(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
空気を吸引して塵埃をフィルターに捕集する集塵器と、
α線及びβ線を別個に検出でき、α線が検出された際にパルス信号が出力されるα線由来パルス信号出力端子及びβ線が検出された際にパルス信号が出力されるβ線由来パルス信号出力端子を備えたフォスウィッチ検出器と、
クロック信号を出力するクロック回路、該クロック回路から出力されたクロック信号をカウントして時刻を計時するカウント回路、前記α線由来パルス信号出力端子及び前記β線由来パルス信号出力端子に出力されたパルス信号を前記クロック信号のタイミングでラッチするラッチ回路、並びにデータを書き込んだ順に読み出すことができるＦＩＦＯ（Ｆｉｒｓｔ  Ｉｎ，  Ｆｉｒｓｔ  Ｏｕｔ）メモリ回路を備え、
少なくとも前記α線由来パルス信号出力端子及び前記β線由来パルス信号出力端子の何れか１つの出力端子にパルス信号が出力された際に、該パルス信号が出力された出力端子を表すデータ及びこの時点で前記カウント回路が計時している時刻を表すデータから成るパルス信号データを前記ＦＩＦＯメモリ回路に書き込むデータ一時記憶手段と、
前記ＦＩＦＯメモリ回路に書き込まれたパルス信号データを逐次読み出して記憶するメインメモリ及び該メインメモリに記憶されたパルス信号データを読み出し、該パルス信号データによって表されるパルス信号の統計データを作成する演算処理部を備えたデータ処理手段と、
前記演算処理部によって作成された統計データを表示する表示手段と
を具備したパルス信号データ解析装置であって、
前記フォスウィッチ検出器は、前記集塵器のフィルターに捕集された塵埃から放出されるα線及びβ線を検出できるように前記集塵器に固定され、
前記演算処理部は、前記β線由来パルス信号出力端子にパルス信号が出力された時刻を基準時刻とし、該基準時刻と該基準時刻から所定のパルス信号抽出時間幅が経過した時刻との間に前記α線由来パルス信号出力端子に出力された全てのパルス信号について、該パルス信号が前記α線由来パルス信号出力端子に出力された時刻と前記基準時刻との時間間隔を算出する処理を、前記β線由来パルス信号出力端子に出力された全てのパルス信号について行い、前記時間間隔の度数分布を求め、該度数分布を表すグラフを作成し、
前記表示手段は、前記演算処理部によって作成されたグラフを表示すること
を特徴とするパルス信号データ解析装置。
【請求項２】
前記演算処理部は、所定のパルス信号カウント時間毎に、該パルス信号カウント時間の間に前記α線由来パルス信号出力端子に出力されたパルス信号の数たるα線計数率と前記パルス信号カウント時間の間に前記α線由来パルス信号出力端子に出力されたパルス信号のうちで前記β線由来パルス信号出力端子に出力されたパルス信号と相関のあるものの数たる相関事象計数率とを求めた後、前記α線計数率と前記相関事象計数率との比率を求め、該比率を表すグラフを作成し、
前記表示手段は、前記演算処理部によって作成されたグラフを表示することを特徴とする請求項１に記載のパルス信号データ解析装置。
【請求項３】
前記演算処理部は、所定のパルス信号カウント時間毎に、該パルス信号カウント時間の間に前記β線由来パルス信号出力端子に出力されたパルス信号の数たるβ線計数率と前記パルス信号カウント時間の間に前記α線由来パルス信号出力端子に出力されたパルス信号のうちで前記β線由来パルス信号出力端子に出力されたパルス信号と相関のあるものの数たる相関事象計数率とを求めた後、前記β線計数率と前記相関事象計数率との比率を求め、該比率を表すグラフを作成し、
前記表示手段は、前記演算処理部によって作成されたグラフを表示することを特徴とする請求項１に記載のパルス信号データ解析装置。
【請求項４】
前記演算処理部は、前記β線由来パルス信号出力端子にパルス信号が出力された時刻を基準時刻とし、該基準時刻と該基準時刻から所定のパルス信号抽出時間幅が経過した時刻との間に前記α線由来パルス信号出力端子に出力された全てのパルス信号について、該パルス信号が前記α線由来パルス信号出力端子に出力された時刻と前記基準時刻との時間間隔を算出する処理を、前記β線由来パルス信号出力端子に出力された全てのパルス信号について行い、前記時間間隔の度数分布を求め、該度数分布からランダム事象成分を減じて前記相関事象計数率を求めること
を特徴とする請求項２又は３に記載のパルス信号データ解析装置。
【請求項５】
前記演算処理部は、前記β線由来パルス信号出力端子にパルス信号が出力された時刻を基準時刻とし、該基準時刻と該基準時刻から所定のパルス信号抽出時間幅が経過した時刻との間に前記α線由来パルス信号出力端子に出力された全てのパルス信号について、該パルス信号が前記α線由来パルス信号出力端子に出力された時刻と前記基準時刻との時間間隔を算出する処理を、前記β線由来パルス信号出力端子に出力された全てのパルス信号について行い、前記時間間隔の度数分布を求め、該度数分布に最小二乗法を適用して前記相関事象計数率を求めること
を特徴とする請求項２又は３に記載のパルス信号データ解析装置。
【請求項６】
空気を吸引して塵埃をフィルターに捕集する集塵器と、
α線のみを検出でき、α線が検出された際にパルス信号が出力されるα線由来パルス信号出力端子を備えたフォスウィッチ検出器と、
クロック信号を出力するクロック回路、該クロック回路から出力されたクロック信号をカウントして時刻を計時するカウント回路、前記α線由来パルス信号出力端子に出力されたパルス信号を前記クロック信号のタイミングでラッチするラッチ回路、及びデータを書き込んだ順に読み出すことができるＦＩＦＯメモリ回路を備え、前記α線由来パルス信号出力端子にパルス信号が出力された際に、この時点で前記カウント回路が計時している時刻を表すデータを含むパルス信号データを前記ＦＩＦＯメモリ回路に書き込むデータ一時記憶手段と、
前記ＦＩＦＯメモリ回路に書き込まれたパルス信号データを逐次読み出して記憶するメインメモリ及び該メインメモリに記憶されたパルス信号データを読み出し、該パルス信号データによって表されるパルス信号の統計データを作成する演算処理部を備えたデータ処理手段と、
前記演算処理部によって作成された統計データを表示する表示手段と
を具備したパルス信号データ解析装置であって、
前記フォスウィッチ検出器は、前記集塵器のフィルターに捕集された塵埃から放出されるα線を検出できるように前記集塵器に固定されていること
を特徴とするパルス信号データ解析装置。
【請求項７】
前記演算処理部は、前記α線由来パルス信号出力端子に出力された全てのパルス信号間の時間間隔の中から、その値がゼロより大きく且つ所定のパルス信号抽出時間幅より小さいものを抽出して度数分布を求め、該度数分布を表すグラフを作成し、
前記表示手段は、前記演算処理部によって作成されたグラフを表示することを特徴とする請求項６に記載のパルス信号データ解析装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、放射線に関する特性を解析する解析装置に関し、詳しくは、α線やβ線の計数や時間間隔の測定を行い、その統計データを求める解析装置に関し、より詳しくは、α線やβ線に由来するパルス信号を用いてα線やβ線の計数や時間間隔の測定を行い、その統計データから原子力関連施設やその近辺における環境放射線のリアルタイム・モニタリング（実時間での監視）を行うパルス信号データ解析装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
これまで、放射線に関する特性を解析する種々の方法が提案されている。最も単純なものとしては、単にα線、β線、γ線を計数する方法がある。これは、所定のカウント時間の間に検出されたα線、β線、γ線をカウントするものであり、カウントされた値は、それぞれ、α計数率、β計数率、γ計数率と呼ばれる。
【０００３】
また、α線由来パルス間の時間間隔の度数分布を求めて特性を解析する方法や、β線を検出した時刻からα線を検出した時刻までの時間間隔の度数分布を求めて特性を解析する方法も提案されている。
【０００４】
非特許文献１には、上述した度数分布を求めて特性を解析する方法が開示されており、広く知られている。これによれば、アクチニウム系列におけるＲｎ‐２１９のα壊変とこれに続くＰｏ‐２１５のα壊変との相関関係（Ｐｏ‐２１５の半減期は１．７８ｍｓｅｃ．）や、ウラン系列におけるＢｉ‐２１４のβ壊変とこれに続くＰｏ‐２１４のα壊変との相関関係（Ｐｏ‐２１４の半減期は１６４μｓｅｃ．）などを解析することができる。
【０００５】
具体的な方法として、非特許文献１には、β壊変とα壊変との間の時間間隔の度数分布を表すグラフが開示されている。この度数分布は、ランダムに起こる壊変によるランダム事象成分と、β壊変に続くα壊変による相関事象成分とから成る。従って、この度数分布のグラフは、フラットな成分（ランダム事象成分）に、指数関数的に減少する成分（β壊変に続くα壊変による相関事象成分）が付加された形状になる。なお、この度数分布のグラフの形状を表す式（即ち、フラットな成分を表す定数項と指数関数的に減少する成分を表す指数関数との和）は、非特許文献１に開示されており、広く知られている。
【０００６】
また、α壊変とこれに続くα壊変について解析する場合も同様である。即ち、α壊変間の時間間隔の度数分布を表すグラフは、フラットな成分（ランダム事象成分）に、指数関数的に減少する成分（α壊変に続くα壊変による相関事象成分）が付加された形状になる。
【０００７】
ここで、非特許文献１に記載の技術では、α壊変とこれに続くα壊変について解析する場合は、ＬＳＣ（Ｌｉｑｕｉｄ  Ｓｃｉｎｔｉｌｌａｔｉｏｎ  Ｃｏｕｎｔｅｒ：液体シンチレーションカウンター）のＰＳＤ（Ｐｕｌｓｅ‐Ｓｈａｐｅ  Ｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｔｉｏｎ：パルス形状弁別）回路でα線由来のパルス信号を弁別し、計測用チャンネルに入力する。また、β壊変とこれに続くα壊変について解析する場合は、α線由来のパルス信号とβ線由来のパルス信号とが混合された信号を、１つの計測用チャンネルに入力する。
【０００８】
【非特許文献１】八幡崇、外３名，「複数入力に対応した高速パルス時間間隔データ処理およびリアルタイム表示システムの構築とその性能評価」，日本原子力学会和文論文誌，２００６年，Ｖｏｌ．５，Ｎｏ．３，ｐ．２２１‐２２８
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
α線計数率やβ線計数率は、集塵器で吸引される空気の流量たる空気流量や気象条件（温度、湿度、気圧、など）の影響を大きく受け、常に変動している。従って、これらの数値の変動が、空気流量や気象条件によるものなのか、それとも、それ以外の外的要因によるものなのかを識別することは困難である。このため、環境放射線のリアルタイム・モニタリングには使用することができないという問題があった。
【００１０】
非特許文献１に記載の技術では、ＬＳＣを使用するので、試料作成が煩雑であり、作成に時間を要する（例えば、１時間程度）。このため、後段のデータ処理を行う部分がμｓｅｃ．オーダーで動作したとしても、試料が１時間程度前のものであるため、環境放射線のリアルタイム・モニタリングには使用することができないという問題があった。
【００１１】
更に、非特許文献１に記載の技術では、ＬＳＣのＰＳＤ回路を使用するので、α線由来のパルス信号とβ線由来のパルス信号とを完全には弁別できない。このため、β壊変とこれに続くα壊変について解析する場合は、α線由来のパルス信号とβ線由来のパルス信号とは完全には弁別できず、これらのパルス信号が混合された信号が１つの計測用チャンネルに入力されるので、バックグラウンドが高い状態で計測することになり、データの精度が低下するという問題があった。また、α壊変とこれに続くα壊変について解析する場合は、β線由来のパルス信号を完全には除去できず、バックグラウンドが高い状態で計測することになり、データの精度が低下するという問題があった。
【００１２】
本発明は、上述の問題点に鑑みてなされたものであり、高精度の環境放射線のリアルタイム・モニタリングを実現するパルス信号データ解析装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１５】
請求項１に記載のパルス信号データ解析装置は、空気を吸引して塵埃をフィルターに捕集する集塵器と、α線及びβ線を別個に検出でき、α線が検出された際にパルス信号が出力されるα線由来パルス信号出力端子及びβ線が検出された際にパルス信号が出力されるβ線由来パルス信号出力端子を備えたフォスウィッチ検出器と、クロック信号を出力するクロック回路、該クロック回路から出力されたクロック信号をカウントして時刻を計時するカウント回路、前記α線由来パルス信号出力端子及び前記β線由来パルス信号出力端子に出力されたパルス信号を前記クロック信号のタイミングでラッチするラッチ回路、並びにデータを書き込んだ順に読み出すことができるＦＩＦＯ（Ｆｉｒｓｔ  Ｉｎ，  Ｆｉｒｓｔ  Ｏｕｔ）メモリ回路を備え、少なくとも前記α線由来パルス信号出力端子及び前記β線由来パルス信号出力端子の何れか１つの出力端子にパルス信号が出力された際に、該パルス信号が出力された出力端子を表すデータ及びこの時点で前記カウント回路が計時している時刻を表すデータから成るパルス信号データを前記ＦＩＦＯメモリ回路に書き込むデータ一時記憶手段と、前記ＦＩＦＯメモリ回路に書き込まれたパルス信号データを逐次読み出して記憶するメインメモリ及び該メインメモリに記憶されたパルス信号データを読み出し、該パルス信号データによって表されるパルス信号の統計データを作成する演算処理部を備えたデータ処理手段と、前記演算処理部によって作成された統計データを表示する表示手段とを具備したパルス信号データ解析装置であって、前記フォスウィッチ検出器は、前記集塵器のフィルターに捕集された塵埃から放出されるα線及びβ線を検出できるように前記集塵器に固定され、前記演算処理部は、前記β線由来パルス信号出力端子にパルス信号が出力された時刻を基準時刻とし、該基準時刻と該基準時刻から所定のパルス信号抽出時間幅が経過した時刻との間に前記α線由来パルス信号出力端子に出力された全てのパルス信号について、該パルス信号が前記α線由来パルス信号出力端子に出力された時刻と前記基準時刻との時間間隔を算出する処理を、前記β線由来パルス信号出力端子に出力された全てのパルス信号について行い、前記時間間隔の度数分布を求め、該度数分布を表すグラフを作成し、前記表示手段は、前記演算処理部によって作成されたグラフを表示することを特徴とする。

【００１６】
請求項１に記載のパルス信号データ解析装置によれば、大気中に浮遊している塵埃を捕集して、α線とβ線とを別個に検出し、α線に由来するパルス信号とβ線に由来するパルス信号とを別個に出力する。また、β線由来パルス信号出力端子に出力されるパルス信号の出力時刻からα線由来パルス信号出力端子に出力されるパルス信号の出力時刻までの時間間隔のうちで、所定のパルス信号抽出時間幅よりも短いものの度数分布がグラフで表示される。このグラフは、フラットな成分に、指数関数的に減少する成分が付加された形状となる。ここで、このグラフのフラットな部分は、ランダム事象成分であって、β壊変とこれとは無関係な（ランダム事象の）α壊変との間の時間間隔の度数分布に対応する。また、指数関数的に減少する部分は、β壊変に続くα壊変による相関事象成分であって、β壊変とこれに続くα壊変との間の時間間隔の度数分布に対応する。
【００１７】
請求項２に記載のパルス信号データ解析装置は、請求項１において、前記演算処理部は、所定のパルス信号カウント時間毎に、該パルス信号カウント時間の間に前記α線由来パルス信号出力端子に出力されたパルス信号の数たるα線計数率と前記パルス信号カウント時間の間に前記α線由来パルス信号出力端子に出力されたパルス信号のうちで前記β線由来パルス信号出力端子に出力されたパルス信号と相関のあるものの数たる相関事象計数率とを求めた後、前記α線計数率と前記相関事象計数率との比率を求め、該比率を表すグラフを作成し、前記表示手段は、前記演算処理部によって作成されたグラフを表示することを特徴とする。
【００１８】
請求項２に記載のパルス信号データ解析装置によれば、α線計数率と相関事象計数率との比率がグラフで表示される。
【００１９】
請求項３に記載のパルス信号データ解析装置は、請求項１において、前記演算処理部は、所定のパルス信号カウント時間毎に、該パルス信号カウント時間の間に前記β線由来パルス信号出力端子に出力されたパルス信号の数たるβ線計数率と前記パルス信号カウント時間の間に前記α線由来パルス信号出力端子に出力されたパルス信号のうちで前記β線由来パルス信号出力端子に出力されたパルス信号と相関のあるものの数たる相関事象計数率とを求めた後、前記β線計数率と前記相関事象計数率との比率を求め、該比率を表すグラフを作成し、前記表示手段は、前記演算処理部によって作成されたグラフを表示することを特徴とする。
【００２０】
請求項３に記載のパルス信号データ解析装置によれば、β線計数率と相関事象計数率との比率がグラフで表示される。
【００２１】
請求項４に記載のパルス信号データ解析装置は、請求項２又は３において、前記演算処理部は、前記β線由来パルス信号出力端子にパルス信号が出力された時刻を基準時刻とし、該基準時刻と該基準時刻から所定のパルス信号抽出時間幅が経過した時刻との間に前記α線由来パルス信号出力端子に出力された全てのパルス信号について、該パルス信号が前記α線由来パルス信号出力端子に出力された時刻と前記基準時刻との時間間隔を算出する処理を、前記β線由来パルス信号出力端子に出力された全てのパルス信号について行い、前記時間間隔の度数分布を求め、該度数分布からランダム事象成分を減じて前記相関事象計数率を求めることを特徴とする
【００２２】
請求項４に記載のパルス信号データ解析装置によれば、時間間隔の度数分布からランダム事象成分を減じて相関事象計数率を求める。ここで、ランダム事象成分は、ランダムに起こる壊変によるものであり、具体的には、β壊変とこれとは無関係な（ランダム事象の）α壊変との間の時間間隔の度数分布に対応する。時間間隔の度数分布は、ランダム事象成分と相関事象成分とから成るので、時間間隔の度数分布からランダム事象成分を減じることで、相関事象計数率を求めることができる。
【００２３】
請求項５に記載のパルス信号データ解析装置は、請求項２又は３において、前記演算処理部は、前記β線由来パルス信号出力端子にパルス信号が出力された時刻を基準時刻とし、該基準時刻と該基準時刻から所定のパルス信号抽出時間幅が経過した時刻との間に前記α線由来パルス信号出力端子に出力された全てのパルス信号について、該パルス信号が前記α線由来パルス信号出力端子に出力された時刻と前記基準時刻との時間間隔を算出する処理を、前記β線由来パルス信号出力端子に出力された全てのパルス信号について行い、前記時間間隔の度数分布を求め、該度数分布に最小二乗法を適用して前記相関事象計数率を求めることを特徴とする。
【００２４】
請求項５に記載のパルス信号データ解析装置によれば、時間間隔の度数分布に最小二乗法を適用して相関事象計数率を求める。即ち、広く知られている時間間隔の度数分布の式（フラットな成分を表す定数項と指数関数的に減少する成分を表す指数関数との和）に、フィッティングの方法として広く知られている最小二乗法を適用してフィッティングを行い、指数関数的に減少する成分に対応する相関事象計数率を求める。
【００２５】
請求項６に記載のパルス信号データ解析装置は、空気を吸引して塵埃をフィルターに捕集する集塵器と、α線のみを検出でき、α線が検出された際にパルス信号が出力されるα線由来パルス信号出力端子を備えたフォスウィッチ検出器と、クロック信号を出力するクロック回路、該クロック回路から出力されたクロック信号をカウントして時刻を計時するカウント回路、前記α線由来パルス信号出力端子に出力されたパルス信号を前記クロック信号のタイミングでラッチするラッチ回路、及びデータを書き込んだ順に読み出すことができるＦＩＦＯメモリ回路を備え、前記α線由来パルス信号出力端子にパルス信号が出力された際に、この時点で前記カウント回路が計時している時刻を表すデータを含むパルス信号データを前記ＦＩＦＯメモリ回路に書き込むデータ一時記憶手段と、前記ＦＩＦＯメモリ回路に書き込まれたパルス信号データを逐次読み出して記憶するメインメモリ及び該メインメモリに記憶されたパルス信号データを読み出し、該パルス信号データによって表されるパルス信号の統計データを作成する演算処理部を備えたデータ処理手段と、前記演算処理部によって作成された統計データを表示する表示手段とを具備したパルス信号データ解析装置であって、前記フォスウィッチ検出器は、前記集塵器のフィルターに捕集された塵埃から放出されるα線を検出できるように前記集塵器に固定されていることを特徴とする。
【００２６】
請求項６に記載のパルス信号データ解析装置によれば、大気中に浮遊している塵埃を捕集して、α線に由来するパルス信号のみを出力する。
【００２７】
請求項７に記載のパルス信号データ解析装置は、請求項６において、前記演算処理部は、前記α線由来パルス信号出力端子に出力された全てのパルス信号間の時間間隔の中から、その値がゼロより大きく且つ所定のパルス信号抽出時間幅より小さいものを抽出して度数分布を求め、該度数分布を表すグラフを作成し、前記表示手段は、前記演算処理部によって作成されたグラフを表示することを特徴とする。
【００２８】
請求項７に記載のパルス信号データ解析装置によれば、α線由来パルス信号出力端子に出力された全てのパルス信号間の時間間隔の中から、その値がゼロより大きく且つ所定のパルス信号抽出時間幅より小さいものの度数分布がグラフで表示される。このグラフは、フラットな成分に指数関数的に減少する成分が付加された形状となる。ここで、このグラフのフラットな部分は、ランダム事象成分であって、α壊変とこれとは無関係な（ランダム事象の）α壊変との間の時間間隔の度数分布に対応する。また、指数関数的に減少する部分は、α壊変に続くα壊変による相関事象成分であって、α壊変とこれに続くα壊変との間の時間間隔の度数分布に対応する。
【発明の効果】
【００３１】
本発明によれば、大気中に浮遊している塵埃を捕集してα線及びβ線を検出するので、煩雑で時間を要する試料作成を行う必要がなくなり、環境放射線のリアルタイム・モニタリングが可能となる。また、α線に由来するパルス信号とβ線に由来するパルス信号とを別個に出力するため、後段のデータ処理手段においてバックグラウンドを低減でき、データの精度を向上させることができる。
【００３２】
更に、本発明によれば、β壊変とこれに続くα壊変との間の時間間隔の度数分布が、グラフに指数関数的に減少する形状で表示される。従って、このグラフを用いて、β壊変とこれに続くα壊変との相関関係（例えば、ウラン系列におけるＢｉ‐２１４のβ壊変とこれに続くＰｏ‐２１４のα壊変との相関関係）を、解析することができる。
【００３３】
更に、本発明によれば、α線計数率と相関事象計数率との比率がグラフで表示されるので、核燃料製造工程でのウランやプルトニウム、核燃料再処理工程での人工的α線放出核種であるネプツニウム、プルトニウムやアメリシウムの施設外への漏洩を検知するリアルタイム・モニタリングが可能となる。これは、従来の技術、即ち、α線計数率の値のみの測定では、空気流量や気象条件の影響を大きく受けるため、環境放射線のリアルタイム・モニタリングは不可能であったが、本発明では、相関事象計数率との比を取ることで、空気流量や気象条件の影響を排除することができるため、α線計数率と相関事象計数率との比率の変動を観測することで、上述のリアルタイム・モニタリングが行えるというものである。
【００３４】
更に、本発明によれば、β線計数率と相関事象計数率との比率がグラフで表示されるので、炉心を構成する燃料棒の破損、核分裂核種漏洩を検知するリアルタイム・モニタリングが可能となる。これは、従来の技術、即ち、β線計数率の値のみの測定では、空気流量や気象条件の影響を大きく受けるため、環境放射線のリアルタイム・モニタリングは不可能であったが、本発明では、相関事象計数率との比を取ることで、空気流量や気象条件の影響を排除することができるため、β線計数率と相関事象計数率との比率の変動を観測することで、上述のリアルタイム・モニタリングが行えるというものである。
【００３５】
更に、本発明によれば、時間間隔の度数分布からランダム事象成分を減じて相関事象計数率を求めるので、演算処理部の処理量（演算量）が少なくて済み、消費電力を低減することができる。
【００３６】
更に、本発明によれば、時間間隔の度数分布に最小二乗法を適用して相関事象計数率を求めるので、高精度なフィッティングが実現でき、演算処理部が求める統計データの精度を向上させることができる。
【００３７】
更に、本発明によれば、大気中に浮遊している塵埃を捕集してα線を検出するので、煩雑で時間を要する試料作成を行う必要がなくなり、環境放射線のリアルタイム・モニタリングが可能となる。また、α線に由来するパルス信号のみを出力するため、後段のデータ処理手段においてバックグラウンドを低減でき、データの精度を向上させることができる。
【００３８】
更に、本発明によれば、α壊変とこれに続くα壊変との間の時間間隔の度数分布が、グラフに指数関数的に減少する形状で表示される。従って、このグラフを用いて、α壊変とこれに続くα壊変との相関関係（例えば、アクチニウム系列におけるＲｎ‐２１９のα壊変とこれに続くＰｏ‐２１５のα壊変との相関関係）を、解析することができる。
【００３９】
更に、本発明によれば、市販のパーソナルコンピューターでデータ処理手段を実現するので、新たにデータ処理手段を実現するハードウェアを作成する必要がなく、パルス信号データ解析装置の製作期間の短縮やコストの削減が図れる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００４０】
本発明の実施の形態を、図面を参照して説明する。なお、以下の実施例は本発明の具体例に過ぎず、本発明が以下の実施形態に限定されるものではない。
【実施例１】
【００４１】
図１は、本実施例のパルス信号データ解析装置の構成を示すブロック図である。パルス信号データ解析装置１は、集塵器２、フォスウィッチ検出器３、データ一時記憶手段４、パーソナルコンピューター（データ処理手段）５、及びディスプレイ装置（表示手段）６を具備する。
【００４２】
集塵器２は、空気を吸引するファン２２、及び空気中の塵埃２３を捕集するフィルター２１を備える。ファン２２の動作によって空気は矢印２４のように流れ、フィルター２１に空気中の塵埃２３が捕集される。
【００４３】
フォスウィッチ検出器３は、α線及びβ線を別個に検出でき、α線が検出された際にパルス信号が出力されるα線由来パルス信号出力端子３１、及びβ線が検出された際にパルス信号が出力されるβ線由来パルス信号出力端子３２を備える。フォスウィッチ検出器３は、集塵器２のフィルター２１に捕集された塵埃２３から放出されるα線及びβ線を検出できるように、集塵器２に固定される。
【００４４】
データ一時記憶手段４は、クロック信号を出力するクロック回路４１、クロック回路４１から出力されたクロック信号をカウントして時刻を計時するカウント回路４２、α線由来パルス信号出力端子３１及びβ線由来パルス信号出力端子３２に出力されたパルス信号をクロック信号のタイミングでラッチするラッチ回路４３、並びにデータを書き込んだ順に読み出すことができるＦＩＦＯ（Ｆｉｒｓｔ  Ｉｎ，  Ｆｉｒｓｔ  Ｏｕｔ）メモリ回路４４を備える。
【００４５】
少なくともα線由来パルス信号出力端子３１及びβ線由来パルス信号出力端子３２の何れか１つの出力端子にパルス信号が出力された際に、このパルス信号が出力された出力端子を表すデータ及びこの時点でカウント回路４２が計時している時刻を表すデータから成るパルス信号データが、ＦＩＦＯメモリ回路４４に書き込まれる。
【００４６】
図２は、ＦＩＦＯメモリ回路４４に書き込まれるパルス信号データのデータフォーマットの例を示す図である。符号７１及び７２は、それぞれ、α線由来パルス信号出力端子３１及びβ線由来パルス信号出力端子３２にパルス信号が出力されたか否かを表すデータである（パルス信号が出力された場合は１となり、出力されなかった場合は０となる。）。符号７３は、カウント回路４２が計時している時刻を表すデータである。
【００４７】
即ち、同図（ａ）は、［００１・・・０１］で表される時刻において、α線由来パルス信号出力端子３１にのみ、パルス信号が出力されたことを表している。また、同図（ｂ）は、［０１０・・・１０］で表される時刻において、β線由来パルス信号出力端子３２にのみ、パルス信号が出力されたことを表している。また、同図（ｃ）は、［１１０・・・１１］で表される時刻において、α線由来パルス信号出力端子３１とβ線由来パルス信号出力端子３２の両方に、同時にパルス信号が出力されたことを表している。
【００４８】
パーソナルコンピューター５は、メインメモリ５１及び演算処理部５２を備える。メインメモリ５１は、ＦＩＦＯメモリ４４に書き込まれたパルス信号データを逐次読み出して記憶していく。演算処理部５２は、メインメモリ５１に記憶されたパルス信号データを読み出し、このパルス信号データによって表されるパルス信号の統計データを作成する。
【００４９】
演算処理部５２の具体的な処理を説明する。演算処理部５２は、β線由来パルス信号出力端子３２にパルス信号が出力された時刻を基準時刻とし、この基準時刻とこの基準時刻から所定のパルス信号抽出時間幅が経過した時刻との間にα線由来パルス信号出力端子３１に出力された全てのパルス信号について、このパルス信号がα線由来パルス信号出力端子３１に出力された時刻と基準時刻との時間間隔を算出する処理を、β線由来パルス信号出力端子３２に出力された全てのパルス信号について行い、時間間隔の度数分布を求め、この度数分布を表すグラフを作成する。ディスプレイ装置６は、このグラフを表示する。
【００５０】
図３を用いて、演算処理部５２が時間間隔を算出する処理を説明する。符号Ｂ１、Ｂ２、及びＢ３は、β線由来パルス信号出力端子３２に出力されたパルス信号であり、符号Ａ１、Ａ２、Ａ３、及びＡ４は、α線由来パルス信号出力端子３１に出力されたパルス信号である。また、Ｔは、予め定めたパルス信号抽出時間幅である。
【００５１】
先ず、パルス信号Ｂ１に注目する。パルス信号Ｂ１がβ線由来パルス信号出力端子３２に出力された時刻ｔ１を基準時刻とする。この基準時刻ｔ１から、所定のパルス信号抽出時間幅Ｔが経過した時刻ｔ１＋Ｔまでの間で、α線由来パルス信号出力端子３１に出力されたパルス信号は、Ａ１のみである。従って、パルス信号Ｂ１からパルス信号Ａ１までの時間間隔Δ１を算出する。
【００５２】
次に、パルス信号Ｂ２に注目する。パルス信号Ｂ２がβ線由来パルス信号出力端子３２に出力された時刻ｔ２を基準時刻とする。この基準時刻ｔ２から、所定のパルス信号抽出時間幅Ｔが経過した時刻ｔ２＋Ｔまでの間で、α線由来パルス信号出力端子３１に出力されたパルス信号は、無い。従って、パルス信号Ｂ２については、時間間隔の算出は行われない。
【００５３】
次に、パルス信号Ｂ３に注目する。パルス信号Ｂ３がβ線由来パルス信号出力端子３２に出力された時刻ｔ３を基準時刻とする。この基準時刻ｔ３から、所定のパルス信号抽出時間幅Ｔが経過した時刻ｔ３＋Ｔまでの間で、α線由来パルス信号出力端子３１に出力されたパルス信号は、Ａ３とＡ４である。従って、パルス信号Ｂ３からパルス信号Ａ３までの時間間隔Δ２と、パルス信号Ｂ３からパルス信号Ａ４までの時間間隔Δ３とを算出する。なお、Ａ２は、β線由来パルス信号出力端子３２に出力されたパルス信号Ｂ１、Ｂ２、及びＢ３の何れについても、所定のパルス信号抽出時間幅Ｔの間に入っていないため、時間間隔の算出には寄与しない。
【００５４】
このようにして、β線由来パルス信号出力端子３２に出力された全てのパルス信号に対して時間間隔の算出を行い、時間間隔の度数分布を求める。
【００５５】
図４は、本実施例のパルス信号データ解析装置１で表示される度数分布のグラフの例を示す図である。このグラフは、横軸が時間間隔、縦軸が度数の柱状グラフであり、パルス信号抽出時間幅Ｔは１０ｍｓｅｃ．、度数分布の階級幅（階級間隔）は１０μｓｅｃ．である。
【００５６】
このように、本実施例のパルス信号データ解析装置１を用いることで、β壊変とこれに続くα壊変との間の時間間隔の度数分布を含むグラフを表示することができる。また、大気中に浮遊している塵埃を捕集してα線及びβ線を検出するので、煩雑で時間を要する試料作成を行う必要がなくなり、環境放射線のリニアタイム・モニタリングが可能となる。更に、フォスウィッチ検出器３からは、α線に由来するパルス信号とβ線に由来するパルス信号とが別個に出力されるため、従来のＬＳＣに比較して、バックグラウンドを低減でき、データの精度を向上させることができる。
【実施例２】
【００５７】
本実施例のパルス信号データ解析装置の装置構成は、実施例１の場合（図１）と同一であるため、その説明は省略する。また、集塵器２、フォスウィッチ検出器３、データ一時記憶手段４、パーソナルコンピューター（データ処理手段）５、及びディスプレイ装置（表示手段）６の構成も、実施例１の場合と同一であるため、その説明は省略する。但し、演算処理部５２の処理は、実施例１の場合とは異なるので、この点を以下に説明する。
【００５８】
演算処理部５２は、所定のパルス信号カウント時間毎に、このパルス信号カウント時間の間にα線由来パルス信号出力端子３１に出力されたパルス信号の数たるα線計数率とパルス信号カウント時間の間にα線由来パルス信号出力端子３１に出力されたパルス信号のうちでβ線由来パルス信号出力端子３２に出力されたパルス信号と相関のあるものの数たる相関事象計数率とを求めた後、α線計数率と相関事象計数率との比率を求め、この比率を表すグラフを作成する。
【００５９】
ここで、相関事象計数率は、実施例１のように時間間隔の度数分布のグラフを作成し、このグラフからランダム事象に起因するフラットな部分を除いた部分（即ち、指数関数的に減少する部分）の度数の総和を求めることで、容易に求めることができる。図５は、この方法を示す図である。同図において、ランダム事象に起因するフラットな部分８２を除いた部分、即ち、指数関数的に減少する部分８１の度数の総和が、相関事象計数率になる。これは、時間間隔の度数分布が、ランダム事象成分と相関事象成分とから成るからである。
【００６０】
図６及び７は、本実施例のパルス信号データ解析装置１で表示される、α線計数率と相関事象計数率との比率のグラフの例を示す図である。図６のグラフの横軸は、塵埃の捕集を開始してからの経過時間であり、縦軸は、α線計数率の相関事象計数率に対する比率である。また、パルス信号カウント時間は５ｍｉｎ．である。なお、相関事象計数率を求めるための度数分布は、パルス信号抽出時間幅を１０ｍｓｅｃ．とし、階級幅（階級間隔）を１０μｓｅｃ．として求めた。平常時は、集塵器に捕集された塵埃からの放射線の放出（即ち、ラドン娘核種からの放射線の放出）だけが検出されるので、α線計数率の相関事象計数率に対する比率は一定になる。しかし、外的要因によってα線が増加すると、α線計数率の相関事象計数率に対する比率は増加し、符号８６で示される部分のように盛り上がる。
【００６１】
図７のグラフの横軸は、塵埃の捕集を開始してからの経過時間であり、縦軸は、α線計数率に対する相関事象計数率の比率である（即ち、図７の縦軸は、図６の縦軸の逆数に対応する。）。また、パルス信号カウント時間は５ｍｉｎ．である。なお、相関事象計数率を求めるための度数分布は、パルス信号抽出時間幅を１０ｍｓｅｃ．とし、階級幅（階級間隔）を１０μｓｅｃ．として求めた。平常時は、集塵器に捕集された塵埃からの放射線の放出（即ち、ラドン娘核種からの放射線の放出）だけが検出されるので、α線計数率に対する相関事象計数率の比率は一定になる。しかし、外的要因によってα線が増加すると、α線計数率に対する相関事象計数率の比率は減少し、符号８７で示される部分のように凹む。
【００６２】
従って、α線計数率と相関事象計数率との比率が、図６のように、α線計数率の相関事象計数率に対する比率であっても、図７のように、α線計数率に対する相関事象計数率の比率であっても、α線の増加を検知できるので、少なくとも何れか一方の比率のグラフを表示することで、外的要因によるα線の増加を検知するリアルタイム・モニタリングが可能となる。
【００６３】
このように、本実施例のパルス信号データ解析装置１を用いることで、α線計数率と相関事象計数率との比率のグラフを表示することができる。また、大気中に浮遊している塵埃を捕集してα線及びβ線を検出するので、煩雑で時間を要する試料作成を行う必要がなくなり、環境放射線のリニアタイム・モニタリングが可能となる。更に、フォスウィッチ検出器３からは、α線に由来するパルス信号とβ線に由来するパルス信号とが別個に出力されるため、従来のＬＳＣに比較して、バックグラウンドを低減でき、データの精度を向上させることができる。
【実施例３】
【００６４】
本実施例のパルス信号データ解析装置の装置構成は、実施例１の場合（図１）と同一であるため、その説明は省略する。また、集塵器２、フォスウィッチ検出器３、データ一時記憶手段４、パーソナルコンピューター（データ処理手段）５、及びディスプレイ装置（表示手段）６の構成も、実施例１の場合と同一であるため、その説明は省略する。但し、演算処理部５２の処理は、実施例１の場合とは異なるので、この点を以下に説明する。
【００６５】
演算処理部５２は、所定のパルス信号カウント時間毎に、このパルス信号カウント時間の間にβ線由来パルス信号出力端子３２に出力されたパルス信号の数たるβ線計数率とパルス信号カウント時間の間にα線由来パルス信号出力端子３１に出力されたパルス信号のうちでβ線由来パルス信号出力端子３２に出力されたパルス信号と相関のあるものの数たる相関事象計数率とを求めた後、β線計数率と相関事象計数率との比率を求め、この比率を表すグラフを作成する。ここで、相関事象計数率は、実施例２の場合と同様にして求めるので、その説明は省略する。
【００６６】
本実施例のパルス信号データ解析装置１で出力される、β線計数率と相関事象計数率との比率のグラフは、実施例２の場合（図６及び７）と同様な形状を有するため、その詳細な説明は省略する。即ち、外部要因によってβ線が増加すると、β線計数率の相関事象計数率に対する比率は増加し、図６の符号８６で示される部分のように盛り上がり、β線計数率に対する相関事象計数率の比率は減少し、図７の符号８７で示される部分のように凹む。
【００６７】
従って、実施例２の場合と同様に、β線計数率と相関事象計数率との比率が、β線計数率の相関事象計数率に対する比率であっても、β線計数率に対する相関事象計数率の比率であっても、β線の増加を検知できるので、少なくとも何れか一方の比率のグラフを表示することで、外的要因によるβ線の増加を検知するリアルタイム・モニタリングが可能となる。
【００６８】
このように、本実施例のパルス信号データ解析装置１を用いることで、β線計数率と相関事象計数率との比率のグラフを表示することができる。また、大気中に浮遊している塵埃を捕集してα線及びβ線を検出するので、煩雑で時間を要する試料作成を行う必要がなくなり、環境放射線のリニアタイム・モニタリングが可能となる。更に、フォスウィッチ検出器３からは、α線に由来するパルス信号とβ線に由来するパルス信号とが別個に出力されるため、従来のＬＳＣに比較して、バックグラウンドを低減でき、データの精度を向上させることができる。
【実施例４】
【００６９】
図８は、本実施例のパルス信号データ解析装置の構成を示すブロック図である。パルス信号データ解析装置１は、集塵器２、フォスウィッチ検出器３、データ一時記憶手段４、パーソナルコンピューター（データ処理手段）５、及びディスプレイ装置（表示手段）６を具備する。集塵器２の構成は、実施例１の場合と同一であるため、その説明は省略する。
【００７０】
フォスウィッチ検出器３は、α線のみを検出でき、α線が検出された際にパルス信号が出力されるα線由来パルス信号出力端子３１を備える。フォスウィッチ検出器３は、集塵器２のフィルター２１に捕集された塵埃２３から放出されるα線を検出できるように、集塵器２に固定される。
【００７１】
データ一時記憶手段４は、クロック信号を出力するクロック回路４１、クロック回路４１から出力されたクロック信号をカウントして時刻を計時するカウント回路４２、α線由来パルス信号出力端子３１に出力されたパルス信号をクロック信号のタイミングでラッチするラッチ回路４３、並びにデータを書き込んだ順に読み出すことができるＦＩＦＯメモリ回路４４を備える。
【００７２】
α線由来パルス信号出力端子３１にパルス信号が出力された際に、この時点でカウント回路４２が計時している時刻を表すデータを含むパルス信号データが、ＦＩＦＯメモリ回路４４に書き込まれる。
【００７３】
図９は、ＦＩＦＯメモリ回路４４に書き込まれるパルス信号データのデータフォーマットの例を示す図である。符号７３は、カウント回路４２が計時している時刻を表すデータである。従って、同図は、［００１・・・０１］で表される時刻において、α線由来パルス信号出力端子３１に、パルス信号が出力されたことを表している。
【００７４】
パーソナルコンピューター５は、メインメモリ５１及び演算処理部５２を備える。メインメモリ５１は、ＦＩＦＯメモリ４４に書き込まれたパルス信号データを逐次読み出して記憶していく。演算処理部５２は、メインメモリ５１に記憶されたパルス信号データを読み出し、このパルス信号データによって表されるパルス信号の統計データを作成する。
【００７５】
演算処理部５２の具体的な処理を説明する。演算処理部５２は、α線由来パルス信号出力端子３１に出力された全てのパルス信号間の時間間隔の中から、その値がゼロより大きく且つ所定のパルス信号抽出時間幅より小さいものを抽出して度数分布を求め、この度数分布を表すグラフを作成する。ディスプレイ装置６は、このグラフを表示する。本実施例のパルス信号データ解析装置１で出力される度数分布のグラフは、実施例１の場合（図４）と同様な形状を有するため、その説明は省略する。
【００７６】
このように、本実施例のパルス信号データ解析装置１を用いることで、α壊変とこれに続くα壊変との間の時間間隔の度数分布を含むグラフを表示することができる。また、大気中に浮遊している塵埃を捕集してα線を検出するので、煩雑で時間を要する試料作成を行う必要がなくなり、環境放射線のリアルタイム・モニタリングが可能となる。更に、フォスウィッチ検出器３からは、α線に由来するパルス信号のみが出力されるため、従来のＬＳＣに比較して、バックグラウンドを低減でき、データの精度を向上させることができる。
【００７７】
以上述べたように、本発明によれば、高精度の環境放射線のリアルタイム・モニタリングを実現するパルス信号データ解析装置を提供することができる。
【００７８】
なお、上述の実施例２及び３は、度数分布からランダム事象成分（即ち、グラフのフラットな部分）を減じて相関事象計数率を求めるものであるが、最小二乗法を適用して、指数関数的に減少する部分のフィッティングを行って相関事象計数率を求めてもよい。ここで、最小二乗法はフィッティングの方法として広く知られており、また、度数分布のグラフの形状を表す式も広く知られているので、これらの詳細な説明は省略する。
【００７９】
また、上述の実施例１及び４において、度数分布の階級幅（階級間隔）は、１０μｓｅｃ．であったが、本発明は、これに限定されず、他の値（例えば、１００μｓｅｃ．や１ｍｓｅｃ．、など）であってもよい。更に、本発明のパルス信号データ解析装置は、度数分布の階級幅（階級間隔）を適宜選択可能な構成としてもよい。例えば、１μｓｅｃ．、１０μｓｅｃ．、１００μｓｅｃ．、１ｍｓｅｃ．、５ｍｓｅｃ．、１０ｍｓｅｃ．の中から、適宜選択されるようにしてもよい。
【００８０】
また、上述の実施例１乃至４において表示されるグラフの形式は、柱状グラフであったが、本発明は、これに限定されず、他のグラフの形式（例えば、折れ線グラフ）であってもよい。
【００８１】
また、本発明において、データ処理手段と表示手段とは、別体構成でも一体構成でもよい。一体構成の場合は、ノート型パーソナルコンピューターのような汎用品を使用してもよいし、本発明に特化した専用機器を新規に製作してもよい。
【図面の簡単な説明】
【００８２】
【図１】本発明の実施例１、２、及び３のパルス信号データ解析装置の構成を示すブロック図である。
【図２】本発明の実施例１、２、及び３に係るＦＩＦＯメモリ回路に書き込まれるパルス信号データのデータフォーマットの例を示す図である。
【図３】本発明の実施例１、２、及び３に係る時間間隔を算出する処理を説明する図である。
【図４】本発明の実施例１のパルス信号データ解析装置で表示される度数分布のグラフの例を示す図である。
【図５】本発明の実施例２及び３に係る相関事象計数率を求める方法を説明する図である。
【図６】本発明の実施例２のパルス信号データ解析装置で表示されるα線計数率と相関事象計数率との比率のグラフの例を示す図である。
【図７】本発明の実施例２のパルス信号データ解析装置で表示されるα線計数率と相関事象計数率との比率のグラフの例を示す図である。
【図８】本発明の実施例４のパルス信号データ解析装置の構成を示すブロック図である。
【図９】本発明の実施例４に係るＦＩＦＯメモリ回路に書き込まれるパルス信号データのデータフォーマットの例を示す図である。
【符号の説明】
【００８３】
１  パルス信号データ解析装置
２  集塵器
２１  フィルター
２３  塵埃
３  フォスウィッチ検出器
３１  α線由来パルス信号出力端子
３２  β線由来パルス信号出力端子
４  データ一時記憶手段
４１  クロック回路
４２  カウント回路
４３  ラッチ回路
４４  ＦＩＦＯメモリ回路
５  パーソナルコンピューター（データ処理手段）
５１  メインメモリ
５２  演算処理部
６  ディスプレイ装置（表示手段）
【図１】
0004879832.tif 000002
【図２】
0004879832.tif 000003
【図３】
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【図４】
0004879832.tif 000005
【図５】
0004879832.tif 000006
【図６】
0004879832.tif 000007
【図７】
0004879832.tif 000008
【図８】
0004879832.tif 000009
【図９】
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