(57)【要約】【課題】必要な検査の情報を提供し、診断支援を行う。【解決手段】医用画像処理装置では、検出部により複数種類の医用画像を元に病変候補を判別する複数の判別工程が枝分かれ状に定められた決定木の情報に基づき、取得済みの医用画像のみを用いて医用画像から病変候補の検出を開始する（ステップＭ１）。決定木において未取得の医用画像を用いる判別工程に至ると（ステップＭ２；Ｙ）、それ以降の判別工程で必要な医用画像の種類から必要な検査を制御部が判断し、その検査の情報を表示部により表示させる（ステップＭ６）。【選択図】図４
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
表示手段と、
複数種類の医用画像を元に病変候補を判別する複数の判別工程が枝分かれ状に定められた決定木の情報に基づき、医用画像から病変候補を検出する検出手段と、
前記決定木の情報に基づいて前記検出手段による病変候補の判別に必要な検査を判断し、前記表示手段によりその検査の情報を表示させる制御手段と、
を備える医用画像処理装置。
【請求項２】
前記制御手段は、前記検査の情報とともに、前記必要と判断した検査によって得られる医用画像を元に前記検出手段により判別される病変候補の情報を前記表示手段により表示させる請求項１に記載の医用画像処理装置。
【請求項３】
前記制御手段は、前記必要と判断した検査毎に、前記検出手段により判別される病変候補の情報を表示させる請求項２に記載の医用画像処理装置。
【請求項４】
判別したい病変候補を指定操作するための操作手段を備え、
前記制御手段は、前記操作手段により指定操作された病変候補の判別に必要な検査を判断する請求項１に記載の医用画像処理装置。
【請求項５】
コンピュータを、
請求項１〜４の何れか一項に記載の医用画像処理装置として機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、医用画像処理装置及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
医療の分野では、ＣＲ（Computed Radiography）装置やＣＴ（Computed Tomography）装置、ＭＲＩ（Magnetic Resonance Imaging）装置等、多くのモダリティを利用した検査が行われている。各モダリティで得られた医用画像は画像の特性が異なることから、様々な情報を得ることができる。医師はこれら複数種類の医用画像を同時に読影することで、各医用画像の特徴を総合的に判断し、病変の位置や種類等の特定を行っている。
【０００３】
現在、モダリティの多機能化、処理の高速化により、一患者分の検査で大量の医用画像が生成される。このような状況下において、医師は多種類で大量の医用画像について特徴を見い出し、総合的な判断をなさなければならず、読影に係る負担が大きくなっている。
【０００４】
また、診断の結果、病変を特定するためにさらに別の検査が必要となる場合がある。例えば、最初に基本的な検査を行い、ある程度病変を絞り込んでからさらに詳細な検査を行う場合や、医用画像を読影した結果、最初の予測とは異なる病変が考えられる場合である。しかし、病変の特定には医師の経験と知識によるところが大きく、経験不足の医師にとっては追加検査を絞り込むことも容易ではない。不必要な検査は患者の負担を大きくするため、避けるべきである。
【０００５】
従来、血液検査等の検体検査においては、検査結果が異常値である場合に必要な追加検査の情報をデータベース化しておき、このデータベースに基づいて追加検査を判断し、医師に提示する方法が開示されている（例えば、特許文献１参照）。
【特許文献１】特開２００５−６３１５６号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、医用画像においては血液検査の結果のように数値によって単純に異常かどうかを判断することはできず、病変の特定は困難である。よって、上記方法のように病変に応じた追加検査をデータベース化しておくことはできず、上記方法では必要な検査の情報を医師に提供することはできない。
【０００７】
本発明の課題は、必要な検査の情報を提供し、診断支援を行うことである。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
請求項１に記載の発明によれば、
表示手段と、
複数種類の医用画像を元に病変候補を判別する複数の判別工程が枝分かれ状に定められた決定木の情報に基づき、医用画像から病変候補を検出する検出手段と、
前記決定木の情報に基づいて前記検出手段による病変候補の判別に必要な検査を判断し、前記表示手段によりその検査の情報を表示させる制御手段と、
を備える医用画像処理装置が提供される。
【０００９】
請求項２に記載の発明によれば、
前記制御手段は、前記検査の情報とともに、前記必要と判断した検査によって得られる医用画像を元に前記検出手段により判別される病変候補の情報を前記表示手段により表示させる請求項１に記載の医用画像処理装置が提供される。
【００１０】
請求項３に記載の発明によれば、
前記制御手段は、前記必要と判断した検査毎に、前記検出手段により判別される病変候補の情報を表示させる請求項２に記載の医用画像処理装置が提供される。
【００１１】
請求項４に記載の発明によれば、
判別したい病変候補を指定操作するための操作手段を備え、
前記制御手段は、前記操作手段により指定操作された病変候補の判別に必要な検査を判断する請求項１に記載の医用画像処理装置が提供される。
【００１２】
請求項５に記載の発明によれば、
コンピュータを、
請求項１〜４の何れか一項に記載の医用画像処理装置として機能させるためのプログラムが提供される。
【発明の効果】
【００１３】
請求項１、５に記載の発明によれば、医師に対し必要な検査を的確に通知することができ、医師の診断支援を行うことができる。
【００１４】
請求項２に記載の発明によれば、医師は必要な検査のみならず、現段階で存在する可能性のある病変を把握することができる。
【００１５】
請求項３に記載の発明によれば、医師はどの検査でどの病変の可能性を確認できるのかを容易に把握することができる。
【００１６】
請求項４に記載の発明によれば、医師が診断しようとしている病変の特定に必要な検査を、医師に的確に通知することができ、診断支援を行うことができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１７】
〈第１実施形態〉
第１実施形態では、決定木を用いて医用画像における病変候補を検出するにあたって必要な検査を判断し、当該検査の情報を提供する例を説明する。
【００１８】
まず、構成を説明する。
図１に、本実施形態における医用画像処理装置１０の機能的構成を示す。
医用画像処理装置１０は、図１に示すように制御部１１、操作部１２、表示部１３、通信部１４、記憶部１５、検出部１６を備えて構成されている。
【００１９】
制御部１１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＡＭ（Random Access Memory）等から構成されている。制御部１１は、記憶部１５に記憶されている各種プログラムとの協働により、各種演算を行うとともに各部の動作を集中制御する。
【００２０】
操作部１２は、キーボードやマウス等を有し、これらの操作に応じた操作信号を生成して制御部１１に出力する。すなわち、操作部１２を介してユーザは各種指示操作が可能である。
【００２１】
表示部１３は、ディスプレイを有している。表示部１３は、制御部１１の表示制御に従って各種操作画面の他、医用画像や検出部１６による病変候補の検出結果等を表示する。
通信部１４は、通信用のインターフェイスから構成され、医用画像を保存する画像サーバ等の外部装置と通信を行う。
【００２２】
記憶部１５は、制御部１１や検出部１６で用いるプログラムやプログラムの実行に必要なパラメータや設定データ等を記憶している。例えば、病変候補の検出処理に係るプログラムの実行にあたって用いられる決定木の情報を記憶している。決定木については後述する。
また、記憶部１５は患者について取得された医用画像を記憶している。
【００２３】
検出部１６は、複数種類の医用画像を用いて病変候補の検出を行う。病変候補の検出は、記憶部１５に記憶されている決定木の情報に基づいて行う。
図２は、本実施形態に係る決定木Ｔを示す図である。
決定木Ｔは、複数種類の医用画像を元に病変候補を判別する分類モデルの一つである。決定木Ｔでは、図２に示すように複数の判別工程Ｓ１〜Ｓ１４が枝分かれ状に定められており、ある判別工程での判別条件によって定められている次の判別工程へと分岐してゆく構造になっている。決定木Ｔでは、各判別工程Ｓ１〜Ｓ１４を経た結果として判別される病変候補の情報が定められている。病変候補の情報とは、病変候補の存在の有無、病変候補が存在する場合にはその種類の情報である。記憶部１５には、決定木Ｔの情報として、上記各判別工程Ｓ１〜Ｓ１４の構成情報、判別条件、病変候補の情報等が記憶されている。
【００２４】
各判別工程Ｓ１〜Ｓ１４には判別条件として、判別に係る医用画像の種類、当該医用画像の特徴量に対する閾値Ｔｈ１〜Ｔｈ１４が定められている。本実施形態では、医用画像の特徴量として画像濃度や輝度を示す画素値を用いる例を説明するが、画素位置や周波数等の他の特徴量を用いてもよい。
図２においては、判別工程Ｓ１〜Ｓ１４を示すひし形の内部に、その判別工程Ｓ１〜Ｓ１４で用いる医用画像の種類を記載している。「単純ＣＴ」は造影剤を用いずにＣＴ装置で撮影した医用画像を示し、「造影ＣＴ」は造影剤を用いてＣＴ装置で撮影した医用画像を示す。また「Ｔ１」、「Ｔ２」、「ＳＴＩＲ」はＭＲＩ装置で撮影した撮影方法の異なる医用画像であり、それぞれＴ１強調画像、Ｔ２強調画像、ＳＴＩＲ画像を示す。「造影ＭＲＩ」は造影剤を用いてＭＲＩ装置で撮影した医用画像である。
【００２５】
次に、上記決定木Ｔを用いた病変候補の検出方法を説明する。
検出は画素毎に行う。判別工程Ｓ１〜Ｓ１４によって異なる種類の医用画像を用いるが、図３に示すように何れも同一位置の画素を対象にする（以下、対象画素という）。このとき、医用画像によって被写体（患者）の位置等がずれていると、正確な検出ができない。よって、医用画像によって位置、形状、歪み、解像度、画素値等がばらつかないように、事前にこれらを調整する前処理を行う。前処理としては公知の技術を利用できる。例えば、位置合わせの前処理としては特開平１０−１３７２３１号公報に記載のように、ある解剖学的位置（例えば、背骨等）を特定し、複数種類の医用画像においてこの特定位置が一致するように座標変換を行う。
【００２６】
前処理を終えた各医用画像を、決定木Ｔに用いる。
決定木Ｔの最初の判別工程Ｓ１では、「単純ＣＴ」の医用画像における対象画素の画素値と、判別工程Ｓ１で定められている閾値Ｔｈ１とを比較する。画素値が閾値Ｔｈ１を超える場合には（Ｓ１；Ｙ）、判別工程Ｓ２へ分岐し、逆に画素値が閾値Ｔｈ１以下であれば（Ｓ１；Ｎ）、判別工程Ｓ２へ分岐する。ここでは、閾値Ｔｈ１以下であった場合を説明する。
【００２７】
判別工程Ｓ２では「造影ＣＴ」の医用画像における対象画素の画素値と、閾値Ｔｈ２とを比較する。判別工程Ｓ１と同様に、画素値が閾値Ｔｈ２を超えれば（Ｓ２；Ｙ）判別工程Ｓ５へ、閾値Ｔｈ２以下であれば（Ｓ２；Ｎ）判別工程Ｓ４へ分岐する。このように、各判別工程Ｓ１〜Ｓ１４で定められている種類の医用画像の画素値と閾値Ｔｈ１〜Ｔｈ１４とを比較し、比較結果に応じて定められている次の判別工程へと順次分岐してゆく。各判別工程Ｓ１〜Ｓ１４による最終的な判別結果として病変候補の情報が定められているので、その病変候補の情報を求める。例えば、判別工程Ｓ８に至り、「Ｔ２」の医用画像の画素値が閾値Ｔｈ８以下であった場合（Ｓ８；Ｎ）、病変候補の情報として、肝硬変又は脂肪肝の情報が得られる。この情報は、対象画素の位置では病変が存在する可能性が高く、その病変の種類は肝硬変又は脂肪肝である可能性が高いことを示している。
【００２８】
一方、判別工程Ｓ１４に至り、「造影ＭＲＩ」の医用画像の画素値が閾値Ｔｈ１４以下であると判別した場合（Ｓ１４；Ｎ）、病変候補の情報として正常との情報が得られる。この情報は、対象画素の位置では病変が存在する可能性が低く、正常組織である可能性が高いことを示している。
このように、各判別工程Ｓ１〜Ｓ１４を経ることにより、最終的に病変候補の存在の有無、病変候補が存在する場合にはその種類を決定することができる。また、医用画像の全画素について上記検出処理を繰り返せば病変候補を構成する画素と正常組織の画素とに分類することができ、医用画像における病変候補の位置を決定することもできる。
【００２９】
決定木Ｔにおける各判別工程Ｓ１〜Ｓ１４の判別条件は医師の読影方法を元に定められる。すなわち、最初に「単純ＣＴ」の医用画像を用いて画素値Ｔｈ１を元に病変の存在を疑い、次に「造影ＣＴ」の医用画像の画素値Ｔｈ２を元に病変を疑う等、医師が病変を特定する際に読影する医用画像の種類と順番、病変の有無を判断する際の画素値を考慮して決定木Ｔが構築される。構築にあたっては予め病変の存在が明らかな医用画像を学習データとして、各判別工程Ｓ１〜Ｓ１４の閾値Ｔｈ１〜Ｔｈ１４を最適化し、これを初期設定値として記憶部１５に記憶しておく。
【００３０】
なお、医用画像を用いた判別を行う例のみを説明したが、血液検査等の検体検査の結果を用いて判別を行う判別工程を組み込むこととしてもよい。
【００３１】
次に、動作を説明する。
図４は、医用画像処理装置１０によって実行される検査判断処理を説明する。説明の前提として、予め指定された患者について検査で得られた複数種類の医用画像を、画像サーバ等から取得して記憶部１５に記憶させておき、これを検出処理に用いることとする。
図４に示すように、まず医師により指定された患者について現時点で取得されている医用画像を用いて、検出部１６により病変候補の検出処理を開始する（ステップＭ１）。
【００３２】
検出部１６は、決定木Ｔにより検出できる全ての病変候補に対応するために必要な種類の医用画像が全て揃っていない場合でも、取得済みの医用画像のみを用いて検出を開始する。例えば、図２に示す決定木Ｔでは全ての病変候補に対応するためには、単純ＣＴ、造影ＣＴ、Ｔ１、Ｔ２、ＳＴＩＲ、造影ＭＲＩの医用画像が必要である。ここで、取得済みの医用画像が単純ＣＴ、造影ＣＴのみであっても、当該医用画像のみで判別できる判別工程まで検出処理を進める。
【００３３】
そして、決定木Ｔにおいて取得済みの医用画像のみで病変候補を判別できた場合（ステップＭ２；Ｎ）、制御部１１が当該病変候補の情報を検出結果として表示部１３により表示させる（ステップＭ３）。
図６に、検出結果を示す結果画面ｄ１の例を示す。
図６に示すように、結果画面ｄ１において制御部１１は、検出のために取得していた複数種類の医用画像ｄ１２を一覧表示させる。また、検出部１６による検出結果として、複数種類の医用画像のうち任意の医用画像ｄ１１を表示させ、当該医用画像ｄ１１では病変候補が存在すると判別された画素のみ色を付す等して、正常と判別された画素と識別可能に表示させる。なお、肝硬変と肝嚢胞等、複数種類の病変候補が検出された場合には、肝硬変と判別された画素は赤色、肝嚢胞と判別された画素は青色とする等、病変候補の種類によって表示形態を変えることにより、各病変候補を識別可能とする。
【００３４】
一方、決定木Ｔの判別工程Ｓ１〜Ｓ１４において、未取得の医用画像を用いなければならない判別工程に至った場合（ステップＭ２；Ｙ）、検出部１６はその判別工程以降の判別工程で必要な医用画像のうち、未だ取得されていない医用画像の種類を判断する（ステップＭ４）。また、検出部１６は、未取得の医用画像を用いる判別工程以降の判別工程を経ることにより判別される病変候補を判断する（ステップＭ５）。判断結果は制御部１１に出力される。
【００３５】
例えば、図５に示すように、決定木Ｔにおいて取得済みの医用画像、単純ＣＴ、造影ＣＴを用いて判別工程Ｓ１、Ｓ２、Ｓ４まで進んだが、判別工程Ｓ４で用いなければならないＴ１の医用画像が未取得であるため、それ以降の判別工程に進めない。よって、判別工程Ｓ４以降の判別工程Ｓ４、Ｓ７、Ｓ８、Ｓ１４で用いなければならない医用画像のうち、未取得のものはＳＴＩＲ、Ｔ１、Ｔ２の医用画像であると判断する。また、決定木Ｔでは、判別工程Ｓ４、Ｓ７を経れば肝嚢胞、カンジダ症の病変候補が、判別工程Ｓ４、Ｓ８を経れば肝硬変、脂肪肝の病変候補が、判別工程Ｓ４、Ｓ８、Ｓ１４を経ればエキノコックス、冨血管性肝転移の病変候補が定められている。よって、これらの病変候補を判別工程Ｓ４以降の判別工程を経ることにより判別される病変候補と判断する。
【００３６】
次いで、制御部１１は検出部１６による判断結果を受けて、追加検査として必要な検査を判断する。例えば、検出部１６によって必要な医用画像の種類がＴ１、Ｔ２、ＳＴＩＲであれば、その種類の医用画像を取得するのに必要な検査は、ＭＲＩ装置によるＴ１強調、Ｔ２強調、ＳＴＩＲ法による検査であると判断する。制御部１１は、必要と判断した検査の情報を示す結果画面を表示部１３により表示させる（ステップＭ６）。
【００３７】
図７に、結果画面ｄ２の一例を示す。
図７に示すように、結果画面ｄ２では、制御部１１は取得済みの複数種類の医用画像ｄ２１を一覧表示させる。また、取得済みの医用画像ｄ２１のうち任意の医用画像ｄ２２を表示させ、この医用画像ｄ２２において未取得の医用画像があるために病変候補の検出処理が完了していない画素を黒色で塗りつぶして表示させる等して、病変候補の検出処理を終えた画素と異なる表示形態とする。
【００３８】
また、制御部１１は病変候補の検出処理を完了するため必要な検査が有る旨及び疑わしい病変が有る旨を示すメッセージｄ２３を表示させる。さらに、必要な検査の情報ｄ２４と、その検査で得られる医用画像により判別される病変候補の情報ｄ２５を表示させる。検査の情報ｄ２４としては、例えば図７に示すように、ＭＲＩ装置等のモダリティ名称、Ｔ１、Ｔ２等の撮影方法を示す情報が挙げられるが、検査を行うにあたり必要な情報であれば他の情報を含ませることとしてもよい。また、病変候補の情報ｄ２５は、検査の情報ｄ２４毎に表示させる。どの検査によってどの病変候補が判別されるのかを医師に示すためである。
【００３９】
以上のように、第１実施形態によれば、決定木Ｔにおいて病変候補を判別するのに必要であるが未取得である医用画像の種類を判断する。そして、その種類の医用画像を得るために必要な検査を判断し、当該検査の情報を表示部１３により表示させる。これにより、医師に対し必要な検査を的確に通知することができ、医師の診断支援を行うことができる。特に、経験が少ない医師にとっては検査を判断するうえで有用な参考情報とすることができる。
【００４０】
また、検査の情報とともに、その検査によって判別される病変候補の情報を表示させるので、医師は取得済みの医用画像だけでも、存在する可能性のある病変を把握することができる。病変候補の情報は検査毎に表示するので、医師はどの検査でどの病変を確認できるのかを容易に把握することができる。
【００４１】
〈第２実施形態〉
第２実施形態では、検出したい病変候補を予め医師が指定しておき、当該指定された病変候補の検出に必要な検査を判断して通知する例を説明する。
【００４２】
第２実施形態に係る医用画像処理装置の構成は第１実施形態と同一であり、動作が異なるのみであるので、第１実施形態と同一の構成部分には同一の符号を用い、動作についてのみ以下に説明する。
【００４３】
図８は、第２実施形態に係る検査判断処理を説明するフローチャートである。
説明の前提として、制御部１１が部位毎に決定木Ｔにおいて判別できる病変候補を一覧表示した画面を表示部１３上に表示させることとする。医師はこの一覧の中から検出したい病変候補の指定操作を行う。
【００４４】
図８に示すように、操作部１２を介して検出したい病変候補の指定操作が医師によってなされると（ステップＭ１１）、検出部１６は患者について現時点で取得されている医用画像の種類を判断する。また、決定木Ｔにおいて指定された病変候補の判別に至るまでの間に必要な医用画像の種類を判断する。そして、必要な医用画像の種類のうち、未取得のものを判断し（ステップＭ１２）、その判断結果を制御部１１に出力する。なお、患者について取得済みの医用画像が何もない場合、つまり検査前で医用画像が得られていない場合にも、全て未取得と判断して処理を続行する。
【００４５】
例えば、図９に示すように、決定木Ｔにおいて最初の判別工程Ｓ１からエキノコックスの病変候補の判別に至るまでの経緯を遡ると、判別工程Ｓ１４、Ｓ８、Ｓ４、Ｓ２、Ｓ１が必要であることが分かる。各判別工程Ｓ１４、Ｓ８、Ｓ４、Ｓ２、Ｓ１で必要な医用画像の種類は、造影ＭＲＩ、Ｔ２、Ｔ１、造影ＣＴ、単純ＣＴである。そのうち、取得済みの医用画像の種類が単純ＣＴ、造影ＣＴ、造影ＭＲＩであるとすると、未取得の医用画像の種類はＴ１、Ｔ２である。
【００４６】
制御部１１は、検出部１６から必要な医用画像の種類の判断結果を受けると、その種類の医用画像を得るために必要な検査を判断する。上記の例であれば、必要な検査はＭＲＩ装置でのＴ１強調、Ｔ２強調の撮影方法による検査と判断する。制御部１１は、必要な検査の情報を示す結果画面を表示部１３により表示させる（ステップＳＭ１３）。
【００４７】
図１０に、結果画面ｄ３の表示例を示す。
図１０に示すように、結果画面ｄ３において、制御部１１は取得済みの医用画像ｄ３１を一覧表示させる。また、指定された病変候補を判別するために必要な検査があることを示すメッセージｄ３２とともに、当該必要な検査の情報ｄ３３を表示させる。検査の情報ｄ３３の内容は第１実施形態のものと同じであるので、ここでは説明を省略する。
【００４８】
以上のように、第２実施形態によれば、医師によって指定操作された病変候補の検出に必要な医用画像の種類を判断する。そして、その種類の医用画像を得るために必要な検査を判断し、当該検査の情報を表示部１３により表示させる。これにより、医師が診断しようとしている病変の特定に必要な検査を、医師に的確に通知することができ、診断支援を行うことができる。
【００４９】
特に、第２実施形態によれば、検査を行う前、つまり医用画像を全く取得していない状態で上記検査判断処理を行うことにより、医師は検査前にある病変候補の検出に必要な検査を把握することができる。経験が少ない医師にとっては行うべき検査を判断するうえで有用な参考情報とすることができる。
【００５０】
なお、上述の第１又は第２実施形態は本発明を適用した好適な一例であり、これに限定されない。
例えば、必要な検査を判断している間に、当該検査による医用画像が得られた場合には、当該医用画像を用いて病変候補の検出処理を再開することとしてもよい。その際にまだ未取得の医用画像があり、病変候補の判別ができない場合には、その状態で再度必要な検査を判断し、その結果を表示する。これにより、リアルタイムに必要な検査の情報を医師に提供することができる。
【００５１】
また、それぞれの決定木Ｔの分岐を閾値で判断する際に、それぞれの画素値と閾値との差等を用いてファジィ推論等を適用し、病変らしさの度合いを連続値で出力することとしてもよい。この場合、検出結果を表示する際に、病変らしさの度合いを示すことにより、医師は真の病変である可能性について有用な参考とすることができる。例えば、図５の結果画面ｄ１１において、肝硬変らしさの度合いが大きければ肝硬変を示す赤色の濃度を大きくし、逆に肝硬変らしさの度合いが小さければ赤色の濃度を小さくする等、肝硬変らしさを濃度で表現することにより、医師は検出された肝硬変の病変候補についてどのぐらいの度合いで肝硬変らしいのかを把握し、診断の参考とすることができる。
【図面の簡単な説明】
【００５２】
【図１】本実施形態における医用画像処理装置の機能的構成を示す図である。
【図２】病変候補の検出に用いられる決定木の一例を示す図である。
【図３】複数種類の医用画像を用いて検出を行う際に、同一位置の画素を対象とすることを説明する図である。
【図４】第１実施形態に係る検査判断処理を説明するフローチャートである。
【図５】決定木において必要な医用画像の種類を判断することを説明する図である。
【図６】病変候補の検出結果の表示例である。
【図７】必要な検査を通知する表示例である。
【図８】第２実施形態に係る検査判断処理を説明するフローチャートである。
【図９】決定木において必要な医用画像の種類を判断することを説明する図である。
【図１０】必要な検査を通知する表示例である。
【符号の説明】
【００５３】
１０  医用画像処理装置
１１  制御部
１２  操作部
１３  表示部
１４  通信部
１５  記憶部
１６  検出部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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