【手続補正書】
【提出日】令和2年8月26日(2020.8.26)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数のトランスデューサ素子を有して成る超音波トランスデューサを用いて標的領域を加熱する方法であって、
（ａ）超音波処理プロセス中に、前記標的領域または該標的領域の周囲領域のうちの少なくとも一方における所定の許容レベルを超える時間平均エネルギー密度を有する少なくとも１つのホットスポットの位置を識別すること、
（ｂ）前記ホットスポットの識別された位置に少なくとも部分的に基づいて、前記ホットスポットの時間平均エネルギー密度を前記所定の許容レベルまで減少させる少なくとも１つのトランスデューサ素子の出力パラメータに対する時間的変動を計算すること、および
（ｃ）前記出力パラメータの時間的変動を達成するように、少なくとも１つのトランスデューサ素子を動作させることを含んで成る方法。
【請求項２】
前記時間的変動は、前記標的領域において実質的に均一な温度分布を形成する、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記標的領域および前記周囲領域の画像データを取得すること、ならびに該画像データに基づいて、前記標的領域および前記周囲領域における温度分布を決定することをさらに含んで成り、前記少なくとも１つのホットスポットの位置が前記温度分布に基づいて識別される、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記標的領域または前記周囲領域のうちの少なくとも一方の画像データを取得すること、および該画像データに基づいて、該画像データにおける音響場分布を決定することをさらに含んで成り、前記少なくとも１つのホットスポットの位置が前記音響場分布に基づいて識別される、請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記画像データは、ＡＲＦＩデータである、請求項４に記載の方法。
【請求項６】
前記周囲領域の画像データを取得すること、ならびに該画像データに基づいて、予測モデルを使用して前記標的領域および前記周囲領域における予測温度分布を生成することをさらに含んで成り、前記少なくとも１つのホットスポットの位置が前記予測温度分布に基づいて識別される、請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記少なくとも１つのホットスポットの位置は、予測モデルに少なくとも部分的に基づいて識別される、請求項１に記載の方法。
【請求項８】
前記出力パラメータが、前記少なくとも１つのトランスデューサ素子を駆動する信号の周波数、振幅、位相、または時間遅延のうちの少なくとも１つを含んで成る、請求項１に記載の方法。
【請求項９】
前記時間的変動は、前記超音波処理プロセス中の別々のステップを含んで成る、請求項１に記載の方法。
【請求項１０】
前記時間的変動が連続的である、請求項１に記載の方法。
【請求項１１】
複数のトランスデューサ素子を有して成る超音波トランスデューサを用いて標的領域を加熱する方法であって、
（ａ）前記超音波トランスデューサを、各々が複数のトランスデューサ素子を含んで成る複数のサブ領域に分割すること、
（ｂ）超音波処理プロセス中に、前記標的領域または該標的領域の周囲領域のうちの少なくとも一方における所定の許容レベルを超えるエネルギー密度を有する少なくとも１つのホットスポットの位置を識別すること、
（ｃ）前記識別されたホットスポットの位置に少なくとも部分的に基づいて、前記ホットスポットのエネルギー密度を前記所定の許容レベルまで減少させる各サブ領域の活性化パターンおよび非活性化パターンを計算すること、ならびに
（ｄ）前記活性化パターンおよび前記非活性化パターンに少なくとも部分的に基づいて、前記トランスデューサ素子の各サブ領域を動作させることを含んで成る方法。
【請求項１２】
前記活性化および前記非活性化パターンは、前記標的領域において実質的に均一な温度分布を形成する、請求項１１に記載の方法。
【請求項１３】
前記標的領域および前記周囲領域の画像データを取得すること、ならびに該画像データに基づいて、前記標的領域および前記周囲領域における温度分布を決定することをさらに含んで成り、前記少なくとも１つのホットスポットの位置が前記温度分布に基づいて識別される、請求項１１に記載の方法。
【請求項１４】
前記標的領域または前記周囲領域のうちの少なくとも一方の画像データを取得すること、および該画像データに基づいて、該画像データにおける音響場分布を決定することをさらに含んで成り、前記少なくとも１つのホットスポットの位置が前記音響場分布に基づいて識別される、請求項１１に記載の方法。
【請求項１５】
前記周囲領域の画像データを取得すること、ならびに該画像データに基づいて、予測モデルを使用して前記標的領域および前記周囲領域における予測温度分布を生成することをさらに含んで成り、前記少なくとも１つのホットスポットの位置が前記予測温度分布に基づいて識別される、請求項１１に記載の方法。
【請求項１６】
前記画像データは、ＡＲＦＩデータである、請求項１５に記載の方法。
【請求項１７】
前記少なくとも１つのホットスポットの位置は、予測モデルに少なくとも部分的に基づいて識別される、請求項１１に記載の方法。
【請求項１８】
標的領域を加熱するためのシステムであって、
超音波トランスデューサおよびコントローラを有して成り、
前記超音波トランスデューサは、複数のトランスデューサ素子を有して成り、
前記コントローラは、
（ａ）超音波処理プロセス中に、前記標的領域または該標的領域の周囲領域のうちの少なくとも一方における所定の許容レベルを超える時間平均エネルギー密度を有する少なくとも１つのホットスポットの位置を識別するようになっており、
（ｂ）前記ホットスポットの識別された位置に少なくとも部分的に基づいて、前記ホットスポットの時間平均エネルギー密度を前記所定の許容レベルまで減少させる少なくとも１つのトランスデューサ素子の出力パラメータに対する時間的変動を計算するようになっており、および
（ｃ）前記出力パラメータの時間的変動を達成するように、少なくとも１つのトランスデューサ素子を動作させるようになっている、システム。
【請求項１９】
前記時間的変動は、前記標的領域において実質的に均一な温度分布を形成する、請求項１８に記載のシステム。
【請求項２０】
前記標的領域および前記周囲領域の画像データを取得するための、前記コントローラに結合されたイメージャをさらに有して成り、前記コントローラは、前記画像データに基づいて前記標的領域および前記周囲領域における温度分布を決定し、該温度分布に基づいて前記少なくとも１つのホットスポットの位置を識別するようにさらになっている、請求項１８に記載のシステム。
【請求項２１】
前記標的領域または前記周囲領域のうちの少なくとも一方の画像データを取得するための、前記コントローラに結合されたイメージャをさらに有して成り、前記コントローラは、前記画像データに基づいて該画像データにおける音響場分布を決定するようにさらになっており、前記少なくとも１つのホットスポットの位置が前記音響場分布に基づいて識別される、請求項１８に記載のシステム。
【請求項２２】
前記イメージャは、ＡＲＦＩデバイスである、請求項２１に記載のシステム。
【請求項２３】
前記周囲領域の画像データを取得するための、前記コントローラに結合されたイメージャをさらに有して成り、前記コントローラは、前記画像データおよび物理モデルに基づいて前記標的領域および前記周囲領域における予測温度分布を生成し、該予測温度分布に基づいて前記少なくとも１つのホットスポットの位置を識別するようにさらになっている、請求項１８に記載のシステム。
【請求項２４】
前記コントローラは、予測モデルに少なくとも部分的に基づいて前記少なくとも１つのホットスポットの位置を識別するようにさらになっている、請求項１８に記載のシステム。
【請求項２５】
前記出力パラメータは、前記少なくとも１つのトランスデューサ素子を駆動する信号の周波数、振幅、位相、または時間遅延のうちの少なくとも１つを含んで成る、請求項１８に記載のシステム。
【請求項２６】
前記コントローラは、前記時間的変動に基づいて前記出力パラメータを連続的に変動させるようにさらになっている、請求項１８に記載のシステム。
【請求項２７】
前記コントローラは、前記時間的変動に基づいて別々のステップで前記少なくとも１つのトランスデューサ素子の前記出力パラメータを変動させるようにさらになっている、請求項１８に記載のシステム。
【請求項２８】
標的領域を加熱するためのシステムであって、
超音波トランスデューサおよびコントローラを有して成り、
前記超音波トランスデューサは、複数のトランスデューサ素子を有して成り、
前記コントローラは、
（ａ）前記超音波トランスデューサを、各々が複数のトランスデューサ素子を含んで成る複数のサブ領域に分割するようになっており、
（ｂ）超音波処理プロセス中に、前記標的領域または該標的領域の周囲領域のうちの少なくとも一方における所定の許容レベルを超えるエネルギー密度を有する少なくとも１つのホットスポットの位置を識別するようになっており、
（ｃ）前記識別されたホットスポットの位置に少なくとも部分的に基づいて、前記ホットスポットのエネルギー密度を前記所定の許容レベルまで減少させる各サブ領域の活性化パターンおよび非活性化パターンを計算するようになっており、ならびに
（ｄ）前記活性化パターンおよび前記非活性化パターンに少なくとも部分的に基づいて、前記トランスデューサ素子の各サブ領域を動作させるようになっている、システム。
【請求項２９】
前記活性化および前記非活性化パターンは、前記標的領域において実質的に均一な温度分布を形成する、請求項２８に記載のシステム。
【請求項３０】
前記標的領域および前記周囲領域の画像データを取得するための、前記コントローラに結合されたイメージャをさらに有して成り、前記コントローラは、前記画像データに基づいて前記標的領域および前記周囲領域における温度分布を決定し、該温度分布に基づいて前記少なくとも１つのホットスポットの位置を識別するようにさらになっている、請求項２８に記載のシステム。
【請求項３１】
前記標的領域または前記周囲領域のうちの少なくとも一方の画像データを取得するための、前記コントローラに結合されたイメージャをさらに有して成り、前記コントローラは、前記画像データに基づいて該画像データにおける音響場分布を決定するようにさらになっており、前記少なくとも１つのホットスポットの位置が前記音響場分布に基づいて識別される、請求項２８に記載のシステム。
【請求項３２】
前記イメージャは、ＡＲＦＩデバイスである、請求項３１に記載のシステム。
【請求項３３】
前記周囲領域の画像データを取得するための、前記コントローラに結合されたイメージャをさらに有して成り、前記コントローラは、前記画像データおよび物理モデルに基づいて前記標的領域および前記周囲領域における予測温度分布を生成し、該予測温度分布に基づいて前記少なくとも１つのホットスポットの位置を識別するようにさらになっている、請求項２８に記載のシステム。
【請求項３４】
前記コントローラは、予測モデルに少なくとも部分的に基づいて、前記少なくとも１つのホットスポットの位置を識別するようにさらになっている、請求項２８に記載のシステム。