(57)【要約】【課題】入力データを作成したデータ作成者が強調を意図して用いた色の情報を保ったまま、色弱者でもその強調領域の色が識別できるような色を表す色表現情報が適切に配置された画像を生成する。【解決手段】領域抽出手段２１により抽出された領域が、色そのものに重要な情報を持たせている強調色で表されている強調領域であると判定手段２２によって判定された場合、強調領域の強調色に応じて当該強調領域に合成する色を表す色表現情報を情報選択手段２３によって選択し、選択した色表現情報を情報合成手段２４によって入力データの強調領域に合成する。これにより、強調領域に関してのみ当該強調領域の色表現情報を合成することができるようになるので、入力データを作成したデータ作成者が強調を意図して用いた色の情報を保ったまま、色弱者でもその強調領域の色が識別できるような色表現情報が適切に配置された画像を生成することができる。【選択図】        図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力データに含まれる少なくとも１以上の領域を色毎に抽出する領域抽出手段と、
前記領域抽出手段により抽出された前記各領域の色が、色そのものに重要な情報を持たせている強調色であるか否かを判定する判定手段と、
前記領域抽出手段により抽出された前記領域が前記判定手段により強調色で表されている強調領域であると判定された場合、前記強調領域の強調色に応じて当該強調領域に合成する色を表す色表現情報を選択する情報選択手段と、
前記情報選択手段で選択された前記色表現情報を、前記入力データの前記強調領域に合成する情報合成手段と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
人間の色覚に関する色覚特性情報を取得する色覚特性取得手段をさらに備え、
前記判定手段は、前記領域抽出手段により抽出された前記各領域のうち、前記色覚特性取得手段で取得した前記色覚特性情報では識別困難な色相に属する領域以外の領域を、強調色判定を行う対象から除外する、
ことを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記判定手段は、前記色覚特性取得手段で取得した前記色覚特性情報がＰ（Protanope）型またはＤ（Deuteranope）型の時、前記領域抽出手段により抽出された前記領域の色相が青色相の場合には、前記判定手段は当該領域を強調領域判定から除外する、
ことを特徴とする請求項２記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記判定手段は、前記色覚特性取得手段で取得した前記色覚特性情報がＴ（Tritanope）型の時、前記領域抽出手段により抽出された前記領域の色相が青色相の場合には、前記判定手段は当該領域について強調領域判定を行う、
ことを特徴とする請求項２記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記判定手段は、前記入力データの前記強調領域の強調色の彩度が所定の条件以上の場合に、前記領域抽出手段により抽出された前記領域が前記強調領域であると判定する、
ことを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記判定手段は、前記彩度が所定の条件以上であっても、明度の値が一定の基準値以上である場合には、前記領域抽出手段により抽出された前記領域を前記強調領域であるとは判定しない、
ことを特徴とする請求項５記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記判定手段は、前記彩度が所定の条件以上であっても、明度の値が一定の基準値以下である場合には、前記領域抽出手段により抽出された前記領域を前記強調領域であるとは判定しない、
ことを特徴とする請求項５記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記判定手段は、所定の条件以上の前記彩度の領域が存在しなかった場合には、判定のための条件となる閾値を下げていき、前記強調領域が見つかるまで、前記彩度の判定処理を繰り返す、
ことを特徴とする請求項５記載の画像処理装置。
【請求項９】
前記情報選択手段は、前記強調領域毎の色相角に応じた色の名前を前記色表現情報として予め定めたテーブルを有しており、前記強調領域であると判定された前記領域の色に応じた色の名前を、前記色表現情報として選択する、
ことを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項１０】
前記情報選択手段は、前記強調領域毎の色相角に応じたパターンを前記色表現情報として予め定めたテーブルを有しており、前記強調領域であると判定された前記領域の色に応じたパターンを、前記色表現情報として選択する、
ことを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項１１】
前記情報選択手段は、寒色系（１２０≦Ｈ≦２４０degree）の領域については前記色表現情報を選択せず、暖色系（３００≦Ｈ≦３６０（＝０）degreeと０≦Ｈ≦６０degree）の領域のみに前記色表現情報を選択する、
ことを特徴とする請求項９または１０記載の画像処理装置。
【請求項１２】
前記情報選択手段は、多数の前記強調領域が選ばれていた場合、予め定められた優先順位の高い色のみ前記色表現情報を選択する、
ことを特徴とする請求項９または１０記載の画像処理装置。
【請求項１３】
コンピュータを、
入力データに含まれる少なくとも１以上の領域を色毎に抽出する領域抽出手段と、
前記領域抽出手段により抽出された前記各領域の色が、色そのものに重要な情報を持たせている強調色であるか否かを判定する判定手段と、
前記領域抽出手段により抽出された前記領域が前記判定手段により強調色で表されている強調領域であると判定された場合、前記強調領域の強調色に応じて当該強調領域に合成する色を表す色表現情報を選択する情報選択手段と、
前記情報選択手段で選択された前記色表現情報を、前記入力データの前記強調領域に合成する情報合成手段と、
として機能させることを特徴とするプログラム。
【請求項１４】
人間の色覚に関する色覚特性情報を取得する色覚特性取得手段として前記コンピュータをさらに機能させ、
前記判定手段は、前記領域抽出手段により抽出された前記各領域のうち、前記色覚特性取得手段で取得した前記色覚特性情報では識別困難な色相に属する領域以外の領域を、強調色判定を行う対象から除外する、
ことを特徴とする請求項１３記載のプログラム。
【請求項１５】
前記判定手段は、前記色覚特性取得手段で取得した前記色覚特性情報がＰ（Protanope）型またはＤ（Deuteranope）型の時、前記領域抽出手段により抽出された前記領域の色相が青色相の場合には、前記判定手段は当該領域を強調領域判定から除外する、
ことを特徴とする請求項１４記載のプログラム。
【請求項１６】
前記判定手段は、前記色覚特性取得手段で取得した前記色覚特性情報がＴ（Tritanope）型の時、前記領域抽出手段により抽出された前記領域の色相が青色相の場合には、前記判定手段は当該領域について強調領域判定を行う、
ことを特徴とする請求項１４記載のプログラム。
【請求項１７】
前記判定手段は、前記入力データの前記強調領域の強調色の彩度が所定の条件以上の場合に、前記領域抽出手段により抽出された前記領域が前記強調領域であると判定する、
ことを特徴とする請求項１３記載のプログラム。
【請求項１８】
前記判定手段は、前記彩度が所定の条件以上であっても、明度の値が一定の基準値以上である場合には、前記領域抽出手段により抽出された前記領域を前記強調領域であるとは判定しない、
ことを特徴とする請求項１７記載のプログラム。
【請求項１９】
前記判定手段は、前記彩度が所定の条件以上であっても、明度の値が一定の基準値以下であるには、前記領域抽出手段により抽出された前記領域を前記強調領域であるとは判定しない、
ことを特徴とする請求項１７記載のプログラム。
【請求項２０】
前記判定手段は、所定の条件以上の前記彩度の領域が存在しなかった場合には、判定のための条件となる閾値を下げていき、前記強調領域が見つかるまで、前記彩度の判定処理を繰り返す、
ことを特徴とする請求項１７記載のプログラム。
【請求項２１】
前記情報選択手段は、前記強調領域毎の色相角に応じた色の名前を前記色表現情報として予め定めたテーブルを有しており、前記強調領域であると判定された前記領域の色に応じた色の名前を、前記色表現情報として選択する、
ことを特徴とする請求項１３記載のプログラム。
【請求項２２】
前記情報選択手段は、前記強調領域毎の色相角に応じたパターンを前記色表現情報として予め定めたテーブルを有しており、前記強調領域であると判定された前記領域の色に応じたパターンを、前記色表現情報として選択する、
ことを特徴とする請求項１３記載のプログラム。
【請求項２３】
前記情報選択手段は、寒色系（１２０≦Ｈ≦２４０degree）の領域については前記色表現情報を選択せず、暖色系（３００≦Ｈ≦３６０（＝０）degreeと０≦Ｈ≦６０degree）の領域のみに前記色表現情報を選択する、
ことを特徴とする請求項２１または２２記載のプログラム。
【請求項２４】
前記情報選択手段は、多数の前記強調領域が選ばれていた場合、予め定められた優先順位の高い色のみ前記色表現情報を選択する、
ことを特徴とする請求項２１または２２記載のプログラム。
【請求項２５】
画像処理装置で実行される画像処理方法であって、
前記画像処理装置は、制御部と記憶部を備え、前記制御部において実行される、
領域抽出手段が、入力データに含まれる少なくとも１以上の領域を色毎に抽出するステップと、
判定手段が、前記領域抽出手段により抽出された前記各領域の色が、色そのものに重要な情報を持たせている強調色であるか否かを判定するステップと、
情報選択手段が、前記領域抽出手段により抽出された前記領域が前記判定手段により強調色で表されている強調領域であると判定された場合、前記強調領域の強調色に応じて当該強調領域に合成する色を表す色表現情報を選択するステップと、
情報合成手段が、前記情報選択手段で選択された前記色表現情報を、前記入力データの前記強調領域に合成するステップと、
を含むことを特徴とする画像処理方法。
【請求項２６】
色覚特性取得手段が、人間の色覚に関する色覚特性情報を取得するステップをさらに含み、
前記判定手段は、前記領域抽出手段により抽出された前記各領域のうち、前記色覚特性取得手段で取得した前記色覚特性情報では識別困難な色相に属する領域以外の領域を、強調色判定を行う対象から除外する、
ことを特徴とする請求項２５記載の画像処理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像処理装置、プログラムおよび画像処理方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、カラー画像を表示もしくは印刷するといったカラー画像出力技術が発達したことにより、個人や企業が作成する文書やＷＥＢページには、様々な色付き文字やカラー画像が使用されるようになっている。このような文書やＷＥＢページでは、注意を促す表記やグラフのグループ分けに色付き文字等を用いるといった、色そのものに重要な情報を持たせている場合が多い。そのため、これらの文書の内容を正しく理解するためには、文字や画像を認識する能力に加え、文書に用いられている色の違いを判別する能力も求められる。
【０００３】
ところで、このような様々な色を用いた文書やＷＥＢページは、通常の色覚を持った人々に対しては情報を理解させやすいが、色覚に障害を持った人々にとっては必ずしもそうではない。例えば、赤と緑の判別が難しい色覚障害を持つ人々が存在するが、そのような色覚障害を持った人々にとっては、赤、緑、青を使ったグラフがあったとして、赤と緑の区別がしにくく、場合によっては全く区別がつかないため、青とそれ以外としか識別できない場合がありうる。
【０００４】
そこで、従来、このような色覚障害を持ったユーザが各種文書等に用いられている色を判別しやすくする技術が開示されている。例えば、特許文献１においては、画像から色名を付すべき領域を抽出し、慣用色データベースを参照して抽出した領域の色名を特定し、その特定された色名を抽出された領域に合成して出力する画像処理装置が開示されている。
【０００５】
このような特許文献１に開示されている技術によれば、抽出された全ての領域について色名を合成することができるものとなっている。なお、面積が狭い領域については、引き出し線が引かれて色名が合成される。
【０００６】
【特許文献１】特開２００１−２５７８６７号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
ところで、人間の色覚に関する生理的・医学的研究によると、これまで色覚障害には、赤と緑の判別が困難な赤緑色盲、また、黄青色盲、全色盲といった型があることが知られている。最近では、ＣＵＤＯ（ＮＰＯ法人  カラーユニバーサルデザイン機構）が、色覚が正常もしくは異常という線引きではなく、
Ｃ型
Ｐ型（強・弱）  （従来の赤緑色盲又は色弱に相当）
Ｄ型（強・弱）  （従来の赤緑色盲又は色弱に相当）
Ｔ型            （従来の黄青色盲に相当）
Ａ型            （従来の全色盲に相当）
といった、色覚の型名で呼ぶことを提唱している。そして、ＣＵＤＯは、Ｃ型色覚の人を一般色覚者、それ以外の色の認識に関して弱い部分のある人を色弱者と呼ぶことを提唱している。すなわち、色覚に障害を持った人であっても全ての色の判別が困難なわけではなく、特定の色のみの判別が難しいことが多い。
【０００８】
しかしながら、特許文献１に開示されている技術によれば、色弱者にとって判別が難しい色に対してのみ色名を合成して出力すれば良いところを、抽出された全ての領域について色名を合成するようにしているので、判別が可能な色にまで色名が付加されてしまう、という問題がある。また、抽出された領域が多く、その大きさが小さい場合においては、色名を適切に配置することができない、という問題がある。
【０００９】
本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、入力データを作成したデータ作成者が強調を意図して用いた色の情報を保ったまま、色弱者でもその強調領域の色が識別できるような色を表す色表現情報が適切に配置された画像を生成することができる画像処理装置、プログラムおよび画像処理方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
上述した課題を解決し、目的を達成するために、請求項１にかかる発明の画像処理装置は、入力データに含まれる少なくとも１以上の領域を色毎に抽出する領域抽出手段と、前記領域抽出手段により抽出された前記各領域の色が、色そのものに重要な情報を持たせている強調色であるか否かを判定する判定手段と、前記領域抽出手段により抽出された前記領域が前記判定手段により強調色で表されている強調領域であると判定された場合、前記強調領域の強調色に応じて当該強調領域に合成する色を表す色表現情報を選択する情報選択手段と、前記情報選択手段で選択された前記色表現情報を、前記入力データの前記強調領域に合成する情報合成手段と、を備えることを特徴とする。
【００１１】
また、請求項２にかかる発明は、請求項１記載の画像処理装置において、人間の色覚に関する色覚特性情報を取得する色覚特性取得手段をさらに備え、前記判定手段は、前記領域抽出手段により抽出された前記各領域のうち、前記色覚特性取得手段で取得した前記色覚特性情報では識別困難な色相に属する領域以外の領域を、強調色判定を行う対象から除外する、ことを特徴とする。
【００１２】
また、請求項３にかかる発明は、請求項２記載の画像処理装置において、前記判定手段は、前記色覚特性取得手段で取得した前記色覚特性情報がＰ（Protanope）型またはＤ（Deuteranope）型の時、前記領域抽出手段により抽出された前記領域の色相が青色相の場合には、前記判定手段は当該領域を強調領域判定から除外する、ことを特徴とする。
【００１３】
また、請求項４にかかる発明は、請求項２記載の画像処理装置において、前記判定手段は、前記色覚特性取得手段で取得した前記色覚特性情報がＴ（Tritanope）型の時、前記領域抽出手段により抽出された前記領域の色相が青色相の場合には、前記判定手段は当該領域について強調領域判定を行う、ことを特徴とする。
【００１４】
また、請求項５にかかる発明は、請求項１記載の画像処理装置において、前記判定手段は、前記入力データの前記強調領域の強調色の彩度が所定の条件以上の場合に、前記領域抽出手段により抽出された前記領域が前記強調領域であると判定する、ことを特徴とする。
【００１５】
また、請求項６にかかる発明は、請求項５記載の画像処理装置において、前記判定手段は、前記彩度が所定の条件以上であっても、明度の値が一定の基準値以上である場合には、前記領域抽出手段により抽出された前記領域を前記強調領域であるとは判定しない、ことを特徴とする。
【００１６】
また、請求項７にかかる発明は、請求項５記載の画像処理装置において、前記判定手段は、前記彩度が所定の条件以上であっても、明度の値が一定の基準値以下である場合には、前記領域抽出手段により抽出された前記領域を前記強調領域であるとは判定しない、ことを特徴とする。
【００１７】
また、請求項８にかかる発明は、請求項５記載の画像処理装置において、前記判定手段は、所定の条件以上の前記彩度の領域が存在しなかった場合には、判定のための条件となる閾値を下げていき、前記強調領域が見つかるまで、前記彩度の判定処理を繰り返す、ことを特徴とする。
【００１８】
また、請求項９にかかる発明は、請求項１記載の画像処理装置において、前記情報選択手段は、前記強調領域毎の色相角に応じた色の名前を前記色表現情報として予め定めたテーブルを有しており、前記強調領域であると判定された前記領域の色に応じた色の名前を、前記色表現情報として選択する、ことを特徴とする。
【００１９】
また、請求項１０にかかる発明は、請求項１記載の画像処理装置において、前記情報選択手段は、前記強調領域毎の色相角に応じたパターンを前記色表現情報として予め定めたテーブルを有しており、前記強調領域であると判定された前記領域の色に応じたパターンを、前記色表現情報として選択する、ことを特徴とする。
【００２０】
また、請求項１１にかかる発明は、請求項９または１０記載の画像処理装置において、前記情報選択手段は、寒色系（１２０≦Ｈ≦２４０degree）の領域については前記色表現情報を選択せず、暖色系（３００≦Ｈ≦３６０（＝０）degreeと０≦Ｈ≦６０degree）の領域のみに前記色表現情報を選択する、ことを特徴とする。
【００２１】
また、請求項１２にかかる発明は、請求項９または１０記載の画像処理装置において、前記情報選択手段は、多数の前記強調領域が選ばれていた場合、予め定められた優先順位の高い色のみ前記色表現情報を選択する、ことを特徴とする。
【００２２】
また、請求項１３にかかる発明のプログラムは、コンピュータを、入力データに含まれる少なくとも１以上の領域を色毎に抽出する領域抽出手段と、前記領域抽出手段により抽出された前記各領域の色が、色そのものに重要な情報を持たせている強調色であるか否かを判定する判定手段と、前記領域抽出手段により抽出された前記領域が前記判定手段により強調色で表されている強調領域であると判定された場合、前記強調領域の強調色に応じて当該強調領域に合成する色を表す色表現情報を選択する情報選択手段と、前記情報選択手段で選択された前記色表現情報を、前記入力データの前記強調領域に合成する情報合成手段と、として機能させることを特徴とする。
【００２３】
また、請求項１４にかかる発明は、請求項１３記載のプログラムにおいて、人間の色覚に関する色覚特性情報を取得する色覚特性取得手段として前記コンピュータをさらに機能させ、前記判定手段は、前記領域抽出手段により抽出された前記各領域のうち、前記色覚特性取得手段で取得した前記色覚特性情報では識別困難な色相に属する領域以外の領域を、強調色判定を行う対象から除外する、ことを特徴とする。
【００２４】
また、請求項１５にかかる発明は、請求項１４記載のプログラムにおいて、前記判定手段は、前記色覚特性取得手段で取得した前記色覚特性情報がＰ（Protanope）型またはＤ（Deuteranope）型の時、前記領域抽出手段により抽出された前記領域の色相が青色相の場合には、前記判定手段は当該領域を強調領域判定から除外する、ことを特徴とする。
【００２５】
また、請求項１６にかかる発明は、請求項１４記載のプログラムにおいて、前記判定手段は、前記色覚特性取得手段で取得した前記色覚特性情報がＴ（Tritanope）型の時、前記領域抽出手段により抽出された前記領域の色相が青色相の場合には、前記判定手段は当該領域について強調領域判定を行う、ことを特徴とする。
【００２６】
また、請求項１７にかかる発明は、請求項１３記載のプログラムにおいて、前記判定手段は、前記入力データの前記強調領域の強調色の彩度が所定の条件以上の場合に、前記領域抽出手段により抽出された前記領域が前記強調領域であると判定する、ことを特徴とする。
【００２７】
また、請求項１８にかかる発明は、請求項１７記載のプログラムにおいて、前記判定手段は、前記彩度が所定の条件以上であっても、明度の値が一定の基準値以上である場合には、前記領域抽出手段により抽出された前記領域を前記強調領域であるとは判定しない、ことを特徴とする。
【００２８】
また、請求項１９にかかる発明は、請求項１７記載のプログラムにおいて、前記判定手段は、前記彩度が所定の条件以上であっても、明度の値が一定の基準値以下であるには、前記領域抽出手段により抽出された前記領域を前記強調領域であるとは判定しない、ことを特徴とする。
【００２９】
また、請求項２０にかかる発明は、請求項１７記載のプログラムにおいて、前記判定手段は、所定の条件以上の前記彩度の領域が存在しなかった場合には、判定のための条件となる閾値を下げていき、前記強調領域が見つかるまで、前記彩度の判定処理を繰り返す、ことを特徴とする。
【００３０】
また、請求項２１にかかる発明は、請求項１３記載のプログラムにおいて、前記情報選択手段は、前記強調領域毎の色相角に応じた色の名前を前記色表現情報として予め定めたテーブルを有しており、前記強調領域であると判定された前記領域の色に応じた色の名前を、前記色表現情報として選択する、ことを特徴とする。
【００３１】
また、請求項２２にかかる発明は、請求項１３記載のプログラムにおいて、前記情報選択手段は、前記強調領域毎の色相角に応じたパターンを前記色表現情報として予め定めたテーブルを有しており、前記強調領域であると判定された前記領域の色に応じたパターンを、前記色表現情報として選択する、ことを特徴とする。
【００３２】
また、請求項２３にかかる発明は、請求項２１または２２記載のプログラムにおいて、前記情報選択手段は、寒色系（１２０≦Ｈ≦２４０degree）の領域については前記色表現情報を選択せず、暖色系（３００≦Ｈ≦３６０（＝０）degreeと０≦Ｈ≦６０degree）の領域のみに前記色表現情報を選択する、ことを特徴とする。
【００３３】
また、請求項２４にかかる発明は、請求項２１または２２記載のプログラムにおいて、前記情報選択手段は、多数の前記強調領域が選ばれていた場合、予め定められた優先順位の高い色のみ前記色表現情報を選択する、ことを特徴とする。
【００３４】
また、請求項２５にかかる発明の画像処理方法は、画像処理装置で実行される画像処理方法であって、前記画像処理装置は、制御部と記憶部を備え、前記制御部において実行される、領域抽出手段が、入力データに含まれる少なくとも１以上の領域を色毎に抽出するステップと、判定手段が、前記領域抽出手段により抽出された前記各領域の色が、色そのものに重要な情報を持たせている強調色であるか否かを判定するステップと、情報選択手段が、前記領域抽出手段により抽出された前記領域が前記判定手段により強調色で表されている強調領域であると判定された場合、前記強調領域の強調色に応じて当該強調領域に合成する色を表す色表現情報を選択するステップと、情報合成手段が、前記情報選択手段で選択された前記色表現情報を、前記入力データの前記強調領域に合成するステップと、を含むことを特徴とする。
【００３５】
また、請求項２６にかかる発明は、請求項２５記載の画像処理方法において、色覚特性取得手段が、人間の色覚に関する色覚特性情報を取得するステップをさらに含み、前記判定手段は、前記領域抽出手段により抽出された前記各領域のうち、前記色覚特性取得手段で取得した前記色覚特性情報では識別困難な色相に属する領域以外の領域を、強調色判定を行う対象から除外する、ことを特徴とする。
【発明の効果】
【００３６】
請求項１，１３，２５にかかる発明によれば、抽出された領域が、色そのものに重要な情報を持たせている強調色で表されている強調領域であると判定された場合、当該強調領域の強調色に応じて当該強調領域に合成する色を表す色表現情報を選択し、選択した色表現情報を入力データの強調領域に合成することにより、強調領域に関してのみ当該強調領域の色表現情報を合成することができるようになるので、入力データを作成したデータ作成者が強調を意図して用いた色の情報を保ったまま、色弱者でもその強調領域の色が識別できるような色表現情報が適切に配置された画像を生成することができる、という効果を奏する。
【００３７】
また、請求項２，１４，２６にかかる発明によれば、抽出された各領域のうち、色覚特性情報では識別困難な色相に属する領域以外の領域を、強調色判定を行う対象から除外することにより、使用者の色覚特性にとって色識別に問題のない強調領域については、オリジナルの入力データを忠実に保持し、色識別に支障のある強調領域に対してのみ識別可能となるような情報が合成された画像を生成することができる、という効果を奏する。
【００３８】
また、請求項３，１５にかかる発明によれば、色覚特性情報がＰ（Protanope）型またはＤ（Deuteranope）型の時、抽出された領域の色相が青色相の場合には、当該領域を強調領域判定から除外することにより、色識別に支障のある強調領域に対してのみ識別可能となるような情報が合成された画像を生成することができる、という効果を奏する。
【００３９】
また、請求項４，１６にかかる発明によれば、色覚特性情報がＴ（Tritanope）型の時、抽出された領域の色相が青色相の場合には、当該領域について強調領域判定を行うことにより、色識別に支障のある強調領域に対してのみ識別可能となるような情報が合成された画像を生成することができる、という効果を奏する。
【００４０】
また、請求項５，１７にかかる発明によれば、入力データの強調領域の強調色の彩度が所定の条件以上の場合に、抽出された領域が強調領域であると判定することにより、抽出領域の色相及び彩度に基づいて強調領域の判定を行っているので、カラー画像データ中において、データ作成者が強調しようとした色の領域についてのみ、色弱者であっても識別可能になるような情報が合成された画像を生成することができる、という効果を奏する。
【００４１】
また、請求項６，１８にかかる発明によれば、彩度が所定の条件以上であっても、明度の値が一定の基準値以上、例えばほぼ白色である場合には、抽出された領域を強調領域であるとは判定しないことにより、実際には高彩度色には見えない領域を強調領域から除外することができる、という効果を奏する。
【００４２】
また、請求項７，１９にかかる発明によれば、彩度が所定の条件以上であっても、明度の値が一定の基準値以下、例えばほぼ黒色である場合には、抽出された領域を強調領域であるとは判定しないことにより、実際には高彩度色には見えない領域を強調領域から除外することができる、という効果を奏する。
【００４３】
また、請求項８，２０にかかる発明によれば、所定の条件以上の彩度の領域が存在しなかった場合には、判定のための条件となる閾値を下げていき、強調領域が見つかるまで、彩度の判定処理を繰り返すことにより、入力データの作成者が色によって表現した強調意図を反映した強調領域を検出することができる、という効果を奏する。
【００４４】
また、請求項９，２１にかかる発明によれば、強調領域毎の色相角に応じた色の名前を色表現情報として予め定めたテーブルを有し、強調領域であると判定された領域の色に応じた色の名前を、色表現情報として選択することにより、作成者が色によって表現した強調意図を反映した強調領域に対して色の名前を付加するため、色弱者であっても強調領域の色が識別できるような画像を生成することができる、という効果を奏する。
【００４５】
また、請求項１０，２２にかかる発明によれば、強調領域毎の色相角に応じたパターンを色表現情報として予め定めたテーブルを有し、強調領域であると判定された領域の色に応じたパターンを、色表現情報として選択することにより、作成者が色によって表現した強調意図を反映した強調領域に対してパターンを付加するため、色弱者であっても強調領域の色が識別できるような画像を生成することができる、という効果を奏する。
【００４６】
また、請求項１１，２３にかかる発明によれば、寒色系（１２０≦Ｈ≦２４０degree）の領域については色表現情報を選択せず、暖色系（３００≦Ｈ≦３６０（＝０）degreeと０≦Ｈ≦６０degree）の領域のみに色表現情報を選択することにより、入力データの作成者が、入力データの色空間の原色を多用しているような場合、強調領域として赤、青、緑、シアンといった多数の領域が選ばれている場合には、強調色としては一般的に暖色系の赤や黄色が用いられる場合が多いため、青やシアンといった寒色系の領域には色表現情報を選択せず、暖色系の領域のみに色表現情報選択することができる、という効果を奏する。
【００４７】
また、請求項１２，２４にかかる発明によれば、多数の強調領域が選ばれていた場合、予め定められた優先順位の高い色のみ色表現情報を選択することにより、色表現情報が適切に配置された画像を生成することができる、という効果を奏する。
【発明を実施するための最良の形態】
【００４８】
以下に添付図面を参照して、この発明にかかる画像処理装置、プログラムおよび画像処理方法の最良な実施の形態を詳細に説明する。
【００４９】
［第１の実施の形態］
本発明の第１の実施の形態を図１ないし図１０に基づいて説明する。本実施の形態は画像処理装置としてＰＣ（Personal Computer）などのコンピュータを適用した例である。
【００５０】
図１は、本発明の第１の実施の形態にかかる印刷システムの構成を示すブロック図である。図１に示すように、この印刷システム１００は、印刷対象となるデータファイル（例えば、カラービットマップ画像データ）を作成処理するＰＣ（Personal Computer）などのコンピュータである画像処理装置１０１と、画像処理装置１０１から送信された画像ファイルを印刷するレーザプリンタであるプリンタ１０２とで構成されており、プリンタ１０２は画像処理装置１０１に対してＬＡＮ（Local Area Network）１０３により接続されている。このような画像処理装置１０１は、ＬＡＮ１０３を介してインターネットに接続されており、データ通信が可能である。
【００５１】
次に、画像処理装置１０１について説明する。図２は、画像処理装置１０１の電気的な接続を示すブロック図である。図２に示すように、画像処理装置１０１は、画像処理装置１０１の各部を集中的に制御する制御部であるＣＰＵ（Central Processing Unit）２、情報を格納するＲＯＭ（Read Only Memory）３及びＲＡＭ（Random Access Memory）４等の一次記憶装置５、データファイル（例えば、カラービットマップ画像データ）を記憶する記憶部であるＨＤＤ（Hard Disk Drive）６等の二次記憶装置７、情報を保管したり外部に情報を配布したり外部から情報を入手するためのＣＤ−ＲＯＭドライブ等のリムーバブルディスク装置８、ＬＡＮ１０３を介して外部の他のコンピュータと通信により情報を伝達するためのネットワークインターフェース１０、処理経過や結果等を操作者に表示するＣＲＴ（Cathode Ray Tube）やＬＣＤ（Liquid Crystal Display）等の表示装置１１、並びに操作者がＣＰＵ２に命令や情報等を入力するためのキーボード１２、マウス等のポインティングデバイス１３等から構成されており、これらの各部間で送受信されるデータをバスコントローラ１４が調停して動作する。
【００５２】
なお、本実施の形態においては、画像処理装置１０１として一般的なＰＣなどのコンピュータを適用して説明しているが、これに限るものではなく、ＰＤＡ（Personal Digital Assistants）と称される携帯用情報端末、palmTopＰＣ、携帯電話、ＰＨＳ（Personal Handyphone System）等であっても良い。
【００５３】
このような画像処理装置１０１では、ユーザが電源を投入するとＣＰＵ２がＲＯＭ３内のローダーというプログラムを起動させ、ＨＤＤ６よりオペレーティングシステムというコンピュータのハードウェアとソフトウェアとを管理するプログラムをＲＡＭ７に読み込み、このオペレーティングシステムを起動させる。このようなオペレーティングシステムは、ユーザの操作に応じてプログラムを起動したり、情報を読み込んだり、保存を行ったりする。オペレーティングシステムのうち代表的なものとしては、Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標）、ＵＮＩＸ（登録商標）等が知られている。これらのオペレーティングシステム上で走る動作プログラムをアプリケーションプログラムと呼んでいる。
【００５４】
ここで、画像処理装置１０１は、アプリケーションプログラムとして、画像処理プログラムをＨＤＤ６に記憶している。この意味で、ＨＤＤ６は、画像処理プログラムを記憶する記憶媒体として機能する。
【００５５】
また、一般的には、画像処理装置１０１のＨＤＤ６等の二次記憶装置７にインストールされるアプリケーションプログラムは、ＣＤ−ＲＯＭやＤＶＤ−ＲＯＭ等の光情報記録メディアやＦＤ等の磁気メディア等の記憶媒体８ａに記録され、この記憶媒体８ａに記録されたアプリケーションプログラムがＨＤＤ６等の二次記憶装置７にインストールされる。このため、ＣＤ−ＲＯＭ等の光情報記録メディアやＦＤ等の磁気メディア等の可搬性を有する記憶媒体８ａも、画像処理プログラムを記憶する記憶媒体となり得る。さらには、画像処理プログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、例えばＬＡＮ１０３およびネットワークインターフェース１０を介して外部からダウンロードさせることにより、ＨＤＤ６等の二次記憶装置７にインストールするように構成しても良い。また、本実施の形態の画像処理装置１０１で実行される画像処理プログラムをインターネット等のネットワーク経由で提供または配布するように構成しても良い。
【００５６】
画像処理装置１０１は、オペレーティングシステム上で動作する画像処理プログラムが起動すると、この画像処理プログラムに従い、ＣＰＵ２が各種の演算処理を実行して各部を集中的に制御する。
【００５７】
なお、リアルタイム性が重要視される場合には、処理を高速化する必要がある。そのためには、論理回路（図示せず）を別途設け、論理回路の動作により各種の演算処理を実行するようにするのが望ましい。
【００５８】
画像処理装置１０１のＣＰＵ２が実行する各種の演算処理のうち、本実施の形態の特長的な処理である画像処理について以下に説明する。
【００５９】
ここで、図３は画像処理装置１０１のＣＰＵ２が実行する画像処理にかかる機能を示す機能ブロック図、図４は強調色判定部２２の機能を示す機能ブロック図である。図３に示すように、画像処理装置１０１は、領域抽出手段として機能する領域抽出部２１と、判定手段として機能する強調色判定部２２と、情報選択手段として機能する合成情報選択部２３と、情報合成手段として機能する情報合成部２４と、色覚特性取得手段として機能する色覚特性入力部２５と、を備えている。以下において、各構成部の動作と作用を詳述する。
【００６０】
領域抽出部２１は、入力データ（ここではＲＧＢとする）に含まれる、明度及び彩度が一定の基準値以上である色で塗り潰された少なくとも１以上の領域を色毎に抽出し、その領域情報と入力データを強調色判定部２２に送る。領域抽出には、広く知られた方法を用いることができ、例えば「画像解析ハンドブック」（東京大学出版会発行）の６８９ページ以下の領域分割の章に記載されている方法を用いることができ、これらについての詳細の説明は省略する。また、入力データが一般的なオフィスアプリケーションのようなソフトウェアで作成されたデータである場合、直線・文字・図形といった、そのデータの構造に従って領域毎に分割し、領域情報とする。
【００６１】
色覚特性入力部２５は、使用者による色覚特性の入力を受け付ける。なお、色覚特性は、下記に示すようなＣＵＤＯ（ＮＰＯ法人  カラーユニバーサルデザイン機構）が提唱する色覚の型のような使用者の色覚タイプを示すものとする。人間の色覚に関する生理的・医学的研究によると、これまで色覚障害には、赤と緑の判別が困難な赤緑色盲、また、黄青色盲、全色盲といった型があることが知られている。最近では、ＣＵＤＯが、色覚が正常もしくは異常という線引きではなく、
Ｃ型
Ｐ（Protanope）型（強・弱）        （従来の赤緑色盲又は色弱に相当）
Ｄ（Deuteranope）型（強・弱）      （従来の赤緑色盲又は色弱に相当）
Ｔ（Tritanope）型                  （従来の黄青色盲に相当）
Ａ型                               （従来の全色盲に相当）
といった、色覚の型名で呼ぶことを提唱している。そして、ＣＵＤＯは、Ｃ型色覚の人を一般色覚者、それ以外の色の認識に関して弱い部分のある人を色弱者と呼ぶことを提唱している。そこで、色覚特性入力部２５は、図５に示すような色覚特性選択画面２００を表示装置１１に表示させ、使用者に色覚特性選択画面２００を見ながら色覚タイプに関する色覚特性情報を入力させる。図５に示す色覚特性選択画面２００によれば、プルダウンメニュー２０１により、下記に示す色覚タイプが選択可能になっている。
Ｃ型（一般色覚者）
Ｐ型（赤緑色盲又は色弱）
Ｄ型（赤緑色盲又は色弱）
Ｔ型（黄青色盲）
Ａ型（全色盲）
そして、色覚タイプに関する色覚特性情報が入力されると、色覚特性入力部２５は、色覚タイプに関する色覚特性情報を強調色判定部２２の色相判定部３２（図４参照）へと送る。
【００６２】
強調色判定部２２は、領域抽出部２１により抽出された領域の色が色そのものに重要な情報を持たせている強調色であるか否かを、判定する。図５に示すように、強調色判定部２２は、色変換部３１と、色相判定部３２と、彩度判定部３３と、を備えている。
【００６３】
色変換部３１では、入力データ（ＲＧＢ）と領域情報を領域抽出部２１から受け取ると、入力データ（ＲＧＢ）を色相（Ｈ）、明度（Ｌ）、飽和度又は彩度（Ｓ）の情報を持つＨＬＳ色空間のデータ（ＨＬＳ）へと変換し、領域情報と入力データ（ＲＧＢ及びＨＬＳ）を色相判定部３２へと送る。このような変換は、下記に示すような一般的な変換式で行うことができる。
【数１】
2009206572.tif 000003
【００６４】
色相判定部３２は、色変換部３１からの領域情報と入力データ（ＲＧＢ及びＨＬＳ）、及び色覚特性入力部２５からの色覚特性情報を受け取ると、領域抽出部２１で抽出された領域のうち、色覚特性入力部２５から入力された色覚タイプに関する色覚特性情報では識別の困難な色相に属する領域を判定する。そして、色相判定部３２は、識別困難な領域情報と入力データ（ＲＧＢ及びＨＬＳ）を彩度判定部３３へ送る。
【００６５】
例えば、使用者の色覚特性がＰ型及びＤ型色覚であった場合、各々Ｌ錐体、Ｍ錐体を持たなかったり、分光感度特性が似通ってしまったりすることで、緑から赤にかけての波長域の色の識別が困難である場合が多い。逆に、青色相付近については、一般的なＣ型色覚と同じように見えるため、識別性に問題はない。そのため、色相判定部３２では、入力された色覚特性がＰ型及びＤ型であった場合、領域情報に青色相付近、すなわち、Ｈ＝２７０ｄｅｇ．程度（例えば、Ｈ＝２５０〜２９０ｄｅｇ．）の領域が含まれていた場合、その領域が強調領域であっても識別可能なため、強調色判定を行う対象から除外する。一方、入力された使用者の色覚特性がＴ型であった場合、Ｓ錐体が欠損し、青付近の波長域の色の識別が困難なため、抽出された領域情報から色相が、例えばＨ＝０〜２５０ｄｅｇ．及び２９０〜３６０ｄｅｇ．の領域を、強調色判定を行う対象から除外する。
【００６６】
このようにして入力された色覚特性に応じて、強調色判定を行う必要が無い色相の領域、すなわち色覚特性情報では識別困難な色相に属する領域以外の領域が除外され、強調色判定を行う必要のある色相の領域情報と入力データ（ＲＧＢおよびＨＬＳ）が彩度判定部３３へと送られる。
【００６７】
彩度判定部３３では、色相判定部３２から送られた強調色判定を行う必要があると判定された領域の色の彩度が所定の条件を満たすか否かを判定する。そして、彩度判定部３３は、彩度が所定の条件を満たした場合に色そのものに重要な情報を持たせている強調色で表されているものとして、色相判定部３２から送られた領域を強調領域情報とし、入力データ（ＲＧＢ及びＨＬＳ）と共に合成情報選択部２３へと送る。
【００６８】
合成情報選択部２３は、領域抽出部２１により抽出された領域の色が強調色判定部２２により強調色で表されていると判定された場合に、強調色で表されていると判定された強調領域毎の色に応じて合成する色を表す色表現情報を合成情報として選択し、選択された合成情報、強調領域情報、入力データ（ＲＧＢのみ）を情報合成部２４へ送る。合成情報選択部２３は、例えば図６に示すように、強調領域毎の色相角に応じた色の名前の情報を予め定めたテーブルＴ１を有しており、このテーブルＴ１から合成情報（色表現情報）を選択するようにする。
【００６９】
その際、入力データの作成者（データ作成者）が、入力データの色空間（ここではＲＧＢ）の原色（ここでは、彩度が所定の値以上である色を原色とする）を多用しているような場合、赤、青、緑、シアンといった色で多数の領域が表されている可能性がある。そのような場合には、色そのものに重要な情報を持たせる強調色としては一般的に暖色系の赤や黄色が用いられる場合が多いため、青やシアンといった寒色系（１２０≦Ｈ≦２４０degree）の領域には合成情報を選択せず、暖色系（３００≦Ｈ≦３６０（＝０）degreeと０≦Ｈ≦６０degree）の領域のみを強調領域として合成情報を選択するようにしても良い。例えば、赤、青、黄色が混在している場合には、赤と黄色のみに合成情報（色表現情報）を付加する。
【００７０】
また、同様に、強調領域の種類もしくは数が一定の条件以上であった場合、あらかじめ優先順位を、
赤→黄→マゼンタ→青→・・・
というように定めておき、優先順位の高い色（例えば、赤と黄）のみ合成情報を選択するようにしても良い。
【００７１】
さらには、図７に示すように、合成情報選択部２３は、色相名とパターンとを対応させたテーブルＴ２を有しており、このテーブルＴ２から強調領域の色相に応じた塗り潰しパターンを合成情報（色表現情報）として選択するようにしても良い。このような色の名前と塗り潰しパターンの対応情報は、万人に通用する標準として規格化しておけば、色の名前のような文字の情報を合成しなくとも、どのような色覚特性の人であっても、強調領域の色を識別することが可能である。
【００７２】
情報合成部２４は、合成情報選択部２３から合成情報、強調領域情報、入力データを受け取ると、入力データの強調領域部分に合成情報を合成し、合成後のデータを出力する。
【００７３】
次に、画像処理装置１０１の画像処理の流れについて図８のフローチャートを参照して説明する。まず、色覚特性入力部２５は、表示装置１１に図５に示すような色覚特性選択画面２００を表示し、色覚特性情報の入力を促す。色覚特性入力部２５は、使用者が色覚特性を入力したところで、入力された色覚特性情報を強調色判定部２２へ送る（ステップＳ１）。
【００７４】
次に、領域抽出部２１は、入力されたカラー画像データを用いられている色の領域毎に分割抽出し、分割抽出された領域情報を入力データと共に色変換部３１へと送る（ステップＳ２）。
【００７５】
続くステップＳ３では、色変換部３１が、領域情報と入力データ（ＲＧＢ）を領域抽出部２１から受け取ると、入力データ（ＲＧＢ）をＨＬＳに変換する。色変換部３１は、このように変換した入力データ（ＨＬＳ）を領域情報、入力データ（ＲＧＢ）と共に色相判定部３２へ送る。
【００７６】
次いで、色相判定部３２では、色変換部３１から受け取った入力データ（ＲＧＢ及びＨＬＳ）および領域情報と、色覚特性入力部２５から受け取った使用者の色覚特性情報に基づき、強調色の判定を行う領域を制限する。そして、色相判定部３２は、強調色判定を行う必要のある色相が有ると判断した場合には（ステップＳ４のＹｅｓ）、強調色判定を行う必要のある色相の領域情報と入力データ（ＲＧＢおよびＨＬＳ）を彩度判定部３３へと送る。
【００７７】
彩度判定部３３では、色相判定部３２からデータ（強調色判定を行う必要のある色相の領域情報と入力データ（ＲＧＢおよびＨＬＳ））を受け取ると、色相判定部３２から送られた識別困難な領域が所定の彩度（例えば、Ｓ＝０．８）以上であるか否かを判定する。色相判定部３２から送られた識別困難な領域の彩度が所定の彩度よりも高い場合には（ステップＳ５のＹｅｓ）、所定の彩度よりも高い濃い色が使われている領域を強調領域として判定し、彩度判定部３３は、彩度が所定の条件を満たした領域を強調領域情報として、入力データ（ＲＧＢ及びＨＬＳ）と共に合成情報選択部２３へと送る。
【００７８】
一方、色相判定部３２から送られた識別困難な領域が低彩度（例えば、Ｓ＝０．８以下）の場合には（ステップＳ５のＮｏ）、強調領域ではないと判断し、強調領域情報から除外する。
【００７９】
なお、本実施の形態においては、彩度のみを基準として強調領域を判定したが、これに限るものではない。例えば、彩度Ｓの値が大きくても、明度Ｌの値が一定の基準値以上である場合は（例えば０〜１の範囲の値を取るとして０．９以上）白色に近いため、実際には高彩度色には見えない。そのため、彩度Ｓの値が大きくても、明度Ｌの値が一定の基準値より大きい場合は、強調領域ではないと判断するようにしても良い。同様に、明度Ｌが一定の基準値以下である場合、すなわち黒色に近い場合にも、強調領域ではないと判断するようにしても良い。
【００８０】
また、本実施の形態においては、所定の彩度（例えば、Ｓ＝０．８）以上であるか否かのみで強調領域を判定するようにしたが、これに限るものではなく、例えば所定の条件以上の彩度の領域が存在しなかった場合には、判定のための条件となる閾値を例えば０．１ずつ下げていき、強調領域が見つかるまで、彩度判定処理を繰り返すようにしても良い。
【００８１】
彩度判定部３３は、上述のようにして強調領域を特定し、強調領域情報と入力データ（ＲＧＢ及びＨＬＳ）を合成情報選択部２３へ送る。
【００８２】
合成情報選択部２３では、彩度判定部３３からの強調領域情報および入力データ（ＲＧＢ及びＨＬＳ）を受け取ると、強調領域毎の色相に応じた合成情報を選択する（ステップＳ１６）。合成情報選択部２３は、このようにして選択した合成情報、入力データ（ＲＧＢ）、合成情報の選択された対象である強調領域情報を情報合成部２４へ送る。
【００８３】
情報合成部２４では、合成情報、強調領域情報、入力データ（ＲＧＢ及びＨＬＳ）を受け取ると、入力データの強調領域部分に合成情報を合成し、合成後のデータを出力データ（Ｒ’Ｇ’Ｂ’）として出力する（ステップＳ１７）。
【００８４】
なお、上述の処理により出力された出力データ（Ｒ’Ｇ’Ｂ’）は、ＲＧＢ値から画像形成用の色信号へと変換する画像形成用色変換部（図示せず）へと送られる。画像形成用色変換部では、あらかじめ保持しておいた入力データに対するプリンタ１０２に依存する画像形成用データが設定された３Ｄ−ＬＵＴを用いた補間演算等の方法を用いて、画像形成用データに変換する。
【００８５】
以上説明したような画像処理によれば、入力されたカラー画像データ（図９参照）に対し、使用者が色弱者であっても、そのカラー画像データの作成者が強調しようとしている意図を保ったまま、使用者の色覚特性に応じて強調部分が識別可能となるように、強調領域の色が識別できるような色を表す色表現情報が適切に配置された画像（図１０参照）を生成することができる。図１０に示す例は、強調領域として赤を用いており、かつ、使用者が赤を識別できないＰ型である場合を示している。
【００８６】
このように本実施の形態によれば、抽出された領域が、色そのものに重要な情報を持たせている強調色で表されている強調領域であると判定された場合、当該強調領域の強調色に応じて当該強調領域に合成する色を表す色表現情報を選択し、選択した色表現情報を入力データの強調領域に合成することにより、強調領域に関してのみ当該強調領域の色表現情報を合成することができるようになるので、入力データを作成したデータ作成者が強調を意図して用いた色の情報を保ったまま、色弱者でもその強調領域の色が識別できるような色表現情報が適切に配置された画像を生成することができる。
【００８７】
また、抽出された各領域のうち、色覚特性情報では識別困難な色相に属する領域以外の領域を、強調色判定を行う対象から除外することにより、使用者の色覚特性にとって色識別に問題のない強調領域については、オリジナルの入力データを忠実に保持し、色識別に支障のある強調領域に対してのみ識別可能となるような情報が合成された画像を生成することができる。
【００８８】
［第２の実施の形態］
次に、本発明の第２の実施の形態を図１１に基づいて説明する。なお、前述した第１の実施の形態と同じ部分は同じ符号で示し説明も省略する。
【００８９】
第１の実施の形態においては、画像処理装置１０１としてＰＣなどのコンピュータを適用したが、本実施の形態は、画像処理装置１０１としてデジタル複合機などに備えられる情報処理装置を適用したものである。
【００９０】
図１１は、本発明の第２の実施の形態にかかるデジタル複合機５０を示す外観斜視図である。図１１に示すように、画像読取手段であるスキャナ部５１及び画像印刷装置であるプリンタ部５２を備えたデジタル複合機５０に備えられる情報処理装置に画像処理装置１０１を適用し、デジタル複合機５０のスキャナ部５１で読み取ったスキャン画像に対して画像処理を施すようにしたものである。
【産業上の利用可能性】
【００９１】
本発明は、ディスプレイ、スキャナ、デジタルカメラ、カラープリンタ、カラーファクス、カラーハードコピーなどの画像処理装置や、パソコン、ワークステーション上で稼動するカラープリンタ用ソフトウェア等に適用される。
【図面の簡単な説明】
【００９２】
【図１】本発明の第１の実施の形態にかかる印刷システムの構成を示すブロック図である。
【図２】画像処理装置の電気的な接続を示すブロック図である。
【図３】画像処理にかかる機能を示す機能ブロック図である。
【図４】強調色判定部の機能を示す機能ブロック図である。
【図５】色覚特性選択画面の一例を示す正面図である。
【図６】色相角に応じた色の名前の情報を予め定めたテーブルを示す模式図である。
【図７】色相名に応じたパターンを予め定めたテーブルを示す模式図である。
【図８】画像処理の流れを概略的に示すフローチャートである。
【図９】入力データに基づくカラー画像を示す模式図である。
【図１０】強調領域の色が識別できるような色を表す色表現情報が適切に配置された画像を示す模式図である。
【図１１】本発明の第２の実施の形態にかかるデジタル複合機を示す外観斜視図である。
【符号の説明】
【００９３】
２        制御部
６        記憶部
２１      領域抽出手段
２２      判定手段
２３      情報選択手段
２４      情報合成手段
２５      色覚特性取得手段
１０１    画像処理装置
【図１】
2009206572.tif 000004
【図２】
2009206572.tif 000005
【図３】
2009206572.tif 000006
【図４】
2009206572.tif 000007
【図５】
2009206572.tif 000008
【図６】
2009206572.tif 000009
【図７】
2009206572.tif 000010
【図８】
2009206572.tif 000011
【図９】
2009206572.tif 000012
【図１０】
2009206572.tif 000013
【図１１】
2009206572.tif 000014