(57)【要約】【課題】文章作成時に対象とする読み手を意識した最適な変換候補を表示することができる、携帯情報端末における文字変換システムを提供する。【解決手段】文字入力装置１０１より文字列が入力されると、予測変換方式に基づき、単語辞書部１０３より変換候補を生成する文字予測変換処理部１０２と、電子メール作成時に入力されたメールアドレスより、文字入力者と送信者との関係性を取得する関係性取得処理部１０５と、取得した送信者との関係性を考慮して、予測変換候補の表示順を決定し、変換候補リストを作成する関係性考慮表示順決定処理部１０４と、変換候補リストを表示装置１０８に出力する文字列出力処理部１０７と、変換文字が選択された場合には、選択された変換文字の関係性を更新した後に、使用頻度等を考慮した予測変換方式での学習を行う関係性情報更新処理部１１０等を備えた携帯情報端末における文字変換システムを提供する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
文字入力装置より変換対象の文字列が入力されると、予測変換方式に基づき利用頻度等を考慮して、単語辞書部より変換候補を生成する文字予測変換処理部と、
電子メール作成時に入力されたメールアドレスより、文字入力者と送信者との関係性を取得する関係性取得処理部と、
取得した送信者との関係性を考慮して、予測変換候補の表示順を決定し、関係性考慮予測変換候補リストを作成する関係性考慮表示順決定処理部と、
関係性考慮予測変換候補リストを表示部に出力する文字列出力処理部と、
表示した関係性考慮予測変換候補リストから変換文字が選択されたか判断を行う変換文字確定処理部と、
変換文字が選択された場合には、選択された変換文字の関係性を更新した後に、使用頻度等を考慮した予測変換方式での学習を行う関係性情報更新処理部とを備えたことを特徴とする携帯情報端末における文字変換システム。
【請求項２】
前記関係性取得処理部は、電子メール作成時に指定されている宛先メールアドレスを取得する手段と、
取得した宛先メールアドレスを識別情報として、関係性情報格納部より送信相手先との関係性情報を取得する手段と、
取得した関係性情報に関係性履歴が設定されている場合、関係性履歴より関係性計算を行い、関係性グループ優先順位リストを作成する手段と、
取得した関係性情報に関係性履歴が設定されていない場合、関係性情報に設定されているアドレス帳グループを識別情報として、アドレス帳グループ格納部に格納されているアドレス帳グループ情報を検索し、初期関係性グループを取得する手段と、
取得した初期関係性グループを優先順位一位の関係性グループとして、関係性グループ優先順位リストを作成する手段とを備えたことを特徴とする請求項１記載の携帯情報端末における文字変換システム。
【請求項３】
前記関係性考慮表示順決定処理部は、前記関係性取得処理部で作成した関係性グループ優先順位リストを読み込む手段と、
前記文字予測変換処理部で作成した変換候補リストを読み込む手段と、
前記変換候補リストに読み込むデータが存在する場合、前記変換候補リストの変換候補順位と前記関係性グループ優先順位リストの関係性グループ順位とを乗算したものを、関係性考慮予測変換候補リストの表示順位として、関係性考慮予測変換候補リストを作成する手段と、
同じ表示順位の変換候補が存在する場合は、関係性グループの優先順位が高いほうの変換候補を優先とする手段とを備えたことを特徴とする請求項１又は２記載の携帯情報端末における文字変換システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、携帯電話、情報携帯端末（ＰＤＡ：Personal Data Assistance）等に使用して好適な文字変換システムに関し、特に、文字変換候補の表示優先順位の決定機能を向上させた携帯情報端末における文字変換システムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
携帯電話、情報携帯端末等の携帯端末機器は、端末本体のサイズにより配置されているキーの数・サイズが限られている。そのために、メール等の文章作成時における文字入力スピードは、一般のキーボードによる入力に比べて非常に遅くなる傾向があった。この問題を解決するものとして、文字入力補助機能として予測変換機能が多くの情報携帯端末に搭載されている。
【０００３】
此の種、従来技術の先行文献として、例えば、下記特許文献１に記載のものは、予測変換機能における、文字入力時の日時状況や気象状況、場所状況を判断して変換候補を表示するものである。
【特許文献１】特開２００６−４０１６号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、前述した特許文献１に記載のものや従来の予測変換機能は、利用者の使用頻度の高いものや、文字入力時の状況を判断して変換候補の表示順を決定しており、作成する文章を読む相手を想定していないため、文章作成時において不適当な候補が優先的に表示されるという問題が発生する場合がある。
【０００５】
例えば、電子メールの作成において、送信相手が友人である場合と取引先である場合では、使用する単語は異なってくる場合が多い。単語の使用頻度のみで変換候補の順位を決定している予測変換機能であると、普段から友人宛に電子メールを送る頻度が高い文字入力者が取引先宛にメールを作成する場合、取引先宛のメールに使用するには不適当な表現の変換候補が優先して表示される可能性が高い。このような状況では、文字入力の優先順位の低い変換候補を指定するために、結果的に文字入力者の操作回数が増加し、文字入力操作の効率が悪くなってしまう。また、操作回数の増加は、変換候補の選択ミス等の誤入力を誘発する可能性がある。
【０００６】
以上の現状に鑑み、本発明は、文章作成時に対象とする読み手を意識した最適な変換候補を表示することができる、携帯情報端末における文字変換システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記の課題を解決すべく、本発明は以下の構成を提供する。
請求項１に係る発明は、文字入力装置より変換対象の文字列が入力されると、予測変換方式に基づき利用頻度等を考慮して、単語辞書部より変換候補を生成する文字予測変換処理部と、
電子メール作成時に入力されたメールアドレスより、文字入力者と送信者との関係性を取得する関係性取得処理部と、
取得した送信者との関係性を考慮して、予測変換候補の表示順を決定し、関係性考慮予測変換候補リストを作成する関係性考慮表示順決定処理部と、
関係性考慮予測変換候補リストを表示部に出力する文字列出力処理部と、
表示した関係性考慮予測変換候補リストから変換文字が選択されたか判断を行う変換文字確定処理部と、
変換文字が選択された場合には、選択された変換文字の関係性を更新した後に、使用頻度等を考慮した予測変換方式での学習を行う関係性情報更新処理部とを備えたことを特徴とする携帯情報端末における文字変換システムを提供するものである。
【０００８】
請求項２に係る発明は、前記関係性取得処理部は、電子メール作成時に指定されている宛先メールアドレスを取得する手段と、
取得した宛先メールアドレスを識別情報として、関係性情報格納部より送信相手先との関係性情報を取得する手段と、
取得した関係性情報に関係性履歴が設定されている場合、関係性履歴より関係性計算を行い、関係性グループ優先順位リストを作成する手段と、
取得した関係性情報に関係性履歴が設定されていない場合、関係性情報に設定されているアドレス帳グループを識別情報として、アドレス帳グループ格納部に格納されているアドレス帳グループ情報を検索し、初期関係性グループを取得する手段と、
取得した初期関係性グループを優先順位一位の関係性グループとして、関係性グループ優先順位リストを作成する手段とを備えたことを特徴とする請求項１記載の携帯情報端末における文字変換システムを提供するものである。
【０００９】
請求項３に係る発明は、前記関係性考慮表示順決定処理部は、前記関係性取得処理部で作成した関係性グループ優先順位リストを読み込む手段と、
前記文字予測変換処理部で作成した変換候補リストを読み込む手段と、
前記変換候補リストに読み込むデータが存在する場合、前記変換候補リストの変換候補順位と前記関係性グループ優先順位リストの関係性グループ順位とを乗算したものを、関係性考慮予測変換候補リストの表示順位として、関係性考慮予測変換候補リストを作成する手段と、
同じ表示順位の変換候補が存在する場合は、関係性グループの優先順位が高いほうの変換候補を優先とする手段とを備えたことを特徴とする請求項１又は２記載の携帯情報端末における文字変換システムを提供するものである。
【発明の効果】
【００１０】
本発明によれば、電子メール作成時に予測変換機能を使用した場合、送信相手に応じた最適な変換候補が優先的に予測変換候補表示部に表示されるという効果がある。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１１】
以下、実施例を示した図面を参照しつつ本発明の実施の形態を説明する。
図１は、本発明の携帯情報端末における文字変換システムを実施するためのブロック図である。
図１に示す通り、変換される文字を入力する文字入力装置１０１と、従来の文字予測変換処理部１０２と、予測変換処理部１０２で使用する単語や漢字が格納されている単語辞書部１０３と、従来の予測変換処理部１０２の結果を、取得した関係性に基づいて優先順位を決定する関係性考慮表示順決定処理部１０４と、送信相手との関係性を取得する関係性取得処理部１０５と、送信相手先との関係性を格納している関係性情報格納部１０６と、アドレス帳のグループ情報を格納しているアドレス帳グループ格納部１１１と、決定した変換候補を表示部に出力する文字列出力処理部１０７と、変換候補を表示する表示装置１０８と、選択された変換候補を処理する変換文字確定処理部１０９と、変換候補確定後に関係性を更新する関係性情報更新処理部１１０で構成されている。
【００１２】
図２は、図１における関係性考慮文字予測変換処理の概要を示すフローチャートである。
以下、各ステップに従って順に説明する。
まず最初にステップ２０１に示すように、文字入力装置１０１より変換対象の文字列が予測変換処理部１０２に入力される。ステップ２０２に示すように、文字予測変換処理部１０２は、従来の予測変換方式に基づき利用頻度等を考慮して、単語辞書部１０３より変換候補を生成し、変換候補リストを作成する。ここでの従来の予測変換方式は、例えば「か」と入力した場合には、変換候補として「完成」、「紙」、「カ」等が利用頻度等から学習され決定された優先度に基づいた表示順位で出力される方式である。
【００１３】
一方、ステップ２０３に示すように、関係性取得処理部１０５は電子メール作成時に入力されたメールアドレスより、文字入力者と送信者との関係性を取得する。ステップ２０４に示すように、関係性考慮表示順決定処理部１０４はステップ２０３で取得した送信者との関係性を考慮して、ステップ２０２で生成した予測変換候補の表示順を決定し、関係性考慮予測変換候補リストを作成する。
【００１４】
ステップ２０５に示すように、文字列出力処理部１０７はステップ２０４で作成した関係性考慮予測変換候補リストを表示部１０８に出力する。ステップ２０６に示す判定において、変換文字確定処理部１０９は表示した関係性考慮予測変換候補リストから変換文字が選択されたか判断を行う。変換文字が選択された場合には、ステップ２０７に示すように関係更新処理部１１０にて選択された変換文字の関係性を更新した後に、ステップ２０８に示すように、使用頻度等を考慮した従来の予測変換方式での学習を行う。ステップ２０６において変換文字が選択されない場合には、ステップ２０１に戻る。
【００１５】
次に、関係性取得処理部１０５の動作を詳細に説明する。図３に関係性取得処理部１０５の概要をあらわすフローチャートを示す。
以下、各ステップに従い順に説明する。
まず最初に、電子メール作成時に指定されている宛先メールアドレスを取得する（ステップ３０１）。取得した宛先メールアドレスを識別情報として、関係性情報格納部１０６より送信相手先との関係性情報を取得する（ステップ３０２）。図４に関係性情報格納部１０６に格納されている関係性情報の一例を示す。
図４に示すように、関係性情報は、氏名４０１、メールアドレス４０２、アドレス帳グループ４０３、関係性履歴４０４で構成されている。関係性履歴４０４には、過去１０回の文字変換で選択した単語の関係性グループが格納されている。関係性履歴４０４−０１には、前回選択した単語が属している関係性グループが格納されており、関係性履歴４０４−１０には、１０回前の文字変換処理で選択された単語が属している関係性グループが格納されている。
【００１６】
取得した関係性情報に関係性履歴４０４が設定されている場合（ステップ３０３）、関係性履歴より関係性計算を行い、関係性グループ優先順位リストを作成する（ステップ３０５）。
関係性計算は、次に示す方針により決定する。まず、関係性履歴４０４−０１の重みを１０、次に関係性履歴４０４−０２の重みを９とする。そこから重みを１ずつ減算していき、最古の関係性履歴４０４−１０の重みを１とする。関係性履歴４０４に設定されている各関係性グループ毎の重みの合計値を計算する。重みの合計値を降順にソートしたものを関係性グループの優先順位リストとする。合計値が同じグループが複数ある場合は、平均値が大きいグループを優先順位が高い関係性グループとして関係性グループ優先順位リストを作成する。図５に関係性グループ優先順位リストの一例を示す。図５に示すように、関係性グループ優先順位リストは、メールアドレス５０１、関係性グループ順位５０２から構成されている。関係性グループ順位５０２は、設定されている関係性グループの数により増減する。
【００１７】
図４の名前４０１が「人名（イ）」の場合を例として、関係性計算（ステップ３０４）の具体例を示す。まず、関係性グループＡは、関係性履歴４０４−０２、０３、０６、０９にて選択されている。したがって、関係性グループＡの合計値は、９＋８＋５＋２＝２４となる。次に、関係性グループＢは、関係性履歴４０４−０１、０８、１０で選択されている。したがって、関係性グループＢの合計値は、１０＋３＋１＝１４となる。最後に、関係性グループＣは、関係性履歴４０４−０４、０５、０７で選択されている。したがって、関係性グループＣの合計値は、７＋６＋４＝１７となる。これにより、「人物（イ）」の関係性グループ優先順位リストは、一位が関係性グループＡ、二位が関係性グループＣ、三位が関係性グループＢとなる。
【００１８】
取得した関係性情報に関係性履歴４０４が設定されていない場合（ステップ３０３）、関係性情報に設定されているアドレス帳グループを識別情報として、アドレス帳グループ格納部１１１に格納されているアドレス帳グループ情報を検索し、初期関係性グループを取得する（ステップ３０４）。取得した初期関係性グループを優先順位一位の関係性グループとして、関係性グループ優先順位リストを作成する（ステップ３０５）。図６にアドレス帳グループ格納部１１１に格納されているアドレス帳グループ情報の一例を示す。図６に示すように、アドレス帳グループ情報は、グループＩＤ６０１、アドレス帳グループ６０２、初期関係性グループ６０３で構成されている。
【００１９】
次に、関係性考慮表示順決定処理部１０４の動作を詳細に説明する。図７に関係性考慮表示順決定処理部１０４の概要をあらわすフローチャートを示す。
以下、各ステップに従い順に説明する。
まず最初に、関係性取得処理部１０５で取得した関係性グループ優先順位リストを読み込む（ステップ７０１）。次に、文字予測変換処理部１０２で作成した変換候補リストを読み込む（ステップ７０２）。図８に変換候補リストの一例を示す。図８に示すように、変換候補リストは、読み８０１、変換候補順８０２、変換候補８０３、関係性グループ８０４で構成されている。
【００２０】
変換候補リストに読み込むデータが存在する場合（ステップ７０３）、関係性考慮予測変換候補リスト（図９参照）作成を行う（ステップ７０４）。関係性グループ優先順位リストの関係性グループ順位５０２と、変換候補リストの変換候補順位８０２を乗算したものを、関係性考慮予測変換候補リストの表示順位とする。同じ表示順位の変換候補が存在する場合は、関係性グループの優先順位が高いほうの変換候補を優先とする。図９に関係性考慮予測変換候補リストの一例を示す。図９に示すように、関係性考慮予測変換候補リストは、読み９０１、変換候補順９０２、変換候補９０３で構成されている。
ステップ７０３において、変換候補リストに読み込むデータが存在しない場合、関係性考慮表示順決定処理部１０４の処理を終了する。
【００２１】
次に、関係性情報更新処理部１１０の動作を詳細に説明する。図１０に関係性情報更新処理部１１０の概要をあらわすフローチャートを示す。
以下、各ステップに従い順に説明する。
まず最初に、変換文字確定処理部１０９より文字変換確定情報を受信する（ステップ１００１）。図１１に文字変換確定情報の一例を示す。図１１に示すように、文字変換確定情報は、読み１１０１、確定変換文字列１１０２、関係性グループ１１０３で構成される。
次に、文字変換確定情報受信１００１で受信した文字変換確定情報より関係性グループ１１０３を取得し、関係性情報の関係性履歴４０４−０１に格納する。尚、関係性履歴４０４−０１に新しい履歴が格納されると、それに合わせてそれより前の履歴も更新される。
【図面の簡単な説明】
【００２２】
【図１】本発明による携帯情報端末における文字変換システムを概略的に示す説明図である。
【図２】本発明による関係性考慮文字予測変換処理の概要を示すフローチャートである。
【図３】本発明による関係性取得処理の概要を示すフローチャートである。
【図４】本発明による関係性情報格納部に格納されている関係性情報の一例図である。
【図５】本発明による関係性グループ優先順位リストの一例図である。
【図６】本発明によるアドレス帳グループ格納部に格納されているアドレス帳グループ情報の一例図である。
【図７】本発明による関係性考慮表示順決定処理の概要を示すフローチャートである。
【図８】本発明による予測変換処理で作成された変換候補リストの一例図である。
【図９】本発明による関係性考慮予測変換候補リストの一例図である。
【図１０】本発明による関係性情報更新処理の概要を示すフローチャートである。
【図１１】本発明による文字変換確定情報の一例を示すフローチャートである。
【符号の説明】
【００２３】
１０１  文字入力装置
１０２  文字予測変換処理部
１０３  単語辞書部
１０４  関係性考慮表示順決定処理部
１０５  関係性取得処理部
１０６  関係性情報格納部
１０７  文字列出力処理部
１０９  変換文字確定処理部
１１０  関係性情報更新処理部
１１１  アドレス帳グループ格納部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
2009237684.tif 000011
【図１０】
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【図１１】
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