(57)【要約】【課題】顧客の意見を取得する効率が低いという問題を解決する情報分析システムを提供する。【解決手段】音声入力部１１は、音声情報を取得する携帯用の音声入力装置である。音声認識部２２は、その音声情報をテキスト情報に変換する。コメント抽出部３３は、そのテキスト情報から、キーワードＤＢ３１に格納されたキーワード基づいて、商品に関するコメントを抽出する。商品情報ＤＢ６５は、そのコメントを格納する。【選択図】図１
2009059286.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
商品に関するコメントを抽出するためのキーワードを記憶する記憶装置と、
音声情報を取得する携帯用の音声入力装置と、
前記音声入力装置が取得した音声情報を、テキスト情報に変換する音声認識装置と、
前記音声認識装置が変換したテキスト情報から、前記記憶装置に記憶されたキーワードに基づいて、前記コメントを抽出するコメント抽出装置と、
前記コメント抽出装置が抽出したコメントを格納する格納装置と、を含む情報分析システム。
【請求項２】
請求項１に記載の情報分析システムにおいて、
前記キーワードは、接客用語を含む、情報分析システム。
【請求項３】
請求項１または２に記載の情報分析システムにおいて、
前記音声入力装置が取得した音声情報から、前記コメント抽出装置が抽出したコメントに該当する部分を音声コメントとして抽出する音声抽出装置を含み、
前記格納装置は、前記音声抽出装置が抽出した音声コメントを格納する、情報分析システム。
【請求項４】
請求項３に記載の情報分析システムにおいて、
前記格納装置は、前記コメントおよび前記音声コメントを、所定の言語単位ごとに対応付けて格納する、情報分析システム。
【請求項５】
請求項１ないし４のいずれか１項に記載の情報分析システムにおいて、
移動された商品に付けられたＲＦＩＤタグから、該商品を特定する商品識別子を取得する識別子取得装置を含み、
前記格納装置は、前記識別子取得装置が取得した商品識別子を、前記コメントに対応付けて格納する、情報分析システム。
【請求項６】
請求項５に記載の情報分析システムにおいて、
前記識別子取得装置が取得した商品識別子にて特定される商品の位置を取得する位置情報取得装置と、
前記識別子取得装置が前記商品識別子を取得するたびに、該商品識別子に、該商品の位置を対応付けて格納する一時格納装置と、
前記音声情報の取得が開始されたときの前記音声入力装置の位置を、会話開始位置として測定する位置情報測定装置と、
前記位置情報測定装置が測定した会話開始位置と、前記一時格納装置に格納された商品の位置とを用いて、前記コメントがなされた商品を特定する商品識別子を、前記一時格納装置から検索する検索装置と、を含み、
前記格納装置は、前記検索装置が検索した商品識別子を、前記コメントに対応付けて格納する、情報分析システム。
【請求項７】
請求項６に記載の情報分析システムにおいて、
前記識別子取得装置が前記商品識別子を取得したときの時刻を、移動開始時刻として取得する移動時刻取得装置と、
前記音声入力装置が前記音声情報の取得を開始したときの時刻を、会話開始時刻として取得する会話時刻取得装置と、を含み、
前記一時格納装置は、前記識別子取得装置が前記商品識別子を取得するたびに、該商品識別子に、該移動開始時刻をさらに対応付けて格納し、
前記検索装置は、前記会話時刻取得装置が取得した会話開始時刻と、前記一時格納装置に格納された移動開始時刻とをさらに用いて、前記コメントがなされた商品を特定する商品識別子を検索する、情報分析システム。
【請求項８】
請求項１ないし７のいずれか１項に記載の情報分析システムにおいて、
不要語を記憶する不要語記憶装置と、
前記音声認識装置が変換したテキスト情報から、前記不要語記憶装置に記憶された不要語を削除する削除装置と、を含む、情報分析システム。
【請求項９】
請求項８に記載の情報分析システムにおいて、
前記不要語記憶装置に記憶された不要語には、該不要語の品詞が対応付けられ、
前記音声認識装置は、前記テキスト情報内の各単語に、該単語の品詞を付け、
前記削除装置は、前記テキスト情報から、前記不要語記憶装置に記憶された不要語と同じ文字列を検索し、該文字列に該不要語に対応する品詞が付けられていると、該文字列を削除する、情報分析システム。
【請求項１０】
商品の関するコメントを取得するための情報分析方法であって、
携帯用の音声入力装置で音声情報を取得する音声取得ステップと、
前記取得された音声情報をテキスト情報に変換する音声認識ステップと、
前記変換されたテキスト情報から、予め記憶された前記コメントを抽出するためのキーワードに基づいて、前記コメントを抽出するコメント抽出ステップと、
前記抽出されたコメントを格納する格納ステップと、を含む情報分析方法。
【請求項１１】
請求項１０に記載の情報分析方法において、
前記キーワードは、接客するための接客用語を含む、情報分析方法。
【請求項１２】
請求項１０または１１に記載の情報分析方法において、
前記取得された音声情報から、前記抽出されたコメントに該当する部分を音声コメントとして抽出する音声抽出ステップを含み、
前記格納ステップでは、前記抽出された音声コメントを格納する、情報分析方法。
【請求項１３】
請求項１２に記載の情報分析方法において、
前記格納ステップでは、前記コメントおよび前記音声コメントを、所定の言語単位ごとに対応付けて格納する、情報分析方法。
【請求項１４】
請求項１０ないし１３のいずれか１項に記載の情報分析方法において、
移動された商品に付けられたＲＦＩＤタグから、該商品を特定する商品識別子を取得する識別子取得ステップを含み、
前記格納ステップでは、前記取得された商品識別子を、前記コメントに対応付けて格納する、情報分析方法。
【請求項１５】
請求項１４に記載の情報分析方法において、
前記取得された商品識別子が特定する商品の位置を取得する位置取得ステップと、
前記商品識別子が取得されるたびに、該商品識別子に、該商品の位置を対応付けて格納する一時格納ステップと、
前記音声情報が取得されたときの前記音声入力装置の位置を、会話開始位置として測定する位置測定ステップと、
前記測定された会話開始位置と、前記格納された商品の位置とを用いて、前記コメントがなされた商品を特定する商品識別子を、前記格納された商品識別子から検索する検索ステップと、を含み、
前記格納ステップでは、前記検索された商品識別子を、前記コメントに対応付けて格納する、情報分析方法。
【請求項１６】
請求項１５に記載の情報分析方法において、
前記商品識別子が取得されたときの時刻を、移動開始時刻として取得する移動時刻取得ステップと、
前記音声情報の取得が開始されたときの時刻を、時刻を、会話開始時刻として取得する会話時刻取得ステップと、を含み、
前記一時格納ステップでは、前記商品識別子が取得されるたびに、該商品識別子に、該移動開始時刻をさらに対応付けて格納し、
前記検索ステップでは、前記取得された会話開始時刻と、前記格納された移動開始時刻をさらに用いて、前記コメントがなされた商品を特定する商品識別子を検索する、情報分析方法。
【請求項１７】
請求項１０ないし１６のいずれか１項に記載の情報分析方法において、
前記変換されたテキスト情報から、予め記憶された不要語を削除する削除ステップを含む、情報分析方法。
【請求項１８】
請求項１７に記載の情報分析方法において、
前記記憶された不要語には、該不要語の品詞が対応付けられ、
前記テキスト情報内の各単語に、該単語の品詞を付ける付加ステップを含み、
前記削除ステップでは、前記テキスト情報から、前記不要語と同じ文字列を検索し、該文字列に該不要語に対応する品詞が付けられていると、該文字列を削除する、情報分析方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報分析システムおよび情報分析方法に関し、特には、商品に関する情報を分析する情報分析システムおよび情報分析方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
百貨店やスーパーマーケットなどでは、商品の売れるタイミングや、商品が売れない原因などの商品の動向が収集される。またその動向を基に、その商品に関する顧客の関心度が分析され、その分析結果が、商品の開発、陳列方法および補充時期などの商品の販売戦略に利用されている。
【０００３】
顧客の関心度の分析は、従来では、主に人手で行われていた。例えば、店員などの観察者が、入店した顧客の行動を観察し、その顧客の行動パタンを書きとめる方法が取られていた。しかしながら、このような方法では、観察者は顧客の行動パタンを主観的に判断しなければならず、労力がかかっていた。特に、観察者は、多くの顧客の行動パタンを書き留める場合、その顧客一人ひとりの行動を観察しなければならず、多大な労力と時間がかかっていた。
【０００４】
顧客の関心度の分析にかかる労力および時間を軽減するための技術は、既に提案または実用化されている。例えば、ＰＯＳ（Point Of Sales）システムを利用して、売れた商品を把握するシステムや、店舗にカメラを設置したり、会員カードを使用したりして、来店または商品を購入した顧客の属性（性別や年齢など）を把握するシステムなどがある。
【０００５】
また、商品にＲＦＩＤ（Radio Frequency Identification）タグを付け、かつ、陳列棚にタグリーダを付けることで、その商品が、棚から離れたことを検知して、顧客が手に取った商品を把握する商品棚陳列システムがある。
【０００６】
例えば、このような商品棚陳列システムは、商品情報入力装置と、情報処理装置とを含む。商品情報入力装置は、商品の収納空間を有する商品棚に設けられたタグリーダである。商品情報入力装置は、商品を収納空間から取り出す際に、商品に付けられたＲＦＩＤタグから商品識別子を非接触で取得可能な位置に設けられる。情報処理装置は、商品情報入力装置が取得した商品識別子をデータベースに登録することで、顧客が手に取った商品を把握する。
【０００７】
しかしながら、これらのシステムを用いても、手に持たれた商品が買われなかった理由や、商品に対する感想または要望などの、商品に関する顧客の意見を取得することができない。
【０００８】
このような顧客の意見は、顧客が話す言葉に含まれる場合が多い。そこで、顧客の会話を取得することで顧客の意見を取得する技術が考えられる。このような技術として、特許文献１に記載の情報収集システムがある。
【０００９】
この情報収集システムは、会話情報取得装置と、キーワード取得装置と、データベース更新装置とを含み、以下のように動作する。
【００１０】
会話情報取得装置は、特定の場所に配置され、その場所で話される会話を取得する。キーワード取得装置は、その取得された会話から予め定義したキーワードを抽出する。データベース更新装置は、その抽出したキーワードに基づいてその会話を分類して蓄積する。
【００１１】
これにより、顧客の意見を取得することが可能になっている。
【特許文献１】特開２００２−１９７２５２号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１２】
特許文献１に記載の情報収集システムでは、会話情報取得装置は、特定の場所に配置されているために、その付近で話された会話しか取得することができない。このため、顧客の意見を取得できる場所が限定されてしまう。その結果、顧客がその特定の場所の付近にいないと、その顧客が商品に関する意見を話していても、その意見を取得することができない。したがって、顧客の意見を取得する効率が低いという問題があった。
【００１３】
そこで、本発明の目的は、上記の課題である、顧客の意見を取得する効率が低いという問題を解決する情報分析システムおよび情報分析方法を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【００１４】
本発明の情報分析システムは、商品に関するコメントを抽出するためのキーワードを記憶する記憶装置と、音声情報を取得する携帯用の音声入力装置と、前記音声入力装置が取得した音声情報を、テキスト情報に変換する音声認識装置と、前記音声認識装置が変換したテキスト情報から、前記記憶装置に記憶されたキーワードに基づいて、前記コメントを抽出するコメント抽出装置と、前記コメント抽出装置が抽出したコメントを格納する格納装置と、を含む。
【００１５】
また、本発明の情報分析方法は、商品の関するコメントを取得するための情報分析方法であって、携帯用の音声入力装置で音声情報を取得する音声取得ステップと、前記取得された音声情報をテキスト情報に変換する音声認識ステップと、前記変換されたテキスト情報から、予め記憶された前記コメントを抽出するためのキーワードに基づいて、前記コメントを抽出するコメント抽出ステップと、前記抽出されたコメントを格納する格納ステップと、を含む。
【発明の効果】
【００１６】
本発明によれば、顧客の意見を取得する効率を向上させることが可能になる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１７】
以下、本発明の実施形態について図面を参照して説明する。
【００１８】
図１は、本発明の一実施形態の情報分析システムを示したブロック図である。
【００１９】
図１において、情報分析システムは、携帯端末１０と、音声認識装置２０と、コメント情報生成装置３０と、商品情報入力装置４０と、移動情報管理装置５０と、商品情報管理装置６０とを含む。携帯端末１０、音声認識装置２０、コメント情報生成装置３０、商品情報入力装置４０、移動情報管理装置５０および商品情報管理装置６０は、インターネットなどのネットワークを介して相互に接続可能である。
【００２０】
携帯端末１０は、ＰＤＡ（Personal Digital Assistants）などの携帯用の情報処理端末である。携帯端末１０は、例えば、店員によって保持され、その店員と顧客の会話を音声情報として取得するために用いられる。
【００２１】
携帯端末１０は、音声入力部１１と、端末時計部１２と、位置情報測定部１３と、端末制御部１４と、端末格納部１５と、音声送信部１６とを含む。
【００２２】
音声入力部１１は、音声情報を取得する携帯用の音声入力装置である。音声入力部１１は、例えば、自端末（携帯端末１０）に備わったマイクおよび自端末と脱着可能なマイクなどである。なお、音声入力部１１は、本実施形態では、携帯端末１０に含まれているが、携帯端末１０と無線通信可能なワイヤレス・ヘッドセット型マイクのように、携帯端末１０と別体でもよい。
【００２３】
端末時計部１２は、現在の時刻を測定する。
【００２４】
位置情報測定部１３は、音声情報の取得が開始したときの自端末の位置を、音声入力部１１の会話開始位置として測定する。なお、本実施例では、携帯端末１０の位置を、音声入力部の位置としている。
【００２５】
例えば、先ず、赤外線無線通信またはＢｌｕｅｔｏｏｔｈなどで無線通信可能な通信機を複数店内に設置しておく。また、各通信機に自機の位置が格納されている。位置情報測定部１３は、通信可能な範囲にある無線通信機からその通信機の位置を取得し、その通信機の位置に基づいて、自端末の位置を測定する。このとき、位置情報測定部１３は、その通信機の位置を自端末の位置としてもよいし、その通信機の位置と無線通信の電波強度などに基づいて自端末の位置を測定してもよい。なお、端末の位置の測定方法は、この例に限らず適宜変更可能である。
【００２６】
端末制御部１４は、会話時刻取得装置の一例である。端末制御部１４は、音声入力部１１が音声情報の取得を開始すると、そのときの時刻を、端末時計部１２から会話開始時刻として取得する。
【００２７】
端末格納部１５は、端末制御部１４が取得した会話開始時刻と、位置情報測定部１３が測定した会話開始位置と、音声入力部１１が取得した音声情報とを格納する。
【００２８】
音声送信部１６は、音声入力部１１が音声情報の取得を終了すると、端末格納部１５に格納された音声情報、会話開始時刻および会話開始位置を送信する。
【００２９】
音声認識装置２０は、例えば、パーソナルコンピュータなどの情報処理装置である。音声認識装置２０は、音声受信部２１と、音声認識部２２と、テキスト送信部２３とを含む。
【００３０】
音声受信部２１は、携帯端末１０から、音声情報、会話開始時刻および会話開始位置を受信する。
【００３１】
音声認識部２２は、音声受信部２１が受信した音声情報を、音声認識してテキスト情報に変換する。また、音声認識部２２は、そのテキスト情報および音声情報を、所定の言語単位ごとに対応付ける。所定の言語単位は、単語が望ましいが、文節などでもよい。
【００３２】
テキスト送信部２３は、音声認識部２２が対応付けたテキスト情報および音声情報と、音声受信部２１が受信した会話開始時刻および会話開始位置とを送信する。
【００３３】
コメント情報生成装置３０は、例えば、パーソナルコンピュータなどの情報処理装置である。コメント情報生成装置３０は、キーワードＤＢ３１と、テキスト受信部３２と、コメント抽出部３３と、コメント生成部３４と、コメント送信部３５とを含む。
【００３４】
キーワードＤＢ３１は、キーワード情報を記憶する記憶装置である。キーワード情報では、商品に関するコメントを抽出するためのキーワードが、そのキーワードの属性情報と対応付けられている。属性情報は、例えば、その商品に関するコメントの開始または終了を示す。
【００３５】
また、本実施形態では、キーワードは、接客用語を含むものとする。接客用語は、例えば、「いかかでしょうか」「いかかですか」および「いらっしゃいませ」などの、店員が顧客に接客するための用語である。
【００３６】
図２は、キーワード情報の一例を示した説明図である。図２において、キーワード情報２００は、キーワード２０１と、アクション情報２０２とを含む。
【００３７】
キーワード２０１は、商品に関するコメントを抽出するため接客用語である。アクション情報２０２は、商品に関するコメントの開始または終了を示す属性情報である。
【００３８】
図１に戻る。テキスト受信部３２は、音声認識装置２０から、テキスト情報、音声情報、会話開始時刻および会話開始位置を受信する。
【００３９】
コメント抽出部３３は、テキスト受信部３２が受信したテキスト情報から、キーワードＤＢ３１に記憶されたキーワードに基づいて、商品に関するコメントを抽出する。例えば、コメント抽出部３３は、開始を示す属性情報が対応付けられたキーワードと、終了を示す属性情報が対応付けられたキーワードとに挟まれた部分を、コメントとして抽出する。
【００４０】
図３は、コメントの抽出方法の一例を説明するための説明図である。図３では、テキスト情報３００が示されている。なお、キーワードＤＢ３１には、図２で示したキーワード情報２００が格納されているとする。
【００４１】
コメント抽出部３３は、先ず、テキスト情報３００から、キーワードＤＢ３１に格納されたキーワード２０１を検索する。図３では、「いかかですか」および「お声をかけてください」がキーワード２０１である。
【００４２】
続いて、コメント抽出部３３は、その検索されたキーワード２０１のアクション情報２０２を確認し、開始を示すアクション情報２０２が対応付けられたキーワード２０１と、終了を示すアクション情報２０２が対応付けられたキーワード２０１とに挟まれた部分をコメント３０１（点線で囲まれた部分）として特定する。そして、コメント抽出部３３は、テキスト情報から、そのコメント３０１を抽出する。
【００４３】
図１に戻る。コメント生成部３４は、音声抽出装置の一例である。コメント生成部３４は、テキスト受信部３２が受信した音声情報から、コメント抽出部３３が抽出したコメントに該当する音声コメントを抽出する。
【００４４】
例えば、図３の場合、先ず、コメント生成部３４は、コメントおよび音声情報の所定の言語単位の対応付けに基づいて、音声情報の、テキスト情報の「いかがですか」および「お声をかけてください」の該当箇所を特定する。続いて、コメント生成部３４は、音声情報から、その該当箇所で挟まれた部分を音声コメントとして抽出する。
【００４５】
また、コメント生成部３４は、コメントおよび音声コメントを、互いに所定の言語単位ごとに対応付ける。
【００４６】
コメント送信部３５は、コメント生成部３４が対応付けたコメントおよび音声コメントと、テキスト受信部３２が受信した会話開始時刻および会話開始位置とを送信する。
【００４７】
商品情報入力装置４０は、商品を収納するための商品棚に設けられ、その商品が移動されたことを検知する。なお、商品棚は、陳列棚、ラックおよびクローゼットなどである。
【００４８】
具体的には、その商品棚に収納される商品には、その商品を特定する商品識別子を格納するＲＦＩＤタグが付けられて、商品情報入力装置４０は、そのＲＦＩＤタグから商品識別子を取得するタグリーダである。
【００４９】
商品情報入力装置４０は、アンテナ４１と、識別子格納部４２と、識別子取得部４３と、移動情報検知部４４と、識別子送信部４５とを含む。
【００５０】
アンテナ４１は、商品棚から商品が取り出される際に、その商品に付けられたＲＦＩＤタグからの電波が届くように設けられる。
【００５１】
例えば、アンテナ４１は、商品が商品棚に収納されているときには、ＲＦＩＤタグからの電波が届かず、商品が商品棚から取り出される際に商品取り出し口付近まで移動されたときに、ＲＦＩＤタグからの電波が届くように、商品棚の商品取り出し口付近に設置される。
【００５２】
識別子格納部４２は、自装置（商品情報入力装置４０）を特定する装置識別子を格納する。
【００５３】
識別子取得部４３は、移動された商品に付けられたＲＦＩＤタグから商品識別子を取得する。
【００５４】
移動情報検知部４４は、識別子取得部４３が商品識別子を取得すると、商品が移動されたことを検知する。
【００５５】
識別子送信部４５は、移動情報検知部４４にて商品の移動が検知されると、識別子取得部４３が取得した商品識別子と、識別子格納部４２に格納された装置識別子とを送信する。
【００５６】
なお、商品情報入力装置４０は、複数あってもよい。
【００５７】
移動情報管理装置５０は、例えば、パーソナルコンピュータ等の情報処理装置である。
【００５８】
移動情報管理装置５０は、位置情報格納部５１と、識別子受信部５２と、位置情報取得部５３と、装置時計部５４と、位置情報制御部５５と、位置情報送信部５６とを含む。
【００５９】
位置情報格納部５１は、商品の位置を、その商品が移動されたことを検知する商品情報入力装置４０を特定する装置識別子ごとに格納する。
【００６０】
識別子受信部５２は、商品情報入力装置４０から、商品識別子および装置識別子を受信する。
【００６１】
位置情報取得部５３は、識別子受信部５２が受信した商品識別子が特定する商品の位置を取得する。具体的には、位置情報取得部５３は、識別子受信部５２が受信した装置識別子に対応する商品の位置を、位置情報格納部５１から取得する。
【００６２】
装置時計部５４は、現在の時刻を測定する。
【００６３】
位置情報制御部５５は、移動時刻取得装置の一例である。位置情報制御部５５は、識別子受信部５２が移動情報および商品識別子を受信すると、装置時計部５４が測定した時刻を、移動開始時刻として取得する。これにより、位置情報制御部５５は、商品情報入力装置４０の識別子取得部４３が商品識別子を取得したときの時刻を、移動開始時刻として取得することになる。
【００６４】
位置情報送信部５６は、識別子受信部５２が受信した商品識別子と、位置情報取得部５３が取得した商品の位置と、位置情報制御部５５が取得した移動開始時刻とを送信する。
【００６５】
商品情報管理装置６０は、例えば、ワークステーション・サーバなどの情報処理装置であり、店舗で取り扱っている商品に関する情報を管理する。
【００６６】
商品情報管理装置６０は、管理受信部６１と、一時格納部６２と、商品照合部６３と、コメント登録部６４と、商品情報ＤＢ６５とを含む。
【００６７】
管理受信部６１は、コメント情報生成装置３０から、コメント、音声コメント、会話開始時刻および会話開始位置を受信する。また、管理受信部６１は、移動情報管理装置５０から、商品識別子、商品の位置および移動開始時刻を受信する。
【００６８】
一時格納部６２は、管理受信部６１が商品識別子、商品の位置および移動開始時刻を受信するたびに、その商品識別子、商品の位置および移動開始時刻を互いに対応付けて格納する。
【００６９】
商品照合部６３は、検索装置の一例である。管理受信部６１が受信した会話開始時刻および会話開始位置と、一時格納部６２に格納された商品の位置および移動開始時刻とを用いて、管理受信部６１が受信したコメントがなされた商品を特定する商品識別子を、一時格納部６２から検索する。
【００７０】
例えば、商品照合部６３は、その会話開始時刻を含む所定の時間内の移動開始時刻に対応した商品識別子の中で、その会話開始位置に最も近い商品の位置に対応した商品識別子を、そのコメントがなされた商品を特定する商品識別子として、一時格納部６２から検索する。
【００７１】
コメント登録部６４は、管理受信部６１が受信したコメントおよび音声コメントに、商品照合部６３が検索した商品識別子を対応付ける。
【００７２】
商品情報ＤＢ６５は、格納装置の一例である。商品情報ＤＢ６５は、コメント登録部６４が対応付けたコメント、音声コメントおよび商品識別子を格納する。
【００７３】
なお、コメントおよび音声コメントは、コメント情報生成装置３０のコメント生成部３４で互いに所定の言語単位ごとに対応付けられているので、商品情報ＤＢ６５は、そのコメントおよび音声コメントを、所定の言語単位ごとに対応付けて格納することになる。
【００７４】
次に動作を説明する。
【００７５】
図４は、情報分析システムの動作を説明するためのフローチャートである。また、図５は、情報分析システムの動作を説明するためのシーケンス図である。
【００７６】
ステップＡ１では、顧客が、商品情報入力装置４０が設けられた商品棚に収納された商品を取り出す。このとき、その商品が商品取り出し口付近まで移動されると、識別子取得部４３は、その商品に付けられたＲＦＩＤタグから、アンテナ４１を介して商品識別子を取得する。識別子取得部４３は、その商品識別子を移動情報検知部４４に送信する。
【００７７】
移動情報検知部４４は、その商品識別子を受信すると、商品が移動されたことを検知し、識別子格納部４２から装置識別子を取得する。移動情報検知部４４は、その商品識別子および装置識別子を、識別子送信部４５を介して移動情報管理装置５０の識別子受信部５２に送信する。
【００７８】
識別子受信部５２は、その商品識別子および装置識別子を受信すると、その商品識別子および装置識別子を位置情報制御部５５に送信する。位置情報制御部５５は、その商品識別子および装置識別子を受信すると、ステップＡ２を実行する。
【００７９】
ステップＡ２では、位置情報制御部５５は、装置時計部５４から現在の時刻を移動開始時刻として取得する。また、位置情報制御部５５は、その装置識別子を位置情報取得部５３に送信する。
【００８０】
位置情報取得部５３は、その装置識別子を受信すると、その装置識別子に対応する商品の位置を位置情報格納部５１から取得し、その商品の位置を位置情報制御部５５に送信する。
【００８１】
位置情報制御部５５は、その商品の位置を受信すると、その商品の位置、移動開始時刻および商品識別子を、位置情報送信部５６を介して商品情報管理装置６０の管理受信部６１に送信する。
【００８２】
管理受信部６１は、その商品の位置、移動開始時刻および商品識別子を受信すると、その商品の位置、移動開始時刻および商品識別子を商品照合部６３に送信する。
【００８３】
商品照合部６３は、その商品の位置、移動開始時刻および商品識別子を受信すると、その商品の位置、移動開始時刻および商品識別子を対応付けて一時格納部６２に格納して、ステップＡ２を終了する。
【００８４】
また、携帯端末１０を保持した店員が、ステップＡ１で商品を取り出した顧客に近寄り、その顧客との会話を開始すると、携帯端末１０の音声入力部１１がステップＡ３を実行する。
【００８５】
ステップＡ３では、音声入力部１１は、店員と顧客の会話を音声情報として取得し、その音声情報を端末制御部１４に送信する。
【００８６】
端末制御部１４は、その音声情報の受信を開始すると、端末時計部１２から現在の時刻を会話開始時刻として取得する。また、端末制御部１４は、自端末の位置の取得要求を位置情報測定部１３に送信する。
【００８７】
位置情報測定部１３は、その取得要求を受信すると、自端末の位置を会話開始位置として測定し、その会話開始位置を端末制御部１４に送信する。
【００８８】
端末制御部１４は、その会話開始位置を受信すると、その会話開始時刻および会話開始位置を端末格納部１５に格納する。また、端末制御部１４は、その受信した音声情報を端末格納部１５に格納していく。
【００８９】
その後、端末制御部１４は、音声情報の受信が終了すると、端末格納部１５から音声情報、会話開始時刻および会話開始位置を取得する。端末制御部１４は、その音声情報、会話開始時刻および会話開始位置を、音声送信部１６を介して音声認識装置２０の音声受信部２１に送信する。
【００９０】
音声受信部２１は、その音声情報、会話開始時刻および会話開始位置を受信すると、その音声情報、会話開始時刻および会話開始位置を音声認識部２２に送信する。音声認識部２２は、その音声情報、会話開始時刻および会話開始位置を受信すると、ステップＡ４を実行する。
【００９１】
ステップＡ４では、音声認識部２２は、その音声情報を音声認識してテキスト情報に変換する。音声認識部２２は、そのテキスト情報および音声情報を所定の言語単位ごとに対応付ける。音声認識部２２は、その対応付けたテキスト情報および音声情報と、その受信した会話開始時刻および会話開始位置を、テキスト送信部２３を介してコメント情報生成装置３０のテキスト受信部３２に送信する。
【００９２】
テキスト受信部３２は、そのテキスト情報、音声情報、会話開始時刻および会話開始位置を受信すると、そのテキスト情報、音声情報、会話開始時刻および会話開始位置をコメント抽出部３３に送信する。コメント抽出部３３は、そのテキスト情報、音声情報、会話開始時刻および会話開始位置を受信すると、ステップＡ５を実行する。
【００９３】
ステップＡ５では、コメント抽出部３３は、そのテキスト情報から、キーワードＤＢ３１に格納されたキーワードを検索する。
【００９４】
そのキーワードが検索された場合、コメント抽出部３３は、そのキーワードに基づいて、そのテキスト情報から、コメントを抽出する。コメント抽出部３３は、そのコメント、音声情報、会話開始時刻および会話開始位置をコメント生成部３４に送信する。コメント生成部３４は、そのコメント、音声情報、会話開始時刻および会話開始位置を受信すると、ステップＡ６を実行する。
【００９５】
一方、そのキーワードが検索されなかった場合、つまり、そのテキスト情報内のキーワードがない場合、コメント抽出部３３は、そのテキスト情報をコメントとし、その音声情報を音声コメントとする。コメント抽出部３３は、そのコメント、音声コメント、会話開始時刻および会話開始位置を、コメント送信部３５を介して商品情報管理装置６０の管理受信部６１に送信する。管理受信部６１は、そのコメント、音声コメント、会話開始時刻および会話開始位置を受信すると、ステップＡ７を実行する。
【００９６】
また、ステップＡ６では、コメント生成部３４は、そのコメントおよび音声情報の所定の言語単位ごとの対応付けに基づいて、その音声情報から、そのコメントに該当する部分を音声コメントとして抽出する。コメント生成部３４は、そのコメント、音声コメント、会話開始時刻および会話開始位置を、コメント送信部３５を介して商品情報管理装置６０の管理受信部６１に送信する。管理受信部６１は、そのコメント、音声コメント、会話開始時刻および会話開始位置を受信すると、ステップＡ７を実行する。
【００９７】
ステップＡ７では、管理受信部６１は、そのコメント、音声コメント、会話開始時刻および会話開始位置を商品照合部６３に送信する。
【００９８】
商品照合部６３は、そのコメント、音声コメント、会話開始時刻および会話開始位置を受信すると、その会話開始時刻および会話開始位置と、一時格納部６２に格納された商品の位置および移動開始時刻とに基づいて、そのコメントがなされた商品を特定する商品識別子を一時格納部６２から検索する。
【００９９】
例えば、商品照合部６３は、一時格納部６２から、その会話開始時刻を含む所定の時間内の移動開始時刻を検索する。続いて、商品照合部６３は、その検索された移動開始時刻に対応する商品識別子の中から、その会話開始位置に最も近い商品の位置に対応する商品識別子を、そのコメントがなされた商品を特定する商品識別子として検索する。
【０１００】
商品照合部６３は、ステップＡ７を終了すると、ステップＡ８を実行する。
【０１０１】
ステップＡ８では、商品照合部６３は、その検索した商品識別子と、そのコメントおよび音声コメントとをコメント登録部６４に送信する。
【０１０２】
コメント登録部６４は、その商品識別子と、そのコメントおよび音声コメントを受信すると、その商品識別子を商品情報ＤＢ６５から検索する。コメント登録部６４は、その検索された商品識別子に、そのコメントおよび音声コメントを対応付けて商品情報ＤＢ６５に格納する。
【０１０３】
次に効果を説明する。
【０１０４】
本実施形態によれば、携帯用の音声入力装置である音声入力部１１が、音声情報を取得する。音声認識部２２は、その音声情報をテキスト情報に変換する。コメント抽出部３３は、そのテキスト情報から、キーワードＤＢ３１に格納されたキーワード基づいて、商品に関するコメントを抽出する。商品情報ＤＢ６５は、そのコメントを格納する。
【０１０５】
これにより、携帯用の音声入力装置で取得された音声情報がテキスト情報に変換される。また、そのテキスト情報から商品に関するコメントが抽出される。さらに、そのコメントが格納される。
【０１０６】
よって、例えば、店員が、携帯用の音声入力装置を保持して顧客に会話すれば、顧客が特定の場所にいなくても、顧客の商品に関する意見をコメントとして取得することが可能になる。したがって、顧客の意見を取得する効率を向上させることが可能になる。
【０１０７】
また、本実施形態では、キーワードは、接客用語を含む。
【０１０８】
この場合、顧客がキーワードを話さなくても、店員が、コメントを取得したい場合にキーワード内の接客用語を話すことで、顧客の意見を取得することが可能になる。したがって、顧客の意見を取得する効率をより向上させることが可能になる。
【０１０９】
また、本実施形態では、コメント生成部３４は、その音声情報から、コメント抽出部３３が抽出したコメントに該当する部分を音声コメントとして抽出する。商品情報ＤＢ６５は、その音声情報を格納する。
【０１１０】
この場合、コメントに該当する音声コメントが格納される。このため、テキスト情報からでは把握することができない、顧客の声のトーンや話し方などの顧客の様子も記録することが可能になる。
【０１１１】
また、本実施形態では、商品情報ＤＢ６５は、コメントおよび音声コメントを所定の言語単位ごとに対応付けて格納する。
【０１１２】
この場合、所望の用語をコメント内から検索し、その検索された用語に対応する音声コメントを再生することが可能になり、所望の音声コメントの効率良く聞くことが可能になる。
【０１１３】
また、本実施形態では、識別子取得部４３は、移動された商品に付けられたＲＦＩＤタグから、その商品を特定する商品識別子を取得する。商品情報ＤＢ６５は、その商品識別子をコメントに対応付けて格納する。
【０１１４】
この場合、移動された商品の商品識別子がコメントと対応付けられて格納される。したがって、店員が商品を移動した顧客と会話すれば、会話に商品名が挙がらなくても、コメントが、どの商品に関する意見かを容易に特定することが可能になる。
【０１１５】
また、本実施形態では、位置情報取得部５３は、識別子取得部４３が取得した商品識別子にて特定される商品の位置を取得する。一時格納部６２は、識別子取得部４３が商品識別子を取得するたびに、その商品識別子に、位置情報取得部５３が取得した商品の位置を対応付けて格納する。また、位置情報測定部１３は、音声情報の取得が開始されたときの音声入力部１１の位置を、会話開始位置として測定する。商品照合部６３は、位置情報測定部１３が測定した会話開始位置と、一時格納部６２に格納された商品の位置とを用いて、コメントがなされた商品を特定する商品識別子を一時格納部６２から検索する。商品情報ＤＢは、商品照合部６３が検索した商品識別子を、コメントに対応付けて格納する。
【０１１６】
この場合、商品識別子がその商品の位置と対応付けられて格納される。また、コメントがなされた商品を特定する商品識別子が、会話開始位置と、その格納された商品の位置が用いられて検索される。さらに、その検索された商品識別子がコメントと対応付けられて格納される。
【０１１７】
したがって、会話開始位置に最も近い商品の位置に対応した商品識別子を、そのコメントがなされた商品を特定する商品識別子に決定するなどすれば、コメントがなされた商品を特定する商品識別子と異なる商品識別子が、誤ってコメントと対応付けられるのを軽減することが可能になる。
【０１１８】
また、本実施形態では、位置情報制御部５５は、識別子取得部４３が商品識別子を取得したときの時刻を移動開始時刻として取得する。一時格納部６２は、識別子取得部４３が商品識別子を取得するたびに、その商品識別子に移動開始時刻をさらに対応付けて格納する。また、端末制御部１４は、識別子取得部４３が商品識別子を取得したときの時刻を、移動開始時刻として取得する。商品照合部６３は、端末制御部１４が取得した移動開始時刻と、一時格納部６２に格納された移動開始時刻とをさらに用いて、コメントがなされた商品を特定する商品識別子を一時格納部６２から検索する。
【０１１９】
この場合、商品識別子が移動開始時刻と対応付けられて格納される。また、コメントがなされた商品を特定する商品識別子が、会話開始時刻と、その格納された移動開始時刻がさらに用いられて検索される。
【０１２０】
したがって、その会話開始時刻を含む所定の時間内の移動開始時刻に対応した商品識別子の中で、会話開始位置に最も近い商品の位置に対応した商品識別子を、そのコメントがなされた商品を特定する商品識別子として検索するなどすれば、コメントがなされた商品を特定する商品識別子と異なる商品識別子が、誤ってコメントと対応付けられるのをさらに軽減することが可能になる。
【０１２１】
次に第二の実施形態について説明する。
【０１２２】
図６は、本実施形態の情報分析システムを示したブロック図である。なお、図６において、図１と同じものには同じ符号を付してある。また、以下では、主に図１で示した情報分析システムと異なる構成、機能および動作について説明する。
【０１２３】
図６において、情報分析システムは、携帯端末１０と、音声認識装置２０と、コメント情報生成装置３０と、商品情報入力装置４０と、移動情報管理装置５０と、商品情報管理装置６０とを含む。ここで、携帯端末１０、コメント情報生成装置３０、商品情報入力装置４０、移動情報管理装置５０および商品情報管理装置６０は、図１で示した構成と同じ構成を有するので、説明を省略する。
【０１２４】
音声認識装置２０は、音声受信部２１と、音声認識部２２と、テキスト送信部２３と、不要語ＤＢ２４と、不要語削除部２５とを含む。
【０１２５】
音声認識部２２は、音声情報をテキスト情報に変換すると、そのテキスト情報内の各単語に、その単語の品詞を付ける機能をさらに有する。
【０１２６】
不要語ＤＢ２４では、不要情報を記憶する不要語記憶装置である。不要情報では、不要な単語である不要語がその不要語の品詞ごとに対応付けられている。
【０１２７】
図７は、不要情報の一例を示した説明図である。図７において、不要情報７００は、単語７０１と、品詞７０２とを含む。単語７０１は、不要語である。品詞７０２は、単語７０１の品詞を示す。
【０１２８】
不要語削除部２５は、削除装置の一例である。不要語削除部２５は、音声認識部２２が変換したテキスト情報から、不要語ＤＢ２４に記憶された不要語を削除する。
【０１２９】
具体的には、不要語削除部２５は、先ず、音声認識部２２が変換したテキスト情報から、不要語ＤＢ２４に記憶された不要語と同じ文字列を検索する。続いて、不要語削除部２５は、その検索された文字列に、その不要語に対応する品詞がつけられていると、その文字列を削除する。
【０１３０】
次に動作を説明する。
【０１３１】
図８は、情報分析システムの動作を説明するためのフローチャートである。以下では、主に図４を用いて説明した処理と異なる処理について説明する。
【０１３２】
図４のステップＡ４で音声認識部２２は、テキスト情報および音声情報を所定の言語単位ごとに対応付けると、ステップＢ１を実行する。
【０１３３】
ステップＢ１では、音声認識部２２は、そのテキスト情報内の各単語に、その単語の品詞を付ける。音声認識部２２は、その品詞を付けたテキスト情報と、音声情報、会話開始時刻および会話開始位置とを不要語削除部２５に送信する。不要語削除部２５は、そのテキスト情報、音声情報、会話開始時刻および会話開始位置を受信すると、ステップＢ２を実行する。
【０１３４】
ステップＢ２では、不要語削除部２５は、そのテキスト情報から、不要語ＤＢ２４に記憶された不要語と同じ文字列を検索する。不要語削除部２５は、その文字列が検索されると、ステップＢ３を実行し、その文字列が検索されないと、ステップＢ４を実行する。
【０１３５】
ステップＢ３では、不要語削除部２５は、その文字列に、その不要語と不要語ＤＢ２４で対応付けられた品詞が付けられているか否かを確認する。不要語削除部２５は、その品詞が付けられていると、ステップＢ４を実行し、その品詞が付けられていないと、ステップＢ５を実行する。
【０１３６】
ステップＢ４では、不要語削除部２５は、そのテキスト情報からその文字列を削除する。不要語削除部２５は、ステップＢ４を終了すると、ステップＢ５を実行する。
【０１３７】
ステップＢ５では、不要語削除部２５は、そのテキスト情報および音声情報と、その受信した会話開始時刻および会話開始位置を、テキスト送信部２３を介してコメント情報生成装置３０のテキスト受信部３２に送信する。
【０１３８】
テキスト受信部３２は、そのテキスト情報、音声情報、会話開始時刻および会話開始位置を受信すると、そのテキスト情報、音声情報、会話開始時刻および会話開始位置をコメント抽出部３３に送信する。コメント抽出部３３は、そのテキスト情報、音声情報、会話開始時刻および会話開始位置を受信すると、ステップＡ５を実行する。その後、ステップＡ６ないしステップＡ８が実行される。
【０１３９】
次に効果を説明する。
【０１４０】
本実施形態では、不要語ＤＢ２４は、不要語を記憶する。不要語削除部２５は、音声認識部２２が変換したテキスト情報から、不要語ＤＢ２４に記憶された不要語を削除する。
【０１４１】
この場合、テキスト情報から不要語が削除される。したがって、会話中の意味のない言葉などを削除することが可能になり、コメントが冗長になるのを抑制することが可能になる。
【０１４２】
また、本実施形態では、不要語ＤＢ２４に記憶された不要語には、その不要語の品詞が対応付けられている。また、音声認識部２２は、テキスト情報内の各単語に、その単語の品詞を付ける。さらに、不要語削除部２５は、音声認識部２２が変換したテキスト情報から、不要語ＤＢ２４に記憶された不要語と同じ文字列を検索し、その不要語にその不要語に対応する品詞が付けられていると、その文字列を削除する。
【０１４３】
この場合、テキスト情報内の不要語と同じ文字列に、その不要語に対応する品詞がつけられていると、その文字列が削除される。したがって、誤って不要でない言葉を削除されることを軽減することが可能になる。
【０１４４】
次に、第三の実施形態について説明する。本実施形態は、本発明の情報分析システムの最も単純な構成を示す。
【０１４５】
図９は、本実施形態の情報分析システムを示したブロック図である。なお、図９において、図１と同じものには同じ符号を付してある。
【０１４６】
図９において、情報分析システムは、音声入力部１１と、音声認識部２２と、キーワードＤＢ３１と、コメント抽出部３３と、商品情報ＤＢ６５とを含む。
【０１４７】
音声入力部１１は、音声情報を取得する携帯用の音声入力装置である。
【０１４８】
音声認識部２２は、音声入力部１１が取得した音声情報をテキスト情報に変換する。
【０１４９】
キーワードＤＢ３１は、キーワードを格納する。
【０１５０】
コメント抽出部３３は、音声認識部２２が変換したテキスト情報から、キーワードＤＢ３１に格納されたキーワードに基づいて、商品に関するコメントを抽出する。
【０１５１】
商品情報ＤＢ６５は、コメント抽出部３３が抽出したコメントを格納する。
【０１５２】
次に動作を説明する。
【０１５３】
図１０は、本実施形態の情報分析システムの動作を説明するためのフローチャートである。
【０１５４】
ステップＣ１では、音声入力部１１は、音声情報を取得し、その音声情報を音声認識部２２に送信する。音声認識部２２は、その音声情報を受信すると、ステップＣ２を実行する。
【０１５５】
ステップＣ２では、音声認識部２２は、その音声情報をテキスト情報に変換し、その変換したテキスト情報をコメント抽出部３３に送信する。コメント抽出部３３は、そのテキスト情報を受信すると、ステップＣ３を実行する。
【０１５６】
ステップＣ３では、コメント抽出部３３は、そのテキスト情報から、キーワードＤＢ３１に格納されたキーワードに基づいて、コメントを抽出する。コメント抽出部３３は、ステップＣ３を終了すると、ステップＣ４を実行する。
【０１５７】
ステップＣ４では、コメント抽出部３３は、商品情報ＤＢ６５に送信する。商品情報ＤＢ６５は、そのコメントを受信すると、そのコメントを格納する。
【０１５８】
次に効果を説明する。
【０１５９】
本実施形態によれば、携帯用の音声入力装置である音声入力部１１が、音声情報を取得する。音声認識部２２は、その音声情報をテキスト情報に変換する。コメント抽出部３３は、そのテキスト情報から、キーワードＤＢ３１に格納されたキーワード基づいて、商品に関するコメントを抽出する。商品情報ＤＢ６５は、その商品に関するコメントを格納する。
【０１６０】
これにより、携帯用の音声入力装置で取得された音声情報がテキスト情報に変換される。また、そのテキスト情報から商品に関するコメントが抽出される。さらに、そのコメントが格納される。
【０１６１】
よって、例えば、店員が、携帯用の音声入力装置を保持して顧客に会話すれば、顧客が特定の場所にいなくても、顧客の商品に関する意見をコメントとして取得することが可能になる。したがって、第一の実施形態の同様に、顧客の意見を取得する効率を向上させることが可能になる。
【０１６２】
なお、各実施形態で説明した情報分析システムの機能は、その機能を実現するためのプログラムを、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータに読み込ませ、実行するものであってもよい。
【０１６３】
以上説明した実施形態において、図示した構成は単なる一例であって、本発明はその構成に限定されるものではない。
【０１６４】
例えば、携帯端末１０、音声認識装置２０、コメント情報生成装置３０、商品情報入力装置４０、移動情報管理装置５０および商品情報管理装置６０は、別々の筐体を有し、ネットワークを介して接続されていたが、音声入力部１１が携帯用の音声入力装置であれば、同一の筐体に含まれていてもよい。
【０１６５】
また、商品情報入力装置４０の識別子取得部４３が、移動された商品に付けられたＲＦＩＤタグから商品識別子を取得する方法は、以下の方法でもよい。
【０１６６】
アンテナ４１を、商品棚に収納された商品に付けられたＲＦＩＤタグから電波が届き、その商品が商品棚から取り出されると、その電波が届かなくなるように設置する。識別子取得部４３は、定期的に、アンテナ４１を介してＲＦＩＤタグから商品識別子を受信する。移動情報検知部４４は、その商品が取り出されることにより商品識別子の受信が遮断されると、識別子取得部４３は、その商品識別子を、移動した商品を特定する商品識別子として取得する。
【０１６７】
なお、本発明は、小売店などで販売されている商品に関する意見の収集に適用できる。また、本発明は、金融機関や証券会社などで顧客と店員の会話を記録しておき、証跡管理に用いたり、特定の商品の評判を分析したりするのに利用することができる。さらに、本発明は、医療機関などで、医者と患者の会話からコメントを抽出し、そのコメントを患者のカルテと共に記録して、問診記録を管理することに利用することができる。
【図面の簡単な説明】
【０１６８】
【図１】本発明の一実施形態の情報分析システムを示したブロック図である。
【図２】キーワード情報の一例を示した説明図である。
【図３】コメントの抽出方法の一例を説明するための説明図である。
【図４】情報分析システムの動作を説明するためのフローチャートである。
【図５】情報分析システムの動作を説明するためのシーケンス図である。
【図６】第二の実施形態の情報分析システムを示したブロック図である。
【図７】不要情報の一例を示した説明図である。
【図８】第二の実施形態の情報分析システムの動作を説明するためのフローチャートである。
【図９】第三の実施形態の情報分析システムを示したブロック図である。
【図１０】第三の実施形態の情報分析システムの動作を説明するためのフローチャートである。
【符号の説明】
【０１６９】
１０    携帯端末
１１    音声入力部
１２    端末時計部
１３    位置情報測定部
１４    端末制御部
１５    端末格納部
１６    音声送信部
２０    音声認識装置
２１    音声受信部
２２    音声認識部
２３    テキスト送信部
２４    不要語ＤＢ
２５    不要語削除部
３０    コメント情報生成装置
３１    キーワードＤＢ
３２    テキスト受信部
３３    コメント抽出部
３４    コメント生成部
３５    コメント送信部
４０    商品情報入力装置
４１    アンテナ
４２    タグリーダ
４２    識別子格納部
４４    移動情報検知部
４５    取得部
４６    識別子送信部
５０    移動情報管理装置
５１    位置情報格納部
５２    識別子受信部
５３    位置情報測定部
５４    装置時計部
５５    位置情報制御部
５６    位置情報送信部
６０    商品情報管理装置
６１    管理受信部
６２    一時格納部
６３    商品照合部
６４    コメント登録部
６５    商品情報ＤＢ
【図１】
2009059286.tif 000003
【図２】
2009059286.tif 000004
【図３】
2009059286.tif 000005
【図４】
2009059286.tif 000006
【図５】
2009059286.tif 000007
【図６】
2009059286.tif 000008
【図７】
2009059286.tif 000009
【図８】
2009059286.tif 000010
【図９】
2009059286.tif 000011
【図１０】
2009059286.tif 000012