【手続補正書】
【提出日】令和2年2月7日(2020.2.7)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像中の特徴を視覚化し、特徴づける(characterizing)方法であって、
第１の画像とは別(separate)および別個(distinct)である第２の画像を生成するために、前記第１の画像に第１のローカルマイクロコントラスト収束(convergence)アルゴリズムを適用するステップであって、前記第２の画像が前記特徴を含む、適用するステップ
を含み、
前記第１のローカルマイクロコントラスト収束アルゴリズムを適用するステップが、１つ又は複数の非線形伝達関数を前記第１の画像に適用して、ローカルマイクロコントラスト収束を引き起こすことを含み、
ローカルマイクロコントラスト収束が、近接ピクセルグループの間の関係を、所定の色及び光度パターンに集約させるために採用された、伝達関数のシーケンスを表す、
方法。
【請求項２】
前記第１の画像および前記第２の画像とは別および別個である第３の画像を生成するために、前記第１の画像に、前記第１のローカルマイクロコントラスト収束アルゴリズムとは別および別個の、第２のローカルマイクロコントラスト収束アルゴリズムを適用するステップ
をさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
第４の画像を発生するために、前記第３の画像に第３のローカルマイクロコントラスト収束アルゴリズムを連続的に適用するステップ
をさらに含む、請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記元の画像、前記第１の画像、前記第２の画像、前記第３の画像、または前記第４の画像とは別および別個である第５の画像を生成するために、前記第１の画像、前記第２の画像、前記第３の画像、または前記第４の画像のうちの１つまたは複数を合成するステップ
をさらに含む、請求項２に記載の方法。
【請求項５】
前記第１の画像に１つまたは複数の非線形不連続伝達関数を適用するステップが、前記非線形不連続伝達関数を表す１つまたは複数のグレースケールまたはカラープロファイルルックアップテーブルを利用するステップを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項６】
第１の画像が、ピクセル値を有するグレースケール画像であり、前記方法が、
第１の多次元色空間中に前記グレースケール画像の前記ピクセル値を複製するステップであって、前記第１の多次元色空間の各次元が前記グレースケール画像の前記ピクセル値の複製である、複製するステップ
をさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記第１の多次元色空間が、４つの異なる成分、すなわち、ルミナンス、赤、緑、および青を含む４つの次元を含み、前記第２の画像が、ルミナンスと、３つの異なる色次元、すなわち、ルミナンス、赤、緑、および青とを含むＲＧＢ多次元色空間である、請求項６に記載の方法。
【請求項８】
前記第１の画像および前記第２の画像が多次元色空間画像である、請求項１に記載の方法。
【請求項９】
前記第２の多次元色空間画像を単一次元グレースケール画像にコンバートするステップ
をさらに含む、請求項８に記載の方法。
【請求項１０】
前記第１の多次元色空間画像が、前記第１の多次元色空間画像の各ピクセルに対応するルミナンス値を有するルミナンス次元を含む、請求項９に記載の方法。
【請求項１１】
前記第２の多次元色空間画像を単一次元グレースケール画像にコンバートするステップが、前記単一次元グレースケール画像にコンバートするために、前記第２の多次元色空間画像中の各ピクセルの各色空間の前記ルミナンス値を変更するステップを含む、請求項１０に記載の方法。
【請求項１２】
請求項１に記載の方法であって、
前記第２の画像が、第２の特徴を含み、
前記第１の特徴内の前記第２の特徴は、サイズが７００〜９００ミクロンであり、前記第１の特徴は、サイズが１ｍｍであるかまたはそれよりも大きい、
方法。
【請求項１３】
前記第１の画像とは別および別個である第２の画像を生成するために、第１の画像に第１のローカルマイクロコントラスト組織収束アルゴリズムを適用するステップが、
前記第１の画像を受信するステップと、
前記第１の画像のピクセル値を初期多次元色空間にマッピングするステップと、
ローカルマイクロコントラスト収束を引き起こし、処理された多次元色空間を作成するために、前記初期多次元色空間に１つまたは複数の非線形伝達関数を適用するステップと、
前記処理された多次元色空間に基づいて前記第２の画像の画像視覚化を表示するステップと
を含む、請求項１２に記載の方法。
【請求項１４】
前記初期多次元色空間にメジアンフィルタを適用するステップをさらに含み、
前記初期多次元色空間に前記１つまたは複数の非線形伝達関数を適用するステップが、
第１の脂肪乳房組織及び第２の脂肪乳房組織を減衰させる(attenuate)ために、非線形伝達関数の第１のセットを適用するステップであって、前記第２の脂肪乳房組織が、前記第１の脂肪乳房組織に比してより高密度であるものと、
脂肪乳房組織を第１の色として見えるようにし、他の色を使用して前記第２の脂肪乳房組織を区別するために、非線形伝達関数の第２のセットを適用するステップと、
前記第１の色に関連する色空間レイヤ中の低いピクセル値を増幅し、高いピクセル値を減衰させるために、非線形伝達関数の第３のセットを適用するステップと、
表示されるとき、前記画像の背景を黒色に変化させるために、非線形伝達関数の第４のセットを適用するステップと
を含む、請求項１３に記載の方法。
【請求項１５】
第２の画像を受信するステップであって、前記第２の画像が前記第１の画像と相似である、受信するステップと、
前記第２の画像のピクセル値を第２の初期多次元色空間にマッピングするステップと、
第２の処理された多次元色空間を作成するために、前記初期多次元色空間にメジアンフィルタおよび畳み込みフィルタを適用するステップと、
前記第１の画像に関連する前記処理された多次元色空間と、前記第２の画像に関連する前記第２の処理された多次元色空間とに基づいて、画像視覚化を表示するステップと
をさらに含み、
前記第１の画像に関連する前記初期多次元色空間に前記１つまたは複数の非線形伝達関数を前記適用するステップが、
前記第１の画像の第１のピクセル値と第２のピクセル値に、非線形伝達関数の第１のセットを適用するステップであって、前記第１の画素値と前記第２の画素値の各々が、低密度トーン、中間トーン、及び、高密度トーンを有し、前記第２の画素値が、前記第１の画素値に比してより暗く、非線形伝達関数の前記第１のセットを適用することが、前記第１の画像のより暗い値を上昇させ、前記第１のピクセル値及び前記第２のピクセル値の中間トーンを減衰させるものと、
色相を追加するために、前記多次元色空間に非線形伝達関数の第２のセットを適用するステップと、
癌を表す色調値を拡張するために、非線形伝達関数の第３のセットを適用するステップと
を含む、請求項１３に記載の方法。
【請求項１６】
前記第１の画像のコントラストを調整し、構造的詳細をハイライトするために、前記多次元色空間のガンマレベルを調整するステップをさらに含み、
前記第１の画像に関連する前記初期多次元色空間に前記非線形伝達関数を前記適用するステップが、
前記多次元色空間のルミナンスレベルを減少させるために、非線形伝達関数の第１のセットを適用するステップと、
ルミナンスに関連する前記初期多次元色空間の値を反転させるために、非線形伝達関数の第２のセットを適用するステップと
を含む、請求項１３に記載の方法。