(57)【要約】【課題】  複数の重量ランクのいずれにおいても最適組合せを構成する物品の重量値のバラツキを均一に抑えることができ、しかも、各重量ランクの最適組合せを均一な比率でバランスよく生成することができるようにする。【解決手段】  重量ランクとしての各商品ランクＲ１，Ｒ２およびＲ３は、適宜の物品ランクｒ１，ｒ２，ｒ３，ｒ４およびｒ５の取り合わせから成る。ここで、各商品ランクＲ１，Ｒ２およびＲ３それぞれの重量値幅Δｗ１，Δｗ２およびΔｗ３は、互いに略等価である。そして、ｒ２ランクに属する物品は、これを共有するＲ１ランクとＲ２ランクとに所定の比率で選別され、ｒ４ランクに属する物品もまた、これを共有するＲ２ランクとＲ３ランクとに所定の比率で選別される。これにより、各商品ランクＲ１，Ｒ２およびＲ３間で、それぞれに属する物品の分布比率ｐ１，ｐ２およびｐ３が互いに略等価になる。【選択図】        図４
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
重量値を変数として略正規分布する物品を該重量値に応じて複数の重量ランク別に選別する選別手段と、
同一の上記重量ランクに属する上記物品の重量値を種々に組み合わせて組合せ重量値が目標重量値に等しいか最も近い組合せを選択する組合せ選択手段と、
を具備し、
上記複数の重量ランクそれぞれの重量値幅は互いに略等しく、かつ該複数の重量ランクのそれぞれは他の該重量ランクと重複する重複領域を有する、
組合せ秤。
【請求項２】
上記複数の重量ランクのそれぞれは複数の境界重量値によって仕切られた複数の小領域から成り、
一部の上記小領域は上記重複領域として２以上の上記重量ランクに共有される、
請求項１に記載の組合せ秤。
【請求項３】
上記選別手段は上記重複領域に属する上記物品を所定の選別比率で該重複領域を含むそれぞれの上記重量ランクに選別する、
請求項１または２に記載の組合せ秤。
【請求項４】
上記選別比率は上記複数の重量ランクのそれぞれに属する上記物品の分布比率が該複数の重量ランク間で略等しくなるように定められる、
請求項３に記載の組合せ秤。
【請求項５】
上記物品がそれぞれ供給されると共に供給された該物品の重量値を測定する複数の計量手段を備え、
上記複数の計量手段のそれぞれに上記物品が供給されている状態で該複数の計量手段のそれぞれによる重量測定値に基づいて上記選別手段による選別と上記組合せ選択手段による選択とを連続して実行する、
請求項１ないし４のいずれかに記載の組合せ秤。
【請求項６】
選別モードと組合せモードとを備え、
上記選別モードによって上記選別手段による選別を実行した後に上記組合せモードによって上記組合せ選択手段による選択を実行する、
請求項１ないし４のいずれかに記載の組合せ秤。
【請求項７】
重量値を変数として略正規分布する物品を該重量値に応じて複数の重量ランク別に選別する選別装置において、
同一の上記重量ランクに属する上記物品の重量値を種々に組み合わせて組合せ重量値が目標重量値に等しいか最も近い組合せを選択する組合せ秤に用いられ、
上記複数の重量ランクそれぞれの重量値幅は互いに略等しく、かつ該複数の重量ランクのそれぞれは他の該重量ランクと重複する重複領域を有すること、
を特徴とする、組合せ秤用選別装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、組合せ秤に関し、特に、重量値を変数として略正規分布する物品を当該重量値に応じて複数の重量ランク別に選別すると共に、同一の重量ランクに属する物品の重量値を種々に組み合わせて組合せ重量値が目標重量値に等しいか最も近い組合せを選択する、組合せ秤に関する。
【背景技術】
【０００２】
この種の組合せ秤として、従来、例えば特許文献１に開示されたものがある。この従来技術によれば、まず、選別モードによって、個々に重量値の異なる同種多数の物品が複数の重量ランク別に選別される。そして、組合せモードによって、同一重量ランクに属する物品の重量値が組み合わされて、組合せの合計重量値が目標重量値に一致し或いはこれに最も近い最適組合せが選択される。これにより、全体としての重量値が一定しており、しかも個々の物品の重量値が揃った商品が得られる、とされている。
【０００３】
【特許文献１】特許第２６７８１６９号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ところで、上述の従来技術においては、具体的実施例として、Ｒ１，Ｒ２およびＲ３という３つの重量ランクが設定される事例が、開示されている。そして、物品としては、農産物や水産物等のいわゆる１次産品が、想定されている。なお、１次産品である物品は、重量値を変数として略正規分布する、とみなすことができる。
【０００５】
ここで、各重量ランクＲ１，Ｒ２およびＲ３が、例えば図７に示すように設定される、と仮定する。即ち、物品の重量値がｗｘであり、その平均値がｗｍであり、標準偏差がσである、として、ｗ１＝ｗｍ−３・σ，ｗ２＝ｗｍ−σ，ｗ３＝ｗｍ＋σおよびｗ４＝ｗｍ＋３・σという４つの境界重量値が設定され、このうちのｗ１≦ｗｘ＜ｗ２の領域がＲ１ランクとされ、ｗ２≦ｗｘ＜ｗ３の領域がＲ２ランクとされ、ｗ３≦ｗｘ≦ｗ４の領域がＲ３ランクとされる、とする。この場合、Ｒ１ランクの重量値幅Δｗ１（＝ｗ２−ｗ１）と、Ｒ２ランクの重量値幅Δｗ２（＝ｗ３−ｗ２）と、Ｒ３ランクの重量値幅Δｗ３（＝ｗ４−ｗ３）とは、いずれも２・σとなる。従って、いずれの重量ランクＲ１，Ｒ２およびＲ３においても、それぞれに属する物品の重量値ｗｘのバラツキは２．０・σ以下であり、ゆえに、最適組合せを構成する物品の重量値ｗｘのバラツキもまた２・σ以下になる。
【０００６】
しかし、このように各重量ランクＲ１，Ｒ２およびＲ３が設定された場合、つまり略正規分布する物品の重量分布に対して当該各重量ランクＲ１，Ｒ２およびＲ３を仕切るための各境界重量値ｗ１，ｗ２，ｗ３およびｗ４が等間隔に設定された場合、図７からも分かるように、各重量ランクＲ１，Ｒ２およびＲ３間で、それぞれに属する物品の分布比率（相対度数）に差異が生じる。例えば、物品全体の分布比率が１である、とすると、端のＲ１ランクに属する物品の分布比率ｐ１は、次の式１のようになる。
【０００７】
《式１》
ｐ１＝ｐ［ｗ１］−ｐ［ｗ２］＝０．４９８７−０．３４１３＝０．１５７４
【０００８】
なお、この式１において、ｐ［ｗ１］は、図７における境界重量値ｗ１から平均重量値ｗｍまでの間の領域に属する物品の分布比率であり、この分布比率ｐ［ｗ１］の“０．４９８７”という値は、図８の標準正規分布表から導き出される。つまり、境界重量値ｗ１を規準化して絶対値ｚ１で表すと、ｚ１＝｜｛ｗ１−ｗｍ｝／σ｜＝３となる。そして、この絶対値ｚ１を図８の標準正規分布表における変数ｚに置き換えると、これに対応する分布比率（累積確率値）として“０．４９８７”という値が導き出される。また、式１において、ｐ［ｗ２］は、図７における境界重量値ｗ２から平均重量値ｗｍまでの間の領域に属する物品の分布比率であり、この分布比率ｐ［ｗ２］の“０．３４１３”という値についても、同様に、図８の標準正規分布表から導き出される。つまり、境界重量値ｗ２を規準化して絶対値ｚ２で表すと、ｚ２＝｜｛ｗ２−ｗｍ｝／σ｜＝１となる。そして、この絶対値ｚ２を図８の標準正規分布表における変数ｚに置き換えると、これに対応する分布比率として“０．３４１３”という値が導き出される。
【０００９】
一方、中央のＲ２ランクに属する物品の分布比率ｐ２は、次の式２のようになる。
【００１０】
《式２》
ｐ２＝ｐ［ｗ２］＋ｐ［ｗ３］＝０．３４１３＋０．３４１３＝０．６８２６
【００１１】
なお、この式２において、ｐ［ｗ３］は、図７における平均重量値ｗｍから境界重量値ｗ３までの間の領域に属する物品の分布比率であり、この分布比率ｐ［ｗ３］の“０．３４１３”という値もまた、上述と同様に、図８の標準正規分布表から導き出される。ただし、この分布比率ｐ［ｗ３］の値が、上述の分布比率ｐ［ｗ２］と同じ“０．３４１３”という値であることは、それぞれに対応する領域が平均重量値ｗｍに関して互いに対称であることからも、分かる。
【００１２】
そして、残りのＲ３ランクに属する物品の分布比率ｐ３は、当該Ｒ３ランクが平均重量値ｗｍに関してＲ１ランクと対称であることから、このＲ１ランクに属する物品の分布比率ｐ１と等価の“０．１５７４”となる。
【００１３】
このことから要するに、Ｒ１ランクに属する物品によって構成される最適組合せと、Ｒ３ランクに属する物品によって構成される最適組合せとは、それぞれ１５．７４［％］という比率で生成されるのに対して、Ｒ２ランクに属する物品によって構成される最適組合せは、６８．２６［％］という比率で生成されることが、統計的に予想される。つまり、各重量ランクＲ１，Ｒ２およびＲ３の最適組合せをバランスよく生成することができない、という不都合が生じる。
【００１４】
この不都合を解消するべく、例えば図９に示すように、各境界重量値ｗ１，ｗ２，ｗ３およびｗ４が設定される、と仮定する。つまり、ｗ１＝ｗｍ−３・σ，ｗ２＝ｗｍ−０．４３・σ，ｗ３＝ｗｍ＋０．４３・σおよびｗ４＝ｗｍ＋３・σという具合に設定される、とする。この場合、Ｒ１ランクに属する物品の分布比率ｐ１は、上述の式１と同じ要領で、次の式３のようになる。
【００１５】
《式３》
ｐ１＝ｐ［ｗ１］−ｐ［ｗ２］＝０．４９８７−０．１６６４＝０．３３２３
【００１６】
そして、Ｒ２に属する物品の分布比率ｐ２は、上述の式２と同じ要領で、次の式４のようになる。
【００１７】
《式４》
ｐ２＝ｐ［ｗ２］＋ｐ［ｗ３］＝０．１６６４＋０．１６６４＝０．３３２８
【００１８】
さらに、Ｒ３ランクに属する物品の分布比率ｐ３は、Ｒ１ランクに属する物品の分布比率ｐ１と同じ“０．３３２３”になる。
【００１９】
即ち、Ｒ１ランクに属する物品によって構成される最適組合せと、Ｒ３ランクに属する物品によって構成される最適組合せとは、それぞれ３３．２３［％］という比率で生成され、Ｒ２ランクに属する物品によって構成される最適組合せもまた、３３．２８［％］という略同じ比率で生成される。つまり、各重量ランクＲ１，Ｒ２およびＲ３の最適組合せがバランスよく生成される。
【００２０】
ところが、この場合は、当然に、各重量ランクＲ１，Ｒ２およびＲ３間で、それぞれの重量値幅Δｗ１，Δｗ２およびΔｗ３がアンバランスになる。具体的には、Ｒ１ランクの重量値幅Δｗ１と、Ｒ３ランクの重量値幅Δｗ３とが、それぞれ２．５７・σであるのに対して、Ｒ２ランクの重量値幅Δｗ２は、Δｗ２＝０．８６・σとなる。従って、Ｒ２ランクの最適組合せについては、それを構成する物品の重量値ｗｘのバラツキが０．８６・σ以下であるのに対して、Ｒ１ランクの最適組合せと、Ｒ３ランクの最適組合せと、については、それぞれを構成する物品の重量値ｗｘのバラツキが最大で２．５７・σにもなり、商品としての品質が著しく劣る。
【００２１】
そこで、本発明は、いずれの重量ランクにおいても最適組合せを構成する物品の重量値のバラツキを均一に抑えることができると共に、各重量ランクの最適組合せを均一な比率でバランスよく生成することができる組合せ秤を提供することを、目的とする。
【００２２】
また、そのような組合せ秤に用いられることを前提とする選別装置を提供することも、本発明の目的とするところである。
【課題を解決するための手段】
【００２３】
この目的を達成するために、本発明のうち第１発明の組合せ秤は、重量値を変数として略正規分布する物品を当該重量値に応じて複数の重量ランク別に選別する選別手段と、同一の重量ランクに属する物品の重量値を種々に組み合わせて組合せ重量値が目標重量値に等しいか最も近い組合せを選択する組合せ選択手段と、を具備する。そして、複数の重量ランクそれぞれの重量値幅は互いに略等しく、かつ当該複数の重量ランクのそれぞれは他の重量ランクと重複する重複領域を有する、というものである。
【００２４】
即ち、本第１発明の組合せ秤によれば、被計量物としての物品が、その重量値に応じて、選別手段によって、複数の重量ランク別に選別される。そして、組合せ選択手段が、同一の重量ランクに属する物品の重量値を種々に組み合わせて、その組合せ重量値が目標重量値に等しいか最も近い組合せ、言わば最適組合せ、を選択する。ここで、各重量ランクそれぞれの重量値幅は、互いに略等しい。従って、各重量ランク間で、それぞれに属する物品の重量値のバラツキは略均一であり、ゆえに、最適組合せを構成する物品の重量値のバラツキもまた略均一になる。併せて、それぞれの重量ランクは、他の重量ランクと重複する重複領域を有する。従って、この重複領域に属する物品は、当該重複領域を含むそれぞれの重量ランクに分散される。これにより、各重量ランク間で、それぞれに属する物品の分布比率が均一化される。
【００２５】
なお、本第１発明において、それぞれの重量ランクは、複数の境界重量値によって仕切られた複数の小領域から成るものとしてもよい。この場合、一部の小領域は、重複領域として２以上の重量ランクに共有されるものとする。
【００２６】
また、選別手段は、重複領域に属する物品を、所定の選別比率で、当該重複領域を含むそれぞれの重量ランクに選別するのが、望ましい。
【００２７】
そして、ここで言う選別比率は、各重量ランク間で、それぞれに属する物品の分布比率が略等しくなるように定められるのが、望ましい。
【００２８】
本第１発明は、例えば、物品がそれぞれ供給されると共に、供給された物品の重量値を測定する複数の計量手段を備える組合せ秤に、適用することができる。この場合、それぞれの計量手段に物品が供給されている状態で、当該それぞれの計量手段による重量測定値に基づいて、選別手段による選別と、組合せ選択手段による選択と、を連続して実行するものとしてもよい。
【００２９】
また、本第１発明は、選別モードと、組合せモードと、を備える組合せ秤にも、適用することができる。この場合、まず、選別モードによって、選別手段による選別を実行する。その後に、組合せモードによって、同一の重量ランクに属する物品のグループごとに、組合せ選択手段による選択を実行するものとしてもよい。
【００３０】
本発明のうち第２発明は、重量値を変数として略正規分布する物品を当該重量値に応じて複数の重量ランク別に選別する選別装置において、同一の重量ランクに属する物品の重量値を種々に組み合わせて組合せ重量値が目標重量値に等しいか最も近い組合せを選択する組合せ秤に用いられることを、前提とする。この前提の下、複数の重量ランクそれぞれの重量値幅は互いに略等しく、かつ当該複数の重量ランクのそれぞれは他の重量ランクと重複する重複領域を有すること、を特徴とするものである。
【００３１】
即ち、本第２発明の選別装置は、第１発明における選別手段に類するものであり、第１発明における組合せ選択手段に類する組合せ秤に用いられることを前提とし、この前提の下、各重量ランクを第１発明と同様に定義したものである。従って、本第２発明によれば、第１発明と同様の作用を奏する。
【発明の効果】
【００３２】
上述したように、本発明によれば、各重量ランク間で、それぞれに属する物品の重量値のバラツキが略均一であり、しかも、それぞれに属する物品の分布比率が均一化される。従って、いずれの重量ランクにおいても最適組合せを構成する物品の重量値のバラツキを均一に抑えることができると共に、各重量ランクの最適組合せを均一な比率でバランスよく生成することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００３３】
本発明の一実施形態について、以下に説明する。
【００３４】
本実施形態に係る組合せ秤１０は、手動式と呼ばれるものであり、図１に示すように、１台の制御装置３０と、この制御装置３０に通信ライン５０を介してバス接続されたＮ（Ｎ；２以上の整数）台の計量器７０，７０，…と、を備えている。なお、計量器７０の台数Ｎの値は、Ｎ＝１０〜２０程度が適当である。
【００３５】
このうち、制御装置３０は、命令入力手段としての操作キー３２と、表示手段としての液晶型のディスプレイ３４と、を備えている。より具体的には、制御装置３０は、図２に示すように、ＣＰＵ（Central
Processing Unit）３６を備えており、このＣＰＵ３６に、入出力インタフェース回路３８を介して、操作キー３２およびディスプレイ３４が接続されている。なお、ディスプレイ３４としていわゆるタッチスクリーンを採用することによって、当該ディスプレイ３４に操作キー３２と同様の機能を担わせてもよい。
【００３６】
さらに、ＣＰＵ３６には、入出力インタフェース３８を介して、上述の通信ライン５０も接続されている。また、ＣＰＵ３６には、記憶手段としてのメモリ回路４０も接続されている。このメモリ回路４０は、ＲＯＭ（Read Only Memory）やＲＡＭ（Random Access Memory），ＥＥＰＲＯＭ（Electronically Erasable and Programmable Read Only Memory）等の半導体メモリによって構成されており、このメモリ回路４０には、ＣＰＵ３６の動作を制御するための制御プログラム（メインプログラム）が記憶されている。
【００３７】
一方、それぞれの計量器７０は、図示しない被計量物としての物品が手動（オペレータによる手作業）で載置される計量台７２を備えている。この計量台７２は、図３に示すように、荷重センサ７４に結合されており、荷重センサ７４は、当該計量台７２に載置された物品の重量値ｗｘに応じた電圧のアナログ計量信号を生成する。なお、荷重センサ７４としては、例えば歪ゲージ式ロードセルが適当であるが、これに限定されない。
【００３８】
荷重センサ７４によって生成されたアナログ計量信号は、増幅回路７６によって増幅された後、Ａ／Ｄ変換回路７８に入力される。Ａ／Ｄ変換回路７８は、入力されたアナログ計量信号を、所定のサンプリング周期でサンプリングして、ディジタル計量信号に変換する。なお、Ａ／Ｄ変換回路７８によるサンプリング周期は、例えば１［ｍｓ］程度が適当であるが、これに限定されない。また、Ａ／Ｄ変換回路７８にアナログ計量信号が入力される前の段階、例えば増幅回路７６の入力側または出力側において、アナログ計量信号に含まれる比較的に高い周波数帯のノイズ成分、例えば１００［Ｈｚ］以上の主に電気的要因によるノイズ成分、を除去すべく、適当なアナログフィルタ回路を設けてもよい。
【００３９】
Ａ／Ｄ変換回路７８によって変換されたディジタル計量信号は、入出力インタフェース回路８０を介して、ＣＰＵ８２に入力される。ＣＰＵ８２は、入力されたディジタル計量信号に含まれる比較的に低い周波数帯のノイズ成分、例えば１００［Ｈｚ］以下の主に機械的要因によるノイズ成分、を除去するべく、当該ディジタル計量信号に移動平均処理等の適当なディジタルフィルタリング処理を施す。そして、処理後のディジタル計量信号に基づいて、物品の重量値ｗｘを算出する。
【００４０】
ＣＰＵ８２によって算出された物品の重量値ｗｘは、制御装置３０（ＣＰＵ３６）に伝えられる。このため、ＣＰＵ８２は、入出力インタフェース回路８０を介して、上述の通信ライン５０に接続されている。また、ＣＰＵ８２には、入出力インタフェース回路８０を介して、後述する“Ｒ１”，“Ｒ２”および“Ｒ３”という互いに異なる発光色の３種類のランプ８４，８６および８８も接続されている。さらに、ＣＰＵ８２には、半導体メモリによって構成されたメモリ回路９０も接続されており、このメモリ回路９０には、ＣＰＵ８２の動作を制御するための上述とは別の制御プログラム（サブプログラム）が記憶されている。
【００４１】
なお、各計量器７０，７０，…には、それぞれを識別するための個別の識別番号ｎ（ｎ＝１〜Ｎ）が付されている。また、図には示さないが、制御装置３０，通信ライン５０および各計量器７０，７０，…は、１つの筺体に収容されることで一体化されている。
【００４２】
このように構成された本実施形態の組合せ秤１０によれば、次のような手順で組合せ計量作業が行われる。
【００４３】
即ち、まず、全ての計量器７０，７０，…（計量台７２，７２，…）のそれぞれに手動で物品が載置される。なお、ここで言う物品は、例えばリンゴやタマネギ等の比較的に大形の農産物であり、１台の計量器７０につき１個ずつ載置される。
【００４４】
それぞれの計量器７０（ＣＰＵ８２）は、自身に載置された物品の重量値ｗｘを上述した要領で算出する。算出された重量値ｗｘは、通信ライン５０を介して、制御装置３０に伝えられる。
【００４５】
制御装置３０（ＣＰＵ３６）は、各計量器７０，７０，…から伝えられたＮ個の重量値ｗｘを、当該各計量器７０，７０，…の各識別番号ｎと共に、ディスプレイ３４に表示する。併せて、制御装置３０は、それぞれの重量値ｗｘを、Ｒ１，Ｒ２およびＲ３という３つの商品用重量ランク（以下、商品ランクと言う。）別に選別する。そして、それぞれの商品ランクＲ１，Ｒ２およびＲ３ごとに最適組合せを選択するための組合せ演算を行う。
【００４６】
具体的には、例えばＲ１ランクについては、これに属する重量値ｗｘを所定の組合せ個数Ｍ１ずつ組み合わせる。そして、組合せ重量値Ｗｙ１が、このＲ１ランク用に設定された目標重量値Ｗｔ１を下限とする許容重量範囲内（Ｗｔ１≦Ｗｙ１≦Ｗｔ１＋ΔＷ１）にあり、かつ当該目標重量値Ｗｔ１に等しいか最も近い組合せを、最適組合せとして選択する。なお、許容重量範囲の幅ΔＷ１は、目標重量値Ｗｔ１の数［％］程度とされる。
【００４７】
Ｒ２ランクについても、同様に、これに属する重量値ｗｘを所定の組合せ個数Ｍ２ずつ組み合わせる。そして、組合せ重量値Ｗｙ２が、このＲ２ランク用に設定された目標重量値Ｗｔ２を下限とする許容重量範囲内（Ｗｔ２≦Ｗｙ２≦Ｗｔ２＋ΔＷ２）にあり、かつ当該目標重量値Ｗｔ２に等しいか最も近い組合せを、最適組合せとして選択する。なお、このＲ２ランクについての許容重量範囲の幅ΔＷ２も、目標重量値Ｗｔ２の数［％］程度とされる。また、このＲ２ランクにおける組合せ個数Ｍ２は、Ｒ１ランクおける組合せ個数Ｍ１と同数であっても、そうでなくてもよい。
【００４８】
さらに、Ｒ３ランクについても、これに属する重量値ｗｘを所定の組合せ個数Ｍ３ずつ組み合わせる。そして、組合せ重量値Ｗｙ３が、このＲ３ランク用の目標重量値Ｗｔ３を下限とする許容重量範囲内（Ｗｔ３≦Ｗｙ３≦Ｗｔ３＋ΔＷ３）にあり、かつ当該目標重量値Ｗｔ３に等しいか最も近い組合せを、最適組合せとして選択する。なお、このＲ３ランクについての許容重量範囲の幅ΔＷ３も、目標重量値Ｗｔ３の数［％］程度とされる。また、このＲ３ランクにおける組合せ個数Ｍ３は、Ｒ１ランクにおける組合せ個数Ｍ１およびＲ２ランクにおける組合せ個数Ｍ２の少なくとも一方と同数であっても、そうでなくてもよい。
【００４９】
このような組合せ演算によって、例えばＲ１ランクについて最適組合せが選択されると、制御装置３０は、当該最適組合せを構成する物品が載置されているそれぞれの計量器７０に対して、上述の“Ｒ１”という例えば黄色のランプ８４を点灯させるように指示を送る。すると、この指示を受けた計量器７０の“Ｒ１”ランプ８４が点灯する。このように“Ｒ１”ランプ８４が点灯することによって、オペレータは、Ｒ１ランクについて最適組合せが選択されたこと、および当該“Ｒ１”ランプ８４が点灯している計量器７０に載置されている物品がＲ１ランクの最適組合せを構成すること、を認識する。そして、オペレータは、この最適組合せを構成する物品を、それが載置されている計量器７０から手動で取り除く。取り除かれた物品は、Ｒ１ランクの組合せ商品として１つに纏められ、例えば出荷のための次工程に送られる。
【００５０】
これと同様に、例えばＲ２ランクについて最適組合せが選択されると、制御装置３０は、当該最適組合せを構成する物品が載置されているそれぞれの計量器７０に対して、“Ｒ２”という例えば赤色のランプ８６を点灯させるように指示を送る。これにより、この指示を受けた計量器７０の“Ｒ２”ランプ８６が点灯し、これをもって、オペレータは、Ｒ２ランクについて最適組合せが選択されたこと、および当該“Ｒ２”ランプ８６が点灯している計量器７０に載置されている物品がＲ２ランクの最適組合せを構成すること、を認識する。そして、オペレータは、この最適組合せを構成する物品を、それが載置されている計量器７０から手動で取り除く。取り除かれた物品は、Ｒ２ランクの組合せ商品として１つに纏められ、次工程に送られる。
【００５１】
さらに、Ｒ３ランクについて最適組合せが選択されると、制御装置３０は、当該最適組合せを構成する物品が載置されているそれぞれの計量器７０に対して、“Ｒ３”という例えば青色のランプ８８を点灯させるように指示を送る。これにより、この指示を受けた計量器７０の“Ｒ３”ランプ８８が点灯し、オペレータは、このＲ３”ランプ８８が点灯している計量器７０から物品を取り除く。取り除かれた物品は、Ｒ３ランクの組合せ商品として１つに纏められ、次工程に送られる。
【００５２】
物品が取り除かれたことによって空になった計量器７０には、制御装置３０から、点灯中のランプ８４，８６または８８を消灯させるための指示が送られる。これにより、この指示を受けた計量器７０のランプ８４，８６または８８が消灯する。そして、空になった計量器７０に新たな物品が載置されると、制御装置３０は、上述と同じ要領で、改めて組合せ演算を行う。
【００５３】
ところで、本実施形態における物品は、農産物という１次産品であることから、図４に示すように、重量値ｗｘを変数として略正規分布する、とみなすことができる。なお、このように略正規分布する物品の重量分布は、例えば当該物品の重量値ｗｘの平均値ｗｍおよび標準偏差σによって決まる。そして、この物品の平均重量値ｗｍおよび標準偏差σは、例えば組合せ計量作業に先立って、当該組合せ計量作業の対象となる同種多数の物品の重量値ｗｘを、本実施形態におけるそれぞれの計量器７０または別の計量装置を用いて実際に測定することによって、取得することができる。そして、このように略正規分布する物品の重量分布に対して、上述の各商品ランクＲ１，Ｒ２およびＲ３は、次のように設定される。
【００５４】
即ち、まず、商品ランクＲ１，Ｒ２およびＲ３とは別に、ｒ１，ｒ２，ｒ３，ｒ４およびｒ５という５つの小領域としての物品用重量ランク（以下、物品ランクと言う。）が、設定される。具体的には、ｗ１＝ｗｍ−３・σ，ｗ２’＝ｗｍ−１．３・σ，ｗ２＝ｗｍ−０．３・σ，ｗ３＝ｗｍ＋０．３・σ，ｗ３’＝ｗｍ＋１．３・σおよびｗ４＝ｗｍ＋３・σという６つの境界重量値が設定され、このうちのｗ１≦ｗｘ＜ｗ２’の領域がｒ１ランクとされる。そして、ｗ２’≦ｗｘ＜ｗ２の領域がｒ２ランクとされ、ｗ２≦ｗｘ＜ｗ３の領域がｒ３ランクとされる。さらに、ｗ３≦ｗｘ＜ｗ３’の領域がｒ４ランクとされ、ｗ３’≦ｗｘ≦ｗ４の領域がｒ５ランクとされる。なお、ｒ１ランクとｒ５ランク、ｒ２ランクとｒ４ランク、がそれぞれ平均重量値ｗｍに関して互いに対称であること、およびｒ３ランク自体も平均重量値ｗｍに関して対称であることは、説明するまでもない。
【００５５】
そして、これらの物品ランクｒ１，ｒ２，ｒ３，ｒ４およびｒ５の取り合わせによって、各商品ランクＲ１，Ｒ２およびＲ３が構成される。詳しくは、ｒ１ランクとｒ２ランクとによって、Ｒ１ランクが構成される。つまり、ｒ１ランクとｒ２ランクとのいずれかに属する重量値ｗｘを持つ物品が、Ｒ１ランクに選別される。そして、ｒ２ランクとｒ３ランクとｒ４ランクとによって、Ｒ２ランクが構成される。つまり、これらｒ２ランクとｒ３ランクとｒ４ランクとのいずれかに属する重量値ｗｘを持つ物品が、Ｒ２ランクに選別される。さらに、ｒ４ランクとｒ５ランクとによって、Ｒ３ランクが構成される。つまり、ｒ４ランクとｒ５ランクとのいずれかに属する重量値ｗｘを持つ物品が、Ｒ３ランクに選別される。なお、Ｒ１ランクとＲ３ランクとが平均重量値ｗｍに関して互いに対称であること、およびＲ２ランク自体もまた平均重量値ｗｍに関して対称であることは、明らかである。
【００５６】
このような設定により、各商品ランクＲ１，Ｒ２およびＲ３それぞれの重量値幅Δｗ１（＝ｗ２−ｗ１），Δｗ２（＝ｗ３’−ｗ２’）およびΔｗ３（＝ｗ４−ｗ３）は、互いに略等価になる。即ち、Ｒ１ランクの重量値幅Δｗ１は、Δｗ１＝２．７・σとなり、Ｒ２ランクの重量値幅Δｗ２は、Δｗ２＝２．６・σとなり、Ｒ３ランクの重量値幅Δｗ３は、Δｗ３＝２．７・σとなる。従って、これら各商品ランクＲ１，Ｒ２およびＲ３間で、それぞれに属する物品の重量値ｗｘのバラツキが略均一になり、ゆえに、最適組合せを構成する物品の重量値ｗのバラツキもまた略均一になる。
【００５７】
なお、各物品ランクｒ１，ｒ２，ｒ３，ｒ４およびｒ５のうち、ｒ２ランクについては、Ｒ１ランクとＲ２ランクとに重複して含まれるが、この重複領域としてのｒ２ランクに属する物品については、その８０［％］がＲ１ランクに選別され、残りの２０［％］がＲ２ランクに選別される。また、ｒ４ランクについては、Ｒ２ランクとＲ３ランクとに重複して含まれるが、このｒ４ランクに属する物品についても、その２０［％］がＲ２ランクに選別され、残りの８０［％］がＲ３ランクに選別される。そして、このような選別が成されることにより、各商品ランクＲ１，Ｒ２およびＲ３間で、それぞれに属する物品の分布比率ｐ１，ｐ２およびｐ３が略均一化される。
【００５８】
具体的に説明すると、例えば、物品全体の分布比率が１である、とする。この場合、ｒ１ランクに属する物品の分布比率ｐａは、図８に示した標準正規分布表から、次の式５のようになる。
【００５９】
《式５》
ｐａ＝ｐ［ｗ１］−ｐ［ｗ２’］＝０．４９８７−０．４０３２＝０．０９５５
【００６０】
そして、ｒ２ランクに属する物品の分布比率ｐｂは、次の式６のようになる。
【００６１】
《式６》
ｐｂ＝ｐ［ｗ２’］＋ｐ［ｗ２］＝０．４０３２−０．１１７９＝０．２８５３
【００６２】
さらに、ｒ３ランクに属する物品の分布比率ｐｃは、次の式７のようになる。
【００６３】
《式７》
ｐｃ＝ｐ［ｗ２］＋ｐ［ｗ３］＝０．１１７９＋０．１１７９＝０．２３５８
【００６４】
ここで、Ｒ１ランクがｒ１ランクとｒ２ランクとによって構成されていること、およびｒ２ランクに属する物品についてはその８０［％］がＲ１ランクに選別されることから、当該Ｒ１ランクに属する物品の分布比率ｐ１は、次の式８のようになる。
【００６５】
《式８》
ｐ１＝ｐａ＋０．８・ｐｂ＝０．０９５５＋０．８×０．２８５３＝０．３２３７
【００６６】
そして、Ｒ２ランクに属する物品の分布比率ｐ２については、当該Ｒ２ランクがｒ２ランクとｒ３ランクとｒ４ランクとによって構成されること、ｒ２ランクに属する物品の２０［％］がＲ２ランクに選別されること、ｒ２ランクと対称関係にあるｒ４ランクに属する物品についてもその２０［％］がＲ２ランクに選別されることから、次の式９のようになる。
【００６７】
《式９》
ｐ２＝｛０．２・ｐｂ｝×２＋ｐｃ＝｛０．２×０．２８５３｝×２＋０．２３５８＝０．３４９９
【００６８】
さらに、Ｒ３ランクに属する物品の分布比率ｐ３については、当該Ｒ３ランクがＲ１ランクと対称関係にあることから、Ｒ１ランクに属する物品の分布比率ｐ１と同じ“０．３２３７”となる。
【００６９】
このように、Ｒ１ランクに属する物品の分布比率ｐ１と、Ｒ３ランクに属する物品の分布比率ｐ３とは、それぞれ“０．３２３７”となり、Ｒ２ランクに属する物品の分布比率ｐ２もまた、“０．３４９９”という略同じ値になる。この結果、Ｒ１ランクに属する物品によって構成される最適組合せと、Ｒ３ランクに属する物品によって構成される最適組合せとは、それぞれ３２．３７［％］という比率で生成され、Ｒ２ランクに属する物品によって構成される最適組合せもまた、３４．９９［％］という略同じ比率で生成されることが、期待される。つまり、各商品ランクＲ１，Ｒ２およびＲ３の組合せ商品を均一な比率でバランスよく生成することができる。
【００７０】
なお、上述の如く、重複領域としてのｒ２ランクに属する物品については、４：１（＝８０：２０）という比率でＲ１ランクとＲ２ランクとに選別され、ｒ４ランクに属する物品についても、同じ比率でＲ３ランクとＲ２ランクとに選別されるが、これを実現するために、制御装置３０（ＣＰＵ３６）は、図５に示すような加算レジスタを備えている。
【００７１】
即ち、制御装置３０は、ｒ２ランクに属する物品によってＲ１ランクの最適組合せが生成されたとき、その最適組合せを構成する物品のうち当該ｒ２ランクに属する物品の個数ａ１をカウントする。そして、このカウント値ａ１を、図５の加算レジスタに順次加算する。併せて、ｒ２ランクに属する物品によってＲ２ランクの最適組合せが生成されたときにも、その最適組合せを構成する物品のうち当該ｒ２ランクに属する物品の個数ａ２をカウントし、このカウント値ａ２を、加算レジスタに順次加算する。さらに、ｒ４ランクに属する物品によってＲ２ランクの最適組合せが生成されたときには、その最適組合せを構成する物品のうち当該ｒ４ランクに属する物品の個数ｂ２をカウントし、このカウント値ｂ２を、加算レジスタに順次加算する。そして、ｒ４ランクに属する物品によってＲ３ランクの最適組合せが生成されたときにも、その最適組合せを構成する物品のうち当該ｒ４ランクに属する物品の個数ｂ３をカウントし、このカウント値ｂ３を、加算レジスタに順次加算する。
【００７２】
このように各カウント値ａ１，ａ２，ｂ２およびｂ３が順次加算されていく過程において、例えばａ１＝０であるか、または｛ａ２／ａ１｝≧１／４であるとき、制御装置３０は、ｒ２ランクに属する物品を優先的にＲ１ランクに選別した上で、組合せ演算を行う。つまり、Ｒ１ランクについては、ｒ１ランクとｒ２ランクとに属する物品の中から最適組合せの選択を行う。そして、Ｒ２ランクについては、少なくともｒ２ランクに属する物品を除外して最適組合せの選択を行う。ただし、Ｒ１ランクについて最適組合せが選択されない場合には、ｒ２ランクに属する物品をＲ２ランクに選別した上で、改めて当該Ｒ２ランクについて最適組合せの選択を行う。つまり、Ｒ１ランクおよびＲ２ランクのいずれに拘らず、最適組合せが選択されることを最優先する。
【００７３】
一方、｛ａ２／ａ１｝＜１／４であるときには、制御装置３０は、ｒ２ランクに属する物品を優先的にＲ２ランクに選別した上で、組合せ演算を行う。つまり、Ｒ１ランクについては、ｒ２ランクに属する物品を除外してｒ１ランクにのみ属する物品の中から最適組合せの選択を行い、Ｒ２ランクについては、ｒ２ランクに属する物品を含めて最適組合せの選択を行う。ただし、この場合も、Ｒ２ランクについて最適組合せが選択されないのであれば、ｒ２ランクに属する物品をＲ１ランクに選別した上で、改めてＲ１ランクについて最適組合せの選択を行う。
【００７４】
さらに、ｂ３＝０であるか、または｛ｂ２／ｂ３｝≧１／４であるとき、制御装置３０は、ｒ４ランクに属する物品を優先的にＲ３ランクに選別した上で、組合せ演算を行う。つまり、Ｒ３ランクについては、ｒ４ランクとｒ５ランクとに属する物品の中から最適組合せの選択を行う。そして、Ｒ２ランクについては、少なくともｒ４ランクに属する物品を除外して最適組合せの選択を行う。ただし、Ｒ３ランクについて最適組合せが選択されない場合には、ｒ４ランクに属する物品をＲ２ランクに選別した上で、改めて当該Ｒ２ランクについて最適組合せの選択を行う。
【００７５】
そして、｛ｂ２／ｂ３｝＜１／４であるときには、制御装置３０は、ｒ４ランクに属する物品を優先的にＲ２ランクに選別した上で、組合せ演算を行う。つまり、Ｒ３ランクについては、ｒ４ランクに属する物品を除外してｒ５ランクにのみ属する物品の中から最適組合せの選択を行い、Ｒ２ランクについては、ｒ４ランクに属する物品を含めて最適組合せの選択を行う。ただし、この場合も、Ｒ２ランクについて最適組合せが選択されないのであれば、ｒ４ランクに属する物品をＲ３ランクに選別した上で、改めてＲ３ランクについて最適組合せの選択を行う。
【００７６】
以上のように、本実施形態によれば、各商品ランクＲ１，Ｒ２およびＲ３間で、それぞれに属する物品の重量値ｗｘのバラツキが略均一であるので、最適組合せを構成する物品の重量値ｗのバラツキもまた略均一になる。しかも、各商品ランクＲ１，Ｒ２およびＲ３間で、それぞれに属する物品の分布比率ｐ１，ｐ２およびｐ３が均一化され、ひいては各商品ランクＲ１，Ｒ２およびＲ３の最適組合せが均一な比率で生成される。ゆえに、いずれの商品ランクＲ１，Ｒ２およびＲ３においても最適組合せを構成する物品の重量値ｗｘのバラツキを均一に抑えることができると共に、各商品ランクＲ１，Ｒ２およびＲ３の組合せ商品を均一な比率でバランスよく生成することができる。
【００７７】
なお、本実施形態においては、物品として、リンゴやタマネギ等の比較的に大形の農産物を例に挙げたが、これに限らない。例えば、他の野菜や果物等の農産物であってもよいし、魚介類や海藻類等の水産物であってもよい。そして、これら農産物や水産物等の１次産品に限らず、ブロイラ（加工食肉）やかまぼこ等の加工品、いわゆる２次産品、であってもよい。
【００７８】
また、それぞれの商品ランクＲ１，Ｒ２およびＲ３について、目標重量値Ｗｔ１，Ｗｔ２およびＷｔ３を下限として許容重量範囲を規定したが、これに限らない。つまり、目標重量値Ｗｔ１，Ｗｔ２およびＷｔ３を下限としてそれぞれの許容重量範囲を規定するのは、商品のミニマム重量値を保証するためであるので、例えば、それぞれの許容重量範囲の中心に目標重量値Ｗｔ１，Ｗｔ２およびＷｔ３を設定したり、或いは許容重量範囲を設けずに単に目標重量値Ｗｔ１，Ｗｔ２およびＷｔ３のみを設定したりする等、個々の用途に応じた態様とすればよい。
【００７９】
なお、参考までに、例えば中央のＲ２ランクについては、目標重量値Ｗｔ２をＷｔ２＝ｗｍ・Ｍ２となるように設定すれば、最適組合せが選択され易くなり、いつまでも計量器７０（計量台７２）上に載置されたままの状態にあるいわゆる滞留品の発生を抑制することができる。そして、Ｒ１ランクについては、最適組合せを構成する物品１個当たりの平均重量値Ｗｔ１／Ｍ１を基準として、この平均重量値Ｗｔ１／Ｍ１から当該Ｒ１ランクに属する物品それぞれの重量値ｗｘまでの偏差の総和が略ゼロになるように、目標重量値Ｗｔ１を設定すれば、最適組合せが選択され易くなる。ただし、この場合、Ｒ１ランクを構成するｒ２ランクについては、当該Ｒ１ランクに割り当てられている８０［％］の物品しか存在しないものとして計算する。Ｒ３ランクについても、Ｒ１ランクと同様の要領で目標重量値Ｗｔ３を設定するのが、望ましい。
【００８０】
さらに、本実施形態では、それぞれの計量器７０に各商品ランクＲ１，Ｒ２およびＲ３に対応する３つのランプ８４，８６および８８を設けたが、これに限らない。例えば、一般に知られているＲＧＢ−ＬＥＤ（発光ダイオード）のように任意の発光色に変更可能な発光素子を用いることで、これらのランプ８４，８６および８８を１つに纏めてもよい。また、単色発光の素子であっても、その点灯態様を変える（点滅させたり当該点滅の周期を変えたりする）ことで、これら複数のランプ８４，８６および８８を設けるのと同様の作用を奏するようにしてもよい。
【００８１】
また、本実施形態においては、それぞれの計量器７０に物品が載置されている状態で、当該物品を商品ランクＲ１，Ｒ２およびＲ３別（厳密には物品ランクｒ１，ｒ２，ｒ３，ｒ４およびｒ５別）に選別すると共に、最適組合せを選択するための組合せ演算を行う、つまり選別作業と組合せ計量作業とを並行して行う、こととしたが、これに限らない。例えば、上述の従来技術と同様に、組合せ計量作業に先立って、まず、選別作業を行い、その後に、それぞれの商品ランクＲ１，Ｒ２およびＲ３ごとに組合せ計量作業を行うようにしてもよい。また、極端には、選別作業を行うための選別装置を、組合せ計量作業を行うための組合せ秤とは別に設けてもよい。即ち、選別装置によって選別作業を行った後に、当該選別装置とは別の組合せ秤によって組合せ計量作業を行ってもよい。
【００８２】
そしてさらに、各物品ランクｒ１，ｒ２，ｒ３，ｒ４およびｒ５の数や、各境界重量値ｗ１，ｗ２’，ｗ２，ｗ３，ｗ３’およびｗ４の値、重複領域としてのｒ２ランクおよびｒ４ランクのそれぞれにおける物品の選別比率についても、本実施形態で説明した態様に限らない。要するに、各商品ランクＲ１，Ｒ２およびＲ３それぞれの重量値幅Δｗ１，Δｗ２およびΔｗ３が互いに略等価になると共に、当該各商品ランクＲ１，Ｒ２およびＲ３それぞれにおける物品の分布比率が略均一になるように、これらの態様を適宜決定すればよい。
【００８３】
また、本実施形態においては、３つの商品ランクＲ１，Ｒ２およびＲ３を設定したが、これに限らない。例えば、図６を参照して、４つの商品ランクＲ１，Ｒ２，Ｒ３およびＲ４を設定する場合について、説明する。
【００８４】
即ち、まず、ｗ１＝ｗｍ−３・σ，ｗ２’＝ｗｍ−２．５・σ，ｗ２＝ｗｍ−０．５・σ，ｗ３＝ｗｍ＋０．５・σ，ｗ３’＝ｗｍ＋２．５・σおよびｗ４＝ｗｍ＋３・σという６つの境界重量値が設定される。併せて、物品の平均重量値ｗｍもまた、１つの境界重量値として利用される。そして、これら計７つの境界重量値ｗ１，ｗ２’，ｗ２，ｗｍ，ｗ３，ｗ３’およびｗ４によって、６つの物品ランクｒ１，ｒ２，ｒ３，ｒ４，ｒ５およびｒ６が設定される。具体的には、ｗ１≦ｗｘ＜ｗ２’の領域がｒ１ランクとされ、ｗ２’≦ｗｘ＜ｗ２の領域がｒ２ランクとされ、ｗ２≦ｗｘ＜ｗｍの領域がｒ３ランクとされる。そして、ｗｍ≦ｗｘ＜ｗ３の領域がｒ４ランクとされ、ｗ３≦ｗｘ＜ｗ３’の領域がｒ５ランクとされ、ｗ３’≦ｗｘ≦ｗ４の領域がｒ６ランクとされる。なお、ｒ１ランクとｒ６ランク、ｒ２ランクとｒ５ランク、ｒ３ランクとｒ４ランク、がそれぞれ平均重量値ｗｍに関して互いに対称であることは、言うまでもない。
【００８５】
そして、これら６つの物品ランクｒ１，ｒ２，ｒ３，ｒ４，ｒ５およびｒ６の取り合わせによって、４つの商品ランクＲ１，Ｒ２，Ｒ３およびＲ４が構成される。詳しくは、ｒ１ランクとｒ２ランクとによって、Ｒ１ランクが構成され、ｒ２とｒ３ランクとによって、Ｒ２ランクが構成される。そして、ｒ４ランクとｒ５ランクとによって、Ｒ３ランクが構成され、ｒ５ランクとｒ６ランクとによって、Ｒ４ランクが構成される。なお、Ｒ１ランクとＲ４ランク、Ｒ２ランクとＲ３ランク、がそれぞれ平均重量値ｗｍに関して互いに対称であることは、言うまでもない。
【００８６】
このような設定により、各商品ランクＲ１，Ｒ２，Ｒ３およびＲ４それぞれの重量値幅Δｗ１（＝ｗ２−ｗ１），Δｗ２（＝ｗｍ−ｗ２’），Δｗ３（＝ｗ３’−ｗｍ）およびΔｗ４（＝ｗ４−ｗ３）が、いずれも２．５・σとなる。つまり、これら各商品ランクＲ１，Ｒ２，Ｒ３およびＲ４のいずれにおいても、それぞれに属する物品の重量値ｗｘのバラツキが２．５・σ以下となり、ゆえに、最適組合せを構成する物品の重量値ｗのバラツキを均一に抑えることができる。
【００８７】
なお、Ｒ１ランクとＲ２ランクとに重複して含まれるｒ２ランクに属する物品については、その８０［％］がＲ１ランクに選別され、残りの２０［％］がＲ２ランクに選別されるようにする。そして、Ｒ３ランクとＲ４ランクとに重複して含まれるｒ５ランクに属する物品についても、その２０［％］がＲ３ランクに選別され、残りの８０［％］がＲ４ランクに選別されるようにする。このようにすることで、各商品ランクＲ１，Ｒ２，Ｒ３およびＲ４間で、それぞれに属する物品の分布比率ｐ１，ｐ２，ｐ３およびｐ４が略均一化される。
【００８８】
具体的に説明すると、例えば、物品全体の分布比率が１である、とする。この場合、ｒ１ランクに属する物品の分布比率ｐａは、図８に示した標準正規分布表から、次の式１０のようになる。
【００８９】
《式１０》
ｐａ＝ｐ［ｗ１］−ｐ［ｗ２’］＝０．４９８７−０．４９３８＝０．００４９
【００９０】
そして、ｒ２ランクに属する物品の分布比率ｐｂは、次の式１１のようになる。
【００９１】
《式１１》
ｐｂ＝ｐ［ｗ２’］＋ｐ［ｗ２］＝０．４９３８−０．１９１５＝０．３０２３
【００９２】
さらに、ｒ３ランクに属する物品の分布比率ｐｃは、次の式１２のようになる。
【００９３】
《式１２》
ｐｃ＝ｐ［ｗ２］−０＝０．１９１５
【００９４】
ここで、Ｒ１ランクがｒ１ランクとｒ２ランクとによって構成されること、およびｒ２ランクに属する物品についてはその８０［％］がＲ１ランクに選別されることから、当該Ｒ１ランクに属する物品の分布比率ｐ１は、次の式１３のようになる。
【００９５】
《式１３》
ｐ１＝ｐａ＋０．８・ｐｂ＝０．００４９＋０．８×０．３０２３＝０．２４６７
【００９６】
そして、Ｒ２ランクに属する物品の分布比率ｐ２については、当該Ｒ２ランクがｒ２ランクとｒ３ランクとによって構成されること、およびｒ２ランクに属する物品の２０［％］がＲ２ランクに選別されることから、次の式１４のようになる。
【００９７】
《式１４》
ｐ２＝０．２・ｐｂ＋ｐｃ＝０．２×０．３０２３＋０．１９１５＝０．２５２０
【００９８】
なお、Ｒ３ランクに属する物品の分布比率ｐ３については、Ｒ２ランクに属する物品の分布比率ｐ２と同じ“０．２５２０”であり、Ｒ４ランクに属する物品の分布比率ｐ４については、Ｒ１ランクに属する物品の分布比率ｐ１と同じ“０．２４６７”であることは、明らかである。
【００９９】
このように、Ｒ１ランクに属する物品の分布比率ｐ１と、Ｒ４ランクに属する物品の分布比率ｐ４とは、それぞれ“０．２４６７”となり、Ｒ２ランクに属する物品の分布比率ｐ２と、Ｒ３ランクに属する物品の分布比率ｐ３とについても、それぞれ“０．２５２０”という略同じ値になる。ゆえに、各商品ランクＲ１，Ｒ２，Ｒ３およびＲ４の組合せ商品を均一な比率でバランスよく生成することができる。
【０１００】
本実施形態では、手動式の組合せ秤１０を例に挙げて説明したが、半自動式や自動式の組合せ秤にも、本発明を適用することができる。なお、参考までに、半自動式の組合せ秤とは、それぞれの計量器に個別品が供給されるときは手動で行われ、当該計量器から個別品が取り除かれるときは自動で行われる方式のものである。そして、自動式とは、個別品の供給および除去がいずれも自動で行われる方式のものである。
【図面の簡単な説明】
【０１０１】
【図１】本発明の一実施形態の概略構成を示すブロック図である。
【図２】同実施形態における制御装置の詳細を示すブロック図である。
【図３】同実施形態におけるそれぞれの計量器の詳細を示すブロック図である。
【図４】同実施形態における物品の重量分布とこれに設定される各商品ランク等との関係を示す図解図である。
【図５】同実施形態における制御装置が備える加算レジスタの構成を概念的に示す図解図である。
【図６】同実施形態の別の例を示す図解図である。
【図７】従来技術における問題点を説明するための図解図である。
【図８】一般に知られている標準正規分布表を示す図である。
【図９】従来技術における問題点を説明するための図７とは別の図解図である。
【符号の説明】
【０１０２】
１０  組合せ秤
３０  制御装置
３６  ＣＰＵ
７０  計量器
【図１】
2009115740.tif 000003
【図２】
2009115740.tif 000004
【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
2009115740.tif 000009
【図８】
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【図９】
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