(57)【要約】【課題】より効果的で具体的な健康指導を行うことが可能な健康指導支援サーバを提供する。【解決手段】クライアント１０と記憶装置３０との通信手段２４と、所定の疾病毎に、少なくとも３年以上の所定期間に亘る使用可能な健診結果からなる検索条件とこの検索条件に対応する所定期間内の発症率との疾病発症関係を算出するデータ分析登録手段２１と、健診結果の入力画面を作成すると共に、疾病発症関係と入力画面に入力された健診結果とに基づいて、少なくとも１つの疾病に対する発症率を算出してクライアント１０に送信される発症情報出力画面に設定する発症情報作成手段２２と、正常値からの健診結果の逸脱量の大きい所定の健診項目について、少なくとも、推奨する生活改善対策を定型文と定型文に挿入される定型語とを介して、クライアントに送信される指導情報出力画面に設定する指導情報作成手段２３とを備える構成を有している。【選択図】図１
2009110279.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ネットワークを介してクライアントと通信可能に接続されたサーバにおいて、
所定の疾病毎に、発症率の算出に使用可能な少なくとも３年以上の所定期間に亘る健診結果のうちの、対象の疾病に関連する健診項目についての健診結果からなる検索条件とこの検索条件に対応する前記所定期間内の前記発症率との疾病発症関係を算出するデータ分析登録手段と、
健診結果の入力画面を作成すると共に、前記疾病発症関係と前記入力画面に入力された健診結果の内の対応する疾病に関連する健診項目についての健診結果とに基づいて、少なくとも１つの疾病に対する発症率を算出して前記クライアントに送信される発症情報出力画面に設定する発症情報作成手段と、を備えることを特徴とする健康指導支援サーバ。
【請求項２】
前記発症情報作成手段が、前記疾病発症関係と健診項目のうちの所定の問診項目についての健診結果との関係に基づいて、推奨する生活改善対策を決定して前記発症情報出力画面に表示する、ことを特徴とする請求項１に記載の健康指導支援サーバ。
【請求項３】
正常値からの健診結果の逸脱量の大きい所定の健診項目について、少なくとも、推奨する生活改善対策を定型文と前記定型文に挿入される定型語とを介して、前記クライアントに送信される指導情報出力画面に設定する指導情報作成手段を備える、ことを特徴とする請求項１又は請求項２に記載の健康指導支援サーバ。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、健康診断で得られる検査結果に基づいて、被検者の生活習慣に関する指導の支援に使用可能な健康指導支援サーバ及びそのシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
長寿が達成され、医療も病気を治すという考えから病気を予防するという考えに変化してきている。このように予防医療が注目されている中で、平成１７年の国民健康・栄養調査によれば、４０歳から７４歳までの男性の２人に１人、女性の５人に１人がメタボリックシンドローム該当者又は予備軍と考えられると報告されている。そのため、平成２０年度以降、被保険者、被扶養者等を対象としてメタボリックシンドローム関連の特定健診・特定保健指導が開始されることが発表されている。
【０００３】
近年、情報管理のコンピュータ化が進み、殆どの健診施設において、健康診断（以下、健診という。）に使用される健診システム、被検者への健康指導に使用される健康指導支援システムが導入されてきた。しかしながら、健康指導支援システムで使用されるデータが被検者のみの経年データであることが多く、他者との比較による客観的な指導ができる施設は概して少ない状況にある。
【０００４】
ここで、蓄積された膨大なデータを使用して客観的な健康指導を行うシステムも知られている（例えば、特許文献１参照。）。特許文献１に記載の健康指導支援システムでは、当年及び翌年に亘るデータに相関ルールマイニング法を適用して健診結果を分析し、所定項目に関して疾病発症率に関するルールを作成し、健診者の検査結果の入力を待ち、入力された被検者の検査結果に適合するルールを検索し、検索で得られたルール中の前提条件（検査結果）に対応する疾病発症率を表示するように処理が行われる。
【特許文献１】特開２００６−３４３７９２号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、従来の健康指導支援システムでは、種々の項目に亘って疾病発症率のルールを示すルールテーブルを作成するため、項目の増加に伴って統計性の低下、即ちサンプルデータ数の低下の虞があるという問題を有していた。また、生活改善効果を、検査結果に目標値を設定して前後の差から得ることが可能であるが、生活改善に関して何をどの程度行えばよいかについて具体的な指標が得難く、利便性も十分高くなかった。
【０００６】
例えば、糖尿病の発症リスクの高い被検者に対して「ＢＭＩ（Ｂｏｄｙ  Ｍａｓｓ  Ｉｎｄｅｘ）を２５未満する」という指導を行った場合、どの程度体重を下げれば達成できるのかが被検者が分からない場合も多い。また、具体的な改善方法が見出し難い血糖値等に関しては、どのように生活習慣を改めるべきかという具体的な指導が必要である。
【０００７】
以上の現状に鑑み、本発明の目的は、より効果的で具体的な健康指導を行うことが可能な健康指導支援サーバ及びそのシステムを提供する。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記の課題を解決すべく、本発明は以下の構成を提供する。
請求項１に係る発明は、ネットワークを介してクライアントと通信可能に接続されたサーバにおいて、所定の疾病毎に、発症率の算出に使用可能な少なくとも３年以上の所定期間に亘る健診結果のうちの、対象の疾病に関連する健診項目についての健診結果からなる検索条件とこの検索条件に対応する前記所定期間内の前記発症率との疾病発症関係を算出するデータ分析登録手段と、健診結果の入力画面を作成すると共に、前記疾病発症関係と前記入力画面に入力された健診結果の内の対応する疾病に関連する健診項目についての健診結果とに基づいて、少なくとも１つの疾病に対する発症率を算出して前記クライアントに送信される発症情報出力画面に設定する発症情報作成手段と、を備えることを特徴とする。
【０００９】
請求項２に係る発明は、請求項１に記載の健康指導支援サーバにおいて、前記発症情報作成手段が、前記疾病発症関係と健診項目のうちの所定の問診項目についての健診結果との関係に基づいて、推奨する生活改善対策を決定して前記発症情報出力画面に表示する、ことを特徴とする。
【００１０】
請求項３に係る発明は、請求項１又は請求項２に記載の健康指導支援サーバにおいて、正常値からの健診結果の逸脱量の大きい所定の健診項目について、少なくとも、推奨する生活改善対策を定型文と前記定型文に挿入される定型語とを介して、前記クライアントに送信される指導情報出力画面に設定する指導情報作成手段を備える、ことを特徴とする。
【発明の効果】
【００１１】
請求項１に係る発明によれば、ネットワークを介してクライアントと通信可能に接続されたサーバにおいて、所定の疾病毎に、発症率の算出に使用可能な少なくとも３年以上の所定期間に亘る健診結果のうちの、対象の疾病に関連する健診項目についての健診結果からなる検索条件とこの検索条件に対応する所定期間内の発症率との疾病発症関係を算出するデータ分析登録手段と、健診結果の入力画面を作成すると共に、疾病発症関係と入力画面に入力された健診結果の内の対応する疾病に関連する健診項目についての健診結果とに基づいて、少なくとも１つの疾病に対する発症率を算出してクライアントに送信される発症情報出力画面に設定する発症情報作成手段と、を備えるため、より効果的で具体的な健康指導を行うことが可能な健康指導支援サーバを実現することができる。
【００１２】
請求項２に係る発明によれば、上記請求項１の効果に加えて、発症情報作成手段が、疾病発症関係と健診項目のうちの所定の問診項目についての健診結果との関係に基づいて、推奨する生活改善対策を決定して発症情報出力画面に表示するため、より効果的で具体的な健康指導を行うことができる。
【００１３】
請求項３に係る発明によれば、上記請求項１又は請求項２の効果に加えて、正常値からの健診結果の逸脱量の大きい所定の健診項目について、少なくとも、推奨する生活改善対策を定型文と定型文に挿入される定型語とを介して、クライアントに送信される指導情報出力画面に設定する指導情報作成手段を備えるため、より効果的で具体的な健康指導を行うことができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１４】
以下、実施例を示した図面を参照しつつ本発明の実施の形態について説明する。
図１は、本発明による健康指導支援システムの一実施例を模式的に示すブロック構成図である。健康指導支援システム１は、図１に示すように、ネットワークを介して通信可能に接続され、健康指導者等のユーザが使用するクライアント１０と、検査結果、問診結果等の健診結果を管理し、クライアント１０からの要求に応じて健康指導に使用可能な情報を作成して提供する健康指導支援サーバ２０と、少なくとも、検査結果等の健診結果を格納し健康指導支援サーバ２０からアクセス可能な記憶装置３０と、を備える。
【００１５】
クライアント１０は、例えば、通常のパーソナルコンピュータとして構成され、所定の情報を表示する表示手段１１と、キーボード、マウス等からなり、データ入力、操作入力等を可能にする操作入力手段１２と、操作入力手段１２を介した入力、操作等に応じて制御、処理等を行う制御処理手段１３と、健康指導支援サーバ２０との通信を可能にする通信手段１４とを備える。
【００１６】
健康指導支援サーバ２０は、例えば、通常のパーソナルコンピュータとして構成され、健診結果を分類して記憶装置３０内の以下に詳述する健診データベース（以下、健診ＤＢという。）３１に登録すると共に、健診ＤＢ３１の使用可能なデータに対して例えばルールマイニング分析法を適用して発症率を算出し、検索条件となる所定の健診結果と共に同様に記憶装置３０内の発症率データベース（以下、発症率ＤＢという。）３２に登録するデータ分析登録手段２１と、健診結果の入力画面を作成し入力された健診結果の所定の項目のデータに基づいて、発症率ＤＢ３２からデータを検索して被検者に対する発症情報を作成し、出力画面を作成してこの発症情報を設定する発症情報作成手段２２と、発症情報の所定のものに基づいて発症率ＤＢ３２からデータを検索して被検者に対する健康指導に関する指導情報を作成し、出力画面を作成してこの指導情報を設定する指導情報作成手段２３と、クライアント１０との通信と記憶装置３０へのアクセスとを可能にする通信手段２４と、を備える。ここで、疾病は疾病、症候群等のうち、それぞれの場合で該当するものを意味し、以下、単に疾病という。同様に、発症は、疾病の発症、症候群等に該当すること等のうち、それぞれの場合で該当するものを意味し、以下、単に発症といい、発症率についても同様である。
【００１７】
記憶装置３０は、少なくとも、データ分析登録手段２１によって作成された健診ＤＢ３１及び発症率ＤＢ３２を格納する。記憶装置３０は、また、入力画面、出力画面等の画面の作成に使用される所定の情報を格納する、図示しない出力画像用データベース（以下、出力画像用ＤＢという。）を格納するのでもよい。
【００１８】
図２は、疾病の発症率の算出に使用される発症基準を示す説明図であり、図３は、データ分析登録手段が行う健診データベース内のデータの分類の一例を示す説明図である。以下、各疾病の発症率についての上記の発症基準のデータＴ２０１〜Ｔ２０３は、健診ＤＢ３１に格納されているものとする。図３に示された各分類に属するデータに対して、疾病発症の判断は、図２に示す発症基準に基づいて行われている。具体的には、健診ＤＢ３１内の発症は、例えばこのデータベースが高血圧症に関するものである場合、図２に示す高血圧症の発症の判断基準、即ち最高血圧が１４０以上又は最低血圧が９０以上、基づいて判断されたものである。
【００１９】
図３に示す例では、健診ＤＢ３１内のデータの分類は、受診年Ｔ３０２〜Ｔ３０５の健診結果に関してなされる。ここで、１年Ｔ３０２と２年Ｔ３０３を初期期間とされる。そして、健診結果データの有無、発症の有無、及びこれらの配列に応じた複数のケースＴ３０１が定義されている。ここで、各受診年の対応する欄に発症の有無が「○」と「×」で示されている。また、発症率の算出に使用するか否かについての使用適否情報Ｔ３０６が、健診結果に対応して付されている。さらに、発症率の算出に使用される健診結果に対応させて、発症の有無Ｔ３０７が付されている。
【００２０】
具体的には、分類は、まず、受診に関して健診結果が不足しているケースと、受診に関して健診結果の不足のないケースとに行うことが可能である。健診結果が不足しているケースには、受診回数が１回の「受診１回」Ｔ３１１、初期期間に受診していない「初期期間受診なし」Ｔ３１２が含まれる。これらのケースに分類されるデータは発症率の算出に使用されない。このことが、これらのケースに対応する使用適否情報Ｔ３０６及び発症の有無Ｔ３０７にそれぞれ「使用されず」及びブランクが設定されることによって、示されている。
【００２１】
健診結果の不足のないケースには、初期期間に既に発症している「初期期間発症」Ｔ３１３、健康状態が正常から発症に変化した「正常⇒発症」Ｔ３１４、健康状態が正常から発症に変化しさらに正常に変化した「正常⇒発症⇒正常」Ｔ３１５、発症が認められなかった「正常」Ｔ３１６、及び、最終年の受診がない「最終年受診無し」Ｔ３１７が含まれる。
【００２２】
「初期期間発症」Ｔ３１３に分類されるデータは、初期期間に既に発症しており発症前の情報を得ることができないため、発症と健診結果との関係を見出すことができないため、使用されない。「最終年受診無し」Ｔ３１７に分類されるデータは、発症の有無が最終的に確認されないため、図３に示す例では使用されないが、データが不足する場合等、所定の場合は、使用されるのでもよい。その他のケースＴ３１４〜Ｔ３１５に分類されるデータは、発症と健診結果との関係についての情報を含むため、使用される。
【００２３】
「正常⇒発症」Ｔ３１４に分類される具体例Ｔ３２１、Ｔ３２２は、初期期間に健診結果が存在し、それぞれ最終年と２年目とにおいて発症に変化している。具体例Ｔ３２１、Ｔ３２２に関しては、対応する使用適否情報Ｔ３０６に「使用する」が設定され、発症の有無Ｔ３０７には「発症」が設定される。また、「正常⇒発症⇒正常」Ｔ３１５に分類される具体例Ｔ３２３、Ｔ３２４は、初期期間に健診結果が存在し、回復はしているがそれぞれ２年目に発症に変化している。具体例Ｔ３２３、Ｔ３２４に関しては、具体例Ｔ３２１、Ｔ３２２の場合と同様に対応する情報が付される。「正常」Ｔ３１６に分類される具体例Ｔ３２５、Ｔ３２６は、初期期間と以降の健診結果を含む。具体例Ｔ３２５、Ｔ３２６に関しては、対応する使用適否情報Ｔ３０６に「使用する」が設定され、発症の有無Ｔ３０７には「非発症」が設定される。
【００２４】
図４は、発症率データベースに格納されたデータの一例を示す説明図である。発症率ＤＢ３２は、図４に示すように、例えば、１０年毎の年代、性別等からなる健診者の属性Ｔ４０１と、健診者の検査結果Ｔ４０２と問診結果Ｔ４０３と、各疾病の発症率Ｔ４０４と、の項目を有する。属性Ｔ４０１、検査結果Ｔ４０２及び問診結果Ｔ４０３は、検索条件をなし、この検索条件に応じて発症率Ｔ４０４が検索される。
【００２５】
検索条件をなすデータと発症率Ｔ４０４とは対応付けられて疾病発症関係として、例えば同一レコード内に記録され、発症率データとされる。ここで、発症率Ｔ４０４には、例えば高血圧症、糖尿病、高脂血症等の疾病毎に、同一の健康状態かつ同一生活習慣の健診者のうちの疾病が発症した者の割合が設定される。
【００２６】
図５は、健診結果の入力画面の一例を示す模式図である。この入力画面Ｄ５には、発症情報作成手段２２によって作成され、検索条件となりうる、被検者の属性Ｄ５０１、Ｄ５０２、検査結果Ｄ５０３〜Ｄ５１０、及び、問診結果Ｄ５１１〜Ｄ５１６と、ボタンＤ５１７、Ｄ５１８とが表示される。ここで、被検者の性別Ｄ５０１と問診結果Ｄ５１１〜Ｄ５１６とには、選択された内容が例えば太枠で表示されるボックスがそれぞれ付され、被検者の年齢Ｄ５０２及び検査結果Ｄ５０３〜Ｄ５１０には、それぞれ健診時の年齢及び直近の検査結果が設定されるボックスが付される。ボタンは、入力画面Ｄ５の設定値をリセットするためのリセットボタンＤ５１７と、入力の終了後の押下によって実行が指示される実行ボタンＤ５１８とからなる。入力画面Ｄ５において、実行ボタンＤ５１８が押下されると、以下に説明する発症情報出力画面Ｄ６に遷移し、この画面Ｄ６がクライアント１０に送信されて表示される。
【００２７】
発症情報作成手段２２は、実行ボタンＤ５１８が押下されたとき、入力画面Ｄ５に設定されたデータを検索条件として、発症率データベース３２から該当する発症率データを検索する。ここで、疾病毎に使用される検索条件の項目が予め設定されており、発症情報作成手段２２は、疾病毎にこの項目に基づいて発症率を計算し、発症情報出力画面Ｄ６に設定するようになっている。
【００２８】
図６は、発症情報出力画面の一例を示す模式図である。発症情報出力画面Ｄ６には、図６に示すように、３年以内での各疾病の発症率Ｄ６０１〜Ｄ６０３と、各疾病の発症率を下げるために最も有効な生活改善対策として推奨する推奨改善項目一位Ｄ６０５〜Ｄ６０７と、次に有効な生活改善対策として推奨する推奨改善項目二位Ｄ６０８〜Ｄ６１０と、結果の算出に用いたデータの母集団のデータ数を示すデータ数表示Ｄ６０４とが表示され、それぞれにデータが設定される。
【００２９】
データ数表示Ｄ６０４のボックスに結果の算出に用いたデータの母集団のデータ数を示すことによって、結果が信頼に足りるものか否かの判断が可能になる。ここで、推奨改善項目一位Ｄ６０５〜Ｄ６０７及び推奨改善項目二位Ｄ６０８〜Ｄ６１０は押下可能なボックス内に設定されており、各ボックスＤ６０５〜Ｄ６１０を押下することによって、以下に説明する指導情報出力画面Ｄ７が遷移し、この画面Ｄ７がクライアント１０に送信されて表示される。
【００３０】
指導情報作成手段２３は、また、発症情報出力画面Ｄ６のボックスＤ６０５〜Ｄ６１０の押下があったときに、対応する指導情報を作成して指導情報出力画面Ｄ７に設定するようになっている。
【００３１】
図７は、指導情報出力画面の一例を示す模式図である。指導情報出力画面Ｄ７には、図７に示すように、推奨する生活改善対策の実行前後の発症率Ｄ７０１、Ｄ７０２と、ボックスＤ６０４と同様のデータ数表示ボックスＤ７０３と、検査で異常（発症に属する）とされた検査項目を示す異常検査項目Ｄ７０４〜Ｄ７０６と、改善指導情報Ｄ７０７〜Ｄ７０９と、操作ボタンＤ７１０〜Ｄ７１２と、が表示される。発症率Ｄ７０１には現状のままの生活をしたときの３年以内の発症率が設定され、発症率Ｄ７０２には推奨改善項目一位Ｄ６０５〜Ｄ６０７又は推奨改善項目二位Ｄ６０８〜Ｄ６１０のボックスを押下したときに表示され、対応する項目の推奨される生活改善対策を行ったときの３年以内の発症率が、それぞれ設定される。
【００３２】
異常検査項目は、異常が検出された検査項目を示す異常検査項目名Ｄ７０５と、この項目についての現状のデータＤ７０６と、これらが設定される定型文Ｄ７０４とからなる。改善指導情報は、異常検査項目名Ｄ７０５に応じて決定される定型文Ｄ７０７と、この被検者に対する標準値Ｄ７０９と、異常検査項目名Ｄ７０５、現状のデータＤ７０６及び標準値Ｄ７０９に応じて決定される定型語Ｄ７０８と、からなる。ここで、定型文Ｄ７０４、Ｄ７０７と、定型語Ｄ７０８は、出力画像用ＤＢに格納されたものの中から抽出される。また、例えばＢＭＩに基づいて算出される体重等の被検者毎に値を算出する必要のある項目の標準値Ｄ７０９については、算出された値（以下、変換値という。）が設定される。
【００３３】
操作ボタンは、直前の画面、即ち、発症情報出力画面Ｄ６に戻る操作用の「戻る」Ｄ７１０と、トップの画面、即ち、入力画面Ｄ５に戻る操作用の「トップへ戻る」Ｄ７１１と、処理の終了用の「終了」Ｄ７１２と、の３つのボタンからなる。
【００３４】
図８は、クライアントからアクセスがあった後に行われる処理の流れを説明するフローチャートを示す図である。以下では、使用される発症率ＤＢ３２は、データ分析登録手段２１によって既に作成されているものとして説明する。
【００３５】
まず、発症情報作成手段２２が、入力画面Ｄ５を作成し、作成した入力画面Ｄ５を通信手段２４経由でクライアント１０に送信して表示させ、クライアント１０からの返信を待つ（Ｓ１０１）。ここで、クライアント１０側では、例えば、健康指導者等によって、例えば図５に示すように入力画面Ｄ５にデータの設定、ボックスの選択、リセットボタンの押下、実行ボタンの押下等が行われ、その都度、通信手段１４を介して健康指導支援サーバ２０との間で通信が行われ、入力データ、操作内容等が送受信される。なお、入力画面Ｄ５へのデータの設定等は、被検者の健診結果を予め健診ＤＢ３１等に設定しておき、健診ＤＢ３１から対応するデータを読み出すことによって行われるのでもよい。これによって、利便性、操作性等の向上が可能となり、もって、ユーザにより多くの健康指導を可能とする。以上の処理を入力画面作成処理という。
【００３６】
この間、健康指導支援サーバ２０側では、入力画面Ｄ５に対するボタンの押下以外の情報を受信したとき、発症情報作成手段２２が、受信した情報に応じ入力画面Ｄ５を修正してクライアント１０に返信し、クライアント１０側でのボタンの押下を検出する押下検出処理を行う（Ｓ１０２）。次に、ステップＳ１０２でボタンの押下が検出されたとき、発症情報作成手段２２が、押下されたボタンが実行ボタンであるか否かを判断し（Ｓ１０３）、実行ボタンの押下でない、即ちリセットボタンの押下であると判断したとき、ステップＳ１０１に戻り、以降のステップでの処理を繰り返す。
【００３７】
ステップＳ１０３で実行ボタンの押下であると判断されたとき、発症情報作成手段２２が、発症情報作成処理として、所定の疾病について、個々に、該当する検索条件を入力画面Ｄ５内のデータから抽出し、対応する発症率を発症率ＤＢ３２から検索して発症情報を作成し、発症情報出力画面Ｄ６を作成して発症情報を設定し、データが設定された発症情報出力画面Ｄ６を通信手段２４経由でクライアント１０に送信して表示させ、クライアント１０からの返信を待つ（Ｓ１０４）。ここで、クライアント１０側では、例えば、健康指導者等によって、例えば図６に示す発症情報出力画面Ｄ６内のボックスＤ６０５〜Ｄ６１０のうちのいずれかが押下され、押下されたボックスＤ６０５〜Ｄ６１０を特定する情報が通信手段１４を介して健康指導支援サーバ２０に送信される。
【００３８】
ステップＳ１０４でクライアント１０に送信される発症情報出力画面Ｄ６の内容は、例えば図６に示すようなものである。入力画面Ｄ５に示す被検者の健診結果は、性別Ｄ５０１が「男性」、年齢Ｄ５０２が「４３歳」、身長Ｄ５０３と体重Ｄ５０４からＢＭＩが「３４．６」、最高血圧Ｄ５０７が「１３７」、最低血圧Ｄ５０８が「８６」、２０歳から１０Ｋｇ以上増加Ｄ５１５が「はい」、あまり身体を動かさないＤ５１６が「はい」であるため、発症率ＤＢ３２における発症率データＴ４０５中の発症率が発症情報出力画面Ｄ６内の対応する疾病の「発症率」Ｄ６０１〜Ｄ６０３に設定される。
【００３９】
次に、発症情報作成手段２２が、この入力画面Ｄ５中の問診結果Ｄ５１１〜Ｄ５１６の設定内容を個々に反転させて同様に発症率を検索し、発症率が最も低い値をとる問診結果と次に低くなる問診結果とを取得する。具体的には、問診結果Ｄ５１１〜Ｄ５１６の設定内容を「はい」と「いいえ」との間で相互に反転させて個々に検索を行い、各疾病の発症率を検索して取得する。そして、これらの発症率が最も低くなる問診結果と次に低くなる問診結果とは、疾病毎に、それぞれ推奨改善項目一位Ｄ６０５〜Ｄ６０７及び推奨改善項目二位Ｄ６０８〜Ｄ６１０のボックス内に設定される。
【００４０】
例えば、高血圧症に関しては、入力画面Ｄ５中の問診結果中の項目「２０歳から１０Ｋｇ以上増加」を「いいえ」にした場合、この検索条件に発症率データＴ４０６が対応し、発症率が４３．３％になるのに対し、項目「あまり身体を動かさない」を「いいえ」にした場合、この検索条件に発症率データＴ４０７が対応し、発症率が３９．１％となる。同様の一連の検索処理後に、後者の項目に関する発症率が最も低い場合、推奨改善項目一位には「あまり身体を動かさない」及び「いいえ」に対して予め設けられた「積極的に運動する」が出力画像用ＤＢから抽出され、対応するボックスに設定される。
【００４１】
次に、クライアント１０側で押下された発症情報出力画面Ｄ６内の推奨改善項目一位８０６〜８０８及び推奨改善項目二位８０９〜８１１を特定するボックス特定情報は、健康指導支援サーバ２０に送信され、健康指導支援サーバ２０では、指導情報作成手段２３が、ボックス特定情報を受信してボックスの押下を検出すると共にボックスＤ６０５〜Ｄ６１０を特定し（Ｓ１０５）、押下されたボックスに応じて指導情報を作成し、指導情報出力画面Ｄ７を作成して指導情報を設定し、データが設定された指導情報出力画面Ｄ７を通信手段２４経由でクライアント１０に送信して表示させ、クライアント１０からの返信を待つ（Ｓ１１０）。
【００４２】
図９は、指導情報を有する指導情報出力画面を作成する処理について説明するフローチャートを示す図である。
まず、指導情報作成手段２３が、データ取得処理として、発症情報作成手段２２から、入力画面Ｄ５に設定された情報と発症情報出力画面Ｄ６に設定された情報とボックス特定情報とを取得し（Ｓ１１１）、発症情報出力画面Ｄ６に設定された情報とボックス特定情報とボックス特定情報に基づいて、クライアント１０側で押下されたボックス８０６〜８１１を特定し、特定されたボックスに対する正常値を健診ＤＢ３１から取得する（Ｓ１１２）。
【００４３】
次に、指導情報作成手段２３が、取得された正常値に対して変換が必要か否かを判断する（Ｓ１１３）。ここで、変換が必要とされる場合としては、ＢＭＩ等の体重等のその値のみでは正常か否かを判断できない場合が該当し、変換の要否は例えば出力画像用ＤＢに設定され、これに基づいて判断されるのでもよい。
【００４４】
ステップＳ１１３で変換が必要と判断されたとき、指導情報作成手段２３が、入力画面Ｄ５に設定されたデータのうちの使用可能なもの（例えば、ＢＭＩの場合は体重と身長）に基づいて変換を行うと共に取得された正常値を対応するデータ（例えば、ＢＭＩの場合は体重）に変換する（Ｓ１１４）。ステップＳ１１３で必要でないと判断されたとき、処理はステップＳ１１５に跳ぶ。
【００４５】
次に、指導情報作成手段２３が、押下されたボックス（例えば、ボックスＤ６０５）に対応する入力画面Ｄ５の設定値又はこれらから得られる変換値（例えば、ＢＭＩ）とこの正常値とを比較して比較結果（以下、較差という。）を所定の範囲に分類する（Ｓ１１５）。
【００４６】
図９には、較差が「第１指導範囲」と「第２指導範囲」と「第３指導範囲」との３つに分類されるときの処理の例が示されている。この分類は、例えば、例えば正常値２５がＢＭＩの場合、「第１指導範囲」が「正常値〜正常値＋５未満（即ち２５以上３０未満）」、「第２指導範囲」が「正常値＋５以上１０未満（即ち３０以上３５未満）」、「第３指導範囲」が「正常値＋１０以上（即ち３５以上）」等と設定されるのでもよい。
【００４７】
次に、指導情報作成手段２３が、較差が分類された範囲を判断し（Ｓ１１６）、ステップＳ１１２で特定されたボックスに対応する指導情報出力画面Ｄ７を作成して変化前後の発症率Ｄ７０１、Ｄ７０２を設定し、判断された範囲に応じて出力画像用ＤＢから定型文Ｄ７０７と定型語Ｄ７０８に設定する情報を読み出し、標準値Ｄ７０９に正常値又はこれに対応する変換値を設定し（Ｓ１１７〜Ｓ１１９）、クライアント１０に指導情報出力画面Ｄ７を送信する（Ｓ１２０）。
【００４８】
図７には、図６に示す発症情報出力画面Ｄ６の高血圧に対する推奨改善項目一位Ｄ６０５のボックスが押下されたときに表示される画面例が示されている。図７に示す画面例においては、被検者のＢＭＩが「３４．６」であるため、定型文Ｄ７０７と「第２指導範囲」に対応する定型語Ｄ７０８が出力画像用ＤＢから読み出され、ＢＭＩの正常値として被検者に対する標準体重が「７０．５ｋｇ」される。
【００４９】
その結果、ステップＳ１２０で、図７に示すように、指導情報出力画面Ｄ７に、定型文Ｄ７０７として「＊＊＊＊＊＊＊＊＊歩くことを心がけて標準体重＊＊＊＊＊＊＊を目指しましょう。」が設定され、定型語Ｄ７０８として「毎日、３０分以上」が設定され、標準値Ｄ７０９として「７０．５ｋｇ」が設定される。ここで、「＊」は空欄を示す。定型語Ｄ７０８を介して、運動の頻度等の運動の程度を示すことが可能になる。
【００５０】
図８に戻って、クライアント側では、指導情報出力画面Ｄ７が表示され、「戻る」Ｄ７１０、「トップへ戻る」Ｄ７１１、「終了」Ｄ７１２のいずれかの操作ボタンが押下され、押下されたボタンを特定する情報が健康指導支援サーバ２０に返信される。
【００５１】
次に、健康指導支援サーバ２０では、指導情報作成手段２３が、クライアント１０側でのボタン押下を検出する押下検出処理を行い（Ｓ１２１）、押下されたボタンが「戻る」ボタンＤ７１０であるか否かを判断し（Ｓ１２２）、「戻る」ボタンＤ７１０であると判断したとき、発症情報出力画面Ｄ６を再度クライアント１０に送信して表示させ、ステップＳ１１０に戻って以降の処理を繰り返す。
【００５２】
ステップＳ１２２で押下されたボタンが「戻る」ボタンＤ７１０でないと判断したとき、押下されたボタンが「トップへ戻る」ボタンＤ７１１であるか否かを判断し（Ｓ１２４）、「トップへ戻る」ボタンＤ７１１であると判断したとき、ステップＳ１０１に戻って以降の処理を繰り返す。ステップＳ１２４で「トップへ戻る」ボタンＤ７１１でないと判断したとき、処理は終了する。
【図面の簡単な説明】
【００５３】
【図１】本発明による健康指導支援システムの一実施例を模式的に示すブロック構成図である。
【図２】疾病の発症率の算出に使用される発症基準を示す説明図である。
【図３】データ分析登録手段が行う健診データベース内のデータの分類の一例を示す説明図である。
【図４】発症率データベースに格納されたデータの一例を示す説明図である。
【図５】健診結果の入力画面の一例を示す模式図である。
【図６】発症情報出力画面の一例を示す模式図である。
【図７】指導情報出力画面の一例を示す模式図である。
【図８】クライアントからアクセスがあった後に行われる処理の流れを説明するフローチャートを示す図である。
【図９】指導情報を有する指導情報出力画面を作成する処理について説明するフローチャートを示す図である。
【符号の説明】
【００５４】
１  健康指導支援システム
１０  クライアント
１１  表示手段
１２  操作入力手段
１３  制御処理手段
１４  通信手段
２０  健康指導支援サーバ
２１  データ分析登録手段
２２  発症情報作成手段
２３  指導情報作成手段
２４  通信手段
３０  記憶装置
３１  健診データベース
３２  発症率データベース
Ｄ５  入力画面
Ｄ５０１、Ｄ５０２  被検者の属性
Ｄ５０３〜Ｄ５１０  検査結果
Ｄ５１１〜Ｄ５１６  問診結果
Ｄ５１７、Ｄ５１８  ボタン
Ｄ６  発症情報出力画面
Ｄ６０１〜Ｄ６０３  各疾病の発症率
Ｄ６０４  データ数表示
Ｄ６０５〜Ｄ６０７  推奨改善項目一位
Ｄ６０８〜Ｄ６１０  推奨改善項目二位
Ｄ７  指導情報出力画面
Ｄ７０１、Ｄ７０２  生活改善対策の実行前後の発症率
Ｄ７０３  データ数表示
Ｄ７０４〜Ｄ７０６  異常検査項目
Ｄ７０７〜Ｄ７０９  改善指導情報
Ｄ７１０〜Ｄ７１２  操作ボタン
Ｔ２０１〜Ｔ２０３  各疾病の発症基準のデータ
Ｔ３０１  ケース
Ｔ３０２〜Ｔ３０５  受診年
Ｔ３０６  使用適否情報
Ｔ３０７  発症の有無
Ｔ３１１〜Ｔ３１７  ケース名
Ｔ３２１〜Ｔ３２６  具体例
Ｔ４０１  健診者の属性
Ｔ４０２  検査結果
Ｔ４０３  問診結果
Ｔ４０４  各疾病の発症率
Ｔ４０５〜Ｔ４０７  発症率データ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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