(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
抽出目標及び他の構成要素を含む被検体の画像全体に対する、前記抽出目標を抽出するための画素値範囲に基づく閾値を用いた閾値処理に基づき特定された複数画素の画素値に基づいて、前記抽出目標の画素を特定するための条件を決定し、当該条件を用いて、前記画像内の所定領域から抽出目標画素を特定することを特徴とする領域抽出方法。
【請求項２】
前記抽出目標を抽出するための画素値範囲に基づく閾値は、予め用意された抽出目標の一般的な画素値範囲に基づく閾値であることを特徴とする請求項１に記載の領域抽出方法。
【請求項３】
前記抽出目標を抽出するための画素値範囲に基づく閾値は、前記被検体の画像全体の画素値分布によって求められた前記抽出目標の画素値範囲に基づく閾値であることを特徴とする請求項１に記載の領域抽出方法。
【請求項４】
前記抽出目標の画素値範囲は、前記被検体の画像全体の画素値分布について、前記抽出目標の一般的な画素値範囲に含まれる最頻画素値に基づいて定められることを特徴とする請求項３に記載の領域抽出方法。
【請求項５】
前記抽出目標を特定するための条件は、Ｍean−ｋ×ＳＤ≦画素値≦Ｍean＋ｋ×ＳＤ（Ｍean及びＳＤは、それぞれ、前記抽出目標を抽出するための画素値範囲に基づく閾値を用いた閾値処理に基づき特定された複数画素の画素値の平均値及び標準偏差、ｋは抽出範囲を決める係数）を満たす画素値を前記抽出目標として特定するものであることを特徴とする請求項１から請求項４のいずれか一項に記載の領域抽出方法。
【請求項６】
前記抽出目標が脂肪であることを特徴とする請求項１から請求項５のいずれか一項に記載の領域抽出方法。
【請求項７】
抽出目標及び他の構成要素を含む被検体の画像は、前記被検体の腹部の断層像であることを特徴とする請求項１から請求項６のいずれか一項に記載の領域抽出方法。
【請求項８】
前記画像内の腹膜内領域の特定を含み、前記腹膜内領域から決定された前記条件を用いて体脂肪領域を特定することを特徴とする請求項７に記載の領域抽出方法。
【請求項９】
抽出目標及び他の構成要素を含む被検体の画像全体に対する、前記抽出目標を抽出するための画素値範囲に基づく閾値を用いた閾値処理に基づき複数画素を特定する手段と、
特定された前記複数画素のＣＴ値に基づいて、前記抽出目標の画素を特定するための条件を決定する手段と、
決定された前記条件を用いて、前記画像内の所定領域から抽出目標画素を特定する手段とを具備したことを特徴とする領域抽出装置。
【請求項１０】
前記抽出目標を抽出するための画素値範囲に基づく閾値は、予め用意された抽出目標の一般的な画素値範囲に基づく閾値であることを特徴とする請求項９に記載の領域抽出装置。
【請求項１１】
前記抽出目標を抽出するための画素値範囲に基づく閾値は、前記被検体の画像全体の画素値分布によって求められた前記抽出目標の画素値範囲に基づく閾値であることを特徴とする請求項９に記載の領域抽出装置。
【請求項１２】
前記抽出目標の画素値範囲は、前記被検体の画像全体の画素値分布について、前記抽出目標の一般的な画素値範囲に含まれる最頻画素値に基づいて定められることを特徴とする請求項１１に記載の領域抽出装置。
【請求項１３】
前記抽出目標を特定するための条件は、Ｍean−ｋ×ＳＤ≦画素値≦Ｍean＋ｋ×ＳＤ（Ｍean及びＳＤは、それぞれ、前記抽出目標を抽出するための画素値範囲に基づく閾値を用いた閾値処理に基づき特定された複数画素の画素値の平均値及び標準偏差、ｋは抽出範囲を決める係数）を満たす画素値を前記抽出目標として特定するものであることを特徴とする請求項９から請求項１２のいずれか一項に記載の領域抽出装置。
【請求項１４】
前記抽出目標が脂肪であることを特徴とする請求項９から請求項１３のいずれか一項に記載の領域抽出装置。
【請求項１５】
抽出目標及び他の構成要素を含む被検体の画像は、前記被検体の腹部の断層像であることを特徴とする請求項９から請求項１４のいずれか一項に記載の領域抽出装置。
【請求項１６】
前記画像内の腹膜内領域を特定する手段を含み、前記決定された前記条件を用いて、前記画像内の所定領域から抽出目標画素を特定する手段は、前記腹膜内領域から決定された前記条件を用いて体脂肪領域を特定する手段を含むものであることを特徴とする請求項１５に記載の領域抽出装置。
【請求項１７】
抽出目標及び他の構成要素を含む被検体の画像における前記抽出領域が存在している領域の一部に設定した部分ＲＯＩを用いた、前記抽出目標に係る所定の閾値処理に基づき領域を特定する手段をさらに備えることを特徴とする請求項９から請求項１６のいずれか一項に記載の領域抽出装置。
【請求項１８】
被検体を貫くＸ線ビームの角度を変えながら収集したデータに基づいて断層画像を生成するＸ線ＣＴ装置本体と、
請求項９から請求項１７のいずれか一項に記載の領域抽出装置と
を具備したことを特徴とするＸ線ＣＴ装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、領域抽出方法、領域抽出装置およびＸ線ＣＴ（Computed Tomography）装置に関し、さらに詳しくは、画像の抽出対象領域内に抽出目標が存在している領域を抽出するのに要する手間を節減できるようにした領域抽出方法、領域抽出装置およびＸ線ＣＴ装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
内臓の肥満の診断等を行うために、Ｘ線ＣＴ装置で得られた断層画像から、次の（１）〜（４）の手順で体脂肪領域を抽出する方法が公知である。
（１）図１１に示すように、操作者は、腹部の断層画像Ｇの表示画面を見ながら、ポインティングデバイスを用いて表皮Ｃの内縁（太線で示す）および腹膜Ｐの外縁（破線で示す）をトレースし、皮下脂肪Ｆの領域を指定する。
（２）皮下脂肪Ｆの領域における平均ＣＴ値Ｍeanおよび標準偏差ＳＤを算出する。
（３）図１２に示すように、操作者は、腹膜Ｐの内縁（太線で示す）をトレースして、腹膜内領域を抽出対象領域として指定する。
（４）図１３に示すように、前記腹膜内領域において、Ｍean−２×ＳＤ≦ＣＴ値≦Ｍean＋２×ＳＤの領域を体脂肪領域Ｚ（ハッチングを施す）として抽出する。
【０００３】
なお、脂肪領域の抽出に関連する従来技術は、例えば「RADIOLOGY，Vol.211，No.1，Pages 283-286，April 1999.（Copyright 1999 by the Radiological Society of North America,  Incorporated）」に開示されている。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
上記従来の体脂肪領域抽出方法では、被検体における脂肪の画素値分布に合致した抽出用画素値範囲（被検体の脂肪の平均ＣＴ値Ｍeanおよび標準偏差ＳＤ）を求めるために、皮下脂肪Ｆの領域を手動で指定する上記（１）の作業が必要であった。
しかし、皮下脂肪Ｆの領域を手動で指定する作業が煩雑である問題点があった。
そこで、本発明の目的は、被検体における抽出対象（脂肪）の画素値分布に合致した抽出用画素値範囲（被検体の脂肪の平均ＣＴ値Ｍeanおよび標準偏差ＳＤ）を求めるために画像上で抽出目標の存在領域（皮下脂肪Ｆの領域）を手動で指定する作業（上記（１）の作業）を省略可能とした領域抽出方法、領域抽出装置およびＸ線ＣＴ装置を提供することにある。
【０００５】
【課題を解決するための手段】
第１の観点では、本発明は、抽出目標の一般的な画素値分布に基づいて決めた画素値範囲の領域を画像から切り出し、該切出し領域の画素値の平均値Ｍeanおよび標準偏差ＳＤを算出し、画像内の抽出対象領域からＭean−ｋ×ＳＤ≦画素値≦Ｍean＋ｋ×ＳＤ（ｋは抽出範囲を決める係数）の領域を抽出することを特徴とする領域抽出方法を提供する。
上記第１の観点による領域抽出方法では、抽出目標の一般的な画素値分布に基づく画素値範囲を用いて抽出目標が存在する蓋然性が高い領域を切り出し、その切り出した領域での画素値の平均値および標準偏差を算出するから、操作者が画像上で抽出目標の存在領域を手動で指定しなくても、被検体における抽出目標の画素値範囲に合致した抽出用画素値範囲を適正に決めることが可能となる。よって、操作者の作業を省力化できる。
なお、抽出目標の一般的な画素値分布に基づいて画素値範囲を決めるため、予め画素値範囲を決めておくことが可能となる。
【０００６】
第２の観点では、本発明は、上記構成の領域抽出方法において、前記画素値範囲は、抽出目標の一般的な画素値分布における上限値および下限値の少なくとも一方で決められることを特徴とする領域抽出方法を提供する。
上記第２の観点による領域抽出方法では、前記画素値範囲を、上限値だけで決めるか、または下限値だけで決めるか、または上限値と下限値の対で決めるので、決めるための処理が簡単になる。
【０００７】
第３の観点では、本発明は、抽出目標の被検体での画素値分布に基づいて決めた画素値範囲の領域を画像から切り出し、該切出し領域の画素値の平均値Ｍeanおよび標準偏差ＳＤを算出し、画像内の抽出対象領域からＭean−ｋ×ＳＤ≦画素値≦Ｍean＋ｋ×ＳＤ（ｋは抽出範囲を決める係数）の領域を抽出することを特徴とする領域抽出方法を提供する。
上記第３の観点による領域抽出方法では、抽出目標の被検体での画素値分布に基づく画素値範囲を用いて抽出目標が存在する蓋然性が高い領域を切り出し、その切り出した領域での画素値の平均値および標準偏差を算出するから、操作者が画像上で抽出目標の存在領域を手動で指定しなくても、被検体における抽出目標の画素値範囲に合致した抽出用画素値範囲を適正に決めることが可能となる。よって、操作者の作業を省力化できる。
なお、抽出目標の被検体での画素値分布が抽出目標の一般的な画素値分布から大きく外れる場合もあるが、この場合に上記第３の観点による領域抽出方法は特に有用である。
【０００８】
。
第４の観点では、本発明は、上記構成の領域抽出方法において、前記画素値範囲は、抽出目標の被検体での画素値分布における最頻画素値に基づいて決められることを特徴とする領域抽出方法を提供する。
上記第４の観点による領域抽出方法では、抽出目標の被検体での画素値分布における最頻画素値に基づいて画素値範囲を決めるので、被検体における抽出目標の画素値範囲に合致した抽出用画素値範囲をより適正に決めることが可能となる。
【０００９】
第５の観点では、本発明は、画像内の抽出目標が存在している領域の一部分に部分ＲＯＩを設定し、前記部分ＲＯＩ内の画素の画素値の平均値Ｍeanおよび標準偏差ＳＤを算出し、前記画像内の抽出対象領域からＭean−ｋ×ＳＤ≦画素値≦Ｍean＋ｋ×ＳＤ（ｋは抽出範囲を決める係数）の領域を抽出することを特徴とする領域抽出方法を提供する。
上記第５の観点による領域抽出方法では、操作者が、抽出目標が存在している領域の一部分に部分ＲＯＩ（Region Of Interest）を設定すれば、その部分ＲＯＩでの画素値の平均値および標準偏差を算出するから、従来のように操作者が画像上で抽出目標の存在領域を手動で指定しなくても、被検体における抽出目標の画素値範囲に合致した抽出用画素値範囲を適正に決めることが可能となる。よって、操作者の作業を省力化できる。
【００１０】
第６の観点では、本発明は、抽出目標の一般的な画素値分布に基づいて決めた画素値範囲の領域を画像から切り出す領域切出し手段と、該切出し領域の画素値の平均値Ｍeanおよび標準偏差ＳＤを算出する演算手段と、画像内の抽出対象領域からＭean−ｋ×ＳＤ≦画素値≦Ｍean＋ｋ×ＳＤ（ｋは抽出範囲を決める係数）の領域を抽出する領域抽出手段とを具備したことを特徴とする領域抽出装置を提供する。
上記第６の観点による領域抽出装置では、上記第１の観点による領域抽出方法を好適に実施することが出来る。
【００１１】
第７の観点では、本発明は、抽出目標の被検体での画素値分布に基づいて決めた画素値範囲の領域を画像から切り出す領域切出し手段と、該切出し領域の画素値の平均値Ｍeanおよび標準偏差ＳＤを算出する演算手段と、画像内の抽出対象領域からＭean−ｋ×ＳＤ≦画素値≦Ｍean＋ｋ×ＳＤ（ｋは抽出範囲を決める係数）の領域を抽出する領域抽出手段とを具備したことを特徴とする領域抽出装置を提供する。
上記第７の観点による領域抽出装置では、上記第３の観点による領域抽出方法を好適に実施することが出来る。
【００１２】
第８の観点では、本発明は、操作者が画像内にＲＯＩを設定するためのＲＯＩ設定手段と、抽出目標が存在している領域の一部分に部分ＲＯＩが設定されたら該部分ＲＯＩ内の画素の画素値の平均値Ｍeanおよび標準偏差ＳＤを算出する演算手段と、画像内の抽出対象領域からＭean−ｋ×ＳＤ≦画素値≦Ｍean＋ｋ×ＳＤ（ｋは抽出範囲を決める係数）の領域を抽出する領域抽出手段とを具備したことを特徴とする領域抽出装置を提供する。
上記第８の観点による領域抽出装置では、上記第５の観点による領域抽出方法を好適に実施することが出来る。
【００１３】
第９の観点では、本発明は、被検体を貫くＸ線ビームの角度を変えながら収集したデータに基づいて断層画像を生成するＸ線ＣＴ装置本体と、抽出目標の一般的ＣＴ値分布に基づいて決めたＣＴ値範囲の領域を前記断層画像から切り出し該切出し領域の平均ＣＴ値Ｍeanおよび標準偏差ＳＤを算出する演算手段と、前記断層画像内の抽出対象領域からＭean−ｋ×ＳＤ≦ＣＴ値≦Ｍean＋ｋ×ＳＤ（ｋは抽出範囲を決める係数）の領域を抽出する領域抽出手段とを具備したことを特徴とするＸ線ＣＴ装置を提供する。
上記第９の観点によるＸ線ＣＴ装置では、上記第１の観点による領域抽出方法を好適に実施することが出来る。
【００１４】
第１０の観点では、本発明は、被検体を貫くＸ線ビームの角度を変えながら収集したデータに基づいて断層画像を生成するＸ線ＣＴ装置本体と、抽出目標の被検体でのＣＴ値分布に基づいて決めたＣＴ値範囲の領域を前記断層画像から切り出し該切出し領域の平均ＣＴ値Ｍeanおよび標準偏差ＳＤを算出する演算手段と、前記断層画像内の抽出対象領域からＭean−ｋ×ＳＤ≦ＣＴ値≦Ｍean＋ｋ×ＳＤ（ｋは抽出範囲を決める係数）の領域を抽出する領域抽出手段とを具備したことを特徴とするＸ線ＣＴ装置を提供する。
上記第１０の観点によるＸ線ＣＴ装置では、上記第３の観点による領域抽出方法を好適に実施することが出来る。
【００１５】
第１１の観点では、本発明は、被検体を貫くＸ線ビームの角度を変えながら収集したデータに基づいて断層画像を生成するＸ線ＣＴ装置本体と、操作者が前記断層画像内にＲＯＩを設定するためのＲＯＩ設定手段と、抽出目標が存在する領域の一部分に部分ＲＯＩが設定されたら該部分ＲＯＩ内の画素の平均ＣＴ値Ｍeanおよび標準偏差ＳＤを算出する演算手段と、前記断層画像内の抽出対象領域からＭean−ｋ×ＳＤ≦ＣＴ値≦Ｍean＋ｋ×ＳＤ（ｋは抽出範囲を決める係数）の領域を抽出する領域抽出手段とを具備したことを特徴とするＸ線ＣＴ装置を提供する。
上記第１１の観点によるＸ線ＣＴ装置では、上記第５の観点による領域抽出方法を好適に実施することが出来る。
【００１６】
第１２の観点では、本発明は、上記構成のＸ線ＣＴ装置において、前記抽出目標が脂肪であることを特徴とするＸ線ＣＴ装置を提供する。
上記第１２の観点によるＸ線ＣＴ装置では、腹膜内領域での体脂肪領域を抽出する作業を省力化できる。
【００１７】
【発明の実施の形態】
以下、図に示す実施の形態により本発明をさらに詳細に説明する。なお、これにより本発明が限定されるものではない。
【００１８】
−第１の実施形態−
図１は、本発明の第１の実施形態にかかるＸ線ＣＴ装置１００を示す構成図である。
このＸ線ＣＴ装置１００は、Ｘ線ＣＴ装置本体１と、それに接続しているワークステーション１０とを具備して構成されている。
【００１９】
Ｘ線ＣＴ装置本体１は、操作者の指示などを受け付ける操作コンソール２と、被検体を載せて体軸方向に移動し得る撮影テーブル３と、被検体の体軸の回りにＸ線管や検出器（図示せず）などを回転させてデータを収集する走査ガントリ４とを有している。
ワークステーション１０は、マウスやトラックボールなどのポインティングデバイス１１と、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）などの表示部１２とを有している。
【００２０】
図２は、図１のＸ線ＣＴ装置１００による脂肪領域抽出処理を示すフロー図である。
ステップＳ１では、ワークステーション１０に腹部（例えば臍部や第４腰椎を貫く断層面）の断層画像を転送し、表示部１２に表示する。
【００２１】
ステップＳ２では、画像全体から脂肪ＣＴ値範囲の領域を切り出す。
脂肪ＣＴ値範囲は、図３に示す脂肪の一般的な画素値分布に基づいて予め決めたもので、例えば「０以下のＣＴ値範囲」または「−２００≦ＣＴ値≦０のＣＴ値範囲」である。
【００２２】
ステップＳ３では、上記ステップＳ２で切り出した領域の平均ＣＴ値Ｍeanおよび標準偏差ＳＤを算出する。
ステップＳ４では、脂肪領域抽出のための上限ＣＴ閾値ｕ，下限ＣＴ閾値ｄを、
ｕ＝Ｍean＋ｋ×ＳＤ
ｄ＝Ｍean−ｋ×ＳＤ
により算出する。係数ｋは、脂肪領域が過不足なく抽出されるように経験的に決めた係数であり、例えばｋ＝２や，ｋ＝１.５である。
【００２３】
ステップＳ５では、操作者は、抽出対象領域を指定する。例えば、図４に示すように、ポインティングデバイス１１を用いて腹膜Ｐの内縁（太線で示す）をトレースし、腹膜内領域を指定する。
【００２４】
ステップＳ６では、抽出対象領域から上限ＣＴ閾値ｕ，下限ＣＴ閾値ｄの間のＣＴ値範囲の領域（上記例では体脂肪領域）を抽出し、表示部１２に表示する。例えば、図５に示すように、体脂肪領域Ｚが抽出される。なお、抽出された体脂肪領域Ｚは、例えば、体脂肪面積の測定や、皮下脂肪面積に対する体脂肪面積の比（体脂肪比）の算出に利用される。
【００２５】
上記実施形態のＸ線ＣＴ装置１００によれば、断層画像Ｇ上で皮下脂肪Ｆの辺縁を操作者がいちいちトレースすることなく、体脂肪領域を抽出できる。
【００２６】
−第２の実施形態−
図６は、本発明の第２の実施形態にかかるＸ線ＣＴ装置による脂肪領域抽出処理を示すフロー図である。
ステップＴ１では、ワークステーション１０に腹部の断層画像を転送し、図７に示すように、表示部１２に表示する。Ｃは、表皮である。Ｆは、皮下脂肪である。Ｐは、腹膜である。Ｉは、臓器（軟部組織）である。Ｌは、血管である。Ｂは、背骨である。
【００２７】
ステップＴ２では、全体のＣＴ値分布すなわちＣＴ値のヒストグラム（histogram）を求める。
図８に被検体のＣＴ値分布を例示する。
この被検体のＣＴ値分布において、脂肪を含む組織は０以下のＣＴ値範囲に偏在し、軟部組織は０以上＋２００以下のＣＴ値範囲に偏在し、造影剤を注入した血管は＋２００以上＋４００以下のＣＴ値範囲に偏在し、骨は＋４００以上のＣＴ値範囲に偏在する。
【００２８】
ステップＴ３では、ＣＴ値分布から脂肪ＣＴ値範囲を決める。例えば、図８のＣＴ値分布では、脂肪組織における最頻ＣＴ値が−γなら、−２γ≦ＣＴ値≦０を脂肪ＣＴ値範囲と決める。
ステップＴ４では、画像全体から脂肪ＣＴ値範囲の領域を切り出す。
【００２９】
ステップＴ５では、上記ステップＴ４で切り出した領域の平均ＣＴ値Ｍeanおよび標準偏差ＳＤを算出する。
ステップＴ６では、脂肪領域抽出のための上限ＣＴ閾値ｕ，下限ＣＴ閾値ｄを、
ｕ＝Ｍean＋ｋ×ＳＤ
ｄ＝Ｍean−ｋ×ＳＤ
により算出する。係数ｋは、脂肪領域が過不足なく抽出されるように経験的に決めた係数であり、例えばｋ＝２や，ｋ＝１.５である。
【００３０】
ステップＴ７では、操作者は、抽出対象領域を指定する。例えば、図４に示すように、ポインティングデバイス１１を用いて腹膜Ｐの内縁（太線で示す）をトレースし、腹膜内領域を指定する。
【００３１】
ステップＳ６では、抽出対象領域から上限ＣＴ閾値ｕ，下限ＣＴ閾値ｄの間のＣＴ値範囲の領域（上記例では体脂肪領域）を抽出し、表示部１２に表示する。例えば、図５に示すように、体脂肪領域Ｚが抽出される。なお、抽出された体脂肪領域Ｚは、例えば、体脂肪面積の測定や、皮下脂肪面積に対する体脂肪面積の比（体脂肪比）の算出に利用される。
【００３２】
上記実施形態のＸ線ＣＴ装置によれば、断層画像Ｇ上で皮下脂肪Ｆの辺縁を操作者がいちいちトレースすることなく、体脂肪領域を抽出できる。また、被検体の実際のＣＴ値分布から脂肪ＣＴ値範囲を決めるため、一般的なＣＴ値分布から脂肪ＣＴ値範囲を決める場合よりも適切に、体脂肪領域を抽出できる。
【００３３】
−第３の実施形態−
図９は、本発明の第３の実施形態にかかるＸ線ＣＴ装置の脂肪領域抽出処理を示すフロー図である。
ステップＶ１では、ワークステーション１０に腹部の断層画像を転送し、図１０に示すように表示部１２に表示する。
【００３４】
ステップＶ２では、図１０に示すように、操作者は、ポインティングデバイス１１を用いて皮下脂肪Ｆの一部分に部分ＲＯＩ（点線で示す）を設定する。前記部分ＲＯＩの形状は、円，楕円，矩形，フリーハンドのいずれでもよい。
ステップＶ３では、部分ＲＯＩ内の平均ＣＴ値Ｍeanおよび標準偏差ＳＤを算出する。
【００３５】
ステップＶ４では、脂肪領域抽出のための上限ＣＴ閾値ｕ，下限ＣＴ閾値ｄを、
ｕ＝Ｍean＋ｋ×ＳＤ
ｄ＝Ｍean−ｋ×ＳＤ
により算出する。係数ｋは、脂肪領域が過不足なく抽出されるように経験的に決めた係数であり、例えばｋ＝２や，ｋ＝１.５である。
【００３６】
ステップＶ６では、操作者は、抽出対象領域を指定する。例えば、図４に示すように、ポインティングデバイス１１を用いて腹膜Ｐの内縁（太線で示す）をトレースし、腹膜内領域を指定する。
【００３７】
ステップＶ７では、抽出対象領域から上限ＣＴ閾値ｕ，下限ＣＴ閾値ｄの間のＣＴ値範囲の領域（上記例では体脂肪領域）を抽出し、表示部１２に表示する。例えば、図５に示すように、体脂肪領域Ｚが抽出される。なお、抽出された体脂肪領域Ｚは、例えば、体脂肪面積の測定や、皮下脂肪面積に対する体脂肪面積の比（体脂肪比）の算出に利用される。
【００３８】
上記実施形態のＸ線ＣＴ装置によれば、断層画像Ｇ１上で皮下脂肪Ｆの一部分に部分ＲＯＩを設定するだけで体脂肪領域を抽出でき、皮下脂肪Ｆの辺縁をいちいちトレースする必要がなくなる。
【００３９】
−他の実施形態−
（１）最初に第１の実施形態にかかる脂肪領域抽出処理（図２参照）を実行し、結果が適切でないと判断したら、第２の実施形態にかかる脂肪領域抽出処理（図６参照）を実行し、結果が適切でないと判断したら、第３の実施形態にかかる脂肪領域抽出処理（図９参照）を実行し、結果が適切でないと判断したら、部分ＲＯＩを広げる、という順序で各脂肪領域抽出処理を組み合わせてもよい。
【００４０】
（２）腹部以外の部位、例えば、心臓，肝臓，腎臓や大腿部における脂肪領域を抽出してもよい。
【００４１】
（３）脂肪領域抽出処理を、操作コンソール１（図１参照）上で行ってもよい。この場合には、ワークステーション１０に断層画像を転送せずに、Ｘ線ＣＴ装置本体１だけで処理を完結させ、操作コンソール１上に体脂肪領域Ｚを表示できる利点がある。
（４）操作コンソール１で得た断層画像をパソコンに転送し、該パソコン上で脂肪領域抽出処理を行ってもよい。この場合には、高価なワークステーション１０が不要となり、全体のコストを節減することが出来る。
【００４２】
（５）脂肪ＣＴ値範囲に代えて他の抽出目標（軟部組織，筋肉，骨，血管など）のＣＴ値範囲を用いれば、脂肪以外の抽出目標に対しても本発明を適用できる。
【００４３】
（６）本発明は、Ｘ線ＣＴ装置以外の医用画像診断装置、例えばＭＲＩ（Magnetic Resonance Imaging）装置，ＰＥＴ（Positron Emission computed Tomography）装置，ＣＲ（Computed Radiography）装置，Ｘ線撮影装置，超音波診断装置で得られた医用画像からの領域抽出にも適用できる。
【００４４】
【発明の効果】
本発明の領域抽出方法、領域抽出装置およびＸ線ＣＴ装置によれば、操作者が画像上で抽出目標の存在領域を手動で指定しなくても、被検体における抽出目標の画素値範囲に合致した抽出用画素値範囲を適正に決めることが可能となる。よって、操作者の作業を省力化，正確化できる。
【図面の簡単な説明】
【図１】第１の実施形態にかかるＸ線ＣＴ装置を示す構成図である。
【図２】第１の実施形態にかかる脂肪領域抽出処理を示すフロー図である。
【図３】一般的なＣＴ値分布を示す例示図である。
【図４】腹膜の内縁をトレースした状態を示す模式図である。
【図５】脂肪領域を抽出した状態を示す模式図である。
【図６】第２の実施形態にかかる脂肪領域抽出処理を示すフロー図である。
【図７】断層画像の模式図である。
【図８】被検体のＣＴ値分布を示すヒストグラムである。
【図９】第３の実施形態にかかる脂肪領域抽出処理を示すフロー図である。
【図１０】皮下脂肪の一部分に部分ＲＯＩを設定した状態を示す模式図である。
【図１１】皮下脂肪の領域を指定した状態を示す模式図である。
【図１２】腹膜の内縁をトレースした状態を示す模式図である。
【図１３】脂肪領域を抽出した状態を示す模式図である。
【符号の説明】
１      Ｘ線ＣＴ装置本体
２      操作コンソール
３      撮影テーブル
４      走査ガントリ
１０    ワークステーション
１１    ポインティングデバイス
１２    表示部
１００  Ｘ線ＣＴ装置
【図１】
0005005139.tif 000002
【図２】
0005005139.tif 000003
【図３】
0005005139.tif 000004
【図４】
0005005139.tif 000005
【図５】
0005005139.tif 000006
【図６】
0005005139.tif 000007
【図７】
0005005139.tif 000008
【図８】
0005005139.tif 000009
【図９】
0005005139.tif 000010
【図１０】
0005005139.tif 000011
【図１１】
0005005139.tif 000012
【図１２】
0005005139.tif 000013
【図１３】
0005005139.tif 000014