(57)【要約】【課題】ユーザのオンライン活動の履歴に基づいて情報資源をユーザに推奨する。【解決手段】ウェブ履歴コレクタは、ユーザのオンライン活動の履歴を収集する（ステップ１０１）。リンク・アナライザは、ウェブ履歴コレクタから、アクセスされたＵＲＬに関する情報を受信する（ステップ１０２）。リンク・アナライザは、種々の基準に基づいて関連性スコアを生成する（ステップ１０３）。リンク・アナライザは、関連性スコアとともに、それぞれの解析された入口リンクについての情報を格納する（ステップ１０４）。リコメンダは、スコア付けされた入口リンクを使用して、推奨されたサイト又は他のオンライン情報源の１つ以上のランク付けリストを生成する（ステップ１０５）。【選択図】図１
2009015834.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ａ．ウェブ履歴コレクタ・モジュールが、ユーザのオンライン活動の履歴を取得することを含み、
ｂ．ユーザ・インタフェースが、ユーザからユーザ嗜好情報を受信することを含み、
ｃ．リンク・アナライザ・モジュールが、ユーザによって閲覧されるオンライン資源にリンクする複数のオンライン情報資源を識別することを含み、これら複数のオンライン情報資源のそれぞれがオンライン情報源と関連付けられ、
ｄ．リンク・アナライザ・モジュールが、識別されたオンライン情報資源のそれぞれに対して複数の関連性スコアを生成することを含み、
ｅ．リコメンダ・モジュールが、推奨されたオンライン情報源のランク付けリストを生成するために前記生成された複数の関連性スコアを使用することを含み、それぞれのオンライン情報源のランクが、識別されたオンライン情報資源の複数の関連性スコアの少なくとも一部を前記受信したユーザ嗜好情報にしたがって集約することによって決定される、
コンピュータによって実行されるオンライン情報資源推奨方法。
【請求項２】
ユーザのオンライン活動の履歴がユーザのウェブ・ブラウジング履歴を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
ユーザのオンライン活動の履歴が、インターネット資源に対するユーザの要求をインターセプトし、要求されたオンライン資源に関する情報をリンク・アナライザに送信することによって収集される、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
ユーザによって閲覧されるオンライン資源にリンクする複数のオンライン情報資源を識別することが、オンライン検索エンジンに照会を発行することによって実行される、請求項１に記載の方法。
【請求項５】
ユーザによって閲覧されるオンライン資源にリンクする複数のオンライン情報資源を識別する前に、ユーザのオンライン活動の履歴が、少なくとも１人の他のユーザのオンライン活動の履歴と結合される、請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記生成された複数の関連性スコアが、識別されたオンライン情報資源にリンクする他のオンライン資源の数を示す人気度スコアを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記生成された複数の関連性スコアが、識別されたオンライン情報資源によって生成されるコメントの数を示す活動スコアを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項８】
前記生成された複数の関連性スコアが、識別されたオンライン情報資源の現在の日付に対する経年数を示す最新性スコアを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項９】
前記生成された複数の関連性スコアが、ユーザによって閲覧されるオンライン資源を示すオンライン情報資源の時間的に順序付けられたリストにおいて識別されたオンライン情報資源の位置を示す迅速性スコアを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１０】
前記生成された複数の関連性スコアが、ユーザによって閲覧されるオンライン資源を参照するすべての資源からの該オンライン資源の数の逆数を示す、一意性スコアを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１１】
前記生成された複数の関連性スコアが、識別されたオンライン情報源からユーザによって閲覧されるオンライン資源に対するリンクの頻度の逆数を示す特定性スコアを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１２】
生成された複数の関連性スコアが、識別されたオンライン情報資源の長さを表す簡潔性スコアを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１３】
推奨されたオンライン情報源のランク付けリストを生成することは、オンライン情報源に関連付けられる識別されたオンライン情報資源に対応する複数の関連性スコアの少なくとも一部を結合させることによって、それぞれのオンライン情報源に対し集約スコアを計算することを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１４】
前記集約スコアがさらに、オンライン情報源の人気度に基づく、請求項１３に記載の方法。
【請求項１５】
前記集約スコアがさらに、オンライン情報源のピア人気度に基づく、請求項１３に記載の方法。
【請求項１６】
前記集約スコアがさらに、オンライン情報源の精度に基づく、請求項１３に記載の方法。
【請求項１７】
前記集約スコアがさらに、オンライン情報源の一意性に基づく、請求項１３に記載の方法。
【請求項１８】
推奨されたオンライン情報源の生成されたランク付けリストをユーザに表示することをさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１９】
推奨されたオンライン情報源の生成されたランク付けリストが、ユーザのパーソナル・ウェブ・ページに組み込むことによって表示される、請求項１８に記載の方法。
【請求項２０】
推奨されたオンライン情報源の生成されたランク付けリストが、電子メールを介してユーザに提供される、請求項１８に記載の方法。
【請求項２１】
前記ユーザ嗜好情報が、ランク付け基準を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項２２】
ａ．ユーザのオンライン活動の履歴を取得するように操作可能なウェブ履歴コレクタ・モジュールと、
ｂ．ユーザからユーザ嗜好情報を受信するように操作可能なユーザ・インタフェースと、
ｃ．ユーザによって閲覧されるオンライン資源にリンクする複数のオンライン情報資源を識別し、識別されたオンライン情報資源のそれぞれに対し複数の関連性スコアを生成するように操作可能なリンク・アナライザ・モジュールであって、前記複数のオンライン情報資源がそれぞれオンライン情報源に関連付けられる、前記リンク・アナライザ・モジュールと、
ｄ．推奨されたオンライン情報源のランク付けリストを生成するために前記生成された複数の関連性スコアを使用するように操作可能なリコメンダ・モジュールであって、それぞれのオンライン情報源のランクが、識別されたオンライン情報資源の複数の関連性スコアの少なくとも一部を前記受信したユーザ嗜好情報にしたがって集約することによって決定される、リコメンダ・モジュールと、
を含む、オンライン情報資源推奨システム。
【請求項２３】
コンピュータにオンライン情報資源を推奨させる機能を実現するためのプログラムであって、
ａ．ユーザのオンライン活動の履歴を取得すること、
ｂ．ユーザからユーザ嗜好情報を受信すること、
ｃ．ユーザによって閲覧されるオンライン資源にリンクする複数のオンライン情報資源を識別することであって、前記複数のオンライン情報資源のそれぞれがオンライン情報源と関連付けられる、前記識別すること、
ｄ．前記識別されたオンライン情報資源のそれぞれに対し複数の関連性スコアを生成すること、及び
ｅ．推奨されたオンライン情報源のランク付けリストを生成するために前記生成された複数の関連性スコアを使用することであって、それぞれのオンライン情報源のランクが、識別されたオンライン情報資源の複数の関連性スコアの少なくとも一部を前記受信したユーザ嗜好情報にしたがって集約することによって決定される、前記使用すること
を含むプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、概してリコメンデーションを作成するための技術に係り、より詳しくは、本発明は、ユーザのオンライン活動の履歴に基づいて情報資源をユーザに推奨するための技術に関し、オンライン情報資源推奨方法、システム、プログラムを提供する。
【背景技術】
【０００２】
種々の情報源によれば、毎日約７５，０００の新しいブログ（ｂｌｏｇ）が生まれ、１時間ごとに５０，０００のブログ・ポスト（ｂｌｏｇ  ｐｏｓｔ、ブログへの投稿）が追加される。有用な情報源の識別に役立てることなく、ユーザは、関連性の高い情報を見落とし、特に関連性のない幾多の情報源をモニタするために多くの時間を無駄使いし、あるいは単に新しい情報源の発見をあきらめるという危険を冒す。
【０００３】
ソーシャル・リコメンダ・システムは、同じようなユーザが気に入った新しい項目をユーザに推奨するために開発された。お気に入りのより多くの項目を共有する場合、ユーザはよく似ていると考えられる。アマゾン（Ａｍａｚｏｎ）（登録商標）及びネットフリックス（Ｎｅｔｆｌｉｘ）などの商用サイトはこの技術を広く使用する。検索技術の領域において、グーグル（Ｇｏｏｇｌｅ）（登録商標）のページ・ランク（ＰａｇｅＲａｎｋ）（登録商標）アルゴリズムは、検索結果内でそのページを評価するために所与のページとリンクするページ数を使用する。
【０００４】
種々のリンク解析技術は、例えば、非特許文献１に述べられた、ブログ・オーソリティ等の多様な疑問に答えるためブログスフィアに適用されている。さらに、リンク解析技術は、非特許文献２に述べられたブログ・スレッド、及び、非特許文献３に述べられたようなリアル・ブログからのスプログ（スパム・ブログ）の識別に適用されている。
【０００５】
上述のリンク解析技術の用途は、重要なブログ・ポストを強調表示し、ウェブを読み出しながら遭遇するブログをユーザに購読させるためワンクリックボタンをインプリメントする「グレートニューズ（ＧｒｅａｔＮｅｗｓ）：インテリジェントＲＳＳリーダ」（http://www.curiostudio.com/index.html）などの製品において既に見い出されている可能性がある。しかしながら、「グレートニューズ」は、ブログ・ポスト（ブログではなく）を評価しており、ユーザのウェブ読み出し習性を使用してブログを識別することを第１としていない。これらブログは既にユーザによって購読されている。
【０００６】
他の例において、http://www.blogstreet.comで利用できるブログストリート（ＢｌｏｇＳｔｒｅｅｔ）は、特定のブログとリンクする他のブログを見いだし、既にユーザのお気に入りのブログに対してリンクされるブログの提案をユーザに取得させることを可能にする。上述のブログストリートは、既存のブログに付与される他のブログを検索するが、ユーザによって閲覧されたページ又は他のインターネット資源に基づくブログを検索していない。さらにまた、それは、時間にわたってランクを総計することはない。他の例において、グーグルのウィジェット「あなたのための興味深いアイテム（Interesting Items For You）」は、ユーザのブラウジング履歴（history）に基づいてページ又はウェブ検索を推奨するための試みであるが、ユーザに対しブログを推奨するものではない。
【０００７】
ユーザのブログ・サブスクリプション（subscription）から考えると、ウルトラ・グリーパ（Ｕｌｔｒａ  Ｇｌｅｅｐｅｒ）として知られる製品は、ユーザが興味をもつ可能性が高く該ユーザがおそらくはまだ見ていないウェブ・ページを推奨する。しかしながら、それは、ブログではなく、ウェブ・ページのみを推奨する。「あなたのＯＰＭＬを共有しましょう（Ｓｈａｒｅ  Ｙｏｕｒ  ＯＰＭＬ）」（http://share.opml.org）は、ユーザがサブスクリプションのリストを共有するのを可能にし、最も人気のある上位１００のブログを示す。それはまた、ユーザ自身のサブスクリプションと同様のサブスクリプション・リストのリコメンデーション（recommendation）を提供する。Ｒｏｊｏ（www.rojo.com）は、ユーザのコミュニティが現在読んでいるのはどんなブログであるかを発見するさらに別の方法である。このツールは、Ｒｏｊｏに購読申し込みをしたユーザのリストによって読み込まれるブログをリストする。
【０００８】
したがって、既存の技術は、ユーザのパーソナル・ウェブ履歴（又はピア（peer、仲間）グループのウェブ履歴）への入口（incoming）リンクの解析に基づいて自動的に情報源（例えばブログ）を推奨するシステムを提供することができない。さらに、ユーザが情報源を発見し、以下の質問に答えることによってモニタすべき情報源に関する選択を知らせるのに役立つ既存のシステムはない。即ち、どの情報源が自分のウェブ・ブラウジング興味（interest）に最も密接に関連しているか？これらの中でどれが最も人気があるか？どれが最初に話題を伝えるか？どれが多くのオンライン議論を生成するか？等である。
【０００９】
既存の解決方法は、実際の読み取り動作に基づくものでなく、個人化せずにブログを格付け若しくは分類したり、現在のブログ・サブスクリプションに基づいてブログを推奨したりすることに重点を置く。したがって、従来のシステムは、ユーザのサブスクリプションに依存するところが大きく、ユーザのオンライン活動（activity）及び行動に依存していない。
【００１０】
ゆえに、既存の技術は、概して、ユーザが情報源を発見し、モニタすべき情報源に関する選択を知らされることを有効に促進するための技術を提供していない。
【００１１】
【非特許文献１】アクシェイ・ジャバ（Akshay Java（登録商標））、プラナム・コラリ（Pranam Kolari）、ティム・フィニン（Tim Finin）、及びティム・オーツ（Tim Oates）、「重要になるフィーズ：ブログライン・サブスクリプションズ（Feeds That Matter:A Study of Bloglines Subscriptions）」、米国、ＩＣＷＳＭ２００７、ＴＲ  ＣＳ  ０６−０６、２００６年８月
【非特許文献２】中島伸介、舘村純一、日野洋一郎、原良憲、及び田中克己各氏、日本国、「ブログ・スレッド解析に基づく重要なブロガー発見（Discovering Important Bloggers Based on Analyzing Blog Threads）」、２００５年５月１０日、第２回ウェブロギング・エコシステムに関する年次研修会：集約、解析及び力動（2nd Annual Workshop on the Weblogging Ecosystem: Aggregation, Analysis and Dynamics）
【非特許文献３】プラナム・コラリ（Pranam Kolari）、ティム・フィニン（Tim Finin）及びアニュパム・ジョシ（Anupam Joshi）、米国、カリフォルニア州スタンフォード大学、「ブログスフィアのためのＳＶＭ、ブログ識別及びスプログ検出（SVMs for the Blogosphere: Blog Identification and Splog Detection）」、２００６年３月２７日−２９日、解析ウェブログへのコンピュータ化アプローチに関するＡＡＡＩ２００６年春季シンポジウム（AAAI Spring 2006 Symposia on Computational Approaches to Analysing Weblogs）、ＡＡＡＩ−ＣＡＡＷ２００６
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１２】
本発明の方法論は、ユーザが情報源を発見するのに役立つための従来の技術と関連付けられる上記及びその他の問題の少なくとも１つを実質的に除去する方法及びシステムを対象とする。
【課題を解決するための手段】
【００１３】
本発明の概念の態様によれば、ユーザのパーソナル・ウェブ履歴（又はピアグループ・ウェブ履歴）に対する入口リンクの解析に基づいて情報源を推奨するシステムが提供される。本発明のシステムは、人気度、活動、最新性、迅速性、一意性、特定性及び／又は簡潔性を含むがこれらに限定されない、それぞれの入口リンクに対する異なる品質を示す一組のスコアの自動化された生成のための機能性を組み込む。このシステムはさらに、ユーザの嗜好（preference）に従って、それぞれの品質（若しくは品質の組み合わせ）にわたる集約によって決定される、代替的サイトのランク付けを支援する。
【００１４】
本発明の第１の態様によれば、ａ．ウェブ履歴コレクタ・モジュールが、ユーザのオンライン活動の履歴を取得することを含み、ｂ．ユーザ・インタフェースが、ユーザからユーザ嗜好情報を受信することを含み、ｃ．リンク・アナライザ・モジュールが、ユーザによって閲覧されるオンライン資源にリンクする複数のオンライン情報資源を識別することを含み、これら複数のオンライン情報資源のそれぞれがオンライン情報源と関連付けられ、ｄ．リンク・アナライザ・モジュールが、識別されたオンライン情報資源のそれぞれに対して複数の関連性スコアを生成することを含み、ｅ．リコメンダ・モジュールが、推奨されたオンライン情報源のランク付けリストを生成するために前記生成された複数の関連性スコアを使用することを含み、それぞれのオンライン情報源のランクが、識別されたオンライン情報資源の複数の関連性スコアの少なくとも一部を前記受信したユーザ嗜好情報にしたがって集約することによって決定される、コンピュータによって実行されるオンライン情報資源推奨方法が提供される。
【００１５】
本発明の第２の態様によれば、上記第１の態様において、ユーザのオンライン活動の履歴がユーザのウェブ・ブラウジング履歴を含んでもよい。
【００１６】
本発明の第３の態様によれば、上記第１の態様において、ユーザのオンライン活動の履歴が、インターネット資源に対するユーザの要求をインターセプトし（intercept）、要求されたオンライン資源に関する情報をリンク・アナライザに送信することによって収集されてもよい。
【００１７】
本発明の第４の態様によれば、上記第１の態様において、ユーザによって閲覧されるオンライン資源にリンクする複数のオンライン情報資源を識別することが、オンライン検索エンジンに照会を発行することによって実行されてもよい。
【００１８】
本発明の第５の態様によれば、上記第１の態様において、ユーザによって閲覧されるオンライン資源にリンクする複数のオンライン情報資源を識別する前に、ユーザのオンライン活動の履歴が、少なくとも１人の他のユーザのオンライン活動の履歴と結合されてもよい。
【００１９】
本発明の第６の態様によれば、上記第１の態様において、前記生成された複数の関連性スコアが、識別されたオンライン情報資源にリンクする他のオンライン資源の数を示す人気度スコアを含んでもよい。
【００２０】
本発明の第７の態様によれば、上記第１の態様において、前記生成された複数の関連性スコアが、識別されたオンライン情報資源によって生成されるコメントの数を示す活動スコアを含んでもよい。
【００２１】
本発明の第８の態様によれば、上記第１の態様において、前記生成された複数の関連性スコアが、識別されたオンライン情報資源の現在の日付に対する経年数を示す最新性スコアを含んでもよい。
【００２２】
本発明の第９の態様によれば、上記第１の態様において、前記生成された複数の関連性スコアが、ユーザによって閲覧されるオンライン資源を示すオンライン情報資源の時間的に順序付けられたリストにおいて識別されたオンライン情報資源の位置を示す迅速性スコアを含んでもよい。
【００２３】
本発明の第１０の態様によれば、上記第１の態様において、前記生成された複数の関連性スコアが、ユーザによって閲覧されるオンライン資源を参照するすべての資源からの該オンライン資源の数の逆数を示す、一意性スコアを含んでもよい。
【００２４】
本発明の第１１の態様によれば、上記第１の態様において、前記生成された複数の関連性スコアが、識別されたオンライン情報源からユーザによって閲覧されるオンライン資源に対するリンクの頻度の逆数を示す特定性スコアを含んでもよい。
【００２５】
本発明の第１２の態様によれば、上記第１の態様において、生成された複数の関連性スコアが、識別されたオンライン情報資源の長さを表す簡潔性スコアを含んでもよい。
【００２６】
本発明の第１３の態様によれば、上記第１の態様において、推奨されたオンライン情報源のランク付けリストを生成することは、オンライン情報源に関連付けられる識別されたオンライン情報資源に対応する複数の関連性スコアの少なくとも一部を結合させることによって、それぞれのオンライン情報源に対し集約スコアを計算することを含んでもよい。
【００２７】
本発明の第１４の態様によれば、上記第１の態様において、前記集約スコアがさらに、オンライン情報源の人気度に基づいてもよい。
【００２８】
本発明の第１５の態様によれば、上記第１の態様において、前記集約スコアがさらに、オンライン情報源のピア人気度に基づいてもよい。
【００２９】
本発明の第１６の態様によれば、上記第１の態様において、前記集約スコアがさらに、オンライン情報源の精度に基づいてもよい。
【００３０】
本発明の第１７の態様によれば、上記第１の態様において、前記集約スコアがさらに、オンライン情報源の一意性に基づいてもよい。
【００３１】
本発明の第１８の態様によれば、上記第１の態様において、推奨されたオンライン情報源の生成されたランク付けリストをユーザに表示することをさらに含んでもよい。
【００３２】
本発明の第１９の態様によれば、上記第１の態様において、推奨されたオンライン情報源の生成されたランク付けリストが、ユーザのパーソナル・ウェブ・ページに組み込むことによって表示されてもよい。
【００３３】
本発明の第２０の態様によれば、上記第１の態様において、推奨されたオンライン情報源の生成されたランク付けリストが、電子メールを介してユーザに提供されてもよい。
【００３４】
本発明の第２１の態様によれば、上記第１の態様において、前記ユーザ嗜好情報が、ランク付け基準を含んでもよい。
【００３５】
本発明の第２２の態様によれば、ａ．ユーザのオンライン活動の履歴を取得するように操作可能なウェブ履歴コレクタ・モジュールと、ｂ．ユーザからユーザ嗜好情報を受信するように操作可能なユーザ・インタフェースと、ｃ．ユーザによって閲覧されるオンライン資源にリンクする複数のオンライン情報資源を識別し、識別されたオンライン情報資源のそれぞれに対し複数の関連性スコアを生成するように操作可能なリンク・アナライザ・モジュールであって、前記複数のオンライン情報資源がそれぞれオンライン情報源に関連付けられる、前記リンク・アナライザ・モジュールと、ｄ．推奨されたオンライン情報源のランク付けリストを生成するために前記生成された複数の関連性スコアを使用するように操作可能なリコメンダ・モジュールであって、それぞれのオンライン情報源のランクが、識別されたオンライン情報資源の複数の関連性スコアの少なくとも一部を前記受信したユーザ嗜好情報にしたがって集約することによって決定される、リコメンダ・モジュールとを含む、オンライン情報資源推奨システムが提供される。
【００３６】
本発明の第２３の態様によれば、コンピュータにオンライン情報資源を推奨させる機能を実現するためのプログラムであって、ａ．ユーザのオンライン活動の履歴を取得すること、ｂ．ユーザからユーザ嗜好情報を受信すること、ｃ．ユーザによって閲覧されるオンライン資源にリンクする複数のオンライン情報資源を識別することであって、前記複数のオンライン情報資源のそれぞれがオンライン情報源と関連付けられる、前記識別すること、ｄ．前記識別されたオンライン情報資源のそれぞれに対し複数の関連性スコアを生成すること、及びｅ．推奨されたオンライン情報源のランク付けリストを生成するために前記生成された複数の関連性スコアを使用することであって、それぞれのオンライン情報源のランクが、識別されたオンライン情報資源の複数の関連性スコアの少なくとも一部を前記受信したユーザ嗜好情報にしたがって集約することによって決定される、前記使用することを含む前記プログラムが提供される。
【００３７】
本発明に関する更なる態様は、以下の説明において一部分が示され、この説明からある程度は明白になり、あるいは本発明の実施によって確認され得る。本発明の態様は、要素及び種々の要素の組み合わせ、さらに以下の詳細な説明と添付される請求の範囲において特別に指摘される態様によって実現され達成され得る。
【発明の効果】
【００３８】
ユーザが情報源を発見し、モニタすべき情報源に関する選択を知らされることを有効に促進することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００３９】
前述及び以下の記載が例示的及び説明のためのみであり、たとえどんな方法によっても請求の範囲に記載されている発明若しくは本出願を制限することを意図するものでないことを理解すべきである。
【００４０】
本明細書の一部に組み込まれ、その一部を構成する添付図面は、本発明の実施の形態を例示し、説明と共に、発明の技術の原理を説明し図示するのに役立つ。
【００４１】
以下の詳細な説明において、添付図面が参照され、ここで  同一の機能的要素は、同一番号で示される。上述した添付の図面は、例証としてであって、限定する目的ではなく、本発明の原理と一致した特定の実施の形態及び具体化を示す。これらの具体化は、当業者が発明を実施することを可能にするために充分に詳細に記載され、他の具体化が利用され、且つ種々の要素の構造上の変化及び／又は置換が本発明の範囲及び精神から逸脱することなく行なわれ得ることを理解すべきである。ゆえに、以下の詳細な説明は、限られた意味で解釈すべきではない。さらに、上記した本発明の種々の実施の形態は、汎用コンピュータ上で動作するソフトウェアの形式で、専門化したハードウェアの形式で、あるいはソフトウェアとハードウェアの組み合わせで実行され得る。
【００４２】
本発明の技術の実施の形態は、その入口リンクに基づいてページをランク付けしないが、ユーザがページを閲覧することにより付与する暗示的関連性に基づいて、そのページにリンクするブログをランク付けする。本発明の実施の形態にしたがって、ユーザがウェブ上で読んだり見ているもの、あるいはウェブ上で読んだり見たものに基づいて、他の同様の情報資源とともにブログを自動的に発見するための新規な方法が提供される。本発明の方法論は、ユーザが関連性の高い情報源を識別し、多量の関連性の低い情報源をモニタしようとすることを回避するのに役立つ。それが既存のブログ・リコメンデーション・システムを超える改良点である理由は、ウェブ・ブラウジング動作を通じて表現されるような特定の人間又はグループの興味に対してブログをランク付けするからである。
【００４３】
本発明の実施の形態にしたがって、ブログ（及び他の情報源）は、ユーザのウェブ・ブラウジング履歴などのユーザのオンライン・活動に基づいてユーザに推奨される。上述の本発明のシステムの例示的実施の形態は、（１）ユーザのウェブ・ブラウジング履歴を処理し、（２）ユーザによって閲覧されるページにリンクするブログ・ポスト（及びウェブ・ページなどのその他のウェブ情報資源）を識別し、（３）識別されたポスト又はページのそれぞれに対して多数の関連性スコアを生成し、（４）ユーザの嗜好によって個々の関連性スコア（又は関連性スコアの組み合わせ）を集約する（aggregate）ことによって、対応するソース（source）・ブログ（及びウェブ・サイト）の多数のランク付けを生成する。したがって、本発明のシステムは、ユーザにとって興味のある可能性が高い情報源の発見に対して設けられ、「ロングテール」内の失われた情報源が途切れなく発見されることを可能にする。
【００４４】
本発明のアルゴリズム的詳細は、次に詳述される。本明細書中に提供されるインプリメンテーション、スコア付け、及び集約の詳細は、一般的な発明によるリンク−解析ベースのリコメンデーション方式を実施するための、多くの代替方法の１つのみを表示する。したがって、本発明の概念は、記載されたインプリメンテーション、スコア付け、及び集約アルゴリズム、又はその他の特定の実施やアルゴリズムに限定されない。
【００４５】
概念上は、本発明の方式は、４つの主要なコンポーネントを有する。すなわち、ウェブ履歴コレクタ、リンク・アナライザ、リコメンダ、及びユーザ・インタフェースであり、これらはそれぞれ以下に詳述される。本発明のシステムは、図１に示される例示的なオペレーティング・フローと関連して述べられる。
【００４６】
ウェブ履歴コレクタ
ウェブ履歴コレクタは、ユーザのオンライン活動の履歴を収集し、ユーザによってアクセスされるページに関する情報とともに、システムの他のモジュールに対するユーザの他のオンライン活動の履歴を提供する。図１のステップ１０１を参照。たとえば、このコンポーネントの一実施の形態は、アクセスされたウェブ・ページのＵＲＬをリンク・アナライザに転送するブラウザ・ツールバー若しくはプラグインである。履歴コレクタの他の実施の形態は、ブラウザの既存の履歴ログを読み出し、それをリンク・アナライザに送信する。さらに別の実施の形態は、アクセスされたウェブ・ページ又は他のインターネット資源を追跡するプロキシである。ウェブ履歴コレクタは、ユーザのピア・グループのブラウジング履歴をさらに集約してもよい。
【００４７】
リンク・アナライザ
リンク・アナライザは、ウェブ履歴コレクタから、アクセスされたＵＲＬに関する情報を受信する。このようなそれぞれのアクセスされたＵＲＬでは、リンク・アナライザはすべての入口（incoming）リンク、例えば、ユーザによってアクセスされたウェブ資源を指示するリンクを有するすべてのインターネット資源の集合体を決定する。図１のステップ１０２を参照。一実施の形態において、上述の入口リンクは、例えば、グーグル検索エンジンに対して以下の照会、link:www.domain.com/pageTheUserVisitedを発行することによって決定され得る。それぞれの入口リンクに対し、リンク・アナライザは種々の明確な基準に基づいて一組の関連性スコアを生成し、これは以下に詳述される（図１のステップ１０３を参照）。リンク・アナライザは、オリジナルのアクセスされたＵＲＬ、ユーザの識別情報、アクセスの日時、及び計算された関連性スコアとともに、それぞれの解析された入口リンクについての情報を格納する。ステップ１０４を参照。この情報は、データベース内に、若しくは、任意の他の情報格納構造に対し格納され得る。
【００４８】
リコメンダ
リコメンダは、推奨されたサイト又は他のオンライン情報源の１つ以上のランク付けリストを生成するためにスコア付けされた入口リンクを使用する。図１のステップ１０５を参照。ランキングは、特定の時間にわたった、ポストの識別された関連性スコアの集約に基づく。本発明のシステムは、最終的なリコメンデーションのランキングに対してどの関連性スコアを使用するのかをユーザ（又はアプリケーション・プロバイダ）に決定させることができる。
【００４９】
ユーザ・インタフェース
ユーザ・インタフェースは、ユーザによって具体的に要求されるとき、特定のアプリケーション・イベントに基づいて、あるいは周期的に（例えば、毎日、週１回、月１回）、順方向に、リコメンデーションのランク付けリストをユーザに伝達する。ユーザ・インタフェースはまた、ユーザがランク付け基準を特定することを可能にする。ユーザ・インタフェースは、さらに、ユーザに、特定のサイトが将来のリコメンデーションに含まれるべきでないことを指示させることを可能にする。
【００５０】
種々の関連性スコアの生成は、以下に詳細に述べられる。具体的には、以下の説明は、リンク・アナライザ構成要素が自動的に決定できる一組の識別可能な関連性スコアに関する詳細を提供する。簡単にするために、ユーザの履歴におけるページはアクセスされたページと称され、アクセスされたページを指示する出口（outgoing）リンクを備えたページはポスト（例えばブログ・ポスト）と称され、ポストの対応するフィード若しくはドメインは情報源（source)と称される（例えば、www.engadget.com）。以下の説明でポストとしてアクセスされたページを指示する出口リンクを備えたページを参照するが、これらのページは、テキスト、静止画像、映像、音声などを含む任意のタイプの情報を含むこともできる。すなわち、上記のページは連続的コンテント（即ち、ブログ・ポスト）である必要はなく、任意の種類のウェブ・ページ又は記事でもよい。
【００５１】
人気度（popurality, ポピュラリティ）
人気度スコアは、対象のポストにリンクする他のウェブ・ページの数を示す。リンクするページの上述した数は周知の方法のどれを使用しても決定されることができ、これらの方法として、トラックバック（Trackback）、ピングバック（Pingback）、リファラ（Refback）、あるいはこれらの組み合わせが挙げられる。これら３つのすべての方法により、ウェブ著者は他の著者がそれらの文書の１つにリンクするときに通知を得ることが可能である。
【００５２】
活動（activity, アクティビティ）
活動スコアは、特定のリンク・ポストが生成されるコメントの数を示す。活動スコアは、主としてウェブ・ブログのコンテキストにおいて利用される。この数は、ポスト自体から得られることができる。
【００５３】
最新性
最新性スコアは、現在の日付若しくは日時に対してポストの経年数を指示する。
【００５４】
迅速性
迅速性スコアは、アクセスされたページを参照するポストの時間的に順序付けされたリストでのポストの位置を示す。リスト上のポストはそれらの作成時間又は修正時間に基づいて順序付けすることもできるので、アクセスされたページに最初にリンクしたポストがリストの最上部に置かれる。
【００５５】
一意性（uniqueness）
一意性スコアは、アクセスされた同じページを参照するすべての情報源からのポストの数の逆数を示す。
【００５６】
特定性（specificity）
特定性スコアは、情報源内のアクセスされたページに対するリンクの頻度の逆数を示す。
【００５７】
簡潔性
簡潔性スコアは、ポストの長さを表す。
【００５８】
リコメンデーション生成のための本発明のアルゴリズムはここで述べられる。本発明のリコメンデーション方式の基礎をなす主要原理は、持続されたデータを、所定の時間範囲（例えば、本日、先週、先月）の興味に制限することであり、データサブセット内で頻度が高く持続される情報源を識別し、頻度、関連性スコア（上記にリストされた１つ以上のスコア）及び／又はこれらの組み合わせに基づいてランク付けする。
【００５９】
集約スコアは、各情報源から生じるポストに割り当てられる個々のスコアを用いて情報源ごとに決定される。集約の一部として、ポストの情報源を参照する他の品質が全体として情報源の集約スコアに組み込まれることもある。このような更なる品質は以下を含み得る。
【００６０】
情報源評判（reputation）／人気度
この品質は、例えば情報源のページ・ランク（ＰａｇｅＲａｎｋ）を使用して算出できる。従来技術で周知のように、上述のページ・ランク（ＰａｇｅＲａｎｋ）は、集合内の相対的重要性を「測定」するために、ワールドワイドウェブ（world wide web）などの文書のハイパーリンクされた集合の各要素に数値加重を割り当てるリンク解析アルゴリズムである。割り当てられたページ・ランク（ＰａｇｅＲａｎｋ）スコアは、情報源にリンクする他のページ数に依存する。
【００６１】
情報源ピア人気度
この品質は、例えばピア・グループ内の他者に対して、本明細書中に記載された発明の構造によって、情報源を推奨する頻度に基づくものでよい。
【００６２】
情報源精度
この品質は、アクセスされたページにリンクする情報源からのポストの数の、情報源からのポストの全体数に対する割合を用いて測定され得る。
【００６３】
情報源一意性
この品質は、情報源からリンクされたアクセスページが別の情報源からもリンクされる回数の逆数、あるいは平均ポスト一意性によって表され得る。
【００６４】
本発明のユーザ・インタフェースがここで説明される。具体的には、生成されたリコメンデーションは、多くの異なる方法でユーザに伝達されることがある。たとえば、一実施の形態において、ユーザがユーザの個人的なホームページなどのパーソナル・ウェブ・ポータルに埋め込むことができるウェブ・ガジェット（gadget）において、リコメンデーションが表示され得る。この実施の形態による例示的なユーザ・インタフェースは、図２から図４に図示される。具体的には、図２は、埋め込み式ウェブ・ガジェット２０１を有するパーソナルウェブ・ポータル・ページ２００を示している。図２に示された実施の形態において、ウェブ・ガジェット２０１は、タブ２０５、２０６及び２０７を組み込む。これらのタブ２０５、２０６、及び２０７のそれぞれの起動により、ユーザに対し提案（suggestion）２０２、２０３及び２０４を表示させる。表示された提案は、対応するタブに割り当てられる区別可能な関連性スコア特性に基づいて画面上でランク付けされている。たとえば、図２に示されるウェブ・ポータルの実施の形態において、提案されたポスト２０２、２０３及び２０４は、上記で論議された迅速性スコアに基づいてランク付けされ、これは起動された「ストーリー・ブレーカー（story breakers）」タブに対応する。
【００６５】
図３において、提案されたポスト３０２、３０３及び３０４は、上記した活動スコアに基づいてランク付けされ、これは、ウェブ・ガジェット２０１における「活動」タブ２０６に対応する。一方、図４において、提案されたポスト４０２、４０３及び４０４は、上記した一意性スコアに基づいてランク付けされ、これはウェブ・ガジェット２０１における起動された「一意性」タブ２０７に対応する。
【００６６】
本発明の別の代替的実施の形態において、ユーザ・インタフェースは、提案されたポストのランク付けリストとしてインプリメントされ、該リストは電子メールを介して本発明のシステムによってユーザに送信される。このために、本発明のシステムは、電子メールゲートウェイ又は他の類似した機能性を組み込むこともできる。このような電子メールで送信されたリストの例示的な実施は図５に示される。この図は、提案テーブル５１０を組み込む電子メール５００を示す。提案テーブル５１０の列５０１は推奨されたサイトの名称を含み、コラム５０２は対応するＲＳＳフィード情報をリストする。ＲＳＳフィード情報は、リストに記載されたブログを処理するために、周知のＲＳＳリーダの１つをユーザに使用させ得る。列５０３は、既にユーザにアクセスされた区別可能なウェブ・ページの数をリストし、これらページは列５０１に記載される対応するサイトからリンクされる。列５０４及び列５０５は、リストに記載されたサイトの人気度スコア及び一意性スコアのそれぞれの値を記載する。図５に示されるテーブルは、５０６、５０７、５０８及び５０９の４行を有し、これらの行はそれぞれ個々の提案されたサイトに対応する。
【００６７】
もう１つの実施の形態において、リコメンデーションへのアクセスは、フィード・リーダ若しくはアグリゲータに対するユーザ・インタフェースの一部として提供される。具体的には、ユーザがユーザ自身のウォッチ・フィードに新しいフィードを追加する時はいつでも、ユーザ・インタフェースは、より人気があったり、話題を最初に伝える（break stories）可能性が高かったり、あるいはユーザのウェブ・ブラウジング興味に対するより高い「情報源精度」を有するような代替品質を有する（上記の解析に基づく）他の関連したフィードを推奨する可能性がある。
【００６８】
本発明のシステムが記載された機能性自体のすべてを組み込む必要がないことにさらに留意されたい。本発明のシステムの１つの例示的な実施形態では、ブログのすべてを発見し、又は索引付け（indexing）するためのサード・パーティ・サービスを利用することもできる。さらに、一実施の形態において、本発明のシステムは、ユーザのグループのオンライン活動に基づいてリコメンデーションを生成するように構成されてもよい。このために、グループ内の多数のユーザのオンライン活動履歴は結合され、上記に記載された本発明のアルゴリズムは結合された履歴に適用される。
【００６９】
図６は、本発明の方法論の実施の形態が実施され得るコンピュータ／サーバーシステム５００の実施の形態を示すブロック図である。システム５００は、コンピュータ／サーバ・プラットホーム６０１、周辺デバイス５０２、及びネットワーク資源５０３を有する。
【００７０】
コンピュータ・プラットフォーム５０１は、コンピュータ・プラットフォーム５０１の種々の部分にわたって及びそれらの間で情報を伝達するためのデータバス５０４若しくは他の通信機構、及び、情報を処理し他の演算タスクや制御タスクを実行するためのバス５０１に結合されるプロセッサ５０５を有することができる。コンピュータ・プラットフォーム５０１は、種々の情報、及びプロセッサ５０５によって実行すべき命令を格納するためにバス５０４に結合されるランダム・アクセス・メモリ（ＲＡＭ）や他の動的メモリ装置などの揮発性記憶装置５０６をさらに有する。揮発性記憶装置５０６は、プロセッサ５０５による命令の実行中に一時的数値変数又は他の中間情報を格納するために使用されることもある。コンピュータ・プラットフォーム５０１は、基本入出力システム（ＢＩＯＳ）などのプロセッサ５０５に対する静的情報と命令、及び種々のシステム構成パラメータを格納するためにバス５０４に結合される読取り専用メモリ（ＲＯＭ又はＥＰＲＯＭ）５０７又は他の静的記憶装置をさらに有してもよい。永続性記憶装置５０８、例えば磁気ディスク、光ディスク、若しくは固体フラッシュメモリ装置などが設けられ、情報及び命令を格納するためにバス５０１に結合される。
【００７１】
コンピュータ・プラットフォーム５０１は、システム・アドミニストレータ、若しくはコンピュータ・プラットフォーム５０１のユーザに対して情報を表示するための、ブラウン管（ＣＲＴ）、プラズマディスプレイ、若しくは液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）などのディスプレイ５０９にバス５０４を介して結合され得る。英数字及びその他のキーを有する入力装置５１０は、プロセッサ５０５に対し情報及びコマンド選択を伝送するためにバス５０１と結合される。別のタイプのユーザ入力装置は、プロセッサ５０４に方向情報及びコマンド選択を伝送し、ディスプレイ５０９上のカーソル動作を制御するためのマウス、トラックボール、又はカーソル方向キーなどのカーソル制御デバイス５１１である。この入力装置は、一般に、２本の軸線（第１の軸線（例えばｘ）及び第２の軸線（例えばｙ））に２つの自由度を有し、この装置に平面上の位置を特定させることを可能にする。
【００７２】
外部記憶装置５１２はバス５０４を介してコンピュータ・プラットフォーム５０１に接続され、コンピュータ・プラットフォーム５０１に対し追加の若しくは取り外しできる格納容量を提供してもよい。コンピュータシステム５００の実施の形態において、外部取り外し可能式格納装置５１２は、他のコンピュータシステムとのデータの交換を容易にするために使用することもできる。
【００７３】
本発明は、本明細書中に記載された技術を実施するためのコンピュータシステム５００の使用に関する。実施の形態において、本発明のシステムは、コンピュータ・プラットフォーム５０１などのマシン上に存在することもある。本発明の一実施の形態によれば、本明細書中に記載された技術は、揮発性メモリ５０６に含まれる少なくとも１つの命令の１つ以上のシーケンスを実行するプロセッサ５０５に応答してコンピュータシステム５００によって実行される。こうした命令は、永続性格納装置５０８などの別のコンピュータ可読媒体から揮発性メモリ５０６に読み込まれてもよい。揮発性メモリ５０６に含まれる命令のシーケンスの実行は、プロセッサ５０５に本明細書中に記載される工程段階を実行させる。代替の実施の形態において、本発明を実施するために、ハード・ワイヤード回路構成が代用されたり、ソフトウェア命令と結合されて使用されてもよい。したがって、本発明の実施の形態はハードウェア回路構成とソフトウェアの特定の組み合わせに限定されない。
【００７４】
本明細書中で使用される用語「コンピュータ可読媒体」は、実行のためにプロセッサ５０５に命令を付与することに関与するいずれの媒体をも意味する。コンピュータ可読媒体は、機械可読媒体の一例にすぎず、これは本明細書中に記載される方法及び／又は技術のいずれかを実施するための命令を伝送することもできる。このような媒体は、多くの形態をとることができ、不揮発性媒体、揮発性媒体、及び送信媒体を含むが、これらに限定されない。不揮発性媒体は、例えば格納装置５０８などの光学ディスク又は磁気ディスクを含む。揮発性媒体は、揮発性格納装置５０６などの動的メモリを含む。送信媒体は、同軸ケーブル、銅線、及び光ファイバーを含み、データバス５０４から成るワイヤを含む。送信媒体は、電波及び赤外線データ通信の際に生成されるような音波若しくは光波という形態であってもよい。
【００７５】
コンピュータ可読媒体の一般的形態として、例えば、フロッピー（登録商標）ディスク、フレキシブルディスク、ハードディスク、磁気テープ、又はその他の磁気媒体、ＣＤ−ＲＯＭ、その他の光媒体、パンチカード、ペーパーテープ、孔のパターンを有するその他の物理的媒体、ＲＡＭ、ＰＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ、ＦＬＡＳＨ−ＥＰＲＯＭ、フラッシュ・ドライブ、メモリーカード、その他のメモリーチップやカートリッジ、後述される搬送波、あるいはコンピュータが読み取ることができるその他の媒体が挙げられる。
【００７６】
種々の形状のコンピュータ可読媒体は、実行のために少なくとも１つの命令の１つ以上のシーケンスをプロセッサ５０５に伝送する際に必要とされることもある。たとえば、これら命令は、最初に遠隔コンピュータから磁気ディスク上に伝送されてもよい。別の態様として、遠隔コンピュータは、命令をその動的メモリにロードし、電話線上でモデムを使用して命令を送信することができる。コンピュータシステム５００のローカルにあるモデムは、電話線上でデータを受信し、赤外線トランスミッタを使用してデータを赤外線信号に変換することができる。赤外線検出器により赤外線信号で伝送されるデータを受信することができ、適切な回路構成はデータをデータバス５０４上に設定することができる。バス５０４はデータを揮発性記憶装置５０６に伝送し、そこからプロセッサ５０５が命令を取り出し、実行する。揮発性メモリ５０６によって受信された命令は、プロセッサ５０５による実行の前後いずれかにおいて、永続性記憶装置５０８上に任意選択的に格納され得る。こうした命令は、さらに、公知技術の種々のネットワークデータ通信プロトコルを使用してインターネットを介してコンピュータ・プラットフォーム５０１にダウンロードされることもある。
【００７７】
コンピュータ・プラットフォーム５０１はまた、データバス５０４に結合されるネットワーク・インタフェース・カード５１３などの通信インタフェースを有する。通信インタフェース５１３は、ローカルネットワーク５１５に接続されるネットワーク・リンク５１４に結合する二方向データ通信を行なう。たとえば、通信インタフェース５１３は、対応するタイプの電話線に対するデータ通信接続を行なうために総合サービスディジタルネットワーク（ＩＳＤＮ）カード若しくはモデムであればよい。別の例として、通信インタフェース５１３は、互換性ＬＡＮへのデータ通信接続を行なうためにローカルエリア・ネットワーク・インタフェース・カード（ＬＡＮ  ＮＩＣ）でもよい。ワイヤレスリンク、例えば周知の８０２．１１ａ、８０２．１１ｂ、８０２．１１ｇ、及びブルートゥースは、ネットワーク・インプリメンテーションのために使用されることもある。このような任意のインプリメンテーションにおいて、通信インタフェース５１３は、種々のタイプの情報を表すディジタルデータストリームを伝送する、電気信号、電磁信号、又は光学信号を送受信する。
【００７８】
ネットワーク・リンク５１３は一般に、他のネットワーク資源に対し少なくとも１つのネットワークを介してデータ通信を行なう。たとえば、ネットワーク・リンク５１４は、ローカルネットワーク５１５を介してホストコンピュータ５１６又はネットワーク記憶装置／サーバ５１７に対し接続してもよい。さらに若しくは代わりの方法として、ネットワーク・リンク５１３は、インターネットのような広域若しくは世界規模のネットワーク５１８に対しゲートウェイ／ファイアウォール５１７を介して接続してもよい。したがって、コンピュータ・プラットフォーム５０１は、遠隔ネットワーク記憶装置／サーバ５１９などのインターネット５１８上のどこかに設置されるネットワーク資源にアクセスすることができる。一方、コンピュータ・プラットフォーム５０１はまた、ローカル・エリア・ネットワーク５１５及び／又はインターネット５１８上のどこかに配置されるクライアントによってアクセスされてもよい。ネットワーク・クライアント５２０及び５２１は、プラットホーム５０１に類似したコンピュータ・プラットフォームに基づいて実施されてもよい。
【００７９】
ローカルネットワーク５１５及びインターネット５１８はともに、ディジタルデータストリームを伝送する電気信号、電磁信号、又は光学信号を使用する。種々のネットワークを経由する信号、及びネットワーク・リンク５１４上で通信インタフェース５１３を経由する信号は、ディジタルデータをコンピュータ・プラットフォーム５０１間で伝送し、情報を搬送する搬送波の例示的形態である。
【００８０】
コンピュータ・プラットフォーム５０１は、インターネット５１８とＬＡＮ５１５、ネットワーク・リンク５１４と、通信インタフェース５１３を含む種々のネットワークを介して、メッセージを送信し、プログラムコードを含むデータを受信することができる。インターネットの例において、システム５０１がネットワークサーバとしての機能を果たす場合、インターネット５１８、ゲートウェイ／ファイアウォール５１７、ローカル・エリア・ネットワーク５１５、及び通信インタフェース５１３を介してクライアント５２０及び／又は５２１上で実行するアプリケーション・プログラムに対する要求されるコード若しくはデータを転送してもよい。同様に、このシステムは、他のネットワーク資源からコードを受信することもある。
【００８１】
受信されたコードは、受信されるとプロセッサ５０５によって実行され、及び／又は、永続性記憶装置５０８又は揮発性記憶装置５０６に格納され、あるいは後で実行するために他の不揮発性記憶装置に格納されてもよい。このようにして、コンピュータシステム５０１は、搬送波の形式でアプリケーションコードを取得してもよい。
【００８２】
最後に、本明細書中に記載される処理及び技術は本質的には特定の装置に関連がなく、コンポーネントの適切な組み合わせによって実施され得ることを理解されたい。さらに、種々のタイプの汎用装置を本明細書中に記載される教示に従って使用してもよい。本明細書中に記載される方法ステップを実行するために特定の装置を構成することが有利であることを証明してもよい。本発明は特定の例に関して述べられてきたが、これはあらゆる点において制限的であるよりも例示であることが意図される。当業者は、ハードウェア、ソフトウェア、及びファームウェアの多くの異なる組み合わせが本発明を実施するのに好適であることを認識するだろう。たとえば、記述されたソフトウェアは、多種多様なプログラミング又はスクリプト言語、例えばアセンブラ（Ａｓｓｅｍｂｌｅｒ）、Ｃ／Ｃ＋＋、パール（ｐｅｒｌ）、シェル（ｓｈｅｌｌ）、ＰＨＰ、ジャバ（Ｊａｖａ（登録商標））などで実施され得る。
【００８３】
さらにまた、発明の他の実施形態は、本明細書中に記載された発明の仕様及び実施を考慮すれば当業者には明白であろう。記載された実施の形態の種々の態様及び／又はコンポーネントを、コンピュータ化提案生成エンジンにおいて単独で若しくは組み合わせることにより使用することもできる。発明の真の範囲及び精神が添付の請求の範囲によって示されるとともに、明細書及び実施例が例証にすぎないものとして考えられることが意図される。
【図面の簡単な説明】
【００８４】
【図１】図１は、本発明が提案する生成モジュールの例示的な動作シーケンスを示す図である。
【図２】図２は、ユーザのオンライン活動の履歴に基づいてブログ／サイトを提案するパーソナル・ウェブ・ガジェットの例示的実施の形態−「ストーリー・ブレーカー」を示す図である。
【図３】図３は、ユーザのオンライン活動の履歴に基づいてブログを提案するパーソナル・ウェブ・ガジェットの例示的実施の形態−「最も活動的である」を示す図である。
【図４】図４は、ユーザのオンライン活動の履歴に基づいてブログを提案するパーソナル・ウェブ・ガジェットの例示的実施の形態−「最もユニークである」を示す図である。
【図５】図５は、電子メールを介して送信されるパーソナルランク付けリストの例示的実施の形態を示す図である。
【図６】図６は、本発明のシステムが実施され得るコンピュータ・プラットフォームの例示的実施の形態を示す図である。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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