【手続補正書】
【提出日】令和2年3月23日(2020.3.23)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
情報表示方法であって：
エンドデバイスによりリアルタイムに取得され送信された画像を受信するステップ（Ｓ１０１）と；
前記画像に含まれるユーザ画像を特定するステップ（Ｓ１０２）と；
前記ユーザ画像に対応するユーザ識別子を特定するステップ（Ｓ１０３）と；
前記特定したユーザ識別子に対応するユーザ情報を、ユーザ識別子とユーザ情報との間の事前に記憶されたマッピング関係に基づき取得するステップ（Ｓ１０４）と；
前記取得したユーザ情報に基づき前記ユーザ情報に対応するＡＲ（Ａｕｇｍｅｎｔｅｄ  ｒｅａｌｉｔｙ：拡張現実）グラフィックデータを生成し、前記ＡＲグラフィックデータを前記エンドデバイスへ返信するステップであって、前記エンドデバイスが、リアルタイムに取得される前記画像における対応するＡＲグラフィックを、前記受信したＡＲグラフィックデータに基づいて表示し、前記ＡＲグラフィックと前記ユーザ画像の間の明確な関連付けを維持しながら、前記ＡＲグラフィックは前記ユーザ画像をリアルタイムに追従する、前記返信するステップ（Ｓ１０５）と；を備える、
情報表示方法。
【請求項２】
前記エンドデバイスは、ＡＲデバイスを備え、
前記ＡＲデバイスは、少なくとも、ＡＲメガネと、ＡＲヘルメットと、ＡＲ機能を有する携帯電話と、ＡＲ機能を有するコンピュータと、ＡＲ機能を有するロボットとを備える、
請求項１に記載の情報表示方法。
【請求項３】
前記画像に含まれるユーザ画像を特定する前記ステップは：
前記画像に含まれるユーザ画像を抽出するため、前記画像に対してキャラクタ認識処理を行うステップ；を備える、
請求項１又は請求項２に記載の情報表示方法。
【請求項４】
前記ユーザ画像に対応するユーザ識別子を特定する前記ステップは：
前記特定されたユーザ画像に基づき画像特徴を抽出するステップと；
ユーザ識別子にそれぞれ対応する、事前に記憶されたユーザ特徴から、前記抽出された画像特徴と照合するユーザ特徴を特定するステップと；
前記特定されたユーザ特徴に対応するユーザ識別子を、前記ユーザ画像に対応するユーザ識別子として用いるステップと；を備える、
請求項１又は請求項２に記載の情報表示方法。
【請求項５】
事前に記憶されたユーザ特徴は、生体計測的特徴を備え、
前記生体計測的特徴は、顔面特徴と、指紋特徴と、掌紋特徴と、網膜特徴と、人体の輪郭の特徴と、歩容特徴と、声紋特徴とのうち少なくとも１つを備える、
請求項４に記載の情報表示方法。
【請求項６】
前記生体計測的特徴は、前記顔面特徴を備え、
画像を受信する前記ステップは：
エンドデバイスによりリアルタイムに取得され送信されたマルチフレーム画像を受信するステップ；を備え、
前記抽出された画像特徴と照合するユーザ特徴を特定する前記ステップは：
各フレーム画像におけるユーザ画像から顔面特徴を抽出するステップと；
前記抽出された顔面特徴に基づき３次元の顔面モデルを構築するステップと；
ユーザ識別子にそれぞれ対応する、事前に記憶された３次元の顔面モデルから、前記構築された３次元の顔面モデルと照合する３次元の顔面モデルを特定するステップと；を備える、
請求項５に記載の情報表示方法。
【請求項７】
前記生体計測的特徴は、前記歩容特徴を備え、
エンドデバイスによりリアルタイムに取得され送信された画像を受信する前記ステップは：
エンドデバイスによりリアルタイムに取得され送信されたマルチフレーム画像を受信するステップ；を備え、
ユーザ識別子にそれぞれ対応する、事前に記憶されたユーザ特徴から、前記抽出された画像特徴と照合するユーザ特徴を特定する前記ステップは：
各フレーム画像におけるユーザ画像から歩容特徴を抽出するステップと；
ユーザ識別子にそれぞれ対応する、事前に記憶された歩容特徴から、前記抽出された歩容特徴と照合する歩容特徴を特定するステップと；を備える、
請求項５に記載の情報表示方法。
【請求項８】
ユーザ識別子とユーザ情報との間の前記マッピング関係を事前に記憶するステップは：
ユーザのユーザ識別子に対して前記ユーザにより編集されたユーザ情報を受信し、前記ユーザのユーザ識別子に対して前記ユーザにより編集されたユーザ情報に基づき、前記ユーザ識別子と前記ユーザ情報との間のマッピング関係を確立し記憶するステップ；又は、
第２のユーザ対して第１のユーザにより編集されたユーザ情報を受信し、前記第２のユーザ対して前記第１のユーザにより編集されたユーザ情報に基づき、前記第２のユーザのユーザ識別子と前記ユーザ情報との間のマッピング関係を確立し記憶するステップ；を備える、
請求項１又は請求項２に記載の情報表示方法。
【請求項９】
前記ユーザ識別子と前記ユーザ情報との間のマッピング関係を確立し記憶する前記ステップは：
前記ユーザ識別子に対応する履歴データを取得するステップと；
前記履歴データに基づき、確立されることになるマッピング関係におけるユーザ情報と前記履歴データとの間の照合度を特定し、確立されることになるマッピング関係におけるユーザ情報の第１の信頼度として前記照合度を用いるステップと；
確立されることになるマッピング関係におけるユーザ情報の前記第１の信頼度を記憶し、確立されることになるマッピング関係におけるユーザ情報と、確立されることになるマッピング関係における前記ユーザ識別子との間のマッピング関係を確立するステップと；を備える、
請求項８に記載の情報表示方法。
【請求項１０】
記憶された各ユーザ情報に対し、当該ユーザ情報に対して特定の操作を行う他のユーザを特定するステップと；
前記ユーザのレベルに基づき、前記他のユーザの各々に対し、前記ユーザにより前記ユーザ情報に対して行われる前記特定の操作により生成されるスコアを特定するステップと；
前記他のユーザの各々に対して特定された前記スコアに基づき、前記ユーザ情報の第２の信頼度を特定して記憶するステップと；を更に備え、
前記特定の操作は、フォローと、コメントの作成と、賞賛評価とのうち少なくとも１つを備え、
前記レベルが、アカウントレベルと、クレジットレベルと、注目度レベルとのうち少なくとも１つを備える、
請求項９に記載の情報表示方法。
【請求項１１】
前記特定したユーザ識別子に対応する前記ユーザ情報を取得する前記ステップは：
ユーザ情報のトータルの信頼度を、ユーザ情報の記憶された第１の信頼度と第２の信頼度とに基づき特定するステップと；
前記トータルの信頼度に基づき、トータルの信頼度が所定の信頼度閾値以上であるユーザ情報を取得するステップと；を備える、
請求項１０に記載の情報表示方法。
【請求項１２】
前記ユーザ情報に対応するＡＲグラフィックデータを生成する前記ステップは：
前記ユーザ識別子に対応する前記ユーザ情報の前記トータルの信頼度に基づいて、前記ユーザ情報の表示状態パラメータを特定するステップと；
前記ユーザ情報と、前記表示状態パラメータに基づいた前記ユーザ情報の前記表示状態パラメータとを備えるＡＲグラフィックデータを特定するステップと；を備え、
前記表示状態パラメータは、色パラメータ、輝度パラメータ、及びサイズパラメータのうちの少なくとも１つを備える、
請求項１１に記載の情報表示方法。
【請求項１３】
前記特定したユーザ識別子に対応するユーザ情報を取得する前記ステップは：
環境情報を取得するステップと；
前記環境情報に基づきサービスのシナリオを特定するステップと；
前記サービスのシナリオに基づき、前記サービスのシナリオと照合する前記ユーザ情報を取得するステップと；を更に備え、
前記環境情報は、ネットワーク情報と、位置情報と、地理的識別情報とのうち少なくとも１つを備える、
請求項１０に記載の情報表示方法。
【請求項１４】
前記画像は、第１のユーザのエンドデバイスによりリアルタイムに取得され送信され；
前記特定したユーザ識別子に対応するユーザ情報を取得する前記ステップは：
第２のユーザのユーザ識別子に対応するユーザ情報を特定するステップと；
前記第２のユーザのユーザ識別子に対応するユーザ情報から、前記第１のユーザのユーザ識別子との間で編集関係にあるユーザ情報を取得するステップと；を備える、
請求項１〜請求項１３のいずれか１項に記載の情報表示方法。
【請求項１５】
情報表示デバイスであって：
請求項１〜請求項１４のいずれか１項に記載の方法を実行するように構成された、複数のモジュールを備える、
情報表示デバイス。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１５９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１５９】
前述の説明は、本願の単なる実施であり、本願を限定する意図はない。当業者であれば、本願は様々な修正及び変更を行うことができる。本願の精神及び原理においてなされた任意の修正、均等物の置換、改良などは、本願の請求項の範囲内に入るものとする。
［第１の局面］
情報表示方法であって：
エンドデバイスによりリアルタイムに取得され送信された画像を受信するステップと；
前記画像に含まれるユーザ画像を特定するステップと；
前記ユーザ画像に対応するユーザ識別子を特定するステップと；
特定した前記ユーザ識別子に対応するユーザ情報を、事前に記憶されたユーザ識別子とユーザ情報との間のマッピング関係に基づき取得するステップと；
取得した前記ユーザ情報に基づき前記ユーザ情報に対応するＡＲ（Ａｕｇｍｅｎｔｅｄ  ｒｅａｌｉｔｙ：拡張現実）グラフィックデータを生成し、前記ＡＲグラフィックデータを前記エンドデバイスへ返信するステップであって、前記ＡＲグラフィックは前記ユーザ画像をリアルタイムに追従し、前記エンドデバイスが、リアルタイムに取得される前記画像における対応するＡＲグラフィックを、前記受信したＡＲグラフィックデータに基づいて表示する、前記返信するステップと；を備える、
情報表示方法。
［第２の局面］
前記エンドデバイスはＡＲデバイスを備え、
前記ＡＲデバイスは、少なくとも、ＡＲメガネと、ＡＲヘルメットと、ＡＲ機能を有する携帯電話と、ＡＲ機能を有するコンピュータと、ＡＲ機能を有するロボットとを備える、
第１の局面に記載の方法。
［第３の局面］
前記画像に含まれるユーザ画像を特定する前記ステップは、前記画像に含まれる前記ユーザ画像を抽出するため、前記画像に対してキャラクタ認識処理を行うステップを具体的に備える、
第１の局面又は第２の局面に記載の方法。
［第４の局面］
前記ユーザ画像に対応するユーザ識別子を特定する前記ステップは：
前記特定されたユーザ画像に基づき画像特徴を抽出するステップと；
複数のユーザ識別子にそれぞれ対応する、事前に記憶された複数のユーザ特徴から、抽出された前記画像特徴と照合するユーザ特徴を特定するステップと；
前記特定されたユーザ特徴に対応するユーザ識別子を、前記ユーザ画像に対応する前記ユーザ識別子として用いるステップと；を備える、
第１の局面又は第２の局面に記載の方法。
［第５の局面］
事前に記憶された前記複数のユーザ特徴が生体計測的特徴を備え、
前記生体計測的特徴が、顔面特徴と、指紋特徴と、掌紋特徴と、網膜特徴と、人体の輪郭の特徴と、歩容特徴と、声紋特徴とのうち少なくとも１つを備える、
第４の局面に記載の方法。
［第６の局面］
前記生体計測的特徴が前記顔面特徴を備える場合、エンドデバイスによりリアルタイムに取得され送信された画像を受信する前記ステップは：
前記エンドデバイスによりリアルタイムに取得され送信されたマルチフレーム画像を受信するステップを具体的に備え、
複数のユーザ識別子にそれぞれ対応する、事前に記憶された複数のユーザ特徴から、抽出された前記画像特徴と照合するユーザ特徴を特定する前記ステップは：
各フレーム画像におけるユーザ画像から顔面特徴を抽出するステップと；
抽出された前記顔面特徴に基づき３次元の顔面モデルを構築するステップと；
複数のユーザ識別子にそれぞれ対応する、事前に記憶された複数の３次元の顔面モデルから、構築された前記３次元の顔面モデルと照合する３次元の顔面モデルを特定するステップと；を具体的に備える、
第５の局面に記載の方法。
［第７の局面］
前記生体計測的特徴が前記歩容特徴を備える場合、エンドデバイスによりリアルタイムに取得され送信された画像を受信する前記ステップは：
前記エンドデバイスによりリアルタイムに取得され送信されたマルチフレーム画像を受信するステップを具体的に備え、
複数のユーザ識別子にそれぞれ対応する、事前に記憶された複数のユーザ特徴から、抽出された前記画像特徴と照合するユーザ特徴を特定する前記ステップは：
各フレーム画像におけるユーザ画像から歩容特徴を抽出するステップと；
複数のユーザ識別子にそれぞれ対応する、事前に記憶された複数の歩容特徴から、抽出された前記歩容特徴と照合する歩容特徴を特定するステップと；を具体的に備える、
第５の局面に記載の方法。
［第８の局面］
ユーザ識別子とユーザ情報との間のマッピング関係を事前に記憶することは：
ユーザのユーザ識別子に対して前記ユーザにより編集されたユーザ情報を受信し、前記ユーザの前記ユーザ識別子に対して前記ユーザにより編集された前記ユーザ情報に基づき、前記ユーザ識別子と前記ユーザ情報との間のマッピング関係を確立し記憶するステップ；又は、
第２のユーザ対して第１のユーザにより編集されたユーザ情報を受信し、前記第２のユーザ対して前記第１のユーザにより編集された前記ユーザ情報に基づき、前記第２のユーザのユーザ識別子と前記ユーザ情報との間のマッピング関係を確立し記憶するステップ；を具体的に備える、
第１の局面又は第２の局面に記載の方法。
［第９の局面］
ユーザ識別子とユーザ情報との間のマッピング関係を確立し記憶する前記ステップは：
前記ユーザ識別子に対応する履歴データを取得するステップと；
前記履歴データに基づき、確立されることになる前記マッピング関係における前記ユーザ情報と前記履歴データとの間の照合度を特定し、確立されることになる前記マッピング関係における前記ユーザ情報の第１の信頼度として前記照合度を用いるステップと；
確立されることになる前記マッピング関係における前記ユーザ情報の前記第１の信頼度を記憶し、確立されることになる前記マッピング関係における前記ユーザ情報と、確立されることになる前記マッピング関係における前記ユーザ識別子との間の前記マッピング関係を確立するステップと；を具体的に備える、
第８の局面に記載の方法。
［第１０の局面］
記憶された各ユーザ情報に対し、当該ユーザ情報に対して特定の操作を行う他の複数のユーザを特定するステップと；
前記ユーザのレベルに基づき、前記他の複数のユーザの各々に対し、前記ユーザにより前記ユーザ情報に対して行われる前記特定の操作により生成されるスコアを特定するステップと；
前記他の複数のユーザの各々に対して特定された前記スコアに基づき、前記ユーザ情報の第２の信頼度を特定して記憶するステップと；を更に備え、
前記特定の操作は、フォローと、コメントの作成と、賞賛評価とのうち少なくとも１つを備え、
前記レベルが、アカウントレベルと、クレジットレベルと、注目度レベルとのうち少なくとも１つを備える、
第９の局面に記載の方法。
［第１１の局面］
特定した前記ユーザ識別子に対応するユーザ情報を取得する前記ステップは：
ユーザ情報のトータルの信頼度を、前記ユーザ情報の記憶された第１の信頼度と第２の信頼度とに基づき特定するステップと；
前記トータルの信頼度に基づき、トータルの信頼度が所定の信頼度閾値以上である前記ユーザ情報を取得するステップと；を具体的に備える、
第１０の局面に記載の方法。
［第１２の局面］
特定した前記ユーザ識別子に対応するユーザ情報を取得する前記ステップは：
環境情報を取得するステップと；
前記環境情報に基づきサービスのシナリオを特定するステップと；
前記サービスのシナリオに基づき、前記サービスのシナリオと照合する前記ユーザ情報を取得するステップと；を更に備え、
前記環境情報は、ネットワーク情報と、位置情報と、地理的識別情報とのうち少なくとも１つを備える、
第１１の局面に記載の方法。
［第１３の局面］
前記第１のユーザに対応するユーザ識別子を特定するステップと；
前記第１のユーザにより編集された前記ユーザ情報と前記第１のユーザの前記ユーザ識別子との間の編集関係を記録し記憶するステップと；を更に備える、
第８の局面に記載の方法。
［第１４の局面］
前記画像は、前記第１のユーザのエンドデバイスによりリアルタイムに取得され送信され；
特定した前記ユーザ識別子に対応するユーザ情報を取得する前記ステップは：
前記第２のユーザの前記ユーザ識別子に対応するユーザ情報を特定するステップと；
前記第２のユーザの前記ユーザ識別子に対応する前記ユーザ情報から前記第１のユーザの前記ユーザ識別子との間で前記編集関係にある前記ユーザ情報を取得するステップと；を備える、
第１３の局面に記載の方法。
［第１５の局面］
前記ユーザ情報に対応するＡＲグラフィックデータを生成する前記ステップは：
前記ユーザ識別子に対応する前記ユーザ情報の前記トータルの信頼度に基づき前記ユーザ情報の表示状態パラメータを特定するステップと；
前記表示状態パラメータに基づき、前記ユーザ情報と前記ユーザ情報の表示状態パラメータとを備える前記ＡＲグラフィックデータを生成するステップと；を備え、
前記表示状態パラメータが、色パラメータと、輝度パラメータと、サイズパラメータとのうち少なくとも１つを備える、
第１１の局面に記載の方法。
［第１６の局面］
情報表示方法であって：
画像をリアルタイムに取得し、前記画像をサーバへ送信するステップであって、前記画像はユーザ画像を備え、サーバが前記画像に含まれる前記ユーザ画像を特定し、前記ユーザ画像に対応するユーザ識別子を特定し、特定した前記ユーザ識別子に対応するユーザ情報を、事前に記憶されたユーザ識別子とユーザ情報との間のマッピング関係に基づき取得し、取得した前記ユーザ情報に基づき前記ユーザ情報に対応するＡＲグラフィックデータを生成し、前記ＡＲグラフィックデータをエンドデバイスへ返信する、前記送信するステップと；
前記ユーザ情報に対応し前記サーバにより返信された前記ＡＲグラフィックデータを受信するステップと；
前記ＡＲグラフィックデータに基づき、リアルタイムに取得された前記画像における対応するＡＲグラフィックを表示するステップであって、前記ＡＲグラフィックは前記ユーザ画像にリアルタイムで追従する、前記表示するステップと；を備える、
情報表示方法。
［第１７の局面］
情報表示デバイスであって：
エンドデバイスによりリアルタイムに取得され送信された画像を受信するよう構成された受信モジュールと；
前記画像に含まれるユーザ画像を特定するように構成されたユーザ画像モジュールと；
前記ユーザ画像に対応するユーザ識別子を特定するように構成されたユーザ識別子モジュールと；
特定した前記ユーザ識別子に対応するユーザ情報を、事前に記憶されたユーザ識別子とユーザ情報との間のマッピング関係に基づき取得するように構成されたユーザ情報モジュールと；
取得した前記ユーザ情報に基づき前記ユーザ情報に対応するＡＲグラフィックデータを生成し、前記ＡＲグラフィックデータを前記エンドデバイスへ返信するように構成されたＡＲモジュールであって、前記ＡＲグラフィックは前記ユーザ画像にリアルタイムで追従し、前記エンドデバイスが、リアルタイムに取得された前記画像における対応するＡＲグラフィックを、受信した前記ＡＲグラフィックデータに基づき表示する、前記ＡＲモジュールと；を備える、
情報表示デバイス。
［第１８の局面］
前記エンドデバイスがＡＲデバイスを備え、
前記ＡＲデバイスが、少なくとも、ＡＲメガネと、ＡＲヘルメットと、ＡＲ機能を有する携帯電話と、ＡＲ機能を有するコンピュータと、ＡＲ機能を有するロボットとを備える、
第１７の局面に記載のデバイス。
［第１９の局面］
前記ユーザ画像モジュールは、前記画像に含まれる前記ユーザ画像を抽出するため、前記画像に対してキャラクタ認識処理を行うよう具体的に構成された、
第１７の局面又は第１８の局面に記載のデバイス。
［第２０の局面］
前記ユーザ識別子モジュールは：
特定された前記ユーザ画像に基づき画像特徴を抽出し；
複数のユーザ識別子にそれぞれ対応する、事前に記憶された複数のユーザ特徴から、抽出された前記画像特徴と照合するユーザ特徴を特定し；
特定された前記ユーザ特徴に対応するユーザ識別子を、前記ユーザ画像に対応する前記ユーザ識別子として用いるように具体的に構成された、
第１７の局面又は第１８の局面に記載のデバイス。
［第２１の局面］
事前に記憶された前記複数のユーザ特徴が生体計測的特徴を備え、
前記生体計測的特徴は、顔面特徴と、指紋特徴と、掌紋特徴と、網膜特徴と、人体の輪郭の特徴と、歩容特徴と、声紋特徴とのうち少なくとも１つを備える、
第２０の局面に記載のデバイス。
［第２２の局面］
前記生体計測的特徴が前記顔面特徴を備える場合、前記受信モジュールは、前記エンドデバイスによりリアルタイムに取得され送信されたマルチフレーム画像を受信するように具体的に構成され、
前記ユーザ識別子モジュールは、各フレーム画像におけるユーザ画像から顔面特徴を抽出し、抽出された前記顔面特徴に基づき３次元の顔面モデルを構築し、複数のユーザ識別子にそれぞれ対応する、事前に記憶された複数の３次元の顔面モデルから、構築された前記３次元の顔面モデルと照合する３次元の顔面モデルを特定するように具体的に構成された、
第２１の局面に記載のデバイス。
［第２３の局面］
前記生体計測的特徴が前記歩容特徴を備える場合、前記受信モジュールが、前記エンドデバイスによりリアルタイムに取得され送信されたマルチフレーム画像を受信するように具体的に構成され、
前記ユーザ識別子モジュールが、各フレーム画像におけるユーザ画像から歩容特徴を抽出し、複数のユーザ識別子にそれぞれ対応する、事前に記憶された複数の歩容特徴から、抽出された前記歩容特徴と照合する歩容特徴を特定するように具体的に構成された、
第２１の局面に記載のデバイス。
［第２４の局面］
前記ユーザ情報モジュールは：
ユーザのユーザ識別子に対して前記ユーザにより編集されたユーザ情報を受信し、前記ユーザの前記ユーザ識別子に対して前記ユーザにより編集された前記ユーザ情報に基づき、前記ユーザ識別子と前記ユーザ情報との間のマッピング関係を確立し記憶するように；又は、
第２のユーザ対して第１のユーザにより編集されたユーザ情報を受信し、前記第２のユーザ対して前記第１のユーザにより編集された前記ユーザ情報に基づき、前記第２のユーザのユーザ識別子と前記ユーザ情報との間のマッピング関係を確立し記憶するように；具体的に構成された、
第１７の局面又は第１８の局面に記載のデバイス。
［第２５の局面］
前記ユーザ情報モジュールは：
前記ユーザ識別子に対応する履歴データを取得し、前記履歴データに基づき、確立されることになる前記マッピング関係における前記ユーザ情報と前記履歴データとの間の照合度を特定し、確立されることになる前記マッピング関係における前記ユーザ情報の第１の信頼度として前記照合度を用い、確立されることになる前記マッピング関係における前記ユーザ情報の前記第１の信頼度を記憶し、確立されることになる前記マッピング関係における前記ユーザ情報と、確立されることになる前記マッピング関係における前記ユーザ識別子との間の前記マッピング関係を確立するように具体的に構成された、
第２４の局面に記載のデバイス。
［第２６の局面］
記憶された各ユーザ情報に対し、当該ユーザ情報に対して特定の操作を行う他の複数のユーザを特定し、ユーザのレベルに基づき、前記他の複数のユーザの各々に対し、前記ユーザにより前記ユーザ情報に対して行われる前記特定の操作により生成されたスコアを特定し、前記他の複数のユーザの各々に対し特定された前記スコアに基づき、前記ユーザ情報の第２の信頼度を特定して記憶するように構成された相互認証モジュールを更に備え、
前記特定の操作が、フォローと、コメントの作成と、賞賛評価とのうち少なくとも１つを備え、
前記レベルが、アカウントレベルと、クレジットレベルと、注目度レベルとのうち少なくとも１つを備える、
第２５の局面に記載のデバイス。
［第２７の局面］
前記ユーザ情報モジュールは、ユーザ情報のトータルの信頼度を、前記ユーザ情報の記憶された第１の信頼度と第２の信頼度とに基づき特定し、前記トータルの信頼度に基づき、トータルの信頼度が所定の信頼度閾値以上である前記ユーザ情報を取得するように具体的に構成された、
第２６の局面に記載のデバイス。
［第２８の局面］
前記ユーザ情報モジュールは、環境情報を取得し、前記環境情報に基づきサービスのシナリオを特定し、前記サービスのシナリオに基づき、前記サービスのシナリオと照合する前記ユーザ情報を取得するように更に構成され、
前記環境情報は、ネットワーク情報と、位置情報と、地理的識別情報とのうち少なくとも１つを備える、
第２７の局面に記載のデバイス。
［第２９の局面］
前記第１のユーザに対応するユーザ識別子を特定し、前記第１のユーザにより編集された前記ユーザ情報と、前記第１のユーザの前記ユーザ識別子との間の編集関係を記録し記憶するように構成された編集関係記録モジュールを更に備える、
第２４の局面に記載のデバイス。
［第３０の局面］
前記画像が、前記第１のユーザのエンドデバイスによりリアルタイムに取得され送信される場合、前記ユーザ情報モジュールは：
前記第２のユーザの前記ユーザ識別子に対応するユーザ情報を特定し；
前記第２のユーザの前記ユーザ識別子に対応する前記ユーザ情報から前記第１のユーザの前記ユーザ識別子との間で前記編集関係にある前記ユーザ情報を取得するように具体的に構成された、
第２９の局面に記載のデバイス。
［第３１の局面］
前記ＡＲモジュールは、前記ユーザ識別子に対応する前記ユーザ情報の前記トータルの信頼度に基づき前記ユーザ情報の表示状態パラメータを特定し、前記表示状態パラメータに基づき、前記ユーザ情報と前記ユーザ情報の表示状態パラメータとを備える前記ＡＲグラフィックデータを生成するように具体的に構成され、
前記表示状態パラメータは、色パラメータと、輝度パラメータと、サイズパラメータとのうち少なくとも１つを備える、
第２７の局面に記載のデバイス。
［第３２の局面］
情報表示デバイスであって：
画像をリアルタイムに取得し、前記画像をサーバへ送信するように構成された取得モジュールであって、前記画像はユーザ画像を含み、前記サーバが、前記画像に含まれる前記ユーザ画像を特定し、前記ユーザ画像に対応するユーザ識別子を特定し、特定した前記ユーザ識別子に対応するユーザ情報を、事前に記憶されたユーザ識別子とユーザ情報との間のマッピング関係に基づき取得し、取得した前記ユーザ情報に基づき前記ユーザ情報に対応するＡＲグラフィックデータを生成し、前記ＡＲグラフィックデータをエンドデバイスへ返信する、前記取得モジュールと；
前記ユーザ情報に対応し前記サーバにより返信された前記ＡＲグラフィックデータを受信するように構成された受信モジュールと；
前記ＡＲグラフィックデータに基づき、リアルタイムに取得された前記画像における対応するＡＲグラフィックを表示するように構成された表示モジュールであって、前記ＡＲグラフィックは前記ユーザ画像にリアルタイムで追従する、前記表示モジュールと；を備える、
情報表示デバイス。
［第３３の局面］
情報表示システムであって：
エンドデバイスと情報表示デバイスとを備え；
前記エンドデバイスは、リアルタイムに画像を取得し、前記画像を情報表示デバイスへ送信し、前記画像に含まれるユーザ画像に対応し前記情報表示デバイスにより返信された受信ＡＲグラフィックデータに基づき、リアルタイムに取得された前記画像における対応するＡＲグラフィックを表示するように構成され；
前記ＡＲグラフィックは前記ユーザ画像にリアルタイムで追従し；
前記情報表示デバイスは；
前記エンドデバイスによりリアルタイムに取得される前記画像を受信し、前記画像に含まれるユーザ情報に対応する前記ＡＲグラフィックデータを生成するよう構成されたＡＲインテリジェントモジュールと；
受信された前記画像に基づき、前記画像に含まれる前記ユーザ画像を特定し、前記ユーザ画像に対応するユーザ識別子を特定するように構成された認識検証モジュールと；
特定した前記ユーザ識別子に対応する前記ユーザ情報を、事前に記憶されたユーザ識別子とユーザ情報との間のマッピング関係に基づき取得するように構成されたタグ管理モジュールと；
前記ユーザ識別子に対応する履歴データを取得し、前記履歴データに基づき、確立されることになるマッピング関係における前記ユーザ情報と前記履歴データとの間の照合度を特定し、確立されることになる前記マッピング関係における前記ユーザ情報の第１の信頼度として前記照合度を用い、確立されることになる前記マッピング関係における前記ユーザ情報の前記第１の信頼度を記憶し、確立されることになる前記マッピング関係における前記ユーザ情報と、確立されることになる前記マッピング関係における前記ユーザ識別子との間の前記マッピング関係を確立するように構成されたビッグデータリスク制御モジュールと；
記憶された各ユーザ情報に対し、当該ユーザ情報に対して特定の操作を行う他の複数のユーザを特定し、前記ユーザのレベルに基づき、前記他の複数のユーザの各々に対し、前記ユーザにより前記ユーザ情報に対して行われる前記特定の操作により生成されたスコアを特定し、前記他の複数のユーザの各々に対し特定された前記スコアに基づき、前記ユーザ情報の第２の信頼度を特定して記憶するよう構成された相互認証モジュールと；を備える、
情報表示システム。