(57)【要約】【構成】撮像装置１６は、被写界の光学像が照射される撮像面を有し、被写界像を繰り返し出力する。撮像装置１６から出力された被写界像の明るさは、輝度評価回路２４によって評価される。ＣＰＵ３０は、被写界が特定物を含むとき、ストロボ発光装置２８を駆動して、被写界に向けて光を照射する。ＣＰＵ３０はまた、光の照射に起因する人物の顔部の明るさの変化量を、輝度評価回路２４から出力された輝度評価値に基づいて特定し、特定された変化量に応じて異なる態様で撮像条件を調整する。【効果】被写界像の品質を改善することができる。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
被写界の光学像が照射される撮像面を有し、被写界像を繰り返し出力する撮像手段、
前記撮像手段から出力された被写界像の明るさを検出する検出手段、
前記被写界が特定物を含むとき前記被写界に向けて光を照射する照射手段、
前記照射手段の照射処理に起因する前記特定物の明るさの変化量を前記検出手段の検出結果に基づいて特定する特定手段、および
前記特定手段によって特定された変化量に応じて異なる態様で撮像条件を調整する第１調整手段を備える、電子カメラ。
【請求項２】
前記特定物は人物の顔部に相当し、
前記第１調整手段は前記変化量が小さいほど露光量を抑える露光量抑制手段を含む、請求項１記載の電子カメラ。
【請求項３】
前記第１調整手段は前記検出手段の検出結果のうち前記顔部に対応する一部の検出結果に基づいて適正露光量を暫定する暫定手段をさらに含み、
前記露光量抑制手段は前記暫定手段によって暫定された適正露光量を基準として抑制処理を実行する、請求項２記載の電子カメラ。
【請求項４】
前記照射手段の照射処理に関連して前記特定物の位置を検出する位置検出手段をさらに備え、
前記特定手段は前記位置検出手段によって検出された位置を参照して特定処理を実行する、請求項１ないし３のいずれかに記載の電子カメラ。
【請求項５】
前記検出手段の検出結果に基づいて前記特定物の明るさを特定する明るさ特定手段、
前記明るさ特定手段によって特定された明るさが基準値を上回るとき前記照射手段の照射処理を制限する制限手段、および
前記明るさ特定手段によって特定された明るさに基づいて前記撮像条件を調整する調整処理を前記制限手段の制限処理に関連して実行する第２調整手段をさらに備える、請求項１ないし４のいずれかに記載の電子カメラ。
【請求項６】
被写界の光学像が照射される撮像面を有し、被写界像を繰り返し出力する撮像手段、および前記撮像手段から出力された被写界像の明るさを検出する検出手段を備える電子カメラのプロセサに、
前記被写界が特定物を含むとき前記被写界に向けて光を照射する照射ステップ、
前記照射ステップの照射処理に起因する前記特定物の明るさの変化量を前記検出手段の検出結果に基づいて特定する特定ステップ、および
前記特定ステップによって特定された変化量に応じて異なる態様で撮像条件を調整する調整ステップを実行させるための、撮像制御プログラム。
【請求項７】
被写界の光学像が照射される撮像面を有し、被写界像を繰り返し出力する撮像手段、および前記撮像手段から出力された被写界像の明るさを検出する検出手段を備える電子カメラによって実行される撮像制御方法であって、
前記被写界が特定物を含むとき前記被写界に向けて光を照射する照射ステップ、
前記照射ステップの照射処理に起因する前記特定物の明るさの変化量を前記検出手段の検出結果に基づいて特定する特定ステップ、および
前記特定ステップによって特定された変化量に応じて異なる態様で撮像条件を調整する調整ステップを備える、撮像制御方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、電子カメラに関し、特に被写界の明るさを検出して撮像条件を調整する、電子カメラに関する。
【背景技術】
【０００２】
この種のカメラの一例が、特許文献１に開示されている。この背景技術によれば、プリフラッシュ用の重み付けテーブルが縦姿勢および横姿勢の各々に対応して用意され、プリフラッシュ時のカメラの姿勢に適合する重み付けテーブルが選択される。これによって、被写体の撮影輝度を縦姿勢および横姿勢の間で同等にすることができる。
【特許文献１】特開２００６−１３５３９１号公報［H04N 5/238, G03B 7/00, 7/16, 15/00, 15/03］
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
しかし、上述の特許文献１では、被写体が本来的に有する色に注目して撮影輝度が調整されることはなく、画質に限界がある。
【０００４】
それゆえに、この発明の主たる目的は、被写界像の品質を改善することができる、電子カメラを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
この発明に従う電子カメラ(10：実施例で相当する参照符号。以下同じ)は、被写界の光学像が照射される撮像面を有し、被写界像を繰り返し出力する撮像手段(16)、撮像手段から出力された被写界像の明るさを検出する検出手段(24)、被写界が特定物を含むとき被写界に向けて光を照射する照射手段(S55)、照射手段の照射処理に起因する特定物の明るさの変化量を検出手段の検出結果に基づいて特定する特定手段(S63)、および特定手段によって特定された変化量に応じて異なる態様で撮像条件を調整する第１調整手段(S61, S65~S73)を備える。
【０００６】
撮像手段は、被写界の光学像が照射される撮像面を有し、被写界像を繰り返し出力する。撮像手段から出力された被写界像の明るさは、検出手段によって検出される。照射手段は、被写界が特定物を含むとき、被写界に向けて光を照射する。特定手段は、照射手段の照射処理に起因する特定物の明るさの変化量を、検出手段の検出結果に基づいて特定する。第１調整手段は、特定手段によって特定された変化量に応じて異なる態様で撮像条件を調整する。
【０００７】
特定物を含む被写界に向けて光を照射し、これに起因する特定物の明るさの変化量を検出することで、特定物の本来の色を定義する明度が推測される。撮像条件は、推測された明度を考慮して調整される。これによって、被写界像に現れる特定物画像の品質を改善することができる。
【０００８】
好ましくは、特定物は人物の顔部に相当し、調整手段は変化量が小さいほど露光量を抑える露光量抑制手段(S69~S73)を含む。露光量は、顔の色が黒くなるほど抑えられる。
【０００９】
さらに好ましくは、第１調整手段は検出手段の検出結果のうち顔部に対応する一部の検出結果に基づいて適正露光量を暫定する暫定手段(S61)をさらに含み、露光量抑制手段は暫定手段によって暫定された適正露光量を基準として抑制処理を実行する。これによって、適正露光量を顔部の色に応じて変更することができる。
【００１０】
好ましくは、照射手段の照射処理に関連して特定物の位置を検出する位置検出手段(S47)がさらに備えられ、特定手段は位置検出手段によって検出された位置を参照して特定処理を実行する。
【００１１】
好ましくは、検出手段の検出結果に基づいて特定物の明るさを特定する明るさ特定手段(S49)、明るさ特定手段によって特定された明るさが基準値を上回るとき照射手段の照射処理を制限する制限手段(S51)、および明るさ特定手段によって特定された明るさに基づいて撮像条件を調整する調整処理を制限手段の制限処理に関連して実行する第２調整手段(S53)がさらに備えられる。
【００１２】
この発明に従う撮像制御プログラムは、被写界の光学像が照射される撮像面を有し、被写界像を繰り返し出力する撮像手段(16)、および撮像手段から出力された被写界像の明るさを検出する検出手段(24)を備える電子カメラ(10)のプロセサ(30)に、被写界が特定物を含むとき被写界に向けて光を照射する照射ステップ(S55)、照射ステップの照射処理に起因する特定物の明るさの変化量を検出手段の検出結果に基づいて特定する特定ステップ(S63)、および特定ステップによって特定された変化量に応じて異なる態様で撮像条件を調整する調整ステップ(S61, S65~S73)を実行させるための、撮像制御プログラムである。
【００１３】
この発明に従う撮像制御方法は、被写界の光学像が照射される撮像面を有し、被写界像を繰り返し出力する撮像手段(16)、および撮像手段から出力された被写界像の明るさを検出する検出手段(24)を備える電子カメラ(10)によって実行される撮像制御方法であって、被写界が特定物を含むとき被写界に向けて光を照射する照射ステップ(S55)、照射ステップの照射処理に起因する特定物の明るさの変化量を検出手段の検出結果に基づいて特定する特定ステップ(S63)、および特定ステップによって特定された変化量に応じて異なる態様で撮像条件を調整する調整ステップ(S61, S65~S73)を備える。
【発明の効果】
【００１４】
この発明によれば、特定物を含む被写界に向けて光を照射し、これに起因する特定物の明るさの変化量を検出することで、特定物の本来の色を定義する明度が推測される。撮像条件は、推測された明度を考慮して調整される。これによって、被写界像に現れる特定物画像の品質を改善することができる。
【００１５】
この発明の上述の目的，その他の目的，特徴および利点は、図面を参照して行う以下の実施例の詳細な説明から一層明らかとなろう。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１６】
図１を参照して、この実施例のディジタルカメラ１０は、フォーカスレンズ１２および絞りユニット１４を含む。これらの部材を経た被写界の光学像は、撮像装置１６の撮像面に照射され、光電変換を施される。これによって、被写界像を表す電荷が生成される。
【００１７】
電源が投入されると、スルー画像処理が実行される。ＣＰＵ３０は、スルー画像処理に関連して、ドライバ１８にプリ露光動作および間引き読み出し動作の繰り返しを命令する。ドライバ１８は、ＳＧ(Signal Generator)２０から周期的に発生する垂直同期信号Ｖｓｙｎｃに応答して、撮像面にプリ露光を施し、かつ撮像面で生成された電荷を間引き態様で読み出す。撮像装置１６からは、読み出された電荷に基づく低解像度の生画像データが、ラスタ走査態様で周期的に出力される。
【００１８】
信号処理回路２２は、撮像装置１６から出力された生画像データに白バランス調整，色分離，ＹＵＶ変換などの処理を施し、これによって作成されたＹＵＶ形式の画像データをメモリ制御回路３２を通してＳＤＲＡＭ３４の表示画像エリア３４ａ（図２参照）に書き込む。ＬＣＤドライバ３６は、表示画像エリア３４ａに格納された画像データをメモリ制御回路３２を通して繰り返し読み出し、読み出された画像データに基づいてＬＣＤモニタ３８を駆動する。この結果、被写界を表すリアルタイム動画像（スルー画像）がモニタ画面に表示される。
【００１９】
図３を参照して、撮像面の中央には測光エリアＥＡが割り当てられる。測光エリアＥＡは水平方向および垂直方向のいずれにおいても１６分割され、合計２５６個の分割エリアが測光エリアＥＡ上に分布する。
【００２０】
輝度評価回路２４は、信号処理回路２２から出力されたＹデータのうち測光エリアＥＡに属するＹデータを分割エリア毎に積分する。このような積分処理は垂直同期信号Ｖｓｙｎｃに応答して実行され、この結果、２５６個の輝度評価値（積分値）が垂直同期信号Ｖｓｙｎｃの発生周期で輝度評価回路２４から出力される。
【００２１】
ＣＰＵ３０は、輝度評価回路２４から出力された輝度評価値に基づいて適正ＥＶ値を算出するべく、上述のスルー画像処理と並列してスルー画像用ＡＥ処理（簡易ＡＥ処理）を繰り返し実行する。算出された適正ＥＶ値を定義する絞り量および露光時間は、絞りユニット１４およびドライバ１８にそれぞれ設定される。この結果、ＬＣＤモニタ３８に表示されるスルー画像の明るさが適度に調整される。
【００２２】
キー入力装置４６上のシャッタボタン４６ｓが半押しされると、顔認識処理が実行される。まず、シャッタボタン４６ｓが半押しされた時点の１フレームの画像データが、表示画像エリア３４ａからワークエリア３４ｃ（図２参照）に複製される。続いて、複製された画像データ上から人物の顔を表す画像が探索される。探索には、“目”，“鼻”，“口”などの顔の部位を示す辞書データが参照される。
【００２３】
顔画像が発見されると、この顔画像を囲う枠つまり顔枠が定義され、定義された顔枠の位置およびサイズを示す情報がレジスタ３０ｒに設定される。さらに、顔画像が発見されたことを示すフラグＦＬＧが“１”に設定される。一方、顔画像が発見されなければ、フラグＦＬＧが“０”に設定される。したがって、図４に示す被写界を捉えたときは、顔枠Ｋ１の位置およびサイズを示す情報がレジスタ３０ｒに設定され、かつフラグＦＬＧが“１”に設定される。
【００２４】
顔認識処理が完了すると、輝度評価回路２４から出力された輝度評価値に基づいて最適ＥＶ値を算出するべく、厳格な記録用ＡＥ処理が実行される。フラグＦＬＧが“１”を示す場合は、顔枠に属する画像にとって最適となるＥＶ値が最適ＥＶ値として算出される。一方、フラグＦＬＧが“０”を示す場合は、測光エリアＥＡ全体にとって最適となるＥＶ値が最適ＥＶ値として算出される。算出された最適ＥＶ値を定義する絞り量および露光時間は、上述と同様、絞りユニット１４およびＴＧ２２にそれぞれ設定される。
【００２５】
顔枠に属する画像にとって最適となるＥＶ値を算出するとき、ＣＰＵ３０はまず、自然光下の被写界像から検出された輝度評価値のうち顔枠に属する輝度評価値の総和をＥＶＦ１として算出する。算出された総和ＥＶＦ１が基準値ＲＥＦを上回れば、顔枠内の顔は順光状態にあるアングロサクソン系の顔であるとみなされ、顔枠内の明るさを重視した最適ＥＶ値が算出される。算出された最適ＥＶ値を定義する絞り量および露光時間は、絞りユニット１４およびＴＧ２２にそれぞれ設定される。
【００２６】
総和ＥＶＦ１が基準値ＲＥＦ以下であれば、顔枠内の顔は、逆光状態にあるアングロサクソン系の顔，順光／逆光状態にあるアジア系の顔，または順光／逆光状態にあるアフリカ系の顔であるとみなされ、いずれの顔であるかを判別するべくストロボ発光装置２８が駆動される。輝度評価回路２４からは、ストロボ光を浴びた被写界の画像データに基づく輝度評価値が出力される。ＣＰＵ３０は、ストロボ光を浴びた被写界像から検出された輝度評価値のうち顔枠に属する輝度評価値の総和をＥＶＦ２として算出する。ＣＰＵ３０はまた、総和ＥＶＦ１を参照して最適ＥＶ値を暫定し、総和ＥＶＦ１およびＥＶＦ２の差分をΔＥＶＦとして算出する。暫定された最適ＥＶ値は逆光状態にあるアングロサクソン系の顔にとって最適なＥＶ値を表し、算出された差分ΔＥＶＦは、ストロボ光の照射に起因する顔の明るさの変化量を表す。
【００２７】
図５を参照して、総和ＥＶＦ２および差分ΔＥＶＦは、民族つまり顔の色に応じて異なる。アングロサクソン系の顔の色は白色に近く、アジア系の顔の色は黄色に近く、アフリカ系の顔の色は黒色に近い。このため、差分ΔＥＶＦつまりストロボ光の照射に起因する顔の明るさの変化量は、アングロサクソン系→アジア系→アフリカ系の順で減少する。
【００２８】
なお、図５では、説明の便宜上、総和ＥＶＦ１のレベルを民族間で共通にしているが、実際には微妙に相違する。
【００２９】
算出された差分ΔＥＶＦは、閾値ＴＨ１およびＴＨ２の各々と比較される。ここで、閾値ＴＨ１およびＴＨ２の間には、ＴＨ１＞ＴＨ２の関係が成立する。差分ΔＥＶＦが閾値ＴＨ１を上回るときは、顔枠内の顔は逆光状態にあるアングロサクソン系の顔であるとみなされ、暫定最適ＥＶ値が正式な最適ＥＶ値として決定される。差分ΔＥＶＦが閾値ＴＨ１以下でかつ閾値ＴＨ２を上回るときは、顔枠内の顔は順光／逆光状態にあるアジア系の顔であるとみなされ、暫定最適ＥＶ値から定数αを減算した数値が正式な最適ＥＶ値として決定される。差分ΔＥＶＦが閾値ＴＨ２以下のときは、顔枠内の顔は順光／逆光状態にあるアフリカ系の顔であるとみなされ、暫定最適ＥＶ値から定数βを減算した数値が正式な最適ＥＶ値として決定される。ここで、定数αおよびβの間には、α＜βの関係が成立する。正式に決定された最適ＥＶ値によって規定される露光量は、アングロサクソン系→アジア系→アフリカ系の順で減少する。これによって、顔の色が濃くなるにつれて露光過多となる現象が回避され、画質の改善が図られる。
【００３０】
記録用ＡＥ処理が完了すると、フォーカス評価回路２６の出力に基づくＡＦ処理が実行される。フォーカス評価回路２６は、信号処理回路２２から出力されたＹデータの高周波成分を、垂直同期信号Ｖｓｙｎｃが発生する毎に積分する。積分値つまりＡＦ評価値は、垂直同期信号Ｖｓｙｎｃの発生周期でフォーカス評価回路２６から出力される。
【００３１】
ＣＰＵ３０は、フォーカス評価回路２６からＡＦ評価値を取り込み、いわゆる山登り処理によって合焦点を探索する。フォーカスレンズ１２は、垂直同期信号Ｖｓｙｎｃが発生する毎に光軸方向に段階的に移動し、検出された合焦点に配置される。
【００３２】
シャッタボタン４６ｓが全押しされると、記録処理が実行される。ＣＰＵ３０は、本露光動作および全画素読み出しを１回ずつ実行することをドライバ１８に命令する。ドライバ１８は、垂直同期信号Ｖｓｙｎｃの発生に応答して撮像面に本露光を施し、電荷読み出しエリアで生成された全ての電荷をラスタ走査態様で読み出す。この結果、被写界を表す高解像度の生画像データが撮像装置１６から出力される。
【００３３】
出力された生画像データは上述と同様の処理を施され、この結果、ＹＵＶ形式に従う高解像度の画像データがＳＤＲＡＭ３４の記録画像エリア３４ｂ（図２参照）に確保される。Ｉ／Ｆ４０は、こうして記録画像エリア３４ｂに格納された高解像度の画像データをメモリ制御回路３２を通して読み出し、読み出された画像データをファイル形式で記録媒体４２に記録する。なお、スルー画像処理は、高解像度の画像データが記録画像エリア３４ｂに格納された時点で再開される。
【００３４】
ＣＰＵ３０は、図６〜図９に示す撮像タスクを含む複数のタスクを並列的に実行する。なお、これらのタスクに対応する制御プログラムは、フラッシュメモリ４４に記憶される。
【００３５】
まずステップＳ１でスルー画像処理を実行する。この結果、被写界を表すスルー画像がＬＣＤモニタ３８から出力される。ステップＳ３ではシャッタボタン４６ｓが半押しされたか否かを判別し、判別結果がＮＯである限りステップＳ５のスルー画像用ＡＥ処理を繰り返す。この結果、スルー画像の明るさが適度に調整される。シャッタボタン４６ｓが半押しされると、ステップＳ７で顔認識処理を実行し、ステップＳ９で記録用ＡＥ処理を実行し、そしてステップＳ１１でＡＦ処理を実行する。
【００３６】
ステップＳ１３ではシャッタボタン４６ｓが全押しされたか否かを判別し、ステップＳ１５ではシャッタボタン４６ｓの操作が解除されたか否かが判別される。ステップＳ１３でＹＥＳであればステップＳ１７の記録処理を経てステップＳ１に戻る。ステップＳ１５でＹＥＳであればそのままステップＳ３に戻る。
【００３７】
ステップＳ７の顔認識処理は、図７に示すサブルーチンに従って実行される。まずステップＳ２１で、表示画像エリア３４ａに格納された最新の１フレームの画像データをワークエリア３４ｃに複製することをメモリ制御回路３２に命令する。これによって、シャッタボタン４６ｓが半押しされた時点の１フレームの画像データがワークエリア３４ｃに確保される。ステップＳ２３では、辞書データを参照して、ワークエリア３４ｃ上の画像データから顔画像を探索する。探索が完了すると、顔画像が発見されたか否かをステップＳ２５で判別する。
【００３８】
顔画像が発見されなければ、ステップＳ２５でＮＯと判断し、ステップＳ３１でフラグＦＬＧを“０”に設定してから上階層のルーチンに復帰する。顔画像が発見されれば、ステップＳ２５からステップＳ２７に進み、発見された顔画像を囲う顔枠を定義するとともに、定義された顔枠の位置およびサイズを示す情報をレジスタ３０ｒに設定する。ステップＳ２７の処理が完了すると、ステップＳ２９でフラグＦＬＧを“１”に設定してから上階層のルーチンに復帰する。
【００３９】
図６に示すステップＳ９の記録用ＡＥ処理は、図８〜図９に示すサブルーチンに従って実行される。まずステップＳ４１で輝度評価回路２４から輝度評価値を取り込み、ステップＳ４３でフラグＦＬＧの状態を判別する。フラグＦＬＧが“０”であれば、被写界上に人物の顔は存在しないとみなし、ステップＳ４５で測光エリアＥＡ全域の明るさを参照して最適ＥＶ値を算出する。続くステップＳ７５では、算出された最適ＥＶ値を定義する絞り量および露光時間を絞りユニット１４およびドライバ１８にそれぞれ設定する。設定つまり露光調整が完了すると、上階層のルーチンに復帰する。
【００４０】
フラグＦＬＧが“１”であれば、ステップＳ４７で顔枠の位置およびサイズをレジスタ３０ｒから読み出す。ステップＳ４９では、ステップＳ４１で取り込まれた輝度評価値のうち顔枠に属する輝度評価値の総和をＥＶＦ１として算出する。ステップＳ５１では、算出された総和ＥＶＦ１が基準値ＲＥＦを上回るか否かを判別する。ここでＹＥＳであれば、顔枠内の顔は、順光状態にあるアングロサクソン系の顔であるとみなし、ステップＳ５３で顔枠内の明るさを重視して最適ＥＶ値を算出する。ステップＳ５３の処理が完了すると、ステップＳ７５に進む。
【００４１】
ステップＳ５１でＮＯであれば、顔枠内の顔は、逆光状態にあるアングロサクソン系の顔，順光／逆光状態にあるアジア系の顔，または順光／逆光状態にあるアフリカ系の顔であるとみなし、ステップＳ５５でストロボ発光装置２８にストロボ発光処理を命令する。ステップＳ５７では、ストロボ光を浴びた被写界を表す画像データに基づく輝度評価値を取り込む。ステップＳ５９では、ステップＳ５７で取り込まれた輝度評価値のうち顔枠に属する輝度評価値の総和をＥＶＦ２として算出する。ステップＳ６１では総和ＥＶＦ１を参照して最適ＥＶ値を暫定し、ステップＳ６３では総和ＥＶＦ１およびＥＶＦ２の差分をΔＥＶＦとして算出する。ステップＳ６１で暫定された最適ＥＶ値はアングロサクソン系の顔にとって最適なＥＶ値を表し、ステップＳ６３で算出された差分ΔＥＶＦはストロボ光の照射に起因する顔の明るさの変化量を表す。
【００４２】
ステップＳ６５では算出された差分ΔＥＶＦが閾値ＴＨ１を上回るか否かを判別し、ステップＳ６７では算出された差分ΔＥＶＦが閾値ＴＨ２を上回るか否かを判別する。差分ΔＥＶＦが閾値ＴＨ１を上回れば、顔枠内の顔は逆光状態にあるアングロサクソン系の顔であるとみなし、ステップＳ６９で暫定最適ＥＶ値を正式な最適ＥＶ値として決定する。差分ΔＥＶＦが閾値ＴＨ１以下でかつ閾値ＴＨ２を上回れば、顔枠内の顔は順光／逆光状態にあるアジア系の顔であるとみなし、ステップＳ７１で“暫定最適ＥＶ値−α”を正式な最適ＥＶ値として決定する。差分ΔＥＶＦが閾値ＴＨ２以下であれば、顔枠内の顔は順光／逆光状態にあるアフリカ系の顔であるとみなし、ステップＳ７３で“暫定最適ＥＶ値−β”を正式な最適ＥＶ値として決定する。したがって、正式に決定された最適ＥＶ値によって規定される露光量は、アングロサクソン系→アジア系→アフリカ系の順で減少する。ステップＳ６９，Ｓ７１またはＳ７３の処理が完了すると、ステップＳ７５で最適ＥＶ値に従う露光調整を行い、その後に上階層のルーチンに復帰する。
【００４３】
以上の説明から分かるように、撮像装置１６は、被写界の光学像が照射される撮像面を有し、被写界像を繰り返し出力する。撮像装置１６から出力された被写界像の明るさは、輝度評価回路２４によって繰り返し評価される。ＣＰＵ３０は、被写界が特定物を含むとき、ストロボ発光装置２８を駆動して、被写界に向けて光を照射する(S55)。ＣＰＵ３０はまた、光の照射に起因する人物の顔部の明るさの変化量を、輝度評価回路２４から出力された輝度評価値に基づいて特定し(S63)、特定された変化量に応じて異なる態様で撮像条件つまり露光量を調整する(S61, S65~S73)。
【００４４】
人物の顔部を含む被写界に向けて光を照射し、これに起因する顔部の明るさの変化量を検出することで、顔部の本来の色を定義する明度が推測される。撮像条件は、推測された明度を考慮して調整される。これによって、被写界像の品質を改善することができる。
【００４５】
なお、この実施例では、民族に応じて変更する撮像条件として露光量を想定しているが、撮像条件の概念には白バランス調整量も含まれる。したがって、露光量の代わりに或いは露光量とともに白バランス調整量を民族に応じて変更するようにしてもよい。
【００４６】
また、この実施例では、順光状態にあるアングロサクソン系の顔を撮影するときのストロボ光の照射を回避するためにステップＳ５１〜Ｓ５３の処理を実行し、推測の精度を向上させているが、この処理は省略してもよい。
【００４７】
さらに、この実施例では、図９に示すステップＳ６１においてアングロサクソン系の顔に最適なＥＶ値を暫定最適ＥＶ値とするようにしているが、アジア系の顔にとって最適なＥＶ値を暫定最適ＥＶ値とするようにしてもよく、アフリカ系の顔にとって最適なＥＶ値を暫定最適ＥＶ値とするようにしてもよい。
【００４８】
ただし、前者の場合は、図９に示すステップＳ６９〜Ｓ７３の処理に代えて図１０に示すステップＳ６９ａ〜Ｓ７３ａの処理を実行する必要がある。また、後者の場合は、図９に示すステップＳ６９〜Ｓ７３の処理に代えて図１１に示すステップＳ６９ｂ〜Ｓ７３ｂの処理を実行する必要がある。
【００４９】
図１０を参照して、ステップＳ６９ａでは“暫定最適ＥＶ値＋α”を正式な最適ＥＶ値として決定し、ステップＳ７１ａでは暫定最適ＥＶ値を正式な最適ＥＶ値として決定し、ステップＳ７３ａでは“暫定最適ＥＶ値−β＋α”を正式な最適ＥＶ値として決定する。また、図１１を参照して、ステップＳ６９ｂでは“暫定最適ＥＶ値＋β”を正式な最適ＥＶ値として決定し、ステップＳ７１ｂでは“暫定最適ＥＶ値−α＋β”を正式な最適ＥＶ値として決定し、ステップＳ７３ｂでは暫定最適ＥＶ値を正式な最適ＥＶ値として決定する。
【図面の簡単な説明】
【００５０】
【図１】この発明の一実施例の構成を示すブロック図である。
【図２】図１実施例に適用されるＳＤＲＡＭのマッピング状態の一例を示す図解図である。
【図３】（Ａ）は撮像面における測光エリアの割り当て状態の一例を示す図解図であり、（Ｂ）撮像面における顔認識エリアおよびフォーカスエリアの割り当て状態の一例を示す図解図である。
【図４】（Ａ）は被写界の一例を示す図解図であり、（Ｂ）は顔認識動作の一部を示す図解図である。
【図５】図１実施例の動作の一部を示す図解図である。
【図６】図１実施例に適用されるＣＰＵの動作の一部を示すフロー図である。
【図７】図１実施例に適用されるＣＰＵの動作の他の一部を示すフロー図である。
【図８】図１実施例に適用されるＣＰＵの動作のその他の一部を示すフロー図である。
【図９】図１実施例に適用されるＣＰＵの動作のさらにその他の一部を示すフロー図である。
【図１０】他の実施例に適用されるＣＰＵの動作の一部を示すフロー図である。
【図１１】その他の実施例に適用されるＣＰＵの動作の一部を示すフロー図である。
【符号の説明】
【００５１】
１０  …ディジタルカメラ
１６  …撮像装置
２４  …輝度評価回路
２８  …ストロボ発光装置
３０  …ＣＰＵ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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