(57)【要約】【課題】  流行に追随することが可能であるとともに情報の鮮度が高いクイズ問題を作成することが可能なクイズ問題作成装置を提供する。【解決手段】  直近の所定期間内に登録された記事データ（ａ）と、流行を反映したキーワード（ｂ）を用意する。流行を反映したキーワードのうち、所定のカテゴリに該当するキーワードの１つを正答ワードとし、この正答ワードで記事データを検索し、その正答ワードを含む記事データから正答ワード部分を除外したものを問題文として決定する。次に、正答ワードと同一カテゴリに属する他のキーワードを誤答ワードとし、正答ワードと誤答ワードを選択肢として、問題文とともに所定のレイアウトに配置した問題セット（ｃ）を作成する。【選択図】  図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
直近の所定期間内に登録された記事データを記憶した記事データ記憶手段と、
流行を反映したキーワードを記憶したキーワード記憶手段と、
前記キーワード記憶手段からキーワードを正答ワードとして抽出し、当該正答ワードで前記記事データ記憶手段を検索して、当該正答ワードを含む記事データを抽出する問題文決定手段と、
前記抽出された記事データ中の前記正答ワードを記事データから除外した問題文を作成し、前記正答ワード以外の所定数のキーワードを誤答ワードとして前記キーワード記憶手段から抽出し、前記正答ワードおよび前記誤答ワードを選択肢として前記問題文とともに配置した問題セットを作成する問題セット作成手段と、
を有することを特徴とするクイズ問題作成装置。
【請求項２】
前記キーワード記憶手段に記憶されたキーワードは、前記記事データ記憶手段内の記事データから抽出したキーワードの中から、キーワードの注目度、キーワードの出現頻度、キーワードに対する意見分析情報に基づいて選定されたものであることを特徴とする請求項１に記載のクイズ問題作成装置。
【請求項３】
前記記事ＩＤと、当該記事ＩＤで特定される記事データが属するカテゴリを特定するカテゴリＩＤを対応付けて記憶したカテゴリ対応記憶手段と、
前記キーワード記憶手段から抽出したキーワードで、前記記事データ記憶手段に記憶された記事データを検索し、該当する記事データに対応する記事ＩＤを抽出する記事データ検索手段と、
前記抽出された記事ＩＤで、前記カテゴリ対応記憶手段を検索し、対応するカテゴリＩＤを抽出し、前記抽出したキーワードと対応付けて前記キーワード記憶手段に登録するカテゴリＩＤ抽出手段と、をさらに有し、
前記問題文決定手段は、所定のカテゴリに属するキーワードを正答ワードとして抽出し、前記問題セット作成手段は、前記正答ワードと同一カテゴリに属する所定数のキーワードを誤答ワードとして抽出することを特徴とする請求項１または請求項２に記載のクイズ問題作成装置。
【請求項４】
コンピュータを、請求項１から請求項３のいずれかに記載のクイズ問題作成装置として機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、既に存在する文書データを用いて、クイズ問題を作成するための技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、問題文中の解答を隠した、いわゆる穴埋め式クイズ問題の作成は、題材となる文章を定め、文章中の解答とすべき用語を隠すことにより行われていた。最近では、穴埋め式問題を効率良く作成するための技術も提案されている（特許文献１参照）。
【特許文献１】特開２００１−２６５２０３号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
しかしながら、従来のクイズ作成手法では、効率的にクイズの作成を行うことができるものの、クイズ問題の題材自体は、変化することがないため、時事問題や新概念に対応することが困難であるという問題がある。
【０００４】
そこで、本発明は、流行に追随することが可能であるとともに情報の鮮度が高いクイズ問題を作成することが可能なクイズ問題作成装置を提供することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
上記課題を解決するため、本発明第１の態様では、直近の所定期間内に登録された記事データを記憶した記事データ記憶手段と、流行を反映したキーワードを記憶したキーワード記憶手段と、前記キーワード記憶手段からキーワードを正答ワードとして抽出し、当該正答ワードで前記記事データ記憶手段を検索して、当該正答ワードを含む記事データを抽出する問題文決定手段と、前記抽出された記事データ中の前記正答ワードを記事データから除外した問題文を作成し、前記正答ワード以外の所定数のキーワードを前記キーワード記憶手段から誤答ワードとして抽出し、前記正答ワードおよび前記誤答ワードを選択肢として前記問題文とともに配置した問題セットを作成する問題セット作成手段を有するクイズ問題作成装置を提供する。
【０００６】
本発明第１の態様によれば、直近の所定期間内に登録された記事データおよび流行を反映したキーワードを用意し、流行を反映したキーワードを正答として、この正答を含む記事データを問題文とし、正答以外の所定数のキーワードを誤答として抽出して、正答および誤答を選択肢として前記問題文とともに配置した問題セットを作成するようにしたので、流行に追随することが可能であるとともに情報の鮮度が高いクイズ問題を作成することが可能となる。
【０００７】
また、本発明第２の態様では、キーワード記憶手段に記憶されたキーワードが、記事データ記憶手段内の記事データから抽出したキーワードの中から、キーワードの注目度、キーワードの出現頻度、キーワードに対する意見分析情報に基づいて選定されたものであることを特徴とする。
【０００８】
本発明第２の態様によれば、記事データから抽出したキーワードの中から、キーワードの注目度、キーワードの出現頻度、キーワードに対する意見分析情報に基づいて選定されたキーワードを、正答の候補とするので、正答がより流行を反映したものとなる。
【０００９】
また、本発明第３の態様では、記事ＩＤと、記事ＩＤで特定される記事データが属するカテゴリを特定するカテゴリＩＤを対応付けて記憶したカテゴリ対応記憶手段と、キーワード記憶手段から抽出したキーワードで、記事データ記憶手段に記憶された記事データを検索し、該当する記事データに対応する記事ＩＤを抽出する記事データ検索手段と、抽出された記事ＩＤで、カテゴリ対応記憶手段を検索し、対応するカテゴリＩＤを抽出し、抽出したキーワードと対応付けてキーワード記憶手段に登録するカテゴリＩＤ抽出手段をさらに有し、問題文決定手段は、所定のカテゴリに属するキーワードを正答ワードとして抽出し、問題セット作成手段は、正答ワードと同一カテゴリに属する所定数のキーワードを誤答ワードとして抽出することを特徴とする。
【００１０】
本発明第３の態様によれば、記事ＩＤとカテゴリＩＤを対応付けて記憶しておき、抽出したキーワードで記事データを検索し、該当する記事ＩＤ、カテゴリＩＤを抽出して各キーワードが属するカテゴリを決定しておき、同一カテゴリに属するキーワードを正答および誤答として抽出して選択肢とするようにしたので、あるカテゴリに対応する問題を迅速に作成することが可能となる。
【発明の効果】
【００１１】
本発明によれば、流行に追随することが可能であるとともに情報の鮮度が高いクイズ問題を作成することが可能となるという効果を奏する。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１２】
（１．クイズ問題作成装置）
以下、本発明の好適な実施形態について図面を参照して詳細に説明する。図１は、本発明に係るクイズ問題作成装置の一実施形態における構成図である。図１において、１０は記事データ記憶手段、２０はキーワード記憶手段、３０は問題文決定手段、４０は問題セット作成手段、５０は問題セット記憶手段、１００はトレンド予測装置、２００はキーワード分類装置である。
【００１３】
記事データ記憶手段１０は、テキスト形式の記事データと、記事データを特定するための記事ＩＤを対応付けて記憶したものである。記事データ記憶手段１０内の記事データは、直近の所定期間内に登録されたものとなっている。具体的には、登録時から所定期間経過した記事データを記事データ記憶手段１０から削除することにより、記事データ記憶手段１０内の記事データを、直近の所定期間内に登録されたものだけに維持している。これにより、記事データ記憶手段１０内の記事データは、鮮度の高いものとなる。
【００１４】
記事データ記憶手段１０内の記事データを、直近の所定期間内に登録されたものだけに維持する具体的な手法は、以下のようなものとなる。まず、ＲＳＳ（RDF Site Summary、Rich Site Summary、Really Simple Syndication等の略）の機能を利用して、インターネット上の多数のブログサイトから、作成されたばかりの記事データを受信し、その受信日時とともに登録する。そして、この受信日時から所定期間経過したものを記事データ記憶手段１０から削除する。このような処理を行うことにより、受信日時から所定期間経過していない新しい記事データのみが、記事データ記憶手段１０内に残ることになる。
【００１５】
キーワード記憶手段２０は、トレンド予測装置１００により選定され、キーワード分類装置２００によりカテゴリ別に分類されたキーワードを記憶したものである。問題文決定手段３０は、キーワード記憶手段２０に記憶された所定のキーワードを正答ワードとして抽出し、抽出した正答ワードで記事データ記憶手段１０を参照して、正答ワードを有する記事データを問題文として決定し、抽出する。問題セット作成手段４０は、抽出された記事データから正答ワードを除外した問題文を作成するとともに、正答ワード以外の所定数のキーワードを誤答ワードとしてキーワード記憶手段２０から抽出し、正答ワードおよび誤答ワードを選択肢として問題文とともに配置した問題セットを作成する。本明細書において、問題セットとは、問題文および解答の選択肢の組み合わせのことを示す。問題セット記憶手段５０は、問題セット作成手段４０が作成した問題セットを記憶する。
【００１６】
トレンド予測装置１００は、記事データ記憶手段１０に記憶された記事データを利用して、流行していると判断されるキーワードを抽出し、キーワード記憶手段２０に登録する。このトレンド予測装置１００の詳細については後述する。
【００１７】
キーワード分類装置２００は、記事データ記憶手段１０に記憶された記事データ、およびキーワード分類装置２００が保有している記事データとカテゴリの対応関係を利用して、キーワード記憶手段２０に記憶された各キーワードを所定のカテゴリに分類する。このキーワード分類装置２００の詳細については後述する。図１に示したクイズ問題作成装置は、コンピュータに専用のプログラムを組み込むことにより実現される。各記憶手段は、ハードディスク等の記憶装置で実現され、その他の手段は、コンピュータのＣＰＵが専用のプログラムを読み込み、実行することにより実現される。
【００１８】
記事データ記憶手段１０に記憶された情報について説明しておく。図２（ａ）は、記事データ記憶手段１０に記憶された情報の一例を示す図である。図２（ａ）に示すように、記事データ記憶手段１０には、各記事ＩＤで特定される記事データの内容、および記事データの受信日時が、記事ＩＤに対応付けて記憶されている。
【００１９】
次に、図１に示した装置の処理動作について説明する。まず、トレンド予測装置１００が、記事データ記憶手段１０に記憶された記事データの内容を解析して、最近の流行であると考えられるキーワードを特定し、キーワード記憶手段２０に記憶する。
【００２０】
続いて、キーワード分類装置２００が、記事データ記憶手段１０に記憶された記事データ、およびキーワード分類装置２００が保有している記事データとカテゴリの対応関係を利用して、キーワード記憶手段２０に記憶された各キーワードを所定のカテゴリに分類する。この結果、各キーワードには、カテゴリを特定するカテゴリＩＤが付与され、対応付けてキーワード記憶手段２０に登録される。図２（ｂ）は、キーワード記憶手段２０に記憶された情報の一例を示す図である。図２（ｂ）に示すように、キーワード記憶手段２０には、キーワードに対応付けてカテゴリＩＤが記憶されている。
【００２１】
この状態で、外部からカテゴリＩＤを指定した問題作成の指示があると、問題文決定手段３０は、指定されたカテゴリＩＤでキーワード記憶手段２０を検索し、該当するキーワードを抽出する。指定されたカテゴリＩＤに該当するキーワードが複数存在する場合、問題文決定手段３０は、該当したキーワードの中からランダムに１つのキーワードを選定し、これを正答ワードとして抽出する。
【００２２】
続いて、問題文決定手段３０は、抽出した正答ワードで記事データ記憶手段１０を全文検索する。そして、正答ワードを含む記事データを抽出する。正答ワードを含む記事データが複数存在する場合には、ランダムに１つの記事データを選定し、問題文として抽出する。
【００２３】
正答ワードが抽出されたら、問題セット作成手段４０は、抽出された記事データから正答ワードを除外した問題文を作成する。記事データからの正答ワードの除外については、解答者に対してその部分を隠すことができれば、どのような手法を用いても良い。例えば、記事データの正答ワード部分に、正答ワードに換えて矩形の図形データを配置したり、正答ワードに代えて、空白を示す文字コードを配置する等の処理を行うことができる。
【００２４】
さらに、問題セット作成手段４０は、正答ワードと同カテゴリの所定数のキーワードを誤答ワードとしてキーワード記憶手段２０から抽出する。誤答ワードは、正答ワードとともに解答の選択肢とするものであるため、選択肢の数より１少ない数だけ抽出する。例えば、選択肢が４つある場合、誤答ワードは３つ抽出する。誤答ワードが所定数以上、キーワード記憶手段２０内に存在する場合は、ランダムに所定数選択する。
【００２５】
続いて、問題セット作成手段４０は、抽出した誤答ワードと正答ワードの順番をランダムに決定し、正答ワードを除外した問題文とともに、所定のレイアウトに正答ワードと誤答ワードを配置する。このようにして問題セットが作成される。問題セット作成手段４０は、作成した問題セットを問題セット記憶手段５０に記憶させる。
【００２６】
ここで、具体的な例を用いて、問題セット作成までの様子について説明する。例えば、解答のカテゴリとして「花」をクイズ問題作成装置に対して指定したとする。すると、問題文決定手段３０は、カテゴリ「花」に対応するキーワードの中からランダムに選択する。例えば、キーワード記憶手段２０に、図３（ｂ）に示すようなキーワードが記憶されていたとき、「桜」が正答ワードとして選択されたとする。すると、問題文決定手段３０は、正答ワード「桜」を有する記事データを記事データ記憶手段１０から検索する。例えば、図３（ａ）に示すような記事データがある場合、記事ＩＤ“Ｋ００３２”の記事データが抽出されることになる。
【００２７】
問題セット作成手段４０は、抽出された記事データから正答ワード「桜」を除外した問題文を作成する。また、カテゴリ「花」に所属し、かつ正答ワード「桜」以外のキーワードを誤答ワードとして抽出する。例えば、「タンポポ」「ひまわり」「すみれ」が、誤答ワードとして抽出されたとする。すると、問題セット作成手段４０は、正答ワード「桜」と誤答ワード「タンポポ」「ひまわり」「すみれ」をランダムに並び替え、選択肢として問題文とともに配置した問題セットを作成する。この結果、作成された問題セットは、図３（ｃ）に示すようなものとなる。
【００２８】
なお、図３（ｂ）の例では、キーワードＩＤとキーワードを別項目としたが、キーワードを特定できれば、キーワード自体をキーワードＩＤとしても良い。また、図３（ｂ）に示したカテゴリ自体をカテゴリＩＤとして用いても良い。
【００２９】
問題セットは、出力形態に合わせた形式で適宜作成される。例えば、インターネットからのアクセス用にＷｅｂページとして作成する場合、ＨＴＭＬ形式で作成する。この場合、問題文、選択肢を所定の位置に配置するとともに、問題文中の隠蔽部分に、所定の空白マークを配置する命令をＨＴＭＬで記述する。携帯サイトで提供する場合には、その携帯電話機に対応した言語で問題セットを作成する。その他、紙媒体のみで出力する場合は、印刷に適した形式で作成する。
【００３０】
（２．トレンド予測装置１００）
図１に示したトレンド予測装置１００の詳細について説明する。トレンド予測装置としては、特開２００６−２２７９６５号公報に開示されているような公知の技術を用いる。本実施形態では、トレンド予測装置１００は、記事データ記憶手段１０に記憶された記事データを構成する個々の文を、公知技術である日本語形態素分析技術によって、品詞毎に分解し、記事データに含まれる名詞と固有名詞を切出す。このようにして切出された単語（名詞、固有名詞）の重要度を、例えば公知の技術であるTF/IDF法（TF: Term Frequency,IDF:Inverted Document Frequency）を用いて算出し、各々の単語を重要度の高い順に降順にソートして、その上位の単語をキーワードとして抽出する。
【００３１】
さらに、トレンド予測装置１００は３つの手法によってキーワードの評価指標を算出する。１つ目の手法は評価指標としてキーワードの注目度を算出する手法で、２つ目の手法は評価指標としてキーワードの出現頻度をカウントする手法で、そして３つ目の手法はキーワードに対する意見を分析する手法で、評価指標としてキーワードに対する意見て肯定的／否定的な意見を記述している記事データの数を意見分析情報としてカウントする手法であり、これらの手法は、「blog ページの自動収集と監視に基づくテキストマイニング」（人工知能学会研究会資料ＳＩＧ−ＳＷ＆ＯＮＴ−Ａ４０１−０１参照）に記述された「ＢｌｏｇＷａｔｃｈｅｒ」が有する機能を用いて実現している。
【００３２】
ここで、キーワードの注目度とは、文献（情報処理学会研究報告、２００３−ＮＬ−１６０、ＰＰ．８５−９２、２００４）で記述されているＢｕｒｓｔ度である。本実施の形態においては、注目度（Ｂｕｒｓｔ度）を定められた期間ごとに算出し、例えば、注目度の値や注目度の時間的変化の傾きなどの予め設定された選定条件に基づいて候補となるキーワードを選定する。選定されたキーワードは、出現頻度や意見分析情報によって更に評価され、最終的にキーワード記憶手段２０に登録される。
【００３３】
キーワードの出現頻度とは、記事データ記憶手段１０内の記事データ中に出現する各キーワードの回数を意味する。キーワードの評価指標に出現頻度を使用するのは、キーワードに対してどの位の人が興味を持っているのか把握するためである。たとえ、注目度（Ｂｕｒｓｔ度）が選定条件を満たしていても、ある一定以上の人がキーワードに興味がなければ、近未来に流行するトレンドに関連しない可能性が高いからである。
【００３４】
意見分析情報とは、記事データ記憶手段１０内の記事データに関し、キーワードに対して肯定的（ポジティブ）に評価している記事データの数、否定的（ネガティブ）に評価している記事データの数を示す情報である。キーワードの選定に意見分析情報を用いるのは、大勢の人が必ずしも好意的な意味でキーワードに興味を寄せているとは限らず、否定的（ネガティブ）に評価している人が多いキーワードは、近未来に流行するトレンドに関連しない可能性が高いからである。意見分析情報の評価対象としては、必ずしも、記事データ記憶手段１０内の記事データでなくても良く、例えば、定められた期間の内に別途収集した更新ｐｉｎｇ（weblogUpdate.ping）情報に含まれる記事データを用いるようにしても良い。
【００３５】
（３．キーワード分類装置２００）
図１に示したキーワード分類装置２００の詳細について説明する。図４は、キーワード分類装置２００の詳細を示す構成図である。図４において、２２０はカテゴリ対応記憶手段、２３０は記事データ検索手段、２４０はカテゴリＩＤ抽出手段である。記事データ記憶手段１０、キーワード記憶手段２０は、図１に示したものと同一である。
【００３６】
記事データ記憶手段１０は、図１においても説明したように、テキスト形式の記事データと、記事データを特定するための記事ＩＤを対応付けて記憶したものである。キーワード記憶手段２０は、トレンド予測装置１００により選定されたキーワードを記憶したものであり、各キーワードに、カテゴリＩＤ抽出手段４０により抽出されたカテゴリＩＤを対応付けて記憶する。カテゴリ対応記憶手段２２０は、記事ＩＤと、その記事ＩＤで特定される記事データが属するカテゴリを特定するカテゴリＩＤを対応付けて記憶したものである。記事データ検索手段３０は、記事データ記憶手段１０から抽出したキーワードで記事データ記憶手段１０に記憶された記事データの全文検索を行い、該当した記事データに対応する記事ＩＤを抽出する機能を有している。カテゴリＩＤ抽出手段４０は、記事データ検索手段３０により抽出された記事ＩＤでカテゴリ対応記憶手段２０を検索し、対応するカテゴリＩＤが複数ある場合には、該当件数が上位の所定数のカテゴリＩＤを抽出する機能を有している。
【００３７】
図５は、カテゴリ対応記憶手段２２０に記憶された情報の一例を示す図である。図５に示すように、カテゴリ対応記憶手段２２０には、記事ＩＤに対応付けて、その記事が属するカテゴリのカテゴリＩＤが記憶されている。１つの記事が、複数のカテゴリに属する場合もあり、図５の例では、記事“Ｋ０００１”は、“Ｃ００５” “Ｃ００２” “Ｃ００８”の３つのカテゴリに属していることを示している。
【００３８】
次に、図４に示したキーワード分類装置２００の処理動作について説明する。まず、記事データ検索手段２３０は、キーワード記憶手段２０からキーワードを１つ抽出し、そのキーワードで記事データ記憶手段１０に記憶された記事データの全文検索を行う。そして、そのキーワードを含む記事データが存在した場合には、その記事データを特定する記事ＩＤを抽出する。
【００３９】
続いて、カテゴリＩＤ抽出手段２４０が、抽出された記事ＩＤでカテゴリ対応記憶手段２２０を検索し、その記事ＩＤが属するカテゴリのカテゴリＩＤを抽出する。そして、抽出されたカテゴリＩＤの数を基に、入力されたキーワードに付与すべきカテゴリＩＤを決定する。カテゴリＩＤの決定手法としては、種々の手法を用いることができるが、本実施形態では、最も多く抽出された１つのカテゴリＩＤをそのキーワードのカテゴリＩＤとして決定するようにしている。
【００４０】
例えば、記事データ検索手段２３０が記事データ記憶手段１０から抽出した記事ＩＤが、“Ｋ００１１” “Ｋ００１２” “Ｋ００１３” “Ｋ００１４”の４つであり、カテゴリＩＤ抽出手段２４０により、“Ｋ００１１”について“Ｃ００１”、“Ｋ００１２”について“Ｃ００１”、“Ｋ００１３”について“Ｃ００１”“Ｃ００２”、“Ｋ００１４”について“Ｃ００１”のカテゴリＩＤが抽出されたとする。この場合、合計すると“Ｃ００１”が４つ、“Ｃ００２”が１つとなるので、最大である“Ｃ００１”を、そのキーワードのカテゴリＩＤとして決定する。なお、設定により、抽出数が上位の２つ以上のカテゴリＩＤを、そのキーワードのカテゴリＩＤとするようにしても良い。
【００４１】
決定されたカテゴリＩＤは、入力されたキーワードと対応付けてキーワード記憶手段２０に記憶される。キーワード記憶手段２０内に記憶された情報は図２（ｂ）に示すようなものとなる。図２（ｂ）の例では、入力されたキーワード“桜”が“Ｃ００１”で特定されるカテゴリＩＤに分類されたことを示している。例えば、カテゴリＩＤ“Ｃ００１”が、カテゴリ“花”を表しており、カテゴリＩＤ“Ｃ００２”が、カテゴリ“歌”を表している場合、キーワード“桜”は、カテゴリ“花”に分類されることになる。
【００４２】
以上、本発明の好適な実施形態について説明したが、本発明は上記実施形態に限定されず、種々の変形が可能である。例えば、上記実施形態では、トレンド予測装置１００を用いて、記事データ記憶手段１０内の記事データから、これから流行しそうなキーワードを抽出して、キーワード記憶手段２０に登録するようにしたが、流行しそうなキーワードを人が選定し、キーワード記憶手段２０に登録するようにしても良い。
【００４３】
また、上記実施形態では、キーワード分類装置２００を用いて、キーワード記憶手段２０に記憶されたキーワードにカテゴリを付与するようにしたが、選択肢となるキーワードを同一カテゴリにする必要がない場合や、クイズ問題を特定のカテゴリにする必要がない場合には、キーワード分類装置２００を用いず、任意のキーワードを用いるようにしても良い。
【図面の簡単な説明】
【００４４】
【図１】本発明に係るクイズ問題作成装置の一実施形態における構成図である。
【図２】記事データ記憶手段１０、キーワード記憶手段２０に記憶された情報の一例を示す図である。
【図３】キーワード、記事データを用いた問題セット作成の様子を示す図である。
【図４】クイズ問題作成装置の一部であるキーワード分類装置２００の詳細を示す図である。
【図５】カテゴリ対応記憶手段２２０に記憶された情報の一例を示す図である。
【符号の説明】
【００４５】
１０・・・記事データ記憶手段
２０・・・キーワード記憶手段
３０・・・問題文決定手段
４０・・・問題セット作成手段
５０・・・問題セット記憶手段
１００・・・トレンド予測装置
２００・・・キーワード分類装置
２２０・・・カテゴリ対応記憶手段
２３０・・・記事データ検索手段
２４０・・・カテゴリＩＤ抽出手段
【図１】
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【図２】
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【図３】
2009122337.tif 000005
【図４】
2009122337.tif 000006
【図５】
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