(57)【要約】      （修正有）【課題】医師の経験などに左右されることなく、適切な診断を可能ならしめる医療診断支援装置を提供する。【解決手段】画像データを解析することなく得られる患者の病状に関する病状情報と該病状情報に対応する疾患に関する疾患情報とを対応付けたデータベースＫを格納した格納手段１０と、データベースＫに格納された各疾患名の病状情報Ｊ毎にそれぞれ疾患名の可能性の高さの指標を示すポイントを割り当てたポイントマップと、診断所見＃ｋ、読影所見＄ｋ、患者９の主訴や既往歴などを示す問診結果％ｋ、および病理検査結果＆ｋなどの病状情報Ｊを入力する病状情報入力手段２０とを有し、複数の病状情報が入力されたときに、複数の病状情報からポイントマップを用いて疾患名毎にポイントを算出し、ポイントの高い疾患名の順に該疾患名に対応付けされた代表的な画像を所定の出力装置に出力する。【選択図】図１
2009059381.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像データを解析することにより得られる患者の病状に関する病状情報と、該病状情報に対応する疾患名および疾患の代表的な画像とを対応付けたデータベースを格納した格納手段と、
前記データベースに格納された前記各疾患名の前記病状情報毎にそれぞれ該疾患名の可能性の高さの指標を示すポイントを割り当てたポイントマップと、
複数の前記病状情報を入力する病状情報入力手段と、
前記複数の病状情報が入力されたときに、複数の病状情報から前記ポイントマップを用いて前記疾患名毎にポイントを算出し、前記ポイントの高い前記疾患名の順に該疾患名に対応付けされた代表的な画像を所定の出力装置に出力する出力手段と
を備えたことを特徴とする医療診断支援装置。
【請求項２】
画像データを解析することにより得られる該画像データの各陰影パターン毎にそれぞれ複数の疾患名を可能性の高い順に記憶するとともに、患者を診断して得たその患者の疾患名と疾患画像とを記録した電子カルテを記憶したデータベースと、
前記陰影パターンを入力する病状情報入力手段と、
前記陰影パターンが入力されたとき、前記データベースから入力された前記陰影パターンに対応する前記複数の疾患名を候補疾患として抽出する疾患名抽出手段と、
該疾患名抽出手段により抽出された前記複数の疾患名と同じ疾患名の電子カルテを抽出するカルテ抽出手段と、
該カルテ抽出手段により抽出された前記電子カルテの前記疾患画像を前記疾患名とともに可能性が高い順に所定の出力装置に出力する出力手段と
を備えたことを特徴とする医療診断支援装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は医療診断支援方法および装置並びにコンピュータ読取り可能な記録媒体に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
医療診断において、患者の病状や病理検査結果などから疾患名を適正に判断することは必ずしも容易でないことは周知の通りである。
【０００３】
例えば、患者が、吐き気がする、頭が重いなどと訴えていること（以下患者の主訴という）や、医師が患者を診断して得た診断結果あるいはレントゲン画像を読み取って得られる画像読影結果などに対応する疾患名は必ずしも１つとは限らず、複数の場合の方が多い。つまり異なる疾患であっても、症状がほぼ同じことが多々ある。
【０００４】
また、症状が似通っているものも含めれば、疑わしき疾患名がさらに増えることになる。
【０００５】
換言すれば、患者を診断したときに、その患者が異常を有していることは判っても、疾患名を正確に特定するのは難しく、その患者の疾患を適正に判断するには、多くの経験を重ねることが必要となる。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
一方、患者にとって見れば、医師の経験に依ることなく、自分の病状に対応する適正な処置を希望するのが必然的であり、医師がこの要望に常に応えることができないというのでは、信頼を失することになりかねない。
【０００７】
他方、十分な経験と技量を有する医師であっても、一時的な忘却などがあるので見落としを完全に防ぐことは難しい。前述のように症状が似通っているものも含めれば疑わしき疾患名が多岐に亘るので、その診断の時点において、患者の病状に対応する候補の疾患名を全て思い出すことができなければ、その患者に対する診断の確度が低下することにもなる。
【０００８】
本発明は、上記事情に鑑みてなされたものであり、医師の経験や忘却などに左右されることなく、患者の病状に適した処置を可能ならしめる医療診断支援方法および装置並びに該方法および装置に用いられる記録媒体を提供することを目的とするものである。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明の第１の医療診断支援方法は、画像データを解析することなく得られる患者の病状に関する病状情報と該病状情報に対応する疾患に関する疾患情報とを対応付けたデータベースを予め用意しておき、前記病状情報が入力されたとき、この病状情報に対応する疾患情報をデータベースから読み出し、この読み出した疾患情報を所定の出力装置に出力することを特徴とするものである。
【００１０】
病状情報に対応する疾患情報をデータベースから読み出すとは、データベースを格納している磁気ディスクなどの格納手段から病状情報に対応する疾患情報を読み出すことを意味する。
【００１１】
本発明の第２の医療診断支援方法は、画像データを解析することにより得られる患者の病状に関する病状情報と該病状情報に対応する疾患の代表的な画像とを対応付けたデータベースを予め用意しておき、前記病状情報が入力されたとき、この病状情報に対応する疾患の代表的な画像をデータベースから読み出し、この読み出した代表的な画像を所定の出力装置に出力することを特徴とするものである。
【００１２】
病状情報を画像データを解析することにより得るに際しては、例えば特開平8-294479号に記載の計算機支援画像診断装置などを利用するとよい。
【００１３】
本発明の第１の医療診断支援装置は、画像データを解析することなく得られる患者の病状に関する病状情報と該病状情報に対応する疾患に関する疾患情報とを対応付けたデータベースを格納した格納手段と、前記病状情報病を入力する病状情報入力手段と、病状情報が入力されたとき、この病状情報に対応する疾患情報を格納手段から読み出し、この読み出した疾患情報を所定の出力装置に出力する出力手段とを備えたことを特徴とするものである。
【００１４】
本発明の第２の医療診断支援装置は、画像データを解析することにより得られる患者の病状に関する病状情報と該病状情報に対応する疾患の代表的な画像とを対応付けたデータベースを格納した格納手段と、前記病状情報を入力する病状情報入力手段と、病状情報が入力されたとき、この病状情報に対応する疾患の代表的な画像を格納手段から読み出し、この読み出した代表的な画像を所定の出力装置に出力する出力手段とを備えたことを特徴とするものである。
【００１５】
本発明の第１のコンピュータ読取り可能な第１の診断支援情報記録媒体は上記第１の方法および第１の装置に用いられる記録媒体であって、画像データを解析することなく得られる患者の病状に関する病状情報と該病状情報に対応する疾患に関する疾患情報とを対応付けてなるデータベースが記録されていることを特徴とするものである。
【００１６】
本発明のコンピュータ読取り可能な第２の診断支援情報記録媒体は上記第２の方法および第２の装置に用いられる記録媒体であって、画像データを解析することにより得られる患者の病状に関する病状情報と該病状情報に対応する疾患の代表的な画像とを対応付けてなるデータベースが記録されていることを特徴とするものである。
【００１７】
なお、上記本発明の第１の医療診断支援方法、装置および診断支援情報記録媒体においては、病状情報を、医師や読影医がＸ線フィルム画像や表示モニタなどに表示された画像を読み取ることにより得られる画像読影結果、患者を診察することにより得られる診断結果、患者の主訴や患者あるいはその家族の既往歴などを示す問診結果、および病理検査結果のうちの少なくとも１つとすることが望ましい。
【００１８】
また上記本発明の第１の医療診断支援方法、装置および診断支援情報記録媒体においては、疾患情報を、疾患の名称および疾患の代表的な画像のうちの少なくとも１つとすることが望ましい。
【発明の効果】
【００１９】
本発明の第１の医療診断支援方法、装置、および記録媒体によれば、画像データを解析することなく得られる患者の病状に関する病状情報と該病状情報に対応する疾患に関する疾患情報とを対応付けたデータベースを予め用意しておき、病状情報が入力されたときに、入力された病状情報に対応する疾患情報をデータベースから読み出して所定の出力装置に出力するようにしたので、医師は病状情報に対応する疾患名や疾患の代表的な画像などの疾患情報を診断の際の手助けとして利用することができる。
【００２０】
また、本発明の第２の医療診断支援方法、装置、および記録媒体によれば、画像データを解析することにより得られる患者の病状に関する病状情報と該病状情報に対応する疾患の代表的な画像とを対応付けたデータベースを予め用意しておき、病状情報が入力されたときに、入力された病状情報に対応する疾患の代表的な画像をデータベースから読み出して所定の出力装置に出力するようにしたので、医師は病状情報に対応する疾患の代表的な画像を診断の際の手助けとして利用することができる。
【００２１】
また、第１の医療診断支援方法、装置、および記録媒体では、患者を診察するなどして得た病状情報を入力すれば病状情報との関係において可能性のある（疑わしい）疾患名を知ることができ、また第１および第２の何れの医療診断支援方法、装置、および記録媒体においても、例えば疑いのある異常陰影部と疾患の代表的な画像とを比較読影することができるから、経験の有無を問わず見落としを防止することが可能となり、患者を診断する際の診断能の経験に左右される確率を低減することができ、診断確度の向上に役立つ。また、診断効率を向上させることもできる。
【００２２】
さらに、病状情報に対応する疾患名あるいは疾患の代表的な画像を全て覚えていなくてもよくなるので、医師の負担が軽減される。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２３】
以下、図面を参照して本発明の実施の形態について詳細に説明する。
【００２４】
図１は本発明の医療診断支援装置の一実施形態の構成を示すブロック図並びに該医療診断支援装置に入力される病状情報の第１の態様を示した図である。
【００２５】
この医療診断支援装置１は、画像データを解析することなく得られる患者の病状に関する病状情報と該病状情報に対応する疾患に関する疾患情報とを対応付けたデータベースを格納した格納手段１０と、患者９を診察しまたは取得した画像を読影しあるいは病理検査を行なうなどして得た病状情報Ｊを入力する病状情報入力手段２０と、病状情報Ｊが入力されたときにこの入力された病状情報Ｊに対応する疾患情報を格納手段１０から読み出して読み出した疾患情報を出力装置としての画像表示手段４０に向けて出力する出力手段３０とを備えている。出力手段３０には後述する処理を行なうためのプログラムを格納したＣＰＵ（中央演算処理装置）が組み込まれている。
【００２６】
病状情報入力手段２０としては病状情報Ｊを当該装置１が取得することができるものである限りどのようなものを用いてもよく、例えばキーボードなどの数値や文字を入力するデバイス、あるいはマウスなどのポインティングデバイスを用いるとよい。
【００２７】
なお、今日では電子カルテを作成し保存している病院がある。このような病院においては、病状情報入力手段２０として、作成した電子カルテの情報を病状情報Ｊとして利用するものとしてもよい。
【００２８】
画像表示手段４０としては、ＣＲＴモニタや液晶パネルなどを用いるとよい。
【００２９】
この医療診断支援装置１には、該装置１における処理を制御するための指令を入力するキーボードやマウスなどの指令手段５０が接続されている。
【００３０】
データベースを用意するに際しては、例えば外部に設けられたデータベース作成装置６０により前記病状情報と該病状情報に対応する疾患に関する疾患情報とを対応付けたデータベースを作成し、作成したデータベースをハードディスクなどの磁気記録装置１１に記録してデータベースを保存することとしてもよいし、作成したデータベースをＣＤ−ＲＯＭやＭＯ（光磁気ディスク）などのコンピュータ読取り可能な可搬型の記録媒体１２に記録し保存するようにしてもよい。後者の場合、医療診断支援装置１には記録媒体１２を読み取る読取装置１３を設けるのはいうまでもない。
【００３１】
病状情報としては、医師や読影医がＸ線フィルム画像や表示モニタなどに表示された画像を読み取ることで得られる読影所見（画像読影結果）、医師が患者を診察することにより得られる診断所見（診断結果）、患者の主訴や患者あるいは家族の既往歴（既往症）などを示した問診結果、および病理検査結果の中の少なくとも１つとする。なおこれら以外にも、例えば心電図や呼吸数などのモニタ情報などの診断に利用し得る情報を用いてもよい。読影所見、診断所見、問診結果、および病理検査結果の何れをもを除く情報を以下その他の情報という。
【００３２】
また前記疾患情報としては、疾患名（疾患の名称）および疾患の代表的な画像（以下疾患代表画像ともいう）のうちの少なくとも１つを含むものとする。この疾患代表画像は疾患の特徴を表す画像であればよく、放射線画像に限らず、患部の概観を表した画像などであってもよい。また疾患代表画像は１つに限らない。例えば２枚１セットの方が好ましい場合には２つの画像を１セットとしたものであってもよい。
【００３３】
なお本実施形態においては、読影所見を得るために、ＣＲ（コンピューテッド・ラジオグラフィ）システム９０を用いて放射線画像（ＣＲ画像）を得ることとする。すなわち図１に示すように、撮影装置９１において、被写体としての患者９に向けてＸ線管９１ａから発せられたＸ線を照射し、被写体を透過したＸ線を蓄積性蛍光体を有するイメージングプレートＩＰに入射させて透過放射線画像をエネルギ情報として蓄積記録する。そして、透過放射線画像が蓄積記録されたイメージングプレートＩＰを画像読取装置としてのＣＲ装置９２に装填して透過放射線画像を読み取り、該透過放射線画像を担持するデジタル画像データＳを得る。次にデジタル画像データＳを画像記録装置９３に入力し、該デジタル画像データＳに基づいてＣＲフィルム９４に画像を記録した後、該ＣＲフィルムを現像処理してＣＲ画像が記録されたハードコピー出力９５を得る。このハードコピー出力９５は従来のＸ線フィルムと同様のものであるが、例えばスクリーン／フィルム系のＸ線画像に近い階調の画像９５ａと所定の空間周波数成分を強調した画像９５ｂの２つを１枚のＣＲフィルム９４に並べて出力するなどしてもよい。
【００３４】
読取装置９２により得たデジタル画像データＳは表示モニタ８１と接続された画像診断装置８０にも入力されて画像診断に利用されたり、さらには画像ファイル装置９７に入力されて光ディスク９８にデータ記録されて保存される。
【００３５】
次に上記構成の医療診断支援装置１の作用の第１実施形態について説明する。
【００３６】
先ず最初にデータベースの作成方法について説明する。図２および図３はデータベースを作成する方法の一例を説明するための図である。
【００３７】
図２および図３において、大文字の英字（以下単に大文字という）は疾患名、＃とそれに続く疾患名の英字の小文字（以下単に小文字という）と数字はその疾患に一般的に現れる診断所見、＄とそれに続く疾患名の小文字と数字はその疾患に一般的に現れる読影所見、％とそれに続く疾患名の小文字と数字はその疾患に一般的に現れる問診結果、＆とそれに続く疾患名の小文字と数字はその疾患に一般的に現れる病理検査結果、＠とそれに続く疾患名の小文字と数字はその疾患に一般的に現れるその他の情報を示す。
【００３８】
診断所見（＃＋疾患名の小文字と数字）、読影所見（＄＋疾患名の小文字と数字）、問診結果（％＋疾患名の小文字と数字）、病理検査結果（＆＋疾患名の小文字と数字）、およびその他の情報（＠＋疾患名の小文字と数字）が疾患名（大文字）に対応する病状情報である。＃、＄、％、＆、＠は病状情報の種類を示し、また各病状情報における末尾の数字はその病状情報の大まかな分類を示す。これにより、疾患名が異なっても、同一病状情報における末尾の数字が同じときには似通った情報（例えば似通った診断所見や病理検査結果）が得られることを示し、病状情報の微妙な違いは疾患名に関連した小文字で区別される。
【００３９】
例えば、疾患名に拘わらず、診断所見＃における１は喉の腫れ、２は発熱を示し、読影所見＄における１は磨りガラス状陰影パターン、２はツブツブ状陰影パターンを示し、問診結果％における１は手足のしびれ、２は気怠さを示し、病理検査結果＆における１は血糖値が標準値よりも高い、２は血尿をそれぞれ示すものとするなどである。
【００４０】
そして、図２に示すように、疾患情報としての疾患名（大文字の英字）と、診断所見（＃＋疾患名の小文字と数字）、読影所見（＄＋疾患名の小文字と数字）、問診結果（％＋疾患名の小文字と数字）、病理検査結果（＆＋疾患名の小文字と数字）、およびその他の情報（＠＋疾患名の小文字と数字）からなる前記疾患名に関係した病状情報とを対応付けたデータを作成する。
【００４１】
またその疾患の代表的な画像である疾患代表画像（疾患名の大文字２つで示す）を担持する画像データ（Ｄ＋疾患名の大文字で示す）も疾患情報の１つとして病状情報と対応付ける（リンクさせる）。なお、この画像データは疾患名と対応付けておいてもよい。
【００４２】
例えば、疾患Ａについてのデータを作成するときには、疾患Ａとしては診断所見＃ａ１，＃ａ２，＃ａ３，・・・，＃ａｎが一般的に現れ、疾患Ａの患者についての放射線画像を読み取ったときには読影所見＄ａ１，＄ａ２，＄ａ３，・・・，＄ａｎが一般的に得られ、問診結果としては％ａ１，％ａ２，％ａ３，・・・，％＃ａｎが一般的に得られ、病理検査結果としては＆ａ１，＆ａ２，＆ａ３，・・・，＆ａｎが一般的に得られ、その他の情報としては＠ａ１，＠ａ２、・・・，＠ａｎが一般的に得られる場合、疾患情報としての疾患名Ａと、病状情報としての診断所見、読影所見、問診結果、病理検査結果、およびその他の情報とを対応付けたデータ、並びに疾患Ａの代表的な画像ＡＡを担持する画像データＤＡを作成する。
【００４３】
以下同様にして、疾患情報の１つとしての各疾患名Ｂ，Ｃ、・・・，Ｚと、この疾患の場合に現れる一般的な病状、読影所見、問診結果、病理検査結果、およびその他の情報を対応付けたデータ、並びに各疾患の代表的な画像ＢＢ，ＣＣ，・・・・を担持する画像データＤＢ，ＤＣ，・・・，ＤＺを作成する。
【００４４】
このような各疾患ごとの病状情報と画像データは、医学事典などを利用して作成することができる。
【００４５】
なお疾患の種類によっては、診断所見、読影所見、問診結果、病理検査結果、その他の情報、および代表的な画像の全ての情報が得られるとは限らないので、その場合には、入手し得るもののみをデータ化すればよい。
【００４６】
次に図３に示すように、各疾患の病状情報を、共通する大まかな病状情報（例えば＃ａ１の最初の記号＃と末尾の数字１）に着目して、共通する記号と数字を有する病状情報ごとに、該病状情報を呈する疾患名のリストデータを作成する。
【００４７】
例えば、診断所見を示す病状情報（＃のついたもの）のうち数字２の病状情報を＃２というように一纏めにして、この＃２の診断所見を呈する疾患名のリストデータを作成する。
【００４８】
同様に、読影所見を示す情報（＄のついたもの）、問診結果（％のついたもの）、病理検査結果（＆のついたもの）、およびその他の情報（＠のついたもの）についても、同じ数字の病状情報を呈する疾患名のリストデータを作成する。
【００４９】
これにより、＃１は喉の腫れが診断所見に現れる疾患のグループ、＃２は発熱を呈する疾患のグループ、＄１は磨りガラス状を呈する疾患のグループ、＄２はツブツブ状を呈する疾患のグループ、％１は手足のしびれを呈する疾患のグループ、％２は気怠さを呈する疾患のグループ、＆１は血糖値が高い疾患のグループ、＆２は血尿を呈する疾患のグループなどと分類することができる。
【００５０】
医師が患者を診察する最初の段階では疾患名が判っていないので、診察などを行なって得られる病状情報Ｊは疾患名に左右されない情報であり、前記疾患のグループとしての、診断所見＃ｎ、読影所見＄ｎ、問診結果％ｎ、病理検査結果＆ｎ、およびその他の情報＠ｎである。
【００５１】
また、各グループごとに、該グループに含まれる疾患のうちの最も代表的な疾患の画像（グループを表す文字で示す。以下病状代表画像ともいう）を前記疾患代表画像の中から抽出して、抽出した疾患代表画像を担持する画像データを病状代表画像データ（Ｄ＋グループ名）として割り当てる。例えば＄１は磨りガラス状を呈する疾患のグループであるが、磨りガラス状を呈する疾患としては先ず疾患Ａを疑うべきである場合、疾患Ａの疾患代表画像ＡＡを担持する画像データＤＡをこのグループの病状代表画像データＤ＄１として割り当てるとよい。
【００５２】
そして、前記リストデータと各病状情報のグループの病状代表画像データとを対応付けたテーブルデータを作成する。このテーブルデータは病状情報と疾患名やその疾患の代表的な画像とを対応付けるためのデータであり、データ量は前記病状情報や画像データといった生データに比べて極めて少なくて済む。
【００５３】
このようにして作成した図２の病状情報および画像データと図３のテーブルデータとをデータベースＫとして磁気記録装置１１に記録したりあるいはＣＤ−ＲＯＭなどの可搬型の記録媒体１２に記録する。このとき、後述する処理の容易性を確保するために、図４に示すデータ構造の一例のように、病状情報および画像データをテーブルデータの階層レベル１よりも深い階層レベル２に格納する。なお、病状情報および画像データよりもさらに深い階層レベル３に、疾患についての詳細情報を格納してもよい。データベースを辞書代わりに使うときには、階層レベル２に格納された病状情報および画像データ、あるいはさらに深い階層レベル３に格納された詳細情報を使うこともできる。
【００５４】
次に患者を診断する場合において、作成したデータベースを利用する方法について説明する。
【００５５】
患者９が診察に訪れたとき、その患者９を診察して、この診察によって得られた診断所見＃ｋと、腕の痛みなど患者９が訴えている主訴あるいはその患者や家族の既往歴などを示す問診結果％ｋと、上記その他の情報＠ｋとを病状情報Ｊの一例として病状情報入力手段２０に入力する。なお、ｋは任意の正の整数であり１つとは限らない。以下同様である。
【００５６】
またＣＲシステム９０を用いてその患者９についてのハードコピー出力９５を得、該ハードコピー出力９５を読影して、例えば磨りガラス状陰影パターン、ハニカム状陰影パターン、ツブツブ状陰影パターンなど、病状情報Ｊの１つとしての読影所見＄ｋを病状情報入力手段２０に入力する。
【００５７】
さらに血液検査や尿検査などの病理検査を行なって、病状情報Ｊの１つとしての病理検査結果＆ｋを病状情報入力手段２０に入力する。
【００５８】
なお、これらの病状情報の全てが常に得られるとは限らないので、その患者９を診断するに際して得られた情報のみを入力すればよい。
【００５９】
病状情報入力手段２０は、診断所見＃ｋ、読影所見＄ｋ、問診結果％ｋ、病理検査結果＆ｋ、およびその他の情報＠ｋからなる病状情報Ｊを出力手段３０に入力する。
【００６０】
出力手段３０は、入力された病状情報Ｊ、すなわち診断所見＃ｋ、読影所見＄ｋ、問診結果％ｋ、病理検査結果＆ｋ、およびその他の情報＠ｋ、並びに指令手段５０から入力された処理方法に基づいて、入力された各種病状情報Ｊのうちの指定された処理に適合した疾患名や疾患の画像をデータベース（格納手段１０）から読み出して、この読み出した疾患名や疾患の画像を画像表示手段４０に表示させる。
【００６１】
図５〜図７は、画像表示手段４０に表示させる疾患名や疾患の画像の表示レイアウトの一例を示す図である。これらの図を参考にして第１実施形態における処理方法の一例について説明する。
【００６２】
図５に示す表示レイアウトとなる第１の処理方法は、入力された病状情報Ｊのうちの、患者９の病状を診断する医師が希望する病状情報に対応する疾患名と画像とを自動表示する態様である。
【００６３】
例えば、患者を診察したときに病状情報Ｊとして、＃１〜＃５，＄１〜＄５，％１〜％５，＆１〜＆５，＠１〜＠５が得られた場合において、医師が＃１，＃２、＄２，＄３，％２，％５，＆４，＠１の指令をしたとき、図５に示すように、階層レベルの浅いところに格納されたテーブルデータを参照して、病状情報＃１，＃２、＄２，＄３，％２，％５，＆２，＠１ごとに該病状情報を呈する代表的な疾患の画像すなわち病状代表画像並びにその疾患名（代表疾患名）を表示するとともに、該病状情報に対応した疾患名すなわちその病状情報を呈する全ての疾患名（候補疾患名）をその病状代表画像のそばにリスト表示する。なお、候補疾患名は表示領域の大きさに応じた数の分だけ、予め定められた優先順位の高い方から選択して表示し、指令を受けたときに全てをスクロール表示することができるようにしてもよい。
【００６４】
これにより、医師が入力した病状情報Ｊを呈する可能性のある全ての疾患名が各病状情報Ｊごとにリストアップされるので、医師はリストアップされた疾患名に注意をはらって診断することがでる。換言すれば、医師は病状に対応する疾患名を全て覚えている必要がなく、また思い込みを防止することもできる。また疾患名に応じた代表的な画像も表示されるので、この画像を参照して診断（例えば比較読影）を行なうなどすれば診断効率を高めることもできる。この結果、医師の経験不足や忘却に左右されることなく適切な判断ができ、その患者に対して病状に最も適した処置を施すことができるようになる。
【００６５】
また、病状情報と疾患名などを対応付けたデータベースを予め用意しているので、データ解析やソート処理の負担が少なくて済み、病状情報を入力すれば対応する疾患名や代表的な画像を直ちに出力することができ、診断効率を向上させることもできる。
【００６６】
ここで、例えば読影所見＄３に関しては、読影所見＄３を呈する病状代表画像ではなく、読影所見＄３を呈するその他の疾患の画像を医師が希望する場合もある。この場合、リスト表示されている疾患名のうちの好みのものを指令手段５０を用いて指定することにより、指定された疾患の画像に切り替えて表示することもできる。
【００６７】
例えば、指定した各病状情報＃１，＃２、＄２，＄３，％５，＆２，＆４に基づいて自動的に表示された各病状情報の病状代表画像が、全体的には疾患Ａの画像ＡＡである場合、患者９は疾患Ａである可能性が大きく、この場合に読影所見＄３に関して病状代表画像である疾患Ｃの画像ＣＣが表示されているのは診断上好ましくない。このような場合に、読影所見＄３についても疾患Ａの画像ＡＡに切り替える使い方をすれば、診断性能を高めることができる。
【００６８】
なお、リスト表示されている疾患名のうちの表示されている画像と対応した疾患名は他の疾患名と容易に区別することができるような表示を行なうのが好ましく、例えば反転表示や色替えあるいは矢指などのポップアップ表示を行なったり、表示画像中に疾患名を重ねて表示するなどするとよい。
【００６９】
また表示されている画像が病状情報の病状代表画像なのか医師が指定した疾患の画像であるのかも判るような表示を行なうのが好ましく、例えば病状代表画像に対応した疾患名とそれ以外の疾患名とは別の形態のポップアップ表示にするとよい。
【００７０】
上記図５に示した態様は、指定する病状情報の数が多い場合に、全てを並べて表示しようとすれば各病状情報の表示エリアが狭くなるので画像が小さくなり、また画像サイズを一定の大きさに確保するためにマルチウインドウ表示にすれば一度に見られる画像が少なくなるなど、診断性能が低下する虞れがある。
【００７１】
図６に示す表示レイアウトとなる第２の処理方法は、この図５の態様の問題を解消する態様であって、病状情報入力手段２０により取得した病状情報Ｊのうちの、患者９の病状を診断する医師が希望する病状情報Ｊを呈する可能性のある全ての疾患名（候補疾患名）をリスト表示領域に自動表示し、その後医師の選択指定に基づいて画像（病状代表画像もしくは好みの画像）を画像表示領域に表示する態様である。なお、最初に候補疾患名を表示する際には、各病状の代表疾患名を表示したり、あるいは予め定められた条件（後述する第３の方法による基準としてもよい）にしたがって１つの病状代表画像を画像表示領域に表示しておいてもよい。
【００７２】
この第２の方法においても、医師が入力した病状情報Ｊを呈する可能性のある全ての疾患名が各病状情報Ｊごとに表示されるので、医師の経験不足や忘却に左右されることなく適切な判断ができ、その患者に対して病状に最も適した処置を施すことができる。
【００７３】
また、大きな画像表示領域を確保することができるので、比較読影の性能を向上させることもできる。
【００７４】
次に図７に示す表示レイアウトとなる第３の処理方法について説明する。この第３の処理方法は、病状情報入力手段２０により取得した病状情報Ｊの組合せに基づいて可能性の高い疾患名とその疾患の代表的な画像である疾患代表画像を抽出し、抽出した疾患名および疾患代表画像を自動的に表示する態様である。
【００７５】
疾患名および疾患代表画像の両方に限らず、何れか一方のみを表示するようにしてもよい。
【００７６】
可能性の高い疾患名と疾患代表画像は、図７（Ａ）に示すように最も可能性の高い１つに限らず、図７（Ｂ）に示すように可能性の高いものから数個を表示するようにしてもよい。このときには、例えば同図に数字で示すように、可能性の高低が判るような表示をすることが好ましい。あるいは、最も可能性の高い疾患の画像は大きく表示する一方、残りの疾患の画像を小さく表示するようにしてもよい。
【００７７】
また、図７（Ｃ）に示すように、疾患名や疾患代表画像だけでなく、その疾患の病状情報（病状情報入力手段２０により取得した病状情報Ｊ以外のものも含む）や詳細情報をも表示するようにしてもよい。
【００７８】
なお、（Ａ）〜（Ｃ）の何れの表示態様においても、病状情報入力手段２０により取得した病状情報Ｊを呈する可能性のある全ての疾患名、あるいは患者９の病状を診断する医師が希望する病状情報Ｊを呈する可能性のある全ての疾患名をリスト表示領域に表示してもよい。
【００７９】
ここで病状情報Ｊの組合せに基づいて可能性の高い疾患名や疾患代表画像を抽出する際には、疾患や病状情報に応じて判断レベルを異なるものとしてもよい。例えば図８に示すような重要度を示すポイントを疾患や病状情報ごとに割り当てたポイントマップを用意し、病状情報入力手段２０により取得した病状情報Ｊに該当する所のポイントを疾患ごとに加算し、この加算結果の大きなものほど可能性が高いと判断する方法などを用いるとよい。なお、マップ中において空欄部分は、その疾患には現れないかもしくは重要度が極めて低い病状情報であることを示す。
【００８０】
患者を診察したときに病状情報Ｊとして、＃１〜＃５，＄１〜＄５，％１〜％５，＆１〜＆５，＠１〜＠５が得られた場合には、これらの部分のみが加算対象となり、図８に示したポイント例では、疾患Ａの加算結果が最も大きいので、最も可能性の高い疾患は疾患Ａであるとする。
【００８１】
この第３の処理方法を用いた態様によれば、取得した病状情報Ｊの組合せに応じた可能性の高い（疑いの強い）疾患名と疾患代表画像が自動的に表示されるので、医師は判断の負担が少なくて済み、経験や忘却の影響がより少なくなる。
【００８２】
また、可能性の高い疾患名だけでなく、病状情報Ｊを呈する可能性のある全ての疾患名も表示するようにすれば、それらの疾患についても少なからず注意を注ぐことができる。
【００８３】
次に上記構成の医療診断支援装置の作用の第２実施形態について説明する。
【００８４】
図９は、本発明の医療診断支援装置の一実施形態の構成を示すブロック図（図１のものと同じ）並びに該医療診断支援装置に入力される病状情報の第２の態様を示した図である。
【００８５】
この第２実施形態は、病状情報を取得するために画像診断装置８０を計算機支援画像診断装置８２に置き換えて使用することを前提としたものであり、画像データを解析することにより得られる患者の病状に関する病状情報と該病状情報に対応する疾患代表画像とを対応付けたデータベースを予め用意しておき、計算機支援画像診断装置８２により画像データを解析することにより病状情報が得られたとき、この病状情報に対応する疾患代表画像をデータベースから読み出し、この読み出した疾患代表画像を所定の出力装置に出力するようにしたものである。
【００８６】
なお、後述するように、比較読影を行なうという観点から、医療診断支援装置１の画像表示手段４０と計算機支援画像診断装置８２側の表示モニタ８１とを兼用したものとするのが好ましい。
【００８７】
計算機支援画像診断装置８２は、例えば特開平8-294479号により開示されているように、全体画像表示手段および局所画像表示手段の両者の機能を兼ねるＣＲＴなどの表示モニタ８１と接続され、モフォロジー処理に基づく異常陰影検出アルゴリズムにより微小石灰化部の陰影候補（微小石灰化陰影候補）を検出するとともに、アイリスフィルタ処理に基づく異常陰影検出アルゴリズムにより腫瘤部の陰影候補（腫瘤陰影候補）を検出する装置であって、被写体の放射線画像の全体を表す全体画像や標識を付した全体画像、および全体画像を表すデジタル画像データ（全体画像データ）に基づいて検出された微小石灰化陰影候補や腫瘤陰影候補などの異常陰影候補を含む局所領域の画像（局所画像）に対して所定の画像強調処理を施した処理済局所画像とを所定のレイアウトで表示モニタ８１に表示する装置である。
【００８８】
病状情報入力手段２０は、計算機支援画像診断装置８２により画像データＳを解析して得た微小石灰化陰影候補を定量的に表す特徴量＊１や腫瘤陰影候補を定量的に表す特徴量＊２を病状情報Ｊとして取得する。
【００８９】
第２実施形態で用意すべきデータベースＫとしては、特徴量＊１，＊２と各特徴量＊１，＊２量のレベルに応じた疾患の代表的な画像（疾患代表画像）を担持する画像データＤ＊１，Ｄ＊２とを対応付けたデータとする点が第１実施形態と異なる。なお病状情報Ｊとしての２つの特徴量＊１，＊２の組合せに応じた疾患の代表的な画像を担持する画像データを用意してもよい。
【００９０】
そして、各特徴量＊１，＊２のレベルと画像データＤ＊１，Ｄ＊２とを対応付けたテーブルデータを画像データＤ＊１，Ｄ＊２の階層レベルよりも浅いところに格納したデータベースＫを構築する。
【００９１】
一方画像診断時には、計算機支援画像診断装置８２により画像データＳを解析して微小石灰化陰影候補を定量的に表す特徴量＊１と腫瘤陰影候補を定量的に表す特徴量＊２を病状情報入力手段２０が取得し、この特徴量＊１，＊２を出力手段３０に入力する。
【００９２】
出力手段３０は、入力された特徴量＊１，＊２の各レベルに対応する画像データをデータベースから読み出し、この読み出した画像データに基づく疾患代表画像を画像表示手段４０に表示する。
【００９３】
読影医は、計算機支援画像診断装置８２側の表示モニタ８１に表示されている疾患代表画像と、医療診断支援装置１の画像表示手段４０に表示された画像とを見比べて診断を行なうことができるので、診断性能を向上させることができる。
【００９４】
また医療診断支援装置１の画像表示手段４０に表示された疾患代表画像を判断の手助けとして利用することができるから、判断結果に及ぼす経験の度合いを少なくすることができる。換言すれば、経験の乏しい読影医であっても、経験豊富な読影医の判断に近い判断を下すこともできる。
【００９５】
以上本発明の医療診断支援方法および装置並びに診断支援情報記録媒体の好ましい実施の形態について説明したが、本発明は必ずしも上述した各実施形態に限定されるものではない。
【００９６】
例えば上記第１実施形態においては、データベースに格納する疾患情報として、疾患の名称および疾患の代表的な画像の２つを用意していたが、これらの内のいずれか一方のみであってもよい。この場合にも、病状情報が入力されたときに、入力された病状情報に対応する疾患名あるいは疾患代表画像をデータベースから読み出して出力することにより、経験の有無を問わず医師は病状情報に対応する疾患名や疾患代表画像を診断の際の手助けとして利用することができる。これにより、見落としを防止することが可能となり、また患者を診断する際の診断能の経験に左右される確率を低減することができ、診断確度の向上に役立つ。さらに、病状情報に対応する疾患名あるいは疾患の代表的な画像を全て覚えていなくてもよくなるので、医師の負担は軽減する。
【００９７】
また、上記実施形態では、病状情報Ｊに対応する可能性の高い疾患名や疾患代表画像を抽出する際にポイントマップを利用していたが、各病状情報Ｊごとに可能性の高い順に疾患名や疾患代表画像を対応付けたデータベースを構築しておき（図１０参照）、病状情報Ｊが入力されたときに、オペレータにより指定された順位までの疾患名や疾患代表画像を出力するようにしてもよい。順位が無指定のときには、病状情報Ｊに対応する全ての疾患名や疾患代表画像を出力したり、あるいは、予め標準値として設定してある順位までを出力するとよい。
【００９８】
また、データベースと電子カルテとをリンクさせることにより、疾患代表画像として病院内で過去に取得した疾患の画像を利用することもできる。以下にこの態様について図１０を参照して説明する。
【００９９】
各病状情報Ｊごとに可能性の高い順に疾患名や疾患代表画像を対応付けたデータベースを構築しておく。例えば磨りガラス状陰影パターンのときには疾患名Ａ，Ｂ，Ｃの順に可能性が高く、ハニカム状陰影パターンのときには疾患名α，β，γの順に可能性が高い、などである。
【０１００】
また、患者を診断して得たその患者の疾患名と疾患画像とを記録した電子カルテを用意しておく。なお、電子カルテには疾患名と対応する画像番号のみを記録し、画像自体は画像ファイリング装置１００に電子カルテの番号あるいは患者番号などと対応付けて格納しておくとよい。
【０１０１】
オペレータである医師は、患者を診断した後、病状情報Ｊを入力する。例えばその患者についての放射線画像を読影して陰影パターンを決定し、決定した陰影パターンを病状情報Ｊとして医療診断支援装置に入力する。そして、例えば、磨りガラス状陰影パターンという情報が入力されるとともに優先順位３番までが指定されたときには、医療診断支援装置は前記データベースから疾患名Ａ，Ｂ，Ｃを候補疾患として抽出する。
【０１０２】
次に、抽出（検索）された各疾患名Ａ，Ｂ，Ｃと同じ疾患名の電子カルテを抽出する。次に抽出された電子カルテと対応する疾患画像を画像ファイリング装置１００から抽出する。そして、抽出した疾患名と画像とを可能性が高い順に表示する。
【０１０３】
なお、同一疾患名の患者が多数存在するときには、疾患名ごとに多数の疾患画像が抽出され得る。この場合、抽出された全ての画像をその疾患と対応する画像として表示してもよいが、予め定められた条件にしたがって、その疾患として最も好適な患者についての画像のみを表示するようにしてもよい。
【０１０４】
後者の場合、その疾患として最も好適な患者についての画像を疾患代表画像として予めデータベースに登録しておくことにより、入力された病状情報Ｊに対応する疾患名や疾患代表画像をデータベースから抽出してこの疾患名と疾患代表画像を可能性の高い順に出力することができるようになるので、データベースと電子カルテとのリンクを行なわなくてもよくなる。
【図面の簡単な説明】
【０１０５】
【図１】本発明の医療診断支援装置の一実施形態の構成を示すブロック図並びに該医療診断支援装置に入力される病状情報の第１の態様を示した図
【図２】データベースの作成方法の一例を説明するための図
【図３】データベースの作成方法の一例を説明するための図
【図４】データベースにおけるデータ構造の一例を示した図
【図５】疾患名や疾患の画像の表示レイアウトの一例を示す図
【図６】疾患名や疾患の画像の表示レイアウトの一例を示す図
【図７】疾患名や疾患の画像の表示レイアウトの一例を示す図
【図８】病状情報の組合せに基づいて可能性の高い疾患名や疾患代表画像を抽出する際に用いられるポイントマップを示した図
【図９】本発明の医療診断支援装置の一実施形態の構成を示すブロック図並びに該医療診断支援装置に入力される病状情報の第２の態様を示した図
【図１０】本発明の医療診断支援方法の他の実施形態を説明する図
【符号の説明】
【０１０６】
１ 医療診断支援装置
９ 患者
１０ 格納手段
１１ 磁気記録装置
１２ 記録媒体
１３ 読取装置
２０ 病状情報入力手段
３０ 出力手段
４０ 画像表示手段
５０ 指令手段
６０ データベース作成装置
８０ 画像診断装置
８１ 表示モニタ
８２ 計算機支援画像診断装置
９０ ＣＲシステム
９１ 撮影装置
９１ａ Ｘ線管
９２ ＣＲ装置
９３ 画像記録装置
９４ ＣＲフィルム
９５ ハードコピー出力
９７ 画像ファイル装置
９８ 光ディスク
ＩＰ イメージングプレート
【図１】
2009059381.tif 000003
【図２】
2009059381.tif 000004
【図３】
2009059381.tif 000005
【図４】
2009059381.tif 000006
【図５】
2009059381.tif 000007
【図６】
2009059381.tif 000008
【図７】
2009059381.tif 000009
【図８】
2009059381.tif 000010
【図９】
2009059381.tif 000011
【図１０】
2009059381.tif 000012