【手続補正書】
【提出日】平成30年8月30日(2018.8.30)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
第一のスペクトルコンピューター断層撮影画像データブレンドマップの第一のブレンドポイントに基づいて複数の異なるタイプのスペクトルコンピューター断層撮影画像からの少なくとも二つの構造スペクトルコンピューター断層撮影画像を第一の単一ブレンド構造コンピューター断層撮影画像に結合するステップであって、前記少なくとも二つの構造スペクトルコンピューター断層撮影画像は構造情報を表し、
前記第一のブレンドポイントは、第一のセットの重み値を含み、 前記第一のセットの重み値は、前記複数の異なるタイプのスペクトルコンピューター断層撮影画像の各々の構造コンピューター断層撮影画像のための重み値を含み、 前記少なくとも二つの構造スペクトルコンピューター断層撮影画像は、前記第一のセットの重み値に基づいて結合される、ステップと、
表示装置を介して前記第一の単一ブレンド構造コンピューター断層撮影画像を表示するステップと、
前記第一のスペクトルコンピューター断層撮影画像データブレンドマップの前記第一のブレンドポイントに基づいて前記複数の異なるタイプのスペクトルコンピューター断層撮影画像からの機能スペクトルコンピューター断層撮影画像を前記表示された第一の単一ブレンドコンピューター断層撮影画像にわたって重ね合わせるステップであって、前記機能スペクトルコンピューター断層撮影画像は機能情報を表し、
前記第一のブレンドポイントは第一のセットの透明度値を含み、前記第一のセットの透明度値は、前記複数の異なるタイプのスペクトルコンピューター断層撮影画像の各機能スペクトルコンピューター断層撮影画像のための透明度値を含み、前記機能コンピューター断層撮影画像は、前記第一のセットの透明度値に基づいて前記表示された第一の単一ブレンドコンピューター断層撮影画像にわたって重ね合わされる、ステップと、 
前記第一のスペクトルコンピューター断層撮影画像データブレンドマップのグラフィカル表示を視覚的に表示するステップであって、前記グラフィカル表示は、前記少なくとも二つの構造スペクトルコンピューター断層撮影の各々の前記重み値及び前記機能スペクトルコンピューター断層撮影画像の前記透明度値を視覚的に示す、ステップと
を有する、方法。
【請求項２】
前記第一のスペクトルコンピューター断層撮影画像データブレンドマップの第二のブレンドポイントに基づいて前記同じ少なくとも二つの構造スペクトルコンピューター断層撮影画像を第二の単一ブレンドコンピューター断層撮影画像に結合し、
前記第二のブレンドポイントは、第二のセットの重み値を含み、 前記第二のセットの重み値は、前記複数の異なるタイプのスペクトルコンピューター断層撮影画像の前記構造コンピューター断層撮影画像の各々のための重み値を含み、前記第一及び第二のセットの重み値は異なり、 前記少なくとも二つの構造スペクトルコンピューター断層撮影画像は、前記第二のセットの重み値に基づいて結合される、ステップと、
前記表示装置を介して前記第二の単一ブレンドコンピューター断層撮影画像を表示するステップと
を更に有する、請求項1に記載の方法。
【請求項３】
前記第一又は第二のブレンドポイントの一つの選択を示す信号を受信するステップと、
前記選択に対応する前記第一又は第二の単一ブレンドコンピューター断層撮影画像を表示するステップと
を更に有する、請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記第一又は第二のブレンドポイントの一つの他方の第二の選択を示す第二の信号を受信するステップと、
前記第二の選択に対応する前記第一又は第二の単一ブレンドコンピューター断層撮影画像の他方を表示するステップと
を更に有する、請求項３に記載の方法。
【請求項５】
前記少なくとも2つの構造スペクトルコンピューター断層撮影画像の第1の画像は仮想非造影コンピューター断層撮影画像であり、前記少なくとも2つの構造スペクトルコンピューター断層撮影画像の第二の画像はハウンズフィールドユニットにスケーリングされるヨウ素マップであり、前記機能スペクトルコンピューター断層撮影画像は、半透明カラースケーリングされるヨウ素マップである、請求項２乃至４の何れか一項に記載の方法。
【請求項６】
前記第二のブレンドポイントに基づいて前記機能スペクトルコンピューター断層撮影画像を前記第二の単一ブレンドコンピューター断層撮影画像にわたって重ね合わせるステップであって、前記第二のブレンドポイントは、第二のセットの透明度値を含み、 前記第二のセットの透明度値は、前記複数の異なるタイプのスペクトルコンピューター断層撮影画像の各機能コンピューター断層撮影画像のための透明度値を含み、前記機能コンピューター断層撮影画像は、前記第二のセットの透明度値に基づいて前記表示された第二の単一ブレンドコンピューター断層撮影画像にわたって重ね合わされる、ステップ
を更に有する、請求項２に記載の方法。
【請求項７】
前記第一のブレンドポイントのために第一の透明度レベルを使うステップと、 
前記第二のブレンドポイントのために第二の異なる透明度レベルを使うステップと
を更に有する、請求項６に記載の方法。
【請求項８】
半透明カラーオーバレイとして前記機能画像データタイプを重ね合わせるステップ
を更に有する、請求項７に記載の方法。
【請求項９】
前記少なくとも2つの構造スペクトルコンピューター断層撮影画像の第1の画像は低エネルギーモノクロコンピューター断層撮影画像であり、前記少なくとも2つの構造スペクトルコンピューター断層撮影画像の第二の画像はコントラストコンピューター断層撮影画像であり、前記機能スペクトルコンピューター断層撮影画像は半透明カラースケーリングされるヨウ素マップである、請求項２乃至４の何れか一項に記載の方法。
【請求項１０】
前記少なくとも2つの構造スペクトルコンピューター断層撮影画像の前記第一の画像の第1の重み値は1であり、前記少なくとも2つの構造スペクトルコンピューター断層撮影画像の前記第二の画像の第二の重み値は、選択されたブレンドポイントの関数としてゼロから1まで直線的に増加する、請求項５に記載の方法。
【請求項１１】
第二の異なるスペクトルコンピューター断層撮影画像データブレンドマップの選択を表す入力を受信するステップと、
前記第二の異なるスペクトルコンピューター断層撮影画像データブレンドマップの第一のブレンドポイントに基づいて異なるセットの構造スペクトルコンピューター断層撮影画像を第三の単一ブレンドコンピューター断層撮影画像に結合するステップと、
前記第二の異なるスペクトルコンピューター断層撮影画像データブレンドマップの第二のブレンドポイントに基づいて前記異なるセットの構造スペクトルコンピューター断層撮影画像を第四の単一ブレンドコンピューター断層撮影画像に結合するステップと、
前記選択に対応する前記第三又は第四の単一ブレンドコンピューター断層撮影画像の一つを表示するステップと
を更に有する、請求項１乃至１０の何れか一項に記載の方法。
【請求項１２】
前記少なくとも2つの構造スペクトルコンピューター断層撮影画像の第1の画像は低エネルギーモノクロコンピューター断層撮影画像であり、前記少なくとも2つの構造スペクトルコンピューター断層撮影画像の第二の画像は高エネルギーモノクロコンピューター断層撮影画像であり、前記機能スペクトルコンピューター断層撮影画像は半透明カラースケーリングされるヨウ素マップである、請求項２乃至４の何れか一項に記載の方法。
【請求項１３】
前記複数の異なるタイプのスペクトルコンピューター断層撮影画像は、特定のエネルギー帯コンピューター断層撮影画像、仮想モノクロコンピューター断層撮影画像、造影剤定量コンピューター断層撮影画像、仮想非造影コンピューター断層撮影画像、ボリュメトリックZ-エフェクティブコンピューター断層撮影画像、カルシウムコンピューター断層撮影画像、尿酸コンピューター断層撮影画像、鉄化合物コンピューター断層撮影画像、ターゲット造影剤コンピューター断層撮影画像、潅流コンピューター断層撮影画像、又はテクスチャ解析コンピューター断層撮影画像の二つ又はそれより多くを有する、請求項１乃至１１の何れか一項に記載の方法。
【請求項１４】
スペクトルデータ視覚化モジュールの命令を記憶するように構成されるメモリと、
第一のスペクトルコンピューター断層撮影画像データブレンドマップの第一のブレンドポイントに基づいて複数の異なるタイプのスペクトルコンピューター断層撮影画像からの少なくとも二つの構造スペクトルコンピューター断層撮影画像を第一の単一ブレンド構造コンピューター断層撮影画像に結合するステップであって、前記少なくとも二つの構造スペクトルコンピューター断層撮影画像は構造情報を表し、
前記第一のブレンドポイントは、第一のセットの重み値を含み、 前記第一のセットの重み値は、前記複数の異なるタイプのスペクトルコンピューター断層撮影画像の各々の構造コンピューター断層撮影画像のための重み値を含み、前記少なくとも二つの構造スペクトルコンピューター断層撮影画像は、前記第一のセットの重み値に基づいて結合される、ステップと、
表示装置を介して前記第一の単一ブレンド構造コンピューター断層撮影画像を表示するステップと、
前記第一のスペクトルコンピューター断層撮影画像データブレンドマップの前記第一のブレンドポイントに基づいて前記複数の異なるタイプのスペクトルコンピューター断層撮影画像からの機能スペクトルコンピューター断層撮影画像を前記表示された第一の単一ブレンドコンピューター断層撮影画像にわたって重ね合わせるステップであって、前記機能スペクトルコンピューター断層撮影画像は機能情報を表し、
前記第一のブレンドポイントは第一のセットの透明度値を含み、前記第一のセットの透明度値は、前記複数の異なるタイプのスペクトルコンピューター断層撮影画像の各機能スペクトルコンピューター断層撮影画像のための透明度値を含み、前記機能コンピューター断層撮影画像は、前記第一のセットの透明度値に基づいて前記表示された第一の単一ブレンドコンピューター断層撮影画像にわたって重ね合わされる、ステップと、 
前記第一のスペクトルコンピューター断層撮影画像データブレンドマップのグラフィカル表示を視覚的に表示するステップであって、前記グラフィカル表示は、前記少なくとも二つの構造スペクトルコンピューター断層撮影の各々の前記重み値及び前記機能スペクトルコンピューター断層撮影画像の前記透明度値を視覚的に示す、ステップと
を実行させる命令を実行するように構成される、プロセッサと
を有する、計算システム。
【請求項１５】
前記プロセッサは、異なるセットの重み及び複数の異なるブレンドポイントの各々のための前記透明度値を用いる、
請求項１４に記載の計算システム。