(57)【要約】      （修正有）【課題】近年の電気機械器具では，変圧器を使用せず商用交流を直接整流してコンデンサで平滑する電源を有するもの，インバータに見られるように周波数制御やＳＣＲの点弧角制御など故意に電流波形を制御したものが多く存在し，それらは電流波形が単純な正弦波ではないので，トラッキング現象による電流と一般の電気機械器具の使用による電流を正確に区別し難くなっていることに鑑み，トラッキング現象の発生をより正確に検知できる手段を提供する。【解決手段】検出の判定要素に電流の高調波次数成分の変化量を含むようにした。【選択図】図１
2009079956.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
検出の判定要素に電流の高調波次数成分の変化量を含むことを特徴とするトラッキング電流検出装置。
【請求項２】
電路の電流波形を検出する手段と，所定の第一の時間間隔毎に前記電流波形から複数の任意の高調波次数成分を抽出する手段と，前記第一の時間間隔のＮ倍の第二の時間間隔毎に，前記電流の大きさに関連する第一のパラメータと前記複数の任意の高調波次数成分の変化に関連する第二のパラメータの比を元にしてトラッキングの発生を判定する演算手段を含むことを特徴とする請求項１記載のトラッキング電流検出装置。
【請求項３】
前記の複数の任意の高調波次数成分を抽出する手段は，次数毎のバンドパスフィルターであることを特徴とする請求項２記載のトラッキング電流検出装置。
【請求項４】
前記の複数の任意の高調波次数成分を抽出する手段は，ＦＦＴ解析による演算手段であることを特徴とする請求項２記載のトラッキング電流検出装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本件の発明は，有機電気絶縁物に炭化導電路が形成され，該炭化導電路を通じて電流が流れるトラッキング現象の発生を検知する装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来から，コンセントに差し込まれた電気機械器具のプラグの電極（刃）間の絶縁物（樹脂）に炭化導電路が形成され，該炭化導電路に電極間の電圧で電流が流れ，該電流と抵抗によるジュール熱でプラグの樹脂絶縁物が発火し火災に至る，所謂トラッキング現象が知られている。
【０００３】
このようなトラッキング現象は前述のプラグに限ったものではなく，例えば回路遮断器のように樹脂絶縁物上に端子を有する配線器具や電気機械器具等の端子間，あるいは電子回路機器のプリント基板や絶縁物でも発生することが知られている。また，巻線を有する電動機や変圧器の絶縁劣化による発熱や発火でもトラッキングと類似の間欠放電を含む電流が流れることが知られている。
【０００４】
このようなトラッキング現象は，炭化導電路が形成されたごく初期の段階から発火に至るまでの各段階で，流れる電流の大きさがその他の電気機械器具が消費する電流に対して小さいことが多く，一般的な配線用遮断器やヒューズなどの過電流保護装置では検知あるいは保護し難い現象のひとつであった。
【０００５】
そのため，従来は，電流中の高周波成分の有無や，電流のピーク値の変化，電流の立ち上がりやピークの位相変化などから現象の発生を検知する技術が開発されてきた。
【０００６】
【特許文献１】特開昭５７−１９３９２４
【特許文献２】特開平  ９−５３７９
【特許文献３】特開平１０−１４０８６
【特許文献４】特開２０００−３２４６７６
【特許文献５】特開２００１−１０３６５７
【特許文献６】特開２００１−２８９９００
【特許文献７】特開２００１−２８９９０３
【特許文献８】特開２００１−３２４５２９
【特許文献９】特開２００１−３２４５３３
【特許文献１０】特開２００４−  ２０４９６
【特許文献１１】特開２００４−  ２２１７２
【特許文献１２】特開２００４−  ２２４６２
【特許文献１３】特開２００４−２７９２０５
【特許文献１４】特開２００４−１５３８７７
【０００７】
しかしながら，近年の電気機械器具では，変圧器を使用せず商用交流を直接整流してコンデンサで平滑する電源を有するもの，インバータに見られるように周波数制御やＳＣＲの点弧角制御など故意に電流波形を制御したものが多く存在し，それらは電流波形が単純な正弦波ではないので，前述の従来技術ではトラッキング現象による電流と一般の電気機械器具の使用による電流を正確に区別し難くなっている。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
そこで本件の発明は，従来の技術とは異なる視点で，トラッキング現象や類似の異常電流の発生をより正確に検知できる手段を提供しようとするものである。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
そのため請求項１の発明は，検出の判定要素に電流の高調波次数成分の変化量を含むことを特徴とするトラッキング電流検出装置を提供したものである。
【００１０】
請求項２の発明は，電路の電流波形を検出する手段と，所定の第一の時間間隔毎に前記電流波形から複数の任意の高調波次数成分を抽出する手段と，前記第一の時間間隔のＮ倍の第二の時間間隔毎に，前記電流の大きさに関連する第一のパラメータと前記複数の任意の高調波次数成分の変化に関連する第二のパラメータの比を元にしてトラッキングの発生を判定する演算手段を含むことを特徴とする請求項１のトラッキング電流検出装置を提供したものである。
【００１１】
請求項３の発明は，前記の複数の任意の高調波次数成分を抽出する手段は，次数毎のバンドパスフィルターであることを特徴とする請求項２のトラッキング電流検出装置を提供したものである。
【００１２】
請求項４の発明は，前記の複数の任意の高調波次数成分を抽出する手段は，ＦＦＴ解析による演算手段であることを特徴とする請求項２のトラッキング電流検出装置を提供したものである。
【発明の効果】
【００１３】
本件の発明によれば，検出の判定要素に電流の高調波次数成分の変化量を含むようにしたのでトラッキング現象の発生をより正確に検知できる。
【実施例】
【００１４】
本件の発明者は，各種家電製品とトラッキング現象により生じる電流波形を詳細に観察調査した。図３〜図７は代表的な家電製品の使用による電流波形であり，図３は掃除機の突入電流の波形，図４はエアコンプレッサーの運転時の電流波形，図５は電子レンジの稼働時の電流波形，図６は扇風機の回転時の電流波形，図７はパソコン（スイッチング電源）の使用時の電流波形である。
【００１５】
対して図８〜図１１はプラグのトラッキング現象発生時の電流波形で，図８と図９はシンチレーションと呼ばれるトラッキング初期の段階で炭化導電路に電流が流れ部分的に赤熱しているような段階，図１０はシンチレーションの段階を経て炎が出始めた頃の段階，図１１はトラッキング短絡と呼ばれる段階で炎が大きく出ている際の電流波形である。
【００１６】
図３〜図７に示す家電製品の電流波形と，図８〜図１１に示すトラッキングによる電流波形を比較した場合，トラッキング現象による電流は，図１１のトラッキング短絡の状態以外ではピーク値でも１Ａ以下と電流値が小さいこと，複雑に波形が変化しているので高周波成分を含んでいるであろうこと，個々の半波波形毎に電流ピーク値の変化が大きいこと，電流波形が正弦波状ではなく，ある位相範囲だけ電流が大きくなる図５の電子レンジや図７のパソコン（スイッチング電源）の波形に似ていることが分かる。そしてそれらは，すでに従来技術でトラッキング現象の検知要素として取り入れられているような電流波形上の特徴である。
【００１７】
ここで，本件の発明者は，図８〜図１１のトラッキング現象による電流波形の特徴として，電流半周期毎の電流値の変化が不規則で大きいということもさることながら，波形様相そのものの変化も大きいという点に着目した。すなわち波形の半周期毎の幅や高さが不規則に変化している点に着目した。
【００１８】
一般的に交流波形の様相を表す指標として，ＦＦＴアルゴリズムによる高調波スペクトル分析が知られている。
【００１９】
そこで，本件の発明者は，前述の図３〜図１１の波形のうち，図７のノートPCと，図８のトラッキングシンチレーションの電流波形に対して，ＦＦＴ解析による高調波スペクトルの分析を試みた。なお原電流データのサンプリング時間は２５０μＳ，１回の解析に用いたデータ数は１２８個でそれぞれ６回の解析を実施した。従って１回の解析に係るサンプリング時間は３２ｍＳとなって周波数的には本来の５０Ｈｚが基本の周波数とならないが，これはサンプリング時間が適正でないためであり，サンプリング時間を適正に選定すれば，より正しい解析が行える。
【００２０】
結果を図１２と図１３に示す。図１２はトラッキングシンチレーションの電流の解析結果，図１３はノートＰＣの電流の解析結果である。図において，グラフ標題の「トラッキング  １〜１２８」の「１〜１２８」の数値が解析したサンプルデータのＮｏ．を示しており，Ｎｏ．１からＮｏ．１２８までの１２８個のデータの解析結果であることを示している。また個々のグラフ１枚１枚が１回のＦＦＴ解析の結果であることを示しており，計６回の解析を行ったことを表している。１回の解析に係るデータ数は１２８個であるので６３次までの高調波成分のスペクトルが演算されるが，図１２と図１３は便宜上第３０次までの結果のみを表している。
【００２１】
図１３のノートＰＣの分析結果によれば，６回の解析結果の次数毎の成分量の様相は，ほとんど変化がないことが分る。対して図１２のトラッキングシンチレーションについては，ノートＰＣに同じく次数成分のスペクトルとしては十数次までがそのほとんどではあるが，各々の次数成分の大きさについては解析回毎に変化していることが伺われる。
【００２２】
従って，その時々の次数成分の変化を比較すれば，電流波形がトラッキングによるものか，家電製品の使用によるものかを判定できると考えられる。
【００２３】
図１は，本件発明による装置の一実施例である。１，１’は往復電路で負荷側に電気機器が接続されて電力を消費する。２は変流器で電路電流を検出する。３は変流器の入力回路で過入力保護のほか高周波のノイズフィルターなどを含んでもよい。４は次数フィルター回路で，適当な高調波の次数，例えば第２次から第１５次とか第３次から第２０次，あるいは第２次，第３次，第５次，第７次・・・というように間欠的なフィルターを内在する。なおフィルターはその次数のみの周波数を通すバンドパスフィルターである。５は演算回路で，前段の次数フィルター４の次数毎の出力を受けて，適当な区間毎の各成分量の変化から電流がトラッキングによるものであるかどうかを判定する。６は出力回路で，５の演算回路からの出力で，警報や信号を発する。
【００２４】
図２は，次数フィルター４をより具体的に表した例図である。図において４１は個々の次数に応じたフィルターであり，４２はＡＤ変換回路である。４２から次数毎の成分量を５の演算回路に入力する。なお，各フィルターの次数や必要数については特に指定しないが，所望の特性を得るため別途最適化するとよい。
【００２５】
次数フィルター４１は，アナログフィルターでよく，時間に関係なく常時出力が発生する。４２のＡＤ変換回路は決められたサンプリング時間毎にアナログ値をデジタル値とし，サンプリング時間の任意の倍数の第二の時間間隔毎に値の平均値あるいは積算値を取って次数毎の成分量とし５の演算回路にデータを出力する。出力された次数毎の成分量のデータは先の図１２と図１３における対応する次数の１本１本の棒グラフの高さに相当する。
【００２６】
５の演算回路における演算の事例を図１４を基に説明する。図１４は，先の図１２と図１３の分析結果を次数毎の変化量として比較した表である。変化量の演算としては，第２次から第２０次までの成分量Ａ２（ｎ），Ａ３（ｎ），Ａ４（ｎ）・・・Ａ２０（ｎ）について，その前回に抽出した成分量Ａ２（ｎ−１），Ａ３（ｎ−１），Ａ４（ｎ−１）・・・Ａ２０（ｎ−１）と次数毎に差分を取って絶対値化した値Ｂ２（ｎ），Ｂ３（ｎ），Ｂ４（ｎ）・・・Ｂ２０（ｎ）を合計して変化量ΣＢ（ｎ）とし，その回の成分量Ａ２（ｎ），Ａ３（ｎ），Ａ４（ｎ）・・・Ａ２０（ｎ）の合計ΣＡ（ｎ）で割った値Ｃ（ｎ）を，２回目から６回目までの解析毎に計５回演算し，その平均を取っている。結果，ノートＰＣの０．１４に対しトラッキングでは０，５４と変化の割合が大きいことが分る。
【００２７】
ここで変化量としては，単純に次数成分量の抽出毎に前回の次数成分量との差を取って絶対値化して各次数分を合計したが，機器の起動や停止に伴う単調増加や単調減少の波形変化と区別するため，前回の変化が＋であった場合に今回もまた＋の変化であれば変化量としてカウントせず，−の変化に方向が変わった場合だけをカウントするようにするなどパラメータとしての内容を変更することが可能である。
【００２８】
また，もうひとつのパラメータである次数毎の成分量の合計も，第二の時間間隔内での電流の平均値とするなど，内容を変更することが可能である。
【００２９】
前述のΣＢ（ｎ）／ΣＡ（ｎ）で表される変化の割合の算出について，第一の時間間隔毎に演算して最後にその平均を取るのでなく，必要回数分のＢ（ｎ）とＡ（ｎ）を先に夫々積算しておいて最後にＢ（ｎ）／Ａ（ｎ）を計算してもよい。
【００３０】
以上の説明は，純粋なトラッキング電流とノートＰＣの負荷電流との場合で比較したが，おおよそにおいて，電気製品の場合は，図４から図６のように定常的な場合はほとんど波形の変化がないので上述の方法で判別できる。
【００３１】
しかし，図３のように電気製品の起動時に変化する電流が流れる場合が考えられるが，例えば段落番号「００２８」に記載のように単調増加や減少は変化量のカウントから除外する，あるいは平均値をとるための時間を長くして起動時の変化量の影響を薄める，あるいはさらに長い所定時間内で前述の平均値が何回トラッキングであるという値を示したかを累積し，累積値がある値を超えた場合に最終的にトラッキングの警報を発するなどの方法を付加することが可能である。 
【００３２】
本方法によれば，判定に電流の大きさの要素を含まず，高調波次数成分量に対しその変化の割合をパラメータとして用い，その変化量の割合でトラッキングの発生を判定するようにしたから，電流の大小に係わらず一定の時間内で継続的に波形様相の変化があれば，発火前のシンチレーション状態でもトラッキングの検出が可能であって，家電製品など機器の使用が輻輳してトラッキング電流が一時的に機器電流の陰に隠れてしまっても，機器使用の休止時間にはほぼトラッキングだけの電流となるから，発火前にその発生を検知できる。
【００３３】
前述の段落番号「００３１」で述べた起動や停止時の場合では，本方法では波形様相が変化しなければ検出の対象にならないので，例えば図３で示すような電流の単調増加や単調減少を含むような電流であっても，波形様相の変化は増加から減少に転じる場合に１回，減少から安定に移行する場合に１回起きているだけなので誤検出になりにくく，インバータ制御のように頻繁に波形を制御するものも含め，第一の時間や第二の時間を適当に選ぶことでその影響を回避することが可能である。また，前述の従来技術と併用して，より信頼度の高いトラッキング現象の発生を検知する装置を構成することが可能である。
【００３４】
なお，図１では，次数毎の成分量をフィルターで検出したが，４を波形を直接ＡＤ変換した後に直接ＦＦＴ解析する演算装置で構成し，結果を同様に処理することも可能である。
【産業上の利用可能性】
【００３５】
住宅などにおける分電盤で一括してトラッキングの発生を検知して警報したり，各分岐回路毎に検知する，あるいはコンセントに組み込んでコンセント毎に警報を発する装置などを構成可能である。また近年老朽化した電気設備を保有する建築物が多く，その保全の必要性が言われているが，そのような箇所で有効に用いることができる。
【００３６】
さらに，近年多発している電動機や変圧器巻線の絶縁の経年劣化による発火などトラッキングと類似の間欠放電電流を含むような異状電流の検出装置への応用も考えられる。
【図面の簡単な説明】
【００３７】
【図１】本件発明に係る装置の構成図
【図２】図１に示す４の部分の具体例の図
【図３】掃除機の突入電流波形
【図４】エアーコンプレッサーの電流波形
【図５】電子レンジの電流波形
【図６】扇風機の電流波形
【図７】ノートＰＣの電流波形
【図８】トラッキング現象（シンチレーション期）の電流波形
【図９】同上
【図１０】同上（発火初期）の電流波形
【図１１】同上（発火時）の電流波形
【図１２】トラッキングシンチレーション時のＦＦＴ解析による次数スペクトルの図
【図１３】ノートＰＣのＦＦＴ解析による次数スペクトルの図
【図１４】次数成分量の変化の比較
【符号の説明】
【００３８】
１，１’・・・電路
２・・・変流器
３・・・入力回路
４・・・フィルター回路（ＦＦＴ解析回路）
５・・・演算回路
６・・・出力回路
【図１】
2009079956.tif 000003
【図２】
2009079956.tif 000004
【図３】
2009079956.tif 000005
【図４】
2009079956.tif 000006
【図５】
2009079956.tif 000007
【図６】
2009079956.tif 000008
【図７】
2009079956.tif 000009
【図８】
2009079956.tif 000010
【図９】
2009079956.tif 000011
【図１０】
2009079956.tif 000012
【図１１】
2009079956.tif 000013
【図１２】
2009079956.tif 000014
【図１３】
2009079956.tif 000015
【図１４】
2009079956.tif 000016