(57)【要約】【課題】簡単に修正痕のような低濃度領域を含む画像の可読性及び画像の保存コストを向上させる画像処理を行う画像処理装置及び画像処理方法を提供することを課題とする。【解決手段】地肌濃度値、地肌濃度値の頻度、低濃度値、低濃度値の頻度を検知し、前記修正痕濃度値を中心とする濃度値の所定範囲にある画素数が、大きくなるにつれて低い解像度となるように前記画像データの解像度を決定する。また、決定された前記解像度に基づいて画像データの圧縮処理を行う。【選択図】図２
2009111786.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像データを読み取る読取部を有する画像処理装置において、
前記読取部により読み取られた前記画像データにおいて画像濃度の頻度が最大の濃度値である地肌濃度値、前記地肌濃度値の頻度、前記地肌濃度値より濃度値が低く頻度が前記地肌濃度値の頻度の次に高い濃度値である修正痕濃度値、及び前記修正痕濃度値の頻度を検知する濃度値検知手段と、
前記濃度値検知手段により検知された前記地肌濃度値、前記修正痕濃度値、前記地肌濃度値の頻度、及び前記修正痕濃度値の頻度に基づく画素数であって、前記修正痕濃度値を中心とする濃度値の所定範囲にある画素数が、大きくなるにつれて低い解像度となるように前記画像データの解像度を決定する解像度決定手段と、
を有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記濃度値検知手段は、前記地肌濃度値の頻度と前記修正痕濃度値の頻度が略同一の場合には、濃度が低い方の濃度値を前記地肌濃度値とすること、
を特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記解像度決定手段により決定された前記解像度に基づいて、前記画像データの圧縮処理を行う圧縮処理手段と、
を有することを特徴とする請求項１または２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
画像データを読み取る読取部を有する画像処理装置において、
前記読取部により読み取られた前記画像データにおいて画像濃度の頻度が最大の濃度値である地肌濃度値を検知する地肌濃度値検知手段と、
前記地肌濃度値検知手段により検知された前記地肌濃度値に基づいて、前記地肌濃度値よりも低い濃度値の画素を所定数含む画素領域である修正痕濃度領域の有無を検知する修正痕濃度領域検知手段と、
前記画像データにおける前記低濃度領域の分布度を取得する分布度取得手段と、
前記分布度取得手段により取得された前記修正痕濃度領域の分布度が大きくなるにつれて高い解像度となるように画像データの解像度を決定する解像度決定手段と、
を有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項５】
前記修正痕濃度領域検知手段は、前記画像データを所定領域に区分し、区分された領域毎における前記地肌濃度値よりも低い濃度値を有する画素数及び平均濃度値に基づいて、前記修正痕濃度領域の有無を決定すること、
を特徴とする請求項４記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記分布度取得手段は、前記画像データを所定領域に区分し、前記修正痕濃度領域を有すると検知された前記所定領域の数に基づいて、前記修正痕濃度領域の分布度を決定すること、
を特徴とする請求項４記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記解像度決定手段により決定された前記解像度に基づいて、前記画像データの圧縮処理を行う圧縮処理手段と、
を有することを特徴とする請求項４ないし６記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記分布度取得手段により取得された前記修正痕濃度領域の分布度に対応した所定の圧縮率に基づいて、前記画像データの圧縮処理を行う圧縮処理手段と、
を有することを特徴とする請求項４ないし６記載の画像処理装置。
【請求項９】
画像データを読み取る読取部を有する画像処理装置における画像処理方法において、
前記読取部により読み取られた前記画像データにおいて画像濃度の頻度が最大の濃度値である地肌濃度値、前記地肌濃度値の頻度、前記地肌濃度値より濃度値が低く頻度が前記地肌濃度値の頻度の次に高い濃度値である修正痕濃度値、及び前記修正痕濃度値の頻度を検知する濃度値検知手順と、
前記濃度値検知手順により検知された前記地肌濃度値、前記修正痕濃度値、前記地肌濃度値の頻度、及び前記修正痕濃度値の頻度に基づく画素数であって、前記修正痕濃度値を中心とする濃度値の所定範囲にある画素数が、大きくなるにつれて低い解像度となるように前記画像データの解像度を決定する解像度決定手順と、
を有することを特徴とする画像処理方法。
【請求項１０】
画像データを読み取る読取部を有する画像処理装置における画像処理方法において、
前記読取部により読み取られた前記画像データにおいて画像濃度の頻度が最大の濃度値である地肌濃度値を検知する地肌濃度値検知手順と、
前記地肌濃度値検知手順により検知された前記地肌濃度値に基づいて、前記地肌濃度値よりも低い濃度値の画素を所定数含む画素領域である修正痕濃度領域の有無を検知する修正痕濃度領域検知手順と、
前記画像データにおける前記低濃度領域の分布度を取得する分布度取得手順と、
前記分布度取得手順により取得された前記修正痕濃度領域の分布度が大きくなるにつれて高い解像度となるように画像データの解像度を決定する解像度決定手順と、
を有することを特徴とする画像処理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像処理装置及び画像処理方法の分野に関する。
【背景技術】
【０００２】
一般に画像処理装置に搭載されている機能として地肌除去の機能がある。スキャナで読み取った原稿の地肌を除去することで、原稿をコピーしたりＰＣ端末などで画像を閲覧する際に、画像の可読性を向上させるための機能である。一方、原稿内に修正液や修正テープなどで修正された箇所があると、この地肌除去の処理によりその修正痕も除去されてしまう。これは修正液等が、一般に使用される原稿用紙の濃度より低い濃度を持つためである。
【０００３】
ところで近年ｅ文書法の施行により、様々な紙ベースの書類を電子保管することが可能となった。このとき、書類の電子化や複製化においてはオリジナル原稿との同一性、真実性、可視性等が担保される必要がある。そこで画像処理装置においても、オリジナル原稿が保持する修正痕をサポートした画像処理が要求される。
【０００４】
特許文献１には、修正痕のような低濃度領域を残す地肌処理について記載されている。画像の濃度統計量をとり、地肌より白色度の高い物を含む画像に対して、これが飽和しないようダイナミックレンジを確保してシェーディング補正を行い、明度補正をする。また、この明度補正された画像に局所的な空間のコントラストを強調することで修正痕の確認を行う。
【特許文献１】特開２００６−２０３８１５号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
特許文献１に開示された発明においては、画像内に修正痕のような低濃度の領域が存在するかしないかに関係なく、すべての画像に対して一律にユーザが設定した画像処理を提供するものである。例えば、複数の書類を電子化する際に、その中には修正痕がない原稿も含まれていると考えられるが、そのような修正痕のない画像についても修正痕を残すような同画像処理が行われてしまう。このように不必要に原稿の地肌を残すことは、画像データの規則性を乱し圧縮効率が下がり画像データサイズが膨れ上がってしまう。一方、画像ごとに処理の有無の設定を行うとしても大規模な書類を処理する場合には非常に手間のかかる作業となる。手間を軽減するために最低限の最小公倍数的な設定を行ったとしても効率的とは言えない。
【０００６】
修正痕の有無といった画像ごとの特徴に応じて、修正痕の可読性を高める処理、圧縮処理を行うことができれば、一律に同じ画像処理をかけるものよりも保存コストが向上することになる。
【０００７】
そこで本発明では、上記の問題点に鑑みて、簡単に修正痕のような低濃度領域を含む画像の可読性及び画像の保存コストを向上させる画像処理を行う画像処理装置及び画像処理方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
そこで上記課題を解決するため、本発明に係る画像処理装置は、画像データを読み取る読取部を有する画像処理装置において、前記読取部により読み取られた前記画像データにおいて画像濃度の頻度が最大の濃度値である地肌濃度値、前記地肌濃度値の頻度、前記地肌濃度値より濃度値が低く頻度が前記地肌濃度値の頻度の次に高い濃度値である修正痕濃度値、及び前記修正痕濃度値の頻度を検知する濃度値検知手段と、前記濃度値検知手段により検知された前記地肌濃度値、前記修正痕濃度値、前記地肌濃度値の頻度、及び前記修正痕濃度値の頻度に基づく画素数であって、前記修正痕濃度値を中心とする濃度値の所定範囲にある画素数が、大きくなるにつれて低い解像度となるように前記画像データの解像度を決定する解像度決定手段とを有することを特徴とする。
【０００９】
また上記課題を解決するため、本発明に係る画像処理装置はさらに、前記解像度決定手段により決定された前記解像度に基づいて、前記画像データの圧縮処理を行う圧縮処理手段とを有することを特徴とする。
【００１０】
また上記課題を解決するため、本発明に係る画像処理装置は、画像データを読み取る読取部を有する画像処理装置において、前記読取部により読み取られた前記画像データにおいて画像濃度の頻度が最大の濃度値である地肌濃度値を検知する地肌濃度値検知手段と、
前記地肌濃度値検知手段により検知された前記地肌濃度値に基づいて、前記地肌濃度値よりも低い濃度値の画素を所定数含む画素領域である修正痕濃度領域の有無を検知する修正痕濃度領域検知手段と、前記画像データにおける前記低濃度領域の分布度を取得する分布度取得手段と、前記分布度取得手段により取得された前記修正痕濃度領域の分布度が大きくなるにつれて高い解像度となるように画像データの解像度を決定する解像度決定手段とを有することを特徴とする。
【００１１】
また上記課題を解決するため、本発明に係る画像処理装置はさらに、前記修正痕濃度領域検知手段は、前記画像データを所定領域に区分し、区分された領域毎における前記地肌濃度値よりも低い濃度値を有する画素数及び平均濃度値に基づいて、前記修正痕濃度領域の有無を決定することを特徴とする。
【００１２】
また上記課題を解決するため、本発明に係る画像処理装置はさらに、前記分布度取得手段は、前記画像データを所定領域に区分し、前記修正痕濃度領域を有すると検知された前記所定領域の数に基づいて、前記修正痕濃度領域の分布度を決定することを特徴とする。
【００１３】
また上記課題を解決するため、本発明に係る画像処理装置はさらに、前記解像度決定手段により決定された前記解像度に基づいて、前記画像データの圧縮処理を行う圧縮処理手段とを有することを特徴とする。
【００１４】
また上記課題を解決するため、本発明に係る画像処理装置はさらに、前記分布度取得手段により取得された前記修正痕濃度領域の分布度に対応した所定の圧縮率に基づいて、前記画像データの圧縮処理を行う圧縮処理手段とを有することを特徴とする。
【００１５】
なお、本発明の構成要素、表現または構成要素の任意の組合せを、方法、装置、システム、コンピュータプログラム、記録媒体、などに適用したものも本発明の態様として有効である。
【発明の効果】
【００１６】
本発明によれば、簡単に修正痕のような低濃度領域を含む画像の可読性及び画像の保存コストを向上させる画像処理を行う画像処理装置及び画像処理方法を提供することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１７】
以下、本発明を実施するための最良の形態を各実施形態において図面を用いて説明する。
【００１８】
（画像処理装置の概要及び構成）
まず、本実施形態に係る画像処理装置について図１を用いて説明を行う。図１は、本実施形態に係る画像処理装置の全体構成図の一例を示したものである。
【００１９】
画像処理装置１は、読取り装置２、バス制御装置３、ハードディスク（ＨＤＤ）４、ＣＰＵ５、メモリ６、プロッタＩ／Ｆ装置７、プロッタ装置８、表示装置９、回線Ｉ／Ｆ装置１０、外部Ｉ／Ｆ装置１１、Ｓ．Ｂ．（Ｓｏｕｔｈ  Ｂｒｉｄｇｅ）１２、ＲＯＭ１３を有する構成である。
【００２０】
読取り装置２は、原稿をスキャンすることで得る原稿の濃淡情報から、ＲＧＢ各８ビットのデジタル画像データを生成し出力する。バス制御装置３は、画像処理装置１で必要な画像データや制御コマンド等各種データのやり取りを行う。ＨＤＤ４は、デジタル画像データ（画像処理後の画像データ含む）、及びデジタル画像データの付帯情報等を蓄積するための記憶装置である。ＣＰＵ５は、画像処理装置１の制御全体を司るマイクロプロセッサである。メモリ６は、ＣＰＵ５が本画像処理装置の制御を行う際の、プログラムや中間処理データの一時的な記憶などに使用される揮発性メモリである。プロッタＩ／Ｆ装置７は、ＣＰＵ５から送られてくるＣＭＹＫのデジタル画像データを受け取り、プロッタ装置８に出力する。プロッタ装置８は、ＣＭＹＫのデジタル画像データを受け取ると、レーザービーム等を用いた電子写真プロセスなどにより、転写紙に画像出力する。Ｓ．Ｂ．１２は、Ｓｏｕｔｈ  Ｂｒｉｄｇｅと呼ばれるバスのブリッジ機能を汎用回路化したものである。ＲＯＭ１３は、ＣＰＵ５が画像処理装置１の制御や画像データに対しての処理を行う際のプログラムが格納されるメモリである。表示装置９は、画像処理装置１とユーザのインターフェースを行う部分で、ＬＣＤ（液晶表示装置）とキースイッチから構成され、装置の各種状態や操作方法をＬＣＤに表示し、ユーザからのキースイッチ入力を検知する。また、画像処理装置１は、回線Ｉ／Ｆ装置１０及び電話回線を介して装置外にあるＦＡＸ１４と画像データの授受を行う。また、画像処理装置１の装置外にあるＰＣ端末１５と、外部Ｉ／Ｆ装置１１及び有線・無線含むネットワークを介して、各種制御や画像データの入出力を行う。
【００２１】
（実施例１）
次に、本発明に係る画像処理装置の行う画像処理の実施例１について、図２を用いて説明を行う。図２は、本発明に係る画像処理装置が有する画像処理機能を表したブロック図である。読取り装置２で読み込まれた画像データは、スキャナγ変換部２１、階調補正部２２、フィルタ処理部２３、地肌補正部２４、色補正部２５、濃度検値部２６、解像度決定部２７、圧縮処理部２８においての各画像処理プロセスを経て、ＲＧＢ画像データとしてＨＤＤ４に記憶される。次に、各部の処理について処理の順を追って説明する。
【００２２】
スキャナγ変換部２１は、読取り装置２から読み取られたＲＧＢ各８ビットの画像データに対してγ変換を行い、反射率リニアから濃度リニアへ階調特性を変換する。
【００２３】
濃度検知部２６は、画像データから、地肌濃度、修正痕濃度、及びこれらの頻度を検出する。地肌濃度とは、スキャンされて読み込まれた原稿用紙の地肌の濃度である。スキャナ、ＦＡＸ、デジタル複写機等で取り扱う原稿には様々な種類があり、原稿に用いられている用紙の濃度、すなわち地肌濃度も広い範囲に及んでいる。また、修正痕濃度は、修正液等で修正部分の白く塗り潰された領域の濃度でのことである。一般に、原稿用紙上の誤字等の修正を行う場合には、修正すべき箇所を白く塗り潰したり、また白く塗り潰した上に文字等を記載することで行われる。この白く塗り潰された部分はいわゆる修正痕であり、この修正痕の濃度は原稿の地肌濃度より低くなっている。濃度検知部２６は、画像データから、画像データが有する画像の濃度及びその頻度の情報を取得し（図５のような濃度ヒストグラムができる）、さらに地肌濃度、修正痕濃度、及びこれらの頻度を検出するものである。
【００２４】
ここで、濃度検知部２６が画像データから次に説明する画像パターンに対応した濃度ヒストグラムを取得したときどのように地肌濃度、修正痕濃度を抽出するかの理解を容易にするため、まず画像のパターンに対応した濃度ヒストグラムについて簡単に説明する。
【００２５】
図５は、ＲＧＢ画像データの持つ画像濃度及びその頻度を検出したもので、いわゆる濃度ヒストグラムを表している。横軸に画像濃度、縦軸に頻度をとっている。図５の濃度ヒストグラムにはａ、ｂ、ｃからなる突起（山）状のカーブが描かれている。ｂの山付近は、画像中最も濃度の頻度が高いので、この付近に地肌の濃度があることを表している。ａは、地肌濃度よりも低い濃度を持ち一定の頻度を有していることから修正痕があることを表している。ｃは地肌濃度より高い濃度を持ち一定の頻度を有していることから、原稿上に記載された文字や図等を表している。
【００２６】
図６は修正痕がない画像を表す濃度ヒストグラムである。ｂの山付近は最も濃度頻度が高いので地肌濃度を表している。ｃは地肌濃度より高い濃度を持ち一定の頻度を有していることから、原稿上に記載された文字や図等を表している。図５の場合と比べ、図６は地肌濃度よりも低い濃度を持ち所定値（ｙ）以上の頻度を有している部分、即ち修正痕に該当する山（図５のａに相当するもの）がない。よって、図６の濃度ヒストグラムは、修正痕のない画像を表している。なお、実際の画像においては地肌濃度より低い濃度を持つ画素が所定数存在する。このような誤差やムラを排除するため、ｙ（所定の頻度）を取って、地肌濃度より低い濃度であってｙ以上頻度を有する濃度値を修正痕とする。この図６においては小さな山（ａ２）はｙ以下の頻度でしかないため、修正痕はないものと判断する。
【００２７】
図７はａ、ｂ１、ｂ２、ｃの４つの山から形成されている。原稿の地肌にムラがある極端な例を表した濃度ヒストグラムである。ｂ１、ｂ２は、地肌濃度の前後でムラがあるため高い頻度を持つ山が２つ形成されている。ａは、地肌濃度より低い濃度を持ちある程度の頻度を有しているため、修正痕を表している。ｃは先と同様に原稿上の文字等を表す。
【００２８】
図８は図７と比べ、低濃度で一定の頻度を持つ山であるａがないため修正痕がなく、さらにｂ１、ｂ２を持つことから地肌にムラを持つ画像の濃度ヒストグラムを表している。
【００２９】
次に、濃度検知部２６がこれらの濃度ヒストグラムを取得したとき、どのように地肌濃度、修正痕濃度を検出するか説明を行う。
【００３０】
図５において、ヒストグラム中、頻度の最も高い濃度を地肌濃度値をTrとする。
これは用紙上、最も広い範囲にわたっているのは地肌（用紙の下地）であるということに基づく。よって、最も頻度が高い濃度が、即ち地肌濃度とすることができる。また、地肌濃度より濃度が低く、地肌濃度で次いで頻度が高い濃度を修正痕濃度値Trとする。これは、修正痕の濃度は、原稿や用紙の地肌濃度より低く、また一定以上の頻度を有するということに基づく。
【００３１】
図６においては、地肌濃度値はｂの山の頂点に対応する濃度値Trとなるが、修正痕はない（ａがなし）画像であるため修正痕濃度値も検出されない。
【００３２】
図７のように地肌ムラにより地肌濃度付近に山が２つできるケースにおいては、上述したように判断するとｂ２の山の頂点に対応した濃度が地肌濃度値、またａの山の頂点に対応した濃度が、修正痕濃度と判断されてしまう。しかしながら、ｂ２の山の頂点に対応する濃度は、実際には地肌ムラから生じる地肌付近の濃度であり、修正痕の濃度を表していない。このため上述したように判断して一旦地肌濃度値及び修正痕濃度値として検出してもそれらの頻度が略同一の場合は、濃度の低い濃度値を地肌濃度(Tr)とみなして判断する。その結果、地肌濃度値とみなされた濃度より濃度が低く次いで頻度の高い濃度が修正痕濃度（Tm）となる（ａの山の頂点に対応する濃度）。
【００３３】
図８においては、図７と同様に検出した地肌濃度値及び修正痕濃度値の頻度は略同一であるが、濃度の低い濃度値を地肌濃度(Tr)とみなしても、その地肌濃度に次ぐ山がない（ａの頂点における頻度はｙ（所定の頻度）以下とする）。即ち、修正痕がない画像であるため修正痕濃度値も検出されない。
【００３４】
次に、階調補正部２２は、濃度検知部２６から得た濃度値情報に従って、修正痕の部分の階調を多く取る階調補正を行う。階調補正の方法は公知の方法でよいが、例えば修正痕濃度値が地肌濃度値である場合は特別な補正をせず、修正痕濃度値が地肌濃度値よりも低い場合、スキャナγ変換部２１から生成されたＲＧＢ画像データに対してハイライト部の階調を多く取るように階調補正を行う。
【００３５】
フィルタ処理部２３は、階調補正部２２から得た画像データに対し行う処理である。文字部を強調する、あるいは絵柄部を平滑化するなどのフィルタ処理を行う。
【００３６】
地肌補正部２４は、フィルタ処理部２３から得たＲＧＢ画像データに対して地肌補正を行う。地肌補正は、様々な濃度を持つ原稿用紙の地肌濃度以下の不要なムラを除去するものである。修正痕のない画像の場合、地肌補正をすることで画像データにムラをなくして画像データに規則性を持たせることができ、圧縮処理や保存コストの向上に寄与する。一方、修正痕を持つ画像の場合、地肌補正を行ってしまうと修正痕が消去されたり見にくくなってしまったりと、むしろ修正痕を適切に残せなくなる。よって、地肌補正は行わないか、修正痕を残した地肌補正を行う。例えば、修正痕より低い濃度の地肌のムラを補正する。
【００３７】
色補正部２５は、地肌補正部２４から得た画像データに対し行う処理である。決められた特性の色空間のＲＧＢデータに変換する。この色空間は、例えば、Adobe社が定義したAdobe-ＲＧＢ空間がある。これは、公知の一般的技術によればよい。
【００３８】
解像度決定部２７は、色補正部２５から得た画像データに対し行う処理である。解像度決定部２７は、濃度検知部２６において得た地肌濃度値(Tr)及び修正痕濃度値(Tm)に基づいて画像データの解像度を決定する。次に具体的に解像度の決定方法について説明する。
【００３９】
解像度決定部２７は、濃度検知部２６で取得された濃度のヒストグラム（例えば図５）、
地肌濃度値（Tr）修正痕濃度値(Tm)の値を取得する。そして、画像濃度xにおける頻度f(x)を区間[I,J]で積分したものを
【００４０】
【数１】
2009111786.tif 000003
としたとき、S_{Tm-α,Tm+α}（αは一定の値で0<α<<Tm）は、修正痕濃度付近の画素数がどの程度あるかを数値化したものになる。そして、S_{Tm-α,Tm+α}の値が大きいということは、修正痕濃度の画素数が多いことを意味する。即ち、これは原稿に修正痕のある部分が多く修正箇所がユーザが見ても明らかである場合を意味している。よって、この場合は、解像度が低くても修正痕の視認が容易であるため解像度を下げる、または現状維持すればよいことになる。この解像度を下げるというのは画像の精細さを下げる分、データ容量が減るので画質と画像データ削減とのトレードオフの関係となる。
【００４１】
一方、S_{Tm-α,Tm+α}の値が小さい場合には、修正痕濃度の画素数が少ない。即ち、修正痕のある部分が少なく現状の解像度で修正痕が視認しにくいことを意味する。よって、この場合には、修正痕をよく可視できるよう解像度を大きくすればよい。
【００４２】
例えば、S_{Tm-α,Tm+α}の値をｘとすると、図９において示すようにｘ値に対応する解像度を決定する。ｘ値が大きくなるにつれて解像度が小さくなっている。現実的な値を用いて例示すると、元の画像を600dpi相当であった場合に、S_{Tm-α,Tm+α}=60とされたならば、図９より、解像度は400dpiの範囲に入るため400dpiの解像度に決定される。
【００４３】
これにより、画像の濃度情報に応じて、修正痕のような地肌の濃度よりも修正痕濃度の部分が確認しやすいよう解像度決定を自動で行うことができる。また、地肌より濃度の低い修正痕を含む画像の可読性を向上することができる。
【００４４】
圧縮処理部２８は、解像度決定部２７において決定された解像度に従って、ＲＧＢデータを圧縮処理する。圧縮処理は、公知の方法で圧縮が行われＲＧＢ画像データとしてＨＤＤ４に蓄積される。なお、画像データを圧縮するときに適用する圧縮率は解像度に対応して適切な圧縮率が経験則的にも定められている。したがって、これに基づきある解像度が決定された場合にはその解像度に対応した圧縮率を採用して圧縮を行えばよいことになる。解像度決定部２７で得られた解像度は修正痕が確認しやすい解像度として決定されたものである。修正痕の有無に関係なくして決定された（例えば一律の解像度を使用して）解像度に対応した圧縮率を用いて圧縮処理をする場合に比べ、修正痕が確認しやすい解像度に適切な圧縮率を用いて圧縮処理を行えば画像データ量を削減することができる。即ち、解像度決定部２７において得られた解像度に従って適切な圧縮率に変更することにより、画像の保存コストを向上させることができる。
【００４５】
以上の構成により、ユーザは紙文章を電子化する際に複雑な設定を必要とすることなく適切な解像度を施した画像を得ることができる。また、画像データの保存に際し、保存コストを向上させることができる。
【００４６】
（実施例２）
次に、本発明に係る画像処理装置の行う画像処理の実施例２について、図３を用いて説明を行う。図３は、本発明に係る画像処理装置が有する画像処理機能をプロセス順に表したブロック図である。読取り装置２で読み込まれた画像データは、スキャナγ変換部２１、修正痕濃度領域検知部３２、地肌濃度検知部３３、階調補正部３４、フィルタ処理部２３、地肌補正部３６、色補正部２５、解像度決定部３８、圧縮処理部３９においての各画像処理プロセスを経て、ＲＧＢ画像データとしてＨＤＤ４に記憶される。次に、各部の処理について処理の順を追って説明する。なお、スキャナγ変換部２１、フィルタ処理部２３、色補正部２５については既に実施例１で説明したとおりであるため説明を省略する。
【００４７】
地肌濃度検知部３３は、スキャナγ変換部２１から生成されたＲＧＢ画像データに対して地肌濃度を検出する。実施例１の図５で説明したように画像濃度ヒストグラムをとり、頻度がピークである画像濃度の値Trを地肌濃度とする。
【００４８】
修正痕濃度領域検知部３２は、地肌濃度検知部３３で得た地肌濃度を基に修正痕濃度領域の有無を検知する。まず修正痕濃度領域検知部３２は、画像データをブロック単位に分割し局所的に画素を検索する。検索の方法は公知の方法を用いても良い。例えば、精度の高いスキャナγ変換部２１から生成されたＲＧＢ画像データの画像を任意のブロックに分割し、ブロックごとのヒストグラムと、地肌濃度検知部３３から得た地肌濃度を比較することで地肌よりも修正痕濃度領域の有無を判断する。なお、原稿の地肌濃度値が修正痕濃度領域の濃度値と等しくなる場合、その濃度が地肌濃度となるため画像の修正痕濃度領域はないと判断するが、この場合は修正痕濃度が地肌濃度になるため、地肌を残すことになり画像の損失はないことになる。
【００４９】
ここで、修正痕濃度領域の有無についての具体的な判断方法を例示する。まず、処理対象の画像データをブロック単位に分割する。ここで、分割された各ブロックには、図１０のようにn×m（n,mは任意の整数）の画素が含まれている。このとき、ブロック内の各画素の濃度値を、予め用意したn行m列のメモリP(p_{n,m})に格納する。具体的には、例えばブロック内のk行l列(k:1〜nの整数、l:１〜mの整数)にある画素の濃度値を、メモリPにおける要素p_{k,l}とする。これをブロック内の全ての画素について繰り返す。さらに、メモリＰと同じサイズのメモリＱを用意し、メモリPに格納された各画素の濃度値と地肌濃度値Trとを比較した結果をメモリQ(q_{n,m}）に格納する。具体的には、例えばメモリPの要素p_{k,l}について考えると、Tr<p_{k,l}ならば（地肌濃度より濃度が高い場合に）q_{k,l}=0、Tr>=p_{k,l}ならば（地肌濃度より濃度が低い場合に）q_{k,l}=1とする（[k:1,2・・・n,l:1,2,・・・,m]）。図１１は、メモリＱを表したものである。メモリＱの各要素は、地肌濃度より濃度が高いことを意味する０、もしくは地肌濃度より濃度が低いことを意味する１の値を持っている。これをブロック内の全ての画素について繰り返す。
【００５０】
これより、ブロック内の地肌濃度(Tr)より低濃度（修正痕濃度に対応）の画素の頻度は、
【００５１】
【数２】
2009111786.tif 000004
となる（地肌濃度より低い濃度を持つ画素の総和）。また、ブロック内の低濃度の画素全体の平均的な濃度値は、
【００５２】
【数３】
2009111786.tif 000005
となる。このようにして、処理対象の画像データをブロック単位で分割したブロック内の、地肌濃度より低濃度濃度の画素の頻度と平均濃度値を求めることができる。
【００５３】
続いて、処理対象の画像データ全体（即ち全てのブロック）の統計量を求める。その値から修正痕濃度領域の有無を判断する。ここでは、画像データが有するブロック数をz、任意のブロックの前記頻度と前記平均濃度値を、それぞれH_b,I_b [b:1,2,・・・,ｚ]としたとき、画像データ全体の統計量を、
【００５４】
【数４】
2009111786.tif 000006
と定義する。これは、画像データに含まれる各ブロックにおいて前記平均濃度値と地肌濃度値の差分（Tr-I_b）に前記頻度（H_b）を乗算したものの総和である。これは、地肌濃度付近の濃度は読取り装置２から読取られたＲＧＢ画像データの測定誤差部分も含まれる可能性があることを想定し、平均濃度値と地肌濃度値の差分をとることにより低濃度部分に対して重み付けを行うことを考慮しての統計量である。
【００５５】
【数５】
2009111786.tif 000007
が所定値以上であれば（例えば、
【００５６】
【数６】
2009111786.tif 000008
εαは読取装置の性能等や環境に応じて決定した値）、低濃度領域（修正痕濃度領域）が有ると判断し、満たさない場合、低濃度領域（修正痕濃度領域）が無いと判断する。
【００５７】
階調補正部３４は、修正痕濃度領域検知部３３において判断された画像の修正痕濃度領域の有無に従って、スキャナγ変換部３１から生成されたＲＧＢ画像データに対して階調補正を行う。補正方法は例えば、修正痕濃度領域の無い場合には特別な補正は行わず、修正痕濃度領域のある場合にＲＧＢ画像データのハイライト部の階調を多く取るように階調補正を行う。
【００５８】
地肌補正部３６は、修正痕濃度領域検知部３２から画像の修正痕濃度領域の有無を通知され、また地肌濃度検知部３３から地肌濃度値(Tr)を得る。修正痕濃度領域が無い場合は、公知の技術等で地肌補正を行えばよい。修正痕のない画像の場合、地肌補正をすることで画像データにムラをなくして画像データに規則性を持たせることができ、圧縮処理や保存コストの向上に寄与する。一方、修正痕濃度領域が有る場合は、地肌補正は行わないか、修正痕を残した地肌補正を行う。例えば、修正痕（Tm値に対応）より低い濃度の地肌のムラを補正する。
【００５９】
次に、解像度決定部３８について説明する。修正痕濃度領域検知部３２は解像度決定部３８に対して、修正痕濃度領域の有無の情報と、修正痕濃度領域がある場合には各ブロックにおける修正痕濃度領域があるブロックの情報を与える。解像度決定部３８は修正痕濃度領域が無い場合、表示装置９でユーザが指定した解像度を用いればよい。
【００６０】
低濃度領域（修正痕濃度領域）が有る場合、ｚ個のブロックのうち低濃度領域があるブロックの数をz'とすると、あるブロックにおける低濃度領域のブロック内に占める割合X_num(num:1〜z'の整数)は、
【００６１】
【数７】
2009111786.tif 000009
とおける。
【００６２】
次に、低濃度領域があるブロック全体（ここではz'個のブロック）に対する低濃度領域の割合を
【００６３】
【数８】
2009111786.tif 000010
とすると、
【００６４】
【数９】
2009111786.tif 000011
は低濃度領域があるブロック全体における低濃度領域（修正痕濃度領域）のばらつき度合いを見ることができる値（分布度）となる。
【００６５】
ここでσの値が大きい場合には、|X_num-μ|の大きいブロックが存在する場合等が考えられる。これは、特定のブロックに対する低濃度領域が集中していることになり、特定の箇所に小さい修正痕がある可能性が高いことなどを表している。
【００６６】
σの値が小さい場合には、|X_num-μ|の大きいブロックが存在しない場合等が考えられる。これは、全体的に修正痕が分布しているため修正痕自体の大きさは大きいものだと予想することができる。
【００６７】
このようにσの値に従って、低濃度領域があるブロック全体における低濃度領域のばらつき度合いを判断することが可能になる。
【００６８】
よってこのσ値に従って、σ値が大きければ解像度を大きくし、σ値が小さければ解像度を変更しないという処理を行えば良い。σ値が小さければ修正痕が見やすくするために解像度を大きくする処理を行う。
【００６９】
なお、σ値の算出処理は修正痕濃度領域検知部３２でなされてもよい。そして、修正痕濃度領域検知部３２から得たσ値を基に解像度決定部３８において解像度が決定される構成としてもよい。
【００７０】
これにより、画像の地肌より修正痕濃度領域の情報に応じて、修正痕のような地肌より低濃度である部分の適切な解像度決定処理を自動で行うことができる。また、これにより修正痕を含む画像の可読性を向上することができる。なお、実施例１における処理では、回路数（修正痕濃度領域検知に係る回路）が少なくてすむというメリットがあるのに対し、本実施例によれば解像度決定処理の精度が高くなるというメリットがある。
【００７１】
圧縮処理部３９は、解像度決定部３８で決定された解像度を得て画像データを適切な圧縮率に変更するため、画像の保存コストを向上させることができる。なお、画像データは、圧縮された後ＲＧＢ画像データとしてＨＤＤ４に蓄積される。圧縮方法については、圧縮処理部２８と同様の方法でよい。
【００７２】
以上の構成により、ユーザは紙文章を電子化する際に複雑な設定を必要とすることなく適切な解像度での画像を得ることができる。また、画像データの保存に際し、保存コストを向上させることができる。
【００７３】
（実施例３）
次に、本発明に係る画像処理装置の行う画像処理の実施例３について、図４を用いて説明を行う。図４は、実施例２の図３と比べ、圧縮処理部ｃ４０においてのみ処理内容が異なる。それ以外の部分（スキャナγ変換部２１〜解像度決定部３８）においては、実施例２で説明した内容と同様であるため説明を省略する。
【００７４】
圧縮処理部ｃ４０は、ＲＧＢ画像データを圧縮処理しＲＧＢ画像データとしてＨＤＤ４に蓄積される。圧縮処理部ｃ４０は、解像度決定部３８で決定したσ値に基づいて圧縮率を決定し圧縮を行う。
【００７５】
図１２は、σ値に対応した適切な圧縮率を表している。画像データにおいて、データのばらつき具合を考慮した圧縮率である。σ値に応じた圧縮率を用いて圧縮を行えばよい。
このように、修正痕のばらつき具合に基づいて圧縮を行うことでより修正痕を有する画像に適した画像サイズにすることができる。例えば、σ<B1ならば90、B1<σ=<B2ならば80の圧縮率を適用する。なお、QFはＪＰＥＧの場合の圧縮率を表すもので値が高いほうが圧縮率が低い。
【００７６】
本実施例によれば、実施例２で処理される圧縮処理と比べ、変更した解像度や地肌より低濃度の領域の情報に従って適切な圧縮率に変更する。これにより、圧縮処理の精度が高くなり画像保存コストを向上させることができる。
【００７７】
以上の構成により、ユーザは紙文章を電子化する際に複雑な設定を必要とすることなく適切な解像度を用い、圧縮を施した画像を得ることができる。また、画像データの保存に際し、保存コストを向上させることができる。
【００７８】
以上、本発明の実施例について詳述したが、本発明は係る特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形・変更が可能である。
【図面の簡単な説明】
【００７９】
【図１】本実施形態に係る画像処理装置のハードウェア構成図である。
【図２】画像処理に係るブロック図の一例である。
【図３】画像処理に係るブロック図の一例である。
【図４】画像処理に係るブロック図の一例である。
【図５】画像濃度ヒストグラムを表す図の一例である。
【図６】画像濃度ヒストグラムを表す図の一例である。
【図７】画像濃度ヒストグラムを表す図の一例である。
【図８】画像濃度ヒストグラムを表す図の一例である。
【図９】ｘ値に対応した解像度を表す図の一例である。
【図１０】ブロックの図を表す一例である。
【図１１】ブロックにおいて低濃度値を持つ画素を表す図の一例である。
【図１２】σ値と圧縮率との対応を表す図の一例である。
【符号の説明】
【００８０】
１        画像処理装置
２６        濃度検知部
２７        解像度決定部
２８        圧縮処理部
３２        低濃度領域検知部
３３        地肌濃度検知部
４０        圧縮処理部
【図１】
2009111786.tif 000012
【図２】
2009111786.tif 000013
【図３】
2009111786.tif 000014
【図４】
2009111786.tif 000015
【図５】
2009111786.tif 000016
【図６】
2009111786.tif 000017
【図７】
2009111786.tif 000018
【図８】
2009111786.tif 000019
【図９】
2009111786.tif 000020
【図１０】
2009111786.tif 000021
【図１１】
2009111786.tif 000022
【図１２】
2009111786.tif 000023