【手続補正書】
【提出日】令和2年1月6日(2020.1.6)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
地図上の関心地点（ＰＯＩ、Point Of Internet）の略称を得る方法であって：
地図上の関心地点のフルネームに基づいて複数の評価対象略称を生成するステップ（１０１）と；
前記関心地点の所定の距離内の範囲から、前記関心地点の前記フルネーム又は任意の前記評価対象略称を含む複数の住所名を取得するステップ（１０２）と；
前記住所名に基づいて目的語句の語句状態ベクトルを計算するステップであって、前記語句状態ベクトルは、前記住所名中での前記目的語句の位置状態を示すために用いられ、前記目的語句は、前記関心地点の前記フルネーム又は任意の前記評価対象略称である、前記計算するステップ（１０３）と；
前記関心地点の前記フルネームの語句状態ベクトルと任意の前記評価対象略称の語句状態ベクトルとの間の類似度を別々に計算するステップ（１０４）と；
所定の閾値よりも高い類似度に対応する評価対象略称を、前記関心地点の前記フルネームに対応する前記関心地点の略称として特定するステップ（１０５）と；を備える、
地図上の関心地点の略称を得る方法。
【請求項２】
地図上の関心地点のフルネームに基づいて複数の評価対象略称を生成する前記ステップは：
前記関心地点の前記フルネーム中に含まれる単語を、単語配列順序で組み合わせて任意数の単語から成る組み合わせを形成するステップであって、それぞれの組み合わせは略称であり、複数の略称が得られる、前記形成するステップと；
前記複数の略称から、非関心地点の略称であると特定された単語及びノイズ語句を除去するステップであって、残った略称が前記評価対象略称である、前記除去するステップと；を備える、
請求項１に記載の略称を得る方法。
【請求項３】
前記住所名に基づいて目的語句の語句状態ベクトルを計算するステップであって、前記語句状態ベクトルは、前記住所名中での前記目的語句の位置状態を示すために用いられる、前記計算するステップは：
任意の前記複数の住所名から前記目的語句の隣接語句を取得するステップと；
前記複数の住所名中に各々の隣接語句が現れる頻度を、前記目的語句の前記語句状態ベクトルのベクトル次元の次元値として用いるステップと；を備える、
請求項１に記載の略称を得る方法。
【請求項４】
前記関心地点の前記フルネームの語句状態ベクトルと任意の前記評価対象略称の語句状態ベクトルとの間の類似度を計算する前記ステップは：
前記関心地点の前記フルネームの前記語句状態ベクトルと任意の前記評価対象略称の前記語句状態ベクトルとの間のコサイン類似度を計算するステップ；を備える、
請求項１に記載の略称を得る方法。
【請求項５】
前記所定の閾値よりも高い前記類似度に対応する評価対象略称が少なくとも１つ存在する、
請求項１に記載の略称を得る方法。
【請求項６】
地図で前記関心地点を検索することをサポートするために、前記特定された略称を提供するステップ；を更に備える、
請求項１に記載の略称を得る方法。
【請求項７】
前記関心地点のフルネームと、前記関心地点の前記特定された略称との間のマッピング関係を特定するステップと；
地図上で又は住所入力に関連した別のシナリオにおいて、前記関心地点を検索するために、前記特定されたマッピング関係を使用するステップと；を更に備える、
請求項１に記載の略称を得る方法。
【請求項８】
地図上で又は住所入力に関連した別のシナリオにおいて、前記関心地点を検索するために、前記特定されたマッピング関係を使用する前記ステップは：
ユーザにより入力された前記関心地点の前記略称を表すデータを受信するステップと；
確立された前記マッピング関係を使用して、前記関心地点に対応するフルネームを特定するステップと；
前記関心地点の前記特定された対応するフルネームを前記ユーザに提供するステップと；を備える、
請求項７に記載の略称を得る方法。
【請求項９】
前記関心地点の前記特定された対応するフルネームに関連するアドレスを含む１つ以上の、ユーザが選択可能な、オートコンプリートオプションを前記ユーザに提供するステップ；を更に備える、
請求項８に記載の略称を得る方法。
【請求項１０】
請求項１〜９のいずれか１項に記載の方法を実行するように構成された、複数のモジュールを備える、
地図上の関心地点の略称を得る装置。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００５６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００５６】
本開示は、上記で説明され、添付の図面に示される構造に限定されず、本開示の範囲から逸脱することなく変更および変更がなされ得ることが理解されるべきである。本開示の保護範囲は、添付の特許請求の範囲によって定義される。
［第１の局面］
地図上の関心地点（ＰＯＩ）の略称を得る方法であって：
地図上のＰＯＩのフルネームに基づいて複数の評価対象略称を生成するステップと；
前記ＰＯＩの所定の範囲から、前記ＰＯＩの前記フルネーム又は任意の前記評価対象略称を含む複数の住所名を得るステップと；
前記住所名に基づいて目的語句の語句状態ベクトルを計算するステップであって、前記語句状態ベクトルは、前記住所名中での前記目的語句の位置状態を示すために用いられ、前記目的語句は、前記ＰＯＩの前記フルネーム又は任意の前記評価対象略称である、計算するステップと；
前記ＰＯＩの前記フルネームの語句状態ベクトルと任意の前記評価対象略称の語句状態ベクトルとの間の類似度を別々に計算するステップと；
所定の閾値よりも高い類似度に対応する評価対象略称を、前記ＰＯＩの前記フルネームに対応する前記ＰＯＩの略称として特定するステップと；を備える、
地図上の関心地点（ＰＯＩ）の略称を得る方法。
［第２の局面］
地図上のＰＯＩのフルネームに基づいて複数の評価対象略称を生成する前記ステップは：
前記ＰＯＩの前記フルネーム中に含まれる単語を、単語配列順序で組み合わせて任意数の単語から成る組み合わせを形成するステップであって、それぞれの組み合わせは略称であり、複数の略称が得られる、前記ＰＯＩの前記フルネーム中に含まれる単語を、単語配列順序で組み合わせて任意数の単語から成る組み合わせを形成するステップと；
前記複数の略称から、非ＰＯＩの略称であると特定された単語及びノイズ語句を除くステップであって、残った略称が前記評価対象略称である前記複数の略称から、非ＰＯＩの略称であると特定された単語及びノイズ語句を除去するステップと；を備える、
第１の局面に記載の方法。
［第３の局面］
前記住所名に基づいて目的語句の語句状態ベクトルを計算する前記ステップであって、前記語句状態ベクトルは前記住所名中の前記目的語句の位置情報を示すために用いられる、計算する前記ステップは：
任意の前記複数の住所名から前記目的語句の隣接語句を得るステップと；
前記複数の住所名中に各々の隣接語句が現れる頻度を、前記目的語句の前記語句状態ベクトルのベクトル次元の次元値として用いるステップと；を備える、
第１の局面に記載の方法。
［第４の局面］
前記ＰＯＩの前記フルネームの語句状態ベクトルと任意の前記評価対象略称の語句状態ベクトルとの間の類似度を計算する前記ステップは：
前記ＰＯＩの前記フルネームの前記語句状態ベクトルと任意の前記評価対象略称の前記語句状態ベクトルとの間のコサイン類似度を計算するステップを備える、
第１の局面に記載の方法。
［第５の局面］
前記所定の閾値よりも高い前記類似度に対応する評価対象略称が少なくとも１つ存在する、
第１の局面に記載の方法。
［第６の局面］
地図上のＰＯＩの略称を得る装置であって：
地図上のＰＯＩのフルネームに基づいて複数の評価対象略称を生成するように構成された評価対象略称生成モジュールと；
前記ＰＯＩの所定の範囲から、前記ＰＯＩの前記フルネーム又は前記評価対象略称を含む複数の住所名を得るように構成された関連アドレス取得モジュールと；
前記住所名に基づき目的語句の語句状態ベクトルを計算するように構成された語句状態計算モジュールであって、前記語句状態ベクトルは、前記住所名中の前記目的語句の位置状態を示すために用いられ、前記目的語句は前記ＰＯＩの前記フルネーム又は任意の前記評価対象略称である、語句状態計算モジュールと；
前記ＰＯＩの前記フルネームの語句状態ベクトルと任意の前記評価対象略称の語句状態ベクトルとの間の類似度を別々に計算するように構成された類似度計算モジュールと；
所定の閾値よりも高い類似度に対応する評価対象略称を、前記ＰＯＩの前記フルネームに対応する前記ＰＯＩの略称として特定するように構成された略称特定モジュールと；を備える、
地図上のＰＯＩの略称を得る装置。
［第７の局面］
前記地図上の前記ＰＯＩの前記フルネームに基づき前記複数の評価対象略称を生成する場合に、前記評価対象略称生成モジュールは：
前記ＰＯＩの前記フルネーム中に含まれる単語を、単語配列順序で組み合わせて任意数の単語から成る組み合わせを形成し、それぞれの組み合わせが略称であり、複数の略称が得られるように構成されるとともに；
前記複数の略称から、非ＰＯＩの略称と特定された単語とノイズ語句を除くように構成され；
残った略称が前記評価対象略称である； 
第６の局面に記載の装置。
［第８の局面］
前記住所名に基づいて前記目的語句の前記語句状態ベクトルを計算する場合に、前記語句状態計算モジュールは：
任意の前記複数の住所名から前記目的語句の隣接語句を得て、前記複数の住所名中に前記隣接語句が現れる頻度を、前記目的語句の前記語句状態ベクトルのベクトル次元の次元値として用いるように構成された、
第６の局面に記載の装置。
［第９の局面］
前記類似度計算モジュールは、前記ＰＯＩの前記フルネームの前記語句状態ベクトルと、任意の前記評価対象略称の前記語句状態ベクトルとの間のコサイン類似度を計算するように構成された、
第６の局面に記載の装置。
［第１０の局面］
前記所定の閾値よりも高い前記類似度に対応する評価対象略称が少なくとも１つ存在する、
第６の局面に記載の装置。