(57)【要約】【課題】胸部正面画像がＡＰ画像であるかＰＡ画像であるかを判別するためのコストを抑えつつ、ユーザの負担を軽減させる。【解決手段】胸部正面画像２０から人体における左右方向での中心に位置する中心線２２を抽出し、抽出された中心線２２の両側のそれぞれに胸部正面画像２０の水平画像サイズＷの１／５の幅の領域であって、胸部正面画像２０の垂直画像サイズＨを３等分した中央部分の領域を、解析対象領域２３，２４として設定する。左側の解析対象領域２３における平均画素値と右側の解析対象領域２４における平均画素値との差を特徴量Ｓとして算出し、算出された特徴量Ｓと閾値ＴＨとを比較し、その比較結果に基づいて胸部正面画像２０がＡＰ画像であるかＰＡ画像であるかを判別する。施設内の胸部正面画像２０を教師画像として自動学習を行い、閾値ＴＨを変更する。【選択図】図４
2009273601.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
放射線撮影により得られた胸部正面画像に基づいて、当該胸部正面画像が胸側から放射線を照射して撮影されたＡＰ画像であるか、背中側から放射線を照射して撮影されたＰＡ画像であるかを判別する制御手段を備えた画像判別装置であって、
前記制御手段は、
前記胸部正面画像から人体における左右方向での中心に位置する中心線を抽出し、
当該抽出された中心線の両側のそれぞれに予め定められた幅の解析対象領域を設定し、
当該設定された二つの解析対象領域のうち一方の解析対象領域における平均画素値と他方の解析対象領域における平均画素値との差を算出し、
当該算出された平均画素値の差と予め定められた閾値とを比較し、
その比較結果に基づいて前記胸部正面画像がＡＰ画像であるかＰＡ画像であるかを判別する画像判別装置。
【請求項２】
表示手段を更に備え、
前記制御手段は、前記胸部正面画像がＡＰ画像であると判別した場合には前記胸部正面画像をそのまま前記表示手段に表示させ、前記胸部正面画像がＰＡ画像であると判別した場合には前記胸部正面画像を左右反転させて前記表示手段に表示させる、
請求項１に記載の画像判別装置。
【請求項３】
前記胸部正面画像がＡＰ画像であるかＰＡ画像であるかの判別結果が正しいか否かを示す正誤情報を入力するための操作手段を更に備え、
前記制御手段は、前記操作手段から入力された正誤情報に基づいて前記判別結果を修正する、
請求項２に記載の画像判別装置。
【請求項４】
前記制御手段は、前記胸部正面画像から算出された平均画素値の差と前記胸部正面画像がＡＰ画像であるかＰＡ画像であるかの判別結果とに基づいて、前記閾値を変更する、
請求項１〜３のいずれか一項に記載の画像判別装置。
【請求項５】
放射線撮影により得られた胸部正面画像に基づいて、制御手段により、前記胸部正面画像が胸側から放射線を照射して撮影されたＡＰ画像であるか、背中側から放射線を照射して撮影されたＰＡ画像であるかを判別する画像判別方法であって、
前記制御手段により、前記胸部正面画像から人体における左右方向での中心に位置する中心線を抽出するステップと、
前記制御手段により、前記抽出された中心線の両側のそれぞれに予め定められた幅の解析対象領域を設定するステップと、
前記制御手段により、前記設定された二つの解析対象領域のうち一方の解析対象領域における平均画素値と他方の解析対象領域における平均画素値との差を算出するステップと、
前記制御手段により、前記算出された平均画素値の差と予め定められた閾値とを比較するステップと、
前記制御手段により、その比較結果に基づいて前記胸部正面画像がＡＰ画像であるかＰＡ画像であるかを判別するステップと、
を含む画像判別方法。
【請求項６】
コンピュータを、放射線撮影により得られた胸部正面画像に基づいて、当該胸部正面画像が胸側から放射線を照射して撮影されたＡＰ画像であるか、背中側から放射線を照射して撮影されたＰＡ画像であるかを判別する手段として機能させるためのプログラムであって、
前記コンピュータを、
前記胸部正面画像から人体における左右方向での中心に位置する中心線を抽出する手段、
当該抽出された中心線の両側のそれぞれに予め定められた幅の解析対象領域を設定する手段、
当該設定された二つの解析対象領域のうち一方の解析対象領域における平均画素値と他方の解析対象領域における平均画素値との差を算出する手段、
当該算出された平均画素値の差と予め定められた閾値とを比較する手段、
その比較結果に基づいて前記胸部正面画像がＡＰ画像であるかＰＡ画像であるかを判別する手段、
として機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像判別装置、画像判別方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
医療診断には、診断対象となる部位をＸ線等の放射線により撮影した放射線画像が広く使われている。従来、増感紙とフィルムを用いた手法が用いられてきたが、近年では、フィルムを使わないデジタルＸ線撮影装置を用いたモニタ診断も広く普及しつつある。
【０００３】
単純Ｘ線での胸部正面撮影は、通常、背中側から放射線を照射するＰＡ（Postero-Anterior）撮影法で行う。しかし、立位での撮影が行えない患者に対しては、ＰＡ撮影法で撮影を行うことが困難であるため、胸側から放射線を照射するＡＰ（Ａntero-Posterior）撮影法で撮影を行う。したがって、ＰＡ撮影法で撮影した画像（以下、ＰＡ画像という。）とＡＰ撮影法で撮影した画像（以下、ＡＰ画像という。）とでは、撮影された画像の人体における左右が逆になっている。
【０００４】
ＰＡ画像とＡＰ画像とが混在していると診断ミスの原因となるおそれがあるため、医師がフィルム又はモニタにより胸部正面画像を診断する際には、ＰＡ画像については、心臓が画像の右側に位置するように、画像の左右を反転させる。すなわち、医師が患者に向かい合う方向の画像に揃えて診断を行う。具体的には、ＰＡ画像の場合には、フィルムを裏返してシャーカステンに装着したり、画像処理により左右反転処理を行った後にモニタに表示させたりする。
【０００５】
また、医師が予めＡＰ画像であるかＰＡ画像であるかを示す撮影方向等の撮影条件を入力しておき、画像に撮影条件情報を埋め込んで表示させるＸ線撮影システムにおいて、撮影方向に応じて画像を反転するか否かを判断する技術が提案されている（特許文献１参照）。
【０００６】
また、放射線撮影を行う際にＣＣＤ（Charge Coupled Device）カメラ等によって患者を撮影し、ＣＣＤカメラ等によって撮影された画像と、患者の撮影部位・撮影方向等と対応付けをしたテンプレート画像とを比較して撮影方向を推定し、自動で放射線撮影された胸部正面画像がＡＰ画像であるかＰＡ画像であるかを判別する放射線撮像システムが提案されている（特許文献２参照）。
【特許文献１】特開２０００−１０７１５９号公報
【特許文献２】特開２００４−２８３２５８号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
しかし、特許文献１に記載のＸ線撮影システムのように、予め撮影条件を入力しておかなければならない場合には、工数が増加し、煩雑であるとともに、撮影条件の入力ミス等により、ＡＰ画像であるかＰＡ画像であるかの判別を誤るおそれがあった。また、特許文献２に記載の放射線撮像システムでは、ＣＣＤカメラ等を備える必要があるため、システムが複雑となり、非常にコストがかかるという問題点があった。
【０００８】
本発明は上記の従来技術における問題に鑑みてなされたものであって、胸部正面画像がＡＰ画像であるかＰＡ画像であるかを判別するためのコストを抑えつつ、ユーザの負担を軽減させることを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記課題を解決するために、請求項１に記載の発明は、放射線撮影により得られた胸部正面画像に基づいて、当該胸部正面画像が胸側から放射線を照射して撮影されたＡＰ画像であるか、背中側から放射線を照射して撮影されたＰＡ画像であるかを判別する制御手段を備えた画像判別装置であって、前記制御手段は、前記胸部正面画像から人体における左右方向での中心に位置する中心線を抽出し、当該抽出された中心線の両側のそれぞれに予め定められた幅の解析対象領域を設定し、当該設定された二つの解析対象領域のうち一方の解析対象領域における平均画素値と他方の解析対象領域における平均画素値との差を算出し、当該算出された平均画素値の差と予め定められた閾値とを比較し、その比較結果に基づいて前記胸部正面画像がＡＰ画像であるかＰＡ画像であるかを判別する。
【００１０】
請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の画像判別装置において、表示手段を更に備え、前記制御手段は、前記胸部正面画像がＡＰ画像であると判別した場合には前記胸部正面画像をそのまま前記表示手段に表示させ、前記胸部正面画像がＰＡ画像であると判別した場合には前記胸部正面画像を左右反転させて前記表示手段に表示させる。
【００１１】
請求項３に記載の発明は、請求項２に記載の画像判別装置において、前記胸部正面画像がＡＰ画像であるかＰＡ画像であるかの判別結果が正しいか否かを示す正誤情報を入力するための操作手段を更に備え、前記制御手段は、前記操作手段から入力された正誤情報に基づいて前記判別結果を修正する。
【００１２】
請求項４に記載の発明は、請求項１〜３のいずれか一項に記載の画像判別装置において、前記制御手段は、前記胸部正面画像から算出された平均画素値の差と前記胸部正面画像がＡＰ画像であるかＰＡ画像であるかの判別結果とに基づいて、前記閾値を変更する。
【００１３】
請求項５に記載の発明は、放射線撮影により得られた胸部正面画像に基づいて、制御手段により、前記胸部正面画像が胸側から放射線を照射して撮影されたＡＰ画像であるか、背中側から放射線を照射して撮影されたＰＡ画像であるかを判別する画像判別方法であって、前記制御手段により、前記胸部正面画像から人体における左右方向での中心に位置する中心線を抽出するステップと、前記制御手段により、前記抽出された中心線の両側のそれぞれに予め定められた幅の解析対象領域を設定するステップと、前記制御手段により、前記設定された二つの解析対象領域のうち一方の解析対象領域における平均画素値と他方の解析対象領域における平均画素値との差を算出するステップと、前記制御手段により、前記算出された平均画素値の差と予め定められた閾値とを比較するステップと、前記制御手段により、その比較結果に基づいて前記胸部正面画像がＡＰ画像であるかＰＡ画像であるかを判別するステップと、を含む。
【００１４】
請求項６に記載の発明は、コンピュータを、放射線撮影により得られた胸部正面画像に基づいて、当該胸部正面画像が胸側から放射線を照射して撮影されたＡＰ画像であるか、背中側から放射線を照射して撮影されたＰＡ画像であるかを判別する手段として機能させるためのプログラムであって、前記コンピュータを、前記胸部正面画像から人体における左右方向での中心に位置する中心線を抽出する手段、当該抽出された中心線の両側のそれぞれに予め定められた幅の解析対象領域を設定する手段、当該設定された二つの解析対象領域のうち一方の解析対象領域における平均画素値と他方の解析対象領域における平均画素値との差を算出する手段、当該算出された平均画素値の差と予め定められた閾値とを比較する手段、その比較結果に基づいて前記胸部正面画像がＡＰ画像であるかＰＡ画像であるかを判別する手段、として機能させるためのプログラムである。
【発明の効果】
【００１５】
請求項１、５、６に記載の発明によれば、胸部正面画像に基づいて胸部正面画像がＡＰ画像であるかＰＡ画像であるかを判別することができるので、コストを抑えつつ、ユーザの負担を軽減させることができる。
【００１６】
請求項２に記載の発明によれば、胸部正面画像がＰＡ画像であると判別した場合には胸部正面画像を左右反転させるので、胸部正面画像の向きを揃えて表示することができる。
【００１７】
請求項３に記載の発明によれば、判別結果が誤っている場合には、ユーザの判断に従って、判別結果を修正することができる。
【００１８】
請求項４に記載の発明によれば、ＡＰ画像であるかＰＡ画像であるかの判別が行われた胸部正面画像に適した閾値に変更することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１９】
以下、本発明に係る画像判別装置を適用した画像診断支援装置の一実施形態について説明する。
図１に、画像診断支援装置１０の機能的構成を示す。図１に示すように、画像診断支援装置１０は、制御部１１、操作部１２、表示部１３、通信部１４、ＲＯＭ（Read Only Memory）１５、記憶部１６を備えて構成され、各部はバス１７により接続されている。
【００２０】
制御部１１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＡＭ（Random Access Memory）等から構成され、画像診断支援装置１０の各部の処理動作を統括的に制御する。具体的には、ＣＰＵは、操作部１２から入力される操作信号又は通信部１４により受信される指示信号に応じて、ＲＯＭ１５に記憶されている各種処理プログラムを読み出し、ＲＡＭ内に形成されたワークエリアに展開し、当該プログラムとの協働により各種処理を行う。
【００２１】
操作部１２は、カーソルキー、数字入力キー、及び各種機能キー等を備えたキーボードと、マウス等のポインティングデバイスを備えて構成され、キーボードに対するキー操作やマウス操作により入力された操作信号を制御部１１に出力する。例えば、操作部１２は、胸部正面画像２０（図２（ａ）参照）がＡＰ画像であるかＰＡ画像であるかの判別結果が正しいか否かを示す正誤情報を入力する際に用いられる。
【００２２】
表示部１３は、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）により構成され、制御部１１から入力される表示データに基づいて各種画面を表示する。
【００２３】
通信部１４は、外部機器との間でデータの送受信を行うインターフェースである。
【００２４】
ＲＯＭ１５は、不揮発性の半導体メモリ等により構成され、制御プログラム、当該プログラムの実行に必要なパラメータやファイル等を記憶している。
【００２５】
記憶部１６は、ハードディスク等により構成され、各種データを記憶する。具体的に、記憶部１６には、放射線により人体の胸部を撮影して得られた胸部正面画像２０（図２（ａ）参照）の画像データが記憶される。胸部正面画像２０は、撮影が行われたモダリティから通信部１４を介して受信したものであってもよいし、撮影後の胸部正面画像２０を保存する画像サーバから通信部１４を介して読み出したものであってもよい。胸部正面画像２０には、胸側から放射線を照射して撮影したＡＰ画像と、背中側から放射線を照射して撮影したＰＡ画像とが含まれる。また、記憶部１６には、胸部正面画像２０がＡＰ画像であるかＰＡ画像であるかの判別に用いる閾値ＴＨが記憶される。
【００２６】
図２（ａ）に、胸部正面画像２０の例を示す。本実施の形態では、心臓２１が胸部正面画像２０の左右どちら側にあるかによって特徴付けられる特徴量Ｓ（後述する式（１）参照）を胸部正面画像２０から算出し、この特徴量Ｓに基づいて、胸部正面画像２０がＡＰ画像であるかＰＡ画像であるかを判別する。すなわち、心臓２１が胸部正面画像２０の左側にある場合にはＰＡ画像であると判別し、心臓２１が胸部正面画像２０の右側にある場合にはＡＰ画像であると判別する。
【００２７】
制御部１１は、胸部正面画像２０から人体における左右方向での中心に位置する中心線２２（図３参照）を抽出する。中心線２２は、胸部正面画像２０の画像の中心という意味ではなく、撮影された人体の左右方向での中心位置、すなわち、脊椎の中心に相当する。
【００２８】
図２（ｂ）は、図２（ａ）に示す胸部正面画像２０の水平プロファイルを示す図である。水平プロファイルとは、横軸に胸部正面画像２０のＸ軸方向（図２（ａ）参照）の位置、縦軸に胸部正面画像２０のＹ軸方向（図２（ａ）参照）の画素値（信号値）の平均をとったものである。制御部１１は、図２（ｂ）に示す水平プロファイルにおいて、Ｙ軸方向の平均画素値が最小となる位置Ｘ0を求め、この位置を、図３に示す中心線２２として抽出する。
【００２９】
制御部１１は、図４に示すように、胸部正面画像２０において、抽出された中心線２２の両側のそれぞれに胸部正面画像２０の水平画像サイズＷの１／５の幅の領域であって、かつ、胸部正面画像２０の垂直画像サイズＨを３等分した中央部分の領域を、解析対象領域２３，２４として設定する。
【００３０】
制御部１１は、設定された二つの解析対象領域２３，２４のうち、左側の解析対象領域２３、右側の解析対象領域２４のそれぞれの領域内における平均画素値を算出し、左側の解析対象領域２３における平均画素値と右側の解析対象領域２４における平均画素値との差を特徴量Ｓとして算出する。
特徴量Ｓ＝（左側の解析対象領域２３の平均画素値）−（右側の解析対象領域２４の平均画素値）…（１）
【００３１】
一般的に、解析対象領域２３，２４のうち、心臓２１を含む領域の方が心臓２１を含まない領域より平均画素値が小さい。したがって、例えば、特徴量Ｓの値が正の場合に、ＡＰ画像である可能性が高く、特徴量Ｓの値が負の場合に、ＰＡ画像である可能性が高い。
【００３２】
制御部１１は、算出された特徴量Ｓと閾値ＴＨとを比較し、その比較結果に基づいて胸部正面画像２０がＡＰ画像であるかＰＡ画像であるかを判別する。具体的には、制御部１１は、特徴量Ｓが閾値ＴＨ以上である場合には胸部正面画像２０がＡＰ画像であると判別し、特徴量Ｓが閾値ＴＨ未満である場合には胸部正面画像２０がＰＡ画像であると判別する。
【００３３】
図５を参照して、閾値ＴＨの初期値（閾値ＴＨ0）の設定方法を説明する。
まず、サンプル画像として無作為に選んだ複数のＡＰ画像とＰＡ画像から特徴量Ｓを算出する。ここで、サンプル画像のＡＰ画像とＰＡ画像の数の比は１：１とする。
【００３４】
ＡＰ画像、ＰＡ画像のそれぞれについて、特徴量Ｓの分布は一次元の正規分布であると仮定し（混合正規分布モデル：Gaussian Mixture Model）、下記式（２）で表せるものとする。ここで、ｘは特徴量Ｓ、μはｘの平均、σ2は分散を示す。
【数１】
2009273601.tif 000003
【００３５】
平均μ、分散σ2の値は、下記式（３）、（４）により求められる。
【数２】
2009273601.tif 000004
【数３】
2009273601.tif 000005
【００３６】
式（３）、（４）のｘiにサンプル画像のＡＰ画像の特徴量Ｓを代入して、サンプル画像のＡＰ画像の平均μ、分散σ2を算出し、式（２）によりサンプル画像のＡＰ画像の正規分布を推定する。同様にして、式（３）、（４）のｘiにサンプル画像のＰＡ画像の特徴量Ｓを代入して、サンプル画像のＰＡ画像の平均μ、分散σ2を算出し、式（２）によりサンプル画像のＰＡ画像の正規分布を推定する。
【００３７】
以上のように、サンプル画像のＡＰ画像及びＰＡ画像の正規分布をそれぞれ推定し、サンプル画像の特徴量分布を作成する。そして、推定されたＡＰ画像とＰＡ画像の正規分布の交点を閾値ＴＨ0とする。あるいは、ＡＰ画像とＰＡ画像の正規分布が交わらない場合には、両分布の中間点を閾値ＴＨ0とする。このように求められた閾値ＴＨ0が予め記憶部１６に記憶されている。
【００３８】
制御部１１は、胸部正面画像２０がＡＰ画像であると判別した場合には胸部正面画像２０をそのまま表示部１３に表示させ、胸部正面画像２０がＰＡ画像であると判別した場合には胸部正面画像２０を左右反転させて表示部１３に表示させる。
【００３９】
制御部１１は、操作部１２から胸部正面画像２０がＡＰ画像であるかＰＡ画像であるかの判別結果が正しいか否かを示す正誤情報の入力を受け付ける。制御部１１は、操作部１２から入力された正誤情報に基づいて判別結果を修正する。
【００４０】
制御部１１は、ＡＰ画像であるかＰＡ画像であるかの判別が行われた胸部正面画像２０のそれぞれに対し、判別結果に応じて「ＡＰ」又は「ＰＡ」とラベリングする。なお、正誤情報に基づいて判別結果が修正された場合には、制御部１１は、修正結果を反映させてラベリングを行う。ラベリングは、胸部正面画像２０に対して、「ＡＰ」又は「ＰＡ」を示す情報を付帯情報として付帯させることとしてもよいし、胸部正面画像２０のそれぞれと「ＡＰ」又は「ＰＡ」を示す情報とを対応付けるテーブルにデータを蓄積することとしてもよい。
【００４１】
制御部１１は、ＡＰ画像であるかＰＡ画像であるかの判別が行われた胸部正面画像２０を教師画像として取得し、教師画像から算出された特徴量Ｓと、教師画像がＡＰ画像であるかＰＡ画像であるかの判別結果とに基づいて、閾値ＴＨを変更する。教師画像とは、閾値ＴＨを変更するために用いる学習用画像である。
【００４２】
ここで、図６を参照して、画像診断支援装置１０が設置されている施設内での教師画像による学習に基づく閾値ＴＨの設定方法を説明する。
制御部１１は、上記式（３）、（４）のｘiに施設内のＡＰ画像の特徴量Ｓを代入して、施設内のＡＰ画像の平均μ、分散σ2を算出し、上記式（２）により施設内のＡＰ画像の正規分布を推定する。同様にして、制御部１１は、上記式（３）、（４）のｘiに施設内のＰＡ画像の特徴量Ｓを代入して、施設内のＰＡ画像の平均μ、分散σ2を算出し、上記式（２）により施設内のＰＡ画像の正規分布を推定する。
【００４３】
以上のように、制御部１１は、施設内の胸部正面画像２０を教師画像としてＡＰ画像及びＰＡ画像の正規分布をそれぞれ推定し、施設内の特徴量分布を作成する。そして、制御部１１は、推定されたＡＰ画像とＰＡ画像の正規分布の交点を閾値ＴＨとする。あるいは、ＡＰ画像とＰＡ画像の正規分布が交わらない場合には、両分布の中間点を閾値ＴＨとする。
制御部１１は、変更後の新たな閾値ＴＨを適用して、胸部正面画像２０がＡＰ画像であるかＰＡ画像であるかを判別する。
【００４４】
次に、画像診断支援装置１０における動作を説明する。
図７及び図８は、画像判別処理を示すフローチャートである。この処理は、制御部１１のＣＰＵと、ＲＯＭ１５に記憶されているプログラムとの協働によるソフトウェア処理によって実現される。
【００４５】
初期の閾値ＴＨ0は、予め記憶部１６に設定されている（ステップＡ１）。閾値ＴＨ0は、上記式（１）に従って、サンプル画像のＡＰ画像とＰＡ画像からそれぞれ特徴量Ｓを算出し、上記式（２）〜（４）に従って、サンプル画像の特徴量分布を求めることにより、予め設定されている。
【００４６】
診断対象となる胸部正面画像２０が選択され、制御部１１により、図２（ｂ）に示すように、胸部正面画像２０の水平プロファイルが生成される。そして、制御部１１により、水平プロファイルにおいて、Ｙ軸方向の平均画素値が最小となる位置Ｘ0が中心線２２（図３参照）として抽出される（ステップＡ２）。
【００４７】
次に、制御部１１により、図４に示すように、胸部正面画像２０において、抽出された中心線２２の両側のそれぞれに胸部正面画像２０の水平画像サイズＷの１／５の幅の領域であって、かつ、胸部正面画像２０の垂直画像サイズＨを３等分した中央部分の領域が、解析対象領域２３，２４として設定される（ステップＡ３）。
【００４８】
次に、制御部１１により、胸部正面画像２０に設定された二つの解析対象領域２３，２４のうち、左側の解析対象領域２３における平均画素値が算出され、右側の解析対象領域２４における平均画素値が算出される。そして、制御部１１により、上記式（１）に従って、左側の解析対象領域２３における平均画素値と右側の解析対象領域２４における平均画素値との差が特徴量Ｓとして算出される（ステップＡ４）。
【００４９】
次に、制御部１１により、算出された特徴量Ｓと閾値ＴＨとが比較され、特徴量Ｓが閾値ＴＨ以上であるか否かが判断される（ステップＡ５）。施設内の胸部正面画像２０を教師画像とする学習が行われる前は、閾値ＴＨ0が用いられる。
【００５０】
ステップＡ５における比較の結果、特徴量Ｓが閾値ＴＨ以上である場合には（ステップＡ５；ＹＥＳ）、制御部１１により、胸部正面画像２０がＡＰ画像であると判別され（ステップＡ６）、胸部正面画像２０がそのまま表示部１３に表示される（ステップＡ７）。
【００５１】
一方、特徴量Ｓが閾値ＴＨ未満である場合には（ステップＡ５；ＮＯ）、制御部１１により、胸部正面画像２０がＰＡ画像であると判別され（ステップＡ８）、胸部正面画像２０が左右反転され、表示部１３に表示される（ステップＡ９）。
【００５２】
ステップＡ７又はステップＡ９の後、制御部１１により、操作部１２から胸部正面画像２０がＡＰ画像であるかＰＡ画像であるかの判別結果が正しいか否かを示す正誤情報の入力が受け付けられる（ステップＡ１０）。
【００５３】
胸部正面画像２０がＡＰ画像であるかＰＡ画像であるかの判別結果について、ユーザによる修正がない場合には（ステップＡ１１；ＮＯ）、制御部１１により、判別結果に応じて、胸部正面画像２０に対して「ＡＰ」又は「ＰＡ」とラベリングが行われる（ステップＡ１２）。
【００５４】
一方、胸部正面画像２０がＡＰ画像であるかＰＡ画像であるかの判別結果について、ユーザによる修正がある場合には（ステップＡ１１；ＹＥＳ）、制御部１１により、胸部正面画像２０が現在表示されている状態から左右反転され、表示部１３に表示される（ステップＡ１３）。そして、制御部１１により、判別結果が修正され、修正後の判別結果に応じて、胸部正面画像２０に対して「ＡＰ」又は「ＰＡ」とラベリングが行われる（ステップＡ１４）。
【００５５】
ステップＡ１２又はステップＡ１４の後、図８に示すように、制御部１１により、ラベリングされたＡＰ画像とＰＡ画像が教師画像として追加される（ステップＡ１５）。そして、制御部１１により、教師画像から算出された特徴量Ｓと、教師画像がＡＰ画像であるかＰＡ画像であるかの判別結果とに基づいて、施設内のＡＰ画像の正規分布とＰＡ画像の正規分布が求められ、閾値ＴＨが変更される（自動学習）（ステップＡ１６）。これ以降、胸部正面画像２０がＡＰ画像であるかＰＡ画像であるかを判別する際には、変更後の閾値ＴＨが適用される（ステップＡ１７）。本実施の形態では、一画像毎に学習が行われる。制御部１１は、サンプル画像の特徴量Ｓを持っており、そのデータに教師画像を加えて学習を行う。なお、一画像が追加される度に学習を行う代わりに、ある程度教師画像が保存された後に、教師画像を用いて学習を行うこととしてもよい。
【００５６】
ここで、次に診断対象となる胸部正面画像２０がある場合には（ステップＡ１８；ＹＥＳ）、図７のステップＡ２に戻り、ステップＡ２〜ステップＡ１７の処理が繰り返される。ステップＡ５においては、変更後の閾値ＴＨを用いて特徴量Ｓが閾値ＴＨ以上であるか否かが判断される。
【００５７】
ステップＡ１８において、次に診断対象となる胸部正面画像２０がない場合には（ステップＡ１８；ＮＯ）、画像判別処理が終了する。
【００５８】
以上説明したように、画像診断支援装置１０によれば、胸部正面画像２０に基づいて胸部正面画像２０がＡＰ画像であるかＰＡ画像であるかを自動的に判別することができるので、ユーザの負担を軽減させることができる。また、ＡＰ画像であるかＰＡ画像であるかを判別するための特別な装置を新たに付加する必要がないため、コストを抑えることができる。
【００５９】
また、胸部正面画像２０から人体における左右方向での中心に位置する中心線２２を抽出し、中心線２２に基づいて解析対象領域２３，２４を設定するので、人体における中心位置と胸部正面画像２０の中心位置とがずれている場合であっても、胸部正面画像２０がＡＰ画像であるかＰＡ画像であるかの判別を精度良く行うことができる。
【００６０】
また、胸部正面画像２０がＰＡ画像であると判別した場合には胸部正面画像２０を左右反転させるので、胸部正面画像２０の向きを揃えて表示することができる。
【００６１】
また、胸部正面画像２０がＡＰ画像であるかＰＡ画像であるかの判別結果が誤っている場合には、ユーザの判断に従って、判別結果を修正することができる。
【００６２】
また、画像診断支援装置１０においてＡＰ画像であるかＰＡ画像であるかの判別が行われた胸部正面画像２０を教師画像として特徴量分布を求めるので、実際に施設内で扱われる胸部正面画像２０に適した閾値に変更することができる。これにより、各施設での判別精度を向上させることができる。
【００６３】
なお、上記実施の形態における記述は、本発明に係る画像判別装置の一例であり、これに限定されるものではない。装置を構成する各部の細部構成及び細部動作に関しても適宜変更可能である。
【００６４】
例えば、上記実施の形態では、ＡＰ画像、ＰＡ画像のそれぞれについて特徴量Ｓが正規分布に従うことを前提として、学習を進めることとしたが、ニューラルネットワーク、サポートベクターマシン、AdaBoost等を用いて学習することで、各施設において最適なＡＰ画像・ＰＡ画像の判別処理を行うよう、カスタマイズすることとしてもよい。
【００６５】
また、上記実施の形態では、胸部正面画像２０において解析対象領域２３，２４を設定する際に、胸部正面画像２０の水平方向に水平画像サイズＷの１／５の幅の領域をとり、胸部正面画像２０の垂直方向に垂直画像サイズＨの１／３の幅の領域をとることとしたが、心臓２１が存在する位置によって解析対象領域２３，２４の平均画素値に差が生じるような範囲であれば、解析対象領域２３，２４の大きさは任意に変更可能である。
【図面の簡単な説明】
【００６６】
【図１】画像診断支援装置の機能的構成を示すブロック図である。
【図２】（ａ）は、胸部正面画像の例を示す図である。（ｂ）は、図２（ａ）に示す胸部正面画像の水平プロファイルを示す図である。
【図３】胸部正面画像の中心線を説明するための図である。
【図４】解析対象領域の設定方法を説明するための図である。
【図５】サンプル画像の特徴量分布を示す図である。
【図６】施設内の胸部正面画像の特徴量分布を示す図である。
【図７】画像判別処理を示すフローチャートである。
【図８】画像判別処理を示すフローチャートである。
【符号の説明】
【００６７】
１０  画像診断支援装置
１１  制御部
１２  操作部
１３  表示部
１４  通信部
１５  ＲＯＭ
１６  記憶部
１７  バス
２０  胸部正面画像
２１  心臓
２２  中心線
２３，２４  解析対象領域
【図１】
2009273601.tif 000006
【図２】
2009273601.tif 000007
【図３】
2009273601.tif 000008
【図４】
2009273601.tif 000009
【図５】
2009273601.tif 000010
【図６】
2009273601.tif 000011
【図７】
2009273601.tif 000012
【図８】
2009273601.tif 000013