(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
被検体にＸ線を照射した際に得られる投影データに基づいて、当該被検体の断層画像を生成するＸ線ＣＴ装置であって、
同じ照射条件でＸ線照射した際に得られる筋肉部分のＣＴ値、脂肪部分のＣＴ値、対象部位のＣＴ値を取得する取得手段と、
脂肪部分のＣＴ値および筋肉部分のＣＴ値の差分量に対する、対象部位のＣＴ値と筋肉部分のＣＴ値との差分量、または、対象部位のＣＴ値と脂肪部分のＣＴ値との差分量の相対的な大きさを、対象部位の脂肪含有度合いを表すパラメータとして算出する算出手段と、
を備えることを特徴とするＸ線ＣＴ装置。
【請求項２】
請求項１に記載のＸ線ＣＴ装置であって、
前記取得手段は、実際に、被検体の筋肉部分周辺、脂肪部分周辺、対象部位周辺にＸ線照射した結果に基づいて、前記筋肉部分のＣＴ値、脂肪部分のＣＴ値、対象部位のＣＴ値を算出することを特徴とするＸ線ＣＴ装置。
【請求項３】
請求項２に記載のＸ線ＣＴ装置であって、
前記取得手段は、
照射条件を変えることなく、被検体の筋肉部分周辺、脂肪部分周辺、対象部位周辺にＸ線照射して投影データを取得する手段と、
得られた投影データに基づいて、筋肉部分周辺、脂肪部分周辺、対象部位周辺の断層画像を生成する手段と、
生成された断層画像を表示するとともに、当該断層画像において筋肉部分を示す筋肉ＲＯＩ、脂肪部分を示す脂肪ＲＯＩ、対象部位を示す対象ＲＯＩそれぞれの設定を受け付ける手段と、
設定された各ＲＯＩ内のＣＴ値の平均値を、筋肉部分のＣＴ値、脂肪部分のＣＴ値、対象部位のＣＴ値として算出する手段と、
を備えることを特徴とするＸ線ＣＴ装置。
【請求項４】
コンピュータを、
被検体にＸ線を照射した際に得られる投影データから生成された被検体の断層画像に基づいて、同じ照射条件でＸ線照射した際に得られる筋肉部分のＣＴ値、脂肪部分のＣＴ値、対象部位のＣＴ値を算出するＣＴ値算出手段と、
脂肪部分のＣＴ値および筋肉部分のＣＴ値の差分量に対する、対象部位のＣＴ値および筋肉部分のＣＴ値との差分量、または、対象部位のＣＴ値および脂肪部分のＣＴ値との差分量の相対的な大きさを、対象部位の脂肪含有度合いを表すパラメータとして算出する算出手段と、
して機能させることを特徴とするプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、被検体にＸ線を照射した際に得られる投影データに基づいて、当該被検体の断層画像を生成するＸ線ＣＴ装置、および、プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来から、被検体にＸ線ビームを照射して得られる投影データに基づいて、被検体の断層画像を生成するＸ線ＣＴ装置が知られている。Ｘ線ＣＴ装置で生成される断層画像は、通常、ＣＴ画像と呼ばれており、このＣＴ画像の画素値は、ＣＴ値と呼ばれる。ＣＴ値は、各物質のＸ線吸収率を反映した値で、通常、水のＣＴ値は０、空気のＣＴ値は−１０００程度となっている。
【０００３】
近年、このＸ線ＣＴ装置を、対象部位の脂肪含有度合いの評価に利用することが提案されている。例えば、Ｘ線ＣＴ装置で肝臓を撮影して得られたＣＴ画像から、肝臓部分の平均ＣＴ値やＬＳ比と呼ばれるパラメータを算出し、このパラメータの値に基づいて脂肪肝の進行の程度を診断することがある（例えば、下記特許文献１など）。ここで、ＬＳ比とは、肝臓における脂肪含有度合いを示すパラメータで、肝臓部分の平均ＣＴ値を、筋肉部分（例えば脾臓など）の平均ＣＴ値で割った値である。診断者は、このＬＳ比や、ＣＴ値に基づいて、対象部位の脂肪含有度合いを判断する。
【０００４】
【特許文献１】特開２００６−３１２０３０号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、ＣＴ値やＬＳ比は、脂肪含有度合いを直接的に示すパラメータではないため、これらの値から脂肪含有度合いを直感的に判断することは極めて困難であった。また、ＣＴ値やＬＳ比は、いずれも、Ｘ線発生器に供給される駆動電圧に応じて変動するため、再現性のあるパラメータとは言いがたかった。
【０００６】
そこで、本発明では、より簡易に脂肪含有度合いを診断でき得るＸ線ＣＴ装置、および、プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明のＸ線ＣＴ装置は、被検体にＸ線を照射した際に得られる投影データに基づいて、当該被検体の断層画像を生成するＸ線ＣＴ装置であって、同じ照射条件でＸ線照射した際に得られる筋肉部分のＣＴ値、脂肪部分のＣＴ値、対象部位のＣＴ値を取得する取得手段と、脂肪部分のＣＴ値および筋肉部分のＣＴ値の差分量に対する、対象部位のＣＴ値と筋肉部分のＣＴ値との差分量、または、対象部位のＣＴ値と脂肪部分のＣＴ値との差分量の相対的な大きさを、対象部位の脂肪含有度合いを表すパラメータとして算出する算出手段と、を備えることを特徴とする。
【０００８】
好適な態様では、前記取得手段は、実際に、被検体の筋肉部分周辺、脂肪部分周辺、対象部位周辺にＸ線照射した結果に基づいて、前記筋肉部分のＣＴ値、脂肪部分のＣＴ値、対象部位のＣＴ値を算出する。具体的には、前記取得手段は、照射条件を変えることなく、被検体の筋肉部分周辺、脂肪部分周辺、対象部位周辺にＸ線照射して投影データを取得する手段と、得られた投影データに基づいて、筋肉部分周辺、脂肪部分周辺、対象部位周辺の断層画像を生成する手段と、生成された断層画像を表示するとともに、当該断層画像において筋肉部分を示す筋肉ＲＯＩ、脂肪部分を示す脂肪ＲＯＩ、対象部位を示す対象ＲＯＩそれぞれの設定を受け付ける手段と、設定された各ＲＯＩ内のＣＴ値の平均値を、筋肉部分のＣＴ値、脂肪部分のＣＴ値、対象部位のＣＴ値として算出する手段と、を備えることが望ましい。
【０００９】
他の本発明であるプログラムは、コンピュータを、被検体にＸ線を照射した際に得られる投影データから生成された被検体の断層画像に基づいて、同じ照射条件でＸ線照射した際に得られる筋肉部分のＣＴ値、脂肪部分のＣＴ値、対象部位のＣＴ値を算出するＣＴ値算出手段と、脂肪部分のＣＴ値および筋肉部分のＣＴ値の差分量に対する、対象部位のＣＴ値および筋肉部分のＣＴ値との差分量、または、対象部位のＣＴ値および脂肪部分のＣＴ値との差分量の相対的な大きさを、対象部位の脂肪含有度合いを表すパラメータとして算出する算出手段と、して機能させることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１０】
本発明によれば、脂肪部分のＣＴ値および筋肉部分のＣＴ値を基準とした場合における、対象部位のＣＴ値の相対的な大きさを、対象部位の脂肪含有率として算出している。そのため、対象部位の脂肪含有度合いを直感的に認識することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１１】
以下、本発明の実施形態について図面を参照して説明する。図１は、本発明の実施形態であるＸ線ＣＴ装置の構成を示すブロック図である。また、図２は、このＸ線ＣＴ装置の測定部の斜視図である。
【００１２】
Ｘ線ＣＴ装置は、周知のとおり、被検体にＸ線ビームを照射して得られる投影データに基づいて、被検体の断層画像（ＣＴ画像）を形成する装置である。本実施形態のＸ線ＣＴ装置は、このＣＴ画像形成機能に加えて、さらに、ユーザーが指定した部位、例えば、肝臓などにおける脂肪含有度合いを定量的に示すパラメータとして、脂肪含有率を算出する機能も備えている。すなわち、脂肪肝の進行程度などを定量的に判断するためには、肝臓における脂肪含有度合いを定量的に評価する必要がある。本実施形態のＸ線ＣＴ装置は、この脂肪含有度合いの定量的評価に有効な指標パラメータとして、脂肪含有率を算出する。以下、このＸ線ＣＴ装置について詳説する。
【００１３】
本実施形態のＸ線ＣＴ装置は、動物実験で利用されるマウス、ラット、モルモット、ハムスターなどの小動物のＣＴ測定に好適な構成となっている。ただし、当然ながら、後述するガントリや容器２４の構成を変更することで、人などのＣＴ測定に応用してもよい。
【００１４】
図１に図示するとおり、このＸ線ＣＴ装置は、投影データを取得する測定部１０と、測定部１０の駆動を制御するとともに得られた投影データに基づいて各種演算を実行する演算制御部１２と、に大別される。
【００１５】
図２に図示するとおり、測定部１０には、ガントリ１８を有した本体が設けられている。本体１６の上面１６Ａには開口が形成され、その開口からアーム２６が上方に突出している。アーム２６はスライド機構６８の一部をなすものであり、そのアーム２６は容器２４に連結され、容器２４を回転中心軸方向にスライド運動（移動走査）させる。
【００１６】
一方、ガントリ１８内には、後述する測定ユニット（Ｘ線発生器、Ｘ線検出器）が収納され、それらは回転中心軸回りにおいて回転運動する。ガントリ１８の中央部には回転中心軸方向に空洞部１８Ａが形成されている。この空洞部１８Ａは非貫通型であるが、貫通型としてもよい。
【００１７】
容器２４は、被検体（小動物やそこから摘出された組織など）を収納するカプセルであり、その形状は、本実施形態において中空の略円筒形状となっている。容器２４は、その容器中心軸が回転中心軸に一致した状態で配置される。具体的には、容器２４の基端部が上述したアーム２６の上端部に着脱自在に装着される。この場合において、着脱機構としては各種の係合機構あるいはネジ止め機構などを挙げることができる。上述したように、容器２４は中空の円筒形状を有しており、その内部には本実施形態において１又は複数の小動物が配置される。このような構成により、小動物の体毛が直接的にガントリ１８に接触することなどを防止できる。また、小動物の排泄物や離脱体毛などが外部に放出されてしまう問題を防止できる。さらに、小動物を容器２４内に固定具によって拘束することが可能となるので、ＣＴ画像を再構成する場合における画像ぶれなどの問題を防止することができる。なお、サイズや形状が異なる複数種類の容器を用意して、容器を選択的に使用するのが望ましい。
【００１８】
アーム２６に対して容器２４が装着された後、アーム２６が回転中心軸方向に沿って前方に駆動され、これにより、ガントリ１８の空洞部１８Ａ内に容器２４が差し込まれる。この時、検体における測定位置にＸ線ビームが設定されるように、容器２４の位置決めがなされる。また、そのような測定位置は連続的にあるいは段階的に変更される。その結果、所定ピッチで空間的に整列した多数のＣＴ断面が形成される。
【００１９】
本体１６の上面１６Ａ上には操作パネル２０が設けられており、この操作パネル２０は複数のスイッチや表示器などを有する。この操作パネル２０を利用してユーザーは測定現場において装置の動作を操作することが可能となる。本体１６の下方には複数のキャスター２２が設けられている。
【００２０】
測定部１０においては、回転中心軸Ｏを間において、一方側にＸ線発生器５２が設けられ、他方側にＸ線検出器６０が設けられている（図１参照）。Ｘ線発生器５２の照射側にはコリメータ５４が設けられている。Ｘ線発生器５２は、供給される駆動電圧に応じた強度のＸ線ビーム５６を照射する。このＸ線ビームは、図１に図示するように末広あるいは扇状（つまりファンビーム形状）となっている。一方、Ｘ線検出器６０は複数の（例えば１００個）のＸ線センサを一列に並べたものとして構成され、Ｘ線ビーム５６の開き角度に応じてＸ線の受光開口が設定される。ちなみに、複数のＸ線センサの配列は直線的であってもよいし、円弧状であってもよい。本実施形態では、高感度型のＸ線センサが利用されている。Ｘ線検出器６０での検出値は、投影データとしてプロセッサ３０に出力される。なお、図１においては、Ｘ線発生器５２に接続された電圧源、及び、Ｘ線検出器６０に接続された信号処理回路などについては図示省略されている。
【００２１】
図１において、符号５８は有効視野を示している。これは、Ｘ線ビーム５６を回転走査させた場合におけるＣＴ画像を構成可能な円形の領域である。ちなみに、この有効視野５８は、回転中心軸、Ｘ線発生器５２、及び、Ｘ線検出器６０の位置関係に応じて定まるものである。本実施形態においては、変位機構６２が設けられているため、それらの位置関係を変更してＣＴ画像の倍率を機械的に可変することが可能である。
【００２２】
すなわち、変位機構６２には、Ｘ線発生器５２及びＸ線検出器６０が連結されており、変位機構６２は、Ｘ線発生器５２及びＸ線検出器６０の間の距離を維持したまま、それら（つまり測定ユニット）をＸ線ビーム５６のビーム軸方向に変位させる。この場合において、回転中心軸Ｏは不変であり、すなわち上述した容器を何ら移動させることなく測定ユニット側を移動させて倍率の変更を行い得る。なお、変位機構６２は変位力を発生するためのモータ６２Ａを備えている。
【００２３】
ガントリ回転機構６６は、回転ベースを回転させることにより、それに搭載された変位機構を含む各構成の全体を回転駆動する機構である。変位機構６２には、測定ユニットが搭載されているため、変位機構６２によって所望の位置に位置決めされた測定ユニットがその位置を保持したまま回転駆動されることになる。ガントリ回転機構６６は、その駆動力を発生するためのモータ６６Ａを有する。
【００２４】
スライド機構６８は図２に示したアーム２６をスライド運動させる移動機構であり、その駆動力はモータ６８Ａによって発生される。操作パネル２０は上述したように本体の上面に設けられる。測定部１０側に設けられたローカルコントローラ（図示せず）に対して操作パネル２０を接続し、そのローカルコントローラと演算制御部１２とが相互に通信を行うように構成してもよい。
【００２５】
ちなみに、図１には、様々な機構６２，６６，６８などが示されているが、それらの機構による位置あるいは位置変化を検出するためにセンサを設けるのが望ましい。そして、それらのセンサの出力信号に基づいて演算制御部１２がフィードバック制御を行うようにするのが望ましい。また、変位機構６２による倍率の可変はユーザー入力により行わせてもよいし、例えば被検体サイズあるいは容器のサイズを自動検知し、その検知したデータに基づいて自動的に倍率を設定するようにしてもよい。さらに、あらかじめ容器の種別などが登録される場合においては、その登録された情報を利用して倍率の設定を行うようにしてもよい。さらに、図１に示す例では、スライド機構６８が駆動源としてのモータ６８Ａを有していたが、そのスライド力を人為的に発生させるようにしてもよい。
【００２６】
次に、演算制御部１２について説明する。プロセッサ３０には、表示器３２、記憶装置３４、キーボード３６、マウス３８、プリンタ４０などが接続されている。また、外部装置との間でネットワークを介して通信を行うための通信部４２が接続されている。
【００２７】
プロセッサ３０は、ＣＰＵ及び各種プログラムによって構成されるものである。図１には、その代表的な機能が示されており、プロセッサ３０は、動作制御部４４、画像形成部４６、パラメータ算出部７２などを有している。
【００２８】
動作制御部４４は、測定部１０における全体の動作を制御する。画像形成部４６はＸ線ビームの回転走査によって得られる投影データに基づき、ＣＴ値と呼ばれる画素値を算出し、得られたＣＴ値に基づいてＣＴ画像（断層画像）を生成する。なお、このＣＴ画像の具体的な生成手法については、公知の周知技術を利用できるため、ここでの詳説は省略する。
【００２９】
パラメータ算出部７２は、画像形成部４６で算出されたＣＴ値などを利用して、各種診断パラメータを算出する。ここで算出される診断パラメータの一つとして、ユーザーにより指定された対象部位における脂肪含有率が挙げられるが、その具体的な算出手順などについては後に詳説する。
【００３０】
表示器３２には、画像形成部４６で生成されたＣＴ画像や、パラメータ算出部７２で算出された各種診断パラメータなどが表示される。ユーザーは、この表示器３２に表示された内容に基づいて、被検体の状態を診断する。また、必要に応じて、ユーザーは、この表示器３２に表示されたＣＴ画像を参照しながら、各種診断パラメータの算出に必要となるＲＯＩ（関心領域）の設定を行う。
【００３１】
次に、パラメータ算出部７２で算出する脂肪含有率について、肝臓の場合を例に挙げて説明する。周知のとおり、脂肪肝の進行程度の診断にあたっては、肝臓での脂肪含有度合いが非常に重要となる。従来、この脂肪含有度合いは、肝臓部分のＣＴ画像に対する視覚的印象に基づいて判断されていた。すなわち、ＣＴ画像では、Ｘ線吸収率の高い物質ほど明るく、逆に、Ｘ線吸収率の低い物質ほど暗く表示される。そして、肝臓は、筋肉と脂肪との混合物質とみることができるが、脂肪は筋肉に比してＸ線吸収率が低いため、脂肪含有度合いが高いほど、その肝臓は暗く表示されることになる。換言すれば、ＣＴ画像における明るさを見ることで、肝臓における脂肪含有度合いを、ある程度、知ることができる。
【００３２】
しかし、かかる視覚的印象に基づく診断は、主観や経験に左右されやすく、正確性に欠けるという問題があった。そこで、一部では、脂肪含有度合いを定量的に表すパラメータとして、肝臓部分の平均ＣＴ値や、ＬＳ比を用いることが提案されている。
【００３３】
このＣＴ値およびＬＳ比について図３を用いて簡単に説明する。ＣＴ値は、ＣＴ画像における画素値に相当するもので、一般的には、水のＣＴ値が０、空気のＣＴ値が−１０００となるように設定されている。また、通常、筋肉部分のＣＴ値は、＋５０前後であり、脂肪部分のＣＴ値は−２５０前後となる。そして、筋肉と脂肪との混合物である肝臓部分のＣＴ値は、脂肪含有度合いが高いほど脂肪部分のＣＴ値（約−２５０）に近づき、脂肪含有度合いが低いほど筋肉部分のＣＴ値（約＋５０）に近い値をとる。また、ＬＳ比は、この肝臓部分のＣＴ値を、筋肉部分のＣＴ値で割った値である。したがって、ＬＳ比が１に近づくほど、その肝臓における脂肪含有度合いは、低いと判断することができる。
【００３４】
しかしながら、このＣＴ値およびＬＳ比は、いずれも、脂肪含有度合いを直接的に表すパラメータではない。そのため、一般のユーザーが、このＣＴ値およびＬＳ比から脂肪含有度合いを的確に認識することは困難であった。また、ＣＴ値は、Ｘ線発生器５２に供給される駆動電圧に依存する値であり、当該駆動電圧が異なれば、同じ肝臓を撮影した場合でも、得られるＣＴ値およびＬＳ比は異なっていた。その結果、脂肪含有度合いについて適切に診断することがより困難となっていた。
【００３５】
そこで、本実施形態では、より簡易に、また、より的確に脂肪含有度合いを診断でき得るパラメータとして、脂肪含有率を算出している。脂肪含有率は、その名称の通り、対象部位に脂肪が含まれる割合（パーセンテージ）を示したパラメータである。本実施形態では、この脂肪含有率を、次の手順で算出する。
【００３６】
肝臓における脂肪含有率を算出する場合は、プロセッサ３０は、測定部１０を駆動制御して、被検体の複数箇所のＣＴ画像を取得する。図４〜図６は、被検体がマウスであった場合に得られるＣＴ画像の概略図である。より具体的には、図４は、肝臓周辺のＣＴ画像であり、図５は脾臓周辺のＣＴ画像、図６は腸周辺のＣＴ画像である。なお、このＣＴ撮影は、Ｘ線発生器５２に供給される駆動電圧を一定に保ちながら、換言すれば、Ｘ線照射条件を一定に保ちながら行う。換言すれば、このＣＴ撮影の際には、同じ種類の物質は、同じＣＴ値となるように、動作制御部４４は、Ｘ線発生器５２の駆動電圧を制御する。
【００３７】
複数のＣＴ画像が取得できれば、続いて、プロセッサ３０は、得られたＣＴ画像を表示器に表示する。また、メッセージを出力するなどして、ユーザーに、肝臓ＲＯＩ、筋肉ＲＯＩ、脂肪ＲＯＩの設定を促す。ここで、肝臓ＲＯＩとは、肝臓部分、すなわち、脂肪含有率を算出したい部位を示すＲＯＩである。この肝臓ＲＯＩは、マウスなどを操作することで設定されるもので、例えば、図４において符号Ｅ１で示すような領域である。
【００３８】
筋肉ＲＯＩは、筋肉部分を示すＲＯＩで、通常は、図５において符号Ｅ２で示されるように、脾臓内に設定される。ここで、筋肉ＲＯＩを脾臓内に設定するのは、脾臓は脂肪が蓄積されない臓器であり、当該脾臓部分は、ほぼ１００％筋肉組織とみなせるからである。脂肪ＲＯＩは、脂肪部分を示すＲＯＩで、例えば、図６において符号Ｅ３で示すように、腸の周辺に存在する皮下脂肪部分に設定される。なお、このＲＯＩ設定は、プロセッサ３０側で自動的に行ってもよい。すなわち、プロセッサ３０が、得られたＣＴ画像に対して、画像解析処理を施して、肝臓部分、筋肉部分、脂肪部分を自動的に抽出し、ＲＯＩ設定するようにしてもよい。
【００３９】
肝臓ＲＯＩ、筋肉ＲＯＩ、脂肪ＲＯＩがそれぞれ設定されれば、続いて、パラメータ算出部７２は、各ＲＯＩにおける平均ＣＴ値を、肝臓平均ＣＴ値、筋肉平均ＣＴ値、脂肪平均ＣＴ値として算出する。そして、この三種類の平均ＣＴ値を、次の式１に当てはめて、肝臓の脂肪含有率を算出する。なお、図７は、この式１をグラフ表現したもので、図７において、横軸は、ＣＴ値を、縦軸は、脂肪含有率を示している。
【００４０】
脂肪含有率＝（筋肉平均ＣＴ値−肝臓平均ＣＴ値）／（筋肉平均ＣＴ値−脂肪平均ＣＴ値）×１００％  ・・・  式１
【００４１】
この式１および図７から明らかなとおり、本実施形態では、筋肉ＣＴ値および脂肪ＣＴ値の両方を基準値とし、この二種類の基準値に対する肝臓ＣＴ値の相対的な大きさを脂肪含有率として算出している。かかる脂肪含有率によれば、肝臓における脂肪含有度合いを直感的に認識することができる。なお、式１で示した算出式は、一例であり、筋肉ＣＴ値および脂肪ＣＴ値に対する肝臓ＣＴ値の相対的な大きさを表すのであれば、他の算出式を用いてもよい。例えば、式１では、（筋肉平均ＣＴ値−肝臓平均ＣＴ値）を分子としているが、（肝臓平均ＣＴ値−脂肪平均ＣＴ値）を分子としてもよい。
【００４２】
また、この手順で求められる脂肪含有率は、従来、多用されていた平均ＣＴ値やＬＳ比と異なり、駆動電圧の影響を殆ど受けない。そのため、常に、脂肪含有度合いを定量的にかつ正確に診断することが出来る。その結果、例えば、脂肪肝の進行程度を数ヶ月に渡って観察する場合などのように駆動電圧を一定に保つのが困難な場合でも、脂肪肝の進行程度を的確に判断することができる。なお、算出された脂肪含有率は、ＣＴ画像や、肝臓ＣＴ値、ＬＳ比などとともに、表示器３２に表示される。
【００４３】
図８は、従来、多用されていた肝臓ＣＴ値およびＬＳ比と、本実施形態で算出する脂肪含有率と、の比較を示す表である。図８の上側に図示するように、ある駆動電圧のもとで得られたＣＴ値が、肝臓ＣＴ値＝−１００、脂肪ＣＴ値＝−２５０、筋肉ＣＴ値＝＋５０であったとする。この場合、ＬＳ比は−２．０、脂肪含有率は５０％となる。ここで、ＬＳ比は、（肝臓ＣＴ値）／（筋肉ＣＴ値）という算出式からも明らかなとおり、筋肉ＣＴ値は反映しているが、脂肪ＣＴ値は反映していない値である。そのため、「２．０」というＬＳ比の値だけをみても、肝臓における脂肪含有度合いを直感的に認識することは困難であり、ユーザーは、脂肪ＣＴ値なども参照しなければ、「２．０」という数値が持つ意味を的確に評価することはできない。一方、本実施形態で算出される脂肪含有率は、筋肉ＣＴ値および脂肪ＣＴ値の両方を反映した値である。そのため、「５０％」という脂肪含有率だけを見れば、肝臓にどの程度の脂肪が含有されているかを直感的に認識できる。その結果、より的確、かつ、簡易に、脂肪肝の進行程度を把握することが出来る。
【００４４】
また、駆動電圧が変化に伴い、全体的にＣＴ値がマイナス側に１０移動したとする。この場合、図８の下側に図示するように、肝臓ＣＴ値＝−１１０、脂肪ＣＴ値＝−２６０、筋肉ＣＴ値＝＋４０となる。この場合、ＬＳ比は、−２．７５となる。つまり、図８の上側に図示した場合と同じ肝臓の測定結果であるにも関わらず、ＬＳ比は変動することになる。かかるＬＳ比の変動は、肝臓の脂肪含有度合いの適切な診断を困難にする大きな要因となる。一方、本実施形態で算出した脂肪含有率は、図８の上側に図示した場合と同じく５０％のままである。換言すれば、脂肪含有率は、駆動電圧に依存していないため、常に、好適な判断指標として用いることができる。
【００４５】
以上の説明から明らかなとおり、本実施形態では、脂肪ＣＴ値および筋肉ＣＴ値を基準として、脂肪含有率を算出している。その結果、より的確に、脂肪含有度合いを定量評価できる。なお、本実施形態では、診断対象部位として肝臓を例に挙げているが、当然ながら、他の部位の脂肪含有率を算出するようにしてもよい。
【００４６】
また、本実施形態では、実際にＸ線照射して得られたＣＴ画像から、筋肉ＣＴ値および脂肪ＣＴ値を算出している。しかし、これらの値は、事前に測定して記憶しておくようにしてもよい。例えば、あらかじめ、筋肉ＣＴ値および脂肪ＣＴ値を、駆動電圧を変えて測定した結果を、図９に図示するようなテーブルや、関数として記憶装置３４に記憶しておく。そして、肝臓の脂肪含有率を算出する際には、当該肝臓をＣＴ撮影したときの駆動電圧で得られるであろう筋肉ＣＴ値や脂肪ＣＴ値を、記憶されているデータから算出するようにしてもよい。
【００４７】
さらに、脂肪含有率に応じて、ＣＴ画像における輝度値や色を変化させるようにしてもよい。例えば、肝臓を複数のブロックに分割し、各ブロックごとに脂肪含有率を算出する。そして、得られた脂肪含有率に応じて輝度や色を変化させれば、肝臓内における脂肪の分布状況を容易に把握することが出来る。
【００４８】
また、上述した脂肪含有率の算出は、必ずしも、Ｘ線ＣＴ装置で実行される必要はなく、Ｘ線ＣＴ装置とは別個のコンピュータ上で行われてもよい。すなわち、Ｘ線ＣＴ装置で生成された断層画像を、脂肪含有率算出用プログラムがインストールされたコンピュータに入力し、当該コンピュータ上で脂肪含有率を算出するようにしてもよい。
【図面の簡単な説明】
【００４９】
【図１】本発明の実施形態であるＸ線ＣＴ装置のブロック図である。
【図２】Ｘ線ＣＴ装置のうち測定部の斜視図である。
【図３】物質種類とＣＴ値との関係を示す図である。
【図４】肝臓周辺のＣＴ画像の概略図である。
【図５】脾臓周辺のＣＴ画像の概略図である。
【図６】腸周辺のＣＴ画像の概略図である。
【図７】脂肪含有率を示すグラフである。
【図８】ＣＴ値、ＬＳ比、脂肪含有率の比較を示す図である。
【図９】事前記憶しておくデータの一例を示す図である。
【符号の説明】
【００５０】
１０  測定部、１２  演算制御部、１６  本体、１８  ガントリ、２４  容器、２６  アーム、３０  プロセッサ、３２  表示器、３４  記憶装置、４２  通信部、４４  動作制御部、４６  画像形成部、５２  Ｘ線発生器、５４  コリメータ、５６  Ｘ線ビーム、５８  有効視野、６０  Ｘ線検出器、７２  パラメータ算出部。
【図１】
0005060993.tif 000002
【図２】
0005060993.tif 000003
【図３】
0005060993.tif 000004
【図４】
0005060993.tif 000005
【図５】
0005060993.tif 000006
【図６】
0005060993.tif 000007
【図７】
0005060993.tif 000008
【図８】
0005060993.tif 000009
【図９】
0005060993.tif 000010