(57)【要約】【課題】日本語を対象としたＯＣＲ付きの電子辞書（国語辞典、和英辞典等）を実現しようとしたとき、日本語特有の典型的なＯＣＲの誤認識パターンに直面する。本発明は、日本語特有のＯＣＲの誤認識を補償する方法を見つけ、瞬時にして辞書引きできるペン型電子辞書を実現することにある。【解決手段】類似文字の集合からなる複数の「類似文字バスケット」を定義し、辞書データベースとの検索時にＯＣＲの誤認識を吸収する機能を設ける。【選択図】図２−Ａ
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像取り込み装置と前処理装置と日本語光学文字認識装置と辞書データベースと表示装置を持つ携帯型電子辞書において、日本語対応の画像文字変換装置の出力に対し、類似文字バスケットを定義し、類似文字バスケット内の文字コードを同一にして辞書データベースに搭載し、光学文字認識装置の出力文字列を同一文字コードに変換した上で辞書データベースに照合し、その結果を出力する光学文字認識装置付き電子辞書における日本語文字認識エラーの補償方法
【請求項２】
画像取り込み装置と前処理装置と日本語光学文字認識装置と辞書データベースと表示装置を持つ携帯型電子辞書において、日本語対応画像文字変換装置の出力に対し、類似文字バスケットを定義し、類似文字バスケット内の文字に順次変換し辞書データベースに照合し、その結果を出力する光学文字認識装置付き電子辞書における日本語文字認識エラーの補償方法
【請求項３】
上記請求項１及び２において、類似文字バスケットを縦書きと横書きに別途定義し、辞書データベース検索を行う日本語文字認識エラーの補償方法
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】  本発明は電子辞書、特に日本語対応の光学文字認識装置付きの電子辞書における日本語固有の誤認識を解決するための方法に関わる。
【背景技術】
【０００２】  例えばＵＳ特許６、２７０、０１３  Ｂ１に記載されているように、ラインスキャナーにより解らない単語、熟語をスキャンし画像として取り込み、前処理のあと文字認識し、内蔵する辞書データベースを検索して、その結果を表示したり発音をしたりする方法で出力する電子辞書は、解らない単語、熟語の意味を短時間で辞書引きする電子辞書として世界中にて使われている。
図１は、その例を示すものであり、入力装置として、ユーザーが辞書引きの対象となる見字列をスキャンするスキャナ１と、ユーザーが操作するキーパッド２を入力装置として、結果を出力する表示ディスプレー３と発音を音声として出力するスピーカ４を具備している。
一方、日本語を対象とする画像文字変換ソフト（光学文字認識装置）も広く普及している技術であり、フラットベッドスキャナーから印刷された文書を画像で読み取り、それを光学文字認識装置によりテキスト情報に変換する技術も広く使われている。
然し、自然言語を前提とした光学文字認識装置技術は適切な補正手段が存在せず、条件の整ったフラットベッドスキャナーを使用しても９８％程度であり、画像の入力が不安定なラインスキャナーを使用した場合、当然それよりも認識率が低くなる。特に日本語は漢字、ひらがな、カタカナの３種類の文字セットが混在し、現在の日本語文書においてはアルファベットと数字が更に存在し、日本語対応の光学文字認識装置は誤認識が存在することが前提となる。
【発明の開示】
本発明は、既存のハードウェアプラットフォームを利用し、日本語の光学文字認識装置技術の持つ固有の問題を解決して、瞬時にしてより精度の高い辞書引きが実現できる電子辞書の日本語文字認識エラーの補償方法を提供するものである。
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】日本語光学文字認識装置の出力結果を見ると、明らかな誤認識の特有の機会が存在する。日本語には漢字、ひらがな、カタカナが存在し極めて類似した、或いは全く同じ形状をした文字が存在する。漢字の「一」は、ひらがな及びカタカナの長音「ー」とほぼ同様の形状を示す。同様に漢字の「二」とカタカナの「ニ」、カタカナの「カ」と漢字の「力」、カタカナの「ロ」と漢字の「口」、また発音と濁音もその識別の難しいケースが多く、「ぱ」と「ば」、「ポ」と「ボ」も印刷された文字の大きさにもよるが光学文字認識装置が間違えるケースが多い。大きな「や」「ヤ」と小さい「ゃ」「ャ」も同様。またカタカナの「ヘ」とひらがなの「へ」もほぼ同様の問題を含む。ひらがなやカタカナの長音「ー」は、縦書きに表現されたとき、「｜」は、アルファベットの「ｌ」（エル）や数字の「１」に間違えられるケースがある。
光学文字認識装置の後工程において、辞書データベースとの検索及び結果表示を前提とする光学文字認識装置付き電子辞書においては、取得された文字列の一文字が誤認識（誤認識といえれるかは別の問題として）して認識された場合、正しい辞書データベースの検索ができず、間違った結果、或いは結果がマッチしないことになる。
【課題を解決するための手段】
【０００４】本発明では、これを解決する「類似文字バスケット」を定義する。即ち、漢字の「一」と長音の「ー」は同じ文字として、予めデータベースが加工されているか、検索時に漢字「一」と長音「ー」をアルゴリズムで置き換えて検索する手段をとる。同様に、ひらがな、カタカナの小さい文字と大きな文字「や」と「ゃ」、発音と濁音などを「類似文字類似文字バスケット」により定義する。「類似文字類似文字バスケット」の例を、図３にとして表示する。
また、縦書き時と横書き時に異なった「類似文字」が存在する。即ち、縦書きの時は長音「ー」と数字「１」及びアルファベット「ｌ」が類似文字バスケット対応となる。
また、異なった問題ではあるが、ヨーロッパ系言語には単語と単語の間にスペースが存在して単語の区切りを示してくれるが、日本語にはそれが存在しない。この問題を解決するため、辞書検索をする頭の文字を漢字乃至、カタカナと定義し、必要以上の検索作業を低減しハードウェアの負担を減らした。
【発明の効果】
【０００５】  日本語の漢字の読みが解らない場合、漢和辞典を使って、部首検索、総画検索といった方法で辞書引きをすることになる。どちらの方法も、極めて生産性が悪いが、より良い方法が現在まで普及していない。本発明によれば、解らない漢字をスキャンするだけで、瞬時にしてその意味と読みが表示され、ユーザーは、従来の方法に比べ、飛躍的に生産性の高い辞書引きを実現することができる。
【実施例】
【０００６】  図２−Ａ、図２−Ｂは、本件発明のブロックダイアグラムを示す。ユーザーがスキャンすることにより、スキャナより取り込まれた画像イメージは、前処理として、文字単位に整形され、光学文字認識装置処理（文字認識）される。文字認識され、文字列に変換された画像イメージは、辞書データベースで検索され、その結果を出力される。
この過程において、例えば、「工業所有権」と印刷されたものが、「エ（カタカナ）業所有権」と誤認識されたとする。当然のことながら、辞書データベースには「エ（カタカナ）業所有権」は存在せず、正しい結果が出力されない。
本発明によれば、漢字「工亅とカタカナ「エ」は、類似文字バスケットとして定義されており、この間違いが補償される。
その解決方法は、２通りあり、その第一（図２−Ａ）は、予め辞書データベースを加工して、漢字「工」とカタカナ「エ」は同一の文字コードとして登録されている。光学文字認識装置処理後の文字列もこれと同様に同じ文字コードに置き換えられ検索される。従って、光学文字認識装置において誤認識された場合においても、正しい結果が出力されることになる。この方法の場合、例えば、「ペスト」と「ベスト」は同じ項目となってしまう問題が発生するが、これは、辞書データベース側を加工し、ユーザーが、「ベスト」と「ペスト」の内、一つを選択する形で解決できる。
第二の方法（図２−Ｂ）は、最初に「エ（カタカナ）業所有権」で検索され、結果がマッチしない場合、類似文字類似文字バスケットに登録されたカタカナ「エ」が漢字「工」に置き換えられ、「工業所有権」の文字列で検索される。「類似文字バスケット」に３個以上の類似文字が含まれている場合は、順次置き換えと検索が行われる。
仮に和英辞典が選択されている場合、その訳語である「ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ  ｐｒｏｐｅｒｔｙ」が表示装置に出力されることになる。
また、日本語には縦書きと横書きの双方が存在し、例えば、長音「ー」は、横書きでは「−」縦書きでは「｜」と表現され、類似文字バスケットの内容が異なってくる。
尚、本発明の関わる製品の実現に関しては、如何にして辞書検索の対象とする文字列を特定するかとの問題にも直面した。日本語は、単語と単語の間にスペースが存在せず、文字列のどの部分を切り出して、辞書データベースと照合すれば良いかがわからない。この問題は、取得した文字列全体を、漢字、カタカナ、ひらがなの３つの文字セットに分け、漢字とカタカナの先頭から最長一致にて辞書データベースを検索することとした。即ち、「‥な内閣総理大臣、島耕作‥」との文字列を取得した場合、ひらがなである「な」は無視し、最初の漢字である「内」を先頭として、「、」の直前の「臣」まで、即ち、「内閣総理大臣」で最初に検索、あれば表示、無ければ「内閣総理大」＞「内閣総理」＞「内閣総」＞「内閣」＞「内」の順番で検索し、最長で一致した項目を表示する。
【図面の簡単な説明】
【０００７】
【図１】は従来からの光学文字認識装置付き電子辞書のハードウェアプラットフォームを示す。
【図２−Ａ】は、光学文字認識装置付き電子辞書のブロックダイアグラムをしめす。
【図２−Ｂ】は、光学文字認識装置付き電子辞書の他のブロックダイアグラムをしめす。
【図３】は、本発明で定義した、文字類似文字バスケットの例をしめす。
【図１】
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【図２−Ａ】
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【図２−Ｂ】
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【図３】
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