(57)【要約】【課題】コストの増加や印刷性能の低下を招くことなく、色材の消費が色毎に偏ることを抑制でき、適切な色再現の状態で印刷可能な枚数を最大化できる画像形成装置を提供する。【解決手段】第１の形式の画像信号を入力する入力手段（ネットワークインターフェイス部１０１）と、第１の形式の画像信号を複数の色成分からなる第２の形式の画像信号に変換する変換手段（色変換部１０６）と、変換された第２の形式の画像信号に基づいて、異なる複数色の色材（トナー）を用いて記録媒体上に画像を形成する画像形成手段（画像形成部２００）と、各色材の残量を検出する検出手段（濃度センサ２１２）と、検出結果に基づいて、第１の形式の画像信号の色成分または第２の形式の画像信号の色成分の配合割合を補正する補正手段（画像補正部１０５）とを備える。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
第１の形式の画像信号を入力する入力手段と、
該第１の形式の画像信号を複数の色成分からなる第２の形式の画像信号に変換する変換手段と、
該変換手段で変換された第２の形式の画像信号に基づいて、異なる複数色の色材を用いて記録媒体上に画像を形成する画像形成手段と、
前記各色材の残量を検出する検出手段と、
該検出手段による検出結果に基づいて、前記第１の形式の画像信号の色成分または前記第２の形式の画像信号の色成分の配合割合を補正する補正手段と、
を備えることを特徴とする画像形成装置。
【請求項２】
前記第１の形式の画像信号は、ＲＧＢ（レッド、グリーン、ブルー）の各色成分からなることを特徴とする請求項１に記載の画像形成装置。
【請求項３】
前記第２の形式の画像信号は、ＹＭＣ（イエロー、マゼンタ、シアン）の各色成分を含むことを特徴とする請求項１または請求項２の何れかに記載の画像形成装置。
【請求項４】
前記第２の形式の画像信号は、ＹＭＣＫ（イエロー、マゼンタ、シアン、ブラック）の各色成分を含むことを特徴とする請求項１または請求項２の何れかに記載の画像形成装置。
【請求項５】
前記補正手段は、前記検出手段による検出結果に基づいて、残量が最も少ない色材と色相が反対となる前記第１の形式の画像信号の色成分を補正することを特徴とする請求項１から請求項４の何れかに記載の画像形成装置。
【請求項６】
前記補正手段は、残量が最も少ない色材の色がイエローである場合には前記第１の形式の画像信号の色成分Ｂ（ブルー）を強調し、残量が最も少ない色材の色がマゼンタである場合には前記第１の形式の画像信号の色成分Ｇ（グリーン）を強調し、残量が最も少ない色材の色がシアンである場合には前記第１の形式の画像信号の色成分Ｒ（レッド）を強調するように補正することを特徴とする請求項２から請求項４の何れかに記載の画像形成装置。
【請求項７】
前記補正手段は、色材の色がＹＭＣ（イエロー、マゼンタ、シアン）またはＹＭＣＫ（イエロー、マゼンタ、シアン、ブラック）の何れかである場合に、前記検出手段による検出結果に基づいて、第１の形式の画像信号の色成分ＲＧＢ（レッド、グリーン、ブルー）の少なくとも一色を補正することを特徴とする請求項２から請求項４の何れかに記載の画像形成装置。
【請求項８】
前記補正手段は、前記第１の形式の画像信号の明度を補正することを特徴とする請求項５から請求項７の何れかに記載の画像形成装置。
【請求項９】
前記第１の形式の画像信号に応じて補正係数を算出する算出手段を備え、
前記補正手段は、前記算出手段で算出された補正係数を用いて前記補正を行うことを特徴とする請求項１から請求項８の何れかに記載の画像形成装置。
【請求項１０】
前記算出手段は、次式
ＣＫ＝１．０＋（Ｋ−１．０）×Ｃ
ここで、
ＣＫ：補正係数
Ｋ：本来の入力信号補正係数
Ｃ：鮮やかさに応じた補正係数
に従って前記補正係数を算出することを特徴とする請求項９に記載の画像形成装置。
【請求項１１】
前記色材の残量に応じて補正係数を算出する算出手段を備え、
前記補正手段は、前記算出手段で算出された補正係数ＣＫを用いて前記補正を行うことを特徴とする請求項１から請求項８の何れかに記載の画像形成装置。
【請求項１２】
前記色材の残量に応じて予め算出された補正係数ＣＫをテーブルとして格納する格納手段を備え、
前記補正手段は、前記検出手段の検出結果に基づいて前記テーブルから読み出した補正係数ＣＫを用いて前記補正を行うことを特徴とする請求項１から請求項８の何れかに記載の画像形成装置。
【請求項１３】
前記補正手段は、前記検出手段による検出結果に基づいて、残量が最も少ない色材の色に対応する前記第２の形式の画像信号の色成分を補正することを特徴とする請求項１から請求項４の何れかに記載の画像形成装置。
【請求項１４】
前記変換手段は、前記第１の形式の画像信号を複数の色成分からなる第２の形式の画像信号に変換する色変換テーブルを備え、
前記補正手段は、前記色変換テーブルに格納されている値を補正することを特徴とする請求項１３に記載の画像形成装置。
【請求項１５】
前記補正手段は、前記変換手段で変換された第２の形式の画像信号の出力値を補正することを特徴とする請求項１３に記載の画像形成装置。
【請求項１６】
前記第１の形式の画像信号に応じて補正係数を算出する算出手段を備え、
前記補正手段は、前記算出手段で算出された補正係数を用いて前記補正を行うことを特徴とする請求項１３から請求項１５の何れかに記載の画像形成装置。
【請求項１７】
前記算出手段は、次式
ＣＴ＝１．０＋（Ｔ−１．０）×Ｃ
ここで、
ＣＴ：補正係数
Ｔ：本来のテーブル補正係数または第２の形式の画像信号補正係数
Ｃ：鮮やかさに応じた補正係数
に従って前記補正係数を算出することを特徴とする請求項１６に記載の画像形成装置。
【請求項１８】
前記色材の残量に応じて補正係数ＣＴを算出する算出手段を備え、
前記補正手段は、前記算出手段で算出された補正係数ＣＴを用いて前記補正を行うことを特徴とする請求項１３から請求項１５の何れかに記載の画像形成装置。
【請求項１９】
前記色材の残量に応じて予め算出された補正係数ＣＴをテーブルとして格納する格納手段を備え、
前記補正手段は、前記検出手段の検出結果に基づいて前記テーブルから読み出した補正係数ＣＴを用いて前記補正を行うことを特徴とする請求項１３から請求項１５の何れかに記載の画像形成装置。
【請求項２０】
前記第１の形式の画像信号を解析して、含まれる画像データの種類を判別する判別手段を備え、
該判別手段の判別結果に応じて前記補正係数を用いた補正態様を変更することを特徴とする請求項１から請求項１９の何れかに記載の画像形成装置。
【請求項２１】
前記検出手段は、前記画像形成手段に設けられる濃度センサで構成されることを特徴とする請求項１から請求項２０の何れかに記載の画像形成装置。
【請求項２２】
前記検出手段は、前記画像形成手段により画像形成処理された前記第２の形式の画像信号のデータ量の累積加算値から前記色材の残量を予測することを特徴とする請求項１から請求項２０の何れかに記載の画像形成装置。
【請求項２３】
前記補正手段は、前記検出手段による前記色材の残量が予め設定される閾値以下となった場合に、前記補正を行うことを特徴とする請求項１から請求項２２の何れかに記載の画像形成装置。
【請求項２４】
請求項１から請求項２３の何れかに記載の１または２以上の画像形成装置と、
通信手段を介して前記画像形成装置と接続される１または２以上の情報処理装置と、
から構成されることを特徴とする画像形成システム。
【請求項２５】
第１の形式の画像信号を入力する入力過程と、
該第１の形式の画像信号を複数の色成分からなる第２の形式の画像信号に変換する変換過程と、
該変換過程で変換された第２の形式の画像信号に基づいて、異なる複数色の色材を用いて記録媒体上に画像を形成する画像形成過程と、
前記各色材の残量を検出する検出過程と、
該検出過程による検出結果に基づいて、前記第１の形式の画像信号の色成分または前記第２の形式の画像信号の色成分の配合割合を補正する補正過程と、
を演算手段に実行させることを特徴とする画像形成プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像形成装置、画像形成システムおよび画像形成プログラムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
近年、例えば、プリンタ、複写機、ファクシミリ装置、複合機等の画像形成装置においては、ユーザの要求の多様化や高度化に伴い、複数のトナーやインク等の色材を使用して、ＤＴＰのドキュメントや写真等の精細なカラー画像を出力することができる機種が開発されている。
【０００３】
例えば、フルカラープリンタ等では、Ｃ（シアン），Ｍ（マゼンタ），Ｙ（イエロー），Ｋ（ブラック）の４色の階調を制御することで、フルカラー画像の再現を行っている。
【０００４】
これは、原理的にはＣＭＹの３色でフルカラー画像を再現することは可能であるが、Ｋ成分を適切に用いることにより画質の向上やコストの低減等を図れるからである。
【０００５】
そのため、フルカラープリンタ等に搭載される画像処理装置では、通常、入力されたカラー画像信号（例えば、Ｒ（赤：レッド），Ｇ（緑：グリーン），Ｂ（青：ブルー）の各色成分からなるカラー画像信号）に対して表色系（例えばＬ＊ａ＊ｂ＊表色系など）の変換を行うことでＣＭＹＫの各色成分信号を得ている。
【０００６】
また、その際に、一旦入力信号から一意に決定できるＣＭＹの３色に分解した上で、そのＣＭＹ中の下色、すなわちグレー成分の一部をＫ成分で置き換える、いわゆる下色除去を行っている。
【０００７】
ところで、従来において、この種の画像形成装置においては、複数の色材のうちの何れかの色材の残量が所定量以下になった場合には、ユーザの意図からずれた色再現になってしまい、最悪の場合には、画像データが示す色とは全く異なる色で印刷されてしまうという問題があった。
【０００８】
このような問題を解消すべく種々の技術が提案されている。
【０００９】
例えば、特開平１０−５８７５３号公報には、トナー残量に応じて、予め用意しておいた複数の色変換テーブルから最適なものを選択して画像データを変換して、本来の色と大きく異なった色で印刷されないようにする技術が開示されている。
【００１０】
しかし、上記従来の技術では、トナー残量に応じた最適な色変換テーブルを切り替えた瞬間には、急激な色の変化が発生してしまうという問題がある。
【００１１】
また、従来技術のように複数の色変換テーブルを用いる場合にはテーブルのデータ容量が増大して、コストが嵩んだり印刷性能が低下するという課題もある。
【００１２】
例えば、色変換アルゴリズムの一種として、三次元ルックアップテーブルと補間器から成るダイレクト・ルックアップ・テーブル（Ｄ−ＬＵＴ）がある。
【００１３】
ここで、ダイレクト・ルックアップ・テーブルとは、３つの色信号（Ｌ＊、ａ＊、ｂ＊やＲ，Ｇ，Ｂ）を入力色信号として与えることにより、色空間（Ｌ＊ａ＊ｂ＊色空間やＲＧＢ色空間など）内での一意の色を決定し、その色に対応する１つの色信号を補間演算により出力するものであり、非線形変換が可能であるため色変換の自由度が上がり、精度向上を図ることができるという利点がある。
【００１４】
しかしながら、ダイレクト・ルックアップ・テーブル方式の色変換では、入力ＲＧＢの各色を４ｂｉｔ程度（０〜１５の段階、実際には端部のデータも含めて１７段階）の組み合わせで、それぞれの出力ＣＭＹＫの値を持つため、１７の３乗（ＲＧＢの３色の組み合わせ）×出力ＣＭＹＫ（４色）分＝約２０ＫＢもの容量が必要になる。
【００１５】
さらに、このような色変換テーブルは、一般文書用、写真用、プレゼンテーション用、ＣＡＤ図用、ドラフト用など、プリントの目的毎に複数種類を用意する必要がある。
【００１６】
したがって、上記の従来技術で色の変化を抑えようとする場合には、相当数の色変換テーブルを搭載する必要があり、データ容量が増大して、印刷データの処理のために使用するメモリ領域を逼迫させるという問題があり、印刷速度の低下や、最悪の場合は容量の大きな画像データをプリントできないなどの不具合が生じる虞がある。
【特許文献１】特開平１０−５８７５３号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１７】
本発明は、コストの増加や印刷性能の低下を招くことなく、色材の消費が色毎に偏ることを抑制でき、適切な色再現の状態で印刷可能な枚数を最大化できる画像形成装置、画像形成システムおよび画像形成プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１８】
前記課題を解決するため、請求項１の発明に係る画像形成装置は、第１の形式の画像信号を入力する入力手段と、該第１の形式の画像信号を複数の色成分からなる第２の形式の画像信号に変換する変換手段と、該変換手段で変換された第２の形式の画像信号に基づいて、異なる複数色の色材を用いて記録媒体上に画像を形成する画像形成手段と、前記各色材の残量を検出する検出手段と、該検出手段による検出結果に基づいて、前記画像形成手段により形成される画像の色再現性を所定の範囲で保つように、該検出手段による検出結果に基づいて、前記第１の形式の画像信号の色成分または前記第２の形式の画像信号の色成分の配合割合を補正する補正手段とを備えることを特徴とする。
【００１９】
請求項２の発明に係る画像形成装置は、前記第１の形式の画像信号は、ＲＧＢ（レッド、グリーン、ブルー）の各色成分からなることを特徴とする。
【００２０】
請求項３の発明に係る画像形成装置は、前記第２の形式の画像信号は、ＹＭＣ（イエロー、マゼンタ、シアン）の各色成分を含むことを特徴とする。
【００２１】
請求項４の発明に係る画像形成装置は、前記第２の形式の画像信号は、ＹＭＣＫ（イエロー、マゼンタ、シアン、ブラック）の各色成分を含むことを特徴とする。
【００２２】
請求項５の発明に係る画像形成装置は、前記補正手段は、前記検出手段による検出結果に基づいて、残量が最も少ない色材と色相が反対となる前記第１の形式の画像信号の色成分を補正することを特徴とする。
【００２３】
請求項６の発明に係る画像形成装置は、前記補正手段は、残量が最も少ない色材の色がイエローである場合には前記第１の形式の画像信号の色成分Ｂ（ブルー）を強調し、残量が最も少ない色材の色がマゼンタである場合には前記第１の形式の画像信号の色成分Ｇ（グリーン）を強調し、残量が最も少ない色材の色がシアンである場合には前記第１の形式の画像信号の色成分Ｒ（レッド）を強調するように補正することを特徴とする。
【００２４】
請求項７の発明に係る画像形成装置は、前記補正手段は、色材の色がＹＭＣ（イエロー、マゼンタ、シアン）またはＹＭＣＫ（イエロー、マゼンタ、シアン、ブラック）の何れかである場合に、前記検出手段による検出結果に基づいて、前記第１の形式の画像信号の色成分ＲＧＢ（レッド、グリーン、ブルー）の少なくとも一色を補正することを特徴とする。
【００２５】
請求項８の発明に係る画像形成装置は、前記補正手段は、前記第１の形式の画像信号の明度を補正することを特徴とする。
【００２６】
請求項９の発明に係る画像形成装置は、第１の形式の画像信号に応じて補正係数を算出する算出手段を備え、前記補正手段は、前記算出手段で算出された補正係数を用いて前記補正を行うことを特徴とする。
【００２７】
請求項１０の発明に係る画像形成装置は、前記算出手段は、次式
ＣＫ＝１．０＋（Ｋ−１．０）×Ｃ
ここで、
ＣＫ：補正係数
Ｋ：本来の入力信号補正係数
Ｃ：鮮やかさに応じた補正係数
【００２８】
に従って前記補正係数を算出することを特徴とする。
【００２９】
請求項１１の発明に係る画像形成装置は、前記色材の残量に応じて補正係数ＣＫを算出する算出手段を備え、前記補正手段は、前記算出手段で算出された補正係数ＣＫを用いて前記補正を行うことを特徴とする。
【００３０】
請求項１２の発明に係る画像形成装置は、前記色材の残量に応じて予め算出された補正係数ＣＫをテーブルとして格納する格納手段を備え、前記補正手段は、前記検出手段の検出結果に基づいて前記テーブルから読み出した補正係数ＣＫを用いて前記補正を行うことを特徴とする。
【００３１】
請求項１３の発明に係る画像形成装置は、前記補正手段は、前記検出手段による検出結果に基づいて、残量が最も少ない色材の色に対応する前記第２の形式の画像信号の色成分を補正することを特徴とする。
【００３２】
請求項１４の発明に係る画像形成装置は、前記変換手段は、前記第１の形式の画像信号を複数の色成分からなる第２の形式の画像信号に変換する色変換テーブルを備え、前記補正手段は、前記色変換テーブルに格納されている値を補正することを特徴とする。
【００３３】
請求項１５の発明に係る画像形成装置は、前記補正手段は、前記変換手段で変換された第２の形式の画像信号の出力値を補正することを特徴とする。
【００３４】
請求項１６の発明に係る画像形成装置は、前記第１の形式の画像信号に応じて補正係数を算出する算出手段を備え、前記補正手段は、前記算出手段で算出された補正係数を用いて前記補正を行うことを特徴とする。
【００３５】
請求項１７の発明に係る画像形成装置は、前記算出手段は、次式
ＣＴ＝１．０＋（Ｔ−１．０）×Ｃ
ここで、
ＣＴ：補正係数
Ｔ：本来のテーブル補正係数または第２の形式の画像信号補正係数
Ｃ：鮮やかさに応じた補正係数
【００３６】
に従って前記補正係数を算出することを特徴とする。
【００３７】
請求項１８の発明に係る画像形成装置は、前記色材の残量に応じて補正係数ＣＴを算出する算出手段を備え、前記補正手段は、前記算出手段で算出された補正係数ＣＴを用いて前記補正を行うことを特徴とする。
【００３８】
請求項１９の発明に係る画像形成装置は、前記色材の残量に応じて予め算出された補正係数ＣＴをテーブルとして格納する格納手段を備え、前記補正手段は、前記検出手段の検出結果に基づいて前記テーブルから読み出した補正係数ＣＴを用いて前記補正を行うことを特徴とする。
【００３９】
請求項２０の発明に係る画像形成装置は、前記第１の形式の画像信号を解析して、含まれる画像データの種類を判別する判別手段を備え、該判別手段の判別結果に応じて前記補正係数を用いた補正態様を変更することを特徴とする。
【００４０】
請求項２１の発明に係る画像形成装置は、前記検出手段は、前記画像形成手段に設けられる濃度センサで構成されることを特徴とする。
【００４１】
請求項２２の発明に係る画像形成装置は、前記検出手段は、前記画像形成手段により画像形成処理された前記第２の形式の画像信号のデータ量の累積加算値から前記色材の残量を予測することを特徴とする。
【００４２】
請求項２３の発明に係る画像形成装置は、前記補正手段は、前記検出手段による前記色材の残量が予め設定される閾値以下となった場合に、前記補正を行うことを特徴とする。
【００４３】
請求項２４の発明に係る画像形成システムは、請求項１から請求項２３の何れかに記載の１または２以上の画像形成装置と、通信手段を介して前記画像形成装置と接続される１または２以上の情報処理装置とから構成されることを特徴とする。
【００４４】
請求項２５の発明に係る画像形成プログラムは、第１の形式の画像信号を入力する入力過程と、該第１の形式の画像信号を複数の色成分からなる第２の形式の画像信号に変換する変換過程と、該変換過程で変換された第２の形式の画像信号に基づいて、異なる複数色の色材を用いて記録媒体上に画像を形成する画像形成過程と、前記各色材の残量を検出する検出過程と、該検出過程による検出結果に基づいて、前記第１の形式の画像信号の色成分または前記第２の形式の画像信号の色成分の配合割合を補正する補正過程とを演算手段に実行させることを特徴とする。
【発明の効果】
【００４５】
本発明によれば以下の効果を奏することができる。
【００４６】
すなわち、請求項１に記載の発明によれば、本構成を有していない場合に比較して、各色材の残量の検出結果に基づいて、第１の形式の画像信号の色成分または第２の形式の画像信号の色成分の配合割合を補正しているので、色材の消費が色毎に偏ることを抑制でき、適切な色再現の状態で印刷可能な枚数を最大化できるという効果がある。
【００４７】
請求項２に記載の発明によれば、本構成を有していない場合に比較して、第１の形式の画像信号は、ＲＧＢ（レッド、グリーン、ブルー）の各色成分であるので、高い汎用性で色再現性を保持することができる。
【００４８】
請求項３に記載の発明によれば、本構成を有していない場合に比較して、第２の形式の画像信号は、ＹＭＣ（イエロー、マゼンタ、シアン）の各色成分を含んでいるので、高い汎用性で色再現性を保持することができる。
【００４９】
請求項４に記載の発明によれば、本構成を有していない場合に比較して、第２の形式の画像信号は、ＹＭＣＫ（イエロー、マゼンタ、シアン、ブラック）の各色成分を含んでいるので、高い汎用性で色再現性を保持することができる。
【００５０】
請求項５に記載の発明によれば、本構成を有していない場合に比較して、残量が最も少ない色材と色相が反対となる第１の形式の画像信号の色成分を補正しているので、色材の消費が色毎に偏ることを抑制でき、色再現性を保持することができる。
【００５１】
請求項６に記載の発明によれば、本構成を有していない場合に比較して、残量が最も少ない色材の色がイエローである場合には第１の形式の画像信号の色成分Ｂ（ブルー）を強調し、残量が最も少ない色材の色がマゼンタである場合には第１の形式の画像信号の色成分Ｇ（グリーン）を強調し、残量が最も少ない色材の色がシアンである場合には第１の形式の画像信号の色成分Ｒ（レッド）を強調するように補正しているので、色材の消費が色毎に偏ることを抑制でき、色再現性を保持することができる。
【００５２】
請求項７に記載の発明によれば、本構成を有していない場合に比較して、検出結果に基づいて、第１の形式の画像信号の色成分ＲＧＢ（レッド、グリーン、ブルー）の少なくとも一色を補正しているので、色材の消費が色毎に偏ることを抑制でき、色再現性を保持することができる。
【００５３】
請求項８に記載の発明によれば、本構成を有していない場合に比較して、第１の形式の画像信号の明度を補正しているので、色材の消費が色毎に偏ることを抑制でき、色再現性を保持することができる。
【００５４】
請求項９に記載の発明によれば、本構成を有していない場合に比較して、画像信号に応じて算出される補正係数を用いて補正を行っているので、メモリを効率的に用いることができ、コストの増加や印刷性能の低下を招くことなく、色材の消費が色毎に偏ることをより有効に抑制でき、色再現性を保持することができる。
【００５５】
請求項１０に記載の発明によれば、本構成を有していない場合に比較して、メモリを効率的に用いることができ、コストの増加や印刷性能の低下を招くことなく、色材の消費が色毎に偏ることをより有効に抑制でき、色再現性を保持することができる。
【００５６】
請求項１１に記載の発明によれば、本構成を有していない場合に比較して、色材の残量に応じて算出される補正係数を用いて補正を行っているので、メモリを効率的に用いることができ、コストの増加や印刷性能の低下を招くことなく、色材の消費が色毎に偏ることをより有効に抑制でき、色再現性を保持することができる。
【００５７】
請求項１２に記載の発明によれば、本構成を有していない場合に比較して、検出結果に基づいてテーブルから読み出した補正係数を用いて補正を行っているので、メモリを効率的に用いることができ、コストの増加や印刷性能の低下を招くことなく、色材の消費が色毎に偏ることを抑制でき、色再現性を保持することができる。
【００５８】
請求項１３に記載の発明によれば、本構成を有していない場合に比較して、検出結果に基づいて、残量が最も少ない色材の色に対応する第２の形式の画像信号の色成分を補正しているので、色材の消費が色毎に偏ることを抑制でき、色再現性を保持することができる。
【００５９】
請求項１４に記載の発明によれば、本構成を有していない場合に比較して、色変換テーブルに格納されている値を補正しているので、メモリを効率的に用いることができ、コストの増加や印刷性能の低下を招くことなく、色材の消費が色毎に偏ることを抑制でき、色再現性を保持することができる。
【００６０】
請求項１５に記載の発明によれば、本構成を有していない場合に比較して、変換された第２の形式の画像信号の出力値を補正しているので、色材の消費が色毎に偏ることを抑制でき、色再現性を保持することができる。
【００６１】
請求項１６に記載の発明によれば、本構成を有していない場合に比較して、第１の形式の画像信号に応じて算出される補正係数を用いて補正を行っているので、メモリを効率的に用いることができ、コストの増加や印刷性能の低下を招くことなく、色材の消費が色毎に偏ることをより有効に抑制でき、色再現性を保持することができる。
【００６２】
請求項１７に記載の発明によれば、本構成を有していない場合に比較して、メモリを効率的に用いることができ、コストの増加や印刷性能の低下を招くことなく、色材の消費が色毎に偏ることをより有効に抑制でき、色再現性を保持することができる。
【００６３】
請求項１８に記載の発明によれば、本構成を有していない場合に比較して、色材の残量に応じて算出される補正係数を用いて補正を行っているので、メモリを効率的に用いることができ、コストの増加や印刷性能の低下を招くことなく、色材の消費が色毎に偏ることをより有効に抑制でき、色再現性を保持することができる。
【００６４】
請求項１９に記載の発明によれば、本構成を有していない場合に比較して、検出結果に基づいてテーブルから読み出した補正係数を用いて補正を行っているので、メモリを効率的に用いることができ、コストの増加や印刷性能の低下を招くことなく、色材の消費が色毎に偏ることをより有効に抑制でき、色再現性を保持することができる。
【００６５】
請求項２０に記載の発明によれば、本構成を有していない場合に比較して、画像データの種類の判別結果に応じて補正係数を用いた補正態様を変更しているので、画像データの種類に応じて、色材の消費が色毎に偏ることをより有効に抑制でき、色再現性を保持することができる。
【００６６】
請求項２１に記載の発明によれば、本構成を有していない場合に比較して、コストの増加や印刷性能の低下を招くことなく、色材の消費が色毎に偏ることをより有効に抑制でき、色再現性を保持することができる。
【００６７】
請求項２２に記載の発明によれば、本構成を有していない場合に比較して、コストの増加や印刷性能の低下を招くことなく、色材の消費が色毎に偏ることをより有効に抑制でき、色再現性を保持することができる。
【００６８】
請求項２３に記載の発明によれば、本構成を有していない場合に比較して、色材の残量が予め設定される閾値以下となった場合に補正を行うようにしているので、より適切なタイミングで補正を行うことができ、色材の消費が色毎に偏ることをより有効に抑制でき、色再現性を保持することができる。
【００６９】
請求項２４に記載の発明によれば、本構成を有していない場合に比較して、コストの増加や印刷性能の低下を招くことなく、色材の消費が色毎に偏ることをより有効に抑制でき、色再現性を保持することができる。
【００７０】
請求項２５に記載の発明によれば、本構成を有していない場合に比較して、各色材の残量の検出結果に基づいて、第１の形式の画像信号の色成分または第２の形式の画像信号の色成分の配合割合を補正しているので、色材の消費が色毎に偏ることを抑制でき、色再現性を保持することができるという効果がある。
【発明を実施するための最良の形態】
【００７１】
以下、本発明の一例としての実施の形態を図面に基づいて詳細に説明する。ここで、添付図面において同一の部材には同一の符号を付しており、また、重複した説明は省略されている。なお、ここでの説明は本発明が実施される最良の形態であることから、本発明は当該形態に限定されるものではない。
【００７２】
（第１の実施の形態）
【００７３】
図１から図８を参照して、本発明についての第１の実施の形態に係る画像形成システムＳ１について説明する。
【００７４】
図１は、画像形成システムＳ１の構成を示すブロック図である。
【００７５】
図１に示すように、画像形成システムＳ１は、ＬＡＮやＵＳＢ接続等のネットワークＮを介して、画像処理装置の一種としてのプリンタＰＲ１と、パーソナルコンピュータ等で構成される情報処理装置ＰＣ１とが接続されて構成されている。
【００７６】
なお、本実施の形態では、プリンタＰＲ１、情報処理装置ＰＣ１ともに１台ずつ接続されている場合を示しているが、これには限定されずそれぞれ２台以上を接続してもよいし、その他にネットワーク機能を有する画像入力装置（スキャナ等）などを接続してもよい。
【００７７】
また、本実施の形態では、プリンタＰＲ１はフルカラープリンタであることを想定するが、これに限定されずインクジェットプリンタ等のカラー出力可能なプリンタであれば適用可能である。
【００７８】
プリンタＰＲ１は、ネットワークＮを経由して情報処理装置ＰＣ１から受信した印刷データ（第１の画像信号）を処理する画像処理部１００と、画像処理部１００で各種処理を施されたデータ（第２の画像信号）に基づいて画像形成を行う画像形成部２００とから構成されている。
【００７９】
画像処理部１００は、ネットワークＮを介して情報処理装置ＰＣ１等と印刷データを含む各種データの送受信を行うネットワークインターフェイス部（ネットワークＩ／Ｆ部）１０１と、マイクロコンピュータ等で構成され、画像処理部１００全体を制御する画像処理部制御コントローラ１０２と、ネットワークＩ／Ｆ部１０１を介して取り込まれた印刷データに付加されているＰＤＬ（Ｐｒｉｎｔｅｒ  Ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ  Ｌａｎｇｕａｇｅ）情報を解析するＰＤＬ解釈部１０３と、ＰＤＬ解釈部１０３の解釈によりカラー／白黒、解像度、画像データの階調数などを特定されたデータに基づいてＲＧＢ（レッド、グリーン、ブルー）画像データを生成する画像生成部１０４と、画像処理部制御コントローラ１０２の制御により補正係数（詳細については後述する）を算出する補正係数算出部１１０と、この補正係数算出部１１０で算出された補正係数に基づいてＲＧＢ画像データを補正する画像補正部１０５と、補正されたＲＧＢ画像データに対して目標の色を用紙上に再現するためのＣＭＹＫ画像データを生成する色変換部１０６と、画像形成部２００の階調特性を考慮してＣＭＹＫ画像データを補正する階調補正部１０７と、画像形成部２００において安定した階調を再現するためにＣＭＹＫ画像データに対してスクリーン処理を施すスクリーン処理部１０８と、画像形成部２００における感光体２０８上を走査するためのパルス幅への変調を行うパルス発生部１０９とから構成されている。
【００８０】
なお、画像処理部制御コントローラ１０２は、ＲＯＭ等の不揮発性メモリを備え、補正係数等を演算するためのプログラム等が格納されている。
【００８１】
画像形成部２００は、マイクロコンピュータ等で構成され、画像形成部２００全体を制御する画像形成部制御コントローラ２０１と、静電潜像を形成するための感光体２０８にレーザ光を照射するレーザドライバ２０３を制御するレーザ光量制御部２０２と、色材としてのトナーを現像器２０９に供給するトナー供給装置２０６を制御するトナー供給制御部２０４と、現像器２０９に付与されるバイアスを制御する現像バイアス制御部２０５と、感光体２０８を帯電させる帯電器２１０の印加電圧を制御する帯電制御部２０７と、感光体２０８の表面にトナーを用いて現像されたトナー像が転写される中間転写体２１３と、中間転写体２１３に転写されたトナー像を印刷用紙に定着させる定着器２１４と、感光体２０８上の所定位置に付着するトナーの濃度を測定する濃度センサ２１２と、画像形成部制御コントローラ２０１に接続される温度センサ２１５、湿度センサ２１６とから構成されている。
【００８２】
色材として用いられるトナーの色は、特には限定されないが、ＹＭＣ（イエロー、マゼンタ、シアン）の３色またはＹＭＣＫ（イエロー、マゼンタ、シアン、ブラック）の４色が一般的である。
【００８３】
また、プリンタがインクジェット方式である場合の色材として用いられるインクの色についても同様であるが、色再現性をより高める場合には淡色系等の色材が追加される場合もある。
【００８４】
ここで、図２と図３を参照して、トナー残量と再現濃度の関係について説明する。
【００８５】
図２（ａ）に示すように、トナーの残量が十分多い場合には、用紙上の再現濃度は最大濃度が十分濃く、また階調の変化も緩やかな特性となっている。
【００８６】
一方、トナー残量が少ない場合には、図２（ｂ）に示すように、最大濃度は低くなり、また階調の変化も画像データの変化に対して均一でなくなってくることが分かる。
【００８７】
したがって、図３（ａ）に示すように、ＣＭＹＫ（図上は何れか２色）のトナー残量にバラつきがある場合には、用紙上に載るトナー量がＣＭＹＫ毎にバラつくため、意図した色（狙いの色）に対してずれが生じてくる。
【００８８】
このときに、図３（ｂ）に示すように、ＣＭＹＫ（図上は何れか２色）のトナー量がほぼ等しく減少してきた場合には、どのような残量であっても用紙上の各色のバランスが保たれるため、それほど大きな色の変化は発生しなくなることが分かる。
【００８９】
次に、図４を参照して、トナー残量と濃度センサ測定値の関係について説明する。
【００９０】
画像形成部２００で所定の印刷ページ数の周期で実施されるキャリブレーションにおいて、濃度センサ２１２で測定した値と実際のトナー残量には図４（ａ）のような関係がある。
【００９１】
即ち、トナー残量が減少してくると、濃度センサ測定値は徐々に低下し、トナー残量が少なくなってくると測定値の低下量が増加してくる。この関係を予め測定しておくことで、濃度センサ２１２の測定値からトナー残量を予測することができる。
【００９２】
また、トナー残量の予測方法としては、図４（ｂ）に示すように、トナー交換時点からの画像処理部１００内で生成したＣＭＹＫ画像データを画素毎に累積加算した値から予測する方法もある。
【００９３】
この場合には、画像形成部２００でのキャリブレーションとは異なり、現在までの累積加算値からリアルタイムに残量を予測することになる。
【００９４】
次に、図５を参照して、入力画像データの調整方法について説明する。
【００９５】
なお、図５（ａ）の関係になるのは、ＲＧＢデータのみであり、その場合の色空間はＲＧＢに限られる。
ＲＧＢ画像データ（第１の画像信号）と、印刷用のＣＭＹ画像データ（第２の画像信号）との間には、一般に図５（ａ）のような関係がある。
【００９６】
例えば、Ｒｅｄ（レッド）の値が大きい色の場合は、そのほぼ反対（色相が反対）の色となる印刷用のＣｙａｎ（シアン）の値は小さく設定する。
【００９７】
入力のＲｅｄ（レッド）、Ｇｒｅｅｎ（グリーン）、Ｂｌｕｅ（ブルー）の信号が表す色は、それぞれの方向が図５（ａ）に示す向きで、長さが入力信号の大きさとした３本のベクトルの和として考えることができる。
【００９８】
その場合に、図５（ｂ）に示すように、本来の出力色を表す矢印の方向Ｃ１に対して、例えば、Ｙｅｌｌｏｗ（イエロー）のトナーが少ない場合は、その反対色となるＢｌｕｅ（ブルー）の入力信号を増加（補正）させると、出力色を表す矢印Ｃ２の方向はＹｅｌｌｏｗ（イエロー）の方向から遠い方向に変化し、その結果、Ｙｅｌｌｏｗ（イエロー）のトナーの消費量を抑えることができる。
【００９９】
これを他の色についても同様に、Ｍａｇｅｎｔａ（マゼンタ）のトナーが少ない場合には色相が反対のＧｒｅｅｎ（グリーン）信号、Ｃｙａｎ（シアン）のトナーが少ない場合には色相が反対のＲｅｄ（レッド）信号を増加させるようにすることで、各色のトナーの消費量を抑えることができ、トナー（色材）の消費が色毎に偏る事態を未然に防止することができる。
【０１００】
ここで、図６のブロック図を参照して、図１に示す画像処理部制御コントローラ１０２の構成と、データの流れの概要を説明する。
【０１０１】
画像処理部制御コントローラ１０２は、先の述べた演算プログラム等を格納したＲＯＭ１０２ａのほかに、濃度センサ２１２の測定結果に基づく各色（イエロー、マゼンタ、シアン）のトナーの残量データに基づいて何れの色のトナーが最も少ないかを検出する最小値検出部１０２ｂを備えている。
【０１０２】
そして、最小値検出部１０２ｂで検出された最小値に基づいて、補正係数算出部１１０で補正係数が算出され、画像補正部１０５に送られる。
【０１０３】
また、情報処理装置ＰＣ１から送信されて来た印刷データ（第１の画像信号）のＲｅｄ入力データ、Ｇｒｅｅｎ入力データ、Ｂｌｕｅ入力データは、画像補正部１０５において、前記補正係数に基づいて補正され、補正後のＲｅｄ出力データ、補正後のＧｒｅｅｎ出力データ、補正後のＢｌｕｅ出力データとして出力される。
【０１０４】
また、この際に行われる補正係数算出処理では、補正係数算出部１１０において、最も少ないトナー残量に対応した補正係数を予め設定されたテーブルまたは離散的なポイントでの係数値を補間して算出する。
【０１０５】
また、画像補正部１０５では、最も残量が少ないトナーに対して色相が反対になる信号をＲｅｄ入力データ、Ｇｒｅｅｎ入力データ、Ｂｌｕｅ入力データの中から選択して、その信号に対して、上記補正係数を乗算して補正している。
【０１０６】
なお、ＹＭＣのトナー残量は、画像処理部制御コントローラ１０２が、画像形成部２００のキャリブレーションにおける濃度センサ２１２の測定値を取得し、その値からＹＭＣのトナー残量を予測するようにしてもよい。
【０１０７】
ここで、本実施の形態に係る画像形成システムＳ１の動作全般について説明する。
【０１０８】
まず、プリンタＰＲ１では、印刷処理に先立ち、所定の印刷ページ毎に、画像形成部２００における感光体２０８上にキャリブレーションのためのパッチを形成し、これに照射した光の反射量を濃度センサ２１２で測定することで感光体２０８に付着したトナー量を計測し、その値をもとに狙いの濃度が得られるように画像形成部２００の各部のパラメータを決定するとともに、画像処理部制御コントローラ１０２に濃度センサ２１２で測定した値を送信する。
【０１０９】
印刷に際しては、ネットワークＩ／Ｆ部１０１を介して取り込まれた印刷データが、画像処理部制御コントローラ１０２による制御のもと、ＰＤＬ解釈部１０３にて印刷データに付加されているＰＤＬ（Ｐｒｉｎｔｅｒ  Ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ  Ｌａｎｇｕａｇｅ）情報を解析して、カラー／白黒、解像度、画像データの階調数などを特定し、画像生成部１０４にてこれらに応じたＲＧＢ画像データを生成する。
【０１１０】
そして、上述のようにして画像補正部１０５で補正された補正後のＲｅｄ出力データ、補正後のＧｒｅｅｎ出力データ、補正後のＢｌｕｅ出力データが、色変換部１０６に入力される。
【０１１１】
色変換部１０６では、補正されたＲＧＢ画像データに対して、目標の色を用紙上に再現するためのＣＭＹＫ画像データを生成し、階調補正部１０７では、画像形成部２００の階調特性を考慮してＣＭＹＫ画像データを補正する。スクリーン処理部１０８では、画像形成部２００にて安定して階調を再現するためにＣＭＹＫ画像データに対してスクリーン処理を施し、パルス発生部１０９では、スクリーン処理されたＣＭＹＫ画像データの値に対応して、画像形成部２００における感光体２０８上を走査するためのパルス幅への変調を行う。
【０１１２】
次に、図７のグラフと表１を参照して、画像補正部１０５における補正例について説明する。
【表１】
2009126096.tif 000003
【０１１３】
表１では、Ｙｅｌｌｏｗ（イエロー）のトナー残量が最も少なく、７０％および３０％のときの補正例を示す。
【０１１４】
表１の中央部のＹｅｌｌｏｗトナー残量が７０％の場合は、図７に示す補正係数（入力信号調整係数）として１．１が算出され、この値がＹｅｌｌｏｗと色相が反対色である画像生成部１０４からのＢｌｕｅ信号に乗算される。
【０１１５】
同様に、表１のＹｅｌｌｏｗトナー残量が３０％の場合は、図７に示す補正係数として１．２が算出され、この値がＢｌｕｅ信号に乗算される。
【０１１６】
このように、Ｙｅｌｌｏｗのトナー残量が少ないほど、反対の色相のＢｌｕｅ信号が大きくなり、入力信号が表す色からＹｅｌｌｏｗの要素が減って、結果的にＹｅｌｌｏｗのトナーの消費を抑えることができる。
【０１１７】
なお、補正係数を大きく設定しすぎると色合いの変化が大きくなりすぎるため、補正係数の値はなるべく小さく抑えるとともに、トナー残量が１００％から少しでも減った段階から少しずつ調整していくことが望ましい。
【０１１８】
また、トナーが所定の残量になるまで（予め設定した閾値を超えるまで）は、係数を１．０として調整しないでおき、それより減った場合に大きめの補正係数を設定して、残量が少ないトナーの消費抑制を行うようにしてもよい。
【０１１９】
ここで、図８と表２を参照して、入力画像データの他の調整方法について説明する。
【０１２０】
この調整方法では、Ｙｅｌｌｏｗ（イエロー）、Ｍａｇｅｎｔａ（マゼンタ）、Ｃｙａｎ（シアン），Ｂｌａｃｋ（ブラック）のトナーのうち、最も少ない残量から決定した補正係数を、入力のＲｅｄ（レッド）、Ｇｒｅｅｎ（グリーン）、Ｂｌｕｅ（ブルー）のすべての信号に乗算するようにする。
【０１２１】
このときのＲｅｄ、Ｇｒｅｅｎ、Ｂｌｕｅ信号の変化の様子を図８に示す。
【０１２２】
即ち、それぞれ等しい比率で増大されたベクトルの和は、調整前のベクトルＣ３に対して方向が同一で長さが異なるものになっている。これは色合いは変わらず、より明るい色に変化することを表している。
【０１２３】
表２に補正例を示す。
【表２】
2009126096.tif 000004
【０１２４】
ここで、補正係数は図７に示すものを使用する。
【０１２５】
表２の中央部のトナー残量がＹｅｌｌｏｗ＝７５％、Ｍａｇｅｎｔａ＝８０％、Ｃｙａｎ＝９０％、Ｂｌａｃｋ＝７０％の場合は、Ｂｌａｃｋが最も残量が少ないため、その残量７０％に対応した図７に示す補正係数として１．１が算出され、この値が画像生成部１０４からのＲｅｄ、Ｇｒｅｅｎ、Ｂｌｕｅのすべての信号に乗算される。
【０１２６】
また、表２の右側のトナー残量がＹｅｌｌｏｗ＝３０％、Ｍａｇｅｎｔａ＝３５％、Ｃｙａｎ＝４０％、Ｂｌａｃｋ＝３５％の場合は、Ｙｅｌｌｏｗが最も残量が少ないため、その残量３０％に対応した図７に示す補正係数として１．２が算出され、同様にＲｅｄ、Ｇｒｅｅｎ、Ｂｌｕｅのすべての信号に乗算される。
【０１２７】
このようにＲｅｄ、Ｇｒｅｅｎ、Ｂｌｕｅ信号のすべてに同じ補正係数を乗算し明るい色に変換した場合には、結果的にすべてのトナーの消費を抑えることができる。
【０１２８】
但し、補正係数を大きく設定しすぎると明るさの変化が大きくなりすぎるため、補正係数の値はなるべく小さく抑えるとともに、トナー残量が１００％から少しでも減った段階から少しずつ調整していくことが望ましい。
【０１２９】
また、トナーが所定の残量になるまでは補正係数を１．０として調整しないでおき、それより減った場合に初めて大きめな係数を設定して、トナーの消費を抑えるようにしてもよい。
【０１３０】
（第２の実施の形態）
【０１３１】
図９から図１１を参照して、本発明についての第２の実施の形態に係る画像形成システムＳ２について説明する。
【０１３２】
画像形成システムＳ２の全体構成は、第１の実施の形態に係る画像形成システムＳ１と同様であるので詳細な説明は省略する。
【０１３３】
画像形成システムＳ１とＳ２の相違点は、プリンタＰＲ１とプリンタＰＲ２の構成の違いにある。
【０１３４】
図９のブロック図に示すように、画像形成システムＳ２におけるプリンタＰＲ２は、図１および図６に示すプリンタＰＲ１の構成に加えて、ＲＧＢデータの最大値を検出する最大値検出部３０１と、ＲＧＢデータの最小値を検出する最小値検出部３０２と、最大値と最小値の差を求める最大値−最小値算出部３０３と、その算出結果に基づいて補正係数を算出する補正係数算出部３０４とを備えている。
【０１３５】
次に、図１０のフローチャートを参照して、画像形成システムＳ２で実行される補正処理の処理手順について説明する。
【０１３６】
まず、ステップＳ１０で、最大値検出部３０１および最小値検出部３０２において入力信号（印刷データ）のＲｅｄ入力データ、Ｇｒｅｅｎ入力データ、Ｂｌｕｅ入力データの最大値および最小値を検出してステップＳ１１に移行する。
【０１３７】
ステップＳ１１では、最大値−最小値算出部３０３において、最大値と最小値の差を求めてからステップＳ１２に移行する。
【０１３８】
ステップＳ１２では、補正係数算出部３０４において、最大値と最小値の差に対応した補正係数を予め設定されたテーブルを参照、または離散的なポイントでの係数値を補間して算出してステップＳ１３に移行する。
【０１３９】
ステップＳ１３では、ＹＭＣの最小トナー残量を検出し、補正係数を算出してステップＳ１４に移行する。
【０１４０】
ステップＳ１４では、補正係数調整部３０５において、次に示す式１にしたがって補正係数を調整する。
ＣＫ＝１．０＋（Ｋ−１．０）×Ｃ  ・・・式１
ここで、
ＣＫ：補正係数
Ｋ：本来の入力信号補正係数
Ｃ：鮮やかさに応じた補正係数
【０１４１】
ここで、トナー残量に応じて入力信号を調整するに際して、グレーに近い色の変化は人の目に敏感である。そこで、調整による色の変化を認識し難くするために、入力のＲｅｄ、Ｇｒｅｅｎ、Ｂｌｕｅ信号が表す色の鮮やかさに応じて調整量を補正するようにしている。
【０１４２】
次いで、ステップＳ１５で、画像補正部１０５において、最も残量が少ないトナーに対して色相が反対になる信号をＲｅｄ入力データ、Ｇｒｅｅｎ入力データ、Ｂｌｕｅ入力データの中から選択して、その信号に対して上述のようにして調整した補正係数を乗算して処理を終了する。
【０１４３】
これにより、Ｒｅｄ、Ｇｒｅｅｎ、Ｂｌｕｅの最大値と最小値の差分を鮮やかさを表す指標とし、これにより求めた鮮やかさに応じた補正係数により、式１に示す演算式で補正係数を調整しているので、鮮やかでない色ほど調整係数が１．０に近づくようにできる。
【０１４４】
次に、図１１のグラフと表３を参照して、本実施の形態における補正例について説明する。
【表３】
2009126096.tif 000005
【０１４５】
ここで、鮮やかさに応じた補正係数は図１１に示すものを、入力信号の補正係数は前出の図７に示すものを使用し、Ｙｅｌｌｏｗ、Ｍａｇｅｎｔａ、Ｃｙａｎのうち、Ｙｅｌｌｏｗのトナーの残量が最も少ないものする。
【０１４６】
表３の中央部のＹｅｌｌｏｗのトナー残量が７０％の場合は、入力信号の補正係数は１．１となるが、表３の上段のＲｅｄ＝２４０、Ｇｒｅｅｎ＝１００、Ｂｌｕｅ＝５０の場合は、最大値と最小値の差分が１９０のため鮮やかさに応じた補正係数は１．０となる。
【０１４７】
したがって補正後の入力信号調整係数は、式１により、１．０＋（１．１−１．０）×１．０＝１．１となり、この値がＢｌｕｅ信号に乗算されて５５となる。
【０１４８】
また、表３の中段のＲｅｄ＝２００、Ｇｒｅｅｎ＝７０、Ｂｌｕｅ＝１２０の場合は、最大値と最小値の差分が１３０のため鮮やかさに応じた補正係数は０．５となる。
【０１４９】
したがって補正後の入力信号調整係数は、式１により、１．０＋（１．１−１．０）×０．５＝１．０５となり、この値がＢｌｕｅ信号に乗算されて１２６となる。
【０１５０】
さらに、表３の下段のＲｅｄ＝１２０、Ｇｒｅｅｎ＝１８０、Ｂｌｕｅ＝１４０の場合は、最大値と最小値の差分が６０のため鮮やかさに応じた補正係数は０．０となる。
【０１５１】
したがって補正後の入力信号調整係数は、式１により、１．０＋（１．１−１．０）×０．０＝１．０となり、この値がＢｌｕｅ信号に乗算されても１４０のままで変化がない。
【０１５２】
また、表３の右側のＹｅｌｌｏｗのトナー残量が３０％の場合は入力信号調整係数は１．２となるが、演算の方法は同様である。
【０１５３】
（第３の実施の形態）
【０１５４】
図１２を参照して、本発明についての第３の実施の形態に係る画像形成システムＳ３について説明する。
【０１５５】
画像形成システムＳ３の全体構成は、第１の実施の形態に係る画像形成システムＳ１と同様であるので詳細な説明は省略する。
【０１５６】
画像形成システムＳ１とＳ３の相違点は、プリンタＰＲ３において、情報処理装置ＰＣ１から画像種類のデータを受信して画像補正部１０５に入力している点である。
【０１５７】
ここで、入力信号（印刷データ）が表す画像には、文字／グラフなどのベクトル画像と、自然画などのビットマップ画像がある。
【０１５８】
ベクトル画像では、一般に派手な色が使用されることが多く、微妙な色合いよりも、色が付いているかどうかを認識できることが重要である。
【０１５９】
一方、ビットマップ画像では、印刷された画像の色合いが、人の記憶している色合いに近いかどうかが重要となる。
【０１６０】
そこで、画像種類のデータに基づいて、入力信号がベクトル画像なのか、ビットマップ画像なのかを判別し、色合いを調整するのか、明るさを調整するのかを自動的に切り替えるようにしている。
【０１６１】
本実施の形態に係るプリンタＰＲ３の画像補正部１０５では、画像種類のデータにより表される入力信号の種類がベクトル画像であった場合には、算出した補正係数で、Ｙｅｌｌｏｗ、Ｍａｇｅｎｔａ、Ｃｙａｎの最も少ない残量のトナーに対応したＲｅｄ、Ｇｒｅｅｎ、Ｂｌｕｅの信号のみを補正する。
【０１６２】
一方、ビットマップ画像であった場合には、算出した補正係数でＲｅｄ、Ｇｒｅｅｎ、Ｂｌｕｅのすべての信号を補正している。
【０１６３】
これにより、画像の種類に応じて適切な補正を行うことができる。
【０１６４】
（第４の実施の形態）
【０１６５】
図１３から図１５を参照して、本発明についての第４の実施の形態に係る画像形成システムＳ４について説明する。
【０１６６】
画像形成システムＳ４の全体構成は、第１の実施の形態に係る画像形成システムＳ１と同様であるので同じ符号を付して詳細な説明は省略する。
【０１６７】
画像形成システムＳ１とＳ４の相違点は、プリンタＰＲ４の画像処理部１００において、色変換部１０６と画像補正部１０５の接続順序が入れ替わっている点である。
【０１６８】
また、補正係数算出部１１０に加えて、次に述べるようにテーブル調整係数の算出機能が画像処理部制御コントローラ１０２に搭載されている。
【０１６９】
即ち、図１４のブロック図に示すように、画像処理部制御コントローラ１０２は、演算プログラム等を格納するＲＯＭ１０２ａのほかに、濃度センサ２１２の測定結果に基づく各色（イエロー、マゼンタ、シアン）のトナーの残量データに基づいて何れの色のトナーが最も少ないかを検出する最小値検出部１０２ｂと、最小値に基づいてテーブル調整係数を算出するテーブル調整係数算出部１０２ｃと、算出されたテーブル調整係数に基づいて調整が行われると共に、ＲＧＢ画像データからＣＭＹＫ画像データへの色変換を行う色変換テーブルを格納する色変換テーブル格納部１０２ｄと、離散的なポイントでの係数値を補間する補間部１０２ｅとを備えている。
【０１７０】
次に、図１５を参照して、本実施の形態に係る画像形成システムＳ４の色変換出力データの調整方法について説明する。
【０１７１】
まず、印刷用のＣｙａｎ（シアン）、Ｍａｇｅｎｔａ（マゼンタ）、Ｙｅｌｌｏｗ（イエロー）の信号が表す色は、それぞれの方向が図１５に示す向きで、長さが画像信号の大きさとした３本のベクトルの和として考えることができる。
【０１７２】
この場合に、図１５に示すように、例えば、Ｙｅｌｌｏｗのトナーが少ない場合に、その長さを本来の長さより短く設定すると、出力色を表す矢印の方向はＹｅｌｌｏｗの方向から遠い方向に変化（イエロー残量が少ない場合の出力色Ｃ６参照）し、その結果、Ｙｅｌｌｏｗのトナーの消費量を抑えることができる。
【０１７３】
また、色変換テーブルの調整に適用する場合には、Ｙｅｌｌｏｗ、Ｍａｇｅｎｔａ、Ｃｙａｎのトナーのうち、最も残量が少ないトナーに対応した色変換テーブルの値に、所定の値（テーブル調整係数）を乗算するようにする。
【０１７４】
ここで、本実施の形態に係る画像形成システムＳ４の動作について説明する。
【０１７５】
まず、印刷処理に先立ち、所定の印刷ページ毎に、画像形成部２００における感光体２０８上にキャリブレーションのためのパッチを形成し、これに照射した光の反射量を濃度センサ２１２で測定することで感光体２０８に付着したトナー量を計測し、その値をもとに狙いの濃度が得られるように画像形成部２００の各部のパラメータを決定するとともに、画像処理部制御コントローラ１０２に濃度センサ２１２で測定した値を送信する。
【０１７６】
印刷に際しては、ネットワークＩ／Ｆ部１０１を介して取り込まれた印刷データが、画像処理部制御コントローラ１０２による制御のもと、ＰＤＬ解釈部１０３にて印刷データに付加されているＰＤＬ情報を解析して、カラー／白黒、解像度、画像データの階調数などを特定し、画像生成部１０４にてこれらに応じたＲＧＢ画像データを生成する。
【０１７７】
そして、画像処理部制御コントローラ１０２のテーブル調整係数算出部１０２ｃで算出されたテーブル調整係数に基づいて調整された色変換テーブルによりＲＧＢ画像データからＣＭＹＫ画像データへ色変換されたＣＭＹＫの出力データが、色変換部１０６に入力される。
【０１７８】
ここで、色変換テーブルにおいて、ＲＧＢ信号の上位４ビットの値で選択した入力値が含まれる複数の色変換テーブルの最も残量が少ないトナーに対応した出力値をＣＭＹＫの中から選択して、その値に対して前述のテーブル調整係数を乗算する。
【０１７９】
次いで、補間部１０２ｅにおいて、ＲＧＢ信号の下位４ビットの値で、調整された色変換テーブルの出力値を補間演算して、ＣＭＹＫの値を算出する。
【０１８０】
色変換部１０６では、目標の色を用紙上に再現するためのＣＭＹＫ画像データを生成し、階調補正部１０７では、画像形成部２００の階調特性を考慮してＣＭＹＫ画像データを補正する。
【０１８１】
スクリーン処理部１０８では、画像形成部２００にて安定して階調を再現するためにＣＭＹＫ画像データに対してスクリーン処理を施し、パルス発生部１０９では、スクリーン処理されたＣＭＹＫ画像データの値に対応して、画像形成部２００における感光体２０８上を走査するための、パルス幅への変調を行う。
【０１８２】
ここで本実施の形態においては、画像形成部２００より送信された濃度センサ２１２の測定値からトナーの残量を予測し、その値に応じて、補正係数算出部１１０において画像補正部１０５での色変換部１０６からのＣＭＹＫ画像データを調整するための補正係数を算出する。
【０１８３】
画像形成部２００においては、画像形成部制御コントローラ２０１による制御のもと、帯電制御部２０７によって決定された電位で帯電器２１０が帯電されることにより、感光体２０８の表面に所定の電位が施され、一方、トナー供給装置２０６から供給された現像器２０９内のトナーには、現像バイアス制御部２０５によって決定されたバイアス電位が施される。
【０１８４】
このような状態で、画像処理部１００より出力され、パルス幅に変調された画像データが、レーザドライバ２０３に与えられるとレーザ信号が発生し、これが感光体２０８を走査することによって感光体２０８上に画像データの静電潜像が生成される。これに現像バイアスが施されたトナーが付着し、中間転写体２１３上にＹｅｌｌｏｗ、Ｍａｇｅｎｔａ、Ｃｙａｎ、Ｂｌａｃｋの順に転写されて重ねられる。これが用紙搬送路上を搬送されてくる用紙上に転写され、定着器２１４でトナーが定着されて、プリンタＰＲ４の外部に排出される。
【０１８５】
以上述べたように、第１から第４の実施の形態によれば、色変換テーブルまたは色変換の出力値を、トナー残量が減少してくる過程で演算により徐々に調整するため、印刷した色が急激に変化する不具合を生じることが防止される。
【０１８６】
また、色変換テーブルまたは色変換の出力値を調整するための簡単な色変換テーブルを用意しておくだけでよいため、比較的少ないメモリ容量で対応できるため、メモリの増設等によるコスト増加を生じることがない。
【０１８７】
また、入力される画像データの種類に応じて、トナー消費の最適な節約方法を選択できるため、トナー消費を節約することによる印刷画像の変化を目立たなくすることができる。
【０１８８】
（第５の実施の形態）
【０１８９】
図１６から図１９を参照して、本発明についての第５の実施の形態に係る画像形成システムＳ５について説明する。
【０１９０】
画像形成システムＳ５の全体構成は、第４の実施の形態に係る画像形成システムＳ４と同様であるので説明は省略する。
【０１９１】
画像形成システムＳ４とＳ５の相違点は、プリンタＰＲ５の画像処理部制御コントローラ１０２において、テーブル調整係数算出部１０２ｃに代えて、画像データ調整係数算出部１０２ｆが設けられている点である。
【０１９２】
次に、図１７のフローチャートを参照して、画像形成システムＳ５で実行される補正処理の処理手順について説明する。
【０１９３】
まず、ステップＳ２０では、画像処理部制御コントローラ１０２が、画像形成部２００でのキャリブレーションにおける濃度センサ２１２の測定値を取得し、その値からＹＭＣのトナー残量を予測してステップＳ２１に移行する。
【０１９４】
ステップＳ２１では、画像データ調整係数算出部１０２ｆは、ＹＭＣのうち最も残量が少ない色に対応した画像データ調整係数を算出してステップＳ２２に移行する。
【０１９５】
ステップＳ２２では、色変換部１０６における色変換テーブルまたは色変換部からの出力値のうち、最も残量が少ないトナーに対応したテーブル値または出力値に対して、算出した画像データ調整係数を乗算してステップＳ２３に移行する。
【０１９６】
ステップＳ２３では、色変換テーブル格納部１０２ｄにおいて、ＲＧＢ入力信号の上位４ビットの値から入力値が含まれる複数の色変換テーブルを選択してステップＳ２４に移行する。
【０１９７】
ステップＳ２４では、補間部１０２ｅにおいて、ＲＧＢ入力信号の下位４ビットの値で、選択した色変換テーブルの出力値を補間演算して、ＣＭＹＫの値を算出してステップＳ２５に移行する。
【０１９８】
ステップＳ２５では、画像補正部１０５において、最も残量が少ないトナーに対応した値をＣＭＹＫの中から選択して、その値に対してテーブル調整係数を乗算して処理を終了する。
【０１９９】
ここで、図１８のグラフと表４を参照して、本実施の形態における補正例について説明する。
【表４】
2009126096.tif 000006
【０２００】
表４は、図１８に示すようなテーブル調整係数の場合のＹｅｌｌｏｗトナー残量が最も少なく、７５％および３０％のときの調整例を示す。
【０２０１】
表４の中央部のＹｅｌｌｏｗのトナー残量が７５％の場合は、図１８に示すテーブル調整係数または画像データ調整係数として０．８が算出され、この値がＹｅｌｌｏｗの色変換テーブルまたは色変換部からの出力Ｙｅｌｌｏｗの画像データに乗算される。
【０２０２】
同様に、表１の右側のＹｅｌｌｏｗトナー残量が３０％の場合は、図１８に示すテーブル調整係数または画像データ調整係数として０．５が算出され、この値がＹｅｌｌｏｗの色変換テーブルまたは色変換部からの出力Ｙｅｌｌｏｗの画像データに乗算される。
【０２０３】
このように、Ｙｅｌｌｏｗのトナー残量が少ないほど、Ｙｅｌｌｏｗの出力値が減って、トナーの消費を抑えることができる。
【０２０４】
このとき、テーブル調整係数または画像データ調整係数を小さく設定しすぎると色合いの変化が大きくなりすぎるため、係数の値はなるべく１．０に近い値に抑えるとともに、トナー残量が１００％から少しでも減った段階から少しずつ調整していくようにすることが望ましい。
【０２０５】
また、トナーが所定の残量になるまでは係数を１．０として調整しないでおき、それより減った場合に初めて小さめの係数を設定して、トナーの消費を抑えるようにしてもよい。
【０２０６】
また、図１９と表５を参照して、他の調整方法について説明する。
【０２０７】
この調整方法では、Ｙｅｌｌｏｗ、Ｍａｇｅｎｔａ、Ｃｙａｎ，Ｂｌａｃｋトナーのうち、最も少ない残量から決定したテーブル調整係数または画像データ調整係数を、Ｙｅｌｌｏｗ、Ｍａｇｅｎｔａ、Ｃｙａｎ，Ｂｌａｃｋすべての色変換テーブルまたは色変換部からの出力データに乗算するようにしている。
【０２０８】
このときのＹｅｌｌｏｗ、Ｍａｇｅｎｔａ、Ｃｙａｎ信号の変化の様子を図１９に示す。  それぞれ等しい比率で減少したベクトルの和（Ｃ７）は、調整前のベクトル（Ｃ６）に対して方向が同一で長さが異なるものになっている。これは色合いは変わらず、より明るい色に変化することを表している。
【０２０９】
この調整方法による調整例を表５に示す。
【表５】
2009126096.tif 000007
【０２１０】
ここで、テーブル調整係数または画像データ調整係数は図１８に示すものを使用する。
【０２１１】
表５の中央部のトナー残量がＹｅｌｌｏｗ＝８０％、Ｍａｇｅｎｔａ＝８０％、Ｃｙａｎ＝９０％、Ｂｌａｃｋ＝７５％の場合は、Ｂｌａｃｋが最も残量が少ないため、その残量７５％に対応したテーブル調整係数または画像データ調整係数として０．８が算出され、この値がＹｅｌｌｏｗ、Ｍａｇｅｎｔａ、Ｃｙａｎ，Ｂｌａｃｋすべての色変換テーブルまたは色変換部からの出力画像データに乗算される。
【０２１２】
また、表５の右側のトナー残量がＹｅｌｌｏｗ＝４０％、Ｍａｇｅｎｔａ＝３０％、Ｃｙａｎ＝４５％、Ｂｌａｃｋ＝３５％の場合は、Ｍａｇｅｎｔａが最も残量が少ないため、その残量３０％に対応した、図１８に示すテーブル調整係数または画像データ調整係数として０．５が算出され、この値がＹｅｌｌｏｗ、Ｍａｇｅｎｔａ、Ｃｙａｎ，Ｂｌａｃｋすべての色変換テーブルまたは色変換部からの出力画像データに乗算される。
【０２１３】
このようにＹｅｌｌｏｗ、Ｍａｇｅｎｔａ、Ｃｙａｎ，Ｂｌａｃｋすべてに同じ係数を乗算し明るい色に変換した場合、結果的にすべてのトナーの消費を抑えることができる。
【０２１４】
但し、テーブル調整係数または画像データ調整係数を小さく設定しすぎると明るさの変化が大きくなりすぎるため、補正係数の値はなるべく１．０に近い値に抑えるとともに、トナー残量が１００％から少しでも減った段階から少しずつ調整していくのが望ましい。
【０２１５】
また、トナーが所定の残量になるまでは係数を１．０として調整しないでおき、それより減った場合に初めて小さめの係数を設定してトナーの消費を抑えるようにしてもよい。
【０２１６】
（第６の実施の形態）
【０２１７】
図２０から図２２を参照して、本発明についての第６の実施の形態に係る画像形成システムＳ６について説明する。
【０２１８】
画像形成システムＳ６の全体構成は、第４の実施の形態に係る画像形成システムＳ４および第５の実施の形態に係る画像形成システムＳ５と同様であるので説明は省略する。
【０２１９】
画像形成システムＳ５とＳ６の相違点は、プリンタＰＲ６の画像処理部制御コントローラ１０２において、プリンタＰＲ５（図１６）の構成に加えて、ＲＧＢ入力信号の最大値を検出する最大値検出部１０２ｇと、最小値を検出する最小値検出部１０２ｈと、最大値と最小値との差を算出する最大値−最小値算出部１０２ｉと、その算出結果に基づいて補正係数を算出する補正係数算出部１０２ｊと、その補正係数に基づいて前記画像データ調整係数算出部１０２ｆで算出された調整係数を補正する画像データ調整係数補正部１０２ｋとを備えている点である。
【０２２０】
図２１のフローチャートを参照して、画像形成システムＳ６で実行される補正処理の処理手順について説明する。
【０２２１】
まず、ステップＳ３０では、最大値検出部１０２ｇおよび最小値検出部１０２ｈにおいて、ＲＧＢ入力信号の最大値および最小値を検出してステップＳ３１に移行する。
【０２２２】
ステップＳ３１では、最大値−最小値算出部１０２ｉにおいて、検出した最大値と最小値の差分を算出してステップＳ３２に移行する。
【０２２３】
ステップＳ３２では、補正係数算出部１０２ｊにおいて最大値−最小値の差分に対応した補正係数を予め設定されたテーブルを参照または離散的なポイントの係数値を補間して算出してステップＳ３３に移行する。
【０２２４】
ステップＳ３３では、ＹＭＣ最小トナー残量の検出および画像データ調整係数の算出処理を行ってからステップＳ３４に移行する。
【０２２５】
ステップＳ３４では、画像データ調整係数算出部１０２ｆにおいて、次に示す式２にしたがって画像データ調整係数を補正する。
ＣＴ＝１．０＋（Ｔ−１．０）×Ｃ    ・・・  式２
ここで、
ＣＴ：補正後のテーブル調整係数または画像データ調整係数
Ｔ：本来のテーブル調整係数または画像データ調整係数
Ｃ：鮮やかさに応じた補正係数
【０２２６】
ここで、トナー残量に応じて入力信号を調整するに際して、グレーに近い色の変化は人の目に敏感である。
【０２２７】
そこで、調整による色の変化を認識し難くするために、入力のＲｅｄ、Ｇｒｅｅｎ、Ｂｌｕｅ信号が表す色の鮮やかさに応じて調整量を補正している。
【０２２８】
具体的には、Ｒｅｄ、Ｇｒｅｅｎ、Ｂｌｕｅの最大値と最小値の差分を鮮やかさを表す指標とし、これにより求めた補正係数により、式２に示す演算式で画像データ調整係数を補正することで、鮮やかでない色ほど調整係数が１．０に近づくようにできる。
【０２２９】
次いで、ステップＳ３５では、色変換テーブルの選択および補間処理を行ってステップＳ３６に移行する。
【０２３０】
ステップＳ３６では、画像補正部１０５において、最も残量が少ないトナーに対応した値をＣＭＹＫの中から選択して、補正した画像データ調整係数を乗算して処理を終了する。
【０２３１】
ここで、図２２のグラフと表６を参照して、本実施の形態における補正例について説明する。
【表６】
2009126096.tif 000008
【０２３２】
表６は、Ｙｅｌｌｏｗ、Ｍａｇｅｎｔａ、Ｃｙａｎトナーのうち、最も残量が少ないトナーに対応した色変換テーブルまたは色変換部からの出力データの調整に本実施の形態を適用した例を示す。
【０２３３】
ここで、鮮やかさに応じた補正係数は図２２、テーブル調整係数または画像データ調整係数は図１８に示すものを使用し、Ｙｅｌｌｏｗ、Ｍａｇｅｎｔａ、Ｃｙａｎのうち、Ｙｅｌｌｏｗのトナーの残量が最も少ないものする。
【０２３４】
表６の上段のＲｅｄ＝１９０、Ｇｒｅｅｎ＝２１０、Ｂｌｕｅ＝５０の場合は、最大値と最小値の差分が１６０のため鮮やかさに応じた補正係数は０．８となる。
【０２３５】
一方、Ｙｅｌｌｏｗトナー残量が７５％の場合、テーブル調整係数または画像データ調整係数は図１８より０．８となるため、補正後のテーブル調整係数または画像データ調整係数は、１．０＋（０．８−１．０）×０．８＝０．８４となり、この値がＹｅｌｌｏｗのデータに乗算されて８４％となる。
【０２３６】
また、表６の中段のＲｅｄ＝１５０、Ｇｒｅｅｎ＝１２０、Ｂｌｕｅ＝７０の場合は、最大値と最小値の差分が８０のため鮮やかさに応じた補正係数は０．４となる。
【０２３７】
したがって補正後のテーブル調整係数または画像データ調整係数は、１．０＋（０．８−１．０）×０．４＝０．９２となり、この値がＹｅｌｌｏｗのデータに乗算されて７４％となる。
【０２３８】
さらに、表６の下段のＲｅｄ＝１００、Ｇｒｅｅｎ＝９０、Ｂｌｕｅ＝８０の場合は、最大値と最小値の差分が２０のため鮮やかさに応じた補正係数は０．０となる。したがって補正後の入力信号調整係数は、１．０＋（０．８−１．０）×０．０＝１．０となり、この値がＹｅｌｌｏｗのデータに乗算されても６０％のままで変化しない。
【０２３９】
（第７の実施の形態）
【０２４０】
図２３、図２４を参照して、本発明についての第７の実施の形態に係る画像形成システムＳ７について説明する。
【０２４１】
画像形成システムＳ７の全体構成は、第４の実施の形態に係る画像形成システムＳ４や第５の実施の形態に係る画像形成システムｓ５等と同様であるので説明は省略する。
【０２４２】
画像形成システムＳ５とＳ７の相違点は、プリンタＰＲ７の画像処理部制御コントローラ１０２において、ＹＭＣの残量データに基づいて最小値を検出する最小値検出部１０２ｂの検出結果に基づいてテーブル調整係数を算出するテーブル調整係数算出部１０２ｌと、テーブル調整係数に基づいて調整される色変換テーブル１を格納する色変換テーブル１格納部１０２ｍと、ＹＭＣＫの残量データに基づいて最小値を検出する最小値検出部１０２ｈの検出結果に基づいてテーブル調整係数を算出するテーブル調整係数算出部１０２ｎと、テーブル調整係数に基づいて調整される色変換テーブル２を格納する色変換テーブル２格納部１０２ｐとを備えている点である。
【０２４３】
ここで、入力信号（印刷データ）が表す画像には、文字／グラフなどのベクトル画像と、自然画などのビットマップ画像がある。
【０２４４】
ベクトル画像では、一般に派手な色が使用されることが多く、微妙な色合いよりも、色が付いているかどうかを認識できることが重要である。
【０２４５】
一方、ビットマップ画像では、印刷された画像の色合いが、人の記憶している色合いに近いかどうかが重要となる。
【０２４６】
そこで、入力信号がベクトル画像なのか、ビットマップ画像なのかに対応して、色合いを調整するのか、明るさを調整するのかを自動的に切り替えるようにしている。
【０２４７】
本実施の形態では、色変換テーブル１格納部１０２ｍに格納されている色変換テーブル１では、Ｙｅｌｌｏｗ、Ｍａｇｅｎｔａ、Ｃｙａｎの最も少ない残量に対応したテーブルが調整され、色変換テーブル２格納部１０２ｐに格納されている色変換テーブル２では、Ｙｅｌｌｏｗ、Ｍａｇｅｎｔａ、Ｃｙａｎ、Ｂｌａｃｋのもっとも少ない残量に対応して、すべてのテーブルが調整されている。
【０２４８】
補間部１０２ｅでは、画像種類信号により表される入力信号の種類がベクトル画像であった場合には色変換テーブル１からのデータを、ビットマップ画像であった場合は色変換テーブル２からのデータを選択して、入力されたＲｅｄ、Ｇｒｅｅｎ、Ｂｌｕｅ信号の下位ｂｉｔから決定した補間係数で補間して出力している。
【０２４９】
次に、図２４のフローチャートを参照して画像形成システムＳ７で実行される補正処理の処理手順について説明する。
【０２５０】
まず、ステップＳ４０では、ＹＭＣ最小トナー残量の検出およびテーブル調整係数算出処理をおこなってステップＳ４１に移行する。
【０２５１】
ステップＳ４１では、色変換テーブル１格納部１０２ｍにおいて、ＲＧＢ入力信号の上位４ビットの値で選択した入力値が含まれる複数の色変換テーブルの最も残量が少ないトナーに対応した出力値をＣＭＹＫの中から選択して、その値に対してテーブル調整係数を乗算してステップＳ４２に移行する。
【０２５２】
ステップＳ４２では、最小値検出部１０２ｈにおいて、ＹＭＣＫのトナー残量のうち最も少ない値を検出してステップＳ４３に移行する。
【０２５３】
ステップＳ４３では、テーブル調整係数算出部１０２ｌにおいて、最も少ないトナー残量に対応したテーブル調整係数を予め設定したテーブルを参照または離散的なポイントでの係数値を補間して算出してからステップＳ４４に移行する。
【０２５４】
ステップＳ４４では、色変換テーブル２格納部１０２ｐにおいて、ＲＧＢ入力信号の上位４ビットの値で選択した入力値が含まれる複数の色変換テーブル全ての値に対してテーブル調整係数を乗算してステップＳ４５に移行する。
【０２５５】
ステップＳ４５では、補間部１０２ｅにおいて、入力した画像の種類がベクトル画像の場合は色変換テーブル１を、ビットマップ画像の場合は色変換テーブル２の出力を選択して、ＲＧＢ入力信号の下位４ビットの値で、色変換テーブルの出力値を補間演算してＣＭＹＫの値を算出して処理を終了する。
【０２５６】
以上述べたように、第５から第７の実施の形態によれば、色変換テーブルまたは色変換の出力値をトナー残量が減少してくる過程で演算により徐々に調整するため、印刷した色が急激に変化する不具合を有効に防止することができる。
【０２５７】
また、色変換テーブルまたは色変換の出力値を調整するための簡単な係数テーブルを用意しておくだけでよく、比較的少ないメモリ容量で対応できるため、メモリの増設等によるコスト増加を生じることがない。
【０２５８】
また、入力される画像データの種類に応じて、トナー消費の最適な節約方法を自動的に選択するため、トナー消費を節約することによる印刷画像の変化を目立たなくすることができる。
【０２５９】
以上本発明者によってなされた発明を実施の形態に基づき具体的に説明したが、本明細書で開示された実施の形態はすべての点で例示であって開示された技術に限定されるものではないと考えるべきである。すなわち、本発明の技術的な範囲は、前記の実施の形態における説明に基づいて制限的に解釈されるものでなく、あくまでも特許請求の範囲の記載に従って解釈すべきであり、特許請求の範囲の記載技術と均等な技術および特許請求の範囲内でのすべての変更が含まれる。
【０２６０】
例えば、上記実施の形態では、色材としてトナーを用いたプリンタについて述べたが、これに限定されず色材としてインクを用いたインクジェット方式等のプリンタに本発明を適用することも可能である。
【０２６１】
また、プログラムを用いる場合には、ネットワークを介して提供し、或いはＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体に格納して提供することが可能である。
【産業上の利用可能性】
【０２６２】
本発明による画像形成装置、画像形成システムおよび画像形成プログラムは、パーソナルコンピュータやホストコンピュータ等の情報処理装置、ネットワーク接続機能を備えるレーザプリンタ、フルカラープリンタ、複合機、インクジェット方式のプリンタ、ファクシミリ装置等に適用することができる。
【図面の簡単な説明】
【０２６３】
【図１】第１の実施の形態に係る情報処理システムＳ１の構成を示すブロック図である。
【図２】トナー残量と再現濃度の関係を示すグラフである。
【図３】トナー残量と再現濃度の関係を示すグラフである。
【図４】トナー残量と濃度センサ測定値の関係を示すグラフである。
【図５】入力画像データの調整法を示す説明図である。
【図６】プリンタＰＲ１の一部構成を示すブロック図である。
【図７】補正係数とトナー残量との関係を示すグラフである。
【図８】補正例を示す説明図である。
【図９】プリンタＰＲ２の一部構成を示すブロック図である。
【図１０】補正処理の処理手順を示すフローチャートである。
【図１１】補正係数と最大値−最小値との関係を示すグラフである。
【図１２】プリンタＰＲ３の一部構成を示すブロック図である。
【図１３】第４の実施の形態に係る情報処理システムＳ４の構成を示すブロック図である。
【図１４】プリンタＰＲ４の一部構成を示すブロック図である。
【図１５】補正例を示す説明図である。
【図１６】プリンタＰＲ５の一部構成を示すブロック図である。
【図１７】補正処理の処理手順を示すフローチャートである。
【図１８】テーブル調整係数または画像データ調整係数とトナー残量との関係を示すグラフである。
【図１９】補正例を示す説明図である。
【図２０】プリンタＰＲ６の一部構成を示すブロック図である。
【図２１】補正処理の処理手順を示すフローチャートである。
【図２２】補正係数と最大値−最小値との関係を示すグラフである。
【図２３】プリンタＰＲ７の一部構成を示すブロック図である。
【図２４】補正処理の処理手順を示すフローチャートである。
【符号の説明】
【０２６４】
Ｓ１〜Ｓ７  画像形成システム
ＰＲ１〜ＰＲ７  プリンタ（画像形成装置）
ＰＣ１  情報処理装置
Ｎ  ネットワーク
１００  画像処理部
１０１  ネットワークインターフェイス部（入力手段）
１０２  画像処理部制御コントローラ
１０２ａ  ＲＯＭ
１０２ｂ  最小値検出部
１０２ｃ  テーブル調整係数算出部
１０２ｄ  色変換テーブル格納部
１０２ｅ  補間部
１０２ｆ  画像データ調整係数算出部
１０２ｇ  最大値検出部
１０２ｈ  最小値検出部
１０２ｉ  最小値算出部
１０２ｊ  補正係数算出部
１０２ｋ  画像データ調整係数補正部
１０２ｌ  テーブル調整係数算出部
１０２ｍ  格納部
１０２ｎ  テーブル調整係数算出部
１０２ｐ  格納部
１０３  ＰＤＬ解釈部
１０４  画像生成部
１０５  画像補正部（補正手段）
１０６  色変換部（変換手段）
１０７  階調補正部
１０８  スクリーン処理部
１０９  パルス発生部
１１０  補正係数算出部（算出手段）
２００  画像形成部（画像形成手段）
２０１  画像形成部制御コントローラ
２０２  レーザ光量制御部
２０３  レーザドライバ
２０４  トナー供給制御部
２０５  現像バイアス制御部
２０６  トナー供給装置
２０７  帯電制御部
２０８  感光体
２０９  現像器
２１０  帯電器
２１２  濃度センサ（検出手段）
２１３  中間転写体
２１４  定着器
２１５  温度センサ
２１６  湿度センサ
３０１  最大値検出部
３０２  最小値検出部
３０３  最小値算出部
３０４  補正係数算出部（算出手段）
３０５  補正係数調整部（補正手段）
【図１】
2009126096.tif 000009
【図２】
2009126096.tif 000010
【図３】
2009126096.tif 000011
【図４】
2009126096.tif 000012
【図５】
2009126096.tif 000013
【図６】
2009126096.tif 000014
【図７】
2009126096.tif 000015
【図８】
2009126096.tif 000016
【図９】
2009126096.tif 000017
【図１０】
2009126096.tif 000018
【図１１】
2009126096.tif 000019
【図１２】
2009126096.tif 000020
【図１３】
2009126096.tif 000021
【図１４】
2009126096.tif 000022
【図１５】
2009126096.tif 000023
【図１６】
2009126096.tif 000024
【図１７】
2009126096.tif 000025
【図１８】
2009126096.tif 000026
【図１９】
2009126096.tif 000027
【図２０】
2009126096.tif 000028
【図２１】
2009126096.tif 000029
【図２２】
2009126096.tif 000030
【図２３】
2009126096.tif 000031
【図２４】
2009126096.tif 000032