(57)【要約】【課題】過失割合を決定する担当者の負担を軽減し事故における過失割合の決定作業を容易にする過失割合推測システム、過失割合推測装置及び過失割合推測プログラムを提供する。【解決手段】クライアント端末２０ａは、キーワードを過失割合推測装置１０に送信する要求処理部２１２と、受信する推測データを表示装置２３に表示する表示処理部２１１を備え、過失割合推測装置１０は、過去の事故を表すキーワードと過去の事故の過失割合を関連付ける事故データＤ１を記憶する記憶装置１２と、事故データＤ１から入力するキーワードを含むレコードを抽出する抽出部１１１と、抽出した各レコードに含まれる類似事故の過失割合をグループに分類し、全体の類似事故に対するグループ毎の類似事故の分布割合を演算した結果を分布割合データＤ３として生成する演算部１１２と、分布割合データＤ３をクライアント端末２０ａに送信する送信部１１３を備える。【選択図】図１
2009193351.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
クライアント端末と、前記クライアント端末からのリクエストに応じて、新たな事故における被害者又は加害者の過失割合を、前記新たな事故に類似する過去の類似事故の過失割合から推測する過失割合推測装置とを有する過失割合推測システムであって、
前記クライアント端末は、
新たな事故を表わすキーワードを入力すると、前記キーワードを前記リクエストとして前記過失割合推測装置に送信する要求処理部と、
送信した前記キーワードに対応して前記過失割合推測装置から受信する過失割合の推測データを表示装置に表示する表示処理部とを備え、
前記過失割合推測装置は、
過去の事故を表すキーワードと、前記過去の事故で決定された加害者又は被害者の過失割合とを関連付けるレコードを含む事故データを記憶する記憶装置と、
前記クライアント端末から送信された前記キーワードを入力すると、前記事故データから、前記キーワードを含むレコードを類似事故に関するデータとして抽出する抽出部と、
抽出した各レコードに含まれる類似事故の過失割合を所定範囲の過失割合毎のグループに分類し、全体の類似事故に対するグループ毎の類似事故の分布割合を演算した結果を分布割合データとして生成する演算部と、
前記分布割合データを前記過失割合の推測データとして前記クライアント端末に送信する送信部とを備える、
ことを特徴とする過失割合推測システム。
【請求項２】
クライアント端末と、前記クライアント端末からのリクエストに応じて、新たな事故における被害者又は加害者の過失割合を、前記新たな事故に類似する過去の類似事故の過失割合から推測する過失割合推測装置とを有する過失割合推測システムであって、
前記クライアント端末は、
新たな事故を表わすキーワードを入力すると、前記キーワードを前記リクエストとして前記過失割合推測装置に送信する第１要求処理部と、
送信した前記キーワードに対応して前記過失割合推測装置から受信する過失割合の推測データを表示装置に表示する第１表示処理部と、
前記過失割合の推測データに含まれる類似事故の識別子が選択されると、選択された前記識別子を前記過失割合推測装置に送信する第２要求手段と、
送信した前記識別子に対応して前記過失割合推測装置から受信する詳細データを表示装置に表示する第２表示処理部と、
を備え、
前記過失割合推測装置は、
過去の事故の識別子と、前記過去の事故を表すキーワードと、前記過去の事故で決定された加害者又は被害者の過失割合と、前記過去の事故の詳細情報とを関連付けるレコードを含む事故データを記憶する記憶装置と、
前記クライアント端末から送信された前記キーワードを入力すると、前記事故データから、前記キーワードを含むレコードを類似事故に関するデータとして抽出する抽出部と、
抽出した各レコードに含まれる各類似事故の過失割合を所定範囲の過失割合毎のグループに分類し、全体の類似事故に対するグループ毎の類似事故の分布割合を演算するとともに、前記グループ毎に前記グループの過失割合の範囲と、前記グループに属する類似事故の識別子と、前記グループの分布割合とを関連付けて過失分布割合データとして生成する演算部と、
前記分布割合データを前記過失割合の推測データとして前記クライアント端末に送信する送信部と、
前記クライアント端末から送信された前記類似事故の識別子を入力すると、前記事故データから入力した前記識別子に関連付けられる類似事故の詳細情報を読み出して前記クライアントに提供する提供部とを備える
ことを特徴とする過失割合推測システム。
【請求項３】
前記推測データでは、前記分布割合データにおいて最も分布割合の高いグループに対応する過失割合の範囲を、推測した過失割合とすることを特徴とする請求項１又は２に記載の過失割合推測システム。
【請求項４】
クライアント端末からのリクエストに応じて、新たな事故における被害者又は加害者の過失割合を、前記新たな事故に類似する過去の類似事故の過失割合から推測する過失割合推測装置であって、
過去の事故を表すキーワードと、前記過去の事故で決定された加害者又は被害者の過失割合とを関連付けるレコードを含む事故データを記憶する記憶装置と、
前記クライアント端末から送信された新たな事故を表わすキーワードを入力すると、前記事故データから、前記キーワードを含むレコードを類似事故に関するデータとして抽出する抽出部と、
抽出した各レコードに含まれる類似事故の過失割合を所定範囲の過失割合毎のグループに分類し、全体の類似事故に対するグループ毎の類似事故の分布割合を演算した結果を分布割合データとして生成する演算部と、
前記分布割合データを前記クライアント端末に送信する送信部とを備える、
ことを特徴とする過失割合推測装置。
【請求項５】
クライアント端末からのリクエストに応じて、新たな事故における被害者又は加害者の過失割合を、前記新たな事故に類似する過去の類似事故の過失割合から推測する過失割合推測装置であって、
過去の事故の識別子と、前記過去の事故を表すキーワードと、前記過去の事故で決定された加害者又は被害者の過失割合と、前記過去の事故の詳細情報とを関連付けるレコードを含む事故データを記憶する記憶装置と、
前記クライアント端末から送信された新たな事故を表わすキーワードを入力すると、前記事故データから、前記キーワードを含むレコードを類似事故に関するデータとして抽出する抽出部と、
抽出した各レコードに含まれる各類似事故の過失割合を所定範囲の過失割合毎のグループに分類し、全体の類似事故に対するグループ毎の類似事故の分布割合を演算するとともに、前記グループ毎に前記グループの過失割合の範囲と、前記グループに属する類似事故の識別子と、前記グループの分布割合とを関連付けて過失分布割合データとして生成する演算部と、
前記分布割合データを前記クライアント端末に送信する送信部と、
前記クライアント端末から送信された前記分布割合データに含まれる類似事故の識別子を入力すると、前記事故データから入力した前記識別子に関連付けられる類似事故の詳細情報を読み出して前記クライアントに提供する提供部とを備える
ことを特徴とする過失割合推測装置。
【請求項６】
前記分布割合データでは、前記分布割合データにおいて最も分布割合の高いグループに対応する過失割合の範囲を、推測した過失割合とすることを特徴とする請求項４又は５に記載の過失割合推測装置。
【請求項７】
クライアント端末からのリクエストに応じて、新たな事故における被害者又は加害者の過失割合を、前記新たな事故に類似する過去の類似事故の過失割合から推測する過失割合推測プログラムであって、
前記クライアント端末から送信された新たな事故を表わすキーワードを受信するステップと、
過去の事故を表すキーワードと、前記過去の事故で決定された加害者又は被害者の過失割合とを関連付けるレコードを含む事故データから、前記キーワードを含むレコードを類似事故に関するデータとして抽出するステップと、
抽出した各レコードに含まれる類似事故の過失割合を所定範囲の過失割合毎のグループに分類し、全体の類似事故に対するグループ毎の類似事故の分布割合を演算した結果を分布割合データとして生成するステップと、
前記分布割合データを前記クライアント端末に送信するステップと、
をコンピュータに実行させることを特徴とする過失割合推測プログラム。
【請求項８】
クライアント端末からのリクエストに応じて、新たな事故における被害者又は加害者の過失割合を、前記新たな事故に類似する過去の類似事故の過失割合から推測する過失割合推測プログラムであって、
前記クライアント端末から送信された新たな事故を表わすキーワードを受信するステップと、
前過去の事故の識別子と、前記過去の事故を表すキーワードと、前記過去の事故で決定された加害者又は被害者の過失割合と、前記過去の事故の詳細情報とを関連付けるレコードを含む事故データから、前記キーワードを含むレコードを類似事故に関するデータとして抽出するステップと、
抽出した各レコードに含まれる各類似事故の過失割合を所定範囲の過失割合毎のグループに分類し、全体の類似事故に対するグループ毎の類似事故の分布割合を演算するとともに、前記グループ毎に前記グループの過失割合の範囲と、前記グループに属する類似事故の識別子と、前記グループの分布割合とを関連付けて過失分布割合データとして生成するステップと、
前記分布割合データを前記クライアント端末に送信するステップと、
前記クライアント端末から送信された前記分布割合データに含まれる類似事故の識別子を受信するステップと、
前記事故データから受信した前記識別子に関連付けられる類似事故の詳細情報を読み出して前記クライアントに送信するステップと、
をコンピュータに実行させることを特徴とする過失割合推測プログラム。
【請求項９】
前記分布割合データでは、前記分布割合データにおいて最も分布割合の高いグループに対応する過失割合の範囲を、推測した過失割合とすることを特徴とする請求項７又は８に記載の過失割合推測プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、過去の事故における過失割合に基づいて、事故における被害者又は加害者の過失を推測する過失割合推測システム、過失割合推測装置及び過失割合推測プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
保険会社は、損害保険に加入している加入者が被害者又は加害者として事故等の被害にあった場合、被害にあった加入者に保険金を支払っている。保険会社が加入者に支払う保険金の金額は、加入者の加入している損害保険のプランによっても異なるが、事故における加入者の過失割合によっても異なることがある。
【０００３】
このような被害に対応する保険会社では、一の事故を一の事案とし、各事案の担当者となる社員等が窓口となり、事故に関する加入者の報告を受けて過失割合を決定し、加入者に保険金を支払う等の作業を進めることが一般的である。このとき、担当者によって決定される加入者の過失割合に応じて保険金の支払額も左右されるため、過失割合の決定は保険会社及び加入者の双方にとって重大である。
【０００４】
しかしながら、過失割合の決定は、担当者の経験やスキルに依存するところが多く、担当者に負担を強いている。また、担当者は、過失割合を決定するとき、過去に決定された類似の事案の過失割合を参考にすることもできるが、膨大な過去の事案について類似の事案を選び出す一連の作業も担当者に任されており、過失割合の決定の作業を一層煩雑にしている。特に経験年数の短い担当者には、過失割合の決定作業が負担の大きい作業とされている。
【０００５】
これに対し、事故に関する記録の一つである事故状況図の作成の過程において、適宜、過失割合を増減して最終的な過失割合を決定するシステムも考えられている（例えば、特許文献１参照）。
【０００６】
しかしながら、特許文献１のシステムにおいても、やはり事故状況図を作成する担当者の経験やスキルに依存している。
【特許文献１】特開２００５−２５６６７号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
上述したように、従来の過失割合の決定は、事故等の加害者又は被害者である保険加入者の過失割合を決定する担当者の経験やスキルに大きく依存する傾向にあり、過失割合の決定作業を補助する手段が十分ではなく、担当者に負担を強いている問題がある。
【０００８】
したがって、本発明は、このような過失割合を決定する担当者の負担を軽減し事故における過失割合の決定作業を容易にすることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記課題を解決するため、本発明の特徴に係る過失割合推測システムは、クライアント端末と、前記クライアント端末からのリクエストに応じて、新たな事故における被害者又は加害者の過失割合を、前記新たな事故に類似する過去の類似事故の過失割合から推測する過失割合推測装置とを有する過失割合推測システムであって、前記クライアント端末は、新たな事故を表わすキーワードを入力すると、前記キーワードを前記リクエストとして前記過失割合推測装置に送信する要求処理部と、送信した前記キーワードに対応して前記過失割合推測装置から受信する過失割合の推測データを表示装置に表示する表示処理部とを備え、前記過失割合推測装置は、過去の事故を表すキーワードと、前記過去の事故で決定された加害者又は被害者の過失割合とを関連付けるレコードを含む事故データを記憶する記憶装置と、前記クライアント端末から送信された前記キーワードを入力すると、前記事故データから、前記キーワードを含むレコードを類似事故に関するデータとして抽出する抽出部と、抽出した各レコードに含まれる類似事故の過失割合を所定範囲の過失割合毎のグループに分類し、全体の類似事故に対するグループ毎の類似事故の分布割合を演算した結果を分布割合データとして生成する演算部と、前記分布割合データを前記推測データとして前記クライアント端末に送信する送信部とを備える。
【発明の効果】
【００１０】
本発明によれば、過失割合を決定する担当者の負担を軽減し事故における過失割合の決定作業を容易にすることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１１】
<過失割合推測システム>
図１に示すように、本発明の最良の実施形態に係る過失割合推測システム１は、過失割合推測装置１０とクライアント端末２０ａ〜２０ｃとが、インターネット回線又はイントラネット回線等のネットワーク３０を介して接続されている。
【００１２】
保険加入者が被害者又は加害者となった事故（事案）に関して保険金の支払い等の業務を担当する担当者は、この過失割合推測システム１を利用して得られる加入者の過失割合の推測結果を利用して、実際の過失割合を容易に決定することができる。
【００１３】
まず、担当者は、クライアント端末２０ａ〜２０ｃを利用して、担当となった事案（対象事案）を表わすキーワードを入力する。例えば、過失割合推測システム１では、図２に示すように、「担保種目」、「事故類型」、「事故態様」、「事故区分」、「事故原因」等の項目に対し、今回対象とする事案（対象事案）が該当するキーワードが入力される。
【００１４】
クライアント端末２０ａ〜２０ｃは、入力された各項目のキーワードを、過失割合推測装置１０に送信する。過失割合推測装置１０は、受信したキーワードで特定される対象事案と類似する事案（類似事案）を過去の事案から抽出し、類似事案の過失割合から求めた推測結果をクライアント端末２０ａ〜２０ｃに送信する。各担当者は、過失割合推測装置１０から提供される推測結果を参考にして対象事案についての過失割合を決定する。
【００１５】
《過失割合推測装置》
図１に示すように、過失割合推測装置１０は、中央処理装置（ＣＰＵ）１１、記憶装置１２及び通信インタフェース（通信Ｉ／Ｆ）１３を備えるコンピュータである。この過失割合推測装置１０は、通信インタフェース１３の制御によって、ネットワーク３０を介してクライアント端末２０ａ〜２０ｃ等の外部の装置にデータを送信し、又は外部の装置からデータを受信する。
【００１６】
過失割合推測装置１０では、過失割合推測プログラム（図示せず）がインストールされると、図１に示すように中央処理装置１１に抽出部１１１、演算部１１２、送信部１１３及び選択部１１４が実装される。
【００１７】
記憶装置１２は、図１に示すように、事故データＤ１を記憶している。また、記憶装置１２は、過失割合推測装置１０で実行する処理によって生成される中間データＤ２や分布割合データＤ３を記憶する。
【００１８】
事故データＤ１は、過去の事故の事案に関するデータであって、図３に一例を示すように、各レコードで、事案の識別子である「事案番号」をキーとして、事案を特定する各項目の「キーワード」と、事故の「詳細情報」と、事故における保険加入者の「過失割合」を関連付けている。図３の事故データＤ１では、「キーワード」に対応する項目として、「担保種別」、「事故類型」、「事故態様」、「事故区分」、「事故原因」を有するものとし、「詳細情報」として、「概況」や「経過管理」等の情報を含むものとするが、これらに限定されるものではない。なお、「詳細情報」に含まれる「概況」とは、事故の状況を表わす説明文であって、「経過管理」とは、事故の後に保険会社が行なった処理の経過を表わす説明文である。
【００１９】
図３に示す例では、事案番号「Ａ１２３４５６」の事案は、「対物」の事故を担保するものであって、この事故は、「車対車」の「バック」に関する「日常生活事故」であって、「スピード違反」が原因の事故である。また、この事案の保険加入者の過失割合は、「８割」である。
【００２０】
抽出部１１１は、通信インタフェース１３がネットワーク３０を介してクライアント端末２０ａ〜２０ｃから受信した推測リクエストを入力する。この推測リクエストは、クライアント端末２０ａ〜２０ｃが過失割合推測装置１０に対して、対象事案に類似する類似事案の過失割合に関するデータの送信を要求するリクエストであり、対象事案に関する各項目のキーワードを含んでいる。
【００２１】
推測リクエストを入力した抽出部１１１は、記憶装置１２から事故データＤ１を読み出し、事故データＤ１から推測リクエストに含まれるキーワードが関連付けられているレコードを全て抽出する。例えば、キーワードとして「対物」、「車対車」、「バック」、「日常生活事故」及び「スピード違反」を入力した場合、抽出部１１１は、例えば、図３の事故データＤ１から、これら全てのキーワードを含む事案番号「Ａ１２３４５６」で識別されるレコードを抽出する。類似事案は、対象事案と同一のキーワードによって特定される事案であるため、このように、入力した対象事案のキーワードを含むレコードを抽出することで、類似事案に関するレコードを抽出することができる。
【００２２】
また、抽出部１１１は、抽出したレコードに含まれる「キーワード」をキーとして、図４に一例を示すような、対象事案に類似する類似事案の概況等の「詳細情報」、「過失割合」及び「事案番号」を関連付けるレコードを有する中間データＤ２を生成し、記憶装置１２に記憶する。すなわち、この中間データＤ２は、類似事案のリストである。
【００２３】
具体的には、図４（ａ）の中間データＤ２は、「対物」、「車対車」、「バック」、「日常生活事故」及び「スピード違反」のキーワードを入力した場合に生成された類似事案のリストである。また、図４（ｂ）の中間データは、「車両」、「車対車」、「側面」、「日常生活事故」、「スピード違反」のキーワードを入力した場合に生成された類似事案のリストである。
【００２４】
演算部１１２は、記憶装置１２から中間データＤ２を読み出し、中間データＤ２の各事案番号を過失割合に応じたレベルに分類する。具体的には、各分類レベルに対して対応する過失割合の範囲が予め定められており、演算部１１２は、中間データＤ２の各事案番号を、過失割合に対応する分類レベルのグループに分類する。例えば、過失割合が９割以上の類似事案の事案番号を「分類レベル１」、８割以上９割未満の類似事案の事案番号を「分類レベル２」、７割以上８割未満の類似事案の事案番号を「分類レベル３」、７割未満の類似事案の事案番号を「分類レベル４」のグループに分類する。
【００２５】
また、演算部１１２は、分類結果を利用して、図５に一例を示すように、過失割合の「分類レベル」をキーとして、当該分類レベルに該当する「過失割合」と、当該分類レベルのグループに属する事案の「事案番号」と、当該分類レベルのグループに属する類似事案の「分布割合」を関連付ける分布割合データＤ３を生成し、記憶装置１２に記憶する。ここで、「分布割合」とは、中間データＤ２に含まれる全類似事案のうち各分類レベルのグループに属する類似事案の割合であり、すなわち、当該分類レベルに属する類似事案の数を全類似事案の数で除算して求められる。
【００２６】
図５の分布割合データＤ３によれば、今回の対象事案では、分類レベル１に該当する類似事案は「３５％」、分類レベル２に該当する類似事案が「４５％」、分類レベル３に該当する類似事案が「１３％」、分類レベル４に該当する類似事案が「７％」であることが分かる。したがって、分布割合の最も高い「分類レベル２」に該当する「８割以上９割未満」の過失割合が過失割合推測装置１０で推測した過失割合になる。
【００２７】
送信部１１３は、記憶装置１２から分布割合データＤ３を読み出し、推測データとして通信インタフェース１３を介して推測リクエストを送信したクライアント端末２０ａ〜２０ｃに送信する。
【００２８】
選択部１４は、通信インタフェース１３がネットワーク３０を介してクライアント端末２０ａ〜２０ｃから受信した詳細リクエストを入力する。この詳細リクエストは、クライアント端末２０ａ〜２０ｃが過失割合推測装置１０に対して、希望する類似事案の詳細データの送信を要求するリクエストであり、希望する類似事案の事案番号を含んでいる。
【００２９】
詳細リクエストを入力した選択部１４は、記憶装置１２から事故データＤ１を読み出し、事故データＤ１から詳細リクエストに含まれる事案番号で識別されるレコードを選択する。また、選択部１４は、選択したレコードの詳細情報を詳細データとして、詳細リクエストを送信したクライアント端末２０ａ〜２０ｃに送信する。
【００３０】
このように、過失割合推測装置１０は、要求に応じて今回の事案と類似する過去の事案の過失割合に関する分布割合データＤ３をクライアント端末２０ａ〜２０ｃに提供する。また、過失割合推測装置１０は、要求に応じて特定の事案に関する詳細データをクライアント端末２０ａ〜２０ｃに提供する。
【００３１】
なお、図１において、過失割合推測装置１０は、１台のコンピュータによって構成されているが、過失割合推測装置１０は、複数のコンピュータによって構成されていても良い。したがって、例えば、事故データＤ１が過失割合推測装置１０の記憶装置１２に記憶されておらず、外部の記憶装置に記憶される構成であっても良い。
【００３２】
《クライアント端末》
図１に示すように、クライアント端末２０ａは、中央処理装置（ＣＰＵ）２１、入力装置２２、表示装置２３、通信インタフェース（通信Ｉ／Ｆ）２４及び記憶装置２５を備えるコンピュータである。入力装置２２は、キーボードやマウスのような担当者が操作等を入力する手段であり、表示装置２３は、ディスプレイのような操作内容や処理内容等を表示する手段である。このクライアント端末２０ａでは、通信インタフェース２４の制御によって、ネットワーク３０を介して過失割合推測装置１０等の外部の装置にデータを送信し、又は外部の装置からデータを受信する。
【００３３】
クライアント端末２０ａでは、記憶装置２５に記憶される過失割合推測システムに対応するプログラム（図示せず）がインストールされると、図１に示すように、中央処理装置２１に表示処理部２１１及び要求処理部２１２が実装される。
【００３４】
クライアント端末２０ａでは、新たな事故（事案）に関する業務において、表示処理部２１１が記憶装置２５から例えば図６に一例を示すような入力画面Ｗ１を表示するための画面データを読み出し、表示装置２３に表示する。図６に示す入力画面Ｗ１は、「担保種目」、「事故類型」、「事故態様」、「事故区分」、「事故原因」の項目に関してキーワードを入力する入力ボックスｂ５と、実行を操作する実行ボタンｂ６を有している。
【００３５】
担当者によって入力装置２２を介して各入力ボックスｂ１〜ｂ５に必要なキーワードが入力された後に、実行ボタンｂ６が押下されると、要求処理部２１２は入力されたキーワードを含む推測リクエストを生成し、通信インタフェース２４を介して過失割合推測装置１０に送信する。図６に示す入力画面Ｗ１は、各入力ボックスｂ１〜ｂ５に、キーワードとして「対物」、「車体車」、「バック」、「日常生活事故」、「スピード違反」がそれぞれ入力された一例である。
【００３６】
なお、ここでは、入力画面Ｗ１の入力ボックスｂ１〜ｂ５に担当者が入力したキーワードを送信する例で説明するが、入力画面にキーワードのリストを表示して担当者に選択されたキーワードを送信する方法であっても同様である。
【００３７】
通信インタフェース２４が、過失割合推測装置１０から推測リクエストに対応する推測データを受信すると、表示処理部２１１は、受信した推測データに基づいて図７に一例を示すような推測結果画面Ｗ２を生成し、表示装置２３に表示する。図７に示す推測結果画面Ｗ２は、図５を用いて上述した分布割合データＤ３に対応する推測データに基づいて表示される画面の一例であり、過失割合の範囲（「過失割合」）に、対応する過失割合の範囲の「分布割合」と、対応する過失割合の事案の事案番号のリスト（「事案一覧」）を関連付けている。
【００３８】
担当者は、図７の推測結果画面Ｗ２を参考した場合、対象事案の類似事案の過失割合は、「分類レベル２」に該当する過失割合、すなわち、８割以上９割未満が４．５割で最も多く、８割以上９割未満が過失割合推測装置１０で推測された過失割合であることが分かる。一方、各類似事案は、対象事案とキーワードは同一であるが、推測結果画面Ｗ２からは把握できない「概況」や「経過管理」等が異なっている。したがって、担当者は、推測された過失割合とともに、類似事案の「概況」や「経営管理」等を参考にして最終的に過失割合を決定することができる。
【００３９】
担当者によって入力装置２２を介して推測結果画面Ｗ２に含まれるいずれかの事案番号が選択されると、要求処理部２１２は、選択された事案番号を含む詳細リクエストを生成し、通信インタフェース２４を介して過失割合推測装置１０に送信する。例えば、図７の推測結果画面Ｗ２のうち、事案番号「Ａ１２３４５６」が選択されると、要求処理部２１２は、選択された事案番号「Ａ１２３４５６」を含む詳細リクエストを送信する。
【００４０】
通信インタフェース２４が、過失割合推測装置１０から詳細リクエストに対応する詳細データを受信すると、表示処理部２１１は、受信した詳細データに基づいて図８に示すような詳細画面Ｗ３を生成し、表示装置２３に表示する。図８に示す詳細画面Ｗ３は、詳細データに含む「概況」と「経営管理」を含んでいる。
【００４１】
また、担当者は、他の類似の事案の概況も参考にして対象事案の過失割合を決定したい場合、推測結果画面Ｗ２に含まれる他の事案番号を選択することで、他の類似の事案の概況も参考にして対象事案の過失割合を決定することができる。
【００４２】
このように、クライアント端末２０ａは、入力した対象事案に関するキーワードを過失割合推測装置１０に送信し、送信したキーワードに応じて推測された過失割合を受信して表示する。また、クライアント端末２０ａは、リクエストに応じて過失割合推測装置から受信する類似事案の詳細情報を受信して表示する。
【００４３】
クライアント端末２０ｂ，２０ｃもクライアント端末２０ａと同一の構成であるため、説明を省略する。また、図１に示す過失割合推測システム１では、３台のクライアント端末がネットワーク３０に接続される構成として説明しているが、接続されるクライアント端末の数は限定しない。
【００４４】
<過失割合推測方法>
次に、本発明の最良の実施形態に係る過失割合推測システム１における過失割合推測方法について説明する。
【００４５】
図９は、過失割合推測システム１における過失割合推測方法の一例を説明するシーケンス図である。図９では、過失割合推測装置１０とクライアント端末２０ａとの間の処理として、説明するが、クライアント端末２０ａを他のクライアント端末２０ｂ，２０ｃに置き換えても同様である。
【００４６】
クライアント端末２０ａにおいて、担当者によって入力装置２２を介してキーワードが入力されると（Ｓ１）、要求処理部２１２は、過失割合推測装置１０にステップＳ１で入力されたキーワードを含む推測リクエストを送信する（Ｓ２）。例えば、クライアント端末２０ａを利用する担当者は、例えば、図６に示すような入力画面Ｗ１を利用してキーワードを入力する。
【００４７】
ステップＳ２において推測リクエストを受信した過失割合推測装置１０の抽出部１１１は、記憶装置１２から事故データＤ１を読み出し、受信した推測リクエストが含むキーワードが関連付けられているレコードを抽出する（Ｓ３）。
【００４８】
また、抽出部１１１は、ステップＳ３で抽出した全てのレコードのデータを、中間データＤ２として記憶装置１２に記憶させる（Ｓ４）。
【００４９】
記憶装置１２に中間データＤ２が記憶されると、演算部１１２は、この中間データＤ２の各レコードが含む過失割合に対応する分類レベル毎に類似事案を分類し、分類された各分類レベルにおける類似事案の分布割合を演算する（Ｓ５）。
【００５０】
また、演算部１１２は、ステップＳ５の演算結果を分布割合データＤ３として記憶装置１２に記憶する（Ｓ６）。
【００５１】
その後、送信部１１３は、記憶装置１２から分布割合データＤ３を読み出し、クライアント端末２０ａに送信する（Ｓ７）。
【００５２】
ステップＳ７において分布割合データＤ３を受信したクライアント端末２０ａの表示処理部２１１は、受信した推測データを図７に示すような推測結果画面Ｗ２として、表示装置２３に表示する（Ｓ８）。
【００５３】
クライアント端末２０ａを利用する担当者は、この推測結果画面Ｗ２に含まれる類似事案について詳細な情報を知りたいときには、推測結果画面Ｗ２中の事案番号を選択する。
【００５４】
担当者によって入力装置２２を介して推測結果画面Ｗ２に含まれるいずれかの事案番号が選択されると（Ｓ９）、要求処理部２１２は、過失割合推測装置１０にステップＳ９で選択された事案番号を含む詳細リクエストを送信する（Ｓ１０）。
【００５５】
ステップＳ１０において詳細リクエストを受信した過失割合推測装置１０の選択部１１４は、記憶装置１２から事故データＤ１を読み出し、受信した詳細リクエストが含む事案番号に関連付けられているレコードを選択する（Ｓ１１）。
【００５６】
また、選択部１１４は、ステップＳ１１で選択したレコードのデータを、詳細データとしてクライアント端末２０ａに送信する（Ｓ１２）。
【００５７】
ステップＳ１２において詳細データを受信したクライアント端末２０ａの表示処理部２１１は、受信した詳細データを図８に示すような詳細画面Ｗ３として、表示装置２３に表示する（Ｓ１３）。
【００５８】
担当者は、このようにして表示装置２３に表示される詳細画面Ｗ３を参考にして過去の類似事案の内容を把握し、今回の対象事案の過失割合を決定することができる。また、別の事案番号を選択すると、再び詳細リクエストが送信されて、新たに詳細画面Ｗ３が表示されるため、担当者は、複数の類似の事案を参考にして今回の事案の過失割合を決定することができる。
【００５９】
なお、図９では、過失割合推測装置１０とクライアント端末２０ａとの処理として説明したが、クライアント端末２０ａをクライアント端末２０ｂ及び２０ｃに代えても同様である。
【００６０】
上述したように、過失割合推測システム１においては、事案に関して過失割合を決定する各担当者は、クライアント端末２０ａ〜２０ｃを介してキーワードを入力することによって、過失割合推測装置１０から類似事案に対して決定された過失割合に基づいて推測された過失割合を受信することができる。したがって、担当者は、過失割合推測装置１０で推測された過失割合を参考にして今回の事案の過失割合を決定することができる。また、担当者は、類似事案の詳細情報を簡単に参照することもできるため、的確な過失割合を決定することが可能になる。
【００６１】
図１乃至図９を用いて上述した例では、入力装置２２や表示装置２３を有するクライアント端末２０ａ〜２０ｃにおいてキーワードを入力し、結果を表示しているが、過失割合推測装置１０自体も入力装置や表示装置を備え、過失割合推測装置１０自体でキーワードを入力し、または、結果を表示しても同様である。
【図面の簡単な説明】
【００６２】
【図１】本発明の最良の実施形態に係る過失割合推測システムの構成を説明するブロック図である。
【図２】本発明の最良の実施形態に係る過失割合推測システムで扱う事故を表わすキーワードの一例である。
【図３】本発明の最良の実施形態に係る過失割合推測装置に記憶されている事故データの一例である。
【図４】本発明の最良の実施形態に係る過失割合推測装置で生成される中間データの一例である。
【図５】本発明の最良の実施形態に係る過失割合推測装置で生成される分布割合データの一例である。
【図６】クライアント端末で表示される入力画面の一例である。
【図７】クライアント端末で表示される推測結果画面の一例である。
【図８】クライアント端末で表示される詳細画面の一例である。
【図９】本発明の最良の実施形態に係る過失割合推測システムにおける処理の一例を説明するシーケンス図である。
【符号の説明】
【００６３】
１…過失割合推測システム
１０…過失割合推測装置
１１…中央処理装置
１１１…抽出部
１１２…演算部
１１３…送信部
１１４…選択部
１２…記憶装置
Ｄ１…事故データ
Ｄ２…中間データ
Ｄ３…分布割合データ
１３…通信インタフェース
１４…選択部
２０ａ〜２０ｃ…クライアント端末
２１…中央処理装置
２１１…表示処理部
２１２…要求処理部
２２…入力装置
２３…表示装置
２４…通信インタフェース
２５…記憶装置
３０…ネットワーク
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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