(57)【要約】【課題】集約された原稿の境界領域付近に手書き等の特定画像があっても、集約された原稿を確実に各画像に分解することを目的とする。【解決手段】複数の画像が集約された原稿を読み取ってレイアウト解析部３０により画像領域と文字領域を解析して、文字認識するための画像を得る。そして、文字認識部３２により文字認識するための画像について文字認識することで、文字認識に成功した文字認識画像を得て、該文字認識画像と予め定めた集約形式判定用パターンとを比較することで集約形式を判定する。また、属性データ抽出部３６により、文字認識するための画像の境界領域に存在する非文字画像を抽出して、該非文字画像を表す属性データを属性データ付加部４２によってページの属性として付加する。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の画像が集約された原稿を読み取った読取結果に基づいて、複数の画像の集約形式を判定する判定手段と、
前記判定手段の判定結果に基づいて、集約された複数の画像の境界領域に存在する特定画像を抽出する抽出手段と、
前記抽出手段によって抽出した前記特定画像を前記読取結果から除いて、前記判定手段によって判定した集約形式に応じて前記読取結果をそれぞれの画像に分解する分解手段と、
を備えた画像処理装置。
【請求項２】
前記判定手段は、原稿の文字領域及び画像領域を含む構成要素を解析する解析手段と、前記解析手段によって解析した文字領域の文字を認識する文字認識手段と、を含み、文字認識手段の認識結果と、予め定めた集約形式を判定するための集約形式判定用パターンと、を比較することによって前記集約形式を判定することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記判定手段は、前記読取結果と、予め定めた集約形式を判定するための集約形式判定用パターンと、を比較することによって前記集約形式を判定することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記抽出手段は、前記解析手段によって解析した画像領域から、前記判定手段によって判定した前記集約形式における境界領域に存在する非文字画像を前記特定画像として抽出することを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記抽出手段は、前記判定手段によって判定した集約形式における境界領域に存在する非背景画像を前記特定画像として抽出することを特徴とする請求項３に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記特定画像は、手書きで原稿に追記された画像であることを特徴とする請求項１〜５の何れか１項に記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記抽出手段によって抽出された特定画像を、抽出したページのページ属性データとして表示可能に付加する付加手段を更に備えることを特徴とする請求項１〜６の何れか１項に記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記抽出手段によって抽出された前記特定画像を新たなページにまとめて付加する付加手段を更に備えることを特徴とする請求項１〜６の何れか１項に記載の画像処理装置。
【請求項９】
前記分解手段によってそれぞれの画像に分解した後に、前記抽出した前記特定画像がページ領域内に含まれるように解像度を更に変換して、ページ領域内に前記特定画像を付加する付加手段を更に備えることを特徴とする請求項１〜６の何れか１項に記載の画像処理装置。
【請求項１０】
コンピュータに、
複数の画像が集約された原稿を読み取った読取結果に基づいて、複数の画像の集約形式を判定する判定ステップと、
前記判定ステップの判定結果に基づいて、集約された複数の画像の境界領域に存在する特定画像を抽出する抽出ステップと、
前記抽出ステップで抽出した前記特定画像を前記読取結果から除いて、前記判定ステップで判定した集約形式に応じて前記読取結果をそれぞれの画像に分解する分解手段と、
を実行させるための画像処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像処理装置及び画像処理プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
複数の画像を集約印刷した原稿を読み取って、集約した画像を各画像に分解して再集約する技術として、特許文献１、２に記載の技術が提案されている。
【０００３】
特許文献１に記載の技術では、複数枚の原稿画像を一枚の記録紙に集約して印刷した複数の集約原稿を原稿読取部によって読取り、集約原稿毎の複数枚の集約画像を取得し、集約画像間における境界（帯状の空白部及び境界線の少なくとも一方）を境界検出部によって検出して、検出した境界に基づいて、集約率判別部によって各集約原稿毎の集約率を判別し、所定の集約率で再度印刷を行うことが提案されている。
【０００４】
また、特許文献２に記載の技術では、集約形式の異なる原稿が混在した原稿群をスキャナで読み取る際に、必要に応じて原稿の集約形式を指定して、画像を読み取って再集約することが提案されている。
【特許文献１】特開２００４−３０４５４６号公報
【特許文献２】特開２００６−２５３９７３号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
本発明は、集約された原稿の境界領域付近に手書き等の特定画像があっても、集約された原稿を確実に各画像に分解することができる画像処理装置及び画像処理プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記目的を達成するために請求項１に記載の画像処理装置は、複数の画像が集約された原稿を読み取った読取結果に基づいて、複数の画像の集約形式を判定する判定手段と、前記判定手段の判定結果に基づいて、集約された複数の画像の境界領域に存在する特定画像を抽出する抽出手段と、前記抽出手段によって抽出した前記特定画像を前記読取結果から除いて、前記判定手段によって判定した集約形式に応じて前記読取結果をそれぞれの画像に分解する分解手段と、を備えることを特徴としている。
【０００７】
請求項２に記載の画像処理装置は、請求項１に記載の発明において、前記判定手段は、原稿の文字領域及び画像領域を含む構成要素を解析する解析手段と、前記解析手段によって解析した文字領域の文字を認識する文字認識手段と、を含み、文字認識手段の認識結果と、予め定めた集約形式を判定するための集約形式判定用パターンと、を比較することによって前記集約形式を判定することを特徴としている。
【０００８】
請求項３に記載の画像処理装置は、請求項１に記載の発明において、前記判定手段は、前記読取結果と、予め定めた集約形式を判定するための集約形式判定用パターンと、を比較することによって前記集約形式を判定することを特徴としている。
【０００９】
請求項４に記載の発明は、請求項２に記載の発明において、前記抽出手段は、前記解析手段によって解析した画像領域から、前記判定手段によって判定した前記集約形式における境界領域に存在する非文字画像を前記特定画像として抽出することを特徴としている。      
【００１０】
請求項５に記載の画像処理装置は、請求項３に記載の発明において、前記抽出手段は、前記判定手段によって判定した集約形式における境界領域に存在する非背景画像を前記特定画像として抽出することを特徴としている。
【００１１】
請求項６に記載の発明は、請求項１〜５の何れか１項に記載の発明において、前記特定画像は、手書きで原稿画像に追記された画像であることを特徴としている。
【００１２】
請求項７に記載の画像処理装置は、請求項１〜６の何れか１項に記載の発明において、前記抽出手段によって抽出された特定画像を、抽出したページのページ属性データとして表示可能に付加する付加手段を更に備えることを特徴としている。
【００１３】
請求項８に記載の画像処理装置は、請求項１〜６の何れか１項に記載の発明において、前記抽出手段によって抽出された前記特定画像を新たなページにまとめて付加する付加手段を更に備えることを特徴としている。
【００１４】
請求項９に記載の画像処理装置は、請求項１〜６の何れか１項に記載の発明において、前記分解手段によってそれぞれの画像に分解した後に、前記抽出した前記特定画像がページ領域内に含まれるように解像度を更に変換して、ページ領域内に前記特定画像を付加する付加手段を更に備えることを特徴としている。
【００１５】
請求項１０に記載の画像処理プログラムは、コンピュータに、複数の画像が集約された原稿を読み取った読取結果に基づいて、複数の画像の集約形式を判定する判定ステップと、前記判定ステップの判定結果に基づいて、集約された複数の画像の境界領域に存在する特定画像を抽出する抽出ステップと、前記抽出ステップで抽出した前記特定画像を前記読取結果から除いて、前記判定ステップで判定した集約形式に応じて前記読取結果をそれぞれの画像に分解する分解手段と、を実行させることを特徴としている。
【発明の効果】
【００１６】
請求項１に記載の発明によれば、集約された原稿の境界領域に手書き等の特定画像があっても、集約された原稿を確実に各画像に分解することができる、という効果がある。
【００１７】
請求項２に記載の発明によれば、集約形式の判定する際に、本構成を採用しない場合に比べてノイズの少ない判定を行うことができる、という効果がある。
【００１８】
請求項３に記載の発明によれば、本構成を採用しない場合に比べて容易に集約形式の判定が可能となる、という効果がある。
【００１９】
請求項４に記載の発明によれば、手書き等の特定画像を抽出することができる、という効果がある。
【００２０】
請求項５に記載の発明によれば、手書き等の特定画像を抽出することができる、という効果がある。
【００２１】
請求項６に記載の発明によれば、集約された画像の境界領域に追記された手書きの部分を抽出することができる、という効果がある。
【００２２】
請求項７に記載の発明によれば、抽出した特定画像を削除することなく表示することが可能となる、という効果がある。
【００２３】
請求項８に記載の発明によれば、抽出した特定画像を削除することなく文書に付加することができる、という効果がある。
【００２４】
請求項９に記載の発明によれば、抽出した特定画像を削除することなく文書に付加することができる、という効果がある。
【００２５】
請求項１０に記載の発明によれば、集約された原稿の境界領域に手書き等の特定画像があっても、集約された原稿を確実に各画像に分解することができる、という効果がある。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２６】
以下、図面を参照して本発明の実施の形態の一例を詳細に説明する。
（第１実施形態）
図１は、本発明の第１実施形態に係わる画像処理装置の概略構成を示すブロック図である。
【００２７】
本発明の第１実施形態に係わる画像処理装置１０は、複数の画像が集約された原稿を読み取って、各画像を分解して出力あるいは再集約して出力するものである。
【００２８】
本発明の第１実施形態に係わる画像処理装置１０は、画像読取部１２、メモリ１４、ＣＰＵ１６、操作キー１８、表示装置２０、画像処理部２２、ネットワークインタフェース２４、及びハードディスク２６を備えており、それぞれバス２８に接続されている。
【００２９】
画像読取部１２は、原稿に光を照射してスキャンし、原稿から反射された光をミラーやレンズを通してＣＣＤに集め、ＣＣＤで光電変換された画像信号をＡＤ変換して、デジタル画像データに変換することによって原稿を読み取る。本実施形態では、原稿として、複数の画像が集約された原稿を読み取る。
【００３０】
メモリ１４は、画像読取部１２によって原稿を読み取ることによって得られる画像データを一旦蓄積したり、該画像データに対する画像処理を行う際の作業領域として機能する。
【００３１】
操作キー１８は、画像読取部１２による原稿の読取開始等の各種指示、画像読取部１２による原稿の読み取りに関する設定や読み取ることによって得られる画像データに対する画像処理の各種設定等を行う各種ボタンを備えている。
【００３２】
表示装置２０は、画像処理装置１０の動作状態、各種設定する際のインタフェース画面等を表示する。
【００３３】
画像処理部２２は、画像読取部１２によって原稿画像を読み取ることによって得られる画像データに対して各種画像処理を行う。詳細には、本実施形態では、複数の画像が集約された原稿を画像読取部１２によって読み取ることによって得られる画像データに基づいて、原稿に集約された画像を分解して、各ページ毎に出力または再集約して出力するための画像処理を行うようになっている。
【００３４】
ネットワークインタフェース２４は、インターネットやイントラネット等の各種ネットワークに接続されており、要求に応じて画像処理装置１０で処理された画像データを外部の機器等に出力する。なお、本実施形態では、ネットワークに接続される例として説明するが、これに限るものではなく、ネットワークインタフェース２４は各種通信手段に接続するインタフェースを適用することができる。
【００３５】
ハードディスク２６は、画像処理部２２によって処理された画像データ等を記憶し、ネットワークに接続された各種機器の要求に応じて、記憶した画像データを出力するようになっている。例えば、画像処理部２２によって処理された画像データをプリント出力する場合には、画像処理部２２によって処理されてハードディスク２６に記憶された画像データに基づく画像形成を行う機器に対して当該画像データを出力する。
【００３６】
ＣＰＵ１６は、これらの機器を制御することによって画像処理装置１０の動作を制御する。例えば、操作キー１８の操作状態に応じた表示を表示装置２０に表示したり、操作キー１８による操作指示に応じて画像読取部１２による原稿画像の読み取りを制御して、画像読取部１２によって得られる画像データに対する画像処理部２２による画像処理を制御する。
【００３７】
図２は、本発明の第１実施形態に係わる画像処理装置１０の画像処理部２２の詳細な構成を示すブロック図である。
【００３８】
本発明の第１実施形態に係わる画像処理装置１０の画像処理部２２は、図２に示すように、レイアウト解析部３０、文字認識部３２、集約形式解析部３４、属性データ抽出部３６、集約解除部３８、解像度変換部４０、属性データ付加部４２、及び出力イメージデータ生成部４４を備えている。
【００３９】
レイアウト解析部３０は、画像読取部１２によって原稿を読み取ることによって得られる画像データに基づいて、原稿の絵等の画像や文字のレイアウトを解析し、文字認識するための画像を得る。例えば、下地に対するコントラストで情報の塊を抽出したり、色調の連続性等から画像領域等を抽出したりすることによって原稿の画像や文字のレイアウトを解析して、文字認識するための画像を抽出する。なお、原稿画像の一例を図３（Ａ）に示し、レイアウト解析部３０の解析によって生成した文字認識するための画像の一例を図３（Ｂ）に示す。また、図３では、文字部分の一部を線で示す。
【００４０】
文字認識部３２は、レイアウト解析部３０によって解析した原稿のレイアウトを用いて既知のＯＣＲ（Optical Character Recognition）処理等を行うことによって文字認識する。例えば、文字認識部３２によって文字認識に成功した文字認識画像の一例を図３（Ｃ）に示す。
【００４１】
集約形式解析部３４は、文字認識部３２の文字認識が成功した文字認識画像（例えば、図３（Ｂ））と、予め定めた集約形式判定用パターンと、を比較することによって、集約形式を判定する。なお、文字認識画像の代りに、文字認識に成功したレイアウト要素を用いて集約形式の判定を行うこともできる。
【００４２】
例えば、予め定めた集約形式判定用パターンは、図４に示すものを適用することができ、図４（Ａ）は２ページ集約した画像を判定するための集約形式判定用パターンを示し、図４（Ｂ）は４ページ集約した画像を判定するための集約形式判定用パターンを示し、図４（Ｃ）は６ページ集約した画像を判定するための集約形式判定用パターンを示し、各集約形式判定用パターンと、文字認識画像と、を比較して、境界領域の一致度が高い集約形式用パターンを抽出することによって集約形式を判定することができる。
【００４３】
属性データ抽出部３６は、レイアウト解析部３０の解析によって得られる文字認識するための画像（例えば、図３（Ｂ））と、文字認識部３２の文字認識が成功した文字認識画像（例えば、図３（Ｃ））と、集約形式解析部３４によって判定された集約形式から、集約された画像の境界領域に存在する手書きコメント等の非文字画像の塊（特定画像）を属性データとして抽出する。例えば、原稿画像が図３（Ａ）の場合では、文字認識するための画像から、文字認識画像を除いた画像を求めて、判定された集約形式の境界領域に存在する特定画像が表す属性データを抽出する。これによって、図３の場合は、抽出した属性データが表す特定画像は図３（Ｄ）に示すようになる。
【００４４】
集約解除部３８は、集約形式解析部３４の解析結果に基づいて、画像読取部１２によって原稿を読み取ることによって得られる画像データから属性データ抽出部３６によって抽出した属性データを除いて、集約された画像をそれぞれの画像に分解する。
【００４５】
解像度変換部４０は、操作キー１８等によって設定された再集約形式や解像度等に応じて、集約解除部３８で解除されたそれぞれの画像の解像度を変換する。
【００４６】
属性データ付加部４２は、操作キー１８によって予め設定された方法に従って、属性データ抽出部３６によって抽出された属性データをページ属性として付与、または新しいページとして追加する。例えば、属性データ付加部４２は、属性データをまとめて新たなページとして付加するようにしてもよいし、属性データを図５に示すようにページ属性として付加するようにしてもよいし、集約解除の際に、集約された画像の分解時の境界がページ余白の内側になるように、僅かに指定された解像度よりも小さく解像度変換するようにして、境界領域の属性データが分解されたページに含まれるように属性データを付加するようにしてもよい。なお、図５は、集約された画像を分解した各ページや各ページの属性データを表示した表示画面の一例を示す。
【００４７】
出力イメージデータ生成部４４は、集約解除部３８によって各ページに分解された画像データや属性データを用いて、操作キー１８や外部の装置等によって設定された再集約形式に応じた再集約等を行うことによって出力イメージデータを生成する。そして、生成した出力イメージデータをハードディスク２６に記憶したり、ネットワークインターフェース２４を介して外部の装置へ出力したりする。
【００４８】
続いて、上述のように構成された本発明の第１実施形態に係わる画像処理装置１０で行われる処理について説明する。図６は、本発明の第１実施形態に係わる画像処理装置１０で行われる処理の流れの一例を示すフローチャートである。なお、図６のフローチャートは、例えば、操作キー１８によって再集約指示等がなされた場合に開始する。
【００４９】
まず、ステップ１００では、画像読取部１２によって読み取られた原稿画像のレイアウトがレイアウト解析部３０によって解析されて、文字領域と画像領域が判別されてステップ１０２へ移行する。
【００５０】
ステップ１０２では、レイアウト解析部３０によって解析された文字領域が抽出されて、文字認識部３２によって文字認識されてステップ１０４へ移行する。
【００５１】
ステップ１０４では、集約形式解析部３４によって、文字認識部３２によって認識が成功した文字認識画像から集約形式が判定されてステップ１０６へ移行する。例えば、図４に示す予め定めた集約形式判定用パターンと、文字認識画像（例えば、図３（Ｃ））と、を比較して、複数の集約形式判定用パターンの中から境界領域の一致度が高いものを抽出することによって、集約形式が判定される。
【００５２】
ステップ１０６では、集約形式解析部３４によって判定された集約形式の境界領域に画像があるか否か属性データ抽出部３６によって判定される。該判定は、レイアウト解析部３０のレイアウト解析によって得られる文字認識するための画像（例えば、図３（Ｂ））と、文字認識部３２の文字認識が成功した文字認識画像（例えば、図３（Ｃ））と、集約形式解析部３４の解析結果から、集約された画像の境界領域に非文字画像があるか否かを判定し、該判定が否定された場合にはステップ１０８へ移行し、肯定された場合にはステップ１１２へ移行する。
【００５３】
ステップ１０８では、集約解除部３８によって、集約形式解析部３４によって判定された集約形式に従って集約が解除されてステップ１１０へ移行する。
【００５４】
ステップ１１０では、解像度変換部４０によって、集約解除された各画像の解像度が操作キー１８等によって設定された解像度に変換されてステップ１２０へ移行する。
【００５５】
一方、ステップ１１２では、境界領域に存在する非文字画像が属性データ抽出部３６によって抽出されてステップ１１４へ移行する。
【００５６】
ステップ１１４では、集約解除部３８によって、属性データ抽出部３６で抽出された非文字画像を表す属性データが除かれて、集約形式解析部４０によって判定された集約形式に従って集約が解除されてステップ１１６へ移行する。
【００５７】
ステップ１１６では、解像度変換部４０によって、集約解除された各画像の解像度が操作キー１８等によって設定された再集約形式や解像度に応じて変換されてステップ１１８へ移行する。
【００５８】
ステップ１１８では、属性データ付加部４２によって、操作キー１８等による設定に応じて属性データが付加されてステップ１２０へ移行する。例えば、操作キー１８等による設定に応じて、属性データをまとめて新たなページとして付加たり、図５に示すように、属性データをページ属性として付加したり、集約解除の際に、集約された画像の分解時の境界がページ余白の内側になるように、僅かに指定された解像度よりも小さく解像度変換するようにして、境界領域の属性データが分解されたページに含まれるように属性データを付加したりする。なお、図５に示すようにページ属性として属性データを付加する場合や、境界領域の属性データが分解されたページに含まれるように属性データを付加する場合、属性データ抽出部３６によって属性データを抽出する際に、境界領域の非文字画像の塊が近い方のページの属性として付加する。
【００５９】
ステップ１２０では、集約解除されて各ページに分解された画像データや属性データを用いて、操作キー１８や外部の装置等によって設定された再集約形式に応じた再集約等を行うことによって出力イメージデータが出力イメージデータ生成部４４によって生成されて、ハードディスク２６に記憶されてたり、ネットワークインタフェース２４等を介して外部の装置へ出力されて、一連の処理を終了する。
【００６０】
すなわち、本実施形態では、図３（Ａ）に示すように、複数の画像が集約された原稿を読み取ってレイアウト解析部３０により画像領域と文字領域が解析されて、図３（Ｂ）に示すような文字認識するための画像を得られる。そして、文字認識部３２により文字認識するための画像について文字認識することで、図３（Ｃ）に示すように文字認識に成功した文字認識画像が得られる。この文字認識画像には集約形式判定のノイズとなる境界領域に存在する非文字画像が含まれていないので、この文字認識画像と予め定めた集約形式判定用パターンとを比較することで確実に原稿の集約形式が判定される。
【００６１】
また、集約形式が判定されると、属性データ抽出部３６では、図３（Ｂ）に示すような文字認識するための画像の境界領域に存在する非文字画像が抽出される。そして、該非文字画像を表す属性データが属性データ付加部４２によってページの属性として付加されるので、境界領域に追記されたコメント等の特定画像が削除されずに、集約された画像が分解される。
（第２実施形態）
続いて、本発明の第２実施形態に係わる画像処理装置について説明する。なお、第２実施形態では、画像処理部の構成が第１実施形態と異なり、他の構成は同一であるため差異のみを説明する。
【００６２】
図７は、本発明の第２実施形態に係わる画像処理装置の画像処理部の詳細な構成を示すブロック図である。なお、第１実施形態と同一機能構成のものは第１実施形態と同一符号を付して説明する。
【００６３】
本発明の第２実施形態に係わる画像処理装置の画像処理部は、図７に示すように、集約形式解析部４６、属性データ抽出部４８、集約解除部３８、解像度変換部４０、属性データ付加部４２、及び出力イメージデータ生成部４４を備えている。
【００６４】
集約形式解析部４６は、画像読取部１２によって原稿を読み取ることによって得られる画像データと、予め定めた集約形式判定用のパターンと、を比較することによって、集約形式を判定する。例えば、図４に示した予め定めた集約形式判定用パターンの中から境界領域の一致度が高いものを抽出することによって集約形式を判定する。
【００６５】
属性データ抽出部４８は、集約形式解析部４６で判定された集約形式から、原稿に集約された画像の境界領域に存在する手書きコメント等の非背景画像の塊（特定画像）を属性データとして抽出する。本実施形態では、判定された集約形式の境界領域に存在する特定画像を原稿画像の中から抽出することによって属性データを抽出する。
【００６６】
集約解除部３８は、集約形式解析部４６の解析結果に基づいて、画像読取部１２によって原稿を読み取ることによって得られる画像データから属性データ抽出部４８によって抽出した属性データを除いて、集約された画像をそれぞれの画像に分解する。
【００６７】
解像度変換部４０は、操作キー１８等によって設定された再集約形式や解像度等に応じて、集約解除部３８で解除されたそれぞれの画像の解像度を変換する。
【００６８】
属性データ付加部４２は、操作キー１８によって予め設定された方法に従って、属性データ抽出部４８によって抽出された属性データをページ属性として付与、または新しいページとして追加する。例えば、属性データ付加部４２は、属性データをまとめて新たなページとして付加するようにしてもよいし、属性データを図５に示したようにページ属性として付加するようにしてもよいし、集約解除の際に、集約された画像の分解時の境界がページ余白の内側になるように、僅かに指定された解像度よりも小さく解像度変換するようにして、境界領域の属性データが分解されたページに含まれるように属性データを付加するようにしてもよい。なお、図５は、集約された画像を分解した各ページや各ページの属性データを表示した表示画面の一例を示す。
【００６９】
出力イメージデータ生成部４４は、集約解除部３８によって各ページに分解された画像データや属性データを用いて、操作キー１８や外部の装置等によって設定された再集約形式に応じた再集約等を行うことによって出力イメージデータを生成する。そして、生成した出力イメージデータをハードディスク２６に記憶したり、ネットワークインターフェース２４を介して外部の装置へ出力したりする。
【００７０】
続いて、上述のように構成された本発明の第２実施形態に係わる画像処理装置で行われる処理について説明する。図８は、本発明の第２実施形態に係わる画像処理装置で行われる処理の流れの一例を示すフローチャートである。なお、図８のフローチャートは、例えば、操作キー１８によって再集約指示等がなされた場合に開始する。
【００７１】
まず、ステップ２００では、画像読取部１２によって読み取られた原稿画像の集約形式が集約形式解析部４６によって判定されてステップ２０２へ移行する。すなわち、画像読取部１２によって原稿を読み取ることによって得られる画像データと、予め定めた集約形式判定用のパターン（例えば、図４に示した集約形式判定用パターン）と、を比較することによって、集約形式が判定される。
【００７２】
ステップ２０２では、集約形式解析部４６によって判定された集約形式の境界領域に画像があるか否か属性データ抽出部４８によって判定される。該判定は、判定された集約形式に対応する原稿画像の境界領域に非背景画像があるか否かを判定し、該判定が否定された場合にはステップ２０４へ移行し、肯定された場合にはステップ２０８へ移行する。
【００７３】
ステップ２０４では、集約解除部３８によって、集約形式解析部４６によって判定された集約形式に従って集約が解除されてステップ２０６へ移行する。
【００７４】
ステップ２０６では、解像度変換部４０によって、集約解除された各画像の解像度が操作キー１８等によって設定された再集約形式や解像度に応じて変換されてステップ２１６へ移行する。
【００７５】
一方、ステップ２０８では、境界領域に存在する非背景画像が属性データ抽出部４８によって抽出されてステップ２１０へ移行する。
【００７６】
ステップ２１０では、集約解除部３８によって、属性データ抽出部４８で抽出された属性データが除かれて、集約形式解析部４６によって判定された集約形式に従って集約が解除されてステップ２１２へ移行する。
【００７７】
ステップ２１２では、解像度変換部４０によって、集約解除された各画像の解像度が操作キー１８等によって設定された解像度に変換されてステップ２１４へ移行する。
【００７８】
ステップ２１４では、属性データ付加部４２によって、操作キー１８等による設定に応じて属性データが付加されてステップ２１６へ移行する。例えば、操作キー１８等による設定に応じて、属性データをまとめて新たなページとして付加たり、図５に示したように、属性データをページ属性として付加したり、集約解除の際に、集約された画像の分解時の境界がページ余白の内側になるように、僅かに指定された解像度よりも小さく解像度変換するようにして、境界領域の属性データが分解されたページに含まれるように属性データを付加したりする。なお、図５に示すようにページ属性として属性データを付加する場合や、境界領域の属性データが分解されたページに含まれるように属性データを付加する場合、属性データ抽出部４８によって属性データを抽出する際に、境界領域の非背景画像の塊が近い方のページの属性として付加する。
【００７９】
ステップ２１６では、集約解除されて各ページに分解された画像データや属性データに基づいて、操作キー１８や外部の装置等によって設定された再集約形式等に応じた再集約等を行った出力イメージデータが出力イメージデータ生成部４４によって生成されて、ハードディスク２６に記憶されてたり、ネットワークインタフェース２４等を介して外部の装置へ出力されて、一連の処理を終了する。
【００８０】
すなわち、本実施形態では、複数の画像が集約された原稿を読み取って、予め定めた集約形式判定用パターンと比較することで集約形式が判定される。これによって第１実施形態よりも集約形式判定時のノイズは大きいものの集約形式の判定が確実に行われる。
【００８１】
また、集約形式が判定されると、属性データ抽出部４８では、境界領域に存在する非背景画像が抽出される。そして、該非背景画像を表す属性データが属性データ付加部４２によって第１実施形態と同様に、ページの属性として付加されるので、境界領域に追記されたコメント等の特定画像が削除されずに、集約された画像が確実に分解される。
【００８２】
なお、上記の各実施形態における画像処理部は、ハードウエア構成として説明したが、これに限るものではなく、画像処理部の機能をＣＰＵに実行させるプログラムとしてもよい。
【図面の簡単な説明】
【００８３】
【図１】本発明の第１実施形態に係わる画像処理装置の概略構成を示すブロック図である。
【図２】本発明の第１実施形態に係わる画像処理装置の画像処理部の詳細な構成を示すブロック図である。
【図３】（Ａ）は原稿画像の一例を示す図であり、（Ｂ）はレイアウト解析部の解析によって生成した文字認識するための画像の一例を示す図であり、（Ｃ）は文字認識部によって文字認識に成功した文字認識画像を示す図であり、（Ｄ）は抽出した属性データの一例を示す図である。
【図４】（Ａ）は２ページ集約した画像を判定するための集約形式判定用パターンを示す図であり、（Ｂ）は４ページ集約した画像を判定するための集約形式判定用パターンを示す図であり、（Ｃ）は６ページ集約した画像を判定するための集約形式判定用パターンを示す図である。
【図５】集約された画像を分解した各ページや各ページの属性データを表示した表示画面の一例を示す図である。
【図６】本発明の第１実施形態に係わる画像処理装置で行われる処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【図７】本発明の第２実施形態に係わる画像処理装置の画像処理部の詳細な構成を示すブロック図である。
【図８】本発明の第２実施形態に係わる画像処理装置で行われる処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【符号の説明】
【００８４】
１０    画像処理装置
１２    画像読取部
２２    画像処理部
３０    レイアウト解析部
３２    文字認識部
３４、４６    集約形式解析部
３６、４８    属性データ抽出部
３８    集約解除部
４０    解像度変換部
４２    属性データ付加部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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