【手続補正書】
【提出日】令和2年11月2日(2020.11.2)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００４５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００４５】
第２のセンサ４１０はメタン検出器である。このセンサは、応答資産又は応答職員が携行する手持ち式センサユニットと一体であってもよい。センサは、遠隔センサ又はセンサ網４０２とは別である。第２のセンサ４１０は、ガス現場への緊急時第一応答者などが漏れ現場４００を訪れたときに、漏れ現場４００のメタンレベルを測定するために使用される。第２のセンサ４１０による読み取り値がセンサ応答及び結果のデータベース４０８に直接追加されてもよく、又は、第２のセンサ４１０の出力に基づいて判断された結果がユーザインタフェースを通して（例えば、緊急時第一応答者による、現場が再立ち入りに適していたか、現場が再立ち入りに適していなかったかを確認する判断によって）手動で入力されて、結果が応答及び結果のデータベース４０８提供されてもよく、又は、第２のセンサ４１０からの結果がプロセッサに提供されて、そのプロセッサがセンサ出力に基づいて結果を判断して、結果判断を閾値及び結果のデータベース４０８に提供してもよい。以下、例示的実施形態について述べる。
［１］
装置で使用される分析モデルを更新する方法であって、
ローカル分析モデル及びモデル応答結果のデータベースに基づいて、アクショントリガを含むローカル分析モデルを決定することと、
前記ローカル分析モデルをローカル分析装置に提供することと、
前記ローカル分析装置のセンサ出力が前記アクショントリガを満たすときに、応答を開始することと、
前記開始された応答中に測定された、前記ローカル分析装置での条件に基づいて、アクショントリガ結果を判断することと、
前記アクショントリガ結果を使用して、前記ローカル分析モデル及びモデル応答結果のデータベースを更新することと、
を含む、方法。
［２］
前記ローカル分析装置のベータ最適値を計算することを更に含む、［１］に記載の方法。
［３］
前記ローカル分析モデルを決定することが、複数のローカルモデルの各々のｄプライムについての信頼区間の重複に基づく重み付き無作為化を含む、［１］又は［２］に記載の方法。
［４］
前記ローカル分析モデルを決定することが、
１つ以上の連結試行を選択することと、
前記１つ以上の連結試行を、選択された前記ローカル分析モデルに関連付けることと、
を含む、［１］から［３］のいずれか一項に記載の方法。
［５］
前記アクショントリガ結果を判断することが、
関連する連結試行の結果データを受け取ることと、
前記関連する連結試行の結果データを、前記アクション応答の結果と比較することと、
を含む、［４］に記載の方法。
［６］
ガス漏れ現場を評価する方法であって、
メタンセンサの出力を現場条件の評価に変換するためのモデルのパラメータを、モデルパラメータ及び現場条件の変化に関する判断の正確さのデータベースに基づいて選択することと、
複数の遠隔メタン検知ユニットを現場に配備することと、
前記複数の遠隔メタン検知ユニットからセンサ出力を受け取ることと、
前記センサ出力及び前記モデルに基づいて現場条件の変化を判断し、前記現場条件の変化に基づいて前記現場を再訪することと、
前記現場の前記再訪に基づいて、前記モデルパラメータ及び現場条件の変化に関する判断の正確さのデータベースを更新することと、
を含む、方法。
［７］
モデルのパラメータを選択することが、前記現場条件の変化に関する判断の正確さについての信頼区間の重複に基づく重み付き無作為化を含む、［６］に記載の方法。
［８］
モデルのパラメータを選択することが、連結コントロールの実験デザインに従って行われる、［６］又は［７］に記載の方法。
［９］
前記現場を再訪することが、前記現場で前記メタンレベルを測定することを更に含む、［６］から［８］のいずれか一項に記載の方法。
［１０］
前記現場条件の変化に関する判断の正確さが、ヒット、ミス、誤警報又は正棄却に分類される、［６］から［９］のいずれか一項に記載の方法。
［１１］
分析モデルを使用して状況を評価するシステムであって、
１つ以上のセンサ、モデルメモリ、及び、前記モデルメモリに格納されたモデルに基づいて前記１つ以上のセンサの出力を評価するように構成されたローカル分析プロセッサを備えるローカル分析装置と、
ローカル分析モデルを決定するように構成されたプロセッサと、
ローカル分析モデル及び結果のデータベースを記憶するように構成されたメモリと、
前記ローカル分析プロセッサによってトリガされる応答資産と、
を備える、システム。
［１２］
前記ローカル分析装置についてベータ最適値を決定するように構成されたプロセッサを更に備える、［１１］に記載のシステム。
［１３］
前記ローカル分析プロセッサによる判断の結果を入力するためのインタフェースを更に備える、［１１］又は［１２］に記載のシステム。
［１４］
前記応答資産がセンサを含む、［１１］から［１３］のいずれか一項に記載のシステム。
［１５］
前記ローカル分析モデルを決定するように構成されたプロセッサが、ベータ値とベータ最適値についての信頼区間の重複に基づくローカル分析モデルの重み付き無作為化に基づいて前記ローカル分析モデルを決定する、［１１］から［１４］のいずれか一項に記載のシステム。
［１６］
ガス漏れ現場を評価するシステムであって、
メタンセンサ及び無線通信アンテナをそれぞれが備える複数の遠隔メタン検知ユニットと、
前記複数の遠隔メタン検知ユニットから読み取り値を受け取り、モデルに基づいて現場条件を判断するように構成された第１のプロセッサと、
携帯型メタンセンサを含む第２のメタン検知ユニットと、
前記第１のプロセッサによって使用される前記モデルのパラメータ、前記現場条件の判断、及び前記現場条件の判断にかかる正確さデータを含む、データベースを記憶するように構成されたメモリと、
前記メモリに記憶された前記データベースに基づいてモデルパラメータを決定するように構成された第２のプロセッサと
を備える、システム。
［１７］
前記第２のプロセッサが、前記現場条件の判断にかかる正確さデータ周囲の信頼区間の重複に基づく制約付き無作為化に基づいてモデルパラメータを決定する、［１６］に記載のシステム。
［１８］
前記現場条件の判断にかかる前記正確さを前記第２のメタン検知ユニットからの読み取り値に基づいて判断するように構成されたプロセッサを更に備える、［１６］又は［１７］に記載のシステム。
［１９］
前記現場条件の判断にかかる前記正確さデータがユーザインタフェースを介して入力される、［１６］から［１８］のいずれか１項に記載のシステム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
装置で使用される分析モデルを更新する方法であって、
ローカル分析モデル及びモデル応答結果のデータベースに基づいて、アクショントリガを含むローカル分析モデルを決定することと、
前記ローカル分析モデルをローカル分析装置に提供することと、
前記ローカル分析装置のセンサ出力が前記アクショントリガを満たすときに、応答を開始することと、
前記開始された応答中に測定された、前記ローカル分析装置での条件に基づいて、アクショントリガ結果を判断することと、
前記アクショントリガ結果を使用して、前記ローカル分析モデル及びモデル応答結果のデータベースを更新することと、
を含む、方法。
【請求項２】
ガス漏れ現場を評価する方法であって、
メタンセンサの出力を現場条件の評価に変換するためのモデルのパラメータを、モデルパラメータ及び現場条件の変化に関する判断の正確さのデータベースに基づいて選択することと、
複数の遠隔メタン検知ユニットを現場に配備することと、
前記複数の遠隔メタン検知ユニットからセンサ出力を受け取ることと、
前記センサ出力及び前記モデルに基づいて現場条件の変化を判断し、前記現場条件の変化に基づいて前記現場を再訪することと、
前記現場の前記再訪に基づいて、前記モデルパラメータ及び現場条件の変化に関する判断の正確さのデータベースを更新することと、
を含む、方法。
【請求項３】
分析モデルを使用して状況を評価するシステムであって、
１つ以上のセンサ、モデルメモリ、及び、前記モデルメモリに格納されたモデルに基づいて前記１つ以上のセンサの出力を評価するように構成されたローカル分析プロセッサを備えるローカル分析装置と、
ローカル分析モデルを決定するように構成されたプロセッサと、
ローカル分析モデル及び結果のデータベースを記憶するように構成されたメモリと、
前記ローカル分析プロセッサによってトリガされる応答資産と、
を備える、システム。