(57)【要約】【課題】多数の通行人全体の属性に応じたコンテンツを、マクロ的に見て情報伝達の効果がより高まるように選択して表示させる。【解決手段】（１）第１カメラ〜第３カメラは、撮像した不特定多数の通行人の画像をコンテンツ表示制御装置へと送信する。（２）コンテンツ表示制御装置は、通行人Ａ〜通行人Ｆ個々の「個人属性情報」を取得する。（３）コンテンツ表示制御装置は、通行人Ａ〜通行人Ｆ個々の「個人属性情報」に基づいて、認識された通行人全体としてのマクロ属性を決定する。（４）コンテンツ表示制御装置は、通行人Ａ〜通行人Ｆの「マクロ属性情報」に対象が合致するコンテンツを選択し、表示画面に表示制御する。（５）表示画面には、通行人Ａ〜通行人Ｆの「マクロ属性情報」に一致するコンテンツが表示画面に表示される。このようにして、不特定多数の通行人全体をマクロ的に見て、よりコンテンツの表示効果を高めることができる。【選択図】        図１
2009139857.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
不特定多数の通行人により視認可能な位置に配設された表示装置の表示画面の前面を通行人が通過する際に、該通行人に適したコンテンツを前記表示画面に表示制御するコンテンツ表示制御装置であって、
前記表示画面の前面を通過する複数の通行人個々の個人属性情報をそれぞれ取得する個人属性情報取得手段と、
前記個人属性情報取得手段によって取得された前記複数の通行人個々の個人属性情報から、該複数の通行人全体のマクロ属性情報を決定するマクロ属性情報決定手段と、
前記表示画面への表示対象となる複数のコンテンツを前記マクロ属性情報とそれぞれ対応付けて記憶するコンテンツ記憶手段と、
前記マクロ属性情報決定手段によって決定されたマクロ属性情報を用いて前記コンテンツ記憶手段を検索して、前記表示画面へ表示すべきコンテンツを選択するコンテンツ選択手段と
を有することを特徴とするコンテンツ表示制御装置。
【請求項２】
前記個人属性情報取得手段によって取得された前記複数の通行人個々の個人属性情報を該通行人ごとに記憶する個人属性情報記憶手段をさらに有し、
前記マクロ属性情報決定手段は、前記個人属性情報記憶手段によって所定時間にわたって記憶されたすべての通行人の個人属性情報から、該すべての通行人全体のマクロ属性情報を決定することを特徴とする請求項１に記載のコンテンツ表示制御装置。
【請求項３】
前記個人属性情報取得手段は、前記複数の通行人個々の顔を検出し、該顔ごとの属性と、該顔ごとのサイズと、該顔ごとの前記表示画面への方向および該顔ごとの前記表示画面への方向が所定角度以上で検出された時間とを前記個人属性情報として取得することを特徴とする請求項１または２に記載のコンテンツ表示制御装置。
【請求項４】
前記個人属性情報記憶手段によって前記所定時間にわたって記憶されている通行人ごとの前記個人属性情報のうち、顔の前記表示画面への方向が所定角度以上であることによって前記表示画面を視認していたと見なされうる表示画面視認通行人数を算出する表示画面視認通行人数算出手段と、
前記表示画面視認通行人数算出手段によって算出された前記表示画面視認通行人数を、前記個人属性情報記憶手段に前記個人属性情報が前記所定時間にわたって記憶されている通行人の総数で除したコンテンツ視認率を算出するコンテンツ視認率算出手段と
をさらに有し、
前記コンテンツ選択手段は、前記表示画面視認通行人数、前記通行人の総数または前記コンテンツ視認率の少なくとも一つにさらに基づいて前記表示画面へ表示すべきコンテンツを選択することを特徴とする請求項３に記載のコンテンツ表示制御装置。
【請求項５】
前記コンテンツを前記表示画面に表示制御する所定条件または該所定条件の組み合わせを含むコンテンツ表示条件を記憶する表示条件記憶手段と、
前記表示条件記憶手段によって記憶されている前記コンテンツ表示条件が充足されたか否かを判定する条件充足判定手段と
をさらに有し、
前記コンテンツ選択手段は、前記条件充足判定手段によって前記コンテンツ表示条件が充足されたと判定された場合に、前記マクロ属性情報決定手段によって決定された前記マクロ属性情報を用いて前記表示画面へ表示すべきコンテンツを選択することを特徴とする請求項１〜４のいずれか一つに記載のコンテンツ表示制御装置。
【請求項６】
前記個人属性情報取得手段は、前記複数の通行人の画像を取得する通行人画像取得手段と、前記通行人画像取得手段によって取得された前記複数の通行人の画像に含まれる動体を検出して該動体の画像領域を特定する動体画像領域特定手段とを含み、前記動体画像領域特定手段によって特定された前記画像領域のみから前記表示画面の前面を通過する複数の通行人個々の個人属性情報をそれぞれ取得することを特徴とする請求項１〜５のいずれか一つに記載のコンテンツ表示制御装置。
【請求項７】
前記個人属性情報取得手段は、前記通行人画像取得手段によって取得された画像に前記表示画面の前面を通過する通行人が存在しなかった場合に、該画像を背景画像として取得する背景画像取得手段と、
前記背景画像取得手段によって取得された前記背景画像に基づいて前記個人属性情報取得手段を更新することを特徴とする個人属性情報取得更新手段と
をさらに有することを特徴とする請求項６に記載のコンテンツ表示制御装置。
【請求項８】
前記コンテンツ選択手段によって選択されたコンテンツを前記表示画面へ表示制御するコンテンツ表示制御手段をさらに有し、
前記コンテンツ表示制御手段は、
前記通行人画像取得手段によって前記表示画面の前面を通過する通行人の画像が所定時間にわたって取得されなかった場合に前記表示画面へのコンテンツの表示の制限をおこない、
前記通行人画像取得手段によって前記表示画面の前面を通過する通行人の画像が取得された場合に前記制限を解除することを特徴とする請求項６または７に記載のコンテンツ表示制御装置。
【請求項９】
前記通行人画像取得手段により取得される画像の理想特性値の範囲を予め記憶しておく理想特性値記憶手段と、
前記通行人画像取得手段によって取得された前記画像の特性値が前記理想特性値記憶手段によって記憶されている前記理想特性値の範囲内となるように該通行人画像取得手段を制御する通行人画像取得制御手段と
をさらに有することを特徴とする請求項６、７または８に記載のコンテンツ表示制御装置。
【請求項１０】
不特定多数の通行人により視認可能な位置に配設された表示装置の表示画面の前面を通行人が通過する際に、該通行人に適したコンテンツを前記表示画面に表示制御するコンテンツ表示制御装置であって、
前記通行人の画像を取得する通行人画像取得手段と、
前記通行人画像取得手段によって取得された連続するフレームの画像の差分情報に含まれない非動体の画像部分を抽出する非動体画像部分抽出手段と、
前記非動体画像部分抽出手段によって抽出された前記非動体の画像部分と、前記通行人画像取得手段によって取得された、通行人の画像が含まれない画像である背景画像との差分画像を取得する画像差分取得手段と、
前記画像差分取得手段によって取得された前記差分画像に含まれる非動体を検出する非動体検出手段と、
前記通行人画像取得手段によって所定時間にわたって前記非動体が検出された場合に、該非動体が前記通行人画像取得手段の視界内に存在することを報知する報知手段と
を有することを特徴とするコンテンツ表示制御装置。
【請求項１１】
不特定多数の通行人により視認可能な位置に配設された表示装置の表示画面の前面を通行人が通過する際に、該通行人に適したコンテンツを前記表示画面に表示制御する処理をコンテンツ表示制御装置がおこなうコンテンツ表示制御方法であって、
前記表示画面の前面を通過する複数の通行人個々の個人属性情報をそれぞれ取得する個人属性情報取得ステップと、
前記個人属性情報取得ステップによって取得された前記複数の通行人個々の個人属性情報から、該複数の通行人全体のマクロ属性情報を決定するマクロ属性情報決定ステップと、
前記マクロ属性情報決定ステップによって決定されたマクロ属性情報を用いて、前記表示画面への表示対象となる複数のコンテンツを該マクロ属性情報とそれぞれ対応付けて記憶しているコンテンツデータベースを検索して、前記表示画面へ表示すべきコンテンツを選択するコンテンツ選択ステップと
を含むことを特徴とするコンテンツ表示制御方法。
【請求項１２】
不特定多数の通行人により視認可能な位置に配設された表示装置の表示画面の前面を通行人が通過する際に、該通行人に適したコンテンツを前記表示画面に表示制御する処理をコンピュータ装置に実行させるコンテンツ表示制御プログラムであって、
前記表示画面の前面を通過する複数の通行人個々の個人属性情報をそれぞれ取得する個人属性情報取得手順と、
前記個人属性情報取得手順によって取得された前記複数の通行人個々の個人属性情報から、該複数の通行人全体のマクロ属性情報を決定するマクロ属性情報決定手順と、
前記マクロ属性情報決定手順によって決定されたマクロ属性情報を用いて、前記表示画面への表示対象となる複数のコンテンツを該マクロ属性情報とそれぞれ対応付けて記憶しているコンテンツデータベースを検索して、前記表示画面へ表示すべきコンテンツを選択するコンテンツ選択手順と
を前記コンピュータ装置に実行させることを特徴とするコンテンツ表示制御プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、不特定多数の通行人により視認可能な位置に配設された表示装置の表示画面の前面を通行人が通過する際に、該通行人に適したコンテンツを前記表示画面に表示制御するコンテンツ表示制御装置、コンテンツ表示制御方法およびコンテンツ表示制御プログラムに関し、特に、多数の通行人全体の属性に応じたコンテンツを、マクロ的に見て情報伝達の効果がより高まるように選択して表示させることが可能なコンテンツ表示制御装置、コンテンツ表示制御方法およびコンテンツ表示制御プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来から、企業の商品宣伝などを目的として、屋外屋内を問わず、人通りが多い場所の、見やすい位置に、大きな広告看板が設置されている。通行人が広告看板に掲示されている広告を見ることによって、企業の商品の販売促進などが期待できる。
【０００３】
しかし、広告看板に掲示されている広告は、広告を差し替えない限り同じ広告であるので、広告を掲示する事前に、設置場所付近を通行する通行人の属性を調査しておき、該属性に見合った広告を掲示するようにしないと、広告が効果を発揮しない。
【０００４】
そこで、例えば、特許文献１および特許文献２に開示されるように、通行人に対して提供する情報を切り替えて表示可能な電子ディスプレイなどに表示するようにし、通行人の属性をカメラなどで撮影した画像に基づいて取得し、該通行人の属性に応じた情報を選択して電子ディスプレイに表示する情報提供装置が開示されている。
【０００５】
【特許文献１】特開２００３−２７１０８４号公報
【特許文献２】特開２００６−２３５３１１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、上記特許文献１および特許文献２に代表される従来技術では、通行人が少ない場合では、通行人ごとにその属性に応じた情報を選択して電子ディスプレイに表示することによって、該通行人に限っては、最適な情報が提供されることとなるが、通行人が多数の場合は、通行人がカメラなどで撮影されるごとに、撮影された画像に基づいて該通行人の属性を取得し、該通行人の属性に応じた情報を選択して電子ディスプレイに表示していては、多数の通行人の属性にバラツキがあると、情報の表示が頻繁に切り替えられてしまう場合がある。
【０００７】
ここで、一般的に、人への情報の伝達を表示によっておこなう場合は、該情報が該人に視認されるために、一定時間以上にわたって情報を表示することが重要である。特に、伝達する情報が広告である場合は、表示が頻繁に切り替えられていては、広告の効果が全く期待できない。
【０００８】
さらに、多数の通行人がカメラなどで同時に撮影された場合は、取得される通行人の属性にバラツキが生じるため、同時に属性が取得された通行人のうちのいずれの通行人の属性に応じた情報を選択して表示させるかの問題が発生する。例えば、多数の通行人のうちの特定の通行人のみの属性に応じた情報を選択して電子ディスプレイに表示していては、多数の通行人を全体的に見れば、情報伝達の効果が十分に発揮できない場合もある。
【０００９】
本発明は、上記問題点（課題）を解消するためになされたものであって、多数の通行人全体の属性に応じたコンテンツを、マクロ的に見て情報伝達の効果がより高まるように選択して表示させることが可能なコンテンツ表示制御装置、コンテンツ表示制御方法およびコンテンツ表示制御プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
上述した問題を解決し、目的を達成するため、本発明は、不特定多数の通行人により視認可能な位置に配設された表示装置の表示画面の前面を通行人が通過する際に、該通行人に適したコンテンツを前記表示画面に表示制御するコンテンツ表示制御装置であって、前記表示画面の前面を通過する複数の通行人個々の個人属性情報をそれぞれ取得する個人属性情報取得手段と、前記個人属性情報取得手段によって取得された前記複数の通行人個々の個人属性情報から、該複数の通行人全体のマクロ属性情報を決定するマクロ属性情報決定手段と、前記表示画面への表示対象となる複数のコンテンツを前記マクロ属性情報とそれぞれ対応付けて記憶するコンテンツ記憶手段と、前記マクロ属性情報決定手段によって決定されたマクロ属性情報を用いて前記コンテンツ記憶手段を検索して、前記表示画面へ表示すべきコンテンツを選択するコンテンツ選択手段とを有することを特徴とする。
【００１１】
また、本発明は、上記発明において、前記個人属性情報取得手段によって取得された前記複数の通行人個々の個人属性情報を該通行人ごとに記憶する個人属性情報記憶手段をさらに有し、前記マクロ属性情報決定手段は、前記個人属性情報記憶手段によって所定時間にわたって記憶されたすべての通行人の個人属性情報から、該すべての通行人全体のマクロ属性情報を決定することを特徴とする。
【００１２】
また、本発明は、上記発明において、前記個人属性情報取得手段は、前記複数の通行人個々の顔を検出し、該顔ごとの属性と、該顔ごとのサイズと、該顔ごとの前記表示画面への方向および該顔ごとの前記表示画面への方向が所定角度以上で検出された時間とを前記個人属性情報として取得することを特徴とする。
【００１３】
また、本発明は、上記発明において、前記個人属性情報記憶手段によって前記所定時間にわたって記憶されている通行人ごとの前記個人属性情報のうち、顔の前記表示画面への方向が所定角度以上であることによって前記表示画面を視認していたと見なされうる表示画面視認通行人数を算出する表示画面視認通行人数算出手段と、前記表示画面視認通行人数算出手段によって算出された前記表示画面視認通行人数を、前記個人属性情報記憶手段に前記個人属性情報が前記所定時間にわたって記憶されている通行人の総数で除したコンテンツ視認率を算出するコンテンツ視認率算出手段とをさらに有し、前記コンテンツ選択手段は、前記表示画面視認通行人数、前記通行人の総数または前記コンテンツ視認率の少なくとも一つにさらに基づいて前記表示画面へ表示すべきコンテンツを選択することを特徴とする。
【００１４】
また、本発明は、上記発明において、前記コンテンツを前記表示画面に表示制御する所定条件または該所定条件の組み合わせを含むコンテンツ表示条件を記憶する表示条件記憶手段と、前記表示条件記憶手段によって記憶されている前記コンテンツ表示条件が充足されたか否かを判定する条件充足判定手段とをさらに有し、前記コンテンツ選択手段は、前記条件充足判定手段によって前記コンテンツ表示条件が充足されたと判定された場合に、前記マクロ属性情報決定手段によって決定された前記マクロ属性情報を用いて前記表示画面へ表示すべきコンテンツを選択することを特徴とする。
【００１５】
また、本発明は、上記発明において、前記個人属性情報取得手段は、前記複数の通行人の画像を取得する通行人画像取得手段と、前記通行人画像取得手段によって取得された前記複数の通行人の画像に含まれる動体を検出して該動体の画像領域を特定する動体画像領域特定手段とを含み、前記動体画像領域特定手段によって特定された前記画像領域のみから前記表示画面の前面を通過する複数の通行人個々の個人属性情報をそれぞれ取得することを特徴とする。
【００１６】
また、本発明は、上記発明において、前記個人属性情報取得手段は、前記通行人画像取得手段によって取得された画像に前記表示画面の前面を通過する通行人が存在しなかった場合に、該画像を背景画像として取得する背景画像取得手段と、前記背景画像取得手段によって取得された前記背景画像に基づいて前記個人属性情報取得手段を更新することを特徴とする個人属性情報取得更新手段とをさらに有することを特徴とする。
【００１７】
また、本発明は、上記発明において、前記コンテンツ選択手段によって選択されたコンテンツを前記表示画面へ表示制御するコンテンツ表示制御手段をさらに有し、前記コンテンツ表示制御手段は、前記通行人画像取得手段によって前記表示画面の前面を通過する通行人の画像が所定時間にわたって取得されなかった場合に前記表示画面へのコンテンツの表示の制限をおこない、前記通行人画像取得手段によって前記表示画面の前面を通過する通行人の画像が取得された場合に前記制限を解除することを特徴とする。
【００１８】
また、本発明は、上記発明において、前記通行人画像取得手段により取得される画像の理想特性値の範囲を予め記憶しておく理想特性値記憶手段と、前記通行人画像取得手段によって取得された前記画像の特性値が前記理想特性値記憶手段によって記憶されている前記理想特性値の範囲内となるように該通行人画像取得手段を制御する通行人画像取得制御手段とをさらに有することを特徴とする。
【００１９】
また、本発明は、不特定多数の通行人により視認可能な位置に配設された表示装置の表示画面の前面を通行人が通過する際に、該通行人に適したコンテンツを前記表示画面に表示制御するコンテンツ表示制御装置であって、前記通行人の画像を取得する通行人画像取得手段と、前記通行人画像取得手段によって取得された連続するフレームの画像の差分情報に含まれない非動体の画像部分を抽出する非動体画像部分抽出手段と、前記非動体画像部分抽出手段によって抽出された前記非動体の画像部分と、前記通行人画像取得手段によって取得された、通行人の画像が含まれない画像である背景画像との差分画像を取得する画像差分取得手段と、前記画像差分取得手段によって取得された前記差分画像に含まれる非動体を検出する非動体検出手段と、前記通行人画像取得手段によって所定時間にわたって前記非動体が検出された場合に、該非動体が前記通行人画像取得手段の視界内に存在することを報知する報知手段とを有することを特徴とする。
【００２０】
また、本発明は、不特定多数の通行人により視認可能な位置に配設された表示装置の表示画面の前面を通行人が通過する際に、該通行人に適したコンテンツを前記表示画面に表示制御する処理をコンテンツ表示制御装置がおこなうコンテンツ表示制御方法であって、
前記表示画面の前面を通過する複数の通行人個々の個人属性情報をそれぞれ取得する個人属性情報取得ステップと、前記個人属性情報取得ステップによって取得された前記複数の通行人個々の個人属性情報から、該複数の通行人全体のマクロ属性情報を決定するマクロ属性情報決定ステップと、前記マクロ属性情報決定ステップによって決定されたマクロ属性情報を用いて、前記表示画面への表示対象となる複数のコンテンツを該マクロ属性情報とそれぞれ対応付けて記憶しているコンテンツデータベースを検索して、前記表示画面へ表示すべきコンテンツを選択するコンテンツ選択ステップとを含むことを特徴とする。
【００２１】
また、本発明は、不特定多数の通行人により視認可能な位置に配設された表示装置の表示画面の前面を通行人が通過する際に、該通行人に適したコンテンツを前記表示画面に表示制御する処理をコンピュータ装置に実行させるコンテンツ表示制御プログラムであって、前記表示画面の前面を通過する複数の通行人個々の個人属性情報をそれぞれ取得する個人属性情報取得手順と、前記個人属性情報取得手順によって取得された前記複数の通行人個々の個人属性情報から、該複数の通行人全体のマクロ属性情報を決定するマクロ属性情報決定手順と、前記マクロ属性情報決定手順によって決定されたマクロ属性情報を用いて、前記表示画面への表示対象となる複数のコンテンツを該マクロ属性情報とそれぞれ対応付けて記憶しているコンテンツデータベースを検索して、前記表示画面へ表示すべきコンテンツを選択するコンテンツ選択手順とを前記コンピュータ装置に実行させることを特徴とする。
【発明の効果】
【００２２】
本発明によれば、複数の通行人のマクロ属性情報に応じたコンテンツを選択して表示画面に表示制御するので、複数の通行人を全体的に見た場合の最適なコンテンツを表示することが可能になり、複数の通行人に対するコンテンツ表示効果が向上するという効果を奏する。
【００２３】
また、本発明によれば、複数の通行人の個人属性情報を該通行人ごとに記憶し、所定時間にわたって記憶されたすべての通行人ごとの個人属性情報から該すべての通行人全体のマクロ属性情報を決定するので、過去の複数の通行人のマクロ属性情報から未来の通行人のマクロ属性情報を推定することが可能になり、未来の通行人に対して最適なコンテンツを表示することが可能になり、コンテンツ表示効果が向上するという効果を奏する。
【００２４】
また、本発明によれば、複数の通行人個々の顔の属性、該顔ごとのサイズ、該顔ごとの表示画面への方向および該顔ごとの表示画面への方向が所定角度以上で検出された時間を個人属性情報として取得するので、通行人の通行方向（歩行正面方向）や、通行人と表示画面と位置関係が多様であっても、複数の通行人の顔に関する情報を個人属性情報とすることが可能になるという効果を奏する。
【００２５】
また、本発明によれば、個人属性情報憶手段によって所定時間にわたって記憶されている通行人ごとの個人属性情報のうち該通行人の顔の角度が所定角度以上である通行人の数、個人属性情報記憶手段に個人属性情報が所定時間にわたって記憶されている通行人の総数およびコンテンツ視認率を算出するので、複数の通行人に関わるこれらの数値および指標に基づいてコンテンツを選択することが可能になるという効果を奏する。
【００２６】
また、本発明によれば、コンテンツ選択手段は、所定条件または該所定条件の組み合わせが充足されたと判定された場合にコンテンツを選択するので、効率的にコンテンツを選択し、効果的なコンテンツを選択して表示することが可能になるという効果を奏する。
【００２７】
また、本発明によれば、個人属性情報取得手段は、動体画像領域特定手段によって特定された画像領域から表示画面の前面を通過する複数の通行人個々の個人属性情報をそれぞれ取得するで、複数の通行人の個人属性情報の取得処理の効率化、処理の高速化を図ることが可能になるという効果を奏する。
【００２８】
また、本発明によれば、背景画像取得手段によって取得された前記背景画像に基づいて前記個人属性情報取得手段を更新することを特徴とするので、個人属性情報取得手段は、背景画像を考慮してより高い精度で複数の通行人の個人属性情報を取得することが可能になるという効果を奏する。
【００２９】
また、本発明によれば、所定時間にわたって、通行人の画像が取得されなかった場合に、表示画面へのコンテンツの表示の制限をおこなうので、コンテンツ表示装置の表示画面に無駄にコンテンツを表示させることを防ぎ、省電力化、コンテンツ表示装置の寿命延長を図ることが可能になるという効果を奏する。
【００３０】
また、本発明によれば、通行人画像取得手段によって取得された画像の特性値が理想特性値記憶手段によって記憶されている理想特性値の範囲内となるように該通行人画像取得手段を制御するので、自動的に通行人画像取得手段の制御をおこなって最適な特性値の画像を取得することが可能になるという効果を奏する。
【００３１】
また、本発明によれば、通行人画像取得手段によって取得された連続するフレームの画像の差分情報に含まれない非動体の画像部分を抽出し、背景画像との差分画像に含まれる非動体が所定時間検出されると該非動体が通行人画像取得手段の視界内に存在することを報知するので、不特定多数の通行人により視認可能な位置に配設された表示装置の表示画面の前面を通行人が通過する際に、該通行人に適したコンテンツを前記表示画面に表示させるとともに、危険な放置物を早期に発見することが可能になるという効果を奏する。
【発明を実施するための最良の形態】
【００３２】
以下に添付図面を参照し、本発明のコンテンツ表示制御装置、コンテンツ表示制御方法およびコンテンツ表示制御プログラムにかかる実施例を詳細に説明する。なお、以下に示す実施例１〜実施例６にかかるコンテンツ表示制御装置、コンテンツ表示制御方法およびコンテンツ表示制御プログラムは、不特定多数の通行人が通行する屋内外の道路や通路、特に、駅構内の通路において、該不特定多数の通行人が視認可能な位置に設置される表示内容が切り替え可能な電子ディスプレイ装置に表示する広告表示を選択し、該不特定多数の通行人に対して表示するものである。
【００３３】
実施例の説明に先立ち、本実施例の概要と特徴について説明する。図１は、本実施例の概要と特徴を説明するための図である。同図に示すように、例えば駅構内の通路を通行する不特定多数の通行人をそれぞれ異なる方向から撮像するために、第１カメラ〜第３カメラの３台のカメラが、表示画面の近傍に設置されている。表示画面は、表示内容が切り替え可能な電子ディスプレイ装置の表示画面であり、コンテンツとして広告が表示されるものである。なお、以下の実施例では、撮像装置としてＣＭＯＳイメージセンサを有し、動画を撮影するデジタルカメラを採用した場合を示すが、デジタルカメラに限らず、画像を取得可能なセンサであれば、赤外線センサ、音波センサ、ミリ波センサなどあらゆるセンサを採用してもよい。
【００３４】
（１）先ず、第１カメラ〜第３カメラは、撮像した不特定多数の通行人の画像をコンテンツ表示制御装置へと送信する。コンテンツ表示制御装置によって、該画像に基づき、不特定多数の通行人として通行人Ａ〜通行人Ｆの６人が認識される。
【００３５】
（２）続いて、コンテンツ表示制御装置は、通行人Ａ〜通行人Ｆ個々の属性を取得する。ここで属性とは、性別、年齢層など、個人の外見的な属性をいう。ここで取得された通行人Ａ〜通行人Ｆ個々の属性を、「個人属性情報」という。
【００３６】
なお、図１によれば、通行人Ａは『女性、２０歳台』、通行人Ｂは『女性、２０歳台』、通行人Ｃは『女性、２０歳台』、通行人Ｄは『女性、２０歳台』、通行人Ｅは『男性、２０歳台』、通行人Ｆは『女性、２０歳台』という「個人属性情報」が得られる。
【００３７】
（３）続いて、コンテンツ表示制御装置は、通行人Ａ〜通行人Ｆ個々の「個人属性情報」に基づいて、認識された通行人全体としてのマクロ属性を決定する。ここでマクロ属性は、例えば、通行人Ａ〜通行人Ｆの「個人属性情報」で、最多の「個人属性情報」とする。マクロ属性は、以下、「マクロ属性情報」と呼ぶ。
【００３８】
図１によれば、認識された６人の通行人のうち、『女性、２０歳台』の「個人属性情報」を持つ通行人が５人、『男性、２０歳台』の「個人属性情報」を持つ通行人が１人である。よって、通行人Ａ〜通行人Ｆの「マクロ属性情報」は、『女性、２０歳台』であると決定される。
【００３９】
（４）続いて、コンテンツ表示制御装置は、通行人Ａ〜通行人Ｆの「マクロ属性情報」に対象が合致するコンテンツを選択し、表示画面に表示制御する。なお、コンテンツ表示制御装置は、予め、コンテンツデータと、該コンテンツデータが対象とする「マクロ属性情報」とを対応付けて記憶しているものとする。
【００４０】
（５）そして、表示画面には、通行人Ａ〜通行人Ｆの「マクロ属性情報」に一致するコンテンツが表示画面に表示される。すなわち、『女性、２０歳台』を対象とするコンテンツが、表示画面に表示されることとなる。
【００４１】
上記の例では、通行人Ａ〜通行人Ｆのうち通行人Ｅのみが『男性、２０歳台』という「個人属性情報」を有する。これに対して、その他の５人は、すべて『女性、２０歳台』という「個人属性情報」を有する。従って、通行人Ａ〜通行人Ｆに対しては、『男性、２０歳台』を対象とするコンテンツを表示するよりも、『女性、２０歳台』を対象とするコンテンツを表示するほうが、圧倒的にコンテンツ表示効果が高い。
【００４２】
特に、コンテンツが、企業が製品の販売促進を目的に出稿する広告であれば、１人の『男性、２０歳台』を対象とする広告を表示するよりも、５人の『女性、２０歳台』を対象とする広告を表示するほうが、圧倒的に広告の効果が高くなる。すなわち、マクロ的な広告効果を追求すれば、１人の『男性、２０歳台』の通行人は対象とせず、多数の『女性、２０歳台』を対象とする広告を表示するということである。
【００４３】
このように、本実施例は、複数の通行人の「マクロ属性情報」に応じたコンテンツを選択して表示画面に表示制御することによって、複数の通行人をマクロ的に見た場合の最適なコンテンツを表示し、該複数の通行人に対するコンテンツ表示効果がより高まるようにすることを目的として考案されたものである。
【実施例１】
【００４４】
以下に図２〜図７を参照して、実施例１について説明する。実施例１では、カメラで撮像された不特定多数の通行人個々の「個人属性情報」に基づき不特定多数の通行人全体の「マクロ属性情報」を決定し、この「マクロ属性情報」に合致する対象のコンテンツを表示制御するコンテンツ表示制御装置を示す。
【００４５】
先ず、実施例１にかかるコンテンツ表示制御装置の構成について説明する。図２は、実施例１にかかるコンテンツ表示制御装置の構成を示す機能ブロック図である。同図に示すように、実施例１にかかるコンテンツ表示制御装置１００ａには、第１カメラ１１１ａと、第２カメラ１１１ｂと、第３カメラ１１１ｃと、コンテンツ表示画面１１２ａを有するコンテンツ表示装置１１２と接続されている。
【００４６】
第１カメラ１１１ａ〜第３カメラ１１１ｃの３台のカメラは、コンテンツ表示画面１１２ａの前面を通行する不特定多数の通行人をそれぞれ異なる方向から撮像可能に、コンテンツ表示画面１１２ａ近傍に設置される。なお、カメラの数は、３台に限られるものではないが、コンテンツ表示画面１１２ａの前面を通行する不特定多数の通行人を、複数のカメラであらゆる方向から撮像することによって、該不特定多数の通行人の「個人属性情報」の取得精度が高まる。
【００４７】
コンテンツ表示制御装置１００ａは、制御部１０１と、記憶部１０２と、第１カメラ１１１ａ〜第３カメラ１１１ｃから画像データを受け取り、コンテンツ表示装置１１２に対してコンテンツデータを送信するためのインターフェースである通信インターフェース部１０３とを有する。
【００４８】
制御部１０１は、コンテンツ表示制御装置１００ａ全体の制御をおこなう制御装置であって、実施例１に関連する構成として、個人属性情報取得処理部１０１ａと、マクロ属性情報決定処理部１０１ｂと、コンテンツ選択処理部１０１ｃと、コンテンツ表示制御処理部１０１ｄとを有する。
【００４９】
個人属性情報取得処理部１０１ａは、第１カメラ１１１ａ〜第３カメラ１１１ｃによって撮像され、数十ミリ秒〜数百ミリ秒の一定周期で送信されてくる不特定多数の通行人の画像を、後述の記憶部１０２の通行人認識モジュール記憶部１０２ａに記憶される通行人認識モジュールを利用して個々に画像認識することによって各通行人の顔を検出して、該各通行人の画像認識結果および／または検出された顔の属性に基づいて「個人属性情報」を取得する処理部である。
【００５０】
なお、ここで取得される「個人属性情報」は、例えば、性別、年齢層（または年齢）、人種、服装の色など、個人の外見上の特性を示すものである。なお、「個人属性情報」は、あくまで個人属性情報取得処理部１０１ａによって推定される推定情報である。
【００５１】
さらに、個人属性情報取得処理部１０１ａは、各通行人の顔のサイズ（以下、「顔サイズ」と呼ぶ）と、各通行人の顔の方向とコンテンツ表示画面１１２ａの正面方向とがなす角度（以下、「顔角度」と呼ぶ）と、該角度が所定値以上であった時間（以下、「注視時間」と呼ぶ）とを算出する処理部である。
【００５２】
なお、各通行人の顔の方向がコンテンツ表示画面１１２ａとなす角度が所定値以上であった時間とは、該各通行人がコンテンツ表示画面１１２ａに表示されるコンテンツを視認または注視していると見なしうる時間である。「顔サイズ」、「顔角度」および「注視時間」は、いずれも「個人属性情報」に含まれてもよい。
【００５３】
そして、個人属性情報取得処理部１０１ａは、取得した通行人個々の「個人属性情報」を、該通行人ごとに、後述する記憶部１０２の通行人個人属性情報蓄積ＤＢ（Data  Base、データベース、以下同様）１０２ｂに記憶する。
【００５４】
マクロ属性情報決定処理部１０１ｂは、個人属性情報取得処理部１０１ａによって取得された不特定多数の通行人個々の「個人属性情報」に基づいて、不特定多数の通行人全体の「マクロ属性情報」を決定する。例えば、代表的な一例としては、「個人属性情報」が取得された不特定多数の通行人の「個人属性情報」のうち『性別』および『年齢層』の組み合わせのうちで、最も多い組み合わせを「マクロ属性情報」とする方法がある。
【００５５】
これは、『性別』および『年齢層』の組み合わせで決定される「個人属性情報」または「マクロ属性情報」に応じてコンテンツの嗜好の傾向が異なることが一般的であるからである。例えば、「個人属性情報」が『男性、２０歳台』の通行人に対しては、例えば「男性若者向けのファッション」の広告を表示することにより、通行人の注目を集めやすく、広告効果をより引き出すことができる。しかし、「個人属性情報」が『男性、２０歳台』の通行人に対して、例えば「化粧品」の広告を表示しても、注目を集めることはほとんどなく、何ら広告効果を引き出すことはできない。
【００５６】
これに対して、「個人属性情報」が『女性、２０歳台』の通行人に対しては、例えば「化粧品」の広告を表示することにより、通行人の注目を集めやすく、広告効果をより引き出すことができる。しかし、「個人属性情報」が『女性、２０歳台』の通行人に対して、例えば「男性若者向けのファッション」の広告を表示しても、注目を集めることはほとんどなく、何ら広告効果を引き出すことはできない。
【００５７】
そして、不特定多数の通行人の「個人属性情報」が取得された場合には、『性別』および『年齢層』の組み合わせのうちで、最も多い組み合わせを「マクロ属性情報」と決定して、この「マクロ属性情報」に対象が合致するコンテンツを表示する。
【００５８】
例えば、不特定多数の通行人の「個人属性情報」として、『男性、２０歳台』が１人分、『女性、２０歳台』が５人分取得されたとする。このとき、『女性、２０歳台』の通行人に対象を絞り、例えば「化粧品」の広告を表示することにより、より多くの通行人の注目を集めやすく、広告効果をより引き出すことができる。
【００５９】
しかし、『男性、２０歳台』の通行人に対象を絞り、例えば「男性若者向けのファッション」の広告を表示しても、総計６人の不特定多数の通行人のうちの１人の『男性、２０歳台』の通行人の注目を集めることはあっても、他の５人の『女性、２０歳台』の通行人の注目を集めることはほとんどなく、不特定多数の通行人全体で見れば、広告効果を引き出すことはできない。
【００６０】
このように、不特定多数の通行人の「マクロ属性情報」を決定して、この「マクロ属性情報」に対象が一致するコンテンツを表示することによって、不特定多数の通行人全体をマクロ的に見て、より広告効果を引き出すことが可能になる。
【００６１】
なお、上記「マクロ属性情報」の決定方法は一例を示したに過ぎず、状況に応じて、例えば『性別』や『年齢層』など、単独の「個人属性情報」のうち最も多い「個人属性情報」を「マクロ属性情報」と決定してもよい。すなわち、「個人属性情報」の項目のうちの少なくとも一つまたは該項目の組み合わせで、最も多い「個人属性情報」を「マクロ属性情報」と決定することとしてもよい。
【００６２】
また、「個人属性情報」の各項目の値を数値化して、その平均を取る方法や、「個人属性情報」の各項目の最頻値を集めて「マクロ属性情報」を決定するなど、「マクロ属性情報」の決定方法は、１つに限定されるものではなく、不特定多数の通行人全体をマクロ的に見て、コンテンツの表示効果をより高めるために、様々な方法を取ることができる。
【００６３】
コンテンツ選択処理部１０１ｃは、後述する記憶部１０２のコンテンツ表示条件記憶部１０２ｃに記憶される「コンテンツ表示条件」が充足されているか否かを判定し、「コンテンツ表示条件」が充足されていると判定された場合にのみ、マクロ属性情報決定処理部１０１ｂによって決定された「マクロ属性情報」に対象が合致するコンテンツを、後述の記憶部１０２のコンテンツＤＢ１０２ｄに記憶される各コンテンツデータから選択する処理をおこなう。
【００６４】
コンテンツ表示制御処理部１０１ｄは、コンテンツ選択処理部１０１ｃによって選択されたコンテンツのコンテンツデータを、通信インターフェース部１０３を介して、コンテンツ表示画面１１２ａに表示させるようにコンテンツ表示装置１１２に送信する。
【００６５】
記憶部１０２は、通行人認識モジュールを記憶する通行人認識モジュール記憶部１０２ａと、通行人個人属性情報蓄積テーブルを格納する通行人個人属性情報蓄積ＤＢ１０２ｂと、「コンテンツ表示条件」を記憶するコンテンツ表示条件記憶部１０２ｃと、コンテンツデータを格納するコンテンツＤＢ１０２ｄとを有する、不揮発性の記憶装置である。なお、通行人個人属性情報蓄積ＤＢ１０２ｂおよびコンテンツＤＢ１０２ｄは、図示しないＤＢＭＳ（Data  Base  Management  System）によってデータの登録、抽出および更新がおこなわれるデータベースである。
【００６６】
通行人認識モジュール記憶部１０２ａに記憶される通行人認識モジュールは、画像データを入力として、該画像データに含まれる人物および該人物の顔を認識し、人物および該人物の顔の属性を人物個々に出力するアルゴリズムを含むプログラムである。
【００６７】
通行人個人属性情報蓄積ＤＢ１０２ｂに格納される通行人個人属性情報蓄積テーブルは、個人属性情報取得処理部１０１ａによって取得された通行人個々の「個人属性情報」を、該通行人ごとに記憶するデータテーブルである。
【００６８】
なお、通行人個人属性情報蓄積ＤＢ１０２ｂは、コンテンツ表示制御装置１００ａと遠隔のデータセンタに配置され、セキュアなネットワークを介してコンテンツ表示制御装置１００ａから「個人属性情報」を受信して蓄積記憶する構成を取ってもよい。このようにすると、コンテンツ表示制御装置１００ａの記憶部１０２の資源圧迫を防止することができる。
【００６９】
また、データセンタは、各地に設置される複数のコンテンツ表示制御装置１００ａから、セキュアなネットワークを介して「個人属性情報」を受信して蓄積記憶することができるので、多数のコンテンツ表示制御装置１００ａによって取得された「個人属性情報」を統合し、別途取得可能な天候情報や周辺でのイベント開催情報などとあわせると、新規コンテンツ掲出の参考情報やコンテンツ表示価格設定の参考情報を得ることができる。
【００７０】
コンテンツ表示条件記憶部１０２ｃに記憶される「コンテンツ表示条件」は、コンテンツ表示装置１１２のコンテンツ表示画面１１２ａに表示するためにコンテンツを選択する処理をおこなうか否かを決定するための条件である。この「コンテンツ表示条件」が充足されない限り、コンテンツ選択処理部１０１ｃは、コンテンツの選択処理をおこなわないので、不必要にコンテンツを表示したり表示切替したりするという無駄を低減することができる。
【００７１】
また、コンテンツ表示条件記憶部１０２ｃに記憶されるコンテンツデータは、各コンテンツが対象とする「マクロ属性情報」が対応付けられて格納されている。コンテンツ選択処理部１０１ｃは、マクロ属性情報決定処理部１０１ｂによって決定された「マクロ属性情報」と一致する「マクロ属性情報」が対応付けられているコンテンツデータを選択することによって、不特定多数の通行人全体をマクロ的に見て、より適切なコンテンツを表示することが可能になる。
【００７２】
なお、コンテンツ表示条件記憶部１０２ｃに記憶されるコンテンツには、例えば、コンテンツが駅コンコース内に設置される広告である場合には、広告以外にも、駅の案内情報、列車の遅延情報、天候情報または災害情報などが含まれていてもよい。これらの情報は、コンテンツ表示装置１１２のコンテンツ表示画面１１２ａにいずれの広告も表示されていない初期状態においてコンテンツ表示画面１１２ａに表示される情報である。
【００７３】
次に、図２に示した通行人個人属性情報蓄積ＤＢ１０２ｂに格納される通行人個人属性情報蓄積テーブルについて説明する。図３は、通行人個人属性情報蓄積テーブルの例を示す図である。同図に示すように、通行人個人属性情報蓄積テーブルは、少なくとも、「通行人ＩＤ」と、「人物認識開始日時」と、「顔検出開始日時」と、「顔角度検出時間」と、「性別」と、「年齢層」と、「顔属性」と、「顔角度」と、「注視時間」とのカラムを有する。
【００７４】
「通行人ＩＤ」は、個人属性情報取得処理部１０１ａによって「個人属性情報」が取得された通行人を一意に識別するための識別情報である。「人物認識開始日時」は、当該「通行人ＩＤ」で識別される通行人が、個人属性情報取得処理部１０１ａによって認識が開始された日時である。
【００７５】
また、「顔検出開始日時」は、当該「通行人ＩＤ」で識別される通行人の顔が、個人属性情報取得処理部１０１ａによって認識が開始された日時である。また、「顔角度検出時間」は、当該「通行人ＩＤ」で識別される通行人の顔が、個人属性情報取得処理部１０１ａによって認識が開始された日時である。
【００７６】
また、「性別」、「年齢層」、「顔属性」、「顔角度」および「注視時間」は、個人属性情報取得処理部１０１ａによって取得された、当該「通行人ＩＤ」で識別される通行人の「個人属性情報」である。
【００７７】
このように、「個人属性情報」が取得された通行人個々の「個人属性情報」を、「人物認識開始日時」、「顔検出開始日時」および「顔角度検出時間」とともに蓄積記憶することによって、過去の不特定多数の通行人の「個人属性情報」をもとに、未来の不特定多数の通行人の「個人属性情報」を予測することが可能になる。
【００７８】
例えば、ある時間帯には、どのような「個人属性情報」を有する不特定多数の通行人が、どれだけの数だけコンテンツ表示画面１１２ａの前面を通行するか、ということを予測することが可能になる。さらに、「人物認識開始日時」および「顔検出開始日時」をカレンダー情報と連携させると、ある曜日のある時間帯には、どのような「個人属性情報」を有する不特定多数の通行人が、どれだけの数だけコンテンツ表示画面１１２ａの前面を通行するか、ということも予測することが可能になる。
【００７９】
このように、通行人個人属性情報蓄積ＤＢ１０２ｂに、過去の不特定多数の通行人個々の「個人属性情報」を蓄積することによって、未来の不特定多数の通行人全体の「マクロ属性情報」が予測できるので、どのような「マクロ属性情報」が対応付けられるコンテンツをコンテンツＤＢ１０２ｄに用意しておきコンテンツ選択処理部１０１ｃによって選択可能にしておけば、コンテンツ表示効果がより高まりうるか、という判断が可能になる。
【００８０】
次に、図２に示したコンテンツ表示条件記憶部１０２ｃに記憶される「コンテンツ表示条件」について説明する。図４は、コンテンツ表示条件テーブルの例を示す図である。同図に示すように、コンテンツ表示条件テーブルには、「コンテンツ表示条件」が、条件充足性を判定する優先順位の順序でリストされている。
【００８１】
このコンテンツ表示条件テーブルにリストされている「コンテンツ表示条件」から、コンテンツ選択処理をおこなうか否かの判定条件として選択された一つまたは複数の「コンテンツ表示条件」を、コンテンツ表示画面１１２ａにコンテンツを表示させるための「シナリオ条件」と呼ぶ。
【００８２】
なお、「シナリオ条件」に含まれるすべての「コンテンツ表示条件」が条件充足性を有する場合に限り、コンテンツ表示画面１１２ａにコンテンツを表示させる。また、「シナリオ条件」内においても「コンテンツ表示条件」の優先順位は有効であり、優先順位が高い「コンテンツ表示条件」を優先して条件充足性を判定する。そして、「コンテンツ表示条件」の条件充足性がないと判定された時点で、以降の「コンテンツ表示条件」の条件充足性の判定は中止する。このようにすると、「シナリオ条件」に含まれる「コンテンツ表示条件」が条件充足性の有無の判定処理を迅速化することができる。
【００８３】
例えば、第１位の優先順位の「コンテンツ表示条件」である「注視時間」は、個人属性情報取得処理部１０１ａによって「個人属性情報」が取得された不特定多数の通行人の「注視時間」の合計が所定時間以上である場合に、コンテンツ表示画面１１２ａにコンテンツを表示させるという「コンテンツ表示条件」である。
【００８４】
また、第２位の優先順位の「コンテンツ表示条件」である「通行人のマクロ属性情報」は、マクロ属性情報決定処理部１０１ｂによって決定された「マクロ属性情報」に合致するコンテンツがコンテンツＤＢ１０２ｄに格納されている場合に、コンテンツ表示画面１１２ａにコンテンツを表示させるという「コンテンツ表示条件」である。
【００８５】
また、第３位の優先順位の「コンテンツ表示条件」である「個人属性情報ごとの表示画面注視人数」は、個人属性情報取得処理部１０１ａによって「個人属性情報」が取得された不特定多数の通行人の「注視時間」の「個人属性情報」ごとの「注視時間」の合計が所定値以上である場合に、コンテンツ表示画面１１２ａにコンテンツを表示させるという「コンテンツ表示条件」である。
【００８６】
また、第４位の優先順位の「コンテンツ表示条件」である「一定時間あたりの表示画面注視人数」は、個人属性情報取得処理部１０１ａによって「個人属性情報」が取得された不特定多数の通行人のうち、一定時間あたりに「顔角度」が所定角度以上であってコンテンツ表示画面１１２ａを注視していると見なしうる通行人の数の合計が所定値以上である場合に、コンテンツ表示画面１１２ａにコンテンツを表示させるという「コンテンツ表示条件」である。
【００８７】
また、第５位の優先順位の「コンテンツ表示条件」である「顔角度」は、個人属性情報取得処理部１０１ａによって「個人属性情報」が取得された不特定多数の通行人のうち、「顔角度」が所定角度以上であってコンテンツ表示画面１１２ａを注視していると見なしうる通行人が存在する場合に、コンテンツ表示画面１１２ａにコンテンツを表示させるという「コンテンツ表示条件」である。
【００８８】
また、第６位の優先順位の「コンテンツ表示条件」である「顔サイズ（顔と表示画面との距離）」は、個人属性情報取得処理部１０１ａによって「個人属性情報」が取得された不特定多数の通行人のうち、「顔サイズ」が所定サイズ以上であってコンテンツ表示画面１１２ａとの距離が近いと見なしうる通行人が存在する場合に、コンテンツ表示画面１１２ａにコンテンツを表示させるという「コンテンツ表示条件」である。
【００８９】
また、第７位の優先順位の「コンテンツ表示条件」である「通行人の数」は、個人属性情報取得処理部１０１ａによって「個人属性情報」が取得された不特定多数の通行人の数が所定数以上である場合に、コンテンツ表示画面１１２ａにコンテンツを表示させるという「コンテンツ表示条件」である。
【００９０】
また、第８位の優先順位の「コンテンツ表示条件」である「視認率」は、個人属性情報取得処理部１０１ａによって「個人属性情報」が取得された不特定多数の全通行人のうち「顔角度」が所定角度以上である人数を該全通行人の数で割った「視認率」が所定比率以上である場合に、コンテンツ表示画面１１２ａにコンテンツを表示させるという「コンテンツ表示条件」である。
【００９１】
また、第９位の優先順位の「コンテンツ表示条件」である「コンテンツ提供者」は、コンテンツＤＢ１０２ｄに「コンテンツ提供者」が特定人物、特定法人または特定団体であるコンテンツが格納されている場合に、コンテンツ表示画面１１２ａに該「コンテンツ提供者」のコンテンツを表示させるという「コンテンツ表示条件」である。「コンテンツ提供者」は、コンテンツが広告である場合は、広告主である。
【００９２】
また、第１０位の優先順位の「コンテンツ表示条件」である「媒体販売価格または単価」は、コンテンツＤＢ１０２ｄに「媒体販売価格または単価」が所定価格以上であるコンテンツが格納されている場合に、コンテンツ表示画面１１２ａに該「媒体販売価格または単価」が所定価格以上であるコンテンツを表示させるという「コンテンツ表示条件」である。
【００９３】
また、第１１位の優先順位の「コンテンツ表示条件」である「気象情報」は、現在の気象が特定の気象である場合に、コンテンツ表示画面１１２ａにコンテンツを表示させるという「コンテンツ表示条件」である。「気象情報」という「コンテンツ表示条件」に従えば、例えば、現在の気象が３０℃以上の外気温である場合に、冷たい飲料の広告を表示したり、現在の気象が雨である場合に、雨具の広告を表示したりすると効果的である。
【００９４】
また、第１２位の優先順位の「コンテンツ表示条件」である「カレンダー情報」は、現在日時が特定の日時である場合に、コンテンツ表示画面１１２ａにコンテンツを表示させるという「コンテンツ表示条件」である。「カレンダー情報」は、季節、曜日、祝祭日、クリスマスなどの季節的なイベント日時などを含む。
【００９５】
「カレンダー情報」という「コンテンツ表示条件」に従えば、例えば、現在日時が平日である場合に、ビジネスマン向けの広告を表示したり、現在日時が休日である場合に、家族向けの広告を表示したりすると効果的である。また、現在日時が「夏」の季節であれば、夏物衣料の広告を表示したり、現在日時が「冬」の季節であれば、冬物衣料の広告を表示したりすると効果的である。
【００９６】
例えば、「シナリオ条件」が、第１位の優先順位の「コンテンツ表示条件」である「注視時間」、第２位の優先順位の「コンテンツ表示条件」である「通行人のマクロ属性情報」および第６位の優先順位の「コンテンツ表示条件」である「顔サイズ（顔と表示画面との距離）」を含むとする。
【００９７】
この場合、個人属性情報取得処理部１０１ａによって「個人属性情報」が取得された不特定多数の通行人の「注視時間」の合計が所定時間以上であって、マクロ属性情報決定処理部１０１ｂによって決定された「マクロ属性情報」に合致するコンテンツがコンテンツＤＢ１０２ｄに格納されており、個人属性情報取得処理部１０１ａによって「個人属性情報」が取得された不特定多数の通行人のうち、「顔サイズ」が所定サイズ以上であってコンテンツ表示画面１１２ａとの距離が近いと見なしうる通行人が存在する場合に、該「マクロ属性情報」に合致するコンテンツをコンテンツ表示画面１１２ａに表示させる。
【００９８】
「コンテンツ表示条件」は、上記したものに限られず、様々な条件であってもよい。例えば、「コンテンツ表示条件」として、「顔サイズ（顔と表示画面との距離）が所定サイズ以上である時間」を追加する。「顔サイズ（顔と表示画面との距離）が所定サイズ以上である時間」とは、「顔サイズ（顔と表示画面との距離）が所定サイズ以上である時間」が所定時間以上である場合に、コンテンツ表示画面１１２ａにコンテンツを表示させるという「コンテンツ表示条件」である。
【００９９】
そして、「シナリオ条件」として「顔サイズ（顔と表示画面との距離）が所定サイズ以上である時間」を選択した場合に、「シナリオ条件」の条件充足性があるとき、少なくとも一人の通行人が、コンテンツ表示画面１１２ａのある一定の距離に所定時間以上留まっていると見なしうるので、現在表示中のコンテンツに、さらに他のコンテンツを付加して表示するということが可能になる。
【０１００】
また、上記「シナリオ条件」に応じて、コンテンツ表示画面１１２ａを分割してコンテンツを複数同時に表示させるということも可能である。さらには、上記「シナリオ条件」に応じて、コンテンツ表示画面１１２ａへのコンテンツの表示タイミングを制御することも可能である。
【０１０１】
例えば、同時に異なる「個人属性情報」が取得された場合に、各「個人属性情報」に応じたコンテンツを、コンテンツ表示画面１１２ａを分割して、複数同時に表示させることとしてもよい。もしくは、「注視時間」が所定時間以上となって初めて、当該通行人の「個人属性情報」に応じたコンテンツをコンテンツ表示画面１１２ａに表示させることとしてもよい。
【０１０２】
次に、図２に示したコンテンツＤＢ１０２ｄに格納されるコンテンツ格納テーブルについて説明する。図５は、コンテンツ格納テーブルの例を示す図である。同図に示すように、コンテンツ格納テーブルは、コンテンツを一意に識別するための「コンテンツＩＤ」と、当該コンテンツが対象とする「マクロ属性情報」と、コンテンツの動画または静止画の画像データである「コンテンツデータ」とのカラムを有する。
【０１０３】
次に、図２に示したコンテンツ表示制御装置１００ａでおこなわれるコンテンツ表示制御処理について説明する。図６は、コンテンツ表示制御処理手順を示すフローチャートである。コンテンツ表示制御処理は、所定周期で起動され、実行される。
【０１０４】
同図に示すように、先ず、個人属性情報取得処理部１０１ａは、通行人認識モジュールを使用して、第１カメラ１１１ａ〜第３カメラ１１１ｃによって取得された画像から通行人が認識されたか否かを判定する（ステップＳ１０１）。通行人が認識されたと判定された場合に（ステップＳ１０１肯定）、ステップＳ１０２へ移り、通行人が認識されたと判定されなかった場合に（ステップＳ１０１否定）、ステップＳ１０１を繰り返す。
【０１０５】
ステップＳ１０２では、個人属性情報取得処理部１０１ａは、通行人認識モジュールを使用して、通行人ごとの個人属性情報を取得する。続いて、個人属性情報取得処理部１０１ａは、取得した通行人ごとの個人属性情報を通行人個人属性情報蓄積ＤＢ１０２ｂに登録する（ステップＳ１０３）。
【０１０６】
続いて、個人属性情報取得処理部１０１ａは、複数の通行人の個人属性情報が取得されたか否かを判定する（ステップＳ１０４）。複数の通行人の個人属性情報が取得されたと判定された場合に（ステップＳ１０４肯定）、ステップＳ１０５へ移り、複数の通行人の個人属性情報が取得されたと判定されなかった場合に（ステップＳ１０４否定）、ステップＳ１１０へ移る。
【０１０７】
ステップＳ１０５では、マクロ属性情報決定処理部１０１ｂは、複数の通行人の個人属性情報に基づいて、該複数の通行人全体の「マクロ属性情報」を決定する。続いて、コンテンツ選択処理部１０１ｃは、「シナリオ条件」が充足されているか否かを判定する（ステップＳ１０６）。「シナリオ条件」が充足されていると判定された場合に（ステップＳ１０６肯定）、ステップＳ１０７へ移り、「シナリオ条件」が充足されていると判定されなかった場合に（ステップＳ１０６否定）、ステップＳ１０１へ移る。
【０１０８】
ステップＳ１０７では、コンテンツ選択処理部１０１ｃは、決定された「マクロ属性情報」をキーにしてコンテンツＤＢ１０２を検索する。続いて、コンテンツ選択処理部１０１ｃは、ステップＳ１０７の検索がヒットしたか否かを判定する（ステップＳ１０８）。ステップＳ１０７の検索がヒットしたと判定された場合に（ステップＳ１０８肯定）、ステップＳ１０９へ移り、ステップＳ１０７の検索がヒットしたと判定されなかった場合に（ステップＳ１０８否定）、ステップＳ１０１へ移る。
【０１０９】
ステップＳ１０９では、コンテンツ表示制御処理部１０１ｄは、コンテンツ選択処理部１０１ｃによって選択されたコンテンツのコンテンツデータを、通信インターフェース部１０３を介してコンテンツ表示装置１１２へと送信する。このコンテンツデータを受信したコンテンツ表示装置１１２は、コンテンツ表示画面１１２ａにコンテンツを表示する。この処理が終了すると、コンテンツ表示制御処理は終了する。
【０１１０】
一方、ステップＳ１１０では、コンテンツ選択処理部１０１ｃは、「シナリオ条件」が充足されているか否かを判定する。「シナリオ条件」が充足されていると判定された場合に（ステップＳ１１０肯定）、ステップＳ１１１へ移り、「シナリオ条件」が充足されていると判定されなかった場合に（ステップＳ１１０否定）、ステップＳ１０１へ移る。
【０１１１】
ステップＳ１１１では、コンテンツ選択処理部１０１ｃは、ステップＳ１０２で取得された「個人属性情報」をキーにしてコンテンツＤＢ１０２ｄを検索する。この処理が終了すると、ステップＳ１０８へ移る。
【０１１２】
以上の処理を行うことによって、不特定多数の通行人の「個人属性情報」から「マクロ属性情報」を決定し、決定された「マクロ属性情報」に合致するコンテンツを表示するので、不特定多数の通行人全体をマクロで見た場合のコンテンツ表示効果がより向上する。
【０１１３】
次に、図２に示したコンテンツ表示制御装置１００ａでおこなわれるコンテンツ表示制限処理および表示制限解除処理について説明する。図７は、コンテンツ表示制限処理および表示制限解除処理の手順を示すフローチャートである。コンテンツ表示制限処理および表示制限解除処理は、所定周期で起動され、実行される。
【０１１４】
先ず、コンテンツ表示制御処理部１０１ｄは、コンテンツ表示画面１１２ａにコンテンツを表示中であるか否かを判定する（ステップＳ１２１）。コンテンツ表示画面１１２ａにコンテンツを表示中であると判定された場合に（ステップＳ１２１肯定）、ステップＳ１２２へ移り、コンテンツ表示画面１１２ａにコンテンツを表示中であると判定されなかった場合に（ステップＳ１２１否定）、コンテンツ表示制限処理および表示制限解除処理は終了する。
【０１１５】
ステップＳ１２２では、個人属性情報取得処理部１０１ａは、第１カメラ１１１ａ〜第３カメラ１１１ｃによって取得された画像から通行人が認識されたか否かを判定する。通行人が認識されたと判定された場合に（ステップＳ１２２肯定）、ステップＳ１２３へ移り、通行人が認識されなかった場合に（ステップＳ１２２否定）、ステップＳ１２５へ移る。
【０１１６】
ステップＳ１２３では、コンテンツ表示制御処理部１０１ｄは、タイマによる計時中であるか否かを判定する。タイマによる計時中であると判定された場合に（ステップＳ１２３肯定）、ステップＳ１２４へ移り、タイマによる計時中であると判定されなかった場合に（ステップＳ１２３否定）、コンテンツ表示制限処理および表示制限解除処理は終了する。
【０１１７】
ステップＳ１２４では、コンテンツ表示制御処理部１０１ｄは、タイマによる計時を終了する。この処理が終了すると、コンテンツ表示制限処理および表示制限解除処理は終了する。
【０１１８】
一方、ステップＳ１２５では、コンテンツ表示制御処理部１０１ｄは、タイマによる計時中であるか否かを判定する。タイマによる計時中であると判定された場合に（ステップＳ１２５肯定）、ステップＳ１２７へ移り、タイマによる計時中であると判定されなかった場合に（ステップＳ１２５否定）、ステップＳ１２６へ移る。
【０１１９】
ステップＳ１２６では、コンテンツ表示制御処理部１０１ｄは、タイマによる計時を開始する。続いて、コンテンツ表示制御処理部１０１ｄは、タイマによる計時開始から所定時間経過したか否かを判定する（ステップＳ１２７）。タイマによる計時開始から所定時間経過したと判定された場合に（ステップＳ１２７肯定）、ステップＳ１２８へ移り、タイマによる計時開始から所定時間経過したと判定されなかった場合に（ステップＳ１２７否定）、ステップＳ１２２へ移る。
【０１２０】
ステップＳ１２８では、コンテンツ表示制御処理部１０１ｄは、コンテンツ表示画面１１２ａの表示を「初期状態」にする。ここで「初期状態」とは、例えば、コンテンツが駅コンコース内に設置される広告である場合の、広告以外の駅の案内情報、列車の遅延情報、天候情報または災害情報などである。これらの情報は、コンテンツ表示装置１１２のコンテンツ表示画面１１２ａにいずれの広告も表示されていない「初期状態」においてコンテンツ表示画面１１２ａに表示される。
【０１２１】
続いて、コンテンツ表示制御処理部１０１ｄは、タイマによる計時を終了する（ステップＳ１２９）。この処理が終了すると、コンテンツ表示制限処理および表示制限解除処理は終了する。
【０１２２】
以上のコンテンツ表示制限処理および表示制限解除処理によって、第１カメラ１１１ａ〜第３カメラ１１１ｃによって取得された画像から、所定時間にわたって通行人が認識されない場合に、コンテンツ表示画面１１２ａに表示されるコンテンツの表示制限（例えば、表示を「初期状態」化する、表示をすべて消去するなど）をおこなって、コンテンツ表示装置１１２で消費される消費電力の節減およびコンテンツ表示画面１１２ａの焼き付きを防止して、コンテンツ表示装置１１２の製品寿命を延ばすことができるという効果を奏する。
【実施例２】
【０１２３】
以下に図８および図９を参照して、実施例２について説明する。実施例２では、カメラで撮像された不特定多数の通行人個々の「個人属性情報」ごとに、顔の方向がコンテンツ表示画面を向いていると判断される通行人の割合を「コンテンツ視認率」として算出するコンテンツ表示制御装置を示す。実施例２は、実施例１にかかるコンテンツ表示制御装置１００ａに、「コンテンツ視認率」を算出する構成を加えた実施例である。実施例２の説明では、実施例１との差分のみを説明する。
【０１２４】
先ず、実施例２にかかるコンテンツ表示制御装置の構成について説明する。図８は、実施例２にかかるコンテンツ表示制御装置の構成を示す機能ブロック図である。実施例２にかかるコンテンツ表示制御装置１００ｂは、実施例１にかかるコンテンツ表示制御装置１００ａの制御部１０１に、表示画面視認通行人数算出処理部１０１ｅと、コンテンツ視認率算出処理部１０１ｆとを加えた構成である。
【０１２５】
なお、コンテンツ表示制御装置１００ｂの制御部１０１において、表示画面視認通行人数算出処理部１０１ｅおよびコンテンツ視認率算出処理部１０１ｆは、個人属性情報取得処理部１０１ａと、コンテンツ選択処理部１０１ｃとの間で処理をおこなうよう配置されればよく、マクロ属性情報決定処理部１０１ｂと、表示画面視認通行人数算出処理部１０１ｅおよびコンテンツ視認率算出処理部１０１ｆとの処理順序は問わない。
【０１２６】
表示画面視認通行人数算出処理部１０１ｅは、通行人個人属性情報蓄積ＤＢ１０２ｂの通行人個人属性情報蓄積テーブルに「個人属性情報」が記憶されている、「顔検出開始日時」が所定の時刻の範囲内である通行人の人数（以下、「総通行人数」と呼ぶ）を、「性別」、「年齢層」などの「個人属性情報」ごとに合計する。
【０１２７】
また、表示画面視認通行人数算出処理部１０１ｅは、通行人個人属性情報蓄積ＤＢ１０２ｂの通行人個人属性情報蓄積テーブルに「個人属性情報」が記憶されている、「顔検出開始日時」が所定の時刻の範囲内でありかつ「顔角度」が所定角度以上である通行人の人数（以下、「注視人数」と呼ぶ）を、「性別」、「年齢層」などの「個人属性情報」ごとに合計する。
【０１２８】
コンテンツ視認率算出処理部１０１ｆは、表示画面視認通行人数算出処理部１０１ｅによって算出された、「性別」、「年齢層」などの「個人属性情報」ごとに合計された「注視人数」を「総通行人数」で割って、「コンテンツ視認率」を算出する。
【０１２９】
なお、コンテンツＤＢ１０２ｄのコンテンツ格納テーブルに、「コンテンツ認識率」のカラムを設け、コンテンツごとの「コンテンツ認識率」を記憶させることとしてもよい。この場合、コンテンツ視認率算出処理部１０１ｆは、算出した「コンテンツ認識率」を、コンテンツ格納テーブルの、コンテンツ表示画面１１２ａに現在表示中のコンテンツに対応するレコードに追加する。
【０１３０】
このように、コンテンツごとに、「個人属性情報」ごとの「コンテンツ視認率」を算出し、コンテンツＤＢ１０２ｄのコンテンツ格納テーブルにおいてコンテンツに対応付けて記憶させることによって、コンテンツの表示効果を測ることが可能になる。
【０１３１】
次に、図８に示したコンテンツ表示制御装置１００ｂで実行されるコンテンツ認識率算出処理について説明する。図９は、コンテンツ認識率算出処理手順を示すフローチャートである。同図に示すように、先ず、表示画面視認通行人数算出処理部１０１ｅは、通行人個人属性情報蓄積ＤＢ１０２ｂを参照して、「顔検出開始日時」の抽出期間を設定して、該当する抽出期間内のレコード数（α）を、「個人属性情報」ごとにカウントする（ステップＳ１３１）。
【０１３２】
続いて、表示画面視認通行人数算出処理部１０１ｅは、通行人個人属性情報蓄積ＤＢ１０２ｂを参照して、ステップＳ１３１と同一の「顔検出開始日時」の抽出期間を設定して、該当する抽出期間に「顔角度」が所定角度以上であったレコード数（β）を、「個人属性情報」ごとにカウントする（ステップＳ１３２）。
【０１３３】
続いて、表示画面視認通行人数算出処理部１０１ｅは、「コンテンツ認識率」として「個人属性情報」ごとにβ／αを算出する（ステップＳ１３３）。続いて、コンテンツＤＢ１０２ｄのコンテンツ格納テーブルにおいて、ステップＳ１３３において「コンテンツ認識率」が算出されたコンテンツのレコードに、「個人属性情報」ごとの「コンテンツ認識率」を追加する（ステップＳ１３４）。
【０１３４】
このように、「コンテンツ認識率」を「個人属性情報」ごとに算出し、コンテンツ格納テーブルのコンテンツのレコードに、「個人属性情報」ごとの「コンテンツ認識率」を追加することによって、「コンテンツ提供者」が想定した当該コンテンツの対象の「マクロ属性情報」と、実際にコンテンツを視認した通行人の「個人属性情報」ごとの「コンテンツ視認率」とに基づいて、「コンテンツ提供者」による当該コンテンツの対象属性の想定の妥当性やコンテンツの表示効果などを検証することが可能になる。
【実施例３】
【０１３５】
以下に図１０〜図１２−２を参照して、実施例３について説明する。実施例３では、カメラで撮像された不特定多数の通行人の顔検出の際に、画像の動体部分を先に特定し、この動体部分のみについて顔検出をおこなうコンテンツ表示制御装置を示す。実施例３は、実施例１にかかるコンテンツ表示制御装置１００ａの制御部１０１の個人属性情報取得処理部１０１ａが、通行人画像取得処理部１０１ｇと、動体画像領域特定処理部１０１ｈとを含む構成である実施例である。実施例３の説明では、実施例１との差分のみを説明する。
【０１３６】
先ず、実施例３にかかるコンテンツ表示制御装置の構成について説明する。図１０は、実施例３にかかるコンテンツ表示制御装置の構成を示す機能ブロック図である。実施例３にかかるコンテンツ表示制御装置１００ｃは、実施例１にかかるコンテンツ表示制御装置１００ａの制御部１０１の個人属性情報取得処理部１０１ａが、通行人画像取得処理部１０１ｇと、動体画像領域特定処理部１０１ｈとを含む。
【０１３７】
通行人画像取得処理部１０１ｇは、第１カメラ１１１ａ〜第３カメラ１１１ｃによって撮像された不特定多数の通行人の画像を取得する。また、動体画像領域特定処理部１０１ｈは、通行人画像取得処理部１０１ｇによって取得された画像から、動体（動く物体の画像）画像領域を特定する。
【０１３８】
次に、図１０に示したコンテンツ表示制御装置１００ｃで実行される顔検出処理について説明する。図１１は、顔検出処理手順を示すフロ−チャートである。同図に示すように、先ず、動体画像領域特定処理部１０１ｈは、「最小顔検出エリア」のサイズを設定する（ステップＳ１４１）。ここで、「最小顔検出エリア」とは、顔を検出するために画像を走査する画像走査ブロックの最小単位である。
【０１３９】
続いて、動体画像領域特定処理部１０１ｈは、「顔検出画像エリア」を設定する（ステップＳ１４２）。ここで、ここで、「顔検出画像エリア」とは、検出する顔の最小領域を囲む最小の矩形領域である。
【０１４０】
続いて、動体画像領域特定処理部１０１ｈは、通行人画像取得処理部１０１ｇから、顔検出対象の画像フレームを取得する（画像フレームをセット）（ステップＳ１４３）。続いて、動体画像領域特定処理部１０１ｈは、「最小顔検出エリア」の顔検出開始位置を初期化する（ステップＳ１４４）。
【０１４１】
続いて、動体画像領域特定処理部１０１ｈは、ステップＳ１４３でセットされた画像フレーム内の顔検出処理をおこなう（ステップＳ１４５）。続いて、動体画像領域特定処理部１０１ｈは、「最小顔検出エリア」の顔検出位置を順番に従って１単位だけ移動させる（ステップＳ１４６）。
【０１４２】
続いて、動体画像領域特定処理部１０１ｈは、現在の顔検出位置にある「最小顔検出エリア」において、動体が存在するか否かを判定する（ステップＳ１４７）。具体的には、連続するフレームの差分を計算して画像処理をおこなうことによって、画像中の動体を検出する。動体が存在すると判定された場合に（ステップＳ１４７肯定）、ステップＳ１４８へ移り、動体が存在すると判定されなかった場合に（ステップＳ１４７否定）、ステップＳ１４６へ移る。
【０１４３】
ステップＳ１４８では、動体画像領域特定処理部１０１ｈは、「最小顔検出エリア」の現在の顔検出位置が「顔検出画像エリア」の末尾に達したか否かを判定する。現在の顔検出位置が「顔検出画像エリア」の末尾に達したと判定された場合に（ステップＳ１４８肯定）、ステップＳ１４９へ移り、現在の顔検出位置が「顔検出画像エリア」の末尾に達したと判定されなかった場合に（ステップＳ１４８否定）、ステップＳ１４５へ移る。
【０１４４】
ステップＳ１４９では、動体画像領域特定処理部１０１ｈは、通行人画像取得処理部１０１ｇから、次の顔検出対象の画像フレームを取得する（次の画像フレームをセット）。続いて、動体画像領域特定処理部１０１ｈは、画像フレームのセットが停止した、すなわち、通行人画像取得処理部１０１ｇから、次の顔検出対象の画像フレームが取得されなくなったか否かを判定する（ステップＳ１５０）。
【０１４５】
画像フレームのセットが停止したと判定された場合に（ステップＳ１５０肯定）、顔検出処理は終了し、画像フレームのセットが停止したと判定されなかった場合に（ステップＳ１５０否定）、ステップＳ１４４へ移る。
【０１４６】
上記した顔検出処理の概要について、図１２−１および図１２−２を参照して説明する。図１２−１は、従来の顔検出処理の概要を説明する図である。従来の顔検出処理は、画像フレームのほぼ全領域を「顔検出画像エリア」として、この広い「顔検出画像エリア」にわたって、顔検出および検出位置操作処理をおこなっていた。顔検出処理は処理負荷が大きいため、画像フレームのほぼ全領域にわたって顔検出処理をおこなうと、多くの処理時間がかかっていた。
【０１４７】
しかし、図１２−２の、実施例３にかかる顔検出処理の概要を説明する図に示すように、顔検出処理を、画像フレームにおいて動体を検出した箇所のみを「顔検出画像エリア」とし、この限定された「顔検出画像エリア」のみにおいて顔検出および検出位置操作処理をおこなう。このため、顔検出処理の処理負荷を軽減し、処理時間の短縮を図ることができる。
【実施例４】
【０１４８】
以下に図１３〜図１５を参照して、実施例４について説明する。実施例４では、カメラで撮像された不特定多数の通行人の「個人属性情報」取得の際に使用する通行人認識モジュールを、より認識精度が高くなるようにチューニングするコンテンツ表示制御装置を示す。実施例４は、実施例１にかかるコンテンツ表示制御装置１００ａの制御部１０１の個人属性情報取得処理部１０１ａが、背景画像取得処理部１０１ｉと、通行人認識モジュール更新処理部１０１ｊとを含む構成である実施例である。実施例４の説明では、実施例１との差分のみを説明する。
【０１４９】
先ず、実施例４にかかるコンテンツ表示制御装置の構成について説明する。図１３は、実施例４にかかるコンテンツ表示制御装置の構成を示す機能ブロック図である。実施例４にかかるコンテンツ表示制御装置１００ｄは、実施例１にかかるコンテンツ表示制御装置１００ａの制御部１０１の個人属性情報取得処理部１０１ａが、背景画像取得処理部１０１ｉと、通行人認識モジュール更新処理部１０１ｊとを含む。
【０１５０】
背景画像取得処理部１０１ｉは、第１カメラ１１１ａ〜第３カメラ１１１ｃによって撮像された画像に通行人が含まれるか否かを判定し、撮像された画像に通行人が含まれないと判定された場合に、該画像を背景画像として取得する。
【０１５１】
通行人認識モジュール更新処理部１０１ｊは、背景画像取得処理部１０１ｉによって取得された背景画像を使用して、通行人認識モジュール記憶部１０２ａに記憶される通行人認識モジュールの再構成をおこなって更新する。
【０１５２】
通常、通行人認識モジュールは、入力画像から通行人および通行人でない部分、該通行人の顔および顔でない部分を識別するアルゴリズムと、識別された通行人および該通行人の顔に基づいて「個人属性情報」を出力するためのデータとを含んでいる。通行人認識モジュールは、各種ベンダによって提供される周知技術に基づくものである。
【０１５３】
実施例４において、第１カメラ１１１ａ〜第３カメラ１１１ｃは、カメラ視界が固定されているので、撮像する画像のなかで通行人が映っている部分以外の部分は、基本的には静止部分である。しかし、第１カメラ１１１ａ〜第３カメラ１１１ｃの設置場所の輝度が変化したり、通行人やその他の物体の動きに伴って照明の反射や映り込みが変化したりと、微妙に画像の輝度が変化する場合がある。この輝度の変化や、カメラ視界の中に置かれている物体の映りこみが、通行人の顔と同様の配置（目、鼻、口などの顔の要素と類似の配置）になった場合に、通行人の顔として誤判定してしまうおそれがある。
【０１５４】
そこで、実施例４では、通行人認識モジュールの、入力画像から通行人および通行人でない部分、該通行人の顔および顔でない部分を識別するアルゴリズムを作成する元画像に、第１カメラ１１１ａ〜第３カメラ１１１ｃが配置される箇所において取得される、通行人を含まない背景画像を含める。この背景画像を含めてアルゴリズムを再構成し、再構成された通行人認識モジュールを更新することによって、通行人認識モジュールによる顔認識の精度が向上する。
【０１５５】
次に、図１３に示したコンテンツ表示制御装置１００ｄで実行される通行人認識モジュール更新処理について説明する。図１４は、通行人認識モジュール更新処理手順を示すフローチャートである。同図に示すように、先ず、背景画像取得処理部１０１ｉは、背景画像が取得されたか否かを判定する（ステップＳ１６１）。
【０１５６】
背景画像が取得されたと判定された場合に（ステップＳ１６１肯定）、ステップＳ１６２へ移り、背景画像が取得されたと判定されなかった場合に（ステップＳ１６１否定）、ステップＳ１６１を繰り返す。
【０１５７】
以上の処理を行うことによって、背景画像の影響を加味した通行人認識モジュールにて不特定多数の通行人の「個人属性情報」の取得をおこなうので、通行人の認識精度が向上し、通行人の誤検出、個人属性情報の誤認識を防止する。
【０１５８】
ステップＳ１６２では、通行人認識モジュール更新処理部１０１ｊは、背景画像取得処理部１０１ｉによって取得された背景画像に基づいて、通行人認識モジュール記憶部１０２ａに記憶される通行人認識モジュールを再構成する。続いて、通行人認識モジュール更新処理部１０１ｊは、再構成された通行人認識モジュールにて、通行人認識モジュール記憶部１０２ａに記憶される通行人認識モジュールを更新する（ステップＳ１６３）。
【０１５９】
なお、通行人認識モジュールの再構成を、コンテンツ表示制御装置１００ｄでおこなわず、図１５に示すように、センターサーバでおこなうこととしてもよい。すなわち、（１）コンテンツ表示制御装置１００ｄで取得された背景画像を、セキュアなネットワークを介して、暗号化して、センターサーバへと送信する。
【０１６０】
（２）続いて、センターサーバは、背景画像を受信する。（３）続いて、センターサーバは、非顔画像（顔でない画像）の選別をおこない、（４）選別された背景画像を使用して通行人認識モジュールを再構築する。（５）そして、センターサーバは、コンテンツ表示制御装置１００ｄに対して、セキュアなネットワークを介して、暗号化して、再構成された通行人認識モジュールを送信する。（６）そして、コンテンツ表示制御装置１００ｄは、背景画像を使用して再構成された通行人認識モジュールにて、通行人認識モジュール記憶部１０２ａに記憶される既存の通行人認識モジュールを更新する。
【実施例５】
【０１６１】
以下に図１６〜図１９を参照して、実施例５について説明する。実施例５では、カメラの自動キャリブレーションをおこなうコンテンツ表示制御装置を示す。実施例５は、実施例１にかかるコンテンツ表示制御装置１００ａに、第１カメラ１１１ａ〜第３カメラ１１１ｃの自動キャリブレーションをおこなう構成を加えた実施例である。実施例５の説明では、実施例１との差分のみを説明する。
【０１６２】
先ず、実施例５にかかるコンテンツ表示制御装置の構成について説明する。図１６は、実施例５にかかるコンテンツ表示制御装置の構成を示す機能ブロック図である。実施例５にかかるコンテンツ表示制御装置１００ｅは、実施例１にかかるコンテンツ表示制御装置１００ａの制御部１０１にカメラ特性値取得処理部１０１ｋと、カメラ特性値調整処理部１０１ｌとを加え、記憶部１０２にカメラ理想特性値記憶部１０２ｅを加えた構成である。
【０１６３】
また、第１カメラ１１１ａ〜第３カメラ１１１ｃの機能ブロックは、次の通りである。第１カメラ１１１ａに代表させて、カメラの機能ブロックについて説明する。なお、第２カメラ１１１ｂおよび第３カメラ１１１ｃは、第１カメラ１１１ａと同一である。
【０１６４】
第１カメラ１１１ａは、カメラ方向制御部１１１ａ−１と、カメラ方向可変機構部１１１ａ−２と、ズーム倍率制御部１１１ａ−３と、絞り値制御部１１１ａ−４と、焦点値制御部１１１ａ−５と、レンズ機構部１１１ａ−６と、絞り機構部１１１ａ−７と、ＣＭＯＳ（Complementary  Metal  Oxide  Semiconductor）センサ部１１１ａ−８と、コンテンツ表示制御装置１００ｅへ、カメラの特性値を送信し、コンテンツ表示制御装置１００ｅからの指示信号（例えば、カメラの方向を変更するための「方向制御信号」、レンズまたはＣＭＯＳセンサのズーム倍率を変更するための「ズーム制御信号」、レンズの絞り値を変更するための「絞り制御信号」、レンズの焦点値を変更するための「焦点制御信号」など）を受信するためのインターフェースである通信インターフェース部１１１ａ−９とを有する。
【０１６５】
なお、カメラのイメージセンサは、ＣＭＯＳセンサに限らず、ＣＣＤ（Charge  Coupled  Device）であってもよい。
【０１６６】
カメラ方向制御部１１１ａ−１は、コンテンツ表示制御装置１００ｅから受信した「方向制御信号」に基づいて、カメラ方向可変機構部１１１ａ−２を制御して、カメラ方向（カメラ視界の方向）を変更する。なお、カメラ方向可変機構部１１１ａ−２は、カメラ方向を上下左右に自在に変更可能なメカニズムとその動力部を有する。
【０１６７】
ズーム倍率制御部１１１ａ−３は、レンズ機構部１１１ａ−６またはＣＭＯＳセンサ部１１１ａ−８からズーム倍率を取得してコンテンツ表示制御装置１００ｅへと送信するとともに、コンテンツ表示制御装置１００ｅから受信した「ズーム制御信号」に基づいて、レンズ機構部１１１ａ−６またはＣＭＯＳセンサ部１１１ａ−８を制御して、ズーム倍率を制御する。レンズ機構部１１１ａ−６を制御してズーム倍率を変更する場合は、光学ズーム倍率の変更であり、ＣＭＯＳセンサ部１１１ａ−８を制御してズーム倍率を変更する場合は、デジタルズーム倍率の変更である。
【０１６８】
なお、レンズ機構部１１１ａ−６は、複数の光学レンズを組み合わせ、該レンズ機構部１１１ａ−６を介して入射し、ＣＭＯＳセンサ部１１１ａ−８に照射される光の焦点および光学ズーム倍率を制御するものである。
【０１６９】
絞り値制御部１１１ａ−４は、絞り機構部１１１ａ−７から絞り値を取得してコンテンツ表示制御装置１００ｅへと送信するとともに、コンテンツ表示制御装置１００ｅから受信した「絞り制御信号」に基づいて、絞り機構部１１１ａ−７を制御して、カメラの絞りを制御する。絞り機構部１１１ａ−７は、ＣＭＯＳセンサ部１１１ａ−８への露光時間を制御するシャッタ機構である。
【０１７０】
焦点値制御部１１１ａ−５は、レンズ機構部１１１ａ−６から焦点値を取得してコンテンツ表示制御装置１００ｅへと送信するとともに、コンテンツ表示制御装置１００ｅから受信した「焦点制御信号」に基づいて、レンズ機構部１１１ａ−６を制御して、カメラに入射する光の焦点を制御する。
【０１７１】
一方、コンテンツ表示制御装置１００ｅのカメラ特性値取得処理部１０１ｋは、第１カメラ１１１ａ〜第３カメラ１１１ｃのそれぞれから画像が送信されて来た際に、各カメラからそれぞれの特性値（例えば、カメラのレンズの絞り値、カメラのレンズの焦点値、カメラのレンズまたはＣＭＯＳセンサのズーム倍率など）を取得する。
【０１７２】
カメラ特性値調整処理部１０１ｌは、後述するカメラ理想特性値記憶部１０２ｅに記憶されるカメラ理想特性値テーブルを参照して、カメラ特性値取得処理部１０１ｋによって取得された各カメラそれぞれの特性値がカメラ理想特性値の範囲内であるか否かを判定する。
【０１７３】
そして、カメラ特性値調整処理部１０１ｌは、カメラ特性値取得処理部１０１ｋによって取得された各カメラそれぞれの特性値がカメラ理想特性値の範囲内でない場合に、各カメラに対して、カメラ方向制御部１１１ａ−１、ズーム倍率制御部１１１ａ−３、絞り値制御部１１１ａ−４、焦点値制御部１１１ａ−５の各制御信号を出力して、各カメラそれぞれの特性値がカメラ理想特性値の範囲内に収まるように制御する。
【０１７４】
次に、図１６に示した記憶部１０２のカメラ理想特性値記憶部１０２ｅに記憶されるカメラ理想特性値テーブルについて説明する。図１７は、カメラ理想特性値テーブルの例を示す図である。
【０１７５】
同図に示すように、カメラ理想特性値テーブルは、「絞り値」の上限および下限、「焦点値」の上限および下限、「ズーム倍率」の上限および下限を、カメラごとに記憶している。例えば、第１カメラ１１１ａの「絞り値」は、α１以上β１以下であれば、理想値の範囲内であることになる。
【０１７６】
次に、図１６に示しコンテンツ表示制御装置１００ｅで実行されるカメラ自動キャリブレーション処理について説明する。図１８は、カメラ自動キャリブレーション処理手順を示すフローチャートである。
【０１７７】
先ず、カメラ特性値取得処理部１０１ｋは、カメラ（第１カメラ１１１ａ〜第３カメラ１１１ｃのうちの少なくとも一つ）の特性値が取得されたか否かを判定する（ステップＳ１７１）。カメラの特性値が取得されたと判定された場合に（ステップＳ１７１肯定）、ステップＳ１７２へ移り、カメラの特性値が取得されたと判定されなかった場合に（ステップＳ１７１否定）、ステップＳ１７１を繰り返す。
【０１７８】
ステップＳ１７２では、カメラ特性値取得処理部１０１ｋは、カメラ理想特性値記憶部１０２ｅのカメラ理想特性値テーブルに記憶される理想特性値の範囲を参照して、ステップＳ１７１で取得されたカメラの特性値が、理想特性値の範囲に収まっているか否かを判定する（ステップＳ１７２）。
【０１７９】
カメラの特性値が理想特性値の範囲に収まっていると判定された場合に（ステップＳ１７２肯定）、カメラ自動キャリブレーション処理は終了し、カメラの特性値が理想特性値範囲内に収まっていると判定されなかった場合に（ステップＳ１７２否定）、ステップＳ１７３へ移る。なお、カメラの特性値が理想特性値範囲内に収まっていると判定されなかったカメラを、制御対象カメラと呼ぶ。
【０１８０】
ステップＳ１７３では、カメラ特性値調整処理部１０１ｌは、制御対象カメラの特性値が理想範囲内に収まるように、制御対象カメラを制御（例えば、制御対象カメラに対して「方向制御信号」、「ズーム制御信号」、「絞り制御信号」、「焦点制御信号」のうち少なくとも一つの信号を送信）する。この処理が終了すると、ステップＳ１７１へ移る。
【０１８１】
以上の処理を行うことによって、カメラのキャリブレーションが、コンテンツ表示制御装置１００ｅを含むシステムの設置後に自動的に行われるので、人手を煩わせることなく、迅速かつ正確にカメラの適切な特性値を確保することが可能になる。また、カメラが設置される周囲の状況変化に追従してカメラのキャリブレーションをおこなうことができ、常にカメラの適切な特性値を維持することができるので、不特定多数の通行人の認識精度の水準を一定に保つことが可能になる。
【０１８２】
なお、図１９のカメラ自動キャリブレーション処理の概要を説明する図に示すように、第１カメラ１１１ａ〜第３カメラ１１１ｃは、一例として、コンテンツ表示装置１１２の上部の右端、中央、左端の３箇所に、コンテンツ表示画面１１２ａ側の方向を向くように設置される。
【０１８３】
各カメラは、カメラ台座の上に設置される。図１９に示すように、カメラ台座は、ヒンジを介して結合された２枚の平板の一方をコンテンツ表示装置１１２の上面に固定し、もう一方にカメラを固定することによって、ヒンジを介してカメラを固定する平板が可動となることによって垂直角度調整可能であり、また、カメラ台座自体が、回転動力源を備えた回転軸によって水平方向に回転可能となることによって水平方向角度調節可能である。
【実施例６】
【０１８４】
以下に図２０および図２１を参照して、実施例６について説明する。実施例６では、カメラ視界内の不審な放置物を検出し、該放置物の存在の報知をおこなうコンテンツ表示制御装置を示す。実施例６は、実施例１にかかるコンテンツ表示制御装置１００ａの制御部１０１の個人属性情報取得処理部１０１ａが背景画像取得処理部１０１ｉと、非動体画像部分抽出処理部１０１ｍとを含み、制御部１０１が、背景画像差分取得処理部１０１ｎと、非動体検出処理部１０１ｏとをさらに有する構成を加えた実施例である。実施例６の説明では、実施例１との差分のみを説明する。
【０１８５】
先ず、実施例６にかかるコンテンツ表示制御装置の構成について説明する。図２０は、実施例６にかかるコンテンツ表示制御装置の構成を示す機能ブロック図である。実施例６にかかるコンテンツ表示制御装置１００ｆは、実施例１にかかるコンテンツ表示制御装置１００ａの制御部１０１の個人属性情報取得処理部１０１ａに背景画像取得処理部１０１ｉと、非動体画像部分抽出処理部１０１ｍとを含み、制御部１０１に背景画像差分取得処理部１０１ｎと、非動体検出処理部１０１ｏとをさらに有し、記憶部１０２に背景画像記憶部１０２ｆを加えた構成である。
【０１８６】
背景画像取得処理部１０１ｉは、第１カメラ１１１ａ〜第３カメラ１１１ｃによって撮像された画像に通行人が含まれるか否かを判定し、撮像された画像に通行人が含まれないと判定された場合に、該画像を背景画像として取得して、背景画像記憶部１０２ｆに記憶する。
【０１８７】
また、背景画像取得処理部１０１ｉは、背景画像記憶部１０２ｆに記憶される背景画像と、新たに取得された背景画像の画素値を比較し、画素値の差分または画素値の変化量が所定値以上である場合に、新たに取得された背景画像にて背景画像記憶部１０２ｆに記憶される背景画像を更新する。
【０１８８】
非動体画像部分抽出処理部１０１ｍは、第１カメラ１１１ａ〜第３カメラ１１１ｃの少なくとも一つによって撮像された画像に含まれる非動体を抽出する。非動体の抽出は、所定時間以上にわたって、連続する画像フレームの差分画像に含まれない同一画像部分を、動かない物体（非動体）として認識して検出することによっておこなう。
【０１８９】
そして、背景画像差分取得処理部１０１ｎは、非動体が抽出された画像と、背景画像記憶部１０２ｆに記憶される背景画像との差分画像を取得する。そして、非動体検出処理部１０１ｏは、非動体として抽出された画像部分が、背景画像との差分画像に含まれていることによって差分として取得された場合に、該非動体を放置物として検出し、不審な報知物ありとして、通信インターフェース部１０３を介して、報知端末装置１１３に報知動作（警告画面の表示、警報の出力など）を指示する。
【０１９０】
次に、図２０に示したコンテンツ表示制御装置１００ｆで実行される放置物検出処理について説明する。図２１は、放置物検出処理手順を示すフローチャートである。同図に示すように、先ず、背景画像取得処理部１０１ｉは、背景画像が取得されたか否かを判定する（ステップＳ１８１）。
【０１９１】
背景画像が取得されたと判定された場合に（ステップＳ１８１肯定）、ステップＳ１８２へ移り、背景画像が取得されたと判定されなかった場合に（ステップＳ１８１否定）、ステップＳ１８１を繰り返す。
【０１９２】
ステップＳ１８２では、非動体画像部分抽出処理部１０１ｍは、前後して連続する画像フレームの前の画像フレームである画像フレーム１を読み込む。続いて、非動体画像部分抽出処理部１０１ｍは、前後して連続する画像フレームの後の画像フレームである画像フレーム２を読み込む（ステップＳ１８３）。
【０１９３】
そして、非動体画像部分抽出処理部１０１ｍは、画像フレーム１および画像フレーム２の差分画像を作成する（ステップＳ１８４）。そして、非動体画像部分抽出処理部１０１ｍは、ステップＳ１８４で作成された差分画像から非動体画像部分を抽出する（ステップＳ１８５）。
【０１９４】
続いて、背景画像差分取得処理部１０１ｎは、ステップＳ１８５で抽出された非動体画像部分と、背景画像記憶部１０２ｆに記憶される背景画像との差分画像を計算する（ステップＳ１８６）。
【０１９５】
続いて、非動体検出処理部１０１ｏは、ステップＳ１８６で計算された差分画像に放置物の候補が存在するか否かを判定する（ステップＳ１８７）。放置物の候補が存在すると判定された場合に（ステップＳ１８７肯定）、ステップＳ１８９へ移り、放置物の候補が存在すると判定されなかった場合に（ステップＳ１８７否定）、ステップＳ１８８へ移る。
【０１９６】
ステップＳ１８８では、非動体検出処理部１０１ｏは、タイマによる計時をおこなっていた場合には、タイマによる計時を終了する。この処理が終了すると、ステップＳ１８１へ移る。
【０１９７】
一方、ステップＳ１８９では、非動体検出処理部１０１ｏは、タイマによる計時をおこなっていない場合に、タイマによる計時を開始する。続いて、非動体検出処理部１０１ｏは、タイマによる計時時間が所定時間以上経過したか否かを判定する（ステップＳ１９０）。
【０１９８】
タイマによる計時時間が所定時間以上経過したと判定された場合に（ステップＳ１９０肯定）、ステップＳ１９１へ移り、タイマによる計時時間が所定時間以上経過したと判定されなかった場合に（ステップＳ１９０否定）、ステップＳ１８２へ移る。
【０１９９】
ステップＳ１９１では、非動体検出処理部１０１ｏは、ステップＳ１８７で放置物の候補とされた非動体を、放置物として検出する。そして、非動体検出処理部１０１ｏは、放置物検出を報知するように、報知端末装置１１３に指示する（ステップＳ１９２）。
【０２００】
以上の処理を行うことによって、カメラ視界内に存在する不審な報知物をいち早く検出し、対処することができるので、コンテンツ表示装置１１２が設置される周囲のセキュリティを維持することが可能になる。
【０２０１】
以上、本発明の実施例を説明したが、本発明は、これに限られるものではなく、特許請求の範囲に記載した技術的思想の範囲内で、更に種々の異なる実施例で実施されてもよいものである。また、実施例に記載した効果は、これに限定されるものではない。
【０２０２】
具体的には、図２２のカメラ、コンテンツ表示制御装置およびコンテンツ表示装置の設置例（その１）を示す図に示すように、コンテンツ表示画面１１２ａ通行の前面を通行する通行人を撮像するために、複数台のカメラ（例えば、カメラ１１１ｄ〜カメラ１１１ｇ）を設置する。１台のカメラ視界には限界があり、１台のカメラではコンテンツ表示画面１１２ａ通行の前面を通行するすべての通行人を撮影することは不可能である。
【０２０３】
しかし、複数台のカメラでカメラ視界を分担させ、それぞれのカメラ視界をすべてあわせることによって、コンテンツ表示画面１１２ａ通行の前面の広い領域をカバーして、より迅速により広い範囲の不特定多数の通行人を認識することが可能になる。カメラの台数は、多ければ多いほど、コンテンツ表示画面１１２ａ通行の前面領域を通行する不特定多数の通行人の「個人属性情報」をきめ細やかに取得することが可能になる。
【０２０４】
また、複数台のカメラで不特定多数の通行人を認識する場合は、「個人属性情報」が取得された通行人をそれぞれ一意に特定し、トラッキングすることによって、通行人の動き（例えば、動線、歩行方向、歩行と立ち止まりとの繰り返しのパターンなど）を把握することが可能になる。
【０２０５】
なお、不特定多数の通行人の「個人属性情報」を取得する処理は、負荷が大きいので、カメラごとに「個人属性情報」を取得する処理をおこなうようにコンテンツ表示制御装置１００の機能の負荷分散を図ってもよい。この場合、コンテンツ表示制御装置１００は、カメラごとに取得された不特定多数の通行人の「個人属性情報」を受信し、「マクロ属性情報」を決定する処理以降の後段の処理のみをおこなうこととなる。このように負荷分散をおこなうことで、不特定多数の通行人の認識処理の処理速度を高め、迅速に適切なコンテンツを表示させることができる。
【０２０６】
また、図２３のカメラ、コンテンツ表示制御装置およびコンテンツ表示装置の設置例（その２）を示す図に示すように、カメラ１１１と、コンテンツ表示制御装置１００とは、有線または無線のネットワークで遠隔に接続されるものとしてもよい。また、カメラ１１１は、コンテンツ表示画面１１２ａと離れた位置に配置されるものとしてもよい。
【０２０７】
このようにすると、コンテンツ表示画面１１２ａから離れた場所で不特定多数の通行人を撮像して、いち早く「個人属性情報」を取得し、「マクロ属性情報」を決定して、適切なコンテンツをコンテンツ表示画面１１２ａに表示することができる。
【０２０８】
例えば、通行人がコンテンツを注視していなくても、コンテンツを見せたい、または注視してもらいたい場合がある。この場合に、図２３に示すような設置例を採用すると、通行人が通路を歩行している先にコンテンツ表示画面１１２ａが存在するので、カメラ１１１を、より遠くから接近しつつある通行人側により近づけて設置することによって、該通行人がコンテンツ表示画面１１２ａに接近する以前に、予め「個人属性情報」を取得し、「マクロ属性情報」を決定し、「マクロ属性情報」に合致するコンテンツを選択しておくので、コンテンツ表示画面１１２ａの表示が通行人の視野に入ったタイミングで適時にコンテンツを表示させることが可能になる。
【０２０９】
なお、カメラ１１１は、図２４−１に示すようにコンテンツ表示画面１１２ａの下部に配置されても、図２４−２に示すようにコンテンツ表示画面１１２ａの上部に配置されても、図２４−３に示すようにコンテンツ表示画面１１２ａの側部に配置されても、いずれでもよい。
【０２１０】
また、図２４−１〜図２４−３に示すように、コンテンツ表示画面１１２ａは、実施例１で説明した「シナリオ条件」または「コンテンツ表示条件」に応じて、画面を分割して、複数のコンテンツを同時に表示することとしてもよい。
【０２１１】
以上で説明した実施例１〜実施例６にかかるコンテンツ表示制御装置は、屋内外広告、交通広告だけではなく、例えば、商店の店舗出入り口や店舗内など不特定多数の通行人が往来する施設に設置され、通行人の流動分析や属性分析に利用することができる。また、ある通路や施設における通行人の「個人属性情報」および「マクロ属性情報」や該通行人の動き（動線）を、人員工数をかけずに把握し、該施設におけるマーケティングやセールスプロモーションに利用することもできる。
【０２１２】
また、上記実施例において説明した各処理のうち、自動的におこなわれるものとして説明した処理の全部または一部を手動的におこなうこともでき、あるいは、手動的におこなわれるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的におこなうこともできる。この他、上記実施例で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。
【０２１３】
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示のように構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。
【０２１４】
さらに、各装置にて行なわれる各処理機能は、その全部または任意の一部が、ＣＰＵ（Central  Processing  Unit）（またはＭＰＵ（Micro  Processing  Unit）、ＭＣＵ（Micro  Controller  Unit）などのマイクロ・コンピュータ）および当該ＣＰＵ（またはＭＰＵ、ＭＣＵなどのマイクロ・コンピュータ）にて解析実行されるプログラムにて実現され、あるいは、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現されてもよい。
【産業上の利用可能性】
【０２１５】
本発明は、通路などを通行する多数の通行人に対して情報を切り替えて表示可能な表示装置に、この不特定多数の通行人全体の属性に応じたコンテンツを、マクロ的に見て情報伝達の効果がより高まるように選択して表示したい場合に有用である。
【図面の簡単な説明】
【０２１６】
【図１】本実施例の概要と特徴を説明するための図である。
【図２】実施例１にかかるコンテンツ表示制御装置の構成を示す機能ブロック図である。
【図３】通行人個人属性情報蓄積テーブルの例を示す図である。
【図４】コンテンツ表示条件テーブルの例を示す図である。
【図５】コンテンツ格納テーブルの例を示す図である。
【図６】コンテンツ表示制御処理手順を示すフローチャートである。
【図７】コンテンツ表示制限処理および表示制限解除処理の手順を示すフローチャートである。
【図８】実施例２にかかるコンテンツ表示制御装置の構成を示す機能ブロック図である。
【図９】コンテンツ認識率算出処理手順を示すフローチャートである。
【図１０】実施例３にかかるコンテンツ表示制御装置の構成を示す機能ブロック図である。
【図１１】顔検出処理手順を示すフロ−チャートである。
【図１２−１】従来の顔検出処理の概要を説明する図である。
【図１２−２】実施例３にかかる顔検出処理の概要を説明する図である。
【図１３】実施例４にかかるコンテンツ表示制御装置の構成を示す機能ブロック図である。
【図１４】通行人認識モジュール更新処理手順を示すフローチャートである。
【図１５】通行人認識モジュール更新処理の他の実施例の概要を示す図である
【図１６】実施例５にかかるコンテンツ表示制御装置の構成を示す機能ブロック図である。
【図１７】カメラ理想特性値テーブルの例を示す図である。
【図１８】カメラ自動キャリブレーション処理手順を示すフローチャートである。
【図１９】カメラ自動キャリブレーション処理の概要を説明する図である。
【図２０】実施例６にかかるコンテンツ表示制御装置の構成を示す機能ブロック図である。
【図２１】放置物検出処理手順を示すフローチャートである。
【図２２】カメラ、コンテンツ表示制御装置およびコンテンツ表示装置の設置例（その１）を示す図である。
【図２３】カメラ、コンテンツ表示制御装置およびコンテンツ表示装置の設置例（その２）を示す図である。
【図２４−１】カメラおよびコンテンツ表示装置の設置例（その１）を示す図である。
【図２４−２】カメラおよびコンテンツ表示装置の設置例（その２）を示す図である。
【図２４−３】カメラおよびコンテンツ表示装置の設置例（その３）を示す図である。
【符号の説明】
【０２１７】
１００、１００ａ、１００ｂ、１００ｃ、１００ｄ、１００ｅ、１００ｆ    コンテンツ表示制御装置
１０１    制御部
１０１ａ    個人属性情報取得処理部
１０１ｂ    マクロ属性情報決定処理部
１０１ｃ    コンテンツ選択処理部
１０１ｄ    コンテンツ表示制御処理部
１０１ｅ    表示画面視認通行人数算出処理部
１０１ｆ    コンテンツ視認率算出処理部
１０１ｇ    通行人画像取得処理部
１０１ｈ    動体画像領域特定処理部
１０１ｉ    背景画像取得処理部
１０１ｊ    通行人認識モジュール更新処理部
１０１ｋ    カメラ特性値取得処理部
１０１ｌ    カメラ特性値調整処理部
１０１ｍ    非動体画像部分抽出処理部
１０１ｎ    背景画像差分取得処理部
１０１ｏ    非動体検出処理部
１０２    記憶部
１０２ａ    通行人認識モジュール記憶部
１０２ｂ    通行人個人属性情報蓄積ＤＢ
１０２ｃ    コンテンツ表示条件記憶部
１０２ｄ    コンテンツＤＢ
１０２ｅ    カメラ理想特性値記憶部
１０２ｆ    背景画像記憶部
１０３    通信インターフェース部
１１１、１１１ｄ、１１１ｅ、１１１ｆ、１１１ｇ    カメラ
１１１ａ    第１カメラ
１１１ａ−１    カメラ方向制御部
１１１ａ−２    カメラ方向可変機構部
１１１ａ−３    ズーム倍率制御部
１１１ａ−４    絞り値制御部
１１１ａ−５    焦点値制御部
１１１ａ−６    レンズ機構部
１１１ａ−７    絞り機構部
１１１ａ−８    ＣＭＯＳセンサ部
１１１ａ−９    通信インターフェース部
１１１ｂ    第２カメラ
１１１ｃ    第３カメラ
１１２    コンテンツ表示装置
１１２ａ    コンテンツ表示画面
１１３    報知端末装置
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２−１】
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【図１２−２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４−１】
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【図２４−２】
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【図２４−３】
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