(57)【要約】【課題】複製画像の分光反射率を原稿画像に一致させることができなくても、照明光源が変わった時に知覚される色彩を近似させることができる。【解決手段】ベクトル変換部２０１は、スキャナ１０１から出力された画像データをベクトル係数に変換し、カラーマッピング部２０２は、Ｍ次元ＬＵＴ２０３を参照して、ベクトル係数に変換された画像データをカラープリンタ１０２で使用される色材に対応するＬ種類の記録データへ変換する。ＬＵＴ２０３には、ベクトル係数に変換された画像データに対応する、複数の観察光源下で最適な記録データが格納されている。【選択図】図２
2009147632.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
Ｎ種類（Ｎ≧４）の分光感度特性で原稿画像を読取って、Ｎ種類の成分からなる画像データを入力する入力手段と、前記画像データをＬ種類（Ｌ≧４）の成分からなる記録データに変換する変換手段と、前記記録データに基づいて画像を出力する出力手段とを有する画像処理装置において、前記原稿画像および記録画像を観察する複数の光源を設定する設定手段と、前記設定された複数の観察光源下における原稿画像と記録画像のそれぞれの色差に基づいて、前記画像データを最適な記録データへ変換する制御手段とを有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記設定手段は、前記原稿画像および記録画像を観察する光源の名称を表示する光源名称表示手段と、前記表示された光源の名称が複数選択される光源名称選択手段とを有し、前記選択された複数の名称の光源を設定することを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記設定手段は、前記原稿画像および記録画像を観察する場所を表示する観察場所表示手段と、前記表示された観察場所が選択される観察場所選択手段とを有し、前記選択された観察場所に応じて複数の光源を設定することを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記設定手段は、画像処理装置の設置地域を表示する設置地域表示手段と、前記表示された設置地域が選択される設置地域選択手段とを有し、前記選択された設置地域に応じて複数の光源を設定することを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記設定手段は、前記原稿画像および記録画像の照明器具を表示する照明器具表示手段と、前記表示された照明器具が選択される照明器具選択手段とを有し、前記選択された照明器具に応じて複数の光源を設定することを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記制御手段は、前記原稿画像の分光反射率を推定する第１の推定手段と、前記記録画像の分光反射率を推定する第２の推定手段と、前記設定された第１の光源の分光放射輝度と、前記推定した原稿画像および記録画像の分光反射率に基づいて、第１の色差を算出する第１の算出手段と、前記設定された第２の光源の分光放射輝度と、前記推定した原稿画像および記録画像の分光反射率に基づいて、第２の色差を算出する第２の算出手段と、前記第１および第２の色差に基づいて、前記原稿画像の分光反射率に対する、前記記録画像の分光反射率を評価する総合評価手段とを有し、前記制御手段は、前記画像データを、前記総合評価手段による評価が高い記録データへ変換することを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記総合評価手段は、前記第１および第２の色差に、前記設定された光源に応じて重み付けし、前記原稿画像の分光反射率に対する、前記記録画像の分光反射率を評価することを特徴とする請求項６記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記制御手段は、前記原稿画像の分光反射率を推定する第１の推定手段と、前記記録画像の分光反射率を推定する第２の推定手段と、前記設定された第１の光源の分光放射輝度と、前記推定した原稿画像および記録画像の分光反射率に基づいて、明度差、色相差または彩度差の少なくとも１つを算出する第３の算出手段と、前記設定された第２の光源の分光放射輝度と、前記推定した原稿画像および記録画像の分光反射率に基づいて、明度差、色相差または彩度差の少なくとも１つを算出する第４の算出手段と、前記第１および第２の明度差、色相差または彩度差の少なくとも１つに基づいて、前記原稿画像の分光反射率に対する、前記記録画像の分光反射率を評価する総合評価手段とを有し、前記制御手段は、前記画像データを、前記総合評価手段による評価が高い記録データへ変換することを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項９】
前記総合評価手段は、前記第１および第２の明度差、色相差または彩度差の少なくとも１つに、前記設定された光源に応じて重み付けし、前記原稿画像の分光反射率に対する、前記記録画像の分光反射率を評価することを特徴とする請求項８記載の画像処理装置。
【請求項１０】
Ｎ種類（Ｎ≧４）の分光感度特性で原稿画像を読取って、Ｎ種類の成分からなる画像データを入力する入力工程と、前記画像データをＬ種類（Ｌ≧４）の成分からなる記録データに変換する変換工程と、前記記録データに基づいて画像を出力する出力工程とを有する画像処理方法において、前記原稿画像および記録画像を観察する複数の光源を設定する設定工程と、前記設定された複数の観察光源下における原稿画像と記録画像のそれぞれの色差に基づいて、前記画像データを最適な記録データへ変換する制御工程とを有することを特徴とする画像処理方法。
【請求項１１】
請求項１０記載の画像処理方法をコンピュータに実現させるためのプログラム。
【請求項１２】
請求項１０記載の画像処理方法をコンピュータに実現させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、複製画像の見えを原稿画像に近似させる画像処理装置、画像処理方法、プログラムおよび記録媒体に関する。
【背景技術】
【０００２】
ハードコピーを観察する際に知覚される色彩は、それを照明する光源の分光分布の影響を受けるが、照明する光源の分光分布は、観察する場所や時刻等の条件によって変化する。このため、ハードコピーの分光反射率を最適にして、照明光源よる影響を低減する、例えば特許文献１のような方法が提案されている。
【０００３】
一方、原稿画像に忠実な複製を作成する場合には、原稿画像自体が照明光源よる影響を受けるため、上述したような方法は不適切である。即ち、この場合は、原稿画像と複製画像の分光反射率が一致していることが望ましい。
【０００４】
このため、特許文献２のような、再現機器側の分光分布と比較評価して、もっとも誤差評価関数が低くなる再現機器の信号値を求める方法が提案されている。この方法は、原稿画像と複製画像の分光反射率が一致する場合、あらゆる光源の下で知覚される色彩が等しくなるという利点を有している。
【０００５】
【特許文献１】特開２００３−１５３０１５号公報
【特許文献２】特開平１１−２７５３７６号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかし、原稿画像および複製画像の作成装置が同じである等、特殊な場合を除くと、複製画像の分光反射率を原稿画像に一致させることは困難であり、光源によっては知覚される色彩が大きく異なってしまうという問題があった。
【０００７】
本発明は上記した問題点に鑑みてなされたもので、
本発明の目的は、複製画像の分光反射率を原稿画像に一致させることができなくても、照明光源が変わった時に知覚される色彩を近似させることができる画像処理装置、画像処理方法、プログラムおよび記録媒体を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明は、Ｎ種類（Ｎ≧４）の分光感度特性で原稿画像を読取って、Ｎ種類の成分からなる画像データを入力する入力手段と、前記画像データをＬ種類（Ｌ≧４）の成分からなる記録データに変換する変換手段と、前記記録データに基づいて画像を出力する出力手段とを有する画像処理装置において、前記原稿画像および記録画像を観察する複数の光源を設定する設定手段と、前記設定された複数の観察光源下における原稿画像と記録画像のそれぞれの色差に基づいて、前記画像データを最適な記録データへ変換する制御手段とを有することを最も主要な特徴とする。
【発明の効果】
【０００９】
請求項１、１０〜１２：複製画像の分光反射率を原稿画像に一致させることができなくても、照明光源が変わった時に知覚される色彩を最適にすることができるので、知覚される色彩を似せることができる。
【００１０】
請求項２：複数選択された名称の光源を設定できるので、照明光源が変わった時に知覚される色彩を精度良く似せることができる。
【００１１】
請求項３：観察場所という専門知識がなくても判りやすい選択方法で複数の観察光源を設定できるので、照明光源が変わった時に知覚される色彩を似せることができる、操作性に優れた画像処理装置を実現できる。
【００１２】
請求項４、５：設置地域という専門知識がなくても判りやすい選択方法で複数の観察光源を設定できるので、照明光源が変わった時に知覚される色彩を似せることができる、操作性に優れた画像処理装置を実現できる。
【００１３】
請求項６、８：制御手段が光源の分光放射輝度と、原稿画像および記録画像の分光反射率に基づいて変換を制御するので、高精度の画像データ変換手段が得られ、色彩を精度良く似せることができる。
【００１４】
請求項７、９：制御手段が光源の分光放射輝度および重み付けと、原稿画像および記録画像の分光反射率に基づいて変換を制御するので、より高い精度の画像データ変換手段が得られ、色彩を精度良く似せることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１５】
以下、発明の実施の形態について図面により詳細に説明する。
【００１６】
実施例１
図１は、本発明の画像処理装置の構成例を示す。図１を参照すると、１０１はカラースキャナであり、Ｎ種類（Ｎ≧４）の分光感度特性で原稿画像を読み取って画像データを出力する。一般的なカラースキャナは、色知覚の３色性に基づいてＲＧＢ等の３原色で読み取るが、カラースキャナ１０１は、原稿画像の分光反射率を予測するため、より多くの分光感度特性で読み取っている。この場合、分光感度特性の種類は多いほど予測が正確となるが、装置が複雑になって、取扱うデータ量が増大するなどの不利益な面も顕著となるため、多くても９種類程度であることが多い。以下では、６種類の分光感度特性で原稿画像を読み取るものとして、本発明を説明する。
【００１７】
１０２はカラープリンタであり、記録紙上にＬ種類（Ｌ≧４）の色材（インク、トナー等）で画像を記録して、記録画像を出力する。記録画像の場合も、色知覚の３色性に基づけば３種類の色材で実現可能であるが、一般にＣＭＹＫの４種類が多く、以下の説明でもこれに従う。但し、本発明はこれに限るものではない。また、４種類以上の場合は、同じ色彩を記録するのに多数の組合せから選べるので、分光反射率の観点から選択する。
【００１８】
１０３は所謂マイクロコンピュータであり、カラースキャナ１０１が出力した画像データを処理して、カラープリンタ１０２に記録する等を行う。また、マイクロコンピュータ１０３には、画像処理装置としての動作等を指示するためのキーボード１０４、マウス１０５、指示すべき動作等の候補を表示するディスプレイ１０６が接続されている。
【００１９】
図２は、実施例１の画像処理装置の構成を示す。スキャナ１０１から出力された画像データは、マイクロコンピュータ１０３内のベクトル変換部２０１に入力される。
【００２０】
ところで、原稿画像として読み取られる画像を多数集めて、分光反射率を測定し主成分分析を行うと、高々数種類の主成分ベクトルのベクトル係数によって、それぞれの分光反射率をほぼ記述できることが知られている。ベクトル変換部２０１は、スキャナ１０１から出力された画像データを、ベクトル係数に変換する。ベクトル変換部２０１は、例えば、予め色見本をスキャナ１０１で読み取って得た画像データと該色見本の分光反射率を測定して求めたベクトル係数との対応を、多種多様な色見本に関して集め、画像データとベクトル係数との関係を、以下に例示するような多項式で近似しておき、該多項式の演算をスキャナ１０１から出力された画像データに対して施す。これによりベクトル係数に変換された画像データは、カラーマッピング部２０２に入力される。
【００２１】
【数１】
2009147632.tif 000003
【００２２】
ここで、Ｓｎはスキャナから出力された画像データ成分で、１≦ｎ≦Ｎ、Ｖｍはベクトル係数の成分推定データで、１≦ｍ≦Ｍ（≦Ｎ）、ａｍｎはベクトル係数の成分データ毎の画像データ成分に対する係数、ａｍ０はベクトル係数の成分データ毎の定数である。
この場合、得られたベクトル係数から、スキャナ１０１で読み取った画像の分光反射率は、次式で推定される。
【００２３】
【数２】
2009147632.tif 000004
【００２４】
カラーマッピング部２０２は、ベクトル係数に変換された画像データを、カラープリンタ１０２で使用される色材に対応するＬ種類の記録データに変換する。カラーマッピング部２０２における処理は、所謂Ｍ次元のＬＵＴ（ルック・アップ・テーブル）演算で実現できる。後述するように、ＬＵＴは、画像データを、複数の観察光源下で最適な（評価が高い）記録データへ変換するテーブル変換手段である。ここで使用されるＭ次元ＬＵＴ２０３は、ＲＯＭ２０４に記憶されたプログラムによって、ＣＰＵ２０５によって生成される。
【００２５】
記録データに変換された画像データはカラープリンタ１０２に入力され、画像の記録に使用される。ＣＰＵ２０５のバスには、データを一時保管するＲＡＭ２０６、画像データ等を保存するＨＤＤ（ハード・ディスク装置）２０７、キーボード１０４、マウス１０５やディスプレイ１０６と接続するためのＩ／Ｏ（入出力）制御部２０８が接続されている。また、ベクトル変換ブロック２０１もバスに接続されており、ＣＰＵ２０５によって制御される。
【００２６】
次に、Ｍ次元ＬＵＴ２０３の生成方法を図３に示すフローチャートを用いて説明する。始めに、ベクトル係数格子点初期化ステップ３０１では、Ｍ次元ＬＵＴの格子点座標を初期化する。記録データ初期化ステップ３０２では、記録データの組合せを初期化する。総合評価ステップ３０３では、詳細は後述するように、格子点座標に対応するベクトル係数の組合せと記録データの組み合わせの分光的な違いを総合的に評価して、評価が良い記録データの組み合わせを一時的に保存する。
【００２７】
記録データの更新ステップ３０４では、記録データの組合せを、次の組合せに更新をする。そして、記録データの組合せが全て終了するまで、上記ステップ３０３と３０４を繰り返す（ステップ３０５）。また、記録データの組合せが全て終了（最適な記録データの選択が終了）したならば、ベクトル係数格子点の更新ステップ３０６において、一時的に保存しておいた記録データの組合せを、当該格子点に対応する記録データとして保存する。また、次に評価する格子点座標を設定する。
【００２８】
そして、全ての格子点座標が終了するまで、上記ステップ３０２乃至３０６を繰り返す（ステップ３０７）。また、全ての格子点座標が終了したならば、Ｍ次元ＬＵＴ２０３の生成を終了する。
【００２９】
図４を用いて、総合評価ステップ３０３における処理内容を説明する。図４において、分光反射率推定部４０１は、ベクトル係数の格子点座標と主成分ベクトルデータから、（２）式に示したように対応する分光反射率の推定値を算出する。
【００３０】
また、分光反射率推定部４０２は、記録データに基づいて記録色の分光反射率を推定する。一例として、網点モデルと呼ばれる色再現モデルを利用した推定方法を以下で説明する。
【００３１】
網点モデルでは、記録データを各色材の網点面積率で表示する。ここでは、色材をシアン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）、ブラック（Ｋ）の４種類として、それぞれの網点面積率をｃ、ｍ、ｙ、ｋとする（０≦ｃ，ｍ，ｙ，ｋ≦１）。また、網点モデルでは、各色材の網点の重なりがランダムであるとして、各色材が重なり合った部分の面積率をデミチェルの方程式として知られる以下のような式で求める。
重なりなし  ａｗ＝（１−ｃ）（１−ｍ）（１−ｙ）（１−ｋ）
Ｃのみ  ａｃ＝ｃ（１−ｍ）（１−ｙ）（１−ｋ）
Ｍのみ  ａｍ＝（１−ｃ）ｍ（１−ｙ）（１−ｋ）
Ｙのみ  ａｙ＝（１−ｃ）（１−ｍ）ｙ（１−ｋ）
Ｋのみ  ａｋ＝（１−ｃ）（１−ｍ）（１−ｙ）ｋ  
Ｃ＋Ｍ  ａｃｍ＝ｃｍ（１−ｙ）（１−ｋ）
Ｃ＋Ｙ  ａｃｙ＝ｃ（１−ｍ）ｙ（１−ｋ）
Ｃ＋Ｋ  ａｃｙ＝ｃ（１−ｍ）（１−ｙ）ｋ  
：    ：
：    ：
Ｃ＋Ｍ＋Ｙ＋Ｋ  ａｃｍｙｋ＝ｃｍｙｋ      （３）
また、網点モデルでは、各色材が重なり合った部分の分光反射率をＲｉ（ｉ＝ｗ，ｃ，ｍ，ｙ，・・・・・ｃｍｙｋ）とすると、全体としての分光反射率Ｒが次式で求まる。
【００３２】
【数３】
2009147632.tif 000005
【００３３】
記録データから記録色の分光反射率を推定する方法は上記に限定するものではない。すなわち、網点モデルは面積変調型プリンタにおいて比較的精度の高い推定方法であるが、例えば濃度変調型プリンタでは、濃度モデルと呼ばれ色再現モデルの方が適している。また、色再現モデルの利用も必須でなく、例えば記録データから記録色の分光反射率を導き出す多次元ＬＵＴを使用するようにしても良い。
【００３４】
再度、図４を参照すると、色差算出部４０３、４０４、４０５は、それぞれ分光放射輝度データとして入力される光源の下での、両分光反射率の色差を算出する。
【００３５】
即ち、始めに、分光反射率Ｒと（Ｉ番目の）光源の分光放射輝度Ｌ（Ｉ）から、三刺激値ＸＹＺを次式により算出する。
【００３６】
【数４】
2009147632.tif 000006
ここで、
【００３７】
【数５】
2009147632.tif 000007
はＣＩＥ１９３１の等色関数である。添字のλは、分光反射率などを離散的なベクトルとして表現したときの周波数成分を表す。
次に、三刺激値ＸＹＺをＣＩＥＬＡＢ色空間に変換する。
【００３８】
【数６】
2009147632.tif 000008
次に、ベクトル係数の格子点座標と記録色の色差を算出する。
【００３９】
【数７】
2009147632.tif 000009
【００４０】
再度、図４を参照すると、色差算出部４０３、４０４、４０５で算出された色差は、総合評価部４０６に送られる。総合評価部４０６は、受信した色差に重み付けをして、色差を総合的に評価する。通常、記録データをどのように組み合わせても、格子点座標の分光反射率に一致する記録色を見つけることは困難である。この場合、観察する光源によって知覚される色差が異なるため、どの光源での評価を重視するかで、最適な組合せが変わる。このため、図４に示した総合評価部４０６では、評価係数Ｗ１〜ＷＬによって色差に重み付けをして、総合評価値を算出している。
【００４１】
【数８】
2009147632.tif 000010
【００４２】
以上では一般的な色差式を使用したが、本発明はこれに限定するものではない。例えば、明度差に重み付けした、変形された色差を用いても良い。
【００４３】
【数９】
2009147632.tif 000011
【００４４】
次に、上述した評価係数Ｗ１〜ＷＬの設定方法を説明する。
図５は、ディスプレイ１０６に表示される観察光源設定画面の一例である。図５を参照すると、予め用意された観察光源リスト５０１が表示されており、デフォルトの設定画面（図５（ａ））では、”ＣＩＥ標準光源  Ｄ５０”と”高演色型昼白色蛍光灯”が選択されている。即ち、観察光源選択エリア５０２の黒丸は選択、白丸は非選択であることを表している。なお、表示している蛍光灯の種類はＪＩＳＺ８７１９等に準じている。
【００４５】
また、操作者が観察光源選択エリア５０２の丸印をマウス１０５でクリックすると、該当する光源の選択／非選択がトグルで切換る。例えば、”ＣＩＥ標準光源  Ｄ５０”と”高演色型昼白色蛍光灯”の黒丸をクリックし、”普通型昼光色蛍光灯”と”普通型白色蛍光灯”の白丸をクリックと、図５（ｂ）に示すような画面が表示され、”普通型昼光色蛍光灯”と”普通型白色蛍光灯”が選択された状態となる。
【００４６】
画面上の操作の検出および表示制御等は、ＣＰＵ２０５が管理している。これによりＣＰＵ２０５は、観察光源の選択状態を把握できるため、操作によって選択された光源に基づいて、評価係数Ｗ１〜ＷＬの設定が可能となる。例えば、図５（ｂ）の設定の場合、”普通型昼光色蛍光灯”と”普通型白色蛍光灯”に対応する評価係数を”１”に、これ以外の評価係数を”０”に設定する。
【００４７】
また、これにより普通型昼光色蛍光灯下と普通型白色蛍光灯下の色差が同じ重み付けで評価され、ベクトル係数の格子点座標に対応する最適な（評価値が高い）記録色が決定されるようになる。これにより照明光源が変わった時に知覚される色彩を似せることができる画像処理装置を実現することができた。
【００４８】
以上では２種類の光源が選択される場合を説明したが、本発明はこの限りではない。例えば、３種類の光源が選択されても良い。また選択される光源が１種類でも、上述した実施例は問題なく動作する。但し、この場合は従来と同じ結果をもたらす。
【００４９】
また、選択可能な観察光源の種類は、図５に例示したものに限定されるものではない。また、一般的な光源の種類ではなく、より具体的な商品名や型番で設定を行うようにしても良い。
【００５０】
実施例２
観察光源の設定は、直接的に観察光源の種類を設定するのではなく、観察場所によって間接的に設定するようにしても良い。図６は、このような場合の観察光源設定画面の一例を示す。
【００５１】
図６を参照すると、予め用意された観察場所リスト６０１が表示されており、デフォルトの設定画面（図６（ａ））では、”一般オフィス”が選択されている。即ち、観察場所選択エリア６０２の黒丸は選択、白丸は非選択であることを表している。
【００５２】
また、操作者が観察場所選択エリア６０２の白丸をマウス１０５でクリックすると、該当する観察場所が選択される。例えば、”省エネオフィス”の白丸をクリックすると、”一般オフィス”が非選択、”省エネオフィス”が選択された状態となる。
【００５３】
画面上の操作の検出および表示制御等は、ＣＰＵ２０５が管理している。これによりＣＰＵ２０５は、観察場所の選択状態を把握できるため、操作によって選択された観察場所に基づいて、評価係数Ｗ１〜ＷＬの設定が可能となる。
【００５４】
例えば、図６（ｂ）の”省エネオフィス”設定の場合、高効率の三波長型蛍光灯が使用されていると見なして、三波長型昼光色蛍光灯や三波長型昼白色蛍光灯に対応する評価係数を”１”に、これ以外の評価係数を”０”に設定する。また、”一般オフィス”設定の場合、経済性に優れた普通型蛍光灯が使用されていると見なして、普通型昼光色蛍光灯や普通型白色蛍光灯に対応する評価係数を”１”に、これ以外の評価係数を”０”に設定する。また、”デザイナオフィス”設定の場合、演色性に優れた照明が使用されていると見なして、ＣＩＥ標準光源Ｄ５０や高演色型昼白色蛍光灯に対応する評価係数を”１”に、これ以外の評価係数を”０”に設定する。
【００５５】
以上のように本実施例では、観察場所という専門知識がなくても判りやすい選択方法で複数の観察光源を設定できるので、照明光源が変わった時に知覚される色彩を似せることができる操作性に優れた画像処理装置を実現することができた。
【００５６】
本発明の観察場所の区分は上述した例に限定されず、また、対応する光源および種類も上述した例に限定されない。
【００５７】
実施例３
観察光源の設定は、観察場所だけでなく、その他の要因によって間接的に設定するようにしても良い。図７は、このような場合の観察光源設定画面の一例を示す。
【００５８】
図７を参照すると、観察光源設定画面は、地域、種別、光色の３つのタブを有しており、操作者がタブ名称表示部分をマウス１０５でクリックすると、該当するタブが選ばれる。
【００５９】
図７（ａ）では、地域のタブが選ばれており、予め用意された地域リスト８０１が表示されている。また、地域選択エリア８０２の黒丸は選択、白丸は非選択であることを表しており、この例では”アジア”が選択されている。操作者が地域選択エリア８０２の白丸をマウス１０５でクリックすると、該当する地域が選択される。
【００６０】
また、図７（ｂ）では種別のタブが選ばれており、予め用意された種別リスト８０３が表示されている。また、種別選択エリア８０４の黒丸は選択、白丸は非選択であることを表しており、この例では”普通型蛍光灯”が選択されている。操作者が種別選択エリア８０４の白丸をマウス１０５でクリックすると、該当する種別が選択される。
【００６１】
また、図７（ｃ）では光色のタブが選ばれており、予め用意された光色リスト８０５が表示されている。また、光色選択エリア８０４の黒丸は選択、白丸は非選択であることを表しており、この例では”昼白色”が選択されている。操作者が光色選択エリア８０４の白丸をマウス１０５でクリックすると、該当する光色が選択される。なお、種別によって存在する光色は異なるので、選択可能な光色は選ばれている種別によって制限されている。
【００６２】
画面上の操作の検出および表示制御等は、ＣＰＵ２０５が管理している。これによりＣＰＵ２０５は、地域、種別、光色の選択状態を把握できるため、操作によって選択された地域、種別、光色、評価係数Ｗ１〜ＷＬの設定が可能となる。また、ＣＰＵ２０５は上述の光源データ１〜Ｌの設定を変更しても良い。
【００６３】
一般に、観察に使用される光源は、大陸や国家、更には州や県など地域によって特色があるが、本実施例では、上述したように地域の絞込みを可能にすることで、実際に使用されていると思われる観察光源の設定をより正確にすることができる。
【００６４】
また、観察光源の種類は、光色だけでも多数あり、これに種別が加わると、膨大な数となるが、本実施例では、上述したように種別と光色を別々に選択できるようにしているので、操作性が向上すると共に間違えが減って、実際に使用されていると思われる観察光源の設定をより正確にすることができる。本発明の地域、種別、光色の区分は上述した例に限るものではない。
【００６５】
実施例４
図４に示した総合評価ステップ３０３では、ベクトル係数の格子点座標と記録色の色差に基づいて、対応する記録データの組合せを決定した。この方法は、ベクトル係数の格子点座標が、該当する光源群下においてカラープリンタ１０２の色再現範囲にあれば、光源の影響のみが色差に影響を与えるため比較的良好な結果をもたらす。
【００６６】
しかし、カラープリンタ１０２の色再現範囲外である場合は、絶対的に再現できないために生じる色差がこれに加わる。この場合、単純な２色間の色差だけでなく、光源が変わった時の色再現範囲内の色を含む周辺の色とのつながりが重要となる。
【００６７】
図８は、このようなつながりを重視した総合評価ステップ３０３における処理内容例を示す。図８では、図４と同様の構成要素には同じ番号を付したので、その説明は省略する。
【００６８】
図８を参照すると、色差・明度・色相・彩度差算出部７０３、７０４、７０５は、それぞれ分光放射輝度データとして入力される光源の下での、両分光反射率の色差、明度差、色相差、彩度差をそれぞれ算出する。
【００６９】
ＣＩＥＬＡＢ座標、色差の算出は上述したので省略するが、ベクトル係数の格子点座標と記録色の明度差を以下のように算出する。
【００７０】
【数１０】
2009147632.tif 000012
同様に、彩度差は以下のように算出する。
【００７１】
【数１１】
2009147632.tif 000013
ここで、
【００７２】
【数１２】
2009147632.tif 000014
また、色相差は以下のように算出する。
【００７３】
【数１３】
2009147632.tif 000015
ここで、
【００７４】
【数１４】
2009147632.tif 000016
【００７５】
次に、色差・明度・色相・彩度差算出部７０３、７０４、７０５で算出された色差は、色差評価部７０６に送られる。同様に、明度差、色相差、彩度差は、明度・色相・彩度差評価部７０７に送られる。色差評価部７０６は、上述した総合評価部４０６と同様に、受信した色差に重み付けをして、色差を総合的に評価する。
【００７６】
一方、明度・色相・彩度差評価部７０７は、受信した明度差、色相差、彩度差に重み付けをして、それぞれのばらつきを総合的に評価する。例えば、ばらつきは、重み付けされた明度差、色相差、彩度差の標準偏差を求めて評価する。
即ち、明度差、色相差、彩度差の標準偏差を、以下のように算出する。
【００７７】
【数１５】
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【００７８】
また、総合評価部７０８は、色差評価部７０６が出力する色差の総合評価値と、明度・色相・彩度差評価部７０７が出力する明度差、色相差、彩度差のばらつき評価値に基づいて、総合的に評価する。
【００７９】
総合的評価は、例えば、これらを同レベルに評価する場合は、
（総合的評価値）＝（（１０）式の総合的評価値）＋σΔＬ＋σΔＨ＋σΔＳ
・・・（１７）
となる。
【００８０】
これにより照明光源が変わった時に知覚される原稿画像および記録画像の差を似せることができるので、色再現範囲内の色を含む周辺の色とのつながり良好に保てる画像処理装置を実現することができた。
【００８１】
総合的評価はこれに限定するものではない。例えば、適宜重みを付けたり、以下のように色差の総合評価値と明度差のばらつき評価値を重要視して、総合的に評価しても良い。
（総合的評価値）＝（（１０）式の総合的評価値）＋σΔＬ／２    ・・・・（１７’）
また、以上の例では、選択される光源を同列で評価したが、本発明はこの限りではない。例えば、光源の選択を”主たる観察光源”と”従たる観察光源”の２段階で選択するようにする。そして、”主たる観察光源”として選択された光源の評価係数を”１”に、”従たる観察光源”として選択された光源の評価係数を”０．５”に、これ以外の評価係数を”０”に設定するようにしても良い。これにより、より実際に観察条件に近い状態で評価が出来るので、照明光源が変わった時に知覚される色彩を更に似せることができる。
【００８２】
また、以上では複数のユニット（カラースキャナ１０１、カラープリンタ１０２、マイクロコンピュータ１０３等）から構成される画像処理装置として説明したが、単一の装置（例えば、複写機、ファクシミリ装置など）に適用しても良い。
【００８３】
以上では画像処理装置として説明したが、上述した各種手段を実施するステップを有する画像処理制御方法として本発明を実現しても良い。また、本発明は、上述した画像処理制御方法を実行するプログラムとして実現しても良い。さらに、本発明は、上述したプログラム記憶した記憶媒体として実現しても良い。
【図面の簡単な説明】
【００８４】
【図１】本発明の画像処理装置の構成例を示す。
【図２】実施例１の画像処理装置の構成を示す。
【図３】Ｍ次元ＬＵＴの生成方法を示すフローチャーである。
【図４】実施例１の総合評価の処理構成を示す。
【図５】実施例１の観察光源設定画面の一例を示す。
【図６】実施例２の観察光源設定画面の一例を示す。
【図７】実施例３の観察光源設定画面の一例を示す。
【図８】実施例４の総合評価の処理構成を示す。
【符号の説明】
【００８５】
１０１  スキャナ
１０２  プリンタ
１０３  コンピュータ
１０４  キーボード
１０５  マウス
１０６  ディスプレイ
２０１  ベクトル変換部
２０２  カラーマッピング部
２０３  Ｍ次元ＬＵＴ
２０４  ＲＯＭ
２０５  ＣＰＵ
２０６  ＲＡＭ
２０７  ＨＤＤ
２０８  Ｉ／Ｏ制御部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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