【手続補正書】
【提出日】平成30年6月19日(2018.6.19)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
プロセッサを含むコンピューティング装置上で実行されるように構成されたコンピュータアプリケーションによって実行される方法であって、前記コンピュータアプリケーションは電子形態の小売カレンダーを処理するように構成され、前記方法は、
小売場所に置かれる小売品目について、
少なくとも前記プロセッサによって、少なくとも１つの入力データ構造から、前記小売場所で販売された前記小売品目の売上高データを表わす履歴需要データを読取るステップと、
少なくとも前記プロセッサによって、前記小売カレンダー内の複数の未来の小売期間を含む予測時間ドメインを決定するステップと、
少なくとも前記プロセッサによって、前記予測時間ドメイン内のいつどこに追加小売期間が発生するか判断するステップとを含み、
前記予測時間ドメイン内で前記追加小売期間が発生するという判断に応じて、
（ｉ）少なくとも前記プロセッサによって、前記履歴需要データに基づいて前記小売品目の売上高を予想する、前記小売品目の第１の予測需要データを生成するステップを含み、前記第１の予測需要データは、前記追加小売期間を除いた前記複数の未来の小売期間について生成され、
（ｉｉ）少なくとも前記プロセッサによって、前記第１の予測需要データの少なくとも一部に基づいて前記追加小売期間の前記小売品目の売上高を予想する、前記小売品目の第２の予測需要データを生成するステップを含み、
（ｉｉｉ）少なくとも前記プロセッサによって、前記コンピュータアプリケーションを用いて、出力データ構造に、前記複数の未来の小売期間の前記第１の予測需要データをポピュレートし、前記追加小売期間の前記第２の予測需要データを含めることにより、前記出力データ構造を加工して一組の最終予測データを形成するステップを含む、方法。
【請求項２】
前記履歴需要データ内のいつどこに前記追加小売期間が発生するか判断するステップをさらに含み、
前記履歴需要データ内で前記追加小売期間が発生すると判断されたときに、
（ｉ）前記追加小売期間に対応する前記履歴需要データの一部を削除することにより、前記入力データ構造を加工して、前記入力データ構造内に修正された履歴需要データを形成するステップと、
（ｉｉ）前記修正された履歴需要データに基づいて前記小売品目の売上高を予想する、前記小売品目の第３の予測需要データを生成するステップとを含み、前記第３の予測需要データは前記複数の未来の小売期間に対して生成され、
（ｉｉｉ）前記コンピュータアプリケーションを用いて、前記出力データ構造に、前記複数の未来の小売期間の前記第３の予測需要データをポピュレートすることにより、前記出力データ構造を加工して、前記一組の最終予測データを形成するステップを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
複数の小売場所で販売される複数の小売品目に対して前記方法を繰返すステップをさらに含む、請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記追加小売期間に対応付けられたデータフラグを読取るステップをさらに含み、前記予測時間ドメイン内または前記履歴需要データ内のいつどこに前記追加小売期間が発生するか判断するステップは、前記データフラグに基づく、請求項２に記載の方法。
【請求項５】
前記追加小売期間の前記第２の予測需要データを生成するステップは、
前記追加小売期間の直前の小売期間の前記第１の予測需要データを複製し、複製された需要データを形成するステップと、
前記複製された需要データを前記追加小売期間に割当てるステップとを含む、請求項１〜４のいずれか１項に記載の方法。
【請求項６】
前記追加小売期間の前記第２の予測需要データを生成するステップは、
前記追加小売期間の直後の小売期間の前記第１の予測需要データを複製し、複製された需要データを形成するステップと、
前記複製された需要データを前記追加小売期間に割当てるステップとを含む、請求項１〜４のいずれか１項に記載の方法。
【請求項７】
前記追加小売期間の前記第２の予測需要データを生成するステップは、
前記予測時間ドメインの前記未来の小売期間の前記第１の予測需要データの少なくとも一部を平均し、平均需要データを形成するステップと、
前記平均需要データを前記追加小売期間に割当てるステップとを含む、請求項１〜４のいずれか１項に記載の方法。
【請求項８】
前記平均需要データは加重平均を含む、請求項７に記載の方法。
【請求項９】
前記追加小売期間は小売カレンダー年度内の５３番目の週を含む、請求項１〜８のいずれか１項に記載の方法。
【請求項１０】
コンピューティングシステムであって、
視覚ユーザインターフェイスロジックを備え、
前記視覚ユーザインターフェイスロジックは、
（ｉ）小売カレンダーコンピュータアプリケーションに対応付けられた第１の入力データ構造にフラグデータを入力することを容易にするように構成され、前記フラグデータは、小売品目に対応付けられた履歴時間ドメインまたは予測時間ドメイン内のいつどこに追加小売期間が発生するかを示し、
（ｉｉ）前記履歴時間ドメインの中で小売場所において販売された前記小売品目に対応付けられた履歴需要データを、前記小売カレンダーコンピュータアプリケーションに対応付けられた第２の入力データ構造に入力することを容易にするように構成され、
前記コンピューティングシステムはさらに、
前記予測時間ドメインにおける前記小売品目の小売売上高を予想する予測需要データを生成するように構成された需要予測ロジックを備え、
前記需要予測ロジックは、
（ｉ）前記追加小売期間が前記履歴時間ドメイン内または前記予測時間ドメイン内に発生しないときに前記予測需要データを生成するように構成された第１の予測モジュールと、
（ｉｉ）前記追加小売期間が前記履歴時間ドメイン内に発生するときに前記予測需要データを生成するように構成された第２の予測モジュールと、
（ｉｉｉ）前記追加小売期間が前記予測時間ドメイン内に発生するときに前記予測需要データを生成するように構成された第３の予測モジュールとを含み、
前記コンピューティングシステムはさらに、
前記フラグデータに応じて、前記需要予測ロジックの前記第１の予測モジュール、前記第２の予測モジュール、および前記第３の予測モジュールのうちの１つをトリガするように構成された切換ロジックを備える、コンピューティングシステム。
【請求項１１】
前記需要予測ロジックの前記第２の予測モジュールは、
前記追加小売期間に対応する前記履歴需要データの一部を削除することにより、前記第２の入力データ構造を加工して、前記第２の入力データ構造内に修正された履歴需要データを形成するように構成され、
前記修正された履歴需要データに基づいて、前記予測時間ドメインにおける前記小売場所の前記小売品目の前記予測需要データを生成するように構成される、請求項１０に記載のコンピューティングシステム。
【請求項１２】
前記需要予測ロジックの前記第３の予測モジュールは、
前記履歴需要データに基づいて、前記追加小売期間を除いた前記予測時間ドメインの小売期間における前記小売場所の前記小売品目の前記予測需要データの第１の部分を生成するように構成され、
前記予測需要データの前記第１の部分の少なくとも一部に基づいて、前記追加小売期間の前記小売場所の前記小売品目の前記予測需要データの第２の部分を生成するように構成される、請求項１０または１１に記載のコンピューティングシステム。
【請求項１３】
前記小売カレンダーコンピュータアプリケーションに対応付けられた少なくともグラフィカルユーザインターフェイスとユーザとの対話を表示し容易にするように構成された表示画面をさらに備え、前記視覚ユーザインターフェイスロジックは、前記グラフィカルユーザインターフェイスを生成するように構成される、請求項１０〜１２のいずれか１項に記載のコンピューティングシステム。
【請求項１４】
前記需要予測ロジックは、出力データ構造に、前記予測時間ドメインの前記予測需要データをポピュレートすることにより、前記小売カレンダーコンピュータアプリケーションに対応付けられた出力データ構造を加工して一組の最終予測データを形成するように構成される、請求項１３に記載のコンピューティングシステム。
【請求項１５】
前記需要予測ロジックは、前記視覚ユーザインターフェイスロジックと有効に対話することにより、前記表示画面上に前記グラフィカルユーザインターフェイスを介して前記出力データ構造の前記一組の最終予測データを表示することを容易にするように構成される、請求項１４に記載のコンピューティングシステム。