(57)【要約】【課題】  本発明は、色温度を判定することなく色シェーディング補正の補正効果を十分に引き出すことのできる撮像装置を提供する。【解決手段】  撮像装置は、撮像素子と、カットフィルタと、光量検出部と、補正係数演算部と、色シェーディング補正部とを備える。撮像素子は、撮影レンズを通過した入射光による画像を撮像する。カットフィルタは、撮像素子の撮像面の前方に配置され、入射光のうちの所定の波長成分をカットする。光量検出部は、撮影画角の少なくとも一部に対応する検出領域において、カットフィルタのカットオフ波長の近傍の光量を検出する。補正係数演算部は、入射光の入射角度に応じて生じる前記カットフィルタのカットオフ波長のずれによる、前記画像の色むらを補正する補正係数を前記光量に基づいて求める。色シェーディング補正部は、撮像素子上の各位置に応じて補正係数を調整することにより、色むらを除去する。【選択図】    図２
2009141571.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
撮影レンズを通過した入射光による画像を撮像する撮像素子と、
前記撮像素子の撮像面の前方に配置され、前記入射光のうちの所定の波長成分をカットするカットフィルタと、
撮影画角の少なくとも一部に対応する検出領域において、前記カットフィルタのカットオフ波長の近傍の光量を検出する光量検出部と、
前記入射光の入射角度に応じて生じる前記カットフィルタのカットオフ波長のずれによる、前記画像の色むらを補正する補正係数を前記光量に基づいて求める補正係数演算部と、
前記撮像素子上の各位置に応じて前記補正係数を調整することにより、前記色むらを除去する色シェーディング補正部と、
を備えたことを特徴とする撮像装置。
【請求項２】
請求項１に記載の撮像装置において、
前記カットフィルタは、前記入射光のうち赤外領域を含む長波長側の波長成分をカットするものであり、
前記光量検出部は、前記カットオフ波長より短波長側の光量を検出することを特徴とする撮像装置。
【請求項３】
請求項１に記載の撮像装置において、
前記カットフィルタは、前記入射光のうち紫外領域を含む短波長側の波長成分をカットするものであり、
前記光量検出部は、前記カットオフ波長より長波長側の光量を検出することを特徴とする撮像装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、色シェーディング補正機能を備える撮像装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来から、画像の中央と周辺との間で生じる色むら（色シェーディング）を補正するために、色シェーディング補正機能を備えた撮像装置が提案されている（例えば、特許文献１を参照）。特許文献１には、光源の色温度を判定し、その色温度に応じて色シェーディング補正を行う撮像装置が開示されている。
【特許文献１】特開２００５−２７８００４号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
ところで、色シェーディングは、不要な赤外光をカットするカットフィルタを撮像素子の前方に配置した場合にも発生することが知られている。その理由として、カットフィルタを通過するときの入射光の光路長が光の入射角度により異なるため、これによりカットフィルタの分光特性に入射角度依存性が生じるためである。この場合、入射光の入射角度が大きくなるにしたがって、カットフィルタがカットする波長（カットオフ波長）が短波長側にシフトする。そのため、入射角度が大きい場合には、Ｒ（赤）信号の信号量が低下して色シェーディングが発生することとなる。よって、入射角度依存性による色シェーディング補正も十分に行うことが望ましい。
【０００４】
しかしながら、特許文献１の撮像装置による色温度の判定では、入射角度依存性による色シェーディング補正を十分に行うことが困難であるという問題点を有している。
【０００５】
そこで、本発明は色シェーディング補正の補正効果を十分に引き出すことができる撮像装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
第１の発明に係る撮像装置は、撮像素子と、カットフィルタと、光量検出部と、補正係数演算部と、色シェーディング補正部とを備える。撮像素子は、撮影レンズを通過した入射光による画像を撮像する。カットフィルタは、撮像素子の撮像面の前方に配置され、入射光のうちの所定の波長成分をカットする。光量検出部は、撮影画角の少なくとも一部に対応する検出領域において、カットフィルタのカットオフ波長の近傍の光量を検出する。補正係数演算部は、入射光の入射角度に応じて生じるカットフィルタのカットオフ波長のずれによる、画像の色むらを補正する補正係数を光量に基づいて求める。色シェーディング補正部は、撮像素子上の各位置に応じて補正係数を調整することにより、色むらを除去する。
【０００７】
第２の発明は、第１の発明において、カットフィルタは、入射光のうち赤外領域を含む長波長側の波長成分をカットする。光量検出部は、カットオフ波長より短波長側の光量を検出する。
【０００８】
第３の発明は、第１の発明において、カットフィルタは、入射光のうち紫外領域を含む短波長側の波長成分をカットする。光量検出部は、カットオフ波長より長波長側の光量を検出する。
【発明の効果】
【０００９】
本発明の撮像装置によれば、入射光の入射角度に応じて生じるカットフィルタのカットオフ波長のずれによる、画像の色むらを補正する補正係数を上記光量に基づいて求める。そして、撮像素子上の各位置に応じて補正係数を調整することにより色むらを除去する。これにより、本発明の撮像装置は色シェーディング補正の補正効果を十分に引き出すことができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１０】
＜電子カメラの構成の説明＞
以下、図面に基づいて本発明の実施の形態を詳細に説明する。
【００１１】
図１は、本実施形態の電子カメラにおける光学系の構成を示す模式図である。図１に示す通り電子カメラ１は、カメラ本体１１と、撮影レンズ１２を収容したレンズユニット１３とを有する。レンズユニット１３は、不図示のマウントを介してカメラ本体１１に交換可能に装着される。その状態でレンズユニット１３はカメラ本体１１に対し電気的に接続される。
【００１２】
カメラ本体１１には、メインミラー１４と、カットフィルタ１５と、撮像素子１６と、ファインダ光学系（１７〜２０）と、再結像レンズ２１と、赤外センサ２２とが配置される。メインミラー１４、カットフィルタ１５及び撮像素子１６は、撮影レンズ１２の光軸に沿って配置される。ファインダ光学系（１７〜２０）、再結像レンズ２１及び赤外センサ２２はカメラ本体１１の上部領域に配置される。
【００１３】
メインミラー１４は不図示の回動軸の周りを回動し、それによって観察状態と退避状態との間で切り替わる。観察状態のメインミラー１４は、カットフィルタ１５及び撮像素子１６の前方で傾斜配置される。この観察状態のメインミラー１４は、撮影レンズ１２が捉えた入射光を上方へ反射してファインダ光学系（１７〜２０）へ導く。
【００１４】
一方、退避状態のメインミラー１４は、上方に跳ね上げられて撮影レンズ１２の光軸から外れる。メインミラー１４が退避状態にあるときには、撮影レンズ１２が捉えた入射光はカットフィルタ１５側へ導かれる。
【００１５】
また、ファインダ光学系（１７〜２０）は、焦点板１７と、コンデンサレンズ１８と、ペンタプリズム１９と、接眼レンズ２０とを有している。
【００１６】
焦点板１７は、退避状態にあるメインミラー１４の上方に位置している。この焦点板１７で結像した入射光はコンデンサレンズ１８を介してペンタプリズム１９の下面へ入射する。ペンタプリズム１９の下面へ入射した入射光は、先ずペンタプリズム１９の内部へ進入してペンタプリズム１９の内面を反射する。続いて、反射した入射光は、ペンタプリズム１９の外部へ射出する。さらに、射出した入射光は、接眼レンズ２０へ向かうとともに再結像レンズ２１を介して赤外センサ２２へ向かう。
【００１７】
図２は、図１に示す電子カメラ１の内部のブロック図である。図２に示す通り電子カメラ１のカメラ本体側には、カットフィルタ１５と、撮像素子１６と、赤外センサ２２と、Ａ／Ｄ変換部２２ａと、タイミングジェネレータ（ＴＧ）２３と、アナログフロントエンド部(以下、「ＡＦＥ」という。）２４と、画像処理部２５と、バッファメモリ２６と、記録インターフェース（記録Ｉ／Ｆ）２７と、操作スイッチ（ＳＷ）２８と、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）２９と、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）３０と、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）３１と、バス３２とが備えられる。このうち画像処理部２５、バッファメモリ２６、記録インターフェース（記録Ｉ／Ｆ）２７、ＣＰＵ２９、ＲＡＭ３０、ＲＯＭ３１は、バス３２を介して互いに接続されている。また、操作スイッチ２８は、ＣＰＵ２９に接続されている。
【００１８】
カットフィルタ１５は、赤外側の波長成分と紫外側の波長成分をカットする。カットフィルタ１５は、入射光のうち赤外領域を含む長波長側の波長成分をカットするとともに、入射光のうち紫外領域を含む短波長側の波長成分をカットする。
【００１９】
このカットフィルタ１５は、紫外成分の波長をカットする光学ローパスフィルタに、赤外成分をカットするＩＲ（ＩｎｆｒａＲｅｄ）カットフィルタが蒸着されている。
【００２０】
図３は、波長に対するカットフィルタ１５の透過率の一例を示す図である。赤外側のカットオフ波長は６７０ｎｍであり、紫外側のカットオフ波長は４００ｎｍである。実線で示す透過率の特性は、入射角度依存性の影響がない場合を表している。入射光の入射角度が大きくなると透過率の特性は、一例として破線で示すように全体的に短波長側にシフトする。このシフトが大きいとＲ信号の信号量が減少するため、色シェーディングの度合いも大きくなる。カットフィルタ１５への入射角度依存性の影響は６７０ｎｍの付近で大きい。そのため、入射角度依存性の影響がある波長で光源の輝度が大きい場合には、特にＲ信号の信号量が低下して色むらが大きくなる。
【００２１】
撮像素子１６は、カットフィルタ１５を通過した入射光を光電変換することにより、本画像の画像信号（アナログ信号）を生成する。
【００２２】
なお、撮像素子１６の撮像面には、被写体像をカラー検出するために、赤色（Ｒ）、緑色（Ｇ）、青色（Ｂ）の３種類のカラーフィルタが例えばベイヤ配列で配置されている。これによって、撮像素子１６の撮像面には、Ｒ画素とＧ画素とＢ画素との３種類の画素が配置される。すなわち、本画像の画像信号はＲ信号、Ｇ信号、Ｂ信号の３種類の信号から構成されることになる。
【００２３】
また、タイミングジェネレータ（ＴＧ）２３は、ＣＰＵ２９からの指示に従い撮像素子１６及びＡＦＥ２４の各々へ向けて駆動信号を送出し、それによって両者の駆動タイミングを制御する。
【００２４】
ＡＦＥ２４は、撮像素子１６が生成する画像信号に対して信号処理を施すアナログフロントエンド回路である。このＡＦＥ２４は、画像信号の相関二重サンプリングや画像信号のＡ／Ｄ変換などを行う。このＡＦＥ２４が出力する画像信号（デジタル信号）は、本画像の画像データとして画像処理部２５へ入力される。
【００２５】
画像処理部２５は、ＡＦＥ２４が出力する本画像の画像データに対して各種の画像処理を施す。画像処理部２５には、画像データへ色シェーディング補正を施す色シェーディング補正部２５ａ、画像データへホワイトバランス補正を施すホワイトバランス補正部（ＷＢ）２５ｂ及び画像データへ色補間処理を施す色補間処理部２５ｃが配置される。
【００２６】
バッファメモリ２６は、本画像の画像データ等を一時的に記憶するメモリでもある。
【００２７】
記録インターフェース（記録Ｉ／Ｆ）２７には、記録媒体３３を接続するためのコネクタが形成されている。記録インターフェース（記録Ｉ／Ｆ）２７は、そのコネクタに接続された記録媒体３３にアクセスし、本画像の画像データの書き込みや読み込みを行う。
【００２８】
操作スイッチ２８は、レリーズボタン、コマンドダイヤルなどであり、ユーザによる操作内容に応じてＣＰＵ２９へ信号を与えるものである。例えばユーザは、レリーズボタンを全押しすることにより撮影の指示をＣＰＵ２９へ与えることができる。
【００２９】
また、赤外センサ２２は、撮像素子１６の撮影画角の少なくとも一部に対応する検出領域において、カットフィルタ１５のカットオフ波長（６７０ｎｍ）近傍の光量を検出する。
【００３０】
図４は、赤外センサ２２による検出領域の一例を示す図である。ここでは、撮像素子１６の撮影画角に赤外センサ２２の検出領域を対応付けると以下の通りになる。簡単のため、撮影画角は、図中ａで示す矩形のエリアとする。赤外センサ２２は、図中ｂで示す矩形の領域と同じサイズの検出領域を有しており、撮影に先立ってメインミラー１４を経由してきた入射光からカットオフ波長（６７０ｎｍ）近傍の光量を検出する。なお、赤外センサ２２が光量を検出する検出領域は、一例であってこれに限られず、図中ａで示すエリアの四隅に対応する検出領域を設けて検出するものであってもよい。
【００３１】
図５は、波長に対する赤外センサ２２の感度の一例を示す図である。実線及び破線で示した分布は感度の強度分布の一例を表しており、カットオフ波長（６７０ｎｍ）にピークがある。
【００３２】
本実施形態では、赤外センサ２２の検出する光量によって、カットフィルタ１５に入射する入射光のうち、カットオフ波長（６７０ｎｍ）近傍の光量を推定することができる。
【００３３】
例えば、カットオフ波長（６７０ｎｍ）近傍の光量が増加すると、赤外センサ２２で検出される光量は、図５の実線で示す強度分布の光量から破線で示す強度分布の光量に増加する。これにより、赤外センサ２２の検出する光量が増大すると、色むらを発生するおそれが大きくなることがわかる。
【００３４】
この赤外センサ２２で検出された光量に対応するアナログ信号は、Ａ／Ｄ変換部２２ａを介してデジタル化された後、光量の信号レベルとしてＣＰＵ２９へ入力される。
【００３５】
ＣＰＵ２９は、電子カメラ１の統括的な制御を行うプロセッサである。ＣＰＵ２９は、ＲＯＭ３１に予め格納されたシーケンスプログラムを実行することにより、各処理のパラメータを算出したり、電子カメラ１の各部を制御したりする。
【００３６】
また、ＣＰＵ２９は、レンズユニット１３を制御するレンズＣＰＵ（不図示）からレンズ情報を取り込むことができる。そのレンズ情報には、撮影レンズ１２の焦点距離、被写体距離、絞り値（Ｆ値）、射出瞳位置（ＥＰＤ：Ｅｘｉｔ  Ｐｕｐｉｌ  Ｄｉｓｔａｎｃｅ）などの情報が含まれる。
【００３７】
ＣＰＵ２９の補正係数演算部２９ａは、カットフィルタ１５の入射角度依存性の影響を受ける領域での光量を赤外センサ２２で見積もる。そして、補正係数演算部２９ａは、画像の色むら（色シェーディング）を補正する補正係数を赤外センサ２２の検出する光量に基づいて求める。
【００３８】
ここで、赤外センサ２２の検出する光量が少ない場合、カットフィルタ１５では、カットオフ波長近傍でカットされるＲ成分の光量が少なくなる。この場合、色シェーディング補正部２５ａは、補正係数を用いて弱めに補正する。一方、赤外センサ２２の検出する光量が多い場合、カットフィルタ１５では、カットオフ波長近傍でカットされるＲ成分の光量が多くなる。この場合、色シェーディング補正部２５ａは、補正係数を用いて強めに補正する。これにより、色シェーディング補正部２５ａは、光源の色温度を判定することなく、色シェーディング補正をすることができる。なお、色シェーディング補正部２５ａは、以下に説明するルックアップテーブルＴR（ＬＵＴ）を用いて色シェーディング補正をする。
【００３９】
図６は、ルックアップテーブルＴRの一例を示す図である。このルックアップテーブルＴRは、Ｒ信号用のＬＵＴとしてＲＯＭ３１に格納されている。色シェーディングは、像高方向によって変化する。ここで、この色シェーディングを補正するために撮像素子１６の各Ｒ画素に対応する画像の位置に対して、Ｒ信号補正用のゲインを用いることが考えられる。本実施形態では、処理速度の向上のため、画像をブロックに分けてブロック毎にゲインの値をルックアップテーブルＴRに設定する。ここで、ブロックとは、画像を分割してできる複数のブロックのことであり、例えば、画像を縦２５個、横３０個に分割してできる７５０個のブロックである。以下、ｉ番目のブロックを「第ｉブロック」と称し、第ｉブロック内の各画素のＲ信号に乗算するゲインｇｒを「ｇｒｉ」とおく。
【００４０】
なお、７５０個のブロックに分割したのは一例であって、この数に限定されるものではない。ルックアップテーブルＴRには、ゲイン群ｇｒ１，…，ｇｒ７５０がテーブルとして記憶されている。
【００４１】
本実施形態では、補正係数演算用のルックアップテーブルＴRと、Ｆ値とＥＰＤとの組み合わせ毎のルックアップテーブルＴRを予め用意している。
【００４２】
＜電子カメラの動作説明＞
次に、撮影に関するＣＰＵ２９の動作の流れを説明する。図７は、撮影に関するＣＰＵの動作を表すフローチャートである。
【００４３】
ステップＳ１０１：ＣＰＵ２９は、レリーズボタンが半押しされたか否かを判別し、レリーズボタンが半押しされた場合は（ステップＳ１０１：Ｙｅｓ）、ステップＳ１０２に移行する。一方、レリーズボタンが半押しされていない場合は（ステップＳ１０１：Ｎｏ）、ステップＳ１０１を繰り返す。
【００４４】
ステップＳ１０２：ＣＰＵ２９は、赤外センサ２２を駆動させる。すると、赤外センサ２２は光量の検出を開始する。
【００４５】
ステップＳ１０３：ＣＰＵ２９は、レンズユニット１３のレンズＣＰＵ（不図示）からレンズ情報（焦点距離、被写体距離、Ｆ値、ＥＰＤなど）を取り込む。そして、ＣＰＵ２９は、これらのレンズ情報に基づいて本画像の撮影に用いる撮影条件を設定する。
【００４６】
ステップＳ１０４：ＣＰＵ２９内の補正係数演算部２９ａは、設定されたＦ値とＥＰＤとの組み合わせによるルックアップテーブルＴRを選択する。そして、補正係数演算部２９ａは、赤外センサ２２で検出された光量の信号レベルと基準光量の信号レベルとの比（（光量の信号レベル／基準光量の信号レベル）、以下「光量比」という）を求める。基準光量の信号レベルについては、ステップＳ１０７の処理の際に説明する。
【００４７】
ステップＳ１０５：ＣＰＵ２９は、レリーズボタンが全押しされたか否かを判別する。レリーズボタンが全押しされていない場合は（ステップＳ１０５：Ｎｏ）、ステップＳ１０５を繰り返す。レリーズボタンが全押しされた場合は（ステップＳ１０５：Ｙｅｓ）、ステップＳ１０６へ移行する。
【００４８】
ステップＳ１０６：ＣＰＵ２９は、ステップＳ１０３で設定された撮影条件の下で撮影を行う。すなわちＣＰＵ２９は、メインミラー１４を退避状態とし、タイミングジェネレータ２３を介して撮像素子１６を駆動させる。これにより、本画像の画像データを取得する。なお、この撮影で取得された本画像のデータは、ＡＦＥ２４を通過してからバッファメモリ２６にバッファリングされる。
【００４９】
ステップＳ１０７：色シェーディング補正部２５ａは、色シェーディング補正を行う。以下、具体的な処理について説明する。
【００５０】
図８は、本実施形態における色シェーディング補正を説明する概念図である。本実施形態では、色シェーディング補正用の補正曲線（図８に示す曲線ａ）を予め求めている。横軸は、光軸中心を０％とし、撮影像高の最高像高を１００％としている。縦軸は、光軸中心から最高像高まで均一の入射光（Ｒ成分）を入射した場合における色シェーディングの度合いを表している。ここでは、色シェーディング１００％は、色シェーディング（色むら）が発生していないことを意味する。また、色シェーディングの度合いが、Ｒ信号の信号レベルに対応している。すなわち、色シェーディング１００％から解離する度合いが大きくなるにつれて、Ｒ信号の信号レベルは低下する。なお、色シェーディングは、Ｆ値、ＥＰＤによっても変化するが、この曲線データはＦ値、ＥＰＤの影響は除かれているものとする。また、上記基準光量の信号レベルは、図８の補正曲線を求めたときに赤外センサ２２で検出された光量の信号レベルとする。この基準光量の信号レベルの値は、予めＲＯＭ３１に記憶されている。
【００５１】
ここで、図８に示す直線ｂは、像高毎のＲ信号の信号レベル（曲線ａ）が同じ信号レベルになるように補正された場合を表している。色シェーディング補正部２５ａは、補正係数を用いることにより、像高毎のＲ信号の信号レベル（曲線ａ）を同じ信号レベル（直線ｂ）になるように補正する。
【００５２】
図９は、本実施形態における色シェーディング用の補正係数について説明する図である。図９において、曲線ａは、図８の補正曲線における像高毎の色シェーディングの度合い（Ｒ信号の信号レベル）に対して逆数をとったグラフである。この逆数の値が補正係数となる。したがって、図９に示す像高毎の補正係数と図８に示す像高毎の色シェーディングの度合い（Ｒ信号の信号レベル）とを対応付けて乗算すると、図８に示す直線ｂになる。すなわち、色シェーディング補正が行われることを意味する。なお、図９に示す曲線ｂ、ｃについては後述する。本実施形態では、ルックアップテーブルＴRの各ブロック位置は、図８に示す補正曲線の各像高と予め対応付けられている。各補正係数（ゲイン群）は、ＲＯＭ３１内の補正係数演算用のルックアップテーブルＴR（ＬＵＴ）に予め記憶されている。
【００５３】
ＣＰＵ２９の補正係数演算部２９ａは、先ず、補正係数演算用のルックアップテーブルＴRからゲイン群ｇｒ１，…，ｇｒ７５０を取得する。
【００５４】
ここで、ステップＳ１０４にて得られた光量比から、曲線ａの各補正係数の値に光量比を乗算して撮影時の補正係数の曲線を求める。光量比が１よりも大きい場合には、図９の曲線ｂが一例として得られる。また、光量比が１よりも小さい場合には、図９の曲線ｃが一例として得られる。これは、補正係数演算用のルックアップテーブルＴRの各ゲイン群に光量比をかけることに相当する。補正係数演算部２９ａは、ゲイン群ｇｒ１，…，ｇｒ７５０に対して光量比を乗算することにより、光量比に応じて新たなゲイン群ｇｒ１，…，ｇｒ７５０を取得する。
【００５５】
なお、赤外センサ２２が光量を検出しない場合、補正係数演算部２９ａは、補正係数演算用のルックアップテーブルＴRの各ゲイン群を１としてゲイン群ｇｒ１，…，ｇｒ７５０を取得する。この場合は、色シェーディングはＦ値及びＥＰＤによるものとする。また、光量比から補正係数を求めるのは、一例であってこれに限定されるものではない。
【００５６】
また、補正係数演算部２９ａは、ステップＳ１０３で設定されたＦ値とＥＰＤとの組み合わせのルックアップテーブルＴRからゲイン群ｇｒ１，…，ｇｒ７５０を取得する。
【００５７】
補正係数演算部２９ａは、光量比が乗算された後のルックアップテーブルＴRの各ゲイン群と、撮影時に設定されたＦ値及びＥＰＤに対応するルックアップテーブルＴRの各ゲイン群を各々乗算し、最終的に色シェーディング用のゲイン群ｇｒ１，…，ｇｒ７５０を取得する。
【００５８】
そして、ＣＰＵ２９は、取得したゲイン群ｇｒ１，・・・，ｇｒ７５０を、色シェーディング補正部２５ａへ設定する。
【００５９】
色シェーディング補正部２５ａは、取得したゲイン群ｇｒ１，・・・，ｇｒ７５０を用いて、各ブロック内の各画素のＲ信号に乗算する。これにより、画像データは色シェーディング補正がなされる。続いて、画像処理部２５では、この色シェーディング補正が施された画像データに基づいて、ホワイトバランス補正及び色補間処理を施す。
【００６０】
ステップＳ１０８：ＣＰＵ２９は、画像処理後の本画像の画像データを圧縮処理して記録媒体３３に保存する。
【００６１】
以上、本実施形態の電子カメラ１では、赤外センサ２２が、カットフィルタ１５のカットオフ波長近傍の光量を検出する。そして、補正係数演算部２９ａが、光量に基づいて補正係数を求める。次に、色シェーディング補正部２５ａが、撮像素子１６上の各位置に応じて補正係数を調整することにより、色むらが除去された画像データを生成する。
【００６２】
よって、本実施形態の電子カメラ１は、色シェーディング補正の補正効果を十分に引き出すことができる。さらに、本発明の電子カメラは、色シェーディング補正の際に色温度を判定しなくても済む。また、フルサイズの撮像素子では、撮像素子のサイズが大きくなるためＡＰＳサイズの撮像素子に比べて画像の四隅の色シェーディングが悪化する。しかし、このような場合であっても、本実施形態の電子カメラ１では、上記光量に基づいて補正係数を求めることにより色シェーディング補正を行うことができる。
＜実施形態の補足事項＞
本実施形態の電子カメラ１は、紫外側でもＢ信号に対して、上述した、Ｒ信号と同様の色シェーディング補正を行ってもよい。ただし、紫外側と赤外側ではカットオフ波長が異なるため、カットフィルタ１５を透過する紫外側の入射光量が波長特性のシフトにより増加する。そのため、この増加分による色シェーディングの影響を補正すればよい。
【００６３】
なお、本実施形態では、上記光量を検出するために赤外センサ２２を用いたが、例えば、ホワイトバランス補正用に使用されるマルチ測光センサと上記光量を検出する赤外センサとを兼用するセンサを用いてもよい。また、上記カットオフ波長６７０ｎｍは、一例であってこの周波数に限定されるものではなく、カットフィルタ１５の仕様に応じて例えば６５０ｎｍから７００ｎｍの範囲内であってもよい。また、紫外側のカットオフ波長４００ｎｍも一例であって、この波長に限定されるものではない。
【００６４】
また、本実施形態ではＲＧＢの３種類のカラーフィルタを一例として用いたが、補色のカラーフィルタを用いてＲ信号の補色に対して色シェーディング補正を行ってもよい。
【図面の簡単な説明】
【００６５】
【図１】本実施形態の電子カメラにおける光学系の構成を示す模式図
【図２】図１に示す電子カメラ１の内部のブロック図である。
【図３】波長に対するカットフィルタの透過率の一例を示す図
【図４】赤外センサ２２による検出領域の一例を示す図
【図５】波長に対する赤外センサ２２の感度の一例を示す図
【図６】ルックアップテーブルＴRの一例を示す図
【図７】撮影に関するＣＰＵの動作を表すフローチャート
【図８】本実施形態における色シェーディング補正を説明する概念図
【図９】本実施形態における色シェーディング用の補正係数について説明する図
【符号の説明】
【００６６】
１・・・電子カメラ、１５・・・カットフィルタ、１６・・・撮像素子、２５ａ・・・色シェーディング補正部、２９ａ・・・補正係数演算部、２２・・・赤外センサ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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