【手続補正書】
【提出日】令和2年5月28日(2020.5.28)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
運動症状を有する疾患又は治療の対象における進行状態を判定するプロセッサによって実施される方法であって、
前記対象の日常的活動中の長期間にわたり、前記対象の末端部に装着された運動検出器から運動データの時系列を受け取るステップと、
前記長期間を通じた複数の時それぞれにおける前記対象の運動状態の複数の指標を作成するために前記運動データを処理するステップであり、運動状態の各指標は、動作緩慢についての指標及びジスキネジアについての指標のうち少なくとも一方を含む、ステップと、
前記運動状態の指標のばらつきの指標を判定するステップと、
選択スコアを作成するために、前記ばらつきの指標を、前記運動データから判定される少なくとも１つの他のデータ特性と組み合わせるステップと、
前記選択スコアを示す出力を生成するステップと、
を含む方法。
【請求項２】
前記選択スコアが閾値未満であれば運動症状が初期段階であることを示す出力を生成し、前記選択スコアが前記閾値より大きければ運動症状が進行段階であることを示す出力を前記プロセッサが生成するステップを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記ばらつきの指標が、
前記運動状態の指標の高い百分位数と低い百分位数との間の数値距離の指標、
前記運動状態の指標の四分位数間の領域の指標である前記運動状態の指標の高い百分位数と低い百分位数との間の数値距離の指標、
前記運動状態の指標の分散の指標、
前記運動状態の指標の標準偏差の指標、前記運動状態の指標の変動性のインジケータ、前記運動状態の指標の散布度のインジケータ、及び前記運動状態の指標の広がりのインジケータ、のうちの少なくとも１つ
を含む群から選択される、請求項１又は２に記載の方法。
【請求項４】
前記少なくとも１つの他のデータ特性が、
動作緩慢の確率的指標、
観察期間を通じて取得された動作緩慢の個々の指標の時系列の平均値又は中央値を含む動作緩慢の確率的指標、
動作緩慢の個々の指標の時系列の百分位数値を含む動作緩慢の確率的指標、
第７５百分位数値である百分位数値を含む動作緩慢の確率的指標
のうち１つ又は複数を含む、請求項１〜３のいずれか一項に記載の方法。
【請求項５】
前記少なくとも１つの他のデータ特性が、
ジスキネジアの確率的指標、
観察期間を通じて取得されたジスキネジアの個々の指標の時系列の平均値又は中央値を含むジスキネジアの確率的指標、
ジスキネジアの個々の指標の時系列の百分位数値を含むジスキネジアの確率的指標、
ジスキネジアの個々の指標の時系列の第７５百分位数値を含むジスキネジアの確率的指標
のうち１つ又は複数を含む、請求項１〜４のいずれか一項に記載の方法。
【請求項６】
前記少なくとも１つの他のデータ特性が、
前記対象が「オフ」である期間の中央又は平均ＤＫスコア、
観察期間のうち、前記対象がジスキネジア状態でなかったとき、又はジスキネジアが閾値を下回ったときの分数である、オフ分数、
観察期間のうち、前記対象がジスキネジア状態であったとき、又はジスキネジアが閾値を上回ったときの分数、
観察期間のうち、前記対象が動作緩慢状態であったとき、又は動作緩慢が閾値を上回ったときの分数である、動作緩慢分数
を含む群から選択される、請求項１〜５のいずれか一項に記載の方法。
【請求項７】
前記選択スコアを作成するために前記ばらつきの指標を少なくとも１つの他のデータ特性と組み合わせるステップ、
前記選択スコアを作成するために前記ばらつきの指標を少なくとも１つの他のデータ特性と組み合わせるステップであり、前記少なくとも１つの他のデータ特性が服薬量指標を含む、ステップ、
前記選択スコアを作成するために前記ばらつきの指標を少なくとも１つの他のデータ特性と組み合わせるステップであり、前記少なくとも１つの他のデータ特性が服薬量指標を含み、前記服薬量指標が、対象期間の間にその対象に処方された投薬リマインダーの数を含む、ステップ
のうち１つ又は複数を前記プロセッサが実行するステップをさらに含む、請求項１〜６のいずれか一項に記載の方法。
【請求項８】
前記プロセッサは、
運動状態の各指標が、動作緩慢についての指標及びジスキネジアについての指標の両方を含むこと、
運動状態の各指標が、動作緩慢についての指標及びジスキネジアについての指標の両方を含み、ばらつきの各指標が、前記動作緩慢についての指標のばらつきの指標と、前記ジスキネジアについての指標のばらつきの指標との加重和として作成されること、
前記ばらつきの指標は、動作緩慢の各指標をジスキネジアの同時の指標と合計して組み合わせられた運動状態の指標を作成し、前記組み合わせられた運動状態の指標のばらつきから前記ばらつきの指標を判定することによって作成されること、
のうち１つ又は複数を判定する、請求項１〜７のいずれか一項に記載の方法。
【請求項９】
例えば数時間、数日、数週間、数ヶ月、又は数年の過程にわたって、前記選択スコアの進行を監視するために、異なる機会に判定された前記選択スコアの値を記録するステップ、
先進療法が適するようになり得る閾値へと向かう疾患の進行を予想又は予測するために、時間の経過に伴う前記選択スコアの変化率を監視するステップ、  複数の利用可能な療法の進歩のうちのどの療法がその特定の対象に適するかどうかを示すために疾患が進行する間の前記選択スコアを監視するステップ、
複数の対象のグループの疾患又は治療の状態又は進行を評価するために、前記複数の対象について取得された選択スコアを集計するステップ、
前記選択スコアを作成するために、前記ばらつきの指標を、運動データから導出されるのでない少なくとも１つの他のデータ特性と組み合わせるステップであり、前記少なくとも１つの他のデータ特性が、
対象に提供された投薬リマインダーの数、
前記対象による服薬量の確認、
運動疾患がある年数、
対象の認知状態、
対象の年齢、
血圧、
衝動性、及び
感情鈍麻、
を含む群から選択される、ステップ、
プロセッサにより実行可能な命令を含んでいる報告モジュールが少なくとも前記運動データを受け取ることに基づいて、対象に固有の報告を自動的に生成するステップであり、前記報告モジュールは、前記選択スコアと、前記運動データから導出された臨床的観察とを報告テンプレートのフィールドに埋め込む、ステップ、
のうち１つ又は複数をさらに含む、請求項１〜８のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１０】
運動症状を有する疾患又は治療の対象における進行状態を判定するための非一時的なコンピュータ可読媒体であって、命令を備え、前記命令は、１つ又は複数のプロセッサによって実行されると、
前記対象の日常的活動中の長期間にわたり、前記対象の末端部に装着された運動検出器から運動データの時系列を取得することと、
前記長期間を通じた複数の時それぞれにおける前記対象の運動状態の複数の指標を作成するために前記運動データを処理することであり、運動状態の各指標は、動作緩慢についての指標及びジスキネジアについての指標のうち少なくとも一方を含む、ことと、
前記運動状態の指標のばらつきの指標を判定することと、
選択スコアを作成するために、前記ばらつきの指標を、前記運動データから判定される少なくとも１つの他のデータ特性と組み合わせることと、
生成することであり、
前記選択スコアを示す出力、
前記選択スコアが閾値未満であれば運動症状が初期段階であることを示す出力、前記選択スコアが前記閾値より大きければ運動症状が進行段階であることを示す出力
のうち１つ又は複数を生成することと
を行わせる、非一時的なコンピュータ可読媒体。
【請求項１１】
運動症状を有する疾患又は治療の対象における進行状態を判定するシステムであって、
前記対象の末端部に装着されるように、且つ、長期間にわたる運動データの時系列を出力するように構成された運動検出器と、
プロセッサであり、
前記運動検出器から前記運動データを受け取るステップ、
前記長期間を通じた複数の時それぞれにおける前記対象の運動状態の複数の指標を作成するために前記運動データを処理するステップであり、運動状態の各指標は、動作緩慢についての指標及びジスキネジアについての指標のうち少なくとも一方を含む、ステップ、
前記運動状態の指標のばらつきの指標を判定するステップ、
選択スコアを作成するために、前記ばらつきの指標を、前記運動データから判定される少なくとも１つの他のデータ特性と組み合わせるステップ、
実行するステップであり、
前記選択スコアを示す出力を生成すること、
前記選択スコアが閾値未満であれば運動症状が初期段階であることを示す出力を生成すること、前記選択スコアが前記閾値より大きければ運動症状が進行段階であることを示す出力を生成すること、
のうち１つ又は複数を実行するステップ
を行うように構成されたプロセッサと、
を備える、システム。
【請求項１２】
対象を自動的に選別して、運動症状を有する疾患の先進療法を受けるための臨床的適時性を判定するプロセッサにより実施される方法であって、
プロセッサで、前記対象の日常的活動中の長期間にわたり、前記対象の末端部に装着された運動検出器から運動データの時系列を取得するステップと、
前記プロセッサが、前記運動データから、前記長期間を通じた複数の時それぞれにおける前記対象の運動状態の複数の指標を計算するステップであり、運動状態の各指標は、動作緩慢についての指標及びジスキネジアについての指標のうち少なくとも一方を含む、ステップと、
前記プロセッサが、前記運動状態の指標のばらつきの指標を判定するステップと、
前記プロセッサが、選択スコアを作成するために、前記ばらつきの指標を、前記運動データから判定される少なくとも１つの他のデータ特性と組み合わせるステップと、
前記プロセッサが、
前記選択スコアが閾値より大きい時には先進療法に対する臨床的適時性、
前記選択スコアが前記閾値未満である時には先進療法に対する臨床的非適時性、及び
脳深部刺激（ＤＢＳ）、アポモルヒネ、及びレボドパ−カルビドパ（デュオドーパ）、を含む群から選択される先進療法を受けるための対象の適時性
のうちの１つ又は複数を示す出力を生成するステップと、
を含む方法。
【請求項１３】
前記閾値が、
（ｉ）先進療法を受けた対象についての前記選択スコアの中央値レベル、
（ｉｉ）先進療法を受けた対象についての前記選択スコアの第７５百分位数レベル、及び
（ｉｉｉ）（ｉ）又は（ｉｉ）のそのような値から導出された、スカラー変量、対数変量、又は指数変量
を含む群から選択される、請求項１２に記載の方法。
【請求項１４】
前記選択された先進療法を受けるための前記対象の適時性は、前記選択スコアが閾値よりも大きい時に、前記プロセッサによって自動的に判定され、
前記閾値は、前記選択された先進療法を受けた対象についての前記選択スコアの中央値レベル、又は、前記選択された先進療法を受けた対象についての前記選択スコアの第７５百分位数レベル若しくはそれらの集計、又は、そのような値から導出されたスカラー変量、対数変量若しくは指数変量、によって判定される、請求項１２又は１３に記載の方法。
【請求項１５】
前記プロセッサにより実行可能な命令を含んでいる報告モジュールに基づいて、対象に固有の報告を自動的に生成するステップであり、前記報告モジュールは、前記選択スコアと、前記運動データから導出された臨床的観察とを報告テンプレートのフィールドに埋め込み、
前記報告テンプレートが、
対象の識別子、
紹介元の臨床医、
データ収集の継続時間、
データ収集の日付、
前記対象による服薬量の確認、
前記対象に処方された療法、
前記対象に提供された服薬量のリマインダー、
データ収集の間の運動挙動の要約（動作緩慢運動、ジスキネジア運動、及び震せん運動のうちの１つ又は複数を含む）、
投薬に対する運動挙動反応の要約、並びに
前記プロセッサにより計算された選択スコアとばらつきの指標と前記運動データとのうちの少なくとも１つに基づく臨床的知見の要約
を含む群から選択される１つ又は複数のフィールドを含む、
ステップをさらに含む、請求項１２〜１４のいずれか一項に記載の方法。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１０１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１０１】
[00101]当業者には、特定の実施形態に示される本発明には、広く説明される本発明の精神及び範囲から逸脱することなく、多数の変形及び／又は修正を加え得ることが認識されよう。本発明の実施形態は、したがって、あらゆる点において説明のためであり、制限的なものではないと考えるべきである。
［発明の項目］
［項目１］
運動症状を有する疾患又は治療の対象における進行状態を判定する方法であって、
前記対象の日常的活動中の長期間にわたり、前記対象の末端部に装着された運動検出器から運動データの時系列を取得するステップと、
前記長期間を通じた複数の時それぞれにおける前記対象の運動状態の複数の指標を作成するために前記運動データを処理するステップであり、運動状態の各指標は、動作緩慢についての指標及びジスキネジアについての指標のうち少なくとも一方を含む、ステップと、
前記運動状態の指標のばらつきの指標を判定するステップと、
選択スコアを作成するために、前記ばらつきの指標を、前記運動データから判定される少なくとも１つの他のデータ特性と組み合わせるステップと、
前記選択スコアを示す出力を生成するステップと、
を含む方法。
［項目２］
前記選択スコアが閾値未満であれば運動症状が初期段階であることを示す出力を生成し、前記選択スコアが前記閾値より大きければ運動症状が進行段階であることを示す出力を生成するステップを含む、項目１に記載の方法。
［項目３］
前記ばらつきの指標が、前記運動状態の指標の高い百分位数と低い百分位数との間の数値距離の指標である、項目１又は２に記載の方法。
［項目４］
前記ばらつきの指標が、前記運動状態の指標の四分位数間の領域の指標である、項目３に記載の方法。
［項目５］
前記ばらつきの指標が、前記運動状態の指標の分散の指標を含む、項目１〜４のいずれか一項に記載の方法。
［項目６］
前記ばらつきの指標が、前記運動状態の指標の標準偏差の指標、前記運動状態の指標の変動性のインジケータ、前記運動状態の指標の散布度のインジケータ、及び前記運動状態の指標の広がりのインジケータ、のうちの少なくとも１つを含む、項目１〜５のいずれか一項に記載の方法。
［項目７］
前記少なくとも１つの他のデータ特性が、動作緩慢の確率的指標を含む、項目１〜６のいずれか一項に記載の方法。
［項目８］
前記動作緩慢の確率的指標が、観察期間を通じて取得された動作緩慢の個々の指標の時系列の平均値又は中央値を含む、項目７に記載の方法。
［項目９］
前記動作緩慢の確率的指標が、動作緩慢の個々の指標の時系列の百分位数値を含む、項目７又は８に記載の方法。
［項目１０］
前記百分位数値が第７５百分位数値である、項目９に記載の方法。
［項目１１］
前記少なくとも１つの他のデータ特性が、ジスキネジアの確率的指標を含む、項目１〜１０のいずれか一項に記載の方法。
［項目１２］
前記ジスキネジアの確率的指標が、観察期間を通じて取得されたジスキネジアの個々の指標の時系列の平均値又は中央値を含む、項目１１に記載の方法。
［項目１３］
前記ジスキネジアの確率的指標が、ジスキネジアの個々の指標の時系列の百分位数値を含む、項目１１又は１２に記載の方法。
［項目１４］
前記ジスキネジアの確率的指標が、ジスキネジアの個々の指標の時系列の第７５百分位数値を含む、項目１３に記載の方法。
［項目１５］
前記少なくとも１つの他のデータ特性が、前記対象が「オフ」である期間の中央又は平均ＤＫスコアを含む、項目１〜１４のいずれか一項に記載の方法。
［項目１６］
前記少なくとも１つの他のデータ特性は、観察期間のうち、前記対象がジスキネジア状態でなかったとき、又はジスキネジアが閾値を下回ったときの分数である、オフ分数を含む、項目１〜１５のいずれか一項に記載の方法。
［項目１７］
前記少なくとも１つの他のデータ特性は、観察期間のうち、前記対象がジスキネジア状態であったとき、又はジスキネジアが閾値を上回ったときの分数である、ジスキネジア分数を含む、項目１〜１６のいずれか一項に記載の方法。
［項目１８］
前記少なくとも１つの他のデータ特性は、観察期間のうち、前記対象が動作緩慢状態であったとき、又は動作緩慢が閾値を上回ったときの分数である、動作緩慢分数を含む、項目１〜１７のいずれか一項に記載の方法。
［項目１９］
前記選択スコアを作成するために前記ばらつきの指標を少なくとも１つの他のデータ特性と組み合わせるステップをさらに含み、前記少なくとも１つの他のデータ特性が服薬量指標を含む、項目１〜１８のいずれか一項に記載の方法。
［項目２０］
前記服薬量指標が、対象期間の間にその対象に処方された投薬リマインダーの数を含む、項目１９に記載の方法。
［項目２１］
前記少なくとも１つの他のデータ特性が、インモバイル時間比率（ＰＴＩ）又はインモバイル時間量（ＡＴＩ）を含む、項目１〜２０のいずれか一項に記載の方法。
［項目２２］
前記少なくとも１つの他のデータ特性が、前記運動データから導出される震せんの指標を含む、項目１〜２１のいずれか一項に記載の方法。
［項目２３］
前記少なくとも１つの他のデータ特性が、動作緩慢スコアの四分位数間の領域であるＢＫＳＩＱＲを含む、項目１〜２２のいずれか一項に記載の方法。
［項目２４］
前記少なくとも１つの他のデータ特性は、７つのジスキネジアスコアのうちの少なくとも５つが第７５百分位数を超えている、前記観察期間を通じた時間窓の数の指標を含む、項目１〜２３のいずれか一項に記載の方法。
［項目２５］
前記少なくとも１つの他のデータ特性は、７つの動作緩慢スコアのうちの少なくとも５つが第７５百分位数を超えている、前記観察期間を通じた時間窓の数の指標を含む、項目１〜２４のいずれか一項に記載の方法。
［項目２６］
前記運動データが覚醒時間中にのみ取得される、項目１〜２５のいずれか一項に記載の方法。
［項目２７］
運動状態の各指標が、動作緩慢についての指標及びジスキネジアについての指標の両方を含む、項目１〜２６のいずれか一項に記載の方法。
［項目２８］
ばらつきの各指標が、前記動作緩慢についての指標のばらつきの指標と、前記ジスキネジアについての指標のばらつきの指標との加重和として作成される、項目２７に記載の方法。
［項目２９］
前記ばらつきの指標は、動作緩慢の各指標をジスキネジアの同時の指標と合計して組み合わせられた運動状態の指標を作成し、前記組み合わせられた運動状態の指標のばらつきから前記ばらつきの指標を判定することによって作成される、項目１〜２８のいずれか一項に記載の方法。
［項目３０］
例えば数時間、数日、数週間、数ヶ月、又は数年の過程にわたって、前記選択スコアの進行を監視するために、異なる機会に判定された前記選択スコアの値を記録するステップをさらに含む、項目１〜２９のいずれか一項に記載の方法。
［項目３１］
先進療法が適するようになり得る閾値へと向かう疾患の進行を予想又は予測するために、時間の経過に伴う前記選択スコアの変化率を監視するステップをさらに含む、項目３０に記載の方法。
［項目３２］
疾患が進行する間の前記選択スコアの前記監視が、複数の利用可能な療法の進歩のうちのどの療法がその特定の対象に適するかどうかを示す基準として使用される、項目３１に記載の方法。
［項目３３］
複数の対象のグループの疾患又は治療の状態又は進行を評価するために、前記複数の対象について取得された選択スコアを集計するステップをさらに含む、項目１〜３２のいずれか一項に記載の方法。
［項目３４］
前記選択スコアを作成するために、前記ばらつきの指標を、運動データから導出されるのでない少なくとも１つの他のデータ特性と組み合わせるステップをさらに含み、前記少なくとも１つの他のデータ特性が、
対象に提供された投薬リマインダーの数、
前記対象による服薬量の確認、
運動疾患がある年数、
対象の認知状態、
対象の年齢、
血圧、
衝動性、及び
感情鈍麻、
を含む群から選択される、項目１〜３３のいずれか一項に記載の方法。
［項目３５］
プロセッサにより実行可能な命令を含んでいる報告モジュールが少なくとも前記運動データを受け取ることに基づいて、対象に固有の報告を自動的に生成するステップであり、前記報告モジュールは、前記選択スコアと、前記運動データから導出された臨床的観察とを報告テンプレートのフィールドに埋め込む、ステップをさらに含む、項目１〜３４のいずれか一項に記載の方法。
［項目３６］
前記報告テンプレートが、
対象の識別子、
紹介元の臨床医、
データ収集の継続時間、
データ収集の日付、
前記対象による服薬量の確認、
前記対象に処方された療法、
前記対象に提供された服薬量のリマインダー、
データ収集の間の運動挙動の要約（動作緩慢運動、ジスキネジア運動、及び震せん運動のうちの１つ又は複数を含む）、
投薬に対する運動挙動反応の要約、並びに、
前記プロセッサにより計算された選択スコアとばらつきの指標と前記運動データとのうちの少なくとも１つに基づく臨床的知見の要約、
を含む群から選択されるフィールドを含む、項目３５に記載の方法。
［項目３７］
運動症状を有する疾患又は治療の対象における進行状態を判定するための非一時的なコンピュータ可読媒体であって、命令を備え、前記命令は、１つ又は複数のプロセッサによって実行されると、
前記対象の日常的活動中の長期間にわたり、前記対象の末端部に装着された運動検出器から運動データの時系列を取得することと、
前記長期間を通じた複数の時それぞれにおける前記対象の運動状態の複数の指標を作成するために前記運動データを処理することであり、運動状態の各指標は、動作緩慢についての指標及びジスキネジアについての指標のうち少なくとも一方を含む、ことと、
前記運動状態の指標のばらつきの指標を判定することと、
選択スコアを作成するために、前記ばらつきの指標を、前記運動データから判定される少なくとも１つの他のデータ特性と組み合わせることと、
前記選択スコアを示す出力を生成することと、
を行わせる、非一時的なコンピュータ可読媒体。
［項目３８］
前記選択スコアが閾値未満であれば運動症状が初期段階であることを示す出力を生成し、前記選択スコアが前記閾値より大きければ運動症状が進行段階であることを示す出力を生成するステップを行わせる命令を備える、項目３７に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
［項目３９］
運動症状を有する疾患又は治療の対象における進行状態を判定するシステムであって、
前記対象の末端部に装着されるように、且つ、長期間にわたる運動データの時系列を出力するように構成された運動検出器と、
前記運動データを受け取るように、且つ、前記長期間を通じた複数の時それぞれにおける前記対象の運動状態の複数の指標を作成するために前記運動データを処理するように構成されたプロセッサであり、運動状態の各指標は、動作緩慢についての指標及びジスキネジアについての指標のうち少なくとも一方を含み、前記プロセッサは、前記運動状態の指標のばらつきの指標を判定するようにさらに構成され、前記プロセッサは、選択スコアを作成するために、前記ばらつきの指標を、前記運動データから判定される少なくとも１つの他のデータ特性と組み合わせるようにさらに構成され、前記プロセッサは、前記選択スコアを示す出力を生成するようにさらに構成されている、プロセッサと、
を備えるシステム。
［項目４０］
前記プロセッサが、前記選択スコアが閾値未満であれば運動症状が初期段階であることを示す出力を生成し、前記選択スコアが前記閾値より大きければ運動症状が進行段階であることを示す出力を生成するように構成されている、項目３９に記載のシステム。
［項目４１］
前記プロセッサが前記運動検出器から遠隔に位置する、項目３９又は４０に記載のシステム。
［項目４２］
対象を自動的に選別して、運動症状を有する疾患の先進療法を受けるための臨床的適時性を判定する方法であって、
プロセッサで、前記対象の日常的活動中の長期間にわたり、前記対象の末端部に装着された運動検出器から運動データの時系列を取得するステップと、
前記プロセッサが、前記運動データから、前記長期間を通じた複数の時それぞれにおける前記対象の運動状態の複数の指標を計算するステップであり、運動状態の各指標は、動作緩慢についての指標及びジスキネジアについての指標のうち少なくとも一方を含む、ステップと、
前記プロセッサが、前記運動状態の指標のばらつきの指標を判定するステップと、
前記プロセッサが、選択スコアを作成するために、前記ばらつきの指標を、前記運動データから判定される少なくとも１つの他のデータ特性と組み合わせるステップと、
前記プロセッサが、前記選択スコアが閾値より大きい時には先進療法に対する臨床的適時性、及び前記選択スコアが前記閾値未満である時には先進療法に対する臨床的非適時性、のうちの１つ又は複数を示す出力を生成するステップと、
を含む方法。
［項目４３］
前記閾値が、
（ｉ）先進療法を受けた対象についての前記選択スコアの中央値レベル、
（ｉｉ）先進療法を受けた対象についての前記選択スコアの第７５百分位数レベル、及び
（ｉｉｉ）（ｉ）又は（ｉｉ）のそのような値から導出された、スカラー変量、対数変量、又は指数変量
を含む群から選択される、項目４２に記載の方法。
［項目４４］
脳深部刺激（ＤＢＳ）、アポモルヒネ、及びレボドパ−カルビドパ（デュオドーパ）、を含む群から選択される先進療法を受けるための対象の適時性を自動的に判定するステップをさらに含む、項目４２又は４３に記載の方法。
［項目４５］
前記選択された先進療法を受けるための前記対象の適時性は、前記選択スコアが閾値よりも大きい時に、前記プロセッサによって自動的に判定され、
前記閾値は、前記選択された先進療法を受けた対象についての前記選択スコアの中央値レベル、又は、前記選択された先進療法を受けた対象についての前記選択スコアの第７５百分位数レベル若しくはそれらの集計、又は、そのような値から導出されたスカラー変量、対数変量若しくは指数変量、によって判定される、項目４２〜４４のいずれか一項に記載の方法。
［項目４６］
前記プロセッサにより実行可能な命令を含んでいる報告モジュールに基づいて、対象に固有の報告を自動的に生成するステップであり、前記報告モジュールは、前記選択スコアと、前記運動データから導出された臨床的観察とを報告テンプレートのフィールドに埋め込む、ステップをさらに含む、項目４０〜４５のいずれか一項に記載の方法。
［項目４７］
前記報告テンプレートが、
対象の識別子、
紹介元の臨床医、
データ収集の継続時間、
データ収集の日付、
前記対象による服薬量の確認、
前記対象に処方された療法、
前記対象に提供された服薬量のリマインダー、
データ収集の間の運動挙動の要約（動作緩慢運動、ジスキネジア運動、及び震せん運動のうちの１つ又は複数を含む）、
投薬に対する運動挙動反応の要約、並びに
前記プロセッサにより計算された選択スコアとばらつきの指標と前記運動データとのうちの少なくとも１つに基づく臨床的知見の要約
を含む群から選択されるフィールドを含む、項目４６に記載の方法。