し、処置するためのシステムであって、装置は、
対象データを受信し、前記対象の診断データを出力するための診断モジュールと、
前記診断データを受信し、前記対象に対する治療処置を出力するための治療モジュールであって、前記診断モジュールおよび前記治療モジュールは、診断データに応答して前記処置を更新するためにフィードバックループを含むように配置される治療モジュールと、を含む、システム。
(項目１８)
デジタル個別化処置を送達するためのモバイルデバイスであって、
ディスプレイと、
プロセッサであって、
前記デバイスとのユーザインタラクションに応答してユーザプロファイルを生成し、
前記ユーザプロファイルに応答して治療インストラクションを受信して前記ユーザに表示し、
処置に応答して前記ユーザプロファイルを更新し、前記更新されたユーザプロファイルをリモートサーバに伝送し、
更新された治療インストラクションを前記サーバから受信し、
治療更新インストラクションを前記ユーザに表示する
ためのインストラクションにより構成されているプロセッサと、を含む、モバイルデバイス。
(項目１９)
個別化治療処置計画により対象を処置するためのデジタル治療システムであって、前記システムは、
前記対象からデータを受信し、前記対象に対する診断データを出力するための診断モジュールと、
前記診断データを受信し、前記対象に対する前記個別化治療処置計画を出力するための治療モジュールであって、前記個別化治療処置計画は、デジタル治療法を含む、治療モジュールとに対するインストラクションを含む、プロセッサを含むデジタル治療システム。
(項目２０)
前記デジタル治療法は、前記対象もしくは介護者に提供されるインストラクション、フィードバック、活動、またはインタラクションを含む、項目１９に記載のシステム。
(項目２１)
前記デジタル治療法は、モバイルデバイスとともに提供される、項目２０に記載のシステム。
(項目２２)
前記診断データおよび前記個別化治療処置計画は、サードパーティシステムに提供される、項目１９に記載のシステム。
(項目２３)
前記サードパーティシステムは、ヘルスケア専門家のコンピュータシステムまたは治療送達システムを含む、項目２２に記載のシステム。
(項目２４)
前記診断モジュールは、前記対象のフィードバックデータに応答して前記対象から更新された対象データを受信し、更新された診断データを生成するように構成され、前記治療モジュールは、前記更新された診断データを受信し、前記診断データおよび前記更新された診断データに応答して前記対象に対する更新された個別化処置計画を出力するように構成される、項目１９に記載のシステム。
(項目２５)
前記更新された対象データは、前記個別化治療処置計画の結果生じる有効性、コンプライアンス、および応答の相対的レベルを識別するフィードバックデータに応答して受信される、項目２４に記載のシステム。
(項目２６)
前記診断モジュールは、前記診断データを決定するために対象集団に基づく機械学習、分類器、人工知能、または統計モデリングを含む、項目１９に記載のシステム。
(項目２７)
前記治療モジュールは、前記対象の前記個別化治療処置計画を決定するために前記対象集団の少なくとも一部に基づく機械学習、分類器、人工知能、または統計モデリングを含む、項目２６に記載のシステム。
(項目２８)
前記診断モジュールは、対象集団上で訓練された診断機械学習分類器を含み、前記治療モジュールは、前記対象集団の少なくとも一部の上で訓練された治療機械学習分類器を含み、前記診断モジュールは、前記個別化治療処置計画の実行に基づきフィードバックを前記治療モジュールに提供するように構成される、項目１９に記載のシステム。
(項目２９)
前記対象からの前記データは、前記対象および介護者ビデオ、オーディオ、質問または活動への応答、ならびに前記システムの活動、ゲーム、またはソフトウェア特徴とのユーザインタラクションからの能動的または受動的データストリームのうちの少なくとも１つを含む、項目１９に記載のシステム。
(項目３０)
前記対象は、行動障害、神経障害、および精神衛生障害からなる群から選択されたリスクを有する、項目１９に記載のシステム。
(項目３１)
前記行動、神経学的または精神衛生障害は、自閉症、自閉症スペクトラム、注意力欠如障害、鬱病、強迫性障害、統合失調症、アルツハイマー病、認知症、注意欠陥過活動性障害、ならびに発話および学習不能症からなる群から選択される、項目３０に記載のシステム。
(項目３２)
前記診断モジュールは、成人が評価を実行するか、または子供もしくは未成年者の評価のためのデータを提供するように構成される、項目１９に記載のシステム。
(項目３３)
前記診断モジュールは、介護者または家族の一員が評価を実行するか、または前記対象の評価のためのデータを提供するように構成される、項目１９に記載のシステム。
(項目３４)
個別化治療処置計画により対象を処置する方法であって、前記方法は、
前記対象からデータを受信し、前記対象に対する診断データを出力する診断プロセスと、
前記診断データを受信し、前記対象に対する前記個別化治療処置計画を出力する治療プロセスであって、前記個別化治療処置計画は、デジタル治療法を含む、治療プロセスとを含む方法。
(項目３５)
前記デジタル治療法は、前記対象もしくは介護者に提供されるインストラクション、フィードバック、活動、またはインタラクションを含む、項目３４に記載の方法。
(項目３６)
前記デジタル治療法は、モバイルデバイスとともに提供される、項目３５に記載の方法。
(項目３７)
前記診断データおよび前記個別化治療処置計画をサードパーティシステムに提供することをさらに含む、項目３４に記載の方法。
(項目３８)
前記サードパーティシステムは、ヘルスケア専門家のコンピュータシステムまたは治療送達システムを含む、項目３７に記載の方法。
(項目３９)
前記診断プロセスは、前記対象のフィードバックデータに応答して前記対象から更新された対象データを受信することと、更新された診断データを生成することとをさらに含み、治療プロセスは、前記更新された診断データを受信することと、前記診断データおよび前記更新された診断データに応答して前記対象に対する更新された個別化処置計画を出力することとをさらに含む、項目３４に記載の方法。
(項目４０)
前記更新された対象データは、前記個別化治療処置計画の結果生じる有効性、コンプライアンス、および応答の相対的レベルを識別するフィードバックデータに応答して受信される、項目３９に記載の方法。
(項目４１)
前記診断プロセスは、前記診断データを決定するために対象集団に基づく機械学習、分類器、人工知能、および統計モデリングからなる群から選択されたプロセスによって実行される、項目３４に記載の方法。
(項目４２)
前記治療プロセスは、前記対象の前記個別化治療処置計画を決定するために前記対象集団の少なくとも一部に基づく機械学習、分類器、人工知能、または統計モデリングからなる群から選択されたプロセスによって実行される、項目４１に記載の方法。
(項目４３)
前記診断プロセスは、対象集団上で訓練された診断機械学習分類器によって実行され、前記治療プロセスは、前記対象集団の少なくとも一部上で訓練された治療機械学習分類器によって実行され、前記診断プロセスは、前記個別化治療処置計画の実行に基づきフィードバックを前記治療モジュールに提供することをさらに含む、項目３４に記載の方法。
(項目４４)
前記対象からの前記データは、前記対象および介護者ビデオ、オーディオ、質問または活動への応答、ならびに活動、ゲーム、またはソフトウェア特徴とのユーザインタラクションからの能動的または受動的データストリームのうちの少なくとも１つを含む、項目３４に記載の方法。
(項目４５)
前記対象は、行動障害、神経障害、および精神衛生障害からなる群から選択されたリスクを有する、項目３４に記載の方法。
(項目４６)
前記リスクは、自閉症、自閉症スペクトラム、注意力欠如障害、鬱病、強迫性障害、統合失調症、アルツハイマー病、認知症、注意欠陥過活動性障害、ならびに発話および学習不能症からなる群から選択される、項目４５に記載の方法。
(項目４７)
前記診断プロセスは、成人が評価を実行するか、または子供もしくは未成年者の評価のためのデータを提供することによって実行される、項目４５に記載の方法。
(項目４８)
前記診断プロセスは、介護者または家族の一員が評価を実行するか、または前記対象の評価のためのデータを提供することを可能にする、項目４５に記載の方法。
(項目４９)
個別化治療処置計画により対象を処置するための治療システムであって、前記システムは、
前記対象からデータを受信し、前記対象に対する診断データを出力するための診断モジュールと、
前記診断データを受信し、前記対象に対する前記個別化治療処置計画を出力するための治療モジュールとに対するソフトウェアインストラクションを含むプロセッサを含み、
前記診断モジュールは、前記対象の治療に応答して前記対象から更新された対象データを受信し、前記対象から更新された診断データを生成するように構成され、前記治療モジュールは、前記更新された診断データを受信し、前記診断データおよび前記更新された診断データに応答して前記対象に対する更新された個別化処置計画を出力するように構成される治療システム。
(項目５０)
前記更新された対象データは、前記個別化治療処置計画の結果生じる有効性、コンプライアンス、および応答の相対的レベルを識別するフィードバックデータに応答して受信される、項目４９に記載のシステム。
(項目５１)
前記個別化治療処置計画は、デジタル治療法を含む、項目４９に記載のシステム。
(項目５２)
前記デジタル治療法は、前記対象もしくは介護者に提供されるインストラクション、フィードバック、活動、またはインタラクションを含む、項目５１に記載のシステム。
(項目５３)
前記デジタル治療法は、モバイルデバイスとともに提供される、項目５２に記載のシステム。
(項目５４)
前記診断データおよび前記個別化治療処置計画は、サードパーティシステムに提供される、項目４９に記載のシステム。
(項目５５)
前記サードパーティシステムは、ヘルスケア専門家のコンピュータシステムまたは治療送達システムを含む、項目５４に記載のシステム。
(項目５６)
前記診断モジュールは、前記診断データを決定するために対象集団に基づく機械学習、分類器、人工知能、または統計モデリングを含む、項目４９に記載のシステム。
(項目５７)
前記治療モジュールは、前記対象の前記個別化治療処置計画を決定するために前記対象集団の少なくとも一部に基づく機械学習、分類器、人工知能、または統計モデリングを含む、項目５６に記載のシステム。
(項目５８)
前記診断モジュールは、対象集団上で訓練された診断機械学習分類器を含み、前記治療モジュールは、前記対象集団の少なくとも一部の上で訓練された治療機械学習分類器を含み、前記診断モジュールは、前記個別化治療処置計画の実行に基づきフィードバックを前記治療モジュールに提供するように構成される、項目４９に記載のシステム。
(項目５９)
前記対象からの前記データは、前記対象および介護者ビデオ、オーディオ、質問または活動への応答、ならびに前記システムの活動、ゲーム、またはソフトウェア特徴とのユーザインタラクションからの能動的または受動的データストリームのうちの少なくとも１つを含む、項目４９に記載のシステム。
(項目６０)
前記診断モジュールは、成人が評価を実行するか、または子供もしくは未成年者の評価のためのデータを提供するように構成される、項目４９に記載のシステム。
(項目６１)
前記診断モジュールは、介護者または家族の一員が評価を実行するか、または前記対象の評価のためのデータを提供するように構成される、項目４９に記載のシステム。
(項目６２)
前記対象は、行動、神経、および精神衛生障害からなる群から選択されたリスクを有する、項目４９に記載のシステム。
(項目６３)
前記リスクは、自閉症、自閉症スペクトラム、注意力欠如障害、鬱病、強迫性障害、統合失調症、アルツハイマー病、認知症、注意欠陥過活動性障害、ならびに発話および学習不能症からなる群から選択される、項目６２に記載のシステム。
(項目６４)
個別化治療処置計画により対象を処置する方法であって、前記方法は、
前記対象からデータを受信し、前記対象に対する診断データを出力する診断プロセスと、
前記診断データを受信し、前記対象に対する前記個別化治療処置計画を出力する治療プロセスとを含み、
前記診断プロセスは、前記対象の治療に応答して前記対象から更新された対象データを受信することと、前記対象から更新された診断データを生成することとを含み、前記治療プロセスは、前記更新された診断データを受信することと、前記診断データおよび前記更新された診断データに応答して前記対象に対する更新された個別化処置計画を出力することとを含む方法。
(項目６５)
前記更新された対象データは、前記個別化治療処置計画の結果生じる有効性、コンプライアンス、および応答の相対的レベルを識別するフィードバックデータに応答して受信される、項目６４に記載の方法。
(項目６６)
前記個別化治療処置計画は、デジタル治療法を含む、項目６４に記載の方法。
(項目６７)
前記デジタル治療法は、前記対象もしくは介護者に提供されるインストラクション、フィードバック、活動、またはインタラクションを含む、項目６６に記載の方法。
(項目６８)
前記デジタル治療法は、モバイルデバイスとともに提供される、項目６７に記載の方法。
(項目６９)
前記診断データおよび前記個別化治療処置計画をサードパーティシステムに提供することをさらに含む、項目６４に記載の方法。
(項目７０)
前記サードパーティシステムは、ヘルスケア専門家のコンピュータシステムまたは治療送達システムを含む、項目６９に記載の方法。
(項目７１)
前記診断プロセスは、前記診断データを決定するために対象集団に基づく機械学習、分類器、人工知能、または統計モデリングからなる群から選択されたプロセスによって実行される、項目６４に記載の方法。
(項目７２)
前記治療プロセスは、前記対象の前記個別化治療処置計画を決定するために前記対象集団の少なくとも一部に基づく機械学習、分類器、人工知能、または統計モデリングからなる群から選択されたプロセスによって実行される、項目７１に記載の方法。
(項目７３)
前記診断プロセスは、対象集団上で訓練された診断機械学習分類器によって実行され、前記治療プロセスは、前記対象集団の少なくとも一部上で訓練された治療機械学習分類器によって実行され、前記診断プロセスは、前記個別化治療処置計画の実行に基づきフィードバックを前記治療モジュールに提供することを含む、項目６４に記載の方法。
(項目７４)
前記対象からの前記データは、前記対象および介護者ビデオ、オーディオ、質問または活動への応答、ならびに活動、ゲーム、またはソフトウェア特徴とのユーザインタラクションからの能動的または受動的データストリームのうちの少なくとも１つを含む、項目６４に記載の方法。
(項目７５)
前記診断プロセスは、成人が評価を実行するか、または子供もしくは未成年者の評価のためのデータを提供することによって実行される、項目６４に記載の方法。
(項目７６)
前記診断プロセスは、介護者または家族の一員が評価を実行するか、または前記対象の評価のためのデータを提供することを可能にする、項目６４に記載の方法。
(項目７７)
前記対象は、行動障害、神経障害、および精神衛生障害からなる群から選択されたリスクを有する、項目６４に記載の方法。
(項目７８)
前記リスクは、自閉症、自閉症スペクトラム、注意力欠如障害、鬱病、強迫性障害、統合失調症、アルツハイマー病、認知症、注意欠陥過活動性障害、ならびに発話および学習不能症からなる群から選択される、項目６４に記載の方法。
(項目７９)
個別化治療処置計画により対象を処置するための治療システムであって、前記システムは、
前記対象からデータを受信し、前記対象に対する診断データを出力するための診断モジュールと、
前記診断データを受信し、前記対象に対する前記個別化治療処置計画を出力するための治療モジュールと
に対するソフトウェアインストラクションを含むプロセッサを含み、
前記診断モジュールは、前記診断データを、（１）複数の質問のうちで複数の尋ねられた質問への複数の回答を受信し、前記複数の回答は前記対象の発達進行に関係する前記対象の臨床的特性に対応し、前記複数の質問の複数の残っている尋ねられていない質問は最も予測的な次の質問を含むことと、（２）前記複数の回答に基づき前記対象の前記発達進行を決定することと、（３）前記対象の前記発達進行の決定に応答して、前記複数の残っている尋ねられていない質問のうちの前記最も予測的な次の質問を識別することとによって生成するように構成される治療システム。
(項目８０)
前記診断モジュールは、前処理モジュールと、訓練モジュールと、予測モジュールとを含み、前記データ処理モジュールは、データベースまたはユーザから訓練データを抽出し、変換を適用して前記訓練データを標準化し、前記標準化された訓練データを前記訓練モジュールに受け渡し、前記訓練モジュールは、前記標準化された訓練データに基づき評価モデルを構築し、前記予測モジュールは、前記対象の予測された分類を生成する、項目７９に記載のシステム。
(項目８１)
前記訓練モジュールは、機械学習アルゴリズムを利用して、前記評価モデルを構築し、訓練する、項目８０に記載のシステム。
(項目８２)
前記予測モジュールは、新しいデータを前記評価モデルに当てはめることによって前記対象の前記予測された分類を生成するように構成され、前記新しいデータは前記前処理モジュールによって標準化される、項目８０に記載のシステム。
(項目８３)
前記予測モジュールは、前記新しいデータの前記当てはめが閾値を超える信頼区間の範囲内で特定の障害の予測を生成するかどうかをチェックする、項目８２に記載のシステム。
(項目８４)
前記予測モジュールは、質問推奨モジュールを含み、前記質問推奨モジュールは、評価の長さを短縮するために、前記複数の尋ねられた質問への前記複数の回答に基づき、前記対象に尋ねるべき前記最も予測的な次の質問を識別するか、選択するか、または推奨するように構成される、項目８０に記載のシステム。
(項目８５)
前記質問推奨モジュールは、前記対象に提示されるべき前記次の質問として推奨する候補質問を選択する、項目８４に記載のシステム。
(項目８６)
前記質問推奨モジュールは、前記候補質問のうちの各１つの予想特徴重要度を査定する、項目８５に記載のシステム。
(項目８７)
前記質問推奨モジュールは、前記候補質問のうちの各１つの前記予想特徴重要度に基づき、前記候補質問から最も予測的な次の質問を選択する、項目８６に記載のシステム。
(項目８８)
前記候補質問のうちの各１つの前記予想特徴重要度は、予想特徴重要度決定アルゴリズムにより決定される、項目８６に記載のシステム。
(項目８９)
前記評価モデルは、ランダムフォレスト分類器を含む、項目８０に記載のシステム。
(項目９０)
前記個別化治療処置計画は、デジタル治療法を含む、項目７９に記載のシステム。
(項目９１)
前記デジタル治療法は、前記対象もしくは介護者に提供されるインストラクション、フィードバック、活動、またはインタラクションを含む、項目９０に記載のシステム。
(項目９２)
前記デジタル治療法は、モバイルデバイスとともに提供される、項目９１に記載のシステム。
(項目９３)
前記診断データおよび前記個別化治療処置計画は、サードパーティシステムに提供される、項目７９に記載のシステム。
(項目９４)
前記サードパーティシステムは、ヘルスケア専門家のコンピュータシステムを含む、項目９３に記載のシステム。
(項目９５)
前記診断モジュールは、前記対象のフィードバックデータに応答して前記対象から更新された対象データを受信し、更新された診断データを生成するように構成され、前記治療モジュールは、前記更新された診断データを受信し、前記診断データおよび前記更新された診断データに応答して前記対象に対する更新された個別化処置計画を出力するように構成される、項目７９に記載のシステム。
(項目９６)
前記更新された対象データは、前記個別化治療処置計画の結果生じる有効性、コンプライアンス、および応答の相対的レベルを識別するフィードバックデータに応答して受信される、項目９５に記載のシステム。
(項目９７)
前記診断モジュールは、前記診断データを決定するために対象集団に基づく機械学習、分類器、人工知能、および統計モデリングからなる群から選択されたインストラクションを含む、項目７９に記載のシステム。
(項目９８)
前記治療モジュールは、前記対象の前記個別化治療処置計画を決定するために前記対象集団の少なくとも一部に基づく機械学習、分類器、人工知能、または統計モデリングからなる群から選択されたインストラクションを含む、項目９７に記載のシステム。
(項目９９)
前記診断モジュールは、対象集団上で訓練された診断機械学習分類器を含み、前記治療モジュールは、前記対象集団の少なくとも一部の上で訓練された治療機械学習分類器を含み、前記診断モジュールは、前記個別化治療処置計画の実行に基づきフィードバックを前記治療モジュールに提供するように構成される、項目７９に記載のシステム。
(項目１００)
前記対象からの前記データは、前記対象および介護者ビデオ、オーディオ、質問または活動への応答、ならびに前記システムの活動、ゲーム、またはソフトウェア特徴とのユーザインタラクションからの能動的または受動的データストリームのうちの少なくとも１つを含む、項目７９に記載のシステム。
(項目１０１)
前記対象は、行動障害、神経障害、および精神衛生障害からなる群から選択されたリスクを有する、項目７９に記載のシステム。
(項目１０２)
前記リスクは、自閉症、自閉症スペクトラム、注意力欠如障害、鬱病、強迫性障害、統合失調症、アルツハイマー病、認知症、注意欠陥過活動性障害、ならびに発話および学習不能症からなる群から選択される、項目１０１に記載のシステム。
(項目１０３)
前記診断モジュールは、成人が評価を実行するか、または子供もしくは未成年者の評価のためのデータを提供するように構成される、項目７９に記載のシステム。
(項目１０４)
前記診断モジュールは、介護者または家族の一員が評価を実行するか、または前記対象の評価のためのデータを提供するように構成される、項目７９に記載のシステム。
(項目１０５)
個別化治療処置計画により対象を処置する方法であって、前記方法は、
前記対象からデータを受信し、前記対象に対する診断データを出力する診断プロセスと、
前記診断データを受信し、前記対象に対する前記個別化治療処置計画を出力する治療プロセスとを含み、
前記診断プロセスは、前記診断データを、（１）複数の質問のうちで複数の尋ねられた質問への複数の回答を受信し、前記複数の回答は前記対象の発達進行に関係する前記対象の臨床的特性に対応し、前記複数の質問の複数の残っている尋ねられていない質問は最も予測的な次の質問を含むことと、（２）前記複数の回答に基づき前記対象の前記発達進行を決定することと、（３）前記対象の前記発達進行の決定に応答して、前記複数の残っている尋ねられていない質問のうちの前記最も予測的な次の質問を識別することとによって生成することを含む方法。
(項目１０６)
前記診断プロセスは、前処理プロセスと、訓練プロセスと、予測プロセスとを含み、前記データ処理プロセスは、データベースまたはユーザから訓練データを抽出し、１つまたは複数の変換を適用して前記訓練データを標準化し、前記標準化された訓練データを前記訓練プロセスに受け渡し、前記訓練プロセスは、前記標準化された訓練データに基づき評価モデルを構築し、前記予測プロセスは、前記対象の予測された分類を生成する、項目１０５に記載の方法。
(項目１０７)
前記訓練プロセスは、機械学習アルゴリズムを利用して、前記評価モデルを構築し、訓練する、項目１０６に記載の方法。
(項目１０８)
前記予測プロセスは、新しいデータを前記評価モデルに当てはめることによって前記対象の前記予測された分類を生成し、前記新しいデータは前記前処理プロセスによって標準化される、項目１０６に記載の方法。
(項目１０９)
前記予測プロセスは、前記新しいデータの前記当てはめが閾値を超える信頼区間の範囲内で１つまたは複数の特定の障害の予測を生成するかどうかをチェックする、項目１０８に記載の方法。
(項目１１０)
前記予測プロセスは、質問推奨プロセスを含み、前記質問推奨プロセスは、評価の長さを短縮するために、前記複数の尋ねられた質問への前記複数の回答に基づき、前記対象に尋ねるべき前記最も予測的な次の質問を識別するか、選択するか、または推奨する、項目１０６に記載の方法。
(項目１１１)
前記質問推奨プロセスは、前記対象に提示されるべき前記次の質問として推奨する１つまたは複数の候補質問を選択する、項目１１０に記載の方法。
(項目１１２)
前記質問推奨プロセスは、前記候補質問のうちの各１つの予想特徴重要度を査定する、項目１１１に記載の方法。
(項目１１３)
前記質問推奨プロセスは、前記候補質問のうちの各１つの前記予想特徴重要度に基づき、前記候補質問から１つまたは複数の最も予測的な次の質問を選択する、項目１１２に記載の方法。
(項目１１４)
前記候補質問のうちの各１つの前記予想特徴重要度は、予想特徴重要度決定アルゴリズムにより決定される、項目１１２に記載の方法。
(項目１１５)
前記評価プロセスは、ランダムフォレスト分類器を含む、項目１０６に記載の方法。
(項目１１６)
前記個別化治療処置計画は、デジタル治療法を含む、項目１０５に記載の方法。
(項目１１７)
前記デジタル治療法は、前記対象もしくは介護者に提供されるインストラクション、フィードバック、活動、またはインタラクションを含む、項目１１６に記載の方法。
(項目１１８)
前記デジタル治療法は、モバイルデバイスとともに提供される、項目１１７に記載の方法。
(項目１１９)
前記診断データおよび前記個別化治療処置計画をサードパーティシステムに提供することをさらに含む、項目１０５に記載の方法。
(項目１２０)
前記サードパーティシステムは、ヘルスケア専門家のコンピュータシステムを含む、項目１１９に記載の方法。
(項目１２１)
前記診断プロセスは、前記対象のフィードバックデータに応答して前記対象から更新された対象データを受信することと、更新された診断データを生成することとを含み、前記治療プロセスは、前記更新された診断データを受信することと、前記診断データおよび前記更新された診断データに応答して前記対象に対する更新された個別化処置計画を出力することとを含む、項目１０５に記載の方法。
(項目１２２)
前記更新された対象データは、前記個別化治療処置計画の結果生じる有効性、コンプライアンス、および応答の相対的レベルを識別するフィードバックデータに応答して受信される、項目１２１に記載の方法。
(項目１２３)
前記診断プロセスは、前記診断データを決定するために対象集団に基づく機械学習、分類器、人工知能、または統計モデリングからなる群から選択されたプロセスによって実行される、項目１０５に記載の方法。
(項目１２４)
前記治療プロセスは、前記対象の前記個別化治療処置計画を決定するために前記対象集団の少なくとも一部に基づく機械学習、分類器、人工知能、または統計モデリングからなる群から選択されたプロセスによって実行される、項目１２３に記載の方法。
(項目１２５)
前記診断プロセスは、対象集団上で訓練された診断機械学習分類器によって実行され、前記治療プロセスは、前記対象集団の少なくとも一部上で訓練された治療機械学習分類器によって実行され、前記診断プロセスは、前記個別化治療処置計画の実行に基づきフィードバックを前記治療モジュールに提供することを含む、項目１０５に記載の方法。
(項目１２６)
前記対象からの前記データは、前記対象および介護者ビデオ、オーディオ、質問または活動への応答、ならびに前記システムの活動、ゲーム、またはソフトウェア特徴とのユーザインタラクションからの能動的または受動的データストリームのうちの少なくとも１つを含む、項目１０５に記載の方法。
(項目１２７)
前記対象は、行動障害、神経障害、および精神衛生障害からなる群から選択されたリスクを有する、項目１０５に記載の方法。
(項目１２８)
前記リスクは、自閉症、自閉症スペクトラム、注意力欠如障害、鬱病、強迫性障害、統合失調症、アルツハイマー病、認知症、注意欠陥過活動性障害、ならびに発話および学習不能症からなる群から選択される、項目１２７に記載の方法。
(項目１２９)
前記診断プロセスは、成人が評価を実行するか、または子供もしくは未成年者の評価のためのデータを提供することによって実行される、項目１０５に記載の方法。
(項目１３０)
前記診断プロセスは、介護者または家族の一員が評価を実行するか、または前記対象の評価のためのデータを提供することを可能にする、項目１０５に記載の方法。
(項目１３１)
個別化治療処置計画により２つまたはそれよりも多い関係する行動、神経学的または精神衛生障害のうちの行動、神経学的または精神衛生障害を有する対象を処置するための治療システムであって、前記システムは、
前記対象からデータを受信し、前記対象に対する診断データを出力するための診断モジュールと、
前記診断データを受信し、前記対象に対する前記個別化治療処置計画を出力するための治療モジュールと
に対するソフトウェアインストラクションを含むプロセッサを含み、
前記診断モジュールは、前記診断データを、（１）複数の質問のうちで複数の尋ねられた質問への複数の回答を受信し、前記複数の回答は２つまたはそれよりも多い関係する行動、神経、もしくは精神衛生障害に関係する前記対象の臨床的特性に対応し、前記複数の質問の複数の残っている尋ねられていない質問は最も予測的な次の質問を含むことと、（２）前記複数の回答に基づき、前記対象が前記２つまたはそれよりも多くの行動、神経学的または精神衛生障害の第１の発達障害または第２の発達障害のより高いリスクを負っているかどうかを決定することと、（３）前記対象が前記２つまたはそれよりも多くの関係する行動、神経学的または精神衛生障害の第１の発達障害または第２の発達障害のより高いリスクを負っていると決定したことに応答して、前記複数の残っている尋ねられていない質問のうちの前記最も予測的な次の質問を識別することとによって、生成するように構成される治療システム。
(項目１３２)
前記第１の発達障害を最もよく予測する質問は、前記第１の発達障害のより高いリスクを前記対象が有すると決定したことに応答して前記最も予測的な次の質問として識別される、項目１３１に記載のシステム。
(項目１３３)
前記第２の発達障害を最もよく予測する質問は、前記第２の発達障害のより高いリスクを前記対象が有すると決定したことに応答して前記最も予測的な次の質問として識別される、項目１３１に記載のシステム。
(項目１３４)
評価モデルが記憶されているメモリをさらに含み、前記評価モデルは前記２つまたはそれよりも多くの行動、神経学的または精神衛生障害の複数の臨床的特性と臨床診断との間の統計的相関関係を含む、項目１３１に記載のシステム。
(項目１３５)
前記プロセッサは、前記評価モデルに応答して前記対象が前記第１の発達障害または前記第２の発達障害のより高いリスクを有するかどうかを決定するようにインストラクションでさらに構成される、項目１３１に記載のシステム。
(項目１３６)
前記プロセッサは、前記質問および前記最も予測的な次の質問を表示するようにインストラクションで構成される、項目１３１に記載のシステム。
(項目１３７)
前記プロセッサは、前記対象の前記複数の臨床的特性に対応する前記複数の回答に応答して前記最も予測的な次の質問を識別するためのインストラクションを含む、項目１３１に記載のシステム。
(項目１３８)
前記プロセッサは、各残りの質問の推定される予測的有用性に応答して前記最も予測的な次の質問を識別するようにインストラクションで構成される、項目１３１に記載のシステム。
(項目１３９)
前記プロセッサは、前記第１の発達障害を最もよく予測する前記最も予測的な次の質問を識別するように十分な統計量で構成される、項目１３１に記載のシステム。
(項目１４０)
前記プロセッサは、前記第１の発達障害のより高いリスクを最もよく予測する前記最も予測的な次の質問を識別するように複数の臨床的に評価された対象集団に応答して構成される機械学習アルゴリズムの十分な統計量で構成される、項目１３１に記載のシステム。
(項目１４１)
前記プロセッサは、前記２つまたはそれよりも多い行動、神経学的または精神衛生障害の各々に関して前記最も予測的な次の質問の推定される予測的有用性に応答して前記最も予測的な次の質問を識別するようにインストラクションで構成される、項目１３１に記載のシステム。
(項目１４２)
前記プロセッサは、前記対象が信頼区間が少なくとも８５％からなる群から選択され、感度および特異度が少なくとも８５％である、前記発達障害のリスクを有すると決定するように構成される、項目１３１に記載のシステム。
(項目１４３)
前記個別化治療処置計画は、デジタル治療法を含む、項目１３１に記載のシステム。
(項目１４４)
前記デジタル治療法は、前記対象もしくは介護者に提供されるインストラクション、フィードバック、活動、またはインタラクションを含む、項目１４３に記載のシステム。
(項目１４５)
前記デジタル治療法は、モバイルデバイスとともに提供される、項目１４４に記載のシステム。
(項目１４６)
前記診断データおよび前記個別化治療処置計画は、サードパーティシステムに提供される、項目１３１に記載のシステム。
(項目１４７)
前記サードパーティシステムは、ヘルスケア専門家のコンピュータシステムを含む、項目１４６に記載のシステム。
(項目１４８)
前記診断モジュールは、前記対象のフィードバックデータに応答して前記対象から更新された対象データを受信し、更新された診断データを生成するように構成され、前記治療モジュールは、前記更新された診断データを受信し、前記診断データおよび前記更新された診断データに応答して前記対象に対する更新された個別化処置計画を出力するように構成される、項目１３１に記載のシステム。
(項目１４９)
前記更新された対象データは、前記個別化治療処置計画の結果生じる有効性、コンプライアンス、および応答の相対的レベルを識別するフィードバックデータに応答して受信される、項目１４８に記載のシステム。
(項目１５０)
前記診断モジュールは、前記診断データを決定するために対象集団に基づく機械学習、分類器、人工知能、または統計モデリングからなる群から選択されたインストラクションを含む、項目１３１に記載のシステム。
(項目１５１)
前記治療モジュールは、前記対象の前記個別化治療処置計画を決定するために前記対象集団の少なくとも一部に基づく機械学習、分類器、人工知能、または統計モデリングからなる群から選択されたインストラクションを含む、項目１５０に記載のシステム。
(項目１５２)
前記診断モジュールは、対象集団上で訓練された診断機械学習分類器を含み、前記治療モジュールは、前記対象集団の少なくとも一部上で訓練された治療機械学習分類器を含み、前記診断モジュールは、前記個別化治療処置計画の実行に基づきフィードバックを前記治療モジュールに提供するように構成される、項目１３１に記載のシステム。
(項目１５３)
前記対象からの前記データは、前記対象および介護者ビデオ、オーディオ、質問または活動への応答、ならびに前記システムの活動、ゲーム、またはソフトウェア特徴とのユーザインタラクションからの能動的または受動的データストリームのうちの少なくとも１つを含む、項目１３１に記載のシステム。
(項目１５４)
前記対象は、行動、神経学的または精神衛生障害のリスクを有する、項目１３１に記載のシステム。
(項目１５５)
行動、神経学的または精神衛生障害は、自閉症、自閉症スペクトラム、注意力欠如障害、注意欠陥過活動性障害、ならびに発話および学習不能症のうちの少なくとも１つを含む、項目１５４に記載のシステム。
(項目１５６)
前記診断モジュールは、成人が評価を実行するか、または子供もしくは未成年者の評価のためのデータを提供するように構成される、項目１３１に記載のシステム。
(項目１５７)
前記診断モジュールは、介護者または家族の一員が評価を実行するか、または前記対象の評価のためのデータを提供するように構成される、項目１２５に記載のシステム。
(項目１５８)
個別化治療処置計画により２つまたはそれよりも多い関係する行動、神経学的または精神衛生障害のうちの行動、神経学的または精神衛生障害を有する対象を処置する方法であって、前記方法は、
前記対象からデータを受信し、前記対象に対する診断データを出力する診断プロセスと、
前記診断データを受信し、前記対象に対する前記個別化治療処置計画を出力する治療プロセスとを含み、
前記診断データは、（１）複数の質問のうちで複数の尋ねられた質問への複数の回答を受信し、前記複数の回答は２つまたはそれよりも多い関係する行動、神経、もしくは精神衛生障害に関係する前記対象の臨床的特性に対応し、前記複数の質問の複数の残っている尋ねられていない質問は最も予測的な次の質問を含むことと、（２）前記複数の回答に基づき、前記対象が前記２つまたはそれよりも多くの行動、神経学的または精神衛生障害の第１の発達障害または第２の発達障害のより高いリスクを負っているかどうかを決定することと、（３）前記対象が前記２つまたはそれよりも多くの関係する行動、神経学的または精神衛生障害の第１の発達障害または第２の発達障害のより高いリスクを負っていると決定したことに応答して、前記複数の残っている尋ねられていない質問のうちの前記最も予測的な次の質問を識別することとによって生成される方法。
(項目１５９)
前記第１の発達障害を最もよく予測する質問は、前記第１の発達障害のより高いリスクを前記対象が有すると決定したことに応答して前記最も予測的な次の質問として識別される、項目１５８に記載の方法。
(項目１６０)
前記第２の発達障害を最もよく予測する質問は、前記第２の発達障害のより高いリスクを前記対象が有すると決定したことに応答して前記最も予測的な次の質問として識別される、項目１５８に記載の方法。
(項目１６１)
評価モデル記憶プロセスをさらに含み、前記評価モデルは前記２つまたはそれよりも多くの行動、神経学的または精神衛生障害の複数の臨床的特性と臨床診断との間の統計的相関関係を含む、項目１５８に記載の方法。
(項目１６２)
前記評価モデルに応答して前記対象が前記第１の発達障害または前記第２の発達障害のより高いリスクを有するかどうかを決定することをさらに含む、項目１５８に記載の方法。
(項目１６３)
前記質問および前記最も予測的な次の質問を表示することをさらに含む、項目１５８に記載の方法。
(項目１６４)
前記対象の前記複数の臨床的特性に対応する前記複数の回答に応答して前記最も予測的な次の質問を識別することをさらに含む、項目１５８に記載の方法。
(項目１６５)
各残りの質問の推定される予測的有用性に応答して前記最も予測的な次の質問を識別することをさらに含む、項目１５８に記載の方法。
(項目１６６)
前記診断プロセスは、前記第１の発達障害を最もよく予測する前記最も予測的な次の質問を識別する十分な統計量を提供することを含む、項目１５８に記載の方法。
(項目１６７)
前記診断プロセスは、前記第１の発達障害のより高いリスクを最もよく予測する前記最も予測的な次の質問を識別するように複数の臨床的に評価された対象集団に応答して構成される機械学習アルゴリズムの十分な統計量を提供することを含む、項目１５８に記載の方法。
(項目１６８)
前記診断プロセスは、前記２つまたはそれよりも多い行動、神経学的または精神衛生障害の各々に関して前記最も予測的な次の質問の推定される予測的有用性に応答して前記最も予測的な次の質問を識別することを含む、項目１５８に記載の方法。
(項目１６９)
前記診断プロセスは、前記対象が信頼区間が少なくとも８５％からなる群から選択され、感度および特異度が少なくとも８５％である、前記発達障害のリスクを有すると決定することを含む、項目１５８に記載の方法。
(項目１７０)
前記個別化治療処置計画は、デジタル治療法を含む、項目１５８に記載の方法。
(項目１７１)
前記デジタル治療法は、前記対象もしくは介護者に提供されるインストラクション、フィードバック、活動、またはインタラクションを含む、項目１７０に記載の方法。
(項目１７２)
前記デジタル治療法は、モバイルデバイスとともに提供される、項目１７１に記載の方法。
(項目１７３)
前記診断データおよび前記個別化治療処置計画をサードパーティシステムに提供することをさらに含む、項目１５８に記載の方法。
(項目１７４)
前記サードパーティシステムは、ヘルスケア専門家のコンピュータシステムを含む、項目１７３に記載の方法。
(項目１７５)
前記診断プロセスは、前記対象のフィードバックデータに応答して前記対象から更新された対象データを受信することと、更新された診断データを生成することとを含み、前記治療プロセスは、前記更新された診断データを受信することと、前記診断データおよび前記更新された診断データに応答して前記対象に対する更新された個別化処置計画を出力することとを含む、項目１５８に記載の方法。
(項目１７６)
前記更新された対象データは、前記個別化治療処置計画の結果生じる有効性、コンプライアンス、および応答の相対的レベルを識別するフィードバックデータに応答して受信される、項目１７３に記載の方法。
(項目１７７)
前記診断プロセスは、前記診断データを決定するために対象集団に基づく機械学習、分類器、人工知能、および統計モデリングからなる群から選択されたプロセスによって実行される、項目１５８に記載の方法。
(項目１７８)
前記治療プロセスは、前記対象の前記個別化治療処置計画を決定するために前記対象集団の少なくとも一部に基づく機械学習、分類器、人工知能、および統計モデリングからなる群から選択されたプロセスによって実行される、項目１５８に記載の方法。
(項目１７９)
前記診断プロセスは、対象集団上で訓練された診断機械学習分類器によって実行され、前記治療プロセスは、前記対象集団の少なくとも一部上で訓練された治療機械学習分類器によって実行され、前記診断プロセスは、前記個別化治療処置計画の実行に基づきフィードバックを前記治療モジュールに提供することを含む、項目１５８に記載の方法。
(項目１８０)
前記対象からの前記データは、前記対象および介護者ビデオ、オーディオ、質問または活動への応答、ならびに前記システムの活動、ゲーム、またはソフトウェア特徴とのユーザインタラクションからの能動的または受動的データストリームのうちの少なくとも１つを含む、項目１５８に記載の方法。
(項目１８１)
前記対象は、行動障害、神経障害、および精神衛生障害からなる群から選択されたリスクを有する、項目１５８に記載の方法。
(項目１８２)
前記リスクは、自閉症、自閉症スペクトラム、注意力欠如障害、鬱病、強迫性障害、統合失調症、アルツハイマー病、認知症、注意欠陥過活動性障害、ならびに発話および学習不能症からなる群から選択される、項目１８１に記載の方法。
(項目１８３)
前記診断プロセスは、成人が評価を実行するか、または子供もしくは未成年者の評価のためのデータを提供することによって実行される、項目１５８に記載の方法。
(項目１８４)
前記診断プロセスは、介護者または家族の一員が評価を実行するか、または前記対象の評価のためのデータを提供することを可能にする、項目１５８に記載の方法。
(項目１８５)
有形の媒体であって、実行されたときにプロセッサに、
対象の治療に応答して更新された対象データを受信することと、
前記更新された対象データに応答して前記対象に対する更新された個別化治療計画を出力することとを行わせるインストラクションで構成される有形の媒体。
(項目１８６)
前記診断モジュールおよび前記治療モジュールは、各々、前記対象を含まない集団上で訓練された分類器を含む、先行する、項目のいずれか一項に記載の方法、装置、または有形の媒体。
(項目１８７)
前記プロセッサは、複数のプロセッサを含む、先行する、項目のいずれか一項に記載の方法、装置、または有形の媒体。