(57)【要約】【課題】画像データを効率的に管理することのできる画像管理装置、画像管理方法、及び画像管理プログラムの提供を目的とする。【解決手段】外部より一意に識別可能な特定情報を有する被写体について撮像された画像データごとに、該画像データに基づいて自動認識された前記特定情報と、前記特定情報に関する自動認識の精度を示す認識精度情報とが記録された記憶手段と、前記記憶手段に記録されている画像データより前記特定情報が一致する画像データを検索し、検索された画像データの前記認識精度情報に基づいて自動認識の精度が相対的に低い画像データを削除する削除手段とを有することにより上記課題を解決する。【選択図】図６
2009187360.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
外部より一意に識別可能な特定情報を有する被写体について撮像された画像データごとに、該画像データに基づいて自動認識された前記特定情報と、前記特定情報に関する自動認識の精度を示す認識精度情報とが記録された記憶手段と、
前記記憶手段に記録されている画像データより前記特定情報が一致する画像データを検索し、検索された画像データの前記認識精度情報に基づいて自動認識の精度が相対的に低い画像データを削除する削除手段とを有することを特徴とする画像管理装置。
【請求項２】
前記記憶手段には、前記画像データごとに撮像条件を示す情報が記録され、
前記削除手段は、前記検索された画像データを前記撮像条件に基づいて分類し、分類された画像データごとに前記認識精度情報に基づいて自動認識の精度が相対的に低い画像データを削除することを特徴とする請求項１記載の画像管理装置。
【請求項３】
前記撮像条件を示す情報は、撮像時期を示す情報を含み、
前記削除手段は、前記検索された画像データを撮像時期に基づいて分類することを特徴とする請求項２記載の画像管理装置。
【請求項４】
前記撮像条件を示す情報は、撮像時の気象情報を含み、
前記削除手段は、前記検索された画像データを前記気象情報に基づいて分類することを特徴とする請求項２又は３記載の画像管理装置。
【請求項５】
前記撮像条件を示す情報は、撮像地点を示す情報を含み、
前記削除手段は、前記検索された画像データを前記撮像地点を示す情報に基づいて分類することを特徴とする請求項２乃至４いずれか一項記載の画像管理装置。
【請求項６】
コンピュータが実行する画像管理方法であって、
外部より一意に識別可能な特定情報を有する被写体について撮像された画像データごとに、該画像データに基づいて自動認識された前記特定情報と、前記特定情報に関する自動認識の精度を示す認識精度情報とが記録された記憶手段より、前記特定情報が一致する画像データを検索する検索手順と、
検索された画像データの前記認識精度情報に基づいて自動認識の精度が相対的に低い画像データを削除する削除手順とを有することを特徴とする画像管理方法。
【請求項７】
コンピュータに、
外部より一意に識別可能な特定情報を有する被写体について撮像された画像データごとに、該画像データに基づいて自動認識された前記特定情報と、前記特定情報に関する自動認識の精度を示す認識精度情報とが記録された記憶手段より、前記特定情報が一致する画像データを検索する検索手順と、
検索された画像データの前記認識精度情報に基づいて自動認識の精度が相対的に低い画像データを削除する削除手順とを実行させるための画像管理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像管理装置、画像管理方法、及び画像管理プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
一般的に、画像データはその情報量が多く、圧縮したとしても数Ｋバイトのサイズを有する。そこで、従来、大量の画像データを管理するために画像データのデータ量を削減するための工夫が各種検討されている（例えば、特許文献１）。
【０００３】
他方において、従来、公共の場に設置されたカメラによって車両を撮像し、撮像された画像データより各車両に一意に付加された文字列（特定文字パターン）を認識する技術が提案されている。当該技術は、有料道路の料金支払所の自動化、駐車場の駐車車両が契約者のものであるか否かの判定、又は盗難車両や逃走車両の検出等を行うシステム（以下、「車両監視システム」という。）に適用することができる。斯かる車両監視システムを構築する場合においても、撮像され、蓄積される画像データは膨大なものとなる。
【特許文献１】特開２００５−１１０１３４号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、車両監視システムにおいて蓄積される画像データは、様々な条件（天候、日照変化等）下を走行する車両が被写体であり、画像データごとに撮影条件が異なるため、被写体が同一であっても全く同一な画像データは存在しない。このため、車両監視システムでは、従来のように単に同一の画像データを削除するという手法では画像データ削減は困難であった。
【０００５】
また、時間を契機として削減する方法も広く知られているが、単純に撮影時期が古いものを削除してしまっては、必要なデータも削減されてしまう虞があった。
【０００６】
本発明は、上記の点に鑑みてなされたものであって、画像データを効率的に管理することのできる画像管理装置、画像管理方法、及び画像管理プログラムの提供を目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
そこで上記課題を解決するため、本発明は、外部より一意に識別可能な特定情報を有する被写体について撮像された画像データごとに、該画像データに基づいて自動認識された前記特定情報と、前記特定情報に関する自動認識の精度を示す認識精度情報とが記録された記憶手段と、前記記憶手段に記録されている画像データより前記特定情報が一致する画像データを検索し、検索された画像データの前記認識精度情報に基づいて自動認識の精度が相対的に低い画像データを削除する削除手段とを有することを特徴とする。
【０００８】
このような画像管理装置では、画像データを効率的に管理することができる。
【発明の効果】
【０００９】
本発明によれば、画像データを効率的に管理することのできる画像管理装置、画像管理方法、及び画像管理プログラムを提供することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１０】
以下、図面に基づいて本発明の実施の形態を説明する。図１は、本発明の実施の形態における車両監視システムの構成例を示す図である。同図において、車両監視システム１は、画像管理装置１０と、各撮像地点に設置された撮像装置２０及び画像処理装置３０と、気象情報管理装置４０と等より構成され、撮像装置２０を除く各装置は、インターネット等のネットワーク５０を介して接続されている。
【００１１】
撮像装置２０は、例えば、道路脇、駐車場、又は料金所等の設置地点において通過する又は駐停車している車両を撮像する撮像装置である。すなわち、本実施の形態において、車両は、外部より一意に識別可能な特定情報としての特定文字パターン（又は特定文字列）を有する被写体に相当する。撮像装置２０は、基本的にその特定文字パターンが含まれるように車両を撮像する。画像処理装置３０は、撮像された画像データ（撮像画像）に対して所定の画像処理を実行し、その結果得られる情報、撮像条件、及び撮像画像等を画像管理装置１０に送信する。
【００１２】
なお、図中において、撮像装置２０及び画像処理装置３０は複数示されているが、一箇所にのみ設置されていてもよい。いずれの場合であっても、複数のタイミング（時期）において撮像された画像データが画像管理装置１０に送信される。
【００１３】
気象情報管理装置４０は、各地の気象情報を提供するためのサービスを実現するソフトウェアが実装されたコンピュータである。
【００１４】
画像管理装置１０は、画像処理装置３０より送信されるデータを蓄積し、管理するコンピュータである。
【００１５】
図２は、本発明の実施の形態における画像管理装置のハードウェア構成例を示す図である。同図において、画像管理装置１０は、それぞれバスBで相互に接続されているドライブ装置１００と、補助記憶装置１０２と、メモリ装置１０３と、ＣＰＵ１０４と、インタフェース装置１０５と、表示装置１０６と、入力装置１０７とを有するように構成される。
【００１６】
画像管理装置１０での処理を実現するプログラムは、ＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体１０１によって提供される。プログラムを記録した記録媒体１０１がドライブ装置１００にセットされると、プログラムが記録媒体１０１からドライブ装置１００を介して補助記憶装置１０２にインストールされる。補助記憶装置１０２は、インストールされたプログラムを格納すると共に、必要なファイルやデータ等を格納する。
【００１７】
メモリ装置１０３は、プログラムの起動指示があった場合に、補助記憶装置１０２からプログラムを読み出して格納する。ＣＰＵ１０４は、メモリ装置１０３に格納されたプログラムに従って画像管理装置１０に係る機能を実現する。インタフェース装置１０５は、ネットワークに接続するためのインタフェースとして用いられる。表示装置１０６はプログラムによるＧＵＩ（Graphical User Interface）等を表示する。入力装置１０７はキーボード及びマウス等で構成され、様々な操作指示を入力させるために用いられる。
【００１８】
なお、プログラムのインストールは必ずしも記録媒体１０１より行う必要はなく、ネットワークを介して他のコンピュータよりダウンロードするようにしてもよい。また、画像管理装置１０をサーバ装置として構成し、ネットワークを介して接続される非図示のクライアント装置においてユーザに操作を行わせる場合、表示装置１０６及び入力装置１０７は必ずしも必要ではない。
【００１９】
また、画像処理装置３０及び気象情報管理装置４０も図２に示されるようなハードウェア構成を有する。但し、ドライブ装置１００、表示装置１０６、及び入力装置１０７等は、必ずしも必要ではない。
【００２０】
図３は、本発明の実施の形態における画像処理装置及び画像管理装置の機能構成例を示す図である。同図において、画像処理装置３０は、フレームメモリ３１、認識処理部３２、画像圧縮部３３、及び通信部３４等を有する。このうち、認識処理部３２、画像圧縮部３３、及び通信部３４は、画像処理装置３０にインストールされたプログラムがＣＰＵに実行させる処理により実現される。
【００２１】
フレームメモリ３１は、撮像装置２０によって撮像された撮像画像を記録するための記憶領域であり、画像処理装置２０の記憶装置に形成される。認識処理部３２は、フレームメモリ３１に記録された撮像画像に含まれている車両の特定文字パターンを自動認識すると共にその認識精度を算出する。画像圧縮部３３は、撮像画像を所定の方式により圧縮する。通信部３４は、認識処理部３２によって認識された特定文字パターン、認識精度、圧縮された撮像画像、及び撮像条件等を画像管理装置１０に対して送信する。
【００２２】
一方、画像管理装置１０は、通信部１１、データ登録部１２、気象情報取得部１３、データ管理ＤＢ１４、データ削除部１５、及び表示制御部１６等を有する。これら各部は、画像管理装置１０にインストールされたプログラムがＣＰＵ１０４に実行させる処理により実現される。
【００２３】
通信部１１は、画像処理装置３０より送信される撮像画像等を受信する。気象情報取得部１３は、気象情報管理装置４０より、撮像画像が撮像された地点（地域）における撮像時の気象情報を取得する。データ登録部１２は、通信部１１によって受信されたデータ及び気象情報取得部１３によって取得された気象情報をデータ管理ＤＢ１４に登録する。データ管理部ＤＢ１４は、補助記憶装置１０２を用いて撮像画像等を体系的に管理（記録）する。
【００２４】
データ削除部１５は、重複する画像データを削除することにより、データ管理ＤＢ１４によって管理されるデータ量を削減する。ここで、重複する画像データとは、被写体（車両）が同一の画像データをいう。したがって、画像データがデータとして同一であることを意味するものではない。表示制御部１６は、操作者による入力指示に応じ、データ管理部ＤＢ１４に管理されているデータを表示装置１０７に表示させる。
【００２５】
以下、車両監視システム１の処理手順について説明する。図４は、画像処理装置による処理手順を説明するためのフローチャートである。
【００２６】
撮像装置２０によって車両（の全体）が撮像されると、その撮像画像はフレームメモリ３１に一時的に記録（格納）される（Ｓ１０１）。続いて、認識処理部３２は、フレームメモリ３１に記録されている撮像画像より、公知の画像処理によって特定文字パターンの認識を行い、特定文字パターンの存在が確認された場合には、それを含む領域（特定文字パターン領域）を抽出する（Ｓ１０２）。特定文字パターン領域が抽出された場合（Ｓ１０３でＹＥＳ）、認識処理部３２は、例えば、予め画像処理装置３０に保存されているテンプレート文字とのパターンマッチングにより特定文字パターンを画像の状態から所定のデータ形式によるデータ（例えば、文字列又は数値）にする（Ｓ１０４）。この際、認識処理部３２は、特定文字パターンの各文字ごとにパターンマッチングのマッチング率（当該文字がマッチングしたテンプレート文字とどの程度合致しているかを示す指標。すなわち、認識の精度を示す情報）を算出し、文字ごとのマッチング率に基づいて特定文字パターン全体としてのマッチング率を算出する。文字ごとのマッチング率や特定文字パターン全体のマッチング率の算出は、パターンマッチング技術における公知の手法を用いればよい。例えば、特定文字パターン全体のマッチング率は、文字ごとのマッチング率を乗じたものでもよいし、平均値であってもよい。
【００２７】
また、認識処理部３２は、認識できなかった文字については、その旨が識別可能なように特定文字パターンをデータ化する。例えば、当該文字は「？」で表現する。
【００２８】
なお、ステップＳ１０２〜Ｓ１０４における処理は、ＯＣＲ（Optical Character Reader）ソフトを用いて行っても良い。
【００２９】
続いて、画像圧縮部３３は、フレームメモリ３１に記録されている撮像画像を所定の方式により圧縮する（Ｓ１０５）。続いて、通信部３４は、伝送データを作成し、画像管理装置１０に送信する（Ｓ１０６）。
【００３０】
図５は、伝送データの構成例を示す図である。同図において、伝送データ５１０は、ヘッダ情報、地点情報、撮像日時、特定文字パターン、マッチング率、画像データ長、及び画像データ等を含む。地点情報は、撮像装置２０又は画像処理装置３０に予め記録されている撮像地点を識別するための情報であり、例えば撮像装置２０に一意に割り当てられたＩＤ（カメラＩＤ）であってもよい。撮像日時は、撮像装置２０又は画像処理装置３０が備えるタイマーより取得される。特定文字パターン及びマッチング率は、認識処理部３２からの出力結果である。なお、マッチング率は、特定文字パターン全体のマッチング率である。画像データ長は、圧縮後の撮像画像のサイズである。画像データは、圧縮後の撮像画像である。
【００３１】
なお、ステップＳ１０２の処理の結果、特定文字パターンの存在が確認されなかった場合（Ｓ１０３でＮＯ）、特定文字パターンのデータ化及びマッチング率の算出（Ｓ１０４）は行われない。したがって、この場合、伝送データ５１０にはこの二つの情報は含まれない。
【００３２】
続いて、画像管理装置１０による処理手順について説明する。図６は、画像管理装置による処理手順を説明するためのフローチャートである。
【００３３】
通信部１１が、画像処理装置３０から送信された伝送データ５１０を受信する（Ｓ２０１）。これにより、伝送データ５１０（新たな画像データ）は、画像処理装置３０のいずれかの記憶手段（補助記憶装置１０２又はメモリ装置１０３）に記録される。続いて、データ登録部１２は、伝送データ５１０に含まれている情報をデータ管理ＤＢ１４に登録する（Ｓ２０２）。この際、データ登録部１２は、気象情報取得部１３を介して気象情報管理装置４０に撮像日時及び撮像地点等を示す情報を送信することにより、気象情報管理装置４０より、撮像日時における撮像地点が含まれる地域の気象情報を取得し、当該気象情報も併せてデータ管理ＤＢ１４に登録する。
【００３４】
図７は、データ管理ＤＢの構成例を示す図である。同図において、データ管理ＤＢ１４の各レコードは、撮像日時、地点情報、気象情報、特定文字パターン、マッチング率、画像データ、及び画像蓄積レベル等の項目より構成される。前者６つの項目は、ステップＳ２０２において登録されるものである。画像蓄積レベルは、削除対象とする画像データ決定するための指標であり、本実施の形態ではＡ〜Ｄに分類される。
【００３５】
続いて、データ削除部１５は、新たに登録されたレコード（カレントレコード）の画像蓄積レベルを判定するための処理を実行する。まず、データ削除部１５は、カレントレコードに特定文字パターンが含まれているか否かを判定する（Ｓ２０３）。特定文字パターンが含まれていない場合（Ｓ２０３でＮＯ）、データ削除部１５は、カレントレコードの画像蓄積レベルを「Ａ」とする（Ｓ２０４）。例えば、図７において、画像データ３の特定文字パターンは無い。したがって、画像データ３の画像蓄積レベルは「Ａ」とされる。
【００３６】
カレントレコードに特定文字パターンが含まれている場合（Ｓ２０３でＹＥＳ）、データ削除部１５は、特定文字パターンを構成する全ての文字が認識されているか否かを判定する（Ｓ２０５）。当該判定が否定的である場合、すなわち、少なくとも一部の文字の認識に失敗している場合（例えば、少なくとも一部の文字が「？」である場合）（Ｓ２０５でＮＯ）、データ削除部１５は、カレントレコードの画像蓄積レベルを「Ｄ」とする（Ｓ２０６）。例えば、図７において、画像データ６は特定文字パターンの一部文字が「？」となっており、一部の文字の認識に失敗している。したがって、画像データ６の画像蓄積レベルは「Ｄ」とされる。
【００３７】
全ての文字が認識されている場合（Ｓ２０５でＹＥＳ）、データ削除部１５は、過去の登録レコードの中から、カレントレコードの特定文字パターンと同一の特定文字パターンを有するレコード（すなわち、同一車両に係るレコード。以下、「同一過去レコード」という。）を検索する（Ｓ２０７）。同一過去レコードが無い場合（Ｓ２０７でＮＯ）、車両の同一性の観点より重複するレコードは無いため、データ削除部１５は、いずれのレコードにも画像蓄積レベルは付与しない。
【００３８】
同一過去レコードが有る場合（Ｓ２０７でＹＥＳ）、データ削除部１５は、カレントレコードと同一過去レコードとのマッチング率を比較する（Ｓ２０８）。カレントレコードのマッチング率が同一過去レコードのマッチング率以上である場合（Ｓ２０８でＮＯ）、データ削除部１５は、同一過去レコードの画像蓄積レベルを「Ｃ」とする（Ｓ２０９）。例えば、図７において、画像データ５がカレントデータであるとした場合、画像データ５と画像データ７との特定文字パターンは「４４５５６６」で一致する。また、マッチング率を比較すると、画像データ５＞画像データ７の関係にある。したがって、画像データ７の画像蓄積レベルは「Ｃ」とされる。
【００３９】
同一過去レコードのマッチング率の方が相対的に高い場合（Ｓ２０８でＹＥＳ）、データ削除部１５は、カレントレコードの画像蓄積レベルをＢとする（Ｓ２１０）。例えば、図７において、画像データ２がカレントデータであるとした場合、画像データ２と画像データ４との特定文字パターンは「５６７８９０」で一致する。また、マッチング率を比較すると、画像データ２＜画像データ４の関係にある。したがって、画像データ２の画像蓄積レベルは「Ｂ」とされる。
【００４０】
続いて、データ削除部１５は、画像蓄積レベルに応じてデータ管理ＤＢ１４のレコード（画像データ）の削除を実行する。
【００４１】
具体的には、画像蓄積レベルが「Ａ」のレコードは、特定文字パターンが存在せず、車両以外の画像である可能性が高いため、直ちに又は所定期間過後に削除する。
【００４２】
また、画像蓄積レベルが「Ｂ」又は「Ｃ」のレコードは、同一車両に係る他のレコード（同一車両について異なるタイミングにおいて撮像された画像データ）が存在し、当該他のレコードの方がマッチング率が高いため（すなわち、信頼性が高いため）、保管する必要性は低いと判断し、直ちに又は所定期間過後に削除する。
【００４３】
また、画像蓄積レベルが「Ｄ」のレコードは、特定文字パターンの少なくとも一部が認識されておらず、保管する必要性は低いと判断し、直ちに又は所定期間過後に削除する。
【００４４】
なお、所定期間は運用に応じて定めればよい。また、画像蓄積レベルに応じて所定期間を異なるものとしてもよい。また、画像蓄積レベルに応じて削除の順を決定してもよい（例えばＡ−＞Ｄ−＞Ｂ−＞Ｃの順）。Ｂ及びＣについては、マッチング率に応じて順序を決定してもよい。そうすることにより、例えば、特定文字パターンが重複するレコードについては、上位Ｎ個分を保管し、他は削除するといったように、より細かな管理が可能となる。なお、削除には他の記録媒体への移動も含まれる。
【００４５】
また、上記では、伝送データ（カレントレコード）をデータ管理ＤＢ１４に登録する前に、画像蓄積レベルの判定を行ってもよい。この場合、登録前の伝送データに対する画像蓄積レベルが「Ａ」、「Ｂ」、又は「Ｄ」である場合は、伝送データを登録しないようにしてもよい。
【００４６】
また、画像データ（レコード）の削除は、伝送データが登録されるたびに行われなくてもよい。一定期間ごとに周期的に行うようにしてもよい。
【００４７】
また、撮像日時、地点情報、及び気象情報等の撮像条件の少なくともいずれか一つの条件に応じて各レコードをグループに分類し、分類されたグループごとに、画像蓄積レベルの判定を行ってもよい。
【００４８】
こうすることで、画像データ撮像時の撮像条件（撮像環境）ごとに、特定文字パターンの認識精度の高いデータを残すことができる。すなわち、同一の被写体に対して、撮影環境（例えば日中又は夜間、晴れの日又は雨の日等）ごとに、認識精度の高い画像データ（すなわち、画像が鮮明である可能性が高く、画像データの利用者が利用し易い画像データ）を残すことができる。
【００４９】
上述したように、本実施の形態における画像管理装置１０は、車両の特定文字パターンの自動認識における認識精度（マッチング率）に応じて、蓄積画像レベルを付与することにより特定文字パターンに応じた画像データの管理を行なうことができ、同時にデータ量を削減することが可能となる。また、同一の特定文字パターン画像についてもマッチング率による優先順位を付与できるので、より精度の高い画像データを優先的に確認することも可能である。また、画像蓄積レベルによる削減は一定期間を設けてから実施することも可能であるため、例えば、最新の１ヶ月分は全画像データを確認できるように画像データを管理し、１ヶ月経過後の画像データはレベルに応じて削減するといった柔軟な管理を行うことができる。
【００５０】
すなわち、特定文字パターンは車両特有のデータであり、数値や文字の組み合わせにて構成されている。そのため、特定文字パターンの種類には限りがある。したがって、特定文字パターンの認識精度（マッチング率）に基づいて、各車両について最低１枚の画像データを蓄積することで、必要なデータに絞り込んだ管理を実現できる。
【００５１】
なお、本実施の形態では、被写体の具体例として車両（主として、自動車やオートバイ等）を用いて説明したが、外部から識別可能な一意な特定情報を有するものであれば、本発明が適用可能な被写体は車両に限られない。他の被写体であっても、画像データの管理において被写体の同一性が重要視される場合に効率的な管理を実現することができる。
【００５２】
以上、本発明の実施例について詳述したが、本発明は斯かる特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形・変更が可能である。
【００５３】
以上の説明に関し、更に以下の項を開示する。
（付記１）
外部より一意に識別可能な特定情報を有する被写体について撮像された画像データごとに、該画像データに基づいて自動認識された前記特定情報と、前記特定情報に関する自動認識の精度を示す認識精度情報とが記録された記憶手段と、
前記記憶手段に記録されている画像データより前記特定情報が一致する画像データを検索し、検索された画像データの前記認識精度情報に基づいて自動認識の精度が相対的に低い画像データを削除する削除手段とを有することを特徴とする画像管理装置。
（付記２）
前記記憶手段には、前記画像データごとに撮像条件を示す情報が記録され、
前記削除手段は、前記検索された画像データを前記撮像条件に基づいて分類し、分類された画像データごとに前記認識精度情報に基づいて自動認識の精度が相対的に低い画像データを削除することを特徴とする付記１記載の画像管理装置。
（付記３）
前記撮像条件を示す情報は、撮像時期を示す情報を含み、
前記削除手段は、前記検索された画像データを撮像時期に基づいて分類することを特徴とする付記２記載の画像管理装置。
（付記４）
前記撮像条件を示す情報は、撮像時の気象情報を含み、
前記削除手段は、前記検索された画像データを前記気象情報に基づいて分類することを特徴とする付記２又は３記載の画像管理装置。
（付記５）
前記撮像条件を示す情報は、撮像地点を示す情報を含み、
前記削除手段は、前記検索された画像データを前記撮像地点を示す情報に基づいて分類することを特徴とする付記２乃至４いずれか一項記載の画像管理装置。
（付記６）
コンピュータが実行する画像管理方法であって、
外部より一意に識別可能な特定情報を有する被写体について撮像された画像データごとに、該画像データに基づいて自動認識された前記特定情報と、前記特定情報に関する自動認識の精度を示す認識精度情報とが記録された記憶手段より、前記特定情報が一致する画像データを検索する検索手順と、
検索された画像データの前記認識精度情報に基づいて自動認識の精度が相対的に低い画像データを削除する削除手順とを有することを特徴とする画像管理方法。
（付記７）
前記記憶手段には、前記画像データごとに撮像条件を示す情報が記録され、
前記削除手順は、前記検索された画像データを前記撮像条件に基づいて分類し、分類された画像データごとに前記認識精度情報に基づいて自動認識の精度が相対的に低い画像データを削除することを特徴とする付記６記載の画像管理方法。
（付記８）
前記撮像条件を示す情報は、撮像時期を示す情報を含み、
前記削除手順は、前記検索された画像データを撮像時期に基づいて分類することを特徴とする付記７記載の画像管理方法。
（付記９）
前記撮像条件を示す情報は、撮像時の気象情報を含み、
前記削除手順は、前記検索された画像データを前記気象情報に基づいて分類することを特徴とする付記７又は８記載の画像管理方法。
（付記１０）
前記撮像条件を示す情報は、撮像地点を示す情報を含み、
前記削除手順は、前記検索された画像データを前記撮像地点を示す情報に基づいて分類することを特徴とする付記７乃至９いずれか一項記載の画像管理方法。
（付記１１）
コンピュータに、
外部より一意に識別可能な特定情報を有する被写体について撮像された画像データごとに、該画像データに基づいて自動認識された前記特定情報と、前記特定情報に関する自動認識の精度を示す認識精度情報とが記録された記憶手段より、前記特定情報が一致する画像データを検索する検索手順と、
検索された画像データの前記認識精度情報に基づいて自動認識の精度が相対的に低い画像データを削除する削除手順とを実行させるための画像管理プログラム。
（付記１２）
前記記憶手段には、前記画像データごとに撮像条件を示す情報が記録され、
前記削除手順は、前記検索された画像データを前記撮像条件に基づいて分類し、分類された画像データごとに前記認識精度情報に基づいて自動認識の精度が相対的に低い画像データを削除することを特徴とする付記１１記載の画像管理プログラム。
（付記１３）
前記撮像条件を示す情報は、撮像時期を示す情報を含み、
前記削除手順は、前記検索された画像データを撮像時期に基づいて分類することを特徴とする付記１２記載の画像管理プログラム。
（付記１４）
前記撮像条件を示す情報は、撮像時の気象情報を含み、
前記削除手順は、前記検索された画像データを前記気象情報に基づいて分類することを特徴とする付記１２又は１３記載の画像管理プログラム。
（付記１５）
前記撮像条件を示す情報は、撮像地点を示す情報を含み、
前記削除手順は、前記検索された画像データを前記撮像地点を示す情報に基づいて分類することを特徴とする付記１２乃至１４いずれか一項記載の画像管理プログラム。
【図面の簡単な説明】
【００５４】
【図１】本発明の実施の形態における車両監視システムの構成例を示す図である。
【図２】本発明の実施の形態における画像管理装置のハードウェア構成例を示す図である。
【図３】本発明の実施の形態における画像処理装置及び画像管理装置の機能構成例を示す図である。
【図４】画像処理装置による処理手順を説明するためのフローチャートである。
【図５】伝送データの構成例を示す図である。
【図６】画像管理装置による処理手順を説明するためのフローチャートである。
【図７】データ管理ＤＢの構成例を示す図である。
【符号の説明】
【００５５】
１        車両監視システム
１０      画像管理装置
１１      通信部
１２      データ登録部
１３      気象情報取得部
１４      データ管理ＤＢ
１５      データ削除部
１６      表示制御部
２０      撮像装置
３０      画像処理装置
３１      フレームメモリ
３２      認識処理部
３３      画像圧縮部
３４      通信部
４０      気象情報管理装置
５０      ネットワーク
１００    ドライブ装置
１０１    記録媒体
１０２    補助記憶装置
１０３    メモリ装置
１０４    ＣＰＵ
１０５    インタフェース装置
１０６    表示装置
１０７    入力装置
Ｂ    バス
【図１】
2009187360.tif 000003
【図２】
2009187360.tif 000004
【図３】
2009187360.tif 000005
【図４】
2009187360.tif 000006
【図５】
2009187360.tif 000007
【図６】
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【図７】
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