(57)【要約】【課題】ＭＩＭＯ下りリンクにおけるプリコーディング処理方法及び装置、基地局を提供する。【解決方法】本発明に係るプリコーディング処理方法において、受信器初期復号行列を、受信アンテナ数を階数とする単位行列とする。受信器初期復号行列とＭＭＳＥ基準を用いて、各ユーザデータストリームに対応する初期プリコーディング送信行列を算出する。送信チャネル行列と上記初期プリコーディング送信行列との積を、ユーザに対応する等価チャネルとし、上記ユーザに対応する等価チャネルに対して特異値分解を行った後、最大特異値を有する右特異ベクトルを選択する。初期プリコーディング送信行列と、右特異ベクトルの共役転置ベクトルとの積を第１のプリコーディング送信行列とする。取得した第１のプリコーディング送信行列を用いて、予め設定した条件が成り立つまで、最終のプリコーディング送信行列と受信器の復号行列との繰り返し計算を行う。本発明によれば、プリコーディング送信行列と受信器復号行列を算出する収束速度を加速している。【選択図】図１
2009153139.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ＭＩＭＯ下りリンクにおけるプリコーディング処理方法であって、
受信器初期復号行列を、受信アンテナ数を階数とする単位行列とするステップ１１と、
受信器初期復号行列とＭＭＳＥ基準を用いて、各ユーザデータストリームに対応する初期プリコーディング送信行列を算出するステップ１２と、
送信チャネル行列と前記初期プリコーディング送信行列との積を、ユーザに対応する等価チャネルとし、前記ユーザに対応する等価チャネルに対して特異値分解を行った後、最大特異値を有する右特異ベクトルを選択するステップ１３と、
ステップ１２の前記初期プリコーディング送信行列と、ステップ１３で取得した前記右特異ベクトルの共役転置ベクトルとの積を第１のプリコーディング送信行列とするステップ１４と、
ステップ１４で取得した第１のプリコーディング送信行列を用いて、予め設定した条件が成り立つまで、最終のプリコーディング送信行列と受信器の復号行列との繰り返し計算を行うステップ１５と
を含むことを特徴とするプリコーディング処理方法。
【請求項２】
前記ステップ１３で選択した右特異ベクトルの数は、ユーザに割り当てられたデータストリームの数であることを特徴とする請求項１記載の方法。
【請求項３】
Iを単位行列、Ｐを送信パワー、ＨｋをユーザＫの送信チャネル行列、Ｎ０を受信器雑音共分散、
【数１】
2009153139.tif 000067
を受信器初期復号行列とすると、
前記ステップ１２において、前記ユーザデータストリームに対応する初期プリコーディング送信行列が、
【数２】
2009153139.tif 000068
で示されることを特徴とする請求項２記載の方法。
【請求項４】
Ｔｋ、Ｒｋを、それぞれユーザｋに対応するプリコーディング送信行列と受信器の復号行列、iを繰り返し回数とすると、前記ステップ１５において、下記式の
【数３】
2009153139.tif 000069
【数４】
2009153139.tif 000070
で繰り返し計算を行うことを特徴とする請求項３記載の方法。
【請求項５】
前記予め設定した条件は、
【数５】
2009153139.tif 000071
であることを特徴とする請求項４記載の方法。
【請求項６】
ＭＩＭＯ下りリンクにおけるプリコーディング処理装置であって、
受信器初期復号行列を、受信アンテナ数を階数とする単位行列とするモジュールと、
受信器初期復号行列とＭＭＳＥ基準を用いて、各ユーザデータストリームに対応する初期プリコーディング送信行列を算出するモジュールと、
送信チャネル行列と前記初期プリコーディング送信行列との積を、ユーザに対応する等価チャネルとし、前記ユーザに対応する等価チャネルに対して特異値分解を行った後、最大特異値を有する右特異ベクトルを選択するモジュールと、
前記初期プリコーディング送信行列と、選択した右特異ベクトルの共役転置ベクトルとの積を、第１のプリコーディング送信行列とするモジュールと、
取得した第１のプリコーディング送信行列を用いて、予め設定した条件が成り立つまで、最終のプリコーディング送信行列と受信器の復号行列との繰り返し計算を行うモジュールと
を含むことを特徴とするプリコーディング処理装置。
【請求項７】
ＭＩＭＯ下りリンクにプリコーディング処理装置を含む基地局であって、
前記プリコーディング処理装置には、
受信器初期復号行列を、受信アンテナ数を階数とする単位行列とするモジュールと、
受信器初期復号行列とＭＭＳＥ基準を用いて、各ユーザデータストリームに対応する初期プリコーディング送信行列を算出するモジュールと、
送信チャネル行列と前記初期プリコーディング送信行列との積を、ユーザに対応する等価チャネルとし、前記ユーザに対応する等価チャネルに対して特異値分解を行った後、最大特異値を有する右特異ベクトルを選択するモジュールと、
前記初期プリコーディング送信行列と、選択した右特異ベクトルの共役転置ベクトルとの積を、第１のプリコーディング送信行列とするモジュールと、
取得した第１のプリコーディング送信行列を用いて、予め設定した条件が成り立つまで、最終のプリコーディング送信行列と受信器の復号行列との繰り返し計算を行うモジュールと
を含むことを特徴とする基地局。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ＭＩＭＯシステムにおけるプレコーディング技術に関わり、特にＭＩＭＯ下りリンクにおけるプリコーディング処理方法及び装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
将来の無線通信システムにおいては、より高い情報伝送速度と通信品質が要求される。限られた周波数資源でこの目標を達成するために、ＭＩＭＯ（Ｍｕｌｔｉ  Ｉｎｐｕｔ  Ｍｕｌｔｉ  Ｏｕｔｐｕｔ）技術は、将来の無線通信に欠かせない手段の一つとなっている。
【０００３】
ＭＩＭＯシステムにおいて、送信側は複数のアンテナで信号を送信し、受信側は複数のアンテナで信号を受信する。研究結果によれば、伝統的なシングルアンテナ伝送方法と比べ、ＭＩＭＯ技術を利用した場合、チャネルの容量を明らかに向上させることができ、情報伝送速度を向上させることができる。
【０００４】
ＭＩＭＯの下りシステムにおいてプリコーディング（ｐｒｅ−ｃoｄｉnｇ）の送信方法を使用すると、ＭＩＭＯシステムの性能を効果的に向上させることができる。プリコーディングの基本思想は、現在のチャネル情報に基づき、送信されるデータに対して、送信する前に、たとえば線形処理や非線形処理などの予備処理を行うことである。
【０００５】
セルにおいて、基地局の数を１、移動局の数をＫとし、基地局がＭ本の送信アンテナを有し、各移動局がＮｋ本の受信アンテナを有すると仮定する。マルチユーザＭＩＭＯシステムにおいて、最大化のマルチユーザダイバーシティを実現するために、各ユーザに通常Ｌｋ＜Ｎｋ個のデータストリームが割り当てられる。つまり、基地局は、ｋ番目のユーザにＬｋ個のデータストリームを送信する。ここで、
【数１】
2009153139.tif 000003
【数２】
2009153139.tif 000004
Ｌｋ×１の送信ベクトルｓｋ（データシンボル）は、Ｍ×Ｌｋのプリコーディング送信行列Ｔｋを介してＭ本のアンテナから送信される。ユーザｋのチャネル特性行列は、Ｎｋ×Ｍ次元行列Ｈｋである。
【０００６】
ｋ番目のユーザが受信したＮｋ×１次元信号ベクトルｙｋは、Ｌｋ×Ｎｋの受信復号行列Ｒｋを介して、Ｌｋ×１次元のソフト出力ベクトル
【数３】
2009153139.tif 000005
は、式
【数４】
2009153139.tif 000006
で示される。
【０００７】
上記式のうち、二つ目の部分はマルチユーザ干渉であり、ｎｋはノイズ信号である。
【０００８】
上記式から分かるように、処理過程において、プリコーディング送信行列Ｔｋと受信器の復号行列Ｒｋを設計する必要がある。
【０００９】
従来技術において、プリコーディング送信行列Ｔｋと受信器の復号行列Ｒｋを設計する方法が二種類ある。以下、それぞれについて説明する。
【００１０】
第一種類の方法は、ＴＭＭＳＥ（Ｍｉｎｉｍｉｚｉｎｇ  Ｔｏｔａｌ  Ｍｅａｎ  Ｓｑｕａｒｅ  Ｅｒｒｏｒ）方法である。該方法の目標は、下記式で示される。
【数５】
2009153139.tif 000007
ここで、
【数６】
2009153139.tif 000008
ラグランジュ最適化方法により、下記式が得られる。
【数７】
2009153139.tif 000009
【数８】
2009153139.tif 000010
ｖはラグランジュ因子である。
【００１１】
プリコーディング送信行列Ｔｋと受信器の復号行列Ｒｋは互いに含むため、繰り返し方法で解を求めることができる。詳しくは以下の手順を含む。
【００１２】
ステップＡ１において、
【数９】
2009153139.tif 000011
を初期化する。
【００１３】
ステップＡ２において、Ｒｋを利用して
【数１０】
2009153139.tif 000012
を計算する。
【００１４】
ステップＡ３において、Ｔｋを利用して
【数１１】
2009153139.tif 000013
を計算する。
【００１５】
ステップＡ４において、
【数１２】
2009153139.tif 000014
となるまでステップＡ２とＡ３を繰り返す。ここで、ｉは繰り返し回数であり、
【数１３】
2009153139.tif 000015
は閾値である。
【００１６】
第二種類の方法は、Ｎｕ−ＳＶＤ（Ｎｕｌｌｓｐａｃｅ−ｄｉｒｅｃｔｅｄ  Ｓｉｎｇｕｌａｒ  Ｖａｌｕｅ  Ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ）方法である。詳しくは以下の手順を含む。
【００１７】
ステップＢ１において、
【数１４】
2009153139.tif 000016
を初期化する。
【００１８】
ステップＢ２において、
【数１５】
2009153139.tif 000017
を計算する。
【００１９】
ステップＢ３において、
【数１６】
2009153139.tif 000018
を計算する。
【００２０】
ステップＢ４において、
【数１７】
2009153139.tif 000019
を計算する。
【００２１】
ステップＢ５において、
【数１８】
2009153139.tif 000020
を計算する。
【００２２】
ステップＢ６において、
【数１９】
2009153139.tif 000021
となるまでステップＢ２からステップＢ５までを繰り返す。ここで、
【数２０】
2009153139.tif 000022
は閾値である。
【００２３】
しかし、上述二種類の方法には収束速度が遅いという問題が存在している。上述収束速度が遅いことは、既有アルゴリズムの初期受信行列がいずれも
【数２１】
2009153139.tif 000023
であることに由来する。上述式において、
【数２２】
2009153139.tif 000024
はＬｋ×Ｌｋ単位行列であり、０はＬｋ×（Ｎｋ−Ｌｋ）零行列である。該
【数２３】
2009153139.tif 000025
を用いて受信信号を合成する場合、Ｌｋ個の受信アンテナ上の情報のみを利用し、他のＮｋ−Ｌｋ個の受信アンテナ上の情報が無駄になったことに相当し、
【数２４】
2009153139.tif 000026
を初期受信行列とすることは最適ではなく、収束速度が遅いことを招くことになる。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００２４】
本発明の目的は、計算過程におけるプリコーディング送信行列Ｔｋと受信器の復号行列Ｒｋの収束速度を向上させることができる、ＭＩＭＯ下りリンクにおけるプリコーディング処理方法、装置及び基地局を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【００２５】
上述目的を実現するために、本発明は、ＭＩＭＯ下りリンクにおけるプリコーディング処理方法を提供している。該方法は、
受信器初期復号行列を、受信アンテナ数を階数とする単位行列とするステップ１１と、
受信器初期復号行列とＭＭＳＥ基準を用いて、各ユーザデータストリームに対応する初期プリコーディング送信行列を算出するステップ１２と、
送信チャネル行列と上記初期プリコーディング送信行列との積を、ユーザに対応する等価チャネルとし、上記ユーザに対応する等価チャネルに対して特異値分解を行った後、最大特異値を有する右特異ベクトルを選択するステップ１３と、
ステップ１２の上記初期プリコーディング送信行列と、ステップ１３で取得した上記右特異ベクトルの共役転置ベクトルとの積を第１のプリコーディング送信行列とするステップ１４と、
ステップ１４で取得した第１のプリコーディング送信行列を用いて、予め設定した条件が成り立つまで、最終のプリコーディング送信行列と受信器の復号行列との繰り返し計算を行うステップ１５とを含む。
【００２６】
上記方法において、上記ステップ１３で選択した右特異ベクトルの数は、ユーザに割り当てられたデータストリームの数である。
【００２７】
上記方法において、Iを単位行列、Ｐを送信パワー、ＨｋをユーザＫの送信チャネル行列、Ｎ０を受信器雑音共分散、
【数２５】
2009153139.tif 000027
を受信器初期復号行列とすると、
上記ステップ１２において、上記ユーザデータストリームに対応する初期プリコーディング送信行列は、
【数２６】
2009153139.tif 000028
で示される。
【００２８】
上記方法において、Ｔｋ、Ｒｋを、それぞれユーザｋに対応するプリコーディング送信行列と受信器の復号行列、iを繰り返し回数とすると、上記ステップ１５において、下記式
【数２７】
2009153139.tif 000029
【数２８】
2009153139.tif 000030
で繰り返し計算を行う。
【００２９】
上記方法において、上記予め設定した条件は、
【数２９】
2009153139.tif 000031
である。
【００３０】
上述目的を実現するために、本発明は更にＭＩＭＯ下りリンクにおけるプリコーディング処理装置を提供する。該装置は、
受信器初期復号行列を、受信アンテナ数を階数とする単位行列とするモジュールと、
受信器初期復号行列とＭＭＳＥ基準を用いて、各ユーザデータストリームに対応する初期プリコーディング送信行列を算出するモジュールと、
送信チャネル行列と上記初期プリコーディング送信行列との積を、ユーザに対応する等価チャネルとし、上記ユーザに対応する等価チャネルに対して特異値分解を行った後、最大特異値を有する右特異ベクトルを選択するモジュールと、
上記初期プリコーディング送信行列と、選択した右特異ベクトルの共役転置ベクトルとの積を、第１のプリコーディング送信行列とするモジュールと、
取得した第１のプリコーディング送信行列を用いて、予め設定した条件が成り立つまで、最終のプリコーディング送信行列と受信器の復号行列との繰り返し計算を行うモジュールとを含む。
【００３１】
上述目的を実現するために、本発明は更にＭＩＭＯ下りリンクにプリコーディング処理装置を含む基地局を提供する。
【００３２】
上記プリコーディング処理装置は、
受信器初期復号行列を、受信アンテナ数を階数とする単位行列とするモジュールと、
受信器初期復号行列とＭＭＳＥ基準を用いて、各ユーザデータストリームに対応する初期プリコーディング送信行列を算出するモジュールと、
送信チャネル行列と上記初期プリコーディング送信行列との積を、ユーザに対応する等価チャネルとし、上記ユーザに対応する等価チャネルに対して特異値分解を行った後、最大特異値を有する右特異ベクトルを選択するモジュールと、
上記初期プリコーディング送信行列と、選択した右特異ベクトルの共役転置ベクトルとの積を、第１のプリコーディング送信行列とするモジュールと、
取得した第１のプリコーディング送信行列を用いて、予め設定した条件が成り立つまで、最終のプリコーディング送信行列と受信器の復号行列との繰り返し計算を行うモジュールとを含む。
【発明の効果】
【００３３】
本発明の方法、装置及び基地局によれば、初期化段階においてＮＫ×ＮＫの単位行列、つまり、
【数３０】
2009153139.tif 000032
を初期行列として、
【数３１】
2009153139.tif 000033
個のデータストリームを生成する。しかしながら、ＳＶＤによりそのうちの最適な
【数３２】
2009153139.tif 000034
個の特徴チャネルを選択して実にデータを伝送するため、移動局のアンテナ上の情報が全部利用されることになり、収束速度を加速することになる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００３４】
既に背景技術部分において、プリコーディング送信行列Ｔｋと受信器の復号行列Ｒｋの収束速度が遅くなる原因を説明した。そこで、本発明の方法、装置及び基地局は、初期化段階においてＮＫ×ＮＫ単位行列、つまり、
【数３３】
2009153139.tif 000035
を初期行列として、
【数３４】
2009153139.tif 000036
個のデータストリームを生成するが、ＳＶＤによりそのうちの最適な
【数３５】
2009153139.tif 000037
個の特徴チャネルを選択してデータを伝送するため、移動局のアンテナ上の情報が全部利用されることになり、収束速度を加速することになる。
【００３５】
本発明の具体的な実施形態において、以下のように例をあげて詳しく説明する。
【００３６】
下りＭＩＭＯシステムには一の基地局とＫ個の移動局があると仮定する。また、基地局は、Ｍ本の送信アンテナを有し、各移動局はＮｋ本の受信アンテナを有すると仮定する。基地局は、ｋ番目のユーザにＬｋ個のデータストリームを送信する。ここで、
【数３６】
2009153139.tif 000038
【数３７】
2009153139.tif 000039
である。
【００３７】
Ｌｋ×１の送信ベクトルｓｋ（データシンボル）は、Ｍ×Ｌｋのプリコーディング送信行列Ｔｋを介してＭ本のアンテナから送信される。ユーザｋのチャネル特性行列は、Ｎｋ×Ｍ次元行列Ｈｋである。
【００３８】
ｋ番目のユーザが受信したＮｋ×１次元信号ベクトルｙｋは、Ｌｋ×Ｎｋの受信復号行列Ｒｋを通じて、Ｌｋ×１次元ソフト出力ベクトル
【数３８】
2009153139.tif 000040
は、式
【数３９】
2009153139.tif 000041
で示される。
【００３９】
上記式のうち、二つ目の「＝」の右側の第二部分はマルチユーザ干渉であり、ｎｋはノイズ信号である。
【数４０】
2009153139.tif 000042
と仮定するが、より多くのユーザに拡張してもよく、ユーザ選択やモード選択を含む。
【００４０】
図１に示すように、本発明のＭＩＭＯシステムにおけるプリコーディング処理方法は、以下の手順を含む。
【００４１】
ステップ１１において、Ｎｋ×Ｎｋ単位行列を受信器復号行列Ｒｋとし、受信器初期復号行列
【数４１】
2009153139.tif 000043
は、下記式で示される。
【数４２】
2009153139.tif 000044
ステップ１１においてＮｋ×Ｎｋ単位行列を受信器復号行列Ｒｋとしたが、これは、移動局の全ての（Ｎｋ個の）受信アンテナがＮｋ個のデータストリームの受信に用いられたことを意味する。
【００４２】
ステップ１２において、受信器初期復号行列
【数４３】
2009153139.tif 000045
とＭＭＳＥ基準を用いて、各ユーザデータストリームに対応する初期プリコーディング送信行列Ｑｋを算出する。Ｑｋは、下記式で示される。
【数４４】
2009153139.tif 000046
上記式において、肩文字Ｈは共役転置演算を示し、Ｉは単位行列であり、Ｎ０はノイズ信号ｎｋの共分散である。
【００４３】
Ｎｕ−ＳＶＤ方法と異なる点は、Ｎｕ−ＳＶＤ方法において計算されるのは、（自身以外の）全ての他のユーザの合成信号の零空間であることである。
【００４４】
ステップ１３において、ステップ１２で得た初期プリコーディング送信行列Ｑｋを利用して、各ユーザに対応する等価チャネルＨｋＱｋを取得し、各ユーザに対応する等価チャネルＨｋＱｋに対してＳＶＤを行って、最大特異値を有するＬｋ個の右特異ベクトルの共役転置
【数４５】
2009153139.tif 000047
を選択する。ＳＶＤは、下記式で示される。
【数４６】
2009153139.tif 000048
ステップ１２において
【数４７】
2009153139.tif 000049
（＞Ｍ）個のビームを生成して
【数４８】
2009153139.tif 000050
個のデータストリームを送信するが、ステップ１３においては、ＳＶＤによりそのうちの
【数４９】
2009153139.tif 000051
個のビームを取得してその後の処理を行う。
【００４５】
ステップ１４において、ステップ１２での初期プリコーディング送信行列Ｑｋと、ステップ１３で取得した右特異ベクトルの共役転置
【数５０】
2009153139.tif 000052
との積を第１のプリコーディング送信行列
【数５１】
2009153139.tif 000053
は、下記式で示される。
【数５２】
2009153139.tif 000054
ステップ１５において、
【数５３】
2009153139.tif 000055
を用いて、下記式が成り立つまで、最終のプリコーディング送信行列Ｔｋと受信器の復号行列Ｒｋとの繰り返し計算を行う。
【数５４】
2009153139.tif 000056
ここで、
【数５５】
2009153139.tif 000057
【数５６】
2009153139.tif 000058
である。
【００４６】
ｉは繰り返し回数番号であり、２以上である。
【数５７】
2009153139.tif 000059
は、閾値であり、その値はシステム性能の要求に応じて調整できる。例えば、０．０００１と設定する。
【００４７】
本発明のＭＩＭＯシステムの基地局は、プリコーディング送信行列Ｔｋと受信器の復号行列Ｒｋを取得するためのプリコーディング処理装置を含む。図２に示すように、該プリコーディング処理装置は、初期化モジュール２１、初期プリコーディング送信行列取得モジュール２２、ＳＶＤモジュール２３、選択モジュール２４、第１プリコーディング送信行列取得モジュール２５及び繰り返し処理モジュール２６を有する。
【００４８】
初期化モジュール２１は、Ｎｋ×Ｎｋ単位行列を受信器復号行列Ｒｋとし、受信器初期復号行列
【数５８】
2009153139.tif 000060
を得る。
【００４９】
初期プリコーディング送信行列取得モジュール２２は、受信器初期復号行列
【数５９】
2009153139.tif 000061
とＭＭＳＥ基準を用いて、各ユーザデータストリームに対応する初期プリコーディング送信行列Ｑｋを算出する。
【００５０】
ＳＶＤモジュール２３は、初期プリコーディング送信行列Ｑｋを利用して、各ユーザに対応する等価チャネルＨｋＱｋを取得し、各ユーザに対応する等価チャネルＨｋＱｋに対してＳＶＤを行う。
【００５１】
選択モジュール２４は、最大の特異値を有するＬｋ個の右特異ベクトル
【数６０】
2009153139.tif 000062
を選択する。
【００５２】
第１プリコーディング送信行列取得モジュール２５は、前記初期プリコーディング送信行列と、選択した右特異ベクトルの共役転置ベクトルとの積を、第１のプリコーディング送信行列
【数６１】
2009153139.tif 000063
とする。
【００５３】
繰り返し処理モジュール２６は、
【数６２】
2009153139.tif 000064
を用いて、予め設定した条件が成り立つまで、最終のプリコーディング送信行列Ｔｋと受信器の復号行列Ｒｋとのその後の繰り返し計算を行う。
【００５４】
第一のシミュレーション条件として、以下のように仮定する。基地局の送信アンテナ数Ｍは４であり、移動局の受信アンテナ数Ｎｋは２であり、各ユーザは一つのデータストリームを受信し、即ちＬｋ＝１であり、ユーザ数は４である。
【００５５】
図３は、第一シミュレーション条件の元、且つ繰り返し回数が１０００回のとき、本発明の方法、Ｎｕ−ＳＶＤ、Ｔ−ＭＭＳＥ方法のシステムデータレートがＳＮＲに応じて変化するシミュレーション結果を示す。
【数６３】
2009153139.tif 000065
Ｌｋ＝１のとき、
【数６４】
2009153139.tif 000066
図３によれば、繰り返し回数が多いとき、本発明の方法による安定状態結果は、Ｔ−ＭＭＳＥ方法と基本的に同じであり、Ｎｕ−ＳＶＤ方法よりわずかに高い。
【００５６】
図４は、第一シミュレーション条件の元、且つＳＮＲが２０ｄＢのとき、本発明の方法、Ｎｕ−ＳＶＤ、Ｔ−ＭＭＳＥ方法のシステムデータレートが繰り返し回数に応じて変化するシミュレーション結果を示す。図４において、三角形付きのカーブは、本発明のシステムデータレートが繰り返し回数に応じて変化するカーブであり、丸付きのカーブは、Ｔ−ＭＭＳＥ方法のシステムデータレートが繰り返し回数に応じて変化するカーブであり、菱形付きのカーブは、Ｎｕ−ＳＶＤ方法のシステムデータレートが繰り返し回数に応じて変化するカーブである。図４から分かるように、本発明の方法は、２回繰り返してから基本的に安定の状態になるが、Ｔ−ＭＭＳＥ方法とＮｕ−ＳＶＤ方法の場合、それぞれ５回、１０回繰り返してから基本的に安定の状態になる。従って、本発明の方法によれば、繰り返し回数を大幅に低下することができ、つまり、収束速度が加速している。
【００５７】
第二のシミュレーション条件として、以下のように仮定する。基地局の送信アンテナ数Ｍは４であり、移動局の受信アンテナ数Ｎｋは４であり、各ユーザが１個のデータストリームを受信し、即ちＬｋ＝１であり、ユーザ数は４である。
【００５８】
図５は、第二シミュレーション条件の元、且つ繰り返し回数が１０００回のとき、本発明の方法、Ｎｕ−ＳＶＤ、Ｔ−ＭＭＳＥ方法のシステムデータレートがＳＮＲに応じて変化するシミュレーション結果を示す。図５によれば、繰り返し回数が多いとき、本発明の方法による安定状態結果は、Ｔ−ＭＭＳＥ方法と基本的に同じであり、Ｎｕ−ＳＶＤ方法よりわずかに高い。
【００５９】
図６は、第二シミュレーション条件の元、且つＳＮＲが２０ｄＢのとき、本発明の方法、Ｎｕ−ＳＶＤ、Ｔ−ＭＭＳＥ方法のシステムデータレートが繰り返し回数に応じて変化するシミュレーション結果を示す。図６において、三角形付きのカーブは、本発明のシステムデータレートが繰り返し回数に応じて変化するカーブであり、丸付きのカーブは、Ｔ−ＭＭＳＥ方法のシステムデータレートが繰り返し回数に応じて変化するカーブであり、菱形付きのカーブは、Ｎｕ−ＳＶＤ方法のシステムデータレートが繰り返し回数に応じて変化するカーブである。図６から分かるように、本発明の方法は、２〜３回繰り返してから基本的に安定の状態になるが、Ｎｕ−ＳＶＤ方法の場合１０回、Ｔ−ＭＭＳＥ方法の場合５〜７回繰り返してから基本的に安定の状態になる。従って、本発明の方法によれば、繰り返し回数を大幅に低下することができ、つまり、収束速度が加速している。
【００６０】
図４及び図６から分かるように、繰り返し回数が少ないとき、本発明の方法は、Ｎｕ−ＳＶＤ、Ｔ−ＭＭＳＥ方法と比べ、スループットがある程度向上される。
【００６１】
以上は本発明の好ましい実施形態に過ぎない。当該分野の一般的な技術者にとって、若干改良と修飾を施すことができるが、本発明の発明原理を逸脱しない前提では、本発明の保護範囲内に属するとみなす。
【図面の簡単な説明】
【００６２】
【図１】本発明のＭＩＭＯ下りリンクにおけるプリコーディング処理方法の流れを示す。
【図２】本発明のＭＩＭＯ下りリンクにおけるプリコーディング処理装置の構成を示す。
【図３】第一のシミュレーション条件の元、本発明の方法、Ｎｕ−ＳＶＤ、Ｔ−ＭＭＳＥ方法のシステムデータレートがＳＮＲに応じて変化するシミュレーション結果を示す。
【図４】第一のシミュレーション条件の元、本発明の方法、Ｎｕ−ＳＶＤ、Ｔ−ＭＭＳＥ方法のシステムデータレートが繰り返し回数に応じて変化するシミュレーション結果を示す。
【図５】第二のシミュレーション条件の元、本発明の方法、Ｎｕ−ＳＶＤ、Ｔ−ＭＭＳＥ方法のシステムデータレートがＳＮＲに応じて変化するシミュレーション結果を示す。
【図６】第二のシミュレーション条件の元、本発明の方法、Ｎｕ−ＳＶＤ、Ｔ−ＭＭＳＥ方法のシステムデータレートが繰り返し回数に応じて変化するシミュレーション結果を示す。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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