【手続補正書】
【提出日】平成30年5月30日(2018.5.30)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像データを処理する方法であって、前記方法は、
高ダイナミックレンジ画像データ（ＨＤＲ）を提供することと、
高ダイナミックレンジ画像データ（ＨＤＲ）の低ダイナミックレンジ画像データ（ＬＤＲ）を提供することと、
第１の符号ストリームにおける低ダイナミック画像データ（ＬＤＲ）を符号化する（Ｅ７-Ｅ１８）ことと、
処理された画像（ＬＤＲ＊）を得るために低ダイナミックレンジ画像データ（ＬＤＲ）を処理することと、
高ダイナミックレンジ画像データ（ＨＤＲ）の成分および処理された低ダイナミックレンジ画像データ（ＬＤＲ＊）の対応する成分を選択することと、
処理された低ダイナミックレンジ画像データ（ＬＤＲ＊）の選択された成分の各ピクセル値を、高ダイナミックレンジ画像データ（ＨＤＲ）の対応する成分の対応する値で除算することにより、選択された成分の残余データを計算することと、
選択された成分の残余データを、０と１との間に含まれる値の範囲にスケーリングする（Ｅ１２）ことと、
スケーリングされた残余データをガンマ補正する（Ｅ１３）ことと、
残余符号ストリームにおける選択された成分のスケーリングされた残余データを符号化する（Ｅ１５-Ｅ１７）ことと、を含み、
前記処理するステップは、前記低ダイナミックレンジ画像データを範囲［０，１］における値および浮動小数点表示を有するデータに変換することを含み、
前記残余データをガンマ補正するステップは、入力スケーリングされた残余データの各成分を、１/ｈｄｒ＿ｇａｍｍａのべき乗に上げることを含み、ｈｄｒ＿ｇａｍｍａは以下の式に従って計算され、
【数１】
2017535181.tif 000001
ここで、
【数２】
2017535181.tif 000002
ここで、ｍａｘ＿ＨＤＲは、入力高ダイナミックレンジ画像データの最大ピクセル値である方法。
【請求項２】
選択された成分の残余データの範囲［０，１］でのスケーリングは、残余データから選択された成分の最小値を減算した後、選択された成分の最大値と最小値との間の差で、減算した結果を除算することによって得られる請求項１の方法。
【請求項３】
スケーリングされた残余データをガンマ補正した（Ｅ１３）後に、前記方法は、残余符号ストリームにおける符号化前に、２N−１によりガンマ補正されたスケーリングされた残余データを乗算するステップ（Ｅ１４）をさらに含み、Ｎが、選択された成分を符号化するために使用されるビット数である請求項１または２の方法。
【請求項４】
低ダイナミックレンジ画像データ（ＬＤＲ）は、低ダイナミックレンジ画像データ（ＬＤＲ）のピクセルの値を０から１の値の範囲にマッピングすることを含む請求項１から３のうちいずれか１つの方法。
【請求項５】
低ダイナミックレンジ画像データ（ＬＤＲ）は、高ダイナミックレンジ画像データ（ＨＤＲ）をトーンマッピングし、トーンマッピングされた画像データにガンマ曲線を適用することにより得られ、ここで、低ダイナミックレンジ画像データ（ＬＤＲ）の処理は、高ダイナミック画像データ（ＨＤＲ）から低ダイナミック画像データ（ＬＤＲ）を得るために使用されるガンマ曲線の逆数であるガンマ曲線を用いて低ダイナミックレンジ画像データ（ＬＤＲ）を修正する（Ｅ２）ことを含む請求項１から４のうちいずれか１つの方法。
【請求項６】
低ダイナミックレンジ画像データ（ＬＤＲ）および高ダイナミックレンジ画像データ（ＨＤＲ）は、異なる色空間で表現され、ここで、低ダイナミックレンジ画像データ（ＬＤＲ）の処理（１１）は、低ダイナミックレンジ画像データ（ＬＤＲ）を高ダイナミックレンジ画像データ（ＨＤＲ）の色空間に変換する（Ｅ３）ことを含み、前記残余データは、スケーリングされかつガンマ補正される前に低ダイナミックレンジ画像データ（Ｅ１１）の色空間に変換される請求項２から５のうちいずれか１つの方法。
【請求項７】
低ダイナミックレンジ画像データ（ＬＤＲ）は、符号化された（１０）低ダイナミックレンジ画像データ（ＬＤＲ）を符号化する（１３）ことを含む請求項１から６のうちいずれか１つの方法。
【請求項８】
残余データを計算する前に高ダイナミックレンジ画像データ（ＨＤＲ）を露光する（Ｅ１０）ステップをさらに含み、残余データを計算するために露光された高ダイナミックレンジ画像データを使用し、前記高ダイナミックレンジ画像データ（ＨＤＲ）を露光する（Ｅ１０）ステップは、以下の式により計算される“ｅｘｐｏｓｕｒｅ”のスカラー値により高ダイナミックレンジ画像データ（ＨＤＲ）を乗算することを含み、
【数３】
2017535181.tif 000003
ここで、ｏｕｔ＿ａｖｅｒａｇｅは、入力高ダイナミックレンジ画像データ（ＨＤＲ）の全てのピクセルの平均値であり、ｓｃａｌｅ＿ｆａｃｔｏｒは、以下の式に従って計算され、
【数４】
2017535181.tif 000004
ここで、ＨＤＲ＿ｍａｘおよびＨＤＲ＿ｍｉｎはそれぞれ、高ダイナミックレンジ画像データ（ＨＤＲ）の最大値および最小値である請求項１から７のうちいずれか１つの方法。
【請求項９】
符号化された残余データと高ダイナミックレンジ画像データの再構成のステップにおいて復号化された低ダイナミック画像とに付加するために、第１の符号ストリームにおいて、１０-5より低いパラメータ“ε”を符号化するステップをさらに含む請求項１から８のうちいずれか１つの方法。
【請求項１０】
残余データは、対応する低ダイナミックレンジ画像データ（ＬＤＲ＊）がゼロに等しい場合、または対応する高ダイナミックレンジ画像データ（ＨＤＲ＊）がゼロに等しいかあるいはより小さい場合、１に設定され、前記低ダイナミックレンジ（ＬＤＲ）画像データおよび修正された残余データの符号化は、同一の符号化手順を用いて実施される請求項１から９のうちいずれか１つの方法。
【請求項１１】
画像データを処理するための方法であって、前記方法は、
低ダイナミックレンジ画像データ（ＬＤＲ）を含む第１の符号ストリームを受信することと、
高ダイナミックレンジ画像データ（ＨＤＲ）の再構成のために残余データを含む残余符号ストリーム、第１の符号ストリームと同じ成分の数を含む残余符号ストリームを受信することと、
低ダイナミックレンジ画像データを復号化することと、
復号化された低ダイナミックレンジ画像データを範囲［０，１］にレンジマッピングする（Ｄ４ａ）ことと、
残余符号ストリームを復号化し、かつ残余データを抽出することと、
復号化された残余データを範囲［０，１］にレンジマッピングする（Ｄ９）ことと、
第１の符号ストリームにおいて含まれたパラメータにより定義されたガンマ曲線を使用して、レンジマッピングされ復号された残余データに、ガンマ修正（Ｄ１０）を適用することと、
mincおよびmaxcが第１の符号ストリームにおいて含まれる成分に依存するパラメータであって、ガンマ修正され復号化された残余データの各成分をmaxcとmincとの差により乗算すること、またさらに、mincをシフト加算することにより、ガンマ修正され復号化された残余データの各成分を範囲［minc,maxc］にスケーリングする（Ｄ１１）ことと、
レンジマッピングされた低ダイナミックレンジ画像データ（ＬＤＲ）を、スケーリングされた残余データにより除算して、高ダイナミックレンジ画像データ（ＨＤＲ）を再構成する（Ｄ１３）こととを含む方法。
【請求項１２】
高ダイナミックレンジ画像データ（ＨＤＲ）の再構成は、レンジマッピングされた低ダイナミックレンジ画像データ（ＬＤＲ）を、スケーリングされた残余データと第１の符号ストリームで提供されたεパラメータとの和により除算することにより得られる請求項１１の方法。
【請求項１３】
高ダイナミックレンジ画像データ（ＨＤＲ）の再構成は、
第１の符号ストリームからεパラメータを読み取ることと、
スケーリングされた残余データおよびεパラメータの合計の第１の対数を計算することと、
レンジマッピングされた低ダイナミックレンジ画像データおよびεパラメータの合計の第２の対数を計算することと、
第２の対数から第１の対数を減算することと、
第２の対数から第１の対数の減算の指数を計算することを含む請求項１１の方法。
【請求項１４】
復号化された低ダイナミックレンジ画像データ（ＬＤＲ）を線形化するためにガンマ曲線を適用することによって、レンジマッピングされた低ダイナミックレンジ画像データ（ＬＤＲ）をガンマ修正する（Ｄ４ｂ）ステップをさらに含む請求項１１または１２または１３の方法。
【請求項１５】
高ダイナミックレンジ画像データ（ＨＤＲ）の再構成の前に、レンジマッピングされガンマ変換された低ダイナミックレンジ画像データ（ＬＤＲ）を空間変換する（Ｄ４ｃ）ステップをさらに含む請求項１４の方法。
【請求項１６】
再構成された高ダイナミックレンジ画像データ（ＨＤＲ）を第１の符号ストリームに含まれる露光パラメータにより乗算または除算する（Ｄ１４）ステップをさらに含む請求項１１から１５のうちいずれか１つの方法。