(57)【要約】【課題】本発明の課題は、利用者の生理状態を把握して、その生理状態に即する快適な環境になるように空気調和する空調システムを提供することにある。【解決手段】空調システム１は、座席に座っている利用者の周辺の環境を利用者が快適と感じるように空気調和する空調システムであって、空気調和装置２０ａ，２０ｂ，２０ｃ，・・・と、第１センサ３１ａ，３１ｂ，・・・と、第２センサ３２ａ，３２ｂ，・・・と、制御装置７とを備える。空気調和装置は利用者の周辺の環境を空気調和する。第１センサは利用者の体温を推測するための第１情報を検知する。第２センサは利用者の発汗状態を推測するための第２情報を検知する。制御装置は、第１情報と第２情報とに基づいて、利用者が座席に着座しているかどうかを判断し、空気調和装置に対して第１制御を行う。【選択図】図１
2009150590.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
座席に座っている利用者の周辺の環境を前記利用者が快適と感じるように空気調和する空調システムであって、
前記利用者の周辺の環境を空気調和する空気調和装置（２０ａ，２０ｂ，２０ｃ，・・・）と、
前記利用者の体温を推測するための第１情報を検知する第１センサ（３１ａ，３１ｂ，・・・）と、
前記利用者の発汗状態を推測するための第２情報を検知する第２センサ（３２ａ，３２ｂ，・・・）と、
前記第１情報と前記第２情報とに基づいて、前記利用者が前記座席に着座しているかどうかを判断し、前記空気調和装置に対して第１制御を行う制御装置（７）と、
を備える空調システム（１）。
【請求項２】
前記第１センサは、前記第１情報として温度を検知する温度センサであり、
前記第２センサは、前記第２情報として湿度を検知する湿度センサである、
請求項１に記載の空調システム（１）。
【請求項３】
前記制御装置は、前記第１情報が前記環境の温度に対して第１所定温度を超えた場合、および／または、前記第１情報が前記環境の温度に対して毎秒第１温度以上上昇している場合に、前記利用者が前記座席に着座したと判断する、
請求項２に記載の空調システム（１）。
【請求項４】
前記制御装置は、前記利用者が前記座席に着席したと判断し、かつ、前記第２情報が第１所定湿度を超えた場合に、前記利用者が発汗していると判断する、
請求項３に記載の空調システム（１）。
【請求項５】
前記第１センサと前記第２センサとは、前記座席における前記利用者が接触する箇所周辺に設けられる、
請求項１から４のいずれかに記載の空調システム（１）。
【請求項６】
前記利用者に関連する情報である利用者関連情報を保持する関連情報保持部と、
前記利用者を識別する情報である利用者識別情報を保持する識別情報保持部と、
をさらに備え、
前記制御装置は、前記第１制御として、前記利用者関連情報と前記利用者識別情報とに基づいた制御を行う、
請求項１から５のいずれかに記載の空調システム（１）。
【請求項７】
前記利用者関連情報と前記利用者識別情報と前記第１情報と前記第２情報とを関連付けた情報関連テーブルを予め保持する情報関連テーブル保持部（５４ｄ）と、
前記情報関連テーブルに基づいて、前記第１情報と前記第２情報と前記利用者識別情報とから前記利用者の状態に最適な条件である利用者別制御条件を導出する条件導出部（５４ｇ）と、
をさらに備え、
前記制御装置は、前記第１制御として、前記利用者別制御条件に基づいて前記空気調和装置を制御する、
請求項６に記載の空調システム（１）。
提供できる。
【請求項８】
前記空気調和装置（２０ａ，２０ｂ，２０ｃ，・・・）は、複数存在し、
前記第１センサ（３１ａ，３１ｂ，・・・）と前記第２センサ（３２ａ，３２ｂ，・・・）とは、複数存在し、
前記第１センサおよび／または前記第２センサの位置と前記空気調和装置の位置とを関連付けた位置関連テーブルを予め保持する位置関連テーブル保持部（５４ｈ，５４ｊ）、
をさらに備え、
前記制御装置は、前記第１制御として、前記第１センサおよび前記第２センサが検知する前記第１情報および前記第２情報に基づいて、前記第１センサおよび／または前記第２センサの位置に対応した前記空気調和装置を制御する、
請求項１から７のいずれかに記載の空調システム（１）。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、人が座席に座っているか否かを検知し、その人に快適な空間を提供する空気調和装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、例えば車などの限られた空間で、利用者の生理状態を検出して、空間内の環境条件を調節する空気調和装置を制御して、利用者が快適になるように環境条件を調節する空調システムがある。例えば特許文献１のような技術では、利用者の生理状態として、車の座席に設けられた温度センサにより温度を検出したり、車の座席に設けられた湿度センサにより湿度を検出したりしている。これにより、利用者の生理状態を把握し、この情報を基にして、利用者が快適になるように空気調和装置を制御している。具体的には、特許文献１の技術では、温度センサにより検知される温度が３６℃以上になると送風を開始するか、湿度センサにより検知される湿度が６５％ＲＨ以上になると送風を開始するかの制御を行っている。
【特許文献１】特許第３１１９５４６号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
しかしながら、特許文献１の技術では、発汗直後の状態（体温が上昇しており発汗が多い）と発汗して有る程度の時間が経過した状態（体温が平熱に近くなっており汗が乾ききっていない）との区別が付かないため、後者の場合でも送風を継続してしまい快適性を損なう恐れがある。また、利用者個人の識別まではしておらず、個人の嗜好である暑がり、寒がり、風当ての可不可などを認識できず、利用者個人に対する快適性を十分に上げることができていない。
【０００４】
本発明の課題は、利用者の生理状態を把握して、その生理状態に即する快適な環境になるように空気調和する空調システムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
第１発明に係る空調システムは、座席に座っている利用者の周辺の環境を利用者が快適と感じるように空気調和する空調システムであって、空気調和装置と、第１センサと、第２センサと、制御装置とを備える。空気調和装置は、利用者の周辺の環境を空気調和する。第１センサは、利用者の体温を推測するための第１情報を検知する。第２センサは、利用者の発汗状態を推測するための第２情報を検知する。制御装置は、第１情報と第２情報とに基づいて、利用者が座席に着座しているかどうかを判断し、空気調和装置に対して第１制御を行う。
【０００６】
本発明では、利用者の体温を推測する第１センサと、利用者の発汗状態を推測する第２センサとにより検知される第１情報と第２情報とに基づいて、座席に対する利用者の着座状況と、利用者の生理状態とを判断している。そして、着座している利用者のその時の生理状態に基づいて、利用者周辺の環境を利用者が快適になるように空気調和している。
【０００７】
したがって、発汗直後の状態であるか、発汗してある程度の時間が経過した状態であるかを区別できる。このため、その時の利用者の生理状態に即して快適な環境になるように空気調和することができる。
【０００８】
第２発明に係る空調システムは、第１発明に係る空調システムであって、第１センサは、第１情報として温度を検知する温度センサである。また、第２センサは、第２情報として湿度を検知する湿度センサである。
【０００９】
本発明では、温度センサにより利用者の体温を測定している。また、湿度センサにより利用者近傍の湿度を測定し、その測定された湿度に基づいて利用者の発刊状況を推測している。
【００１０】
このように、本発明では、利用者の体温を計測し、また、利用者の周辺の湿度を計測しているため、利用者の生理状態を推測できる。これにより、利用者の生理状況に最適になるように空気調和でき、利用者に対して快適な環境を提供できる。
【００１１】
第３発明に係る空調システムは、第２発明に係る空調システムであって、制御装置は、第１情報が環境の温度に対して第１所定温度を超えた場合、および／または、第１情報が環境の温度に対して毎秒第１温度以上上昇している場合に、利用者が座席に着座したと判断する。
【００１２】
本発明では、温度センサにより計測された温度状況により、利用者が座席に着座したかどうかを判断している。ここでは、利用者が座席に着座した際の判断基準を、第１情報として温度センサが検知した温度が、第１所定温度を超えた場合、および／または、毎秒第１温度以上上昇している場合としている。
【００１３】
このように、本発明では、 例えば、第１センサが座席にある場合に、利用者が席を離れた状態から席に着くと、第１センサが検知する第１情報としての温度は、第１所定温度を超えたり、毎秒第１温度以上上昇したりすることになる。したがって、利用者の着座状況を判断できる。
【００１４】
第４発明に係る空調システムは、第３発明に係る空調システムであって、制御装置は、利用者が座席に着席したと判断し、かつ、第２情報が第１所定湿度を超えた場合に、利用者が発汗していると判断する。
【００１５】
本発明では、湿度センサにより計測された湿度により、利用者が座席に着座したか否かを判断している。ここでは、利用者が発汗しているか否かの判断基準を、計測された湿度が第１所定湿度を超えた場合としている。
【００１６】
このように、本発明では、例えば、第２センサが座席にある場合に、利用者が着座している状態で汗をかいていると、第２センサが検知する第２情報としての湿度は、第１所定湿度を超えることになる。このため、利用者の発汗状況を判断できる。
【００１７】
第５発明に係る空調システムは、第１発明から第４発明のいずれかに係る空調システムであって、第１センサと第２センサとは、座席における利用者が接触する箇所周辺に設けられる。
【００１８】
本発明では、第１センサと第２センサとが座席において利用者が着座する際に接触する箇所周辺に設けられている。したがって、第１センサと第２センサとは、利用者の体温や発汗状態を推測するための第１情報と第２情報とをより正確に取得することができる。
【００１９】
第６発明に係る空調システムは、第１発明から第５発明のいずれかに係る空調システムであって、関連情報保持部と、識別情報保持部とをさらに備える。関連情報保持部は、利用者に関連する情報である利用者関連情報を保持する。識別情報保持部は、利用者を識別する情報である利用者識別情報を保持する。制御装置は、第１制御として、利用者関連情報と利用者識別情報とに基づいた制御を行う。
【００２０】
本発明では、第１情報保持部に利用者を識別するための利用者識別情報を保持している。なお、ここにいう「利用者識別情報」とは、利用者を識別する情報であって、例えばＩＤナンバーなどのことである。
【００２１】
したがって、本発明では、利用者に保持させる情報記憶媒体を、例えば、無線センサやＲＦＩＤタグなどの簡素なものとすることができる。この結果、この空調システムは、低コストで構築することが可能となる。このため、利用者は利用者識別情報のみを保持しておけばよい。
【００２２】
第７発明に係る空調システムは、第６発明に係る空調システムであって、情報関連テーブル保持部と、条件導出部とをさらに備える。情報関連テーブル保持部は、利用者関連情報と利用者識別情報と第１情報と第２情報とを関連付けた情報関連テーブルを予め保持する。条件導出部は、情報関連テーブルに基づいて、第１情報と第２情報と利用者識別情報とから利用者の状態に最適な条件である利用者別制御条件を導出する。制御装置は、前期第１制御として、利用者別制御条件に基づいて空気調和装置を制御する。
【００２３】
本発明では、情報関連テーブル保持部が、利用者関連情報と利用者識別情報と第１情報と第２情報とを関連付けるテーブルである情報関連テーブルを保持する。なお、ここにいう「情報関連テーブル」とは、利用者関連情報と利用者識別情報と第１情報と第２情報とを関連付けるテーブルである。そして、条件導出部が、情報関連テーブルに基づいて利用者識別情報と第１情報と第２情報とから利用者別制御条件を導出し、導出された利用者別制御条件に基づいて制御装置が空気調和装置を制御する。
【００２４】
したがって、本発明では、条件導出部が利用者の状態に最適な制御条件である利用者別制御条件をリアルタイムに導出可能である。このため、利用者別制御条件に基づいて空調することができ、空調を受けている利用者にとって個別に快適な空間を提供できる。
【００２５】
第８発明に係る空調システムは、第１発明から第７発明のいずれかに係る空調システムであって、空気調和装置は、複数存在する。また、第１センサと第２センサとは、複数存在する。そして、一関連テーブル保持部をさらに備える。一関連テーブル保持部は、第１センサおよび／または第２センサの位置と空気調和装置の位置とを関連付けた位置関連テーブルを予め保持する。制御装置は、第１制御として、第１センサおよび第２センサが検知する第１情報および第２情報に基づいて、第１センサおよび／または第２センサの位置に対応した空気調和装置を制御する。
【００２６】
本発明では、例えば、空調の対象空間が大空間であり、空気調和装置が複数存在し、座席も複数存在する場合に、利用者が座席に着座している場合に、利用者がどの座席に着座してもその座席周辺の空気調和装置を第１制御している。したがって、利用者がどの座席に着座しても、利用者の嗜好に応じて、利用者にとって快適な空調を行うことができる。
【発明の効果】
【００２７】
第１発明に係る空調システムでは、発汗直後の状態であるか、発汗してある程度の時間が経過した状態であるかを区別できる。このため、その時の利用者の生理状態に即して快適な環境になるように空気調和することができる。
【００２８】
第２発明に係る空調システムでは、利用者の体温を計測し、また、利用者の周辺の湿度を計測しているため、利用者の生理状態を推測できる。これにより、利用者の生理状況に最適になるように空気調和でき、利用者に対して快適な環境を提供できる。
【００２９】
第３発明に係る空調システムでは、例えば、第１センサが座席にある場合に、利用者が席を離れた状態から席に着くと、第１センサが検知する第１情報としての温度は、第１所定温度を超えたり、毎秒第１温度以上上昇したりすることになる。したがって、利用者の着座状況を判断できる。
【００３０】
第４発明に係る空調システムでは、例えば、第２センサが座席にある場合に、利用者が着座している状態で汗をかいていると、第２センサが検知する第２情報としての湿度は、第１所定湿度を超えることになる。このため、利用者の発汗状況を判断できる。
【００３１】
第５発明に係る空調システムでは、第１センサと第２センサとは、利用者の体温や発汗状態を推測するための第１情報と第２情報とをより正確に取得することができる。
【００３２】
第６発明に係る空調システムでは、利用者に保持させる情報記憶媒体を、例えば、無線センサやＲＦＩＤタグなどの簡素なものとすることができる。この結果、この空調システムは、低コストで構築することが可能となる。このため、利用者は利用者識別情報のみを保持しておけばよい。
【００３３】
第７発明に係る空調システムでは、条件導出部が利用者の状態に最適な制御条件である利用者別制御条件をリアルタイムに導出可能である。このため、利用者別制御条件に基づいて空調することができ、空調を受けている利用者にとって個別に快適な空間を提供できる。
【００３４】
第８発明に係る空調システムでは、利用者がどの座席に着座しても、利用者の嗜好に応じて、利用者にとって快適な空調を行うことができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００３５】
＜空調システム＞
ここでは、図１〜図２２の図面を参照しながら本発明の実施の形態に係る空調システム１について説明する。
【００３６】
本発明の実施の形態に係る空調システム１は、図１に示されるように、主に、空気調和装置２ａ，・・・、携帯型ＳＩＰ（Session Initiation Protocol）フォン４ａ，４ｂ，４ｃ，・・・、情報管理サーバ５、無線ＬＡＮ（Local Area Network）アクセスポイント１０ａ，１０ｂ，１０ｃ，・・・、無線センサネットワーク３、および空調制御装置７から構成されている。以下、これらの各構成要素について詳述する。
【００３７】
（１）空気調和装置
本実施の形態に係る空気調和装置２ａ，・・・は、マルチ式空気調和装置であって、図１に示されるように、主に、居室内に設置される複数の室内機２０ａ，２０ｂ，２０ｃ，・・・、屋外に設置される室外機２１ａ，・・・、室内機２０ａ，２０ｂ，２０ｃ，・・・と室外機２１ａ，・・・とを冷媒循環可能に接続する冷媒配管２２ａ，・・・および室内機２０ａ，２０ｂ，２０ｃ，・・・と室外機２１ａ，・・・とを通信接続する第１通信線２３ａ，・・・から構成される。この空気調和装置２ａ，・・・は、基本機能として、送風機能、冷暖房機能および除湿機能等を備える。そして、これらの空気調和装置２ａ，・・・は、第２通信線９２を介して空調制御装置７に通信接続されており、空調制御装置７から送信される制御信号に従って種々の機能を発揮する。なお、図１にはマルチ式空気調和装置が１系統しか図示されていないが、本発明の実施の形態においてマルチ式空気調和装置は複数系統存在する。
【００３８】
室内機２０ａ，２０ｂ，２０ｃ，・・・は、カセット式の天井埋設型室内機であり、化粧パネル２４ａ，２４ｂ，２４ｃ，・・・が居室に露出するように天井裏に埋設される。そして、この室内機２０ａ，２０ｂ，２０ｃ，・・・には、図１に示されるように、無線ＬＡＮアクセスポイント１０ａ，１０ｂ，１０ｃ・・・が内蔵されている。また、この室内機２０ａ，２０ｂ，２０ｃ，・・・は、ラウンドフロー型（全方向吹出型）の室内機であって、フラップ（水平風向板）およびルーバ（垂直風向板）の調節によりあらゆる方向に調和空気を吹き出すことができる。なお、本実施の形態において、吹出口は４つに仮想分割されている。
【００３９】
（２）携帯型ＳＩＰフォン
本実施の形態に係る携帯型ＳＩＰフォン４ａ，４ｂ，４ｃ，・・・は、無線ＬＡＮ対応のＩＰ携帯電話である。このため、この携帯型ＳＩＰフォン４ａ，４ｂ，４ｃ，・・・は、無線ＬＡＮアクセスポイント１０ａ，１０ｂ，１０ｃ・・・と無線通信を行うことができる。なお、この携帯型ＳＩＰフォン４ａ，４ｂ，４ｃ，・・・にはデータ書き換え可能な記憶部（図示せず）が内蔵されており、その記憶部にはＩＰ電話実行プログラムや、その携帯型ＳＩＰフォン４ａ，４ｂ，４ｃ，・・・を所有する人の識別番号データ（以下、個人識別番号データという）等が記憶されている。本実施の形態では、携帯型ＳＩＰフォン４ａ，４ｂ，４ｃ，・・・の電源が投入されている場合、この携帯型ＳＩＰフォン４ａ，４ｂ，４ｃ，・・・は、個人識別番号データを常時発信している。
【００４０】
（３）情報管理サーバ
本実施の形態に係る情報管理サーバ５は、図２に示されるように、主に、サーバ本体５０およびルータ６０から構成されている。なお、情報管理サーバ５にメンテナンスやアップデートが必要な場合は、図示しない入力装置インターフェイスやディスプレイインターフェイス等に入力装置（図示せず）やディスプレイ（図示せず）等が適宜接続される。
【００４１】
サーバ本体５０は、図２に示されるように、主に、中央処理部５１、メインメモリ５３、ハードディスク５４、接続部５２、ＩＤＥインターフェイス５５およびＬＡＮインターフェイス５６から構成されている。そして、このサーバ本体５０では、中央処理部５１が第１バス線５７を介して、メインメモリ５３が第２バス線５８を介して、ＬＡＮインターフェイス５６およびＩＤＥインターフェイス５５が第３バス線５９を介して接続部５２に接続されている。ここで、中央処理部５１は、例えば、マイクロプロセッサと呼ばれる半導体チップ等であって、主に、制御部５１Ａおよび演算部５１Ｂから構成される（他に１次キャッシュメモリや２次キャッシュメモリ等を含んでいてもよい）。制御部５１Ａは、図１２に示されるように、メインメモリ５３に一時記憶されるプログラムを読み込み（Ｆｄ５参照）、読み込んだプログラムに従って各部５２〜５６およびルータ６０に動作を指示する（Ｆｃ１〜Ｆｃ４参照）。そして、演算部５１Ｂは、制御部５１Ａの命令に従ってメインメモリ５３から必要なデータを取得して（図３のＦｄ１参照）演算処理（例えば、算術演算処理や論理演算処理等）を行う。メインメモリ５３は、例えば、ＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）等の半導体チップである。メインメモリ５３は、プログラムやデータ等をハードディスク５４から取得して（図３のＦｄ３参照）一時記憶したり、演算部５１Ｂやルータ６０から送信されるデータ（図３のＦｄ２およびＦｄ７参照）を一時記憶したりする。また、このメインメモリ５３は、制御部５１Ａの命令に応じて一時記憶しているデータ等を各部５２〜５６およびルータ６０に送信する（図３のＦｄ１、Ｆｄ４およびＦｄ６参照）。接続部５２は、チップセット等の半導体チップである。なお、このハードディスク５４は、外付けタイプであっても構わない。そして、このハードディスク５４には、図４に示されるように、オペレーティングシステム５４ａ、デバイスドライバ５４ｂ、データベースアプリケーション５４６ｃ、位置情報導出アプリケーション５４ｅ、制御パラメータ導出アプリケーション５４ｇおよびソフトウェアタイマーアプリケーション５４ｉといったプログラムや、居室の平面座標データ５４ｆ（後述）、個人情報データベース５４ｄ、椅子／センサ等位置データベース５４ｈおよび室内機位置データベース５４ｊ（後述）等が格納されている。ハードディスク５４は、制御部５１Ａの命令に応じてメインメモリ５３にプログラムやデータ等を供給したり（図３のＦｄ３参照）メインメモリ５３から送信されるデータ等を格納したりする（図３のＦｄ４参照）。オペレーティングシステム５４ａは、例えば、ＷＩＮＤＯＷＳ（登録商標）、ＭＡＣ  ＯＳ（登録商標）、ＯＳ／２、ＵＮＩＸ（登録商標）（例えば、Ｌｉｎｕｘ（登録商標）等）あるいはＢｅＯＳ（登録商標）等であって、各部５２〜５４、各種インターフェイス５５，５６、ルータ６０等のハードウェア管理や、利用者インターフェイスの提供、各種データの管理、アプリケーションの共通部分の処理等を行う。デバイスドライバ５４ｂは、ハードディスク５４、接続部５２およびルータ６０それぞれに対して用意されている専用プログラムであって、オペレーティ���グシステム５４ａがハードディスク５４、接続部５２およびルータ６０を制御するための橋渡しを行う。データベースアプリケーション５４ｃは、個人情報データベース５４ｄや、椅子／センサ等位置データベース５４ｈ、室内機位置データベース５４ｊ等を構築したりアップデートしたりするためのプログラムである。
【００４２】
なお、本実施の形態において、個人情報データベース５４ｄには、図５に示されるような個人情報テーブルＴｍ１と気流制御パターンテーブルＴｍ２と初期個人気流パターンテーブルＴｍ３と個人気流パターンテーブルＴｍ３ａとが格納されている。
【００４３】
個人情報テーブルＴｍ１では、図５に示されるように、個人識別番号データに対してその個人の性別、年齢層、および冷暖房に対する体質が関連付けられている。なお、ここにいう「年齢層」とは、若年、中年、および壮年の３つの年齢層に分類されている。具体的には、若年は１０代から２０代まで、中年は３０代から４０代まで、壮年は５０代から６０代までとなっている。また、ここにいう「体質」とは、吹出温度や風量などに対して感じる個人別の温度感覚を把握する個人最適空調実験により、個人の温度感覚を暑がり、普通、および寒がりの３タイプに分類している。ただし、この個人情報テーブルＴｍ１は、「性別」の２タイプ、「年齢層」の３タイプ、および「体質」の３タイプと分類しているが必ずしもこれに限定しない。例えば、「年齢層」として若年、中年、および壮年の３タイプの年齢層に分類しているが、これに限らず、１０代、２０代、３０代、４０代、５０代、６０代・・・と１０才ごとに分類しても構わない。また、「体質」の分類に関しても同様で、もっと細かく分類しても構わないし、個人情報テーブルＴｍ１として「性別」や「年齢層」を分類せずに「体質」のみで分類しても構わない。
【００４４】
気流制御パターンテーブルＴｍ２では、図６に示されるように、気流パターンに対して風量、風温度、および風当て時間が関連付けられている。なお、ここにいう「風量」とは、吹出口から吹かれる風の強さのことであり、強風と弱風との２段階に分類されている。また、ここにいう「風温度」とは、吹出口から吹かれる風の温度のことであり、１８℃、２０℃、および２２℃の３段階に分類されている。また、ここにいう「風当て時間」とは、個人に当てる風の時間のことであり、３分、６分、１０分、および温度連動の４段階に分類されている。ここで、「温度連動」とは、その個人が座っている椅子に設けられた温度センサ（後述参照）の温度と連動して、その温度センサが検知した温度が所定の閾値よりも下がるまで風を当てること設定のことである。また、これらの分類によるパターン（ＡパターンからＸパターンまで）とは別に、個別に気流制御を行わずに、大空間の均一空調制御を行うパターン（Ｚパターン）がある。したがって、気流パターンは、個別に気流制御を行うＡパターンからＸパターンまでの２４通りと、個別の気流制御を行わずに大空間の均一気流制御を行うＺパターンの１通りとの２５通りあることになる。なお、これらの分類は上述したものに限定するものではない。
【００４５】
初期個人気流パターンテーブルＴｍ３では、図７に示されるように、個人情報テーブルＴｍ１により分類された性別、年齢層、および体質別に、体温状態、発汗状態、および出力パターンが関連付けられている。すなわち、性別の２パターンと、年齢層の３パターンと、体質の３パターンとにより全部で１８パターンに分類され、それぞれのパターンごとに体温状態、発汗状態、および出力パターンが関連付けられていることになる。なお、ここにいう「体温状態」とは、３５．７℃以下の低体温状態と、３５．８〜３７．４℃までの平熱状態と、３７．５℃以上の高体温状態とに分類される。そして、平熱状態において、３５．８〜３６．３℃の第１平熱状態と、３６．４〜３６．８℃の第２平熱状態と、３６．９〜３７．４℃の第３平熱状態とに分類される。なお、体温状態において検知される温度とは、その個人が座っている椅子に設けられた温度センサ（後述参照）が検知する温度のことである。ただし、この体温状態の分類は、必ずしも、上述のような数値で分類することに限定しない。また、ここにいう「発汗状態」とは、湿度が４０％ＲＨ未満の無発汗状態（無汗）と、湿度が４０％ＲＨ以上６０％ＲＨ未満の少発汗状態（うっすら）と、湿度が６０％ＲＨを超える多発汗状態（べとべと）とに分類される。ただし、この発汗状態の分類は、必ずしも、上述のような数値で分類することに限定しない。なお、発汗状態において検知される湿度とは、その個人が座っている椅子に設けられた湿度センサ（後述参照）が検知する湿度のことである。また、ここにいう「出力パターン」とは、気流制御パターンテーブルＴｍ２の気流パターンのことである。なお、この出力パターンは、個人の性別、年齢層、および体質別の１８パターンの分類別に被験者実験を行い、統計的に最適な出力パターンを確定される。
【００４６】
個人気流パターンテーブルＴｍ３ａは、図８に示されるように個人識別番号データごとに、体温状態、発汗状態、および出力パターンが関連付けられている。そして、この個人気流パターンテーブルＴｍ３ａは、個人情報テーブルＴｍ１と初期個人気流パターンテーブルＴｍ３とに基づいて自動的に作成される。すなわち、個人情報テーブルＴｍ１の性別、年齢層、および体質情報に、全てあるいは一部が一致する、初期個人気流パターンテーブルを選択し、個人気流パターンテーブルＴｍ３ａが作成される。そして、個人気流パターンテーブルＴｍ３ａは、個人それぞれが、自分が快適になるように、情報管理サーバ５に接続される入力装置（図示せず）、携帯型ＳＩＰフォン４ａ，４ｂ，４ｃ，・・・、空調制御装置７、室内機２０ａ，２０ｂ，２０ｃ，・・・のリモコン（図示せず）などにより設定変更可能である。また、個人それぞれがその時の体温状態と発汗状態とに対して設定されている出力パターンと異なる出力パターンに変更した場合に、最新の個人の好みに対応するように、変更された出力パターンに自動的に更新される（すなわち学習する）。例えば、個人識別番号「１００５２７」の利用者では、体温状態が「高体温状態」であり、かつ、発汗状態が「多発汗状態」であると判定された場合に、図８における個人気流パターンテーブルＴｍ３ａでは出力パターンが「Ａパターン」となっているが、この利用者が「Ｂパターン」に変更した場合に、体温状態が「高体温状態」であり、かつ、発汗状態が「多発汗状態」の際の出力パターンが「Ｂパターン」に更新されることになる。これにより、個人識別番号「１００５２７」の利用者の好みが変化したことを学習し、変化後の出力パターンに更新することで利用者の好みに合う気流制御を行うことができる。
【００４７】
また、椅子／センサ等位置データベース５４ｈには、図９に示されるような椅子位置テーブルＴｍ４と椅子／センサ対応テーブルＴｍ５が格納されている。
【００４８】
椅子位置テーブルＴｍ４では、図９に示されるように、居室内に配置される椅子のＩＤデータに対してその椅子の平面直交座標データ、椅子の平面直交座標データの誤差範囲データ、および椅子から机に向かう単位ベクトルである机方向ベクトルのデータが関連付けられている。また、この椅子位置テーブルＴｍ４には、図９に示されるように、仮リンクＩＤフィールド、本リンクＩＤフィールド、時間フィールドおよび着座状態フィールドが設けられている。なお、これらのフィールドに格納されるデータは、動的データであり、空調制御実行中において定期的に更新される。ここで、格納されるデータが空調制御実行中において更新される頻度として定期的にとしているが、これに限らず、格納されるデータの変化があった場合のみに更新されるようにしても構わない。なお、居室は、本実施の形態において多数の人々が事務作業等を行うオフィス空間であり、情報管理サーバ５上において平面直交座標化されている。なお、本実施の形態において、１座標単位は、０．５ｍに相当する。ただし、この１座標単位は、０．５ｍに限らず、無線ＬＡＮ位置検出誤差（およそ１ｍ〜数ｍの誤差）よりも小さい範囲で任意に決定されても構わない。また、この１座標単位は、無線ＬＡＮ位置検出誤差（およそ１ｍ〜数ｍの誤差）よりも小さく設定されている。また、実際の居室において、椅子は、無線ＬＡＮ位置検出誤差よりも大きい間隔をもって配置されている。
【００４９】
椅子／センサ対応テーブルＴｍ５では、図１０に示されるように、各椅子のＩＤデータと、各椅子に設置されている温度センサおよび湿度センサのＩＤデータとが関連付けられている。例えば、椅子ＩＤがＣＨ００１の椅子に、温度センサＩＤがＴＳ００２の温度センサと、湿度センサＩＤがＨＳ００２の湿度センサとが設置されることを示すものである。
【００５０】
また、室内機位置データベース５４ｊには、図１１に示されるような室内機位置テーブルＴｍ６が格納されている。室内機位置テーブルＴｍ６では、図１１に示されるように、居室内に設置される室内機２０ａ，２０ｂ，２０ｃ，・・・のＩＤデータに対して室内機２０ａ，２０ｂ，２０ｃ，・・・の平面直交座標データが関連付けられている。なお、これらのデータベース５４ｄ，５４ｈ，５４ｊに格納される各種データは、後述する様々な空調制御において利用されることになる。位置情報導出アプリケーション５４ｅは、無線ＬＡＮアクセスポイント１０ａ，１０ｂ．１０ｃからイーサネット（登録商標）ケーブル９４およびルータ６０を介して送信されてくる個人識別番号データと電波強度データとからその個人識別番号データを発信している携帯型ＳＩＰフォン４ａ，４ｂ，４ｃ，・・・の平面直交座標データを導出する。なお、このような無線ＬＡＮ技術を利用した位置検出システムとしては、例えば、特開２００７−２２１５４１号公報および特開２００５−２１０６５６号公報等に詳しい。制御パラメータ導出アプリケーション５４ｇは、空調制御装置７が空気調和装置２ａ，・・・を制御するために必須となる制御パラメータを導出し、空調制御装置７に送信する。ソフトウェアタイマーアプリケーション５４ｉは、時刻を刻む。ＩＤＥ（Integrated Drive Electronics）インターフェイス５５は、ハードディスク５４を接続部５２に接続する。ＬＡＮインターフェイス９０は、第１イーサネット（登録商標）ケーブル９４ａ（図２参照）を介してルータ６０に接続され、ルータ６０は第２イーサネット（登録商標）ケーブル９４ｂ（図２参照）を介して無線ＬＡＮアクセスポイント１０ａ，１０ｂ，１０ｃ，・・・に通信接続される。なお、ここで、符号９４ａ，９４ｂは、図１の符号９４に対応する。
【００５１】
（４）無線ＬＡＮアクセスポイント
本実施の形態に係る無線ＬＡＮアクセスポイント１０ａ，１０ｂ，１０ｃ・・・は、上述したように、室内機２０ａ，２０ｂ，２０ｃに内蔵される。なお、これらの無線ＬＡＮアクセスポイント１０ａ，１０ｂ，１０ｃ・・・のアンテナ１１ａ，１１ｂ，１１ｃは、図１に示されるように、化粧パネル２４ａ，２４ｂ，２４ｃ，・・・から居室側に露出するように突出している。また、これらの無線ＬＡＮアクセスポイント１０ａ，１０ｂ，１０ｃ・・・は、イーサネット（登録商標）ケーブル９４およびルータ６０（図２参照）を介して情報管理サーバ５に通信接続されている。
【００５２】
（５）空調制御装置
本実施の形態に係る空調制御装置７は、図１２に示されるように、主に、中央処理部７１、ＲＡＭ（Random Access Memory）７２、ＲＯＭ（Read Only Memory）７４、ＥＥＰＲＯＭ７５、Ｉ／Ｏ制御部７３、ＬＡＮ用インターフェイス７６、空気調和装置用インターフェイス７７、ＬＡＮケーブル用コネクタ７９および空気調和装置用コネクタ８０から構成されている。ここで、中央処理部７１、ＲＡＭ７２、ＲＯＭ７４、ＥＥＰＲＯＭ７５およびＩ／Ｏ制御部７３は、相互に第１バス線８２によって接続されており、１つの集積回路（例えば、マイクロコンピュータ）を構成している。また、ＬＡＮ用インターフェイス７６および空気調和装置用インターフェイス７７は、例えば、プリント回路基板等であって、第２バス線８３ａ，８３ｂを介してＩ／Ｏ制御部７３に接続されている。また、ＬＡＮケーブル用コネクタ７９は、第４通信線８４を介してＬＡＮ用インターフェイス７６に接続されている。また、空気調和装置用コネクタ８０は、第５通信線８５を介して空気調和装置用インターフェイス７７に接続されている。
【００５３】
中央処理部７１は、主に、制御部７１Ａおよび演算部７１Ｂを有する。制御部７１Ａは、図１３に示されるように、ＲＯＭ７４に記憶されている空調・照明制御プログラムを読み込み（Ｆｄ６参照）、読み込んだ空調・照明制御プログラムに従って演算部７１Ｂ、ＲＡＭ７２、ＲＯＭ７４、ＥＥＰＲＯＭ７５およびＩ／Ｏ制御部７３に動作を指示する（Ｆｃ１〜Ｆｃ４参照）。演算部７１Ｂは、図１３に示されるように、制御部７１Ａの命令に従って制御部７１Ａ、ＲＡＭ７２、ＲＯＭ７４およびＥＥＰＲＯＭ７５から必要なデータを取得して（Ｆｄ１、Ｆｄ４およびＦｄ７参照）演算処理（例えば、算術演算処理や論理演算処理等）を行う。また、この演算部７１Ｂは、制御部７１Ａの命令に従って、演算処理の処理結果データを制御部７１Ａに供給することができる（Ｆｄ２参照）。また、この演算部７１Ｂは、制御部７１Ａの命令に従って、演算処理の処理結果データをＲＡＭ７２やＥＥＰＲＯＭ７５に書き込むことができる（Ｆｄ３参照）。
【００５４】
ＲＡＭ７２は、図１３に示されるように、制御部７１Ａの指示に従って、各種データを制御部７１Ａに供給することができる（Ｆｄ５参照）。また、このＲＡＭ７２は、データをＩ／Ｏ制御部７３から取得して（Ｆｄ９参照）一時記憶したり、演算部７１Ｂから送信されるデータ（Ｆｄ３参照）を一時記憶したりする。また、このＲＡＭ７２は、制御部７１Ａの命令に応じて一時記憶しているデータをＩ／Ｏ制御部７３に送信する（Ｆｄ８参照）。
【００５５】
ＲＯＭ７４は、監視制御プログラムや各種データを格納している。そして、このＲＯＭ７４は、図１３に示されるように、制御部７１Ａの指示に従って、それらを制御部７１Ａに供給する（Ｆｄ６参照）。また、このＲＯＭ７４は、制御部７１Ａの指示に従って、各種データを演算部７１Ｂに供給することができる（Ｆｄ７参照）。
【００５６】
ＥＥＰＲＯＭ７５は、電気的に書き換え可能なＲＯＭであり、空気調和装置２ａ，・・・の監視データや情報管理サーバ５から提供される個人嗜好データ等を記憶する。
【００５７】
Ｉ／Ｏ制御部７３は、ＬＡＮ用インターフェイス７６に着信するデータや、空気調和装置２ａ，・・・から送信されてくる監視データ等をＲＡＭ７２へ入力したり（Ｆｄ９参照）、ＲＡＭ７２に記憶されている各種データや制御信号等を空気調和装置２ａ，・・・に送信したりする。
【００５８】
ＬＡＮ用インターフェイス７６および空気調和装置用インターフェイス７７は、通信線８４，８５を介してＬＡＮケーブル用コネクタ７９および空気調和装置用コネクタ８０に接続されており、情報管理サーバ５や、空気調和装置２ａ，・・・から送信されてくるデータ等を受信すると同時にそれらのデータを中央処理部７１が処理可能な形式に変換したりＩ／Ｏ制御部７３から情報管理サーバ５や、空気調和装置２ａ，・・・に出力されるデータや制御信号等を情報管理サーバ５や、空気調和装置２ａ，・・・が処理可能な形式に変換したりする。
【００５９】
ＬＡＮケーブル用コネクタ７９には、情報管理サーバ５から伸びるイーサネット（登録商標）ケーブル９４ｂが接続される。
【００６０】
空気調和装置用コネクタ８０には、空気調和装置２ａ，・・・の室外機２１ａ，・・・から伸びる第２通信線９２が接続される。
【００６１】
（６）無線センサネットワーク
無線センサネットワーク３は、各種センサ３１ａ，３１ｂ，・・・、３２ａ，３２ｂ，・・・を無線で結ぶネットワークであり、ＺｉｇＢｅｅ（登録商標）により構築されている（図１参照）。ここでは、無線センサネットワーク３は、椅子に備えられ人の体温を検知可能な温度センサ３１ａ，３１ｂ，・・・と、椅子に備えられ人の発汗状態を検知可能な湿度センサ３２ａ，３２ｂ，・・・と、温度センサ３１ａ，３１ｂ，・・・および湿度センサ３２ａ，３２ｂ，・・・と通信可能なセンサ通信部３３ａ，３３ｂ，３３ｃ，・・・とから構成されている。センサ通信部３３ａ，３３ｂ，３３ｃ，・・・は、複数存在し、複数のセンサ通信部３３ａ，３３ｂ，３３ｃ，・・・同士で無線通信可能となっている。そして、センサ通信部３３ａ，３３ｂ，３３ｃ，・・・は、データ調整部３０に各センサ３１ａ，３１ｂ，・・・、３２ａ，３２ｂ，・・・からの温度情報または湿度情報を送信している。データ調整部３０は、センサ通信部３３ａ，３３ｂ，３３ｃ，・・・から送信された温度情報または湿度情報を第４通信回線９５で接続されている情報管理サーバ５へ送信している。ここで、これらの温度センサ３１ａ，３１ｂ，・・・および湿度センサ３２ａ，３２ｂ，・・・には、センサIDが設けられており、椅子IDと関連付けられたIDデータにより管理されている（図１０の椅子／センサ対応テーブルＴｍ５参照）。このように、本発明の実施の形態では、利用者の体温や発汗状態を把握するために椅子に温度センサ３１ａ，３１ｂ，・・・および湿度センサ３２ａ，３２ｂ，・・・を設置しており、これらの各種センサ３１ａ，３１ｂ，・・・，３２ａ，３２ｂ，・・・を無線センサネットワーク３により構築することで、配線の煩わしさを排除でき、利用者が椅子に着座しながら自由に動けるようにできる。
【００６２】
＜空調システムの制御内容＞
本発明の実施の形態に係る空調システム１では、図１４に示されるフローチャートに従って空調制御が行われる。なお、本空調システム１において、図１４に示される処理は一定時間毎に実行されている。
【００６３】
図１４において、ステップＳ１では、情報管理サーバ５が、位置確定ルーチンを実行する（なお、位置確定ルーチンについては後に詳述する）。ステップＳ２では、情報管理サーバ５が、制御信号生成情報テーブル作成ルーチンを実行する（なお、制御信号生成情報テーブル作成ルーチンについては後に詳述する）。ステップＳ３では、情報管理サーバ５が、ステップＳ２の制御信号生成情報テーブル作成ルーチンで作成された制御信号生成情報テーブルを空調制御装置７に送信する。ステップＳ４では、空調制御装置７が、制御信号生成ルーチンを実行する（なお、制御信号生成ルーチンについては後に詳述する）。ステップＳ５では、空調制御装置７が、制御信号生成ルーチンにおいて生成された制御信号を、室内機ＩＤデータに対応する室内機２０ａ，２０ｂ，２０ｃ，・・・に送信する。すると、その室内機２０ａ，２０ｂ，２０ｃ，・・・は、その制御信号に従って温度調節および風向調節を実行する。
【００６４】
以下、位置確定ルーチン、制御信号生成情報テーブル作成ルーチンおよび制御信号生成ルーチンについて詳述する。
【００６５】
本発明の実施の形態に係る空調システム１では、図１５〜図１９に示されるフローチャートに従って位置確定ルーチンが実行される。
【００６６】
図１５〜図１９において、ステップＳ１１では、情報管理サーバ５が、椅子位置テーブルＴｍ４を参照し、複数存在する椅子ＩＤデータの中から予め決定された順序に従って１つの椅子ＩＤデータを抽出する。
【００６７】
ステップＳ１２では、情報管理サーバ５が、個人情報テーブルＴｍ１を参照し、複数存在する個人識別番号データ（図では「ＰＩＮデータ」と略する）の中から予め決定された順序に従って１つの個人識別番号データを抽出する。
【００６８】
ステップＳ１３では、情報管理サーバ５が、椅子位置テーブルＴｍ４を参照し、「ステップＳ１２において抽出された個人識別番号データに対応する平面直交座標データが、ステップＳ１１において抽出された椅子ＩＤデータに対応する平面直交座標データの誤差範囲内にあるか否か」を判定する。ステップＳ１３における情報管理サーバ５の判定の結果、「個人識別番号データに対応する平面直交座標データが、椅子ＩＤデータに対応する平面直交座標データの誤差範囲内にある」と判断された場合、処理はステップＳ１４に移る。ステップＳ１３における情報管理サーバ５の判定の結果、「個人識別番号データに対応する平面直交座標データが、椅子ＩＤデータに対応する平面直交座標データの誤差範囲内にない」と判断された場合、処理はステップＳ１５に移る。
【００６９】
ステップＳ１４では、情報管理サーバ５が、ステップＳ１１において抽出された椅子ＩＤデータに対応する仮リンクＩＤフィールドに、ステップＳ１２において抽出された個人識別番号データを入力する（図９参照）。
【００７０】
ステップＳ１５では、情報管理サーバ５が、ステップＳ１２において抽出された個人識別番号データが最後のものであるか否かを判定する。ステップＳ１５における情報管理サーバ５の判定の結果、個人識別番号データが最後のものである場合、処理はステップＳ１６に移る。ステップＳ１５における情報管理サーバ５の判定の結果、個人識別番号データが最後のものでない場合、処理はステップＳ１２に戻る（つまり、ステップＳ１２からステップＳ１５までの処理は複数の個人識別番号データそれぞれについて実行されることになる）。
【００７１】
ステップＳ１６では、情報管理サーバ５が、仮リンクＩＤフィールドに入力された個人識別番号データの数をカウントする。
【００７２】
ステップＳ１７では、情報管理サーバ５が、ステップＳ１６におけるカウント値が０であるか否かを判定する。ステップＳ１７における情報管理サーバ５の判定の結果、カウント値が０である場合、処理はステップＳ１８に移る。なお、かかる場合、誤差範囲内に人が全く居ないとみなされることになる。ステップＳ１７における情報管理サーバ５の判定の結果、カウント値が０でない場合、処理はステップＳ２０に移る。
【００７３】
ステップＳ１８では、情報管理サーバ５が、ステップＳ１１において抽出された椅子ＩＤデータに対応する時間フィールドに「０」を入力する（図９参照）。
【００７４】
ステップＳ１９では、情報管理サーバ５が、ステップＳ１１において抽出された椅子ＩＤデータに対応する着座状態フィールドに「０」を入力する（図９参照）。なお、本実施の形態の着座状態フィールドにおいて「１」は着座状態を示し、「０」は非着座状態を示している。
【００７５】
ステップＳ２０では、情報管理サーバ５が、ステップＳ１１において抽出された椅子ＩＤデータが最後のものであるか否かを判定する。ステップＳ２０における情報管理サーバ５の判定の結果、椅子ＩＤデータが最後のものである場合、処理はステップＳ２１に移る。ステップＳ２０における情報管理サーバ５の判定の結果、椅子ＩＤデータが最後のものでない場合、処理はステップＳ１１に戻る（つまり、ステップＳ１１からステップＳ２０までの処理は複数の椅子ＩＤデータそれぞれについて実行されることになる）。
【００７６】
ステップＳ２１では、情報管理サーバ５が、椅子位置テーブルＴｍ４を参照し、仮リンクＩＤフィールドに入力されている個人識別番号データが存在するか否かを判定する。ステップＳ２１における情報管理サーバ５の判定の結果、仮リンクＩＤフィールドに登録されている個人識別番号データが存在する場合、処理はステップＳ２２に移る。ステップＳ２１における情報管理サーバ５の判定の結果、仮リンクＩＤフィールドに登録されている個人識別番号データが存在しない場合、処理は終了する。
【００７７】
ステップＳ２２では、情報管理サーバ５が、椅子位置テーブルＴｍ４を参照し、仮リンクＩＤフィールドに個人識別番号データが入力されているレコードの中から予め決定された順序に従って１つのレコードを抽出する。
【００７８】
ステップＳ２３では、情報管理サーバ５が、ステップＳ２２において抽出されたレコードの仮リンクＩＤフィールドを参照し、その仮リンクＩＤフィールドに２つ以上の個人識別番号データが存在するか否かを判定する。ステップＳ２３における情報管理サーバ５の判定の結果、仮リンクＩＤフィールドに２つ以上の個人識別番号データが存在する場合、処理はステップＳ２４に移る。なお、かかる場合、誤差範囲内に２以上の人が存在するとみなされることになる。ステップＳ２３における情報管理サーバ５の判定の結果、仮リンクＩＤフィールドに２つ以上の個人識別番号データが存在しない場合、処理はステップＳ２７に移る。
【００７９】
ステップＳ２４では、情報管理サーバ５が、ステップＳ２２において抽出されたレコードの仮リンクＩＤフィールドに入力されている個人識別番号データを削除する。
【００８０】
ステップＳ２５では、情報管理サーバ５が、ステップＳ２２において抽出されたレコードの時間フィールドに「０」を入力する（図９参照）。
【００８１】
ステップＳ２６では、ステップＳ２２において抽出されたレコードの着座状態フィールドに「０」を入力する（図９参照）。
【００８２】
ステップＳ２７では、情報管理サーバ５が、ステップＳ２２において抽出されたレコードが最後のものであるか否かを判定する。ステップＳ２７における情報管理サーバ５の判定の結果、レコードが最後のものである場合、処理はステップＳ２８に移る。ステップＳ２７における情報管理サーバ５の判定の結果、レコードが最後のものでない場合、処理はステップＳ２２に戻る（つまり、ステップＳ２２からステップＳ２７までの処理は、仮リンクＩＤフィールドに個人識別番号データが入力されているレコードそれぞれについて実行されることになる）。
【００８３】
ステップＳ２８では、情報管理サーバ５が、仮リンクＩＤフィールドに入力されていた個人識別番号データが残っているか否かを判定する。ステップＳ２８における情報管理サーバ５の判定の結果、仮リンクＩＤフィールドに入力されている個人識別番号データが残っていた場合、処理はステップＳ２９に移る。ステップＳ２８における情報管理サーバ５の判定の結果、仮リンクＩＤフィールドに入力されている個人識別番号データが残っていなかった場合、処理は室内機判定ルーチンに移る。
【００８４】
ステップＳ２９では、情報管理サーバ５が、椅子位置テーブルＴｍ４を参照し、仮リンクＩＤフィールドに１つの個人識別番号データが残っているレコードの中から予め決定された順序に従って１つのレコードを抽出する。
【００８５】
ステップＳ３０では、情報管理サーバ５が、ステップＳ２９において抽出されたレコードの本リンクＩＤフィールドを参照し、本リンクＩＤフィールドに個人識別番号データが入力されているか否かを判定する。ステップＳ３０における情報管理サーバ５の判定の結果、本リンクＩＤフィールドに個人識別番号データが入力されている場合、処理はステップＳ３５に移る。ステップＳ３０における情報管理サーバ５の判定の結果、本リンクＩＤフィールドに個人識別番号データが入力されていない場合、処理はステップＳ３１に移る。なお、かかる場合、新たに人が着座したとみなされることになる。
【００８６】
ステップＳ３１では、情報管理サーバ５が、ステップＳ２９において抽出されたレコードの仮リンクＩＤフィールドから個人識別番号データを削除する。
【００８７】
ステップＳ３２では、情報管理サーバ５が、ステップＳ２９において抽出されたレコードの本リンクＩＤフィールドに、ステップＳ３１において削除された個人識別番号データを入力する。
【００８８】
ステップＳ３３では、情報管理サーバ５が、ソフトウェアタイマーアプリケーション５４ｉにより時間計測を開始する。
【００８９】
ステップＳ３４では、情報管理サーバ５が、ステップＳ２９において抽出されたレコードの着座状態フィールドに「０」を入力する（図９参照）。なお、その後、処理は終了する。
【００９０】
ステップＳ３５では、情報管理サーバ５が、ステップＳ２９において抽出されたレコードを参照し、仮リンクＩＤフィールドに入力されている個人識別番号データと本リンクＩＤフィールドに入力されている個人識別番号データとが一致するか否かを判定する。ステップＳ３５における情報管理サーバ５の判定の結果、仮リンクＩＤフィールドに入力されている個人識別番号データと本リンクＩＤフィールドに入力されている個人識別番号データとが一致する場合、処理はステップＳ３６に移る。なお、かかる場合、同一人が継続して着座中であるとみなされることになる。ステップＳ３５における情報管理サーバ５の判定の結果、仮リンクＩＤフィールドに入力されている個人識別番号データと本リンクＩＤフィールドに入力されている個人識別番号データとが一致しない場合、処理はステップＳ３９に移る。なお、かかる場合、異なる人が着座しているとみなされることになる。
【００９１】
ステップＳ３６では、情報管理サーバ５が、ステップＳ２９において抽出されたレコードの時間フィールドに入力されている時間データにインターバル値（当情報処理の実行時間間隔値）を加算する。
【００９２】
ステップＳ３７では、情報管理サーバ５が、ステップＳ２９において抽出されたレコードの時間フィールドに入力されている時間データが６０秒以上であるか否かを判定する。ステップＳ３７における情報管理サーバ５の判定の結果、時間データが６０秒以上である場合、処理はステップＳ３８に移る。ステップＳ３７における情報管理サーバ５の判定の結果、時間データが６０秒以上でない場合、処理はステップＳ４０に移る。
【００９３】
ステップＳ３８では、情報管理サーバ５が、ステップＳ２９において抽出されたレコードに対応する椅子に設置されている温度センサを、椅子／センサ対応テーブルＴｍ５を参照して特定し、その温度センサが検知している温度データが３０℃を超えているか否かを判定する。ステップＳ３８における情報管理サーバ５の判定の結果、温度データが３０℃を超えている場合、処理はステップＳ３９に移る。ステップＳ３８における情報管理サーバ５の判定の結果、温度データが３０℃を超えていない場合、処理はステップＳ４０に移る。
【００９４】
ステップＳ３９では、情報管理サーバ５が、ステップＳ２９において抽出されたレコードの着座状態フィールドに「１」を入力する（図８参照）。なお、本ステップ以降の処理において、「１」が入力されている着座状態フィールドに対応する本リンクフィールドに格納されている個人識別番号データを保持している携帯型ＳＩＰフォン４ａ，４ｂ，４ｃ，・・・は、その着座状態フィールドに対応する平面直交座標に位置しているものとされる。そして、その後、処理は室内機選定ルーチンに移る。
【００９５】
ステップＳ４０では、情報管理サーバ５が、ステップＳ２９において抽出されたレコードの着座状態フィールドに「０」を入力する（図８参照）。なお、その後、処理は終了する。
【００９６】
ステップＳ４１では、情報管理サーバ５が、ステップＳ２９において抽出されたレコードの仮リンクＩＤフィールドから個人識別番号データを削除する。
【００９７】
ステップＳ４２では、情報管理サーバ５が、ステップＳ２９において抽出されたレコードの本リンクＩＤフィールドに、ステップＳ４０において削除された個人識別番号データを入力する。
【００９８】
ステップＳ４３では、情報管理サーバ５が、ソフトウェアタイマーアプリケーション５４ｉにより時間計測を開始する。
【００９９】
ステップＳ４４では、情報管理サーバ５が、ステップＳ２９において抽出されたレコードの着座状態フィールドに「０」を入力する（図８参照）。なお、その後、処理は終了する。
【０１００】
また、本発明の実施の形態に係る空調システム１では、図２０〜図２２に示されるフローチャートに従って制御信号生成情報テーブル作成ルーチンが実行される。
【０１０１】
図２０〜図２２において、ステップＳ５１では、情報管理サーバ５が、椅子位置テーブルＴｍ４を参照し、着座状態フィールドに「１」が入力されているレコードを１つ抽出する。
【０１０２】
ステップＳ５２では、情報管理サーバ５が、ステップＳ５１において抽出されたレコード中の椅子の平面直交座標データを抽出する。
【０１０３】
ステップＳ５３では、情報管理サーバ５が、ステップＳ５１において抽出されたレコード中の机等方向ベクトルデータを抽出する。
【０１０４】
ステップＳ５４では、情報管理サーバ５が、室内機位置テーブルＴｍ６を参照し、複数存在する室内機ＩＤデータの中から予め決定された順序に従って１つの室内機ＩＤデータを抽出する。
【０１０５】
ステップＳ５５では、情報管理サーバ５が、室内機位置テーブルＴｍ６を参照し、ステップＳ５４において抽出された室内機ＩＤデータに対応する室内機の平面直交座標データを１つ抽出する。
【０１０６】
ステップＳ５６では、情報管理サーバ５が、室内機の平面直交座標から椅子の平面直交座標に向かう単位ベクトル（以下、椅子方向ベクトルという）を導出する。なお、室内機の平面直交座標を（Ｘ，Ｙ）とし、椅子の平面直交座標を（Ａ，Ｂ）とした場合、椅子方向ベクトル（α，β）は、式（１）で表される。
【０１０７】
（α，β）＝｛（Ａ−Ｘ）／ｄ，（Ｂ−Ｙ）／ｄ｝      （１）
【０１０８】
ここで、ｄ＝√｛（Ａ−Ｘ）２＋（Ｂ−Ｙ）２｝である。
【０１０９】
ステップＳ５７では、情報管理サーバ５が、ステップＳ５６において導出された椅子方向ベクトルと、ステップＳ５３において抽出された机等方向ベクトルとの内積を算出する。なお、机等方向ベクトルを（γ，δ）とした場合、内積は式（２）で表される。
【０１１０】
（内積）＝（α，β）・（γ，δ）＝α・γ＋β・δ      （２）
【０１１１】
ステップＳ５８では、情報管理サーバ５が、ステップＳ５７において算出された内積が０．５〜１の範囲に入るか否かを判定する。ステップＳ５８における情報管理サーバ５の判定の結果、内積が０．５〜１の範囲に入る場合、処理はステップＳ５９に移る。ステップＳ５８における情報管理サーバ５の判定の結果、内積が０．５〜１の範囲に入らない場合、処理はステップＳ７０に移る。なお、ここでは、内積は０．５以上１以下に設定されているが、この内積の閾値は、特に限定されるものではない。
【０１１２】
ステップＳ５９では、情報管理サーバ５が、ステップＳ５２において抽出された椅子の平面直交座標データと、ステップＳ５５において抽出された室内機の平面直交座標データとから室内機から椅子までの実際の距離を算出する。なお、室内機の平面直交座標を（Ｘ，Ｙ）とし、椅子の平面直交座標を（Ａ，Ｂ）とした場合、距離は式（３）で表される。
【０１１３】
（距離）＝√〔｛（Ａ−Ｘ）・０．５｝２＋｛（Ｂ−Ｙ）・０．５｝２〕      （３）
【０１１４】
ステップＳ６０では、情報管理サーバ５が、ステップＳ５９において算出された距離が５ｍよりも短いか否かを判定する。ステップＳ６０における情報管理サーバ５の判定の結果、距離が５ｍよりも短い場合、処理はステップＳ６１に移る。ステップＳ６０における情報管理サーバ５の判定の結果、距離が５ｍ以上である場合、処理はステップＳ７０に移る。なお、ここでは、室内機ＩＤデータを制御信号生成情報テーブルＴｍ７に登録するための距離は５ｍ未満に設定されているが、この距離の閾値は、特に限定されるものではなく、室内機２０ａ，２０ｂ，２０ｃ，・・・の風量性能を加味して設定するのが好ましい。
【０１１５】
ステップＳ６１では、情報管理サーバ５が、ステップＳ５４において抽出された室内機ＩＤデータと、ステップＳ５９において導出された距離データと、ステップＳ５５において抽出された室内機の平面直交座標データと、ステップＳ５６において導出された椅子方向ベクトルとを制御信号生成情報テーブルＴｍ７（図２３参照）に登録する。
【０１１６】
ステップＳ６２では、情報管理サーバ５が、ステップＳ５６において導出された椅子方向ベクトルを吹出口テーブルＴｍ８（図２５参照）に照合して吹出口ＩＤデータを導出する。
【０１１７】
ステップＳ６３では、情報管理サーバ５が、ステップＳ６２において導出された吹出口ＩＤデータを制御信号生成情報テーブルＴｍ７（図２３参照）に登録する。
【０１１８】
ステップＳ６４では、情報管理サーバ５が、ステップＳ５１において抽出されたレコード中の本リンクフィールドに格納される個人識別番号データを抽出する。
【０１１９】
ステップＳ６５では、情報管理サーバ５が、個人情報テーブルＴｍ１を参照し、ステップＳ６４において抽出された個人識別番号データがその個人情報テーブルＴｍ１に登録されているか否かを判定する。ステップＳ６５における情報管理サーバ５の判定の結果、個人識別番号データが個人情報テーブルＴｍ１に登録されている場合、処理はステップＳ６６に移る。ステップＳ６５における情報管理サーバの判定の結果、個人識別番号データが個人情報テーブルＴｍ１に登録されていない場合、処理はステップＳ６７に移る。
【０１２０】
ステップＳ６６では、情報管理サーバ５が、個人情報テーブルＴｍ１を参照し、ステップＳ６４において抽出された個人識別番号データに対応する着座時の首までの高さデータを抽出する。
【０１２１】
ステップＳ６７では、情報管理サーバ５が、既定値を読み出す。
【０１２２】
ステップＳ６８では、情報管理サーバ５が、ステップＳ５２において抽出された椅子の平面直交座標データに、ステップＳ６６において抽出された着座時の首までの高さデータまたはステップＳ６７において読み出された既定値を加えてその個人の着座時の首の三次元位置データを導出する。例えば、平面直交座標データが（Ｘ，Ｙ）であり、着座時の首までの高さデータが（Ｚ）であるとすれば、（Ｘ，Ｙ，Ｚ）という三次元位置データが導出される。
【０１２３】
ステップＳ６９では、情報管理サーバ５が、ステップＳ６８において導出された三次元位置データを制御信号生成情報テーブルＴｍ７（図２３参照）に登録する。
【０１２４】
ステップＳ７０では、情報管理サーバ５が、ステップＳ５１において抽出されたレコードに対応する椅子に設置されている温度センサおよび湿度センサを、椅子／センサ対応テーブルＴｍ５を参照して特定し、その温度センサおよび湿度センサが検知している温度データおよび湿度データを抽出する。
【０１２５】
ステップＳ７１では、情報管理サーバ５が、ステップＳ７０において抽出された温度データおよび湿度データにより、個人気流パターンテーブルＴｍ３ａを参照して、その利用者の状態に最適な気流パターン（最適気流パターン）を抽出する。
【０１２６】
ステップＳ７２において抽出された最適気流パターンを制御信号生成情報テーブルＴｍ７（図２３参照）に登録する。
【０１２７】
ステップＳ７３では、情報管理サーバ５が、ステップＳ５４において抽出された室内機ＩＤデータが最後のものであるか否かを判定する。ステップＳ７２における情報管理サーバ５の判定の結果、室内機ＩＤデータが最後のものである場合、処理はステップＳ７３に移る。ステップＳ７２における情報管理サーバ５の判定の結果、室内機ＩＤデータが最後のものでない場合、処理はステップＳ５４に戻る。
【０１２８】
ステップＳ７３では、情報管理サーバ５が、ステップＳ５１において抽出されたレコードが最後のものであるか否かを判定する。ステップＳ７３における情報管理サーバ５の判定の結果、レコードが最後のものである場合、処理はステップＳ３（図１４参照）に移る。ステップＳ７３における情報管理サーバ５の判定の結果、レコードが最後のものでない場合、処理はステップＳ５１に戻る。
【０１２９】
また、本発明の実施の形態に係る空調システム１では、図２４に示されるフローチャートに従って制御信号生成ルーチンが実行される。なお、この制御信号生成ルーチンでは、空調制御装置７が、制御信号生成情報テーブルＴｍ７に基づいて室内機ＩＤデータ毎に制御信号を生成する。
【０１３０】
図２４において、ステップＳ８１では、空調制御装置７が、室内機設置高さデータを読み出す。
【０１３１】
ステップＳ８２では、空調制御装置７が、制御信号生成情報テーブルＴｍ７を参照し、室内機ＩＤデータの中から予め決定された順序に従って１つの室内機ＩＤデータを抽出する。
【０１３２】
ステップＳ８３では、空調制御装置７が、ステップＳ８２において抽出された室内機ＩＤデータに対応する首の三次元位置データの着座時の首まで高さ成分データと、ステップＳ８１において読み出された室内機設置高さデータと、ステップＳ８２において抽出された室内機ＩＤデータに対応する距離データとからフラップ角度データを導出し、そのフラップ角度データに基づいてフラップ角度制御信号を生成する。なお、フラップ角度は式（４）で表される。
【０１３３】
（フラップ角度）＝ａｒｃｔａｎ｛（室内機設置高さ）−（着座時の首までの高さ）｝／（室内機から椅子までの実際の距離）      式（４）
【０１３４】
なお、ここで、アークタンジェントは、内部関数や三角比表などを利用して求めることができる。
【０１３５】
ステップＳ８４では、空調制御装置７が、ステップＳ８２において抽出された室内機ＩＤデータに対応する首の三次元位置データの平面直交座標成分データと、ステップＳ８２において抽出された室内機ＩＤデータに対応する室内機の平面直交座標データとからルーバ角度データを導出し、そのルーバ角度データに基づいてルーバ角度制御信号を生成する。なお、室内機の平面直交座標を（Ｘ，Ｙ）とし、椅子の平面直交座標を（Ａ，Ｂ）とした場合、ルーバ角度は式（５）または式（６）で表される。
【０１３６】
（ルーバ角度）＝ａｒｃｔａｎ｛（Ａ−Ｘ）／（Ｂ−Ｙ）｝      式（５）
（ルーバ角度）＝−ａｒｃｔａｎ｛（Ｂ−Ｙ）／（Ａ−Ｘ）｝      式（６）
【０１３７】
なお、ここで、アークタンジェントは、内部関数や三角比表などを利用して求めることができる。
【０１３８】
また、本実施の形態では、吹出口ＩＤデータと方角とに相関がある。「１」で示される吹出口は北側に向けられており、「２」で示される吹出口は東側に向けられており、「３」で示される吹出口は南側に向けられており、「４」で示される吹出口は西側に向けられている。そして、本実施の形態では、ルーバ角度の計算に式（５）を用いるか式（６）を用いるかは、吹出口ＩＤデータと、制御信号生成情報テーブルＴｍ７に登録される椅子方向ベクトルとの関係に基づいて決定される。例えば、「１（北）」の吹出口に設けられるルーバに対して、椅子方向ベクトルが北西を向いている場合、式（５）が採用され、椅子方向ベクトルが北東を向いている場合、式（６）が採用される。また、「２（東）」の吹出口に設けられるルーバに対して、椅子方向ベクトルが北東を向いている場合、式（５）が採用され、椅子方向ベクトルが南東を向いている場合、式（６）が採用される。また、「３（南）」の吹出口に設けられるルーバに対して、椅子方向ベクトルが南東を向いている場合、式（５）が採用され、椅子方向ベクトルが南西を向いている場合、式（６）が採用される。また、「４（西）」の吹出口に設けられるルーバに対して、椅子方向ベクトルが南西を向いている場合、式（５）が採用され、椅子方向ベクトルが北西を向いている場合、式（６）が採用される。
【０１３９】
ステップＳ８５では、空調制御装置７が、ステップＳ８２において抽出された室内機ＩＤデータが最後のものであるか否かを判定する。ステップＳ８５における空調制御装置７の判定の結果、室内機ＩＤデータが最後のものである場合、処理は、制御信号生成ルーチンを出て、ステップＳ５に移る（図１４参照）。ステップＳ８５における空調制御装置７の判定の結果、室内機ＩＤデータが最後のものでない場合、処理はステップＳ８２に戻る。
【０１４０】
なお、本空調制御において、室内機２０ａ，２０ｂ，２０ｃ，・・・の吹出口に設けられるフラップやルーバが既に制御対象となっている場合には、優先順位テーブル（椅子ＩＤデータ毎に室内機の優先順が規定されているテーブル）（図示せず）に従って他の室内機２０ａ，２０ｂ，２０ｃ，・・・の吹出口に設けられるフラップやルーバまたは同一の室内機２０ａ，２０ｂ，２０ｃ，・・・の他の吹出口に設けられるフラップやルーバが新たな空調制御の対象とされる。
【０１４１】
＜空調システムの特徴＞
（１）
本実施の形態に係る空調システム１は、利用者の体温を検知する温度センサ３１ａ，３１ｂ，・・・と、利用者の周辺の湿度を検知する湿度センサ３２ａ，３２ｂ，・・・とを備えている。そして、情報管理サーバ５が、利用者の体温と利用者の周辺の湿度とに基づいて、座席に対する利用者の着座状況を判定している。ここでは、利用者が座席に着座した際の判断基準を、温度センサ３１ａ，３１ｂ，・・・が検知した温度が、例えば３０℃を超えた場合としている。さらに、情報管理サーバ５は、利用者の体温と利用者の周辺の湿度とに基づいて、利用者の生理状態に応じた空調制御を行っている。この場合に、利用者の生理状態としては、体温が高いか否か、および、発汗しているか否かがあり、温度センサ３１ａ，３１ｂ，・・・と湿度センサ３２ａ，３２ｂ，・・・とにより、その両方を判定している。
【０１４２】
したがって、利用者が着座しているかを温度センサ３１ａ，３１ｂ，・・・が検知した温度により判断できる。また、発汗直後の状態であるか、発汗してある程度の時間が経過した状態であるかを区別でき、その時の利用者の生理状態に即して快適な環境になるように空気調和することができる。
【０１４３】
（２）
本実施の形態に係る空調システム１では、利用者ごとに、利用者の生理状態に応じた、利用者が快適になる利用者好みになるように空気調和装置２ａ，・・・の気流パターンを個人情報データベースにより構築しており、利用者が座っている座席、利用者の体温状態、および利用者の発汗状態に基づいて、それぞれの利用者が快適になるように空気調和装置を制御している。
【０１４４】
したがって、利用者が複数存在し、それぞれの利用者の生理状態が異なり、それぞれの利用者の快適な気流パターンが異なる場合においても、それぞれの利用者が快適と感じるような空気調和を行うことができる。
【０１４５】
（３）
本実施の形態に係る空調システム１では、携帯型ＳＩＰフォン４ａ，４ｂ，４ｃ，・・・および無線ＬＡＮアクセスポイント１０ａ，１０ｂ，１０ｃ・・・によって間接的に人の位置検出が行われる。近年、オフィス等ではフリーアドレスシステムが導入されたり、無線ＬＡＮによってパーソナルコンピュータがネットワーク化されたり、ＩＰ電話が導入されたりしている。このため、機器位置検出システムとしてこのようなオフィス等の環境を流用することができれば、この空調システム１では、比較的低い費用でオフィス等の比較的大きな空間内に存在する人の位置を検出することができる。
【０１４６】
（４）
本実施の形態に係る空調システム１では、情報管理サーバ５により実行される位置確定ルーチンにおいて仮リンクＩＤフィールドの個人識別番号データが本リンクＩＤフィールドの個人識別番号と同一であり、ソフトウェアタイマーアプリケーション５４ｉによる計測時間が６０秒を経過して、対応する温度センサ３１ａ，３１ｂ，・・・の温度が３０℃を超えている場合に、着座状態フィールドに「１」の数値データが入力される（ステップＳ３５〜３８参照）。つまり、その着座状態フィールドに対応する本リンクフィールドに格納されている個人識別番号データを保持している携帯型ＳＩＰフォン４ａ，４ｂ，４ｃ，・・・が、その着座状態フィールドに対応する平面直交座標に位置しているものとされる。このため、この空調システム１では、無線ＬＡＮ技術に基づく位置検出システムに検出誤差がある場合であっても、無線ＬＡＮ端末（本実施の形態では携帯型ＳＩＰフォン４ａ，４ｂ，４ｃ，・・・）の所持者の位置を高精度で検出することができる。
【０１４７】
（５）
本実施の形態に係る空調システム１では、情報管理サーバ５により実行される位置確定ルーチンにおいて着座状態フィールドに「１」の数値データが入力されるに当たって、６０秒という比較的長い時間を採用している（ステップＳ３７および３８参照）。通常、人が椅子の付近に６０秒以上滞在する場合、その人は着座している。このため、この空調システム１では、携帯型ＳＩＰフォン４ａ，４ｂ，４ｃ，・・・の所持者が着座しているとみなすことができる。
【０１４８】
（６）
本実施の形態に係る空調システム１では、情報管理サーバ５により実行される制御信号生成情報テーブル作成ルーチンにおいて椅子方向ベクトルと机等方向ベクトルとの内積が算出され、その内積が０．５以上１以下となる室内機ＩＤデータが制御信号生成情報テーブルＴｍ７に登録される（ステップＳ５４〜５８および６１参照）。また、この空調システム１では、空調制御装置７が、個人嗜好データに基づいて室内機ＩＤデータ毎に制御信号を生成する（ステップＳ３参照）。このため、この空調システム１では、空調制御装置７が、室内機２０ａ，２０ｂ，２０ｃ，・・・に対し、携帯型ＳＩＰフォン４ａ，４ｂ，４ｃ，・・・の所持者の首筋に向かって調和空気を吹き出させることができる。このため、この空調システム１では、携帯型ＳＩＰフォン４ａ，４ｂ，４ｃ，・・・の所持者に快適な空調空間を提供することができる。
【０１４９】
＜変形例＞
（Ａ）
先の実施の形態に係る空調システム１では空気調和装置２ａ，・・・としてマルチ式空気調和装置が採用されたが、これに代えて、セパレート式空気調和装置や、ダクト式空気調和装置（風向風量可変吹出口やカセット式室内機と組み合わされたものを含む）等が採用されても構わない。また、室内機２０ａ，２０ｂ，２０ｃ，・・・としてラウンドフロー型の室内機が採用されたが、室内機としてマルチフロー型（４方向吹き出し型）の室内機、二方向吹き出し型の室内機、一方向吹き出し型の室内機等が採用されても良い。
【０１５０】
（Ｂ）
先の実施の形態に係る空調システム１では情報管理サーバ５と空調制御装置７とが別々に設けられていたが、これらは物理的にまたは機能的に一体とされても構わない。
【０１５１】
（Ｃ）
先の実施の形態に係る空調システム１では電波強度を利用して携帯型ＳＩＰフォン４ａ，４ｂ，４ｃ，・・・の位置検出を行ったが、これに代えて、ＴＤＯＡ（Time Difference Of Arrival）測定に基づく三辺測量方式を利用して携帯型ＳＩＰフォン４ａ，４ｂ，４ｃ，・・・の位置検出を行ってもよい。なお、このような無線ＬＡＮ技術を利用した位置検出システムとしては、例えば、特開２００４−１０１２５４号公報および特開２００５−１２３６６２号公報等に詳しい。
【０１５２】
（Ｄ）
先の実施の形態に係る空調システム１では携帯型ＳＩＰフォン４ａ，４ｂ，４ｃ，・・・の位置検出が行われたが、他の無線ＬＡＮ端末や、アクティブ型のＲＦＩＤタグ、パッシブ型のＲＦＩＤタグ、ＧＰＳ受信機、赤外線発振機、赤外線受振機、超音波発振機、超音波受振機、赤外線送信機、赤外線受信機、超音波送信機、超音波受信機等の位置検出が行われてもよい。
【０１５３】
なお、携帯型ＳＩＰフォン４ａ，４ｂ，４ｃ，・・・がアクティブ型のＲＦＩＤタグに置き換えられる場合、無線ＬＡＮアクセスポイント１０ａ，１０ｂ，１０ｃ・・・はＲＦＩＤタグリーダに置き換える必要がある。また、同様に、パッシブ型のＲＦＩＤタグに置き換えられる場合も同様に、無線ＬＡＮアクセスポイント１０ａ，１０ｂ，１０ｃ・・・をＲＦＩＤタグリーダに置き換えるが、この場合のＲＦＩＤタグリーダは机上にＲＦＩＤタグリーダ（例えば、フリーアドレスオフィスのセキュリティ用のものを流用したカードリーダなど）を配置し、利用者が自分のＲＦＩＤタグ付きのＩＤカードなどをかざすことで個人ＩＤが認識されることになる。また、利用者がパソコンにログインした時点で、個人ＩＤを認識させ利用者がログインしたパソコンの位置から位置検出を行うようにしても構わない。そして、これらの場合の着座は、ＲＦＩＤタグリーダの位置や利用者がログインしたパソコンの位置の近くにある椅子に設置された温度センサ３１ａ，３１ｂ，・・・が３０℃を超えたか否かにより判定されることになる。また、この場合に、先の実施の形態に係る空調システム１の時間フィールドの概念が無くなる。
【０１５４】
（Ｅ）
先の実施の形態に係る空調システム１では各椅子に設置される温度センサおよび湿度センサが無線センサネットワークにより構築されていたが、無線センサにしなくとも有線センサであっても構わない。
【０１５５】
（Ｆ）
先の実施の形態に係る空調システム１では無線ＬＡＮアクセスポイント１０ａ，１０ｂ，１０ｃ・・・が室内機２０ａ，２０ｂ，２０ｃ，・・・に内蔵されていたが、無線ＬＡＮアクセスポイント１０ａ，１０ｂ，１０ｃ・・・は、室内機２０ａ，２０ｂ，２０ｃ，・・・に内蔵される必要はなく、居室内の何処かに複数に設けられていれば良く、既設の無線ＬＡＮアクセスポイントがあれば、既設の無線ＬＡＮアクセスポイントを利用するようにしても構わない。
【０１５６】
（Ｇ）
先の実施の形態に係る空調システム１では特に言及しなかったが、１つの空調対象箇所に対してできるだけ１台の室内機２０ａ，２０ｂ，２０ｃ，・・・が対応するように設定されてもよい。
【０１５７】
（Ｈ）
先の実施の形態に係る空調システム１では情報管理サーバ５により実行される位置確定ルーチンにおいて椅子位置テーブルＴｍ４の仮リンクフィールドに２以上の個人識別番号データが存在する場合、それらの個人識別番号データが削除された。
【０１５８】
しかし、かかる場合において２以上の個人識別番号データが存在する仮リンクフィールドに対応する椅子ＩＤデータに対応する室内機（実際には、その椅子ＩＤデータに対応する実際の椅子に送風している室内機）が停止されるようにしてもよい。
【０１５９】
このようにすれば、着座している携帯型ＳＩＰフォン４ａ，４ｂ，４ｃ，・・・の所持者の周囲に立っている他の携帯型ＳＩＰフォン４ａ，４ｂ，４ｃ，・・・の所持者の環境が不快になることを防ぐことができる。
【０１６０】
また、これとは別に、個人情報テーブルＴｍ１に空調希望フィールドを設け、個人毎に上記場合における空調希望の有無のデータを格納しておき、仮リンクフィールドに存在する個人識別番号データに対応する空調希望データのうち「有」の空調希望データが優勢であれば、室内機２０ａ，２０ｂ，２０ｃ，・・・に対してその対応箇所に調和空気を吹き付けるようにしても構わない。なお、「有」の空調希望データが優勢である場合とは、例えば、仮リンクフィールドに存在する個人識別番号データに対応する空調希望データの全てが「有」である場合や、仮リンクフィールドに存在する個人識別番号データに対応する空調希望データの一定割合以上が「有」の空調希望データである場合などである。
【０１６１】
（Ｉ）
先の実施の形態に係る空調システム１では、時間データが６０秒以上である場合かつ温度データが３０℃を超えている場合に、レコードの着座状態フィールドに「１」が入力された。しかし、この３０℃という閾値、または、６０秒という閾値は任意に変更することができる。
【０１６２】
時間データの閾値として、例えば、外出の多い営業担当者等が対象である場合、この閾値は３０秒以下の時間であることが好ましいと考えられる。また、温度データの閾値として、例えば、夏季で空調機の運転が無かった場合に、人が座らずとも椅子の温度が３０℃近くまで上がってしまう場合、この閾値は３０℃ではなく３０℃よりも高い温度（例えば３５どなど）の数値が好ましいと考えられる。温度データの閾値は、このような場合を考慮して、季節ごとに別々の値を設けるようにするとより正確に椅子に着座したか否かを判定できる。
【０１６３】
（Ｊ）
先の実施の形態に係る空調システム１では、３０℃を超えた場合を椅子に座っている判定条件の一つとしているが、これに限らず、温度センサ３１ａ，３１ｂ，・・・が検知している温度が５分間に１℃を超えて上昇した場合などにしても構わない。このように椅子に着座したか否かを判定する場合に、上述した温度センサ３１ａ，３１ｂ，・・・が検知している温度が５分間に１℃を超えて上昇した場合に限らず、１分間に１℃を超えて上昇などであっても構わないし、５分間に２℃を超えて上昇などであっても構わない。また、この閾値は、季節ごとに別々の値を設けるようにするとより正確に椅子に着座したか否かを判定でき、より好ましいと考えられる。
【０１６４】
（Ｋ）
先の実施の形態に係る空調システム１では、室内機２０ａ，２０ｂ，２０ｃ，・・・の吹出口に設けられるフラップやルーバが既に制御対象となっている場合には、優先順位テーブル（椅子ＩＤデータ毎に室内機の優先順が規定されているテーブル）（図示せず）に従って他の室内機の吹出口に設けられるフラップやルーバまたは同一の室内機２０ａ，２０ｂ，２０ｃ，・・・の他の吹出口に設けられるフラップやルーバが新たな空調制御の対象とされた。しかし、さらに、あらかじめ椅子ＩＤデータに優先順位や重み付けをしておき、室内機２０ａ，２０ｂ，２０ｃ，・・・の吹出口に設けられるフラップやルーバが既に制御対象となっている場合であっても、椅子ＩＤデータの方が優先順位が高かったり重み付けが大きかったりした場合には、その室内機２０ａ，２０ｂ，２０ｃ，・・・の吹出口に設けられるフラップやルーバを新たな空調制御の対象とし、他の吹出口に設けられるフラップやルーバを先の空調制御の対象とするようにしてもよい。また、快適性よりも省エネルギー重視の制御が選択されるような場合には、同一の吹出口に設けられるフラップやルーバが先の空調制御と後の空調制御との対象とされてもよい。なお、かかる場合、先の空調制御と後の空調制御は交互に実行されることになる。
【０１６５】
（Ｌ）
先の実施の形態に係る空調システム１は、個人の「体質」の特定に個人最適空調実験の結果を利用していたが、快適方程式（ＰＭＶ）により導出しても構わない。
【０１６６】
なお、ここにいう「快適方程式（ＰＭＶ）」とは、温度、湿度、風速、輻射温度、（個人の）活動量、および（個人の）着衣量に基づいて算出される。また、この快適方程式（ＰＭＶ）を利用する際に、輻射温度が必要になるが、この輻射温度は、部屋ごとにセンサを設けて実際に計測するものでも良いし、センサを実際に設ける代わりにシミュレーションにより求めるようにしても構わない。なお、シミュレーションにより輻射温度を求める場合には、季節、時間帯などによる日射角度等や、天候情報による雲量補正などを基にして求めることが考えられる。
【０１６７】
（Ｍ）
先の実施の形態に係る空調システム１では、利用者個人に対して気流制御を行うために、各種アルゴリズムによってその利用者個人の位置を求めているが、これに限らず、あらかじめ利用者個人の位置が設定されておりその設定に基づいて気流制御を行うようにしても良い。この場合に、利用者個人の位置やオフィスにおける机のレイアウトなどが変化しても、その変化した状況に応じて設定変更が可能なように改めて設定できるようにしても構わない。
【０１６８】
（Ｎ）
先の実施の形態に係る空調システム１では、気流制御パターンテーブルＴｍ２はＡパターンからＸパターンまでの２４通りとしているが、これに限るものではなく、例えば、「風量」を各室内機種ごとに制御できるレベルに分類したものであっても良いし、「風温度」を１８℃、２０℃、２２℃の冷房設定だけでなく、２４℃、２６℃、２８℃などの暖房設定にしても良いし、「風当て時間」を１５分、２０分などの長い時間を加えたものにしても良い。
【０１６９】
なお、「風温度」を暖房設定にする場合に、「風当て時間」を１０分、１５分、温度連動などの冷房設定の場合よりも長めの時間に対応させることが好ましく、風向制御としては、冷房設定（上記実施例）の場合の利用者の首筋ではなく、人の居ない床面とすることが好ましい。さらに、このような暖房設定の場合には、温度センサが検出している温度が所定の体温で、かつ、発汗状態が通常状態（すなわち湿度センサが所定の湿度に達する状態）になるまで個別の気流制御（すなわち個別の暖房運転）を行うことになる。
【産業上の利用可能性】
【０１７０】
本発明に係る空調システムは、発汗直後の状態であるか、発汗してある程度の時間が経過した状態であるかを区別できる、その時の利用者の生理状態に即して快適な環境になるように空気調和するという特徴を有し、人が座席に座っているか否かを検知し、その人に快適な空間を提供する空気調和装置等として有用である。
【図面の簡単な説明】
【０１７１】
【図１】本発明の実施の形態に係る空調システムのブロック図である。
【図２】本発明の実施の形態に係る空調システムに採用される情報管理サーバのブロック図である。
【図３】本発明の実施の形態に係る空調システムに採用される情報管理サーバにおける制御信号およびデータの流れを表す図である。
【図４】本発明の実施の形態に係る空調システムに採用される情報管理サーバを構成するハードディスクに記憶される情報のイメージ図である。
【図５】本発明の実施の形態に係る空調システムに採用される情報管理サーバを構成するハードディスクに記憶される個人情報テーブルのイメージ図である。
【図６】本発明の実施の形態に係る空調システムに採用される情報管理サーバを構成するハードディスクに記憶される気流制御パターンテーブルのイメージ図である。
【図７】本発明の実施の形態に係る空調システムに採用される情報管理サーバを構成するハードディスクに記憶される初期個人気流パターンテーブルのイメージ図である。
【図８】本発明の実施の形態に係る空調システムに採用される情報管理サーバを構成するハードディスクに記憶される個人気流パターンテーブルのイメージ図である。
【図９】本発明の実施の形態に係る空調システムに採用される情報管理サーバを構成するハードディスクに記憶される椅子位置テーブルのイメージ図である。
【図１０】本発明の実施の形態に係る空調システムに採用される情報管理サーバを構成するハードディスクに記憶される椅子／センサ対応テーブルのイメージ図である。
【図１１】本発明の実施の形態に係る空調システムに採用される情報管理サーバを構成するハードディスクに記憶される室外機位置テーブルのイメージ図である。
【図１２】本発明の実施の形態に係る空調システムに採用される空調制御装置のブロック図である。
【図１３】本発明の実施の形態に係る空調システムに採用される空調制御装置における制御信号およびデータの流れを表す図である。
【図１４】本発明の実施の形態に係る空調システムにおいて実行される空調制御の流れを表すフローチャートである。
【図１５】本発明の実施の形態に係る空調システムにおいて実行される位置確定ルーチンの流れの一部を表す第１フローチャートである。
【図１６】本発明の実施の形態に係る空調システムにおいて実行される位置確定ルーチンの流れの一部を表す第２フローチャートである。
【図１７】本発明の実施の形態に係る空調システムにおいて実行される位置確定ルーチンの流れの一部を表す第３フローチャートである。
【図１８】本発明の実施の形態に係る空調システムにおいて実行される位置確定ルーチンの流れの一部を表す第４フローチャートである。
【図１９】本発明の実施の形態に係る空調システムにおいて実行される位置確定ルーチンの流れの一部を表す第５フローチャートである。
【図２０】本発明の実施の形態に係る空調システムにおいて実行される制御信号生成情報テーブル作成ルーチンの流れの一部を表す第１フローチャートである。
【図２１】本発明の実施の形態に係る空調システムにおいて実行される制御信号生成情報テーブル作成ルーチンの流れの一部を表す第２フローチャートである。
【図２２】本発明の実施の形態に係る空調システムにおいて実行される制御信号生成情報テーブル作成ルーチンの流れの一部を表す第３フローチャートである。
【図２３】本発明の実施の形態に係る空調システムに採用される情報管理サーバにおいて作成される制御信号生成情報テーブルのイメージ図である。
【図２４】本発明の実施の形態に係る空調システムにおいて実行される制御信号生成ルーチンの流れを表すフローチャートである。
【図２５】本発明の実施の形態に係る空調システムに採用される情報管理サーバに記憶される吹出口テーブルのイメージ図である。
【符号の説明】
【０１７２】
１      空調システム
７      空調制御装置（制御装置）
２０ａ，２０ｂ，２０ｃ，・・・      室内機（空気調和装置）
３１ａ，３１ｂ，・・・      温度センサ（第１センサ）
３２ａ，３２ｂ，・・・      湿度センサ（第２センサ）
５４ｄ    個人情報データベース（情報関連テーブル保持部）
５４ｇ    制御パラメータ導出アプリケーション（条件導出部）
５４ｈ    椅子／センサ等位置データベース（位置関連テーブル保持部）
５４ｊ    室内機位置データベース（位置関連テーブル保持部）
【図１】
2009150590.tif 000003
【図２】
2009150590.tif 000004
【図３】
2009150590.tif 000005
【図４】
2009150590.tif 000006
【図５】
2009150590.tif 000007
【図６】
2009150590.tif 000008
【図７】
2009150590.tif 000009
【図８】
2009150590.tif 000010
【図９】
2009150590.tif 000011
【図１０】
2009150590.tif 000012
【図１１】
2009150590.tif 000013
【図１２】
2009150590.tif 000014
【図１３】
2009150590.tif 000015
【図１４】
2009150590.tif 000016
【図１５】
2009150590.tif 000017
【図１６】
2009150590.tif 000018
【図１７】
2009150590.tif 000019
【図１８】
2009150590.tif 000020
【図１９】
2009150590.tif 000021
【図２０】
2009150590.tif 000022
【図２１】
2009150590.tif 000023
【図２２】
2009150590.tif 000024
【図２３】
2009150590.tif 000025
【図２４】
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【図２５】
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