(57)【要約】【課題】  パイナップルモデルの鱗片の配置構造を、伝送する画像データの画素の抽出に適用したランダム表示による画像伝送方法を提案し、低い割合の抽出でも形体認識が容易であり、画像データの高速伝送を可能とした画像伝送方法を提案する。【解決手段】  伝送する画像データの全画素数から抽出される描画点ｐの座標位置（ｘ，θ）が数式（１）、数式（２）で求められるとともに、一般フィナボッチ数Ｇｎを用い、数式（３）のＭＯＤ関数の値Ｒｍをｎに適用して座標位置（ｘ，θ）を求めて描画点ｐを抽出し、ランダム表示することを特徴とする。【選択図】  図１
2009246577.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像データ（動画データを含む）を通信回線を用いて伝送する画像伝送方法において、
伝送する画像データの全画素数から抽出される描画点ｐの座標位置（ｘ，θ）が数式（１）、数式（２）で求められるとともに、
【数１】
2009246577.tif 000009
【数２】
2009246577.tif 000010
一般フィナボッチ数Ｇｎを用い、数式（３）のＭＯＤ関数の値Ｒｍをｎに適用して座標位置（ｘ，θ）を求め、
【数３】
2009246577.tif 000011
（ここでＧｎは伝送する画像データの全画素数、Ｇｎ−１はＧｎ／τから整数を求め、最初に求めたＲｍを２回目のＲｍを求めるためのＲｍ−１として再帰的に用い、ｍを２からｎまで変えて座標位置（ｘ，θ）を順に求める。）
以上の手段で描画点ｐを抽出し、ランダム表示することを特徴とした画像伝送方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、画像データ（動画データを含む）を通信回線を用いて伝送する画像伝送方法に関し、画像の視認速度の向上により伝送速度の高速化を図ることを目的とした画像伝送方法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
近年、デジタルカメラの高画素数化やディスプレイ装置の高解像度化に伴い、画像データの情報量は増大し、静止画像を連続的に表示する動画データに至っては、ハイビジョン規格や記録ディスクの大容量化に伴い、ファイルサイズが巨大化している。こうした画像データの伝送速度の高速化を図る手段には、情報伝送を物理的に高速化する方法と、情報表示を工夫して視認速度（形体認識の速さ）の向上を図る方法とがある。前者の方法には、通信速度の高速化、並列伝送手段、データ圧縮手段等があり、後者の方法には、１行おきに表示する、サムネイル表示する、ランダム表示する手段等がある。
【０００３】
これらの高速化手段において、インターネットの光回線の普及により、通信速度はある程度満足すべき状況であるが、これ以上の高速化は望めない。データ圧縮手段は多様な規格が実用されているが、圧縮方法
の相違によって独自のファイル形式となり、画像の表示、動画の再生にはそのファイル形式に対応したソフトを要し、データの共通性がない。
【０００４】
これに対し、伝送する画像データの全画素数から不規則に画素を抽出し、ランダム表示する方法は、データの圧縮や解凍等の過程を要さず、簡単且つ普遍的な手段である。しかし、基の画像データから全くのランダムに抽出した場合、画素が重なって抽出されるなどして受信画像が一様ではなく、低い割合の抽出では形体認識が困難であり、必ずしも効果的手段ではなかった。
【０００５】
一方、自然界において、非等間隔な点が平面を充填する代表例としてひまわりの種子の並びがあり、その配置の特徴は、フィナボッチ・スパイラルと称する螺旋を形成することにある。また、パイナップルの果実の成長過程に伴う鱗片の配置も、フィナボッチ・スパイラルを形成することが知られ、パイナップルの果実を円筒に見立て、果面に対応する円筒表面に鱗片を配置してモデル化したシミュレーションにより、その配置構造が考察されている（非特許文献１、２参照）。
【非特許文献１】「かたちの辞典」、高木隆司編、２００３年３月３０日発行、７１２７１３頁、８１０頁
【非特許文献２】「黄金分割」、アルプレヒト・ボイテルスパッチヤー、ベルンハルト・ペトリ共著、共立出版、２００５年３月２５日発行、１１６〜１２１頁、１２８〜１２９頁
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
この発明は、このパイナップルモデルの鱗片の配置構造を、伝送する画像データの画素の抽出に適用したランダム表示による画像伝送方法を提案し、低い割合の抽出でも形体認識が容易であり、画像データの高速伝送を可能とした画像伝送方法を提案することを目的とするものである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
こうした目的を達成するため、この発明は、画像データ（動画データを含む）を通信回線を用いて伝送する画像伝送方法において、伝送する画像データの全画素数から抽出される描画点ｐの座標位置（ｘ，θ）が数式（１）、数式（２）で求められるとともに、一般フィナボッチ数Ｇｎを用い、数式（３）のＭＯＤ関数の値Ｒｍをｎに適用して座標位置（ｘ，θ）を求め、以上の手段で描画点ｐを抽出し、ランダム表示することを特徴とするものである。
【０００８】
【数４】
2009246577.tif 000003
【０００９】
【数５】
2009246577.tif 000004
【００１０】
【数６】
2009246577.tif 000005
【００１１】
ここでＧｎは伝送する画像データの全画素数、Ｇｎ−１はＧｎ／τから整数を求め、最初に求めたＲｍを２回目のＲｍを求めるためのＲｍ−１として再帰的に用い、ｍを２からｎまで変えて座標位置（ｘ，θ）を順に求める。
【発明の効果】
【００１２】
この発明の画像伝送方法によれば、画素が重なって抽出されることがなく、全画素数から描画点ｐが一様に抽出され、低い割合の抽出でも受信画像において形体認識が容易であり、その結果、受信側での画像の視認速度の向上により画像データの伝送速度の高速化を図ることができる。
【００１３】
また、この発明の画像伝送方法は、ランダム表示する手段であるから、データの圧縮や解凍等の過程を要さず、簡単且つ普遍的な手段であるとともに、抽出した描画点ｐを順次送信して受信側でランダム表示したり、送信側で一定の割合で抽出した画像データをサンプルとして送信したりするなど、様々な適用が可能である。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１４】
最初に、この発明の画像伝送方法における画素抽出の基礎である、パイナップモデルによる描画点ｐの抽出について説明する。図１及び２は、パイナップの果実をに円筒に見立て、円筒表面を鱗片が充填するようにモデル化したパイナップモデルを示したものである。図１に示すように、鱗片を描画点ｐに見立て、成長の長さｘと円筒軸に対する角度θを用い、次式で決まる座標位置（ｘ，θ）の描画点ｐを描画する。式中のφは描画点ｐと次の描画点ｐとの間の角度で，原点から任意の描画点ｐの角度がθである。
【００１５】
【数７】
2009246577.tif 000006
【００１６】
【数８】
2009246577.tif 000007
【００１７】
図２（ａ）は、円筒表面に１０００点の描画点ｐを描画した状態で、これを図２（ｂ）に示すように円筒表面を展開する。円筒表面には描画点ｐの配列が交差する螺旋が表れ、図２（ｂ）に実線で示した交差する螺旋が円筒を一周する間に作成される本数を計数すると、２１本と３４本のフィナボッチ数となり、描画点ｐはフィナボッチ・スパイラルを形成している。
【００１８】
図３は、上記手段で円筒表面を矩形に展開した状態である。図に示すように、描画点ｐが一様に分布しているように描写されている。図４は、円筒一周３６０度内の各２度間に含まれる描画点ｐを計数したグラフで、Ａは描画点数１００００点、Ｂは１０００点、Ｃは１００点の場合である。Ａの場合は平均点数が略５６点、Ｂの場合は５〜６点、Ｃの場合は０〜１点であり、いずれの場合も一定の点数が計数されている。このフィナボッチ・スパイラル配置の特徴は、ｘ方向には一様に等間隔で増加し、θ方向は最も重なり難い角度分割となっていることから、アスペクト比を任意に変更しても分布の一様性が偏たることはない。
【００１９】
この発明の画像伝送方法は、パイナップモデルにおけるフィナボッチ・スパイラル配置を、伝送する画像データの全画素数から抽出される描画点ｐの座標位置（ｘ，θ）の決定に適用する。ここで、画像データの情報量に応じた一般フィナボッチ数Ｇｎを用い、次式のＭＯＤ関数の値Ｒｍをｎに適用して座標位置（ｘ，θ）を求める。
【００２０】
【数９】
2009246577.tif 000008
【００２１】
ここでＧｎは伝送する画像データの全画素数、Ｇｎ−１はＧｎ／τから整数を求め、最初に求めたＲｍを２回目のＲｍを求めるためのＲｍ−１として再帰的に用い、ｍを２からｎまで変えて座標位置（ｘ，θ）を順に求めて描画点ｐを抽出する。
【実施例１】
【００２２】
図５〜７は、この発明の画像伝送方法による最初の実施例で、図５はひまわりの花の葉にカエルが留まっている原画像で、図６は、画像データの全画素数から描画点ｐを１％抽出してランダム表示した画像、図７は、全画素数から１０％抽出してランダム表示した画像である。図６においては極めて低い抽出量にもかかわらず、原画像の輪郭が認識され、図８ではカエルの形態を視認することができる。
【実施例２】
【００２３】
図８及び９は、この発明の画像伝送方法による他の実施例で、図８は駅構内を写した原画像で、図９は、画像データの全画素数から描画点ｐを８％抽出してランダム表示した画像である。図９ではプラットホームや列車を視認することができ、駅構内の様子を概略認識できる程度である。このような複雑な画像データであっても、この発明の画像伝送方法によれば、全画素数から描画点ｐが一様に抽出され、低い割合の抽出でも受信画像において形体認識が容易である。
【図面の簡単な説明】
【００２４】
【図１】画素抽出の基礎であるパイナップモデルの斜視図。
【図２】（ａ）は１０００点描画した状態、（ｂ）は円筒表面を展開する過程の斜視図。
【図３】１０００点描画した円筒表面を矩形に展開した状態の平面図。
【図４】円筒一周３６０度内の各２度間に含まれる描画点を計数したグラフ。
【図５】この発明の画像伝送方法による最初の実施例の原画像。
【図６】全画素数から１％抽出してランダム表示した画像。
【図７】全画素数から１０％抽出してランダム表示した画像。
【図８】この発明の画像伝送方法による他の実施例の原画像。
【図９】全画素数から８％抽出してランダム表示した画像。
【符号の説明】
【００２５】
ｐ  描画点
【図１】
2009246577.tif 000012
【図２】
2009246577.tif 000013
【図３】
2009246577.tif 000014
【図４】
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【図５】
2009246577.tif 000016
【図６】
2009246577.tif 000017
【図７】
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【図８】
2009246577.tif 000019
【図９】
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