(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
放射線源により照射された放射線を検出する複数の画像素子が二次元配列された放射線検出器におけるライン状異常画像素子を検出する、放射線検出器のライン状異常画像素子の検出方法であって、
前記放射線検出器の検出面に放射線を照射したときの当該放射線検出器での検出出力信号に基づいて作成された初期画像データに対して、検出しようとするライン状異常画像素子のライン方向に比べてそのライン方向に直交する方向に長いフィルターサイズの平滑化フィルター処理を行うことで平滑化フィルター処理後の画像データを生成する平滑化処理ステップと、
前記初期画像データと前記平滑化フィルター処理後の画像データとの差分をとった差分画像データを生成する差分処理ステップと、
前記差分画像データに対して所定の閾値を設定することで、その閾値以上の画素値の画像素子が連続するライン状の複数個の画像素子をライン状異常画像素子と判定する判定処理ステップと、
を備えていることを特徴とする放射線検出器のライン状異常画像素子の検出方法。
【請求項２】
請求項１に記載の放射線検出器のライン状異常画像素子の検出方法において、
前記差分画像データに対してエッジ強調処理を施すエッジ強調処理ステップを備え、
前記判定処理ステップは、前記エッジ強調処理後の差分画像データに対して所定の閾値を設定することで、その閾値以上の画素値の画像素子が連続するライン状の複数個の画像素子をライン状異常画像素子と判定する
ことを特徴とする放射線検出器のライン状異常画像素子の検出方法。
【請求項３】
請求項２に記載の放射線検出器のライン状異常画像素子の検出方法において、
放射線検出器には前記画像素子が縦横に配列されており、検出しようとするライン状異常画像素子が縦方向ライン状異常画像素子である場合には、前記平滑化処理ステップは、前記初期画像データに対して横方向に長いフィルターサイズの平滑化フィルター処理を行うことで平滑化フィルター処理後の画像データを生成し、
前記判定処理ステップは、前記エッジ強調処理後の差分画像データについての横方向のプロファイルを生成し、前記プロファイルにおいて縦ライン用閾値以上の画素値を有する画像素子を縦方向ライン状異常画像素子と判定する
ことを特徴とする放射線検出器のライン状異常画像素子の検出方法。
【請求項４】
請求項２に記載の放射線検出器のライン状異常画像素子の検出方法において、
放射線検出器には前記画像素子が縦横に配列されており、検出しようとするライン状異常画像素子が横方向ライン状異常画像素子である場合には、前記平滑化処理ステップは、前記初期画像データに対して縦方向に長いフィルターサイズの平滑化フィルター処理を行うことで平滑化フィルター処理後の画像データを生成し、
前記判定処理ステップは、前記エッジ強調処理後の差分画像データについての縦方向のプロファイルを生成し、前記プロファイルにおいて横ライン用閾値以上の画素値を有する画像素子を横方向ライン状異常画像素子と判定する
ことを特徴とする放射線検出器のライン状異常画像素子の検出方法。  
【請求項５】
請求項１から請求項４のいずれか一つに記載の放射線検出器のライン状異常画像素子の検出方法において、
さらに、画像データを白黒反転処理する白黒反転処理ステップを備え、
前記平滑化処理ステップ、前記差分処理ステップ、前記判定処理ステップにおける初期画像データは、前記白黒反転処理がなされている
ことを特徴とする放射線検出器のライン状異常画像素子の検出方法。
【請求項６】
請求項１から請求項５のいずれか一つに記載の放射線検出器のライン状異常画像素子の検出方法において、
さらに、画像データでのマイナスの画素値を零またはプラスの値に一定化する一定化処理ステップを備え、
前記判定処理ステップにおける差分画像データは、差分処理ステップにおける差分画像データに一定化処理を施したものである
ことを特徴とする放射線検出器のライン状異常画像素子の検出方法。
【請求項７】
放射線源により照射された放射線を検出する複数の画像素子が二次元配列された放射線検出器を備えている放射線撮像装置において、
請求項１から請求項６のいずれか一つに記載の放射線検出器のライン状異常画像素子の検出方法で検出された、当該装置で用いられる前記放射線検出器のライン状異常画像素子の位置情報データを記憶する記憶手段と、
前記記憶手段に記憶されたライン状異常画像素子の位置情報データを用いて、前記放射線検出器のライン状異常画像素子の放射線検出信号を補正する補正処理手段と、
を備えていることを特徴とする放射線撮像装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、医療分野や、非破壊検査、ＲＩ（Radio  Isotope）検査および光学検査などの工業分野や、原子力分野などに用いられる放射線撮像装置の放射線検出器に係り、特に、放射線検出器の二次元配列された画像素子（検出素子）のうちでライン状異常画像素子の検出などを行う技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
放射線撮像装置の代表的な装置の一つである医用Ｘ線透視撮影装置において、近年、放射線検出器として、フラットパネル型Ｘ線検出器（または、「二次元Ｘ線センサ」ともいい、以下では適宜「ＦＰＤ」と記載する）を搭載しているものが多い。
【０００３】
被検体を透過したＸ線像が投影されるＦＰＤの検出面には、Ｘ線感応型の半導体膜と、二次元マトリクス状に配列される複数個（たとえば、縦１５３６個×横１５３６個）の検出素子（画像素子）とを有する。具体的には、検出素子を構成する薄膜トランジスタ（ＴＦＴ）やキャリア収集電極等がガラス基板上に分離配置され、その上に半導体膜としてのアモルファス・セレン（a-Se）膜を蒸着することで構成される。
【０００４】
ＦＰＤにＸ線像が投影されると、像の濃淡に比例した電荷が半導体膜内に発生する。この電荷をキャリア収集電極から電荷情報として所定時間収集して蓄積する。その後、薄膜トランジスタをオン状態に移行させ、蓄積した電荷情報を読み出す。
【０００５】
このように検出素子から得られた電荷情報は、検出素子の各列ごとに個別に設けられた増幅器で増幅される。そして、Ａ／Ｄ変換器によってデジタル化される。本明細書では、デジタル化された電荷情報を、「Ｘ線検出信号」と区別して呼ぶ。これら複数個のＸ線検出信号をデジタル画像処理することによりＸ線画像１枚分が生成される。なお、このＸ線画像を構成する画素は、検出素子と対応関係にある。
【０００６】
上述するＦＰＤでの複数個の検出素子の中には、照射されたＸ線像に応じたＸ線検出信号を出力することに異常のある検出素子がライン状（縦方向または横方向）に連続して複数個（例えば７２０個）並ぶライン状異常検出素子（あるいは、ライン状異常画素素子と呼ぶ）が生じることがある。このライン状異常検出素子（ライン状に連続する複数個の検出素子）は、完全に壊れている訳ではないが通常機能を発揮しておらず欠陥素子（欠損素子）であると言える。このライン状異常検出素子は、個々の検出素子の薄膜トランジスタの読み出しに起因するノイズ等の影響により生じていると考えられる。このライン状異常検出素子から得られるＸ線検出信号に基づいてそのままＸ線画像を取得すると、ライン状異常検出素子に対応する画素はＸ線像を正しく表示することができないばかりか、白く浮き出たり、黒くなってしまい、不都合が生じる。
【０００７】
このため、デジタル画像処理において、まずライン状異常検出素子を検出し、その検出したライン状異常検出素子から得られるＸ線検出信号を補正している。具体的には、得られたＸ線検出信号が正常な範囲内にあるか否かを閾値等を用いて、ライン状異常検出素子を判断する。正常でないと判断したときは、それを出力した検出素子を欠陥素子とみなす。そして、この欠陥素子に隣接する検出素子から得られるＸ線検出信号を用いて置換処理や、補間処理等の補正を行って復元する。また、欠陥素子とみなした検出素子を記憶しておき、以降のデジタル画像処理においては、記憶された情報を参照しつつＸ線検出信号の補正を行うようにしている。これにより、Ｘ線画像の画質の低下を回避している（例えば、特許文献１参照）。
【特許文献１】特表２００２−５３８６３９号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
しかしながら、このような構成を有する従来例の場合には、次のような問題がある。
すなわち、従来の手法によれば、欠陥素子から得られるＸ線検出信号の値（画素値）が、それ以外のいずれの正常な検出素子のＸ線検出信号の値（画素値）に比して突出した値をとる場合は、欠陥素子のみを抽出し正常な検出素子を抽出しないとする閾値を設定できることから、容易に欠陥素子とみなすことができる。しかし、欠陥素子から得られるＸ線検出信号が必ずしも突出した値をとるとは限らない。
【０００９】
すなわち、欠陥素子のＸ線検出信号の値（画素値）が、他の正常な検出素子でのＸ線検出信号の値（画素値）と比較して、微小な変化しか持たないようなライン状欠陥を抽出（検出）することが困難であるという問題がある。
【００１０】
例えば、横軸を各検出素子、縦軸をＸ線検出信号の値（画素値）として、各検出素子の位置に応じて空間的に展開したＸ線検出信号のプロファイルを示した場合に、欠陥素子のＸ線検出信号の値（画素値）が、このＸ線検出信号全体としては見かけ上、正常な範囲内に収まる場合が生じることがある。
【００１１】
この場合、従来の手法によっても欠陥素子から得られたＸ線検出信号を「正常である」と誤って判断してしまい、欠陥素子を正常な検出素子と誤認してしまう。この判断に基づいてＸ線画像を取得すると画質の低下を回避できない。
【００１２】
だからと言って、得られたＸ線検出信号が正常な範囲内にあるか否かを厳格に判断（正常な検出素子も誤検出してしまうような閾値に設定）すると、却って正常な検出素子を欠陥素子と誤認するおそれが生じ、同様に画質の低下を招く。
【００１３】
この発明は、このような事情に鑑みてなされたものであって、放射線検出器でのライン状異常画像素子を正確に検出することができる、放射線検出器のライン状異常画像素子の検出方法と、高品質な放射線画像を取得することができる放射線撮像装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１４】
この発明は、このような目的を達成するために、次のような構成をとる。
すなわち、請求項１に記載の発明は、放射線源により照射された放射線を検出する複数の画像素子が二次元配列された放射線検出器におけるライン状異常画像素子を検出する、放射線検出器のライン状異常画像素子の検出方法であって、前記放射線検出器の検出面に放射線を照射したときの当該放射線検出器での検出出力信号に基づいて作成された初期画像データに対して、検出しようとするライン状異常画像素子のライン方向に比べてそのライン方向に直交する方向に長いフィルターサイズの平滑化フィルター処理を行うことで平滑化フィルター処理後の画像データを生成する平滑化処理ステップと、前記初期画像データと前記平滑化フィルター処理後の画像データとの差分をとった差分画像データを生成する差分処理ステップと、前記差分画像データに対して所定の閾値を設定することで、その閾値以上の画素値の画像素子が連続するライン状の複数個の画像素子をライン状異常画像素子と判定する判定処理ステップと、を備えていることを特徴とするものである。
【００１５】
［作用・効果］請求項１に記載の発明によれば、平滑化処理ステップでは、放射線検出器での検出出力信号に基づいて作成された初期画像データに対して、検出しようとするライン状異常画像素子のライン方向に比べてそのライン方向に直交する方向に長いフィルターサイズの平滑化フィルター処理を行うので、正方形（ｎ×ｎ）のボックスフィルターによる平滑化フィルター処理に比べて、ライン状異常画像素子を正確にぼかすことができる。つまり、正方形（ｎ×ｎ）のボックスフィルターでは、ライン状異常画像素子をそのライン方向に多く含んだ状態で平滑化処理するため、ライン状異常画像素子を正確にぼかすことができないが、検出しようとするライン状異常画像素子のライン方向に比べてそのライン方向に直交する方向に長いフィルターサイズの平滑化フィルター処理では、ライン状異常画像素子をそのライン方向に含むことを低減でき、ライン状異常画像素子をその分正確にぼかした平滑化フィルター処理後の画像データを生成することができる。そして、差分処理ステップでは、初期画像データと前記長状フィルターサイズの平滑化フィルター処理後の画像データとの差分をとった差分画像データを生成するので、ライン状異常画像素子を正常な画像素子に対してより正確に浮かび上がらせた差分画像データを生成でき、判定処理ステップでは、ライン状異常画像素子を正常な画像素子に対してより正確に浮かび上がらせた差分画像データに対して閾値を設定するので、その閾値以上の画素値の画像素子が連続するライン状の複数個の画像素子をライン状異常画像素子と判定することができ、微小な変化しか持たないようなライン状異常画像素子（ライン状欠陥）を抽出（検出）することができる。そして、このライン状異常画像素子から得られる放射線検出信号を補正することで、高品質な放射線画像を取得することができる。なお、放射線信号の補正とは、いわゆる置換処理や補間処理等の公知の技術を含む。
【００１６】
また、請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の放射線検出器のライン状異常画像素子の検出方法において、前記差分画像データに対してエッジ強調処理を施すエッジ強調処理ステップを備え、前記判定処理ステップは、前記エッジ強調処理後の差分画像データに対して所定の閾値を設定することで、その閾値以上の画素値の画像素子が連続するライン状の複数個の画像素子をライン状異常画像素子と判定することを特徴とするものである。
【００１７】
［作用・効果］請求項２に記載の発明によれば、エッジ強調処理ステップでは、差分画像データに対してエッジ強調処理を施しているので、ライン状異常画像素子をさらに強調して浮かび上がらせたエッジ強調処理後の差分画像データを生成でき、判定処理ステップでは、ライン状異常画像素子をさらに強調して浮かび上がらせたエッジ強調処理後の差分画像データに対して閾値を設定するので、微小な変化しか持たないようなライン状異常画像素子（ライン状欠陥）をより精密に抽出（検出）することができる。つまり、エッジ強調処理無しの差分画像データに閾値設定する場合よりも、エッジ強調処理後の差分画像データ閾値設定する方が、ライン状異常画像素子（ライン状欠陥）をより精密に抽出（検出）することができる。そして、このライン状異常画像素子から得られる放射線検出信号を補正することで、高品質な放射線画像を取得することができる。なお、放射線信号の補正とは、いわゆる置換処理や補間処理等の公知の技術を含む。
【００１８】
また、請求項３に記載の発明は、請求項２に記載の放射線検出器のライン状異常画像素子の検出方法において、放射線検出器には画像素子が縦横に配列されており、検出しようとするライン状異常画像素子が縦方向ライン状異常画像素子である場合には、前記平滑化処理ステップは、前記初期画像データに対して横方向に長いフィルターサイズの平滑化フィルター処理を行うことで平滑化フィルター処理後の画像データを生成し、前記判定処理ステップは、前記エッジ強調処理後の差分画像データについての横方向のプロファイルを生成し、前記各プロファイルにおいて縦ライン用閾値以上の画素値を有する画像素子を縦方向ライン状異常画像素子と判定することを特徴とするものである。
【００１９】
［作用・効果］請求項３に記載の発明によれば、縦方向ライン状異常画像素子を検出する場合には、平滑化処理ステップでは、初期画像データに対して横方向に長いフィルターサイズの平滑化フィルター処理を行うことで平滑化フィルター処理後の画像データを生成し、エッジ強調処理ステップでは差分画像データに対してエッジ強調処理し、判定処理ステップは、エッジ強調処理後の差分画像データについての横方向のプロファイルを生成し、プロファイルにおいて縦ライン用閾値以上の画素値が連続する縦方向の複数個の画像素子を縦方向ライン状異常画像素子と判定するので、微小な変化しか持たないような縦方向ライン状異常画像素子であっても抽出（検出）することができる。
【００２０】
また、請求項４に記載の発明は、請求項２に記載の放射線検出器のライン状異常画像素子の検出方法において、放射線検出器には画像素子が縦横に配列されており、検出しようとするライン状異常画像素子が横方向ライン状異常画像素子である場合には、前記平滑化処理ステップは、前記初期画像データに対して縦方向に長いフィルターサイズの平滑化フィルター処理を行うことで平滑化フィルター処理後の画像データを生成し、前記判定処理ステップは、前記エッジ強調処理後の差分画像データについての横方向のプロファイルを生成し、前記プロファイルにおいて横ライン用閾値以上の画素値を有する画像素子を横方向ライン状異常画像素子と判定することを特徴とするものである。
【００２１】
［作用・効果］請求項４に記載の発明によれば、横方向ライン状異常画像素子を検出する場合には、平滑化処理ステップでは、初期画像データに対して縦方向に長いフィルターサイズの平滑化フィルター処理を行うことで平滑化フィルター処理後の画像データを生成し、エッジ強調処理ステップではその平滑化フィルター処理後の画像データをエッジ強調処理し、判定処理ステップは、エッジ強調処理後の差分画像データについての横方向のプロファイルをそれぞれ生成し、プロファイルにおいて横ライン用閾値以上の画素値を有する画像素子を横方向ライン状異常画像素子と判定するので、微小な変化しか持たないような横方向ライン状異常画像素子であっても抽出（検出）することができる。
【００２２】
また、請求項５に記載の発明は、請求項１から請求項４のいずれか一つに記載の放射線検出器のライン状異常画像素子の検出方法において、さらに、画像データを白黒反転処理する白黒反転処理ステップを備え、平滑化処理ステップ、差分処理ステップ、判定処理ステップにおける初期画像データは、白黒反転処理がなされていることを特徴とするものである。
【００２３】
［作用・効果］請求項５に記載の発明によれば、白黒反転処理ステップでは、初期画像データを白黒反転処理し、平滑化処理ステップでは、白黒反転処理された初期画像データである反転後初期画像データに対して平滑化フィルター処理を行い、差分処理ステップでは、反転後初期画像データと、その反転後初期画像データを平滑化フィルター処理した平滑化フィルター処理後の反転画像データとの差分をとり、判定処理ステップは、平滑化フィルター処理後の反転画像データに対して所定の閾値を設定することで、その閾値以上の画素値の画像素子が連続するライン状の複数個の画像素子をライン状異常画像素子と判定するので、初期画像データでの一群の正常な画像素子に比して画素値の低いライン状異常画像素子（つまり、差分処理で画素値がマイナスの値をとるライン状異常画像素子）も抽出することができる。また、このような白黒反転処理ステップを備えているので、差分処理で画素値がマイナスの値をとるライン状異常画像素子をプラスの値として取り扱うことができる。
【００２４】
また、請求項６に記載の発明は、請求項１から請求項５のいずれか一つに記載の放射線検出器のライン状異常画像素子の検出方法において、さらに、画像データでのマイナスの画素値を零またはプラスの値に一定化する一定化処理ステップを備え、判定処理ステップにおける差分画像データは、差分処理ステップにおける差分画像データに一定化処理を施したものであることを特徴とするものである。
【００２５】
［作用・効果］請求項６に記載の発明によれば、一定化処理ステップでは、エッジ強調処理後の差分画像データでのマイナスの画素値を零またはプラスの値に一定化し、判定処理ステップでは、その一定化処理したエッジ強調処理後の差分画像データに対して所定の閾値を設定することで、その閾値以上の画素値の画像素子が連続するライン状の複数個の画像素子をライン状異常画像素子と判定するので、エッジ強調処理で画素値がマイナスの値をとる画像素子をプラスの値として取り扱うことができる。
【００２６】
また、請求項７に記載の発明は、放射線源により照射された放射線を検出する複数の画像素子が二次元配列された放射線検出器を備えている放射線撮像装置において、請求項１から請求項６のいずれか一つに記載の放射線検出器のライン状異常画像素子の検出方法で検出された、当該装置で用いられる前記放射線検出器のライン状異常画像素子の位置情報データを記憶する記憶手段と、前記記憶手段に記憶されたライン状異常画像素子の位置情報データを用いて、前記放射線検出器のライン状異常画像素子の放射線検出信号を補正する補正処理手段とを備えていることを特徴とするものである。
【００２７】
［作用・効果］請求項７に記載の発明によれば、放射線源により照射された放射線を検出する複数の画像素子が二次元配列された放射線検出器を備えている放射線撮像装置において、請求項１から請求項６のいずれか一つに記載の放射線検出器のライン状異常画像素子の検出方法で検出された、当該装置で用いられる放射線検出器のライン状異常画像素子の位置情報データを記憶する記憶手段と、この記憶手段に記憶されたライン状異常画像素子の位置情報データを用いて、放射線検出器のライン状異常画像素子の放射線検出信号を補正する補正処理手段とを備えているので、放射線検出器のライン状異常画像素子の放射線検出信号の補正を好適に行うことができる。
【発明の効果】
【００２８】
この発明に係る放射線検出器のライン状異常画像素子の検出方法によれば、平滑化処理ステップでは、放射線検出器での検出出力信号に基づいて作成された初期画像データに対して、検出しようとするライン状異常画像素子のライン方向に比べてそのライン方向に直交する方向に長いフィルターサイズの平滑化フィルター処理を行うので、正方形（ｎ×ｎ）のボックスフィルターによる平滑化フィルター処理に比べて、ライン状異常画像素子を正確にぼかすことができる。つまり、正方形（ｎ×ｎ）のボックスフィルターでは、ライン状異常画像素子をそのライン方向に多く含んだ状態で平滑化処理するため、ライン状異常画像素子を正確にぼかすことができないが、検出しようとするライン状異常画像素子のそのライン方向に直交する方向に長いフィルターサイズの平滑化フィルター処理では、ライン状異常画像素子をそのライン方向に含むことを低減でき、ライン状異常画像素子をその分正確にぼかした平滑化フィルター処理後の画像データを生成することができる。そして、差分処理ステップでは、初期画像データと前記長状フィルターサイズの平滑化フィルター処理後の画像データとの差分をとった差分画像データを生成するので、ライン状異常画像素子を正常な画像素子に対してより正確に浮かび上がらせた差分画像データを生成でき、判定処理ステップでは、ライン状異常画像素子を正常な画像素子に対してより正確に浮かび上がらせた差分画像データに対して閾値を設定するので、その閾値以上の画素値を有する画像素子をライン状異常画像素子と判定することができ、微小な変化しか持たないようなライン状異常画像素子（ライン状欠陥）を抽出（検出）することができる。そして、このライン状異常画像素子から得られる放射線検出信号を補正することで、高品質な放射線画像を取得することができる。
【００２９】
また、この発明に係る放射線撮像装置によれば、請求項１から請求項６のいずれか一つに記載の放射線検出器のライン状異常画像素子の検出方法で検出された、当該装置で用いられる放射線検出器のライン状異常画像素子の位置情報データを記憶する記憶手段と、この記憶手段に記憶されたライン状異常画像素子の位置情報データを用いて、放射線検出器のライン状異常画像素子の放射線検出信号を補正する補正処理手段とを備えているので、放射線検出器のライン状異常画像素子の放射線検出信号の補正を好適に行うことができる。
【実施例１】
【００３０】
以下、図面を参照してこの発明の実施例１を説明する。
図１は、実施例１に係るＸ線透視撮像装置の全体構成を示すブロック図である。本実施例では、放射線撮像装置として医療用のＸ線透視撮像装置を例にとって説明する。
【００３１】
Ｘ線透視撮像装置の撮像部１は、被写体である被検体Ｍを載置する天板２と、被検体Ｍに向けてＸ線を照射するＸ線管３と、複数個の検出素子（画像素子）により、被検体Ｍを透過したＸ線を検出するフラットパネル型Ｘ線検出器（以下、適宜「ＦＰＤ」という）４とを備えている。
【００３２】
なお、上述したＸ線管３は、この発明における放射線源に相当する。上述したＦＰＤ４は、この発明における放射線検出器に相当する。
【００３３】
Ｘ線透視撮像装置は、他に天板２やＸ線管３やＦＰＤ４を移動させる移動制御部５と、Ｘ線管３の管電圧や管電流を制御するＸ線管制御部６と、ＦＰＤ４の電荷情報を読み出し制御するＦＰＤ制御部７と各検出素子から読み出された電荷情報をデジタル化してＸ線検出信号に変換するＡ／Ｄ変換器９と、Ｘ線検出信号からＸ線画像を取得するデジタル画像処理部１０とを備えている。
【００３４】
デジタル画像処理部１０は、さらに、Ａ／Ｄ変換器９の出力側に接続されてＸ線検出信号を記憶する信号記憶部１１と、この信号記憶部１１に記憶されるＸ線検出信号からライン状異常検出素子を抽出するライン状異常検出素子抽出部１３と、このライン状異常検出素子抽出部１３で抽出されたライン状異常検出素子の位置情報を記憶する欠陥情報記憶部１７と、Ａ／Ｄ変換器９の出力側に接続されて、欠陥情報を参照しつつＸ線検出信号を補正・復元する補正部２１と、Ｘ線検出信号（欠陥素子から得られたＸ線検出信号については補正後のＸ線検出信号）に基づきＸ線画像を生成する画像生成部２３とを備えている。
【００３５】
Ｘ線管３とＦＰＤ４とは、被検体Ｍを挟んで対向配置される。移動制御部５は、この状態が保たれるようにＸ線管３とＦＰＤ４とを水平移動させたり、回転移動させる。Ｘ線管３は、Ｘ線管制御部６の制御に基づいて被検体Ｍに所定線量のＸ線を照射する。図１では、照射されるＸ線を１点鎖線で模式的に示している。
【００３６】
図２はＦＰＤ４の要部の垂直断面図であり、図３はＦＰＤ４の要部の平面図である。図示するようにＸ線の入射側から順に、印加電極３１とＸ線感応型の半導体膜３３とキャリア収集電極３５とアクティブマトリクス基板３７とが積層されている。キャリア収集電極３５は、平面視二次元マトリクス状に分離形成されている。
【００３７】
アクティブマトリクス基板３７には、キャリア収集電極３５ごとに電荷情報を蓄積するコンデンサＣａと、この電荷情報を取り出すスイッチ素子である薄膜トランジスタ（Thin Film Transistors）Ｔｒとが分離形成されている。キャリア収集電極３５及びコンデンサＣａは、薄膜トランジスタＴｒのソースＳに接続されている。また、各行の薄膜トランジスタＴｒのゲートに共通接続されるゲートバスライン４１と、各列の薄膜トランジスタＴｒのドレインに共通接続されるデータバスライン４３とがそれぞれ複数本、形成されている。
【００３８】
アクティブマトリクス基板３７から引き出された各データバスライン４３は、それぞれ別個の増幅器４７に接続される。増幅器４７の出力側は、Ａ／Ｄ変換器９に集約される。
【００３９】
印加電極３１にバイアス電圧を印加した状態でＦＰＤ４にＸ線が入射すると、半導体膜３３において電荷が発生し、この電荷は各キャリア収集電極３５を介してコンデンサＣａに蓄積される。ゲートバスライン４１は、ゲートドライバ４５からの走査信号を送信し、薄膜トランジスタＴｒのゲートに与える。これによって、オン状態に移行した薄膜トランジスタＴｒを経由して、コンデンサＣａに蓄積された電荷情報がデータバスライン４３に読み出される。なお、ＦＰＤ制御部７は、この電荷情報の読み出し動作制御をＸ線の照射に対応して行う。また、電荷情報を収集・蓄積している時間（薄膜トランジスタＴｒがオフ状態になっている時間に相当）を、「蓄積時間」という。
【００４０】
各データバスライン４３を通じて読み出される電荷情報はそれぞれ増幅器４７で増幅される。その後、Ａ／Ｄ変換器９にてデジタル化され、Ｘ線検出信号を得る。
【００４１】
このように、１組のキャリア収集電極３５とコンデンサＣａと薄膜トランジスタＴｒとは、電荷情報を出力する１個の検出素子ｄを構成する。
【００４２】
したがって、ＦＰＤ４の検出面には、図３に示すように、多数個の検出素子ｄが二次元マトリクス状に配列されていると見ることができる。例えば、縦５０ｃｍ×横５０ｃｍ程の広さの検出面に縦２８８０個×横２８８０個の検出素子ｄが配列されている。なお、各検出素子ｄは、生成されるＸ線画像を構成する各画素と対応関係にある。以下の説明では、ＦＰＤ４の検出面には検出素子ｄがｎ行×ｍ列で、（ｎ×ｍ）個配置されているものとし、また、各検出素子ｄは、二次元座標（ｉ、ｊ）による位置情報で識別されるものとする（ｉは１以上ｎ以下の整数、ｊは１以上ｍ以下の整数）。
【００４３】
信号記憶部１１は、ＲＡＭ（Random Access Memory）やＨＤＤ（Hard Disk Drive）に代表される記憶媒体により構成され、各検出素子ｄについてのＸ線検出信号を少なくとも１フレーム分以上記憶する容量を有する。
【００４４】
ここで、ライン状異常検出素子抽出部１３の構成について図４を用いて説明する。図４は、ライン状異常検出素子抽出部１３の構成を示すブロック図である。
【００４５】
ライン状異常検出素子抽出部１３は、図４に示すように、ＦＰＤ４の縦方向（列方向）のライン状異常検出素子を抽出する縦ライン欠損抽出処理部１４と、ＦＰＤ４の横方向（行方向）のライン状異常検出素子を抽出する横ライン欠損抽出処理部１５とを備えている。次に、縦ライン欠損抽出処理部１４と横ライン欠損抽出処理部１５との構成を以下に順番に説明する。
【００４６】
まず、縦ライン欠損抽出処理部１４は、図４に示すように、信号記憶部１１から読み出したＦＰＤ４の１フレーム分の各検出素子ｄのＸ線検出信号に対して、例えば、緩やかな変動、傾斜（勾配）を除去するトレンド処理した初期画像データを生成して記憶する前処理部５１を備えている。なお、これらのＸ線検出信号についての一様な勾配等がなければトレンド処理をしなくてもよい。
【００４７】
縦ライン欠損抽出処理部１４は、図４に示すように、前処理部５１から読み出した初期画像データに対して、ＦＰＤ４での検出しようとする縦方向（列方向）ライン状異常画像素子のライン方向（縦方向）に比べてそのライン方向（縦方向）に直交する方向（横方向：行方向）に長いフィルターサイズ（例えば、縦１×横３３の横長フィルターサイズ）の平滑化フィルター処理を行うことで平滑化フィルター処理後の画像データを生成する平滑化処理部としての横方向メディアン処理部５２を備えている。
【００４８】
さらに、縦ライン欠損抽出処理部１４は、図４に示すように、初期画像データと、横方向メディアン処理部５２で平滑化フィルター処理した後の画像データとの差分をとった差分画像データを生成する差分処理部としての画像減算処理部５３と、差分画像データに対してエッジ強調処理（例えば、３×３のラプラシアン処理）を施すエッジ強調処理部５４と、エッジ強調処理後の差分画像データに対して所定の閾値を設定することで、その閾値以上の画素値を有する画像素子を縦方向（列方向）ライン状異常画像素子と判定する判定処理部としての縦ライン欠損判定処理部５５と、を備えている。
【００４９】
縦ライン欠損判定処理部５５で抽出された縦方向（列方向）ライン状異常画像素子は、他の正常な画像素子に比べて、その画素値がプラス方向に微小に変化するもの（プラス方向に微小に変動幅を持つもの）であり、その縦方向（列方向）ライン状異常画像素子の位置情報は、欠陥情報記憶部１７に記憶される。
【００５０】
さらに、縦ライン欠損抽出処理部１４は、図４に示すように、前処理部５１から読み出した初期画像データを白黒反転処理する白黒反転処理部５６を備えている。そして、横方向メディアン処理部５２は、白黒反転処理された初期画像データである反転後初期画像データに対して、前述の横長フィルターサイズの平滑化フィルター処理を行い、画像減算処理部５３は、反転後初期画像データと、その反転後初期画像データを平滑化フィルター処理した平滑化フィルター処理後の反転画像データとの差分をとり、エッジ強調処理部５４は、この差分画像データに対してエッジ強調処理を施し、縦ライン欠損判定処理部５５は、エッジ強調処理された平滑化フィルター処理後の反転画像データに対して所定の閾値を設定することで、その閾値以上の画素値を有する画像素子を縦方向（列方向）ライン状異常画像素子と判定する。つまり、この判定されたライン状異常画像素子は、他の正常な画像素子に比べて、その画素値がマイナス方向に微小に変化するもの（マイナス方向に微小に変動幅を持つもの）であり、その縦方向（列方向）ライン状異常画像素子の位置情報も、欠陥情報記憶部１７に記憶される。
【００５１】
次に、横ライン欠損抽出処理部１５は、図４に示すように、信号記憶部１１から読み出したＦＰＤ４の１フレーム分の各検出素子ｄのＸ線検出信号に対して、例えば、緩やかな変動、傾斜（勾配）を除去するトレンド処理した初期画像データを生成して記憶する前処理部６１を備えている。なお、これらのＸ線検出信号についての一様な勾配等がなければトレンド処理をしなくてもよい。
【００５２】
横ライン欠損抽出処理部１５は、図４に示すように、前処理部６１から読み出した初期画像データに対して、ＦＰＤ４での検出しようとする横方向（行方向）ライン状異常画像素子のライン方向（横方向）に比べてそのライン方向（横方向）に直交する方向（縦方向：列方向）に長いフィルターサイズ（例えば、縦３３×横１の縦長フィルターサイズ）の平滑化フィルター処理を行うことで平滑化フィルター処理後の画像データを生成する平滑化処理部としての縦方向メディアン処理部６２を備えている。
【００５３】
さらに、横ライン欠損抽出処理部１５は、図４に示すように、初期画像データと、縦方向メディアン処理部６２で平滑化フィルター処理した後の画像データとの差分をとった差分画像データを生成する差分処理部としての画像減算処理部６３と、差分画像データに対してエッジ強調処理（例えば、３×３のラプラシアン処理）を施すエッジ強調処理部６４と、エッジ強調処理後の差分画像データに対して所定の閾値を設定することで、その閾値以上の画素値を有する画像素子を横方向（行方向）ライン状異常画像素子と判定する判定処理部としての横ライン欠損判定処理部６５と、を備えている。
【００５４】
横ライン欠損判定処理部６５で抽出された横方向（行方向）ライン状異常画像素子は、他の正常な画像素子に比べて、その画素値がプラス方向に微小に変化するもの（プラス方向に微小に変動幅を持つもの）であり、その横方向（行方向）ライン状異常画像素子の位置情報は、欠陥情報記憶部１７に記憶される。
【００５５】
また、横ライン欠損抽出処理部１５は、図４に示すように、前処理部６１から読み出した初期画像データを白黒反転処理する白黒反転処理部６６を備えている。そして、縦方向メディアン処理部６２は、白黒反転処理された初期画像データである反転後初期画像データに対して、前述の縦長フィルターサイズの平滑化フィルター処理を行い、画像減算処理部６３は、反転後初期画像データと、その反転後初期画像データを平滑化フィルター処理した平滑化フィルター処理後の反転画像データとの差分をとり、エッジ強調処理部６４は、この差分画像データに対してエッジ強調処理を施し、横ライン欠損判定処理部６５は、エッジ強調処理された平滑化フィルター処理後の反転画像データに対して所定の閾値を設定することで、その閾値以上の画素値の画像素子が連続する横方向（行方向）ライン状の複数個の画像素子を横方向（行方向）ライン状異常画像素子と判定する。つまり、この判定されたライン状異常画像素子は、他の正常な画像素子に比べて、その画素値がマイナス方向に微小に変化するもの（マイナス方向に微小に変動幅を持つもの）であり、その横方向（行方向）ライン状異常画像素子の位置情報も、欠陥情報記憶部１７に記憶される。
【００５６】
欠陥情報記憶部１７は、ＲＡＭ（Random Access Memory）やＨＤＤ（Hard Disk Drive）に代表される記憶媒体により構成される。そして、ライン状異常検出素子抽出部１３で抽出された縦方向（列方向）および横方向（行方向）ライン状異常画像素子の位置情報等である欠陥情報を記憶する。欠陥情報とは、ライン状異常画像素子を識別する二次元座標（ｉ、ｊ）による位置情報等である。
【００５７】
なお、上述した欠陥情報記憶部１７はこの発明における記憶手段に相当し、上述した補正部２１はこの発明における補正処理手段に相当する。
【００５８】
補正部２１は、メディアンフィルタ等で構成されている。そして、欠陥情報記憶部１７に記憶された欠陥情報（縦方向（列方向）および横方向（行方向）ライン状異常画像素子の位置情報）を参照して、これが出力したＸ線検出信号を、その欠陥素子に隣接する正常な検出素子ｄから得られるＸ線検出信号の中央値に置換する。
【００５９】
なお、補正部２１は、メディアンフィルタ等で構成されてＸ線検出信号を置換処理するように構成されているが、これに限らず、欠陥素子に隣接する正常な検出素子ｄから得られるＸ線検出信号により補間処理（例えば、スプライン補間、ラグランジェ補間、ＳＩＮＣ関数）等、公知の補正手法を採用してもよい。
【００６０】
次に、実施例１に係るＦＰＤ４のライン状異常画像素子の検出方法について、図面を用いて説明する。図５は、実施例１に係るＦＰＤ４のライン状異常画像素子を検出する処理を示すフローチャートである。図６は、各種の縦ライン状異常画像素子を作るための補正データを示す図である。図７（ａ）は各検出素子の位置に応じて空間的に展開した初期画像データ、図７（ｂ）はそれを平滑化フィルター処理した画像データ、図７（ｃ）は差分データ、図７（ｄ）はエッジ強調後の差分データのそれぞれプロファイルを模式的に示した図である。図８（ａ）はマイナス値のライン欠損を有する場合の初期画像データ、図８（ｂ）は図８（ａ）の初期画像データを白黒反転処理したデータ、図８（ｃ）はそれを平滑化フィルター処理した画像データ、図８（ｄ）は、エッジ強調後の差分データのそれぞれプロファイルを模式的に示した図である。
【００６１】
ここでは、Ｘ線透視撮像装置の補正データとして、図６に示すような各種の縦ライン状異常画像素子のデータを予め作成しておくことにする。つまり、このＦＰＤ４の画像サイズ（検出面サイズ）は２８８０〔ピクセル：pix 〕×２８８０〔ピクセル：pix 〕であり、画素値が「＋４」、「＋５」、「＋６」、「＋７」、「＋１０」、「＋３０」の６種類の縦方向ラインを２０〔ピクセル：pix 〕間隔で横並び配置したものを略２４組横並びしたもの（以下、適宜に、第１補正データと呼ぶ）を作成する。具体的には、このラインはＦＰＤ４の上端から下端まで延びたものであり、「＋４」〜「＋１０」については２４本、「＋３０」については２３本としている。また、画素値が「−４」、「−５」、「−６」、「−７」、「−１０」、「−３０」の６種類の縦方向ラインを２０〔ピクセル：pix 〕間隔で横並び配置したものを略２４組横並びしたもの（以下、適宜に、第２補正データと呼ぶ）も別途作成しておく。
【００６２】
これと同様に、各種の横ライン状異常画像素子のデータも、Ｘ線透視撮像装置の補正データとして予め作成しておくことにする。つまり、画素値が「＋４」、「＋５」、「＋６」、「＋７」、「＋１０」、「＋３０」の６種類の横方向ラインを２０〔ピクセル：pix 〕間隔で縦並び配置したものを略２４組縦並びしたもの（以下、適宜に、第３補正データと呼ぶ）を作成する。具体的には、このラインはＦＰＤ４の左端から右端まで延びたものであり、「＋４」〜「＋１０」については２４本、「＋３０」については２３本としている。また、画素値が「−４」、「−５」、「−６」、「−７」、「−１０」、「−３０」の６種類の横方向ラインを２０〔ピクセル：pix 〕間隔で縦並び配置したものを略２４組縦並びしたもの（以下、適宜に、第４補正データと呼ぶ）も別途作成しておく。
【００６３】
＜ステップＳ１＞  ＦＰＤ４にＸ線照射し、初期画像データを得る
図５に示すように、Ｘ線透視撮像装置の補正機能をＯＮした状態で、０．０３ｍＲ（ミリレントゲン）相当（画素値にして１００程度）の一様照射画像を撮影する。つまり、この補正機能をＯＮした状態で撮影することにより、画像中には前述の図６に示す各種のラインが含まれることになる。
【００６４】
具体的には、このＦＰＤ４は、その装置自体としては縦方向（列方向）および横方向（行方向）ライン状異常画像素子を有しないものであり、例えば縦ラインの補正データ（第１補正データ）を用いた補正機能がＯＮされることで、図６に示す各種の縦ライン状異常画像素子の補正データ（第１補正データ）を足し込んだ初期画像データが得られ（図７（ａ）参照）、横ラインの補正データ（第３補正データ）を用いた補正機能がＯＮされることで、図示省略の各種の横ライン状異常画像素子の補正データ（第３補正データ）を足し込んだ初期画像データが得られる。なお、この初期画像データに対して、必要に応じてトレンド処理を施しても良いことは前述した通りである。
【００６５】
＜ステップＳ２＞  縦ライン状欠損抽出？
図５に示すように、縦ライン状異常画像素子を抽出する場合には、ステップＳ３に進み、横ライン状異常画像素子を抽出する場合には、ステップＳ１１に進む。
【００６６】
＜ステップＳ３＞  横方向メディアン処理
横方向メディアン処理部５２は、図６に示す各種の縦ライン状異常画像素子の補正データ（第１補正データ）を足し込んだ初期画像データに対して、ＦＰＤ４での検出しようとする縦方向（列方向）ライン状異常画像素子のライン方向（縦方向）に比べてそのライン方向（縦方向）に直交する方向（横方向：行方向）に長いフィルターサイズ（例えば、縦１×横３３の横長フィルターサイズ）の平滑化フィルター処理を行うことで平滑化フィルター処理後の画像データを生成する（図７（ｂ）参照）。図７（ｂ）に示すように、かかる平滑化処理により、各種の縦ライン状異常画像素子の画素値が例えば「０」となっている。
【００６７】
＜ステップＳ４＞  画像減算処理
画像減算処理部５３は、ステップＳ１での第１補正データを足し込んだ初期画像データと、ステップＳ３での横方向メディアン処理部５２で平滑化フィルター処理した後の画像データとの差分をとった差分画像データを生成する（図７（ｃ）参照）。この平滑化フィルター処理により、縦方向（列方向）ライン状異常画像素子をある程度浮かび上がらせることができる。
【００６８】
＜ステップＳ５＞  エッジ強調処理
エッジ強調処理部５４は、ステップＳ４での差分画像データに対してエッジ強調処理（例えば、３×３のラプラシアン処理）を施す。このエッジ強調処理により、縦方向（列方向）ライン状異常画像素子をより浮かび上がらせることができる（図７（ｄ）参照）。
【００６９】
＜ステップＳ６＞  縦ライン欠損判定処理
縦ライン欠損判定処理部５５は、ステップＳ５でのエッジ強調処理後の差分画像データに対して所定の閾値を設定することで、その閾値以上の画素値を有する画像素子を縦方向（列方向）ライン状異常画像素子と判定する（図７（ｄ）参照）。
【００７０】
＜ステップＳ７＞  縦ライン欠損情報を記憶する
欠陥情報記憶部１７は、縦方向（列方向）ライン状異常画像素子と判定された検出素子ｄを識別する位置情報等を欠陥情報として記憶する。つまり、ステップＳ６で抽出された縦方向（列方向）ライン状異常画像素子は、他の正常な画像素子に比べて、その画素値がプラス方向に微小に変化するもの（プラス方向に微小に変動幅を持つもの）であり、その縦方向（列方向）ライン状異常画像素子の位置情報は、ステップＳ７で欠陥情報記憶部１７に記憶される。
【００７１】
＜ステップＳ８＞  白黒反転処理したか？
初期画像データを白黒反転処理していなければステップＳ９に進み、白黒反転処理していればステップＳ１０に進む。次の白黒反転処理は、他の正常な画像素子の画素値を零とした場合に画素値がマイナスとなる各種の縦ライン状異常画像素子についても、プラス側データとして取り扱って処理するためのものであり、ここでは、前述した画素値がマイナスである各種の縦ライン状異常画像素子の補正データ（第２補正データ）を足し込んだ初期画像データ（図８（ａ）参照）を用いることとする。
【００７２】
＜ステップＳ９＞  白黒反転処理
白黒反転処理部５６は、前述した画素値がマイナスである各種の縦ライン状異常画像素子の補正データ（第２補正データ）を足し込んだ初期画像データを白黒反転処理し（図８（ｂ）参照）、ステップＳ３に戻る。そして、ステップＳ３にて、横方向メディアン処理部５２は、白黒反転処理された初期画像データである反転後初期画像データに対して、前述の横長フィルターサイズの平滑化フィルター処理を行い（図８（ｃ）参照）、ステップＳ４にて、画像減算処理部５３は、反転後初期画像データと、その反転後初期画像データを平滑化フィルター処理した平滑化フィルター処理後の反転画像データとの差分をとり、ステップＳ５にて、エッジ強調処理部５４は、この差分画像データに対してエッジ強調処理を施し（図８（ｄ）参照）、ステップＳ６にて、縦ライン欠損判定処理部５５は、エッジ強調処理された差分データに対して所定の閾値を設定することで、その閾値以上の画素値を有する画像素子を縦方向（列方向）ライン状異常画像素子と判定する（図８（ｄ）参照）。つまり、この判定されたライン状異常画像素子は、他の正常な画像素子に比べて、その画素値がマイナス方向に微小に変化するもの（マイナス方向に微小に変動幅を持つもの）であり、その縦方向（列方向）ライン状異常画像素子の位置情報も、ステップＳ７にて欠陥情報記憶部１７に記憶される。
【００７３】
＜ステップＳ１０＞  横ライン状欠損抽出済み？
横方向（行方向）ライン状異常画像素子が抽出されていなければ、ステップＳ１１に進み、横方向（行方向）ライン状異常画像素子が抽出済みであればこの処理を終了する。
【００７４】
＜ステップＳ１１＞  縦方向メディアン処理
縦方向メディアン処理部６２は、前述した画素値がプラスである各種の横ライン状異常画像素子の補正データ（第３補正データ）を足し込んだ初期画像データに対して、ＦＰＤ４での検出しようとする横方向（行方向）ライン状異常画像素子のライン方向（横方向）に比べてそのライン方向（横方向）に直交する方向（縦方向：列方向）に長いフィルターサイズ（例えば、縦３３×横１の縦長フィルターサイズ）の平滑化フィルター処理を行うことで平滑化フィルター処理後の画像データを生成する。
【００７５】
＜ステップＳ１２＞  画像減算処理
画像減算処理部６３は、第３補正データを足し込んだ初期画像データと、縦方向メディアン処理部６２で平滑化フィルター処理した後の画像データとの差分をとった差分画像データを生成する。この平滑化フィルター処理により、横方向（行方向）ライン状異常画像素子をある程度浮かび上がらせることができる。
【００７６】
＜ステップＳ１３＞  エッジ強調処理
エッジ強調処理部６４は、差分画像データに対してエッジ強調処理（例えば、３×３のラプラシアン処理）を施す。このエッジ強調処理により、横方向（行方向）ライン状異常画像素子をより浮かび上がらせることができる。
【００７７】
＜ステップＳ１４＞  横ライン欠損判定処理
横ライン欠損判定処理部６５は、エッジ強調処理後の差分画像データに対して所定の閾値を設定することで、その閾値以上の画素値を有する画像素子を横方向（行方向）ライン状異常画像素子と判定する。
【００７８】
＜ステップＳ１５＞  横ライン欠損情報を記憶する
欠陥情報記憶部１７は、横方向（行方向）ライン状異常画像素子と判定された検出素子ｄを識別する位置情報等を欠陥情報として記憶する。つまり、ステップＳ１４で抽出された横方向（行方向）ライン状異常画像素子は、他の正常な画像素子に比べて、その画素値がプラス方向に微小に変化するもの（プラス方向に微小に変動幅を持つもの）であり、その横方向（行方向）ライン状異常画像素子の位置情報は、ステップＳ１５で欠陥情報記憶部１７に記憶される。
【００７９】
＜ステップＳ１６＞  白黒反転処理したか？
初期画像データを白黒反転処理していなければステップＳ１７に進み、白黒反転処理していればステップＳ１８に進む。次の白黒反転処理は、他の正常な画像素子の画素値を零とした場合に画素値がマイナスとなる各種の横ライン状異常画像素子についても、プラス側データとして取り扱って処理するためのものであり、ここでは、前述した画素値がマイナスである各種の横ライン状異常画像素子の補正データ（第４補正データ）を足し込んだ初期画像データを用いることとする。
【００８０】
＜ステップＳ１７＞  白黒反転処理
白黒反転処理部６６は、第４補正データを足し込んだ初期画像データを白黒反転処理し、ステップＳ１１に戻る。そして、ステップＳ１１にて、縦方向メディアン処理部６２は、白黒反転処理された初期画像データである反転後初期画像データに対して、前述の縦長フィルターサイズの平滑化フィルター処理を行い、ステップＳ１２にて、画像減算処理部６３は、反転後初期画像データと、その反転後初期画像データを平滑化フィルター処理した平滑化フィルター処理後の反転画像データとの差分をとり、ステップＳ１３にて、エッジ強調処理部６４は、この差分画像データに対してエッジ強調処理を施し、ステップＳ１４にて、横ライン欠損判定処理部６５は、エッジ強調処理された平滑化フィルター処理後の反転画像データに対して所定の閾値を設定することで、その閾値以上の画素値を有する画像素子を横方向（行方向）ライン状異常画像素子と判定する。つまり、この判定されたライン状異常画像素子は、他の正常な画像素子に比べて、その画素値がマイナス方向に微小に変化するもの（マイナス方向に微小に変動幅を持つもの）であり、その横方向（行方向）ライン状異常画像素子の位置情報も、ステップＳ１５にて欠陥情報記憶部１７に記憶される。
【００８１】
＜ステップＳ１８＞  縦ライン状欠損抽出済み？
縦方向（列方向）ライン状異常画像素子が抽出されていなければ、ステップＳ３に戻り、縦方向（列方向）ライン状異常画像素子が抽出済みであればこの処理を終了する。
【００８２】
なおここで、前述の第１補正データを足し込んだ初期画像データでの縦ライン欠損抽出結果を図９（ａ）に示す。図９（ａ）に示すように、縦ライン欠損について、エッジ強調なしの場合には、画素値が「＋４」で１４本抽出できており、その抽出率は５８％であり、画素値が「＋５」で２３本抽出できており、その抽出率は９６％であり、画素値が「＋６」〜「＋３０」では全て抽出できている。さらに、エッジ強調ありの場合には、画素値が「＋４」〜「＋３０」の全て抽出できており、エッジ強調なしと比べてエッジ強調ありの方がより優れていることがわかる。
【００８３】
なお、前述の第２補正データを足し込んだ初期画像データでの縦ライン欠損抽出結果も図９（ａ）と同様であった。
【００８４】
また、前述の第３補正データを足し込んだ初期画像データでの横ライン欠損抽出結果を図９（ｂ）に示す。図９（ｂ）に示すように、横ライン欠損について、エッジ強調なしの場合には、画素値が「＋４」〜「＋３０」では全て抽出不可であるが、エッジ強調ありの場合には、画素値が「＋５」で２本抽出できており、その抽出率は８％であり、画素値が「＋６」，「＋７」で３本抽出できており、その抽出率は１３％であり、画素値が「＋１０」で１９本抽出できており、その抽出率は７９％であり、画素値が「＋３０」の全て抽出できており、エッジ強調なしと比べてエッジ強調ありの方がより優れていることがわかる。
【００８５】
なお、前述の第４補正データを足し込んだ初期画像データでの縦ライン欠損抽出結果も図９（ｂ）と同様であった。
【００８６】
また、縦ラインに比べて横ラインの抽出率が悪いのは、評価画像に横ライン状の低周波ノイズがのっているためであり、ライン画素値が小さい程ノイズに埋もれてしまい、抽出不能となっている。
【００８７】
なお、図９（ａ）に示した縦ライン欠損結果から、今後のＦＰＤ４に関しては、エッジ強調ありで縦ライン欠損抽出する場合には、縦ライン欠損判定処理部５５での閾値を「４未満」（例えば、「３」）に一律に設定し、今後のＦＰＤ４の縦ライン欠損抽出を行うようにしてもよい。また同様に、図９（ｂ）に示した横ライン欠損結果から、今後のＦＰＤ４に関しては、エッジ強調ありで横ライン欠損抽出する場合には、横ライン欠損判定処理部６５での閾値を「３０未満」（例えば、「２９」）に一律に設定し、今後のＦＰＤ４の横ライン欠損抽出を行うようにしてもよい。
【００８８】
このように、実施例１に係る放射線検出器のライン状異常画像素子の検出方法、つまり、Ｘ線管３により照射されたＸ線を検出する複数の検出素子ｄ（画像素子）が二次元配列されたＦＰＤ４（放射線検出器）におけるライン状異常画像素子を検出する、放射線検出器のライン状異常画像素子の検出方法によれば、ＦＰＤ４の検出面に放射線を照射したときの当該ＦＰＤ４での検出出力信号に基づいて作成された初期画像データに対して、検出しようとするライン状異常画像素子のライン方向に比べてそのライン方向に直交する方向に長いフィルターサイズの平滑化フィルター処理を行うことで平滑化フィルター処理後の画像データを生成する平滑化処理ステップ（ステップＳ３，Ｓ１１）と、初期画像データと平滑化フィルター処理後の画像データとの差分をとった差分画像データを生成する差分処理ステップ（ステップＳ４，Ｓ１２）と、差分画像データに対してエッジ強調処理を施すエッジ強調処理ステップ（ステップＳ５，Ｓ１３）と、エッジ強調処理後の差分画像データに対して所定の閾値を設定することで、その閾値以上の画素値を有する画像素子をライン状異常画像素子と判定する判定処理ステップ（ステップＳ６，Ｓ１４）と、を備えている。したがって、エッジ強調処理ステップでは、差分画像データに対してエッジ強調処理を施しているので、ライン状異常画像素子をさらに強調して浮かび上がらせたエッジ強調処理後の差分画像データを生成でき、判定処理ステップでは、ライン状異常画像素子をさらに強調して浮かび上がらせたエッジ強調処理後の差分画像データに対して閾値を設定するので、微小な変化しか持たないようなライン状異常画像素子（ライン状欠陥）をより精密に抽出（検出）することができる。つまり、エッジ強調処理無しの差分画像データに閾値設定する場合よりも、エッジ強調処理後の差分画像データ閾値設定する方が、ライン状異常画像素子（ライン状欠陥）をより精密に抽出（検出）することができる。そして、このライン状異常画像素子から得られる放射線検出信号を補正することで、高品質な放射線画像を取得することができる。
【００８９】
また、縦方向ライン状異常画像素子を検出する場合には、平滑化処理ステップでは、初期画像データに対して横方向に長いフィルターサイズの平滑化フィルター処理を行うことで平滑化フィルター処理後の画像データを生成し、エッジ強調処理ステップではその平滑化フィルター処理後の画像データをエッジ強調処理し、判定処理ステップは、エッジ強調処理後の差分画像データについての横方向のプロファイルを生成し、プロファイルにおいて縦ライン用閾値以上の画素値を有する画像素子を縦方向ライン状異常画像素子と判定するので、微小な変化しか持たないような縦方向ライン状異常画像素子であっても抽出（検出）することができる。
【００９０】
また、横方向ライン状異常画像素子を検出する場合には、平滑化処理ステップでは、初期画像データに対して縦方向に長いフィルターサイズの平滑化フィルター処理を行うことで平滑化フィルター処理後の画像データを生成し、エッジ強調処理ステップではその平滑化フィルター処理後の画像データをエッジ強調処理し、判定処理ステップは、エッジ強調処理後の差分画像データについての縦方向のプロファイルを生成し、プロファイルにおいて横ライン用閾値以上の画素値を有する画像素子を横方向ライン状異常画像素子と判定するので、微小な変化しか持たないような横方向ライン状異常画像素子であっても抽出（検出）することができる。
【００９１】
また、白黒反転処理ステップ（ステップＳ９，Ｓ１７）では、初期画像データを白黒反転処理し、平滑化処理ステップでは、白黒反転処理された初期画像データである反転後初期画像データに対して平滑化フィルター処理を行い、差分処理ステップでは、反転後初期画像データと、その反転後初期画像データを平滑化フィルター処理した平滑化フィルター処理後の反転画像データとの差分をとり、判定処理ステップは、平滑化フィルター処理後の反転画像データに対して所定の閾値を設定することで、その閾値以上の画素値を有する画像素子をライン状異常画像素子と判定するので、初期画像データでの一群の正常な画像素子に比して画素値の低いライン状異常画像素子（つまり、差分処理で画素値がマイナスの値をとるライン状異常画像素子）も抽出することができる。
【００９２】
このように、実施例１に係るＸ線透視撮像装置によれば、Ｘ線源３により照射されたＸ線を検出する複数の検出素子（画像素子）が二次元配列されたＦＰＤ４（放射線検出器）を備え、前述したライン状異常画像素子の検出方法で検出された、当該装置で用いられる放射線検出器のライン状異常画像素子の位置情報データを記憶する欠陥情報記憶部１７と、この欠陥情報記憶部１７に記憶されたライン状異常画像素子の位置情報データを用いて、ＦＰＤ４のライン状異常画像素子の放射線検出信号を補正する補正部２１とを備えているので、ＦＰＤ４のライン状異常画像素子の放射線検出信号の補正を好適に行うことができる。
【００９３】
なお、上記実施例では、Ｘ線透視撮像装置の補正データとして、図６に示すような各種の縦ライン状異常画像素子のデータを予め作成しておき、その補正データを足し込んだ初期画像データを取得するようにしているが、そのような補正データを用いることなく実際のＦＰＤ４で一様照射画像を撮影した初期画像データについての縦ラインおよび横ライン状異常画像素子の抽出ができることは言うまでもない。
【００９４】
この発明は、上記実施形態に限られることはなく、下記のように変形実施することができる。
【００９５】
（１）上述した実施例では、エッジ強調処理後の差分画像データに対して所定の閾値を設定して縦方向（列方向）および横方向（行方向）ライン状異常画像素子を抽出（検出）しており、ライン状異常画像素子の抽出精度を高めているが、エッジ強調を施さない差分画像データに対して所定の閾値を設定して縦方向（列方向）および横方向（行方向）ライン状異常画像素子を抽出（検出）するようにしてもよい。この場合は、エッジ強調処理する場合に比べてライン状異常画像素子の抽出精度が劣るが、初期画像データに対して正方形（ｎ×ｎ）のボックスフィルターによる平滑化フィルター処理した正方形ボックスフィルター処理後の画像データと初期画像データとの差分をとった差分画像データに対して閾値設定する場合と比べて、ライン状異常画像素子の抽出精度は高い。
【００９６】
（２）上述した実施例では、図１に示すように、縦ライン欠損抽出処理部１４と横ライン欠損抽出処理部１５とを備え、縦方向（列方向）および横方向（行方向）ライン状異常画像素子を抽出（検出）しているが、縦方向（列方向）ライン状異常画像素子の抽出のみでよい場合には縦ライン欠損抽出処理部１４のみを備えるようにしてもよいし、横方向（行方向）ライン状異常画像素子の抽出のみでよい場合には横ライン欠損抽出処理部１５のみを備えるようにしてもよい。
【００９７】
（３）上述した実施例装置では、図１に示すように、ライン状異常検出素子抽出部を備えているが、図１０に示すように、ライン状異常検出素子抽出部を備えず、前述したライン状異常画像素子の検出方法で検出された、当該装置で用いられる放射線検出器のライン状異常画像素子の位置情報データが欠陥情報記憶部１７に入力記憶されるような構成であってもよい。
【００９８】
（４）上述した実施例では、放射線検出手段としてＦＰＤ４を例に採って説明したが、検出面に複数個の検出素子を有する放射線検出器であれば、この発明を適用することができる。
【００９９】
（５）上述した実施例において、図１１に示すように、エッジ強調処理後の差分画像データでのマイナスの画素値を零またはプラスの値に一定化する一定化処理部５７，６７（一定化処理ステップ）を備え、縦ライン欠損判定処理部５５および横ライン欠損判定処理部６５（判定処理ステップ）は、一定化処理したエッジ強調処理後の差分画像データに対して所定の閾値を設定することで、その閾値以上の画素値の画像素子が連続するライン状の複数個の画像素子をライン状異常画像素子と判定するようにしてもよい。
【０１００】
この場合には、一定化処理部５７，６７では、エッジ強調処理後の差分画像データでのマイナスの画素値を零またはプラスの値に一定化し、縦ライン欠損判定処理部５５および横ライン欠損判定処理部６５では、その一定化処理したエッジ強調処理後の差分画像データに対して所定の閾値を設定することで、その閾値以上の画素値の画像素子が連続するライン状の複数個の画像素子をライン状異常画像素子と判定するので、エッジ強調処理で画素値がマイナスの値をとる画像素子をプラスの値として取り扱うことができる。
【０１０１】
（６）上述した実施例では、縦方向（列方向）ライン状異常画像素子の抽出のために、横方向メディアン処理部５２では横方向（行方向）に長いフィルターサイズ（例えば、縦１×横３３の横長フィルターサイズ）の横長メディアンフィルター処理を行い、横方向（行方向）ライン状異常画像素子の抽出のために、縦方向メディアン処理部６２では縦方向（列方向）に長いフィルターサイズ（例えば、縦３３×横１の縦長フィルターサイズ）の縦長メディアンフィルター処理を行っているが、長状の移動平均処理などを行うようにしてもよい。
【０１０２】
（７）上述した実施例では、医用のＸ線透視撮像装置であったが、これに限られない。すなわち、Ｘ線以外の放射線を用いる装置にも適用することができ、また、非破壊検査、ＲＩ（Radio  Isotope）検査、および光学検査などの工業分野や、原子力分野などに用いられる放射線撮像装置にも適用できる。
【図面の簡単な説明】
【０１０３】
【図１】実施例１に係るＸ線透視撮像装置の全体構成を示すブロック図である。
【図２】ＦＰＤの要部の垂直断面図である。
【図３】ＦＰＤの要部の平面図である。
【図４】実施例１のライン状異常検出素子抽出部の構成を示すブロック図である。
【図５】実施例１に係るＦＰＤのライン状異常画像素子を検出する処理を示すフローチャートである。
【図６】各種の縦ライン状異常画像素子を作るための補正データを示す図である。
【図７】（ａ）は各検出素子の位置に応じて空間的に展開した初期画像データ、（ｂ）はそれを平滑化フィルター処理した画像データ、（ｃ）は差分データ、（ｄ）はエッジ強調後の差分データのそれぞれプロファイルを模式的に示した図である。
【図８】（ａ）はマイナス値のライン欠損を有する場合の初期画像データ、（ｂ）は（ａ）の初期画像データを白黒反転処理したデータ、（ｃ）はそれを平滑化フィルター処理した画像データ、（ｄ）は、エッジ強調後の差分データのそれぞれプロファイルを模式的に示した図である。
【図９】（ａ）は縦ライン欠損抽出結果、（ｂ）は横ライン欠損抽出結果を示す図である。
【図１０】変形例のＸ線透視撮像装置の全体構成を示すブロック図である。
【図１１】変形例のライン状異常検出素子抽出部の構成を示すブロック図である。
【符号の説明】
【０１０４】
３  …Ｘ線管（放射線源）
４  …ＦＰＤ（放射線検出器）
１３  …ライン状異常検出素子抽出部
１４  …縦ライン欠損抽出処理部
１５  …横ライン欠損抽出処理部
１７  …欠陥情報記憶部（記憶手段）
２１  …補正部（補正処理手段）
５２  …横方向メディアン処理部（平滑化処理部）
５３  …画像減算処理部（差分処理部）
５４  …エッジ強調処理部
５５  …縦ライン欠損判定処理部（判定処理部）
５６  …白黒反転処理部
６２  …縦方向メディアン処理部（平滑化処理部）
６３  …画像減算処理部（差分処理部）
６４  …エッジ強調処理部
６５  …横ライン欠損判定処理部（判定処理部）
６６  …白黒反転処理部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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