(57)【要約】【課題】連写で撮影された静止画のように類似性の高い複数枚の静止画に対して、画質を落とさずに高い圧縮をかけることができ、記録データ量の低減を図ることができる撮像装置を提供する。【解決手段】撮影された静止画群の中から類似した複数の静止画を抽出する静止画抽出手段（解析部１１０）と、静止画抽出手段により抽出された複数の静止画を各々動画圧縮に適用できるサイズに分割する分割手段（ＣＰＵ１０４）とを備える。また、分割手段により分割された複数の静止画を圧縮する動画圧縮手段（動画圧縮処理部１１２ａ）と、動画圧縮手段により圧縮された複数の静止画を記録する記録手段（ＣＰＵ１０４、インターフェース１１３）とを備える。また、記録手段により記録された複数の静止画を復号する復号手段（復号処理部１１２ｇ）と、復号手段により復号された複数の静止画を合成する合成手段（ＣＰＵ１０４）とを備える。また、合成手段により合成された複数の静止画を再生・表示する再生・表示手段（表示部１０９）を備える。【選択図】図１
2009268032.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
撮影された画像を圧縮して記録する撮像装置であって、
撮影された静止画群の中から類似した複数の静止画を抽出する静止画抽出手段と、
前記静止画抽出手段により抽出された前記複数の静止画を各々動画圧縮に適用できるサイズに分割する分割手段と、
前記分割手段により分割された前記複数の静止画を圧縮する動画圧縮手段と、
前記動画圧縮手段により圧縮された前記複数の静止画を記録する記録手段と、
前記記録手段により記録された前記複数の静止画を復号する復号手段と、
前記復号手段により復号された前記複数の静止画を合成する合成手段と、
前記合成手段により合成された前記複数の静止画を再生・表示する再生・表示手段と、
を備えることを特徴とする撮像装置。
【請求項２】
前記分割手段により分割された前記複数の静止画の分割領域毎の圧縮パラメータを設定する設定手段を備えることを特徴とする請求項１記載の撮像装置。
【請求項３】
前記画像の色合いを解析する色合い解析手段と、
前記色合いの解析結果に基づいて前記画像の輝度を解析する輝度解析手段とを備え、
前記設定手段は、前記色合い及び前記輝度により前記圧縮パラメータを設定することを特徴とする請求項２記載の撮像装置。
【請求項４】
前記分割手段により分割された前記複数の静止画の測距点が含まれる前記分割領域を抽出する分割領域抽出手段を備え、
前記設定手段は、前記測距点の有無により前記圧縮パラメータを設定することを特徴とする請求項２記載の撮像装置。
【請求項５】
前記分割手段により分割された前記複数の静止画の前記分割領域毎のコントラストを検出するコントラスト検出手段を備え、
前記設定手段は、前記コントラストにより前記圧縮パラメータを設定することを特徴とする請求項２記載の撮像装置。
【請求項６】
前記分割手段により分割された前記複数の静止画の顔検知した前記分割領域を抽出する分割領域抽出手段を備え、
前記設定手段は、前記顔検知の有無により前記圧縮パラメータを設定することを特徴とする請求項２記載の撮像装置。
【請求項７】
前記画像の動きベクトルを解析するベクトル解析手段と、
前記動きベクトルの解析結果に基づいて画像内パターンを解析するパターン解析手段とを備え、
前記分割手段は、前記動きベクトルの値によって前記複数の静止画の分割領域の境界を決定する機能と、前記画像内パターンによって前記複数の静止画の分割領域の境界を決定する機能とを有することを特徴とする請求項１記載の撮像装置。
【請求項８】
前記合成手段は、前記複数の静止画の隣接する分割領域と重複する領域において各領域の平均値を算出する機能と、算出した値を重複する領域に適用する機能とを有することを特徴とする請求項１記載の撮像装置。
【請求項９】
撮影された画像を圧縮して記録する撮像装置であって、
連続して撮影された静止画を各々動画圧縮に適用できるサイズに分割する分割手段と、
前記分割手段により分割された複数の静止画を圧縮する動画圧縮手段と、
前記動画圧縮手段により圧縮された前記複数の静止画を記録する記録手段と、
前記記録手段により記録された前記複数の静止画を復号する復号手段と、
前記復号手段により復号された前記複数の静止画を合成する合成手段と、
前記合成手段により合成された前記複数の静止画を再生・表示する再生・表示手段と、
を備えることを特徴とする撮像装置。
【請求項１０】
前記分割手段により分割された前記複数の静止画の分割領域毎の圧縮パラメータを設定する設定手段を備えることを特徴とする請求項９記載の撮像装置。
【請求項１１】
前記画像の色合いを解析する色合い解析手段と、
前記色合いの解析結果に基づいて前記画像の輝度を解析する輝度解析手段とを備え、
前記設定手段は、前記色合い及び前記輝度により前記圧縮パラメータを設定することを特徴とする請求項１０記載の撮像装置。
【請求項１２】
前記分割手段により分割された前記複数の静止画の測距点が含まれる前記分割領域を抽出する分割領域抽出手段を備え、
前記設定手段は、前記測距点の有無により前記圧縮パラメータを設定することを特徴とする請求項１０記載の撮像装置。
【請求項１３】
前記分割手段により分割された前記複数の静止画の前記分割領域毎のコントラストを検出するコントラスト検出手段を備え、
前記設定手段は、前記コントラストにより前記圧縮パラメータを設定することを特徴とする請求項１０記載の撮像装置。
【請求項１４】
前記分割手段により分割された前記複数の静止画の顔検知した前記分割領域を抽出する分割領域抽出手段を備え、
前記設定手段は、前記顔検知の有無により前記圧縮パラメータを設定することを特徴とする請求項１０記載の撮像装置。
【請求項１５】
撮影の時間間隔情報を取得する取得手段と、
前記撮影の時間間隔情報によって前記複数の静止画の圧縮率を設定する圧縮率設定手段と、
を備えることを特徴とする請求項９記載の撮像装置。
【請求項１６】
前記画像の動きベクトルを解析するベクトル解析手段と、
前記動きベクトルの解析結果に基づいて画像内パターンを解析するパターン解析手段とを備え、
前記分割手段は、前記動きベクトルの値によって前記複数の静止画の分割領域の境界を決定する機能と、前記画像内パターンによって前記複数の静止画の分割領域の境界を決定する機能とを有することを特徴とする請求項９記載の撮像装置。
【請求項１７】
前記合成手段は、前記複数の静止画の隣接する分割領域と重複する領域において各領域の平均値を算出する機能と、算出した値を重複する領域に適用する機能とを有することを特徴とする請求項９記載の撮像装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、例えば、静止画像及び動画像を圧縮して記録媒体へ書き込む撮像装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来から、例えば、撮像装置としてのデジタルカメラでは、撮像素子で撮像した静止画データを、ＪＰＥＧ等の圧縮処理を行ってから記録媒体に記録することで、記録するデータ量の低減を行っていた。より効率的に圧縮する方式として、特許文献１では、１枚の静止画を分割して、分割領域毎に処理パラメータを変更する方式が提案されている。
【特許文献１】特開２００３−２６４８３４号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
しかしながら、上記特許文献１に提案された技術では、圧縮は静止画毎に行う構成のため、圧縮率には限界があった。
【０００４】
本発明の目的は、連写で撮影された静止画のように類似性の高い複数枚の静止画に対して、画質を落とさずに高い圧縮をかけることができ、記録データ量の低減を図ることができる撮像装置を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
上記目的を達成するために、請求項１記載の撮像装置は、撮影された画像を圧縮して記録する撮像装置であって、撮影された静止画群の中から類似した複数の静止画を抽出する静止画抽出手段と、前記静止画抽出手段により抽出された前記複数の静止画を各々動画圧縮に適用できるサイズに分割する分割手段と、前記分割手段により分割された前記複数の静止画を圧縮する動画圧縮手段と、前記動画圧縮手段により圧縮された前記複数の静止画を記録する記録手段と、前記記録手段により記録された前記複数の静止画を復号する復号手段と、前記復号手段により復号された前記複数の静止画を合成する合成手段と、前記合成手段により合成された前記複数の静止画を再生・表示する再生・表示手段とを備えることを特徴とする。
【０００６】
請求項９記載の撮像装置は、撮影された画像を圧縮して記録する撮像装置であって、連続して撮影された静止画を各々動画圧縮に適用できるサイズに分割する分割手段と、前記分割手段により分割された複数の静止画を圧縮する動画圧縮手段と、前記動画圧縮手段により圧縮された前記複数の静止画を記録する記録手段と、前記記録手段により記録された前記複数の静止画を復号する復号手段と、前記復号手段により復号された前記複数の静止画を合成する合成手段と、前記合成手段により合成された前記複数の静止画を再生・表示する再生・表示手段とを備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【０００７】
本発明の撮像装置によれば、連写で撮影された静止画のように類似性の高い複数枚の静止画に対して、画質を落とさずに高い圧縮をかけることができ、記録データ量の低減を図ることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００８】
以下、本発明の実施の形態を図面を参照しながら詳細に説明する。
【０００９】
図１は、本発明の実施の形態に係る撮像装置のブロック構成図である。
【００１０】
図１の撮像装置１００において、撮像素子１０１は、入射した光を電気信号（画像信号）に変換して被写体の画像を撮像する。ここで、撮像素子１０１としては、特に限定はないが、例えば、ＣＣＤやＣＭＯＳセンサを適用することが可能である。
【００１１】
タイミングジェネレータ（ＴＧ）１０２は、撮像素子１０１及びＡＦＥ１０３の駆動タイミングを制御する。アナログフロントエンド（ＡＦＥ）１０３は、撮像素子１０１から出力されたアナログの画像信号に対して、ゲイン調整を行い、かつ、所定の量子化ビットに対応してデジタル変換を行う。
【００１２】
ＣＰＵ１０４は、撮像装置１００を統括的に制御する。ＲＡＭ１０５は、ＡＦＥ１０３でデジタル変換された画像データや、後述する静止画処理部１１１や動画処理部１１２で処理された画像データを記憶するための画像データ記憶手段の機能を有する。
【００１３】
また、ＲＡＭ１０５は、ＣＰＵ１０４が動作を行う際のワークメモリの機能を有する。本実施の形態では、これらの機能をＲＡＭ１０５で行うようにしているが、アクセス速度が十分に問題ないレベルのメモリであれば、他のメモリを適用することも可能である。
【００１４】
ＲＯＭ１０６は、ＣＰＵ１０４が動作を行う際のプログラムを格納する。ここで、本実施の形態では、フラッシュＲＯＭを示すが、これは一例であり、アクセス速度が十分に問題ないレベルのメモリであれば、他のメモリを適用することも可能である。
【００１５】
ＣＰＵ１０４には、静止画撮影（撮像）スイッチ１０７、動画撮影スイッチ１０８の信号が入力される。表示部１０９（再生・表示手段）は、撮影（撮像）した静止画像や動画像、メニュー等の表示を行う。
【００１６】
解析部（静止画抽出手段）１１０は、ＡＦＥ１０３によってデジタル変換された静止画像データを解析する。静止画処理部１１１は、ＡＦＥ１０３によってデジタル変換された静止画像データを所定のフォーマットに応じて圧縮処理する。ここで、所定のフォーマットとしては、ＪＰＥＧ等の規格に準拠したフォーマットを適用するため、特に限定はしないが、本実施の形態ではＪＰＥＧによる圧縮処理で説明する。
【００１７】
動画処理部１１２は、ＡＦＥ１０３によってデジタル変換された動画像データを所定のフォーマットに応じて圧縮する。ここで、所定のフォーマットとしては、ＭＰＥＧ等の規格に準拠したフォーマットを適用するため、特に限定しないが、本実施の形態ではＭＰＥＧによる圧縮処理で説明する。
【００１８】
インターフェース（Ｉ／Ｆ）１１３は、静止画像データ及び動画像データを外部記録媒体に記録するためのものである。操作部１１４は、撮影（撮像）条件等の設定をＣＰＵ１０４に対して行う。コネクタ１１５は、外部記録媒体２００と撮像装置１００を接続する。
【００１９】
ＣＰＵ１０４と、ＲＡＭ１０５、ＲＯＭ１０６、表示部１０９、解析部１１０、静止画処理部１１１、動画処理部１１２、インターフェース１１３は、バス１１６により接続される。
【００２０】
ＣＰＵ１０４は、本発明を統括制御するものであり、発明を構成する各手段に関与する。例えば、分割された複数の静止画の分割領域毎の圧縮パラメータを設定する設定手段として機能する。また、分割された複数の静止画の測距点が含まれる分割領域を抽出する分割領域抽出手段として機能する。そして、設定手段としてのＣＰＵ１０４は、測距点の有無により圧縮パラメータを設定する。
【００２１】
また、ＣＰＵ１０４は、復号手段（後述する復号処理部１１１ｅ）により復号された複数の静止画を合成する合成手段として機能し、複数の静止画の隣接する分割領域と重複する領域において各領域の平均値を算出する。
【００２２】
また、ＣＰＵ１０４は、撮影の時間間隔情報を取得する取得手段と、撮影の時間間隔情報によって複数の静止画の圧縮率を設定する圧縮率設定手段として機能する。
【００２３】
外部記録媒体２００は、不揮発メモリ、ハードディスク等であり、インターフェース（Ｉ／Ｆ）２０１、記録部２０２、コネクタ２０３を備える。
【００２４】
尚、本実施の形態では、記録媒体として着脱可能な外部記録媒体２００を適用しているが、その他、データ書き込み可能な不揮発性メモリ、ハードディスク等を内蔵した形態でもよい。
【００２５】
次に、静止画処理部１１１の詳細について説明する。
【００２６】
図２は、図１における静止画処理部１１１の詳細構成を示すブロック図である。
【００２７】
図２において、静止画処理部１１１は、静止画圧縮処理部１１１ａと静止画復号処理部１１１ｅを備える。
【００２８】
静止画圧縮処理部１１１において、まず、周波数変換部１１１ｂにより、符号化する非圧縮静止画データを８×８画素のブロックに分割し、そのブロック毎にＤＣＴ（Ｄｉｓｃｒｅａｔｅ  Ｃｏｓｉｎｅ  Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ：離散的コサイン変換）を行う。
【００２９】
以下、ＤＣＴされた８×８画素のブロックを「ＤＣＴ係数ブロック」、ＤＣＴ係数ブロックに含まれるそれぞれの係数を「ＤＣＴ係数」、１枚の画像のＤＣＴ係数ブロックの集合を「ＤＣＴ係数ブロック群」と称する。
【００３０】
次に、量子化部１１１ｃにより、ＤＣＴ係数ブロック群を任意の量子化テーブルを用いて量子化する。以下、量子化されたＤＣＴ係数ブロックを「量子化ＤＣＴ係数ブロック」、１枚の画像の量子化ＤＣＴ係数ブロックの就業を「量子化ＤＣＴ係数ブロック群」と称する。
【００３１】
次に、エントロピー符号化部１１１ｄにより、量子化ＤＣＴ係数ブロック群をハフマン符号化する。そして、このハフマン符号化されたデータが、圧縮データ（ＪＰＥＧデータ）となる。
【００３２】
静止画復号処理部１１１ｅにおいて、まず、エントロピー復号化部１１１ｆにより、ＪＰＥＧデータ内のハフマンテーブルを用いてハフマン符号が量子化ＤＣＴ係数ブロック群に復号される。
【００３３】
次に、逆量子化部１１１ｇにより、ＪＰＥＧデータ内の量子化テーブルを用いて、量子化ＤＣＴ係数ブロック群がＤＣＴ係数ブロック群に逆量子化される。
【００３４】
次に、逆周波数変換部１１１ｈにより、ＤＣＴ係数ブロック群にＩＤＣＴ（Ｉｎｖｅｒｓｅ  ＤＣＴ：逆ＤＣＴ）が施されて、８×８画素ブロックが再生されて静止画に再構成される。
【００３５】
このような手順により、ＪＰＥＧデータから復号された画像データを得ることができる。
【００３６】
次に、動画処理部１１２の詳細について説明する。
【００３７】
図３は、図１における動画処理部１１２の詳細構成を示すブロック図である。
【００３８】
図３において、動画処理部１１２は、動画圧縮処理部１１２ａと動画復号処理部１１２ｇを備える。
【００３９】
動画圧縮処理部１１２ａにおいて、ＭＰＥＧ方式により圧縮される画像データを構成するフレームは、Ｉフレーム、Ｐフレーム、Ｂフレームの３種類のフレームから構成される。
【００４０】
Ｉフレームはフレーム内符号化を行い、他のフレームの情報を参照せずに単独で符号化／復号することができるが、符号量は大きくなる。Ｐフレームは、１または複数フレーム分時間的に前のＩフレームまたＰフレームとの、動き補償予測した差分を符号化する、いわゆるフレーム間予測符号化を行うフレームで、Ｉフレームに比べて符号量が小さい。
【００４１】
Ｂフレームは、時間的に前だけでなく、時間的に後のＩフレームまたはＰフレームからも予測を行う。Ｂフレームは、双方向フレーム間予測符号化を行うフレームで、Ｐフレームよりもさらに符号が小さくなる。
【００４２】
入力された非圧縮の動画データがＩフレームの対象となる場合は、動き補償部１１２ｂにおける動き補償は行われない。Ｐフレームの対象となる場合は、動き補償部１１２ｂにおいて過去のフレームとの動きベクトルを求めて、過去のフレームの該当部分との画素値の差分を算出し動き補償を行う。
【００４３】
また、Ｂフレームの場合は、動き補償部１１２ｂにおいて、過去のフレーム及び未来のフレームとの動きベクトルを求めて、Ｐフレームの場合と同様に動き補償を行う。
【００４４】
算出された差分データは、離散コサイン変換部（ＤＣＴ）１１２ｃにおいて離散コサイン変換された後、符号量制御のための符号量制御部１１２ｆにおいて算出された量子化ステップで量子化部１１２ｄにおいて量子化される。
【００４５】
さらに、量子化されたデータは、可変長符号化部（ＶＬＣ）１１２ｅにおいてハフマン符号を用いて符号化され、符号化データ（圧縮データ）が出力される。
【００４６】
動画復号処理部１１２ｇにおいて、圧縮データは、可変長復号化部（ＶＬＤ）１１２ｈにおいて可変長復号化され、逆量子化部１１２ｉにおいて逆量子化される。さらに、逆離散コサイン変換部（ＩＤＣＴ）１１２ｊで逆離散コサイン変換される。
【００４７】
その後、復号化対象の画像フレームがＩフレームの場合は、逆動き補償部１１２ｋにおける逆動き補償は行わない。Ｐフレームの場合は、逆動き補償部１１２ｋにおいて、過去のフレームとの動きベクトルを利用して過去のフレームの該当部分と画素値の差分とにより逆動き補償を行う。
【００４８】
また、Ｂフレームの場合は、逆動き補償部１１２ｋにおいて、過去のフレーム及び未来のフレームとの動きベクトルを利用して、Ｐピクチャの場合と同様に逆動き補償を行う。上記のようにして圧縮データは復号化される。
【００４９】
（第１の実施の形態）
図４は、図１の撮像装置によって実行される第１の実施の形態の画像圧縮処理の手順を示すフローチャートである。
【００５０】
本処理は、図１におけるＣＰＵ１０４の制御の下に実行される。
【００５１】
まず、ステップＳ１０１において、外部記録媒体２００に記録されている静止画の中から、連写で撮影された静止画のように、類似性の高い静止画群（類似画像）の抽出を行う。そして、解析部１１０に抽出された静止画群を入力し、類似度の解析を行う。
【００５２】
図５は、図１における解析部１１０の詳細構成を示すブロック図である。
【００５３】
図５において、解析部１１０は、輝度１１０解析部１１０ａ、色合い解析部１１０ｂ、動きベクトル解析部１１０ｃ、顔検知部１１０ｄ、パターン解析部１１０ｅ、コントラスト解析部（コントラスト検出手段）１１０ｆを備える。パターン解析部１１０ｅは、動きベクトルの解析結果に基づいて画像内パターンを解析するパターン解析手段して機能する。
【００５４】
図６は、図４のステップＳ１０１で実行される類似画像の抽出処理の手順を示すフローチャートである。
【００５５】
本処理は、図１における解析部１１０での解析により実行される。
【００５６】
まず、ステップＳ２０１において、ＣＰＵ１０４は、静止画に付随するＥｘｉｆ情報等からＩＳＯ・絞り値・シャッタースピード等の撮影条件が一致する静止画群を検出し選択した後、ＲＡＭ１０５へデータを転送する。使用する撮影条件については任意である。以後、選択された複数静止画を「選択静止画群」と称する。
【００５７】
次に、ステップＳ２０２において、ＣＰＵ１０４は、選択静止画群内の静止画の中から任意の１枚（基準静止画）を選択し、ＲＡＭ１０５内に格納される該当データを解析部１１０に転送する。解析部１１０では、入力されたデータは、輝度解析部１１０ａ、色合い解析部１１０ｂを経て画像の特徴が算出される。
【００５８】
まず、色合い解析部１１０ｂの動作を説明する。入力された静止画１は色合い解析部１１０ｂの内部で所定の大きさのタイルに分割される。そして各タイル内の赤・青・黄のそれぞれの色について、所定の閾値を用いて２値化を行う。
【００５９】
例えば、青について、青の出力が閾値以上の場合には１、閾値より小さい場合には０とする。色合い解析部１１０ｂは、各タイルの２値化の結果をＣＰＵ１０４に対して転送し、ＣＰＵ１０４はＲＡＭ１０５に保存する。赤・黄についても同様である。
【００６０】
次に、データは輝度解析部１１０ａに入力される。入力された静止画１は、輝度解析部１１０ａの内部で所定の大きさのタイルに分割される。そして各タイル内の輝度について、所定の閾値を用いて２値化を行う。輝度出力が閾値以上の場合には１、閾値より小さい場合には０とする。
【００６１】
輝度解析部１１０ａは、各タイルの２値化の結果をＣＰＵ１０４に対して転送し、ＣＰＵ１０４はＲＡＭ１０５に保存する（ステップＳ２０３）。以上の動作で解析部１１０は静止画１の特徴を算出する。
【００６２】
次に、ステップＳ２０４において、ＣＰＵ１０４は、選択静止画群の中から次の静止画（静止画２）を選択し、ＲＡＭ１０５に格納される該当データを解析部１１０に入力する。
【００６３】
解析部１１０内部では、まず、色合い解析部１１０ｂにデータが入力される。色合い解析部１１０ｂでは静止画１の場合と同様に色の２値化を実行する（図７参照）。
【００６４】
例えば、青の２値化を実行すると同時に、ＣＰＵ１０４は、ＲＡＭ１０５に保存されている静止画１の青の２値化したデータを色合い解析部１１０ｂに転送する。色合い解析部１１０ｂ内では、静止画１と静止画２の２値化データをタイル毎に比較する（ステップＳ２０５）。
【００６５】
値が一致するタイルの数が全タイル数の例えば８５％以上だった場合、色合い解析部１１０ｂは、ＣＰＵ１０４に対して「青色合い・類似」の結果を送信する。８５％未満の場合には「青色合い・非類似」の結果を送信する。この動作を赤・黄ともに実行する。ＣＰＵ１０４は、赤・青・黄についての類似性の結果を参照し、２つ以上の色で類似が認められた場合には、静止画１と２の色合いは類似していると認識する。
【００６６】
次に、データは輝度解析部１１０ａに転送され、静止画１の場合と同様に輝度の２値化を実行する（図８参照）。それと同時に、ＣＰＵ１０４は、ＲＡＭ１０５に保存されている静止画１の輝度を２値化したデータを輝度解析部１１０ａに転送する。
【００６７】
輝度解析部１１０ａ内では、静止画１と静止画２の２値化データをタイル毎に比較する。値が一致するタイルの数が全タイル数の例えば８５％以上だった場合、輝度解析部１１０ａは、ＣＰＵ１０４に対して「輝度・類似」の結果を送信する。８５％未満だった場合には「輝度・非類似」の結果を送信する。ＣＰＵ１０４は、受信した結果を参照し、静止画１と２の輝度分布は類似していると認識する（ステップＳ２０６）。
【００６８】
ＣＰＵ１０４は、色合い解析と輝度解析の結果がどちらも類似であった場合には、静止画１と静止画２は類似画像とみなし、静止画１、静止画２に対してフラグ付加等の類似画像マークを施す（ステップＳ２０７）。
【００６９】
色合い・輝度のどちらかが類似していなかった場合、またはどちらも類似していなかった場合には（ステップＳ２０６でＮＯ）、ＣＰＵ１０４は、２枚の静止画は類似画像ではないとみなし、ステップＳ２０４へ戻る。ステップＳ２０７で類似画像マークされた静止画は、ＣＰＵ１０４によって選択静止画群から除外される（ステップＳ２０８）。
【００７０】
次の静止画（静止画３以降）も静止画２と同様な処理をし、ステップＳ２０９で全ての静止画について比較が行われた場合には、ステップＳ２１０において、ＣＰＵ１０４が選択静止画群の中に静止画が残存しているかを評価する。
【００７１】
ＣＰＵ１０４は静止画が残存した場合には、基準静止画を変えた場合に全ての静止画が比較されたかを評価し（ステップＳ２１１）、全て比較してない場合にはステップＳ２０２に戻り、ステップＳ２０２からステップＳ２１１の処理を繰り返す。全ての組合せについて比較した場合には類似画像の抽出処理を終了する。
【００７２】
また、ステップＳ２１０で静止画群に画像が残存しない場合にも抽出処理を終了する。こうして抽出された画像はＣＰＵ１０４によってＲＡＭ１０５に保存される。
【００７３】
尚、類似画像の抽出方法は前述した方法に限定されず、複数の静止画の画像解析を行い、類似画像を抽出する方法であれば任意である。
【００７４】
図４に戻り、上記のようにステップＳ１０１で類似画像が抽出され、類似画像が検出された場合には（ステップＳ１０２）、ＣＰＵ１０４は、抽出された複数静止画（類似画像）を所定の領域数に分割する（図９参照）。分割についての詳細を説明する。
【００７５】
ＣＰＵ１０４は、分割の境界として、境界に囲まれる領域のデータサイズが動画圧縮処理部１１２ａに適用できるサイズになるように静止画の境界として水平位置Ｈ０・Ｈ１・Ｈ２、垂直位置Ｖ０・Ｖ１・Ｖ２を設定する。そして、境界に囲まれる領域を分割領域として設定する。
【００７６】
例えば、ＣＰＵ１０４は、静止画１において水平位置がＨ０以上Ｈ１未満かつ垂直位置がＶ０以上Ｖ１未満の領域を分割領域１１として設定し、位置情報をＲＡＭ１０５に記録する。その他の領域についても同様にし、この動作を分割と定義する。
【００７７】
本実施の形態では、１枚の静止画を４分割しているが、分割数は、位置分割領域のデータサイズが動画圧縮処理部１１２ａに適用できるサイズになるような数であれば任意である。
【００７８】
静止画に後述する圧縮処理をする際には、ＣＰＵ１０４がＲＡＭ１０５に格納される該当分割領域の位置情報データを参照し、データをＲＡＭ１０５から動画圧縮処理部１１２ａに転送する。
【００７９】
動画圧縮処理部１１２ａには相関性が高い画像を続けて転送するので、ＣＰＵ１０４は、静止画１、２、３についてそれぞれ水平位置・垂直位置が同じ分割領域１１、分割領域２１、分割領域３１を同じ領域群に設定する。これを領域群１とする（図１０（ａ）（ｂ）参照）。他の分割領域についても同様に設定をする（領域群２・３・４）。
【００８０】
その後、ステップＳ１０４で、ＣＰＵ１０４が動画圧縮処理部１１２ａに転送する領域群１の選択を行う。
【００８１】
次に、ステップＳ１０５で、ＣＰＵ１０４は、ＲＡＭ１０５内に格納される、選択された領域群に含まれる分割領域１１、２１、３１のデータを順次解析部１１０に転送する。解析部１１０の色合い解析部１１０ｂ、輝度解析部１１０ａ、動きベクトル解析部１１０ｃでそれぞれ色合い、輝度、動きベクトルの解析を行う。
【００８２】
色合い解析部１１０ｂ、輝度解析部１１０ａにおいては前述した方法で解析を行い、ＣＰＵ１０４はその結果を全てＲＡＭ１０５に保存する。
【００８３】
動きベクトル解析部１１０ｃでは、まず分割領域１１と分割領域２１が続けて入力される。分割領域１１と分割領域２１はそれぞれ所定の大きさのタイルに分割される。そして分割領域１１、分割領域２１の対応するタイル間のデータから動きベクトルの絶対値が算出される。
【００８４】
算出されたデータは閾値を用いて２値化される。閾値より大きな値の場合には１、小さな値の場合には０にする（図１１（ａ）（ｂ）参照）。そして動きベクトル解析部１１０ｃは、値が１のタイル数をＣＰＵ１０４に対して送信する。その結果をＣＰＵ１０４はＲＡＭ１０５に保存する。静止画１１・静止画３１についても同様の動作をする。
【００８５】
上記解析部１１０での解析結果を用いて、ステップＳ１０６で圧縮パラメータの設定を行う。ここでの圧縮パラメータとは、後述する圧縮処理において、Ｉフレーム、Ｐフレーム、Ｂフレーム何れのフレームを組み合わせて圧縮するかを指定するものである。
【００８６】
まず、ＲＡＭ１０５に保存される解析部１１０の解析結果から、選択領域群の変化量の大きさ（変化度）を決定する。色合い・輝度が類似しており、動きベクトルが所定の閾値より少ないもの（変化が少ないもの）を変化度１と設定する。
【００８７】
また、色合い・輝度が非類似であり、動きベクトルが所定の閾値より多いもの（変化が大きいもの）を変化度３と設定する。その中間を変化度２と設定する。
【００８８】
尚、領域群の変化量解析方法はこの限りではない。領域群に含まれるデータの変化量を定量的に評価できる方法であれば適用することができる。
【００８９】
ＣＰＵ１０４は、設定した変化度より、選択された分割領域の圧縮パラメータを設定する。ＣＰＵ１０４は、対応する分割領域群の変化が小さい場合（変化度１）にはＩフレーム、Ｐフレーム、Ｂフレームを使用する圧縮パラメータを設定する。
【００９０】
ＣＰＵ１０４は、変化が大きい場合（変化度３）にはＩフレームのみ、変化がそれらの中間である場合（変化度２）にはＩフレーム、Ｐフレームを使用する圧縮パラメータを設定する。
【００９１】
例えば、領域群１に関しては変化度１であったとし、ＣＰＵ１０４は、動画圧縮処理部１１２ａに対してＩフレーム、Ｐフレーム、Ｂフレームを使用する圧縮パラメータを設定する。
【００９２】
尚、圧縮パラメータの設定方法はこの限りではない。使用するフレーム（Ｉフレーム等）の組み合せ等の圧縮パラメータの設定は、変化量の大きいデータは低圧縮に、変化量の小さいデータは高圧縮にするような設定であれば適用することができる。
【００９３】
次に、ステップＳ１０７において、ＣＰＵ１０４は、領域群１に含まれる分割領域１１、２１、３１のデータを動画圧縮処理部１１２ａに順次転送し、前述した方法を用いて圧縮処理を行う。
【００９４】
圧縮処理された領域群１のデータは、ＣＰＵ１０４によってＲＡＭ１０５に格納される。領域群１について圧縮を行った後（ステップＳ１０８）、次の領域群（領域群２）に対する処理を行う（ステップＳ１０９）。
【００９５】
ステップ１０４での分割領域選択では、領域群２を選択する。この領域群２をステップＳ１０４で解析した場合、変化度３であったとする。その場合、ＣＰＵ１０４は、ステップＳ１０６で、Ｉフレームのみを使用する圧縮パラメータを設定する。その後、順次分割領域の圧縮処理を行い（ステップＳ１０７、ステップＳ１０８）、ＣＰＵ１０４がＲＡＭ１０５へデータを格納した後、次の領域群を選択する。
【００９６】
上記の処理を繰り返し、全ての分割領域についての圧縮処理が終了した後に、ＣＰＵ１０４は、ＲＡＭ１０５に保存される静止画全体の中での分割領域の位置情報を圧縮データに付加し、領域群毎のデータを、インターフェース１１３を通して外部記録媒体２００に記録する（ステップＳ１１０）。
【００９７】
データが記録された後、外部記録媒体２００に記録されていた静止画１、２、３はＣＰＵ１０４によって消去される（ステップＳ１１１）。
【００９８】
以上で抽出された類似画像の圧縮が終了となる。その後、ステップＳ１０１で類似画像の再抽出を行い、類似画像が抽出されれば前述した処理（ステップＳ１０３からステップＳ１１１）を繰り返す。類似画像が抽出されなかった場合には（ステップＳ１０２でＮＯ）、圧縮処理を終了する。
【００９９】
操作部１１４より再生の指示が出された場合には、ＣＰＵ１０４は、外部記録媒体２００から、領域群１の圧縮データを読み出し、動画復号処理部１１２ｇに転送する。動画復号処理部１１２ｇでは圧縮データを前述した方法で復号する。
【０１００】
その後、ＣＰＵ１０４は、圧縮データに付随する静止画内での分割領域の位置情報を参照し、分割領域を所定の位置に並べる処理を行って全ての静止画データを合成し、ＲＡＭ１０５に一旦格納する。その後、表示部１０９へ指定された静止画データを転送して表示する。
【０１０１】
以上の動作により、本実施の形態の撮像装置では、記録媒体内に記録された複数の類似画像を動画圧縮により圧縮することができ、各静止画に対して、静止画圧縮するよりも高い圧縮を行うことができる。また、動画圧縮をする際、静止画を分割し、分割した領域毎に圧縮度を変更するので、より高い圧縮率を得ることができ、また、圧縮による画質劣化を抑制することができる。
【０１０２】
（第２の実施の形態）
図１２は、図１の撮像装置によって実行される第２の実施の形態の画像圧縮処理の手順を示すフローチャートである。
【０１０３】
第１の実施の形態においては、分割領域の圧縮率を決定する際、動きベクトルや色合い・輝度の解析結果を用いて圧縮率を設定した。第２の実施の形態では、圧縮率の決定の際にＡＦの測距点を使用する。
【０１０４】
図１２において、まず、ステップＳ３０１、ステップＳ３０２までの動作は、第１の実施の形態のステップＳ１０１、Ｓ１０２と同一である。
【０１０５】
次に、ステップＳ３０３で、ＣＰＵ１０４は、各静止画の各々に付随するＡＦの測距情報を取得する。次に、ステップＳ３０４で、ステップＳ１０３と同様に、対象静止画の分割を行う。
【０１０６】
その後、ステップＳ３０５で、ステップＳ１０４と同様に領域群の選択を行う。ステップＳ３０６で、ＣＰＵ１０４は、選択した領域群にＡＦの測距点が含まれるかを、取得した情報より判断する。
【０１０７】
ＣＰＵ１０４は、動画処理部１１２に対し、選択した領域に測距点が含まれる場合には、圧縮パラメータをＩフレームのみの圧縮に設定する。測距点が含まれない場合には、圧縮パラメータをＩフレーム、Ｐフレームを使用する圧縮に設定する（図１３参照）。
【０１０８】
その後、ステップＳ３０７からＳ３１１において画像の圧縮を実行する。ステップＳ３０７以降の動作はステップＳ１０７以降の動作と同一である。
【０１０９】
上述した例では、測距点が含まれる分割領域のみ圧縮パラメータをＩフレームにする設定にしたが、この限りではない。測距点を中心として所定の範囲内の圧縮パラメータをＩフレームに設定にしてもよい。
【０１１０】
また、測距点が含まれない領域において、圧縮パラメータをＩフレーム、Ｐフレームに設定したが、Ｉフレーム、Ｐフレーム、Ｂフレームを使用する設定にする等、使用するフレームの組み合わせは任意である。
【０１１１】
また、本実施の形態では、測距点を含む領域を低圧縮（Ｉフレームのみを使う）にしたが、図５のコントラスト解析部１１０ｆを用いて領域のコントラストを解析し、コントラストが高い領域を低圧縮に、コントラストが低い領域を高圧縮にする等の構成でもよい。
【０１１２】
以上のように、本実施の形態の撮像装置は、ＡＦの測距点が含まれる（ピントが合っている、または注目している）情報が多い領域については圧縮率を下げて圧縮する。また、情報が少ない（ピントが合っていない、または注目していない）領域については圧縮を上げて圧縮する。
【０１１３】
このことにより、高い圧縮率を得ることができ、また、圧縮による画質の劣化を防ぐことができる。
【０１１４】
（第３の実施の形態）
図１４は、図１の撮像装置によって実行される第３の実施の形態の画像圧縮処理の手順を示すフローチャートである。
【０１１５】
第３の実施の形態では、圧縮率の決定の際に顔検知を使用する。
【０１１６】
図１４において、まず、ステップＳ４０１からステップＳ４０４までの動作は、第１の実施の形態のステップＳ１０１からＳ１０４と同一である。
【０１１７】
次に、ステップＳ４０５で、ＣＰＵ１０４は、ＲＡＭ１０５から解析部１１０内の顔検知部１１０ｄにデータを転送する。顔検知部１１０ｄでは、選択された領域群の分割領域に顔のパターンが含まれるか否かを検知する。
【０１１８】
顔検知部１１０ｄは検知結果をＣＰＵ１０４に対して送信する。受信した結果により、ＣＰＵ１０４は、分割領域内に顔が検知された場合には圧縮パラメータをＩフレームのみを使う設定を動画処理部１１２に対して行う（図１５参照）。分割領域内に顔が含まれない場合には、圧縮パラメータをＩフレーム、Ｐフレームを使用する設定にする（ステップＳ４０６）。
【０１１９】
その後、ステップＳ４０７からＳ４１１において画像の圧縮とその後の処理を実行する。ステップＳ４０７以降の動作はステップＳ１０７以降の動作と同一である。
【０１２０】
上述した例では、顔パターンが含まれる分割領域のみ圧縮パラメータをＩフレームにする設定にしたが、この限りではない。測距点を中心として所定の範囲内の圧縮パラメータをＩフレームに設定にしてもよい。
【０１２１】
また、測距点が含まれない領域において、圧縮パラメータをＩフレーム、Ｐフレームに設定したが、Ｉフレーム、Ｐフレーム、Ｂフレームを使用する設定にしてもよい。加えて、分割領域毎の圧縮率の設定は上記の限りではない。モード等を設け、モードによって顔が含まれる場合と含まれない場合の圧縮パラメータを決定するような構成でもよい。
【０１２２】
以上のように、本実施の形態の撮像装置は、顔検知をした（ピントが合っている、または注目している）領域については圧縮率を下げて圧縮する。また、顔検知をしない（ピントが合っていない、または注目していない）情報が少ない領域については圧縮を上げて圧縮する。
【０１２３】
このことができ、より高い圧縮率を得ることができ、また、圧縮による画質の劣化を防ぐことができる。
【０１２４】
（第４の実施の形態）
前述した第１の実施の形態においては、静止画を分割する際、分割領域が均等になるように静止画を分割する例について説明した。第４の実施の形態では、分割領域の決定方法及び分割されて圧縮された静止画の圧縮方法について説明する。
【０１２５】
本実施の形態の撮像装置の動作については、図４のフローチャートを用いて説明する。
【０１２６】
まず、ステップＳ１０１、ステップＳ１０２までは第１の実施の形態の動作と同一である。その結果、静止画１から３の類似画像が抽出されたとする。
【０１２７】
次に、スッテップＳ１０３での対象静止画の分割について説明する。ＣＰＵ１０４は、ＲＡＭ１０５から対象静止画のデータを、順次、図５に示す解析部１１０内の動きベクトル解析部１１０ｃに転送する。
【０１２８】
動きベクトル解析部１１０ｃ内で、静止画１から３について第１の実施の形態で述べた動作と同様な動作をし、動きベクトルを検出する。そして、動きベクトル解析部１１０ｃは、ＣＰＵ１０４に対して動きベクトル解析結果を送信する。
【０１２９】
その後、ＣＰＵ１０４は、対象静止画を所定の大きさのタイルに分割する。そしてＣＰＵ１０４は、動きベクトル解析部１１０ｃから受信した動きベクトル解析結果を参照し、各タイルに動きベクトルが存在するかを判断する（図１６（ａ）（ｂ）参照）。
【０１３０】
タイル内に動きベクトルが存在していた場合には、そのタイルの境界を第１の分割境界に設定する。但し、隣接するタイルにも動きベクトルが存在していた場合には、その隣接するタイルとの境界は分割領域に設定しない。
【０１３１】
次に、データは第１の分割領域の境界で分割された領域毎にパターン解析部１１０ｅに転送され、隣接する２つの最小領域を単位としてパターン解析がなされる。その場合、２つの最小領域の境界にまたがって連続したパターンがある場合には、分割の際の境界に設定しない。
【０１３２】
２つの最小領域の境界にまたがって連続したパターンがない場合は、第２の分割境界として設定する（図１７参照）。この境界決定は、分割領域が動画処理部１１２に適用できるサイズになるまで続ける。
【０１３３】
このようにして分割境界を設定すると、静止画は、図１８のように分割されることとなるが、分割する際には、分割領域が設定された分割境界で囲まれた領域より所定量大きくなるように分割する水平位置と垂直位置を決定し、静止画を分割する。
【０１３４】
例えば、図１９において、分割領域１１の位置は、水平位置がＨ０以上Ｈ２以下かつ垂直位置がＶ０以上Ｖ１未満で定義されるが、分割は、水平位置がＨ０以上Ｈ２以下かつ垂直位置がＶ０以上Ｖ１＋ｖ未満の領域で分割する。
【０１３５】
同様にして、分割領域１２は、水平位置がＨ０以上Ｈ１＋ｈ未満かつ垂直位置がＶ１−ｖ以上Ｖ３以下の領域で分割するようにする。そうすると、分割領域１１と分割領域１２には重複する領域が存在することとなる。
【０１３６】
次に、ステップＳ１０６において、各分割領域に対する圧縮パラメータを設定する。ＣＰＵ１０４は、動画処理部１１２に対して、第１の分割境界で囲まれた領域群は圧縮率を低く（Ｉフレームのみを使う）設定する。また、ＣＰＵ１０４は、動画処理部１１２に対して、第２の分割境界で囲まれた領域は圧縮率を高く（Ｉフレーム、Ｐフレームを使う）設定する。
【０１３７】
尚、使用するフレームなどの設定は上記の限りではない。指定された圧縮率に応じて任意の組み合わせを使用することができる。
【０１３８】
その後、第１の実施の形態で述べたステップＳ１０８からＳ１１１の処理を行い、類似静止画の圧縮データを得る。
【０１３９】
次に、圧縮された類似画像の再生方法について説明する。
【０１４０】
圧縮された類似画像は、領域群毎に分割されたまま外部記録媒体２００に記録されている。操作部１１４で静止画の再生が選択された場合、ＣＰＵ１０４は、外部記録媒体２００からインターフェース１１３を介して圧縮データをＲＡＭ１０５に読み出す。
【０１４１】
読み出されたデータは、動画処理部１１２内の動画復号処理部１１２ｇに転送され、領域群毎に復号される。復号されたデータはＲＡＭ１０５に格納される。その後、ＣＰＵ１０４は、圧縮データに付随する静止画内での分割領域の位置情報を参照し、分割領域を所定の位置に並べる処理を行って全ての静止画データを合成する。
【０１４２】
その際、分割された領域は、隣接する領域と重なる領域を持つので、ＣＰＵ１０４は、重なった領域は隣接する領域の値との平均を算出し、その領域の値として採用し、ＲＡＭ１０５に一旦格納する。その後、表示部１０９へ指定された静止画データを転送して表示する。
【０１４３】
以上のように、本実施の形態の撮像装置では、動きベクトルの値によって領域を分けているので、同じ圧縮度で圧縮する領域を一度に圧縮することができ、圧縮の効率を上げることができる。
【０１４４】
また、パターンのないところで境界を設定し、圧縮した画像を復号・合成して再生する際には重複部分の平均を取ることで、パターンのズレ等による境界の不整合を抑制することができる。
【０１４５】
（第５の実施の形態）
図２０は、図１の撮像装置によって実行される第５の実施の形態の画像圧縮処理の手順を示すフローチャートである。
【０１４６】
まず、ステップＳ５０１で、静止画撮影スイッチ１０７が長押しされると、撮像装置１００は連続撮影モードになり、一定時間間隔で静止画の撮影を実行する（ステップＳ５０２）。連続撮影した静止画データは、ＣＰＵ１０４によって全てＲＡＭ１０５内に格納される。
【０１４７】
次に、ステップＳ５０３で、高圧縮モードの場合、ステップＳ５０４で、格納されたデータは第１の実施の形態で述べた分割方法を用いて分割される。ステップＳ５０５では、圧縮する領域群が第１の実施の形態と同様に選択される。
【０１４８】
次に、ステップＳ５０６では圧縮パラメータの設定がされる。ＣＰＵ１０４は、撮影時の露光量等から連続撮影時の時間間隔を算出し、圧縮パラメータは連続撮影時の時間間隔に依存して設定される。
【０１４９】
例えば、１５０ｍｓｅｃ以下の間隔で撮影された場合には、Ｉフレーム、Ｐフレーム、Ｂフレームを使用する圧縮率に設定する。１５０ｍｓｅｃ以上の間隔で撮影された場合には、Ｉフレーム、Ｐフレームを使用する圧縮率に設定する。
【０１５０】
尚、圧縮率を決定する撮影時間間隔の閾値の設定は任意であり、また圧縮率の設定方法についても任意である。
【０１５１】
ステップＳ５０６で圧縮パラメータの設定後、ステップＳ５０７で圧縮処理を行う（図２１参照）。ステップＳ５０７からステップＳ５１０の動作は、第１の実施の形態のステップＳ１０７からステップＳ１１０の動作と同様である。ステップＳ５１０で記録媒体への記録後、圧縮処理を終了する。
【０１５２】
尚、圧縮パラメータの設定において、本実施の形態では、全ての分割領域に同じパラメータを設定する構成としたが、その限りではない。圧縮パラメータの設定方法は、第１乃至第４の実施の形態に記載した内容と同様の方法を適用してもよい。
【０１５３】
また、静止画像の分割方法もこの限りではない。第４の実施の形態に記載した内容と同様の分割方法を適用してもよい。
【０１５４】
以上の構成により、本実施の形態の撮像装置では撮影時静止画が動画圧縮処理される。よって静止画１枚で圧縮するより高い圧縮を行うことができる。さらに、自動的に動画圧縮処理が適用されるので、ユーザーは後に改めて圧縮操作を行うといった作業をしなくてもよい。また、撮影時間間隔によって圧縮率を変えるので、圧縮率と画質劣化の抑制の調整をすることができる。
【０１５５】
本発明の目的は、前述した実施の形態の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを記録した記録媒体から、システムあるいは装置のコンピュータ（またはＣＰＵやＭＰＵ）がプログラムコードを読み出し実行することによっても達成される。
【図面の簡単な説明】
【０１５６】
【図１】本発明の実施の形態に係る撮像装置のブロック構成図である。
【図２】図１における静止画処理部の詳細構成を示すブロック図である。
【図３】図１における動画処理部の詳細構成を示すブロック図である。
【図４】図１の撮像装置によって実行される第１の実施の形態の画像圧縮処理の手順を示すフローチャートである。
【図５】図１における解析部１１０の詳細構成を示すブロック図である。
【図６】図４のステップＳ１０１で実行される類似画像の抽出処理の手順を示すフローチャートである。
【図７】図５における色合い解析部によって実施される色合い解析方法を示す図である。
【図８】図５における輝度解析部によって実施される輝度解析方法を示す図である。
【図９】図１におけるＣＰＵによって分割された静止画の分割領域を示す図である。
【図１０】図３の動画圧縮処理部に送信する静止画の分割領域を示す図である（１）。
【図１１】図９の分割領域から算出した動きベクトルを示す図である。
【図１２】図１の撮像装置によって実行される第２の実施の形態の画像圧縮処理の手順を示すフローチャートである。
【図１３】図１におけるＣＰＵによって設定される圧縮領域を示す図である。
【図１４】図１の撮像装置によって実行される第３の実施の形態の画像圧縮処理の手順を示すフローチャートである。
【図１５】図１におけるＣＰＵによって設定される圧縮領域と顔検知領域を示す図である。
【図１６】図１におけるＣＰＵによって実行される静止画分割方法を示す図である（１）。
【図１７】図１におけるＣＰＵによって実行される静止画分割方法を示す図である（２）。
【図１８】図１におけるＣＰＵによって実行される静止画分割方法を示す図である（３）。
【図１９】図１におけるＣＰＵによって実行される静止画分割方法を示す図である（４）。
【図２０】図１の撮像装置によって実行される第５の実施の形態の画像圧縮処理の手順を示すフローチャートである。
【図２１】図３の動画圧縮処理部に送信する静止画の分割領域を示す図である（２）。
【符号の説明】
【０１５７】
１００  撮像装置
１０１  撮像素子
１０２  ＴＧ
１０３  ＡＦＥ
１０４  ＣＰＵ
１０５  ＲＡＭ
１０６  ＲＯＭ
１０７  静止画撮影スイッチ
１０８  動画撮影スイッチ
１０９  表示部
１１０  解析部
１１０ａ  輝度解析部
１１０ｂ  色合い解析部
１１０ｃ  動きベクトル解析部
１１０ｄ  顔検知部
１１０ｅ  パターン解析部
１１０ｆ  コントラスト解析部
１１１  静止画処理部
１１２  動画処理部
１１２ａ  動画圧縮処理部
１１２ｇ  動画復号処理部
１１３  インターフェース
【図１】
2009268032.tif 000003
【図２】
2009268032.tif 000004
【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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