(57)【要約】【課題】従来の行動分析技術では、他者との共同行動や他者に合わせて行った行動などの、本人の意思による行動と見なされるべきではない行動も、本人の意思による行動と混同して分析を行ってしまうことである。【解決手段】本発明の行動分析方法は、記録した検出対象者の行動から他者からの影響による行動を検出する外的影響取得手段と、外的影響取得手段により抽出された他者からの影響を受けた行動の分析時の重要度を低減する影響度調整手段を備えることにより、他者の影響による行動の重要度を下げ、行動の分析し、他者からの影響を受けた行動の影響を低減した分析を行うこととした。【選択図】図１
2009076001.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
人間の行動をデータ化し、情報処理装置を用いて分析及び解析し、人間の行動を把握する行動把握方法において、
前記情報処理装置が、分析及び解析の対象者となる人間の行動データと、前記人間に外的影響を与えた外的影響データとをデータ取得部から取得し、当該行動データと外的影響データとを分析及び解析し、前記人間の行動の意図を検出し、当該人間の行動の特徴的な行動を把握することを特徴とする行動把握方法。
【請求項２】
人間の行動をデータとして記録し、記録した前記データを用いて、情報処理を行う情報処理装置において、
各種情報処理を行う制御部と、
人間の行動を記録する記録部と、
行動の記録対象となる人間が受ける外的影響を取得する影響取得部と、
を備え、
前記制御部が、前記外的影響と前記記録対象となる人間の行動とを用いて、当該人間の行動の意図を検出する検出手段、
を有することを特徴とする情報処理装置。
【請求項３】
請求項２記載の情報処理装置において、更に、
前記検出手段によって検出される前記行動の意図を、前記取得した外的影響の種別により影響度を決定する決定手段、
を有することを特徴とする情報処理装置。
【請求項４】
請求項２又は３記載の情報処理装置において、更に、
行動の記録対象となる人間が他人に与える外的影響を予測し、他の情報処理装置に通知する外的影響通知部、
を備えることを特徴とする情報処理装置。
【請求項５】
人間の行動をデータとして記録し、記録した前記データを用いて、情報処理を実現させるプログラムであって、
情報処理装置を、
行動の記録対象となる人間が受ける外的影響を取得する影響取得手段と、
前記外的影響と前記記録対象となる人間の行動とを用いて、当該人間の行動の意図を検出する意図検出手段、
として機能させることを特徴とするプログラム。
【請求項６】
請求項５記載のプログラムは、更に、
前記意図検出手段によって検出される意図を、前記取得した外的影響情報の影響度を決定することに使用する手段、
として情報処理装置を機能させることを特徴とするプログラム。
【請求項７】
人間の行動をデータとして記録し、記録した前記データを用いて、情報処理装置によって分析及び解析を行う分析及び解析方法であって、
情報処理装置に、
行動の記録対象となる人間が受ける外的影響を取得する手段と、
前記外的影響と前記記録対象となる人間の行動とを用いて当該人間の行動の意図を検出する手段と、
前記意図検出手段によって検出される意図を、前記取得した外的影響情報の影響度を決定することに使用する手段と、
を備えることにより実現される分析及び解析方法。
【請求項８】
人間の行動をデータとして記録し、記録した前記データを用いて、情報処理を行う情報処理装置において、
情報処理装置は、
行動の記録対象となる人間の行動を行動情報として検出する検出手段と、
他の情報処理装置と通信可能とし、影響情報を受信する通信手段と、
を有し、
情報処理装置の制御部が、
前記影響情報を用いて、前記行動情報が、対象となった人間の意図による行動か否かの判定を行なう
ことを特徴とする情報処理装置。
【請求項９】
請求項８記載の情報処理装置において、更に、
前記制御部が行なった判定に基づき、判定された当該行動情報に重要度を割り当てることを特徴とする情報処理装置。
【請求項１０】
請求項９記載の情報処理装置において、更に、
前記制御部が割当てる重要度を用いて、所望の情報を取得する
ことを特徴とする情報処理装置。
【請求項１１】
請求項８ないし１０のいずれか一記載の情報処理装置であって、
前記情報処理装置は、
記録対象者が他人に与える影響の情報を影響情報として送信する通信手段を備え、
前記通信手段から送信される前記影響情報は、前記行動情報及び前記行動の判定結果の情報のいずれかまたは一方を使用し送信する
ことを特徴とする情報処理装置。
【請求項１２】
人間の行動をデータとして記録し、記録した前記データを用いて、情報処理を行う情報処理装置を機能させるプログラムであって、
情報処理装置を、
行動の記録対象となる人間の行動を行動情報として検出する検出手段と、
他の情報処理装置と通信可能とし、影響情報を受信する通信手段、
として機能させ、
更に、情報処理装置の制御部に、
前記影響情報を用いて、前記行動情報が、対象となった人間の意図による行動か否かの判定を実施可能とする
ことを特徴とするプログラム。
【請求項１３】
請求項１２記載のプログラムであって、更に、
前記制御部に実施させた判定に基づき、判定された当該行動情報に重要度を割り当てることを特徴とするプログラム。
【請求項１４】
請求項１３記載のプログラムであって、更に、
前記制御部に割当させた重要度を用いて、所望の情報を取得する
ことを特徴とするプログラム。
【請求項１５】
人間の行動をデータとして記録し、記録した前記データを用いて、情報処理を行う情報処理装置を機能させるプログラムを実行するシステムにおいて、
情報処理装置を、行動の記録対象となる人間の行動を行動情報として検出する検出手段と、他の情報処理装置と通信可能とし、影響情報を受信する通信手段として機能させ、
更に、情報処理装置に、前記影響情報を用いて、前記行動情報が、対象となった人間の意図による行動か否かの判定を行い、前記判定に基づき、判定された当該行動情報に重要度を割り当て、前記重要度を用いて、所望の情報を取得し、分析及び解析を行わせる
ことを特徴とするプログラムを実行するシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、人間の行動履歴を分析することで行動の特徴などを抽出する技術に関する。詳しくは情報処理装置を利用し、対象の人間が受ける外部からの影響を考慮し、対象となる人間の行動を解析及び分析し抽出する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
関連する技術としては、人間の将来の行動や思考、嗜好などを予測するため、人間の移動や移動速度、購買などの行動に関する情報を記録し、情報処理器機で分析を行う技術が存在する。 
例えば、特許文献１には、ＩＣタグとＩＣタグ読み取り装置とを利用し、人間の移動などの行動を記録し分析するシステムが開示されている。詳しくは、ショッピングセンターなどの店舗の床にＩＣタグ読取装置を配置し、カートにＩＣタグを取り付けることで、カートを利用する顧客とＩＣタグとを同一視し、カートに取り付けたＩＣタグの位置情報を読み取ることで顧客の位置情報や移動情報を検出し顧客の行動情報として記録する。合わせて、記録した行動情報と、顧客の個人情報や購入商品等の情報を用いて顧客の行動を分析や解析を行なうことが記載されている。
【０００３】
【特許文献１】特開２００６−３０９２８０号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
例示した特許文献１記載のシステムや他の関連技術を用いたシステムでは、対象となる人間がどの様に行動し、その行動によりどの様な結果が生じるかを記録し、解析や分析が行なわれている。この様なシステムでは、システムは行動（移動）のみを記録する為、対象となる人間の行動の意図までは勘案できていない。
【０００５】
実例を挙げると、友人との行動や店員の立ち位置など、分析対象となる人間の行動が、本人の意思による行動であるかどうかに関わらず、本人の行動として記録され、分析や解析が行なわれる。
【０００６】
即ち、他人などが及ぼす外的影響が考慮されていない問題がある。
【０００７】
本発明の目的は、上記課題を解決し、外的影響を考慮し対象となる人間の行動の意図を予測することで、分析及び解析の精度を向上させた行動分析方法を提供することにある。また、前記行動分析方法を適応した情報処理装置および行動分析を行なうプログラムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本願発明の行動把握方法は、人間の行動をデータ化し、情報処理装置を用いて分析及び解析し、人間の行動を把握する行動把握方法において、前記情報処理装置が、分析及び解析の対象者となる人間の行動データと、前記人間に外的影響を与えた外的影響データとをデータ取得部から取得し、当該行動データと外的影響データとを分析及び解析し、前記人間の行動の意図を検出し、当該人間の行動の特徴的な行動を把握する。
【発明の効果】
【０００９】
本発明によれば、外的影響を考慮し対象となる人間の行動の意図を予測した情報処理を行うことで、分析及び解析の精度を向上させた行動分析方法、情報処理装置およびプログラムを提供できる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１０】
本発明の実施の形態を、実施例を用いて説明する。また、実施例は図１ないし図６に基づいて説明する。
【００１１】
本実施例は、一般的なコンピュータと同様のハードウェア構成を有する情報処理装置を用いて説明する。情報処理装置には検出対象である使用者の行動を読取る行動検出手段及び、外的影響を取得する影響情報入力手段を有している。詳しい説明については後述する。
【００１２】
情報処理装置は、各種情報処理を行う制御部を始め、ＲＯＭ、ＲＡＭ、入出力部、記憶装置を有し、合わせてデータ取得部を有している。データ取得部は、行動検出手段及び影響情報入力手段であって、各種読取り装置や通信装置で構成される。記憶装置には、各種機能を実現させるプログラムが格納されており、必要に応じＲＡＭに展開されて実行される。記憶装置は様々の情報を記憶可能であり、前述のプログラムの他にも行動の情報や行動の重要度などの情報も記録される。本実施例の記憶装置はＨＤＤを想定して記載するが、ＨＤＤで無くとも同様の記憶手段であればそれで良い。例えば、フラッシュメモリやＲＡＭの空き領域を利用しても良い。情報処理装置のハードウェア構成は一般的な構成である為、機能ブロック図を用いて詳説する。
【００１３】
図１は、情報処理装置の概略的な機能を示すブロック図である。情報処理装置１には、制御部１０を始め、行動検出手段として対象者の行動の情報を検出する行動検出部１００、影響情報入力手段として影響情報を受信する影響情報入力部２００が設けられている。さらに、情報処理装置１には、検出した対象者の行動の意図を判定する被影響行動判定部３００と、その判定に基づき重要度を割り当てる影響度調整部４００が設けられている。
【００１４】
同じく、情報処理装置１には、影響度調整部４００で割当てられた重要度や行動検出部１００で検出した行動の情報を記録する行動記録部５００、行動記録部５００に記録された行動や重要度を用いて行動を分析する行動分析部６００、行動分析部６００が行なった分析の結果を使用者に出力する出力部７００、分析の結果を記録する分析記録部８００が設けられている。更に、行動記録部５００や分析記録部８００に記録された情報を用いて、情報処理装置１の使用者が外部に影響を与えうる情報を送信可能とする影響情報出力部９００が設けられている。
【００１５】
行動検出部１００は、検出対象者の位置情報、移動方向、商品の購入する品目などの情報を検出する。具体的な構成としては、ＩＣタグとＩＣタグ読み取り装置の組合せや、ＧＰＳ（Global Positioning System）、赤外線読み取りセンサ、バーコードシステムなどの組み合わせである。
【００１６】
影響情報入力部２００は、検出対象者が外部から影響を受ける情報を受信し、被影響行動判定部３００に送信する。具体的な構成としては、ＩＣタグ読み取り装置や無線ＬＡＮ、Bluetooth、無線通信装置、赤外線通信装置などの一つもしくは組み合わせである。
【００１７】
影響情報出力部９００は、検出対象者が外部に影響を与える可能性のある情報を、記憶装置から取得し、送信する。具体的な構成としては、ＩＣタグ書換え装置や無線ＬＡＮ、Bluetooth、無線通信装置、赤外線通信装置などの一つもしくは組み合わせである。
【００１８】
このような構成において、本発明の実施例である情報処理装置１は、外的影響を考慮し対象となる人間の行動の意図を予測した情報処理を行うことを可能とする。
【００１９】
次にフローチャートを用い、情報処理装置１の動作を説明する。
【００２０】
図２は、情報処理装置１に格納されたプログラムに従い動作する処理の流れを示すフローチャートである。本動作説明では、検出対象者の行動情報を検出する行動検出部１００は、ＧＰＳを用いることとし、影響情報入力部２００はBluetoothを用いることとして説明する。
【００２１】
情報処理装置１は、特定の地域への移動や、特定プログラムの起動、その他の方法により、対象者の行動情報の検出を開始する。このとき、情報処理装置１の制御部１０は、プログラムに従い、各部の機能を用いて様々な手段を実現する。
【００２２】
まず、情報処理装置１の制御部１０は、行動検出部１００から検出対象者の行動の情報（位置情報など）を検出する。詳しくは、ＧＰＳを用いて位置情報を取得し、時間経過と位置情報との変化から移動方向を計測することにより、検出する。（ステップＳ２０１）
次に制御部１０は、影響情報入力部２００から検出対象者の行動に影響を与えた可能性のある情報を取得する。詳しくは、Bluetoothを用いて、外部から送信されてくる情報を取得する。送信されてくる情報が無い場合には情報が無いことを記録する。（ステップＳ２０２）
制御部１０は、被影響行動部３００の機能として、影響情報入力部２００が取得した検出対象者の行動に影響を与えた可能性のある情報を利用し、行動検出部１００が検出した行動の情報が外部からの影響を受けているかどうかの判定を行なう。（ステップＳ２０３）
このステップＳ２０３で行なわれる判定は、影響情報入力部２００から取得する情報をもとに行ない、例えば、検出対象者が一人で移動している場合と友人など二人で移動する場合や、友人などと移動する場合でも同じ方向を向いているかどうかなどで判定を別にする。
【００２３】
制御部１０は、影響度調整部４００の機能として、被影響行動部３００が判定した結果を用いて重要度を割振る。（ステップＳ２０４）
このステップＳ２０４で行なわれる重要度の割振りは、例えば、被影響行動部３００が判定した結果の場合分けを行い、検出対象者の行動に影響を与えたと考えられる度合が高い判定結果に対し、低い重要度の倍率を割振る。詳しくは後述する動作例を用いて説明する。
【００２４】
制御部１０は、行動記録部５００に行動検出部１００で検出した行動の情報、影響情報入力部２００から取得した情報、被影響行動部３００が判定した結果、影響度調整部４００で割振られた重要度等の各種情報を記録する。（ステップＳ２０５）
情報処理装置１は、ステップＳ２０５以降の動作を必要に応じて実行する。
【００２５】
制御部１０は、行動分析部６００の機能として、行動記録部５００に記憶された各種情報を読み出し、特徴的な行動を抽出するなどの分析や解析を行なう。（ステップＳ２０６）
このステップＳ２０６で行なわれる分析や解析の対象は、例えば、二人で行動した場合に、検出対象者が商品を手にとる動作とその商品を購入する動作との関係や、同じ商品でも陳列棚のどの位置の商品を手にとるか、購入品の嗜好、などである。即ち、検出対象者の行動の意図が本人の意思であるかどうかを主に分析する。このほかにも、一人で行動する時の行動やその他にも管理者が所望する情報の分析などでも良い。その手段は、行動記録部５００に記憶される様々な情報から、必要に応じて様々な情報を取得し、加工し、計算し、結果を取得する。
【００２６】
制御部１０は、分析記録部８００に行動分析部６００が算出した結果を記録する。（ステップＳ２０７）
制御部１０は、出力部７００に行動分析部６００が算出した結果を出力する。（ステップＳ２０８）
このステップＳ２０８で行なわれる出力は、例えば、表示装置に電子的な画面を表示させることにより結果を出力しても良いし、スピーカから音響を利用して結果を出力するようにしても良い。
【００２７】
制御部１０は、上述の各ステップと平行し、影響情報出力部９００の機能を実行する。影響情報出力部９００の機能は、行動記録部５００に記録された行動の情報や、分析記録部８００に記録された情報を利用し、検出対象者が他の人間に影響を与える可能性があった場合に、他の人間に対して情報を送信する。送信する情報の例としては、行動検出部１００で検出した行動の情報、行動分析部６００が算出した解析や分析の結果などが挙げられる。また、検出対象者の性別などの情報や、過去の嗜好の傾向、入店時刻などを知らせる情報など、様々な情報が考えられる。
【００２８】
この影響情報出力部９００の機能を用いることにより、他の人間に影響を与えうる情報を送信するだけでなく、送信先に対して送信情報の種類や頻度の指定も可能とする。即ち、情報処理装置１が、影響情報入力部１００と影響情報出力部９００とを利用し、他の情報処理装置と通信し合うことで、各々が所望する情報を交換可能とできる。
【００２９】
ステップＳ２０１からステップＳ２０８を実行することにより、情報処理装置１は、影響情報入力部２００から取得する情報を利用し、行動検出部１００から取得する行動の情報に重要度を割振り、割振った重要度を利用することで、検出対象者の行動を分析及び解析し、その結果から検出対象者の意図を予測する。即ち、情報処理装置１は、外的影響を考慮し対象となる人間の行動の意図を予測した情報処理を行う。
【００３０】
次に、具体的に適応した例を複数挙げ実施例を説明する。
【００３１】
第１の適応例は、実施例を動物園のシステムに適応させた例である。
【００３２】
本適応例において、行動検出部１００は、情報処理装置１の使用者が観賞した動物および、売店で購入した商品の検出を行なうこととする。
【００３３】
影響情報入力部２００は、行動の記録対象者である使用者が他者と連れ添って行動しているかどうかを判別できる情報を、他者が持つ別の情報処理装置と通信し、取得することとする。
【００３４】
被影響行動部３００は、影響情報入力部２００が取得した情報を利用し、行動検出部１００が検出した動物を観賞したことを示す行動情報が、一人で観賞したかどうかの判定を行なうこととする。
【００３５】
影響度調整部４００は、他者と連れ添って観賞した動物には、その他者に付き合って観賞しただけという可能性があるため、その観賞した行動に低い重要度を割り当てる。具体的には、他者と連れ添わずに観賞した動物には重要度１．０を、他者と連れ添って観賞した動物には重要度０．５を割り当てることとする。
【００３６】
行動分析部６００は、一つのデータの中に存在する観賞動物の重要度と購入物の重要度の積を、観賞動物と購入物の組の重要度とし、分析や解析を行なう。具体的には、観賞動物と購入物の組のうち、行動記録部５００に記録されているすべての該当する組み合わせの重要度を合計して２．０以上になる組合せを特徴的な行動として検出するものとする。 
更に、行動検知部１００によって、データ１からデータ４の行動情報を取得したこととする。これは、図２のステップＳ２０１に該当する。
【００３７】
尚、行動情報は、情報処理端末１が備えたＧＰＳによって位置情報を取得し、また購入商品をＩＣタグ読み取り装置で読取ることとすれば良い。
【００３８】
図３に行動情報を例示したデータ１からデータ４を示す。データ１からデータ４は、情報処理装置１が行動情報を取得した日付ごとに分けられている。
【００３９】
データ１は、○月○日に情報処理装置１の使用者が観賞した動物と購入品を示している。データ２は、○月□日に観賞した動物と購入品を示している。データ３、データ４も同様である。
【００４０】
影響情報入力部２００は、データ１及びデータ３の動物Ｂを他者と連れ添って観賞したことを示す影響情報を受信したとする。これは、図２のステップＳ２０２に該当する。
【００４１】
尚、影響情報は、Bluetoothで送信されてくる情報に含まれる、他の情報処理端末の位置情報を利用すれば良い。
【００４２】
被影響行動判定部３００は、影響情報入力部２００が受信した影響情報に従い、データ１及びデータ３の動物Ｂを観賞したことを示す行動情報を、連添って観賞した行動として判定する。これは、図２のステップＳ２０３に該当する。
【００４３】
影響度調整部４００は、行動情報に対し、被影響行動判定部３００が判定した行動情報の結果に基づいて重要度を割り当てる。尚、前述した適応例の条件により、重要度が割り当てられる。これは、図２のステップＳ２０４に該当する。
【００４４】
図４に重要度が割当てられた行動情報を例示する。図４は、図３に示した行動情報に影響度調整部４００が割当てた重要度を追記した図である。図４には、データ１とデータ３の動物Ｂを観賞した行動情報の重要度欄に０．５が割当てられ、その他の行動情報の重要度欄に１．０が割当てられている。
【００４５】
制御部１０は、重要度や行動情報などを行動記憶部５００に記録する。これは、図２のステップＳ２０５に該当する。
【００４６】
行動分析部６００は、行動記録部５００に記憶されている行動や重要度を用いて、特徴的な行動の抽出などの分析や解析を行う。これは、図２のステップＳ２０６に該当する。
【００４７】
制御部１０は、分析や解析の結果や特徴的な行動などの情報を分析記憶部５００に記録する。これは、図２のステップＳ２０７に該当する。
【００４８】
その後、必要に応じて、分析結果を表示装置等に出力する。これは、図２のステップＳ２０８に該当する。
【００４９】
本適応例によれば、行動情報に影響情報を加味して重要度を割振ることにより、対象者の意図でない可能性が高い、動物Ｂを観賞した行動の重要度を低くできる。
【００５０】
更に、本適応例によれば、動物Ｂの重要度を低くしたことにより、特徴的な行動の抽出から除外でき、分析や解析の制度を高めることができる。即ち、他者の影響による行動の影響を低減した行動分析が可能となる。
【００５１】
尚、本適応例の特徴的な行動の抽出結果を図５と図６を示し詳説する。
【００５２】
図５は、観賞動物と購入物の組の重要度を算出した計算例を示す図である。図６は、図５の観賞動物と購入物の組から特徴的な行動として抽出された組を示す図である。
【００５３】
動物Ａと絵葉書Ｄの組は、データ１、データ２、データ３に存在し、データ４には存在しない。合わせて、各データの動物Ａと絵葉書Ｄの重要度は全て１．０である。計算すると、データ１からデータ３の動物Ａと絵葉書Ｄの重要度の積は全て１．０となり、その和は３．０となる。
【００５４】
動物Ａと絵葉書Ｅの組は、前述の組と同様に計算すると、重要度が２．０となる。動物Ｂと絵葉書Ｄの組は、重要度が１．０となる。動物Ｂと絵葉書Ｅの組以降も同様に計算すると、図５に記載した例となる。本適応例では、重要度の合計が２．０以上の組を特徴的な行動として抽出することとしたので、抽出結果は、図６に示す４組となる。
【００５５】
本適応例では、動物Ｂを観賞した行動情報の重要度を０．５としたことにより、動物Ｂと絵葉書Ｄの組の重要度の合計が１．０となっている。即ち、使用者が連添って閲覧した動物Ｂを観賞した行動の重要度を下げたことにより、特徴的な行動の抽出の対象から外れたことが判る。
【００５６】
前述の適応例では、影響情報出力部９００を用いていない。そこで、影響情報出力部９００を用いた場合を美術館に適応して第２の適応例として説明する。
【００５７】
第２の適応例は、前述の動物園の適応例と同じ部分が多い。動物園の適応例との違いは、行動検出部１００をＩＣタグとその読取装置で構成すること、観賞動物が鑑賞作品に変わること、更に影響情報出力部９００を利用することである。行動検出部１００にＩＣタグを用いることは、美術館が屋内であってＧＰＳが使用できない可能性が高いからである。影響情報出力部９００は、本適応例ではBluetoothを用い、影響情報入力部２００と共に近距離通信を行なう。このような適応例の動作は、動物園の適応例で説明した動作とほぼ同じになる。動作の違いは、行動情報がＧＰＳによって取得される情報かＩＣタグを用いて取得される情報かどうかと、観賞動物が鑑賞作品に変わっていること、更に、影響情報出力部９００によって、影響情報の精度が高められていることである。影響情報の精度が高められている点を詳説し、他の点の説明は省略する。
【００５８】
美術館に適応した情報処理装置１は、各種機能を用いて図２のステップＳ２０１からステップＳ２０８の動作を繰り返す。このときに、情報処理装置１は、影響情報出力部９００を用いて他の情報処理装置に対して、使用者の情報を通知する。具体的には、制御部１０が、行動記録部５００に記録された行動の情報や、分析記録部８００に記録された情報を利用し、検出対象者が他の人間に影響を与える可能性があった場合に、他の人間に対して様々な情報を送信する。送信する情報としては、行動情報や解析や分析の結果、現在の鑑賞作品、過去の鑑賞作品、購入商品、検出対象者の個人情報、入店時刻などが挙げられる。また、影響情報出力部９００は、情報を送信するだけでなく、送信先に対して影響情報入力部２００が受信する影響情報の種類や頻度の指定も行う。影響度調整部４００は重要度を割振るときに、所望した情報を利用し、精度の良い重要度を割振る。
【００５９】
本適応例によれば、情報処理装置１が、影響情報入力部１００と影響情報出力部９００とを利用し、他の情報処理装置と通信し合うことで、各々が所望する情報を交換可能とできる。
【００６０】
更に、本適応例によれば、情報処理装置間で各々が所望する情報を交換可能とすることにより、影響情報の精度を高めることができる。
【００６１】
更に、本適応例によれば、影響情報の精度を高めることにより、重要度の割振りの精度を高めることができる。
【００６２】
更に、本適応例によれば、重要度の割振りの精度を高めることにより、解析及び分析の制度を高めることができる。
【００６３】
本実施例は、第１、第２の適応例以外にも観光地域や施設にも適応できる。このときは、行動検出部１００は、情報処理装置の使用者が観賞した場所や施設および、購入した商品、利用した施設などの検出を行なうこととし、影響情報入力部２００は、同行者が要るか、観賞時間、観賞位置などを知ることができる情報を他の情報処理装置から受信できれば良い。
【００６４】
また、百貨店やスーパーなどにも適応できる。このときは、行動検出部１００は、情報処理装置の使用者が購入した商品、購入した商品の位置などの検出を行なうこととし、影響情報入力部２００は、同行者が要るか、販売案内員が要るかなどを知ることができる情報を他の情報処理装置から受信できれば良い。
【００６５】
尚、本実施例並びに適応例で挙げた、行動情報、影響情報、判定方法、重要度の割り当て方法及び特徴的な行動の抽出方法は、あくまでも例示である。適応するシステムにより、適時適当な情報が割当てられることは言うまでも無い。
【００６６】
例えば、影響情報には、他人の行動が刺激となって同時に行動することや、他人に誘われたこと、強制されたことを認識する為の情報などを含む。また、影響度調整部４００の重要度の割り当てには、既に過去の分析により自身の行動の特徴として抽出されている特徴的な行動は、他人との共同行動などであっても重要度を下げずに通常の値を割当てることなどが挙げられる。
【００６７】
更に上述の例では、情報処理装置１の持つ機能を複数に分割して説明したが、説明を明瞭にする為であり、各種機能の分割は任意である。換言すれば、複数の機能を一括して表現しても良いし、細分化して表現しても良い。更に言えば、各種機能を複数の機器に分割しても良い。例えば、情報を取得する機能と情報を解析処理する機能を分割することとする。この場合は、情報を取得する機能を検出対象者の情報処理端末に持たせ、情報を解析処理する機能はサーバなどに付加すれば良い。大規模システムに適応される情報処理装置などでは、記憶装置としてデータベースを用いることも考えられる。
【００６８】
以上説明したように、本適用例によれば、検出対象者の行動履歴を分析することで検出対象者の特徴的な行動などを抽出することが可能となる。
【００６９】
また、検出対象者の行動履歴を分析や解析することで、検出対象者の行動の因果関係などを抽出することが可能となる。
【００７０】
更に、検出対象者の行動履歴を分析することで検出対象者の嗜好に合ったサービスの提供が可能となる。
【００７１】
更に、検出対象者の行動履歴を分析することで検出対象者の行動に合ったインタフェースの提供が可能となる。
【００７２】
換言すれば、本発明によれば、外的影響を考慮し対象となる人間の行動の意図を予測した情報処理を行うことで、分析及び解析の精度を向上させた行動分析方法を提供できる。
【００７３】
また、行動分析方法を適応した、情報処理装置およびプログラムを提供できる。
【産業上の利用可能性】
【００７４】
本発明は、適応例で挙げた動物園等のシステムに適応できるだけでなく、通信販売システム等において、購入の行動と、アンケートや広告等の影響とを用い、対象者の行動の意図を予測することにも適応できる。
【図面の簡単な説明】
【００７５】
【図１】実施例の情報処理装置の概略的な構成を示すブロック図である。
【図２】情報処理装置の処理を示すフローチャートである。
【図３】適応例の説明に使用する行動情報を例示する図である。
【図４】適応例の説明に使用する重要度を付した行動情報を例示する図である。
【図５】適応例行動分析に用いる重要度の計算結果を例示する図である。
【図６】任意の特定行動情報を抽出した結果を例示する図である。
【符号の説明】
【００７６】
１      情報処理装置
１０    制御部
１００  行動検出部
２００  影響情報入力部
３００  被影響行動判定部
４００  影響度調整部
５００  行動記録部
６００  行動分析部
７００  出力部
８００  分析記録部
９００  影響情報出力部
【図１】
2009076001.tif 000003
【図２】
2009076001.tif 000004
【図３】
2009076001.tif 000005
【図４】
2009076001.tif 000006
【図５】
2009076001.tif 000007
【図６】
2009076001.tif 000008