【事件の表示】
　特願２０１４−５０３７０１「類似のユーザをマッチングさせることによるモバイルコンテンツの推奨」拒絶査定不服審判事件〔平成２４年１０月１１日国際公開、ＷＯ２０１２／１３８５７４、平成２６年　５月２９日国内公表、特表２０１４−５１３３４６〕について、次のとおり審決する。
【結　論】
　本件審判の請求は、成り立たない。
【理　由】
１．手続の経緯
　
　本願は、２０１２年３月３０日（パリ条約による優先権主張外国庁受理、２０１１年４月４日、アメリカ合衆国）の出願であって、平成２６年９月１７日付けの拒絶理由通知が通知され、平成２６年１２月１０日付けで意見書、手続補正書が提出されたが、平成２７年３月２６日付けで拒絶査定がなされた。
　これに対して、平成２７年７月２９日に拒絶査定不服審判が請求されるとともに、同日付けで手続補正書が提出されたものである。
　
２．平成２７年７月２９日付けの手続補正についての補正却下の決定
　
［補正却下の決定の結論］
　平成２７年７月２９日付け手続補正を却下する。
　
［理由］
（１）補正の内容
　平成２７年７月２９日付け手続補正（以下、「本件補正」という。）は、平成２６年１２月１０日付け手続補正書の特許請求の範囲の
　
（１−１）「【請求項１】
　少なくとも１つのプロセッサが、第１のユーザデバイスおよび第２のユーザデバイス上で記憶または使用されるマッチングするコンテンツの数または比率が、閾値を超えるかどうかを判断することによって、前記第２のユーザデバイスの第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの第１のユーザに類似すると特定するステップと、
　前記少なくとも１つのプロセッサが、前記第１のユーザデバイスによって使用されなかった、前記第２のユーザデバイスによって使用されたコンテンツを特定するステップと、
　前記少なくとも１つのプロセッサが、前記コンテンツを前記第１のユーザデバイスに推奨するステップと
を含み、
　前記第２のユーザデバイスの前記第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの前記第１のユーザに類似すると特定するステップは、前記少なくとも１つのプロセッサが、前記第１のユーザおよび前記第２のユーザの近接度を判断するステップをさらに含む、方法。
　　【請求項２】
　前記少なくとも１つのプロセッサが、前記第１のユーザデバイスのユーザインターフェース上に前記コンテンツの奨励案を提示するステップをさらに含む、請求項１に記載の方法。
　　【請求項３】
　前記コンテンツを推奨するステップは、前記少なくとも１つのプロセッサが、前記第２のユーザが前記第１のユーザに類似していると判断されたことを示すステップをさらに含む、請求項１に記載の方法。
　　【請求項４】
　前記第２のユーザデバイスの前記第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの前記第１のユーザに類似すると特定するステップは、前記少なくとも１つのプロセッサが、前記第１のユーザおよび前記第２のユーザの集団統計カテゴリーをマッチングさせるステップをさらに含む、請求項１に記載の方法。
　　【請求項５】
　前記第２のユーザデバイスの前記第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの前記第１のユーザに類似すると特定するステップは、前記少なくとも１つのプロセッサが、前記第１のユーザデバイス上のコンテンツを前記第２のユーザデバイス上のコンテンツにマッチングさせるステップをさらに含む、請求項１に記載の方法。
　　【請求項６】
　前記第２のユーザデバイスの前記第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの前記第１のユーザに類似すると特定するステップは、前記少なくとも１つのプロセッサが、前記第１のユーザデバイスによって使用されるコンテンツを前記第２のユーザデバイスによって使用されるコンテンツにマッチングさせるステップをさらに含む、請求項５に記載の方法。
　　【請求項７】
　前記第１のユーザデバイスによって使用される前記コンテンツを前記第２のユーザデバイスによって使用される前記コンテンツにマッチングさせるステップは、前記少なくとも１つのプロセッサが、マッチングするコンテンツの前記数が前記閾値を超えると判断するステップをさらに含む、請求項６に記載の方法。
　　【請求項８】
　前記第１のユーザデバイスによって使用される前記コンテンツを前記第２のユーザデバイスによって使用される前記コンテンツにマッチングさせるステップは、前記少なくとも１つのプロセッサが、マッチングするコンテンツの前記比率が前記閾値を超えると判断するステップをさらに含む、請求項６に記載の方法。
　　【請求項９】
　前記コンテンツは、ソフトウェアアプリケーションを含む、請求項１に記載の方法。
　　【請求項１０】
　前記コンテンツは、メディアコンテンツを含む、請求項１に記載の方法。
　　【請求項１１】
　前記コンテンツは、商品またはサービス用の広告を含む、請求項１に記載の方法。
　　【請求項１２】
　前記近接度を判断するステップは、前記少なくとも１つのプロセッサが、前記第１のユーザデバイスと前記第２のユーザデバイスとの間でピアツーピアネットワーキングを実行するステップをさらに含む、請求項１に記載の方法。
　　【請求項１３】
　前記少なくとも１つのプロセッサが、ピアツーピアネットワーキングを介して前記第２のユーザデバイスから前記コンテンツを前記第１のユーザデバイスに供給するステップをさらに含む、請求項１２に記載の方法。
　　【請求項１４】
　前記第２のユーザデバイスの前記第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの前記第１のユーザに類似すると特定するステップは、前記少なくとも１つのプロセッサが、前記第１のユーザデバイスまたは前記第２のユーザデバイスのうちの少なくとも１つからの許可指示を受信するステップをさらに含む、請求項１に記載の方法。
　　【請求項１５】
　前記第２のユーザデバイスの前記第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの前記第１のユーザに類似すると特定するステップ、および前記第１のユーザデバイスによって使用されなかった、前記第２のユーザデバイスによって使用された前記コンテンツを特定するステップは、前記少なくとも１つのプロセッサが、前記第１のユーザデバイスおよび前記第２のユーザデバイスから離れたネットワーク上でデータを処理するステップをさらに含む、請求項１に記載の方法。
　　【請求項１６】
　前記第１のユーザデバイスおよび前記第２のユーザデバイスから離れた前記ネットワーク上で前記データを処理するステップは、前記少なくとも１つのプロセッサが、ワイヤレスワイドエリアネットワーク(WWAN)を介して前記ネットワークと前記第１のユーザデバイスとの間で通信するステップをさらに含む、請求項１５に記載の方法。
　　【請求項１７】
　前記第１のユーザデバイスおよび前記第２のユーザデバイスから離れた前記ネットワーク上で前記データを処理するステップは、前記少なくとも１つのプロセッサが、ワイヤレスローカルエリアネットワーク(WLAN)を介して前記ネットワークと前記第１のユーザデバイスとの間で通信するステップをさらに含む、請求項１５に記載の方法。
　　【請求項１８】
　前記少なくとも１つのプロセッサが、前記ネットワークから前記コンテンツを前記第１のユーザデバイスに供給するステップをさらに含む、請求項１５に記載の方法。
　　【請求項１９】
　第１のユーザデバイスおよび第２のユーザデバイス上で記憶または使用されるマッチングするコンテンツの数または比率が、閾値を超えるかどうかを判断することによって、前記第２のユーザデバイスの第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの第１のユーザに類似すると特定するための第１のモジュールと、
　前記第１のユーザデバイスによって使用されなかった、前記第２のユーザデバイスによって使用されたコンテンツを特定するための第２のモジュールと、
　前記コンテンツを前記第１のユーザデバイスに推奨するための第３のモジュールと
を含み、
　前記第１のモジュールは、前記第１のユーザおよび前記第２のユーザの近接度を判断することによって、前記第２のユーザデバイスの第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの第１のユーザに類似するとさらに特定する、少なくとも１つのプロセッサ。
　　【請求項２０】
　コンピュータに、第１のユーザデバイスおよび第２のユーザデバイス上で記憶または使用されるマッチングするコンテンツの数または比率が、閾値を超えるかどうかを判断することによって、前記第２のユーザデバイスの第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの第１のユーザに類似すると特定させるための少なくとも１つの命令と、
　　前記コンピュータに、前記第１のユーザデバイスによって使用されなかった、前記第２のユーザデバイスによって使用されたコンテンツを特定させるための少なくとも１つの命令と、
　　前記コンピュータに、前記コンテンツを前記第１のユーザデバイスに推奨させるための少なくとも１つの命令と
を含み、
　前記コンピュータに、前記第２のユーザデバイスの前記第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの前記第１のユーザに類似すると特定させるための少なくとも１つの命令は、前記コンピュータに、前記第１のユーザおよび前記第２のユーザの近接度を判断することによって、前記第２のユーザデバイスの第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの第１のユーザに類似すると特定させるための命令をさらに含む、コンピュータプログラム。
　　【請求項２１】
　第１のユーザデバイスおよび第２のユーザデバイス上で記憶または使用されるマッチングするコンテンツの数または比率が、閾値を超えるかどうかを判断することによって、前記第２のユーザデバイスの第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの第１のユーザに類似すると特定するための手段と、
　前記第１のユーザデバイスによって使用されなかった、前記第２のユーザデバイスによって使用されたコンテンツを特定するための手段と、
　前記コンテンツを前記第１のユーザデバイスに推奨するための手段と
を含み、
　前記第２のユーザデバイスの前記第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの前記第１のユーザに類似すると特定するための手段は、前記第１のユーザおよび前記第２のユーザの近接度を判断することによって、前記第２のユーザデバイスの第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの第１のユーザに類似するとさらに特定する、装置。
　　【請求項２２】
　ユーザデバイスのユーザの集団に関するデータを選択的に取得するためのインターフェースと、
　第１のユーザデバイスおよび第２のユーザデバイス上で記憶または使用されるマッチングするコンテンツの数または比率が、閾値を超えるかどうかを判断することによって、前記データに基づいて、前記第２のユーザデバイスの第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの第１のユーザに類似すると特定し、前記データに基づいて、前記第１のユーザデバイスによって使用されなかった、前記第２のユーザデバイスによって使用された前記コンテンツを特定し、前記コンテンツを前記第１のユーザデバイスに推奨するためのコンテンツリコメンダとを含み、
　前記コンテンツリコメンダは、前記第１のユーザおよび前記第２のユーザの近接度を判断することによって、前記第２のユーザデバイスの第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの第１のユーザに類似するとさらに特定する、装置。
　　【請求項２３】
　前記コンテンツの奨励案を提示するために前記第１のユーザデバイスのユーザインターフェースをさらに含む、請求項２２に記載の装置。
　　【請求項２４】
　前記コンテンツリコメンダはさらに、前記第２のユーザが前記第１のユーザに類似していると判断されたことを示すことによって、前記コンテンツを推奨するためのものである、請求項２２に記載の装置。
　　【請求項２５】
　前記コンテンツリコメンダはさらに、前記第１のユーザおよび前記第２のユーザの集団統計カテゴリーをマッチングさせることによって、前記第２のユーザデバイスの前記第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの前記第１のユーザに類似すると特定するためのものである、請求項２２に記載の装置。
　　【請求項２６】
　前記コンテンツリコメンダはさらに、前記第１のユーザデバイス上のコンテンツを前記第２のユーザデバイス上のコンテンツにマッチングさせることによって、前記第２のユーザデバイスの前記第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの前記第１のユーザに類似すると特定するためのものである、請求項２２に記載の装置。
　　【請求項２７】
　前記コンテンツリコメンダはさらに、前記第１のユーザデバイスによって使用されるコンテンツを前記第２のユーザデバイスによって使用されるコンテンツにマッチングさせることによって、前記第２のユーザデバイスの前記第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの前記第１のユーザに類似すると特定するためのものである、請求項２６に記載の装置。
　　【請求項２８】
　前記コンテンツリコメンダはさらに、マッチングするコンテンツの前記数が前記閾値を超えると判断することによって、前記第１のユーザデバイスによって使用される前記コンテンツを前記第２のユーザデバイスによって使用される前記コンテンツにマッチングさせるためのものである、請求項２７に記載の装置。
　　【請求項２９】
　前記コンテンツリコメンダはさらに、マッチングするコンテンツの前記比率が前記閾値を超えると判断することによって、前記第１のユーザデバイスによって使用される前記コンテンツを前記第２のユーザデバイスによって使用される前記コンテンツにマッチングさせるためのものである、請求項２７に記載の装置。
　　【請求項３０】
　前記コンテンツは、ソフトウェアアプリケーションを含む、請求項２２に記載の装置。
　　【請求項３１】
　前記コンテンツは、メディアコンテンツを含む、請求項２２に記載の装置。
　　【請求項３２】
　前記コンテンツは、商品またはサービス用の広告を含む、請求項２２に記載の装置。
　　【請求項３３】
　前記インターフェースはさらに、前記第１のユーザデバイスと前記第２のユーザデバイスとの間でピアツーピアネットワーキングを実行することによって、近接度を判断するためのものである、請求項２２に記載の装置。
　　【請求項３４】
　前記インターフェースはさらに、ピアツーピアネットワーキングを介して前記第２のユーザデバイスから前記コンテンツを前記第１のユーザデバイスに供給するためのものである、請求項３３に記載の装置。
　　【請求項３５】
　前記インターフェースはさらに、前記第１のユーザデバイスまたは前記第２のユーザデバイスのうちの少なくとも１つから許可指示を受信するためのものである、請求項２２に記載の装置。
　　【請求項３６】
　前記インターフェースはさらに、前記データを処理し、前記第１のユーザデバイスおよび前記第２のユーザデバイスから離れたネットワークと通信するためのものである、請求項２２に記載の装置。
　　【請求項３７】
　前記インターフェースはさらに、ワイヤレスワイドエリアネットワーク(WWAN)を介して通信することによって、前記ネットワークと通信するためのものである、請求項３６に記載の装置。
　　【請求項３８】
　前記インターフェースはさらに、ワイヤレスローカルエリアネットワーク(WLAN)を介して前記ネットワークと通信するためのものである、請求項３６に記載の装置。
　　【請求項３９】
　前記インターフェースはさらに、前記ネットワークから前記コンテンツを前記第１のユーザデバイスに供給するためのものである、請求項３８に記載の装置。
　　【請求項４０】
　少なくとも１つのプロセッサが、ユーザデバイスの集団のうちの第１のユーザデバイスの第１のユーザおよび第２のユーザデバイスの第２のユーザに関連するデータをネットワークで受信するステップと、
　前記少なくとも１つのプロセッサが、前記第１のユーザデバイスおよび前記第２のユーザデバイス上で記憶または使用されるマッチングするコンテンツの数または比率が、閾値を超えるかどうかを判断することによって、前記第２のユーザデバイスの前記第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの前記第１のユーザに類似すると特定するステップと、
　前記少なくとも１つのプロセッサが、前記第１のユーザデバイスによって使用されなかった、前記第２のユーザデバイスによって使用されたコンテンツを特定するステップと、
　前記少なくとも１つのプロセッサが、前記コンテンツを前記第１のユーザデバイスに推奨するステップと
を含み、
　前記第２のユーザデバイスの前記第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの前記第１のユーザに類似すると特定するステップは、前記少なくとも１つのプロセッサが、前記第１のユーザおよび前記第２のユーザの近接度を判断するステップをさらに含む、方法。
　　【請求項４１】
　ユーザデバイスの集団のうちの第１のユーザデバイスの第１のユーザおよび第２のユーザデバイスの第２のユーザに関連するデータをネットワークで受信するための第１のモジュールと、
　前記第１のユーザデバイスおよび前記第２のユーザデバイス上で記憶または使用されるマッチングするコンテンツの数または比率が、閾値を超えるかどうかを判断することによって、前記第２のユーザデバイスの前記第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの前記第１のユーザに類似すると特定するための第２のモジュールと、
　前記第１のユーザデバイスによって使用されなかった、前記第２のユーザデバイスによって使用されたコンテンツを特定するための第３のモジュールと、
　前記コンテンツを前記第１のユーザデバイスに推奨するための第4のモジュールとを含み、
　前記第２のモジュールは、前記第１のユーザおよび前記第２のユーザの近接度を判断することによって、前記第２のユーザデバイスの前記第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの前記第１のユーザに類似するとさらに特定する、少なくとも１つのプロセッサ。
　　【請求項４２】
　コンピュータに、ユーザデバイスの集団のうちの第１のユーザデバイスの第１のユーザおよび第２のユーザデバイスの第２のユーザに関連するデータをネットワークで受信させるための少なくとも１つの命令と、
　　前記コンピュータに、前記第１のユーザデバイスおよび前記第２のユーザデバイス上で記憶または使用されるマッチングするコンテンツの数または比率が、閾値を超えるかどうかを判断することによって、前記第２のユーザデバイスの前記第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの前記第１のユーザに類似すると特定させるための少なくとも１つの命令と、
　　前記コンピュータに、前記第１のユーザデバイスによって使用されなかった、前記第２のユーザデバイスによって使用されたコンテンツを特定させるための少なくとも１つの命令と、
　　前記コンピュータに、前記コンテンツを前記第１のユーザデバイスに推奨させるための少なくとも１つの命令と
を含み、
　前記コンピュータに、前記第２のユーザデバイスの前記第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの前記第１のユーザに類似すると特定させるための少なくとも１つの命令は、前記コンピュータに、前記第１のユーザおよび前記第２のユーザの近接度を判断することによって、前記第２のユーザデバイスの前記第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの前記第１のユーザに類似するとさらに特定させるための少なくとも１つの命令をさらに含む、コンピュータプログラム。
　　【請求項４３】
　ユーザデバイスの集団のうちの第１のユーザデバイスの第１のユーザおよび第２のユーザデバイスの第２のユーザに関連するデータをネットワークで受信するための手段と、
　前記第１のユーザデバイスおよび前記第２のユーザデバイス上で記憶または使用されるマッチングするコンテンツの数または比率が、閾値を超えるかどうかを判断することによって、前記第２のユーザデバイスの前記第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの前記第１のユーザに類似すると特定するための手段と、
　前記第１のユーザデバイスによって使用されなかった、前記第２のユーザデバイスによって使用されたコンテンツを特定するための手段と、
　前記コンテンツを前記第１のユーザデバイスに推奨するための手段と
を含み、
　前記第２のユーザデバイスの前記第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの前記第１のユーザに類似すると特定するため手段は、前記第１のユーザおよび前記第２のユーザの近接度を判断することによって、前記第２のユーザデバイスの前記第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの前記第１のユーザに類似するとさらに特定するための少なくとも１つの手段をさらに含む、装置。
　　【請求項４４】
　ユーザデバイスの集団のうちの第１のユーザデバイスの第１のユーザおよび第２のユーザデバイスの第２のユーザに関連するデータをネットワークで受信するためのネットワークインターフェースと、
　前記第１のユーザデバイスおよび前記第２のユーザデバイス上で記憶または使用されるマッチングするコンテンツの数または比率が、閾値を超えるかどうかを判断することによって、前記第２のユーザデバイスの前記第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの前記第１のユーザに類似すると特定し、前記第１のユーザデバイスによって使用されなかった、前記第２のユーザデバイスによって使用されたコンテンツを特定し、前記コンテンツを前記第１のユーザデバイスに推奨するためのコンテンツリコメンダと
を含み、
　前記コンテンツリコメンダは前記第１のユーザと前記第２のユーザとの近接度を判断することによって、前記第２のユーザデバイスの前記第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの前記第１のユーザに類似するとさらに特定する、装置。」
　とあったものを
　
（１−２）「【請求項１】
　少なくとも１つのプロセッサが、第１のユーザデバイスおよび第２のユーザデバイス上で記憶または使用されるマッチングするコンテンツの数または比率が、閾値を超えるかどうかを判断することによって、前記第２のユーザデバイスの第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの第１のユーザに類似すると特定するステップ
であって、前記マッチングするコンテンツは、前記第１のユーザデバイスおよび前記第２のユーザデバイス上で頻繁に使用されるコンテンツであるステップ
　前記少なくとも１つのプロセッサが、
前記マッチングするコンテンツのうち、
　前記少なくとも１つのプロセッサが、
前記第１のユーザデバイスによって使用されなかった、前記第２のユーザデバイスによって使用された
を含み、
　前記第２のユーザデバイスの前記第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの前記第１のユーザに類似すると特定するステップは、前記少なくとも１つのプロセッサが、前記第１のユーザおよび前記第２のユーザの近接度を判断するステップをさらに含む、方法。
　　【請求項２】
　前記少なくとも１つのプロセッサが、前記第１のユーザデバイスのユーザインターフェース上に前記コンテンツの奨励案を提示するステップをさらに含む、請求項１に記載の方法。
　　【請求項３】
　前記コンテンツを推奨するステップは、前記少なくとも１つのプロセッサが、前記第２のユーザが前記第１のユーザに類似していると判断されたことを示すステップをさらに含む、請求項１に記載の方法。
　　【請求項４】
　前記第２のユーザデバイスの前記第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの前記第１のユーザに類似すると特定するステップは、前記少なくとも１つのプロセッサが、前記第１のユーザおよび前記第２のユーザの集団統計カテゴリーをマッチングさせるステップをさらに含む、請求項１に記載の方法。
　　【請求項５】
　前記第２のユーザデバイスの前記第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの前記第１のユーザに類似すると特定するステップは、前記少なくとも１つのプロセッサが、前記第１のユーザデバイス上のコンテンツを前記第２のユーザデバイス上のコンテンツにマッチングさせるステップをさらに含む、請求項１に記載の方法。
　　【請求項６】
　前記第２のユーザデバイスの前記第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの前記第１のユーザに類似すると特定するステップは、前記少なくとも１つのプロセッサが、前記第１のユーザデバイスによって使用されるコンテンツを前記第２のユーザデバイスによって使用されるコンテンツにマッチングさせるステップをさらに含む、請求項５に記載の方法。
　　【請求項７】
　前記第１のユーザデバイスによって使用される前記コンテンツを前記第２のユーザデバイスによって使用される前記コンテンツにマッチングさせるステップは、前記少なくとも１つのプロセッサが、マッチングするコンテンツの前記数が前記閾値を超えると判断するステップをさらに含む、請求項６に記載の方法。
　　【請求項８】
　前記第１のユーザデバイスによって使用される前記コンテンツを前記第２のユーザデバイスによって使用される前記コンテンツにマッチングさせるステップは、前記少なくとも１つのプロセッサが、マッチングするコンテンツの前記比率が前記閾値を超えると判断するステップをさらに含む、請求項６に記載の方法。
　　【請求項９】
　前記コンテンツは、ソフトウェアアプリケーションを含む、請求項１に記載の方法。
　　【請求項１０】
　前記コンテンツは、メディアコンテンツを含む、請求項１に記載の方法。
　　【請求項１１】
　前記コンテンツは、商品またはサービス用の広告を含む、請求項１に記載の方法。
　　【請求項１２】
　前記近接度を判断するステップは、前記少なくとも１つのプロセッサが、前記第１のユーザデバイスと前記第２のユーザデバイスとの間でピアツーピアネットワーキングを実行するステップをさらに含む、請求項１に記載の方法。
　　【請求項１３】
　前記少なくとも１つのプロセッサが、ピアツーピアネットワーキングを介して前記第２のユーザデバイスから前記コンテンツを前記第１のユーザデバイスに供給するステップをさらに含む、請求項１２に記載の方法。
　　【請求項１４】
　前記第２のユーザデバイスの前記第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの前記第１のユーザに類似すると特定するステップは、前記少なくとも１つのプロセッサが、前記第１のユーザデバイスまたは前記第２のユーザデバイスのうちの少なくとも１つからの許可指示を受信するステップをさらに含む、請求項１に記載の方法。
　　【請求項１５】
　前記第２のユーザデバイスの前記第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの前記第１のユーザに類似すると特定するステップ、および前記第１のユーザデバイスによって使用されなかった、前記第２のユーザデバイスによって使用された前記コンテンツを特定するステップは、前記少なくとも１つのプロセッサが、前記第１のユーザデバイスおよび前記第２のユーザデバイスから離れたネットワーク上でデータを処理するステップをさらに含む、請求項１に記載の方法。
　　【請求項１６】
　前記第１のユーザデバイスおよび前記第２のユーザデバイスから離れた前記ネットワーク上で前記データを処理するステップは、前記少なくとも１つのプロセッサが、ワイヤレスワイドエリアネットワーク(WWAN)を介して前記ネットワークと前記第１のユーザデバイスとの間で通信するステップをさらに含む、請求項１５に記載の方法。
　　【請求項１７】
　前記第１のユーザデバイスおよび前記第２のユーザデバイスから離れた前記ネットワーク上で前記データを処理するステップは、前記少なくとも１つのプロセッサが、ワイヤレスローカルエリアネットワーク(WLAN)を介して前記ネットワークと前記第１のユーザデバイスとの間で通信するステップをさらに含む、請求項１５に記載の方法。
　　【請求項１８】
　前記少なくとも１つのプロセッサが、前記ネットワークから前記コンテンツを前記第１のユーザデバイスに供給するステップをさらに含む、請求項１５に記載の方法。
　　【請求項１９】
　第１のユーザデバイスおよび第２のユーザデバイス上で記憶または使用されるマッチングするコンテンツの数または比率が、閾値を超えるかどうかを判断することによって、前記第２のユーザデバイスの第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの第１のユーザに類似すると特定するための第１のモジュール
であって、前記マッチングするコンテンツは、前記第１のユーザデバイスおよび前記第２のユーザデバイス上で頻繁に使用されるコンテンツである、第１のモジュール
　
前記マッチングするコンテンツのうち、
　
前記第１のユーザデバイスによって使用されなかった、前記第２のユーザデバイスによって使用された
を含み、
　前記第１のモジュールは、前記第１のユーザおよび前記第２のユーザの近接度を判断することによって、前記第２のユーザデバイスの第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの第１のユーザに類似するとさらに特定する、少なくとも１つのプロセッサ。
　　【請求項２０】
　コンピュータに、
　　第１のユーザデバイスおよび第２のユーザデバイス上で記憶または使用されるマッチングするコンテンツの数または比率が、閾値を超えるかどうかを判断することによって、前記第２のユーザデバイスの第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの第１のユーザに類似すると特定させるための少なくとも１つの命令
であって、前記マッチングするコンテンツは、前記第１のユーザデバイスおよび前記第２のユーザデバイス上で頻繁に使用されるコンテンツである命令
　　前記コンピュータに、
前記マッチングするコンテンツのうち、
　　前記コンピュータに、
前記第１のユーザデバイスによって使用されなかった、前記第２のユーザデバイスによって使用された
を含み、
　前記コンピュータに、前記第２のユーザデバイスの前記第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの前記第１のユーザに類似すると特定させるための少なくとも１つの命令は、
　前記コンピュータに、前記第１のユーザおよび前記第２のユーザの近接度を判断することによって、前記第２のユーザデバイスの第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの第１のユーザに類似すると特定させるための命令をさらに含む、コンピュータプログラム。
　　【請求項２１】
　第１のユーザデバイスおよび第２のユーザデバイス上で記憶または使用されるマッチングするコンテンツの数または比率が、閾値を超えるかどうかを判断することによって、前記第２のユーザデバイスの第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの第１のユーザに類似すると特定するための手段
であって、前記マッチングするコンテンツは、前記第１のユーザデバイスおよび前記第２のユーザデバイス上で頻繁に使用されるコンテンツである手段
　前記第１のユーザデバイスによって使用されなかった、
前記マッチングするコンテンツのうち、
　
前記第１のユーザデバイスによって使用されなかった、前記第２のユーザデバイスによって使用された
を含み、
　前記第２のユーザデバイスの前記第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの前記第１のユーザに類似すると特定するための手段は、前記第１のユーザおよび前記第２のユーザの近接度を判断することによって、前記第２のユーザデバイスの第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの第１のユーザに類似するとさらに特定する、装置。
　　【請求項２２】
　ユーザデバイスのユーザの集団に関するデータを選択的に取得するためのインターフェースと、
　第１のユーザデバイスおよび第２のユーザデバイス上で記憶または使用され
、前記第１のユーザデバイスおよび前記第２のユーザデバイス上で頻繁に使用され
前記マッチングするコンテンツのうち、
前記第１のユーザデバイスによって使用されなかった、前記第２のユーザデバイスによって使用された
を含み、
　前記コンテンツリコメンダは、前記第１のユーザおよび前記第２のユーザの近接度を判断することによって、前記第２のユーザデバイスの第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの第１のユーザに類似するとさらに特定する、装置。
　　【請求項２３】
　前記コンテンツの奨励案を提示するために前記第１のユーザデバイスのユーザインターフェースをさらに含む、請求項２２に記載の装置。
　　【請求項２４】
　前記コンテンツリコメンダはさらに、前記第２のユーザが前記第１のユーザに類似していると判断されたことを示すことによって、前記コンテンツを推奨するためのものである、請求項２２に記載の装置。
　　【請求項２５】
　前記コンテンツリコメンダはさらに、前記第１のユーザおよび前記第２のユーザの集団統計カテゴリーをマッチングさせることによって、前記第２のユーザデバイスの前記第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの前記第１のユーザに類似すると特定するためのものである、請求項２２に記載の装置。
　　【請求項２６】
　前記コンテンツリコメンダはさらに、前記第１のユーザデバイス上のコンテンツを前記第２のユーザデバイス上のコンテンツにマッチングさせることによって、前記第２のユーザデバイスの前記第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの前記第１のユーザに類似すると特定するためのものである、請求項２２に記載の装置。
　　【請求項２７】
　前記コンテンツリコメンダはさらに、前記第１のユーザデバイスによって使用されるコンテンツを前記第２のユーザデバイスによって使用されるコンテンツにマッチングさせることによって、前記第２のユーザデバイスの前記第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの前記第１のユーザに類似すると特定するためのものである、請求項２６に記載の装置。
　　【請求項２８】
　前記コンテンツリコメンダはさらに、マッチングするコンテンツの前記数が前記閾値を超えると判断することによって、前記第１のユーザデバイスによって使用される前記コンテンツを前記第２のユーザデバイスによって使用される前記コンテンツにマッチングさせるためのものである、請求項２７に記載の装置。
　　【請求項２９】
　前記コンテンツリコメンダはさらに、マッチングするコンテンツの前記比率が前記閾値を超えると判断することによって、前記第１のユーザデバイスによって使用される前記コンテンツを前記第２のユーザデバイスによって使用される前記コンテンツにマッチングさせるためのものである、請求項２７に記載の装置。
　　【請求項３０】
　前記コンテンツは、ソフトウェアアプリケーションを含む、請求項２２に記載の装置。
　　【請求項３１】
　前記コンテンツは、メディアコンテンツを含む、請求項２２に記載の装置。
　　【請求項３２】
　前記コンテンツは、商品またはサービス用の広告を含む、請求項２２に記載の装置。
　　【請求項３３】
　前記インターフェースはさらに、前記第１のユーザデバイスと前記第２のユーザデバイスとの間でピアツーピアネットワーキングを実行することによって、近接度を判断するためのものである、請求項２２に記載の装置。
　　【請求項３４】
　前記インターフェースはさらに、ピアツーピアネットワーキングを介して前記第２のユーザデバイスから前記コンテンツを前記第１のユーザデバイスに供給するためのものである、請求項３３に記載の装置。
　　【請求項３５】
　前記インターフェースはさらに、前記第１のユーザデバイスまたは前記第２のユーザデバイスのうちの少なくとも１つから許可指示を受信するためのものである、請求項２２に記載の装置。
　　【請求項３６】
　前記インターフェースはさらに、前記データを処理し、前記第１のユーザデバイスおよび前記第２のユーザデバイスから離れたネットワークと通信するためのものである、請求項２２に記載の装置。
　　【請求項３７】
　前記インターフェースはさらに、ワイヤレスワイドエリアネットワーク(WWAN)を介して通信することによって、前記ネットワークと通信するためのものである、請求項３６に記載の装置。
　　【請求項３８】
　前記インターフェースはさらに、ワイヤレスローカルエリアネットワーク(WLAN)を介して前記ネットワークと通信するためのものである、請求項３６に記載の装置。
　　【請求項３９】
　前記インターフェースはさらに、前記ネットワークから前記コンテンツを前記第１のユーザデバイスに供給するためのものである、請求項３８に記載の装置。
　　【請求項４０】
　少なくとも１つのプロセッサが、ユーザデバイスの集団のうちの第１のユーザデバイスの第１のユーザおよび第２のユーザデバイスの第２のユーザに関連するデータをネットワークで受信するステップと、
　前記少なくとも１つのプロセッサが、前記第１のユーザデバイスおよび前記第２のユーザデバイス上で記憶または使用されるマッチングするコンテンツの数または比率が、閾値を超えるかどうかを判断することによって、前記第２のユーザデバイスの前記第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの前記第１のユーザに類似すると特定するステップ
であって、前記マッチングするコンテンツは、前記第１のユーザデバイスおよび前記第２のユーザデバイス上で頻繁に使用されるコンテンツであるステップ
　前記少なくとも１つのプロセッサが、
前記マッチングするコンテンツのうち、
　前記少なくとも１つのプロセッサが、
前記第１のユーザデバイスによって使用されなかった、前記第２のユーザデバイスによって使用された
を含み、
　前記第２のユーザデバイスの前記第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの前記第１のユーザに類似すると特定するステップは、前記少なくとも１つのプロセッサが、前記第１のユーザおよび前記第２のユーザの近接度を判断するステップをさらに含む、方法。
　　【請求項４１】
　ユーザデバイスの集団のうちの第１のユーザデバイスの第１のユーザおよび第２のユーザデバイスの第２のユーザに関連するデータをネットワークで受信するための第１のモジュールと、
　前記第１のユーザデバイスおよび前記第２のユーザデバイス上で記憶または使用されるマッチングするコンテンツの数または比率が、閾値を超えるかどうかを判断することによって、前記第２のユーザデバイスの前記第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの前記第１のユーザに類似すると特定するための第２のモジュール
であって、前記マッチングするコンテンツは、前記第１のユーザデバイスおよび前記第２のユーザデバイス上で頻繁に使用されるコンテンツである、第２のモジュール
　
前記マッチングするコンテンツのうち、
　
前記第１のユーザデバイスによって使用されなかった、前記第２のユーザデバイスによって使用された
を含み、
　前記第２のモジュールは、前記第１のユーザおよび前記第２のユーザの近接度を判断することによって、前記第２のユーザデバイスの前記第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの前記第１のユーザに類似するとさらに特定する、少なくとも１つのプロセッサ。
　　【請求項４２】
　コンピュータに、
　　ユーザデバイスの集団のうちの第１のユーザデバイスの第１のユーザおよび第２のユーザデバイスの第２のユーザに関連するデータをネットワークで受信させるための少なくとも１つの命令と、
　　前記コンピュータに、前記第１のユーザデバイスおよび前記第２のユーザデバイス上で記憶または使用されるマッチングするコンテンツの数または比率が、閾値を超えるかどうかを判断することによって、前記第２のユーザデバイスの前記第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの前記第１のユーザに類似すると特定させるための少なくとも１つの命令
であって、前記マッチングするコンテンツは、前記第１のユーザデバイスおよび前記第２のユーザデバイス上で頻繁に使用されるコンテンツである命令
　　前記コンピュータに、
前記マッチングするコンテンツのうち、
　　前記コンピュータに、
前記第１のユーザデバイスによって使用されなかった、前記第２のユーザデバイスによって使用された
を含み、
　前記コンピュータに、前記第２のユーザデバイスの前記第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの前記第１のユーザに類似すると特定させるための少なくとも１つの命令は、前記コンピュータに、前記第１のユーザおよび前記第２のユーザの近接度を判断することによって、前記第２のユーザデバイスの前記第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの前記第１のユーザに類似するとさらに特定させるための少なくとも１つの命令をさらに含む、コンピュータプログラム。
　　【請求項４３】
　ユーザデバイスの集団のうちの第１のユーザデバイスの第１のユーザおよび第２のユーザデバイスの第２のユーザに関連するデータをネットワークで受信するための手段と、
　前記第１のユーザデバイスおよび前記第２のユーザデバイス上で記憶または使用されるマッチングするコンテンツの数または比率が、閾値を超えるかどうかを判断することによって、前記第２のユーザデバイスの前記第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの前記第１のユーザに類似すると特定するための手段
であって、前記マッチングするコンテンツは、前記第１のユーザデバイスおよび前記第２のユーザデバイス上で頻繁に使用されるコンテンツである手段
　
前記マッチングするコンテンツのうち、
　
前記第１のユーザデバイスによって使用されなかった、前記第２のユーザデバイスによって使用された
を含み、
　前記第２のユーザデバイスの前記第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの前記第１のユーザに類似すると特定するため手段は、前記第１のユーザおよび前記第２のユーザの近接度を判断することによって、前記第２のユーザデバイスの前記第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの前記第１のユーザに類似するとさらに特定するための少なくとも１つの手段をさらに含む、装置。
　　【請求項４４】
　ユーザデバイスの集団のうちの第１のユーザデバイスの第１のユーザおよび第２のユーザデバイスの第２のユーザに関連するデータをネットワークで受信するためのネットワークインターフェースと、
　前記第１のユーザデバイスおよび前記第２のユーザデバイス上で記憶または使用され
、前記第１のユーザデバイスおよび前記第２のユーザデバイス上で頻繁に使用され
前記マッチングするコンテンツのうち、
前記第１のユーザデバイスによって使用されなかった、前記第２のユーザデバイスによって使用された
を含み、
　前記コンテンツリコメンダは前記第１のユーザと前記第２のユーザとの近接度を判断することによって、前記第２のユーザデバイスの前記第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの前記第１のユーザに類似するとさらに特定する、装置。」
　と補正しようとするものである。
　
　すると、本件補正は、平成２６年１２月１０日付け手続補正書の特許請求の範囲の、請求項１，１９〜２２，４０〜４４に補正を加えたものである。
　請求項１についての補正は、「少なくとも１つのプロセッサが、第１のユーザデバイスおよび第２のユーザデバイス上で記憶または使用されるマッチングするコンテンツの数または比率が、閾値を超えるかどうかを判断することによって、前記第２のユーザデバイスの第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの第１のユーザに類似すると特定するステップ」について、「前記マッチングするコンテンツは、前記第１のユーザデバイスおよび前記第２のユーザデバイス上で頻繁に使用されるコンテンツである」と限定するものであり、「前記第１のユーザデバイスによって使用されなかった、前記第２のユーザデバイスによって使用されたコンテンツを特定するステップ」について、「前記マッチングするコンテンツのうち、」であると限定するものであり、「前記コンテンツを前記第１のユーザデバイスに推奨するステップ」について、「前記第１のユーザデバイスによって使用されなかった、前記第２のユーザデバイスによって使用された」と限定するものであるから、請求項１に対する補正は、限定的減縮に当たる。
　また、請求項１９〜２２，４０〜４４についても、同様の補正であり、限定的減縮に当たる。
　本件補正は、請求項１に記載した発明を特定するために必要な事項について限定を付加するものであって、特許法第１７条の２第５項第２号の特許請求の範囲の減縮を目的とするものに該当する。そこで、本件補正後の前記請求項１に記載された発明（以下、「本件補正発明」という。）が特許出願の際独立して特許を受けることができるものであるか（特許法第１７条の２第６項において準用する同法第１２６条第７項の規定に適合するか）について以下に検討する。
　
　
（２）独立特許要件
　
ア．本件補正発明
　本件補正発明は、上記（１−２）の請求項１に記載されたとおりのものである。
　
イ．引用例１
　原査定の拒絶理由で引用文献１として引用された特開２００６−２７７８８０号公報（以下、「引用例１」という。）には、図面とともに以下の事項が記載されている。
　
（ａ）「【００２８】
  ユーザＹのＷｅｂページ３０には、この例では、ユーザＹのプレイリストとして、２つのプレイリストＷ１およびＷ２が公開され、プレイリストＷ１には楽曲Ａ，Ｅ，Ｌが登録され、プレイリストＷ２には楽曲Ｂ，Ｆ，Ｎが登録されている。以後、
このユーザＹのプレイリストを、他プレイリストと称する。
【００２９】
  ［２．コンテンツ探索呈示方法の実施形態：図３〜図８］
    （２−１．方法）
  上述したシステムでは、
ユーザ端末１０の制御部１４は、ネットワーク接続部１８によってネットワーク１上のＷｅｂページ３０にアクセスして、他プレイリストＷ１およびＷ２を取得し、自プレイリストＵ１，Ｕ２およびＵ３の１つと、他プレイリストＷ１およびＷ２の１つとを順次、組み合わせて、それぞれの組合せにおけるプレイリスト間（自プレイリストと他プレイリストとの間）の類似度を算出する。
【００３０】
  一例として、
類似度は、
  類似度＝（当該の組合せの自プレイリストおよび他プレイリストに共通する楽曲の数）／（当該の自プレイリストの楽曲数と当該の他プレイリストの楽曲数のうち小さい方）  …（１）
として求める。
（ｂ）「【００３３】
  
ユーザ端末１０の制御部１４は、このように算出された類似度を、定められた閾値と比較し、算出された類似度が閾値以下であるときには、当該の組合せの自プレイリストと他プレイリストは類似しないものとし、算出された類似度が閾値を超えるときには、当該の組合せの自プレイリストと他プレイリストは類似するものとする。
（ｃ）「【００３５】
  
そして、ユーザ端末１０の制御部１４は、自プレイリストと他プレイリストが類似しない組合せについては、当該の組合せについての処理を終了するが、自プレイリストと他プレイリストが類似する組合せについては、さらに、（２ａ）所有楽曲リストおよび当該の組合せの他プレイリストに含まれていて、当該の組合せの自プレイリストには含まれていない楽曲を、当該の組合せの自プレイリストに追加
（ｄ）「【００６５】
  また、上述した例は、他のユーザＹのプレイリストがＷｅｂ上で公開されている場合であるが、他のユーザＹのプレイリストは公開されているものでなくてもよく、例えば、いわゆる
“Ｐｅｅｒ  ｔｏ  Ｐｅｅｒ”によりユーザＸの端末からユーザＹの端末にアクセスすることによって、ユーザＸの端末がユーザＹのプレイリストを取得し、楽曲の探索呈示処理（プレイリスト更新処理）を実行するように、システムを構成することもできる。
（下線は、当審による。）
　
　以上の記載事項から、引用例１には
「“Ｐｅｅｒ  ｔｏ  Ｐｅｅｒ”によりユーザＸの端末からユーザＹの端末にアクセスすることによって、ユーザＸの端末がユーザＹのプレイリスト（他プレイリストと称する。）を取得し、ユーザＸの端末は、自プレイリストと、他プレイリストとを順次、組み合わせて、それぞれの組合せにおけるプレイリスト間（自プレイリストと他プレイリストとの間）の類似度を算出し、
　類似度は、
  類似度＝（当該の組合せの自プレイリストおよび他プレイリストに共通する楽曲の数）／（当該の自プレイリストの楽曲数と当該の他プレイリストの楽曲数のうち小さい方）で算出され、
ユーザ端末１０の制御部１４は、算出された類似度を、定められた閾値と比較し、算出された類似度が閾値以下であるときには、当該の組合せの自プレイリストと他プレイリストは類似しないものとし、算出された類似度が閾値を超えるときには、当該の組合せの自プレイリストと他プレイリストは類似するものとし、
自プレイリストと他プレイリストが類似する組合せについては、さらに、（２ａ）所有楽曲リストおよび当該の組合せの他プレイリストに含まれていて、当該の組合せの自プレイリストには含まれていない楽曲を、当該の組合せの自プレイリストに追加するコンテンツ探索提示方法。」の発明（以下、「引用例１発明」という。）が記載されている。
　さらに、引用例１には以下の事項が記載されている。
「【０００３】
  
プレイリストを自動生成する方法としては、再生回数
によって楽曲を選択する
　この記載は、プレイリストを生成する際に、再生回数によって楽曲を選曲することが記載されていて、この再生回数によって楽曲を選曲することは、、すなわち、頻繁に再生される楽曲を選択することにほかならないから、
「プレイリストは、ユーザが頻繁に再生する楽曲を選択したものであること。」（以下、「引用例１の背景技術」という。）が記載されている。
ウ．引用例２
　原査定で周知例として引用された特開２００８−１７６４０６号公報（以下、「引用例２」という。）には、図面とともに以下の事項が記載されている。
（ａ）「【００４０】
  本実施形態においては、上記
携帯端末装置１ａ，１ｂからユーザの個別情報や時場情報、照会条件等が通信部３５を介してサーバ３に送信されるようになっている。また、サーバ３は、後述する近接者照会処理において所定の照会条件に合致すると判断された他のユーザのＩＤ等、ユーザを識別する識別情報およびユーザのプロフィール等の個人情報（ユーザの識別情報およびユーザの個人情報のうち少なくとも一つを含む情報を、以下「個別情報」と称する。）等、近接者照会処理の処理結果を通信部３５を介して適宜ユーザ（照会要求者）の携帯端末装置１ａ，１ｂ等の外部装置に送信する。
通信部３５は、サーバ３等から送信された個別情報を受信した携帯端末装置１ａ，１ｂから、当該個別情報に関係する照会情報を要求する照会情報要求が送信されたときに、この照会情報要求を受信する照会要求受信手段として機能する。
  また、受信した照会情報要求に対応する照会情報を当該照会情報要求を送信した送信元の携帯端末装置１ａ，１ｂに対して送信する。ここで、照会情報とは、ユーザのメールアドレスやホームページアドレス等、ユーザに対して連絡を取る際に必要となる情報である。照会情報は、例えば、後述するように、本サイトを利用するユーザがプロフィールを登録する際にプロフィールの一部としてサーバに登録される。」
（ｂ）「【００４６】
  具体的には、ＣＰＵ３１は、近接者照会処理プログラム３６との協働により、あるユーザについて、照会条件に合致する他のユーザがいるか否かを判断する近接者照会処理（後述）を行う。
  
近接者照会処理とは、照会要求者であるユーザの時場情報と、情報記憶手段に記憶された他のユーザの時場情報とに基づいて、当該照会要求者であるユーザと当該他のユーザとが同時刻に所定距離以内に位置していた時刻の間隔が所定時間以上であるか又は所定時間を超えているかを判断し、これによって、当該照会要求者と当該他人とのマッチング（照会条件に合致するか否か）を判定
  本実施形態においては、
ＣＰＵ３１は、少なくとも２つの時場情報のうち各位置情報で示される位置の間隔が予め定められている距離（一定距離）以内で、かつ各時刻情報で示される時刻の間隔が予め定められている時間（一定時間）以上であるか否かを判断する判断手段として機能する。
  なお、位置の間隔について「予め定められている距離（一定距離）」をどの程度の距離とするかという位置に関する照会条件を以下「位置条件」とし、時刻の間隔について「予め定められている時間（一定時間）」をどの程度の時間とするかという時間に関する照会条件を以下「時間条件」とする。これら「位置条件」および「時間条件」は、後述するよ
うに、表示部１０の照会条件設定画面１４０（図１２参照）から設定することができる。
  さらに、ＣＰＵ３１は、データ記憶部３３に記憶されている複数の個人時場情報の中から、照会要求者であるユーザの個別情報に対応する時場情報との関係において、「位置条件」および「時間条件」に合致する（すなわち、位置の間隔について「予め定められている距離（一定距離）」以内であり、かつ、時刻の間隔について「予め定められている時間（一定時間）」以上）である時場情報に係る他人の個人時場情報を抽出する抽出手段として機能する。」
以上の記載から、引用例２には、「予定されている距離の範囲以内で近接するユーザの紹介を受け、さらにプロフィール等の個別情報を要求すること。」（以下、「引用例２の記載事項」という。）が記載されている。
エ．引用例３
　原査定で周知例として引用された特開２００１−１７５７１８号公報（以下、「引用例３」という。）には、図面とともに以下の事項が記載されている。
（ａ）「【００３４】ここで、
マッチする組とは、互いの属性情報（個人情報）が、互いの条件情報（希望条件）を満たし、かつ、互いの位置間の距離が特定距離内である二者の組である。
【００３５】次に、第１実施例の動作について説明する。以下では、（１）マッチする組の検索処理と、（２）マッチした組への通知処理とについて詳細に説明する。まず（１）マッチする組の検索処理について説明する。図４はマッチする組の検索処理の方法を示すフローチャートである。
図１及び図４を参照すると、条件検索部２４は、個人情報格納部２５に格納された２つの利用者データを取得し処理を開始する。まず、互いの属性情報（個人情報）が他方の条件情報（希望条件）に示される条件を満たしているか否かを調べる（Ｓ４１）。
Ｓ４１の処理において、互いの条件を満たしている場合（Ｓ４１にてＹｅｓの場合）は、条件検索部２４は位置情報格納部２２より比較対象となっている二者の位置情報を取得し、その距離を計算し、その値が近傍閾値以下であるか否かを調べる（Ｓ４２）。
【００３６】Ｓ４２の処理において、互いの距離が近傍閾値以下でない場合（Ｓ４２にてＮｏの場合）は、マッチしないと判定される（Ｓ５２）。一方、
Ｓ４２の処理において、互いの距離が近傍閾値以下である場合（Ｓ４２にてＹｅｓの場合）は、マッチすると判定される（Ｓ５３）。
（下線は、当審による。）
　
以上の記載から、引用例３には、「ユーザ互いの属性情報が希望条件に一致する場合で、互いの距離が近傍閾値以下である場合に、マッチすると判断すること。」（以下、「引用例３の記載事項」という。）が記載されている。
　
オ．対比、判断
（ア）そこで、本件補正発明と引用例１発明を対比する。
　引用例１発明の「ユーザＸの端末」は、コンピュータであることから、本件補正発明の「少なくとも１つのプロセッサ」を有している。
　引用例１発明の「楽曲」は、コンテンツ探索提示方法におけるコンテンツであるから、本件補正発明の「コンテンツ」に相当する。
　引用例１発明の「プレイリスト」は、コンテンツである楽曲の集合体を表していて、ユーザＸの端末またはユーザＹの端末で記憶され、使用されるもの表しているから、引用例１発明は、本件補正発明の「第１のユーザデバイスおよび第２のユーザデバイス上で記憶または使用される」「コンテンツ」を表している。
　引用例１発明の「類似度は、
  類似度＝（当該の組合せの自プレイリストおよび他プレイリストに共通する楽曲の数）／（当該の自プレイリストの楽曲数と当該の他プレイリストの楽曲数のうち小さい方）で算出され」は、マッチングするコンテンツの比率を表しているから、本件補正発明の「第１のユーザデバイスおよび第２のユーザデバイス上で記憶または使用されるマッチングするコンテンツの数または比率」に相当する。
　引用例１発明の「ユーザ端末１０の制御部１４は、算出された類似度を、定められた閾値と比較し、算出された類似度が閾値以下であるときには、当該の組合せの自プレイリストと他プレイリストは類似しないものとし、算出された類似度が閾値を超えるときには、当該の組合せの自プレイリストと他プレイリストは類似するものとし」は、類似度はユーザＸとＹの好みの類似度を特定するものであるから、本件補正発明の「比率が、閾値を超えるかどうかを判断することによって、前記第２のユーザデバイスの第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの第１のユーザに類似すると特定するステップ」することに相当する。
　引用例１発明の「自プレイリストと他プレイリストが類似する組合せについては、さらに、（２ａ）所有楽曲リストおよび当該の組合せの他プレイリストに含まれていて、当該の組合せの自プレイリストには含まれていない楽曲を、当該の組合せの自プレイリストに追加する」は、ユーザＹによって使用されているが、ユーザＸによって使用されていない楽曲を特定することであり、特定した楽曲を自プレイリストに追加することによって、ユーザＸに対して推奨することであるから、本件補正発明の「前記少なくとも１つのプロセッサが、前記マッチングするコンテンツのうち、前記第１のユーザデバイスによって使用されなかった、前記第２のユーザデバイスによって使用されたコンテンツを特定するステップ」と「前記少なくとも１つのプロセッサが、前記第１のユーザデバイスによって使用されなかった、前記第２のユーザデバイスによって使用された前記コンテンツを前記第１のユーザデバイスに推奨するステップ」に相当する。
　引用例１発明の「コンテンツ探索提示方法」は、類似のユーザをマッチングさせるための方法であるから、本件補正発明の「方法」に相当する。
　
（イ）したがって、両発明の一致点、相違点は以下の通りである。
　
〈一致点〉
「　少なくとも１つのプロセッサが、第１のユーザデバイスおよび第２のユーザデバイス上で記憶または使用されるマッチングするコンテンツの数または比率が、閾値を超えるかどうかを判断することによって、前記第２のユーザデバイスの第２のユーザを前記第１のユーザデバイスの第１のユーザに類似すると特定するステップと、
　前記少なくとも１つのプロセッサが、前記マッチングするコンテンツのうち、前記第１のユーザデバイスによって使用されなかった、前記第２のユーザデバイスによって使用されたコンテンツを特定するステップと、
　前記少なくとも１つのプロセッサが、前記第１のユーザデバイスによって使用されなかった、前記第２のユーザデバイスによって使用された前記コンテンツを前記第１のユーザデバイスに推奨するステップと
を含む、方法。」
　
〈相違点〉
（１）本件補正発明では、「マッチングするコンテンツ」が、「第１のユーザデバイスおよび前記第２のユーザデバイス上で頻繁に使用されるコンテンツである」のに対して、引用例１発明の「プレイリスト」に含まれる楽曲が、頻繁に使用されるものであるか否かについては明記されていない点。
（２）本件補正発明では、「少なくとも１つのプロセッサが、前記第１のユーザおよび前記第２のユーザの近接度を判断するステップをさらに含む」のに対して、引用例１発明では、「近接度」を判断していない点。
　
　相違点について検討する。
　
相違点（１）
　引用例１の背景技術には、「プレイリストは、ユーザが頻繁に再生する楽曲を選択したものであること。」が記載されていて、出願前の公知事項である。ここで、引用例１発明のプレイリストとして、引用例１の背景技術を適用することに阻害要因はないから、引用例１発明に引用例１の背景技術を適用し、相違点（１）の構成とすることは、当業者が容易になしえることである。
相違点（２）
　引用例２，３の記載事項にもあるように、プロセッサを用いて、ユーザ間の近接度を判断することは周知事項である。引用例３には、ユーザ互いの属性情報が希望条件に一致する場合に、近接度を判断していることが記載されている。
　引用例１発明においても、お互いに楽曲の趣味という属性が一致し、楽曲の趣味があうユーザと直接交流する機会を与えるために、当該周知事項を適用して、相違点（２）の構成とすることは、当業者が容易になしえることである。
　そして、上記相違点（１）（２）を総合的に判断しても、本件補正発明が奏する効果は引用例１発明、引用例１〜３の記載事項から当業者が十分予測できたものであって格別なものとはいえない。
　よって、本件補正発明は、引用発明１及び引用例１〜３に基づいて、当業者が容易になしえることであるから、特許法第２９条第２項の規定により、特許出願の際、独立して特許を受けることができないものである。
　
　以上のとおり、本件補正は、特許法第１７条の２第６項において準用する同法第１２６条第７項の規定に違反するので、同法第１５９条第１項の規定において読み替えて準用する同法第５３条第１項の規定により却下すべきものである。
　
３．本願発明について
　
（１）平成２７年７月２９日付けの手続補正は、上記のとおり却下されたので、本願請求項１に係る発明は、平成２６年１２月１０日付けで提出された手続補正書の特許請求の範囲請求項１に記載された発明（以下、「本願発明」という。）であって、前記２．（１）の（１−１）に記載したとおりのものである。
　
（２）引用例
　原査定の拒絶理由に引用される引用例、およびその記載事項は、前記２．（２）に記載したとおりのものである。
　
（３）対比、判断
　本願発明は、本件補正発明から、前記２．（１）において示した限定を省いたものである。
　そうすると、本願発明の構成要件を全て含み、更に他の要件を付加したものに相当する本件補正発明が前記「２．（２）」に記載したとおり、引用例１発明、引用例１〜３の記載事項に基づいて、当業者が容易に発明をすることができたものであるから、本願発明も、同様の理由により、引用例１発明、引用例１〜３の記載事項に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものである。
　
４．むすび
　
　以上のとおり、本願発明は引用例１発明、引用例１〜３の記載事項に基づいて当業者が容易に発明することができたものであるから、特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができない。
　したがって、本願は、その他の請求項について検討するまでもなく、拒絶すべきものである。
　
　よって、結論のとおり審決する。