(57)【要約】【目的】顔照合及び音声情報照合によって申請者，登録者，受講者の三者の同定を行いつつ、受講結果を保証すること。【構成】申請者本人であることが保証された申請者の顔静止画像を予めデータベースサーバＡに登録しておく予備登録部１と、登録されたビデオカメラによる動画の申請者の顔静止画像を受信して一時記憶する顔静止画像記憶手段１１と、音声キーワードを登録しておく本人確認登録部２と、受講中の任意の時間において、受講者に要求する音声キーワード要求手段２３とを前記サーバＡに備えていること。通信回線Ｃを介して申請者，登録者，受講者の三者を同定するシステムであって、予備登録部１の申請者の顔静止画像と、顔静止画像記憶手段１１からの申請者の顔静止画像とで、真正同一人のみに制御すること。本人確認登録部２の音声キーワードと受講中に要求される音声キーワードとで同一性を判定することで真正同一人のみに制御すること。【選択図】    図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
申請者本人であることが保証された申請者の顔静止画像を予めデータベースサーバに予備登録しておく予備登録部と、登録されたビデオカメラによる動画における申請者の顔静止画像を受信して一時記憶する顔静止画像記憶手段と、申請者によりマイクを通して発せられた音声キーワードを音声情報として登録しておく本人確認登録部と、受講中の任意の時間において、受講者に前記音声キーワードを要求する音声キーワード要求手段とを前記データベースサーバに備え、該データベースサーバの送受信により、通信回線を介して、申請者，登録者，受講者の三者を同定するシステムであって、前記予備登録部の申請者の顔静止画像と、前記顔静止画像記憶手段からの申請者の顔静止画像とで、真正同一人のみに制御すると共に、前記本人確認登録部の音声情報の音声キーワードと受講中に要求される音声キーワードとで同一性を判定することで、真正同一人のみに制御することを特徴とするｅラーニング受講システム。
【請求項２】
申請者本人であることが保証された申請者の顔静止画像を予めデータベースサーバに予備登録しておく予備登録部と、登録されたビデオカメラによる動画における申請者の顔静止画像を受信して一時記憶する顔静止画像記憶手段と、申請者によりマイクを通して発せられた音声キーワードを音声情報として登録しておく本人確認登録部と、受講中の任意の時間において、受講者に前記音声キーワードを要求する音声キーワード要求手段とを前記データベースサーバに備え、該データベースサーバの送受信により、通信回線を介して、申請者，登録者，受講者の三者を同定するシステムであって、前記顔静止画像記憶手段からの申請者の顔静止画像を２段階に分けて撮影し、これが同等である場合は申請者と登録者が真正同一人であると判定し、これが同一である場合は申請者と登録者が真正同一人ではないと判定することで、真正同一人以外のものを排除するように制御すると共に、前記本人確認登録部の音声情報の音声キーワードと受講中に要求される音声キーワードとで同一性を判定することで、真正同一人のみに制御することを特徴とするｅラーニング受講システム。
【請求項３】
請求項２において、前記申請者の顔静止画像と前記ビデオカメラによる動画における申請者の顔静止画像とを顔静止画像対比第１手段にて同一又は同等の場合は真正同一人と同定し、前記動画における顔静止画像の相互は顔静止画像対比第２手段にて同一の場合は本人成り済し人として排除することで、成り済し人を制御することを特徴とするｅラーニング受講システム。
【請求項４】
請求項１，２又は３のいずれか１項において、前記ビデオカメラによる動画による顔静止画像及び前記登録者によりマイクを通して発せられた音声キーワードによる音声情報は所定機関を介してデータベースサーバが受信及び記憶し、前記ビデオカメラの動画による顔静止画像及び前記申請者によりマイクを通して発せられた音声キーワードによる音声情報は、通信回線を通して型式，製品番号等の機器情報が確認できるビデオカメラ及びマイクを使用し、前記機器情報を予めデータベースサーバに登録するとともにユーザを介して前記機器情報を前記データベースサーバが受信及び照合して制御することを特徴とするｅラーニング受講システム。
【請求項５】
請求項１，２，３又は４のいずれか１項において、ユーザＩＤとパスワードとを申請者に課し、これを前記データベースサーバに受信及び記憶しておき、アクセス時にユーザＩＤとパスワードによってユーザ以外の者のアクセスを排除するように制御することを特徴とするｅラーニング受講システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、顔照合及び音声情報照合によって申請者，登録者，受講者の三者の同定を行いつつ、受講結果を保証できるｅラーニング受講システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来より、ｅラーニング、殊にオンデマンド方式のｅラーニングは対面式学習と異なり、「申請者」、「登録者」、「受講者」の三者同定が難しかった。とりわけ、「申請者」と「受講者」との同定を厳密に一致させることは、困難視されていた。このため、ｅラーニングシステムにおいては、同定処理をあいまいに行われているのが現状である。この明細書において、「授業」と「受講」は同等内容である。
【０００３】
しかし、そのようなｅラーニングシステムを導入している場合であっても、「受講」については、インターネットを介して一般的に行なわれている方式が殆どである。特許文献１のように、ｅラーニングにおける学習支援方法は種々存在しているが、現在、厳密な意味での本人同定によるインターネット利用の受講を行っているｅラーニングシステムは存在していない。また、引用文献１においても、通信教育としてのｅラーニングシステムは存在しているが、インターネットを利用して、正式な受講を行っている例はない。
【特許文献１】特開２００２−９１２７９
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ｅラーニング受講システムにおいては、「申請者」と「登録者」と「受講者」とが存在する。このような場合において、厳密に、「申請者」と「登録者」との同定に問題があるとされてきた。つまり、本人が確実に申請者として申請を行ったか、登録者として登録を行ったか、或いは受講者として受講又は授業を行ったか否かという、いわゆる本人同定を正確に把握できない状況であった。ｅラーニング受講システムの健全なる発展のためには、不正者、つまり、「成り済し申請者」、「成り済し登録者」、「成り済し受講者」を確実に排除することが何よりも必要である。
【０００５】
このため、本発明が解決しようとする課題（技術的課題又は目的等）は、そのような状況下において、「成り済し申請者」，「成り済し登録者」，「成り済し受講者」を、比較的簡単なるシステムによって、確実に排除することを実現することである。つまり、申請者，登録者，受講者の三者を確実に同定するシステムである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
そこで、発明者は上記課題を解決すべく鋭意，研究を重ねた結果、請求項１の発明を、申請者本人であることが保証された申請者の顔静止画像を予めデータベースサーバに予備登録しておく予備登録部と、登録されたビデオカメラによる動画における申請者の顔静止画像を受信して一時記憶する顔静止画像記憶手段と、申請者によりマイクを通して発せられた音声キーワードを音声情報として登録しておく本人確認登録部と、受講中の任意の時間において、受講者に前記音声キーワードを要求する音声キーワード要求手段とを前記データベースサーバに備え、該データベースサーバの送受信により、通信回線を介して、申請者，登録者，受講者の三者を同定するシステムであって、前記予備登録部の申請者の顔静止画像と、前記顔静止画像記憶手段からの申請者の顔静止画像とで、真正同一人のみに制御すると共に、前記本人確認登録部の音声情報の音声キーワードと受講中に要求される音声キーワードとで同一性を判定することで、真正同一人のみに制御することを特徴とするｅラーニング受講システムとしたことにより、前記課題を解決した。
【０００７】
請求項２の発明を、申請者本人であることが保証された申請者の顔静止画像を予めデータベースサーバに予備登録しておく予備登録部と、登録されたビデオカメラによる動画における申請者の顔静止画像を受信して一時記憶する顔静止画像記憶手段と、申請者によりマイクを通して発せられた音声キーワードを音声情報として登録しておく本人確認登録部と、受講中の任意の時間において、受講者に前記音声キーワードを要求する音声キーワード要求手段とを前記データベースサーバに備え、該データベースサーバの送受信により、通信回線を介して、申請者，登録者，受講者の三者を同定するシステムであって、前記顔静止画像記憶手段からの申請者の顔静止画像を２段階に分けて撮影し、これが同等である場合は申請者と登録者が真正同一人であると判定し、これが同一である場合は申請者と登録者が真正同一人ではないと判定することで、真正同一人以外のものを排除するように制御すると共に、前記本人確認登録部の音声情報の音声キーワードと受講中に要求される音声キーワードとで同一性を判定することで、真正同一人のみに制御することを特徴とするｅラーニング受講システムとしたことにより、前記課題を解決した。
【０００８】
請求項３の発明を、請求項２において、前記申請者の顔静止画像と前記ビデオカメラによる動画における申請者の顔静止画像とを顔静止画像対比第１手段にて同一又は同等の場合は真正同一人と同定し、前記動画における顔静止画像の相互は顔静止画像対比第２手段にて同一の場合は本人成り済し人として排除することで、成り済し人を制御することを特徴とするｅラーニング受講システムとしたことにより、前記課題を解決した。請求項４の発明を、請求項１，２又は３のいずれか１項において、前記ビデオカメラによる動画による顔静止画像及び前記登録者によりマイクを通して発せられた音声キーワードによる音声情報は所定機関を介してデータベースサーバが受信及び記憶し、前記ビデオカメラの動画による顔静止画像及び前記申請者によりマイクを通して発せられた音声キーワードによる音声情報は、通信回線を通して型式，製品番号等の機器情報が確認できるビデオカメラ及びマイクを使用し、前記機器情報を予めデータベースサーバに登録するとともにユーザを介して前記機器情報を前記データベースサーバが受信及び照合して制御することを特徴とするｅラーニング受講システムとしたことにより、前記課題を解決した。請求項５の発明を、請求項５の発明を、請求項１，２，３又は４のいずれか１項において、ユーザＩＤとパスワードとを申請者に課し、これを前記データベースサーバに受信及び記憶しておき、アクセス時にユーザＩＤとパスワードによってユーザ以外の者のアクセスを排除するように制御することを特徴とするｅラーニング受講システムとしたことにより、前記課題を解決したものである。
【発明の効果】
【０００９】
請求項１の発明においては、特に、「受講者」の前提となる「成り済し登録者」の排除が確実にできる効果を奏する。請求項２の発明は、動画における顔静止画像を２段階に分けて受信することで、当該静止画像のデータに生ずる僅かなずれを認識する事により、写真等を用いた巧妙な「成り済し登録者」をより確実に排除することができる。請求項３の発明では、請求項２の発明と同等の効果を奏する。請求項４の発明では、通信回線を介して機器情報（型式、製品番号等）が確認できるビデオカメラ及びマイクを登録し、サーバへのアクセス時にその都度ユーザからの機器情報を認識及び照合することで、「成り済し登録者」、「成り済し受講者」を確実に排除できる。請求項５では、ユーザＩＤとパスワードをアクセス時に課すことで「成り済し登録者」「成り済し受講者」によるアクセスを制限することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１０】
以下、本発明の実施形態について図面に基づいて説明する。全国に在住するｅラーニング学生を対象とし、通信回線を介して、「登録」を受け、且つ「受講」したことが表明できる者が、単位認定されるｅラーニングシステムがある。本発明は、この制度のうち授業を受けるために申請、登録をし、受講するシステムに対応したｅラーニング受講システムである。
【００１１】
図１は本発明のシステムの概要図であり、図２及び図３はデータベースサーバＢのブロック図である。主な構成は、多数散在しているユーザパソコン（ユーザＰＣ）（personal-computer)と、インターネット等の通信回線Ｃを通じて接続されているデータベースサーバＢ（以下、単に「サーバＢ」という。）とで構成されている。この明細書において、「ユーザ」とは、申請者、登録者、受講者の総称である。即ち、ユーザは時系列でいうと、順次、申請者、登録者、受講者となる。また、授業を受ける受講者も「ユーザ」に該当する。
【００１２】
前記サーバＢは、図２に示すように、中央処理装置（ＣＰＵ）又は（ＭＰＵ）７０と、登録するための予備登録部１と、本人確認登録部２と、授業データ部５とから構成されている。前記予備登録部１は、ユーザ（申請者）が本人であることを証明するための前段階登録であり、顔静止画像受信手段１０と、顔静止画像記憶手段１１と、ユーザＩＤ受信手段１２と、ユーザＩＤ記憶手段１３と、パスワード受信手段１４と、パスワード記憶手段１５と、ビデオカメラ型式等受信手段１６と、ビデオカメラ型式等記憶手段１７と、マイク型式等受信手段１８と、マイク型式等記憶手段１９とから構成されている。
【００１３】
具体的には、ｅラーニング受講システムにおいて、全国各地において適宜な講座を受講したいという学生を、前記サーバＢ内に予め登録しておく構成部である。その学生が自己のパソコン（ユーザＰＣ）にて受講するためであり、学生が申請者として登録をする際に「成り済し登録者」を排除するための予備登録部である。前記顔静止画像受信手段１０における、顔静止画像は、本人であることが保証された顔写真であり、その情報が前記サーバＢに入力される。
【００１４】
また、顔静止画像に加えて、ユーザＩＤ、パスワードも入力される。さらに、前記所定機関から、ユーザに対して今後使用されるビデオカメラとマイクが送付されるが、使用時に支給した機器が使われているか否かを把握するため、これらの機器情報が本人登録には必須となる。従って、ビデオカメラ及びマイクはその型式やシリアル番号が通信回線Ｃを通して確認できるものを使用し、各情報は前記サーバＢ内に入力され、記憶される。前記「ビデオカメラ」は、本明細書中において、動画撮影可能な機器をいい、動画機能を有するデジタルカメラも包含される。また、前記「マイク」は、音声を電子データとして取込むために必要な集音機器をいうものである。
【００１５】
前記本人確認登録部２は、図３に示すように、ユーザＩＤ・パスワード対比手段２０と、顔静止画像対比第１手段２１と、顔静止画像対比第２手段２２と、音声キーワード要求手段２３と、音声キーワード受信手段２４と、音声キーワード記憶手段２５と、音声キーワード対比手段２６とから構成されている。特に、顔静止画像対比第１手段２１は、顔静止画像１と顔画像２（静止画像２）とを比較する手段であり、顔静止画像対比第２手段２２は、顔画像２（静止画像２）と顔画像３（静止画像３）とを比較する手段である。また、音声キーワード対比手段２６とは、ユーザから送信される音声キーワードとサーバＢに記憶された音声キーワードの完全一致・略一致・不一致を判断する手段である。
【００１６】
具体的には、本人登録をするときに、全国各地において授業を受けたい学生（受講者）を、予備登録された状態（顔静止画像１）と比較しつつ本人であるか否かをビデオカメラによって判断する部分であり、確実に「成り済し登録者」を排除するものである。前記ビデオカメラにて、サーバＢが顔画像２（静止画像２）を要求し、前記ビデオカメラによるユーザ自身の顔画像２（静止画像２）と、既にサーバＢに登録されている顔静止画像１とを顔静止画像対比第１手段２１を介して判断する。同一ならば本人である考えられるが、必ずしも本人であるとはいい難い。
【００１７】
例えば、顔画像２（静止画像２）を要求したときに、本人以外の者が、本人として登録されている顔静止画像１と同一の静止画像を手に入れ、これを前記ビデオカメラ前で掲げて撮影して本人の顔画像２（静止画像２）としてサーバＢが受信した場合は、登録されている顔静止画像１と同一であるが、確実に本人ではない。つまり、「成り済し登録者」の発生を防止ができない。
【００１８】
本発明では、特に、図４に示すように、顔画像２（静止画像２）を受信した後、適宜の時間をおいて、顔画像３（静止画像３）を受信し、該顔画像３（静止画像３）と前記顔画像２（静止画像２）とを顔静止画像対比第２手段２２を介して対比して、少し異なる場合（例えば、約３％〜１０％の相違）には、本人そのものとして認定し、全く同一（例えば、９８％〜１００％一致）の場合は、「成り済し登録者」と認定することによって、申請者以外の登録者、即ち「成り済し登録者」を排除する。
【００１９】
この点を詳述すると、顔画像２（静止画像２）と顔画像３（静止画像３）は、動画状態における静止画像である。すると、同一人であっても厳格に対比すると、顔の傾き、表情などにより数％は相違するのが普通である。全く同一ということは、成り済し登録者が掲げている顔静止画像１それ以外にはあり得ない。つまり、顔静止画像１と顔画像２（静止画像２）と顔画像３（静止画像３）とが同じであれば、申請人以外の登録者、即ち「成り済し登録者」であるとして、この侵入を排除できる。
【００２０】
音声キーワード要求手段２３における「音声キーワード」は、ユーザ毎に登録者本人が発声した何らかの語をキーワードとするものであり、本人特定をする必須の要素である。「音声キーワード」の対象となる語は、１音であっても複数音であっても、単語であっても、或いは文章であってもよく、字数等に制限されない。この音声キーワードの受信信号は、前記サーバＢが、その本人の音声情報として処理すると共に、音声キーワード受信手段２４を介して「音声キーワード」として記憶し、当該音声キーワードは、顔静止画像登録をした上に追加登録される。
【００２１】
この「音声キーワード」の音声情報は登録された音声キーワード記憶手段２５から引き出され、音声キーワード対比手段２６にて判別される。ｅラーニング受講システムにおいて、受講（授業）開始時や受講（授業）中に「成り済し受講者」を排除するのに必要である。ここで、本明細書において、「音声情報」といった場合は、音声キーワードを信号化し、解析することによって個人を特定できるようにしたデータをいう。代表的なものとしては声紋があり、これも包含される。
【００２２】
本発明における「登録」（予備登録から本登録を含む。）の工程の作用について、図５及び図６に示すフローチャートについて説明する。最初に予備登録について説明する。本発明のｅラーニング受講システムの所定機関に対して、ｅラーニングによる「授業」を受けることを希望するユーザ（ｅラーニング受講学生：受講生）が、顔写真（顔静止画像１：本人であることが保証されたもの）を送付することが前提である。その後は、サーバＢの要求に従う。
【００２３】
まず、前記ユーザの顔写真を、ユーザ毎の顔静止画像１（の信号）として前記サーバＢが受信する[図５（Ｓ１）参照]。その顔静止画像１はサーバＢが記憶する[図５（Ｓ２）参照]。この段階で、前記ユーザのユーザＩＤ、パスワードも入力されてサーバＢが受信し[図５（Ｓ３）参照]、該サーバＢが記憶する[図５（Ｓ４）参照]。
【００２４】
さらに、ｅラーニング受講システムにて今後ユーザが使用するビデオカメラとマイクの機材の型式，シリアル番号などが入力されサーバＢが受信し[図５（Ｓ５）参照]、これも該サーバＢが記憶する[図５（Ｓ６）参照]。このとき、前記ビデオカメラとマイクは前記所定機関から支給するか、前記ユーザが購入するかは問わないが、前記ビデオカメラとマイクの型式、シリアル番号等は通信回線Ｃを介して確認できることが必須である。
【００２５】
今後は、通信回線Ｃを介して前記ユーザに対して行うサーバＢの制御構成である。まず、予め登録されたビデオカメラ、マイクを用意したユーザが、ユーザＩＤのパスワードでアクセスして、そのユーザ信号をサーバＢが受信する[図５（Ｓ７）参照]。そして、ユーザＩＤ・パスワード対比手段２０とで、アクセスされたユーザＩＤのパスワードと、サーバＢ内に記憶された該ユーザＩＤのパスワードが対比されて一致するか否かの判断がなされる[図５（Ｓ８）参照]。
【００２６】
一致すれば（Ｙes）、サーバＢはユーザがログインすることを許可する。不一致の場合（Ｎｏ）は、他人がアクセスしたものとして、終了となる。さらにログインが許可されたユーザに対して、サーバＢはユーザの用意したビデオカメラ、マイクの接続を確認し、それぞれの型式、シリアル番号などを受信する。前記型式、シリアル番号などは前記予備登録の段階の登録情報と対比され[図６（Ｓ９）参照]、一致すれば（Ｙes）サーバＢがアクセスを許可して続行する。不一致の場合（Ｎｏ）は、他人がアクセスしたものとして終了となる。
【００２７】
そして、サーバＢが、許可されたユーザに、ビデオカメラによるユーザ自身の顔画像２（静止画像２）を要求する[図６（Ｓ１０）参照]。この要求に対して、ユーザは、ビデオカメラによるユーザ自身の顔画像２（静止画像２）を撮影し、この画像信号をサーバＢが受信する[図６（Ｓ１１）参照]。前記サーバＢ内の各ユーザの静止画像１と、今回のビデオカメラによって撮影して一時記憶された顔画像２（静止画像２）とを、顔静止画像対比第１手段２１にて対比して完全一致するか、略一致するかを判断する[図６（Ｓ１２）参照]。
【００２８】
このとき、異なっていれば（Ｎｏ）、他人であり、終了となる。動画状態における一瞬の静止画像２であるため、サーバＢに記憶されているユーザの静止画像１とは僅かに相違していることが多いため、略一致（Ｙes）すれば、本人の可能性は高い。だが１００％本人とは言い難い。理由は、前述したが、前記サーバＢ内の各ユーザの静止画像１と同一の画像を入手した他人の場合がある。
【００２９】
再びビデオカメラによるユーザ自身の顔画像３（静止画像３）をサーバＢが受信する[図６（Ｓ１３）参照]。この撮影は、ユーザに何ら説明しないで、顔画像３（静止画像３）を撮ることである。直ぐに、顔を上げてまっすぐの状態とは限らないため、前記顔画像２（静止画像２）を要求した際に、例えば「本人確認の表示が出るまで、真っ直ぐに向いて下さい。」とのコメントを入れておく。そのとき、顔画像２（静止画像２）の撮影したときから、任意の間隔（数秒から約１分程度）をおいて顔画像３（静止画像３）を撮影するものである。
【００３０】
次いで、前記サーバＢ内に一時記憶した顔画像２（静止画像２）と、ビデオカメラによる今回の顔画像３（静止画像３）を顔静止画像対比第２手段２２にて対比して多少のずれがあるかを判断する[図６（Ｓ１４）参照]。このとき、全く同一ということ、つまり、少しもずれがない（Ｎｏ）ということであり、顔画像２（静止画像２）も、顔画像３（静止画像３）も、成り済し人が手に入れた本人の静止画像と言え、これで終了することにより、本人成り済し人を排除できる。
【００３１】
また、多少のずれがある場合（Ｙes）には、本人の顔表情、顔傾きの相違であり、これで、本人その者であることを特定できる。この場合には、ユーザの顔写真が、ユーザ本人であることをサーバＢが表示する[図６（Ｓ１５）参照]。このとき、例えば「あなたが登録された本人であることを正式に確認しました。」などのコメントを表示する。
【００３２】
次に、ユーザ毎に任意の単語の「音声キーワード」につき音声キーワード要求手段２３を介してサーバＢが要求する[図６（Ｓ１６）参照]。ユーザ毎の音声キーワードを登録されたマイクから音声キーワード受信手段２４を介してサーバＢが受信する[図６（Ｓ１７）参照]。そして、ユーザ毎の「音声キーワード」を音声情報としてサーバＢが追加登録（記憶）する[図６（Ｓ１８）参照]。
【００３３】
次に、「受講」又は「授業」をｅラーニングにて行う。このとき、成り済まし人による不正が行われないよう管理する事がシステムの要件となる。まず、予め登録されたマイクを用意したユーザがユーザＩＤ、パスワードを入力してサーバＢにアクセスし、このユーザ信号をサーバＢが受信する[図７（Ｓ３１）参照]。そして、入力されたユーザＩＤのパスワードと、予めサーバＢに登録された該ユーザＩＤのパスワードと一致するかをユーザＩＤ・パスワード対比手段２０を介して判断を求めるとともに、予めサーバＢに記憶された機器情報と、アクセスされた機器情報との対比により、一致するか否かの判断がなされる。[図７（Ｓ３２）参照]。
【００３４】
（Ｎｏ）の場合には終了し、（Ｙes）の場合には、ユーザの用意したビデオカメラ、マイクの接続を確認し、それぞれの型式、シリアル番号などを受信する。前記型式、シリアル番号などは前記予備段階で登録された情報と対比される[図７（Ｓ３３）参照]。不一致の場合（Ｎｏ）は、他人がアクセスしたものとして終了となる。一致（Ｙes）した場合には、サーバＢが「音声キーワード」の発声を音声キーワード要求手段２３を介して要求する[図７（Ｓ３４）参照]。ついで、ユーザの「音声キーワード」を、登録されたマイクから、音声キーワード受信手段２４を介してサーバＢが受信する[図７（Ｓ３５）参照]。
【００３５】
送信されたユーザの「音声キーワード」が、予めサーバＢに記憶された，登録されているユーザ毎の「音声キーワード」と一致するか否かの判断がなされる[図７（Ｓ３６）参照]。不一致（Ｎｏ）ならば、終了するが、一致（Ｙes）と判断された「音声キーワード」は、さらにその音声が完全一致か、多少ずれているかの判断がなされる[図８（Ｓ３７）]。完全一致の場合や、殆ど一致（例えば、約９８％〜１００％）の場合は、音声メディアの再生などによる不正と考えられる。また、多少のずれがある場合（Ｙes）、例えば、約９０％〜約９７％の一致には、本人として判断され、継続して、選択画面で授業（受講）を選択する [図８（Ｓ３８）参照]。
【００３６】
「授業」又は「受講」は、ｅラーニング受講システムに組み入れており、この場合の授業データ部５は、図３に示すように、各種授業記憶手段５０と、各種授業名表示選択手段５１と、授業内容表示手段５２とから構成されている。この授業は、国家試験、地方公共団体の試験、各種団体による試験、学校教育法に基づく各大学などのｅラーニング形式での試験を行うことも可能なｅラーニング授業をするものであり、成り済し者を排除するものである。
【００３７】
その「授業」又は「受講」における具体的な作用について図８及び図９にて説明する。まず、各種授業記憶手段５０に記憶された中から、ユーザ（受講者）の登録授業名を表示する[図８（Ｓ６１）参照]。各種授業名表示選択手段５１を介して、ユーザ（受講者）が受講希望の授業名を選択する[図８（Ｓ６２）参照]。サーバＢが、該サーバＢに予め収録されている授業の中から選択した授業を表示する[図８（Ｓ６３）参照]。その後、ユーザ（受講者）は授業内容を受講する[図８（Ｓ６４）参照]。
【００３８】
次に、サーバＢが、受講中の適宜の時間に適宜の回数「音声キーワード」をユーザ（受講者）に要求し、音声情報の一致を確認する[図８（Ｓ６５）〜（Ｓ６８）参照]。授業中において、本人が受講していることを確認するためである。この内容は、サーバＢが「音声キーワード」の発声を音声キーワード要求手段２３を介して要求する[図８（Ｓ６５）参照]。ついで、ユーザの「音声キーワード」を、登録されたマイクから、音声キーワード受信手段２４を介してサーバＢが受信する[図８（Ｓ６６）参照]。
【００３９】
送信されたユーザの「音声キーワード」が、予めサーバＢに記憶された登録されたユーザ毎の「音声キーワード」と一致するか否かの判断がなされる[図８（Ｓ６７）参照]。不一致（Ｎｏ）ならば、終了するが、一致（Ｙes）と判断された「音声キーワード」は、さらにその音声が（完全一致か、多少ずれているか）の判断がなされる[図８（Ｓ６８）]。完全一致の場合や、殆ど一致（例えば、約９８％〜１００％）の場合は、音声メディアの再生などによる不正と考えられる。
【００４０】
（Ｎｏ）の場合は、終了であるが、（Ｙes）の場合には、「まる８」に飛び、サーバＢが受講の継続を許可する[図９（Ｓ６９）参照]。ユーザ（受講者）は受講を継続する[図９（Ｓ７０）参照]。講義内容が終了時に、再び「音声キーワード」をユーザ（受講者）に要求し、音声情報の一致を確認する[図１２（Ｓ７１）〜（Ｓ７４）参照]。これは、図８の（Ｓ６５）〜（Ｓ６８）と同一であり、説明を省略する。
【００４１】
第１実施形態では、顔静止画像対比第１手段２１と顔静止画像対比第２手段２２とを設けたが、本人を確実に特定できる技術であれば、前記顔静止画像対比第１手段２１と前記顔静止画像対比第２手段２２とを統合して顔静止画像対比手段として設けることもある。つまり、顔静止画像１と、動画による顔静止画像２とを比較するのみで、１度に本人同定ができる場合であり、成り済し登録者を排除できることが必須である。
【産業上の利用可能性】
【００４２】
本発明では、学校等におけるｅラーニング受講システムであるが、ｅラーニングシステムが広く利用されている現在では、あらゆる分野への利用が可能である。特に、真正登録者用のみでも、利用価値があり、ｅラーニングにおいての利用可能性が極めて高いものである。
【図面の簡単な説明】
【００４３】
【図１】本発明のシステムの概略図である。
【図２】本発明のデータベースサーバの簡易ブロック図である。
【図３】本発明のデータベースサーバのブロック図である。
【図４】本発明の顔静止画像１〜３の相互間の比較関係図である。
【図５】本発明の登録における作用を示す前期のフローチャートである。
【図６】本発明の登録における作用を示す後期のフローチャートである。
【図７】本発明の授業における作用を示す初期のフローチャートである。
【図８】本発明の授業における作用を示す中期のフローチャートである。
【図９】本発明の授業における作用を示す終期のフローチャートである。
【符号の説明】
【００４４】
１…予備登録部、２…本人確認登録部、５…授業データ部、Ｂ…データベースサーバ、
Ｃ…通信回線、１１…顔静止画像記憶手段、２１…顔静止画像対比第１手段、
２２…顔静止画像対比第２手段、２３…音声キーワード要求手段。
【図１】
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【図２】
2009193560.tif 000004
【図３】
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【図４】
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【図５】
2009193560.tif 000007
【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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