(57)【要約】【課題】商品の陳列状態を表す棚割モデルを、短時間で精度良く作成することができる棚割再現方法、棚割再現プログラム、棚割評価方法、棚割評価プログラム及び記録媒体を提供する。【解決手段】カメラで売場の写真を撮影し（ステップＳ１）、その売場写真の画像データを、コンピュータに取り込み、画像記憶部等に記憶させる（ステップＳ２）。コンピュータを使用し、売場写真の写真画像に対して色補正、サイズ補正及びは歪み補正等を行う（ステップＳ３）。写真画像中の各商品について、コンピュータの商品マスター記憶部に記憶された商品マスターとのマッチング処理を行い、個々の商品を識別する（ステッＳ４）。マッチング処理により選択された商品マスターを、什器モデルの対応する位置に配置し（ステップＳ５）、棚割モデルを完成する（ステップＳ６）。【選択図】図１
2009187482.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンピュータを利用して、商品の陳列状態を表す棚割モデルを作成する方法であって、
売場写真のデジタル画像から、売場に陳列されている各商品を識別する工程と、
前記識別結果に基づいて、予め作成された什器モデルの対応する位置に、商品情報を備えた商品マスターを配置する工程と、
を有する棚割再現方法。
【請求項２】
前記識別工程は、
前記売場写真のデジタル画像中の各商品を、一商品ごとに区分する工程と、
区分された各商品の画像から抽出された特徴と前記商品マスターとを比較し、その一致度を算出するマッチング工程と、
を有することを特徴とする請求項１に記載の棚割再現方法。
【請求項３】
前記一商品ごとに区分する工程において、前記売場写真のデジタル画像の画像色を二値化し、各商品の境界を抽出することを特徴とする請求項２に記載の棚割再現方法。
【請求項４】
抽出された境界に基づいて設定された区分と、前記売場写真のデジタル画像中の商品とが整合していないものについて、前記区分を修正することを特徴とする請求項３に記載の棚割再現方法。
【請求項５】
前記マッチング工程において、前記商品情報により比較対象の商品マスターを限定することを特徴とする請求項２乃至４のいずれか１項に記載の棚割再現方法。
【請求項６】
前記商品情報が、売場での取扱状況、棚卸し情報、商品分類、メーカー名、ブランド、発売日、更新日及び商品名称のうちの少なくとも１種であることを特徴とする請求項５に記載の棚割再現方法。
【請求項７】
前記マッチング工程において、区分された各商品の大きさを算出し、その値に基づいて比較対象の商品マスターを限定することを特徴とする請求項２乃至６のいずれか１項に記載の棚割再現方法。
【請求項８】
前記マッチング工程において、各商品の画像の一部領域のみを比較することを特徴とする請求項２乃至７のいずれか１項に記載の棚割再現方法。
【請求項９】
前記マッチング工程が実施された商品マスター群から、前記一致度が最も高い商品マスターを選択し、前記什器モデルに配置することを特徴とする請求項２乃至８のいずれか１項に記載の棚割再現方法。
【請求項１０】
前記識別工程を行う前に、前記売場写真のデジタル画像に対して、色補正及び／又は歪み補正を行うことを特徴とする請求項１乃至９のいずれか１項に記載の棚割再現方法。
【請求項１１】
請求項１乃至１０のいずれか１項に記載の棚割再現方法をコンピュータに実行させる棚割再現プログラム。
【請求項１２】
棚割作成を支援するプログラムと併用されることを特徴とする請求項１１に記載の棚替再現プログラム。
【請求項１３】
請求項１乃至１０のいずれか１項に記載の棚割再現方法により作成された棚割モデルと、予め実施された棚割のデータとを比較し、その一致度を算出する棚割評価方法。
【請求項１４】
請求項１３に記載の棚割評価方法をコンピュータに実行させる棚割評価プログラム。
【請求項１５】
棚割作成を支援するプログラム及び／又は請求項９に記載の棚割再現プログラムと併用されることを特徴とする請求項１４に記載の棚割評価プログラム。
【請求項１６】
請求項１１に記載の棚割再現プログラム及び／又は請求項１４に記載の棚割評価プログラムが記録されたコンピュータに読み取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、商品の陳列状態を表す棚割モデルを作成する棚割再現方法及びそれを実施するプログラム、更には作成した棚割モデルを使用して商品陳列状態を評価する方法及びそれを実施するプログラム、並びにこれらのプログラムを記録した記録媒体に関する。より詳しくは、売場を撮影した写真又は画像データから、現在の陳列状態の棚割モデルを作成するための技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
商品販売店における品揃え及び商品の陳列位置は、各店舗の売り上げに大きく影響するため、商品販売店においては、定期的に棚の商品陳列状態を変更する棚替作業が行われている。その際、予め、棚替後の商品陳列状態を決定する作業、即ち棚割を行うが、この棚割作業は、個々の商品の売り上げ実績、並びに商品製造者及び卸業者（以下、サプライヤーという。）からの商品情報等に基づいて、陳列する商品の種類及びその陳列位置等を検討し、多数の商品群から売れ筋商品を見極めなければならず、手間がかかる。このため、一般に、棚割作業を行う際は、作業を効率的に行うためのシステム及びプログラム等が使用されている。
【０００３】
しかしながら、従来の棚割支援システム及びプログラム等では、現在陳列されている商品の種類、数及び位置等の情報を入力しなければならないため、各店舗の負担が大きいという問題点があった。そこで、従来、ＰＯＳ（Point of Sales）用の携帯型バーコードリーダーで、陳列されている商品に添付されているバーコードを読み取り、そのデータをコンピュータに取り込んで使用する方法が開発され、実用化されている（例えば、特許文献１参照。）。
【０００４】
また、商品陳列状態を撮影した画像を使用して、棚割を行う方法も提案されている（特許文献２及び３参照）。例えば、特許文献２に記載の棚割表作成装置では、デジタルカメラで撮影した商品陳列棚の画像から商品画像を切り出し、予め用意しておいた棚割表フォーマットに貼り付けることで、棚割作業の効率化を図っている。
【０００５】
また、特許文献３に記載の棚割支援システムでは、各店舗において、デジタルカメラで撮影したり、又は写真をスキャナーで取り込んだりして、現在の商品陳列状態のデジタル画像を得る。そして、この画像を商品ごとに区画し、各区画に品番等の商品データを入力してサーバーに転送する。サーバーでは、転送されてきた商品データ及び位置データに基づいて診断を行い、送られてきた画像データに置き換えるべき商品の画像を合成した合成画像を各店舗に送出する。この特許文献３に記載のシステムは、商品陳列状態を撮影した画像を見ながら、各商品の情報を入力するため、入力間違いを少なくすることができる。
【０００６】
一方、棚に陳列されている商品の数を確認する棚卸し作業においては、商品陳列状態をカメラで撮影し、その画像データと予め記憶しておいたマスターデータとを比較することにより、商品を棚に陳列したままの状態で棚卸しを行うシステムも提案されている（特許文献４及び５参照）。例えば、特許文献４に記載の棚卸しシステムにおいては、先ず、カメラで対象商品を撮影し、そのデジタル画像に、縁抽出処理、色境界処理、模様境界処理及び文字認識処理等の画像処理を加えて、商品の形状、重なり、積み上げ形状及び積み上げ段数等の輪郭特徴画像データを抽出する。そして、抽出されたデータと、ファイルに保存されている輪郭特徴データとを対比し、対象商品の棚卸数を演算算出する。
【０００７】
【特許文献１】特開平４−３６９７９５号公報
【特許文献２】特開平９−１６０９９３号公報
【特許文献３】特開２００２−１６３４３６号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
しかしながら、前述した従来の技術には、以下に示す問題点がある。先ず、特許文献１に記載されている陳列状態表示装置のように、陳列されている商品のバーコード等を順番に読取る方法の場合、商品情報の入力作業は効率化することができるが、スーパーマーケット等のように商品数が多い販売店では、読み取り作業に長時間を要するという問題点がある。また、冷蔵庫に保存している商品の読み取りを行うと、ドアの開放時間が長くなり、庫内温度の上昇を招く等の問題点もある。
【０００９】
これに対して、特許文献２及び３に記載の方法は、目視による陳列商品の確認やバーコードの読み取り作業は不要となるが、商品陳列状態を撮影した画像をそのまま使用するため、コンピュータ等の端末上で、画像データを商品ごとに区分し、個々の商品情報を入力しなければならず、オペレーターの負担が増加するという問題点がある。
【００１０】
そこで、本発明は、商品の陳列状態を表す棚割モデルを、短時間で精度良く作成することができる棚割再現方法、棚割再現プログラム、棚割評価方法、棚割評価プログラム及び記録媒体を提供することを主目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
本発明に係る棚割再現方法は、コンピュータを利用して、商品の陳列状態を表す棚割モデルを作成する方法であって、売場写真のデジタル画像から、売場に陳列されている各商品を識別する工程と、前記識別結果に基づいて、予め作成された什器モデルの対応する位置に、商品情報を備えた商品マスターを配置する工程と、を有する。
この棚割再現方法における前記識別工程は、前記売場写真のデジタル画像中の各商品を、一商品ごとに区分けする工程と、区分された各商品の画像から抽出された特徴と前記商品マスターとを比較し、その一致度を算出するマッチング工程と、を有していてもよい。
また、前記一商品ごとに区分する工程において、前記売場写真のデジタル画像の画像色を二値化し、各商品の境界を抽出してもよい。
その場合、抽出された境界に基づいて設定された区分と、前記売場写真のデジタル画像中の商品とが整合していないものについて、前記区分を修正することもできる。
更に、前記マッチング工程において、前記商品情報により比較対象の商品マスターを限定してもよい。
前記商品情報としては、例えば、売場での取扱状況、棚卸し情報、商品分類、メーカー名、ブランド、発売日、更新日及び商品名称のうちの少なくとも１種を採用することができる。
また、前記マッチング工程において、区分された各商品の大きさを算出し、その値に基づいて比較対象の商品マスターを限定することもできる。
更に、前記マッチング工程において、各商品の画像の一部領域のみを比較することもできる。
更にまた、前記マッチング工程が実施された商品マスター群から、前記一致度が最も高い商品マスターを選択し、前記什器モデルに配置してもよい。
更にまた、前記識別工程を行う前に、前記売場写真のデジタル画像に対して、色補正及び／又は歪み補正を行うこともできる。
【００１２】
本発明に係る棚割再現プログラムは、前述した棚割再現方法をコンピュータに実行させるためのものである。
このプログラムは、棚割作成を支援するプログラムと併用することもできる。
【００１３】
本発明に係る棚割評価方法は、前述した棚割再現方法により作成された棚割モデルと、予め実施された棚割のデータとを比較し、その一致度を算出する。
【００１４】
本発明に係る棚割評価プログラムは、前記棚割評価方法をコンピュータに実行させるものである。
このプログラムは、棚割作成を支援するプログラム及び／又は前述した棚割再現プログラムと併用することができる。
【００１５】
本発明に係る記録媒体は、前述した棚割再現プログラム及び／又は棚割評価プログラムが記録されたコンピュータに読み取り可能な記録媒体である。
【００１６】
（用語説明）
「棚割」は、棚替のシミュレーションであり、棚に陳列されている（陳列する）商品の種類及びその位置、並びに棚段及びフック段の位置等を検討し、棚替後の商品陳列状態を決定することを指す。なお、「棚替」とは、販売店において、棚に陳列されている商品の位置を移動したり、現在陳列されている商品を撤去して、新たな商品を追加したり、また、必要に応じて、棚段及び／又はフック段の移動、撤去又は追加する等の各種作業を行うことにより、棚の商品陳列状態を変更することをいう。
【００１７】
「棚割モデル」は、「什器モデル」に「商品マスター」が配置されたもので、売場の商品陳列状態を再現したシミュレーションモデルである。なお、「什器モデル」は、棚等の商品が陳列される器材であり、「商品マスター」は、ＰＯＳデータ、棚卸しデータ、商品分類及びメーカー名、ブランド、発売日、更新日及び商品名称等の各種商品情報と、商品画像とが相互に関連付けされた一連のデータのことである。
【発明の効果】
【００１８】
本発明によれば、売場写真のデジタル画像から各商品を識別し、予め作成された什器モデルの対応する位置に、該当する商品の商品マスターを配置しているため、棚割モデルを短時間で精度良く作成することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１９】
以下、本発明を実施するための最良の形態について、添付の図面を参照して説明する。なお、本発明は、以下に説明する実施形態に限定されるものではない。
【００２０】
先ず、本発明の第１の実施形態に係る棚割再現方法について説明する。本実施形態の棚割再現方法は、コンピュータを利用して、デジタルカメラ又はフィルムカメラ等で撮影された売場の写真から、商品の陳列状態を表す棚割モデルを作成する方法である。本実施形態の棚割再現方法で使用するコンピュータは、少なくとも、売場写真の画像データを記憶する画像記憶部と、予め各商品の画像及び商品情報（以下、まとめて商品マスターという。）が記憶された商品マスター記憶部と、写真画像及び棚割モデル等を表示する表示部とを備えている。
【００２１】
なお、商品マスターにおける商品画像は、特に限定されるものではなく、例えば、商品を撮影した写真から切り出した画像、メーカーから提供された商品画像、カタログからスキャナーで取り込んだ画像、及びコンピュータで作成された画像等、各種画像を使用することができる。また、棚に陳列されている各商品は、向きが一定でないことがあるため、商品マスターには、複数方向から見た画像を備えていることが望ましい。これにより、後述するマッチング処理における精度を向上させることができる。
【００２２】
更に、商品マスターにおける商品情報としては、例えば、ＰＯＳデータ等の各店舗又は売場における取扱状況、棚卸しデータ、商品分類、メーカー名、ブランド、発売日、更新日及び商品名称等が挙げられる。更にまた、各商品の画像及び商品情報は、相互に関連づけがなされており、商品ごとに一連のデータ（商品マスター）として記憶されている。
【００２３】
図１は本実施形態の棚割再現方法の手順を示すフローチャート図である。図１に示すように、本実施形態の棚割再現方法においては、先ず、カメラで売場の写真を撮影する（ステップＳ１）。その際、棚ごと又はスパンごとに写真撮影することが望ましいが、１つの棚又は１スパンに陳列されている全ての商品が１枚の写真に納まらない場合は、複数枚に分割して撮影してもよい。また、写真は、棚の正面から撮影することが望ましいが、本実施形態の棚割再現方法では、斜め方向から撮影したものでも使用することができる。更に、監視カメラ等で撮影された動画から、対象となる売場部分の映像を、静止画として切り出して使用することも可能である。
【００２４】
次に、ステップＳ１で撮影した売場写真の画像データを、コンピュータに取り込み、画像記憶部等に記憶させる（ステップＳ２）。このとき、売場写真をデジタルカメラで撮影した場合には、その画像データを直接取り込み、記憶させることができるが、フィルムカメラで撮影した場合には、プリントした写真をスキャナー等で読み込み、デジタル化したデータを記憶させる。
【００２５】
次に、取り込んだ売場写真の画像データ（以下、写真画像ともいう。）のサイズ及び色調を、商品マスターの画像のサイズ及び色調に揃えるため、コンピュータを使用して写真画像を補正する（ステップＳ３）。具体的には、写真画像の棚のサイズが予め作成された什器モデルの棚のサイズと同じになるように、写真画像を調節し、更に、売場写真が正面からではなく、斜め方向から撮影したものである場合には、写真画像の歪み及び縦横比も合わせて調節する。また、商品マスターの画像に合わせて、写真画像の色相、彩度及び輝度等の色調を調節する。更に、必要に応じて、写真画像の回転等を行う。なお、１つの棚又は１スパンを複数枚に分割して撮影した場合には、各写真画像を合成して１画像にした後、上述した各処理を行うことが望ましい。
【００２６】
その後、写真画像中の各商品と、コンピュータの商品マスター記憶部に記憶されている各商品マスターとを比較するマッチング処理を行い、個々の商品を識別する（ステップＳ４）。図２は商品のマッチング処理の手順を示すフローチャート図である。図２に示すように、商品のマッチング処理を行う場合は、先ず、写真画像に表されている複数の商品を、それぞれ一商品ごとに区分する（ステップＳ４１）。
【００２７】
その際、各商品の幅及び高さに合わせて区分することが望ましい。これにより、商品と関係のない背景部分を少なくすることができるため、マッチングの精度を向上させることができる。なお、一商品ごとに区分された領域（以下、区分領域ともいう。）の形状は、例えば矩形状とすることができるが、これに限定されるものではなく、商品形状及び商品マスターにおける商品画像の形状等に応じて適宜選択することができる。
【００２８】
また、ステップＳ４１の工程は、オペレーターが写真画像を見ながら手動で行ってもよいが、例えば、判別分析法により画像色を二値化すると共に境界線を抽出し、棚及び各商品の位置並びに各商品の輪郭等を検出することで、自動化することもできる。このとき、画像色の二値化は、例えば、写真画像の各ピクセルについて、下限濃度、上限濃度、順方向ヒストグラム積算度数、順方向出現確率積算度数、逆方向ヒストグラム積算度数、及び逆方向出現確率積算度数を算出し、その結果に基づいて閾値を設定すればよい。また、境界線の抽出は、例えば、二値化後の画像から縦又は横方向線上の白画素の度数を抽出し、そこから算出した標準偏差に基づいて閾値を設定した後、再度二値化された画像を検索して、閾値以上となる部分の両端を境界とすればよい。
【００２９】
なお、上述した方法等により商品の区分を自動で行った場合は、区分領域と写真画像中の商品とにずれが生じたものについて、区分領域と商品とが整合するように、区分領域の範囲を手動又は自動で修正することが望ましい。これにより、マッチング精度を向上させることができる。また、前述した一商品ごとに区分する工程は、一度に全ての商品に対して実施することもできるが、棚段ごと又は指定した領域ごとに実施することも可能である。
【００３０】
次に、一商品ごとに区分された各商品について、マッチングを行う領域（以下、マッチング領域という。）を設定する（ステップＳ４２）。このとき、ステップＳ４１で設定された区分領域の全てを、マッチング領域とすることもできるが、区分領域のなかの特定の領域のみをマッチング領域とすることも可能である。
【００３１】
図３は区分領域の一部をマッチング領域に設定した例を示す図である。例えば、図３に示すように、価格票７、商品広告（ＰＯＰ広告）５，６，８及び滑り止め（図示せず）等により、写真画像１の商品３ａ〜３ｅの一部が隠れている場合には、これらがない領域をマッチング領域９，１１に設定すればよい。これにより、商品３ａ〜３ｅ以外の要素を排除することができるため、マッチング処理の精度を向上させることができる。また、商品マスターの商品画像１０及び写真画像の区分領域３ａ〜３ｅに背景が含まれており、その背景色が商品画像１０と写真画像３ａ〜３ｅとで異なる場合等も同様に、背景以外の部分をマッチング領域９，１１に設定することにより、商品３ａ〜３ｅと関係のない背景部分の影響を排除して、マッチング精度を向上させることができる。
【００３２】
次に、商品若しくは区分領域のサイズ及び／又は商品情報により、比較対象となる商品マスターを絞り込む（ステップＳ４３）。その際、商品又は区分領域のサイズは、例えば、什器モデルのサイズ等から写真画像中の棚の大きさを特定し、その値に基づいて算出することができる。なお、商品マスターを絞り込む範囲は、特に限定されるものではなく、比較対象となる商品マスターの数等に応じて適宜設定することができる。
【００３３】
一方、商品情報での絞り込みとしては、例えば、再現対象の店舗又は売場で取り扱っていない商品の商品マスターを比較対象から除外する等が挙げられる。これらの方法で比較対象の商品マスターの数を限定することにより、後述する工程を実施する対象の数が少なくなるため、処理時間を短縮できると共に、マッチング精度を高めることができる。なお、この絞り込み処理は、サイズ及び商品情報いずれか一方で行っても、また両方で行ってもよい。
【００３４】
次に、各商品のマッチング領域から、マッチングに利用する特徴を抽出する（ステップＳ４４）。その際、マッチングに利用する特徴には、色特徴及び形状特徴等がある。また、色特徴として用いられる情報としては、表色系としてＲＧＢ，ＸＹＺ，ＨＳＩ及びＬａ＊ｂ＊等が挙げられるが、画像の濃淡値等に対して不変な「色相（Hue）」、「彩度（Saturation）」及び「輝度（Luminance）」で構成されるＨＳＩ表色系を用いることが望ましい。
【００３５】
次に、ステップＳ４４で抽出された特徴を利用して、商品マスターの商品画像とのマッチングを行う（ステップＳ４５）。その手法としては、例えば、相関係数法、ＳＳＤＡ法及び最小二乗マッチング等を適用することができる。なお、これらの手法は単独で行ってもよいが、複数の手法を組み合わせて行うこともできる。
【００３６】
また、本実施形態の棚割再現方法においては、前述したマッチング手法の中でも特に、画像の明度による影響が少ない相関係数法を適用することが望ましい。相関係数法は、ピクセル単位でマッチングを行う手法であり、個々の画素値から画像全体の画素値の平均値を引いた値を用いて、全ピクセルについて相関を算出する。具体的には、下記数式１〜３により求められる相関係数Ｒ（Ｍ）により、設定されたマッチング領域について商品マスターの商品画像との整合性を判断する。なお、下記数式１〜３におけるＭは商品マスターの商品画像、Ｔは評価対象の商品のマッチング領域、Ｍ（ｘ，ｙ）は位置（ｘ，ｙ）の画素値を表す。また、下記数式１で表される相関係数Ｒ（Ｍ）の値は、−１に近づくに従い両者の整合性が低くなり、１に近づくに従い整合性が高くなる。
【００３７】
【数１】
2009187482.tif 000003
【００３８】
【数２】
2009187482.tif 000004
【００３９】
【数３】
2009187482.tif 000005
【００４０】
ステップＳ４５のマッチングの結果に基づき、該当する商品マスターを選択する（ステップＳ４６）。そして、ステップＳ４４〜Ｓ４６を繰り返し、写真画像中の全ての商品について該当する商品マスターを選択し、マッチングを完了する（ステップＳ４７）。
【００４１】
次に、上述したマッチング処理により選択された各商品マスターを、什器モデルの対応する位置に配置する（ステップＳ５）。これにより、表示部には、什器モデルに商品マスターの商品画像が合成された画像が表示される。また、表示部に、整合率等のマッチング処理の結果も併せて表示させ、写真画像の商品と異なるものがあった場合には、オペレーターがマッチング処理の結果を確認しながら、他の商品マスターと入れ替える等の修正作業を行うことも可能である。なお、ステップＳ５における商品マスターの配置及び表示は、全ての商品についてマッチング処理が終了した後に限定されるものではなく、マッチングが完了した商品を順次配置し、表示するようにしてもよい。
【００４２】
以上の工程により、写真画像を再現した棚割モデルが完成する（ステップＳ６）。この棚割再現方法により作成された棚割モデルは、商品情報を備えているため、例えば、棚割作業及び棚替え後の商品陳列状態の評価等に利用することができる。
【００４３】
上述の如く、本実施形態の棚割再現方法においては、売場写真から棚割モデルを作成しているため、陳列商品の入力作業が不要となり、店舗における作業負担及び作業時間を大幅に低減することができる。また、マッチング処理の前に、画像補正を実施しているため、売場写真の撮影方向、撮影範囲及び撮影大きさ等に係わらず、陳列商品の識別を行うことができる。更に、本実施形態の棚割再現方法では、マッチング処理により、商品の識別を行っているため、作成された棚割モデルの各商品は、単なる画像ではなく、商品情報と関連付けられた商品マスターであるため、別途商品情報を入力する必要がない。
【００４４】
更にまた、本実施形態の棚割再現方法においては、マッチング処理を行う際に、サイズ及び／又は商品情報で比較対象の商品マスターを絞り込んだ後、抽出された特徴でマッチングを行っているため、短時間で精度良くマッチング処理を行うことができる。更にまた、マッチング領域を任意で設定することができるため、価格票及び商品広告等で商品の一部が隠れている場合、及び商品マスターと写真画像で背景色が異なる場合等でも、高精度で商品の識別を行うことができる。その結果、棚割モデル画像作成における作業効率を向上させることができる。
【００４５】
本実施形態の棚割再現方法は、上述した作業を実行するプログラム（棚割再現プログラム）を、サーバー又は各店舗の端末上で実行することにより、実現することができる。図４〜図１６は本実施形態の棚割再現方法を実行するプログラムにおける操作画面の一例を示す図である。棚割再現プログラムにより棚割モデルを作成する場合は、先ず、プログラムを起動し、図４に示す画面を表示させる。そして、図４に示す画面で「写真選択・補正」ボタンを選択し、「ファイル選択」画面を表示させて、画像記憶部から再現する棚割の売場写真の画像ファイルを呼び出す。これにより、図５に示すように選択した売場写真の写真画像が表示される。
【００４６】
次に、必要に応じて、表示された写真画像の補正を行う。例えば、色に関する補正を行う場合は、図６に示す「画像補正」画面を開いて、輝度、コントラスト、色相、彩度及びシャープネス等を調整する。また、画像の傾きを補正する場合は、図７に示す「角度指定」画面で、写真を回転させる。更に、写真画像のサイズの補正する場合は、売場写真が正面から撮影されたものについては、図５に示す画面で「切り抜き方法」を「矩形指定」に設定し、再現する領域、即ち、棚割モデルを作成する領域を指定する。そして、この条件で「切り抜き」を実行すると、写真画像中の棚と什器モデルのサイズが同じになるように、写真画像のサイズが修正され、修正後の画像が表示部に表示される。
【００４７】
一方、売場写真が正面から撮影されたものでない場合は、図８に示すように、「切り抜き方法」を「４点指定」に設定し、棚割モデルを作成する領域を指定する。そして、この条件で「切り抜き」を実行すると、図９に示すように、指定された領域が矩形状になるように歪みが修正されると共に、写真画像中の棚と什器モデルのサイズが同じになるように、写真画像のサイズが修正され、修正後の画像が表示部に表示される。上述した補正が終了すると、図１０に示すように、「写真棚割再現」画面には、補正後の写真画像と、什器モデルのみが記載された棚割モデルフォーマットが表示される。
【００４８】
次に、必要に応じて、マッチング処理を行う範囲を指定する。例えば、棚段ごとにマッチング処理を行う場合は、図１１に示すようにマッチングを行う棚段を選択する。これにより、図１２に示すように棚割モデルフォーマットの対応する位置にも、例えば網かけ等が表示される。その後、マッチング処理を実行すると、先ず、図１３に示すように指定された範囲の商品が、一商品ごとに区分される。このとき、オペレーターが設定された各区分領域を確認し、商品との間にずれ等が生じているものについて、手動で修正することもできる。
【００４９】
そして、各区分領域の全部又は一部をマッチング領域として、マッチングが実施される。ここで、マッチング領域を区分領域の一部に限定すると、価格表、ＰＯＰ広告及び背景色等の影響を除外することができる。なお、マッチング処理にあたって、予め、商品情報で比較対象の商品マスターを限定しておくこともできる。また、各区分領域のサイズに応じて、比較対象の商品マスターを限定するように設定することも可能である。
【００５０】
上述したマッチング処理が完了すると、図１４に示すように、例えば、マッチング結果が表示されると共に、整合性が最も高かった商品マスターの商品画像を什器モデルの対応する位置に合成した画像が表示される。
【００５１】
なお、このプログラムでは、作成された棚割モデルに、写真画像の商品と異なる商品マスターが配置された場合、即ち、什器モデルに間違った商品画像が合成されていた場合は、図１５に示すように、マッチング結果を示すリストから該当する商品を選択することで、商品マスターを入れ替えることが可能である。また、範囲又は個々の商品を指定して、再度マッチング処理を行うこともできる。
【００５２】
一方、選択された商品マスターに相違がない場合は、「決定」ボタンを選択して、マッチング処理を終了する。これにより、図１６に示すように、マッチング処理結果が反映された全体図が表示される。上述した処理を全ての棚段について行うことで、棚割モデルが完成する。
【００５３】
上述したプログラムによれば、本実施形態の棚割再現方法の大部分を、自動で実施することができるため、人手をかけずに短時間で棚割モデルを作成することができる。
【００５４】
なお、上述した棚割再現プログラムは、既存の棚割作成支援プログラムと併せて使用してもよく、又は、既存の棚割作成支援プログラムに付加してもよい。
【００５５】
次に、本発明の第２の実施形態に係る棚割評価方法について説明する。本実施形態の棚割評価方法は、前述した第１の実施形態の棚割再現方法で作成された棚割モデルを使用して、各店舗の商品陳列状態を評価する方法である。一般に、コンビニエンスストア、ドラックストア及びスーパーマーケット等のチェーンストアにおいては、棚割案の作成は、本部で一括して行ったり、サプライヤーに委託されたりしている。このように棚替を行う者と、棚割案を作成する棚割作成者とが異なる場合は、提案した棚割案が販売店でどの程度実現されているかを、棚割作成者が確認することがある。
【００５６】
このような場合、前述した棚割再現方法で作成した棚割モデルを利用することにより、棚割作成者が作成した棚割案と、棚替後の商品陳列状態とを容易に比較することができる。具体的には、棚割作成者は、販売店から棚替後の売場写真を入手する。そして、本発明の第１の実施形態の棚割再現方法により、売場写真から棚割モデルを作成し、棚割作成者が作成した棚割案の画像とでマッチング処理を行えばよい。
【００５７】
従来は、担当者が、各販売店に提案した棚割案と棚替後の売場又はその写真とを、目視で確認してその実施度合いを評価していたが、本実施形態の棚割評価方法では、本発明の第１の実施形態の棚割再現方法で棚割モデルを作成し、この棚割モデルと各販売店に提案した棚割案の画像とを比較しているため、短時間でかつ容易に棚割案の実現度合いを評価することができる。これにより、従来に比べて、棚割評価作業の作業効率を大幅に向上させることができる。
【００５８】
本実施形態の棚割評価方法は、上述した作業を実行するプログラム（棚割評価プログラム）を、サーバー又は棚割作成者の端末上で実行することにより、実現することができる。このような棚割評価プログラムは、既存の棚割作成支援プログラム及び前述した棚割再現プログラムと併せて使用してもよく、又は、既存の棚割作成支援プログラム及び前述した棚割再現プログラムに付加することもできる。
【００５９】
なお、上述した棚割再現プログラム及び棚割評価プログラムは、例えば、ＲＯＭ（Read-Only Memory）、不揮発性メモリ、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）、ＭＯ（Magneto-Optical disk）、ＭＤ（Mini Disc）、ＣＤ（Compact Disc）、磁気テープ及び磁気ディスク等の各種記録媒体に記録して提供することができる。又は、ネットワーク等の通信網を介して、サーバコンピュータの記憶装置に格納されたプログラムを実行してもよい。その場合、このサーバコンピュータの記憶装置も本発明の記録媒体に含まれる。
【図面の簡単な説明】
【００６０】
【図１】本発明の第１の実施形態に係る棚割再現方法の手順を示すフローチャート図である。
【図２】商品のマッチング処理の手順を示すフローチャート図である。
【図３】区分領域の一部をマッチング領域に設定した例を示す図である。
【図４】本発明の第１の実施形態の棚割再現方法を実行するプログラムにおける起動時の操作画面の一例を示す図である。
【図５】本発明の第１の実施形態の棚割再現方法を実行するプログラムにおける写真選択・補正画面の一例を示す図である。
【図６】本発明の第１の実施形態の棚割再現方法を実行するプログラムにおける画像補正画面の一例を示す図である。
【図７】本発明の第１の実施形態の棚割再現方法を実行するプログラムにおける角度指定画面の一例を示す図である。
【図８】本発明の第１の実施形態の棚割再現方法を実行するプログラムにおける棚割作成領域指定画面の一例を示す図である。
【図９】本発明の第１の実施形態の棚割再現方法を実行するプログラムにおける歪み補正後の操作画面の一例を示す図である。
【図１０】本発明の第１の実施形態の棚割再現方法を実行するプログラムにおける写真棚割再現画面の一例を示す図である。
【図１１】本発明の第１の実施形態の棚割再現方法を実行するプログラムにおけるマッチング処理実施範囲指定画面の一例を示す図である。
【図１２】本発明の第１の実施形態の棚割再現方法を実行するプログラムにおけるマッチング処理実施範囲指定後の画面の一例を示す図である。
【図１３】本発明の第１の実施形態の棚割再現方法を実行するプログラムにおける商品区分後の画面の一例を示す図である。
【図１４】本発明の第１の実施形態の棚割再現方法を実行するプログラムにおけるマッチング結果表示画面の一例を示す図である。
【図１５】本発明の第１の実施形態の棚割再現方法を実行するプログラムにおけるマッチング結果修正画面の一例を示す図である。
【図１６】本発明の第１の実施形態の棚割再現方法を実行するプログラムにおけるマッチング処理完了時の画面の一例を示す図である。
【符号の説明】
【００６１】
１  写真画像
２ａ〜２ｅ  商品
３ａ〜３ｅ  区分領域
４  棚
５、６、８  ＰＯＰ広告
７  値札
９、１１  マッチング領域
１０  マスター商品
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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