(57)【要約】  本発明は、撮影画像データから撮影シーンを定量的に表す指標を算出し、その算出された指標に基づいて画像処理条件を決定することにより、被写体の明度再現性を向上させる画像処理方法、画像処理装置、出力媒体上に画像を形成する画像記録装置及び画像処理プログラムに関する。本発明に係る形態は、撮影画像データを、所定の明度と色相、撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度のうち、少なくとも１つの組み合わせからなる複数の領域に分割し、その分割された領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す占有率を算出し、前記算出された各領域の占有率に、撮影条件に応じて予め設定された係数を乗算することにより、撮影シーンを特定する指標を算出する。そして、算出された指標に基づいて前記撮影画像データに対する画像処理条件を決定し、その決定された画像処理条件に従って撮影画像データに画像処理を施す。【特許請求の範囲】
【請求項１】
撮影画像データを、所定の明度と色相、当該撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度のうち、少なくとも１つの組み合わせからなる複数の領域に分割し、当該分割された領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す占有率を算出する占有率算出工程と、
前記算出された各領域の占有率に、撮影条件に応じて予め設定された係数を乗算することにより、撮影シーンを特定する指標を算出する指標算出工程と、
前記算出された指標に基づいて前記撮影画像データに対する画像処理条件を決定する画像処理条件決定工程と、を含む画像処理方法。
【請求項２】
前記占有率算出工程において、撮影画像データを所定の明度と色相の組み合わせからなる複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す占有率を算出し、
前記指標算出工程において、所定の高明度の肌色色相領域に用いられる係数と当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域に用いられる係数とで異なる符号の係数か、
肌色色相領域の中間明度領域に用いられる係数と当該中間明度領域以外の明度領域に用いられる係数とで異なるの符号の係数の、少なくとも１つを用いて前記指標を算出する請求の範囲第１項に記載の画像処理方法。
【請求項３】
前記指標算出工程において、所定の高明度の肌色色相領域に用いられる係数と、当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域に用いられる係数の符号が異なる請求の範囲第２項に記載の画像処理方法。
【請求項４】
前記指標算出工程において、肌色色相領域の中間明度領域に用いられる係数と、当該中間明度領域以外の明度領域に用いられる係数の符号が異なる請求の範囲第２項に記載の画像処理方法。
【請求項５】
前記指標算出工程において、所定の高明度の肌色色相領域と、当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域とで、異なる符号の係数を用いて第１の指標が算出され、肌色色相領域の中間明度領域と、当該中間明度領域以外の明度領域とで、異なる符号の係数を用いて第２の指標が算出され、
前記画像処理条件決定工程において、前記算出された第１の指標及び第２の指標に基づいて前記画像処理条件が決定される請求の範囲第２項に記載の画像処理方法。
【請求項６】
前記撮影画像データの所定の色相、明度毎に累積画素数を算出することによって２次元ヒストグラムを作成するヒストグラム作成工程を含み、
前記占有率算出工程において、前記作成された２次元ヒストグラムに基づいて前記占有率が算出される請求の範囲第２項に記載の画像処理方法。
【請求項７】
前記所定の高明度の肌色色相領域とは符号が異なる係数を持つ、前記高明度の肌色色相領域以外の色相領域の明度領域が、所定の高明度領域である請求の範囲第２項に記載の画像処理方法。
【請求項８】
前記肌色色相領域の中間明度領域とは符号が異なる係数を持つ、前記中間明度領域以外の明度領域の色相領域が、肌色色相領域内の色相領域である請求の範囲第２項に記載の画像処理方法。
【請求項９】
前記高明度の肌色色相領域には、ＨＳＶ表色系の明度値で１７０〜２２４の範囲の領域が含まれる請求の範囲第２項に記載の画像処理方法。
【請求項１０】
前記中間明度領域には、ＨＳＶ表色系の明度値で８５〜１６９の範囲の領域が含まれる請求の範囲第２項に記載の画像処理方法。
【請求項１１】
前記高明度の肌色色相領域以外の色相領域には、青色色相領域、緑色色相領域の少なくとも一方が含まれる請求の範囲第２項に記載の画像処理方法。
【請求項１２】
前記中間明度領域以外の明度領域がシャドー領域である請求の範囲第２項に記載の画像処理方法。
【請求項１３】
前記青色色相領域の色相値は、ＨＳＶ表色系の色相値で１６１〜２５０の範囲内にあり、前記緑色色相領域の色相値は、ＨＳＶ表色系の色相値で４０〜１６０の範囲内にある請求の範囲第１１項に記載の画像処理方法。
【請求項１４】
前記シャドー領域の明度値は、ＨＳＶ表色系の明度値で２６〜８４の範囲内にある請求の範囲第１２項に記載の画像処理方法。
【請求項１５】
前記肌色色相領域の色相値は、ＨＳＶ表色系の色相値で０〜３９及び３３０〜３５９の範囲内にある請求の範囲第２項に記載の画像処理方法。
【請求項１６】
前記肌色色相領域が、明度及び彩度に基づく所定の条件式により２つの領域に分割される請求の範囲第２項に記載の画像処理方法。
【請求項１７】
前記占有率算出工程において、撮影画像データを、当該撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度の組み合わせからなる所定の複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す占有率を算出し、
前記指標算出工程において、前記外縁からの距離に応じて異なる値の係数が用いられる請求の範囲第１項に記載の画像処理方法。
【請求項１８】
前記撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度毎に累積画素数を算出することによって２次元ヒストグラムを作成するヒストグラム作成工程を含み、
前記占有率算出工程において、前記作成された２次元ヒストグラムに基づいて前記占有率が算出される請求の範囲第１７項に記載の画像処理方法。
【請求項１９】
前記占有率算出工程において、撮影画像データを、所定の明度と色相の組み合わせからなる複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す第１の占有率を算出するとともに、撮影画像データを、当該撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度の組み合わせからなる所定の複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す第２の占有率を算出し、
前記指標算出工程において、前記算出された第１の占有率、第２の占有率に、撮影条件に応じて予め設定された係数を乗算することにより、撮影シーンを特定する指標を算出し、
前記指標算出工程において、所定の高明度の肌色色相領域と、当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域とで、異なる符号の係数を用いて第１の指標が算出され、肌色色相領域の中間明度領域と、当該中間明度領域以外の明度領域とで、異なる符号の係数を用いて第２の指標が算出され、前記外縁からの距離に応じて異なる値の係数を用いて第３の指標が算出され、
前記画像処理条件決定工程において、前記算出された第１の指標、第２の指標及び第３の指標に基づいて前記画像処理条件が決定される請求の範囲第１項に記載の画像処理方法。
【請求項２０】
前記指標算出工程において、前記第１の指標、第２の指標及び第３の指標の各々に、撮影条件に応じて予め設定された係数を乗算して合成することにより、第４の指標及び第５の指標が算出され、
前記画像処理条件決定工程において、前記算出された第４の指標及び第５の指標に基づいて前記画像処理条件が決定される請求の範囲第１９項に記載の画像処理方法。
【請求項２１】
前記撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度毎に累積画素数を算出することによって２次元ヒストグラムを作成するヒストグラム作成工程を含み、
前記占有率算出工程において、前記作成された２次元ヒストグラムに基づいて前記第２の占有率が算出される請求の範囲第１９項に記載の画像処理方法。
【請求項２２】
前記撮影画像データの所定の色相、明度毎に累積画素数を算出することによって２次元ヒストグラムを作成するヒストグラム作成工程を含み、
前記占有率算出工程において、前記作成された２次元ヒストグラムに基づいて前記第１の占有率が算出される請求の範囲第１９項に記載の画像処理方法。
【請求項２３】
前記所定の高明度の肌色色相領域とは符合が異なる係数を持つ、前記高明度の肌色色相領域以外の色相領域の明度領域が、所定の高明度領域である請求の範囲第１９項に記載の画像処理方法。
【請求項２４】
前記肌色色相領域の中間明度領域とは符号が異なる係数を持つ、前記中間明度領域以外の明度領域の色相領域が、肌色色相領域内の色相領域である請求の範囲第１９項に記載の画像処理方法。
【請求項２５】
前記高明度の肌色色相領域には、ＨＳＶ表色系の明度値で１７０〜２２４の範囲の領域が含まれる請求の範囲第１９項に記載の画像処理方法。
【請求項２６】
前記中間明度領域には、ＨＳＶ表色系の明度値で８５〜１６９の範囲の領域が含まれる請求の範囲第１９項に記載の画像処理方法。
【請求項２７】
前記高明度の肌色色相領域以外の色相領域には、青色色相領域、緑色色相領域の少なくとも一方が含まれる請求の範囲第１９項に記載の画像処理方法。
【請求項２８】
前記中間明度領域以外の明度領域がシャドー領域である請求の範囲第１９項に記載の画像処理方法。
【請求項２９】
前記青色色相領域の色相値は、ＨＳＶ表色系の色相値で１６１〜２５０の範囲内にあり、前記緑色色相領域の色相値は、ＨＳＶ表色系の色相値で４０〜１６０の範囲内にある請求の範囲第２７項に記載の画像処理方法。
【請求項３０】
前記シャドー領域の明度値は、ＨＳＶ表色系の明度値で２６〜８４の範囲内にある請求の範囲第２８項に記載の画像処理方法。
【請求項３１】
前記肌色色相領域の色相値は、ＨＳＶ表色系の色相値で０〜３９及び３３０〜３５９の範囲内にある請求の範囲第１９項に記載の画像処理方法。
【請求項３２】
前記肌色色相領域が、明度及び彩度に基づく所定の条件式により２つの領域に分割される請求の範囲第１９項に記載の画像処理方法。
【請求項３３】
前記画像処理条件決定工程において、前記撮影画像に階調変換処理を施すための画像処理条件が決定される請求の範囲第１項に記載の画像処理方法。
【請求項３４】
前記撮影条件に応じて予め設定された係数は、判別分析法を用いて求めた判別係数である請求の範囲第１項に記載の画像処理方法。
【請求項３５】
前記撮影条件に応じて予め設定された係数は、撮影条件毎に準備した複数のサンプル画像について、判別関数が所定の条件を満足するよう調整された判別係数の値である請求の範囲第３４項に記載の画像処理方法。
【請求項３６】
撮影画像データを、所定の明度と色相、当該撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度のうち、少なくとも１つの組み合わせからなる複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す占有率を算出する占有率算出部と、
前記算出された各領域の占有率に、撮影条件に応じて予め設定された係数を乗算することにより、撮影シーンを特定する指標を算出する指標算出部と、
前記算出された指標に基づいて前記撮影画像データに対する画像処理条件を決定する画像処理条件決定部と、を含む画像処理装置。
【請求項３７】
前記占有率算出部において、撮影画像データを所定の明度と色相の組み合わせからなる複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す占有率を算出し、
前記指標算出部において、所定の高明度の肌色色相領域に用いられる係数と当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域に用いられる係数とで異なる符号の係数か、
肌色色相領域の中間明度領域に用いられる係数と当該中間明度領域以外の明度領域に用いられる係数とで異なるの符号の係数の、少なくとも１つを用いて前記指標を算出する請求の範囲第３６項に記載の画像処理装置。
【請求項３８】
前記指標算出部において、所定の高明度の肌色色相領域に用いられる係数と、当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域に用いられる係数の符号が異なる請求の範囲第３７項に記載の画像処理装置。
【請求項３９】
前記指標算出部において、肌色色相領域の中間明度領域に用いられる係数と、当該中間明度領域以外の明度領域に用いられる係数の符号が異なる請求の範囲第３７項に記載の画像処理装置。
【請求項４０】
前記指標算出部において、所定の高明度の肌色色相領域と、当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域とで、異なる符号の係数を用いて第１の指標が算出され、肌色色相領域の中間明度領域と、当該中間明度領域以外の明度領域とで、異なる符号の係数を用いて第２の指標が算出され、
前記画像処理条件決定部において、前記算出された第１の指標及び第２の指標に基づいて前記画像処理条件が決定される請求の範囲第３７項に記載の画像処理装置。
【請求項４１】
前記占有率算出部において、撮影画像データを、当該撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度の組み合わせからなる所定の複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す占有率を算出し、
前記指標算出部において、前記外縁からの距離に応じて異なる値の係数が用いられる請求の範囲第３６項に記載の画像処理装置。
【請求項４２】
前記占有率算出部において、撮影画像データを、所定の明度と色相の組み合わせからなる複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す第１の占有率を算出するとともに、撮影画像データを、当該撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度の組み合わせからなる所定の複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す第２の占有率を算出し、
前記指標算出部において、前記算出された第１の占有率、第２の占有率に、撮影条件に応じて予め設定された係数を乗算することにより、撮影シーンを特定する指標を算出し、
前記指標算出部において、所定の高明度の肌色色相領域と、当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域とで、異なる符号の係数を用いて第１の指標が算出され、肌色色相領域の中間明度領域と、当該中間明度領域以外の明度領域とで、異なる符号の係数を用いて第２の指標が算出され、前記外縁からの距離に応じて異なる値の係数を用いて第３の指標が算出され、
前記画像処理条件決定部において、前記算出された第１の指標、第２の指標及び第３の指標に基づいて前記画像処理条件が決定される請求の範囲第３６項に記載の画像処理装置。
【請求項４３】
撮影画像データを、所定の明度と色相、当該撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度のうち、少なくとも１つの組み合わせからなる複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す占有率を算出する占有率算出部と、
前記算出された各領域の占有率に、撮影条件に応じて予め設定された係数を乗算することにより、撮影シーンを特定する指標を算出する指標算出部と、
前記算出された指標に基づいて前記撮影画像データに対する画像処理条件を決定する画像処理条件決定部と、
前記決定された画像処理条件に従って前記撮影画像データに画像処理を施す画像処理部と、
前記画像処理が施された画像データを出力媒体上に形成する画像データ形成部と、を備える画像記録装置。
【請求項４４】
前記占有率算出部において、撮影画像データを所定の明度と色相の組み合わせからなる複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す占有率を算出し、
前記指標算出部において、所定の高明度の肌色色相領域に用いられる係数と当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域に用いられる係数とで異なる符号の係数か、
肌色色相領域の中間明度領域に用いられる係数と当該中間明度領域以外の明度領域に用いられる係数とで異なるの符号の係数の、少なくとも１つを用いて前記指標を算出する請求の範囲第４３項に記載の画像記録装置。
【請求項４５】
前記指標算出部において、所定の高明度の肌色色相領域に用いられる係数と、当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域に用いられる係数の符号が異なる請求の範囲第４４項に記載の画像記録装置。
【請求項４６】
前記指標算出部において、肌色色相領域の中間明度領域に用いられる係数と、当該中間明度領域以外の明度領域に用いられる係数の符号が異なる請求の範囲第４４項に記載の画像記録装置。
【請求項４７】
前記指標算出部において、所定の高明度の肌色色相領域と、当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域とで、異なる符号の係数を用いて第１の指標が算出され、肌色色相領域の中間明度領域と、当該中間明度領域以外の明度領域とで、異なる符号の係数を用いて第２の指標が算出され、
前記画像処理条件決定部において、前記算出された第１の指標及び第２の指標に基づいて前記画像処理条件が決定される請求の範囲第４４項に記載の画像記録装置。
【請求項４８】
前記占有率算出部において、撮影画像データを、当該撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度の組み合わせからなる所定の複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す占有率を算出し、
前記指標算出部において、前記外縁からの距離に応じて異なる値の係数が用いられる請求の範囲第４３項に記載の画像記録装置。
【請求項４９】
前記占有率算出部において、撮影画像データを、所定の明度と色相の組み合わせからなる複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す第１の占有率を算出するとともに、撮影画像データを、当該撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度の組み合わせからなる所定の複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す第２の占有率を算出し、
前記指標算出部において、前記算出された第１の占有率、第２の占有率に、撮影条件に応じて予め設定された係数を乗算することにより、撮影シーンを特定する指標を算出し、
前記指標算出部において、所定の高明度の肌色色相領域と、当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域とで、異なる符号の係数を用いて第１の指標が算出され、肌色色相領域の中間明度領域と、当該中間明度領域以外の明度領域とで、異なる符号の係数を用いて第２の指標が算出され、前記外縁からの距離に応じて異なる値の係数を用いて第３の指標が算出され、
前記画像処理条件決定部において、前記算出された第１の指標、第２の指標及び第３の指標に基づいて前記画像処理条件が決定される請求の範囲第４３項に記載の画像記録装置。
【請求項５０】
撮影画像データを、所定の明度と色相、当該撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度のうち、少なくとも１つの組み合わせからなる複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す占有率を算出する占有率算出工程と、
前記算出された各領域の占有率に、撮影条件に応じて予め設定された係数を乗算することにより、撮影シーンを特定する指標を算出する指標算出工程と、
前記算出された指標に基づいて前記撮影画像データに対する画像処理条件を決定する画像処理条件決定工程と、を含む画像プログラム。
【請求項５１】
前記占有率算出工程において、撮影画像データを所定の明度と色相の組み合わせからなる複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す占有率を算出し、
前記指標算出工程において、所定の高明度の肌色色相領域に用いられる係数と当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域に用いられる係数とで異なる符号の係数か、
肌色色相領域の中間明度領域に用いられる係数と当該中間明度領域以外の明度領域に用いられる係数とで異なるの符号の係数の、少なくとも１つを用いて前記指標を算出する請求の範囲第５０項に記載の画像プログラム。
【請求項５２】
前記指標算出工程において、所定の高明度の肌色色相領域に用いられる係数と、当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域に用いられる係数の符号が異なる請求の範囲第５１項に記載の画像プログラム。
【請求項５３】
前記指標算出工程において、肌色色相領域の中間明度領域に用いられる係数と、当該中間明度領域以外の明度領域に用いられる係数の符号が異なる請求の範囲第５１項に記載の画像プログラム。
【請求項５４】
前記指標算出工程において、所定の高明度の肌色色相領域と、当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域とで、異なる符号の係数を用いて第１の指標が算出され、肌色色相領域の中間明度領域と、当該中間明度領域以外の明度領域とで、異なる符号の係数を用いて第２の指標が算出され、
前記画像処理条件決定工程において、前記算出された第１の指標及び第２の指標に基づいて前記画像処理条件が決定される請求の範囲第５１項に記載の画像処理方法。
【請求項５５】
前記占有率算出工程において、撮影画像データを、当該撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度の組み合わせからなる所定の複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す占有率を算出し、
前記指標算出工程において、前記外縁からの距離に応じて異なる値の係数が用いられる請求の範囲第５０項に記載の画像プログラム。
【請求項５６】
前記占有率算出工程において、撮影画像データを、所定の明度と色相の組み合わせからなる複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す第１の占有率を算出するとともに、撮影画像データを、当該撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度の組み合わせからなる所定の複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す第２の占有率を算出し、
前記指標算出工程において、前記算出された第１の占有率、第２の占有率に、撮影条件に応じて予め設定された係数を乗算することにより、撮影シーンを特定する指標を算出し、
前記指標算出工程において、所定の高明度の肌色色相領域と、当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域とで、異なる符号の係数を用いて第１の指標が算出され、肌色色相領域の中間明度領域と、当該中間明度領域以外の明度領域とで、異なる符号の係数を用いて第２の指標が算出され、前記外縁からの距離に応じて異なる値の係数を用いて第３の指標が算出され、
前記画像処理条件決定工程において、前記算出された第１の指標、第２の指標及び第３の指標に基づいて前記画像処理条件が決定される請求の範囲第５０項に記載の画像プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像処理方法、画像処理装置、出力媒体上に画像を形成する画像記録装置及び画像処理プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、フィルムスキャン画像やデジタルカメラ画像の輝度補正は、画像全体の平均輝度をユーザが希望する値へと補正することで行われていた。また通常の撮影では、順光、逆光、ストロボ等の光源条件が様々に変動し、画像中に輝度の偏りの大きい大面積の領域が生じるため、平均輝度の補正に加えて、判別分析、重回帰分析により算出される値を用いた追加補正が必要であった。しかしながら、判別回帰分析方法では、ストロボシーンと逆光シーンから算出されるパラメータが非常に類似しているため、撮影シーンの判別が困難であるという問題があった。【０００３】
特許文献１には、判別回帰分析方法に代わる追加補正値の算出方法が開示されている。特許文献１に記載の方法は、輝度の累積画素数（頻度数）を示す輝度ヒストグラムから、高輝度領域と低輝度領域を削除し、更に、頻度数を制限したものを用いて、輝度の平均値を算出し、この平均値と基準輝度との差分を補正値として求めるものである。【０００４】
また、特許文献２には、顔領域の抽出精度を補償するために、撮影時の光源状態の判別を行う方法が記載されている。特許文献２に記載の方法は、まず、顔候補領域を抽出し、抽出した顔候補領域の平均輝度の画像全体に対する偏りを算出し、偏倚量が大きい場合、撮影シーン（逆光撮影かストロボ近接撮影か）の判別を行い、顔領域としての判断基準の許容幅を調整する。特許文献２には、顔候補領域の抽出方法として、特開平６−６７３２０号公報に記載の、色相と彩度の２次元ヒストグラムを用いる方法、特開平８−１２２９４４号公報、特開平８−１８４９２５号公報及び特開平９−１３８４７１号公報に記載のパターンマッチング、パターン検索方法などが引用されている。【０００５】
また、特許文献２には、顔以外の背景領域除去方法としては、特開平８−１２２９４４号公報及び特開平８−１８４９２５号公報に記載の、直線部分の比率、線対象性、画面外縁との接触率、濃度コントラスト、濃度変化のパターンや周期性を用いて判別する方法が引用されている。撮影シーンの判別には、濃度の１次元ヒストグラムを用いる方法が記載されている。この方法は、逆光の場合は顔領域が暗く背景領域が明るい、ストロボ近接撮影の場合は顔領域が明るく背景領域が暗いという経験則に基づいている。
【特許文献１】特開２００２−２４７３９３号公報
【特許文献２】特開２０００−１４８９８０号公報
【０００６】
しかしながら、特許文献１に記載の技術は、逆光、ストロボシーンでの、輝度の偏りの大きい領域の影響は低減されるが、人物を主要被写体とする撮影シーンでは、顔領域の明度が不適切であるという問題があった。また、特許文献２に記載の技術は、典型的な逆光やストロボ近接撮影の場合には、顔領域の特定を補償する効果を達成することができるが、典型的な構図に当てはまらないと、補償効果が得られなくなるという問題があった。
【発明の開示】
【０００７】
本発明の課題は、撮影画像データの撮影シーン（光源条件）を定量的に表す指標を算出し、その算出された指標に基づいて画像処理条件を決定することにより、被写体の明度再現性を向上させることである。
【０００８】
上記課題を達成するため、項１に記載の形態は、撮影画像データを、所定の明度と色相、当該撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度のうち、少なくとも１つの組み合わせからなる複数の領域に分割し、当該分割された領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す占有率を算出する占有率算出工程と、
前記算出された各領域の占有率に、撮影条件に応じて予め設定された係数を乗算することにより、撮影シーンを特定する指標を算出する指標算出工程と、
前記算出された指標に基づいて前記撮影画像データに対する画像処理条件を決定する画像処理条件決定工程と、を含む画像処理方法を提供する。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】本発明の実施形態における画像記録装置の外観構成を示す斜視図。
【図２】本実施形態の画像記録装置の内部構成を示すブロック図。
【図３】図２の画像処理部の主要部構成を示すブロック図。
【図４】シーン判別部の内部構成と、割合算出部の内部構成を示すブロック図。
【図５】画像調整処理部において実行されるシーン判別処理を示すフローチャート。
【図６】明度・色相の領域毎に第１の占有率を算出する占有率算出処理を示すフローチャート。
【図７】ＲＧＢからＨＳＶ表色系に変換するプログラムの一例を示す図。
【図８】明度（Ｖ）−色相（Ｈ）平面と、Ｖ−Ｈ平面上の領域ｒ１及び領域ｒ２を示す図。
【図９】明度（Ｖ）−色相（Ｈ）平面と、Ｖ−Ｈ平面上の領域ｒ３及び領域ｒ４を示す図。
【図１０】指標１を算出するための、第１の占有率に乗算する第１の係数を表す曲線を示す図。
【図１１】指標２を算出するための、第１の占有率に乗算する第２の係数を表す曲線を示す図。
【図１２】撮影画像データの構図に基づいて第２の占有率を算出する占有率算出処理を示すフローチャート。
【図１３】撮影画像データの画面の外縁からの距離に応じて決定される領域ｎ１〜ｎ４を示す図（（ａ）〜（ｄ））。
【図１４】指標３を算出するための、第２の占有率に乗算する第３の係数を表す曲線を領域別（ｎ１〜ｎ４）に示す図。
【図１５】撮影シーン（順光、ストロボ、逆光）別に算出された指標４及び指標５のプロット図。
【図１６】輝度の度数分布（ヒストグラム）（ａ）、正規化されたヒストグラム（ｂ）及びブロック分割されたヒストグラム（ｃ）を示す図。
【図１７】輝度のヒストグラムからの低輝度領域及び高輝度領域の削除を説明する図（１７（ａ）及び１７（ｂ））と、輝度の頻度の制限を説明する図（１７（ｃ）及び１７（ｄ））。
【図１８】撮影シーンが逆光である場合の画像処理条件（階調変換条件）を表す階調変換曲線を示す図。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１０】
以下、本発明の好ましい形態を説明する。【００１１】
項２に記載の形態は、項１に記載の画像処理方法において、
前記占有率算出工程において、撮影画像データを所定の明度と色相の組み合わせからなる複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す占有率を算出し、
前記指標算出工程において、所定の高明度の肌色色相領域に用いられる係数と当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域に用いられる係数とで異なる符号の係数か、肌色色相領域の中間明度領域に用いられる係数と当該中間明度領域以外の明度領域に用いられる係数とで異なるの符号の係数の、少なくとも１つを用いて前記指標を算出する。【００１２】
項３に記載の形態は、項２に記載の画像処理方法において、
前記指標算出工程において、所定の高明度の肌色色相領域に用いられる係数と、当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域に用いられる係数の符号が異なる。【００１３】
項４に記載の形態は、項２に記載の画像処理方法において、
前記指標算出工程において、肌色色相領域の中間明度領域に用いられる係数と、当該中間明度領域以外の明度領域に用いられる係数の符号が異なる。【００１４】
項５に記載の形態は、項２に記載の画像処理方法において、
前記指標算出工程において、所定の高明度の肌色色相領域と、当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域とで、異なる符号の係数を用いて第１の指標が算出され、肌色色相領域の中間明度領域と、当該中間明度領域以外の明度領域とで、異なる符号の係数を用いて第２の指標が算出され、前記画像処理条件決定工程において、前記算出された第１の指標及び第２の指標に基づいて前記画像処理条件が決定される。【００１５】
項６に記載の形態は、項２乃至５の何れか一項に記載の画像処理方法において、
前記撮影画像データの所定の色相、明度毎に累積画素数を算出することによって２次元ヒストグラムを作成するヒストグラム作成工程を含み、前記占有率算出工程において、前記作成された２次元ヒストグラムに基づいて前記占有率が算出される。【００１６】
項７に記載の形態は、項２、３、５、６の何れか一項に記載の画像処理方法において、前記所定の高明度の肌色色相領域とは符号が異なる係数を持つ、前記高明度の肌色色相領域以外の色相領域の明度領域が、所定の高明度領域である。【００１７】
項８に記載の形態は、項２、４、５、６の何れか一項に記載の画像処理方法において、前記肌色色相領域の中間明度領域とは符号が異なる係数を持つ、前記中間明度領域以外の明度領域の色相領域が、肌色色相領域内の色相領域である。【００１８】
項９に記載の形態は、項２、３、５乃至７の何れか一項に記載の画像処理方法において、
前記高明度の肌色色相領域には、ＨＳＶ表色系の明度値で１７０〜２２４の範囲の領域が含まれる。【００１９】
項１０に記載の形態は、項２、４乃至６、８の何れか一項に記載の画像処理方法において、前記中間明度領域には、ＨＳＶ表色系の明度値で８５〜１６９の範囲の領域が含まれる。【００２０】
項１１に記載の形態は、項２、３、５乃至７、９の何れか一項に記載の画像処理方法において、前記高明度の肌色色相領域以外の色相領域には、青色色相領域、緑色色相領域の少なくとも一方が含まれる。【００２１】
項１２に記載の形態は、項２、４乃至６、８、１０の何れか一項に記載の画像処理方法において、前記中間明度領域以外の明度領域がシャドー領域である。【００２２】
項１３に記載の形態は、項１１に記載の画像処理方法において、前記青色色相領域の色相値は、ＨＳＶ表色系の色相値で１６１〜２５０の範囲内にあり、前記緑色色相領域の色相値は、ＨＳＶ表色系の色相値で４０〜１６０の範囲内にある。【００２３】
項１４に記載の形態は、項１２に記載の画像処理方法において、前記シャドー領域の明度値は、ＨＳＶ表色系の明度値で２６〜８４の範囲内にある。【００２４】
項１５に記載の形態は、項２乃至１４の何れか一項に記載の画像処理方法において、前記肌色色相領域の色相値は、ＨＳＶ表色系の色相値で０〜３９及び３３０〜３５９の範囲内にある。【００２５】
項１６に記載の形態は、項２乃至１５の何れか一項に記載の画像処理方法において、前記肌色色相領域が、明度及び彩度に基づく所定の条件式により２つの領域に分割される。【００２６】
項１７に記載の形態は、項１に記載の画像処理方法において、
前記占有率算出工程において、撮影画像データを、当該撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度の組み合わせからなる所定の複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す占有率を算出し、
前記指標算出工程において、前記外縁からの距離に応じて異なる値の係数が用いられる。【００２７】
項１８に記載の形態は、項１７に記載の画像処理方法において、
前記撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度毎に累積画素数を算出することによって２次元ヒストグラムを作成するヒストグラム作成工程を含み、前記占有率算出工程において、前記作成された２次元ヒストグラムに基づいて前記占有率が算出される。【００２８】
項１９に記載の形態は、項１に記載の画像処理方法において、
前記占有率算出工程において、撮影画像データを、所定の明度と色相の組み合わせからなる複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す第１の占有率を算出するとともに、撮影画像データを、当該撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度の組み合わせからなる所定の複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す第２の占有率を算出し、前記指標算出工程において、前記算出された第１の占有率、第２の占有率に、撮影条件に応じて予め設定された係数を乗算することにより、撮影シーンを特定する指標を算出し、前記指標算出工程において、所定の高明度の肌色色相領域と、当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域とで、異なる符号の係数を用いて第１の指標が算出され、肌色色相領域の中間明度領域と、当該中間明度領域以外の明度領域とで、異なる符号の係数を用いて第２の指標が算出され、前記外縁からの距離に応じて異なる値の係数を用いて第３の指標が算出され、前記画像処理条件決定工程において、前記算出された第１の指標、第２の指標及び第３の指標に基づいて前記画像処理条件が決定される。【００２９】
項２０に記載の形態は、項１９に記載の画像処理方法において、
前記指標算出工程において、前記第１の指標、第２の指標及び第３の指標の各々に、撮影条件に応じて予め設定された係数を乗算して合成することにより、第４の指標及び第５の指標が算出され、前記画像処理条件決定工程において、前記算出された第４の指標及び第５の指標に基づいて前記画像処理条件が決定される。【００３０】
項２１に記載の形態は、項１９又２０に記載の画像処理方法において、
前記撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度毎に累積画素数を算出することによって２次元ヒストグラムを作成するヒストグラム作成工程を含み、前記占有率算出工程において、前記作成された２次元ヒストグラムに基づいて前記第２の占有率が算出される。【００３１】
項２２に記載の形態は、項１９又２０に記載の画像処理方法において、
前記撮影画像データの所定の色相、明度毎に累積画素数を算出することによって２次元ヒストグラムを作成するヒストグラム作成工程を含み、前記占有率算出工程において、前記作成された２次元ヒストグラムに基づいて前記第１の占有率が算出される。【００３２】
項２３に記載の形態は、項１９乃至２２の何れか一項に記載の画像処理方法において、前記所定の高明度の肌色色相領域とは符合が異なる係数を持つ、前記高明度の肌色色相領域以外の色相領域の明度領域が、所定の高明度領域である。【００３３】
項２４に記載の形態は、項１９乃至２２の何れか一項に記載の画像処理方法において、前記肌色色相領域の中間明度領域とは符号が異なる係数を持つ、前記中間明度領域以外の明度領域の色相領域が、肌色色相領域内の色相領域である。【００３４】
項２５に記載の形態は、項１９乃至２３の何れか一項に記載の画像処理方法において、
前記高明度の肌色色相領域には、ＨＳＶ表色系の明度値で１７０〜２２４の範囲の領域が含まれる。【００３５】
項２６に記載の形態は、項１９乃至２２、２４の何れか一項に記載の画像処理方法において、前記中間明度領域には、ＨＳＶ表色系の明度値で８５〜１６９の範囲の領域が含まれる。【００３６】
項２７に記載の形態は、項１９乃至２３、２５の何れか一項に記載の画像処理方法において、前記高明度の肌色色相領域以外の色相領域には、青色色相領域、緑色色相領域の少なくとも一方が含まれる。【００３７】
項２８に記載の形態は、項１９乃至２２、２４、２６の何れか一項に記載の画像処理方法において、前記中間明度領域以外の明度領域がシャドー領域である。【００３８】
項２９に記載の形態は、項２７に記載の画像処理方法において、前記青色色相領域の色相値は、ＨＳＶ表色系の色相値で１６１〜２５０の範囲内にあり、前記緑色色相領域の色相値は、ＨＳＶ表色系の色相値で４０〜１６０の範囲内にある。【００３９】
項３０に記載の形態は、項２８に記載の画像処理方法において、前記シャドー領域の明度値は、ＨＳＶ表色系の明度値で２６〜８４の範囲内にある。【００４０】
項３１に記載の形態は、項１９乃至３０の何れか一項に記載の画像処理方法において、前記肌色色相領域の色相値は、ＨＳＶ表色系の色相値で０〜３９及び３３０〜３５９の範囲内にある。【００４１】
項３２に記載の形態は、項１９乃至３１の何れか一項に記載の画像処理方法において、前記肌色色相領域が、明度及び彩度に基づく所定の条件式により２つの領域に分割される。【００４２】
項３３に記載の形態は、項１乃至３２の何れか一項に記載の画像処理方法において、
前記画像処理条件決定工程において、前記撮影画像に階調変換処理を施すための画像処理条件が決定される。【００４３】
項３４に記載の形態は、項１乃至３３の何れか一項に記載の画像処理方法において、前記撮影条件に応じて予め設定された係数は、判別分析法を用いて求めた判別係数である。【００４４】
項３５に記載の形態は、項３４に記載の画像処理方法において、前記撮影条件に応じて予め設定された係数は、撮影条件毎に準備した複数のサンプル画像について、判別関数が所定の条件を満足するよう調整された判別係数の値である。【００４５】
項３６に記載の形態は、撮影画像データを、所定の明度と色相、当該撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度のうち、少なくとも１つの組み合わせからなる複数の領域に分割し、当該分割された領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す占有率を算出する占有率算出部と、
前記算出された各領域の占有率に、撮影条件に応じて予め設定された係数を乗算することにより、撮影シーンを特定する指標を算出する指標算出部と、
前記算出された指標に基づいて前記撮影画像データに対する画像処理条件を決定する画像処理条件決定部と、を含む。【００４６】
項３７に記載の形態は、項３６に記載の画像処理装置において、
前記占有率算出部において、撮影画像データを所定の明度と色相の組み合わせからなる複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す占有率を算出し、
前記指標算出部において、所定の高明度の肌色色相領域に用いられる係数と当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域に用いられる係数とで異なる符号の係数か、
肌色色相領域の中間明度領域に用いられる係数と当該中間明度領域以外の明度領域に用いられる係数とで異なるの符号の係数の、少なくとも１つを用いて前記指標を算出する。【００４７】
項３８に記載の形態は、項３７に記載の画像処理装置において、前記指標算出部において、所定の高明度の肌色色相領域に用いられる係数と、当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域に用いられる係数の符号が異なる。【００４８】
項３９に記載の形態は、項３７に記載の画像処理装置において、前記指標算出部において、肌色色相領域の中間明度領域に用いられる係数と、当該中間明度領域以外の明度領域に用いられる係数の符号が異なる。【００４９】
項４０に記載の形態は、項３７に記載の画像処理装置において、
前記指標算出部において、所定の高明度の肌色色相領域と、当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域とで、異なる符号の係数を用いて第１の指標が算出され、肌色色相領域の中間明度領域と、当該中間明度領域以外の明度領域とで、異なる符号の係数を用いて第２の指標が算出され、
前記画像処理条件決定部において、前記算出された第１の指標及び第２の指標に基づいて前記画像処理条件が決定される。【００５０】
項４１に記載の形態は、項３７乃至４０の何れか一項に記載の画像処理装置において、前記撮影画像データの所定の色相、明度毎に累積画素数を算出することによって２次元ヒストグラムを作成するヒストグラム作成部を含み、
前記占有率算出部において、前記作成された２次元ヒストグラムに基づいて前記占有率が算出される。【００５１】
項４２に記載の形態は、項３７、３８、４０、４１の何れか一項に記載の画像処理装置において、前記所定の高明度の肌色色相領域とは符号が異なる係数を持つ、前記高明度の肌色色相領域以外の色相領域の明度領域が、所定の高明度領域である。【００５２】
項４３に記載の形態は、項３７、３９、４０、４１の何れか一項に記載の画像処理装置において、前記肌色色相領域の中間明度領域とは符号が異なる係数を持つ、前記中間明度領域以外の明度領域の色相領域が、肌色色相領域内の色相領域である。【００５３】
項４４記載の形態は、項３７、３８、４０乃至４２の何れか一項に記載の画像処理装置において、前記高明度の肌色色相領域には、ＨＳＶ表色系の明度値で１７０〜２２４の範囲の領域が含まれる。【００５４】
項４５記載の形態は、項３７、３９乃至４１、４３の何れか一項に記載の画像処理装置において、前記中間明度領域には、ＨＳＶ表色系の明度値で８５〜１６９の範囲の領域が含まれる。【００５５】
項４６に記載の形態は、項３７、３９、４０乃至４２、４４の何れか一項に記載の画像処理装置において、前記高明度の肌色色相領域以外の色相領域には、青色色相領域、緑色色相領域の少なくとも一方が含まれる。【００５６】
項４７に記載の形態は、項３７、３９乃至４１、４３、４５の何れか一項に記載の画像処理装置において、前記中間明度領域以外の明度領域がシャドー領域である。【００５７】
項４８に記載の形態は、項４６に記載の画像処理装置において、前記青色色相領域の色相値は、ＨＳＶ表色系の色相値で１６１〜２５０の範囲内にあり、前記緑色色相領域の色相値は、ＨＳＶ表色系の色相値で４０〜１６０の範囲内にある。【００５８】
項４９に記載の形態は、項４７に記載の画像処理装置において、前記シャドー領域の明度値は、ＨＳＶ表色系の明度値で２６〜８４の範囲内にある。【００５９】
項５０に記載の形態は、項３７乃至４９の何れか一項に記載の画像処理装置において、前記肌色色相領域の色相値は、ＨＳＶ表色系の色相値で０〜３９及び３３０〜３５９の範囲内にある。【００６０】
項５１に記載の形態は、項３７乃至５０の何れか一項に記載の画像処理装置において、前記肌色色相領域が、明度及び彩度に基づく所定の条件式により２つの領域に分割される。【００６１】
項５２に記載の形態は、項３６に記載の画像処理装置において、
前記占有率算出部において、撮影画像データを、当該撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度の組み合わせからなる所定の複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す占有率を算出し、前記指標算出部において、前記外縁からの距離に応じて異なる値の係数が用いられる。【００６２】
項５３に記載の形態は、項５２に記載の画像処理装置において、前記撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度毎に累積画素数を算出することによって２次元ヒストグラムを作成するヒストグラム作成部を含み、前記占有率算出部において、前記作成された２次元ヒストグラムに基づいて前記占有率が算出される。【００６３】
項５４に記載の形態は、項３６に記載の画像処理装置において、
前記占有率算出部において、撮影画像データを、所定の明度と色相の組み合わせからなる複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す第１の占有率を算出するとともに、撮影画像データを、当該撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度の組み合わせからなる所定の複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す第２の占有率を算出し、
前記指標算出部において、前記算出された第１の占有率、第２の占有率に、撮影条件に応じて予め設定された係数を乗算することにより、撮影シーンを特定する指標を算出し、
前記指標算出部において、所定の高明度の肌色色相領域と、当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域とで、異なる符号の係数を用いて第１の指標が算出され、肌色色相領域の中間明度領域と、当該中間明度領域以外の明度領域とで、異なる符号の係数を用いて第２の指標が算出され、前記外縁からの距離に応じて異なる値の係数を用いて第３の指標が算出され、
前記画像処理条件決定部において、前記算出された第１の指標、第２の指標及び第３の指標に基づいて前記画像処理条件が決定される。【００６４】
項５５に記載の形態は、項５４に記載の画像処理装置において、
前記指標算出部において、前記第１の指標、第２の指標及び第３の指標の各々に、撮影条件に応じて予め設定された係数を乗算して合成することにより、第４の指標及び第５の指標が算出され、
前記画像処理条件決定部において、前記算出された第４の指標及び第５の指標に基づいて前記画像処理条件が決定される。【００６５】
項５６に記載の形態は、項５４又５５に記載の画像処理装置において、前記撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度毎に累積画素数を算出することによって２次元ヒストグラムを作成するヒストグラム作成部を含み、前記占有率算出部において、前記作成された２次元ヒストグラムに基づいて前記第２の占有率が算出される。【００６６】
項５７に記載の形態は、項５４又５５に記載の画像処理装置において、前記撮影画像データの所定の色相、明度毎に累積画素数を算出することによって２次元ヒストグラムを作成するヒストグラム作成部を含み、前記占有率算出部において、前記作成された２次元ヒストグラムに基づいて前記第１の占有率が算出される。【００６７】
項５８に記載の形態は、項５４乃至５７の何れか一項に記載の画像処理装置において、前記所定の高明度の肌色色相領域とは符号が異なる係数を持つ、前記高明度の肌色色相領域以外の色相領域の明度領域が、所定の高明度領域である。【００６８】
項５９に記載の形態は、項５４乃至５７の何れか一項に記載の画像処理装置において、前記肌色色相領域の中間明度領域とは符号が異なる係数を持つ、前記中間明度領域以外の明度領域の色相領域が、肌色色相領域内の色相領域である。【００６９】
項６０に記載の形態は、項５４乃至５８の何れか一項に記載の画像処理装置において、
前記高明度の肌色色相領域には、ＨＳＶ表色系の明度値で１７０〜２２４の範囲の領域が含まれる。【００７０】
項６１に記載の形態は、項５４乃至５７、５９の何れか一項に記載の画像処理装置において、前記中間明度領域には、ＨＳＶ表色系の明度値で８５〜１６９の範囲の領域が含まれる。【００７１】
項６２に記載の形態は、項５４乃至５８、６０の何れか一項に記載の画像処理装置において、前記高明度の肌色色相領域以外の色相領域には、青色色相領域、緑色色相領域の少なくとも一方が含まれる。【００７２】
項６３に記載の形態は、項５４乃至５７、５９、６１の何れか一項に記載の画像処理装置において、前記中間明度領域以外の明度領域がシャドー領域である。【００７３】
項６４に記載の形態は、項６２に記載の画像処理装置において、前記青色色相領域の色相値は、ＨＳＶ表色系の色相値で１６１〜２５０の範囲内にあり、前記緑色色相領域の色相値は、ＨＳＶ表色系の色相値で４０〜１６０の範囲内にある。【００７４】
項６５に記載の形態は、項６３に記載の画像処理装置において、前記シャドー領域の明度値は、ＨＳＶ表色系の明度値で２６〜８４の範囲内にある。【００７５】
項６６に記載の形態は、項５４乃至６５の何れか一項に記載の画像処理装置において、前記肌色色相領域の色相値は、ＨＳＶ表色系の色相値で０〜３９及び３３０〜３５９の範囲内にある。【００７６】
項６７に記載の形態は、項５４乃至６６の何れか一項に記載の画像処理装置において、前記肌色色相領域が、明度及び彩度に基づく所定の条件式により２つの領域に分割される。【００７７】
項６８に記載の形態は、項３６至６７の何れか一項に記載の画像処理装置において、前記画像処理条件決定部において、前記撮影画像に階調変換処理を施すための画像処理条件が決定される。【００７８】
項６９に記載の形態は、項３６乃至６８の何れか一項に記載の画像処理装置において、前記撮影条件に応じて予め設定された係数は、判別分析法を用いて求めた判別係数である。【００７９】
項７０に記載の形態は、項６９に記載の画像処理装置において、前記撮影条件に応じて予め設定された係数は、撮影条件毎に準備した複数のサンプル画像について、判別関数が所定の条件を満足するよう調整された判別係数の値である。【００８０】
項７１に記載の形態は、
撮影画像データを、所定の明度と色相、当該撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度のうち、少なくとも１つの組み合わせからなる複数の領域に分割し、当該分割された領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す占有率を算出する占有率算出部と、
前記算出された各領域の占有率に、撮影条件に応じて予め設定された係数を乗算することにより、撮影シーンを特定する指標を算出する指標算出部と、
前記算出された指標に基づいて前記撮影画像データに対する画像処理条件を決定する画像処理条件決定部と、
前記決定された画像処理条件に従って前記撮影画像データに画像処理を施す画像処理部と、
前記画像処理が施された画像データを出力媒体上に形成する画像データ形成部と、を備える。【００８１】
項７２に記載の形態は、項７１に記載の画像記録装置において、
前記占有率算出部において、撮影画像データを所定の明度と色相の組み合わせからなる複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す占有率を算出し、
前記指標算出部において、所定の高明度の肌色色相領域に用いられる係数と当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域に用いられる係数とで異なる符号の係数か、
肌色色相領域の中間明度領域に用いられる係数と当該中間明度領域以外の明度領域に用いられる係数とで異なるの符号の係数の、少なくとも１つを用いて前記指標を算出する。【００８２】
項７３に記載の形態は、項７２に記載の画像記録装置において、
前記指標算出部において、所定の高明度の肌色色相領域に用いられる係数と、当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域に用いられる係数の符号が異なる。【００８３】
項７４に記載の形態は、項７２に記載の画像記録装置において、
前記指標算出部において、肌色色相領域の中間明度領域に用いられる係数と、当該中間明度領域以外の明度領域に用いられる係数の符号が異なる。【００８４】
項７５に記載の形態は、項７２に記載の画像記録装置において、
前記指標算出部において、所定の高明度の肌色色相領域と、当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域とで、異なる符号の係数を用いて第１の指標が算出され、肌色色相領域の中間明度領域と、当該中間明度領域以外の明度領域とで、異なる符号の係数を用いて第２の指標が算出され、
前記画像処理条件決定部において、前記算出された第１の指標及び第２の指標に基づいて前記画像処理条件が決定される。【００８５】
項７６に記載の形態は、項７２乃至７５の何れか一項に記載の画像記録装置において、
前記撮影画像データの所定の色相、明度毎に累積画素数を算出することによって２次元ヒストグラムを作成するヒストグラム作成部を含み、前記占有率算出部において、前記作成された２次元ヒストグラムに基づいて前記占有率が算出される。【００８６】
項７７に記載の形態は、項７２、７３、７５、７６の何れか一項に記載の画像記録装置において、前記所定の高明度の肌色色相領域とは符号が異なる係数を持つ、前記高明度の肌色色相領域以外の色相領域の明度領域が、所定の高明度領域である。【００８７】
項７８に記載の形態は、項７２、７４、７５、７６の何れか一項に記載の画像記録装置において、前記肌色色相領域の中間明度領域とは符号が異なる係数を持つ、前記中間明度領域以外の明度領域の色相領域が、肌色色相領域内の色相領域である。【００８８】
項７９に記載の形態は、項７２、７３、７５乃至７７の何れか一項に記載の画像記録装置において、前記高明度の肌色色相領域には、ＨＳＶ表色系の明度値で１７０〜２２４の範囲の領域が含まれる。【００８９】
項８０に記載の形態は、項７２、７４乃至７６、７８の何れか一項に記載の画像記録装置において、前記中間明度領域には、ＨＳＶ表色系の明度値で８５〜１６９の範囲の領域が含まれる。【００９０】
項８１に記載の形態は、項７２、７３、７５乃至７７、７９の何れか一項に記載の画像記録装置において、前記高明度の肌色色相領域以外の色相領域には、青色色相領域、緑色色相領域の少なくとも一方が含まれる。【００９１】
項８２に記載の形態は、項７２、７４乃至７６、７８、８０の何れか一項に記載の画像記録装置において、前記中間明度領域以外の明度領域がシャドー領域である。【００９２】
項８３に記載の形態は、項９１に記載の画像記録装置において、
前記青色色相領域の色相値は、ＨＳＶ表色系の色相値で１６１〜２５０の範囲内にあり、前記緑色色相領域の色相値は、ＨＳＶ表色系の色相値で４０〜１６０の範囲内にある。【００９３】
項８４に記載の形態は、項９２に記載の画像記録装置において、前記シャドー領域の明度値は、ＨＳＶ表色系の明度値で２６〜８４の範囲内にある。【００９４】
項８５に記載の形態は、項７２乃至８４の何れか一項に記載の画像記録装置において、前記肌色色相領域の色相値は、ＨＳＶ表色系の色相値で０〜３９及び３３０〜３５９の範囲内にある。【００９５】
項８６に記載の形態は、項７２乃至８５の何れか一項に記載の画像記録装置において、前記肌色色相領域が、明度及び彩度に基づく所定の条件式により２つの領域に分割される。【００９６】
項８７に記載の形態は、項７１に記載の画像記録装置において、
前記占有率算出部において、撮影画像データを、当該撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度の組み合わせからなる所定の複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す占有率を算出し、
前記指標算出部において、前記外縁からの距離に応じて異なる値の係数が用いられる。【００９７】
項８８に記載の形態は、項８７に記載の画像記録装置において、
前記撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度毎に累積画素数を算出することによって２次元ヒストグラムを作成するヒストグラム作成部を含み、
前記占有率算出部において、前記作成された２次元ヒストグラムに基づいて前記占有率が算出される。【００９８】
項８９に記載の形態は、項７１に記載の画像記録装置において、
前記占有率算出部において、撮影画像データを、所定の明度と色相の組み合わせからなる複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す第１の占有率を算出するとともに、撮影画像データを、当該撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度の組み合わせからなる所定の複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す第２の占有率を算出し、
前記指標算出部において、前記算出された第１の占有率、第２の占有率に、撮影条件に応じて予め設定された係数を乗算することにより、撮影シーンを特定する指標を算出し、
前記指標算出部において、所定の高明度の肌色色相領域と、当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域とで、異なる符号の係数を用いて第１の指標が算出され、肌色色相領域の中間明度領域と、当該中間明度領域以外の明度領域とで、異なる符号の係数を用いて第２の指標が算出され、前記外縁からの距離に応じて異なる値の係数を用いて第３の指標が算出され、
前記画像処理条件決定部において、前記算出された第１の指標、第２の指標及び第３の指標に基づいて前記画像処理条件が決定される。【００９９】
項９０に記載の形態は、項８９に記載の画像記録装置において、
前記指標算出部において、前記第１の指標、第２の指標及び第３の指標の各々に、撮影条件に応じて予め設定された係数を乗算して合成することにより、第４の指標及び第５の指標が算出され、
前記画像処理条件決定部において、前記算出された第４の指標及び第５の指標に基づいて前記画像処理条件が決定される。【０１００】
項９１に記載の形態は、項８９又９０に記載の画像記録装置において、
前記撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度毎に累積画素数を算出することによって２次元ヒストグラムを作成するヒストグラム作成部を含み、
前記占有率算出部において、前記作成された２次元ヒストグラムに基づいて前記第２の占有率が算出される。【０１０１】
項９２に記載の形態は、項８９又９０に記載の画像記録装置において、
前記撮影画像データの所定の色相、明度毎に累積画素数を算出することによって２次元ヒストグラムを作成するヒストグラム作成部を含み、
前記占有率算出部において、前記作成された２次元ヒストグラムに基づいて前記第１の占有率が算出される。【０１０２】
項９３に記載の形態は、項８９乃至９２の何れか一項に記載の画像記録装置において、前記所定の高明度の肌色色相領域とは符号が異なる係数を持つ、前記高明度の肌色色相領域以外の色相領域の明度領域が、所定の高明度領域である。【０１０３】
項９４に記載の形態は、項８９乃至９３の何れか一項に記載の画像記録装置において、前記肌色色相領域の中間明度領域とは符号が異なる係数を持つ、前記中間明度領域以外の明度領域の色相領域が、肌色色相領域内の色相領域である。【０１０４】
項９５に記載の形態は、項８９乃至９３の何れか一項に記載の画像記録装置において、
前記高明度の肌色色相領域には、ＨＳＶ表色系の明度値で１７０〜２２４の範囲の領域が含まれる。【０１０５】
項９６に記載の形態は、項８９乃至９２、９４の何れか一項に記載の画像記録装置において、前記中間明度領域には、ＨＳＶ表色系の明度値で８５〜１６９の範囲の領域が含まれる。【０１０６】
項９７に記載の形態は、項８９乃至８３、９５の何れか一項に記載の画像記録装置において、前記高明度の肌色色相領域以外の色相領域には、青色色相領域、緑色色相領域の少なくとも一方が含まれる。【０１０７】
項９８に記載の形態は、項８９乃至９２、９４、９６の何れか一項に記載の画像記録装置において、前記中間明度領域以外の明度領域がシャドー領域である。【０１０８】
項９９に記載の形態は、項９７に記載の画像記録装置において、前記青色色相領域の色相値は、ＨＳＶ表色系の色相値で１６１〜２５０の範囲内にあり、前記緑色色相領域の色相値は、ＨＳＶ表色系の色相値で４０〜１６０の範囲内にある。【０１０９】
項１００に記載の形態は、項９８に記載の画像記録装置において、前記シャドー領域の明度値は、ＨＳＶ表色系の明度値で２６〜８４の範囲内にある。【０１１０】
項１０１に記載の形態は、項８９乃至１００の何れか一項に記載の画像記録装置において、前記肌色色相領域の色相値は、ＨＳＶ表色系の色相値で０〜３９及び３３０〜３５９の範囲内にある。【０１１１】
項１０２に記載の形態は、項８９乃至１０１の何れか一項に記載の画像記録装置において、前記肌色色相領域が、明度及び彩度に基づく所定の条件式により２つの領域に分割される。【０１１２】
項１０３に記載の形態は、項７１乃至１０２の何れか一項に記載の画像記録装置において、前記画像処理条件決定部において、前記撮影画像に階調変換処理を施すための画像処理条件が決定される。【０１１３】
項１０４に記載の形態は、項７１乃至１０３の何れか一項に記載の画像記録装置において、前記撮影条件に応じて予め設定された係数は、判別分析法を用いて求めた判別係数である。【０１１４】
項１０５に記載の形態は、項１０４に記載の画像記録装置において、
前記撮影条件に応じて予め設定された係数は、撮影条件毎に準備した複数のサンプル画像について、判別関数が所定の条件を満足するよう調整された判別係数の値である。【０１１５】
項１０６に記載の形態は、撮影画像データを、所定の明度と色相、当該撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度のうち、少なくとも１つの組み合わせからなる複数の領域に分割し、当該分割された領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す占有率を算出する占有率算出工程と、
前記算出された各領域の占有率に、撮影条件に応じて予め設定された係数を乗算することにより、撮影シーンを特定する指標を算出する指標算出工程と、
前記算出された指標に基づいて前記撮影画像データに対する画像処理条件を決定する画像処理条件決定工程と、を含む。【０１１６】
項１０７に記載の形態は、項１０６に記載の画像処理プログラムにおいて、
前記占有率算出工程において、撮影画像データを所定の明度と色相の組み合わせからなる複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す占有率を算出し、
前記指標算出工程において、所定の高明度の肌色色相領域に用いられる係数と当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域に用いられる係数とで異なる符号の係数か、
肌色色相領域の中間明度領域に用いられる係数と当該中間明度領域以外の明度領域に用いられる係数とで異なるの符号の係数の、少なくとも１つを用いて前記指標を算出する。【０１１７】
項１０８に記載の形態は、項１０７に記載の画像処理プログラムにおいて、前記指標算出工程において、所定の高明度の肌色色相領域に用いられる係数と、当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域に用いられる係数の符号が異なる。【０１１８】
項１０９に記載の形態は、項１０７に記載の画像処理プログラムにおいて、前記指標算出工程において、肌色色相領域の中間明度領域に用いられる係数と、当該中間明度領域以外の明度領域に用いられる係数の符号が異なる。【０１１９】
項１１０に記載の形態は、項１０７に記載の画像処理プログラムにおいて、
前記指標算出工程において、所定の高明度の肌色色相領域と、当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域とで、異なる符号の係数を用いて第１の指標が算出され、肌色色相領域の中間明度領域と、当該中間明度領域以外の明度領域とで、異なる符号の係数を用いて第２の指標が算出され、
前記画像処理条件決定工程において、前記算出された第１の指標及び第２の指標に基づいて前記画像処理条件が決定される。【０１２０】
項１１１に記載の形態は、項１０７乃至１１０の何れか一項に記載の画像処理プログラムにおいて、前記撮影画像データの所定の色相、明度毎に累積画素数を算出することによって２次元ヒストグラムを作成するヒストグラム作成工程を含み、
前記占有率算出工程において、前記作成された２次元ヒストグラムに基づいて前記占有率が算出される。【０１２１】
項１１２に記載の形態は、項１０７、１０８、１１０、１１１の何れか一項に記載の画像処理プログラムにおいて、前記所定の高明度の肌色色相領域とは符号が異なる係数を持つ、前記高明度の肌色色相領域以外の色相領域の明度領域が、所定の高明度領域である。【０１２２】
項１１３に記載の形態は、項１０７、１０９、１１０、１１１の何れか一項に記載の画像処理プログラムにおいて、前記肌色色相領域の中間明度領域とは符号が異なる係数を持つ、前記中間明度領域以外の明度領域の色相領域が、肌色色相領域内の色相領域である。【０１２３】
項１１４記載の形態は、項１０７、１０８、１１０乃至１１２の何れか一項に記載の画像処理プログラムにおいて、前記高明度の肌色色相領域には、ＨＳＶ表色系の明度値で１７０〜２２４の範囲の領域が含まれる。【０１２４】
項１１５記載の形態は、項１０７、１０９乃至１１１、１１３の何れか一項に記載の画像処理プログラムにおいて、前記中間明度領域には、ＨＳＶ表色系の明度値で８５〜１６９の範囲の領域が含まれる。【０１２５】
項１１６に記載の形態は、項１０７、１０９、１１０乃至１１２、１１４の何れか一項に記載の画像処理プログラムにおいて、前記高明度の肌色色相領域以外の色相領域には、青色色相領域、緑色色相領域の少なくとも一方が含まれる。【０１２６】
項１１７に記載の形態は、項１０７、１０９乃至１１１、１１３、１１５の何れか一項に記載の画像処理プログラムにおいて、前記中間明度領域以外の明度領域がシャドー領域である。【０１２７】
項１１８に記載の形態は、項１１６に記載の画像処理プログラムにおいて、前記青色色相領域の色相値は、ＨＳＶ表色系の色相値で１６１〜２５０の範囲内にあり、前記緑色色相領域の色相値は、ＨＳＶ表色系の色相値で４０〜１６０の範囲内にある。【０１２８】
項１１９に記載の形態は、項１１７に記載の画像処理プログラムにおいて、前記シャドー領域の明度値は、ＨＳＶ表色系の明度値で２６〜８４の範囲内にある。【０１２９】
項１２０に記載の形態は、項１０７乃至１１９の何れか一項に記載の画像処理プログラムにおいて、前記肌色色相領域の色相値は、ＨＳＶ表色系の色相値で０〜３９及び３３０〜３５９の範囲内にある。【０１３０】
項１２１に記載の形態は、項１０７乃至１２０の何れか一項に記載の画像処理プログラムにおいて、前記肌色色相領域が、明度及び彩度に基づく所定の条件式により２つの領域に分割される。【０１３１】
項１２２に記載の形態は、項１０６に記載の画像処理プログラムにおいて、前記占有率算出工程において、撮影画像データを、当該撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度の組み合わせからなる所定の複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す占有率を算出し、
前記指標算出工程において、前記外縁からの距離に応じて異なる値の係数が用いられる。【０１３２】
項１２３に記載の形態は、項１２２に記載の画像処理プログラムにおいて、
前記撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度毎に累積画素数を算出することによって２次元ヒストグラムを作成するヒストグラム作成工程を含み、
前記占有率算出工程において、前記作成された２次元ヒストグラムに基づいて前記占有率が算出される。【０１３３】
項１２４に記載の形態は、項１０６に記載の画像処理プログラムにおいて、
前記占有率算出工程において、撮影画像データを、所定の明度と色相の組み合わせからなる複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す第１の占有率を算出するとともに、撮影画像データを、当該撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度の組み合わせからなる所定の複数の領域に分割し、当該分割された複数の領域毎に、前記撮影画像データ全体に占める割合を示す第２の占有率を算出し、
前記指標算出工程において、前記算出された第１の占有率、第２の占有率に、撮影条件に応じて予め設定された係数を乗算することにより、撮影シーンを特定する指標を算出し、
前記指標算出工程において、所定の高明度の肌色色相領域と、当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域とで、異なる符号の係数を用いて第１の指標が算出され、肌色色相領域の中間明度領域と、当該中間明度領域以外の明度領域とで、異なる符号の係数を用いて第２の指標が算出され、前記外縁からの距離に応じて異なる値の係数を用いて第３の指標が算出され、
前記画像処理条件決定工程において、前記算出された第１の指標、第２の指標及び第３の指標に基づいて前記画像処理条件が決定される。【０１３４】
項１２５に記載の形態は、項１２４に記載の画像処理プログラムにおいて、
前記指標算出工程において、前記第１の指標、第２の指標及び第３の指標の各々に、撮影条件に応じて予め設定された係数を乗算して合成することにより、第４の指標及び第５の指標が算出され、
前記画像処理条件決定工程において、前記算出された第４の指標及び第５の指標に基づいて前記画像処理条件が決定される。【０１３５】
項１２６に記載の形態は、項１２４又１２５に記載の画像処理プログラムにおいて、前記撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度毎に累積画素数を算出することによって２次元ヒストグラムを作成するヒストグラム作成工程を含み、前記占有率算出工程において、前記作成された２次元ヒストグラムに基づいて前記第２の占有率が算出される。【０１３６】
項１２７に記載の形態は、項１２４又１２５に記載の画像処理プログラムにおいて、
前記撮影画像データの所定の色相、明度毎に累積画素数を算出することによって２次元ヒストグラムを作成するヒストグラム作成工程を含み、
前記占有率算出工程において、前記作成された２次元ヒストグラムに基づいて前記第１の占有率が算出される。【０１３７】
項１２８に記載の形態は、項１２４乃至１２７の何れか一項に記載の画像処理プログラムにおいて、前記所定の高明度の肌色色相領域とは符号が異なる係数を持つ、前記高明度の肌色色相領域以外の色相領域の明度領域が、所定の高明度領域である。【０１３８】
項１２９に記載の形態は、項１２４乃至１２７の何れか一項に記載の画像処理プログラムにおいて、前記肌色色相領域の中間明度領域とは符号が異なる係数を持つ、前記中間明度領域以外の明度領域の色相領域が、肌色色相領域内の色相領域である。【０１３９】
項１３０に記載の形態は、項１２４乃至１２８の何れか一項に記載の画像処理プログラムにおいて、前記高明度の肌色色相領域には、ＨＳＶ表色系の明度値で１７０〜２２４の範囲の領域が含まれる。【０１４０】
項１３１に記載の形態は、項１２４乃至１２７、１２９の何れか一項に記載の画像処理プログラムにおいて、前記中間明度領域には、ＨＳＶ表色系の明度値で８５〜１６９の範囲の領域が含まれる。【０１４１】
項１３２に記載の形態は、項１２４乃至１２８、１３０の何れか一項に記載の画像処理プログラムにおいて、前記高明度の肌色色相領域以外の色相領域には、青色色相領域、緑色色相領域の少なくとも一方が含まれる。【０１４２】
項１３３に記載の形態は、項１２４乃至１２７、１２９、１３１の何れか一項に記載の画処理プログラムにおいて、前記中間明度領域以外の明度領域がシャドー領域である。【０１４３】
項１３４に記載の形態は、項１３２に記載の画像処理プログラムにおいて、前記青色色相領域の色相値は、ＨＳＶ表色系の色相値で１６１〜２５０の範囲内にあり、前記緑色色相領域の色相値は、ＨＳＶ表色系の色相値で４０〜１６０の範囲内にある。【０１４４】
項１３５に記載の形態は、項１３３に記載の画像処理プログラムにおいて、前記シャドー領域の明度値は、ＨＳＶ表色系の明度値で２６〜８４の範囲内にある。【０１４５】
項１３６に記載の形態は、項１２４乃至１３５の何れか一項に記載の画像処理プログラムにおいて、前記肌色色相領域の色相値は、ＨＳＶ表色系の色相値で０〜３９及び３３０〜３５９の範囲内にある。【０１４６】
項１３７に記載の形態は、項１２４乃至１３６の何れか一項に記載の画像処理プログラムにおいて、前記肌色色相領域が、明度及び彩度に基づく所定の条件式により２つの領域に分割される。【０１４７】
項１３８に記載の形態は、項１０６至１４７の何れか一項に記載の画像処理プログラムにおいて、前記画像処理条件決定工程において、前記撮影画像に階調変換処理を施すための画像処理条件が決定される。【０１４８】
項１３９に記載の形態は、項１０６乃至１３８の何れか一項に記載の画像処理プログラムにおいて、前記撮影条件に応じて予め設定された係数は、判別分析法を用いて求めた判別係数である。【０１４９】
項１４０に記載の形態は、項１３９に記載の画像処理プログラムにおいて、
前記撮影条件に応じて予め設定された係数は、撮影条件毎に準備した複数のサンプル画像について、判別関数が所定の条件を満足するよう調整された判別係数の値である。【０１５０】
以下、図面を参照して、本発明の実施形態を詳細に説明する。【０１５１】
まず、本実施形態における構成について説明する。【０１５２】
図１は、本発明の実施形態における画像記録装置１の外観構成を示す斜視図である。画像記録装置１は、図１に示すように、筐体２の一側面に、感光材料を装填するためのマガジン装填部３が備えられている。筐体２の内側には、感光材料に露光する露光処理部４と、露光された感光材料を現像処理して乾燥し、プリントを作成するためのプリント作成部５が備えられている。筐体２の他側面には、プリント作成部５で作成されたプリントを排出するためのトレー６が備えられている。【０１５３】
また、筐体２の上部には、表示装置としてのＣＲＴ（Ｃａｔｈｏｄｅ  Ｒａｙ  Ｔｕｂｅ）８、透過原稿を読み込む装置であるフィルムスキャナ部９、反射原稿入力装置１０、操作部１１が備えられている。このＣＲＴ８が、プリントを作成しようとする画像情報の画像を画面に表示する表示手段を構成している。更に、筐体２には、各種デジタル記録媒体に記録された画像情報を読み取り可能な画像読込部１４、各種デジタル記録媒体に画像信号を書き込み（出力）可能な画像書込部１５が備えられている。また、筐体２の内部には、これらの各部を集中制御する制御部７が備えられている。【０１５４】
画像読込部１４には、ＰＣカード用アダプタ１４ａ、フロッピー（登録商標）ディスク用アダプタ１４ｂが備えられ、ＰＣカード１３ａやフロッピー（登録商標）ディスク１３ｂが差し込み可能になっている。ＰＣカード１３ａは、例えば、デジタルカメラで撮像された複数の駒画像データが記録されたメモリを有する。フロッピー（登録商標）ディスク１３ｂには、例えば、デジタルカメラで撮像された複数の駒画像データが記録される。ＰＣカード１３ａ及びフロッピー（登録商標）ディスク１３ｂ以外に駒画像データが記録される記録媒体としては、例えば、マルチメディアカード（登録商標）、メモリースティック（登録商標）、ＭＤデータ、ＣＤ−ＲＯＭ等がある。【０１５５】
画像書込部１５には、フロッピー（登録商標）ディスク用アダプタ１５ａ、ＭＯ用アダプタ１５ｂ、光ディスク用アダプタ１５ｃが備えられ、それぞれ、ＦＤ１６ａ、ＭＯ１６ｂ、光ディスク１６ｃが差し込み可能になっている。光ディスク１６ｃとしては、ＣＤ−Ｒ、ＤＶＤ−Ｒ等がある。【０１５６】
なお、図１では、操作部１１、ＣＲＴ８、フィルムスキャナ部９、反射原稿入力装置１０、画像読込部１４が、筐体２に一体的に備えられた構造となっているが、これらの何れか１つ以上を別体として設けるようにしてもよい。【０１５７】
また、図１に示した画像記録装置１では、感光材料に露光して現像してプリントを作成するものが例示されているが、プリント作成方式はこれに限定されず、例えば、インクジェット方式、電子写真方式、感熱方式、昇華方式等の方式を用いてもよい。
〈画像記録装置１の主要部構成〉
図２に、画像記録装置１の主要部構成を示す。画像記録装置１は、図２に示すように、制御部７、露光処理部４、プリント生成部５、フィルムスキャナ部９、反射原稿入力装置１０、画像読込部１４、通信手段（入力）３２、画像書込部１５、データ蓄積手段７１、テンプレート記憶手段７２、操作部１１、ＣＲＴ８、通信手段（出力）３３により構成される。【０１５８】
制御部７は、マイクロコンピュータにより構成され、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）等の記憶部（図示略）に記憶されている各種制御プログラムと、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）（図示略）との協働により、画像記録装置１を構成する各部の動作を制御する。【０１５９】
制御部７は、本発明の画像処理装置に係る画像処理部７０を有し、操作部１１からの入力信号（指令情報）に基づいて、フィルムスキャナ部９や反射原稿入力装置１０から読み取られた画像信号、画像読込部１４から読み込まれた画像信号、外部機器から通信手段３２を介して入力された画像信号に対して、画像処理を施して露光用画像情報を形成し、露光処理部４に出力する。また、画像処理部７０は、画像処理された画像信号に対して出力形態に応じた変換処理を施して出力する。画像処理部７０の出力先としては、ＣＲＴ８、画像書込部１５、通信手段（出力）３３等がある。【０１６０】
露光処理部４は、感光材料に画像の露光を行い、この感光材料をプリント作成部５に出力する。プリント作成部５は、露光された感光材料を現像処理して乾燥し、プリントＰ１、Ｐ２、Ｐ３を作成する。プリントＰ１は、サービスサイズ、ハイビジョンサイズ、パノラマサイズ等のプリントであり、プリントＰ２は、Ａ４サイズのプリントであり、プリントＰ３は、名刺サイズのプリントである。【０１６１】
ここで、露光処理部４とプリント作成部５をまとめて画像データ作成部としてもよい。【０１６２】
フィルムスキャナ部９は、アナログカメラにより撮像された現像済みのネガフィルムＮ、リバーサルフィルム等の透過原稿に記録された駒画像を読み取り、駒画像のデジタル画像信号を取得する。反射原稿入力装置１０は、フラットベットスキャナにより、プリントＰ（写真プリント、書画、各種の印刷物）上の画像を読み取り、デジタル画像信号を取得する。【０１６３】
画像読込部１４は、ＰＣカード１３ａやフロッピー（登録商標）ディスク１３ｂに記録された駒画像情報を読み出して制御部７に転送する。この画像読込部１４は、画像転送手段３０として、ＰＣカード用アダプタ１４ａ、フロッピー（登録商標）ディスク用アダプタ１４ｂ等を有する。画像読込部１４は、ＰＣカード用アダプタ１４ａに差し込まれたＰＣカード１３ａや、フロッピー（登録商標）ディスク用アダプタ１４ｂに差し込まれたフロッピー（登録商標）ディスク１３ｂに記録された駒画像情報を読み取り、制御部７に転送する。ＰＣカード用アダプタ１４ａとしては、例えばＰＣカードリーダやＰＣカードスロット等が用いられる。【０１６４】
通信手段（入力）３２は、画像記録装置１が設置された施設内の別のコンピュータや、インターネット等を介した遠方のコンピュータから、撮像画像を表す画像信号やプリント命令信号を受信する。【０１６５】
画像書込部１５は、画像搬送部３１として、フロッピー（登録商標）ディスク用アダプタ１５ａ、ＭＯ用アダプタ１５ｂ、光ディスク用アダプタ１５ｃを備えている。画像書込部１５は、制御部７から入力される書込信号に従って、フロッピー（登録商標）ディスク用アダプタ１５ａに差し込まれたフロッピー（登録商標）ディスク１６ａ、ＭＯ用アダプタ１５ｂに差し込まれたＭＯ１６ｂ、光ディスク用アダプタ１５ｃに差し込まれた光ディスク１６ｃに、本発明における画像処理方法によって生成された画像信号を書き込む。【０１６６】
データ蓄積手段７１は、画像情報とそれに対応する注文情報（どの駒の画像から何枚プリントを作成するかの情報、プリントサイズの情報等）とを記憶し、順次蓄積する。【０１６７】
テンプレート記憶手段７２は、サンプル識別情報Ｄ１、Ｄ２、Ｄ３に対応するサンプル画像データである背景画像、イラスト画像等と合成領域を設定する少なくとも１個のテンプレートのデータを記憶している。オペレータの操作によりセットしてテンプレート記憶手段７２に予め記憶された複数のテンプレートから所定のテンプレートを選択し、駒画像情報は選択されたテンプレートにより合成し、指定されるサンプル識別情報Ｄ１、Ｄ２、Ｄ３に基づいて選択されたサンプル画像データと、注文に基づく画像データ及び／又は文字データとを合成し、指定によるサンプルに基づくプリントを作成する。このテンプレートによる合成は、周知のクロマキー法によって行なわれる。【０１６８】
なお、プリントのサンプルを指定するサンプル識別情報Ｄ１、Ｄ２、Ｄ３は、操作部１１から入力されるように構成されているが、これらのサンプル識別情報は、プリントのサンプル又は注文シートに記録されているため、ＯＣＲ等の読み取り手段により読み取ることができる。或いは、オペレータのキーボード操作により入力することもできる。【０１６９】
このようにプリントのサンプルを指定するサンプル識別情報Ｄ１に対応してサンプル画像データを記録しておき、プリントのサンプルを指定するサンプル識別情報Ｄ１を入力し、この入力されるサンプル識別情報Ｄ１に基づきサンプル画像データを選択し、この選択されたサンプル画像データと、注文に基づく画像データ及び／又は文字データとを合成し、指定によるサンプルに基づくプリントを作成するため、種々の実物大のサンプルをユーザが実際に手にしてプリントの注文ができ、幅広いユーザの多様な要求に応じることができる。【０１７０】
また、第１のサンプルを指定する第１のサンプル識別情報Ｄ２と第１のサンプルの画像データを記憶し、また、第２のサンプルを指定する第２のサンプル識別情報Ｄ３と第２のサンプルの画像データを記憶し、指定される第１及び第２のサンプル識別情報Ｄ２、Ｄ３とに基づいて選択されたサンプル画像データと、注文に基づく画像データ及び／又は文字データとを合成し、指定によるサンプルに基づくプリントを作成するため、さらに多種多様の画像を合成することができ、より一層幅広いユーザの多様な要求に応じたプリントを作成することができる。【０１７１】
操作部１１は、情報入力手段１２を有する。情報入力手段１２は、例えば、タッチパネル等により構成されており、情報入力手段１２の押下信号を入力信号として制御部７に出力する。なお、操作部１１は、キーボードやマウス等を備えて構成するようにしてもよい。ＣＲＴ８は、制御部７から入力された表示制御信号に従って、画像情報等を表示する。【０１７２】
通信手段（出力）３３は、本発明の画像処理を施した後の撮影画像を表す画像信号と、それに付帯するオーダー情報を、画像記録装置１が設置された施設内の他のコンピュータや、インターネット等を介した遠方のコンピュータに対して送信する。【０１７３】
図２に示すように、画像記録装置１は、各種デジタルメディアの画像及び画像原稿を分割測光して得られた画像情報を取り込む画像入力手段と、画像処理手段と、処理済の画像を表示、プリント出力、画像記録メディアに書き込む画像出力手段と、通信回線を介して施設内の別のコンピュータやインターネット等を介した遠方のコンピュータに対して画像データと付帯するオーダー情報を送信する手段と、を備える。
＜画像処理部７０の内部構成＞
図３に、画像処理部７０の内部構成を示す。画像処理部７０は、図３に示すように、画像調整処理部７０１、フィルムスキャンデータ処理部７０２、反射原稿スキャンデータ処理部７０３、画像データ書式解読処理部７０４、テンプレート処理部７０５、ＣＲＴ固有処理部７０６、プリンタ固有処理部Ａ７０７、プリンタ固有処理部Ｂ７０８、画像データ書式作成処理部７０９により構成される。【０１７４】
フィルムスキャンデータ処理部７０２は、フィルムスキャナ部９から入力された画像データに対し、フィルムスキャナ部９固有の校正操作、ネガポジ反転（ネガ原稿の場合）、ゴミキズ除去、コントラスト調整、粒状ノイズ除去、鮮鋭化強調等の処理を施し、処理済の画像データを画像調整処理部７０１に出力する。また、フィルムサイズ、ネガポジ種別、フィルムに光学的或いは磁気的に記録された主要被写体に関わる情報、撮影条件に関する情報（例えば、ＡＰＳの記載情報内容）等も併せて画像調整処理部７０１に出力する。【０１７５】
反射原稿スキャンデータ処理部７０３は、反射原稿入力装置１０から入力された画像データに対し、反射原稿入力装置１０固有の校正操作、ネガポジ反転（ネガ原稿の場合）、ゴミキズ除去、コントラスト調整、ノイズ除去、鮮鋭化強調等の処理を施し、処理済の画像データを画像調整処理部７０１に出力する。【０１７６】
画像データ書式解読処理部７０４は、画像転送手段３０及び／又は通信手段（入力）３２から入力された画像データに対し、その画像データのデータ書式に従って、必要に応じて圧縮符号の復元、色データの表現方法の変換等の処理を施し、画像処理部７０内の演算に適したデータ形式に変換し、画像調整処理部７０１に出力する。また、画像データ書式解読処理部７０４は、操作部１１、通信手段（入力）３２、画像転送手段３０の何れかから出力画像の大きさが指定された場合、その指定された情報を検出し、画像調整処理部７０１に出力する。なお、画像転送手段３０により指定される出力画像の大きさについての情報は、画像転送手段３０が取得した画像データのヘッダ情報、タグ情報に埋め込まれている。【０１７７】
画像調整処理部７０１は、操作部１１又は制御部７の指令に基づいて、フィルムスキャナ部９、反射原稿入力装置１０、画像転送手段３０、通信手段（入力）３２、テンプレート処理部７０５から受け取った画像データに対し、後述の画像処理（図５、図６及び図１２参照）を施して、出力媒体上での鑑賞に最適化された画像形成用のデジタル画像データを生成し、ＣＲＴ固有処理部７０６、プリンタ固有処理部Ａ７０７、プリンタ固有処理部Ｂ７０８、画像データ書式作成処理部７０９、データ蓄積手段７１に出力する。【０１７８】
最適化処理においては、例えばｓＲＧＢ規格に準拠したＣＲＴディスプレイモニタに表示することを前提とした場合、ｓＲＧＢ規格の色域内で最適な色再現が得られるように処理される。銀塩印画紙への出力を前提とした場合、銀塩印画紙の色域内で最適な色再現が得られるように処理される。また前記色域の圧縮の以外にも、16bitから8bitへの階調圧縮、出力画素数の低減、及び出力デバイスの出力特性(ＬＵＴ)への対応処理等も含まれる。さらにノイズ抑制、鮮鋭化、グレーバランス調整、彩度調整、或いは覆い焼き処理等の階調圧縮処理が行われることは言うまでもない。【０１７９】
画像調整処理部７０１は、図３に示すように、シーン判別部７１０と階調変換部７１１により構成される。図４に、シーン判別部７１０の内部構成を示す。シーン判別部７１０は、図４に示すように、割合算出部７１２、指標算出部７１３、画像処理条件決定部７１４により構成される。割合算出部７１２は、図４に示すように、表色系変換部７１５、ヒストグラム作成部７１６、占有率演算部７１７により構成される。【０１８０】
表色系変換部７１５は、撮影画像データのＲＧＢ（Ｒｅｄ，  Ｇｒｅｅｎ，  Ｂｌｕｅ）値をＨＳＶ表色系に変換する。ＨＳＶ表色系とは、画像データを、色相（Ｈｕｅ）、彩度（Ｓａｔｕｒａｔｉｏｎ）、明度（Ｖａｌｕｅ又はＢｒｉｇｈｔｎｅｓｓ）の３つの要素で表すものであり、マンセルにより提案された表色体系を元にして考案されたものである。【０１８１】
なお、本実施形態において、「明度」は特に注釈を設けない限り一般に用いられる「明るさ」の意味である。以下の記載において、ＨＳＶ表色系のＶ(０〜２５５)を「明度」として用いるが、他の如何なる表色系の明るさを表す単位系を用いてもよい。その際、本実施形態で記載する各種係数等の数値を、改めて算出し直すことは言うまでもない。また、本実施形形態における撮影画像データは、人物を主要被写体とする画像データであるものとする。【０１８２】
ヒストグラム作成部７１６は、撮影画像データを、所定の色相と明度の組み合わせからなる領域に分割し、分割された領域毎に累積画素数を算出することによって２次元ヒストグラムを作成する。また、ヒストグラム作成部７１６は、撮影画像データを、当該撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度の組み合わせからなる所定の領域に分割し、分割された領域毎に累積画素数を算出することによって２次元ヒストグラムを作成する。なお、撮影画像データを、撮影画像データの画面の外縁からの距離、明度及び色相の組み合わせからなる領域に分割し、分割された領域毎に累積画素数を算出することによって３次元ヒストグラムを作成するようにしてもよい。以下では、２次元ヒストグラムを作成する方式を採用するものとする。【０１８３】
占有率演算部７１７は、明度と色相の組み合わせによって分割された領域毎に、ヒストグラム作成部７１６において算出された累積画素数の全画素数（撮影画像データ全体）に占める割合を示す第１の占有率（表１参照）を算出する。また、占有率演算部７１７は、撮影画像データの画面の外縁からの距離と明度の組み合わせによって分割された領域毎に、ヒストグラム作成部７１６において算出された累積画素数の全画素数（撮影画像データ全体）に占める割合を示す第２の占有率（表４参照）を算出する。【０１８４】
指標算出部７１３は、占有率演算部７１７において各領域毎に算出された第１の占有率に、撮影条件に応じて予め設定された第１の係数（表２参照）を乗算して和をとることにより、撮影シーンを特定するための指標１を算出する。ここで、撮影シーンとは、順光、逆光、ストロボ等の、被写体を撮影する時の光源条件を示す。指標１は、屋内撮影度、近接撮影度、顔色高明度等のストロボ撮影時の特徴を示すもので、「ストロボ」と判別されるべき画像のみを他の撮影シーン（光源条件）から分離するためのものである。【０１８５】
指標１の算出の際、指標算出部７１３は、所定の高明度の肌色色相領域と、当該高明度の肌色色相領域以外の色相領域とで、異なる符号の係数を用いる。ここで、所定の高明度の肌色色相領域には、ＨＳＶ表色系の明度値で１７０〜２２４の領域が含まれる。また、所定の高明度の肌色色相領域以外の色相領域には、青色色相領域（色相値１６１〜２５０）、緑色色相領域（色相値４０〜１６０）の少なくとも一方の高明度領域が含まれる。【０１８６】
また、指標算出部７１３は、占有率演算部７１７において各領域毎に算出された第１の占有率に、撮影条件に応じて予め設定された第２の係数（表３参照）を乗算して和をとることにより、撮影シーンを特定するための指標２を算出する。指標２は、屋外撮影度、空色高明度、顔色低明度等の逆光撮影時の特徴を複合的に示すもので、「逆光」と判別されるべき画像のみを他の撮影シーン（光源条件）から分離するためのものである。【０１８７】
指標２の算出の際、指標算出部７１３は、肌色色相領域（色相値０〜３９、３３０〜３５９）の中間明度領域と、当該中間明度領域以外の明度領域とで、異なる符号の係数を用いる。この肌色色相領域の中間明度領域には、明度値８５〜１６９の領域が含まれる。また、当該中間明度領域以外の明度領域には、例えば、シャドー領域（明度値２６〜８４）が含まれる。【０１８８】
更に、指標算出部７１３は、占有率演算部７１７において各領域毎に算出された第２の占有率に、撮影条件に応じて予め設定された第３の係数（表５参照）を乗算して和をとることにより、撮影シーンを特定するための指標３を算出する。指標３は、逆光とストロボ間における、撮影画像データの画面の中心と外側の明暗関係の差異を示すものであり、逆光又はストロボと判別されるべき画像のみを定量的に示すものである。指標３の算出の際、指標算出部７１３は、撮影画像データの画面の外縁からの距離に応じて異なる値の係数を用いる。【０１８９】
また、指標算出部７１３は、指標１、指標３に、それぞれ、撮影条件に応じて予め設定された係数を乗算して合成することにより指標４を算出する。更に、指標算出部７１３は、指標１、指標２及び指標３に、それぞれ、撮影条件に応じて予め設定された係数を乗算して合成することにより指標５を算出する。指標算出部７１３における指標１〜５の具体的な算出方法は、後述の本実施形態の動作説明において詳細に説明する。【０１９０】
画像処理条件決定部７１４は、指標算出部７１３において算出された指標４及び指標５の値に基づいて撮影シーン（光源条件）を判別し、その判別結果、指標算出部７１３において算出された指標４及び指標５、その他の各種パラメータ（撮影画像データの平均輝度等）に基づいて撮影画像データに対する画像処理条件（階調変換処理条件）を決定する。【０１９１】
指標算出部７１３における指標１〜５の具体的な算出方法、画像処理条件決定部７１４における撮影シーン（光源条件）の判別方法及び画像処理条件の具体的な決定方法は、後述の本実施形態の動作説明において詳細に説明する。【０１９２】
図３において階調変換部７１１は、画像処理条件決定部７１４において決定された画像処理条件（階調変換処理条件）に従って撮影画像データを階調変換する。【０１９３】
テンプレート処理部７０５は、画像調整処理部７０１からの指令に基づいて、テンプレート記憶手段７２から所定の画像データ（テンプレート）を読み出して、画像処理対象の画像データとテンプレートを合成するテンプレート処理を行い、テンプレート処理後の画像データを画像調整処理部７０１に出力する。【０１９４】
ＣＲＴ固有処理部７０６は、画像調整処理部７０１から入力された画像データに対して、必要に応じて画素数変更やカラーマッチング等の処理を施し、制御情報等表示が必要な情報と合成した表示用の画像データをＣＲＴ８に出力する。【０１９５】
プリンタ固有処理部Ａ７０７は、必要に応じてプリンタ固有の校正処理、カラーマッチング、画素数変更等の処理を行い、処理済の画像データを露光処理部４に出力する。【０１９６】
本発明の画像記録装置１に、大判インクジェットプリンタ等の外部プリンタ５１が接続可能な場合には、接続するプリンタ装置毎にプリンタ固有処理部Ｂ７０８が備えられている。このプリンタ固有処理部Ｂ７０８は、プリンタ固有の校正処理、カラーマッチング、画素数変更等の処理を施し、処理済の画像データを外部プリンタ５１に出力する。【０１９７】
画像データ書式作成処理部７０９は、画像調整処理部７０１から入力された画像データに対して、必要に応じてＪＰＥＧ、ＴＩＦＦ、Ｅｘｉｆ等に代表される各種の汎用画像フォーマットへの変換を施し、処理済の画像データを画像搬送部３１や通信手段（出力）３３に出力する。【０１９８】
なお、図３に示したフィルムスキャンデータ処理部７０２、反射原稿スキャンデータ処理部７０３、画像データ書式解読処理部７０４、画像調整処理部７０１、ＣＲＴ固有処理部７０６、プリンタ固有処理部Ａ７０７、プリンタ固有処理部Ｂ７０８、画像データ書式作成処理部７０９、という区分は、画像処理部７０の機能の理解を助けるために設けた区分であり、必ずしも物理的に独立したデバイスとして実現される必要はなく、例えば、単一のＣＰＵによるソフトウエア処理の種類の区分として実現されてもよい。【０１９９】
次に、本実施形態における動作について説明する。【０２００】
まず、図５のフローチャートを参照して、画像調整処理部７０１のシーン判別部７１０において実行されるシーン判別処理について説明する。【０２０１】
まず、割合算出部７１２において、撮影画像データが所定の画像領域に分割され、各分割領域が撮影画像データ全体に占める割合を示す占有率を算出する占有率算出処理が行われる（ステップＳ１）。占有率算出処理の詳細は、後に図６、図１２を参照して説明する。【０２０２】
次いで、割合算出部７１２において算出された占有率と、撮影条件に応じて予め設定された係数に基づいて、撮影シーンを特定する（光源条件を定量的に表す）指標（指標１〜５）が算出される（ステップＳ２）。ステップＳ２における指標算出処理は、後に詳細に説明する。【０２０３】
次いで、ステップＳ２において算出された指標に基づいて撮影シーンが判別され、判別結果に応じて撮影画像データに対する画像処理条件（階調変換処理条件）が決定され（ステップＳ３）、本シーン判別処理が終了する。画像処理条件の決定方法は、後に詳細に説明する。【０２０４】
次に、図６のフローチャートを参照して、割合算出部７１２において実行される占有率算出処理について詳細に説明する。【０２０５】
まず、撮影画像データのＲＧＢ値がＨＳＶ表色系に変換される（ステップＳ１０）。図７は、ＲＧＢからＨＳＶ表色系に変換することにより色相値、彩度値、明度値を得る変換プログラム（ＨＳＶ変換プログラム）の一例を、プログラムコード（ｃ言語）により示したものである。図７に示すＨＳＶ変換プログラムでは、入力画像データであるデジタル画像データの値を、ＩｎＲ、ＩｎＧ、ＩｎＢと定義し、算出された色相値をＯｕｔＨとし、スケールを０〜３６０と定義し、彩度値をＯｕｔＳ、明度値をＯｕｔＶとし、単位を０〜２５５と定義している。【０２０６】
次いで、撮影画像データが、所定の明度と色相の組み合わせからなる領域に分割され、分割領域毎に累積画素数を算出することにより２次元ヒストグラムが作成される（ステップＳ１１）。以下、撮影画像データの領域分割について詳細に説明する。【０２０７】
明度（Ｖ）は、明度値が０〜２５（ｖ１）、２６−５０（ｖ２）、５１〜８４（ｖ３）、８５〜１６９（ｖ４）、１７０〜１９９（ｖ５）、２００〜２２４（ｖ６）、２２５〜２５５（ｖ７）の７つの領域に分割される。色相（Ｈ）は、色相値が０〜３９、３３０〜３５９の肌色色相領域（Ｈ１及びＨ２）、色相値が４０〜１６０の緑色色相領域（Ｈ３）、色相値が１６１〜２５０の青色色相領域（Ｈ４）、赤色色相領域（Ｈ５）の４つの領域に分割される。なお、赤色色相領域（Ｈ５）は、撮影シーンの判別への寄与が少ないとの知見から、以下の計算では用いていない。肌色色相領域は、更に、肌色領域（Ｈ１）と、それ以外の領域（Ｈ２）に分割される。以下、肌色色相領域（Ｈ＝０〜３９、３３０〜３５９）のうち、下記の式（１）を満たす色相'（Ｈ）を肌色領域（Ｈ１）とし、式（１）を満たさない領域を（Ｈ２）とする。【０２０８】
１０  ＜  彩度（Ｓ）  ＜１７５、
色相'（Ｈ）＝色相（Ｈ）＋６０      （０≦色相（Ｈ）＜３００のとき）、
色相'（Ｈ）＝色相（Ｈ）−３００    （３００≦色相（Ｈ）＜３６０のとき）、
輝度Ｙ＝ＩｎＲ×０．３０＋ＩｎＧ×０．５９＋ＩｎＢ×０．１１として、
色相'（Ｈ）／輝度（Ｙ）＜３．０×（彩度（Ｓ）／２５５）＋０．７      （１）
従って、撮影画像データの分割領域の数は４×７＝２８個となる。なお、式（１）において明度（Ｖ）を用いることも可能である。【０２０９】
２次元ヒストグラムが作成されると、分割領域毎に算出された累積画素数の全画素数（撮影画像全体）に占める割合を示す第１の占有率が算出され（ステップＳ１２）、本占有率算出処理が終了する。明度領域ｖｉ、色相領域Ｈｊの組み合わせからなる分割領域において算出された第１の占有率をＲｉｊとすると、各分割領域における第１の占有率は表１のように表される。【０２１０】
【表１】
2005112428.tif 000002
【０２１１】
次に、指標１及び指標２の算出方法について説明する。【０２１２】
表２に、判別分析により得られた、ストロボ撮影としての確度、即ち、ストロボ撮影時の顔領域の明度状態を定量的に示す指標１を算出するために必要な第１の係数を分割領域別に示す。表２に示された各分割領域の係数は、表１に示した各分割領域の第１の占有率Rijに乗算する重み係数である。【０２１３】
【表２】
2005112428.tif 000003
【０２１４】
各分割領域の係数は、例えば、以下の手順で得ることができる。【０２１５】
まず、画像データを撮影条件毎に複数組準備し、それぞれの画像データについて、所定の明度と色相の組み合わせからなる分割領域毎に累積画素数を算出することにより、２次元ヒストグラムを作成する。そして、分割領域毎に、累積画素数の全画素数に占める割合を示す占有率を算出する。ここで算出した占有率を判別分析法における判別関数の判別因子として用いる。【０２１６】
次に、上記判別因子及び判別係数からなる判別関数と、前記判別関数により各画像データを撮影条件ごとにグループ分けできるような期待値とを予め決めておく。そして、判別係数を調整することにより、各画像データが上記期待値を達成するような判別係数を求める。このようにして求めた判別係数を、各分割領域の占有率に乗算する重み係数として使用する。【０２１７】
調整した判別係数が適切な値かどうかは、未知のサンプル画像について新たに上記占有率を算出し、算出した占有率（判別因子）と上記調整した判別係数とを判別関数に適用することで確認することができる。【０２１８】
図８に、明度（ｖ）−色相（Ｈ）平面を示す。表２によると、図８において高明度の肌色色相領域に分布する領域（ｒ１）から算出される第１の占有率には、正（＋）の係数が用いられ、それ以外の色相である青色色相領域（ｒ２）から算出される第１の占有率には、負（−）の係数が用いられる。図１０は、肌色領域（Ｈ１）における第１の係数と、その他の領域（緑色色相領域（Ｈ３））における第１の係数を、明度全体に渡って連続的に変化する曲線（係数曲線）として示したものである。表２及び図１０によると、高明度（Ｖ＝１７０〜２２４）の領域では、肌色領域（Ｈ１）における第１の係数の符号は正（＋）であり、その他の領域（例えば、緑色色相領域（Ｈ３））における第１の係数の符号は負（−）であり、両者の符号が異なっていることがわかる。【０２１９】
明度領域ｖｉ、色相領域Ｈｊにおける第１の係数をＣｉｊとすると、指標１を算出するためのＨｋ領域の和は、式（２）のように定義される。【０２２０】
【数１】
2005112428.tif 000004
【０２２１】
従って、Ｈ１〜Ｈ４領域の和は、下記の式（２−１）〜式（２−４）のように表される。
Ｈ１領域の和＝Ｒ１１×（−４４．０）＋Ｒ２１×（−１６．０）＋（中略）
．．．＋Ｒ７１×（−１１．３）        （２−１）
Ｈ２領域の和＝Ｒ１２×０．０＋Ｒ２２×８．６＋（中略）
．．．＋Ｒ７２×（−１１．１）        （２−２）
Ｈ３領域の和＝Ｒ１３×０．０＋Ｒ２３×（−６．３）＋（中略）
．．．＋Ｒ７３×（−１０．０）        （２−３）
Ｈ４領域の和＝Ｒ１４×０．０＋Ｒ２４×（−１．８）＋（中略）
．．．＋Ｒ７４×（−１４．６）        （２−４）
指標１は、式（２−１）〜（２−４）で示されたＨ１〜Ｈ４領域の和を用いて、式（３）のように定義される。【０２２２】
指標１＝Ｈ１領域の和＋Ｈ２領域の和＋Ｈ３領域の和＋Ｈ４領域の和＋４．４２４  （３）
表３に、判別分析により得られた、逆光撮影としての確度、即ち、逆光撮影時の顔領域の明度状態を定量的に示す指標２を算出するために必要な第２の係数を分割領域別に示す。表３に示された各分割領域の係数は、表１に示した各分割領域の第１の占有率Ｒｉｊに乗算する重み係数である。【０２２３】
【表３】
2005112428.tif 000005
【０２２４】
図９に、明度（ｖ）−色相（Ｈ）平面を示す。表３によると、図９において肌色色相領域の中間明度に分布する領域（ｒ４）から算出される占有率には負（−）の係数が用いられ、肌色色相領域の低明度（シャドー）領域（ｒ３）から算出される占有率には正（＋）の係数が用いられる。図１１は、肌色領域（Ｈ１）における第２の係数を、明度全体に渡って連続的に変化する曲線（係数曲線）として示したものである。表３及び図１１によると、肌色色相領域の、明度値が８５〜１６９（ｖ４）の中間明度領域の第２の係数の符号は負（−）であり、明度値が２６〜８４（ｖ２，ｖ３）の低明度（シャドー）領域の第２の係数の符号は正（＋）であり、両領域での係数の符号が異なっていることがわかる。【０２２５】
明度領域ｖｉ、色相領域Ｈｊにおける第２の係数をＤｉｊとすると、指標２を算出するためのＨｋ領域の和は、式（４）のように定義される。【０２２６】
【数２】
2005112428.tif 000006
【０２２７】
従って、Ｈ１〜Ｈ４領域の和は、下記の式（４−１）〜式（４−４）のように表される。
Ｈ１領域の和＝Ｒ１１×（−２７．０）＋Ｒ２１×４．５＋（中略）
．．．＋Ｒ７１×（−２４．０）        （４−１）
Ｈ２領域の和＝Ｒ１２×０．０＋Ｒ２２×４．７＋（中略）
．．．＋Ｒ７２×（−８．５）          （４−２）
Ｈ３領域の和＝Ｒ１３×０．０＋Ｒ２３×０．０＋（中略）
．．．＋Ｒ７３×０．０                （４−３）
Ｈ４領域の和＝Ｒ１４×０．０＋Ｒ２４×（−５．１）＋（中略）
．．．＋Ｒ７４×７．２                （４−４）
指標２は、式（４−１）〜（４−４）で示されたＨ１〜Ｈ４領域の和を用いて、式（５）のように定義される。【０２２８】
指標２＝Ｈ１領域の和＋Ｈ２領域の和＋Ｈ３領域の和＋Ｈ４領域の和＋１．５５４    （５）
次に、図１２のフローチャートを参照して、指標３を算出するために割合算出部７１２において実行される占有率算出処理について詳細に説明する。【０２２９】
まず、撮影画像データのＲＧＢ値がＨＳＶ表色系に変換される（ステップＳ２０）。次いで、撮影画像データが、撮影画像画面の外縁からの距離と明度の組み合わせからなる領域に分割され、分割領域毎に累積画素数を算出することにより２次元ヒストグラムが作成される（ステップＳ２１）。以下、撮影画像データの領域分割について詳細に説明する。【０２３０】
図１３（ａ）〜１３（ｄ）に、撮影画像データの画面の外縁からの距離に応じて分割された４つの領域ｎ１〜ｎ４を示す。図１３（ａ）に示す領域ｎ１が外枠であり、図１３（ｂ）に示す領域ｎ２が、外枠の内側の領域であり、図１３（ｃ）に示す領域ｎ３が、領域ｎ２の更に内側の領域であり、図１３（ｄ）に示す領域ｎ４が、撮影画像画面の中心部の領域である。また、明度は、上述のようにｖ１〜ｖ７の７つの領域に分割するものとする。従って、撮影画像データを、撮影画像画面の外縁からの距離と明度の組み合わせからなる領域に分割した場合の分割領域の数は４×７＝２８個となる。【０２３１】
２次元ヒストグラムが作成されると、分割領域毎に算出された累積画素数の全画素数（撮影画像全体）に占める割合を示す第２の占有率が算出され（ステップＳ２２）、本占有率算出処理が終了する。明度領域ｖｉ、画面領域ｎｊの組み合わせからなる分割領域において算出された第２の占有率をＱｉｊとすると、各分割領域における第２の占有率は表４のように表される。【０２３２】
【表４】
2005112428.tif 000007
【０２３３】
次に、指標３の算出方法について説明する。【０２３４】
表５に、指標３を算出するために必要な第３の係数を分割領域別に示す。表５に示された各分割領域の係数は、表４に示した各分割領域の第２の占有率Ｑｉｊに乗算する重み係数であり、判別分析により得られる。【０２３５】
【表５】
2005112428.tif 000008
【０２３６】
図１４は、画面領域ｎ１〜ｎ４における第３の係数を、明度全体に渡って連続的に変化する曲線（係数曲線）として示したものである。【０２３７】
明度領域ｖｉ、画面領域ｎｊにおける第３の係数をＥｉｊとすると、指標３を算出するためのｎｋ領域（画面領域ｎｋ）の和は、式（６）のように定義される。【０２３８】
【数３】
2005112428.tif 000009
【０２３９】
従って、ｎ１〜ｎ４領域の和は、下記の式（６−１）〜式（６−４）のように表される。
ｎ１領域の和＝Ｑ１１×４０．１＋Ｑ２１×３７．０＋（中略）
．．．＋Ｑ７１×２２．０          （６−１）
ｎ２領域の和＝Ｑ１２×（−１４．８）＋Ｑ２２×（−１０．５）＋（中略）
．．．＋Ｑ７２×０．０            （６−２）
ｎ３領域の和＝Ｑ１３×２４．６＋Ｑ２３×１２．１＋（中略）
．．．＋Ｑ７３×１０．１          （６−３）
ｎ４領域の和＝Ｑ１４×１．５＋Ｑ２４×（−３２．９）＋（中略）
．．．＋Ｑ７４×（−５２．２）    （６−４）
指標３は、式（６−１）〜（６−４）で示されたＮ１〜Ｈ４領域の和を用いて、式（７）のように定義される。【０２４０】
指標３＝ｎ１領域の和＋ｎ２領域の和＋ｎ３領域の和＋ｎ４領域の和−１２．６２０１      （７）
指標４は、指標１及び指標３を用いて式（８）のように定義され、指標５は、指標１〜３を用いて式（９）のように定義される。【０２４１】
指標４＝０．５６５×指標１＋０．５６５×指標３＋０．４５７        （８）
指標５＝（−０．１２１）×指標１＋０．９１×指標２＋０．１１３×指標３−０．０７２        （９）
ここで、式（８）及び式（９）において各指標に乗算される重み係数は、撮影条件に応じて予め設定されている。【０２４２】
次に、撮影シーン（光源条件）の判別方法について説明する。【０２４３】
図１５は、順光、逆光、ストロボの各光源条件で６０枚ずつ撮影し、合計１８０枚のデジタル画像データについて、指標４、５を算出し、各光源条件での指標４、５の値をプロットしたものである。図１５によれば、指標４の値が０．５より大きい場合、ストロボシーンが多く、指標４の値が０．５以下で、指標５の値が−０．５より大きい場合、逆光シーンが多いことがわかる。表６に、指標４、５の値による撮影シーン（光源条件）の判別内容を示す。【０２４４】
【表６】
2005112428.tif 000010
【０２４５】
このように指標４、５の値により撮影シーン（光源条件）を定量的に判別することができる。【０２４６】
次に、撮影シーンの判別結果に基づいて、撮影画像データに対する画像処理条件の算出方法（決定方法）について説明する。なお、以下では、８ｂｉｔの撮影画像データは１６ｂｉｔへと事前に変換されているものとし、撮影画像データの値の単位は１６ｂｉｔであるものとする。【０２４７】
画像処理条件の算出に際し、まず、下記のＰ１〜Ｐ９のパラメータが算出される。【０２４８】
Ｐ１：撮影画面全体の平均輝度
Ｐ２：ブロック分割平均輝度
Ｐ３：肌色領域（Ｈ１）の平均輝度
Ｐ４：輝度補正値１＝Ｐ１−Ｐ２
Ｐ５：再現目標修正値＝輝度再現目標値（３０３６０）−Ｐ４
Ｐ６：オフセット値１＝Ｐ５−Ｐ１
Ｐ７：キー補正値
Ｐ８：輝度補正値２
Ｐ９：オフセット値２＝Ｐ５−Ｐ８−Ｐ１
ここで、図１６（ａ）〜１６（ｃ）及び図１７（ａ）〜１７（ｄ）を参照して、パラメータＰ２の算出方法について説明する。【０２４９】
まず、撮影画像データを正規化するために、ＣＤＦ（累積密度関数）を作成する。次いで、得られたＣＤＦから最大値と最小値を決定する。この最大値と最小値は、ＲＧＢ毎に求める。ここで、求められたＲＧＢ毎の最大値と最小値を、それぞれ、Ｒｍａｘ、Ｒｍｉｎ、Ｇｍａｘ、Ｇｍｉｎ、Ｂｍａｘ、Ｂｍｉｎとする。【０２５０】
次いで、撮影画像データの任意の画素（Ｒｘ，Ｇｘ，Ｂｘ）に対する正規化画像データを算出する。ＲプレーンにおけるＲｘの正規化データをＲｐｏｉｎｔ、ＧプレーンにおけるＧｘの正規化データをＧｐｏｉｎｔ、ＢプレーンにおけるＢｘの正規化データをＢｐｏｉｎｔとすると、正規化データＲｐｏｉｎｔ、Ｇｐｏｉｎｔ、Ｂｐｏｉｎｔは、それぞれ、式（１０）〜式（１２）のように表される。
Ｒｐｏｉｎｔ＝｛（Ｒｘ−Ｒｍｉｎ）／（Ｒｍａｘ−Ｒｍｉｎ）｝×６５５３５    （１０）
Ｇｐｏｉｎｔ＝｛（Ｇｘ−Ｇｍｉｎ）／（Ｇｍａｘ−Ｇｍｉｎ）｝×６５５３５    （１１）
Ｂｐｏｉｎｔ＝｛（Ｂｘ−Ｂｍｉｎ）／（Ｂｍａｘ−Ｂｍｉｎ）｝×６５５３５    （１２）
次いで、式（１３）により画素（Ｒｘ，Ｇｘ，Ｂｘ）の輝度Ｎpointを算出する。【０２５１】
Ｎpoint＝（Ｂpoint＋Ｇpoint＋Ｒpoint）／３      （１３）
図１６（ａ）は、正規化する前のＲＧＢ画素の輝度の度数分布（ヒストグラム）である。図１６（ａ）において、横軸は輝度、縦軸は画素の頻度である。このヒストグラムは、ＲＧＢ毎に作成する。輝度のヒストグラムが作成されると、式（１０）〜式（１２）により、撮影画像データに対し、プレーン毎に正規化を行う。図１６（ｂ）は、式（１３）により算出された輝度のヒストグラムを示す。撮影画像データが６５５３５で正規化されているため、各画素は、最大値が６５５３５で最小値が０の間で任意の値をとる。【０２５２】
図１６（ｂ）に示す輝度ヒストグラムを所定の範囲で区切ってブロックに分割すると、図１６（ｃ）に示すような度数分布が得られる。図１６（ｃ）において、横軸はブロック番号（輝度）、縦軸は頻度である。【０２５３】
次いで、図１６（ｃ）に示された輝度ヒストグラムから、ハイライト、シャドー領域を削除する処理を行う。これは、白壁や雪上シーンでは、平均輝度が非常に高くなり、暗闇のシーンでは平均輝度は非常に低くなっているため、ハイライト、シャドー領域は、平均輝度制御に悪影響を与えてしまうことによる。そこで、図１６（ｃ）に示した輝度ヒストグラムのハイライト領域、シャドー領域を制限することによって、両領域の影響を減少させる。図１７（ａ）（又は図１６（ｃ））に示す輝度ヒストグラムにおいて、高輝度領域（ハイライト領域）及び低輝度領域（シャドー領域）を削除すると、図１７（ｂ）のようになる。【０２５４】
次いで、図１７（ｃ）に示すように、輝度ヒストグラムにおいて、頻度が所定の閾値より大きい領域を削除する。これは、頻度が極端に多い部分が存在すると、この部分のデータが、撮影画像全体の平均輝度に強く影響を与えてしまうため、誤補正が生じやすいことによる。そこで、図１７（ｃ）に示すように、輝度ヒストグラムにおいて、閾値以上の画素数を制限する。図１７（ｄ）は、画素数の制限処理を行った後の輝度ヒストグラムである。【０２５５】
正規化された輝度ヒストグラムから、高輝度領域及び低輝度領域を削除し、更に、累積画素数を制限することによって得られた輝度ヒストグラム（図１７（ｄ））の各ブロック番号と、それぞれの頻度に基づいて、輝度の平均値を算出したものがパラメータＰ２である。【０２５６】
パラメータＰ１は、撮影画像データ全体の輝度の平均値であり、パラメータＰ３は、撮影画像データのうち肌色領域（Ｈ１）の輝度の平均値である。パラメータＰ７のキー補正値、パラメータＰ８の輝度補正値２は、それぞれ、式（１４）、式（１５）のように定義される。【０２５７】
Ｐ７（キー補正値）＝（Ｐ３−（（指標５／６）×１００００）＋３００００）／２４．７８）    （１４）
Ｐ８（輝度補正値２）＝（指標４／６）×１７５００        （１５）
以下、各撮影シーン（光源条件）の画像処理条件（階調変換処理条件）を示す。
＜順光の場合＞
撮影シーンが順光である場合、パラメータＰ１をＰ５と一致させるオフセット補正（８ｂｉｔ値の平行シフト）を下記の式（１６）により行う。【０２５８】
出力画像のＲＧＢ値＝入力画像のＲＧＢ値＋Ｐ６    （１６）
＜逆光の場合＞
撮影シーンが逆光である場合、図１８に示す、予め設定された階調変換曲線（補正カーブ）Ｌ１〜Ｌ５の中から、式（１４）に示すパラメータＰ７（キー補正値）に対応する階調変換曲線を選択する。パラメータＰ７の値と、選択される階調変換曲線の対応関係を以下に示す。【０２５９】
−０．５  ＜  Ｐ７  ＜  ＋０．５の場合→Ｌ３
＋０．５  ≦  Ｐ７  ＜  ＋１．５の場合→Ｌ４
＋１．５  ≦  Ｐ７  ＜  ＋２．５の場合→Ｌ５
−１．５  ＜  Ｐ７  ≦  −０．５の場合→Ｌ２
−２．５  ＜  Ｐ７  ≦  −１．５の場合→Ｌ１
なお、撮影シーンが逆光の場合、この階調変換処理とともに、覆い焼き処理を併せて行うことが好ましい。
＜ストロボの場合＞
撮影シーンがストロボである場合、オフセット補正（８ｂｉｔ値の平行シフト）を式（１７）により行う。【０２６０】
出力画像のＲＧＢ値＝入力画像のＲＧＢ値＋Ｐ９      （１７）
本実施形態では、実際に撮影画像データに対して階調変換処理を施す場合、上述の各画像処理条件を１６ｂｉｔから８ｂｉｔへ変更するものとする。【０２６１】
なお、順光、逆光、ストロボ間で階調調整方法が大きく異なる場合、撮影シーンの誤判別時の画質への影響が懸念されるため、順光、逆光、ストロボ間に、階調調整方法が緩やかに移行する中間領域を設定することが望ましい。【０２６２】
以上のように、本実施形態の画像記録装置１によれば、人物を主要被写体とする撮影画像データから、撮影シーン（光源条件（順光、逆光、ストロボ等））を定量的に示す指標を算出し、その算出された指標に基づいて、撮影画像データに対する画像処理条件を決定することにより、被写体の顔領域の明度を適切に補正することが可能となる。【０２６３】
特に、ストロボ撮影としての確度、即ち、ストロボ撮影時における顔領域の明度状態を定量的に示す指標１を算出することにより、顔領域の高明度領域を適切に補正することができる。【０２６４】
また、逆光撮影としての確度、即ち、逆光撮影時における顔領域の明度状態を定量的に示す指標２を算出することにより、顔領域の低明度領域を適切に補正することができる。【０２６５】
更に、撮影画像データの画面の構図と明度分布から、撮影シーンを定量的に示す指標３を算出することにより、顔領域の明度を適切に補正することができる。【０２６６】
特に、指標１及び指標２に加えて、撮影画像データの構図的な要素から導出される指標３を用いることで、撮影シーンの判別精度を向上させることができる。【０２６７】
なお、本実施形態における記述内容は、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更可能である。【０２６８】
例えば、撮影画像データから顔画像を検出し、検出された顔画像に基づいて撮影シーンを判別し、画像処理条件を決定するようにしてもよい。また、撮影シーンの判別に、Ｅｘｉｆ（Ｅｘｃｈａｎｇｅａｂｌｅ  Ｉｍａｇｅ  Ｆｉｌｅ  Ｆｏｒｍａｔ）情報を用いるようにしてもよい。Ｅｘｉｆ情報を用いると、撮影シーンの判別精度を更に向上させることが可能となる。【０２６９】
また、上述の実施形態では、指標４、５に基づいて撮影シーンを判別しているが、更に指標を追加して、３次元空間内で、撮影シーンを判別するようにしても良い。例えば、ストロボシーンでは、指標４に応じて画像全体を暗くする階調調整が行われるため、アンダー撮影シーンを誤ってストロボシーンと判定した場合、更に画像を暗くしてしまうことが懸念される。これを回避するため、肌色領域の平均輝度Ｐ３を指標６として設定し、ストロボシーンであるか、アンダー撮影シーンであるかの判別を行うようにするとよい。
【産業上の利用可能性】
【０２７０】
本発明によれば、撮影シーン（光源条件（順光、逆光、ストロボ等））を定量的に示す指標を算出し、その算出された指標に基づいて、撮影画像データに対する画像処理条件を決定することにより、撮影画像データが人物を被写体とする場合、被写体の顔領域の明度を適切に補正することが可能となる。【０２７１】
特に、ストロボ撮影としての確度、即ち、ストロボ撮影時における顔領域の明度状態を定量的に示す第１の指標を算出することにより、顔領域の高明度領域を適切に補正することができる。【０２７２】
また、逆光撮影としての確度、即ち、逆光撮影時における顔領域の明度状態を定量的に示す第２の指標を算出することにより、顔領域の低明度領域を適切に補正することができる。【０２７３】
更に、撮影画像データの画面の構図と明度分布から、撮影シーンを定量的に示す第３の指標を算出することにより、顔領域の明度領域を適切に補正することができる。【０２７４】
特に、第１の指標及び第２の指標に加えて、撮影画像データの構図的な要素から導出される第３の指標を用いることで、撮影シーンの判別精度を向上させることができる。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【国際調査報告】
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