(57)【要約】【課題】従来よりも簡易な構成で画像の鮮鋭度を高めることが可能な信号処理装置を提供する。【解決手段】判別部１２において、符号化の際のマクロブロックの空間周波数分布（ＤＣＴ係数情報ＤＣＴout）を利用して、フラット領域およびテクスチャ領域のいずれの領域であるかの判別を、映像信号Ｄinのマクロブロックごとに行う。また、その判別結果（判別マップＭout）に基づいて、エンハンサ１３において、デコードされた映像信号Ｄ３に対して信号の強調化処理を行う。これにより、判別結果に基づく適切な強調化処理が、従来よりも簡易に実現される。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
符号化されている入力映像信号における符号化の際のマクロブロックの空間周波数分布を利用して、フラット領域およびテクスチャ領域のいずれの領域であるかの判別を、前記入力映像信号のマクロブロックごとに行う判別部と、
前記判別部による判別結果に基づいて、復号化された前記入力映像信号に対して信号の強調化処理を行う強調化処理部と
を備えた信号処理装置。
【請求項２】
前記判別部は、前記空間周波数分布において、低周波数領域での分布が所定の第１分布閾値よりも大きい場合には、判別対象のマクロブロックがフラット領域であると判別すると共に、前記低周波数領域よりも周波数の高い高周波数領域での分布が所定の第２分布閾値よりも大きい場合には、判別対象のマクロブロックがテクスチャ領域であると判別する
請求項１に記載の信号処理装置。
【請求項３】
前記判別部は、前記高周波数領域での分散値が所定の第１分散閾値よりも大きい場合には、その高周波数領域での分布の大きさに関わらず、判別対象のマクロブロックがフラット領域であると判別する
請求項２に記載の信号処理装置。
【請求項４】
前記低周波数領域と前記高周波数領域との境界が、任意に調整可能となっている
請求項２に記載の信号処理装置。
【請求項５】
前記第１分布閾値および前記第２分布閾値がそれぞれ、任意に調整可能となっている
請求項２に記載の信号処理装置。
【請求項６】
前記判別部は、前記空間周波数分布において、特定の周波数領域での分散値が所定の第２分散閾値よりも小さい場合には、その周波数領域での分布の大きさに関わらず、判別対象のマクロブロックがテクスチャ領域であると判別する
請求項１に記載の信号処理装置。
【請求項７】
前記強調化処理部は、前記判別部による判別結果に対応する判別マップおいて、フラット領域およびテクスチャ領域の孤立領域を取り除いた後に、前記強調化処理を行う
請求項１に記載の信号処理装置。
【請求項８】
前記判別部による判別結果に対応する判別マップが、２値化データにより構成され、
前記強調化処理部は、前記判別マップの２値化データに対して平準化処理を行った後に、前記強調化処理を行う
請求項１に記載の信号処理装置。
【請求項９】
前記符号化されている入力映像信号を復号化して前記復号化された入力映像信号を生成すると共に、その復号化の際に前記空間周波数分布を抽出する復号処理部を備えた
請求項１に記載の信号処理装置。
【請求項１０】
前記空間周波数分布が、ＤＣＴ（離散コサイン変換）係数により構成されている
請求項１に記載の信号処理装置。
【請求項１１】
前記強調化処理部は、フラット領域であると判別されたマクロブロックでは、前記強調化処理をより弱めると共に、テクスチャ領域であると判別されたマクロブロックでは、前記強調化処理をより強める
請求項１ないし請求項１０のいずれか１項に記載の信号処理装置。
【請求項１２】
符号化されている入力映像信号における符号化の際のマクロブロックの空間周波数分布を利用して、フラット領域およびテクスチャ領域のいずれの領域であるかの判別を、前記入力映像信号のマクロブロックごとに行う判別部と、
前記判別部による判別処理の結果に基づいて、復号化された前記入力映像信号に対して信号の強調化処理を行う強調化処理部と、
前記強調化処理部による強調化処理後の映像信号に基づいて画像表示を行う表示部と
を備えた画像表示装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、入力された映像信号に対して強調化処理を行う信号判別装置、およびそのような信号処理装置を備えた画像表示装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来より、映像信号を用いた画像表示装置などでは、入力された映像信号（入力映像信号）に対して様々な画像処理が施され、画質改善が図られるようになっている。そのうち、信号のエンハンス処理（強調化処理）は、輪郭（エッジ）等を強調化することにより、画像の鮮鋭度を高めるようにしたものである。
【０００３】
ここで、このようなエンハンス処理を行う際に、画像全体に対して一様にエンハンス処理を行うと、画像に含まれるノイズ成分も強調されてしまう。中でも、画像の輝度や色の変化が少ない領域に含まれるノイズ成分がエンハンスされてしまった場合には、ノイズ成分が特に目立ってしまう。これに対して、エンハンス処理の際のエンハンス量を抑えることにより、エンハンスされたノイズ成分が目立ってしまうのを防ぐことは可能である。ところが、この場合には、画像全体としてエンハンス処理の効果が薄れてしまうことになる。
【０００４】
そこで、画像全体を、画像の輝度や色の変化が多い部分であるテクスチャ（Texture）部分(以下、「テクスチャ領域」と記述する。)と、画像の輝度や色の変化が少ない部分であるフラット（Flat）部分（以下、「フラット領域」と記述する。)とに分け、それぞれの領域ごとにエンハンス処理を行う手法が提案されている（例えば、特許文献１，２参照）。具体的には、テクスチャ領域に対しては強いエンハンス処理をかけると共に、フラット領域に対してはノイズ成分を強調し過ぎないように、弱いエンハンス処理をかけるというものである。
【０００５】
【特許文献１】特開平１１−３１６８４３号公報
【特許文献２】特開２００７−６５９１６号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
ところで、上記特許文献１，２等で提案されている従来のエンハンス処理では、符号化された映像信号をデコード（復号化）したのちに、フラット領域とテクスチャ領域との判別を行っている。その場合、デコードされた映像信号にはノイズ等が含まれているため、単純に輝度や色の変化が少ない領域をフラット領域と判別することはできない。したがって、より適切な判別を行うためには、デコードされた映像信号におけるノイズレベルを推定して判別を行ったり、そのノイズレベルの推定を誤った場合に対策を取ったりすることが必要になると考えられる。
【０００７】
ところが、そのような処理が必要となると、判別処理が煩雑化してしまう。そこで、符号化された映像信号においてフラット領域とテクスチャ領域との判別を行う際に、従来よりも簡易で実現することが望まれていた。
【０００８】
本発明はかかる問題点に鑑みてなされたもので、その目的は、従来よりも簡易な構成で画像の鮮鋭度を高めることが可能な信号処理装置、およびそのような信号処理装置を備えた画像表示装置を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明の信号処理装置は、符号化されている入力映像信号における符号化の際のマクロブロックの空間周波数分布を利用して、フラット領域およびテクスチャ領域のいずれの領域であるかの判別を、入力映像信号のマクロブロックごとに行う判別部と、この判別部による判別結果に基づいて、復号化された入力映像信号に対して信号の強調化処理を行う強調化処理部とを備えたものである。
【００１０】
本発明の画像表示装置は、上記判別部と、上記強調化処理部と、この強調化処理部による強調化処理後の映像信号に基づいて画像表示を行う表示部とを備えたものである。
【００１１】
本発明の信号処理装置および画像表示装置では、符号化されている入力映像信号における符号化の際のマクロブロックの空間周波数分布を利用して、フラット領域およびテクスチャ領域のいずれの領域であるかの判別が、入力映像信号のマクロブロックごとに行われる。そしてその判別結果に基づいて、復号化された入力映像信号に対して信号の強調化処理がなされる。これにより、符号化の際の情報を利用して判別を行っているため、ノイズレベルの推定や誤判別の対応処理が必要な従来と比べ、判別結果に基づく適切な強調化処理が、簡易に実現される。
【発明の効果】
【００１２】
本発明の信号処理装置または画像表示装置によれば、符号化の際のマクロブロックの空間周波数分布を利用して、フラット領域およびテクスチャ領域のいずれの領域であるかの判別を入力映像信号のマクロブロックごとに行うと共に、その判別結果に基づいて、復号化された入力映像信号に対して信号の強調化処理を行うようにしたので、判別結果に基づく適切な強調化処理を、従来よりも簡易に実現することができる。よって、従来よりも簡易な構成で画像の鮮鋭度を高めることが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１３】
以下、本発明の実施の形態について、図面を参照して詳細に説明する。
【００１４】
図１は、本発明の一実施の形態に係る画像表示装置（画像表示装置１）の全体構成を表すものである。この画像表示装置１は、デコーダ１１（符号化処理部）と、判別部１２と、エンハンサ１３（強調化処理部）と、画像処理部１４と、表示部１５とを備えている。なお、デコーダ１１、判別部１２およびエンハンサ１３が、本発明の一実施の形態に係る信号処理装置に対応している。
【００１５】
デコーダ１１は、符号化された映像信号Ｄin（例えば、図示しないチューナから入力したデジタル映像信号や、図示しない記録媒体等から入力したデジタル映像信号）に対して所定のデコード処理（例えば、ＭＰＥＧ（Moving Picture Experts Group）デコード処理などのデコード処理）を行うことにより、復号化された映像信号Ｄout（輝度信号）を生成し、エンハンサ１３へ出力するものである。デコーダ１１はまた、詳細は後述するが、デコード処理の際に、映像信号Ｄinにおける符号化の際のマクロブロックの空間周波数分布を生成し、判別部１２へ出力するようになっている。このデコーダ１１は、逆量子化処理部１１１と、逆ＤＣＴ（Discrete Cosine Transform；離散コサイン変換）処理部１１２と、動き補償処理部１１３とを有している。
【００１６】
逆量子化処理部１１１は、符号化された映像信号Ｄinに対して逆量子化処理を行うことにより、映像信号Ｄ１を生成し、逆ＤＣＴ処理部１１２へ出力するものである。
【００１７】
逆ＤＣＴ処理部１１２は、逆量子化処理部１１１から供給される映像信号Ｄ１に対して逆ＤＣＴ処理を行うことにより、映像信号Ｄ２を生成し、動き補償処理部１１３へ出力するものである。この逆ＤＣＴ処理部１１２はまた、映像信号Ｄinにおける符号化の際のマクロブロックの空間周波数分布であるＤＣＴ係数情報ＤＣＴoutを抽出し、判別部１２へ出力するようになっている。このＤＣＴ係数情報ＤＣＴoutは、ＭＰＥＧなどの画像圧縮の際に生成されるものであり、例えば図２に示したように、８×８＝６４個のマクロブロックからなるＤＣＴ係数行列により構成されている。具体的には、このＤＣＴ係数行列は、図中に示すような順番（左上のマクロブロックから右下のマクロブロックへと至るジグザグスキャン）により、左上の低周波数領域から右下の高周波数領域（低周波数領域よりも周波数の高い領域）へと至る空間周波数分布となっている。
【００１８】
動き補償処理部１１３は、動きベクトルを用いてフレーム間予測を行うことにより、逆ＤＣＴ処理部１１２から供給される映像信号Ｄ２に基づいて、復号化された映像信号Ｄ３を生成し、エンハンサ１３へ出力するものである。
【００１９】
判別部１２は、デコーダ１１内の逆ＤＣＴ処理部１１２から供給される空間周波数分布（ＤＣＴ係数情報ＤＣＴout）を利用して、フラット領域およびテクスチャ領域のいずれの領域であるかの判別を、映像信号Ｄinのマクロブロックごとに行うものである。そしてこのような判別結果は、マクロブロックごとの判別マップＭout（マクロブロックごとに、フラット領域およびテクスチャ領域のいずれの領域であるかを、２値化データとして表したもの）として、エンハンサ１３へ出力されるようになっている。
【００２０】
このような判別処理は、具体的には、ＤＣＴ係数情報ＤＣＴoutにおいて、例えば図３（Ａ）中の符号Ｐ１で示したように、低周波数領域での分布が多かったり、低周波数領域での分布値が所定の閾値（第１分布閾値）よりも大きかったりした場合には、判別対象のマクロブロックがフラット領域であると判別されるようになっている。また、逆に例えば図３（Ｂ）中の符号Ｐ２で示したように、高周波数領域での分布が多かったり、高周波数領域での分布値が所定の閾値（第２分布閾値）よりも大きかったりした場合には、判別対象のマクロブロックがテクスチャ領域であると判別されるようになっている。なお、このような第１分布閾値や第２分布閾値は、例えばデジタル放送の場合には、１０〜３０程度の値であり、例えばパッケージメディアの場合には、５程度以下の値となっている。
【００２１】
また、判別の基準としては、より具体的には、例えば以下の（１）〜（４）の手法を用いることができる。
（１）高周波数領域（例えば、図２中の「１５」〜「６３」の周波数領域）での分布値の和が所定の閾値（第３分布閾値）よりも大きい場合には、判別対象のマクロブロックがテクスチャ領域であると判別する。
（２）高周波数領域（例えば、図２中の「１５」〜「６３」の周波数領域）での分布値に対して符号化の際の量子化係数をそれぞれ乗じたものの和が、所定の閾値（第４分布閾値）よりも大きい場合には、判別対象のマクロブロックがテクスチャ領域であると判別する。
（３）高周波数領域（例えば、図２中の「１５」〜「６３」の周波数領域）での分散値が所定の閾値（第１分散閾値）よりも大きい場合には、ホワイトノイズが存在すると判断し、その高周波数領域での分布の大きさに関わらず、判別対象のマクロブロックがフラット領域であると判別する。
（４）特定の周波数領域に分布が偏っている場合（例えば、特定の周波数領域での分散値が所定の閾値（第２分散閾値）よりも小さい場合）には、その周波数領域での分布の大きさに関わらず、判別対象のマクロブロックがテクスチャ領域であると判別する。
【００２２】
エンハンサ１３は、判別部１２による判別結果（判別マップＭout）に基づいて、デコーダ１１から供給される復号化された映像信号Ｄ３に対し、信号の強調処理（エンハンス処理）を行うことによって映像信号Ｄ４を生成し、画像処理部１４へ出力するものである。具体的には、判別マップＭoutに基づいて、フラット領域であると判別されたマクロブロックでは、強調化処理をより弱める（より弱い強調化処理を施す）と共に、テクスチャ領域であると判別されたマクロブロックでは、強調化処理をより強める（より強い強調化処理を施す）ようになっている。
【００２３】
なお、上記のように、判別部１２による判別結果（判別マップＭout）は２値化データにより構成されているため、エンハンサ１３は、判別マップＭoutの２値化データに対して平準化処理（具体的には、ＬＰＦ（ローパス・フィルタ）によるフィルタ処理）を行った後に、上記強調化処理を行うようにするのが好ましい。これにより、フラット領域のマクロブロックとテクスチャ領域のマクロブロックとの間で、境界が目立たなくなるためである。
【００２４】
画像処理部１４は、エンハンサ１３から供給される強調化処理後の映像信号Ｄ４に対して所定の画像処理（例えば、デイインタレース処理、解像度変換処理、オーバードライブ処理など）を施すことにより、画像処理後の映像信号を生成するものである。
【００２５】
表示部１５は、画像処理部１４から供給される画像処理後の映像信号に基づいて画像表示を行うものである。この表示部１５は、例えば、ＯＬＥＤ（Organic Light-emitting Diode）やＬＣＤ（Liquid Crystal Display）、ＰＤＰ（Plasma Display Panel）等により構成される。
【００２６】
次に、本実施の形態の画像表示装置１の動作について、比較例と比較しつつ詳細に説明する。ここで、図４は、比較例に係る画像表示装置（画像表示装置１０１）の全体構成をブロック図で表したものである。
【００２７】
本実施の形態の画像表示装置１では、デコーダ１１において、符号化された映像信号Ｄinに対してデコード処理がなされ、これにより復号化された映像信号Ｄ３が生成され、エンハンサ１３へ出力される。この映像信号Ｄ３は、エンハンサ１３において信号の強調処理（エンハンス処理）がなされ、映像信号Ｄ４として画像処理部１４へ出力される。画像処理部１４では、この映像信号Ｄ４に対して所定の画像処理が施され、画像処理後の映像信号が生成される。そして表示部１５において、画像処理部１４による画像処理後の映像信号に基づいて画像表示が行われる。
【００２８】
ここで、図４に示した比較例に係る画像表示装置１０１では、符号化された映像信号Ｄinをデコーダ１１においてデコード（復号化）したのちに、判別部１０２によって、復号化された映像信号Ｄ３におけるフラット領域とテクスチャ領域との判別を行っている。そしてエンハンサ１３では、その判別結果に基づいて強調化処理を行うようになっている。具体的には、まず、判別部１０２内のノイズレベル推定部１０２Ａにおいて、画面全体のノイズレベルの推定を行い、判別の際の閾値を決定している。次に、領域判別部１０２Ｂにおいて、画素ごとに、フラット領域およびテクスチャ領域のいずれの領域であるかの判別を行っている。そして全面対策部１０２Ｃにおいて、ノイズレベルの推定を誤った場合の対策を取る（誤判定時の処理を行う）ことにより、判別結果（判別マップＭout101）をエンハンサ１３へ出力するようになっている。判別部１０２においてこのような処理を行っているのは、デコードされた映像信号Ｄ３には原信号のノイズ等が含まれていることから、単純に輝度や色の変化が少ない領域をフラット領域と判別することができないためである。
【００２９】
ところが、上記したように、デコードされた映像信号Ｄ３におけるノイズレベルの推定処理や、そのノイズレベルの推定を誤った場合の対策処理が必要になると、判別部１０２による判別処理が煩雑化してしまう。
【００３０】
これに対し、本実施の形態の画像表示装置１では、判別部１２において、符号化された映像信号Ｄinにおける符号化の際のマクロブロックの空間周波数分布（ＤＣＴ係数情報ＤＣＴout）を利用して、フラット領域およびテクスチャ領域のいずれの領域であるかの判別が、映像信号Ｄinのマクロブロックごとに行われる。すなわち、比較例のように復号化された映像信号Ｄ３に基づく情報ではなく、デコーダ１１によるデコード処理前の情報（符号化の際のＤＣＴ係数情報ＤＣＴout）を利用して、判別処理がなされている。そしてその判別結果（判別マップＭout）に基づいて、エンハンサ１３において、デコードされた映像信号Ｄ３に対する信号の強調化処理がなされるようになっている。具体的には、判別マップＭoutに基づいて、フラット領域であると判別されたマクロブロックでは、強調化処理がより弱められる（より弱い強調化処理が施される）と共に、テクスチャ領域であると判別されたマクロブロックでは、強調化処理がより強められる（より強い強調化処理が施される）。
【００３１】
これにより、判別部１２において符号化の際の情報を利用して判別を行っているため、ノイズレベルの推定や誤判別の対応処理が必要な比較例と比べ、判別結果に基づく適切な強調化処理が、簡易に実現される。
【００３２】
以上のように本実施の形態では、判別部１２において、符号化の際のマクロブロックの空間周波数分布（ＤＣＴ係数情報ＤＣＴout）を利用して、フラット領域およびテクスチャ領域のいずれの領域であるかの判別を映像信号Ｄinのマクロブロックごとに行うと共に、その判別結果（判別マップＭout）に基づいて、エンハンサ１３において、デコードされた映像信号Ｄ３に対して信号の強調化処理を行うようにしたので、判別結果に基づく適切な強調化処理を、従来よりも簡易に実現することができる。よって、従来よりも簡易な構成で画像の鮮鋭度を高めることが可能となる。
【００３３】
具体的には、判別部１２によって、ＤＣＴ係数情報ＤＣＴoutにおいて低周波数領域での分布が所定の第１分布閾値よりも大きい場合には、判別対象のマクロブロックがフラット領域であると判別すると共に、高周波数領域での分布が所定の第２分布閾値よりも大きい場合には、判別対象のマクロブロックがテクスチャ領域であると判別するようにしたので、上記のような効果を得ることが可能となる。
【００３４】
また、エンハンサ１３では、判別マップＭoutに基づいて、フラット領域であると判別されたマクロブロックでは、強調化処理をより弱める（より弱い強調化処理を施す）と共に、テクスチャ領域であると判別されたマクロブロックでは、強調化処理をより強める（より強い強調化処理を施す）ようにしたので、判別結果（判別マップＭout）に基づく適切な強調化処理を施すことができる。
【００３５】
また、マクロブロック単位で判別を行うため、比較例のように画素単位で判別を行う場合と比べ、処理数がこの場合、１／６４に削減される。よって、比較例と比べてより少ないメモリによる判別処理が可能となり、コストを低減することができる。
【００３６】
また、比較例のような画面のノイズレベル計測等の回路が不要となり、デコード前の情報があればよいため、周波数領域への変換などの新たな処理を不要とすることができる。
【００３７】
さらに、比較例のようにノイズ分布の歪を考慮する必要がないため、圧縮・伸張時の影響を受けないようにすることが可能となる。
【００３８】
以上、実施の形態を挙げて本発明を説明したが、本発明はこの実施の形態に限定されるものではなく、種々の変形が可能である。
【００３９】
例えば、判別部１２による判別結果に対応する判別マップＭoutおいて、例えば図５（Ａ）に示したように、フラット領域およびテクスチャ領域の孤立領域が存在する場合には、例えばエロージョン等の手法を用いてそのような孤立領域を取り除いた後（例えば図５（Ｂ）参照；孤立領域が取り除かれ、大きな構造の領域のみが残されている）に、エンハンサ１３において強調化処理を行うようにするのが好ましい。このような孤立点の除去方法としては、具体的には、例えば、形状に着目した集合論に基づく画像処理手法である「モルフォロジ演算」などを用いる。そして、削除したい孤立点の大きさよりも大きな構造要素によってエロージョン（侵食）してからダイレーション（膨張）を行う（モルフォロジ演算では、オープニング（Opening）と呼ぶ）ことにより、孤立点を除去するようにすればよい。
【００４０】
また、上記実施の形態で説明した、判別処理の際の低周波数領域と高周波数領域との境界が、任意に調整可能となっているようにしてもよい。具体的には、例えば図６（Ａ）に示した判別マップでは、高周波数領域として、例えば図２中の「５４」〜「６３」の周波数領域を用いている。なお、図中の黒い部分は、テクスチャ領域と判別されたマクロブロックであり、図中の白い部分は、フラット領域と判別されたマクロブロックである。また、入力画像は、中央部Ｐ３がテクスチャ領域である画像に対し、ホワイトノイズを印加したものである。この図６（Ａ）では、ノイズ部分（中央部Ｐ３以外の領域）における誤判別は少ないが、本来テクスチャ領域と判別されるべき中央部Ｐ３内で、フラット領域であると誤判別されている部分が存在する。一方、例えば図６（Ｂ）に示した判別マップでは、高周波数領域として、例えば図２中の「２１」〜「６３」の周波数領域を用いている。すなわち、図６（Ａ）と比べてより低周波数の領域までもが、高周波数領域として用いられている。この図６（Ｂ）では、本来テクスチャ領域と判別されるべき中央部Ｐ３内における誤判別は存在しないが、ノイズ部分（中央部Ｐ３以外の領域）において、誤判別が多くなっている。このように、より高周波数の領域において判別を行ったほうが、ノイズによる誤判別が少ないと言える。また、このようなノイズによる少量の誤判別領域に対しては、上記したような孤立点の除去を行うことにより、適切な判別を行うことができると考えられる。一方、ノイズが少ない画像であれば、テクスチャ判別の精度を優先し、より低周波数の領域までをも用いたほうがよいいと考えられる。
【００４１】
また、上記実施の形態で説明した判別処理の際の閾値（例えば、第１〜第４分布閾値や、第１，第２分散閾値等）がそれぞれ、任意に調整可能となっているようにしてもよい。具体的には、図６（Ａ），（Ｂ）で説明した入力画像において、例えば図７（Ａ）に示した判別マップは、第１，第２分布閾値が大きい場合（例えば、１００）のものであり、例えば図７（Ｂ）に示した判別マップは、第１，第２分布閾値が小さい場合（例えば、５）のものである。これらの判別マップにより、判別の際に同じ周波数領域を用いた場合には、分布閾値を大きくするとフラット領域であると判別されやすくなり、分布閾値を大きくするとテクスチャ領域であると判別されやすくなることが分かる。
【００４２】
また、例えば映像信号Ｄinが、Ｐピクチャ（Predictive-coded picture）やＢピクチャ（Bidirectionally predictive-coded picture）である場合には、Ｉピクチャ（Intra-coded picture）における高周波数領域（例えば、図２中の「１５」〜「６３」の周波数領域）での分布値の和を用いて、フラット領域とテクスチャ領域との判別を行うようにすればよい。
【００４３】
また、上記実施の形態では、判別部１２による判別結果に対応する判別マップＭoutが、２値化データにより構成されている場合で説明したが、例えばこのような判別マップが、多値化データにより構成されていてもよい。
【００４４】
また、上記実施の形態では、符号化された映像信号Ｄinに対して所定のデコード処理を行うことによって復号化された映像信号Ｄ３を生成すると共にその復号化の際に空間周波数分布（ＤＣＴ係数情報ＤＣＴout）を抽出するデコーダ１１を画像表示装置１内に設けた構成で説明したが、例えばこのようなデコーダを、画像表示装置の外部に設けるようにしてもよい。
【００４５】
さらに、上記実施の形態では、本発明の信号処理装置の適用例として画像処理装置を挙げて説明したが、本発明の信号処理装置は、他の装置にも適用することが可能である。具体的には、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）等の記録再生媒体に対して映像信号の記録および再生を行う記録再生装置、ＤＶＤ等の記録媒体に記録された映像信号の再生を行う再生装置、および外部から送信された映像信号を受信する受信装置（セットトップボックス装置）などにも適用することが可能である。
【図面の簡単な説明】
【００４６】
【図１】本発明の一実施の形態に係る画像表示装置の全体構成を表すブロック図である。
【図２】ＤＣＴ係数情報の生成処理の一例を表す模式図である。
【図３】生成されたＤＣＴ係数情報の一例を表す模式図である。
【図４】比較例に係る画像表示装置の全体構成を表すブロック図である。
【図５】孤立点の除去処理について説明するための写真図である。
【図６】判別の際の領域を変化させた場合の効果について説明するための写真図である。
【図７】判別の際の閾値を変化させた場合の効果について説明するための写真図である。
【符号の説明】
【００４７】
１…画像表示装置、１１…デコーダ、１１１…逆量子化処理部、１１２…逆ＤＣＴ処理部、１１３…動き補償処理部、１２…判別部、１３…エンハンサ、１４…画像処理部、１５…表示部、Ｄin，Ｄ１〜Ｄ４…映像信号、ＤＣＴout…ＤＣＴ係数情報（空間周波数分布）、Ｍout…判別マップ。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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