(57)【要約】【課題】一般消費者が所望の商品を検索するために入力する可能性のあるキーワードを時間的効率化を図り自動的に出力することができ、作成される類語辞書の品質にばらつきの極めて少ない検索用キーワード自動生成システム、検索用キーワード自動生成方法、及び検索用キーワード自動生成プログラムの提供。【解決手段】検索用キーワード自動生成システム１は、代表語入力部２１と形態素解析処理部１１と類語検索処理部１２とを有し、ＥＣサイトにおいて扱われる商品等を象徴、説明する語句又は短い文章たる代表語は代表語入力部２１に入力され、形態素解析処理部１１において形態素解析されて形態素解析処理済語として出力される。類語検索処理部１２では、形態素解析処理済語に対する類語が類語郡の中から抽出される。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
代表語を入力可能な代表語入力手段と、
所定の処理手順が記憶された形態素解析辞書を有し、該代表語入力手段から入力された該代表語に対して該所定の処理手順に基づき形態素解析処理し形態素解析処理結果を形態素解析処理済語として出力する形態素解析処理手段と、
所定の類語検索処理手順及び類語群が記憶された類語辞書を有し、該所定の類語検索処理手順に基づき該形態素解析処理済語の類語を該類語群中から抽出しキーワードとして出力する類語検索処理手段とを有することを特徴とする検索用キーワード自動生成システム。
【請求項２】
該所定の処理手順、該所定の類語検索処理手順、該類語群のうちの少なくとも１つは、所定の業種や所定の業態に応じて変更可能であることを特徴とする請求項１記載の検索用キーワード自動生成システム。
【請求項３】
該代表語を集計する集計手段と、
該代表語の集計結果に基づき自動的に該変更を行う自動変更処理手段とを有することを特徴とする請求項２記載の検索用キーワード自動生成システム。
【請求項４】
該キーワードを一時保存可能な中間データベースを有することを特徴とする請求項１乃至請求項３のいずれか一記載の検索用キーワード自動生成システム。
【請求項５】
該代表語入力手段と該形態素解析処理手段と該類語検索処理手段とはサーバ側コンピュータに設けられていることを特徴とする請求項１乃至請求項４のいずれか一記載の検索用キーワード自動生成システム。
【請求項６】
該形態素解析処理手段と該類語検索処理手段とはサーバ側コンピュータに設けられ、該代表語入力手段は、ネットワークを介して該サーバ側コンピュータに接続された利用者側端末に設けられていることを有することを特徴とする請求項１乃至請求項４のいずれか一記載の検索用キーワード自動生成システム。
【請求項７】
代表語を代表語入力手段に入力する代表語入力工程と、
形態素解析辞書に記憶された該所定の処理手順に基づき該代表語に対して形態素解析処理し、形態素解析処理結果を形態素解析処理済語として出力する形態素解析処理をする形態素解析処理工程と、
類語辞書に記憶された所定の類語検索処理手順に基づき該形態素解析処理済語の類語を該類語辞書に記憶された類語群中から抽出しキーワードとして出力する類語検索処理をする類語検索処理工程とを有することを特徴とする検索用キーワード自動生成方法。
【請求項８】
該所定の処理手順、該所定の類語検索処理手順、該類語群のうちの少なくとも１つを所定の業種や所定の業態に応じて変更する変更工程を有することを特徴とする請求項７記載の検索用キーワード自動生成方法。
【請求項９】
該代表語入力工程において入力された該代表語を集計し、該代表語の集計結果に基づき自動的に該変更を行うことを特徴とする請求項８記載の検索用キーワード自動生成方法。
【請求項１０】
該類語検索処理工程において出力された該キーワードを一時保存することを特徴とする請求項７乃至請求項９のいずれか一記載の検索用キーワード自動生成方法。
【請求項１１】
形態素解析処理工程と類語検索処理工程とはサーバ側コンピュータにおいて行われ、該代表語入力工程は、該サーバ側コンピュータに設けられた該代表語入力手段においてユーザが該代表語を入力することにより行うことを特徴とする請求項７乃至請求項１０のいずれか一記載の検索用キーワード自動生成方法。
【請求項１２】
形態素解析処理工程と類語検索処理工程とはサーバ側コンピュータにおいて行われ、該代表語入力工程は、該サーバ側コンピュータにネットワークを介して接続された利用者側端末に設けられた該代表語入力手段においてユーザが該代表語を入力することにより行うことを特徴とする請求項７乃至請求項１０のいずれか一記載の検索用キーワード自動生成方法。
【請求項１３】
代表語を入力し、
該代表語に対して、形態素解析辞書に記憶された所定の処理手順に基づき形態素解析処理し形態素解析処理結果を形態素解析処理済語として出力し、
類語辞書に記憶された所定の類語検索処理手順に基づき、類語辞書に記憶された類語群の中から該形態素解析処理済語の類語を抽出しキーワードとして出力する処理をサーバ側コンピュータに行わせることを特徴とする検索用キーワード自動生成プログラム。
【請求項１４】
該所定の処理手順、該所定の類語検索処理手順、該類語群のうちの少なくとも１つを所定の業種や所定の業態に応じて変更する処理をサーバ側コンピュータに行わせることを特徴とする請求項１３記載の検索用キーワード自動生成プログラム。
【請求項１５】
入力された該代表語を集計し、
該代表語の集計結果に基づき自動的に該変更を行う処理をサーバ側コンピュータに行わせることを特徴とする請求項１４記載の検索用キーワード自動生成プログラム。
【請求項１６】
該キーワードを中間データベースに一時保存させる処理をサーバ側コンピュータに行わせることを特徴とする請求項１３乃至請求項１５のいずれか一記載の検索用キーワード自動生成プログラム。
【請求項１７】
該サーバ側コンピュータには代表語を入力するための代表語入力手段が設けられ、該代表語を該代表語入力手段を介して該サーバ側コンピュータに取込む処理をサーバ側コンピュータに行わせることを特徴とする請求項１３乃至請求項１６のいずれか一記載の検索用キーワード自動生成プログラム。
【請求項１８】
該サーバ側コンピュータにネットワークを介して接続された利用者側端末には該代表語入力手段が設けられ、該サーバ側コンピュータは該ネットワークに接続され、
該ネットワークを介して利用者側端末から送られてきた該代表語を該サーバ側コンピュータに取込む処理をサーバ側コンピュータに行わせることを特徴とする請求項１３乃至請求項１６のいずれか一記載の検索用キーワード自動生成プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、検索用キーワード自動生成システム、検索用キーワード自動生成方法、及び検索用キーワード自動生成プログラムに関し、特に、ＥＣサイトで扱う商品等を当該ＥＣサイト内におけるサイト内検索で検索可能とするためのキーワードを自動的に生成するための検索用キーワード自動生成システム、検索用キーワード自動生成方法、及び検索用キーワード自動生成プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、インターネット等のネットワークの発達に伴い、ＥＣサイトにおけるサイト内検索により、一般消費者が当該ＥＣサイト内において所望の商品等を検索することが行われている。一般消費者がＥＣサイト内検索により所望の商品を検索可能とするために、当該ＥＣサイトの側においては、一般消費者がＥＣサイト内検索において当該所望の商品を検索するために入力する可能性のあるキーワードであって当該商品を象徴・説明するキーワードを予め多数用意して登録しておく必要がある。
【０００３】
このようなキーワードはマスタテーブル化されて記憶媒体に記憶されており、ＥＣサイトで取り扱う商品等が追加される毎にオペレータがマスタテーブル内のキーワードの一覧リスト表示を見て、別途用意されたキーワード追加のための規程に従い、マスタテーブル内のキーワードから選択して当該追加される商品等の検索の際のキーワードとする編集を行うか、又は当該一覧リスト表示に適切なキーワードが無い場合には、オペレータによる手入力で、当該追加される商品等の検索の際に一般消費者がＥＣサイト内検索において当該追加される商品等を検索するために入力する可能性のあるキーワードを追加する。
【０００４】
なお、上述のようにオペレータが手入力で行っていたこともあり、また、この手入力はノウハウを多く含むものであるため、上述の内容に関する先行技術文献はない。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかし、上述のキーワードを追加する方法では、取り扱う商品等の対象物を追加、変更する際には、キーワードを保存するマスタテーブルに対してその商品等の対象物に合わせてキーワードの追加・編集をその都度毎に手入力で行う必要がある。また、当該編集のために用意されたキーワード追加のための規程が変更になった場合には、全てのマスタテーブルの見直し又は再構築が必要となる。また、全ての商品等を包括して検索可能とするためには、マスタテーブルに膨大なキーワードを手入力で登録する必要があるため、この登録のための事前準備に時間を要し、キーワード付与作業の時間的効率化を図ることは困難であった。
【０００６】
また、検索のためのキーワードを追加するか否か、変更するか否か、削除するか否かはオペレータの判断に委ねられていたため、作成されるマスタテーブルの良否はオペレータの能力に因っていた。
【０００７】
そこで、本発明は、一般消費者が所望の商品を検索するために入力する可能性のあるキーワードを時間的効率化を図り自動的に出力することができ、作成される類語辞書の品質にばらつきの極めて少ない検索用キーワード自動生成システム、検索用キーワード自動生成方法、及び検索用キーワード自動生成プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記目的を達成するために、本発明は、代表語を入力可能な代表語入力手段と、所定の処理手順が記憶された形態素解析辞書を有し、該代表語入力手段から入力された該代表語に対して該所定の処理手順に基づき形態素解析処理し形態素解析処理結果を形態素解析処理済語として出力する形態素解析処理手段と、所定の類語検索処理手順及び類語群が記憶された類語辞書を有し、該所定の類語検索処理手順に基づき該形態素解析処理済語の類語を該類語群中から抽出しキーワードとして出力する類語検索処理手段とを有する検索用キーワード自動生成システムを提供している。
【０００９】
代表語を入力可能な代表語入力手段と、所定の処理手順が記憶された形態素解析辞書を有し、代表語入力手段から入力された代表語に対して所定の処理手順に基づき形態素解析処理し形態素解析処理結果を形態素解析処理済語として出力する形態素解析処理手段と、所定の類語検索処理手順及び類語群が記憶された類語辞書を有し、所定の類語検索処理手順に基づき形態素解析処理済語の類語を類語群中から抽出しキーワードとして出力する類語検索処理手段とを有するため、従来は手入力により行われていた検索のためのキーワードの抽出及び登録をより短時間で自動的に行うことができる。
【００１０】
また、自動的に検索のための適切なキーワードの抽出が行われるため、抽出されたキーワードが登録されてなる類語辞書の品質を、極めてばらつきが少ないものとすることができる。
【００１１】
ここで、該所定の処理手順、該所定の類語検索処理手順、該類語群のうちの少なくとも１つは、所定の業種や所定の業態に応じて変更可能であることが好ましい。
【００１２】
所定の処理手順、所定の類語検索処理手順、類語群のうちの少なくとも１つは、所定の業種や所定の業態に応じて変更可能であるため、独特の専門用語が用いられる各業種や業態に応じて効率よくキーワードを抽出することができる検索用キーワード自動生成システムとすることができる。
【００１３】
また、該代表語を集計する集計手段と、該代表語の集計結果に基づき自動的に該変更を行う自動変更処理手段とを有することが好ましい。
【００１４】
代表語を集計する集計手段と、代表語の集計結果に基づき自動的に変更を行う自動変更処理手段とを有するため、代表語を入力しているユーザの業種や業態に応じた効率化されたキーワード抽出を自動的に行うことができる検索用キーワード自動生成システムとすることができる。
【００１５】
また、該キーワードを一時保存可能な中間データベースを有することが好ましい。
【００１６】
キーワードを一時保存可能な中間データベースを有するため、自動的に抽出されたキーワードの削除・変更を中間データベースに記憶されているキーワード群に対して行うことができる。また、抽出されたキーワードを上位システムへ送る場合のインタフェースを容易に追加したり変更したりすることができる。
【００１７】
また、該代表語入力手段と該形態素解析処理手段と該類語検索処理手段とはサーバ側コンピュータに設けられていることが好ましい。
【００１８】
代表語入力手段と形態素解析処理手段と類語検索処理手段とはサーバ側コンピュータに設けられているため、サーバ側コンピュータにおいて代表語を入力して検索用キーワードの自動抽出を行うことができる。
【００１９】
また、該形態素解析処理手段と該類語検索処理手段とはサーバ側コンピュータに設けられ、該代表語入力手段は、ネットワークを介して該サーバ側コンピュータに接続された利用者側端末に設けられていることを有することが好ましい。
【００２０】
形態素解析処理手段と類語検索処理手段とはサーバ側コンピュータに設けられ、代表語入力手段は、ネットワークを介してサーバ側コンピュータに接続された利用者側端末に設けられているため、検索用キーワードを検出したいユーザは、サーバ側コンピュータではなくて利用者側端末から代表語を入力して検索用キーワードを抽出することができる。
【００２１】
また、本発明は、代表語を代表語入力手段に入力する代表語入力工程と、形態素解析辞書に記憶された該所定の処理手順に基づき該代表語に対して形態素解析処理し、形態素解析処理結果を形態素解析処理済語として出力する形態素解析処理をする形態素解析処理工程と、類語辞書に記憶された所定の類語検索処理手順に基づき該形態素解析処理済語の類語を該類語辞書に記憶された類語群中から抽出しキーワードとして出力する類語検索処理をする類語検索処理工程とを有する検索用キーワード自動生成方法を提供している。
【００２２】
代表語を代表語入力手段に入力する代表語入力工程と、形態素解析辞書に記憶された所定の処理手順に基づき代表語に対して形態素解析処理し、形態素解析処理結果を形態素解析処理済語として出力する形態素解析処理をする形態素解析処理工程と、類語辞書に記憶された所定の類語検索処理手順に基づき形態素解析処理済語の類語を類語辞書に記憶された類語群中から抽出しキーワードとして出力する類語検索処理をする類語検索処理工程とを有するため、従来は手入力により行われていた検索のためのキーワードの抽出及び登録をより短時間で自動的に行うことができる。
【００２３】
また、自動的に検索のための適切なキーワードの抽出が行われるため、抽出されたキーワードが登録されてなる類語辞書の品質を、極めてばらつきが少ないものとすることができる。
【００２４】
ここで、該所定の処理手順、該所定の類語検索処理手順、該類語群のうちの少なくとも１つを所定の業種や所定の業態に応じて変更する変更工程を有することが好ましい。
【００２５】
所定の処理手順、所定の類語検索処理手順、類語群のうちの少なくとも１つを所定の業種や所定の業態に応じて変更する変更工程を有するため、独特の専門用語が用いられる各業種や業態に応じて効率よくキーワードを抽出することができる検索用キーワード自動生成方法とすることができる。
【００２６】
また、該代表語入力工程において入力された該代表語を集計し、該代表語の集計結果に基づき自動的に該変更を行うことが好ましい。
【００２７】
代表語入力工程において入力された代表語を集計し、代表語の集計結果に基づき自動的に変更を行うため、代表語を入力しているユーザの業種や業態に応じた効率化されたキーワード抽出を自動的に行うことができる検索用キーワード自動生成方法とすることができる。
【００２８】
また、該類語検索処理工程において出力された該キーワードを一時保存することが好ましい。
【００２９】
類語検索処理工程において出力されたキーワードを一時保存するため、自動的に抽出されたキーワードの削除・変更を一時保存されているキーワード群に対して行うことができる。また、抽出されたキーワードを上位システムへ送る場合のインタフェースを容易に追加したり変更したりすることができる。
【００３０】
また、形態素解析処理工程と類語検索処理工程とはサーバ側コンピュータにおいて行われ、該代表語入力工程は、該サーバ側コンピュータに設けられた該代表語入力手段においてユーザが該代表語を入力することにより行うことが好ましい。
【００３１】
形態素解析処理工程と類語検索処理工程とはサーバ側コンピュータにおいて行われ、代表語入力工程は、サーバ側コンピュータに設けられた代表語入力手段においてユーザが代表語を入力することにより行うため、サーバ側コンピュータにおいて代表語を入力して検索用キーワードの自動抽出を行うことができる。
【００３２】
また、形態素解析処理工程と類語検索処理工程とはサーバ側コンピュータにおいて行われ、該代表語入力工程は、該サーバ側コンピュータにネットワークを介して接続された利用者側端末に設けられた該代表語入力手段においてユーザが該代表語を入力することにより行うことが好ましい。
【００３３】
形態素解析処理工程と類語検索処理工程とはサーバ側コンピュータにおいて行われ、代表語入力工程は、サーバ側コンピュータにネットワークを介して接続された利用者側端末に設けられた代表語入力手段においてユーザが代表語を入力することにより行うため、検索用キーワードを検出したいユーザは、サーバ側コンピュータではなくて利用者側端末から代表語を入力して検索用キーワードを抽出することができる。
【００３４】
また、本発明は、代表語を入力し、該代表語に対して、形態素解析辞書に記憶された所定の処理手順に基づき形態素解析処理し形態素解析処理結果を形態素解析処理済語として出力し、類語辞書に記憶された所定の類語検索処理手順に基づき、類語辞書に記憶された類語群の中から該形態素解析処理済語の類語を抽出しキーワードとして出力する処理をサーバ側コンピュータに行わせる検索用キーワード自動生成プログラムを提供している。
【００３５】
代表語を入力し、代表語に対して、形態素解析辞書に記憶された所定の処理手順に基づき形態素解析処理し形態素解析処理結果を形態素解析処理済語として出力し、類語辞書に記憶された所定の類語検索処理手順に基づき、類語辞書に記憶された類語群の中から形態素解析処理済語の類語を抽出しキーワードとして出力する処理をサーバ側コンピュータに行わせるため、従来は手入力により行われていた検索のための適切なキーワードの抽出及び登録をより短時間で自動的に行うことができる。
【００３６】
また、自動的に検索のためのキーワードの抽出が行われるため、抽出されたキーワードが登録されてなる類語辞書の品質を、極めてばらつきが少ないものとすることができる。
【００３７】
ここで、該所定の処理手順、該所定の類語検索処理手順、該類語群のうちの少なくとも１つを所定の業種や所定の業態に応じて変更する処理をサーバ側コンピュータに行わせることが好ましい。
【００３８】
所定の処理手順、所定の類語検索処理手順、類語群のうちの少なくとも１つを所定の業種や所定の業態に応じて変更する処理をサーバ側コンピュータに行わせるため、独特の専門用語が用いられる各業種や業態に応じて効率よくキーワードを抽出することができる検索用キーワード自動生成プログラムとすることができる。
【００３９】
また、入力された該代表語を集計し、該代表語の集計結果に基づき自動的に該変更を行う処理をサーバ側コンピュータに行わせることが好ましい。
【００４０】
入力された代表語を集計し、代表語の集計結果に基づき自動的に変更を行う処理をサーバ側コンピュータに行わせるため、代表語を入力しているユーザの業種や業態に応じた効率化されたキーワード抽出を自動的に行うことができる検索用キーワード自動生成プログラムとすることができる。
【００４１】
また、該キーワードを中間データベースに一時保存させる処理をサーバ側コンピュータに行わせることが好ましい。
【００４２】
キーワードを中間データベースに一時保存させる処理をサーバ側コンピュータに行わせるため、自動的に抽出されたキーワードの削除・変更を一時保存されているキーワード群に対して行うことができる。また、抽出されたキーワードを上位システムへ送る場合のインタフェースを容易に追加したり変更したりすることができる。
【００４３】
また、該サーバ側コンピュータには代表語を入力するための代表語入力手段が設けられ、該代表語を該代表語入力手段を介して該サーバ側コンピュータに取込む処理をサーバ側コンピュータに行わせることが好ましい。
【００４４】
サーバ側コンピュータには代表語を入力するための代表語入力手段が設けられ、代表語を代表語入力手段を介してサーバ側コンピュータに取込む処理をサーバ側コンピュータに行わせるため、サーバ側コンピュータにおいて代表語を入力して検索用キーワードの自動抽出を行うことができる。
【００４５】
また、該サーバ側コンピュータにネットワークを介して接続された利用者側端末には該代表語入力手段が設けられ、該サーバ側コンピュータは該ネットワークに接続され、該ネットワークを介して利用者側端末から送られてきた該代表語を該サーバ側コンピュータに取込む処理をサーバ側コンピュータに行わせることが好ましい。
【００４６】
サーバ側コンピュータにネットワークを介して接続された利用者側端末には代表語入力手段が設けられ、サーバ側コンピュータはネットワークに接続され、ネットワークを介して利用者側端末から送られてきた代表語をサーバ側コンピュータに取込む処理をサーバ側コンピュータに行わせるため、検索用キーワードを検出したいユーザは、サーバ側コンピュータではなくて利用者側端末から代表語を入力して検索用キーワードを抽出することができる。
【発明の効果】
【００４７】
以上より、本発明は、一般消費者が所望の商品を検索するために入力する可能性のあるキーワードを時間的効率化を図り自動的に出力することができ、作成される類語辞書の品質にばらつきの極めて少ない検索用キーワード自動生成システム、検索用キーワード自動生成方法、及び検索用キーワード自動生成プログラムを提供することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００４８】
本発明の実施の形態による検索用キーワード自動生成システム、検索用キーワード自動生成方法、及び検索用キーワード自動生成プログラムについて図１乃至図８を参照しながら説明する。図１に示されるように、検索用キーワード自動生成システム１は、サーバ側コンピュータ１０を備えており、サーバ側コンピュータ１０は、図示せぬインターネット等のネットワークを介して利用者側端末２０に接続されている。
【００４９】
利用者側端末２０は、図示せぬモニター、キーボード、マウス等を有しこれらが接続されたコンピュータであり、ＥＣサイトにおいて扱われる商品等を象徴、説明する語句又は短い文章（以下、「代表語」と呼ぶ）を、ＧＵＩによるキー入力又はテキストファイルによるファイル一括入力等で利用者側端末２０に取り込むための代表語入力部２１を備えている。また、後述のキーワードを確認するための出力部２２を有しており、当該出力部２２は例えばモニターにより構成される。利用者側端末２０は、ＥＣサイトの運営者が自己のＥＣサイトで扱う商品等をＥＣサイト上で検索するための検索用キーワードを得たいときに、代表語入力部２１から代表語を入力することができるように構成されており、サーバ側コンピュータ１０からネットワークを介して送られてきた後述のキーワードを出力部２２たるモニター上で確認することができるように構成されている。代表語入力部２１は代表語入力手段に相当する。
【００５０】
サーバ側コンピュータ１０は、形態素解析処理部１１と、類語検索処理部１２と、生成キーワード格納用データベース１３と、結果確認・調整処理部１４とを有している。形態素解析処理部１１と、類語検索処理部１２と、結果確認・調整処理部１４とにおいては、サーバ側コンピュータ１０の図示せぬＣＰＵにより演算処理が行われるように構成されている。
【００５１】
形態素解析処理部１１は、ＨＤＤ等の記憶媒体の所定の記憶領域に記憶された形態素解析辞書を有する形態素解析辞書用データベース１１Ａを備えており、形態素解析辞書用データベース１１Ａには所定の処理手順が記憶されている。当該所定の処理手順は変更可能である。当該所定の処理手順に基づき形態素解析処理部１１において、ネットワークを介して利用者側端末２０の代表語入力部２１から入力され送られてきた代表語に対して形態素解析処理を行い、形態素解析処理結果を形態素解析処理済語として出力することができるように構成されている。
【００５２】
形態素解析辞書用データベース１１Ａに記憶されている所定の処理手順としては、例えば、特定の業種における商品を扱う場合に当該商品を説明する短い文章が入力されると、当該短い文章中の動詞は除去され形容詞は採用されるといった具合に、自動的に短い文章中から所定の品詞の形態素が取捨選択される等の手順が挙げられる。
【００５３】
類語検索処理部１２は、ＨＤＤ等の記憶媒体の所定の記憶領域に記憶された類語辞書を有する類語辞書用データベース１２Ａを備えており、類語辞書用データベース１２Ａには所定の類語検索処理手順と類語群とが記憶されている。当該所定の類語検索処理手順、類語群は変更可能である。当該所定の類語検索処理手順に基づき類語検索処理部１２において、形態素解析処理部１１から出力された形態素解析処理済語の類語を類語群の中から抽出しキーワードとして出力することができるように構成されている。所定の類語検索処理手順と類語群とについては後述する。
【００５４】
生成キーワード格納用データベース１３は、類語検索処理部１２から出力されたキーワードを一時的に保管可能である。また、生成キーワード収納用データベース内のキーワードは、ＥＣサイトの運営者が利用可能となるように、最終的にはＣＳＶ形式などのテキストファイルに変換されるか、又は上位システムたるクライアント側、即ちＥＣサイトの商品管理データベースに直接出力を行うことができるファイル形式に変換される。生成キーワード格納用データベース１３は中間データベースに相当する。
【００５５】
キーワードを一時保存可能な中間データベースを有するため、自動的に抽出されたキーワードの削除・変更を中間データベースに記憶されているキーワード群に対して行うことができる。また、抽出されたキーワードを上位システムへ送る場合のインタフェースを容易に追加したり変更したりすることができる。
【００５６】
結果確認・調整処理部１４は、インターネット等のネットワークを介して利用者側端末２０に接続されており、生成キーワード格納用データベース１３に保管されているキーワードを、図示せぬネットワークを介して利用者側端末２０へ主力し、利用者側端末２０の出力部２２たるモニターにおいて表示可能である。利用者側端末２０の出力部２２に表示されたキーワードを見て、形態素解析辞書用データベース１１Ａに記憶されている所定の処理手順を変更するか否か、類語辞書用データベース１２Ａに記憶されている所定の検索処理手順を変更するか否か、類語辞書用データベース１２Ａに記憶されている類語群を変更・削除・追加するか否か、を決定することができるように構成されている。所定の処理手順、所定の類語検索処理手順、及び類語群は、所定の業種や所定の業態に応じて変更可能であるため、独特の専門用語が用いられる各業種や業態に応じて効率よくキーワードを抽出することができる検索用キーワード自動生成システム１、検索用キーワード自動生成方法、及び検索用キーワード自動生成プログラムとすることができる。
【００５７】
検索用キーワード自動生成プログラムを実行して行う検索用キーワード自動生成方法では、先ず、代表語入力工程を行う。代表語入力工程では、ＧＵＩ又はテキストファイルによって代表語を代表語入力部２１から入力する。このことにより、検索用キーワード自動生成プログラムは、図示せぬネットワークを介してサーバ側コンピュータ１０に代表語を入力する処理をサーバ側コンピュータ１０に行わせる。
【００５８】
次に、検索用キーワード自動生成プログラムが形態素解析処理をサーバ側コンピュータ１０に行わせる形態素解析処理工程を行う。形態素解析処理工程における形態素解析処理では、形態素解析処理部１１において、代表語を名詞や形容詞などの形態素に分解し、予め用意され形態素解析辞書用データベース１１Ａに記憶された正しくない日本語の例となる語と当該分解された形態素とを比較することにより、代表語が正しい日本語であるか検査する。代表語が正しい日本語であると判断された場合には、形態素解析辞書用データベース１１Ａに記憶されている所定の処理手順に従って、代表語を名詞や形容詞などの複数の形態素に分割する。そして前述のように、分解された全ての形態素が形態素解析処理済語として採用され出力されるのではなく、所定の処理手順に規定されるように、特定の業種における商品を扱う場合に当該商品を象徴する代表語（文章）が入力されると、当該代表語中の動詞は除去され形容詞は採用されて出力される。
【００５９】
次に、検索用キーワード自動生成プログラムが類語検索処理をサーバ側コンピュータ１０に行わせる類語検索処理工程を行う。類語検索処理工程における類語検索処理では、類語辞書用データベース１２Ａに記憶された所定の類語検索処理手順に基づき形態素解析処理済語の類語を類語辞書用データベース１２Ａに記憶された類語群中から抽出しキーワードとして出力する。ここで類語は、同義語、広義語、狭義語、及び関連語を含んでいる。
【００６０】
より具体的には、類語群は図２（ａ）においてｋｍ＿ｗｏｒｄに示されるように、「日本人女性」〜「ろうば」の各単語に対して１〜４０のＩＤ（以下「ワードＩＤ」とする）が付与されて記憶されている。ＩＤ、単語は重複しないように記憶されている。また、図２（ｂ）においてｋｍ＿ｗｏｒｄｇｒｏｕｐに示されるように、「日本人女性」〜「老婆」の各ワードグループに対して１〜８のＩＤ（以下「グループＩＤ」とする）が付与されて記憶されている。また、図２（ｃ）においてｋｍ＿ｗｏｒｄｍｅｍｂｅｒに示されるように、ｋｍ＿ｗｏｒｄにおける類語が、ｋｍ＿ｗｏｒｄｇｒｏｕｐにおけるどのワードグループに対応するかをＩＤ同士が対応させられて記憶されている。
【００６１】
また、図２（ｄ）においてｋｍ＿ｄｉｃｔｉｏｎａｒｙに示されるように、図２（ｂ）における各ワードグループ間の関係が記憶されている。より具体的には、ＩＤが１のワードグループ「日本人女性」に対して（ｇｒｏｕｐ＿ｉｄ１が１）、ＩＤが２のワードグループ「大和撫子」（ｇｒｏｕｐ＿ｉｄ２が２）は同義語の関係にあり、ＩＤが１のワードグループ「日本人女性」に対して（ｇｒｏｕｐ＿ｉｄ１が１）、ＩＤが３のワードグループ「舞妓」（ｇｒｏｕｐ＿ｉｄ２が２）は狭義語の関係にある、といった具合である。従って、ｇｒｏｕｐ＿ｉｄ１のワードグループに対してｇｒｏｕｐ＿ｉｄ２のワードグループが同義語の関係にある場合には、その逆のｇｒｏｕｐ＿ｉｄ２のワードグループに対してｇｒｏｕｐ＿ｉｄ１のワードグループも同義語の関係にある。
【００６２】
次に、形態素解析処理部１１から形態素解析処理済語として「日本人女性」が出力された場合の、類語検索処理部１２における具体的な類語の抽出の工程について説明する。この工程では、先ず、図２（ａ）に示されるｋｍ＿ｗｏｒｄから「日本人女性」に対するワードＩＤ「１」を取得する。次に、図３（ａ）に示されるように、ｋｍ＿ｗｏｒｄｍｅｍｂｅｒにおいて「日本人女性」に対するワードＩＤ「１」に対応するグループＩＤ「１」を取得する。次に、ｋｍ＿ｗｏｒｄｇｒｏｕｐにおいてグループＩＤ「１」に一致する情報「日本人女性」を取得する。また、ｋｍ＿ｗｏｒｄｍｅｍｂｅｒにおいてグループＩＤ「１」に対応するワードＩＤ「１」〜「５」に相当する単語「日本人女性」〜「ニッポンジンジョセイ」を取得する。そして取得したこれらの単語（キーワード）全てを表示し、登録済み一覧として出力する。
【００６３】
次に、登録済み一覧からワードグループＩＤを表示する工程を行う。この工程では、先ず登録済み一覧からワードグループＩＤを取得する。次に、ワードグループＩＤ「１」〜「８」について１つずつｋｍ＿ｗｏｒｄｍｅｍｂｅｒ及びｋｍ＿ｗｏｒｄにおいて検索し、対応する単語（キーワード）を取得し出力する。
【００６４】
次に、グループＩＤに基づき同義語を検索する工程を行う。この工程では、まず、図４（ａ）に示されるように、ｋｍ＿ｄｉｃｔｉｏｎａｒｙにおいて同義語の関係にある全てのｇｒｏｕｐ＿ｉｄ１（「１」と「２」）に対応するｇｒｏｕｐ＿ｉｄ２（「２」と「１」）を取得する。次に、この取得したｇｒｏｕｐ＿ｉｄ２（「２」と「１」）それぞれについて以下の処理を行う。
【００６５】
先ず、図４（ａ）に示されるようにｋｍ＿ｗｏｒｄｇｒｏｕｐにおいて、取得したグループＩＤ「２」に対応する情報「大和撫子」を取得する。図４（ｂ）に示されるように、次に、ｋｍ＿ｗｏｒｄｍｅｍｂｅｒにおいて、グループＩＤ「２」に対応するワードＩＤに相当する単語「大和撫子」、「やまとなでしこ」、「ヤマトナデシコ」を取得する。取得したこれらの単語すべてを表示する。
【００６６】
同様に、ｋｍ＿ｗｏｒｄｇｒｏｕｐにおいて、取得したグループＩＤ「１」に対応する情報「日本人女性」を取得する。次に、ｋｍ＿ｗｏｒｄｍｅｍｂｅｒにおいて、グループＩＤ「１」に対応するワードＩＤに相当する単語「日本人女性」〜「ニッポンジンジョセイ」を取得する。取得したこれらの単語すべてを表示する。以上表示された全ての単語（キーワード）を同義語一覧として出力する。
【００６７】
次に、グループＩＤに基づき狭義語を検索する工程を行う。この工程では、先ず、図５（ａ）に示されるように、ｋｍ＿ｄｉｃｔｉｏｎａｒｙにおいて狭義語の関係にある全てのｇｒｏｕｐ＿ｉｄ１（「１」と「４」と「５」）に対応するｇｒｏｕｐ＿ｉｄ２（「１」と「３」と「６」〜「８」）を取得する。次に、この取得したｇｒｏｕｐ＿ｉｄ２（「３」と「１」と「６」〜「８」）それぞれについて以下の処理を行う。
【００６８】
先ず、ｋｍ＿ｗｏｒｄｇｒｏｕｐにおいて、取得したグループＩＤ「３」に対応する情報「舞妓」を取得する。次に、図５（ｂ）に示されるようにｋｍ＿ｗｏｒｄｍｅｍｂｅｒにおいて、グループＩＤ「３」に対応するワードＩＤに相当する単語「舞妓」、「まいこ」、「マイコ」、「ＭＡＩＫＯ」を取得する。そして取得したこれらの単語すべてを表示する。
【００６９】
同様にして、取得したグループＩＤ「１」、「６」〜「８」についても単語を取得し、取得したこれらの単語すべてを表示し、以上表示された全ての単語（キーワード）を狭義語一覧として出力する。
【００７０】
次に、グループＩＤに基づき広義語を検索する工程を行う。この工程では、先ず、図６（ａ）に示されるようにｋｍ＿ｄｉｃｔｉｏｎａｒｙにおいて狭義語の関係にある全てのｇｒｏｕｐ＿ｉｄ２（「３」と「１」と「６」〜「８」）に対応するｇｒｏｕｐ＿ｉｄ１（「１」と「４」と「５」）を取得する。次に、この取得したｇｒｏｕｐ＿ｉｄ１（「１」と「４」と「５」）それぞれについて以下の処理を行う。
【００７１】
先ず、図６（ａ）に示されるようにｋｍ＿ｗｏｒｄｇｒｏｕｐにおいて、取得したグループＩＤ「４」に対応する情報「性別」を取得する。次に、図６（ｂ）に示されるようにｋｍ＿ｗｏｒｄｍｅｍｂｅｒにおいて、グループＩＤ「４」に対応するワードＩＤに相当する単語「女性」〜「ジョセイ」を取得する。そして取得したこれらの単語すべてを表示する。
【００７２】
同様にして取得したグループＩＤ「１」、「５」についても単語を取得し、取得したこれらの単語すべてを表示し、以上表示された全ての単語（キーワード）を広義語一覧として出力する。
【００７３】
次に、グループＩＤに基づき関連語を検索する工程を行う。この工程では、先ず、図７（ａ）に示されるように、ｋｍ＿ｄｉｃｔｉｏｎａｒｙにおいて狭義語の関係にある全てのｇｒｏｕｐ＿ｉｄ１に対応するｇｒｏｕｐ＿ｉｄ２を取得する。そして、ｋｍ＿ｄｉｃｔｉｏｎａｒｙにおいて狭義語の関係にあるｇｒｏｕｐ＿ｉｄ２であって先に取得したｇｒｏｕｐ＿ｉｄ２に対応するｇｒｏｕｐ＿ｉｄ１であり、且つ着目しているｇｒｏｕｐ＿ｉｄ１以外のｇｒｏｕｐ＿ｉｄ１を取得する。
【００７４】
より具体的には、先ずｇｒｏｕｐ＿ｉｄ１（「１」）を着目しているｇｒｏｕｐ＿ｉｄ１として、ｇｒｏｕｐ＿ｉｄ１（「１」）に対してｇｒｏｕｐ＿ｉｄ２（「３」）を取得し、そして、ｇｒｏｕｐ＿ｉｄ２（「３」）に対してはｇｒｏｕｐ＿ｉｄ１（「１」）のみが対応しており、これは着目しているｇｒｏｕｐ＿ｉｄ１であるため取得しない。次に、ｇｒｏｕｐ＿ｉｄ１（「４」）を着目しているｇｒｏｕｐ＿ｉｄ１として、ｇｒｏｕｐ＿ｉｄ１（「４」）に対してｇｒｏｕｐ＿ｉｄ２（「１」）を取得し、そして、ｇｒｏｕｐ＿ｉｄ２（「１」）に対してはｇｒｏｕｐ＿ｉｄ１（「４」と「５」）が対応しており、ｇｒｏｕｐ＿ｉｄ１（「４」）は着目しているｇｒｏｕｐ＿ｉｄ１であるため取得しないが、ｇｒｏｕｐ＿ｉｄ１（「５」）は取得する。同様に、ｇｒｏｕｐ＿ｉｄ１（「５」）を着目しているｇｒｏｕｐ＿ｉｄ１として、ｇｒｏｕｐ＿ｉｄ１（「５」）に対してｇｒｏｕｐ＿ｉｄ２（「１」、「６」〜「８」）を取得し、そして、ｇｒｏｕｐ＿ｉｄ２（「１」、「６」〜「８」）に対してはｇｒｏｕｐ＿ｉｄ１（「５」）のみが対応しており、これは着目しているｇｒｏｕｐ＿ｉｄ１であるため取得しない。
【００７５】
次に、図７（ａ）に示されるように、ｋｍ＿ｄｉｃｔｉｏｎａｒｙにおいて狭義語の関係にある全てのｇｒｏｕｐ＿ｉｄ２に対応するｇｒｏｕｐ＿ｉｄ１を取得する。そして、ｋｍ＿ｄｉｃｔｉｏｎａｒｙにおいて狭義語の関係にあるｇｒｏｕｐ＿ｉｄ１であって先に取得したｇｒｏｕｐ＿ｉｄ１に対応するｇｒｏｕｐ＿ｉｄ２であり、且つ着目しているｇｒｏｕｐ＿ｉｄ２以外のｇｒｏｕｐ＿ｉｄ２を取得する。
【００７６】
より具体的には、先ずｇｒｏｕｐ＿ｉｄ２（「３」）を着目しているｇｒｏｕｐ＿ｉｄ２として、ｇｒｏｕｐ＿ｉｄ２（「３」）に対してｇｒｏｕｐ＿ｉｄ１（「１」）を取得し、そして、ｇｒｏｕｐ＿ｉｄ１（「１」）に対してはｇｒｏｕｐ＿ｉｄ２（「３」）のみが対応しており、これは着目しているｇｒｏｕｐ＿ｉｄ２であるため取得しない。次に、ｇｒｏｕｐ＿ｉｄ２（「１」）を着目しているｇｒｏｕｐ＿ｉｄ２として、ｇｒｏｕｐ＿ｉｄ２（「１」）に対してｇｒｏｕｐ＿ｉｄ１（「４」と「５」）を取得する。そして、ｇｒｏｕｐ＿ｉｄ１（「４」と「５」）に対してはｇｒｏｕｐ＿ｉｄ２（「１」）がそれぞれ対応しており、ｇｒｏｕｐ＿ｉｄ２（「１」）は着目しているｇｒｏｕｐ＿ｉｄ２であるため取得しないが、ｇｒｏｕｐ＿ｉｄ１（「５」）に対してはｇｒｏｕｐ＿ｉｄ２（「６」〜「８」）もそれぞれ対応しており、これらは着目しているｇｒｏｕｐ＿ｉｄ２でないため取得する。同様に、ｇｒｏｕｐ＿ｉｄ２（「６」）を着目しているｇｒｏｕｐ＿ｉｄ２として、ｇｒｏｕｐ＿ｉｄ２（「６」）に対してｇｒｏｕｐ＿ｉｄ２（「１」、「７」、「８」）を取得し、また、ｇｒｏｕｐ＿ｉｄ２（「７」）を着目しているｇｒｏｕｐ＿ｉｄ２として、ｇｒｏｕｐ＿ｉｄ２（「７」）に対してｇｒｏｕｐ＿ｉｄ２（「１」、「６」、「８」）を取得し、また、ｇｒｏｕｐ＿ｉｄ２（「８」）を着目しているｇｒｏｕｐ＿ｉｄ２として、ｇｒｏｕｐ＿ｉｄ２（「８」）に対してｇｒｏｕｐ＿ｉｄ２（「１」、「６」、「７」）を取得する。
【００７７】
以上の工程を経て得られたグループＩＤ「１」、「５」、「６」、「７」、「８」それぞれについて、ｋｍ＿ｗｏｒｄｇｒｏｕｐにおいて、取得したこれらのグループＩＤに対応する情報「日本女性」、「人種」〜「老婆」を取得する。次に、図７（ｂ）に示されるようにｋｍ＿ｗｏｒｄｍｅｍｂｅｒにおいて、これらのグループＩＤに対応するワードＩＤに相当する単語「日本人女性」〜「ニッポンジンジョセイ」、「日本人」〜「ろうば」を取得する。そして取得したこれらの単語すべてを表示する。そして表示された全ての単語（キーワード）を関連語一覧として出力する。以上が類語検索処理をする類語検索処理工程である。
【００７８】
次に、検索用キーワード自動生成プログラムは、類語検索処理工程で出力されたキーワードを、生成キーワード格納用データベース１３に、ＥＣサイトで扱う商品等の対象物の名称、商品管理番号、及び当該対象物を象徴する代表語と関連付けて生成キーワード格納用データベース１３に一時保存する処理をサーバ側コンピュータ１０に行わせる。
【００７９】
次に変更工程を行う。変更工程では、ＥＣサイトの運営者たるユーザは利用者側端末２０の出力部２２において、一時保存されたキーワードを図８に示されるような画面表示により個別に参照し、必要があれば対象物を検索するためのキーワードを類語群に追加や削除する指示を代表語入力部２１からネットワークを介して結果確認・調整処理部１４に対して行い、この指示に基づき、検索用キーワード自動生成プログラムは、類語群にキーワードを追加や削除する処理をサーバ側コンピュータ１０に行わせる。
【００８０】
このことによってユーザが実際に使用する検索用のキーワードの確認ができ、類語群における類語の追加・修正、削除を行うことが出来る。同様に、形態素解析処理工程における所定の手順や、類語検索処理工程における所定の検索処理手順についてもこの工程において、代表語入力部２１からネットワークを介して結果確認・調整処理部１４に対して部分的な変更行うことができ、必要があればこの変更を行う変更工程を行う。このような変更の必要性が生ずる場合としては、所定の処理手順、所定の類語検索処理手順、類語群を所定の業種や所定の業態に応じたものとしたい場合等が考えられる。
【００８１】
これらの変更工程は、利用者側端末２０の出力部２２における図８に示されるような画面表示上においてユーザが変更・削除等の入力をすることにより、検索用キーワード自動生成プログラムは、ネットワークを介して当該入力に係る指示をサーバ側コンピュータ１０に入力し、形態素解析辞書用データベース１１Ａに記憶されている所定の処理手順や、類語辞書用データベース１２Ａに記憶されている所定の類語検索処理手順や類語群を部分的に変更・削除等する処理をサーバ側コンピュータ１０に行わせる。
【００８２】
即ち、利用者側端末２０の出力部２２におけるユーザによる入力は、あらかじめ設定された範囲で形態素解析辞書や類語辞書に新たな傾向としてフィードバックされる。そしてキーワード生成に関する処理と確認が完了した時点で、検索用キーワード自動生成プログラムは、ＥＣサイトの運営者が利用可能となるように生成キーワード格納用データベース１３の内容を外部出力することができるように、前述のようにＣＳＶ形式などのテキストファイルに変換するか、又は上位システムたるクライアント側、即ちＥＣサイトの商品管理データベースに直接出力を行うことができるファイル形式に変換する処理をサーバ側コンピュータ１０に行わせる。
【００８３】
代表語を入力可能な代表語入力手段と、代表語入力手段から入力された代表語に対して所定の処理手順に基づき形態素解析処理し形態素解析処理結果を形態素解析処理済語として出力する形態素解析処理手段と、所定の類語検索処理手順に基づき形態素解析処理済語の類語を類語群中から抽出しキーワードとして出力する類語検索処理手段とを有するため、従来は手入力により行われていた検索のためのキーワードの抽出及び登録をより短時間で自動的に行うことができる。
【００８４】
また、自動的に検索のためのキーワードの抽出が行われるため、抽出されたキーワードが登録されてなる類語辞書の品質を、極めてばらつきが少ないものとすることができる。例えば、従来の手入力による方法では、オペレータが食品の「ベーグル」を入力しようとしたところ、誤ってカタカナの「ベ」を平仮名の「べ」と入力してしまい、また、長音（ー）をハイフン（−）と入力して「べ−グル」としてしまった場合には、オペレータが目視により見なおしをした場合であっても、誤りを見つけ出すことは極めて困難である。しかし、本実施の形態による検索用キーワード自動生成システム１では、形態素解析を行った上で類語を検索するため、誤って入力された「べ−グル」は、形態素解析において「べ」と「−」と「グル」とに分解されるため、誤りを検出することが極めて容易である。
【００８５】
また、ＥＣサイトなどで提供される商品の検索用キーワード抽出のために必要なキーワード抽出作業について、従来手作業による方法でオペレータ１人が商品数１０，０００点分のキーワード抽出作業を行った場合には約５００時間必要であるのに対して、本実施の形態による検索用キーワード自動生成システム１では約１０時間以内で済み、大幅な時間短縮を図ることができる。また、キーワードを誤る率については、従来の方法では２０％〜３０％と大きい値であるのに対して、本実施の形態において自動生成後に手動による修正を行った場合には、０％〜５％と極めて小さな値となり大幅に改善することができる。
【００８６】
また、形態素解析処理手段と類語検索処理手段とはサーバ側コンピュータ１０に設けられ、代表語入力手段は、ネットワークを介してサーバ側コンピュータ１０に接続された利用者側端末２０に設けられているため、検索用キーワードを検出したいユーザは、サーバ側コンピュータ１０ではなくて利用者側端末２０から代表語を入力して検索用キーワードを抽出することができる。
【００８７】
本発明による検索用キーワード自動生成システム、検索用キーワード自動生成方法、及び検索用キーワード自動生成プログラムは、上述した実施の形態に限定されず、特許請求の範囲に記載した範囲で種々の変形や改良が可能である。例えば、図９に示されるように、検索用キーワード自動生成システム１０１には代表語入力部１１６がサーバ側コンピュータ１１０に設けられ、代表語入力工程は、サーバ側コンピュータ１１０に設けられた代表語入力部１１６においてユーザが代表語を入力することにより行われ、検索用キーワード自動生成プログラムは、代表語を代表語入力部１１６を介してサーバ側コンピュータ１１０に取込む処理をサーバ側コンピュータ１１０に行わせるようにしてもよい。このような構成とすることで、サーバ側コンピュータ１１０において代表語を入力して検索用キーワードの自動抽出を行うことができる。
【００８８】
また、図９に示されるように、ＥＣサイトが扱う商品を管理するデータベースたる商品管理マスタ用データベース１１３Ａを有する全文検索用インデックス生成部１１３を設けて、類語検索処理部１２から出力されたキーワードに基づく全文検索用インデックスファイル１１３Ｂを自動的に生成するようにしてもよい。このような構成において、全文検索用インデックス生成部１１３で商品管理マスタ用データベース１１３Ａからの商品詳細情報と共に、類語検索処理部１２から出力されたキーワードがインデックスファイル１１３Ｂに追加されてゆき、全文検索エンジン１２１が判読可能なファイル形式に翻訳処理が行われ、その結果としてインデックスファイル１１３Ｂが生成される。インデックスファイル１１３Ｂは、ＥＣサイト側１２０へ図示せぬネットワークを介して送られ、Ｗｅｂシステム１１２からの検索要求に応じて全文検索エンジン１２１によって参照され、検索結果としてＷｅｂシステム１２２にＨＴＭＬやテキスト情報として返送される。
【００８９】
また、代表語を集計する集計手段を備える構成としてもよい。そして集計手段による代表語の集計結果に基づき自動的に形態素解析処理工程における所定の処理手順や、類語検索処理工程における所定の検索処理工程や、類語群の変更を行う自動変更処理手段と備え、検索用キーワード自動生成プログラムが集計処理と自動変更処理とをサーバ側コンピュータに行わせる構成としてもよい。
【００９０】
集計手段としては、例えば、ユーザが入力した代表語を自動的に入力ログとしてリアルタイムで記録し、異なるユーザによって同一の代表語が何件入力されたかについて集計する手段であって、１日や１週間や１月といったような一定期間において、当該入力ログ中で入力された回数が多い代表語のランキングを１位から１０位まで行う集計処理を行う集計手段等が挙げられる。
【００９１】
また、自動変更処理手段としては、例えば、上述のような集計手段による集計処理によりランキングされた代表語の１位〜１０位を、自動的に形態素解析辞書及び類語辞書に追加する自動変更処理を行うような自動変更処理手段が挙げられる。このような集計手段、自動変更処理手段を有する構成とすることにより、代表語を入力しているユーザの業種や業態に応じた効率化されたキーワード抽出を自動的に行うことができる検索用キーワード自動生成システムとすることができる。
【００９２】
また、本実施の形態では、結果確認・調整処理部１４においてユーザからの指示により変更工程を行うか否かが決定されたが、人工知能に学習させて、自動的に変更工程を行うか否かの判断をして変更工程を行うようにしてもよい。
【００９３】
また、検索用キーワード自動生成システムは結果確認・調整処理部を有しない構造であってもよい。また、検索用キーワード自動生成プログラムを実行して行う検索用キーワード自動生成方法では、グループＩＤに基づき同義語を検索する工程と、グループＩＤに基づき狭義語を検索する工程と、グループＩＤに基づき広義語を検索する工程と、グループＩＤに基づき関連語を検索する工程との４つの工程がこの順で行われたが、業種、業態に応じて、これらの工程の中から必要な工程のみを行い、全て行わなくてもよい。また、これら４つの工程をこの順に順番に行わず、同時進行で行うようにしてもよい。
【００９４】
また、所定の処理手順、所定の類語検索処理手順、及び類語群は、所定の業種や所定の業態に応じて変更可能であったが、該所定の処理手順、該所定の類語検索処理手順、該類語群のうちの少なくとも１つが所定の業種や所定の業態に応じて変更可能であってもよい。
【産業上の利用可能性】
【００９５】
本発明の検索用キーワード自動生成システム、検索用キーワード自動生成方法、及び検索用キーワード自動生成プログラムは、ＥＣサイト等において当該ＥＣサイト等が扱う商品等の対象物を検索するための検索用キーワードを用いる分野において極めて有用である。
【図面の簡単な説明】
【００９６】
【図１】本発明の実施の形態による検索用キーワード自動生成システムを示す概略図。
【図２（ａ）】本発明の実施の形態による検索用キーワード自動生成システムの類語辞書の内容であるｋｍ＿ｗｏｒｄを示す概念図。
【図２（ｂ）】本発明の実施の形態による検索用キーワード自動生成システムの類語辞書の内容であるｋｍ＿ｗｏｒｄｇｒｏｕｐを示す概念図。
【図２（ｃ）】本発明の実施の形態による検索用キーワード自動生成システムの類語辞書の内容であるｋｍ＿ｗｏｒｄｍｅｍｂｅｒを示す概念図。
【図２（ｄ）】本発明の実施の形態による検索用キーワード自動生成システムの類語辞書の内容であるｋｍ＿ｄｉｃｔｉｏｎａｒｙを示す概念図。
【図３（ａ）】本発明の実施の形態による検索用キーワード自動生成方法の、登録済み一覧からワードグループＩＤを表示する工程を示す概念図。
【図３（ｂ）】本発明の実施の形態による検索用キーワード自動生成方法の、登録済み一覧からワードグループＩＤを表示する工程により抽出される単語を示す概念図。
【図４（ａ）】本発明の実施の形態による検索用キーワード自動生成方法の、グループＩＤに基づき同義語を検索する工程を示す概念図。
【図４（ｂ）】本発明の実施の形態による検索用キーワード自動生成方法の、グループＩＤに基づき同義語を検索する工程により抽出される単語を示す概念図。
【図５（ａ）】本発明の実施の形態による検索用キーワード自動生成方法の、グループＩＤに基づき狭義語を検索する工程を示す概念図。
【図５（ｂ）】本発明の実施の形態による検索用キーワード自動生成方法の、グループＩＤに基づき狭義語を検索する工程により抽出される単語を示す概念図。
【図６（ａ）】本発明の実施の形態による検索用キーワード自動生成方法の、グループＩＤに基づき広義語を検索する工程を示す概念図。
【図６（ｂ）】本発明の実施の形態による検索用キーワード自動生成方法の、グループＩＤに基づき広義語を検索する工程により抽出される単語を示す概念図。
【図７（ａ）】本発明の実施の形態による検索用キーワード自動生成方法の、グループＩＤに基づき関連語を検索する工程を示す概念図。
【図７（ｂ）】本発明の実施の形態による検索用キーワード自動生成方法の、グループＩＤに基づき関連語を検索する工程により抽出される単語を示す概念図。
【図８】本発明の実施の形態による検索用キーワード自動生成システムの出力部に表示される画像の一例を示す概略図。
【図９】本発明の実施の形態による検索用キーワード自動生成システムの変形例を示す概略図。
【符号の説明】
【００９７】
１、１０１      検索用キーワード自動生成システム
１０、１１０    サーバ側コンピュータ
１１      形態素解析処理部
１１Ａ    形態素解析辞書用データベース
１２      類語検索処理部
１２Ａ    類語辞書用データベース
１３      生成キーワード格納用データベース
１４      結果確認・調整処理部
２０      利用者側端末
２１、１１６    代表語入力部
２２      出力部
【図１】
2009026233.tif 000003
【図２（ａ）】
2009026233.tif 000004
【図２（ｂ）】
2009026233.tif 000005
【図２（ｃ）】
2009026233.tif 000006
【図２（ｄ）】
2009026233.tif 000007
【図６（ａ）】
2009026233.tif 000008
【図６（ｂ）】
2009026233.tif 000009
【図８】
2009026233.tif 000010
【図９】
2009026233.tif 000011
【図３（ａ）】
2009026233.tif 000012
【図３（ｂ）】
2009026233.tif 000013
【図４（ａ）】
2009026233.tif 000014
【図４（ｂ）】
2009026233.tif 000015
【図５（ａ）】
2009026233.tif 000016
【図５（ｂ）】
2009026233.tif 000017
【図７（ａ）】
2009026233.tif 000018
【図７（ｂ）】
2009026233.tif 000019