(57)【要約】【課題】来店店舗に来店した顧客に対して、有用性が高いと共に宣伝効率の高い広告情報を決定して配信する広告情報配信装置、広告情報配信システムおよび広告情報配信方法を提供する。【解決手段】本発明は、顧客（以下、「来店顧客」という）の来店する店舗（以下、「来店店舗」という）に設置されている通信端末との通信を行う通信部と、複数の登録店舗に関する複数の広告情報を記憶する記憶部と、来店顧客の欲求を推測して推測結果を出力する推測手段と、推測結果に基づいて最適広告情報を決定する決定手段を有し、来店顧客と登録店舗双方にとって有用性の高い広告配信を可能とする。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
顧客（以下、「来店顧客」という）の来店する店舗（以下、「来店店舗」という）に設置されている通信端末との通信を行う通信部と、
複数の登録店舗に関する複数の広告情報を記憶する記憶部と、
前記来店顧客の欲求を推測して推測結果を出力する推測手段と、
前記推測結果に基づいて最適広告情報を決定する決定手段を有し、
前記通信部は、前記通信端末から得られた前記来店店舗に関する店舗情報および前記来店顧客が前記来店店舗に実際に来店したことを示す来店履歴を、前記推測手段に出力し、
前記推測手段は、前記店舗情報および前記来店履歴に基づいて、前記来店顧客の欲求を推測し、
前記決定手段は、前記推測結果と前記複数の広告情報をマッチングさせて、前記複数の広告情報の中から前記来店顧客に対して最適となる前記最適広告情報を決定する広告情報配信装置。
【請求項２】
前記通信部は、前記来店顧客が有する携帯端末に対して、前記最適広告情報を配信する請求項１記載の広告情報配信装置。
【請求項３】
前記通信部は、前記来店顧客が有する携帯端末に対して、前記通信端末を介して、前記最適広告情報を配信する請求項１記載の広告情報配信装置。
【請求項４】
前記店舗情報は、前記来店店舗の営業種別、店舗住所、商品構成および店舗特性の少なくとも一つを含み、前記来店履歴は、前記来店顧客が来店した来店時刻、購入商品、購入金額および過去の来店回数の少なくとも一つの情報を含む請求項１から３のいずれか記載の広告情報配信装置。
【請求項５】
前記推測手段は、前記営業種別、前記商品構成、前記店舗住所および前記店舗特性の少なくとも１つに基づいて、前記来店顧客の性別および年齢の少なくとも１つを推測する請求項４記載の広告情報配信装置。
【請求項６】
前記推測手段は、前記店舗住所および前記来店回数に基づいて、前記来店顧客の居住地区を推測する請求項４から５のいずれか記載の広告情報配信装置。
【請求項７】
前記推測手段は、前記年齢、前記性別、前記居住地区、前記店舗住所、前記営業種別、前記購入商品、前記購入金額および来店時刻の少なくとも２つに基づいて、前記来店顧客の状況を推測する請求項４から６のいずれか記載の広告情報配信装置。
【請求項８】
前記推測手段は、前記性別、前記年齢、前記居住地区および前記状況の少なくとも１つに基づいて、前記来店顧客の欲求を推測する請求項４から７のいずれか記載の広告情報配信装置。
【請求項９】
前記決定手段は、前記欲求に見合う商品もしくはサービスを含む広告情報を、前記最適広告情報として決定する請求項８記載の広告情報配信装置。
【請求項１０】
前記通信部は、前記来店店舗の特典情報に前記最適広告情報を付加して、前記来店顧客の有する端末に配信する請求項１から９のいずれか記載の広告情報配信装置。
【請求項１１】
来店顧客が来店する来店店舗に設置されている第１の通信端末と、
複数の登録店舗に設置されている第２の通信端末と、
前記第１の通信端末および前記第２の通信端末と通信可能なサーバを備え、
前記サーバは、
前記第１の通信端末および前記第２の通信端末との通信を行う通信部と、
前記第２の通信端末から得られた前記複数の登録店舗に関する複数の広告情報を記憶する記憶部と、
前記来店顧客の欲求を推測して推測結果を出力する推測手段と、
前記推測結果に基づいて最適広告情報を決定する決定手段を有し、
前記通信部は、前記第１の通信端末から得られた前記来店店舗に関する店舗情報および前記来店顧客が前記来店店舗に実際に来店したことを示す来店履歴を、前記推測手段に出力し、
前記推測手段は、前記店舗情報および前記来店履歴に基づいて、前記来店顧客の欲求を推測し、
前記決定手段は、前記推測結果と前記複数の広告情報をマッチングさせて、前記複数の広告情報の中から前記来店顧客に対して最適となる前記最適広告情報を決定し、
前記通信部は、前記来店顧客の有する端末に前記最適広告情報を配信する広告情報配信システム。
【請求項１２】
来店顧客が来店する来店店舗に設置されている第１の通信端末と、
複数の登録店舗に設置されている第２の通信端末と、
前記第１の通信端末および前記第２の通信端末と通信可能なサーバを備え、
前記サーバは、
前記第１の通信端末から前記来店店舗に関する店舗情報および前記来店顧客が前記来店店舗に実際に来店したことを示す来店履歴を得るステップと、
前記第２の通信端末から、前記複数の登録店舗に関する複数の広告情報を得るステップと、
前記店舗情報および前記来店履歴に基づいて、前記来店顧客の欲求を推測して推測結果を出力するステップと、
前記推測結果と前記複数の広告情報をマッチングさせて、前記複数の広告情報の中から前記来店顧客に対して最適となる前記最適広告情報を決定するステップと、
前記最適広告情報を、前記来店顧客の有する端末に前記最適広告情報を配信するステップを備える、広告情報配信方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、現実に顧客が来店する店舗（以下、「来店店舗」という）に来店した顧客に対して、顧客に来店店舗の営業種別を加えた上で最適な広告情報を決定して配信する、宣伝効率の高い広告情報配信装置、広告情報配信システムおよび広告情報配信方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、インターネットを始めとしたネットワークを活用して、顧客が携帯している情報端末に店舗の広告情報を配信する配信装置や配信システムが利用されている。例えば、配信装置や配信システムのサーバは、顧客が使用するパソコンや携帯電話に、ある店舗の特売予定や特典を配信し、受け取った顧客に対する来店意欲、購買意欲を高める効果を促す。
【０００３】
このような配信装置や配信システムは、予め登録されている店舗からの広告情報および配信相手となる顧客を登録しておく。その上で配信装置や配信システムは、所定の仕組みに従って広告情報に合致する顧客を選択して、広告情報を選択した顧客に配信する。
【０００４】
顧客にとっては、自分に必要な広告情報が配信されると、購買意欲が高まる。このため、購買意欲や来店意欲を高めるための適切な仕組みが要求されており、種々の技術が提案されている（例えば、特許文献１、特許文献２、特許文献３参照）。
【０００５】
ある店舗に来店した顧客にとって、顧客の欲求を開拓して来店意欲や購買意欲を、高い確率で高める広告情報の配信装置が求められていた。
【特許文献１】特開２００７−８７０９６号公報
【特許文献２】特開２００４−２６５２１１号公報
【特許文献３】特開２００６−３２３７９４号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、従来技術には下記のような問題があった。
【０００７】
特許文献１は、顧客が携帯電話で買い物をしたときに、その商品に関連する商品広告を配信するシステムを開示する。しかしながら、顧客がたまたま購入した商品の情報のみに基づいて配信する広告を決定しているので、顧客の個人的な情報（年齢、性別、嗜好など）や、顧客が携帯電話で買い物をした店舗の業種などに基づいた広告は配信できない。このため、例えば顧客のパーソナリティや現実に購入した店舗との関連性を考慮した広告情報の配信は困難であり、顧客にとっては、配信された広告情報の有用性は低い（広告情報を配信した店舗への来店意欲や購買意欲は高まらない）ことも多い。
【０００８】
特に、特許文献１では、顧客の個人的な状況や欲求を考慮せず、購入した商品のみを参考にして広告情報を配信するので、顧客の年齢、性別、住所、現在の状況（仕事中なのか、通勤中なのか、出張中なのか、休日中なのかといった状況）などの情報は、全く考慮されない。このため、購入商品に関連した広告情報は、配信された顧客によって無視されやすくなり、顧客にとっての有用性が低いのに加えて、配信元の店舗にとっても有用性が低くなる問題がある。
【０００９】
また、特許文献２は、紙媒体と電子媒体のクーポンを関連させる技術を開示している。クーポンの有効活用にはつながるが、顧客にとっての有用性の高い広告配信は実現できない。
【００１０】
特許文献３は、顧客との位置関係が最適な店舗情報を配信する技術を開示する。顧客が早急に購入を希望する場合には適当であるが、購入商品や購入場所などが特に決まっていない状態の顧客に対して、来店意欲や購買意欲を高めることはできない。
【００１１】
また、これらの従来技術では、配信する広告情報の有用性の確率を高めるために必要となる顧客の年齢、性別、住所、現在の状況（仕事中なのか、通勤中なのか、出張中なのか、休日中なのかといった状況）などの情報を、顧客自身の入力（例えばアンケートに答えるなど）により得るしかできなかった。このような個人情報の入力は、顧客にとって面倒でもありプライバシーの面から嫌われるものでもあるので、正確な個人情報を得ることは困難である。結果として、従来技術においては、個人情報を考慮した上での、宣伝効率の高い広告情報を決定するのは困難である。
【００１２】
以上のように、従来の技術では、ある店舗に来店した顧客の来店意欲や購買意欲を、高い確率で高める広告情報の配信は、不十分であった。
【００１３】
本発明は、来店店舗に来店した顧客に対して、有用性が高いと共に宣伝効率の高い広告情報を決定して配信する広告情報配信装置、広告情報配信システムおよび広告情報配信方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１４】
上記課題を解決するために、本発明の広告情報配信装置は、顧客（以下、「来店顧客」という）の来店する店舗（以下、「来店店舗」という）に設置されている通信端末との通信を行う通信部と、複数の登録店舗に関する複数の広告情報を記憶する記憶部と、来店顧客の欲求を推測して推測結果を出力する推測手段と、推測結果に基づいて最適広告情報を決定する決定手段を有し、通信部は、通信端末から得られた来店店舗に関する店舗情報および来店顧客が来店店舗に実際に来店したことを示す来店履歴を、推測手段に出力し、推測手段は、店舗情報および来店履歴に基づいて、来店顧客の欲求を推測し、決定手段は、推測結果と複数の広告情報をマッチングさせて、複数の広告情報の中から来店顧客に対して最適となる最適広告情報を決定する。
【発明の効果】
【００１５】
本発明によれば、来店店舗の業種および来店顧客の個人的情報に基づいて、最適な登録店舗の広告情報が選択される。この結果、顧客にとって高い確率で来店意欲や購買意欲を高める魅力のある広告情報が配信される。すなわち有用性の高い広告情報が決定できる。
【００１６】
加えて、顧客の個人情報（年齢、性別、住所、現在の状況）を、顧客の来店履歴や、来店店舗の店舗住所などから推測できるので、広告情報配信装置は、最適広告情報の決定に当たって、顧客に煩わしさを感じさせることなく個人情報を利用できる。
【００１７】
高い確率で来店意欲や購買意欲を高める広告情報が配信される結果、広告情報を所持する登録店舗にとっても、高い確率での顧客獲得が可能となりうるメリットがある。
【００１８】
加えて、本発明では、現実の店舗に来店したアクションを契機とするので、配信される広告情報も、来店した店舗から行きやすい位置に存在する店舗の広告であるので、広告情報を受け取った顧客は、この広告を実際に活用しやすい。
【００１９】
更に、顧客および広告情報を所持する登録店舗双方にメリットのある公告情報の配信ができるので、実際に広告情報を配信する装置やシステムを運営する者にとっても、利益を得やすいメリットがある。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２０】
第１の発明に係る広告情報配信装置は、来店顧客の来店する来店店舗に設置されている通信端末との通信を行う通信部と、複数の登録店舗に関する複数の広告情報を記憶する記憶部と、来店顧客の欲求を推測して推測結果を出力する推測手段と、推測結果に基づいて最適広告情報を決定する決定手段を有し、通信部は、通信端末から得られた来店店舗に関する店舗情報および来店顧客が来店店舗に実際に来店したことを示す来店履歴を、推測手段に出力し、推測手段は、店舗情報および来店履歴に基づいて、来店顧客の欲求を推測し、決定手段は、推測結果と複数の広告情報をマッチングさせて、複数の広告情報の中から来店顧客に対して最適となる最適広告情報を決定する。
【００２１】
この構成により、来店顧客に余計な手間を掛けさせることなく、来店顧客が実際の店舗に来店した事実に基づいて、来店顧客の欲求を推測できる。さらに推測の結果から、来店顧客にとって有用性の高い広告情報を決定できる。
【００２２】
第２の発明に係る広告情報配信装置では、第１の発明に加えて、通信部は、来店顧客の有する端末に対して、最適広告情報を配信する。
【００２３】
第３の発明に係る広告情報配信装置では、第１の発明に加えて、通信部は、来店顧客の有する端末に対して、通信端末を介して、最適広告情報を配信する。
【００２４】
これらの構成により、来店顧客にとって有用性の高い広告情報が配信される。この結果、来店顧客の来店意欲や購買意欲を高め、広告情報を配信した店舗にとっても、宣伝効率の高い広告配信が実現できる。
【００２５】
第４の発明に係る広告情報配信装置では、第１から第３のいずれかの発明に加えて、店舗情報は、来店店舗の営業種別、店舗住所、商品構成および店舗特性の少なくとも一つを含み、来店履歴は、来店顧客が来店した来店時刻、購入商品、購入金額および過去の来店回数の少なくとも一つの情報を含む。
【００２６】
第５の発明に係る広告情報配信装置では、第４の発明に加えて、推測手段は、営業種別、商品構成、店舗住所および店舗特性の少なくとも１つに基づいて、来店顧客の性別および年齢を推測する。
【００２７】
これらの構成により、高い精度で、来店顧客の年齢や性別を推測できる。推測された年齢や性別は、来店顧客の欲求を推測するのに役に立つ。
【００２８】
第６の発明に係る広告情報配信装置では、第４から第５のいずれかの発明に加えて、推測手段は、店舗住所および来店回数に基づいて、来店顧客の居住地区を推測する。
【００２９】
この構成により、高い精度で、来店顧客の居住地区を推測できる。
【００３０】
第７の発明に係る広告情報配信装置では、第４から第６のいずれかの発明に加えて、推測手段は、年齢、性別、居住地区、店舗住所、営業種別、購入商品、購入金額および来店時刻の少なくとも２つに基づいて、来店顧客の状況を推測する。
【００３１】
この構成により、高い精度で、来店顧客の状況を推測できる。
【００３２】
第８の発明に係る広告情報配信装置では、第４から第７のいずれかの発明に加えて、推測手段は、性別、年齢、居住地区および状況の少なくとも１つに基づいて、来店顧客の欲求を推測する。
【００３３】
この構成により、高い精度で、来店顧客の欲求を推測できる。特に顧客の状況も考慮されるので、精度が高くなる。
【００３４】
第９の発明に係る広告情報配信装置では、第８の発明に加えて、決定手段は、欲求に見合う商品もしくはサービスを含む広告情報を、最適広告情報として決定する。
【００３５】
この構成により、来店顧客にとっての有用性が高いと共に配信元にとっても宣伝効率の高い広告情報の配信ができる。
【００３６】
第１０の発明に係る広告情報配信装置では、第１から第９の発明に加えて、通信部は、来店店舗の特典情報に最適広告情報を付加して、来店顧客の有する端末に配信する。
【００３７】
この構成により、配信される広告情報の顧客にとっての有用性がますます高まる。また、配信元の登録店舗のみでなく、来店店舗にとってもメリットが生じる。
【００３８】
以下、図面を用いて実施の形態について説明する。
【００３９】
なお、本明細書で「来店店舗」とは、現実空間で顧客が来店する店舗をいう。
【００４０】
また、「登録店舗」とは、広告情報配信装置に予め登録されている店舗であり、顧客に広告情報を配信する希望を有する店舗である。登録店舗は、配信を希望する広告情報を有している。広告情報配信装置は、登録店舗から受け取った広告情報を記憶する。
【００４１】
（実施の形態１）
図１を用いて実施の形態１における広告情報配信装置の概要について説明する。図１は、本発明の実施の形態１における広告情報配信装置とその周辺のブロック図である。
【００４２】
（全体概要）
まず、広告情報配信装置１の全体概要について説明する。
【００４３】
広告情報配信装置１は、来店顧客７が来店する来店店舗８に設置されている第１の通信端末９との通信を行う通信部２と、複数の登録店舗１２に関する複数の広告情報１４を記憶する記憶部３と、来店顧客７の欲求を推測して推測結果５を出力する推測手段４と、推測結果５に基づいて最適広告情報１５を決定する決定手段６を備えている。
【００４４】
広告情報配信装置１は、来店顧客７にとって有用性が高いと共に配信元の登録店舗１２にとって集客確率の高い広告である「最適広告情報１５」を決定して配信する。この最適広告情報１５を受け取った来店顧客７は、その広告に興味や欲求を有している可能性が非常に高く、その広告を利用したいと考えやすい。この興味や欲求の結果、来店顧客７は、最適広告情報１５に記載されている登録店舗１２を訪ねたり、商品やサービスの購入をしたりしたいと、高い確率で考えるようになる。すなわち、配信元の登録店舗１２にとっては、宣伝効率の良い広告情報配信が実現される。
【００４５】
広告情報配信装置１は、例えば運営者がサーバとして管理しておき、契約された複数の登録店舗１２および来店店舗８と有線もしくは無線でネットワーク接続されている。
【００４６】
来店店舗８および登録店舗１２は、実際に物理的に存在する店舗であり、その存在位置は都心、郊外、住宅地、商業地や駅前など様々である。更に、来店店舗８の業種もコンビニエンスストア、スーパーマーケット、ドラッグストア、飲食店、バー、スナック、文房具店、スポーツ用品店、めがね店、生鮮食料品店、衣料品店や靴屋など様々である。
【００４７】
これらの登録店舗１２は、多くの顧客に店に来店してもらい、たくさんの商品やサービスを購入して欲しいと考えている。このため、登録店舗１２は、新聞広告、チラシやダイレクトメールなどの物理媒体を用いて、不特定多数の顧客に商品やサービスを宣伝する。加えて、登録店舗１２は、電子メールや電子クーポンなどの電子媒体を用いて、不特定多数の顧客に商品やサービスを宣伝する。
【００４８】
しかし、これらの不特定多数の顧客への宣伝は、実際の来店や購入に結びつく確率が非常に低く、コスト対効果が悪い。
【００４９】
広告情報配信装置１は、現実に存在する来店店舗８に、来店顧客７が実際に来店した来店履歴１１と、来店店舗８の店舗情報１０に基づいて、来店顧客７にとって有用性が高いと共に登録店舗１２にとって確率の高い最適広告情報１５を決定する。
【００５０】
特に、推測手段４は、来店顧客７の手を煩わせずに、来店顧客７の状況や欲求を推測でき、決定手段６は、この推測された欲求を踏まえた上で、最適広告情報１５を決定できる。
【００５１】
このため、来店顧客７にとっての余分な手間は無いにも係らず、来店顧客７にとっての有用性が高いと共に登録店舗１２にとっての宣伝効率の高い最適広告情報１５が配信される。
【００５２】
なお、広告情報配信装置１は、コンピュータやワークステーションなどの汎用の情報処理装置により実現されてもよく、専用の電子装置で実現されても良い。いずれの場合でも、広告情報配信装置１は、データを入力する入力手段、データを記憶する記憶手段、データを演算する演算手段、演算結果などを出力する出力手段などを備えており、所定のデータ処理やデータ送受信を行える。
【００５３】
（各部の詳細）
次に各部の詳細について説明する。
【００５４】
（通信部）
通信部２は、来店店舗８に設置された第１の通信端末９と通信を行う。加えて、必要に応じて登録店舗１２に設置された第２の通信端末１３とも通信を行う。
【００５５】
通信部２は、有線、無線回線などに基づいたネットワークやインターネット接続を利用して、第１の通信端末９や第２の通信端末１３と、データや情報をやり取りする。
【００５６】
通信部２は、第２の通信端末１３からは、複数の登録店舗１２に関する複数の広告情報１３を得る。なお、広告情報１４は通信部２により得られなくても、予め記憶部３に記憶されていれば良い。ここでは、広告情報１４は、最終的に決定手段６で使用されれば良く、記憶部３に記憶されていようと、必要に応じて通信部２により得られようとかまわない。
【００５７】
通信部２は、第１の通信端末９からは、来店店舗８の店舗情報１０と、来店店舗８に実際に来店顧客７が来店した実績を示す来店履歴１１を得る。
【００５８】
具体的には、例えば来店顧客７が第１の通信端末９に対して所有している携帯端末（携帯電話など）を非接触、接触により通信させることで、来店の実績が判明する。例えば、来店顧客７が、第１の通信端末９を介して携帯電話を利用した購入を行った場合に、来店顧客７が実際に来店した実績が判明し、第１の通信端末９は、通信部２に来店履歴１１を店舗情報１０と共に送信する。この送信により、通信部２は、店舗情報１０と来店履歴１１を得ることができる。あるいは、来店顧客７が、第１の通信端末９を介して、所有している携帯端末に特典情報を受信した際の通信を行った場合に（例えば、携帯端末を第１の通信端末９に接触させたりかざしたりすることで通信が可能である）、来店顧客７が実際に来店した実績が判明し、第１の通信端末９は、通信部２に来店履歴１１を店舗情報１０と共に送信する。
【００５９】
このとき、来店履歴１１は、来店顧客７が実際に来店したことを示しているので、来店店舗８の住所から来店顧客７の現在位置も分かる。あるいは、来店店舗８の業種や住所から、来店顧客７の客層（年齢や性別など）も推測できる。すなわち、店舗情報１０と来店履歴１１を組み合わせることで、来店顧客７に関する様々な個人情報を推測できる。
【００６０】
通信部２は、得られた店舗情報１０と来店履歴１１を、推測手段４に出力する。
【００６１】
加えて、通信部２は、決定手段６で決定された最適広告情報１５を、来店顧客７に配信する。配信に当たっては、来店顧客７が所有する携帯端末に直接配信してもよく（携帯端末へ電子メールとして配信する）、第１の通信端末９を介して来店顧客７が所有する携帯端末に配信しても良い。後者の場合であれば、来店顧客７が、携帯端末を第１の通信端末９と通信させることで支払いをした場合に、その通信の中で第１の通信端末９経由で、来店顧客７の携帯端末に最適広告情報１５を配信する。
【００６２】
（記憶部）
記憶部３は、複数の登録店舗１２に関する複数の広告情報１３を記憶する。
【００６３】
また、必要に応じて通信部２が得た店舗情報１０や来店履歴１１を記憶する。あるいは推測手段４から出力される推測結果５や決定手段６が決定した最適広告情報１５など、広告情報配信装置１が利用する情報やデータを記憶する。
【００６４】
記憶部３は、ハードディスクドライブ、フラッシュメモリなどの半導体記憶素子、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＯＭ／ＲＡＭなどの記憶媒体など、データを記憶できる種々の媒体や装置により実現される。広告情報配信装置１が、コンピュータにより実現される場合には、このコンピュータが備えるハードディスク装置やＤＲＡＭなどにより記憶部３が実現されればよい。
【００６５】
記憶部３は、外部から読み出しおよび書き込みが可能であり、書き換えも可能である。決定手段６は、記憶部３に記憶されている複数の広告情報１３を読み出して利用する。
【００６６】
（推測手段）
推測手段４は、店舗情報１０と来店履歴１１に基づいて、来店顧客７の欲求を推測する。この欲求は、来店顧客７が意識、無意識の内に欲求している商品やサービスへつながる要望を示すものである。推測手段４は、推測した来店顧客７の欲求を推測結果５として、決定手段６に出力する。
【００６７】
推測手段４は、広告情報配信装置１が備える専用のハードウェアで実現されても良く、ソフトウェアで実現されても良く、ハードウェアとソフトウェアの混成により実現されても良い。例えば、広告情報配信装置１が備える中央演算処理装置（以下、「ＣＰＵ」という）と、ＣＰＵが利用するプログラムやハードウェアにより実現される。
【００６８】
来店顧客７の欲求は、来店顧客７のパーソナリティそのものに依存する個人情報と、来店店舗８における来店顧客７の購買行動とを相関させることで、精度高く推測できる。
【００６９】
特に、来店顧客７の住所、年齢、性別、状況（仕事中なのか、通勤中なのか、出張中なのか、休日中なのかといった状況）と来店店舗８での購買行動を相関させることで、次にどのような商品やサービスを必要とする可能性を、高い精度で推測できる。
【００７０】
例えば、来店顧客７が、若い男性で住所は東京であるが、現在は出張で北海道にいる。来店店舗８は、酒屋であって、来店顧客７は、この酒屋で午後７時に地酒を購入した場合を仮定する。来店顧客７は、この酒屋の近隣にある食料品店やコンビニエンスストアからの「地酒のつまみに合う商品」を欲していると推測される。これが、推測される来店顧客７の欲求で有り、この推測された欲求は精度が高い。
【００７１】
この場合には、来店顧客７に対して「近隣にある食料品店やコンビニエンスストアからの地酒のつまみに合う商品」に関する広告情報が配信されればよい。このような広告情報を受けた来店顧客７は、当然ながら購入した地酒に合うつまみを欲しているので、広告情報の配信元である店舗に来店し当該商品を購入したいという意欲が高く、実際の行動に移す可能性が高い。
【００７２】
すなわち、この来店顧客７に対する「酒屋の近隣の登録店舗１２からの、地酒にあうつまみの商品の広告情報」は、来店顧客７に対する有用性が高いと共に、配信元にとっての宣伝効率の高い広告情報となりうる。
【００７３】
すなわち、来店顧客７の欲求を高い精度で推測することが、宣伝効率の高い広告配信の実現に重要である。勿論、来店顧客７自身がその欲求（あるいは、欲求のヒントとなる情報）を、直接あるいは間接的に広告情報配信装置１に通知すればよいが、来店顧客７の手を煩わせることにもなり、実際の運用上は好ましくない。更に個人情報の提供を嫌う来店顧客７も多く、運用がうまくいかないことも多い。場合によっては、嘘の情報を提供する来店顧客７もおり、欲求の推測が全くできないこともある。
【００７４】
これに対して、来店店舗８そのものが有している店舗情報１０と、来店顧客７が実際に来店した来店履歴１０（あるいは購買履歴）は、来店顧客７の手を煩わせることなく、容易且つリアルタイムで広告情報配信装置１が入手可能である。また、入手において来店顧客７の個人情報などのモラル面での不具合もほとんど無い。
【００７５】
加えて、店舗情報１０は、来店店舗の店舗住所、営業種別、商品構成や店舗特性を含んでいる。来店履歴１１は、来店顧客７が実際に来店した来店時刻、購入商品や購入金額を含んでいる。特に、来店顧客７は、所有している携帯端末で来店店舗８に設置してある第１の通信端末９と通信を行うので、広告情報配信装置１は、携帯端末が有している来店顧客７に特有の識別子（例えばＩＤ番号など）を、容易に得ることもできる。このため、広告情報配信装置１は、同一人物の来店履歴１１を特定できる。このため、来店履歴１１は、特定の来店顧客７の過去の来店回数も、情報として含むことができる。
【００７６】
推測手段４は、これら容易に入手可能な情報に基づいて、来店顧客７の欲求を高い精度で推測できる。
【００７７】
（決定手段）
決定手段６は、推測手段４で推測された来店顧客７の欲求に基づいて、記憶部３に記憶されている複数の広告情報１４から、来店顧客７（の欲求に対して）に最適となる広告情報を、最適広告情報１５として決定する。
【００７８】
推測手段４は、推測結果５を決定手段６に出力する。決定手段６は、推測結果５を利用して最適広告情報１５を決定する。ここで、決定手段６は、広告情報配信装置１に設けられた専用のハードウェアや、ハードウェアにソフトウェアが組み合わされた装置で実現される。あるいは、広告情報配信装置１が備えるＣＰＵが、所定のプログラムをＲＯＭなどから読み込み、プログラムの処理手順に従って最適広告情報１５の決定を行う。特に、広告情報配信装置１がコンピュータで構成される場合には、このコンピュータの備えるＣＰＵがプログラムを読み込んで演算を行うことで、最適広告情報１５を決定する。このとき、必要に応じて、ＣＰＵはハードウェアを利用して演算を行っても良い。
【００７９】
決定手段６は、推測結果５に含まれるキーワードを利用して、最適広告情報１５を決定する。
【００８０】
例えば、来店店舗８は、レンタルビデオ店であるとする。ここで、「若年の男性」、「来店時刻は金曜日の夜」、「来店店舗８は、来店顧客７の近隣」、「購入商品は、レンタルビデオ」との情報から、推測結果５が、「来店顧客７は、レンタルビデオを見ながらビールとお菓子を食べたいと思われる」との、来店顧客７の欲求を含んでいる場合に、決定手段６は、コンビニエンスストアの特売案内や酒屋の特売案内に係る広告情報１４を最適広告情報１５として決定する。加えて、決定手段５は、来店店舗８の店舗住所の近隣に位置するコンビニエンスストアや酒屋を最適広告情報１５の対象店舗とする。
【００８１】
推測手段４においては、来店顧客７の来店時刻や来店店舗８の営業種別から、来店顧客７は、来店店舗８の近隣に在住していると考えられる（更には、来店店舗８がレンタルビデオ店であり、実際にレンタルビデオを借りている以上は、出張先の遠方などとは考えにくく、来店顧客７は、居所の近隣で借りたと考えられるからである。加えて金曜日の夜であるから、帰宅途中であり、翌日は休日であるから帰宅後にのんびりとレンタルビデオを見るものと考えられる）。
【００８２】
このような推測結果５に基づけば、決定手段６は、来店店舗８の近隣でお酒とおつまみを購入しやすい登録店舗１２の広告情報１４を最適広告情報１５として決定するのが、適当である。
【００８３】
実際に、このように酒類やおつまみ類の特売に関する広告情報を受け取った来店顧客７は、この広告情報に係る店舗に足を運んで商品を購入する可能性が高い。すなわち、配信された最適広告情報１５は、来店顧客７にとって非常に有用性が高い。有用性が高いので、来店顧客７は、このような広告情報が配信されることに不快感を抱かない。これらが相まって、配信元の登録店舗１２にとっても、宣伝効率の高い広告配信が実現できる。
【００８４】
決定手段６は、ここで説明した例以外でも、推測結果５に含まれる来店顧客７の欲求に従って、最適な広告情報１４を、最適広告情報１５として決定する。
【００８５】
例えば、推測結果５が、「出張先であり、ホテルのチェックアウトを済ませたところであるので、移動手段の割安な情報を欲しがっている」との推測を含んでいる場合には、決定手段６は、そのホテル（来店店舗８）の近隣のチケットショップの広告情報や鉄道の割引情報を、最適広告情報１５として決定する。
【００８６】
あるいは、推測結果５が、「飲み屋でかなりの金額の支払いをしたので、二日酔いに備えて薬局の情報を欲している」との推測を含む場合には、決定手段６は、その飲み屋（来店店舗８）の近隣のドラッグストアの安売り情報を、最適広告情報１５として決定する。
【００８７】
以上のように、決定手段６は、推測手段４から出力された推測結果５に基づいて、複数の広告情報１４を来店顧客７の欲求にマッチングさせて、来店顧客７にとって最適と考えられる（高い確率で最適と考えられる）広告情報１４を、最適広告情報１５として決定する。
【００８８】
なお、決定手段６は、１つの広告情報のみを最適広告情報１５として決定しても良く、複数の広告情報を最適広告情報１５として決定しても良い。後者の場合には、来店顧客７に、複数の広告情報が配信されて表示されることになる。
【００８９】
また、推測手段４と決定手段６は、実施の形態１においては、異なる役割と動作を有している機能要素として説明しているが、決定手段６が、推測手段４の役割の一部もしくは全部を有していても良い。例えば、推測手段４は、来店顧客７の状況や年齢などだけを推測し、これらの推測結果に基づいて、決定手段６が来店顧客７の欲求を推測した上で、最適広告情報１５を決定しても良い。
【００９０】
推測手段４と決定手段６は、便宜上分かれているだけで、それぞれの処理が行われる同等の機能を、広告情報配信装置１が有していれば良い。
【００９１】
（来店店舗）
来店店舗８は、顧客が実際に来店した店舗である。現実かつ物理的に存在する店舗であり、広告情報配信装置１とデータの通信が可能な状態にある店舗である。
【００９２】
来店店舗８は、来店した来店顧客７が来店した事実を、来店履歴１１として広告情報配信装置１に通信できる第１の通信端末９を備えている必要がある。第１の通信端末９は、来店履歴１１および店舗情報１０を、通信部２を介して広告情報配信装置１に通信できる機能を有していればよく、例えば通信機能を有するレジスターや携帯電話での支払いを可能とする端末などで実現される。
【００９３】
なお、店舗情報１０は、第１の通信端末９により通信されても良いが、予め広告情報配信装置１に登録されていても良い。例えば、記憶部３が、予め提供された店舗情報１０を記憶する。店舗情報１０は、対応する来店店舗８が主体的に分析あるいは決定して、広告情報配信装置１に通知しても良く、広告情報配信装置１を運営する企業が主体的に分析あるいは決定して、広告情報配信装置１に予め登録していても良い。要は、推測手段４において、情報として利用可能になっておればよい。なお、この店舗情報１０が来店店舗８から得られるとは、上述の通り、来店店舗８が主体的に通知する場合と広告情報配信装置１の運営者が主体的に登録する場合のいずれも区別することなく含む。
【００９４】
店舗情報１０は、来店店舗８の、営業種別、店舗住所、商品構成および店舗特性の少なくとも１つを含む。ここで、店舗特性とは、「男性客の割合が多い」、「年配客の割合が多い」、「夜間売り上げが昼間売り上げよりも多い」などの、当該店舗の経験的な特性をいう。店舗特性は、来店店舗８により分析されて広告情報配信装置１に通知されたり、あるいは広告情報配信装置１を運営する者により分析されて登録されていたりする。
【００９５】
来店履歴１１は、来店顧客７が来店した来店時刻、購入商品、購入金額および過去の来店回数の少なくとも一つの情報を含む。来店顧客７の所有する携帯端末から、来店顧客７の識別子も検出できるので、同じ来店顧客７が来店した実績を検出できる。また、来店顧客７が、携帯端末を用いて商品を購入した場合には、購入商品、購入金額が分かるので、これも来店履歴１１に含まれる情報の１つとして、広告情報配信装置１に通知される。
【００９６】
このように、来店店舗８は、広告情報配信装置１とのデータ通信が可能である実際の店舗であり、広告情報配信装置１を基点とした広告情報配信システムに組み込まれた店舗である。勿論、来店店舗８は、複数存在する。
【００９７】
なお、登録店舗１２は、配信したい広告情報１４を有する店舗であるが、実際には登録店舗１２に顧客が来店することもあり、この場合には登録店舗１２は、来店店舗８となる。逆にこの場合には、図１における来店店舗８は、広告情報を配信したい立場になるので、登録店舗１２の１つとなりうる。
【００９８】
すなわち、来店店舗８および登録店舗１２は、いずれも現実世界に存在する店舗であり、商店としては区別されるものではない。単に、顧客が来店した店舗が来店店舗８の位置づけとなり、広告情報を発信する側に回った店舗が登録店舗１２の位置づけとなるだけである。
【００９９】
（登録店舗）
登録店舗１２は、実際の広告情報を配信する元となる店舗であり、広告情報配信装置１およびこれを基点としたシステムに組み込まれた店舗である。広告情報１４を配信したい店舗が、広告情報配信装置１に登録されるので、登録店舗１２との呼び方をする。
【０１００】
なお、上述の通り、登録店舗１２は、顧客が来店している状態であれば、来店店舗８の位置づけとなる。
【０１０１】
図１では登録店舗１２は、第２の通信端末１３を備えている。これは、登録店舗１２が広告情報１４を広告情報配信装置１に通信するために使用される。あるいは、登録店舗１２に来店顧客７が来店して来店店舗８の位置づけを有した場合に、店舗情報１０や来店履歴１１を、広告情報配信装置１に通信するために使用される。
【０１０２】
ここで、広告情報１４は、第２の通信端末１３により広告情報配信装置１に通信されてもよく、予め提供されて広告情報配信装置１（記憶部３）に記憶されていても良い。例えば、広告情報１４は、特売情報などを含むので頻繁に更新されることも多い。この場合には、予め広告情報配信装置１に提供されて記憶されるよりも、第２の通信端末１３により、適宜通信される方が適当である。これらは、運営上の都合により対応されればよい。
【０１０３】
なお、登録店舗１２は来店店舗８になりうるので、店舗情報１０と広告情報１４が合わせて広告情報配信装置１に提供されて、記憶部３で記憶されれば良い。
【０１０４】
（来店顧客）
来店顧客７は、実際に存在する来店店舗８に来店した顧客である。と共に、広告情報配信装置１が、登録店舗１２からの広告情報１４を配信したい相手である。
【０１０５】
来店顧客７は、買い物や単なる立ちよりで来店店舗８に来店する。来店顧客７は、来店した際に、所有している携帯電話などの携帯端末を使用して、第１の通信端末９と通信を行うことがある。例えば、来店手顧客７が、第１の通信端末９から来店している来店店舗８の特典情報（例えば電子クーポン）を得るために、携帯端末を用いて第１の通信端末９と通信する場合である。あるいは、来店顧客７が、支払い機能付きの携帯電話を利用して、購入商品の支払いのために第１の通信端末９と通信する場合である。このような場合に、来店顧客７が来店店舗８に来店した実績などが、来店顧客７と第１の通信端末９との間でやり取りされる。結果として、来店顧客７がこのような行動をとることで、来店した実績が、広告情報配信装置１に通知されることになる。すなわち、通信部２は、この来店顧客７の通信作業のタイミングで、来店履歴１１（その場合には店舗情報１０も併せて）を得ることができる。
【０１０６】
（処理手順）
次に、処理手順について図２、図３を用いて説明する。
【０１０７】
図２は、本発明の実施の形態１における広告情報配信の処理フロー図である。図３は、本発明の実施の形態１における広告情報が配信された携帯端末の模式図である。
【０１０８】
通信部２が、来店店舗８が備える第１の通信端末９と通信可能であり、記憶部３は、複数の登録店舗１２に関する複数の広告情報１４を記憶している。広告情報配信装置１は、ある運営者により運営されており、この運営者は、複数の登録店舗１２や来店店舗８を運営組織の中に組み込み、これらの店舗のために広告情報を配信する。すなわち、運営者は、広告情報配信装置１を基点とした広告情報配信システムを運営している。
【０１０９】
ここで、広告情報配信装置１は、専用装置やコンピュータなどで構成され、運営者が所定の場所においてサーバとして運用している。
【０１１０】
図２を用いて、処理手順を説明する。
【０１１１】
まずステップＳＴ１にて、来店顧客７が来店店舗８に来店する。ついで、ステップＳＴ２にて、来店顧客７が来店店舗８に備えられている第１の通信端末９と通信を行う。上述の通り、来店顧客７が、来店店舗８の特典情報を得るために通信する行為や、来店顧客７が支払い機能付き携帯端末で支払いをするために通信する行為である。
【０１１２】
ステップＳＴ３にて、第１の通信端末９は、来店履歴１１を、通信部２を経由して広告情報配信装置１に送信する。なお、第１の通信端末９が主体的に送信しても良く、通信部２からの要求に従って第１の通信端末９が送信しても良い。同様に、ステップＳＴ４にて、第１の通信端末９は、店舗情報１０を、通信部２を経由して、広告情報配信装置１に送信する。なお、店舗情報１０は、第１の通信端末９から送信されても良く、予め記憶部３が記憶しているものを、推測手段４が利用しても良い。
【０１１３】
次に、ステップＳＴ５にて、通信部２は、店舗情報１０と来店履歴１１を推測手段４に出力する。ついで、ステップＳＴ６にて、推測手段４は、店舗情報１０および来店履歴１１を用いて、来店顧客７の欲求を推測する。この欲求は、来店顧客７が意識している場合、意識していない場合を問わずに推測される。
【０１１４】
次に、ステップＳＴ７にて、推測手段４は、推測結果５を決定手段６に出力する。推測結果５を受けた決定手段６は、ステップＳＴ８にてマッチング処理を行い、ステップＳＴ９にて、記憶部３が記憶する複数の広告情報１４の中から、来店顧客７の欲求に合致する広告情報１４を、最適広告情報１５として決定する。
【０１１５】
最後に、ステップＳＴ１０にて、通信部２は、最適広告情報１５を来店顧客７に配信する。このとき、来店顧客７が所有する携帯端末（来店実績を検出するきっかけとなった携帯端末であることが多い）に、通信部２は、最適広告情報１５を配信する。
【０１１６】
以上のように、広告情報配信装置１は、来店顧客７が来店したという実績のみで、来店顧客７に余分な手間隙を掛けさせずに、来店顧客７の欲求を推測して、この欲求に最適に合致する最適広告情報１５を決定して配信する。
【０１１７】
図３には、来店顧客７の所有する携帯端末に、最適広告情報１５が配信されている状態が示されている。自分の所有する携帯端末に配信された図３に示されるような広告をみた顧客は、その広告を活用したいと思う場合が多く（配信された最適広告情報１５そのものが顧客の欲求に合致している可能性が高いので）、広告の配信元の登録店舗１２を訪れる。
【０１１８】
このように、実施の形態１における広告情報配信装置１によれば、顧客にとって有用性が高いと共に配信元の店舗にとって宣伝効率の高い広告情報の配信が実現される。すなわち、顧客にとっては不快でなく、配信元の店舗にとってはコスト対効果の高い広告情報配信が可能となる。
【０１１９】
なお、広告情報配信装置１の有する機能は、その一部または全部がハードウェアで実現されても良く、ソフトウェアで実現されても良い。
【０１２０】
（実施の形態２）
次に実施の形態２について説明する。
【０１２１】
実施の形態２では、実施の形態１で例示した推測手段４の推測処理について、種々の処理パターンについて説明する。
【０１２２】
推測手段４は、通信部２より送信される店舗情報１０と来店履歴１１を用いて、来店顧客７の欲求を推測して推測結果５を出力する。
【０１２３】
欲求の推測には種々の手段が考えられるが、より精度の高い推測のために、推測手段４は、得られた情報を段階的に整理して推測を行う。図４を用いて説明する。図４は、本発明の実施の形態２における推測手段でのアルゴリズムの一例を示す説明図である。
【０１２４】
店舗情報１０は、営業種別３１、店舗特性３２、商品構成３３および店舗住所３４の少なくとも１つの情報を含んでいる。もちろん、これら以外の情報を含んでいて差し支えない。
【０１２５】
来店履歴１１は、購入商品４１、来店時刻４２、購入金額４３および来店回数４４の少なくとも１つの情報を含んでいる。もちろん、これら以外の情報を含んでいて差し支えない。
【０１２６】
まず、推測手段４は、店舗情報１０に含まれる営業種別３１、店舗特性３２、商品構成３３および店舗住所３４の少なくとも１つに基づいて、来店顧客７の年齢５０および性別５１を推測する。勿論、使用する情報の種類が多いほど、推測精度は高まる。その意味では、これらの少なくとも２つに基づいて推測する方が適当である場合もある。
【０１２７】
これは、店舗特性３２が「若い世代で女性の来店が多い」という情報を含んでいたり、営業種別３１が「化粧品店」などの情報を含んでいたりすれば、来店顧客７の年齢５０を２０〜３０代、性別５１を女性と推測する。あるいは、営業種別３１が「酒屋」で商品構成３３が「日本酒が中心」であれば、推測手段４は、年齢５０を中高年として、性別５１を男性として推測する。これらの推測のアルゴリズムは、経験に基づいて適宜アップデートされれば良い。また、推測手段４は、来店時刻４２や購入商品４１の情報を併せて、年齢５０、性別５１を推測しても良い。
【０１２８】
次に、推測手段４は、店舗住所３４および来店回数４４に基づいて、来店顧客７の居住地区５３を推測する。店舗住所３４があれば、その店舗に来店した来店顧客７の居住地区５３は、その店舗住所３４の近隣であるとの一応の推測が成り立つ。しかし、たまたま出張や旅行などで訪れた場所であることもありえるので、店舗住所３４のみで居住地区５３を推測するのは精度が低い。ここで、来店回数４４も含めることで、居住地区５３の推測精度が高まる。例えば来店回数４４が５回以上であれば、出張先や旅行先ではなく、居住地区５３は店舗住所３４の近辺であると考えられる。また、来店時刻４２を併せて居住地区５３を推測しても良い。来店時刻４２が平日の日中であれば、店舗住所３４は、来店顧客７の勤務先を示す指標となるが、居住地区５３の指標とはならない。この場合には、推測手段４は、居住地区５３ではなく、勤務地区を推測する。勿論、来店時刻４２が、平日の夜や週末を示していれば、推測手段４は、店舗住所３４を居住地区５３の指標として、来店顧客７の居住地区５３を推測する。
【０１２９】
次に、推測手段４は、年齢５０、性別５１、居住地区５３、店舗住所３４、営業種別３１、購入商品４１、購入金額４３および来店時刻４２の少なくとも２つに基づいて、来店顧客７の状況５２を推測する。ここで、状況５２とは来店顧客７が、通勤中であるのか、仕事中であるのか、休暇中であるのか、旅行中であるのか、出張中であるのかなどのいずれかを示すものである。
【０１３０】
来店顧客７にとって有用性の高い広告情報は、来店顧客７の状況５２に合致している必要が高い。来店顧客７が、出張中と休暇中では、欲しい商品やサービスも異なるからである。
【０１３１】
例えば、性別５１が男性であり、居住地区５３が東京であり、店舗住所３４が九州であり、営業種別３１がコンビニエンスストアであり、購入商品４１がお弁当である場合には、この来店顧客７は出張中のサラリーマンであると考えられる。このため、推測手段４は、状況５２を「出張中のサラリーマン」と推測する。加えて、来店時刻４２が夕方であれば、仕事が終わってホテルに引き上げるときであろうと推測される。すなわち、推測手段４は、状況５２を「出張中の男性サラリーマンが、仕事が終わって夕食のお弁当を買ってホテルに引き上げるとき」と推測する。このような状況５２は、来店顧客７が、自ら携帯端末を操作して情報を入力して提供しなくても推測できる。すなわち、来店顧客７の手を煩わせることも無い。また、かなりの精度で推測される。
【０１３２】
あるいは、年齢５０が１０代であり、店舗住所３４が鉄道の駅構内であり、購入商品４１が地図である場合には、この来店顧客７の状況５２は、旅行中であると考えられる。推測手段４は、状況５２を「若者であって、旅行に出発するところもしくは旅行先に到着したところ」として推測する。
【０１３３】
このような状況５２の推測の後、推測手段４は、性別５１、年齢５０、居住地区５３および状況５２の少なくとも１つに基づいて、来店顧客７の最終的な欲求６０（意識している欲求と意識していない欲求を含む）を推測する。
【０１３４】
例えば、上述のように推測された状況５２が、「出張中の男性サラリーマンが、仕事が終わって夕食のお弁当を買ってホテルに引き上げるとき」の場合には、推測手段４は、欲求６０を、「この来店顧客７は、ホテルに戻ってからの暇つぶしの雑誌や、夜の飲み屋や盛り場についての、お得な情報を得たいであろう」として推測できる。もちろん、これ以外にもありえるであろう。
【０１３５】
あるいは、上述のように推測された状況５２が、「若者であって、旅行に出発するところもしくは旅行先に到着したところ」であれば、推測手段４は、欲求６０を、「この来店顧客７は、名物について知りたいであろう」とか「この来店顧客７は、鉄道やバスのお得な回数券などの情報を得たいであろう」として推測できる。
【０１３６】
以上の処理により、推測手段４は推測された欲求６０を、推測結果５として決定手段６に出力する。このとき、最終的な結果である欲求６０のみならず、欲求６０を推測する過程で推測された状況５２や居住地区５３なども、併せて決定手段６に出力されても良い。
【０１３７】
なお、実施の形態２で説明した推測手段４の処理アルゴリズムは一例であり、必要に応じて異なる情報や他の情報を使って、更に精度の高い推測を行えばよい。
【０１３８】
以上のように、推測手段４は、店舗情報１０および来店履歴１１を用いて、来店顧客７の欲求６０を、高い精度で推定できる。このとき、実施の形態２で説明したように、段階的に推測を行うことで、より精度の高い推測が行える。特に、段階的な推測により、段階ごとの結果のいずれでも決定手段６が利用できるので、決定手段６に最終的な欲求６０の決定を委ねることもできるし、段階的な推測の結果を記憶することで、経験的に推測精度を向上させることも可能となる。このような段階的な推測は、広告情報配信装置１の運営上のフレキシビリティを高めるのに役立つ。
【０１３９】
なお、上述の通り推測された推測結果５に基づいて、決定手段６は、対応する来店顧客７の欲求６０に対して最適となる最適広告情報１５を容易に決定できる。
【０１４０】
推測結果５が、「この来店顧客７は、ホテルに戻ってからの暇つぶしの雑誌や、夜の飲み屋や盛り場についての、お得な情報を得たいであろう」である場合には、決定手段６は、複数の広告情報１４の中から、「地元料理や地酒のおいしい飲み屋の時間割引に関する広告情報」や「中古本販売店の広告情報」を、最適広告情報１５として決定する。
【０１４１】
あるいは、推測結果５が、「この来店顧客７は、名物について知りたいであろう」とか「この来店顧客７は、鉄道やバスのお得な回数券などの情報を得たいであろう」である場合には、決定手段６は、複数の広告情報１４の中から、「割引のお得なお土産店についての広告情報」や「市内乗り放題のチケットについての広告情報」を、最適広告情報１５として決定する。
【０１４２】
これら決定された最適広告情報１５は、来店顧客７の所有する携帯端末に配信され、来店顧客７に活用される。結果として、配信元の店舗にとってもメリットが生じる。
【０１４３】
（実施の形態３）
次に実施の形態３について説明する。
【０１４４】
実施の形態３では、決定手段６での処理手順および配信手順について説明する。
【０１４５】
決定手段６は、推測手段４から出力された推測結果５に基づいて、複数の広告情報１４の中から、来店顧客７の欲求に合致すると考えられる最適広告情報１５を決定する。
【０１４６】
ここで、来店顧客７の欲求には様々なキーワードが含まれており、決定手段６は、このキーワードを用いて最適広告情報１５を決定しても良い。あるいは、欲求に定義されている内容を考慮して最適広告情報１５を決定しても良い。
【０１４７】
このとき、決定手段６は、複数の広告情報１４を最適広告情報１５として決定しても良い。例えば、来店顧客７の欲求が「出張先のホテルに泊まっている男性であり、夜の暇つぶしを探している」と推測されている場合には、決定手段６は、「地元でにぎわっている居酒屋」、「若い女性ホステスの多いお得なスナック」、「割引のあるインターネットカフェ」などの３つの広告情報１４を最適広告情報１５として決定する。
【０１４８】
通信部２は、決定されたこれらの最適広告情報１５を、来店顧客７に配信する。
【０１４９】
通信部２による最適広告情報１５の配信は、図１に示されるように通信部２（すなわち広告情報配信装置１）から、第１の通信端末９に配信され、来店顧客７が第１の通信端末９の表示を確認するようにされてもよい。
【０１５０】
あるいは図５に示されるように、第１の通信端末９を介して、来店顧客７の所有する携帯端末に、最適広告情報１５が配信されても良い。この場合には、来店顧客７は、自分の携帯端末を見るだけで済むので、配信された広告を簡単に確認できる。加えて、自分の携帯端末に記録が残るので、活用もしやすくなる。図５は、本発明の実施の形態３における広告情報配信装置とその周辺のブロック図である。
【０１５１】
広告情報配信装置１は、来店顧客７が第１の通信端末９を介して、自己の携帯端末で支払いや電子クーポンの受信を行う通信の際に、来店顧客７の欲求の推測や最適広告情報１５の決定を即座に行い、この通信の中で決済通知や電子クーポン通知と併せて、最適広告情報１５を送信する。すなわち、来店顧客７にとっては、電子決済や電子クーポンの受信と同時に、余分な手間をかけずに、自分にとっても有用性の高い広告情報を得ることができる。
【０１５２】
あるいは、通信部２は、第１の通信端末９を介さずに、直接来店顧客７の所有する携帯端末に、最適広告情報１５を配信しても良い。この場合には、第１の通信端末９との通信状態が解除された後であっても、来店顧客７が最適広告情報１５を受信できる。
【０１５３】
通信部２は、最適広告情報１５を、電子クーポンなどの情報と組み合わせて配信しても良い。例えば、電子クーポンの表記の下側に付随させる形で最適広告情報１５を付記して配信する。
【０１５４】
また、通信部２は、最適広告情報１５が複数ある場合には、順位付けした上で配信しても良い。順位付けは、推測結果５に含まれる来店顧客７の購入金額や来店時刻などに基づいて決定すればよい。例えば、決定された最適広告情報１５が、「地元でにぎわっている居酒屋」、「若い女性ホステスの多いお得なスナック」、「割引のあるインターネットカフェ」の３つであるときには、当該来店顧客７の来店時刻が非常に遅い時間であれば、「スナック」、「インターネットカフェ」、「居酒屋」の順番で、通信部２は、順位を決定する。来店時刻とこれらの店舗の閉店時刻を考慮した結果である。
【０１５５】
以上のように、決定手段６で決定され、通信部２により配信される最適広告情報１５は、来店顧客７にとって有用なものとなる。
【０１５６】
配信を受けた来店顧客７は、この最適広告情報９を有効に活用する。あるいは活用しようとする意識を持つ。配信された広告情報の配信元の店舗に実際に足を運ぼうとしたり、実際に購入しようとしたりする。
【０１５７】
従来の技術での広告配信は、来店顧客７の状況やパーソナリティを全く無視した不特定な配信であったり、来店顧客７の購入商品に関連した商品の広告のみであったりしたが、本発明の広告情報配信装置や広告情報配信方法によって、来店顧客によけいな手間を掛けさせることなく、有用性の高い広告情報の配信が可能である。
【０１５８】
（実施の形態４）
実施の形態５では、広告情報配信システムについて、図６を用いて説明する。
【０１５９】
図６は、本発明の実施の形態４における広告情報配信システムのブロック図である。
【０１６０】
図中におけるサーバ１００は、この広告情報配信システムを運営する企業や個人などが直接的もしくは間接的に維持管理するサーバであり、実施の形態１〜３で説明した広告情報配信装置１と同等の機能を有するものである。
【０１６１】
サーバ１００は、例えば運営者の居所に設置されたり、コンピュータルームに設置されたりしており、運営者が必要なメンテナンスを行う。
【０１６２】
サーバ１００は、登録店舗１２に備えられている第２の通信端末１３と、来店店舗８に備えられている第１の通信端末９と通信可能となっている。例えば専用線、電話線あるいはインターネット回線で接続されていることで通信が可能である。ここで通信可能とは、データのやり取りができることを含んでいる。
【０１６３】
サーバ１００は、第１の通信端末９および第２の通信端末１３との通信を行う通信部２２を備えている。さらに、サーバ１００は、第２の通信端末１３から得られた複数の登録店舗１２に関する複数の広告情報１４を記憶する記憶部３、来店顧客７の欲求を推測して推測結果５を出力する推測手段４と、推測結果５に基づいて最適広告情報１５を決定する決定手段６を備えている。
【０１６４】
ここで、通信部２は、第１の通信端末９から得られた来店店舗８に関する店舗情報１０および来店顧客７が来店店舗８に実際に来店したことを示す来店履歴１１を、推測手段４に出力する。このとき、通信部２は、第１の通信端末９から、これらの店舗情報１０と来店履歴１１を受け取る。
【０１６５】
また、広告情報配信システムでは、登録店舗１２の広告情報１４は、予め提供されて、記憶部３に記憶されていてもよいし、通信可能なシステムが構成されている利点を活かして、登録店舗１２から第２の通信端末１３を介して、広告情報１４がサーバ１００に送信されても良い。この場合には、通信部２が、第２の通信端末１３と通信して、広告情報１４を取り出す。
【０１６６】
推測手段４は、店舗情報１０および来店履歴１１に基づいて、来店顧客７の状況や欲求を推測する。推測手段４は、推測した欲求を推測結果５として、決定手段６に出力する。このとき、推測手段４は、欲求の全てを推測せず、必要なデータだけ整理して、決定手段６に出力してもよい。決定手段６と推測手段４は、併せて一つの役割を果たせばよく、便宜上、役割分担しているものとして説明しているに過ぎない。
【０１６７】
決定手段６は、推測結果５に基づいて、複数の広告情報１４の中から来店顧客７の欲求に最も合致する最適広告情報１５を決定する。このとき、一つもしくは複数の広告情報１４を、最適広告情報１５として決定してよい。
【０１６８】
通信部２は、決定された最適広告情報１５を、第１の通信装置９を介して、あるいは介さずに来店顧客７の所有する携帯端末に配信する。この配信を受けた来店顧客７は、広告情報を活用しようと意識する。
【０１６９】
なお、通信部２、記憶部３、推測手段４、決定手段６の各部の機能は、実施の形態１〜３で説明したのと同様である。
【０１７０】
また、サーバ１００は上記の処理をソフトウェアにより実行しても良い。
【０１７１】
この場合には、サーバ１００は、ＣＰＵとメモリを備え、メモリに記憶されたプログラムの手順に従って処理を実行する。具体的には、ＣＰＵがメモリに記憶されたプログラムコードを読み出して、ＣＰＵ内部のメモリに命令コードを取り込みつつ、命令コードに従った処理を実行する。
【０１７２】
サーバ１００は、第１の通信端末９から来店店舗８に関する店舗情報１０および来店顧客７が来店店舗８に実際に来店したことを示す来店履歴１１を得るステップと、第２の通信端末１３から、複数の登録店舗１２に関する複数の広告情報１４を得るステップと、店舗情報１０および来店履歴１１に基づいて、来店顧客７の欲求を推測して推測結果５を出力するステップと、推測結果５と複数の広告情報１４をマッチングさせて、複数の広告情報１４の中から来店顧客７に対して最適となる最適広告情報１５を決定するステップと、最適広告情報１５を、来店顧客７の有する端末に最適広告情報１５を配信するステップを含んでいる。
【０１７３】
これらのステップが処理されることで、サーバ１００は、来店顧客７の手を煩わせることなく、来店顧客７の欲求を推測して、最適広告情報１５を配信できる。
【０１７４】
このようにして配信された広告情報は、顧客にとって有用性が高く、広告情報に係る店舗への来店意欲や購買意欲を高めさせる。結果として、配信した店舗にとっても宣伝効率がよく、コスト対効果もよい。
【０１７５】
なお、本明細書においては、来店顧客の個人的な情報については、推測手段４により推測されると説明したが、可能な範囲において来店顧客から（あるいはその所有する携帯端末から）必要な個人的情報が得られてもかまわない。
【産業上の利用可能性】
【０１７６】
本発明は、現実の店舗に来店した顧客に有用性の高い広告であって、店舗にとって来店や購買の機会を増やす確率を上げる広告を配信する装置やシステムなどに好適に利用できる。
【図面の簡単な説明】
【０１７７】
【図１】本発明の実施の形態１における広告情報配信装置とその周辺のブロック図
【図２】本発明の実施の形態１における広告情報配信の処理フロー図
【図３】本発明の実施の形態１における広告情報が配信された携帯端末の模式図
【図４】本発明の実施の形態２における推測手段でのアルゴリズムの一例を示す説明図
【図５】本発明の実施の形態３における広告情報配信装置とその周辺のブロック図
【図６】本発明の実施の形態４における広告情報配信システムのブロック図
【符号の説明】
【０１７８】
１    広告情報配信装置
２    通信部
３    記憶部
４    推測手段
５    推測結果
６    決定手段
７    来店顧客
８    来店店舗
９    第１の通信端末
１０    店舗情報
１１    来店履歴
１２    登録店舗
１３    第２の通信端末
１４    広告情報
１５    最適広告情報
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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