【手続補正書】
【提出日】令和2年9月23日(2020.9.23)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
撮像装置、及び
前記撮像装置と通信するコンピューティング装置を含むシステムであって、前記コンピューティング装置はプロセッサとメモリとを含み、前記メモリは、
マンモグラム中に得られた患者の乳房の第１の画像を受信するステップと、
前記第１の画像からノイズを除去し、それによってノイズ除去画像を作成するステップと、
前記ノイズ除去画像上の１つ又は複数の関心点を計算するステップと、
前記ノイズ除去画像上に１つ又は複数のメソスケール関心領域を作成するステップと、
前記１つ又は複数のメソスケール関心領域のそれぞれについて接続性を計算するステップと、
前記計算された接続性を使用して１つ又は複数の接続構成要素を識別するステップであって、ここで前記１つ又は複数の接続構成要素のそれぞれが大域的曲線構造の分岐を表し、識別するステップと、
前記大域的曲線構造の各分岐について１つ又は複数の物理的特性に基づいて分岐のセットを選択するステップと、
エラー耐性のある適応多項式フィットに基づいて、前記選択された分岐のセット内の各分岐を枝刈りするステップと、
各枝刈りされた分岐内の残りの関心領域を識別するステップと、
前記残りの関心領域に含まれる残りの関心点によって形成された鎖を成長させるステップであって、ここで前記鎖は巨視的な大域的曲線石灰化動脈構造を表す、成長させるステップと、を実行するよう構成されているコンピュータ実行可能コードを含む、システム。
【請求項２】
前記コンピュータ実行可能コードが、前記第１の画像中の前記乳房の境界を計算するステップ、及び計算を前記乳房の前記境界内に含まれる乳房領域に限定することを実行するようにさらに構成されており、前記境界を計算することは、前記第１の画像における画素強度の分析を含む、請求項１に記載のシステム。
【請求項３】
前記ノイズ除去画像上の１つ又は複数の関心点を計算することは、
前記ノイズ除去画像を探索するための探索単位を作成することと、
前記ノイズ除去画像上に１つ又は複数の探索点を作成することと、
探索点に関連する各探索単位について、前記ノイズ除去画像から前記探索単位への画素強度を補間することと、を含む、請求項１に記載のシステム。
【請求項４】
前記接続性を計算することは、関心領域内に含まれる前記関心点を計算すること、前記関心領域についての接続性インデックスを計算すること、及び前記関心領域に接続された近傍を記録することを含む、請求項１に記載のシステム。
【請求項５】
前記１つ又は複数の物理的特性は、分岐に含まれるいくつかの関心領域及び前記分岐の真円度比を含む、請求項１に記載のシステム。
【請求項６】
前記１つ又は複数の物理的特性が、前記分岐の接続性比及び真円度比を含む、請求項１に記載のシステム。
【請求項７】
分岐の前記セットを選択することが、
関心領域の数が４未満であるとき、関心領域の前記数が５であり、かつ真円度比が１２を超えるとき、関心領域の前記数が６であり、かつ前記真円度比が１４を超えるとき、関心領域の前記数が７であり、かつ前記真円度比が２０を超えるとき、又は関心領域の前記数が８であり、かつ前記真円度比が２６を超えるとき、分岐の前記セットから分岐を廃棄すること、及び
接続性比が接続性の閾値以下であるとき、及び前記真円度比が真円度の閾値以上であるとき、分岐を保持することを含む、請求項１に記載のシステム。
【請求項８】
前記コンピュータ実行可能コードが、形態、トポロジー、及び個々の微小構造の階層のうちの１つ又は複数に基づいて微小石灰化を検出及び選択するステップを実行するようにさらに構成されている、請求項１に記載のシステム。
【請求項９】
微小石灰化の検出及び選択はさらに、前記個々の微小構造の構造間関係に基づいている、請求項８に記載のシステム。
【請求項１０】
前記コンピュータ実行可能コードは、前記鎖を分析するステップを実行するようにさらに構成されている、請求項１に記載のシステム。
【請求項１１】
前記鎖を分析することは、前記鎖のさらなる成長を計算することを含む、請求項１０に記載のシステム。
【請求項１２】
さらなる成長が前記鎖の終点で生じる、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１３】
前記コンピュータ実行可能コードは、飽和が達成されるまで繰り返し成長を適用するステップを実行するようにさらに構成されている、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１４】
前記鎖をさらに成長させようとしても、いくつかの成長部位が変化しないときに、飽和が達成される、請求項１３に記載のシステム。
【請求項１５】
乳房組織中の石灰化動脈構造を検出及び定量化する方法であって、
マンモグラム中に得られた患者の乳房の第１の画像を受信することと、
前記第１の画像からノイズを除去し、それによってノイズ除去画像を作成することと、
前記ノイズ除去画像上の１つ又は複数の関心点を計算することと、
前記ノイズ除去画像上に１つ又は複数のメソスケール関心領域を作成することと、
前記１つ又は複数のメソスケール関心領域のそれぞれについて接続性を計算することと、
前記計算された接続性を使用して１つ又は複数の接続構成要素を識別することであって、ここで前記１つ又は複数の接続構成要素のそれぞれが大域的曲線構造の分岐を表し、識別することと、
前記大域的曲線構造の各分岐について１つ又は複数の物理的特性に基づいて分岐のセットを選択することと、
エラー耐性のある適応多項式フィットに基づいて、前記選択された分岐のセット内の各分岐を枝刈りすることと、
各枝刈りされた分岐内の残りの関心領域を識別することと、
前記残りの関心領域に含まれる残りの関心点によって形成された鎖を成長させることであって、ここで前記鎖は巨視的な大域的曲線石灰化動脈構造を表し、
ここで前記検出された石灰化動脈構造は定量化される、成長させることと、を含む、方法。
【請求項１６】
患者における心臓病のリスクを決定する方法であって、
マンモグラム中に得られた前記患者の乳房の第１の画像を受信することと、
前記第１の画像からノイズを除去し、それによってノイズ除去画像を作成することと、
前記ノイズ除去画像を探索するための探索単位を作成することと、
前記ノイズ除去画像上に１つ又は複数の探索点を作成することと、
探索点に関連する各探索単位について、前記ノイズ除去画像から前記探索単位への画素強度を補間することと、
前記補間に基づいて前記ノイズ除去画像上の１つ又は複数の関心点を計算することと、
前記ノイズ除去画像上に１つ又は複数のメソスケール関心領域を作成することと、
前記１つ又は複数のメソスケール関心領域のそれぞれについて接続性を計算することであって、前記接続性を計算することは、関心領域内に含まれる関心点を計算すること、前記関心領域についての接続性インデックスを計算すること、及び前記関心領域に接続された近傍を記録することを含む、計算することと、
前記計算された接続性を使用して１つ又は複数の接続構成要素を識別することであって、各接続構成要素は、そこに含まれる各関心領域が、メソスケール関心領域のセットにも含まれる少なくとも１つの最近傍を有し、異なるメソスケール関心領域のセットからの最近傍を有さない、メソスケール関心領域の前記セットを含み、ここで１つ又は複数の接続構成要素のそれぞれは、大域的曲線構造の分岐を表す、識別することと、
前記１つ又は複数の接続構成要素の１つ又は複数の物理的特性を計算することと、
前記大域的曲線構造の各分岐について前記計算された物理的特性に基づいて分岐のセットを選択することと、
エラー耐性のある適応多項式フィットに基づいて、前記選択された分岐のセット内の各分岐を枝刈りすることと、
各枝刈りされた分岐内の残りの関心領域を識別することと、
前記残りの関心領域において残りの関心点を識別することと、
前記残りの関心点によって形成された鎖を成長させることであって、前記鎖は巨視的な大域的曲線石灰化動脈構造を表し、
ここで前記検出された石灰化動脈構造は定量化され、
ここで石灰化動脈構造の定量値は心疾患のリスクを示す、成長させることと、を含む、方法。
【請求項１７】
患者における心臓病のリスクを決定する方法であって、
マンモグラム中に得られた患者の乳房の第１の画像を受信することと、
前記第１の画像からノイズを除去し、それによってノイズ除去画像を作成することと、
前記ノイズ除去画像を探索するための探索単位を作成することと、
前記ノイズ除去画像上に１つ又は複数の探索点を作成することと、
探索点に関連する各探索単位について、前記ノイズ除去画像から前記探索単位への画素強度を補間することと、
前記補間に基づいて前記ノイズ除去画像上の１つ又は複数の関心点を計算することと、
前記ノイズ除去画像上に１つ又は複数のメソスケール関心領域を作成することと、
前記１つ又は複数のメソスケール関心領域のそれぞれについて接続性を計算することであって、前記接続性を計算することは、関心領域内に含まれる関心点を計算すること、前記関心領域についての接続性インデックスを計算すること、及び前記関心領域に接続された近傍を記録することを含む、計算することと、
前記計算された接続性を使用して１つ又は複数の接続構成要素を識別することであって、各接続構成要素は、そこに含まれる各関心領域が、メソスケール関心領域のセットにも含まれる少なくとも１つの最近傍を有し、異なるメソスケール関心領域のセットからの最近傍を有さない、メソスケール関心領域の前記セットを含み、ここで１つ又は複数の接続構成要素のそれぞれは、大域的曲線構造の分岐を表す、識別することと、
前記１つ又は複数の接続構成要素の１つ又は複数の物理的特性を計算することと、
前記大域的曲線構造の各分岐について前記計算された物理的特性に基づいて分岐のセットを選択することと、
エラー耐性のある適応多項式フィットに基づいて、前記選択された分岐のセット内の各分岐を枝刈りすることと、
各枝刈りされた分岐内の残りの関心領域を識別することと、
前記残りの関心領域において残りの関心点を識別することと、
前記残りの関心点によって形成された鎖を成長させることであって、前記鎖は巨視的な大域的曲線石灰化動脈構造を表し、
ここで前記検出された石灰化動脈構造は定量化され、
ここで石灰化動脈構造の定量値は心疾患のリスクを示す、成長させることと、を含む、方法。