(57)【要約】    【課題】係り受け関係同士の関係に着目して、文書データ解析を支援する。    【解決手段】係り受け関係検索条件入力部１６は、取り出したい係り受け関係を指定する。修飾関係の検索では、「係り先のチャンク（右）」、「係り元のチャンク（左）」、「連体修飾先のチャンク（右）」、「連体修飾元のチャンク（左）」の１つまたは複数の指定、距離の指定、キーワードおよびその検索位置（係り部か受け部か、またはその双方）の指定がなされる。係り受け関係検索部１７は係り受け関係集合記憶部１５のメタ意味チャンク記憶部１５ｂを参照して該当する係り受け関係（基礎意味チャンク）を抽出する。表示部１９は検索結果の係り受け関係集合を表示する。【選択図】図１
2009128948.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
一群の文から抽出された係り受け関係を記憶する係り受け関係記憶手段と、
２つの係り受け関係の間の修飾関係の個数を指定する指定手段と、
検索語を含む第１の係り受け関係に対して上記指定手段により指定された個数の修飾関係で関係付けられる第２の係り受け関係を上記係り受け関係記憶手段から抽出する抽出手段と、
上記抽出手段により抽出された第２の係り受け関係および当該第２の係り受け関係を含む文の少なくとも一方を提示する提示手段とを有することを特徴とする文書データ解析装置。
【請求項２】
上記修飾関係の個数はゼロを含む請求項１記載の文書データ解析装置。
【請求項３】
上記指定手段は上記検索語を指定する請求項１または２記載の文書データ解析装置。
【請求項４】
上記指定手段は上記検索語が含まれる部分が上記第１の係り受け関係の係り部、受け部、および、双方のいずれであるかを指定する請求項３記載の文書データ解析装置。
【請求項５】
上記指定手段は修飾関係の種別を指定する請求項１〜４のいずれかに記載の文書データ解析装置。
【請求項６】
上記指定手段は上記第１の係り受け関係が修飾元、修飾先、または双方のいずれかを指定する請求項１〜５のいずれかに記載の文書データ解析装置。
【請求項７】
一群の文から抽出された係り受け関係、および当該係り受け関係の間の修飾関係を記憶する記憶手段と、
検索語、および、２つの受け関係の間の修飾関係の個数を指定する指定手段と、
上記指定手段により指定された上記検索語を含む第１の係り受け関係を、上記記憶手段を参照して検索する第１の検索手段と、
上記第１の検索手段により検索された係り受け関係に対して上記指定手段により指定された個数の修飾関係で関係付けられる第２の係り受け関係を、上記記憶手段を参照して検索する第２の検索手段と、
上記第２の検索手段により検索された第２の係り受け関係および当該第２の係り受け関係を含む文の少なくとも一方を提示する提示手段とを有することを特徴とする文書データ解析装置。
【請求項８】
一群の文から抽出された係り受け関係、および当該係り受け関係の間の修飾関係を記憶する記憶手段、
検索語、および、２つの受け関係の間の修飾関係の個数を指定する指定手段、
上記指定手段により指定された上記検索語を含む第１の係り受け関係を上記記憶手段を参照して検索する第１の手段、
上記第１の検索手段により検索された係り受け関係に対して上記指定手段により指定された個数の修飾関係で関係付けられる第２の係り受け関係を上記記憶手段を参照して検索する第２の検索手段、
上記第２の検索手段により検索された第２の係り受け関係および当該第２の係り受け関係を含む文の少なくとも一方を提示する提示手段として、
コンピュータを機能させることを特徴とする文書データ解析用プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、係り受け関係に着目して文章把握を支援する文書データ解析技術に関し、特に係り受け関係の間の修飾関係に着目して文書データに解析するようにしたものである。換言すれば、内在する話題やその話題の語られ方の把握を支援するようにしたものである。
【背景技術】
【０００２】
自由形式で回答するアンケート、苦情文書（メール）等の多量の文書を解析してそれら多量の文書に内在する真実を抽出することが行なわれている。このような抽出作業は、熟練した作業者が多くの時間をかけて行なわれるのが通常であり、費用または即時性のうえで問題があった。
【０００３】
計算機による言語処理を利用してこのような作業を支援することが望まれる。
【０００４】
なお、この発明と関連するものとしては特許文献１がある。特許文献１は、質問文の係り受けを解析し、質問文の係り受けを抽出し、また、質問文に対する回答があることが期待される一群の文の係り受けを解析し、質問文の係り受けと一致度が高い係り受けを含む文を一群の文から抽出して回答として提示することを開示している。しかしながら、この特許文献１は、文章把握を支援するものではなく、さらに、係り受け関係同士が持つ係り受け関係については全く着目していない。
【０００５】
なお、上述の従来技術やその問題点は、この発明の背景の一部を説明するためにのみ説明している。この発明は上述の従来技術や問題点に限定されるものではない点に留意されたい。
【特許文献１】特開２００５−３４６１６０公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
この発明は、以上の事情を考慮してなされたものであり、係り受け関係およびその間の修飾関係に着目して文章把握を支援する文書データ解析技術を提供することを目的としている。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
この発明によれば、上述の目的を達成するために、特許請求の範囲に記載のとおりの構成を採用している。ここでは、発明を詳細に説明するのに先だって、特許請求の範囲の記載について補充的に説明を行なっておく。
【０００８】
すなわち、この発明の一側面によれば、上述の目的を達成するために、文書データ解析装置に：一群の文から抽出された係り受け関係を記憶する係り受け関係記憶手段と；２つの係り受け関係の間の修飾関係の個数を指定する指定手段と；検索語を含む第１の係り受け関係に対して上記指定手段により指定された個数の修飾関係で関係付けられる第２の係り受け関係を上記係り受け関係記憶手段から抽出する抽出手段と；上記抽出手段により抽出された第２の係り受け関係および当該第２の係り受け関係を含む文の少なくとも一方を提示する提示手段とを設けるようにしている。
【０００９】
文書データ解析装置は、典型的には、スタンドアローンのコンピュータシステム、ネットワークに接続されたコンピュータシステム群（クライアント・サーバシステム）等により構成できるが、これに限定されない。
【００１０】
この構成においては、係り受け関係同士の間の修飾関係の個数（以下では修飾距離とも呼ぶ）に注目して、係り受け関係の間の修飾関係を辿り、例えば、文（メッセージとも呼ぶ）に内在する話題や話題の語られ方の把握を支援することができる。修飾関係の個数を指定して対象の広狭を制限したり、直接的な表現に限定したり、遠回しな婉曲的な表現を抽出したりすることができる。修飾関係の個数は、「１」、「２」のような特定の数であってもよいし、「０以上」、「１〜２」のような範囲であってもよい。
検索語は典型的にはユーザが指定するが、システムが特定のキーワード例えば「思う」、「欲しい」等をデフォルトで保持していても良い。
【００１１】
この構成において、上記修飾関係の個数はゼロを含んでよい。
また、上記指定手段は上記検索語を指定してもよいし、上記検索語が含まれる部分が上記第１の係り受け関係の係り部、受け部、および、双方のいずれであるかを指定してもよいし、修飾関係の種別を指定してもよいし、上記第１の係り受け関係が修飾元、修飾先、または双方のいずれかを指定してもよい。
【００１２】
また、提示手段は、抽出手段により抽出された係り受け関係を係り語および受け語に分けて表示してもよい。
【００１３】
また、提示手段は、上記抽出手段により抽出された係り受け関係を当該係り語または当該受け語に基づいてソートして表示してもよい。
【００１４】
この発明の他の側面によれば、文書データ解析装置は：一群の文から抽出された係り受け関係、および当該係り受け関係の間の修飾関係を記憶する記憶手段と；検索語、および、２つの受け関係の間の修飾関係の個数を指定する指定手段と；上記指定手段により指定された上記検索語を含む第１の係り受け関係を、上記記憶手段を参照して検索する第１の検索手段と；上記第１の検索手段により検索された係り受け関係に対して上記指定手段により指定された個数の修飾関係で関係付けられる第２の係り受け関係を、上記記憶手段を参照して検索する第２の検索手段と；上記第２の検索手段により検索された第２の係り受け関係および当該第２の係り受け関係を含む文の少なくとも一方を提示する提示手段とを設けている。
【００１５】
この構成においても、係り受け関係同士の間の修飾関係の個数に注目して、係り受け関係の間の修飾関係を辿り、例えば、文に内在する話題や話題の語られ方の把握を支援することができる。修飾関係の個数を指定して対象の広狭を制限したり、直接的な表現に限定したり、遠回しな婉曲的な表現を抽出したりすることができる。
【００１６】
なお、この発明は装置またはシステムとして実現できるのみでなく、方法としても実現可能である。また、そのような発明の一部をソフトウェアとして構成することができることはもちろんである。またそのようなソフトウェアをコンピュータに実行させるために用いるソフトウェア製品もこの発明の技術的な範囲に含まれることも当然である。
【００１７】
この発明の上述の側面および他の側面は特許請求の範囲に記載され以下実施例を用いて詳述される。
【発明の効果】
【００１８】
この発明によれば、係り受け関係同士の間の修飾関係の個数に注目して、係り受け関係の間の修飾関係を辿り、例えば、文に内在する話題や話題の語られ方の把握を支援することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１９】
以下、この発明の実施例について説明する。
【００２０】
図１は、この発明の実施例の文書データ解析装置を全体として示している。この例では、コンピュータ２００上のソフトウェアとして実現している。ソフトウェアは周知の手法により記録媒体２０１を用いたり、通信回線を用いてコンピュータ２００にインストールできる。図ではスタンドアローンの構成となっているが、ネットワークにより接続されたサーバ装置およびクライアント装置で構成しても良い。
【００２１】
図１において、文書データ解析装置１００は、文書入力部１０、形態素解析部１１、構文解析部１２、構文解析結果データ記憶部１３、係り受け関係抽出部１４、係り受け関係集合記憶部１５、係り受け関係検索条件入力部１６、係り受け関係検索部１７、係り受け関係ソート部１８、表示部１９等を含んで構成されている。この例では、一群の文からなる文書データから係り受け関係の集合を抽出して係り受け関係集合記憶部１５に記憶するようにしているけれども、外部から係り受け関係集合を取得して係り受け関係集合記憶部１５に記憶するようにしても良い。
【００２２】
この実施例では、文書データから抽出した係り受け関係のデータ（以下に述べるように基礎意味チャンクといい、用言節等の受け部分を共通にする範囲で一まとめにされたものである）を、係り受け関係に着目して係り語、受け語、その他の語で検索し、典型的には、係り語や受け語を対比させて表示し、さらに係り受け関係同士の係り受け関係に着目して、文の把握を支援する。
【００２３】
文書入力部１０は、一群のアンケートや一群の電子メール等の文書データ（コーパスともいう）を入力するものであり、文書データは後続の形態素解析等を行なうために適宜に前処理されてもよい。文書入力部１０は、文書データを入力できるものであればどのようなものでもよく、例えば、ファイルシステム、外部記憶装置、通信回線、Ｉ／Ｏ装置等から構成される。文書入力部１０は、アンケートや電子メール等のメッセージを受信するシステムであってもよいし、文字認識装置、音声認識装置等であってもよい。文書データの例は例えば図５に示すようなものであり、この例では、化粧品のアンケート結果から取得した文が文の番号を割り当てられて管理されている。
【００２４】
形態素解析部１１は、周知の任意の形態素解析手法で形態素解析辞書を参照して文を形態素に分解するものである。形態素解析は例えば図４に示すように行なわれる。
【００２５】
構文解析部１２は、周知の任意の構文解析手法で、構文規則に基づいて、形態素解析結果を構文解析する。すなわち、図２に示すように、一群の文のデータ（コーパス）が文書入力部１０により入力される（Ｓ１０）。形態素解析部１１は、１つの文のデータを処理対象として取り出し、形態素解析を行い、構文解析部１２は形態素解析結果に基づいて構文解析を行なう（Ｓ１１〜Ｓ１３）。構文解析結果は構文解析結果データ記憶部１３に登録され、すべての文について以上の処理を繰り返す（Ｓ１４、Ｓ１５）。構文解析結果は例えば図５に示すようなものであり、理解を容易にするためにこれを木構造で表すと図６に示すようになる。
【００２６】
係り受け関係抽出部１４は、係り受け関係抽出規則を構文解析結果のデータに適用して係り受け関係集合を抽出して、係り受け関係集合記憶部１５に記録するものである。係り受け関係抽出規則は例えば図８に示すようなものであり、図中、「＊」は任意個のサブ木（分の構文解析木の部分をなす要素）である。この例では連用の係り受け関係を抽出するものであるが、連体の係り受け関係についても同様である。係り受け関係抽出規則を用いて例えば図９に矢印で示すように係り受け関係を抽出できる。この例では連用の係り受け関係を示している。
【００２７】
係り受け関係抽出部１４は、図７に示すように、抽出規則を入力し（Ｓ２０）、該当する係り受け関係を構文解析結果のデータから抽出して（Ｓ２１）、係り受け関係集合記憶部１５に記憶する（Ｓ２２）。
【００２８】
抽出された係り受け関係のデータは、用言節等の受け部分を共通にする範囲で一まとめにされた態様で表現される。係り部は０個または複数個である。以下では、このようなデータを基礎意味チャンクとも呼ぶ。基礎意味チャンクは、例えばプログラミング言語Ｐｒｏｌｏｇのファクト形式のデータ構造で表され、図１０はこのようなデータ構造の例を示す。このデータ構造では、基礎意味チャンクとチャンク述部の２種類のデータからなる。図１０の例では、「１」は文番号を示し、「紹介，する，た」は用言節の形態素列を終止形で並べたものであり、「２３，３１」はその出現位置を示すバイトオフセットであり、「太郎，は」、「５，１１」、「花子，を」、「１７，２３」、「次郎，に」、「１１，１７」はそれぞれ受け部分の形態素列およびそれぞれの出現位置を示すバイトオフセットである。「３」は係り受けの個数を示す。「紹介＿例文」はコーパスの名称である。
【００２９】
係り受け関係集合記憶部１５は係り受け関係集合（基礎意味チャンク集合）を記憶するものである。この例では、係り受け関係集合記憶部１５は、図１１に示すように、基礎意味チャンク集合記憶部１５ａおよびメタ意味チャンク記憶部１５ｂを有している。基礎意味チャンク集合記憶部１５ａは基礎意味チャンク集合を記憶するものである。メタ意味チャンク記憶部１５ｂは、基礎意味チャンク同士が係り受け関係を有する場合にその対応関係を記憶するものであり、例えば図１２のようなデータ構造を有している。図１２の例では「ある」という受け語を持つ基礎意味チャンクと「思う」という受け語を持つ基礎意味チャンクとの対応関係を示している。図中、左欄の四角で囲まれた列の数字は「ある」という受け語を持つ基礎意味チャンクのＩＤを示し、その右側の２列の数字は出現位置のバイトオフセットおよびバイト数である。その右側の四角で囲まれた列の数字は「思う」という受け語を持つ基礎意味チャンクのＩＤを示し、その右側の２列の数字は出現位置のバイトオフセットおよびバイト数である。基礎意味チャンク（係り受け関係）同士の間の係り受け関係は例えば図１３に示すように基礎意味チャンク集合（係り受け関係集合）から抽出することができる。すなわち、図１３に示すように、係り受け関係を１つずつ取り出し（Ｓ３０）、係り受け関係ａの受け部（述部）が係り部となる係り受け関係ｂがあるかどうかを判別して、あれば係り受け関係ａ、ｂの関係をメタ意味チャンク記憶部１５ｂに登録する（Ｓ３１〜Ｓ３３）。すべての係り受け関係について処置が終了したらソート等の後処理を行ってもよい。
【００３０】
係り受け関係検索条件入力部１６は、取り出したい係り受け関係を指定するものである。具体的なインタフェース例は例えば図１６により示されるが、検索モード、ソートモード、検索用キーワード、キーワードを適用する部分（例えば、係り部、受け部のいずれか）等の検索条件を入力する。図１６の例では、複数のラジオボタンを操作して検索モードおよびソートモードを指定する。すなわち、ラジオボタンＲ１により「通常検索」を指定し、ラジオボタンＲ２〜Ｒ５により基礎意味チャンクの間の修飾関係を利用した「修飾関係検索」を指定し、距離入力フォームＦ１で修飾関係検索の修飾の個数（修飾距離）を指定し、ラジオボタンＲ６、Ｒ７でソートの態様を指定し、フォームＦ２、Ｆ３で、キーワードを指定する。
【００３１】
「通常検索」は、当該キーワードを係り部または受け部（指定されたもの）に含む基礎意味チャンクが検索される。修飾関係検索は、当該キーワードを係り部または受け部（指定されたもの）に含む基礎意味チャンクを修飾する、または当該基礎意味チャンクにより修飾される基礎意味チャンクを検索するものである。修飾関係検索は、例えば、「係り先のチャンク（右）」、「係り元のチャンク（左）」、「連体修飾先のチャンク（右）」、「連体修飾元のチャンク（左）」を含む。「係り先のチャンク（右）」の修飾関係検索は、キーワードを含む基礎意味チャンクの述部（受け部）が修飾する先の述部を含む基礎意味チャンクを検索するものである。「係り元のチャンク（左）」は、キーワードを含む基礎意味チャンクの述部（受け部）を修飾する述部を含む基礎意味チャンクを検索するものである。「連体修飾先のチャンク（右）」は、キーワードを含む基礎意味チャンクの述部（受け部）が修飾する係り部を含む基礎意味チャンクを検索する。「連体修飾元のチャンク（左）」は、キーワードを含む基礎意味チャンクの述部（受け部）を連体修飾する連体修飾節を含む基礎意味チャンクを検索する。
【００３２】
ソートモードの切替は、係り語をソートキーとするか受け語をソートキーとするかにより指定されラジオボタンＲ６、Ｒ７を用いる。いずれのボタンも操作されない場合にはソートが行われないで表示される。
【００３３】
キーワードは係り部の入力フォームＦ１または受け部の入力フォームＦ２に所望のキーワードを入力して指定される。双方に同一または異なるキーワードを同時に入力してよい。複数のキーワードを同一の入力フォームに入力して論理和条件としてもよい。
【００３４】
通常の検索は例えば図１４に示すように行われる。まず、通常の検索条件が入力される（Ｓ４０）。通常の検索条件は、キーワードおよびその検索位置（係り部か受け部か、またはその双方）の指定である。係り受け関係検索部１７は係り受け関係集合記憶部１５（基礎意味チャンク集合記憶部１５ａ）を参照して該当する係り受け関係を抽出する（Ｓ４１）。表示部１９は検索結果の係り受け関係集合を表示する（Ｓ４２）。表示はディスプレイへの表示でも印刷出力でもよい。なお、検索条件にソート指定（係り部または受け部をソートキーとする）がある場合には、係り受け関係ソート部１８が検索結果の係り受け関係集合をソートする。
【００３５】
修飾関係の検索は、例えば図１５に示すように行われる。まず、修飾関係の検索条件が入力される（Ｓ５０）。修飾関係の検索条件は、「係り先のチャンク（右）」、「係り元のチャンク（左）」、「連体修飾先のチャンク（右）」、「連体修飾元のチャンク（左）」の１つまたは複数の指定、距離の指定、キーワードおよびその検索位置（係り部か受け部か、またはその双方）の指定である。先に通常の検索をおこなっている場合には、キーワードおよびその検索位置の指定はそのまま流用される。係り受け関係検索部１７は係り受け関係集合記憶部１５のメタ意味チャンク記憶部１５ｂを参照して該当する係り受け関係（基礎意味チャンク）を抽出する（Ｓ５１）。表示部１９は検索結果の係り受け関係集合を表示する（Ｓ５２）。表示はディスプレイへの表示でも印刷出力でもよい。なお、検索条件にソート指定（係り部または受け部をソートキーとする）がある場合には、係り受け関係ソート部１８が検索結果の係り受け関係集合をソートする。
【００３６】
以下、種々の検索態様を説明する。まず、受け語に「思う」を指定して検索する例を、図１７〜図３２のインタフェース画面例を用いて説明する。
【００３７】
図１７は、「通常検索」の指定画面を示す。この例では「通常検索」のラジオボタンＲ１がオンとされ、受け部の入力フォームＦ３にキーワード「思う」が入力され、係り部のソートを支持するラジオボタンＲ６がオンとされている。この状態で検索実行ボタンＢが操作されると、図１８に示すように基礎意味チャンクおよびそれを含む文がリストされる。なお、以下の例では、基礎意味チャンクは、係り部が含む助詞「は」、「が」、「を」、「に」、「で」に着目し、それぞれの助詞およびその他の項目に列を割り当て、これと同時に「述部」（受け部）にも列を割り当てている。
【００３８】
図１８の例では、基礎意味チャンクの表示から何らかの傾向を読み取ることが困難である。
【００３９】
図１９は、受け部にキーワード「思う」を指定し、「係り元のチャンク（左）」を距離１で検索したものである。ソートは係り部を優先した。このときの検索結果の表示例を図１９に示す。この例では、文を詳細に検討しなくても、基礎意味チャンクの部分から「人が・・・思う」というように傾向を表明するものが多いことがわかる。
【００４０】
なお、図２０のメッセージ１９３５の「電車の中では電源を切るように言っているけど、切っている人はいないと思う。電車に乗っている時ほど、携帯は必要だから。」を例に挙げて、検索動作を模式的に説明すると図２１に示すようになる。すなわち、キーワード「思う」を受け部に含むチャンク番号２３１７７の基礎意味チャンクに、チャンク番号２３１７６の基礎意味チャンクが連用で直接に（修飾距離１で）修飾するので、このチャンク番号２３１７６の基礎意味チャンクが検索される。
【００４１】
図２２は、図１９の検索で、ソートを受け部（述部）優先にした場合の表示例である。この表示例では、文を詳細に検討しなくても、判断の嗜好を表明するもの（「いい・・・思う」）が多くあることがわかる。
【００４２】
図２３は、受け部にキーワード「思う」を指定し、「係り元のチャンク（左）」を距離１、「連体修飾元のチャンク（左）」を距離１で検索したものである。ソートは係り部を優先した。このときの検索結果の表示例を図２４に示す。この例では、基礎意味チャンクの表示からはとくに有益な情報は得られなかった。
【００４３】
なお、図２４のメッセージ２２０５の「便利なことは便利だが、変な誘惑が多いため子供には、大きな害があると思う。」を例に挙げて、検索動作を模式的に説明すると図２５に示すようになる。すなわち、キーワード「思う」を受け部に含むチャンク番号２６０７４の基礎意味チャンクに、チャンク番号２６０７３の基礎意味チャンクが連用で直接に（修飾距離１で）修飾し、体言「害」に連体修飾する「大きな」が検索される。なお、この例では、連体修飾の係り受けのデータ構造を連用の係り受け関係の通常の基礎意味チャンクのデータ構造と別のデータ構造として「意味チャンク」および「連体」のラベルを用いて区別しているが、連体修飾を係り部および述部（受け部）に置き換えて通常の基礎意味チャンクとして扱っても良い。
【００４４】
図２６は、図２３の検索で、ソートを受け部（述部）優先にした場合の表示例である。この表示例では、文を詳細に検討しなくても、判断する際の状況設定が多くあることがわかる。例えば、子供に持たせるという状況において、どういう判断をしているかがわかる。
【００４５】
図２７は、係り部のキーワードに「人」を指定して「通常検索」の指定画面を示す。ソートは係り語優先である。このときの検索結果の表示例を図２８に示す。この例では、基礎意味チャンクの表示から人（キーワード自体）について語られていることは分かるけれども、何が語られているかについての傾向は見いだせない。
【００４６】
図２９は、係り部にキーワード「人」を指定し、「係り元のチャンク（左）」を距離１で検索したものである。ソートは受け部（述部）を優先した。このときの検索結果の表示例を図３０に示す。この例では、文を詳細に検討しなくても、基礎意味チャンクの部分から、傾向を示す「人〜いる」の表現パターンで、「多く」などが人の受け語となるために、係り受け解析で「いる」が受け語とならない場合に、それを補う役割を果たす。つまり再現率に貢献する。
【００４７】
図３１は、係り部にキーワード「人」を入力して通常検索した結果（上部分）と、図２９の修飾関係検索の結果（下部分）とを合成したものである。上部分の検索結果が少なくても、下部分の検索結果（図２９の検索結果）を補うことにより、何らかの傾向があることを判断できる。
【００４８】
図３２は、係り部のキーワードに「マナー」を指定して「通常検索」の指定画面を示す。ソートは係り語優先である。このときの検索結果の表示例を図３３に示す。この例では、基礎意味チャンクの表示からマナー（キーワード自体）について語られていることは分かるけれども、何が語られているかについての傾向は見いだせない。
【００４９】
図３４は、係り部にキーワード「人」を指定し、「係り先のチャンク（右）」を距離１で検索したものである。ソートは受け部（述部）を優先した。このときの検索結果の表示例を図３５に示す。この例では、文を詳細に検討しなくても、基礎意味チャンクの部分から、マナーに関して何が語られているかについて傾向を判断することができる。
【００５０】
なお、上述の実施例では、係り受け関係同士の係り受け関係をメタ意味チャンク記憶部１５ｂに記憶して左演算／右演算の検索結果を簡易に取得するようにしたが、図３６に示すように係り受け関係検索部１７に第１の検索部１７ａおよび第２の検索部１７ｂを設けて、第１の検索部１７ａで通常の検索を行ない、第１の検索部１７ａの検索結果を利用して第２の検索部１７ｂで修飾関係検索を行うようにしても良い。例えば図３７に示すように、第１の検索部１７ａの通常の検索結果の集合を用い、この集合から係り受け関係を１つずつ取り出しながら、修飾関係にある係り受け関係を係り受け関係集合記憶部１５（基礎意味チャンク集合記憶部１５ａ）を参照して取り出して修飾関係の検索結果の集合に付加していく（Ｓ６０〜Ｓ６２）。通常の検索結果の集合のすべてについてこの処理を実行することにより修飾関係の検索結果を最終的に取得できる（Ｓ６３）。
【００５１】
なお、この発明は上述の実施例に限定されるものではなくその趣旨を逸脱しない範囲で種々の変更が可能である。
【図面の簡単な説明】
【００５２】
【図１】この発明の実施例の構成を説明するブロック図である。
【図２】上述実施例の構文解析結果取得動作例を説明するフローチャートである。
【図３】上述実施例の文書データの例を説明する図である。
【図４】上述実施例の形態素解析の例を説明する図である。
【図５】上述実施例の構文解析結果の例を説明する図である。
【図６】上述実施例の構文解析結果の木構造表現を説明する図である。
【図７】上述実施例の係り受け関係抽出の動作例を説明するフローチャートである。
【図８】上述実施例の係り受け関係抽出規則の例を説明する図である。
【図９】上述実施例の係り受け関係の抽出結果の例を説明する図である。
【図１０】上述実施例の係り受け関係のデータ構造の例を説明する図である。
【図１１】上述実施例の係り受け関係集合記憶部を説明する図である。
【図１２】上述実施例の係り受け関係の間の関係のデータ構造を説明する図である。
【図１３】上述実施例の係り受け関係の間の関係を抽出する動作例を説明するフローチャートである。
【図１４】上述実施例の「通常検索」の係り受け関係の検索動作例を説明するフローチャートである。
【図１５】上述実施例の「修飾関係検索」の係り受け関係の検索動作例を説明するフローチャートである。
【図１６】上述実施例の検索パラメータ指定用のインタフェース例を説明する図である。
【図１７】上述実施例で「思う」を受け語に指定した「通常検索」のインタフェース例を説明する図である。
【図１８】図１７の検索結果の表示例を説明する図である。
【図１９】上述実施例で「思う」を受け語に指定し、「係り元のチャンク（左）」を距離１で検索するためにインタフェース例を説明する図である。
【図２０】図１７の検索結果の表示例を説明する図である。
【図２１】図１７の検索動作を模式的に説明する図である。
【図２２】図１７で受け部（述部）優先でソートしたときの表示例を説明する図である。
【図２３】上述実施例で「思う」を受け語に指定し、「係り元のチャンク（左）」を距離１とし、「連体修飾元へのチャンク（左）」を距離１として検索するためにインタフェース例を説明する図である。
【図２４】図２３の検索結果の表示例を説明する図である。
【図２５】図２３の検索動作を模式的に説明する図である。
【図２６】図２３で受け部（述部）優先でソートしたときの表示例を説明する図である。
【図２７】上述実施例で「人」を係り語に指定した「通常検索」のインタフェース例を説明する図である。
【図２８】図２７の検索結果の表示例を説明する図である。
【図２９】上述実施例で「人」を係り語に指定し、「係り先のチャンク（右）」を距離１で検索するためにインタフェース例を説明する図である。
【図３０】図２９の検索結果の表示例を説明する図である。
【図３１】図２９の検索結果と通常検索とを合成した表示例を説明する図である。
【図３２】上述実施例で「マナー」を係り語に指定した「通常検索」のインタフェース例を説明する図である。
【図３３】図３２の検索結果の表示例を説明する図である。
【図３４】上述実施例で「マナー」を係り語に指定し、「係り先のチャンク（右）」を距離１で検索するためにインタフェース例を説明する図である。
【図３５】図３４の検索結果の表示例を説明する図である。
【図３６】上述実施例の変形例を説明する図である。
【図３７】上述実施例の変形例の動作例を説明するフローチャートである。
【符号の説明】
【００５３】
１０       文書入力部
１１       形態素解析部
１２       構文解析部
１３       構文解析結果データ記憶部
１４       関係抽出部
１５       係り受け関係集合記憶部
１５ａ    基礎意味チャンク集合記憶部
１５ｂ    メタ意味チャンク記憶部
１６       関係検索条件入力部
１７       関係検索部
１７ａ    第１の検索部
１７ｂ    第２の検索部
１８       関係ソート部
１９       表示部
１００    文書データ分析装置
２００    コンピュータ
２０１    記録媒体
【図１】
2009128948.tif 000003
【図２】
2009128948.tif 000004
【図４】
2009128948.tif 000005
【図５】
2009128948.tif 000006
【図６】
2009128948.tif 000007
【図７】
2009128948.tif 000008
【図８】
2009128948.tif 000009
【図９】
2009128948.tif 000010
【図１０】
2009128948.tif 000011
【図１１】
2009128948.tif 000012
【図１３】
2009128948.tif 000013
【図１４】
2009128948.tif 000014
【図１５】
2009128948.tif 000015
【図１６】
2009128948.tif 000016
【図１７】
2009128948.tif 000017
【図１９】
2009128948.tif 000018
【図２３】
2009128948.tif 000019
【図２７】
2009128948.tif 000020
【図２９】
2009128948.tif 000021
【図３２】
2009128948.tif 000022
【図３４】
2009128948.tif 000023
【図３６】
2009128948.tif 000024
【図３７】
2009128948.tif 000025
【図３】
2009128948.tif 000026
【図１２】
2009128948.tif 000027
【図１８】
2009128948.tif 000028
【図２０】
2009128948.tif 000029
【図２１】
2009128948.tif 000030
【図２２】
2009128948.tif 000031
【図２４】
2009128948.tif 000032
【図２５】
2009128948.tif 000033
【図２６】
2009128948.tif 000034
【図２８】
2009128948.tif 000035
【図３０】
2009128948.tif 000036
【図３１】
2009128948.tif 000037
【図３３】
2009128948.tif 000038
【図３５】
2009128948.tif 000039