(57)【要約】【課題】コストの増大を防止しつつ、利用者の嗜好や関心の変化に追従することと、配信者側の負担を軽減することを課題とする。【解決手段】このシステムは、案内情報からキャッチコピーを生成するキャッチコピー生成装置と、利用者端末Ａと、利用者端末Ｂとがネットワークを介して接続されている。そして、キャッチコピー生成装置は、利用者の特性を示す複数のキーワードと前記複数のキーワードそれぞれが属する属性とを対応付けて記憶し、挿入すべきキーワードの属性が予め定められた挿入部を有する複数のテンプレートを記憶し、案内情報に対応するテンプレートを、所定の条件に基づいて選択し、利用者のアクセス履歴を解析し、解析した結果に基づいてキーワードを取得して、選択されたテンプレートの挿入部に定められた属性と一致する属性に属するキーワードを、当該テンプレートの挿入部に挿入してキャッチコピーを生成する。【選択図】        図１
2009116548.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
利用者に提供したい案内情報からキャッチコピーを生成して、生成したキャッチコピーを利用者に出力するキャッチコピー生成装置であって、
前記利用者の特性を示す複数のキーワードと前記複数のキーワードそれぞれが属する属性とを対応付けて記憶するキーワード記憶手段と、
挿入すべきキーワードの属性が予め定められた挿入部を有する複数のテンプレートを記憶するテンプレート記憶手段と、
前記案内情報に対応するテンプレートを、所定の条件に基づいて前記テンプレート記憶手段から選択するテンプレート選択手段と、
前記利用者が作成または参照したアクセス履歴を解析し、解析した結果に基づいて前記キーワード記憶手段に記憶されるキーワードを取得するキーワード取得手段と、
前記キーワード取得手段により取得されたキーワードから、前記テンプレート選択手段によりテンプレート記憶手段から選択されたテンプレートの挿入部に定められた属性と一致する属性に属するキーワードを、当該テンプレートの挿入部に挿入してキャッチコピーを生成するキャッチコピー生成手段と、
を備えたことを特徴とするキャッチコピー生成装置。
【請求項２】
前記キーワードに対応付けて、当該キーワードと関連がある当該キーワードの属性と異なる属性に属する変換キーワードを記憶する変換キーワード記憶手段をさらに備え、
前記キャッチコピー生成手段は、前記キーワード取得手段により取得されたキーワードの属性が、前記テンプレート記憶手段から選択されたテンプレートの挿入部に定められた属性と一致しない場合に、前記変換キーワード記憶手段を参照して、前記キーワード取得手段により取得されたキーワードを当該挿入部の属性と一致する変換キーワードに変換し、変換した変換キーワードを当該テンプレートの挿入部に挿入してキャッチコピーを生成することを特徴とする請求項１に記載のキャッチコピー生成装置。
【請求項３】
前記テンプレート記憶手段は、複数のテンプレートをグループ化して記憶し、
前記変換キーワード記憶手段は、前記キーワードと変換キーワードとの関連度をさらに記憶するものであって、
前記テンプレート選択手段は、前記案内情報に対応するテンプレートのグループを、所定の条件に基づいて前記テンプレート記憶手段から選択し、
前記キャッチコピー生成手段は、前記テンプレート取得手段から選択されたテンプレートのグループに含まれるそれぞれのテンプレートの挿入部に対して、前記キーワード取得手段により取得されたキーワードまたは変換キーワードを挿入するとともに、前記変換キーワード記憶手段に記憶される挿入されたキーワードまたは変換キーワードの関連度と、前記キーワード取得手段により解析されたアクセスの履歴の時期とに基づいて第一の関連値を算出し、算出された第一の関連値が最も高いテンプレートをキャッチコピーとすることを特徴とする請求項２に記載のキャッチコピー生成装置。
【請求項４】
前記案内情報を単語分割し、分割された単語が前記キーワード記憶手段に記憶されている場合に、当該単語と属性とを案内ポイントとして取得する案内ポイント取得手段とをさらに備え、
前記キャッチコピー生成手段は、前記挿入されたキーワードまたは変換キーワードの関連度と、前記案内ポイント取得手段により取得された案内ポイントとに基づいて第二の関連値を算出し、前記第一の関連値と算出された前記第二の関連値とをさらに用いて、前記複数のテンプレートからキャッチコピーを選択することを特徴とする請求項３に記載のキャッチコピー生成装置。
【請求項５】
利用者に提供する案内情報からキャッチコピーを生成して、生成したキャッチコピーを利用者に出力することをコンピュータに実行させるキャッチコピー生成プログラムであって、
前記利用者の特性を示す複数のキーワードと前記複数のキーワードそれぞれが属する属性とを対応付けて記憶するキーワード記憶手段と、
挿入すべきキーワードの属性が予め定められた挿入部を有する複数のテンプレートを記憶するテンプレート記憶手段と、
前記案内情報に対応するテンプレートを、所定の条件に基づいて前記テンプレート記憶手段から選択するテンプレート選択手順と、
前記利用者が作成または参照したアクセス履歴を解析し、解析した結果に基づいて前記キーワード記憶手段に記憶されるキーワードを取得するキーワード取得手順と、
前記キーワード取得手順により取得されたキーワードから、前記テンプレート選択手順によりテンプレート記憶手段から選択されたテンプレートの挿入部に定められた属性と一致する属性に属するキーワードを、当該テンプレートの挿入部に挿入してキャッチコピーを生成するキャッチコピー生成手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とするキャッチコピー生成プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、利用者に提供する案内情報からキャッチコピーを生成して、生成したキャッチコピーを利用者に出力するキャッチコピー生成装置およびキャッチコピー生成プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来より、インターネットの発展に伴い、ウェブサイト（ウェブサイトで提供しているサービスやウェブサイトに掲載した商品等）の案内情報を配信するサービスが広く行われるようになった。このような案内情報には、一般に、案内情報配信先の利用者をそのウェブサイトに誘導するためのキャッチコピー（ウェブサイトで提供しているサービスや商品などの魅力をアピールする簡潔な自然言語表現）が付けられていることが多い。
【０００３】
ところが、これらのキャッチコピーは、情報の受信者（配信先）毎に異なる嗜好や関心にカスタマイズしたものではないため、受信者の反応を促す効果が十分でないことも多い。例えば、機密性が高く、かつ、保湿性にも優れたマスクをアピールする場合、花粉に敏感な花粉症の人には「花粉をシャットアウト！」のように、「花粉」というキーワードを含むキャッチコピーが有効であると考えられるが、花粉症ではないが風邪を予防したい人には、「風邪予防用マスク！保湿性に優れています。」のように「風邪」や「保湿性」というキーワードを含むキャッチコピーの方が効果が高い場合が考えられる。
【０００４】
このように、受信者の嗜好や関心を個別に把握し、各人向けのキャッチコピーを作成・配信すれば、効果的であるが、そのためには、受信者の嗜好や関心を把握してキャッチコピーを効率的に作成できる技術が必要である。そこで、受信者の嗜好や関心を把握してキャッチコピーを効率的に作成する様々な技術が開示されている。
【０００５】
例えば、特許文献１（国際公開第０１／６７３１９号パンフレット）では、利用者に事前の個人情報の登録や心理テストを行って利用者特性を求め、その利用者特性に基づいて、適した商品を選択してキャッチコピーや商品情報を加えた広告情報を利用者に提供する技術が開示されている。また、特許文献２（特開２００１-３５６９８１号公報）では、利用者に予め送付した広告メールの反応から利用者の特性を把握し、把握した利用者特性に応じて広告メールを利用者に配信する技術が開示されている。
【０００６】
【特許文献１】国際公開第０１／６７３１９号パンフレット
【特許文献２】特開２００１-３５６９８１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
しかしながら、上記した従来の技術では、利用者の嗜好や関心の変化に追従できないという課題があり、また、追従できたとしても、利用者特性を定期的に把握する必要があり、上記した手法を定期的に実施するためのコストが増大するという課題があった。また、上記した手法で利用者特性が得られたとしても、その多様なバリエーションにきめ細かく対応するためには、多数の異なるキャッチコピーを配信側で事前に作成しなければならないので、配信側の負担が大きいという課題があった。
【０００８】
そこで、この発明は、上述した従来技術の課題を解決するためになされたものであり、コストの増大を防止しつつ、利用者の嗜好や関心の変化に追従することが可能であることと、配信者側の負担を軽減することが可能であるキャッチコピー生成装置およびキャッチコピー生成プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上述した課題を解決し、目的を達成するため、請求項１に係る発明は、利用者に提供したい案内情報からキャッチコピーを生成して、生成したキャッチコピーを利用者に出力するキャッチコピー生成装置であって、前記利用者の特性を示す複数のキーワードと前記複数のキーワードそれぞれが属する属性とを対応付けて記憶するキーワード記憶手段と、挿入すべきキーワードの属性が予め定められた挿入部を有する複数のテンプレートを記憶するテンプレート記憶手段と、前記案内情報に対応するテンプレートを、所定の条件に基づいて前記テンプレート記憶手段から選択するテンプレート選択手段と、前記利用者が作成または参照したアクセス履歴を解析し、解析した結果に基づいて前記キーワード記憶手段に記憶されるキーワードを取得するキーワード取得手段と、前記キーワード取得手段により取得されたキーワードから、前記テンプレート選択手段によりテンプレート記憶手段から選択されたテンプレートの挿入部に定められた属性と一致する属性に属するキーワードを、当該テンプレートの挿入部に挿入してキャッチコピーを生成するキャッチコピー生成手段と、を備えたことを特徴とする。
【００１０】
また、請求項２に係る発明は、上記の発明において、前記キーワードに対応付けて、当該キーワードと関連のある当該キーワードの属性と異なる属性に属する変換キーワードを記憶する変換キーワード記憶手段をさらに備え、前記キャッチコピー生成手段は、前記キーワード取得手段により取得されたキーワードの属性が、前記テンプレート記憶手段から選択されたテンプレートの挿入部に定められた属性と一致しない場合に、前記変換キーワード記憶手段を参照して、前記キーワード取得手段により取得されたキーワードを当該挿入部の属性と一致する変換キーワードに変換し、変換した変換キーワードを当該テンプレートの挿入部に挿入してキャッチコピーを生成することを特徴とする。
【００１１】
また、請求項３に係る発明は、上記の発明において、前記テンプレート記憶手段は、複数のテンプレートをグループ化して記憶し、前記変換キーワード記憶手段は、前記キーワードと変換キーワードとの関連度をさらに記憶するものであって、前記テンプレート選択手段は、前記案内情報に対応するテンプレートのグループを、所定の条件に基づいて前記テンプレート記憶手段から選択し、前記キャッチコピー生成手段は、前記テンプレート取得手段から選択されたテンプレートのグループに含まれるそれぞれのテンプレートの挿入部に対して、前記キーワード取得手段により取得されたキーワードまたは変換キーワードを挿入するとともに、前記変換キーワード記憶手段に記憶される挿入されたキーワードまたは変換キーワードの関連度と、前記キーワード取得手段により解析されたアクセスの履歴の時期とに基づいて第一の関連値を算出し、算出された第一の関連値が最も高いテンプレートをキャッチコピーとすることを特徴とする。
【００１２】
また、請求項４に係る発明は、上記の発明において、前記案内情報を単語分割し、分割された単語が前記キーワード記憶手段に記憶されている場合に、当該単語と属性とを案内ポイントとして取得する案内ポイント取得手段とをさらに備え、前記キャッチコピー生成手段は、前記挿入されたキーワードまたは変換キーワードの関連度と、前記案内ポイント取得手段により取得された案内ポイントとに基づいて第二の関連値を算出し、前記第一の関連値と算出された前記第二の関連値とをさらに用いて、前記複数のテンプレートからキャッチコピーを選択することを特徴とする。
【００１３】
また、請求項５に係る発明は、利用者に提供する案内情報からキャッチコピーを生成して、生成したキャッチコピーを利用者に出力することをコンピュータに実行させるキャッチコピー生成プログラムであって、前記利用者の特性を示す複数のキーワードと前記複数のキーワードそれぞれが属する属性とを対応付けて記憶するキーワード記憶手段と、挿入すべきキーワードの属性が予め定められた挿入部を有する複数のテンプレートを記憶するテンプレート記憶手段と、前記案内情報に対応するテンプレートを、所定の条件に基づいて前記テンプレート記憶手段から選択するテンプレート選択手順と、前記利用者が作成または参照したアクセス履歴を解析し、解析した結果に基づいて前記キーワード記憶手段に記憶されるキーワードを取得するキーワード取得手順と、前記キーワード取得手順により取得されたキーワードから、前記テンプレート選択手順によりテンプレート記憶手段から選択されたテンプレートの挿入部に定められた属性と一致する属性に属するキーワードを、当該テンプレートの挿入部に挿入してキャッチコピーを生成するキャッチコピー生成手順と、をコンピュータに実行させることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１４】
本発明によれば、コストの増大を防止しつつ、利用者の嗜好や関心の変化に追従することが可能であることと、配信者側の負担を軽減することが可能である。また、利用者の嗜好や関心の変化をより高精度に追従することが可能である。
【００１５】
例えば、アクセス履歴に存在する単語を用いたキャッチコピーを生成するため、過去のアクセス履歴のみを考慮してキャッチコピーを生成することが可能である結果、アンケートを毎回実施する必要もなく、予め複数のキャッチコピーを保持している必要もないので、コストの増大を防止しつつ、利用者の嗜好や関心の変化に追従することが可能であることと、配信者側の負担を軽減することが可能である。
【００１６】
また、例えば、アクセス履歴に存在するが、予め記憶するキーワードには存在しない場合に、アクセス履歴からキーワードに関連した（連動性が高い）単語を用いてキャッチコピーを生成することができる結果、利用者の嗜好や関心の変化をより正確に追従することが可能である。
【００１７】
また、例えば、アクセス履歴に存在するが、予め記憶するキーワードには存在しない場合に、アクセス履歴からキーワードに関連した単語を用いてキャッチコピーを生成し、最も利用者の嗜好や関心に近い単語を含むキャッチコピーを選択することができる結果、利用者の嗜好や関心の変化をより正確に追従することが可能である。
【００１８】
また、例えば、アクセス履歴に存在するが、予め記憶するキーワードには存在しない場合に、アクセス履歴からキーワードに関連した単語を用いてキャッチコピーを生成し、最も利用者の嗜好や関心に近い単語を含むキャッチコピーを高精度に選択することができる結果、利用者の嗜好や関心の変化をより高精度に追従することが可能である。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１９】
以下に添付図面を参照して、この発明に係るキャッチコピー生成装置およびキャッチコピー生成プログラムの実施例を詳細に説明する。なお、以下では、本実施例に係るキャッチコピー生成装置の概要および特徴、キャッチコピー生成装置の構成および処理の流れを順に説明し、最後に本実施例に対する種々の変形例を説明する。
【実施例１】
【００２０】
［キャッチコピー生成装置の概要および特徴］
まず最初に、図１を用いて、実施例１に係るキャッチコピー生成装置の概要および特徴を説明する。図１は、実施例１に係るキャッチコピー生成装置を含むシステムの全体構成を示すシステム構成図である。
【００２１】
図１に示すように、このシステムは、配信先の装置に送りたい情報である案内情報からキャッチコピーを生成するキャッチコピー生成装置と、キャッチコピーの配信先装置である利用者端末Ａと、利用者端末Ｂとがインターネットなどのネットワークを介して相互に通信可能に接続されている。
【００２２】
また、このキャッチコピー生成装置は、利用者端末Ａや利用者端末Ｂなどからのアクセスを受け付けて各種商品を売ったり、インターネット上の質問応答型の掲示板を運営管理したりする。なお、実施例１では、インターネット上の質問応答型の掲示板を運営するキャッチコピー生成装置において、案内情報「花粉症のよい病院を探しています。」を利用者に適した内容に変換して利用者に提示する例を説明する。
【００２３】
また、このインターネット上の質問応答型の掲示板を運営管理するキャッチコピー生成装置は、利用者装置Ａや利用者装置Ｂから掲示板に書き込まれた情報である「過去の書込み」を記憶するアクセス履歴ＤＢを保持している。具体的に例を挙げると、このアクセス履歴ＤＢは、利用者（行動者）ごとに掲示板に書き込んだ日付、書き込んだ内容から抽出された自然言語を記憶しており、例えば、利用者端末Ａ（行動者Ａ）の行動履歴として「日付、病院名、診療科、疾患名」を「2007/03/30、Ａ病院、−、花粉症」や「2007/01/18、Ａ病院、−、胃潰瘍」などと記憶している。
【００２４】
このような構成において、実施例１に係るキャッチコピー生成装置は、利用者に提供する案内情報からキャッチコピーを生成して、生成したキャッチコピーを利用者に出力することを概要とするものであり、特に、コストの増大を防止しつつ、利用者の嗜好や関心の変化に追従することが可能であることと、配信者側の負担を軽減することが可能であることに主たる特徴がある。つまり、キャッチコピー生成装置は、案内情報「花粉症のよい病院を探しています。」を利用者端末Ａ、利用者端末Ｂのそれぞれに適した内容に変換して提示することができる結果、コストの増大を防止しつつ、利用者の嗜好や関心の変化に追従することが可能であることと、配信者側の負担を軽減することが可能であることに主たる特徴がある。
【００２５】
この主たる特徴を具体的に説明すると、キャッチコピー生成装置は、利用者の特性を示す複数のキーワードと複数のキーワードそれぞれが属する属性とを対応付けて記憶するキーワードＤＢを保持する。具体的に例を挙げると、キャッチコピー生成装置は、『利用者の特性を示す「キーワード」、キーワードが属する属性を示す「タイプ」』として「花粉症、（疾患名）」、「内科、（診療科）」、「Ａ病院、（病院名）」などと記憶するキーワードＤＢを保持する。
【００２６】
そして、キャッチコピー生成装置は、挿入すべきキーワードの属性が予め定められた挿入部を有する複数のテンプレートを記憶するテンプレートＤＢを保持する。具体的に例を挙げると、キャッチコピー生成装置は、『テンプレートを適用する条件を示す「適用条件」』に対応付けて、挿入部を有する複数のテンプレートを記憶するテンプレートＤＢを保持する。例えば、テンプレートＤＢは、「適用条件＝〜を探しています（ＩＤ＝００１）」に対応付けて、挿入部として「疾患名」を有するテンプレート「（疾患名）のよいお医者さんを知りませんか？」や挿入部として「診療科」を有するテンプレート「よい（診療科）を知りませんか？」などを記憶し、また、「適用条件＝〜の評判はどうですか？（ＩＤ＝００２）」に対応付けて、同様に複数のテンプレートを記憶する。
【００２７】
このような状態において、キャッチコピー生成装置は、案内情報に対応するテンプレートを、所定の条件に基づいてテンプレートＤＢから選択する（図１の（１）参照）。具体的に例を挙げると、掲示板の管理者などから案内情報「花粉症のよい病院を探しています。」が入力されると、キャッチコピー生成装置は、案内情報が「〜探しています。」になっていることより、テンプレートＤＢから案内情報に対応するテンプレートとして「ＩＤ＝００１」のテンプレートである「（疾患名）のよいお医者さんを知りませんか？」と「よい（診療科）を知りませんか？」とを選択する。
【００２８】
続いて、キャッチコピー生成装置は、利用者が作成または参照したアクセスの履歴を解析し、解析した結果に基づいてキーワードＤＢに記憶されるキーワードを取得する（図１の（２）参照）。具体的に例を挙げると、キャッチコピー生成装置は、利用者端末Ａから過去に書き込まれた情報でアクセス履歴ＤＢに「花粉症」が存在し、キーワードＤＢにも「タイプ＝疾患名」の「花粉症」が存在することより、「花粉症、（疾患名）」を利用者端末Ａの特性を示す受信者特性表現（キーワード）を取得する。また、キャッチコピー生成装置は、利用者端末Ｂについては「タイプ＝疾患名」の「キーワード」が存在しないが、利用者端末Ｂから過去に書き込まれた情報でアクセス履歴ＤＢに「耳鼻咽喉科」が存在し、キーワードＤＢに「タイプ＝診療科」の「耳鼻咽喉科」が存在することより、「耳鼻咽喉科、（診療科）」を利用者端末Ｂの受信者特性を示すキーワードを取得する。つまり、キャッチコピー生成装置は、利用者端末Ａについて、行動履歴ＤＢとキーワードＤＢとの両方に記憶される「花粉症、（疾患名）」を受信者特性表現（キーワード）として取得し、利用者端末Ｂについては同様に、「耳鼻咽喉科、（診療科）」を受信者特性表現（キーワード）として取得する。
【００２９】
そして、キャッチコピー生成装置は、取得された受信者特性を示すキーワードから、テンプレートＤＢから選択されたテンプレートの挿入部に定められた属性と一致する属性に属する受信者特性表現（キーワード）を、当該テンプレートの挿入部に挿入してキャッチコピーを生成する（図１の（３）参照）。上記した例で具体的に説明すると、キャッチコピー生成装置は、利用者端末Ａについて、取得されたキーワードが「花粉症、（疾患名）」であるため、「ＩＤ＝００１」のテンプレートである「（疾患名）のよいお医者さんを知りませんか？」と「よい（診療科）を知りませんか？」から挿入部として（疾患名）を有するテンプレート「（疾患名）のよいお医者さんを知りませんか？」を選択する。そして、キャッチコピー生成装置は、取得されたキーワードの「花粉症」を「（疾患名）のよいお医者さんを知りませんか？」に挿入して、キャッチコピー「花粉症のよいお医者さんを知りませんか？」を生成する。
【００３０】
利用者端末Ｂについても同様に、キャッチコピー生成装置は、取得された受信者特性を示すキーワードが「耳鼻咽喉科、（診療科）」であるため、「ＩＤ＝００１」のテンプレートである「（疾患名）のよいお医者さんを知りませんか？」と「よい（診療科）を知りませんか？」から挿入部として（診療科）を有するテンプレート「よい（診療科）を知りませんか？」を選択する。そして、キャッチコピー生成装置は、取得されたキーワードの「耳鼻咽喉科」を「よい（診療科）を知りませんか？」に挿入して、キャッチコピー「よい耳鼻咽喉科を知りませんか？」を生成する。
【００３１】
その後、利用者端末Ａから掲示板へのアクセスを受け付けると（図１の（４）参照）、キャッチコピー生成装置は、生成したキャッチコピーから利用者端末Ａに適応した「花粉症のよいお医者さんを知りませんか？」を出力する（図１の（５）参照）。利用者端末Ｂから掲示板へのアクセスを受け付けると（図１の（６）参照）、キャッチコピー生成装置は、生成したキャッチコピーから利用者端末Ｂに適応した「よい耳鼻咽喉科を知りませんか？」を出力する（図１の（７）参照）。なお、掲示板へアクセスした端末が利用者端末Ａまたは利用者端末Ｂであると判定する手法としては、従来からあるようにＩＰアドレスやユーザＩＤにより判定することができる。
【００３２】
このように、実施例１に係るキャッチコピー生成装置は、行動履歴とキーワードとの両方に記憶される自然言語をキーワードとして取得して、配信先の装置に適したキャッチコピーを自動で生成することができる結果、上記した主たる特徴のごとく、コストの増大を防止しつつ、利用者の嗜好や関心の変化に追従することが可能であることと、配信者側の負担を軽減することが可能である。
【００３３】
［キャッチコピー生成装置の構成］
次に、図２を用いて、図１に示したキャッチコピー生成装置の構成を説明する。図２は、実施例１に係るキャッチコピー生成装置の構成を示すブロック図である。図２に示すように、このキャッチコピー生成装置１０は、通信制御Ｉ／Ｆ部１１と、入力部１２と、表示出力部１３と、記憶部２０と、制御部３０とから構成される。なお、制御部３０における各機能部については、後述する処理の流れで機能部の詳細な説明を記載するので、ここでは、それぞれの機能部における概要を記載する。
【００３４】
通信制御Ｉ／Ｆ部１１は、インターネットなどのネットワークを介して接続される利用者端末Ａや利用者端末Ｂとの間でやり取りする各種情報に関する通信を制御する。具体的には、掲示板に書き込まれる内容を受け付けて、後述する表示出力部１３に出力したりする。
【００３５】
入力部１２は、キーボードやマウス、マイクなどを備えて構成され、各種の情報の入力を受付ける。例えば、入力部１２は、当該キャッチコピー生成装置１０を管理する管理者や運営者などから、キャッチコピー生成開始指示を受け付けたりする。表示出力部１２は、モニタ（若しくはディスプレイ、タッチパネル）やスピーカを備えて構成され、各種の情報を出力する。例えば、表示出力部１２は、掲示板やキャッチコピーなどを出力したり、通信制御Ｉ／Ｆ部１１により受け付けられた掲示板に書き込まれる内容を出力したりする。
【００３６】
記憶部２０は、制御部３０による各種処理に必要なデータおよびプログラムを格納するとともに、特に本発明に密接に関連するものとしては、テンプレートＤＢ２１と、行動履歴ＤＢ２２と、キーワードＤＢ２３と、キーワード変換ＤＢ２４とを備える。
【００３７】
テンプレートＤＢ２１は、挿入すべきキーワードの属性が予め定められた挿入部を有する複数のテンプレートをグループ化して記憶する。具体的に例を挙げれば、テンプレートＤＢ２１は、図３に示すように、「グループＩＤ＝００１、適用条件＝〜を探しています。」に対応付けて、挿入部として「疾患名」を有するテンプレート「（疾患名）のよいお医者さんを知りませんか？」や挿入部として「診療科」を有するテンプレート「よい（診療科）を知りませんか？」、「疾患名」と「病院名」とを有するテンプレート「（疾患名）で困っている人に、（病院名）を紹介してみませんか？」などを記憶する。なお、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。また、テンプレートＤＢ２１は、特許請求の範囲に記載の「テンプレート記憶手段」に対応する。また、図３は、テンプレートＤＢに記憶される情報の例を示す図である。
【００３８】
行動履歴ＤＢ２２は、配信先装置の過去のアクセス履歴から抽出したキーワードを配信先装置ごとに記憶する。具体的に例を挙げれば、行動履歴ＤＢ２２は、図４に示すように、行動者Ａ（利用者端末Ａ）と行動者Ｂ（利用者端末Ｂ）とのそれぞれについて、『アクセスを受け付けた「日付」、アクセス履歴から抽出の対象となる「病院名」、「診療科」、「疾患名」』として「2007/3/30、Ａ病院、−、花粉症」などを記憶する。なお、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。また、図４は、行動履歴ＤＢに記憶される情報の例を示す図である。
【００３９】
キーワードＤＢ２３は、利用者の特性を示す複数のキーワードと複数のキーワードそれぞれが属する属性とを対応付けて記憶する。具体的に例を挙げると、キーワードＤＢ２３は、図５に示すように、『利用者の特性を示す「キーワード」、キーワードが属する属性を示す「タイプ」』として「花粉症、（疾患名）」、「内科、（診療科）」、「Ａ病院、（病院名）」などと記憶する。なお、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。また、キーワードＤＢ２３は、特許請求の範囲に記載の「キーワード記憶手段」に対応する。また、図５は、キーワードＤＢに記憶される情報の例を示す図である。
【００４０】
キーワード変換ＤＢ２４は、キーワードに対応付けて、当該キーワードと関連がある意味を持つ当該キーワードの属性と異なる属性に属する変換キーワードと、キーワードと変換キーワードとの関連度とを記憶する。具体的に例を挙げると、キーワード変換ＤＢ２４は、図６に示すように、「変換する属性」と「関連度を示すスコア」とを対応付けて記憶する。例えば、キーワード変換ＤＢ２４は、「変換する属性」が「疾患名から診療科」であった場合に、「花粉症、耳鼻咽喉科、0.9」などと記憶し、また、「変換する属性」が「病院名から診療科」であった場合に、「Ａ病院、内科、0.8」などと記憶する。なお、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。また、キーワード変換ＤＢ２４は、特許請求の範囲に記載の「変換キーワード記憶手段」に対応する。また、図６は、キーワード変換ＤＢに記憶される情報の例を示す図である。
【００４１】
制御部３０は、ＯＳ（Operating System）などの制御プログラム、各種の処理手順などを規定したプログラムおよび所要データを格納するための内部メモリを有するとともに、特に本発明に密接に関連するものとしては、案内情報受付部３１と、案内情報解析部３２と、テンプレート選択部３３と、行動履歴抽出部３４と、照合部３５と、キャッチコピー生成部３６と、キャッチコピー出力部３７とを備え、これらによって種々の処理を実行する。
【００４２】
案内情報受付部３１は、通信制御Ｉ／Ｆ部１１や入力部１２を介して管理者などから案内情報を受け付ける。具体的に例を挙げれば、案内情報受付部３１は、通信制御Ｉ／Ｆ部１１や入力部１２を介して管理者などから入力された案内情報「花粉症のよい病院を探しています。」を受け付けて、受け付けた案内情報を後述する案内情報解析部３２に出力する。
【００４３】
案内情報解析部３２は、入力された案内情報を単語分割し、分割された単語がキーワードＤＢ２３に記憶されている場合に、当該単語と属性とを案内ポイントとして取得する。具体的に例を挙げれば、案内情報解析部３２は、案内情報受付部３１から案内情報を受け付けると、受け付けた案内情報を形態素解析して単語分割し、分割された単語がキーワードＤＢに記憶されている場合には、当該記憶されている単語を利用者の特性を示す案内ポイントとして取得する。また、案内情報解析部３２は、特許請求の範囲に記載の「案内ポイント取得手段」に対応する。
【００４４】
テンプレート選択部３３は、案内情報に対応するテンプレートのグループを、所定の条件に基づいて、利用者の特性を示す複数のキーワードと複数のキーワードそれぞれが属する属性とを対応付けて記憶するテンプレートＤＢ２１から選択する。具体的に例を挙げれば、テンプレート選択部３３は、案内情報「花粉症のよい病院を探しています。」から、適用条件の一致するテンプレートのグループをテンプレートＤＢ２１から選択する。また、テンプレート選択部３３は、特許請求の範囲に記載の「テンプレート選択手段」に対応する。
【００４５】
行動履歴抽出部３４は、利用者が作成または参照したアクセスの履歴を解析し、解析した結果に基づいてキーワードＤＢ２３に記憶されるキーワードを取得する。具体的に例を挙げれば、行動履歴抽出部３４は、受信者（配信先装置）がキャッチコピー作成を意識しない行動（書き込みや閲覧）を記憶するアクセス履歴を形態素解析して単語分割し、分割された単語のうちキーワードＤＢ２３に記憶される単語を受信者特性を示すキーワードとして取得して行動履歴ＤＢ２２に格納する。また、行動履歴抽出部３４は、特許請求の範囲に記載の「キーワード取得手段」に対応する。
【００４６】
照合部３５は、行動履歴抽出部３４により取得された受信者特性を示すキーワードを、テンプレート選択部３３により取得されたテンプレートに挿入し、挿入されたキーワードまたは変換キーワードの関連度（スコア）と、行動履歴抽出部３４により解析されたアクセスの履歴の時期とに基づいて第一の関連値として「訴求度」を算出するとともに、挿入されたキーワードまたは変換キーワードの関連度と、案内情報解析部３２により取得された案内ポイントとに基づいて第二の関連値として「関連度」を算出する。具体的には、照合部３５は、テンプレートに埋め込むべき情報を、行動履歴から取得した受信者特性表現と案内ポイントとから探し、受信者が反応しやすく、配信先装置の案内の意図に合う情報を「訴求度」と「関連度」とを用いて検出する。
【００４７】
キャッチコピー生成部３６は、照合部３５により算出された第一の関連値と第二の関連値とをさらに用いて、複数のテンプレートからキャッチコピーを選択する。具体的に例を挙げれば、キャッチコピー生成部３６は、キーワードが挿入されたテンプレートの内、照合部３５により算出された第一の関連値「訴求度」と第二の関連値「関連度」とが最も大きいテンプレートをキャッチコピーとして選択する。また、照合部３５とキャッチコピー生成部３６とは、特許請求の範囲に記載の「キャッチコピー生成手段」に対応する。
【００４８】
キャッチコピー出力部３７は、利用者端末からアクセスを受け付けると、当該利用者端末に適したキャッチコピー生成部３６により選択されたキャッチコピーを表示出力部１３に表示出力する。
【００４９】
［キャッチコピー生成装置による処理］
次に、図７を用いて、キャッチコピー生成装置による処理を説明する。図７は、実施例１に係るキャッチコピー生成装置における全体的な処理の流れを示すフローチャートである。なお、図７では、キャッチコピー生成装置１０における全体的な処理の流れを説明し、詳細な説明については後述する。
【００５０】
（全体的な処理の流れ）
図７に示すように、案内情報受付部３１によって管理者などからキャッチコピー生成開始指示を受け付けるとともに（ステップＳ７０１肯定）、案内情報を受け付けると（ステップＳ７０２肯定）、キャッチコピー生成装置１０の案内情報解析部３２は、入力された案内情報を単語分割し、分割された単語がキーワードＤＢ２３に記憶されている場合に、当該単語と属性とを案内ポイントとして取得する案内情報解析処理を実施し、処理が終了すると、その旨をテンプレート選択部３３に通知する（ステップＳ７０３）。
【００５１】
そして、案内情報解析処理終了が通知されると、キャッチコピー生成装置１０のテンプレート選択部３３は、案内情報に対応するテンプレートのグループを、所定の条件に基づいて、利用者の特性を示す複数のキーワードと複数のキーワードそれぞれが属する属性とを対応付けて記憶するテンプレートＤＢ２１から選択するテンプレート選択処理を実施し、処理が終了すると、その旨を行動履歴抽出部３４に通知する（ステップＳ７０４）。
【００５２】
そして、テンプレート選択処理終了が通知されると、キャッチコピー生成装置１０の行動履歴抽出部３４は、利用者が作成または参照したアクセスの履歴を解析し、解析した結果に基づいてキーワードＤＢ２３に記憶されるキーワードを取得する行動履歴抽出処理を実施し、処理が終了すると、その旨を照合部３５に通知する（ステップＳ７０５）。
【００５３】
そして、行動履歴抽出処理終了が通知されると、キャッチコピー生成装置１０の照合部３５は、選択された各テンプレートに取得されたキーワードを挿入して、第一の関連値として「訴求度」と第二の関連値として「関連度」とを算出する照合処理を実施し、処理が終了すると、その旨をキャッチコピー生成部３６に通知する（ステップＳ７０６）。
【００５４】
そして、照合処理終了が通知されると、キャッチコピー生成装置１０のキャッチコピー生成部３６は、照合部３５により算出された第一の関連値と第二の関連値とをさらに用いて、複数のテンプレートからキャッチコピーを選択するキャッチコピー生成処理を実施する（ステップＳ７０７）。その後、利用者端末からアクセスを受け付けると、キャッチコピー生成装置１０のキャッチコピー出力部３７は、受け付けた利用者端末に適したキャッチコピーを出力する。
【００５５】
（案内情報解析処理の流れ）
次に、図８を用いて、キャッチコピー生成装置による案内情報解析処理を説明する。図８は、実施例１に係るキャッチコピー生成装置における案内情報解析処理の流れを示すフローチャートである。
【００５６】
図８に示すように、キャッチコピー生成装置１０の案内情報解析部３２は、入力された情報が案内情報であるか否かを判定する（ステップＳ８０１）。
【００５７】
そして、入力された情報が案内情報である場合（ステップＳ８０１肯定）、案内情報解析部３２は、入力された案内情報を形態素解析して単語分割して（ステップＳ８０２）、分割した各単語とキーワードＤＢ２３とを比較し（ステップＳ８０３）、マッチしたキーワードがある場合に（ステップＳ８０４肯定）、当該キーワードを案内ポイントとして照合部３５に出力するとともに、処理が終了したことをキャッチコピー出力部３７に通知する（ステップＳ８０６）。
【００５８】
具体的に例を挙げると、案内情報解析部３２は、図９に示す案内情報が入力されると、入力された案内情報を図１０−（２）に示すように形態素解析を行って単語分割して品詞を決め、分割された単語のうち図１１に示すキーワードＤＢ２３に記憶されている単語「花粉症」を案内ポイントとして照合部３５に出力する。なお、図９は、案内情報の例を示す図であり、図１０は、形態素解析の例を示す図であり、図１１は、キーワードＤＢに記憶される情報の例を示す図である。
【００５９】
一方、マッチしたキーワードがない場合に（ステップＳ８０４否定）、案内情報解析部３２は、入力された案内情報をデフォルトキャッチコピーとしてキャッチコピー出力部３７に出力するとともに、処理が終了したことをキャッチコピー出力部３７に通知する（ステップＳ８０７）。
【００６０】
ステップＳ８０１に戻り、入力された情報が案内情報でない場合、つまり、管理者により既に指定された案内ポイント候補やデフォルトキャッチコピー、適用条件が入力された場合（ステップＳ８０１否定）、案内情報解析部３２は、入力された案内ポイント候補とキーワードＤＢ２３とを比較し（ステップＳ８０５）、マッチしたキーワードがある場合に（ステップＳ８０４肯定）、当該キーワードを案内ポイントとして照合部３５に出力し（ステップＳ８０６）、マッチしたキーワードがない場合に（ステップＳ８０４否定）、案内情報解析部３２は、入力されたデフォルトキャッチコピーをキャッチコピー出力部３７に出力するとともに、処理が終了したことをキャッチコピー出力部３７に通知する（ステップＳ８０７）。
【００６１】
（テンプレート選択処理の流れ）
次に、図１２を用いて、キャッチコピー生成装置によるテンプレート選択処理を説明する。図１２は、実施例１に係るキャッチコピー生成装置におけるテンプレート選択処理の流れを示すフローチャートである。
【００６２】
図１２に示すように、案内情報解析処理が終了した旨の通知を受け付けたキャッチコピー生成装置１０のテンプレート選択部３３は、入力された情報が案内情報であるか否かを判定する（ステップＳ１２０１）。
【００６３】
そして、入力された情報が案内情報である場合（ステップＳ１２０１肯定）、テンプレート選択部３３は、入力された案内情報とテンプレートＤＢ２１に記憶されるテンプレートグループの適用条件とを比較し（ステップＳ１２０２）、マッチした適用条件がある場合に（ステップＳ１２０３肯定）、当該適用条件に対応するテンプレートグループを照合部３５に出力するとともに、処理が終了したことを行動履歴抽出部３４に通知する（ステップＳ１２０５）。
【００６４】
上記した例で具体的に説明すると、テンプレート選択部３３は、案内情報「花粉症のよい病院を探しています。」が入力されると、図１３に示す入力された案内情報「〜を探しています。」に一致する適用条件のテンプレートグループ（グループＩＤ＝001）をテンプレートＤＢ２１から選択し、選択したテンプレートグループ（グループＩＤ＝001）を照合部３５に出力する。なお、図１３は、テンプレートグループの例を示す図である。
【００６５】
一方、マッチした適用条件がない場合に（ステップＳ１２０３否定）、テンプレート選択部３３は、入力された案内情報をデフォルトキャッチコピーとしてキャッチコピー出力部３７に出力とともに、処理が終了したことを行動履歴抽出部３４に通知する（ステップＳ１２０６）。
【００６６】
ステップＳ１２０１に戻り、入力された情報が案内情報でない場合、つまり、管理者により既に指定された案内ポイント候補やデフォルトキャッチコピー、適用条件などが入力された場合（ステップＳ１２０１否定）、テンプレート選択部３３は、入力された適用条件とテンプレートＤＢ２１に記憶されるテンプレートの適用条件とを比較し（ステップＳ１２０４）、マッチした適用条件がある場合に（ステップＳ１２０３肯定）、当該適用条件に対応するテンプレートグループを照合部３５に出力し（ステップＳ１２０５）、マッチした適用条件がない場合に（ステップＳ１２０３否定）、案内情報解析部３２に入力されたデフォルトキャッチコピーをキャッチコピー出力部３７に出力するとともに、処理が終了したことを行動履歴抽出部３４に通知する（ステップＳ１２０６）。
【００６７】
（行動履歴抽出処理の流れ）
次に、図１４を用いて、キャッチコピー生成装置による行動履歴抽出処理を説明する。図１４は、実施例１に係るキャッチコピー生成装置における行動履歴抽出処理の流れを示すフローチャートである。
【００６８】
図１４に示すように、テンプレート選択処理が終了した旨の通知を受け付けたキャッチコピー生成装置１０の行動履歴抽出部３４は、アクセス履歴を読み込み（ステップＳ１４０１）、読み込んだアクセス履歴を形態素解析して単語分割して品詞を決め、（ステップＳ１４０２）、分割された各単語をキーワードＤＢ２３に記憶される各キーワードと比較し（ステップＳ１４０３）、マッチしたキーワードを行動履歴の形に整理する（ステップＳ１４０４）。
【００６９】
そして、行動履歴抽出部３４は、全てのアクセス履歴について上記したステップＳ１４０２〜ステップＳ１４０４の処理を実行した場合には（ステップＳ１４０５肯定）、ステップＳ１４０４で作成した行動履歴を行動履歴ＤＢ２２に出力するとともに、処理が終了したことを照合部３５に通知し（ステップＳ１４０６）、全てのアクセス履歴について上記したステップＳ１４０２〜ステップＳ１４０４の処理を実行していない場合には（ステップＳ１４０５否定）、ステップＳ１４０２に戻り、ステップＳ１４０２〜ステップＳ１４０５までの処理を実行する。
【００７０】
具体的に説明すると、テンプレート選択処理が終了した旨の通知を受け付けたキャッチコピー生成装置１０の行動履歴抽出部３４は、図１５に示した掲示板書き込みのアクセス履歴を読み込み、図１６に示すように読み込んだアクセス履歴を形態素解析して単語分割して品詞を決め、分割された各単語をキーワードＤＢ２３に記憶される各キーワードと比較し、マッチしたキーワードを図１７に示すような利用者端末（行動者）ごとの行動履歴の形に整理して、行動履歴ＤＢ２２に出力する。なお、図１５は、アクセス履歴（掲示板書き込み）の例を示す図であり、図１６は、形態素解析の例を示す図であり、図１７は、行動履歴抽出結果の例を示す図である。
【００７１】
（照合処理の流れ）
次に、図１８を用いて、キャッチコピー生成装置による照合処理を説明する。図１８は、実施例１に係るキャッチコピー生成装置における照合処理の流れを示すフローチャートである。
【００７２】
図１８に示すように、案内情報解析処理、テンプレート選択処理、行動履歴抽出処理が終了した通知を受け付けると（ステップＳ１８０１肯定）、キャッチコピー生成装置１０の照合部３５は、案内情報解析部３２から出力された「案内ポイント」と、テンプレート選択部３３から出力された「テンプレートグループ」とを受け付けるとともに、行動履歴ＤＢ２２に記憶される「行動履歴」を取得する（ステップＳ１８０２）。
【００７３】
そして、照合部３５は、受け付けたテンプレートグループの各テンプレートが有する挿入部をセットとして取得して、そのうちの一つを選択し（ステップＳ１８０３）、行動履歴ＤＢ２２に記憶される行動履歴レコードの値（キーワード）を選択したセットに挿入して訴求ポイント候補とする（ステップＳ１８０４）。
【００７４】
続いて、照合部３５は、セットに挿入した各キーワードの訴求度（特許請求の範囲に記載の「第一の関連値」）と関連度（特許請求の範囲に記載の「第二の関連値」）とを算出し（ステップＳ１８０５）、全てまたは閾値以上の行動履歴について挿入が完了したか否かを判定する（ステップＳ１８０６）。続いて、挿入が完了した場合に（ステップＳ１８０６肯定）、照合部３５は、関連度が閾値以上で最高訴求度の訴求ポイントを選択して（ステップＳ１８０７）、全てのセットで訴求ポイントの選択が完了したか否かを判定する（ステップＳ１８０８）。そして、全てのセットで訴求ポイントの選択が完了した場合（ステップＳ１８０８肯定）、照合部３５は、訴求ポイントを挿入したセットをキャッチコピー生成部３６に出力する（ステップＳ１８０９）。
【００７５】
一方、全てまたは閾値以上の行動履歴について挿入が完了していない場合（ステップＳ１８０６否定）、照合部３５は、行動履歴ＤＢ２２に記憶される次の行動履歴レコードを取得して（ステップＳ１８１０）、ステップＳ１８０４に戻り、ステップＳ１８０４〜ステップＳ１８０６の処理を実行し、また、全てのセットで訴求ポイントの選択が完了していない場合（ステップＳ１８０８否定）、照合部３５は、ステップＳ１８０２に戻り、ステップＳ１８０２〜ステップＳ１８０８の処理を実行する。
【００７６】
ここで、ステップＳ１８０１〜ステップＳ１８１０に関して、利用者端末Ａに対して上記した例で具体的に説明すると、「案内ポイント」と「テンプレートグループ」と「行動履歴」とを取得した照合部３５は、図１９に示すように、受け付けたテンプレートグループの各テンプレートが有する挿入部である「疾患名」「診療科」「疾患名、病院名」それぞれをセットとして取得する。そして、照合部３５は、そのうちの一つ（例えば、図１９に示した３番「疾患名、病院名」）を選択し、図２０に示すように、行動履歴ＤＢ２２に記憶される行動履歴レコード「2007/03/30、Ａ病院、−、花粉症」のキーワード「Ａ病院、花粉症」を選択した３番のセットに挿入して訴求ポイント候補とする。
【００７７】
続いて、照合部３５は、図２０に示すように、選択されたキーワードの行動履歴ＤＢ２２に記憶されている日付が、案内情報が入力された日付から１週間以内であれば「基本訴求度＝１００」、１ヶ月以内であれば「基本訴求度＝９０」、３ヶ月以内であれば「基本訴求度＝８０」として、選択されたキーワード「2007/03/30、Ａ病院、−、花粉症」の「訴求度」を算出する。ここで案内情報が入力された日を「2007/04/01」とすると、照合部３５は、キーワード「Ａ病院」の「訴求度＝１００」、キーワード「花粉症」の「訴求度＝１００」と算出する。
【００７８】
続いて、照合部３５は、図２１に示すように、選択された「キーワード」それぞれの関連度を算出する。照合部３５は、案内情報解析部３２による案内情報解析処理（図８〜図１１）で取得された「案内ポイント＝花粉症」と、選択された「キーワード」とが一致する場合には、「関連度」を「１００（基本関連度）」とする。したがって、照合部３５は、キーワード「花粉症」は、案内ポイントと同一であるので、その関連度は基本関連度と同じで「１００」となる。
【００７９】
一方、「Ａ病院（病院名）」は、案内ポイントとタイプが異なるので、タイプ変換が必要である。そこで、照合部３５は、図２１のようなキーワードタイプ変換ルールを使って、案内ポイント「花粉症（疾患名）」から「Ａ病院（病院名）」へのタイプ変換を行う。そこで、照合部３５は、図２２に示したキーワード変換ＤＢ２４に記憶される情報を参照すると、「（疾患名）→（診療科）」の変換ルールとして「花粉症→耳鼻咽喉科」と、「（診療科）→（病院名）」の変換ルールとして「耳鼻咽喉科→Ａ病院」とがあることがわかる。よって、照合部３５は、図２２より、関連度が「基本関連度×スコア」で求められることより、キーワード「Ａ病院（病院名）」の関連度「１００×０．９×０．８＝７２」と算出する。
【００８０】
このように、照合部３５は、タイプへの埋め込みと訴求度・関連度の計算を、全てのもしくはある閾値までの行動履歴レコードについて行うと、図２３に示すように、訴求ポイント候補「３−１〜３−３」の３つの訴求ポイント候補が得られる。
【００８１】
そして、照合部３５は、得られた３つの訴求ポイント候補に対して上記した訴求度と関連度を算出し、関連度が閾値以上（例えば、７０以上）のものに絞り込むと、キーワードの関連度の平均が「７０以上」の訴求ポイント候補は「３−１」と「３−３」の候補となる。次に、絞り込まれた中の最高の訴求度を持つものを選択する。この例では訴求度の平均が「１００」である訴求ポイント候補「３−１」が選択される。最後に、選ばれた候補の訴求度の平均を訴求スコアとするので、この例における訴求スコアは「１００」となる。
【００８２】
このように、照合部３５は、タイプへの埋め込み、訴求度・関連度の計算、訴求ポイントの選択、という一連の処理を図１９で選択された全てのタイプのセットに対して行い、得られたセットごとの訴求ポイントを出力する。ここでは、利用者端末Ａに対して上記した処理を実行した結果を図２４、利用者端末Ｂに対して実行した結果を図２５に示す。図２４、図２５は、それぞれ利用者端末Ａ、利用者端末Ｂへの訴求ポイントの例であり、行動履歴の違いのために、訴求ポイントが異なっている。
【００８３】
なお、図１９は、テンプレートからセットを示す図であり、図２０は、訴求度算出の例を示す図であり、図２１は、関連度算出の例を示す図であり、図２２は、キーワード変換ＤＢに記憶されるキーワードタイプ変換の例を示す図であり、図２３は、訴求度と関連度とから訴求ポイント候補を選択する例を示す図であり、図２４は、利用者端末Ａに対して照合処理を実行した結果の例を示す図であり、図２５は、利用者端末Ｂに対して照合処理を実行した結果の例を示す図である。
【００８４】
（キャッチコピー生成処理の流れ）
次に、図２６を用いて、キャッチコピー生成装置によるキャッチコピー生成処理を説明する。図２６は、実施例１に係るキャッチコピー生成装置におけるキャッチコピー生成処理の流れを示すフローチャートである。
【００８５】
図２６に示すように、照合処理が終了して訴求ポイントが算出された通知を受け付けると、キャッチコピー生成装置１０のキャッチコピー生成部３６は、テンプレートグループと訴求ポイントの入力を受け付けて（ステップＳ２６０１肯定）、受け付けた訴求ポイントをテンプレートの挿入部に埋め込み（ステップＳ２６０２）、各キャッチコピーの総合スコアを計算して（ステップＳ２６０３）、総合スコアの高いキャッチコピーを選択して（ステップＳ２６０４）、選択したキャッチコピーをキャッチコピー出力部３７に出力する（ステップＳ２６０５）。
【００８６】
上記した例で具体的に説明すると、キャッチコピー生成装置１０のキャッチコピー生成部３６は、テンプレート「３.（疾患名）で困っている人に、（病院名）を紹介してみませんか？」が入力されると、そのテンプレートから抽出したタイプのセット（疾患名）と（病院名）からなる「訴求ポイント３−１」を別の入力である訴求ポイントセットの中から選ぶ。次に、キャッチコピー生成部３６は、テンプレートの挿入部（疾患名）（病院名）に訴求ポイントのキーワード「花粉症」「Ａ病院」を埋め込み、キャッチコピー候補「３．花粉症で困っている人に、Ａ病院を紹介してみませんか？」を作成する。そして、キャッチコピー生成部３６は、埋め込んだ訴求ポイントの訴求スコア（１００）と、テンプレートイＤＢ（図３参照）に記憶されるテンプレートの優先度（１．０）から、キャッチコピー候補の総合スコアを求める。総合スコア＝訴求スコア×優先度なので、この例では、「１００×１．０＝１００」となる。
【００８７】
このようにして算出された利用者端末Ａ、利用者端末Ｂそれぞれに対するキャッチコピー候補と総合スコアとを図２７の（１）と図２８の（１）とに示す。そして、キャッチコピー生成部３６は、作成したキャッチコピー候補の中から、総合スコアの高いキャッチコピーを出力する。ここでは、キャッチコピー生成部３６は、利用者端末Ａに対しては、図２７の（２）に示したように「花粉症のよいお医者さんを知りませんか？」というキャッチコピーを出力し、利用者端末Ｂに対しては、図２８の（２）に示したように「よい耳鼻咽喉科を知りませんか？」というキャッチコピーを出力する。このようにして出力されたキャッチコピーを受け付けたキャッチコピー出力部３７によって、アクセスしてきた利用者端末ごとに適したキャッチコピーを選択して出力する。なお、図２７は、利用者端末Ａに対するキャッチコピー選択の例を示す図であり、図２８は、利用者端末Ｂに対するキャッチコピー選択の例を示す図である。
【００８８】
［実施例１による効果］
このように、実施例１によれば、利用者の特性を示す複数のキーワードと複数のキーワードそれぞれが属する属性とを対応付けて記憶し、挿入すべきキーワードの属性が予め定められた挿入部を有する複数のテンプレートを記憶し、案内情報に対応するテンプレートを、所定の条件に基づいてテンプレートＤＢ２１から選択し、利用者が作成または参照したアクセス履歴を解析し、解析した結果に基づいてキーワードＤＢ２３に記憶されるキーワードを取得し、取得されたキーワードから、選択されたテンプレートの挿入部に定められた属性と一致する属性に属するキーワードを、当該テンプレートの挿入部に挿入してキャッチコピーを生成するので、コストの増大を防止しつつ、利用者の嗜好や関心の変化に追従することが可能であることと、配信者側の負担を軽減することが可能である。
【００８９】
例えば、アクセス履歴に存在する単語を用いたキャッチコピーを生成するため、過去のアクセス履歴のみを考慮してキャッチコピーを生成することが可能である結果、アンケートを毎回実施する必要もなく、予め複数のキャッチコピーを保持している必要もないので、コストの増大を防止しつつ、利用者の嗜好や関心の変化に追従することが可能であることと、配信者側の負担を軽減することが可能である。
【００９０】
取得されたキーワードの属性が、前記テンプレート記憶手段から選択されたテンプレートの挿入部に定められた属性と一致しない場合に、取得されたキーワードを当該挿入部の属性と一致する変換キーワードに変換し、変換した変換キーワードを当該テンプレートの挿入部に挿入してキャッチコピーを生成するので、コストの増大を防止しつつ、利用者の嗜好や関心の変化をより正確に追従することが可能である。例えば、アクセス履歴に存在するが、予め記憶するキーワードには存在しない場合に、アクセス履歴からキーワードに関連がある単語を用いてキャッチコピーを生成することができる結果、利用者の嗜好や関心の変化をより正確に追従することが可能である。
【００９１】
案内情報に対応するテンプレートのグループを、所定の条件に基づいてテンプレートＤＢ２１から選択し、選択されたテンプレートのグループに含まれるそれぞれのテンプレートの挿入部に対して、取得されたキーワードまたは変換キーワードを挿入するとともに、キーワード変換ＤＢ２４に記憶される挿入されたキーワードまたは変換キーワードの関連度と、解析されたアクセスの履歴の時期とに基づいて訴求度（第一の関連値）を算出し、算出された訴求度が最も高いテンプレートをキャッチコピーとするので、コストの増大を防止しつつ、利用者の嗜好や関心の変化をより正確に追従することが可能である。
【００９２】
例えば、アクセス履歴に存在するが、予め記憶するキーワードには存在しない場合に、アクセス履歴からキーワードに関連がある単語を用いてキャッチコピーを生成し、最も利用者の嗜好や関心に近い単語を含むキャッチコピーを選択することができる結果、利用者の嗜好や関心の変化をより正確に追従することが可能である。
【００９３】
挿入されたキーワードまたは変換キーワードの関連度と、取得された案内ポイントとに基づいて関連度（第二の関連値）を算出し、訴求度と関連度とをさらに用いて、複数のテンプレートからキャッチコピーを選択するので、利用者の嗜好や関心の変化をより高精度に追従することが可能である。例えば、アクセス履歴に存在するが、予め記憶するキーワードには存在しない場合に、アクセス履歴からキーワードに関連がある単語を用いてキャッチコピーを生成し、最も利用者の嗜好や関心に近い単語を含むキャッチコピーを高精度に選択することができる結果、利用者の嗜好や関心の変化をより高精度に追従することが可能である。
【実施例２】
【００９４】
ところで、実施例１では、掲示板を例にしたキャッチコピーの生成について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、商品などをアピールするキャッチコピーを生成することもできる。
【００９５】
そこで、実施例２では、機密性、保湿性、抗菌性に優れたマスクを案内情報として受け付けて、利用者端末に適したキャッチコピーを生成する場合について説明する。なお、実施例２に係るキャッチコピー生成装置は、実施例１と同様の構成を有するので、実施例２では、実施例１で説明したキャッチコピー生成装置における「全体的な処理の流れ」、「案内情報解析処理の流れ」、「テンプレート選択処理の流れ」、「行動履歴抽出処理の流れ」、「照合処理の流れ」、「キャッチコピー生成処理の流れ」についてそれぞれ説明する。
【００９６】
（全体的な処理の流れ）
まず、キャッチコピー生成装置１０における全体的な処理の流れは、実施例１と同様であるので、ここで省略する。
【００９７】
（案内情報解析処理の流れ）
次に、図２９を用いて、キャッチコピー生成装置による案内情報解析処理を説明する。図２９は、実施例２に係るキャッチコピー生成装置における案内情報解析処理の流れを示すフローチャートである。
【００９８】
図２９に示すように、キャッチコピー生成装置１０の案内情報解析部３２は、入力された情報が案内情報であるか否かを判定する（ステップＳ２９０１）。
【００９９】
そして、入力された情報が案内情報である場合（ステップＳ２９０１肯定）、案内情報解析部３２は、入力された案内情報を形態素解析して単語分割して（ステップＳ２９０２）、分割した各単語とキーワードＤＢ２３とを比較し（ステップＳ２９０３）、マッチしたキーワードがある場合に（ステップＳ２９０４肯定）、当該キーワードを案内ポイントとして照合部３５に出力するとともに、処理が終了したことをキャッチコピー出力部３７に通知する（ステップＳ２９０６）。
【０１００】
一方、マッチしたキーワードがない場合に（ステップＳ２９０４否定）、案内情報解析部３２は、入力された案内情報をデフォルトキャッチコピーとしてキャッチコピー出力部３７に出力とともに、処理が終了したことをキャッチコピー出力部３７に通知する（ステップＳ２９０７）。
【０１０１】
ステップＳ２９０１に戻り、入力された情報が案内情報でない場合、つまり、管理者により既に指定された案内ポイント候補やデフォルトキャッチコピー、適用条件が入力された場合（ステップＳ２９０１否定）、案内情報解析部３２は、入力された案内ポイント候補とキーワードＤＢ２３とを比較し（ステップＳ２９０５）、マッチしたキーワードがある場合に（ステップＳ２９０４肯定）、当該キーワードを案内ポイントとして照合部３５に出力し（ステップＳ２９０６）、マッチしたキーワードがない場合に（ステップＳ２９０４否定）、案内情報解析部３２は、入力された案内情報をデフォルトキャッチコピーとしてキャッチコピー出力部３７に出力とともに、処理が終了したことをキャッチコピー出力部３７に通知する（ステップＳ２９０７）。
【０１０２】
具体的に例を挙げると、案内情報解析部３２は、図３０に示す案内ポイント候補「機密性」、「保湿性」、「抗菌性」が入力されると、各候補のうち図３１に示すキーワードＤＢ２３に記憶されている単語「機密性」、「保湿性」、「抗菌性」を案内ポイントとして照合部３５に出力する。なお、図３０は、実施例２に係る案内ポイント候補、デフォルトキャッチコピー、適用条件を示す図であり、図３１は、実施例２に係るキーワードＤＢに記載される情報の例を示す図である。
【０１０３】
（テンプレート選択処理の流れ）
次に、図３２を用いて、キャッチコピー生成装置によるテンプレート選択処理を説明する。図３２は、実施例２に係るキャッチコピー生成装置におけるテンプレート選択処理の流れを示すフローチャートである。
【０１０４】
図３２に示すように、案内情報解析処理が終了した旨の通知を受け付けたキャッチコピー生成装置１０のテンプレート選択部３３は、入力された情報が案内情報であるか否かを判定する（ステップＳ３２０１）。
【０１０５】
そして、入力された情報が案内情報である場合（ステップＳ３２０１肯定）、テンプレート選択部３３は、入力された案内情報とテンプレートＤＢ２１に記憶されるテンプレートの適用条件とを比較し（ステップＳ３２０２）、マッチした適用条件がある場合に（ステップＳ３２０３肯定）、当該適用条件に対応するテンプレートグループを照合部３５に出力するとともに、処理が終了したことを行動履歴抽出部３４に通知する（ステップＳ３２０５）。
【０１０６】
一方、マッチした適用条件がない場合に（ステップＳ３２０３否定）、テンプレート選択部３３は、入力された案内情報をデフォルトキャッチコピーとしてキャッチコピー出力部３７に出力とともに、処理が終了したことを行動履歴抽出部３４に通知する（ステップＳ３２０６）。
【０１０７】
ステップＳ３２０１に戻り、入力された情報が案内情報でない場合、つまり、管理者により既に指定された案内ポイント候補やデフォルトキャッチコピー、適用条件が入力された場合（ステップＳ３２０１否定）、テンプレート選択部３３は、入力された適用条件とテンプレートＤＢ２１に記憶されるテンプレートの適用条件とを比較し（ステップＳ３２０４）、マッチした適用条件がある場合に（ステップＳ３２０３肯定）、当当該適用条件に対応するテンプレートグループを照合部３５に出力し（ステップＳ３２０５）、マッチした適用条件がない場合に（ステップＳ３２０３否定）、案内情報解析部３２に入力されたデフォルトキャッチコピーをキャッチコピー出力部３７に出力とともに、処理が終了したことを行動履歴抽出部３４に通知する（ステップＳ３２０６）。
【０１０８】
上記した例で具体的に説明すると、テンプレート選択部３３は、図３０に示す適用条件「マスク」が入力されると、図３３に示す入力された適用条件「マスク」に一致する適用条件のテンプレートグループ（グループＩＤ＝001）をテンプレートＤＢ２１から選択し、選択したテンプレートグループ（グループＩＤ＝001）を照合部３５に出力する。なお、図３３は、実施例２に係るテンプレートグループの例を示す図である。
【０１０９】
（行動履歴抽出処理の流れ）
次に、図３４を用いて、キャッチコピー生成装置による行動履歴抽出処理を説明する。図３４は、実施例２に係るキャッチコピー生成装置における行動履歴抽出処理の流れを示すフローチャートである。
【０１１０】
図３４に示すように、テンプレート選択処理が終了した旨の通知を受け付けたキャッチコピー生成装置１０の行動履歴抽出部３４は、アクセス履歴を読み込み（ステップＳ３４０１）、読み込んだアクセス履歴を形態素解析して単語分割して品詞を決め、（ステップＳ３４０２）、分割された各単語をキーワードＤＢ２３に記憶される各キーワードと比較し（ステップＳ３４０３）、マッチしたキーワードを行動履歴の形に整理する（ステップＳ３４０４）。
【０１１１】
そして、行動履歴抽出部３４は、全てのアクセス履歴について上記したステップＳ３４０２〜ステップＳ３４０４の処理を実行した場合には（ステップＳ３４０５肯定）、ステップＳ３４０４で作成した行動履歴を行動履歴ＤＢ２２に出力するとともに、処理が終了したことを照合部３５に通知し（ステップＳ３４０６）、全てのアクセス履歴について上記したステップＳ３４０２〜ステップＳ３４０４の処理を実行していない場合には（ステップＳ３４０５否定）、ステップＳ３４０２に戻り、ステップＳ３４０２〜ステップＳ３４０５までの処理を実行する。
【０１１２】
具体的に説明すると、テンプレート選択処理が終了した旨の通知を受け付けたキャッチコピー生成装置１０の行動履歴抽出部３４は、図３５に示したウェブログ書き込みのアクセス履歴を読み込み、図３６に示すように読み込んだアクセス履歴を形態素解析して単語分割して品詞を決め、分割された各単語をキーワードＤＢ２３に記憶される各キーワードと比較し、マッチしたキーワードを図３７に示すような利用者端末（行動者）ごとの行動履歴の形に整理して、行動履歴ＤＢ２２に出力する。なお、図３５は、実施例２に係るアクセス履歴（ウェブログ書き込み）の例を示す図であり、図３６は、実施例２に係る形態素解析の例を示す図であり、図３７は、実施例２に係る行動履歴抽出結果の例を示す図である。
【０１１３】
（照合処理の流れ）
次に、図３８を用いて、キャッチコピー生成装置による照合処理を説明する。図３８は、実施例２に係るキャッチコピー生成装置における照合処理の流れを示すフローチャートである。
【０１１４】
図３８に示すように、案内情報解析処理、テンプレート選択処理、行動履歴抽出処理が終了した通知を受け付けると（ステップＳ３８０１肯定）、キャッチコピー生成装置１０の照合部３５は、案内情報解析部３２から出力された「案内ポイント」と、テンプレート選択部３３から出力された「テンプレートグループ」とを受け付けるとともに、行動履歴ＤＢ２２に記憶される「行動履歴」を取得する（ステップＳ３８０２）。
【０１１５】
そして、照合部３５は、受け付けたテンプレートグループの各テンプレートが有する挿入部をセットとして取得して、そのうちの一つを選択し（ステップＳ３８０３）、行動履歴ＤＢ２２に記憶される行動履歴レコードの値（キーワード）を選択したセットに挿入して訴求ポイント候補とする（ステップＳ３８０４）。
【０１１６】
続いて、照合部３５は、セットに挿入した各キーワードの訴求度と関連度とを算出し（ステップＳ３８０５）、全てまたは閾値以上の行動履歴について挿入が完了したか否かを判定する（ステップＳ３８０６）。続いて、照合部３５は、挿入が完了した場合に（ステップＳ３８０６肯定）、関連度が閾値以上で最高訴求度の訴求ポイントを選択して（ステップＳ３８０７）、全てのセットで訴求ポイントの選択が完了したか否かを判定する（ステップＳ３８０８）。そして、全てのセットで訴求ポイントの選択が完了した場合（ステップＳ３８０８肯定）、照合部３５は、訴求ポイントを挿入したセットをキャッチコピー生成部３６に出力する（ステップＳ３８０９）。
【０１１７】
一方、全てまたは閾値以上の行動履歴について挿入が完了していない場合（ステップＳ３８０６否定）、照合部３５は、行動履歴ＤＢ２２に記憶される次の行動履歴レコードを取得して（ステップＳ３８１０）、ステップＳ３８０４に戻り、ステップＳ３８０４〜ステップＳ３８０６の処理を実行し、また、全てのセットで訴求ポイントの選択が完了していない場合（ステップＳ３８０８否定）、照合部３５は、ステップＳ３８０２に戻り、ステップＳ３８０２〜ステップＳ３８０８の処理を実行する。
【０１１８】
ここで、ステップＳ３８０１〜ステップＳ３８１０に関して、利用者端末Ａに対して上記した例で具体的に説明すると、「案内ポイント」と「テンプレートグループ」と「行動履歴」とを取得した照合部３５は、図３９に示すように、受け付けたテンプレートグループの各テンプレートが有する挿入部をセットとして「１．疾患原因、機能」、「２．疾患原因」、「３．疾患名、機能」、「４．機能」を取得する。そして、照合部３５は、そのうちの一つ（例えば、「１．疾患原因、機能」）を選択し、図４０に示すように、行動履歴ＤＢ２２に記憶される案内ポイント「機密性、保湿性、抗菌性」と行動履歴レコード「花粉」とを埋め込み、これを訴求ポイント候補とする。
【０１１９】
続いて、照合部３５は、図４１に示すように、選択されたキーワードの行動履歴ＤＢ２２に記憶されている日付が、案内情報が入力された日付から１週間以内であれば「基本訴求度＝１００」、１ヶ月以内であれば「基本訴求度＝９０」、３ヶ月以内であれば「基本訴求度＝８０」として、選択されたキーワード「2007/03/05、花粉症、花粉、−」の「訴求度」を算出する。ここでは、案内情報が入力された日を「2007/04/01」とすると、この行動は「2007/03/05」に行われており、１ヶ月以内であるので、基本訴求度は「９０」となる。
【０１２０】
そして、キーワード「花粉（疾患原因）」は、行動履歴レコードから埋め込まれたキーワードであるので、このキーワードの訴求度は基本訴求度と同じで、「９０」となる。一方、キーワード「機密性、保湿性、抗菌性（機能）」については、行動履歴レコードにはないタイプのキーワードなので、タイプ変換が必要である。この例では、照合部３５は、図４３のようなキーワード変換ルールを使って、行動履歴の「花粉（疾患原因）」や「花粉症（疾患名）」から、「機密性（機能）」や「保湿性（機能）」、「抗菌性（機能）」へのタイプ変換を行う。照合部３５は、タイプ変換の候補がいくつかある場合は、変換回数が最も少ないものを選ぶこととする。最も変換回数が少ないルールを探すと、図４１のように「（疾患原因）→（機能）」の変換ルールとして、「花粉→機密性」（ルール1）があることがわかるので、照合部３５は、この場合の訴求ポイント候補の（機能）は「機密性」を選ぶ。そして、照合部３５は、キーワード「機密性（機能）」の訴求度は、基本訴求度×ルール1のスコアで求まるので、「９０×０．８=７２」と算出する。
【０１２１】
続いて、照合部３５は、図４２に示すように、選択された「キーワード」それぞれの関連度を算出する。照合部３５は、案内情報解析部３２による案内情報解析処理（図８〜図１１）で取得された「案内ポイント＝機密性または保湿性または抗菌性」と、選択された「キーワード」とが一致する場合には、「関連度」を「１００（基本関連度）」とする。したがって、照合部３５は、キーワード「機密性」は、案内ポイントと同一であるので、その関連度は基本関連度と同じで「１００」と算出する。
【０１２２】
一方、「花粉（疾患原因）」については、案内ポイントとタイプが異なるので、タイプ変換が必要である。そこで、照合部３５は、図４３のようなキーワードタイプ変換ルールを使い、案内ポイント「機密性（機能）」から「花粉（疾患原因）」へのタイプ変換を行う。ルールを探すと、図４２のように、「（機能）→（疾患原因）」の変換ルールとして
「機密性→花粉」（ルール２）があることがわかる。よって、照合部３５は、キーワード「花粉（疾患原因）」の関連度が基本関連度×ルール１のスコアで求められることより、関連度「１００×０．８＝８０」と算出する。
【０１２３】
このように、照合部３５は、タイプへの埋め込みと訴求度・関連度の計算を、全てのもしくはある閾値までの行動履歴レコードについて行うと、図４４に示すように、訴求ポイント候補「１−１と１−２」の２つの訴求ポイント候補が得られる。
【０１２４】
そこで、照合部３５は、得られた２つの訴求ポイント候補に対して上記した訴求度と関連度を算出し、関連度が閾値以上（例えば、７０以上）のものに絞り込むと、キーワードの関連度の平均が「７０以上」の訴求ポイント候補は「１−１」と「１−２」となる。次に、絞り込まれた中の最高の訴求度を持つものを選択する。この例では、訴求度の平均が「８１」である訴求ポイント候補「１−１」が選択される。最後に、選ばれた候補の訴求度の平均を訴求スコアとするので、この例における訴求スコアは「８１」となる。
【０１２５】
このように、照合部３５は、タイプへの埋め込み、訴求度・関連度の計算、訴求ポイントの選択、という一連の処理を図３９で選択された全てのタイプのセットに対して行い、得られたセットごとの訴求ポイントを出力する。ここでは、利用者端末Ａに対して上記した処理を実行した結果を図４５、利用者端末Ｂに対して実行した結果を図４６に示す。図４５、図４６は、実施例２における利用者端末Ａ、利用者端末Ｂへの訴求ポイントの例であり、行動履歴の違いのために、訴求ポイントが異なっている。
【０１２６】
なお、図３９は、実施例２におけるテンプレートからセットを示す図であり、図４０は、実施例２における訴求ポイント抽出の例を示す図であり、図４１は、実施例２における訴求度算出の例を示す図であり、図４２は、実施例２における関連度算出の例を示す図であり、図４３は、実施例２におけるキーワード変換ＤＢに記憶されるキーワードタイプ変換の例を示す図であり、図４４は、実施例２における訴求度と関連度とから訴求ポイント候補を選択する例を示す図であり、図４５は、実施例２における利用者端末Ａに対して照合処理を実行した結果の例を示す図であり、図４６は、実施例２における利用者端末Ｂに対して照合処理を実行した結果の例を示す図である。
【０１２７】
（キャッチコピー生成処理の流れ）
次に、図４７を用いて、キャッチコピー生成装置によるキャッチコピー生成処理を説明する。図４７は、実施例２に係るキャッチコピー生成装置におけるキャッチコピー生成処理の流れを示すフローチャートである。
【０１２８】
図４７に示すように、照合処理が終了して訴求ポイントが算出された通知を受け付けると、キャッチコピー生成装置１０のキャッチコピー生成部３６は、テンプレートグループと訴求ポイントの入力を受け付けて（ステップＳ４７０１肯定）、受け付けた訴求ポイントをテンプレートの挿入部に埋め込み（ステップＳ４７０２）、各キャッチコピーの総合スコアを計算して（ステップＳ４７０３）、総合スコアの高いキャッチコピーを選択して（ステップＳ４７０４）、選択したキャッチコピーをキャッチコピー出力部３７に出力する（ステップＳ４７０５）。
【０１２９】
上記した例で具体的に説明すると、キャッチコピー生成装置１０のキャッチコピー生成部３６は、テンプレート「１.（疾患原因）対策に！（機能）に優れたマスクです。」が入力されると、そのテンプレートから抽出したタイプのセット「（疾患原因）と（機能）」からなる訴求ポイント「１−１」を別の入力である訴求ポイントセットの中から選ぶ。次に、キャッチコピー生成部３６は、テンプレートの挿入部「（疾患原因）、（機能）」に訴求ポイントのキーワード「花粉」、「機密性」を埋め込み、キャッチコピー候補「１．花粉対策に！機密性に優れたマスクです。」を作成する。そして、キャッチコピー生成部３６は、埋め込んだ訴求ポイントの訴求スコア(８１)とテンプレートの優先度（１．０）から、キャッチコピー候補の総合スコアを求める。「総合スコア＝訴求スコア×優先度」なので、総合スコアは、「８１×１．０＝８１」となる。
【０１３０】
このようにして算出された利用者端末Ａ、利用者端末Ｂそれぞれに対するキャッチコピー候補と総合スコアとを図４８の（１）と図４９の（１）とに示す。そして、キャッチコピー生成部３６は、作成したキャッチコピー候補の中から、総合スコアの高いキャッチコピーを出力する。ここでは、キャッチコピー生成部３６は、利用者端末Ａに対しては、図４８の（２）に示したように「花粉をシャットアウト！」というキャッチコピーを出力し、利用者端末Ｂに対しては、図４９の（２）に示したように「風邪予防用マスク！保湿性に優れています。」というキャッチコピーを出力する。このようにして出力されたキャッチコピーを受け付けたキャッチコピー出力部３７によって、アクセスしてきた利用者端末ごとに適したキャッチコピーを選択して出力する。なお、図４８は、実施例２における利用者端末Ａに対するキャッチコピー選択の例を示す図であり、図４９は、実施例２における利用者端末Ｂに対するキャッチコピー選択の例を示す図である。
【０１３１】
［実施例２による効果］
このように、実施例２によれば、マスクなどの商品そのもののキャッチコピーを生成する場合でも、アクセス履歴に存在する単語を用いたキャッチコピーを生成するため、過去のアクセス履歴のみを考慮してキャッチコピーを生成することが可能である結果、アンケートを毎回実施する必要もなく、予め複数のキャッチコピーを保持している必要もないので、コストの増大を防止しつつ、利用者の嗜好や関心の変化に追従することが可能であることと、配信者側の負担を軽減することが可能である。
【実施例３】
【０１３２】
さて、これまで本発明の実施例について説明したが、本発明は上述した実施例以外にも、種々の異なる形態にて実施されてよいものである。そこで、以下に示すように、（１）キャッチコピー生成対象、（２）システム構成等、（３）プログラム、にそれぞれ区分けして異なる実施例を説明する。
【０１３３】
（１）キャッチコピー生成対象
例えば、実施例１では、掲示板を例にしたキャッチコピーの生成、実施例２では、マスクを例にしたキャッチコピーの生成についてそれぞれ説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、例えば、ホームページのキャッチコピー、本や会社などのキャッチコピーなど様々なキャッチコピーを生成することができる。
【０１３４】
（２）システム構成等
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合（例えば、キャッチコピー生成部とキャッチコピー出力部とを統合するなど）して構成することができる。さらに、各装置にて行なわれる各処理機能は、その全部または任意の一部が、ＣＰＵおよび当該ＣＰＵにて解析実行されるプログラムにて実現され、あるいは、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現され得る。
【０１３５】
（３）プログラム
ところで、上記の実施例で説明した各種の処理は、あらかじめ用意されたプログラムをパーソナルコンピュータやワークステーションなどのコンピュータシステムで実行することによって実現することができる。そこで、以下では、上記の実施例と同様の機能を有するプログラムを実行するコンピュータシステムを他の実施例として説明する。
【０１３６】
図５０は、キャッチコピー生成プログラムを実行するコンピュータシステムの例を示す図である。図５０に示すように、コンピュータシステム１００は、ＲＡＭ１０１と、ＨＤＤ１０２と、ＲＯＭ１０３と、ＣＰＵ１０４とから構成される。ここで、ＲＯＭ１０３には、上記の実施例と同様の機能を発揮するプログラム、つまり、図５０に示すように、案内情報受付プログラム１０３ａと、案内情報解析プログラム１０３ｂと、テンプレート選択プログラム１０３ｃと、行動履歴抽出プログラム１０３ｄと、照合プログラム１０３ｅと、キャッチコピー生成プログラム１０３ｆと、キャッチコピー出力プログラム１０３ｇとがあらかじめ記憶されている。
【０１３７】
そして、ＣＰＵ１０４には、これらのプログラム１０３ａ〜１０３ｇを読み出して実行することで、図５０に示すように、案内情報受付プロセス１０４ａと、案内情報解析プロセス１０４ｂと、テンプレート選択プロセス１０４ｃと、行動履歴抽出プロセス１０４ｄと、照合プロセス１０４ｅと、キャッチコピー生成プロセス１０４ｆと、キャッチコピー出力ロセス１０４ｇとなる。なお、案内情報受付プロセス１０４ａは、図２に示した、案内情報受付部３１に対応し、同様に、案内情報解析プロセス１０４ｂは、案内情報解析部３２に対応し、テンプレート選択プロセス１０４ｃは、テンプレート選択部３３に対応し、行動履歴抽出プロセス１０４ｄは、行動履歴抽出部３４に対応し、照合プロセス１０４ｅは、照合部３５に対応し、キャッチコピー生成プロセス１０４ｆは、キャッチコピー生成部３６に対応し、キャッチコピー出力プロセス１０４ｇは、キャッチコピー出力部３７に対応する。
【０１３８】
また、ＨＤＤ１０２には、挿入すべきキーワードの属性が予め定められた挿入部を有する複数のテンプレートをグループ化して記憶するテンプレートテーブル１０２ａと、配信先装置の過去のアクセス履歴から抽出したキーワードを配信先装置ごとに記憶する行動履歴テーブル１０２ｂと、利用者の特性を示す複数のキーワードと複数のキーワードそれぞれが属する属性とを対応付けて記憶するキーワードテーブル１０２ｃと、キーワードに対応付けて、当該キーワードと関連がある意味を持つ当該キーワードの属性と異なる属性に属する変換キーワードと、キーワードと変換キーワードとの関連度とを記憶するキーワード変換テーブル１０２ｄが設けられる。なお、テンプレートテーブル１０２ａは、図２に示した、テンプレートＤＢ２１に対応し、行動履歴テーブル１０２ｂは、行動履歴ＤＢ２２に対応し、キーワードテーブル１０２ｃは、キーワードＤＢ２３に対応し、キーワード変換テーブル１０２ｄは、キーワード変換ＤＢ２４に対応する。
【０１３９】
ところで、上記したプログラム１０３ａ〜１０３ｇは、必ずしもＲＯＭ１０３に記憶させておく必要はなく、例えば、コンピュータシステム１００に挿入されるフレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯディスク、ＤＶＤディスク、光磁気ディスク、ＩＣカードなどの「可搬用の物理媒体」の他に、コンピュータシステム１００の内外に備えられるハードディスクドライブ（ＨＤＤ）などの「固定用の物理媒体」、さらに、公衆回線、インターネット、ＬＡＮ、ＷＡＮなどを介してコンピュータシステム１００に接続される「他のコンピュータシステム」に記憶させておき、コンピュータシステム１００がこれらからプログラムを読み出して実行するようにしてもよい。
【０１４０】
（付記１）利用者に提供したい案内情報からキャッチコピーを生成して、生成したキャッチコピーを利用者に出力するキャッチコピー生成装置であって、
前記利用者の特性を示す複数のキーワードと前記複数のキーワードそれぞれが属する属性とを対応付けて記憶するキーワード記憶手段と、
挿入すべきキーワードの属性が予め定められた挿入部を有する複数のテンプレートを記憶するテンプレート記憶手段と、
前記案内情報に対応するテンプレートを、所定の条件に基づいて前記テンプレート記憶手段から選択するテンプレート選択手段と、
前記利用者が作成または参照したアクセス履歴を解析し、解析した結果に基づいて前記キーワード記憶手段に記憶されるキーワードを取得するキーワード取得手段と、
前記キーワード取得手段により取得されたキーワードから、前記テンプレート選択手段によりテンプレート記憶手段から選択されたテンプレートの挿入部に定められた属性と一致する属性に属するキーワードを、当該テンプレートの挿入部に挿入してキャッチコピーを生成するキャッチコピー生成手段と、
を備えたことを特徴とするキャッチコピー生成装置。
【０１４１】
（付記２）前記キーワードに対応付けて、当該キーワードと関連がある意味を持つ当該キーワードの属性と異なる属性に属する変換キーワードを記憶する変換キーワード記憶手段をさらに備え、
前記キャッチコピー生成手段は、前記キーワード取得手段により取得されたキーワードの属性が、前記テンプレート記憶手段から選択されたテンプレートの挿入部に定められた属性と一致しない場合に、前記変換キーワード記憶手段を参照して、前記キーワード取得手段により取得されたキーワードを当該挿入部の属性と一致する変換キーワードに変換し、変換した変換キーワードを当該テンプレートの挿入部に挿入してキャッチコピーを生成することを特徴とする付記１に記載のキャッチコピー生成装置。
【０１４２】
（付記３）前記テンプレート記憶手段は、複数のテンプレートをグループ化して記憶し、
前記変換キーワード記憶手段は、前記キーワードと変換キーワードとの関連度をさらに記憶するものであって、
前記テンプレート選択手段は、前記案内情報に対応するテンプレートのグループを、所定の条件に基づいて前記テンプレート記憶手段から選択し、
前記キャッチコピー生成手段は、前記テンプレート取得手段から選択されたテンプレートのグループに含まれるそれぞれのテンプレートの挿入部に対して、前記キーワード取得手段により取得されたキーワードまたは変換キーワードを挿入するとともに、前記変換キーワード記憶手段に記憶される挿入されたキーワードまたは変換キーワードの関連度と、前記キーワード取得手段により解析されたアクセスの履歴の時期とに基づいて第一の関連値を算出し、算出された第一の関連値が最も高いテンプレートをキャッチコピーとすることを特徴とする付記２に記載のキャッチコピー生成装置。
【０１４３】
（付記４）前記案内情報を単語分割し、分割された単語が前記キーワード記憶手段に記憶されている場合に、当該単語と属性とを案内ポイントとして取得する案内ポイント取得手段とをさらに備え、
前記キャッチコピー生成手段は、前記挿入されたキーワードまたは変換キーワードの関連度と、前記案内ポイント取得手段により取得された案内ポイントとに基づいて第二の関連値を算出し、前記第一の関連値と算出された前記第二の関連値とをさらに用いて、前記複数のテンプレートからキャッチコピーを選択することを特徴とする付記３に記載のキャッチコピー生成装置。
【０１４４】
（付記５）利用者に提供したい案内情報からキャッチコピーを生成して、生成したキャッチコピーを利用者に出力することをコンピュータに実行させるキャッチコピー生成プログラムであって、
前記利用者の特性を示す複数のキーワードと前記複数のキーワードそれぞれが属する属性とを対応付けて記憶するキーワード記憶手段と、
挿入すべきキーワードの属性が予め定められた挿入部を有する複数のテンプレートを記憶するテンプレート記憶手段と、
前記案内情報に対応するテンプレートを、所定の条件に基づいて前記テンプレート記憶手段から選択するテンプレート選択手順と、
前記利用者が作成または参照したアクセス履歴を解析し、解析した結果に基づいて前記キーワード記憶手段に記憶されるキーワードを取得するキーワード取得手順と、
前記キーワード取得手順により取得されたキーワードから、前記テンプレート選択手順によりテンプレート記憶手段から選択されたテンプレートの挿入部に定められた属性と一致する属性に属するキーワードを、当該テンプレートの挿入部に挿入してキャッチコピーを生成するキャッチコピー生成手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とするキャッチコピー生成プログラム。
【０１４５】
（付記６）前記キーワードに対応付けて、当該キーワードと関連がある意味を持つ当該キーワードの属性と異なる属性に属する変換キーワードを記憶する変換キーワード記憶手段をさらに備え、
前記キャッチコピー生成手順は、前記キーワード取得手順により取得されたキーワードの属性が、前記テンプレート記憶手段から選択されたテンプレートの挿入部に定められた属性と一致しない場合に、前記変換キーワード記憶手段を参照して、前記キーワード取得手順により取得されたキーワードを当該挿入部の属性と一致する変換キーワードに変換し、変換した変換キーワードを当該テンプレートの挿入部に挿入してキャッチコピーを生成することを特徴とする付記５に記載のキャッチコピー生成プログラム。
【０１４６】
（付記７）前記テンプレート記憶手段は、複数のテンプレートをグループ化して記憶し、
前記変換キーワード記憶手段は、前記キーワードと変換キーワードとの関連度をさらに記憶するものであって、
前記テンプレート選択手順は、前記案内情報に対応するテンプレートのグループを、所定の条件に基づいて前記テンプレート記憶手段から選択し、
前記キャッチコピー生成手順は、前記テンプレート取得手順から選択されたテンプレートのグループに含まれるそれぞれのテンプレートの挿入部に対して、前記キーワード取得手順により取得されたキーワードまたは変換キーワードを挿入するとともに、前記変換キーワード記憶手段に記憶される挿入されたキーワードまたは変換キーワードの関連度と、前記キーワード取得手順により解析されたアクセスの履歴の時期とに基づいて第一の関連値を算出し、算出された第一の関連値が最も高いテンプレートをキャッチコピーとすることを特徴とする付記６に記載のキャッチコピー生成プログラム。
【０１４７】
（付記８）前記案内情報を単語分割し、分割された単語が前記キーワード記憶手段に記憶されている場合に、当該単語と属性とを案内ポイントとして取得する案内ポイント取得手順とをさらに備え、
前記キャッチコピー生成手順は、前記挿入されたキーワードまたは変換キーワードの関連度と、前記案内ポイント取得手順により取得された案内ポイントとに基づいて第二の関連値を算出し、前記第一の関連値と算出された前記第二の関連値とをさらに用いて、前記複数のテンプレートからキャッチコピーを選択することを特徴とする付記７に記載のキャッチコピー生成プログラム。
【０１４８】
（付記９）利用者に提供したい案内情報からキャッチコピーを生成して、生成したキャッチコピーを利用者に出力することに適したキャッチコピー生成方法であって、
前記利用者の特性を示す複数のキーワードと前記複数のキーワードそれぞれが属する属性とを対応付けて記憶するキーワード記憶手段と、
挿入すべきキーワードの属性が予め定められた挿入部を有する複数のテンプレートを記憶するテンプレート記憶手段と、
前記案内情報に対応するテンプレートを、所定の条件に基づいて前記テンプレート記憶手段から選択するテンプレート選択工程と、
前記利用者が作成または参照したアクセス履歴を解析し、解析した結果に基づいて前記キーワード記憶手段に記憶されるキーワードを取得するキーワード取得工程と、
前記キーワード取得工程により取得されたキーワードから、前記テンプレート選択手順によりテンプレート記憶手段から選択されたテンプレートの挿入部に定められた属性と一致する属性に属するキーワードを、当該テンプレートの挿入部に挿入してキャッチコピーを生成するキャッチコピー生成工程と、
を含んだことを特徴とするキャッチコピー生成方法。
【０１４９】
（付記１０）前記キーワードに対応付けて、当該キーワードと関連がある意味を持つ当該キーワードの属性と異なる属性に属する変換キーワードを記憶する変換キーワード記憶手段をさらに備え、
前記キャッチコピー生成工程は、前記キーワード取得工程により取得されたキーワードの属性が、前記テンプレート記憶手段から選択されたテンプレートの挿入部に定められた属性と一致しない場合に、前記変換キーワード記憶手段を参照して、前記キーワード取得工程により取得されたキーワードを当該挿入部の属性と一致する変換キーワードに変換し、変換した変換キーワードを当該テンプレートの挿入部に挿入してキャッチコピーを生成することを特徴とする付記９に記載のキャッチコピー生成方法。
【０１５０】
（付記１１）前記テンプレート記憶手段は、複数のテンプレートをグループ化して記憶し、
前記変換キーワード記憶手段は、前記キーワードと変換キーワードとの関連度をさらに記憶するものであって、
前記テンプレート選択工程は、前記案内情報に対応するテンプレートのグループを、所定の条件に基づいて前記テンプレート記憶手段から選択し、
前記キャッチコピー生成工程は、前記テンプレート取得工程から選択されたテンプレートのグループに含まれるそれぞれのテンプレートの挿入部に対して、前記キーワード取得工程により取得されたキーワードまたは変換キーワードを挿入するとともに、前記変換キーワード記憶手段に記憶される挿入されたキーワードまたは変換キーワードの関連度と、前記キーワード取得工程により解析されたアクセスの履歴の時期とに基づいて第一の関連値を算出し、算出された第一の関連値が最も高いテンプレートをキャッチコピーとすることを特徴とする付記１０に記載のキャッチコピー生成方法。
【０１５１】
（付記１２）前記案内情報を単語分割し、分割された単語が前記キーワード記憶手段に記憶されている場合に、当該単語と属性とを案内ポイントとして取得する案内ポイント取得工程とをさらに備え、
前記キャッチコピー生成工程は、前記挿入されたキーワードまたは変換キーワードの関連度と、前記案内ポイント取得工程により取得された案内ポイントとに基づいて第二の関連値を算出し、前記第一の関連値と算出された前記第二の関連値とをさらに用いて、前記複数のテンプレートからキャッチコピーを選択することを特徴とする付記１１に記載のキャッチコピー生成方法。
【産業上の利用可能性】
【０１５２】
以上のように、本発明に係るキャッチコピー生成装置およびキャッチコピー生成プログラムは、利用者に提供する案内情報からキャッチコピーを生成して、生成したキャッチコピーを利用者に出力することに有用であり、特に、コストの増大を防止しつつ、利用者の嗜好や関心の変化に追従することと、配信者側の負担を軽減することに適する。
【図面の簡単な説明】
【０１５３】
【図１】実施例１に係るキャッチコピー生成装置を含むシステムの全体構成を示すシステム構成図である。
【図２】実施例１に係るキャッチコピー生成装置の構成を示すブロック図である。
【図３】テンプレートＤＢに記憶される情報の例を示す図である。
【図４】行動履歴ＤＢに記憶される情報の例を示す図である。
【図５】キーワードＤＢに記憶される情報の例を示す図である。
【図６】キーワード変換ＤＢに記憶される情報の例を示す図である。
【図７】実施例１に係るキャッチコピー生成装置における全体的な処理の流れを示すフローチャートである。
【図８】実施例１に係るキャッチコピー生成装置における案内情報解析処理の流れを示すフローチャートである。
【図９】案内情報の例を示す図である。
【図１０】形態素解析の例を示す図である。
【図１１】キーワードＤＢに記憶される情報の例を示す図である。
【図１２】実施例１に係るキャッチコピー生成装置におけるテンプレート選択処理の流れを示すフローチャートである。
【図１３】テンプレートグループの例を示す図である。
【図１４】実施例１に係るキャッチコピー生成装置における行動履歴抽出処理の流れを示すフローチャートである。
【図１５】アクセス履歴（掲示板書き込み）の例を示す図である。
【図１６】形態素解析の例を示す図である。
【図１７】行動履歴抽出結果の例を示す図である。
【図１８】実施例１に係るキャッチコピー生成装置における照合処理の流れを示すフローチャートである。
【図１９】テンプレートからセットを示す図である。
【図２０】訴求度算出の例を示す図である。
【図２１】関連度算出の例を示す図である。
【図２２】キーワード変換ＤＢに記憶されるキーワードタイプ変換の例を示す図である。
【図２３】訴求度と関連度とから訴求ポイント候補を選択する例を示す図である。
【図２４】利用者端末Ａに対して照合処理を実行した結果の例を示す図である。
【図２５】利用者端末Ｂに対して照合処理を実行した結果の例を示す図である。
【図２６】実施例１に係るキャッチコピー生成装置におけるキャッチコピー生成処理の流れを示すフローチャートである。
【図２７】利用者端末Ａに対するキャッチコピー選択の例を示す図である。
【図２８】利用者端末Ｂに対するキャッチコピー選択の例を示す図である。
【図２９】実施例２に係るキャッチコピー生成装置における案内情報解析処理の流れを示すフローチャートである。
【図３０】実施例２に係る案内ポイント候補、デフォルトキャッチコピー、適用条件の例を示す図である。
【図３１】実施例２に係るキーワードＤＢに記憶される情報の例を示す図である。
【図３２】実施例２に係るキャッチコピー生成装置におけるテンプレート選択処理の流れを示すフローチャートである。
【図３３】実施例２に係るテンプレートグループの例を示す図である。
【図３４】実施例２に係るキャッチコピー生成装置における行動履歴抽出処理の流れを示すフローチャートである。
【図３５】実施例２に係るアクセス履歴（ウェブログ書き込み）の例を示す図である。
【図３６】実施例２に係る形態素解析の例を示す図である。
【図３７】実施例２に係る行動履歴抽出結果の例を示す図である。
【図３８】実施例２に係るキャッチコピー生成装置における照合処理の流れを示すフローチャートである。
【図３９】実施例２におけるテンプレートからセットを示す図である。
【図４０】実施例２における訴求ポイント抽出の例を示す図である。
【図４１】実施例２における訴求度算出の例を示す図である。
【図４２】実施例２における関連度算出の例を示す図である。
【図４３】実施例２におけるキーワード変換ＤＢに記憶されるキーワードタイプ変換の例を示す図である。
【図４４】実施例２における訴求度と関連度とから訴求ポイント候補を選択する例を示す図である。
【図４５】実施例２における利用者端末Ａに対して照合処理を実行した結果の例を示す図である。
【図４６】実施例２における利用者端末Ｂに対して照合処理を実行した結果の例を示す図である。
【図４７】実施例２に係るキャッチコピー生成装置におけるキャッチコピー生成処理の流れを示すフローチャートである。
【図４８】実施例２における利用者端末Ａに対するキャッチコピー選択の例を示す図である。
【図４９】実施例２における利用者端末Ｂに対するキャッチコピー選択の例を示す図である。
【図５０】キャッチコピー生成プログラムを実行するコンピュータシステムの例を示す図である。
【符号の説明】
【０１５４】
１０  キャッチコピー生成装置
１１  通信制御Ｉ／Ｆ部
１２  入力部
１３  表示出力部
２０  記憶部
２１  テンプレートＤＢ
２２  行動履歴ＤＢ
２３  キーワードＤＢ
２４  キーワード変換ＤＢ
３０  制御部
３１  案内情報受付部
３２  案内情報解析部
３３  テンプレート選択部
３４  行動履歴抽出部
３５  照合部
３６  キャッチコピー生成部
３７  キャッチコピー出力部
１００  コンピュータシステム
１０１  ＲＡＭ
１０２  ＨＤＤ
１０２ａ  テンプレートテーブル
１０２ｂ  行動履歴テーブル
１０２ｃ  キーワードテーブル
１０２ｄ  キーワード変換テーブル
１０３  ＲＯＭ
１０３ａ  案内情報受付プログラム
１０３ｂ  案内情報解析プログラム
１０３ｃ  テンプレート選択プログラム
１０３ｄ  行動履歴抽出プログラム
１０３ｅ  照合プログラム
１０３ｆ  キャッチコピー生成プログラム
１０３ｇ  キャッチコピー出力プログラム
１０４  ＣＰＵ
１０４ａ  案内情報受付プロセス
１０４ｂ  案内情報解析プロセス
１０４ｃ  テンプレート選択プロセス
１０４ｄ  行動履歴抽出プロセス
１０４ｅ  照合プロセス
１０４ｆ  キャッチコピー生成プロセス
１０４ｇ  キャッチコピー出力プロセス
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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【図２７】
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【図２８】
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【図２９】
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【図３０】
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【図３１】
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【図３２】
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【図３３】
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【図３４】
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【図３５】
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【図３６】
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【図３７】
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【図３８】
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【図３９】
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【図４０】
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【図４１】
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【図４２】
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【図４３】
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【図４４】
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【図４５】
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【図４６】
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【図４７】
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【図４８】
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【図４９】
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【図５０】
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