(57)【要約】【課題】生成される網点のノイズ感が少ない画質の良いものであり、さらに入力階調の切り替わり目においても安定な品質が得られ、かつ処理が高速で、電子写真に適用するに適した画像処理装置を提供する。【解決手段】エリア分割部１１で入力画像の階調値ごとに分割されるエリアごとに網点情報を生成する第１網点化部１２−１と、階調値の変化する前記エリアの境界部に前記網点生成手段により網点を生成するか否かの評価を行う評価部１４と、評価部１４による評価結果に基づいて、前記境界部における網点情報を消去又は残すように補正を行う第２網点化部１２−２を備えた。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
多値の入力画像から二値画像を生成する画像処理装置において、
前記入力画像の階調値ごとに分割されるエリアごとに網点情報を仮生成する網点生成手段と、
階調値の変化する前記エリアの境界部に前記網点生成手段により網点を生成するか否かの評価を行う評価手段と、
該評価手段による評価結果に基づいて、前記境界部における網点情報を消去又は残すように補正を行う補正手段と、
を有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記評価手段は、
前記境界部における画像情報に周波数フィルタ処理を行うフィルタ処理手段と、
周波数フィルタ処理を行った前記境界部における画像情報に対し非線形演算により濃度変換を行う非線形演算手段と、を備え、
変換した前記境界部の画像情報に対して前記評価を行うことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記評価手段は、
前記境界部の前記画像情報の連続性を算出する連続性算出手段を備え、前記連続性に基づいて前記評価を行うことを特徴とする請求項１又は２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記評価手段は、前記境界部における周囲の階調値に関わる網点について、網点形状を前記入力画像の階調値に関わらず適用した場合と、適用しなかった場合の画像情報の連続性を積算し、
周囲の階調値に関わらない網点については、当該網点の構成画素数に応じて前記評価を行うことを特徴とする請求項１乃至３の何れか一項に記載の画像処理装置
【請求項５】
前記網点生成手段によって配置される網点は、中心が略格子状に配置されていることを特徴とする請求項１乃至４の何れか一項に記載の画像処理装置。
【請求項６】
請求項１乃至５の何れか一項に記載の画像処理装置を有することを特徴とする画像形成装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、入力された画像に対して最適な画像処理を行なう画像処理装置に関する。さらに詳しくは、出力画像の画像空間周波数を最適に選択する画像処理装置、及びこれを有する画像形成装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
二値出力の可能な電子写真プリンタにおいては、網点と呼ばれる微細な点を用紙上に配置することにより画像を表現しており、網点で描かれる線（スクリーン線）の密度を変えることによって、グレースケールやカラーの画像も二値画像として表現可能であることは広く知られている。
かかる電子写真プリンタにおいて、出力する絵柄の種類によって例えば人の顔のようなものと簡単な図形や一色で塗りつぶしたようなものとでは要求される画像空間周波数（スクリーン線数）が異なる。
また、電子写真など画像形成装置の性能が画像の品質に影響する場合に、線数が低い方が高い方より画像品質が安定するということもある。
具体的には、粒状性や均一性を良好にするためには線数を低くし、鮮鋭性を良好にするためには線数を高くするという処理手法が一般的である。
【０００３】
近年では、パーソナルコンピュータを用いて、プレゼンテーション用の書類を作成し、それを印刷して配布するということが通常行なわれているが、そのような書類には、視覚的な効果を与えるために、淡い一様な背景や、なだらかなグラデーションが広い範囲にわたって使われていることが多くなり、このようなグラフィック画像をいかにして安定かつ高画質に印字出力するかということは、オフィス向け出力装置である電子写真プリンタの大きなセールスポイントになる。
従来の方法においては、適切な画像処理を実行する方法として入力画像と二値化後の予測画像に基づいて、その視覚的な差が小さくなるように網点の配置を修正することにより、高品質な画像を得ようとしたものがある。特許文献１はその一例であり、入力画像全体について、網点の配置を行ない、二値化後の画像の予測画像に基づく評価を行っている。
また、特許文献２は、入力階調ごとに網点用ディザマスクを持っておき、それにより、入力階調値に応じた網点配置をすることを提案している。この方式であれば、入力階調ごとに、網点の配置を最適化することにより、安定性と画質の良さの両方を得ることが期待できる。
また、特許文献３は、階調の切り替わり部に着目している。すなわち、網点の線数をＡとその２倍の２Ａの２種類の線数に限り、さらに、入力階調のエリアを少し拡大・縮小することにより、安定性と、画質のよさの両方を狙っている。
【特許文献１】特開２００５−１４４８７３公報
【特許文献２】特開平１１−１５７１３２号公報
【特許文献３】特開２００３−８７５６６公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、特許文献１の方式では網点の位置が整列状態からずれてしまうため、全体としてブルーノイズ的なテクスチャを見る人に与え、電子写真に対応した方式としては安定な出力が得られるが、画質がやや劣る結果になってしまう。
また、特許文献２の方式では、入力画像の階調値に応じて、網点が決まるので、階調の切り替わり部において、完全には形成されない、いわゆる欠けた網点が生成される。すると、電子写真エンジンでは不安定な画像となるため、必ずしも安定な画像が得られるわけではない。
さらに、特許文献３の方式でも、画質のよさという面では、線数を２種類に限定しないで入力階調値に応じて線数を徐々に変更するのがさらに好ましく、２種類のみの線数で実現するためには、最終的にはサブマトリクスなどの手法を用いる必要があり、画質のよさが充分には発揮できないでいた。
本発明の目的は、上記課題を解決するためのものであり、生成される網点のノイズ感が少ない画質の良いものであり、さらに入力階調の切り替わり目においても安定な品質が得られ、かつ処理が高速で、電子写真に適用するに適した画像処理装置及びこれを適用した画像形成装置を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明は、前記課題を解決するために、請求項１に記載の発明は、多値の入力画像から二値画像を生成する画像処理装置において、前記入力画像の階調値ごとに分割されるエリアごとに網点情報を生成する網点生成手段と、階調値の変化する前記エリアの境界部に前記網点生成手段により網点を生成するか否かの評価を行う評価手段と、該評価手段による評価結果に基づいて、前記境界部における網点情報を消去又は残すように補正を行う補正手段と、を有する画像処理装置を特徴とする。
また、請求項２に記載の発明は、前記評価手段は、前記境界部における画像情報に周波数フィルタ処理を行うフィルタ処理手段と、周波数フィルタ処理を行った前記境界部における画像情報に対し非線形演算により濃度変換を行う非線形演算手段と、を備え、変換した前記境界部の画像情報に対して前記評価を行う請求項１に記載の画像処理装置を特徴とする。
【０００６】
また、請求項３に記載の発明は、前記評価手段は、前記境界部の前記画像情報の連続性を算出する連続性算出手段を備え、前記連続性に基づいて前記評価を行う請求項１又は２に記載の画像処理装置を特徴とする。
また、請求項４に記載の発明は、前記評価手段は、前記境界部における周囲の階調値に関わる網点について、網点形状を前記入力画像の階調値に関わらず適用した場合と、適用しなかった場合の画像情報の連続性を積算し、周囲の階調値に関わらない網点については、当該網点の構成画素数に応じて前記評価を行うこと請求項１乃至３の何れか一項に記載の画像処理装置を特徴とする。
【０００７】
また、請求項５に記載の発明は、前記網点生成手段によって配置される網点は、中心が略格子状に配置されている請求項１乃至４の何れか一項に記載の画像処理装置を特徴とする。
また、請求項６に記載の発明は、請求項１乃至５の何れか一項に記載の画像処理装置を有する画像形成装置を特徴とする。
【発明の効果】
【０００８】
本発明によれば、網点を粒状感良く配置でき、画像の濃度も適切に表現することが出来る、画像処理装置、画像形成装置を提供することが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００９】
以下、図面を用いて本発明の画像処理装置の実施形態を詳細に説明する。
図１は、本発明の画像処理装置の主要な構成を示す機能ブロック図である。
図１において、本発明の画像処理装置の要部は、入力画像について階調値ごとにエリア分割を行うエリア分割部１１、分割した各エリアに対して網点化処理を行う網点化処理部１２、網点化処理部１２で網点化を行う際に用いる網点パターンを格納したＲＯＭ（Read Only Memory）であるパターン格納部１３、分割した各エリアの境界部に網点を生成するか否かを判断するための評価部１４から構成されている。
以下、図１に従って本発明の画像処理装置の各要素における処理を説明する。
図１において、画像処理装置に入力される入力画像はプリンタ記述言語によるコマンドを解釈した後の、階調が８ｂｉｔの画像である。
この入力画像をまずエリア分割部１１にて、入力レベル（階調値）の異なるエリアに分割（エリア分割）する。
次いで、分割されたそれぞれのエリアは、網点化処理部１２に送られる。
ここで、網点化処理部１２は、第１網点化部（網点生成手段）１２−１、第２網点化部（補正手段）１２−２とから構成されている。送られた入力画像は、まず、第１網点化部１２−１において、パターン格納部１３に格納されているパターンを用いて網点を仮配置される。
パターン格納部１３には入力画像の階調値に対応した網点のパターンが格納されており、各エリアの階調値に応じて、適したパターンが適用される。
【００１０】
ところで、この第１網点化部１２−１における処理では、入力階調の切り替わり部（分割エリア同士の境界部）での網点の生成については確定していない。
入力階調の切り替わり部で網点を発生させるかどうかの判断は評価部（評価手段）１４を使って行なう。
評価部１４における評価の結果、切り替わり部で網点を生成すべきと判断されれば、第２網点化部１２−２では、切り替わり部に網点を生成させたままの画像とする。逆に網点を生成しないと判断されれば、仮配置されていた切り替わり部の網点の情報を消して、切り替わり部で網点を生成しない画像とする。
以上の処理の結果、第２網点化部１２−２では、画素のＯＮ・ＯＦＦ情報（網点を生成するか否か）が展開された状態の画像データが格納される。
この結果として、画素のＯＮ／ＯＦＦの１ｂｉｔの情報が得られ、この情報に応じて、レーザー露光が行なわれ、網点画像が形成される。
【００１１】
図２は、パターン格納部１３に格納されている階調値に応じた網点パターンを説明する図である。
図２に示すように、入力画像の入力階調値Ｎに応じて、使用するパターンがあらかじめ決定されている。本実施形態では、入力画像の階調は８ｂｉｔであるため、階調値Ｎは０〜２５５の値である。
なお、図２では、全ての階調に対するパターンのサイズが同じに見えるが、実際には、階調ごとに少しずつサイズが異なってもよく、これらのパターンは二次元方向に繰り返し適用できるようになっている。
【００１２】
図３は、本発明において形成される網点を説明する図である。図３において、（ａ）は実際に形成される網点を、（ｂ）は網点を形成する複数のドットを示している。すなわち、本発明を適用するのは電子写真エンジンであり、解像度を２４００ｄｐｉ等と高解像度とできるので、網点は１つの画素による露光ドットによって形成されるのではなく、（ｂ）に示すように、複数の画素のＯＮにより構成されている。ここに、トナーが付着すると（ａ）のように、およそ丸い網点が形成される。
【００１３】
次に、本発明における網点パターンについて、さらに詳細に説明する。
図４は、階調値Ｎが１〜３２と、濃度が低いエリアに適用する網点パターンを説明する図である。
図４において、（ａ）は、ある色のハイライト部に適用される網点パターンの例を示す図、（ｂ）は、それよりやや濃い部分でのパターンの例を示す図である。図に示すように、網点の中心が階調ごとに格子上に配置されるようになっている。（ｃ）は、別の色に用いられる網点パターンの配置であり、平行四辺形の格子あるいは三角形の格子上に網点が生成されるようにＯＮ画素が配置されている。
このように網点を形成することにより、見た目の粒状感が良好になり、ざらついた印象は与えない。
本発明では、階調値Ｎ＝１〜３２の範囲においては、このような網点の配置間隔による階調表現（線数の違いによる表現）を行なっている（ＦＭスクリーニング）。
それに対し、Ｎ＝３３〜２５４の範囲では通常の網点ディザで形成されるような、網点の配置間隔が一定（線数は同じ）であって、網点自体のサイズを異ならせるタイプの階調表現を行なう（ＡＭスクリーニング）。
なお、階調値２５５はすべての画素がＯＮになり、いわゆる「ベタ」画像となる。また階調値０はトナーの付着しない状態となる。
【００１４】
次に、本発明の評価部１４による境界部の網点の有無を判断する形態例を説明する。
［第１の実施形態］
図５は、図１における評価部１４の構成を示す図である。
図５において、評価部１４は、第１及び第２のビットマップ情報生成部２１、２７、第１及び第２の平滑フィルタ演算部（フィルタ処理手段）２２、２８、第１及び第２の非線形部演算（非線形演算手段）２３、２９、第１及び第２の連続性算出部（連続性算出手段）２４、３０、第１及び第２の積算部２５、３１、判断部２６から構成される。
第１及び第２のビットマップ情報生成部２１、２７には、エリア分割部１１からの階調の切り替わり部（境界）の画像情報と、第１網点化部１２−１からの切り替わり部の網点情報が入力される。
これらの情報から、第１ビットマップ情報生成部２１では、エリア境界に注目網点を設定したビットマップ画像情報を生成し、第２ビットマップ情報生成部２７では注目網点を設定していないビットマップ画像情報が生成される。
次いで、第１及び第２の平滑（周波数）フィルタ演算部（フィルタ処理手段）２２、２８は、生成されたそれぞれのビットマップ画像情報に対して、ノイズを減少させる平滑フィルタ処理を行う。
第１及び第２の非線形部演算２３、２９は、フィルタ処理を行ったビットマップ画像情報に対して非線形の濃度変換を行って、コントラストの改善を行う。
【００１５】
図６は、濃度変換を行った後の入力濃度値と出力濃度値の関係を示す図である。
非線形演算部２３、２９では、図６に示すように、入力濃度と出力濃度の関係が、中間濃度値にヒストグラムが集中する（トナー濃度が急激に上昇する）ように変換される。この変換には、シグモイド関数を使用する。また、ガウス関数を使用しても良い。
【００１６】
図７、８は、図５の第１及び第２の連続性算出部２４、３０における処理を説明する図である。
図７において、（Ａ）は階調値Ｎ１のエリア、（Ｂ）は階調値Ｎ２のエリアであり、（Ａ）は、（Ｂ）よりも濃度の濃いエリアである。
ここでは、例として、第１の連続性算出部による、注目網点を設定したビットマップ画像情報に対する連続性の算出処理を説明している。
図７において、Ｐは、注目網点の中心であり、図中上方からＰを挟んだ両エリアの境界部での階調の連続性を測定をしていく。図中上部は、処理済みの範囲であり、下部は、未処理の範囲である。
本実施形態ではＰに対して、約１２０度で交差した２つの直線上の、Ａ−Ａ’とＢ−Ｂ’についての方向で調べている。それぞれの間隔は約０．５ｍｍに設定してある。
【００１７】
図８は、例として、図７におけるＡ−Ａ’線上の階調値の変化を示した図である。
図８において、理想的には（ａ）に示す領域（Ｃ）の面積と（Ｄ）の面積の差で表されるＡ−Ａ’間のＰを挟んだ階調連続性は、領域（Ｃ）と（Ｄ）とが相殺するために０となる。
しかし、実際には、（ｂ）に示すように、（Ｃ）−（Ｄ）で表される連続性算出値がプラスの値となったり、（ｃ）に示すように、マイナスの値になったりする。
この面積情報をＡ−Ａ’とＢ−Ｂ’側で加算して（あるいは平均を取って）連続性の算出値とする。
また、第２の連続性算出部３０では、注目網点を設定しない場合について、同様の測定を行って、連続性の算出値を得る。
第１及び第２の積算部２５、３１は、第１及び第２の連続性算出部２４、３０のそれぞれにおける連続性算出値を比較し、図５の判断部３１は、その結果積算結果が０に近い側の網点形成情報に従って、図５の判断部３１で網点の生成あり、なしを決定する。
すなわち、第１の積算部２５における積算値の方が０に近い場合は、注目網点Ｐを設定した側の網点情報に従って網点を形成する。
決定の結果は第２網点化部へ送信され、網点の状態が決定する。
また、網点を生成する・しないの決定を受けて、積算部２５における採用されなかった側の積算部の値については、採用された側の値で積算結果が書き換えられる。
このように、生成した二値の入力画像の階調値の変化のある部分（エリア境界）に対応した領域に対して、周波数フィルタを重畳し、さらに、非線形変換した結果の画像に対して評価を行うことにより、電子写真特有の現像特性に適合した網点が形成できる。
さらに、入力の階調の切り替わり部における好ましくない濃度変化が視覚的に見えにくくすることが出来る。
【００１８】
［第２の実施形態］
ところで、実際の入力画像は、階調の切り替わり部が複雑な形状をしている場合もあるので、その場合に、全てのエリアに対して、境界部の網点の有無を判断するのは煩雑である。そこで例えば、図９のように注目網点Ｐの周囲８方向の階調レベルを図７と同様の方法でサンプリングする。そして、一番広い面積を持っているエリアについて境界部の網点の有無を判断することにする。
【００１９】
［第３の実施形態］
次に、境界部の網点の有無を判定する第３の形態例を説明する。
図１０は、第１及び第２の実施形態について、注目網点を挟んだ階調連続性を示す面積情報が同じ場合の評価にについて説明する図である。
この場合は、上側の境界で、既にどちらかに決定していれば、それに従い、それでも決まらないときには乱数で決めるようにしてもよい。
なお、図１０ではＰ１〜Ｐ３が左側の領域による網点、Ｑ１、Ｑ２が右側の領域による網点である。
第１の実施形態におけるケースではＰ１がＯＮの場合、
Ｑ１  ＯＦＦ、Ｐ２  ＯＮ、Ｑ２  ＯＮ、Ｐ３  ＯＦＦ
となり、階調の切替り部において適切に濃度が表現できる。
また、第２の実施形態におけるケースではＰ１がＯＮの場合、
Ｑ１  ＯＮ、Ｐ２  ＯＦＦ、Ｑ２  ＯＮ、Ｐ３  ＯＦＦ
となり、階調の切替り部においてほぼ適切に濃度が表現できる。
【００２０】
［第４の実施形態］
次に、さらに別の形態例について説明する。
図１１は、本発明の第４の実施形態における処理の流れを説明するフローチャートである。
まず、全ての階調について処理が終わったか判断する（Ｓ１００）。処理が終わっていれば（Ｓ１００でＹｅｓ）、終了となる。
処理が終わっていない場合（Ｓ１００でＮｏ）、階調の切替り部近傍の、網点処理が終わっていない画素を調べる。未処理の画素が無ければ（Ｓ１０１でＮｏ）、Ｓ１００へ戻って次の階調について処理を開始する。本実施形態では、階調の濃い側から順に調べているので、調査する階調を一つ減じる。
【００２１】
処理が終わっていない画素がある場合には（Ｓ１０１でＹｅｓ）、網点を形成する画素情報をメモリ上に展開して網点を割り当てる（Ｓ１０２）。割り当てた結果、網点のセルが欠けたかどうか、すなわち周囲の階調値に関わる網点であるか調べる。欠けていない場合には（Ｓ１０３でＮｏ）、ドットありのときの積算値を算出して（Ｓ１０９）、二値化情報を確定する（Ｓ１０６）。
網点のセルが欠けたと判断された場合には、網点を構成する画素が所定数以上かどうかを判断する（Ｓ１０４）。所定数以上なら（Ｓ１０４でＹｅｓ）、ドットありのときの積算値を算出して（Ｓ１０９）、二値化情報を確定する（Ｓ１０６）。
網点を構成する画素が所定数以下（Ｓ１０４でＮｏ）なら、網点生成および網点消滅条件で評価と積算を行ない（Ｓ１０７）、積算値が０に近いほうを選択して（Ｓ１０８）、二値化情報を確定する（Ｓ１０６）。
このように、入力画像値の変化のある部分に対しての網点化処理部による網点の適用・非適用は、少なくとも周囲の階調値に関わる網点についてのみ、その網点形状を入力の階調値に関わらず適用した場合と、まったく適用しなかった場合のそれぞれの場合の出力画像を評価するものであって、考慮しない階調値については、網点の構成画素数に応じて、網点の生成の可否を決定するようにしたので、処理の煩雑さを防ぎ、処理を高速に行なうことができる。
【００２２】
図１２は、本発明の画像処理装置が適用される画像形成装置の概略を示す図である。
本発明の画像処理装置を有することで、電子写真に適合した安定した網点を形成できる画像形成装置を提供出来る。
画像形成装置には、外部にワークステーションやパーソナルコンピュータなどの装置１００が接続されており、ここから送られる情報に基づき印刷を行なう。
図１２を参照すると、この画像形成装置では、画像が形成されるべき用紙は、本体トレイ１０１あるいは手差しトレイ１０２にセットされ、トレイ１０１あるいは１０２から給紙ローラ１０３にて用紙の搬送が開始される。給紙ローラ１０３による用紙の搬送に先立って、感光体（感光体ドラム）１０４が回転し、感光体１０４の表面は、クリーニングブレード１０５によってクリーニングされ、次に、帯電ローラ１０６で一様に帯電される。ここに、レーザー光学系ユニット１０７から、画像信号に従って変調されたレーザー光が露光されることにより潜像を形成し、現像ローラ１０８で現像されてトナーが付着し、これとタイミングを取って給紙ローラ１０３から用紙の給紙がなされる。給紙ローラ１０３から給紙された用紙は、感光体ドラム１０４と転写ローラ１０９とに挟まれて搬送され、これと同時に、用紙にはトナー像が転写される。転写され残った感光体１０６上のトナーは、再び、クリーニングブレード１０５で掻き落とされる。クリーニングブレード１０５の手前には、トナー濃度センサ１１０が設けられており、トナー濃度センサ１１０によって感光体１０４上に形成されたトナー像の濃度を測定することができる。また、トナー像が載った用紙は搬送経路にしたがって、定着ユニット１１１に搬送され、定着ユニット１においてトナー像は用紙上に定着される。印刷された用紙は、最後に排紙ローラ１１３を通って、記録面を下にしてページ順に排出される。
現像ローラ１０８に供給されるトナーおよび現像剤は、使用に先立って、攪拌スクリュー１１７によって、トナーと現像剤が攪拌されて供給される。なお、トナーは、トナーカートリッジ（図示せず）から、エアーポンプ（図示せず）によってこの攪拌部に搬送される。搬送は、トナーが薄くなったことを検知した後、一定時間のエアーポンプによる補給によって行なわれる。これら、一連のシーケンス制御は、制御ボード１１６のＣＰＵによって行なわれる。
【００２３】
本実施形態では、レーザー光学系ユニット１０７の光走査と感光体１０６の回転により、露光位置の解像度としては、主走査、副走査共に、２４００ｄｐｉの解像度で露光する。この、レーザー光学系ユニット１０７には、本発明の画像処理装置である画像処理制御部１１３、ＬＤ駆動回路１１４が接続されており、画像処理制御部１１３では、パソコンやワークステーション１００からの画像コマンドなどを処理、制御したり、あるいは、内部に保持した評価チャート（テストパターン）信号などを発生させたりするようになっている。また、現像ローラ１０８には、バイアス回路１１５によって高圧バイアスがかけられており、バイアス回路１１５において、このバイアスをコントロールすることにより、画像の全体的な濃度を制御したりすることが可能となっている。
パソコンやワークステーション１００から送られてくる画像コマンドは、いわゆるプリンタ記述言語と呼ばれる言語で、実際には画像信号の情報が圧縮されたものであったりする。これをいったん元の８ｂｉｔなり６ｂｉｔなりの画像信号に戻す。
戻された画像信号をディザ法によって二値化した信号で、あるいは、濃度パターン法によって二値化した信号で、ＬＤ駆動回路１１４を駆動し、画像が形成されるのが一般的に行われている。ＬＤ駆動回路が１ｂｉｔの入力しか受け付けない場合だと、このような二値化となるが、２ｂｉｔや３ｂｉｔが扱えるならば、少値のディザ法が行なわれることになる。
【００２４】
図１３は、画像処理制御部１１３の具体的ハードウェア構成を示した図である。
画像処理制御部１１３は、入力インターフェース（以下、入力Ｉ／Ｆ）１２０、ＣＰＵ１２１、ＲＯＭ１２２、ハードディスク１２３、ＲＡＭ１２４、メモリスロット１２５および出力インターフェース（以下、出力Ｉ／Ｆ）１２６を備えており、それらはバス１２７を介して互いに接続されている。入力Ｉ／Ｆ１２０は、ホストコンピュータ１００と画像処理制御部１１３とのインターフェースの役割を果たす。入力Ｉ／Ｆ１２０には、所定の伝送方式により伝送されたホストコンピュータ１００からの画像データが入力され、一旦ＲＡＭ１２４に格納する。また、ＲＡＭ１２４は、ＣＰＵ１２１の制御によって実行される各処理のワーキングメモリとしての役割、後述する画像データ、フラグデータを記憶するバッファメモリとしての役割を果たす。
ＣＰＵ１２１は、バスを介して、入力Ｉ／Ｆ１２０、ハードディスク１２３、ＲＯＭ１２２、ＲＡＭ１２４、出力Ｉ／Ｆ１２６のそれぞれと接続され、ハードディスク１２３またはＲＯＭ１２２に格納された画像処理プログラムを読み出して、ＣＰＵ１２１が画像処理プログラムを実行することにより、前述した図１、５に係る各種処理を行う。
【００２５】
この画像処理プログラムは、予めハードディスク１２３やＲＯＭ１２２に格納されていることとしてもよいし、例えば、メモリカード１２８などのコンピュータが読み取り可能な記録媒体によって外部から供給され、メモリスロット１２５を介して画像出力装置に備えられたハードディスク１２３に記憶することによって格納されるものとしてもよい。もとより、インターネットなどのネットワーク手段を介して、プログラムを供給するサーバー等にアクセスし、データをダウンロードすることによって格納されるものとしてもよい。
画像処理制御部１１３が各種の処理を施したデータは、出力Ｉ／Ｆ１２６を介して、ＬＤ駆動回路１１４に出力される。
【図面の簡単な説明】
【００２６】
【図１】本発明の画像処理装置の主要な構成を示す機能ブロック図。
【図２】パターン格納部に格納されている階調値に応じた網点パターンを説明する図。
【図３】形成される網点を説明する図。
【図４】濃度が低いエリアに適用する網点パターンを説明する図。
【図５】評価部の構成を示す図。
【図６】濃度変換を行った後の入力濃度値と出力濃度値の関係を示す図。
【図７】連続性算出部における処理を説明する図。
【図８】連続性算出部における処理を説明する図。
【図９】連続性算出部における処理を説明する図。
【図１０】注目網点を挟んだ階調連続性を示す面積情報が同じ場合の評価について説明する図。
【図１１】本発明の第４の実施形態における処理の流れを説明するフローチャート。
【図１２】本発明の画像処理装置が適用される画像形成装置の概略を示す図。
【図１３】図１２の画像処理制御部の具体的ハードウェア構成を示した図。
【符号の説明】
【００２７】
１１  エリア分割部、１２網点化処理部、１３  パターン格納部、１４  評価部、２６  判断部、２１、２７  ビットマップ情報生成部、２３、２９  非線形演算部、２４、３０  連続性算出部、２５、３１  判断部、２６  判定部１００  ホストコンピュータ、１００  ワークステーション、１０１  本体トレイ、１０２  トレイ、１０３  給紙ローラ、１０４  感光体、１０５  クリーニングブレード、１０６  感光体、１０６  帯電ローラ、１０７  レーザー光学系ユニット、１０８  現像ローラ、１０９  転写ローラ、１１０  トナー濃度センサ、１１１  定着ユニット、１１３  画像処理制御部、１１３  排紙ローラ、１１４  ＬＤ駆動回路、１１５  バイアス回路、１１６  制御ボード、１１７  攪拌スクリュー、１２１  ＣＰＵ、１２２  ＲＯＭ、１２３  ハードディスク、１２４  ＲＡＭ、１２５  メモリスロット、１２７  バス、１２８  メモリカード
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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