(57)【要約】【課題】入力された帳票の画像データに切り取られた領域が存在すると、該領域を無効にし、特徴情報をあらかじめ登録されている特徴情報と照合して帳票を識別するようにして、特徴情報に基づいて帳票を適切に識別することができ、該帳票を適切に処理することができるようにする。【解決手段】帳票の画像データを入力する画像入力手段と、前記画像データから特徴情報を抽出する特徴情報抽出手段と、該特徴情報抽出手段が抽出した特徴情報を、あらかじめ登録されている特徴情報と照合して前記帳票を識別する帳票識別手段とを有する帳票読取装置１０であって、前記特徴情報抽出手段は、前記画像データに背景色が含まれる領域が存在すると該領域を無効とする。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
（ａ）帳票の画像データを入力する画像入力手段と、
（ｂ）前記画像データから特徴情報を抽出する特徴情報抽出手段と、
（ｃ）該特徴情報抽出手段が抽出した特徴情報を、あらかじめ登録されている特徴情報と照合して前記帳票を識別する帳票識別手段とを有する帳票読取装置であって、
（ｄ）前記特徴情報抽出手段は、前記画像データに背景色が含まれる領域が存在すると該領域を無効とすることを特徴とする帳票読取装置。
【請求項２】
前記帳票識別手段は、前記領域の、あらかじめ登録されている特徴情報との照合結果を無効にする請求項１に記載の帳票読取装置。
【請求項３】
前記特徴情報は罫線情報であり、前記領域は、帳票の端から罫線が隙間なく並んで存在する領域である請求項１又は２に記載の帳票読取装置。
【請求項４】
前記領域は、帳票の一部分が欠落した領域である請求項３に記載の帳票読取装置。
【請求項５】
あらかじめ登録されている特徴情報を格納する登録済特徴情報記憶手段を更に有する請求項１に記載の帳票読取装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、帳票読取装置に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来、銀行、郵便局、信用金庫、消費者金融会社等の金融機関においては、住所変更等の顧客情報の更新や、振込等の金融取引などを営業店の窓口やカウンタで依頼すると、必要事項が記載された依頼伝票等の帳票に記載された事項をデータ管理サーバ等のコンピュータに入力する。この場合、帳票に記録された情報を人手によらず自動的にコンピュータに入力するために、帳票に記録された文字情報を読み取るためのＯＣＲ（Ｏｐｔｉｃａｌ  Ｃｈａｒａｃｔｅｒ  Ｒｅａｄｅｒ）機能を備えた帳票読取装置が使用されている（例えば、特許文献１参照。）。
【０００３】
しかし、金融機関の営業店で取り扱う業務は多種多様なので、窓口やカウンタで受け付ける帳票も多種多様なものとなり、いわゆる、基幹業務においては、多種多様な帳票の画像データを入力し、文字認識対象領域の文字を認識したり、画像をファイリングしたりする必要がある。そこで、基幹業務系の帳票画像処理システムにおいては、まず、入力された帳票の画像データに基づき、業務に合わせて帳票を識別する必要がある。
【０００４】
帳票を識別する方法の一つである罫線特徴識別方法においては、識別対象となる帳票の画像データから罫線の特徴を抽出し、抽出した特徴を帳票のフォーマットとしてあらかじめ分類して登録しておく。そして、帳票の画像データが入力されたときに、該画像データから抽出した罫線の特徴とあらかじめ登録されている複数のフォーマットの罫線の特徴とを照合し、帳票の種類を識別する。
【特許文献１】特開平９−２５９２２１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、前記従来のシステムにおいては、あらかじめ罫線の特徴がフォーマットとして登録された帳票と、窓口やカウンタで受け付けられて画像データ入力される帳票とでの形状が同一であることが前提であるが、実際の運用では、窓口やカウンタで帳票の一部分が切り取られる場合があり、この場合、帳票の一部分が欠落した画像データが入力されることになる。そして、欠落した部分の背景色が画像データに入り込むので、例えば、背景色が黒であった場合、画像データにおいて背景色が入り込んだ部分はベタ領域のようになってしまう。そのため、欠落した部分に本来存在していた罫線の特徴が、入力された画像データから抽出した罫線の特徴とあらかじめ登録されている複数のフォーマットの罫線の特徴との差分となり、帳票が識別されなくなってしまう。その結果、帳票の再読取やオペレータによる手入力の作業が発生するという問題がある。
【０００６】
本発明は、前記従来の問題点を解決して、入力された帳票の画像データに切り取られた領域が存在すると、該領域を無効にし、特徴情報をあらかじめ登録されている特徴情報と照合して帳票を識別するようにして、特徴情報に基づいて帳票を適切に識別することができ、該帳票を適切に処理することができる帳票読取装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
そのために、本発明の帳票読取装置においては、帳票の画像データを入力する画像入力手段と、前記画像データから特徴情報を抽出する特徴情報抽出手段と、該特徴情報抽出手段が抽出した特徴情報を、あらかじめ登録されている特徴情報と照合して前記帳票を識別する帳票識別手段とを有する帳票読取装置であって、前記特徴情報抽出手段は、前記画像データに背景色が含まれる領域が存在すると該領域を無効とする。
【０００８】
本発明の他の帳票読取装置においては、さらに、前記帳票識別手段は、前記領域の、あらかじめ登録されている特徴情報との照合結果を無効にする。
【０００９】
本発明の更に他の帳票読取装置においては、さらに、前記特徴情報は罫線情報であり、前記領域は、帳票の端から罫線が隙（すき）間なく並んで存在する領域である。
【００１０】
本発明の更に他の帳票読取装置においては、さらに、前記領域は、帳票の一部分が欠落した領域である。
【００１１】
本発明の更に他の帳票読取装置においては、さらに、あらかじめ登録されている特徴情報を格納する登録済特徴情報記憶手段を更に有する。
【発明の効果】
【００１２】
本発明によれば、帳票読取装置においては、入力された帳票の画像データに切り取られた領域が存在すると、該領域を無効にし、特徴情報をあらかじめ登録されている特徴情報と照合して帳票を識別するようになっている。これにより、特徴情報に基づいて帳票を適切に識別することができ、該帳票を適切に処理することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１３】
以下、本発明の実施の形態について図面を参照しながら詳細に説明する。
【００１４】
図１は本発明の実施の形態における帳票読取装置の構成を示すブロック図である。
【００１５】
図において、１０は銀行、郵便局、信用金庫、消費者金融会社等の金融機関の本店、支店等の営業店、前記金融機関の帳票取扱センタ、データエントリセンタ等に配設された帳票読取装置である。該帳票読取装置１０は、金融機関において、顧客が口座の新規開設、キャッシュカードの暗証番号の届出、住所変更等の届出や更新を窓口やカウンタで依頼すると、必要事項が記載された依頼伝票等の識別対象帳票としての入力帳票１１の画像データを取得し、該画像データに基づいて、前記入力帳票１１に記載された事項をエントリデータとして入力するためのコンピュータシステムである。
【００１６】
そして、前記帳票読取装置１０は、ＣＰＵ、ＭＰＵ等の演算手段、磁気ディスク、半導体メモリ等の記憶手段、キーボード、マウス、押しボタン、タッチパネル等の入力手段、ＣＲＴ、液晶ディスプレイ、ＬＥＤ（Ｌｉｇｈｔ  Ｅｍｉｔｔｉｎｇ  Ｄｉｏｄｅ）ディスプレイ等の表示手段、通信インターフェイス等を備えるコンピュータである。なお、前記帳票読取装置１０は、例えば、パーソナルコンピュータであるが、サーバ、ワークステーション等いかなる種類のコンピュータであってもよい。また、前記帳票読取装置１０は、単一のコンピュータから成る装置であってもよいし、複数台のコンピュータを相互に接続した分散型サーバのような装置であってもよい。
【００１７】
本実施の形態における帳票読取装置１０は、機能の観点から、前記入力帳票１１の画像を画像データとして入力する画像入力手段としての画像入力処理部１２、入力された画像データを格納する入力画像データ記憶手段としての入力画像メモリ１３、前記画像データから特徴情報を抽出する特徴情報抽出手段としての特徴情報抽出部１４、抽出された特徴情報を格納する特徴情報記憶手段としての特徴情報格納メモリ１５、前記入力帳票１１を識別する帳票識別手段としての帳票識別処理部１６、あらかじめ登録された各種の帳票の特徴情報を格納する登録済特徴情報記憶手段としての帳票識別情報格納メモリ２１、前記帳票読取装置１０全体の動作を制御する制御部２２、前記帳票読取装置１０を操作するオペレータによる入力操作を受け付ける入力部２３、及び、前記オペレータに対して情報を表示する表示部２４を有する。なお、前記画像入力処理部１２、入力画像メモリ１３、特徴情報抽出部１４、特徴情報格納メモリ１５、帳票識別処理部１６、帳票識別情報格納メモリ２１、制御部２２、入力部２３及び表示部２４は、データバス、システムバス、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）、イントラネット等の通信回線網を介して、相互に通信可能に接続されている。
【００１８】
ここで、前記画像入力処理部１２は、フラットヘッドスキャナ、シートフィードスキャナ、ドラムスキャナ、非接触型スタンドスキャナ等であるが、背景色等によって帳票の周辺部の形状を把握可能であればいかなる種類のスキャナであってもよい。また、前記画像入力処理部１２は、カラー画像の読取りが可能なカラースキャナであることが望ましいが、モノクロスキャナであってもよい。本実施の形態において、前記画像入力処理部１２は、帳票読取装置１０に入力すべき事項、すなわち、エントリデータが記載された入力帳票１１に光を照射する蛍光灯から成る光源、及び、前記入力帳票１１の表面からの反射光を受光するＣＣＤ（Ｃｈａｒｇｅ  Ｃｏｕｐｌｅｄ  Ｄｅｖｉｃｅ：電荷結合素子）等から成るライン型イメージセンサのようなイメージセンサを備える。
【００１９】
さらに、前記画像入力処理部１２は、ホッパ、搬送経路、スタッカ等を有し、複数枚の入力帳票１１を順次読み取ることができるものであることが望ましい。この場合、前記ホッパは複数枚の入力帳票１１を積み重ねた状態で収納する。また、前記搬送経路は、ベルト、ローラ等の搬送装置を備えて画像入力処理部１２内に形成され、前記ホッパ内に積み重ねられた複数枚の入力帳票１１が紙送り装置によって一番上又は一番下から順次送り込まれると、送り込まれた入力帳票１１を前記イメージセンサに搬送する。さらに、前記搬送経路は、前記イメージセンサにおいて画像データが取得された入力帳票１１を搬送してスタッカに排出するようになっている。
【００２０】
また、前記搬送経路における画像読取部の下流側には印字ヘッドを備える印字部が配設され、前記入力帳票１１の隅や裏面の余白部分の通番記載欄に通番を印字するようになっていることが望ましい。該通番は、それぞれの入力帳票１１がどのような順番で画像入力処理部１２によって読取処理が行われたかを確認するものであり、読取処理が行われた順番を示す番号である。
【００２１】
そして、前記入力帳票１１は、業務毎に相違するフォーマットを備え、各業務に対応した必要事項が記載される帳票である。ここで、前記業務は、顧客が窓口やカウンタで依頼した届出や更新に対応して金融機関が行う業務であるが、顧客の依頼に対応するもの以外に金融機関が行う業務を含むものであってもよい。そして、前記入力帳票１１は、業務毎に仕分けられ、オペレータが入力部２３を操作して指定した業務に対応する入力帳票１１の画像データが画像入力処理部１２によって取得される。
【００２２】
また、前記特徴情報抽出部１４は、入力画像メモリ１３に格納されている画像データから入力帳票１１がどのような種類のものであるかを識別するための特徴情報を抽出する。該特徴情報は、例えば、入力帳票１１に印刷された罫線の形状、長さ、本数、構成等から成る情報としての罫線情報である。そして、特徴情報抽出部１４が抽出した入力帳票１１の特徴情報は、前記特徴情報格納メモリ１５に格納される。
【００２３】
さらに、前記帳票識別処理部１６は、前記特徴情報格納メモリ１５に格納された入力帳票１１の特徴情報を、帳票識別情報格納メモリ２１に格納されている各種の帳票の特徴情報と照合することによって、前記入力帳票１１を識別する。前記帳票識別情報格納メモリ２１には、業務毎に相違するフォーマットを備える各種の帳票の特徴情報があらかじめ登録されて格納されている。したがって、帳票識別情報格納メモリ２１に格納されている特徴情報と照合することによって、前記入力帳票１１の種類を特定し、どのようなフォーマットを備えるものであるかを判別することができる。
【００２４】
また、前記入力部２３は、帳票読取装置１０を操作するオペレータによる入力操作を受け付けるものであり、キーボード、マウス、押しボタン、タッチパネル等の入力手段が該当する。さらに、前記表示部２４は、前記オペレータに各種の情報を表示するものであり、ＣＲＴ、液晶ディスプレイ、ＬＥＤディスプレイ等の表示手段が該当する。
【００２５】
次に、前記構成の帳票読取装置１０の動作について説明する。ここでは、入力帳票１１を識別する動作について説明する。
【００２６】
図２は本発明の実施の形態における初期状態の入力帳票を示す図、図３は本発明の実施の形態における一部分が切り取られたことによって欠落した入力帳票を示す図、図４は本発明の実施の形態における一部分が欠落した入力帳票の画像データの第１の例を示す図、図５は本発明の実施の形態における一部分が欠落した入力帳票の画像データの第２の例を示す図、図６は本発明の実施の形態における一部分が欠落した入力帳票の画像データの第３の例を示す図、図７は本発明の実施の形態における一部分が欠落した入力帳票の画像データの第４の例を示す図、図８は本発明の実施の形態における入力帳票の登録された画像データを示す図、図９は本発明の実施の形態における帳票読取装置の動作を示すフローチャート、図１０は本発明の実施の形態における帳票読取装置の特徴情報抽出処理のサブルーチンの動作を示すフローチャートである。
【００２７】
まず、オペレータが入力部２３を操作して、入力帳票１１に記載された事項をエントリデータとして帳票読取装置１０に入力するための動作を開始させると、該帳票読取装置１０は、画像入力処理を実行する。該画像入力処理においては、制御部２２が画像入力処理部１２を制御して、該画像入力処理部１２に入力帳票１１を読み取らせる。そして、前記画像入力処理部１２が取得した入力帳票１１の画像データは、入力画像メモリ１３に格納される。
【００２８】
ここで、前記入力帳票１１は、使用する前、すなわち、初期状態において、例えば、図２に示されるようになっている。この場合、入力帳票１１は、該入力帳票１１の下部にある切取り線１１ａによって、一部分を切り取ることができるようになっている。そして、顧客が窓口やカウンタで入力帳票１１を提出する際に、又は、その後にオペレータ等によって一部分、例えば、右下部分が切り取られ、その後に、前記入力帳票１１が画像入力処理部１２によって読み取られる。なお、右下部分が切り取られた入力帳票１１は、図３に示されるようになる。そのため、画像入力処理部１２が取得した入力帳票１１の画像データは、図４に示されるようになる。
【００２９】
次に、帳票読取装置１０は、特徴情報抽出処理を実行する。該特徴情報抽出処理においては、特徴情報抽出部１４が、前記入力画像メモリ１３に格納された図４に示されるような入力帳票１１の画像データから特徴情報を抽出して、特徴情報格納メモリ１５に格納する。ここでは、前記特徴情報が罫線の形状、長さ、本数、構成等から成る罫線情報であるものとして説明する。
【００３０】
特徴情報抽出処理において、前記特徴情報抽出部１４は、まず、図５に示されるように、入力帳票１１の画像データから帳票領域１１ｂを検出する。具体的には、図４に示されるような入力帳票１１の画像データを上下左右から走査し、ある閾（しきい）値以上の画素が検出された場合、該画素の座標を帳票端とする。そして、検出された該帳票端を結んだ領域が図５に示されるような帳票領域１１ｂとなる。
【００３１】
次に、特徴情報抽出部１４は、帳票領域１１ｂ内の罫線を検出する。具体的には、例えば、黒画素がある閾値以上連続していた場合に罫線と判断することによって、該罫線を検出する。これにより、図６に示されるように、帳票領域１１ｂ内の罫線を検出することができる。なお、図６において水平方向に延在する太線は、検出された水平方向に延在する罫線、すなわち、水平罫線を示している。また、垂直方向に延在する罫線、すなわち、垂直罫線も同様にして検出することができる。
【００３２】
続いて、特徴情報抽出部１４は、背景接触罫線を検出する。この場合、水平罫線を検出した結果に基づき、入力帳票１１の背景色が入り込んだために検出されたと思われる水平罫線を背景接触罫線として検出する。具体的には、帳票領域１１ｂの上端又は下端に接している水平罫線が存在するか否かを判断する。そして、帳票領域１１ｂの上端又は下端に接している水平罫線が存在する場合、さらに、該水平罫線に接している水平罫線が存在するか否かを判断する。この動作を、接している水平罫線が存在しなくなるまで、繰り返して行う。
【００３３】
なお、この動作では、黒色部分をすべて水平罫線として抽出するようになっている。また、罫線として検出する太さの最大値があらかじめ決められている。そのため、図６に示される領域１１ｃのような黒ベタの領域が存在すると、ある長さ及び太さの水平罫線が隙間なく連続して並んでいるものとして検出する。
【００３４】
図６に示される例においては、帳票領域１１ｂの下端に接している水平罫線が検出され、更に該水平罫線に接している水平罫線、更に該水平罫線に接している水平罫線、と繰り返し接している水平罫線が検出される。これにより、図７に示されるように、帳票の欠落部分に背景色が入り込んだことによる水平罫線で満たされた領域１１ｃが検出される。なお、図７では、説明の都合上、領域１１ｃ内において、隣接する水平罫線同士の間に隙間が存在するが、実際には、隣接する水平罫線同士は隙間なく接している。
【００３５】
そして、特徴情報抽出部１４は、前述のような帳票領域１１ｂ内の罫線を検出する動作及び背景接触罫線を検出する動作を垂直罫線に対しても行った後、検出した罫線の情報、及び、検出した背景接触罫線が存在する領域の座標を特徴情報格納メモリ１５に格納する。なお、通常は、水平罫線又は垂直罫線のいずれか一方を検出すれば十分なので、水平罫線又は垂直罫線のいずれかに対する罫線を検出する動作及び背景接触罫線を検出する動作を省略することができる。すなわち、水平罫線が隙間なく接している領域については、垂直罫線の検出動作を行わないようにする。なお、これを逆にして、垂直罫線の検出を行うようにして、水平罫線の検出を省略するようにしても構わない。
【００３６】
次に、帳票読取装置１０は、帳票識別処理を実行する。該帳票識別処理においては、帳票識別処理部１６が、帳票識別情報格納メモリ２１に格納されているあらかじめ登録された各種の帳票の特徴情報を順に取り出し、入力画像メモリ１３に格納された入力帳票１１の画像データから特徴情報抽出部１４が抽出した特徴情報と照合する。そして、一致率が所定の閾値以上となった帳票の特徴情報を特定する情報（例えば、ＩＤ等）を、識別結果として表示部２４に表示する。これにより、前記入力帳票１１が識別され、その種類を、帳票識別情報格納メモリ２１に格納されているあらかじめ登録された帳票の特徴情報を特定する情報として把握することができる。
【００３７】
なお、照合を行う際には、背景接触罫線の帳票領域１１ｂの照合結果を無効にし、一致率に影響を与えないようにする。例えば、図８に示されるような画像データが登録済みであり、図４に示されるような画像データを画像入力処理部１２が取得したものとする。「背景技術」又は「発明が解決しようとする課題」の項において説明したような従来の技術においては、図７に示されるような背景色が入り込んだ領域１１ｃ内の罫線に差異があるので、一致率が小さくなる場合があった。これに対し、本実施の形態においては、帳票領域１１ｂの特徴は無効にされるため、一致率が大きくなる。
【００３８】
このように、本実施の形態における帳票読取装置１０は、帳票領域１１ｂの端から罫線が隙間なく連続して並んでいる部分を切り取られて欠落した部分として検出するので、入力帳票１１の特徴情報としての罫線情報の抽出と同時に欠落した部分を検出することができ、処理を効率化することができる。
【００３９】
なお、画像データにおける画素の輝度値に基づき、帳票領域１１ｂの端から背景と同程度の輝度値の部分を欠落した部分として検出し、該部分の罫線情報を削除したり、罫線情報を抽出しないようにしてもよい。もっとも、この場合、抽出した罫線情報に基づいて欠落した部分を検出するのと比較して、画像の処理が余分に必要となる。その代わりに、欠落部分を直接検出するので、切り取ったエッジ部分がぎざぎざに乱れていて一定長さの水平罫線を検出することができないような場合にも対応が可能となる。
【００４０】
次に、フローチャートについて説明する。まず、入力帳票１１を識別する動作を示すフローチャートについて説明する。
ステップＳ１  画像入力処理を行う。
ステップＳ２  特徴情報抽出処理を行う。
ステップＳ３  帳票識別処理を行い、処理を終了する。
【００４１】
次に、特徴情報抽出処理のサブルーチンの動作を示すフローチャートについて説明する。
ステップＳ２−１  帳票領域１１ｂを検出する。
ステップＳ２−２  罫線を検出する。
ステップＳ２−３  背景接触罫線を検出する。
【００４２】
このように、本実施の形態においては、一部分が切り取られて欠落した入力帳票１１の画像データを取得した場合、欠落した領域を検出し、該領域の特徴情報を無効にするようになっている。これにより、前記入力帳票１１の特徴情報を、帳票識別情報格納メモリ２１に格納されている各種の帳票の特徴情報と照合することによって、前記入力帳票１１を識別することができ、以降の処理、例えば、帳票上の各項目のイメージデータの切り出し、各項目に対するＯＣＲ処理等を続行することが可能になる。
【００４３】
なお、本発明は前記実施の形態に限定されるものではなく、本発明の趣旨に基づいて種々変形させることが可能であり、それらを本発明の範囲から排除するものではない。
【図面の簡単な説明】
【００４４】
【図１】本発明の実施の形態における帳票読取装置の構成を示すブロック図である。
【図２】本発明の実施の形態における初期状態の入力帳票を示す図である。
【図３】本発明の実施の形態における一部分が切り取られたことによって欠落した入力帳票を示す図である。
【図４】本発明の実施の形態における一部分が欠落した入力帳票の画像データの第１の例を示す図である。
【図５】本発明の実施の形態における一部分が欠落した入力帳票の画像データの第２の例を示す図である。
【図６】本発明の実施の形態における一部分が欠落した入力帳票の画像データの第３の例を示す図である。
【図７】本発明の実施の形態における一部分が欠落した入力帳票の画像データの第４の例を示す図である。
【図８】本発明の実施の形態における入力帳票の登録された画像データを示す図である。
【図９】本発明の実施の形態における帳票読取装置の動作を示すフローチャートである。
【図１０】本発明の実施の形態における帳票読取装置の特徴情報抽出処理のサブルーチンの動作を示すフローチャートである。
【符号の説明】
【００４５】
１０    帳票読取装置
１１ｂ    帳票領域
１１ｃ    領域
１２    画像入力処理部
１４    特徴情報抽出部
１６    帳票識別処理部
２１    帳票識別情報格納メモリ
【図１】
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【図２】
2009110472.tif 000004
【図３】
2009110472.tif 000005
【図４】
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【図５】
2009110472.tif 000007
【図６】
2009110472.tif 000008
【図７】
2009110472.tif 000009
【図８】
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【図９】
2009110472.tif 000011
【図１０】
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