(57)【要約】【課題】撮影情報感覚言語に基づいて、その撮影情報感覚量に相応しい画像データを抽出することで、ユーザが容易に画像検索を行えるようにする。【解決手段】画像データが入力されると、画像蓄積演算部１１は画像データを画像データ蓄積部１５に保存する。撮影情報感覚解析演算部１０は入力信号を解析し、撮影情報感覚データを出力し、撮影情報感覚データを撮影情報感覚データ蓄積部１４に保存する。タグリスト作成演算部１２は撮影情報感覚データのタグリストを作成してタグリストを撮影情報感覚データタグリスト蓄積部１６に保存する。撮影情報感覚データタグリスト出力演算部２３は撮影情報感覚データのタグリストに基づいて撮影情報感覚言語データを出力装置１９に表示させる。ユーザが出力装置１９に表示された撮影情報感覚言語データを選択すると、画像検索演算部２４は選択された撮影情報感覚言語データに対応する画像データを画像データ蓄積部１５に蓄積された全画像データから検索し、検索した画像データを抽出する。【選択図】図１
2009272997.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像蓄積装置と画像検索装置とで構成される画像蓄積・検索システムであって、
前記画像蓄積装置は、
画像入力手段からの入力信号を解析し、撮影情報に関連する予め定められた撮影情報感覚言語に定量的に評価対応付けを行って撮影情報感覚点数からなる撮影情報感覚データを出力する撮影情報解析手段と、
前記撮影情報解析手段から出力される前記撮影情報感覚データを蓄積する撮影情報感覚データ蓄積部と、
前記撮影情報感覚データに対応する画像データを蓄積する画像データ蓄積部と、
前記撮影情報感覚データを前記画像データ蓄積部に蓄積された全画像データとの対応頻度に応じて並び替え、前記撮影情報感覚データのタグリストを作成する撮影情報感覚データタグリスト作成手段と、
前記撮影情報感覚データタグリスト作成手段によって作成された前記撮影情報感覚データのタグリストを蓄積する撮影情報感覚データタグリスト蓄積部とを備え、
前記画像検索装置は、
前記撮影情報感覚データタグリスト蓄積部から前記撮影情報感覚データを抽出し、抽出した撮影情報感覚データのタグリストに基づいて前記撮影情報感覚データに対応する前記撮影情報感覚言語データを表示させる第1表示手段と、
前記画像データ蓄積部から画像データを抽出し、画像一枚分の画像データ毎に、その画像データに対応する前記撮影情報感覚データを前記撮影情報感覚点数の高い順に並び替える並び替え手段と、
前記並び替え手段によって並び替えられた前記撮影情報感覚データに対応する前記撮影情報感覚データを表示させる第２表示手段と、
前記第1表示手段又は前記第２表示手段のいずれかによって表示された前記撮影情報感覚言語データをユーザが選択するための選択手段と、
前記選択手段によって選択された前記撮影情報感覚言語データに基づいて、前記画像データ蓄積部に蓄積された画像データを検索する検索手段とを備えることを特徴とする画像蓄積・検索システム。
【請求項２】
前記撮影情報感覚解析手段は、前記撮影情報感覚言語の各々に対応する前記撮影情報感覚点数を算出する撮影情報感覚関数を持ち、
前記撮影情報感覚関数を変更することで、同一の撮影情報感覚範囲内で、当該撮影情報感覚関数が持つ感覚度合いを複合的な前記撮影情報感覚言語に対応する感覚度合いへ変更することを特徴とする請求項１に記載の画像蓄積・解析検索システム。
【請求項３】
前記画像検索装置は、
前記並び替え手段によって並び替えられた前記撮影情報感覚データのうち、１つ以上の前記撮影情報感覚データで構成される画像データの配分パターンを表示させる配分パターン表示手段と、
前記配分パターン表示手段によって表示させた画像データの配分パターンと同じ配分パターンで構成された画像データを検索する画像データ検索手段をさらに備えることを特徴とする請求項１乃至請求項２に記載の画像蓄積・解析システム。
【請求項４】
前記画像検索装置は、
全画像データを対象にして、個々の前記撮影情報感覚データが前記撮影情報感覚点数とは関係なく、全画像データにおいてどれほど頻繁に存在しているかを示す撮影情報の保有率を計測する撮影情報保有率計測手段と、
前記撮影情報保有率計測手段によって計測された撮影情報の保有率の高さに応じて、前記第１表示手段によって表示される前記撮影情報感覚言語データの文字サイズの大きさを設定する大きさ設定手段
を特徴とする請求項１乃至請求項２に記載の画像蓄積・解析検索システム。
【請求項５】
コンピュータにより構成される画像蓄積装置と画像検索装置とを備えた画像蓄積・検索システム用のプログラムであって、
前記画像蓄積装置に、
入力画像信号を解析し、撮影情報に関連する予め定められた撮影情報感覚言語に定量的に評価対応付けを行って撮影情報感覚点数からなる撮影情報感覚データを出力する撮影情報感覚解析ステップと、
前記撮影情報感覚解析ステップで出力される前記撮影情報感覚データを撮影情報感覚データ蓄積部に蓄積する撮影情報感覚データ蓄積ステップと、
前記撮影情報感覚データに対応する画像データを画像データ蓄積部に蓄積する画像データ蓄積ステップと、
前記撮影情報感覚データを前記画像データ蓄積部に蓄積された全画像データとの対応頻度に応じて並び替え、前記撮影情報感覚データのタグリストを作成する撮影情報感覚データタグリスト作成ステップと、
前記撮影情報感覚データのタグリストを蓄積する撮影情報感覚データタグリスト蓄積ステップとを実行させ、
前記画像検索装置に、
前記撮影情報感覚データタグリスト蓄積部から前記撮影情報感覚データのタグリストを抽出し、当該タグリストに基づいて前記撮影情報感覚データに対応する前記撮影情報感覚言語データを表示させる第1表示ステップと、
前記画像データ蓄積部から画像データを抽出し、画像一枚分の画像データ毎に、その画像データに対応する前記撮影情報感覚データを前記撮影情報感覚点数の高い順に並び替える並び替えステップと、
前記並び替えステップで並び替えられた前記撮影情報感覚データに対応する前記撮影情報感覚言語データを表示させる第２表示ステップと、
前記第1表示ステップ又は前記第２表示ステップのいずれかで表示された前記撮影情報感覚言語データの中からユーザにより選択された前記撮影情報感覚言語データを用いて、前記画像データ蓄積部に蓄積された画像データを検索する検索ステップとを実行させることを特徴とする画像蓄積・検索システム用のプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、デジタル画像データの撮影情報に応じて、デジタル画像データについて撮影情報解析を行ったデータを点数化し、点数の多い順にデータを並べ替えて撮影情報の具体的な時間、場所、撮影条件を表示し、その具体的な撮影情報によってデジタル画像データを検索するシステムと、そのシステムに用いるプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
デジタルカメラの普及に伴い、大量のデジタル画像データがパーソナルコンピュータ内に蓄積されている。これらの画像データは、ローカルエリア内のフォルダに保存されて作者によって利用されるか、アップロードが可能なフォルダに保存されて作者と作者以外のユーザによってインターネット上で共有されて使用される。そこで、従来より、このような大量の画像データからユーザが求める特定の画像データを抽出するシステムとして、画像データにキーワードを付与してデータベース上に保存したり、画像データに自動的に付与される撮影情報に基づいて所定の画像データを抽出する種々の技術が知られている。
【０００３】
例えば、特許文献１には、各画像データにキーワード、撮影場所などの検索情報を付与していており、それらを使って画像データ検索を行い、特定の画像データを抽出する方法が開示されている。
この方法では、明確な日付以外にも、月のみ、日付のみ、誕生日や祝祭日など特定の日など、変形的な日付に基づいて画像データを検索する方法や、合致するデータが無い場合に、近日画像データを検索する近日パターン検索など、日付検索におけるバリエーション情報の設定方法も開示されている。
【０００４】
また、特許文献２には、蓄積している全画像データを解析して、画像データを特定する情報及び画像情報を抽出して、画像データに関連付けて抽出データファイルを作成する方法が開示されている。この方法では、画像の編集や削除を行う際に、抽出データファイル自体を更新する。全画像データの検索やソートの際には、画像データそのものを対象にするのではなく、抽出データファイルを対象にすることにより、データ抽出の高速化が可能となる。
【０００５】
さらに、特許文献３には、キーワードを付与されていない画像データをも含めて、画像データが有する撮影情報を解析して抽出し、撮影情報の分布範囲を算出した上で、抽出した撮影情報データにキーワードを対応させてデータベースに保存し、画像データの検索に際して、検索元画像の撮影情報をデータベース内の撮影情報とキーワードを対象に検索する方法が開示されている。
【特許文献１】特開平１１−６６０８９号公報
【特許文献２】特開２００７−１１６４２８号公報
【特許文献３】特開２００６−４１５７号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、上述した特許文献１に記載の方法では、日付検索において、「○何日以内」や「月が同じ」、「曜日が同じ」など、ある程度のバリエーションは用意されているものの、基点となる日付はユーザ自らが設定しなければならず、真の意味での漠然とした日付検索を実現するものではない。
【０００７】
また、特許文献２に記載の方法では、画像データそのものを検索するのではなく、検索に必要な情報だけを抽出したデータファイルを対象に検索しているため、検索速度を速めることができるが、単純に各画像データが有している撮影情報を切り出してリスト化して保存しているだけに過ぎず、全画像データに対して、どの撮影情報が多く利用されているかなどを考慮したデータファイルではない。  
【０００８】
また、特許文献３に記載の方法では、画像データに記憶されているExif形式の撮影情報を解析し、抽出した撮影情報の分布範囲を算出することで、似通った撮影情報を有する画像データグループを自動的に算出することが可能であり、ある画像データの類似画像検索に有用であるが、類似度合いまでは考慮されておらず、同じグループに属する画像データの中でも、よく似ているものと、そうでないものとが存在しており、ユーザの必要とする画像データを的確に抽出することができない場合がある。
【０００９】
本発明は、係る事情に鑑みてなされたものであり、撮影情報に対して人間が主観的に感じる感覚の大きさ（撮影情報感覚量）を表現する際に用いる言語（撮影情報感覚言語）に基づいて、その感覚に相応しい画像データを抽出することで、ユーザが容易に画像検索を行うことが可能な画像蓄積・検索システムと画像蓄積・検索システム用プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
上記目的を達成するために請求項１の発明は、画像蓄積装置と画像検索装置とで構成される画像蓄積・検索システムであって、前記画像蓄積装置は、画像入力手段からの入力信号を解析し、撮影情報に関連する予め定められた撮影情報感覚言語に定量的に評価対応付けを行って撮影情報感覚点数を算出し、撮影情報感覚言語データと撮影情報感覚点数データとからなる撮影情報感覚データを出力する撮影情報感覚解析手段と、前記撮影情報感覚解析手段から出力される前記撮影情報感覚データを蓄積する撮影情報感覚データ蓄積部と、前記撮影情報感覚データに対応する画像データを蓄積する画像データ蓄積部と、前記撮影情報感覚データを前記画像データ蓄積部に蓄積された全画像データとの対応頻度に応じて並び替え、前記撮影情報感覚データのタグリストを作成する撮影情報感覚データタグリスト作成手段と、前記撮影情報感覚データタグリスト作成手段によって作成された前記撮影情報感覚データのタグリストを蓄積する撮影情報感覚データタグリスト蓄積部とを備え、前記画像検索装置は、前記撮影情報感覚データタグリスト蓄積部から前記撮影情報感覚データを抽出し、抽出した撮影情報感覚データのタグリストに基づいて前記撮影情報感覚データに対応する前記撮影情報感覚言語データを表示させる第1表示手段と、前記画像データ蓄積部から画像データを抽出し、画像一枚分の画像データ毎に、その画像データに対応する前記撮影情報感覚データを前記撮影情報感覚点数の高い順に並び替える並び替え手段と、前記並び替え手段によって並び替えられた前記撮影情報感覚データに対応する前記撮影情報感覚言語データを表示させる第２表示手段と、前記第1表示手段又は前記第２表示手段のいずれかによって表示された前記撮影情報感覚言語データをユーザが選択するための選択手段と、前記選択手段によって選択された前記撮影情報感覚言語データに基づいて、前記画像データ蓄積部に蓄積された画像データを検索する検索手段とを備えるものである。
【００１１】
請求項２の発明は、請求項１に記載の発明において、前記撮影情報感覚解析手段は、前記撮影情報感覚言語の各々に対応する前記撮影情報感覚点数を算出する撮影情報感覚関数を持ち、前記撮影情報感覚関数を変更することで、同一の撮影情報感覚空間内で、当該撮影情報感覚関数が持つ撮影情報度合い（日付時間度合い、場所度合い、撮影条件度合いを含む）を複合的な前記撮影情報感覚言語に対応する撮影情報度合いへ変更するものである。
【００１２】
請求項３の発明は、請求項１乃至請求項２に記載の発明において、前記画像検索装置は、前記並び替え手段によって並び替えられた前記撮影情報感覚データのうち、１つ以上の前記撮影情報感覚データで構成される画像データの配分パターンを表示させる配分パターン表示手段と、前記配分パターン表示手段によって表示させた画像データの配分パターンと同じ配分パターンで構成された画像データを検索する画像データ検索手段をさらに備えるものである。
【００１３】
請求項４の発明は、請求項１乃至請求項2に記載の発明において、前記画像検索装置は、全画像データを対象にして、個々の前記撮影情報感覚データが前記撮影情報感覚点数とは関係なく、全画像データにおいてどれほど頻繁に存在しているかを示す撮影情報の保有率を計測する撮影情報保有率計測手段と、前記撮影情報保有率計測手段によって計測された撮影情報の保有率の高さに応じて、前記第１表示手段によって表示される前記撮影情報感覚言語データの文字サイズの大きさを設定する大きさ設定手段をさらに備えるものである。
【００１４】
請求項５の発明は、コンピュータにより構成される画像蓄積装置と画像検索装置とを備えた画像蓄積・検索システム用のプログラムであって、前記画像蓄積装置に、入力画像信号を解析し、撮影情報に関連する予め定められた撮影情報感覚言語に定量的に評価対応付けを行って撮影情報感覚点数からなる撮影情報感覚データを出力する撮影情報感覚解析ステップと、前記撮影情報感覚解析ステップで出力される前記撮影情報感覚データを撮影情報感覚データ蓄積部に蓄積する撮影情報感覚データ蓄積ステップと、前記撮影情報感覚データに対応する画像データを画像データ蓄積部に蓄積する画像データ蓄積ステップと、前記撮影情報感覚データを前記画像データ蓄積部に蓄積された全画像データとの対応頻度に応じて並び替え、前記撮影情報感覚データのタグリストを作成する撮影情報感覚データタグリスト作成ステップと、前記撮影情報感覚データのタグリストを蓄積する撮影情報感覚データタグリスト蓄積ステップとを実行させ、前記画像検索装置に、前記撮影情報感覚データタグリスト蓄積部から前記撮影情報感覚データのタグリストを抽出し、当該タグリストに基づいて前記撮影情報感覚データに対応する前記撮影情報感覚データを表示させる第1表示ステップと、
前記画像データ蓄積部から画像データを抽出し、画像一枚分の画像データ毎に、その画像データに対応する前記撮影情報感覚データを前記撮影情報感覚点数の高い順に並び替える並び替えステップと、前記並び替えステップで並び替えられた前記撮影情報感覚データに対応する前記撮影情報感覚言語データを表示させる第２表示ステップと、前記第1表示ステップ又は前記第２表示ステップのいずれかで表示された前記撮影情報感覚データの中からユーザにより選択された前記撮影情報感覚言語データを用いて、前記画像データ蓄積部に蓄積された画像データを検索する検索ステップとを実行させるものである。
【発明の効果】
【００１５】
請求項１の発明によれば、撮影情報感覚言語として、例えば、撮影日時、場所について、長い間使い慣れた時節の単語や地名等、画像の撮影日時や撮影場所の特徴を自然に思い浮かべることができる言語が予め定められ、しかもこの撮影情報感覚言語に対して入力信号のＥｘｉｆ（Ｅｘｃｈａｎｇｅａｂｌｅ  Ｉｍａｇｅ  Ｆｉｌｅ  Ｆｏｒｍａｔ）等に基づいてこの撮影情報感覚言語に定量的に評価対応付けが行われるので、ユーザは自身の感覚に相応しい画像データを容易且つ高精度に取得することができる。また、撮影情報感覚データのタグリストに基づいて撮影情報感覚言語データが表示されるので、ユーザは必要とする画像データの名称を直感的に且つ迅速に選択でき、その画像データを一層容易に取得することができる。また、撮影情報感覚解析手段が入力信号を解析し、撮影情報感覚言語に定量的に評価対応付けを行って撮影情報感覚データを出力するので、画像入力手段としてのデジタルカメラや携帯電話等から入力される画像データの特徴は物理量に変換され、その物理量に基づいて各種データ化が実行されることになる。そのため、ユーザの時間、場所などに関する感覚量に関連付けた各種データを蓄積したデータベースを的確に構築することができる。さらに、画像データを入力することにより自動的に各種データが蓄積されるので、人為的処理を必要とせず、データベースを安価に構築又は管理することできる。
【００１６】
請求項２の発明によれば、撮影情報感覚関数が持つ感覚度合いが複合的な撮影情報感覚言語に対応する感覚度合いへ変更されると、複合的な撮影情報感覚言語に対応する撮影情報感覚点数が算出され、より細分化された撮影情報感覚データが出力されるので、ユーザは自身の感覚に相応しい撮影情報感覚言語データを詳細に選択することができ、必要とする画像データを一層容易に取得することができる。
【００１７】
請求項３の発明によれば、画像検索装置は取得した画像データの複数の撮影情報感覚データの配分パターンと順位が同じ配分パターンで構成された画像データを検索することができるので、ユーザは取得した画像データと類似する（撮影情報が似通った）画像データを一層容易に取得することができる。たとえば、早春の夜明けごろに撮影した海辺の画像データである場合、ユーザは別の早春の夜明け前に撮影した海辺の画像データを、先に取得した画像データの撮影情報感覚データ配分パターンを使って、容易に検索して取得することができる。つまり、ユーザが検索キーとして、早春、夜明け、海辺の三つを設定することと同様のことが自動的に可能であり、さらに、選択した検索条件の優先順位や検索対象物に占める割合を自動的に設定して検索することと同様の効果が得られる。
【００１８】
請求項４の発明によれば、画像データ蓄積部にある全画像データに対する撮影情報の保有率の高さに応じて、第１表示手段によって表示される撮影情報感覚言語データの文字サイズが変更されるので、ユーザは、所定の撮影情報感覚データに対応する画像データの数量を確認しながら撮影情報感覚言語データを選択することができるので、画像検索の効率を高めることができる。
【００１９】
請求項５の発明によれば、ユーザが自身の感覚に相応しい画像データを容易に取得するための画像蓄積・検索システム用のプログラムが得られる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２０】
本発明の一実施形態に係る画像蓄積・検索システムについて図面を参照して説明する。図１は、本実施形態に係る画像蓄積・検索システムの概略構成を示す。画像蓄積・検索システム１は、撮影情報が表わす時間、場所などに対して人間が主観的に感じる感覚の大きさ（撮影情報感覚量）を表現する際に用いる言語（撮影情報感覚言語）に基づいて、その撮影情報感覚量に相応しい画像データを抽出するためのものであって、画像データを蓄積するための画像蓄積処理を実行する画像蓄積装置２と、画像データを検索するための画像検索処理を実行する画像検索装置３とで構成される。画像蓄積装置２と画像検索装置３は、互いに交信可能に接続されている。
【００２１】
撮影情報感覚言語は、上述のように撮影情報感覚量を表現する際に用いる言語であり、換言すると時間、場所等に関連する言語である。撮影情報感覚言語としては、「一月」「二月」などの月を表わす名称や、「一時」「二時」などの時刻を表わす名称の他に、「春」「夏」などの季節を表わす名称、「朝」「昼」など一日のある時間帯を感覚的に表わす名称など、多数存在する。また、同じ「一月」を表わす「睦月」、「朝」を表わす「朝方」など、同類や同義語も多数存在する。
【００２２】
（画像蓄積装置の構成）
画像蓄積装置２は、コンピュータ４（蓄積用）と、コンピュータ４に画像データを入力する画像入力装置５と、コンピュータ４から出力されるデータを表示する出力装置６とで構成される。コンピュータ４としては、パーソナルコンピュータやワークステーション等が適用可能であり、これらは、サーバ化されていてもいいし、されていなくてもいい。画像入力装置５としては、デジタルカメラやメモリスティック、ＳＤカード、デジタルスキャナ等が挙げられ、これらはコンピュータ４とＵＳＢ接続される。出力装置６としては、ＣＲＴディスプレイやＴＦＴ液晶ディスプレイ等が挙げられる。
【００２３】
コンピュータ４は、入力されたデータの演算や各装置の制御を行う中央演算装置７と、プログラムや画像データをハードディスクや光ディスク、フロッピーディスク（登録商標）等に格納したり、演算の際に処理するデータをメモリに一時的に格納したりする記憶装置８と、中央演算装置７、記憶装置８、画像入力装置５及び出力装置６においてデータを交換するための経路であるバス９で構成される。
【００２４】
中央演算装置７は、画像入力装置５からの入力信号を解析し、予め定められた撮影情報感覚言語に定量的に評価対応付けを行って算出する撮影情報感覚点数データと撮影情報感覚言語データからなる撮影情報感覚データを出力する撮影情報解析演算部１０と、撮影情報感覚データに対応する画像データ、即ち画像入力装置５から入力される画像データを後述する画像データ蓄積部１５に蓄積させる画像蓄積演算部１１と、撮影情報感覚データを画像データ蓄積部１５に蓄積された全画像データとの対応頻度に応じて並び替えて撮影情報感覚データのタグリストを作成し、そのタグリストを出力するタグリスト作成演算部１２とを備える。
【００２５】
記憶装置８は、撮影情報解析演算部１０、画像蓄積演算部１１及びタグリスト作成演算部１２等で用いられるプログラムを格納する蓄積用演算プログラム格納部１３と、撮影情報感覚解析演算部１０から出力される撮影情報感覚データを蓄積する撮影情報感覚データ蓄積部１４と、画像データを蓄積する画像データ蓄積部１５と、タグリスト作成演算部１２から出力されたタグリストを蓄積する撮影情報感覚データタグリスト蓄積部１６とを備える。
【００２６】
（画像検索装置の構成）
画像検索装置３は、コンピュータ１７（検索用）と、コンピュータ１７に検索言語としての撮影情報感覚言語や後述の配分パターン等を入力する検索言語入力装置１８と、コンピュータ１７から出力されるデータを表示する出力装置１９とで構成される。コンピュータ１７及び出力装置１９としては、それぞれ、上述した画像蓄積装置２のコンピュータ４と同様のものが挙げられる。検索言語入力装置１８としては、出力装置１９に表示される撮影情報感覚言語等を選択するためのマウスやトラックボール、キーボード等が挙げられる。
【００２７】
コンピュータ１７は、上述した画像蓄積装置２のコンピュータ４と同様に、中央演算装置２０と、記憶装置２１と、バス２２で構成される。
【００２８】
中央演算装置２０（検索用）は、撮影情報感覚データタグリスト蓄積部１６から撮影情報感覚データを抽出し、抽出した撮影情報感覚データのタグリストに基づいて撮影情報感覚データに対応する撮影情報感覚言語データを出力装置１９に表示させる撮影情報感覚データタグリスト出力演算部２３と、ユーザが検索言語入力装置１８を用いて選択した内容に基づいて、画像データ蓄積部１５に蓄積された画像データを検索してその画像データを抽出する画像検索演算部２４と、画像検索演算部２４によって抽出された画像データを出力装置１９に表示させる画像データ出力演算部２５と、画像検索演算部２４によって抽出された画像データに対応する撮影情報感覚データを撮影情報感覚点数の高い順に並び替える撮影情報感覚データ並び替え演算部２６と、撮影情報感覚データ並び替え演算部２６によって並び替えられた撮影情報感覚データに対応する撮影情報感覚言語データを出力装置１９に表示させる撮影情報感覚言語データ出力演算部２７と、撮影情報感覚言語データ出力演算部２７によって並び替えられた撮影情報感覚データのうち、１つ以上の撮影情報感覚データで構成される画像データの配分パターンを出力装置１９に表示させる配分パターン出力演算部２８と、撮影情報感覚言語データ出力演算部２７によって表示される撮影情報感覚言語データの文字サイズを所定の大きさに設定する文字サイズ設定演算部２９とを備える。
【００２９】
記憶装置２１は、撮影情報感覚言語データ出力演算部２７、撮影情報感覚データ並び替え演算部２６、画像データ出力演算部２５、撮影情報感覚データタグリスト出力演算部２３、配分パターン出力演算部２８、文字サイズ設定演算部２９及び画像検索演算部２４で用いられるプログラムを格納する検索用演算プログラム格納部３０を備える。
【００３０】
図２は、画像蓄積装置2の画像蓄積プロセスのフローチャートである。画像蓄積処理は、画像入力処理（＃１）、画像保存処理（＃２）、撮影情報解析処理（＃３）、タグリスト作成処理（＃４）、の各処理から成る。これら各処理は、画像の入力・保存と同時並列的に行われればよい。
【００３１】
撮影情報解析処理（＃3）は、画像入力装置5から出力される信号を撮影情報解析演算部１０によって解析することで、撮影情報感覚データを取得するものである。撮影情報感覚データは、撮影した場所に関する場所感覚データと、撮影した時間に関する時間感覚データと、撮影条件に関する撮影条件データの三種類がある。それぞれの感覚データは、感覚言語と感覚点数との二種類のデータで構成されている。
【００３２】
図３は、撮影情報解析処理（＃3）の解析フローを示すフローチャートである。この処理においては、画像のＥｘｉｆやＧＰＳの物理量データを取得し（＃１１）、これらを解析し、日付・時間、場所、撮影条件などのデータを取り出し、感覚関数を使用して対応する感覚言語とその感覚点数を算出し（これが、各種の撮影情報感覚データへの変換に相当）（＃１２−＃１５，＃１６−＃１９，＃２０−＃２３）、それらデータを撮影情報感覚データ蓄積部１４へ保存する（＃２４）。
【００３３】
上記撮影情報解析処理（＃３）について、まず、時間感覚データについて述べる。時間感覚言語は、我々が時間を認識する際に通常使う言語であり、たとえば時間感覚データに属する感覚言語には、季節用語である春や梅雨などや、月の用語である上旬、中旬、下旬などがある。
【００３４】
図４は、Ｅｘｉｆデータの中の撮影年月日データを、時間感覚言語とその感覚点数に対応付けするグラフである。ここでは、季節に関する時間感覚の感覚点数を、１年のうちで最も強く感じる時期を１．０値、感じない時期を０値として定量化し、また、１．０値と０値の間の変動値は時間感覚関数で算出して時間感覚量を定量化する。
【００３５】
図５は、「春」という感覚言語に対して、時間感覚点数と日付を対応させた時間感覚曲線である。「春」という感覚言語は、横軸の２月２０日から６月１０日までを「春と感じる」時期感覚範囲とし、その間は縦軸の最大値を１．０として「春と感じる」感覚量を撮影日時に応じて点数化する。これら感覚量は、場所によっても変わるので、場所ごとの時間感覚範囲を定める。春の中には、初夏、仲春、晩春というように、二十四節気によって更に細かい範囲が決められており、それぞれの時間感覚範囲も同様に定める。表１に一例を示す。
【表１】
2009272997.tif 000003
【００３６】
図6は、時間感覚データを構成する、時間感覚言語と時間感覚点数の一例を示している。
【００３７】
図７は、「幕の内」という感覚言語に対して、時間感覚点数と日付を対応させた時間感覚曲線である。「幕の内」という感覚言語は、横軸の１月1日から１月１５日までを「幕の内とする」時期感覚範囲とし、春、夏、などという感覚言語とは異なり、その一定期間内における感覚点数は常に一定であり、増減することがない。従って感覚曲線は、「幕の内とする」期間内は、縦軸の最大値を１．０として常に１．０を取り、期間外では０（ゼロ）になる。同様の感覚曲線を持つものは、他にも多数あり、表２に一例を示す。
【表２】
2009272997.tif 000004
【００３８】
図８は、「建国記念日」という感覚言語に対して、時間感覚点数と日付を対応させた時間感覚曲線である。「建国記念日」という感覚言語は、横軸の２月１1日のみを「建国記念日とする」時期感覚範囲とし、「幕の内」と同様、一定期間内における感覚点数は常に一定であり、増減することがない。「建国記念日」は、基本的には「幕の内」と同種の感覚言語であり、期間の幅が一日に限定されることが特徴である。従って感覚曲線は、「建国記念日とする」期間内は、縦軸の最大値を１．０として常に１．０を取り、期間外では０（ゼロ）になる。同様の感覚曲線を持つものは、他にも多数あり、表3に一例を示す。
【表３】
2009272997.tif 000005
【００３９】
図９は、「午前」というという感覚言語に対して、時間感覚点数と時刻を対応させた時間感覚曲線である。「午前」という感覚言語は、横軸の0時から１２時までを「午前と感じる」時期感覚範囲とし、その間は縦軸の最大値を１．０として「午前と感じる」感覚量を撮影日時に応じて点数化する。これら感覚量は、場所によっても変わるので、場所ごとの時間感覚範囲を定める。同様の時間感覚言語と、その点数範囲の一例を表４に示す。
【表４】
2009272997.tif 000006
【００４０】
次に、場所感覚データについて述べる。場所感覚言語は、ユーザが場所を認識する言語で、都道府県等の行政区分が挙げられる。行政区分で決められている都道府県名等の場合、国土地理院等で公開されているメッシュを元に、GPS数値との対応表を作ることが可能である。自然地形の領域や、駅等の中心となる場所の周辺など、「場所のあいまいさ」も感覚点数として算出することも可能である。０（ゼロ）、１．０値の境界値の算出方法は、前記の時間感覚データと同様である。
【００４１】
次に、撮影条件感覚データについて述べる。撮影条件感覚言語は、レンズ焦点距離、シャッター速度、レンズ絞り、感度等の撮影条件に対して、通常使われる言語を対応させる。例えば、レンズ焦点距離の場合、「長い」「短い」、シャッター速度の場合、「速い」「遅い」、レンズ絞りの場合、「開く」「閉じる」、感度の場合、「高い」「低い」といったものである。それぞれの最大値、最小値は決められているが、０（ゼロ）、１．０値の境界値の算出方法は、前記の時間感覚データと同様である。
【００４２】
タグリスト作成処理（＃４）について説明する。図１０は、タグリスト作成処理（＃４）におけるタグリスト作成演算部１２の動作手順を示すフローチャートである。
【００４３】
まず、画像データ蓄積部１５に保存された全画像データから１つの画像データを抽出し（＃３１）、抽出した画像データの撮影情報感覚データを撮影情報感覚データ蓄積部１４から抽出する（＃３２）。次に、抽出した撮影情報感覚データを撮影情報感覚点数で降順にソートし（＃３３）、ソートした撮影情報感覚データのうち上位N個の撮影情報感覚データを抽出する（＃３４）。このNは任意に設定可能である。
【００４４】
次に、上位N個の撮影情報感覚データのそれぞれについて、全画像データとの対応頻度をカウントした出現回数ｐを取得し（＃３５）、出現回数ｐを撮影情報感覚データ毎にインクリメントする（＃３６）。この出現回数ｐは、画像データ蓄積部１５に保存された全画像データに対する各撮影情報感覚データの存在度数を表す値であるから、出現回数ｐの値とその撮影情報感覚データを持つ画像データ数は比例する。
【００４５】
次に、画像データ蓄積部１５に保存された全画像データについて＃３１〜＃３６までの処理が完了したか否かを判断し（＃３７）、処理が完了した場合には、（＃３７でＹＥＳ）、各撮影情報感覚データ毎の出現回数ｐを撮影情報感覚データのタグリストとして撮影情報感覚データタグリスト蓄積部１６に保存する（＃３８）。処理が完了していない場合には、他の１つの画像データについて＃３１〜＃３６の処理を実行する（＃３７でＮＯ）。
図１１は、データタグリストを作成するために解析した、各画像データが有する撮影情報感覚言語データと、それに対応した撮影情報感覚点数の一覧を示した一例である。
【００４６】
（画像検索装置の動作）
図１２は、画像検索処理における画像検索装置３の動作手順を示すフローチャートである。まず、撮影情報感覚データタグリスト出力演算部２３は、撮影情報感覚データのタグリストに基づいて撮影情報感覚データに対応する撮影情報感覚言語データを出力装置１９に表示させる処理（撮影情報感覚データタグリスト出力処理）を実行する（＃４１）。撮影情報感覚データタグリスト出力処理（＃４１）については後に詳述する。次に、ユーザが出力装置１９に表示された撮影情報感覚言語データを選択すると（＃４２）、画像検索演算部２４は、選択された撮影情報感覚言語データに対応する画像データを画像データ蓄積部１５に蓄積された全画像データから検索し、検索した画像データを抽出する（＃４３）。
【００４７】
次に、画像データ出力演算部２５は、抽出された画像データを出力装置１９に表示させる（＃４４）。表示された画像のうちある一つを選択する（＃４５）次に、撮影情報感覚データ並び替え演算部２６は、抽出された画像データに対応する撮影情報感覚データを撮影情報感覚点数の高い順に並び替える（＃４６）。次に、撮影情報感覚言語データ出力演算部２７は、並び替えられた撮影情報感覚データのうち、上位Ｎ個の撮影情報感覚データを抽出し、その撮影情報感覚データに対応する撮影情報感覚言語データを出力装置１９に表示させる（＃４７）。このNは任意に設定可能である。次に、配分パターン出力演算部２８は、抽出された上位Ｎ個の撮影情報感覚データで構成される画像データの配分パターンを出力装置１９に表示させる（＃４８）。画像データの配分パターンとは、複数の撮影情報感覚データの、個々の画像データ中に占める割合のことであり、日付や時間、場所などの感覚データの組み合わせのことである。言い換えれば、配分パターンが似通っている画像データ同士は、画像データ中に存在する撮影情報感覚データの割合数値が似通っている画像データということになる。ユーザが表示されている撮影情報感覚言語データか配分パターンを選択すると（＃４９）、選択した撮影情報感覚言語データあるいは配分パターンを検索条件として再び画像データを検索する。
【００４８】
図１３は、＃４４で表示される画像データ、＃４７で表示される撮影情報感覚言語データ及び＃４８で表示される配分パターンが出力装置１９に表示された状態の一例を示す図である。
図１３に示すように、画像データ３２、撮影情報感覚言語データ３３及び配分パターン３４は、同画面上に表示され、画像データ３２は画面左上に、撮影情報感覚言語データ３３及び配分パターン３４は画面右下に表示される。尚、これらの位置関係は任意に設定可能である。
【００４９】
ユーザによって＃４７で表示される撮影情報感覚言語データ、又は＃４８で表示される配分パターンが選択された場合は、＃４３〜＃４９までの処理が再度実行される（＃４９でＹＥＳ）。ここで、＃４８で表示される配分パターンが選択された場合は、画像検索演算部２４は、選択された画像データの配分パターンと同じ配分パターンで構成された画像データを画像データ蓄積部１５に蓄積された全画像データから検索し、検索した画像データを抽出する。ユーザによってこれらが選択されない場合は、画像検索処理は終了する（＃４９でＮＯ）。
【００５０】
以下に、撮影情報感覚データタグリスト出力処理（＃４１）について説明する。図１4は、本撮影情報感覚データタグリスト出力処理における各演算部の動作手順を示すフローチャートである。
まず、撮影情報感覚データタグリスト出力演算部２３は、撮影情報感覚データタグリスト蓄積部１６から１つの撮影情報感覚データを抽出し（＃５１）、抽出した撮影情報感覚データのタグリストから出現回数ｐを取得する（＃５２）。
【００５１】
次に、文字サイズ設定演算部２９は、取得した出現回数ｐに応じて、抽出した撮影情報感覚データに対応する撮影情報感覚言語データの文字サイズを所定の大きさに設定する（＃５３）。撮影情報感覚データタグリスト出力演算部２３は、文字サイズが上述のように設定された撮影情報感覚言語データを出力装置１９に表示させる（＃５４）。
【００５２】
次に、撮影情報感覚データタグリスト蓄積部１６に保存された全ての撮影情報感覚データについて＃５１〜＃５４までの処理が完了したか否かを判断し（＃５５）、処理が完了した場合には（＃５５でＹＥＳ）、撮影情報感覚データタグリスト出力処理を終了し、処理が完了していない場合には、他の１つの撮影情報感覚データについて＃５１〜＃５４の処理を実行する（＃５５でＮＯ）。
【００５３】
撮影情報感覚データタグリスト出力処理が実行されて撮影情報感覚言語データが出力装置１９に表示された状態の一例を、図１５に示す。ユーザは、この撮影情報感覚言語データの一覧から所定の撮影情報感覚言語データを選択する。
【００５４】
ユーザが図１５に示す撮影情報感覚言語データを任意に一つを選び、選択した撮影情報感覚言語データから画像データを検索した結果の一出力例を図１６に示す。ユーザが一つの画像を選択すると、図１３に示す画像の詳細画面に遷移する。
【００５５】
以上に説明した本実施形態の画像蓄積・検索システムによれば、撮影情報感覚言語として、例えば、撮影日時、場所について、長い間使い慣れた時節の単語や地名等、画像の撮影日時や撮影場所の特徴を自然に思い浮かべることができる言語が予め定められ、しかもこの撮影情報感覚言語に対して画像入力装置５からの入力信号、例えばＥｘｉｆデータに基づいて定量的に評価対応付けが行われるので、ユーザは自身の感覚に相応しい画像データを容易且つ高精度に取得することができる。また、撮影情報感覚データのタグリストに基づいて撮影情報感覚言語データが表示されるので、ユーザは必要とする画像データの名称を直感的且つ迅速に選択でき、その画像データを一層容易に取得することができる。また、撮影情報感覚解析演算部１０が入力信号を解析し、撮影情報感覚言語に定量的に評価対応付けを行って撮影情報感覚データを出力するので、画像入力装置５としてのデジタルカメラや携帯電話等から入力される画像データの特徴は物理量に変換され、その物理量に基づいて各種データ化が実行されることになる。そのため、ユーザの撮影情報感覚量に関連付けた各種データを蓄積したデータベースを的確に構築することができる。さらに、画像データを入力することにより自動的に各種データが蓄積されるので、人為的処理を必要とせず、データベースを安価に構築又は管理することできる。
【００５６】
また、撮影情報感覚関数が持つ撮影情報度合いが複合的な撮影情報感覚言語に対応する撮影情報度合いへ変更されると、複合的な撮影情報感覚言語に対応する撮影情報感覚点数が算出され、より細分化された撮影情報感覚データが出力されるので、ユーザは自身の感覚に相応しい撮影情報感覚言語データを詳細に選択することができ、必要とする画像データを一層容易に取得することができる。
【００５７】
また、画像検索装置3は取得した画像データの配分パターンと順位が同じ配分パターンで構成された画像データを検索することができるので、ユーザは取得した画像データと類似する（撮影条件構成が似通った）画像データを一層容易に取得することができる。
【００５８】
さらに、撮影情報感覚データタグリスト出力演算部２３が取得した出現回数ｐに応じて、出力装置１９に表示される撮影情報感覚言語データの文字サイズが設定されるので、ユーザは、所定の撮影情報感覚データに対応する画像データの数量を確認しながら撮影情報感覚言語データを選択することができるので、画像検索の効率を高めることができる。
【００５９】
（ネットワーク型画像蓄積・検索システム）
本実施形態の画像蓄積・検索システムの変形形態に係るネットワーク型画像蓄積・検索システムについて説明する。
図１７は、本変形形態に係るネットワーク型画像蓄積・検索システムの一構成例を示す概略図である。本ネットワーク型画像蓄積・検索システム１００は、図１に示す画像蓄積・検索システム１がネットワークに接続されたシステムであって、画像蓄積サーバ４０と画像検索サーバ４１と配受信端末４２とから構成されている。
画像蓄積サーバ４０は、ネットワーク４３に接続されて各種データを通信する通信装置４４と、通信装置４４を制御する送受信制御部４５を、図１に示す画像蓄積装置２に設けたものである。
画像検索サーバ４１は、画像蓄積サーバ４０と同様に、通信装置４６と送受信制御部４７とを、図１に示す画像検索装置３に設けたものである。配受信端末４２は、画像蓄積サーバ４０又は画像検索サーバ４１と同等のものである。
以上のように構成したネットワーク型画像蓄積・検索システム１００によれば、ネットワーク４３を介して各種データが送受信されて巨大なデータベースを構築することができるので、ユーザは自身の感覚に相応しい画像データを一層高精度に取得することができる。
【００６０】
（画像蓄積装置の実施例）
図１に示す画像蓄積装置２の具体的な実施例について説明する。
以下に示す仕様のコンピュータ４と、２０インチのＴＦＴモニターからなる出力装置６と、デジタルカメラ（ニコン社製「Ｄ２Ｘ」）からなる画像入力装置５とで画像蓄積装置２を構成した。
ＯＳ：ＷｉｎｄｏｗｓＸＰ（登録商標）
ＣＰＵ：６４ビットのインテルＸｅｏｎプロセッサー（２．８０ＧＨｚ）
メモリ：１ＧＢ
ハードディスク：２５０ＧＢ
【００６１】
デジタルカメラで、フレームの中心に大きく茂った一本の木が配置されるように風景を撮影した。撮影した画像サイズは２０００×３００８ｐｉｘｅｌである。撮影日時は、２００７年４月３日、AM１０：００である。撮影場所は大阪府大阪市である。撮影後、デジタルカメラをＵＳＢ接続で画像蓄積装置２に接続し、撮影した画像データを画像蓄積装置２に入力する。尚、画像蓄積装置２への入力方法は、遠隔地からのメールや共有サイトへのアップロードによるものであってもよい。
【００６２】
デジタルカメラから画像データを入力した後、記憶装置８の蓄積用演算プログラム格納部１３に格納されているプログラムを起動する。これにより、画像蓄積処理が実行されて撮影情報感覚解析処理が実行される。
【００６３】
撮影情報感覚解析演算部１０は、画像データのＥｘｉｆデータを取得し、そこから撮影日時感覚点数と、撮影場所感覚点数と、撮影条件感覚点数との算出を行う。画像データのＥｘｉｆに関する撮影情報感覚点数の算出結果を以下に述べる。
【００６４】
表１から表４は、撮影情報感覚言語の一覧である。撮影情報感覚点数の算出は、これらの表に記された全ての撮影情報感覚言語について行われる。
【００６５】
まず表１を参照する。この画像データの撮影日時は、２００７年４月３日、AM１０：００であることを、Ｅｘｉｆデータから取得する。この撮影日付は、表１に示すそれぞれの期間とそれに伴う感覚関数から、「春」感覚点数は0.959184、「初春」感覚点数は0.144970、「仲春」感覚点数は0.573964と算出される。また、「４月上旬」感覚点数は0.959184、「４月中旬」感覚点数は0.040816である。表１における、その他の撮影日時感覚点数は0.000000と点数化される。
【００６６】
次に、表２を参照する。２００７年４月３日は卯月の範囲である。したがって、卯月を示す感覚関数から、４月３日の「卯月」感覚点数は1.000000になる。
【００６７】
次に、表３を参照する。２００７年４月３日は国の定めた祝祭日にも慣習的な暦にも該当しないので、撮影日時感覚点数は発生しない。
【００６８】
次に、表４を参照する。この画像データのＥｘｉｆデータから、AM１０：００と言う撮影時刻は、表４に示すそれぞれの時間範囲とそれに伴う感覚関数から、「午前」感覚点数は1.000000、「朝」感覚点数は0.367347、「朝後半」感覚点数は1.000000と算出される。表４における、その他の撮影日時感覚点数は0.000000と算出される。
【００６９】
このようにして、画像データ中のＥｘｉｆデータに基づいて撮影情報感覚点数データが算出される。
【００７０】
算出した撮影情報感覚点数データのうち、日付に関する感覚点数データを降順にソートする（表１、２、３）。本例では、上位Ｎ＝５個までとした。もっとも撮影情報感覚点数データが高いのは、卯月（1.000000）であり、以下順に、春（0.959184）、４月上旬（0.959184）、仲春（0.573964）初春（0.144970）、４月中旬（0.040816）、となる。
表５は、撮影情報感覚データタグリスト蓄積部１６に蓄積されている日付に関するタグリストデータの一例である。
【表５】
2009272997.tif 000007
実施例の画像データ中に占める割合の高い、上位５個の撮影情報感覚データに対応する出現回数を取得する。
表５から、春、初春、仲春、四月上旬、四月中旬、卯月の順に、５０３、４９０、３１２、６５１、５９９、７５１の出現回数が取得される。
これらの出現回数を、個々に１ずつインクリメントして、春には５０４を、初春には４９１を、仲春には３１３を、四月上旬には６５２を、四月中旬には６００を、卯月には７５２の数値を、撮影情報感覚データタグリスト蓄積部１６に更新する。
以上のようにして、撮影情報感覚データタグリスト蓄積部に値を格納する。
【００７１】
算出した撮影情報感覚点数データのうち、時刻に関する感覚点数データを降順にソートする（表４）。本例では、上位Ｎ＝５個までとした。もっとも撮影情報感覚点数が高いのは、午前（1.000000）、朝後半（1.000000）であり、以下順に、朝（0.367347）、となる。
表６は、撮影情報感覚データタグリスト蓄積部１６に蓄積されている時刻に関するタグリストデータの一例である。
【表６】
2009272997.tif 000008
実施例の画像データ中に占める割合の高い、上位５個の撮影情報感覚データに対応する出現回数を表６から取得する。
表６から、午前、朝、朝後半の順に、１２３、１２、７８の出現回数が取得される。
これらの出現回数を、個々に１ずつインクリメントして、午前には１２４を、朝には13を、朝後半には７９の数値を、撮影情報感覚データタグリスト蓄積部１６に更新する。
以上のようにして、撮影情報感覚データタグリスト蓄積部１６に数値を格納する。
【００７２】
（検索方法）
次に、撮影情報感覚データタグリストを使った二通りの検索方法を具体的に説明する。
【００７３】
第１の検索方法は、撮影情報感覚データタグリスト蓄積部１６から、撮影情報感覚データを順に取得する検索方法である。取得方法はランダムでもよいし、撮影情報感覚言語データに対して「あいうえお」順、あるいは、「アルファベット」順でもよい。
取得した撮影情報感覚言語データに対応する出現回数に応じて、出力する際の文字サイズを設定する。たとえば、出現回数が９００〜１０００の場合は文字サイズ２０pt、８００〜８９９の場合は文字サイズ１８pt、というように、予め設定しておく。
そして、すべての撮影情報感覚言語データに対して、文字サイズの設定が完了したら、モニターに出力する。
ユーザは、出力されている撮影情報感覚言語データの中から、検索したいと思う撮影情報を選択してマウスでクリックして、絞り込み検索を行う。
【００７４】
第２の検索方法は、第１の検索方法で画像を選択したのちに行う検索方法である。
「初春」を選択して、初春の割合が多くを占めている画像データの中から、中心に大きく茂った一本の木が配置された風景を写した画像を選択する。
この画像が有する撮影情報感覚データは、撮影情報感覚点数でソートし、点数の高いものから上位５個の撮影情報感覚点数データに対応する、撮影情報感覚言語データを画面上に表示する。
【００７５】
さらに、選択した画像データが有する全ての撮影情報感覚データを取得し、撮影情報感覚点数データを基に画像データの配分パターンを作成して、画面上に表示する。ユーザは、同じ撮影情報感覚データの組み合わせと割合を持つ別の画像検索をすることが可能である。
これは、画像に映っているオブジェクトの同類を求めるものではなく、配分の類似性を求めるものであり、たとえば、初春の田畑を映した自然風景画像や、初春に庭先で遊ぶ子供を映した家族画像といったように、配分の似ているものを検索することができる。
【００７６】
なお、本発明は、上記実施形態の構成に限られず、発明の趣旨を変更しない範囲で種々の変形が可能である。例えば、ユーザによって選択される頻度の少ない撮影情報感覚言語データは、出力装置１９に自動的に表示させないように構成したものであってもよい。
【産業上の利用可能性】
【００７７】
本発明に係る画像蓄積・検索システムおよび画像蓄積・検索用プログラムは、デジタル画像の画像検索エンジンおよび画像検索ツールとして有用である。
【図面の簡単な説明】
【００７８】
【図１】本発明の一実施形態に係る画像蓄積・検索システムを示すをブロック図。
【図２】画像蓄積装置における画像蓄積処理を示すフローチャート。
【図３】撮影情報解析処理のフローチャート。
【図４】Ｅｘｉｆデータと感覚言語と感覚点数との対応グラフ図。
【図５】「春」という感覚言語に対する時間感覚曲線を示す図。
【図６】時間感覚言語と時間感覚点数の一例。
【図７】「幕の内」という時間感覚言語に対する時間感覚点数を示す図。
【図８】「建国記念日」という時間感覚言語に対する時間感覚点数を示す図。
【図９】「午前」という時間感覚言語に対する時間感覚点数を示す図。
【図１０】画像蓄積処理でのタグリスト作成処理を示すフローチャート。
【図１１】撮影情報データタグリスト出力演算部が抽出する撮影情報感覚データを示す図
【図１２】画像検索装置における画像検索処理を示すフローチャート。
【図１３】画像データ、撮影情報感覚データ及び、日付・時間配分パターンが出力装置に表示された状態を示す図。
【図１４】画像検索処理での撮影情報感覚データタグリスト出力処理を示すフローチャート
【図１５】撮影情報感覚データが出力装置に表示された状態を示す図。
【図１６】画像検索結果一覧の一例を示す図。
【図１７】同画像蓄積・検索システムの変形形態に係るネットワーク型画像蓄積・検索システムを示すをブロック図。
【符号の説明】
【００７９】
１  画像蓄積・検索システム
２  画像蓄積装置
３  画像検索装置
４  コンピュータ（蓄積用）
５  画像入力装置
６  出力装置（蓄積用）
７  中央演算装置（蓄積用）
８  記憶装置（蓄積用）
９  バス（蓄積用）
１０  撮影情報解析演算部
１１  画像蓄積演算部
１２  タグリスト作成演算部
１３  蓄積用演算プログラム格納部
１４  撮影情報感覚データ蓄積部
１５  画像データ蓄積部
１６  撮影情報感覚データタグリスト蓄積部
１７  コンピュータ（検索用）
１８  検索言語入力装置
１９  出力装置（検索用）
２０  中央演算装置（検索用）
２１  記憶装置（検索用）
２２  バス（検索用）
２３  撮影情報感覚データタグリスト出力演算部
２４  画像検索演算部
２５  画像データ出力演算部
２６  撮影情報感覚データ並び替え演算部
２７  撮影情報感覚言語データ出力演算部
２８  配分パターン出力演算部
２９  文字サイズ設定演算部
３０  検索用演算プログラム格納部
３１  画像データ
３２  撮影情報感覚言語データ
３３  配分パターン
４０  画像蓄積サーバ
４１  画像検索サーバ
４２  配受信装置
４３  ネットワーク
４４  通信装置（蓄積用）
４５  送受信制御部（蓄積用）
４６  通信装置（検索用）
４７  送受信制御部（検索用）
１００  ネットワーク型画像蓄積・検索システム
＃１  画像入力処理
＃２  画像保存処理
＃３  撮影情報解析処理
＃４  タグリスト作成処理
【図１】
2009272997.tif 000009
【図２】
2009272997.tif 000010
【図３】
2009272997.tif 000011
【図４】
2009272997.tif 000012
【図５】
2009272997.tif 000013
【図６】
2009272997.tif 000014
【図７】
2009272997.tif 000015
【図８】
2009272997.tif 000016
【図９】
2009272997.tif 000017
【図１０】
2009272997.tif 000018
【図１２】
2009272997.tif 000019
【図１４】
2009272997.tif 000020
【図１５】
2009272997.tif 000021
【図１７】
2009272997.tif 000022
【図１１】
2009272997.tif 000023
【図１３】
2009272997.tif 000024
【図１６】
2009272997.tif 000025