(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
原稿を読取位置まで搬送するための原稿給紙手段と、
前記原稿の画像および紙指紋を読取るための光学ユニットを有する読取手段と、
前記光学ユニットの位置を固定して前記原稿給紙手段で前記原稿を搬送させながら前記原稿の紙指紋を読取り、その後、前記原稿給紙手段により前記原稿の搬送を停止し、停止した前記原稿の先端の前方に前記光学ユニットを移動させ、前記光学ユニットの位置を固定した後に前記原稿の搬送を再開し前記原稿の画像を前記光学ユニットにより読取るべく前記読取手段を制御する制御手段と
を備えることを特徴とする画像読取装置。
【請求項２】
前記紙指紋の読取り時には、前記紙指紋の読取り後の前記原稿の画像の読取り時より小さいゲイン調整値を前記原稿の読取りで得られた電気信号に適用することを特徴とする請求項１に記載の画像読取装置。
【請求項３】
前記紙指紋の読取り時には、前記紙指紋の読取り後の前記原稿の画像の読取り時とは異なる光量を照射して前記原稿を読取ることを特徴とする請求項１に記載の画像読取装置。
【請求項４】
原稿を読取位置まで搬送するための原稿給紙ステップと、
光学ユニットを用いて、前記原稿の画像および紙指紋を読取る読取ステップと、
前記光学ユニットの位置を固定して前記原稿を搬送させながら前記原稿の紙指紋を読取り、その後、前記原稿の搬送を停止し、停止した前記原稿の先端の前方に前記光学ユニットを移動させ、前記光学ユニットの位置を固定した後に前記原稿の搬送を再開し前記原稿の画像を前記光学ユニットにより読取るべく制御する制御ステップと
を備えることを特徴とする画像読取方法。
【請求項５】
前記紙指紋の読取り時には、前記紙指紋の読取り後の前記原稿の画像の読取り時より小さいゲイン調整値を前記原稿の読取りで得られた電気信号に適用することを特徴とする請求項４に記載の画像読取方法。
【請求項６】
前記紙指紋の読取り時には、前記紙指紋の読取り後の前記原稿の画像の読取り時とは異なる光量を照射して前記原稿を読取ることを特徴とする請求項４に記載の画像読取方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、紙指紋情報を取り扱うことができる画像読取装置および画像読取方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、インターネット等の普及によるデジタル化が進んでおり、様々な情報が身近に取得できることから、情報機器における情報漏洩を防ぐセキュリティ技術が必須の技術となってきている。
【０００３】
複写機やＭＦＰ等の画像処理装置における原稿用紙や印刷用紙においても、原稿や印刷した用紙の原本を保証する技術がいくつか提案され、その中の１つとして紙指紋情報を使用したセキュリティ技術が知られている。紙は、太さ２０〜３０ミクロン程度の植物繊維がからまってできており、そのからまりによりランダムなパターンを作り出されている。このランダムなパターンは紙指紋情報と呼ばれ、指紋と同じように紙一枚一枚で異なっているため、紙指紋情報を取得（登録）し、照合を行うことで原本を保証できる。紙指紋情報の登録、照合は、画像処理装置の光学系を有する読取装置を使用して取得する。紙指紋取得技術では、紙の白い領域から植物繊維の陰影をパターンとして取得するため通常の画像読取りを行う光量より暗い光量により、原稿を照射して読み取りをする必要がある。紙指紋読み取り時の読取装置により読み取られた画像信号に対するゲイン調整量は、通常の画像を読み取る際のゲイン調整値よりも小さいゲイン調整値に設定される。もしくは光学系のランプの光量を落とすことによって紙指紋情報である紙指紋データを取得する方法が知られている。
【０００４】
また、原稿を原稿台ガラス上に搬送し停止させる。その後、光学系の読取装置を移動させて画像を読み込む固定読取りモードと、光学系の読取装置を固定して原稿を搬送しながら画像を読取る流し読取りモードが併用できる原稿搬送装置が提案されている。固定読取りモードと流し読取りモードの併用が可能な機種においては、ユーザが所望する各種設定モードによって固定読取りモードと流し読取りモードを切り換える等の制御が行うことが可能である。固定読取りモードで読取装置における光学系を移動させて画像を読み込んだ後に、次の原稿の画像を読むためには再度読取装置の光学系を元の位置に戻さなければならない。したがって、流し読取りモードで原稿を搬送しながら画像を読取る方法を採用することで原稿交換時間を短縮できる。（例えば、特許文献１参照）
【０００５】
【特許文献１】特開平０７−１１０６４１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、上述した従来の技術では、紙指紋情報の登録、照合を行うとともに原稿画像の読取を行う場合には、読取装置により紙指紋データと画像データの読取を各１回ずつ行わなければならず、原稿の高速読取り方法に関して課題となる。
【０００７】
紙指紋情報の登録、照合と画像読取りとのジョブを分けて読取る場合にはユーザは２度原稿をセットしなければならずユーザの手間と時間がかかってしまう。また、従来の原稿搬送装置を使用して固定読取りモードを２度実施して紙指紋データと画像データを取得することは可能であるが、光学系を移動させ、原稿を２度走査する分、原稿交換時間が長くなってしまう。また、従来の原稿搬送装置を使用して反転パスを使用して流し読取りモードを２度実施して紙指紋データと画像データを取得することは可能であるが、この方法においても反転パスで原稿を反転しなければならず、原稿交換時間が長くなってしまう。
【０００８】
また、紙指紋情報取得用の光学センサをもう１つ追加してしまうとコストアップとなってしまう。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記課題を解決するために、本発明に係る画像読取装置は、原稿を読取位置まで搬送するための原稿給紙手段と、原稿の画像および紙指紋を読取るための光学ユニットを有する読取手段と、光学ユニットの位置を固定して原稿給紙手段で原稿を搬送させながら原稿の紙指紋を読取り、その後、原稿給紙手段により原稿の搬送を停止し、停止した原稿の先端の前方に光学ユニットを移動させ、光学ユニットの位置を固定した後に原稿の搬送を再開し原稿の画像を光学ユニットにより読取るべく読取手段を制御する制御手段とを備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１０】
本発明は、固定読取りモードと流し読取りモードの併用が可能な原稿搬送装置において、紙指紋データと画像データの読取を同時に行う際に、イメージセンサで原稿の紙指紋を読取る際に原稿を搬送させながら読取る。その後、いったん前期原稿の搬送を停止させ、前期イメージセンサを停止した原稿の前に移動させ、原稿の搬送を再開した後画像をイメージセンサで読み取る。このため、原稿交換も反転パスを有することなく、簡単で簡素に実現でき、原稿交換時間も早い、また、イメージセンサを追加することなく紙指紋情報取得、画像読取が、安価に可能である。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１１】
以下に、図面を参照して、この発明の好適な実施の形態を例示的に詳しく説明する。ただし、この実施の形態に記載されている要素はあくまで例示であり、この発明の範囲をそれらのみに限定する趣旨のものではない。
【００１２】
（実施形態１）
本発明による画像形成装置の実施の形態、およびその方法について説明する。
図１は本発明の実施形態に係る画像読取装置を示すブロック図である。この画像読取装置ではホストコンピュータ（以下、ＰＣと称する）４０及び３台の画像形成装置（１０，２０，３０）がＬＡＮ５０に接続されているが、本実施形態における画像読取装置においては、これらの接続数に限られることはない。また、本実施形態では接続方法としてＬＡＮを適用しているが、これに限られることはない。例えば、ＷＡＮ（公衆回線）などの任意のネットワーク、ＵＳＢなどのシリアル伝送方式、セントロニクスやＳＣＳＩなどのパラレル伝送方式なども適用可能である。
【００１３】
ＰＣ４０はパーソナルコンピュータの機能を有している。このＰＣ４０はＬＡＮ５０やＷＡＮを介してＦＴＰやＳＭＢプロトコルを用いファイルを送受信したり電子メールを送受信したりすることができる。またＰＣ４０から画像形成装置１０、２０、３０に対して、プリンタドライバを介した印字命令を行うことが可能となっている。
【００１４】
画像形成装置１０と２０は同一の要素を有する装置である。画像形成装置３０はプリント機能のみの画像形成装置であり、画像形成装置１０や２０が有するスキャナ部を有していない。以下では、説明の簡素化のために画像形成装置１０、２０のうちの画像形成装置１０に注目して、詳細に説明する。画像形成装置１０は、画像入力デバイスであるスキャナ部１３、画像出力デバイスであるプリンタ部１４、コントローラ（Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ  Ｕｎｉｔ）１１、ユーザインターフェース（ＵＩ）である操作部１２を有する。ここで、コントローラ１１は、画像形成装置１０全体の動作制御を司る。
【００１５】
画像形成装置２０は、画像入力デバイスであるスキャナ部２３、画像出力デバイスであるプリンタ部２４、画像形成装置２０全体の動作制御を司るコントローラ（Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ  Ｕｎｉｔ）２１、ユーザインターフェース（ＵＩ）である操作部２２を有する。ここで、コントローラ２１は、画像形成装置２０全体の動作制御を司る。
【００１６】
画像形成装置３０は、画像出力デバイスであるプリンタ部３３、画像形成装置３０全体の動作制御を司るコントローラ（Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ  Ｕｎｉｔ）３１、ユーザインターフェース（ＵＩ）である操作部３２を有する。
【００１７】
画像形成装置１０を、図２に示す。スキャナ部１３は、原稿搬送装置２０１と光学ユニット２１２とを有する。光学ユニット２１２の感度が異なっていると、たとえ原稿上の各画素の濃度が同じであったとしても、各画素が夫々違う濃度であると認識されてしまう。そのため、スキャナ部１３では、最初に白板（一様に白い板）を露光走査し、露光走査して得られた反射光の量を電気信号に変換してコントローラ１１に出力している。なお、後述するように、コントローラ１１内のシェーディング補正部５００は、スキャナ部１３から得られた電気信号を元に光学ユニット２１２の感度の違いを認識している。そして、この認識された感度の違いを利用して、原稿上の画像をスキャンして得られた電気信号の値を補正している。さらに、シェーディング補正部５００は、後述するコントローラ１１内のＣＰＵ３０１からゲイン調整の情報を受取ると、当該情報に応じたゲイン調整を行う。ゲイン調整は、原稿を露光走査して得られた電気信号の値を、どのように０〜２５５の輝度信号値に割り付けるかを調整するために用いられる。このゲイン調整により、原稿を露光走査して得られた電気信号の値を高い輝度信号値に変換したり、低い輝度信号値に変換したりすることができるようになっている。続いて、この原稿上の画像をスキャンする処理について説明する。
【００１８】
スキャナ部１３は、原稿上の画像を露光走査して得られた反射光を光学ユニットに入力することで画像の情報を電気信号に変換する。さらに電気信号をＲ，Ｇ，Ｂ各色からなる輝度信号に変換し、当該輝度信号を画像データとしてコントローラ１１に対して出力する。
【００１９】
なお、原稿は原稿搬送装置２０１の原稿トレイ２０２にセットされる。ユーザが操作部１２から読取り開始を指示すると、コントローラ１１からスキャナ部１３に原稿読取り指示が与えられる。スキャナ部１３は、この指示を受けると原稿搬送装置２０１の原稿トレイ２０２から原稿を１枚ずつ分離搬送して、原稿の読取り動作を行う。
【００２０】
プリンタ部１４は、コントローラ１１から受取った画像データを用紙上に形成する画像形成デバイスである。なお、本実施形態において画像形成方式は感光体ドラムや感光体ベルトを用いた電子写真方式となっているが、本実施形態は、これに限られることはない。例えば、微少ノズルアレイからインクを吐出して用紙上に印字するインクジェット方式などでも適用可能である。また、プリンタ部１４には、異なる用紙サイズ又は異なる用紙向きを選択可能とする複数の用紙カセット１５、１６、１７が設けられている。排紙トレイ１８には印字後の用紙が排出される。
【００２１】
画像形成装置１０のコントローラ１１を示すブロック図を図３に示す。  コントローラ１１は、スキャナ部１３やプリンタ部１４と電気的に接続されており、一方ではＬＡＮ５０やＷＡＮ３３１を介してＰＣ４０や外部の装置などと接続されている。これにより画像データやデバイス情報の入出力が可能となっている。
【００２２】
ＣＰＵ３０１は、ＲＯＭ３０３に記憶された制御プログラム等に基づいて接続中の各種デバイスとのアクセスを統括的に制御すると共に、コントローラ内部で行われる各種処理についても統括的に制御する。ＲＡＭ３０２は、ＣＰＵ３０１が動作するためのシステムワークメモリであり、かつ画像データを一時記憶するためのメモリでもある。このＲＡＭ３０２は、記憶した内容を電源ｏｆｆ後も保持しておくＳＲＡＭ及び電源ｏｆｆ後には記憶した内容が消去されてしまうＤＲＡＭを有する。ＲＯＭ３０３には装置のブートプログラムなどが格納されている。ＨＤＤ３０４は、ハードディスクドライブであり、システムソフトウェアや画像データを格納することが可能となっている。
【００２３】
操作部Ｉ／Ｆ３０５は、システムバス３１０と操作部１２とを接続するためのインターフェース部である。この操作部Ｉ／Ｆ３０５は、操作部１２に表示するための画像データをシステムバス３１０から受取り操作部１２に出力すると共に、操作部１２から入力された情報をシステムバス３１０へと出力する。
【００２４】
ＮｅｔｗｏｒｋＩ／Ｆ３０６はＬＡＮ５０及びシステムバス３１０に接続し、情報の入出力を行う。Ｍｏｄｅｍ３０７は、ＷＡＮ３３１及びシステムバス３１０に接続しており、情報の入出力を行う。２値画像回転部３０８は、送信前の画像データの方向を変換する。２値多値圧縮・伸張部３０９は、送信前の画像データの解像度を所定の解像度や相手能力に合わせた解像度に変換する。なお、圧縮及び伸張にあたってはＪＢＩＧ、ＭＭＲ、ＭＲ、ＭＨなどの方式が用いられる。画像バス３３０は、画像データをやり取りするための伝送路であり、ＰＣＩバス又はＩＥＥＥ１３９４を有する。
【００２５】
スキャナ画像処理部３１２は、スキャナ部１３からスキャナＩ／Ｆ３１１を介して受取った画像データに対して、補正、加工、及び編集を行う。なお、スキャナ画像処理部３１２は、受取った画像データが、カラー原稿か白黒原稿か、および文字原稿か写真原稿かなどを判定する。そして、その判定結果を画像データに付随させる。こうした付随情報を属性データと称する。このスキャナ画像処理部３１２で行われる処理の詳細については後述する。
【００２６】
圧縮部３１３は画像データを受取り、この画像データを３２画素×３２画素のブロック単位に分割する。なお、この３２×３２画素の画像データをタイルデータと称する。図４は、このタイルデータを概念的に表している。原稿（読み取り前の紙媒体）において、このタイルデータに対応する領域をタイル画像と称する。なお、タイルデータには、その３２×３２画素のブロックにおける平均輝度情報やタイル画像の原稿上の座標位置がヘッダ情報として付加されている。さらに、圧縮部３１３は、複数のタイルデータからなる画像データを圧縮する。伸張部３１６は、複数のタイルデータからなる画像データを伸張した後にラスタ展開してプリンタ画像処理部３１５に送る。
【００２７】
プリンタ画像処理部３１５は、伸張部３１６から送られた画像データを受取り、この画像データに付随させられている属性データを参照しながら画像データに画像処理を施す。画像処理後の画像データは、プリンタＩ／Ｆ３１４を介してプリンタ部１４に出力される。このプリンタ画像処理部３１５で行われる処理の詳細については後述する。
【００２８】
画像変換部３１７は、画像データに対して所定の変換処理を施す。この処理部は、以下に示すような処理部を有する。
【００２９】
伸張部３１８は、受取った画像データを伸張する。圧縮部３１９は、受取った画像データを圧縮する。回転部３２０は、受取った画像データを回転する。変倍部３２１は、受取った画像データに対し解像度変換処理（例えば６００ｄｐｉから２００ｄｐｉ）を行う。色空間変換部３２２は、受取った画像データの色空間を変換する。この色空間変換部３２２は、マトリクス又はテーブルを用いて公知の下地飛ばし処理を行ったり、公知のＬＯＧ変換処理（ＲＧＢ→ＣＭＹ）を行ったり、公知の出力色補正処理（ＣＭＹ→ＣＭＹＫ）を行ったりすることができる。２値多値変換部３２３は、受取った２階調の画像データを２５６階調の画像データに変換する。逆に、多値２値変換部３２４は受取った２５６階調の画像データを誤差拡散処理などの手法により２階調の画像データに変換する。
【００３０】
合成部３２７は、受取った２つの画像データを合成し１枚の画像データを生成する。なお、２つの画像データを合成する際には、合成対象の画素同士が持つ輝度値の平均値を合成輝度値とする方法や、輝度レベルで明るい方の画素の輝度値を合成後の画素の輝度値とする方法が適用される。また、暗い方を合成後の画素とする方法の利用も可能である。さらに、合成対象の画素同士の論理和演算、論理積演算、排他的論理和演算などで合成後の輝度値を決定する方法なども適用可能である。これらの合成方法はいずれも周知の手法である。間引き部３２６は受取った画像データの画素を間引くことで解像度変換を行い、１／２，１／４，１／８などの画像データを生成する。移動部３２５は受取った画像データに余白部分をつけたり余白部分を削除したりする。
【００３１】
ＲＩＰ３２８は、ＰＣ４０などから送信されたＰＤＬコードデータを元に生成された中間データを受取り、ビットマップデータ（多値）を生成する。
【００３２】
スキャナ画像処理部３１２の内部を図５に示す。
【００３３】
スキャナ画像処理部３１２はＲＧＢ各８ｂｉｔの輝度信号からなる画像データを受取る。
【００３４】
シェーディング補正部５００は、輝度信号に対してシェーディング補正する。シェーディング補正とは、上述したように、光学ユニットの感度のばらつきによって原稿の明るさが誤認識されてしまうことを防止するための処理である。さらに、上述したように、このシェーディング補正部５００は、ＣＰＵ３０１からの指示によりゲイン調整を行うことができるようになっている。
【００３５】
続いて、この輝度信号は、マスキング処理部５０１により光学ユニットのフィルタ色に依存しない標準的な輝度信号に変換される。
【００３６】
フィルタ処理部５０２は、受取った画像データの空間周波数を任意に補正する。この処理部は、受取った画像データに対して、例えば７×７のマトリクスを用いた演算処理を行う。ところで、画像形成装置１０のユーザインターフェース（ＵＩ）である操作部１２では、コピーモードとして文字モードや写真モードや文字／写真モードを選択することができる。ここでユーザにより文字モードが選択された場合には、フィルタ処理部５０２は文字用のフィルタを画像データ全体にかける。また、写真モードが選択された場合には、写真用のフィルタを画像データ全体にかける。また、文字／写真モードが選択された場合には、後述の文字写真判定信号（属性データの一部）に応じて画素ごとに適応的にフィルタを切替る。つまり、画素ごとに写真用のフィルタをかけるか文字用のフィルタをかけるかが決定される。なお、写真用のフィルタには高周波成分のみ平滑化が行われるような係数が設定されている。これは、画像のざらつきを目立たせないためである。また、文字用のフィルタには強めのエッジ強調を行うような係数が設定されている。これは、文字のシャープさを出すためである。
【００３７】
ヒストグラム生成部５０３は、受取った画像データの各画素の輝度データをサンプリングする。より詳細に説明すると、主走査方向、副走査方向にそれぞれ指定した開始点から終了点で囲まれた矩形領域内の輝度データを、主走査方向、副走査方向に一定のピッチでサンプリングする。そして、サンプリング結果を元にヒストグラムデータを生成する。生成されたヒストグラムデータは、下地飛ばし処理を行う際に下地レベルを推測するために用いられる。入力側ガンマ補正部５０４は、テーブル等を利用して非線形特性を持つ輝度データに変換する。
【００３８】
カラーモノクロ判定部５０５は、受取った画像データの各画素が有彩色であるか無彩色であるかを判定し、その判定結果をカラーモノクロ判定信号（属性データの一部）として画像データに付随させる。
【００３９】
文字写真判定部５０６は、画像データの各画素が文字の画素なのか、網点の画素なのか、網点中の文字の画素なのか、ベタ画像の画素なのかを各画素の画素値と各画素の周辺画素の画素値とに基づいて判定する。なお、どれにもあてはまらない画素は、白領域の画素である。そして、その判定結果を文字写真判定信号（属性データの一部）として画像データに付随させる。
【００４０】
紙指紋情報取得部５０７は、シェーディング補正部５００から入力されたＲＧＢの画像データのうち紙指紋情報取得領域として適切な領域を決定し、当該決定された紙指紋情報取得領域の紙指紋データを取得する。なお、適切な領域ならびに紙指紋情報取得方法については後述する。
【００４１】
プリンタ画像処理３１５においてなされる処理の流れを図６に示す。
【００４２】
下地飛ばし処理部６０１は、スキャナ画像処理部３１２で生成されたヒストグラムを用いて画像データの下地色を飛ばす（除去する）。モノクロ生成部６０２は、カラーデータをモノクロデータに変換する。Ｌｏｇ変換部６０３は、輝度濃度変換を行う。このＬｏｇ変換部６０３は、例えば、ＲＧＢ入力された画像データを、ＣＭＹの画像データに変換する。出力色補正部６０４は、出力色補正を行う。例えば、ＣＭＹ入力された画像データを、テーブルやマトリックスを用いてＣＭＹＫの画像データに変換する。出力側ガンマ補正部６０５は、この出力側ガンマ補正部６０５に入力される信号値と、複写出力後の反射濃度値とが比例するように補正を行う。中間調補正部６０６は、出力するプリンタ部の階調数に合わせて中間調処理を行う。例えば、受取った高階調の画像データに対し２値化や３２値化などを行う。
【００４３】
なお、スキャナ画像処理部３１２やプリンタ画像処理部３１５における各処理部では、受取った画像データに各処理を施さずに出力させることも可能となっている。
＜紙指紋情報の登録、照合処理＞
図７は、この紙指紋情報取得部５０７が行う紙指紋情報取得処理を示すフローチャートである。
【００４４】
ステップＳ７０１で、ＣＰＵ３０１は、紙指紋情報取得部５０７において取得した画像データをグレイスケールの画像データに変換する。ステップＳ７０２で、ＣＰＵ３０１は、ステップＳ７０１においてグレイスケールの画像データへ変換された画像において、印刷や手書きの文字といった誤判定の要因となりうるものを取り除いて照合を行うためのマスクデータを作成する。マスクデータは「０」又は「１」の２値データである。グレイスケールの画像データにおいて、輝度信号値が第１の閾値（つまり、明るい）以上である画素については、マスクデータの値を「１」に設定する。また、輝度信号値が第１の閾値未満である画素についてはマスクデータの値を「０」に設定する。以上の処理を、グレイスケールの画像データに含まれる各画素に対して行う。ステップＳ７０３で、ＣＰＵ３０１は、ステップＳ７０１においてグレイスケールに変換された画像データ及び、ステップＳ７０２において作成されたマスクデータの２つのデータを紙指紋情報の紙指紋情報として取得し保存する。なお、ステップＳ７０１においてグレイスケールに変換された画像データ自体のことを紙指紋情報と称することもあるが、本実施形態では、上記二つのデータを紙指紋情報（紙指紋データ）と称することにする。
【００４５】
紙指紋情報取得部５０７は、上記紙指紋情報取得領域の紙指紋情報を不図示のデータバスを用いてＲＡＭ３０２に送る。
【００４６】
紙指紋情報の登録処理は、ＣＰＵ３０１が紙指紋情報取得部５０７からＲＡＭ３０２に送られてきた所定領域の紙指紋情報を読出し、当該読出された紙指紋情報を不図示のサーバに登録することで実現される。サーバに登録された際に、原本を示す管理番号が操作部１２に表示され、紙指紋照合時に管理番号を入力することで照合が可能となる。この一連の登録処理は、ＲＡＭ３０２内に格納されたプログラムを実行することによって行われる。
【００４７】
紙指紋情報の照合処理は、ＣＰＵ３０１が紙指紋情報取得部５０７からＲＡＭ３０２に格納した照合される原稿の紙指紋情報を読出し、当該読出された紙指紋情報と他の原本登録されている紙指紋情報とを照合することで実現される。なお、他の原本登録されている紙指紋情報は、本実施形態において、サーバに登録されている紙指紋情報のことでユーザが管理番号を入力することで原本と照合できる。サーバとの照合のやり方はこれに限ったことではない。本実施形態では、管理番号を入力することで実現している。しかし、紙指紋情報の登録処理時にユニークなＩＤ等を原稿搬送装置において原稿に付加させて、照合時にそのＩＤを使用して原本と登録させるなどの方法でも良い。
【００４８】
図８は、この紙指紋情報照合処理を示すフローチャートである。本フローチャートの各ステップは、ＣＰＵ３０１により統括的に制御される。
【００４９】
ステップＳ８０１で、ＣＰＵ３０１は、サーバに登録されている紙指紋情報をＲＡＭ３０２から呼び出して、取得する。
【００５０】
【数１】
0004886639.tif 000002
【００５１】
上記の（１）式においてα1はステップＳ８０１で取出された（登録されていた）紙指紋情報中のマスクデータである。ｆ1はステップＳ８０１で取出された（登録されていた）紙指紋情報中のグレイスケール画像データである。α2はステップＳ８０２で紙指紋情報取得部５０７から送られてきた（今、取出されたばかりの）紙指紋情報中のマスクデータである。ｆ2はステップＳ８０２で紙指紋情報取得部５０７から送られてきた（今、取出されたばかりの）紙指紋情報中のグレイスケール画像データである。
【００５２】
具体的な方法を、図１６，１７、１８、１９を用いて説明する。図１６は、それぞれ登録されている紙指紋情報と今回得られた紙指紋情報のイメージ図を表す。それぞれ、横ｎ画素、縦ｍ画素を有する。
【００５３】
（１）式に示した関数において、ｉ，ｊをそれぞれ−ｎ＋１〜ｎ−１、−ｍ＋１〜ｍ−１の範囲でそれぞれ１画素毎にずらし、登録されていた紙指紋情報と今回得られたばかりの紙指紋情報の誤差値Ｅ（ｉ，ｊ）を（２ｎ−１）×（２ｍ−１）個求める。即ち、Ｅ（−ｎ＋１，−ｍ＋１）〜Ｅ（ｎ−１，ｍ−１）を求める。
【００５４】
図１７は、登録されている紙指紋情報の左上１画素に対して、今回得られた紙指紋情報の右下１画素だけ重なっているイメージ図を表す。この状態において、（１）式の関数により求まる値をＥ（−ｎ＋１，−ｍ＋１）とする。図１８は、図１７よりも今回得られた紙指紋情報を右に１画素分だけ移動したイメージ図を表す。この状態において、（１）式の関数により求まる値をＥ（−ｎ＋２，−ｍ＋１）とする。同様に今回得られたばかりの紙指紋情報を移動させながら演算を行う。図１９では、今回得られたばかりの紙指紋情報を、登録されていた紙指紋情報と重なるところまで移動させており、これによりＥ（０，−（ｍ−１））が求まる。さらに、図２０では、今回得られた紙指紋情報を右端まで移動して、Ｅ（ｎ−１，−ｍ＋１）を求める。このように、横方向にずらすと、Ｅ（ｉ，ｊ）のうちのｉが１ずつ加算される。
【００５５】
同様に、図２１では、図１７よりも、縦方向である下に１画素だけ今回得られた紙指紋情報を移動して、Ｅ（−ｎ＋１，−ｍ＋２）の値を求める。
【００５６】
さらに、図２２は、図２１に対して、今回得られた紙指紋情報を右端まで移動してＥ（ｎ−１，−ｍ＋２）の値を求める。
【００５７】
図２３は、登録されている紙指紋情報と今回得られた紙指紋情報が，同じ位置の場合を表し、このときのＥ（ｉ，ｊ）の値をＥ（０，０）とする。
【００５８】
同様に、それぞれの紙指紋情報が少なくとも１画素以上重なるように画像をずらしながら演算を行う。最後に、図２４のように、Ｅ（ｎ−１，ｍ−１）を求める。
【００５９】
このようにして、（２ｎ−１）×（２ｍ−１）個の誤差値Ｅ（ｉ，ｊ）の集合を求める。
【００６０】
ここで、この（１）式の意味を考えるために、ｉ＝０，ｊ＝０であり、かつ、α1（ｘ，ｙ）＝１（ただし、ｘ＝０〜ｎ，ｙ＝０〜ｍ）であり、かつ、α2（ｘ−ｉ，ｙ−ｊ）＝１（ただし、ｘ＝０〜ｎ，ｙ＝０〜ｍ）の場合を考えてみることにする。つまり、α1（ｘ，ｙ）＝１（ただし、ｘ＝０〜ｎ，ｙ＝０〜ｍ）であり、かつ、α2（ｘ−ｉ，ｙ−ｊ）＝１（ただし、ｘ＝０〜ｎ，ｙ＝０〜ｍ）の場合のＥ（０，０）を求めることにする。
【００６１】
なお、ｉ＝０，ｊ＝０とは、図２３のように、登録されていた紙指紋情報と今回得られた紙指紋情報が同じ位置であることを示す。
【００６２】
ここで、α1（ｘ，ｙ）＝１（ただし、ｘ＝０〜ｎ，ｙ＝０〜ｍ）は、登録されていた紙指紋情報の全ての画素が明るいことを示す。言い換えると、登録されていた紙指紋情報が取得された際には、紙指紋取得領域上には一切トナーやインクなどの色材やゴミがのっていなかったことを示す。
【００６３】
また、α2（ｘ−ｉ，ｙ−ｊ）＝１（ただし、ｘ＝０〜ｎ，ｙ＝０〜ｍ）は、今回取得した紙指紋情報の全ての画素が明るいことを示す。言い換えると、今取得されたばかりの紙指紋情報が取得された際には、紙指紋取得領域上には一切トナーやインクなどの色材やゴミがのっていなかったことを示す。
【００６４】
このように、α1（ｘ，ｙ）＝１とα2（ｘ−ｉ，ｙ−ｊ）＝１とが全ての画素において成り立つ時、（１）式は、
【００６５】
【数２】
0004886639.tif 000003
【００６６】
と表されることになる。
【００６７】
この｛ｆ1（ｘ，ｙ）−ｆ2（ｘ，ｙ）｝2は、登録されていた紙指紋情報中のグレイスケール画像データと、今取出されたばかりの紙指紋情報中のグレイスケール画像データとの差の二乗値を示す。従って、この（１）式は、二つの紙指紋情報同士の各画素における差の二乗を合計したものになる。つまり、ｆ1（ｘ，ｙ）とｆ2（ｘ，ｙ）とが似ている画素が多ければ多いほど、このＥ（０，０）は、小さな値を取ることになる。
【００６８】
以上説明したのは、Ｅ（０，０）の求め方であるが、同じようにして他のＥ（ｉ，ｊ）を求めていく。ちなみに、ｆ1（ｘ，ｙ）とｆ2（ｘ，ｙ）とが似ている画素が多ければ多いほどＥ（ｉ，ｊ）が小さな値を取ることから、
Ｅ（ｋ，ｌ）＝ｍｉｎ｛Ｅ（ｉ，ｊ）｝である場合、登録されていた紙指紋情報を取得した際の位置と、今取得されたばかりの紙指紋情報を取得した際の位置とは、互いにｋ，ｌずれていたことがわかる。
【００６９】
＜αの意義＞
（１）式の分子は、｛ｆ1（ｘ，ｙ）−ｆ2（ｘ−ｉ，ｙ−ｊ）｝2に対してα1とα2とがかけられた結果を意味する（正確には、さらにΣ記号により合計値が求められている）。このα1とα2は、濃い色の画素は０、薄い色の画素は１を示す。
【００７０】
従って、α1とα2とのうちどちらか一方（又は両方）が０の場合には、α1α2｛ｆ1（ｘ，ｙ）−ｆ2（ｘ−ｉ，ｙ−ｊ）｝2は０になることになる。
【００７１】
即ち、どちらか一方（または両方）の紙指紋情報において対象とする画素が濃い色であった場合には、その画素における濃度差は考慮しないことを示している。これは、ゴミや色材がのってしまった画素を無視するためである。
【００７２】
この処理により、Σ記号により合計する数が増減するため、総数Σα1（ｘ，ｙ）α2（ｘ−ｉ，ｙ−ｊ）で割ることで正規化を行う。なお、（１）式の分母にあるΣα1（ｘ，ｙ）α2（ｘ−ｉ，ｙ−ｊ）が０になる誤差値Ｅ（ｉ，ｊ）は、後述の誤差値の集合（Ｅ（−（ｎ−１），−（ｍ−１））〜Ｅ（ｎ−１，ｍ−１））には含めないものとする。
【００７３】
＜マッチング度合いの決定方法＞
上述したように、Ｅ（ｋ，ｌ）＝ｍｉｎ｛Ｅ（ｉ，ｊ）｝である場合、登録されていた紙指紋情報を取得した際の位置と、今取得されたばかりの紙指紋情報を取得した際の位置とは互いにｋ，ｌずれていたことがわかる。
【００７４】
続いて、二つの紙指紋情報がどれだけ似ているのかを示す値（この値を、マッチング度合いと称する）を、そのＥ（ｋ，ｌ）及び他のＥ（ｉ，ｊ）を使って求める。
【００７５】
まず、（１）の関数により求まった誤差値の集合（例えば、Ｅ（０，０）＝１０※，Ｅ（０，１）＝５０，Ｅ（１，０）＝５０，Ｅ（１，１）＝５０）から平均値（４０）を求める。・・・（Ａ）
なお、※は、値とは関係がない。注目して頂くために記載しただけである。注目して頂きたかった理由は後述する。
【００７６】
次に、平均値（４０）から各誤差値（１０※，５０，５０，５０）を引いて、新たな集合（３０※，−１０，−１０，−１０）を求める。・・・・（Ｂ）
そして、この新たな集合から標準偏差（３０×３０＋１０×１０＋１０×１０＋１０×１０＝１２００，１２００／４＝３００，√３００＝１０√３＝約１７）を求める。そして、上記新たな集合を１７で割り、商を求める（１※，−１，−１，−１）。・・・・（Ｃ）
そして、求められた値のうちの最大値をマッチング度合い（１※）とする。なお、この１※という値は、Ｅ（０，０）＝１０※という値と対応した値である。Ｅ（０，０）というのは、今回の場合、Ｅ（０，０）＝ｍｉｎ｛Ｅ（ｉ，ｊ）｝を満たす値である。
【００７７】
＜マッチング度合いの決定方法の概念的な説明＞
上記マッチング度合いの決定方法を行う処理は、結局、複数の誤差値集合の中で最も小さな誤差値が、平均的な誤差値とどれだけ離れているかを計算する（Ａ及びＢ）。
【００７８】
そして、その離れ具合を標準偏差で割ることでマッチング度合いを求める（Ｃ）。
【００７９】
最後にマッチング度合いを閾値と比較することで、照合結果を得る（Ｄ）。
【００８０】
なお、標準偏差は、「各誤差値と平均値との差」の平均的な値を意味する。言い換えると、標準偏差は、集合の中で大体どれくらいのばらつきが全体的に生じているかを示す値である。
【００８１】
このような全体的なばらつき値で上記離れ具合を割ることで、ｍｉｎ｛Ｅ（ｉ，ｊ）｝が集合Ｅ（ｉ，ｊ）の中でどれだけ小さいか（突出して小さいか、ちょっと小さいか）がわかることになる。
【００８２】
そして、ｍｉｎ｛Ｅ（ｉ，ｊ）｝が集合Ｅ（ｉ，ｊ）の中で非常に突出して小さい場合に有効と判断し、それ以外の場合に無効と判断する（Ｄ）。
【００８３】
＜ｍｉｎ｛Ｅ（ｉ，ｊ）｝が集合Ｅ（ｉ，ｊ）の中で非常に突出して小さい場合のみ有効と判断する理由＞
ここで、登録されていた紙指紋情報と、今取得されたばかりの紙指紋情報とが、同じ紙から取得されたと仮定する。
【００８４】
すると、登録されていた紙指紋情報と、今取得されたばかりの紙指紋情報とが極めて一致する場所（ずれ位置）があるはずである。この時、このずれ位置では、登録されていた紙指紋情報と、今取得されたばかりの紙指紋情報とが極めて一致するため、Ｅ（ｉ，ｊ）は非常に小さくなるはずである。
【００８５】
一方、このずれ位置から少しでもずらすと、登録されていた紙指紋情報と今取得されたばかりの紙指紋情報には何ら関連性がなくなる。従って、Ｅ（ｉ，ｊ）は通常の大きな値になるはずである。
【００８６】
そのため、「二つの紙指紋情報が同じ紙から取得された」という条件は、「最も小さなＥ（ｉ，ｊ）が集合Ｅ（ｉ，ｊ）の中で突出して小さい」という条件と一致する。
【００８７】
＜紙指紋情報照合処理＞に話を戻す。
ステップＳ８０３で、ＣＰＵ３０１は、ステップＳ８０２において求められた２つの紙指紋情報のマッチング度合いと所定の閾値との比較を行って、「有効」「無効」を決定する。なお、マッチング度合いのことを類似度と称することもある。また、マッチング度合いと所定の閾値との比較結果のことを、照合結果と称することもある。ステップＳ８０３の後には、ステップＳ８０４に処理が移行し、ステップＳ８０４では、判定結果が出力される。
【００８８】
図９は画像形成装置の操作部１２を表す図である。ＬＣＤ表示部９５０は、ＬＣＤ上にタッチパネルシートが貼られており、画像形成装置の操作画面を表示するとともに、表示してあるキーが押されるとその位置情報をＣＰＵ３０１に伝える。詳細な画面については、図１０を用いて後述する。テンキー９０１は、コピー枚数など、数字の入力時に使用する。スタートキー９０２は、ユーザ所望の条件を設定した後、複写動作、原稿の読取り動作を開始する時などに用いる。ストップキー９０３は、稼働中の動作を止めるときに使用する。リセットキー９０４は、操作部からの設定を初期化する時に用いる。また、ガイドキー９０５は、キーの機能が解らないときに押されるとそのキーの説明が表示される。コピーモードキー９０６は、複写を行うときに押される。ファクスキー９０７は、ファクスに関する設定を行うときに押される。ＳＥＮＤキー９０８は、コンピュータ等の外部装置にファイルデータを出力したいときに押される。スキャナキー９０９は、コンピュータ等の外部装置から画像読取の設定を行うときに使用される。
【００８９】
図１０は、操作部１２のＬＣＤ表示部９５０に表示される基本画面である。ＬＣＤ表示部９５０は、画像形成装置１０がコピーできる状態にあるか否かを示し、かつ設定したコピー部数を示す。原稿選択タブ９５１は、原稿のタイプを選択するためのタブであり、このタブが押し下げられると文字、写真、文字／写真モードの３種類の選択メニューがポップアップ表示される。フィニッシングタブ９５２は、各種フィニッシングに関わる設定を行うためのタブである。両面設定タブ９５３は、両面読込み及び両面印刷に関する設定を行うためのタブである。読取りモードタブ９５４は、原稿の読取りモードを選択するためのタブである。このタブが、押下されるとカラー／ブラック／自動（ＡＣＳ）の３種類の選択メニューがポップアップ表示される。なお、カラーが選択された場合にはカラーコピーが、ブラックが選択された場合にはモノクロコピーが行われる。また、ＡＣＳが選択された場合には、上述したモノクロカラー判定信号によりコピーモードが決定される。
【００９０】
なお、本発明において、読取りモードが複数ある場合に、第１の読取りモード、第２の読取りモードというように呼んでも良い。
【００９１】
紙指紋情報登録タブ９５５は、紙指紋情報登録処理を選択するためのタブである。紙指紋情報登録処理については、後述する。紙指紋情報照合タブ９５６は、紙指紋情報照合処理を選択するためのタブである。この紙指紋情報照合処理については、後述する。
【００９２】
システム状況タブ９５７は、画像形成装置の状況を示すためのタブである。このタブが押し下げられると、画像形成装置１０内のＨＤＤ３０４に保存されている画像データの一覧が表示画面に表示されるようになっている。
【００９３】
次に、本実施形態を適用したスキャナ部１３部内の原稿搬送装置２０１を使用した紙指紋情報の読取りおよび画像読取りを行う方法について詳しく説明していく。
【００９４】
スキャナ部１３の簡単な説明と合わせて、原稿搬送装置２０１における原稿の読取り方法である流し読取りモード時の原稿搬送の説明を加え、図１１を用いて簡単に説明する。
【００９５】
原稿積載手段としての原稿トレイ２０２を有し、原稿トレイ２０２の面上に原稿を積載する。原稿搬送装置２０１の原稿給紙部では、繰り出し手段として図示しない繰り出しローラと原稿トレイ２０２上に積載された原稿束を分離ユニット２０３へ引き込み、原稿束の最上紙を一枚ずつ分離し、搬送ローラ２０４、２０５へと搬送する。レジストローラ２０６は原稿先端の到着時には停止しており、搬送ローラ２０４、２０５による搬送でループを形成して斜行補正をした後に、原稿読取り部へ搬送する。原稿搬送装置２０１の原稿読取り部では、前述の原稿給紙部より搬送された原稿をレジストローラ２０６と読取りベルト２０８によって、位置Ｒ１へ所定の速度で搬送していく。原稿の先端が読取位置Ｒ１に到達すると読取位置Ｒ１で固定した光学ユニット２１２で露光動作が行われて、原稿を搬送しながら読取り動作を行うことが可能で、この読取り方法を流し読取りモードと称する。
【００９６】
原稿の読取りが終了すると、原稿は読取りベルト２０８で原稿排紙部へ搬送される。原稿排紙部では、排紙ローラ２０９で排紙トレイ２１０へ裏面排出する。また、裏面画像読取用の裏面光学ユニット２１１を有し、両面原稿の読取りが選択された場合には、裏面光学ユニット２１１を使用して裏面の画像を取得することが可能である。
【００９７】
尚、図１１において、センサＳ１〜Ｓ６、ＶＲ１は各種センサで原稿搬送装置２０１内に配置されている。
【００９８】
ここで、ラージサイズ検知センサＳ１およびスモールサイズ検知センサＳ２は、原稿トレイ２０２上で長さを検知する。幅検知ボリュームＶＲ１および幅検知センサＳ３は、原稿幅ガイド１０７内に設けられている。サイズセンサＳ４は、原稿の先端及び後端を検知することにより分離給送の原稿を検知すると同時に原稿長さを計測する。リードセンサＳ５は、原稿の先端を検知して読取信号を知らせる。また、符号Ｓ６は、排紙センサを示している。不図示の原稿セットセンサＳ７は、原稿が原稿トレイ１０５上にセットされているかを判別する。
【００９９】
図１２は、原稿搬送装置２０１を示すブロック図である。原稿搬送装置２０１は、ＣＰＵ２５１、ＲＯＭ２５２、ＲＡＭ２５３、およびＣＰＵインターフェース２５４を有する。ここで、ＣＰＵ２５１は、ＲＯＭ２５２、ＲＡＭ２５３、およびＣＰＵインターフェース２５４に接続されている。
【０１００】
ここで、ＣＰＵ２５１は、自動原稿給送装置全体を制御する。そして、ＲＯＭ２５２にはプログラムが格納され、ＲＡＭ２５３は、制御データを一時的に保持する領域や、制御に伴う演算の作業領域として用いられる。また、ＣＰＵインターフェース２５４は、コントローラ１１と通信を行い、コントローラ１１のＣＰＵ３０１とリアルタイムで通信を行い、ＣＰＵ３０１からの命令で自動原稿給送装置全体の制御を、ＣＰＵ２５１が行う。
【０１０１】
原稿搬送装置２０１は、幅検知ボリュームＶＲ１、各種のセンサＳ１〜Ｓ７を有する。各種のセンサは、前述した通り、ラージサイズ検知センサＳ１、スモールサイズ検知センサＳ２、幅検知センサＳ３、サイズセンサＳ４、リードセンサＳ５、排紙センサＳ６、原稿セットセンサＳ７からなる。
【０１０２】
原稿搬送装置２０１では、原稿が分離される。また、原稿搬送装置２０１は、分離給送モータＭ１、レジストモータＭ２、搬送ベルトモータＭ３、排紙モータＭ４、その他、クラッチＣＬ１、ソレノイドＳＬ１、ＳＬ２を有する。ここで、分離給送モータＭ１は、搬送ローラ２０４、２０５で給送する。そして、レジストモータＭ２は、レジストローラ２０６を駆動する。また、搬送ベルトモータＭ３は、読取りベルト２０８を駆動する。そして、排紙モータＭ４は、排紙ローラ２０９を駆動する。
【０１０３】
また、これら幅検知ボリュームＶＲ１、センサＳ１〜Ｓ８の各種センサは、ＣＰＵ２５１により制御される。
【０１０４】
＜原稿搬送装置を使用した読取りモードの設定＞
まず、ユーザが原稿搬送装置２０１の原稿トレイ２０２に原稿を置き、所望の原稿読取り設定を操作部１２上で行う。ユーザは、紙指紋情報登録タブ９５５または紙指紋情報照合タブ９５６の選択や原稿のサイズ指定を行う。ここで、指定されたサイズは、画像読取の際に用いられる。そして、原稿が両面原稿であるか否か、原稿束が混載原稿であるか否か、原稿を固定読取りモードで読取るか否かなどという設定を操作部１２でそれぞれ設定する。そして、スタートキー９０２を押下する。
【０１０５】
＜原稿搬送装置を使用した分離動作＞
図１３は、スタートキー９０２が押下された後の分離動作を示すフローチャートである。本実施形態では、Ａ４サイズの２枚の原稿が原稿トレイ２０２にセットされた場合について、分離動作を説明する。分離動作フローは、以下のようになる。
【０１０６】
まず、スタートキー９０２が押されると、ステップＳ１３００により、分離動作フローが始まり、ＣＰＵ２５１により、ユーザによって原稿サイズ指定があるか否かが判断される（ステップＳ１３０１）。ＣＰＵ２５１により原稿サイズ指定がないと判断された場合に、ＣＰＵ２５１は、以下の処理を実行する。すなわち、ＣＰＵ２５１は、原稿トレイ１０５上に配置されたスモールサイズ検知センサＳ１、ラージサイズ検知センサＳ２および幅検知ボリュームＶＲ１、幅検知センサＳ３から原稿サイズを確定する（ステップＳ１３０２）。そして、本実施形態では、一例として、Ａ４サイズを原稿サイズとして確定する。このとき、ＣＰＵ２５１は、原稿の１枚目（Ｎ＝１）を図示しない繰り出しローラで分離ユニット２０３へ引き込み分離し、搬送ローラ２０４、２０５へと搬送する。そして、１枚目の原稿の後端がサイズセンサＳ４を通過すると（ステップＳ１３０３）
【０１０７】
その後、ＣＰＵ２５１は、サイズセンサの読取信号がＯＮであるかＯＦＦであるかを判定する（ステップＳ１３０４）。サイズセンサの読取信号がＯＦＦである場合には、処理が停止し続ける。そして、サイズセンサの読取信号がＯＮである場合には、処理がステップＳ１３０５に移行する。そしてＣＰＵ２５１は、分離給送モータＭ１のモータクロックから原稿の長さを計測する（ステップＳ１３０５）。これは、原稿混載が設定された際に長さを確定するために使用する。そのあと、ＣＰＵ２５１は、次原稿があるかどうかを原稿セットセンサＳ７の読取信号がＯＮか否かで判断する（ステップＳ１３０６）。原稿セットセンサＳ７の読取信号がＯＮの場合には、ＣＰＵ２５１は、次原稿が原稿トレイ１０５上にあると判断する。そして、ＣＰＵ２５１は、Ｎ＝Ｎ＋１という演算を行い（ステップＳ１３０７）、Ｎ枚目（ここではＮ＝２）の原稿が分離され（ステップＳ１３０８）上記動作を繰り返す。ステップＳ１３０６において、原稿セットセンサＳ７の読取信号がＯＦＦの場合には（ステップＳ１３０６）、ＣＰＵ２５１は、最終原稿と判断し、分離動作を終了する。
【０１０８】
＜原稿搬送装置を使用した紙指紋情報登録処理と画像読取り処理１＞
紙指紋情報登録タブ９５５で紙指紋情報登録を有効にした上で、その原稿を複数部コピーする場合の原稿搬送装置２０１の読取り処理フローを説明する。本動作は、原稿内の全ページに関して紙指紋情報登録を有効にし、原稿１枚１枚を原本として紙指紋情報を登録し、合わせてその複製を作成する場合に使用されるモードである。以下、原稿搬送装置２０１の読取り処理フローを図１４を用いて説明する。
【０１０９】
まず、ステップＳ１４００により、紙指紋登録読取りと通常読取りフローが開始する。
【０１１０】
図１３の分離動作フローにて１枚目の原稿（Ｎ＝１）の先端がレジストローラ２０６で斜行補正をした後に、ＣＰＵ２５１は、１枚目の原稿の先端がリードセンサＳ５に到達するまで待つ（ステップＳ１４０１）。すなわち、リードセンサの読取信号がＯＦＦの場合には、処理が停止し続け、リードセンサの読取信号がＯＮの場合には、ステップＳ１４０２に処理が移行する。
【０１１１】
そして、ＣＰＵ２５１は、１枚目の原稿の先端がリードセンサＳ５に到達した後、光学ユニット２１２に到達する位置Ｒ１で１枚目の原稿を搬送させながら、光学ユニット２１２を固定し紙指紋情報の読取りを開始する（ステップＳ１４０２）。原稿中の紙白部が、紙の繊維のパターンを検出しやすいので、紙指紋情報の読み取り位置として適した領域である。原稿の先端部は、情報が記録されていないことが多いので紙白が存在する可能性が高い。したがって、原稿の先端部を紙指紋の読み取り位置としてもよい。また原稿をよみとりえられたＲＧＢ信号から、ＲＧＢ値がいずれも８ＢＩＴで２５５付近の領域は白と考えられるので、この領域を判定し、紙指紋登録領域としても良い。
【０１１２】
ステップＳ１４０２においてスキャナ画像処理部３１２でコントローラ１１内のＣＰＵ３０１は、一般的なゲイン調整値よりも小さいゲイン調整値を、シェーディング補正部５００に設定する。そして、ＣＰＵ２５１は、画像データに対して上記小さいゲイン調整値を適用することで得られた各輝度信号値を紙指紋情報取得部５０７に対して出力する。その後、ＣＰＵ２５１は、出力データに基づいて、紙指紋情報取得部５０７は、紙指紋情報を取得する。そして、ＣＰＵ２５１は、当該取得された紙指紋情報を不図示のデータバスを用いてＲＡＭ３０２に送る。
【０１１３】
次に、ＣＰＵ２５１は、原稿が搬送されて１枚目の原稿の紙指紋が光学ユニットＲ１に到達し、紙指紋情報の読取りが終了したと判断すると（ステップＳ１４０３）、原稿台ガラス上の位置Ｒ１に原稿を停止させる。このとき位置Ｒ１に対して、原稿が全て通過している必要は無く、上気した紙指紋を登録する領域が通過していれば良い（ステップＳ１４０４）。
【０１１４】
ＣＰＵ２５１が、ステップＳ１４０３において、紙指紋情報の読取りが終了していないと判断した場合には、処理が停止し続ける。
【０１１５】
ステップＳ１４０４の次に、ＣＰＵ２５１は、光学ユニット２１２を、原稿先端前方の位置Ｒ２へ移動する（ステップＳ１４０５）。
【０１１６】
そして、ＣＰＵ２５１は、原稿搬送を再開して、位置Ｒ２で１枚目の画像の読取りを流し読取りモードにて光学ユニット２１２を固定して開始する（ステップＳ１４０６）。この場合、通常用の原稿読み取りを行なうので、読み取られた画像信号に一般的な（通常の画像読み取りのための）ゲイン調整値を用いてゲイン調整を行い、画像データを得る。
【０１１７】
ＣＰＵ２５１が、次原稿があると判断する場合には（ステップＳ１４０７）、ＣＰＵ２５１は、Ｎ＝Ｎ＋１という演算を行うと同時に１枚目の画像読取りが終了した後、光学ユニット２１２を位置Ｒ１に戻す（ステップＳ１４０８）。ＣＰＵ２５１は、２枚目の原稿の先端がリードセンサＳ５に到達した後、光学ユニット２１２に到達する位置Ｒ１で１枚目の原稿を排紙トレイへ搬送させながら、光学ユニット２１２を固定し紙指紋情報の読取りを開始し（ステップＳ１４０２）、上記動作を繰り返す。
【０１１８】
ＣＰＵ２５１が、次原稿がないと判断する場合には（ステップＳ１４０７）、読取った最終原稿を排紙し、読取り動作を終了する。
【０１１９】
＜原稿搬送装置を使用した紙指紋情報照合処理と画像読取り処理２＞
紙指紋情報照合タブ９５６で紙指紋情報照合を有効にし、原本を示す管理番号が入力された上で、その原稿を複数部コピーする場合の原稿搬送装置２０１の読取り処理フローを説明する。本動作は原稿内の全ページに関して原本を示す管理番号が入力された上で、その原稿を複数部コピーする場合を想定する。すなわちユーザが登録した紙指紋情報を原稿１枚１枚ごとに原本と照合して、合わせてその複製を作成する場合などに使用する。以下、処理フローを図１５で説明する。
【０１２０】
まず、ステップＳ１５００により、紙指紋登録読取りと通常読取りフローが始まる。図１３の分離動作フローにて１枚目の原稿（Ｎ＝１）の先端がレジストローラ２０６で斜行補正をした後に、ＣＰＵ２５１は、１枚目の原稿の先端がリードセンサＳ５に到達するまで待つ（ステップＳ１５０１）。すなわち、リードセンサの読取信号がＯＦＦの場合には、処理が停止し続け、リードセンサの読取信号がＯＮの場合には、ステップＳ１５０２に処理が移行する。
【０１２１】
次に、ＣＰＵ２５１は、１枚目の原稿の先端がリードセンサＳ５に到達した後、光学ユニット２１２に到達する位置Ｒ１で１枚目の原稿を搬送させながら、光学ユニット２１２を固定し紙指紋情報の読取りを開始する（ステップＳ１５０２）。この読み取り位置は、＜原稿搬送装置を使用した紙指紋情報登録処理と画像読み取り処理１＞に記載したとおりである。
【０１２２】
ＣＰＵ２５１は、紙指紋情報の読取りが終了したと判断すると（ステップＳ１５０３）、原稿を原稿台ガラス上の位置Ｒ１に原稿を停止させる。このとき位置Ｒ１に対して、原稿が全て通過している必要は無く、所定の紙指紋が通過していれば良い（ステップＳ１５０４）。
【０１２３】
ＣＰＵ２５１が、ステップＳ１５０３において、紙指紋情報の読取りが終了していないと判断した場合には、処理が停止し続ける。
【０１２４】
ステップＳ１５０２においてスキャナ画像処理部３１２でコントローラ１１内のＣＰＵ３０１は、一般的なゲイン調整値よりも小さいゲイン調整値を、シェーディング補正部５００に設定する。そして、ＣＰＵ２５１は、画像データに対して上記小さいゲイン調整値を適用することで得られた各輝度信号値を紙指紋情報取得部５０７に対して出力する。その後、ＣＰＵ２５１は、出力データに基づいて、紙指紋情報取得部５０７は、紙指紋情報を取得する。そして、当該取得された紙指紋情報を不図示のデータバスを用いてＲＡＭ３０２に送る。
【０１２５】
ＣＰＵ３０１は、サーバに登録されていた紙指紋情報と、紙指紋情報取得部５０７を通じて取得した紙指紋情報とを照合する（ステップＳ１５０５）。ステップＳ１５０５での照合結果が原本と同一であるとＣＰＵ３０１により判断された場合には、つづいて、ＣＰＵ２５１は、光学ユニット２１２を原稿先端前方の位置Ｒ２へ原稿の移動を開始する（ステップＳ１５０６）。
【０１２６】
次に、原稿搬送を再開して、ＣＰＵ２５１は、位置Ｒ２で１枚目の画像の読取りを流し読取りモードにて光学ユニット２１２を固定して開始する（ステップＳ１５０７）。この場合も、通常読み取りのゲイン調整値を用いる。
【０１２７】
ＣＰＵ２５１が、次原稿があると判断する場合には（ステップＳ１５０８）、ＣＰＵ２５１は、Ｎ＝Ｎ＋１という演算を行うと同時に１枚目の画像読取りが終了した後、光学ユニット２１２を位置Ｒ１に戻す（ステップＳ１５０９）。ＣＰＵ２５１は、２枚目の原稿の先端がリードセンサＳ５に到達した後、光学ユニット２１２に到達する位置Ｒ１で１枚目の原稿を排紙トレイへ搬送させながら、光学ユニット２１２を固定する。さらに２枚目の原稿の紙指紋情報の読取りを開始し（ステップＳ１５０２）、上記動作を繰り返す。ＣＰＵ２５１が、次原稿がないと判断する場合には（ステップＳ１５０８）、読取った最終原稿を排紙し、読取り動作を終了する。ステップＳ１５０５でのＣＰＵ３０１による照合結果が原本と異なると判断された場合には、読取った原稿を排紙し、操作部１２上に原本とは異なる警告を通知して画像の読取りを行わずに終了する（ステップＳ１５１０）。
【０１２８】
（実施形態２）
ステップＳ１４０２、ステップＳ１５０２においてスキャナ画像処理部３１２でコントローラ１１内のＣＰＵ３０１は、一般的なゲイン調整値よりも小さいゲイン調整値を、シェーディング補正部５００に設定している。この代わりに通常の原稿の画像読取の場合に対して紙指紋読取を行う場合には光学ユニット２１２の原稿に照射する光量を変更しても良い。この場合は光学ユニット２１２が原稿読取位置Ｒ１と位置Ｒ２間の移動する間ステップＳ１４０５、ステップＳ１４０９、ステップＳ１５０６、ステップＳ１５０９に画像読取光量値と紙指紋読取光量値の変更を行う。
【０１２９】
ステップＳ１４０２、ステップＳ１５０２において、ＣＰＵ２５１が、紙指紋情報の読取を行う場合、原稿全体を読み込む必要は無く、原稿先端部から所定の紙指紋までの範囲を読取ればよい。このとき、ＣＰＵ２５１は、イメージセンサによる原稿上の紙指紋読取終了の位置検出は原稿上の紙指紋位置情報を含んだ画像情報の検出により行う。紙指紋の位置情報を含んだ画像情報とはたとえば紙指紋の位置情報を含んだ原稿画像中に含まれるバーコードや、位置を特定するマークなどである。
【０１３０】
（実施形態３）
また、原稿上の紙指紋読取終了の位置検出は、原稿上の紙指紋位置情報を含んだ画像情報の検出を用いず、紙指紋位置情報をたとえばＣＰＵ２５１に操作部１２、もしくはＬＡＮ５０等からあらかじめ紙指紋位置情報として入力しておいても良い。
【図面の簡単な説明】
【０１３１】
【図１】画像読取装置を示す図である。
【図２】画像形成装置１０を示す図である。
【図３】コントローラ１１を示すブロック図である。
【図４】タイルデータを概念的に示した図である。
【図５】スキャナ画像処理部３１２の内部を示す図である。
【図６】プリンタ画像処理３１５においてなされる処理の流れを示す図である。
【図７】紙指紋情報取得部５０７が行う紙指紋情報取得処理を示すフローチャートである。
【図８】紙指紋情報照合処理を示すフローチャートである。
【図９】画像形成装置の操作部１２を表す図である。
【図１０】操作部１２のＬＣＤ表示部９５０に表示される基本画面の図である。
【図１１】スキャナ部１３を示した図である。
【図１２】原稿搬送装置２０１を示すブロック図である。
【図１３】原稿搬送装置２０１を使用した分離動作である。
【図１４】原稿１枚１枚を原本として登録し、合わせてその複製を作成する場合に使用し、紙指紋情報登録、画像の読取りを原稿流し読取りモードで実施する場合についての処理フローを示す図である。
【図１５】原稿１枚１枚を原本と照合して、合わせてその複製を作成する場合に使用する。紙指紋情報照合、画像の読取りを流し読取りモードで実施する場合についての処理フローを示す図である。
【図１６】登録された紙指紋情報と、今回得られた紙指紋情報とを示す図である。
【図１７】Ｅ1×1の求め方を示す図である。
【図１８】Ｅ2×1の求め方を示す図である。
【図１９】Ｅn×1の求め方を示す図である。
【図２０】Ｅ2n-1×1の求め方を示す図である
【図２１】Ｅ1×2の求め方を示す図である。
【図２２】Ｅ2n-1×2の求め方を示す図である。
【図２３】Ｅn×mの求め方を示す図である。
【図２４】Ｅ2n-1×2m-1の求め方を示す図である。
【符号の説明】
【０１３２】
１１  コントローラ
１２  操作部
１３  スキャナ部
２０１  原稿搬送装置
２０２  原稿トレイ
２０３  分離ユニット
２０４  搬送ローラ
２０５  搬送ローラ
２０６  レジストローラ
２０８  読取りベルト
２０９  排紙ローラ
２１０  排紙トレイ
２１２  光学ユニット
２５１  ＣＰＵ
３０１  ＣＰＵ
３１２  スキャナ画像処理部
５０７  紙指紋情報取得部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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