(57)【要約】  従来、「辛いワイン」など自分の好みなどを検索キーに利用しようとしても、やはりデータベースに「辛い」として蓄積されているワインは自分以外のものの主観的な評価であるためその検索結果の一致度に満足が行かないことがある、という課題がある。  上記課題を解決するために、本発明は、例えば辛さにより生じる電位の変化などを個々人の資質などには左右されない擬似的なセンサによって取得した感覚パラメータ情報を検索のための客観的な指標として利用する感覚データベース、具体的には、センサにより取得された感覚パラメータ情報を代表情報と関連付けた感覚情報を取得する感覚情報取得部と、前記感覚情報蓄積部と、検索キー取得部と、前記検索キーに基づいて感覚情報蓄積部を検索する検索部と、を有する感覚データベースを提供する。【特許請求の範囲】
【請求項１】
センサにより取得された感覚を示すパラメータである感覚パラメータ情報をその感覚を表象する代表情報と関連付けた情報である感覚情報を取得する感覚情報取得部と、
前記感覚情報取得部が取得した感覚情報を蓄積する感覚情報蓄積部と、
代表情報を検索キーとして取得する検索キー取得部と、
前記検索キー取得部で取得した検索キーに基づいて前記感覚情報蓄積部を検索する検索部と、
を有する感覚データベース。
【請求項２】
センサにより取得された感覚を示すパラメータである感覚パラメータ情報をその感覚を表象する代表情報と関連付けた情報である感覚情報を取得する感覚情報取得部と、
前記感覚情報取得部が取得した感覚情報を蓄積する感覚情報蓄積部と、
感覚パラメータ情報を検索キーとして取得する検索キー取得部と、
前記検索キー取得部で取得した検索キーに基づいて前記感覚情報蓄積部を検索する検索部と、
を有する感覚データベース。
【請求項３】
前記感覚情報取得部は、取得した感覚情報を統計処理して、特定のパラメータに関連付けられる代表情報を平準化する統計処理手段をさらに有し、
前記感覚情報蓄積部には、さらに前記統計処理手段にて平準化された代表情報と前記特定のパラメータとを関連付けた情報である平準化感覚情報も蓄積管理する請求項１または２に記載の感覚データベース。
【請求項４】
前記センサは、そのセンサを識別するためのセンサ識別情報を有し、
前記感覚情報取得部は、前記センサ識別情報と関連付けて感覚情報を取得する請求項１ないし３のいずれか一に記載の感覚データベース。
【請求項５】
前記感覚は、味覚であり、
前記センサは、味覚センサである請求項１ないし４のいずれか一に記載の感覚データベース。
【請求項６】
前記味覚センサにて取得される感覚パラメータ情報は、苦味、甘味、酸味、うま味、塩味の感覚を示すパラメータであり、相互に独立の関係にあることを特徴とする請求項５に記載の感覚データベース。
【請求項７】
前記味覚センサにて取得される感覚パラメータ情報は、前記５つの感覚に加え、さらに辛味の感覚を示すパラメータを含み相互に独立の関係にあることを特徴とする請求項６に記載の感覚データベース。
【請求項８】
前記代表情報は、食べ物を提供する店を識別するための店識別情報である請求項５ないし７のいずれか一に記載の感覚データベース。
【請求項９】
前記代表情報は、食べ物を識別するための料理識別情報である請求項項５ないし８のいずれか一に記載の感覚データベース。
【請求項１０】
前記代表情報は、食べ物を食した後の感覚を示す情報である食後感情報である請求５ないし９のいずれか一に記載の記載の感覚データベース。
【請求項１１】
前記感覚は、嗅覚であり、
前記センサは、嗅覚センサである請求項１ないし４のいずれか一に記載の感覚データベース。
【請求項１２】
前記感覚は、触覚であり、
前記センサは、触覚センサである請求項１ないし４のいずれか一に記載の感覚データベース。
【請求項１３】
前記感覚は、知覚であり、
前記センサは、生体センサである請求項１ないし４のいずれか一に記載の感覚データベース。
【請求項１４】
前記知覚は、楽しみ、怒り、悲しみ、喜びに関する請求項１３に記載の感覚データベース。
【請求項１５】
調理場装置と、前記感覚データベースと、からなる感覚データベースシステムであって、
前記調理場装置は、
調理している食べ物の味覚を示す感覚パラメータ情報を取得する味覚センサと、
前記味覚センサにて取得した感覚パラメータ情報である取得感覚パラメータ情報を前記感覚データベースに送信する感覚パラメータ情報送信部と、
前記感覚パラメータ情報送信部から送信された取得感覚パラメータ情報に基づいて返信される味覚調節指南情報を受信する味覚調節指南情報受信部と、
を有し、
前記感覚データベースは、
前記感覚パラメータ情報送信部から送信された取得感覚パラメータ情報を受信する感覚パラメータ情報受信部と、
前記味覚センサと同種の味覚センサにより取得された感覚を示すパラメータである感覚パラメータ情報をその感覚を表象する代表情報と関連付けた情報である感覚情報を蓄積する感覚情報蓄積部と、
前記感覚情報蓄積部において所定の代表情報と関連付けられた感覚パラメータ情報と、前記感覚パラメータ情報受信部で受信した取得感覚パラメータ情報とを比較する比較部と、
前記比較部での比較結果に基づいて味覚調節指南情報を取得する味覚調節指南情報取得部と、
前記味覚調節指南情報取得部で取得した味覚調節指南情報を前記調理場装置に対して送信する味覚調節指南情報送信部と、
を有する感覚データベースシステム。
【請求項１６】
センサにより取得された感覚を示すパラメータである感覚パラメータ情報をその感覚を表象する代表情報と関連付けた情報である感覚情報を取得する感覚情報取得ステップと、
前記感覚情報取得ステップで取得した感覚情報を蓄積する感覚情報蓄積ステップと、
代表情報を検索キーとして取得する検索キー取得ステップと、
前記検索キー取得ステップで取得した検索キーに基づいて前記感覚情報蓄積ステップで蓄積した感覚情報を検索する検索ステップと、
を有する感覚データベース検索方法。
【請求項１７】
センサにより取得された感覚を示すパラメータである感覚パラメータ情報をその感覚を表象する代表情報と関連付けた情報である感覚情報を取得する感覚情報取得ステップと、
前記感覚情報取得ステップで取得した感覚情報を蓄積する感覚情報蓄積ステップと、
感覚パラメータ情報を検索キーとして取得する検索キー取得ステップと、
前記検索キー取得ステップで取得した検索キーに基づいて前記感覚情報蓄積ステップで蓄積した感覚情報を検索する検索ステップと、
を有する感覚データベース検索方法。
【請求項１８】
センサにより取得された感覚を示すパラメータである感覚パラメータ情報をその感覚を表象する代表情報と関連付けた情報である感覚情報を取得する感覚情報取得ステップと、
前記感覚情報取得ステップで取得した感覚情報を蓄積する感覚情報蓄積ステップと、
前記感覚情報取得ステップで取得した感覚情報を統計処理して、特定のパラメータに関連付けられる代表情報を平準化する統計処理ステップと、
前記統計処理ステップにて平準化された代表情報と前記特定のパラメータとを関連付けた情報である平準化感覚情報も蓄積管理する平準化感覚情報蓄積管理ステップと、
代表情報を検索キーとして取得する検索キー取得ステップと、
前記検索キー取得ステップで取得した検索キーに基づいて前記感覚情報蓄積ステップで蓄積した感覚情報または／及び平準化感覚情報蓄積管理ステップで蓄積管理した平準化感覚情報を検索する検索ステップと、
を有する感覚データベース検索方法。
【請求項１９】
センサにより取得された感覚を示すパラメータである感覚パラメータ情報をその感覚を表象する代表情報と関連付けた情報である感覚情報を取得する感覚情報取得ステップと、
前記感覚情報取得ステップで取得した感覚情報を蓄積する感覚情報蓄積ステップと、
前記感覚情報取得ステップで取得した感覚情報を統計処理して、特定のパラメータに関連付けられる代表情報を平準化する統計処理ステップと、
前記統計処理ステップにて平準化された代表情報と前記特定のパラメータとを関連付けた情報である平準化感覚情報も蓄積管理する平準化感覚情報蓄積管理ステップと、
感覚パラメータ情報を検索キーとして取得する検索キー取得ステップと、
前記検索キー取得ステップで取得した検索キーに基づいて前記感覚情報蓄積ステップで蓄積した感覚情報または／及び平準化感覚情報蓄積管理ステップで蓄積管理した平準化感覚情報を検索する検索ステップと、
を有する感覚データベース検索方法。
【請求項２０】
調理している食べ物の味覚を示す感覚パラメータ情報を取得する感覚パラメータ取得ステップと、
前記感覚パラメータ取得ステップにて取得した感覚パラメータ情報である取得感覚パラメータ情報を送信する感覚パラメータ情報送信ステップと、
前記感覚パラメータ情報送信ステップにて送信された感覚パラメータ情報を受信する取得感覚パラメータ情報受信ステップと、
予めその感覚を表象する所定の代表情報と関連付けて蓄積されている感覚パラメータ情報と、前記取得感覚パラメータ情報受信ステップにて受信した感覚パラメータ情報である取得感覚パラメータ情報とを比較する比較ステップと、
前記比較ステップでの比較結果に基づいて味覚調節指南情報を取得する味覚調節指南情報取得ステップと、
前記味覚調節指南情報取得ステップにて取得した味覚調節指南情報を送信する味覚調節指南情報送信ステップと、
前記味覚調節指南情報送信ステップにて返信された味覚調節指南情報を受信する味覚調節指南情報受信ステップと、
を有する感覚データベース味覚調節指南方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
対象物を由来にして引き起こされる人の五感や感情などのパラメータを客観的に示した情報を蓄積し、検索するための技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
現在、さまざまな情報が蓄積されたデータベースを利用して、ユーザーは希望する情報を検索し、その情報を取得することができる。特許文献１では、ワインのデータベースに関する技術が開示されている。具体的には、ワインの銘柄などの生産者情報とそのワインの味覚の評価などの付加情報とを関連付けて格納したデータベースを利用して、消費者が所望のワインを検索するための技術である。【０００３】
しかし、上記データベースに蓄積されている味覚などの評価は製造者などの人が判断する、すなわち個々人の資質や感性などに左右される多分に主観的な評価であると言える。したがって、ユーザーが「辛いワイン」として検索し情報として得たワインＡが、実はそのユーザーにとってはぜんぜん辛いと感じられない、などの事態が起こりうる、という課題がある。これは、例えワインに関する専門的な知識を有していると第三者より認定されたソムリエをその評価者としても依然として存在する課題である。【０００４】
そこで特許文献２では、より客観的な情報に基づいて検索可能なデータベースと検索装置を提供している。特許文献２では、この客観的な情報の一例として、ワインならばその成分、製法、産地、経年などの情報を挙げている。確かにワインはこれら客観的なデータによってその味が大きく変わる事が知られており、「８０年ものの○×シャトー」ならば幾らである、という価格設定が行われる。そのほかにも、特許文献２では、客観的な情報として、触感を重視する場合、対象物の素材、構造、形状などを客観データに用い、また、視覚を重視する場合、色やテクスチャなどを客観データに用いると記載されている。そしてユーザーは例えば自分の既知のワインを検索キーとすることで、自分の既知のワインと産地や経年などが同じや近いワインを検索することができる。あるいはユーザーは例えば自分の既知の絵画を検索キーとすることで、自分の既知の絵画と色やテクスチャが近い絵画を検索することができる【０００５】
【特許文献１】２００３−３３１１８６号公報
【０００６】
【特許文献２】２００２−１１７０５９号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
しかし、上記特許文献２で開示されている技術でも、その検索においてはやはり主観的な部分が検索結果の一致度に影響を与えてしまう。なぜならば、例えばワインならば経年や産地などが近くても、あるいはお気に入りの映画ならばその色彩演出や物語構成、あるいは出演者やキャストが似ていても、最終的にユーザーが両者は異なっていると言う主観的な判断を示せば、この検索装置における検索結果は誤りであったと言わざるを得ないからである。【０００８】
このように、秦の始皇帝が計測単位である度量衡を統一し、全国で一律な計測結果が求められるようにしたように、検索においてもその検索基準を統一し、個々人の資質や感性に左右されない検索結果を求められるデータベースやシステムを提供する必要がある、という課題がある。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記課題を解決するために、本発明は、例えばワインの甘味やうま味などの味覚によって生じる生理学的な変化、例えば電位の変化などを、人の感覚器を模したセンサによって擬似的に取得し、その生理学的変化を検索のための客観的な指標として利用する感覚データベースを提供する。このように人そのものの感覚器による電位の変化などを計測するのではなく、人の感覚器を模した機械的なセンサを用いることで、人の資質や神経系の構造などに左右されない極めて客観的なデータを取得することが可能になる。【００１０】
あるいは、エンターテインメントに接することで生じる例えば脳波の変化や脳内物質の分泌量などを機械により計測することによって、そのエンターテインメントの面白さや怖さ、興奮度などを指標化し、検索に利用する感覚データベースを提供する。【００１１】
本発明は、具体的には、センサにより取得された感覚パラメータ情報をその感覚を表象する代表情報と関連付けた感覚情報を取得する感覚情報取得部と、前記感覚情報を蓄積する感覚情報蓄積部と、代表情報または感覚パラメータ情報を検索キーとして取得する検索キー取得部と、前記検索キーに基づいて前記感覚情報蓄積部を検索する検索部と、を有する感覚データベースである。
【発明の効果】
【００１２】
上記構成をとる本発明によって、センサで取得された感覚パラメータ情報、例えばある料理によって生じる機械的に模倣された味細胞の電位の変化量を示す情報や、ある映画によって生じるエンドルフィン分泌量やα波の変化量などの情報、にもとづいて検索を行うことができるようになる。つまり、この感覚パラメータ情報と言う客観的な指標を利用して、自分が以前食べた料理と味細胞に生じさせる電位の変化量が同等の料理を探す、などの検索を行うことができる。【００１３】
これによって、例えば検索結果の料理によっても以前食べた料理と同等の味覚細胞の電位の変化（生理学的変化）が引き起こされ、したがって同等の食事感をうることが可能となる。【００１４】
このように、度量衡が統一され全国で一律の計測結果で物事を判断することが可能になったように、機械によりシミュレートされた客観的な検索基準を利用して検索を行うことができるようになる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１５】
以下に、図を用いて本発明の実施の形態を説明する。なお、本発明はこれら実施の形態に何ら限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲において、種々なる態様で実施しうる。【００１６】
なお、実施例1は主に請求項１，５，６，７について説明する。【００１７】
また、実施例２は主に請求項２，５，６，７について説明する。【００１８】
また、実施例３は主に請求項３，５，６，７について説明する。【００１９】
また、実施例４は主に請求項４，５，６，７について説明する。【００２０】
また、実施例５は主に請求項５，６，７について説明する。【００２１】
また、実施例６は主に請求項８，９，１０について説明する。【００２２】
また、実施例７は主に請求項１１について説明する。【００２３】
また、実施例８は主に請求項１２について説明する。【００２４】
また、実施例９は主に請求項１３，１４について説明する。【００２５】
また、実施例１０は主に請求項１５について説明する。【００２６】
≪実施例１≫【００２７】
＜概念＞【００２８】
図１に示すのは、本実施例における感覚データベースを利用した検索の概念の一例を表す図である。この図にあるように、まず、「○×ラーメン」や「△庵」、「ステーキ本舗」など様々な店舗のそれぞれのメニューの味覚パラメータが、感覚データベースに登録される。なお、味覚パラメータとは、後述する機械である味覚センサによって取得される、人の感性や資質などに左右されない客観的な電位の変化量などによって示される「甘味」や「うま味」などの味覚を表すパラメータである。【００２９】
ここで、あるユーザーが○×ラーメンの味を再現して料理をしようと考えた。そこで、インターネットに接続されたパソコンでこの感覚データベースにアクセスし、検索キーとして「○×ラーメン」をブラウザで入力した。すると感覚データベースは、この検索キーを引数として、その味覚パラメータを検索、取得する。そして取得した○×ラーメンの味覚パラメータを検索結果としてユーザーのパソコンに返す。【００３０】
このように本実施例の感覚データベースを利用して、人の感覚である例えば味などを客観的なパラメータとして示す情報を検索で知ることができる。したがって、この感覚を示すパラメータを手掛かりに、同じような料理を再現したり、再度この感覚データベースを利用して同じような味の料理を提供する別の店舗を検索したりすることもできる。【００３１】
なお、本実施例の感覚データベースは、上記概念のように味覚パラメータだけに限定されず、痛覚による電位の変化を示す痛覚パラメータが歯科医と関連付けられている感覚データベースや、エンドルフィン分泌量やα波放出量で示される映画などのエンターテインメント作品の面白さパラメータを蓄積し検索する感覚データベースなどであっても良い。【００３２】
＜構成＞【００３３】
図２に示すのは、本実施例の感覚データベースにおける機能ブロックの一例を表す図である。この図にあるように、本実施例の「感覚データベース」（０２００）は、「感覚情報取得部」（０２０１）と、「感覚情報蓄積部」（０２０２）と、「検索キー取得部」（０２０３）と、「検索部」（０２０４）と、を有する。【００３４】
なお、以下に記載する各装置の機能ブロックは、ハードウェア、ソフトウェア、又はハードウェア及びソフトウェアの両方として実現され得る。具体的には、コンピュータを利用するものであれば、ＣＰＵやメモリ、バス、ハードディスクドライブ、ＣＤ−ＲＯＭやＤＶＤ−ＲＯＭなどの読取ドライブ、各種通信用の送受信ポート、インターフェース、その他の周辺装置などのハードウェア構成部や、それらハードウェアを制御するためのドライバプログラムやその他アプリケーションプログラムなどが挙げられる。【００３５】
具体的には、メモリ上に展開されたプログラムを順次実行することで、メモリ上のデータや、インターフェースを介して入力されるデータの加工、蓄積、出力などにより各部の機能が実現される。【００３６】
また、この発明は装置またはシステムとして実現できるのみでなく、方法としても実現可能である。また、このような発明の一部をソフトウェアとして構成することができることもできる。さらに、そのようなソフトウェアをコンピュータに実行させるために用いるソフトウェア製品、及び同製品を記録媒体に固定した記録媒体も、当然にこの発明の技術的な範囲に含まれる（本明細書の全体を通じて同様である）。【００３７】
「感覚情報取得部」（０２０１）は、感覚パラメータ情報を代表情報と関連付けた情報である感覚情報を取得する機能を有する。「感覚パラメータ情報」とは、センサにより取得された感覚を示すパラメータをいう。「センサ」とは、例えば味物質による味細胞への刺激で引き起こされる電位の変化を機械でシミュレートして測定するための味覚センサや、臭い物質による臭い細胞への刺激で引き起こされる電位の変化を機械でシミュレートして測定するための嗅覚センサや、脳内物質のエンドルフィンの分泌量やα波、β波などの脳波を機械によって測定する脳センサなどが挙げられる。【００３８】
なお味覚センサの一例としては、第２５７８３７０号特許公報において詳しく開示されている。この味覚センサについて簡単に説明すると、舌を模倣したモデルにより人工舌を作り上げる技術である。具体的には舌の味細胞の生体膜を模倣した複数の脂質高分子膜に味物質を受容させ、それにより生じる電位の変化を検出、測定する技術である。このような味覚センサにより、味成分の成分量だけでは測定し切れなかった味の相乗効果（例：すいかに塩をかけると甘くなる）や抑制効果（例：コーヒーに砂糖を入れると苦味が抑えられる）などの現象を検出することもできる。そして、このように機械によって人体を模倣して構成された味覚センサにより、人が感じる感覚のパラメータを、人のようにその資質や感性に左右されること無く客観的に測定することが可能になる。【００３９】
図３は、感覚パラメータ情報の一例を模式的に表す図である。この図に示すうち、数字で表されているのが感覚センサで取得された感覚パラメータ情報の一例である。この感覚パラメータ情報の一例として味の五要素である苦味、甘味、酸味、うま味、塩味の強弱を上記味覚センサによって数値化したものが挙げられる。このように味覚センサで取得された電位の変化と言う客観的な数値によって、味覚を表すことができる。【００４０】
また、その他の五感のセンサについても「刺激受容体」、「電気信号変換装置」、「信号伝播」、「信号検出」というプロセスは同様で、例えば視覚センサならば光を受けて電気信号に変換する光電変換装置などを利用すると良い。また嗅覚センサならば、匂い物質の受容体としてカンチレバーに異なる種類のポリマーをコートしたカンチレバーアレイなど利用する方法が挙げられる。【００４１】
また脳センサに関しては、Ｈ７−２０４１６８号公報などで同じく詳しく開示されている。これは、脳波の３つの波長（θ波、α波、β波）について相互相関関数を求め、そこから得られる変数を状態ベクトルとし線形変換を用いて４つの感性（喜怒哀楽）を表す感性ベクトルを算出する方法である。【００４２】
「代表情報」とは、パラメータで示される感覚を表象する情報をいい、例えば味覚の感覚パラメータ情報ならば、そのパラメータを有する料理の料理名や料理人名、提供店舗名や地域名、あるいは「おいしい」、「こってり」、「激辛」などの味に対する定性的な評価の情報などが挙げられる。また、笑いの感情を示す感覚パラメータ情報であれば、その笑いの原因となる映画名や監督名、キャスト名や、「すごく笑える」、「知的に笑える」などその笑いに対する定性的な情報などが挙げられる。【００４３】
図３に示すのが、この代表情報と感覚パラメータ情報とを関連付けた情報である感覚情報の一例を模式的に表す図である。この図にあるように、感覚情報は、代表情報として、提供店舗名の「○×ラーメン」や料理名の「あっさりラーメン」あるいは「こってりラーメン」と、感覚パラメータ情報である、味覚センサで取得された「苦味：２０、甘味：１６、酸味：０９、うま味：３２、塩味：１０」や「苦味：２６、甘味：１０、酸味：１２、うま味：２４、塩味：２０」などの客観的に測定された情報とが関連付けられている。【００４４】
このように、例えば店舗名や料理名と、その料理の味覚を客観的に表した感覚パラメータ情報とが関連付けて蓄積されることにより、ユーザーは人の資質や感性などに左右されない客観的な指標に基づいて希望する味の料理を提供する店などの検索を行うことが可能になる。【００４５】
その他にも感覚情報として、代表情報である映画名や監督名、キャスト名、演出家名などの情報と、感覚パラメータ情報である脳波の変化によって示された「喜：５、怒：１、哀：３、楽：７」などの情報が関連付けられている。あるいは、代表情報として「リラックス」といったアロマによる効能を示す情報と、嗅覚センサによって客観的に測定された感覚パラメータ情報として「カモミール：５、サンダルウッド：４、マージョラム：１」という具合にその効能を生み出す匂いの配合を示す情報とが関連付けられて感覚情報として蓄積されていても良い。あるいは、代表情報として歯科医の名前の情報と、触覚センサによって客観的に測定された感覚パラメータ情報として「痛みのレベル：８／１０」という痛覚刺激で生じた電気信号の強弱に基づく客観的な痛みのレベルの情報とが感覚情報として関連付けられていても良い。【００４６】
「感覚情報蓄積部」（０２０２）は、感覚情報取得部（０２０１）が取得した感覚情報を蓄積する機能を有する。【００４７】
図４に示すのは、感覚情報蓄積部で蓄積されている感覚情報の一例を模式的に表す図である。この図にあるように、代表情報や感覚パラメータ情報が、「○×ラーメン」の「こってりラーメン」は「２６、１０，１２，２４，２０」という感覚パラメータ情報を有する、といった具合にそれぞれ関連付けられて蓄積されている。【００４８】
なお、この蓄積は検索速度を向上させるなどのため1件のデータを複数の項目の集合として表現するいわゆるリレーショナルデータベースの形式で蓄積されていても良い。【００４９】
「検索キー取得部」（０２０３）は、代表情報を検索キーとして取得する機能を有する。すなわち、「○×ラーメン」や「激辛」などの代表情報を取得し、それに関連付けられた例えば感覚パラメータ情報や、その○×ラーメンと似た味のお店、つまりその感覚パラメータ情報と近似した感覚パラメータ情報と関連付けられた店舗名などを検索することになる。【００５０】
図５に示すのは、この代表情報を取得するためのＷｅｂページの一例を表す図である。このように、本実施例の感覚データベースは、おおむねインターネット上に置かれ、クライアント端末からのリクエストに応じてインターネット回線を介してこの図５に示すような画面をクライアント端末に表示させる。そして、そこで入力された代表情報を、インターネット回線を介して取得し、検索を行う形態が多いと考えられる。もちろん、これは実施の一形態であり、本発明の実施はインターネットによる実施には限定されない。【００５１】
図５にあるように、味覚に関する感覚データベースである場合、リクエストのあったクライアント端末に対して、例えば、ある店舗に似た味の店舗を探すためのＷｅｂページを表示する。ユーザーはクライアント端末から店舗名を入力し、また地域の指定なども行い、自分がお気に入りのラーメンと似た味を提供してくれるラーメン店の検索を依頼する。そしてこの代表情報やユーザーの希望する地域の情報などを引数として後述する検索部において検索が行われ、該当する店舗の名前やその店舗へのアクセスルートなどが表示される。【００５２】
「検索部」（０２０４）は、検索キー取得部（０２０３）で取得した検索キーに基づいて感覚情報蓄積部（０２０２）を検索する機能を有する。上述のように代表情報を引数として、例えば○×ラーメンのこってりラーメンの感覚パラメータ情報を検索する。【００５３】
あるいは前記図５のように例えば似た味の店舗を検索するために、代表情報を検索キーとして代表情報をユーザーに返しても良い。その場合、検索キー取得部で取得した代表情報に基づいて、まず感覚パラメータ情報を取得する。そして前記取得した感覚パラメータ情報と、例えば２つ以上の数値が同じで２つ以下の数値の誤差が１、などの条件を満たす値をとる感覚パラメータ情報を検索する。つづいて検索結果の感覚パラメータ情報と関連付けられた店舗名などの代表情報を検索し、ユーザーの端末に対して検索結果として出力する、という具合である。【００５４】
もちろん、代表情報を検索キーとしてこの検索部で検索されユーザーの端末に対して検索結果として出力される情報は、感覚情報である感覚パラメータ情報や代表情報以外であっても良い。すなわち感覚情報と関連付けられたその他の情報、例えば、その味の似た店の席数や平均待ち時間などの情報、であっても良い。【００５５】
このように本実施例の感覚データベースによって、センサで測定された客観的な感覚パラメータ情報を元にした検索を行うことが可能になり、味の近い店や同じ面白さの映画、など本来の検索ではなかなか見つけることのできなかった事象に対しても検索を行うことが可能になる。【００５６】
あるいは見つけても検索の一致度に満足する可能性の高くなかった事象に対しても検索を行うことが可能になる。【００５７】
＜処理の流れ＞【００５８】
図６は、本実施例における処理の流れの一例を示したフローチャートである。本実施例における処理の流れは、以下のステップからなる。まず、感覚パラメータ情報を代表情報と関連付けた感覚情報を取得する（ステップＳ０６０１）。次に、前記ステップＳ０６０１で取得した感覚情報を蓄積する（ステップＳ０６０２）。それから、代表情報を検索キーとして取得する（ステップＳ０６０３）。最後に、前記ステップＳ０６０３で取得した検索キーに基づいて、前記ステップＳ０６０２において蓄積した感覚情報を検索する（ステップＳ０６０４）。【００５９】
また図２６に示すように、前記ステップS０６０４での検索にヒットした感覚情報に含まれる感覚パラメータ情報に基づいて別の代表情報を取得しても良い（ステップS０６０５）。このようにして、例えば、ある店を検索キーとして、その店と味覚の感覚パラメータ情報が近い、すなわち味の似た店の店舗名などの代表情報を検索することも可能になる。【００６０】
＜効果の簡単な説明＞【００６１】
以上のように本実施例の感覚データベースによって、センサで測定された客観的な感覚パラメータ情報を元にした検索を行うことが可能になり、味の近い店や同じ面白さの映画、など本来の検索ではなかなか見つけることのできなかった、あるいは見つけても検索の一致度に満足する可能性の高くなかった事象に対しても検索を行うことが可能になる。【００６２】
≪実施例２≫【００６３】
＜概念＞【００６４】
図７に示すのは、本実施例における感覚データベースを利用した検索の概念の一例を表す図である。この図にあるように、本実施例は実施例１と同様に感覚データベースを利用した検索である。異なっている点は、検索キーとして代表情報ではなく、感覚パラメータ情報を利用する点である。例えば、家庭でハンディタイプの味覚センサを所有しており、それで家で飲んだおいしい地ビールの感覚パラメータ情報を計測した。そこでこの地ビールに近い味のその他のビールを飲みたくなったお父さんは、この感覚パラメータ情報を検索キーとして検索を行い、似た味のビールを検索することができる、という具合である。【００６５】
＜構成＞【００６６】
図８に示すのは、本実施例の感覚データベースにおける機能ブロックの一例を表す図である。この図にあるように、本実施例の「感覚データベース」（０８００）は、「感覚情報取得部」（０８０１）と、「感覚情報蓄積部」（０８０２）と、「検索キー取得部」（０８０３）と、「検索部」（０８０４）と、を有する。【００６７】
このように、本実施例の感覚データベースは、その構成の一例が実施例１の感覚データベースと同様である。そして、その特徴点は、「検索キー取得部」（０８０３）で検索キーとして取得されるのが代表情報ではなく感覚パラメータ情報である点であり、また「検索部」（０８０４）は、その感覚パラメータ情報を検索キーとして検索を行う点である。また、上記概念例のような検索対象が代表情報である場合以外に、検索対象が感覚パラメータ情報であっても良い。つまり感覚パラメータ情報を検索キーとして例えば近似の値をとる味覚の感覚パラメータ情報を検索する、という具合である。【００６８】
なお、「感覚情報取得部」と「感覚情報蓄積部」は、実施例１と同様であるとしてその説明は省略する。【００６９】
＜処理の流れ＞【００７０】
図９は、本実施例における処理の流れの一例を示したフローチャートである。本実施例における処理の流れは、以下のステップからなる。まず、感覚パラメータ情報を代表情報と関連付けた感覚情報を取得する（ステップＳ０９０１）。次に、前記ステップＳ０９０１で取得した感覚情報を蓄積する（ステップＳ０９０２）。それから、感覚パラメータ情報を検索キーとして取得する（ステップＳ０９０３）。最後に、前記ステップＳ０９０３で取得した検索キーに基づいて、前記ステップＳ０９０２において蓄積した感覚情報を検索する（ステップＳ０９０４）。【００７１】
＜効果の簡単な説明＞【００７２】
以上のように、本実施例の感覚データベースによっても、実施例１と同様にセンサで測定された客観的な感覚パラメータ情報を元にした検索を行うことが可能になる。また、例えば味の感覚パラメータ情報は分かっているが、それがどの店のものなのか全くわからないなどの場合でも検索を行うことができる。【００７３】
≪実施例３≫【００７４】
＜概念＞【００７５】
図１０に示すのは、本実施例における感覚データベースの概念の一例を説明するための図である。この図にあるように、本実施例の感覚データベースには、感覚パラメータ情報と関連付けられて、代表情報として料理名である「○×ラーメン」や、その○×ラーメンの味の評価である「こってり」という情報が蓄積されている。ここで、この○×ラーメンを食べた人は、この味の評価に関して「ややこってり」味だ、とか「さっぱり」味だ、と言った具合にそれぞれに異なった感想を抱く。【００７６】
そこで、この人たちはインターネットなどを通じて感覚データベースにそれぞれの味に対する感想を送信する。すると、この感覚データベースでは、この受信した感想の結果を統計処理する。ここで例えば「さっぱり」という感想が多かった場合、統計処理によりこの感想を平準化し、代表情報である味の感想を「こってり」から「ややさっぱり」に変更する。【００７７】
このようにして評価などの代表情報などに関して、インターネットなどを利用し多くのユーザーからの情報を集め統計処理し平準化することによって、感覚パラメータ情報ばかりではなくこの代表情報に関しても客観的に近い情報とすることができる。なお統計処理の対象となる代表情報は、統計処理ができない店舗名などの情報ではなく、例えば「おいしい」、「面白い」などの評価情報といった情報の性質によって比較や数値化などが可能な代表情報に限られる。【００７８】
また、このように平準化された代表情報を、同様の感覚パラメータ情報を有する他の代表情報に関しても適用することで、感覚データベース全体の平準化と代表情報の客観化を図っても良い。【００７９】
＜構成＞【００８０】
図１１に示すのは、本実施例の感覚データベースにおける機能ブロックの一例を表す図である。この図にあるように、本実施例の「感覚データベース」（１１００）は、実施例１または２を基本として、「感覚情報取得部」（１１０１）と、「感覚情報蓄積部」（１１０２）と、「検索キー取得部」（１１０３）と、「検索部」（１１０４）と、を有する。【００８１】
そして本実施例の感覚データベースは、特徴点としてさらに感覚情報取得部（１１０１）が「統計処理手段」（１１０５）を有する。なお、「感覚情報取得部」と「検索キー取得部」と「検索部」は、実施例１や２で説明したものと同様であるとして、その説明は省略する。【００８２】
「統計処理手段」（１１０５）は、取得した感覚情報を統計処理して、特定のパラメータに関連付けられる代表情報を平準化する機能を有する。「平準化」とは、数値化された代表情報の平均をとることにより平準化する方法が挙げられる。あるいは標準偏差や正規分布を利用しても良い。また、「おいしい」などの評価の情報などは、下記図１２を用いて説明するように予めその評価値などが定められることで平準化が行われても良い。【００８３】
図１２に示すのは、統計処理の一例を説明するための図である。この図にあるように、統計処理される代表情報が、例えば味の評価に関する情報であって、それぞれの味の評価について評価値が設定されている。具体的には「さっぱり」は評価値が「０から２０」、「ややさっぱり」は「２１から４０」、「ややこってり」は「４１から６０」という具合である。ここで、○×ラーメンの味の評価に関して、３人のユーザーからインターネットを通じて「さっぱり（評価値１５）」、「ややこってり（評価値６０）」、「さっぱり（評価値２０）」という感覚情報が送信されてきた。すると、感覚データベースは統計処理手段でこの評価値の平均「３１．３」を算出する。この評価値は、「ややさっぱり」に該当するので、感覚データベースでは代表情報である○×ラーメンの味の評価に関して、統計処理手段で平準化された「ややさっぱり」を取得する、という具合である。【００８４】
このように、代表情報を統計処理し平準化することでその代表情報の精度を向上させるすなわちより多くのユーザーに対して合致した、一般化された代表情報とする効果も期待できる。【００８５】
そして「感覚情報蓄積部」（１１０２）では、平準化感覚情報も蓄積管理する機能を有する。「平準化感覚情報」とは、統計処理手段（１１０５）にて平準化された代表情報と前記特定のパラメータとを関連付けた情報をいう。なお、「蓄積管理」とは、平準化された例えば「ややさっぱり」という代表情報を、以前の「こってり」という代表情報を更新する形態で蓄積してもいいし、別個に蓄積し両者を代表情報として感覚パラメータ情報と関連付けても良い。また、概念で述べたように、例えば近似の味覚パラメータをとる他のラーメンの味の評価を示す代表情報も同じように平準化した代表情報で更新しても良い。【００８６】
このように一般化された平準化感覚情報を蓄積し検索に利用することで、この平準化感覚情報を検索キーとした場合などに、さらに一致度に満足の行く検索を提供することが可能になる。【００８７】
＜処理の流れ＞【００８８】
図１３は、本実施例における処理の流れの一例を示したフローチャートである。本実施例における処理の流れは、以下のステップからなる。まず、感覚パラメータ情報を代表情報と関連付けた感覚情報を取得する（ステップＳ１３０１）。次に、前記ステップＳ１３０１で取得した感覚情報を蓄積する（ステップＳ１３０２）。また前記ステップＳ１３０１で取得した感覚情報を統計処理して、特定のパラメータと関連付けられる代表情報を平準化する（ステップＳ１３０３）。つづいて、前記ステップＳ１３０３にて平準化された代表情報と特定のパラメータと関連付けた平準化感覚情報を蓄積管理する（ステップＳ１３０４）。それから、代表情報を検索キーとして取得する（ステップＳ１３０５）。最後に、前記ステップＳ１３０５で取得した検索キーに基づいて、前記ステップＳ１３０２において蓄積した感覚情報、または／及び前記ステップＳ１３０４において蓄積管理した平準化感覚情報を検索する（ステップＳ１３０６）。【００８９】
なお、ステップＳ１３０３での平準化の処理は、ステップＳ１３０１で取得した感覚情報には限定されない。例えばステップＳ１３０１で取得された感覚情報がステップＳ１３０２で蓄積された後に、別個に取得した感覚情報であっても構わない。また、ステップＳ１３０５で検索キーとして取得されるのは、もちろん感覚パラメータ情報でも良い。【００９０】
＜効果の簡単な説明＞【００９１】
以上のように本実施例の感覚データベースによって代表情報を平準化し、代表情報をより多くのユーザーに対して合致した、一般化された代表情報とする効果も期待できる。したがってさらに一致度に満足の行く検索を提供することが可能になる。【００９２】
≪実施例４≫【００９３】
＜概念＞【００９４】
図１４に示すのは、本実施例における感覚データベースの概念の一例を説明するための図である。この図にあるように、例えば料理屋の調理場にある調理器具である箸や鍋ごとに味覚センサが具備されており、それぞれ「はしＩＤ：０３１１」や「鍋ＩＤ：４２０１」と言う具合に代表情報として調理器具識別情報が付されている。そして、この調理器具を使った調理の際にはその調理器具識別情報などを代表情報とする感覚パラメータ情報が取得、送信され、感覚データベースにて受信、蓄積が行われる。このように、例えば味に関する感覚データベースならば調理器具などに具備されたセンサ固有の識別情報と感覚パラメータ情報を、映画の面白さに関する感覚データベースならば座席ごとに具備されたセンサ固有の識別情報と感覚パラメータを取得、蓄積することができる。つまり無数にある箸や鍋などの調理器具や座席ごとの感覚情報を、センサによる測定結果という共通で客観的な尺度で取得し蓄積することで、さらに客観的な情報に基づいた検索を行うためのデータベースとすることができる。【００９５】
＜構成＞【００９６】
図１５に示すのは、本実施例の感覚データベースにおける機能ブロックの一例を表す図である。この図にあるように、本実施例の「感覚データベース」（１５００）は、実施例１ない３のいずれかを基本として、「感覚情報取得部」（１５０１）と、「感覚情報蓄積部」（１５０２）と、「検索キー取得部」（１５０３）と、「検索部」（１５０４）と、を有する。なお、「検索キー取得部」と「検索部」は、実施例１や２で説明したものと同様であるとして、その説明は省略する。【００９７】
そして本実施例の感覚データベースは、特徴点としてさらに感覚情報取得部（１５０１）が、センサ識別情報と関連付けて感覚情報を取得する機能を有している点である。【００９８】
「センサ識別情報」とは、センサを識別するための情報をいい、例えばセンサに固有に付された製造番号や、インターネットに接続するために固有に付されたセンサ用のＩＰアドレスなどが挙げられる。【００９９】
このセンサ識別情報を、例えば調理場の調理器具や映画館の座席ごとに具備されているセンサが有していることで、その調理器具や座席ごとの無数の感覚パラメータ情報を取得、蓄積することができるようになる。【０１００】
＜処理の流れ＞【０１０１】
図１６は、本実施例における処理の流れの一例を示したフローチャートである。本実施例における処理の流れは、以下のステップからなる。まず、センサにより取得された感覚パラメータ情報を代表情報と関連付けた感覚情報を、該センサのセンサ識別情報と関連付けて取得する（ステップＳ１６０１）。次に、前記ステップＳ１６０１で取得した感覚情報を蓄積する（ステップＳ１６０２）。それから、代表情報を検索キーとして取得する（ステップＳ１６０３）。最後に、前記ステップＳ１６０３で取得した検索キーに基づいて、前記ステップＳ１６０２において蓄積した感覚情報を検索する（ステップＳ１６０４）。【０１０２】
＜効果の簡単な説明＞【０１０３】
本実施例の感覚データベースによって、無数にある感覚情報を、センサによる測定結果という共通で客観的な尺度で取得し蓄積することで、さらに客観的な情報に基づいた検索を行うためのデータベースとすることができる。【０１０４】
≪実施例５≫【０１０５】
＜概念＞【０１０６】
本実施例の感覚データベースは、実施例１ないし４のいずれかを基本として、感覚が「味覚」であり、前記センサが「味覚センサ」であることを特徴とする感覚データベースである。つまり、本実施例の感覚データベースによって、ラーメンや地ビールなどの味に基づいて、例えば昔食べた味に近い味の料理を提供する店の検索などを行うことができるようになる。あるいは自分が作ろうと思っている食べ物の味覚の感覚パラメータ情報を取得して、それを見ながら理想の味に近づくように料理を作るなどが可能になる。【０１０７】
＜構成＞【０１０８】
本実施例の感覚データベースの構成の一例は、実施例１ないし４のいずれかと同様であり、図示による説明は省略する。本実施例の感覚データベースの特徴点は、感覚が味覚であり、前記センサが味覚センサである点である。【０１０９】
「味覚」とは、味物質に対して味細胞が反応することによって発生する電位の変化により生ずる味の感覚をいい、そのパラメータは味覚センサによって擬似的に再現された電位の変化に基づいて表される。【０１１０】
「味覚センサ」とは、前述のように、例えば舌の味細胞の生体膜を模倣した複数の脂質高分子膜に味物質を受容させる。するとそれぞれの脂質高分子が、苦味、甘味、酸味、うま味、塩味の５つの味物質に反応し電位の変化を生じさせる。そしてこの電位の変化によって上記５つの指標の強弱を測定するセンサである。このように味物質の成分量ではなく、その味物質によって感覚細胞に実際に生じる電位の変化を擬似的に計測するため、客観的な指標としての味覚の感覚パラメータ情報を取得することができる。【０１１１】
図１７に示すのは、味覚の感覚パラメータ情報の一例を模式的に表した図である。この図にあるように、味覚の感覚パラメータ情報として、例えば苦味、甘味、酸味、うま味、塩味の５つの指標が与えられている。現在、舌に存在する味物質に反応する細胞は５種類あり、それぞれ上記指標に対応している。したがって、味はこの５つの指標の組合せでおおよそ表現できると考えられる。【０１１２】
また、味覚のうち「酸味」は食べ物の腐敗度を表し、「苦味」は毒性を示すことが多い。そこで、食べ物の腐敗度や毒性をセンサで測定し、その酸味や苦味をこの味覚の感覚データベースに蓄積しておく。それにより、従来は臭いを嗅いだり実際に試しに飲食したりすることで判断していた食べ物の腐敗度や毒性の有無を、このデータベースに検査させることで客観的に、かつ正確に判定させることができるようになる。【０１１３】
また、この５つの指標に加えて、舌の痛覚が刺激されることにより感じられる味覚、「辛味」を味覚の感覚パラメータ情報として取得しても良い。これは、例えば、辛味を生じさせる味の成分により発生する痛覚の電位の変化を測定することで取得する方法が挙げられる。このように、味を構成する５つの指標に加え「辛味」も味覚のパラメータとして取得することで、例えば辛味の似たキムチやカレーなどを検索することができる。【０１１４】
＜効果の簡単な説明＞【０１１５】
以上のように本実施例の味覚の感覚データベースによって、客観的に示された味覚の感覚パラメータ情報に基づいた、例えば味の似た店の検索などが可能になる。【０１１６】
また、味覚のパラメータが、苦味、甘味、酸味、うま味、塩味の５つのパラメータであれば、人間の舌にある味細胞により生じる感覚（味覚）と同等の感覚を表現することができると考えられる。また、酸味や苦味に基づいて食べ物の腐敗度や毒性を客観的かつ正確に判定することも可能になる。【０１１７】
また、この５つの指標にさらに辛味を加えることで、舌の味細胞以外に舌の痛覚で感じる味覚に基づいた検索なども行うことできるようになる。【０１１８】
≪実施例６≫【０１１９】
＜概念＞【０１２０】
本実施例の感覚データベースは、実施例５を基本として、代表情報として、「○×ラーメン」などの店を識別する情報や、「こってりラーメン」などの料理を識別する情報や、「こってり」などの食後感を示す情報を取得することを特徴としている味覚の感覚データベースである。【０１２１】
＜構成＞【０１２２】
本実施例の感覚データベースの構成の一例は、実施例５と同様であるので図示による説明は省略する。本実施例の感覚データベースの特徴点は、代表情報が以下の図１８に示すような情報である点である。【０１２３】
図１８に示すのは、感覚が味覚である場合の代表情報の一例を説明するための図である。この図にあるように、代表情報の一例として「○×ラーメン」や「△庵新橋店」というような、食べ物を提供する店を識別するための店識別情報が挙げられる。なお、店識別情報は店の名前でもいいし、その店の住所や電話番号、あるいは店ごとに固有に付された分類番号などであっても良い。このように代表情報として店識別情報を取得することで、感覚パラメータ情報を引数として近似の感覚パラメータ情報を有する料理を提供する店を検索結果として返すことが可能になる。あるいは逆に店の名前などの店識別情報を引数として、その店で提供される料理の感覚パラメータ情報を検索結果として返すこともできる。【０１２４】
また、代表情報の別の一例として食べ物を識別するための料理識別情報が挙げられる。この代表情報は、図１８に示すように「塩ラーメン」や「とんこつラーメン」、「地獄ラーメン」などの料理名であってもよいし、その料理の特徴的な原材料（の組合せ）でもよいし、あるいは料理ごとに固有に付された分類番号などであっても良い。【０１２５】
また、代表情報のさらに別の一例として、食べ物を食した後の感覚を示す情報である食後感情報が挙げられる。食後感情報とは、図１８に示すように、例えば「さっぱり」、「こってり」、「激辛」などその味覚による食後感を表現する語句やその語句を示す記号であってもよいし、または「満腹」、「量少なめ」など食後の腹具合を示す情報などであっても良い。なお、この食後感情報は、実施例３で説明した統計処理の対象となる代表情報の一例である。【０１２６】
＜効果の簡単な説明＞【０１２７】
以上のように本実施例の感覚データベースによって、店の名前や料理名、またはその食後感に基づいて検索を行うことが可能となる。【０１２８】
≪実施例７≫【０１２９】
＜概念＞【０１３０】
本実施例は、実施例１ないし４のいずれかを基本として、感覚が「嗅覚」であり、センサが「嗅覚センサ」であることを特徴とする感覚データベースである。つまり、本実施例の嗅覚の感覚データベースによって、例えばお気に入りの香水の代わりとなる香水を検索することが可能になる。あるいは嗅覚の感覚パラメータ情報を取得して、お気に入りのアロマテラピーに近い匂いになるように香料を調合することもできるようになる。【０１３１】
＜構成＞【０１３２】
本実施例の感覚データベースの構成の一例は、実施例１ないし４のいずれかと同様であるので図示による説明は省略する。本実施例の感覚データベースの特徴点は、感覚が嗅覚であり、前記センサが嗅覚センサである点である。【０１３３】
「嗅覚」とは、臭い物質に対して嗅細胞が反応することによって発生する電位の変化により生ずる臭いの感覚をいい、そのパラメータは嗅覚センサによって擬似的に再現された電位の変化に基づいて表される。【０１３４】
「嗅覚センサ」とは、例えば特許庁のサイトにおいて表面構造の原子領域分析の技術として公開されている「カンチレバーアレイを利用した人工嗅覚センサ」などが挙げられる。これは簡単に説明すると、臭い物質の受容体として８つのカンチレバーにＰＶＰやＰＵ、ＰＳ、ＰＭＭＡなどの異なる種類のポリマーをコートしたカンチレバーアレイを用意する。このカンチレバーセンサに臭い物質を受容させると、その臭い物質に応じてカンチレバーに微小な撓みが生じ電気信号が生じる。そしてこの電気信号の時間推移に伴う変化の違いから、臭いの対象を特定する。【０１３５】
図１９に示すのは、上記カンチレバーセンサで測定された時間推移による電位の変化に基づいてＰＣＡプロット上での臭い物質の一例を示した図である。このように臭い物質に応じて感覚細胞に実際に生じる電位の変化を擬似的に計測するため、客観的な指標としての嗅覚の感覚パラメータ情報を取得することができる。【０１３６】
このようにして取得された例えば化粧品や香水の感覚パラメータ情報と、その化粧品などのブランド名、販売店、価格、使い心地などの代表情報とを関連付けて感覚情報として蓄積することで、ユーザーはお気に入りの化粧品などに近い別の化粧品などを検索することができる。また、その検索結果は、上記のように客観的な嗅覚の感覚パラメータ情報に基づく検索であるので、匂いの主観的な評価に基づく分類や検索結果と違い、おおむね満足の行く一致度を示すと考えられる。【０１３７】
また臭いに関しても、腐敗度や毒性などを示す臭いをこの嗅覚の感覚データベースに蓄積することで味覚の感覚データベースと同様に食べ物の腐敗度や毒性の客観的な判定を行う構成としても良い。【０１３８】
＜効果の簡単な説明＞【０１３９】
以上のように本実施例の嗅覚の感覚データベースによって、客観的に示された嗅覚の感覚パラメータ情報に基づいた、例えば香りの似た香水や化粧品の検索などが可能になる。【０１４０】
また、腐敗度や毒性に基づく臭いのパラメータを蓄積しておくことで腐敗度や毒性を客観的かつ正確に判定することも可能になる。【０１４１】
≪実施例８≫【０１４２】
＜概念＞【０１４３】
本実施例は、実施例１ないし４のいずれかを基本として、感覚が「触覚」であり、センサが「触覚センサ」であることを特徴とする感覚データベースである。つまり、本実施例の触覚の感覚データベースによって、例えば客観的にみて痛みを感じることが少ないと判断される歯科医を検索することができる。また、痛覚のレベルに応じて応急処置法などを検索することが可能になる。あるいは触覚の感覚パラメータ情報を取得して、指圧マッサージ器の客観的な性能を確かめることも可能になる。【０１４４】
＜構成＞【０１４５】
本実施例の感覚データベースの構成の一例は、実施例１ないし４のいずれかと同様であるので図示による説明は省略する。本実施例の感覚データベースの特徴点は、感覚が触覚であり、前記センサが触覚センサである点である。【０１４６】
「触覚」とは、皮膚上の触点に加えられる圧力や刺激で電気信号や発痛物質が生じることによって感じられる感覚をいう。例えば痛さの感覚である痛覚や、継続して圧力が加わる圧覚なども含まれる。【０１４７】
「触覚センサ」とは、例えばカーボンマイクロコイル（ＣＭＣ）を利用して検知部を構成し、この検知部に加えられた圧力や変位を電気信号として検知する装置が挙げられる。また触覚センサの一例として、このような電気信号の発生のみならず、ヒスタミンなどの発痛物質の発生やその量を検知することによって、触覚の一つである痛覚を検知するセンサであっても良い。【０１４８】
図２０に示すのは、このＣＭＣを利用した触覚センサに加えられた圧力の種類と、それによって検知された電気信号の一例を示した図である。このように、電気信号の波形の違いによってその圧力の内容を知ることができる。また、発痛物質の量や電気信号の強弱によって痛覚のレベルを分類して蓄積しても良い。例えば、代表情報として歯科医院や歯科医の名前が、その治療時の痛覚レベルを示す痛覚の感覚パラメータ情報と関連付けられていれば、ユーザーは客観的に見て治療技術の高い歯科医を簡単に検索することができる。【０１４９】
また、例えば、痛覚の感覚パラメータ情報と、代表情報としてその痛覚レベルでの対処法、例えば火傷ならば流水につける、氷を当てるなど、が関連付けられていて、その痛覚レベルに応じた対処法を即座に知ることができる構成になっていても良い。【０１５０】
＜効果の簡単な説明＞【０１５１】
以上のように本実施例の触覚の感覚データベースによって、客観的に示された触覚の感覚パラメータ情報に基づいた、例えば治療の技術の高い歯科医などの検索が可能になる。また、例えば火傷など怪我や病気の痛覚のパラメータを、その怪我や病気のレベルや治療法と関連付けて蓄積しておくことで、その怪我や病気のレベルや治療法を即座に検索することも可能になる。【０１５２】
≪実施例９≫【０１５３】
＜概念＞【０１５４】
本実施例は、実施例１ないし４のいずれかを基本として、感覚が「知覚」であり、センサが「知覚センサ」であることを特徴とする感覚データベースである。つまり、本実施例の知覚の感覚データベースによって、例えばエンターテインメントやアトラクションなどにより感じた面白さによって生じる脳波の変化などに基づいて、同様の脳波の変化を生じさせる別のエンターテインメントやアトラクションを検索することが可能になる。【０１５５】
＜構成＞【０１５６】
本実施例の感覚データベースの構成の一例は、実施例１ないし４のいずれかと同様であるので図示による説明は省略する。本実施例の感覚データベースの特徴点は、感覚が知覚であり、前記センサが知覚センサである点である。【０１５７】
「知覚」とは、感覚器官で受容した刺激に基づいて外界のものごとや状態を把握することをいう。例えば、喜怒哀楽や恐怖、畏敬、快、不快などの感情の変化などが挙げられる。【０１５８】
「生体センサ」とは、上記知覚の状態を検出するためのセンサであり、例えば、脳波を測定することで上記知覚の種類やその強弱を検出する脳センサが挙げられる。Ｈ７−２０４１６８号公報などで開示されている脳センサは、脳波の３つの波長（θ波、α波、β波）について相互相関関数を求め、そこから得られる変数を状態ベクトルとし線形変換を用いて４つの感性（喜怒哀楽）を表す感性ベクトルを算出する方法である。そしてこの感性ベクトルが感覚パラメータ情報として、本実施例の感覚データベースに蓄積される。【０１５９】
図２１に示すのは、この脳センサで測定された脳波から算出された感性ベクトルの一例を表す図である。この図にあるように、お笑いコンビBを見た際の脳波の変化から、「ストレス：４」、「喜び：６」、「悲しみ：２」、「リラックス：２」という感性ベクトルが算出される。あるいは映画Cによって「ストレス：２」、「喜び：４」、「悲しみ：５」、「リラックス：２」という感性ベクトルが算出される。したがって、この感覚パラメータ情報である感性ベクトルを引数として本実施例の感覚データベースで検索を行うことで、お笑いコンビBを見た際に感じる喜びや、映画Cを見た際に感じる悲しみなどの知覚状態が同じような喜び、悲しみ状態にしてくれる別のお笑い芸人やその他のエンターテインメントを探し出すことができる。【０１６０】
＜効果の簡単な説明＞【０１６１】
以上のように、本実施例の感覚データベースによって、例えばエンターテインメントやアトラクションなどにより感じた面白さによって生じる脳波の変化などに基づいて、同様の脳波の変化を生じさせる別のエンターテインメントやアトラクションを検索することが可能になる。【０１６２】
≪実施例１０≫【０１６３】
＜概念＞【０１６４】
図２２に示すのは、上記味覚の感覚データベースを利用した本実施例の感覚データベースシステムによる味覚調節指南の一例を説明するための図である。この図にあるように、あるユーザーが、○×ラーメンと同じ味のラーメンを作ろうと、自宅でラーメンを調理中である（１）。そして公表されているレシピや自分の舌で覚えている味に基づいてとりあえずラーメンが完成した。そこで、このユーザーは自宅にあるハンディタイプの味覚センサを利用して、このラーメンの味覚の感覚パラメータ情報「１６，０９，２４，１０」を測定する（２）。また、この味覚センサはインターネットを介して感覚データベースと接続されており、味覚センサで測定した感覚パラメータ情報は自動的に感覚データベースに送信される構成になっている。ここで、このユーザーが望んでいる味の手本である「○×ラーメン」を検索画面で入力すると、この「○×ラーメン」という検索キーに基づいて○×ラーメンの味覚の感覚パラメータ情報が検索される。そして感覚データベースは、検索結果である「１２，１０，２０，１４」という感覚パラメータ情報と、送信されてきた「１６，０９，２４，１０」という感覚パラメータ情報を比較し、例えば塩味が足りないと判断する（３）。すると、感覚データベースは「塩味が足りないので、ラーメン１００グラムに対して塩を２グラム加える旨を指南する情報をこのユーザーの利用する端末に対して送信し、そのディスプレイ画面に表示させる（４）。【０１６５】
このように本実施例の感覚データベースシステムによって、ユーザーは自分が作っている料理の味を、感覚データベースに蓄積されている料理の味覚の感覚パラメータ情報に近づけるために必要な指南を受けることができる。【０１６６】
＜構成＞【０１６７】
図２３に示すのは、本実施例の感覚データベースシステムにおける機能ブロックの一例を表す図である。この図にあるように、本実施例の感覚データベースシステムは、「調理場装置」（２３００）と、「感覚データベース」（２３１０）と、からなる。【０１６８】
まず、「調理場装置」（２３００）から説明する。「調理場装置」とは、上記構成を備え調理場にある装置をいい、例えばネット接続端子や外部ディスプレイ接続端子が備えられている味覚センサであっても良いし、鍋や箸などの調理器具に味覚センサが備え付けられ、さらにディスプレイに接続可能な構成をとることにより実現されても良い。【０１６９】
そして調理場装置は、「味覚センサ」（２３０１）と、「感覚パラメータ情報送信部」（２３０２）と、「味覚調節指南情報受信部」（２３０３）と、を有する。【０１７０】
「味覚センサ」（２３０１）は、調理している食べ物の味覚を示す感覚パラメータ情報を取得する機能を有する。この味覚センサは上記説明した第２５７８３７０号特許公報で開示されている味覚センサが挙げられる。【０１７１】
「感覚パラメータ情報送信部」（２３０２）は、味覚センサ（２３０１）にて取得した感覚パラメータ情報である取得感覚パラメータ情報を感覚データベース（２３１０）に送信する機能を有する。【０１７２】
「味覚調節指南情報受信部」（２３０３）は、感覚パラメータ情報送信部（２３０２）から送信された取得感覚パラメータ情報に基づいて返信される味覚調節指南情報を受信する機能を有する。「味覚調節指南情報」とは、味覚を調節するために行うことを示した情報をいい、例えば、「料理１００グラムに対して塩をＸグラム加える」という情報や、「料理をＸ時間寝かせる」などの情報が挙げられる。【０１７３】
このように調理場装置で料理の味覚の感覚パラメータ情報を取得、送信し、感覚データベースから返信されてきた味覚調節指南情報を受信することでユーザーは、自分が手本とする味に近づけるためにどうすればいいのかを知ることができる。【０１７４】
なお、調理場装置には概念で述べたように、ユーザーが手本としたい味を指定するための代表情報を入力、送信する機能を備えていても良い。【０１７５】
つづいて「感覚データベース」（２３１０）について説明する。この感覚データベースは、「感覚パラメータ情報取得部」（２３１１）と、「感覚情報蓄積部」（２３１２）と、「比較部」（２３１３）と、「味覚調節指南情報取得部」（２３１４）と、「味覚調節指南情報送信部」（２３１５）と、を有する。【０１７６】
なお本実施例の感覚データベースシステムにおける感覚データベースは、実施例１ないし５のいずれかの味覚の感覚データベースと基本的には同様である。【０１７７】
「感覚パラメータ情報受信部」（２３１１）は、感覚パラメータ情報送信部から送信された取得感覚パラメータ情報を受信する機能を有する。このように、調理場装置の味覚センサで取得された取得感覚パラメータ情報を受信することで、自身が蓄積している、例えば味の手本となる感覚パラメータ情報と比較することができる。【０１７８】
「感覚情報蓄積部」（２３１２）は、感覚情報を蓄積する機能を有する。この感覚情報蓄積部は、実施例１などで説明したものと同様であるが、後述する比較のために以下の限定を有する。すなわち、蓄積する感覚情報に含まれる感覚パラメータ情報は、調理場装置の味覚センサと同種の味覚センサにより取得されている必要がある、ということである。なぜならば、感覚データベースでは、「辛味」のみを測定する味覚センサによる感覚パラメータ情報が蓄積されていて、調理場装置では味の五要素を測定する味覚センサを備えているとする。すると、後述する比較部において「辛味」と「苦味、甘味、酸味、うま味、塩味」とを比較することになり正確な比較ができず、ひいては正確な味覚調節指南情報を取得することができない、という事態になるからである。【０１７９】
「比較部」（２３１３）は、感覚情報蓄積部（２３１２）において所定の代表情報と関連付けられた感覚パラメータ情報と、感覚パラメータ情報受信部（２３１１）で受信した取得感覚パラメータ情報とを比較する機能を有する。【０１８０】
この比較は、例えば感覚パラメータ情報が苦味、甘味、酸味、うま味、塩味、の５つの相互に独立した数値で示されるならば、その数値の差分値を個別にとり、個別に比較する方法が挙げられる。あるいは、塩味を多少加えると甘味が増すなどの相乗効果を考慮に入れて、それらを関連付けて差分値を取得する比較方法であっても良い。【０１８１】
また、この取得感覚パラメータ情報の比較対象となる感覚パラメータ情報の選定に関しては、前述のように調理場装置から送信されてきたそれを指定するための代表情報に基づいて行われても良い。また、この代表情報の送信が無い場合は、例えば感覚データベースが取得感覚パラメータ情報と近似の味覚の感覚パラメータ情報を持つ料理名などをユーザーに提示してユーザーに選択させたり、今までの履歴情報などから感覚データベースが自動的に比較対象となる感覚パラメータ情報を選択したりする構成であってもよい。【０１８２】
「味覚調節指南情報取得部」（２３１４）は、前記比較部での比較結果に基づいて味覚調節指南情報を取得する機能を有する。この味覚調節指南情報取得部での味覚調節指南情報の取得は、例えば、比較結果と味覚調節指南情報とを関連付けたデータテーブルを予め保持しておくことで実現する方法が挙げられる。【０１８３】
図２４に示すのは、味覚調節指南情報取得部での味覚調節指南情報の取得の一例を模式的に表す図である。この図にあるように、比較部において感覚パラメータ情報である塩味や甘味の数値の差分値が算出される。ここで感覚データベースには、調味料とその効果とが関連付けられた調味料データが予め保持されている。そして味覚調節指南情報取得部は味の五要素はそれぞれ独立の関係にあるとして、差分値と調味料データから必要な調味料の分量を、例えば塩味の差分値が「４」ならば「全体の４％の分量の塩」と言う具合に算出し、味覚調節指南情報を生成、取得する。【０１８４】
また同様に、感覚データベースに調味料以外の味覚調節指南用の情報テーブルを蓄積していて、それを参考に比較を行っても良い。その情報テーブルには、例えば、カレーならば常温でＸ時間寝かせると甘味がＹポイント増すなどの情報が蓄積されており、比較部での比較結果に応じて「２時間寝かせるように」などの味覚調節指南情報が取得される。【０１８５】
あるいは、感覚データベースには、例えば本来の○×ラーメンに対して、数パターンに分けて調味料を減らしたり加えたりしたサンプル感覚パラメータ情報が、その調味料のパターンと関連付けて蓄積されていても良い。そうすれば、○×ラーメンのサンプル感覚パラメータ情報の中から、取得感覚パラメータ情報の値に近似のものを抽出し、それと関連付けられた調味料のパターンを取得する。そしてその調味料のパターンから足りない、又は多すぎる調味料とその分量を算出し、味覚調節指南情報を生成、取得しても良い。【０１８６】
「味覚調節指南情報送信部」（２３１５）は、味覚調節指南情報取得部（２３１４）で取得した味覚調節指南情報を前記調理場装置に対して送信する機能を有する。このようにして送信された味覚調節指南情報によって、ユーザーは、自分が手本とする味に近づけるためにどうすればいいのかを知ることができる。【０１８７】
＜処理の流れ＞【０１８８】
図２５は、本実施例における処理の流れの一例を示したフローチャートである。本実施例における処理の流れは、以下のステップからなる。まず、調理している食べ物の感覚パラメータ情報を取得する（ステップＳ２５０１）。次に、前記ステップＳ２５０１で取得した感覚パラメータ情報を送信する（ステップＳ２５０２）。つづいて、前記ステップＳ２５０２にて送信された感覚パラメータ情報を取得感覚パラメータ情報として受信する（ステップＳ２５０３）。さらに、予め代表情報と関連付けて蓄積されている感覚パラメータ情報と、前記ステップＳ２５０３で受信した取得感覚パラメータ情報とを比較する（ステップＳ２５０４）。そして、前記ステップＳ２５０４での比較結果に基づいて味覚調節指南情報を取得する（ステップＳ２５０５）。さらに、前記ステップＳ２５０５で取得した味覚調節指南情報を送信する（ステップＳ２５０６）。そして、前記ステップＳ２５０６で送信された味覚調節指南情報を受信する（ステップＳ２５０７）。【０１８９】
＜効果の簡単な説明＞【０１９０】
以上のように本実施例の感覚データベースシステムによって、調理場の食べ物の味を、感覚データベースに蓄積されている料理の味覚の感覚パラメータ情報に近づけるために必要な指南を受けることができる。
【図面の簡単な説明】
【０１９１】
【図１】実施例１における感覚データベースを利用した検索の概念の一例を表す図
【図２】実施例１の感覚データベースにおける機能ブロックの一例を表す図
【図３】実施例１の感覚パラメータ情報の一例を模式的に表した図
【図４】実施例１の感覚情報蓄積部で蓄積されている感覚情報の一例を模式的に表す図
【図５】実施例１の感覚データベースを利用して代表情報を取得するためのＷｅｂページの一例を表す図
【図６】実施例１における処理の流れの一例を表すフローチャート
【図７】実施例２における感覚データベースを利用した検索の概念の一例を表す図
【図８】実施例２の感覚データベースにおける機能ブロックの一例を表す図
【図９】実施例２における処理の流れの一例を表すフローチャート
【図１０】実施例３における感覚データベースの概念の一例を説明するための図
【図１１】実施例３の感覚データベースにおける機能ブロックの一例を表す図
【図１２】実施例３の統計処理手段における統計処理の一例を説明するための図
【図１３】実施例３における処理の流れの一例を表すフローチャート
【図１４】実施例４における感覚データベースの概念の一例を説明するための図
【図１５】実施例４の感覚データベースにおける機能ブロックの一例を表す図
【図１６】実施例４における処理の流れの一例を表すフローチャート
【図１７】実施例５における味覚の感覚パラメータ情報の一例を模式的に表した図
【図１８】実施例６における代表情報の一例を説明するための図
【図１９】実施例７の嗅覚センサで、カンチレバーセンサで測定された時間推移による電位の変化に基づいてＰＣＡプロット上での臭い物質の一例を示した図
【図２０】実施例８のＣＭＣを利用した触覚センサに加えられた圧力の種類と、それによって検知された電気信号の一例を示した図
【図２１】実施例９における脳センサで測定された脳波から算出された感性ベクトルの一例を表す図
【図２２】実施例１０の感覚データベースシステムによる味覚調節指南の一例を説明するための図
【図２３】実施例１０の感覚データベースシステムにおける機能ブロックの一例を表す図
【図２４】実施例１０の味覚調節指南情報取得部での味覚調節指南情報の取得の一例を模式的に表す図
【図２５】実施例１０の処理の流れの一例を表すフローチャート
【図２６】実施例１の処理の流れの別の一例を表すフローチャート
【符号の説明】
【０１９２】
０２００  感覚データベース
０２０１  感覚情報取得部
０２０２  感覚情報蓄積部
０２０３  検索キー取得部
０２０４  検索部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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【国際調査報告】
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