【手続補正書】
【提出日】平成30年5月21日(2018.5.21)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
患者の慢性疾患の症状をモニタする方法であって、
プロセッサが、複数のモニタリングセッションの各々において、当該モニタリングセッション中の前記患者の呼吸を表す呼吸シグナルから呼吸症状を抽出するステップであって、前記呼吸シグナルは少なくとも１つのセンサーから得られるものである、ステップと、
プロセッサが、モニタリングセッションにおける前記患者の安定度を計算するステップであって、前記安定度は、前記モニタリングセッションにおいて生じる、呼吸症状の統計的分布における変動ポイントの度合いを表すものである、ステップと
を含む方法。
【請求項２】
前記度合いは、前記呼吸症状からなる時系列のサブシークエンスの２つの集合における確率分布の非類似性の程度であり、サブシークエンスを含む前記２つの集合は、実質的に、モニタリングセッションの前後それぞれの時系列のサンプルから構成される、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記度合いは、前記呼吸症状の統計的分布において、モニタリングセッション時に起こった変動ポイントの確率である、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記度合いの計算は、
モニタリングセッションを含むそれまでの呼吸症状の値を所与とした、モニタリングセッションのランレングスの事後分布の計算と、
ランレングスの事後分布における合計値の計算と
を含む、請求項３に記載の方法。
【請求項５】
前記呼吸症状が呼吸率のパーセンタイル値である、請求項１から４のいずれか一項に記載の方法。
【請求項６】
前記呼吸率のパーセンタイル値が呼吸率の中央値である、請求項５に記載の方法。
【請求項７】
前記呼吸率のパーセンタイル値が呼吸率の第三四分位数である、請求項５に記載の方法。
【請求項８】
前記呼吸症状が、睡眠呼吸障害イベントの合計数である、請求項１から４のいずれか一項に記載の方法。
【請求項９】
前記呼吸症状が、チェーンストークス呼吸サイクルの継続時間のパーセンタイル値である、請求項１から４のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１０】
前記継続時間のパーセンタイルが、チェーンストークス呼吸サイクルの継続時間の第三四部位数である、請求項９に記載の方法。
【請求項１１】
前記安定度と閾値との比較に基づいて警告を発生させるステップを更に含む請求項１から１０のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１２】
前記安定度と閾値との比較に基づいて前記患者に対処を促すステップを更に含む請求項１から１０のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１３】
前記安定度と閾値との比較に基づいて前記患者に対するクエリの提示を誘発するステップを更に含む請求項１から１０のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１４】
前記クエリへの回答に基づいて警告を発生させるステップを更に含む請求項１３に気記載の方法。
【請求項１５】
前記クエリへの回答に基づいて前記患者に対する追加クエリの提示を誘発するステップを更に含む請求項１３に記載の方法。
【請求項１６】
モニタリングセッションにおいて患者の呼吸を表す呼吸シグナルを生成するセンサーと、
複数のモニタリングセッションの各々において前記呼吸シグナルから呼吸症状を抽出し、モニタリングセッションにおける前記患者の安定度を計算するプロセッサであって、前記安定度は、前記モニタリングセッションにおいて生じる、前記呼吸症状の統計的分布における変動ポイントの度合いを表すものである、プロセッサと
を備えた慢性疾患モニタリング機器。
【請求項１７】
外部コンピューティングデバイスを更に備えた請求項１６に記載の慢性疾患モニタリング機器。
【請求項１８】
前記プロセッサが前記外部コンピューティングデバイスの一部を構成する、請求項１７に記載の慢性疾患モニタリング機器。
【請求項１９】
前記プロセッサが更に、前記安定度と閾値との比較に基づいた警告発生の制御をするものである、請求項１６に記載の慢性疾患モニタリング機器。
【請求項２０】
外部コンピューティングデバイスを更に備えた請求項１９に記載の慢性疾患モニタリング機器。
【請求項２１】
前記警告発生が、前記外部コンピューティングデバイスへの警告メッセージの送信を含む、請求項２０に記載の慢性疾患モニタリング機器。
【請求項２２】
前記センサーが非接触式動態センサーであり、前記呼吸シグナルが前記患者の呼吸運動を示すシグナルである、請求項１６から２１のいずれか一項に記載の慢性疾患モニタリング機器。
【請求項２３】
前記機器が呼吸圧力治療デバイスであり、前記呼吸シグナルは、前記呼吸圧力治療デバイスを用いたセッションから得られる前記患者の呼吸流量率を示すシグナルである、請求項１６から２１のいずれか一項に記載の慢性疾患モニタリング機器。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０２０６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０２０６】
従って、実施の上では多数の修正が加えられる可能性もあり、その他の調整についても本技術の精神と領域から外れない限りにおいて行われる可能性があることを理解されたい。
なお、特願２０１６−５６９７４１の出願当初の特許請求の範囲は以下のとおりである。
［請求項１］
患者の慢性疾患の症状をモニタする方法であって、
プロセッサが、複数のモニタリングセッションの各々において、当該モニタリングセッション中の前記患者の呼吸を表す呼吸シグナルから呼吸症状を抽出するステップであって、前記呼吸シグナルは少なくとも１つのセンサーから得られるものである、ステップと、
プロセッサが、モニタリングセッションにおける前記患者の安定度を計算するステップであって、前記安定度は、前記モニタリングセッションにおいて生じる、呼吸症状の統計的分布における変動ポイントの度合いを表すものである、ステップと
を含む方法。
［請求項２］
前記度合いは、前記呼吸症状からなる時系列のサブシークエンスの２つの集合における確率分布の非類似性の程度であり、サブシークエンスを含む前記２つの集合は、実質的に、モニタリングセッションの前後それぞれの時系列のサンプルから構成される、請求項１に記載の方法。
［請求項３］
前記度合いは、前記呼吸症状の統計的分布において、モニタリングセッション時に起こった変動ポイントの確率である、請求項１に記載の方法。
［請求項４］
前記度合いの計算は、
モニタリングセッションを含むそれまでの呼吸症状の値を所与とした、モニタリングセッションのランレングスの事後分布の計算と、
ランレングスの事後分布における合計値の計算と
を含む、請求項３に記載の方法。
［請求項５］
前記呼吸症状が呼吸率のパーセンタイル値である、請求項１から４のいずれか一項に記載の方法。
［請求項６］
前記呼吸率のパーセンタイル値が呼吸率の中央値である、請求項５に記載の方法。
［請求項７］
前記呼吸率のパーセンタイル値が呼吸率の第三四分位数である、請求項５に記載の方法。
［請求項８］
前記呼吸症状が、睡眠呼吸障害イベントの合計数である、請求項１から４のいずれか一項に記載の方法。
［請求項９］
前記呼吸症状が、チェーンストークス呼吸サイクルの継続時間のパーセンタイル値である、請求項１から４のいずれか一項に記載の方法。
［請求項１０］
前記継続時間のパーセンタイルが、チェーンストークス呼吸サイクルの継続時間の第三四部位数である、請求項９に記載の方法。
［請求項１１］
前記安定度と閾値との比較に基づいて警告を発生させるステップを更に含む請求項１から１０のいずれか一項に記載の方法。
［請求項１２］
前記安定度と閾値との比較に基づいて前記患者に対処を促すステップを更に含む請求項１から１０のいずれか一項に記載の方法。
［請求項１３］
前記安定度と閾値との比較に基づいて前記患者に対するクエリの提示を誘発するステップを更に含む請求項１から１０のいずれか一項に記載の方法。
［請求項１４］
前記クエリへの回答に基づいて警告を発生させるステップを更に含む請求項１３に気記載の方法。
［請求項１５］
前記クエリへの回答に基づいて前記患者に対する追加クエリの提示を誘発するステップを更に含む請求項１３に記載の方法。
［請求項１６］
モニタリングセッションにおいて患者の呼吸を表す呼吸シグナルを生成するセンサーと、
複数のモニタリングセッションの各々において前記呼吸シグナルから呼吸症状を抽出し、モニタリングセッションにおける前記患者の安定度を計算するプロセッサであって、前記安定度は、前記モニタリングセッションにおいて生じる、前記呼吸症状の統計的分布における変動ポイントの度合いを表すものである、プロセッサと
を備えた慢性疾患モニタリング機器。
［請求項１７］
外部コンピューティングデバイスを更に備えた請求項１６に記載の慢性疾患モニタリング機器。
［請求項１８］
前記プロセッサが前記外部コンピューティングデバイスの一部を構成する、請求項１７に記載の慢性疾患モニタリング機器。
［請求項１９］
前記プロセッサが更に、前記安定度と閾値との比較に基づいた警告発生の制御をするものである、請求項１６に記載の慢性疾患モニタリング機器。
［請求項２０］
外部コンピューティングデバイスを更に備えた請求項１９に記載の慢性疾患モニタリング機器。
［請求項２１］
前記警告発生が、前記外部コンピューティングデバイスへの警告メッセージの送信を含む、請求項２０に記載の慢性疾患モニタリング機器。
［請求項２２］
前記センサーが非接触式動態センサーであり、前記呼吸シグナルが前記患者の呼吸運動を示すシグナルである、請求項１６から２１のいずれか一項に記載の慢性疾患モニタリング機器。
［請求項２３］
前記機器が呼吸圧力治療デバイスであり、前記呼吸シグナルは、前記呼吸圧力治療デバイスを用いたセッションから得られる前記患者の呼吸流量率を示すシグナルである、請求項１６から２１のいずれか一項に記載の慢性疾患モニタリング機器。
［請求項２４］
患者の慢性疾患の症状をモニタする方法であって、
１以上のプロセッサが、
複数のモニタリングセッションの各々において、当該モニタリングセッション中の前記患者の呼吸を表す呼吸シグナルから呼吸症状を抽出するステップであって、前記呼吸シグナルは少なくとも１つのセンサーから得られるものである、ステップと、
前記呼吸症状の連続的な値から時系列を構成するステップと、
モニタリングセッションにおける前記患者の安定度を計算するステップであって、前記安定度は、前記時系列のサブシークエンスの２つの集合における確率分布の非類似性の程度を表し、サブシークエンスを含む前記２つの集合は、実質的に、モニタリングセッションの前後それぞれの前記時系列のサンプルから構成される、ステップと
を含む方法。
［請求項２５］
１以上の前記プロセッサが、前記安定度と閾値との比較に基づいた警告発生を制御するステップを更に含む請求項２４に記載の方法。
［請求項２６］
１以上の前記プロセッサが、
前記モニタリングセッションを含むそれまでの呼吸症状の値を所与として、前記モニタリングセッションのランレングスの事後分布を計算するステップと、
前記モニタリングセッションにおける前記患者の第２の安定度を、前記ランレングスの事後分布の合計値として計算するステップと
を更に含む請求項２４に記載の方法。
［請求項２７］
１以上の前記プロセッサが、前記安定度と第１の閾値との比較と、前記第２の安定度と第２の閾値との比較とに基づいて警告の発生を制御するステップを更に含む請求項２６に記載の方法。
［請求項２８］
１以上の前記プロセッサが、前記安定度と第１の閾値との比較と、前記第２の安定度と第２の閾値との比較とのいずれかに基づいて警告の発生を制御するステップを更に含む請求項２６に記載の方法。
［請求項２９］
前記非類似性の程度が非類似性の対称的度合いである、請求項２４から２８のいずれか一項に記載の方法。
［請求項３０］
前記非類似性の対称的度合いは、
モニタリングセッション前の時系列のサンプルから実質的になる時系列のサブシークエンスの集合における確率分布と、モニタリングセッション後の時系列のサンプルから実質的になる時系列のサブシークエンスの集合における確率分布との間のｆダイバージェンスと、
モニタリングセッション後の時系列のサンプルから実質的になる時系列のサブシークエンスの集合における確率分布と、モニタリングセッション前の時系列のサンプルから実質的になる時系列のサブシークエンスの集合における確率分布との間のｆダイバージェンスと
の合計である、請求項２９に記載の方法。
［請求項３１］
第１の確率分布と第２の確率分布との間のｆダイバージェンスは、前記第２の確率分布の密度関数により重みづけされた、前記第１の確率分布の密度関数の、前記第２の確率分布の密度関数に対する比率の凸関数の積分である、請求項３０に記載の方法。
［請求項３２］
前記凸関数はピアソン発散である、請求項３１に記載の方法。
［請求項３３］
１以上の前記プロセッサが、ガウスカーネル基底関数の加重和により密度関数の前記比率を近似するステップを更に含む請求項３１又は３２に記載の方法。
［請求項３４］
モニタリングセッションにおいて患者の呼吸を表す呼吸シグナルを生成するセンサーと、
複数のモニタリングセッションの各々において、前記呼吸シグナルから呼吸症状を抽出し、前記呼吸症状の連続的な値から時系列を構成し、モニタリングセッションにおける前記患者の安定度を計算するプロセッサであって、前記安定度は、前記時系列のサブシークエンスの２つ集合における確率分布の非類似性の程度を表し、サブシークエンスを含む前記２つの集合は、実質的に、モニタリングセッションの前後それぞれの時系列のサンプルから構成される、プロセッサと
を備えた慢性疾患モニタリング機器。
［請求項３５］
外部コンピューティングデバイスを更に備えた請求項３４に記載の慢性疾患モニタリング機器。
［請求項３６］
前記プロセッサが前記外部コンピューティングデバイスの一部を構成する、請求項３５に記載の慢性疾患モニタリング機器。
［請求項３７］
前記プロセッサが更に、前記安定度と閾値との比較に基づいた警告発生の制御をする、請求項３４に記載の慢性疾患モニタリング機器。
［請求項３８］
外部コンピューティングデバイスを更に備えた請求項３７に記載の慢性疾患モニタリング機器。
［請求項３９］
警告発生が前記外部コンピューティングデバイスへの警告メッセージの送信を含む、請求項３８に記載の慢性疾患モニタリング機器。
［請求項４０］
前記センサーが非接触式動態センサーであり、前記呼吸シグナルは前記患者の呼吸運動を示すシグナルである、請求項３４から３９のいずれか一項に記載の慢性疾患モニタリング機器。
［請求項４１］
前記機器が呼吸圧力治療デバイスであり、前記呼吸シグナルは、前記呼吸圧力治療デバイスを用いたセッションから得られる前記患者の呼吸流量率を示すシグナルである、請求項３４から３９のいずれか一項に記載の慢性疾患モニタリング機器。
［請求項４２］
患者の慢性疾患の状態をモニタする方法であって、
１以上のプロセッサが、
複数のモニタリングセッションの各々において、当該モニタリングセッション中の前記患者の呼吸を表す呼吸シグナルから呼吸症状を抽出するステップであって、前記呼吸シグナルは少なくとも１つのセンサーから得られるものである、ステップと、
モニタリングセッションにおける前記患者の安定度を計算するステップであって、前記安定度は、前記モニタリングセッションにおいて生じる、前記呼吸症状の統計的分布における変動ポイントの確率を表し、
前記モニタリングセッションを含むそれまでの呼吸症状の値を所与として、前記モニタリングセッションのランレングスの事後分布を計算するサブステップと、
ランレングスの事後分布における値の合計を計算するサブステップと
を含むステップと
を含む方法。
［請求項４３］
１以上の前記プロセッサが、前記安定度と閾値の比較に基づいて前記モニタリングセッションにおける変動ポイントを検出するステップを更に含む請求項４２に記載の方法。
［請求項４４］
前記合計が、前回の変動ポイントが検出された時点からの全てのランレングスに対して計算される、請求項４３に記載の方法。
［請求項４５］
１以上のプロセッサが、変動ポイントの検出に基づいた警告発生の制御をするステップを更に含む請求項４３に記載の方法。
［請求項４６］
ランレングスの事後分布の計算が、ランレングスとサンプル値との結合尤度の標準化を含む、請求項４２から４５のいずれか一項に記載の方法。
［請求項４７］
ランレングスとサンプル値との結合尤度は、前回のモニタリングセッションで得られたランレングスとサンプル値との結合尤度の値から計算される、請求項４６に記載の方法。
［請求項４８］
モニタリングセッション中の患者の呼吸を表す呼吸シグナルを生成するセンサーと、
複数のモニタリングセッションの各々において、前記呼吸シグナルから呼吸症状を抽出するステップと、
モニタリングセッションにおける前記患者の安定度を計算するステップであって、前記安定度は、前記モニタリングセッションにおいて生じる、前記呼吸症状の統計的分布における変動ポイントの確率を表し、
前記モニタリングセッションを含むそれまでの呼吸症状の値を所与として、前記モニタリングセッションのランレングスの事後分布を計算するサブステップと、
ランレングスの事後分布における値の合計を計算するサブステップと
を含むステップと
を行うプロセッサと
を備えた慢性疾患モニタリング機器。
［請求項４９］
前記プロセッサが更に、前記安定度と閾値の比較に基づいた警告発生の制御をする、請求項４８に記載の慢性疾患モニタリング機器。
［請求項５０］
外部のコンピューティングデバイスを更に備え、前記警告発生は、前記外部コンピューティングデバイスへの警告メッセージの送信を含む、請求項４９に記載の慢性疾患モニタリング機器。
［請求項５１］
前記センサーが非接触型動態センサーであり、前記呼吸シグナルが前記患者の呼吸運動を示すシグナルである、請求項４８から５０のいずれか一項に記載の慢性疾患モニタリング機器。
［請求項５２］
前記機器が呼吸圧力治療デバイスであり、前記呼吸シグナルが、前記呼吸圧力治療デバイスを用いたセッションで得られる前記患者の呼吸流量率を示すシグナルである、請求項４８から５０のいずれか一項に記載の慢性疾患モニタリング機器。