(57)【要約】【課題】求人求職情報マッチングシステムにおいて、会員制のネットワークを利用しながら、各会員の得意分野を生かして求人求職情報についての検索とマッチングの効率化を可能とすることである。【解決手段】求人求職情報マッチングシステム１０は、各会員端末２０等と、情報管理コンピュータ３０とがネットワーク１２で接続されて構成される。情報管理コンピュータ３０のＣＰＵ３２は、情報データベース４０の内容を更新し、各会員端末２０等から職業紹介成立の成立情報を受け取って実績データベース４２の内容を更新し、最新の実績ランキングを生成し、最新の実績ランキングを伝送し、各会員端末２０等からの情報データ検索要求に対し、最新の実績ランキング等を参照して検索キーを特定して検索し、その結果を候補情報データとして伝送する機能を有する。【選択図】図１
2009075690.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
求人情報または求職情報を提供する複数の職業紹介業者の各会員端末と、求人情報と求職情報とのマッチングを行う情報管理コンピュータとがネットワークで接続される求人求職情報マッチングシステムであって、
会員端末から求人情報または求職情報を受け取り、階層構造の検索キーに関連付けて情報データとして登録し記憶する情報データベースと、
会員端末からの職業紹介成立の成立情報を受け取り、会員端末ごとに、その成立した職業紹介に関する情報データに関連付けて実績データとして記憶し、さらに、会員端末ごとの実績データを情報データの各検索キーごとに分類して生成された検索キー別の実績ランキングを記憶する実績データベースと、
を有し、
情報管理コンピュータは、
会員端末から求人情報または求職情報を受け取るごとに情報データベースを更新する処理手順と、
会員端末から職業紹介成立の成立情報を受け取るごとに実績データベースを更新して、最新実績ランキングを生成する処理手順と、
職業紹介成立の実績を有する会員端末に対し、その会員端末に関する最新実績ランキングを伝送する最新実績ランキング伝送処理手順と、
会員端末からの情報データ検索要求に対し、検索キーを特定して検索し、その結果を候補情報データとして伝送する候補情報データ伝送処理手順と、
を実行することを特徴とする求人求職情報マッチングシステム。
【請求項２】
請求項１に記載の求人求職情報マッチングシステムにおいて、
最新実績ランキング伝送処理手順は、
職業紹介成立の実績を有する会員端末からの情報データ検索要求に際し、その会員端末に関する最新実績ランキングを自動的に伝送することを特徴とする求人求職情報マッチングシステム。
【請求項３】
請求項２に記載の求人求職情報マッチングシステムにおいて、
情報データベースは、
検索キーに関する階層構造の同じ階層における複数の検索キーの間における相互関連性の大きさの評価を予め定めて関連性評価度として記憶する関連性評価度記憶手段を有し、
候補情報データ伝送処理手順は、
要求された検索キーについて関連性評価度を参照し、予め定めた所定の関連性評価度以上の複数の検索キーの中で、伝送された最新実績ランキングにおいて最も高い順位となる検索キーを特定し、特定された検索キーで検索した結果を候補情報データとして伝送することを特徴とする求人求職情報マッチングシステム。
【請求項４】
請求項１に記載の求人求職情報マッチングシステムにおいて、
求人情報の検索キーと求職情報の検索キーとの間の結び付けを行う関連付けマップを記憶するマップ記憶手段を有し、
候補情報データ伝送処理手順は、
会員端末からの情報データ検索要求に際し、会員端末が指定した求人情報の検索キーまたは求職情報の検索キーについて、関連付けマップを参照して、対応する相手方の求職情報の検索キーまたは求人情報の検索キーを特定し、特定された検索キーで検索した結果を候補情報データとして伝送することを特徴とする求人求職情報マッチングシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、求人求職情報マッチングシステムに係り、特に、求人情報または求職情報を提供する複数の職業紹介業者の各会員端末と、求人情報と求職情報とのマッチングを行う情報管理コンピュータとがネットワークで接続される求人求職情報マッチングシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
人材を求める求人者の要望と、就職を望む求職者の要望とがある一定の範囲で一致すると、その求職者がその求人者のところに就職することになる。第３者が、多数の求人者の情報と、多数の求職者の情報とを集めて、両者の要望のある程度の一致を図ることで、人材紹介が成立する。この人材紹介において、ネットワークを利用することで、より多くの求人情報と求職情報を収集、あるいは交換でき、両者の要望のある程度の一致、すなわち求人求職情報のマッチングをより効率的に行うことができると期待されている。
【０００３】
例えば、特許文献１には、ネットワークを利用した求人・求職情報等の提供におけるマッチングシステムとして、ネットワーク上に求人・求職情報専門サイトを開設し、求人企業が求人情報、希望情報を提供し、求職者は履歴書、希望情報等を入力し、双方とも希望情報の中で優先したい項目に複数のランクを入力し、これらの入力情報を制御システムが自動マッチングさせることが述べられている。ここでは、制御システムが求人企業の募集情報と求職者の希望情報とを自動マッチングさせて数値化し、その数値を求人企業の募集情報ごとに一定値以上を表示し、次に、この数値に対し、求人企業の希望情報と求職者の履歴書等とを自動マッチングさせて数値化して表示することで、双方の乖離を判断することで、応募の支援をすることが開示されている。
【０００４】
特許文献２には、従来技術として、人材紹介会社を利用した人材紹介の仕組みが述べられている。すなわち、有料・無料職業紹介事業の認可を受けている企業が新聞・求人情報雑誌等に登録告知広告を掲載して登録募集を行い、書類選考等の上、求職者の登録を行い、この登録者の中から求人企業が求める登録者を選択し、求人企業に紹介を行う仕組みである。この人材紹介会社も、インターネット上にサイトを開設し、人材紹介情報、人材紹介登録情報を提供し、登録者（求職者）を集める手段を用いるようになっていることが述べられている。
【０００５】
【特許文献１】特開２００５−３５２９２５号公報
【特許文献２】特開２００５−３３２２８０号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
上記のように、従来技術を用いて、職業紹介会社を利用した人材紹介においても、ネットワークを利用して求人求職情報のマッチングを図ることができる。特に、特許文献１の方法の数値化マッチングによれば、求人企業の希望情報と求職者の履歴書等とを自動的にマッチングさせることが期待できる。ところで、職業紹介会社は、一部を除いて数人規模であることが多く、１つの会社がネットワークを開設するには負担が多いことがある。そこで会員制の求人求職情報マッチングシステムを構築し、各会員がそのネットワークを利用することが考えられる。しかし、各人材紹介会社は、その規模に応じた得意分野を有することが多いが、会員制のネットワークによれば、様々な分野の求人求職情報が混在し、かえって検索に手間取り、あるいは、検索に一種のノウハウが必要になる恐れがある。
【０００７】
本発明の目的は、会員制のネットワークを利用しながら、各会員の得意分野を生かして求人求職情報についての検索とマッチングの効率化を可能とする求人求職情報マッチングシステムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明に係る求人求職情報マッチングシステムは、求人情報または求職情報を提供する複数の職業紹介業者の各会員端末と、求人情報と求職情報とのマッチングを行う情報管理コンピュータとがネットワークで接続される求人求職情報マッチングシステムであって、会員端末から求人情報または求職情報を受け取り、階層構造の検索キーに関連付けて情報データとして登録し記憶する情報データベースと、会員端末からの職業紹介成立の成立情報を受け取り、会員端末ごとに、その成立した職業紹介に関する情報データに関連付けて実績データとして記憶し、さらに、会員端末ごとの実績データを情報データの各検索キーごとに分類して生成された検索キー別の実績ランキングを記憶する実績データベースと、を有し、情報管理コンピュータは、会員端末から求人情報または求職情報を受け取るごとに情報データベースを更新する処理手順と、会員端末から職業紹介成立の成立情報を受け取るごとに実績データベースを更新して、最新実績ランキングを生成する処理手順と、職業紹介成立の実績を有する会員端末に対し、その会員端末に関する最新実績ランキングを伝送する最新実績ランキング伝送処理手順と、会員端末からの情報データ検索要求に対し、検索キーを特定して検索し、その結果を候補情報データとして伝送する候補情報データ伝送処理手順と、を実行することを特徴とする。
【０００９】
また、本発明に係る求人求職情報マッチングシステムにおいて、最新実績ランキング伝送処理手順は、職業紹介成立の実績を有する会員端末からの情報データ検索要求に際し、その会員端末に関する最新実績ランキングを自動的に伝送することが好ましい。
【００１０】
また、本発明に係る求人求職情報マッチングシステムにおいて、情報データベースは、検索キーに関する階層構造の同じ階層における複数の検索キーの間における相互関連性の大きさの評価を予め定めて関連性評価度として記憶する関連性評価度記憶手段を有し、候補情報データ伝送処理手順は、要求された検索キーについて関連性評価度を参照し、予め定めた所定の関連性評価度以上の複数の検索キーの中で、伝送された最新実績ランキングにおいて最も高い順位となる検索キーを特定し、特定された検索キーで検索した結果を候補情報データとして伝送することが好ましい。
【００１１】
また、本発明に係る求人求職情報マッチングシステムにおいて、求人情報の検索キーと求職情報の検索キーとの間の結び付けを行う関連付けマップを記憶するマップ記憶手段を有し、候補情報データ伝送処理手順は、会員端末からの情報データ検索要求に際し、会員端末が指定した求人情報の検索キーまたは求職情報の検索キーについて、関連付けマップを参照して、対応する相手方の求職情報の検索キーまたは求人情報の検索キーを特定し、特定された検索キーで検索した結果を候補情報データとして伝送することが好ましい。
【発明の効果】
【００１２】
本発明に係る求人求職情報マッチングシステムによれば、会員端末からの職業紹介成立の成立情報を受け取り、これを実績データとして、会員端末ごとの実績データを情報データの各検索キーごとに分類し、検索キー別の実績ランキングを生成して、最新実績ランキングを会員端末に伝送する。実績ランキングは、会員が意識しているかどうかに関らず、その会員の得意分野を反映したものとなっていることが多いので、これを見ることで、得意分野の検索キーが分かり、その実行によって、求人求職情報についての検索とマッチングの効率化を図ることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１３】
以下に図面を用いて本発明に係る実施の形態につき詳細に説明する。以下では、１つの会員端末と、１人の求職者の事例を述べるが、これは説明の１例であって、求人者の場合であってもよい。また、事例では、人事分野の求職者であるとして説明するが、勿論、これ以外の分野の求職者、求人者であってもよい。また、求人情報の内容、求職情報の内容、これらの間の関連付け等は、いずれも説明のための１例であって、これ以外の内容であっても構わない。また、実績ランキングは、会員端末ごととして説明してあるが、１つの職業紹介会社を１つの会員として、１会員が複数の会員端末を有するものとしてもよく、その場合の実績ランキングは、職業紹介会社全体のものとしてもよい。
【００１４】
図１は、求人求職情報マッチングシステム１０の構成を示す図である。求人求職情報マッチングシステム１０は、求人情報または求職情報を提供する複数の職業紹介業者の各会員端末２０，２２，２４，２６（以下、会員端末２０等という）と、求人情報と求職情報とのマッチングを行う情報管理コンピュータ３０とがネットワーク１２で接続されて構成される。ネットワーク１２は、例えば、インターネット等を用いることができる。
【００１５】
会員端末２０等は、情報管理コンピュータ３０による求人求職情報のマッチングを受けるために会員制として加入している職業紹介業者の事務所等に設けられる端末機である。職業紹介業者は、会員制の内容によって一定の制限を受けるものとしてもよい。例えば、有料職業紹介業者の資格を条件とし、あるいは一定の会費分担を条件とする等の制限を受けるものとしてもよい。会員端末２０等は、ここでは、各会員に１台割り当てられており、例えば、会員端末２０は「ＨＣＪ」社に割り当てられている。なお、会社名に特別な意味はない。かかる会員端末は、ネットワークに接続可能なコンピュータを用いることができ、例えば適当なＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）で構成できる。
【００１６】
情報管理コンピュータ３０は、各会員端末２０等と交信し、求人情報または求職情報の提供を受けてこれをデータベースに記憶し、これらのデータの処理を実行して、以下に詳細に説明する求人情報と求職情報とのマッチングを行う機能を有する。かかる情報管理コンピュータ３０は、大容量の記憶装置と、ネットワーク交信機能等を有する適当な情報処理コンピュータで構成することができる。
【００１７】
情報管理コンピュータ３０は、ＣＰＵ３２と、ネットワーク１２を介して各会員端末２０等と交信する通信制御部３４と、記憶装置３６とを含んで構成される。これ以外に適当なキーボード等の入力部、ディスプレイ等の出力部を備えるものとしてもよい。これらの各要素は、内部バスによって相互に接続される。
【００１８】
記憶装置３６は、各種プログラムを格納するほかに、ここでは特に、情報データベース４０と、実績データベース４２と、関連付けマップ記憶部４４と、関連性評価度記憶部４６とを含んで構成される。かかる記憶装置３６としては、ハードディスク等の大容量磁気記憶装置を用いることができる。
【００１９】
記憶装置３６に含まれる情報データベース４０は、各会員端末２０等から求人情報または求職情報を受け取り、階層構造の検索キーに関連付けて情報データとして登録し記憶する機能を有する。
【００２０】
図２は、求人票６０に含まれる求人情報６２と、求職票６４に含まれる求職情報６６の例を示す図である。なお、図２には、後述する関連付けマップ４５の例も示されている。求人情報６２としては、例えば、求人者であるＸ社に関する住所、社名等の会社個人情報、その業種、事業内容、雇用形態、職種、勤務内容、勤務地のほかに、求職者に対する希望条件としての年令、学歴、応募資格、年収の範囲が含まれ、さらに就業時間、休日、社会保険、福利厚生の情報が含まれる。求職情報６６としては、例えば、求職者であるＡ氏に関する住所、氏名等の個人情報、現在の就業状況、学歴、保有資格、語学力等の情報のほかに、キャリア歴としての経験業種とその経験年数、職務経歴が含まれ、さらに求人者に対する希望条件としての希望雇用形態、希望職種、希望勤務地、最低希望年収が含まれる。
【００２１】
図２に示される求人情報６２、求職情報６６は、それぞれの情報を検索するときの最上層の検索キーに相当する。図３は、検索キーの階層構造７０の１例を示す図である。ここでは、図２の求人情報６２における「職種」を最上層の検索キー７１とし、その下位層としての第２層の検索キー７２として、「人事」、「営業」が示されている。「職種」に関する第２層の他の検索キーとしては、他に経理、購買、生産等がある。そして、第２層の検索キー７２を人事として、その下位層である第３層の検索キー７３として、「採用」、「労務」、「給与計算」、「福利厚生」、「教育」が示されている。
【００２２】
したがって、各会員端末２０等から受け取った求人情報または求職情報は、図３で説明した階層構造の検索キーに関連付けられて、図１の情報データベース４０に登録され、記憶されることになる。例えば、Ｘ社の求人票に、「職種−労務担当者」とあれば、情報データベース４０には、Ａ社に関する求人情報として、「職種−人事−労務」として登録され、記憶される。
【００２３】
再び図１に戻り、記憶装置３６に含まれる関連付けマップ記憶部４４は、求人情報の検索キーと求職情報の検索キーとの間の対応関係である関連付けマップを記憶する機能を有する。既に説明した図２には、関連付けマップ４５の例が示されている。関連付けマップ４５は、求人情報６２の各項目である最上層の各検索キーと、求職情報６６の各項目である最上層の各検索キーとの間の対応関係の集合である。図２では、これらの対応関係を、対応する項目の間を接続する線で示してあり、これらの線で示される対応関係の集合が関連付けマップ４５に相当する。
【００２４】
例えば、ここでは、求人情報６２の「雇用形態」は求職情報６６の「希望雇用形態」に対応するものとして結び付けられる。同様に、求人情報６２の「職種」は求職情報の「希望職種」に、求人情報６２の「勤務内容」は求職情報の「経験業種・年数」および「職務経歴」に、求人情報６２の「勤務地」は求職情報の「希望勤務地」に、求人情報６２の「学歴」は求職情報の「学歴」に、求人情報６２の「応募資格」は求職情報の「保有資格」に、求人情報６２の「年収」は求職情報の「最低希望年収」に、それぞれ結び付けられる。
【００２５】
図２では、階層構造を有する検索キーの最上位についての関連付けマップ４５を説明したが、下位の階層の検索キーの間でも関連付けマップが用意され、これらは図１の関連付けマップ記憶部４４に記憶される。
【００２６】
図１では、関連付けマップ記憶部４４としてあり、求人情報の検索キーと求職情報の検索キーとの間の対応関係を図２のように、対応する各検索キーとの間を接続する線の集合である関連付けマップ４５で表すことができるが、マップ以外の方法で対応関係を示すものとしてもよい。例えば、対応する一方の検索キーを入力すると他方の検索キーが出力される対応関係表または読み出し専用メモリであってもよい。
【００２７】
再び図１に戻り、記憶装置３６に含まれる実績データベース４２は、各会員端末２０等からの職業紹介成立の成立情報を受け取り、各会員端末２０等ごとに、その成立した職業紹介に関する情報データに関連付けて実績データとして記憶し、さらに、各会員端末２０等ごとの実績データを情報データの各検索キーごとに分類して生成された検索キー別の実績ランキングを記憶する機能を有する。
【００２８】
実績データベース４２は、上記のように２種類のデータを記憶する機能を有する。１つは、各会員端末２０等ごとに関連付けて職業紹介成立の成立情報を記憶する。例えば、会員であるＨＣＪ社が、Ａ氏をＸ社に紹介し、職業紹介が成立した場合、その成立日と、成立した内容に関連する検索キーが記憶される。１例を示すと、「２００７．４．０１：求人者個人情報−Ｘ社：求職者個人情報−Ａ氏：職種−人事−給与計算：年収−０００万円：・・・」等のように情報データが記憶される。
【００２９】
もう１つの機能は、これらの情報データに基づいて、ＣＰＵ３２の実績データベース更新・実績ランキング生成モジュール５２の機能によって生成された実績ランキングを更新して記憶する機能である。実績ランキングとは、上記のように、会員端末２０等ごとの実績データを情報データの各検索キーごとに分類して、実績件数の多い順に並べたものである。
【００３０】
図４（ａ）に実績ランキング４３の１例を示す。この例は、ＨＣＪ社の所定の期間における職業紹介実績を、「職種」−「人事」の次の階層の検索キーごとに分類し、実績件数の多い順に並べて示したものである。これによると、ＨＣＪ社は、「人事」の分野では、「給与計算」関係の職業紹介に多くの実績を上げていることが分かる。
【００３１】
このように、最新の実績ランキング４３を見ると、その会員端末で取り扱った職業紹介の成立分野が一目で分かる。換言すれば、最新の実績ランキング４３は、その会員端末を有する会員の得意分野を示しているので、この検索キーに合致する求人・求職の場合には、職業紹介が比較的早期に、比較的容易に、成立することが期待できる。つまり、この最新の実績ランキング４３の上位の検索キーを用いることで、求人求職情報のマッチング効率を向上させることが期待できる。
【００３２】
実際には、求人求職の要望がこの最新の実績ランキング４３の上位に該当しない場合もある。図４（ａ）と比較して、ＨＣＪ社に職業紹介を依頼した求職者のＡ氏の職務経歴を図４（ｂ）に示す。Ａ氏の職務経歴は、ＨＣＪ社の得意分野である給与計算においては未経験であり、むしろ、福利厚生に経験が深いことが分かる。このような場合には、最新の実績ランキング４３の上位の検索キーを用いることが必ずしも職業紹介の成立につながらない可能性がある。
【００３３】
再び図１に戻り、記憶装置３６に含まれる関連性評価度記憶部４６に記憶される関連性評価度は、このような場合に用いられる。関連性評価度とは、検索キーに関する階層構造の同じ階層における複数の検索キーの間における相互関連性の大きさの評価を予め定めておくものである。
【００３４】
図５は、関連性評価度４７の例を示す図である。ここでは、図４（ａ），（ｂ）で説明した例と比較しやすいように、「職種」−「人事」の次の階層の複数の検索キーの間における相互関連性の大きさの評価が示されている。図５において、相互関連性の大きさは、「１０」が完全一致を示し、数字の小さいほど関連性が低いことを表す。例えば、「採用」の職務経験を考えると、この経験は、「教育」の分野には「５」程度の関連性で役立つが、「福利厚生」の分野では「２」程度、「給与計算」と「労務」の分野では「１」程度の関連性で役立つものとして評価されている。
【００３５】
このような評価は相対的なものであるが、職業紹介の経験によって、かなり客観的に行うことができる。そこで予め行った関連性の評価の結果を、図５に示すような対応表の形で記憶することができる。また、図１の関連性評価度記憶部４６に記憶されるのは、図５で説明した対応表の形式以外の方法で対応関係を示すものであってもよい。例えば、対応する２つの検索キーを入力すると、その２つの検索キーの間の関連性評価度が出力される演算形式が記憶されるものとしてもよい。また、対応する一方の検索キーと、評価度の大きさとを入力して、入力された評価度以上の関連性を有する他の検索キーを出力する演算形式が記憶されるものとしてもよい。
【００３６】
図５の関連性評価度４７は、次のようにして利用することができる。以下では、図１から図４の符号を用いて説明する。図４（ａ）において、ＨＣＪ社は、「給与計算」分野の職業紹介に多くの実績があるので、「給与計算」の検索キーを用いて情報データベース４０を検索することができれば、求人求職情報のマッチングの効率が上がることが期待できる。ところが、図４（ｂ）に示すように、Ａ氏は「給与計算」の経験がなく、むしろ「福利厚生」の分野の経験が多い。そこで、図５の関連性評価度４７を参照すると、「福利厚生」の分野の経験は「５」の程度で「給与計算」の分野に役立つことが分かる。
【００３７】
したがって、ＨＣＪ社としては、余り実績のない「福利厚生」の検索キーを用いて情報データベース４０を検索するよりも、経験豊富な「給与計算」の検索キーを用いて情報データベース４０を検索することができる。つまり、「福利厚生」と「給与計算」とはかなりの関連性があるので、「給与計算」で検索した情報データの中から、Ａ氏の他の条件に合うものを紹介する方が、ＨＣＪ社にとって今までの豊富な経験を生かすことができ、求人求職情報のマッチングの効率を高めることができる。
【００３８】
再び図１に戻り、ＣＰＵ３２は、情報データベース登録更新モジュール５０と、実績データベース更新・実績ランキング生成モジュール５２と、最新実績ランキング伝送モジュール５４と、候補情報データ伝送モジュール５６とを含んで構成される。これらの機能は、ソフトウェアを実行することで実現でき、具体的には、対応する求人求職情報マッチングプログラムを実行することで実現できる。これらの機能の一部をハードウェアで実現するものとしてもよい。
【００３９】
かかる構成の作用、特にＣＰＵ３２の各機能について、図６から図８のフローチャートを用いて説明する。以下では、図１から図５の符号を用いて説明する。図６から図８のフローチャートは、求人求職情報マッチング処理の手順を示すもので、各手順は、対応する求人求職情報マッチングプログラムの各処理手順に対応する。なお、以下では、求職者であるＡ氏がＨＣＪ社に求職の職業紹介を依頼した例について説明する。
【００４０】
最初に求職者であるＡ氏は、履歴書等を添えて求職依頼を行い（Ｓ１０）、ＨＣＪ社は、必要があれば面談等を行って求職票６４を作成し、受付を行う（Ｓ１２）。Ｓ１０，Ｓ１２の工程は、Ａ氏とＨＣＪ社の担当者との間の手順であるので、図６では破線枠で示してある。以下でも、人間の作業手順に過ぎない工程は破線枠で示し、会員端末と情報管理コンピュータが関係する工程と区別するものとする。
【００４１】
ＨＣＪ社では会員端末２０を用いて、求職票６４に基づくＡ氏の求職情報についてネットワーク１２を介して情報管理コンピュータ３０に送信し（Ｓ１４）、情報管理コンピュータ３０はこれを受信し（Ｓ１６）、これを情報データとして情報データベース４０に登録し記憶する（Ｓ１８）。登録は、会員端末２０に対応付けて実行される。Ｓ１４からＳ１８の工程は、他の求人情報、求職情報があり次第、任意の時間に順次更新されながら処理される。Ｓ１６，Ｓ１８の工程は、情報管理コンピュータ３０のＣＰＵ３２において、情報データベース登録更新モジュール５０の機能によって実行される。
【００４２】
そして、適当なタイミングで、ＨＣＪ社は会員端末２０を用いて、Ａ氏に対応する求人情報等を検索するため、検索要求を情報管理コンピュータ３０に送信し（Ｓ２０）、情報管理コンピュータ３０はこの要求を受信する（Ｓ２２）。検索要求は、例えば、会員端末２０の操作画面上で「検索要求」等のマークをクリックする等で行うことができる。その際に、ＨＣＪ社が会員であることを示すＩＤ情報等を入力し、情報管理コンピュータ３０ではＩＤを認証した後に、その後の処理に進むことができる。
【００４３】
Ｓ２２で検索要求を受け取ると、情報管理コンピュータ３０は、ＨＣＪ社についての実績データ有無を判断する（Ｓ２４）。具体的には、会員端末２０の識別番号等を検索キーとして実績データベース４２を検索する。実績データとは、上記のように職業紹介成立の実績に関するデータである。実績データが有るときは、図８で説明するＳ６０に進む。実績のないときは、会員端末２０からの検索キー送信（Ｓ２６）を待ってこれを受信する（Ｓ２８）。
【００４４】
会員端末２０から検索キーを受け取ったとき、情報管理コンピュータ３０は、勿論、その検索キーで情報データベース４０の検索を実行できる。しかし、会員端末２０から送信された検索キーが求職情報に関する検索キーであると、そのままでは求人情報の検索を実行することができない。そこで、関連付けマップ記憶部４４に記憶されている関連付けマップ４５を読み出し、受信した検索キーに対応する相手方の対応検索キーを特定する（Ｓ３０）。
【００４５】
例えば、図２における求職情報のうち、「希望職種」を検索キーとして会員端末２０が送信した場合を説明する。この場合、図２の関連付けマップ４５によれば、相手方の求人情報の対応検索キーは「職種」である。したがって、Ｓ３０において、相手方の対応検索キーは「職種」として特定される。なお、会員端末２０からの検索キーが下位の階層の検索キーを含む場合でも、同様に下位階層における関連付けマップを用いて、対応検索キーがそれぞれ特定される。情報管理コンピュータ３０は、関連付けマップ４５を用いて自動的に相手方の対応検索キーを特定でき、このようにして特定された検索キーに基づいて検索を実行する（Ｓ３２）。
【００４６】
特定検索キーを用いて検索されてヒットした情報データは、候補情報データとして会員端末２０に送信され（Ｓ３４）、会員端末２０はこれを受信する（Ｓ３６）。Ｓ３４の機能は、ＣＰＵ３２の候補情報データ伝送モジュール５６によって実行される。受信された候補情報データは、ＨＣＪ社の担当者によって吟味され、Ａ氏に紹介できるか否かが判断されて、ＯＫであれば図７のＳ４０に進み、ＯＫでない場合には、再びＳ２０へ戻り、新しい検索キー等を用いて、上記の工程が繰り返される。
【００４７】
Ｓ３６においてＯＫと判断されると、図７において、ＨＣＪ社の担当者はＡ氏にその候補情報データに基づいて求人社を紹介し（Ｓ４０）、Ａ氏はこれを検討し（Ｓ４２）、両者の間でＯＫか否かが相談される（Ｓ４４）。ＯＫでない場合には、再び図６のＳ２０に戻り、情報データベース４０の検索が継続される。ＯＫの場合は職業紹介が成立となり（Ｓ４６）、例えば、有料職業紹介の場合には、求人者側からＨＣＪ社に対し、契約に沿った報酬等が支払われる。そして、会員端末２０から、職業紹介成立のデータが成立情報として、情報管理コンピュータ３０に送信され（Ｓ４８）、情報管理コンピュータ３０はこれを受信する（Ｓ５０）。受信された成立情報は、実績データとして、会員端末２０、成立日時、検索キー等に関連付けられて、実績データベース４２に記憶される（Ｓ５２）。記憶された実績データは、会員端末ごとに、実績ランキング４３が生成され、実績データが追加される都度、更新されて、最新の実績ランキング４３として、やはり実績データベース４２に記憶される（Ｓ５４）。Ｓ５０からＳ５４の工程は、ＣＰＵ３２の実績データベース更新・実績ランキング生成モジュール５２の機能によって実行される。なお、最新の実績ランキング４３の例は、図４（ａ）において説明を行った。
【００４８】
再び図６に戻って説明すると、実績データがある場合には、最新の実績ランキング４３がある状態でＳ１６において、ＨＣＪ社からのＡ氏に関する求職情報が受信される。そして、Ｓ２４においては、実績データが有りと判断されるので、Ｓ２８に進まずに、図８のＳ６０に進むことになる。
【００４９】
Ｓ２４において実績データが有りと判断されると、図８に進んで、会員端末２０に関する識別番号等を検索キーとして実績データベース４２において実績ランキング４３が検索される（Ｓ６０）。そして検索された最新の実績ランキング４３が会員端末２０に送信され（Ｓ６２）、会員端末２０はこれを受信する（Ｓ６４）。Ｓ６２の機能は、ＣＰＵ３２の最新実績ランキング伝送モジュール５４の機能によって実行される。
【００５０】
例えば、図４（ａ）で説明した内容の最新の実績ランキング４３を受け取ったＨＣＪ社の担当者は、この最新の実績ランキング４３の１位の検索キーで検索を実行してＯＫか否かを判断する（Ｓ６６）。この判断は、図４（ａ）のように最新の実績ランキング４３が「職種」に関するものであるときは、図４（ｂ）のようにＡ氏の職務経歴の内容と比較されて判断される。
【００５１】
仮に、Ａ氏の職務経歴の内容が、ＨＣＪ社の最新の実績ランキング４３の１位の検索キーと一致する内容である場合には、会員端末２０はＯＫを送信する（Ｓ６８）。情報管理コンピュータ３０はＯＫを受信し（Ｓ７０）、その１位の検索キーを特定検索キーとし（Ｓ７２）、図６のＳ３２に進み、特定検索キーによって情報データベース４０を検索実行し、ヒットした情報データを候補情報データとして会員端末に送信する。
【００５２】
図４（ｂ）のように、Ａ氏の職務経歴の内容が、ＨＣＪ社の最新の実績ランキング４３の１位の検索キーと一致しない内容である場合には、会員端末２０は、Ａ氏の職務経歴を考慮した希望検索キーを送信する（Ｓ７４）。図４（ｂ）の例では、「福利厚生」を希望検索キーとして送信する。情報管理コンピュータ３０は希望検索キーを受信する（Ｓ７６）と、関連性評価度記憶部４６に記憶される関連性評価度４７を参照し、予め定めた関連性評価度の閾値を超える他の検索キーがあるか否かを検索し、あれば、その検索キーの最新の実績ランキング４３における順位を参照する。例えば、関連性評価度の閾値を「５」として、希望検索キーについて、関連性評価度が「５」以上の他の検索キーがあるか否かを検索する。参照した順位が、最新の実績ランキング４３における希望検索キーの順位より高い場合は、この関連性評価度に基づく他の検索キーを情報データベース４０の検索のための検索キーとして特定する（Ｓ７８）。
【００５３】
図５の例では、「給与計算」の検索キーが「福利厚生」の検索キーに対し関連性評価度が「５」であるので、「給与計算」について、最新の実績ランキング４３の順位を参照する。上記のように、「給与計算」は、ＨＣＪ社の最新の実績ランキング４３の１位であり、希望検索キーである「福利厚生」の順位である３位よりも高い。このような場合には、希望検索キーに代えて、関連性評価度に基づく他の検索キーである「給与計算」を、情報データベース４０の検索のための検索キーとして特定する。検索キーが特定されると、図６のＳ３２に進み、特定検索キーによって情報データベース４０を検索実行し、ヒットした情報データを候補情報データとして会員端末に送信する。
【図面の簡単な説明】
【００５４】
【図１】本発明に係る実施の形態における求人求職情報マッチングシステムの構成を示す図である。
【図２】本発明に係る実施の形態において、求人情報と求職情報の例と、関連付けマップの例とを示す図である。
【図３】本発明に係る実施の形態において、検索キーの階層構造の１例を示す図である。
【図４】本発明に係る実施の形態において、最新実績ランキングと求職者の職務経歴とを対応して説明する図である。
【図５】本発明に係る実施の形態において、関連性評価度の例を示す図である。
【図６】本発明に係る実施の形態における求人求職情報マッチング処理の手順を示すフローチャートである。
【図７】図６につながる手順を示すフローチャートである。
【図８】図６につながる手順を示す他のフローチャートである。
【符号の説明】
【００５５】
１０  求人求職情報マッチングシステム、１２  ネットワーク、２０，２２，２４，２６  会員端末、３０  情報管理コンピュータ、３２  ＣＰＵ、３４  通信制御部、３６  記憶装置、４０  情報データベース、４２  実績データベース、４３  実績ランキング、４４  関連付けマップ記憶部、４５  関連付けマップ、４６  関連性評価度記憶部、４７  関連性評価度、５０  情報データベース登録更新モジュール、５２  実績データベース更新・実績ランキング生成モジュール、５４  最新実績ランキング伝送モジュール、５６  候補情報データ伝送モジュール、６０  求人票、６２  求人情報、６４  求職票、６６  求職情報、７０  階層構造、７１  最上層の検索キー、７２  第２層の検索キー、７３  第３層の検索キー。
【図１】
2009075690.tif 000003
【図２】
2009075690.tif 000004
【図３】
2009075690.tif 000005
【図４】
2009075690.tif 000006
【図５】
2009075690.tif 000007
【図６】
2009075690.tif 000008
【図７】
2009075690.tif 000009
【図８】
2009075690.tif 000010