(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
電源を入力して動作し、前記電源の入力特性と前記動作による周囲状況の変化が、特定の相関を有する機器のあらかじめあたえられた電源入力特性情報および取得した前記電源入力特性情報の内のいずれかに基づいて入力特徴情報を生成する入力解析手段と、前記機器のあらかじめあたえられた周囲状況情報および取得した前記周囲状況情報の内のいずれかに基づいて状況特徴情報を生成するセンサ情報解析手段と、あらかじめあたえられた入力特徴機器対応情報および取得した前記入力特徴機器対応情報の内のいずれかとあらかじめあたえられた状況特徴機器対応情報および取得した前記状況特徴機器対応情報の内のいずれかとを参照して、前記入力特徴情報および前記状況特徴情報とに対応する機器の種別を抽出する接続機器判別手段と、を有することを特徴とする機器判別装置。
【請求項２】
前記機器の入力特性を測定し、前記電源入力特性情報を出力する入力測定手段を有することを特徴とする請求項１記載の機器判別装置。
【請求項３】
前記機器の周囲状況を計測し、前記周囲状況情報を出力するセンサ手段、を有することを特徴とする請求項１または２記載の機器判別装置。
【請求項４】
前記入力特徴情報と、あらかじめあたえられた学習用情報および取得した前記学習用情報の内のいずれかに基づいて、入力特徴機器対応情報を生成する手段を有することを特徴とする請求項１ないし３のいずれかに記載の機器判別装置。
【請求項５】
前記状況特徴情報と、あらかじめあたえられた学習用情報および取得した前記学習用情報の内のいずれかに基づいて、状況特徴機器対応情報を生成する手段を有することを特徴とする請求項１ないし４のいずれかに記載の機器判別装置。
【請求項６】
前記接続機器判別手段は、前記入力特徴機器対応情報と前記状況特徴機器対応情報とを参照して、前記入力特徴情報および前記状況特徴情報とに対応するあらかじめ定められた数の機器の種別を抽出することができない場合に抽出失敗情報を出力することを特徴とする請求項１ないし５のいずれかに記載の機器判別装置。
【請求項７】
電源を入力して動作し、前記電源の入力特性と前記動作による周囲状況の変化が、特定の相関を有する機器のあらかじめあたえられた電源入力特性情報および取得した前記電源入力特性情報の内のいずれかに基づいて入力特徴情報を生成する処理と、前記機器のあらかじめあたえられた周囲状況情報および取得した前記周囲状況情報の内のいずれかに基づいて状況特徴情報を生成する処理と、あらかじめあたえられた入力特徴機器対応情報および取得した前記入力特徴機器対応情報の内のいずれかとあらかじめあたえられた状況特徴機器対応情報および取得した前記状況特徴機器対応情報の内のいずれかとを参照して、前記入力特徴情報および前記状況特徴情報とに対応する機器の種別を抽出する処理と、をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
【請求項８】
前記入力特徴情報と、あらかじめあたえられた学習用情報および取得した前記学習用情報の内のいずれかに基づいて、入力特徴機器対応情報を生成する処理をコンピュータに実行させることを特徴とする請求項７記載のプログラム。
【請求項９】
前記状況特徴情報と、あらかじめあたえられた学習用情報および取得した前記学習用情報の内のいずれかに基づいて、状況特徴機器対応情報を生成する処理をコンピュータに実行させることを特徴とする請求項７または８記載のプログラム。
【請求項１０】
前記入力特徴機器対応情報と前記状況特徴機器対応情報とを参照して、前記入力特徴情報および前記状況特徴情報とに対応するあらかじめ定められた数の機器の種別を抽出することができない場合に抽出失敗情報を出力する処理をコンピュータに実行させることを特徴とする請求項７ないし９のいずれかに記載のプログラム。
【請求項１１】
コンピュータが、電源を入力して動作し、前記電源の入力特性と前記動作による周囲状況の変化が、特定の相関を有する機器のあらかじめあたえられた電源入力特性情報および取得した前記電源入力特性情報の内のいずれかに基づいて入力特徴情報を生成し、前記機器のあらかじめあたえられた周囲状況情報および取得した前記周囲状況情報の内のいずれかに基づいて状況特徴情報を生成し、あらかじめあたえられた入力特徴機器対応情報および取得した前記入力特徴機器対応情報の内のいずれかとあらかじめあたえられた状況特徴機器対応情報および取得した前記状況特徴機器対応情報の内のいずれかとを参照して、前記入力特徴情報および前記状況特徴情報とに対応する機器の種別を抽出する、ことを特徴とする方法。
【請求項１２】
コンピュータが、前記入力特徴情報と、あらかじめあたえられた学習用情報および取得した前記学習用情報の内のいずれかに基づいて、入力特徴機器対応情報を生成することを特徴とする請求項１１記載の方法。
【請求項１３】
コンピュータが、前記状況特徴情報と、あらかじめあたえられた学習用情報および取得した前記学習用情報の内のいずれかに基づいて、状況特徴機器対応情報を生成することを特徴とする請求項１１または１２記載の方法。
【請求項１４】
コンピュータが、前記入力特徴機器対応情報と前記状況特徴機器対応情報とを参照して、前記入力特徴情報および前記状況特徴情報とに対応するあらかじめ定められた数の機器の種別を抽出することができない場合に抽出失敗情報を出力することを特徴とする請求項１１ないし１３のいずれかに記載の方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、機器判別装置、プログラム、および、方法に関し、特に、電気機器を判別する機器判別装置、プログラム、および、方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
関連する技術として、たとえば特許文献１に示される電気機器監視システムがある。この電気機器監視システムは、電気機器を管理するシステムにおいて電気機器に供給される電気量の挙動から特徴量を求め、電気機器を判別している。電気量は、たとえば、電流の大きさを表す電流の平均値、電流の形状を表すピーク平均値、通電時間、ピーク遅延率、電流と電圧の時間差を表すピーク時間差等である。なお、ピーク平均値は、電流のピーク値を平均値で除した値である。ピーク遅延率は、通電開始から電流のピークまでの時間を通電時間で除した値である。ピーク時間差は、電流のピークと電圧のピークの時間差である。
【０００３】
また、他の関連する技術として、たとえば特許文献２に示される照明システムがある。この照明システムは、コントローラとコントローラから出力する調光信号に対応する照度で照明する照明装置とからなっている。そして、そのコントローラは、調光信号のデューティ比を変化させたときに、各放電管の照度が略一定となり始める変極点の照度を記憶する記憶部を有している。そして、そのコントローラは、調光信号のデューティ比を連続的に変化させ照度が略一定となり始める変極点の近傍の照度を検出する。そして、そのコントローラは、記憶されている照度と検出した照度とを比較し、任意の放電灯が接続された照明装置の種類を自動的に判別する。
【０００４】
さらに、他の関連する技術として、たとえば非特許文献１に示される家庭の電力消費の内訳を解析するシステムがある。この家庭の電力消費の内訳を解析するシステムは、電力消費の特徴を解析することにより接続されている電気製品を推定している。
【０００５】
【特許文献１】特開２００４−２２２３７４号公報
【特許文献２】特開２００３−１３３０８５号公報
【非特許文献１】松本  光崇／藤本  淳／榎本  忠保、「家庭の電力消費の内訳を解析するシステムの検討」、エネルギー・資源学会誌、Ｖｏｌ．２７、Ｎｏ．４、ｐｐ．４９−５４、２００６年７月
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、特許文献１の技術では、電気量の挙動から求められる特徴量が類似している電気機器の種別を精度良く判定できない問題があった。
【０００７】
また、非特許文献１の技術では、電力消費の特徴が類似している電気機器の種別を精度良く判定できない、そして、電力消費の特徴を捉えるのには長時間を要する問題があった。
【０００８】
また、特許文献２の技術では、照明装置の照度を外部から制御し、その影響を観測することで放電灯の種別を判別するという、侵入的な手段を有する、機器個別のコントローラを用意しなければならない問題があった。
【０００９】
すなわち、電気機器の動作に影響をあたえることなく、短時間で、高精度な電気機器の判別をすることができないという問題があった。
【００１０】
本発明の目的は、上述した課題を解決する機器判別装置、プログラム、および、方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
本発明の機器判別装置は、電源を入力して動作し、前記電源の入力特性と前記動作による周囲状況の変化が、特定の相関を有する機器のあらかじめあたえられたおよび／または取得した電源入力特性情報に基づいて入力特徴情報を生成する入力解析手段と、
前記機器のあらかじめあたえられたおよび／または取得した周囲状況情報に基づいて状況特徴情報を生成するセンサ情報解析手段と、
あらかじめあたえられたおよび／または取得した入力特徴機器対応情報とあらかじめあたえられたおよび／または取得した状況特徴機器対応情報とを参照して、前記入力特徴情報および前記状況特徴情報とに対応する機器の種別を抽出する接続機器判別手段と、
を有する。
【００１２】
本発明のプログラムは、電源を入力して動作し、前記電源の入力特性と前記動作による周囲状況の変化が、特定の相関を有する機器のあらかじめあたえられたおよび／または取得した電源入力特性情報に基づいて入力特徴情報を生成する処理と、
前記機器のあらかじめあたえられたおよび／または取得した周囲状況情報に基づいて状況特徴情報を生成する処理と、
あらかじめあたえられたおよび／または取得した入力特徴機器対応情報とあらかじめあたえられたおよび／または取得した状況特徴機器対応情報とを参照して、前記入力特徴情報および前記状況特徴情報とに対応する機器の種別を抽出する処理と、
をコンピュータに実行させる。
【００１３】
本発明の方法は、コンピュータが、電源を入力して動作し、前記電源の入力特性と前記動作による周囲状況の変化が、特定の相関を有する機器のあらかじめあたえられたおよび／または取得した電源入力特性情報に基づいて入力特徴情報を生成し、
前記機器のあらかじめあたえられたおよび／または取得した周囲状況情報に基づいて状況特徴情報を生成し、
あらかじめあたえられたおよび／または取得した入力特徴機器対応情報とあらかじめあたえられたおよび／または取得した状況特徴機器対応情報とを参照して、前記入力特徴情報および前記状況特徴情報とに対応する機器の種別を抽出する。
【発明の効果】
【００１４】
本発明によれば、電気機器の動作に影響をあたえることなく、短時間で、高精度な電気機器の判別をすることが可能になる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１５】
次に、本発明の実施の形態について図面を参照して詳細に説明する。
【００１６】
なお、以下において、記載を省略した物理量の単位は、たとえば、以下のとおりであるものとする。たとえば、電流の単位はアンペア、電圧の単位はボルト、位相差の単位は度数法の度、有効電力の単位はワット、照度の単位はルクスであるものとする。そして、温度の単位はセルシウス温度（摂氏温度）の度、湿度の単位は湿度百分率（相対湿度）のパーセント、風速の単位はメートル毎秒であるものとする。本実施の形態で扱う単位は、上記以外もの、たとえば、ミリアンペア、弧度法のラジアン、熱力学温度（絶対温度）の度など、でもよい。
【００１７】
また、以下において、時系列有効電力値列は、一定時間（たとえば、『１０ｍｓ』）間隔で測定した有効電力の値を、時系列に並べたものであるとする。同じく、時系列電流値列は、一定時間（たとえば、『１０ｍｓ』）間隔で測定した入力電流の値を、時系列に並べたものであるとする。
【００１８】
図１を参照すると、本発明の第１の実施の形態の機器判別装置３０は、プラグオス３０１とプラグメス３０２と入力測定手段３０３と入力特徴蓄積手段３０４と入力解析手段３０５とセンサ手段５０１とセンサ情報解析手段３０７と状況機器対応蓄積手段３０８と接続機器判別手段３０９とを含む。
【００１９】
同じく、図１を参照すると、本発明の第１の実施の形態の機器判別装置３０には、コンセント１０と、接続機器２０と、機器判別装置３０によって抽出された接続機器２０の情報を表示するモニタなどの出力手段６０が接続されている。コンセント１０は、外部電源を供給する。接続機器２０は、エアコンや照明などの電気機器である。
【００２０】
同じく、図１を参照すると、接続機器２０の周辺の温度、湿度、明るさ、空気の流れ、音、振動などの、周囲状況４０が存在する。
【００２１】
プラグオス３０１は、コンセント１０と接続され、外部電源を入力する。
【００２２】
プラグメス３０２は、接続機器２０と接続され、プラグオス３０１にて機器判別装置３０に供給された外部電源を接続機器２０に出力する。
【００２３】
入力測定手段３０３は、接続機器２０の入力特性（たとえば、電流、電圧）を測定し、電源入力特性情報６００（たとえば、電流値６０１、電圧値６０２、電流と電圧の位相差６０３）を出力する。
【００２４】
入力解析手段３０５は、電源入力特性情報６００に基づいて、入力特徴情報６１０（たとえば、平均有効電力値６１３、平均電流値６１４、時系列有効電力値列６１５、時系列電流値列６１６）を生成する。
【００２５】
入力特徴蓄積手段３０４は、あらかじめあたえられたおよび／または取得した入力特徴機器対応情報６２０を格納する。図２は、入力特徴蓄積手段３０４と入力特徴機器対応情報６２０との構造を示す図である。入力特徴機器対応情報６２０は、たとえば、機器名６２１、動作状態６２２、平均有効電力値６２３、平均電流値６２４、時系列有効電力値列６２５、および、時系列電流値列６２６を含んでいる。入力特徴機器対応情報６２０は、これら以外の要素（たとえば最大電流値、時系列電圧値列、突入電流値、など）を含んでいてもよいし、これらの要素の一部を含んでいなくてもよい。
【００２６】
なお、機器名６２１、および、機器名６２１と動作状態６２２との組は、一般的に機器の種別と呼ぶことができる。なお、入力特徴蓄積手段３０４に格納されている入力特徴機器対応情報６２０は、たとえば、電気機器メーカなどから提供されるデータに基づいて登録しておいてよい。
【００２７】
なお、図中の『Ｎ／Ａ』は、利用不可（ｎｏｔ  ａｖａｉｌａｂｌｅ）であることを意味する。
【００２８】
センサ手段５０１は、周囲状況４０（たとえば、温度、湿度、照度、風力、風向、音量、振動、映像、音声、など）を計測する。そして、センサ手段５０１は、周囲状況情報７００（たとえば、距離７０１、照度７０３、温度７０４、湿度７０５、風速７０６、など）（図８参照）を出力する。
【００２９】
センサ情報解析手段３０７は、周囲状況情報７００に基づいて、状況特徴情報７１０（図９参照）を生成する。状況特徴情報７１０は、たとえば、ある時点の周囲状況情報７００のいずれかの要素そのもの、特定の時点からの周囲状況情報７００のいずれかの要素の変化分、一定時間内の周囲状況情報７００のいずれかの要素の平均値などであってよい。そして、センサ情報解析手段３０７は、状況特徴情報７１０を出力する。
【００３０】
状況機器対応蓄積手段３０８は、あらかじめあたえられたおよび／または取得した状況特徴機器対応情報７２０を格納する。図３は、状況機器対応蓄積手段３０８と状況特徴機器対応情報７２０との構造を示す図である。状況特徴機器対応情報７２０は、たとえば、機器名７２１、動作状態７２２、１ｍ照度変化７２３を含んでいる。なお、１ｍ照度変化７２３の“１ｍ”は、機器名７２１と１ｍ照度変化７２３の基になる照度７０３を測定するセンサとの距離７０１が『１ｍ』であることを示している（以下の同様の表現も、同様の意味である）。
【００３１】
また状況特徴機器対応情報７２０は、たとえば、１ｍ温度変化７２４、１ｍ湿度変化７２５、１ｍ風速変化７２６を含んでいる。また状況特徴機器対応情報７２０は、たとえば、２ｍ照度変化７２７、２ｍ温度変化７２８、２ｍ湿度変化７２９、２ｍ風速変化７３０を含んでいる。また状況特徴機器対応情報７２０は、たとえば、３ｍ照度変化７３１、３ｍ温度変化７３２、３ｍ湿度変化７３３、３ｍ風速変化７３４を含んでいる。
【００３２】
なお、状況特徴機器対応情報７２０は、これら以外の要素（たとえば、音量、振動、映像、音声、など）を含んでいてもよいし、これらの要素の一部を含んでいなくてもよい。なお、機器名７２１、および、機器名７２１と動作状態７２２との組は、一般的に機器の種別と呼ぶことができる。なお、状況機器対応蓄積手段３０８に格納されている状況特徴機器対応情報７２０は、たとえば、電気機器メーカなどから提供されるデータに基づいて登録しておいてよい。なお、図中の『Ｎ／Ａ』は、利用不可（ｎｏｔ  ａｖａｉｌａｂｌｅ）であることを意味する。
【００３３】
接続機器判別手段３０９は、入力特徴機器対応情報６２０を参照して、入力特徴情報６１０に対応する機器の種別の候補を抽出する。そして、接続機器判別手段３０９は、状況特徴機器対応情報７２０を参照して、状況特徴情報７１０に対応する機器の候補を抽出する。そして、接続機器判別手段３０９は、入力特徴情報６１０に対応する機器の種別の候補であり、かつ、状況特徴情報７１０に対応する機器の種別の候補である、機器の種別を接続機器２０の機器の種別として抽出する。
【００３４】
次に第１の実施の形態の動作について、図１から図１０を参照し、具体的な例を示して説明する。
【００３５】
図４は、機器判別装置３０の概略的な動作の流れを示すフローチャートである。
【００３６】
機器判別装置３０は、たとえば、入力測定手段３０３による契機の検出通知、あるいは、図示しない手段による操作者の指示の検出通知などにより動作を開始する（ステップＳ１００）。入力測定手段３０３による契機の検出は、たとえば、プラグオス３０１のコンセント１０への接続による電圧の発生であってよい。
【００３７】
まず、入力解析手段３０５は、第１入力特徴情報保持部６１１および第２入力特徴情報保持部６１２を初期設定する（ステップＳ１０２）。たとえば、入力解析手段３０５は、第１入力特徴情報保持部６１１の平均有効電力値６１３を『０』に初期設定する。そして、入力解析手段３０５は、第１入力特徴情報保持部６１１の平均電流値６１４を『０』に初期設定する。そして、入力解析手段３０５は、第１入力特徴情報保持部６１１の時系列有効電力値列６１５を『０，０，０，０，０，・・・，０』に（“，”で区切られた１００個の有効電力値をすべて『０』に）初期設定する。そして、入力解析手段３０５は、第１入力特徴情報保持部６１１の時系列電流値列６１６を『０，０，０，０，０，・・・，０』に（“，”で区切られた１００個の電流値６０１をすべて『０』に）初期設定する。そして、入力解析手段３０５は、第２入力特徴情報保持部６１２の平均有効電力値６１３を『０』に初期設定する。そして、入力解析手段３０５は、第２入力特徴情報保持部６１２の平均電流値６１４を『０』に初期設定する。そして、入力解析手段３０５は、第２入力特徴情報保持部６１２の時系列有効電力値列６１５を『０，０，０，０，０，・・・，０』に（“，”で区切られた１００個の有効電力値をすべて『０』に）初期設定する。そして、入力解析手段３０５は、第２入力特徴情報保持部６１２の時系列電流値列６１６を『０，０，０，０，０，・・・，０』に（“，”で区切られた１００個の電流値６０１をすべて『０』に）初期設定する。そして、入力解析手段３０５は、図示しない電源入力特性情報６００の取得数を『０』に初期設定する。
【００３８】
次に、センサ情報解析手段３０７は、現周囲状況情報保持部７０７および基準周囲状況情報保持部７０８を初期設定する（ステップＳ１０４）。具体的には、センサ情報解析手段３０７は、センサ手段５０１から周囲状況情報７００を読み出し、現周囲状況情報保持部７０７および基準周囲状況情報保持部７０８に記憶させる。図８（１）は、周囲状況情報７００が、たとえば、距離７０１『１』、照度７０３『５２１』、温度７０４『１８．４』、湿度７０５『６１．７』、風速７０６『０．１』である場合の、現周囲状況情報保持部７０７および基準周囲状況情報保持部７０８の初期設定の例である。
【００３９】
次に、入力測定手段３０３は、一定時間（たとえば、１０ｍｓ）間隔で入力特性を測定し、電源入力特性情報６００を出力する（ステップＳ１１０）。
【００４０】
そして、入力解析手段３０５は、電源入力特性情報６００を取得する（ステップＳ１１２）。図６に、入力解析手段３０５が、電源入力特性情報６００を取得し、図示しない手段により入力解析手段３０５の内部に保持しているイメージを示す。
【００４１】
そして、入力解析手段３０５は、あらかじめ定められた数（たとえば、『１００』）の電源入力特性情報６００を取得したか否かを確認する（規定数取得？）（ステップＳ１１４）。なお、入力解析手段３０５は、図示しない手段（たとえば、ハードウェアや、機器判別装置３０の図示しないメモリ上のワークエリアに設けたカウンタ）によって、電源入力特性情報６００の取得数を計数する。
【００４２】
そして、あらかじめ定められた数の電源入力特性情報６００を取得していない場合（ステップＳ１１４でＮＯ）、入力解析手段３０５は、ステップＳ１１０へ分岐する。
【００４３】
また、あらかじめ定められた数の電源入力特性情報６００を取得した場合（ステップＳ１１４でＹＥＳ）、入力解析手段３０５は、入力特徴情報６１０を生成し、出力する（ステップＳ１１６）。図７は、入力特徴情報６１０と、これを保持する第１入力特徴情報保持部６１１および第２入力特徴情報保持部６１２との構造を示す。入力特徴情報６１０は、平均有効電力値６１３、平均電流値６１４、時系列有効電力値列６１５、および、時系列電流値列６１６を含む。具体的には、たとえば、入力解析手段３０５は、電源入力特性情報６００の電流値６０１（たとえば、『０．５』）、電圧値６０２（たとえば、『１０２』）、電流と電圧の位相差６０３（たとえば、『１０』）に基づいて、有効電力値を計算する。有効電力値＝０．５×１０２×０．９８５（ｃｏｓ１０）＝５０．２。
【００４４】
そして、入力解析手段３０５は、１００個の有効電力値を平均した平均有効電力値６１３（たとえば、『５０．３』）を生成する。そして、平均有効電力値６１３は、すなわち、消費電力値である。そして入力解析手段３０５は、１００個の有効電力値からなる時系列有効電力値列６１５（たとえば、『５０．５，５０．５，５０．４，４９．７，５０．０，５０．５，・・・・・・，５０．２』）、を生成する。またたとえば、入力解析手段３０５は、１００個の電流値６０１を平均した平均電流値６１４（たとえば、『０．５１』）を生成する。そして、入力解析手段３０５は、１００個の電流値６０１からなる時系列電流値列６１６（たとえば、『０．５１，０．５３，０．５１，０．４９，０．５０，０．５１，・・・・・・，０．５０』）を生成する。なお、合わせて、入力解析手段３０５は、図示しない手段によって、取得した電源入力特性情報６００の取得数を『０』クリアする。
【００４５】
次に、接続機器判別手段３０９は、入力特徴情報６１０を取得する（ステップＳ１１８）。
【００４６】
次に、入力解析手段３０５は、生成した入力特徴情報６１０を第１入力特徴情報保持部６１１または第２入力特徴情報保持部６１２に記憶させる（ステップＳ１２０）。具体的には、入力解析手段３０５は、入力特徴情報６１０を、最初に第１入力特徴情報保持部６１１に記憶させ、次に第２入力特徴情報保持部６１２に記憶させる。第１入力特徴情報保持部６１１にも第２入力特徴情報保持部６１２にも、すでに入力特徴情報６１０が保持されている場合は、古い方の入力特徴情報６１０を保持している第１入力特徴情報保持部６１１または第２入力特徴情報保持部６１２に上書きして記憶させる。なお、第１入力特徴情報保持部６１１および第２入力特徴情報保持部６１２は、入力解析手段３０５のハードウェアのレジスタとして実現されてもよいし、機器判別装置３０の図示しないメモリ上にワークエリアとして実現されてもよい。
【００４７】
次に、入力解析手段３０５は、第１入力特徴情報保持部６１１の平均有効電力値６１３と第２入力特徴情報保持部６１２の平均有効電力値６１３との比を計算する（ステップＳ１２２）。平均有効電力値６１３の比は、たとえば、最新の入力特徴情報６１０と一つ前の入力特徴情報６１０との２つの平均有効電力値６１３が等しければ、１．００が算出される。平均有効電力値６１３の比は、たとえば、２つの平均有効電力値６１３が異なっていれば、小さいほうの平均有効電力値６１３（たとえば、『１．０』）を大きいほうの平均有効電力値６１３（たとえば、『５０．０』）で割った値（１．０÷５０．０＝０．０２）が算出される。
【００４８】
そして、入力解析手段３０５は、２つの平均有効電力値６１３の比があらかじめ定められた閾値（たとえば『０．９０』）以下であるか否かを示す、閾値以下情報（図示しない）を出力する（ステップＳ１２４）。なお、閾値以下情報は、たとえば、平均電流値６２４について示すものであってもよい。また、閾値以下情報は、時系列有効電力値列６１５や時系列電流値列６１６の最大値と最小値の差について示すものであってもよい。また、閾値以下情報は、これらを組み合わせたものについて示すものであってもよい。
【００４９】
センサ情報解析手段３０７は、閾値以下情報を取得する（ステップＳ１２６）。そして、センサ情報解析手段３０７は、閾値以下情報が、有意であるか否かを確認する（閾値以下か？）（ステップＳ１２８）。なお、閾値以下情報は、２つの平均有効電力値６１３の比があらかじめ定められた閾値（たとえば０．９０）以下である場合に有意である。そして、閾値以下情報が、有意である場合（ステップＳ１２８でＮＯ）、センサ情報解析手段３０７は、ステップＳ１３２へ分岐する。
【００５０】
また、閾値以下情報が、有意でない場合（ステップＳ１２８でＹＥＳ）、センサ情報解析手段３０７は、現周囲状況情報保持部７０７の周囲状況情報７００を読み出し、それを基準周囲状況情報保持部７０８に記憶させる（ステップ１３０）。
【００５１】
そして、センサ情報解析手段３０７は、センサ手段５０１から周囲状況情報７００を取得し、現周囲状況情報保持部７０７に記憶させる（ステップＳ１３２）。たとえば、図８（２）は、周囲状況情報７００が距離７０１『１』、照度７０３『５２１』、温度７０４『１８．８』、湿度７０５『６１．７』、風速７０６『４．２』の場合の例である。たとえば、図８（３）は、周囲状況情報７００が距離７０１『１』、照度７０３『５２１』、温度７０４『２３．６』、湿度７０５『６０．５』、風速７０６『４．２』の場合の例である。なお、本実施の形態の動作の理解を容易にするため、図８（２）、図８（３）は、たとえば、以下のようなものであると想定した例である。図８（２）は、暖房機器の運転開始直後（ステップＳ１２８でＹＥＳの判断をした後、数回のステップＳ１３２の実施時）の例を示す。図８（３）は、暖房機器の運転開始後数分経過した場合（ステップＳ１２８でＹＥＳの判断をした後、数百回のステップＳ１３２の実施後）の例を示す。
【００５２】
そして、センサ情報解析手段３０７は、現周囲状況情報保持部７０７の周囲状況情報７００と、基準周囲状況情報保持部７０８の周囲状況情報７００に基づいて、状況特徴情報７１０を生成し、出力する（ステップＳ１３６）。
【００５３】
たとえば、センサ情報解析手段３０７が、図８（２）に示す現周囲状況情報保持部７０７および基準周囲状況情報保持部７０８の周囲状況情報７００に基づいて、図９（２）に示す状況特徴情報７１０を生成する場合を例に、説明する。距離７１１は、現周囲状況情報保持部７０７および基準周囲状況情報保持部７０８の距離７０１と等しく『１』である。なお、距離７１１が距離７０１と等しくない場合は故障等の異常が発生しており、機器判別装置３０は適切な障害処理を実行する。障害処理の実現方法は当業者にとって周知の技術であり、その詳細は本実施の形態の理解に直接関係しないため、説明を省略する。
【００５４】
照度変化７１３は、現周囲状況情報保持部７０７の照度７０３から、基準周囲状況情報保持部７０８の照度７０３を減算した値（『５２１』−『５２１』＝『０』）である。温度変化７１４は、現周囲状況情報保持部７０７の温度７０４から、基準周囲状況情報保持部７０８の温度７０４を減算した値（『１８．８』−『１８．４』＝『０．４』）である。湿度変化７１５は、現周囲状況情報保持部７０７の湿度７０５から、基準周囲状況情報保持部７０８の湿度７０５を減算した値（『６１．７』−『６１．７』＝『０』）である。風速変化７１６は、現周囲状況情報保持部７０７の風速７０６から、基準周囲状況情報保持部７０８の風速７０６を減算した値（『４．２』−『０．１』＝『４．１』）である。
【００５５】
たとえば、センサ情報解析手段３０７が、図８（３）に示す現周囲状況情報保持部７０７および基準周囲状況情報保持部７０８の周囲状況情報７００に基づいて、図９（３）に示す状況特徴情報７１０を生成する場合を例に、説明する。距離７１１は、現周囲状況情報保持部７０７および基準周囲状況情報保持部７０８の距離７０１と等しく『１』である。照度変化７１３は、現周囲状況情報保持部７０７の照度７０３から、基準周囲状況情報保持部７０８の照度７０３を減算した値（『５２１』−『５２１』＝『０』）である。温度変化７１４は、現周囲状況情報保持部７０７の温度７０４から、基準周囲状況情報保持部７０８の温度７０４を減算した値（『２３．６』−『１８．４』＝『５．２』）である。湿度変化７１５は、現周囲状況情報保持部７０７の湿度７０５から、基準周囲状況情報保持部７０８の湿度７０５を減算した値（『６０．５』−『６１．７』＝『−１．２』）である。風速変化７１６は、現周囲状況情報保持部７０７の風速７０６から、基準周囲状況情報保持部７０８の風速７０６を減算した値（『４．２』−『０．１』＝『４．１』）である。
【００５６】
同様に、センサ情報解析手段３０７は、図８（１）に示す現周囲状況情報保持部７０７および基準周囲状況情報保持部７０８の周囲状況情報７００に基づいて、図９（１）に示す状況特徴情報７１０を生成する。
【００５７】
そして、接続機器判別手段３０９は、状況特徴情報７１０を取得する（ステップＳ１３８）。
【００５８】
次に、接続機器判別手段３０９は、入力特徴情報６１０と入力特徴機器対応情報６２０との入力特徴類似度を算出し、あらかじめあたえられた閾値（たとえば、『０．８５』）以上の入力特徴類似度を有する入力特徴機器対応情報６２０を抽出する。そして、接続機器判別手段３０９は、抽出した入力特徴機器対応情報６２０の機器名６２１／動作状態６２２の機器を、接続機器２０の第１の候補として選定する（ステップＳ１４０）。
【００５９】
たとえば、一例として、図７の第１入力特徴情報保持部６１１の入力特徴情報６１０と図２の入力特徴機器対応情報６２０との入力特徴類似度を算出し、入力特徴機器対応情報６２０を抽出する場合を説明する。図７の入力特徴情報６１０と図２の入力特徴機器対応情報６２０との入力特徴類似度は、たとえば、平均有効電力値類似度と平均電流値類似度と時系列有効電力値列類似度と時系列電流値列類似度との乗算値とする。平均有効電力値類似度は、たとえば、平均有効電力値６１３と平均有効電力値６２３との内、大きいほうで小さいほうを割った値とする。ただし、平均有効電力値６１３と平均有効電力値６２３との内いずれが大きいか比較した際に、等しいことが判明した場合は、平均有効電力値類似度は、『１．００』であるとする（以下、他の類似度の計算においても同様）。平均電流値類似度は、たとえば、平均電流値６１４と平均電流値６２４との内、大きいほうで小さいほうを割った値とする。時系列有効電力値列類似度は、たとえば、時系列有効電力値列６１５の平均偏差と時系列有効電力値列６２５の平均偏差との内、大きいほうで小さいほうを割った値とする。時系列電流値列類似度は、たとえば、時系列電流値列６１６の平均偏差と時系列電流値列６２６の平均偏差との内、大きいほうで小さいほうを割った値とする。これらの算出方法は、本実施の形態を限定するものでない。入力特徴類似度は、たとえば、平均有効電力値類似度と平均電流値類似度と時系列有効電力値列類似度と時系列電流値列類似度の平均であってもよい。時系列電流値列類似度は、たとえば、連続する電流値６０１の差分平均に基づいて求めてもよい。
【００６０】
たとえば、図７の第１入力特徴情報保持部６１１の入力特徴情報６１０と図２の機器名６２１『１２００Ｗヒーター』／動作状態６２２『４００Ｗ動作時』の入力特徴機器対応情報６２０との入力特徴類似度は、以下のように計算される。なお、以下の計算において、有効数字は、小数点以下２桁とする。
【００６１】
平均有効電力値類似度＝５０．３÷４１２＝０．１２。
【００６２】
平均電流値類似度＝０．５１÷３．９３＝０．１３。
【００６３】
平均有効電力値６１３を平均値とした時系列有効電力値列６１５の平均偏差＝（０．２＋０．２＋０．１＋０．３＋０．０＋０．２＋０．１＋０．０＋０．１＋０．１）÷１０＝０．１３。
【００６４】
なお、時系列有効電力値列６１５は、たとえば、１００個の有効電力値を並べたものであるとしたが、ここでは、説明が煩雑になるのを避けるため、１０個の有効電力値を並べたものとし、図中には記載していない適当な数値を用いて計算する（以下、同様）。また、時系列電流値列６１６の平均偏差、時系列有効電力値列６２５の平均偏差、時系列電流値列６２６の平均偏差の計算例も、同様である。
【００６５】
平均有効電力値６２３を平均値とした時系列有効電力値列６２５の平均偏差＝（１．５＋０．３＋０．５＋０．１＋０．１＋０．３＋０．４＋１．０＋０．８＋０．２）÷１０＝０．５２。
【００６６】
時系列有効電力値列類似度＝０．１３÷０．５２＝０．２５。
【００６７】
平均電流値６１４を平均値とした時系列電流値列６１６の平均偏差＝（０．００＋０．０２＋０．０１＋０．０３＋０．０１＋０．００＋０．００＋０．０１＋０．００＋０．０１）÷１０＝０．０１。
【００６８】
平均電流値６２４を平均値とした時系列電流値列６２６の平均偏差＝（０．０２＋０．０７＋０．０９＋０．０６＋０．０３＋０．０５＋０．０１＋０．０１＋０．０３＋０．０４）÷１０＝０．４１。
【００６９】
時系列電流値列類似度＝０．０１÷０．４１＝０．０２。
【００７０】
入力特徴類似度＝０．１２×０．１３×０．２５×０．０２＝０．００
たとえば、入力特徴情報６１０と機器名６２１『照明（白熱灯）』／動作状態６２２『高照度動作時』の入力特徴機器対応情報６２０との入力特徴類似度は、以下のように計算される。
【００７１】
平均有効電力値類似度＝４９．７÷５０．３＝０．９９。
【００７２】
平均電流値類似度＝０．５０÷０．５１＝０．９８。
【００７３】
時系列有効電力値列６２５の平均偏差＝（０．１＋０．０＋０．１＋０．１＋０．２＋０．１＋０．１＋０．２＋０．２＋０．１）÷１０＝０．１２。
【００７４】
時系列有効電力値列類似度＝０．１２÷０．１３＝０．９２。
【００７５】
時系列電流値列６２６の平均偏差＝（０．０１＋０．００＋０．０２＋０．０１＋０．０３＋０．０１＋０．０２＋０．００＋０．０１＋０．００）÷１０＝０．０１。
【００７６】
時系列電流値列類似度＝０．０１÷０．０１＝１．００。
【００７７】
入力特徴類似度＝０．９９×０．９８×０．９２×１．００＝０．８９
たとえば、入力特徴情報６１０と機器名６２１『暖房』／動作状態６２２『通常運転中』の入力特徴機器対応情報６２０との入力特徴類似度は、以下のように計算される。
【００７８】
平均有効電力値類似度＝５０．２÷５０．３＝１．００。
【００７９】
平均電流値類似度＝０．５１÷０．５１＝１．００。
【００８０】
時系列有効電力値列６２５の平均偏差＝（０．２＋０．１＋０．０＋０．０＋０．１＋０．１＋０．１＋０．２＋０．２＋０．２）÷１０＝０．１２。
【００８１】
時系列有効電力値列類似度＝０．１２÷０．１３＝０．９２。
【００８２】
時系列電流値列６２６の平均偏差＝（０．０１＋０．０１＋０．００＋０．００＋０．００＋０．００＋０．０１＋０．０２＋０．０２＋０．０２）÷１０＝０．０１。
【００８３】
時系列電流値列類似度＝０．０１÷０．０１＝１．００。
【００８４】
入力特徴類似度＝１．００×１．００×０．９２×１．００＝０．９２。
【００８５】
同様にして、接続機器判別手段３０９は、すべての入力特徴機器対応情報６２０について、入力特徴情報６１０との入力特徴類似度を求める。そして、接続機器判別手段３０９は、入力特徴類似度が、あらかじめ定められた閾値以上の入力特徴機器対応情報６２０を抽出する。上記の例の場合、接続機器判別手段３０９は、機器名６２１『照明（白熱灯）』／動作状態６２２『高照度動作時』の入力特徴機器対応情報６２０と、機器名６２１『暖房』／動作状態６２２『通常運転中』の入力特徴機器対応情報６２０を抽出する。そして、接続機器判別手段３０９は、抽出した『照明（白熱灯）』と『暖房』とを、接続機器２０の第１の候補として選定する。
【００８６】
次に、接続機器判別手段３０９は、状況特徴機器対応情報７２０と状況特徴情報７１０との類似度を算出し、あらかじめあたえられた閾値（たとえば、『０．９５』）以上の類似度を有する状況特徴機器対応情報７２０を抽出する。そして、接続機器判別手段３０９は、抽出した状況特徴機器対応情報７２０の機器名７２１／動作状態７２２の機器を、接続機器２０の第２の候補として選定する（ステップＳ１４２）。
【００８７】
たとえば、一例として、図９の状況特徴情報７１０と図３の状況特徴機器対応情報７２０との状況特徴類似度を算出し、状況特徴機器対応情報７２０を抽出する場合を説明する。
【００８８】
まず、状況特徴情報７１０の距離７１１は、『１』であるので、状況特徴機器対応情報７２０のうち使用する情報は、１ｍ照度変化７２３、１ｍ温度変化７２４、１ｍ湿度変化７２５、１ｍ風速変化７２６である。
【００８９】
図９の状況特徴情報７１０と図３の状況特徴機器対応情報７２０との状況特徴類似度は、たとえば、照度変化類似度と温度変化類似度と湿度変化類似度と風速変化類似度との乗算値とする。照度変化類似度は、たとえば、照度変化７１３と１ｍ照度変化７２３との内、大きいほうで小さいほうを割った値とする。温度変化類似度は、たとえば、温度変化７１４と１ｍ温度変化７２４との内、大きいほうで小さいほうを割った値とする。湿度変化類似度は、たとえば、湿度変化７１５と１ｍ湿度変化７２５との内、大きいほうで小さいほうを割った値とする。風速変化類似度は、たとえば、風速変化７１６と１ｍ風速変化７２６との内、大きいほうで小さいほうを割った値とする。なお、これらの算出方法は、本実施の形態を限定するものでない。状況特徴類似度は、たとえば、照度変化類似度と温度変化類似度と湿度変化類似度と風速変化類似度の平均であってもよい。
【００９０】
上記の計算方法によれば、図９（１）、または、図９（２）の状況特徴情報７１０を取得した場合、接続機器判別手段３０９は、状況特徴類似度が『０．８５』以上の状況特徴機器対応情報７２０を抽出しない。そして、図９（３）の状況特徴情報７１０を取得した場合、接続機器判別手段３０９は、以下の計算により、状況特徴類似度が『０．８５』以上の状況特徴機器対応情報７２０として、機器名７２１『暖房』／動作状態７２２『通常運転中』の状況特徴機器対応情報７２０を抽出する。
【００９１】
照度変化類似度＝１（照度変化７１３＝１ｍ照度変化７２３より）。
【００９２】
温度変化類似度＝５．２÷５．３＝０．９８。
【００９３】
湿度変化類似度＝１（湿度変化７１５＝１ｍ湿度変化７２５より）。
【００９４】
風速変化類似度＝４．０÷４．１＝０．９８。
【００９５】
状況特徴類似度＝０．９８×０．９８＝０．９６。
【００９６】
そして、接続機器判別手段３０９は、抽出した『暖房』を、接続機器２０の第２の候補として選定する。
【００９７】
次に、接続機器判別手段３０９は、接続機器２０の第１の候補と接続機器２０の第２の候補を比較して、一致するものを接続機器２０の第３の候補として抽出する（ステップＳ１４４）。
上記で説明した例によれば、接続機器判別手段３０９は、『暖房』を接続機器２０の第３の候補として抽出する。
【００９８】
そして、接続機器判別手段３０９は、抽出した接続機器２０の第３の候補の数が、あらかじめあたえられた目標数（たとえば、『１』）であるか否かを確認する（第３の候補の数は目標数？）（ステップＳ１４６）。
【００９９】
そして、抽出した接続機器２０の第３の候補の数が目標数の場合（ステップＳ１４６でＹＥＳ）、接続機器判別手段３０９は、接続機器２０の第３の候補の機器名６２１と動作状態６２２の組（機器名６２１だけであってもよい）を出力する（ステップＳ１４８）。そして、接続機器判別手段３０９は、ステップＳ１５０へ進み、処理を終了する。
【０１００】
また、抽出した接続機器２０の第３の候補の数が目標数でない場合（ステップＳ１４６でＮＯ）、接続機器判別手段３０９は、ステップＳ１６０へ分岐する。
【０１０１】
そして、接続機器判別手段３０９は、強制終了契機が発生したか否かを確認する（強制終了契機が発生？）（ステップＳ１６０）。強制終了契機は、たとえば、図示しない手段による操作者の指示の検出通知や、図示しない手段によるタイムアウト通知などであってよい。
【０１０２】
そして、強制終了契機が発生していない場合（ステップＳ１６０でＮＯ）、接続機器判別手段３０９は、ステップＳ１１０へ分岐する。
【０１０３】
そして、強制終了契機が発生した場合（ステップＳ１６０でＹＥＳ）、接続機器判別手段３０９は、抽出失敗情報を出力する（ステップＳ１６２）。抽出失敗情報は、たとえば、接続機器２０の第１の候補であることを明示した機器名６２１と動作状態６２２の組（機器名６２１だけであってもよい）の第１候補一覧であってよい。また、抽出失敗情報は、たとえば、接続機器２０の第２の候補あることを明示した機器名６２１と動作状態６２２の組（機器名６２１だけであってもよい）の第２候補一覧であってよい。また、抽出失敗情報は、たとえば、第１候補一覧と第２候補一覧とを合成したものでもよい。そして、接続機器判別手段３０９は、ステップＳ１６４へ進み、処理を終了する。
【０１０４】
こうして、機器判別装置３０は、接続機器２０を判別する処理を完了する。
【０１０５】
図１０は、本実施の形態の特徴的な構成を示す図である。機器判別装置３１は、入力解析手段３０５と、センサ情報解析手段３０７と、接続機器判別手段３０９とを有する。
【０１０６】
入力解析手段３０５は、電源入力特性情報６００に基づいて入力特徴情報６１０を生成する。電源入力特性情報６００は、電源を入力して動作し、電源入力の特性と動作による周囲状況４０の変化が、特定の相関を有する接続機器２０の電源入力の特性情報である。電源入力特性情報６００は、入力解析手段３０５にあらかじめあたえられていてもよいし、入力解析手段３０５が図示しない手段から取得してもよい。
【０１０７】
センサ情報解析手段３０７は、周囲状況情報７００に基づいて状況特徴情報７１０を生成する。周囲状況情報７００は、センサ情報解析手段３０７にあらかじめあたえられていてもよいし、センサ情報解析手段３０７が図示しない手段から取得してもよい。
【０１０８】
接続機器判別手段３０９は、入力特徴機器対応情報６２０と状況特徴機器対応情報７２０とを参照して、入力特徴情報６１０および状況特徴情報７１０とに対応する機器の種別を抽出する。入力特徴機器対応情報６２０は、接続機器判別手段３０９にあらかじめあたえられていてもよいし、接続機器判別手段３０９が図示しない手段から取得してもよい。そして、状況特徴機器対応情報７２０は、接続機器判別手段３０９にあらかじめあたえられていてもよいし、接続機器判別手段３０９が図示しない手段から取得してもよい。
【０１０９】
本実施の形態の第１の効果は、電気機器の動作に影響をあたえることなく、短時間で、高精度な電気機器の判別をすることが可能になることである。その理由は、電源入力特性情報を解析して特徴を抽出し、周囲状況情報を解析して特徴を抽出し、これら両方に基づいて接続された電気機器を判別するようにしたからである。すなわち、高精度に判定できる理由は、電源入力特性情報から抽出した特徴だけでなく、周囲状況情報から抽出した特徴に基づいて判別しているため、電源入力特性が似たような機器であっても、周囲状況情報が異なることにより、判別が可能になるからである。同様に、短時間で判定できる理由は、電源入力特性情報と周囲状況情報のいずれか一方のみを用いるより、両方を利用することで、情報量が多くなり、機器ごとの違いが早く発見できるからである。
【０１１０】
本実施の形態の第２の効果は、電気機器が本来の仕様で動作しない状態であっても、精度の制限つきで電気機器の判別をすることが可能になることである。その理由は、強制終了契機の発生に応じて、接続機器の候補を出力するようにしたからである。
【０１１１】
次に本発明の第２の実施の形態について図面を参照して説明する。
【０１１２】
図１１を参照すると、本発明の第２の実施の形態の機器判別装置３０は、第１の実施の形態の接続機器判別手段３０９が、接続機器判別手段３２９に置き換わっている。他の構成要素の変更はない。
【０１１３】
同じく、図１１を参照すると、接続機器判別手段３２９が取得する学習用情報８２０を入力する入力手段８０（たとえば、クライアント端末装置、可搬型記憶デバイスのインタフェース、など）が接続されている。他の要素の変更はない。
【０１１４】
図１４は、学習用情報８２０とこれを保持する学習用情報保持部８２９の構造を示す。学習用情報８２０は、機器名８２１、動作状態８２２、および、タイマー値８２３を含む。
【０１１５】
接続機器判別手段３２９は、第１の実施の形態の接続機器判別手段３０９の機能に加えて、次の機能を有している。
【０１１６】
接続機器判別手段３２９は、入力手段８０から、学習用情報８２０を取得する。なお、学習用情報８２０の取得先は、本実施の形態における入力手段８０に限定するものではない。接続機器判別手段３２９は、図示しない手段により、ネットワーク経由で、他の装置等から学習用情報８２０を取得してもよい。また、学習用情報８２０は、あらかじめ与えられて、接続機器判別手段３２９の図示しない保持部に記憶されていてもよい。
【０１１７】
接続機器判別手段３２９は、学習用情報８２０を保持する学習用情報保持部８２９を含む。接続機器判別手段３２９は、学習用情報８２０に基づいて、学習契機を検出する。そして、接続機器判別手段３２９は、学習用情報８２０と入力特徴情報６１０とに基づいて入力特徴機器対応情報６２０を生成し、入力特徴蓄積手段３０４に記憶させる。そして、接続機器判別手段３２９は、学習用情報８２０と状況特徴情報７１０とに基づいて状況特徴機器対応情報７２０を生成し、状況機器対応蓄積手段３０８に記憶させる。
【０１１８】
次に第２の実施の形態の動作について、図１１から図１４を参照し、具体的な例を示して説明する。
【０１１９】
図１２は、機器判別装置３０の概略的な動作の流れを示すフローチャートである。
【０１２０】
本実施の形態では、機器判別装置３０は、たとえば、入力手段８０からの指示を契機として動作を開始する（ステップＳ２００）。
【０１２１】
まず、接続機器判別手段３２９は、学習用情報保持部８２９（図１３参照）を初期設定する（ステップＳ２０２）。たとえば、接続機器判別手段３２９は、入力手段８０から、学習用情報８２０を取得した場合は、学習用情報８２０を学習用情報保持部８２９に記憶させる。また、接続機器判別手段３２９は、学習用情報８２０を取得しなかった場合は、学習用情報保持部８２９をすべて『０』クリアする。
【０１２２】
ステップＳ１０２からステップＳ１３８の動作は、第１の実施の形態と同じであるので説明を省略する。
【０１２３】
次に、接続機器判別手段３２９は、学習用情報保持部８２９のタイマー値８２３を参照して、学習用情報８２０を取得しているか否かを確認する。すなわち接続機器判別手段３２９は、タイマー値８２３が『０』ならば学習用情報８２０を取得していないと判断し、タイマー値８２３が『０』以外ならば学習用情報８２０を取得していると判断する（タイマー値８２３は『０』？）（ステップＳ２１０）。
【０１２４】
そして、学習用情報８２０を取得していないと判断した場合（ステップＳ２１０でＹＥＳ）、接続機器判別手段３２９は、ステップＳ１４０へ分岐する。
【０１２５】
ステップＳ１４０からステップＳ１６４の動作は、第１の実施の形態と同じであるので説明を省略する。
【０１２６】
そして、学習用情報８２０を取得していると判断した場合（ステップＳ２１０でＮＯ）、接続機器判別手段３２９は、入力解析手段３０５から閾値以下情報を取得する（ステップＳ２１２）。
【０１２７】
そして、接続機器判別手段３２９は、閾値以下情報が２つの平均有効電力値６１３の比があらかじめ定められた閾値（たとえば０．９０）以下であることを示しているか否かを確認する（閾値以下か？）（ステップＳ２１４）。そして、閾値以下情報が閾値以下であることを示していない場合（ステップＳ２１２でＮＯ）、接続機器判別手段３２９は、ステップＳ２１８へ分岐する。
【０１２８】
また、閾値以下情報が閾値以下であることを示している場合（ステップＳ２１４でＹＥＳ）、接続機器判別手段３２９は、タイマー値８２３で示される時間の計時を開始する（ステップＳ２１６）。
【０１２９】
次に、接続機器判別手段３２９は、タイマー値８２３で示される時間が経過したか否かを確認する（時間経過？）（ステップＳ２１８）。そして、時間が経過していない場合（ステップＳ２１８でＮＯ）、接続機器判別手段３２９は、ステップＳ１１０へ分岐する。
【０１３０】
そして、時間が経過した場合（ステップＳ２１８でＹＥＳ）、接続機器判別手段３２９は、学習用情報８２０の機器名８２１と、動作状態８２２[N1]と、入力特徴情報６１０の平均有効電力値６１３と、平均電流値６１４と、時系列有効電力値列６１５と、時系列電流値列６１６とから入力特徴機器対応情報６２０を生成する（ステップＳ２２０）。
【０１３１】
そして、接続機器判別手段３２９は、生成した入力特徴機器対応情報６２０を入力特徴蓄積手段３０４に記憶させる（ステップＳ２２２）。
【０１３２】
そして、接続機器判別手段３２９は、学習用情報８２０の機器名８２１と、動作状態８２２と、状況特徴情報７１０の距離７１１と、照度変化７１３と、温度変化７１４と、湿度変化７１５と、風速変化７１６とから状況特徴機器対応情報７２０を生成する（ステップＳ２２４）。
そして、接続機器判別手段３２９は、生成した状況特徴機器対応情報７２０を状況機器対応蓄積手段３０８に記憶させる（ステップＳ２２６）。
【０１３３】
こうして、機器判別装置３０は、入力特徴機器対応情報６２０および状況特徴機器対応情報７２０を生成する処理を完了する。
【０１３４】
こうして、接続機器判別手段３２９は、入力特徴情報６１０と、あらかじめあたえられたおよび／または取得した学習用情報８２０に基づいて、入力特徴機器対応情報６２０を生成する。また、接続機器判別手段３２９は、状況特徴情報７１０と、あらかじめあたえられたおよび／または取得した学習用情報８２０に基づいて、状況特徴機器対応情報７２０を生成する。
【０１３５】
本実施の形態の効果は、入力特徴情報や状況特徴情報が不明な機器についても対応可能とすることができることである。その理由は、学習用情報と入力特徴情報とに基づいて入力特徴機器対応情報を生成し、また、学習用情報と状況特徴情報とに基づいて状況特徴機器対応情報を生成するようにしたからである。
【０１３６】
以上説明した、第１および第２の実施の形態では、複数の動作をフローチャートの形式で順番に記載してあるが、その記載の順番は複数の動作を実行する順番を限定するものではない。このため、本実施の形態を実施するときには、その複数の動作の順番は内容的に支障しない範囲で変更することができる。
【０１３７】
さらに、第１および第２の実施の形態では、複数の動作は個々に相違するタイミングで実行されることに限定されない。このため、ある動作の実行中に他の動作が発生すること、ある動作の実行タイミングと他の動作の実行タイミングとの一部ないし全部が重複していること、等でもよい。
【０１３８】
さらに、第１および第２の実施の形態では、ある動作が他の動作の契機になるように記載しているが、その記載はある動作と他の動作のすべての関係を限定するものではない。このため、本実施の形態を実施するときには、その複数の動作の関係は内容的に支障しない範囲で変更することができる。また各構成要素の各動作の具体的な記載は、各構成要素の各動作を限定するものではない。このため、各構成要素の具体的な各動作は、本実施の形態を実施する上で機能的、性能的、その他の特性に対して支障をきたさない範囲内で変更されてよい。これらは、たとえば、状況特徴情報の閾値以上であることを契機に入力特徴情報を生成するように変更すること、状況特徴情報に基づいて候補を選んで、入力特徴情報で絞り込むように変更することも含む。
【０１３９】
なお、第１および第２の実施の形態は、ハードウェアで実現されてもよいし、ソフトウェアで実現されてもよいし、ハードウェアとソフトウェアの混在により実現されてもよい。
【０１４０】
また、各構成要素の物理的な構成は、以上の実施の形態の記載に限定されることは無く、独立して存在してもよいし、組み合わされて存在してもよいし、または、分離して構成されてもよい。これは、たとえば、機器判別装置にセンサ手段や、出力手段や、入力手段が含まれる、あるいは一体となった構成にしてもよいことを含んでいる。
【０１４１】
また、入力特徴危機対応情報や、状況特徴危機対応情報は、機器の故障を想定した場合や、経年変化による機器の劣化を想定した場合の情報を含んでもよい。たとえば、それは、機器名が『エアコン（フィルタ目づまり）』であったり、『冷蔵庫（冷却力低下）』であったりしてもよい。
【産業上の利用可能性】
【０１４２】
本発明は、エネルギー管理システムに組み込み、電気機器のプラグアンドプレイに利用できる。
【０１４３】
また、本発明は、機器の状態を通知する監視方法に利用できる。
【図面の簡単な説明】
【０１４４】
【図１】本発明の第１実施の形態の構成を示すブロック図である。
【図２】本発明の第１および第２の実施の形態における入力特徴機器対応情報および入力特徴蓄積手段の構造を示す図である。
【図３】本発明の第１および第２の実施の形態における状況特徴機器対応情報および状況機器対応蓄積手段の構造を示す図である。
【図４】本発明の第１の実施の形態における機器判別装置の実行時の動作を示すフローチャートである。
【図５】本発明の第１の実施の形態における機器判別装置の実行時の動作を示すフローチャートである。
【図６】本発明の第１および第２の実施の形態における電源入力特性情報の構造を示す図である。
【図７】本発明の第１および第２の実施の形態における入力特徴情報、第１入力特徴情報保持部および第２入力特徴情報保持部の構造を示す図である。
【図８】本発明の第１および第２の実施の形態における周囲状況情報、現周囲状況情報保持部および基準周囲状況情報保持部の構造を示す図である。
【図９】本発明の第１および第２の実施の形態における状況特徴情報の構造を示す図である。
【図１０】本発明の第１の実施の形態の特徴的な構成要素を示すブロック図である。
【図１１】本発明の第２実施の形態の構成を示すブロック図である。
【図１２】本発明の第２の実施の形態における機器判別装置の実行時の動作を示すフローチャートである。
【図１３】本発明の第２の実施の形態における機器判別装置の実行時の動作を示すフローチャートである。
【図１４】本発明の第１および第２の実施の形態における学習用情報および学習用情報保持部の構造を示す図である。
【符号の説明】
【０１４５】
１０    コンセント
２０    接続機器
３０    機器判別装置
３１    機器判別装置
４０    周囲状況
６０    出力手段
８０    入力手段
３０１    プラグオス
３０２    プラグメス
３０３    入力測定手段
３０４    入力特徴蓄積手段
３０５    入力解析手段
３０７    センサ情報解析手段
３０８    状況機器対応蓄積手段
３０９    接続機器判別手段
３２９    接続機器判別手段
５０１    センサ手段
６００    電源入力特性情報
６０１    電流値
６０２    電圧値
６０３    位相差
６１０    入力特徴情報
６１１    第１入力特徴情報保持部
６１２    第２入力特徴情報保持部
６１３    平均有効電力値
６１４    平均電流値
６１５    時系列有効電力値列
６１６    時系列電流値列
６２０    入力特徴機器対応情報
６２１    機器名
６２２    動作状態
６２３    平均有効電力値
６２４    平均電流値
６２５    時系列有効電力値列
６２６    時系列電流値列
７００    周囲状況情報
７０１    距離
７０３    照度
７０４    温度
７０５    湿度
７０６    風速
７０７    現周囲状況情報保持部
７０８    基準周囲状況情報保持部
７１０    状況特徴情報
７１１    距離
７１３    照度変化
７１４    温度変化
７１５    湿度変化
７１６    風速変化
７２０    状況特徴機器対応情報
７２１    機器名
７２２    動作状態
７２３    １ｍ照度変化
７２４    １ｍ温度変化
７２５    １ｍ湿度変化
７２６    １ｍ風速変化
７２７    ２ｍ照度変化
７２８    ２ｍ温度変化
７２９    ２ｍ湿度変化
７３０    ２ｍ風速変化
７３１    ３ｍ照度変化
７３２    ３ｍ温度変化
７３３    ３ｍ湿度変化
７３４    ３ｍ風速変化
８２０    学習用情報
８２１    機器名
８２２    動作状態
８２３    タイマー値
８２９    学習用情報保持部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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