(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
ＲＧＢ色空間の各格子点に対応するＹＭＣＫ値を示す情報が保持された記憶手段と、
前記情報を用いて画像データの色変換を実行する色変換手段とを有する画像処理装置であって、
前記色変換手段は、
入力された画像データのＲＧＢ値が前記格子点であるときは前記情報に従って当該入力された画像データのＲＧＢ値に対応するＹＭＣＫ値を出力し、入力された画像データのＲＧＢ値が前記格子点でないときは前記情報に基づいた補間処理により当該入力された画像データのＲＧＢ値に対応するＹＭＣＫ値を算出して当該ＹＭＣＫ値を出力し、
前記格子点の間隔の階調を表現可能な第一の最小の情報量に基づいて前記色変換後のＹＭＣＫ値の情報量を拡張することを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記色変換手段は、前記情報におけるＹＭＣＫ値の情報量に前記第一の最小の情報量を加算した情報量を、前記色変換後のＹＭＣＫ値の情報量とすることを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記色変換手段によって色空間が変換された画像データの濃度補正を行う濃度補正手段を有し、
前記濃度補正手段は、入力値と出力値との情報量が同じ場合における出力値の１階調分の変化に対する入力値の階調の変化量を表現可能な第二の最小の情報量に基づいて、前記濃度補正における出力値の情報量を拡張することを特徴とする請求項１又は２記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記濃度補正手段は、補正前の画像データの階調を表現する情報量に前記第二の最小の情報量を加算した情報量を、前記濃度補正における出力値の情報量とすることを特徴とする請求項３記載の画像処理装置。
【請求項５】
画像データの濃度補正を行う濃度補正手段を有する画像処理装置であって、
前記濃度補正手段は、入力値と出力値との情報量が同じ場合における出力値の１階調分の変化に対する入力値の階調の変化量を表現可能な最小の情報量に基づいて、前記濃度補正における出力値の情報量を拡張することを特徴とする画像処理装置。
【請求項６】
画像処理装置が実行する画像処理方法であって、
記憶手段に保持された、ＲＧＢ色空間の各格子点に対応するＹＭＣＫ値を示す情報を用いて画像データの色変換を実行する色変換手順を有し、
前記色変換手順は、
入力された画像データのＲＧＢ値が前記格子点であるときは前記情報に従って当該入力された画像データのＲＧＢ値に対応するＹＭＣＫ値を出力し、入力された画像データのＲＧＢ値が前記格子点でないときは前記情報に基づいた補間処理により当該入力された画像データのＲＧＢ値に対応するＹＭＣＫ値を算出して当該ＹＭＣＫ値を出力し、
前記格子点の間隔の階調を表現可能な第一の最小の情報量に基づいて前記色変換後のＹＭＣＫ値の情報量を拡張することを特徴とする画像処理方法。
【請求項７】
前記色変換手順は、前記情報におけるＹＭＣＫ値の情報量に前記第一の最小の情報量を加算した情報量を、前記色変換後のＹＭＣＫ値の情報量とすることを特徴とする請求項６記載の画像処理方法。
【請求項８】
前記色変換手順によって色空間が変換された画像データの濃度補正を行う濃度補正手順を有し、
前記濃度補正手順は、入力値と出力値との情報量が同じ場合における出力値の１階調分の変化に対する入力値の階調の変化量を表現可能な第二の最小の情報量に基づいて、前記濃度補正における出力値の情報量を拡張することを特徴とする請求項６又は７記載の画像処理方法。
【請求項９】
前記濃度補正手順は、補正前の画像データの階調を表現する情報量に前記第二の最小の情報量を加算した情報量を、前記濃度補正における出力値の情報量とすることを特徴とする請求項８記載の画像処理方法。
【請求項１０】
画像処理装置が実行する画像処理方法であって、
画像データの濃度補正を行う濃度補正手順を有し、
前記濃度補正手順は、入力値と出力値との情報量が同じ場合における出力値の１階調分の変化に対する入力値の階調の変化量を表現可能な最小の情報量に基づいて、前記濃度補正における出力値の情報量を拡張することを特徴とする画像処理方法。
【請求項１１】
請求項６乃至１０いずれか一項記載の画像処理方法を画像処理装置に実行させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像処理装置、画像処理方法及びプログラムに関し、特に色変換又は濃度補正を実行する画像処理装置、画像処理方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
図１は、プリンタドライバやプリンタのコントローラ等において実行される画像処理の例を示す図である。同図では、１画素あたりにおいてＲＧＢの各階調が８ｂｉｔの画像データに対して色変換、γ補正、及び中間長調処理等の画像処理が実行される例が示されている。
【０００３】
色変換においては、入力された画像データの色空間が、インク色であるＣＭＹＫに変換される。その結果、１画素あたりにおいてＣＭＹＫの各階調が８ｂｉｔの画像データが出力される。γ補正においては、濃度補正が行われ、ＣＭＹＫの各階調が８ｂｉｔの画像データが出力される。中間調処理においては、ディザ法又は誤差拡散法等による擬似階調処理が行われ、画像データの階調（８ｂｉｔ）がプリンタに対応した階調（例えば、２ｂｉｔ）に変換される。
【特許文献１】特開平０６−３３４８５０号公報
【特許文献２】特開平０９−３２６９３１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
同図に示されるように、色変換において出力画像の階調を表現する情報量が入力画像の階調を表現する情報量（ここでは、８ｂｉｔ）以下である場合、出力画像の階調数が実質的に低下してしまうという問題があった。
【０００５】
図２は、色変換による階調数の低下を説明するための図である。同図では、ＬＵＴ（Look Up Table）５１０を用いた色変換によって、入力値（入力画像）が出力値（出力画像）に変換される様子が示されている。同図において、入力値（格子点）（０、０、０）に対する出力値（格子点値）におけるＫの値は「３２」である。また、入力値が（０、０、１６）に対する出力値におけるＫの値は「２８」である。格子点の間の入力値に対する出力値については立方体補間、三角柱補間、又は四面体補間等の補間計算処理によって補間される。補間計算処理によるＫの算出結果例は、図中において補間値として示されている。但し、出力値の階調を表現する情報量が入力値と同じ場合、１未満（小数点以下）の違いを表現することができず、図中において実出力値として示されている値が実際の出力値とされる。その結果、入力値における０〜１６の１６段階の変化が３２〜２８の４段階の変化に減少してしまう。このように、出力画像の階調を表現する情報量が入力画像の階調を表現する情報量以下である場合、出力側の分解能が入力側の格子点間隔以下となってしまうことがあり、実質的に階調数が低下してしまうことがある。
【０００６】
また、γ補正パラメータは通常曲線形状であるため、γ補正等の濃度補正において出力画像の階調を表現する情報量が入力画像の階調を表現する情報量（ここでは、８ｂｉｔ）以下である場合、出力画像の階調数が実質的に低下してしまうという問題があった。
【０００７】
図３は、濃度補正による階調数の低下を説明するための図である。同図においてテーブル５２０は、入力値と理論的なγ変換の出力値とを示す。また、テーブル５３０は、実際の出力値を示す。テーブル５２０に示されるように、出力画像の階調を表現する情報量が入力画像の階調を表現する情報量以下である場合、理想的な出力値における１未満の変化を表現することができず、その結果、出力値の階調数が低下してしまっている。
【０００８】
以上のような階調数の低下は、グラデーション画像で不連続性を発生させ、人間の視覚によっても十分認識可能な画質の劣化をもたらす。
【０００９】
本発明は、上記の点に鑑みてなされたものであって、画像処理による画質の劣化を回避するためのリソースの消費量を適切に抑制することのできる画像処理装置、画像処理方法及びプログラムの提供を目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
そこで上記課題を解決するため、本発明は、画像データの色変換を実行する色変換手段を有する画像処理装置であって、前記色変換手段は、色変換に用いられるルックアップテーブルにおける入力値の格子点間隔の階調を表現可能な第一の最小の情報量に基づいて、前記色変換における出力値の情報量を拡張することを特徴とする。
【００１１】
このような画像処理装置では、画像処理による画質の劣化を回避するためのリソースの消費量を適切に抑制することができる。
【発明の効果】
【００１２】
本発明によれば、画像処理による画質の劣化を回避するためのリソースの消費量を適切に抑制することのできる画像処理装置、画像処理方法及びプログラムを提供することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１３】
以下、図面に基づいて本発明の実施の形態を説明する。図４は、本発明の実施の形態における画像処理システムの構成例を示す図である。同図において、画像処理システム１は、ネットワークによって接続されたＰＣ（Personal Computer）１０とプリンタ２０とによって構成されている。
【００１４】
ＰＣ１０は、入力部１１及び画像処理部１２等を有する。入力部１１は、画像処理部１２に対して印刷対象とされた画像データを入力する。画像処理部１２は、入力された画像データをプリンタ２０の印刷に適した画像データに変換するための画像処理を実行する。すなわち、図４では、ＰＣ１０が画像処理装置に相当する。なお、画像処理部１２は、一般的にプリンタドライバと呼ばれるソフトウェアに組み込まれる。
【００１５】
プリンタ２０は、出力部２１等を有する。出力部２１は、ＰＣ１０の画像処理部１２によって画像処理が施された画像データをＰＣ１０より受信し、当該画像データをプリンタ２０に印刷させるための処理を制御する。
【００１６】
ＰＣ１０における画像処理部１２について更に詳しく説明する。図５は、画像処理部の機能構成例を示す図である。同図において、画像処理部１２は、色変換部１２１、γ補正部１２２、中間調処理部１２３、色変換テーブル１２４、及びγ補正テーブル１２５等より構成される。
【００１７】
色変換部１２１は、入力された画像データの色空間をインク色であるＣＭＹＫに変換する。色変換部１２１は、色変換に際し、必要に応じて出力画像の階調を表現する情報量（ビット数）を入力される画像データの階調を表現する情報量に対して変化（増加）させる。図中では、色変換部１２１には、階調の情報量が８ｂｉｔの画像データが入力され、階調の情報量がｘｂｉｔに拡張された画像データが出力される例が示されている。色変換部１２１は、出力画像の階調の情報量を増加させることにより、色変換による出力画像の実質的な階調数の低下を回避する。
【００１８】
γ補正部１２２は、色変換部１２１によって色変換された画像データに対して濃度補正（γ補正）を行う。γ補正部１２２は、濃度補正に際し、必要に応じて出力画像の階調の情報量を入力される画像データの階調を表現する情報量に対して変化（増加）させる。図中では、γ補正部１２２には、階調の情報量がｘｂｉｔの画像データが入力され、階調の情報量がｙｂｉｔに拡張された画像データが出力される例が示されている。γ補正部１２２は、出力画像の階調の情報量を増加させることにより、濃度補正による出力画像の実質的な階調数の低下を回避する。
【００１９】
中間調処理部１２３は、ディザ法又は誤差拡散法等による擬似階調処理を行い、画像データの階調数をプリンタ２０に対応した階調数（例えば、２ｂｉｔ）に変換する。
【００２０】
色変換テーブル１２４は、色変換部１２１による色変換に用いられるＬＵＴ（Look Up Table）である。γ補正テーブル１２５は、γ補正部１２２による濃度補正に用いられるＬＵＴ（Look Up Table）である。
【００２１】
図６は、本発明の実施の形態におけるＰＣのハードウェア構成例を示す図である。図６のＰＣ１０は、それぞれバスBで相互に接続されているドライブ装置１００と、補助記憶装置１０２と、メモリ装置１０３と、ＣＰＵ１０４と、インタフェース装置１０５と、表示装置１０６と、入力装置１０７とを有するように構成される。
【００２２】
ＰＣ１０での処理を実現するプログラムは、ＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体１０１によって提供される。プログラムを記録した記録媒体１０１がドライブ装置１００にセットされると、プログラムが記録媒体１０１からドライブ装置１００を介して補助記憶装置１０２にインストールされる。補助記憶装置１０２は、インストールされたプログラムを格納すると共に、必要なファイルやデータ等を格納する。例えば、色変換テーブル１２４及びγテーブル１２５は、補助記憶装置１０２に記録される。
【００２３】
メモリ装置１０３は、プログラムの起動指示があった場合に、補助記憶装置１０２からプログラムを読み出して格納する。ＣＰＵ１０４は、メモリ装置１０３に格納されたプログラムに従ってＰＣ１０に係る機能を実現する。インタフェース装置１０５は、ネットワークに接続するためのインタフェースとして用いられる。表示装置１０６はプログラムによるＧＵＩ（Graphical User Interface）等を表示する。入力装置１０７はキーボード及びマウス等で構成され、様々な操作指示を入力させるために用いられる。
【００２４】
なお、プログラムのインストールは必ずしも記録媒体１０１より行う必要はなく、ネットワークを介して他のコンピュータよりダウンロードするようにしてもよい。
【００２５】
以下、画像処理部１２の処理手順について説明する。図７は、色変換部による処理手順を説明するためのフローチャートである。
【００２６】
ステップＳ１０１において、入力部１１より画像データの入力を受け付ける。ここでは、１画素あたりにおいてＲＧＢの各階調を表現する情報量が８ｂｉｔである画像データが入力されたこととする。続いて、色変換テーブル１２４を参照する（Ｓ１０２）。
【００２７】
図８は、色変換テーブルの構成例を示す図である。同図に示されるように、色変換テーブル１２４には、入力値（格子点）であるＲＧＢ値と、出力値（格子点値）であるＣＭＹＫ値との対応付けが登録されている。図中では、入力値（０、０、０）に対する出力値は、（６４、６４、６４、３２）であり、入力値（０、０、０）に対する出力値は（８０、８０、９６、２８）とされている。なお、色変換テーブル１２４では、入力値及び出力値の双方について、入力画像の階調の情報量と同じ情報量（８ｂｉｔ）によって定義されている。
【００２８】
続いて、出力画像において入力画像の階調数（入力分解能）が維持されるように、出力画像の階調を表現する情報量（出力分解能）を算出する（Ｓ１０３）。本実施の形態では、出力画像の階調を表現する情報量は、以下の式で算出される。
【００２９】
【数１】
0004976266.tif 000002
ここでは、ｎ＝８であり、ｓ＝１６（図８参照）である。したがって、本実施の形態において色変換の出力画像の階調を表現する情報量は、以下の通り１２ｂｉｔとなる。
【００３０】
【数２】
0004976266.tif 000003
式（１）は、色変換テーブル１２４における入力値の格子点間隔（入力値の間隔）の階調を表現可能な最小の情報量によって、色変換テーブル１２４における出力値の情報量を拡張するというものである。すなわち、式（１）は、格子点間隔（入力値の間隔）に対して出力値の間隔が最小の場合（すなわち、「１」のとき）を想定し、斯かる場合であっても出力画像において階調数が低下しない必要最小限の情報量を算出するものである。具体的には、本実施の形態においては、出力画像の階調の情報量は入力画像に対して４ｂｉｔ拡張されることになる。４ｂｉｔあれば１６段階の階調を表現することが可能である。したがって、格子点間隔に対して出力値の間隔が最も小さい範囲についても、１６段階による表現が可能となり、全ての範囲において階調数の低下を回避することができる。なお、色変換テーブル１２４の出力値の階調の情報量に対して拡張された情報量（ここでは、４ｂｉｔ）を、以下「拡張情報量」という。
【００３１】
出力画像の階調を表現する情報量は、予め式（１）によって算出された値を補助記憶装置１０２に保存しておいてもよい。この場合、ステップＳ１０３において、色変換部１２１は式（１）に基づく演算は行う必要はなく、保存されている値を取得すればよい。
【００３２】
続いて、色変換テーブル１２４を用いて色変換の変換値（出力値）を出力する（Ｓ１０４）。この際、色変換部１２１は、格子点の間の入力値に対する出力値については、立方体補間、三角柱補間、又は四面体補間等の補間計算処理によって補間値を算出し、補間値に対して以下の演算を行うことによりその値（出力値）を算出する。
【００３３】
［補間値×拡張情報量で表現可能な階調数］÷拡張情報量で表現可能な階調数
［］は小数点以下の切り捨てを意味する。ここで、拡張情報量は４ｂｉｔであるため、拡張情報量で表現可能な階調数は１６となる。以上の演算により、入力画像の階調数が維持された状態で出力画像が得られる。
【００３４】
図９は、出力画像の階調の情報量が拡張された場合の出力値の例を示す図である。同図には、入力値が（０、０、０）〜（０、０、１６）の範囲に対する補間値及び出力値の例が示されている。補間値及び出力値については便宜上、Ｋの値についてのみ示されている。同図に示されるように、出力値の階調を表現する情報量が１２ｂｉｔに拡張されることにより、従来であれば４段階の階調しか得られなかった範囲において１６段階の表現が可能となり、階調数の低下が回避されている。
【００３５】
なお、上記では、ＲＧＢからＣＭＹＫへの色変換について説明したが、ＲＧＢからＲＧＢ、ＲＧＢからＣＭＹ、ＲＧＢからＣＭＹＫＲＧ等、他の色変換についても同様に行うことができる。
【００３６】
色変換された画像データはγ補正部１２２に入力される。図１０は、γ補正部による処理手順を説明するためのフローチャートである。
【００３７】
ステップＳ２０１において、色変換部１２１によって色変換された画像データの入力を受け付ける。ここでは、１画素あたりにおいてＣＭＹＫの各階調を表現する情報量が１２ｂｉｔである画像データが入力されたこととする。続いて、γ補正テーブル１２５を参照する（Ｓ２０２）。
【００３８】
図１１は、γ補正テーブルの構成例を示す図である。同図に示されるように、γ補正テーブル１２５には、１２ｂｉｔの入力値と１４ｂｉｔの出力値とが１対１に対応付けられて登録されている。１２ｂｉｔの出力値と理論値とは、γ補正テーブル１２５を構成するものではなく、参考として示している。理論値とはカンマ関数に基づいて算出される出力値である。なお、図中における数値は、１６倍した値によって表記されている。
【００３９】
図１１に示されるように、本実施の形態のγ補正テーブル１２５では、出力値の情報量（ビット数）が入力値に対して拡張されている。拡張後の情報量は以下の式に基づく。
【００４０】
【数３】
0004976266.tif 000004
ここで、ｎ＝１２である。また、出力値の最低変化率の逆数とは、入力値と出力値との情報量が同じ場合における出力値の１階調分の変化に対する入力値の階調の変化量（階調数）をいう。図１１において１２ｂｉｔの出力値の１階調が分の変化に対する入力値の階調数は４である。したがって、本実施の形態においてγ補正の出力画像の階調を表現する情報量は、以下の通り１４ｂｉｔとなる。
【００４１】
【数４】
0004976266.tif 000005
すなわち、式（２）は、入力値と出力値との情報量が同じ場合における出力値の１階調分の変化に対する入力値の階調の変化量を表現可能な第二の最小の情報量によって、入力値の情報量に対して出力値の情報量を拡張するというものである。具体的には、本実施の形態においては、出力画像の階調の情報量は入力画像に対して２ｂｉｔ増加することになる。２ｂｉｔあれば４段階の階調を表現することが可能である。したがって、入力値が４変化する間の出力値における１未満の変化も表現可能となり、全ての入力値に対する出力値を異なるものとすることができる。なお、入力画像の情報量に対して追加された情報量（ここでは、２ｂｉｔ）を、以下「拡張情報量」という。なお、各入力値に対する出力値（１４ｂｉｔ）は、以下の式に基づいて求めればよい。
【００４２】
［理論値×拡張情報量で表現可能な階調数］÷拡張情報量で表現可能な階調数
ここで、［］は、小数点以下の切り捨てを意味する。また、ここで拡張情報量は、２ｂｉｔであるため、拡張情報量で表現可能な階調数は４となる。以上の演算により、入力画像の階調数が維持された状態で出力画像が得られる。
【００４３】
続いて、上記のように作成されているγ補正テーブル１２５に基づいて、入力値に対する出力値を出力する（Ｓ２０３）。したがって、１２ｂｉｔが１４ｂｉｔに拡張されて出力される。その結果、入力画像の階調数を低下させることなく、γ補正の結果を出力することができる。
【００４４】
なお、γ補正テーブル１２５において、入力値として予め登録しておく値は、１２ｂｉｔではなく８ｂｉｔであってもよい（但し、出力値は拡張された情報量（例えば、１４ｂｉｔ）によるものである。）。この場合、γ補正テーブル１２５を線形補間で拡大することで、１２ｂｉｔの入力値に対応させればよい。
【００４５】
上述したように、本実施の形態における画像処理部１２によれば、色変換において、色変換テーブル１２４における入力値の格子点間隔の階調を表現可能な最小の情報量によって、出力値の情報量を拡張する。したがって、出力画像における階調数の低下（画質の劣化）を回避することが出来ると共に、必要以上のメモリの消費量の増加を抑制することができる。
【００４６】
また、濃度補正において、入力値と出力値との情報量が同じ場合における出力値の１階調分の変化に対する入力値の階調の変化量を表現可能な最小の情報量に基づいて、出力値の情報量を拡張する。したがって、出力画像における階調数の低下（画質の劣化）を回避することが出来ると共に、必要以上のメモリの消費量の増加を抑制することができる。
【００４７】
なお、本実施の形態では、色変換及び濃度補正の双方について出力値の情報量の拡張を行う例を示したが、いずれか一方のみについて出力値の情報量の拡張を行うようにしてもよい。
【００４８】
ところで、式（１）の代わりに以下の式を用いてもよい。
【００４９】
【数５】
0004976266.tif 000006
また、式（２）の代わりに以下の式を用いてもよい。
【００５０】
【数６】
0004976266.tif 000007
式（３）及び（４）は、式（１）又は（２）に対して補正係数ａを乗じたものである。補正係数ａは、例えば、印刷用紙とインクとの組み合わせで再現可能な色域に合わせ、増減させればよい。具体的には、インクジェット専用普通紙を用いる場合に補正係数ａ＝１．０とした場合、ＰＰＣ（Plain Paper Copier）用紙等の普通紙に代表される色域の狭い用紙では必要な階調分解能が低下するためａを１．０より小さくする（例えば、０．８）。一方、写真用光沢紙に代表される色域の広い用紙では必要な階調分解能が上昇するためａを１．０より大きくする（例えば、１．２）。これにより、それぞれ無駄にリソースを消費しない情報量（ｂｉｔ数）を得ることができる。また、インクが顔料であるか染料であるか、さらにＲｅｄやＢｌｕｅなどの特色を用いるかに応じて補正係数ａの値を増減させてもよい。
【００５１】
また、印刷システム１において画像処理部１２は、プリンタ２０に実装されていてもよい。図１２は、プリンタに画像処理部が実装された例を示す図である。同図において画像処理部１２は、プリンタ２０に実装されている。この場合、プリンタ２０が画像処理装置に相当する。
【００５２】
以上、本発明の実施例について詳述したが、本発明は斯かる特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形・変更が可能である。
【図面の簡単な説明】
【００５３】
【図１】プリンタドライバやプリンタのコントローラ等において実行される画像処理の例を示す図である。
【図２】色変換による階調数の低下を説明するための図である。
【図３】濃度補正による階調数の低下を説明するための図である。
【図４】本発明の実施の形態における画像処理システムの構成例を示す図である。
【図５】画像処理部の機能構成例を示す図である。
【図６】本発明の実施の形態におけるＰＣのハードウェア構成例を示す図である。
【図７】色変換部による処理手順を説明するためのフローチャートである。
【図８】色変換テーブルの構成例を示す図である。
【図９】出力画像の階調の情報量が拡張された場合の出力値の例を示す図である。
【図１０】γ補正部による処理手順を説明するためのフローチャートである。
【図１１】γ補正テーブルの構成例を示す図である。
【図１２】プリンタに画像処理部が実装された例を示す図である。
【符号の説明】
【００５４】
１            画像処理システム
１０          ＰＣ
１１          入力部
１２          画像処理部
２０          プリンタ
２１          出力部
１００        ドライブ装置
１０１        記録媒体
１０２        補助記憶装置
１０３        メモリ装置
１０４        ＣＰＵ
１０５        インタフェース装置
１０６        表示装置
１０７        入力装置
１２１        色変換部
１２２        γ補正部
１２３        中間調処理部
１２４        色変換テーブル
１２５        γ補正テーブル
Ｂ            バス
【図１】
0004976266.tif 000008
【図２】
0004976266.tif 000009
【図３】
0004976266.tif 000010
【図４】
0004976266.tif 000011
【図５】
0004976266.tif 000012
【図６】
0004976266.tif 000013
【図７】
0004976266.tif 000014
【図８】
0004976266.tif 000015
【図９】
0004976266.tif 000016
【図１０】
0004976266.tif 000017
【図１１】
0004976266.tif 000018
【図１２】
0004976266.tif 000019