(57)【要約】【課題】医師の読影負担を軽減し、客観的かつ自由度の高い診断支援を行う。【解決手段】医用画像処理装置１０では、検出部が記憶部に記憶された決定木に複数種類の医用画像を用いて、医用画像における病変候補を検出する（ステップＭ１）。検出結果が表示部に表示され（ステップＭ２）、操作部を介して閾値の調整操作がなされると（ステップＭ３；Ｙ）、変更後の閾値を用いて検出部が再度病変候補の検出を行う（ステップＳＭ４）。この検出結果は表示部により表示される（ステップＭ５）。【選択図】図４
2009061175.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数種類の医用画像を元に病変候補を判別する複数の判別工程が枝分かれ状に定められた決定木の情報を記憶する記憶手段と、
前記記憶された決定木に複数種類の医用画像を用いて、医用画像における病変候補を検出する検出手段と、
前記複数の判別工程における判別条件を調整操作するための操作手段と、
を備える医用画像処理装置。
【請求項２】
前記決定木の各判別工程には判別に用いる医用画像の種類、当該医用画像の特徴量の閾値が定められ、
前記操作手段により調整操作する判別条件は、前記医用画像の特徴量の閾値であり、
前記検出手段は、各判別工程において、前記操作手段により調整操作された閾値と前記医用画像の特徴量とを比較した結果に基づいて、前記医用画像における病変候補の位置と種類を判別して検出結果とする請求項１に記載の医用画像処理装置。
【請求項３】
前記検出手段による検出結果を表示する表示手段と、
前記操作手段により閾値の調整操作がなされ、前記検出手段により調整操作された閾値による検出がなされる毎に、当該調整操作後の検出結果に切替表示させる制御手段と、
を備える請求項２に記載の医用画像処理装置。
【請求項４】
前記制御手段は、前記検出結果とともに、前記複数種類の医用画像を前記表示手段により表示させ、これら医用画像毎に当該医用画像に対応する閾値を調整操作するための操作情報を表示させる請求項３に記載の医用画像処理装置。
【請求項５】
前記制御手段は、前記複数種類の医用画像のうち、前記検出手段による病変候補の検出時に経た判別工程で用いられた医用画像についてのみ、前記操作情報を表示させる請求項４に記載の医用画像処理装置。
【請求項６】
コンピュータを、
請求項１〜５の何れか一項に記載の医用画像処理装置として機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、医用画像処理装置及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
医療の分野では、ＣＲ（Computed Radiography）装置やＣＴ（Computed Tomography）装置、ＭＲＩ（Magnetic Resonance Imaging）装置等、多くのモダリティが利用されている。各モダリティで得られた医用画像は画像の特性が異なることから、様々な情報を得ることができる。医師はこれら複数種類の医用画像を同時に読影することで、各医用画像の特徴を総合的に判断し、病変の位置や種類等の特定を行っている。
【０００３】
読影時には、複数種類の医用画像を同時にディスプレイ上に表示させる等して、比較読影を行っている。このとき、各モダリティによる医用画像は、撮影日時が異なるため同じ部位を撮影する場合でも被写体（患者）の撮影位置がずれていたり、スライス厚等の撮影条件が異なる場合がある。このように、条件が異なる医用画像を医師が読影しやすいものとするため、画像処理によって各医用画像の位置合わせを行う等、条件を統一する方法が開示されている（例えば、特許文献１参照）。
【特許文献１】特開平１０−１３７２３１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
現在、モダリティの多機能化、処理の高速化により、一患者分の検査で大量の医用画像が生成される。このような状況下において、医師は多種類で大量の医用画像について特徴を見い出し、総合的な判断をなさなければならず、読影に係る負担が大きくなっている。
また、客観的な診断が望ましいが、病変の特定には医師の経験と知識によって、医師の主観的な判断となるところが大きい。
【０００５】
本発明の課題は、医師の読影負担を軽減し、客観的かつ自由度の高い診断支援を行うことである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
請求項１に記載の発明によれば、
複数種類の医用画像を元に病変候補を判別する複数の判別工程が枝分かれ状に定められた決定木の情報を記憶する記憶手段と、
前記記憶された決定木に複数種類の医用画像を用いて、医用画像における病変候補を検出する検出手段と、
前記複数の判別工程における判別条件を調整操作するための操作手段と、
を備える医用画像処理装置が提供される。
【０００７】
請求項２に記載の発明によれば、
前記決定木の各判別工程には判別に用いる医用画像の種類、当該医用画像の特徴量の閾値が定められ、
前記操作手段により調整操作する判別条件は、前記医用画像の特徴量の閾値であり、
前記検出手段は、各判別工程において、前記操作手段により調整操作された閾値と前記医用画像の特徴量とを比較した結果に基づいて、前記医用画像における病変候補の位置と種類を判別して検出結果とする請求項１に記載の医用画像処理装置が提供される。
【０００８】
請求項３に記載の発明によれば、
前記検出手段による検出結果を表示する表示手段と、
前記操作手段により閾値の調整操作がなされ、前記検出手段により調整操作された閾値による検出がなされる毎に、当該調整操作後の検出結果に切替表示させる制御手段と、
を備える請求項２に記載の医用画像処理装置が提供される。
【０００９】
請求項４に記載の発明によれば、
前記制御手段は、前記検出結果とともに、前記複数種類の医用画像を前記表示手段により表示させ、これら医用画像毎に当該医用画像に対応する閾値を調整操作するための操作情報を表示させる請求項３に記載の医用画像処理装置が提供される。
【００１０】
請求項５に記載の発明によれば、
前記制御手段は、前記複数種類の医用画像のうち、前記検出手段による病変候補の検出時に経た判別工程で用いられた医用画像についてのみ、前記操作情報を表示させる請求項４に記載の医用画像処理装置が提供される。
【００１１】
請求項６に記載の発明によれば、
コンピュータを、
請求項１〜５の何れか一項に記載の医用画像処理装置として機能させるためのプログラムが提供される。
【発明の効果】
【００１２】
請求項１、２、６に記載の発明によれば、決定木に基づいて病変候補を検出するにあたり、医師は任意に判別条件である閾値を調整操作することができる。これにより、予め定められた判別条件だけでなく、判別条件を変更した場合の検出結果を得ることができ、様々な条件下での検出結果をシミュレーションすることができる。すなわち、医師に病変候補の検出結果の情報を提供して、医師の読影負担を軽減することができるとともに、医師自身が調整操作可能とすることにより、客観的かつ自由度の高い診断支援を行うことができる。
【００１３】
請求項３に記載の発明によれば、医師は調整操作後の検出結果をリアルタイムにかつ容易に確認することができる。また、患者に対し病変に関する説明をする際にも利用することができる。
【００１４】
請求項４に記載の発明によれば、どの医用画像に対する判別条件を調整操作するのか、医師が把握した上で調整操作することができる。
【００１５】
請求項５に記載の発明によれば、検出された病変候補に関わる医用画像についてのみ閾値の調整操作を可能とすることができ、医師の操作対象を絞り込んで調整操作を容易にすることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１６】
まず、構成を説明する。
図１に、本実施形態における医用画像処理装置１０の機能的構成を示す。
医用画像処理装置１０は、図１に示すように制御部１１、操作部１２、表示部１３、通信部１４、記憶部１５、検出部１６を備えて構成されている。
【００１７】
制御部１１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＡＭ（Random Access Memory）等から構成されている。制御部１１は、記憶部１５に記憶されている各種プログラムとの協働により、各種演算を行うとともに各部の動作を集中制御する。
【００１８】
操作部１２は、キーボードやマウス等を有し、これらの操作に応じた操作信号を生成して制御部１１に出力する。すなわち、操作部１２を介してユーザは各種指示操作が可能である。
【００１９】
表示部１３は、ディスプレイを有している。表示部１３は、制御部１１の表示制御に従って各種操作画面の他、医用画像や検出部１６による病変候補の検出結果を表示する。
通信部１４は、通信用のインターフェイスから構成され、医用画像を保存する画像サーバ等の外部装置と通信を行う。
【００２０】
記憶部１５は、制御部１１や検出部１６で用いるプログラムやプログラムの実行に必要なパラメータや設定データ等を記憶している。例えば、病変候補の検出処理に係るプログラムの実行にあたって用いられる決定木の情報を記憶している。決定木については後述する。
【００２１】
検出部１６は、複数種類の医用画像を用いて病変候補の検出を行う。病変候補の検出は、記憶部１５に記憶されている決定木の情報に基づいて行う。
図２は、本実施形態に係る決定木Ｔを示す図である。
決定木Ｔは、複数種類の医用画像を元に病変候補を判別する分類モデルの一つである。決定木Ｔでは、図２に示すように複数の判別工程Ｓ１〜Ｓ１４が枝分かれ状に定められており、ある判別工程での判別条件によって定められている次の判別工程へと分岐してゆく構造になっている。決定木Ｔでは、各判別工程Ｓ１〜Ｓ１４を経た結果として判別される病変候補の情報が定められている。病変候補の情報とは、病変候補の存在の有無、病変候補が存在する場合にはその種類の情報である。記憶部１５には、決定木Ｔの情報として、上記各判別工程Ｓ１〜Ｓ１４の構成情報、判別条件、病変候補の情報等が記憶されている。
【００２２】
各判別工程Ｓ１〜Ｓ１４には判別条件として、判別に係る医用画像の種類、当該医用画像の特徴量に対する閾値Ｔｈ１〜Ｔｈ１４が定められている。本実施形態では、医用画像の特徴量として画像濃度や輝度を示す画素値を用いる例を説明する。
図２においては、判別工程Ｓ１〜Ｓ１４を示すひし形の内部に、その判別工程Ｓ１〜Ｓ１４で用いる医用画像の種類を記載している。「単純ＣＴ」は造影剤を用いずにＣＴ装置で撮影した医用画像を示し、「造影ＣＴ」は造影剤を用いてＣＴ装置で撮影した医用画像を示す。また「Ｔ１」、「Ｔ２」、「ＳＴＩＲ」はＭＲＩ装置で撮影した撮影方法の異なる医用画像であり、それぞれＴ１強調画像、Ｔ２強調画像、ＳＴＩＲ画像を示す。「造影ＭＲＩ」は造影剤を用いてＭＲＩ装置で撮影した医用画像である。
【００２３】
次に、上記決定木Ｔを用いた病変候補の検出方法を説明する。
検出は画素毎に行う。判別工程Ｓ１〜Ｓ１４によって異なる種類の医用画像を用いるが、図３に示すように何れも同一位置の画素を対象にする（以下、対象画素という）。このとき、医用画像によって被写体（患者）の位置等がずれていると、正確な検出ができない。よって、医用画像によって位置、形状、歪み、解像度、画素値の値域（範囲）等がばらつかないように、事前にこれらを調整する前処理を行う。前処理としては公知の技術を利用できる。例えば、位置合わせの前処理としては特開平１０−１３７２３１号公報に記載のように、ある解剖学的位置（例えば、背骨等）を特定し、複数種類の医用画像においてこの特定位置が一致するように座標変換を行う。また、画素値の値域を正規化する処理等も挙げられる。
【００２４】
前処理を終えた各医用画像は、決定木Ｔに入力する。
決定木Ｔの最初の判別工程Ｓ１では、「単純ＣＴ」の医用画像における対象画素の画素値と、判別工程Ｓ１で定められている閾値Ｔｈ１とを比較する。画素値が閾値Ｔｈ１を超える場合には（Ｓ１；Ｙ）、判別工程Ｓ２へ分岐し、逆に画素値が閾値Ｔｈ１以下であれば（Ｓ１；Ｎ）、判別工程Ｓ２へ分岐する。ここでは、閾値Ｔｈ１以下であった場合を説明する。
【００２５】
判別工程Ｓ２では「造影ＣＴ」の医用画像における対象画素の画素値と、閾値Ｔｈ２とを比較する。判別工程Ｓ１と同様に、画素値が閾値Ｔｈ２を超えれば（Ｓ２；Ｙ）判別工程Ｓ５へ、閾値Ｔｈ２以下であれば（Ｓ２；Ｎ）判別工程Ｓ４へ分岐する。このように、各判別工程Ｓ１〜Ｓ１４で定められている種類の医用画像の画素値と閾値Ｔｈ１〜Ｔｈ１４とを比較し、比較結果に応じて定められている次の判別工程へと順次分岐してゆく。各判別工程Ｓ１〜Ｓ１４による最終的な判別結果として病変候補の情報が定められているので、その病変候補の情報を求める。例えば、判別工程Ｓ８に至り、「Ｔ２」の医用画像の画素値が閾値Ｔｈ８以下であった場合（Ｓ８；Ｎ）、病変候補の情報として、肝硬変又は脂肪肝の情報が得られる。この情報は、対象画素の位置では病変が存在する可能性が高く、その病変の種類は肝硬変又は脂肪肝である可能性が高いことを示している。
【００２６】
一方、判別工程Ｓ１４に至り、「造影ＭＲＩ」の医用画像の画素値が閾値Ｔｈ１４以下であると判別した場合（Ｓ１４；Ｎ）、病変候補の情報として正常との情報が得られる。この情報は、対象画素の位置では病変が存在する可能性が低く、正常組織である可能性が高いことを示している。
このように、各判別工程Ｓ１〜Ｓ１４を経ることにより、最終的に病変候補の存在の有無、病変候補が存在する場合にはその種類を決定することができる。また、医用画像の全画素について上記検出処理を繰り返せば病変候補を構成する画素と正常組織の画素とに分類することができ、医用画像における病変候補の位置を決定することもできる。
【００２７】
決定木Ｔにおける各判別工程Ｓ１〜Ｓ１４の判別条件は医師の読影方法を元に定められる。すなわち、最初に「単純ＣＴ」の医用画像を用いて画素値Ｔｈ１を元に病変の存在を疑い、次に「造影ＣＴ」の医用画像の画素値Ｔｈ２を元に病変を疑う等、医師が病変を特定する際に読影する医用画像の種類と順番、病変の有無を判断する際の画素値を考慮して決定木Ｔが構築される。構築にあたっては予め病変の存在が明らかな医用画像を学習データとして、各判別工程Ｓ１〜Ｓ１４の閾値Ｔｈ１〜Ｔｈ１４を最適化し、これを初期設定値として記憶部１５に記憶しておく。
【００２８】
なお、医用画像を用いた判別を行う例のみを説明したが、血液検査等の検体検査の結果を用いて判別を行う判別工程を組み込むこととしてもよい。
【００２９】
次に、医用画像処理装置１０の動作について説明する。
図４は、医用画像処理装置１０により行われる検出調整処理を説明するフローチャートである。検出調整処理は、医師の操作に応じて決定木Ｔにおける判別条件を調整する処理である。説明の前提として、予め指定された患者について検査で得られた複数種類の医用画像を、画像サーバ等から取得して記憶部１５に記憶させておき、これを検出処理に用いることとする。
【００３０】
まず、図４に示すように、検出部１６が初期設定の閾値Ｔｈ１〜Ｔｈ１４を用いて、病変候補の検出処理を行う（ステップＭ１）。検出処理の内容は上述した通りであるのでここでは説明を省略する。次いで、制御部１１が検出部１６による検出結果を、表示部１３により表示させる（ステップＭ２）。
【００３１】
図５に、検出結果を表示した結果画面ｄ１の一例を示す。
図５に示すように、結果画面ｄ１において制御部１１は、検出部１６の検出結果として、複数種類の医用画像のうち任意の医用画像ｄ１１を表示させ、当該医用画像ｄ１１では病変候補が存在すると判別された画素のみ色を付す等して、正常と判別された画素と識別可能に表示させる。なお、肝硬変と肝嚢胞等、複数種類の病変候補が検出された場合には、肝硬変と判別された画素は赤色、肝嚢胞と判別された画素は青色とする等、病変候補の種類によって表示形態を変えることにより、各病変候補を識別可能とする。
【００３２】
また、制御部１１は検出結果を示す医用画像ｄ１１とともに、検出のために取得していた複数種類の医用画像ｄ１２を一覧表示させる。そして、この一覧表示した医用画像ｄ１１のうち、病変候補の検出時に各判別工程Ｓ１〜Ｓ１４で実際に判別に用いられた医用画像ｄ１２ｓについては、枠を表示する等して他の医用画像と識別可能に表示させる。
【００３３】
さらに、医用画像ｄ１２ｓについては、その医用画像ｄ１２ｓを用いた判別工程における閾値Ｔｈ１〜Ｔｈ１４の判別条件を調整できる操作バーｄ１３を表示させる。操作バーｄ１３はインジケータｄ１３１上にボタンｄ１３２が表示されてなる操作情報であり、インジケータｄ１３１は調整可能な閾値の範囲を示している。医師はボタンｄ１３２をインジケータｄ１３１上で移動させることにより、閾値の値を調整操作することができる。なお、インジケータｄ１３１には初期設定値の閾値Ｔｈ１〜Ｔｈ１４を示すマーカｄ１３３を表示させる。医師はこのマーカｄ１３３を、どの程度閾値Ｔｈ１〜Ｔｈ１４を変更すべきか決定するための指標とすることができる。
【００３４】
複数の病変候補がある場合、制御部１１は操作部１３による病変候補の選択に応じて医用画像ｄ１２ｓの表示を切り替えさせる。図５の例で説明すると、赤色で示される肝硬変の画像領域が選択操作されれば、肝硬変の検出時に経た判別工程Ｓ１〜Ｓ１４で用いられた医用画像（例えば、「Ｔ２」、「単純ＣＴ」の医用画像）に操作バーｄ１３を表示させる。その後、青色で示される肝嚢胞の画像領域が選択操作されれば、操作バーｄ１３を表示する医用画像ｄ１２ｓを、肝嚢胞の検出時に経た判別工程Ｓ１〜Ｓ１４で用いられた医用画像（例えば、「ＳＴＩＲ」の医用画像）に切り替える。
【００３５】
結果画面ｄ１において、操作バーｄ１３が操作されて閾値Ｔｈ１〜Ｔｈ１４の調整操作がなされると（ステップＭ３；Ｙ）、変更後の閾値Ｔｈ１〜Ｔｈ１４を用いて検出部１６により再度、検出処理を行う（ステップＭ４）。閾値Ｔｈ１〜Ｔｈ１４の変更によって分岐する判別工程Ｓ１〜Ｓ１４が変化した場合には検出結果もまた変化するはずである。例えば、図２に示す決定木Ｔにおいて、判別工程Ｓ１、Ｓ２、Ｓ４、Ｓ８を経て肝硬変の病変候補が検出されていたが、判別工程Ｓ４の閾値Ｔｈ４が変更された結果、判別工程Ｓ７に分岐することになった場合、検出されるのは肝硬変ではなく、肝嚢胞又はカンジダ症である。
【００３６】
制御部１１は、表示部１３において表示していた病変候補の検出結果を、変更後の閾値Ｔｈ１〜Ｔｈ１４による検出結果に切り替えて表示部１３により表示させる（ステップＭ５）。このときも最初の検出時に表示された上記結果画面ｄ１と同様の表示を行う。すなわち、複数種類の医用画像ｄ１２のうち、変更した閾値Ｔｈ１〜Ｔｈ１４による検出時に各判別工程Ｓ１〜Ｓ１４で用いられた医用画像ｄ１２ｓを識別表示させ、操作バーｄ１３を表示させる。
なお、閾値Ｔｈ１〜Ｔｈ１４の調整操作がなされない場合には（ステップＭ３；Ｎ）、再検出は行わずにステップＭ６の処理へ移行する。
【００３７】
その後、結果画面ｄ１において終了の指示操作がなされた場合には（ステップＭ６；Ｙ）、本処理を終了し、特に終了の指示操作がない場合には、ステップＭ３の処理に戻りステップＭ３〜Ｍ６の処理を繰り返す。
【００３８】
以上のように、本実施形態によれば、初期設定に係る判別条件により決定木Ｔに基づく病変候補の検出を行った後、その検出時に判別工程Ｓ１〜Ｓ１４で用いられた医用画像ｄ１２ｓについては操作バーｄ１３を表示して、その判別工程Ｓ１〜Ｓ１４における閾値Ｔｈ１〜Ｔｈ１４を操作可能とする。よって、決定木Ｔに基づき病変候補を検出するにあたり、医師は任意に閾値Ｔｈ１〜Ｔｈ１４を調整操作することができる。これにより、予め定められた初期設定による検出結果だけではなく、判別条件を変更した場合の検出結果を得ることができ、様々な条件下での検出結果をシミュレーションすることができる。
その結果、病変候補の検出結果の情報を医師に提供して、医師の読影負担を軽減することができるとともに、医師自身が調整操作した検出結果を提供することにより客観的かつ自由度の高い診断支援を行うことができる。
【００３９】
調整操作がなされる毎に、調整された閾値Ｔｈ１〜Ｔｈ１４によって検出をやり直してその検出結果を切替表示させるので、医師は調整操作後の検出結果をリアルタイムにかつ容易に確認することができる。また、患者に対し病変に関する説明をする際にも利用することができる。
【００４０】
また、調整操作を行うための操作バーｄ１３は、判別工程で用いられた医用画像に対応して表示させるので、どの医用画像に対する閾値を調整操作するのか、医師が把握した上で調整操作することができる。
さらに、操作バーｄ１３は検出のために取得された複数種類の医用画像のうち、実際に病変候補の判別に用いられた医用画像についてのみ表示させるので、検出された病変候補に関わる医用画像についてのみ閾値の調整操作を可能とすることができ、医師の調整操作を容易にすることができる。
【００４１】
なお、上記実施形態は本発明を適用した好適な一例であり、これに限定されない。
例えば、上記実施形態では、結果画面ｄ１において検出処理時に判別に用いた医用画像についてのみ、操作バーｄ１３を表示させ、閾値Ｔｈ１〜Ｔｈ１４の調整操作を可能としたが、全ての医用画像について操作バーｄ１３を表示させて閾値Ｔｈ１〜Ｔｈ１４の調整操作を可能としてもよい。全ての判別工程において調整操作が可能となるので、調整の自由度が向上する。
【００４２】
また、上記実施形態では、一度初期設定値の閾値Ｔｈ１〜Ｔｈ１４を用いて検出を行った後に医師による閾値Ｔｈ１〜Ｔｈ１４の調整操作を可能とし、再検出することとしたが、最初の検出時においても医師による閾値Ｔｈ１〜Ｔｈ１４の調整操作を可能とすることとしてもよい。この場合、検出処理を行う前に設定画面を表示させて当該画面上に複数種類の医用画像を表示するとともに、表示した全ての医用画像について操作バーｄ１３を表示させる。そして、操作バーｄ１３の操作に応じて対応する医用画像を用いる判別工程Ｓ１〜Ｓ１４の閾値Ｔｈ１〜Ｔｈ１４を変更して検出処理を行う。
【００４３】
また、操作情報としては、変更後の閾値Ｔｈ１〜Ｔｈ１４の指示操作ができるのであれば、操作バーｄ１３ではなく、数値そのものを入力操作できる入力領域等を表示させることとしてもよい。また、常時表示するのではなく、医用画像ｄ１２ｓが選択操作された間のみ操作バーｄ１３をポップアップウィンドウにより表示させる等してもよい。
【００４４】
また、図６に示すように、調整操作の操作画面ｄ２上に検出に用いた決定木Ｔを図示化して表示させ、この決定木Ｔの図において操作バーｄ１３を表示させることとしてもよい。決定木Ｔ自体を表示させることにより、医師は病変候補の検出の過程を全体的にとらえることができ、どのあたりの判別工程の閾値を変更すべきか、そうすると検出結果にどの程度の影響があるのかを予測しながら決定することができる。なお、図６に示すように、初期設定の閾値Ｔｈ１〜Ｔｈ１４を用いて検出を行ったときの判別工程の経緯を太線で表す等して、把握できるようにしてもよい。
【００４５】
また、判別工程で用いられた医用画像ｄ１２ｓの中でも、対象画素の画素値と閾値が僅差であり、判別が難しかった判別工程の医用画像ｄ１２ｓについてのみ、操作バーｄ１３を表示させることとしてもよい。例えば、閾値と画素値との差が所定範囲内である判別工程のみ操作バーｄ１２ｓを表示させる。このような判別工程では僅かに閾値が変化するだけでも、検出結果が異なるものとなるため、閾値Ｔｈ１〜Ｔｈ１４の調整操作によって検出結果を確認することは診断上非常に有効となる。
【００４６】
さらに、図５に示す画像ｄ１２ｓにおいて、その画像ｄ１２ｓを用いた判別工程Ｓ１〜Ｓ１４において閾値Ｔｈ１〜Ｔｈ１４によって検出された病変候補の方へ分岐することとなった画素についてはその病変候補に応じた色で表示する等して強調表示することとしてもよい。操作バーｄ１３の操作によって閾値Ｔｈ１〜Ｔｈ１４が調整されると、その調整に連動して上記強調表示を更新して表示させることにより、閾値Ｔｈ１〜Ｔｈ１４を用いた判別にどの画素が大きく関わっていたのかを、医師は容易に把握することができる。
また、操作できる判別条件として画素値の閾値を例を説明したが、画素位置や周波数等、他の特徴量を判別条件とする場合には、これらを操作できることとしてもよい。
【００４７】
また、調整された閾値Ｔｈ１〜Ｔｈ１４の情報を記憶部１５に記憶しておき、次回検出処理を行う際には初期設定の閾値Ｔｈ１〜Ｔｈ１４の値ではなく、記憶部１５に記憶されている値を用いることとしてもよい。医師は自己の読影スタイル等に合わせてカスタマイズすることが可能となる。
【００４８】
また、それぞれの決定木Ｔの分岐を閾値で判断する際に、それぞれの画素値と閾値との差等を用いてファジィ推論等を適用し、病変らしさの度合いを連続値で出力することとしてもよい。この場合、検出結果を表示する際に、病変らしさの度合いを示すことにより、医師は真の病変である可能性について有用な参考とすることができる。例えば、図５の結果画面ｄ１１において、肝硬変らしさの度合いが大きければ肝硬変を示す赤色の濃度を大きくし、逆に肝硬変らしさの度合いが小さければ赤色の濃度を小さくする等、肝硬変らしさを濃度で表現することにより、医師は検出された肝硬変の病変候補についてどのぐらいの度合いで肝硬変らしいのかを把握し、診断の参考とすることができる。
【図面の簡単な説明】
【００４９】
【図１】本実施形態における医用画像処理装置の機能的構成を示す図である。
【図２】病変候補の検出に用いられる決定木の一例を示す図である。
【図３】複数種類の医用画像を用いて検出を行う際に、同一位置の画素を対象とすることを説明する図である。
【図４】医用画像処理装置により実行される検出調整処理を説明するフローチャートである。
【図５】調整操作を行うことができる結果画面の表示例を示す図である。
【図６】調整操作のための操作画面の一例を示す図である。
【符号の説明】
【００５０】
１０  医用画像処理装置
１１  制御部
１２  操作部
１３  表示部
１４  通信部
１５  記憶部
１６  検出部
【図１】
2009061175.tif 000003
【図２】
2009061175.tif 000004
【図３】
2009061175.tif 000005
【図４】
2009061175.tif 000006
【図５】
2009061175.tif 000007
【図６】
2009061175.tif 000008