(57)【要約】【課題】視聴者の負担が少なく、かつ視聴者が無意識に示す反応（反応情報）から提示情報に対する興味度合いを推定できるようにする。【解決手段】情報蓄積部６に蓄積された映像を含む情報の中から、第１表示部１Ａ及び第２表示部１Ｂのそれぞれに対し指示された情報を出力し、反応情報取得部３により、第１表示部１Ａ及び第２表示部１Ｂに提示された情報に対する視聴者の反応を示す反応情報を取得する。また、情報選択部５により、情報蓄積部６に蓄積された情報の中から第１表示部１Ａ及び第２表示部１Ｂへ提示する情報を指示する。そして、反応情報取得部３から得られる反応情報と、情報選択部５から提示を指示された情報とに基づいて、興味度推定部４により、第１表示部１Ａ及び第２表示部１Ｂに提示された情報に対する視聴者の興味度を推定する。【選択図】図１
2009116697.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
少なくとも映像を含む情報を蓄積し、第１表示部及び第２表示部のそれぞれに対し指示された情報を出力する情報蓄積部と、
前記情報蓄積部に蓄積された情報の中から前記第１表示部及び前記第２表示部へ提示する情報を選択し、前記選択した情報の提示を前記情報蓄積部に指示する情報選択部と、
前記第１表示部及び前記第２表示部に提示された情報に対する視聴者の反応を示す反応情報を取得する反応情報取得部から得られる反応情報と、前記情報選択部から提示を指示された情報とに基づいて、前記第１表示部及び第２表示部に提示された情報に対する前記視聴者の興味度を推定する興味度推定部と、
を備えることを特徴とする情報提示装置。
【請求項２】
前記情報蓄積部に蓄積された情報を加工して前記第１表示部及び前記第２表示部に出力する情報加工部、を更に備え、
前記反応情報取得部から入力された前記反応情報に基づいて、前記第１表示部及び前記第２表示部に対して提示する情報の質を切り換える、
ことを特徴とする請求項１に記載の情報提示装置。
【請求項３】
行方向に前記第１表示部に提示する情報を比較基準の情報として表し、列方向に前記第２表示部に提示する情報を比較対象の情報として表し、前記興味度推定部による興味度の推定結果に基づいて、各要素に前記比較基準の情報に対する前記比較対象の情報の興味度を示す値を持つ興味比較行列を保存する興味データベースを、更に備える、
ことを特徴とする請求項２に記載の情報提示装置。
【請求項４】
前記興味度推定部は、前記興味比較行列の各要素である、前記比較基準の情報に対する前記比較対象の情報の興味度を示す値を用いて、各比較対象の情報について興味度を尺度付けした興味度の尺度値リストを作成し、前記興味データベースに保存する
ことを特徴とする請求項３に記載の情報提示装置。
【請求項５】
前記情報の質は、音量であり、
前記情報加工部は、前記反応情報に基づいて前記視聴者が興味を示している表示部に対し音声情報を出力し、かつ、前記反応情報に基づいて前記視聴者が興味を示している表示部に対し音声情報を出力しない、
ことを特徴とする請求項４に記載の情報提示装置。
【請求項６】
前記情報の質は、前記音量に加えて少なくとも画サイズを含み、
前記情報加工部は、前記視聴者が当該表示部に注目した直後である場合、前記音量及び前記画サイズを大きくする、
ことを特徴とする請求項５に記載の情報提示装置。
【請求項７】
前記反応情報取得部は、前記視聴者が座る回転椅子の回転角度及び回転速度を取得する、
ことを特徴とする請求項４に記載の情報提示装置。
【請求項８】
前記興味度推定部は、前記回転椅子の前記回転角度に基づいて前記視聴者が注目している表示部を推定するとともに、前記回転速度に基づいて前記視聴者の興味度を推定する、
ことを特徴とする請求項７に記載の情報提示装置。
【請求項９】
前記情報選択部は、前記興味データベースから前記興味度の尺度値リストを取得するとともに、前記情報蓄積部に蓄積された情報のメタデータを取得し、前記興味度の尺度値リスト内の情報の興味度と前記メタデータの類似度を計算し、前記興味度の類似度の高いメタデータに対応した情報を前記情報蓄積部から抽出し、外部に出力する
ことを特徴とする請求項４に記載の情報提示装置。
【請求項１０】
少なくとも映像を含む情報を提供するコンテンツサーバと通信する通信部と、
前記興味データベースから前記興味度の尺度値リストを取得し、前記興味度の尺度値リスト内の情報の興味度と前記コンテンツサーバに格納されている情報との類似度を計算し、前記興味度の類似度の高い情報を前記通信部を介して前記コンテンツサーバから取得し、外部へ出力する情報制御部を、備える、
ことを特徴とする請求項４に記載の情報提示装置。
【請求項１１】
少なくとも映像を含む情報として放送番組を受信する受信部と、
前記受信部で受信した番組に関する情報を抽出する番組情報抽出部と、
前記興味データベースの興味度の尺度付けをされた情報の興味度と、前記番組情報抽出部で抽出した前記番組に関する情報との類似度を計算し、前記興味度の類似度の高い情報を録画するよう前記情報蓄積部へ指示する録画制御部と、を備える、
ことを特徴とする請求項４に記載の情報提示装置。
【請求項１２】
他装置と少なくとも映像を含む情報の送受信を行う通信部と、
自装置の前記興味データベースから前記興味度の尺度値リストを取得するとともに、前記通信部を介して前記他装置の興味データベースから興味度の尺度値リストを取得し、前記自装置の興味度の尺度値リストの情報と前記他装置の興味度の尺度値リストの情報の興味度の類似度を計算し、前記興味度の類似度が高かった場合、前記自装置の前記情報蓄積部に蓄積された情報と、前記他装置の情報蓄積部に蓄積された情報を相互に送受信する
ことを特徴とする請求項４に記載の情報提示装置。
【請求項１３】
情報蓄積部に蓄積された少なくとも映像を含む情報の中から、第１表示部及び第２表示部のそれぞれに対し指示された情報を出力するステップと、
反応情報取得部により、前記第１表示部及び前記第２表示部に提示された情報に対する視聴者の反応を示す反応情報を取得するステップと、
情報選択部により、前記情報蓄積部に蓄積された情報の中から前記第１表示部及び前記第２表示部へ提示する情報を指示するステップと、
前記反応情報取得部から得られる前記反応情報と、前記情報選択部から提示を指示された情報とに基づいて、興味度推定部により、前記第１表示部及び第２表示部に提示された情報に対する前記視聴者の興味度を推定するステップと、
を備えることを特徴とする情報提示方法。
【請求項１４】
情報蓄積部に蓄積された少なくとも映像を含む情報の中から、第１表示部及び第２表示部のそれぞれに対し指示された情報を出力するステップと、
反応情報取得部により、前記第１表示部及び前記第２表示部に提示された情報に対する視聴者の反応を示す反応情報を取得するステップと、
情報選択部により、前記情報蓄積部に蓄積された情報の中から前記第１表示部及び前記第２表示部へ提示する情報を指示するステップと、
前記反応情報取得部から得られる前記反応情報と、前記情報選択部から提示を指示された情報とに基づいて、興味度推定部により、前記第１表示部及び第２表示部に提示された情報に対する前記視聴者の興味度を推定するステップと、
行に前記第１表示部に提示する比較基準の情報を表し、列に前記第２表示部に提示する比較対象の情報を表し、前記興味度推定部による興味度の推定結果に基づいて、各要素に前記比較基準の情報に対する前記比較対象の情報の興味度を示す値を持つ、興味比較行列を作成する、
ことを特徴とするデータベース作成方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、例えば複数の表示装置を利用して情報を提示するのに好適な情報提示装置、情報提示方法及びデータベース作成方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、表示装置に再生された映像などの情報に対する視聴者の興味の度合い（以下、「興味度」という）を推定しようとする場合、脳波計や心電図、ＮＩＲＳ（Near-Infrared Spectroscopy）等の計測装置を用いて、得られた波形やデータから視聴者の興味度を計測することを行っていた。
【０００３】
例えば、図２３に示す例では、情報蓄積部２０１に蓄積された映像データを再生して表示装置２０２に表示し、この再生映像を視聴者Ｕに視聴してもらい頭に装着してある脳波計２０３に得られる波形を興味度推定部２０４で分析するという手法により、興味度を推定している。
【０００４】
また、被験者に情報を提示し、被験者がその情報に対して抱く感情を高精度に推定する技術が開示されている（例えば、特許文献１を参照）。この特許文献１に開示された技術においては、被験者の感情を推定するための材料となる被験者の状況のデータを多数必要とし、それらデータを取得するのにカメラ、マイクロホン及び生体情報をモニタリングするセンサを使用する。
【０００５】
【特許文献１】特開２００５−３４８８７２号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
ところで、特許文献１に記載された方法を始めとする従来の方法では、計測装置の規模やコストが増大し、日常的な計測手段として一般の視聴者が利用することは困難であった。また、従来の計測装置においては、計測中の被験者の肉体的及び精神的な負担が増し、被験者が自然な状態で、提示された情報を視聴することが困難になるという恐れがあった。
【０００７】
また、特許文献１に記載された技術においては、被験者の絶対的な感情を推定しようとしている。しかし、「提示した情報に対する興味度（感情）」を計測しようとする場合、特許文献１に記載の技術においては、提示情報とは直接関係のない被験者の「その時の気分」の影響を大きく受けてしまうため、「提示した情報に対する興味度（感情）」を正しく推定することはできなかった。
【０００８】
また、映像等の興味対象候補を提示したときの視聴者の生体の反応から、視聴者の興味対象を推定しようとする場合、さまざまな要因によって生体の反応が現れるので、興味対象への反応を正確に特定することが難しかった。
【０００９】
他方、アンケート形式により視聴者に興味度を入力させる方法もあるが、これも視聴者には負担であり、かつ視聴者が意識的に答える必要があるので、実際の興味度と、アンケートの回答で得られた興味度に、乖離が生じる恐れがあった。
【００１０】
本発明はこのような状況に鑑みてなされたものであり、視聴者の負担が少なく、かつ視聴者が無意識に示す反応（反応情報）から提示情報に対する興味度を推定できるようにすることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
上記課題を解決して目的を達成するため、本発明の一側面の情報提示装置は、情報蓄積部に蓄積された少なくとも映像を含む情報の中から、第１表示部及び第２表示部のそれぞれに対し指示された情報を出力し、反応情報取得部により、第１表示部及び第２表示部に提示された情報に対する視聴者の反応を示す反応情報を取得する。また、情報選択部により、情報蓄積部に蓄積された情報の中から第１表示部及び第２表示部へ提示する情報を指示する。そして、反応情報取得部から得られる反応情報と、情報選択部から提示を指示された情報とに基づいて、興味度推定部により、第１表示部及び第２表示部に提示された情報に対する視聴者の興味度を推定する、ことを特徴とする。
【００１２】
また、本発明の一側面の情報提示方法は、情報蓄積部に蓄積された少なくとも映像を含む情報の中から、第１表示部及び第２表示部のそれぞれに対し指示された情報を出力するステップと、反応情報取得部により、第１表示部及び第２表示部に提示された情報に対する視聴者の反応を示す反応情報を取得するステップを含む。また、情報選択部により、上記情報蓄積部に蓄積された情報の中から第１表示部及び第２表示部へ提示する情報を指示するステップと、反応情報取得部から得られる反応情報と、情報選択部から提示を指示された情報とに基づいて、興味度推定部が、第１表示部及び第２表示部に提示された情報に対する視聴者の興味度を推定するステップと、を備えることを特徴とする。
【００１３】
また、本発明の一側面のデータベース作成方法は、情報蓄積部に蓄積された少なくとも映像を含む情報の中から、第１表示部及び第２表示部のそれぞれに対し指示された情報を出力するステップと、反応情報取得部により、第１表示部及び第２表示部に提示された情報に対する視聴者の反応を示す反応情報を取得するステップを含む。また、情報選択部により、情報蓄積部に蓄積された情報の中から第１表示部及び第２表示部へ提示する情報を指示するステップと、反応情報取得部から得られる反応情報と、情報選択部から提示を指示された情報とに基づいて、興味度推定部が第１表示部及び第２表示部に提示された情報に対する視聴者の興味度を推定するステップと、を含む。そして、行に第１表示部に提示する比較基準の情報を表し、列に第２表示部に提示する比較対象の情報を表し、興味度推定部による興味度の推定結果に基づいて、各要素に比較基準の情報に対する比較対象の情報の興味度を示す値を持つ、興味比較行列を作成することを特徴とする。
【００１４】
本発明の一側面の情報提示装置及び情報提示方法によれば、情報に対して視聴者が無意識に示す反応（反応情報）を当該視聴者に無意識のうちに取得する。そして、この取得した反応情報と提示を指示された情報に基づいて、提示情報に対する興味度を推定する。
【００１５】
本発明の一側面のデータベース作成方法によれば、情報に対して視聴者が無意識に示す反応（反応情報）を当該視聴者に無意識のうちに取得する。そして、この取得した反応情報と提示を指示された情報に基づいて、提示情報に対する興味度を推定する。この興味度の推定に際し、行に第１表示部に提示する比較基準の情報を表し、列に第２表示部に提示する比較対象の情報を表し、興味度推定部による興味度の推定結果に基づいて、各要素に比較基準の情報に対する比較対象の情報の興味度を示す値を持つ行列を作成することにより、それぞれの情報に対する視聴者の相対的な興味度を把握できる。
【発明の効果】
【００１６】
本発明によれば、視聴者が計測されていることを意識せず、かつ視聴者に心理的及び肉体的な影響を与えることなく、提示情報に対する自然な状態の反応（興味度）を得ることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１７】
以下、本発明の実施の形態の例について、添付図面を参照しながら説明する。
まず、本発明の一実施の形態によるシステムの概要を、図１を参照して説明する。以下に述べる実施の形態は、本発明の好適な具体例であるから、技術的に好ましい種々の限定が付されているが、本発明の範囲は、下記の説明において特に本発明を限定する旨の記載がない限り、これらの形態に限られるものではない。例えば、以下の説明で挙げる各パラメータの数値的条件は好適例に過ぎず、説明に用いた各図における寸法、形状及び配置関係も概略的なものである。
【００１８】
図１に示すシステムは、視聴者Ｕに情報を提示する表示装置１Ａ、表示装置１Ｂと、視聴者Ｕが座る回転椅子２と、回転椅子２の回転の動きを検出する回転角度取得部３と、情報に対する視聴者Ｕの興味度を推定する興味度推定部４と、表示装置に表示する情報を選択する情報選択部５とで構成される。本システムを用いることによって、視聴者が提示情報に対して無意識に示す興味の度合い（興味度）を計測することができる。なお、本実施の形態の例では本発明を２台の表示装置を用いた場合に適用してあるが、台数はこれに限定されるものではない。また、各表示装置には、これと一体に、もしくは極近接してスピーカが設けられているものとする。また、以下において、表示装置１Ａと表示装置１Ｂを区別しない場合には、表示装置１と称している。
【００１９】
このシステムにおいて、視聴者Ｕは回転椅子２に座り、２つの表示装置１Ａ，１Ｂを前にして視聴する。視聴者Ｕの座っている回転椅子２の回転軸には、座面の回転方向の動きを検知する回転角センサ（回転角度取得部３）が取り付けてあり、視聴者Ｕの左右方向への回転の動きを計測することができるようになっている。この回転椅子２の回転角度、回転速度に情報Ａ及び情報Ｂへの興味度が現れる。この回転角度取得部３は、提示した情報に対する視聴者の反応情報を得る反応情報取得部の一例である。
【００２０】
表示装置１Ａ，１Ｂにそれぞれ表示される情報Ａ，Ｂは、情報蓄積部６の中に蓄えられている情報（動画情報、静止画情報、文字情報等）の中から、情報選択部５によって選択されたものである。情報選択部５は、興味度推定部４から入力された興味度の推定結果に基づいて、表示装置１Ａ，１Ｂに表示すべき情報を情報蓄積部６から選択する。情報選択部５で選択された情報は、左右に隣接して設置された表示装置１Ａ，１Ｂに表示されるので、視聴者Ｕは回転椅子２ごと体を回転させ、表示された情報を視聴しようとする。このときの回転椅子２の回転軸を中心とした動き（回転角及び回転速度）と、情報選択部５により選択された情報Ａ，Ｂに基づいて、興味度推定部４が視聴者Ｕの情報Ａ，Ｂに対する興味度を推定する。この興味度の推定方法の詳細については、後述する。
【００２１】
なお、図１に示す例では、視聴者Ｕの無意識の反応を取得する手段（反応情報取得部）として、回転椅子２の動きを検出する回転角度取得部３を例に挙げたが、他の手段を利用してもよい。例えば、視聴者Ｕの視線の位置を視聴者Ｕの目の位置によって検出する視線検出装置を、利用することができる。視線検出装置には、据え置き型の装置、視聴者Ｕに着用させるタイプの視聴検出用眼鏡等がある。なお、視線検出装置の配置は、例えば視聴者Ｕと対面する位置等、視聴者Ｕの視線を検出しやすい位置とする。あるいは、遠方に設置した監視カメラによって視聴者Ｕの視線の位置を検出させるようにしてもよい。
【００２２】
反応情報取得部として視線検出装置を用いた場合を説明する。例えば、視聴者Ｕは、表示装置１Ａに表示された映像（情報Ａ）を視聴しているときに、表示装置１Ｂにより興味のある映像（情報Ｂ）が表示された場合、表示装置１Ａに表示された情報Ａから、より興味のある映像（情報Ｂ）が表示された表示装置１Ｂに視線を移すことになる。つまりこの場合、視聴者Ｕの視線は表示装置１Ａから隣の表示装置１Ｂに移動することになる。視線検出装置は、このような場合における視聴者Ｕの視線の位置や視線の動きを検出し、検出結果を興味度推定部４に送出する。
【００２３】
以降では、回転椅子２及び回転角度取得部３を用いたシステムを例にとり、本発明の一実施の形態を説明する。図２は、回転椅子２と回転角度取得部３を利用して、興味度を推定するための方法を説明するためのものである。興味度を計測する場合、絶対的な興味度を計測するのは困難である。そこで、視聴者に対し２つの情報を提示し、それら２つの間で、相対的な興味度を推定する。本実施の形態において、視聴者Ｕに対し表示装置１Ａを左側に、表示装置１Ｂを右側に配置する。まず図２左側に示すように、左側の画面（表示装置１Ａ）に比較基準となる情報Ａを提示する。この時点で、視聴者Ｕは情報Ａしか視聴するものがないので、回転椅子２を左の方へ向けて視聴する（比較対象表示前を参照）。このときの回転椅子２の動き（状態）を回転角度取得部３で取得する。
【００２４】
その状態において、図２右側に示すように、今度は右側の画面（表示装置１Ｂ）に比較対象となる情報Ｂを提示する。このとき視聴者は、右側の画面に新たな情報が表示されたことを察知し、右側の画面の情報Ｂを見る（比較対象表示後を参照）。このときの回転椅子２の動き（状態）を回転角度取得部３で取得する。もし、視聴者が情報Ｂに大変興味を感じた場合には、無意識的に、回転椅子２を速く回転させ、右側の画面を向くことになる。逆に、あまり興味がない場合は、緩慢に回転椅子２を回転させて右側の画面を向く動作を行う。他方、まったく興味がない場合、椅子を回転させず左側の画面の情報Ａを視聴し続けることになる。
【００２５】
このような回転角度取得部３で得られた回転椅子２の動きの情報（データ）をグラフ化することより、視聴者の行動のパターンや傾向を分析でき、興味度を判別する際の参考とすることができる。
【００２６】
図３に、時間と回転椅子の回転角度との関係の一例を示す。図３において、視聴者Ｕが表示装置に提示された情報に対し興味度が大のときの曲線ａは、情報提示を開始してからの回転椅子の回転が速い、すなわち目標の回転角度になるまでの立ち上がりが急峻である。そのような場合というのは勢いがついて回転角度が大きかったりもする。また、視聴者Ｕが興味度小のときの曲線ｂは、情報提示を開始してからの回転椅子の回転が遅い、すなわち目標の回転角度になるまでの立ち上がりが鈍い。さらに、視聴者Ｕが興味度ゼロのときの曲線ｃは、情報提示を開始してからの回転椅子がほとんど動かず、平坦な線となる。このように、提示した情報に対する視聴者の反応を計測することによって、視聴者の興味度の計測を行うことができる。
【００２７】
なお、上述した図３の例を、視線検出装置を用いた場合に当てはめると、回転速度の速い・遅いは視線の動きの速い・遅いに対応し、回転角度は視線の位置に対応する。
【００２８】
次に、本実施の形態によるシステムの内部構成例を、図４に示すブロック図を参照して説明する。本実施の形態に係るシステムを構成する再生装置１０は、回転角度取得部３から回転椅子２の動きの情報を取得し、また表示装置１Ａ，１Ｂへ情報を提示する。この再生装置１０には、興味度推定部４と、情報選択部５と、情報蓄積部６と、情報加工部７と、興味データベース（以下、「興味ＤＢ」と称す。）８とが含まれる。
【００２９】
興味度推定部４は、情報選択部５から興味度推定開始の指示を受けて、興味度の推定を開始する。その際、回転角度取得部３により得られる回転椅子２の動きの情報（回転角及び回転速度）を取得するとともに、情報選択部５による表示装置１Ａ，１Ｂに現在提示されている情報（提示内容）の通知を受信し、これらの情報に基づいて興味度の推定を行う。興味度推定部４は、推定した興味度を情報と対応付けて興味度ＤＢ８に登録する。この興味度推定部４の詳細な動作については後述する。
【００３０】
興味ＤＢ８に登録された興味度は、興味度推定部４、情報選択部５及び情報蓄積部６により適宜更新したり参照したりすることができる。推定した興味度等、興味ＤＢ８に登録される情報の詳細については後述する。
【００３１】
情報選択部５は、興味度推定部４に興味度推定開始を指示する。また、表示装置に提示すべき情報を情報蓄積部６に指示したり、情報蓄積部６から提示中の情報項目（興味ＤＢ８の情報ごとにつけた情報番号に相当）を取得したりする。さらに、興味ＤＢ８に保存されている興味度を参照したりする。
【００３２】
情報蓄積部６は、上記のとおり、情報と該情報の興味度とを対応付けて保存する。また情報選択部５からどのような情報を表示装置に提示するかを示す指示を受けて、その指示を受けた内容の情報を情報加工部７に出力する。情報蓄積部６と興味ＤＢ８との間では、情報番号のリンクが張られている。
【００３３】
情報加工部７は、情報蓄積部６から出力された情報をデコードして、表示装置１Ａ，１Ｂに提示する際に、回転角度取得部３から取得した動きの情報に基づいて、所定の加工処理を行う。これは例えば、回転椅子２の方向、つまり視聴者Ｕが向いている方向（表示装置）からのみ音声を出力することや、回転椅子２の向いていない方向（表示装置）の表示画面の輝度を落とす、あるいは回転椅子２が速く回転した場合に、画面に表示する情報の表示サイズ（画サイズ）を大きくすることなどを行う。これにより、回転椅子２を回転させることによって視聴者Ｕにメリットが生まれるので、視聴者Ｕに回転椅子２を回転してもらいやすくすることができる。
【００３４】
図５に示すフローチャートを参照して、情報加工部７の処理例を説明する。まず、情報加工部７は、回転角度取得部３から回転椅子２の回転角度と回転速度Ｖを取得し（ステップＳ１）、そこから視聴者Ｕが右（表示装置１Ｂ側）を向いているかどうかを判定する（ステップＳ２）。右を向いている場合、右側（表示装置１Ｂ側）の音声をオンし、左側（表示装置１Ａ側）の音声をオフする（ステップＳ３）。
【００３５】
続いて、視聴者Ｕが右（表示装置１Ｂ側）を向いた状態というのが、左から右へ向いた直後かどうかを判定する（ステップＳ４）。左から右を向いた直後である場合、右（表示装置１Ｂ）の画サイズをα倍、音量をβ倍に大きくするとともに、左（表示装置１Ａ）の画サイズをノーマル（標準サイズ）とする（ステップＳ５）。ここでα，βは適当な正の係数に設定しておく。ステップＳ４の判定処理において、左から右へ向いた直後でない場合、一連の処理を終了する。
【００３６】
一方、上記ステップＳ２の判定処理において、視聴者Ｕが右を向いていない場合、左側（表示装置１Ａ側）の音声をオンし、右側（表示装置１Ｂ側）の音声をオフする（ステップＳ６）。
【００３７】
続いて、視聴者Ｕが左（表示装置１Ａ側）を向いた状態というのが、右から左へ向いた直後かどうかを判定する（ステップＳ７）。右から左へ向いた直後である場合、左（表示装置１Ａ）の画サイズをα倍、音量をβ倍に大きくするとともに、右（表示装置１Ｂ）の画サイズをノーマル（標準サイズ）とする（ステップＳ８）。ステップＳ７の判定処理において、右から左を向いた直後でない場合、一連の処理を終了する。
【００３８】
このような視聴者Ｕが注目している表示装置から音声を出力する仕組みを、予め視聴者Ｕに伝えておくことで、提示された情報に対する視聴者Ｕの反応が速くなることを期待できる。
【００３９】
以下、図６〜図１１を参照しながら、興味度推定部４、興味ＤＢ８及び情報選択部５の詳細を説明する。
【００４０】
まず、図６を参照して、興味度推定部４の処理例を説明する。興味度推定部４は、情報選択部５から興味度の推定の指示があった場合に動作する。
【００４１】
図６に示すように、まず、情報選択部５から興味度の推定を開始するよう指示があるか否かを判定する（ステップＳ１１）。興味度を推定するよう指示があった場合、興味度推定部４は情報選択部５から、表示装置１Ａ、１Ｂがどの情報を提示しているかの情報（情報提示内容）を取得する（ステップＳ１２）。ここでは、比較基準の情報を情報Ａ、比較対象の情報を情報Ｂとする（図２参照）。なお、興味度推定の開始指示がない場合、一連の処理を終了する。
【００４２】
次に、回転椅子２の回転角度のデータをＮ秒間記録する（ステップＳ１３）。Ｎは、情報が提示されてから回転椅子２が回転し静止するまでのデータが確実にと取得できる適当な長さに設定する。
【００４３】
そして、回転椅子２の回転角度のデータを取得したら、そのデータから興味度を推定する（ステップＳ１４）。
【００４４】
ここで、ステップＳ１４における、回転データに基づく興味度の決定処理を、図７のフローチャートを参照して説明する。
【００４５】
図７に示すように、まず、回転角度の大きさθを計算する（ステップＳ２１）。この回転角度θは、回転椅子２が、表示装置１Ａ，１Ｂのような隣り合う表示装置の中心にあるとき、θ＝０°として回転椅子２が左又は右へ移動したときの回転角度とする。
【００４６】
次に、この回転角度θが、予め設定した閾値θthを超えているか否かを判定する（ステップＳ２２）。回転角度θが閾値θth超えていない場合、視聴者Ｕは比較基準である情報Ａに対して比較対象である情報Ｂに相対的に興味がなく、回転椅子２を回転させなかったと判断し、興味度を「０」と推定する（ステップＳ２３）。
【００４７】
逆に、回転角度θが閾値θthを超えた場合には、回転椅子２の回転の速さを計測するために、回転角度が閾値の半分のθth／２に達するまでの時間Ｔを計算する（ステップＳ２４）。そして、求めた時間Ｔと所定の時間Ｔthを比較する（ステップＳ２５）。もし、この時間Ｔが所定の時間Ｔthよりも短かった場合、視聴者Ｕは情報Ｂに非常に興味があったので回転椅子２を速く回転させたと推定し、興味度を「２」とする（ステップＳ２６）。
【００４８】
一方、時間Ｔが所定の時間Ｔthより長かった場合、視聴者Ｕの興味はほどほどであると推定し、興味度を「１」とする（ステップＳ２７）。図７に示す興味度の決定処理が終了したら、図６のフローチャートの説明に戻る。
【００４９】
ステップＳ１４の興味度の決定処理が終了後、興味ＤＢ８の興味比較行列（興味度テーブルの更新を行う（ステップＳ１５）。図１０（ａ）,（ｂ）に、興味ＤＢ８の興味比較行列の要素（成分）例を示す。興味ＤＢ８には、（ａ）興味比較行列と、（ｂ）興味度の尺度値リストが登録されている。この興味比較行列には、比較基準情報と比較対象情報に対する視聴者Ｕの興味度推定結果が、情報番号の組合せ毎に行列として記録してある。すなわち、行方向に比較基準の情報を、列方向に比較対象の情報が配置されたマトリクスとしてある。本実施の形態では、比較基準を情報Ａ、比較対象を情報Ｂとする要素について行列を更新する（図２参照）。この行列の要素のメンバとして、「興味度合計」、「計測回数」、「興味度平均」を含むので、それぞれの内容を更新する。
【００５０】
ここで、図８のフローチャートを参照して、ステップＳ１５における興味ＤＢ８の興味比較行列の更新処理例について具体的に説明する。
【００５１】
図８に示すように、まず、興味ＤＢ８の興味比較行列の（情報Ａ，情報Ｂ）の要素Ｎ１を抽出する（ステップＳ３１）。要素Ｎ１内の「興味度合計」に、上記推定した興味度を加算する（ステップＳ３２）。また、「計測回数」に「１」を加算する（ステップＳ３３）。そして、「興味度平均」に、「興味度合計」を「計測回数」で除した値を代入する（ステップＳ３４）。興味度ＤＢ８の興味比較行列の（情報Ａ，情報Ｂ）の要素Ｎ１内の各値を更新する（ステップＳ３５）。このようにして、興味比較行列の作成及び更新をすることができる。図８に示す興味比較行列の更新処理が終了したら、図６のフローチャートの説明に戻る。
【００５２】
上記ステップＳ１５における興味比較行列の更新処理が終了後、興味比較行列に基づく興味度の尺度付けを行う（ステップＳ１６）。ここで、図９のフローチャートを参照して、興味比較行列に基づく興味度尺度付けの処理例を説明する。この興味度尺度付けの処理は、図１０（ａ）に示す興味比較行列から、情報蓄積部６に保存された情報の各情報項目（情報番号）について、興味度を尺度づけするものである。
【００５３】
図９に示すように、まず、興味ＤＢ８から興味比較行列を抽出する（ステップＳ４１）。続いて、抽出した興味比較行列から「興味度平均」のメンバからなる行列を取り出し、各情報の興味度を尺度付けする（ステップＳ４２）。これは一対比較結果による比較行列になっているので、例えばサーストン法（等現間隔法）などの周知の尺度構成法を用いて興味度の尺度付けを行うことができる。尺度構成法は、いくつかの質問への答え（質的なデータ）に潜む一次元的な構造を数量化する手法であり、サーストン法のほか、ガットマン(スケローグラム分析、強度分析法)法、リッカート(評定加算法、集積評定法)法などが知られている。
【００５４】
後に説明するが、興味度の尺度値は、プラス（＋）及びマイナス（−）の値をとり、プラスの値が大きいと興味度が高く、マイナスの値が大きいと興味度が低い。図９に示す興味度の尺度付け処理が終了したら、図６のフローチャートの説明に戻る。
【００５５】
上記ステップＳ１６における興味度の尺度付け処理が修了後、各情報における興味度の尺度値を、図１０（ｂ）に示す興味ＤＢ８の興味度の尺度値リストに書き込む（ステップＳ１７）。この興味度ＤＢ８に保存した尺度値リストは、情報選択部６等から参照できるようにしておく。このようにして、興味度の尺度値リストの作成及び更新をすることができる。以上が、興味度推定部４による処理の一連の流れである。
【００５６】
このような興味度の尺度付け処理を実施して、興味度の尺度値リストを作成することで、相対的にどの情報が視聴者Ｕから興味を持たれているか判定できるとともに、興味度の尺度値に基づいて情報毎すなわち情報の組合せ毎に興味度の優劣をつけることができる。
【００５７】
なお、上記ステップＳ４１の説明において、興味比較行列から「興味度平均」のメンバからなる行列を取り出し、各情報の興味度を尺度付けする、としたが、他の方法でもよい。例えば、図１０（ｂ）に示すように、比較対象の情報番号（１〜Ｎ）に対応する情報毎に、比較基準の情報番号（１〜Ｎ）に対応する情報との「興味度平均」の合計値を計算する。そして、例えば比較対象の情報１の合計値１Ｓと、同情報２の合計値２Ｓを比較して、情報１と情報２のいずれの情報が視聴者Ｕからより興味を持たれている情報か判定する。このような判定処理を、情報１〜Ｎのすべての組合せもしくは指定した組合せについて行い、興味度の尺度付けを行う。
【００５８】
次に、表示装置に提示する情報（提示内容）を指示する情報選択部５による処理例を、図１１のフローチャートを参照して説明する。図１１に示すフローチャートでは、まず情報に対する視聴者の興味度を推定するかどうかを決定する処理を行う。具体的には、新しい情報が情報蓄積部６に入力された場合にその情報の興味度を推定する場合と、新しい情報が入力されないときには一定の時間間隔で興味度を推定する場合に分けられる。新しい情報としては、映像情報等の他、例えばテレビジョン放送番組や電子番組ガイド（ＥＰＧ：Electronic Program Guide）なども含まれ、電気通信回線を経由して受信し、情報蓄積部６に蓄積して興味度推定に利用することができる。
【００５９】
図１１に示すように、まず、情報蓄積部６に新たな情報が追加されたかどうかを判定する（ステップＳ５１）。新たな情報が追加された場合、比較対象と比較基準の情報をそれぞれ選ぶ。比較対象又は比較基準の情報のいずれかに、上記情報蓄積部６に新たに追加された情報が含まれていればよい。
【００６０】
そこで、始めに情報蓄積部６から比較対象の情報を選択する（ステップＳ５２）。続いて、この比較対象の情報に対する比較基準の情報を情報蓄積部６から選択する（ステップＳ５３）。上記比較基準の情報の選び方としては、例えば比較対象の情報に対してまだ比較したことのない情報や、平均的な比較基準などを選択する。あるいは、無作為（ランダム）に選択してもよい。
【００６１】
提示する情報を選択したら、次に情報選択部５は、比較基準の情報を表示装置１Ａへ出力するように情報蓄積部６に指示を出す（ステップＳ５４）。これにより情報蓄積部６から比較基準の情報が出力され表示装置１Ａに提示される。
【００６２】
次に、表示装置１Ａに比較基準の情報が提示されてから、視聴者Ｕが比較基準の情報をきちんと視聴するまでのＮ秒間、待機する（ステップＳ５５）。Ｎ秒間として、視聴者Ｕが比較基準の情報の視聴に集中できるまでの長さの時間を予め決めておく。情報選択部５は、Ｎ秒経過した後、もう一方の表示装置１Ｂに比較対象の情報を出力するように情報蓄積部６に指示する（ステップＳ５６）。これにより表示装置１Ｂに比較対象の情報が表示される。
【００６３】
比較基準及び比較対象の情報が、表示装置１Ａ，１Ｂにそれぞれ表示された後、視聴者Ｕの反応を取得するため、情報選択部５から興味度推定部４に興味度推定の開始を指示する（ステップＳ５７）。この後、興味度推定部４による興味度の推定処理が終了し（ステップＳ５８）、興味ＤＢ８の内容を更新したら、一連の処理を終了する。あるいは、一定時間経過してから一連の処理を終了するようにしてもよい。
【００６４】
一方、現時点において興味度を推定しない場合、すなわちステップＳ５１の判定処理において新たな情報が追加されなかった場合、前回興味度の推定をしてから一定時間、例えば３０分以上経過したかどうかを判定する（ステップＳ５９）。一定時間以上経過している場合、比較対象の情報をランダムに選択し、ステップＳ５３の処理へ移行する（ステップＳ６０）。
【００６５】
さらに、ステップＳ５９の判定処理で、一定時間以上経過していない場合、興味ＤＢ８から興味度の尺度値の値が大きい情報を２つ選択する（ステップＳ６１）。情報選択部５は情報選択部６に対し選択した情報を表示装置１Ａ，１Ｂへ出力するよう指示する（ステップＳ６２）。これにより視聴者Ｕは、本人が興味のある情報を視聴することができる。このステップＳ６２の処理が終わると、情報選択部５による処理は終了する。
【００６６】
以上述べた実施の形態によると、情報選択部５で指示された情報（提示内容）と、回転角度取得部３から取得する回転椅子２の動きや視線検出装置で検出される視線情報（反応情報）から、より視聴者の興味度の高い情報を知ることができるので、視聴者の嗜好を推定することができる。
【００６７】
また、２つの情報を同時に提示し、それらに対する相対的な興味度（感情）を推定することにより、視聴者の興味度の判断における「その時の気分」の影響を排除するようにしている。このようにしたことにより「提示した情報に対する興味度（感情）」を正しく推定することができる。
【００６８】
また、視聴者の反応を示す情報（反応情報）として、例えば回転椅子２の動きや視線検出装置で検出される視線情報を利用するようにしたことにより、視聴者の興味対象への反応を当該視聴者が無意識のうちに取得することができる。したがって、視聴者の負担が少なく、かつ視聴者が無意識に示す反応から提示された情報に対する興味度合いを推定できる。
【００６９】
また、例えば、情報選択部５により、興味度の尺度値の大きい情報を表示装置に提示することが可能となるので、興味度が大きいと推定した情報を表示装置に対する提示内容に反映することができる。つまり、推定した興味対象（情報）を表示装置に提示する内容に反映することができる。
【００７０】
例えば、テレビジョン放送番組等の２つのコンテンツを比較して、興味度の優劣による勝ち抜き戦のような形式で、視聴者Ｕがいずれのコンテンツに対してより高い興味度を有しているか競うことができる。そして、この競った結果を利用して、視聴者Ｕにより興味度の高いコンテンツを推奨することができる。
【００７１】
なお、図１に示す例では、映像情報や文字情報等を表示するように説明したが、例えば各表示装置のそれぞれにスピーカを搭載し、各スピーカから出力する音声を切り替えてそのときの回転椅子２の動きや視聴者Ｕの視線を検出するようにすることで、音声に対する視聴者Ｕの興味度を推定することもできる。
【００７２】
以下に、興味度を推定した情報を格納する興味度ＤＢ８を利用した４つの応用例について説明する。
１．録画装置に取り溜めておいた番組の中から、視聴者の興味のありそうな番組を推薦する。
２．視聴者の興味のありそうな番組を、コンテンツサーバに問い合わせ、視聴者の嗜好に合いそうなコンテンツを取得する。
３．視聴者が興味ありそうな番組をＥＰＧから抽出し、録画する。
４．他のユーザたちと、興味ＤＢの情報をネットワークを介して交換し、自分と興味の類似するユーザを探し、それらユーザと録画装置に録画した映像やビデオリストを交換する。
【００７３】
＜第１の応用例＞
次に、本発明の第１の応用例について説明する。
本発明の第１の応用例に係る実施の形態は、録画装置に取り溜めておいた番組の中から、視聴者の興味のありそうな番組（情報）を推薦（提示）する、というものである。以下、第１〜第４の応用例においては、テレビジョン放送番組（以下、単に「番組」という）が、上述した本発明の一実施の形態における情報に相当する。なお、番組としてテレビジョン放送番組を例に挙げたが、その他、デジタル衛星放送やケーブルテレビジョン放送、ＩＰ放送などを利用することができる。
【００７４】
図１２は、図１０（ｂ）に示した興味度の尺度値リストを示したテーブルの一例である。図１２に示す興味度の尺度値テーブルは、情報名とそれに対応する興味度の尺度値が登録されている。情報名及び興味度の尺度値は、ジャンル、番組名、出演者、キーワード等、複数の条件で分類されている。情報名はＥＰＧの項目（メタデータ）から抽出し、それらの情報に対する興味度を計測して、テーブルを構築している。
【００７５】
この第１の応用例のシステムは、図４に示したシステムの再生装置１０を録画装置に置き換えて準用する。図１３のフローチャートを参照して、第１の応用例に係る情報選択部５の処理例を説明する。
【００７６】
図１３に示すように、まず、情報選択部５は興味ＤＢ８から興味度の尺度値リストの任意の番組の興味度を取得する（ステップＳ７１）。次に、情報蓄積部６に蓄積されている番組のメタデータ（ＥＰＧから取得・保存したもの）を、それぞれの番組について取得する（ステップＳ７２）。そして、情報蓄積部６に保存された番組の興味度と、番組のメタデータの興味度の類似度を計算する（ステップＳ７３）。取得したメタデータに、興味度が高い項目が多く含まれる場合には、記録装置に記録されている視聴者の興味のある番組と、ＥＰＧから取得したメタデータとの類似度が高いと言える。
【００７７】
情報選択部５は、取得した番組の興味度とメタデータの類似度が高いか否かを判定する（ステップＳ７４）。類似度が高いと判定された場合、その番組をＧＵＩ（Graphical User Interface）などを通じて視聴者に推薦（提示）する（ステップＳ７６）。そして、推薦した番組を視聴者が受け入れたかどうかを判定する（ステップＳ７７）。視聴者がＧＵＩなどを介して視聴する意思を示した場合、番組を再生し表示装置１へ提示する（ステップＳ７８）。
【００７８】
上記ステップＳ７４の判定処理において類似度が低いと判定された場合、及び上記ステップＳ７７の判定処理において推薦した番組が視聴者に受け入れられなかった場合は、対象を次の番組に変える（ステップＳ７５）。そして、ステップＳ７２に戻って、興味ＤＢから次の番組の興味度を取得し同様の処理を繰り返す。
【００７９】
ここで、ステップＳ７３における興味度とメタデータの類似度の計算方法について、図１４を参照してより詳細に説明する。図１４は、興味度の類似度の計算方法を示すフローチャートである。
【００８０】
図１４に示すように、まずＥＰＧに含まれる文字情報から、興味ＤＢ８に登録されている情報名を抽出する（ステップＳ８１）。例えば「スポーツ」、「野球」、「野村監督」などの情報名である。抽出された情報名の個数をＮ個とする。次に、抽出されたそれぞれの情報名（ｉ＝１、・・・、Ｎ）に対する興味度の尺度値を、合計する（ステップＳ８２〜Ｓ８４）。さらに尺度値の合計値を、個数Ｎで平均値を算出する（ステップＳ８５）。最後に、求めた平均値を、興味度ＤＢ８の全尺度値の標準偏差で割って正規化を行い、類似度Ｓを求める（ステップＳ８６）。
【００８１】
求めた類似度Ｓの値によって類似度を評価する。目安としては、
（１）Ｓ＝２．０〜（２．０以上）の場合、類似度が特に大きい（視聴者が大いに興味を持つ可能性が高い）
（２）Ｓ＝１．０〜（１．０以上２．０未満）の場合、類似度大（視聴者が興味を持つ可能性が高い）
（３）Ｓ＝−１．０〜（−１．０以上１．０未満）の場合、類似度中立
（４）Ｓ＝〜−１．０（−２．０以上−１．０未満）の場合、類似度小（視聴者が興味を持たない可能性が高い）
（５）Ｓ＝〜−２．０（−２．０未満）の場合、類似度特に小さい（視聴者が興味を持たない可能性が極めて高い）
と分類できる。
【００８２】
以上説明した第１の応用例のような仕組みにより、情報蓄積部６に保存されている、視聴者の興味度の高いコンテンツ、すなわち視聴者の好みに合ったコンテンツを選択的に表示装置に提示することが可能になる。
【００８３】
＜第２の応用例＞
次に、本発明の第２の応用例について説明する。
本発明の第２の応用例に係る実施の形態は、視聴者の興味のありそうな番組を、ＶＯＤ（Video On Demand）サーバ等のコンテンツサーバに問い合わせ、視聴者の嗜好に合いそうなコンテンツを取得・提示する、というものである。
【００８４】
本発明の第２の応用例に係るシステムの概要を、図１５を参照して説明する。図１５に示す再生装置２０は、情報通信部２２と、情報制御部２３と、興味ＤＢ２４から構成してある。情報通信部２２は、コンテンツサーバ２１と通信が可能であり、情報制御部２３によって制御される。情報制御部２３は、図４に示した情報選択部５と一部同様の機能を有し、情報通信部２２によるコンテンツのリクエスト、検索結果及びコンテンツの送受信の制御、興味ＤＢ２４内のデータ参照などを行う。興味ＤＢ２４は、図４に示した興味ＤＢ８に相当し、興味比較行列や興味度の尺度値リスト等のテーブルを保存している。
【００８５】
図１６のフローチャートを参照して、第２の応用例に係る情報制御部２３の処理例を説明する。
【００８６】
図１６に示すように、まず、情報制御部２３は、興味度ＤＢ２４から興味度の尺度値リストを取得する（ステップＳ９１）。興味度の尺度値リストの中で興味度の尺度値の高い項目を、コンテンツ検索用のキーワードとして選択する。そして、選択したキーワードを情報通信部２２を介してコンテンツサーバ２１に送信し、コンテンツサーバ２１内にキーワードと関連する番組を検索する（ステップＳ９２）。次に、情報制御部２３は、キーワードに関連する番組が見つかったかどうかを判定する（ステップＳ９３）。関連する番組がなかった場合、別の項目をキーワードにした後（ステップＳ９４）、ステップＳ９２へ戻って再検索をかける。
【００８７】
一方、関連する番組があった場合、その番組を視聴者にＧＵＩなどを通じて推薦（提示）する（ステップＳ９５）。そして、推薦した番組を視聴者が受け入れたかどうかを判定する（ステップＳ９６）。視聴者がＧＵＩなどを介して視聴する意思を示した場合、その番組をコンテンツサーバ２１に要求（リクエスト）する（ステップＳ９８）。情報制御部２３は、コンテンツサーバ２１から情報通信部２２を介して要求したコンテンツを受信し、番組を再生して表示装置１へ提示する（ステップＳ９９）。
【００８８】
上記ステップＳ９６の判定処理において推薦した番組が視聴者に受け入れられなかった場合は、対象を次の番組に変える（ステップＳ９７）。そして、ステップＳ９５に戻って別の番組の推薦を行う。
【００８９】
以上説明した第２の応用例のような仕組みにより、視聴者の興味度の高いコンテンツ、すなわち視聴者の興味にあったコンテンツを、コンテンツサーバ２１から自動的に選択することが可能になる。
【００９０】
＜第３の応用例＞
次に、本発明の第３の応用例について説明する。
本発明の第３の応用例に係る実施の形態は、視聴者が興味ありそうな番組をＥＰＧから抽出し、録画しておく、というものである。
【００９１】
本発明の第３の応用例に係るシステムの概要を、図１７を参照して説明する。図１７に示す録画装置３０は、受信部３１と、情報蓄積部３２と、ＥＰＧデコード部（番組情報抽出部）３３と、録画制御部３４と、興味ＤＢ３５から構成してある。
【００９２】
受信部３１は、放送局からのテレビジョン放送波を受信して放送信号に含まれるコンテンツ（番組）や番組表を取得する。情報蓄積部３２は、コンテンツを保存する。ＥＰＧデコード部３３は、受信部３１が受信した番組表などの情報を取得し、録画制御部３４へ送る。録画制御部３４は、興味度ＤＢ３５から取得する興味度やＥＰＧデコード部３３から送られる番組表（ＥＰＧ情報）などを参照して、情報蓄積部３２に対する録画制御を行う。興味ＤＢ３５は、図４に示した興味ＤＢ８に相当し、興味比較行列や興味度の尺度値リスト等のテーブルを保存している。
【００９３】
図１８のフローチャートを参照して、第３の応用例に係る録画制御部３４の処理例を説明する。
【００９４】
図１８に示すように、まず、録画制御部３４は、興味度ＤＢ３５から興味度の尺度値リストを取得する（ステップＳ１０１）。次に、ＥＰＧデコード部３３から番組のデータを取得する（ステップＳ１０２）。そして、興味度の尺度値リストで示される「興味度」と番組表に含まれる番組の「メタデータ」の類似度を計算する（ステップＳ１０３）。ステップＳ１０３の処理の詳細は、図１４に示したとおりである。取得したメタデータに、興味度が高い項目が多く含まれる場合には、視聴者の興味のある番組と、ＥＰＧから取得したメタデータとの類似度が高いと言える。
【００９５】
録画制御部３４は、興味度の尺度値リストで示される興味度とメタデータの類似度が高いか否かを判定する（ステップＳ１０４）。類似度が高いと判定された場合、その番組を録画して情報蓄積部３２に保存するためタイマーを設定する（ステップＳ１０５）。類似度が低いと判定された場合、ステップＳ１０６へ移行する。そして、ＥＰＧデータ（番組表）内にまだ類似度を判定していない番組のメタデータが残っているかどうかを判定する（ステップＳ１０６）。
【００９６】
上記ステップＳ１０６の判定処理においてＥＰＧデータ内にまだ類似度を判定していない番組のメタデータが残っている場合は、対象を次の番組のメタデータに変える（ステップＳ１０７）。そして、ステップＳ１０２に戻って、ＥＰＧデコード部３３から次の番組のデータを取得し同様の処理を繰り返す。
【００９７】
以上説明した第３の応用例のような仕組みにより、視聴者の興味度の高いコンテンツ、すなわち視聴者の興味のありそうなコンテンツをＥＰＧから抽出し、自動的に録画しておくことができる。
【００９８】
＜第４の応用例＞
次に、本発明の第４の応用例について説明する。
本発明の第３の応用例に係る実施の形態は、他の視聴者たちと興味ＤＢの情報をネットワークを介して交換し、自分と興味の類似する視聴者を探し、それら視聴者と録画装置に録画したビデオリストや映像等を交換する、というものである。
【００９９】
本発明の第４の応用例に係るシステムの概要を、図１９を参照して説明する。図１９に示すシステムでは、一方の視聴者が使用する情報処理装置４０Ａと、他方の視聴者が使用する情報処理装置４０Ｂは、ネットワークを介して通信を行うことができる。この例では、情報処理装置が２台の場合に適用した例としてあるが、実際には２台以上の情報処理装置がネットワークを介して相互に接続されている。
【０１００】
情報処理装置４０Ａと情報処理装置４０Ｂは同一構成であるので、情報処理装置４０Ａの構成について説明し、情報処理装置４０Ｂの構成の説明は省略する。情報処理装置４０Ａは、図１５に示した再生装置２０に情報蓄積部４４Ａを設けた構成である。すなわち、情報処理装置４０Ａは、情報通信部４１Ａと、情報制御部４２Ａと、興味ＤＢ４３Ａと、情報蓄積部４４Ａとから構成してある。
【０１０１】
情報通信部４１Ａは、ネットワークを介して情報処理装置４０Ｂと通信が可能であり、情報制御部４２Ａによって制御される。情報制御部４２Ａは、図４に示した情報選択部５と一部同様の機能を有し、情報通信部４１Ａによるコンテンツのリクエスト、検索結果及びコンテンツの送受信の制御、興味ＤＢ４３Ａ内のデータ参照などを行う。興味ＤＢ４３Ａは、図４に示した興味ＤＢ８に相当し、興味比較行列や興味度の尺度値リスト等のテーブルを保存している。また、情報蓄積部４４Ａは、ネットワークを通じて受信したコンテンツ（ビデオリスト、映像等）を保存する。
【０１０２】
図２０のフローチャートを参照して、第４の応用例に係る情報制御部４２Ａの処理例を説明する。
【０１０３】
図２０に示すように、まず、情報制御部４２Ａは、興味度ＤＢ４３Ａから興味度の尺度値リストを取得する（ステップＳ１１１）。次に、ネットワークを介して、通信を行える相手（情報処理装置）を検索する（ステップＳ１１２）。そして、情報制御部４２Ａは、通信先が見つかったかどうかを判定する（ステップＳ１１３）。通信先が見つからなかった場合、ステップＳ１１２へ戻って再検索をかける。
【０１０４】
一方、通信先（本例では、情報処理装置４０Ｂ）が見つかった場合、通信先である情報処理装置４０Ｂの興味ＤＢ４３Ｂから興味度の尺度値リストを取得する（ステップＳ１１４）。そして、情報処理装置４０Ｂから取得した興味度の尺度値リストと、自身の情報処理装置４０Ａの興味ＤＢ４３Ａにある興味度の尺度値リストを対比して、自分の興味のある情報（情報名）と相手の興味のある情報（情報名）の興味度の類似度を計算する（ステップＳ１１５）。このとき、お互いの興味ＤＢに共通の情報名を用いる。
【０１０５】
情報制御部４２Ａは、自分の興味のある情報と相手の興味のある情報の興味度が高いか否かを判定する（ステップＳ１１６）。類似度が低い場合、ステップＳ１１２へ戻って通信先を再検索する。
【０１０６】
一方、自分の興味のある情報と相手の興味のある情報の興味度の類似度が高い場合、相手先の情報処理装置４０Ｂの情報蓄積部４４Ｂにあるコンテンツと、自分の情報処理装置４０Ａの情報蓄積部４４Ａにあるコンテンツは、お互いの興味に合っている可能性が高いことから、互いの情報蓄積部４４Ａ，４４Ｂにある番組等のコンテンツを相互に交換する（ステップＳ１１７）。すなわち、情報処理装置４０Ａの情報蓄積部４４Ａに蓄積された情報を相手先の情報処理装置４０Ｂへ提供し、反対に相手先の情報処理装置４０Ｂの情報蓄積部４４Ｂに蓄積された情報を情報処理装置４０Ａが取得する。このとき交換する情報は、興味度の類似度の計算で使用された「情報名」とは関係のない情報も含まれる。本例では、興味ＤＢに登録された情報に対する興味度の類似度が高いならば、類似度計算で使用されたもの以外の嗜好の共通度合いも高いと推定している。
【０１０７】
ステップＳ１１７の処理が完了後、一連の処理を終了する場合にはそのまま終了する。また、処理を続ける場合にはステップＳ１１２へ戻って新たな通信先を検索する。
【０１０８】
ここで、ステップＳ１１５における、他興味ＤＢと自興味ＤＢの内容の類似度の計算方法について、図２１を参照してより詳細に説明する。図２１は、興味度の類似度の計算方法を示すフローチャートである。
【０１０９】
図２１に示すように、まず相手先の興味ＤＢ（他興味ＤＢ）と、自分側の興味ＤＢ（自興味ＤＢ）で、共通する情報名を抽出する（ステップＳ１２１）。抽出された情報名の個数をＮ個とする。次に、抽出したそれぞれの情報名（ｉ＝１、・・・、Ｎ）について、他興味ＤＢの尺度値と、自興味ＤＢの尺度値との積を、合計していく（ステップＳ１２２〜Ｓ１２４）。さらに尺度値の合計値を、情報名の数Ｎで割って平均値を算出する（ステップＳ１２５）。最後に、平均値を他興味ＤＢの尺度値の標準偏差と、自興味ＤＢの尺度値の標準偏差でそれぞれ割って正規化を行い、類似度Ｓを求める（ステップＳ１２６）。
【０１１０】
求めた類似度Ｓの値によって類似度を評価する。目安としては、
（１）Ｓ＝２．０〜（２．０以上）の場合、類似度が特に大きい
（２）Ｓ＝１．０〜（１．０以上２．０未満）の場合、類似度大
（３）Ｓ＝−１．０〜（−１．０以上１．０未満）の場合、類似度中立
（４）Ｓ＝〜−１．０（−２．０以上−１．０未満）の場合、類似度小
（５）Ｓ＝〜−２．０（−２．０未満）の場合、類似度特に小さい
と分類できる。
【０１１１】
以上説明した第４の応用例のような仕組みにより、ネットワークなどを通じて、視聴者の興味の趣向が似ている別の視聴者を見つけ出し、コンテンツをお互いに共有することが可能になる。
【０１１２】
また、上述の一実施の形態においては、本発明を情報（コンテンツ）を蓄積及び再生（出力）する機能を備えた再生装置１０（図４参照）に適用した例を説明した。また、第１〜第４の応用例においては、上記一実施の形態と同様の再生装置、通信機能を備えた再生装置２０、テレビジョン放送波を受信可能な録画装置３０、再生装置１０に情報蓄積部を備えた情報処理装置４０Ａ，４０Ｂに適用した例について説明したが、これらの例に限られるものではない。例えば、再生装置１０と興味ＤＢを利用する各応用例で示した装置のそれぞれの機能の一部もしくはすべてを一体に構成してもよい。
【０１１３】
また、本発明はこれに限らず、テレビジョン放送波の受信機能を備えたテレビジョンチューナや、テレビジョン放送波を受信して記録する録画再生装置等に適用できる。さらに、これらの装置が表示装置と一体か別体かは問わず、テレビジョン放送波の受信機能を備えた携帯電話機やパーソナルコンピュータ等、種々の電子機器に適用することができる。
【０１１４】
上述した一連の処理は、ハードウェアにより実行させることもできるし、ソフトウェアにより実行させることもできる。一連の処理をソフトウェアにより実行させる場合には、そのソフトウェアを構成するプログラムが専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータ、または、各種のプログラムをインストールすることで各種の機能を実行することが可能な、例えば汎用のコンピュータなどに、プログラム記録媒体からインストールされる。
【０１１５】
図２２は、チューナ部を備え上述した実施の形態（応用例）の一連の処理をプログラムにより実行するパーソナルコンピュータ１１０の構成例を示すブロック図である。
【０１１６】
パーソナルコンピュータ１１０のＣＰＵ（Central Processing Unit）１１１は、ＲＯＭ（Read Only Memory）１１２、または記録部１１８に記録されているプログラムに従って、上記一連の処理の他、各種の処理を実行する。ＲＡＭ（Random Access Memory）１１３には、ＣＰＵ１１１が実行するプログラムやデータなどが適宜記憶される。これらのＣＰＵ１１１、ＲＯＭ１１２、およびＲＡＭ１１３は、バス１１４により相互に接続されている。
【０１１７】
ＣＰＵ１１１にはまた、バス１１４を介して入出力インタフェース１１５が接続されている。入出力インタフェース１１５には、キーボード、マウス、マイクロホンなどよりなる入力部１１６、ディスプレイ、スピーカなどよりなる出力部１１７が接続されている。ＣＰＵ１１１は、入力部１１６から入力される指令に対応して各種の処理を実行する。そして、ＣＰＵ１１１は、処理の結果を出力部１１７に出力する。
【０１１８】
入出力インタフェース１１５に接続されている記録部１１８は、例えばハードディスクからなり、ＣＰＵ１１１が実行するプログラムや各種のデータを記録する。
【０１１９】
通信部１１９は、インターネットやローカルエリアネットワークなどのネットワークを介して外部の装置と通信する。また通信部１１９を介してプログラムを取得し、記録部１１８に記録してもよい。
【０１２０】
入出力インタフェース１１５に接続されているドライブ１２０は、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、あるいは半導体メモリなどのリムーバブルメディア１３１が装着されたとき、それらを駆動し、そこに記録されているプログラムやデータなどを取得する。取得されたプログラムやデータは、必要に応じて記録部１１８に転送され、記録される。
【０１２１】
チューナ部１２１は、複数チャンネルの番組を含むテレビジョン放送波（テレビジョン放送信号）からユーザから要求されたテレビジョン放送波を、アンテナ（図示せず）を介して受信及び復調する。なお、パーソナルコンピュータ１１０はチューナ部１２１を２つ以上有し、２以上のチャンネルのテレビジョン放送信号を同時に受信することができるようにしてもよい。
【０１２２】
コンピュータにインストールされ、コンピュータによって実行可能な状態とされるプログラムを格納するプログラム記録媒体は、図２２に示すように、リムーバブルメディア１３１によりパッケージメディアとして提供される。リムーバブルメディア１３１としては、磁気ディスク（フレキシブルディスクを含む）、光ディスク（ＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disc - Read Only Memory），ＤＶＤ（Digital Versatile Disc），光磁気ディスクを含む）、もしくは半導体メモリなどを適用することができる。あるいは、プログラム記録媒体は、プログラムが一時的もしくは永続的に格納（記録）されるＲＯＭ１１２や、記録部１１８を構成するハードディスクなどにより構成される。
【０１２３】
プログラム記録媒体へのプログラムの格納は、必要に応じてルータ、モデムなどのインタフェースである通信部１１９を介して、ローカルエリアネットワーク(LAN：Local Area Network)、インターネット、デジタル衛星放送といった、有線または無線の通信媒体を利用して行われる。
【０１２４】
なお、本明細書において、プログラム記録媒体に格納されるプログラムを記述する処理ステップは、記載された順序に沿って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列的あるいは個別に実行される処理（例えば、並列処理あるいはオブジェクトによる処理）をも含むものである。
【０１２５】
また、プログラムは、一つのコンピュータにより処理されるものであってもよいし、複数のコンピュータによって分散処理されるものであってもよい。さらに、プログラムは、遠方のコンピュータに転送されて実行されるものであってもよい。
【図面の簡単な説明】
【０１２６】
【図１】本発明の一実施の形態に係るシステムの概要を示す構成図である。
【図２】本発明の一実施の形態に係る興味度の推定方法の説明図である。
【図３】本発明の一実施の形態に係る興味度の判別方法の例を示す説明図である。
【図４】本発明の一実施の形態に係るシステムの内部構成例を示すブロック図である。
【図５】本発明の一実施の形態に係る情報加工部の処理例を示すフローチャートである。
【図６】本発明の一実施の形態に係る興味度推定部の処理例を示すフローチャートである。
【図７】本発明の一実施の形態に係る回転データに基づく興味度決定の処理例を示すフローチャートである。
【図８】本発明の一実施の形態に係る興味ＤＢの興味比較行列更新の処理例を示すフローチャートである。
【図９】本発明の一実施の形態に係る興味比較行列に基づく興味度尺度付けの処理例を示すフローチャートである。
【図１０】本発明の一実施の形態に係る興味ＤＢの要素例を示す説明図であり、（ａ）は興味比較行列、（ｂ）は興味の尺度値を示す。
【図１１】本発明の一実施の形態に係る情報選択部の処理例を示すフローチャートである。
【図１２】本発明の第１の応用例に係る興味度の尺度値テーブルの一例である。
【図１３】本発明の第１の応用例に係る情報選択部の処理例を示すフローチャートである。
【図１４】本発明の第１の応用例に係る類似度計算処理例を示すフローチャートである。
【図１５】本発明の第２の応用例に係るシステムの構成例を示すブロック図である。
【図１６】本発明の第２の応用例に係る情報制御部の処理例を示すフローチャートである。
【図１７】本発明の第３の応用例に係るシステムの構成例を示すブロック図である。
【図１８】本発明の第３の応用例に係る録画制御部の処理例を示すフローチャートである。
【図１９】本発明の第４の応用例に係るシステムの構成例を示すブロック図である。
【図２０】本発明の第４の応用例に係る情報制御部の処理例を示すフローチャートである。
【図２１】本発明の第４の応用例に係る他興味ＤＢと自興味ＤＢとの類似度計算処理例を示すフローチャートである。
【図２２】パーソナルコンピュータの内部構成例を示すブロック図である。
【図２３】従来の興味度の推定方法の説明図である。
【符号の説明】
【０１２７】
１Ａ，１Ｂ…表示装置、２…回転椅子、３…回転角度取得部、４…興味度推定部、５…情報選択部、６…情報蓄積部、７…情報加工部、８…興味ＤＢ、１０…再生装置、２０…再生装置、２１…コンテンツサーバ、２２…情報通信部、２３…情報制御部、２４…興味ＤＢ、３０…録画装置、３１…受信部、３２…情報蓄積部、３３…ＥＰＧデコード部、３４…録画制御部、３５…興味ＤＢ、４０Ａ，４０Ｂ…情報処理装置、４１Ａ，４１Ｂ…情報通信部、４２Ａ，４２Ｂ…情報制御部、４３Ａ，４３Ｂ…興味ＤＢ、４４Ａ，４４Ｂ…情報蓄積部、１１０…パーソナルコンピュータ、１１１…ＣＰＵ、１１２…ＲＯＭ、１１３…ＲＡＭ、１１４…バス、１１５…入出力インタフェース、１１６…入力部、１１７…出力部、１１８…記録部、１１９…通信部、１２０…ドライブ、１２１Ａ，１２１Ｂ…チューナ部、１３１…リムーバブルメディア、１２１…チューナ部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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