(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像信号を受け、１フレーム分の前記画像信号から得られる色味情報に対し、色空間内で分割された複数の分割領域における解析処理を行って色味情報値を得る色味情報解析部を備え、前記色味情報は、彩度情報及び色相情報のうち少なくとも一つを含み、
前記色味情報値に基づき、前記画像信号に対するコンテンツの特徴判定を行い決定コンテンツ特徴判定値を求めるコンテンツ特徴判定部と、
前記決定コンテンツ特徴判定値に基づいて、１フレーム分の画像信号に対して画像補正を行う画像補正部とをさらに備え、
前記コンテンツ特徴判定部は、
前記色味情報値に基づき、１フレーム分の前記画像信号に対するコンテンツの特徴判定を行い仮コンテンツ特徴判定値を得る色味特徴判定部と、
前記仮コンテンツ特徴判定値を所定フレーム分相当量解析して前記決定コンテンツ特徴判定値を求める複数フレーム解析部と、
判断速度情報値が可変設定可能な判断速度調整部とを含み、前記複数フレーム解析部による前記決定コンテンツ特徴判定値を求めるための判定速度は前記判断速度情報値に基づき決定され、
前記判断速度調整部は、前記仮コンテンツ特徴判定値及び前記決定コンテンツ特徴判定値のうち、少なくとも一方の判定値に基づいて前記判断速度情報値を可変設定する、
画像表示装置。
【請求項２】
請求項１記載の画像表示装置であって、
前記色味情報解析部は、
１フレーム分の前記画像信号から得られる前記色味情報を検出する色味情報検出部と、
前記色味情報に対し前記複数の分割領域における分割統計処理を行い統計結果を得る分割統計処理部と、
前記分割統計処理部による前記統計結果に基づき前記色味情報値を得る分割領域解析処理部とを含む、
画像表示装置。
【請求項３】
請求項１あるいは請求項２記載の画像表示装置であって、
前記色味情報は、明度情報、彩度情報及び色相情報のうち少なくとも二つの組合せを含む、
画像表示装置。
【請求項４】
画像信号を受け、１フレーム分の前記画像信号から得られる色味情報に対し、色空間内で分割された複数の分割領域における解析処理を行って色味情報値を得る色味情報解析部を備え、前記色味情報は、彩度情報、色相情報及び明度情報のうち少なくとも一つを含み、
前記色味情報値に基づき、前記画像信号に対するコンテンツの特徴判定を行い決定コンテンツ特徴判定値を求めるコンテンツ特徴判定部と、
前記決定コンテンツ特徴判定値に基づいて、１フレーム分の画像信号に対して画像補正を行う画像補正部とをさらに備え、
前記複数の分割領域は互いに分割内容が異なる第１及び第２の複数の分割領域を少なくとも含み、
前記色味情報解析部は、
１フレーム分の前記画像信号から得られる前記色味情報を検出する色味情報検出部と、
前記第１の複数の分割領域における前記色味情報に対する分割統計処理を行って第１の統計結果を出力する分割統計処理部とを含み、前記分割統計処理部は分割内容指示情報を受け、該分割内容指示情報が詳細分割を指示するとき、前記第２の複数の分割領域における前記色味情報に対する分割統計処理を行って第２の統計結果をさらに出力し、
前記分割統計処理部により得られる前記第１及び第２の統計結果のうち少なくとも一つに基づき、前記色味情報値を算出するとともに、前記第１の統計結果に基づき前記分割内容指示情報を出力する分割領域解析処理部をさらに含み、前記分割領域解析処理部は、前記第１の統計結果に基づき得られる前記色味情報値が所定の要件を満足する場合、前記詳細分割を指示する分割内容指示情報を出力する、
画像表示装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、テレビジョン受像機等の画像表示装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来の画質制御装置として例えば特許文献１に開示されているテレビジョン受像機がある。特許文献１に記載のテレビジョン受像機では、受信中の番組名、番組のジャンル、放送チャンネル、放送時間帯、ＥＰＧ（Electronic Program Guide）データ、データ放送で伝送される番組情報、文字多重放送で電送される番組目次情報のうち、何れかの情報から番組の種別を取得し、取得した種別に対応した視聴者所望の最適な画質設定状態に画質を自動的に復元することができる。
【０００３】
また、マルチメディアデータ中の映像に着目し、内容ジャンルを判定し出力する方法が例えば特許文献２に開示されている。特許文献２に記載の内容ジャンル判定方法では、画面が切り替わった時間間隔の履歴からマルチメディアデータの属する内容種を推定している。また、予め内容種が既知のマルチメディアデータと、入力された映像を含むマルチメディアデータを比較し、入力されたマルチメディアデータの属する内容種を推定している。
【０００４】
また、放送される映像信号の特徴判断を、放送局から送られてくる情報だけでなく、輝度信号におけるヒストグラムから判断し、映像をジャンル別に判定することができる画像表示装置が例えば特許文献３に開示されている。
【０００５】
【特許文献１】特開２００２−１５８９４１号公報
【特許文献２】特開平１１−２６１９０９号公報
【特許文献３】特開２００７−１２４４５３号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
特許文献１において、番組情報あるいはＥＰＧデータは、ＣＳ放送のようなデジタル放送の場合に、映像情報と同時に送られてくるものである。すなわち、ジャンル情報を含むこれらのコンテンツ情報は、従来のアナログ放送や、ＤＶＤなどの録画された映像には含まれていない情報であるという制限があった。
【０００７】
また、送られてくる映像のジャンルを元にして画質設定を行った場合、不適切な設定が行われることが考えられる。例えば、スポーツをテーマにした映画を受信した場合、放送局から送られてくるＥＰＧデータによるとジャンルは映画であると判断される。しかし、本来であれば、最適な画質設定状態は映像情報から推定すべきであり、本例においては、スポーツを鮮やかに見せるための最適な画質設定が実現できないという問題点があった。
【０００８】
特許文献２において、内容ジャンルを判定するためには、特定の時間間隔の履歴、あるいは予め内容種が既知であるマルチメディアデータが保持されている必要があり、内容種が既知であるマルチメディアデータと、新しく入力されたマルチメディアデータを比較することにより、新しく入力されたマルチメディアデータの内容種を判断している。このため、マルチメディアデータが保持されていない初見データ、あるいは内容種が既知ではないデータに関しては内容ジャンルを判定することができないという問題点があった。
【０００９】
特許文献１あるいは特許文献２の上記した問題点を考慮した場合、特許文献３のように、入力された映像信号の輝度ヒストグラムにより映像の特徴量を抽出し、映像信号の特徴に適応した画像処理を行うという手法が考えられる。しかし、この手法においても、１フレーム分の画像信号から得られる特徴量は同一ジャンルであっても定まりにくく、画像処理を行った場合、不具合が生じることがあるという問題点があった。また、輝度ヒストグラムにより映像の特徴量算出は可能であるが、より詳細な特徴を算出するためには輝度ヒストグラムでは不十分であるという問題点があった。
【００１０】
この発明は上記問題点を解決するためになされたもので、リアルタイム性を維持しながら、画質の変化を抑えた画像補正を行うことができる画像処理装置を得ることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
この発明に係る請求項１記載の画像表示装置は、画像信号を受け、１フレーム分の前記画像信号から得られる色味情報に対し、色空間内で分割された複数の分割領域における解析処理を行って色味情報値を得る色味情報解析部を備え、前記色味情報は、彩度情報及び色相情報のうち少なくとも一つを含み、前記色味情報値に基づき、前記画像信号に対するコンテンツの特徴判定を行い決定コンテンツ特徴判定値を求めるコンテンツ特徴判定部と、前記決定コンテンツ特徴判定値に基づいて、１フレーム分の画像信号に対して画像補正を行う画像補正部とをさらに備え、前記コンテンツ特徴判定部は、前記色味情報値に基づき、１フレーム分の前記画像信号に対するコンテンツの特徴判定を行い仮コンテンツ特徴判定値を得る色味特徴判定部と、前記仮コンテンツ特徴判定値を所定フレーム分相当量解析して前記決定コンテンツ特徴判定値を求める複数フレーム解析部と、判断速度情報値が可変設定可能な判断速度調整部とを含み、前記複数フレーム解析部による前記決定コンテンツ特徴判定値を求めるための判定速度は前記判断速度情報値に基づき決定され、前記判断速度調整部は、前記仮コンテンツ特徴判定値及び前記決定コンテンツ特徴判定値のうち、少なくとも一方の判定値に基づいて前記判断速度情報値を可変設定する。
【００１２】
この発明に係る請求項４記載の画像表示装置は、画像信号を受け、１フレーム分の前記画像信号から得られる色味情報に対し、色空間内で分割された複数の分割領域における解析処理を行って色味情報値を得る色味情報解析部を備え、前記色味情報は、彩度情報、色相情報及び明度情報のうち少なくとも一つを含み、前記色味情報値に基づき、前記画像信号に対するコンテンツの特徴判定を行い決定コンテンツ特徴判定値を求めるコンテンツ特徴判定部と、前記決定コンテンツ特徴判定値に基づいて、１フレーム分の画像信号に対して画像補正を行う画像補正部とをさらに備え、前記複数の分割領域は互いに分割内容が異なる第１及び第２の複数の分割領域を少なくとも含み、前記色味情報解析部は、１フレーム分の前記画像信号から得ら前記色味情報を検出する色味情報検出部と、前記第１の複数の分割領域における前記色味情報に対する分割統計処理を行って第１の統計結果を出力する分割統計処理部とを含み、前記分割統計処理部は分割内容指示情報を受け、該分割内容指示情報が詳細分割を指示するとき、前記第２の複数の分割領域における前記色味情報に対する分割統計処理を行って第２の統計結果をさらに出力し、前記分割統計処理部により得られる前記第１及び第２の統計結果のうち少なくとも一つに基づき、前記色味情報値を算出するとともに、前記第１の統計結果に基づき前記分割内容指示情報を出力する分割領域解析処理部をさらに含み、前記分割領域解析処理部は、前記第１の統計結果に基づき得られる前記色味情報値が所定の要件を満足する場合、前記詳細分割を指示する分割内容指示情報を出力する。
【発明の効果】
【００１３】
請求項１記載の画像表示装置おけるコンテンツ特徴判定部は、色味情報値に基づき決定コンテンツ特徴判定値を求めている。色味情報値は、色味情報解析部より、彩度情報及び色相情報のうち少なくとも一つを含む色味情報に対し、色空間内で分割された複数の分割領域における解析処理を行って得られた値である。
【００１４】
したがって、請求項１記載の画像表示装置は、画像信号より得られるコンテンツの特性を正確に反映した決定コンテンツ特徴判定値に基づいて、画像補正部により１フレーム分の画像信号に対し画像補正を行うことにより、リアルタイム性を維持しながら、コンテンツの特徴あるいは特徴の変化過程に順応させて画質の劣化を抑えた精度の良い画像補正を行うことができる。
【００１５】
この発明における請求項４記載の画像表示装置において、色味情報解析部の分割統計処理部は、第１の複数の分割領域における色味情報に対する分割統計処理を行って第１の統計結果を得ている。
【００１６】
一方、分割領域解析処理部は、第１の統計結果に基づき得られた色味情報値が所定の要件を満足する場合、詳細分割を指示する分割内容指示情報を出力する。分割統計処理部は、分割内容指示情報が詳細分割を指示すると、第２の複数の分割領域における色味情報に対する分割統計処理を行ってさらに第２の統計結果を得ている。
【００１７】
したがって、請求項４記載の画像表示装置は、第１の統計結果に基づく色味情報値のみによる比較的高速な画像補正処理と、少なくとも第２の統計結果に基づく色味情報値による比較的精度の高い画像補正処理とを画像信号内容に基づき選択的に行うことができるため、画像信号の状況に応じてより適切な画像補正が行える。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１８】
＜実施の形態１＞
図１はこの発明の実施の形態１である画像表示装置の構成を示すブロック図である。同図に示すように、実施の形態１に係る画像表示装置は、入力端子１、受信部２、画像処理装置７、及び表示部８から構成される。
【００１９】
入力端子１には、テレビやコンピューター等で用いられている所定の形式の画像信号Ｄａが入力される。受信部２は画像信号Ｄａを、入力端子１を介して受信し、画像信号Ｄａを画像処理装置７で処理可能な形式に変換して画像信号Ｄｂとして出力する。例えば受信部２は、画像信号Ｄａを、色相情報Ｈ、彩度情報Ｓ、明度情報Ｖ等、いくつかのデジタル形式の画像信号に変換した後、画像信号Ｄｂとして出力する。上述した動作を行う受信部２は、画像信号Ｄａがアナログ形式の信号の場合にはＡ／Ｄ変換器などで構成され、入力された画像信号Ｄａがデジタル形式の信号の場合にはその形式に適合した所定の復調器等で構成される。
【００２０】
画像処理装置７は、色味情報解析部９及びコンテンツ特徴判定部１０及び画像補正部６から構成され、画像補正部６は、補正制御部４及び補正実行部５を有している。受信部２から得られる画像信号Ｄｂは、画像処理装置７の色味情報解析部９及び補正実行部５にそれぞれ入力される。
【００２１】
色味情報解析部９は、画像信号Ｄｂに含まれる色相情報Ｈから、各フレームにおける色味情報値Ｃｉを検出して、コンテンツ特徴判定部１０に出力する。
【００２２】
コンテンツ特徴判定部１０は、色味情報値Ｃｉをもとに１フレーム分の画像信号Ｄｂに対する映像コンテンツの特徴を判定し、さらに、複数フレーム分の映像コンテンツを解析した後、その解析結果である、複数コンテンツ特徴判定値Ｆｉ（決定コンテンツ特徴判定値Ｆｉ）を補正制御部４に出力する。
【００２３】
補正制御部４は、補正実行部５が画像信号Ｄｂに対する画像補正を行う際に使用する補正パラメータＰｉを複数コンテンツ特徴情報Ｆｉに基づいて算出し、補正実行部５に出力する。
【００２４】
一方、補正実行部５は、入力された補正パラメータＰｉを用いて、１フレーム分の画像信号Ｄｂに対して階調補正等の画像補正処理を行い、画像補正後の信号を画像信号Ｄｃとして表示部８に出力する。表示部８は、入力された画像信号Ｄｃに基づいて画像を表示する。表示部８は、例えば、液晶ディスプレイ、ＤＭＤ（Digital Micromirror Device）ディスプレイ、ＥＬ（ElectoroLuminescence）ディスプレイ、プラズマディスプレイ、ＣＲＴ（Cathode-Ray Tube）ディスプレイであって、反射型、透過型、あるいは自発光デバイスなどのあらゆる表示手段を適応できる。
【００２５】
図２は、図１で示した色味情報解析部９の一内部構成例の詳細を示すブロック図である。図２に示されるように、実施の形態１の画像表示装置における色味情報解析部９は、色相検出部９０ｃ、色空間領域分割部９１ｃ、及び色相情報解析部９２ｃを備えている。
【００２６】
図２で示した例では、受信部２から得られ、色相情報Ｈ、彩度情報Ｓ、明度情報Ｖを含む画像信号Ｄｂは、色相検出部９０ｃに入力される。
【００２７】
色相検出部９０ｃは、１フレーム分の画像信号Ｄｂから色相情報Ｈを抽出して、色空間領域分割部９１ｃへ出力する。
【００２８】
色空間領域分割部９１ｃは、１フレーム分の画像信号Ｄｂにおける色相情報Ｈに基づき、色空間を複数の分割（色）領域に分割し、分割領域における分割統計処理を行い、領域分割情報ＪＤｄ（Ｈ，Ｄ（度数））を検出して色相情報解析部９２ｃに出力する。実施の形態１では色空間の例として、ＨＳＶ色空間を利用する。
【００２９】
色相情報解析部９２ｃは、色空間領域分割部９１ｃで生成された領域分割情報ＪＤｄに基づき、１フレーム分の画像信号Ｄｂにおける色相信号特徴値Ｃｈを算出して、色味情報値Ｃｉとし、この色味情報値Ｃｉをコンテンツ特徴判定部１０へ出力する。
【００３０】
図２で示した色味情報解析部９の構成例において、入力映像信号Ｄｂがインターレス信号の場合は、２フィールド分を１フレーム分の画像信号として、色相検出部９０ｃにより変換を行った後、色空間領域分割部９１ｃより領域分割情報ＪＤｄを求める。このように色相検出部９０ｃにおいて、領域分割情報ＪＤｄを求めるための前処理を行っても良い。
【００３１】
色相検出部９０ｃが行う他の前処理の例として、映像信号ＤｂがＲＧＢ信号等の、色相情報Ｈ、彩度情報Ｓ、及び明度情報Ｖと異なった表色系で示されている際、既知の計算式により色相情報Ｈ、彩度情報Ｓ、及び明度情報Ｖへと変換することも考えられる。
【００３２】
図３は、色空間領域分割部９１ｃが生成する。領域分割情報ＪＤｄの一例を示した説明図である。図３で示した例では、領域分割情報ＪＤｄとして、色相情報Ｈに関する色相ヒストグラムを生成している。以下、色空間領域分割部９１ｃにより生成された画像信号Ｄｂにおける色相情報Ｈのヒストグラムを規定した情報を色相ヒストグラムＤｂｈと呼ぶ。
【００３３】
図３で示した例において、図中の横軸は色相角を示し、縦軸は度数、つまり１フレーム分の画像信号Ｄｂの色相角に対する画素数を示している。なお以下の説明では、画像信号Ｄｂの色相信号は、 “０”から“３６０”までの値を採っているが、“０”から“２５６”や“０”から“１”などのように、ほかの尺度を利用して表してもよい。なお、本例では０度は赤色を表し、続いて６０度の黄色、１２０度の緑色、１８０度の水色、２４０度の青色、３００度色の紫となり、３６０度で再び赤色を表している。
【００３４】
本実施の形態１に係る、色空間領域分割部９１ｃが生成する色相ヒストグラムＤｂｈは、例えば３６０の色相角を６０度ごとに６個の領域に分割し、当該６個の領域を色相ヒストグラムの色相角としている。そして、各色相角での中心値付近の値、本例では、当該中心値に最も近くそれよりも大きい整数値を当該色相角の代表値としている。例えば、色相角“０”から“６０”までで構成される階級では、中心値は“３０”となるため、当該色相角の代表値は“３０”となる。図３の横軸の数字は各色相角の代表値を示している。
【００３５】
なお、色相角の中心値が整数であれば、当該中心値を当該色相角の代表値としても良い。また、色相角の中心値が整数でなく小数の場合であっても、色相角の代表値として当該色相角の中心値を採用しても良い。色相角の中心値が小数の場合には、色相角の代表値として当該色相角の中心値付近の整数を採用することによって、演算量を低減できる。
【００３６】
さらに演算量を低減する必要があるときには、各色相角の代表値として、便宜的に簡単な数字を割り当ててもかまわない。すなわち、本例の場合には代表値“３０”の色相角を、代表値“１”として表し、続いて“２”、“３”・・・のように表すことも可能である。
【００３７】
このように、実施の形態１に係る色空間領域分割部９１ｃでは、連続する色相角の値からなる領域を一つの階級としているため、図３に示される色相ヒストグラムの各度数は、０〜６０度までの色相角の信号の総和となる。例えば、横軸の数値３０に示された色相ヒストグラムＤｂｈ（３０）の度数は、１フレーム分の輝度信号Ｄｂに含まれる、色相角０度から色相角６０度までの信号の総和に相当する。以下、代表値が“ｉ”である色相角の色相をＣｂｈ（ｉ），度数を、Ｄｂｈ（ｉ）と呼ぶ。すなわち図３の例では、０〜６０度までの色相角の信号の総和を代表値“３０”として表しているため、当該領域の色相をＣｂｈ（３０），度数をＤｂｈ（３０）と表す。
【００３８】
したがって、色空間領域分割部９１ｃは、色相ヒストグラムＤｂｈ（３０）、色相ヒストグラムＤｂｈ（９０）、色相ヒストグラムＤｂｈ（１５０）、色相ヒストグラムＤｂｈ（２１０）、色相ヒストグラムＤｂｈ（２７０）及び色相ヒストグラムＤｂｈ（３３０）からなる６種類の色相ヒストグラムＤｂｈに分割している。すなわち、色空間領域分割部９１ｃは画像信号Ｄｂより得られる色相情報Ｈに基づき、６つの分割領域における色相ヒストグラムＤｂｈ（３０）〜Ｄｂｈ（３３０）を得ている。
【００３９】
図３で示した例において、色相ヒストグラムＤｂｈを作成するにあたり、色相情報Ｈを利用しているが、色相情報Ｈ以外の、彩度情報Ｓ、明度情報Ｖを利用してヒストグラムを作成してもかまわない。また、色相情報Ｈ、彩度情報Ｓ、及び明度情報Ｖにおける少なくとも二つの組み合わせにより色空間における複数の分割領域に分割して、当該複数の分割領域におけるヒストグラムを作成してもかまわない。
【００４０】
なお、実施の形態１においては色相情報Ｈに関するヒストグラムを作成することで、色相情報Ｈを所定の閾値により複数の領域へと分割しているが、ヒストグラムを作成する以外の手法により領域を分割することも考えられる。
【００４１】
また、領域の分割に関しては、繰り返し分割を行ってもよい。例えば、色相情報Ｈに関するヒストグラムを作成した後、結果如何により、色相情報Ｈ、彩度情報Ｓ、明度情報Ｖに関して、ヒストグラムを作成することで再度領域の分割を行い、より詳細な解析を行うことができる。
【００４２】
なお、図３の色相ヒストグラムとは異なり、色相角ごとに角度を計数して色相ヒストグラムを生成してもよい。つまり、各色相角を一つの色相角で構成するようにしても良い。この場合には、各色相角の代表値は当該色相角を構成する色相角の値そのものとなる。
【００４３】
また、色相角を分割する場合には、その分割数は６以外に設定しても良く、色相ヒストグラムの分割数や範囲を自由に設定しても良い。例えば、色相角“０”から“６０”と“３００”から“３６０”の範囲を１０度刻み、その他を３０度刻みとすることもできる。あるいは、必要のない色相角の度数を省略してもかまわない。このように当該分割数を変化させ、必要のない色相角の度数を省くことにより、色空間領域分割部９１ｃでの演算量や、色相ヒストグラムの精度を調節することができる。分割数や範囲は、検出したいコンテンツの特徴やコンテンツのジャンルに合わせて選択することが考えられる。
【００４４】
本例では色相ヒストグラムの度数は１フレーム分の画像信号Ｄｂの色相角に対する画素数で表しているが、累積画素数として表示してもよい。また、画素数ではなく、全体の画素数に占める割合として、１０％等の表示を行ってもよい。
【００４５】
図４は色相情報解析部９２ｃによる色相信号特徴値Ｃｈの生成例を示す説明図である。同図に示すように、色相情報解析部９２ｃは色相ヒストグラムＤｂｈの各度数Ｄｂｈ（ｉ）が、所定の色相判定閾値ＴＤｂｈ２より小さい値であるか、閾値ＴＤｂｈ２とそれより大きく所定の閾値である閾値ＴＤｂｈ１（＞ＴＤｂｈ２）以下の値であるか、色相判定閾値ＴＤｂｈ１より大きい値であるかを判定し、３つの分類情報値、小（低）・中・大（高）のうち、いずれか一を規定した色相判定情報値Ｄｂｈｃ（ｉ）を算出する。
【００４６】
図４に表す例では、色相ヒストグラムＤｂｈ（３０）は、閾値ＴＤｂｈ１より大きい値であるため、色相判定情報値Ｄｂｈｃ（３０）は「大（高）」を指示する値が入力される。また、色相ヒストグラムＤｂｈ（９０）は、閾値ＴＤｂｈ２と閾値ＴＤｂｈ１との間の値であるため、色相判定情報値Ｄｂｈｃ（９０）は「中」を指示する値が入力される。色相ヒストグラムＤｂｈ（１５０），Ｄｂｈ（２１０），Ｄｂｈ（２７０）及びＤｂｈ（３３０）は色相判定閾値ＴＤｂｈ２より小さい値であるため、色相判定情報値Ｄｂｈｃ（１５０），Ｄｂｈｃ（２１０），Ｄｂｈｃ（２７０），及びＤｂｈｃ（３３０）は「小（低）」を指示する値が入力される。
【００４７】
なお、本例では度数Ｄｂｈ（ｉ）比較用の閾値は二種類（ＴＤｂｈ２，ＴＤｂｈ１）であり大中小の３通りに分類したが、３通り以外に分類してもよい。すなわち閾値は二種類より多くても、少なくてもかまわない。閾値を多く調整することにより、色相判定情報値Ｄｂｈｃに関し、より詳細な分類が可能になる。また、閾値の数を少なくすることにより、処理量を低減することができる。
【００４８】
また、色相ヒストグラムＤｂｈ（ｉ）毎に閾値の値を変えてもかまわない。例えば、色相ヒストグラムＤｂｈ（３０）に関しては、所定の閾値ＴＤｂｈ１のみにより判断し、色相ヒストグラムＤｂｈ（９０）は、所定の閾値ＴＤｂｈ１及び、別の所定の閾値ＴＤｂｈ２、ＴＤｂｈ３により色相信号特徴値Ｃｈを求めるという手法も取ることができる。このように、色相ヒストグラムＤｂｈ（ｉ）毎に閾値の値を変えることにより、詳細に解析を行いたい色相を重点的に解析し、詳細な解析が不要な色相の解析精度を下げる等の効果を得ることができる。
【００４９】
色相情報解析部９２ｃは、色相角領域Ｃｂｈ（ｉ）（色相ヒストグラムＤｂｈ（ｉ））における色相判定情報値Ｄｂｈｃ（ｉ）を規定した色相信号特徴値Ｃｈを色味情報値Ｃｉとしてコンテンツ特徴判定部１０に出力する。
【００５０】
すなわち図４に表す例では、Ｄｂｈｃ（３０）＝「大」、Ｄｂｈｃ（９０）＝「中」、Ｄｂｈｃ（１５０）＝Ｄｂｈｃ（２１０）＝Ｄｂｈｃ（２７０）＝Ｄｂｈｃ（３３０）＝「小」を規定した色相信号特徴値Ｃｈが、色味情報値Ｃｉとしてコンテンツ特徴判定部１０に出力される。
【００５１】
したがって、色空間領域分割部９１ｃは色相情報Ｈを含む色味情報に対し６つの分割領域（色相ヒストグラムＤｂｈ（３０）等）における統計分類処理を行い統計結果である色相信号特徴値Ｃｈを得るため、色相情報Ｈを詳細に分析した精度の良い色相信号特徴値Ｃｈを得ることができる。
【００５２】
なお、色相信号特徴値Ｃｈを出力するにあたって、色相角領域Ｃｂｈ（ｉ）及び色相判定情報値Ｄｂｈｃ（ｉ）のうち、いずれか一方を規定することにより、色相角領域Ｃｂｈ（ｉ）のみ、あるいは、色相判定情報値Ｄｂｈｃ（ｉ）のみを規定する色相信号特徴値Ｃｈを出力してもかまわない。
【００５３】
たとえば、色相判定情報値Ｄｂｈｃ（ｉ）＝「大」である色相角領域Ｃｂｈ（ｉ）を規定する色相信号特徴値Ｃｈを出力する方法が考えられる。図４の例に戻ると、Ｄｂｈｃ（ｉ）＝「大」を満足する色相角領域Ｃｂｈ（ｉ）である、色相角領域Ｃｂｈ（３０）を規定する色相信号特徴値Ｃｈが色味情報値Ｃｉとしてコンテンツ特徴判定部１０に出力される。
【００５４】
また、他の例として、色相角領域Ｃｂｈ（３０）における色相判定情報値Ｄｂｈｃ（３０）を規定する色相信号特徴値Ｃｈを出力する方法が考えられる。
【００５５】
図４の例に戻ると、色相角領域Ｃｂｈ（３０）に対応する色相判定情報値Ｄｂｈｃ（３０）＝「大」を規定した色相信号特徴値Ｃｈが色味情報値Ｃｉとしてコンテンツ特徴判定部１０に出力される。
【００５６】
図５はコンテンツ特徴判定部１０の詳細な構成を示すブロック図の一例である。同図に示すように、実施の形態１の画像表示装置におけるコンテンツ特徴判定部１０は、色相特徴判定部１０１、複数フレーム積算部１０２、及び判断速度調整部１０３とを備えている。
【００５７】
色相特徴判定部１０１は、色味情報解析部９から出力される色味情報値Ｃｉ（色相信号特徴値Ｃｈ）が規定する組み合わせ内容に基づき、１フレーム分の画像信号Ｄｂにおけるコンテンツ特徴判定値Ｓｉ（仮コンテンツ特徴判定値）を判定して、複数フレーム積算部１０２及び判断速度調整部１０３にそれぞれ出力する。
【００５８】
図６は色相特徴判定部１０１によるコンテンツ特徴判定値Ｓｉの判定内容を表形式で示す説明図である。同図にした例では、色味情報値Ｃｉ（色相信号特徴値Ｃｈ）が規定する、６種類の値Ｄｂｈｃ（３０），Ｄｂｈｃ（９０），Ｄｂｈｃ（１５０），Ｄｂｈｃ（２１０），Ｄｂｈｃ（２７０）及びＤｂｈｃ（３３０）の値（大・中・小のいずれか）による７２９通り（３の６乗）の組み合わせにより、特徴判定値Ｓ１〜Ｓ７２９からなる７２９種類のコンテンツ特徴判定値Ｓｉが色相特徴判定部１０１により判定される。
【００５９】
なお、色相特徴判定部１０１によるコンテンツ特徴判定の組み合わせ内容は、観視者の好みや映像データベースを元に任意に作成することが出来る。図６の例では、色相判定情報値Ｄｂｈｃ（３０）、Ｄｂｈｃ（９０）、Ｄｂｈｃ（１５０）、Ｄｂｈｃ（２１０）、及びＤｂｈｃ（２７０）が「小」であり、色相判定情報値Ｄｂｈｃ（３３０）が「大」であると、色相特徴判定部１０１より判定種別である特徴判定値Ｓ３が選択される。そして、特徴判定値Ｓ３を指示するコンテンツ特徴判定値Ｓｉが色相特徴判定部１０１より複数フレーム積算部１０２及び判断速度調整部１０３にそれぞれ出力される。
【００６０】
また、色相特徴判定部１０１は、色味情報値Ｃｉ（色相信号特徴値Ｃｈ）が規定する６種類の組合せ内容のうちの一部の情報に基づき判定してもよい。例えば色相判定情報値Ｄｂｈｃ（３０）のみに基づき色相特徴を判定する。色相判定情報値Ｄｂｈｃ（３０），Ｄｂｈｃ（９０）の組み合わせに基づき色相特徴を判定する等の判定内容を選択することが可能である。このように、色味情報値Ｃｉ（色相信号特徴値Ｃｈ）で規定される情報のうち、色相特徴判定部１０１による色相特徴判定処理に用いる情報量を減らすことによって、色相特徴判定速度を速め、必要なメモリー容量を減らすことができる。
【００６１】
図５で示したコンテンツ特徴判定部１０は一構成例であり、コンテンツ特徴判定部１０は、色味情報値Ｃｉ（色相信号特徴値Ｃｈ）に基づき、コンテンツ特徴情報値Ｓｉを決定できる構成であればどのようなものでもよい。
【００６２】
色味情報値Ｃｉを基にして、コンテンツ特徴情報値Ｓｉを出力する手法の一例として、各色味情報値Ｃｉの尤度を計算し、統計上の処理からコンテンツ特徴情報値Ｓｉを出力する方法などが考えられる。
【００６３】
また、色味情報値Ｃｉに基づき、コンテンツ特徴情報値Ｓｉを求める手法の例として、１フレーム分の画像信号から得られる色相信号に関するヒストグラムを作成し、該当ヒストグラムから構成される色相情報値Ｃｉに基づいて、複数フレーム分の平均値を求めることで、新しい色相情報値Ｃｉを算出し、画像信号に対する映像コンテンツの特徴判定を行う方法などが考えられる。このように、１フレーム分の画像信号から得られる色相情報値Ｃｉを、複数フレーム分の演算により新しい色相情報値Ｃｉを求め、画像信号に対する映像コンテンツの特徴判定を行ってもよい。
【００６４】
図７は色相特徴判定部１０１によるコンテンツ特徴判定値Ｓｉの他の判定内容を表形式で示す説明図である。図７は、色相特徴判定部１０１により求められたコンテンツ特徴判定値Ｓｉの組み合わせに関し、全ての場合において、映像ジャンルごとに６種類（Ｓ１〜Ｓ５，Ｓ０）に分類した一例を示している。
【００６５】
本例では、前述の例より色相情報値Ｃｉを少なくし、色相判定情報値Ｄｂｈｃ（３０），Ｄｂｈｃ（９０），Ｄｂｈｃ（１５０）及びＤｂｈｃ（２１０）に基づき、コンテンツ特徴判定値Ｓｉを判定し、コンテンツ特徴判定値Ｓｉとして映像ジャンル毎に６種類の分類を行っている。
【００６６】
本例で示される分類は、様々なジャンルの映像コンテンツを調査し、統計的に分布特徴を分類することでデータベース化し、各コンテンツ特徴情報値Ｓｉとの対応付けを行っている。本例ではジャンルを６種類に分類しているが、分類を行う種類はいくつでもよい。同図では、色相特徴判定部１０１によりコンテンツの特徴情報値Ｓｉとして、特徴判定値Ｓ０〜Ｓ５が出力される。例えば、色相判定情報値Ｄｂｈｃ（３０）が「小」、Ｄｂｈｃ（９０）が「中」、Ｄｂｈｃ（１５０）が「中」、Ｄｂｈｃ（２１０）が「小Ｌであれば、コンテンツ特徴判定値ＳｉはＳ１（スポーツ）と判断され出力される。
【００６７】
上記した例では、６つの映像ジャンルで分類したため、分類名を代表的なジャンル名で呼ぶこととする。図７の分類で、スポーツ（Ｓ１）は、主にスポーツや自然画のジャンルで、サッカーや野球の芝生のグリーンのあるような映像で色相分布は緑や青が多くなる特徴を持つ。音楽（Ｓ２）は、主に音楽のミュージッククリップ等のジャンルで、明暗を使った映像が多く鮮やかな色合いが多い。スタジオ（Ｓ３）は、主にバラエティや報道のジャンルであり、スタジオ内で撮影された映像が多い。そのため、平均輝度が高く全体的に明るい色合いが多いという特徴を持つ。映画（Ｓ４）は主にジャンルは映画で、暗いシーンが多いという特徴を持つ。ドラマ（Ｓ５）は、主にドラマやアニメのジャンルで、黒が少ないが平均輝度は低く、暗めの色合いが多いという特徴を持つ。ノーマル（Ｓ０）は、ジャンルを判定しにくく特徴の少ない映像である。
【００６８】
本例における色相特徴判定部１０１より判別されたジャンル（コンテンツ特徴判定値Ｓｉ）は、映像コンテンツを規定する画像信号Ｄａに基づいて判断されているため、コンテンツ特徴判定値Ｓｉは、それぞれ代表的なジャンルの映像特徴に近いということを示している。例えば、入力映像がスポーツをテーマにした映画であった場合、映画（Ｓ４）ではなく、スポーツ（Ｓ１）に分類される。
【００６９】
コンテンツ特徴検出において、ジャンル判別の精度を上げるために、既知の他手法と併用しても良い。他手法の例としては、特許文献１にあるようなデジタル番組表のジャンル情報などが挙げられる。
【００７０】
このように、色相特徴判定部１０１では、画像信号Ｄｂに基づき色味情報解析部９により得られた色味情報値Ｃｉ（色相信号特徴値Ｃｈ）が規定する色相情報Ｈに基づき、統計的に特徴を分類してコンテンツ特徴判定値Ｓｉを判定することにより、映像のコンテンツ特徴やジャンルを精度良く判定することができる効果を奏する。なお、色味情報値Ｃｉが規定する情報は、色相情報Ｈ、彩度情報Ｓ、及び明度情報Ｖの少なくとも一つに関連する情報（ただし、明度情報Ｖのみ除く）であれば同様な効果が期待できる。
【００７１】
複数フレーム積算部１０２は、入力されたコンテンツ特徴情報値Ｓｉにもとにして解析処理を行い、判断速度調整部１０３より出力される判断速度情報値Ｔｉに基づき複数フレーム分のコンテンツ特徴情報値Ｓｉに対する解析処理を行い、複数のコンテンツ特徴値Ｓｉを反映した複数コンテンツ特徴情報値Ｆｉを求める。これにより、複数フレームのコンテンツ特徴情報値Ｓｉと比較して、より精度の高く、安定したコンテンツ判定を行うことができる。
【００７２】
また、判断速度調整部１０３により判断速度情報値Ｔｉを複数フレーム積算部１０２に出力して、複数フレーム積算部１０２による判断速度を調整することにより、コンテンツの特徴に合わせてコンテンツの判断を行うタイミングを調整し、階調補正を行うタイミングを調整することができる。
【００７３】
複数フレーム積算部１０２における解析処理の手法の一例を説明する。複数フレーム積算部１０２は、順次入力されたコンテンツ特徴判定値Ｓｉに基づき、１フレーム分の特徴判定値Ｓｉ（判定種別）を加算し、同一の特徴判定値（判定種別）が判断速度調整部１０３により出力される判断速度情報値Ｔｉの指示する一定判断数Ｎ１（所定の出現数）に達した場合に、複数特徴判定値Ｆｉとして判断する手法（第１の判断例）が挙げられる。
【００７４】
具体的には、例えば、判断速度情報値Ｔｉの指示する一定判断数Ｎ１が“１０”である場合、図８に示すように１フレーム毎のコンテンツ特徴判定値Ｓｉを、複数フレーム分加算する。図８において、最も早く一定判断数Ｎ１＝１０に達したコンテンツ特徴判定値は、「Ｓ３」であるため、複数コンテンツ特徴判定値Ｆｉは、「Ｓ３」であると検出され、特徴判定値Ｓ３を指示する複数コンテンツ特徴情報値Ｆｉが判断速度調整部１０３及び画像補正部６内の補正制御部４に入力される。
【００７５】
また、他の手法の例として、複数フレーム積算部１０２は、順次入力されるコンテンツ特徴判定値Ｓｉをもとに、１フレーム分の特徴判定値Ｓｉを加算し、同一の特徴判定値が連続して、判断速度調整部１０３により出力される判断速度情報値Ｔｉの指示する一定判断数Ｎ２（所定の連続出現数）に達した場合に、複数特徴判定値Ｆｉとして判断する手法（第２の判断例）が挙げられる。
【００７６】
具体的には、例えば一定判断数Ｎ２が“１０”である場合、図９に示すように１フレーム毎のコンテンツ特徴判定値Ｓｉを、複数フレーム分加算する。本例において、４フレーム目から１３フレーム目まで連続して１０回、コンテンツ特徴判定値は「Ｓ３」である。そのため、最も早く連続して一定判断数１０に達したコンテンツ特徴判定値は「Ｓ３」となる。その結果、複数フレーム積算部１０２により、複数コンテンツ特徴判定値Ｆｉは、Ｓ３であると判定され、特徴判定値Ｓ３を指示する複数コンテンツ特徴情報値Ｆｉが、判断速度調整部１０３及び画像補正部６内の補正制御部４に入力される。
【００７７】
また、他の手法として、複数フレーム積算部１０２は、入力されたコンテンツ特徴判定値Ｓｉにもとに、１フレーム分の特徴判定値Ｓｉを加算し、同一の特徴判定値が判断速度調整部１０３により出力される判断速度情報値Ｔｉの指示する一定判断数Ｎ３（所定期間）内において最大の出現度を持つ場合に、複数特徴判定値Ｆｉとして判断する手法（第３の判断例）が挙げられる。
【００７８】
具体的には、例えば一定判断数Ｎ３が“１５”である場合、図１０に示すように１フレーム毎のコンテンツ特徴判定値Ｓｉを、一定判定数Ｎ３である１５フレーム分加算する。本例において、１５フレーム内における、各コンテンツ特徴判定値の出現度は、「Ｓ１」が０回、「Ｓ２」が７回、「Ｓ３」が６回、「Ｓ４」，「Ｓ５」が各１回となる。最大の出現度を持つ特徴判定値は、７回の判定が行われている特徴判定値種別「Ｓ２」である。そのため、複数フレーム積算部１０２により、特徴判定値Ｓ２を指示する複数コンテンツ特徴判定値Ｆｉが、判断速度調整部１０３及び画像補正部６内の補正制御部４に入力される。
【００７９】
このように複数フレーム積算部１０２は、上述した第１〜第３の判断例に沿って、順次得られるコンテンツ特徴判定値Ｓｉが指示する判定種別を計算し、コンテンツ特徴判定値Ｓｉを複数フレーム分相当量解析することにより、コンテンツ特徴判定値Ｓｉに比べて精度の高い複数コンテンツ特徴情報値Ｆｉを得ることができる。
【００８０】
加えて、複数フレーム積算部１０２は、判断速度情報値Ｔｉに基づき、所定フレーム分相当量である一定判断数Ｎ１〜Ｎ３の値を決定することにより、複数コンテンツ特徴判定値Ｆｉを求めるタイミングを適宜調整することができる。判断速度情報値Ｔｉは前述したように、判断速度調整部３によって、コンテンツ特徴判定値Ｊｉ及び複数コンテンツ特徴判定値Ｆｉに基づき決定される。
【００８１】
その結果、複数フレーム積算部１０２は、コンテンツ特徴判定値Ｓｉ及び複数コンテンツ特徴判定値Ｆｉで指示されるジャンル等の映像コンテンツの特徴に合致する判定速度（一定判断数Ｎ１〜Ｎ３に基づく判断等）で複数コンテンツ特徴判定値Ｆｉを得ることができる。
【００８２】
また、複数フレーム積算部１０２は、上記３手法（第１〜第３の判断例）に代表される解析処理の組み合わせにより、複数個組み合わせて実施してもよい。
【００８３】
たとえば、一定判断数Ｎａとして１フレーム分の特徴判定値Ｓｉを加算し、同一の特徴判定値が一定判断数Ｎａに達した後、一定判断数Ｎｂとして１フレーム分の特徴判定値Ｓｉを加算し、同一の特徴判定値が連続して一定判断数Ｎｂに達した場合に、はじめて複数コンテンツ特徴判定値Ｆｉとして判断するなどの組み合わせが考えられる。
【００８４】
また、他の組み合わせの手法として、一定判断数Ｎａとして１フレーム分の特徴判定値Ｓｉを加算し、複数コンテンツ特徴判定値Ｆａｉを求めた後、複数コンテンツ特徴判定値Ｆａｉを加算し、複数コンテンツ特徴判定値Ｆｉを求めてもよい。本例では２回の組み合わせであるが、２回以上の組み合わせを行ってもよい。
【００８５】
このように、複数フレーム積算部１０２は、コンテンツ特徴判定値Ｓｉに基づき、上述した第１〜第３の判断基準に少なくとも一つの判断基準を含む複数種の組み合わせで複数コンテンツ特徴情報値Ｆｉを求めることにより、複数コンテンツ特徴判定値Ｆｉを決定する際、決定するまでの速度や精度の調節が可能となる。その結果、最終的に画像補正部６による順応性に富んだ階調補正が可能となる。
【００８６】
実施の形態１における複数フレーム積算部１０２は、複数コンテンツ特徴判定値Ｆｉとして、コンテンツ特徴判定値Ｓｉを出力してもよい。すなわち、複数フレーム積算部１０２による処理を省略し、色相特徴判定部１０１から出力されるコンテンツ特徴判定値Ｓｉがそのまま複数コンテンツ特徴判定値Ｆｉとして判断速度調整部１０３及び補正制御部４に取り込まれる構成を採用することもできる。
【００８７】
複数フレーム積算部１０２において、電源を入れた直後等、複数コンテンツ特徴情報値Ｆｉが定まっていない際には、複数コンテンツ特徴情報値Ｆｉが不定であることを示すジャンルとして、例えばノーマルなどのジャンルを独自に設定しても良い。なお、本例では同様に際立った特徴のないジャンルとしてノーマルを設定している。
【００８８】
実施の形態１における複数フレーム積算部１０２により、同一ジャンル内で、ある１フレームのみコンテンツの内容が大幅に変わった場合においても、当該フレームにおけるコンテンツ特徴判定値Ｓｉの判定種別は、複数フレーム積算部１０２における解析処理により自動的に除去され、複数コンテンツ特徴判定値Ｆｉに基づき画像補正部６により極端な画質補正が行われることを防ぐことができる。
【００８９】
すなわち、１フレーム毎に映像コンテンツが切り替わるような映像の場合に、複数フレーム積算部１０２により、１フレームごとに画質が切り替わることを防止でき、不自然な映像になることを防止することができる。
【００９０】
判断速度調整部１０３は、色相特徴判定部１０１により出力されるコンテンツ特徴情報値Ｓｉ及び複数フレーム積算部１０２により出力される複数コンテンツ特徴情報値Ｆｉを基にして、コンテンツやジャンルの変化過程に最適と思われる一定判断数Ｎ１等を指示する判断速度情報値Ｔｉを算出し、複数フレーム積算部１０２に出力する。
【００９１】
図１１は判断速度調整部１０３による判断速度情報値Ｔｉの作成例を表形式で示す説明図である。同図に示すように、コンテンツ特徴情報値Ｓｉ、複数コンテンツ特徴情報値Ｆｉの組み合わせに対して、それぞれ対応した判断速度情報値Ｔｉを求める。
【００９２】
具体的には、例えばコンテンツ特徴情報値Ｓｉが特徴判定値Ｓ３、複数コンテンツ特徴情報値Ｆｉが複数特徴判定値Ｆ４を指示する値であった場合に、判断速度情報値Ｔ４３を指示する判断速度情報値Ｔｉが、複数フレーム積算部１０２に出力される。
【００９３】
例えば、図７で示す組合せで色相特徴判定部１０１がコンテンツ特徴判定値Ｓｉを出力する場合、複数特徴判定値Ｆ３及び特徴判定値Ｓ３の組合せは、複数特徴判定値（Ｆ４）が示す映画のような全体的に暗い色合いが多いジャンルから、特徴判定値（Ｓ３）が示すバラエティや報道などの平均輝度が高く明るいシーンが多いジャンルに変化するタイミングを指示している。
【００９４】
この場合、画像補正部６において行われる画像補正は、現在の判定コンテンツである複数特徴判定値（Ｆ４）により行われているため、画像補正の特徴が正反対のものになっている。そのため、判断速度情報値Ｔ４３が比較的高速な値を指示するように設定することにより、不自然な画像補正が行われる期間を限りなく短く設定し、不自然な画像補正が目立たないようにすることができる。
【００９５】
上記の例では、判断速度調整部１０３はコンテンツ特徴情報値Ｓｉ及び複数コンテンツ特徴情報値Ｆｉを基にして判断速度情報値Ｔｉを求めているが、複数コンテンツ特徴情報値Ｆｉのみ、あるいはコンテンツ特徴情報値Ｓｉのみを利用して判断速度情報値Ｔｉを調整してもかまわない。
【００９６】
また、判断速度調整部１０３は、画像信号Ｄａに含まれる特徴により判断速度情報値Ｔｉを調整できる構成であればどのようなものでもよい。また、音声信号などのように画像信号以外の信号により判断速度情報値Ｔｉの調整を行ってもよい。
【００９７】
図１に戻って、補正制御部４は、複数コンテンツ特徴情報値Ｆｉに対応した補正パラメータＰｉを選択して、補正実行部５に出力する。例えば、コンテンツ特徴情報値Ｓｉが色味情報値Ｃｉの組み合わせによって特徴判定値Ｓ１を指示し、最終的に複数コンテンツ特徴情報値Ｆｉは複数特徴判定値Ｆ１を指示した場合、複数特徴判定値Ｆ１対応する補正パラメータＰ１が選定される。補正パラメータＰｉは、ジャンルの傾向や特性を基に、視観者の好みやシステムに応じ、自由に調整可能である。
【００９８】
補正制御部４から補正実行部５に出力される、複数コンテンツ判定値Ｆｉに対する補正パラメータＰｉは、例えば、映像コントラストによる輝度制御、シャープネスによる鮮鋭度制御、色の濃さ、３次元（３Ｄ）ノイズリダクションによるノイズ除去制御、ガンマ補正による輝度補正、バックライトの明るさ調整等である。
【００９９】
図１２は、５つのジャンルに分類された複数コンテンツ特徴判定値Ｆｉに対する補正制御部４の出力の一例である。補正制御部４の補正パラメータＰｉの設定は、例えば、複数コンテンツ特徴判定値Ｆｉが指示する値がスポーツ（Ｆ１）の場合、画像信号Ｄｂで規定される映像の特徴として輝度は中間調が多く、階調は平均的に全ての階調に広がっていて、色相は緑や青の多く含まれる映像が多いことが挙げられる。そのため、ガンマ補正は、ｘ軸が入力信号（画像信号Ｄｂ）の階調値、ｙ軸は出力される階調値（画像信号Ｄｃ）として直線型になり、コントラストは「中」とする。自然画のため、シャープネスは「低」、色の濃さは「中」、バックライトの明るさは「中」とする。スポーツであるため激しい動きに対応すべく、３次元処理の３Ｄノイズリダクションは動画では尾引きする場合があるため「低」とするなどの設定が可能である。
【０１００】
また、複数コンテンツ特徴判定値Ｆｉが指示する値が、例えば映画（Ｆ４）のように、全体的に暗いシーンが多く、バックライトの明るさを低減させることによる影響が少ない場合において、バックライトの明るさを「低」にすることで画像表示装置の省エネルギー化を図ることができる。このように、映像コンテンツの内容に合わせて、バックライトの明るさを低減させることにより、画質をある程度維持したまま、省エネルギー化を図ることができる。
【０１０１】
ここで、準備される補正パラメータＰｉは、色味情報値Ｃｉによる組み合わせの数だけ配備してもよいし、コンテンツ特徴の種類の数と同じ数であってもよい。
【０１０２】
補正実行部５は、当該補正パラメータＰｉに基づいて画像信号Ｄｂに対し画像補正を行う。この画像補正は、１フレームごとに行う。
【０１０３】
補正実行部５は、フレームバッファ等を利用することにより、映像信号Ｄｂを遅らせることで、複数コンテンツ特徴判定値Ｆｉを求めた際に解析した映像信号Ｄｂから画像補正を開始してもよい。また、複数コンテンツ特徴判定値Ｆｉを求めた際に解析した画像信号Ｄｂの後、新しく得られるフレームから画像補正を開始してもよい。
【０１０４】
また、補正実行部５はシーンチェンジに合わせて画像補正を行ってもよい。同じように、補正を行うパラメータ量を極めてわずかな値とし、一定時間Ｍの間、数回に分けて補正を行ってもよい。この場合、一定時間Ｍの値も、複数コンテンツ特徴判定値Ｆｉに応じて調整することが考えられる。このように補正を行うタイミングを調整することで、視聴者に違和感を与えにくい、自然な画像補正が可能となる。
【０１０５】
このように、実施の形態１の画像表示装置おけるコンテンツ特徴判定部１０は、色味情報値Ｃｉに基づき決定コンテンツ特徴判定値である複数コンテンツ特徴判定値Ｆｉを求めている。色味情報値Ｃｉは、色味情報解析部９より、色相情報を含む色味情報に対し、色空間内で分割された複数の分割領域における解析処理を行って得られる。
【０１０６】
したがって、実施の形態１の画像表示装置は、画像信号Ｄｂより得られるコンテンツの特性を正確に反映した複数コンテンツ特徴判定値Ｆｉに基づいて、画像補正部６により１フレーム分の画像信号Ｄｂに対し画像補正を行うことにより、リアルタイム性を維持しながら、コンテンツの特徴あるいは特徴の変化過程に順応させて画質の劣化を抑えた画像補正を行うことができる効果を奏する。この効果は、色味情報値Ｃｉが規定する情報が、色相情報Ｈ、彩度情報Ｓ、及び明度情報Ｖの少なくとも一つに関連する情報（ただし、明度情報Ｖのみ除く）であれば期待できる。
【０１０７】
以上のように、実施の形態１に係る画像表示装置では、色相情報Ｈを含む色味情報値Ｃｉから判定された１フレーム分のコンテンツ特徴判定値Ｓｉに基づいて、複数フレーム分の特徴量よりコンテンツの特徴を判定して複数コンテンツ特徴判定値Ｆｉを求めているため、コンテンツの特性をより正確に判定することができる。
【０１０８】
すなわち、実施の形態１の画像表示装置におけるコンテンツ特徴判定部１０内の複数フレーム積算部１０２は、色相特徴判定部１０１より得られる仮コンテンツ特徴判定値である色味情報値Ｃｉを、所定フレーム分相当量解析することにより複数コンテンツ特徴判定値Ｆｉを求めるため、画像信号Ｄｂより得られるコンテンツの特性を正確に判定することができる。
【０１０９】
また、複数フレーム積算部１０２は判断速度情報値Ｔｉに基づいてコンテンツ判定の速度を変更しているため、コンテンツの特徴に合わせてコンテンツの判断を行うタイミングを調整し、画像補正部６による画像補正を行うタイミングを調整することができる。これにより画質の変化が目立たない画像補正を行うことができる。
【０１１０】
実施の形態１に係る画像表示装置は、色味情報値Ｃｉから、映像コンテンツの特徴量をより正確に判定する手法として、映像表示装置に限らず映像に関わる他分野での利用も考えられる。他の分野での利用として、例えば、ハードディスクやＤＶＤ等の映像レコーダー等の映像記録装置が上げられる。
【０１１１】
一方、実施の形態１と同様なことを、上述の特許文献２に記載の技術を用いてコンテンツ特徴判定を行うには、予め内容種が既知であるマルチメディアデータが保持されている必要がある。そのため、初見の番組等では分類を行うことができない。
【０１１２】
特許文献３では、映像信号を、明度信号Ｖを基にした輝度ヒストグラムのみで分類しているため、画像信号Ｄｂに含まれる色相情報Ｈあるいは彩度情報Ｓに基づき複数の分割領域に分類した場合に比べ、分類の精度が劣っており、詳細かつ正確な分類ができない。
【０１１３】
なお、実施の形態１に係る画像表示装置では、ＨＳＶ色空間を元に複数の色空間に分割したが、たとえばＲＧＢ色空間、ＣＭＹ色空間、ＨＬＳ色空間、ＹＣｂＣｒ色空間、Ｌａｂ表色系、Ｌ*ａ*ｂ*表色系、Ｌ*ｕ*ｖ*表色系、等その他のあらゆる色空間や表色系に関しても適応することができる。
【０１１４】
＜実施の形態２＞
図１３は、この発明の実施の形態２である画像表示装置の構成を示すブロック図である。本実施の形態２に係る画像表示装置は、上述の実施の形態１に係る画像処理装置において、画像処理装置７の替わりに画像処理装置１７を備えるものである。
【０１１５】
本実施の形態２に係る画像処理装置１７は、色味情報解析部１９、コンテンツ特徴判定部１２及び画像補正部６から構成され、画像補正部６は、補正制御部４及び補正実行部５を有している。受信部２から得られる画像信号Ｄｂは、画像処理装置１７の色味情報解析部１９及び補正実行部５にそれぞれ入力される。
【０１１６】
色味情報解析部１９は、画像信号Ｄｂに含まれる色相情報Ｈ、彩度情報Ｓ、明度情報Ｖから、各フレームにおける色味情報値Ｃｉを検出して、コンテンツ特徴判定部１２に出力する。
【０１１７】
コンテンツ特徴判定部１２は、色味情報値Ｃｉをもとに１フレーム分の映像コンテンツの特徴を判定し、複数フレーム分の映像コンテンツを解析した後、その解析結果である、複数コンテンツ特徴判定値Ｆｉを補正制御部４に出力する。
【０１１８】
補正制御部４は、補正実行部５が１フレーム分の画像信号Ｄｂに対する画像補正を行う際に使用する補正パラメータＰｉを複数コンテンツ特徴情報Ｆｉに基づいて算出し、補正実行部５に出力する。
【０１１９】
図１４は、図１３で示した色味情報解析部１９の一内部構成例の詳細を示すブロック図である。図１４に示されるように、本実施の形態２の画像表示装置における色味情報解析部１９は、色味情報検出部１９０ｃ、色空間領域分割部１９１ｃ、及び色味情報解析部１９２ｃを備えている。
【０１２０】
図１５で示した例では、受信部２から得られ、色相情報Ｈ、彩度情報Ｓ、明度情報Ｖを含む画像信号Ｄｂは、色味情報検出部１９０ｃに入力される。
【０１２１】
色味情報検出部１９０ｃは、１フレーム分の画像信号Ｄｂから色相情報Ｈ、彩度情報Ｓ、及び明度情報Ｖを抽出し、色空間領域分割部１９１ｃへ出力する。
【０１２２】
色空間領域分割部１９１ｃは、１フレーム分の画像信号Ｄｂにおける色相情報Ｈ、彩度情報Ｓ、及び明度情報Ｖに基づき、色空間を複数の色領域に分割し、当該色領域から、領域分割情報ＪＤｄ（Ｈ，Ｓ，Ｖ，Ｄ）を検出し、色味情報解析部１９２ｃに出力する。実施の形態２では色空間の例として、ＨＳＶ色空間を利用する。
【０１２３】
色味情報解析部１９２ｃは、色空間領域分割部１９１ｃで生成された領域分割情報ＪＤｄに基づき、１フレーム分の画像信号Ｄｂにおける色味特徴値Ｃｔを算出して、色味情報値Ｃｉとし、色味情報値Ｃｉをコンテンツ特徴判定部１２へ出力する。
【０１２４】
図１４で示した例において、入力映像信号Ｄｂがインターレス信号の場合は、２フィールド分を１フレーム分の画像信号として、色味情報検出部１９０ｃにより変換を行い、領域分割情報ＪＤｄを求める。このように色味情報検出部１９０ｃにおいて、領域分割情報ＪＤｄを求めるための前処理を行っても良い。
【０１２５】
他の前処理の例として、画像信号ＤｂがＲＧＢ信号等の、色相情報Ｈ、彩度情報Ｓ、明度情報Ｖと異なった表色系で示されている際、既知の計算式により色相情報Ｈ、彩度情報Ｓ、明度情報Ｖへと変換することも考えられる。
【０１２６】
図１５は、色空間領域分割部１９１ｃによる、領域分割の一例を示したものである。図１５で示した例では、ＨＳＶ色空間を色相情報Ｈ、彩度情報Ｓ、明度情報Ｖにより分割することで、領域分割情報ＪＤｄを作成している。本例ではＨＳＶ色空間を分割するにあたり、彩度情報Ｓにより分割（第１分割）したのち、色相情報Ｈ、明度情報Ｖにより詳細に分割（第２分割）を行っている。
【０１２７】
色空間領域分割部１９１ｃは、彩度情報Ｓを利用してＨＳＶ色空間を分割するにあたり、彩度情報値Ｓが、所定の彩度判定閾値ｒ１より小さい値であるか、閾値ｒ１とそれより大きな所定の閾値である閾値ｒ２値の間の値であるか、彩度閾値ｒ２より大きい値であるかを判定し、それぞれ３つの分割領域Ｄｒ（１）、Ｄｒ（２）、Ｄｒ（３）に分割した第１分割を行う。
【０１２８】
図１５に示す例では、彩度情報Ｓを閾値により３種類に分割しているが、分割数は多くても少なくともかまわない。また、明度情報Ｖによる分割数も同様に、図１５に示す例より、多くても少なくてもかまわない。また、分割にあたり、色相情報Ｈ、彩度情報Ｓ、明度情報Ｖのいずれか一つ以上を利用すれば、他の情報は省略してもよい。これにより分類の精度は落ちるものの、高速な演算が可能になる。ただし、色相情報Ｈ及び彩度情報Ｓのうち少なくとも一つの情報は含ませる方が望ましい。
【０１２９】
図１６は第２分割の第１例を示す説明図である。同図に示すように、第１分割後の分割領域Ｄｒ（１）を、明度情報Ｖによりさらに分割している。図１６に示すように、第２分割の第１例は、分割領域Ｄｒ（１）から、明度情報Ｖが均一になるように６等分し、さらに６種類の分割領域Ｄｄ（１）〜Ｄｄ（６）を得る分割を行っている。分割領域Ｄｒ（１）は、彩度情報が閾値ｒ１より小さい値であるため、鮮やかな色合いのない白黒に近い映像の領域である。そのため、分割領域Ｄｄ（１）は白色に近く、分割領域Ｄｄ（６）へと近づくにつれて色が黒色へと変化していく。
【０１３０】
図１６で示す例では、明度情報Ｖが均一になるように分割を行っているが、不均一に分割を行ってもよいし、分割数は６種類に限らず、自由に調整してよい。分割を行う参考としてＰＣＣＳ(Practical Color Co-ordinate System)などが利用できる。また、分割領域Ｄｒ（１）は彩度情報Ｓが小さいため、色相情報Ｈの影響は少なくなる。そのため、本例では色相情報Ｈでの分割は行っていないが、色相情報Ｈを利用してさらに分割領域Ｄｒ（１）をさらに詳細に分割してもかまわない。
【０１３１】
図１７は第２分割の第２例を示す説明図である。同図に示すように、第１分割後の分割領域Ｄｒ（２）を、色相情報Ｈによりさらに分割している。図１７に示すように、第２分割の第２例は、分割領域Ｄｒ（２）から、色相情報Ｈが均一になるように６等分し、さらに６種類の分割領域Ｄｄ（７）〜Ｄｄ（１２）を得る分割を行っている。分割領域Ｄｒ（７）は色相角０度から６０度を表し、赤から黄へと変化する色合いが含まれ、分割領域Ｄｒ（８）は色相角６０度から１２０度を表し、黄から緑へと変化する色合いが含まれ、分割領域Ｄｒ（９）は色相角１２０度から１８０度を表し、緑から水色へと変化する色合いが含まれる。また、分割領域Ｄｒ（１０）は色相角１８０度から２４０度を表し、水色から青へと変化する色合いが含まれ、分割領域Ｄｒ（１１）は色相角２４０度から３００度を表し、青から紫へと変化する色合いが含まれ、分割領域Ｄｒ（１２）は色相角３００度から３６０度を表し、紫から赤へと変化する色合いが含まれる。
【０１３２】
図１７で示す例では、色相情報Ｈが均一になるように分割を行っているが、不均一に分割を行ってもよいし、分割数は６種類に限らず、自由に調整してよい。また、明度情報Ｖを利用してさらに分割領域Ｄｒ（２）を詳細に分割してもかまわない。
【０１３３】
図１８は第２分割の第３例を示す説明図である。同図に示すように、第１分割後の分割領域Ｄｒ（３）を、色相情報Ｈによりさらに分割している。図１８に示すように、第２分割の第３例は、分割領域Ｄｒ（３）から、色相情報Ｈが均一になるように６等分し、さらに６種類の分割領域Ｄｄ（１３）〜Ｄｄ（１７）を得る分割を行っている。分割領域Ｄｄ（１３）は色相角０度から６０度を表し、赤から黄へと変化する色合いが含まれ、分割領域Ｄｄ（１４）は色相角６０度から１２０度を表し、黄から緑へと変化する色合いが含まれ、分割領域Ｄｄ（１５）は色相角１２０度から１８０度を表し、緑から水色へと変化する色合いが含まれる。また、分割領域Ｄｄ（１６）は色相角１８０度から２４０度を表し、水色から青へと変化する色合いが含まれ、分割領域Ｄｄ（１７）は色相角２４０度から３００度を表し、青から紫へと変化する色合いが含まれ、分割領域Ｄｄ（１８）は色相角３００度から３６０度を表し、紫から赤へと変化する色合いが含まれる。
【０１３４】
図１８で示す例では、色相情報Ｈが均一になるように分割を行っているが、不均一に分割を行ってもよいし、分割数は６種類に限らず、自由に調整してよい。また、明度情報Ｖを利用してさらに分割領域Ｄｒ（３）を詳細に分割してもかまわない。
【０１３５】
領域の分割に関しては、繰り返し分割を行ってもよい。例えば、上述した図１５〜図１８に示すように、ＨＳＶ色空間を１８種類（詳細分割領域Ｄｄ（１）〜Ｄｄ（１８））に分割した後、結果如何により、一部の領域をさらに分割することにより詳細な解析を行うことができる。なお、一部の領域には分割済みの２以上の領域を含む。
【０１３６】
色空間領域分割部１９１ｃは、それぞれの分割領域Ｄｄ（ｉ）の度数、つまり１フレーム分の画像信号Ｄｂの分割領域に対する画素数を算出し、該当分割領域の色相情報Ｈ、彩度情報Ｓ、明度情報Ｖとともに、上記度数を含む情報を領域分割情報ＪＤｄ（Ｈ，Ｓ，Ｖ，Ｄ）として色味情報解析部１９２ｃに出力する。
【０１３７】
本例では分割領域Ｄｄ（ｉ）の度数は１フレーム分の画像信号Ｄｂの分割領域に対する画素数で表しているが、累積画素数として表示してもよい。また、画素数ではなく、全体の画素数に占める割合として、１０％等の表示を行ってもよい。
【０１３８】
また、領域を分割する場合には、その分割数や範囲は自由に設定しても良い。例えば、色相情報Ｈより分割する場合、色相角“０”から“６０”と“３００”から“３６０”の範囲を１０度刻み、その他を３０度刻みとすることもできる。あるいは、必要のない色相角の度数を省略してもかまわない。このように当該分割数を変化させ、必要のない色相角の度数を省くことにより、色空間領域分割部１９１ｃによる演算量や、分割領域Ｄｄ（ｉ）の精度を調節することができる。分割数や範囲は、検出したいコンテンツの特徴やコンテンツのジャンルに合わせて選択することが考えられる。
【０１３９】
色味情報解析部１９２ｃは領域分割情報ＪＤｄで規定される分割領域Ｄｄ（ｉ）の各度数Ｄｄｈ（ｉ）が、所定の色味情報判定閾値ＴＤＣｈ２より小さい値であるか、閾値ＴＤＣｈ２とそれより大きく所定の閾値である色味情報判定閾値ＴＤＣｈ１以下の値であるか、色味情報判定閾値ＴＤＣｈ１より大きい値であるかを判定する。そして、色相情報解析部１９２ｃは、３つの分類情報値、「小（低）」・「中」・「大（高）」のうち、いずれか一を指示する色味情報判定情報値ＤＤＣｃ（ｉ）を算出する。色味情報解析部１９２ｃは各色味情報判定情報値ＤＤＣｃ（ｉ）の指示内容を規定した色味特徴値Ｃｔを色味情報値Ｃｉとして出力する。
【０１４０】
なお、本例では所定の閾値は二種類であり、色味情報判定情報値ＤＤＣｃ（ｉ）の種別は大中小の３通りに分類したが、３通り以外に分類してもよい。すなわち閾値は二種類より多くても、少なくてもかまわない。閾値を多く調整することにより、より詳細な分類が可能になる。また、閾値の数を少なくすることにより、処理量を低減することができる。
【０１４１】
また、分割領域Ｄｄ（ｉ）毎に閾値の値を変えてもかまわない。例えば、詳細分割領域Ｄｄ（１）（Ｄｄｈ（１））に関しては、所定の閾値ＴＤＣｈ１のみにより判断し、Ｄｄｈ（２）は、所定の閾値ＴＤＣｈ１及び、別の所定の閾値ＴＤＣｈ２、ＴＤＣｈ３により色味特徴値Ｃｔを求めるという手法も取ることができる。このように、分割領域Ｄｄ（ｉ）によって閾値の値を変えることにより、詳細に解析を行いたいＨＳＶ色空間を重点的に解析し、詳細な解析が不要な空間の解析精度を下げる等の効果を得ることができる。
【０１４２】
このように、色相情報解析部１９２ｃは、各分割領域Ｄｄ（ｉ）における色味情報判定情報値ＤＤＣｃ（ｉ）を規定した色味特徴値Ｃｔを色味情報値Ｃｉとしてコンテンツ特徴判定部１２に出力する。
【０１４３】
すなわち、色味情報解析部１９２ｃは、明度情報Ｖ、色相情報Ｈ及び彩度情報Ｓのうち少なくとも二つの組合せより色空間が分割された詳細分割領域Ｄｄ（１）〜Ｄｄ（１８）における解析結果を規定した色味特徴値Ｃｔを出力するため、画像信号Ｄｂによるコンテンツの特徴をより反映させた色味特徴値Ｃｔを得ることができる。
【０１４４】
その結果、実施の形態２の画像表示装置は、色味特徴値Ｃｔである色味情報値Ｃｉに基づきコンテンツ特徴判定部１２により出力される複数コンテンツ特徴判定値Ｆｉに基づき、画像補正部６により画像信号Ｄｂに対し画像補正を行うため、より精度の高い画像補正を行うことができる効果を奏する。
【０１４５】
なお、色味特徴値Ｃｔを出力するにあたって、分割領域Ｄｄ（ｉ）と色味情報判定情報値ＤＤＣｃ（ｉ）のうち、いずれか一方を規定しても良い。すなわち、色相情報解析部１９２ｃは、分割領域Ｄｄ（ｉ）のみ、あるいは、色味情報判定情報値ＤＤＣｃ（ｉ）のみを規定した色味特徴値Ｃｔを出力してもかまわない。
【０１４６】
たとえば、色味情報判定情報値ＤＤＣｃ（ｉ）＝「大（高）」である分割領域Ｄｄ（ｉ）を規定する色味特徴値Ｃｔを出力する方法が考えられる。また、他の例として、分割領域Ｄｄ（１）の色味情報判定情報値ＤＤＣｃ（１）を色味特徴値Ｃｔとして出力する方法が考えられる。
【０１４７】
図１９はコンテンツ特徴判定部１２の詳細な構成を示すブロック図の一例である。同図に示すように、実施の形態２の画像表示装置におけるコンテンツ特徴判定部１２は、分割領域特徴判定部２０１、複数フレーム積算部１０２、及び判断速度調整部１０３とを備えている。
【０１４８】
分割領域特徴判定部２０１は、色味情報解析部１９から出力される色味情報値Ｃｉ（色味特徴値Ｃｔ）が規定する組み合わせ内容に基づきコンテンツ特徴判定値Ｓｉを判定して、複数フレーム積算部１０２及び判断速度調整部１０３にそれぞれ出力する。
【０１４９】
図１５〜図１８で示した例では、色味特徴値Ｃｔが規定する、１８種類の詳細分割領域Ｄｄ（１）〜Ｄｄ（１８）による最大（３の１８乗）通りの組み合わせにより、所定数のコンテンツ特徴判定値Ｓｉが分割領域特徴判定部２０１により判定される。
【０１５０】
なお、分割領域特徴判定部２０１によるコンテンツ特徴判定の組み合わせ内容は、観視者の好みや映像データベースを元に任意に作成することが出来る。
【０１５１】
また、分割領域特徴判定部２０１は、色味情報値Ｃｉ（色味特徴値Ｃｔ）が規定する１８種類の組合せ内容のうちの一部の情報に基づき判定してもよい。例えば、詳細分割領域Ｄｄ（７）〜Ｄｄ（１２）（図１７参照）のみに基づき色相特徴を判定する等の判定内容を選択することが可能である。このように、色味情報値Ｃｉ（色味特徴値Ｃｔ）で規定される情報のうち、分割領域特徴判定部２０１による色相特徴判定処理に用いる情報量を減らすことによって、色相特徴判定速度を速め、必要なメモリー容量を減らすことができる。
【０１５２】
図１９で示したコンテンツ特徴判定部１２は一構成例であり、コンテンツ特徴判定部１２は、色味情報値Ｃｉ（色味特徴値Ｃｔ）に基づき、コンテンツ特徴情報値Ｓｉを決定できる構成であればどのようなものでもよい。
【０１５３】
このように、実施の形態２の画像表示装置における分割領域特徴判定部２０１では、画像信号Ｄｂに基づき色味情報解析部１９により得られた色味情報値Ｃｉ（色味特徴値Ｃｔ）が規定する色相情報Ｈ、彩度情報Ｓ、及び明度情報Ｖ全てに関連する情報に基づき、統計的に特徴を分類してコンテンツ特徴判定値Ｓｉを判定することにより、映像のコンテンツ特徴やジャンルを精度良く判定することができる。
【０１５４】
なお、複数フレーム積算部１０２及び判断速度調整部１０３の処理は、図５で示したコンテンツ特徴判定部１０における複数フレーム積算部１０２及び判断速度調整部１０３と同様であるため、同一符号を付して説明を適宜省略する。
【０１５５】
実施の形態２に係る画像補正部６（補正制御部４，補正実行部５）は、実施の形態１と同じものであり、実施の形態１で説明した動作と同じ動作を行うため、同一符号を付して説明を適宜省略する。
【０１５６】
以上のように、実施の形態２に係る画像表示装置では、色味情報値Ｃｉから判定された１フレーム分のコンテンツ特徴判定値Ｓｉに基づいて、複数フレーム分の特徴量より複数コンテンツ特徴判定値Ｆｉを判定しているため、コンテンツの特性をより正確に判定することができる。また、コンテンツ特徴判定部１２内の複数フレーム積算部１０２は判断速度情報値Ｔｉ基づいてコンテンツ判定の速度を変更しているため、コンテンツの特徴に合わせてコンテンツの判断を行うタイミングを調整し、画像補正部６による画像補正を行うタイミングを調整することができる。これにより画質の変化が目立たない画像補正を行うことができる。
【０１５７】
実施の形態２に係る画像表示装置は、色味情報値Ｃｉから、映像コンテンツの特徴量をより正確に判定する手法として、映像表示装置に限らず映像に関わる他分野での利用も考えられる。他の分野での利用として、例えば、ハードディスクやＤＶＤ等の映像レコーダー等の映像記録装置が上げられる。
【０１５８】
一方、本実施の形態と同様なことを、上述の特許文献２に記載の技術を用いてコンテンツ特徴判定を行うには、予め内容種が既知であるマルチメディアデータが保持されている必要がある。そのため、初見の番組等では分類を行うことができない。
【０１５９】
特許文献３では、映像信号を、明度信号Ｖを基にした輝度ヒストグラムのみで分類しているため、画像信号Ｄｂに含まれる色相情報Ｈ、彩度情報Ｓ、明度情報Ｖを併用して分類した場合に比べ、分類の精度が劣っており、詳細かつ正確な分類ができない。
【０１６０】
なお、実施の形態２に係る画像表示装置では、ＨＳＶ色空間を元に複数の色空間に分割したが、たとえばＲＧＢ色空間、ＣＭＹ色空間、ＨＬＳ色空間、ＹＣｂＣｒ色空間、Ｌａｂ表色系、Ｌ*ａ*ｂ*表色系、Ｌ*ｕ*ｖ*表色系、等その他のあらゆる色空間や表色系に関しても適応することができる。
【０１６１】
＜実施の形態３＞
図２０は、本発明の実施の形態３である画像表示装置の構成を示すブロック図である。実施の形態３に係る画像表示装置は、上述の実施の形態１に係る画像処理装置において、画像処理装置７の替わりに画像処理装置２７を備えるものである。
【０１６２】
実施の形態３に係る画像処理装置２７は、色味情報解析部２９、コンテンツ特徴判定部１３及び画像補正部６から構成され、画像補正部６は、補正制御部４及び補正実行部５を有している。受信部２から得られる画像信号Ｄｂは、画像処理装置２７の色味情報解析部２９及び補正実行部５にそれぞれ入力される。
【０１６３】
色味情報解析部２９は、画像信号Ｄｂに含まれる色相情報Ｈ、彩度情報Ｓ、明度情報Ｖから、各フレームにおける色味情報（特徴）値Ｃｉを検出して、コンテンツ特徴判定部１３に出力する。
【０１６４】
コンテンツ特徴判定部１３は、色味情報値Ｃｉをもとに１フレーム分の映像コンテンツの特徴を判定し、複数フレーム分の映像コンテンツを解析した後、その解析結果である、複数コンテンツ特徴判定値Ｆｉを補正制御部４に出力する。
【０１６５】
補正制御部４は、補正実行部５が画像信号Ｄｂに対する画像補正を行う際に使用する補正パラメータＰｉを複数コンテンツ特徴情報Ｆｉに基づいて算出し、補正実行部５に出力する。
【０１６６】
図２１は、図２０で示した色味情報解析部２９の一内部構成例の詳細を示すブロック図である。図２１に示されるように、実施の形態３の画像表示装置における色味情報解析部２９は、色味情報検出部１９０ｃ、色空間領域分割部２９１ｃ、特徴情報算出部９３ｃ、及び特徴情報解析部２９２ｃを備えている。
【０１６７】
図２１で示した例では、受信部２から得られ、色相情報Ｈ、彩度情報Ｓ、及び明度情報Ｖを含む画像信号Ｄｂは、色味情報検出部１９０ｃに入力される。
【０１６８】
色味情報検出部１９０ｃは、１フレーム分の画像信号Ｄｂから色相情報Ｈ、彩度情報Ｓ、及び明度情報Ｖを抽出し、色空間領域分割部２９１ｃへ出力する。
【０１６９】
分割統計処理部である色空間領域分割部２９１ｃは、色味情報検出部１９０ｃから色相情報Ｈ、彩度情報Ｓ、及び明度情報Ｖを受ける共に、特徴情報解析部２９２ｃより分割内容指示情報Ｃｂを受ける。
【０１７０】
そして、色空間領域分割部２９１ｃは、１フレーム分の画像信号Ｄｂにおける明度情報Ｖのみに基づき、色空間を複数の色領域（第１の複数の分割領域）に分割する。そして、色空間領域分割部２９１ｃは、色空間から、上記第１の複数の分割領域における分割統計処理を行って第１の統計結果である領域分割情報ＪＤｄを検出して、特徴情報算出部９３ｃに出力する。実施の形態３では色空間の例として、ＨＳＶ色空間を利用する。
【０１７１】
なお、実施の形態３においては、色空間領域分割部２９１ｃは明度情報Ｖのみに基づき、色空間を複数の色領域（第１の複数の分割領域）に分割しているが、１フレーム分の画像信号Ｄｂにおける色相情報Ｈ、彩度情報Ｓ及び明度情報Ｖのいずれか一つに基づき、色空間を複数の色領域に分割することも勿論可能である。
【０１７２】
色空間領域分割部２９１ｃは、上記第１の統計結果である領域分割情報ＪＤｄを出力後、詳細分割を指示する分割内容指示情報Ｃｂを受けた場合、以下の処理をさらに行う。すなわち、色空間領域分割部２９１ｃは、１フレーム分の画像信号Ｄｂにおける彩度情報Ｓ及び色相情報Ｈの少なくとも一つに基づき、色空間を複数の色領域（第２の複数の分割領域）に分割する。そして、色空間領域分割部２９１ｃは、色空間から、上記第２の複数の分割領域における分割統計処理を行って第２の統計結果である領域分割情報ＪＤｄをさらに検出し、特徴情報算出部９３ｃに出力する。なお、分割内容指示情報Ｃｂには詳細分割すべき具体的な指示内容（色相情報Ｈのみ、色相情報Ｈ及び彩度情報Ｓの組合せ等）の指示内容が含まれる。
【０１７３】
特徴情報算出部９３ｃ及び特徴情報解析部２９２ｃは色空間領域分割部２９１ｃより受ける領域分割情報ＪＤｄ（第１あるいは第２の統計結果）に基づき、後に詳述する色味特徴値Ｃｔ、色味特徴値付随情報Ｃｔ２及び分割内容指示情報Ｃｂを生成する分割領域解析処理部として機能する。
【０１７４】
特徴情報算出部９３ｃは、色空間領域分割部２９１ｃで生成された領域分割情報ＪＤｄから領域特徴情報Ｄｄｓを抽出し、特徴情報解析部２９２ｃに出力する。
【０１７５】
特徴情報解析部２９２ｃは、特徴情報算出部９３ｃで生成された領域特徴情報Ｄｄｓに基づき、１フレーム分の画像信号Ｄｂにおける色味特徴値Ｃｔを算出して、色味情報値Ｃｉとしてコンテンツ特徴判定部１３に出力する。したがって、領域特徴情報Ｄｄｓが明度情報Ｖのみによる第１の統計結果に基づく場合、明度情報Ｖに基づく色味特徴値Ｃｔ（第１の色味特徴値）が得られる。一方、領域特徴情報Ｄｄｓが少なくとも色相情報Ｈ及び彩度情報Ｓの一方を含む第２の統計結果に基づく場合、色相情報Ｈ及び彩度情報Ｓの少なくとも一つに基づく色味特徴値Ｃｔ（第２の色味特徴値）が得られる。
【０１７６】
さらに、特徴情報解析部２９２ｃは必要に応じて色味特徴値Ｃｔについての付帯情報である色味特徴値付随情報Ｃｔ２をコンテンツ特徴判定部１３に出力する。
【０１７７】
特徴情報解析部２９２ｃは、色味特徴値Ｃｔが上記第１の色味特徴値に該当する場合、色味特徴値Ｃｔの値の大きさを判定することにより、上記第２の複数の分割領域における詳細な解析が必要であるか、不要であるかを判断する。そして、上記第２の複数の分割領域に詳細な分析が必要であると判断した場合、特徴情報解析部２９２ｃは、詳細分割を指示する分割内容指示情報Ｃｂを色空間領域分割部２９１ｃに出力する。また、分割内容指示情報Ｃｂが詳細分割を指示する場合、分割内容指示情報Ｃｂには分割内容も含まれる。
【０１７８】
特徴情報解析部２９２ｃは、上記第２の複数の分割領域における詳細な分析が不要であると判断した場合、明度情報Ｖに基づく色味特徴値Ｃｔ（第１の色味特徴値）をそのまま色味情報値Ｃｉとしてコンテンツ特徴判定部１３に出力する。
【０１７９】
図２１で示した例において、入力される画像信号Ｄｂがインターレス信号の場合は、２フィールド分を１フレーム分の画像信号として、色味情報検出部１９０ｃにより変換を行った後、色空間領域分割部２９１ｃより領域分割情報ＪＤｄを求める。このように色味情報検出部１９０ｃにおいて、領域分割情報ＪＤｄを求めるための前処理を行っても良い。
【０１８０】
他の前処理の例として、映像信号ＤｂがＲＧＢ信号等の、色相情報Ｈ、彩度情報Ｓ、明度情報Ｖと異なった表色系で示されている際、既知の計算式により色相情報Ｈ、彩度情報Ｓ、明度情報Ｖへと変換することも考えられる。
【０１８１】
図２２は、色空間領域分割部２９１ｃが必ず生成する、上記第１の複数の分割領域における領域分割情報ＪＤｄ（第１の統計結果）の一例を示したグラフである。図２２で示した例では、領域分割情報ＪＤｄとして、明度情報Ｖに関する明度ヒストグラムを生成している。以下、色空間領域分割部２９１ｃにより生成された画像信号Ｄｂにおける明度情報Ｖのヒストグラムを規定した情報を明度ヒストグラムＤｂｖと呼ぶ。
【０１８２】
図２２で示した例において、明度ヒストグラムＤｂｖを作成するにあたり、明度情報Ｖを利用しているが、明度情報Ｖ以外の、色相情報Ｈ、彩度情報Ｓを利用してヒストグラムを作成してもかまわない。また、色相情報Ｈ、彩度情報Ｓ、明度情報Ｖを組み合わせて明度ヒストグラムＤｂｖを作成してもかまわない。
【０１８３】
なお、実施の形態３においては明度情報Ｖに関するヒストグラムを作成することで、明度情報Ｖを所定の閾値により複数の領域へと分割しているが、ヒストグラムを作成する以外の手法により領域を分割することも考えられる。
【０１８４】
図２２で示した例では、図中の横軸は階調値（階級）を示し、縦軸は度数、つまり１フレーム分の画像信号Ｄｂの明度に対する画素数を示している。なお以下の説明では、画像信号Ｄｂの明度情報Ｖは、例えば８ビットのデータで構成されており、その階調値が“０”から“２５５”までの値を採り、その階調数は“２５６”とする。画像信号Ｄｂは本例では８ビットで表しているが、例えば１０ビット、６ビットのような他の階調数で表しても良い。
【０１８５】
実施の形態３における色空間領域分割部２９１ｃは、例えば２５６の階調数を８階調ごとに３２の領域に分割し、当該３２の領域をヒストグラムの階級としている。そして、各階級での中心値付近の値、本例では、当該中心値に最も近くそれよりも大きい整数値を当該階級の代表値としている。例えば、階調値“０”から“７”までで構成される階級では、中心値は“３．５”となるため、当該階級の代表値は“４”となる。図２２の横軸の数字は各階級の代表値を示している。以下、代表値が“ｉ”である明度ヒストグラムの明度をＣｂｖ（ｉ），その度数を、Ｄｂｖ（ｉ）と呼ぶ。
【０１８６】
なお、階級の中心値が整数であれば、当該中心値を当該階級の代表値としても良い。また、本例のように階級の中心値が整数でなく小数の場合であっても、階級の代表値として当該階級の中心値を採用しても良い。階級の中心値が小数の場合には、本例のように、階級の代表値として当該階級の中心値付近の整数を採用することによって、演算量を低減できる。
【０１８７】
このように、実施の形態３における色空間領域分割部２９１ｃでは、８つの連続する階調値からなる領域を一つの階級としているため、図２２に示されるヒストグラムの各度数は、８階調分の信号の総和となる。例えば、横軸の数値４に示された度数は、１フレーム分の輝度信号Ｄｂに含まれる、階調値０から階調値７までの信号の総和に相当する。
【０１８８】
なお、図２２のヒストグラムとは異なり、各階調値ごとに度数を計数してヒストグラムを生成してもよい。つまり、各階級を一つの階調値で構成するようにしても良い。この場合には、各階級の代表値は当該階級を構成する階調値そのものとなる。
【０１８９】
また、階調数を分割する場合には、その分割数は３２以外に設定しても良く、ヒストグラムの分割数や範囲を自由に設定しても良い。例えば、階調数が“２５６”の場合、階調値“０”から“３２”と“２００”から“２５５”の範囲を４階調刻み、その他を２４刻みとすることもできる。このように当該分割数を変化させることによって、色空間領域分割部２９１ｃでの演算量や、ヒストグラムの精度を調節することができる。
【０１９０】
特徴情報算出部９３ｃは、色空間領域分割部２９１ｃで生成されたヒストグラムにおいて、階級の最大から最小に向かって度数を累積し、それによって得られる累積度数ＨＹＷが所定の閾値ＹＡよりも初めて大きくなる階級の代表値を抽出する。そして、抽出した値を最大階調情報値Ｖｉmaxとして算出する。
【０１９１】
一方、色空間領域分割部２９１ｃで生成されたヒストグラムにおいて、階級の最小から最大に向かって度数を累積し、それによって得られる累積度数ＨＹＢが所定の閾値ＹＢよりも初めて大きくなる階級の代表値を抽出する。そして、抽出した値を最小階調情報値Ｖｉminとして算出する。
【０１９２】
また、色空間領域分割部２９１ｃで生成されたヒストグラムにおいて、階級の最小から最大に向かって度数を累積し、それによって得られる累積度数ＨＹＢが所定の閾値ＹＣ（たとえば画素数全体の半分）よりも初めて大きくなる階級の代表値を抽出する。そして、抽出した値を中間輝度階調Ｖｉmidとして算出する。なお、中間輝度階調Ｖｉmidの算出は、累積度数ＨＹＷを用いてもよい。
【０１９３】
図２２に示されるヒストグラムでは、累積度数ＨＹＷが閾値ＹＡよりも初めて大きくなる階級の代表値は“１８８”であるため、この“１８８”が最大階調情報値Ｖｉmaxとなる。このように、最大階調情報値Ｖｉmaxは１フレーム分の映像信号Ｄｂにおける最大階調値“２０４”とは異なり、累積度数ＨＹＷ及び閾値ＹＡを用いて検出された最大階調値に準ずる値である。なお、処理の軽減のため最大階調値自体を最大階調情報値として用いてもよい。これは以下の最小階調情報値についても同様である。
【０１９４】
また図２２の例では、累積度数ＨＹＢが閾値ＹＢよりも初めて大きくなる階級の代表値が“２０”であるため、この“２０”が最小階調情報値Ｖｉminとなる。この最小階調情報値Ｖｉminは、１フレーム分の画像信号Ｄｂにおける最小階調値ではなく、累積度数ＨＹＢ及び閾値ＹＢを用いて検出された、最小階調値に準ずる値となる。
【０１９５】
そして、累積度数ＨＹＢが閾値ＹＣよりも初めて大きくなる階級の代表値は“７６”であるため、この“７６”が中間階調情報値Ｖｉmidとなる。通常、この中間階調情報値Ｖｉmidは、１フレーム分の画像信号Ｄｂにおける全体の画素数の半分（５０％）に達したときの階調値となる。
【０１９６】
さらに、特徴情報算出部９３ｃは、色空間領域分割部２９１ｃをスルーして得られる１フレーム分の画像信号Ｄｂの明度情報Ｖから、１フレーム分の明度情報Ｖにおける平均明度情報値を演算してこれを平均階調情報値Ｖｉaveとして算出する。具体的には、明度信号階調数をＶｉ、その明度信号階調の画素数をＶｄｉ  として以下の式(1)で計算する。
【０１９７】
（平均明度情報値）＝Σ（Ｖｉ×Ｖｄｉ）／ΣＶｄｉ…(1)
この平均明度情報値を平均階調情報値Ｖｉaveとして出力する。
【０１９８】
このようにして、特徴情報算出部９３ｃは、最小階調情報値Ｖｉmin、最大階調情報値Ｖｉmax、中間階調情報値Ｖｉmid及び平均階調情報値Ｖｉaveを規定した第１の統計結果用の領域特徴情報Ｄｄｓを出力する。上記のように、明度情報値Ｖ、明度ヒストグラムＤｂｖより統計的に分類される最大階調情報値Ｖｉmax等の情報値を含むため、１フレーム毎に統計的に分類された精度の高い明度情報値を得ることができる。
【０１９９】
また上記した例では、色空間領域分割部２９１ｃにより、ヒストグラムを均等に分割しているが、ヒストグラムを不均等に分割し、度数を計数する対象となる階調値の範囲を自由に設定できるように構成してもよい。これにより、演算量を低減することができる。
【０２００】
例えば、最小明度情報値条件（閾値ＹＢ）を１６階調、最大明度情報値条件（閾値ＹＷ）を１６０階調と設定した場合を想定する。均等分割をする場合には、最小明度情報値条件に合致させるべく１６階調ごとに分割を行うことで、１６個の領域に分割することが考えられる。一方、不均等に分割できる場合、最低限０から１６階調、１６から１６０階調、１６０から２５５階調の３個の領域分割で上記した最小明度情報値条件および最大明度情報条件値を満足させながら、分割数軽減に伴う大幅な演算量低減を図ることができる。
【０２０１】
なお、最小明度情報値条件、最大明度情報値条件に合致せずとも、他の階調の値より算術演算により最小明度情報値条件、最大明度情報値条件を推定してもかまわない。ただし、その際には精度が減少する。たとえば、１６階調の階調値を求める際に、１２階調および２０階調の階調値を求め、平均値を取ることで、１６階調を推定する方法などが考えられる。本例を利用するのは、ハードウェアやソフトウェアなどの制約により、合致する階調値が算出できない場合等が考えられる。
【０２０２】
特徴情報解析部２９２ｃは、明度ヒストグラムＤｂｖから抽出した領域特徴情報Ｄｄｓ（最大階調情報値Ｖｉmax、中間階調情報値Ｖｉmid、最小階調情報値Ｖｉmin、平均階調情報値Ｖｉave）の各度数が、所定の明度判定閾値ＴＤｂｖ１より小さい値であるか、閾値ＴＤｂｖ１より大きく所定の閾値である閾値ＴＤｂｖ２以下の値であるか、明度判定閾値ＴＤｂｖ２より大きい値であるかを判定する。
【０２０３】
そして、特徴情報解析部２９２ｃは、最大階調情報値Ｖｉmax、中間階調情報値Ｖｉmid、最小階調情報値Ｖｉmin、平均階調情報値Ｖｉaveそれぞれに関し、３つの分類情報値、「小（低）」・「中」・「大（高）」のうちいずれか一を指示する明度判定情報値Ｄｂｖｃを規定する色味特徴値Ｃｔを決定する。
【０２０４】
図２３は特徴情報解析部２９２ｃによる明度判定情報値Ｄｂｖｃの生成例を示す説明図である。同図に示すように、最大階調情報値Ｖｉmaxは、所定の閾値ＴＤｂｖ１と、閾値ＴＤｂｖ１より大きな所定の閾値であるＴＤｂｖ２値との間の値であるため、明度判定情報値Ｄｂｖｃは最大階調情報値Ｖｉmaxに関し「中」であると規定する。
【０２０５】
なお、本例では所定の閾値は二種類であり分類情報値は大中小の３通りに分類したが、二種類，３通り以外に分類してもよい。すなわち閾値は二種類より多くても、少なくてもかまわない。閾値を多く調整することにより、より詳細な分類が可能になる。また、閾値の数を少なくすることにより、処理量を低減することができる。同様にして、分類情報値は３通りより多くても少なくても構わない。
【０２０６】
また、領域特徴情報Ｄｄｓ内の各パラメータ毎に閾値の値を変えてもかまわない。例えば、一のパラメータである最大階調情報値Ｖｉmaxに関しては、所定の閾値ＴＤｂｖ１のみにより判断し、別のパラメータである最小階調情報値Ｖｉminは、所定の閾値ＴＤｂｖ１及び、別の所定の閾値ＴＤｂｖ２、ＴＤｂｖ３により明度判定情報値Ｄｂｖｃを求めるという手法も取ることができる。このように、領域特徴情報Ｄｄｓの各パラメータ毎に閾値の値を変えることにより、詳細に解析を行いたい明度領域を重点的に解析し、詳細な解析が不要な明度領域の解析精度を下げる等の効果を得ることができる。
【０２０７】
特徴情報解析部２９２ｃは、色味特徴値Ｃｔを色味情報値Ｃｉとしてコンテンツ特徴判定部１３に出力するに先がけて、求めた色味特徴値Ｃｔの値により、さらに、上記第２の複数の分割領域における領域分割情報Ｄｄによる詳細な解析が必要であるか、不要であるかを指示する分割内容指示情報Ｃｂを算出する。
【０２０８】
図２４は、特徴情報解析部２９２ｃによる色味特徴値Ｃｔ（第１の色味特徴値）と分割内容指示情報Ｃｂとの関係を表形式で示す説明図である。同図に示すように、特徴情報解析部２９２ｃは色味特徴値Ｃｔが指示する中間階調情報値Ｖｉmidが「大」である場合（第１のケース）には、色味特徴値Ｃｔは原則として色味情報値Ｃｉとしてコンテンツ特徴判定部１３に出力しない。
【０２０９】
上記第１のケースでは、特徴情報解析部２９２ｃは、色相情報Ｈ及び彩度情報Ｓに関する詳細分割を指示する分割内容指示情報Ｃｂを色空間領域分割部２９１ｃに出力し、色相情報Ｈ及び彩度情報Ｓに関する上記第２の複数の分割領域における分割統計処理を色空間領域分割部２９１ｃに実行させる。
【０２１０】
一方、特徴情報解析部２９２ｃは色味特徴値Ｃｔが指示する中間階調情報値Ｖｉmidが「中」である場合（第２のケース）には、色味特徴値Ｃｔ（第１の色味特徴値）は原則として色味情報値Ｃｉとしてコンテンツ特徴判定部１３に出力しない。
【０２１１】
上記第２のケースでは、特徴情報解析部２９２ｃは、色相情報Ｈに関する詳細分割を指示する分割内容指示情報Ｃｂを色空間領域分割部２９１ｃに出力し、色相情報Ｈに関する上記第２の複数の分割領域における分割統計処理を色空間領域分割部２９１ｃに実行させる。
【０２１２】
上述した第１及び第２のケースでは、最終的に特徴情報解析部２９２ｃは、上記第２の統計結果である領域分割情報ＪＤｄに基づき特徴情報算出部９３ｃより再び得られた領域特徴情報Ｄｄｓに基づき、色味特徴値Ｃｔ（第２の色味特徴値）を再び得て、この色味特徴値Ｃｔを少なくとも含む情報を色味情報値Ｃｉとしてコンテンツ特徴判定部１３に出力することになる。
【０２１３】
また、特徴情報解析部２９２ｃは、色味特徴値Ｃｔが指示する中間階調情報値Ｖｉmidが「小」である場合（第３のケース）には、色味特徴値Ｃｔ（第１の色味特徴値）をそのまま色味情報値Ｃｉとしてコンテンツ特徴判定部１３に出力する。上記第３のケースでは、特徴情報解析部２９２ｃは、詳細分割を指示する分割内容指示情報Ｃｂを出力することはない。
【０２１４】
上記第１〜第３ケースによける特徴情報解析部２９２ｃによる分割内容指示情報Ｃｂの指示内容の判断は、領域特徴情報Ｄｄｓにおける明度判定情報値Ｄｂｖｃ毎に一意に与えられている。なお、分割内容指示情報Ｃｂは、色味特徴値Ｃｔ内における明度判定情報値Ｄｂｖｃの組み合わせに基づき指示内容を変更するようにしてもかまわない。
【０２１５】
図２４で示した例では、中間階調情報値Ｖｉmidが「大」である上記第１のケースの際に、色空間領域分割部２９１ｃによって「色相情報Ｈ・彩度情報Ｓ」に関する第２の複数の分割領域における分割統計処理が再び行われる。その結果、色空間領域分割部２９１ｃは、彩度情報Ｓ及び彩度情報Ｓに基づく第２の複数の分割領域の度数、つまり１フレーム分の画像信号Ｄｂの第２の複数の分割領域それぞれに対する画素数を算出し、該当分割領域の色相情報Ｈ、彩度情報Ｓとともに、上記度数を含む情報である領域分割情報ＪＤｄ（Ｈ，Ｓ，Ｖ，Ｄ）を特徴情報算出部９３ｃに出力する。この領域分割情報ＪＤｄが第２の統計結果となる。
【０２１６】
これは、第１の統計結果より得られる中間階調情報値Ｖｉmidが「大」であるとき、明度情報Ｖのみで判断するより、第２の統計結果により得られる色相情報Ｈ及び彩度情報Ｓを含めて判断する方が精度が向上するためである。例えば、中間階調情報値Ｖｉmidが「大」であるときに、多く含まれる色として緑や赤などの色合いが挙げられるが、明度ヒストグラムＤｂｖからでは、これらの色合いの区別がつきにくい。そのため、該当領域あるいは全体に関する詳細解析を行うべく、色相情報Ｈ、及び彩度情報Ｓを含む情報を色空間領域分割部２９１ｃから出力させる必要があるからである。
【０２１７】
その結果、特徴情報算出部９３ｃ及び特徴情報解析部２９２ｃによって、色相情報Ｈ及び彩度情報Ｓに基づく色味特徴値Ｃｔ（第２の色味特徴値）を少なくとも含む情報が色味情報値Ｃｉとしてコンテンツ特徴判定部１３に出力される。
【０２１８】
なお、コンテンツ特徴判定部１３による詳細な解析を行うにあたり、第１の色味特徴値に該当する色味情報値Ｃｉの値から判断できる内容を色味特徴値付随情報Ｃｔ２に反映させてもかまわない。例えば、中間階調情報値Ｖｉmidが「大」である上記第１のケースに該当する場合、コンテンツ特徴判定部１３において求められるコンテンツ特徴情報値Ｓｉは、スポーツ（Ｓ１）あるいはドラマ（Ｓ５）である可能性が高い。そこで、特徴情報解析部２９２ｃは、スポーツ（Ｓ１）あるいはドラマ（Ｓ５）である可能性が高いことを指示する色味特徴値付随情報Ｃｔ２をコンテンツ特徴判定部１３に出力する。したがって、コンテンツ特徴判定部１３は、色相情報Ｈ及び彩度情報Ｓに基づく第２の色味特徴値に該当する色味情報値Ｃｉに対して詳細な解析を行う際、色味特徴値付随情報Ｃｔ２の情報を考慮して、音楽（Ｓ２）、スタジオ（Ｓ３）、映画（Ｓ４）の選択肢をはずし、スポーツ（Ｓ１）あるいはドラマ（Ｓ５）のどちらかに判断することで、処理数を減らすことが可能になる。
【０２１９】
特徴情報解析部２９２ｃは、前述したように詳細な解析を行う必要があると判断した場合、詳細分割を指示する分割内容指示情報Ｃｂを出力する。この場合、色空間領域分割部２９１ｃは、特徴情報解析部２９２ｃからの分割内容指示情報Ｃｂの指示内容に基づき、上記第２の複数の分割領域における詳細な領域分割処理を行う。
【０２２０】
一方、特徴情報解析部２９２ｃは、前述したように詳細な解析を行う必要がないと判断した場合、第１の色味特徴値である色味特徴値Ｃｔをそのまま色味情報値Ｃｉとしてコンテンツ特徴判定部１３に出力する。
【０２２１】
なお、実施の形態３では、特徴情報解析部２９２ｃからの分割内容指示情報Ｃｂの詳細分割指示による詳細な解析は１回のみ行われているが、必要に応じて解析する領域を変更し、詳細解析を複数回行うようにしてもよい。また、詳細な解析を行う際に、領域の分割数や閾値の設定を必要に応じて変更してもよい。これにより以前の解析で、求め切れなかった詳細な解析が可能になる。
【０２２２】
第２の複数の分割領域を用いた詳細な解析の一例を図２５に示す。図２５に示す例では、画像信号Ｄｂに対して、色相情報Ｈ、彩度情報Ｓに関する詳細な解析を行っており、色空間領域分割部２９１ｃにより、色相情報Ｈ及び彩度情報Ｓに基づき３種類の分割領域Ｄｄ（１９）、Ｄｄ（２０）、及びＤｄ（２１）からなる複数の分割領域（第２の複数の分割領域）による分割を行っている。本例におけるＤｄ（１９）は、ＨＳＶ色空間において、色が鮮やかではなく黒や白に近い色であり、またＤｄ（２０）は緑に近い色合い、Ｄｄ（２１）は赤に近い色合いを表している。
【０２２３】
このように、色空間領域分割部２９１ｃは、分割内容指示情報Ｃｂが詳細分割を指示する場合、色相情報Ｈ及び彩度情報Ｓのうち少なくと一つに基づき色空間が分割された第２の複数の分割領域における分割統計処理を行って、第２の統計結果である領域分割情報ＪＤｄを出力する。
【０２２４】
これらの第２の複数の分割領域に関しても、特徴情報解析部２９２ｃにおける例で示した通り、閾値により「大（高）」「中」「小（低）」のいずれかに分類し、詳細分割領域Ｄｄ（１９）、Ｄｄ（２０）、Ｄｄ（２１）における色相・彩度判定情報値Ｄｄｓｈｃ（ｉ）の組み合わせを色味特徴値Ｃｔ（第２の色味特徴値）とし、さらに必要に応じて第１の色味特定値の内容を含めて色味情報値Ｃｉして出力する。このようにして、詳細な解析を行うことで、明度情報Ｖで表した場合に近い値であったジャンル間においても、その区別を正確に判定することができる。
【０２２５】
そのほかの詳細な解析の例として、一部の領域のみ詳細な解析を行うことが挙げられる。例えば、図２６に示すように、明度ヒストグラムＤｂｖにおいて度数が最大である領域Ｄｂｖ（１００）の領域に関して、色相情報Ｈ、彩度情報Ｓに関する詳細な解析を行う等の手法が考えられる。この場合、分割内容指示情報Ｃｂには、明度ヒストグラムＤｂｖにおいて度数が最大である明度情報Ｖと、色相情報Ｈ及び彩度情報Ｓに関する詳細分割を指示する情報とが含まれる。
【０２２６】
また、その他の例として、最小階調情報値Ｖｉminと最大階調情報値Ｖｉmaxの間の領域に関して色相情報Ｈ、彩度情報Ｓに関する詳細な解析を行うという方法も考えられる。明度情報Ｖの高い領域、低い領域は白黒に近い色味になっている。このため、明度情報Ｖの高い領域、低い領域に関しては、上記第１の複数の分割領域のみを用いて詳細な解析を行わず、それ以外の領域に関して上記第２の複数の領域をさらに用いた詳細な解析を行うことにより、必要な演算量を低減することができる。このように一部の領域のみにおいて詳細な解析を行うことで、余計な解析を省略し、演算量を低減することが可能になる。
【０２２７】
なお、実施の形態３では明度情報Ｖに関する解析結果（第１の色味特徴値）に基づき、色相情報Ｈあるいは彩度情報Ｓに関する詳細な解析を行ったが、詳細な解析は色相情報Ｈ、彩度情報Ｓ、明度情報Ｖのうち、少なくとも一つを利用すればどの情報に関して行ってもよい。また、詳細な解析を行う領域は、既存の分割領域、新しく作成する分割領域、ＨＳＶ色相空間全体のいずれを利用してもよい。
【０２２８】
図２７はコンテンツ特徴判定部１３の詳細な構成を示すブロック図の一例である。同図に示すように、実施の形態３の画像表示装置におけるコンテンツ特徴判定部１３は、明度等特徴判定部３０１、複数フレーム積算部１０２、及び判断速度調整部１０３とを備えている。
【０２２９】
明度等特徴判定部３０１は、色味情報解析部２９から出力される色味情報値Ｃｉ（色味特徴値Ｃｔ）が規定する組み合わせ内容に基づきコンテンツ特徴判定値Ｓｉを判定して、複数フレーム積算部１０２及び判断速度調整部１０３にそれぞれ出力する。この際、色味特徴値付随情報Ｃｔ２に有用な指示内容が存在する場合、その内容も加味してコンテンツ特徴判定値Ｓｉを判定する。
【０２３０】
例えば、図２４の例において、中間階調情報値Ｖｉmidが「大」である上記第１のケースに該当する場合、上述したように、スポーツ（Ｓ１）あるいはドラマ（Ｓ５）である可能性が高いことを指示する色味特徴値付随情報Ｃｔ２を色味情報解析部２９より受けるため、明度等特徴判定部３０１はスポーツ（Ｓ１）あるいはドラマ（Ｓ５）に絞り込んだ判定を行うことができる。
【０２３１】
明度等特徴判定部３０１は、色味情報値Ｃｉ（色味特徴値Ｃｔ）が上記第１の統計結果に基づく第１の色味特徴値に該当する場合、色味情報値Ｃｉに基づきコンテンツ特徴判定値Ｓｉを判定する。
【０２３２】
図２２〜図２４で示した例では、色味情報値Ｃｉ（色味特徴値Ｃｔ）が規定する、４種類の最大階調情報値Ｖｉmax等による最大８１（３の４乗）通りの組み合わせにより、所定数のコンテンツ特徴判定値Ｓｉが明度等特徴判定部３０１により判定される。
【０２３３】
一方、明度等特徴判定部３０１は、色味情報値Ｃｉ（色味特徴値Ｃｔ）が上記第２の統計結果に基づく第２の色味特徴値に該当する場合、当該色味情報値Ｃｉに加え、必要に応じて色味特徴値付随情報Ｃｔ２の情報を加味して、コンテンツ特徴判定値Ｓｉを判定する。
【０２３４】
なお、明度等特徴判定部３０１による第１あるいは第２の色味特徴値に該当する色味情報値Ｃｉに基づくコンテンツ特徴判定の組み合わせ内容は、観視者の好みや映像データベースを元に任意に作成することが出来る。
【０２３５】
また、明度等特徴判定部３０１は、色味情報値Ｃｉが規定する組合せ内容のうちの一部の情報に基づき判定してもよい。
【０２３６】
図２７で示したコンテンツ特徴判定部１３は一構成例であり、コンテンツ特徴判定部１３は、色味情報値Ｃｉ（色味特徴値Ｃｔ）に基づき、コンテンツ特徴情報値Ｓｉを決定できる構成であればどのようなものでもよい。
【０２３７】
なお、複数フレーム積算部１０２及び判断速度調整部１０３の処理は、図５で示した実施の形態１におけるコンテンツ特徴判定部１０における複数フレーム積算部１０２及び判断速度調整部１０３と同様であるため、同一符号を付して説明を適宜省略する。
【０２３８】
実施の形態３に係る画像補正部６は、図１で示した実施の形態１と同じものであり、実施の形態１で説明した動作と同じ動作を行うため、同一符号を付して説明を適宜省略する。
【０２３９】
実施の形態３における画像表示装置において、色味情報解析部２９の分割統計処理部である色空間領域分割部２９１ｃは、上記第１の複数の分割領域における色味情報（明度情報Ｖ）に関する分割統計処理を行って第１の統計結果を得ている。
【０２４０】
一方、分割領域解析処理部を構成する特徴情報算出部９３ｃ及び特徴情報解析部２９２ｃにおける特徴情報解析部２９２ｃは、第１の統計結果に基づき得られた色味特徴値Ｃｔが所定の要件を満足する場合、詳細分割を指示する分割内容指示情報Ｃｂを色空間領域分割部２９１ｃに出力する。
【０２４１】
色空間領域分割部２９１ｃは、分割内容指示情報Ｃｂの詳細分割の指示に応じて、上記第２の複数の分割領域における色味情報（色相情報Ｈ，彩度情報Ｓ）に関する分割統計処理を行って第２の統計結果をさらに得ている。
【０２４２】
したがって、実施の形態３の画像表示装置は、第１の統計結果に基づく色味特徴値Ｃｔのみによる比較的省短時間で実行可能な画像補正処理と、少なくとも第２の統計結果に基づく色味特徴値Ｃｔによる比較的精度の高い画像補正処理を選択的に行うことができるため、画像信号の状況に応じてより適切な画像補正が行える。
【０２４３】
加えて、実施の形態３に係る画像表示装置では、色味情報値Ｃｉから判定された１フレーム分のコンテンツ特徴判定値Ｓｉに基づいて、複数フレーム分の特徴量より複数コンテンツ特徴判定値Ｆｉを判定しているため、コンテンツの特性をより正確に判定することができる。また、コンテンツ特徴判定部１３内の複数フレーム積算部１０２は判断速度情報値Ｔｉに基づいてコンテンツ判定の速度を変更しているため、コンテンツの特徴に合わせてコンテンツの判断を行うタイミングを調整し、画像補正部６による画像補正を行うタイミングを調整することができる。これにより画質の変化が目立たない画像補正を行うことができる。
【０２４４】
実施の形態３に係る画像表示装置は、色味情報値から、映像コンテンツの特徴量をより正確に判定する手法として、映像表示装置に限らず映像に関わる他分野での利用も考えられる。他の分野での利用として、例えば、ハードディスクやＤＶＤ等の映像レコーダー等の映像記録装置が上げられる。
【０２４５】
一方、本実施の形態と同様なことを、上述の特許文献２に記載の技術を用いてコンテンツ特徴判定を行うには、予め内容種が既知であるマルチメディアデータが保持されている必要がある。そのため、初見の番組等では分類を行うことができない。
【０２４６】
特許文献３では、映像信号を、明度信号Ｖを基にした輝度ヒストグラムのみで分類しているため、画像信号Ｄｂに含まれる色相情報Ｈ、彩度情報Ｓ、明度情報Ｖを併用して分類した場合に比べ、分類の精度が劣っており、詳細かつ正確な分類ができない。
【０２４７】
なお、実施の形態３に係る画像表示装置では、ＨＳＶ色空間を元に複数の色空間に分割したが、たとえばＲＧＢ色空間、ＣＭＹ色空間、ＨＬＳ色空間、ＹＣｂＣｒ色空間、Ｌａｂ表色系、Ｌ*ａ*ｂ*表色系、Ｌ*ｕ*ｖ*表色系、等その他のあらゆる色空間や表色系に関しても適応することができる。
【０２４８】
＜プログラムへの応用＞
実施の形態１の画像表示装置における構成部分（図１の色味情報解析部９、コンテンツ特徴判定部１０及び補正制御部４による処理）の少なくとも一部をコンピュータ実行可能な実施の形態１対応のプログラムとして記述することができる。
【０２４９】
同様にして、実施の形態２の画像表示装置における構成部分（図１３の色味情報解析部１９、コンテンツ特徴判定部１２及び補正制御部４による処理）の少なくとも一部をコンピュータ実行可能な実施の形態２対応のプログラムとして記述することができる。
【０２５０】
同様にして、実施の形態３の画像表示装置における構成部分（図２０の色味情報解析部２９、コンテンツ特徴判定部１３及び補正制御部４による処理）の少なくとも一部をコンピュータ実行可能な実施の形態３対応のプログラムとして記述することができる。
【０２５１】
したがって、上記した実施の形態１〜実施の形態３対応のプログラムをコンピュータに実行させることにより、各実施の形態において、画像信号より得られるコンテンツの特性を正確に判定することができる効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【０２５２】
【図１】この発明の実施の形態１である画像表示装置の構成を示すブロック図である。
【図２】図１で示した色味情報解析部の構成を示すブロック図である。
【図３】図２で示した色空間領域分割部で生成される色相ヒストグラムを示す説明図である。
【図４】図３で示した色相ヒストグラムに対する閾値条件を示す説明図である。
【図５】図１で示したコンテンツ特徴判定部の構成を示すブロック図である。
【図６】図５で示した色相特徴判定部によるコンテンツ特徴判定内容を表形式で示す説明図である。
【図７】図５で示した色相特徴判定部によるコンテンツ特徴判定内容を表形式で示す説明図である。
【図８】図５で示した複数フレーム積算部で判定される複数コンテンツ特徴情報値の例を示す説明図（その１）である。
【図９】図５で示した複数フレーム積算部で判定される複数コンテンツ特徴情報値の例を示す説明図（その２）である。
【図１０】図５で示した複数フレーム積算部で判定される複数コンテンツ特徴情報値の例を示す説明図（その３）である。
【図１１】図５で示した判断速度調整部で生成される判断速度情報値の調整内容例を表す説明図である。
【図１２】図１で示した補正制御部の動作を説明するための説明図である。
【図１３】この発明の実施の形態２である画像表示装置の構成を示すブロック図である。
【図１４】図１３で示した色味情報解析部の構成を示すブロック図である。
【図１５】図１４で示した色空間領域分割部で生成されるＨＳＶ色空間における領域分割の一例を示す図である。
【図１６】図１４で示した色空間領域分割部で生成されるＨＳＶ色空間における領域分割の一例を示す説明図である。
【図１７】図１４で示した色空間領域分割部で生成されるＨＳＶ色空間における領域分割の一例を示す説明図である。
【図１８】図１４で示した色空間領域分割部で生成されるＨＳＶ色空間における領域分割の一例を示す説明図である。
【図１９】図１３で示したコンテンツ特徴判定部の構成を示すブロック図である。
【図２０】この発明の実施の形態３である画像表示装置の構成を示すブロック図である。
【図２１】図２０で示した色味情報解析部の構成を示すブロック図である。
【図２２】図２１で示した色空間領域分割部で生成される均等に分割して得られる明度ヒストグラムを示す説明図である。
【図２３】図２１で示した色空間領域分割部で生成される均等に分割している明度ヒストグラムと閾値条件を示す説明図である。
【図２４】図２１で示した特徴情報解析部で生成される分割内容指示情報の出力内容を表形式で示す説明図である。
【図２５】図２１で示した色空間領域分割部で行われる詳細な分割領域の一例を示す説明図である。
【図２６】図２０で示した色味情報解析部で行われる詳細な解析の例を示す説明図である。
【図２７】図２０で示したコンテンツ特徴判定部の構成を示すブロック図である。
【符号の説明】
【０２５３】
２  受信部、４  補正制御部、５  補正実行部、６  画像補正部、７，１７，２７  画像処理装置、８  表示部、９，１９，２９  色味情報解析部、１０，１２，１３  コンテンツ特徴判定部、９０ｃ  色相検出部、９１ｃ，１９１ｃ，２９１ｃ  色空間領域分割部、９２ｃ  色相情報解析部、２９２ｃ  特徴情報解析部、１０１  色相特徴判定部、１０２  複数フレーム積算部、１０３  判断速度調整部、１９０ｃ  色味情報検出部、１９２ｃ  色味情報解析部、２０１  分割領域特徴判定部、９３ｃ  特徴情報算出部、３０１  明度等特徴判定部。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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【図２７】
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