(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
基地局が制御するセル内における移動局の地理的分布を推定する装置において、
前記セル内に位置する複数の移動局により通知される前記セルの隣接セル情報に基づいて隣接セルごとの通知回数を集計する隣接セル情報集計手段と、
前記隣接セルごとの通知回数に基づいて前記セル内の移動局の地理的分布を判定する地理的分布判定手段と、
を有することを特徴とする地理的分布推定装置。
【請求項２】
前記基地局から通知されるリソース消費量情報に基づいて前記セルのリソース消費量を集計するリソース消費量集計手段を更に有し、
前記地理的分布判定手段は、前記隣接セルごとの通知回数の合計値と前記リソース消費量とを所定の分布判定閾値と比較することで、前記セル内の移動局の地理的分布を判定することを特徴とする請求項１に記載の地理的分布推定装置。
【請求項３】
前記分布判定閾値は、前記通知回数の合計値が比較的大きく前記リソース消費量が比較的小さい場合に前記セル内の移動局は当該セルの境界付近に分布していると判定されるように設定されることを特徴とする請求項２に記載の地理的分布推定装置。
【請求項４】
前記地理的分布判定手段は、前記隣接セルごとの通知回数と前記セルおよび隣接セルの位置関係とに基づいて、前記セル内の移動局の地理的分布を判定することを特徴とする請求項１に記載の地理的分布推定装置。
【請求項５】
移動体通信システムにおける複数の基地局を制御する基地局制御装置に実装されたことを特徴とする請求項１−４のいずれか１項に記載の地理的分布推定装置。
【請求項６】
基地局が制御するセル内における移動局の地理的分布を推定する方法において、
前記セル内に位置する複数の移動局により通知される前記セルの隣接セル情報に基づいて隣接セルごとの通知回数を集計し、
前記隣接セルごとの通知回数に基づいて前記セル内の移動局の地理的分布を判定する、
ことを特徴とする地理的分布推定方法。
【請求項７】
前記基地局から通知されるリソース消費量情報に基づいて前記セルのリソース消費量を集計し、
前記隣接セルごとの通知回数の合計値と前記リソース消費量とを所定の分布判定閾値と比較することで前記セル内の移動局の地理的分布を判定する、ことを特徴とする請求項６に記載の地理的分布推定方法。
【請求項８】
前記分布判定閾値は、前記通知回数の合計値が比較的大きく前記リソース消費量が比較的小さい場合に前記セル内の移動局は当該セルの境界付近に分布していると判定されるように設定されることを特徴とする請求項７に記載の地理的分布推定方法。
【請求項９】
前記隣接セルごとの通知回数と前記セルおよび隣接セルの位置関係とに基づいて、前記セル内の移動局の地理的分布を判定することを特徴とする請求項６に記載の地理的分布推定方法。
【請求項１０】
請求項１−５のいずれか１項に記載の地理的分布推定装置を基地局制御装置に実装したことを特徴とする移動体通信システム。
【請求項１１】
請求項１−５のいずれか１項に記載の地理的分布推定装置を基地局制御装置の外部に接続したことを特徴とする移動体通信システム。
【請求項１２】
基地局が制御するセル内における移動局の地理的分布を推定する装置としてコンピュータを機能させるプログラムにおいて、
前記セル内に位置する複数の移動局により通知される前記セルの隣接セル情報に基づいて隣接セルごとの通知回数を集計する隣接セル情報集計機能と、
前記隣接セルごとの通知回数に基づいて前記セル内の移動局の地理的分布を判定する地理的分布判定機能と、
をコンピュータに実現することを特徴とするプログラム。
【請求項１３】
前記基地局から通知されるリソース消費量情報に基づいて前記セルのリソース消費量を集計するリソース消費量集計機能を更に実現し、
前記地理的分布判定機能は、前記隣接セルごとの通知回数の合計値と前記リソース消費量とを所定の分布判定閾値と比較することで、前記セル内の移動局の地理的分布を判定することを特徴とする請求項１２に記載のプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は移動体通信システムに係り、特に複数の移動局の分布状態を推定する方法および装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
セルラ方式の移動体通信システムでは、基地局のアンテナの角度を変更することでセルのカバー範囲を調整することが可能である。たとえば、宅地開発やマンション建設などによりある地域で人口の急激な増大が予想される場合、通勤時間帯で多数のユーザがエリアを移動する場合、あるいはイベントが開催されたことで多数のユーザが一カ所に集中するような場合、輻輳状態を回避するように既存の基地局のセルカバー範囲を調整することでエリアの最適化を図ることが可能である。
【０００３】
また、無線リソースの効率的利用の観点からは、移動局をグループ化し、移動局の接続先の基地局を無線リソースが均等に使用されるように変更する無線リソース共有制御方法が提案されている（たとえば特許文献１）。
【０００４】
【特許文献１】特開２００６−１１５２９１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、エリア最適化において、アンテナの角度変更によるカバー範囲の調整では、変更後のエリアで多くのユーザがセル境界に分布すると、セルの負荷が増加した際、通信品質の悪い位置で移動局を使用するユーザが多くなってしまう。
【０００６】
また、特許文献１で提案された無線リソース利用の分散制御では、無線リソースの使用状況に応じて接続先が変更されるので、セル境界に位置するユーザは接続先が変更されたとしても、依然として低い通信品質での使用を余儀なくされる。
【０００７】
このような事態はセル内でのユーザ分布を把握しないでカバー範囲の調整や無線リソースの制御を行うことに起因するものである。このようなユーザの地理的な分布を把握する手段はこれまで提案されてこなかった。
【０００８】
そこで、本発明の目的は、移動局の地理的分布を推定する方法およびシステムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明による地理的分布推定装置は、基地局が制御するセル内における移動局の地理的分布を推定する装置であって、前記セル内に位置する複数の移動局により通知される前記セルの隣接セル情報に基づいて隣接セルごとの通知回数を集計する隣接セル情報集計手段と、前記隣接セルごとの通知回数に基づいて前記セル内の移動局の地理的分布を判定する地理的分布判定手段と、を有することを特徴とする。
【発明の効果】
【００１０】
本発明によれば、セル内に位置する移動局の地理的分布を推定することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１１】
以下、ＷＣＤＭＡ(Wideband Code Division Multiple Access)システムを一例として説明するが、本発明はこれに限定されるものではない。
【００１２】
１．一実施形態
図１は本発明の一実施形態による地理的分布推定システムを適用した移動体通信システムのブロック図である。ここでは説明を煩雑にしないために、隣接する２つの基地局（ＮｏｄｅＢ）１０、１１が地理的分布推定装置１２に接続されている例を図示しているが、３以上の基地局ＮｏｄｅＢが接続されてもよい。
【００１３】
地理的分布推定装置１２には、少なくとも隣接セル情報集計部およびリソース消費量集計部が設けられ、移動局ＵＥからの隣接セル情報と基地局ＮｏｄｅＢからのリソース消費量の情報とを用いて当該セルにおける移動局ＵＥの地理的な分布を推定する。地理的分布推定装置１２と各基地局ＮｏｄｅＢとはネットワークを介して接続されてもよいが、後述するように、必要な情報を収集するために地理的分布推定装置１２を基地局制御装置ＲＮＣ(Radio Network Controller)に接続する構成が望ましい。
【００１４】
各基地局は１つあるいは複数のセルをカバーする。基地局が複数のアンテナによりセクタ化されている場合は各セクタをセルと呼ぶ。図１に示す例では、基地局１０はセル１０Ａ−１０Ｃを、基地局１１はセル１１Ａ−１１Ｃをそれぞれカバーするものとする。また、図１に示すセル位置関係では、たとえばセル１０Ａの隣接セルは、同じ基地局１０のセル１０Ｂおよび１０Ｃ、隣接基地局１１のセル１１Ｃとなる。
【００１５】
セル内には複数の移動局ＵＥ(User Equipment)が位置し、無線インタフェースを介して当該セルの基地局と接続される。後述するように、移動局ＵＥは、セルの境界に近づくと、ハンドオーバのためにMeasurement Report Message（以下、Measurement Report通知という。）で周辺セルの品質を基地局制御装置ＲＮＣへ報告する。また、各基地局では、呼量に比例するリソース消費量を監視し、基地局制御装置ＲＮＣへ定期的に報告している。
【００１６】
本実施形態による地理的分布推定装置１２は、基地局制御装置ＲＮＣが受信したMeasurement Report通知と定期的に報告されるリソース消費量とを用いて隣接セル情報およびリソース消費量を収集し、移動局ＵＥの地理的な分布を推定する。
【００１７】
このように、本実施形態によれば、各セル内に位置する移動局ＵＥの地理的な分布を推定することができるので、電波伝搬をシミュレーションした面的なチューニングに加えて、実際のトラヒック状況を加味した、より精度の高い置局設計やエリアチューニングが可能となる。以下、具体的な実装例を挙げて詳細に説明する。
【００１８】
２．システム構成
図２は本発明の一実施例による地理的分布推定システムの構成を示すブロック図である。ここでは地理的分布推定システムを基地局制御装置ＲＮＣに実装した場合を例示する。
【００１９】
基地局ＮｏｄｅＢは、移動局ＵＥと無線通信を行う無線インタフェース１０１、基地局の全体的動作を制御する基地局制御部１０２、無線リソースを管理するリソース管理部１０３、および基地局制御装置２０と接続するためのインタフェース１０４を有する。リソース管理部１０３は、カバーするセルに位置する移動局ＵＥに割り当てられたリソースの消費量をセル毎に監視し、セル単位および基地局単位のリソース消費量を基地局制御装置２０へ定期的に報告する。
【００２０】
また、基地局ＮｏｄｅＢがカバーするセルに位置する各移動局ＵＥは、当該セルの電界強度が低下し周辺セルの電界強度が増大することでセル境界に近づいたことを検知する。セル境界に近づくと、移動局ＵＥはハンドオーバのためにMeasurement Report通知を用いて周辺セルの無線品質を基地局制御装置２０へ報告する。なお、各セルにはそれぞれスクランブリングコードが割り当てられているので、移動局ＵＥはスクランブリングコードによってセル識別が可能である。
【００２１】
基地局制御装置２０は、基地局ＮｏｄｅＢと接続するためのインタフェース２０１および基地局制御装置の全体的動作を制御する制御部２０２に加えて、本実施例による地理的分布推定装置として、無線品質集計部２０３、基地局リソース消費量集計部２０４および地理的分布判定部２０５を有する。さらに、セルの地理的位置関係を格納しておくことで、地理的分布判定部２０５はセル内での移動局の分布をより詳しく把握することもできる。
【００２２】
図３は本実施例による地理的分布推定システムにおけるデータ伝送の一例を示すシーケンス図である。たとえば、ある基地局ＮｏｄｅＢのセルＡに複数の移動局ＵＥが在圏し、いくつかの移動局ＵＥがセル境界に近づいたとする。これらの移動局ＵＥは周辺セルの無線品質を乗せたMeasurement Report通知を当該基地局ＮｏｄｅＢを介して基地局制御装置２０へ送信する。また、基地局ＮｏｄｅＢはカバーするセル内の移動局ＵＥに割り当てたリソースの合計（リソース消費量）を監視し、一定時間間隔で基地局制御装置２０へ通知する（Ｓ３０１、Ｓ３０２、Ｓ３０３・・・）。
【００２３】
基地局制御装置２０に実装された無線品質集計部２０３はMeasurement Report通知を解析して隣接セルの出現回数をセル毎に集計し、基地局リソース消費量集計部２０４は各基地局ＮｏｄｅＢのリソース消費量をセル毎に集計する。これらの集計値を総合することで、地理的分布判定部２０５は、後述するように、移動局ＵＥの相対的な地理的偏りを推定することができる。さらに、地理的分布判定部２０５は、あるセルの隣接セル毎のMeasurement Report通知出現回数を集計することで、移動局ＵＥがどの方向に偏って分布しているかを推定することもできる。
【００２４】
３．データ集計
図４（Ａ）は無線品質の集計手順を示すフローチャートであり、図４（Ｂ）は基地局リソース消費量の集計手順を示すフローチャートである。
【００２５】
図４（Ａ）において、無線品質集計部２０３は、各セル（以下、便宜上、注目セルという。）に在圏する移動局ＵＥからMeasurement Report通知を受信すると（ステップＳ４０１）、そのMeasurement Report通知を解析し、そのハンドオーバ先となる周辺セルのスクランブリングコードを抽出し、注目セルの隣接セルを識別する（ステップＳ４０２）。そして、注目セルについて、その隣接セル毎にそれをハンドオーバ先とするMeasurement Report通知回数をカウントする。注目セルから送信された全てのMeasurement Report通知について同様のカウント処理を行うことで、隣接セル毎のMeasurement Report通知回数を集計する（ステップＳ４０３）。制御部２０２の制御の下で、こうして得られた集計結果を一定時間毎に地理的分布判定部２０５へ出力する（ステップＳ４０４）。
【００２６】
図４（Ｂ）において、基地局リソース消費量集計部２０４は、基地局ＮｏｄｅＢのリソース管理部１０３から当該基地局のセル毎のリソース消費量を受信し（ステップＳ４１０）、セル毎に集計する（ステップＳ４１１）。そして、一定時間毎に、セル毎のリソース消費量集計結果を地理的分布判定部２０５へ出力する（ステップＳ４１２）。
【００２７】
以下、無線品質集計、基地局リソース消費量集計、および地理的分布判定部２０５の判定材料となる集計シーケンスについて、具体例を用いて説明する。
【００２８】
図５（Ａ）はセルＡとその隣接セルの一例を示す模式図、図５（Ｂ）は無線品質集計部２０３により集計されたデータの一例を示す図であり、図５（Ｃ）は無線品質集計およびリソース消費量を一定時間毎に集計した集計シーケンスを示す模式図である。
【００２９】
一例として、図５（Ａ）に示すように、注目セルをセルＡとし、セルＡの周辺にスクランブリングコード（ＳＣ）“１００”、“１０１”、“１０２”・・・がそれぞれ割り当てられた隣接セルが存在するものとする。セルＡに在圏する移動局ＵＥであってセル境界付近に位置するものは、上述したように、周辺セルの受信品質を含むMeasurement Report通知を基地局制御装置２０へ送信する。
【００３０】
セルＡに在圏するある移動局ＵＥからMeasurement Report通知を受信すると、基地局制御装置２０の無線品質集計部２０３は、そのMeasurement Report通知を解析し、その周辺セルリストに挙げられたセルのスクランブリングコードから隣接セルを識別し、Measurement Report通知回数をカウントする。セルＡから送信された全てのMeasurement Report通知について同様のカウント処理を行うことで、セルＡについて隣接セル毎のMeasurement Report通知回数を集計することができる。
【００３１】
こうして得られた集計結果の一例を図５（Ｂ）に示す。たとえば、スクランブリングコードＳＣ＝１００の隣接セルをハンドオーバ先セルに選択したMeasurement Report通知は計３０回発生している。全ての隣接セルに関するMeasurement Report通知カウント数の合計Ｃｘは、当該セルＡから受信したMeasurement Report通知の全受信回数である。
【００３２】
地理的分布判定部２０５は、無線品質集計部２０３から図５（Ｂ）に示す無線品質集計データを受け取り、基地局リソース消費量集計部２０４からは基地局リソース消費量集計を受け取る。そして、これらの集計データを総合して移動局ＵＥのセルＡ内での分布の偏りを推定し、さらに図５（Ｃ）に示す集計データシーケンスに基づいて分布の時間的変化なども推定できる。
【００３３】
図５（Ｃ）では、データの集計時間を１時間とした場合の集計シーケンスを示す。ただし集計期間は任意に定めることができる。リソース消費量Ｒｙは、当該セルＡのリソース消費量の当該基地局ＮｏｄｅＢの全リソースに対する比率を示す。たとえば集計データ５０１は０時から１時までの無線品質集計データおよびリソース消費量（比率）を示し、集計データ５０２は、１時から２時までの無線品質集計データおよびリソース消費量（比率）を示している。
【００３４】
４．地理的分布の推定
４．１）第１実施例
図６は本発明の第１実施例による地理的分布推定方法を示すフローチャートである。まず、制御部２０２はデータ集計のための集計期間を計測するタイマをスタートさせ、無線品質集計部２０３および基地局リソース消費量集計部２０４に上述したデータ集計をタイムアップするまで行わせる。
【００３５】
タイマがタイムアウトしてデータ集計が完了すると（ステップＳ６０１）、地理的分布判定部２０５は、セルＡについての隣接セル毎の無線品質集計データを無線品質集計部２０３から入力し（ステップＳ６０２）、基地局ＮｏｄｅＢのセル毎のリソース消費量集計データを基地局リソース消費量集計部２０４から入力する（ステップＳ６０３）。地理的分布判定部２０５は、無線品質集計データおよびリソース消費量集計データを用いて、図５（Ｃ）に示すように集計データをまとめ、セルＡについてのMeasurement Report通知の合計回数Ｃｘとリソース消費量Ｒｙとを算出する（ステップＳ６０４）。
【００３６】
地理的分布判定部２０５には、Measurement Report通知の合計回数ｘに依存してリソース消費量（比率）の閾値が変化する中央分布判定用の閾値関数ａ（ｘ）と、Measurement Report通知の合計回数ｘに依存してリソース消費量（比率）の閾値が変化する境界分布判定用の閾値関数ｂ（ｘ）と、が予め設定されている（具体例は図７参照）。これらの閾値関数ａ（ｘ）およびｂ（ｘ）は分布判定の基準であるが、他のセルのMeasurement Report通知合計回数に依存する相対的な基準となる。なお、移動局ＵＥの分布がセル境界に集まっているか否かだけを推定する場合には、境界分布判定用の閾値関数ｂ（ｘ）をリソース消費量が増大する方向に適当に平行移動して用いればよい。
【００３７】
地理的分布判定部２０５は、集計されたＭＲ合計回数ｘ＝Ｃｘとリソース消費量ｙ＝Ｒｙとで決定される点（Ｃｘ，Ｒｙ）が閾値関数ａ（ｘ）より上の領域にあるか否かを判定する（ステップＳ６０５）。
【００３８】
Ｒｙ＞ａ（Ｃｘ）であれば（ステップＳ６０５：ＹＥＳ）、セルＡに在圏する移動局ＵＥはセルのアンテナ周辺（中央部分）に偏って分布していると推定する（ステップＳ６０６）。
【００３９】
Ｒｙ＜ｂ（Ｃｘ）であれば（ステップＳ６０５：ＮＯ、ステップＳ６０７：ＹＥＳ）、セルＡに在圏する移動局ＵＥはセル境界付近に偏って分布していると推定する（ステップＳ６０８）。
【００４０】
ｂ（Ｃｘ）≦Ｒｙ≦ａ（Ｃｘ）であれば（ステップＳ６０７：ＮＯ）、セルＡに在圏する移動局ＵＥは分布の偏りが比較的小さいと推定する（ステップＳ６０９）。この分布推定の具体例を図７を参照しながら説明する。
【００４１】
図７は第１実施例による地理的分布推定方法の一例を示す模式図である。横軸ｘは任意のセルにおけるMeasurement Report通知の合計回数Ｃｘであり、縦軸ｙは任意のセルにおけるリソース消費量（比率）Ｒｙである。
【００４２】
図７に示すように、集計されたＭＲ合計回数Ｃｘに対するリソース消費量Ｒｙが中央分布判定用の閾値関数ａ（Ｃｘ）を超える領域７０１にあるときは、アンテナ周辺に移動局ＵＥが多いと推定できる。なぜなら、呼量が多い（Ｒｙが大きい）にもかかわらず、Measurement Report通知回数Ｃｘが他のセルと比較して小さいことはセル周辺でのユーザの移動が少ないと考えられるからである。逆に、境界分布判定用の閾値関数ｂ（ｘ）を下回る領域７０２にあるときは、セル境界に移動局ＵＥが多いと推定できる。
【００４３】
上述したように、本実施例によれば、無線品質集計部２０３では、移動局ＵＥから送信されるMeasurement Report通知から隣接セル毎の頻度を集計し、地理的分布判定部２０５へ報告する。基地局リソース消費量集計部２０４では、基地局のリソース管理部１０３から通知されるリソース消費量をセル毎に集計し、地理的分布判定部２０５へ報告する。地理的分布判定部２０５では、Measurement Report通知の受信回数の合計およびリソース消費量の比率と、所定の分布判定閾値とを比較することで、移動局ＵＥの分布の偏りを推定する。
【００４４】
４．２）第２実施例
図５（Ｂ）および（Ｃ）に示すように、隣接セルごとにMeasurement Report通知回数Ｃｍｒを集計することで、注目セルであるセルＡ内の移動局ＵＥが主に分布している方向、すなわちどの隣接セルの側に偏っているかを推定することができる。たとえば、図５（Ｃ）における集計データ５０１では、スクランブリングコードＳＣ＝１０２の隣接セルMeasurement Report通知回数Ｃｍｒが１００であり、他の隣接セルに比べて高くなっている。従って、この集計データ５０１の時間帯域では、移動局ＵＥの分布は隣接セル（ＳＣ＝１０２）付近の境界に偏っていると推定できる。
【００４５】
そこで、本発明の第２実施例による地理的分布推定装置は、セル位置関係を格納したセル位置メモリを設け、セル位置関係を参照することで、移動局の分布の偏りおよびその方向を推定する。
【００４６】
図８は本発明の第２実施例による地理的分布推定方法を示すフローチャートである。まず、制御部２０２はデータ集計のための集計期間を計測するタイマをスタートさせ、無線品質集計部２０３に上述したデータ集計をタイムアウトするまで行わせる。
【００４７】
タイマがタイムアウトしてデータ集計が完了すると（ステップＳ８０１）、地理的分布判定部２０５は、セルＡについての隣接セル毎の無線品質集計データを無線品質集計部２０３から入力する（ステップＳ８０２）。地理的分布判定部２０５は、図５（Ｂ）に示すように、無線品質集計データをまとめ、セルＡの隣接セルごとにMeasurement Report通知回数Ｃｍｒを算出する（ステップＳ８０３）。
【００４８】
続いて、地理的分布判定部２０５は、隣接セルごとのMeasurement Report通知回数Ｃｍｒと自セルＡと隣接セルとの位置関係を参照して、セルＡ内の移動局ＵＥの分布の偏りを推定する（ステップＳ８０４）。
【００４９】
図９は第２実施例におけるセルＡと隣接セルとの位置関係の一例を示す模式的セル構成図である。このようなセル構成において、たとえば隣接セルＢのMeasurement Report通知回数Ｃｍｒ＝１０、隣接セルＣのＣｍｒ＝９０であれば、セルＡ内の移動局ＵＥは主にセルＣ付近に偏って分布しており、セルＢ側にはあまり偏在していないと推定可能である。
【００５０】
上述したように、本実施例によれば、無線品質集計部２０３では、移動局ＵＥから送信されるMeasurement Report通知から隣接セル毎の頻度を集計し、地理的分布判定部２０５へ報告する。地理的分布判定部２０５では、隣接セル毎のMeasurement Report通知受信回数と自セルおよび隣接セルの位置関係とから移動局ＵＥの分布の偏りを推定する。
【００５１】
なお、第１実施例と第２実施例とを組み合わせルことも可能である。すなわち、地理的分布判定部２０５では、Measurement Report通知の受信回数の合計およびリソース消費量の比率と、所定の分布判定閾値とを比較することで、移動局ＵＥの分布の偏りを推定し、さらに隣接セル毎のMeasurement Report通知受信回数と自セルおよび隣接セルの位置関係とから移動局ＵＥの分布の偏りを更に詳しく推定することも可能である。
【００５２】
５．他の実施形態
上述した実施例では、基地局制御装置２０に地理的分布推定装置を実装した例を示したが、本発明はこれに限定されるものではない。たとえば、無線品質集計部２０３、基地局リソース消費量集計部２０４および地理的分布判定部２０５からなる地理的分布推定装置を基地局制御装置ＲＮＣの外部に設け、ＲＮＣからMeasurement Report通知およびリソース消費量の情報を受け取るように構成することも可能である。具体的には、地理的分布推定装置とＲＮＣとをネットワーク等を介して接続する。
【産業上の利用可能性】
【００５３】
本発明は、ＷＣＤＭＡシステムの置局設計およびエリア最適化に適用可能である。
【図面の簡単な説明】
【００５４】
【図１】本発明の一実施形態による地理的分布推定システムを適用した移動体通信システムのブロック図である。
【図２】本発明の一実施例による地理的分布推定システムの構成を示すブロック図である。
【図３】本実施例による地理的分布推定システムにおけるデータ伝送の一例を示すシーケンス図である。
【図４】（Ａ）は無線品質の集計手順を示すフローチャートであり、（Ｂ）は基地局リソース消費量の集計手順を示すフローチャートである。
【図５】（Ａ）はセルＡとその隣接セルの一例を示す模式図、（Ｂ）は無線品質集計部２０３により集計されたデータの一例を示す図であり、（Ｃ）は無線品質集計およびリソース消費量を一定時間毎に集計した集計シーケンスを示す模式図である。
【図６】本発明の第１実施例による地理的分布推定方法を示すフローチャートである。
【図７】第１実施例による地理的分布推定方法の一例を示す模式図である。
【図８】本発明の第２実施例による地理的分布推定方法を示すフローチャートである。
【図９】第２実施例におけるセルＡと隣接セルとの位置関係の一例を示す模式的セル構成図である。
【符号の説明】
【００５５】
１０、１１  基地局
１２  地理的分布推定装置
２０  基地局制御装置
１０１  無線インタフェース
１０２  基地局制御部
１０３  リソース管理部
１０４  インタフェース
２０１  インタフェース
２０２  制御部
２０３  無線品質集計部
２０４  基地局リソース消費量集計部
２０５  地理的分布判定部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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