(57)【要約】【課題】そのページ数を積極的に減らすことができるカタログ作成システム及び該システムで作成されたカタログを提供する。【解決手段】ユーザ(60)に提供すべく所定の用紙に印刷されており、複数のカテゴリーに属する商品が掲載されたカタログ(1)であって、ユーザの興味のないカテゴリーをユーザに予め指定させるカテゴリー指定手段(62)と、興味のないカテゴリーに属する商品をカタログの次回の掲載対象から排除する商品振り分け手段(52)とを具備する。【選択図】図２
2009009257.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザに提供すべく所定の用紙に印刷されており、複数のカテゴリーに属する商品が掲載されたカタログであって、
前記ユーザの興味のないカテゴリーを該ユーザに予め指定させるカテゴリー指定手段と、
該興味のないカテゴリーに属する商品を前記カタログの次回の掲載対象から排除する商品振り分け手段と
を具備することを特徴とするカタログ作成システム。
【請求項２】
請求項１に記載のカタログ作成システムであって、
前記カテゴリー指定手段は、前記ユーザの興味のあるカテゴリーをも指定可能に構成されており、
前記商品振り分け手段は、該興味のあるカテゴリーに属する商品を前記カタログの次回の掲載対象に選定することを特徴とするカタログ作成システム。
【請求項３】
請求項２に記載のカタログ作成システムであって、
前記商品振り分け手段は、前記興味のないカテゴリーに属する商品や前記興味のあるカテゴリーに属する商品と、未だ指定されていないカテゴリーに属する商品との関連性を決定するフィルターを備え、
前記商品振り分け手段は、前記指定されていないカテゴリーに属する商品について前記フィルターによる関連性の決定結果に基づき、前記興味のないカテゴリーに属する商品との関連性の高い商品と、前記興味のあるカテゴリーに属する商品との関連性の高い商品とにそれぞれ振り分けていることを特徴とするカタログ作成システム。
【請求項４】
請求項３に記載のカタログ作成システムであって、
前記商品振り分け手段は、前記ユーザの興味のレベルを、全く興味のない範囲、少し興味のある範囲、及び大変興味のある範囲でそれぞれ区画されたマップを備え、
前記全く興味のない範囲では、前記カタログの次回の掲載対象から排除されるのに対し、前記少し興味のある範囲や前記大変興味のある範囲では、前記カタログの次回の掲載対象に選定されており、
前記商品振り分け手段は、前記興味のないカテゴリーに属する商品を前記全く興味のない範囲に配置させる一方、前記興味のあるカテゴリーに属する商品を前記大変興味のある範囲に配置させることを特徴とするカタログ作成システム。
【請求項５】
請求項４に記載のカタログ作成システムであって、
前記フィルターは、前記指定されていないカテゴリーについて、前記興味のないカテゴリーとの類似度と、前記興味のあるカテゴリーとの類似度とを用いて前記関連性を数値で決定しており、
前記商品振り分け手段は、前記指定されていないカテゴリーに属する商品について、前記数値に応じて前記マップのいずれかの範囲に配置させることを特徴とするカタログ作成システム。
【請求項６】
ユーザに提供すべく所定の用紙に印刷されており、複数の商品が掲載されたカタログであって、
前記ユーザの興味のない商品を該ユーザに予め指定させる商品指定手段と、
該興味のない商品を前記カタログの次回の掲載対象から排除する商品振り分け手段と
を具備することを特徴とするカタログ作成システム。
【請求項７】
請求項６に記載のカタログ作成システムであって、
前記商品指定手段は、前記ユーザの興味のある商品をも指定可能に構成されており、
前記商品振り分け手段は、該興味のある商品を前記カタログの次回の掲載対象に選定することを特徴とするカタログ作成システム。
【請求項８】
請求項７に記載のカタログ作成システムであって、
前記商品振り分け手段は、前記興味のない商品や前記興味のある商品と、未だ指定されていない商品との関連性を決定するフィルターを備え、
前記商品振り分け手段は、前記指定されていない商品について前記フィルターによる関連性の決定結果に基づき、前記興味のない商品との関連性の高い商品と、前記興味のある商品との関連性の高い商品とにそれぞれ振り分けていることを特徴とするカタログ作成システム。
【請求項９】
請求項８に記載のカタログ作成システムであって、
前記商品振り分け手段は、前記ユーザの興味のレベルを、全く興味のない範囲、少し興味のある範囲、及び大変興味のある範囲でそれぞれ区画されたマップを備え、
前記全く興味のない範囲では、前記カタログの次回の掲載対象から排除されるのに対し、前記少し興味のある範囲や前記大変興味のある範囲では、前記カタログの次回の掲載対象に選定されており、
前記商品振り分け手段は、前記興味のない商品を前記全く興味のない範囲に配置させる一方、前記興味のある商品を前記大変興味のある範囲に配置させることを特徴とするカタログ作成システム。
【請求項１０】
請求項９に記載のカタログ作成システムであって、
前記フィルターは、前記指定されていない商品について、前記興味のない商品との類似度と、前記興味のある商品との類似度とを用いて前記関連性を数値で決定しており、
前記商品振り分け手段は、前記指定されていない商品について、前記数値に応じて前記マップのいずれかの範囲に配置させることを特徴とするカタログ作成システム。
【請求項１１】
請求項５又は１０に記載のカタログ作成システムであって、
前記フィルターは、前記少し興味のある範囲や前記大変興味のある範囲にそれぞれ配置された商品については、該商品の購入に伴って前記数値を増加傾向に変化させることを特徴とするカタログ作成システム。
【請求項１２】
請求項５、１０又は１１のいずれか一項に記載のカタログ作成システムであって、
前記フィルターは、前記少し興味のある範囲や前記大変興味のある範囲にそれぞれ配置された商品については、前記カタログの発行回数に伴って前記数値を減少傾向に変化させる一方、前記全く興味のない範囲に配置された商品については、前記カタログの発行回数に伴って前記数値を増加傾向に変化させることを特徴とするカタログ作成システム。
【請求項１３】
請求項５、１０から１２のいずれか一項に記載のカタログ作成システムであって、
前記少し興味のある範囲や前記大変興味のある範囲にそれぞれ配置された商品に対するカタログの配置を決定するレイアウト決定手段をさらに具備し、
該レイアウト決定手段は、前記大変興味のある範囲に配置された商品については、次回の掲載対象となる商品に関する前記数値の合計値と、次々回の掲載対象となる商品に関する前記数値の合計値とを略同等に構成させることを特徴とするカタログ作成システム。
【請求項１４】
請求項１３に記載のカタログ作成システムであって、
前記レイアウト決定手段は、前記大変興味のある範囲に配置された商品を前記少し興味のある範囲に配置された商品に比して前記ユーザの注意を喚起させるように構成されていることを特徴とするカタログ作成システム。
【請求項１５】
請求項１から１４のいずれか一項に記載のカタログ作成システムによって作成されたことを特徴とするカタログ。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、主として通信販売用の商品カタログ、及びこのカタログの作成システムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
この種のカタログには、複数の商品カテゴリーに属する商品が掲載されており、所定の用紙に印刷されてユーザに提供される。そして、このユーザは、カタログを閲覧し、所望の商品を通信販売会社に注文する。
ここで、近年のカタログの厚さは増加傾向にある。商品の細分化や多様化等によって情報量が多くなっているからである。そのため、カタログ自体が非常に重くなり、ユーザにとってその取り扱いが面倒になるし、自身の興味のある商品を探し出すのが困難になる。
【０００３】
一方、カタログを分冊化することが試みられており、この場合には、各カタログは軽くなって煩雑な手間が回避されるし、自身の閲覧するカタログが決まれば、興味のある商品を短時間で探し出すことが可能になる。しかし、ユーザが複数の商品を所望している場合には、相当数のカタログが必要になり、また、該当するカタログの全ページの閲覧が強いられることになる。
【０００４】
そこで、類似する商品や売れ筋商品を優先して表示させる技術が開示されている（例えば、特許文献１参照）。優先度の高い商品から順番に掲載されることにより、その内容がユーザの意向に沿い易くなる。
【０００５】
【特許文献１】特開２００２−２０２９７４号公報
【特許文献２】特開２００５−１８２６３３号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、上記従来の技術でも、カタログの厚さは依然として厚いままであることに留意しなければならない。
なぜならば、仮に、上記分冊化されたカタログに上記特許文献１，２の技術を適用したとしても、用紙に印刷すれば、優先度の高い商品から低い商品までの総ての商品が順番に印刷されるので、やはりカタログのページ数は多くなるからである。
【０００７】
このように、単に優先順位を設けるのみでは、用紙に印刷されるカタログのページ数を減らすことができないとの問題がある。
そこで、本発明の目的は、上記課題を解消し、そのページ数を積極的に減らすことができるカタログ作成システム及び該システムで作成されたカタログを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記目的を達成するための第１の発明は、ユーザに提供すべく所定の用紙に印刷されており、複数のカテゴリーに属する商品が掲載されたカタログであって、ユーザの興味のないカテゴリーをユーザに予め指定させるカテゴリー指定手段と、興味のないカテゴリーに属する商品をカタログの次回の掲載対象から排除する商品振り分け手段とを具備する。
【０００９】
第１の発明によれば、カタログには、複数のカテゴリーに属する商品が掲載されており、所定の用紙に印刷された状態でユーザに提供される。ここで、このカタログは、カテゴリー指定手段と、商品振り分け手段とを有し、カテゴリー指定手段では、ユーザの興味のないカテゴリーがこのユーザ自身に予め指定されている。そして、商品振り分け手段では、このユーザ自身に指定された興味のないカテゴリーに属する商品について、カタログの次回の掲載対象から排除している。
よって、カタログのページ数を積極的に減らすことが可能になり、その厚さの薄いカタログをユーザに提供することができる。この結果、ユーザの利便性の向上に寄与する。
【００１０】
第２の発明は、第１の発明の構成において、カテゴリー指定手段は、ユーザの興味のあるカテゴリーをも指定可能に構成されており、商品振り分け手段は、興味のあるカテゴリーに属する商品をカタログの次回の掲載対象に選定することを特徴とする。
第２の発明によれば、第１の発明の作用に加えてさらに、カテゴリー指定手段は、ユーザの興味のあるカテゴリーをも指定可能に構成されており、この興味のあるカテゴリーに属する商品は、商品振り分け手段によってカタログの次回の掲載対象に選定される。よって、上記カタログのページ数を積極的に減らす他、このカタログの内容を他人の意向ではなく、ユーザ自身の意向に積極的に沿わせることも可能になり、ユーザの利便性がさらに向上する。
【００１１】
第３の発明は、第２の発明の構成において、商品振り分け手段は、興味のないカテゴリーに属する商品や興味のあるカテゴリーに属する商品と、未だ指定されていないカテゴリーに属する商品との関連性を決定するフィルターを備え、商品振り分け手段は、指定されていないカテゴリーに属する商品についてフィルターによる関連性の決定結果に基づき、興味のないカテゴリーに属する商品との関連性の高い商品と、興味のあるカテゴリーに属する商品との関連性の高い商品とにそれぞれ振り分けていることを特徴とする。
第３の発明によれば、第２の発明の作用に加えてさらに、商品振り分け手段は、指定された興味のないカテゴリーに属する商品と指定されていないカテゴリーに属する商品との関連性や、指定された興味のあるカテゴリーに属する商品と指定されていないカテゴリーに属する商品との関連性をそれぞれ決定するフィルターを備えており、この関連性の決定結果に基づいて指定されていないカテゴリーに属する商品を振り分けている。
すなわち、このフィルターによって、興味のないカテゴリーに属する商品との関連性の高い商品は、カタログの次回の掲載対象から排除させる方向に働くので、カタログのページ数をより一層積極的に減らすことができる。また、興味のあるカテゴリーに属する商品との関連性の高い商品は、カタログの次回の掲載対象に選定させる方向に働くことから、カタログの内容をユーザの意向により一層積極的に沿わせることもできる。
【００１２】
第４の発明は、第３の発明の構成において、商品振り分け手段は、ユーザの興味のレベルを、全く興味のない範囲、少し興味のある範囲、及び大変興味のある範囲でそれぞれ区画されたマップを備え、全く興味のない範囲では、カタログの次回の掲載対象から排除されるのに対し、少し興味のある範囲や大変興味のある範囲では、カタログの次回の掲載対象に選定されており、商品振り分け手段は、興味のないカテゴリーに属する商品を全く興味のない範囲に配置させる一方、興味のあるカテゴリーに属する商品を大変興味のある範囲に配置させることを特徴とする。
第４の発明によれば、第３の発明の作用に加えてさらに、商品振り分け手段は、ユーザの興味のレベルを３つの範囲に区画し、全く興味のない範囲、少し興味のある範囲、及び大変興味のある範囲を有するマップを備えている。そして、指定された興味のないカテゴリーに属する商品は全く興味のない範囲に配置され、また、指定された興味のあるカテゴリーに属する商品は大変興味のある範囲に配置されるので、カタログの次回の掲載対象が明確になる。
【００１３】
第５の発明は、第４の発明の構成において、フィルターは、指定されていないカテゴリーについて、興味のないカテゴリーとの類似度と、興味のあるカテゴリーとの類似度とを用いて関連性を数値で決定しており、商品振り分け手段は、指定されていないカテゴリーに属する商品について、数値に応じてマップのいずれかの範囲に配置させることを特徴とする。
第５の発明によれば、第４の発明の作用に加えてさらに、フィルターは、指定されていないカテゴリーについて、興味のないカテゴリーとの類似度及び興味のあるカテゴリーとの類似度の双方の値を用い、商品の関連性を数値で決定しており、指定されていないカテゴリーに属する商品は、この数値による決定結果に応じてマップに配置されることから、次回の掲載対象をより一層正確に設定可能になる。
【００１４】
上記目的を達成するための第６の発明は、ユーザに提供すべく所定の用紙に印刷されており、複数の商品が掲載されたカタログであって、ユーザの興味のない商品をユーザに予め指定させる商品指定手段と、興味のない商品をカタログの次回の掲載対象から排除する商品振り分け手段とを具備する。
【００１５】
第６の発明によれば、カタログには、複数の商品が掲載されており、所定の用紙に印刷された状態でユーザに提供される。ここで、このカタログは、商品指定手段と、商品振り分け手段とを有し、商品指定手段では、ユーザの興味のない商品がこのユーザ自身に予め指定されている。そして、商品振り分け手段では、このユーザ自身に指定された興味のない商品について、カタログの次回の掲載対象から排除している。
よって、カタログのページ数を積極的に減らすことが可能になり、その厚さの薄いカタログをユーザに提供することができる。この結果、ユーザの利便性の向上に寄与する。
【００１６】
第７の発明は、第６の発明の構成において、商品指定手段は、ユーザの興味のある商品をも指定可能に構成されており、商品振り分け手段は、興味のある商品をカタログの次回の掲載対象に選定することを特徴とする。
第７の発明によれば、第６の発明の作用に加えてさらに、商品指定手段は、ユーザの興味のある商品をも指定可能に構成されており、この興味のある商品は、商品振り分け手段によってカタログの次回の掲載対象に選定される。よって、上記カタログのページ数を積極的に減らす他、このカタログの内容を他人の意向ではなく、ユーザ自身の意向に積極的に沿わせることも可能になり、ユーザの利便性がさらに向上する。
【００１７】
第８の発明は、第７の発明の構成において、商品振り分け手段は、興味のない商品や興味のある商品と、未だ指定されていない商品との関連性を決定するフィルターを備え、商品振り分け手段は、指定されていない商品についてフィルターによる関連性の決定結果に基づき、興味のない商品との関連性の高い商品と、興味のある商品との関連性の高い商品とにそれぞれ振り分けていることを特徴とする。
第８の発明によれば、第７の発明の作用に加えてさらに、商品振り分け手段は、指定された興味のない商品と指定されていない商品との関連性や、指定された興味のある商品と指定されていない商品との関連性をそれぞれ決定するフィルターを備えており、この関連性の決定結果に基づいて指定されていない商品を振り分けている。
すなわち、このフィルターによって、興味のない商品との関連性の高い商品は、カタログの次回の掲載対象から排除させる方向に働くので、カタログのページ数をより一層積極的に減らすことができる。また、興味のある商品との関連性の高い商品は、カタログの次回の掲載対象に選定させる方向に働くことから、カタログの内容をユーザの意向により一層積極的に沿わせることもできる。
【００１８】
第９の発明は、第８の発明の構成において、商品振り分け手段は、ユーザの興味のレベルを、全く興味のない範囲、少し興味のある範囲、及び大変興味のある範囲でそれぞれ区画されたマップを備え、全く興味のない範囲では、カタログの次回の掲載対象から排除されるのに対し、少し興味のある範囲や大変興味のある範囲では、カタログの次回の掲載対象に選定されており、商品振り分け手段は、興味のない商品を全く興味のない範囲に配置させる一方、興味のある商品を大変興味のある範囲に配置させることを特徴とする。
第９の発明によれば、第８の発明の作用に加えてさらに、商品振り分け手段は、ユーザの興味のレベルを３つの範囲に区画し、全く興味のない範囲、少し興味のある範囲、及び大変興味のある範囲を有するマップを備えている。そして、指定された興味のない商品は全く興味のない範囲に配置され、また、指定された興味のある商品は大変興味のある範囲に配置されるので、カタログの次回の掲載対象が明確になる。
【００１９】
第１０の発明は、第９の発明の構成において、フィルターは、指定されていない商品について、興味のない商品との類似度と、興味のある商品との類似度とを用いて関連性を数値で決定しており、商品振り分け手段は、指定されていない商品について、数値に応じてマップのいずれかの範囲に配置させることを特徴とする。
第１０の発明によれば、第９の発明の作用に加えてさらに、フィルターは、指定されていない商品について、興味のない商品との類似度及び興味のある商品との類似度の双方の値を用い、商品の関連性を数値で決定しており、指定されていない商品は、この数値による決定結果に応じてマップに配置されることから、次回の掲載対象をより一層正確に設定可能になる。
【００２０】
第１１の発明は、第５や第１０の発明の構成において、フィルターは、少し興味のある範囲や大変興味のある範囲にそれぞれ配置された商品については、商品の購入に伴って数値を増加傾向に変化させることを特徴とする。
第１１の発明によれば、第５や第１０の発明の作用に加えてさらに、フィルターは、商品の購入に伴って数値を増加傾向に変化させており、これにより、購入された商品の他、この購入された商品との関連性の高い商品の数値も増加傾向に変化し得るので、ユーザの意向に沿ったカタログの作成に寄与する。
【００２１】
第１２の発明は、第５、第１０又は第１１の発明の構成において、フィルターは、少し興味のある範囲や大変興味のある範囲にそれぞれ配置された商品については、カタログの発行回数に伴って数値を減少傾向に変化させる一方、全く興味のない範囲に配置された商品については、カタログの発行回数に伴って数値を増加傾向に変化させることを特徴とする。
第１２の発明によれば、第５、第１０又は第１１の発明の作用に加えてさらに、フィルターは、カタログの次回の掲載対象に選定される範囲、つまり、少し興味のある範囲や大変興味のある範囲にそれぞれ配置された商品については、カタログの発行回数に伴って数値を減少傾向に変化させる。一方、カタログの次回の掲載対象から排除される範囲、つまり、全く興味のない範囲に配置された商品については、カタログの発行回数に伴って数値を増加傾向に変化させている。
このように、掲載対象に選定される範囲に配置された商品と掲載対象から排除される範囲に配置された商品との差を時間の経過に応じて小さくさせることにより、総てのカテゴリーに属する商品或いは総ての商品の掲載が可能になることから、ユーザに飽きさせず、且つ、商品の提供者にもあらゆる商品を提供する機会が与えられることになる。
【００２２】
第１３の発明は、第５、第１０から第１２の発明の構成において、少し興味のある範囲や大変興味のある範囲にそれぞれ配置された商品に対するカタログの配置を決定するレイアウト決定手段をさらに具備し、レイアウト決定手段は、大変興味のある範囲に配置された商品については、次回の掲載対象となる商品に関する数値の合計値と、次々回の掲載対象となる商品に関する数値の合計値とを略同等に構成させることを特徴とする。
第１３の発明によれば、第５、第１０から第１２の発明の作用に加えてさらに、カタログに掲載される商品の配置はレイアウト決定手段で決定されるが、このレイアウト決定手段では、大変興味のある範囲に配置された商品については、次回の掲載対象となる商品に関する数値の合計値と、次々回の掲載対象となる商品に関する数値の合計値とを略同等に構成させているので、ユーザに飽きさせないカタログの作成が可能になる。
【００２３】
第１４の発明は、第１３の発明の構成において、レイアウト決定手段は、大変興味のある範囲に配置された商品を少し興味のある範囲に配置された商品に比して前記ユーザの注意を喚起させるように構成されていることを特徴とする。
第１４の発明によれば、第１３の発明の作用に加えてさらに、大変興味のある範囲に配置された商品は、少し興味のある範囲に配置された商品に比してユーザの注意が喚起されていることから、この点もユーザの意向に沿ったカタログの作成に寄与する。
【００２４】
第１５の発明は、第１から第１４の発明のカタログ作成システムによって作成されたカタログであることを特徴とする。
第１５の発明によれば、第１から第１４の発明の作用に加えてさらに、各個人向けのカタログが提供されると、例えば、分厚いカタログを手に持つことが困難な者にも、所望の商品を容易に手に入れることができる。
【発明の効果】
【００２５】
本発明によれば、少ないページ数で自身の興味のある商品を掲載可能なカタログ及びこのカタログの作成システムを提供することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２６】
以下、本発明の好適な実施の形態を図面に基づいて説明する。
図１には、本実施例に係る通信販売用の商品カタログ（カタログ）１が示されている。このカタログ１は、所定の用紙に印刷された合計８ページ程度の厚さに構成され、その各ページには複数の商品カテゴリーに属する商品が写真付きで掲載されている。
【００２７】
詳しくは、このカタログ１には１ページにつき３段の枠が形成されており、各ページの上方から第１レイアウト１０、第２レイアウト２０及び流行レイアウト３０の順に略同一の面積を有して配設されている。そして、本実施例の各レイアウト１０〜３０には、３個の商品が左右方向に沿って配置可能に構成される。
【００２８】
第１レイアウト１０には３つの商品写真欄１２が並設され、各写真欄１２には該当商品の全体写真がカラーで掲載されている。また、各写真欄１２の下側には、その商品名、商品番号や説明文等を有する商品説明欄１４がそれぞれ設けられている。
さらに、第２レイアウト２０や流行レイアウト３０にも、レイアウト１０と同様に、３つの商品写真欄２２，３２及び商品説明欄２４，３４がそれぞれ設けられている。
【００２９】
このカタログ１は、図２に示されたカタログ作成システム４０にて作成される。具体的には、本実施例のシステム４０は、カタログ通販会社５０、カタログ利用者（ユーザ）６０、商品依頼者７０及び印刷会社８０から構成されている。この通販会社５０は、ユーザ６０、商品依頼者７０及び印刷会社８０にそれぞれ結ばれており、依頼者７０から提供された商品を受け付けるとともに、当該商品の販売実績やユーザ６０の反応等を依頼者７０に提供する。なお、本実施例では、後述する商品の振り分けやレイアウトの決定がこの図２の通販会社５０で行われているが、これらは印刷会社８０、或いは会社５０や会社８０の関連会社で行われても良い。
【００３０】
また、通販会社５０では、ユーザ６０からのカタログ１の注文を受け付け、その注文内容に応じた各レイアウト１０，２０や流行レイアウト３０を逐次決定する。そして、カタログ１の印刷を印刷会社８０に発注し、印刷されたカタログ１を上記ユーザ６０に提供する。次いで、通販会社５０はユーザ６０からの商品の注文を受け付け、当該商品をユーザ６０に提供してその代金の支払いを受ける。
【００３１】
図３を参照すると、上記システム４０によるカタログ１の作成までのフローチャートが示されている。
同図のステップＳ３０１では、ユーザ６０にてカタログ１の注文シート（カテゴリー指定手段）６２を記入する（図２）。詳しくは、当該シート６２は通販会社５０で作成されており、ユーザ６０からの電話、ＦＡＸ、葉書、若しくはインターネット等によるカタログ１の注文によってユーザ６０に提供される。
【００３２】
ここで、本実施例のシート６２では、ユーザ６０の興味のある商品カテゴリーや興味のない商品カテゴリーをそれぞれ指定可能に構成されている。
より具体的には、図２に示される如く、このシート６２には、複数の商品カテゴリーのうち、興味のあるカテゴリーを指定させる欄６４や興味のないカテゴリーを指定させる欄６６がそれぞれ設けられており、これら各欄６４，６６は、例えば各カテゴリーの先頭に掲載された枠にチェックマークを記入することによりユーザ６０に指定される。
【００３３】
次いで、図３のステップＳ３０２では、通販会社５０にてユーザ６０からのシート６２を受け取ってステップＳ３０３に進み、この通販会社５０にてユーザ６０の氏名や名称とともに、当該ユーザ６０による指定内容を図示しないコンピュータに入力して記憶させ、ステップＳ３０４に進む。このコンピュータには商品振り分け部（商品振り分け手段）５２が設けられている（図２）。
【００３４】
この振り分け部５２では、各ユーザ６０の興味の有無に応じて商品を振り分けており、上記興味のある欄６４に指定されたカテゴリーに属する商品はカタログ１の次回の掲載対象として選定される一方、上記興味のない欄６６に指定されたカテゴリーに属する商品はカタログ１の次回の掲載対象から排除されている。
しかも、この振り分け部５２では、興味のある欄６４や興味のない欄６６でユーザ６０に直接に指定されたカテゴリーに属する商品の他、この指定されたカテゴリーに属する商品に関連する商品についても振り分けている。
【００３５】
より詳しくは、振り分け部５２は商品関連フィルター（フィルター）５４や興味度マップ（マップ）５６を有しており（図２）、まず、フィルター５４では、興味のある欄６４や興味のない欄６６にそれぞれ指定されたカテゴリーに属する商品等に対してはポイントを付与する。
一方、ユーザ６０に未だ指定されていないカテゴリーに属する商品については当該ポイントの付与による直接的な変動はないが、このフィルター５４では、興味のある欄６４に指定されたカテゴリーに属する商品や興味のない欄６６に指定されたカテゴリーに属する商品と、ユーザ６０に未だ指定されていないカテゴリーに属する商品との関連性を数値で決定している。
【００３６】
本実施例の関連性の数値化には、未だ指定されていないカテゴリーについて、興味のある欄６４に指定されたカテゴリーとの類似度、及び興味のない欄６６に指定されたカテゴリーとの類似度の双方の値が用いられる。
より詳しくは、上記フィルター５４は、興味のある側と興味のない側との双方の視点を有しており、この類似判定の基準になるカテゴリーが興味のある欄６４に指定されたカテゴリーである場合には、興味のある側から視た類似度が用いられる（興味のあるフィルター）。
【００３７】
一方、この類似判定の基準になるカテゴリーが興味のない欄６６に指定されたカテゴリーである場合には、興味のない側から視た類似度が用いられる（興味のないフィルター）。
そして、この類似判定には、例えば商品説明欄に記載される説明文を使用する。興味のないフィルターによる類似判定について例示すると、未だ指定されていないカテゴリーに属する商品の説明文と興味のない欄６６に指定されたカテゴリーに属する商品の説明文との類似度をベイジアンフィルターで判断している。
【００３８】
このベイジアンフィルターとは、ベイズ理論に基づいて作成されたフィルターであり、このベイズ理論とは、過去に起きた事象の確率を利用して未来を予測する理論である。
具体的には、図示しないデータベースには、興味のない欄６６に指定されたカテゴリーに属する商品について、その説明文の各単語が集められており、まず、上記未だ指定されていないカテゴリーに属する商品の説明文を単語に分割する。次いで、この分割された単語のうち、このデータベース内の単語に重複する単語の確率をデータベースから取得する。
【００３９】
その後、この取得した確率のうち、例えば０．５以上を示した特徴的な値を複数個ピックアップする。続いて、このピックアップした値を用いて最終的な指標（０〜１の範囲の値）を計算し、この指標が閾値（例えば０．７５）を超えている場合には、上記指定されていない商品を有するカテゴリーと興味のない欄６６に指定されたカテゴリーとの類似度は高いと判定している。
【００４０】
なお、興味のあるフィルターによる類似判定についても、上記興味のないフィルターの場合と同様に、興味のある欄６４に指定されたカテゴリーとの類似度が０〜１の範囲の値で計算される。
このように、興味のない欄６６に指定されたカテゴリーとの類似度の高い商品には、この興味のないフィルターによって大きな係数が与えられる。また、興味のある欄６４に指定されたカテゴリーとの類似度の高い商品には、この興味のあるフィルターによって大きな係数が与えられることになる。
【００４１】
そして、上述したフィルター５４では、これら興味のある・ないフィルターで求められた各類似度を用い、上記関連性を相関度（興味ポイント）で決定する。すなわち、この未だ指定されていないカテゴリーに属する商品の興味ポイントは、これら興味のある・ないフィルターの双方の類似度を用いた式で求められる（−３〜＋５の範囲の値）。
【００４２】
この結果を受けた振り分け部５２は、この未だ指定されていないカテゴリーに属する商品を、興味のあるカテゴリーに属する商品との関連性の高い商品と、興味のないカテゴリーに属する商品との関連性の高い商品とにそれぞれ振り分け、上記マップ５６の適宜位置に配置する。
このマップ５６は、図４に示されるように、ユーザ６０の興味のレベルを縦軸に、商品の系列を横軸に有している。この縦軸の興味のレベルは３層に区画され、下方から全く興味のない範囲、少し興味のある範囲、及び大変興味のある範囲の順に設定されている。また、これら各層はさらに例えば１ポイント刻みで３段階にそれぞれ区画されている。
【００４３】
ここで、これら大変興味のある範囲や少し興味のある範囲では、カタログ１の次回の掲載対象に選定され、全く興味のない範囲では、カタログ１の次回の掲載対象から排除されている。
そこで、振り分け部５２は、まず、上記指定された興味のあるカテゴリーに属する商品を大変興味のある範囲に配置させ、上記指定された興味のないカテゴリーに属する商品を全く興味のない範囲に配置させている。
【００４４】
さらに、この振り分け部５２は、未だ指定されていないカテゴリーに属する商品についても、フィルター５４で求められた上記興味ポイントに基づいてマップ５６に振り分けている。そして、図３のステップＳ３０４の如く各商品の興味ポイントが変化する結果、上記興味のあるカテゴリーに属する商品との関連性の高い商品は、カタログ１の次回の掲載対象に選定させる方向に移動し、当該商品の興味ポイントの大きさによって次回の掲載対象に選定されるか否かが決定される。
【００４５】
これに対し、上記興味のないカテゴリーに属する商品との関連性の高い商品は、次回の掲載対象から排除させる方向に移動し、当該商品の興味ポイントの大きさによって次回の掲載対象から排除されるか否かが決定されることになる。
続いて、総ての商品に対する興味ポイントが確定すると、図３のステップＳ３０５に進み、通販会社５０にて各商品に対するカタログ１の配置を決定する。
【００４６】
これは、当該コンピュータのレイアウト決定部（レイアウト決定手段）５８にて行われる（図２）。この決定部５８では、上記大変興味のある範囲に配置された商品については、後述する掲載ルールに沿って第１レイアウト１０を決定し、また、上記少し興味のある範囲に配置された商品について第２レイアウト２０を決定している。
【００４７】
一方、上記全く興味のない範囲に配置された商品についてはカタログ１に掲載されないことから、上記レイアウトは決定されない。なお、上述した流行レイアウト３０には、ユーザ６０の意向に拘わらず、売れ筋商品等の通販会社５０で選定された商品が掲載されている。
その後、図３のステップＳ３０６では、印刷会社８０にて、ユーザ６０毎に別個の指定内容を有するカタログ１が印刷され、一連のルーチンを抜ける。そして、ユーザ６０は、自身の興味のある・なしが反映されたカタログ１を用いて所望の商品を通販会社５０に注文することになる。
【００４８】
次に、図５〜図１８を用い、商品振り分け部５２によるカタログ１に掲載するための商品の選定についてより具体的に説明する。
まず、図５は、マップ５６のデフォルト状態、つまり、ユーザ６０の情報のないリセット状態が示されている。詳しくは、本実施例では、例えば、衣類のカテゴリーに属する商品Ａ、ギフトのカテゴリーに属する商品Ｂ、そして、雑貨のカテゴリーに属する商品Ｃがこのアルファベット順にエントリーされているものとする。
【００４９】
これらエントリー時の商品Ａ，Ｂ，Ｃは、フィルター５４によって＋２ポイントが付与され、振り分け部５２によって少し興味のある範囲の上限位置に配置されている。また、これら各商品Ａ，Ｂ，Ｃは系列が異なることから、互いに重ならずに左右方向に沿って配置され、マップ５６に登録される。
なお、このデフォルト状態において、ユーザ６０からカタログ１の注文を受けると、そのカテゴリーの指定に応じて商品の興味ポイントが変化し、このユーザ６０の意向に沿ったカタログ１が提供可能である。
【００５０】
これに対し、このデフォルト状態においてユーザ６０からの商品の注文を受けることも可能である。例えば、衣類のカテゴリーに属する商品Ａがユーザ６０に購入された場合には、図６に示されるように、この商品Ａは、フィルター５４によってポイントが付与され、振り分け部５２によって少し興味のある範囲から大変興味のある範囲の上限位置（＋５ポイント）に移動し、マップ５６に登録される。
なお、本実施例による商品Ａの購入時点では、既にエントリーされた商品Ｂ，Ｃについては何等指定されていないので、そのポイントは変動せず、上述した少し興味のある範囲の上限位置にて維持されている。
【００５１】
このように、購入された商品については、通販会社５０にて興味のあるカテゴリーに属する商品であると指定され、マップ５６の如何なる位置に配置されていても、常に、大変興味のある範囲に強制的にレベルアップする。この商品Ａの移動に伴い、少し興味のある範囲の商品Ｂ，Ｃは左側に向けて移動し、マップ５６に登録される。これは、後述するレイアウト２０の先頭部分を空欄にしないためである。
【００５２】
なお、上述した大変興味のある範囲への強制移動は、ユーザ６０からのカタログ１の注文を受け、シート６２の興味のある欄６４に指定されたカテゴリーに属する商品の場合にも移動することになる。
これに対し、シート６２の興味のない欄６６に指定された場合には、振り分け部５２が全く興味のない範囲に移動させる。詳しくは、図７に示される如く、ユーザ６０が雑貨のカテゴリーが不要である旨を指定した場合には、そのカテゴリーに属する商品Ｃは、フィルター５４によってポイントが付与され、振り分け部５２によって少し興味のある範囲から全く興味のない範囲の中間位置（−２ポイント）に移動し、マップ５６に登録される。
【００５３】
このように、興味のない欄６６に指定されたカテゴリーに属する商品については、マップ５６の如何なる位置に配置されていても、常に、全く興味のない範囲に強制的にレベルダウンする。
なお、上記中間位置（−２ポイント）に移動させるのは、少し興味のある範囲との境界に近い位置（−１ポイント）では、カタログ１の掲載対象になり易いものの、全く興味のない範囲の上限位置（−３ポイント）では、商品Ｃの依頼者７０にはカタログ１の掲載機会が殆ど与えられず、また、仮に、ユーザ６０の考えに変化が生じた場合にも、カタログ１に掲載され難くなるからである。
【００５４】
また、本実施例では例示されていないが、上記商品Ｃが全く興味のない範囲へ強制移動した場合には、この商品Ｃとの関連性の高い他の商品の興味ポイントもダウンする。つまり、当該他の商品と商品Ｃとの類似度が興味のないフィルターでαと求められると、商品Ｃの強制移動後における当該他の商品の興味ポイントは、当該他の商品の現在の興味ポイントに、類似度α×（−３）の値を加算してマップ５６の適宜位置に配置される。なお、（−３）を乗ずると、当該他の商品の変化が明確になって好適であるが、この（−３）に換えて、商品Ｃのポイント減少分を上記類似度αに乗じても良い。
【００５５】
続いて、図７の状態において依頼者７０から文具のカテゴリーに属する商品Ｄが提供され、カタログ１の掲載商品として新たにエントリーされた場合には、フィルター５４は、興味のある・ないフィルターによる類似度を用いて商品Ｄの興味ポイントを求めている。
具体的には、商品Ｄと商品Ｃとは、この商品Ｃが上述の如く指定された興味のないカテゴリーに属することから、そのカテゴリー（文具と雑貨）の類似度が例えば０．９に計算されている場合には、興味のないフィルターによって商品Ｃとの類似度０．９に決定される。一方、商品Ｄと商品Ａとは、この商品Ａが上述の如く指定された興味のあるカテゴリーに属するので、そのカテゴリー（文具と衣服）の類似度が例えば０．１であるときには、興味のあるフィルターによって商品Ａとの類似度０．１に決定される。
【００５６】
そして、フィルター５４は、この商品Ｄの興味ポイントを各商品のデフォルト状態の位置を基準として、２＋（０．１×（＋１．５））＋（０．９×（−３））＝−０．５５と求め、図８に示されるように、この商品Ｄは、全く興味のない範囲の下限位置（−１ポイント）にて商品Ｃの系列上に配置され、マップ５６に登録される。これにより、エントリーされた商品Ｄは、ユーザ６０にとっては全く興味のないレベルであると判定される。なお、上記１．５を興味のあるフィルターによる類似度に乗ずるのは、上述と同様に、当該商品の変化が明確になるからである。
【００５７】
次に、この図８の状態において依頼者７０から食品のカテゴリーに属する商品Ｅが提供され、カタログ１の掲載商品として新たにエントリーされた場合にも、フィルター５４は商品Ｅの興味ポイントを求める。
つまり、商品Ｅと商品Ｃとは、そのカテゴリー（食品と雑貨）の類似度が例えば０．２であって、商品Ｅと商品Ｄとは、そのカテゴリー（食品と文具）の類似度が例えば０．１であれば、これらの大きな値（０．２）を用い、興味のないフィルターによって商品Ｃとの類似度０．２に決定される。一方、商品Ｅと商品Ａとは、そのカテゴリー（食品と衣服）の類似度が例えば０．３であれば、興味のあるフィルターによって商品Ａとの類似度０．３に決定される。
【００５８】
そして、フィルター５４は、この商品Ｅの興味ポイントを２＋（０．３×（＋１．５））＋（０．２×（−３））＝＋１．８５と求め、図９に示される如く、この商品Ｅは少し興味のある範囲（＋１ポイント）の位置にて空欄である左端に配置され、マップ５６に登録される。これにより、エントリーされた商品Ｅは、ユーザ６０にとっては少し興味のあるレベルであると判定される。
【００５９】
さらに、この図９の状態において依頼者７０から靴のカテゴリーに属する商品Ｆが提供され、カタログ１の掲載商品として新たにエントリーされた場合にも、フィルター５４は商品Ｆの興味ポイントを求める。
すなわち、商品Ｆと商品Ｃとは、そのカテゴリー（靴と雑貨）の類似度が例えば０．０５であり、商品Ｆと商品Ｄともまた、そのカテゴリー（靴と文具）の類似度が例えば０．０５である場合には、興味のないフィルターによって商品Ｃとの類似度０．０５に決定される。一方、商品Ｆと商品Ａとは、そのカテゴリー（靴と衣服）の類似度が例えば０．８であれば、興味のあるフィルターによって商品Ａとの類似度０．８に決定される。
【００６０】
そして、フィルター５４は、この商品Ｆの興味ポイントを２＋（０．８×（＋１．５））＋（０．０５×（−３））＝＋３．０５と求め、図１０に示されるように、この商品Ｆは大変興味のある範囲（＋３ポイント）の位置にて商品Ａの系列上に配置され、マップ５６に登録される。これにより、エントリーされた商品Ｆは、ユーザ６０にとっては大変興味のあるレベルであると判定される。
【００６１】
ところで、図１０の状態においてユーザ６０がギフトのカテゴリーに属する商品Ｂを購入した場合には、図１１に示される如く、この商品Ｂは、少し興味のある範囲から大変興味のある範囲の上限位置（＋５ポイント）にレベルアップし、商品Ａとは別の系列であるとして、商品Ａの右隣に移動し、マップ５６に登録される。
次いで、図１１の状態において依頼者７０から子供のカテゴリーに属する商品Ｇが提供され、カタログ１の掲載商品として新たにエントリーされた場合には、フィルター５４は商品Ｇの興味ポイントを求める。
【００６２】
つまり、商品Ｇと商品Ｃとは、そのカテゴリー（子供と雑貨）の類似度が例えば０であり、商品Ｇと商品Ｄともまた、そのカテゴリー（子供と文具）の類似度が例えば０である場合には、興味のないフィルターによって商品Ｃとの類似度０に決定される。一方、商品Ｇと商品Ａとは、そのカテゴリー（子供と衣服）の類似度が例えば０．９であって、商品Ｇと商品Ｆとは、そのカテゴリー（子供と靴）の類似度が例えば０．７５であり、商品Ｇと商品Ｂとは、そのカテゴリー（子供とギフト）の類似度が例えば０．３であるときには、これらの大きな値（０．９）を用い、興味のあるフィルターによって商品Ａとの類似度０．９に決定される。
【００６３】
そして、フィルター５４は、この商品Ｇの興味ポイントを２＋（０．９×（＋１．５））＋（０×（−３））＝＋３．３５と求め、図１２に示される如く、この商品Ｇは大変興味のある範囲（＋３ポイント）の位置にて、商品Ａの系列上に配置され、マップ５６に登録される。これにより、エントリーされた商品Ｇは、ユーザ６０にとっては大変興味のあるレベルであると判定される。
【００６４】
なお、現時点ではこれら商品Ｇと商品Ｆとは、いずれも商品Ａの系列上にあるが、この場合には興味ポイントの大きな順に配置し、マップ５６に登録される。また、いずれの興味ポイントが同じ値になった場合には、登録順に配置される。
ここで、仮に、図１２の状態においてカタログ１が例えば３回発行された場合には、主として全く興味のないレベルに判定された商品の救済が行われる。これは、依頼者７０への商品提供の機会を与えるためである。
【００６５】
詳しくは、現時点では、商品Ｃ及び商品Ｄが全く興味のない範囲に位置しているが、商品Ｄが新たにエントリーされる前に既にカタログ１が発行されており、図１２の状態にてユーザ６０によるアクションが行われることなく、計３回目のカタログ１が発行されてしまった場合には、商品Ｃの現在の興味ポイントに＋１ポイントが加算される。つまり、フィルター５４は商品Ｃの興味ポイントを（−２）＋１＝−１と求め、マップ５６に登録させる（図１３）。
【００６６】
この商品Ｃの移動に伴い、フィルター５４は商品Ｃに類似する各商品の興味ポイントも求める。具体的には、商品Ｄについては、商品Ｃとの類似度が０．９であったので、商品Ｄの現在の興味ポイントに、当該類似度に商品Ｃのポイント増加分を乗じた値を反映させる。つまり、商品Ｄの興味ポイントを（−０．５５）＋（０．９×１）＝＋０．３５と求め、図１３に示されるように、この商品Ｄは全く興味のない範囲から脱し、少し興味のある範囲（＋０ポイント）の位置にレベルアップしてマップ５６に登録される。
【００６７】
また、商品Ｅについては、商品Ｃとの類似度が０．２であったことから、上記と同様に、商品Ｅの興味ポイントを（＋１．８５）＋（０．２×１）＝＋２．０５と求め、この商品Ｅは少し興味のある範囲（＋２ポイント）の位置に移動し、マップ５６に登録される（図１３）。さらに、商品Ｆについても、商品Ｃとの類似度が０．０５であったので、商品Ｆの興味ポイントを（＋３．０５）＋（０．０５×１）＝＋３．１０と求めてマップ５６に登録させる（図１３）。なお、商品Ｇについては、商品Ｃとの類似度が０であったことから、その興味ポイントは変化しない。これにより、ユーザ６０が各指定や購入等のいかなるアクションを行わなかった場合であっても、カタログ１の掲載商品は変化することになる。
【００６８】
続いて、図１３の状態においてユーザ６０が靴のカテゴリーに属する商品Ｆを購入した場合には、図１４に示されるように、この商品Ｆは、振り分け部５２によって大変興味のある範囲の上限位置（＋５ポイント）にレベルアップし、商品Ａの右隣に移動してマップ５６に登録される。これは、商品Ｆと商品Ａとの類似度０．８であり、少なくとも商品Ｆと商品Ｂとの類似度よりも高いと判定されるからである。これにより、商品Ｂは商品Ｆの右隣に移動し、マップ５６に登録される。
【００６９】
この商品Ｆの移動に伴い、フィルター５４は商品Ｆに類似する各商品の興味ポイントも求める。詳しくは、商品Ｃについては、商品Ｆとの類似度が０．０５であったので、商品Ｃの現在の興味ポイントに、当該類似度に商品Ｆのポイント増加分を乗じた値を反映させる。すなわち、商品Ｃの興味ポイントを、小数点以下第３位を四捨五入すれば、（−１）＋（０．０５×（５−３．１０））＝−０．９１と求め、増加した値がマップ５６に登録される。
【００７０】
また、商品Ｄについても、商品Ｆとの類似度が０．０５であったことから、上記と同様に、商品Ｄの興味ポイントを（＋０．３５）＋（０．０５×１．９）＝＋０．４５と求め、さらに、商品Ｇについては、商品Ｆとの類似度が０．７５であったので、商品Ｇの興味ポイントを（＋３．３５）＋（０．７５×１．９）＝＋４．７８と求め、増加した値がそれぞれ登録される（図１４）。なお、上述した商品Ｆのポイント増加分に換えて、上記商品Ｄのエントリー時に示した（＋１．５）を商品Ｆとの類似度に乗じても良い。
【００７１】
次いで、図１４の状態において文具のカテゴリーに属する商品Ｄが、例えば売れ筋商品であると認定された場合には、この商品Ｄの現在の興味ポイントに＋１ポイントが加算される。つまり、フィルター５４は、この商品Ｄの興味ポイントを（＋０．４５）＋１＝＋１．４５と求め、増加した値がマップ５６に登録される（図１５）。
なお、商品Ｄは少し興味のある範囲に位置していることから、この商品Ｄの移動に伴う他の商品の移動は発生しない。これは、当該範囲は、ユーザ６０の興味と依頼者７０への商品提供の機会との双方の利益が作用する範囲であり、該当商品のみの興味ポイントを変更させて、いずれか一方の利益が偏重されないようにしている。
【００７２】
ところで、図１５の状態においてカタログ１が上記商品の救済の場合よりも少ない回数、例えば２回発行された場合には、主として少し興味のあるレベルに判定された商品のシャッフルが行われる。
具体的には、現時点では、商品Ｄ及び商品Ｅが少し興味のある範囲に位置しているが、商品Ｄが少し興味のある範囲に移動する前に既にカタログ１が発行されており、ユーザ６０によるアクションが行われることなく、計２回目のカタログ１が発行されてしまった場合には、商品Ｅの現在の興味ポイントに−１ポイントが加算される。該当商品に対するユーザ６０の興味は薄れつつあると擬制することができ、依頼者７０の提供の機会を与えれば、ユーザ６０に対する新たな刺激となり得るからである。
【００７３】
そして、上記図１５の状態において、カタログ１が例えばさらに２回発行され、計４回発行された場合には、フィルター５４は、この商品Ｅの興味ポイントを（＋２．０５）＋（−１）×２＝＋０．０５と求め、減少した値がマップ５６に登録される（図１６）。
なお、この商品Ｅもまた、少し興味のある範囲に位置しているので、この商品Ｅの移動に伴う他の商品の移動は発生しない。
【００７４】
また、本実施例では例示されていないが、この移動後の商品Ｅの位置（０ポイント）の状態において、ユーザ６０によるアクションが行われることなく、カタログ１がさらに２回発行されてしまった場合にも上記シャッフルが行われることになるが、この位置における商品Ｅは、上記興味のない欄６６に指定された場合と同様に、全く興味のない範囲の中間位置（−２ポイント）に強制移動する。これは、ユーザ６０に興味のない旨が指定された場合と同等の興味状態にあると擬制できるためである。
【００７５】
続いて、上記図１６の状態においてカタログ１が上記商品の救済の場合よりも多い回数、例えば５回発行された場合には、主として大変興味のあるレベルに判定された商品のシャッフルも行われる。
詳しくは、現時点では、商品Ａ、Ｂ、Ｆ、Ｇが大変興味のある範囲に位置しているが、そのうち、仮に、図１６の状態にて商品Ｇのみが、ユーザ６０によるアクションが行われることなく、計５回目のカタログ１が発行された場合には、商品Ｇの現在の興味ポイントに−１ポイントが加算される。これは、当該範囲がユーザ６０の興味に強く支配される範囲であるにも拘わらず、何等のアクションが行われない場合には、ユーザ６０に新たな刺激を与える必要があるからである。
【００７６】
つまり、フィルター５４は、この商品Ｇの興味ポイントを（＋４．７８）＋（−１）＝＋３．７８と求め、減少した値がマップ５６に登録される（図１７）。
この商品Ｇの移動に伴い、フィルター５４は商品Ｇに類似する各商品の興味ポイントも求める。具体的には、商品Ａについては、商品Ｇとの類似度が０．９であったので、商品Ａの現在の興味ポイントに、当該類似度に商品Ｇのポイント減少分を乗じた値を反映させる。すなわち、商品Ａの興味ポイントを（＋５）＋（０．９×（−１））＝＋４．１０と求め、この商品Ａは減少した値がマップ５６に登録される（図１７）。
【００７７】
また、商品Ｃについても、商品Ｇとの類似度が０であったことから、上記と同様に、商品Ｃの興味ポイントを（−０．９１）＋（０×（−１））＝−０．９１と求める。なお、商品Ｄの興味ポイントも同様に求め、維持される（図１７）。さらに、商品Ｆについては、商品Ｇとの類似度が０．７５であったので、上記と同様に、商品Ｆの興味ポイントを（＋５）＋（０．７５×（−１））＝＋４．２５と求め、この商品Ｆは減少した値が登録される（図１７）。
【００７８】
なお、商品Ｇとの類似度が決定されていない商品については、例えば、当該商品の現在の興味ポイントに、当該商品に類似する商品であって上記商品Ｇとの類似度が決定されている他の商品のポイント減少分を乗じた値を反映させても良い。
ここで、仮に、図１７の商品Ｃの位置（−１ポイント）の状態において、ユーザ６０によるアクションが行われることなく、計３回目のカタログ１が発行されてしまった場合には、上述の如く主として全く興味のないレベルに判定された商品の救済が行われることになる。
【００７９】
しかし、この場合には、全く興味のない範囲に位置する商品Ｃの現在の興味ポイントに、上述した＋１ポイントではなく、＋２ポイントが加算される。つまり、フィルター５４は、この商品Ｃの興味ポイントを（−０．９１）＋２＝＋１．０９と求め、この商品Ｃは少し興味のある範囲の中間位置（＋１ポイント）に移動してマップ５６に登録される（図１８）。
これは、当該商品Ｃは、少し興味のある範囲の上限位置（＋２ポイント）に配置させる程のユーザ６０の関心はないのに対し、少し興味のある範囲の下限位置（０ポイント）に配置させると、全く興味のない範囲に再び配置され易くなり、依頼者７０にとって酷だからである。
【００８０】
この商品Ｃの移動に伴い、フィルター５４は商品Ｃに類似する各商品の興味ポイントも求める。詳しくは、商品Ｄの興味ポイントを（＋１．４５）＋（０．９×１）＝＋２．３５と求め、また、商品Ｅの興味ポイントを（＋０．０５）＋（０．２×１）＝＋０．１５と求め、さらに、商品Ｆの興味ポイントを（＋４．２５）＋（０．０５×１）＝＋４．３０と求め、それぞれ増加した値がマップ５６に登録される（図１８）。なお、商品Ｇの興味ポイントは変化しない。
【００８１】
上述の如く商品の興味ポイントがマップ５６に振り分けられた結果、総ての商品に対する興味ポイントが確定した場合には、レイアウト決定部５８がカタログ１の配置を決定する。
この決定部５８は、まず、各ページに３個の商品を掲載する第１レイアウト１０の内容を決定しており（図１９（ａ））、このレイアウト１０にはマップ５６の大変興味のある範囲に配置している商品が対象になる。そして、決定部５８は、当該大変興味のある範囲に配置された複数の商品のうち、３個の商品を選定するための掲載ルールを有している。
【００８２】
当該掲載ルールは、まず、マップ５６の当該大変興味のある範囲に配置された複数の商品に優先順位を設定し、次に、各商品をその順位に沿って掲載表に当てはめる。そして、掲載順位を決定することにより３個の商品が選定されている。
まず、この優先順位は、大変興味のある範囲のうち、＋５ポイント台の位置では、原則としてエントリーの早い商品から順に設定されるが、類似度の高い商品が存在する場合には、これらは隣接して配置させる。
【００８３】
詳しくは、＋５ポイント台の商品として、例えば衣類のカテゴリーに属する商品Ａ、ギフトのカテゴリーに属する商品Ｂ、そして、靴のカテゴリーに属する商品Ｆの順にエントリーされていたとしても、商品Ｆと商品Ａとは高い類似度０．８の関係にあったので、図１９（ｂ）に示されるように、商品Ｆは商品Ａに隣接され、商品Ａが第１位、商品Ｆが第２位、そして、商品Ｂが第３位の順に設定される。
【００８４】
また、＋４ポイント台や＋３ポイント台の各位置では、原則として興味ポイントの高い商品から順に設定されるが、同一ポイントの位置にある商品が複数個存在する場合には、＋５ポイント台の商品との類似度の高い商品から順に設定される。なお、仮にこの類似度が不明であったときには、エントリーの早い商品から順に設定される。
【００８５】
より具体的には、例えば化粧品のカテゴリーに属する（＋３．９）の商品Ｓ、下着のカテゴリーに属する（＋３．３５）の商品Ｔ、そして、ペットのカテゴリーに属する（＋４．５）の商品Ｕの順にエントリーされていたとしても、興味ポイントの最も高い商品Ｕが第４位に設定される。
また、商品Ｓは商品Ｔよりも興味ポイントが高いものの、これらはいずれも＋３ポイント台に位置されるものであるので、＋５ポイント台の商品との類似度の影響を受ける。つまり、商品Ｔと上記商品Ａとのカテゴリーの類似度は、商品Ｓと上記商品Ａ，Ｂ，Ｆのいずれの商品とのカテゴリーの類似度よりも高いと考えられるので、商品Ｔが第５位となり、商品Ｓが第６位となる。
【００８６】
次に、この決定部５８は、上記大変興味のある範囲の商品に対する総ての優先順位を設定した場合には、その順位に沿って商品を図２０（ａ）に示された掲載表５９に当てはめる。
本実施例の掲載表５９は、左右方向に並設された３個の升目が３列分形成されており、第１位から第９位までに設定された計９個の商品を配置可能に構成されている。
【００８７】
詳しくは、上記設定された第１位の商品は掲載表５９の左上の隅に当てはめられ、第２位の商品は第１位の商品の真下に、第３位の商品は第２位の商品の真下にそれぞれ当てはめられる。
一方、第４位の商品は第３位の商品の右隣に当てはめられ、第５位の商品は第４位の商品の真上に、第６位の商品は第５位の商品の真上にそれぞれ当てはめられる。さらに、第７位の商品は、掲載表５９の右上の隅、つまり、第６位の商品の右隣に当てはめられ、第８位の商品は第７位の商品の真下に、第９位の商品は第８位の商品の真下にそれぞれ当てはめられる。
【００８８】
換言すれば、本実施例の掲載表５９は、第１位の商品を有する第１列には第６位及び第７位の各商品を有し、また、第２位の商品を有する第２列には第５位及び第８位の各商品を、第３位の商品を有する第３列には第４位及び第９位の各商品をそれぞれ有している。
そして、決定部５８は、図２０（ｂ）に示されるように、当該第１列に配置された第１位、第６位及び第７位の各商品をカタログ１の第１回目に掲載される３個の商品として決定し、また、当該第２列に配置された第２位、第５位及び第８位の各商品をカタログ１の第２回目に掲載される３個の商品として、さらに、当該第３列に配置された第３位、第４位及び第９位の各商品をカタログ１の第３回目に掲載される３個の商品としてそれぞれ決定している。なお、このときには、第４回目に掲載される商品は第１回目に掲載された商品となる。
【００８９】
このように、この決定部５８は、各回の掲載対象として奇数個（本実施例では３個）の商品を選定する場合には、各回の掲載内容をユーザ６０に略同等の興味を持たせるように決定している。
つまり、本実施例では、第１回目に掲載される商品の優先順位の合計値（１＋６＋７＝１４）は、第２回目に掲載される商品の優先順位の合計値（２＋５＋８＝１５）よりも小さくされ、この第２回目の合計値（１５）は、第３回目に掲載される商品の優先順位の合計値（３＋４＋９＝１６）よりも小さくされている。しかも、単に、第１位〜第９位の優先順位を上から順に３つずつ選定して掲載するのではなく、各合計値の差が最小となるように決定されている。
【００９０】
なお、上述した計９個の商品を当てはめ可能な掲載表において、商品数が掲載表の升目の数よりも少ない場合、例えば８個の商品に対する優先順位が設定されていた場合には、第１位の商品を第９位の商品を当てはめていた箇所に詰めて配置すれば良い。
ところで、上述した掲載表は、各回の掲載対象として５個の商品を選定しても良い。詳しくは、図２１（ａ）に示された掲載表５９もまた、上記実施例と同様に、奇数個の商品が選定可能に構成されているが、当該実施例では、左右方向に並設された５個の升目が２列分形成され、第１位から第１０位までに設定された計１０個の商品を配置可能に構成されている。
【００９１】
上記第１位や第２位の各商品は掲載表５９の左上の隅から順に下方に向けてそれぞれ当てはめられており、上記実施例と同様に、上記第３位や第４位の各商品は上方に向けて順に当てはめられ、次いで、上記第５位及び第６位の各商品は下方に向けて、上記第７位や第８位の各商品は上方に向けて、さらに、上記第９位及び第１０位の各商品は下方に向けて順にそれぞれ当てはめられている。
【００９２】
そして、決定部５８では、図２１（ｂ）に示される如く、当該第１列に配置された第１位、第４位、第５位、第８位及び第９位の各商品をカタログ１の第１回目に掲載される５個の商品として、また、当該第２列に配置された第２位、第３位、第６位、第７位及び第１０位の各商品を第２回目に掲載される５個の商品としてそれぞれ決定している。なお、この実施例の場合には、第３回目に掲載される商品は第１回目に掲載された商品となる。
【００９３】
この場合にも、第１回目に掲載される商品の優先順位の合計値（１＋４＋５＋８＋９＝２７）は、第２回目に掲載される商品の優先順位の合計値（２＋３＋６＋７＋１０＝２８）よりも小さくされ、且つ、各合計値の差が最小となるように決定されており、各回の掲載内容はユーザ６０に対して略同等の興味を持たせている。
【００９４】
一方、上述の掲載表は、各回の掲載対象として偶数個の商品を選定しても良い。例えば、図２２（ａ）に示された掲載表５９では、左右方向に並設された４個の升目が２列分形成され、第１位から第８位までの計８個の商品を配置可能に構成されている。
この場合には、上記第１位や第２位の各商品は掲載表５９の左上の隅から順に下方に向けてそれぞれ当てはめられ、上記第３位や第４位の各商品も、上方から下方に向けて順に当てはめられている。これに対し、上記第５位や第６位の各商品、上記第７位や第８位の各商品は下方から上方に向けて順にそれぞれ当てはめられている。
【００９５】
そして、決定部５８では、図２２（ｂ）に示されるように、当該第１列に配置された第１位、第３位、第６位及び第８位の各商品をカタログ１の第１回目に掲載される４個の商品として、また、当該第２列に配置された第２位、第４位、第５位及び第７位の各商品を第２回目に掲載される４個の商品としてそれぞれ決定している。この場合における第１回目に掲載される商品の優先順位の合計値（１＋３＋６＋８＝１８）と、第２回目に掲載される商品の優先順位の合計値（２＋４＋５＋７＝１８）とは一致しており、各回の掲載内容はユーザ６０に対して略同等以上の興味を持たせることができる。
【００９６】
また、上述の掲載表は、各回の掲載対象として６個の商品を選定しても良い。詳しくは、図２３（ａ）に示された掲載表５９もまた、上記実施例と同様に、偶数個の商品を選定可能に構成されているが、当該実施例では、左右方向に並設された６個の升目が３列分形成され、第１位から第１８位までの計１８個の商品を配置可能に構成されている。
【００９７】
この場合には、上記第１位から第３位の各商品は掲載表５９の左上の隅から順に下方に向けてそれぞれ当てはめられ、上記第４位から第６位の各商品や、上記第７位から第９位の各商品も、上方から下方に向けて順にそれぞれ当てはめられているのに対し、上記第１０位から第１２位の各商品、上記第１３位から第１５位の各商品、さらに、上記第１６位から第１８位の各商品のいずれの組み合わせは、下方から上方に向けて順にそれぞれ当てはめられている。
【００９８】
そして、決定部５８では、図２３（ｂ）に示される如く、当該第１列に配置された第１位、第４位、第７位、第１２位、第１５位及び第１８位の各商品をカタログ１の第１回目に掲載される６個の商品として、また、当該第２列に配置された第２位、第５位、第８位、第１１位、第１４位及び第１７位の各商品を第２回目に掲載される６個の商品として、当該第３列に配置された第３位、第６位、第９位、第１０位、第１３位及び第１６位の各商品を第３回目に掲載される６個の商品としてそれぞれ決定している。
【００９９】
この場合にも、第１回目に掲載される商品の優先順位の合計値（１＋４＋７＋１２＋１５＋１８＝５７）と、第２回目に掲載される商品の優先順位の合計値（２＋５＋８＋１１＋１４＋１７＝５７）と、第３回目に掲載される商品の優先順位の合計値（３＋６＋９＋１０＋１３＋１６＝５７）とが一致し、各回の掲載内容はユーザ６０に対して略同等以上の興味を持たせられる。
【０１００】
次に、上述した決定部５８は、各ページに３個の商品を掲載する第２レイアウト２０の内容を決定し（図１）、上記少し興味のある範囲に配置された商品のうち、３個の商品を選定するための掲載ルールも有している。当該ルールもまた、まず、当該範囲に配置された複数の商品に優先順位を設定する。この優先順位は、興味ポイントの高い商品から順に設定されるが、同一ポイントの位置を有する商品が存在する場合には、エントリーの早い商品から順に設定される。続いて、上述の大変興味のある範囲の場合と同様に、各商品をその順位に沿って掲載表に当てはめ、掲載順位を決定して３個の商品を選定している。
【０１０１】
なお、上記大変興味のある範囲の商品数が第１レイアウト１０の掲載数よりも少ない場合には、空欄をなくすべく、少し興味のある範囲の商品を加えて選定しても良い。この場合の優先順位は大変興味のある範囲や少し興味のある範囲毎に設定して掲載表に当てはめ、各レイアウト１０，２０を合わせて利用することになる。
その後、流行レイアウト３０の掲載内容も決定したカタログ１は、印刷会社８０でユーザ６０毎に厚さの異なる内容で印刷され、各ユーザ６０に送付される。
【０１０２】
以上のように、本発明は、興味のない旨をユーザ自身に指定させる点に着目したものである。
そして、本実施例によれば、カタログ１には、複数のカテゴリーに属する商品が掲載されており、所定の用紙に印刷された状態でユーザ６０に提供される。ここで、カタログ１は、注文シート６２と、商品振り分け部５２とを有し、このシート６２では、ユーザ６０の興味のないカテゴリーがこのユーザ自身に予め指定されている。そして、商品振り分け部５２では、このユーザ自身に指定された興味のないカテゴリーに属する商品について、カタログ１の次回の掲載対象から排除している。
【０１０３】
よって、カタログ１のページ数を積極的に減らすことが可能になり、その厚さの薄いカタログをユーザ６０に提供することができる。この結果、ユーザ６０の利便性の向上に寄与する。
また、シート６２は、ユーザ６０の興味のあるカテゴリーをも指定可能に構成されており、この興味のあるカテゴリーに属する商品は、商品振り分け部５２によってカタログ１の次回の掲載対象に選定される。よって、カタログ１のページ数を積極的に減らす他、このカタログ１の内容を他人の意向ではなく、ユーザ自身の意向に積極的に沿わせることも可能になり、ユーザ６０の利便性がさらに向上する。
【０１０４】
さらに、商品振り分け部５２は、指定された興味のないカテゴリーに属する商品と未だ指定されていないカテゴリーに属する商品との関連性や、指定された興味のあるカテゴリーに属する商品と未だ指定されていないカテゴリーに属する商品との関連性をそれぞれ決定するフィルター５４を備えており、この関連性の決定結果に基づいて、未だ指定されていないカテゴリーに属する商品を振り分けている。
【０１０５】
すなわち、このフィルター５４の決定結果によって、興味のないカテゴリーに属する商品との関連性の高い商品は、カタログ１の次回の掲載対象から排除させる方向に働くので、カタログ１のページ数をより一層積極的に減らすことができる。また、興味のあるカテゴリーに属する商品との関連性の高い商品は、カタログ１の次回の掲載対象に選定させる方向に働くことから、カタログ１の内容をユーザ６０の意向により一層積極的に沿わせることもできる。
【０１０６】
さらにまた、商品振り分け部５２は、ユーザ６０の興味のレベルを３つの範囲に区画し、全く興味のない範囲、少し興味のある範囲、及び大変興味のある範囲を有する興味度マップ５６を備えている。そして、この振り分け部５２によって、例えば商品Ｃの如く興味のない欄６６にて不要である旨が指定された商品は全く興味のない範囲に配置され、また、例えば商品Ｂ等の如く購入された商品は大変興味のある範囲に配置されるので、カタログ１の次回の掲載対象が明確になる。
【０１０７】
また、フィルター５４は、未だ指定されていないカテゴリーについて、興味のないカテゴリーとの類似度及び興味のあるカテゴリーとの類似度の双方の値を用い、この指定されていないカテゴリーに属する商品の関連性を興味ポイント（相関度）で決定している。そして、例えば商品Ｄ，Ｅ，Ｆ，Ｇの如く新たにエントリーされた商品について、興味のないカテゴリーとの類似度及び興味のあるカテゴリーとの類似度の双方の値による計算式を用い、商品の関連性を興味ポイントで決定しており、このエントリー等された商品は、この興味ポイントによる決定結果に応じてマップに配置されることから、次回の掲載対象をより一層正確に設定可能になる。
【０１０８】
さらに、フィルター５４は、例えば商品Ｆ等の如く商品の購入に伴って興味ポイントを増加傾向に変化させており、購入された商品の他、上記計算式を用いて、この購入された商品との関連性の高い商品（例えば商品Ｇ等）の興味ポイントも増加傾向に変化されるので、ユーザの意向に沿ったカタログの作成に寄与する。
【０１０９】
さらにまた、フィルター５４は、カタログ１の次回の掲載対象に選定される範囲、つまり、例えば商品Ｅ，Ｇ等の如く少し興味のある範囲や大変興味のある範囲にそれぞれ配置された商品については、カタログ１の発行回数に伴って興味ポイントを減少傾向に変化させる。一方、カタログ１の次回の掲載対象から排除される範囲、つまり、例えば商品Ｃ，Ｄ等の如く全く興味のない範囲に配置された商品については、カタログ１の発行回数に伴って興味ポイントを増加傾向に変化させている。
【０１１０】
このように、掲載対象に選定される範囲に配置された商品と掲載対象から排除される範囲に配置された商品との差を時間の経過に応じて小さくさせることにより、総てのカテゴリーに属する商品の掲載が可能になることから、ユーザ６０に飽きさせず、且つ、提供者７０にもあらゆる商品を提供する機会が与えられることになる。
【０１１１】
また、カタログ１に掲載される商品の配置はレイアウト決定部５８で決定されるが、この決定部５８では、大変興味のある範囲に配置された商品については、次回の掲載対象となる商品に関する興味ポイントの合計値と、次々回の掲載対象となる商品に関する興味ポイントの合計値とを少なくとも略同等に構成させているので、ユーザ６０に飽きさせないカタログ１の作成が可能になる。
【０１１２】
しかも、決定部５８では、大変興味のある範囲や少し興味のある範囲に配置された総ての商品を同一回のカタログ１に掲載せず、奇数個或いは偶数個の枠を設けて１回に掲載する商品の数を制限していることから、この点も、その厚さの薄いカタログをユーザ６０に提供することに寄与する。
さらに、各個人向けのカタログ１が提供されると、例えば、分厚いカタログを手に持つことが困難な者や商品の選定に多くの時間を費やせない者も、所望の商品を容易に手に入れることができる。
【０１１３】
本発明は、上記各実施例に限定されず、特許請求の範囲を逸脱しない範囲で種々の変更を行うことができる。
例えば、上記実施例では、ユーザ６０の興味のある・ないカテゴリーを注文シート６２に指定させているが、商品の注文時にカタログ自体を回収する場合には、この回収されるカタログに当該カテゴリーを指定させても良い。
【０１１４】
また、上記実施例では、カテゴリーがユーザ６０に指定され、この指定によれば、当該カテゴリーに属する総ての商品を網羅することが可能になるものの、ユーザ６０は商品を直接に指定しても良い（商品指定手段）。なお、この場合の興味ある・ないフィルターは商品同士の類似度を求めることになる。そして、これらいずれの場合にも上記と同様に、ページ数を積極的に減らせるし、ユーザ６０の意向にも積極的に沿うことができるとの効果を奏する。
【０１１５】
さらに、上記実施例では、各レイアウト１０〜３０が略同一の面積を有して配設され、大変興味のある範囲の商品を上段の第１レイアウト１０に配置させ、少し興味のある範囲の商品を中段の第２レイアウト２０に配置させている。
しかしながら、第１レイアウト１０は他のレイアウト２０，３０に比して大きく構成されていても良く、また、仮に、ユーザ６０が中段に配置された商品を購入する頻度が高い場合には、大変興味のある範囲の商品を中段に配置された第２レイアウト２０に配置させても良い。これは、ユーザ６０の商品の購入履歴とレイアウト位置との関係をログとして記録すれば可能である。そして、このようなユーザ６０に注意を喚起させる各構成を用いると、ユーザの意向により一層沿ったカタログが作成可能になる。
【図面の簡単な説明】
【０１１６】
【図１】本実施例の商品カタログの構成図である。
【図２】図１のカタログを作成するシステム構成図である。
【図３】図２のシステムによるカタログ作成のフローチャートである。
【図４】図３のシステムにおける興味度マップの説明図である。
【図５】図４のマップのデフォルト状態を示す図である。
【図６】図５の状態から商品のポイントが移動した状態を示す図である。
【図７】図６の状態から商品のポイントが移動した状態を示す図である。
【図８】図７の状態から商品のポイントが移動した状態を示す図である。
【図９】図８の状態から商品のポイントが移動した状態を示す図である。
【図１０】図９の状態から商品のポイントが移動した状態を示す図である。
【図１１】図１０の状態から商品のポイントが移動した状態を示す図である。
【図１２】図１１の状態から商品のポイントが移動した状態を示す図である。
【図１３】図１２の状態から商品のポイントが移動した状態を示す図である。
【図１４】図１３の状態から商品のポイントが移動した状態を示す図である。
【図１５】図１４の状態から商品のポイントが移動した状態を示す図である。
【図１６】図１５の状態から商品のポイントが移動した状態を示す図である。
【図１７】図１６の状態から商品のポイントが移動した状態を示す図である。
【図１８】図１７の状態から商品のポイントが移動した状態を示す図である。
【図１９】図３のシステムにおけるレイアウト決定部の説明図である。
【図２０】図１９のレイアウト決定部による掲載順序の説明図である。
【図２１】他の実施例のレイアウト決定部による掲載順序の説明図である。
【図２２】他の実施例のレイアウト決定部による掲載順序の説明図である。
【図２３】他の実施例のレイアウト決定部による掲載順序の説明図である。
【符号の説明】
【０１１７】
１  商品カタログ（カタログ）
４０  カタログ作成システム
５２  商品振り分け部（商品振り分け手段）
５４  商品関連フィルター（フィルター）
５６  興味度マップ（マップ）
５８  レイアウト決定部（レイアウト決定手段）
６２  注文シート（カテゴリー指定手段）
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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