(57)【要約】【課題】  誤解析による誤った色処理を施した画像の特定が容易な色処理システムを提供する。【解決手段】  複数の画像それぞれに対して画像解析を行う画像解析部と、複数の画像それぞれについて、各画像に対する画像解析の結果に基づいた色処理を施す色処理部と、色処理部で色処理が施された各画像について、色処理に伴って発生する、色に関する不具合の程度を検出する不具合検出部と、不具合検出部で検出された不具合の程度に従った順位を複数の画像それぞれに付与する順位付与部とを備えた。【選択図】    図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の画像それぞれに対して画像解析を行う画像解析部と、
前記複数の画像それぞれについて、各画像に対する前記画像解析の結果に基づいた色処理を施す色処理部と、
前記色処理部で色処理が施された各画像について、該色処理に伴って発生する、色に関する不具合の程度を検出する不具合検出部と、
前記不具合検出部で検出された不具合の程度に従った順位を前記複数の画像それぞれに付与する順位付与部とを備えたことを特徴とする色処理システム。
【請求項２】
前記順位付与部によって付与された順位を用いて画像を検索する検索部を備えたことを特徴とする請求項１記載の色処理システム。
【請求項３】
前記順位付与部によって付与された順位を表示する表示部を備えたことを特徴とする請求項１または２記載の色処理システム。
【請求項４】
前記複数の画像を表示し、該複数の画像のうち、前記順位付与部によって付与された順位が高い方から所定順位までの画像に対して、高順位であることを示す印を付けることで順位を表示する表示部を備えたことを特徴とする請求項１から３のうちいずれか１項記載の色処理システム。
【請求項５】
前記複数の画像を前記順位付与部によって付与された順位で並べて表示することで該順位を表示する表示部を備えたことを特徴とする請求項１から４のうちいずれか１項記載の色処理システム。
【請求項６】
前記複数の画像を前記順位付与部によって付与された順位で並べて表示することで該順位を表示する、該複数の画像それぞれについて前記色処理前後の画像も並べて表示する表示部を備えたことを特徴とする請求項１から５のうちいずれか１項記載の色処理システム。
【請求項７】
前記複数の画像を前記順位付与部によって付与された順位で並べて表示することで該順位を表示する表示部と、
前記表示部で表示された画像のうちから画像を選択して色を修正する選択修正操作を受け付ける選択修正受付部とを備えたことを特徴とする請求項１から６のうちいずれか１項記載の色処理システム。
【請求項８】
前記不具合検出部が、前記不具合の程度として、前記色処理の前後での画像変化に含まれている種々の変化要素のうち、該色処理の過剰度を示す所定の変化要素を検出するものであることを特徴とする請求項１から７のうちいずれか１項記載の色処理システム。
【請求項９】
前記不具合検出部が、前記不具合の程度として、画像中の各所における前記色処理前後の色変化量のうち最大の色変化量を算出するものであることを特徴とする請求項１から８のうちいずれか１項記載の色処理システム。
【請求項１０】
前記画像が、所定の色再現範囲内で色が表現されたものであり、
前記不具合検出部が、前記不具合の程度として、画像中で前記色再現範囲の境界に達している箇所の前記色処理の前後での増加量を算出するものであることを特徴とする請求項１から９のうちいずれか１項記載の色処理システム。
【請求項１１】
前記画像解析部が、前記画像解析として、画像が所定の複数のシーンのうちのいずれのシーンに該当するかを解析するものであり、
前記色処理部が、前記画像解析で得られたシーンに応じた色処理を施すものであることを特徴とする請求項１から１０のうちいずれか１項記載の色処理システム。
【請求項１２】
前記複数のシーンのうちから選択されたシーンが指定されるシーン指定部と、
前記複数の画像のうち、前記画像解析部による解析で、前記シーン指定部で指定されたシーンに該当すると解析された画像を抽出するシーン抽出部と、
前記複数の画像を表示し、該複数の画像のうち前記シーン抽出部によって抽出された画像については、抽出された画像であることを表すマークと前記順位付与部によって付与された順位とを表示する表示部とを備えたことを特徴とする請求項１１記載の色処理システム。
【請求項１３】
前記画像解析部は、画像が各シーンに該当する確からしさを算出し、最も確からしさが高いシーンに該画像が該当すると解析するものであり、
前記複数のシーンのうちから選択された１以上のシーンが指定されるシーン指定部と、
前記複数の画像を表示して、前記順位付与部によって付与された順位も表示し、さらには、前記シーン指定部で指定されたシーンに該当する確からしさも各画像に添えて表示する表示部とを備えたことを特徴とする請求項１１または１２記載の色処理システム。
【請求項１４】
前記画像解析部は、画像が各シーンに該当する確からしさを算出し、最も確からしさが高いシーンに該画像が該当すると解析するものであり、
前記複数のシーンのうちから選択された１以上のシーンが指定されるシーン指定部と、
前記複数の画像のうち、前記画像解析部による解析で、前記シーン指定部で指定されたシーンに該当する確からしさが既定値に達する画像を抽出する確からしさ抽出部と、
前記複数の画像を表示して、前記順位付与部によって付与された順位も表示し、前記確からしさ抽出部によって抽出された画像については確からしさも各画像に添えて表示する表示部とを備えたことを特徴とする請求項１１から１３のうちいずれか１項記載の色処理システム。
【請求項１５】
前記シーン指定部で複数のシーンが指定された場合に、確からしさが既定値に達するという条件をその指定された複数のシーンについて論理積で用いるか論理和で用いるかの設定を受ける条件設定部を備え、
前記確からしさ抽出部が、前記条件設定部で設定を受けた論理演算を用いて画像を抽出するものであることを特徴とする請求項１４記載の色処理システム。
【請求項１６】
前記既定値の設定を受ける既定値設定部を備え、
前記確からしさ抽出部が、前記既定値設定部で設定を受けた既定値を用いて画像を抽出するものであることを特徴とする請求項１４または１５記載の色処理システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像に色処理を施す色処理システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、デジタルカメラを中心とする撮影装置やスキャナを中心とする画像読取装置の技術の発展とともに、撮影したカラー画像や読み取られたカラー画像をコンピュータ内に取り込み、取り込まれたカラー画像を素材として印刷物を作成するＤＴＰ（ＤｅｓｋＴｏｐ Ｐｕｂｌｉｓｈｉｎｇ）が広く普及している。
【０００３】
また、このようにコンピュータ内に取り込まれたカラー画像が表示媒体上で美しく見えるように、画像に対して色処理を施す色処理システムが提案されている（例えば、特許文献１参照）。
【０００４】
この様な色処理システムには、処理対象である画像のデータをクライアント側の所定のホルダに登録するだけで、サーバー側で、色の階調などといった特性を画像毎に解析し、その画像が‘夕景’、‘人間の顔’、‘青空’、‘海中’などの典型的なシーンのうちのいずれのシーンの画像であるのかを予め検出し、例えばそのシーンが‘夕景’であるならば、人間が‘夕景’の色として相応しいと考える赤色に近づける補正を自動的に行った上で、クライアント側に返す機能を備えたものがあり、これにより、大量の画像の色処理が簡単に行えるようになっている。
【特許文献１】特開平８−３０７７１３号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
ところが、上述したような機能を備えた色処理システムでは、色処理のために事前に行われる画像解析で誤った解析がなされると、ユーザの意図から外れた色処理が行なわれてしまうおそれがある。そのため、上述の機能により大量の画像について自動的に色処理が行えても、誤解析による誤った色処理がなされていないかの確認に手間どるという問題がある。
【０００６】
尚、この問題は、シーン解析における誤解析に限って発生するものではなく、例えば、ホワイトバランス処理における誤解析等によっても引き起こされる可能性がある。
【０００７】
本発明は、上記事情に鑑み、誤解析による誤った色処理を施した画像の特定が容易な色処理システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記目的を達成するための本発明の色処理システムは、
複数の画像それぞれに対して画像解析を行う画像解析部と、
上記複数の画像それぞれについて、各画像に対する上記画像解析の結果に基づいた色処理を施す色処理部と、
上記色処理部で色処理が施された各画像について、この色処理に伴って発生する、色に関する不具合の程度を検出する不具合検出部と、
上記不具合検出部で検出された不具合の程度に従った順位を上記複数の画像それぞれに付与する順位付与部とを備えたことを特徴とする。
【０００９】
色処理の不具合の程度が大きい画像ほど、誤解析による誤った色処理が施されている可能性が高いと考えられることから、本発明の色処理システムでは、色処理を施した画像それぞれに色処理の不具合の程度に従った順位が付与される。したがって、本発明の色処理システムによれば、この順位に従うことで、誤解析による誤った色処理が施された画像の確認を効率良く行うことができる。
【００１０】
ここで、本発明の色処理システムが、上記順位付与部によって付与された順位を用いて画像を検索する検索部を備えたことが好ましく、また、本発明の色処理システムが、上記順位付与部によって付与された順位を表示する表示部を備えるものであることも好ましい態様である。
【００１１】
これらの様にすると、順位に対応する画像の検索が迅速に行えることから、誤解析による誤った色処理が施された画像の確認を一層効率良く行うことができる。
【００１２】
ここで、本発明の色処理システムが、上記複数の画像を表示し、この複数の画像のうち、上記順位付与部によって付与された順位が高い方から所定順位までの画像に対して、高順位であることを示す印を付けることで順位を表示する表示部を備えることが好ましく、あるいは、本発明の色処理システムが、上記複数の画像を上記順位付与部によって付与された順位で並べて表示することでこの順位を表示する表示部を備えることも好ましい態様である。
【００１３】
この様にすると、色処理が施された画像を目視できることから、誤解析による誤った色処理の結果を確認することができる。
【００１４】
さらに、本発明の色処理システムが、上記複数の画像を上記順位付与部によって付与された順位で並べて表示することでこの順位を表示する、この複数の画像それぞれについて上記色処理前後の画像も並べて表示する表示部を備えたことも好ましい態様である。
【００１５】
この様にすると、色処理前後の画像が目視できることから、誤解析による誤った色処理の内容を確認することができる。
【００１６】
ここで、本発明の色処理システムが、上記複数の画像を上記順位付与部によって付与された順位で並べて表示することでこの順位を表示する表示部と、
上記表示部で表示された画像のうちから画像を選択して色を修正する選択修正操作を受け付ける選択修正受付部とを備えたことが好ましい。
【００１７】
この様にすると、誤解析による誤った色処理が施されている画像に対して、オペレータの好みに応じた色への色修正を施すことができる。
【００１８】
ここで、上記不具合検出部が、上記不具合の程度として、上記色処理の前後での画像変化に含まれている種々の変化要素のうち、この色処理の過剰度を示す所定の変化要素を検出するものであることが好ましい。
【００１９】
色処理の過剰度を示す所定の変化要素は、誤解析による誤った色処理の存否を的確に反映すると考えられることから、この様にすると、誤解析による誤った色処理が施された画像の確認を正確に行うことができる。
【００２０】
上記不具合検出部が、上記不具合の程度として、画像中の各所における上記色処理前後の色変化量のうち最大の色変化量を算出するものであってよく、あるいは、上記画像が、所定の色再現範囲内で色が表現されたものであり、上記不具合検出部が、上記不具合の程度として、画像中で上記色再現範囲の境界に達している箇所の上記色処理の前後での増加量を算出するものであってもよい。
【００２１】
画像中の各所における色処理前後の色変化量のうち最大の色変化量、および、画像中で色再現範囲の境界に達している箇所の色処理の前後での増加量が、処理の過剰度を示す所定の変化要素の例である。
【００２２】
ここで、上記画像解析部が、上記画像解析として、画像が所定の複数のシーンのうちのいずれのシーンに該当するかを解析するものであり、
上記色処理部が、上記画像解析で得られたシーンに応じた色処理を施すものであることが好ましい。
【００２３】
本発明の色処理システムは、判断基準の設定の困難性のために解析精度の向上がそれほど見込めないために誤解析が多く発生する可能性が高いシーン解析に基づいて色処理を行う色処理システムに好適である。
【００２４】
また、本発明の色処理システムが、上記複数のシーンのうちから選択されたシーンが指定されるシーン指定部と、
上記複数の画像のうち、上記画像解析部による解析で、上記シーン指定部で指定されたシーンに該当すると解析された画像を抽出するシーン抽出部と、
上記複数の画像を表示し、この複数の画像のうち上記シーン抽出部によって抽出された画像については、抽出された画像であることを表すマークと上記順位付与部によって付与された順位とを表示する表示部とを備えることも好ましい態様である。
【００２５】
この様にすると、解析により該当するシーンとして決定されたシーンと順位との因果関係、例えば、表示された画像には人の顔が存在しないにも拘わらず、その画像のシーン解析の結果が人の顔であるために高順位となったことなどが確認できる。
【００２６】
ここで、上記画像解析部は、画像が各シーンに該当する確からしさを算出し、最も確からしさが高いシーンにこの画像が該当すると解析するものであり、
上記複数のシーンのうちから選択された１以上のシーンが指定されるシーン指定部と、
上記複数の画像を表示して、上記順位付与部によって付与された順位も表示し、さらには、上記シーン指定部で指定されたシーンに該当する確からしさも各画像に添えて表示する表示部とを備えることが好ましい。
【００２７】
この様にすると、複数のシーンのうち指定したシーンについてなされた確からしさの判断を画像毎に確認することができる。
【００２８】
また、上記画像解析部は、画像が各シーンに該当する確からしさを算出し、最も確からしさが高いシーンにこの画像が該当すると解析するものであり、
上記複数のシーンのうちから選択された１以上のシーンが指定されるシーン指定部と、
上記複数の画像のうち、上記画像解析部による解析で、上記シーン指定部で指定されたシーンに該当する確からしさが既定値に達する画像を抽出する確からしさ抽出部と、
上記複数の画像を表示して、上記順位付与部によって付与された順位も表示し、上記確からしさ抽出部によって抽出された画像については確からしさも各画像に添えて表示する表示部とを備えることも好ましい態様である。
【００２９】
この様にすると、指定したシーンの確からしさが高い画像に限定して表示することができ、色処理による不具合の原因を効率よく絞り込める。
【００３０】
さらに、本発明の色処理システムが、上記シーン指定部で複数のシーンが指定された場合に、確からしさが既定値に達するという条件をその指定された複数のシーンについて論理積で用いるか論理和で用いるかの設定を受ける条件設定部を備え、上記確からしさ抽出部が、上記条件設定部で設定を受けた論理演算を用いて画像を抽出するものであることが好ましい。
【００３１】
この様にすると、色処理による不具合の原因が複合的である場合の確認が容易となる。
【００３２】
また、上記既定値の設定を受ける既定値設定部を備え、上記確からしさ抽出部が、上記既定値設定部で設定を受けた既定値を用いて画像を抽出するものであることが好ましい。
【００３３】
この様にすると、抽出の多寡を調整することができ、例えば、不具合原因をより追求し易い抽出態様とすることができる。
【発明の効果】
【００３４】
本発明の色処理システムによれば、誤解析による誤った色処理を施した画像の特定を容易に行うことができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００３５】
以下、本発明の実施形態について説明する。
【００３６】
図１は、色処理システムの概略構成図である。
【００３７】
図１に示す色処理システム１は、サーバコンピュータ（以下サーバ装置と略す）１００とクライアントコンピュータ（以下クライアント装置と略す）２００とカラースキャナ４００とカラー印刷機５００とを備えており、これらは、ローカルエリアネットワーク（以下ＬＡＮと略す）３００を介して繋がれている。なお、この図１には、１台のサーバ装置１００と１台のクライアント装置２００が示されているが、これは、色処理システム１を構成しているコンピュータを例示したものであって、この色処理システム１には、他のサーバ装置やクライアント装置も備えられている。但し、以下では、説明の簡便のため、ここに例示されたサーバ装置１００と、クライアント装置２００とを用いて説明を続ける。この色処理システム１は、本発明の色処理システムの第１実施形態である。
【００３８】
ここで、本来、コンピュータにおいては、画像は画像データとして扱われ、その画像データがファイル等といった形態で記憶や処理の対象となるが、本明細書においては、これらの画像データ、ファイル、および画像を特に区別せずに単に画像と称し、その画像が記憶され処理されるという表現を用いる。
【００３９】
クライアント装置２００では、オペレータによって、色処理に用いるパラメータなどといった処理条件が記述されたジョブチケットが編集される。編集されたジョブチケットはサーバ装置１００に提供される。また、クライアント装置２００では、オペレータがカラースキャナ４００に読み取らせた印刷用の画像をハードディスク装置に記憶しており、オペレータが、クライアント装置２００に記憶されている画像の中から所定の選択操作により画像を選択すると、サーバ装置１００では、その選択された画像をクライアント装置２００から受け取り、ハードディスク装置に記憶する。サーバ装置１００では、受け取った画像それぞれが、典型的なシーンである‘人物顔’、‘青空’、‘海中’、‘夕景’、‘夜景’、および‘自然’のうちのいずれのシーンの画像であるのかを検出し、例えばそのシーンが‘夕景’であるならば、人間が‘夕景’の色として相応しいと考える赤色に近づける色補正を施し、色補正後の画像をハードディスク装置に記憶する。その後、色処理が施された画像は、クライアント装置２００に送られ、クライアント装置２００のハードディスク装置にも記憶される。また、サーバ装置１００では、クライアント装置２００に送った画像を、オペレータがクライアント装置２００のモニター２２０上でプレビューできるようにそのプレビューのための画像表示処理を実行するとともに、オペレータによるプレビュー画面での色修正要請を受け付ける。オペレータによる確認が済んだ画像は、カラー印刷機５００に送られて印刷が行われる。尚、サーバ装置１００を構成するコンピュータおよびクライアント装置２００を構成するコンピュータは、それらの動作内容は異なるが、ハードウェア上の構成はほぼ同じであるため、以下、これらのコンピュータを代表して、サーバ装置１００を構成するコンピュータについて説明する。
【００４０】
サーバ装置１００を構成するコンピュータは、外観構成上、本体部１１０、その本体部１１０からの指示に応じて表示画面１２１上に画像を表示するモニター１２０、本体部１１０に、キー操作に応じた各種の情報を入力するキーボード１３０、および、表示画面１２１上の任意の位置を指定することにより、その位置に表示された、例えばアイコン等に応じた指示を入力するマウス１４０を備えている。この本体部１１０は、外観上、フレキシブルディスク（以下、ＦＤと省略する）を装填するためのＦＤ装填口１１１、およびＣＤ−ＲＯＭに代表されるＣＤ型媒体を装填するためのＣＤ装填口１１２を有する。その内部には、装填されたＦＤやＣＤ−ＲＯＭをドライブする、後述するＦＤドライブ、ＣＤ−ＲＯＭドライブも内蔵されている。
【００４１】
図２は、本体部の内部ブロック図である。
【００４２】
本体部１１０の内部には、各種プログラムを実行するＣＰＵ１１３、各種プログラムや画像等が保存されたハードディスク装置１１５、ハードディスク装置１１５に格納されたプログラムが読み出されＣＰＵ１１３での実行のために展開される主メモリ１１４、ＦＤ３００が装填され、その装填されたＦＤ３００にアクセスするＦＤドライブ１１６、ＣＤ−ＲＯＭ３１０が装填され、その装填されたＣＤ−ＲＯＭ３１０にアクセスするＣＤ−ＲＯＭドライブ１１７が内蔵されている。これらの各種要素と、さらに、モニター１２０、キーボード１３０、およびマウス１４０は、バス１５０を介して相互に接続されている。また、本体部１１０には、カラースキャナ４００等からの画像の受信のための入力インタフェース１１８と、カラー印刷機５００に向けて画像を送信するための出力インタフェース１１９が内蔵されている。また、これら入力インタフェース１１８および出力インタフェース１１９も、本体部１１０内部のハードウェアを構成する上述の各種要素と、バス１５０を介して相互に接続されている。
【００４３】
次に、このコンピュータにインストールされる色処理プログラムについて説明する。この色処理プログラムが、例えばＣＤ−ＲＯＭ３１０に記憶されている場合には、このＣＤ−ＲＯＭ３１０がＣＤ−ＲＯＭ装填口１１２から本体部１１０内に装填されると、そのＣＤ−ＲＯＭ３１０に記憶された色処理プログラムがＣＤ−ＲＯＭドライブ１１７によりハードディスク装置１１５内にインストールされる。そして、このハードディスク装置１１５内にインストールされた色処理プログラムが起動されると、このコンピュータはサーバ装置１００となるとに共に他のコンピュータはクライアント装置２００となり、これらサーバ装置１００およびクライアント装置２００は、本発明の色処理システムの第１実施形態として動作する。
【００４４】
図３は、色処理プログラムの構成図である。
【００４５】
ここでは、この色処理プログラム７００はＣＤ−ＲＯＭ３１０に記憶されている。尚、この色処理プログラム７００が記憶される記憶媒体としては、図２に示すＣＤ−ＲＯＭ３１０のみならず、図２に示すハードディスク装置１１５やＦＤ３００、さらには不図示のＤＶＤやＭＯ等といった種々の記憶媒体が採用され得る。
【００４６】
この色処理プログラム７００は、コンピュータ上で実行され、上述したようにサーバ装置１００およびクライアント装置２００を本発明の色処理システムの第１実施形態として動作させる。また、この色処理プログラム７００は、画像解析部７０１、色処理部７０２、解像度変換部７０３、シャープネスコントロール部７０４、フォーマット変換部７０５、サムネイル作成部７０６、出力部７０８、および表示操作部７０９を有している。
【００４７】
画像解析部７０１は、取得部７０１１、色変換パラメータ作成部７０１２、および解像度パラメータ作成部７０１３で構成されている。
【００４８】
色処理部７０２は、シーン解析部７０２１、色補正部７０２２、色変化量算出部７０２３、および順位付与部７０２４で構成されている。
【００４９】
表示操作部７０９は、表示部７０９１、画像検索部７０９２、および選択修正受付部７０９３で構成されている。
【００５０】
この色処理プログラム７００の各要素の詳細な内容については後述する。
【００５１】
図４は、サーバ装置およびクライアント装置を色処理システムの第１実施形態として動作させるためにこのコンピュータ上に構築される要素と、それらの要素による作用の概略を表す図である。
【００５２】
図３に示す色処理プログラム７００がコンピュータにインストールされると、図４に示す画像解析部６０１、色処理部６０２、解像度変換部６０３、シャープネスコントロール部６０４、フォーマット変換部６０５、サムネイル作成部６０６、出力部６０８、および表示操作部６０９の各要素がコンピュータ上に構築される。これらの要素が、サーバ装置１００およびクライアント装置２００を本発明の色処理システムの第１実施形態として動作させる。したがって、図３の各要素は図４の各要素に対応するが、この図４の各要素は、コンピュータのハードウェアとそのコンピュータで実行されるＯＳやアプリケーションプログラムとの組合せで構成されているのに対し、図３に示す色処理プログラム７００の各要素はそれらのうちのアプリケーションプログラムのみにより構成されている点が異なる。
【００５３】
以下では、図４に示す各要素による作用について説明する。
【００５４】
この色処理システム１では、前述したように、オペレータがカラースキャナ４００に読み取らせた印刷用の画像がクライアント装置２００のハードディスク装置１１５に記憶されており、クライアント装置２００を操作するオペレータがその画像の中から色処理を望む画像を所定のフォルダに登録すると、そのフォルダに登録された画像がサーバ装置１００の画像解析部６０１に送られて色処理が開始される。尚、クライアント装置２００に構築される各要素は、コンピュータに基本的に備えられている要素をそのまま利用したものであることから要素の図示は省略し、各要素の動作のみ、サーバ装置１００の各要素の動作と共に説明する。また、ハードディスク装置１１５に記憶されている画像には、その画像を読み取ったカラースキャナ４００の解像度情報、使用色空間情報、デバイスリンクプロファイル、データ量等の情報が付加されている。
【００５５】
画像解析部６０１の取得部６０１１では、入力されてきた画像からその画像に付加されている上述の情報を取得する。
【００５６】
色変換パラメータ作成部６０１２では、画像が表現している色空間をＳ−ＲＧＢ色空間へ変換する色変換パラメータをデバイスリンクプロファイルに基づいて作成する。
【００５７】
解像度変換パラメータ作成部６０１３では、カラースキャナ４００の解像度情報に基づいて、カラー印刷機５００の解像度にあわせるための間引率や補間率である解像度変換パラメータを作成する。
【００５８】
続いて、画像は、色処理部６０２に送られて色処理が施される。
【００５９】
シーン解析部６０２１では、画像を所定のアルゴリズムで解析し、その画像が‘人物顔’、‘青空’、‘海中’、‘夕景’、‘夜景’、および‘自然’のうちのいずれのシーンに該当する画像であるかを判定する。
【００６０】
色補正部６０２２では、Ｓ−ＲＧＢ色空間への色空間の変換が色変換パラメータを用いて行われると共に、決定された該当シーンについて、例えばその該当シーンが‘夕景’であるならば、人間が‘夕景’の色として相応しいと考える赤色に近づける補正が行なわれる。
【００６１】
ここで、シーン解析部６０２１におけるシーン解析において誤解析がなされると誤った色補正がされるため、画像を構成する各画素のＲＧＢ値（０から２５５の範囲）はその全部又は一部が大幅に変化する可能性が高い。
【００６２】
そこで、色変化量算出部６０２３では、画像を構成する各画素の色補正前後のＲＧＢ値（０から２５５の範囲）の変化量を色毎に算出して画素毎に合計し、最も大きい合計値が、その画像の代表変化量として画像に付加される。
【００６３】
順位付与部６０２４では、画像に付加されている代表変化量の大きい順に画像に順位を付ける。その順位は、画像に情報として付加される。
【００６４】
次に、画像は、解像度変換部６０３において、上述の解像度変換パラメータに基づいて解像度の変換が行われ、シャープネスコントロール部６０４において、アンシャープマスクを利用した輪郭強調が行われる。その後、フォーマット変換部６０５ではＪＰＥＧによるデータの圧縮処理が行われ、サムネイル作成部６０６ではサムネイルが作成される。サムネイル作成部６０６で作成されたサムネイルはハードディスク装置１１５に記憶される。また、フォーマット変換部６０５においてＪＰＥＧによるデータ圧縮処理が施された画像は、その画像に与えられた順位と共にハードディスク装置１１５に記憶される。ハードディスク装置１１５では、画像と、その画像に対応するサムネイルとを関連付けて記憶する。
【００６５】
ここで、この色処理システム１では、画像解析部６０１に送りこまれた画像と同じ画像が、画像解析部６０１および色処理部６０２を経ずに解像度変換部６０３に直接送りこまれている。このため、色処理が施されていない色未処理画像が、シャープネスコントロール部６０４を経てフォーマット変換部６０５およびサムネイル作成部６０６に送りこまれる。フォーマット変換部６０５に送りこまれた色未処理画像は、データ圧縮処理が施されてハードディスク装置１１５に記憶される。また、サムネイル作成部６０６に送りこまれた色未処理画像についてもサムネイルが作成され、そのサムネイルはハードディスク装置１１５に記憶される。ハードディスク装置１１５では、この色未処理画像およびそのサムネイルと、画像解析部６０１および色処理部６０２を経た対応する色処理画像およびそのサムネイルとを互いに関連付けて記憶する。
【００６６】
表示操作部６０９の表示部６０９１では、クライアント装置２００においてオペレータが色処理画像をプレビューできるようにアイコンをクライアント装置２００のモニター２２０上に表示させ、オペレータによるそのアイコンへの操作を受けると色処理画像および色未処理画像それぞれのサムネイルをハードディスク装置１１５から読み出し、画像に与えられている順位が上位の方から順に２つのサムネイルを隣同士ペアにしてクライアント装置２００のモニター２２０上に表示させる。
【００６７】
図５は、画像に与えられている順位に応じた順に表示画面に表示されたサムネイルを示す図である。
【００６８】
図５には、同一の画像に対しサムネイル作成部６０６で作成された、色処理画像および色未処理画像それぞれに対応するサムネイルがペアにされて、その画像に与えられている順位が上位の方から順に表示画面１２１の左上から右下にかけて表示されている様子が示されている。
【００６９】
選択修正受付部６０９３では、表示部６０９１によってクライアント装置２００のモニター２２０の表示画面１２１上に表示されたサムネイルに対するマウス１４０による選択を受け付ける。画像検索部６０９２では、マウス１４０による選択を受けたサムネイルに対応する、色補正がなされている画像と色補正が省略されている画像との双方の画像の検索をハードディスク装置１１５に対して行なう。ハードディスク装置１１５から抽出された画像は出力部６０８に送られ、出力部６０８においてクライアント装置２００のモニター２２０のデバイスリンクプロファイルに基づいた色空間の変換がなされて表示部６０９１に送られる。
【００７０】
図６は、サムネイルの拡大画像を示す図である。
【００７１】
図６には、図５に示すサムネイルのうち右端の列の上から４段目のサムネイルに対しマウス１４０による選択操作がなされた場合の画面表示１２１１が示されており、これは、選択操作がなされたサムネイルに対応する、色処理画像と色未処理画像との双方が出力部６０８における色空間の変換がされて表示画面１２１上に表示されたものである。
【００７２】
ここで、この色処理システム１では、オペレータが指定したシーンによるやり直し色補正と、画面表示１２１１上での手動による色修正との双方ができるようになっている。
【００７３】
この画面表示１２１１の上段には、左から順に、オペレータが指定したシーンによるやり直し色補正を行うために操作するアイコンが表示されたシーン指定エリア１２１１ａ、オペレータが手動で色修正を行うために操作するアイコンが表示された手動補正エリア１２１１ｂ、および、やり直し色補正や手動補正の結果画像を色処理画像として登録し直すかあるいはキャンセルするかを選択するために操作するアイコンが表示された選択エリア１２１１ｃが設けられている。図６において、シーン指定エリア１２１１ａの‘顔’が斜線を付して示されているのは、現在、画面表示１２１１に示されている画像が、シーン‘人物顔’であるとして色補正された結果であることを示しており、オペレータが例えばその画像の該当シーンが‘空’と解析された場合の色処理画像を表示させたい場合には、シーン指定エリア１２１１ａの‘空’の部分をマウス１４０でクリックする。手動補正エリア１２１１ｂがマウス１４０で操作された場合には、不図示の別のウインドウが開き、そのウインドウ上で例えばトーンカーブやレベル補正などの手動による修正が可能となっている。
【００７４】
以上のようにして、やり直し色補正や色修正が終了し、オペレータが選択エリア１２１１ｃのアイコン‘登録’を操作すると、やり直し色補正や色修正が施された画像が、そのやり直し色補正や色修正の対象となった元の画像に代わりハードディスク装置１１５に記憶される。
【００７５】
以上説明したように、この色処理システム１では、色補正に伴う代表変化量が大きい画像ほど、誤解析による誤った色処理が施されている可能性が高いとして、色変化量が大きい画像ほど高い順位を付け、また、その順位が高い方から順に並べられた色処理画像を目視できることから、誤解析による誤った色処理が施された画像の確認を効率良く、かつ誤解析による誤った色処理の結果を確認することができる。
【００７６】
また、この色処理システム１では、同じ画像に対し色補正が施された画像と色補正が施されていない画像との双方を並べて表示できることから、誤解析による誤った色処理の内容を確認することができる。さらに、この色処理システム１では、手動による色補正と、オペレータが指定したシーンによるやり直し補正との双方ができるようになっており、誤解析による誤った色処理が施されている画像に対して、オペレータの好みに応じた色への色修正、あるいは、オペレータの好みに応じたシーンによるやり直し色補正を行うことができる。尚、以上に説明したようにして、オペレータによる確認あるいは色修正が終了し、オペレータによって指定された画像について印刷指示が出されると、サーバ装置１００においてその指定された画像に対応する色処理画像がハードディスク装置１１５から読み出され出力部６０８を経てカラー印刷機５００に送られる。出力部６０８では、カラー印刷機５００に送信する際に、画像に対してカラー印刷機５００のデバイスリンクプロファイルに基づいた色空間の変換を行う。
【００７７】
尚、以上に説明した実施形態では、色処理画像と色未処理画像のサムネイルをペアにして並べて表示する例を挙げて説明したが、これが色処理画像のサムネイルのみを表示するものであっても、この色処理システム１の基本的な効果が減却されるものではない。
【００７８】
次に、本発明の色処理システムの第２実施形態について説明する。
【００７９】
本実施形態の色処理システムと第１実施形態の色処理システム１との間の相違点は、色処理部の構成と、色補正が施され順位が付けられた画像の表示画面１２１上の表示態様とにあるので、以下ではこれらの点に絞って説明する。
【００８０】
図７は、色処理システムの内部ブロックの一部を示す図である。尚、図７に示される機能部で、図４に示される機能部と同じ機能を有する機能部には、図４に付されている符号と同じ符号を付している。
【００８１】
図７には、図４に示す色処理システム１の色処理部６０２に対応する、第２実施形態の色処理システムの色処理部８０２が示されている。
【００８２】
色処理部８０２は、シーン解析部６０２１、色補正部６０２２、色境界到達度算出部８０２３、および順位付与部６０２４で構成されている。
【００８３】
シーン解析部６０２１および色補正部６０２２の機能の説明については、上述してあるので省略する。
【００８４】
ここで、シーン解析部６０２１において誤解析による誤った色補正がされると、画像を構成する各画素のＲＧＢ値（０から２５５の範囲）はその全部又は一部が大幅に変化することから、色補正前にはＲＧＢ値がいずれも２５５に到達していなくても、色補正後にＲＧＢのうちの一部又は全部が２５５に到達する画素が出てくる可能性が高い。そこで、色境界到達度算出部８０２３では、色補正によってＲＧＢ値の中で１つでも値が２５５に到達した画素を計数し、画像を構成する全画素数に対するその数の示す割合（％）をその画像の色境界到達度として画像毎に算出する。順位付与部６０２４では、画像に対し、その色境界到達度の大きい順に順位を付け、その順位は、対応する画像に付加される。
【００８５】
図８は、本実施形態の色処理システムにおいて色処理を施した画像のサムネイルを示す図である。
【００８６】
図８には、表示画面１２１の左上から右下にかけて、色補正が施された画像のサムネイルが、色補正がされた各画像に付された順位に応じた順番ではなく、単に色補正がなされた順で示されている。
【００８７】
本実施形態の色処理システムでは、オペレータが指定した順位以上の順位が与えられた画像のサムネイルが黒枠１２１２で縁取られて示されるようになっている。図８には、画面表示１２１１上の上方左側に設けられている、その順位を入力するための入力エリア１２１１ｄにオペレータが‘３’を入力した場合の画面表示が示されており、ここには、上位３位までの画像のサムネイルが黒枠１２１２で縁取られている様子が示されている。さらに、図８には、画面表示１２１１の上方右側に、シーン解析の種類を表すシーン選択エリア１２１１ｅが設けられている様子が示されており、ここには、シーン選択エリア１２１１ｅのアイコン‘顔’に斜線が付されて示されている。これは、画面表示１２１１に示されるサムネイルのうち、シーンが‘人物顔’と解析されて色補正が施された画像のサムネイルがどれであるかをオペレータが知るために、オペレータがシーン選択エリア１２１１ｅのアイコン‘顔’を操作した結果であり、図８には、該当する画像のサムネイルには、楕円マーク１２１３が付されている様子が示されている。また、図８の例では、図８の画面表示１２１１の上から２段目で左から２列目のサムネイルが、シーンが‘人物顔’ではないにもかかわらず、シーンが‘人物顔’であると誤解析されている。このために、この画像は順位が上位３位に入った画像のものであることを表す黒枠１２１２に縁取られている様子も示されている。尚、本実施形態の色処理システムでも、マウス１４０で選択したサムネイルに対応する色処理画像が表示画面１２１上に表示されると共に、その色処理画像に対し、オペレータが指定したシーンによるやり直し色補正と、画面表示１２１１上での手動による色修正との双方ができるようになっている。
【００８８】
以上説明したように、第２実施形態の色処理システムでは、色補正に伴う色限界到達度が大きい画像ほど、誤解析による誤った色処理が施されている可能性が高いとして高い順位を付け、１位から指定した順位までの画像のサムネイルには黒枠１２１２が付されると共に画像に対し行われたシーン解析結果がわかるようになっていることから、誤解析による誤った色処理が施された画像の確認を効率良く行うことができる。
【００８９】
最後に、本発明の色処理システムの第３実施形態について説明する。
【００９０】
第３実施形態の色処理システムと第２実施形態の色処理システムとの間の相違点は、色処理部のシーン解析部および表示操作部にあるので、以下ではこれらについて説明する。
【００９１】
第３実施形態の色処理システムのシーン解析部では、送られてきた各画像について、まず、‘人物顔’、‘青空’、‘海中’、‘夕景’、‘夜景’、および‘自然’の各シーン毎に用意されているアルゴリズムに基づいてシーン毎の確からしさが決定され、次に、確からしさが高いシーンが解析結果である該当シーンとして決定される。シーン毎に決定された確からしさを表す情報は、決定された該当シーンを表す情報と共に画像に付加される。尚、この「確からしさ」については、特開２００６−３０３８９９号公報に開示されている方法など、公知の方法で求められるので詳細な説明は省略するが、‘人物顔’の確からしさについてのみ、人間の顔を表す画像部分が画像中に含まれているか否かがパターンマッチングにより検出されて切り出され、さらにその切り出された画像部分の円形度により確からしさが決定される。
【００９２】
図９は、第３実施形態の色処理システムの表示操作部の内部ブロック図である。
【００９３】
図９には、図４に示す色処理システム１の表示操作部６０９に対応する、第３実施形態の色処理システムの表示操作部８０９が示されている。
【００９４】
表示操作部８０９は、表示部８０９１、画像読出部８０９２、シーン指定受付部８０９３、シーン抽出部８０９４、確からしさ指定受付部８０９５、表示閾値設定受付部８０９６、表示条件選択受付部８０９７、確からしさ抽出部８０９８、および選択修正受付部６０９３で構成されている。尚、選択修正受付部６０９３については、第１実施形態の色処理システム１のところで説明してあるので、ここでの説明は省略する。
【００９５】
表示操作部８０９の表示部８０９１では、クライアント装置２００においてオペレータが色処理画像をプレビューできるようにアイコンをクライアント装置２００のモニター２２０上に表示させている。表示部８０９１においてそのアイコンへの操作が認識されると、画像読出部８０９２により、色処理がされた画像それぞれに対応するサムネイルがハードディスク装置１１５から読み出され、表示画面１２１に色補正がなされた順で示されるとともに、第２実施形態の色処理システムにおけるのと同様に、指定されている数までの順位が与えられた画像のサムネイルが黒枠で縁取られて示される。
【００９６】
ここで、図１０は、第３実施形態の色処理システムにおいて色処理が施された画像のサムネイルを示す図である。
【００９７】
図１０には、表示画面１２１の左上から右下にかけて、色補正が施された画像のサムネイルが、色補正がされた各画像に付された順位に応じた順番ではなく、単に色補正がなされた順に並べられた画像表示１２１１が示されている。また、この画面表示１２１１上の上方左側に設けられている、順位を表す数字を入力するための入力エリア１２１１ｄに‘３’が入力されていることで、色処理の度合いの大きい上位３位までの画像のサムネイルが黒枠１２１２で縁取られている。
【００９８】
また、図１０には、画面表示１２１１の上方右側の、第２実施形態の色処理システムで説明したシーン選択エリア１２１１ｅの下方に、詳しくは後述するが、各画像についてのシーン解析の結果である該当シーンの決定の元となった各シーンの確からしさを表示させるための確からしさ選択エリア１２１１ｆが示されている。図９に戻って話を続ける。
【００９９】
表示操作部８０９のシーン指定受付部８０９３では、上述のシーン選択エリア１２１１ｅへのシーン指定を受け付ける。
【０１００】
表示操作部８０９のシーン抽出部８０９４では、画面表示１２１１にサムネイルが並べられている画像のうち、シーン指定受付部８０９３で指定されたシーンが該当シーンであると解析されている画像が抽出される。
【０１０１】
図１０には、このシーン選択エリア１２１１ｅのアイコン‘顔’がオペレータによって操作され、この操作がシーン指定受付部８０９３で受け付けられたことを表す斜線が、シーン選択エリア１２１１ｅのアイコン‘顔’に付されて示されている。この操作は、画面表示１２１１上に並べられたサムネイルのうち、該当シーンが人の‘顔’と解析されて色補正が施された画像のサムネイルがどれであるかをオペレータが知るために行われたものである。尚、ここにおける、複数シーンの同時選択は禁止されている。
【０１０２】
上記操作の結果、図１０には、該当シーンが人の‘顔’であると解析された画像のサムネイルに、前述したようにパターンマッチングにより人の顔を表す画像部分であるとして検出された部分に楕円マーク１２１３が付されて示されている。この機能により、例えばオペレータは、左から２列目で上から２段目のサムネイルが、画像上に人の‘顔’が存在しないにもかかわらず該当シーンが人の‘顔’であると誤解析されたことで、この画像の順位が上位３位内に入ったものと理解することができる。尚、該当シーンが‘顔’以外のシーンである場合については、図示は省略するが、該当シーンが‘青空’であれば文字‘青’が画像中央に重ねて表示され、該当シーンが‘自然’であれば文字‘自’が画像中央に重ねて表示される。再び、図９に戻って説明を続ける。
【０１０３】
表示操作部８０９の確からしさ指定受付部８０９５では、各画像の該当シーンの決定の元となったシーン毎の確からしさの表示指示を受け付ける。この指示は、図１０の画像表示１２１１の右側上方に示されている確からしさ指定エリア１２１１ｆに対して行われ、この確からしさ指定エリア１２１１ｆには、その上方に示されるシーン選択エリア１２１１ｅの各アイコンに対応したチェックボックスが表示されている。図１０には、確からしさ指定エリア１２１１ｆに示されている６つのチェックボックスのうち、アイコン‘顔’とアイコン‘空’とのそれぞれに対応するチェックボックスにチェックがされている様子が示されている。図９に戻って説明を続ける。
【０１０４】
ここで、表示操作部８０９の表示閾値設定受付部８０９６では、確からしさ指定受付部８０９５で指定されたシーンについての確からしさを有する画像のうち、確からしさの表示がサムネイルに重ねて行なわれる画像の抽出の基準となる閾値の設定をシーン毎に受け付ける。つまり、確からしさ指定受付部８０９５で指定されたシーンについての確からしさを有する画像であっても、その確からしさのうち、表示閾値設定受付部８０９６で設定されている閾値未満の確からしさについてのサムネイル上の表示は禁止されることとなる。
【０１０５】
さらに、表示操作部８０９の表示条件選択受付部８０９７では、確からしさ指定受付部８０９５で複数指定されたシーンそれぞれについての確からしさを有する画像のうち、確からしさの表示がサムネイルに重ねて行われる画像の抽出の基準となる論理演算の選択を受け付ける。つまり、表示条件選択受付部８０９７では、確からしさ指定受付部８０９５で指定された複数シーンについて、確からしさが表示閾値設定受付部８０９６で受け付けられた閾値を超えていないシーンが１つでもあれば、複数指定されたシーンの確からしさについてのサムネイル上の表示はいずれも禁止する、いわゆる論理積を意味する‘ＡＮＤ’と、確からしさ指定受付部８０９５で複数指定されたシーンについて、確からしさが表示閾値設定受付部８０９６で受け付けられた閾値を超えているシーンについては、そのシーンの確からしさについてのサムネイル上の表示を許容する、いわゆる論理和を意味する‘ＯＲ’とのうちのいずれかの設定を受け付ける。
【０１０６】
図１１は、閾値の設定および表示条件の選択のための画面表示を示す図である。
【０１０７】
図１１には、不図示のアイコンを操作したことにより、表示画面１２１に、条件設定用の画面表示１２１２が表示された様子が示されている。この画面表示１２１２には、上段に、シーン選択エリア１２１１ｅにも示される複数のシーンそれぞれについて閾値を設定するための閾値設定エリア１２１２ａと、下段に、論理積を意味する‘ＡＮＤ’と論理和を意味する‘ＯＲ’のいずれかを選択するための論理演算選択エリア１２１２ｂとが設けられている。
【０１０８】
また、図１１には、閾値設定エリア１２１２ａにおいて、シーン‘顔’についての閾値として‘６０％’、シーン‘空’についての閾値として‘３０％’、シーン‘海’についての閾値として‘３０％’、シーン‘夕’についての閾値として‘２０％’、シーン‘夜’についての閾値として‘３０％’、シーン‘自然’についての閾値として‘３０％’が設定され、論理演算選択エリア１２１２ｂにおいて‘ＯＲ’が選択されている様子が示されている。再び図９に戻って説明を続ける。
【０１０９】
表示操作部８０９の確からしさ抽出部８０９８では、サムネイルが表示されている画像のうち、図１１の画面表示１２１２において設定されている閾値および選択されている論理演算に応じた画像を抽出する。図１０には、確からしさ抽出部８０９８によって抽出された画像のサムネイルに確からしさが重ねて表示されて示されている。例えば、左から３列目の最上段の画像には、シーン‘顔’についての確からしさ‘７０％’と、シーン‘空’についての確からしさ‘６５％’とが重ねて表示されている。これは、この画像についての該当シーン‘顔’の決定の元となったシーン毎の確からしさのうち、確からしさ指定エリア１２１１ｆに示されているチェックボックスのうちチェックがされているシーン‘顔’の確からしさとシーン‘空’の確からしさとの双方ともにそれぞれのシーンについて設定されている閾値以上だからである。
【０１１０】
また、シーン‘顔’の確からしさとシーン‘空’の確からしさとのうちのいずれかのみが画像に重ねられているものについては、シーン‘顔’の確からしさと、シーン‘空’の確からしさとのうちのいずれか一方の確からしさが閾値を下回っているためである。
【０１１１】
図１０に示されるのは、図１１に示される論理演算選択エリア１２１２ｂにおいて‘ＯＲ’が選択されている場合であり、論理演算選択エリア１２１２ｂにおいて‘ＡＮＤ’が選択されている場合には、シーン‘顔’の確からしさとシーン‘空’の確からしさとの双方が、それぞれについて設定されている閾値以上であることで双方共が画像に重ねられて表示される態様と、いずれかの確からしさあるいは双方ともに閾値未満であることで、確からしさが表示されない態様とのいずれかとなる。したがって、シーン‘顔’の確からしさとシーン‘空’の確からしさとのうちの一方のみが画像に重ねられて表示されるという態様は無くなる。尚、確からしさ指定エリア１２１１ｆに示されているチェックボックスの１つのみにチェックがされている場合には、論理演算選択エリア１２１２ｂにおける‘ＡＮＤ’あるいは‘ＯＲ’の選択は意味を持たなくなる。
【０１１２】
以上説明したように、第３実施形態の色処理システムでは、色処理の対象とされた複数の画像のサムネイルを処理順に示すと共に、色処理の度合いが大きい方から指定された値の順位内の画像のサムネイルには黒枠が付され、また、シーン選択エリア１２１１ｅで指定されたシーンが、シーン解析結果である該当シーンと同じ画像のサムネイルには該当シーンに応じた印が付される。これにより、オペレータは、例えば、サムネイルには人の顔が存在しないにも拘わらずそのサムネイルの画像のシーン解析の結果が人の顔であったことで、色処理の度合いが上位となってしまったことが確認できるなど、シーン解析の結果である該当シーンと順位との因果関係を確認することができる。
【０１１３】
また、第３実施形態の色処理システムでは、オペレータが、複数のシーンのうち指定したシーンについての確からしさを画像毎に確認することができる。
【０１１４】
さらに、第３実施形態の色処理システムでは、確からしさ指定エリア１２１１ｆで指定したシーンについての確からしさの画像表示については、閾値設定エリア１２１２ａにおける閾値以上のものに限り表示させることができる。これにより、第３実施形態の色処理システムによれば、指定したシーンの確からしさが高い画像に限定して表示することができ、色処理による不具合の原因を効率よく絞り込める。例えば、明らかに‘海中’の画像であるにも拘わらず‘海中’の確からしさが表示されない、あるいは、明らかに‘海中’の画像であり、‘海中’の確からしさの表示があるものの不具合の順位が高いなどの状況から、不具合の原因を効率よく絞り込めることとなる。また、抽出情報の多寡を調整することができことから、例えば、不具合原因をより追求し易い抽出態様とすることができる。
さらには、特定のシーンについての閾値を低く設定することで、その特定のシーンの要素が少しでも存在する画像を見つけることができる。
【０１１５】
また、第３実施形態の色処理システムでは、確からしさ指定エリア１２１１ｆで複数指定したシーンについての確からしさの画像表示については、論理演算選択エリア１２１２ｂにおける論理演算の選択に応じたものとすることができ、特に、論理演算選択エリア１２１２ｂにおける論理演算として論理積を選択することで、色処理による不具合の原因が複合的である場合の確認が容易となる。
【０１１６】
尚、以上に説明した実施形態では、本発明にいう画像解析の一例としてシーン解析を例に挙げて説明したが、本発明にいう画像解析はこれに限るものではなく、ホワイトバランス処理の解析であってもよい。また、以上に説明した実施形態では、本発明にいう不具合の程度の一例として、色補正に伴うＲＧＢ各色の値の変化量および色補正に伴うＲＧＢ値の色境界到達度を例に挙げて説明したが、本発明にいう不具合の程度は、色補正の過剰度を示す所定の変化要素であればこれらに限るものではない。
【図面の簡単な説明】
【０１１７】
【図１】色処理システムの概略構成図である。
【図２】本体部の内部ブロック図である。
【図３】色処理プログラムの構成図である。
【図４】サーバ装置およびクライアント装置を色処理システムの第１実施形態として動作させるためにこのコンピュータ上に構築される要素と、それらの要素による作用の概略を表す図である。
【図５】画像に与えられている順位に応じた順に表示画面に表示されたサムネイルを示す図である。
【図６】サムネイルの拡大画像を示す図である。
【図７】色処理システムの内部ブロックの一部を示す図である。
【図８】本実施形態の色処理システムにおいて色処理を施した画像のサムネイルを示す図である。
【図９】第３実施形態の色処理システムの表示操作部の内部ブロック図である。
【図１０】第３実施形態の色処理システムにおいて色処理が施された画像のサムネイルを示す図である。
【図１１】閾値の設定および表示条件の設定のための画面表示を示す図である。
【符号の説明】
【０１１８】
１    色処理システム
１００  サーバ装置
６０１、７０１  画像解析部
６０１１、７０１１  取得部
６０１２、７０１２  色変換パラメータ作成部
６０１３、７０１３  解像度変換パラメータ作成部
６０２、７０２  色処理部
６０２１、７０２１  シーン解析部
６０２２、７０２２  色補正部
６０２３、７０２３  色変化量算出部
６０２４、７０２４  順位付与部
６０３、７０３  解像度変換部
６０４、７０４  シャープネスコントロール部
６０５、７０５  フォーマット変換部
６０６、７０６  サムネイル作成部
６０８、７０８  出力部
６０９、７０９  表示操作部
６０９１、８０９１  表示部
６０９２  画像検索部
６０９３  選択修正受付部
７００  色処理プログラム
８０９２  画像読出部
８０９３  シーン指定受付部
８０９４  シーン抽出部
８０９５  確からしさ指定受付部
８０９６  表示閾値設定受付部
８０９７  表示条件選択受付部
８０９８  確からしさ抽出部
【図１】
2009239889.tif 000003
【図２】
2009239889.tif 000004
【図３】
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【図４】
2009239889.tif 000006
【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
2009239889.tif 000010
【図９】
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【図１０】
2009239889.tif 000012
【図１１】
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