(57)【要約】【課題】画像フレーム選択方法において、ユーザから供給される画像に相応しい画像フレームを容易に選択できるようにする。【解決手段】各画像フレームＡ，Ｂ，・・・毎に、その画像フレームを適用するのに相応しい画像が持つべき特徴を示す画像特徴事項Ｔｆを付与する。画像特徴抽出部２５により、ユーザから供給される各画像Ｇ１、Ｇ２・・・について、各画像に付帯する撮影場所情報、撮影日時情報、撮影顔認識情報、撮影条件情報、および撮影主要部情報の少なくとも１つから、画像特徴事項Ｔｇを抽出する。特徴照合部３０により、各画像Ｇ１、Ｇ２・・・について、その画像の画像特徴事項Ｔｇと、各画像フレーム毎に付与された画像特徴事項Ｔｆとを照合して、互に画像特定事項が合致する画像と画像フレームとの組み合わせを決定し、選択部３５が、その決定に基づいて各画像Ｇ１、Ｇ２・・・に適用する画像フレームを選択する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザから供給される各画像に適用する画像フレームを、予め用意された複数の画像フレームから自動的に選択する画像フレーム選択方法であって、
各画像フレーム毎に、該画像フレームを適用するのに相応しい画像が持つべき特徴を示す１つ以上の画像特徴事項を付与し、
前記ユーザから供給される各画像について、該画像に付帯する（ｉ）撮影場所情報、（ii）撮影日時情報、（iii）撮影顔認識情報、（iv）撮影条件情報、および（v）主要被写体情報の少なくとも１つから、その画像の特徴を示す１つ以上の画像特徴事項を抽出し、
各画像の特徴を示す前記画像特徴事項と、各画像フレーム毎に付与された前記画像特徴事項とを照合して、互に画像特定事項が合致する画像と画像フレームの組み合わせを決定し、
前記決定に基づいて、各画像に適用する画像フレームを選択することを特徴とする画像フレーム選択方法。
【請求項２】
前記撮影場所情報が、前記画像の撮影場所を特定するためのＧＰＳ情報であることを特徴とする請求項１記載の画像フレーム選択方法。
【請求項３】
前記撮影日時情報が、前記画像の撮影日時を示すＥｘｉｆ情報であることを特徴とする請求項１または２記載の画像フレーム選択方法。
【請求項４】
前記撮影顔認識情報が、前記画像中に含まれる人の顔を認識して得られる情報であることを特徴とする請求項１から３のいずれか１項記載の画像フレーム選択方法。
【請求項５】
前記撮影条件情報が、前記画像を撮影した時のピント位置を示す画像付帯情報であることを特徴とする請求項１から４のいずれか１項記載の画像フレーム選択方法。
【請求項６】
前記撮影条件情報が、前記画像を撮影した時の露出を示すＥｘｉｆ情報であることを特徴とする請求項１から５のいずれか１項記載の画像フレーム選択方法。
【請求項７】
前記撮影主要部情報が、前記画像中のピントの合っている領域を示す情報であることを特徴とする請求項１から６のいずれか１項記載の画像フレーム選択方法。
【請求項８】
ユーザから供給される各画像に適用する画像フレームを、予め用意された複数の画像フレームから自動的に選択する画像フレーム選択装置であって、
予め用意された各画像フレーム毎に、該画像フレームを適用するのに相応しい画像が持つべき特徴を示す１つ以上の画像特徴事項を付与する特徴事項付与手段と、
前記ユーザから供給される各画像について、該画像に付帯する（ｉ）撮影場所情報、（ii）撮影日時情報、（iii）撮影顔認識情報、（iv）撮影条件情報、および（v）主要被写体情報の少なくとも１つから、その画像の特徴を示す１つ以上の画像特徴事項を抽出する画像特徴抽出手段と、
各画像の特徴を示す前記画像特徴事項と、各画像フレーム毎に付与された前記画像特徴事項とを照合して、互に画像特定事項が合致する画像と画像フレームの組み合わせを決定する特徴照合手段と、
前記決定に基づいて、各画像に適用する画像フレームを選択する選択手段とを備えたことを特徴とする画像フレーム選択装置。
【請求項９】
ユーザから供給される各画像に適用する画像フレームを、予め用意された複数の画像フレームから自動的に選択する画像フレーム選択方法をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読取り可能な記録媒体において、
前記プログラムが、
予め用意された各画像フレーム毎に、該画像フレームを適用するのに相応しい画像が持つべき特徴を示す１つ以上の画像特徴事項を付与する手順と、
前記ユーザから供給される各画像について、該画像に付帯する（ｉ）撮影場所情報、（ii）撮影日時情報、（iii）撮影顔認識情報、（iv）撮影条件情報、および（v）主要被写体情報の少なくとも１つから、その画像の特徴を示す１つ以上の画像特徴事項を抽出する手順と、
各画像の特徴を示す前記画像特徴事項と、各画像フレーム毎に付与された前記画像特徴事項とを照合して、互に画像特定事項が合致する画像と画像フレームの組み合わせを決定する手順と、
前記決定に基づいて、各画像に適用する画像フレームを選択する手順とを有することを特徴とするコンピュータ読取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ユーザから供給される画像に適用する画像フレームを自動的に選択する画像フレーム選択方法および装置並びにそのためのプログラムを記録した記録媒体に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来より、デジタルカメラを用いた撮影等で得た多数の画像を編集するための電子アルバムが知られている。このような電子アルバムとしては、ユーザの取得した画像に対し画像フレームを付加する画像処理を施して、それらの画像を表示させるものが知られている（特許文献１）。
【０００３】
また、ユーザの取得した画像に対し画像フレームを付加する方式としては、例えば、各画像に対して機械的に画像フレームを割り当てる方式が知られているが、この方式は、画像と画像フレームとのデザイン的な相性等を考慮することなく実施されるものである。
【０００４】
一方、ユーザの取得した各画像に対し相応しい画像フレームを割り当てる手法としては、例えば、複数種類の画像フレームを表示させておき、その中から各画像に相応しい画像フレームをユーザが目視で選択する手法が知られている。
【特許文献１】特開２００７−２７２４２８号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
ところで、デジタルカメラで撮影した画像は記録媒体に記録され、１つの記録媒体に収容可能な画像の枚数は、数百枚あるいは数千枚にも及ぶことがある。そして、記録媒体に収容された多くの画像を電子アルバムに表示させるときに、ユーザが目視により各画像に相応しい画像フレームを選択しようとすると多大な時間を要し、ユーザの負担が大きくなるという問題がある。
【０００６】
そのため、ユーザが取得した各画像に相応しい画像フレームをより短時間で選択できるようにしたいという要請がある。
【０００７】
本発明は、上記事情に鑑みてなされたものであり、供給された画像に相応しい画像フレームを容易に選択することができる画像フレーム選択方法および装置並びにそのためのプログラムを記録した記録媒体を提供することを目的とするものである。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明の画像フレーム選択方法は、ユーザから供給される各画像に適用する画像フレームを、予め用意された複数の画像フレームから自動的に選択する画像フレーム選択方法であって、各画像フレーム毎に、その画像フレームを適用するのに相応しい画像が持つべき特徴を示す１つ以上の画像特徴事項を付与し、ユーザから供給される各画像について、その画像に付帯する（ｉ）撮影場所情報、（ii）撮影日時情報、（iii）撮影顔認識情報、（iv）撮影条件情報、および（v）主要被写体情報の少なくとも１つから、その画像の特徴を示す１つ以上の画像特徴事項を抽出し、各画像の特徴を示す画像特徴事項と、各画像フレーム毎に付与された画像特徴事項とを照合して、互に画像特定事項が合致する画像と画像フレームの組み合わせを決定し、この決定に基づいて、各画像に適用する画像フレームを選択することを特徴とするものである。
【０００９】
前記撮影場所情報は、画像の撮影場所を特定するためのＧＰＳ情報とすることができる。例えば、このＧＰＳ情報により、画像を撮影した場所が公園、海、山、あるいは湖等であることを特定することができる。
【００１０】
前記撮影日時情報は、画像の撮影日時を示すＥｘｉｆ情報とすることができる。例えば、このＥｘｉｆ情報により、画像を撮影したときの季節、天気、または画像を撮影したときが平日／休日のいずれであるか、昼／夜のいずれであるか等を特定することができる。
【００１１】
前記撮影顔認識情報は、画像中に含まれる人の顔を認識して得られるものとすることができる。例えば、この撮影顔認識情報により、被写体が、集合写真、ポートレート、乳児、幼児、少年、青年、中年、老人であること等を特定することができる。
【００１２】
前記撮影条件情報は、画像を撮影した時のピント位置を示す画像付帯情報とすることができる。例えば、この画像付帯情報により、この画像が接写、近景撮影、あるいは遠景撮影によって得られたものであること等を特定することができる。
【００１３】
前記撮影条件情報は、画像を撮影した時の露出を示すＥｘｉｆ情報とすることができる。例えば、このＥｘｉｆ情報により、この画像が明るい画像であるのか、あるいは暗い画像であるのか等を特定することができる。
【００１４】
前記撮影主要部情報は、画像中のピントの合っている領域を示すものとすることができる。
【００１５】
本発明の画像フレーム選択装置は、ユーザから供給される各画像に適用する画像フレームを、予め用意された複数の画像フレームから自動的に選択する画像フレーム選択装置であって、予め用意された各画像フレーム毎に、その画像フレームを適用するのに相応しい画像が持つべき特徴を示す１つ以上の画像特徴事項を付与する特徴事項付与手段と、ユーザから供給される各画像について、その画像に付帯する（ｉ）撮影場所情報、（ii）撮影日時情報、（iii）撮影顔認識情報、（iv）撮影条件情報、および（v）主要被写体情報の少なくとも１つから、その画像の特徴を示す１つ以上の画像特徴事項を抽出する画像特徴抽出手段と、各画像の特徴を示す画像特徴事項と、各画像フレーム毎に付与された画像特徴事項とを照合して、互に画像特定事項が合致する画像と画像フレームの組み合わせを決定する特徴照合手段と、前記決定に基づいて、各画像に適用する画像フレームを選択する選択手段とを備えたことを特徴とするものである。
【００１６】
なお、本発明の画像フレーム選択方法をコンピュータに実行させるためのプログラムは、コンピュータ読取り可能な記録媒体に記録して提供してもよい。
【発明の効果】
【００１７】
本発明によれば、ユーザから供給される各画像に適用する画像フレームを、予め用意された複数の画像フレームから自動的に選択する画像フレーム選択方法であって、各画像フレーム毎に、その画像フレームを適用するのに相応しい画像が持つべき特徴を示す１つ以上の画像特徴事項を付与し、ユーザから供給される各画像について、その画像に付帯する（ｉ）撮影場所情報、（ii）撮影日時情報、（iii）撮影顔認識情報、（iv）撮影条件情報、および（v）主要被写体情報の少なくとも１つから、その画像の特徴を示す１つ以上の画像特徴事項を抽出し、各画像の特徴を示す画像特徴事項と、各画像フレーム毎に付与された画像特徴事項とを照合して、互に画像特定事項が合致する画像と画像フレームとの組み合わせを決定し、この決定に基づいて、各画像に適用する画像フレームを選択するようにしたので、ユーザから供給される画像に相応しい画像フレームを容易に選択することができる。
【００１８】
すなわち、例えば、従来のように、複数種類の画像フレームの中から各画像に相応しい画像フレームをユーザが目視で選択する等のことなく、複数の画像フレームから自動的に各画像に相応しい画像フレームを選択することができる。
【００１９】
また、撮影場所情報を、画像を撮影した場所を特定するためのＧＰＳ情報としたり、撮影日時情報を、画像を撮影したときの日時を示すＥｘｉｆ情報としたり、あるいは、撮影顔認識情報を、画像中に含まれる人の顔を認識して得られる情報としたりすれば、より確実に各画像に相応しい画像フレームを選択することができる。
【００２０】
また、撮影条件情報を、画像を撮影した時のピント位置を示す画像付帯情報としたり、画像を撮影した時の露出を示すＥｘｉｆ情報としたり、あるいは、撮影主要部情報を、画像中のピントの合っている領域を示す情報とすれば、より確実に各画像に相応しい画像フレームを選択することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２１】
以下、本発明の実施の形態について、図面を用いて説明する。図１は本発明の実施の形態による画像フレーム選択方法を実施する装置の一例を示す概略構成を示すブロック図、図２は予め記憶された画像特徴事項を示す図、図３は画像データから抽出された画像特徴事項を示す図である。
【００２２】
図１に示す画像フレーム選択方法を実施する画像フレーム選択装置１００は、ユーザから供給される画像データＧ１、Ｇ２、Ｇ３・・・が入力される入力部１０と、画像フレームＡ，Ｂ，Ｃ・・・を記憶しているフレーム記憶部１５と、各画像フレームＡ、Ｂ、Ｃ・・・毎に、その画像フレームを適用するのに相応しい画像が持つべき特徴を示す１つ以上の画像特徴事項Ｔｆを付与するルックアップテーブル２１Ｌｔを記憶させた特徴事項付与部２０と、画像データＧ１、Ｇ２、Ｇ３・・・に付帯する（ｉ）撮影場所情報、（ii）撮影日時、（iii）撮影顔認識情報、（iv）撮影条件情報、および（v）撮影主要部情報の少なくとも１つから、画像データＧ１、Ｇ２、Ｇ３・・・の表す画像の特徴を示す画像特徴事項Ｔｇを抽出する画像特徴抽出部２５と、画像データＧ１、Ｇ２、Ｇ３・・・の表す各画像について、その画像から抽出された画像特徴事項Ｔｇと、各画像フレームＡ，Ｂ，Ｃ毎に付与された画像特徴事項Ｔｆとを照合して互に画像特定事項が合致する画像と画像フレームとの組み合わせを決定する特徴照合部３０と、特徴照合部３０による組み合わせの決定に基づいて、画像データＧ１、Ｇ２、Ｇ３・・・の表す各画像に対して相応しい画像フレームを画像フレームＡ、Ｂ、Ｃ・・・の中から選択する選択部３５とを備えている。
【００２３】
さらに、この画像フレーム選択装置１００は、選択部３５により選択された、画像データＧ１、Ｇ２、Ｇ３・・・の表す各画像に対して相応しい画像フレームを合成してなる合成画像を作成する画像処理部４０と、画像処理部４０により作成された各合成画像を表示する画像表示部４５とを備えている。
【００２４】
特徴事項付与部２０に記憶させたルックアップテーブル２１Ｌｔには、用意された画像フレームＡ、Ｂ、Ｃ・・・毎に、その画像フレームを適用するのに相応しい画像が持つべき特徴を示す１つ以上の画像特徴事項Ｔｆが定められている。
【００２５】
図２に示すように、このルックアップテーブル２１Ｌｔには、フレームの種類（フレームＡ，フレームＢ，フレームＣ・・・）と、各フレームの種類毎に定められた画像特徴事項Ｔｆ（後述するα１、α２・・・、β１、β２、・・・、γ１、γ２・・・等）との対応付けが記憶されている。
【００２６】
なお、上記（ｉ）撮影場所情報は、各画像データ１、Ｇ２、Ｇ３・・・の付帯するＧＰＳ情報とすることができる。画像特徴抽出部２５は、このＧＰＳ情報を用いて、例えば撮影場所が遊園地、海岸、あるいは山であること等を特定することができる。
【００２７】
また、（ii）撮影日時情報は、各画像データ１、Ｇ２、Ｇ３・・・の付帯するＥｘｉｆ情報から取得することができる。画像特徴抽出部２５は、この撮影日時を示すＥｘｉｆ情報を用いて撮影日が春の休日であり、昼間であること等を特定することができる。
【００２８】
さらに、（iii）撮影顔認識情報は、各画像データ１、Ｇ２、Ｇ３・・・の表す画像中に含まれる人の顔を認識して得られるものとすることができる。画像特徴抽出部２５は、この撮影顔認識情報を示す人の顔により、撮影が集合写真、あるいはポートレートであること、また、撮影対象が被写体が乳児、幼児、少年、青年、中年、老人であること等を特定することができる。
【００２９】
また、（iv）撮影条件情報は、各画像データ１、Ｇ２、Ｇ３・・・に付帯する、撮影時のピント位置を示す情報とすることができる。画像特徴抽出部２５は、撮影時のピント位置を示す情報により、その画像が接写、近景撮影、遠景撮影であること等を特定することができる。
【００３０】
なお、このピント位置を示す情報は、ピント位置を、位置座標として持ったり、ピントのずれ具合を画素値に持たせたりする画像データの形式が考えられる。
【００３１】
なお、上記（iv）撮影条件情報は、各画像データ１、Ｇ２、Ｇ３・・・に付帯する、撮影時の露出を示す情報とすることができる。画像特徴抽出部２５は、撮影が明るい所で行われたのか、暗いところで行われたのか等を特定することもできる。
【００３２】
さらに、（v）撮影主要部情報は、各画像データ１、Ｇ２、Ｇ３・・・の表す画像中のピントの合っている領域を示す情報とすることができる。画像特徴抽出部２５は、ピントの合っている領域を撮影の主要部が配置されている領域として特定することができる。これにより、この主要部が画像フレーム内に納まるように画像フレームを選択することができる。すなわち、主要部がフレームで覆われないように画像フレームを選択することができる。
【００３３】
また、撮影主要部が人の顔を示す領域である場合には、この撮影主要部が画像フレーム内に納まるように、すなわち、人の顔が画像フレームで覆われないように画像フレームを選択することができる。
【００３４】
上記（ｉ）から（v）の各情報から抽出される画像特徴事項Ｔｇは、具体的には、例えば以下のような事項である。
【００３５】
（ｉ）撮影場所情報から抽出される画像特徴事項としては、
α１：遊園地、α２：海、α３：山、
等が挙げられる。
【００３６】
（ii）撮影日時から抽出される画像特徴事項としては、
β１春：、β２：夏、β３：秋、β３：冬、
γ１：休日、γ２：平日、
δ１：朝、δ２：昼、δ３：夜、
等が挙げられる。
【００３７】
（iii）撮影顔認識情報から抽出される画像特徴事項としては、
ε１：集合写真、ε２：ポートレート
ζ１：乳児、ζ２：幼児、ζ３：少年、ζ４：青年、ζ５：中年、ζ６：老人
等が挙げられる。
【００３８】
（iv）撮影条件情報から抽出される画像特徴事項としては、
η１：接写、η２：近景撮影、η３：遠景撮影
θ１：明るい、θ２：暗い
等が挙げられる。
【００３９】
（v）撮影主要部情報から抽出される画像特徴事項としては、
ι１：主要部は画面中心、ι２：主要部は画面全体
等が挙げられる。
【００４０】
なお、図３に示すように、ここでは画像データＧ１について抽出された画像特徴事項Ｔｇは、α１、β２、γ１、δ１である。
【００４１】
以下、画像フレーム選択装置１００の作用について説明する。
【００４２】
図４は画像データから抽出の画像特徴事項と各画像フレームの画像特徴事項との照合状況を示す図。
【００４３】
ユーザから供給された画像データＧ１、Ｇ２、Ｇ３・・・が入力部１０から入力されると、画像特徴抽出部２５が、画像データＧ１、Ｇ２、Ｇ３・・・に付帯する（ｉ）撮影場所情報、（ii）撮影日時、（iii）撮影顔認識情報、（iv）撮影条件情報、（v）撮影主要部情報の（ｉ）から（v）のいずれかから、各画像データＧ１、Ｇ２、Ｇ３・・・の表す各画像の特徴を示す画像特徴事項Ｔｇを抽出する。
【００４４】
特徴照合部３０は、ユーザから供給される画像データＧ１、Ｇ２、Ｇ３・・・の表す各画像について、画像特徴抽出部２５によって抽出された画像特徴事項Ｔｇと、特徴事項付与部２０に記憶されたルックアップテーブル２１Ｌｔから入力した各画像フレームＡ，Ｂ，Ｃ毎に定められた画像特徴事項Ｔｆとを照合する。
【００４５】
図４に示すように、特徴照合部３０は、例えば、はじめに画像データＧ１から抽出された画像特徴事項Ｔｇと、ルックアップテーブル２１Ｌｔに記憶された各画像フレームＡ，フレームＢ，フレームＣ・・・に対応して定められた画像特徴事項Ｔｆとを照合し、互に画像特定事項が合致する画像Ｇ１と画像フレームの組み合わせを決定する。
【００４６】
選択部３５は、特徴照合部３０による照合の結果から、画像データＧ１の表す各画像に対して相応しい画像フレームを選択する。
【００４７】
すなわち、選択部３５は、特徴照合部３０での照合において、画像データＧ１から抽出された画像特徴事項Ｔｇに合致する画像特徴事項が最も多い画像フレーム、ここでは画像フレームＣ（画像特徴事項のβ２、γ１、η３が合致）を、その画像データＧ１の表す画像に適用する画像フレームとして選択する。
【００４８】
そして、選択部３５は、選択された画像フレームＣを表す情報を、その画像データＧ１の付帯情報として付与し、この付帯情報が付与された画像データＧ１ａを画像処理部４０へ出力する。
【００４９】
上記付帯情報が付与された画像データＧ１ａが入力された画像処理部４０は、この画像データＧ１ａの付帯情報を読み取り、フレーム記憶部１５から、上記付帯情報に対応する画像フレームＣを読み出して、この画像フレームＣを表す画像と画像データＧ１ａの表す画像（すなわち、画像データＧ１の表す画像）とを合成した合成画像を表す画像データＧ１ｂを作成する。
【００５０】
そして、画像処理部４０から出力された画像データＧ１ｂは画像表示部４５に入力され、画像表示部４５が、画像データＧ１の表す画像（画像データＧ１ａの表す画像）に上記画像フレームＣを表す画像を付加してなる画像データＧ１ｂを表す合成画像を表示する。
【００５１】
その後、上記と同様の処理が、入力部１０から入力された画像データＧ２，Ｇ３・・・に対しても同様に実施され、表示画面４５に、各画像データＧ１，Ｇ２，Ｇ３・・・に対して相応しい画像フレームが付加された画像が表示される。
【００５２】
なお、上記画像フレーム選択方法は、以下のように変形して実施するようにしてもよい。
【００５３】
図５は上記画像フレーム選択方法の変形例を実施する画像フレーム選択装置１０１を示すものである。この図５は、上記実施の形態と共通の構成については同一の符号で示すものであり、以下の説明においては上記実施の形態と共通の構成についての説明は省略する。また、図６は画像フレーム選択方法の変形例のフローチャートを示す図、図７は画像データの表す画像の１例を示す図、図８は各画像フレームを示す図である。
【００５４】
なお、図７に示される画像は、夏の休日に遊園地のジェットコースタ等を撮影して得られたものである。また図８の画像フレームＡは四角形状の枠内に画像を表示させる画像フレーム、画像フレームＢは丸形状の枠内に画像を表示させる画像フレームである。画像フレームＣは右下から左上にかけて濃度が薄くなるグラデュエーションが施されたものであり、左上部分に被写体主要部が配されている場合に適用することが望ましいものである。
【００５５】
ここでは、画像フレーム選択装置１０１により、入力部１０から入力された画像データＧ１について上記とは異なる処理を行う場合について説明する。
【００５６】
ユーザから供給された画像データＧ１が、入力部１０から入力される（図６のＳｔ１参照）。
【００５７】
入力部１０を介して画像データＧ１が画像特徴抽出部２５に入力されると、画像特徴抽出部２５は、入力された画像データＧ１の表す画像の特徴を示す画像特徴事項Ｔｇを抽出する（図３、図７および図６のステップＳｔ２参照）。
【００５８】
なお、ここでは上記と同様に画像データＧ１について画像特徴事項としてα１、β２、γ１、η３が抽出される。
【００５９】
特徴照合部３０は、画像データＧ１から抽出された画像特徴事項Ｔｇと、ルックアップテーブル２１Ｌｔに記憶されている各画像フレームＡ，フレームＢ，フレームＣ・・・（図２、８参照）に対応して定められた画像特徴事項Ｔｆとを照合する（図６のステップＳｔ３参照）。そして、互に画像特定事項が合致する画像と画像フレームの組み合わせを決定する。
【００６０】
選択部３５は、特徴照合部３０での照合において合致する画像特徴事項がより他より多い候補となる画像フレーム、ここでは画像フレームＡおよび画像フレームＣを選択する（図６のステップＳｔ４参照）。すなわち、画像フレームＡについては画像特徴事項のα１、γ１が合致し、画像フレームＣにつては画像特徴事項のβ２、γ１、η３が合致し、いずれも画像フレームＢにおける画像特徴事項の合致数（γ１のみが合致）よりも多い。
【００６１】
そして、選択部３５は、選択された候補となる画像フレームＡおよび画像フレームＣを表す情報を、その画像データＧ１の付帯情報として付与し、この付帯情報が付与された画像データＧ１ａ′を候補絞込部５０へ出力する（図６のステップＳｔ５参照）。
【００６２】
画像データＧ１ａ′の入力された候補絞込部５０にはユーザの好みや過去の発注状況を加味した補助情報Ｊ１が入力される。この候補絞込部５０は、上記補助情報Ｊ１を考慮して上記候補となる画像フレームＡおよび画像フレームＣの中から１つ（ここでは、フレームＡ）を選択し、選択された画像フレームＡを表す情報を、画像データＧ１ａ′の付帯情報として付与し、この付帯情報が付与された画像データＧ１ａを画像処理部４０へ出力する（図６のステップＳｔ６参照）。
【００６３】
上記付帯情報が付与された画像データＧ１ａが入力された画像処理部４０は、この画像データＧ１ａの付帯情報を読み取り、フレーム記憶部１５から、上記付帯情報に対応する画像フレームＡを読み出して、この画像フレームＡを示す画像と画像データＧ１ａの示す画像とを合成してなる合成画像を表す画像データＧ１ｂを作成する（図８および図６のステップＳｔ７参照）。
【００６４】
そして、画像処理部４０から出力された画像データＧ１ｂは画像表示部４５に入力され、画像表示部４５が、画像データＧ１ｂの表す画像（すなわち、画像データＧ１の表す画像）に上記画像フレームＡを表す画像を付加してなる合成画像を表示する（図８および図６のステップＳｔ８参照）。
【００６５】
その後、上記と同様の処理が、入力部１０から入力された画像データＧ２，Ｇ３・・・に対しても同様に実施され、表示画面４５に、各画像データＧ１，Ｇ２，Ｇ３・・・に対して相応しい画像フレームが付加された画像が表示される。
【００６６】
上記のように、本発明によれば、供給された画像に相応しい画像フレームを容易に選択することができる。
【００６７】
なお、上記画像フレーム選択方法をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読取り可能な記録媒体を用いて、この画像フレーム選択方法を実施するようにすることもできる。
【図面の簡単な説明】
【００６８】
【図１】本発明の実施の形態による画像フレーム選択方法を実施する装置を示すブロック図
【図２】予め記憶された画像特徴事項を示す図
【図３】画像データから抽出された画像特徴事項を示す図
【図４】画像データから抽出の画像特徴事項と各画像フレームの画像特徴事項との照合を示す図
【図５】画像フレーム選択方法の変形例を実施する画像フレーム選択装置示す図
【図６】画像フレーム選択方法の変形例のフローチャートを示す図
【図７】画像データの表す画像の１例を示す図
【図８】各画像フレームを示す図である。
【符号の説明】
【００６９】
１０    入力部
１５    フレーム記憶部
２０    特徴事項付与部
２５    画像特徴抽出部
３０    特徴照合部
３５    選択部
４０    画像処理部
４５    画像表示部
Ｇ１、Ｇ２、Ｇ３・・・    画像データ
Ａ，Ｂ，Ｃ・・・    画像フレーム
２１Ｌｔ    ルックアップテーブル
Ｔｆ    画像特徴事項
Ｔｇ    画像特徴事項
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
2009239799.tif 000009
【図８】
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