(57)【要約】【課題】  行為の内容を表す複数の行為情報の中から注目すべき行為情報を効率的に把握することを可能にする技術を提案する。【解決手段】  言語処理手段１２が、活動情報蓄積手段１１から活動情報に含まれる回答情報を取得して形態素解析等の解析処理を行い、管理者回答パターン抽出手段１３が、回答情報の解析結果に基づいて、回答情報を回答パターン別に分類して抽出し、注目行為抽出手段１４が、抽出された回答情報と同じ活動情報に含まれる行為情報をその回答パターンに対応する注目行為として抽出する。このとき、回答パターンが「次の行動の指示」や「行為への質問」である場合には、時系列的に次の活動情報に含まれる行為情報も、当該回答パターンに対応する注目行為として抽出する。そして、活動提示手段１５が、抽出された注目行為を回答パターンに対応付けて提示する。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
行為の内容を表す行為情報と当該行為に対する回答の内容を表す回答情報を含む活動情報を取得する取得手段と、
前記回答情報に関する１つ以上の所定の条件を記憶する記憶手段と、
前記記憶手段に記憶された条件に基づいて、前記取得手段により取得された活動情報について、回答情報が前記条件に合致する活動情報に含まれる行為情報を検出する検出手段と、
前記検出手段により検出された行為情報を前記合致した条件に対応付けて提示する提示手段と、
を備えたことを特徴とする業務活動支援装置。
【請求項２】
前記回答情報に関する１つ以上の所定の条件として、少なくとも、行為に対する回答の内容が次の行為を指示する内容である指示条件と、行為に対する回答の内容が当該行為について質問する内容である質問条件があり、
前記検出手段による検出結果に基づいて、回答情報が前記指示条件或いは前記質問条件のうちの少なくともいずれかに合致する活動情報があった場合には、当該活動情報に対して時系列的に次の活動情報に含まれる行為情報にも前記合致した条件を対応付ける条件対応付け手段を備えた、
ことを特徴とする請求項１に記載の業務活動支援装置。
【請求項３】
前記取得手段により取得された活動情報に含まれる回答情報について、当該回答情報に含まれる単語の出現頻度を検出し、所定の決定条件に従って、出現頻度が高い１つ以上の単語のそれぞれについて、その単語を含むという条件を前記回答情報に関する所定の条件として決定して生成する条件生成手段を備えた、
ことを特徴とする請求項１又は請求項２に記載の業務活動支援装置。
【請求項４】
コンピュータに、
行為の内容を表す行為情報と当該行為に対する回答の内容を表す回答情報を含む活動情報を取得する取得機能と、
前記回答情報に関する１つ以上の所定の条件に基づいて、前記取得機能により取得された活動情報について、回答情報が前記条件に合致する活動情報に含まれる行為情報を検出する検出機能と、
前記検出機能により検出された行為情報を前記合致した条件に対応付けて提示する提示機能と、
を実現させるための業務活動支援プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、業務活動支援装置及び業務活動支援プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来より、情報処理技術を用いて業務活動の支援を行う種々の発明が提案されている。
例えば、案件に関与する人たちがどのような立場の人であるのか、その人たちがどのような意見を抱いているのか、更にはその人たちに対して担当者がどのように働きかけたのか等を理解するという課題に対し、業務活動情報を整理・提示するためにその活動の担当者や関与者を基準に行為情報を抽出し、抽出された行為情報を関与者毎にまとめて提示することで、多くの担当者を抱えて多忙な管理者に、案件に関する情報を概観する上での有効な支援を提供する発明が提案されている（特許文献１参照）。
【０００３】
【特許文献１】特開２００６−０７９４８１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
本発明は、行為の内容を表す複数の行為情報の中から注目すべき行為情報を効率的に把握することを可能にする技術を提案することを目的としている。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
第１の本発明は、行為の内容を表す行為情報と当該行為に対する回答の内容を表す回答情報を含む活動情報を取得する取得手段と、前記回答情報に関する１つ以上の所定の条件を記憶する記憶手段と、前記記憶手段に記憶された条件に基づいて、前記取得手段により取得された活動情報について、回答情報が前記条件に合致する活動情報に含まれる行為情報を検出する検出手段と、前記検出手段により検出された行為情報を前記合致した条件に対応付けて提示する提示手段と、を備えたことを特徴とする業務活動支援装置である。
【０００６】
第２の本発明は、第１の本発明において、前記回答情報に関する１つ以上の所定の条件として、少なくとも、行為に対する回答の内容が次の行為を指示する内容である指示条件と、行為に対する回答の内容が当該行為について質問する内容である質問条件があり、前記検出手段による検出結果に基づいて、回答情報が前記指示条件或いは前記質問条件のうちの少なくともいずれかに合致する活動情報があった場合には、当該活動情報に対して時系列的に次の活動情報に含まれる行為情報にも前記合致した条件を対応付ける条件対応付け手段を備えた、ことを特徴とする。
【０００７】
第３の本発明は、第１又は第２の本発明において、前記取得手段により取得された活動情報に含まれる回答情報について、当該回答情報に含まれる単語の出現頻度を検出し、所定の決定条件に従って、出現頻度が高い１つ以上の単語のそれぞれについて、その単語を含むという条件を前記回答情報に関する所定の条件として決定して生成する条件生成手段を備えた、ことを特徴とする。
【０００８】
第４の本発明は、コンピュータに、行為の内容を表す行為情報と当該行為に対する回答の内容を表す回答情報を含む活動情報を取得する取得機能と、前記回答情報に関する１つ以上の所定の条件に基づいて、前記取得機能により取得された活動情報について、回答情報が前記条件に合致する活動情報に含まれる行為情報を検出する検出機能と、前記検出機能により検出された行為情報を前記合致した条件に対応付けて提示する提示機能と、を実現させるための業務活動支援プログラムである。
【発明の効果】
【０００９】
第１の本発明に係る業務活動支援装置によると、行為の内容を表す複数の行為情報の中から注目すべき行為情報を効率的に把握することが可能となる。
【００１０】
第２の本発明に係る業務活動支援装置によると、或る行為に関連するその後の行為の行為情報を効率的に把握することが可能となる。
【００１１】
第３の本発明に係る業務活動支援装置によると、注目すべき行為情報の検出に用いられる条件を機械的に生成することができる。
【００１２】
第４の本発明に係る業務活動支援プログラムによると、行為の内容を表す複数の行為情報の中から注目すべき行為情報を効率的に把握することが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１３】
本発明の一実施形態を、図面を参照して説明する。
図１には、本発明の一例に係る業務活動支援システムの機能ブロック図が例示されている。本例の業務活動支援システムは、端末Ｔ１〜Ｔｎと業務活動支援装置ＳとがネットワークＮを介して互いに通信可能に接続されて構成されている。
【００１４】
端末Ｔ１〜Ｔｎは、例えば、実際に業務活動を行う担当者により用いられ、或いはその業務活動を管理する管理者により用いられる。
業務活動支援装置Ｓは、活動情報蓄積手段１１、言語処理手段１２、管理者回答パターン抽出手段１３、注目行為抽出手段１４、活動提示手段１５、管理者回答パターン作成手段１６、管理者回答パターン抽出語句蓄積手段１７、を備えている。
【００１５】
活動情報蓄積手段１１は、業務活動に関する情報である活動情報を端末Ｔ１〜Ｔｎから取得して蓄積保持する。
活動情報には、少なくとも、行為の内容を表す行為情報と当該行為に対する回答の内容を表す回答情報とが含まれており、それぞれの活動情報は例えば日時情報が付されて時系列に管理される。活動情報に含まれる行為情報は、その活動を行う担当者によって端末Ｔ１〜Ｔｎのいずれかにより入力され、活動情報に含まれる回答情報は、当該活動情報に含まれる活動情報を見たその活動の管理者によって端末Ｔ１〜Ｔｎのいずれかにより入力される。
【００１６】
管理者回答パターン抽出語句蓄積手段１７は、回答情報に関する所定の条件として、回答情報を分類するための分類条件である回答パターン情報を記憶している。本例では、回答情報の分類を示す１以上の回答パターンのそれぞれに１以上の単語を対応付けて記憶している。また、各単語を既存のシソーラス等により概念的に拡張してもよい。
なお、以下の例では回答パターンとして、担当者への指示を意味する語句を含む回答である「次の行動の指示」、質問を意味する語句を含む回答である「行為への質問」、同意や了承を意味する語句を含む回答である「行為への同意や了承」、管理者の行為への参加を意味する語句を含む回答である「行為に対しての参加」、等を用いている。
【００１７】
言語処理手段１２は、活動情報蓄積手段１１により取得されて蓄積された活動情報に含まれる回答情報について、形態素解析及び構文解析等の解析処理を行う。
管理者回答パターン抽出手段１３は、言語処理手段１２による回答情報の解析結果に基づいて、回答情報を分類条件（管理者回答パターン抽出語句蓄積手段１７の回答パターン情報）に従って回答パターン別に分類して抽出する。本例では、回答パターンに応じた単語を回答の述部として持つ回答情報を当該回答パターンに分類している。なお、回答に複数の述部がある場合には、それぞれの述部について行われる。つまり、一つの回答情報が複数の回答パターンに合致する場合もある。
【００１８】
注目行為抽出手段１４は、管理者回答パターン抽出手段１３にて抽出された回答情報と対（ペア）になる行為情報（つまり、抽出された回答情報と同じ活動情報に含まれる行為情報）を、その回答パターンに対応する注目行為として抽出する。なお、本例の注目行為抽出手段１４では、抽出された回答情報の回答パターンが、「次の行動の指示」や「行為への質問」（後述のパターン１、２）のように、担当者に次の行為情報の入力を促すものである場合には、その回答パターンに対応する注目行為として、当該回答情報と同じ活動情報に含まれる行為情報に加えて、時系列的に次の活動情報に含まれる行為情報も抽出している。
【００１９】
活動提示手段１５は、注目行為抽出手段１４にて抽出された注目行為を該当する回答パターンに対応付けて提示する。本例では、端末Ｔ１〜Ｔｎからの要求に応じて提示内容の情報を返送し、要求元の端末Ｔ１〜Ｔｎのディスプレイ画面に表示させている。なお、印刷装置により紙媒体等へ印刷させることで提示してもよい。
【００２０】
管理者回答パターン作成手段１６は、言語処理手段１２による回答情報の解析結果に基づいて、或る一群の回答情報に含まれる単語の出現頻度を検出し、所定の決定条件に従って出現頻度が高い１つ以上の単語を選出し、当該選出されたそれぞれの単語を当該一群の回答情報の分類を示す回答パターンに対応付けて回答パターン情報を生成する。
【００２１】
本例では、本発明に係る取得手段を活動情報蓄積手段１１により構成し、本発明に係る記憶手段を管理者回答パターン抽出語句蓄積手段１７により構成し、本発明に係る検出手段を言語処理手段１２、管理者回答パターン検出手段１３、注目行為抽出手段１４により構成し、本発明に係る提示手段を活動提示手段１５により構成し、本発明に係る条件対応付け手段を注目行為抽出手段１４により構成し、本発明に係る条件生成手段を管理者回答パターン作成手段１６により構成している。
なお、本例では１台の業務活動支援装置Ｓに上記の各手段を設けているが、これらを複数台の装置に分散して設けてもよい。
【００２２】
図２は、活動情報蓄積手段１１に蓄積された活動情報の例を示している。
本例の活動情報は、活動情報を一意に識別する「ｉｄ」、活動の対象となった顧客を示す「顧客名」、活動の属する案件を示す「案件名」、当該活動を行った「日時」、当該活動を行った担当者により入力された「行為情報」、当該行為情報を見たその活動の管理者により入力された「回答情報」を含んでいる。また、入力した担当者毎に分けて活動情報を蓄積するようにしてもよい。
【００２３】
図３（ａ）は、管理者回答パターン抽出語句蓄積手段１７に記憶された回答パターン情報の例を示している。
例えば、「次の行動の指示」（パターン１）に語句“提案”が対応付けられ、「行為への質問」（パターン２）に語句“ですか”が対応付けられ、「行為への同意や了承」（パターン３）には語句“了解”が対応付けられ、「行為に対しての参加」（パターン４）には語句“同行”が対応付けられている。
なお、「行為情報の関連情報」（パターン５）に語句“部長”が対応付けられているが、これは、当該語句（名詞）が上記の回答パターンに分類された回答情報においてその回答パターンに対応付けられた語句（動詞）と係り受け関係にある場合に当該語句（名詞）を関連情報として抽出するためのものである。
【００２４】
図３（ｂ）は、回答パターン情報の他の例を示しており、各回答パターンとその回答パターンに属する概念とを対応付けている。この場合には、回答パターンに応じた概念に属する語句を回答の述部として持つ回答情報を当該回答パターンに分類すればよい。なお、対象の概念に属する語句は、既存のシソーラス等を参照することにより特定できる。一例として、「説明」という概念に属する語句として「説明」、「提案」、「案内」といった語句が挙げられる。
【００２５】
図４は、図２に例示した活動情報に含まれる回答情報を図３（ａ）に例示した回答パターン情報に基づいて分類した例を示している。
なお、図４（ａ）は「顧客名」が“Ａ商事”で「案件名」が“ＥＥ製品”の活動情報（「ｉｄ」＝１〜４）について分類した例であり、同図（ｂ）は「顧客名」が“Ａ商事”で「案件名」が“ＦＦサービス”の活動情報（「ｉｄ」＝５〜７）について分類した例であり、「顧客名」が“Ｂ製造”で「案件名」が“ＥＥ製品”の活動情報（「ｉｄ」＝８〜１０）について分類した例であある。
例えば図４（ａ）において、回答情報“競合情報を収集してください。”に含まれる述部“収集”は「次の行動の指示」（パターン１）に対応付けられた語句であり、パターン１の分類が付与されている。また、“収集”と係り受け関係にある“競合情報”が関連情報として抽出され、パターン５の分類も併せて付与されている。
例えば図４（ｃ）において、回答情報“おめでとう。納入よろしく。”は、「行為への同意や了承」（パターン３）に対応付けられた語句“おめでとう”と、「次の行動の指示」（パターン１）に対応付けられた語句“納入”を含んでおり、パターン１、３の分類が付与されている。
【００２６】
図６は、図４に例示した回答情報の分類結果に基づいて、注目する行為情報を注目行為として抽出した例を示している。
例えば図６（ａ）において、行為情報“総務部長を訪問した。”と対（ペア）の回答情報“競合情報を収集してください。”はパターン１、５に分類されるため、当該行為情報はパターン１、５についての注目行為として抽出されている。
例えば図６（ｂ）において、行為情報“動作に問題無いことを確認。”と対の回答情報“問題箇所は何ですか？”はパターン２に分類されるため、当該行為情報はパターン２についての注目行為として抽出されており、更に、時系列的に次の活動情報に係る行為情報“問題箇所はＦＦ１モジュールの動作不良でした。”もパターン２についての注目行為として抽出されている。また、当該行為情報“問題箇所はＦＦ１モジュールの動作不良でした。”は、その対の回答情報“了解。”の分類に従ってパターン３についての注目行為としても抽出されている。
【００２７】
なお、時系列的に次の活動情報の特定は、本例では活動情報に含まれる「日時」に基づいて行っているが、時系列順を特定可能な他の情報（例えば、時系列順の番号が付された「ｉｄ」）に基づいて行ってもよい。また、例えば、複数の担当者や管理者がいる場合には、同一の担当者で同一の担当者について時系列的に次の活動情報が対象となり、例えば、複数の顧客や案件がある場合には、同一の顧客で同一の案件について時系列的に次の活動情報が対象となる。
【００２８】
図７は、図６に例示した注目行為の抽出結果に基づいて、注目行為を回答パターンと対応付けて提示する画面の例を示している。
同図の画面では、「顧客名」“Ａ商事”、「案件名」“ＥＥ製品”について抽出された全ての注目行為（行為情報）と、その対となる回答情報と、該当する回答パターンとを対応付けて時系列順に表示している。なお、他の態様により注目行為と回答パターンとの対応関係を示してもよく、例えば、回答パターンに応じて注目行為等の背景色、文字色、フォント等を変えることで注目行為と回答パターンとの対応関係を示すことができる。
図８は、注目行為を提示する画面の他の例を示しており、抽出された全ての回答パターンの注目行為を一覧表示するとともに、選択された回答パターンの注目行為について「日時」欄の背景色を変えて表示している。
また、「行為情報の関連情報」（パターン５）として抽出された語句（例えば、２／８の回答に含まれる“部長”）の背景色、文字色、フォント等を変えることで、関連情報の識別性を高めるようにしてもよい。
【００２９】
このような画面により、閲覧者は種々の情報を得ることができる。
例えば、「次の行動の指示」（パターン１）の注目行為（行為情報）及び回答情報を提示することにより、閲覧者は、次の行為への指示とその指示に対する対応結果を把握することができる。
例えば、「行為への質問」（パターン２）の注目行為（行為情報）及び回答情報を提示することにより、閲覧者は、担当者の報告能力を把握することができる。管理者が担当者に質問するのは、担当者の入力した行為情報が不十分であることや、ポイントとなる行為が明確でないことを意味すると考えられるからである。
例えば、「行為への同意や了承」（パターン３）の注目行為（行為情報）及び回答情報を提示することにより、閲覧者は、該当する行為が多い場合に活動が問題なく進捗していると判断することができる。
例えば、「行為に対しての参加」（パターン４）の注目行為（行為情報）及び回答情報を提示することにより、閲覧者は、注力された活動を把握することができる。行為への管理者の参加は、その行為が活動を進捗させるのにポイントとなる状況であることを意味すると考えられるからである。
例えば、上記の提示とともに、「行為情報の関連情報」（パターン５）に該当する語句を提示することにより、閲覧者は、管理者が重要と考える情報（キーパーソン、キードキュメントなど）を知ることができる。
【００３０】
図９は、本例の業務活動支援装置Ｓによる処理フローの例を示している。
言語処理手段１２が、活動情報蓄積手段１１から管理者回答（活動情報に含まれる回答情報）を取得して形態素解析等の解析処理を行い（ステップＳ１１、Ｓ１２）、管理者回答パターン抽出手段１３が、回答情報の解析結果に基づいて、回答情報を回答パターン別に分類して抽出し（ステップＳ１３）、注目行為抽出手段１４が、抽出された回答情報と対になる行為情報をその回答パターンに対応する注目行為として抽出する（ステップＳ１４）。このとき、回答パターンが「次の行動の指示」や「行為への質問」といった担当者に次の行為情報の入力を促すものである場合には、時系列的に次の活動情報に含まれる行為情報も、当該回答パターンに対応する注目行為として抽出する（ステップＳ１５、１６）。そして、活動提示手段１５が、重要行為（閲覧者に選択された回答パターンの注目行為）とその他の行為（閲覧者に選択された回答パターン以外の回答パターンの注目行為）とを区別して提示する（ステップＳ１７）。
【００３１】
次に、管理者回答パターン作成手段１６による回答パターン情報の生成処理について説明する。
本例の管理者回答パターン作成手段１６は、まず、言語処理手段１２による回答情報の解析結果に基づいて、その回答における述部に相当する単語を特定し、各単語の出現頻度を算出して出現頻度の降順（すなわち、出現頻度が高い順）に並べ替える。図５には、図２に例示した活動情報を対象として各単語の出現頻度を算出した結果の例を示している。同図によると、“ですか”、“了解”の出現頻度は２、“収集”、“提案”、“確認”、“同行”、“納入”、“ご苦労様”の出現頻度は１となっている。
その後、並べ替え後の順番において連続する２つの語のそれぞれについて、出現頻度の減少率を算出する。つまり、ｎ個の単語が特定された場合において、並べ替え後のｉ番目の単語の出現頻度をＸi（ｉ＝１〜ｎ）とすると、ｉ番目の単語の出現頻度に対するｉ＋１番目の単語の出現頻度の減少率は、Ｘi+1／Ｘiとなる。算出された減少率のうち最も減少率の高いものをＸj+1／Ｘj（つまり、ｊ番目の単語の出現頻度に対するｊ＋１番目の単語の出現頻度の減少率が最も高い）とすると、１〜ｊ番目までの単語を特定する。図５の例によると、２番目の単語“了解”と３番目の単語“収集”についての減少率が２となって最大であり、１〜２番目の単語“ですか”、“了解”が特定される。そして、特定したそれぞれの単語について、対象の回答情報の分類を示す回答パターンと対応付けて回答パターン情報を生成し、管理者回答パターン抽出語句蓄積手段１７に追加する。
【００３２】
図１０は、本例の業務活動支援装置Ｓの主要なハードウェア構成を示している。
本例の業務活動支援装置Ｓは、各種演算処理を行うＣＰＵ２１、ＣＰＵ２１の作業領域となるＲＡＭ２２、基本的な制御プログラムを記憶するＲＯＭ２３、本発明に係る機能を実現するためのプログラムや各種データを記憶するＨＤＤ２４、利用者に対する情報を表示出力するディスプレイ画面や利用者からの情報の入力を受け付けるマウス・キーボード等の機器とのインターフェースである入出力Ｉ／Ｆ２５、他の装置との間で通信を行うインターフェースである通信Ｉ／Ｆ２６、等のハードウェア資源を有するコンピュータにより構成されている。
そして、本発明に係るプログラムをＨＤＤ２４から読み出してＲＡＭ２２に展開し、これをＣＰＵ２１により実行させることで、本発明に係る各機能手段をコンピュータにより実現している。
【００３３】
なお、本発明に係るプログラムは、例えば当該プログラムを記憶したＣＤ−ＲＯＭ等の外部記憶媒体を配布する形式やネットワークを介して配信する形式により、本発明の実施者に提供される。
また、本発明に係る各機能手段は、本例のようなソフトウェア構成により実現する態様に限られず、それぞれ専用のハードウエアモジュールで構成してもよい。
【図面の簡単な説明】
【００３４】
【図１】本発明の一例に係る業務活動支援システムの機能ブロック図である。
【図２】本発明の一例に係る活動情報の例を示す図である。
【図３】本発明の一例に係る回答パターン情報の例を示す図である。
【図４】本発明の一例に係る回答情報の分類の例を示す図である。
【図５】本発明の一例に係る回答情報に含まれる単語とその出現頻度の例を示す図である。
【図６】本発明の一例に係る注目行為の抽出の例を示す図である。
【図７】本発明の一例に係る注目行為の提示の例を示す図である。
【図８】本発明の一例に係る注目行為の提示の他の例を示す図である。
【図９】本発明の一例に係る業務活動支援装置の処理フローの例を示す図である。
【図１０】本発明の一例に係る業務活動支援装置のハードウェア構成図である。
【符号の説明】
【００３５】
１１：活動情報蓄積手段、  １２：言語処理手段、  １３：管理者回答パターン抽出手段、  １４：注目行為抽出手段、  １５：活動提示手段、  １６：管理者回答パターン作成手段、  １７：管理者回答パターン抽出語句蓄積手段、
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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