(57)【要約】【課題】写真の画像データをテーマの流行性という観点から評価することができる画像評価方法を提供する。【解決手段】複数の情報資源を記憶している記憶部を有する通信装置と、画像データを評価する画像評価装置とを用いて、該画像データを評価する画像評価方法であって、前記画像評価装置は、画像データに基づいて、該画像データに関連する情報資源を前記通信装置から検索し、検索された情報資源の数に基づいて前記画像データを評価し、評価結果に応じて画像の大きさを変更する。【選択図】図１０
2009246479.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の情報資源を記憶している記憶部を有する通信装置と、画像データを評価する画像評価装置とを用いて、該画像データを評価する画像評価方法であって、
前記画像評価装置は、
画像データに基づいて、該画像データに関連する情報資源を前記通信装置から検索し、
検索された情報資源の数に基づいて前記画像データを評価する
ことを特徴とする画像評価方法。
【請求項２】
複数の情報資源を記憶している記憶部を有する通信装置と、該通信装置から情報資源を検索する情報検索装置と、文字列が付加された画像データを評価する画像評価装置とを用いて、該画像データを評価する画像評価方法であって、
前記画像評価装置は、
画像データから、該画像データに付加された文字列を抽出し、
抽出された文字列を含む情報資源の検索を要求する要求データを前記情報検索装置へ送信し、
前記情報検索装置は、
前記画像評価装置から送信された要求データを受信し、
要求データを受信した場合、前記文字列に基づいて、該文字列を含む情報資源を検索し、
検索された情報資源の数を示す情報資源数データを前記画像評価装置へ送信し、
更に、前記画像評価装置は、
前記情報検索装置から送信された情報資源数データを受信し、
受信した情報資源数データに基づいて、前記画像データを評価する
ことを特徴とする画像評価方法。
【請求項３】
複数の情報資源を記憶している記憶部を有する通信装置と、情報資源を検索するための文字列を受け付ける受付手段、及び該受付手段が受け付けた文字列及び該文字列を受け付けた回数を記憶する記憶手段を有し、受け付けた文字列を用いて前記通信装置から情報資源を検索する情報検索装置と、文字列が付加された画像データを評価する画像評価装置とを用いて、該画像データを評価する画像評価方法であって、
前記画像評価装置は、
画像データから、該画像データに付加された文字列を抽出し、
抽出された文字列を用いて情報資源の検索が行われた回数を要求する要求データを前記情報検索装置へ送信し、
前記情報検索装置は、
前記画像評価装置から送信された要求データを受信し、
要求データを受信した場合、前記文字列を用いて情報資源の検索が行われた回数を前記記憶手段から読み出し、
読み出した回数を示す回数データを前記画像評価装置へ送信し、
更に、前記画像評価装置は、
前記情報検索装置から送信された回数データを受信し、
受信した回数データに基づいて、前記画像データを評価する
ことを特徴とする画像評価方法。
【請求項４】
複数の情報資源を記憶している記憶部を有する通信装置と、該通信装置から情報資源を検索する情報検索装置と、画像データを評価する画像評価装置とを用いて、該画像データを評価する画像評価方法であって、
前記画像評価装置は、
画像データを含み、情報資源の検索を要求する要求データを前記情報検索装置へ送信し、
前記情報検索装置は、
前記画像評価装置から送信された要求データを受信し、
要求データを受信した場合、該要求データに含まれる画像データから該画像データの特徴量を抽出し、
抽出した特徴量に基づいて、前記通信装置から情報資源を検索し、
検索された情報資源の数を示す情報資源数データを前記画像評価装置へ送信し、
前記画像評価装置は、
前記情報検索装置から送信された情報資源数データを受信し、
受信した情報資源数データに基づいて、前記画像データを評価する
ことを特徴とする画像評価方法。
【請求項５】
複数の情報資源を記憶している記憶部を有する通信装置と、該通信装置を利用して、画像データを評価する画像評価装置とを備える画像評価システムであって、
前記画像評価装置は、
画像データに基づいて、該画像データに関連する情報資源を前記通信装置から検索する検索手段と、
該検索手段によって検索された情報資源の数に基づいて前記画像データを評価する評価手段と
を備えることを特徴とする画像評価システム。
【請求項６】
複数の情報資源を記憶している記憶部を有する通信装置と、該通信装置から情報資源を検索する情報検索装置と、該情報検索装置を利用して、文字列が付加された画像データを評価する画像評価装置とを備える画像評価システムであって、
前記画像評価装置は、
画像データから、該画像データに付加された文字列を抽出する文字列抽出手段と、
該文字列抽出手段にて抽出した文字列を含む情報資源の検索を要求する要求データを前記情報検索装置へ送信する手段と
を備え、
前記情報検索装置は、
前記画像評価装置から送信された要求データを受信する手段と、
要求データを受信した場合、前記文字列に基づいて、該文字列を含む情報資源を検索する検索手段と、
該検索手段にて検索された情報資源の数を示す情報資源数データを前記画像評価装置へ送信する手段と
を備え、
更に、前記画像評価装置は、
前記情報検索装置から送信された情報資源数データを受信する手段と、
受信した情報資源数データに基づいて、前記画像データを評価する評価手段と
を備えることを特徴とする画像評価システム。
【請求項７】
複数の情報資源を記憶している記憶部を有する通信装置と、情報資源を検索するための文字列を受け付ける受付手段、及び該受付手段が受け付けた文字列及び該文字列を受け付けた回数を記憶する記憶手段を有し、前記受付手段が受け付けた文字列を用いて前記通信装置から情報資源を検索する情報検索装置と、該情報検索装置を利用して、文字列が付加された画像データを評価する画像評価装置とを備える画像評価システムであって、
前記画像評価装置は、
画像データから、該画像データに付加された文字列を抽出する文字列抽出手段と、
該文字列抽出手段にて抽出した文字列を用いて情報資源の検索が行われた回数を要求する要求データを前記情報検索装置へ送信する手段と
を備え、
前記情報検索装置は、
前記画像評価装置から送信された要求データを受信する手段と、
要求データを受信した場合、前記文字列を用いて情報資源の検索が行われた回数を前記記憶手段から読み出す読出手段と、
該読出手段が読み出した回数を示す回数データを前記画像評価装置へ送信する手段と
を備え、
更に、前記画像評価装置は、
前記情報検索装置から送信された回数データを受信する手段と、
受信した回数データに基づいて、前記画像データを評価する評価手段と
を備えることを特徴とする画像評価システム。
【請求項８】
複数の情報資源を記憶している記憶部を有する通信装置と、該通信装置から情報資源を検索する情報検索装置と、該情報検索装置を利用して、画像データを評価する画像評価装置とを備える画像評価システムであって、
前記画像評価装置は、
画像データを含み、情報資源の検索を要求する要求データを前記情報検索装置へ送信する手段を備え、
前記情報検索装置は、
前記画像評価装置から送信された要求データを受信する手段と、
要求データを受信した場合、該要求データに含まれる画像データから該画像データの特徴量を抽出する特徴量抽出手段と、
該特徴量抽出手段にて抽出した特徴量に基づいて、前記通信装置から情報資源を検索する検索手段と、
該検索手段にて検索された情報資源の数を示す情報資源数データを前記画像評価装置へ送信する手段と
を備え、
前記画像評価装置は、
前記情報検索装置から送信された情報資源数データを受信する手段と、
受信した情報資源数データに基づいて、前記画像データを評価する評価手段と
を備えることを特徴とする画像評価システム。
【請求項９】
前記評価手段は、
写真の画像データの画質を補正し、補正後の画像データを構成する画素の階調値、及び補正前の画像データを構成する画素の階調値を比較することにより、前記画像データを評価する第１評価手段と、
前記画像データに係る被写体のエッジが所定強度以上になるまで、該被写体のエッジを強調する補正を行い、該補正を行った回数に基づいて、前記画像データを評価する第２評価手段と、
前記画像データに係る被写体の、画像における位置に基づいて前記画像データを評価する第３評価手段と、
前記画像データから被写体を抽出し、画像における該被写体の大きさに基づいて前記画像データを評価する第４評価手段と、
前記画像データを他の通信装置へ送信し、該画像データに対する評価を該通信装置から収集することで前記画像データを評価する第５評価手段と
を備え、
各評価を総合して前記画像データを評価するようにしてある
ことを特徴とする請求項５乃至請求項８に記載の画像評価システム。
【請求項１０】
写真の画像データは、撮影日時を示す撮影日時データが付加されており、
前記画像評価装置は、
時計手段と、
前記画像データから、撮影日時データを抽出する撮影日時抽出手段と
を備え、
前記評価手段は、
前記時計手段が計時している日時及び抽出された撮影日時データが示す撮影日時を比較することにより、画像データを評価する手段を備える
ことを特徴とする請求項５乃至請求項９のいずれか一つに記載の画像評価システム。
【請求項１１】
前記画像評価装置は、
複数の画像データを記憶する画像データ記憶部と、
前記評価手段による評価結果に基づいて、画像データを選択する選択手段と、
該選択手段が選択した画像データを送信する手段と
を備えることを特徴とする請求項５乃至請求項１０のいずれか一つに記載の画像評価システム。
【請求項１２】
前記画像評価装置は、
前記評価手段による評価結果の高／低に応じて、評価された画像データに係る画像の大きさを大画像／小画像に変更する変更手段と、
該変更手段にて画像の大きさが変更された画像データを含むデータを送信する手段と
を備えることを特徴とする請求項５乃至請求項１１のいずれか一つに記載の画像評価システム。
【請求項１３】
画像データを評価する画像評価装置であって、
画像データに基づいて、複数の情報資源を記憶している記憶部を有する通信装置から該画像データに関連する情報資源を検索する検索手段と、
該検索手段によって検索された情報資源の数に基づいて前記画像データを評価する評価手段と
を備えることを特徴とする画像評価装置。
【請求項１４】
文字列が付加された画像データを評価する画像評価装置であって、
画像データから、該画像データに付加された文字列を抽出する文字列抽出手段と、
該文字列抽出手段にて抽出した文字列を含む情報資源の検索を要求する要求データを送信する手段と、
前記文字列を含む情報資源の数を示す情報資源数データを受信する手段と、
受信した情報資源数データに基づいて、前記画像データを評価する評価手段と
を備えることを特徴とする画像評価装置。
【請求項１５】
文字列が付加された画像データを評価する画像評価装置であって、
画像データから、該画像データに付加された文字列を抽出する文字列抽出手段と、
該文字列抽出手段が抽出した文字列を用いて情報資源の検索が行われた回数を要求する要求データを送信する手段と、
前記文字列を用いて情報資源の検索が行われた回数を示す回数データを受信する手段と、
受信した回数データに基づいて、前記画像データを評価する評価手段と
を備えることを特徴とする画像評価装置。
【請求項１６】
画像データを評価する画像評価装置であって、
画像データを含み、情報資源の検索を要求する要求データを送信する手段と、
前記画像データに関連する情報資源の数を示す情報資源数データを受信する手段と、
受信した情報資源数データに基づいて、前記画像データを評価する評価手段と
を備えることを特徴とする画像評価装置。
【請求項１７】
複数の情報資源を記憶している記憶部を有する通信装置から情報資源の検索を行うコンピュータに画像データを評価させるコンピュータプログラムであって、
コンピュータに、画像データに基づいて、該画像データに関連する情報資源を検索させ、
コンピュータに、検索された情報資源の数に基づいて前記画像データを評価させる
ことを特徴とするコンピュータプログラム。
【請求項１８】
複数の情報資源を記憶している記憶部を有する通信装置から情報資源の検索を行うコンピュータに、文字列が付加された画像データを評価させるコンピュータプログラムであって、
コンピュータに、画像データから文字列を抽出させ、
コンピュータに、抽出された文字列を含む情報資源を検索させ、
コンピュータに、検索された情報資源の数を記憶させ、
コンピュータに、検索された情報資源の数の多／寡に応じて、画像データを高く／低く評価させる
ことを特徴とするコンピュータプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像データを流行性という観点から評価する画像評価方法、該画像評価方法を実施する画像評価システム、該画像評価システムを構成する画像評価装置、及びコンピュータを前記画像評価装置として機能させるコンピュータプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
使用者が撮影した写真の画像データに基づいて、写真の明るさ、ピント、構図等の品質を評価し、評価結果を使用者に通知する画像評価装置が提案されている（例えば、特許文献１）。特許文献１に係る画像評価装置によれば、使用者は、自己の撮影技術を知ることができ、撮影技術の向上を図ることができる。
【０００３】
一方、使用者からアップロードされた写真の画像データを用いた各種サービスが提供されている。
例えば、使用者からアップロードされた画像データを用いて、写真を地図上に表示することができる地図検索装置が提案されている。該地図検索装置は、写真の画像データに付加されたＧＰＳ情報に基づいて、該写真が撮影された地点を特定し、地図上の対応する地点に前記写真を表示するように構成されている。
また、使用者からアップロードされた写真の画像データを電子アルバムとして蓄積し、オンライン上で電子アルバムの閲覧を行うことが可能な電子アルバムシステムが実用化されている。該電子アルバムシステムは、写真の画像データに付加された撮影日時データに基づいて、特定の日時に撮影された画像データを検索し、検索された画像データをスライドショー再生するように構成されている。
【特許文献１】特開２００３−８７４４２号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、特許文献１に係る画像評価装置においては、テーマの流行性という観点から写真の画像データを評価することができない。このため、明るさ、ピント、構図等の評価が低い場合、写真のテーマが優れていても、該写真の画像データは全く評価されないという問題があった。
また、写真の画像データを用いた各種サービスにおいては、蓄積された写真の画像データを撮影地点、撮影日時といった基準で選別し、使用者に提供することが行われているが、テーマの流行性という観点から画像データを評価し、選別することは行われていない。使用者からアップロードされる写真の画像データが膨大になればなる程、テーマに優れた写真の選別が重要になる。
【０００５】
本発明は斯かる事情に鑑みてなされたものであり、複数の情報資源を記憶している通信装置を用いて、評価対象の画像データに関連する情報資源の数、情報資源に対するアクセスの傾向を参照することにより、テーマの流行性という観点から画像データを評価することができる画像評価方法、画像評価システム、画像評価装置及びコンピュータプログラムを提供することを目的とする。
【０００６】
本発明の他の目的は、テーマの流行性、画質、ピント、構図、迫力、使用者の評価によって画像データを総合的に評価することができる画像評価システムを提供することにある。
【０００７】
本発明の他の目的は、写真の画像データを撮影日時によって評価することができる画像評価システムを提供することにある。
【０００８】
本発明の他の目的は、テーマに優れた画像データを選別して送信することができる画像評価システムを提供することにある。
【０００９】
本発明の他の目的は、テーマの流行性という観点から画像データを評価し、評価結果が高い程、画像データに係る画像を大きく表示することができる画像評価システムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
第１発明に係る画像評価方法は、複数の情報資源を記憶している記憶部を有する通信装置と、画像データを評価する画像評価装置とを用いて、該画像データを評価する画像評価方法であって、前記画像評価装置は、画像データに基づいて、該画像データに関連する情報資源を前記通信装置から検索し、検索された情報資源の数に基づいて前記画像データを評価することを特徴とする。
【００１１】
第２発明に係る画像評価方法は、複数の情報資源を記憶している記憶部を有する通信装置と、該通信装置から情報資源を検索する情報検索装置と、文字列が付加された画像データを評価する画像評価装置とを用いて、該画像データを評価する画像評価方法であって、前記画像評価装置は、画像データから、該画像データに付加された文字列を抽出し、抽出された文字列を含む情報資源の検索を要求する要求データを前記情報検索装置へ送信し、前記情報検索装置は、前記画像評価装置から送信された要求データを受信し、要求データを受信した場合、前記文字列に基づいて、該文字列を含む情報資源を検索し、検索された情報資源の数を示す情報資源数データを前記画像評価装置へ送信し、更に、前記画像評価装置は、前記情報検索装置から送信された情報資源数データを受信し、受信した情報資源数データに基づいて、前記画像データを評価することを特徴とする。
【００１２】
第３発明に係る画像評価方法は、複数の情報資源を記憶している記憶部を有する通信装置と、情報資源を検索するための文字列を受け付ける受付手段、及び該受付手段が受け付けた文字列及び該文字列を受け付けた回数を記憶する記憶手段を有し、受け付けた文字列を用いて前記通信装置から情報資源を検索する情報検索装置と、文字列が付加された画像データを評価する画像評価装置とを用いて、該画像データを評価する画像評価方法であって、前記画像評価装置は、画像データから、該画像データに付加された文字列を抽出し、抽出された文字列を用いて情報資源の検索が行われた回数を要求する要求データを前記情報検索装置へ送信し、前記情報検索装置は、前記画像評価装置から送信された要求データを受信し、要求データを受信した場合、前記文字列を用いて情報資源の検索が行われた回数を前記記憶手段から読み出し、読み出した回数を示す回数データを前記画像評価装置へ送信し、更に、前記画像評価装置は、前記情報検索装置から送信された回数データを受信し、受信した回数データに基づいて、前記画像データを評価することを特徴とする。
【００１３】
第４発明に係る画像評価方法は、複数の情報資源を記憶している記憶部を有する通信装置と、該通信装置から情報資源を検索する情報検索装置と、画像データを評価する画像評価装置とを用いて、該画像データを評価する画像評価方法であって、前記画像評価装置は、画像データを含み、情報資源の検索を要求する要求データを前記情報検索装置へ送信し、前記情報検索装置は、前記画像評価装置から送信された要求データを受信し、要求データを受信した場合、該要求データに含まれる画像データから該画像データの特徴量を抽出し、抽出した特徴量に基づいて、前記通信装置から情報資源を検索し、検索された情報資源の数を示す情報資源数データを前記画像評価装置へ送信し、前記画像評価装置は、前記情報検索装置から送信された情報資源数データを受信し、受信した情報資源数データに基づいて、前記画像データを評価することを特徴とする。
【００１４】
第５発明に係る画像評価システムは、複数の情報資源を記憶している記憶部を有する通信装置と、該通信装置を利用して、画像データを評価する画像評価装置とを備える画像評価システムであって、前記画像評価装置は、画像データに基づいて、該画像データに関連する情報資源を前記通信装置から検索する検索手段と、該検索手段によって検索された情報資源の数に基づいて前記画像データを評価する評価手段とを備えることを特徴とする。
【００１５】
第６発明に係る画像評価システムは、複数の情報資源を記憶している記憶部を有する通信装置と、該通信装置から情報資源を検索する情報検索装置と、該情報検索装置を利用して、文字列が付加された画像データを評価する画像評価装置とを備える画像評価システムであって、前記画像評価装置は、画像データから、該画像データに付加された文字列を抽出する文字列抽出手段と、該文字列抽出手段にて抽出した文字列を含む情報資源の検索を要求する要求データを前記情報検索装置へ送信する手段とを備え、前記情報検索装置は、前記画像評価装置から送信された要求データを受信する手段と、要求データを受信した場合、前記文字列に基づいて、該文字列を含む情報資源を検索する検索手段と、該検索手段にて検索された情報資源の数を示す情報資源数データを前記画像評価装置へ送信する手段とを備え、更に、前記画像評価装置は、前記情報検索装置から送信された情報資源数データを受信する手段と、受信した情報資源数データに基づいて、前記画像データを評価する評価手段とを備えることを特徴とする。
【００１６】
第７発明に係る画像評価システムは、複数の情報資源を記憶している記憶部を有する通信装置と、情報資源を検索するための文字列を受け付ける受付手段、及び該受付手段が受け付けた文字列及び該文字列を受け付けた回数を記憶する記憶手段を有し、前記受付手段が受け付けた文字列を用いて前記通信装置から情報資源を検索する情報検索装置と、該情報検索装置を利用して、文字列が付加された画像データを評価する画像評価装置とを備える画像評価システムであって、前記画像評価装置は、画像データから、該画像データに付加された文字列を抽出する文字列抽出手段と、該文字列抽出手段にて抽出した文字列を用いて情報資源の検索が行われた回数を要求する要求データを前記情報検索装置へ送信する手段とを備え、前記情報検索装置は、前記画像評価装置から送信された要求データを受信する手段と、要求データを受信した場合、前記文字列を用いて情報資源の検索が行われた回数を前記記憶手段から読み出す読出手段と、該読出手段が読み出した回数を示す回数データを前記画像評価装置へ送信する手段とを備え、更に、前記画像評価装置は、前記情報検索装置から送信された回数データを受信する手段と、受信した回数データに基づいて、前記画像データを評価する評価手段とを備えることを特徴とする。
【００１７】
第８発明に係る画像評価システムは、複数の情報資源を記憶している記憶部を有する通信装置と、該通信装置から情報資源を検索する情報検索装置と、該情報検索装置を利用して、画像データを評価する画像評価装置とを備える画像評価システムであって、前記画像評価装置は、画像データを含み、情報資源の検索を要求する要求データを前記情報検索装置へ送信する手段を備え、前記情報検索装置は、前記画像評価装置から送信された要求データを受信する手段と、要求データを受信した場合、該要求データに含まれる画像データから該画像データの特徴量を抽出する特徴量抽出手段と、該特徴量抽出手段にて抽出した特徴量に基づいて、前記通信装置から情報資源を検索する検索手段と、該検索手段にて検索された情報資源の数を示す情報資源数データを前記画像評価装置へ送信する手段とを備え、前記画像評価装置は、前記情報検索装置から送信された情報資源数データを受信する手段と、受信した情報資源数データに基づいて、前記画像データを評価する評価手段とを備えることを特徴とする。
【００１８】
第９発明に係る画像評価システムは、前記評価手段は、写真の画像データの画質を補正し、補正後の画像データを構成する画素の階調値、及び補正前の画像データを構成する画素の階調値を比較することにより、前記画像データを評価する第１評価手段と、前記画像データに係る被写体のエッジが所定強度以上になるまで、該被写体のエッジを強調する補正を行い、該補正を行った回数に基づいて、前記画像データを評価する第２評価手段と、前記画像データに係る被写体の、画像における位置に基づいて前記画像データを評価する第３評価手段と、前記画像データから被写体を抽出し、画像における該被写体の大きさに基づいて前記画像データを評価する第４評価手段と、前記画像データを他の通信装置へ送信し、該画像データに対する評価を該通信装置から収集することで前記画像データを評価する第５評価手段とを備え、各評価を総合して前記画像データを評価するようにしてあることを特徴とする。
【００１９】
第１０発明に係る画像評価システムは、写真の画像データは、撮影日時を示す撮影日時データが付加されており、前記画像評価装置は、時計手段と、前記画像データから、撮影日時データを抽出する撮影日時抽出手段とを備え、前記評価手段は、前記時計手段が計時している日時及び抽出された撮影日時データが示す撮影日時を比較することにより、画像データを評価する手段を備えることを特徴とする。
【００２０】
第１１発明に係る画像評価システムは、前記画像評価装置は、複数の画像データを記憶する画像データ記憶部と、前記評価手段による評価結果に基づいて、画像データを選択する選択手段と、該選択手段が選択した画像データを送信する手段とを備えることを特徴とする。
【００２１】
第１２発明に係る画像評価システムは、前記画像評価装置は、前記評価手段による評価結果の高／低に応じて、評価された画像データに係る画像の大きさを大画像／小画像に変更する変更手段と、該変更手段にて画像の大きさが変更された画像データを含むデータを送信する手段とを備えることを特徴とする。
【００２２】
第１３発明に係る画像評価装置は、画像データを評価する画像評価装置であって、画像データに基づいて、複数の情報資源を記憶している記憶部を有する通信装置から該画像データに関連する情報資源を検索する検索手段と、該検索手段によって検索された情報資源の数に基づいて前記画像データを評価する評価手段とを備えることを特徴とする。
【００２３】
第１４発明に係る画像評価装置は、文字列が付加された画像データを評価する画像評価装置であって、画像データから、該画像データに付加された文字列を抽出する文字列抽出手段と、該文字列抽出手段にて抽出した文字列を含む情報資源の検索を要求する要求データを送信する手段と、前記文字列を含む情報資源の数を示す情報資源数データを受信する手段と、受信した情報資源数データに基づいて、前記画像データを評価する評価手段とを備えることを特徴とする。
【００２４】
第１５発明に係る画像評価装置は、文字列が付加された画像データを評価する画像評価装置であって、画像データから、該画像データに付加された文字列を抽出する文字列抽出手段と、該文字列抽出手段が抽出した文字列を用いて情報資源の検索が行われた回数を要求する要求データを送信する手段と、前記文字列を用いて情報資源の検索が行われた回数を示す回数データを受信する手段と、受信した回数データに基づいて、前記画像データを評価する評価手段とを備えることを特徴とする。
【００２５】
第１６発明に係る画像評価装置は、画像データを評価する画像評価装置であって、画像データを含み、情報資源の検索を要求する要求データを送信する手段と、前記画像データに関連する情報資源の数を示す情報資源数データを受信する手段と、受信した情報資源数データに基づいて、前記画像データを評価する評価手段とを備えることを特徴とする。
【００２６】
第１７発明に係るコンピュータプログラムは、複数の情報資源を記憶している記憶部を有する通信装置から情報資源の検索を行うコンピュータに画像データを評価させるコンピュータプログラムであって、コンピュータに、画像データに基づいて、該画像データに関連する情報資源を検索させ、コンピュータに、検索された情報資源の数に基づいて前記画像データを評価させることを特徴とする。
【００２７】
第１８発明に係るコンピュータプログラムは、複数の情報資源を記憶している記憶部を有する通信装置から情報資源の検索を行うコンピュータに、文字列が付加された画像データを評価させるコンピュータプログラムであって、コンピュータに、画像データから文字列を抽出させ、コンピュータに、抽出された文字列を含む情報資源を検索させ、コンピュータに、検索された情報資源の数を記憶させ、コンピュータに、検索された情報資源の数の多／寡に応じて、画像データを高く／低く評価させることを特徴とする。
【００２８】
第１、５、１３、１７、１８発明にあっては、通信装置が複数の情報資源、例えばニュース関連の写真、画像、音声、ＨＴＭＬ文書、ＸＭＬ文書等の情報を記憶部に記憶している。該記憶部が記憶している情報資源は、流行性を反映しているため、画像データをそのテーマの流行性という観点から評価するための基準として利用することができる。つまり、画像データのテーマの流行性が高い場合、該画像データに関連する情報資源の数は多く、画像データのテーマの流行性が低い場合、該画像データに関連する情報資源の数は少ない傾向がある。そこで、画像評価装置の検索手段は、評価対象の画像データに関連する情報資源を通信装置から検索する。画像データに関連する情報資源とは、画像データとテーマが共通する情報資源を意味するが、一定の精度でテーマが共通していれば良い。例えば、画像データのファイル名又は該画像データに付加された文字列が情報資源のファイル名に含まれている場合、該情報資源を関連する情報資源として検索する。また、情報資源が文書情報である場合、画像データのファイル名が情報資源に含まれているとき、該情報資源を関連する情報資源として検索する。そして、評価手段は、検索された情報資源の数に基づいて画像データを評価する。
従って、画像データを流行性という観点から評価することが可能になる。
【００２９】
第２、６、１４発明にあっては、画像評価装置は、通信装置から情報資源を検索する情報検索装置を利用して画像データを評価する。基本的な原理は第１発明等と同様であり、通信装置は、複数の情報資源を記憶部に記憶しており、情報検索装置が通信装置から文字列に基づいて情報資源の検索を行うように構成されている。
具体的には、画像評価装置は、画像データから該画像データに付加された文字列を文字列抽出手段にて抽出し、抽出された文字列を含む情報資源の検索を要求する要求データを情報検索装置に送信する。画像データに付加された文字列は、例えば該画像データの題名、コメント等の文字データであり、画像データのテーマに関連している。従って、該文字列を含む情報資源を検索することによって、前記画像データに関連する情報資源を検索することが可能になる。情報検索装置は、画像評価装置から送信された要求データを受信し、該要求データを受信した場合、前記文字列を含む情報資源を通信装置から検索し、検索された情報資源の数を示す情報資源数データを画像評価装置に送信する。情報資源数は、写真のテーマの流行性を反映している。画像評価装置は、情報検索装置から送信された情報資源数データを受信し、受信した情報資源数データに基づいて画像を評価する。
従って、文字列が付加された画像データを流行性という観点から評価することが可能になる。また、画像データに付加される文字列は、ファイル名に比べて画像データのテーマを正確に示しているため、テーマの流行性という観点から画像データをより正確に評価することが可能になる。
【００３０】
第３、７、１５発明にあっては、通信装置が複数の情報資源を記憶部に記憶しており、画像評価手段は、情報資源に対するアクセスの傾向に基づいて、テーマの流行性という観点から画像データを評価する。情報検索装置は、情報資源を検索するための文字列を受付手段にて受け付け、受付手段が受け付けた文字列及び該文字列を受け付けた回数を記憶手段に記憶している。情報検索装置が受け付けた文字列及び該文字列を受け付けた回数は、流行性を反映しているため、画像データをそのテーマの流行性という観点から評価するための基準として利用することができる。つまり、画像データのテーマの流行性が高い場合、該画像データに関連する文字列を用いて情報資源の検索が行われる回数は多く、画像データのテーマの流行性が低い場合、該画像データに関連する文字列を用いて情報資源の検索が行われる回数は少ない傾向がある。
そこで、画像評価装置は、画像データに付加された文字列を文字列抽出手段にて抽出し、抽出された文字列を用いて情報資源の検索が行われた回数を要求する要求データを情報検索装置へ送信する。情報検索装置は、要求データを受信した場合、前記文字列を用いて情報資源の検索が行われた回数を記憶手段から読み出し、読み出した回数を示す回数データを画像評価装置へ送信する。画像評価装置は、情報検索装置から送信された回数データを受信し、受信した回数データに基づいて、画像データを評価する。
従って、画像データを流行性という観点から評価することが可能になる。
【００３１】
第４、８、１６発明にあっては、画像評価装置は、通信装置から情報資源を検索する情報検索装置を利用して画像データを評価する。基本的な原理は第１発明等と同様であり、通信装置は、複数の画像に係る情報資源を記憶部に記憶しており、情報検索装置が通信装置から画像の特徴量に基づいて情報資源の検索を行うように構成されている。
具体的には、画像評価装置は、画像データを含み、情報資源の検索を要求する要求データを情報検索装置に送信する。情報検索装置は、画像評価装置から送信された要求データを受信した場合、前記画像データから特徴量を抽出する。画像データから抽出される特徴量、例えば画像に含まれるエッジの形状、配色等は、画像データのテーマに関連している。従って、該特徴量に基づいて情報資源を検索することによって、前記画像データに関連する情報資源を検索することが可能になる。そして、情報検索装置は、検索された情報資源の数を示す情報資源数データを画像評価装置に送信する。情報資源数は、写真のテーマの流行性を反映している。画像評価装置は、情報検索装置から送信された情報資源数データを受信し、受信した情報資源数データに基づいて画像を評価する。
従って、写真の画像データを流行性という観点から評価することが可能になる。また、画像データに文字列が付加されていない場合であっても、テーマの流行性という観点から画像データを評価することが可能になる。
【００３２】
第９発明にあっては、画像データを複数の評価基準で総合的に評価する。
具体的には、第１評価手段は、画像データの画質を補正し、補正後の画像データを構成する画素の階調値、及び補正前の画像データを構成する画素の階調値を比較することにより、画像データを評価する。
また、第２評価手段は、画像データに係る被写体のエッジが所定強度以上になるまで、該被写体のエッジを強調する補正を行い、該補正を行った回数に基づいて、画像データのピントを評価する。
更に、第３評価手段は、画像データから被写体を抽出し、写真の画像における該被写体の位置に基づいて画像データの構図を評価する。
更にまた、第４評価手段は、画像データから被写体を抽出し、写真の画像における該被写体の大きさに基づいて前記画像データの迫力を評価する。
更にまた、第５評価手段は、画像データを他の通信装置に送信し、該画像データに対する評価を該通信装置から収集することで前記画像データを評価する。
従って、テーマの流行性、画質、ピント、構図、迫力及び使用者の評価を総合して写真の画像データを評価することが可能になる。
【００３３】
第１０発明にあっては、画像評価装置の撮影日時抽出手段は、写真の画像データから、該写真を撮影した日時を示す撮影日時データを抽出する。そして、評価手段は、時計手段が計時している日時と、撮影日時データが示す撮影日時とを比較することにより、画像データを評価する。
従って、特定の時期、例えば季節にあった画像データを評価することが可能になる。
【００３４】
第１１発明にあっては、画像データ記憶部が複数の画像データを記憶しており、画像評価装置は、複数の画像データの中からその評価結果に基づいて、特定の画像データを選択し、選択された画像データを送信する。
従って、テーマの流行性が高い画像データを選別して送信することが可能になる。
【００３５】
第１２発明にあっては、画像評価装置は、評価手段による評価結果が高い程、評価された画像データに係る画像の大きさを大画像に変更し、評価手段による評価結果が低い程、評価された画像データに係る画像の大きさを小画像に変更する。そして、大きさが変更された画像データを含む画像データ、例えば地図上に写真を表示可能なデータを送信する。
従って、画像データの評価結果の高／低に応じて、画像データに係る画像を大画像／小画像として表示するためのデータを送信することが可能になる。
【発明の効果】
【００３６】
第１〜８，１３〜１８発明によれば、画像データをテーマの流行性という観点から評価することができる。
【００３７】
第９発明によれば、テーマの流行性、画質、ピント、構図、迫力、使用者の評価によって画像データを総合的に評価することができる。
【００３８】
第１０発明によれば、写真の画像データを撮影日時、例えば季節等を考慮して評価することができる。
【００３９】
第１１発明によれば、テーマの流行性に優れた画像データを選別して送信することができる。
【００４０】
第１２発明によれば、テーマの流行性という観点から画像データを評価し、評価結果が高い程、画像データに係る画像を大きく表示することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００４１】
以下、本発明をその実施の形態を示す図面に基づいて詳述する。
図１は、本発明の実施の形態に係る画像評価システムの構成を示す模式図である。本発明の実施の形態に係る画像評価システムは、情報資源記憶部５を有する通信装置４と、通信装置４から情報資源を検索する情報検索装置６と、情報検索装置６を利用して、テーマの流行性という観点から写真の画像データを評価する画像評価機能及び地図検索機能を有する画像評価装置１と、携帯電話端末７と、端末装置８とを備える。各装置は、通信網Ｎを介して接続されており、各種データを送受信するように構成されている。本発明に係る画像評価システムは、写真の画像データを６つの項目、テーマの流行性、画質、ピント、構図、迫力、使用者評価を総合的に評価し、その評価結果に基づいて各種サービスを効果的に提供することを可能にするものである。
【００４２】
図２は、画像評価装置１の構成を模式的に示すブロック図である。画像評価装置１は、装置全体を制御するＣＰＵ１０を備えたコンピュータである。ＣＰＵ１０には、ＲＯＭ１１、ＲＡＭ１２、外部記憶装置１３、内部記憶装置１５、マウス、キーボード等の入力装置１４、液晶ディスプレイ、ＣＲＴ等の出力装置１６、通信部１７及びＩ／Ｆ部１８がバス１９を介して接続されている。
【００４３】
ＲＯＭ１１は、コンピュータの動作に必要な制御プログラムを記憶したマスクＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ等の不揮発性メモリである。
ＲＡＭ１２は、ＣＰＵ１０の演算処理を実行する際に生ずる各種データを一時記憶するＤＲＡＭ、ＳＲＡＭ等の揮発性メモリである。
外部記憶装置１３は、本発明の実施の形態に係るコンピュータプログラム９ａをコンピュータ読み取り可能に記録したＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＯＭ等の記録媒体９からデータを読み取る光ディスクドライブである。
内部記憶装置１５は、例えばハードディスクであり、外部記憶装置１３が記録媒体９から読み取ったコンピュータプログラム９ａを記録する。
通信部１７は、通信網Ｎを介して情報検索装置６、通信装置４、携帯電話端末７及び端末装置８との間で情報資源の検索要求、画像データ、その他各種データを送受信するためのインタフェースである。
Ｉ／Ｆ部１８には、写真の画像データを記憶する画像データ記憶部２、及び地図データを記憶する地図データ記憶部３が接続されており、ＣＰＵ１０は、Ｉ／Ｆ部１８を介して、画像データ及び地図データの読み出し、及び画像データの書き込みを行うように構成されている。
ＣＰＵ１０は、内部記憶装置１５が記憶しているコンピュータプログラム９ａをＲＡＭ１２に読み出して実行することにより、本発明に係る画像評価方法を実施する。
【００４４】
図３は、情報検索装置６及び通信装置４の構成を模式的に示すブロック図である。情報検索装置６は、装置全体を制御するＣＰＵ６０を備えたコンピュータである。ＣＰＵ６０には、ＲＯＭ６１、ＲＡＭ６２、外部記憶装置６３、内部記憶装置６５、マウス、キーボード等の入力装置６４、液晶ディスプレイ、ＣＲＴ等の出力装置６６、通信部６７がバス６８を介して接続されている。ＲＯＭ６１及び内部記憶装置６５は、情報検索装置６の動作に必要な制御プログラムを記憶しており、ＣＰＵ６０は、ＲＯＭ６１及び内部記憶装置６５から制御プログラムをＲＡＭ６２に読み出して実行することにより、通信装置４の情報資源記憶部５に格納されている情報資源の検索を行う。
通信装置４は、装置全体を制御するＣＰＵ４０を備えたウェブサーバとしてのコンピュータである。ＣＰＵ４０には、ＲＯＭ４１、ＲＡＭ４２、外部記憶装置４３、内部記憶装置４５、マウス、キーボード等の入力装置４４、液晶ディスプレイ、ＣＲＴ等の出力装置４６、通信部４７、及びＩ／Ｆ部４８がバス４９を介して接続されている。Ｉ／Ｆ部４８には、複数の情報資源を記憶する情報資源記憶部５が接続されている。情報資源は、例えばニュース関連のＨＴＭＬ文書、ＸＭＬ文書、写真、画像、音声等のデータである。なお、情報資源の種類はこれらに限定されない。ＲＯＭ４１及び内部記憶装置４５は、情報検索装置６の動作に必要な制御プログラムを記憶しており、ＣＰＵ４０は、ＲＯＭ４１及び内部記憶装置４５から制御プログラムをＲＡＭ４２に読み出して実行することにより、情報資源の提供を行うウェブサーバ機能を実現する。ウェブサーバ機能は、ハイパーテキスト転送プロトコルにて情報検索装置６、携帯電話端末７、端末装置８等から情報資源の送信要求を受け付け、情報資源を送信要求元に送信する機能を有する。
【００４５】
図１に示した携帯電話端末７は、いわゆるＧＰＳ機能を有するカメラ付き携帯である。携帯電話端末７は、装置全体を制御する図示しないＣＰＵを備えている。ＣＰＵには、ＲＯＭ、ＲＡＭ、記憶部、他の携帯電話端末７又は画像評価装置１との間で各種データを送受信する通信部、番号ボタン、十字キー、決定ボタン、メニューボタン等の操作部、携帯電話端末の使用者が発話した音声を電気信号に変換して送信するマイクロホン、表示部、音声出力部、撮像部、ＧＰＳ処理部、及び時計部がバスを介して接続されている。ＲＯＭは、ＣＰＵの動作に必要なプログラムを記憶しており、ＣＰＵは、ＲＯＭが記憶しているプログラムをＲＡＭに読み出して実行することにより、画像データの送受信、地図検索の要求、地図の表示等を行う。撮像部は、レンズ、該レンズにて結像した像を電気信号に変換するＣＣＤ、ＣＭＯＳ等の撮像素子、撮像素子にて変換された電気信号をデジタルの画像データにＡＤ変換し、ＡＤ変換された写真の画像データに各種画像処理を施す画像処理部等を備えている。ＧＰＳ処理部は、ＧＰＳ受信機を備えている。ＧＰＳ受信機は、ＧＰＳ衛星からの電波を受信し携帯電話端末７の現在位置を測定する。携帯電話端末７は、撮像部にて撮像処理を行った場合、撮像部で得られた画像データに、ＧＰＳ処理部で得られた緯度及び経度を示すＧＰＳ情報、時計部が計時して得られた撮影日時データ等をメタデータとして付加し、記憶部に記憶するように構成されている。
【００４６】
端末装置８は、装置全体を制御する図示しないＣＰＵを備えたウェブクライアント機能を有するパーソナルコンピュータである。
【００４７】
図４は、写真の画像データのアップロードに係る携帯電話端末７及び画像評価装置１の処理手順を示すフローチャートである。まず、携帯電話端末７は、図示しない記憶部から画像データを読み取り（ステップＳ１１）、読み取った画像データに付加されたメタデータの編集、特に画像データの題名の編集を受け付ける（ステップＳ１２）。メタデータの編集を終えた場合、携帯電話端末７は、メタデータが付加された画像データを画像評価装置１に送信する（ステップＳ１３）。
【００４８】
図５は、画像データのデータ構造を概念的に示す説明図である。例えば、画像データは、Ｅｘｉｆ形式のデータであり、ＳＯＩ（Start Of Image）、Ｅｘｉｆ情報、ＥＯＩ（End Of Image）を含んでなる。Ｅｘｉｆ情報には、Ｅｘｉｆヘッダ、画像の撮影日時、題名、ＧＰＳ情報等を含むメタデータ（文字列）が含まれている。
【００４９】
画像評価装置１のＣＰＵ１０は、携帯電話端末７から送信された画像データを通信部１７にて受信する（ステップＳ１４）。そして、ＣＰＵ１０は、受信した画像データを写真評価サイトに掲載し（ステップＳ１５）、画像データを内部記憶装置１５に記憶させ（ステップＳ１６）、処理を終える。
【００５０】
写真評価サイトは、画像評価装置１が携帯電話端末７、端末装置８等の外部装置に対して提供するサービスである。画像評価装置１は、携帯電話端末７又は端末装置８から送信された画像データの送信要求を受信した場合、撮影日時、題名等で条件指定された画像データを、画像データ記憶部２から検索し、検索された画像データを送信要求元に送信する。また、画像評価装置１は、画像データと共に、提供した画像データに対する写真評価サイト使用者（写真評価サイトを使用する使用者）の評価を受け付けるための評価受付画像データを送信元に送信する。そして、携帯電話端末７又は端末装置８から特定の画像データを評価する情報が送信された場合、画像評価装置１は、画像データを評価する情報を内部記憶装置１５に記憶させる。
【００５１】
図６は、地図検索に係る携帯電話端末７及び画像評価装置１の処理手順を示すフローチャートである。携帯電話端末７は、地図検索要求データを画像評価装置１に送信する（ステップＳ３１）。例えば、携帯電話端末７は、地点を特定するための情報として駅名、公共施設の名称、住所等を受け付け、受け付けた情報と共に、地図データの送信を要求する情報を画像評価装置１に送信する。
【００５２】
画像評価装置１のＣＰＵ１０は、携帯電話端末７から送信された地図検索要求データを通信部１７にて受信し（ステップＳ３２）、受信した地図検索要求データに基づいて地図検索サイト使用者（画像評価装置１の地図検索機能を使用する使用者）から検索要求された地点の緯度及び経度を特定し、緯度及び経度で表された地点の周辺地図を表示するための地図データを地図データ記憶部３から読み出す（ステップＳ３３）。
【００５３】
そして、ＣＰＵ１０は、画像データに付加されているＧＰＳ情報に基づいて、地図に表示する画像データ、つまりステップＳ３３で検索された周辺地図の緯度及び経度範囲内で過去に撮像された写真の画像データを画像データ記憶部２から検索する（ステップＳ３４）。次いで、ＣＰＵ１０は、画像データの評価に係るサブルーチンを呼び出し、ステップＳ３４で検索して得られた各画像データを評価する（ステップＳ３５）。
【００５４】
図７は、画像データの評価に係るサブルーチンの処理手順を示すフローチャート、図８は画像データの評価項目を模式的に示すレーダグラフである。画像評価装置１のＣＰＵ１０は、図８に示すように画像データを、画質、ピント、流行、構図、迫力、使用者評価という観点から総合的な評価を行う。
【００５５】
サブルーチンが呼び出された場合、ＣＰＵ１０は、画像データの画質を評価する（ステップＳ５１）。具体的には、画像データに対して所定の画質補正処理を行い、補正後の画像データを構成する各画素の階調値と、補正前の画像データを構成する各画素の階調値とを比較し、各画素の階調値の変化が小さい程、画像データの画質を高く評価する。各画素の階調値は、例えばＲＧＢ成分夫々の階調値、又は各画素の輝度値である。以下、各画素の階調値は２５６階調として説明する。補正の前後で各画素の階調値の変化が０である場合、満点として評価する。なお、実施の形態においては、満点を５点とする。
【００５６】
所定の画質補正処理は、例えばカラーバランス、コントラスト等を補正する処理であり、所謂スマート補正、レベル補正、コントラスト補正、カラー補正等が挙げられる。具体的には、画像内の最も暗い画素の階調値を黒（階調値０）、画像内の最も明るい画素の階調値を白（階調値２５５）に対応付ける補正を行う。また、他の明るさを有する画素の階調値は、各階調値の度数分布が偏って分布しないように１〜２５４の階調値に対応付けられる。例えば、画像内の最も暗い画素の階調値が３０、最も明るい画素の階調値が２００である場合、階調値３０を階調値０に、階調値２００を階調値２５５に変換する補正を行う。そして、画像内の他の階調値３１〜１９９は、１〜２５４の範囲で対応付けられる。このように補正することにより、カラーバランス及びコントラストを補正することができる。
なお、スマート補正、レベル補正、コントラスト補正、カラー補正を峻別することはできないが、各補正内容の概要は次の通りである。即ち、スマート補正とは、画像全体のカラーバランスを補正し、シャドウ部分（階調値０）及びハイライト部分（階調値２５５）が鮮明になるように補正する処理であり、コントラスト補正は、画像の色合いを変化させずに画像の全体的な明暗のみを補正する処理であり、レベル補正は、画像全体のコントラストと、色かぶり又はカラーキャストとを補正する処理であり、カラー補正は、画像全体のシャドウ部分、中間調部分、及びハイライト部分を識別し、コントラスト及びカラーバランスを補正する処理である。
【００５７】
次いで、ＣＰＵ１０は、画像データのピントを評価する（ステップＳ５２）。具体的には、画像データに係る被写体のエッジ強度が所定強度以上になるまで、エッジ強調処理を繰り返し実行し、エッジ強度が所定強度以上になるまでに行ったエッジ強調処理の回数を５点満点で評価する。
【００５８】
なお、エッジ強調処理は、エッジ強調フィルタにて行えば良い。エッジ強調フィルタは、例えば、３×３マトリクスのフィルタであり、画像の垂直方向及び水平方向に並ぶ３×３＝９の画素の輝度値に対して乗ずる９個の係数を有している。即ち、一の画素（注目画素）に対応する係数９と、その外側に隣接する８近傍の画素夫々に対応する係数−１とを有している。そして、エッジ強調処理においては、中心の注目画素と、その外側に隣接する８近傍の画素の輝度値に対し、夫々対応する係数を乗じて、その結果を加算した値を注目画素のフィルタ値として算出する。
また、画像のエッジ強度は、微分フィルタにて検出すれば良い。微分フィルタは、例えば、３×３マトリクスのラプラシアンフィルタである。
【００５９】
次いで、ＣＰＵ１０は、画像データの流行性評価に係るサブルーチンを呼び出して、画像データの流行性を評価する（ステップＳ５３）。
図９は、画像データの流行性評価に係るサブルーチンの処理手順を示すフローチャートである。画像評価装置１のＣＰＵ１０は、評価対象の画像データに付加されたメタデータを抽出する（ステップＳ７１）。そして、ＣＰＵ１０は、抽出したメタデータの文字列、特に題名の文字列を含む情報資源の検索を要求する要求データを情報検索装置６に送信する（ステップＳ７２）。
【００６０】
情報検索装置６のＣＰＵ６０は、画像評価装置１から送信された要求データを受信し（ステップＳ７３）、要求データを受信した場合、前記抽出したメタデータの文字列を含む情報資源を通信装置４から検索する（ステップＳ７４）。そして、ＣＰＵ６０は、検索された情報資源の数を示す情報資源数データを画像評価装置１に送信する（ステップＳ７５）。
【００６１】
画像評価装置１のＣＰＵ１０は、情報検索装置６から送信された情報資源数データを受信し（ステップＳ７６）、受信した情報資源数データに基づいて画像データを評価する（ステップＳ７７）。具体的には、情報資源数データで示される情報資源数が多い程、画像データを高く評価し、情報資源数が小さい程、画像データを低く評価する。
【００６２】
ステップＳ５３の処理を終えた場合、ＣＰＵ１０は、画像データに係る被写体の位置によって、画像データの構図を評価する（ステップＳ５４）。例えば、三分割法によって写真の画像を縦横夫々３×３に９分割し、写真の画像を縦横３×３に分割する線が交差する交差点に、被写体が位置している場合、画像データの構図を高く評価する。前記交差点に被写体が位置している場合、該交差点を含む画像部分を構成する画素のＲＧＢ階調値は大きくばらつく傾向がある。そこで、ＣＰＵ１０は、前記交差点を含む所定範囲のＲＧＢ夫々の階調値のばらつき量、例えば分散、標準偏差を算出する。そして、ＣＰＵ１０は、４つの交差点におけるばらつき量を加算し、加算して得られた値が大きい程、画像データを高く評価し、加算して得られた値が小さい程、画像データを低く評価する。
なお、画像データから被写体を抽出し、抽出された被写体の重心の位置を算出し、該重心の位置と、前記交差点との位置関係に基づいて構図を評価するように構成しても良い。
【００６３】
次いで、ＣＰＵ１０は、画像データに基づいて、被写体を抽出し、画像に対する該被写体の大きさに基づいて、画像データの迫力を評価する（ステップＳ５５）。より好ましくは、ＣＰＵ１０は、画像データに付加されたメタデータを抽出し、抽出されたメタデータの文字列に基づいて、該画像データに関連する画像データを情報検索装置６にて検索し、検索して得られた画像データから被写体を抽出し、抽出された被写体と類似する画像部分が評価対象の画像に含まれている場合、前記被写体の大きさに基づいて画像データの迫力を評価すると良い。
【００６４】
次いで、ＣＰＵ１０は、写真評価サイトを通じて携帯電話端末７又は端末装置８から収集して内部記憶装置１５に記憶してある写真評価サイト使用者の評価を読み出し、該評価の平均値を算出することによって、使用者評価を行い（ステップＳ５６）、処理を終える。なお、言うまでもなく、前記使用者評価は、写真評価サイト使用者による評価であって、地図検索サイト使用者による評価では無い。
【００６５】
図６に示したステップＳ３５の処理を終えた場合、ＣＰＵ１０は、ステップＳ３４で検索された画像データに対する６つの各評価項目、画質、ピント、流行性、構図、迫力、使用者評価の総合得点に基づいて、該画像データの優劣を決定する（ステップＳ３６）。ＣＰＵ１０は、総合得点が高い程、画像データが優れていると判断する。次いで、ＣＰＵ１０は、総合得点が同一の画像データがあるか否かを判定する（ステップＳ３７）。
【００６６】
総合得点が同一の画像データがあると判定した場合（ステップＳ３７：ＹＥＳ）、ＣＰＵ１０は、総合得点が同一の画像データに対する流行性の評価結果に基づいて、各画像データの優劣を再決定する（ステップＳ３８）。ＣＰＵ１０は、流行性の評価が高い程、画像データが優れていると判断する。
【００６７】
ステップＳ３８の処理を終えた場合、又は総合得点が同一の画像データが無いと判定した場合（ステップＳ３７：ＮＯ）、ＣＰＵ１０は、ステップＳ３６又はステップＳ３８で決定した画像データの優劣に応じて画像の大きさを変更する（ステップＳ３９）。つまり、総合得点が高い程、画像データに係る画像が大きく、総合得点が低い程、画像データに係る画像が小さくなるように画像データを変更する。また、総合得点が同一の画像データについては、流行性の評価が高い程、画像データに係る画像が大きく、流行性の評価が低い程、画像データに係る画像が小さくなるように画像データを変更する。なお、画像を大きくする処理は例えば画素の補完処理によって行い、画像を小さくする処理は画素を間引くことによって行う。また、画像本体の大きさを変更せずに、端末側で画像データを表示する大きさを指定する情報を変更するように構成しても良い。
【００６８】
図１０は、画像データに対する流行性評価に応じて、画像の大きさを変更する方法を概念的に示す説明図である。図１０に示すように、６つの評価項目が夫々５点満点である場合、総合得点は３０点満点である。図１０（ａ）及び（ｂ）に示す各画像データの総合得点は、いずれも１８点である。ところが、図１０（ａ）に示す画像データに対する流行性の評価は５点であり、図１０（ｂ）に示す画像データに対する流行性の評価は１点である。この場合、図１０（ａ）に示す画像データに係る画像は拡大表示され、図１０（ｂ）に示す画像データは縮小表示される。
【００６９】
なお、ステップＳ３８において、総合得点が同一の画像データに対する流行性の評価結果に応じて、各画像データの優劣を再決定する例を説明したが、画像データに対する各評価得点の偏差に応じて、各画像データの優劣を再決定するように構成しても良い。つまり、各評価得点の偏差が小さい程、画像データが優れていると判断する。
【００７０】
図１１は、画像データに対する各評価得点の偏差に応じて、画像の大きさを変更する方法を概念的に示す説明図である。図１１（ａ）及び（ｂ）に示す各画像データの総合得点は、いずれも１８点である。ところが、図１１（ａ）に示す画像データに対する各評価得点の偏差は０であり、図１１（ｂ）に示す画像データに対する各評価得点の偏差は２である。偏差としては、例えば分散を使用する。図１１（ｂ）に示す画像データの平均得点は３点である。従って、偏差は、（３−３）2 ＋（３−３）2 ＋（３−３）2 ＋（３−３）2 ＋（３−２）2＋（３−４）2＝２である。この場合、図１１（ａ）に示す偏差が小さい画像データに係る画像は拡大表示され、図１１（ｂ）に示す偏差が大きい画像データは縮小表示される。
【００７１】
図６に示すステップＳ３９の処理を終えた場合、ＣＰＵ１０は、画像データの評価結果を画像データの投稿者、即ち図４のステップＳ１１〜１３の処理で画像データを画像評価装置１に送信した使用者に送信する（ステップＳ４０）。なお、画像データの投稿を受け付ける際、ユーザの認証処理を行い、送信元のメールアドレス等と、投稿された画像データとを対応付けておくことにより、評価結果の送信先を特定している。
【００７２】
次いで、ＣＰＵ１０は、検索された地図データ及び画像データ、並びに画像データを地図画像上に表示する位置を示す情報を携帯電話端末７へ通信部１７にて送信する（ステップＳ４１）。
【００７３】
携帯電話端末７は、画像評価装置１から送信された地図データ及び画像データを受信し（ステップＳ４２）、受信した地図データに基づいて、地図を携帯電話端末７の表示部に表示する（ステップＳ４３）。また、携帯電話端末７は、受信した画像データに係る画像を地図上に表示し（ステップＳ４４）、地図検索に係る処理を終える。
【００７４】
図１２は、携帯電話端末７の表示部に表示された地図及び地図上に表示された写真の画像を示す模式図である。図１２に示すように、地図画像上に画像データに係る写真の画像が表示される。画像の大きさは、画像データに対する総合得点によって異なり、総合得点が高い場合、写真の画像は大きく表示され、総合得点が低い場合、写真の画像は小さく表示される。また、総合得点が同一の画像データについては、流行性の評価が高い程、写真の画像が大きく表示され、流行性の評価が低い程、写真の画像が小さく表示される。
【００７５】
このように構成された実施の形態に係る画像評価方法、画像評価システム、画像評価装置及びコンピュータプログラムにあっては、テーマの流行性という観点から写真の画像データを評価することができる。
【００７６】
また、テーマの流行性、画質、ピント、構図、迫力、写真評価サイト使用者の評価によって画像データを総合的に評価し、テーマの流行性に優れた画像データを選別して地図検索サイト使用者に提供することができる。
【００７７】
更に、テーマの流行性、画質、ピント、構図、迫力、写真評価サイト使用者の評価によって画像データを総合的に評価し、評価結果が高い程、画像データに係る画像を地図上に大きく表示することができる。
【００７８】
更にまた、写真の画像データに対する評価を、該画像データの投稿者に送信することができる。
【００７９】
更にまた、テーマの流行性を、写真評価サイト使用者から収集した評価、コメントのみに依拠せず、他の通信装置４に格納された情報資源に基づいて評価するため、画像データのテーマの流行性を客観的に評価することができる。
【００８０】
（第１の変形例）
図１３は、第１の変形例における画像データの流行性評価に係るサブルーチンの処理手順を示すフローチャートである。画像評価装置１のＣＰＵ１０は、評価対象の画像データに付加されたメタデータを抽出する（ステップＳ１０１）。そして、ＣＰＵ１０は、抽出したメタデータの文字列を用いて情報資源の検索が行われた回数を要求する要求データを情報検索装置６に送信する（ステップＳ１０２）。
【００８１】
情報検索装置６のＣＰＵ６０は、画像評価装置１から送信された要求データを受信し（ステップＳ１０３）、要求データを受信した場合、前記抽出したメタデータの文字列を用いて情報資源の検索が行われた回数を内部記憶装置６５から読み出す（ステップＳ１０４）。そして、ＣＰＵ６０は、読み出された回数を示す回数データを画像評価装置１へ送信する（ステップＳ１０５）。
【００８２】
画像評価装置１のＣＰＵ１０は、情報検索装置６から送信された回数データを受信し（ステップＳ１０６）、受信した回数データに基づいて画像データを評価する（ステップＳ１０７）。つまり、回数データが多い程、画像データを高く評価する。
【００８３】
第１の変形例にあっても、同様にして、写真の画像データをテーマの流行性という観点から評価することができる。
【００８４】
（第２の変形例）
図１４は、第２の変形例における画像データの流行性評価に係るサブルーチンの処理手順を示すフローチャートである。画像評価装置１のＣＰＵ１０は、評価対象の画像データを含み、情報資源の検索を要求する要求データを情報検索装置６に送信する（ステップＳ２０１）。
【００８５】
情報検索装置６のＣＰＵ６０は、画像評価装置１から送信された要求データを受信し（ステップＳ２０２）、要求データを受信した場合、前記画像データから特徴量を抽出し（ステップＳ２０３）、抽出された特徴量に基づいて、前記画像データに関連する情報資源を検索する（ステップＳ２０４）。そして、ＣＰＵ６０は、検索された情報資源の数を示す情報資源数データを画像評価装置１に送信する（ステップＳ２０５）。
【００８６】
特徴量としては、例えば、特開平１１−９６３６８に開示されているように、画像から島の外形形状を抽出し、その外形形状のエッジ画素の点列をフーリエ級数展開して求めた係数を採用すると良い。情報検索装置６のＣＰＵ６０は、要求データに含まれる画像データから抽出した特徴量と、情報資源記憶部５が記憶している画像データの特徴量とを比較することで類似度、即ち各係数の偏差を算出し、類似度が所定値以上である場合、評価対象の画像データに関連する情報資源と判断する。
また、特徴量として、画像に表れる特徴色を採用しても良い。情報検索装置６のＣＰＵ６０は、例えば予め定められた彩度の高い色であって、所定面積以上の画像部分を占める色を特徴量として抽出する。該特徴量を用いた場合、例えば森林の写真に関連する画像として、同じような緑色を基調とした森林の写真の画像データが検索される。
【００８７】
画像評価装置１のＣＰＵ１０は、情報検索装置６から送信された情報資源数データを受信し（ステップＳ２０６）、受信した情報資源数データに基づいて画像データを評価する（ステップＳ２０７）。
【００８８】
第２に変形例にあっては、画像データに題名等の文字列が付加されていない場合であっても、画像データをテーマの流行性という観点から評価することができる。
【００８９】
（第３の変形例）
図１５は、第３の変形例における画像データの流行性評価に係るサブルーチンの処理手順を示すフローチャートである。第３の変形例は、情報検索装置６を用いずに、流行性評価を行うように構成されている。
具体的には、画像評価装置１のＣＰＵ１０は、評価対象の画像データに付加されたメタデータを抽出する（ステップＳ３０１）。そして、ＣＰＵ１０は、抽出したメタデータの文字列、特に題名の文字列を含む情報資源を通信装置４から検索し（ステップＳ３０２）、検出された情報資源の数に基づいて画像データを評価する（ステップＳ３０３）。
【００９０】
第３の変形例にあっては、情報検索装置６を使用せずに画像評価装置１が情報資源の検索を行い、写真の画像データをテーマの流行性という観点から評価することができる。
なお、情報検索装置６を使用しない場合、流行性を良好に反映している特定の通信装置４、例えばニュースの情報資源を提供している通信装置４から情報資源を検索するように構成すると良い。情報検索負担が軽減されるためである。
【００９１】
（第４の変形例）
図１６は、第４の変形例における画像データの評価に係るサブルーチンの処理手順を示すフローチャートである。画像評価装置１のＣＰＵ１０は、図７に示すステップＳ５１〜５６と同様の評価処理をステップＳ４０１〜４０６で実行する。そして、ＣＰＵ１０は、評価対象の画像データから撮影日時データを抽出し（ステップＳ４０７）、時計部から現在の日時を示す日時データを取得する（ステップＳ４０８）。そして、ＣＰＵ１０は、撮影日時データが示す日時と、時計部が示す日時とを比較し、画像データを評価する（ステップＳ４０９）。具体的には、日時が近い程、画像データを高く評価する。
【００９２】
第４変形例にあっては、流行性に優れ、且つ季節又は特定の期間に合った写真の画像を高く評価し、地図上に大きく表示することができる。
【００９３】
また、地図検索サイト使用者の現在位置の緯度及び経度が指定されている場合、地図上の各地点に地図検索サイト使用者が到達する時刻を予測し、該時刻と、当該地点で撮影された写真の撮影時刻とが略一致するような写真を高く評価し、該写真を地図上に表示するように構成しても良い。例えば、夕方に地図画像を表示している場合、地図検索サイト使用者の現在位置に対応する地点には、夕方に撮影された写真が表示され、現在位置から遠く離れる程、現在時刻より遅くに撮影された写真の画像が表示される。
具体的には、地図検索サイト使用者の現在位置を示す緯度及び経度と、地図上のある特定地点の緯度及び経度とに基づいて、地図検索サイト使用者と該特定地点との距離を算出し、該距離を所定の速度で除算することによって地図検索サイト使用者が特定地点に到達するために要する時間を算出する。そして、算出された時間を現時刻に加算する。次いで加算された時刻と、前記特定地点で撮影された写真の撮影時刻とを比較し、各時刻が近い程、写真を高く評価するように構成すると良い。
【００９４】
なお、実施の形態にあっては、写真の画像データを流行性という観点から評価し、写真の画像を評価結果に応じて地図上に大きく表示する例を説明したが、本発明は他の各種サービスに適用しても良い。例えば、写真の画像データを一覧表示して提供する電子アルバムシステム、所謂コミュニティーに写真を掲載するサービスに本発明を適用しても良い。また、ＧＰＳ装置に本発明を適用しても良い。
【００９５】
また、実施の形態及び変形例にあっては、一台の画像評価装置が、画像評価処理、地図検索処理を実行するように構成してあるが、言うまでもなく複数台のコンピュータで分散処理させても良い。
【００９６】
更に、今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって、制限的なものではない。本発明の範囲は、特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味及び範囲内でのすべての変更が含まれる。
【図面の簡単な説明】
【００９７】
【図１】本発明の実施の形態に係る画像評価システムの構成を示す模式図である。
【図２】画像評価装置の構成を模式的に示すブロック図である。
【図３】情報検索装置及び通信装置の構成を模式的に示すブロック図である。
【図４】写真の画像データのアップロードに係る携帯電話端末及び画像評価装置の処理手順を示すフローチャートである。
【図５】画像データのデータ構造を概念的に示す説明図である。
【図６】地図検索に係る携帯電話端末及び画像評価装置の処理手順を示すフローチャートである。
【図７】画像データの評価に係るサブルーチンの処理手順を示すフローチャートである。
【図８】画像データの評価項目を模式的に示すレーダグラフである。
【図９】画像データの流行性評価に係るサブルーチンの処理手順を示すフローチャートである。
【図１０】画像データに対する流行性評価に応じて、画像の大きさを変更する方法を概念的に示す説明図である。
【図１１】画像データに対する各評価得点の偏差に応じて、画像の大きさを変更する方法を概念的に示す説明図である。
【図１２】携帯電話端末の表示部に表示された地図及び地図上に表示された写真の画像を示す模式図である。
【図１３】第１の変形例における画像データの流行性評価に係るサブルーチンの処理手順を示すフローチャートである。
【図１４】第２の変形例における画像データの流行性評価に係るサブルーチンの処理手順を示すフローチャートである。
【図１５】第３の変形例における画像データの流行性評価に係るサブルーチンの処理手順を示すフローチャートである。
【図１６】第４の変形例における画像データの評価に係るサブルーチンの処理手順を示すフローチャートである。
【符号の説明】
【００９８】
１  画像評価装置
２  画像データ記憶部
３  地図データ記憶部
４  通信装置
５  情報資源記憶部
６  情報検索装置
７  携帯電話端末
８  端末装置
９  記録媒体
９ａ  コンピュータプログラム
１０  ＣＰＵ
１７  通信部
６０  ＣＰＵ
６７  通信部
Ｎ  通信網
【図１】
2009246479.tif 000003
【図２】
2009246479.tif 000004
【図３】
2009246479.tif 000005
【図４】
2009246479.tif 000006
【図５】
2009246479.tif 000007
【図６】
2009246479.tif 000008
【図７】
2009246479.tif 000009
【図８】
2009246479.tif 000010
【図９】
2009246479.tif 000011
【図１０】
2009246479.tif 000012
【図１１】
2009246479.tif 000013
【図１２】
2009246479.tif 000014
【図１３】
2009246479.tif 000015
【図１４】
2009246479.tif 000016
【図１５】
2009246479.tif 000017
【図１６】
2009246479.tif 000018