(57)【要約】【課題】道路における排ガスの拡散シミュレーションいついて、短期的・過渡的な変化を取り込んだシミュレーションを可能とする。【解決手段】道路排ガス拡散シミュレーション装置１は、道路での排ガス拡散をシミュレーションするについて、拡散パラメータと粒子径パラメータを用いる詳細計算モデルにより排ガス濃度を求めるようにしてなり、拡散パラメータと粒子径パラメータの設定を行なうパラメータ設定部８を備える。そのパラメータ設定部は、仮拡散パラメータと仮粒子径パラメータを用いて詳細計算モデルにより排ガス濃度を求める処理、詳細計算モデルと経験的拡散式それぞれによる排ガス濃度の差分を求める処理、差分を判定値で判定する処理、および仮拡散パラメータと仮粒子径パラメータを更新する処理を行えるようにされ、そして差分が判定値以下となることを条件に、仮拡散パラメータと仮正粒子径パラメータを拡散パラメータと粒子径パラメータとして設定するようにされている。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
自動車による排ガスの道路における拡散をシミュレーションするについて、前記排ガスの拡散に関する拡散パラメータと前記排ガスに含まれる浮遊粒子状物質に関する粒子径パラメータを用いる詳細計算モデルにより排ガス濃度を求めるようにしてなる道路排ガス拡散シミュレーション方法であって、
前記拡散パラメータと前記粒子径パラメータを経験的拡散式で求めた排ガス濃度に基づいて設定するパラメータ設定過程を含み、
前記パラメータ設定過程は、前記拡散パラメータとして仮に設定される仮拡散パラメータと前記粒子径パラメータとして仮に設定される仮粒子径パラメータを用いて前記詳細計算モデルにより排ガス濃度を求める過程、前記詳細計算モデルによる排ガス濃度と前記経験的拡散式による排ガス濃度の差分を求める過程、前記差分が予め設定の判定値以下であるかを判定する過程、および前記差分が前記判定値より大きいと判定された場合に、前記仮拡散パラメータと前記仮粒子径パラメータそれぞれを補正して更新する過程を含み、そして前記差分が前記判定値以下となることを条件に、前記仮拡散パラメータと前記仮正粒子径パラメータを前記拡散パラメータと前記粒子径パラメータとして設定するようにされていることを特徴とする道路排ガス拡散シミュレーション方法。
【請求項２】
自動車による排ガスの道路における拡散をシミュレーションするについて、前記排ガスの拡散に関する拡散パラメータと前記排ガスに含まれる浮遊粒子状物質に関する粒子径パラメータを用いる詳細計算モデルにより排ガス濃度を求めるようにしてなる道路排ガス拡散シミュレーション装置であって、
前記拡散パラメータと前記粒子径パラメータの設定を行なうパラメータ設定部、前記詳細計算モデルにより排ガス濃度を求める処理を実行する詳細計算モデル実行部、および経験的拡散式により排ガス濃度を求める処理を実行する経験的拡散式実行部を備え、
前記パラメータ設定部は、前記拡散パラメータとして仮に設定される仮拡散パラメータと前記粒子径パラメータとして仮に設定される仮粒子径パラメータを用いて前記詳細計算モデルにより排ガス濃度を求める処理、前記詳細計算モデルによる排ガス濃度と前記経験的拡散式による排ガス濃度の差分を求める処理、前記差分が予め設定の判定値以下であるかを判定する処理、および前記差分が前記判定値より大きいと判定された場合に、前記仮拡散パラメータと前記仮粒子径パラメータそれぞれを補正して更新する処理を行えるようにされ、そして前記差分が前記判定値以下となることを条件に、前記仮拡散パラメータと前記仮正粒子径パラメータを前記拡散パラメータと前記粒子径パラメータとして設定するようにされていることを特徴とする道路排ガス拡散シミュレーション装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、走行する自動車による排ガスの道路における拡散をシミュレーションする技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
自動車の排ガスは、窒素酸化物（ＮＯＸ）や硫黄酸化物（ＳＯＸ）などのガス状物質、それに浮遊粒子状物質（ＳＰＭ）を含んでおり、自動車が通行する道路の沿道における大気汚染源となる。このため自動車通行量の多い道路については、環境影響評価などのために、そこを通行する自動車による排ガスの沿道への拡散をシミュレーションできるようにすることが求められる。
【０００３】
道路における排ガスの拡散シミュレーションについては、「窒素酸化物総量規制マニュアル」や「浮遊粒子状物質汚染マニュアル」に基づく線煙源モデルを用いる手法が知られている。その線煙源モデル手法には２通りがある。
【０００４】
１つは、点線源に対するプルーム/パフ式を線煙源に沿って積分することにより得られる正規型拡散式を使用する手法である。この正規型拡散式法は、その正規型拡散式における風速や拡散係数が定数であることを前提とする。そのため正規型拡散式法は、実際の道路における条件によっては予測誤差が大きくなる可能性があり、精度に問題を残す。
【０００５】
他の１つは、風速や拡散係数を高さのべき乗で与えた拡散式を基礎とするＪＥＡ線煙源拡散式などの経験的拡散式を用いる手法である。この経験的拡散式法は、その経験的拡散式を拡散実験による実測データに基づいて導き、またパラメータ類として気象条件（大気安定度）や道路沿道条件などに関連させて設定される経験的な値を用いる。そのため経験的拡散式法は、高い精度が得られる。しかしその一方で、短期的・過渡的なシミュレーションに対応できないとい問題を残している。すなわち経験的拡散式法は、実測データに基づくことから、シミュレーションにおける各種条件を大幅に類型化せざるを得ず、したがって短期的・過渡的な排ガスの拡散状態をシミュレーションに取り込むことができない。
【０００６】
しかるに、実際の道路では、交通量、道路構造、沿道条件、気象条件などの多くの条件が排ガスの拡散に複雑に関係しており、それらの条件によっては数時間程度の時間単位でも排ガスの拡散状態が大きく変化することがある。つまり実際の道路では、排ガスの拡散状態に短期的・過渡的な変化を伴う。このため、沿道の環境評価などをより適切に行えるようにするには、短期的・過渡的な変化も適切に取り込めるシミュレーションを行えるようにすることが望まれる。
【０００７】
短期的・過渡的な変化を取り込むシミュレーションは、流体解析法を用いた詳細な解析を行うことで可能となる。しかし、道路排ガス拡散を流体解析法についてモデル化するのは実際上困難であり、仮にモデル化できたとしてもデータ処理量が膨大なものとなる。このため流体解析法を用いて道路排ガス拡散のシミュレーションを行うことは実用的でない。
【０００８】
そこで、短期的・過渡的な変化を取り込んだシミュレーションを実用的に行える手法が望まれる。ここで、特許文献１に開示の粉塵拡散シミュレーション方法や装置は、短期的・過渡的な変化を取り込んだシミュレーションを可能とする。しかし、この特許文献１の手法は、道路工事などにおける建設機械による粉塵について予測を行うものである。つまり建設機械のような点源である発生源からの粉塵について拡散をシミュレーションするものであり、道路を走行する自動車による排ガスのように発生源が線源である場合に適用することはできない。
【０００９】
【特許文献１】特開２００５−１２８６９１号公報
【非特許文献１】「窒素酸化物総量規制マニュアル」（公害研究対策センター窒素酸化物検討委員会編集、公害研究対策センター、２０００年）
【非特許文献２】「浮遊粒子状物質汚染マニュアル」（環境省大気保全局大気規制課監修、（株式会社数理計画編、東洋館出版、１９９７年）
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１０】
上述のように、道路排ガスの拡散シミュレーションについては、大幅に類型化された条件の下で高い精度でのシミュレーションを可能とする手法はあるものの、短期的・過渡的な変化を取り込んだシミュレーションを実用的に行える手法が未だなく、そのような手法の開発が望まれている。
【００１１】
本発明は、こうした要求に応えるべくなされたものであり、その課題は、短期的・過渡的な変化も適切に取り込んで道路における排ガスの拡散シミュレーションを可能とする道路排ガス拡散シミュレーション方法および装置の提供にある。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
上記課題を解決するために本発明では、拡散パラメータと粒子径パラメータを用いる詳細計算モデルにより排ガス濃度を求めるようにすることで、短期的・過渡的な変化も適切に取り込めるようにする。この場合、その詳細計算モデルとしては、例えばランダムウォークモデルを用いることができ、排ガス拡散のモデル化も容易であり、したがって実用性をもって短期的・過渡的な変化の取込みを可能となる。
【００１３】
ただそれについては、シミュレーション対象の道路における実際の諸条件に適合した拡散パラメータと粒子径パラメータを容易に設定できるようにする必要がある。これについて本発明では、上述の経験的拡散式で求める排ガス濃度を利用してチューニングすることにより、拡散パラメータと粒子径パラメータを設定できるようにする。すなわち拡散パラメータと粒子径パラメータとして仮に設定した仮拡散パラメータと仮粒子径パラメータを用いた詳細計算モデルにより排ガス濃度を求める処理を、詳細計算モデルによる排ガス濃度がと経験的拡散式による排ガス濃度の比較を通じて仮拡散パラメータと仮粒子径パラメータを補正しながら、繰り返し、そして詳細計算モデルによる排ガス濃度が経験的拡散式による排ガス濃度と一定範囲で一致する状態になることを条件に、仮拡散パラメータと仮正粒子径パラメータを実際の拡散パラメータと粒子径パラメータ、つまりシミュレーション対象の道路における実際の諸条件に適合した拡散パラメータと粒子径パラメータとして設定するようにしている。このようにすることで、経験的拡散式法における上述のような精度の高さを利用することができ、したがって詳細計算モデルによるシミュレーションをより高精度なものとする拡散パラメータと粒子径パラメータを容易に設定することが可能となる。
【００１４】
こうした考え方に基づいた本発明による道路排ガス拡散シミュレーション方法は、自動車による排ガスの道路における拡散をシミュレーションするについて、前記排ガスの拡散に関する拡散パラメータと前記排ガスに含まれる浮遊粒子状物質に関する粒子径パラメータを用いる詳細計算モデルにより排ガス濃度を求めるようにしてなり、そして前記拡散パラメータと前記粒子径パラメータを経験的拡散式で求めた排ガス濃度に基づいて設定するパラメータ設定過程を含み、そのパラメータ設定過程は、前記拡散パラメータとして仮に設定される仮拡散パラメータと前記粒子径パラメータとして仮に設定される仮粒子径パラメータを用いて前記詳細計算モデルにより排ガス濃度を求める過程、前記詳細計算モデルによる排ガス濃度と前記経験的拡散式による排ガス濃度の差分を求める過程、前記差分が予め設定の判定値以下であるかを判定する過程、および前記差分が前記判定値より大きいと判定された場合に、前記仮拡散パラメータと前記仮粒子径パラメータそれぞれを補正して更新する過程を含み、そして前記差分が前記判定値以下となることを条件に、前記仮拡散パラメータと前記仮正粒子径パラメータを前記拡散パラメータと前記粒子径パラメータとして設定するようにされていることを特徴としている。
【００１５】
また同様な考え方に基づいた本発明による道路排ガス拡散シミュレーション装置は、自動車による排ガスの道路における拡散をシミュレーションするについて、前記排ガスの拡散に関する拡散パラメータと前記排ガスに含まれる浮遊粒子状物質に関する粒子径パラメータを用いる詳細計算モデルにより排ガス濃度を求めるようにしてなり、そして前記拡散パラメータと前記粒子径パラメータの設定を行なうパラメータ設定部、前記詳細計算モデルにより排ガス濃度を求める処理を実行する詳細計算モデル実行部、および経験的拡散式により排ガス濃度を求める処理を実行する経験的拡散式実行部を備え、前記パラメータ設定部は、前記拡散パラメータとして仮に設定される仮拡散パラメータと前記粒子径パラメータとして仮に設定される仮粒子径パラメータを用いて前記詳細計算モデルにより排ガス濃度を求める処理、前記詳細計算モデルによる排ガス濃度と前記経験的拡散式による排ガス濃度の差分を求める処理、前記差分が予め設定の判定値以下であるかを判定する処理、および前記差分が前記判定値より大きいと判定された場合に、前記仮拡散パラメータと前記仮粒子径パラメータそれぞれを補正して更新する処理を行えるようにされ、そして前記差分が前記判定値以下となることを条件に、前記仮拡散パラメータと前記仮正粒子径パラメータを前記拡散パラメータと前記粒子径パラメータとして設定するようにされていることを特徴としている。
【発明の効果】
【００１６】
以上のような本発明によれば、短期的・過渡的な変化を適切に取り込んで道路における排ガスの拡散シミュレーションを行うことが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１７】
以下、本発明を実施するための形態について説明する。図１に、一実施形態による道路排ガス拡散シミュレーション装置１の構成を模式化して示す。道路排ガス拡散シミュレーション装置１は、詳細計算モデルにより排ガス濃度を求めることで、道路を走行する自動車からの排ガスの道路における拡散をシミュレーションする。そのために道路排ガス拡散シミュレーション装置１は、入力装置２、出力装置３、データ格納装置４、および演算装置５を備えている。
【００１８】
入力装置２は、例えばキーボードやマウスなどで構成され、シミュレーションに必要なデータなどのユーザによる入力に用いられる。出力装置３は、例えばディスプレイ装置やプリンタ装置などで構成され、シミュレーション結果などの出力に用いられる。データ格納装置４は、シミュレーションに必要なデータやシミュレーション結果などの格納に用いられる。
【００１９】
演算装置５は、シミュレーションにおける各種処理を実行する。そのために演算装置５は、演算装置５でなされる処理で必要なデータや処理結果などを一時的に保持するのに機能する作業用メモリ６を備えるとともに、それぞれコンピュータプログラムとして構成されるデータ入力部７、パラメータ設定部８、計算実行部９、およびデータ出力部１０を備えている。
【００２０】
データ入力部７は、入力装置２により入力されたデータや入力装置２を通じた指示でデータ格納装置４から読み込んだデータなどを作業用メモリ６に登録する。この場合のデータとしては、気象データ、計算条件、標高データ（地図データ）、道路構造データ、沿道条件データ、車種ごとの交通量データなどがある。
【００２１】
パラメータ設定部８は、拡散パラメータと粒子径パラメータの設定に機能する。そのために、拡散パラメータの設定を行う拡散パラメータ設定部１１と粒子径パラメータの設定を行なう粒子径パラメータ設定部１２を有している。ここで、拡散パラメータは、本実施形態で詳細計算モデルとして用いるランダムウォークモデルによる排ガス濃度の算出に必要となる排ガスの拡散に関するパラメータであり、粒子径パラメータは、同じくランダムウォークモデルによる排ガス濃度の算出に必要となるパラメータで、排ガスに含まれる浮遊粒子状物質の粒子径に関するパラメータである。パラメータ設定部８によるこれら拡散パラメータと粒子径パラメータの設定の詳細については後述する。
【００２２】
計算実行部９は、経験的拡散式実行部１３と詳細計算モデル実行部１４を有している。経験的拡散式実行部１３は、上述の経験的拡散式、つまり風速や拡散係数を高さのべき乗で与えた拡散式を基礎とするＪＥＡ線煙源拡散式などの経験的拡散式による排ガス濃度の算出を実行する。一方、詳細計算モデル実行部１４は、ランダムウォークモデルによる排ガス濃度の算出を実行する。
【００２３】
データ出力部１０は、演算装置５での処理に関して出力装置３に送る必要のあるデータやデータ格納装置４に格納する必要のあるデータの出力に機能する。
【００２４】
以下では、以上のような構成の道路排ガス拡散シミュレーション装置１でなされる道路排ガス拡散シミュレーションについて説明する。図２にその全体的な流れを示すように、道路排ガス拡散シミュレーションは、パラメータ設定用条件の設定（ステップＳ１）、経験的拡散式による排ガス濃度の計算（ステップＳ２）、パラメータの設定（ステップＳ３）、シミュレーション条件の設定（ステップＳ４）、ランダムウォークモデルによる排ガス濃度の計算（ステップＳ５）、およびシミュレーション結果の出力（ステップＳ６）の各処理過程を含む。以下、これら各処理過程の詳細を説明する。
【００２５】
ステップＳ１で設定するパラメータ設定用条件は、後述のようにして経験的拡散式で求める排ガス濃度に基づいてランダムウォークモデルでの排ガス濃度計算用の拡散パラメータと粒子径パラメータを設定するために必要となる経験的拡散式やランダムウォークモデルによる排ガス濃度計算に課す条件である。このようなパラメータ設定用条件は、拡散パラメータや粒子径パラメータにシミュレーション対象の道路の実際の条件を反映させることができるようなものとして設定する。
【００２６】
図３に、パラメータ設定用条件の設定における処理の流れを示す。ステップＳ１１では、気象条件を設定する。設定された気象条件は、データ入力部７により作業用メモリ６に登録される。ここでの気象条件は、風速と風向であり、風向は、道路と風向のなす角度として入力する。
【００２７】
ステップＳ１２では、大気安定度を設定する。設定された大気安定度は、データ入力部７により作業用メモリ６に登録される。ここでは、大気安定度を中立（Ｄ）として設定する。
【００２８】
ステップＳ１３では、経験的拡散式やランダムウォークモデルによる排ガス濃度計算における計算条件を設定する。設定された計算条件は、データ入力部７により作業用メモリ６に登録される。計算条件としては、計算範囲とメッシュがある。計算範囲は、排ガス濃度計算を実行する範囲であり、水平方向（Ｘ方向とＺＹ方向）の範囲と鉛直方向（ＹＺ方向）の範囲がある。水平方向の範囲は、緯経度で規定する基準点とこの基準点からの水平方向での広がりで指定され、鉛直方向の範囲は、前記指定された水平方向範囲の最低標高値を基準とした高さで、最高標高値より大きい値が指定される。ただしここでは、水平方向の範囲だけを入力する。これは、ここでの条件がパラメータ設定用であり、パラメータ設定用として行う経験的拡散式とランダムウォークモデルそれぞれによる排ガス濃度計算が地上面における排ガス濃度（地上排ガス濃度）だけで足りるからである。メッシュは、指定した計算範囲を排ガス濃度算出についてのために分割する単位範囲である。メッシュの指定は、メッシュ数やメッシュサイズで行う。
【００２９】
図２に戻って、ステップＳ２の経験的拡散式による排ガス濃度の計算では、ステップＳ１１で設定の気象条件とステップＳ１２で設定の大気安定度中立という各条件を用い、ステップＳ１３で設定の計算範囲についてステップＳ１３で設定のメッシュごとに経験的拡散式により地上排ガス濃度をＮＯＸ等（ガス状物質）とＳＰＭ（浮遊粒子状物質）それぞれの濃度として求める。こうした本処理過程での結果は、メッシュを単位とした地上排ガス濃度分布（地上ＮＯＸ等濃度分布と地上ＳＰＭ濃度分布）として得られる。
【００３０】
図４に、図２のステップＳ３でのパラメータの設定における処理の流れを示す。ステップＳ３１では、仮パラメータの設定を行なう。仮パラメータの設定では、拡散パラメータと粒子径パラメータのそれぞれに仮の値を設定する。つまり拡散パラメータとして仮拡散パラメータを設定し、粒子径パラメータとして仮粒子径パラメータを設定する。より具体的には、図３のステップＳ１２で設定した大気安定度（中立）に対応する拡散パラメータを仮拡散パラメータとして設定し、またシミュレーション対象の道路を走行する自動車の車種に応じた粒子径パラメータを仮粒子径パラメータとして設定し、これらを作業用メモリ６に登録する。この場合の仮粒子径パラメータの設定には、粒子径テーブルに蓄積のされたデータを用いることができる。図５にそのような粒子径テーブルの例を示す。この例の粒子径テーブルには、車種ごとの粒子径の最小値と最大値が記録されている。なお、排ガスの拡散には水平方向と鉛直方向があることから、拡散パラメータにも水平方向拡散パラメータ（σｙ）と鉛直方向拡散パラメータ（σｚ）があることになるが、以上や以下でいう拡散パラメータは、これら水平方向拡散パラメータと鉛直方向拡散パラメータを合せた意味であるものとする。
【００３１】
ステップＳ３２では、粒子径からＳＰＭの沈降速度を求める。求めた沈降速度は、データ入力部７により作業用メモリ６に登録される。
【００３２】
ステップＳ３３では、パラメータ設定のためのランダムウォークモデルによる排ガス濃度の計算を行なう。具体的には、ステップＳ３１で設定の仮拡散パラメータと仮粒子径パラメータおよびステップＳ３２で算出の沈降速度を用い、図２のステップＳ１で設定のパラメータ設定用条件の下でランダムウォークモデルによりメッシュごとに地上排ガス濃度をＮＯＸ等とＳＰＭそれぞれの濃度として求めることで行なわれる。したがって本処理過程での結果も、経験的拡散式による排ガス濃度計算の場合と同様に、メッシュを単位とした地上排ガス濃度分布（地上ＮＯＸ等濃度分布と地上ＳＰＭ濃度分布）として得られる。
【００３３】
ステップＳ３４では、ステップＳ３３で求めたランダムウォークモデルによる地上排ガス濃度分布とステップＳ２で求めた経験的拡散式による地上排ガス濃度分布について差分を求める。
【００３４】
ステップＳ３５では、ステップＳ３４で求めた差分について判定する。具体的には、差分が予め設定の判定値以下であるかを判定する。
【００３５】
ステップＳ３５での判定結果が否定的な場合には、ステップＳ３６に進み、仮パラメータの更新を行う。仮パラメータの更新は、仮拡散パラメータと仮粒子径パラメータのそれぞれについて行う。具体的には、仮拡散パラメータと仮粒子径パラメータのそれぞれをステップＳ３４での差分に応じて補正することで更新する。その補正には、データ格納装置４に格納のパラメータ補正用テーブルに蓄積のされたデータを用いるようにすることができる。図６に拡散パラメータ補正用テーブルの例を示し、図７に粒子径パラメータ補正用テーブルの例を示す。これらパラメータ補正用テーブルには、差分の平均値に応じた補正量が蓄積されている。したがってステップＳ３４での差分に応じた補正量をこれらのパラメータ補正用テーブルからと取り出すことで仮拡散パラメータや仮粒子径パラメータの補正を行うことができる。なお、こうしたパラメータ補正用テーブルは、道路排ガス拡散シミュレーション装置１によるシミュレーションが繰り返されることを通じたデータの蓄積で形成することができる。
【００３６】
ステップＳ３６の仮パラメータの更新を行ったら、ステップＳ３３に戻り、ステップＳ３５までの処理を繰り返す。
【００３７】
ステップＳ３５での判定結果が肯定的になった場合には、ステップＳ３７に進み、パラメータの確定を行う。具体的には、ステップＳ３５での判定結果が肯定的になった時点での仮拡散パラメータと仮正粒子径パラメータを拡散パラメータと粒子径パラメータとして設定する。これにより、精度の高い経験的拡散式でシミュレーション対象の道路について求めた排ガス濃度に基づいてその道路における実際の条件を反映した拡散パラメータと粒子径パラメータが得られ、図２のステップＳ４におけるランダムウォークモデルによる排ガス濃度計算を行なう準備が整う。なお、ステップＳ３７で得られた拡散パラメータと粒子径パラメータは、上述のパラメータ補正用テーブルのデータとして取り込ませる。これによりパラメータ補正用テーブルは、道路排ガス拡散シミュレーション装置１によるシミュレーションが繰り返されることを通じてデータ蓄積量を増やすことができる。
【００３８】
図２に戻って、ステップＳ４のシミュレーション条件の設定は、シミュレーション対象の道路における実際の条件をランダムウォークモデルによる排ガス濃度計算に反映させるために行うものである。設定する条件としては、気象条件、道路構造、沿道条件、車種ごとの交通量、鉛直方向の計算範囲などが主のなものとしてある。気象条件としては、風向、風速、大気安定度を設定する。これらの気象条件の設定は、例えばアメダスデータなどの気象データを利用することで、計算範囲における例えば１時間ないし数時間程度の時間単位での気象状態を設定することで行う。図８に、そのような気象データの例を示す。道路構造は、平坦、掘割、高架、盛土などとして指定する。沿道条件は、平坦地、低中層散在、低中層密集、高層密集などとして指定する。車種ごとの交通量は、ガソリン車、ディーゼル車、ＬＰＧ車というように排ガスの性質に応じて車種を区別し交通量を指定する。鉛直方向の計算範囲内の地表面高さは、標高データで指定する。標高データによる指定は、市販の地図データを利用して行う。図９に、そうした標高データの例を示す。
【００３９】
ステップＳ５のランダムウォークモデルによる排ガス濃度計算では、ステップＳ４で設定した条件およびステップＳ１で設定した条件の一部を用いてランダムウォークモデルにより排ガス濃度を求める。この場合に求める排ガス濃度は、計算範囲として鉛直方向も含むメッシュごとの排ガス濃度、具体的にはＮＯＸ等濃度とＳＰＭ濃度であり、したがって鉛直方向も含めたメッシュを単位としたＮＯＸ等濃度分布と地上ＳＰＭ濃度分布として排ガス濃度分布が得られる。得られた排ガス濃度分布は、作業用メモリ６に登録される。
【００４０】
ステップＳ６のシミュレーション結果の出力では、ステップＳ５で得られた排ガス濃度分布データを適宜な形態のシミュレーション結果にして出力する。例えばステップＳ５で得られた排ガス濃度分布をシミュレーション範囲の地図データと組み合わせることで、２次元または３次元コンター図（等濃度線図）を作成し、それを出力装置３に出力する。図１０に２次元コンター図の例を示す。図の例は、道路Ｗが山間部における高架型で、その両端がトンネルになっていて、矢印Ａのような風向きになっている場合である。こうして得られたシミュレーション結果は、シミュレーション事例としてデータ格納装置４に格納される。
【００４１】
以上、本発明を実施するための形態について説明したが、これは代表的な例に過ぎず、本発明はその趣旨を逸脱することのない範囲で様々な形態で実施することができる。例えば上記実施形態では、詳細計算モデルとしてランダムウォークモデルを用いていたが、これに限られるものではない。
【図面の簡単な説明】
【００４２】
【図１】一実施形態による道路排ガス拡散シミュレーション装置の構成を模式化して示す図である。
【図２】道路排ガス拡散シミュレーションにおける全体的な処理の流れを示す図である。
【図３】パラメータ設定用条件の設定における処理の流れを示す図である。
【図４】パラメータの設定における処理の流れを示す図である。
【図５】粒子径テーブルの例を示す図である。
【図６】拡散パラメータ補正用テーブルの例を示す図である。
【図７】粒子径パラメータ補正用テーブルの例を示す図である。
【図８】気象データの例を示す図である。
【図９】標高データの例を示す図である。
【図１０】２次元コンター図の例を示す図である。
【符号の説明】
【００４３】
１      道路排ガス拡散シミュレーション装置
５      演算装置
８      パラメータ設定部
１１    拡散パラメータ設定部
１２    粒子径パラメータ設定部
１３    経験的拡散式実行部
１４    詳細計算モデル実行部
【図１】
2009156814.tif 000003
【図２】
2009156814.tif 000004
【図３】
2009156814.tif 000005
【図４】
2009156814.tif 000006
【図５】
2009156814.tif 000007
【図６】
2009156814.tif 000008
【図７】
2009156814.tif 000009
【図８】
2009156814.tif 000010
【図９】
2009156814.tif 000011
【図１０】
2009156814.tif 000012