(57)【要約】【課題】特定のサイトに対して割り当てられた複数の広告の配信頻度を最適化することにより、広告報酬を増加させること。【解決手段】広告配信サーバ２０には、広告配信プログラム２１、広告登録ＤＢ２２、広告集計ＤＢ２３が格納されている。広告配信プログラム２１は、特定のサイトに配信された複数の広告の表示回数や売上等を集計して広告集計ＤＢ２３に記録する広告集計モジュール２１ａと、売上げの多い広告ほど高くなる最適化ウェイトを求める最適化ウェイト算出モジュール２１ｂと、新しい広告ほど高くなる初期用ウェイトを求める初期用ウェイト算出モジュール２１ｃと、最適化ウェイトにより配信頻度を決定された広告と、初期用ウェイトにより配信頻度を決定された広告とを所定の割合で配信する広告配信モジュール２１ｄとを含む。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
公衆送信の送信源に広告を配信する方法において、
特定の送信源に配信された複数の広告の売り上げを集計して各広告の総売り上げに占める割合を計算し、
算出された割合に基づいて各広告の最適化ウェイトを求め、
当該最適化ウェイトによる重み付けをして前記各広告の配信の頻度を決定し、
決定された頻度に基づいて前記送信源に各広告を配信することを特徴とする広告配信方法。
【請求項２】
前記送信源における各広告の表示回数を求め、前記送信源に配信される全広告の表示回数に占める割合の逆数を算出し、算出された逆数に基づいて各広告の初期用ウェイトを求め、前記最適化ウェイトにより配信頻度を決定された広告と、前記初期用ウェイトにより配信頻度を決定された広告とを所定の割合で配信することを特徴とする請求項１に記載の広告配信方法。
【請求項３】
公衆送信の送信源に広告を配信させるプログラムにおいて、
コンピュータに、
特定の送信源に配信された複数の広告の売り上げを集計する広告集計手順と、
各広告の総売り上げに占める割合を計算し、算出された割合に基づいて各広告の最適化ウェイトを求める最適化ウェイト算出手順と、
当該最適化ウェイトによる重み付けをして前記各広告の配信の頻度を決定し、決定された頻度に基づいて前記送信源に各広告を配信する広告配信手順とを実行させることを特徴とする広告配信プログラム。
【請求項４】
前記送信源における各広告の表示回数を求め、前記送信源に配信される全広告の表示回数に占める割合の逆数を算出し、算出された逆数に基づいて各広告の初期用ウェイトを求める初期用ウェイト算出手順をさらに含み、
前記広告配信手順では、前記最適化ウェイトにより配信頻度を決定された広告と、前記初期用ウェイトにより配信頻度を決定された広告とを所定の割合で配信することを特徴とする請求項３に記載の広告配信プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、公衆送信の送信源に広告を配信する方法、及び、コンピュータに広告を配信させるプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
インターネットの普及に伴い、インターネット上のサイトに掲載される広告は、商品宣伝の重要な要素となっている。広告主は、広告配信会社に対して広告掲載を依頼し、広告配信会社は、依頼を受けた広告を特定のサイトに配信する。各サイトにはコンテンツに応じて独自の傾向があるため、閲覧するユーザ層も異なり、したがって、閲覧するユーザ層の購買意欲を刺激するような広告を配信すれば、広告バナーがクリックされる率も高くなり、広告主から広告配信会社に支払われる報酬も多くなる。このため、サイトと広告とのマッチングは重要である。
【０００３】
従来、上記のようなサイトと広告とのマッチングは、広告配信会社の担当者が判断し、例えばスポーツ系のサイトにはスポーツ用品の広告を配信するような選択をしている。そして、コンピュータによる広告配信システムは、１つの広告スペースに複数の広告をローテーションで配信する場合には、複数の広告の配信の頻度が等しくなるようにランダムに配信している。
【０００４】
一方、サイトを閲覧するユーザの属性に着目して配信する広告を選択する技術も開発されている。例えば、特許文献１には、ユーザに興味のある分野をあらかじめ選択してデータベースに登録しておいてもらうことにより、広告配信システムがユーザの興味がある分野の広告をユーザが閲覧したサイトに表示する方法が開示されている。
【０００５】
また、特許文献２には、サンプルユーザのアクセスログを保存しておき、広告のターゲットユーザの条件に近いサンプルユーザのアクセスログを解析して広告を配信すべきサイト、期間、予算を求める方法が開示されている。
【０００６】
【特許文献１】特開２００２−０４９８３８号公報
【特許文献２】特開２００１−３０６９３４号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
しかしながら、従来のように特定のサイトに対して割り当てられた複数の広告を頻度が等しくなるようにランダムに配信するのみでは、クリック数が多く広告報酬が多い広告も、クリック数が少なく広告報酬が少ない広告も同じ頻度で配信されることになるため、広告配信会社にとっては効率がよくないという問題がある。
【０００８】
また、特許文献１及び２に開示されるシステムでは、いずれも特定ユーザの趣向を予め登録したり、サンプルユーザの趣向を予め蓄積したりしなければならず、かつ、これらのユーザデータは配信された広告そのものに関する評価ではなく、間接的なものであるため、必ずしも広告報酬を増やすことにつながらない。
【０００９】
本発明は、上記の問題点に鑑みてなされたものであり、その課題は、特定の公衆送信の送信源に対して割り当てられた複数の広告の配信頻度を最適化することにより、広告報酬を増加させることができる広告配信方法及び広告配信プログラムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
上述した課題を解決するために、本発明の請求項１に係る広告配信方法は、公衆送信の送信源に広告を配信する方法において、特定の送信源に配信された複数の広告の売り上げを集計して各広告の売上げの総売り上げに占める割合を計算し、算出された割合に基づいて各広告の最適化ウェイトを求め、最適化ウェイトによる重み付けをして各広告の配信の頻度を決定し、決定された頻度に基づいて送信源に各広告を配信することを特徴とする。なお、公衆送信とは、著作権法第２条第１項７号の２に規定する概念であり、「公衆によつて直接受信されることを目的として無線通信又は有線電気通信の送信」であり、有線、無線の放送、インターネット等のコンピュータネットワークを介した配信を含む概念である。公衆送信の送信源には、例えば、インターネット上のウェブサイト等が含まれる。
【００１１】
また、本発明の請求項２に係る広告配信方法は、請求項１を前提として、送信源における各広告の表示回数を求め、送信源に配信される全広告の表示回数に占める割合の逆数を算出し、算出された逆数に基づいて各広告の初期用ウェイトを求め、最適化ウェイトにより配信頻度を決定された広告と、初期用ウェイトにより配信頻度を決定された広告とを所定の割合で配信するようにしたことを特徴とする。割合は、例えば、最適化ウェイトによるものを８割、初期用ウェイトによるものを２割程度とする。
【００１２】
本発明の請求項３に係る広告配信プログラムは、公衆送信の送信源に広告を配信させるプログラムにおいて、コンピュータに、特定の送信源に配信された複数の広告の売り上げを集計する広告集計手順と、各広告の総売り上げに占める割合を計算し、算出された割合に基づいて各広告の最適化ウェイトを求める最適化ウェイト算出手順と、当該最適化ウェイトによる重み付けをして各広告の配信の頻度を決定し、決定された頻度に基づいて送信源に各広告を配信する広告配信手順とを実行させることを特徴とする。
【００１３】
また、請求項４に係る広告配信プログラムは、請求項３を前提として、送信源における各広告の表示回数を求め、送信源に配信される全広告の表示回数に占める割合の逆数を算出し、算出された逆数に基づいて各広告の初期用ウェイトを求める初期用ウェイト算出手順をさらに含み、広告配信手順では、最適化ウェイトにより配信頻度を決定された広告と、初期用ウェイトにより配信頻度を決定された広告とを所定の割合で配信することを特徴とする。
【発明の効果】
【００１４】
本発明の広告配信方法及びプログラムによれば、広告の実際の売り上げに基づいて出現頻度を決めることができるため、収益性の高い広告を効率よく配信し、広告報酬を増加させることができる。
【００１５】
また、最適化ウェイトに加えて初期用ウェイトを併用して配信頻度を決定するようにすれば、新規の広告を一定の割合で配信することができる。すなわち、最適化ウェイトのみにより配信頻度を決定すると、実績のない新規広告が配信されにくくなるが、初期用ウェイトを併用することにより、このような事態を回避することができる。初期用ウェイトは、表示回数が増えるほど小さくなるため、時間の経過に伴って初期用ウェイトによる配信頻度は小さくなる。ただし、表示回数が増えれば実績が蓄積されるため、収益性の高い広告であれば、最適化ウェイトが上昇するため、配信頻度は低くならない。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１６】
以下、本発明にかかる広告配信方法及び広告配信プログラムの実施形態を図面に基づいて説明する。図１は、実施形態の広告配信方法を実現するための広告配信サーバを含むネットワークシステムのブロック図である。このシステムは、公衆送信の送信源の一例として、インターネットＮ上に展開される複数のサイト(全体として符号１０で示す)と、これ
らのサイトにコンテンツを提供するコンテンツサーバ１１と、これらのサイトに広告を配信する広告配信サーバ２０とから構成されている。配信された広告は、広告バナーとしてサイトのウェブページ上に表示される。また、広告を発注する広告主システム３０もインターネットＮに接続されている。
【００１７】
ユーザは、ユーザ端末４０により、これらのサイト１０にアクセスしてページを閲覧でき、ページ内に表示された広告バナーをクリックすることにより、広告主のサイトにリンクすることができる。この例では、ユーザ端末４０として携帯電話の利用を前提としており、したがって、広告配信サイトも携帯向けサイトである。
【００１８】
広告配信サーバ２０は、汎用のコンピュータであり、図示はしていないが、ＣＰＵ、メモリ、ハードディスク、キーボードやマウス等の入力装置、モニターを備えている。ハードディスクには、広告配信プログラム２１が格納されており、このプログラムを実行することにより、コンテンツサーバ１１により提供されるサイトのウェブページに広告が配信される。また、広告配信サーバ２０のハードディスクには、配信する広告の情報を登録した広告登録データベース(ＤＢ)２２と、配信された個々の広告の表示回数や売上等を記録する広告集計ＤＢ２３とが格納されている。
【００１９】
広告登録ＤＢ２２は、以下の表１に示すように、配信を依頼された広告毎に１つのレコードを有しており、各レコードは広告識別番号(ＩＤ)、広告主、広告内容、単価の各フィールドが含まれる。
【００２０】
【表１】
2009245279.tif 000003
【００２１】
広告集計ＤＢ２３は、以下の表２に示すように、それぞれの広告について曜日別、時間別に複数のレコードを有しており、各レコードは広告ＩＤ、広告が配信されたサイト、配信曜日、配信時間帯、表示回数、売上の各フィールドを含む。なお、時間帯は、一日を朝、昼、午後、夜、深夜の５つの時間帯に分けて設定されている。例えば、朝は６：００〜１０：５９、昼は１１：００〜１３：５９、午後は１４：００〜１７：５９、夜は１８：００〜２２：５９、深夜は２３：００〜５：５９である。
【００２２】
【表２】
2009245279.tif 000004
【００２３】
広告配信プログラム２１は、特定のサイトに配信された複数の広告の表示回数や売上等を集計して広告集計ＤＢ２３に記録する広告集計モジュール２１ａと、売上げの多い広告ほど高くなる最適化ウェイトを求める最適化ウェイト算出モジュール２１ｂと、新しい広告ほど高くなる初期用ウェイトを求める初期用ウェイト算出モジュール２１ｃと、最適化ウェイトにより配信頻度を決定された広告と、初期用ウェイトにより配信頻度を決定された広告とを所定の割合で配信する広告配信モジュール２１ｄとを含む。配信の割合は、例えば、最適化ウェイトによるものを８０％、初期用ウェイトによるものを２０％とする。
【００２４】
次に、上記の最適化ウェイト、初期用ウェイトを求める方法について説明する。最適化ウェイトは、広告集計ＤＢ２３に記録された情報に基づいて各広告の売上げの総売り上げに占める割合を計算し、算出された割合に基づいて決定される。各広告の売上げは、以下の計算式により広告の価値として求められる。
広告の価値＝（Ｍ（当日サイト売上）＋Ｎ（当日全体売上）＋（過去売上））／総表示回数
ここで、当日サイト売上は、問題としている特定のサイトにおける当該広告の当日の売上げ、当日全体売上は、当該広告が配信された全てのサイトにおける当日の売上げ、過去売上は、前日までのサイト売上、全体売上の合計である。Ｍ，Ｎは重み付けのための係数であり、固定値である。これら３つの売上げの合計を総表示回数で割った値が広告の価値となる。
【００２５】
例えば、ある広告スペースにローテーションで配信される広告Ａ〜Ｅの価値が以下の表３のように求められた場合、これらの合計に対する各価値の百分率、千分率を求め、千分率を最適化ウェイトとして用いる。
【００２６】
【表３】
2009245279.tif 000005
【００２７】
一方、初期用ウェイトは、広告集計ＤＢ２３に記録された表示回数から特定のサイトに配信される全広告の表示回数に占める割合の逆数を算出し、算出された逆数に基づいて算
出される。具体的には、以下のような計算式により求められる。
初期用ウェイト＝（１−（各広告の総表示回数／全広告の総表示回数））×１００
【００２８】
例えば、ある広告スペースにローテーションで配信される広告Ａ〜Ｅの表示回数が以下の表４のように求められた場合、上記の計算式により各広告の初期用ウェイトが算出される。上記の計算式により各広告の初期用ウェイトが算出される。初期用ウェイトに基づく配信頻度は、初期用ウェイトの合計で各広告の初期用ウェイトを割った百分率で決定される。
【００２９】
【表４】
2009245279.tif 000006
【００３０】
次に、上記の広告配信方法に基づく各サーバの処理の流れを図２及び図３に示すフローチャートに基づいて説明する。図２はユーザ端末４０によるアクセスからユーザが閲覧するサイトへの広告の配信までの流れ全体を示し、図３は、図２のステップS007に示す広告配信サーバ２０内での配信広告の決定処理の詳細を示す。
【００３１】
図２に示すように、処理がスタートしてユーザ端末４０が特定のサイト１０の所定のページにアクセスすると(S001)、コンテンツサーバ１１は当該ページに表示すべき広告を取得するためのリクエストを広告配信サーバ２０に送る(S002)。
【００３２】
広告配信サーバ２０は、コンテンツサーバ１１からのリクエストを受け取り(S003)、指定されたサイト１０に対する広告配信の実績の有無を判断する(S004)。ここでは、例えば広告配信の実績が５０回未満であると実績なし、５０回以上であると実績ありと判断する。実績がない場合(S004, No)には、最適化ウェイトも初期用ウェイトも有意な値をとらないため、従来と同様に配信頻度が等しくなるよう広告登録ＤＢ２２からランダムに広告を取り出し(S005)、コンテンツサーバ１１に向けて送信する(S006)。実績がある場合(S004,
Yes)には、ウェイトに基づいて広告を選択して広告登録ＤＢ２２から取り出し(S007)、
コンテンツサーバ１１に向けて送信する(S006)。
【００３３】
ここで、ステップS007における広告の取り出しの詳細を図３に基づいて説明する。この処理では、まず、ウェイトとして最適化ウェイトを用いるか、初期用ウェイトを用いるかを決定する(S101)。この決定は、最適化ウェイトを用いる場合が８０％、初期用ウェイトを用いる場合が２０％となるように、ランダムに決定される。すなわち、１０回のうち８回は最適化ウェイト、２回は初期用ウェイトを用いるように決定される。
【００３４】
初期用ウェイトを用いる場合には、広告集計ＤＢ２３から現在のページにローテーションで配信される全広告の総表示回数を計算し(S102)、計算により求められた総表示回数と各広告の表示回数とに基づいて前記の式により初期用ウェイトを算出する(S103)。
【００３５】
最適化ウェイトを用いる場合には、各広告について当日サイト売上、当日全体売上、過
去売上を広告集計ＤＢ２３から読み出して計算し(S104)、各広告の総表示回数を計算し(S105)、これらに基づいて上記の計算式により広告の価値を求め、これに基づいて各広告の最適化ウェイトを算出する(S106)。
【００３６】
そして、選択されたいずれかのウェイトに基づいて配信頻度を算出し、広告登録ＤＢ２１から配信する広告を選択して取り出す(S107)。
【００３７】
図３の処理が終了して図２に戻ると、送信された広告データがコンテンツサーバ１１により受け取られ(S008)、コンテンツサーバ１１が自己が提供するコンテンツデータと広告配信サーバから受け取った広告データとを合成してページデータを作成し(S009)、これをユーザ端末４０に送信する(S010)。
【００３８】
ユーザ端末４０は、ページデータを受信して(S011)、これを端末画面に表示する(S012)。なお、移行の処理については図示していないが、ページ上で広告バナーがクリックされると、リンクしている広告主のサイトに移動する。ユーザが広告された商品、サービスを購入したり、会員登録をしたりすると、広告主システム３０から広告配信サーバに成果の報告があり、売上げが発生する。広告配信サーバは、その実績を広告集計ＤＢ２３に記録し、ウェイトの計算に利用する。
【００３９】
なお、上記のフローチャートでは、ステップS104,105が広告集計モジュール２１ａにより実現される広告集計手順、ステップS106が最適化ウェイト算出モジュール２１ｂにより実現される最適化ウェイト算出手順、ステップS103が初期用ウェイト算出モジュール２１ｃにより実現される初期用ウェイト算出手順、ステップS107が広告配信モジュール２１ｄにより実現される広告配信手順にそれぞれ相当する。
【００４０】
上記の広告配信方法によれば、最適化ウェイトに基づいて配信頻度を決定することにより、売上げが多い広告を優先的に配信することができ、成果(広告バナーのクリック、あ
るいは、クリック後の商品の購入)の発生する確率を高めることができ、広告配信会社に
とっては広告報酬を増加させることができる。また、最適化ウェイトのみでは新規広告の配信頻度が低くなり、広告の新陳代謝が図れないが、所定の割合で初期化ウェイトを用いて計算した配信頻度を併用することにより、広告報酬の増加と新規広告の配信による新陳代謝とを両立させることができる。
【図面の簡単な説明】
【００４１】
【図１】本発明の実施形態に係る広告配信方法を実現するための広告配信サーバを含むネットワークシステムのブロック図である。
【図２】実施形態の広告配信方法を含む広告配信の全体の流れを示すフローチャートである。
【図３】実施形態の広告配信方法のウェイト計算の仕組みを示すフローチャートである。
【符号の説明】
【００４２】
１０  サイト
１１  コンテンツサーバ
２０  広告配信サーバ
２１  広告配信プログラム
２１ａ  広告集計モジュール
２１ｂ  最適化ウェイト算出モジュール
２１ｃ  初期用ウェイト算出モジュール
２１ｄ  広告配信モジュール
２２  広告登録ＤＢ
２３  広告集計ＤＢ
３０  広告主システム
４０  ユーザ端末
【図１】
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【図２】
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【図３】
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