(57)【要約】【課題】本発明は、様々な場合に応じて的確な補充生産を行うことができる補充生産方法、補充生産装置、および補充生産プログラムを提供する。【解決手段】コンピュータに、供給先の生産計画データと生産実績データとを入力し、前記入力された生産計画データと、生産実績データと、を用いて生産データを演算させ、前記生産データと、入力された補充数および安全在庫を求めるための補充ロジックと、を用いて補充数および安全在庫を演算させる際に、入力された在庫に対する的確性を判断するための評価指標の指標値が最適化されるような前記補充ロジックに関するパラメータを演算させること、を特徴とする補充生産方法が提供される。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンピュータに、
供給先の生産計画データと生産実績データとを入力し、
前記入力された生産計画データと、生産実績データと、を用いて生産データを演算させ、
前記生産データと、入力された補充数および安全在庫を求めるための補充ロジックと、を用いて補充数および安全在庫を演算させる際に、入力された在庫に対する的確性を判断するための評価指標の指標値が最適化されるような前記補充ロジックに関するパラメータを演算させること、を特徴とする補充生産方法。
【請求項２】
前記供給先の生産計画データと生産実績データとの差に基づいて予想生産データを演算させ、
前記予想生産データに対して、前記入力された補充ロジックと前記演算されたパラメータとを用いたシミュレーションを実行させることで安定性の検証を行わせること、を特徴とする請求項１記載の補充生産方法。
【請求項３】
供給先の生産計画データと生産実績データとの差の分布を演算させ、前記分布に従うランダムデータを演算させ、
前記ランダムデータを用いて複数の予想生産データを演算させ、
前記複数の予想生産データに対して、前記入力された補充ロジックと前記演算されたパラメータとを用いたモンテカルロシミュレーションを実行させることで安定性の検証を行わせること、を特徴とする請求項１または２に記載の補充生産方法。
【請求項４】
補充数および安全在庫を求めるための補充ロジックに関するデータと、前記補充ロジックのパラメータに関するデータと、在庫に対する的確性を判断するための評価指標に関するデータと、が格納された補充生産情報格納手段と、
供給先の生産計画データと生産実績データとを集めることで求められた生産データと、前記補充生産情報格納手段に格納されたデータと、に基づいて補充生産の最適化を行う補充生産適正化手段と、を備えたことを特徴とする補充生産装置。
【請求項５】
前記補充生産適正化手段は、前記生産データに基づいて、前記補充ロジックを用いて補充数および安全在庫を求める際に、前記評価指標の指標値が最適化されるような前記補充ロジックに関するパラメータを求めること、を特徴とする請求項４記載の補充生産装置。
【請求項６】
前記補充生産適正化手段は、供給先の生産計画データと生産実績データとの差に基づいて求められた予想生産データに対して、前記補充ロジックと前記求められたパラメータとを用いたシミュレーションを実行することで安定性の検証を行うこと、を特徴とする請求項４または５に記載の補充生産装置。
【請求項７】
前記補充生産適正化手段は、供給先の生産計画データと生産実績データとの差の分布に従うランダムデータを用いて求められた複数の予想生産データに対して、前記補充ロジックと前記求められたパラメータとを用いたモンテカルロシミュレーションを実行することで安定性の検証を行うこと、を特徴とする請求項４〜６のいずれか１つに記載の補充生産装置。
【請求項８】
前記補充生産適正化手段は、供給先の生産計画データと生産実績データとの差を監視し、前記差が所定の範囲を超えた場合には、報知を行うこと、を特徴とする請求項４〜７のいずれか１つに記載の補充生産装置。
【請求項９】
前記補充生産適正化手段は、前記差が所定の範囲を超えた場合には、前記補充ロジック、前記評価指標、前記評価指標の指標値、前記指標値の標準偏差、前記パラメータの許容範囲からなる群より選ばれた少なくともいずれか１つの設定の変更の示唆または変更を行うこと、を特徴とする請求項４〜８のいずれか１つに記載の補充生産装置。
【請求項１０】
コンピュータに、
供給先の生産計画データと生産実績データとを入力し、
前記入力された生産計画データと、生産実績データと、を用いて生産データを演算させ、
前記生産データと、入力された補充数および安全在庫を求めるための補充ロジックと、を用いて補充数および安全在庫を演算させる際に、入力された在庫に対する的確性を判断するための評価指標の指標値が最適化されるような前記補充ロジックに関するパラメータを演算させること、を特徴とする補充生産プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、補充生産方法、補充生産装置、および補充生産プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
在庫水準を的確なものとするための在庫管理方式として、定量発注方式や定期発注方式が知られており、補充数や安全在庫の決定の手順などに関しても規定がされている。    
ここで、市場や次工程など（以下、供給先と称する）へ製品や半製品を供給する際に、供給先への出荷予測や供給先の生産計画に応じて製品や半製品を供給するようにすれば、最少の在庫量とすることができる。しかしながら、市場動向や生産計画の変化、供給先や自工程における何らかのトラブルなどにより、需要量や供給量が変動する場合がある。また、このような変動が発生することを予測することも難しい。そのため、このような変動が生じた場合には、前述した補充数や安全在庫の決定の手順に従うだけでは、在庫量に過不足が生じるおそれがある。
【０００３】
そこで、需要量や供給量が変動することに対応して、予測量と実績量との差異の発生傾向を捉え、その推移傾向の有無とパターンの解析から安定在庫を求める技術が提案されている（特許文献１を参照）。    
しかしながら、特許文献１に開示がされた技術は、単に安全係数や安定在庫を求めるだけのものであった。そのため、様々な場合に応じて的確な在庫とすることができず、的確な補充生産ができなくなるおそれがあった。また、需要量や供給量が変動した場合における安定性に対する考慮がされておらず、補充生産が不安定になるおそれがあった。
【特許文献１】特開平９−６２９４１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
本発明は、様々な場合に応じて的確な補充生産を行うことができる補充生産方法、補充生産装置、および補充生産プログラムを提供する。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明の一態様によれば、コンピュータに、供給先の生産計画データと生産実績データとを入力し、前記入力された生産計画データと、生産実績データと、を用いて生産データを演算させ、前記生産データと、入力された補充数および安全在庫を求めるための補充ロジックと、を用いて補充数および安全在庫を演算させる際に、入力された在庫に対する的確性を判断するための評価指標の指標値が最適化されるような前記補充ロジックに関するパラメータを演算させること、を特徴とする補充生産方法が提供される。
【０００６】
また、本発明の他の一態様によれば、補充数および安全在庫を求めるための補充ロジックに関するデータと、前記補充ロジックのパラメータに関するデータと、在庫に対する的確性を判断するための評価指標に関するデータと、が格納された補充生産情報格納手段と、供給先の生産計画データと生産実績データとを集めることで求められた生産データと、前記補充生産情報格納手段に格納されたデータと、に基づいて補充生産の最適化を行う補充生産適正化手段と、を備えたことを特徴とする補充生産装置が提供される。
【０００７】
さらにまた、本発明の他の一態様によれば、コンピュータに、供給先の生産計画データと生産実績データとを入力し、前記入力された生産計画データと、生産実績データと、を用いて生産データを演算させ、前記生産データと、入力された補充数および安全在庫を求めるための補充ロジックと、を用いて補充数および安全在庫を演算させる際に、入力された在庫に対する的確性を判断するための評価指標の指標値が最適化されるような前記補充ロジックに関するパラメータを演算させること、を特徴とする補充生産プログラムが提供される。
【発明の効果】
【０００８】
本発明によれば、様々な場合に応じて的確な補充生産を行うことができる補充生産方法、補充生産装置、および補充生産プログラムが提供される。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００９】
以下、図面を参照しつつ、本発明の実施の形態について例示をする。      
図１は、本発明の実施の形態に係る補充生産装置の概略構成を例示するためのブロック図である。        
図１に示すように、補充生産装置１には、補充生産適正化手段２、補充生産情報格納手段３、入力手段４、出力手段５が設けられている。
【００１０】
補充生産適正化手段２は、供給先の生産計画データと生産実績データとを集めることで求められた生産データと、補充生産情報格納手段３に格納されたデータと、に基づいて補充生産の最適化を行う。また、最適化された結果を用いることで安定した補充生産が行えるか否かの検証を行う。なお、最適化と安定性の検証に関しては後述する。
【００１１】
補充生産情報格納手段３は、補充生産適正化手段２と電気的に接続されている。また、補充生産情報格納手段３には補充生産の最適化を行うための各種のデータが格納されている。そのため、補充生産情報格納手段３に格納された各種のデータを補充生産適正化手段２に提供できるようになっている。
【００１２】
補充生産情報格納手段３に格納されるデータとしては、例えば、補充数および安全在庫を求めるための補充ロジックに関するデータ、補充ロジックに関して変更が可能なパラメータに関するデータ、在庫に対する的確性を判断するための評価指標に関するデータなどを例示することができる。
【００１３】
補充ロジックに関するデータとしては、自工程における補充数や安全在庫を求める際に使用するロジックのパターンを例示することができる。例えば、補充数を求める際に取得する供給先の生産計画データは所定の期間の平均値を採用するのか、安全在庫は以下の（１）式により求めるのか、安全在庫は供給先における平均生産数の所定の日数分を採用するのかなど、補充数と安全在庫を求める際に用いるロジック（補充ロジック）をパターン化したものなどを例示することができる。
【数１】
2009271865.tif 000003
【００１４】
ここで、ｋは品切れ許容率により決定される係数、ＬＴは調達期間、σは単位期間における需要量のバラツキ（標準偏差）である。
【００１５】
補充ロジックに関して変更が可能なパラメータに関するデータとしては、前述したパターン化された各ロジックにおけるパラメータを例示することができる。例えば、調達期間（供給のリードタイム）、平均値の取得単位（例えば、取得日数など）、安全在庫の基準日数などを例示することができる。
【００１６】
この場合、各パラメータに対する許容範囲（例えば、許容される最大値と最小値など）に関しても予め設定、または設定変更ができるようにされている。例えば、経験値などに基づいて予め定められた許容範囲が各パラメータとともに格納されているようにすることもできるし、入力手段４から管理者などが適切な許容範囲を入力するようにすることもできる。
【００１７】
評価指標に関するデータとしては、在庫に対する的確性を判断する際に重視する項目などを例示することができる。例えば、在庫切れ日数、平均在庫日数、平均在庫のバラツキ、日々の在庫数、在庫切れのトータル数量、平均在庫数などを例示することができる。なお、評価指標は例示したものに限定されるわけではなく、適宜変更することができる。また、管理者などが入力手段４から評価指標を新たに追加、削除、変更することができるようにすることもできる。
【００１８】
また、評価指標に対する指標値に関しても予め設定、または設定変更ができるようにされている。例えば、経験値などに基づいて予め定められた指標値が各評価指標とともに格納されているようにすることもできるし、入力手段４から管理者などが適切な指標値を入力するようにすることもできる。
【００１９】
この場合、指標値として、在庫切れ日数を「０」にする、日々の在庫数の「最大値と最小値」などのように具体的な数値や範囲を設定することもできるし、例えば、平均在庫日数を「最小化する」などのような抽象的な目標値を設定することもできる。
【００２０】
このように、複数の評価指標に関するデータが格納されていれば、必要に応じて最適な評価指標を選択することができる。また、各評価指標に対する指標値が予め設定、または設定変更ができるようにされていれば、各評価指標の目的や状況にかなった指標値を選択することができる。
【００２１】
また、複数の評価指標を選択するようにすることもできる。そのようにすれば、複数の評価指標による多面的な判断をすることができるようになる。    
また、複数の評価指標を選択する際に、優先度を指定するようにすることもできる。そのようにすれば、より重要な評価指標による結果を認識しやすくなるので判断の円滑化を図ることができる。
【００２２】
入力手段４は、補充生産適正化手段２と電気的に接続されている。また、入力手段４には、ジョイスティックなどのポインティングデバイス、スイッチ、ＴＣＳ（Touch Command Screen）などの図示しない操作部が設けられている。そして、図示しない操作部から前述した補充ロジックに関するデータ、補充ロジックに関して変更が可能なパラメータに関するデータ、評価指標に関するデータなどの設定や設定の変更ができるようになっている。
【００２３】
出力手段５は、液晶表示装置などからなり、入力手段４から入力されるデータ、補充生産情報格納手段３から提供されるデータ、補充生産適正化手段２により最適化された補充生産に関するデータ、生産管理手段１００から提供されるデータなどを表示させることができる。また、必要に応じてプリンタなどを設けるようにすることもできる。
【００２４】
また、補充生産装置１は、生産管理手段１００と電気的に接続されている。生産管理手段１００は、生産品の各工程における各種の生産実績データなどを収集、管理する。また、各工程における生産計画データを格納、管理する。そして、補充生産装置１により求められた補充生産に関するデータなども収集、管理するようにすることができる。なお、補充生産装置１と生産管理手段１００とを別体のものとして例示をしたが、一体化することもできる。
【００２５】
次に、補充生産装置１の作用について例示をする。
図２は、補充生産装置の作用について例示をするためのフローチャートである。      
補充生産適正化手段２は、生産管理手段１００から提供されるデータと、補充生産情報格納手段３から提供される補充ロジックに関するデータ、補充ロジックに関して変更が可能なパラメータに関するデータ、評価指標に関するデータなどと、入力手段４からの入力されるデータと、に基づいて指定された評価指標に対する指標値が最適化されるようなパラメータを求める。この場合、生産管理手段１００から提供されるデータは、供給先における過去の生産計画データ、その際の生産実績データなどである。
【００２６】
まず、図２に示すように、入力手段４から、使用する補充ロジック、補充ロジックで使用する評価指標やパラメータの許容範囲を入力し、これらを設定する。    
そして、供給先における過去の生産計画データ、その際の生産実績データなどから生産データ（例えば、在庫の推移や平均値など）を求め、求められた過去の生産データに対して最適な補充生産となるようなパラメータを求める。すなわち、求められた過去の生産データに基づいて、補充ロジックを用いて補充数および安全在庫を求める際に、設定された指標値が最適化されるようなパラメータを求める。
【００２７】
なお、最適な補充生産となるようなパラメータ（設定された評価指標の指標値を最適化するようなパラメータ）が求められなかった場合には、管理者などの判断によりパラメータに対する許容範囲を変更するなどして再度パラメータを求めるようにする。
【００２８】
図３は、補充生産の最適化を行う際に出力手段に表示される画像を例示するための模式図である。    
図３に示すように、変更や設定が適用されるを開始日の日付を欄１０に入力する。また、使用する補充ロジックのパターンを欄１１に入力する。例えば、補充数と安全在庫に関して使用する補充ロジックのパターンをそれぞれ欄１１ａ、１１ｂに入力することができる。また、該当する優先度毎に評価指標を欄１２ａに入力し、必要に応じて抽象的な目標値（目的）や具体的な目標値を欄１２ｂ、１２ｃに入力する。また、選択された補充ロジックに関するパラメータの許容範囲（最小値と最大値）、基準値をそれぞれ欄１３ａ、１３ｂ、１３ｃに入力する。
【００２９】
以上のような入力が終了した後にスイッチ１４を押せば、補充生産適正化手段２により設定された評価指標に対する指標値を最適化するパラメータが求められる。この場合、欄１０に入力、設定された日付以降に適用されるパラメータが求められる。そして、画面の下段にはその結果が表示されるようになっている。例えば、画面下段の欄１５には、各パラメータとその最適値が表示される。また、例えば、画面下段の欄１６には、欄１５に表示されたパラメータの値を用いた場合の各評価指標の指標値が表示される。
【００３０】
求められたパラメータを用いる場合には、スイッチ１７を押す。この場合、求められたパラメータが生産管理手段１００に送られ、これに基づいて補充生産が行われることになる。    
また、後述する安定性の検証（ロバスト性の検証）を行う場合には、スイッチ１８を押す。この場合は、求められたパラメータは生産管理手段１００に送られず、後述する安定性の検証（ロバスト性の検証）が行われることになる。
【００３１】
前述のようにして求められたパラメータは、過去の生産データに基づいてシミュレーションを行った結果であり、今後の実績の変動に対しても安定した補充生産が行えるものであるか否かまでは判断することができない。      
そのため、必要に応じて最適化されたパラメータを用いることで安定した補充生産が行えるか否かの検証を行うようにすることが好ましい。
【００３２】
ここで、図２に示すように、安定性（ロバスト性）の検証の必要がないと判断した場合には、求められたパラメータの適用条件に従いつつそのパラメータを用いた補充生産を行うことができる。    
一方、安定性（ロバスト性）検証の必要があると判断した場合には、以下の安定性の検証（ロバスト性の検証）を行うことになる。
【００３３】
補充生産の安定性の検証（ロバスト性の検証）は、例えば、供給先の生産計画データと生産実績データとの差に基づいて予想生産データを求め、この予想生産データに対して、設定された補充ロジックと求められたパラメータとを用いたシミュレーションを実行することで検証を行うようにすることができる。
【００３４】
この場合、例えば、モンテカルロシミュレーションを行うことで補充生産の安定性の検証（ロバスト性の検証）を行うことができる。モンテカルロシミュレーションは、結果に影響を与えるパラメータを確率的に変動させて起こり得る結果をシミュレーションする手法である。
【００３５】
モンテカルロシミュレーションを用いて検証を行う場合には、まず、供給先の過去の生産計画データと生産実績データとの差の分布を求め、この分布に従うランダムデータを作成する。例えば、生産計画データと生産実績データとの差が平均０、標準偏差１０００の正規分布に従うものである場合には、この分布に従うランダムデータを作成する。
【００３６】
次に、このランダムデータを用いて複数の予想生産データを作成する。例えば、このランダムデータを用いて供給先の予想生産データを１０００通り作成する。    
そして、この複数の予想生産データに対して、設定された補充ロジックと求められたパラメータとを用いたモンテカルロシミュレーションを実行することで安定性の検証を行う。
【００３７】
例えば、１０００通りの予想生産データに対して、求められたパラメータを用いて評価指標の指標値を求める。そして、求められた値が所定の範囲内の収まれば安定性（ロバスト性）があると判断するようにすることができる。なお、評価指標の指標値の平均値や標準偏差などを求めて安定性（ロバスト性）の判断を行うようにすることもできる。
【００３８】
ここで、安定性（ロバスト性）がないと判断された場合には、管理者などの判断により求められたパラメータを変更するなどして再度モンテカルロシミュレーションを行うようにすることができる。また、管理者などの判断によりパラメータに対する許容範囲を変更するなどして再度最適な補充生産となるようなパラメータ（設定された評価指標の指標値を最適化するようなパラメータ）を求め、このパラメータを用いて再度モンテカルロシミュレーションを行うようにすることもできる。    
安定性（ロバスト性）があると判断された場合には、そのパラメータの適用条件に従いつつそのパラメータを用いた補充生産を行うことができる。
【００３９】
図４は、安定性（ロバスト性）の検証を行う際に出力手段に表示される画像を例示するための模式図である。  
図４に示すように、画面上段左側の欄２０には設定されている補充ロジックのパターンが表示される。例えば、欄２０ａ、２０ｂには、設定されている補充数と安全在庫とがそれぞれに表示される。なお、欄２０ａ、２０ｂに新たなパターンを入力することでパターンを変更し、その際の安定性（ロバスト性）を検証することもできるようになっている。
【００４０】
また、画面上段右側の欄２１には、最適化により求められた各パラメータとその最適値が表示される。なお、欄２１に新たなパラメータやその値を入力することでパラメータやその値を変更し、その際の安定性（ロバスト性）を検証することもできるようになっている。
【００４１】
また、画面下段左側には過去の生産計画データと生産実績データとの差に関する分析結果が表示される。この場合、欄２２に期間を入力することで、この期間における分析結果が表示されるようになっている。そして、この期間における生産計画データと生産実績データとの差の分布が欄２３に表示されるようになっている。    
また、画面中段右側の欄２４には、モンテカルロシミュレーションを行う際の条件を入力することができるようになっている。
【００４２】
以上のような入力が終了した後にスイッチ２５を押せば、補充生産適正化手段２により補充生産の安定性の検証（ロバスト性の検証）が行われる。そして、画面下段右側の欄２６には最適化されたパラメータを用いた場合の各評価指標の指標値と、モンテカルロシミュレーションを行った場合の結果が並列して表示されるようになっている。
【００４３】
そのため、管理者などが欄２６に並列表示された各値を比べることで安定性の検証（ロバスト性の検証）を行うことができる。なお、予め閾値などを定めて安定性の検証（ロバスト性の検証）をも行い、その結果を表示させるようにすることもできる。
【００４４】
また、供給先の生産計画データと生産実績データとの差異を取り入れることもできる。  例えば、既に最適化されたパラメータを用いた補充生産が行われている場合であっても、供給先の生産計画データと生産実績データとの差を監視し、その差が所定の範囲を超えた場合には、補充ロジック、評価指標、評価指標の指標値、指標値の標準偏差、パラメータの許容範囲などの変更の示唆をしたり、変更をしたりするようにすることができる。
【００４５】
図５は、供給先の生産計画データと生産実績データとの差の監視を例示するための模式グラフ図である。    
図５に示すように、供給先の生産計画データと生産実績データとの差３０を監視し、その差が所定の範囲を超えた場合には、報知（例えば、警報の発令、異常の発令など）を行うようにすることができる。この場合、例えば、出力手段５に警報などを表示し、再設定の必要性があることなどを示すようにすることもできる。
【００４６】
そして、管理者などの判断により、例えば、パラメータの許容範囲や指標値の標準偏差などを変更して最適な補充生産が行えるようなパラメータを再度求め、このパラメータを用いてモンテカルロシミュレーションを再度行うようにすることができる。なお、パラメータの許容範囲や指標値の標準偏差などを見直すことで、安定性（ロバスト性）を向上させることができれば、図５に例示をした「正常範囲」を広げることができることにもなる。
【００４７】
このようにすれば、最新の生産計画データと生産実績データとの差異に基づいたシミュレーションを行うことができるので、どのくらいリスクがあるのかを早期に検証することができ、またパラメータなどの再検討の必要性も的確に判断することができる。
【００４８】
その結果、最適化の精度を高めることができ、さらに安定した補充生産を行うことができるようになる。      
なお、生産計画データと生産実績データとの差は、常時監視するようにすることもできるし、定期的な監視とすることもできる。
【００４９】
図６は、生産時に表示されている画面を例示するための模式図である。    
図６に示すように、画面上段に表示される日付を選択することで、その日の各工程における在庫の状態を表示させることができるようになっている。例えば、未来の日を指定すれば、その日における在庫予測を表示させることができる。また、過去の日を指定すれば、その日における在庫実績を表示させることができる。
【００５０】
また、画面中段に表示されるスイッチ（工程Ａ〜Ｃ）４１ａ〜４１ｃを押せば、該当する工程における補充生産の詳細内容を表示する画面（図７を参照）に移動することができるようになっている。    
また、画面下段には図５において例示をしたような警報などが表示されるようになっている。
【００５１】
図７は、指定された工程における補充生産の詳細内容を表示する画面を例示するための模式図である。      
画面上段には設定がされている補充生産の内容が表示されるようになっている。この際、欄５０の日付を選択することで、その日における補充生産の内容を表示させることもできるようになっている。表示される補充生産の内容としては、画面上段の右側に示すような補充量の内容や画面上段の左側に示すような補充ロジックの内容などを例示することができる。
【００５２】
画面下段には在庫量の推移と供給先の生産計画データとが表示されるようになっている。この際、欄５１に期間を入力することで、その期間における在庫量の推移と供給先の生産計画データとを表示させることもできるようになっている。なお、入力された期間が未来である場合には、予測値が表示されるようにされている。
【００５３】
本実施の形態によれば、設定された評価指標の指標値を最適化するパラメータを求めることができる。そのため、必要に応じて最適な評価指標を選択し、その評価指標の目的や生産状況にかなった補充生産を行うことができる。また、複数の評価指標を設定するようにすれば、複数の評価指標による多面的な判断をすることができる。また、複数の評価指標を設定する際に優先度を指定することで、より重要な評価指標による結果を容易に認識することができるので、判断の円滑化を図ることができる。そのため、様々な場合に応じて的確な判断が行えるようになる。
【００５４】
また、求められたパラメータを用いた場合の安定性の検証（ロバスト性の検証）を行うようにすれば、需要量や供給量が変動した場合であっても安定性（ロバスト性）の高い補充生産を行うことができる。  
また、供給先の生産計画データと生産実績データとの差を監視し、その差が所定の範囲を超えた場合には評価指標、指標値、パラメータなどを見直すようにすることで、最適化の精度を高めることができるので、さらに安定した補充生産を行うことができるようになる。
【００５５】
次に、本実施の形態に係る補充生産プログラムについて例示をする。    
本実施の形態に係る補充生産プログラムは、コンピュータに、前述した補充生産の最適化を実行させる。すなわち、コンピュータに、供給先の生産計画データと生産実績データとを入力し、入力された生産計画データと生産実績データとを用いて生産データを演算させ、この生産データと、入力された補充数および安全在庫を求めるための補充ロジックと、を用いて補充数および安全在庫を演算させる際に、入力された在庫に対する的確性を判断するための評価指標の指標値が最適化されるような前記補充ロジックに関するパラメータを演算させる。
【００５６】
また、補充生産の安定性の検証（ロバスト性の検証）を実行させる。すなわち、コンピュータに、供給先における生産計画データと生産実績データとの差に基づいて予想生産データを演算させ、この予想生産データに対して、入力された補充ロジックと演算されたパラメータとを用いたシミュレーションを実行させることで安定性の検証を行わせる。この場合、コンピュータに、供給先における生産計画データと生産実績データとの差の分布を演算させ、この分布に従うランダムデータを演算させ、このランダムデータを用いて複数の予想生産データを演算させ、この複数の予想生産データに対して、入力された補充ロジックと演算されたパラメータとを用いたモンテカルロシミュレーションを実行させるようにすることができる。
【００５７】
また、供給先における生産計画データと生産実績データとの差を監視し、必要に応じて報知をしたり変更を示唆したり、変更をしたりする。すなわち、コンピューターに、供給先における生産計画データと生産実績データとの差を演算させ、この差が所定の範囲を超えた場合には、報知を行わせるようにすることができる。また、この差が所定の範囲を超えた場合には、補充ロジック、評価指標、評価指標の指標値、指標値の標準偏差、パラメータの許容範囲などの設定の変更の示唆や変更を行わせるようにすることもできる。
一連の処理を実行させるために、そのソフトウェアを構成する補充生産プログラムが、例えば、前述した補充生産適正化手段２の図示しない格納手段に格納される。
【００５８】
補充生産プログラムは、例えば、図示しない記録媒体に格納された状態で補充生産適正化手段２に供給され、読み出されることで補充生産適正化手段２の図示しない格納手段に格納される。尚、通信手段などを介して、補充生産適正化手段２の図示しない格納手段に格納されるようにすることもできる。
【００５９】
そして、この補充生産プログラムを実行することで、図２〜図７において例示をした補充生産の最適化が実行される。また、補充生産の安定性の検証（ロバスト性の検証）が実行される。また、供給先における生産計画データと実績との差が監視され、必要に応じて報知がされたり変更の示唆や変更が行われる。
また、これらの実行結果や途中経過が出力手段５に表示される。また、入力手段４の図示しない操作部を操作することで、前述した補充ロジックに関するデータ、補充ロジックに関して変更が可能なパラメータに関するデータ、評価指標に関するデータなどの設定、または設定の変更ができるようになっている。  
尚、本実施の形態に係る補充生産プログラムに基づいて実行されるステップは、順序に従って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列的あるいは個別に実行される処理をも含んでいる。
【００６０】
また、本実施の形態に係る補充生産プログラムは、単一の演算手段により処理されるものであってもよいし、複数の演算手段によって分散処理されるものであってもよい。さらに、補充生産装置１と生産管理手段１００とが一体化されているような場合には、補充生産プログラムが生産管理手段１００に内蔵されている演算手段に格納されて実行されるものであってもよい。
【００６１】
以上、本発明の実施の形態について例示をした。しかし、本発明はこれらの記述に限定されるものではない。  
前述の実施の形態に関して、当業者が適宜設計変更を加えたものも、本発明の特徴を備えている限り、本発明の範囲に包含される。  
また、前述した各実施の形態が備える各要素は、可能な限りにおいて組み合わせることができ、これらを組み合わせたものも本発明の特徴を含む限り本発明の範囲に包含される。
【図面の簡単な説明】
【００６２】
【図１】本発明の実施の形態に係る補充生産装置の概略構成を例示するためのブロック図である。
【図２】補充生産装置の作用について例示をするためのフローチャートである。
【図３】補充生産の最適化を行う際に出力手段に表示される画像を例示するための模式図である。
【図４】安定性（ロバスト性）の検証を行う際に出力手段に表示される画像を例示するための模式図である。
【図５】供給先における生産計画データと生産実績データとの差の監視を例示するための模式グラフ図である。
【図６】生産時に表示されている画面を例示するための模式図である。
【図７】指定された工程における補充生産の詳細内容を表示する画面を例示するための模式図である。
【符号の説明】
【００６３】
１  補充生産装置、２  補充生産適正化手段、３  補充生産情報格納手段、４  入力手段、５  出力手段、１００  生産管理手段 
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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