【手続補正書】
【提出日】平成30年11月1日(2018.11.1)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
オンライン計算システムが、目的のリスティングの特徴ベクトルを受信するステップであって、前記目的のリスティングは、前記オンライン計算システムの複数のクライアントのうちの１つによって予約可能となる時限付き在庫を備え、前記特徴ベクトルは、前記時限付き在庫の現在の価格を示す価格特徴を含む前記リスティングの複数の特徴を備える、ステップと、
前記オンライン計算システムが、前記時限付き在庫が期限切れになる前に、前記時限付き在庫が前記クライアントのうちの１つから取引要求を受信する尤度の数値表現である需要推定を生成する需要関数に、前記特徴ベクトルを入力するステップと、
前記オンライン計算システムが、前記需要推定を格納するステップ
を備える、コンピュータ実行方法。
【請求項２】
前記需要関数は、複数の特徴モデルを備え、前記特徴ベクトルの各特徴が前記特徴モデルのうちの１つと関連付けられる、請求項１に記載のコンピュータ実行方法。
【請求項３】
前記需要関数は、前記特徴モデルを含む一般化加法モデルを備える、請求項２に記載のコンピュータ実行方法。
【請求項４】
前記需要関数は、訓練データからの各サンプルが２進数ラベルと訓練時限付き在庫の訓練特徴ベクトルとを備える前記訓練データで訓練され、前記２進数ラベルは、訓練時限付き在庫が前記訓練時限付き在庫の前記期限切れの前に取引要求を受信したかどうかを表し、前記訓練特徴ベクトルは、前記訓練時限付き在庫と関連付けられた前記訓練リスティングの複数の特徴を備える、請求項１に記載のコンピュータ実行方法。
【請求項５】
訓練データは複数の訓練時限付き在庫を備え、および前記訓練時限付き在庫の少なくとも１つは複数のサンプルと関連付けられ、それぞれの前記サンプルは、前記時限付き在庫の前記期限切れの前に、異なる時間期間と関連付けられる、請求項４に記載のコンピュータ実行方法。
【請求項６】
前記訓練時限付き在庫のうちの１つは、前記時限付き在庫の前記期限切れの前に取引要求を受信せず、
前記１つの訓練時限付き在庫と関連付けられたそれぞれの前記サンプルが否定ラベルを有する、請求項５に記載のコンピュータ実行方法。
【請求項７】
前記訓練時限付き在庫のうちの１つは、前記時限付き在庫の前記期限切れの前に取引要求を受信し、
前記取引要求よりも早い時間に発生する前記１つの訓練時限付き在庫と関連付けられたそれぞれの前記サンプルが肯定ラベルを有する、請求項５に記載のコンピュータ実行方法。
【請求項８】
前記訓練時限付き在庫のうちの１つは、前記時限付き在庫の前記期限切れの前の第１の時間に取引要求を受信し、前記時限付き在庫のマネージャが前記時間の後の第２の時間に前記取引要求を断るか、または、前記マネージャは受け入れるが、前記クライアントが前記第２の時間に前記取引を取り消すかのいずれかであり、前記第１の時間よりも早い時間に発生する前記１つの訓練時限付き在庫と関連付けられたそれぞれの前記サンプルが肯定ラベルを有する、請求項５に記載のコンピュータ実行方法。
【請求項９】
前記第２の時間にまたはそれよりも遅い時間に発生する前記１つの訓練時限付き在庫と関連付けられたそれぞれの前記サンプルは、前記時限付き在庫の前記期限切れの前に別の取引要求が受信されない限り、否定ラベルを有する、請求項８に記載のコンピュータ実行方法。
【請求項１０】
前記特徴ベクトルは、前記時限付き在庫が期限切れになるまでの期間を示す期限切れまでの時間期間特徴をさらに備える、請求項２に記載のコンピュータ実行方法。
【請求項１１】
リスティングは複数の時間期間にわたって予約でき、各時間期間は、別個に予約可能な期限切れ在庫の別個の項目を表す、請求項１に記載のコンピュータ実行方法。
【請求項１２】
前記オンライン計算システムが、前記時限付き在庫の前記価格よりも大きいまたは小さい試験価格のセットを生成するステップと、
前記オンライン計算システムが、前記セットの前記試験価格ごとに、試験需要推定を生成するために前記現在の価格を前記試験価格に置き換える前記特徴ベクトルの変更されたバージョンを前記需要関数に入力するステップと、
前記オンライン計算システムが、前記試験価格に基づいて生成された前記試験需要推定および前記現在の価格に基づいて生成された前記需要推定で構成された需要推定のセットを生成するステップ
をさらに備える、請求項１に記載のコンピュータ実行方法。
【請求項１３】
前記オンライン計算システムが、要求尤度のセットを生成する尤度モデルに需要推定の前記セットを入力するステップであって、各要求尤度は、前記需要推定のうちの１つと関連付けられた前記時限付き在庫がそれぞれの前記試験価格で取引要求を受信する尤度を表す、ステップ
をさらに備える、請求項２に記載のコンピュータ実行方法。
【請求項１４】
前記オンライン計算システムが、要求尤度の前記セットに基づいて前記時限付き在庫または前記リスティングの価格内部情報を判定するステップをさらに備える、請求項１３に記載のコンピュータ実行方法。
【請求項１５】
前記価格内部情報を判定する前記ステップは、
データポイントのセットに基づいて関数を適合するステップであって、前記セットの各データポイントは、前記セットからの前記要求尤度のうちの１つおよび前記要求尤度を生成するために使用された前記需要推定を生成するために使用される前記試験価格を備え、前記関数は、異なる要求尤度で前記時限付き在庫の価格範囲を表す、ステップを備える、請求項１４に記載のコンピュータ実行方法。
【請求項１６】
前記価格内部情報を判定する前記ステップは、前記時限付き在庫の価格を前記関数に基づく要求尤度で乗じた積を最大にする新しい価格を選択するステップをさらに備える、請求項１５に記載のコンピュータ実行方法。
【請求項１７】
前記価格内部情報を判定する前記ステップは、
式Ｒ（ｐs，Ｐ（Ｄ（ｆs）））＝ｐsa・Ｐ（Ｄ（ｆs））bの収入関数を最大にするステップであって、ｐsは前記目的のリスティングの仮の価格であり、ｆsはｐsに等しい価格を用いた前記目的のリスティングの前記特徴ベクトルであり、ａとｂは学習定数である、ステップ
をさらに備える、請求項１５に記載のコンピュータ実行方法。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１３】
計算装置１０１は、オンラインシステム１１１と対話するクライアントおよびマネージャによって使用される。計算装置１０１は、オペレーティングシステム、例えば、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ  Ｗｎｄｏｗｓ互換のオペレーティングシステム（ＯＳ）、ＡｐｐｌｅＯＳＸまたはｉＯＳ、Ｌｉｎｕｘディストリビューション、またはＧｏｏｇｌｅのＡｎｄｒｏｉｄＯＳを実行する。ある実施形態において、計算装置１０１は、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｅｘｐｌｏｒｅｒ、Ｍｏｚｉｌｌａ Ｆｉｒｅｆｏｘ、Ｇｏｏｇｌｅ Ｃｈｒｏｍｅ、Ａｐｐｌｅ Ｓａｆａｒｉおよび／またはＯｐｅｒａなどのウェブブラウザを、オンラインシステム１１１と対話するユーザが使いやすい(user-friendly)グラフィカルインタフェースとして使用することができる。他の実施形態において、計算装置１０１は、オンラインシステム１１１にアクセスするための専用ソフトウェアアプリケーションを実行できる。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００３４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００３４】
クエリストア２５４は、クライアントによって行われた要求を格納し、この関数を遂行するための１つの手段である。各要求は、要求オブジェクトで表される。要求は、タイムスタンプ、要求された開始時間、および要求された期間または予約指定終了時間を含むことができる。マネージャによる予約の受け入れが、マネージャが時限付き在庫を指定された時間にクライアントに提供するという契約上拘束力を持つクライアントとの合意であるため、マネージャがそのような合意を承認する必要があるすべての情報は、要求に含まれる。要求に応答するマネージャは、受諾または拒否を示す値とタイムスタンプで構成される。