(57)【要約】【課題】アルコール検知の成り代わりに関する画像データの意図的な消去を防止することが可能なアルコール検知画像管理装置を提供すること。【解決手段】画像メモリ５は、撮像装置４により撮像された画像に関する画像データを記憶する。画像データ管理手段（画像管理部１２、パラメータ計算部１４、加重平均部１６、削除対象判定部１８）は、画像メモリ５に記憶されている個々の画像データに対して、重要度に応じた得点を付与するとともに、画像メモリ５の記憶容量を超える保存要求があったとき、重要度に応じて付与した得点を基に、重要度の低い画像データから順に消去する。【選択図】図１
2009064139.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
撮像手段により撮像されたアルコール検知中の画像を管理するアルコール検知画像管理装置において、
前記撮像手段により撮像された画像に関する画像データを記憶する画像メモリに記憶されている個々の画像データに対して、重要度に応じた得点を付与するとともに、前記画像メモリの記憶容量を超える保存要求があったとき、重要度に応じて付与した得点を基に、重要度の低い画像データから順に消去する画像データ管理手段を備えていることを特徴とするアルコール検知画像管理装置。
【請求項２】
請求項１に記載のアルコール検知画像管理装置において、
前記画像データ管理手段は、前記撮像手段により新たな画像が撮像されたとき、その画像に関する画像データを前記画像メモリに記憶するとともに、それにより次回の撮像で得られる画像データを記憶するための領域を前記画像メモリ内に確保できなくなったとき、前記画像メモリの記憶容量を超える保存要求があったものとして、重要度の低い画像データから順に消去することで、該次回の画像データを記憶するための領域を前記画像メモリ内に確保することを特徴とするアルコール検知画像管理装置。
【請求項３】
請求項２に記載のアルコール検知画像管理装置において、
前記画像データ管理手段は、前記撮像手段により画像が撮像されたとき、その画像に関する画像データに加えて、該画像が撮像された日時に関する撮像日時データを前記画像メモリに記憶し、
同画像データ管理手段は、前記撮像手段により新たな画像が撮像されたとき、その画像に関する画像データに加えて、該画像が撮像された日時に関する撮像日時データを前記画像メモリに記憶するとともに、該新たな画像に関する撮像日時データと前回の画像に関する撮像日時データとを参照することで、前回のアルコール検知が行われてから今回のアルコール検知が行われるまでの経過時間を特定し、その経過時間に関する経過時間データを該前回の画像データに関連付けして前記画像メモリに記憶し、
同画像データ管理手段は、今回の画像データを記憶することで次回の画像データを記憶するための領域を前記画像メモリ内に確保できなくなったとき、前記画像メモリに記憶されている個々の画像データに関連付けされている経過時間データを基に、該経過時間の短い画像データを重要度の低いものとして得点に反映させることを特徴とするアルコール検知画像管理装置。
【請求項４】
請求項２又は請求項３に記載のアルコール検知画像管理装置において、
前記画像データ管理手段は、前記撮像手段により画像が撮像されたとき、その画像に関する画像データに加えて、該画像が撮像された時点での車両の総走行距離に関する車両総走行距離データを前記画像メモリに記憶し、
同画像データ管理手段は、前記撮像手段により新たな画像が撮像されたとき、その画像に関する画像データに加えて、該画像が撮像された時点での車両の総走行距離に関する車両総走行距離データを前記画像メモリに記憶するとともに、該新たな画像に関する車両総走行距離データと前回の画像に関する車両総走行距離データとを参照することで、前回のアルコール検知が行われてから今回のアルコール検知が行われるまでの車両走行距離を特定し、その車両走行距離に関する車両走行距離データを該前回の画像データに関連付けして前記画像メモリに記憶し、
同画像データ管理手段は、今回の画像データを記憶することで次回の画像データを記憶するための領域を前記画像メモリ内に確保できなくなったとき、前記画像メモリに記憶されている個々の画像データに関連付けされている車両走行距離データを基に、該車両走行距離の短い画像データを重要度の低いものとして得点に反映させることを特徴とするアルコール検知画像管理装置。
【請求項５】
請求項２〜請求項４のいずれか１項に記載のアルコール検知画像管理装置において、
前記画像データ管理手段は、前記撮像手段により画像が撮像されたとき、その画像に関する画像データに加えて、該画像が撮像された日付に関する撮影日データを前記画像メモリに記憶し、
同画像データ管理手段は、前記撮像手段により新たな画像が撮像されたとき、その画像に関する画像データに加えて、該画像が撮像された日付に関する撮影日データを前記画像メモリに記憶するとともに、該新たな画像に関する撮影日データと、前回の画像を含んでそれ以前の全ての画像に関する各撮影日データとを参照することで、前回を含んでそれ以前のアルコール検知が行われてから今回のアルコール検知が行われるまでの個々の経過日数を特定し、その経過日数に関する経過日数データを、該前回を含んでそれ以前の画像データに関連付けして前記画像メモリに記憶し、
同画像データ管理手段は、今回の画像データを記憶することで次回の画像データを記憶するための領域を前記画像メモリ内に確保できなくなったとき、前記画像メモリに記憶されている個々の画像データに関連付けされている経過日数データを基に、該経過日数の長い画像データを重要度の低いものとして得点に反映させることを特徴とするアルコール検知画像管理装置。
【請求項６】
請求項２〜請求項５のいずれか１項に記載のアルコール検知画像管理装置において、
前記画像データ管理手段は、前記撮像手段により画像が撮像されたとき、その画像に関する画像データに、該画像が撮像された時刻に関する撮像時刻データを関連付けして前記画像メモリに記憶し、
同画像データ管理手段は、前記撮像手段により新たな画像が撮像されたとき、その画像に関する画像データに、該画像が撮像された時刻に関する撮像時刻データを関連付けして前記画像メモリに記憶するとともに、今回の画像データを記憶することで次回の画像データを記憶するための領域を前記画像メモリ内に確保できなくなったとき、前記画像メモリに記憶されている個々の画像データに関連付けされている撮像時刻データを基に、撮像時刻が夜間となっている画像データよりも撮像時刻が昼間となっている画像データの方を重要度の低いものとして得点に反映させることを特徴とするアルコール検知画像管理装置。
【請求項７】
請求項２〜請求項６のいずれか１項に記載のアルコール検知画像管理装置において、
前記画像データ管理手段は、前記撮像手段により画像が撮像されたとき、その画像に関する画像データに、該画像が撮像された地点に関する撮像地点データを関連付けして前記画像メモリに記憶し、
同画像データ管理手段は、前記撮像手段により新たな画像が撮像されたとき、その画像に関する画像データに、該画像が撮像された地点に関する撮像地点データを関連付けして前記画像メモリに記憶するとともに、今回の画像データを記憶することで次回の画像データを記憶するための領域を前記画像メモリ内に確保できなくなったとき、前記画像メモリに記憶されている個々の画像データに関連付けされている撮像地点データを基に、撮像地点が飲酒の可能性が高い場所に該当している画像データよりも撮像地点が飲酒の可能性が低い場所に該当している画像データの方を重要度の低いものとして得点に反映させることを特徴とするアルコール検知画像管理装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、撮像手段により撮像されたアルコール検知中の画像を管理するアルコール検知画像管理装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１や特許文献２には、呼気吹き込み中のアルコール被験者の顔画像をカメラで撮像することで、他者によるアルコール検知の成り代わりが行われた場合に、事後の画像確認により、成り代わりの事実を特定できるようにしたアルコール検知管理システムに関する技術が開示されている。
【特許文献１】特開２００５−１５７５９９号公報
【特許文献２】特開２００４−２１２２１７号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
上記のようなシステムでは、画像データが画像メモリに記憶される訳であるが、画像メモリの記憶容量は有限であり、当然のこととして、それを超えて画像データを記憶させることはできない。従って、記憶容量を超える保存要求があれば、何らかの画像データを消去せざるを得ず、一般的には、古い画像データから順に消去する押し出し削除方式、いわゆるＦＩＦＯ方式が採用されている。
【０００４】
しかしながら、ＦＩＦＯ方式では、他者による成り代わりを経て不正にアルコール検知をパスした後、それにより運転が許容された車両を運転して目的地に到着した段階で、さらに別の者にアルコール検知を繰り返し実施させれば、やがて記憶容量を超える保存要求が発生し、該他者による成り代わりの画像データを意図的に消去できてしまう。
【０００５】
本発明は、このような問題点に着目してなされたものであって、その目的は、アルコール検知の成り代わりに関する画像データの意図的な消去を防止することが可能なアルコール検知画像管理装置を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記の目的を達成するために、請求項１に記載の発明は、撮像手段により撮像されたアルコール検知中の画像を管理するアルコール検知画像管理装置において、前記撮像手段により撮像された画像に関する画像データを記憶する画像メモリに記憶されている個々の画像データに対して、重要度に応じた得点を付与するとともに、前記画像メモリの記憶容量を超える保存要求があったとき、重要度に応じて付与した得点を基に、重要度の低い画像データから順に消去する画像データ管理手段を備えていることをその要旨としている。
【０００７】
同構成によると、アルコール検知中の画像に関する画像データは、画像メモリに記憶されるとともに、それに記憶されている個々の画像データに対して、重要度に応じた得点が付与される。そして、画像メモリの記憶容量を超える保存要求があったとき、重要度に応じて付与された得点を基に、重要度の低い画像データから順に消去される。つまり、古い画像データから順に消去される訳ではない。このため、アルコール検知の成り代わりを行った後、ＦＩＦＯ方式を逆手に取って、新しい画像データを次々と記憶させることで、アルコール検知の成り代わりに関する画像データを意図的に消去しようと試みても、そうした画像データのように重要度の高いものは消去されない。従って、アルコール検知の成り代わりに関する画像データの意図的な消去を防止することができる。
【０００８】
請求項２に記載の発明は、請求項１に記載のアルコール検知画像管理装置において、前記画像データ管理手段は、前記撮像手段により新たな画像が撮像されたとき、その画像に関する画像データを前記画像メモリに記憶するとともに、それにより次回の撮像で得られる画像データを記憶するための領域を前記画像メモリ内に確保できなくなったとき、前記画像メモリの記憶容量を超える保存要求があったものとして、重要度の低い画像データから順に消去することで、該次回の画像データを記憶するための領域を前記画像メモリ内に確保することをその要旨としている。
【０００９】
同構成によると、新たな画像データが記憶された後の段階で、重要度の低い画像データが必要に応じて消去される。つまり、消去されるべき画像データが消去されてから新たな画像データが記憶される訳ではない。従って、消去されるべき画像データが消去されるまでの待ち時間がないので、時間的な拘束を受けることによる煩わしさを無くすることができる。
【００１０】
請求項３に記載の発明は、請求項２に記載のアルコール検知画像管理装置において、前記画像データ管理手段は、前記撮像手段により画像が撮像されたとき、その画像に関する画像データに加えて、該画像が撮像された日時に関する撮像日時データを前記画像メモリに記憶し、同画像データ管理手段は、前記撮像手段により新たな画像が撮像されたとき、その画像に関する画像データに加えて、該画像が撮像された日時に関する撮像日時データを前記画像メモリに記憶するとともに、該新たな画像に関する撮像日時データと前回の画像に関する撮像日時データとを参照することで、前回のアルコール検知が行われてから今回のアルコール検知が行われるまでの経過時間を特定し、その経過時間に関する経過時間データを該前回の画像データに関連付けして前記画像メモリに記憶し、同画像データ管理手段は、今回の画像データを記憶することで次回の画像データを記憶するための領域を前記画像メモリ内に確保できなくなったとき、前記画像メモリに記憶されている個々の画像データに関連付けされている経過時間データを基に、該経過時間の短い画像データを重要度の低いものとして得点に反映させることをその要旨としている。
【００１１】
ＦＩＦＯ方式を逆手に取ろうとする者は、アルコール検知の成り代わりの事実を特定するに足りる、いわばその証拠となる画像データを画像メモリからいち早く消去しようと、別の者に短期間のうちにアルコール検知を繰り返し実施させるものと考えられる。
【００１２】
しかし、上記構成によると、短期間のうちにアルコール検知中の画像が繰り返し撮像されたところで、それらに関連する画像データは、前回のアルコール検知が行われてから今回のアルコール検知が行われるまでの経過時間が他の画像データのそれよりも短い、という理由により、消去され易い。つまり、アルコール検知の成り代わりの事実を特定するに足りる、いわばその証拠となる画像データは、重要度が高いものとして扱われ、それよりもさらに重要度の高い画像データで画像メモリが満たされない限り、画像メモリから消去されることがない。従って、アルコール検知の成り代わりに関する画像データの意図的な消去を確実に防止することができる。
【００１３】
請求項４に記載の発明は、請求項２又は請求項３に記載のアルコール検知画像管理装置において、前記画像データ管理手段は、前記撮像手段により画像が撮像されたとき、その画像に関する画像データに加えて、該画像が撮像された時点での車両の総走行距離に関する車両総走行距離データを前記画像メモリに記憶し、同画像データ管理手段は、前記撮像手段により新たな画像が撮像されたとき、その画像に関する画像データに加えて、該画像が撮像された時点での車両の総走行距離に関する車両総走行距離データを前記画像メモリに記憶するとともに、該新たな画像に関する車両総走行距離データと前回の画像に関する車両総走行距離データとを参照することで、前回のアルコール検知が行われてから今回のアルコール検知が行われるまでの車両走行距離を特定し、その車両走行距離に関する車両走行距離データを該前回の画像データに関連付けして前記画像メモリに記憶し、同画像データ管理手段は、今回の画像データを記憶することで次回の画像データを記憶するための領域を前記画像メモリ内に確保できなくなったとき、前記画像メモリに記憶されている個々の画像データに関連付けされている車両走行距離データを基に、該車両走行距離の短い画像データを重要度の低いものとして得点に反映させることをその要旨としている。
【００１４】
ＦＩＦＯ方式を逆手に取ろうとする者は、アルコール検知の成り代わりの事実を特定するに足りる、いわばその証拠となる画像データを画像メモリからいち早く消去しようと、ほとんど車両を走らせることなく、或いは全く車両を走らせることなく、別の者にアルコール検知を繰り返し実施させるものと考えられる。
【００１５】
しかし、上記構成によると、ほとんど或いは全く車両が走らされずにアルコール検知中の画像が繰り返し撮像されたところで、それらに関連する画像データは、前回のアルコール検知が行われてから今回のアルコール検知が行われるまでの車両走行距離が他の画像データのそれよりも短い、という理由により、消去され易い。つまり、アルコール検知の成り代わりの事実を特定するに足りる、いわばその証拠となる画像データは、重要度が高いものとして扱われ、それよりもさらに重要度の高い画像データで画像メモリが満たされない限り、画像メモリから消去されることがない。従って、アルコール検知の成り代わりに関する画像データの意図的な消去を確実に防止することができる。
【００１６】
請求項５に記載の発明は、請求項２〜請求項４のいずれか１項に記載のアルコール検知画像管理装置において、前記画像データ管理手段は、前記撮像手段により画像が撮像されたとき、その画像に関する画像データに加えて、該画像が撮像された日付に関する撮影日データを前記画像メモリに記憶し、同画像データ管理手段は、前記撮像手段により新たな画像が撮像されたとき、その画像に関する画像データに加えて、該画像が撮像された日付に関する撮影日データを前記画像メモリに記憶するとともに、該新たな画像に関する撮影日データと、前回の画像を含んでそれ以前の全ての画像に関する各撮影日データとを参照することで、前回を含んでそれ以前のアルコール検知が行われてから今回のアルコール検知が行われるまでの個々の経過日数を特定し、その経過日数に関する経過日数データを、該前回を含んでそれ以前の画像データに関連付けして前記画像メモリに記憶し、同画像データ管理手段は、今回の画像データを記憶することで次回の画像データを記憶するための領域を前記画像メモリ内に確保できなくなったとき、前記画像メモリに記憶されている個々の画像データに関連付けされている経過日数データを基に、該経過日数の長い画像データを重要度の低いものとして得点に反映させることをその要旨としている。
【００１７】
一般的に、撮影日からの経過日数が長いもの程、その画像データの重要度が低下するものと考えられるので、上記構成では、その点を考慮して、撮影日からの経過日数を得点に反映させるとともに、必要に応じて、重要度が低いことを示唆する得点のものから順に消去するようにしている。従って、重要度の高い画像データが消去されてしまうようなことを防止できる。
【００１８】
請求項６に記載の発明は、請求項２〜請求項５のいずれか１項に記載のアルコール検知画像管理装置において、前記画像データ管理手段は、前記撮像手段により画像が撮像されたとき、その画像に関する画像データに、該画像が撮像された時刻に関する撮像時刻データを関連付けして前記画像メモリに記憶し、同画像データ管理手段は、前記撮像手段により新たな画像が撮像されたとき、その画像に関する画像データに、該画像が撮像された時刻に関する撮像時刻データを関連付けして前記画像メモリに記憶するとともに、今回の画像データを記憶することで次回の画像データを記憶するための領域を前記画像メモリ内に確保できなくなったとき、前記画像メモリに記憶されている個々の画像データに関連付けされている撮像時刻データを基に、撮像時刻が夜間となっている画像データよりも撮像時刻が昼間となっている画像データの方を重要度の低いものとして得点に反映させることをその要旨としている。
【００１９】
一般的に、夜間に比べて昼間の方が飲酒の可能性が低いと考えられるので、上記構成では、その点を考慮して、撮像時刻を得点に反映させるとともに、必要に応じて、重要度が低いことを示唆する得点のものから順に消去するようにしている。従って、重要度の高い画像データが消去されてしまうようなことを防止できる。
【００２０】
請求項７に記載の発明は、請求項２〜請求項６のいずれか１項に記載のアルコール検知画像管理装置において、前記画像データ管理手段は、前記撮像手段により画像が撮像されたとき、その画像に関する画像データに、該画像が撮像された地点に関する撮像地点データを関連付けして前記画像メモリに記憶し、同画像データ管理手段は、前記撮像手段により新たな画像が撮像されたとき、その画像に関する画像データに、該画像が撮像された地点に関する撮像地点データを関連付けして前記画像メモリに記憶するとともに、今回の画像データを記憶することで次回の画像データを記憶するための領域を前記画像メモリ内に確保できなくなったとき、前記画像メモリに記憶されている個々の画像データに関連付けされている撮像地点データを基に、撮像地点が飲酒の可能性が高い場所に該当している画像データよりも撮像地点が飲酒の可能性が低い場所に該当している画像データの方を重要度の低いものとして得点に反映させることをその要旨としている。
【００２１】
一般的に、撮像地点が飲酒の可能性が高い場所に該当している場合よりも撮像地点が飲酒の可能性が低い場所に該当している場合の方が飲酒運転の可能性が低いと考えられるので、上記構成では、その点を考慮して、撮像地点を得点に反映させるとともに、必要に応じて、重要度が低いことを示唆する得点のものから順に消去するようにしている。従って、重要度の高い画像データが消去されてしまうようなことを防止できる。尚、飲酒の可能性が高い場所の例としては、繁華街、飲食店、ゴルフ場等が挙げられるとともに、飲酒の可能性が低い場所の例としては、遊園地、病院等が挙げられる。
【発明の効果】
【００２２】
本発明は、以上のように構成されているため、次のような効果を奏する。
本発明によれば、アルコール検知の成り代わりに関する画像データの意図的な消去を防止することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２３】
以下、本発明を具体化した一実施形態について説明する。
図１に示されるアルコール検知画像管理装置１は、飲酒運転を防止するためのシステムに供されるとともに、こうした飲酒運転防止システムは、車両ユーザが所持する電子キーと、車両側に設けられるセキュリティ装置との間でキー認証に関する双方向通信が行われる、いわゆる電子キーシステムが適用された車両に適用される。
【００２４】
そして、これら２つのシステムが適用された車両では、前記キー認証を通じて、車両に適合する正規の電子キーが利用された旨がセキュリティ装置で肯定判断され、且つアルコール検知器によるアルコール検知が行われた結果、アルコール被験者が飲酒状態にないとの判定が下されたことを条件として、車両の運転が許容されるようになっている。
【００２５】
そして、本実施形態の飲酒運転防止システムでは、アルコール検知器によるアルコール検知が行われるに際して、アルコール被験者によりアルコール検知器の呼気吹き込み口から呼気が直接的に吹き込まれるとともに、こうした呼気吹き込み中のアルコール被験者の顔画像がカメラ等の撮像装置により撮像されるようになっている。
【００２６】
尚、図１において検出開始ボタン２は、アルコール検知を開始するためにアルコール被験者により操作されるものであるとともに、アルコール検知器３は、呼気吹き込み口から吹き込まれた呼気に含まれるアルコールを検出するためのものであり、撮像装置４は、呼気吹き込み中のアルコール被験者の顔画像を撮像するためのものである。
【００２７】
そして、撮像装置４により撮像されたアルコール被験者の顔画像に関する画像データが画像メモリ５に記憶されるとともに、こうした画像データがアルコール検知画像管理装置１で管理されている。
【００２８】
アルコール検知画像管理装置１には、当該アルコール検知画像管理装置１が搭載されている車両の現在の状況を示唆するデータを該アルコール検知画像管理装置１に出力する車両現況データ出力装置として、日時データ出力装置６、車両総走行距離データ出力装置７、車両位置データ出力装置８、の三者が電気的に接続されている。
【００２９】
前記日時データ出力装置６は、近年の車両の多くに標準装備されている、いわゆるＧＰＳ装置或いはリアルタイムクロックよりなるとともに、現在の日時に関するデータをアルコール検知画像管理装置１に出力する。尚、日時データ出力装置６がリアルタイムクロックよりなる場合、当該車両がＧＰＳ衛星から送信されてくる情報を受信できないような状況下に置かれていても、現在の日時に関するデータをアルコール検知画像管理装置１に確実に出力することができる。
【００３０】
前記車両総走行距離データ出力装置７は、いわゆるメータ系の電子制御装置或いは車速に応じたパルス幅を有するパルス信号の数をカウントすることで車両の走行距離を算出するものよりなるとともに、現在の車両総走行距離に関するデータをアルコール検知画像管理装置１に出力する。
【００３１】
前記車両位置データ出力装置８は、カーナビゲーションシステムに供される前記ＧＰＳ装置よりなるとともに、現在の車両位置に関するデータをアルコール検知画像管理装置１に出力する。尚、このデータには、現在の車両位置がどのような場所に該当しているのかを示す区分コードが含まれている。
【００３２】
以下、アルコール検知画像管理装置１による画像データの管理手法について説明する。
さて、検出開始ボタン２が操作された後、アルコール被験者によりアルコール検知器３の呼気吹き込み口から呼気が吹き込まれると、こうした呼気吹き込み中のアルコール被験者の顔画像が撮像装置４により撮像される。そして、画像入力部１１において種々の画像処理が施された後、この画像に関する画像データが画像管理部１２で得られる。
【００３３】
尚、呼気吹き込み口から吹き込まれた呼気に含まれるアルコールがアルコール検知器３により検出されると、それに関する検出信号を基に、呼気中のアルコールが基準値を下回っているか否かがアルコール検知制御部１３で解析される。そして、呼気中のアルコールが基準値を下回っているとき、アルコール被験者が飲酒状態にないとの判定が下されるとともに、こうしたアルコール検知結果が得られたとき、車両の運転が許容されるために必要な条件の１つが満たされる。つまり、本実施形態では、アルコール被験者が飲酒状態にないとの判定が下され、且つ車両に適合する正規の電子キーが利用された旨が図示しないセキュリティ装置で肯定判断されたことを条件として、車両の運転が許容されるようになっている。
【００３４】
一方、呼気中のアルコールが基準値を上回っているとき、アルコール被験者が飲酒状態にあるとの判定が下されるとともに、こうしたアルコール検知結果が得られたとき、たとえ正規の電子キーが利用されようとも、車両の運転が禁止されるとともに、これにより飲酒運転が未然に防止されるようになっている。
【００３５】
ここで、話を戻して、上記のように呼気吹き込み中のアルコール被験者の顔画像が撮像装置４により撮像されたとき、日時データ出力装置６、車両総走行距離データ出力装置７、車両位置データ出力装置８、の三者からパラメータ計算部１４に当該車両の現在の状況を示唆するデータが入力される。
【００３６】
パラメータ計算部１４は、日時データ出力装置６から入力されたデータを基に、正規化変換テーブル１５を参照して、該画像の撮像時刻に応じたパラメータ値を計算する。本実施形態では、このときに参照されるテーブルとして図２（ａ）に示されるものが用意されている。これについて説明すると、昼間よりも夜間の方がパラメータ値が高いものに設定されている。つまり、飲酒の可能性が高い時間帯程、パラメータ値が高いものに設定されている。
【００３７】
また、パラメータ計算部１４は、車両位置データ出力装置８から入力されたデータに含まれる区分コードを基に、正規化変換テーブル１５を参照して、該画像の撮像地点に応じたパラメータ値を計算する。本実施形態では、このときに参照されるテーブルとして図２（ｂ）に示されるものが用意されている。これについて説明すると、撮像地点が飲酒の可能性が高い場所に該当する程、パラメータ値が高いものに設定されている。
【００３８】
そして、パラメータ計算部１４は、日時データ出力装置６から入力されたデータ、車両総走行距離データ出力装置７から入力されたデータ、車両位置データ出力装置８から入力されたデータ、該画像の撮像時刻に応じたパラメータ値、該画像の撮像地点に応じたパラメータ値を画像管理部１２に出力する。
【００３９】
尚、画像管理部１２は、パラメータ計算部１４を経由して日時データ出力装置６から入力されたデータを、該画像が撮像された日時に関する撮像日時データとして扱う。また、画像管理部１２は、パラメータ計算部１４を経由して車両総走行距離データ出力装置７から入力されたデータを、該画像が撮像された時点での車両の総走行距離に関する車両総走行距離データとして扱う。さらに、画像管理部１２は、パラメータ計算部１４を経由して車両位置データ出力装置８から入力されたデータを、該画像が撮像された地点に関する撮像地点データとして扱う。
【００４０】
その結果、画像管理部１２は、呼気吹き込み中のアルコール被験者の顔画像が撮像装置４により撮像されたとき、その画像に関する画像データに加えて、該画像に関する撮像日時データ、同じく車両総走行距離データ、同じく撮像地点データ、該画像の撮像時刻に応じたパラメータ値、該画像の撮像地点に応じたパラメータ値を取得する。そして、画像管理部１２は、これらを関連付けして画像メモリ５に記憶するとともに、それに画像管理番号を付与することで、以後、画像メモリ５に記憶されている個々の画像データを画像管理番号を用いて管理する。
【００４１】
尚、図３（ａ）には、撮像装置４により最初に撮像された画像（１回目の画像）に関する画像データに対して、画像管理番号「１」が付与されるとともに、それに関連付けされている各データが「Ａ１」〜「Ｅ１」として示されている。
【００４２】
そして、これよりも後の段階で、撮像装置４により新たな画像（２回目の画像）が撮像されたとき、上記の流れと同様に事が進められ、この場合、該新たな画像に関する画像データに対して、画像管理番号「２」が付与されるとともに、それに関連付けされている各データが「Ａ２」〜「Ｅ２」として図３（ｂ）に示されている。
【００４３】
そして、このように撮像装置４により新たな画像が撮像されたとき、画像管理部１２は、該新たな画像（２回目の画像）に関する撮像日時データと前回の画像（１回目の画像）に関する撮像日時データとを参照することで、前回のアルコール検知が行われてから今回のアルコール検知が行われるまでの経過時間を特定する。そして、画像管理部１２は、その経過時間に関する経過時間データを該前回（１回目）の画像データに関連付けして画像メモリ５に記憶するとともに、それが「Ｆ１」として図３（ｃ）に示されている。
【００４４】
また、画像管理部１２は、該新たな画像に関する車両総走行距離データと前回の画像に関する車両総走行距離データとを参照することで、前回のアルコール検知が行われてから今回のアルコール検知が行われるまでの車両走行距離を特定する。そして、画像管理部１２は、その車両走行距離に関する車両走行距離データを該前回の画像データに関連付けして画像メモリ５に記憶するとともに、それが「Ｇ１」として図３（ｃ）に示されている。
【００４５】
さらに、画像管理部１２は、該新たな画像に関する撮像日時データと前回の画像に関する撮像日時データとを参照することで、前回のアルコール検知が行われてから今回のアルコール検知が行われるまでの経過日数を特定する。そして、画像管理部１２は、その経過日数に関する経過日数データを該前回の画像データに関連付けして画像メモリ５に記憶するとともに、それが「Ｈ１」として図３（ｃ）に示されている。
【００４６】
尚、このように経過日数を特定するに際して、撮像日時データのうち日付に関するデータのみに着目するとともに、今回のアルコール検知日と前回のアルコール検知日との差から大まかな経過日数を特定する構成を採用してもよい。或いは、日付に関するデータのみならず時刻に関するデータにも着目するとともに、今回のアルコール検知日時と前回のアルコール検知日時との差から正確な経過日数を特定する構成を採用してもよい。
【００４７】
パラメータ計算部１４は、画像メモリ５に記憶された経過時間データを基に、正規化変換テーブル１５を参照して、該経過時間に応じたパラメータ値を計算する。本実施形態では、このときに参照されるテーブルとして図２（ｃ）に示されるものが用意されている。これについて説明すると、経過時間が短い程、パラメータ値が低いものに設定されている。つまり、短期間のうちにアルコール検知が繰り返し実施される場合のように、不自然なアルコール検知が行われる場合、パラメータ値は低いものとなる。
【００４８】
また、パラメータ計算部１４は、画像メモリ５に記憶された車両走行距離データを基に、正規化変換テーブル１５を参照して、該車両走行距離に応じたパラメータ値を計算する。本実施形態では、このときに参照されるテーブルとして図２（ｄ）に示されるものが用意されている。これについて説明すると、車両走行距離が短い程、パラメータ値が低いものに設定されている。つまり、ほとんど或いは全く車両が走らされることなくアルコール検知が繰り返し実施される場合のように、不自然なアルコール検知が行われる場合、パラメータ値は低いものとなる。
【００４９】
さらに、パラメータ計算部１４は、画像メモリ５に記憶された経過日数データを基に、正規化変換テーブル１５を参照して、該経過日数に応じたパラメータ値を計算する。本実施形態では、このときに参照されるテーブルとして図２（ｅ）に示されるものが用意されている。これについて説明すると、経過日数が長い程、パラメータ値が低いものに設定されている。
【００５０】
そして、パラメータ計算部１４は、該経過時間に応じたパラメータ値、該車両走行距離に応じたパラメータ値、該経過日数に応じたパラメータ値を画像管理部１２に出力する。
画像管理部１２は、これらを該前回の画像データに関連付けして画像メモリ５に記憶するとともに、それらが「Ｉ１」、「Ｊ１」、「Ｋ１」として図３（ｃ）に示されている。
【００５１】
そして、これよりも後の段階で、撮像装置４により新たな画像（３回目の画像）が撮像されたとき、上記の流れと同様に事が進められ、この場合、該新たな画像に関する画像データに対して、画像管理番号「３」が付与されるとともに、それに関連付けされている各データが「Ａ３」〜「Ｅ３」として図３（ｄ）に示されている。
【００５２】
そして、このように撮像装置４により新たな画像が撮像されたとき、画像管理部１２は、該新たな画像（３回目の画像）に関する撮像日時データと前回の画像（２回目の画像）に関する撮像日時データとを参照することで、前回のアルコール検知が行われてから今回のアルコール検知が行われるまでの経過時間を特定する。そして、画像管理部１２は、その経過時間に関する経過時間データを該前回（２回目）の画像データに関連付けして画像メモリ５に記憶するとともに、それが「Ｆ２」として図３（ｅ）に示されている。
【００５３】
また、画像管理部１２は、該新たな画像に関する車両総走行距離データと前回の画像に関する車両総走行距離データとを参照することで、前回のアルコール検知が行われてから今回のアルコール検知が行われるまでの車両走行距離を特定する。そして、画像管理部１２は、その車両走行距離に関する車両走行距離データを該前回の画像データに関連付けして画像メモリ５に記憶するとともに、それが「Ｇ２」として図３（ｅ）に示されている。
【００５４】
さらに、画像管理部１２は、該新たな画像に関する撮像日時データと、前回の画像を含んでそれ以前の全ての画像に関する撮像日時データとを参照することで、前回を含んでそれ以前のアルコール検知が行われてから今回のアルコール検知が行われるまでの個々の経過日数を特定する。そして、画像管理部１２は、その経過日数に関する経過日数データを該前回を含んでそれ以前の画像データに関連付けして画像メモリ５に記憶するとともに、それらが新たな「Ｈ１」、新たな「Ｈ２」として図３（ｅ）に示されている。
【００５５】
尚、このように経過日数を特定するに際して、撮像日時データのうち日付に関するデータのみに着目するとともに、今回のアルコール検知日と前回を含んでそれ以前のアルコール検知日との差から大まかな経過日数を特定する構成を採用してもよい。或いは、日付に関するデータのみならず時刻に関するデータにも着目するとともに、今回のアルコール検知日時と前回を含んでそれ以前のアルコール検知日時との差から正確な経過日数を特定する構成を採用してもよい。
【００５６】
パラメータ計算部１４は、画像メモリ５に記憶された経過時間データを基に、図２（ｃ）に示される正規化変換テーブル１５を参照して、該経過時間に応じたパラメータ値を計算する。
【００５７】
また、パラメータ計算部１４は、画像メモリ５に記憶された車両走行距離データを基に、図２（ｄ）に示される正規化変換テーブル１５を参照して、該車両走行距離に応じたパラメータ値を計算する。
【００５８】
さらに、パラメータ計算部１４は、画像メモリ５に記憶された経過日数データを基に、図２（ｅ）に示される正規化変換テーブル１５を参照して、該経過日数に応じたパラメータ値を計算する。
【００５９】
そして、パラメータ計算部１４は、該経過時間に応じたパラメータ値、該車両走行距離に応じたパラメータ値、該経過日数に応じたパラメータ値を画像管理部１２に出力する。
画像管理部１２は、これらを該前回を含んでそれ以前の画像データに関連付けして画像メモリ５に記憶するとともに、それらが「Ｉ２」、「Ｊ２」、新たな「Ｋ１」、新たな「Ｋ２」として図３（ｅ）に示されている。
【００６０】
そして、これよりも後の段階で、撮像装置４により新たな画像（４回目以降の画像）が撮像されたとき、こうした撮像の度に、上記の流れと同様に事が進められ、やがて、図４（ａ）に示されるように、画像メモリ５の記憶領域が各種データで満たされる。尚、図４（ａ）では、説明の便宜上、少ない回数ではあるが、１回目〜５回目までの撮像により得られた個々の画像データと、それに関連付けされている各データとが画像メモリ５に記憶されることで、同画像メモリ５の記憶領域が満たされている様子が示されている。
【００６１】
そして、このように画像メモリ５の記憶領域が満たされているとき、このままでは、次回の撮像で得られる画像データを記憶することができず、よって、何らかの画像データを消去する必要がある。
【００６２】
以下、アルコール検知画像管理装置１による画像データの消去方法について説明する。尚、本実施形態では、次回の撮像で得られる画像データ及びそれに関連付けされる各データを記憶するための領域、つまり新たなデータを１セット分保存できるだけの記憶領域を、遅くとも該次回の撮像が行われるまでの段階で確保するようにしている。そして、本実施形態では、４回目の撮像で得られたデータが画像メモリ５に記憶された段階で、次回の撮像（この場合、５回目の撮像）で得られる各種データを記憶するための領域が確保されている、という理由によって、この段階では、１回目〜４回目の撮像で得られたデータはいずれも消去されなかったものとする。つまり、本実施形態では、５回目の撮像で得られた各種データは、図４（ａ）に示されている通り、難なく画像メモリ５に記憶された、ということになる。
【００６３】
さて、最終データ（この場合、５回目の撮像で得られたデータ）が画像メモリ５に記憶された結果、画像メモリ５の記憶領域が満たされたとき、つまり次回の撮像（この場合、６回目の撮像）で得られるデータを記憶するための領域を画像メモリ５内に確保できなくなったとき、画像管理部１２は、画像メモリ５の記憶容量を超える保存要求があったものと判断する。
【００６４】
そして、このような判断が画像管理部１２で下されたとき、パラメータ計算部１４は、最終画像データ（この場合、画像管理番号「５」で管理されている画像データ）を除く全ての画像データ（この場合、画像管理番号「１」〜「４」で管理されている画像データ）に関連付けされている５種類のパラメータ値を読み出すとともに、それらを加重平均部１６に出力する。尚、この場合、図４（ａ）に示される「Ｄ１」〜「Ｄ４」、「Ｅ１」〜「Ｅ４」、「Ｉ１」〜「Ｉ４」、「Ｊ１」〜「Ｊ４」、「Ｋ１」〜「Ｋ４」が読み出されるとともに、それらが加重平均部１６に出力される。勿論、このとき、画像管理番号「１」に「Ｄ１」、「Ｅ１」、「Ｉ１」、「Ｊ１」、「Ｋ１」が関連付けされるとともに、同様に、画像管理番号「２（３〜４）」に「Ｄ２（Ｄ３〜Ｄ４）」、「Ｅ２（Ｅ３〜Ｅ４）」、「Ｉ２（Ｉ３〜Ｉ４）」、「Ｊ２（Ｊ３〜Ｊ４）」、「Ｋ２（Ｋ３〜Ｋ４）」が関連付けされる、
加重平均部１６は、パラメータ計算部１４から各種パラメータ値が入力されたとき、係数テーブル１７を参照する。本実施形態では、このときに参照されるテーブルとして図２（ｆ）に示されるものが用意されている。これについて説明すると、経過時間に応じたパラメータ値や車両走行距離に応じたパラメータ値に対する重み係数は、撮像時刻に応じたパラメータ値や撮像地点に応じたパラメータ値に対する重み係数よりも大きなものに設定されている。つまり、不自然なアルコール検知が行われた場合に、その傾向が現れ易い項目（経過時間や車両走行距離）については、大きな重み係数が設定されている。
【００６５】
そして、加重平均部１６は、画像管理番号毎に、各種パラメータ値にそれに対して設定されている重み係数を乗じるとともに、それらの総和を算出し、それを画像管理番号毎の得点とする。
【００６６】
例えば、画像管理番号「１」の画像データの得点は、Ｄ１×０．０５＋Ｅ１×０．０５＋Ｉ１×０．４０＋Ｊ１×０．４０＋Ｋ１×０．１０で表される。一方、画像管理番号「２」の画像データの得点は、Ｄ２×０．０５＋Ｅ２×０．０５＋Ｉ２×０．４０＋Ｊ２×０．４０＋Ｋ２×０．１０で表される。また、画像管理番号「３」の画像データの得点は、Ｄ３×０．０５＋Ｅ３×０．０５＋Ｉ３×０．４０＋Ｊ３×０．４０＋Ｋ３×０．１０で表される。さらに、画像管理番号「４」の画像データの得点は、Ｄ４×０．０５＋Ｅ４×０．０５＋Ｉ４×０．４０＋Ｊ４×０．４０＋Ｋ４×０．１０で表される。
【００６７】
そして、加重平均部１６は、画像管理番号毎の得点を削除対象判定部１８に出力する。
削除対象判定部１８は、最も得点の低い画像管理番号を削除対象番号として画像管理部１２に知らせる。
【００６８】
画像管理部１２は、削除対象判定部１８から知らされた画像管理番号で管理している画像データ及びそれに関連付けされた各データを画像メモリ５から消去する。尚、図４（ｂ）には、最も得点の低かった画像管理番号「３」の各種データが画像メモリ５から消去された様子が示されている。
【００６９】
ちなみに、図２（ａ）〜（ｅ）を用いて説明を行った各種パラメータ値の設定手法、及び図２（ｆ）を用いて説明を行った重み係数の設定手法からしてみると、短期間のうちに或いは略同じ車両位置でアルコール検知が繰り返されるような場合には、自ずと得点が低いものとなるので、これに関する画像データは消去され易くなる。つまり、本実施形態では、ＦＩＦＯ方式を逆手に取って、新しい画像データを次々と記憶させることで、アルコール検知の成り代わりに関する画像データを意図的に消去しようと試みても、そうした画像データよりも、該次々と記憶された画像データの方が低い得点となり易く、よって、それが消去されるに過ぎない。
【００７０】
尚、本実施形態において得点の低い画像データは、消去しても差し支えない画像データを指し、つまりは重要度の低い画像データのことを言う。一方、アルコール検知の成り代わりに関する画像データは、該成り代わりを経て不正にアルコール検知をパスした後、それにより運転が許容された車両を時間的及び距離的に比較的長きに亘って運転して目的地に到着するものと考えられるので、こうした画像データは、上記設定手法からすると、重要度が高い画像データ（＝得点の高い画像データ）として扱われることとなり、よって消去され難い。
【００７１】
そして、上記のように得点の低い画像データが消去された結果、次回の画像データ等を１セット分記憶するための領域が画像メモリ５内に確保されることとなり、後に、撮像装置４により新たな画像が撮像されたとき、それに関する画像データ等を画像メモリ５に記憶することができるようになる。
【００７２】
そして、以上詳述したようなことが繰り返されることで、画像管理部１２により画像メモリ５内のデータが適切に管理されるようになっている。
以上、詳述したように本実施形態によれば、次のような作用、効果を得ることができる。
【００７３】
（１）アルコール検知中の画像に関する画像データは、画像メモリ５に記憶されるとともに、それに記憶されている個々の画像データに対して、重要度に応じた得点が付与される。そして、画像メモリ５の記憶容量を超える保存要求があったとき、重要度に応じて付与された得点を基に、重要度の低い画像データから順に消去される。つまり、古い画像データから順に消去される訳ではない。このため、アルコール検知の成り代わりを行った後、ＦＩＦＯ方式を逆手に取って、新しい画像データを次々と記憶させることで、アルコール検知の成り代わりに関する画像データを意図的に消去しようと試みても、そうした画像データのように重要度の高いものは消去されない。従って、アルコール検知の成り代わりに関する画像データの意図的な消去を防止することができる。
【００７４】
（２）新たな画像データが記憶された後の段階で、重要度の低い画像データが必要に応じて消去される。つまり、消去されるべき画像データが消去されてから新たな画像データが記憶される訳ではない。従って、消去されるべき画像データが消去されるまでの待ち時間がないので、時間的な拘束を受けることによる煩わしさを無くすることができる。
【００７５】
しかも、アルコール検知に関する拘束（撮像装置４による撮像）が解かれた後の段階、例えば、車両のエンジンがかけられて車両走行中に、画像データを必要に応じて消去する処理を行うことも可能であり、このような場合、処理中に電源が落ちる、といった心配も減る。
【００７６】
（３）ＦＩＦＯ方式を逆手に取ろうとする者は、アルコール検知の成り代わりの事実を特定するに足りる、いわばその証拠となる画像データを画像メモリ５からいち早く消去しようと、別の者に短期間のうちにアルコール検知を繰り返し実施させるものと考えられる。
【００７７】
しかし、本実施形態の構成によると、短期間のうちにアルコール検知中の画像が繰り返し撮像されたところで、それらに関連する画像データは、前回のアルコール検知が行われてから今回のアルコール検知が行われるまでの経過時間が他の画像データのそれよりも短い、という理由により、消去され易い。つまり、アルコール検知の成り代わりの事実を特定するに足りる、いわばその証拠となる画像データは、重要度が高いものとして扱われ、それよりもさらに重要度の高い画像データで画像メモリ５が満たされない限り、画像メモリ５から消去されることがない。従って、アルコール検知の成り代わりに関する画像データの意図的な消去を確実に防止することができる。
【００７８】
（４）ＦＩＦＯ方式を逆手に取ろうとする者は、アルコール検知の成り代わりの事実を特定するに足りる、いわばその証拠となる画像データを画像メモリ５からいち早く消去しようと、ほとんど車両を走らせることなく、或いは全く車両を走らせることなく、別の者にアルコール検知を繰り返し実施させるものと考えられる。
【００７９】
しかし、本実施形態の構成によると、ほとんど或いは全く車両が走らされずにアルコール検知中の画像が繰り返し撮像されたところで、それらに関連する画像データは、前回のアルコール検知が行われてから今回のアルコール検知が行われるまでの車両走行距離が他の画像データのそれよりも短い、という理由により、消去され易い。つまり、アルコール検知の成り代わりの事実を特定するに足りる、いわばその証拠となる画像データは、重要度が高いものとして扱われ、それよりもさらに重要度の高い画像データで画像メモリ５が満たされない限り、画像メモリ５から消去されることがない。従って、アルコール検知の成り代わりに関する画像データの意図的な消去を確実に防止することができる。
【００８０】
（５）一般的に、撮影日からの経過日数が長いもの程、その画像データの重要度が低下するものと考えられるので、本実施形態の構成では、その点を考慮して、撮影日からの経過日数を得点に反映させるとともに、必要に応じて、重要度が低いことを示唆する得点のものから順に消去するようにしている。従って、重要度の高い画像データが消去されてしまうようなことを防止できる。
【００８１】
（６）一般的に、夜間に比べて昼間の方が飲酒の可能性が低いと考えられるので、本実施形態の構成では、その点を考慮して、撮像時刻を得点に反映させるとともに、必要に応じて、重要度が低いことを示唆する得点のものから順に消去するようにしている。従って、重要度の高い画像データが消去されてしまうようなことを防止できる。
【００８２】
（７）一般的に、撮像地点が飲酒の可能性が高い場所に該当している場合よりも撮像地点が飲酒の可能性が低い場所に該当している場合の方が飲酒運転の可能性が低いと考えられるので、本実施形態の構成では、その点を考慮して、撮像地点を得点に反映させるとともに、必要に応じて、重要度が低いことを示唆する得点のものから順に消去するようにしている。従って、重要度の高い画像データが消去されてしまうようなことを防止できる。尚、飲酒の可能性が高い場所の例としては、繁華街、飲食店、ゴルフ場等が挙げられるとともに、飲酒の可能性が低い場所の例としては、遊園地、病院等が挙げられる。
【００８３】
（８）得点の低い画像データ、つまり重要度の低い画像データを優先的に消去することで、次回の画像データの記憶領域を確保している。このため、重要度の高い画像データが消去され難くなるようにするために、大容量の画像メモリを用いる必要のあるＦＩＦＯ方式と比較して、画像メモリ５として小容量のものを選択することができる。
【００８４】
（９）アルコール検知の成り代わりに関する画像データの意図的な消去を防止することができるので、総じてアルコール検知の成り代わり自体の抑止効果に繋がるものと考えられる。勿論、飲酒運転自体の抑止効果にも繋がると考えられる。
【００８５】
（１０）新たな画像データが得られる度に、重要度の低いデータが必要に応じて消去されるので、定期的（例えば、１日１回定刻）に、重要度の低いデータが必要に応じて消去されるような構成と比べて、同じ日に２回以上に亘って画像データが得られる場合等、タイミングが任意で１日に複数回の撮像が行われることが想定される場合に有効である。
【００８６】
ちなみに、定期的に必要に応じてデータを消去する場合、たとえ定期的な時が訪れたとしても、その段階では、前回のアルコール検知が行われてから今回のアルコール検知が行われるまでの経過時間等を未だ特定できない状況にあるので、得点に関与するパラメータ値の全てが既に確定しているものを対象としてしか、得点を付与できないことになる。
【００８７】
（１１）画像メモリにデータを記憶してから所定の期間が経過した段階で、そのデータを消去する、といった構成も考えられるが、こうした構成では、当然のこととして、重要度の高い画像データであれ、該期間が経過した段階で無条件に消去される。本実施形態の構成では、重要度に応じて取捨されるので、こうしたことが回避されることは言うまでもない。
【００８８】
（１２）画像データを必要に応じて消去する処理が終わるまでは、新たな画像データの格納先が確保されないので、その場合は、ドライバに処理待ち状態であることを知らせた上でドライバを待たせることになる。しかし、短期間のうちにアルコール検知が繰り返し行われない限り、このような事態は起こり得ないと考えられる。従って、短期間のうちにアルコール検知を意図的に繰り返し行うような、いわば悪者に対して、上記のような報知動作は、その者の行動に対する牽制効果に繋がるものと考えられる。
【００８９】
（１３）図４（ａ）に示される如く、いわばリスト化された情報を基に、得点が付与されるので、画像メモリ５内を全検索する構成に比べて、効率的に得点を付与することができる。これは、消去すべきデータがある場合に、短期間のうちにそれを消去できることに他ならない。
【００９０】
（１４）撮像時刻に応じたパラメータ値や撮像地点に応じたパラメータ値のように、撮像直後に一義的に決まるものは、その場で記憶するようにしているので、それを用いて後に得点の算出処理を行うときの処理時間を短縮できる。
【００９１】
（１５）撮像直後には決まらず、次回の撮像直後に一義的に決まるパラメータ値（経過時間に応じたパラメータ値、車両走行距離に応じたパラメータ値、経過日数に応じたパラメータ値）については、該次回の撮像直後に記憶するようにしているので、それを用いて後に得点の算出処理を行うときの処理時間を短縮できる。つまり、得点を算出する段階になってから初めて前記パラメータ値を求める場合とは異なり、その段階では、既に前記パラメータ値が求められているので、その分、得点の算出処理を行う段階での処理時間を短縮できる。
【００９２】
（１６）得点を付与するときに対象となる各項目（撮像時刻、撮像地点、経過時間、車両走行距離、経過日数）は、互いに単位及びスケールが異なるものであるが、これらを正規化することで、互いにスケールの合った各パラメータ値を求めるようにしている。従って、こうした各項目を用いて付与された個々の得点の大小を同じ土俵の上で簡単に比較することができ、よって画像データを容易に取捨することができる。
【００９３】
（１７）各項目に対して重要度に応じた重み係数を与えた上で、それを得点に反映させるようにしている。従って、重要度の高低に応じてメリハリのある得点が付与されることとなり、よって消去すべき画像データを的確に見付け出すことができる。
【００９４】
尚、前記実施形態は、次のように変更して具体化することも可能である。
・得点の最も低い１セット分のデータを消去しても、依然として、次回の１セット分のデータを記憶するための領域を確保できないような場合には、２番目に得点の低い画像データを消去すればよい。つまり、次回の１セット分のデータを記憶するための領域を確保できるまで、得点の低いものから順に消去すればよい。
【００９５】
・各パラメータ値やそれに対応する重み係数は、設計者が意図する態様、つまり画像メモリ５が満たされている場合に優先的に消去したい画像データの得点が低くなる態様に合わせて、任意にカスタマイズしてもよい。
【００９６】
・アルコール検知画像管理装置１の周辺装置と当該アルコール検知画像管理装置１との電気的な接続態様に関して、それらは直接的にケーブル等により接続されていてもよいし、或いは無線通信を用いた通信ネットワークにより接続されていてもよい。
【００９７】
・各パラメータ値が確定した段階で、それに引き続いて得点を求めるとともに、このとき低得点のものから優先的に削除対象画像として選択しておいてもよい。このようにすれば、画像メモリ５の記憶容量を超える保存要求があったとき、その段階では、既に削除対象画像が選択されているので、それをいち早く削除することができる。
【００９８】
・各パラメータ値は、必ずしも撮像装置４による撮像直後に求めなくてもよく、次回の画像データを記憶するための領域を確保できなくなってから、つまり何らかのデータを消去する必要が生じた段階になってから求めるようにしてもよい。このようにすれば、各パラメータ値を求めた後、それに引き続いて直ちに得点を付与することができる。つまり、画像データの消去に関する一連の処理をまとめて行うことができるので、こうした処理に関する負担をトータル的に軽減できる。
【００９９】
・稀な例ではあるが、現在画像メモリ５内がデータで満たされており、その状態で今撮像装置４による撮像が行われ、従って、この新たな画像データを記憶すること自体が画像メモリ５の記憶容量を超える保存要求となったとき、画像メモリ５内の個々の画像データに対して得点を付与し、得点の低いものから順に消去することで、今回の画像データを記憶するための領域を画像メモリ５内に確保するようにしてもよい。
【０１００】
・これまた稀な例ではあるが、定期的（例えば、１日１回定刻）に、画像メモリ５内の個々の画像データに対して得点を付与するとともに、このとき低得点のものから優先的に削除対象画像として選択しておき、後に撮像装置４による撮像が行われ、この新たな画像データを記憶すること自体が画像メモリ５の記憶容量を超える保存要求となったとき、前記削除対象画像を消去することで、今回の画像データを記憶するための領域を画像メモリ５内に確保するようにしてもよい。
【図面の簡単な説明】
【０１０１】
【図１】アルコール検知画像管理装置及びその周辺装置の構成を示すブロック図。
【図２】（ａ）は撮像時刻に関する正規化変換テーブル、（ｂ）は撮像地点に関する正規化変換テーブル、（ｃ）は経過時間に関する正規化変換テーブル、（ｄ）は車両走行距離に関する正規化変換テーブル、（ｅ）は経過日数に関する正規化変換テーブル、（ｆ）は係数テーブル。
【図３】（ａ）〜（ｅ）はアルコール検知画像管理装置による画像データの管理手法を説明するための画像メモリの記憶内容の概念図。
【図４】（ａ）〜（ｂ）はアルコール検知画像管理装置による画像データの消去方法を説明するための画像メモリの記憶内容の概念図。
【符号の説明】
【０１０２】
１…アルコール検知画像管理装置、４…撮像装置（撮像手段）、５…画像メモリ、１２…画像管理部（画像データ管理手段）、１４…パラメータ計算部（画像データ管理手段）、１６…加重平均部（画像データ管理手段）、１８…削除対象判定部（画像データ管理手段）。
【図１】
2009064139.tif 000003
【図２】
2009064139.tif 000004
【図３】
2009064139.tif 000005
【図４】
2009064139.tif 000006