(57)【要約】【課題】例えば、画像形成の生産性を維持しつつ、トナー消費量を精度良く推定する。【解決手段】画像形成装置は、複数の画素を含む画像データに応じたトナー画像を記録媒体上に形成する装置である。画像形成装置は、注目画素におけるトナー消費量を推定する推定手段を含む。推定手段は、注目画素の濃度値と、注目画素に隣接している複数の隣接画素の濃度値に対して、注目画素からの距離に応じた重みを乗算して得られた積の値とを合算する。さらに、推定手段は、隣接画素よりも外側に位置している画素領域に含まれている複数の周辺画素の濃度値の合計値に対して、注目画素からの距離に応じた重みを乗算して得られた積の値も合算する。【選択図】図２
2009198819.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の画素を含む画像データに応じたトナー画像を記録媒体上に形成する画像形成装置であって、
注目画素の濃度値と、
前記注目画素に隣接している複数の隣接画素の濃度値に対して、前記注目画素からの距離に応じた重みを乗算して得られた積の値と、
前記隣接画素よりも外側に位置している画素領域に含まれている複数の周辺画素の濃度値の合計値に対して、前記注目画素からの距離に応じた重みを乗算して得られた積の値と
を合算することで、前記注目画素におけるトナー消費量を推定する推定手段を含むことを特徴とする画像形成装置。
【請求項２】
前記推定手段は、
前記トナー画像の元となる静電潜像の電荷量と、該静電潜像を現像するためのトナーに帯電した電荷の電荷量との関係を前記トナー消費量に反映させるべく、前記注目画素からの距離の逆数を累乗することで前記重みを算出する重み算出手段を含むことを特徴とする請求項１に記載の画像形成装置。
【請求項３】
前記推定手段は、
前記画像形成装置が備える感光体に依存した、濃度値に対するトナー量を表す係数を、各濃度値に乗算する係数乗算手段をさらに含むことを特徴とする請求項１又は２に記載の画像形成装置。
【請求項４】
トナーの使用開始時におけるトナーの初期残量から、推定された前記トナー使用量の積算値を減算することで、トナー残量を算出する残量算出手段をさらに含むことを特徴とする請求項１ないし３のいずれか１項に記載の画像形成装置。
【請求項５】
複数の画素を含む画像データに応じたトナー画像を記録媒体上に形成する画像形成装置において消費されるトナーの消費量を推定する推定方法であって、
注目画素の濃度値と、
前記注目画素に隣接している複数の隣接画素の濃度値に対して、前記注目画素からの距離に応じた重みを乗算して得られた積の値と、
前記隣接画素よりも外側に位置している画素領域に含まれている複数の周辺画素の濃度値の合計値に対して、前記注目画素からの距離に応じた重みを乗算して得られた積の値と
合算することで、前記注目画素におけるトナー消費量を推定する推定工程を含むことを特徴とする推定方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、トナーを付着させて記録媒体上に可視画像を形成する画像形成装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、電子写真方式の画像形成装置はトナーとキャリアを主成分とする二成分現像剤が用いられている。この二成分現像剤を格納する現像装置におけるトナーの濃度は現像された画像の濃度に大きく影響を与えることが知られている。それゆえ、現像装置内のトナー濃度を正確に検出し、検出したトナー濃度に応じてトナーを現像装置へ補給することで、現像装置内のトナー濃度を常に一定に制御する必要がある。
【０００３】
特許文献１によれば、現像ユニットの内部にトナー濃度センサを設けることでトナー濃度を検出する方法が提案されている。特許文献２、３によれば、画素データを積算することでトナー消費量を算出する方法が提案されている。
【特許文献１】特開平１０−３３３４１９号公報
【特許文献２】特開平５−１３４５５０号公報
【特許文献３】特開２００６−２２７１３８号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかし、特許文献１の方法では、トナーとキャリアとが均一に撹拌されるまでは、センサが正確な濃度値を検出することができない。トナーとキャリアとが均一に撹拌されるまで待機すれば、画像形成の生産性が低下してしまう。また、特許文献２、３に記載の方法では、電子写真方式における固有の特性が考慮されていない。よって、特許文献２、３に記載の方法では、トナー消費量の算出精度について向上の余地が残されている。
【０００５】
そこで、本発明は、このような課題および他の課題のうち、少なくとも１つを解決することを目的とする。例えば、本発明は、画像形成の生産性を維持しつつ、トナー消費量を精度良く推定することを目的とする。なお、他の課題については明細書の全体を通して理解できよう。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明は、例えば、複数の画素を含む画像データに応じたトナー画像を記録媒体上に形成する画像形成装置に適用できる。画像形成装置は、注目画素におけるトナー消費量を推定する推定手段を含む。推定手段は、注目画素の濃度値と、注目画素に隣接している複数の隣接画素の濃度値に対して、注目画素からの距離に応じた重みを乗算して得られた積の値とを合算する。さらに、推定手段は、隣接画素よりも外側に位置している画素領域に含まれている複数の周辺画素の濃度値の合計値に対して、注目画素からの距離に応じた重みを乗算して得られた積の値も合算する。
【発明の効果】
【０００７】
本発明によれば、トナーとキャリアとが均一に撹拌されるまで待機しなくてもよいため、画像形成の生産性が維持される。さらに、本発明によれば、注目画素の濃度値だけでなく、隣接画素や周辺画素が濃度に与える影響も考慮するため、トナー消費量を精度良く推定することが可能となる。なお、ナー消費量を精度良く推定できれば、記録媒体上に形成される画像濃度の安定性も確保できるようになろう。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００８】
以下に本発明の一実施形態を示す。以下で説明される個別の実施形態は、本発明の上位概念、中位概念および下位概念など種々の概念を理解するために役立つであろう。また、本発明の技術的範囲は、特許請求の範囲によって確定されるのであって、以下の個別の実施形態によって限定されるわけではない。
【０００９】
図１は、実施形態に係る複合機の一例を示した概略断面図である。本発明に係る画像形成装置は、複合機だけでなく、印刷装置、プリンタ、複写機、ファクシミリとしても実現できる。このように、トナーなどの現像剤を使用する画像形成装置であれば、本発明を適用できる。
【００１０】
図１によれば、複合機は、後処理装置１０、画像形成部１００、原稿読取部１２０、原稿搬送部１３０、デッキ給紙段１８０といった複数のブロックから形成されている。
【００１１】
原稿搬送部１３０は、原稿を原稿読取部１２０へ搬送する装置である。原稿置き台１３１にセットされた原稿は給紙ローラー１３２によって１枚ずつ搬送経路へ給紙される。さらに、原稿は、モータ１３６によって駆動される原稿搬送ベルト１３７によって所定位置に配置される。原稿読取部１２０が原稿の読取を完了すると、フラッパー１３５にて搬送経路が変更され、モータ１３６が逆転する。さらに、原稿は、排紙ローラー１３４によって排出トレイ１３８へ排出される。
【００１２】
原稿読取部１２０は、原稿搬送部１３０から給紙された原稿の画像を読み取る装置である。露光ランプ１２２は、原稿を照明するための蛍光灯やハロゲンランプ等の光源を備えている。露光ランプ１２２は、その長手方向に対して垂直方向（図１の左右方向）に移動しながら、原稿載置ガラス（原稿台）１２６上の原稿に光を照射する。原稿からの散乱光は、第１ミラー台１２１、第２ミラー台１２３に反射され、レンズ１２４に到達する。この時、第１ミラー台１２１の移動に対して、第２のミラー台１２３は、１／２のスピードで移動し、照射した原稿面から、レンズ１２４までの距離は常に一定に保たれる。第１ミラー台１２１、第２ミラー台１２３はモータ１２５で移動する。
【００１３】
原稿の画像は、レンズ１２４を介して、数千個の受光素子を備えたＣＣＤラインセンサー１２７に結像する。ＣＣＤラインセンサー１２７は、原稿の画像を光電変換する。ＣＣＤラインセンサー１２７が出力した画像信号は、信号処理部１２８で画像データに変換され、画像形成部１００に出力される。
【００１４】
画像形成部１００は、プリンタエンジンとも呼ばれ、以下のように構成されている。画像処理部１１３は、信号処理部１２８からの画像データを電子写真の特性に応じて画像処理しビデオ信号生成する。画像処理部１１３は、ビデオ信号に応じて半導体レーザ１０１を駆動する。半導体レーザ１０１が出力した光ビームは、定速回転している感光体１０７の表面に照射される。この際に、光ビームは、モータ１０３により駆動されて回転しているポリゴンミラー１０２によって偏向走査される。
【００１５】
感光体１０７は、光ビームを照射する前に残留電荷が除電される。さらに、感光体１０７の表面は均一に帯電される。このようにして、感光体１０７は回転しながら光ビームを受けることにより、表面に静電潜像が形成される。
【００１６】
現像器１０４は、現像剤（トナー）を格納しており、感光体１０７の表面に形成された静電潜像を現像し、トナー像を形成する（可視化）。本発明では、この現像器１０４におけるトナー消費量をいかにして精度良く推定するかに着目している。
【００１７】
転写紙給紙段１４０、１５０、１６０、１７０や、デッキ給紙段１８０から給紙された転写紙は、レジストローラー１０６まで搬送される。センサ１０５が転写紙の到達を検知すると、レジストローラー１０６は、感光体１０７に形成された画像の先端と転写紙の先端とがそれぞれ転写位置に到達するタイミングが同期するよう、転写紙を給紙する。なお、転写紙は、記録紙、記録媒体、用紙、シート、転写材と呼ばれることもある。
【００１８】
転写帯電器１０８は、感光体１０７上のトナー像を、転写紙に転写させる。その後、転写紙は、定着部１０９に搬送されトナー像が熱と圧力とにより転写紙上に定着する。定着部１０９は、セラミック・ヒーター１１０、フィルム１１１、及び２つのローラーで構成されている。セラミック・ヒーター１１０の熱は、薄いフィルム１１１を介して効率よく転写紙に伝達する。
【００１９】
方向フラッパー１１２は、動作モードに応じて転写紙の排出先をトレイ１１４と搬送ユニット１９０とのいずれかに切り替える。
【００２０】
搬送ユニット１９０は、転写紙を後処理装置１０まで搬送する装置である。搬送ユニット１９０は、搬送ローラー１９１を用いて転写紙を搬送する。
【００２１】
転写紙給紙段１４０、１５０、１６０、１７０は、それぞれ同じ機構で構成されている。デッキ給紙段１８０は、転写紙給紙段１４０、１５０、１６０、１７０よりも大量の転写紙を蓄積できる。
【００２２】
転写紙給紙段１４０は、転写紙を収納するカセット１４１を備えている。カセット１４１の底面には、リフトアップモータ１４３によって上下する底板１４２が配置されている。この底板１４２が上昇することで所定の高さに転写紙が配置される。所定の位置で待機している転写紙は、ピックアップローラ１４４によって給紙ローラー対１４５まで搬送される。給紙ローラー対１４５は、転写紙の重送を防止しつつ転写紙を一枚ずつ搬送パスへと送り出す。また、搬送ローラー対１４６は転写紙給紙段１４０より下方にある給紙段から搬送されてきた転写紙をさらに上方に搬送するためのローラー対である。
【００２３】
デッキ給紙段１８０は、以下のように構成されている。転写紙を蓄積収納する紙庫１８１の底面にも転写紙を待機位置まで上昇させる底板１８２が配置されている。底板１８２はモータ１８３によって回転するベルトに結合されており、ベルトが移動することで底板１８２も上昇／下降する。待機位置にある転写紙はピックアップローラ１８５で給紙ローラー対１８４まで搬送される。給紙ローラー対１８４は、レジストローラー１０６に向けて転写紙を搬送する。
【００２４】
後処理装置１０は、以下のように構成されている。画像形成部１００からの転写紙をローラー１１にて後処理装置１０内部に引き込む。転写紙の出力先としてトレイ１４が予め選択されている場合、フラッパー１２が搬送方向をローラー１３が位置する搬送経路へ切り替える。ローラー１３は転写紙をトレイ１４に排出する。トレイ１４は、通常処理中に割り込んで行う処理によって画像形成された転写紙の排出先など、テンポラリに使用される排出トレイである。
【００２５】
トレイ１８とトレイ１９は、通常排出用のトレイはである。これらのトレイに転写紙を排出する際は、フラッパー１２が搬送路を下方の搬送路を切り替える。フラッパー１２’は、ローラー１６に向かう搬送路へ転写紙を誘導したり、ローラー２１に向かう搬送路へ転写紙を誘導したりする。なお、フラッパー１２’、１４が搬送路を垂直下方に選択し、かつ、反転ローラー１５が搬送方向を逆転すると、トレイ１８，１９への反転排紙が実現される。このトレイ１８、１９が排出先として選択されている時には、ステイプラー１７がステイプル（ホチキス止め）を実行してもよい。転写紙をトレイ１８とトレイ１９のいずれに排出するかは、シフトモータ２０を用いてトレイ自体を上下させることで選択される。
【００２６】
トレイ２７は製本時に使用され排出トレイである。反転ローラー１５及びローラー２１によって搬送されてきた転写紙は、一次蓄積部２３へ蓄積される。蓄積された転写紙の枚数が所定枚数に達すると、ステイプラー２４が製本作業を実行する。製本された転写紙は、ローラー２２、２６及びフラッパー２５によってトレイ２７へと排出される。
【００２７】
図２は、実施形態に係る画像処理部の例示的なブロック図である。原稿読取部１２０から入力された画像データ２０１は、画像記憶部２０２に記憶される。領域計算部２０４は、第１画像バス２０３を介して画像記憶部２０２から読み出された画素データについての濃度値の合計値を算出する。例えば、領域計算部２０４は、注目画素に隣接している画素（隣接画素）よりもさらに外側に位置している画素（周辺画素）からなる複数の領域について濃度値の合計値を算出する。フィルタ計算部２０６は、第２画像バス２０５を介して領域計算部２０４に接続されている。フィルタ計算部２０６は、領域計算部２０４から取得した濃度値から一部のトナー消費量を算出する。総和計算部２０７は、フィルタ計算部２０６により算出された一部のトナー消費量の総和（合計値）を算出する。
【００２８】
本実施形態においては、例えば、領域計算部２０４、フィルタ計算部２０６及び総和計算部２０７などが、注目画素におけるトナー消費量を推定する推定手段として機能する。
【００２９】
図３は、実施形態に係るトナー消費量の推定方法の一例を示すフローチャートである。
【００３０】
ステップＳ３０１で、画像記憶部２０２は、画像読取部から転送されてきた画像データを記憶する。なお、画像記憶部２０２は、次段の領域計算部２０４に対して複数ライン分の画素データを出力する。
【００３１】
図４は、実施形態に係る画像記憶部の一例を示すブロック図である。図４において、画像記憶部２０２は、８個の１ラインＦＩＦＯ４０１〜４０８によって構成されている。１ラインＦＩＦＯ４０１〜４０８は、それぞれ１ライン分の画素データを記憶できるＦＩＦＯタイプのメモリである。
【００３２】
入力された画像データ２０１はラスターイメージ形式の画像データであり、画像記憶部２０２において数クロックディレイさせられた後で第１画像バス２０３に出力される。
【００３３】
この画像データ２０１のうち、１ライン分の画素データが１番目の１ラインＦＩＦＯ４０１にも入力される。１番目の１ラインＦＩＦＯ４０１は、記憶している画素データを第１画像バス２０３に出力するとともに、２番目の１ラインＦＩＦＯ４０２へもライトする（書き込む）。このように、ｉ番目の１ラインＦＩＦＯは、記憶している画素データを第１画像バス２０３に出力するとともに、ｉ＋１番目の１ラインＦＩＦＯへもライトする（書き込む）。最後の１ラインＦＩＦＯ４０８は、記憶している画素データを第１画像バス２０３に出力する、
ステップＳ３０２で、領域計算部２０４は、複数の画素が２次元的に配列された画像マトリクスを生成する。
【００３４】
図５は、実施形態に係る画像マトリクスの一例を示す図である。図５には、一例として、９×９の画像マトリクスが示されている。領域計算部２０４は、第１画像バス２０３から同時に９ラインの画像データを受信して９×９の画像マトリクスを生成する。領域計算部２０４は、９ビットのシフトレジスタを９個並列に備えている。各シフトレジスタは、矢印５０１が示す方向へ画素データをシフトさせる。
【００３５】
ステップＳ３０３で、領域計算部２０４は、画像マトリックスを複数の領域に分割し、各領域ごとに濃度値の合計値を算出する。
【００３６】
図６は、実施形態に係る画像マトリックスの一例を示す図である。ここでは、中心に位置する画素を注目画素ａとし、注目画素に隣接している画素を隣接画素ｂ〜ｉとしている。隣接画素のさらに外側には、周辺画素ｊ〜ｃｚが存在する。各画素の識別情報は、注目画素ａから右旋回するような順番で付与されている。また、ｚの次はａａであり、ａｚの次はｂａとなっている。なお、識別情報であるａ〜ｃｚは、トナー消費量を計算する際には、対応する画素の濃度値を意味するものとする。
【００３７】
図７は、実施形態に係る領域分割の一例を示す図である。図７によれば、１２個の領域Ａ〜領域Ｌが形成されている。なお、どのような領域にするかは、図７に示した一例に限定されることはない。例えば、領域ＩとＢとを１つの領域とするなど、１つの領域を３×３個の画素からなる領域としてもよい。この場合、８個の領域が形成されることになる。
【００３８】
領域計算部２０４は、各領域に含まれる画素の濃度値を加算し、合計値を算出する。各領域の濃度値Ｓαの合計は以下の通りである。なお、αは、領域を区別するためのインデックスである（α＝Ａ〜Ｌ）。
領域Ａ：ＳＡ＝ｍ＋ａｄ＋ａｅ＋ａｆ、
領域Ｂ：ＳＢ＝ａｇ＋ａｈ＋ａｉ＋ｂｈ＋ｂｉ＋ｂｊ、
領域Ｃ：ＳＣ＝ｑ＋ａｊ＋ａｋ＋ａｌ、
領域Ｄ：ＳＤ＝ａｍ＋ａｎ＋ａｏ＋ｂｐ＋ｂｑ＋ｂｒ、
領域Ｅ：ＳＥ＝ｕ＋ａｐ＋ａｑ＋ａｒ、
領域Ｆ：ＳＦ＝ａｓ＋ａｔ＋ａｕ＋ｂｘ＋ｂｙ＋ｂｚ、
領域Ｇ：ＳＧ＝ｙ＋ｚ＋ａｖ＋ａｗ、
領域Ｈ：ＳＨ＝ａａ＋ａｂ＋ａｃ＋ａｚ＋ｂａ＋ｂｂ、
領域Ｉ：ＳＩ＝ｎ＋ｏ＋ｐ、
領域Ｊ：ＳＪ＝ｒ＋ｓ＋ｔ、
領域Ｋ：ＳＫ＝ｖ＋ｗ＋ｘ、
領域Ｌ：ＳＬ＝ｊ＋ｋ＋ｌ
領域計算部２０４は、各領域の合計値Ｓαと、いずれの領域にも属さない画素ａ〜Ｉの濃度値とを第２画像バス２０５へ出力する。
【００３９】
ステップＳ３０４で、フィルタ計算部２０６は、注目画素ａについてのトナー消費量を算出する。本発明においては、静電潜像の電荷とトナーに帯電している電荷との間の距離を考慮している。静電潜像は電荷の集合である。また、トナーは電荷が帯電している。よって、静電潜像とトナーと間にはクーロンの法則に基づいて電気的引力（クーロン力）が働くことになる。このクーロン力はトナーの濃度を変化させるため、トナー消費量を算出する際には、クーロン力の影響を考慮することが望ましいのである。クーロンの法則に従えば、クーロン力は、電荷間の距離の２乗に反比例することになる。電荷間の距離は、実質的に画素間の距離に対応している。なお、クーロンの法則に従えば、クーロン力は、電荷量に比例する。なお、電荷量は、濃度値にほぼ対応している。
【００４０】
そこで、フィルタ計算部２０６は、領域Ａ〜Ｌに含まれている複数の周辺画素に係る濃度値の合計値Ｓαに対して、注目画素ａからの距離Ｒに応じた重みを算出する。例えば、注目画素からの距離Ｒの逆数を累乗（例：２乗）することで得られた値を、重みとしてもよい。これによって、トナー画像の元となる静電潜像の電荷量と、静電潜像を現像するためのトナーに帯電した電荷の電荷量との関係をトナー消費量に反映させることができる。それゆえ、フィルタ計算部２０６は、重み算出手段の一例でもある。
【００４１】
フィルタ計算部２０６は、算出した重み（１／Ｒα）２を濃度値の合計値Ｓαに乗算することで積を算出する（Ｒα＝ＲＡ〜ＲＬ、Ｓα＝ＳＡ〜ＳＬ）。
【００４２】
例えば、領域Ａの合計値ＳＡは、ｍ＋ａｄ＋ａｅ＋ａｆである。よって、静電潜像の電荷はβ×（ｍ＋ａｄ＋ａｅ＋ａｆ）となる。ここで、βは、領域Ａにおいて濃度値と電荷量とを対応させるための係数である。また距離ＲＡは、以下の通りである。
ＲＡ＝［（２．５画素）２  ＋  （２．５画素）２］１／２
＝約３．５画素
よって、領域Ａから受ける影響は、以下の通りである。
領域Ａから受ける影響  ＝  β  ×  ＳＡ  ÷  ＲＡ２
＝β  ×  （ｍ＋ａｄ＋ａｅ＋ａｆ）  ÷  ３．５２
よって、注目画素ａが領域から受ける影響を次式のように一般化できる。
βα  ×  Ｓα  ÷  Ｒα２
ただし、以下では、簡略化のためにβα＝１とする。
【００４３】
ところで、注目画素ａは、隣接画素ｂ〜ｉからの影響も受ける。
【００４４】
【数１】
2009198819.tif 000003
【００４５】
ここで、γは、複合機が備える感光体１０７に依存した、濃度値に対するトナー量を表す係数である。式中のｂ〜ｉは、上述したように、画素ｂ〜ｉの濃度値である。同様に、γｃは、画素ｃについての係数である。
【００４６】
図８は、実施形態に係る感光体の特性の一例を示す図である。横軸が、画像濃度を示し、縦軸がトナー量を示している。図からわかるように、感光体の特性（濃度値とトナー量との関係）は、線形ではなく、Ｓ字カーブとなっている。これらの影響をすべて考慮して、注目画素のトナー消費量の推定値Ｔａは、次式により算出される。
【００４７】
【数２】
2009198819.tif 000004
【００４８】
上式において、１項目は、注目画素の濃度値を示している。２項目は、注目画素に隣接している複数の隣接画素の濃度値に対して、注目画素からの距離に応じた重みを乗算して得られた積の値を示している。３項目は、隣接画素よりも外側に位置している画素領域に含まれている複数の周辺画素の濃度値の合計値に対して、注目画素からの距離に応じた重みを乗算して得られた積の値を示している。
【００４９】
なお、γαは、各領域における感光体の特性を示す係数である。例えば、領域Ａにおける係数γａ（＝β）は、領域Ａに含まれる周辺画素ｍ、ａｄ、ａｅ、ａｆに対応する係数γｍ、γａｄ、γａｅ、γａｆの平均値としてもよい。なお、各画素に対応する係数γａ〜γｃｚは、負図示のメモリに予め記憶されていてもよいし、図８に示した特性に相当する近似式に濃度値を代入することで算出されてもよい。このような係数の乗算は、上述した式にしたがって、フィルタ計算部２０６が実行する。よって、フィルタ計算部２０６は、画像形成装置が備える感光体に依存した、濃度値に対するトナー量を表す係数を、各濃度値に乗算する係数乗算手段の一例である。
【００５０】
ステップＳ３０５で、総和計算部２０７は、フィルタ計算部２０６が算出した注目画素ごとのトナー消費量を合算し、トナー消費量を推定値として出力する。
【００５１】
なお、総和計算部２０７は、トナー消費量の推定値を積算してゆくことで、トナーカートリッジの使用開始時からの総消費量を算出してもよい。さらに、総和計算部２０７は、トナーの使用開始時におけるトナーの初期残量から、推定されたトナー使用量の積算値を減算することで、トナー残量を算出してもよい。よって、総和計算部２０７は、トナーの使用開始時におけるトナーの初期残量から、推定された前記トナー使用量の積算値を減算することで、トナー残量を算出する残量算出手段の一例である。
【００５２】
以上説明したように、本実施形態によれば、現像装置の内部にトナーセンサを必ずしも設ける必要がない。よって、トナーとキャリアとが均一に撹拌されるまで待機する必要性が低下し、画像形成の生産性が維持される。
【００５３】
さらに、本発明によれば、注目画素の濃度値だけでなく、隣接画素や周辺画素が濃度に与える影響も考慮する。よって、トナー消費量を精度良く推定することが可能となる。なお、ナー消費量を精度良く推定できれば、記録媒体上に形成される画像濃度の安定性も確保できるようになろう。
【００５４】
また、注目画素からの距離の逆数を累乗することで得られた重みを採用することで、トナー画像の元となる静電潜像の電荷量と、該静電潜像を現像するためのトナーに帯電した電荷の電荷量との関係をトナー消費量に反映させることが可能となる。
【００５５】
さらに、感光体に依存した係数を各濃度値に乗算することで、感光体の特性の違いがトナー消費量の推定精度に与える影響を緩和することができる。すなわち、推定精度が相対的に向上すると考えられる。
【００５６】
なお、推定されたトナー使用量の積算値を、トナーの使用開始時におけるトナーの初期残量から減算すれば、トナーの残量を精度良く推定することも可能となる。これは、トナーカートリッジやトナー容器の交換時期をユーザに知らせる上で役に立つと考えられる。例えば、制御部が、トナーの残量が閾値未満となったことを検出したときに、表示部に警告メッセージを出力することが可能となろう。
【図面の簡単な説明】
【００５７】
【図１】実施形態に係る複合機の一例を示した概略断面図である。
【図２】実施形態に係る画像処理部の例示的なブロック図である。
【図３】実施形態に係るトナー消費量の推定方法の一例を示すフローチャートである。
【図４】実施形態に係る画像記憶部の一例を示すブロック図である。
【図５】実施形態に係る画像マトリクスの一例を示す図である。
【図６】実施形態に係る画像マトリックスの一例を示す図である。
【図７】実施形態に係る領域分割の一例を示す図である。
【図８】実施形態に係る感光体の特性の一例を示す図である。
【図１】
2009198819.tif 000005
【図２】
2009198819.tif 000006
【図３】
2009198819.tif 000007
【図４】
2009198819.tif 000008
【図５】
2009198819.tif 000009
【図６】
2009198819.tif 000010
【図７】
2009198819.tif 000011
【図８】
2009198819.tif 000012