(57)【要約】【課題】案件が他の案件から受ける影響を評価できるようになる案件管理システムを提供すること。【解決手段】注目候補値選択部４２は、文書データベース４と、遅延文書データベース８と、に基づいて、候補値データベース６に記憶される注目属性の候補値のうち、一の注目候補値を選択する。また、対象候補値選択部４２は、文書データベース４に基づいて、候補値データベース６に記憶される注目属性よりも上位属性の候補値のうち、一の対象候補値を選択する。そして、尤度計算部４６は、対象候補値と、候補値データベース６と、に基づいて、対象プロジェクトにおいて注目属性の値が注目候補値になる予測尤（ゆう）度を計算する。【選択図】図５
2009301369.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
案件の各工程でその値が定まる複数種の属性が設定され、
上流工程の属性の候補値と、下流工程の属性の候補値と、の組み合わせの各々に関連付けて、案件において該上流工程の属性の値が該上流工程の属性の候補値になった場合に該下流工程の属性の値が該下流工程の属性の候補値になる尤度に応じた指標値を記憶する記憶手段と、
注目案件について既に確定された情報に基づいて、注目属性の候補値のうちから注目候補値を選択する第１選択手段と、
前記注目案件以外の対象案件について既に確定された情報に基づいて、前記注目属性より上流工程の属性の候補値のいずれかを選択する第２選択手段と、
前記第２選択手段により選択された候補値と、前記記憶手段の記憶内容と、に基づいて、前記対象案件において前記注目属性の値が前記注目候補値になる尤度を計算する計算手段と、を含み、
前記計算手段により計算される尤度が、前記注目案件から前記対象案件が受ける影響の評価に供されること、
を特徴とする案件管理システム。
【請求項２】
前記計算手段は、前記第２選択手段により選択された候補値と、前記第２選択手段により選択された候補値よりも下流工程の属性の候補値と、の組み合わせに関連付けて記憶される指標値に基づいて、前記対象案件において前記注目属性の値が前記注目候補値になる尤度を計算すること、
を特徴とする請求項１に記載の案件管理システム。
【請求項３】
前記計算手段は、前記第２選択手段により選択された候補値よりも下流工程の属性の候補値と、該候補値よりも下流工程の属性の候補値と、の組み合わせに関連付けて記憶される指標値にさらに基づいて、前記対象案件において前記注目属性の値が前記注目候補値になる尤度を計算すること、
を特徴とする請求項２に記載の案件管理システム。
【請求項４】
前記案件管理システムは、
前記注目案件を特定するための特定情報と、影響指数と、を関連付けて記憶する影響指数記憶手段をさらに含み、
前記第１選択手段は、前記特定情報に基づいて前記注目属性を決定し、
前記案件管理システムは、
前記特定情報条件に関連付けられた影響指数と、前記計算手段により計算された尤度と、に基づいて、前記注目案件から前記対象案件が受ける影響を評価する影響評価手段をさらに含むこと、
を特徴とする請求項１乃至３のいずれかに記載の案件管理システム。
【請求項５】
案件の各工程でその値が定まる複数種の属性が設定されたコンピュータを、
上流工程の属性の候補値と、下流工程の属性の候補値と、の組み合わせの各々に関連付けて、案件において該上流工程の属性の値が該上流工程の属性の候補値になった場合に該下流工程の属性の値が該下流工程の属性の候補値になる尤度に応じた指標値を記憶する記憶手段、
前記複数種の属性のうちの注目属性の候補値のうちから注目候補値を選択する第１選択手段、
対象案件について既に確定された情報に基づいて、前記注目属性より上流工程の属性の候補値のいずれかを選択する第２選択手段、
前記第２選択手段により選択された候補値と、前記記憶手段の記憶内容と、に基づいて、前記対象案件において前記注目属性の値が前記注目候補値になる尤度を計算する計算手段、
として機能させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、案件管理システム及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
案件（プロジェクト）を管理する案件管理システムが知られている。例えば、下記特許文献１に記載の案件管理システムは、現在進行している案件にて使用される部品の入荷遅れが発生した場合に、該案件に関する当初の予定を変更するようにしている。
【特許文献１】特開平５−１２８１２３号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
本発明は、案件が他の案件から受ける影響を評価できるようになる案件管理システム及びプログラムの提供を、その目的の一つとする。
【課題を解決するための手段】
【０００４】
上記課題を解決するために、請求項１の発明に係る案件管理システムは、案件の各工程でその値が定まる複数種の属性が設定され、上流工程の属性の候補値と、下流工程の属性の候補値と、の組み合わせの各々に関連付けて、案件において該上流工程の属性の値が該上流工程の属性の候補値になった場合に該下流工程の属性の値が該下流工程の属性の候補値になる尤度に応じた指標値を記憶する記憶手段と、注目案件について既に確定された情報に基づいて、注目属性の候補値のうちから注目候補値を選択する第１選択手段と、前記注目案件以外の対象案件について既に確定された情報に基づいて、前記注目属性より上流工程の属性の候補値のいずれかを選択する第２選択手段と、前記第２選択手段により選択された候補値と、前記記憶手段の記憶内容と、に基づいて、前記対象案件において前記注目属性の値が前記注目候補値になる尤度を計算する計算手段と、を含み、前記計算手段により計算される尤度が、前記注目案件から前記対象案件が受ける影響の計算に供されることを特徴とする。ここで、案件とは、例えば、顧客の受注を受けて開始されるプロジェクトである。
【０００５】
また、請求項２の発明は、請求項１の発明において、前記計算手段は、前記第２選択手段により選択された候補値と、前記第２選択手段により選択された候補値よりも下流工程の属性の候補値と、の組み合わせに関連付けて記憶される指標値に基づいて、前記対象案件において前記注目属性の値が前記注目候補値になる尤度を計算することを特徴とする。
【０００６】
また、請求項３の発明は、請求項２の発明において、前記計算手段は、前記第２選択手段により選択された候補値よりも下流工程の属性の候補値と、該候補値よりも下流工程の属性の候補値と、の組み合わせに関連付けて記憶される指標値にさらに基づいて、前記対象案件において前記注目属性の値が前記注目候補値になる尤度を計算することを特徴とする。
【０００７】
また、請求項４の発明は、請求項１乃至３のいずれかの発明において、前記案件管理システムは、前記注目案件を特定するための特定情報と、影響指数と、を関連付けて記憶する条件記憶手段をさらに含み、前記第１選択手段は、前記特定情報に基づいて前記注目属性を決定し、前記案件管理システムは、前記特定情報条件に関連付けられた影響指数と、前記計算手段により計算された尤度と、に基づいて、前記注目案件から前記対象案件が受ける影響を評価する影響評価手段をさらに含むこと、を特徴とする。
【０００８】
また、請求項５の発明に係るプログラムは、案件の各工程でその値が定まる複数種の属性が設定された、サーバコンピュータ、パーソナルコンピュータ、携帯電話、携帯情報端末等のコンピュータを、上流工程の属性の候補値と、下流工程の属性の候補値と、の組み合わせの各々に関連付けて、案件において該上流工程の属性の値が該上流工程の属性の候補値になった場合に該下流工程の属性の値が該下流工程の属性の候補値になる尤度に応じた指標値を記憶する記憶手段、前記複数種の属性のうちの注目属性の候補値のうちから注目候補値を選択する第１選択手段、対象案件について既に確定された情報に基づいて、前記注目属性より上流工程の属性の候補値のいずれかを選択する第２選択手段、前記第２選択手段により選択された候補値と、前記記憶手段の記憶内容と、に基づいて、前記対象案件において前記注目属性の値が前記注目候補値になる尤度を計算する計算手段、として機能させることを特徴とする。
【０００９】
なお、上記プログラムは、インターネットなどの通信ネットワークを介して提供されてもよいし、フレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＯＭなどのコンピュータ読み取り可能な各種情報記録媒体に格納されて提供されてもよい。
【００１０】
また、上記プログラムは、コンピュータ読み取り可能な情報記録媒体に記憶されてもよい。情報記録媒体としては、例えば、磁気テープ、フレキシブルディスク、ハードディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ、ＭＤ、ＤＶＤ−ＲＯＭ、ＩＣカードなどを用いることができる。
【発明の効果】
【００１１】
請求項１，５の発明によれば、案件が他の案件から受ける影響を評価できるようになる。そのため、例えば、案件のある工程で遅延が生じた場合に、他の案件で遅延が発生する可能性を予測することができるようになる。
【００１２】
請求項２の発明によれば、請求項１の発明と比較して、より高精度に、案件が他の案件から受ける影響を評価できるようになる。
【００１３】
請求項３の発明によれば、請求項２の発明と比較して、より高精度に、案件が他の案件から受ける影響を評価できるようになる。
【００１４】
請求項４の発明によれば、請求項１乃至３の発明と比較して、より高精度に、案件が他の案件から受ける影響を評価できるようになる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１５】
以下、本発明の実施形態について図面を参照しながら説明する。図１は、本発明の実施形態に係るプロジェクト管理システム１００の構成の一例を示す図である。同図に示すように、プロジェクト管理システム１００は、プロジェクト管理装置２と、文書データベース４と、候補値データベース６と、遅延文書データベース８と、を含む。プロジェクト管理装置２は、ネットワークを介して、文書データベース４と、候補値データベース６と、遅延文書データベース８と、データ授受可能である。
【００１６】
本実施形態では、プロジェクト管理システム１００は、空調機を製造する依頼を顧客から受注して、当該空調機の製造プロジェクト（案件）を開始する企業に設けられる。ここでは、一例として、プロジェクト管理システム１００は、空調機の製造メーカーＡに設けられているものとする。プロジェクト管理システム１００は、各顧客からの受注に応じて開始された複数の製造プロジェクトを管理する。例えば、プロジェクト管理システム１００は、各製造プロジェクトにおいて製造される空調機の仕様に関する情報や、各プロジェクトの予定納期などを管理する。
【００１７】
ここで、製造プロジェクトが進行するフローの一例を説明する。製造プロジェクトが開始される場合、例えば、以下の３つの工程が順に開始される。まず、製造メーカーＡは、第１の工程で、受注内容を示す要求確認書を受け取る。要求確認書は、例えば、空調機を設置する国（以下、設置国と呼ぶ）や、予定納期や、空調機の設置形態（以下、設置形態と呼ぶ）などが記載された文書である。そして、製造メーカーＡは、第２の工程で、要求確認書を基に、空調機の基本的な仕様を決定する。そして、製造メーカーＡは、空調機の基本的な仕様が記載された文書（以下、基礎図と呼ぶ）を作成する。基礎図には、例えば、空調機が使用される際の電圧（以下、使用電圧と呼ぶ）などが記載される。そして、製造メーカーＡは、第３の工程で、空調機の詳細な仕様を決定する。例えば、製造メーカーＡは、空調機の製造に必要な個々の部品を決定する。そして、製造メーカーＡは、個々の部品の仕様に関する文書（以下、詳細図と呼ぶ）を作成する。詳細図には、例えば、部品の識別ＩＤや、部品の製造者、部品の種別、などが記載される。こうして、各工程が進むにつれてプロジェクトに関する詳細な情報が決定され、その後、各部品の発注、空調機の製作が進められる。
【００１８】
ところで、複数の製造プロジェクトを進めている場合、製造メーカーＡは、ある製造プロジェクトで発生したトラブルによって他の製造プロジェクトが受ける影響を知りたい場合がある。例えば、ある製造プロジェクトにおいて、空調機の製作中に部品の入荷遅れが発生した場合、当該部品の入荷の遅れによって他の製造プロジェクトの予定納期にどれほどの影響があるかを知りたい場合がある。しかしながら、ある製造プロジェクトで発生した部品の入荷遅れの他の製造プロジェクトへの影響を評価することが必ずしも容易でない場合がある。
【００１９】
例えば、すべての製造プロジェクトが同じ工程まで進んでいるとは限らない。例えば、各顧客からの受注のタイミングによって、各製造プロジェクトの進行がそれぞれ異なる。そのため、他の製造プロジェクトで発生した部品（以下、遅延部品と呼ぶ）の入荷遅れによる影響を知りたい製造プロジェクトがあっても、例えば、その製造プロジェクトにおいて使用される部品が未だ決定されていない場合、当該製造プロジェクトにおいて遅延部品が使用されるか否かの予測が難しいからである。
【００２０】
この点、プロジェクト管理システム１００では、他の製造プロジェクトで入荷の遅れた部品が使用される尤（ゆう）度をある程度予測できるようになっており、その結果、製造プロジェクトが他の製造プロジェクトで発生した事態から受ける影響を評価できるようになっている。以下、この点について説明する。
【００２１】
以下、プロジェクト管理装置２と、文書データベース４と、候補値データベース６と、遅延文書データベース８と、について説明する。
【００２２】
プロジェクト管理装置２は、例えば、マイクロプロセッサ、主記憶、ハードディスク記憶装置、ディスク読み取り装置、通信インターフェイス、操作部、画像処理部やモニタ等を含んで構成されるコンピュータシステムである。操作部は、例えばコントローラやマウス等である。また、ディスク読み取り装置は、例えばＤＶＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭ等の情報記憶媒体の記憶内容を読み取る装置である。マイクロプロセッサは、この情報記憶媒体に記憶されるプログラムに従って動作する。また、通信インターフェイスはプロジェクト装置２をネットワークに接続するためのインターフェイスである。また、画像処理部はＶＲＡＭを含んで構成され、マイクロプロセッサから送られる画像データに基づいてＶＲＡＭ上に画像を描画する。そして、画像処理部は画像の内容をビデオ信号に変換してモニタに出力する。プロジェクト管理装置２としては、例えば従来公知のサーバコンピュータ、パーソナルコンピュータ等が用いられる。
【００２３】
文書データベース４は、例えば、データベースサーバである。文書データベース４は、各製造プロジェクトについて決定された情報を記憶する。図２は、文書データベース４の記憶内容の一例を示す図である。同図に示すように、文書データベース４は、製造プロジェクトごとに、該製造プロジェクトについて作成された文書を対応付けて記憶する。また、各文書に記載された各属性（設置国、予定納期、設置形態、使用電圧、部品ＩＤ、部品製造者、部品種別）の値を記憶する。文書データベース４に記憶される文書は、例えば、製造メーカーＡの従業者によって製造プロジェクトが進行するにつれて順次入力される。なお、以下、２つの属性を比較した場合に、一方属性の値の決定される工程が他方の属性の値の決定される工程よりも上流の工程である場合、該一方の属性を上位属性と呼び、該他方の属性を下位属性と呼ぶ。
【００２４】
候補値データベース６（記憶手段）は、例えば、データベースサーバである。候補値データベース６は、少なくとも１つの属性の値の候補値を記憶する。ここにおいて、候補値データベース６は、上位属性の値の候補値と、下位属性の値の候補値と、の組み合わせに関連付けて、尤度を記憶する。言い換えれば、候補値データベース６では、上位属性の値の候補値と下位属性の値の候補値とが関連付けて記憶され、さらに、上位属性の値の候補値と下位属性の値の候補値とに関連付けて尤度が記憶されている。候補値データベース４の記憶内容は、例えば、製造メーカーＡの従業者により予め入力される。
【００２５】
図３は、候補値データベース６の記憶内容の一例を示す図である。同図に示すように、候補値データベース６は、「使用電圧」の候補値として、１００Ｖと２４０Ｖとを記憶している。また、「設置国」の候補値として、「日本」と「イギリス」とを記憶している。また、「部品ＩＤ」の候補値として、「Ｘ００１」と、「Ｙ００１」と、を記憶している。また、「部品種別」の候補値として、「電圧変換器」を記憶している。また、「部品製造者」の候補値として、「Ａ工務店」を記憶している。そして、候補値データベース６は、候補値の組み合わせに関連付けて、尤度を記憶している。ここで、尤（ゆう）度は、製造プロジェクトにおいて上位属性の値が候補値となる場合に、下位属性の値が候補値となる確率を示す。例えば、上位属性「使用電圧」の候補値「１００Ｖ」と、下位属性「部品ＩＤ」の候補値「Ｘ００１」と、に関連付けて、尤度９０％を記憶している。これは、製造プロジェクトにおいて「使用電圧」の値として「１００Ｖ」が決定された場合に、該製造プロジェクトにおいて決定される「部品ＩＤ」の値が「Ｘ００１」となる確率が９０％であることを示す。
【００２６】
なお、候補値データベース６によれば、上位属性の候補値は、下位属性の候補値と直接的に関連付けられているだけでなく、間接的にも関連付けられている。例えば、「設置国」の候補値「日本」は、「使用電圧」の候補値「１００Ｖ」と直接的に関連付けられている。そして、さらに、「設置国」の候補値「日本」は、「使用電圧」の候補値「１００Ｖ」を介して、「部品ＩＤ」の候補値「Ｘ００１」及び「Ｙ００１」、「部品種別」の候補値「電圧変換器」、及び「部品製造者」の候補値「Ａ工務店」と、間接的に関連付けられている。
【００２７】
遅延文書データベース８は、例えば、データベースサーバである。遅延文書データベース８は、現在遅延が発生している製造プロジェクトの情報を記憶するものである。図４は、遅延文書データベース８の記憶内容の一例を示す図である。同図に示すように、図４は、遅延が発生している製造プロジェクトと、その製造プロジェクトの遅延の原因となった属性の値が記載された文書（遅延文書と呼ぶ）と、その製造プロジェクトの遅延日数と、を関連付けて記憶している。本実施形態では、製造プロジェクト１で、３日の遅延が発生しているものとする。また、遅延文書が詳細図１であるものとする。なお、遅延文書データベース８の記憶内容は、例えば、製造メーカーＡの従業者によって入力される。
【００２８】
図５は、プロジェクト管理装置２において実現される機能のうち、本発明に関連するものを主として示す機能ブロック図である。同図に示すように、プロジェクト管理装置２は、影響指数記憶部４０（影響指数記憶手段）と、注目候補値選択部４２（第１選択手段）と、対象候補値選択部４４（第２選択手段）と、尤度計算部４６（計算手段）と、影響評価部４８（影響評価手段）と、を含む。これらの機能は、情報記憶媒体から読み出されたプログラムがマイクロプロセッサによって実行されることによって実現される。なお、以下、遅延が発生した製造プロジェクトを注目プロジェクトとよび、注目プロジェクトで発生した遅延による影響を評価する対象のプロジェクトを対象プロジェクトと呼ぶ。ここでは、製造プロジェクト１が注目プロジェクトで、製造プロジェクト２が対象プロジェクトである場合を例に取り上げて説明する。
【００２９】
影響指数記憶部４０は、例えば、ハードディスク記憶装置を主として実現される。影響指数記憶部４０は、注目属性を特定するための特定情報と、影響指数と、優先順位と、を関連付けて記憶する。影響指数記憶部４０の記憶内容を図６に示す。影響指数は、対象候補値（後述）が、特定情報により特定される注目属性の注目候補値（後述）に関連付けて候補値データベース６に記憶されている場合に、対象プロジェクトが注目プロジェクトから影響を受ける可能性を示す値である。
【００３０】
注目候補値選択部４２は、マイクロプロセッサを主として実現される。注目候補値選択部４２は、注目プロジェクトについて既に決定された情報に基づいて、注目候補値を決定する。
【００３１】
本実施形態では、注目候補値選択部４２は、遅延文書データベース８に記憶される遅延文書に基づいて、遅延が発生している製造プロジェクト、すなわち、注目プロジェクトを特定する。例えば、文書データベース４において遅延文書に関連付けられた製造プロジェクトを注目プロジェクトとして特定する。また、注目候補値選択部４２は、遅延文書に記載された各属性の値を、文書データベース４を参照して取得する。ここでは、注目候補値選択部４２は、遅延文書たる詳細図１に記載された、部品ＩＤの値「Ｘ００１」と、部品製造者の値「Ａ工務店」と、部品種別の値「電圧変換機」と、を取得する。そして、注目候補値選択部４２は、影響指数記憶部４０に記憶される特定情報に基づいて、注目属性を決定する。本実施形態では、注目候補値選択部４２は、優先順位「ｎ」に関連付けられた特定情報に基づいて注目属性を特定する。例えば、図４によれば、優先順位が「１」の場合、注目属性は「部品ＩＤ」となる。そして、注目候補値選択部４２は、文書データベース４を参照して取得した各属性の値のうちから注目属性の値を仮選択する。この場合、注目属性「部品ＩＤ」の値「Ｘ００１」を仮選択する。そして、注目候補値選択部４２は、候補値データベース６を参照し、注目属性の候補値のうち、仮選択した注目属性の値と一致するものを注目候補値として選択する。図３によれば、仮選択した「部品ＩＤ」の値「Ｘ００１」は、「部品ＩＤ」の候補値でもあるので、「部品ＩＤ」の値「Ｘ００１」を注目候補値として選択する。
【００３２】
対象候補値選択部４４は、例えば、マイクロプロセッサを主として実現される。対象候補値選択部４４は、対象プロジェクトについて既に決定された情報に基づいて、注目属性よりも上位属性の候補値のいずれかを対象候補値として選択する。例えば、対象候補値選択部４４は、文書データベース４を参照し、対象プロジェクトにおいて決定された属性の値のうち、最も下位の属性の値を取得する。ここでは、対象候補値選択部４４は、図２に示す文書データベース４を参照し、注目属性「部品ＩＤ」よりも上位の属性のうち最も下位の属性である、「使用電圧」の値「１００Ｖ」を取得する。こうした上で、対象候補値選択部４４は、候補値データベース６に記憶されている候補値のうち、文書データベース４から取得した値と一致するものを対象候補値として選択する。この場合、対象候補値選択部４４は、「使用電圧」の候補値「１００Ｖ」と「２４０Ｖ」のうち、文書データベース４から取得した値と一致する候補値「１００Ｖ」を対象候補値として選択する。
【００３３】
尤度計算部４６は、マイクロプロセッサを主として実現される。尤度計算部４６は、対象候補値と、候補値データベース６に基づいて、対象プロジェクトにおいて注目属性の値が注目候補値になる尤度を示す予測尤度を計算する。
【００３４】
本実施形態では、尤度計算部４６は、候補値データベース６において対象候補値と注目候補値とが直接的に関連付けて記憶されている場合、対象候補値と、注目候補値と、の組み合わせに係る尤度を予測尤度として決定する。この場合、対象候補値たる「使用電圧」の候補値「１００Ｖ」と、注目候補値たる「部品ＩＤ」の候補値「Ｘ００１」の組み合わせに係る尤度９０％が予測尤度として決定される。
【００３５】
一方、尤度計算部４６は、候補値データベース６において対象候補値と注目候補値とが間接的に関連付けて記憶されている場合、対象候補値と、対象候補値よりも下位属性の候補値（候補値Ａ）と、の組み合わせに係る尤度と、候補値Ａと、候補値Ａよりも下位属性の候補値Ｂと、の組み合わせに係る尤度と、に基づいて予測尤度を決定する。
【００３６】
例えば、尤度計算部４６は、候補値データベース６を参照し、対象候補値の属性よりも下位であり且つ注目属性よりも上位の属性の候補値であって、対象候補値と注目候補値の双方に直接的又は間接的に関連付けられた候補値を特定する。言い換えれば、尤度計算部４６は、対象候補値と注目候補値とを間接的に関連付ける原因となっている候補値（以下、特定候補値）を特定する。こうして、尤度計算部４６は、上位属性から順に、「対象候補値」、「特定候補値」、「注目候補値」と繋がる候補値の鎖を特定する。そして、尤度計算部４６は、直接的に関連付けられた２つの候補値の組み合わせ毎の尤度を特定し、これらの尤度に基づいて予測尤度を決定する。例えば、これらの尤度の積を算出する。例えば、対象プロジェクトたる製造プロジェクト２において基礎図が作成されておらず、対象候補値として「設置国」の値「日本」が選択されたとする。この場合、対象候補値「日本」、特定候補値「１００Ｖ」、注目候補値「Ｘ００１」と繋がる候補値の鎖が特定される。そして、対象候補値「日本」と特定候補値「１００Ｖ」の組み合わせに係る尤度「９５％」と、特定候補値「１００Ｖ」と注目候補値「Ｘ００１」の組み合わせに係る尤度「９０％」と、の積「８５．５％」が予測尤度して決定される。
【００３７】
影響評価部４８は、マイクロプロセッサを主として実現される。影響評価部４８は、注目属性を特定するために用いた特定情報に関連付けられた影響指数と、尤度計算部４６により決定された予測尤度と、に基づいて、対象プロジェクトが注目プロジェクトから受ける影響を評価する。本実施形態では、対象プロジェクトが注目プロジェクトから受ける影響の度合いを示す影響度を決定する。例えば、影響評価部４８は、影響指数と予測尤度の積を算出する。例えば、影響指数が「１００％」で予測尤度が「９０％」であれば、影響度は「９０％」となる。
【００３８】
図７は、プロジェクト管理装置２において実行される処理のうち、本発明に関連するものを主として示すフロー図である。マイクロプロセッサは、情報記憶媒体に記憶されるプログラムに従って、同図に示す処理を実行する。
【００３９】
マイクロプロセッサ（第１選択手段）は、遅延文書データベース８に記憶される遅延文書に基づいて、遅延が発生しているプロジェクト、すなわち、注目プロジェクトを特定する（Ｓ１０１）。そして、マイクロプロセッサは、優先順位「ｎ」に関連付けられた特定情報に基づいて、注目属性を決定する（Ｓ１０２）。最初は、マイクロプロセッサは、優先順位「１」に関連付けられた特定情報に基づいて、注目属性を選択する。
【００４０】
そして、マイクロプロセッサは、候補値データベース６を参照し、注目候補値を選択する（Ｓ１０３）。すなわち、マイクロプロセッサは、遅延文書を特定し、該遅延文書に記載された各属性の値を、文書データベース４を参照して取得する。そして、取得した各属性の値のうちから注目属性の値を仮選択する。そして、候補値データベース６を参照し、注目属性の候補値のうち、仮選択した注目属性の値と一致するものを注目候補値として選択する。
【００４１】
そして、マイクロプロセッサ（第２選択手段）は、文書データベース４を参照し、注目プロジェクト以外の一の製造プロジェクトを対象プロジェクトとして選択する（Ｓ１０４）。そして、マイクロプロセッサは、候補値データベース６を参照し、対象候補値を選択する（Ｓ１０５）。すなわち、マイクロプロセッサは、文書データベース４を参照し、対象プロジェクトにおいて決定された属性の値のうち、最も下位の属性の値を取得する。こうした上で、マイクロプロセッサは、候補値データベース６に記憶されている候補値のうち、文書データベース４から取得した値と一致するものを対象候補値として選択する。
【００４２】
そして、マイクロプロセッサは、候補値データベース６において、対象候補値と注目候補値とが、直接的に又は間接的に、関連付けられているか否かを判定する（Ｓ１０６）。対象候補値と注目候補値とが関連付けられていない場合（Ｓ１０６のＮ）、マイクロプロセッサは、優先順位「ｎ＋１」に関連付けられた特定情報に基づいて新たな注目属性を決定し（Ｓ１１０）、Ｓ１０３のステップに進む。
【００４３】
一方、対象候補値と注目候補値とが関連付けられている場合（Ｓ１０６のＹ）、マイクロプロセッサ（計算手段）は、予測尤度を決定する（Ｓ１０７）。すなわち、マイクロプロセッサは、対象候補値と注目候補値とが直接的に関連付けて記憶されている場合、対象候補値と、注目候補値と、の組み合わせに係る尤度を予測尤度として決定する。また、対象候補値と注目候補値とが間接的に関連付けて記憶されている場合、マイクロプロセッサは、対象候補値の属性よりも下位であり且つ注目属性よりも上位の属性の候補値であって、対象候補値と注目候補値の双方に直接的又は間接的に関連付けられた特定候補値を特定する。こうして、マイクロプロセッサは、上位属性から順に、「対象候補値」、「特定候補値」、「注目候補値」と繋がる候補値の鎖を特定する。そして、マイクロプロセッサは、直接的に関連付けられた２つの候補値の組み合わせ毎の尤度を特定し、これらの尤度の積を予測尤度として決定する。
【００４４】
そして、マイクロプロセッサ（影響評価手段）は、対象プロジェクトが注目プロジェクトから受ける影響の度合いを示す影響度を決定する（Ｓ１０８）。すなわち、マイクロプロセッサは、注目属性を特定する特定情報に関連付けられた影響指数と、Ｓ１０７のステップで決定された予測尤度と、の積を影響度として算出する。
【００４５】
そして、マイクロプロセッサは、Ｓ１０８のステップで算出された影響度に基づいて、対象プロジェクトの予測遅延日数を算出する（Ｓ１０９）。すなわち、マイクロプロセッサは、影響度と、注目プロジェクトの遅延日数と、の積を予測遅延日数として算出する。
【００４６】
マイクロプロセッサは、Ｓ１０４以降のステップを、注目プロジェクト以外の製造プロジェクトのそれぞれについて実行することにより、各製造プロジェクトの予測遅延日数を算出する。こうした上で、マイクロプロセッサは、各製造プロジェクトの予測遅延日数をモニタに出力する。
【００４７】
以上が、プロジェクト管理システム１００の具体的な内容である。プロジェクト管理システム１００によれば、ある製造プロジェクトの他の製造プロジェクトから受ける影響が評価される。特に、ある製造プロジェクトについて既に決定された情報が少なくても、その製造プロジェクトの他の製造プロジェクトから受ける影響がある程度評価される。
【００４８】
なお、本発明は、以上に説明した実施形態に限定されるものではない。
【００４９】
例えば、プロジェクト管理装置２は、文書データベース４と、候補値データベース６と、遅延文書データベース８と、を含んでもよい。この場合、プロジェクト管理システム１００は、プロジェクト管理装置２のみから構成されることとなる。
【図面の簡単な説明】
【００５０】
【図１】本発明の実施形態に係るプロジェクト管理システムの構成の一例を示す図である。
【図２】文書データベースの記憶内容の一例を示す図である。
【図３】候補値データベースの記憶内容の一例を示す図である。
【図４】遅延文書データベースの記憶内容の一例を示す図である。
【図５】本発明の実施形態にかかるプロジェクト管理システムにおいて実現される機能ブロックの一例を示す図である。
【図６】影響指数記憶部の記憶内容の一例である。
【図７】プロジェクト管理装置にて実行される処理の一例を示すフローチャート図である。
【符号の説明】
【００５１】
２  プロジェクト管理装置、４  文書データベース、６  候補値データベース、８  遅延文書データベース、４０  影響指数記憶部、４２  注目候補値選択部、４４  対象候補値選択部、４６  尤度計算部、４８  影響評価部、１００  プロジェクト管理システム。
【図１】
2009301369.tif 000003
【図２】
2009301369.tif 000004
【図３】
2009301369.tif 000005
【図４】
2009301369.tif 000006
【図５】
2009301369.tif 000007
【図６】
2009301369.tif 000008
【図７】
2009301369.tif 000009