(57)【要約】  放送番組等のコンテンツに関する情報を幅広く収集する。  コンテンツ付属情報取得部２は、コンテンツを特定する情報であるコンテンツ識別情報が入力されると、コンテンツ識別情報が示すコンテンツに付属する情報であるコンテンツ付属情報を、例えば、ＥＰＧから取得する。コンテンツ関連テキスト群収集部３は、例えば、インターネットに接続されたホームページや、電子掲示板等のように、様々なコンテンツに関するテキスト群を記憶するテキスト群情報源１から、コンテンツ付属情報にもとづいて、コンテンツに関連するテキスト群であるコンテンツ関連テキスト群を収集する。【特許請求の範囲】
【請求項１】
映像を含むコンテンツを特定する情報であるコンテンツ識別情報が入力されると、前記コンテンツ識別情報によって特定される前記コンテンツに付属する情報であるコンテンツ付属情報を取得するコンテンツ付属情報取得手段と、
複数の前記コンテンツに関連するテキスト群を記憶するテキスト群情報源から、前記コンテンツ付属情報にもとづいて、前記コンテンツ識別情報によって特定される前記コンテンツに関連するテキスト群であるコンテンツ関連テキスト群を収集するコンテンツ関連テキスト群収集手段とを備えたコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項２】
前記コンテンツは、放送番組である、請求項１記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項３】
前記コンテンツ識別情報は、コンテンツ名および配信情報のいずれか１つを示す情報、または、コンテンツ名および配信情報の組み合わせを示す情報である、請求項１または請求項２記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項４】
前記コンテンツ関連テキスト群は、コンテンツの内容に関連するテキストを含む、請求項１から請求項３のうちいずれか１項記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項５】
前記コンテンツ関連テキスト群は、コンテンツの評価や印象のテキストを含む、請求項１から請求項４のうちいずれか１項記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項６】
前記コンテンツ関連テキスト収集手段は、前記テキスト群情報源であるインターネットに接続された電子掲示板システムからコンテンツ関連テキスト群を収集する、請求項１から請求項５のうちいずれか１項記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項７】
前記コンテンツ関連テキスト収集手段は、テキスト群を書き込み者を識別する情報と対応づけて記憶しているテキスト群情報源である電子掲示板システムから、コンテンツ関連テキスト群を収集する、請求項６記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項８】
前記コンテンツ付属情報は、コンテンツ名、ジャンル、放送チャネル、配信チャネル、放送日時、配信日時、およびコンテンツの内容を表すキーワードのうち、いずれか１つを示す情報、または複数の組み合わせを示す情報である、請求項１から請求項７のうちいずれか１項記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項９】
前記コンテンツ付属情報取得手段は、コンテンツ識別情報によって特定されるコンテンツに対応づけられたインデックス情報を取得し、取得した前記インデックス情報からコンテンツ付属情報を取得する、請求項１から請求項８のうちいずれか１項記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項１０】
前記インデックス情報は、電子番組ガイドシステムにより配信される番組情報である、請求項９記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項１１】
前記コンテンツ付属情報取得手段は、インデックス情報に含まれるテキストに形態素解析処理を行って、コンテンツ付属情報としてのキーワードを抽出して、前記コンテンツ付属情報を取得する、請求項９または請求項１０記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項１２】
前記コンテンツ付属情報取得手段は、コンテンツ識別情報によって特定されるコンテンツを取得し、取得された前記コンテンツに認識技術を適用して得られた認識結果をコンテンツ付属情報として取得する、請求項１から請求項１１のうちいずれか１項記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項１３】
前記コンテンツ付属情報取得手段は、音声認識技術、テロップ認識技術、顔認識技術、人物認識技術、およびオブジェクト認識技術のうち、いずれか１つの技術、または複数の技術を適用してコンテンツ付属情報を取得する、請求項１２記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項１４】
前記コンテンツ関連テキスト群収集手段は、前記コンテンツ付属情報が、ジャンル、放送チャネル、配信チャネル、およびコンテンツ名のうちいずれか１つ以上を含む場合、テキスト群を分類して記憶しているテキスト群情報源内において、コンテンツ識別情報によって特定されるコンテンツに関連するテキスト群を記憶している領域を前記コンテンツ付属情報にもとづいて特定し、特定したテキスト群情報源内の領域からコンテンツ関連テキスト群を収集する、請求項１から請求項１３のうちいずれか１項記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項１５】
前記コンテンツ関連テキスト群収集手段は、前記コンテンツ付属情報が、放送日時または配信日時を含む場合、テキスト群に対応づけられている書き込み日時を参照して、前記放送日時または配信日時以降の書き込み日時の前記テキスト群を、テキスト群情報源からコンテンツ関連テキスト群として収集する、請求項１から請求項１４のうちいずれか１項記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項１６】
前記コンテンツ関連テキスト群収集手段は、前記コンテンツ付属情報がコンテンツの内容を表すキーワードを含む場合、前記キーワードを含むテキスト群、または前記キーワードを含むテキスト群および前記キーワードを含むテキストの前および後の所定の数のテキストを、コンテンツ関連テキスト群として収集する、請求項１から請求項１５のうちいずれか１項記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項１７】
前記コンテンツ関連テキスト群収集手段は、前記コンテンツ付属情報が出演者名を含む場合、前記出演者名を含むテキスト群、または前記出演者名を含むテキスト群および前記出演者名を含むテキストの前および後の所定の数のテキストを、コンテンツ関連テキスト群として収集する、請求項１から請求項１６のうちいずれか１項記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項１８】
前記コンテンツ関連テキスト群収集手段は、前記テキスト群情報源が複数ある場合、コンテンツの分類に応じてコンテンツ関連テキスト群を収集すべき前記テキスト群情報源を決定し、決定した前記テキスト群情報源から前記コンテンツ関連テキスト群を収集する、請求項１から請求項１７のうちいずれか１項記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項１９】
前記コンテンツ関連テキスト群収集手段は、前記テキスト群情報源が複数ある場合、前記コンテンツ付属情報が示すジャンル、放送チャネル、または配信チャネルに応じてコンテンツ関連テキスト群を収集すべきテキスト群情報源を決定し、決定した前記テキスト群情報源から前記コンテンツ関連テキスト群を収集する、請求項１から請求項１８のうちいずれか１項記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項２０】
前記コンテンツ関連テキスト群収集手段は、前記テキスト群情報源が複数ある場合、コンテンツ関連テキスト群を収集する目的に応じてコンテンツ関連テキスト群を収集すべきテキスト群情報源を決定し、決定した前記テキスト群情報源から前記コンテンツ関連テキスト群を収集する、請求項１から請求項１９のうちいずれか１項記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項２１】
前記コンテンツ関連テキスト群収集手段は、収集したコンテンツ関連テキスト群から、コンテンツに関するインデックス情報を生成する、請求項１から請求項２０のうちいずれか１項記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項２２】
前記コンテンツ関連テキスト群収集手段は、収集したコンテンツ関連テキスト群を、コンテンツ付属情報取得手段に入力する、請求項１から請求項２１のうちいずれか１項記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項２３】
前記コンテンツ関連テキスト群収集手段が収集したコンテンツ関連テキスト群のテキストを解析し、コンテンツを特徴づけるキーワードであるコンテンツ関連キーワードを１つまたは複数出力するテキスト解析手段を備える、請求項１から請求項２２のうちいずれか１項記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項２４】
前記テキスト解析手段は、前記コンテンツ関連テキスト群収集手段が収集したコンテンツ関連テキスト群から１つまたは複数のコンテンツ関連キーワードを選択し、選択した１つまたは複数のコンテンツ関連キーワードを出力するキーワード選択手段を含む、請求項２３記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項２５】
前記キーワード選択手段は、コンテンツ関連テキスト群のテキストを形態素に分離し、分離した各形態素に品詞情報を付与する形態素解析処理を行い、前記各形態素に付与された前記品詞情報に従って前記コンテンツ関連テキスト群からコンテンツ関連キーワードを選択して出力する、請求項２４記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項２６】
前記キーワード選択手段は、品詞情報が名詞または固有名詞である形態素をコンテンツ関連キーワードとして選択して出力する、請求項２５記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項２７】
前記キーワード選択手段は、品詞情報が形容詞または副詞である形態素をコンテンツ関連キーワードとして選択して出力する、請求項２５または請求項２６記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項２８】
前記キーワード選択手段は、コンテンツ関連キーワードとして用いる文字列を記憶するキーワード記憶手段を含み、前記キーワード記憶手段が記憶している文字列と合致する文字列を、コンテンツ関連キーワードとしてコンテンツ関連テキスト群のテキストから選択して出力する、請求項２４から請求項２７のうちいずれか１項記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項２９】
前記テキスト解析手段は、前記キーワード選択手段が選択したコンテンツ関連キーワードごとに重要度を決定し、重要度の高いキーワードを出力、またはキーワードとそれぞれの重要度とを対応づけて出力する重要度決定手段を含む、請求項２４から請求項２８のうちいずれか１項記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項３０】
前記重要度決定手段は、前記キーワード選択手段が選択したコンテンツ関連キーワードのそれぞれが、前記コンテンツ関連テキスト群収集手段が収集したコンテンツ関連テキスト群において出現した回数にもとづいて前記コンテンツ関連キーワードの重要度を決定する、請求項２９記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項３１】
前記重要度決定手段は、キーワードの重要度を記憶する重要度定義記憶手段を含み、前記重要度定義記憶手段が記憶している前記キーワードの重要度にもとづいて前記コンテンツ関連キーワードの重要度を決定する、請求項２９または請求項３０記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項３２】
前記テキスト解析手段は、前記キーワード選択手段が選択したコンテンツ関連キーワードのうち、コンテンツの評価または印象を表すコンテンツ関連キーワードを抽出し、抽出したコンテンツ関連キーワードのそれぞれの出現回数を集計して、抽出した前記コンテンツ関連キーワードとそれぞれの出現回数とを対応づけて出力する評判情報集計手段を含む、請求項２４から請求項３１のうちいずれか１項記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項３３】
前記テキスト解析手段は、前記キーワード選択手段が選択したコンテンツ関連キーワードのうち、コンテンツの評価または印象を表すコンテンツ関連キーワードを抽出し、抽出したコンテンツ関連キーワードを、予め定義した評価のランクを示す複数のキーワードに分類して各ランクの出現回数を集計し、前記評価のランクを示すキーワードとそれぞれの出現回数とを対応づけて出力する評判情報集計手段を含む、請求項２４から請求項３１のうちいずれか１項記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項３４】
前記テキスト解析手段は、選択したコンテンツ関連キーワードから、コンテンツに関するインデックス情報を生成する、請求項２３から請求項３３のうちいずれか１項記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項３５】
前記テキスト解析手段は、選択したコンテンツ関連キーワードを、コンテンツ付属情報として前記コンテンツ関連テキスト群収集手段に入力する、請求項２３から請求項３４のうちいずれか１項記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項３６】
前記コンテンツ関連テキスト群の各テキストごとの重要度を、前記コンテンツ関連テキスト群収集手段がコンテンツ関連テキスト群を収集した条件に応じて算出し、算出した重要度をテキスト解析手段に入力するテキスト重要度算出手段を備え、
前記テキスト解析手段は、前記テキスト重要度算出手段が算出した前記各テキストの重要度に応じて、前記各テキストが含むコンテンツ関連キーワードの重要度を決定する、請求項２３から請求項３５のうちいずれか１項記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項３７】
ユーザの各キーワードに対する嗜好度であるユーザ嗜好情報を記憶するユーザ嗜好情報記憶手段と、
前記ユーザ嗜好情報記憶手段から、テキスト解析手段が出力した各コンテンツ関連キーワードに対するユーザの嗜好度を読み出し、読み出した前記各コンテンツ関連キーワードに対するユーザの嗜好度にもとづいて、ユーザのコンテンツに対する嗜好度であるコンテンツ嗜好度を算出するコンテンツ嗜好度算出手段とを備える、請求項２３から請求項３６のうちいずれか１項記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項３８】
前記コンテンツ嗜好度算出手段が算出したコンテンツ嗜好度に応じて、コンテンツを示す情報を表示手段に表示させるコンテンツ提示手段を備える、請求項３７記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項３９】
コンテンツの検索条件が入力されると、前記検索条件に合致するコンテンツをテキスト解析手段が出力したコンテンツ関連キーワードにもとづいて抽出するコンテンツ検索手段と、
前記コンテンツ検索手段が抽出したコンテンツを示す情報を表示手段に表示させる検索結果提示手段とを備えた、請求項２３から請求項３８のうちいずれか１項記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項４０】
映像を含むコンテンツを特定する情報であるコンテンツ識別情報が入力されると、前記コンテンツ識別情報によって特定される前記コンテンツに付属する情報であるコンテンツ付属情報を取得するステップと、
複数の前記コンテンツに関連するテキスト群を記憶するテキスト群情報源から、前記コンテンツ付属情報にもとづいて、前記コンテンツ識別情報によって特定される前記コンテンツに関連するテキスト群であるコンテンツ関連テキスト群を収集するステップとを含むコンテンツ関連情報取得方法。
【請求項４１】
コンピュータに、
映像を含むコンテンツを特定する情報であるコンテンツ識別情報が入力されると、前記コンテンツ識別情報によって特定される前記コンテンツに付属する情報であるコンテンツ付属情報を取得させるコンテンツ付属情報取得処理と、
複数の前記コンテンツに関連するテキスト群を記憶するテキスト群情報源から、前記コンテンツ付属情報にもとづいて、前記コンテンツ識別情報によって特定される前記コンテンツに関連するテキスト群であるコンテンツ関連テキスト群を収集させるコンテンツ関連テキスト群収集処理と、を実行させるコンテンツ関連情報取得プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、放送番組等のコンテンツの内容や評判に関する情報を収集するコンテンツ関連情報取得装置、コンテンツ関連情報取得方法、およびコンテンツ関連情報取得プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
ユーザが、大量にある放送番組等のコンテンツの中から視聴したいコンテンツの選択や検索を行う場合、そのコンテンツに関連する情報（以下、コンテンツ関連情報という。）が利用される。コンテンツ関連情報は、例えば、出演者、トピックス、登場オブジェクトなどの番組の内容に関連する記述やキーワード等、および「面白かった」や、「つまらなかった」などの番組の評判や感想に関する記述やキーワード等の情報である。コンテンツ関連情報を取得する方法として、コンテンツに、音声認識や、テロップ認識、顔（人物）認識、オブジェクト認識等の認識技術を用いて、コンテンツそのものからコンテンツ関連情報を取得する方法が数多く提案されている。【０００３】
しかし、これらの認識技術を用いてコンテンツそのものからコンテンツ関連情報を取得する場合は、認識技術の性能が高くないために、取得できるコンテンツ関連情報が限られてしまい、幅広くコンテンツ関連情報を取得することができない、という問題がある。具体的には、音声認識やテロップ認識を用いてコンテンツから出演者やトピックスなどのキーワードを取得することが考えられるが、その場合、テロップのパターンや人物の発話にある程度の形式やルールがあるニュース番組や一部のドキュメンタリ番組などでは、一定の効果が期待できるが、テロップのパターンや人物の発話に特定の形式やルールのないバラエティ番組などでは、これらのキーワードを取得するのは技術的に困難である。また、顔（人物）認識やオブジェクト認識を用いた場合は、膨大な数の顔（人物）やオブジェクト関するデータを予めデータベースに記憶させる必要があり、また、そのデータベースを参照して正確に人物やオブジェクトを特定することは技術的に困難である。また、認識技術を用いてコンテンツそのものからコンテンツ関連情報を取得する場合、コンテンツの評判、評価、感想、印象等の主観的な情報を取得することができない等の問題もある。【０００４】
一方、電子番組ガイドシステムにより配信される放送番組の番組情報（以下、ＥＰＧという）等では、コンテンツ提供者が人手によってコンテンツのタイトルや、出演者、内容等のコンテンツ関連情報を作成する。ＥＰＧは、コンテンツの配信（放送）前に提供されるため、番組の視聴等の予約や検索等に活用することができる。しかし、ＥＰＧを作成するのに人手がかかるという問題がある。また、コンテンツ関連情報の提供者はコンテンツの提供者に限られるため、幅広くコンテンツ関連情報を取得することができないという問題がある。さらに、コンテンツ関連情報がコンテンツのタイトルと出演者の情報のみで、番組の詳細な内容の記述を含まない場合が多いという問題がある。また、コンテンツ関連情報がコンテンツの評判、評価、感想、印象等の主観的な情報を含まない等の問題がある。【０００５】
そこで、コンテンツを実際に視聴したユーザからコンテンツに関連する情報を幅広く収集して蓄積し、ユーザにコンテンツ関連情報を提供するシステムが提案されている。そのようなシステムの一例として、特許文献１（特開２００２−２３００３９号公報、第１２６段落〜第２０４段落、図１）には、ユーザが放送局から放送される番組に対応づけて作成したコンテンツ関連情報やコンテンツ関連情報を参照するための情報を、番組と対応づけてサーバに蓄積し、番組と対応づけてインターネットを介して提供するシステムが記載されている。なお、特許文献１では、コンテンツ関連情報や、コンテンツ関連情報を参照するための情報の例として、人名や地名等のキーワード、コンテンツ関連情報を含むテキストやｈｔｍｌ（Ｈｙｐｅｒ  Ｔｅｘｔ  Ｍａｒｋｕｐ  Ｌａｎｇｕａｇｅ）ファイル、画像データ、インターネット上で運用されている電子掲示板やチャットルーム等のＵＲＬ（Ｕｎｉｆｏｒｍ  Ｒｅｓｏｕｒｃｅ  Ｌｏｃａｔｏｒｓ）等を挙げている。【０００６】
また、特許文献２（特開２００４−３０３２７号公報、第４９段落〜第１５７段落、図１）では、番組内の各シーンに関するコメントなどのコンテンツ関連情報の作成や共有を支援する電子掲示板システムが提案されている。この電子掲示板システムでは、ユーザはコメントを書き込む際に、コメントに関する番組やシーンを特定する情報をコメントとともに登録する。
【発明の開示】
【０００７】
しかし、特許文献１および特許文献２に記載されているシステムを実現するためには、ユーザの書き込みを可能にするインタフェースを提供し、ユーザが書き込んだ情報を収集して蓄積する専用のシステムを構築し、そのシステムを運用しなければならないという問題がある。また、ユーザ側は、システムが指定した形式に従って、例えば番組やシーンを特定するための情報を付加する等して、コンテンツ関連情報を提供する必要があるため、ユーザにそのような負担を強いるという問題がある。
【０００８】
そこで、本発明の目的は、専用のユーザインタフェースを用いるシステムを構築することなく、インターネットに接続されている電子掲示板システム等の既存の外部の情報源に散在している自由に書き込まれたテキスト群から、自動的に幅広くコンテンツ関連情報を取得することのできる、コンテンツ関連情報取得装置、コンテンツ関連情報取得方法、およびコンテンツ関連情報取得プログラムを提供することにある。
【０００９】
本発明によるコンテンツ関連情報取得装置は、映像を含むコンテンツを特定する情報であるコンテンツ識別情報が入力されると、コンテンツ識別情報によって特定されるコンテンツに付属する情報であるコンテンツ付属情報を取得するコンテンツ付属情報取得手段と、複数のコンテンツに関連するテキスト群を記憶するテキスト群情報源から、コンテンツ付属情報にもとづいて、コンテンツ識別情報によって特定されるコンテンツに関連するテキスト群であるコンテンツ関連テキスト群を収集するコンテンツ関連テキスト群収集手段とを備えている。
【００１０】
コンテンツは、放送番組であってもよい。コンテンツ識別情報は、コンテンツ名および配信情報のいずれか１つを示す情報、またはコンテンツ名および配信情報の組み合わせを示す情報であってもよい。
【００１１】
コンテンツ関連テキスト群は、コンテンツの内容に関連するテキストを含んでもよいし、コンテンツの評価や印象のテキストを含んでもよい。
【００１２】
コンテンツ関連テキスト収集手段は、テキスト群情報源であるインターネットに接続された電子掲示板システムからコンテンツ関連テキスト群を収集してもよい。そのような構成によれば、インターネットに接続された大量の電子掲示板システムから、コンテンツ関連テキスト群を収集することができる。
【００１３】
コンテンツ関連テキスト収集手段は、テキスト群を書き込み者を識別する情報と対応づけて記憶しているテキスト群情報源である電子掲示板システムから、コンテンツ関連テキスト群を収集してもよい。そのような構成によれば、コンテンツ関連テキスト収集手段は、特定の書き込み者の書き込んだテキストをコンテンツ関連テキスト群として収集することができる。
【００１４】
コンテンツ付属情報は、コンテンツ名、ジャンル、放送チャネル、配信チャネル、放送日時、配信日時、またはコンテンツの内容を表すキーワードのうち、いずれか１つを示す情報、または複数の組み合わせを示す情報であってもよい。
【００１５】
コンテンツ付属情報取得手段は、コンテンツ識別情報によって特定されるコンテンツに対応づけられたインデックス情報を取得し、取得したインデックス情報からコンテンツ付属情報を取得してもよい。なお、インデックス情報は、電子番組ガイドシステムにより配信される番組情報であってもよい。
【００１６】
コンテンツ付属情報取得手段は、インデックス情報に含まれるテキストに形態素解析処理を行って、コンテンツ付属情報としてのキーワードを抽出して、コンテンツ付属情報を取得してもよい。そのような構成によれば、インデックス情報からコンテンツ付属情報を取得することができる。
【００１７】
コンテンツ付属情報取得手段は、コンテンツ識別情報によって特定されるコンテンツを取得し、取得されたコンテンツに認識技術を適用して得られた認識結果をコンテンツ付属情報として取得してもよい。なお、コンテンツ付属情報取得手段は、音声認識技術、テロップ認識技術、顔認識技術、人物認識技術、またはオブジェクト認識技術のうち、いずれか１つの技術、または複数の技術を適用してコンテンツ付属情報を取得してもよい。そのような構成によれば、コンテンツからコンテンツ付属情報を取得することができる。
【００１８】
コンテンツ関連テキスト群収集手段は、コンテンツ付属情報が、ジャンル、放送チャネル、配信チャネル、およびコンテンツ名のうちいずれか１つ以上を含む場合、テキスト群を分類して記憶しているテキスト群情報源内において、コンテンツ識別情報によって特定されるコンテンツに関連するテキスト群を記憶している領域をコンテンツ付属情報にもとづいて特定し、特定したテキスト群情報源内の領域からコンテンツ関連テキスト群を収集してもよい。そのような構成によれば、コンテンツ関連テキスト群収集手段は、コンテンツ関連テキスト群を収集するテキスト群情報源内の領域を特定することができる。
【００１９】
コンテンツ関連テキスト群収集手段は、コンテンツ付属情報が、放送日時または配信日時を含む場合、テキスト群に対応づけられている書き込み日時を参照して、放送日時または配信日時以降の書き込み日時のテキスト群を、テキスト群情報源からコンテンツ関連テキスト群として収集してもよい。そのような構成によれば、コンテンツ関連テキスト群収集手段は、放送日時または配信日時以降の書き込み日時のテキスト群を、テキスト群情報源からコンテンツ関連テキスト群として収集することができる。
【００２０】
コンテンツ関連テキスト群収集手段は、コンテンツ付属情報がコンテンツの内容を表すキーワードを含む場合、キーワードを含むテキスト群、またはキーワードを含むテキスト群およびキーワードを含むテキストの前および後の所定の数のテキストを、コンテンツ関連テキスト群として収集してもよい。そのような構成によれば、コンテンツ関連テキスト群収集手段は、キーワードを含むテキスト群、またはキーワードを含むテキスト群とその周辺のテキスト群とを収集することができる。
【００２１】
コンテンツ関連テキスト群収集手段は、コンテンツ付属情報が出演者名を含む場合、出演者名を含むテキスト群、または出演者名を含むテキスト群および出演者名を含むテキストの前および後の所定の数のテキストを、コンテンツ関連テキスト群として収集してもよい。そのような構成によれば、出演者名を含むテキスト群、または出演者名を含むテキスト群と、その周辺のテキスト群とを収集することができる。
【００２２】
コンテンツ関連テキスト群収集手段は、テキスト群情報源が複数ある場合、コンテンツの分類に応じてコンテンツ関連テキスト群を収集するテキスト群情報源を決定し、決定したテキスト群情報源からコンテンツ関連テキスト群を収集してもよい。そのような構成によれば、コンテンツ関連テキスト群収集手段は、コンテンツの分類に応じてコンテンツ関連テキスト群を収集することができる。
【００２３】
コンテンツ関連テキスト群収集手段は、テキスト群情報源が複数ある場合、コンテンツ付属情報が示すジャンル、放送チャネル、または配信チャネルに応じてコンテンツ関連テキスト群を収集するテキスト群情報源を決定し、決定したテキスト群情報源からコンテンツ関連テキスト群を収集してもよい。そのような構成によれば、コンテンツ関連テキスト群収集手段は、コンテンツ付属情報に応じてコンテンツ関連テキスト群を収集することができる。
【００２４】
コンテンツ関連テキスト群収集手段は、テキスト群情報源が複数ある場合、コンテンツ関連テキスト群を収集する目的に応じてコンテンツ関連テキスト群を収集するテキスト群情報源を決定し、決定したテキスト群情報源からコンテンツ関連テキスト群を収集してもよい。
【００２５】
コンテンツ関連テキスト群収集手段は、収集したコンテンツ関連テキスト群から、コンテンツに関するインデックス情報を生成してもよい。そのような構成によれば、コンテンツ関連テキスト群からインデックス情報を生成することができる。
【００２６】
コンテンツ関連テキスト群収集手段は、収集したコンテンツ関連テキスト群を、コンテンツ付属情報取得手段に入力してもよい。そのような構成によれば、コンテンツ関連テキスト群収集手段が収集したコンテンツ関連テキスト群を、コンテンツ付属情報取得手段にフィードバックすることができる。
【００２７】
コンテンツ関連テキスト群収集手段が収集したコンテンツ関連テキスト群のテキストを解析し、コンテンツを特徴づけるキーワードであるコンテンツ関連キーワードを１つまたは複数出力するテキスト解析手段を備えてもよい。そのような構成によれば、コンテンツ関連キーワードを１つまたは複数出力することができる。
【００２８】
テキスト解析手段は、コンテンツ関連テキスト群収集手段が収集したコンテンツ関連テキスト群から１つまたは複数のコンテンツ関連キーワードを選択し、選択した１つまたは複数のコンテンツ関連キーワードを出力するキーワード選択手段を含んでもよい。
【００２９】
キーワード選択手段は、コンテンツ関連テキスト群のテキストを形態素に分離し、分離した各形態素に品詞情報を付与する形態素解析処理を行い、各形態素に付与された品詞情報に従ってコンテンツ関連テキスト群からコンテンツ関連キーワードを選択して出力してもよい。そのような構成によれば、品詞情報に従ってコンテンツ関連キーワードを出力することができる。
【００３０】
キーワード選択手段は、品詞情報が名詞または固有名詞である形態素をコンテンツ関連キーワードとして選択して出力してもよいし、品詞情報が形容詞または副詞である形態素をコンテンツ関連キーワードとして選択して出力してもよい。
【００３１】
キーワード選択手段は、コンテンツ関連キーワードとして用いる文字列を記憶するキーワード記憶手段を含み、キーワード記憶手段が記憶している文字列と合致する文字列を、コンテンツ関連キーワードとしてコンテンツ関連テキスト群のテキストから選択して出力してもよい。
【００３２】
テキスト解析手段は、キーワード選択手段が選択したコンテンツ関連キーワードごとに重要度を決定し、重要度の高いキーワードを出力、またはキーワードとそれぞれの重要度とを対応づけて出力する重要度決定手段を含んでもよい。そのような構成によれば、重要度の高いキーワードを出力したり、キーワードとそれぞれの重要度とを対応づけて出力したりすることができる。
【００３３】
重要度決定手段は、キーワード選択手段が選択したコンテンツ関連キーワードのそれぞれが、コンテンツ関連テキスト群収集手段が収集したコンテンツ関連テキスト群において出現した回数にもとづいてコンテンツ関連キーワードの重要度を決定してもよい。
【００３４】
重要度決定手段は、キーワードの重要度を記憶する重要度定義記憶手段を含み、重要度定義記憶手段が記憶しているキーワードの重要度にもとづいてコンテンツ関連キーワードの重要度を決定してもよい。
【００３５】
テキスト解析手段は、キーワード選択手段が選択したコンテンツ関連キーワードのうち、コンテンツの評価または印象を表すコンテンツ関連キーワードを抽出し、抽出したコンテンツ関連キーワードのそれぞれの出現回数を集計して、抽出したコンテンツ関連キーワードとそれぞれの出現回数とを対応づけて出力する評判情報集計手段を含んでもよい。そのような構成によれば、コンテンツの評価または印象を表すコンテンツ関連キーワードの出現回数を出力することができる。
【００３６】
テキスト解析手段は、キーワード選択手段が選択したコンテンツ関連キーワードのうち、コンテンツの評価または印象を表すコンテンツ関連キーワードを抽出し、抽出したコンテンツ関連キーワードを、予め定義した評価のランクを示す複数のキーワードに分類して各ランクの出現回数を集計し、評価のランクを示すキーワードとそれぞれの出現回数とを対応づけて出力する評判情報集計手段を含んでもよい。そのような構成によれば、コンテンツ関連キーワードを複数の評価ランクに分類して集計することができる。
【００３７】
テキスト解析手段は、選択したコンテンツ関連キーワードから、コンテンツに関するインデックス情報を生成してもよい。そのような構成によれば、コンテンツ関連キーワードから、コンテンツに関するインデックス情報を生成することができる。
【００３８】
テキスト解析手段は、選択したコンテンツ関連キーワードを、コンテンツ付属情報としてコンテンツ関連テキスト群収集手段に入力してもよい。そのような構成によれば、コンテンツ関連キーワードをコンテンツ付属情報としてフィードバックすることができる。
【００３９】
コンテンツ関連テキスト群の各テキストごとの重要度を、コンテンツ関連テキスト群収集手段がコンテンツ関連テキスト群を収集した条件に応じて算出し、算出した重要度をテキスト解析手段に入力するテキスト重要度算出手段を備えてもよく、テキスト解析手段は、テキスト重要度算出手段が算出した各テキストの重要度に応じて、各テキストが含むコンテンツ関連キーワードの重要度を決定してもよい。そのような構成によれば、各テキストの重要度に応じて、各テキストが含むコンテンツ関連キーワードの重要度を決定することができる。
【００４０】
ユーザの各キーワードに対する嗜好度であるユーザ嗜好情報を記憶するユーザ嗜好情報記憶手段と、ユーザ嗜好情報記憶手段から、テキスト解析手段が出力した各コンテンツ関連キーワードに対するユーザの嗜好度を読み出し、読み出した各コンテンツ関連キーワードに対するユーザの嗜好度にもとづいて、ユーザのコンテンツに対する嗜好度であるコンテンツ嗜好度を算出するコンテンツ嗜好度算出手段とを備えてもよい。そのような構成によれば、コンテンツ嗜好度を算出することができる。
【００４１】
コンテンツ嗜好度算出手段が算出したコンテンツ嗜好度に応じて、コンテンツを示す情報を表示手段に表示させるコンテンツ提示手段を備えてもよい。
【００４２】
コンテンツの検索条件が入力されると、検索条件に合致するコンテンツをテキスト解析手段が出力したコンテンツ関連キーワードにもとづいて抽出するコンテンツ検索手段と、コンテンツ検索手段が抽出したコンテンツを示す情報を表示手段に表示させる検索結果提示手段とを備えてもよい。そのような構成によれば、検索条件に合致するコンテンツを示す情報を表示手段に表示させることができる。
【００４３】
本発明によるコンテンツ関連情報取得方法は、映像を含むコンテンツを特定する情報であるコンテンツ識別情報が入力されると、コンテンツ識別情報によって特定されるコンテンツに付属する情報であるコンテンツ付属情報を取得し、複数のコンテンツに関連するテキスト群を記憶するテキスト群情報源から、コンテンツ付属情報にもとづいて、コンテンツ識別情報によって特定されるコンテンツに関連するテキスト群であるコンテンツ関連テキスト群を収集することを特徴とする。
【００４４】
本発明によるコンテンツ関連情報取得プログラムは、コンピュータに、映像を含むコンテンツを特定する情報であるコンテンツ識別情報が入力されると、コンテンツ識別情報によって特定されるコンテンツに付属する情報であるコンテンツ付属情報を取得させるコンテンツ付属情報取得処理と、複数のコンテンツに関連するテキスト群を記憶するテキスト群情報源から、コンテンツ付属情報にもとづいて、コンテンツ識別情報によって特定されるコンテンツに関連するテキスト群であるコンテンツ関連テキスト群を収集させるコンテンツ関連テキスト群収集処理とを実行させることを特徴とする。
【００４５】
本発明によれば、専用のユーザインタフェースを用いるシステムを構築することなく、インターネットに接続されている電子掲示板システム等の既存の外部の情報源に散在している自由に書き込まれたテキスト群から、自動的に幅広くコンテンツ関連情報を取得することができる。
【図面の簡単な説明】
【００４６】
【図１】本発明の第１の実施の形態によるコンテンツ関連情報取得装置を示すブロック図である。
【図２】ＥＰＧの一例を示す説明図である。
【図３Ａ】コンテンツのタイトルによってコンテンツ関連テキスト群を収集する電子掲示板を絞り込む例を示す説明図である。
【図３Ｂ】コンテンツのジャンルによってコンテンツ関連テキスト群を収集する電子掲示板を絞り込む例を示す説明図である。
【図３Ｃ】コンテンツを配信（放送）したチャネルによってコンテンツ関連テキスト群を収集する電子掲示板を絞り込む例を示す説明図である。
【図４】コンテンツの配信（放送）日時を用いて、収集するテキスト群を絞り込む例を示す説明図である。
【図５】コンテンツの出演者名を用いて、収集するテキスト群を絞り込む例を示す説明図である。
【図６】コンテンツのキーワードを用いて、収集するテキスト群を絞り込む例を示す説明図である。
【図７】既製のＥＰＧにコンテンツ関連テキスト群を追加した例を示す説明図である。
【図８】本発明の第２の実施の形態によるコンテンツ関連情報取得装置を示すブロック図である。
【図９】テキスト解析部の一構成例を示すブロック図である。
【図１０】テキスト解析部の他の構成例を示すブロック図である。
【図１１】テキスト解析部の、さらに他の構成例を示すブロック図である。
【図１２】既製のＥＰＧにコンテンツ関連キーワードを追加した例を示す説明図である。
【図１３】既製のＥＰＧに評判情報集計部が集計したコンテンツの評価・印象を表すキーワードとその出現回数とを追加した例を示す説明図である。
【図１４】本発明の第３の実施の形態によるコンテンツ関連情報取得装置を示すブロック図である。
【図１５】本発明の第４の実施の形態によるコンテンツ関連情報取得装置を示すブロック図である。
【図１６】本発明の第５の実施の形態によるコンテンツ関連情報取得装置を示すブロック図である。
【図１７】本発明の第６の実施の形態によるコンテンツ関連情報取得装置を示すブロック図である。
【符号の説明】
【００４７】
１  テキスト群情報源
２  コンテンツ付属情報取得部
３  コンテンツ関連テキスト群収集部
４  テキスト解析部
５  テキスト重要度算出部
６  コンテンツ嗜好度算出部
７  ユーザ嗜好情報記憶部
８  コンテンツ提示部
９  コンテンツ検索部
１０  検索結果提示部
４１  キーワード選択部
４２  キーワード重要度決定部
４３  評判情報集計部
【発明を実施するための最良の形態】
【００４８】
［第１の実施の形態］
図１を参照すると、本発明の第１の実施の形態によるコンテンツ関連情報取得装置は、テキスト群情報源１と、コンテンツ付属情報取得部２と、コンテンツ関連テキスト群収集部３とを含む。【００４９】
コンテンツ付属情報取得部２は、コンテンツを特定する情報であるコンテンツ識別情報が入力されると、コンテンツ識別情報が指し示すコンテンツに付属する情報であるコンテンツ付属情報を取得し、取得したコンテンツ付属情報をコンテンツ関連テキスト群収集部３に供給する。【００５０】
コンテンツ関連テキスト群収集部３は、コンテンツ付属情報取得部２から供給されるコンテンツ付属情報にもとづいて、コンテンツに関連するテキスト群であるコンテンツ関連テキスト群をテキスト群情報源１から収集する。【００５１】
コンテンツは、映像を含む情報であって、例えば、放送番組（テレビ番組）等であり、何らかの共通性を持った複数の放送番組の集合体であってもよい。また、コンテンツは、インターネット等を介して配信される任意の映像コンテンツ、または、何らかの共通性を持った複数の映像コンテンツの集合体であってもよい。【００５２】
コンテンツ識別情報は、コンテンツを示す情報を含むものであればどのような情報であってもよい。例えば、コンテンツ識別情報として、コンテンツ名（例えば、番組タイトル等）や配信情報などが挙げられる。ここで、配信情報とは、コンテンツの配信媒体と配信時間帯とを特定する情報であり、例えば、放送番組における放送チャネルと放送日時（放送開始時刻と放送終了時刻など）などの情報である。【００５３】
また、コンテンツ識別情報は、ジャンル、トピックス、出演者、オブジェクトなどのコンテンツの内容を表すキーワード等の情報であってもよい。例えば、コンテンツ識別情報が、「番組タイトル：Ａ」および「放送日時：Ｂ」という情報を含む場合は、コンテンツ識別情報は、「日時Ｂに放送された番組Ａ」というある特定の１つのコンテンツを示すことになる。コンテンツ識別情報が、「放送チャネル：Ｃ」および「放送日時：Ｂ」という情報を含む場合は、コンテンツ識別情報は、「日時Ｂに放送チャネルＣで放送された番組」というある特定の１つのコンテンツを示すことになる。コンテンツ識別情報が、「番組タイトル：Ａ」という情報のみを含む場合で、Ａという番組タイトルを持つ番組が、ある特定の日時でのみ放送された場合は、コンテンツ識別情報は、その特定の１つのコンテンツ（番組）を示すことになり、Ａという番組タイトルを持つ番組が複数の日時で放送された場合は、コンテンツ識別情報は、「あらゆる日時に放送された番組Ａ」という複数のコンテンツ（番組）の集合体を示すことになる。コンテンツ識別情報が、「放送チャネル：Ｃ」および「ジャンル：Ｄ」という情報を含む場合は、コンテンツ識別情報は、「放送チャンネルＣで放送されたジャンルＤに属する番組」という複数のコンテンツ（番組）の集合体を示すことになる。【００５４】
コンテンツ関連テキスト群収集部３は、コンテンツ識別情報が、ある特定の１つのコンテンツを示す場合は、その特定の１つのコンテンツに関連するテキスト群を収集することができ、コンテンツ識別情報が、複数のコンテンツの集合体を示す場合には、コンテンツの集合全体に関連するテキスト群を収集することができる。【００５５】
テキスト群情報源１は、様々なコンテンツに関するテキスト群（例えば、様々なコンテンツの内容や評判の情報を含む）を保持する外部の情報源である。テキスト群情報源１の一例として、インターネットに接続された電子掲示板システムが挙げられる。インターネットには、様々な放送番組などの映像コンテンツを話題とした電子掲示板システムが多数接続されている。そのような電子掲示板システムは、コンテンツの内容や評判に関する書き込み情報（テキスト）を豊富に含んでいる。【００５６】
また、テキスト群情報源１は、映像コンテンツを対象としたレビュー記事を含むインターネット上で閲覧可能なＷＥＢページ（例えば、映画のレビューページ）や映像コンテンツの紹介ＷＥＢページ（例えば、放送番組のオフィシャルホームページ）等であってもよいし、広く一般的にインターネット上で公開されている任意のＷＥＢページであってもよい。さらに、テキスト群情報源１は、インターネットに接続されていない、閉じた通信ネットワーク上に散在しているテキスト群や、テキスト群を保持した任意のデータベース（例えば、顧客の書き込みアンケートを保持したデータベースなど）や、メーリングリストなどでもよい。さらに、テキスト群情報源１は、文書や書物、本等のデータを格納した記憶装置であってもよい。さらに、テキスト群情報源１は、１つの固定の情報源であってもよいし、複数の情報源であってもよい。テキスト群は、テキストにより構成され、コンテンツ関連テキスト群は、コンテンツに関連するテキスト（例えば、そのコンテンツの内容や評判の情報を含む）により構成される。【００５７】
コンテンツ付属情報取得部２の実現方法の例としては、例えば、コンテンツ識別情報が指し示すコンテンツに対応づけられたインデックス情報を取得し、取得したインデックス情報からコンテンツ付属情報を取得する方法が挙げられる。ここで、インデックス情報とは、例えば、コンテンツのタイトルや、配信日時、配信チャネル、製作者、製作日時、内容、出演者、キーワードなどの書誌情報や、コンテンツに対する解説など、コンテンツに関連する情報を含むテキストであり、コンテンツと対応づけられて予め用意されたものである。コンテンツに対応づけられたインデックス情報の一例として、ＥＰＧが挙げられる。ＥＰＧを利用する場合、コンテンツ付属情報取得部２は、コンテンツ識別情報が指し示すコンテンツに対応づけられたＥＰＧを、例えば、電子番組ガイドを配信するサーバや、電子番組ガイドの情報を保存しているデータベースなどから取得する。【００５８】
図２は、ＥＰＧの一例を示す説明図である。コンテンツ付属情報取得部２は、ＥＰＧからコンテンツ付属情報を取得する場合、ＥＰＧが含むコンテンツのタイトルやサブタイトル、配信（放送）日時、配信（放送）チャネル、コンテンツのジャンル、出演者名、コンテンツの内容に関連するキーワード（トピックスやオブジェクト等）等を、コンテンツ付属情報として取得する。また、コンテンツ付属情報取得部２は、コンテンツに対応づけられたインデックス情報に含まれるテキスト（例えば、ＥＰＧにおける解説記事）に形態素解析処理を行い、コンテンツ付属情報としてコンテンツの内容に関連するキーワード（例えば、トピックスやオブジェクト等）を抽出して、コンテンツ付属情報を取得してもよい。【００５９】
コンテンツ付属情報取得部２の別の実現方法としては、コンテンツ識別情報が指し示すコンテンツそのものを取得し、取得されたコンテンツに、音声認識や、テロップ認識、顔認識による人物認識、オブジェクト認識等の認識技術を適用し、得られた認識結果をコンテンツ付属情報として取得する方法がある。この場合、コンテンツ付属情報取得部２は、コンテンツ識別情報が指し示すコンテンツを、コンテンツが保存されている記憶領域から取得する。コンテンツに対して認識技術を適用してコンテンツ付属情報を取得する場合、認識結果として得られるトピックスや、登場人物、登場オブジェクト等のキーワードがコンテンツ付属情報として取得される。コンテンツ付属情報取得部２が取得するコンテンツ付属情報は、１つであってもよいし、複数であってもよい。【００６０】
コンテンツ関連テキスト群収集部３は、コンテンツ付属情報にもとづいて、コンテンツ関連テキスト群をテキスト群情報源１から収集する。テキスト群情報源１が複数ある場合は、全てのテキスト群情報源１をコンテンツ関連テキスト群の収集対象としてもよい。また、コンテンツ関連テキスト群収集部３が、コンテンツの分類やコンテンツ関連テキスト群の収集の目的に応じて収集対象とするテキスト群情報源を動的に決定したうえで、収集対象と定めたテキスト群情報源１からコンテンツ関連テキスト群を収集してもよい。【００６１】
コンテンツ関連テキスト群収集部３が、コンテンツの分類に応じて収集対象とするテキスト群情報源１を決定する例として、例えば、ドラマ専用掲示板やバラエティ番組専用掲示板など、ジャンルに応じて複数の異なる電子掲示板システム（テキスト群情報源１）がある場合で、コンテンツ付属情報がジャンルの情報を含む場合に、該当する電子掲示板システムを収集対象のテキスト群情報源１と決定する場合などがある。また、放送チャネル（放送局）がそれぞれ番組ＷＥＢページ（テキスト群情報源１）を提供している場合で、コンテンツ付属情報が放送チャネルの情報を含む場合に、該当する放送チャネルの番組ＷＥＢページを収集対象のテキスト群情報源１と決定してもよい。【００６２】
また、コンテンツ関連テキスト群収集部３が、コンテンツ関連テキスト群の収集の目的に応じて収集対象とするテキスト群情報源１を決定する例として、例えば、「コンテンツの内容に関する情報を収集する」ことが目的である場合に、インターネットに接続された番組ＷＥＢページを収集対象のテキスト群情報源１と決定したり、「コンテンツの評判に関する情報を収集する」ことが目的である場合に、人々の意見を豊富に含む電子掲示板システムを収集対象のテキスト群情報源１と決定したりしてもよい。このような手法は、例えば、あらかじめコンテンツの分類（例えばジャンルや放送チャネルなど）や収集の目的と、収集対象とするテキスト群情報源１とを対応付けて記憶したデータベースを保持しておくことにより実現することができる。【００６３】
上記のようにして、収集対象とするテキスト群情報源１を動的に切り替えることにより、コンテンツの分類や収集の目的に応じてコンテンツ関連テキスト群を収集することができる。【００６４】
コンテンツ関連テキスト群収集部３は、コンテンツ付属情報にもとづいて、一般の検索エンジンのキーワード検索を用いてコンテンツ関連テキスト群を収集してもよいし、予め人手によって作成したテキスト群へのリンクによってコンテンツ関連テキスト群を収集してもよい。また、テキスト群情報源１が、テキスト群を、コンテンツ名であるタイトルや、配信（放送）チャネル、ジャンル、配信（放送）日時等によって分類して記憶したものである場合は、コンテンツ関連テキスト群収集部３は、テキスト群を分類して記憶しているテキスト群情報源１内において、コンテンツ識別情報によって特定されるコンテンツに関連するテキスト群を記憶している領域を、コンテンツ付属情報が含むタイトルや、配信（放送）チャネル、ジャンル、配信（放送）日時等を用いて特定し、特定したテキスト群情報源１内の領域からコンテンツ関連テキスト群を収集してもよい。例えば、テキスト群情報源１が電子掲示板システムであり、その電子掲示板システムが、コンテンツ名であるタイトルや、配信（放送）チャネル、ジャンル、配信（放送）日時等によってテキストを分類して記録している場合は、コンテンツ関連テキスト群収集部３は、コンテンツ付属情報が含むタイトルや、配信（放送）チャネル、ジャンル、配信（放送）日時等を用いて、コンテンツ関連テキスト群を収集する電子掲示板システム内の領域（箇所）等を絞り込んでもよい。【００６５】
図３Ａ〜図３Ｃは、コンテンツのタイトルや、配信（放送）チャネル、ジャンルによってコンテンツ関連テキスト群を収集する電子掲示板を絞り込む例を示す説明図である。【００６６】
図３Ａには、コンテンツのタイトルによってテキスト群が分類されて記憶され、コンテンツのタイトルによってコンテンツ関連テキスト群を収集する電子掲示板を絞り込む場合の例が示されている。この例は、コンテンツ付属情報が「タイトル：朝のニュース」という情報を含む場合であり、収集すべきテキスト群を「朝のニュース」に分類されて記憶されているテキスト群と絞り込む（特定する）ことができる。【００６７】
図３Ｂには、コンテンツのジャンルによってテキスト群が分類され、コンテンツのジャンルによってコンテンツ関連テキスト群を収集する電子掲示板を絞り込む場合の例が示されている。この例は、コンテンツ付属情報が「ジャンル：Ｂ」という情報を含む場合であり、収集すべきテキスト群を「Ｂジャンル」に分類されて記憶されているテキスト群と絞り込む（特定する）ことができる。【００６８】
図３Ｃには、テキスト群がコンテンツを配信（放送）したチャネル（局）によってテキスト群が分類されて記憶され、コンテンツを配信（放送）したチャネルによってコンテンツ関連テキスト群を収集する電子掲示板を絞り込む場合の例が示されている。この例は、コンテンツ付属情報が「チャネル：Ａテレビ局」という情報を含む場合であり、収集すべきテキスト群を「Ａテレビ局」に分類されて記憶されているテキスト群と絞り込む（特定する）ことができる。【００６９】
さらに、電子掲示板システムのテキスト群が、書き込み日時と対応づけて記録されている場合であって、コンテンツ付属情報が、コンテンツの配信（放送）日時を示す情報を含んでいる場合は、テキストの書き込み日時を参照して、コンテンツに関連する箇所を特定し、特定した箇所のテキスト群を収集してもよい。例えば、テキストの書き込み日時を参照して、コンテンツ付属情報が含む配信（放送）日時の日付と合致するテキスト群を収集してもよいし、また、コンテンツ付属情報が含む配信（放送）日時以降の書き込み日時のテキスト群を収集してもよい。具体的には、コンテンツの放送（配信）の開始日時が６月９日の８時３０分である場合（すなわち、コンテンツ付属情報が、「放送開始日時：６月９日８時３０分」という情報を含む場合）、６月９日の８時３０分以降のテキスト群をコンテンツに関連する箇所と特定して、そのようなテキスト群を収集してもよい。【００７０】
図４は、テキスト群が書き込み日時と対応づけられており、コンテンツの配信（放送）日時を用いて、収集すべきテキスト群を絞り込む例を示す説明図である。図４に示した例では、コンテンツの配信（放送）の開始日時が２００４年６月９日の午前８時３０分である場合（すなわち、コンテンツ付属情報が、「放送開始日時：６月９日８時３０分」という情報を含む場合）であり、コンテンツ関連テキスト群収集部３は、２００４年６月９日の午前８時３０分よりも前の日時のテキスト群（図４における「３２８」および「３２９」のテキスト）は先週の配信（放送）に対するテキストであると判断する。そして、コンテンツ関連テキスト群収集部３は、２００４年６月９日の午前８時３０分以降の日時のテキスト群（図４における「３３０」および「３３１」のテキスト）を収集すべきテキスト群として絞り込む。【００７１】
また、コンテンツ付属情報が、番組の出演者名や、番組の内容を表すキーワードを含む場合、それらの出演者名やキーワードを含むテキスト群、または出演者名やキーワードを含むテキスト群の周辺のテキスト群を、当該コンテンツに関連性の高いテキスト群と特定し、コンテンツ関連テキスト群として収集してもよい。出演者名やキーワードを含むテキスト群の周辺のテキスト群とは、例えば、出演者名やキーワードを含むテキスト群の、前後ｎ個のテキスト群である。ｎは、コンテンツ関連情報取得装置の設定や、ユーザの設定によって予め決められた所定の数であり、例えば、３や４である。【００７２】
図５は、コンテンツ付属情報が含む出演者名を用いて、収集すべきテキスト群を絞り込む例を示す説明図である。図５に示した例は、コンテンツ付属情報が、「出演者：日本太郎、日本花子」という情報を含む場合であって、コンテンツ関連テキスト群収集部３は、これらの出演者名を含むテキスト（図５における「６２５」、「６２６」および「６２８」のテキスト）を収集すべきテキスト群として絞り込む。【００７３】
また、出演者名を含むテキストの周辺のテキスト群をコンテンツ関連テキスト群として収集してもよい。図６は、コンテンツのキーワードを用いて、収集すべきテキスト群を絞り込む例を示す説明図である。図６に示した例は、コンテンツ付属情報が、「キーワード：ニュース、経済、スポーツ」という情報を含む場合であって、コンテンツ関連テキスト群収集部３は、これらのキーワードを含むテキスト（図６における「４４５」、「４４６」および「４４８」のテキスト）を収集すべきテキスト群として絞り込む。【００７４】
また、キーワードを含むテキストの周辺のテキスト群をコンテンツ関連テキスト群として収集してもよい。キーワードを含むテキストの周辺のテキスト群とは、例えば、キーワードを含むテキストの、前後ｎ個のテキスト群である。ｎは、コンテンツ関連情報取得装置の設定や、ユーザの設定によって予め決められた所定の数であり、例えば、３や４である。【００７５】
なお、コンテンツ関連テキスト群収集部３は、収集したコンテンツ関連テキスト群から、当該コンテンツに対する新規のインデックス情報を作成してもよい。また、コンテンツ関連テキスト群収集部３は、収集したコンテンツ関連テキスト群を、ＥＰＧなどの既製のインデックス情報に追加してもよい。【００７６】
図７は、既製のＥＰＧに収集したコンテンツ関連テキスト群を追加した例を示す説明図である。図７に示した例では、コンテンツ関連テキスト群収集部３が収集したコンテンツ関連テキスト群である「書き込み１」から「書き込み６」が既製のＥＰＧに追加されている。このように、実際にコンテンツを視聴した人々の書き込んだ、コンテンツの内容やコンテンツに対する評判に関するテキストをＥＰＧに反映させることで、ユーザがコンテンツの検索や選択を行ううえで、よりリッチ化された（情報量が多い）ＥＰＧをユーザに提供することができる。【００７７】
また、コンテンツ関連テキスト群収集部３は、収集したコンテンツ関連テキスト群をコンテンツ付属情報取得部２に入力（フィードバック）してもよい。この場合、コンテンツ付属情報取得部２は、新たに入力されたコンテンツ関連テキスト群に対して、例えば、形態素解析を行ってコンテンツの内容に関連するキーワード（トピックスやオブジェクト等）や出演者名などを新規のコンテンツ付属情報として抽出し、コンテンツ関連テキスト群収集部３が、新規のコンテンツ付属情報にもとづいて、再度、新規のコンテンツ関連テキスト群を収集する。このように収集したコンテンツ関連テキスト群をコンテンツ付属情報取得部２にフィードバックし、コンテンツ関連テキスト群収集部３が、再度コンテンツ関連テキスト群の収集処理を行うことで、より多くのコンテンツ関連テキスト群を収集することができる。この処理を再帰的に繰り返すことにより、収集されるコンテンツ関連テキスト群を徐々に増やしていくことができる。【００７８】
さらに、電子掲示板システムのテキスト群が、書き込み者を識別する情報と対応づけて記録されている場合であって、コンテンツ付属情報が、書き込み者を識別する情報を示す情報を含んでいる場合、テキストの書き込み者を識別する情報を参照して、特定の書き込み者が書き込んだテキスト群を収集してもよい。具体的には、電子掲示板システムが、Ａさんが書き込んだテキストを記録している場合（すなわち、テキストにＡさんが書き込み者であることを示す情報が対応づけられている場合）で、コンテンツ付属情報が、書き込み者であるＡさんを識別する情報を示す情報を含んでいる場合は、Ａさんの書き込んだテキストを収集してもよい。【００７９】
コンテンツ付属情報取得部２およびコンテンツ関連テキスト群収集部３は、例えば、プログラムに従って動作するＣＰＵによって実現される。このようなＣＰＵを備えるサーバを、例えばインターネットに代表されるネットワークに接続してもよい。また、プログラムは、サーバが備える記憶装置に記憶されてもよい。テキスト群情報源１は、例えば、インターネット上で電子掲示板やホームページ、チャットルーム等を提供するサーバによって実現される。【００８０】
コンテンツ付属情報取得部２およびコンテンツ関連テキスト群収集部３を実現するサーバは、映像を含むコンテンツを特定する情報であるコンテンツ識別情報が入力されると、コンテンツ識別情報によって特定されるコンテンツに付属する情報であるコンテンツ付属情報を取得させるコンテンツ付属情報取得処理と、複数のコンテンツに関連するテキスト群を記憶するテキスト群情報源から、コンテンツ付属情報にもとづいて、コンテンツ識別情報によって特定されるコンテンツに関連するテキスト群であるコンテンツ関連テキスト群を収集させるコンテンツ関連テキスト群収集処理とをコンピュータに実行させるコンテンツ関連情報取得プログラムを搭載する。【００８１】
次に、本発明の第１の実施の形態の動作について説明する。コンテンツ付属情報取得部２にコンテンツ識別情報が入力されると、コンテンツ付属情報取得部２が、コンテンツ識別情報にもとづいて、コンテンツ付属情報を取得する。コンテンツ付属情報取得部２は、取得したコンテンツ付属情報をコンテンツ関連テキスト群収集部３に出力する。【００８２】
コンテンツ関連テキスト群収集部３は、コンテンツ付属情報取得部２が出力したコンテンツ付属情報にもとづいて、コンテンツ関連テキスト群をテキスト群情報源１から収集する。コンテンツ関連テキスト群収集部３は、収集したコンテンツ関連テキスト群を、例えば、サーバの表示部（図示せず）に表示させたり、他の装置に入力したりする。なお、例えば、インターネットの接続業者が、ＡＳＰ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ  Ｓｅｒｖｉｃｅ  Ｐｒｏｖｉｄｅｒ）としてのサービスの一環として、コンテンツ関連テキスト群収集部３が収集したコンテンツ関連テキスト群を、ＡＳＰのユーザに提供してもよい。【００８３】
以上述べたように、本実施の形態によれば、コンテンツの視聴者がテキストを書き込む専用システムを構築することなく、インターネット等のネットワークに散在して接続しているテキスト群情報源１の自由に書き込まれたテキスト群から、自動的に、あるコンテンツに関連するテキスト群を特定して、コンテンツ関連テキスト群を収集することができる。【００８４】
また、種々のコンテンツ付属情報を用いてコンテンツに関連するテキスト群であるコンテンツ関連テキスト群を収集するため、幅広く、的確にコンテンツ関連テキスト群を収集することができる。【００８５】
［第２の実施の形態］
図８を参照すると、本発明の第２の実施の形態によるコンテンツ関連情報取得装置は、コンテンツ関連テキスト群収集部３が収集したコンテンツ関連テキスト群を、テキストを解析するテキスト解析部４に入力する点が、第１の実施の形態と異なる。そのため、テキスト群情報源１、コンテンツ付属情報取得部２、およびコンテンツ関連テキスト群収集部３には、図１と同じ符号を付し、その説明を省略する。【００８６】
テキスト解析部４は、コンテンツ関連テキスト群収集部３が収集したコンテンツ関連テキスト群を解析し、コンテンツを特徴づけるキーワードであるコンテンツ関連キーワードを出力する。なお、テキスト解析部４は、コンテンツ関連キーワードを１つ出力してもよいし、複数出力してもよい。【００８７】
図９は、テキスト解析部４の構成例を示すブロック図である。【００８８】
テキスト解析部４は、コンテンツ関連テキスト群収集部３が収集したコンテンツ関連テキスト群からコンテンツを特徴付けるキーワードを選択し、出力するキーワード選択部４１を含む。なお、キーワード選択部４１は、キーワードを１つ選択して出力してもよいし、複数選択して出力してもよい。【００８９】
キーワード選択部４１の動作を実現する方法の一例として、入力されるコンテンツ関連テキスト群に対して形態素解析処理（テキストを形態素群に分離し、分離した各形態素に品詞情報を付与する処理）を行い、分離された各形態素に付与された品詞情報に従ってキーワードを選択し、出力するという方法がある。品詞情報に従ってキーワードを選択する例としては、コンテンツの内容を表すキーワード（出演者、トピックス、登場オブジェクト、地名など）として名詞や固有名詞を選択してもよいし、コンテンツの評判や評価を表すキーワード（例えば「面白い」「つまらない」など）やコンテンツの印象を表すキーワード（例えば「怖い」など）として形容詞や副詞を選択してもよい。【００９０】
キーワード選択部４１の動作を実現する他の方法として、あらかじめ選択すべきキーワードの一覧を記憶したキーワード記憶手段（キーワード記憶装置）であるキーワード辞書（図示せず）を有し、入力されるコンテンツ関連テキスト群に対して、キーワード辞書を参照して、キーワード辞書に登録されているキーワードを選択し、出力するという方法がある。この場合、キーワード辞書は、各キーワードに対して重要度を対応付けて記憶していてもよい。【００９１】
図１０は、テキスト解析部４の他の構成例を示すブロック図である。この構成例では、キーワード選択部４１に加えて、キーワード選択部４１が選択したキーワードごとに重要度を決定するキーワード重要度決定部（重要度決定部）４２を有する。キーワード重要度決定部４２は、キーワードごとに決定した重要度に応じて、重要度の高いキーワードのみを出力してもよいし、キーワードとともにその重要度を対応づけて出力してもよい。【００９２】
キーワード重要度決定部４２の動作を実現する方法の一例として、例えば、コンテンツ関連テキスト群収集部３が収集したコンテンツ関連テキスト群における各キーワードの出現頻度（出現回数）に応じて重要度を決定する方法がある。例えば、コンテンツ関連テキスト群内で、あるキーワードの出現頻度が高い場合に、そのキーワードの重要度を高くする。【００９３】
キーワード重要度決定部４２の動作を実現する他の方法として、あらかじめ各キーワードの重要度を記憶している重要度定義記憶手段（図示せず）を有し、重要度定義記憶手段が記憶しているキーワードの重要度に従って各キーワードの重要度を決定する方法がある。重要度定義記憶手段は、キーワードとキーワードの重要度とを対応付けて記憶している。この場合、コンテンツに含まれるキーワードの重要度を、他のコンテンツに関連するテキスト群（すなわち、他のコンテンツのコンテンツ関連テキスト群）におけるキーワードの出現頻度を考慮して決定してもよい。例えば、コンテンツに含まれるキーワードのうち、他のコンテンツに関連するテキスト群においても出現頻度が高いキーワードは、そのコンテンツを特徴づけるキーワードではないので、そのキーワードの重要度を低くする。【００９４】
図１１は、テキスト解析部４の、さらに他の構成例を示すブロック図である。この構成例では、キーワード選択部４１に加えて、キーワード選択部４１が選択したキーワードのうち、コンテンツに対する評価・印象などの主観的なキーワードの数を集計する評判情報集計部４３を有する。【００９５】
評判情報集計部４３は、コンテンツの評価・印象を表すキーワード（例えば「面白い」「つまらない」「怖い」などの形容詞のキーワードや、「肯定意見」「否定意見」など）と、その数とを出力する。なお、キーワード選択部４１が、コンテンツの評価や印象などの主観的な情報を表す形容詞および副詞のキーワードを選択するようにしてもよいし、評判情報集計部４３が、コンテンツの評価や印象などの主観的な情報を表す形容詞および副詞のキーワードを抽出するようにしてもよい。この場合、評判情報集計部４３は、例えば、選択したコンテンツの評価・印象を表す各キーワードごとに、コンテンツ関連テキスト群収集部３が収集したコンテンツ関連テキスト群内で当該キーワードが出現した頻度（回数）を集計し、各キーワードとその出現回数とを対応づけて出力する。例えば、評判情報集計部４３は、「面白い：出現回数１２回」、「つまらない：出現回数３回」、「怖い：出現回数１回」など集計結果を出力する。【００９６】
また、評判情報集計部４３は、キーワード選択部４１が選択したキーワードを、あらかじめ定義した評価のランクを表す複数のキーワードに分類して集計してもよい。このとき、評判情報集計部４３は、キーワード選択部４１が選択したキーワードのうち、コンテンツに対する評価や印象などを表すキーワードを抽出し、抽出したキーワードを、予め定義した評価のランクを示す複数のキーワードに分類して各ランクの出現回数を集計し、評価のランクを示すキーワードとそれぞれの出現回数とを対応づけて出力してもよい。例えば、評価のランク数が２である場合、「肯定意見」と「否定意見」との２つのキーワードに振り分けて集計してもよい。この場合、評判情報集計部４３は、キーワードを「肯定意見」と「否定意見」に分類して記憶している分類データベースを有する。分類データベースには、例えば、肯定意見を表すキーワードとして「面白い」「最高」「すばらしい」、否定意見を表すキーワードとして「つまらない」「最低」などが登録されている。評判情報集計部４３は、例えば、「肯定意見：出現回数１５回」、「否定意見：出現回数６回」などの集計結果を出力する。【００９７】
なお、テキスト解析部４は、取得したコンテンツ関連キーワードから、当該コンテンツに対する新規のインデックス情報を作成してもよい。また、テキスト解析部４は、取得したコンテンツ関連キーワードを、ＥＰＧなどの既製のインデックス情報に追加してもよい。【００９８】
図１２は、既製のＥＰＧにコンテンツ関連キーワードを追加した例を示す説明図である。図１２に示した例では、コンテンツ関連情報に、テキスト解析部４が選択した「国会」や、「衆議院」、「株価」、「誘拐」、「野球」、「サッカー」、「面白い」、「怖い」、「つまらない」等のコンテンツ関連キーワードを追加している。図１３は、既製のＥＰＧに評判情報集計部４３が集計したコンテンツの評価・印象を表すキーワードとその出現回数とを追加した例を示す説明図である。図１３に示した例では、既製のＥＰＧに、「面白い：出現回数１２回」、「つまらない：出現回数３回」、「怖い：出現回数１回」などや、「肯定意見：出現回数１５回」、「否定意見：出現回数６回」のようにあらかじめ定義した評価のランクを表すキーワードに分類して集計した結果を追加している。このように、実際にコンテンツを視聴した人々が書き込んだコンテンツの内容やコンテンツに対する評判に関するテキストから取得したコンテンツを特徴づけるキーワードであるコンテンツ関連キーワードを、ＥＰＧに反映することで、ユーザがコンテンツの検索や選択を行ううえでよりリッチ化されたＥＰＧをユーザに提供することができる。【００９９】
また、テキスト解析部４は、取得したコンテンツ関連キーワードを、新規のコンテンツ付属情報として、コンテンツ関連テキスト群収集部３に入力（フィードバック）してもよい。この場合、コンテンツ関連テキスト群収集部３は、新たに入力された新規のコンテンツ付属情報にもとづいて、再度、新規のコンテンツ関連テキスト群を収集する。このように取得したコンテンツ関連キーワードをコンテンツ関連テキスト群収集部３にフィードバックし、再度コンテンツ関連テキスト群の収集処理を行うことで、より多くのコンテンツ関連テキスト群やコンテンツ関連キーワードを収集することができる。この処理を再帰的に繰り返すことにより、収集されるコンテンツ関連テキスト群やコンテンツ関連キーワードを徐々に増やしていくことができる。【０１００】
コンテンツ付属情報取得部２、およびコンテンツ関連テキスト群収集部３を実現するＣＰＵは、第１の実施の形態におけるコンテンツ関連情報取得プログラムにもとづいて動作する。【０１０１】
テキスト解析部４は、例えば、プログラムに従って動作するＣＰＵによって実現される。このＣＰＵは、コンテンツ付属情報取得部２およびコンテンツ関連テキスト群収集部３を実現するＣＰＵと同一であってもよい。【０１０２】
なお、コンテンツ付属情報取得部２およびコンテンツ関連テキスト群収集部３と、テキスト解析部４とは、別々のサーバによって実現してもよい。この場合、コンテンツ付属情報取得部２およびコンテンツ関連テキスト群収集部３を実現するＣＰＵと、テキスト解析部４を実現するＣＰＵとは、それぞれ別々のサーバが備えるものとなる。また、コンテンツ付属情報取得部２およびコンテンツ関連テキスト群収集部３に処理を実行させるプログラムと、テキスト解析部４に処理を実行させるプログラムとは、それぞれ別々のサーバの記憶装置に記憶される。【０１０３】
以上述べたように、この実施の形態によれば、収集したコンテンツ関連テキスト群にテキスト解析や、集計処理を行うため、コンテンツの検索やユーザの嗜好の推定に有効な、コンテンツを特徴づけるキーワードを選択することができる。【０１０４】
［第３の実施の形態］
図１４を参照すると、本発明の第３の実施の形態によるコンテンツ関連情報取得装置は、コンテンツ関連テキスト群収集部３が、収集したコンテンツ関連テキスト群の各テキストごとの収集条件を、テキストごとの重要度（以下、テキスト重要度という。）を算出するテキスト重要度算出部５に入力する点が、第２の実施の形態と異なる。そのため、テキスト群情報源１、コンテンツ付属情報取得部２、コンテンツ関連テキスト群収集部３、およびテキスト解析部４には、図８と同じ符号を付し、その説明を省略する。【０１０５】
コンテンツ関連テキスト群収集部３は、収集したテキストごとの収集条件をテキスト重要度算出部５に入力する。収集したテキストごとの収集条件とは、テキストを収集する際に、収集すべきテキストを特定するために使用したコンテンツ付属情報である。収集条件は、例えば、テキストを特定するコンテンツ付属情報として、「コンテンツのタイトル」の情報のみを使用、「コンテンツのタイトルと、放送日時」の情報を使用、「コンテンツのタイトルと、放送日時と、キーワード」の情報を使用、といった条件などである。【０１０６】
テキスト重要度算出部５は、コンテンツ関連テキスト群収集部３が入力したテキストごとの収集条件に応じて、テキストごとの重要度を算出する。テキスト重要度を算出する方法の一例として、収集条件として使用したコンテンツ付属情報が多ければ多いほど、テキスト重要度をより高くするという方法がある。例えば、収集条件として、「コンテンツのタイトル」の情報のみを使用した場合よりも、「コンテンツのタイトルと、放送日時」の情報を使用した場合のほうが、テキスト重要度が高くなり、「コンテンツのタイトルと、放送日時と、キーワード」の情報を使用した場合のほうが、テキスト重要度がさらに高くなる。算出したテキストごとのテキスト重要度は、テキストと対応づけてテキスト解析部４に入力される。【０１０７】
テキスト解析部４は、コンテンツ関連テキスト群収集部３が収集したコンテンツ関連テキスト群の各テキストからコンテンツ関連キーワードを選択し、テキスト重要度算出部５が入力したテキストごとのテキスト重要度にもとづいて、各テキストが含むコンテンツ関連キーワードに重みづけを行い、コンテンツ関連キーワードの集計を行う。コンテンツ関連キーワードの重み付けとは、具体的には、例えば、テキスト解析部４が、テキスト重要度が高いテキストが含むコンテンツ関連キーワードの重要度を高くしたり、テキスト重要度が低いテキストが含むコンテンツ関連キーワードの重要度を低くしたりすることをいう。この重要度に応じて、重要度の高いキーワードのみを出力してもよいし、キーワードとともにその重要度を対応づけて出力してもよい。また、こうして求められたキーワードの重要度を、第２の実施の形態で示したキーワード重要度決定部４２や、評判情報集計部４３の処理に反映させてもよい。【０１０８】
コンテンツ付属情報取得部２およびコンテンツ関連テキスト群収集部３を実現するＣＰＵは、第１の実施の形態におけるコンテンツ関連情報取得プログラムにもとづいて動作する。【０１０９】
テキスト重要度算出部５は、例えば、プログラムに従って動作するＣＰＵによって実現される。このＣＰＵは、コンテンツ付属情報取得部２およびコンテンツ関連テキスト群収集部３を実現するＣＰＵと同一であってもよい。【０１１０】
なお、コンテンツ付属情報取得部２およびコンテンツ関連テキスト群収集部３と、テキスト解析部４およびテキスト重要度算出部５とは、別々のサーバによって実現してもよい。この場合、コンテンツ付属情報取得部２およびコンテンツ関連テキスト群収集部３を実現するＣＰＵと、テキスト解析部４およびテキスト重要度算出部５を実現するＣＰＵとは、それぞれ別々のサーバが備える。また、コンテンツ付属情報取得部２およびコンテンツ関連テキスト群収集部３に処理を実行させるプログラムと、テキスト解析部４およびテキスト重要度算出部５に処理を実行させるプログラムとは、それぞれ別々のサーバの記憶装置に記憶される。【０１１１】
以上述べたように、この実施の形態によれば、コンテンツ関連キーワードの収集条件に応じてテキストの重要度を算出し、算出したテキストの重要度にもとづいてコンテンツ関連キーワードの集計を行うため、コンテンツにより関連があると思われるテキストの情報をより強く反映させてコンテンツ関連キーワードを取得することができる。【０１１２】
［第４の実施の形態］
図１５を参照すると、本発明の第４の実施の形態によるコンテンツ関連情報取得装置は、テキスト解析部４が、コンテンツ関連キーワードを、ユーザのコンテンツに対する嗜好度を算出するコンテンツ嗜好度算出部６に入力し、コンテンツ嗜好度算出部６が、ユーザのキーワードに対する嗜好度を記憶しているユーザ嗜好情報記憶部７から、コンテンツ関連キーワードに対する嗜好度を読み出す点が、第２の実施の形態と異なる。そのため、テキスト群情報源１、コンテンツ付属情報取得部２、コンテンツ関連テキスト群収集部３、およびテキスト解析部４には、図８と同じ符号を付し、その説明を省略する。【０１１３】
ユーザ嗜好情報記憶部７は、ユーザのキーワードに対する嗜好度の情報であるユーザ嗜好情報を予め記憶している。テキスト解析部４がコンテンツ関連キーワードをコンテンツ嗜好度算出部６に入力すると、コンテンツ嗜好度算出部６は、テキスト解析部４が入力したコンテンツ関連キーワードに対するユーザ嗜好情報をユーザ嗜好情報記憶部７から読み出し、ユーザの当該コンテンツに対する嗜好度であるコンテンツ嗜好度を算出する。ユーザ嗜好情報は、例えば、キーワードに対するユーザの嗜好度を数値化して記憶しておいてもよい。【０１１４】
コンテンツ嗜好度算出部６によるコンテンツ嗜好度の算出方法の一例を挙げる。例えば、ユーザＡのユーザ嗜好情報が、「ニュース:０．９、経済：０．７、国会：０．８、スポーツ：０．１、サッカー：０．２、野球：０．３・・・」といった情報であると仮定した場合、コンテンツＢのコンテンツ関連キーワードが「ニュース、経済、国会」である場合に、ユーザＡのコンテンツＢに対するコンテンツ嗜好度を「０．９＋０．７＋０．８＝２．４」と算出したり、コンテンツＣのコンテンツ関連キーワードが「スポーツ、サッカー、野球」である場合に、ユーザＡのコンテンツＣに対するコンテンツ嗜好度を「０．１＋０．２＋０．３＝０．６」と算出したりする。【０１１５】
なお、第３の実施の形態を組み合わせて、テキスト重要度算出部５が、コンテンツ関連テキスト群収集部３が収集したコンテンツ関連テキストの各テキストの重要度を算出して、算出した重要度をテキスト解析部４に入力してもよい。【０１１６】
ユーザ嗜好情報記憶部７が記憶するユーザ嗜好情報は、ある一人のユーザのキーワードに対する嗜好度の情報に限定されるものではなく、あるモデル（例えば、好きなコンテンツはバラエティ番組等）や、あるグループ（例えば、２０代男性等）の、キーワードに対する嗜好度の情報であってもよい。そして、ユーザが、コンテンツ嗜好度算出部６に、自らの属性が近いモデルやグループを特定する情報を入力すると、コンテンツ嗜好度算出部６が、そのモデルやグループのコンテンツ嗜好度を算出したり、録画装置に、そのモデルやグループの嗜好に応じたコンテンツを自動的に録画させたりすることができる。【０１１７】
コンテンツ付属情報取得部２およびコンテンツ関連テキスト群収集部３を実現するＣＰＵは、第１の実施の形態におけるコンテンツ関連情報取得プログラムにもとづいて動作する。【０１１８】
コンテンツ嗜好度算出部６は、例えば、プログラムに従って動作するＣＰＵによって実現される。このＣＰＵは、コンテンツ付属情報取得部２およびコンテンツ関連テキスト群収集部３を実現するＣＰＵと同一であってもよい。【０１１９】
なお、コンテンツ付属情報取得部２およびコンテンツ関連テキスト群収集部３と、テキスト解析部４およびテキスト重要度算出部５と、コンテンツ嗜好度算出部６およびユーザ嗜好情報記憶部７とは、別々のサーバによって実現してもよい。この場合、コンテンツ付属情報取得部２およびコンテンツ関連テキスト群収集部３を実現するＣＰＵと、テキスト解析部４およびテキスト重要度算出部５を実現するＣＰＵと、コンテンツ嗜好度算出部６を実現するＣＰＵとは、それぞれ別々のサーバが備える。また、コンテンツ付属情報取得部２およびコンテンツ関連テキスト群収集部３に処理を実行させるプログラムと、テキスト解析部４およびテキスト重要度算出部５に処理を実行させるプログラムと、コンテンツ嗜好度算出部６に処理を実行させるプログラムとは、それぞれ別々のサーバの記憶装置に記憶されてもよい。【０１２０】
以上述べたように、この実施の形態によれば、ユーザのコンテンツに対する嗜好度であるコンテンツ嗜好度を算出することができるので、例えば、録画装置にコンテンツ嗜好度と、コンテンツ識別情報とを予め入力すると、ユーザの嗜好に応じたコンテンツを自動的に録画したりすることができる。【０１２１】
また、予めテキスト群情報源１の電子掲示板等に書き込みをした人の一連のテキスト（書き込み）にもとづいて、その人のユーザ嗜好情報を生成し、生成したユーザ嗜好情報を用いて、コンテンツ嗜好度を算出してもよい。こうすることで、テキスト群情報源１の電子掲示板等に書き込みをした人に類似するコンテンツ嗜好度を有するユーザは、テキスト群情報源１の電子掲示板等に書き込みをした人のコンテンツ嗜好度に応じて、例えば、録画装置にコンテンツを自動的に録画させたりすることができる。【０１２２】
［第５の実施の形態］
図１６を参照すると、本発明の第５の実施の形態によるコンテンツ関連情報取得装置は、コンテンツ嗜好度算出部６が、コンテンツ嗜好度に応じてコンテンツのタイトル名等を提示するコンテンツ提示部８に、コンテンツ嗜好度を入力する点が、第４の実施の形態と異なる。そのため、テキスト群情報源１、コンテンツ付属情報取得部２、コンテンツ関連テキスト群収集部３、テキスト解析部４、コンテンツ嗜好度算出部６、およびユーザ嗜好情報記憶部７には、図１５と同じ符号を付し、その説明を省略する。【０１２３】
複数のコンテンツのコンテンツ識別情報がコンテンツ付属情報取得部２に入力されると、コンテンツ付属情報取得部２は、複数のコンテンツ識別情報のそれぞれのコンテンツ付属情報を取得し、コンテンツ識別情報に対応づけてコンテンツ関連テキスト群収集部３に入力する。コンテンツ関連テキスト群収集部３は、テキスト群情報源１からコンテンツ付属情報にもとづいてコンテンツ関連テキスト群を収集し、コンテンツ識別情報に対応づけてテキスト解析部４に入力する。テキスト解析部４は、コンテンツ関連テキスト群からコンテンツ関連キーワードを選択して、コンテンツ識別情報に対応づけてコンテンツ嗜好度算出部６に入力する。コンテンツ嗜好度算出部６は、ユーザ嗜好情報記憶部７が記憶しているユーザ嗜好情報にもとづいて、コンテンツ嗜好度を算出して、コンテンツ識別情報と対応づけてコンテンツ提示部８に入力する。コンテンツ提示部８は、コンテンツのタイトル名等をコンテンツ識別情報から抽出して、コンテンツ嗜好度の高いコンテンツのタイトル名等を表示手段に表示させたり、コンテンツ嗜好度の高い順にコンテンツのタイトル名等を表示手段に表示させたりする。【０１２４】
なお、「第３の実施の形態」の構成を組み合わせて、テキスト重要度算出部５が、コンテンツ関連テキスト群収集部３が収集したコンテンツ関連テキストの各テキストの重要度を算出して、算出した重要度をテキスト解析部４に入力してもよい。【０１２５】
コンテンツ付属情報取得部２およびコンテンツ関連テキスト群収集部３を実現するＣＰＵは、第１の実施の形態におけるコンテンツ関連情報取得プログラムにもとづいて動作する。【０１２６】
コンテンツ提示部８は、例えば、プログラムに従って動作するＣＰＵによって実現される。このＣＰＵは、コンテンツ付属情報取得部２およびコンテンツ関連テキスト群収集部３を実現するＣＰＵと同一であってもよい。【０１２７】
コンテンツ付属情報取得部２およびコンテンツ関連テキスト群収集部３と、テキスト解析部４およびテキスト重要度算出部５と、コンテンツ嗜好度算出部６、ユーザ嗜好情報記憶部７およびコンテンツ提示部８とは、別々のサーバによって実現してもよい。この場合、コンテンツ付属情報取得部２およびコンテンツ関連テキスト群収集部３を実現するＣＰＵと、テキスト解析部４およびテキスト重要度算出部５を実現するＣＰＵと、コンテンツ嗜好度算出部６およびコンテンツ提示部８を実現するＣＰＵとは、それぞれ別々のサーバが備える。また、コンテンツ付属情報取得部２およびコンテンツ関連テキスト群収集部３に処理を実行させるプログラムと、テキスト解析部４およびテキスト重要度算出部５に処理を実行させるプログラムと、コンテンツ嗜好度算出部６およびコンテンツ提示部８に処理を実行させるプログラムとは、それぞれ別々のサーバの記憶装置に記憶される。【０１２８】
以上述べたように、この実施の形態によれば、コンテンツ嗜好度の高いコンテンツのタイトル名等を表示手段に表示させたり、コンテンツ嗜好度の高い順にコンテンツのタイトル名等を表示させたりするため、ユーザにコンテンツの視聴や録画を推薦したりすることができる。【０１２９】
［第６の実施の形態］
図１７を参照すると、本発明の第６の実施の形態によるコンテンツ関連情報取得装置は、ユーザが入力したコンテンツの検索条件にもとづいてコンテンツ関連キーワードを用いてコンテンツを検索するコンテンツ検索部９に、テキスト解析部４がコンテンツ関連キーワードを入力し、コンテンツ検索部９が検索した結果を提示する検索結果提示部１０に、コンテンツ検索部９が検索した結果を入力する点が、第４の実施の形態と異なる。そのため、テキスト群情報源１、コンテンツ付属情報取得部２、コンテンツ関連テキスト群収集部３、およびテキスト解析部４には、図１５と同じ符号を付し、その説明を省略する。【０１３０】
複数のコンテンツのコンテンツ識別情報がコンテンツ付属情報取得部２に入力されると、コンテンツ付属情報取得部２は、複数のコンテンツ識別情報のそれぞれのコンテンツ付属情報を取得し、コンテンツ識別情報に対応づけてコンテンツ関連テキスト群収集部３に入力する。コンテンツ関連テキスト群収集部３は、テキスト群情報源１からコンテンツ付属情報にもとづいてコンテンツ関連テキスト群を収集し、コンテンツ識別情報に対応づけてテキスト解析部４に入力する。テキスト解析部４は、コンテンツ関連テキスト群からコンテンツ関連キーワードを選択して、コンテンツ識別情報に対応づけてコンテンツ検索部９に入力する。コンテンツ検索部９は、ユーザがコンテンツの検索条件を入力すると、ユーザが入力したコンテンツの検索条件に合致するコンテンツ関連キーワードに対応づけられたコンテンツ識別情報を検索して抽出する。ここで、コンテンツの検索条件とは、例えば、コンテンツのキーワード等である。コンテンツ検索部９は、抽出したコンテンツ識別情報を検索結果提示部１０に入力する。検索結果提示部１０は、コンテンツのタイトル名等をコンテンツ識別情報から抽出して、コンテンツのタイトル名等を表示手段に表示させる。【０１３１】
なお、「第３の実施の形態」の構成を組み合わせて、テキスト重要度算出部５が、コンテンツ関連テキスト群収集部３が収集したコンテンツ関連テキストの各テキストの重要度を算出して、算出した重要度をテキスト解析部４に入力してもよい。【０１３２】
コンテンツ付属情報取得部２およびコンテンツ関連テキスト群収集部３を実現するＣＰＵは、第１の実施の形態におけるコンテンツ関連情報取得プログラムにもとづいて動作する。【０１３３】
コンテンツ検索部９および検索結果提示部１０は、例えば、プログラムに従って動作するＣＰＵによって実現される。このＣＰＵは、コンテンツ付属情報取得部２およびコンテンツ関連テキスト群収集部３を実現するＣＰＵと同一であってもよい。【０１３４】
なお、コンテンツ付属情報取得部２およびコンテンツ関連テキスト群収集部３と、テキスト解析部４およびテキスト重要度算出部５と、コンテンツ検索部９および検索結果提示部１０とは、別々のサーバによって実現してもよい。この場合、コンテンツ付属情報取得部２およびコンテンツ関連テキスト群収集部３を実現するＣＰＵと、テキスト解析部４およびテキスト重要度算出部５を実現するＣＰＵと、コンテンツ検索部９および検索結果提示部１０を実現するＣＰＵとは、それぞれ別々のサーバが備える。また、コンテンツ付属情報取得部２およびコンテンツ関連テキスト群収集部３に処理を実行させるプログラムと、テキスト解析部４およびテキスト重要度算出部５に処理を実行させるプログラムと、コンテンツ検索部９および検索結果提示部１０に処理を実行させるプログラムとは、それぞれ別々のサーバの記憶装置に記憶される。【０１３５】
以上述べたように、この実施の形態によれば、ユーザが入力した検索条件に合致するコンテンツのタイトル名等を表示手段に表示させるため、ユーザはコンテンツの検索を行うことができる。
【産業上の利用可能性】
【０１３６】
映像を含むコンテンツに関連する情報の収集や、コンテンツの検索に利用することができる。
【図１】
2006019101.tif 000002
【図２】
2006019101.tif 000003
【図３Ａ】
2006019101.tif 000004
【図３Ｂ】
2006019101.tif 000005
【図３Ｃ】
2006019101.tif 000006
【図４】
2006019101.tif 000007
【図５】
2006019101.tif 000008
【図６】
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【図７】
2006019101.tif 000010
【図８】
2006019101.tif 000011
【図９】
2006019101.tif 000012
【図１０】
2006019101.tif 000013
【図１１】
2006019101.tif 000014
【図１２】
2006019101.tif 000015
【図１３】
2006019101.tif 000016
【図１４】
2006019101.tif 000017
【図１５】
2006019101.tif 000018
【図１６】
2006019101.tif 000019
【図１７】
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【手続補正書】
【提出日】平成18年4月28日(2006.4.28)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【書類名】請求の範囲
【請求項１】  映像を含むコンテンツを特定する情報であるコンテンツ識別情報が入力されると、前記コンテンツ識別情報によって特定される前記コンテンツに付属する情報であるコンテンツ付属情報を取得するコンテンツ付属情報取得手段と、
複数の前記コンテンツに関連するテキスト群を記憶するテキスト群情報源から、前記コンテンツ付属情報にもとづいて、前記コンテンツ識別情報によって特定される前記コンテンツに関連するテキスト群であるコンテンツ関連テキスト群を収集するコンテンツ関連テキスト群収集手段とを備えたコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項２】  前記コンテンツは、放送番組である、請求の範囲１に記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項３】  前記コンテンツ識別情報は、コンテンツ名および配信情報のいずれか１つを示す情報、または、コンテンツ名および配信情報の組み合わせを示す情報である、請求の範囲１または請求の範囲２に記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項４】  前記コンテンツ関連テキスト群は、コンテンツの内容に関連するテキストを含む、請求の範囲１から請求の範囲３のうちいずれかの請求の範囲に記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項５】  前記コンテンツ関連テキスト群は、コンテンツの評価や印象のテキストを含む、請求の範囲１から請求の範囲４のうちいずれかの請求の範囲に記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項６】  前記コンテンツ関連テキスト収集手段は、前記テキスト群情報源であるインターネットに接続された電子掲示板システムからコンテンツ関連テキスト群を収集する、請求の範囲１から請求の範囲５のうちいずれかの請求の範囲に記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項７】  前記コンテンツ関連テキスト収集手段は、テキスト群を書き込み者を識別する情報と対応づけて記憶しているテキスト群情報源である電子掲示板システムから、コンテンツ関連テキスト群を収集する、請求の範囲６に記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項８】  前記コンテンツ付属情報は、コンテンツ名、ジャンル、放送チャネル、配信チャネル、放送日時、配信日時、およびコンテンツの内容を表すキーワードのうち、いずれか１つを示す情報、または複数の組み合わせを示す情報である、請求の範囲１から請求の範囲７のうちいずれかの請求の範囲に記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項９】  前記コンテンツ付属情報取得手段は、コンテンツ識別情報によって特定されるコンテンツに対応づけられたインデックス情報を取得し、取得した前記インデックス情報からコンテンツ付属情報を取得する、請求の範囲１から請求の範囲８のうちいずれかの請求の範囲に記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項１０】  前記インデックス情報は、電子番組ガイドシステムにより配信される番組情報である、請求の範囲９に記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項１１】  前記コンテンツ付属情報取得手段は、インデックス情報に含まれるテキストに形態素解析処理を行って、コンテンツ付属情報としてのキーワードを抽出して、前記コンテンツ付属情報を取得する、請求の範囲９または請求の範囲１０に記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項１２】  前記コンテンツ付属情報取得手段は、コンテンツ識別情報によって特定されるコンテンツを取得し、取得された前記コンテンツに認識技術を適用して得られた認識結果をコンテンツ付属情報として取得する、請求の範囲１から請求の範囲１１のうちいずれかの請求の範囲に記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項１３】  前記コンテンツ付属情報取得手段は、音声認識技術、テロップ認識技術、顔認識技術、人物認識技術、およびオブジェクト認識技術のうち、いずれか１つの技術、または複数の技術を適用してコンテンツ付属情報を取得する、請求の範囲１２に記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項１４】  前記コンテンツ関連テキスト群収集手段は、前記コンテンツ付属情報が、ジャンル、放送チャネル、配信チャネル、およびコンテンツ名のうちいずれか１つ以上を含む場合、テキスト群を分類して記憶しているテキスト群情報源内において、コンテンツ識別情報によって特定されるコンテンツに関連するテキスト群を記憶している領域を前記コンテンツ付属情報にもとづいて特定し、特定したテキスト群情報源内の領域からコンテンツ関連テキスト群を収集する、請求の範囲１から請求の範囲１３のうちいずれかの請求の範囲に記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項１５】  前記コンテンツ関連テキスト群収集手段は、前記コンテンツ付属情報が、放送日時または配信日時を含む場合、テキスト群に対応づけられている書き込み日時を参照して、前記放送日時または配信日時以降の書き込み日時の前記テキスト群を、テキスト群情報源からコンテンツ関連テキスト群として収集する、請求の範囲１から請求の範囲１４のうちいずれかの請求の範囲に記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項１６】  前記コンテンツ関連テキスト群収集手段は、前記コンテンツ付属情報がコンテンツの内容を表すキーワードを含む場合、前記キーワードを含むテキスト群、または前記キーワードを含むテキスト群および前記キーワードを含むテキストの前および後の所定の数のテキストを、コンテンツ関連テキスト群として収集する、請求の範囲１から請求の範囲１５のうちいずれかの請求の範囲に記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項１７】  前記コンテンツ関連テキスト群収集手段は、前記コンテンツ付属情報が出演者名を含む場合、前記出演者名を含むテキスト群、または前記出演者名を含むテキスト群および前記出演者名を含むテキストの前および後の所定の数のテキストを、コンテンツ関連テキスト群として収集する、請求の範囲１から請求の範囲１６のうちいずれかの請求の範囲に記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項１８】  前記コンテンツ関連テキスト群収集手段は、前記テキスト群情報源が複数ある場合、コンテンツの分類に応じてコンテンツ関連テキスト群を収集すべき前記テキスト群情報源を決定し、決定した前記テキスト群情報源から前記コンテンツ関連テキスト群を収集する、請求の範囲１から請求の範囲１７のうちいずれかの請求の範囲に記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項１９】  前記コンテンツ関連テキスト群収集手段は、前記テキスト群情報源が複数ある場合、前記コンテンツ付属情報が示すジャンル、放送チャネル、または配信チャネルに応じてコンテンツ関連テキスト群を収集すべきテキスト群情報源を決定し、決定した前記テキスト群情報源から前記コンテンツ関連テキスト群を収集する、請求の範囲１から請求の範囲１８のうちいずれかの請求の範囲に記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項２０】  前記コンテンツ関連テキスト群収集手段は、前記テキスト群情報源が複数ある場合、コンテンツ関連テキスト群を収集する目的に応じてコンテンツ関連テキスト群を収集すべきテキスト群情報源を決定し、決定した前記テキスト群情報源から前記コンテンツ関連テキスト群を収集する、請求の範囲１から請求の範囲１９のうちいずれかの請求の範囲に記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項２１】（削除）
【請求項２２】  前記コンテンツ関連テキスト群収集手段は、収集したコンテンツ関連テキスト群を、コンテンツ付属情報取得手段に入力する、請求の範囲１から請求の範囲２１のうちいずれかの請求の範囲に記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項２３】（削除）
【請求項２４】（削除）
【請求項２５】（削除）
【請求項２６】（削除）
【請求項２７】（削除）
【請求項２８】（削除）
【請求項２９】（削除）
【請求項３０】（削除）
【請求項３１】（削除）
【請求項３２】（削除）
【請求項３３】（削除）
【請求項３４】（削除）
【請求項３５】（削除）
【請求項３６】  前記コンテンツ関連テキスト群の各テキストごとの重要度を、前記コンテンツ関連テキスト群収集手段がコンテンツ関連テキスト群を収集した条件に応じて算出するテキスト重要度算出手段と、
前記テキスト重要度算出手段が算出した前記各テキストの重要度に応じて、前記各テキストが含むコンテンツ関連キーワードの重要度を決定するテキスト解析手段とを備える、請求の範囲１から請求の範囲２１のうちいずれかの請求項の範囲に記載のコンテンツ関連情報取得装置。
【請求項３７】（削除）
【請求項３８】（削除）
【請求項３９】（削除）
【請求項４０】  映像を含むコンテンツを特定する情報であるコンテンツ識別情報が入力されると、前記コンテンツ識別情報によって特定される前記コンテンツに付属する情報であるコンテンツ付属情報を取得するステップと、
複数の前記コンテンツに関連するテキスト群を記憶するテキスト群情報源から、前記コンテンツ付属情報にもとづいて、前記コンテンツ識別情報によって特定される前記コンテンツに関連するテキスト群であるコンテンツ関連テキスト群を収集するステップとを含むコンテンツ関連情報取得方法。
【請求項４１】  コンピュータに、
映像を含むコンテンツを特定する情報であるコンテンツ識別情報が入力されると、前記コンテンツ識別情報によって特定される前記コンテンツに付属する情報であるコンテンツ付属情報を取得させるコンテンツ付属情報取得処理と、
複数の前記コンテンツに関連するテキスト群を記憶するテキスト群情報源から、前記コンテンツ付属情報にもとづいて、前記コンテンツ識別情報によって特定される前記コンテンツに関連するテキスト群であるコンテンツ関連テキスト群を収集させるコンテンツ関連テキスト群収集処理と、を実行させるコンテンツ関連情報取得プログラム。
【請求項４２】  放送番組を特定する情報であるコンテンツ識別情報が入力されると、前記コンテンツ識別情報によって特定される前記放送番組に対応づけられた電子番組ガイドシステムにより配信される番組情報を取得し、取得した前記番組情報から前記コンテンツ識別情報によって特定される前記放送番組に付属する情報であるコンテンツ付属情報を取得するコンテンツ付属情報取得手段と、
複数の放送番組に関連するテキスト群を記憶するインターネットに接続された電子掲示板システムから、前記コンテンツ付属情報にもとづいて、前記コンテンツ識別情報によって特定される前記放送番組に関連するテキスト群であるコンテンツ関連テキスト群を収集するコンテンツ関連テキスト群収集手段とを備えたことを特徴とするコンテンツ関連情報取得装置。
【国際調査報告】
2006019101.tif 000021
2006019101.tif 000022
2006019101.tif 000023
2006019101.tif 000024