(57)【要約】【課題】招待制オンライン個人ページ所有型サービスにおいて各ユーザ間の行動記録を抽出・分析することで親密度を測定し、明示化する。【解決手段】本発明は、招待制オンライン個人ページ所有型サービスにおける各ユーザの行動記録が入力されると、行動記録から各ユーザについて、招待関係情報、紹介関係情報、直接的コミュニケーション関係情報、間接的コミュニケーション関係情報を抽出し、各ユーザの識別子と対応付けて、ユーザ関係情報データベースに格納し、ユーザの識別子に基づいて、ユーザ関係情報データベースから情報を取得して、ユーザ間の親密度を測定し、スコア化して出力する。【選択図】図１
2009169606.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ソーシャルネットワーキングサービスに代表される招待制オンライン個人ページ所有型サービスにおけるユーザ親密度測定装置であって、
各ユーザが誰に招待され、誰を招待したかに関する招待関係情報、各ユーザがどのユーザの紹介文を自身のページ上に掲載し、どのユーザによって紹介文を掲載されているか、紹介文を含む紹介関係情報、ユーザ間の直接的なコミュニケーションに関する直接的コミュニケーション関係情報、各ユーザ間の間接的なコミュニケーションに関する間接的コミュニケーション関係情報を格納したユーザ関係情報データベースと、
前記招待制オンライン個人ページ所有型サービスにおける各ユーザの行動記録の入力を受け付ける入力手段と、
前記行動記録から各ユーザの招待関係・紹介関係・直接的コミュニケーション関係、間接的コミュニケーション関係を抽出し、各ユーザの識別子と対応付けて、前記ユーザ関係情報データベースに格納するユーザ関係抽出手段と、
前記ユーザの識別子に基づいて、前記ユーザ関係情報データベースから情報を取得して、ユーザ間の親密度を測定し、スコア化するユーザ親密度測定手段と、
前記ユーザ親密度測定手段の結果を適切な書式・形態にて出力する測定結果出力手段と、
を有することを特徴とするユーザ親密度測定装置。
【請求項２】
前記ユーザ親密度測定手段は、
前記ユーザ関係情報データベースから前記招待関係情報、前記紹介関係情報、前記直接的コミュニケーション関係情報、前記間接的コミュニケーション関係情報を読み出して、
各ユーザ間の親密度を、
Score（親密度Ａ＆Ｂ）
＝Ｗ（招待関係Ａ＆Ｂ）×Score（招待関係Ａ＆Ｂ）
＋Ｗ（紹介関係Ａ＆Ｂ）×Score（紹介関係Ａ＆Ｂ）
＋Ｗ（直接コミュニケーション関係Ａ＆Ｂ）
×Score（直接的コミュニケーション関係Ａ＆Ｂ）
＋Ｗ（間接的コミュニケーション関係Ａ＆Ｂ）
×Score（間接的コミュニケーション関係Ａ＆Ｂ）
（但し、但し、Ａ，Ｂはユーザ識別子、Ｗ（ｘ）：ｘの重み、Score（ｘ）：ｘのスコア）
により求める手段を含む請求項１記載のユーザ親密度測定装置。
【請求項３】
前記ユーザ親密度測定手段は、
前記ユーザ関係情報データベースから前記招待関係情報、前記紹介関係情報、前記直接的コミュニケーション関係情報、前記間接的コミュニケーション関係情報を読み出して、
各ユーザ間のコミュニケーションの方向を考慮した親密度を、
Score(親密度Ａ→Ｂ)
＝Ｗ（招待関係Ａ→Ｂ）×Score（招待関係Ａ→Ｂ）
＋Ｗ（紹介関係Ａ→Ｂ）×Score（紹介関係Ａ→Ｂ）
＋Ｗ（直接コミュニケーション関係Ａ→Ｂ）
×Score（直接的コミュニケーション関係Ａ→Ｂ）
＋Ｗ（間接的コミュニケーション関係Ａ→Ｂ）
×Score（間接的コミュニケーション関係Ａ→Ｂ）
（但し、Ａ，Ｂはユーザ識別子、Ｗ（ｘ）：ｘの重み、Score（ｘ）：ｘのスコア）
により求める手段を含む請求項１記載のユーザ親密度測定装置。
【請求項４】
ソーシャルネットワーキングサービスに代表される招待制オンライン個人ページ所有型サービスにおけるユーザ親密度測定方法であって、
ユーザ親密度測定装置において、
入力手段が、前記招待制オンライン個人ページ所有型サービスにおける各ユーザの行動記録の入力を受け付ける入力ステップと、
ユーザ関係抽出手段が、前記行動記録から各ユーザについて、各ユーザが誰に招待され、誰を招待したかに関する招待関係情報、各ユーザがどのユーザの紹介文を自身のページ上に掲載し、どのユーザによって紹介文を掲載されているか、紹介文を含む紹介関係情報、ユーザ間の直接的なコミュニケーションに関する直接的コミュニケーション関係情報、各ユーザ間の間接的なコミュニケーションに関する間接的コミュニケーション関係情報を抽出し、各ユーザの識別子と対応付けて、ユーザ関係情報データベースに格納するユーザ関係抽出ステップと、
前記ユーザの識別子に基づいて、前記ユーザ関係情報データベースから情報を取得して、ユーザ間の親密度を測定し、スコア化するユーザ親密度測定ステップと、
前記ユーザ親密度測定ステップの結果を適切な書式・形態にて出力する測定結果出力ステップと、
を行うことを特徴とするユーザ親密度測定方法。
【請求項５】
前記ユーザ親密度測定ステップにおいて、
前記ユーザ関係情報データベースから前記招待関係情報、前記紹介関係情報、前記直接的コミュニケーション関係情報、前記間接的コミュニケーション関係情報を読み出して、
各ユーザ間の親密度を、
Score（親密度Ａ＆Ｂ）
＝Ｗ（招待関係Ａ＆Ｂ）×Score（招待関係Ａ＆Ｂ）
＋Ｗ（紹介関係Ａ＆Ｂ）×Score（紹介関係Ａ＆Ｂ）
＋Ｗ（直接コミュニケーション関係Ａ＆Ｂ）
×Score（直接的コミュニケーション関係Ａ＆Ｂ）
＋Ｗ（間接的コミュニケーション関係Ａ＆Ｂ）
×Score（間接的コミュニケーション関係Ａ＆Ｂ）
（但し、但し、Ａ，Ｂはユーザ識別子、Ｗ（ｘ）：ｘの重み、Score（ｘ）：ｘのスコア）
により求める請求項４記載のユーザ親密度測定方法。
【請求項６】
前記ユーザ親密度測定ステップにおいて、
前記ユーザ関係情報データベースから前記招待関係情報、前記紹介関係情報、前記直接的コミュニケーション関係情報、前記間接的コミュニケーション関係情報を読み出して、
各ユーザ間のコミュニケーションの方向を考慮した親密度を、
Score(親密度Ａ→Ｂ)
＝Ｗ（招待関係Ａ→Ｂ）×Score（招待関係Ａ→Ｂ）
＋Ｗ（紹介関係Ａ→Ｂ）×Score（紹介関係Ａ→Ｂ）
＋Ｗ（直接コミュニケーション関係Ａ→Ｂ）
×Score（直接的コミュニケーション関係Ａ→Ｂ）
＋Ｗ（間接的コミュニケーション関係Ａ→Ｂ）
×Score（間接的コミュニケーション関係Ａ→Ｂ）
（但し、Ａ，Ｂはユーザ識別子、Ｗ（ｘ）：ｘの重み、Score（ｘ）：ｘのスコア）
により求める請求項４記載のユーザ親密度測定方法。
【請求項７】
請求項１乃至３のいずれか１項に記載のユーザ親密度測定装置を構成する各手段としてコンピュータを機能させることを特徴とするユーザ親密度測定プログラム。
【請求項８】
請求項７記載のユーザ親密度測定プログラムを格納したことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ユーザ親密度測定装置及び方法及びプログラム及びコンピュータ読取可能な記録媒体に係り、特に、招待制オンライン個人ページ所有型サービスにおけるユーザ親密度測定装置及び方法及びプログラム及びコンピュータ読取可能な記録媒体に関する。詳しくは、招待制オンライン個人ページ所有型サービスにおける招待関係・紹介関係・直接的コミュニケーション関係、間接的コミュニケーション関係を分析することで、各ユーザの親密度を測定するためのユーザ親密度測定装置及び方法及びプログラム及びコンピュータ読取可能な記録媒体に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、招待制オンライン個人ページ所有型サービスが大幅に普及しており、日本国内においても数百万のユーザが参加しているＳＮＳ（Social Networking Service）もある。このように大量のユーザを抱えるＳＮＳにおいてユーザ間の親密度を測定することへのニーズは高く、主に各ユーザが事前に入力した個人情報の類似性や作成した文書の意味内容の類似性を利用して、各ユーザの関連の深さを測定する技術がある（例えば、特許文献１参照）。
【特許文献１】特開２０００−１３２５０９号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
しかしながら、招待制オンライン個人ページ所有型サービス内には、頻繁に互いのページを閲覧したり、メッセージを送信し合ったりする等の親密な関係にあるユーザがいる。しかし、各ユーザがどの程度親密であるかという情報（以降、「親密度」と記す）は明示的に表現されていないため、ユーザ及び該サービス提供者は各ユーザ間の親密度を把握することが困難である。
【０００４】
上記の特許文献１の手法では、各ユーザが実際にコミュニケーションを行い合っているか、どのような人間関係があるかという情報が考慮されておらず、ユーザ間の親密さを測定することは難しい。
【０００５】
本発明は、上記の点に鑑みなされたもので、招待制オンライン個人ページ所有型サービスにおいて各ユーザ間の行動記録を抽出・分析することで親密度を測定し、明示化することが可能なユーザ親密度測定装置及び方法及びプログラム及びコンピュータ読取可能な記録媒体を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
図１は、本発明の原理構成図である。
【０００７】
本発明（請求項１）は、ソーシャルネットワーキングサービスに代表される招待制オンライン個人ページ所有型サービスにおけるユーザ親密度測定装置であって、
各ユーザが誰に招待され、誰を招待したかに関する招待関係情報、各ユーザがどのユーザの紹介文を自身のページ上に掲載し、どのユーザによって紹介文を掲載されているか、紹介文を含む紹介関係情報、ユーザ間の直接的なコミュニケーションに関する直接的コミュニケーション関係情報、各ユーザ間の間接的なコミュニケーションに関する間接的コミュニケーション関係情報を格納したユーザ関係情報データベース１６と、
招待制オンライン個人ページ所有型サービスにおける各ユーザの行動記録の入力を受け付ける入力手段１２と、
行動記録から各ユーザの招待関係・紹介関係・直接的コミュニケーション関係、間接的コミュニケーション関係を抽出し、各ユーザの識別子と対応付けて、ユーザ関係情報データベースに格納するユーザ関係抽出手段１３と、
ユーザの識別子に基づいて、ユーザ関係情報データベース１６から情報を取得して、ユーザ間の親密度を測定し、スコア化するユーザ親密度測定手段１４と、
ユーザ親密度測定手段１４の結果を適切な書式・形態にて出力する測定結果出力手段１５と、を有する。
【０００８】
また、本発明（請求項２）は、ユーザ親密度測定手段１４において、
ユーザ関係情報データベース１６から招待関係情報、紹介関係情報、直接的コミュニケーション関係情報、間接的コミュニケーション関係情報を読み出して、
各ユーザ間の親密度を、
Score（親密度Ａ＆Ｂ）
＝Ｗ（招待関係Ａ＆Ｂ）×Score（招待関係Ａ＆Ｂ）
＋Ｗ（紹介関係Ａ＆Ｂ）×Score（紹介関係Ａ＆Ｂ）
＋Ｗ（直接コミュニケーション関係Ａ＆Ｂ）
×Score（直接的コミュニケーション関係Ａ＆Ｂ）
＋Ｗ（間接的コミュニケーション関係Ａ＆Ｂ）
×Score（間接的コミュニケーション関係Ａ＆Ｂ）
（但し、但し、Ａ，Ｂはユーザ識別子、Ｗ（ｘ）：ｘの重み、Score（ｘ）：ｘのスコア）
により求める。
【０００９】
また、本発明（請求項３）は、ユーザ親密度測定手段１４において、
ユーザ関係情報データベースから招待関係情報、紹介関係情報、直接的コミュニケーション関係情報、間接的コミュニケーション関係情報を読み出して、
各ユーザ間のコミュニケーションの方向を考慮した親密度を、
Score(親密度Ａ→Ｂ)
＝Ｗ（招待関係Ａ→Ｂ）×Score（招待関係Ａ→Ｂ）
＋Ｗ（紹介関係Ａ→Ｂ）×Score（紹介関係Ａ→Ｂ）
＋Ｗ（直接コミュニケーション関係Ａ→Ｂ）
×Score（直接的コミュニケーション関係Ａ→Ｂ）
＋Ｗ（間接的コミュニケーション関係Ａ→Ｂ）
×Score（間接的コミュニケーション関係Ａ→Ｂ）
（但し、Ａ，Ｂはユーザ識別子、Ｗ（ｘ）：ｘの重み、Score（ｘ）：ｘのスコア）
により求める手段を含む。
【００１０】
図２は、本発明の原理を説明するための図である。
【００１１】
本発明（請求項４）は、ソーシャルネットワーキングサービスに代表される招待制オンライン個人ページ所有型サービスにおけるユーザ親密度測定方法であって、
ユーザ親密度測定装置において、
入力手段が、招待制オンライン個人ページ所有型サービスにおける各ユーザの行動記録の入力を受け付ける入力ステップ（ステップ１）と、
ユーザ関係抽出手段が、行動記録から各ユーザについて、各ユーザが誰に招待され、誰を招待したかに関する招待関係情報、各ユーザがどのユーザの紹介文を自身のページ上に掲載し、どのユーザによって紹介文を掲載されているか、紹介文を含む紹介関係情報、ユーザ間の直接的なコミュニケーションに関する直接的コミュニケーション関係情報、各ユーザ間の間接的なコミュニケーションに関する間接的コミュニケーション関係情報を抽出し、各ユーザの識別子と対応付けて、ユーザ関係情報データベースに格納するユーザ関係抽出ステップ（ステップ２）と、
ユーザの識別子に基づいて、ユーザ関係情報データベースから情報を取得して、ユーザ間の親密度を測定し、スコア化するユーザ親密度測定ステップ（ステップ３）と、
ユーザ親密度測定ステップの結果を適切な書式・形態にて出力する測定結果出力ステップ（ステップ４）と、を行う。
【００１２】
また、本発明（請求項５）は、ユーザ親密度測定ステップ（ステップ３）において、
ユーザ関係情報データベースから招待関係情報、紹介関係情報、直接的コミュニケーション関係情報、間接的コミュニケーション関係情報を読み出して、
各ユーザ間の親密度を、
Score（親密度Ａ＆Ｂ）
＝Ｗ（招待関係Ａ＆Ｂ）×Score（招待関係Ａ＆Ｂ）
＋Ｗ（紹介関係Ａ＆Ｂ）×Score（紹介関係Ａ＆Ｂ）
＋Ｗ（直接コミュニケーション関係Ａ＆Ｂ）
×Score（直接的コミュニケーション関係Ａ＆Ｂ）
＋Ｗ（間接的コミュニケーション関係Ａ＆Ｂ）
×Score（間接的コミュニケーション関係Ａ＆Ｂ）
（但し、但し、Ａ，Ｂはユーザ識別子、Ｗ（ｘ）：ｘの重み、Score（ｘ）：ｘのスコア）
により求める。
【００１３】
また、本発明（請求項６）は、ユーザ親密度測定ステップ（ステップ３）において、
ユーザ関係情報データベースから招待関係情報、紹介関係情報、直接的コミュニケーション関係情報、間接的コミュニケーション関係情報を読み出して、
各ユーザ間のコミュニケーションの方向を考慮した親密度を、
Score(親密度Ａ→Ｂ)
＝Ｗ（招待関係Ａ→Ｂ）×Score（招待関係Ａ→Ｂ）
＋Ｗ（紹介関係Ａ→Ｂ）×Score（紹介関係Ａ→Ｂ）
＋Ｗ（直接コミュニケーション関係Ａ→Ｂ）
×Score（直接的コミュニケーション関係Ａ→Ｂ）
＋Ｗ（間接的コミュニケーション関係Ａ→Ｂ）
×Score（間接的コミュニケーション関係Ａ→Ｂ）
（但し、Ａ，Ｂはユーザ識別子、Ｗ（ｘ）：ｘの重み、Score（ｘ）：ｘのスコア）
により求める。
【００１４】
本発明（請求項７）は、請求項１乃至３のいずれか１項に記載のユーザ親密度測定装置を構成する各手段としてコンピュータを機能させるユーザ親密度測定プログラムである。
【００１５】
本発明（請求項８）は、請求項７記載のユーザ親密度測定プログラムを格納したコンピュータ読み取り可能な記録媒体である。
【発明の効果】
【００１６】
上記のように、本発明によれば、招待制オンライン個人ページ所有型サービスにおいて、ユーザ及び該サービス提供者は各ユーザ間の親密度をスコアとして客観的に把握することが可能となる。
【００１７】
これにより、例えば、自分の友人であるユーザＡと未知のユーザＢが親密であったことを知り、ユーザＢとも交流を開始するようになる等、該サービス内におけるコミュニケーションの活性化が期待できる。
【００１８】
また、ユーザＡに対して特定商品の広告情報を配信していた該サービス事業者が、ユーザＡと一定以上の親密度を持つユーザ達に同様の広告情報を配信してクチコミの拡大を狙う等の利用も可能である。
【００１９】
さらに、基本的に言語非依存の情報のみを利用して親密度測定を可能にしている（可能であるならば紹介文の意味情報等を利用しても構わないが、言語非依存の情報のみで後述する第１のアルゴリズムの各要素は算出できる）。ＳＮＳ等では非常にくだけた口語が用いられる場合が多く、内容の分析には高度な言語処理技術が必要であるが、本発明においてはこの過程が不要である。また、言語非依存の情報のみを利用するので多言語対応も容易である。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２０】
以下、図面と共に本発明の実施の形態を説明する。
【００２１】
本実施の形態では、ＳＮＳを例として説明する。なお、例示するＳＮＳは、一般的なＳＮＳと同様に下記の仕様であるとする。
【００２２】
・各ユーザは一人の他ユーザに招待されることによって自身のページを所有することができるようになる。
【００２３】
・各ユーザは複数の人を招待することができる。
【００２４】
・各ユーザは自身のページ上にて複数の他ユーザの紹介文を掲載することができる。
【００２５】
・各ユーザは他ユーザを自身の友人として登録することができる。登録の際には一方のユーザが相手のユーザに対して友人として登録したい旨の申請を行い、相手ユーザの許可があると両者は友人として登録されることとする。
【００２６】
・各ユーザは他ユーザのページを閲覧することができ、そこにコメントを付与することもできる。
【００２７】
・各ユーザはＳＮＳ内で有効なメールアドレス等を所有しており、直接メッセージをやり取りすることができる。
【００２８】
・各ユーザの個別ページとは別に電子掲示板（以降「ＢＢＳ」と記す）等の共有ページが存在し、各ユーザはそこで発言することができる。
【００２９】
・各ユーザは同じ趣向や目的を持つユーザグループ（以降「コミュニティ」と記す）を設置、参加することができる。
【００３０】
図３は、本発明の一実施の形態におけるユーザ親密度測定装置の構成を示す。
【００３１】
同図に示すユーザ親密度測定装置１０は、ユーザの行動記録が格納されているユーザ行動記録記憶装置１１と、ユーザ親密度測定結果を出力するディスプレイ装置や、プリンタ等の出力装置１７に接続されている。ユーザ行動記録記憶装置１１は、ＳＮＳを実現しているデータベース等の一般装置である。但し、以降の処理に必要な情報が含まれているのであれば、必ずしもデータベース形式のものでなくても構わない。
【００３２】
ユーザ親密度測定装置１０は、ユーザ行動記録入力部１２、ユーザ関係抽出部１３、ユーザ親密度測定部１４、ユーザ親密度出力部１５、ユーザ関係情報データベース１６から構成される。
【００３３】
ユーザ行動記録入力部１２は、ユーザ行動記録記憶装置１１からデータを読み取り、当該データ（ユーザ行動記録）をユーザ関係抽出部１３に渡す。ユーザ行動記録装置１１がデータベース形式の場合には、クエリを発行してデータベースデータを読み出す。
【００３４】
ユーザ関係抽出部１３は、ユーザ行動記録入力部１２によって渡されたデータの中からユーザの招待関係・紹介関係・直接的コミュニケーション関係、間接的コミュニケーション関係を抽出し、各ユーザの識別子と対応付けてユーザ関係情報データベース１６に格納し、各ユーザの識別子をユーザ親密度測定部１４に渡す。
【００３５】
ここで、「招待関係」とは、各ユーザが誰に招待され、誰を招待したかということに関する情報である。また、「紹介関係」とは、各ユーザがどのユーザの紹介文を自身のページ上に掲載し、どのユーザによって紹介文を掲載されているかという情報や、紹介文そのものに関する情報である。また、「直接的コミュニケーション関係」とは、各ユーザ間の直接的なコミュニケーション（他ユーザのページにアクセスする、コメントを送信する、他ユーザにサービス内メールを送信する、友人として登録する等）に関する情報である。「間接的コミュニケーション関係」とは、各ユーザ間のコミュニケーション（サービス内ＢＢＳ(Bulletin Boad system)の同じスレッドで発言している、サービスが提供しているコミュニティ参加機能を利用して同じコミュニティに属している等）に関する情報である。
【００３６】
ユーザ関係情報データベース１６は、招待関係情報、紹介関係情報、各ユーザ間の直接的なコミュニケーション関係、間接的コミュニケーション関係を格納する。
【００３７】
図４は、招待関係情報を格納したユーザ関係情報データベース１６のデータ形式を示す。同図に示すユーザ関係情報データベース１６は、招待したユーザ識別子、招待されたユーザ識別子、招待が行われた日時を格納する。
【００３８】
図５は、紹介関係を格納したユーザ関係情報データベース１６のデータ形式を示す。同図の例では、紹介したユーザ識別子、紹介されたユーザ識別子、紹介が行われた日時、紹介文が格納される。
【００３９】
図６は、直接的なコミュニケーション関係を格納したユーザ関係情報データベース１６のデータ形式を示す。同図の例では、行為元ユーザ識別子、行為先ユーザ識別子、行為が行われた日時、行為の種類、行為の内容が格納される。
【００４０】
図７は、間接的なコミュニケーション関係を格納したユーザ関係情報データベース１６のデータ形式を示す。同図の例では、行為元ユーザ識別子、行為先ユーザ識別子、行為が行われた日時、行為の種類、行為の内容が格納される。
【００４１】
ユーザ親密度測定部１４は、ユーザ関係抽出部１３によって渡された各ユーザの識別子に基づいてユーザ関係情報データベース１６から必要な情報を取得し、各ユーザ間の親密度を所定アルゴリズムに基づいて測定し、スコア化（以降「親密度スコア」と記す）してユーザ関係情報データベース１６に格納し、各ユーザの識別子をユーザ親密度出力部１５に出力する。以下に、ユーザＡとユーザＢの親密度スコアを求める際のアルゴリズムの例を２つ示す。
【００４２】
最初に第１のアルゴリズムを示す。
【００４３】
Score（親密度Ａ＆Ｂ）
＝Ｗ（招待関係Ａ＆Ｂ）×Score（招待関係Ａ＆Ｂ）
＋Ｗ（紹介関係Ａ＆Ｂ）×Score（紹介関係Ａ＆Ｂ）
＋Ｗ（直接コミュニケーション関係Ａ＆Ｂ）
×Score（直接的コミュニケーション関係Ａ＆Ｂ）
＋Ｗ（間接的コミュニケーション関係Ａ＆Ｂ）
×Score（間接的コミュニケーション関係Ａ＆Ｂ）
（但し、Ｗ（ｘ）：ｘの重み、Score（ｘ）：ｘのスコア）
上記のScore（招待関係Ａ＆Ｂ）は、図４に示すユーザ関係情報データベース１６から取得した値から求めるものであり、ユーザＡとユーザＢに招待・被招待の関係がある場合に高くなる。これに加え、スコア算出の際は、招待が行われた時期から現在までの経過時間等をスコアに反映させても構わない。
【００４４】
上記のScore（紹介関係Ａ＆Ｂ）は、図５に示すユーザ関係情報データベース１６から取得した値から求めるものであり、ユーザＡ（または、ユーザＢ）がユーザＢ（または、ユーザＡ）の紹介文を書いている場合に高くなり、両者が共に互いの紹介文を書いている場合は更に高くなる。これに加え、スコア算出の際は各紹介文が書かれた時期、紹介文の文字数等を鑑みても構わないし、一般的な文書意味内容解析装置等を用いて紹介文の意味内容をスコアに反映させても構わない。
【００４５】
上記のScore（直接的コミュニケーション関係Ａ＆Ｂ）は、図６に示すユーザ関係情報データベース１６から取得したデータにより求めるものであり、ユーザＡ（または、ユーザＢ）がユーザＢ（または、ユーザＡ）のページにアクセスした回数・頻度、コメントを送信した回数・頻度、メールを送信した回数・頻度に比例して高くなり、両者が互いにアクセス、コメント送信、メール送信している場合はさらに高くなる。また、ユーザＡ（または、ユーザＢ）がユーザＢ（または、ユーザＡ）を自身の友人として登録したり、登録してから長期間が経っていたりするほどスコアは高く、両者がともに互いを友人として登録している場合は更に高くなる。これに加え、スコア算出の際は前述と同様に、コメント・メールの文字数や意味内容をスコアに反映させても構わない。
【００４６】
また、上記のScore（間接的コミュニケーション関係Ａ＆Ｂ）は、図７に示すユーザ関係情報データベース１６から取得したデータにより求めるものであり、ユーザＡとユーザＢがＢＢＳの同じスレッドで発言した回数・頻度、共通して参加しているコミュニティの数に比例した高くなる。これに加え、ＢＢＳスレッド内におけるユーザＡとユーザＢの会話の内容を一般的な文書意味内容解析装置等を用いて分析し、スコアに反映させても構わない。
【００４７】
次に、親密度を求める第２のアルゴリズムを以下に示す。以下では、親密度の方向を考慮した場合の例であり、ユーザＡからユーザＢへの親密度を算出している。
【００４８】
Score(親密度Ａ→Ｂ)
＝Ｗ（招待関係Ａ→Ｂ）×Score（招待関係Ａ→Ｂ）
＋Ｗ（紹介関係Ａ→Ｂ）×Score（紹介関係Ａ→Ｂ）
＋Ｗ（直接コミュニケーション関係Ａ→Ｂ）
×Score（直接的コミュニケーション関係Ａ→Ｂ）
＋Ｗ（間接的コミュニケーション関係Ａ→Ｂ）
×Score（間接的コミュニケーション関係Ａ→Ｂ）
（但し、Ｗ（ｘ）：ｘの重み、Score（ｘ）：ｘのスコア）
上記のScore（招待関係Ａ→Ｂ）は、ユーザＡがユーザＢを招待した場合に高くなる。これに加え、スコア算出の際は招待が行われた時期から現在までの経過時間等をスコアに反映させても構わない。
【００４９】
上記のScore（紹介関係Ａ→Ｂ）は、ユーザＡがユーザＢの紹介文を書いている場合に高くなる。これに加え、スコア算出の際は、各紹介文が書かれた時期、紹介文の文字数等を鑑みても構わないし、一般的な文書意味内容解析装置等を用いて紹介文の意味内容をスコアに反映させても構わない。
【００５０】
上記のScore（直接コミュニケシーション関係Ａ→Ｂ）は、ユーザＡがユーザＢのページにアクセスした回数・頻度、コメントを送信した回数・頻度、メールを送信した回数・頻度に比例して高くなる。また、ユーザＡがユーザＢに自身の友人として登録したい旨を申請していたり、登録してから長期間が経っていたりするほどスコアは高くなる。
【００５１】
上記のScore（間接コミュニケーション関係Ａ→Ｂ）は、ユーザＢがＢＢＳで行った発言にユーザＡが返答した回数・頻度、ユーザＢが設置したコミュニティにユーザＡが参加している数に比例して高くなる。
【００５２】
これに加え、ＢＢＳスレッド内におけるユーザＡとユーザＢの会話の内容を一般的な文書意味内容解析装置等を用いて分析し、スコアに反映させても構わない。
【００５３】
ユーザ親密度出力部１５は、ユーザ親密度測定部１４によって渡されたユーザの識別子に基づいてユーザ関係情報データベース１６から各ユーザ間の親密度スコアを取得し、リスト形式の適切な形態でユーザ親密度結果１７を出力する。
【００５４】
上記の２つのアルゴリズムにおいて、「招待関係」や「紹介関係」のように、直接は親密さを表すものではない指標を、ユーザの行動・心理を鑑みることにより親密さを表す指標へと変換している。ユーザＡがユーザＢを招待制オンライン個人ページ所有型サービスに招待するということは、両者が当該サービス以外に互いに連絡を取り合う手段を保有していることを意味し、一定の親密さがあるといえる。また、多くのサービス形態において、任意である紹介文を執筆して自身のページに掲載するという行為は、そのユーザが自分と親しい場合に行われることが多い。
【００５５】
また、ユーザ関係としてアクセス・コメント・メール・友人登録といった直接的なコミュニケーションだけではなく、同じＢＢＳのスレッドで発言したことがある、同じコミュニティに属している等の間接的なコミュニケーションも鑑みて親密度を測定している。
【００５６】
また、上記の第１の親密度を求めるアルゴリズムに示すように、親密度スコアを複数要素からなる指標とし、サービスや状況によっていくつかの要素が利用できない場合でもスコアの導出を可能にしている。
【００５７】
なお、上記のユーザ親密度測定装置の構成要素の動作をプログラムとして構築し、ユーザ親密度測定装置として利用されるコンピュータにインストールして実行させる、または、ネットワークを介して流通させることが可能である。
【００５８】
また、構築されたプログラムをハードディスクや、フレキシブルディスク・ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬記憶媒体に格納し、コンピュータにインストールする、または、配布することが可能である。
【００５９】
なお、本発明は、上記の実施の形態に限定されることなく、特許請求の範囲内において種々変更・応用が可能である。
【産業上の利用可能性】
【００６０】
本発明は、招待制オンライン個人ページ所有型サービスとして、ソーシャルネットワーキングサービス（以下、ＳＮＳと記す）の他、各ユーザが他ユーザに招待されることにより自身のページをオンラインに保持する環境を取得でき、自身のページにて他ユーザの紹介文を任意で掲載したり他ユーザを友人として登録したりすることができ、他ユーザにコメントやサービス内メールを送信でき、共有ページでコメントを交し合うことができ、共通の趣向や目的を持つコミュニティを設置・参加することができるサービスに適用可能である。
【図面の簡単な説明】
【００６１】
【図１】本発明の原理構成図である。
【図２】本発明の原理を説明するための図である。
【図３】本発明の一実施の形態におけるユーザ親密度測定装置の構成図である。
【図４】本発明の一実施の形態におけるユーザ関係情報データベース（招待関係）の例である。
【図５】本発明の一実施の形態におけるユーザ関係情報データベース（紹介関係）の例である。
【図６】本発明の一実施の形態におけるユーザ関係情報データベース（直接的コミュニケーション関係）の例である。
【図７】本発明の一実施の形態におけるユーザ関係情報データベース（間接的コミュニケーション関係）の例である。
【符号の説明】
【００６２】
１０  ユーザ親密度測定装置
１１  ユーザ行動記録記憶装置
１２  入力手段、ユーザ行動記録入力部
１３  ユーザ関係抽出手段、ユーザ関係抽出部
１４  ユーザ親密度測定手段、ユーザ親密度測定部
１５  測定結果出力手段、ユーザ親密度出力部
１６  ユーザ関係情報データベース
１７  出力装置
【図１】
2009169606.tif 000003
【図２】
2009169606.tif 000004
【図３】
2009169606.tif 000005
【図４】
2009169606.tif 000006
【図５】
2009169606.tif 000007
【図６】
2009169606.tif 000008
【図７】
2009169606.tif 000009