(57)【要約】【課題】本発明は、知識を構造化し、可視化することにより、知識全体を把握しやすいように表現することができる知識の解釈システムを提供することを目的とするものである。【解決手段】本発明は、サーバが属性データを基に階層分類を持つインデックスデータを作成するインデックス作成手段と、前記サーバがインターネットを介して接続したクライアントにインデックスデータを送信する通信手段と、前記クライアントがインデックスデータから検索条件に合うユニットを抽出し、階層分類ごとに集計したリストを並び替え、描画した茎から階層に応じた枝を生成して末端にユニット数に応じた果実を描画することで、視認性良く出力する可視化手段と、前記クライアントが受け付けた検索条件に基づき再描画する制御手段とからなることを特徴とする知識の解釈システムの構成とした。【選択図】図１
2009059034.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
サーバが属性データを基に階層分類を持つインデックスデータを作成するインデックス作成手段と、前記サーバがインターネットを介して接続したクライアントにインデックスデータを送信する通信手段と、前記クライアントがインデックスデータから検索条件に合うユニットを抽出し、階層分類ごとに集計したリストを並び替え、描画した茎から階層に応じた枝を生成して末端にユニット数に応じた果実を描画することで、視認性良く出力する可視化手段と、前記クライアントが受け付けた検索条件に基づき再描画する制御手段とからなることを特徴とする知識の解釈システム。
【請求項２】
検索条件としてユニットの日時属性値又は数値属性値を範囲指定した際に、範囲の最大値を基に果実を描画し、範囲の最小値を基に果実に空洞を空けることを特徴とする請求項１に記載の知識の解釈システム。
【請求項３】
果実の下に副果実をぶら下げることで、ユニットの属性値の分布を表現したことを特徴とする請求項１又は請求項２に記載の知識の解釈システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、知識を構造化し、可視化することにより、知識全体を把握しやすいように表現することができる知識の解釈システムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
企業や研究機関のデータベースに蓄積されている知識情報は、以下の要素により構成されることが多い。まず、本文のテキストデータであり、知識情報の主要な情報である。次に、何らかの観点に基づいた階層分類情報であり、知識情報を分類及び整理し、扱いやすくするのに役立つ。そして、知識を特徴付ける日時属性、数値属性又は文字属性等であり、知識情報を検索及び抽出するのに利用する。企業等にとって、知識情報が持つ構成要素を包括的に把握することは極めて重要である。
【０００３】
特許文献１に記載されているように、文献知識に関する検索について、検索精度を維持したまま再現率を向上させるシステムの発明も公開されている。
【特許文献１】特開２００３−２２８５８０号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、特許文献１に記載の発明は、知識情報を構造化して管理しているものの、知識構成要素を包括的に把握したり、時系列に沿った変化の様子や数値属性の分布の様子を把握することは困難である。
【０００５】
そこで、本発明は、知識を構造化し、可視化することにより、知識全体を把握しやすいように表現することができる知識の解釈システムを提供することを目的とするものである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明は、上記の課題を解決するために、サーバ３が属性データ３ａを基に階層分類を持つインデックスデータを作成するインデックス作成手段５と、前記サーバ３がインターネットを介して接続したクライアント４にインデックスデータを送信する通信手段６と、前記クライアント４がインデックスデータから検索条件に合うユニットを抽出し、階層分類ごとに集計したリストを並び替え、描画した茎から階層に応じた枝を生成して末端にユニット数に応じた果実を描画することで、視認性良く出力する可視化手段７と、前記クライアント４が受け付けた検索条件に基づき再描画する制御手段８とからなることを特徴とする知識の解釈システム１の構成とした。
【発明の効果】
【０００７】
本発明は、知識全体を可視化モデルにより表現することで、知識全体を包括的に把握したり、特定の技術知識の分野を視覚的に分かりやすく把握することができる。特に、ブドウを模した可視化モデルの表現により、知識の持つ日時属性、数値属性又は文字属性等を同時に直感的に把握することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００８】
本発明は、知識を構造化し、可視化することにより、知識全体を把握しやすいように表現するという目的を、クライアントがインデックスデータから検索条件に合うユニットを抽出し、階層分類ごとに集計したリストを並び替え、描画した茎から階層に応じた枝を生成して末端にユニット数に応じた果実を描画した際に、ユニットの日時属性値又は数値属性値を範囲指定し、範囲の最大値を基に果実を描画し、範囲の最小値を基に果実に空洞を空けたり、果実の下に副果実をぶら下げて、ユニットの属性値の分布を表現することで実現した。
【実施例１】
【０００９】
以下に、添付図面に基づいて、本発明である知識の解釈システムについて詳細に説明する。図１は、本発明である知識の解釈システムのデータを可視化した例を示す図である。
【００１０】
知識の解釈システム１では、データを葡萄状に可視化する。階層で分類されたデータを、階層に応じて、茎２から枝２ａを発生させ、さらに枝２ａを分岐させて、枝２ａの末端に果実２ｂを配置する。
【００１１】
図１の例において、茎２から最初に左側に発生した枝２ａは、コンタクトプリントに関する分類であり、さらに細かく６つに分類され果実２ｂが設けられる。尚、果実２ｂに付した数値は、その分類に属するデータの数である。
【００１２】
図２は、本発明である知識の解釈システムの構成及び流れを示す図である。知識の解釈システム１は、サーバ３とクライアント４からなり、インデックス作成手段５、通信手段６、可視化手段７、及び制御手段８を備える。
【００１３】
サーバ３は、知識の解釈システム１のプログラム及びデータを提供するコンピュータであり、データベースを有する。クライアント４は、インターネット等のネットワークを介してサーバ３に接続するコンピュータである。
【００１４】
インデックス作成手段５は、サーバ３において、属性データ３ａを基にインデックスデータを作成し、インデックスデータベース３ｂに登録する。尚、属性データ３ａは、データに関する属性値を一まとめにしたものである。
【００１５】
通信手段６は、インデックスデータベース３ｂ内の該当するインデックスデータを、インターネットを介して、サーバ３からクライアント４に送信し、クライアント４の記憶装置４ａに保存する。
【００１６】
尚、サーバ３の役割とクライアント４の役割を１台のコンピュータに担当させることで、スタンドアロン方式のアプリケーションにも適用することができる。この場合、通信手段６を介さず、インデックスデータベース３ｂを記憶装置４ａに設ける。
【００１７】
可視化手段７は、クライアント４において、記憶装置４ａにあるインデックスデータを視認性良く編集して出力装置４ｂに表示する。具体的には、分類したデータを葡萄状に配置する。
【００１８】
制御手段８は、クライアント４において、検索などユーザの操作（イベント）を受け付け、それに応じて表示を変更等する。例えば、検索でデータを絞り込んだ場合は、可視化手段７により描画し直す。
【００１９】
図３は、本発明である知識の解釈システムのデータの定義の例を示す図である。知識データの単位をユニット２ｈとする。ユニット２ｈには、様々な形式の属性を複数持たせることができ、また、その役割を定めることもできる。
【００２０】
図３は、特許文献のデータの例であり、タイトル、本文、公開日、発明者、費用、技術分野（大分類、中分類、詳細分類）、及び機関（大分類、詳細分類）などを属性として持たせたユニット２ｈで構成する。
【００２１】
タイトルは、文字属性の値であり、ユニット２ｈを一覧表示した際の見出しとして利用する。本文は、文字属性の値である。発明者は、文字属性の値であり、キーワードに発明者を指定して検索したり、補助的に一覧表示して選択絞込みができるようにする。
【００２２】
公開日は、日時属性の値であり、始点と終点を指定して範囲（期間）検索ができるようにする。費用は、数値属性の値であり、値の最小値、最大値、及び分布を把握できるようにする。
【００２３】
技術分野は、ユニット２ｈを分類するために設けた文字属性の値であり、大分類、中分類、詳細分類のように階層レベルを設定する。機関も、ユニット２ｈを分類するために設けた文字属性の値であり、大分類、詳細分類のように階層レベルを設定する。
【００２４】
尚、階層分類は、複数の系統を持たせても良く、いずれか１つを主階層分類系統とし、可視化の際のベースとする。他の副階層分類系統については、検索の際の絞込み等に利用することができる。
【００２５】
図４は、本発明である知識の解釈システムのデータの例を示す図である。図４の例では、上段がユニット２ｈの一覧、下段左側が選択したユニット２ｈの階層分類、下段右側が選択したユニット２ｈの本文である。
【００２６】
ユニット２ｈの一覧には、タイトルの他に、公開日、発明者、又は機関などを表示することができる。一覧からユニット２ｈを１つ選択することにより、そのユニット２ｈの階層分類、及び本文が表示される。
【００２７】
例えば、選択した焦電型センサのユニット２ｈは、技術分野の階層分類系統においては、大分類がナノ技術で、その中の中分類がナノ加工技術で、その中の詳細分類がリソグラフィである分類に属する。
【００２８】
図５は、本発明である知識の解釈システムの可視化手段の流れを示す図である。可視化手段７は、前処理、枝処理、果実処理、及び後処理からなる。尚、可視化は、主階層分類系統に対し、深さを階層レベルで表した多分木を利用して行う。
【００２９】
前処理は、条件取得７ａ、データ抽出７ｂ、リスト作成７ｃ、及びソート処理７ｄからなり、枝２ａと果実２ｂを描画するためにユニット２ｈを編集する処理である。尚、ユニット全件を対象とする。
【００３０】
条件取得７ａは、クライアント４に対し、ユーザから検索条件の指定があるかどうかを確認する。検索条件には、キーワード、階層分類属性値範囲、日時属性値範囲などが指定できる。また、ソート条件に変更があるかどうかも確認する。
【００３１】
尚、階層分類属性値範囲の場合、上位の階層分類属性値を指定すれば、その下位の全ての階層分類属性値が抽出対象となる。また、日時属性値範囲の場合、最小値と最大値を指定すれば、その期間内が抽出対象となる。
【００３２】
データ抽出７ｂは、検索条件が指定されていれば、クライアント４の記憶装置４ａにあるインデックスデータから条件に該当するユニット２ｈを抽出する。検索条件がなければ、ユニット２ｈを全件抽出する。
【００３３】
リスト作成７ｃは、主階層分類系統について、重複を排除するため、ユニット２ｈを末端レベルの分類でグループ化し件数をカウントした上で、その分類を順次処理が可能な変数、又はポインタを移動させることで参照可能な変数等に格納する。
【００３４】
例えば、インデックスデータがＸＭＬ等で記述されたデータである場合、パーサで構文解析し、ユニット２ｈを配列、リスト構造体、コレクションオブジェクト、又はレコードセット等に格納する。
【００３５】
ソート処理７ｄは、ソート条件に従って分類を並び替え、ソート済リストを作成する。例えば、分類に属する各ユニット２ｈが持つ日時属性の中から、最小値をその分類の基準値とし、昇順により分類を並び替える等である。
【００３６】
枝処理は、茎描画７ｅ、レベル判定７ｆ、枝判定７ｇ、枝描画７ｈ、及び枝分岐７ｉからなり、枝２ａを分岐させて果実２ｂを描画する位置を決定する処理である。尚、枝分岐７ｉの後は、レベル判定７ｆに戻って繰り返す。
【００３７】
茎描画７ｅは、描画領域の上部から下方に向けて１本の茎２を描画する。また、現在の茎２の位置を保持する茎ポインタと、枝２ａを移動する枝ポインタを設定する。尚、再帰処理可能であれば、枝ポインタを用いなくても良い。
【００３８】
レベル判定７ｆから次データ７ｏまでは大ループとなっており、次データ７ｏで脱ループ条件を満たすまで、ソート済リストの各分類について、順次枝２ａの生成と果実２ｂの描画処理を繰り返す。
【００３９】
また、大ループ内で入れ子状に、レベル判定７ｆから枝分岐７ｉまでは小ループとなっており、レベル判定７ｆにおいて脱ループ条件を満たすまで、ソート済リストの先頭の分類について、枝ポインタの移動処理を繰り返す。
【００４０】
レベル判定７ｆは、枝ポインタが末端レベルに達しているかどうか確認する。末端レベルであれば、小ループを抜けて果実処理に移動し、茎２の位置（初期状態）又は上位レベルにいる場合は、枝判定７ｇに進む。
【００４１】
枝判定７ｇは、処理対象の分類について、階層に応じて枝ポインタを移動させるが、進むべき枝２ａが存在しているか確認する。枝２ａが存在すれば枝分岐７ｉを行い、枝２ａがまだ無ければ、枝描画７ｈにより進むべき枝２ａを作成した上で枝分岐７ｉを行う。
【００４２】
枝描画７ｈは、枝ポインタを移動させるための枝２ａを描画するが、茎２の位置から新たな枝２ａを発生させる場合と、親枝の位置から新たな子枝を分岐させる場合とがある。尚、茎２からは２本ずつ枝２ａが出るが、親枝からは多数の子枝が出る。
【００４３】
茎２の位置でまだ枝２ａが存在しない場合は、左側に枝２ａを延ばし、左側に枝２ａが存在するが階層が異なる場合は、右側に枝２ａを延ばす。また、両側に枝２ａが存在するが階層がいずれとも異なる場合は、茎２を下方に延ばした上で左側に枝２ａを延ばす。
【００４４】
中間レベルの子枝の場合、まだ子枝が存在していない、又は既に存在する子枝と階層が異なる場合は、親枝から一定方向順で子枝を増やす。末端レベルの子枝の場合は、同じ階層の子枝は存在しないので、親枝から一定方向順で子枝を増やす。
【００４５】
枝分岐７ｉは、枝ポインタを階層に対応する枝２ａに移動させる。尚、各分類は、重複を排除しているので、上位レベルで共通するものは同じ枝２ａを通過するが、枝ポインタが同じ末端レベルに達することはない。
【００４６】
果実処理は、果実描画７ｊ、属性判定７ｋ、空洞生成７ｌ、色分け７ｍ、及び副果実作成７ｎからなり、果実２ｂを描画し、編集する処理である。尚、空洞生成７ｌ、色分け７ｍ、及び副果実作成７ｎは例示であり、処理するかどうかは条件次第である。
【００４７】
果実描画７ｊは、末端に達した枝ポインタの位置に果実２ｂを作成する。果実２ｂは基本的に円形であり、果実２ｂの大きさは、分類に属するユニット数に対応して半径を設定する。
【００４８】
属性判定７ｋは、主階層分類系統以外の属性値を利用して、果実２ｂに付加要素を与えるかどうかを確認する。これについては、検索条件で指定したり、属性データの定義において設定しておく。
【００４９】
空洞生成７ｌは、検索条件に日時属性値を指定した場合に、指定した下限より小さいユニット数に応じて果実２ｂに空洞２ｃを設ける。即ち、果実２ｂの円周が範囲の上限を表し、空洞２ｃの円周が範囲の下限を表す。
【００５０】
色分け７ｍは、ある属性値に応じて、果実２ｂを着色する。例えば、主階層分類系統ごとに色を分けることで、果実２ｂが重なっても判りやすくしたり、副階層分類系統である機関について、日本の機関と国外の機関で色を分けたりする。
【００５１】
副果実作成７ｎは、ある数値属性値の分布を副果実２ｄとして表現する。具体的には、果実２ｂの下に茎２を延ばし、分布に応じた副果実２ｄを配置する。尚、数値属性以外でも、分布や傾向などを表現したい場合に利用できる。
【００５２】
後処理は、次データ７ｏ、及び微調整７ｐからなり、枝処理と果実処理で１件分のユニット２ｈの処理が完了するので、次のユニット２ｈが存在していれば枝処理のレベル判定７ｆから繰り返し、次のユニット２ｈが無ければ全体の形を整えて描画を完了する。
【００５３】
次データ７ｏは、ソート済リストから先頭の分類を削除し、２番目の分類をソート済リストの先頭として、大ループの始めから開始する。次の分類がなく、ソート済リストが空であれば、大ループは終了する。
【００５４】
微調整７ｐは、規則的に配置された枝２ａ及び果実２ｂのままであると、見た目の美しさや解りやすさが損なわれる可能性があるので、果実２ｂの大きさや全体的なバランスを考慮して、配置を調整する。
【００５５】
図６は、本発明である知識の解釈システムのデータの構造を示す図である。リスト作成７ｃにおいて使用する主階層分類系統の階層レベルを木構造で表現したものである。
【００５６】
例えば、技術分野をレベル０とすると、大分類であるナノ技術等はレベル１となり、中分類であるナノ加工技術等はレベル２となり、詳細分類であるリソグラフィ等はレベル３となり、これが末端レベルとなる。
【００５７】
末端レベルの分類について、重複を排除したリストを作成する。例えば、［リソグラフィ，Ａ２，Ａ３，・・・，Ｈ５］のようなリストとする。また、コードを利用して、［１０１０１０１，・・・，１０１０８０５］として、階層を判りやすくしても良い。
【００５８】
図７は、本発明である知識の解釈システムのデータのソートを示す図である。ソート処理７ｄにおいて、ソート順を日時属性の最小値の昇順として、リストを並び替えた場合の例である。尚、ソート順は、任意にカスタマイズ可能である。
【００５９】
例えば、各分類には、複数のユニット２ｈが属しているが、それらの日時属性値の最小値を求め、リストを昇順で並び替えると、［Ｅ３，Ｆ３，Ｅ２，・・・，リソグラフィ，・・・，Ｂ１］のようなソート済リストとなる。
【００６０】
図８は、本発明である知識の解釈システムのデータの可視化方法を示す図である。ソート済みリストを基に、技術分野のレベル１の階層であるナノ技術について、枝描画７ｈ及び果実描画７ｊを行う例を示す。
【００６１】
ソート済リストの先頭であるＥ３は、レベル２の階層がコンタクトプリントの分類であり、コンタクトプリントの枝２ａを延ばし、茎２の位置にある枝ポインタをコンタクトプリントの枝２ａに移動する。
【００６２】
レベル３が末端であるので、コンタクトプリントの枝２ａから反時計回りに回転した位置からＥ３の枝２ａを延ばし、枝ポインタをＥ３の枝２ａに移動する。枝ポインタの位置において、Ｅ３のユニット数が１であることから、１のサイズの果実２ｂを作成する。
【００６３】
ソート済リストの先頭を削除し、枝ポインタを茎ポインタの位置まで戻す。次のソート済リストの先頭であるＦ３は、レベル２の階層が熱インプリントの分類であり、コンタクトプリントとは異なるので、新たに熱インプリントの枝２ａを延ばす。
【００６４】
枝ポインタを熱インプリントの枝２ａに移動し、さらに熱インプリントの枝２ａから反時計回りに回転した位置からＦ３の枝２ａを延ばし、枝ポインタをＦ３の枝２ａに移動して、Ｆ３のユニット数である１４のサイズの果実２ｂを作成する。
【００６５】
同様に、次のソート済リストの先頭はＥ２となり、レベル２の階層がコンタクトプリントの分類であり、既にコンタクトプリントの枝２ａが存在するので、枝ポインタをコンタクトプリントの枝２ａに移動し、Ｅ２の枝２ａを延ばして果実２ｂを作成する。
【００６６】
ソート済リストの先頭がリソグラフィになった場合、レベル２の階層がナノ加工技術の分類であり、ナノ加工技術の枝２ａはまだ存在せず、また、他の枝２ａが２本生成されているので、茎２を下方に延ばした上で、ナノ加工技術の枝２ａを生成する。
【００６７】
Ｂ１まで処理し、ソート済リストが空になったら、果実２ｂの作成は完了する。検索条件等に応じて更なる編集を加えた上で、枝２ａ及び果実２ｂの配置を調整して、クライアント４の出力装置４ｂに可視化表示される。
【００６８】
図９は、本発明である知識の解釈システムの階層が多い場合の可視化を示す図である。技術分野のレベル０の階層から、枝描画７ｈ及び果実描画７ｊを行う等、階層レベルが多い場合の例である。
【００６９】
上位レベルにおいて、茎２から枝生成２ｅする場合は、最初に生成点を決め、左右に１本ずつ枝２ａを生成したら生成点を下げるのを繰り返す。尚、左右どちらを先に生成するかは、予め設定しておく。
【００７０】
中位レベルにおいて、枝分岐２ｆする場合は、親枝を多分岐させる。尚、時計回りに分岐させるか、反時計回りに分岐させるかは、予め設定しておく。また、末端レベルにおいて、枝分岐２ｇする場合も同様であり、親枝を多分岐させる。
【００７１】
図１０は、本発明である知識の解釈システムのデータの範囲抽出を示す図である。検索条件として日時属性値等を指定した場合に、空洞生成７ｌを行うことができ、果実２ｂに対し空洞２ｃを設ける編集を行う。
【００７２】
インデックスデータからユニット２ｈを抽出する際、条件の最大値以下の集合と、条件の最小値以下の集合とを作り、それぞれ分類ごとに集計し、分類に属するユニット数を求めておく。
【００７３】
条件の最大値におけるユニット数を基にサイズを決定して果実２ｂを描画し、条件の最小値におけるユニット数を基にサイズを決定して同心円の空洞２ｃを空けることで、範囲を絞った果実２ｂを表現することができる。
【００７４】
図１１は、本発明である知識の解釈システムのデータの分布を示す図である。図１２は、本発明である知識の解釈システムの副果実を表示した場合の図である。副果実作成７ｎにより、ユニット２ｈのある属性値の分布を表現することができる。
【００７５】
各分類について、ある数値属性値が図１１のように分布していた場合、図１２に示すように、果実２ｂの下方に茎を延ばし、ある数値属性値についてのユニット２ｈの分布に従い、副果実２ｄをぶら下げるように配置する。
【００７６】
果実２ｂは、分類単位で作成されるので、分類内の各ユニット２ｈの状態を、属性値の分布や傾向などを示すことで、視覚的に把握することができる。これ以外にも、様々な方法で果実２ｂに付加要素を設けることが可能である。
【００７７】
図１３は、本発明である知識の解釈システムの検索方法の例を示す図である。検索方法としては、キーワード検索、階層分類属性値範囲検索、日時属性値範囲検索、その他属性値検索などがあり、組み合わせることが可能である。
【００７８】
検索条件を指定しない場合は、全件を対象として、可視化領域９に描画される。果実２ｂには階層分類名のラベル等を付すこともできる。果実２ｂをクリックすると、図４のようなユニット２ｈの一覧を表示して、詳細を確認することができる。
【００７９】
尚、可視化の際に、枝２ａや果実２ｂの位置は自動的に調整されるが、重なり等の関係で見にくい場合は、枝２ａや果実２ｂをドラッグして空き領域などに移動させることが可能である。
【００８０】
キーワード検索は、文字入力欄９ａに文字を入力することで、本文にキーワードが含まれているユニット２ｈのみを抽出する。尚、複数のキーワードを指定することも可能である。
【００８１】
階層分類属性値範囲検索は、分類指定欄９ｂにツリー状に表示された分類を指定することにより行う。上位の分類を指定して広く抽出することもできるし、下位の分類を指定して狭く抽出することもできる。また、複数の分類を同時に指定することも可能である。
【００８２】
日時属性値範囲検索は、範囲指定欄９ｃのスライドバーを移動させて範囲を指定することにより行う。最大値のみ指定、最小値のみ指定、最大値及び最小値を指定などの検索条件を指定することができる。数値属性値で行うことも可能である。
【００８３】
その他属性値検索は、補助指定欄９ｄにある属性値の一覧を表示し、属性値を選択することにより行う。主に文字属性値の検索に利用でき、キーワードを忘れた場合でも、一覧から探し出すことが可能となる。
【００８４】
検索条件を組み合わせたり、検索結果をさらに絞り込んだり、検索履歴を保存しておくことができる。履歴を管理しておくことで、知識や技術の推移などを把握することができるようになる。
【図面の簡単な説明】
【００８５】
【図１】本発明である知識の解釈システムのデータを可視化した例を示す図である。
【図２】本発明である知識の解釈システムの構成及び流れを示す図である。
【図３】本発明である知識の解釈システムのデータの定義の例を示す図である。
【図４】本発明である知識の解釈システムのデータの例を示す図である。
【図５】本発明である知識の解釈システムの可視化手段の流れを示す図である。
【図６】本発明である知識の解釈システムのデータの構造を示す図である。
【図７】本発明である知識の解釈システムのデータのソートを示す図である。
【図８】本発明である知識の解釈システムのデータの可視化方法を示す図である。
【図９】本発明である知識の解釈システムの階層が多い場合の可視化を示す図である。
【図１０】本発明である知識の解釈システムのデータの範囲抽出を示す図である。
【図１１】本発明である知識の解釈システムのデータの分布を示す図である。
【図１２】本発明である知識の解釈システムの副果実を表示した場合の図である。
【図１３】本発明である知識の解釈システムの検索方法の例を示す図である。
【符号の説明】
【００８６】
１        知識の解釈システム
２        茎
２ａ      枝
２ｂ      果実
２ｃ      空洞
２ｄ      副果実
２ｅ      枝生成
２ｆ      枝分岐
２ｇ      枝分岐
２ｈ      ユニット
３        サーバ
３ａ      属性データ
３ｂ      インデックスデータベース
４        クライアント
４ａ      記憶装置
４ｂ      出力装置
５        インデックス作成手段
６        通信手段
７        可視化手段
７ａ      条件取得
７ｂ      データ抽出
７ｃ      リスト作成
７ｄ      ソート処理
７ｅ      茎描画
７ｆ      レベル判定
７ｇ      枝判定
７ｈ      枝描画
７ｉ      枝分岐
７ｊ      果実描画
７ｋ      属性判定
７ｌ      空洞生成
７ｍ      色分け
７ｎ      副果実作成
７ｏ      次データ
７ｐ      微調整
８        制御手段
９        可視化領域
９ａ      文字入力欄
９ｂ      分類指定欄
９ｃ      範囲指定欄
９ｄ      補助指定欄
【図１】
2009059034.tif 000003
【図２】
2009059034.tif 000004
【図３】
2009059034.tif 000005
【図４】
2009059034.tif 000006
【図５】
2009059034.tif 000007
【図６】
2009059034.tif 000008
【図７】
2009059034.tif 000009
【図８】
2009059034.tif 000010
【図９】
2009059034.tif 000011
【図１０】
2009059034.tif 000012
【図１１】
2009059034.tif 000013
【図１２】
2009059034.tif 000014
【図１３】
2009059034.tif 000015