【手続補正書】
【提出日】令和2年9月17日(2020.9.17)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
エンティティ間の意味的情報を生成する方法であって、
１つ以上のコーパス内の複数の意味的エンティティを識別することであって、前記意味的エンティティが、単一ワードまたは複数ワードフレーズのうちの１つ以上を含む、識別することと、
前記１つ以上のコーパス内の複数の意味的エンティティタイプを識別することと、
１つ以上の意味的エンティティタイプを、前記複数の意味的エンティティの前記意味的エンティティと関連付けることと、
前記複数の意味的エンティティについてのワードエンベディングを生成することと、
前記ワードエンベディングに基づいて、前記複数の意味的エンティティからの意味的エンティティ間の１つ以上の意味的関連スコアを決定することと、
クエリ用語を受信することと、
前記１つ以上の意味的関連スコアに基づいて、前記クエリ用語と関連付けられた結果として生じる意味的エンティティの第１のリストを生成することと、
前記結果として生じる意味的エンティティの第１のリストの前記意味的エンティティと関連付けられた前記意味的エンティティタイプに基づいて、意味的エンティティ集合の第２のリストを生成することであって、前記第２のリストからの各意味的エンティティ集合が、意味的エンティティタイプと関連付けられる、生成することと、
意味的エンティティ集合の前記第２のリストに基づく出力を提供することと、を含む、方法。
【請求項２】
前記１つ以上のコーパスが、構造化データおよび非構造化データを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記複数の意味的エンティティタイプが、構造化データベース、エンティティタイプのカスタムリスト、ニューラルネットワークからの出力、教師付き機械学習からの出力、または教師なし機械学習からの出力のうちの１つ以上に基づいて、識別される、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記ニューラルネットワークアーキテクチャが、リカレントニューラルネットワーク（ＲＮＮ）または長短期メモリ（ＬＳＴＭ）のうちの１つ以上である、請求項３に記載の方法。
【請求項５】
前記ワードエンベディングが、Ｗｏｒｄ２ｖｅｃ、ＡｄａＧｒａｍ、ｆａｓｔＴｅｘｔ、およびＤｏｃ２ｖｅｃのうちの１つ以上を使用して生成される、請求項４に記載の方法。
【請求項６】
前記結果として生じる意味的エンティティの第１のリストの前記意味的エンティティと関連付けられた前記意味的エンティティタイプに基づいて、前記意味的エンティティ集合の第２のリストを前記生成することが、以下の条件、すなわち、潜在的な意味的エンティティタイプと関連付けられる最大数の結果として生じる意味的エンティティ、結果として生じる意味的エンティティについての最小の意味的関連スコア、前記１つ以上のコーパス内の前記結果として生じる意味的エンティティの最小数の出現、前記１つ以上のコーパスの最小数のドキュメントにおいて発生する前記結果として生じる意味的エンティティ、前記クエリ用語および前記結果として生じる意味的エンティティの最小数の共起、前記クエリ用語および前記結果として生じる意味的エンティティの最大数の共起、前記クエリ用語と前記結果として生じる意味的エンティティとが共起する場合の前記１つ以上のコーパスの最小数のドキュメント、ならびに前記クエリ用語と前記結果として生じる意味的エンティティとが共起する場合の前記１つ以上のコーパスの最大数のドキュメント、のうちの１つ以上を満たす、それらの結果として生じる意味的エンティティにのみ、前記生成が基づくことを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項７】
意味的エンティティ集合の前記第２のリストを生成することが、前記第２のリスト内の意味的エンティティ集合の数を、最大数に制限することを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項８】
意味的エンティティ集合の前記第２のリストを生成することが、前記第２のリストの前記意味的エンティティ集合のそれぞれにおける最小数の意味的エンティティを要求することを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項９】
意味的エンティティ集合の前記第２のリストを生成することが、前記第２のリストの前記意味的エンティティ集合のそれぞれにおける前記意味的エンティティのそれぞれについての最小の意味的関連スコアを要求することを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１０】
意味的エンティティ集合の前記第２のリストを生成することが、選択された意味的エンティティ集合と関連付けられる前記１つ以上の結果として生じる意味的エンティティに更に基づく、請求項１に記載の方法。
【請求項１１】
前記出力が、前記第１のリストからの前記結果として生じる意味的エンティティのうちの１つ以上、および前記第２のリストからの前記意味的エンティティ集合のうちの１つ以上を、ユーザーデバイスが列挙することを可能にする、請求項１に記載の方法。
【請求項１２】
エンティティ間の意味的情報を生成するシステムであって、
モジュールを記憶するメモリと、
プロセッサであって、前記プロセッサに、
１つ以上のコーパス内の複数の意味的エンティティを識別することであって、前記意味的エンティティが、単一ワードまたは複数ワードフレーズのうちの１つ以上を含む、識別することと、
前記１つ以上のコーパス内の複数の意味的エンティティタイプを識別することと、
１つ以上の意味的エンティティタイプを、前記複数の意味的エンティティの前記意味的エンティティと関連付けることと、
前記複数の意味的エンティティについてのワードエンベディングを生成することと、
前記ワードエンベディングに基づいて、前記複数の意味的エンティティからの意味的エンティティ間の１つ以上の意味的関連スコアを決定することと、
クエリ用語を受信することと、
前記１つ以上の意味的関連スコアに基づいて、前記クエリ用語と関連付けられた結果として生じる意味的エンティティの第１のリストを生成することと、
結果として生じる意味的エンティティの前記第１のリストの前記意味的エンティティと関連付けられた前記意味的エンティティタイプに基づいて、意味的エンティティ集合の第２のリストを生成することであって、前記第２のリストからの各意味的エンティティ集合が、意味的エンティティタイプと関連付けられる、生成することと、
意味的エンティティ集合の前記第２のリストに基づく出力を提供することと、を行わせるように構成される、前記メモリ内に記憶された前記モジュールを実行させるように構成されたプロセッサと、を備える、システム。
【請求項１３】
前記１つ以上のコーパスが、構造化データおよび非構造化データを含む、請求項１２に記載のシステム。
【請求項１４】
前記複数の意味的エンティティタイプが、構造化データベース、エンティティタイプのカスタムリスト、ニューラルネットワークからの出力、教師付き機械学習からの出力、または教師なし機械学習からの出力のうちの１つ以上に基づいて、識別される、請求項１２に記載のシステム。
【請求項１５】
前記ニューラルネットワークアーキテクチャが、リカレントニューラルネットワーク（ＲＮＮ）または長短期メモリ（ＬＳＴＭ）のうちの１つ以上である、請求項１４に記載のシステム。
【請求項１６】
前記ワードエンベディングが、Ｗｏｒｄ２ｖｅｃ、ＡｄａＧｒａｍ、ｆａｓｔＴｅｘｔ、およびＤｏｃ２ｖｅｃのうちの１つ以上を使用して生成される、請求項１２に記載のシステム。
【請求項１７】
結果として生じる意味的エンティティの前記第１のリストの前記意味的エンティティと関連付けられた前記意味的エンティティタイプに基づいて、前記意味的エンティティ集合の前記第２のリストを生成することが、以下の条件、すなわち、潜在的な意味的エンティティタイプと関連付けられる最大数の結果として生じる意味的エンティティ、結果として生じる意味的エンティティについての最小の意味的関連スコア、前記１つ以上のコーパス内の前記結果として生じる意味的エンティティの最小数の出現、前記１つ以上のコーパスの最小数のドキュメントにおいて生じる前記結果として生じる意味的エンティティ、前記クエリ用語および前記結果として生じる意味的エンティティの最小数の共起、前記クエリ用語および前記結果として生じる意味的エンティティの最大数の共起、前記クエリ用語と前記結果として生じる意味的エンティティが共起する場合の前記１つ以上のコーパスの最小数のドキュメント、ならびに前記クエリ用語と前記結果として生じる意味的エンティティが共起する場合の前記１つ以上のコーパスの最大数のドキュメント、のうちの１つ以上を満たす、それらの結果として生じる意味的エンティティにのみ、前記生成が基づくことを含む、請求項１２に記載のシステム。
【請求項１８】
意味的エンティティ集合の前記第２のリストを生成することが、前記第２のリスト内の意味的エンティティ集合の数を、最大数に制限することを含む、請求項１２に記載のシステム。
【請求項１９】
意味的エンティティ集合の前記第２のリストを生成することが、前記第２のリストの前記意味的エンティティ集合のそれぞれにおける最小数の意味的エンティティを要求することを含む、請求項１２に記載のシステム。
【請求項２０】
意味的エンティティ集合の前記第２のリストを生成することが、前記第２のリストの前記意味的エンティティ集合のそれぞれにおける前記意味的エンティティのそれぞれについての最小の意味的関連スコアを要求することを含む、請求項１２に記載のシステム。
【請求項２１】
意味的エンティティ集合の前記第２のリストを生成することが、選択された意味的エンティティ集合と関連付けられる前記１つ以上の結果として生じる意味的エンティティに更に基づく、請求項１２に記載のシステム。
【請求項２２】
前記出力が、前記第１のリストからの前記結果として生じる意味的エンティティのうちの１つ以上、および前記第２のリストからの前記意味的エンティティ集合のうちの１つ以上を、ユーザーデバイスが列挙することを可能にする、請求項１２に記載のシステム。