(57)【要約】【課題】  テキスト全体比率順と属性別比率との差に関する比率差分グラフを生成して表示できるようにしたデータ表示装置の提供。【解決手段】  データ表示装置１のデータ処理装置１１は、タグ付けされたデータと当該データの属性との間の関連性をクロス分析するクロス分析手段２１と、クロス分析した結果を基に、テキスト分析全体比率順に並べ変える第１の手段２３と、クロス分析手段２１でクロス分析した結果を基に、データを属性別比率順に並べかえる第２の手段２５と、テキスト分析全体比率順と属性別比率順の差分を求めて比率差分グラフの表示データを生成する第３の手段２７と、手段２７で得た表示データの内に有位差のあるデータがあるか否かを判定し特定の有位差を検出したときに比率差分グラフにマークを付す有意差検定手段２９と有する。【選択図】  図２
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【実用新案登録請求の範囲】
【請求項１】
テキストデータにデータ処理装置で所定の処理を施し、その処理結果として得られる表示データをディスプレイ装置で表示させるデータ表示装置であって、
前記データ処理装置は、
タグ付けされたデータと、データの属性とを基に、それらの間の関連性をクロス分析するクロス分析手段と、
前記クロス分析手段でクロス分析した結果を基に、テキスト分析全体比率順に並べ変える第１の手段と、
前記クロス分析手段でクロス分析した結果を基に、データを属性別比率順に並べかえる第２の手段と、
前記第１の手段で得たテキスト分析全体比率順における各データと、前記第２の手段で得た属性別比率順における各データとの差分を求めて比率差分グラフに関する表示データを生成する第３の手段と、
前記第３の手段で得た表示データの内に有位差のあるデータがあるか否かを判定し特定の有位差を検出したときにマークを付す有意差検定手段と
を備えてなることを特徴とするデータ表示装置。
【考案の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本考案は、テキストデータからテキスト全体比率順と属性別比率との差に関する比率差分グラフを生成して表示できるようにしたデータ表示装置に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来、インターネットリサーチは、定量的な情報の収集と分析にとどまっていた。しかしながら、インターネット等の通信手段の発展により、自由記述文（ＦＡ；フリーアンサー）による情報が簡単かつ自由に収集できるようになってきている。
その結果、さまざまなところに膨大なデジタルテキストデータが蓄積されることになり、ネットリサーチ内のＦＡや、コールセンターが保有する顧客の声、ブログやＳＮＳ等への書き込みなどを分析することへの要求はますます高まってきている。このように、自由記述文（ＦＡ；フリーアンサー）による情報収集を簡単かつ自由にできることになったことにより、その解析には多大の労力を必要とするようになってきているのが現状である。
【０００３】
なお、ここで、「ブログ」とは、ウェブログ（weblog）を略した言葉であって、「Web上に残される記録」というような意味のことをいう。また、「ＳＮＳ（ソーシャルネットワーキングサービス）」とは、人と人とのつながりを促進・サポートするコミュニティ型のWebサイトのことをいう。
【０００４】
ところで、上記自由記述文によるテキストデータは、機械的に分析することが難しいことから、従来、人間により分析が行われていた。この人間によって行われる分析処理では、次のような不都合があった。
（１）処理対象テキストデータを全て目視して意味を捉えなければならず、テキストデータが膨大になったときには処理が行えなくなる。
（２）分析を行う人間の主観的判断が入り、分析を行う者の知識や熟練度によって結果が異なってしまう。
【０００５】
そこで、人間による分析を支援する技術としてテキストマイニングに期待が寄せられている。このテキストマイニングは、一般的に、大量のテキストデータを使って、役に立つ知識や情報を見つけ出す技術のことであって、テキストデータ内の語句の関係性を発掘してマクロ的な分析を行う手法であり、市場調査等によく用いられている。このようなテキストマイニングと、そのテキストマイニングした結果を表示する表示方法が提供されている（特許文献１）。
【特許文献１】特開２００２−２４５０７０号公報
【考案の開示】
【考案が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、上記従来のテスキトマイニングによる解析方法では、コンピュータによる処理能力に限界があってテキストの意味付けの不確定性により、意味を確定して属性との関係を明確化することが困難であるという欠点があった。
また、上記従来のテスキトマイニングによる分析結果を表示する表示方法では、図１１（ａ）に示すように分析結果を単に数字で表示しているだけであるため、属性毎の特徴を一目で捉えることが困難であるという欠点があった。
本考案は、上述した従来技術の欠点を解消し、テキストデータから正確なる意味付けを行ったデータを基にテキスト全体比率順と属性別比率との差に関する比率差分グラフを生成して表示できるようにしたデータ表示装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記目的を達成するため、本考案に係るデータ表示装置は、テキストデータにデータ処理装置で所定の処理を施し、その処理結果として得られる表示データをディスプレイ装置で表示させるデータ表示装置であって、前記データ処理装置は、タグ付けされたデータと、データの属性とを基に、それらの間の関連性をクロス分析するクロス分析手段と、前記クロス分析手段でクロス分析した結果を基に、テキスト分析全体比率順に並べ変える第１の手段と、前記クロス分析手段でクロス分析した結果を基に、データを属性別比率順に並べかえる第２の手段と、前記第１の手段で得たテキスト分析全体比率順における各データと前記第２の手段で得た属性別比率順における各データとの差分を求めて比率差分グラフに関する表示データを生成する第３の手段と、前記第３の手段で得た表示データの内に有位差のあるデータがあるか否かを判定し特定の有位差を検出したときにマークを付す有意差検定手段とを備えてなることを特徴とするものである。
【考案の効果】
【０００８】
上述した本考案によれば、次のような効果がある。
（１）テキストデータが、その属性との関連性において把握され、分析結果が一目で明確化される。
（２）分析結果が一目で明確化されることにより、アンケートのフリーアンサーによる顧客の意図が理解しやくすなく、製品開発などのフィードバックが迅速かつ効果的に行われる。
（３）属性毎の全体比率との差分を表示しており、かつ、母比率の検定による優位差データをマークして表示しているので、注視すべき点が明確に可視化される。
【考案を実施するための最良の形態】
【０００９】
以下、本考案の実施形態を図面を参照して説明する。
図１ないし図１０は、本考案の実施形態を説明するための図である。
図１は、本考案の実施形態に係るデータ表示装置の構成例を示すブロック図である。この図１において、本考案の実施形態に係るデータ表示装置１は、分析すべきキストデータにデータ処理装置１１で所定の処理を施し、その処理結果として得られる表示データをディスプレイ装置１２で表示させる装置である。
【００１０】
本考案の実施形態に係るデータ表示装置１は、テキストデータに各種処理を施して表示データを生成するデータ処理装置１１と、前記データ処理装置１１からの表示データを表示するディスプレイ装置１２と、前記データ処理装置１１に対して必要な情報を入力するキーボード１３と、前記ディスプレイ装置１２に表示されたカーソルを移動させて必要な情報を前記データ処理装置１１に入力させるマウス１４と、前記データ処理装置１１からの印字データを印刷できるプリンタ１５と、前記データ処理装置本体１１からの音声データを音声に変換するスピーカ１６，１６とを備えている。
【００１１】
なお、データ処理装置１１は、図示しないが、各種情報の処理を実行する中央演算処理部と、前記中央演算処理部が演算処理を行うときに使用する主メモリと、中央演算処理部で処理した表示データをディスプレイに出力するディスプレイ用インターフェースと、キーボード用インターフェースと、ＵＳＢ用インターフェースと、音声合成ボードと、所定のオペレーティングシステム・本考案の処理を実行させるアプリケーションプログラム・アプリケーションプログラムで必要とするデータを格納するデータベース等を記憶するハードディスク装置と、これらを結ぶバスラインとを少なくとも備えている。
【００１２】
図２は、本考案の実施形態に係るデータ表示装置を示すブロック図である。
本考案では、上記データ処理装置１１が、オペレーティングシステムを実行し、かつ、オペレーティングシステム上で本考案の表示を実現するためのプログラムを実行することにより、データ表示装置１が実現される。すなわち、上記データ処理装置１１は、タグ付けされたデータと当該データの属性とを基に、それらの間の関連性をクロス分析するクロス分析手段２１と、前記クロス分析手段２１でクロス分析した結果を基に、テキスト分析全体比率順に並べ変える第１の手段２３と、クロス分析手段２１でクロス分析した結果を基に、データを属性別比率順に並べかえる第２の手段２５と、前記第１の手段２３で得たテキスト分析全体比率順における各データと前記第２の手段２５で得た属性別比率順における各データとの差分を求めて比率差分グラフに関する表示データを生成する第３の手段２７と、前記第３の手段２７で得た表示データの内に有位差のあるデータがあるか否かを判定し特定の有位差を検出したときに比率差分グラフにマークを付す有意差検定手段２９とを備えたものである。
【００１３】
図３は、本考案の実施の形態に係るデータ表示装置で行われる一連の流れを示すフローチャートである。
大量のアンケートデータＡＤは、図３に示すように、定性データ（テキストデータ）ＴＤと、定量データ（数値データ）ＮＤとに分けられる（Ｓ２０１）。定性データＴＤは、例えば特開２００４−０２１４４５号公報に記載された言語解析システムに入力して、当該言語解析システムにおいて初期的なテキスト解析を行う（図２のＳ１０１、図３のＳ２０２）。言語解析システムで得られた解析結果を表示されるので、その表示された内容を読みながら人間がテキスト意味の確定を行いタグ付け処理を行う（図２のＳ１０２、図３のＳ２０３）。
【００１４】
なお、ここで、「タグ付け」とは、ある情報にその情報を表す単語を紐付けることよって情報を管理しやすくするという概念である。また、「属性」とは、例えば性別、年齢、職業、居住地、在職期間、来店頻度、職種等のことをいう。
このようにしてタグ付けされたテスキトデータＴＤは、上記データ処理装置１１に入力される。 同様に、定量データ（数値データ）ＮＤも、上記データ処理装置１１に入力される。
すると、データ処理装置１１内で実現されているクロス分析手段２１は、タグ付けされたデータと当該データの属性とを基に、それらの間の関連性をクロス分析する（Ｓ２０４）。ここで、クロス分析は、例えば属性を横軸に配置し、タグを縦軸に配置し、両者の各交点における数値を集計することにより分析をするものである。
【００１５】
ついで、データ処理装置１１内で実現されている第１の手段２３は、前記クロス分析手段２１でクロス分析した結果を基にテキスト分析全体比率順に並べ変える処理を行う。この処理は、各タグにおいて、集計された数値が多いものから順にタグを並べるという処理のことである。
さらに、データ処理装置１１で実現されている第２の手段２５は、前記クロス分析手段２１でクロス分析した結果を基にデータを属性別比率順に並べかえる（Ｓ２０６）。このデータを属性別比率順に並べかえる処理は、例えば男性１０代、女性２０代、男性３０代、女性３０代というように並べ変える処理のことをいう。
【００１６】
また、データ処理装置１１で実現されている第３の手段２７は、前記第１の手段２３で得たテキスト分析全体比率順と前記第２の手段２５で得た属性別比率順の差分を求めて比率差分グラフに関する表示データを生成する（Ｓ２０６）。
第３の手段２７では、次のようにして、テキスト分析全体比率順と属性別比率順の差分を求めている。例えば、テキスト分析全体比率順として「高配当で儲かるもの」というタグが２９．８％であったとし、属性が２０代男性の場合と、２０代女性の場合を例にとって説明する。属性が「２０代の男性」で「高配当で儲かるもの」というタグに１６人いたとし、属性が「２０代の女性」で「高配当で儲かるもの」というタグに３人いたとする。また、属性が「２０代の男性」では全体で５４人いたとし、属性が「２０代の女性」では全体で２２人いたとする。
【００１７】
「２０代の男性」で「高配当で儲かるもの」の場合には、（１６÷５４）×１００≒２９．６％となる。そこで、「高配当で儲かるもの」というタグが２９．８％であるので、前記求めた数値〔２９．６％〕から〔２９．８％〕を差し引き、つまり「２９．６％−２９．８％、＝−０．２」の計算をすることにより差分を求めている。
同様に、「２０代の女性」で「高配当で儲かるもの」の場合には、（３÷２２）×１００≒１３．６％となる。そこで、「高配当で儲かるもの」というタグが２９．８％であるので、前記求めた数値〔１３．６％〕から〔２９．８％〕を差し引き、つまり「１３．６％−２９．８％、＝−１６．２」の計算をすることにより差分を求めている。
【００１８】
ついで、データ処理装置１１で実現されている有意差検定手段２９は、前記第３の手段２７で得た表示データの内に有位差のあるデータがあるか否かを判定し特定の有位差を検出したときに表示データの当該部分にマークを付す処理を行っている。
【００１９】
さらに、詳細に説明する。図４は、本考案の実施の形態に係るデータ表示装置の動作の詳細を説明するためのフローチャートである。図５は、本考案の実施の形態に係るデータ表示装置においてクロス処理（クロス集計）された後の表示画面を示す図である。図６は、本考案の実施の形態に係るデータ表示装置において行列置換を行った結果得られる画面を示す図である。図７は、本考案の実施の形態に係るデータ表示装置において全体例のデータをソートした際に得られる画面を示す図である。
【００２０】
図８は、本考案の実施の形態に係るデータ表示装置においてコピーしたデータを本データ貼り付け位置にペーストした画面を示す図である。図９は、本考案の実施の形態に係るデータ表示装置においてペーストしたデータをハイフンからブランクに置換した際に得られる画面を示す図である。図１０は、本考案の実施の形態に係るデータ表示装置において比率差分グラフ生成して得られる画面を示す図である。図１１は、本考案で得られる画面と従来技術で表示される画面とを比較するための表示した図であって、図１１（ａ）は従来技術で表示された画面を、図１１（ｂ）は本考案の実施の形態に係るデータ表示装置によって得られる画面を示す図である。
【００２１】
次に、図４を参照して前記データ表示装置１のデータ処理装置１１における動作を説明する。
上記クロス分析手段２１では、タグ付けされたデータと当該データの属性とを基に、それらの間の関連性をクロス分析する（図３Ｓ２０４、図４のＳ３０１）。前記クロス分析手段２１によってクロス分析された結果、図５（ａ）に示すようにＮ表５１ａと、図５（ｂ）に示すように％表５１ｂとが得られる（Ｓ３０２）。Ｎ表５１ａは、属性が縦軸に配置され、タグが横軸に配置され、両者の各交点に数値が集計される表である。また、％表５１ｂは、属性が縦軸に配置され、タグが横軸に配置され、両者の各交点に数値がパーセントで集計される表である。
次に、データ処理装置１１では、比率差分グラフ用ファイルに、前記Ｎ表５１ａ、％表５１ｂを読み込み処理を行う（Ｓ３０３）。
【００２２】
ついで、データ処理装置１１では、Ｎ表５１ａを行列置換の処理を実行する（Ｓ３０３）。この処理を行った結果、図６に示すように、縦軸に、例えば「価格が安く、割安感があるもの」以下のタグが配置され、横軸に属性が配置された表５２が得られることになる。
さらに、データ処理装置１１内の第１の手段２３は、前記クロス分析手段２１でクロス分析した結果の表５２を基に、テキスト分析全体比率順に並べ変える処理を行う（Ｓ３０５）。同様に、データ処理装置１１内の第２の手段２５では、前記クロス分析手段２１でクロス分析した結果を基にデータを属性別比率順に並べかえる（Ｓ３０５）
【００２３】
この結果、図７に示すように、各タグにおいて、集計された数値が多いものから順にタグを並べられかつ属性も整理された表５３が得られる。この第１の手段２３による操作は、クロス集計軸がなくなるまでループ処理によって行われる（Ｓ３０６）。
次に、データ処理装置１１は、対象データをコピーする（Ｓ３０７）。データ処理装置１１では、前記処理ステップＳ４７でコピーしたデータを元データ貼り付け位置にペースト処理を行う（Ｓ３０８）。このステップＳ３０８の処理の結果、図８に示すような表５４が得られる。
【００２４】
また、データ処理装置１１は、ペーストしたデータの内、ハイフンをブランクに置換する（Ｓ３０９）。このＳ３０９の処理の結果、図９に示すような表５５の画面の表示データが得られる。
また、データ処理装置１１内の第３の手段２７は、前記第１の手段２３で得たテキスト分析全体比率順と前記第２の手段２５で得た属性別比率順の差分を求めて比率差分グラフに関する表示データを生成する（Ｓ４００、Ｓ４０１）。
【００２５】
具体的には、第３の手段２７では、次のようにして、テキスト分析全体比率順と属性別比率順の差分を求めている。図９を参照して説明すると、例えば、テキスト分析全体比率順として「高配当で儲かるもの」というタグは、サンプル数が２９８人であったとし、属性が「２０代の男性」で「高配当で儲かるもの」というタグに１６人で、属性が「２０代の女性」で「高配当で儲かるもの」というタグに３人であるとする。また、属性が「２０代の男性」全体ではサンプル数が５４人であり、属性が「２０代の女性」全体ではサンプル数が２２人だとする。
【００２６】
このときに、「高配当で儲かるもの」は２９８個であり、かつ、全体のサンプル数が１０００個だから、百分率計算をすると、２９．８％になる。したがって、図１０に示す表５６では、「高配当で儲かるもの」のタグ全体で２９．８％と表示され、横軸側に棒グラフで表示される。
一方、「２０代の男性」で「高配当で儲かるもの」の場合には、（１６÷５４）×１００≒２９．６％となる。「高配当で儲かるもの」という全体タグは２９．８％であるので、前記求めた数値〔２９．６％〕から〔２９．８％〕を差し引き、つまり「２９．６％−２９．８％、＝−０．２」の計算をすることにより比率差分を求めて、図１０に示す表５６のように「−０．２」という棒グラフを表示できる。
【００２７】
同様に、「２０代の女性」で「高配当で儲かるもの」の場合には、（３÷２２）×１００≒１３．６％となる。「高配当で儲かるもの」のタグ全体で２９．８％であるので、前記求めた数値〔１３．６％〕から〔２９．８％〕を差し引き、つまり「１３．６％−２９．８％、＝−１６．２」の計算をすることにより比率差分を求めて、図１０に示す表５６のように「−１６．２」という棒グラフを表示することができきる。
【００２８】
第３の手段２７では、上述したようにして各軸の計算が終了するまで、ループ処理を実行する（Ｓ４０１）。第３の手段２７によるループ処理を実行することにより、最終的に、図１０に示すような表５６を得ることができる。
ついで、データ処理装置１１内の有意差検定手段２９は、前記第３の手段２７で得た表示データの内に有位差のあるデータがあるか否かを判定し特定の有位差を検出したときに表示データの当該部分にマークを付す処理を行っている（図３のＳ２０８）。
【００２９】
上述したようにして得られた表示データは、データ処理装置１１からディスプレイ装置１２に送られて、ディスプレイ装置１２上で図１０に示すような表５６のような画面として表示される。
以上のように動作するので、本考案のデータ表示装置では、図１１（ｂ）に示すような表５６が得られることにより一目で明確化されるが、従来技術で表示された表５５では数字が単に表示されているだけなので、属性毎の特徴を「一目」で捉えることが困難であるという欠点がある。
【００３０】
すなわち、本考案では、次のような利点がある。
（１）テキストデータが、その属性との関連性において把握され、分析結果が一目で明確化される。
（２）分析結果が一目で明確化されることにより、アンケートのフリーアンサーによる顧客の意図が理解しやくすなく、製品開発などのフィードバックが迅速かつ効果的に行われる。
（３）属性毎の全体比率との差分を表示しており、かつ、母比率の検定による優位差データをマークして表示しているので、注視すべき点が明確に可視化される。
（４）アンケートのフリーアンサーによく顧客の意図が分かり易くなり、製品開発などへのフィードバックが迅速かつ効果的に行うことができ、その成果が反映し易い。
（５）情報化社会におけるテキストに込められた人々の思いを素早く、精度高く分析して表示ができるため、市場のニーズに迅速に応えられる可能性が高くなる。
【図面の簡単な説明】
【００３１】
【図１】本考案の実施形態に係るデータ表示装置の構成例を示すブロック図である。
【図２】本考案の実施形態に係るデータ表示装置の構成例を示すブロック図である。
【図３】本考案の実施の形態に係るデータ表示装置で行われる一連の流れを示すフローチャートである。
【図４】本考案の実施の形態に係るデータ表示装置の動作の詳細を説明するためのフローチャートである。
【図５】本考案の実施の形態に係るデータ表示装置においてクロス処理（クロス集計）された後の表示画面を示す図である。
【図６】本考案の実施の形態に係るデータ表示装置において行列置換を行った結果得られる画面を示す図である。
【図７】本考案の実施の形態に係るデータ表示装置において全体例のデータをソートした際に得られる画面を示す図である。
【図８】本考案の実施の形態に係るデータ表示装置においてコピーしたデータを本データ貼り付け位置にペーストした画面を示す図である。
【図９】本考案の実施の形態に係るデータ表示装置においてペーストしたデータをハイフンからブランクに置換した際に得られる画面を示す図である。
【図１０】本考案の実施の形態に係るデータ表示装置において比率差分グラフ生成して得られる画面を示す図である。
【図１１】本考案で得られる画面と従来技術で表示される画面とを比較するための表示した図である。
【符号の説明】
【００３２】
１  データ表示装置
１１  データ処理装置
１２  ディスプレイ装置
１３  キーボード
１４  マウス
２１  クロス分析手段
２３  第１の手段
２５  第２の手段
２７  第３の手段
２９  有意差検定手段
【図１】
0003134536.tif 000003
【図２】
0003134536.tif 000004
【図３】
0003134536.tif 000005
【図４】
0003134536.tif 000006
【図５】
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【図６】
0003134536.tif 000008
【図７】
0003134536.tif 000009
【図８】
0003134536.tif 000010
【図９】
0003134536.tif 000011
【図１０】
0003134536.tif 000012
【図１１】
0003134536.tif 000013