(57)【要約】【課題】撮影中にＲＡＷ画像データの画像を簡単に確認可能とする。【解決手段】少なくとも生画像データおよび表示用画像データを含んだ撮影画像データを読み出して、モニタ画面に画像を表示した後、撮影画像データを解析することによって、モニタ画面に表示された画像の中から対象領域を抽出する。そして、対象領域に対応する部分のＲＡＷ画像データについて、欠落している色成分を補った後、得られたＲＡＷ画像データによる生画像をモニタ画面に表示する。こうすれば、モニタ画面に表示された画像の対象領域について、ＲＡＷ画像データによる生画像を簡単に確認することが可能となる。また、対象領域を設定する操作も不要となるので、簡便に生画像を確認することができる。【選択図】図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像を撮影することによって生成され、画素毎に少なくとも１つは欠落した色成分を有する画像データである生画像データを読み出して、該生画像データに基づく画像をモニタ画面に表示する画像表示装置であって、
前記生画像データの欠落している色成分を補った後にデータ量を圧縮することによって生成された表示用画像データと、該表示用画像データの元となった該生画像データとを少なくとも含んだ撮影画像データを読み出す撮影画像データ読出手段と、
前記撮影画像データに含まれる前記表示用画像データに基づいて、前記モニタ画面に画像を表示する画像表示手段と、
前記撮影画像データを解析することにより、前記モニタ画面に表示された画像のなかから対象領域を抽出する対象領域抽出手段と、
前記対象領域内で前記生画像データの欠落している色成分を補った後、該色成分が補われた生画像データによる該対象領域の画像である生画像を、前記モニタ画面に表示する生画像表示手段と
を備える画像表示装置。
【請求項２】
請求項１に記載の画像表示装置であって、
前記撮影画像データは、前記生画像データの撮影条件に関する情報である撮影情報を含んでおり、
前記対象領域抽出手段は、前記撮影情報に基づいて、前記対象領域を抽出する手段である画像表示装置。
【請求項３】
請求項１に記載の画像表示装置であって、
前記撮影画像データは、撮影した画像についてのサムネイル画像を含んでおり、
前記対象領域抽出手段は、前記サムネイル画像に基づいて、前記対象領域を抽出する手段である画像表示装置。
【請求項４】
請求項１に記載の画像表示装置であって、
前記対象領域抽出手段は、前記表示用画像データを解析することによって、前記対象領域を抽出する手段である画像表示装置。
【請求項５】
請求項１ないし請求項４の何れかに記載の画像表示装置であって、
前記対象領域抽出手段は、複数の前記対象領域を抽出して、前記モニタ画面で選択可能に表示する手段である画像表示装置。
【請求項６】
画像を撮影することによって生成され、画素毎に少なくとも１つは欠落した色成分を有する画像データである生画像データを読み出して、該生画像データに基づく画像をモニタ画面に表示する画像表示方法であって、
前記生画像データの欠落している色成分を補った後にデータ量を圧縮することによって生成された表示用画像データと、該表示用画像データの元となった該生画像データとを少なくとも含んだ撮影画像データを読み出す工程と、
前記撮影画像データに含まれる前記表示用画像データに基づいて、前記モニタ画面に画像を表示する工程と、
前記撮影画像データを解析することにより、前記モニタ画面に表示された画像のなかから対象領域を抽出する工程と、
前記対象領域内で前記生画像データの欠落している色成分を補った後、該色成分が補われた生画像データによる該対象領域の画像である生画像を、前記モニタ画面に表示する工程と
を備える画像表示方法。
【請求項７】
画像を撮影することによって生成され、画素毎に少なくとも１つは欠落した色成分を有する画像データである生画像データを読み出して、該生画像データに基づく画像をモニタ画面に表示する方法を、コンピュータを用いて実現させるプログラムであって、
前記生画像データの欠落している色成分を補った後にデータ量を圧縮することによって生成された表示用画像データと、該表示用画像データの元となった該生画像データとを少なくとも含んだ撮影画像データを読み出す機能と、
前記撮影画像データに含まれる前記表示用画像データに基づいて、前記モニタ画面に画像を表示する機能と、
前記撮影画像データを解析することにより、前記モニタ画面に表示された画像のなかから対象領域を抽出する機能と、
前記対象領域内で前記生画像データの欠落している色成分を補った後、該色成分が補われた生画像データによる該対象領域の画像である生画像を、前記モニタ画面に表示する機能と
をコンピュータにより実現させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、デジタルカメラなどの撮影機器で撮影した画像をモニタ画面に表示する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
コンピュータを初めとする電子関連技術の進歩により、今日では、カラー画像をデジタルデータ（カラー画像データ）の形態で取り扱うことが多くなってきた。例えば、ＣＣＤなどのイメージセンサを搭載した撮影機器（例えばデジタルカメラなど）を用いれば、画像を撮影してカラー画像データの形態で出力することができる。
【０００３】
ここで、カラー画像データは、通常、光の三原色に対応するＲＧＢの３つの色成分を用いて画像を表現するが、デジタルカメラなどの撮影機器には、１つのイメージセンサしか搭載していないものが多く、これらの機器では１つの画素につき１つの色成分しか検出することができない。そこで、ＲＧＢ何れの色成分を検出するかを、イメージセンサの画素毎に予め決めておき、画像の撮影後は、欠落している色成分のデータを周りの画素のデータから補間することによって、ＲＧＢ各成分の画像データを生成する。そして、得られたＲＧＢ画像データに対して、色補正や明るさ補正、コントラスト補正などを行い、更に、データサイズを小さくするためにＪＰＥＧ形式やＴＩＦＦ形式のデータに圧縮した後、カラー画像データとして出力しているのが通常である。尚、イメージセンサで検出された状態の画像データ（すなわち、欠落している色成分を補間する前の画像データ）は、ＲＡＷ画像データと呼ばれることがある。
【０００４】
また、ＪＰＥＧ形式やＴＩＦＦ形式のカラー画像データは、圧縮の際に情報量が失われる関係上、色や明るさ、コントラストなどを修正する場合の自由度が小さいので、いわゆるプロユース向けにＲＡＷ画像データを出力する場合もある。更に、ＲＡＷ画像データを取り扱うようなユーザーには、種々の補正が施されて圧縮された画像ではなく、ＲＡＷ画像データの段階の画像を確認したいという要求も存在する。もっとも、前述したようにＲＡＷ画像データは画素毎に１つの色成分しか有しておらず、そのままでは画像として確認することができない。そこで、ＲＡＷ画像データの欠落した色成分を補間して、画像として確認できる形式に変換した後、モニタに表示させて確認することも行われている。このように、ＲＡＷ画像データの欠落した色成分を補間して、画像として確認できる形式に変換する処理は、ＲＡＷ現像処理と呼ばれることがある。
【０００５】
更には、撮影中にＲＡＷ画像データを確認する場合には、できるだけ迅速にＲＡＷ現像処理を行わなければならないが、撮影中に使用可能な携帯型の機器は十分な処理能力を持っていないので、どうしてもＲＡＷ現像処理に時間がかかってしまう。そこで、画像の全体をＲＡＷ現像するのではなく、画像中で確認したい部分を指定して、その部分だけＲＡＷ現像処理を行うことで、迅速に画像を確認可能とする技術が提案されている（特許文献１）。
【０００６】
【特許文献１】特開２００４−０４０５５９号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
しかし、撮影中にＲＡＷ現像処理を行う領域を指定する操作は必ずしも容易ではなく、従って、ＲＡＷ画像データの段階で画像を確認することは、依然として困難であるという問題があった。すなわち撮影中は、デジタルカメラなど撮影機器のモニタや、いわゆるフォトビューアのような携帯式の画像表示用モニタに画像を表示して確認することになるが、これらの機器の操作部は、ユーザーがモニタを見ながら、画像中の領域を指定するようには作られておらず、従って、ＲＡＷ現像処理を行う領域を撮影中に指定して、ＲＡＷ画像データの段階の画像を確認することは困難であった。
【０００８】
この発明は、従来の技術が有する上述した課題を解決するためになされたものであり、撮影中でも、ＲＡＷ現像処理を行う領域を簡単に指定可能とし、これにより、ＲＡＷ画像データの段階の画像を簡単に確認することが可能な技術の提供を目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上述した課題の少なくとも一部を解決するために、本発明の画像表示装置は次の構成を採用した。すなわち、
画像を撮影することによって生成され、画素毎に少なくとも１つは欠落した色成分を有する画像データである生画像データを読み出して、該生画像データに基づく画像をモニタ画面に表示する画像表示装置であって、
前記生画像データの欠落している色成分を補った後にデータ量を圧縮することによって生成された表示用画像データと、該表示用画像データの元となった該生画像データとを少なくとも含んだ撮影画像データを読み出す撮影画像データ読出手段と、
前記撮影画像データに含まれる前記表示用画像データに基づいて、前記モニタ画面に画像を表示する画像表示手段と、
前記撮影画像データを解析することにより、前記モニタ画面に表示された画像のなかから対象領域を抽出する対象領域抽出手段と、
前記対象領域内で前記生画像データの欠落している色成分を補った後、該色成分が補われた生画像データによる該対象領域の画像である生画像を、前記モニタ画面に表示する生画像表示手段と
を備えることを要旨とする。
【００１０】
また、上記の画像表示装置に対応する本発明の画像表示方法は、
画像を撮影することによって生成され、画素毎に少なくとも１つは欠落した色成分を有する画像データである生画像データを読み出して、該生画像データに基づく画像をモニタ画面に表示する画像表示方法であって、
前記生画像データの欠落している色成分を補った後にデータ量を圧縮することによって生成された表示用画像データと、該表示用画像データの元となった該生画像データとを少なくとも含んだ撮影画像データを読み出す工程と、
前記撮影画像データに含まれる前記表示用画像データに基づいて、前記モニタ画面に画像を表示する工程と、
前記撮影画像データを解析することにより、前記モニタ画面に表示された画像のなかから対象領域を抽出する工程と、
前記対象領域内で前記生画像データの欠落している色成分を補った後、該色成分が補われた生画像データによる該対象領域の画像である生画像を、前記モニタ画面に表示する工程と
を備えることを要旨とする。
【００１１】
かかる本発明の画像表示装置および画像表示方法においては、少なくとも生画像データおよび表示用画像データを含んだ撮影画像データを読み出して、モニタ画面に画像を表示した後、撮影画像データを解析することによって、モニタ画面に表示された画像の中から対象領域を抽出する。そして、対象領域に対応する部分の生画像データについて、欠落している色成分を補った後、得られた生画像データによる生画像を、モニタ画面に表示する。
【００１２】
こうすれば、モニタ画面に表示された画像の対象領域について、生画像データによる生画像を簡単に確認することが可能となる。また、対象領域を設定する操作も不要となるので、簡便に生画像を確認することができる。
【００１３】
また、かかる本発明の画像表示装置においては、生画像データの撮影条件に関する情報である撮影情報が、撮影画像データに含まれている場合には、この撮影情報を読み出して対象領域を抽出するようにしてもよい。
【００１４】
撮影情報には、撮影日時だけでなく、撮影シーンに関する情報や、焦点を合わせた位置、更には人物の顔が写っている位置など、種々の情報が含まれていることから、撮影情報に基づいて対象領域を抽出することができれば、迅速に対象領域を抽出することが可能となる。
【００１５】
また、かかる本発明の画像表示装置においては、撮影した画像についてのサムネイル画像が、撮影画像データに含まれている場合には、このサムネイル画像を読み出して対象領域を抽出することとしてもよい。
【００１６】
サムネイル画像は画像サイズが小さいにもかかわらず、撮影した画像の概要を確認することができる。このことから、サムネイル画像を解析してやれば、迅速に且つ適切に対象領域を抽出することが可能となるので好適である。
【００１７】
あるいは本発明の画像表示装置においては、表示用画像データを解析することによって、対象領域を抽出することとしてもよい。
【００１８】
表示用画像データは通常のカラー画像データと同様に取り扱うことが可能であるから、表示用画像データを解析してやれば、大部分の画像について対象領域を抽出することが可能となる。
【００１９】
また、上述した本発明の画像表示装置においては、複数の対象領域を抽出して、モニタ画面上で選択可能に表示してもよい。
【００２０】
こうすれば、対象領域の可能性がある領域は全て抽出し、ユーザーに選択させることができる。このため、対象領域を抽出する段階では、抽出精度よりも抽出速度を優先することができるので、迅速に且つ確実に対象領域を抽出することができる。
【００２１】
更に本発明は、上述した画像表示方法を実現するためのプログラムをコンピュータに読み込ませ、所定の機能を実行させることにより、コンピュータを用いて実現することも可能である。従って、本発明は次のようなプログラムとしての態様も含んでいる。すなわち、上述した画像表示方法に対応する本発明のプログラムは、
画像を撮影することによって生成され、画素毎に少なくとも１つは欠落した色成分を有する画像データである生画像データを読み出して、該生画像データに基づく画像をモニタ画面に表示する方法を、コンピュータを用いて実現させるプログラムであって、
前記生画像データの欠落している色成分を補った後にデータ量を圧縮することによって生成された表示用画像データと、該表示用画像データの元となった該生画像データとを少なくとも含んだ撮影画像データを読み出す機能と、
前記撮影画像データに含まれる前記表示用画像データに基づいて、前記モニタ画面に画像を表示する機能と、
前記撮影画像データを解析することにより、前記モニタ画面に表示された画像のなかから対象領域を抽出する機能と、
前記対象領域内で前記生画像データの欠落している色成分を補った後、該色成分が補われた生画像データによる該対象領域の画像である生画像を、前記モニタ画面に表示する機能と
をコンピュータにより実現させるプログラムであることを要旨とする。
【００２２】
かかるプログラムをコンピュータに読み込んで、上記の各機能を実現させれば、撮影中にＲＡＷ現像処理を行って、ＲＡＷ画像データの段階の画像を簡単に確認することが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２３】
以下では、上述した本願発明の内容を明確にするために、次のような順序に従って実施例を説明する。
Ａ．画像表示装置の構成：
Ｂ．本実施例の画像表示方法：
Ｃ．変形例：
【００２４】
Ａ．装置構成  ：
図１は、本実施例の画像表示装置を搭載したデジタルカメラ１００の構成を示す説明図である。図示されるように、本実施例のデジタルカメラ１００は、大きくは、被写体からの光を電気信号に変換して画像データを生成する撮像部１０と、全体の制御を司る制御部２０と、使用者がデジタルカメラ１００を操作するための操作部３０などから構成されている。
【００２５】
撮像部１０は、被写体からの光を取り込んで結像させる光学系１２と、所定の波長範囲の光のみを通過させるカラーフィルタ１４と、光の強さに応じた電荷を発生させる複数の微細な素子が組み込まれたＣＣＤ１６と、ＣＣＤ１６で生じた電荷の強さを検出して画像データを生成する画像データ生成部１８などから構成されている。ＣＣＤ１６に搭載されている複数の素子は、縦横に格子状に配列されており、これら１つ１つの素子が、画像を構成する画素に対応している。また、カラーフィルタ１４は、Ｒ（赤）色の光のみを通すフィルタと、Ｇ（緑）色の光のみを通すフィルタと、Ｂ（青）色の光のみを通すフィルタとが、画素毎に所定の配列で組み合わされて構成されている。このため、ＣＣＤ１６に格子状に設けられた各素子では、Ｒ、Ｇ、Ｂの何れかの色についての光の強さが検出される。換言すれば、通常、カラー画像データは、画素毎にＲ，Ｇ，Ｂ色の各成分の階調値によって表現されるが、ＣＣＤ１６で得られるデータは、何れの画素についても欠落した成分を有するようなデータとなっている。そこで、画像データ生成部１８は、それぞれの画素について欠落した成分を補うことによって、カラー画像データを生成する。画像データ生成部１８が、欠落した色成分を補うことによってカラー画像データを生成する様子については後述する。
【００２６】
制御部２０は、ＣＰＵや、ＲＯＭ、ＲＡＭなどによって構成されており、ＲＯＭに記憶された各種のプログラムを実行することによってデジタルカメラ１００の全体的な動作を制御している。
【００２７】
操作部３０には、デジタルカメラ１００の使用者によって操作される各種の操作ボタン３２や、画像データ生成部１８で生成された画像データを記憶する画像メモリ３８、撮影条件を設定したり、撮影した画像を確認するためのモニタ画面３６、モニタ画面３６を直接駆動して画像や文字などを表示させるモニタドライバ３４などが設けられている。また、操作部３０には、記録媒体４４を装着可能となっており、記録媒体制御部４２を介して、撮影した画像を記録媒体４４に保存したり、記録媒体４４から画像を読み出すことが可能となっている。
【００２８】
図２は、画像データ生成部１８が、ＣＣＤ１６で得られた画像データから欠落した色成分を補うことによって、カラー画像データを生成する様子を概念的に示した説明図である。前述したようにＣＣＤ１６の手前側には、Ｒ，Ｇ，Ｂの何れか一色のみの光を通過させるカラーフィルタ１４が画素毎に設けられている。カラーフィルタ１４には、Ｇ色の光のみを通過させるフィルタがチェッカーフラッグ状に配置されており、残りの画素位置には、Ｒ色の光のみを通過させるフィルタと、Ｂ色の光のみを通過させるフィルタとが、同数ずつ配置されている。このことに対応して、ＣＣＤ１６で得られる画像データも、図２の一番上に示すように、Ｇ成分の画像データがチェッカーフラッグ状に配置され、Ｒ成分またはＢ成分の画像データがその他の画素位置に配置されたモザイク状の画像データとなっている。
【００２９】
ここで、カラー画像データは一般に、Ｒ成分，Ｇ成分，Ｂ成分の画像データによって表現されるから、ＣＣＤ１６で得られた画像データは、そのままでは、通常のカラー画像データと同じように取り扱うことはできない。すなわち、Ｇ成分が得られている画素では、Ｒ成分およびＢ成分が欠落しており、Ｒ成分が得られている画素ではＧ成分およびＢ成分が欠落しており、Ｂ成分が得られている画素ではＧ成分およびＲ成分が欠落している。そこで、ＣＣＤ１６で得られたモザイク状の画像データを、ＲＧＢの各色成分に分解して、色成分毎に欠落した画素についての画像データを補間する。図２には、ＣＣＤ１６で得られたモザイク状の画像データから、ＲＧＢ色成分毎に、欠落している画像データを補間した様子を概念的に表している。このように欠落した成分を補間すれば、何れの画素についてもＲＧＢの全色成分が揃うので、その後は、通常のカラー画像データと同様に取り扱うことが可能となる。尚、ＣＣＤ１６で得られたモザイク状の画像データは、ＲＡＷ画像データと呼ばれることがある。また、ＲＡＷ画像データを色成分毎に補間して、通常のカラー画像データと同様に取り扱える形式に変換する処理は、ＲＡＷ現像処理と呼ばれることがある。
【００３０】
また、ＲＡＷ画像データは、各画素についてみればＲＧＢの何れかの色成分しか持たないのに対して、ＲＡＷ現像処理を行うと各画素にＲＧＢの全色成分が設定されるから、画像データのデータ量が大幅に増加してしまう。そこで、ＲＡＷ現像処理を行ったら、生成したカラー画像データをＪＰＥＧ形式、あるいはＴＩＦＦ形式などのデータ形式に変換して、データサイズを圧縮する処理を行う。また、通常のカラー画像データは８ｂｉｔ長のデータであるが、ＣＣＤ１６で画素毎に得られるデータが８ｂｉｔよりも多い場合（例えば１２ｂｉｔ）には、８ｂｉｔ長のデータに変換する処理も行われる。
【００３１】
図１に示した画像データ生成部１８では、以上に説明したように、ＣＣＤ１６で得られたモザイク状の画像データ（ＲＡＷ画像データ）に対してＲＡＷ現像処理を行った後、得られたカラー画像データを圧縮形式の画像データに変換する処理を行う。また、こうして得られた圧縮形式の画像データは、画像メモリ３８に記憶される。モニタ画面３６に画像を表示する動作や、記録媒体制御部４２から画像データを出力する動作は、画像データ生成部１８で生成されて画像メモリ３８に記憶されている画像データを用いて行われるようになっている。このように、いわゆるプロユースではない通常の使用方法では、画像はもっぱら圧縮形式のカラー画像データを用いて表示される。そこで、本明細書中では、この画像データを表示用画像データと呼ぶことにする。
【００３２】
もっとも、ＪＰＥＧ形式やＴＩＦＦ形式などに圧縮されたカラー画像データ（表示用画像データ）は、画像の色彩やコントラストなどを修正する際の自由度が小さいので、主にプロユースのユーザーからの要請に応えるために、ＲＡＷ画像データも同時に出力するモードも用意されている。このモードが選択されると、圧縮形式の画像データ（表示用画像データ）だけでなくＲＡＷ画像データも画像メモリ３８に記憶され、記録媒体制御部４２の制御の下で、表示用画像データおよびＲＡＷ画像データが記録媒体４４に出力される。
【００３３】
また、プロユースのユーザーは、撮影したら直ぐに、できればＲＡＷ画像データの状態で撮影画像を確認し、狙い通りの画像が取れているか否か、撮り直しの必要がないかを確認したいという要請も存在する。しかし、モニタ画面３６でＲＡＷ画像データを確認するためにはＲＡＷ現像処理を行わなければならず、デジタルカメラ１００やフォトビューアなどのように、携帯式で十分な処理能力を利用できない画像機器ではＲＡＷ現像に時間がかかるので、迅速に画像を確認することは困難である。もちろん、画像中の確認したい部分のみをＲＡＷ現像すれば、ＲＡＷ現像の時間を短縮化して迅速に画像を確認することも可能であるが、今度は確認したい領域を指定するために時間がかかってしまい、結局、ＲＡＷ画像データを迅速に確認することは難しい。こうした点に鑑みて、本実施例のデジタルカメラ１００では、次のようにして画像を表示することで、ＲＡＷ画像データを迅速に確認することを可能としている。
【００３４】
Ｂ．本実施例の画像表示方法  ：
図３は、デジタルカメラ１００で撮影したＲＡＷ画像データを、デジタルカメラ１００あるいはフォトビューアのモニタ画面に表示する処理の流れを示すフローチャートである。かかる処理は、画像をデジタルカメラ１００のモニタ画面３６に表示するのであれば、デジタルカメラ１００の制御部２０に組み込まれたＣＰＵによって行われる。また、フォトビューアのモニタ画面に表示するのであれば、フォトビューアに組み込まれた制御用のＣＰＵによって実行される処理である。以下では、デジタルカメラ１００のモニタ画面３６に表示するものとして説明する。
【００３５】
図３に示した画像表示処理では、先ず始めに、撮影画像データを読み出す処理を行う（ステップＳ１００）。撮影画像データとは、ＣＣＤ１６によって得られたＲＡＷ画像データに基づいて、画像データ生成部１８によって生成された画像データである。撮影画像データには、ＲＡＷ現像処理によって得られたカラー画像データをＪＰＥＧ形式あるいはＴＩＦＦ形式に変換した画像データ（表示用画像データ）や、表示用画像データから画像データ生成部１８によって生成されたサムネイル画像データ、ＲＡＷ画像データ、更には、画像の撮影時の情報（例えば、焦点を合わせた位置、画像中で人物の顔などの特定の被写体が写っている位置など）が含まれており、画像メモリ３８に記憶されている。
【００３６】
図４は、画像メモリ３８に記憶されている撮影画像データのデータ構造を概念的に示した説明図である。図示されているように、撮影画像データにはヘッダ部とデータ部とが設けられており、ヘッダ部には、撮影日時や、撮影時の各種設定内容、撮影シーン、焦点を合わせた位置、更には、人物の顔など特定の被写体が写っている位置などの撮影情報が記憶されている。また、データ部には、大きくは表示用画像データ（ＪＰＥＧ形式やＴＩＦＦ形式の画像データ）と、ＣＣＤ１６で取得されたＲＡＷ画像データとが記憶されており、表示用画像データおよびＲＡＷ画像データにはそれぞれにサムネイル画像のデータも記憶されている。図３に示した画像表示処理のステップＳ１００では、以上のような撮影画像データを画像メモリ３８から読み出す処理を行う。
【００３７】
撮影画像データを読み出すと、読み出した画像をモニタ画面３６に表示する（ステップＳ１０２）。かかる処理は、表示用画像データ、あるいは表示用画像データのサムネイル画像を用いて行われる。
【００３８】
次いで、ユーザーが所定の操作ボタン３２を操作することにより、ＲＡＷ画像データを確認する旨を指示すると、撮影画像データを解析して、ＲＡＷ現像処理を行うべき対象領域を抽出する処理を開始する（ステップＳ１０４）。撮影画像データを解析して対象領域を抽出する手法には、種々の方法を適用することができる。最も簡単には、撮影画像データに含まれる撮影情報を解析して、人物の顔が写っている領域を対象領域として抽出することができる。もちろん、人物の顔に限らず、例えば動物の顔や動物が写っている領域を抽出しても良いし、あるいは、焦点を合わせた位置に写っている被写体を対象領域として抽出しても良い。
【００３９】
図５は、抽出された対象領域がモニタ画面３６に表示されている様子を、概念的に例示した説明図である。図示した例では、人物の顔を抽出した結果、対象領域の候補としてａないしｃの３つの領域が抽出されている。ユーザーは、こうして抽出された候補の中からＲＡＷ画像データを確認したい領域を選択すればよい。図示した例では、領域ｂは彫像の顔を誤検出しているから、領域ａあるいは領域ｃの何れか、若しくは両方を選択すればよい。もちろん、場合によっては領域ｂを選択することも可能である。
【００４０】
こうして対象領域が選択されると、それら対象領域についてＲＡＷ現像処理を実施する（ステップＳ１０６）。すなわち、対象領域に該当する部分のＲＡＷ画像データを読み出して、Ｒ成分、Ｇ成分、Ｂ成分のそれぞれについて欠落した画素のデータを補間することにより、通常のカラー画像データとして取り扱うことが可能なデータ形式に変換した後、モニタ画面３６上に表示する。
【００４１】
図６は、対象領域ａについてＲＡＷ現像を行って、モニタ画面３６に表示した様子を概念的に表している。図示されるようにＲＡＷ現像後の画像をモニタ画面３６に表示させれば、撮り直す必要があるか否かを適切に判断することが可能となる。もちろん、複数の対象領域を選択した場合には、それら１つずつの対象領域についてＲＡＷ現像を行って、図６に示したようにモニタ画面３６で確認すればよい。
【００４２】
こうして全ての対象領域についてＲＡＷ現像を行ってモニタ画面３６で確認したら、図３に示した画像表示処理を終了する。以上に説明した本実施例の画像表示処理では、画像の一部分のみをＲＡＷ現像して確認することができるので、デジタルカメラ１００やフォトビューアのように携帯型で処理能力の小さな画像機器であっても、迅速にＲＡＷ画像データを確認することが可能となる。また、ＲＡＷ現像を行う対象領域は、撮影画像データを解析して自動的に抽出されるので、ユーザーがモニタ画面３６を確認しながら対象領域を設定する手間がかからない。対象領域の候補として複数の領域が抽出された場合でも、ユーザーは、それらの中から選択するだけでよいので極めて簡単に対象領域を設定することが可能となる。更に加えて、対象領域を抽出するに際しては、撮影情報を解析して対象領域を抽出しているので、迅速に対象領域を抽出することが可能となる。
【００４３】
Ｃ．変形例  ：
以上に説明した実施例では、撮影画像データに含まれる撮影情報に基づいて対象領域を抽出するものとして説明した。しかし、撮影情報を解析するだけで、必ずしも対象領域が抽出できるとは限らない。そこで、デジタルカメラ１００やフォトビューアのように、携帯型で処理能力が十分でない画像機器でも迅速に対象領域を抽出することが可能となるように、次のようにして対象領域を抽出するようにしても良い。
【００４４】
図７は、変形例の画像表示処理において対象領域を抽出する処理の流れを示すフローチャートである。かかる処理は、図３に示した画像表示処理の中のステップＳ１０４の替わりに実行される処理である。
【００４５】
図７に示した対象領域抽出処理を開始すると、先ず始めは、撮影画像データの撮影情報を解析して対象領域を抽出する（ステップＳ２００）。かかる処理は、図３を用いて前述した画像表示処理の中で行っている処理と同様であるため、ここでは説明を省略する。
【００４６】
そして対象領域が抽出されたか否かを判断し（ステップＳ２０２）、対象領域が抽出されていれば（ステップＳ２０２：ｙｅｓ）、直ちに対象領域抽出処理を終了して、図３に示した画像表示処理に復帰する。
【００４７】
これに対して撮影情報からは対象領域が抽出できなかった場合は（ステップＳ２０２：ｎｏ）、今度はサムネイル画像を解析して対象領域を抽出する（ステップＳ２０４）。図４に示したように、サムネイル画像は表示用画像データおよびＲＡＷ画像データの何れにも存在するが、ここでは何れのサムネイル画像を解析しても良い。例えば、画像サイズの小さい方のサムネイル画像を解析して対象領域が抽出できなかった場合には、画像サイズの大きい方のサムネイル画像を解析しても良い。あるいは、二度手間にならないように、初めから画像サイズの大きい方のサムネイル画像を解析するようにしても良い。
【００４８】
また、サムネイル画像を解析して対象領域を抽出する際には、顔の部分を抽出したり、あるいは、コントラストが高い部分やエッジが集まっている部分、肌色など特定の色彩を有する部分などを対象領域として抽出することもできる。サムネイル画像であれば、画像サイズが小さいので、このような解析を行っても、迅速に対象領域を抽出することが可能である。
【００４９】
そして対象領域が抽出されたか否かを判断し（ステップＳ２０６）、対象領域が抽出されていれば（ステップＳ２０６：ｙｅｓ）、直ちに対象領域抽出処理を終了して、図３に示した画像表示処理に復帰する。もっとも、サムネイル画像では画像サイズが小さすぎて、対象領域を抽出できない場合も生じ得る。そのような場合は、ステップＳ２０６において「ｎｏ」と判断されるので、今度は、表示用画像データを解析して対象領域を抽出する（ステップＳ２０８）。表示用画像データを解析すれば、ほとんどの場合、対象領域を抽出することが可能である。そこで、対象領域が抽出されたか否かを判断し（ステップＳ２１０）、対象領域が抽出されていれば（ステップＳ２１０：ｙｅｓ）、図３に示した画像表示処理に復帰する。デジタルカメラ１００やフォトビューアのような処理能力の十分でない画像機器にとっては、表示用画像データを解析することは負荷が大きく、対象領域を抽出するために若干時間がかかってしまう。しかし、多くの場合は撮影情報あるいはサムネイル画像を解析することで対象領域を抽出可能であり、常に表示用画像データを解析するわけではないので、実用上の大きな弊害が生じることはない。
【００５０】
しかし、画像によっては、表示用画像データを解析しても対象領域が抽出できない場合も生じ得る。このような場合は（ステップＳ２１０：ｎｏ）、ＲＡＷ画像データの特定の色成分だけを解析して対象領域を抽出する（ステップＳ２１２）。前述したようにＲＡＷ画像データはモザイク状の画像データであるが、特定の色成分だけに着目すれば白黒画像と同様に取り扱うことができるので、対象領域を抽出することが可能となる。尚、この場合、Ｇ成分は他の色成分よりも画素の密度が高いことから、Ｇ成分を取り出して解析することが望ましい。また、特定の色成分のみを解析する際には、その色成分が欠落している部分については隣接する画素のデータを用いて補った状態で解析しても良いし、あるいは、欠落した画素を間引いて画像サイズを小さくした状態で解析しても良い。
【００５１】
そして対象領域が抽出できたか否かを判断し（ステップＳ２１４）、対象領域が抽出されていれば（ステップＳ２１４：ｙｅｓ）、図３に示した画像表示処理に復帰する。また、ＲＡＷ画像データを解析しても対象領域が抽出できなかった場合は（ステップＳ２１４：ｙｅｓ）、対象領域を抽出できない旨をモニタ画面３６に表示した後（ステップＳ２１６）、図３に示した画像表示処理に復帰する。
【００５２】
以上のようにして対象領域を抽出すれば、デジタルカメラ１００やフォトビューアなどの画像機器にかかる処理負担の軽い方法から順番に適用して対象領域を抽出するので、迅速に対象領域を抽出することが可能となる。もちろん、簡便な方法では抽出できなかった場合には、より確実な方法を適用するので、確実に対象領域を抽出することができる。また、ＲＡＷ画像データを解析する必要が生じた場合でも、ＲＡＷ画像データの特定の色成分のみを解析することとしているので、比較的迅速に対象領域を抽出することが可能となる。
【００５３】
以上、本実施例の画像表示装置について説明したが、本発明は上記すべての実施例に限られるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲において種々の態様で実施することが可能である。
【図面の簡単な説明】
【００５４】
【図１】本実施例の画像表示装置を搭載したデジタルカメラの構成を示す説明図である。
【図２】画像データ生成部がＣＣＤで得られた画像データの欠落した色成分を補ってカラー画像データを生成する様子を概念的に示した説明図である。
【図３】デジタルカメラで撮影したＲＡＷ画像データをモニタ画面に表示する処理の流れを示すフローチャートである。
【図４】画像メモリに記憶されている撮影画像データのデータ構造を概念的に示した説明図である。
【図５】抽出された対象領域がモニタ画面に表示されている様子を概念的に例示した説明図である。
【図６】対象領域についてＲＡＷ現像を行ってモニタ画面に表示した様子を概念的に示した説明図である。
【図７】変形例の画像表示処理において対象領域を抽出する処理の流れを示すフローチャートである。
【符号の説明】
【００５５】
１０…撮像部、    １２…光学系、    １４…カラーフィルタ、    １６…ＣＣＤ、
１８…画像データ生成部、    ２０…制御部、    ３０…操作部、
３２…操作ボタン、    ３４…モニタドライバ、    ３６…モニタ画面、
３８…画像メモリ、    ４２…記録媒体制御部、    ４４…記録媒体、
１００…デジタルカメラ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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