(57)【要約】【課題】風邪を予防すべく空調装置における加湿を制御すると共に、結露を最小限に抑制することが可能な空調制御技術を提供する。【解決手段】副交感神経活性時刻推定モジュール１０１は、自律神経変動情報を自律神経センサ２００から取得し、入眠時刻情報を入眠時刻検知モジュール３００から取得し、副交感神経の活性度が交感神経の活性度よりも優位になる時刻を推定する。湿度判定モジュール１０２は、副交感神経活性時刻推定モジュール１０１で推定された時刻の所定時間前に湿度センサ４００から受け取った湿度情報が第１所定値の場合、空調装置５００に当該第１所定値以上の値を設定値として送信する。【選択図】図１
2009052835.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
加湿を行う空調装置と、
ユーザの入眠時刻を示す入眠時刻情報を取得する第１取得手段と、
ユーザの自律神経の変動を示す自律神経変動情報を取得する第２取得手段と、
前記自律神経変動情報に基づいて求められる自律神経の変動周期と、前記入眠時刻情報によって示される入眠時刻とを用いて、副交感神経の活性度が交感神経の活性度よりも優位になる時刻を推定する推定手段と、
推定された前記時刻が到来する所定時間前に、湿度検出手段で検出された湿度が第１所定値以下であるか否かを判定する判定手段と、
前記判定手段の判定結果が肯定的である場合、前記空調装置に対して前記第１所定値以上の湿度を設定値として送信する送信手段とを備える
ことを特徴とする空調制御装置。
【請求項２】
前記推定手段は、副交感神経の活性度が交感神経の活性度よりも優位になる時刻を最初に推定する際には、前記入眠時刻と、前記変動周期の初期値として予め定められた値とを用いて前記時刻を推定し、その後、前記自律神経変動情報に応じて前記変動周期を更新し、更新した当該変動周期と前記入眠時刻とを用いて、その次に副交感神経の活性度が交感神経の活性度よりも優位になる時刻を推定する
ことを特徴とする請求項１に記載の空調制御装置。
【請求項３】
加湿を行う空調装置と、
ユーザの心拍、脈拍、心電、脈波、脳波、体動及び呼吸のうち少なくとも一つの生体情報を取得する第３取得手段と、
前記生体情報を用いて、ユーザの入眠時刻と、副交感神経及び交感神経のうち少なくとも１つの活性度とを算出する算出手段と、
前記活性度を用いて求められる自律神経の変動周期と、前記入眠時刻とを用いて、副交感神経の活性度が交感神経の活性度よりも優位になる時刻を推定する推定手段と、
推定された前記時刻が到来する所定時間前に、湿度検出手段で検出された湿度が第１所定値以下であるか否かを判定する判定手段と、
前記判定手段の判定結果が肯定的である場合、前記空調装置に対して前記第１所定値以上の湿度を設定値として送信する送信手段とを備える
ことを特徴とする空調制御装置。
【請求項４】
前記送信手段は、前記空調装置に対して第２所定値以下の温度を設定値として送信する
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の空調制御装置。
【請求項５】
第１取得手段と、第２取得手段と、推定手段と、判定手段と、送信手段とを備え、加湿を行う空調装置を制御する空調制御装置によって実行される空調制御方法であって、
前記第１取得手段によって、ユーザの入眠時刻を示す入眠時刻情報を取得するステップと、
前記第２取得手段によって、ユーザの自律神経の変動を示す自律神経変動情報を取得するステップと、
前記推定手段によって、前記自律神経変動情報に基づいて求められる自律神経の変動周期と、前記入眠時刻情報によって示される入眠時刻とを用いて、副交感神経の活性度が交感神経の活性度よりも優位になる時刻を推定するステップと、
前記判定手段によって、推定された前記時刻が到来する所定時間前に、湿度検出手段で検出された湿度が第１所定値以下であるか否かを判定するステップと、
前記送信手段によって、前記判定手段の判定結果が肯定的である場合、前記空調装置に対して前記第１所定値以上の湿度を設定値として送信するステップとを含む
ことを特徴とする空調制御方法。
【請求項６】
第３取得手段と、算出手段と、推定手段と、判定手段と、送信手段とを備え、加湿を行う空調装置を制御する空調制御装置によって実行される空調制御方法であって、
前記第３取得手段によって、ユーザの心拍、脈拍、心電、脈波、脳波、体動及び呼吸のうち少なくとも一つの生体情報を取得するステップと、
前記算出手段によって、前記生体情報を用いて、ユーザの入眠時刻と、副交感神経及び交感神経のうち少なくとも１つの活性度とを算出するステップと、
前記推定手段によって、前記活性度を用いて求められる自律神経の変動周期と、前記入眠時刻とを用いて、副交感神経の活性度が交感神経の活性度よりも優位になる時刻を推定するステップと、
前記判定手段によって、推定された前記時刻が到来する所定時間前に、湿度検出手段で検出された湿度が第１所定値以下であるか否かを判定するステップと、
前記送信手段によって、前記判定手段の判定結果が肯定的である場合、前記空調装置に対して前記第１所定値以上の湿度を設定値として送信するステップとを含む
ことを特徴とする空調制御方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、加湿を行う空調装置を制御する空調制御装置及び方法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来より、室内の湿度を調整すべく、局所的に加湿を行う空調装置がある（特許文献１参照）。また、室内にいる人の快適性を維持すべく、人体において計測された情報を用いて空調装置を制御する技術がある（特許文献２参照）。その他、室内の照度に応じて湿度を制御する技術がある（特許文献３参照）。このような加湿を行う空調装置は、冬季の気温の低い状態の室内の乾燥を予防する目的で導入されることが多い。このため、空調装置の中には、例えば、室温に合わせた加湿を行う制御、即ち、相対湿度を一定に保つ制御を行うものもある。
【０００３】
【特許文献１】特開２００１−２２１４７０号公報
【特許文献２】特開２００５−２２６８８２号公報
【特許文献３】特開平１０−２８１５０４号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
特に、冬季の夜間は、室温と外気温との差が大きくなるため、空気が乾燥し、風邪を引きやすくなる。しかし、従来の加湿を行う空調装置を使って室温に合わせて湿度も上げると、結露量が多くなる恐れがあった。
【０００５】
本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、風邪を予防すべく空調装置における加湿を制御すると共に、結露を抑制することが可能な空調制御装置及び方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明は、加湿を行う空調装置と、ユーザの入眠時刻を示す入眠時刻情報を取得する第１取得手段と、ユーザの自律神経の変動を示す自律神経変動情報を取得する第２取得手段と、前記自律神経変動情報に基づいて求められる自律神経の変動周期と、前記入眠時刻情報によって示される入眠時刻とを用いて、副交感神経の活性度が交感神経の活性度よりも優位になる時刻を推定する推定手段と、推定された前記時刻が到来する所定時間前に、湿度検出手段で検出された湿度が第１所定値以下であるか否かを判定する判定手段と、前記判定手段の判定結果が肯定的である場合、前記空調装置に対して前記第１所定値以上の湿度を設定値として送信する送信手段とを備えることを特徴とする。
【０００７】
また、本発明は、加湿を行う空調装置と、ユーザの心拍、脈拍、心電、脈波、脳波、体動及び呼吸のうち少なくとも一つの生体情報を取得する第３取得手段と、前記生体情報を用いて、ユーザの入眠時刻と、副交感神経及び交感神経のうち少なくとも１つの活性度とを算出する算出手段と、前記活性度を用いて求められる自律神経の変動周期と、前記入眠時刻とを用いて、副交感神経の活性度が交感神経の活性度よりも優位になる時刻を推定する推定手段と、推定された前記時刻が到来する所定時間前に、湿度検出手段で検出された湿度が第１所定値以下であるか否かを判定する判定手段と、前記判定手段の判定結果が肯定的である場合、前記空調装置に対して前記第１所定値以上の湿度を設定値として送信する送信手段とを備えることを特徴とする。
【０００８】
また、本発明は、第１取得手段と、第２取得手段と、推定手段と、判定手段と、送信手段とを備え、加湿を行う空調装置を制御する空調制御装置によって実行される空調制御方法であって、前記第１取得手段によって、ユーザの入眠時刻を示す入眠時刻情報を取得するステップと、前記第２取得手段によって、ユーザの自律神経の変動を示す自律神経変動情報を取得するステップと、前記推定手段によって、前記自律神経変動情報に基づいて求められる自律神経の変動周期と、前記入眠時刻情報によって示される入眠時刻とを用いて、副交感神経の活性度が交感神経の活性度よりも優位になる時刻を推定するステップと、前記判定手段によって、推定された前記時刻が到来する所定時間前に、湿度検出手段で検出された湿度が第１所定値以下であるか否かを判定するステップと、前記送信手段によって、前記判定手段の判定結果が肯定的である場合、前記空調装置に対して前記第１所定値以上の湿度を設定値として送信するステップとを含むことを特徴とする。
【０００９】
また、本発明は、第３取得手段と、算出手段と、推定手段と、判定手段と、送信手段とを備え、加湿を行う空調装置を制御する空調制御装置によって実行される空調制御方法であって、前記第３取得手段によって、ユーザの心拍、脈拍、心電、脈波、脳波、体動及び呼吸のうち少なくとも一つの生体情報を取得するステップと、前記算出手段によって、前記生体情報を用いて、ユーザの入眠時刻と、副交感神経及び交感神経のうち少なくとも１つの活性度とを算出するステップと、前記推定手段によって、前記活性度を用いて求められる自律神経の変動周期と、前記入眠時刻とを用いて、副交感神経の活性度が交感神経の活性度よりも優位になる時刻を推定するステップと、前記判定手段によって、推定された前記時刻が到来する所定時間前に、湿度検出手段で検出された湿度が第１所定値以下であるか否かを判定するステップと、前記送信手段によって、前記判定手段の判定結果が肯定的である場合、前記空調装置に対して前記第１所定値以上の湿度を設定値として送信するステップとを含むことを特徴とする。
【発明の効果】
【００１０】
本発明によれば、風邪を予防すべく空調装置における加湿を制御すると共に、結露を抑制することが可能である。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１１】
以下に添付図面を参照して、本発明にかかる空調制御装置及び方法の最良な実施の形態を詳細に説明する。
【００１２】
本実施の形態においては、風邪などの病気を引き起こすウイルス（風邪ウイルス）に対する人の耐性が睡眠リズムに合わせて変化することに着目し、風邪に伴う生体反応が出やすい状況である場合に、空質を選択的に変化させるべく、加湿を行う空調装置を制御する。風邪に伴う生体反応が出やすい状況とは、風邪ウイルスが体に入り込み易い状況や風邪の症状が出やすい状況であり、その状況の１つは、副交感神経が優位になる時間帯である。例えば、参考文献（http://www2.health.ne.jp/library/3000/w3000748.html）におけるアンケート結果では、人が風邪を引いたと感じるのは、起床時が最も多い。その理由は、睡眠中は日中に比べ副交感神経が優位になるためである。一般に副交感神経が優位になると、唾液の分泌や唾液を飲み込む動きが著しく少なくなる。このとき、周囲の湿度が低いとのどの粘膜が乾燥するために、吸い込んだウイルスが外部に排出されず、風邪を引きやすい。また、副交感神経が優位になると、アセチルコリンが多く分泌されるためにリンパ球が増え、さらに、このリンパ球が、体内に侵入したウイルスを排除する際、過剰に働いて炎症性物質を放出するために、風邪の症状が強く出やすくなる。
【００１３】
多くの人が睡眠するのは夜間である。湿度が最も低くなるのは冬季である。このため冬季の夜間が風邪を最も引きやすい状況となりうる。しかし、相対湿度が常に50%あれば、風邪ウイルスの７時間後の生存率は10％程度になる。一方、冬季の夜間は窓側と室内とで気温差が大きくなる場合が多い。この場合、結露が発生しやすくなる。例えば、室内温度：18℃、相対湿度：50%で、窓ガラスの温度を5℃とすると、1m3当り0.7gの結露が発生する。実際には窓ガラスの熱の透過率によって結露のスピードは変化するが、冬季に50％以上の相対湿度を保つ場合、多量の結露が発生する。このため、50％以上の相対湿度を保つのに空調装置において必要な一晩の水量も多くなる。この結露を低減するためには、室温を相当下げない限り、湿度を上げるのは難しい。
【００１４】
以上のことから、本実施の形態においては、副交感神経が優位になる時間帯において、湿度が所定の設定値になるように空調装置を制御することにより、風邪の予防に寄与しつつ、結露を最小限に抑制可能にする。結露を最小限に抑制することができれば、加湿のために必要な一晩の水量も低減可能である。このため、小型の水タンクしか持たない空調装置でも比較的大きな部屋に適用することが可能になる。
【００１５】
ところで、空調装置における湿度の設定値を変えてから、実際の湿度が設定値の湿度になるまでに時間が多少かかる。つまり、副交感神経が優位になった時点で空調装置における湿度の設定値を変えたとしても、実際の湿度が設定値の湿度になるまでにタイムラグが発生する。そこで、本実施の形態においては、副交感神経が優位になる時刻、即ち、副交感神経が活性化する時刻（副交感神経活性時刻）を推定し、その時刻の所定時間（例えば、１０分）前に、必要に応じて、空調装置における湿度の設定値を変更する制御を行う。
【００１６】
（１）構成
図１は、本実施の形態にかかる空調制御装置１００の構成を示す図である。同図に示すように、空調制御装置１００は、副交感神経活性時刻推定モジュール１０１と、湿度判定モジュール１０２とを有する。副交感神経活性時刻推定モジュール１０１には、自律神経センサ２００と、入眠時刻検知モジュール３００とが接続される。湿度判定モジュール１０２には、湿度センサ４００と、空調装置５００とが接続される。このような空調制御装置１００は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）と、現在時刻や経過時間などの時間を計測するタイマと、各種プログラムや各種データを記憶するＲＯＭ（Read Only Memory）やＲＡＭ（Random Access Memory）を含む記憶部と、通信部と、これらを接続するバス（いずれも図示せず）とを備え、例えば、空調装置５００内に配設される。副交感神経活性時刻推定モジュール１０１と、湿度判定モジュール１０２とは、記憶部に各々記憶される。各モジュールがＣＰＵによって記憶部から各々読み出されて実行されることにより、これらの各モジュールの機能が各々実現される。
【００１７】
自律神経センサ２００は、ユーザの自律神経の変動を計測するセンサであり、例えば、脈波計とその脈拍変動解析モジュール等に相当する。このような自律神経センサ２００は、脈波から一拍ごとの脈拍を求め、その変動成分を周波数解析することにより、自律神経の変動として、副交感神経の活性度の変化や交感神経の活性度の変化を計測する。図２は、心拍間隔の変動周波数を例示する図である。同図に示されるように、この変動周波数のうち、0.1〜0.2Hz 前後（LFと言われる）と0.2〜0.4Hz前後（HFと言われる）のパワーのピークレベルまたは同周波数帯の積分値を比較することにより、副交感神経の活性度が交感神経の活性度よりも優位であるか否かを判定することができる。LFは交感神経成分を表し、HFは副交感神経成分を表すことが知られている。このため、LFに比べHFが相対的に高い状態は、副交感神経の活性度が交感神経の活性度よりも優位であると判定することができる。
【００１８】
入眠時刻検知モジュール３００は、体動量センサ（図示せず）で計測される体動量を用いてユーザの入眠時刻を算出する。体動量センサは、例えば、ユーザの利き腕と反対側の手首に装着される。体動量を用いた入眠時刻の算出のアルゴリズムは、例えば、Cole RJ, Kripke DF, Gruen W : Automatic sleep/wake identification from wrist Activity. Sleep,15(5), 461-469, 1992.に記載されているものを適用する。
【００１９】
副交感神経活性時刻推定モジュール１０１は、通信部を介して、自律神経センサ２００で計測された自律神経の変動を示す自律神経変動情報と、入眠時刻検知モジュール３００で算出された入眠時刻を示す入眠時刻情報とを取得し、副交感神経の活性度が交感神経の活性度よりも優位になる時刻を推定する。尚、副交感神経活性時刻推定モジュール１０１は、自律神経変動情報として、上述の変動周波数自体を自律神経センサ２００から取得し、副交感神経の活性度が交感神経の活性度よりも優位になる否かを自身で判定するようにしても良いし、副交感神経の活性度が交感神経の活性度よりも優位になったと自律神経センサ２００が判定し、その旨を示す情報を自律神経センサ２００から取得するようにしても良い。
【００２０】
副交感神経はNon-REM睡眠に対応し、交感神経はREM睡眠に対応している。図３は、自律神経の状態と睡眠状態と体動量との関係を例示する図である。同図においては、Non-REM睡眠時に副交感神経の活性度が交感神経の活性度よりも優位になり、REM睡眠時に交感神経の活性度が副交感神経の活性度よりも優位になることが示されている。このREM睡眠及びNon-REM睡眠は、70〜120分の周期で交互に繰り返されるが、各睡眠に対応する交感神経及び副交感神経の活性度もほぼ同じ周期で繰り返される。従って、副交感神経活性時刻推定モジュール１０１は、この周期と、自律神経センサ２００で計測された自律神経の変動を示す自律神経変動情報と、入眠時刻検知モジュール３００で算出された入眠時刻を示す入眠時刻情報とを用いて、次に副交感神経の活性度が交感神経の活性度よりも優位になる時刻を推定する。具体的な推定方法は後述の動作欄で説明する。
【００２１】
湿度センサ４００は、湿度を計測するセンサであり、例えば、室内のユーザの周辺に配設される。湿度判定モジュール１０２は、副交感神経活性時刻推定モジュール１０１で副交感神経が優位になると推定された時刻の所定時間（例えば、１０分）前に湿度センサ４００から受け取った湿度情報が第１所定値（例えば、５０％以下）の場合、空調装置５００に当該第１所定値以上の値を設定値として送信する。副交感神経の活性度が交感神経の活性度よりも優位になると推定された時刻の１０分前に空調装置５００に設定値を送信するのは、空調装置５００が行う加湿によって湿度が数％上昇するのは概ね５〜１０分程度かかるからである。但し、相対湿度の上昇は、そのときの湿度、部屋の広さ、室内の気流状況により変化するため、所定時間の値はこの限りではない。
【００２２】
空調装置５００は、加湿を行う機能を有し、例えば、ユーザの周辺に配設される。空調装置５００は、空調制御装置１００の湿度判定モジュール１０２から送信された湿度の設定値を受信すると、湿度が当該設定値に近づくよう加湿を行う。
【００２３】
（２）動作
次に、本発明の実施形態における空調制御装置１００の動作について説明する。まず、副交感神経活性時刻推定モジュール１０１が行う処理について説明する。図４は、副交感神経活性時刻推定モジュール１０１の行う処理の手順を示すフローチャートである。
【００２４】
副交感神経活性時刻推定モジュール１０１は、自律神経センサ２００で計測された自律神経の変動を示す自律神経変動情報と、入眠時刻検知モジュール３００で算出された入眠時刻を示す入眠時刻情報とを取得し、まず、カウンタＮを「１」と設定し、自律神経の変動周期ｔを所定の初期値、例えば「９０」(分)と初期設定する（ステップＳ１）。以降、副交感神経活性時刻推定モジュール１０１は、自律神経変動情報を自律神経センサ２００から適宜取得する。そして、副交感神経活性時刻推定モジュール１０１は、副交感神経の活性度が交感神経の活性度よりも優位になる時間帯として、副交感神経の活性度が交感神経の活性度よりも優位になる状態が開始する時刻Ｔｆ１を以下の式（１）により算出し、副交感神経の活性度が交感神経の活性度よりも優位になる状態が終了する時刻Ｔｆ２を以下の式（２）により算出する（ステップＳ２）。
【００２５】
Ｔｆ１＝Ｓ０+ｔ*(Ｎ−１)+１０・・・(式１)
Ｔｆ２＝Ｓ０+ｔ*Ｎ−２０・・・(式２)
Ｓ０：入眠時刻
【００２６】
ここでは、Ｔｆ１が、副交感神経の活性度が交感神経の活性度よりも優位になる時刻（副交感神経活性時刻）として推定されることになる。図５は、図３に示した自律神経の変動の状態と、入眠時刻Ｓ０と、自律神経の変動周期ｔと、推定される副交感神経活性時刻Ｔｆ１との関係を示す図である。
【００２７】
また、副交感神経活性時刻推定モジュール１０１は、Ｔｆ１からの経過時間のタイマによる計測を開始し、自律神経変動情報を用いて、Ｔｆ２以降の時刻に交感神経の活性度が副交感神経の活性度よりも優位になったときまでの経過時間(分)をｕ０とする（ステップＳ３）。更に、副交感神経活性時刻推定モジュール１０１は、交感神経の活性度が副交感神経の活性度よりも優位になる状態が所定時間以上、例えば5分以上続いているか否かを判定する（ステップＳ４）。当該判定結果が肯定的である場合、副交感神経活性時刻推定モジュール１０１は、交感神経の活性度が副交感神経の活性度よりも優位でなくなるＴｆ１からの経過時間(分)をｕ１とする（ステップＳ５）。そして、副交感神経活性時刻推定モジュール１０１は、以下の式（３）により自律神経の変動周期ｔを更新すると共に、カウンタＮの値を１つインクリメントする（ステップＳ６）。
【００２８】
ｔ=(ｕ０+ｕ１)／２・・・(式３)
【００２９】
そして、副交感神経活性時刻推定モジュール１０１は、自律神経変動情報を用いてユーザが起床しているか否かを判定し（ステップＳ７）、当該判定結果が否定的である場合には、ステップＳ２に戻り、次の副交感神経活性時刻の推定を行う。ステップＳ７の判定結果が肯定的である場合には、処理を終了する。
【００３０】
尚、ステップＳ４の判定結果が否定的である場合には、ステップＳ３に戻り、経過時間ｕ０の計測を継続する。
【００３１】
以上のようにして、副交感神経活性時刻推定モジュール１０１は、入眠時刻情報と、自律神経変動情報とを用いて、ユーザの睡眠中に周期的に副交感神経の活性度が交感神経の活性度よりも優位になる時刻を、その周期（変動周期）に応じて推定する。また、副交感神経活性時刻推定モジュール１０１は、副交感神経の活性度が交感神経の活性度よりも優位になる時刻を最初に推定する際には、変動周期として予め定められた値（ここでは、「９０」（分））を用い、その後に副交感神経の活性度が交感神経の活性度よりも優位になる時刻を推定する際には、自律神経情報を用いて更新される変動周期を用いる。これにより、副交感神経の活性度が交感神経の活性度よりも優位になる時刻をより正確に推定することが可能になる。
【００３２】
次に、湿度判定モジュール１０２の動作について説明する。図６は、湿度判定モジュール１０２の動作の流れを示すフローチャートである。湿度判定モジュール１０２は、上述のステップＳ２で副交感神経活性時刻推定モジュール１０１が推定した副交感神経活性時刻Ｔｆ１を取得し（ステップＳ１０）、タイマで計測される現在時刻が副交感神経活性時刻Ｔｆ１の所定時間前、例えば１０分前になると（ステップＳ１１：ＹＥＳ）、湿度を示す湿度情報を湿度センサ４００から取得する（ステップＳ１２）。そして、湿度判定モジュール１０２は、取得した湿度情報が示す湿度が第１所定値以下であるか否かを判定する（ステップＳ１３）。所定値は例えば「５０％」であり、予め記憶部に記憶されている。湿度判定モジュール１０２は記憶部に記憶された第１所定値を参照してステップＳ１３の判定を行う。そして、ステップＳ１３の判定結果が肯定的である場合、湿度判定モジュール１０２は、当該第１所定値以上の値を湿度の設定値として空調装置５００に通信部を介して送信する（ステップＳ１４）。空調装置５００は、空調制御装置１００の湿度判定モジュール１０２から送信された湿度の設定値を受信すると、湿度が当該設定値に近づくよう加湿を行う。この結果、約１０分後の副交感神経の活性度が交感神経の活性度よりも優位になる状態が開始すると推定される時刻には、室内の湿度が当該設定値になり得る。
【００３３】
以上のような構成によって、副交感神経が優位になる時刻に合わせて、室内の湿度が第１所定値以上になるように空調装置５００を制御することが可能になり、風邪の予防に寄与することが可能になる。また、室内の湿度が第１所定値に既に達している場合には、空調装置５００に加湿を行なわせることがないため、結露を抑制することが可能になる。
【００３４】
[変形例]
なお、本発明は前記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、前記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより、種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態にわたる構成要素を適宜組み合わせてもよい。
【００３５】
＜変形例２＞
上述の実施の形態の自律神経センサ２００は、脈波を用いて副交感神経の変化を計測するものとした。しかし、これに限らず、ユーザの心拍、脈拍、心電、脈波、脳波、体動及び呼吸のうち少なくとも一つの生体情報を用いて自律神経の変動を計測し、副交感神経及び交感神経のうち少なくとも１つの活性度を算出するようにしても良い。
【００３６】
例えば、呼吸周期を計測することによって、副交感神経の活性度が交感神経の活性度よりも優位であることを判定することができる。心拍の変動は呼吸に大きく左右されるからである。図２に示した変動周波数においては、HFがLFに比べ相対的に高い状態では、HFの周波数に相当する周期の呼吸をしている場合が多い。このため、呼吸周期を計測することによっても、副交感神経が優位であるか否かを判定することができる。
【００３７】
また、睡眠中に脳波を測定してNon-REM睡眠を判定し、このNon-REM睡眠時に副交感神経の活性度が交感神経の活性度よりも優位であると判定することもできる。なぜなら、図３にも示したように、REM睡眠時は交感神経の活性度が副交感神経の活性度よりも優位になり、Non-REM睡眠、特に深睡眠時は副交感神経の活性度が交感神経の活性度よりも優位になるからである。
【００３８】
更に、図３では、Non-REM睡眠時は、REM睡眠時に比べ体動量が少ないことが示されている。従って、体動センサを用いて体動量を測定し、これを用いてNon-REM睡眠を推定し、このNon-REM睡眠時に副交感神経の活性度が交感神経の活性度よりも優位であると判定することもできる。
【００３９】
図７は、本変形例に係る空調制御装置１００´の構成を例示する図である。空調制御装置１００´は、上述の副交感神経活性時刻推定モジュール１０１及び湿度判定モジュール１０２に加え、自律神経活性指標算出モジュール１０３を更に有する。自律神経活性指標算出モジュール１０３には、生体センサ２０１が接続される。生体センサ２０１は、ユーザの心拍、脈拍、心電、脈波、脳波、体動及び呼吸のうち少なくともどれか一つの生体情報を計測するセンサである。自律神経活性指標算出モジュール１０３は、生体センサ２０１で計測された生体情報を取得しこれを解析して、副交感神経及び交感神経のうち少なくとも１つの活性度を算出すると共に、入眠時刻を算出する。副交感神経活性時刻推定モジュール１０１は、自律神経活性指標算出モジュール１０３が算出した活性度と、入眠時刻とを取得し、上述と同様にして、副交感神経の活性度が交感神経の活性度よりも優位になる時刻を推定する。
【００４０】
＜変形例３＞
上述の実施の形態における空調制御装置１００は、空調装置５００内に配設されるものとしたが、自律神経センサ２００内に配設されるようにしても良い。また、変形例２においては、空調制御装置１００´は、生体センサ２０１内に配設されても良い。この場合、更に、生体センサ２０１は例えば寝具内に内蔵されるものであっても良い。
【００４１】
＜変形例４＞
上述の実施の形態における自律神経の変動周期ｔを「９０」と初期設定した。しかし、自律神経の変動周期ｔとしては、これに限らず、データとして予め収集した周期の平均周期を算出したものを用いて良いし、過去に得られた自律神経変動情報を用いて変動周期を算出してこれを用いるようにしても良い。
【００４２】
＜変形例５＞
上述の実施の形態においては、湿度センサ４００を用いたが、これの代わりに、湿度のみならず温度も計測する温湿度センサを用いるようにしても良い。空調装置は、加温や減温を行う機能を有する。そして、空調制御装置は、湿度判定モジュール１０２の代わりに、温湿度判定モジュールを有し、上述のステップＳ１２では、温湿度判定モジュールは、湿度及び温度のうち少なくとも一方を温湿度センサから取得する。そして、温湿度判定モジュールは、湿度を取得した場合には上述の第１の実施形態と同様にして、湿度が第１所定値であるか否かを判定し、当該判定結果が肯定的である場合に、当該第１所定値以上の値を設定値として空調装置に送信する。また、温湿度判定モジュールは、温度を取得した場合には、当該温度が予め設定された第２所定値であるか否かを判定し、当該判定結果が肯定的である場合に、当該第２所定値以下の値を温度の設定値として空調装置に送信する。空調装置は、温度の設定値が空調制御装置から送信されると、温度が当該設定値となるよう加温又は減温を行う。
【００４３】
このような構成によれば、室温に応じた相対湿度を制御することが可能になる。この結果、風邪の予防により有効に寄与することができると共に、結露を最小限に抑制することが可能になる。
【００４４】
＜変形例６＞
上述の実施の形態においては、交感神経の活性度が副交感神経の活性度よりも優位になった場合に、湿度判定モジュール１０２は、湿度センサ４００から取得した湿度情報が示す湿度が第１所定値以上であると判定したら、空調装置５００の加湿機能を停止させる制御を行うようにしても良い。また、空調装置５００が除湿機能を備え、空調制御装置１００は、副交感神経の活性度が交感神経の活性度よりも優位である場合、室内の湿度が常に第１所定値となるよう、空調装置５００の加湿機能及び除湿機能を適宜制御するようにしても良い。
【００４５】
＜変形例７＞
上述の実施の形態及び変形例において、モジュールの構成は、上述の副交感神経活性時刻推定モジュール１０１、湿度判定モジュール１０２、入眠時刻検知モジュール３００及び自律神経活性指標算出モジュール１０３に限らない。
【図面の簡単な説明】
【００４６】
【図１】本実施の形態にかかる空調制御装置１００の構成を示す図である。
【図２】心拍間隔の変動周波数を例示する図である。
【図３】自律神経の状態と睡眠状態と体動量との関係を例示する図である。
【図４】同実施の形態にかかる副交感神経活性時刻推定モジュール１０１の行う処理の手順を示すフローチャートである。
【図５】図３に示した自律神経の変動の状態と、入眠時刻Ｓ０と、自律神経の変動周期ｔと、推定される副交感神経活性時刻Ｔｆ１との関係を示す図である。
【図６】同実施の形態にかかる湿度判定モジュール１０２の動作の流れを示すフローチャートである。
【図７】変形例に係る空調制御装置１００´の構成を例示する図である。
【符号の説明】
【００４７】
１００  空調制御装置
１０１  副交感神経活性時刻推定モジュール（第１取得手段、第２取得手段、推定手段）
１０２  湿度判定モジュール（判定手段、送信手段）
１０３  自律神経活性指標算出モジュール（第３取得手段）
２００  自律神経センサ
２０１  生体センサ
３００  入眠時刻検知モジュール
４００  湿度センサ（湿度検出手段）
５００  空調装置
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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