(57)【要約】【課題】改善されたディジタル画像の近無彩色の画素を分離するシステムおよび方法を提供する。【解決手段】先ず、多次元色空間における成分値を有する複数の画素として符号化された画像データを受け取る。受け取った画像データから彩度データを抽出する。次に、抽出した彩度データからヒストグラム・データを計算する。次に、計算したヒストグラム・データに基づいて適応閾値を決定する。次に、決定した適応閾値と複数の画素の成分値を比較する。次に、適応閾値を成分値と比較した出力にしたがって、画素を近無彩色として分離する。【選択図】図１１
2009207145.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
多次元色空間内の成分値をそれぞれ有する複数の画素として符号化された画像データを受け取る手段と、
受け取った前記画像データの前記画素から彩度データを抽出する手段と、
抽出した前記彩度データからヒストグラム・データを計算する手段と、
計算された前記ヒストグラム・データから適応閾値を決定する手段と、
決定した前記適応閾値を複数の前記画素の成分値と比較する比較手段と、
この比較手段の出力にしたがって画素を近無彩色として分離する分離手段と
を備えることを特徴とするディジタル画像の近無彩色の画素を分離するシステム。
【請求項２】
前記分離手段の出力にしたがって、前記画像データで符号化された画像のフォアグラウンドおよびバックグラウンドの少なくとも一方に画素を割り当てる手段を、さらに、備えることを特徴とする請求項１に記載のディジタル画像の近無彩色の画素を分離するシステム。
【請求項３】
前記分離手段の出力にしたがって、前記画像データにノイズ除去機能を適用する手段を、さらに、備えることを特徴とする請求項１に記載のディジタル画像の近無彩色の画素を分離するシステム。
【請求項４】
前記画像データへの前記ノイズ除去機能の適用にしたがって、前記画像データで符号化された画像の色相濃度を検出する色相検出手段を、さらに、備えることを特徴とする請求項３に記載のディジタル画像の近無彩色の画素を分離するシステム。
【請求項５】
受け取った前記画像データをＨＳＶ色空間において符号化された画像データに変換する手段を、さらに、備えることを特徴とする請求項１に記載のディジタル画像の近無彩色の画素を分離するシステム。
【請求項６】
彩度データの抽出前に前記画像データのサイズを縮小する手段を、さらに、備えることを特徴とする請求項１に記載のディジタル画像の近無彩色の画素を分離するシステム。
【請求項７】
多次元色空間内の成分値をそれぞれ有する複数の画素として符号化された画像データを受け取るステップと、
受け取った前記画像データの前記画素から彩度データを抽出するステップと、
抽出した前記彩度データからヒストグラム・データを計算するステップと、
計算された前記ヒストグラム・データから適応閾値を決定するステップと、
決定した前記適応閾値を複数の前記画素の成分値と比較する比較ステップと、
この比較ステップの出力にしたがって画素を近無彩色として分離するステップと
を含むことを特徴とするディジタル画像の近無彩色の画素を分離する方法。
【請求項８】
画素を近無彩色として分離するステップの出力にしたがって、前記画像データで符号化された画像のフォアグラウンドおよびバックグラウンドの少なくとも一方に画素を割り当てるステップを、さらに、含むことを特徴とする請求項７に記載のディジタル画像の近無彩色の画素を分離する方法。
【請求項９】
画素を近無彩色として分離するステップの出力にしたがって、前記画像データにノイズ除去機能を適用するステップを、さらに、含むことを特徴とする請求項７に記載のディジタル画像の近無彩色の画素を分離する方法。
【請求項１０】
前記画像データへの前記ノイズ除去機能の適用にしたがって、前記画像データで符号化された画像の色相濃度を検出するステップを、さらに、含むことを特徴とする請求項９に記載のディジタル画像の近無彩色の画素を分離する方法。
【請求項１１】
受け取った前記画像データをＨＳＶ色空間において符号化された画像データに変換するステップを、さらに、含むことを特徴とする、請求項７に記載のディジタル画像の近無彩色の画素を分離する方法。
【請求項１２】
彩度データの抽出前に前記画像データのサイズを縮小するステップを、さらに、含むことを特徴とする請求項７に記載のディジタル画像の近無彩色の画素を分離する方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像処理システムおよび方法に関し、特に、ディジタル画像の近無彩色（near achromatic color）画素を分離するシステムおよび方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
電子画像は、ディジタル・カメラ、ディジタル・ムービー・カメラ、ディジタル画像処理ソフトウェア等から様々な方法で作成または取得される。典型的な画像は、多次元色空間における値としてそれぞれ符号化された複数の画素として取得される。画像は、ＲＡＷフォーマットで取得されるか、ＲＧＢ（赤、緑、青）またはＣＭＹＫ（シアン、マゼンタ、黄、黒）等の任意の適切な符号スキームで取得されまたは変換されることがある。また、画像データは、ＪＰＥＧ符号化スキーム等によって圧縮される。
【０００３】
典型的な画像は、フォアグラウンド部分とバックグラウンド部分を含み、フォアグラウンド部分は、例えば、ディジタル写真の被写体である。符号化された画像ファイルを処理することによって、画像を調整または修正するために適用される多数のアルゴリズムがある。
【０００４】
符号化画像の処理は、任意の適切な写真編集アプリケーション等の汎用コンピュータ上で動作するソフトウェアによって実行される。そのようなアプリケーションは、パレットの調整、色相の変更、輝度の調整、またはホワイト・バランスを実行する機能を含む。さらに、より高度な画像処理システムまたは画像取得システムは、画像ファイルのそのような処理を自動的に実行する機能を含む場合がある。
【０００５】
画像処理の１つの重要な側面は、１つの画像の異なる部分が、調整または補正の適用に関してはっきりと異なる相違点を有することである。バックグラウンド部分等の部分は、フォアグラウンド内の部分等の他の部分とは、異なるように処理しなければならない。写真編集アプリケーションを操作する人間は、１つの画像の中のある部分と他の部分を容易に区別することができるが、自動化システムで同様な処理を行うことには問題が多い。画像に含まれる無彩色に近い画素を分離する処理は、画像処理において重要であるが、このような処理を自動的に行うと、しばしば適切ではない結果を招く問題点があった。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】米国特許第６，５８０，８２４号明細書
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
本発明は、上記の従来の問題点に鑑みてなされたもので、改善されたディジタル画像の近無彩色の画素を分離するシステムおよび方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明によるディジタル画像の近無彩色の画素（near achromatic pixels）を分離するシステムは、多次元色空間内の成分値をそれぞれ有する複数の画素として符号化された画像データを受け取る手段と、受け取った画像データの前記画素から彩度データを抽出する手段とを備える。システムは、また、抽出した彩度データからヒストグラム・データを計算する手段と、計算されたヒストグラム・データから適応閾値を決定する手段とを備える。システムは、さらに、決定した適応閾値を複数の画素の成分値と比較する比較手段と、比較手段の出力にしたがって画素を近無彩色として分離する分離手段とを備える。
【０００９】
本発明の一実施形態において、システムは、さらに、分離手段の出力にしたがって、画像データで符号化された画像のフォアグラウンドおよびバックグラウンドの少なくとも一方に画素を割り当てる手段を備える。
【００１０】
本発明の別の実施形態において、システムは、また、分離手段の出力にしたがって、画像データにノイズ除去機能を適用する手段を備える。
【００１１】
さらに別の実施形態において、システムは、また、画像データへのノイズ除去機能の適用にしたがって、画像データで符号化された画像の色相濃度を検出する色相検出手段を備える。
【００１２】
本発明のさらに他の実施形態において、システムは、また、受け取った画像データをＨＳＶ色空間において符号化された画像データに変換する手段を備える。
【００１３】
さらに本発明の別の実施形態において、システムは、さらに、彩度データの抽出前に画像データのサイズを縮小する手段を備える。
【００１４】
また、本発明によるディジタル画像の近無彩色の画素を分離する方法は、多次元色空間内の成分値をそれぞれ有する複数の画素として符号化された画像データを受け取るステップと、受け取った画像データの画素から彩度データを抽出するステップと、抽出した彩度データからヒストグラム・データを計算するステップと、計算されたヒストグラム・データから適応閾値を決定するステップと、決定した適応閾値を複数の画素の成分値と比較する比較ステップと、この比較ステップの出力にしたがって画素を近無彩色として分離するステップとを含む。
【発明の効果】
【００１５】
本発明によれば、改善されたディジタル画像の近無彩色の画素を分離するシステムおよび方法が提供される。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
【図１】本発明による実施形態が適用されるシステム全体の構成例である。
【図２】本発明による実施形態のシステムの動作が実行されるコントローラのハードウェアの構成例を説明するための図である。
【図３】本発明による実施形態のシステムの動作が実行されるコントローラの機能ブロックの構成例を説明するための図である。
【図４】本発明による実施形態による処理対象である入力画像の例と、その画像に近無彩色の画素が存在することを表す図である。
【図５】本発明の一実施形態によるセグメント化を示す図である。
【図６】本発明による実施形態における本発明の一実施形態による入力画像のノイズ除去を説明するための図である。
【図７】本発明による実施形態において、低い色相と飽和値を有する画素がノイズと見なされる画素を含む入力画像の例である。
【図８】入力画像と、本発明による実施形態によって入力画像に対して様々な閾値を用いて処理した結果の例を表す図である。
【図９】入力画像と、入力画像に関連する彩度の正規化ヒストグラムを表す図である。
【図１０】入力画像、本発明の実施形態にしたがって得られた画像、およびＨＳＶ法により得られた画像の例を表す図である。
【図１１】本発明による実施形態におけるディジタル画像の近無彩色の画素を分離する基本的な動作例を表すフローチャートである。
【図１２】本発明による実施形態におけるディジタル画像の近無彩色の画素を分離する動作例を詳細に表したフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１７】
以下、適宜、図面を参照しながら本発明による実施形態の説明を行う。図１は本発明による実施形態が適用されるディジタル画像の近無彩色の画素を分離するシステム全体の構成例である。図に示したシステム１００は、コンピュータ・ネットワーク１０２として表されている分散コンピューティング環境を利用して実施することができる。コンピュータ・ネットワーク１０２は、複数の電子装置間におけるデータの交換を可能とする本技術分野で知られている任意の分散通信システムである。コンピュータ・ネットワーク１０２は、例えば、仮想ローカル・エリア・ネットワーク、ワイド・エリア・ネットワーク、パーソナル・エリア・ネットワーク、ローカル・エリア・ネットワーク、インターネット、イントラネット、またはそれらの任意の組み合わせを含む本技術分野で知られている任意のコンピュータ・ネットワークである。本発明による一実施形態において、コンピュータ・ネットワーク１０２は、例えば、トークン・リング、IEEE802.11(x)、Ethernet（登録商標）またはその他の無線ベースまたは有線ベースのデータ通信メカニズム等の既存の多数のデータ転送メカニズムによって例示されるような物理レイヤおよびトランスポート・レイヤから構成される。尚、図にコンピュータ・ネットワーク１０２を示したが、本発明は、本技術分野で知られているようなスタンドアローンの形態でも同様に実施可能である。
【００１８】
システム１００は、さらに、様々なドキュメント処理を実行するために適切な多機能周辺装置（Multi-Function Peripheral；以下、ＭＦＰということがある。）として図に表されている、ドキュメント処理装置１０４を含む。しかし、ＭＦＰはドキュメント処理装置の一形態であって、本発明におけるドキュメント処理装置がＭＦＰに限定されるものではない。ドキュメント処理装置における処理動作には、例えば、ファクシミリ通信、画像走査、コピー、印刷、電子メール、ドキュメント管理、ドキュメント保存等がある。本発明による一形態においては、ドキュメント処理装置１０４は、リモート・ドキュメント処理サービスを外部装置あるいはネットワークに接続された装置に対して提供する。ドキュメント処理装置１０４は、ユーザあるいはネットワークに接続された装置等とやり取りするように構成された、ハードウェア、ソフトウェアおよびこれらの任意の適切な組み合わせを含む。
【００１９】
また、本発明による一実施形態において、ドキュメント処理装置１０４は、例えば、IEEE 1394あるいはＵＳＢインターフェイスを有する各種ドライブ、多様なＩＣメモリカード等の、複数のポータブル記憶媒体を受け入れるためのインターフェイスを備える。本発明の実施形態においては、ドキュメント処理装置１０４は、さらに、タッチスクリーン、ＬＣＤ、タッチパネル、英数字キーパッド等のユーザ・インターフェイス１０６を備え、ユーザは、このようなユーザ・インターフェイスを介してドキュメント処理装置１０４と直接やり取りすることができる。本発明による実施形態において、ユーザ・インターフェイス１０６は、ユーザに対して情報を伝達するとともに、ユーザから選択内容を受け取るために有効に用いられる。ユーザ・インターフェイス１０６は、本技術分野で知られているように、ユーザにデータを提供するために適切な種々のコンポーネントを含む。本発明における一実施形態において、ユーザ・インターフェイス１０６は、１つまたは複数のグラフィック要素、テキスト・データまたは画像等をユーザに表示し、ユーザから入力を受け取り、その入力を、さらに後で詳しく説明するコントローラ１０８等のバックエンド・コンポーネントに伝達するディスプレイ装置を有する。ドキュメント処理装置１０４は、適切な通信リンク１１２を介して、コンピュータ・ネットワーク１０２に通信可能に接続されている。適切な通信リンク１１２としては、例えば、WiMax（Worldwide Interoperability for Microwave Access）、IEEE802.11a、IEEE802.11b、IEEE802.11g、IEEE802.11(x)、Bluetooth（登録商標）、公衆交換電話網、専用通信ネットワーク、赤外線接続、光接続、または本技術分野において知られている他の適切な有線または無線のデータ通信チャネルがある。
【００２０】
本発明による実施形態において、ドキュメント処理装置１０４は、さらに、コントローラ１０８として示され、ドキュメント処理装置１０４による処理動作を容易にする適切なバックエンド・コンポーネントを内蔵する。コントローラ１０８は、ドキュメント処理装置１０４の動作を制御し、あるいはユーザ・インターフェイス１０６を介した画像の表示を容易にし、電子画像データの処理を指示するように構成された、ハードウェア、ソフトウェアあるいはこれらの適切な組み合わせによって実装される。以下の説明においては、コントローラ１０８という用語は、後に述べる動作を実行し、もしくは実行させ、もしくは制御し、または指示するように機能するハードウェア、ソフトウェア、またはこれらの組み合わせを含むドキュメント処理装置１０４と関連する任意の多数のコンポーネントの意味で、使用する。なお、図および上記の説明において、コントローラ１０８をドキュメント処理装置１０４に内蔵された形態としたが、コントローラ１０８は、ドキュメント処理装置１０４に通信可能に接続された外部装置の形態であってもよい。コントローラ１０８との関連において説明を行う処理動作は、本技術分野において知られている任意の汎用的なコンピューティング・システムによって実行可能である。したがって、コントローラ１０８は、このような汎用的なコンピューティング装置を表しており、以下の説明において使用する際にも、そのように意図されている。さらに、以下におけるコントローラ１０８の使用は、例としての実施形態にすぎず、当業者には明らかな他の実施形態も、本発明の一実施形態によるディジタル画像の近無色画素を分離するシステムおよび方法を用いることができる。コントローラ１０８の構成等については、後ほど図２と図３を参照しながら説明を行う。
【００２１】
また、ドキュメント処理装置１０４にはデータ記憶装置１１０が通信可能に接続されている。データ記憶装置１１０は、例えば、ハードディスク・ドライブ、その他の磁気記憶装置、光学式記憶装置、フラッシュ・メモリまたはそれらの任意の組み合わせを含む本技術分野で知られている大容量記憶装置である。一実施形態において、データ記憶装置１１０は、ドキュメント・データ、画像データまたは電子データベースのデータ等を保存するように適切に適合されている。データ記憶装置１１０は、図においてはシステム１００の独立したコンポーネントとして例示されているが、例えば、内蔵ハードディスク・ドライブ等のような、ドキュメント処理装置１０４の内部記憶装置、あるいはコントローラ１０８のコンポーネント等として実装することができる。
【００２２】
システム１００は、さらに、通信リンク１１６を介してコンピュータ・ネットワーク１０２とデータ通信可能なユーザ装置１１４を含む。図においてはユーザ装置１１４をデスクトップ形パーソナル・コンピュータとして示しているが、これは例示にすぎない。ユーザ装置１１４は、例えば、コンピュータ・ワークステーション、ノート形パーソナル・コンピュータ、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant、携帯情報端末）、ウェブ適合携帯電話、スマート・フォン、専用通信ネットワーク用の電子装置、またはその他のウェブ適合電子装置を含む本技術分野において知られている任意のパーソナル・コンピューティング装置を表す。通信リンク１１６は、例えば、Bluetooth（登録商標）、WiMax、IEEE802.11a、IEEE802.11b、IEEE802.11g、IEEE802.11(x)、専用通信ネットワーク、赤外線接続、光接続、公衆交換電話網、または本技術分野において知られている他の適切な無線または有線のデータ通信チャネルである。ユーザ装置１１４は、電子ドキュメント、ドキュメント処理インストラクション、ユーザ・インターフェイスの修正、アップグレード、更新、パーソナル化データ等を生成し、生成したデータ等を、ドキュメント処理装置１０４あるいはコンピュータ・ネットワーク１０２に接続された他の類似装置に送る。
【００２３】
次に、図２および図３を参照しながら、本発明による実施形態におけるシステムの動作が実行されるコントローラのハードウェアおよび機能構成等を説明する。図２に本発明による実施形態においてシステム１００の動作が実行されるバックエンド・コンポーネント、すなわち、図１においてはコントローラ１０８として示したコントローラ２００のハードウェア・アーキテクチャの構成例を説明するための図を示す。尚、図においては、コントローラの構成要素の意義をより明確にするため、参照符号２３２で示した、コントローラ以外のドキュメント処理装置の構成要素の一部を併せて示している。コントローラ２００は、本明細書に記載する動作を円滑に実行する能力を有する、本技術分野において知られている任意の汎用的なコンピューティング装置を表す。コントローラ２００には、少なくとも１つのＣＰＵを含むプロセッサ２０２が含まれる。プロセッサ２０２は、互いに協調して動作する複数のＣＰＵから構成されることもある。また、コントローラ２００には、ＢＩＯＳ機能、システム機能、システム構成データおよびコントローラ２００の動作に使用する他のルーチンもしくはデータ等の静的または固定的なデータ、あるいはインストラクションのために有効に使用される、不揮発性または読出し専用メモリ（ＲＯＭ）２０４が含まれる。
【００２４】
また、コントローラ２００には、ダイナミック・ランダム・アクセス・メモリ、スタティック・ランダム・アクセス・メモリ、または他の任意の適切なアドレス指定可能かつ書込み可能なメモリ・システムから構成されるＲＡＭ２０６が含まれる。ＲＡＭ２０６は、プロセッサ２０２により処理されるアプリケーションおよびデータ処理に関係するデータ・インストラクションのための記憶領域を提供する。
【００２５】
ストレージ・インターフェイス２０８は、コントローラ２００に関連するデータの不揮発性保存、大容量保存または長期的な保存のためのメカニズムを提供する。ストレージ・インターフェイス２０８は、参照符号２１６で示したディスク・ドライブ、あるいは光学式ドライブ、テープ・ドライブ等の適切な任意のアドレス指定可能、またはシリアル記憶装置等の大容量記憶装置の他、当業者に知られている適切な任意の記憶媒体を使用する。
【００２６】
ネットワーク・インターフェイス・サブシステム２１０は、ネットワークとの間の入出力を適切にルーティングすることによって、コントローラ２００が他の装置と通信することを可能にする。ネットワーク・インターフェイス・サブシステム２１０は、コントローラ２００に対する外部装置との１つまたは複数のコネクションのインターフェイスを適切にとる。図においては、例えば、Ethernet（登録商標）およびトークン・リング等の固定または有線ネットワークとのデータ通信のための少なくとも１つのネットワーク・インターフェイス・カード２１４、およびWiFi（Wireless Fidelity）、WiMax、無線モデム、セルラ・ネットワークまたは適切な任意の無線通信システム等の手段を介した無線通信のために適切な無線インターフェイス２１８を示している。ネットワーク・インターフェイス・サブシステム２１０は、任意の物理的データ転送レイヤあるいは物理的データ転送レイヤではないデータ転送レイヤまたはプロトコル・レイヤを適切に利用する。図においては、ネットワーク・インターフェイス・カード２１４は、例えば、ローカル・エリア・ネットワーク、ワイド・エリア・ネットワークまたはそれらの組合せから適切に構成される物理的ネットワーク２２０を介したデータ交換を行うために、相互接続されている。
【００２７】
プロセッサ２０２、読出し専用メモリ（ＲＯＭ）２０４、ＲＡＭ２０６、ストレージ・インターフェイス２０８およびネットワーク・インターフェイス・サブシステム２１０の間のデータ通信は、バス２１２によって例示したバス・データ転送メカニズムを介して行われる。
【００２８】
また、ドキュメント・プロセッサ・インターフェイス２２２もバス２１２を介してデータ通信を行う。ドキュメント・プロセッサ・インターフェイス２２２は、様々なドキュメント処理動作を実行するために、ドキュメント処理ハードウェア２３２との接続を提供する。そのようなドキュメント処理動作には、コピー・ハードウェア２２４によって実行されるコピー、画像走査ハードウェア２２６によって実行される画像走査、印刷ハードウェア２２８によって実行される印刷、およびファクシミリ・ハードウェア２３０によって実行されるファクシミリ通信がある。コントローラ２００は、これらのドキュメント処理動作のいずれかまたは全部を適切に動作させる。複数のドキュメント処理動作を実行可能なシステムは、前述したように、ＭＦＰ（多機能周辺装置）または多機能装置と呼ばれる。システム１００の機能は、ドキュメント処理装置と関連するインテリジェント・サブシステムとして図２に示したコントローラ２００（図１におけるコントローラ１０８に対応）を含む、ドキュメント処理装置１０４等の適切なドキュメント処理装置において実行される。
【００２９】
次に図３を参照しながらシステムの動作が実行されるコントローラの機能ブロックと動作の概要を説明する。図３に、本発明による実施形態のシステム１００の動作が実行されるコントローラの機能ブロックの構成例を説明するための図を示す。尚、図３においても、コントローラの機能要素の意義をより明確にするため、コントローラ以外のドキュメント処理装置の機能要素の一部を併せて示している。図３は、ソフトウェアおよびオペレーティング・システム機能と関連して、図２に示したハードウェアの機能性を例示している。
【００３０】
コントローラ機能はドキュメント処理エンジン３０２を含む。一実施形態において、ドキュメント処理エンジン３０２は、印刷動作、コピー動作、ファクシミリ通信動作および画像走査動作を可能にする。これらの機能は、産業界において一般に好まれるドキュメント処理周辺装置であるＭＦＰと関連付けられることが多い。しかし、コントローラが上記のドキュメント処理動作のすべてを可能にする必要は必ずしもない。コントローラは、上記のドキュメント処理動作のサブセットである、専用のドキュメント処理装置、あるいはより限定した目的のドキュメント処理装置においても有効に用いられる。
【００３１】
ドキュメント処理エンジン３０２はユーザ・インターフェイス・パネル３１０と適切にインターフェイスされており、ユーザまたは管理者は、このユーザ・インターフェイス・パネル３１０を介して、ドキュメント処理エンジン３０２によって制御される機能にアクセスすることができる。アクセスは、コントローラにローカル接続されたインターフェイスを介して行われるか、遠隔のシン・クライアント（thin client）またはシック・クライアント（thick client）によって遠隔から行われる。
【００３２】
ドキュメント処理エンジン３０２は、印刷機能部３０４、ファクシミリ通信機能部３０６および画像走査機能部３０８とデータ通信を行う。これらの機能部は、印刷、ファクシミリの送受信、およびドキュメント画像をコピーのために取得するか、またはドキュメント画像の電子バージョンを生成するための、ドキュメント画像走査の実際の処理動作を容易にする。
【００３３】
ジョブ・キュー（job queue）３１２は、印刷機能部３０４、ファクシミリ通信機能部３０６および画像走査機能部３０８とデータ通信を行う。ビットマップ・フォーマット、ページ記述言語（ＰＤＬ）フォーマットまたはベクター・フォーマット等の種々の画像形式は、画像走査機能部３０８からジョブ・キュー３１２を介して以降の処理のために中継される。
【００３４】
ジョブ・キュー３１２は、また、ネットワーク・サービス機能部３１４ともデータ通信を行う。一実施形態において、ジョブ制御信号、状態データまたは電子ドキュメント・データが、ジョブ・キュー３１２とネットワーク・サービス機能部３１４との間で交換される。このように、クライアント側ネットワーク・サービス機能３２０を介したコントローラへのネットワーク・ベースのアクセスに適切なインターフェイスが提供され、このインターフェイスは任意の適切なシン・クライアントまたはシック・クライアントである。一実施形態において、ウェブ・サービス・アクセスは、ハイパーテキスト転送プロトコル（HTTP）、ファイル転送プロトコル（FTP）、ユニフォーム・データ・ダイアグラム・プロトコルまたは他の任意の適切な交換メカニズムによって実行される。ネットワーク・サービス機能部３１４は、また、ＦＴＰ、電子メール、テルネット（TELNET）等による通信のために、クライアント側ネットワーク・サービス機能３２０とのデータ交換も有効に提供する。このように、コントローラ機能は、種々のネットワーク・アクセス・メカニズムによって、電子ドキュメントおよびユーザ情報のやり取りを容易にする。
【００３５】
ジョブ・キュー３１２は、また、画像プロセッサ３１６ともデータ通信を行う。画像プロセッサ３１６は、印刷機能部３０４、ファクシミリ通信機能部３０６または画像走査機能部３０８等の装置機能部と、電子ドキュメントを交換するために適したフォーマットに変換するラスタ画像処理（ＲＩＰ）、ページ記述言語インタープリタまたは任意の適切な画像処理を行うメカニズムである。
【００３６】
さらに、ジョブ・キュー３１２はジョブ解析部（job parser）３１８とデータ通信を行い、このジョブ解析部３１８はクライアント装置サービス部３２２等の外部装置からの印刷ジョブ言語ファイルを受け取る働きをする。クライアント装置サービス部３２２は、電子ドキュメントの印刷、ファクシミリ通信、またはコントローラ機能による処理が有効である他の適切な電子ドキュメントの入力を含む。ジョブ解析部３１８は、受け取った電子ドキュメント・ファイルを解析し、前述した機能およびコンポーネントに関連する処理のために、解析した電子ドキュメント・ファイル情報をジョブ・キュー３１２に中継する働きをする。
【００３７】
次に、本発明における動作の概要を説明する。先ず、多次元色空間における成分値をそれぞれ有する複数の画素として符号化された画像データが受け取られる。次に、受け取った画像データの画素から彩度データが抽出される。次に、抽出された彩度データからヒストグラム・データが計算される。次に、計算されたヒストグラム・データから適応閾値（adapted threshold value）が決定される。次に、決定された適応閾値が、複数の画素の成分値と比較される。次に、決定された適応閾値を成分値と比較した出力にしたがって、画素が近無彩（near achromatic）色として分離（isolate）される。
【００３８】
本発明の例示的な一実施形態においては、先ず、入力画像データが、例えばユーザ装置１１４から、ドキュメント処理装置１０４等の動作によって、受け取られる。以下の説明においては、以降述べる動作を実行するドキュメント処理装置１０４に関連付けられたコントローラ１０８について言及するが、本発明は、本技術分野で知られている任意の適切なコンピューティング装置によって実行可能である。したがって、コントローラ１０８への言及は、単なる例であり、本発明によれば、ユーザ装置１１４、ドキュメント処理装置１０４に関連する他の適切なコンポーネント、セルフ・サービス・キオスク、または以降述べる動作を実行可能な他の装置を使用できる。受け取った画像データは、例えば、ＪＰＥＧ、ＴＩＦＦ、ＰＤＦ、ＲＡＷ、ＢＭＰ等の多数の様々なフォーマットの電子画像を表すデータに対応する。さらに、画像データは、本技術分野で知られている、例えば、ＲＧＢ、ＣＭＹＫ、ＨＳＶ、ＣＩＥ  Ｌ＊ａ＊ｂ＊、ＹＣｂＣｒ、ＹＩＱ、ｘｙＹ、ｕ’ｖ’Ｙ、Ｌ＊ｕ＊ｖ＊等の多次元色空間における成分値をそれぞれ有する複数の画素として符号化されている。
【００３９】
次に、コントローラ１０８もしくはドキュメント処理装置１０４に関連する他の適切なコンポーネントまたはユーザ装置１１４等は、受け取った画像データが、例えば、輝度−クロミナンス色空間で符号化された画像データへの変換、またはＨＳＶ（色相、飽和度、明度（輝度））符号化画像データへの変換等の、本発明の実施形態による以降の処理に適した色空間への変換を必要とするか否かを判断する。色空間変換が必要な場合は、受け取った入力画像は、適切な色空間で符号化された画像データに変換される。次に、受け取ったままの、または色空間変換が行われた、受け入れ可能な（acceptable）色空間内で符号化された受け取った入力画像データが分析され、受け取った画像データのサイズが予め定められたサイズより大きいか否かが判断される。すなわち、画像データのサイズが大きいことによって、コントローラ１０８、ドキュメント処理装置１０４の他の適切なコンポーネント、またはユーザ装置１１４の計算リソースに負担が生じるか否かが判断される。受け取った画像データのサイズが大き過ぎるために、例えば、コントローラ１０８、ドキュメント処理装置１０４、ユーザ装置１１４等の関連装置の動作性能に悪影響を及ぼす場合、画像データのサイズが、本技術分野で知られている任意の適切な手段によって、縮小される。本発明の一実施形態によれば、用語「サイズの縮小（downsizing）」は、例えば、所定の画像内の画素数の削減に対応する。受け取った画像データのサイズが大き過ぎる場合、受け取った画像に対して、本発明の実施形態にしたがった以降の処理のために適切な、より小さなデータ・サイズの入力画像になるように、例えば、ぼかしおよびダウン−サンプリングの少なくとも一方の処理が行われる。
【００４０】
次に、コントローラ１０８もしくはドキュメント処理装置１０４に関連する他の適切なコンポーネント、またはユーザ装置１１４等は、受け取った入力画像を構成する画素から彩度データを抽出する。次に、受け取った入力画像に対応する抽出された彩度データからヒストグラムが生成される。抽出された彩度データから生成されるヒストグラムの例は、後ほど説明を行う、図６（ｂ）、図６（ｃ）および図９に示されている。次に、図４ないし図１０と関連して後ほど説明されるように、抽出されたヒストグラム・データに基づいて適応閾値（adapted threshold value）が決定される。
【００４１】
次に、適応閾値が、近無彩色の画素を分離するために、受け取った入力画像の画素の成分値と比較される。近無彩色の画素は、無色（無彩色）または殆ど無彩色の画素を指す。次に、近無彩色の画素の分離にしたがって、画像データにノイズ除去機能が適用される。次に、本発明の例示的な一実施形態によれば、ノイズ除去機能に基づいて、画像の色相濃度（hue concentration）を検出することができる。その後、近無彩色の画素の分離にしたがって、画像の画素を入力画像のフォアグラウンドかバックグラウンドに割り当てることができる。ここで、画像の色相濃度の検出と前述の画素割当ては、本発明の実施形態における動作の単なる例示的な適用であり、これらの動作の適用は本発明を限定するものではない。
【００４２】
次に、図４ないし図１０に、本発明の実施形態による入力ディジタル画像の近無彩色の画素を分離するシステムおよび方法を説明するための例を示す。図４（ａ）に、コントローラ１０８もしくはドキュメント処理装置１０４に関連する他の適切なコンポーネントまたはユーザ装置１１４等によって受け取られる代表的な画像に対応する入力画像４０２を示す。図４（ｂ）に示した画像４０４は、図４（ａ）の入力画像４０２に対応し、画像中の花のバックグラウンドに近無彩色の画素が存在していることを表している。入力画像４０２に比べて、画像４０４におけるバックグラウンド部分が暗くなっているが、この部分は近無彩色の画素が存在すると識別された部分である。尚、図５、図６、図８、図１０中の処理が行われた画像の中で、対応する入力画像に比べて暗く示されている部分は、近無彩色の画素が存在すると識別された部分を表す。
【００４３】
画像処理は、通常、受け取った画像のフォアグラウンドおよびバックグラウンドのセグメント化を必要とする。図５は、本発明の一実施形態によるセグメント化を示す。図５（ａ）および図５（ｃ）は、それぞれ入力画像５０２および入力画像５０６を示す。図５（ｂ）は入力画像５０２に対応する画像５０４を示し、入力画像５０２に比べて、バックグラウンド画素が暗くなっている。図５（ｄ）は入力画像５０６に対応する画像５０８を示し、入力画像５０６に比べて、フォアグラウンド画素が暗くなっている。図５（ｂ）に示した画像５０４と図５（ｄ）に示した画像５０８で、対応する入力画像に比べて暗くなっている部分の画素は、それぞれ、入力画像５０２および入力画像５０６内の近無彩色として識別された画素を表す。
【００４４】
また、画像処理は、通常、色相濃度の検出のためにノイズ除去を必要とする。図６に、本発明の一実施形態による入力画像のノイズ除去を説明するための図を示す。図６（ａ）は入力画像６０２を表し、図６（ｂ）は入力画像６０２に対応するＨＳＶ（色相、飽和度、明度（輝度））色空間における色相ヒストグラム６０４を表す。図６（ｂ）の色相ヒストグラム６０４に示されるピークは、色相ヒストグラム６０４に関連付けられたノイズを表す。図６（ｃ）は、近無彩色の画素が取り除かれた結果、ヒストグラム６０６の真のピークが現れたＨＳＶ色空間における画像６０２のノイズが除去された色相ヒストグラム６０６を示す。図６（ｄ）に、本発明の一実施形態によるノイズの除去の結果、取り除かれた画素を、暗い部分で示す。
【００４５】
図７は、低い色相と飽和値を有する画素がノイズと見なされる画素を含む２つの入力画像例７０２および７０６を示す。図７の入力画像７０２において、位置（Ｘ，Ｙ）＝（３９９，１４４０）にある画素７０４は、この画素７０４が灰色（すなわち、中間無彩色）であることを示す赤、緑、青（ＲＧＢ）の値を有し、さらにその色相角はゼロ（色相ランプ（hue ramp）７１０に示されるように赤）である。入力画像７０６は、位置（Ｘ，Ｙ）＝（９６０，９０７）にある画素７０８は、この画素７０８が緑であることを示すシアン、マゼンタ、黄、黒（ＣＭＹＫ）の値を有し、さらにその色相角は６０度（色相ランプ７１０に示されるように黄に対応）である。例えば、画素７０４および７０８のような、近無彩色の画素の色相値は、すべてノイズと見なされる。
【００４６】
本発明の例示的な一実施形態においては、受け取った入力画像からの近無彩色の画素の分類は、先ず、画像の処理に関連する計算コストが予め定めたレベルを超えるか否かの判断から始まる。例えば画像のデータ・サイズが極めて大きく、画像の処理に関連する計算コストが予め定めたレベルを超えると判断されるときのように、そのような判断が肯定的な場合、そのような画像処理に関連する計算コストを削減するために、入力画像に対して、ぼかしおよびダウン−サンプリングの少なくとも一方の処理が行われる。画像データのサイズが、例えば、所定の値より小さい場合のように限られている場合、受け取った画像に対するぼかしおよびダウンサンプリングの処理は不要である。
【００４７】
次に、受け取った画像は、例えば、ＣＩＥ  Ｌ＊ａ＊ｂ＊等の輝度−クロミナンス色空間に変換される。また、ぼかしおよびダウン−サンプリングの少なくとも一方の処理がなされた画像も、必要に応じて、例えば、輝度−クロミナンス色空間のような適切な多次元色空間に変換される。次に、色空間変換された画像データの色彩情報が、輝度（または明るさ）情報から分離され、知覚される「色彩（colorfulness）」または彩度の数学的相関が容易に計算される。このような例示的実施形態によれば、Ｌ＊ａ＊ｂ＊色空間における彩度は、方程式ｃ＊＝（ａ＊２＋ｂ＊２）１／２によって計算される。
【００４８】
次に、コントローラ１０８もしくはドキュメント処理装置１０４に関連する他の適切なコンポーネント、ユーザ装置１１４、または他のそのようなコンピューティング装置によって、彩度のヒストグラムが生成される。生成された彩度ヒストグラムは、次に、以降、Ｈで示す画素数によって正規化される。次に、Ｈの最大ヒストグラム・カウントが求められ、Ｈmaxとして記される。ここで、Ｈmax＝Ｈ（Ｉmax ）であり、構成されたヒストグラムのステップ・サイズは彩度の１単位であるため、パラメータＩは、数のヒストグラムと彩度値の両方に対応する。次に、コントローラ１０８もしくはドキュメント処理装置１０４に関連する他の適切なコンポーネント、またはユーザ装置１１４等によって、Ｔｈとして記される適応閾値が決定される。次に、Ｉmaxの値が、例えば、９以上か否かが判断される。Ｉmaxの値が９以上の場合、適応閾値Ｔｈは、例えば、５に設定される。Ｉmaxの値が９未満の場合、Ｉは、Ｈ（Ｉexit ）が０．０１より小さくなるまで、５から８の値にステップする。Ｈ（Ｉexit ）が０．０１より小さくなると、適応閾値Ｔｈは、例えば、Ｉexit−１に設定される。次に、決定された適応閾値Ｔｈが、受け取った画像のそれぞれの画素に適用され、それぞれの画素が近無彩色か否かが判断される。
【００４９】
次に図８に、原画像と、原画像に対して閾値を１ないし９として処理した結果を表す、７種類のサンプル画像８０２、８０４、８０６、８０８、８１０、８１２および８１４を示す。図に示されたサンプル画像から、すべての原画像に対して適する単一の閾値は無いことが分かる。受け取った入力画像に関する適応閾値の決定は、入力画像の彩度の正規化ヒストグラムの分析に基づいて行われる。
【００５０】
図９に、例示的な入力画像９０２と、この入力画像９０２に関連する彩度の正規化ヒストグラム９０４を示す。ヒストグラム・カウントはＩ＝２（Ｉmax）で最大値（Ｈmax）となり、Ｉ＝６（Ｉexit）で０．０１未満までステップする。したがって、前述した方程式Ｔｈ＝Ｉexit−１の適用により、適応閾値Ｔｈは５である。
【００５１】
図１０は、元の入力画像１００２、本発明の実施形態にしたがって得られた画像１００４、ＨＳＶ法１００６により得られた画像を示し、本発明の有効性が分かる。尚、ＨＳＶ法は、Dengらに譲渡された米国特許第６，５８０，８２４号に示されている。本発明によるディジタル画像の近無彩色の画素を分離するシステムおよび方法は、ｘｙＹ、ｕ’ｖ’Ｙ、Ｌ＊ｕ＊ｖ＊、ＹＩＱ、ＹＣｂＣｒ等の他の輝度−クロミナンス空間でも使用可能である。
【００５２】
以上、図１ないし図１０を参照しながらシステム１００とその構成コンポーネントについて説明を行ったが、図１１と図１２に示すフローチャートを参照しながら行う次に述べる説明によって、理解がより深まるであろう。図１１に、本発明による実施形態におけるディジタル画像の近無彩色の画素を分離する基本的な動作例を表すフローチャートを示す。先ず、Ｓ１１０２で、複数の画素として符号化された画像データが、コントローラ１０８もしくはドキュメント処理装置１０４に関連する他の適切なコンポーネント、ユーザ装置１１４、または本発明による画像処理を実行することができる他の適切な装置によって受け取られる。画像データの各画素は、例えば、ＲＧＢ、ＣＭＹＫ、Ｌ＊ａ＊ｂ＊、ｘｙＹ、ｕ’ｖ’Ｙ、Ｌ＊ｕ＊ｖ＊、ＹＩＱおよびＹＣｂＣｒ等の多次元色空間における成分値を有する。
【００５３】
Ｓ１１０４で、受け取った画像データの画素から、本技術分野で知られている任意の適切な手段によって、彩度データが抽出される。次にＳ１１０６で、コントローラ１０８もしくはドキュメント処理装置１０４に関連する他の適切なコンポーネント、またはユーザ装置１１４等が、Ｓ１１０４で抽出された彩度データからヒストグラム・データを計算する。次にＳ１１０８で、計算されたヒストグラム・データに基づいて適応閾値（adapted threshold value）が決定される。次にＳ１１１０で、決定された適応閾値が、受け取った画像データの複数の画素の成分値と比較される。適応閾値と受け取った画像データの画素の成分値を比較した出力にしたがって、Ｓ１１１２で、画素が近無彩色として分離される。
【００５４】
次に図１２を参照しながら、本発明による実施形態におけるディジタル画像の近無彩色の画素を分離する動作を詳細に説明する。図１２に、本発明による実施形態におけるディジタル画像の近無彩色の画素を分離する動作例を詳細に表したフローチャートを示す。先ず、Ｓ１２０２で、複数の画素が関連付けられた電子画像に対応する入力画像データが、コントローラ１０８もしくはドキュメント処理装置１０４に関連する他の適切なコンポーネント、またはユーザ装置１１４等によって受け取られる。コントローラ１０８、ドキュメント処理装置１０４およびユーザ装置１１４は、本発明による画像処理を実行可能な適切なコンピューティング装置を表す。入力画像データは、例えば、ＪＰＥＧ、ＴＩＦＦ、ＰＤＦ、ＲＡＷ、ＢＭＰ等の多数の様々なフォーマットの中の任意のフォーマットの電子画像を表す。さらに、画像データは、例えば、ＲＧＢ、ＣＭＹＫ、ＨＳＶ、ＣＩＥ  Ｌ＊ａ＊ｂ＊、ＹＣｂＣｒ、ＹＩＱ、ｘｙＹ、ｕ’ｖ’Ｙ、またはＬ＊ｕ＊ｖ＊等の、本技術分野で知られている多次元色空間における成分値を有する複数の画素として符号化されている。
【００５５】
次にＳ１２０４で、受け取った画像データが、例えば、輝度−クロミナンス色空間で符号化された画像データへの変換、またはＨＳＶ（色相、飽和度、明度（輝度））で符号化された画像データへの変換等の、受け入れ可能な（acceptable）多次元色空間への変換を必要とするか否かが判断される。Ｓ１２０４で色空間変換が不要と判断された場合は、処理が直接Ｓ１２０８に進む。Ｓ１２０４で、色空間変換が必要と判断された場合には、処理はＳ１２０６に進み、入力画像データが、例えば、Ｌ＊ａ＊ｂ＊またはＨＳＶ等の適切な多次元色空間に変換される。次にＳ１２０８で、受け入れ可能な色空間内で符号化された受け取った入力画像データのサイズを縮小する必要があるか否かが判断される。すなわち、Ｓ１２０８で、受け取った画像データが、現在のサイズでの画像の処理はコントローラ１０８、ドキュメント処理装置１０４に関連する他の適切なコンポーネント、またはユーザ装置１１４等の処理能力の実質的に大部分を使用するような、予め定められたサイズを超えるか否かが判断される。別の言い方をすると、コントローラ１０８は、受け取った画像データを分析し、大きなサイズの画像データの処理によって計算リソースに負担が生じるか否かを判断する。
【００５６】
Ｓ１２０８で、受け取った入力画像の大きなデータ・サイズが、コントローラ１０８、ドキュメント処理装置１０４、ユーザ装置１１４または他の類似の装置の処理性能に悪影響を及ぼすと判断された場合、処理はＳ１２１０に進み、例えば、ぼかしおよびダウン−サンプリングの少なくとも一方の処理によって、画像データのサイズが縮小される。画像データが圧縮されると処理はＳ１２１２に進む。Ｓ１２０８で、コントローラ１０８が、画像データのサイズを縮小する必要がないと判断した場合には、処理はＳ１２１０における処理を飛び越して、直接Ｓ１２１２に進む。
【００５７】
Ｓ１２１２においては、コントローラ１０８もしくはドキュメント処理装置１０４に関連する他の適切なコンポーネント、またはユーザ装置１１４等によって、受け取った画像データの複数の画素から彩度データが抽出される。すなわち、画像データの色彩情報が輝度情報から分離され、知覚される彩度の数学的相関が容易に計算されるようになる。例えば、Ｌ＊ａ＊ｂ＊色空間におけるそのような計算は、方程式ｃ＊＝（ａ＊２＋ｂ＊２）１／２によって行われる。次いで、抽出された彩度データからヒストグラム・データが、Ｓ１２１４で、計算される。前述したように、抽出された彩度データに対応するヒストグラムの例は、図６（ｂ）、図６（ｃ）および図９に示されている。また、前述したように、彩度データから計算されるヒストグラムは、例えば、Ｈ（Ｉmax ）＝Ｈmaxとなるような画素の数Ｈと最大ヒストグラム・カウントＨ（Ｈmax ）によって正規化される。前述した理由によって、Ｉは数のヒストグラムと彩度値の両方に対応する。
【００５８】
Ｓ１２１４で計算されたヒストグラム・データにしたがって、Ｓ１２１６で、適応閾値Ｔｈが決定される。すなわち、Ｓ１２１６で、例えば、値Ｉmaxが９以上か否か、すなわちＩmax≧９か否かが判断される。Ｉmaxが９以上の場合、適応閾値Ｔｈは５に設定される。Ｉmaxが９未満の場合、Ｉは、Ｈ（Ｉexit ）が０．０１より小さくなるまで、５から８の値にステップする。Ｈ（Ｉexit ）の値が０．０１より小さくなると、適応閾値Ｔｈは、前述したように、例えば、Ｉexit−１に設定される。前述したように、図９は、本発明の一実施形態による適応閾値Ｔｈを決定する例を提供する。
【００５９】
次にＳ１２１８で、適応閾値Ｔｈが、受け取った入力画像の画素の成分値と比較される。次にＳ１２２０で、受け取った入力画像内の画素は、画素の成分値を閾値Ｔｈと比較した結果に基づいて、近無彩色として分離される。Ｓ１２２２で、適切なノイズ除去機能が、近無彩色の画素の分離にしたがって、画像データに適用される。本発明の例示的な一実施形態によれば、Ｓ１２２４で、ノイズ除去機能に基づいて、画像の色相濃度を検出することができる。次にＳ１２２６で、近無彩色の画素の分離にしたがって、画像の画素を、入力画像のフォアグラウンドまたはバックグラウンドのいずれかに割り当てることができる。ここで、Ｓ１２２４およびＳ１２２６における処理は単なる例として示したものであり、これらのオプション的な処理は、必ずしも必須ではない。
【００６０】
本発明は、ソース・コード、オブジェクト・コード、部分的にコンパイルされた形のようなコード中間ソースおよびオブジェクト・コードの形、あるいは本発明の実施形態で使用するために適した任意の他の形のコンピュータ・プログラムをも含む。コンピュータ・プログラムは、スタンドアローンのアプリケーション、ソフトウェア・コンポーネント、スクリプトまたは他のアプリケーションへのプラグ・インとすることができる。本発明を実施するコンピュータ・プログラムは、例えば、ＲＯＭやＲＡＭ等の記憶媒体、ＣＤ−ＲＯＭ等の光記録媒体、フロッピー（登録商標）ディスク等の磁気記録媒体等の、コンピュータ・プログラムを伝達することができる任意の実体または装置である担体上で具体化することができ、あるいは電気ケーブルまたは光ケーブルによって、または無線や他の手段によって伝えられる電気信号や光信号等の任意の担体によって伝達することができる。コンピュータ・プログラムは、サーバからインターネットを介してダウンロードすることもできる。また、コンピュータ・プログラムの機能は集積回路に組み込むこともできる。説明を行った本発明の原理を実質的にコンピュータまたはプロセッサに実行させるコードを含む任意およびすべての実施形態は、本発明の範囲内にある。
【００６１】
本発明の好ましい実施形態の以上の説明は、例示と説明のために行った。説明は網羅的ではなく、本発明を開示した形態に限定しようとするものでもない。以上の開示を鑑みて明らかな修正または変形が可能である。実施形態は、本発明の原理とその実際的な応用例を最もよく示し、それにより当業者が、本発明を、意図された特定の使用に適した様々な実施形態において様々な修正で使用できるように選択され説明された。そのようなすべての修正と変形は、特許請求の範囲の記載に明示されるとおりの本発明の原理および範囲内において、当業者によって行われ得ることは明らかであり、特許請求の範囲の記載によって定められる本発明の範囲内にある。
【符号の説明】
【００６２】
１００  システム
１０２  コンピュータ・ネットワーク、分散通信システム
１０４  ドキュメント処理装置、ＭＦＰ
１０６  ユーザ・インターフェイス
１０８  コントローラ
１１０  データ記憶装置
１１２、１１６  通信リンク
１１４  ユーザ装置
２００  コントローラ
２０２  プロセッサ
２０４  読み出し専用メモリ、ＲＯＭ
２０６  ＲＡＭ
２０８  ストレージ・インターフェイス
２１０  ネットワーク・インターフェイス・サブシステム
２１２  バス
２１４  ネットワーク・インターフェイス・カード
２１６  ディスク・ドライブ
２１８  無線インターフェイス
２２０  物理的ネットワーク
２２２  ドキュメント・プロセッサ・インターフェイス
２２４  コピー・ハードウェア
２２６  画像走査ハードウェア
２２８  印刷ハードウェア
２３０  ファクシミリ・ハードウェア
２３２  ドキュメント処理ハードウェア
３０２  ドキュメント処理エンジン
３０４  印刷機能部
３０６  ファクシミリ通信機能部
３０８  画像走査機能部
３１０  ユーザ・インターフェイス・パネル
３１２  ジョブ・キュー
３１４  ネットワーク・サービス機能部
３１６  画像プロセッサ
３１８  ジョブ解析部
３２０  クライアント側ネットワーク・サービス機能
４０２、５０２、５０６、６０２、９０２、１００２  入力画像
４０４、５０４、５０８、６０８  近無彩色の画素が識別された画像
６０４、６０６、９０４  ヒストグラム
１００４  本発明の実施形態によって処理された画像
１００６  ＨＳＶ法によって処理された画像
【図１】
2009207145.tif 000003
【図２】
2009207145.tif 000004
【図３】
2009207145.tif 000005
【図１１】
2009207145.tif 000006
【図１２】
2009207145.tif 000007
【図４】
2009207145.tif 000008
【図５】
2009207145.tif 000009
【図６】
2009207145.tif 000010
【図７】
2009207145.tif 000011
【図８】
2009207145.tif 000012
【図９】
2009207145.tif 000013
【図１０】
2009207145.tif 000014