(57)【要約】【課題】気象データ（１５０）を利用してガスタービン（１１０）の排出量を判定するための方法及びシステムが提供される。【解決手段】  本方法及びシステムは、１以上の排出量予測システム（１４０）を含む。本方法及びシステムは、１以上の気象条件を予測することもできる（３００）。本方法及びシステムは、排出枠を決定することもできる（４００）。【選択図】      図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
気象データ（１５０）を利用してガスタービン（１１０）の排出量を決定する方法であって、
１以上のガスタービン（１１０）の発生排出レベルを予測する１以上の排出量予測システム（１４０）を準備する段階と、
１以上のガスタービン（１１０）に対応する複数の運転データ（１３０）を受信する段階（２１０）と、
複数の気象データ（１５０）を受信する段階（２３０）と、
複数の気象データ（１５０）に基づいて、発生排出レベルを含む排出量出力通知を生成する段階（２４０）と
を含む方法。
【請求項２】
発生排出レベルを含む通知に基づいて、１以上のガスタービン（１１０）の燃焼調整が望ましいか否かを判断する段階（２５０）と、
１以上のガスタービン（１１０）の燃焼調整が望ましいときに、燃焼調整リクエストを生成する段階（２６０）と
をさらに含む、請求項１記載の方法。
【請求項３】
複数の気象データ（１５０）を受信する段階がさらに、
１以上の気象条件を受信する段階（３１０）と、
１以上の追加的な気象条件を予測すべきか否かを判断する段階（３２５，３３０）と、
複数の気象データ（１５０）を送信する段階（３４０）と
をさらに含む、請求項１記載の方法。
【請求項４】
１以上の気象条件を予測すべきか否かを判断する段階が、１以上の気象予測モデルを利用する段階（３３０）を含む、請求項３記載の方法。
【請求項５】
１以上の排出量予測システム（１４０）が、排出枠法（４００）をさらに含み、上記排出枠法（４００）が、
発生排出レベルを受信する段階（４１０）と、
排出量クレジットを決定する段階（４１０，４２０，４３０）と、
排出量クレジットの通知を発生する段階（４４０）と
を含む、請求項１記載の方法。
【請求項６】
排出枠を決定する段階が、過去の排出データを受信する段階（４２０）を含む、請求項５記載の方法。
【請求項７】
複数の運転データ（１３０）が、燃焼ダイナミックスデータ、排出データ、１以上の制御弁位置データ、圧縮機吐出温度データ及び圧縮機吐出圧データのうちの１以上を含む、請求項１記載の方法。
【請求項８】
１以上の排出量予測システム（１４０）を準備する段階が、排出量予測システム（１４０）を１以上の監視及び診断システムと統合する段階をさらに含む、請求項１記載の方法。
【請求項９】
１以上の排出量予測システム（１４０）を準備する段階が、排出量予測システム（１４０）を１以上の排出権取引システムと統合する段階をさらに含む（４００）、請求項１記載の方法。
【請求項１０】
気象データ（１５０）を利用してガスタービン（１１０）の排出量を決定するためのシステムであって、
１以上の排出量予測システム（１４０）と、
１以上のガスタービン（１１０）に対応する複数の運転データ（１３０）を受信する手段と、
複数の気象データ（１５０）を受信する手段と、
複数の気象データ（１５０）に基づいて、排出量出力通知を発生する手段と
を備えるシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ターボ機械の排出量に関し、具体的には、気象データを利用してガスタービンの排出量を自動的に予測する方法及びシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
ガスタービンのようなターボ機械の排出量は、通例、様々な運転パラメーター及び現場の気象条件（温度、気圧及び湿度）の関数である。従って、ガスタービンの排出量を正確に予測するのは、排出量の変動を引き起こす圧縮機吐出圧、圧縮機吐出温度、燃焼温度及び出力（負荷）などの変化の原因となる運転パラメーターの変動のため困難な課題である。温度、大気圧及び湿度のような現場の周囲条件なども排出量に影響を与える。例えば、ＮＯｘ排出量は、湿度及び周囲温度の上昇によって一般に減少する。比較的低レベルのＮＯｘ排出量は、燃焼システムのリーンブローアウト（ＬＢＯ）マージン近傍でガスタービンを作動させることがあり、トリップを起こしかねない。トリップを避けるため、ガスタービンのオペレータは燃焼システムの「調整」によって運転設定を変更するのが通例である。
【０００３】
ガスタービンの調整は、一般に、大規模改修後、季節毎に周期的に、潜在的又は現実に排出量の問題が存在するとき、或いは燃焼ダイナミックスが限界を超えたときに行われる。
【０００４】
現在公知のシステムには幾つかの問題がある。現在公知のシステムは、ガスタービンの排出量をリアルタイムで正確に予測することができないことがある。現在公知のシステムは、気象データを利用して排出量を予測して、ＬＢＯ関連トリップを回避するためのガスタービンの事前対応調整ができる定量的方法をもたらさないことがある。現在公知のシステムは、排出権取引システムなどに使用するためのガスタービンの許容排出マージンを自動的に予測することができない。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
以上の理由から、ガスタービンの将来の排出量を自動的に予測する方法及びシステムが必要とされている。本方法は気象データを利用すべきである。本方法は、ＬＢＯ関連トリップを回避するためのガスタービンの事前対応調整ができるように将来の排出量を予測する定量的手法を与えるべきである。本方法は、排出権取引システムなどと統合できるようにすべきである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の一実施形態では、気象データ１５０を利用してガスタービン１１０の排出量を決定する方法であって、１以上のガスタービン１１０の発生排出レベルを予測する１以上の排出量予測システム１４０を準備する段階と、１以上のガスタービン１１０に対応する複数の運転データ１３０を受信する段階２１０と、複数の気象データ１５０を受信する段階２３０と、複数の気象データ１５０に基づいて、発生排出レベルを含む排出量出力通知を生成する段階２４０とを含む方法に関する。
【０００７】
本方法は、発生排出レベルを含む通知に基づいて、１以上のガスタービン１１０の燃焼調整が望ましいか否かを判断する段階２５０と、１以上のガスタービン１１０の燃焼調整が望ましいときに、燃焼調整リクエストを生成する段階２６０もさらに含む。
【０００８】
複数の気象データ１５０を受信する段階は、１以上の気象条件を受信する段階３１０と、１以上の追加的な気象条件を予測すべきか否かを判断する段階３２５，３３０と、複数の気象データ１５０を送信する段階３４０をさらに含む。ここで、１以上の気象条件を予測すべきか否かを判断する段階は、１以上の気象予測モデルを利用する段階３３０を含む。
【０００９】
１以上の排出量予測システム１４０は、排出枠法４００をさらに含み、上記排出枠法４００は、発生排出レベルを受信する段階４１０と、排出量クレジットを決定する段階４１０，４２０，４３０と、排出量クレジットの通知を発生する段階４４０とを含む。
【００１０】
排出枠を決定する段階は、過去の排出データを受信する段階４２０を含む。
【００１１】
複数の運転データ１３０は、燃焼ダイナミックスデータ、排出データ、１以上の制御弁位置データ、圧縮機吐出温度データ及び圧縮機吐出圧データのうちの１以上を含む。
【００１２】
１以上の排出量予測システム１４０を準備する段階は、排出量予測システム１４０を１以上の監視及び診断システムと統合する段階をさらに含む。
【００１３】
１以上の排出量予測システム１４０を準備する段階は、排出量予測システム１４０を１以上の排出権取引システム４００と統合する段階をさらに含む。
【００１４】
本発明の別の実施形態では、気象データ１５０を利用してガスタービン１１０の排出量を決定するためのシステムであって、１以上の排出量予測システム１４０と、１以上のガスタービン１１０に対応する複数の運転データ１３０を受信する手段と、複数の気象データ１５０を受信する手段と、複数の気象データ１５０に基づいて、排出量出力通知を発生する手段とを備えるシステムに関する。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１５】
自明であろうが、本発明は、方法、システム又はコンピュータプログラム製品として具現化することができる。従って、本発明は、完全にハードウェアの形態、完全にソフトウェアの形態（ファームウエア、常駐ソフトウェア、マイクロコードなど）、或いはソフトウェアとハードウェアとを組み合わせた形態を取ることができ、本明細書ではこれらを総称して「回路」、「モジュール」又は「システム」という。さらに、本発明は、媒体に具現化されたコンピュータ使用可能プログラムコードを有するコンピュータ使用可能記憶媒体のコンピュータプログラム製品の形態も取り得る。
【００１６】
どのような好適なコンピュータ可読媒体も利用できる。コンピュータ使用可能媒体又はコンピュータ可読媒体としては、例えば、特に限定されないが、電子、磁気、光、電磁、赤外線又は半導体システム、装置、デバイス又はプログラム媒体がある。コンピュータ可読媒体のさらに具体的な例（非網羅的リスト）は、１以上のワイヤを有する電気的接続、ポータブルコンピュータディスク、ハードディスク、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、読出し専用メモリ（ＲＯＭ）、消去可能なＲＯＭ（ＥＰＲＯＭ又はフラッシュメモリ）、光ファイバ、ポータブルコンパクトディスク読出し専用メモリ（ＣＤ−ＲＯＭ）、光記憶装置、インターネット又はイントラネットをサポートする媒体のような伝送媒体又は磁気記憶装置を備えるものがある。なお、プログラムは、例えば紙その他の媒体を光学的に走査することによって電子的に取り込み、次いでコンパイルされ、翻訳され、或いは必要であれば適切な方式で他の処理を施され、次にコンピュータメモリ内に記憶することができるので、コンピュータ使用可能又はコンピュータ可読媒体は、プログラムが印刷された紙その他の適切な媒体であってもよい。本明細書の文脈において、コンピュータ使用可能又はコンピュータ可読媒体は、命令実行システム、装置又はデバイスで使用又はこれらに関連して使用するためプログラムを収容、記憶、通信、伝播又は伝送することができる媒体であればよい。
【００１７】
本発明の動作を実行するためのコンピュータプログラムコードは、Ｊａｖａ７（商標）、Ｓｍａｌｌｔａｌｋ又はＣ＋＋などのオブジェクト指向プログラミング言語で記述することができる。ただし、本発明の動作を実行するためのコンピュータプログラムコードは、「Ｃ」プログラム言語又は同様の言語のような従来の手続き型プログラミング言語で記述することもできる。プログラムコードは、全体的にユーザのコンピュータ上で、部分的に独立型ソフトウェアパッケージのようなユーザのコンピュータ上で、部分的にユーザのコンピュータ上で部分的に遠隔コンピュータ上で、或いは全体的に遠隔コンピュータ上で実行できる。後者に関して、遠隔コンピュータは、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）又はワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）を介してユーザのコンピュータに接続できるし、或いは外部コンピュータに接続することもできる（例えば、インターネットサービスプロバイダによるインターネットを介して）。
【００１８】
以下、本発明の実施形態に係る方法、装置（システム）及びコンピュータプログラム製品のフローチャート及び／又はブロック図を参照しながら本発明を説明する。なお、フローチャート図及び／又はブロック図の各ブロック、並びにフローチャート図及び／又はブロック図のブロックの組合せは、コンピュータプログラム命令によって実行できることは明らかであろう。これらのコンピュータプログラム命令は、汎用コンピュータ、専用コンピュータその他のプログラム可能データ処理装置に装備してマシンを形成し、コンピュータその他のプログラム可能データ処理装置のプロセッサを介して実行される命令により、フローチャート及び／又はブロック図の１以上のブロックで指定した機能／動作を実行する手段を構成するようにしてもよい。
【００１９】
これらのコンピュータプログラム命令は、特定の方式で機能するようにコンピュータその他のプログラム可能データ処理装置に指示できるコンピュータ可読メモリに記憶してもよく、該コンピュータ可読メモリ内に記憶された命令により、フローチャート及び／又はブロック図の１以上のブロックで指定した機能／動作を実行する命令手段を備える製品が得られる。コンピュータプログラム命令は、コンピュータその他のプログラム可能データ処理装置上にロードして一連の演算ステップを該コンピュータその他のプログラム可能データ処理装置上で実行させ、該コンピュータその他のプログラム可能データ処理装置上で実行される命令がフローチャート及び／又はブロック図の１以上のブロックで指定した機能／動作を実行するためのステップを構成するようなコンピュータ実装プロセスを生成するようにしてもよい。
【００２０】
以下の好ましい実施形態の詳細な説明では、本発明の特定の実施形態を示す添付図面を参照する。構造及び動作の異なる他の実施形態も、本発明の技術的範囲から逸脱するものではない。
【００２１】
本発明の一実施形態は、気象データを利用して１以上のガスタービンからの排出量を予測する技術的効果を有する用途及びプロセスの形態を取る。本発明は、１以上のガスタービンから複数の運転データを受信し得る。複数の運転データは、燃焼ダイナミックスデータ、排出データ、１以上の制御弁位置データ、圧縮機吐出温度データ及び圧縮機吐出圧データを含んでいてもよい。本発明の一実施形態では、１以上のガスタービンの将来の排出量を予測するため運転データを利用し得る。
【００２２】
次に幾つかの図全体を通じて様々な参照符号が同様の要素を表す各図面を参照すると、図１は、本発明の実施形態の作動環境を示す概略図である。図１には、１以上のガスタービン１１０、排気スタック１２０、複数の運転データ１３０、排出量予測システム１４０、気象データ１５０及び燃焼調整通知発生器１６０を含む発電所１００が記載されている。
【００２３】
発電所１００は、１以上のガスタービン１１０から複数の運転データ１３０を受信できる１以上の制御システムなど（図示せず）を備えていてもよい。排気スタック１２０は、典型的にはガスタービン１１０から放出される現在の排出量を判定する連続排出量監視システム（ＣＥＭＳ）などを備えていてもよい。ＣＥＭＳによって、現在の排出データを複数の運転データ１３０に含めることができる。複数の運転データ１３０は、１以上の排出量予測システム１４０に送信し得る。
【００２４】
気象データ１５０は、発電所１００の気象条件に関する複数のデータを提供し得る。複数の気象データ１５０としては、特に限定されないが、周囲温度、気圧、湿度及びこれらの組合せが挙げられる。気象データシステム１５０は、排出量予測システム１４０に複数の気象データ１５０を送信できる。
【００２５】
排出量予測システム１４０は、連続診断エンジン（図示せず）などの形態を取り得る。排出量予測システム１４０は、ガスタービン１１０の将来の排出量を予測するため、１以上の数学エンジンなどを適用してもよい。
【００２６】
燃焼調整通知発生器１６０は、ガスタービン１１０が燃焼調整を必要とするときに通知を自動的に生成できる。本発明では、発電所１００のオペレータに自動的に通知を送ることもできる。本発明では、第三者サポートシステムに通知を自動的に送ることもできる。例えば、特に限定されないが、排出量予測システム１４０で潜在的な排出量の問題が提示されると本発明で判断された場合、第三者サポートシステムと連絡をとることができる。
【００２７】
次に図２を参照するが、これは、本発明の一実施形態によるガスタービンの排出量の予測法２００の一例を示すフローチャートである。ステップ２１０において、本方法２００は、１以上の発電機械１１０（図２には図示せず）から複数の運転データ１３０を受信できる。本発明の一実施形態では、複数のガスタービン１１０から複数の運転データ１３０を受信してもよい。例えば、特に限定されないが、本方法２００は、ステップ２１０において、発電所１００に配置された第１のガスタービン、第２のガスタービン及び第３のガスタービンから複数の運転データ１３０を受信してもよい。
【００２８】
複数の運転データ１３０は、本発明を限定するものではないが、毎秒１データポイント（１／秒）又は３０秒毎に１データポイント（１／３０秒）など、異なるサンプリングレートで受信できる。一般に、発電所機械１１０の運転中、監視の目的である運転データポイントを使用することができるが、さらに高速のサンプリングレートを必要とする制御その他の目的のため別の運転データポイントを使用してもよい。ここで、運転データ１３０の記憶に使用できる記憶スペースを確保するために、監視に使用される運転データポイントは、１／３０秒のような低速のサンプリングレートで受信できる。さらに、制御のために使用される運転データポイントは、１／秒のような高速のサンプリングレートで受信できる。例えば、特に限定されないが、周囲温度を監視するのに使用される運転データポイントは、１／３０秒のような低速のサンプリングレートで受信でき、１以上の制御弁の位置を制御するのに使用される運転データポイントは、１／秒のような高速のサンプリングレートで受信できる。
【００２９】
ステップ２２０において、方法２００は、ガスタービン１１０の将来発生する排出量を予測することができる。ステップ２１０で受信した複数の運転データ１３０は、１以上のアルゴリズムなどに組み込むことができる。図に示すように、ステップ２２０は、ステップ２３０から複数の気象データ１５０も受信できる。
【００３０】
本発明の一実施形態では、１以上の連続診断エンジン（図２には図示せず）を利用して将来の排出量を予測してもよい。一般に、連続診断エンジンは、複数の運転データ１３０の一部及び複数の気象データの一部をリアルタイムに利用し、１以上の計算を実行して将来の排出量を予測する。上記データの一部は、アナログ及びデジタルデータポイントを含んでいてもよい。例えば、連続診断エンジンは、特に限定されないが、燃焼ダイナミックスデータ、排出データ、１以上の制御弁位置データ、圧縮機吐出温度データ、圧縮機吐出圧データ、気圧、周囲温度及びこれらの組合せを表すデータを使用できる。
【００３１】
連続診断エンジンは、ガスタービン１１０からの将来の排出量を予測できる複数の式などが組み込まれた１以上のアルゴリズムを含んでいてもよい。例えば、複数の式は、特に限定されないが以下に示すＮＯｘ排出量の予測のためのリアルタイムモデルを含んでいてもよい。
【００３２】
【数１】
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式中、
ＮＯｘNominalは、ユーザによって定義又は許容される基準運転条件よりも低いＮＯｘレベルであり、
ΔTFlameは、実際の燃焼温度と基準燃焼温度との差であり、
ΔＳＨは、現在の比湿とＩＳＯ条件での比湿との差であり、
ＣＰＤは、圧縮機吐出圧であり、
ＣＰＤisoは、ＩＳＯ条件における圧縮機吐出圧であり、
Ｑは、燃料流量である。
【００３３】
本発明の一実施形態では、発電所固有及び／又はガスタービン１１０固有の条件に対処できるように、ユーザが連続診断エンジンをカスタマイズすることができる。例えば、連続診断エンジンは、特に限定されないが、発電所固有の定数を有する１以上のファイル及びガスタービン１１０固有の定数を含む別個のファイルを含んでいてもよく、これら両方のファイルは、連続診断エンジンのアルゴリズムなどで利用できる。
【００３４】
図２に戻ると、本方法２００は、ステップ２３０において、ステップ２２０で既に論じた１以上の連続診断エンジンなどに対し複数の気象データ１５０を送信してもよい。複数の気象データ１５０は、周囲温度、気圧、湿度及びこれらの組合せを含んでいてもよい。本発明の一実施形態では、ガスタービン１１０の周囲の気象条件を決定することができるデバイスからの複数の気象データ１５０を受信できる。本発明の一実施形態では、図３に関して後述する通り、気象データを予測するための方法を提供できる。
【００３５】
ステップ２４０において、方法２００は、ステップ２２０で求めた予測発生排出量を示す排出量通知を生成できる。この通知は、自動的に生成され、ガスタービン１１０のオペレータに自動的に送信できる。本発明の別の実施形態では、排出量通知は、特に限定されないが、ガスタービン１１０のオペレータが加入している第三者サービス機関のようなサポートシステムに対して自動的に送信できる。例えば、特に限定されないが、サポートシステムとしては、他社ブランド製品製造業者（ＯＥＭ）などによって提供されるものがある。
【００３６】
ステップ２５０において、方法２００は、ガスタービン１１０の燃焼調整が望ましいか否かを判断することができる。典型的には、ガスタービン１１０を有する発電所１００は、特に限定されないが、ＮＯｘ及びＣＯ2のような排出レベルを制限する必要がある。ガスタービン１１０のオペレータは概して排出量オペレーティングマージン（以下、マージンという）などを有することを好む。マージンは、排出限界付近の許容範囲とみなすことができる。例えば、特に限定されないが、ＮＯｘの排出限界７ｐｐｍは、±１．５ｐｐｍのマージンを有し得る。ここで、現在のＮＯｘ排出量がマージン外にある場合、燃焼調整が望ましいといえる。
【００３７】
さらに、ステップ２５０において、ステップ２２０で予測した排出量値を、マージンをもつ対応排出限界（適切な場合）と比較することができる。燃焼調整が望ましい場合、方法２００は、ステップ２６０に進み、そうでない場合、ステップ２１０に戻る。
【００３８】
ステップ２６０において、方法２００は、燃焼調整をリクエストすることができる。この場合、リクエストは、ガスタービン１１０のオペレータに調整の潜在的必要性に関する警報の通知とすることができる。本発明の別の実施形態では、通知は、特に限定されないが、上述のガスタービン１１０のオペレータが加入している第三者サービス機関などのサポートシステムに送ることもできる。
【００３９】
ここで、本発明の一実施形態による気象データを判断する方法３００の一例を示すフローチャートである図３を参照する。ステップ３１０において、方法３００は、ガスタービン１１０の周囲の気候条件を決定できる複数の装置から複数の気象データ１５０を受信することができる。複数の気象データ１５０は、周囲温度、気圧、湿度及びこれらの組合せを含んでいてもよい。例えば、ガスタービン１１０は、特に限定されないが、方法３００に対して相対湿度及び／又は比湿を決定できる湿度センサを有することができる。
【００４０】
ステップ３２５において、方法３００は、気象条件を予測するか否かを判断することができる。前述のように、気象条件は、運転中のガスタービン１１０の排出量レベルに影響を及ぼす可能性がある。気象条件によっては、ガスタービン１１０が排出量規制外で動作してしまうことがあり、或いは前述のようにＬＢＯ状態を引き起こすこともある。ユーザは運転中のガスタービン１１０の将来の排出量レベルを判断する際に使用するためのきたるべき気象条件を予測することを望む場合がある。ユーザが、気象条件の予測を望む場合には、方法３００は、ステップ３３０に進み、そうでない場合、ステップ３４０に進むことができる。
【００４１】
ステップ３３０において、本方法３００は、気象予測モデルを利用して将来の気象条件を決定することができる。ここで、モデルは、１以上の第三者天候システムなどにアクセスすることができる。モデルは、ステップ３１０において述べた複数のデバイスから受信したデータと共に天候サービスからのデータを補間して、ガスタービン１１０付近の気象条件を予測することができる。例えば、モデルは、特に限定されないが、米国国立測候所から受け取ったデータを補間して、ガスタービン１１０付近の気象条件を予測することができる。
【００４２】
ステップ３４０において、方法３００は、前述のように方法２００のステップ２３０に対して気象データを送ることができる。ここで、気象データは、上述のようにステップ３１０もしくはステップ３３０から得ることができる。
【００４３】
次に、本発明の一実施形態による排出枠を判断する方法４００の一例を示すフローチャートである図４を参照する。
【００４４】
発電所１００によっては、発生した排出枠の一部を排出権取引システムなどの形態で移転できるようにする場合がある。例えば、特に限定されないが、２つの異なる燃焼システムを備えたガスタービン１１０を有する発電所１００は、ＮＯｘ排出量の総発生許容量が２５ｐｐｍに制限されることがある。ここで、発電所１００のオペレータは通常、発生した総排出量が２５ｐｐｍを超えない場合、２つのガスタービン１１０の間でＮＯｘ許容量を分配することができる。別の例としては、特に限定されないが、別々の発電所１００が協定などを結んでいるときには、排出量クレジットの使用済み部分を取引又は販売するものである。従って、発電所１００のオペレータは、システムがガスタービン１１０の排出量クレジットを決定することを望むことがある。
【００４５】
ステップ４１０において、方法４００は、前述のように、図２のステップ２２０及び２４０で決定した現在の発生排出データを受信することができる。
【００４６】
ステップ４２０において、方法４００は、ガスタービン１１０の以前の運転からの過去の排出データを受信することができる。
【００４７】
ステップ４３０において、方法４００は、排出量クレジットを決定することができる。ここで、方法４００は、現在の排出データと過去の排出データとを合計し、次にこの和を排出限界と比較する。排出限界は、発電所１００での特定のガスタービン１１０の最大排出量を表すことができる。排出量クレジットが存在する場合、方法４００は、ステップ４４０に進み、そうでない場合、ステップ４１０に戻る。
【００４８】
ステップ４４０において、方法４００は、排出量クレジットの通知を発生することができる。通知は、発電所１００のオペレータに自動的に送信することができる。本発明の別の実施形態では、通知は、発電所１００が加入している第三者排出権取引システムに送信することもできる。
【００４９】
次に、本発明の一実施形態によるガスタービンの排出量を予測するための例示的なシステム５００のステップ線図である図５を参照する。方法２００、３００及び４００の要素は、システム５００において具現化され、システム５００によって実施することができる。システム５００は、１以上のユーザ又はクライアント通信デバイス５０２又は同様のシステム又はデバイス（図５には２つが示されている）を備えていてもよい。各通信デバイス５０２は、特に限定されないが、例えば、コンピュータシステム、パーソナルデジタルアシスタント、携帯電話又は電子メッセージを送受することができる同様のデバイスとすることができる。
【００５０】
通信デバイス５０２は、システムメモリ５０４又はローカルファイルシステムを備えていてもよい。システムメモリ５０４は、特に限定されないが、例えば、読出し専用メモリ（ＲＯＭ）及びランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）を備えていてもよい。ＲＯＭは、基本入出力システム（ＢＩＯＳ）を備えていてもよい。ＢＩＯＳは、通信デバイス５０２の要素又は部品間で情報を転送するのを助ける基本ル−チンを備えていてもよい。システムメモリ５０４は、通信デバイス５０２の動作全体を制御するオペレーティングシステム５０６を備えていてもよい。システムメモリ５０４はまた、ブラウザ５０８又はウェブブラウザを備えていてもよい。システムメモリ５０４はまた、それぞれ図２、３及び４における方法２００、３００及び４００の要素と同様又は含むことができる排出量を予測するためのデータ構造５１０又はコンピュータで実行可能なコードを備えていてもよい。
【００５１】
システムメモリ５０４はさらに、それぞれ図２、３及び４における方法２００、３００及び４００と共に使用することができるテンプレートキャッシュメモリ５１２を備えていてもよい。
【００５２】
通信デバイス５０２はまた、該通信デバイスの他の部品の動作を制御するプロセッサ又は処理ユニット５１４を備えていてもよい。オペレーティングシステム５０６、ブラウザ５０８、データ構造５１０は、プロセッサ５１４上で動作することができる。プロセッサ５１４は、システムバス５１６によってメモリシステム５０４及び通信デバイス５０２の他の部品に結合することができる。
【００５３】
通信デバイス５０２はまた、複数の入力デバイス、出力デバイス、又は組合せ入力／出力デバイス５１８を備えていてもよい。各入力／出力デバイス５１８は、入力／出力インターフェース（図５には図示せず）によってシステムバス５１６に結合することができる。入力デバイス、出力デバイス、又は組合せＩ／Ｏデバイス５１８により、ユーザが通信デバイス５０２を操作してインターフェースをとり、ブラウザ５０８及びデータ構造５１０の動作を制御して、排出量を予測するためにソフトウェアにアクセス、動作及び制御することができる。Ｉ／Ｏデバイス５１８は、本明細書で述べた動作を実行するためにキーボード、コンピュータポインティングデバイスなどを備えていてもよい。
【００５４】
Ｉ／Ｏデバイス５１８はまた、特に限定されないが、例えばディスクドライブ、光学、機械的、磁気又は赤外線による入出力デバイス、モデムなどを備えていてもよい。Ｉ／Ｏデバイス５１８は、媒体５２０にアクセスするのに使用できる。媒体５２０は、通信デバイス５０２のようなシステムによって又はシステムと関連して使用するためのコンピュータで読取可能な又は実行可能な命令或いは他の情報を含み、記憶、通信又は転送することができる。
【００５５】
通信デバイス５０２はまた、ディスプレイ又はモニタ５２２などの他のデバイスを含み、又は接続することができる。モニタ５２２は、ユーザが通信デバイス５０２と対話できるように使用できる。
【００５６】
通信デバイス５０２はまた、ハードディスクドライブ５２４を備えていてもよい。ハードドライブ５２４は、ハードドライブインターフェース（図５には図示せず）によってシステムバス５１６に結合することができる。ハードドライブ５２４はまた、ローカルファイルシステム又はシステムメモリ５０４の一部を形成することができる。通信デバイス５０２を動作させるため、システムメモリ５０４とハードドライブ５２４との間でプログラム、ソフトウェア及びデータを転送又は交換することができる。
【００５７】
通信デバイス５０２は、遠隔サーバ５２６と通信することができ、ネットワーク５２８を介して他のサーバ或いは通信デバイス５０２と同様の他の通信デバイスにアクセスすることができる。システムバス５１６は、ネットワークインターフェース５３０によりネットワーク５２８に結合することができる。ネットワークインターフェース５３０は、ネットワーク５２８に結合するためのモデム、イーサネット（商標）カード、ルータ、ゲートウェイなどとすることができる。結合は、有線接続又は無線接続とすることができる。ネットワーク５２８は、インターネット、プライベートネットワーク、イントラネットなどとすることができる。
【００５８】
サーバ５２６はまた、ファイルシステム、ＲＯＭ、ＲＡＭなどを含むことができるシステムメモリ５３２を備えていてもよい。システムメモリ５３２は、通信デバイス５０２におけるオペレーティングシステム５０６と同様のオペレーティングシステム５３４を備えていてもよい。システムメモリ５３２はまた、排出量を予測するためのデータ構造５３６を備えていてもよい。データ構造５３６は、排出量を予測するために方法２００に関連して述べたものと同様の動作を含んでいてもよい。サーバシステムメモリ５３２はまた、他のファイル５３８、アプリケーション、モジュールなどを備えていてもよい。
【００５９】
サーバ５２６はまた、該サーバ５２６内の他のデバイスの動作を制御するためにプロセッサ５４２又は処理ユニットを備えていてもよい。サーバ５２６はまた、Ｉ／Ｏデバイス５４４を備えていてもよい。Ｉ／Ｏデバイス５４４は、通信デバイス５０２のＩ／Ｏデバイス５１８と同様とすることができる。サーバ５２６はさらに、Ｉ／Ｏデバイス５４４と共にサーバ５２６に対するインターフェースを与えるため、モニタなどの他のデバイス５４６を備えていてもよい。サーバ５２６はまた、ハードディスクドライブ５４８を備えていてもよい。システムバス５５０は、サーバ５２６の異なる部品を接続することができる。ネットワークインターフェース５５２は、システムバス５５０を介してサーバ５２６をネットワーク５２８に結合することができる。
【００６０】
図におけるフローチャート及びステップ図は、本発明の様々な実施形態によるシステム、方法及びコンピュータプログラム製品の利用可能な実施形態のアーキテクチャ、機能及び動作を示す。この点に関して、フローチャート又はステップ図中の各ステップは、特定論理関数を実行するための１以上の実行可能な命令を含むモジュール、セグメント又はコードの一部を表すことができる。別の実施形態によっては、ステップにおいて記載される機能は、図に記載した順序とは異なる順序で行う場合がある点も留意されたい。例えば、連続して示された２つのステップは、実際にはほぼ同時に実行されることがあり、或いは、これらのステップは、含まれる機能に応じて場合によっては逆の順序で実行されることもある。ステップ図及び／又はフローチャート図の各ステップ、及びステップ図及び／又はフローチャート図中のステップの組合せは、指定機能又は動作を実行する特定用途のハードウェアベースシステムによって、或いは特定用途ハードウェア命令とコンピュータ命令との組合せによって実行することができる点も留意されたい。
【００６１】
本明細書で用いた用語は、特定の実施形態を説明するためのものにすぎず、本発明を限定するものではない。本明細書において、単数形で記載したものであっても、文脈から明らかでない限り、複数形も含む。本明細書において用いる「含む」及び／又は「備える」という用語は、標記の特徴、整数、ステップ、動作、要素及び／又は部品が存在することを示すものであり、１以上の他の特徴、整数、ステップ、動作、要素、部品及び／又はこれらの群の存在又は追加を除外するものではないことも明らかであろう。
【００６２】
本明細書では特定の実施形態を例示し説明してきたが、同じ目的を達成すると推量される構成で、例示した特定の実施形態を置換することができ、本発明が他の環境における他の用途を有することは明らかである。本願は、本発明を適応及び変更した形態を包含する。特許請求の範囲は、本発明の技術的範囲を本明細書に記載された特定の実施形態に限定するものではない。
【図面の簡単な説明】
【００６３】
【図１】本発明の一実施形態の動作環境を例示する概略図。
【図２】本発明の一実施形態に係るガスタービンの排出量の予測法の一例を示すフローチャート。
【図３】本発明の一実施形態に係る気象データの決定法の一例を示すフローチャート。
【図４】本発明の一実施形態に係る排出枠の決定法の一例を示すフローチャート。
【図５】本発明の一実施形態に係るガスタービンの排出量の予測システムの一例のブロック図。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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