(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
セルラーワイヤレス通信システムのセルと関連づけられた基地局内のアンテナアレイの適応を提供する方法であって、該方法は、
前記基地局と通信する複数の移動局の各々に関して空間共分散マトリックスを推定するステップであって、前記移動局のうちの所与の１つに関する該空間共分散マトリックスは少なくとも一部は該移動局の固有のホッピングシーケンスに基づいて決定され、前記アンテナアレイ内の異なるアンテナ素子において該移動局から受信された信号間の相関を提供する、該推定するステップと、
該推定された空間共分散マトリックスを使用して前記所与の移動局に関するスケーリングされたベクトルアレイ応答および前記複数の移動局に関する干渉マトリックスを推定するステップと、
前記所与の移動局に関するスケーリングされたベクトルアレイ応答および前記干渉マトリクスの推定値から前記所与の移動局に関連づけられたアンテナ重み付けを生成するステップと、
該アンテナ重み付けを前記所与の移動局から受信された信号に適用して、対応する送信されたシンボルの検出を促進するステップとを含む方法。
【請求項２】
前記所与の移動局に関するスケーリングされたベクトルアレイ応答および前記複数の移動局に関する干渉マトリックスを推定するステップが、
前記複数の移動局の各々に関して前記干渉マトリックスおよび前記スケーリングされたベクトルアレイ応答に関する初期の推定値を決定するステップと、
ついで、反復アルゴリズムの指定された数の反復を適用して、前記複数の移動局の各々に関して前記干渉マトリックスおよび前記スケーリングされたベクトルアレイ応答の最終的な推定値を決定するステップとをさらに含む請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記複数の移動局の各々に関して前記空間共分散マトリックスを推定するステップはさらに、
【外１】
0005047429.tif 000022
【請求項４】
【外２】
0005047429.tif 000023
【請求項５】
信号ｙ（ｔ，ｎ）、ｎ＝１、・・・、Ｎの各々に関して空間共分散マトリックスを推定するステップと、
【外３】
0005047429.tif 000024
【請求項６】
前期推定された平均の受信された共分散マトリックス
【数１】
0005047429.tif 000025
は等式
【数２】
0005047429.tif 000026
にしたがって、Ｔシンボルのデータを受信した後に推定される請求項５に記載の方法
【請求項７】
前記推定された空間共分散マトリックス
【数３】
0005047429.tif 000027
および、前記平均の受信された空間共分散マトリックス
【数４】
0005047429.tif 000028
は処理されて、スケーリングされたベクトルアレイ応答
【数５】
0005047429.tif 000029
に関しては推定値
【数６】
0005047429.tif 000030
を計算し、干渉空間共分散マトリックス
【数７】
0005047429.tif 000031
に関しては推定値
【数８】
0005047429.tif 000032
を計算する請求項５に記載の方法。
【請求項８】
前記所与の移動局に関連づけられたアンテナ重み付けを生成するステップは、ｋ＝１、・・・、Ｋに関してアンテナ重みベクトル
【数１】
0005047429.tif 000033
の組を生成するステップをさらに含む請求項７に記載の方法。
【請求項９】
前記スケーリングされたベクトルアレイ応答
【数９】
0005047429.tif 000034
に関する推定値および、前記干渉空間共分散マトリックス
【数１０】
0005047429.tif 000035
に関する推定値は等式
【数１１】
0005047429.tif 000036
を解くことによって決定され、上式で推定値
【数１２】
0005047429.tif 000037
は
【数１３】
0005047429.tif 000038
の代わりに挿入され、近似反復アルゴリズムを使用する請求項７に記載の方法。
【請求項１０】
前記反復アルゴリズムは各反復内で前記スケーリングされたベクトルアレイ応答
【数１４】
0005047429.tif 000039
に関する推定値
【数１５】
0005047429.tif 000040
を更新する請求項９に記載の方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は一般にワイヤレス通信システムに関し、より具体的には適応アンテナアレイを有する基地局を含む、多重接続ワイヤレス通信システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
適応アンテナアレイは、干渉で限定されたセルラーワイヤレスシステムにおいて大幅に容量を改善する可能性を提供することはよく知られている。たとえば、１９９４年のＩＥＥＥ Transactions on Vehicular Technology、Vol. 43、pp. ６８０〜６９０の、J. Liberti、T. Rappaportによる、「Analytical results for capacity improvements in CDMA」および、１９９４年のＩＥＥＥ  Transactions on Communications、vol. 42、 pp. １７４０〜１７５１の、J. Wintersらによる「The impact of antenna diversity on the capacity of wireless communication systems」を参照されたい。
【０００３】
適応アンテナアレイを有するセルラーワイヤレスシステムでは、アレイの多数のアンテナは典型的には各セルの基地局に配備され、アンテナによって送信または受信される信号は、所定の複雑な重みで線形的に組み合わされる。異なるアンテナの重みを使用して、セル内の異なる移動局へ送信する信号または移動局から受信する信号を抽出する。アンテナの重みを適切に調節することによって、多数のアンテナがビーム形成、干渉の打消しおよび受信ダイバーシチを介して、信号対干渉比（ＳＩＲ）を向上させることが可能になる。しかし、このような容量の改善を実現するには、アンテナの重みの適切な適応が必要となり、適切な適応アルゴリズムの開発は、高い移動性またはバースト性のデータトラフィックを伴う現代のワイヤレスシステムでは困難な問題となる可能性がある。
【０００４】
符号分割多重接続（ＣＤＭＡ）、時分割多重接続（ＴＤＭＡ）などの従来のワイヤレス技術のために、いくつかのアンテナアレイアルゴリズムが開発されてきた。どの適応アンテナアレイアルゴリズムでも、鍵は、基地局がまずセル内の各移動局からの信号を分離し、ついでアンテナの重みを調節してこれらの信号をキャプチャすることである。
【０００５】
ＣＤＭＡシステムにおいては、たとえば１９９７年のProc. Vehicular Technology Conference, pp.１〜５のZ. Rongらによる「Simulation of multitarget adaptive antenna algorithms」に説明されている通り、移動局からの信号は固有の拡散符号によって分離することが可能である。
【０００６】
ＴＤＭＡシステムでは、各移動局からの信号は固有のタイムスロットに到着する。さらに、ＩＳ−５４およびＩＳ−１３６などのＴＤＭＡ基準では、各タイムスロット内の知られた同期化シーケンスを利用してアンテナを適応させることも可能である。たとえば、１９９５年のProc. Vehicular Technology Conference, pp. ５０〜５４の、G. BottomleyおよびK. Jamalによる「Adaptive antenna arrays and MLSE equalization」、および、１９９３年のＩＥＥＥ Transactions on Communications, vol. 42、pp. ３７７〜３８４の、J. Wintersによる 「Signal Acquisition and tracking with adaptive antenna arrays in the digital mobile ratio system IS-54 with flat fading」を参照されたい。
【０００７】
残念なことに、スペクトラム拡散多重接続を伴う直交周波数分割多重化（ＯＦＤＭ−ＳＳＭＡ）に基づいたセルラーワイヤレスシステムに関しては、同様な適応アンテナアルゴリズムが開発されていない。ＯＦＤＭ−ＳＳＭＡはセルラーワイヤレスシステムの新しい技術であり、１９９９年３月１１日に両方とも発明者R. Laroia、J. LiおよびM. Vanderveenの名前で提出された「Orthogonal frequency division multiplexing based spread spectrum multiple access」という題名の米国特許出願第０９／２６７，４７１号、および、「Orthogonal frequency division multiplexing based spread spectrum multiple access」という題名の米国特許出願第０９／２６６，３７０号に説明されており、両出願とも参照により本明細書に援用されている。
【０００８】
ＯＦＤＭ−ＳＳＭＡにおいては、アップリンク帯域幅およびダウンリンク帯域幅は両方とも、多くの、等しい間隔だけ離れたトーンに分割され、すべてのセルの中で再使用される。各移動局はこれらのトーンのうちの１つまたは複数を割りつけられ、同じセルの中の異なる移動局は異なるトーンを使用する。周波数ダイバーシチと干渉の平均化のために、トーンの割当てはシンボルごとに変更されたりホッピングされたりする。ＯＦＤＭ−ＳＳＭＡは、遅延拡散への抵抗性などの従来のＯＦＤＭの利点と共に、セル内の直交性、全般的な周波数の再使用および周波数ダイバーシチなど他の利点も提供する。
【０００９】
ＣＤＭＡおよびＴＤＭＡなどの従来の多重接続技術に関する適応アンテナのアルゴリズムは、容易にＯＦＤＭ−ＳＳＭＡに適応することはできない。ＯＦＤＭ−ＳＳＭＡは符号分割多重接続または時分割多重接続を使用しないので、移動局からの信号はいかなる固有の拡散符号またはタイムスロットによっても分離できない。さらに、ＯＦＤＭ−ＳＳＭＡ移動局からの信号は典型的には、トレーニングシンボルやパイロットを含まない。したがって、上記のＩＳ−５４およびＩＳ−１３６のパイロットに基づいた方法は、追加のトレーニングシンボルを追加しない限りＯＦＤＭ−ＳＳＭＡの中で使用できない。また、ＯＦＤＭ−ＳＳＭＡ信号はもともと周波数ホッピングなので、チャネルは常に変化している。しかし、従来の適応アルゴリズムは通常は、トレーニング期間に渡ってチャネルの一貫性を必要とする。その結果、アンテナアレイの利点をＯＦＤＭ−ＳＳＭＡシステムに関して実現しようとするのであれば、新しい適応アンテナアルゴリズムを開発しなければならない。
【発明が解決しようとする課題】
【００１０】
本発明は、ＯＦＤＭ−ＳＳＭＡワイヤレスシステムまたは他のタイプのワイヤレスシステムのアップリンクチャネル内で、アンテナアレイを適応させる方法および装置を提供する。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
本発明の１態様によれば、システムの基地局と通信する各移動局について、その基地局が空間共分散マトリックスを決定する適応アンテナアルゴリズムが提供される。空間共分散マトリックスは、アレイ内の異なるアンテナにおいて移動局から受信された信号間の相関関係を記述する。移動局信号へのアレイ応答ベクトルは、計算の面で効率的な方法によって、空間共分散マトリックスから決定することが可能である。ついで、各移動局に関する適切なアンテナの重み付けを、アレイ応答ベクトルから生成することができる。
【００１２】
本発明の例としての実施形態においては、基地局の受信機が、基地局と通信するＫの移動局の各々に関して空間共分散マトリックスを推定する適応アンテナアルゴリズムを実装する。移動局のうちの所与の１つに関する空間共分散マトリックスは、少なくとも一部はその移動局の固有のホッピングシーケンスに基づいて決定され、アンテナアレイ内の異なるアンテナ素子において、その移動局から受信された信号の間に相関関係を提供する。受信された信号の組に関する、平均の空間共分散マトリックスも生成される。個別の空間共分散マトリックスおよび平均の空間共分散マトリックスが処理されて、Ｋの移動局に関して干渉マトリックスの推定値を生成し、干渉マトリックスの推定はさらに処理されて、移動局の各々に対してアレイ応答を生成する。所与の移動局に関するアレイ応答が使用されてアンテナ重み付けを生成し、アンテナ重み付けは所与の移動局から受信された信号に適用されることにより、対応する送信されたシンボルの検出を促進する。
【００１３】
有利には、本発明による適応アンテナアルゴリズムはパイロットシンボルや決定フィードバックを必要としない。また、このようなアルゴリズムは移動局の到着の方向がゆっくりと変化することを仮定する場合があるが、チャネル自体はシンボルごとに任意に変化する可能性がある。その結果、アルゴリズムは高速フェージングおよび周波数ホッピングＯＦＤＭワイヤレスチャネルによく適合している。さらに、本発明の適応アンテナアルゴリズムにおける計算は、セル内のすべての移動局に関して共同で実行することが可能である。計算のコストを削減することに加え、共同の処理はアルゴリズムの収束を向上させる。
【発明の実施の形態】
【００１４】
本発明は次に、直交周波数分割多重化およびスペクトラム拡散多重接続（ＯＦＤＭ−ＳＳＭＡ）に基づいた、例としての多重接続ワイヤレス通信システムに関して説明される。しかし、本発明はこの特定のタイプのワイヤレス通信システムと共に使用することに限定されるものではないと理解されたい。
【００１５】
図１は、本発明を実装し得るセルラーワイヤレスシステム１００の一部を示す。セルラーワイヤレスシステム１００は、多くの基地局および移動局を備える。各基地局は固定された位置を有し、一般にセルとして知られる周囲の地理的な地域内の１つまたは複数の移動局と通信する。移動局がシステムの中を移動する際に、移動局は１つの基地局と関連づけられたセルから、別の基地局と関連づけられたセルへ通過する可能性がある。図１に示されたシステム１００の一部は、ＢＳ１およびＢＳ２と示された２つの基地局、および、ＭＳ１、ＭＳ２、ＭＳ３、ＭＳ４およびＭＳ５と示された５つの移動局を含む。この例では、ＭＳ１およびＭＳ２は現在ＢＳ１と通信しており、ＭＳ３、ＭＳ４およびＭＳ５は現在ＢＳ２と通信している。この図はアップリンクのみ、すなわち、移動局から基地局への送信のみを示す。
【００１６】
所与の基地局と通信する移動局は、その基地局に関する「セル内」の移動局と呼ばれる。他の移動局は「セル外」の移動局と呼ばれる。図１の例では、ＭＳ１およびＭＳ２はＢＳ１に関してはセル内の移動局であり、ＭＳ３、ＭＳ４、ＭＳ５はＢＳ１に関してはセル外の移動局である。基地局は、変化する信号強度で、セル内の移動局およびセル外の移動局の両方から信号を受信する。セル外の移動局からの送信は、セル内の移動局からの送信に対して干渉として作用する。その結果、セル外の移動局は「干渉側」移動局と呼ばれることもある。
【００１７】
図２は、図１のセルラーワイヤレスシステム１００の所与の１つの基地局ＢＳｉの、さらに詳細な図を示す。基地局ＢＳｉは、基地局受信機１１２に結合されたアンテナアレイ１１０を含む。アンテナアレイ１１０はＭのアンテナ素子の組、１１４−１、１１４−２、・・・、１１４−Ｍを含む。これらのアンテナ素子は、典型的には互いに近接して位置している。セル内であれセル外であれ各移動局からの信号は、アンテナアレイ１１０のすべてのＭのアンテナ素子に到着し得る。図２に示されるように、角拡散を無視すれば、所与の移動局からの信号は到着の方向と呼ばれる共通の角θで到着する。到着の方向は、基地局に対する所与の移動局の位置に依存する。したがって、異なる移動局は異なる到着の方向を有することになる。基地局受信機１１２は、アンテナ素子１１４からの信号を組み合わせて所定の到着の方向を伴う信号を増幅し、一方、他の到着の方向からの信号は拒否する。したがって、アンテナアレイ１１０の適応を使用して、セル内の移動局からの信号を増幅し、一方、干渉側のセル外の移動局からの信号を拒否することが可能である。
【００１８】
図３は、スペクトラム拡散多重接続を伴う直交周波数分割多重化（ＯＦＤＭ−ＳＳＭＡ）セルラーワイヤレスシステム内の、例としてのアップリンクチャネルの動作を示す。ＯＦＤＭ−ＳＳＭＡシステムでは、各基地局に関するアップリンクチャネルは、長さＴｓのシンボル期間に分割され、各シンボル期間はＮの直交トーン上でデータを搬送する。トーンは周波数内で均一な間隔に位置し、周波数間隔は１／Ｔであり、Ｔは基本トーン期間と呼ばれるパラメータである。各基地局内のすべてのセル内の移動局は、アップリンクチャネルを共有する。各移動局は各シンボル期間内で１つのトーン上でデータを送信するが、そのセル内で２つの移動局が同じシンボル期間内で同じトーンを使用することはない。１つの複素シンボルを、各ＯＦＤＭシンボル期間において各トーン上で送信することが可能である。
【００１９】
周波数ダイバーシチと干渉の平均化のために、各移動局によって使用されるトーンはシンボルごとに変更または「ホッピング」される。時間の関数としてのトーンの割当ては、「ホッピングシーケンス」と呼ばれる。この後の説明では、所与の基地局と通信する移動局の数はＫによって示される。ＯＦＤＭ−ＳＳＭＡ基地局のアップリンクチャネルに関するホッピングシーケンスは、関数σ（ｔ，ｋ）によって表され、第ｔのシンボル期間における第ｋの移動局に関するトーン番号を表す。各移動局は一般に固有のホッピングシーケンスを有する。
【００２０】
図３の例では、アップリンクチャネルはＮ＝７のトーンを有し、ＭＳ１およびＭＳ２と示される、Ｋ＝２の２つの移動局によって共有される。細かい平行線を引かれた領域はＭＳ１によって使用されるトーンを示し、塗られた領域はＭＳ２によって使用されるトーンを示す。この例では他のトーンは使用されていない。ＭＳ１とＭＳ２の両方が、シンボル期間ごとに１つのトーンを使用する。
【００２１】
図４は、アンテナアレイ１１０および線形結合を有する標準のＯＦＤＭ−ＳＳＭＡ基地局受信機１１２を示し、この中で、本発明による適応アンテナアルゴリズムが実装され得る。Ｍのアンテナ素子１１４の各々から受信された信号はまず、対応する高速フーリエ変換（ＦＦＴ）ユニット１２０に適用され、高速フーリエ変換ユニットは周波数ドメインの信号ｙｍ（ｔ，ｎ）、ｍ＝１、・・・、Ｍを抽出する。ここで、ｙｍ（ｔ，ｎ）は、第ｍのアンテナ素子上で第ｔのシンボル期間内に第ｎのトーン上で受信された複素シンボルを示す。図の中には、ベースバンドへのダウンコンバージョン、同期化、および他の標準的なＯＦＤＭルーチンに関する前処理は描かれておらず、上に引用されたＯＦＤＭ−ＳＳＭＡ米国特許出願の中により詳細に説明されている。
【００２２】
Ｍのアンテナ素子１１４からの信号は、信号結合器１２２の中で多重化されて受信されたベクトルを形成する。
【数１】
0005047429.tif 000002
標準のチャネルモデルの下では、受信されたベクトルｙ（ｔ，ｎ）は次式のように表すことが可能であり、
【数２】
0005047429.tif 000003
上式で、第１の場合では、第ｎのトーンは第ｋの移動局によって使用される。ベクトルｈ（ｔ，ｋ）は、移動局から基地局への転送関数であり、ｕ（ｔ，ｋ）は移動局によって送信される複素スカラシンボルであり、ｗ（ｔ，ｎ）は、第ｎのトーン上の干渉ベクトルである。第２の場合では、トーンはどの移動局によっても使用されず、基地局は干渉ｗ（ｔ，ｎ）のみを聞く。干渉はセル外の移動局から受信された信号が原因である。角拡散を無視すれば、転送関数ベクトルｈ（ｔ，ｋ）は次式のように表すことが可能であり、
【数３】
0005047429.tif 000004
上式でａ（θｋ）は第ｋの移動局へのベクトルアレイ応答であり、その到着の方向はθｋと示される。項ｇ（ｔ，ｋ）は、時間で変化するスカラのチャネルゲインである。移動局の角位置θｋはゆっくりと変化し、一方、チャネルゲインｇ（ｔ，ｋ）はフェージングと周波数ホッピングのために、シンボルごとに変化する可能性がある。
【００２３】
図４を再び参照すると、トーンセレクタブロック１２４は、Ｋの移動局の各々に関して適切なトーンシーケンスを選択する。信号ｚ（ｔ，ｋ）は、第ｔのシンボル期間内に第ｋの移動局に関して受信されたベクトルを示す。第ｔのシンボル期間内の第ｋの移動局に関するトーンはσ（ｋ，ｔ）によって与えられるので、
【数４】
0005047429.tif 000005
である。
【００２４】
図４の基地局受信機１１２は、マルチアンテナ信号から移動局データを受信する際に線形結合を使用する。線形結合では、適応アンテナゲインアルゴリズムユニット１２６は、第ｋの移動局に関してＭの複雑な重みのベクトルｃ（ｔ，ｋ）を選択する。基地局はベクトル信号ｚ（ｔ，ｋ）と重みベクトルｃ（ｔ，ｋ）を乗算し、スカラ信号を得る。
【数５】
0005047429.tif 000006
上式で＊は共役転置作用素を示すので、ｃ（ｔ，ｋ）＊ｚ（ｔ，ｋ）は、複素ベクトルｃ（ｔ，ｋ）とｚ（ｔ，ｋ）の間の内積である。
【００２５】
信号ｒ（ｔ，ｋ）は、ついで基地局受信機１１２の残りに渡される。各移動局ｋに関して、基地局はスカラ信号ｒ（ｔ，ｋ）から送信されたシンボルｕ（ｔ，ｋ）を推定しようと試みる。
【００２６】
図５は、図４の基地局受信機１１２の中の適応アンテナゲインアルゴリズムユニット１２６のさらに詳細な図を示す。適応アンテナゲインアルゴリズムユニット１２６は、本発明の例としての実施形態にしたがって適応アンテナアルゴリズムを実装する。前に説明した表記法を使用すると、適応アンテナアルゴリズムの目的は、送信されたシンボルｕ（ｔ，ｋ）が重み付けされ受信された信号ｒ（ｔ，ｋ）から容易に検出できるように重みベクトルｃ（ｔ，ｋ）を設定することである。候補となる重みベクトルｃ（ｔ，ｋ）を評価するための標準的な良度指数は、結果として生じる信号対干渉比（ＳＩＲ）である。等式（１）および（２）の中のｕ（ｔ，ｋ）およびｇ（ｔ，ｋ）がそれぞれ分散σ２ｕおよびσ２ｇで独立している場合、重みベクトルｃ（ｔ，ｋ）は、第ｋの移動局に関する平均ＳＩＲは次式のような結果になり、
【数６】
0005047429.tif 000007
上式で
ｂｋ＝σｕσｇａ（θｋ）、
【数７】
0005047429.tif 000008
であり、Ｅは期待値を示す。ベクトルｂｋはここでは、第ｋの移動局に関する「スケーリングされたベクトルアレイ応答」と呼ばれ、Ｐｗは、Ｍ×Ｍの干渉「空間共分散マトリックス」である。ここで「空間」という用語は、マトリックスＰｗが空間的に異なる場所にあるアンテナ素子の干渉の統計的な相関を提供することを示すために用いられる。干渉共分散は、各時間ｔにおいてσ（ｔ，ｋ）は１〜Ｎに均一に分散され干渉共分散は時間不変量であると仮定して、ホッピングシーケンスに渡って平均化されている。したがって、ＳＩＲｋはホッピングサイクルに渡って見られる平均のＳＩＲを表す。
【００２７】
図５の中の適応アンテナゲインアルゴリズムユニット１２６システムは、各移動局ｋに関して、第ｋの移動局に関する平均のＳＩＲを最大化する重みベクトルｃ（ｔ，ｋ）を発見しようと試みる。スケーリングされたアレイ応答ｂｋおよび空間干渉共分散マトリックスＰｗを与えられると、最大のＳＩＲという結果を生じる重みベクトルは次式で与えられ、
【数８】
0005047429.tif 000009
これは最大ＳＩＲを生じる
【数９】
。
0005047429.tif 000010
もちろん、基地局はスケーリングされたアレイ応答ｂｋまたは空間干渉共分散マトリックスＰｗに関してアプリオリな値を知らないので、等式（５）から最適な重みベクトルｃｏｐｔ（ｋ）を直接計算することできない。
【００２８】
その代わりに、適応アンテナゲインアルゴリズムユニット１２６は、最適な重みベクトルを次のように推定する。ユニットへの入力はシンボル期間ｔ＝１、２、・・・およびトーンインデックスｎ＝１、・・・、Ｎに関する受信された信号ｙ（ｔ，ｎ）である。トーンセレクタブロック１３０は各移動局に関して信号を選択し、ｋ＝１、・・・、Ｋに関して、ｚ（ｔ，ｋ）＝ｙ（ｔ，σ（ｔ，ｋ））である。
【００２９】
【外９】
0005047429.tif 000011
【００３０】
同時に、追加の共分散推定器１３４は信号ｙ（ｔ，ｎ）、ｎ＝１、・・・、Ｎの各々に関して空間共分散マトリックスの推定値を計算する。
【外１０】
0005047429.tif 000012
【００３１】
【外１１】
0005047429.tif 000013
【００３２】
【外１２】
0005047429.tif 000014
【００３３】
図６は、図５の干渉マトリックスおよびアレイ応答ソルバ１４０の１つの可能な実装を示す。
【外１３】
0005047429.tif 000015
【００３４】
【外１４】
0005047429.tif 000016
【００３５】
等式は、近似反復法によって解かれる。
【外１５】
0005047429.tif 000017
【００３６】
等式（８）および（９）によって記述される更新は、各シンボル期間の固定された回数Ｎｉｔにわたって繰り返され得る。
【外１６】
0005047429.tif 000018
【００３７】
【外１７】
0005047429.tif 000019
【００３８】
【外１８】
0005047429.tif 000020
【００３９】
データシンボル期間ごとのアルゴリズム反復の数Ｎｉｔは、調整可能な設計パラメータである。
【外１９】
0005047429.tif 000021
【００４０】
上記の実施形態は説明のためのものであるに過ぎない。さらに、例としての実施形態の説明に関して上記で行われた仮定は、説明を簡単かつ明確にするためのものであり、本発明の範囲を限定することを意図するものではない。本発明は、これらの仮定が適用されない代替の実施形態において実装することが可能である。さらに、本明細書中に説明されたものとは異なる、処理要素の多くのタイプ、配置、構成が本発明を実装するために使用される場合がある。たとえば、図４〜６に示された処理要素またはその適切なサブセットの少なくとも一部は、基地局メモリまたは他の記憶装置デバイスに格納され、基地局のプロセッサによって実行される１つまたは複数のソフトウェアプログラムの形で実装される場合がある。別の例としては、１つまたは複数のこれらの処理要素の少なくとも一部は、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、プログラマブル論理デバイスなど、特別な目的のハードウェアまたはファームウェア要素の中で実装される場合もある。添付の請求項の範囲にあるこれらの代替の実施形態および他の実施形態は、当業者には明らかであろう。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明が実装され得るセルラーワイヤレスシステムの一部を示す図である。
【図２】適応アンテナアレイを組み込んだセルラーワイヤレスシステム基地局の例を示す図である。
【図３】本発明が実装され得る、拡散スペクトラム多重接続を伴う直交周波数分割多重化（ＯＦＤＭ−ＳＳＭＡ）セルラーワイヤレスシステムにおける、例としてのアップリンクチャネルの動作を示す図である。
【図４】本発明が実装され得る、アンテナアレイおよび線形結合を有するＯＦＤＭ−ＳＳＭＡ基地局受信機を示す図である。
【図５】本発明の例としての実施形態による、適応アンテナアルゴリズムユニットの構成図である。
【図６】図５における干渉マトリックスおよびアレイ応答ソルバの１つの可能な実装を示す図である。
【符号の説明】
１２６  適応アンテナゲインアルゴリズムユニット
１３０  トーンセレクタブロック
１３２、１３４  共分散推定器
１３６  平均化ユニット
１４０  干渉マトリックスおよびアレイ応答ソルバ
１４２  アンテナ重みセレクタ
【図１】
0005047429.tif 000041
【図２】
0005047429.tif 000042
【図３】
0005047429.tif 000043
【図４】
0005047429.tif 000044
【図５】
0005047429.tif 000045
【図６】
0005047429.tif 000046