Podtech/llm-jp-corpus-v4-ja_patent huggingface dataset:
【手続補正書】
【提出日】平成30年1月18日(2018.1.18)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
人工ニューラルネットワークにおいてコプロセッシングを実行する、コンピュータ実装方法であって、
一定時間期間にわたって、前記ニューラルネットワークの一部を第２の処理ノードから第１の処理ノードにスワッピングすること、ここにおいて、前記第１の処理ノードおよび前記第２の処理ノードは、相互に前記ニューラルネットワークの機能的特徴の処理を包含するように構成され、前記第１の処理ノードは、強化学習を実装するように構成される、学習処理コアを備える、と、
前記第１の処理ノードで前記ニューラルネットワークの前記一部を実行することと、
前記一定時間期間後に、前記ニューラルネットワークの前記一部を前記第２の処理ノードに返すことと、
前記第２の処理ノードで前記ニューラルネットワークの前記一部を実行すること、ここにおいて、前記一部は、前記ニューラルネットワークに関する状態変数および接続性情報を含む、前記一部がそこから送られる前記ノードについての状態情報を備える、と
を備える、方法。
【請求項２】
前記第１の処理ノードは、第１のハードウェアコアに含まれ、前記第２の処理ノードは、第２のハードウェアコアに含まれ、前記第１のハードウェアコアは、前記第２のハードウェアコアとは別個である、
請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記学習処理コアは、前記第２の処理ノードよりも多くのリソースで構成される、
請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記第２の処理ノードは、前記ニューラルネットワークまたは前記一部を動作することに関連付けられる機能を実行するために構成された静的処理コアを備え、
スワッピングすることは、
前記静的処理コアの状態を前記学習処理コアにコピーすることと、
前記学習処理コアが前記静的処理コアの機能を包含するように、前記学習処理コアに入力をルーティングすることと
を備え、
返すことは、
前記学習処理コアの状態を前記静的処理コアにコピーすることと、
前記静的処理コアに制御を返すことと
を備える、請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記人工ニューラルネットワークの前記一部は、深層信念ネットワークのレイヤを備える、
請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記第１の処理ノードは、デバッギングコアを備える、
請求項１に記載の方法。
【請求項７】
人工ニューラルネットワークにおいてコプロセッシングを実行するための装置であって、
メモリと、
前記メモリに結合された少なくとも１つのプロセッサと
を備え、前記少なくとも１つのプロセッサは、
一定時間期間にわたって、前記ニューラルネットワークの一部を第２の処理ノードから第１の処理ノードにスワッピングすること、ここにおいて、前記第１の処理ノードおよび前記第２の処理ノードは、相互に前記ニューラルネットワークの機能的特徴の前記処理を包含するように構成され、前記第１の処理ノードは、強化学習を実装するように構成される、学習処理コアを備える、と、
前記第１の処理ノードで前記ニューラルネットワークの前記一部を実行することと、
前記一定時間期間後に、前記ニューラルネットワークの前記一部を前記第２の処理ノードに返すことと、
前記第２の処理ノードで前記ニューラルネットワークの前記一部を実行すること、ここにおいて、前記一部は、前記ニューラルネットワークに関する状態変数および接続性情報を含む、前記一部がそこから送られる前記ノードについての状態情報を備える、と
を行うように構成される、装置。
【請求項８】
前記第１の処理ノードは、第１のハードウェアコアに含まれ、前記第２の処理ノードは、第２のハードウェアコアに含まれ、前記第１のハードウェアコアは、前記第２のハードウェアコアとは別個である、
請求項７に記載の装置。
【請求項９】
前記学習処理コアは、前記第２の処理ノードよりも多くのリソースで構成される、
請求項７に記載の装置。
【請求項１０】
前記第２の処理ノードは、前記ニューラルネットワークまたは前記一部を動作することに関連付けられる機能を実行するために構成された静的処理コアを備え、前記少なくとも１つのプロセッサは、
前記静的処理コアの状態を前記学習処理コアにコピーすることと、
前記学習処理コアが前記静的処理コアの機能を包含するように、前記学習処理コアに入力をルーティングすることと、
前記学習処理コアの状態を前記静的処理コアにコピーすることと、
変更された静的処理コアに制御を返すことと
を行うようにさらに構成される、請求項７に記載の装置。
【請求項１１】
前記人工ニューラルネットワークの前記一部は、深層信念ネットワークのレイヤを備える、
請求項７に記載の装置。
【請求項１２】
前記第１の処理ノードは、デバッギングコアを備える、
請求項７に記載の装置。
【請求項１３】
人工ニューラルネットワークにおいてコプロセッシングを実行するためのプログラムコードを符号化した非一時的コンピュータ可読媒体であって、前記プログラムコードは、プロセッサによって実行され、請求項１〜請求項６に記載の方法のいずれかを実行するためのプログラムコードを備える、非一時的コンピュータ可読媒体。
【手続補正書】
【提出日】平成30年1月19日(2018.1.19)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
構造化ファイル内部でラップされる実行コードを管理するために実行環境によって要求されるデータをカプセル化する構造化ファイルを含むデータを受信する又はデータにアクセスするステップと、
構造化ファイル内のコード及びデータ領域を繰り返し特定するステップと、
特定されたコード及びデータ領域の少なくとも一部を分析することによって、構造化ファイルから少なくとも一つの特徴を抽出するステップと、
を含む方法。
【請求項２】
構造化ファイルは、ポータブル  エグゼキュータブル（ＰＥ）フォーマットファイル、ディスク  オペレーティング  システム（ＤＯＳ）実行ファイル、ニュー  エグゼキュータブル（ＮＥ）ファイル、リニア  エグゼキュータブル（ＬＥ）ファイル、エグゼキュータブル  アンド  リンカブル  フォーマット（ＥＬＦ）ファイル、ジャバ  アチーブ（ＪＡＲ）ファイル、及びショックウェーブ／フラッシュ（ＳＷＦ）ファイルを含むグループから選択される、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
実行環境は、オペレーティングシステム又はバーチャルマシンである、請求項１又は２に記載の方法。
【請求項４】
構造化ファイルが有効なシグネチャをカプセル化するかどうかを判別するために構造化ファイル内部の少なくとも一つのヘッダを調べることによって、構造化ファイルが有効であることを判別するステップをさらに含む、請求項１から３のいずれか一に記載の方法。
【請求項５】
抽出された少なくとも一つの特徴は、１次の特徴である、請求項１から４のいずれか一に記載の方法。
【請求項６】
抽出された少なくとも一つの１次の特徴を、高次の特徴の中へ導出するステップをさらに含む、請求項５に記載の方法。
【請求項７】
少なくとも一つのさらなる特徴を抽出するために構造化ファイル内部のネガティブスペースを分析するステップをさらに含み、ネガティブスペースは、特定されたコード及びデータ領域と異なる、請求項１から６のいずれか一に記載の方法。
【請求項８】
抽出された少なくとも一つの特徴を変換するステップをさらに含む、請求項１から７のいずれか一に記載の方法。
【請求項９】
変換するステップが、
抽出された少なくとも一つの特徴をサニタイズするステップと、
抽出された少なくとも一つの特徴を切り詰めるステップと、及び
少なくとも一つの特徴の少なくとも一部をエンコードするステップと、
のうちの一つ又はそれ以上を含む、請求項８に記載の方法。
【請求項１０】
構造化ファイル内のコード及びデータ領域を特定するステップが、構造化ファイルを構文解析して逆アセンブリするステップを含む、請求項１から９のいずれか一に記載の方法。
【請求項１１】
構造化ファイル内部のデータは、階層的に配置され、構造化ファイルは、第２のデータ構造体をカプセル化する第１のデータ構造体をカプセル化するトップレベルヘッダを含む、請求項１から１０のいずれか一に記載の方法。
【請求項１２】
構造化ファイル内部のコード及びデータ領域を特定するステップは、構造化ファイル内のコード及び／又はデータ領域のタイプを特定するステップを含む、請求項１から１１のいずれか一に記載の方法。
【請求項１３】
機械学習モデルに、抽出された少なくとも一つの特徴を提供するステップをさらに含む、請求項１から１２のいずれか一に記載の方法。
【請求項１４】
機械学習モデルが、中間の処理するステップ又は構文解析するステップを介さずに抽出された少なくとも一つの特徴を消費する、請求項１３に記載の方法。
【請求項１５】
命令をストアする持続性の機械可読型媒体であって、
少なくとも一つのコンピュータシステムの一部を形成する少なくとも一つのデータプロセッサによって実行される際に、前記命令は請求項１から１４のいずれか一に記載の方法を実装するように稼働する、
持続性の機械可読型媒体。
【請求項１６】
少なくとも一つのデータプロセッサ、及び
命令をストアするメモリを含み、命令は、少なくとも一つのデータプロセッサによって実行される際に、請求項１から１５のいずれか一に記載の方法を実装するように稼働する、
システム。
【手続補正書】
【提出日】平成30年1月26日(2018.1.26)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
タッチ入力を生成する方法であって、
複数の検知されたタッチ入力の各々の、前記タッチデバイス上の検知された時間および検知された位置を表すデータを、前記タッチデバイスから受信することと、
前記複数の前記検知されたタッチ入力のうちの少なくともいくつかの、前記検知された位置および検知された時間に基づいて、アップサンプリング関数のパラメータについて最適なものを計算することによって、前記検知されたタッチ入力のモデルを生成することと、
検知されたタッチ入力がない時間に対応する前記アップサンプリング関数のポイントにおいて、少なくとも１つの付加的タッチ入力を生成するために、前記モデルを使用して、前記検知されたタッチ入力をアップサンプリングすることであって、前記ポイントは、前記タッチデバイス上の付加的位置に対応する、アップサンプリングすることと、
前記タッチデバイス上の前記検知された位置における前記検知されたタッチ入力と、
前記タッチデバイス上の前記付加的位置における前記少なくとも１つの付加的タッチ入力と
の視覚的表現を表示することと
を備える、方法。
【請求項２】
前記検知されたタッチ入力の前記モデルを生成することは、前記複数の検知されたタッチ入力のうちの前記少なくともいくつかに曲線を合わせることを備える、および／または、
前記検知されたタッチ入力の前記モデルを生成することは、前記アップサンプリング関数の前記パラメータについて前記最適なものを計算するために、線形回帰を使用することを備える、および／または、
前記検知されたタッチ入力の前記モデルを生成することは、前記生成された少なくとも１つの付加的タッチ入力と前記検知されたタッチ入力の間の２乗平均誤差を最小化することを備える、および／または、
前記検知されたタッチ入力の前記モデルを生成することは、二次方程式を使用することを備える、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記アップサンプリング関数の前記パラメータについて前記最適なものを計算するために使用される、前記複数の検知されたタッチ入力値のうちの前記少なくともいくつかは、前記タッチデバイスから受信された直近の１０個以下の検知されたタッチ入力である、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
タッチ入力を生成するための装置であって、
複数の検知されたタッチ入力の各々の、前記タッチデバイス上の検知された時間および検知された位置を表すデータを、前記タッチデバイスから受信するための手段と、
前記複数の前記検知されたタッチ入力のうちの少なくともいくつかの、前記検知された位置および検知された時間に基づいて、アップサンプリング関数のパラメータについて最適なものを計算することによって、前記検知されたタッチ入力のモデルを生成するための手段と、
検知されたタッチ入力がない時間に対応する前記アップサンプリング関数のポイントにおいて、少なくとも１つの付加的タッチ入力を生成するために、前記モデルを使用して、前記検知されたタッチ入力をアップサンプリングするための手段であって、前記ポイントは、前記タッチデバイス上の付加的位置に対応する、アップサンプリングするための手段と、
前記タッチデバイス上の前記検知された位置における前記検知されたタッチ入力と、
前記タッチデバイス上の前記付加的位置における前記少なくとも１つの付加的タッチ入力と
の視覚的表現を表示するための手段と
を備える、装置。
【請求項５】
前記検知されたタッチ入力の前記モデルを生成するための手段は、前記複数の検知されたタッチ入力のうちの前記少なくともいくつかに曲線を合わせるための手段を備える、および／または、
前記検知されたタッチ入力の前記モデルを生成するための手段は、前記アップサンプリング関数の前記パラメータについて前記最適なものを計算するために、線形回帰を使用するための手段を備える、および／または、
前記検知されたタッチ入力の前記モデルを生成するための手段は、前記生成された少なくとも１つの付加的タッチ入力と前記検知されたタッチ入力の間の２乗平均誤差を最小化するための手段を備える、および／または、
前記検知されたタッチ入力の前記モデルを生成するための手段は、二次方程式を使用するための手段を備える、請求項４に記載の装置。
【請求項６】
前記アップサンプリング関数の前記パラメータについて前記最適なものを計算するために使用される、前記複数の検知されたタッチ入力値のうちの前記少なくともいくつかは、前記タッチデバイスから受信された直近の１０個以下の検知されたタッチ入力である、請求項４に記載の装置。
【請求項７】
容量性タッチパネルまたは抵抗性タッチパネルの何れかを備えるタッチデバイスを備える、請求項４に記載の装置。
【請求項８】
ワイヤレス通信デバイスに、請求項１−３または９−１３のうちのいずれかに記載の方法を行うように命令する実行可能なプログラム命令を記憶する非一時的コンピュータストレージ。
【請求項９】
検知されたタッチ入力がない時間に対応する前記アップサンプリング関数の前記ポイントは、前記複数の検知されたタッチ入力のうちの２つの前記検知された時間の間にある、請求項１に記載の方法。
【請求項１０】
検知されたタッチ入力がない時間に対応する前記アップサンプリング関数の前記ポイントは、前記複数の検知されたタッチ入力の、直近の検知されたタッチ入力の前記検知された時間の後にある、請求項１に記載の方法。
【請求項１１】
前記少なくとも１つの付加的タッチ入力を表示することは、前記複数の検知されたタッチ入力の後に発生する次のタッチ入力を表すデータを受信する前に発生する、請求項１０に記載の方法。
【請求項１２】
前記次のタッチ入力を表す前記データを受信した後に前記モデルを更新することをさらに備える、請求項１１に記載の方法。
【請求項１３】
前記ポイントに対応する前記タッチデバイス上の前記付加的位置は、前記複数の検知されたタッチ入力の方向、前記複数の検知されたタッチ入力の中心の加速、前記複数の検知されたタッチ入力の前記中心の動きの速度、前記複数の検知されたタッチ入力の圧力の変化のうちの１つまたは複数における傾向に少なくとも部分的に基づく、請求項１に記載の方法。
【手続補正書】
【提出日】平成30年1月23日(2018.1.23)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数のターゲットから１つのターゲットを選択するコンピュータによって実装される方法であって、
相対的なアクティベーションが前記複数のターゲットにマップされる複数のニューロン間に存在するように、ターゲット選択基準に少なくとも部分的に基づいて前記複数のターゲットからオブジェクトに関する前記ターゲットを選択すること、前記複数のターゲットの各ターゲットは、人工ニューラルネットワーク内の１つのニューロンにマップされる、
前記選択されたターゲットに対応するニューロンへの接続を興奮させるために、および／または前記選択されたターゲットに対応しないニューロンへの接続を抑制するためにアンバランスを設定することと、
前記選択されたターゲットに対応するニューロンのアクティビティが前記選択されたターゲットに対応しないニューロンのアクティビティより大きいように、前記アンバランスに少なくとも部分的に基づいて前記複数のニューロン間の相対的なアクティベーションを変更することと
を備える、コンピュータによって実装される方法。
【請求項２】
各ターゲットは、空間ターゲットである、
請求項１に記載のコンピュータによって実装される方法。
【請求項３】
前記アンバランスに少なくとも部分的に基づいて、前記ターゲットを選択することをさらに備える、
請求項１に記載のコンピュータによって実装される方法。
【請求項４】
各ターゲットのアクティビティ確率に少なくとも部分的に基づいて、前記複数のターゲットのうちの２つ以上のターゲットを選択することをさらに備える、
請求項３に記載のコンピュータによって実装される方法。
【請求項５】
前記ターゲット選択基準は、前記ターゲットと前記オブジェクトとの間の空間距離に少なくとも部分的に基づく、
請求項１に記載のコンピュータによって実装される方法。
【請求項６】
前記接続は、フィードフォワード論理抑制性接続、フィードフォワード論理興奮性接続、フィードバック論理抑制性接続、フィードバック論理興奮性接続、またはそれらの組合せのうちの少なくとも１つを備える、
請求項１に記載のコンピュータによって実装される方法。
【請求項７】
前記接続は、第１の入力レイヤ接続、ニューロン入力、側方接続、またはそれらの組合せのうちの少なくとも１つである、
請求項１に記載のコンピュータによって実装される方法。
【請求項８】
複数のターゲットから１つのターゲットを選択するための装置であって、
相対的なアクティベーションが前記複数のターゲットにマップされる複数のニューロン間に存在するように、ターゲット選択基準に少なくとも部分的に基づいて前記複数のターゲットからオブジェクトに関する前記ターゲットを選択することと、前記複数のターゲットの各ターゲットは、人工ニューラルネットワーク内の１つのニューロンにマップされる、
前記選択されたターゲットに対応するニューロンへの接続を興奮させるために、および／または前記選択されたターゲットに対応しないニューロンへの接続を抑制するためにアンバランスを設定するための手段と、
前記選択されたターゲットに対応するニューロンのアクティビティが前記選択されたターゲットに対応しないニューロンのアクティビティより大きいように、前記アンバランスに少なくとも部分的に基づいて前記複数のニューロン間の相対的なアクティベーションを変更するための手段と
を備える、装置。
【請求項９】
各ターゲットは、空間ターゲットである、
請求項８に記載の装置。
【請求項１０】
前記アンバランスに少なくとも部分的に基づいて、前記少なくとも１つのターゲットを選択するための手段をさらに備える、
請求項８に記載の装置。
【請求項１１】
各ターゲットのアクティビティ確率に少なくとも部分的に基づいて、前記複数のターゲットのうちの２つ以上のターゲットを選択するための手段をさらに備える、請求項１０に記載の装置。
【請求項１２】
前記ターゲット選択基準は、前記ターゲットと前記オブジェクトとの間の空間距離に少なくとも部分的に基づく、
請求項８に記載の装置。
【請求項１３】
複数のターゲットから１つのターゲットを選択するための装置であって、
メモリユニットと、
前記メモリユニットに結合された少なくとも１つのプロセッサと
を備え、前記少なくとも１つのプロセッサは、
相対的なアクティベーションが前記複数のターゲットにマップされる複数のニューロン間に存在するように、ターゲット選択基準に少なくとも部分的に基づいて前記複数のターゲットからオブジェクトに関する前記ターゲットを選択することと、前記複数のターゲットの各ターゲットは、人工ニューラルネットワーク内の１つのニューロンにマップされる、
前記選択されたターゲットに対応するニューロンへの接続を興奮させるために、および／または前記選択されたターゲットに対応しないニューロンへの接続を抑制するためにアンバランスを設定することと、
前記選択されたターゲットに対応するニューロンのアクティビティが前記選択されたターゲットに対応しないニューロンのアクティビティより大きいように、前記アンバランスに少なくとも部分的に基づいて前記複数のニューロン間の相対的なアクティベーションを変更することと
を行うように構成される、装置。
【請求項１４】
前記接続は、フィードフォワード論理抑制性接続、フィードフォワード論理興奮性接続、フィードバック論理抑制性接続、フィードバック論理興奮性接続、またはそれらの組合せのうちの少なくとも１つを備える、
請求項１３に記載の装置。
【請求項１５】
複数のターゲットから１つのターゲットを選択するための非一時的プログラムコードを記録した非一時的コンピュータ可読媒体であって、前記プログラムコードは、
相対的なアクティベーションが前記複数のターゲットにマップされる複数のニューロン間に存在するように、ターゲット選択基準に少なくとも部分的に基づいて前記複数のターゲットからオブジェクトに関する前記ターゲットを選択するためのプログラムコードと、前記複数のターゲットの各ターゲットは、人工ニューラルネットワーク内の１つのニューロンにマップされる、
前記選択されたターゲットに対応するニューロンへの接続を興奮させるために、および／または前記選択されたターゲットに対応しないニューロンへの接続を抑制するためにアンバランスを設定するためのプログラムコードと、
前記選択されたターゲットに対応するニューロンのアクティビティが前記選択されたターゲットに対応しないニューロンのアクティビティより大きいように前記アンバランスに少なくとも部分的に基づいて前記複数のニューロン間の相対的なアクティベーションを変更するためのプログラムコードと
を備える、非一時的コンピュータ可読媒体。
【手続補正書】
【提出日】平成30年1月23日(2018.1.23)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
人工ニューラルネットワークでターゲット選択を動的に変更するコンピュータによって実装される方法であって、
前記人工ニューラルネットワークのニューロンにアンバランスの量を制御することによって、物理的空間内のターゲットに向けて、または前記ターゲットから離れてオブジェクトに関するターゲット選択関数を動的に変更することを備え、前記アンバランスの量は、バイアス基準に基づいて、前記ニューロンへの接続を興奮させるか、または前記ニューロンへの接続を抑制し、前記ニューロンは、物理的空間内の複数の候補ターゲットのうちの１つを表す、
コンピュータによって実装される方法。
【請求項２】
前記接続は、入力および出力ニューロンの各ペア間に結合された介在ニューロンを備え、前記動的に変更することは、前記介在ニューロンの興奮性を動的に変更すること、前記介在ニューロンと入力および出力ニューロンの対応するペアとの間のシナプス重みの有効性を動的に変更すること、またはそれらの組合せのうちの少なくとも１つを備える、
請求項１に記載のコンピュータによって実装される方法。
【請求項３】
前記動的に変更することは、外部入力で動的に変更することを備える、
請求項２に記載のコンピュータによって実装される方法。
【請求項４】
前記動的に変更することは、前記ニューロンの興奮性を動的に変更すること、シナプス重みの有効性を動的に変更すること、またはそれらの組合せのうちの少なくとも１つを備える、
請求項１に記載のコンピュータによって実装される方法。
【請求項５】
前記シナプス重みは、入力シナプス、ニューロン間の接続、またはそれらの組合せのうちの少なくとも１つのためのものである、
請求項４に記載のコンピュータによって実装される方法。
【請求項６】
前記ターゲット選択関数は、リターン上の抑制、前記ターゲットを選択する前記オブジェクトの挙動状態、時間の期間、割り当てられたタスク、時間多重化機能、複数の人工ニューラルネットワークに対応する複数のタスクから１つのタスクを選択するイベント、またはそれらの組合せのうちの少なくとも１つに基づく、
請求項１に記載のコンピュータによって実装される方法。
【請求項７】
各タスクは、前記複数の人工ニューラルネットワークのうちの１つに対応し、各人工ニューラルネットワークは、静的ネットワークまたは動的ネットワークである、
請求項６に記載のコンピュータによって実装される方法。
【請求項８】
前記人工ニューラルネットワークへの入力、前記人工ニューラルネットワークからの出力、またはそれらの組合せのうちの少なくとも１つに基づいて、前記人工ニューラルネットワーク内の前記アンバランスの量を制御することをさらに備える、
請求項１に記載のコンピュータによって実装される方法。
【請求項９】
人工ニューラルネットワーク内の接続を興奮または抑制させるためにアンバランスの量を決定するための手段と、
エリアに対応するニューロンにアンバランスの量を制御することによって、前記エリア内の物理的空間内のターゲットに向けて、または前記ターゲットから離れてオブジェクトに関するターゲット選択関数を動的に変更するための手段と
を備え、前記アンバランスの量は、バイアス基準に基づいて、前記エリアに対応する前記ニューロンへの接続を興奮させるか、または前記エリアに対応する前記ニューロンへの接続を抑制する、
装置。
【請求項１０】
前記接続は、入力および出力ニューロンの各ペア間に結合された介在ニューロンを備え、前記動的に変更するための手段は、前記介在ニューロンの興奮性、前記介在ニューロンと入力および出力ニューロンの対応するペアとの間のシナプス重みの有効性、またはそれらの組合せのうちの少なくとも１つを動的に変更するための手段を備える、
請求項９に記載の装置。
【請求項１１】
前記動的に変更するための手段は、外部入力で動的に変更するための手段を備える、
請求項１０に記載の装置。
【請求項１２】
ｉ）前記動的に変更するための手段は、前記ニューロンの興奮性、シナプス重みの有効性を変更すること、またはそれらの組合せのうちの少なくとも１つを動的に変更するための手段を備える、
ｉｉ）前記選択関数は、リターン上の抑制、前記ターゲットを選択する前記オブジェクトの挙動状態、時間の期間、割り当てられたタスク、時間多重化機能、複数の人工ニューラルネットワークに対応する複数のタスクから１つのタスクを選択するイベント、またはそれらの組合せのうちの少なくとも１つに基づく、または
ｉｉｉ）前記人工ニューラルネットワークへの入力、前記人工ニューラルネットワークからの出力、またはそれらの組合せのうちの少なくとも１つに基づいて、前記人工ニューラルネットワーク内の前記アンバランスの量を制御するための手段をさらに備える、
のうちの１つを備える、請求項９に記載の装置。
【請求項１３】
前記シナプス重みは、入力シナプス、ニューロン間の接続、またはそれらの組合せのうちの少なくとも１つのためのものである、
請求項１２のオプションｉ）に記載の装置。
【請求項１４】
各タスクが、前記複数の人工ニューラルネットワークのうちの１つに対応し、各人工ニューラルネットワークが静的ネットワークまたは動的ネットワークである、
請求項１２のオプションｉｉ）に記載の装置。
【請求項１５】
人工ニューラルネットワークでターゲット選択を動的に変更するための非一時的プログラムコードを記録する非一時的コンピュータ可読媒体であって、前記プログラムコードは、
前記人工ニューラルネットワークのニューロンにアンバランスの量を制御することによって、物理的空間内のターゲットに向けて、または前記ターゲットから離れてオブジェクトに関するターゲット選択関数を動的に変更するためのプログラムコードを備え、前記アンバランスの量は、バイアス基準に基づいて、前記ニューロンへの接続を興奮させるか、または前記ニューロンへの接続を抑制し、前記ニューロンは、複数の候補ターゲットのうちの１つを表す、
非一時的コンピュータ可読媒体。
【手続補正書】
【提出日】平成30年1月23日(2018.1.23)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
計算ネットワークにおいて事象に基づくベイジアン推論を行う、コンピュータ実装される方法であって、
複数の計算ノードのうちの各々において入力事象を受信することと、ここにおいて、前記計算ノードは、ニューロンを備え、
中間値を得るために前記入力事象にバイアス重みまたは結合重みのうちの少なくとも１つを加えることと、ここにおいて、前記重みは、前の出力事象により更新され、出力確率行列として働き、
前記中間値に少なくとも部分的に基づいてノード状態を決定することと、
確率論的点過程により出力事象を生成するために前記ノード状態に少なくとも部分的に基づいて事後確率を表す出力事象率を計算することと、を備える、方法。
【請求項２】
前記入力事象をパルスに変換するために前記入力事象をフィルタリングすることをさらに備える、
請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記入力事象は、入力分布からのサンプルに対応する、
請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記バイアス重みは、事前確率に対応し、前記結合重みは、対数尤度を表す、
請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記ノード状態は、正規化される、
請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記入力事象は、スパイクトレーンを備え、前記出力事象率は、発火率を備える、
請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記点過程は、前記出力事象率を定義する強度関数を備える、
請求項１に記載の方法。
【請求項８】
前記計算することは、時間に基づいてまたは事象に基づいて行われる、
請求項１に記載の方法。
【請求項９】
前記決定することは、前記ノード状態を形成するために前記中間値を合計することを備える、
請求項１に記載の方法。
【請求項１０】
前記入力事象は、定義された空間における三次元（３Ｄ）オブジェクトの二次元（２Ｄ）表現に基づき、前記出力事象は、前記定義された空間における前記３Ｄオブジェクトの第３の座標に対応し、前記入力事象は、少なくとも１つのセンサから供給され、前記少なくとも１つのセンサは、アドレス事象表現カメラである、
請求項１に記載の方法。
【請求項１１】
追加の入力事象を提供するためのフィードバックとして前記出力事象を供給することと、
第２の組の中間値を得るために前記追加の入力事象に第２の組の結合重みを加えることと、
前記ノード状態および前記第２の組の中間値に少なくとも部分的に基づいて少なくとも１つの隠れノード状態を計算することと、をさらに備える、
請求項１に記載の方法。
【請求項１２】
前記追加の入力事象が時間遅延されるように前記追加の入力事象をフィルタリングすることをさらに備える、
請求項１１に記載の方法。
【請求項１３】
前記結合重みは、出力確率を備え、前記第２の組の結合重みは、遷移確率を備える、
請求項１１に記載の方法。
【請求項１４】
計算ネットワークにおいて事象に基づくベイジアン推論を行うための装置であって、
複数の計算ノードのうちの各々において入力事象を受信するための手段と、
中間値を得るために前記入力事象にバイアス重みまたは結合重みのうちの少なくとも１つを加えるための手段と、
前記中間値に少なくとも部分的に基づいてノード状態を決定するための手段と、
確率論的点過程により出力事象を生成するために前記ノード状態に少なくとも部分的に基づいて事後確率を表す出力事象率を計算するための手段と、
前記重みを出力事象により更新するための手段と、これにより、前記重みは出力確率行列として働く、を備える、装置。
【請求項１５】
計算ネットワークにおいて事象に基づくベイジアン推論を行うためのプログラムコードを符号化した非一時的なコンピュータ読み取り可能媒体であって、前記プログラムコードは、
請求項１から１３に記載の方法のいずれかのステップを行うためのプログラムコードを備える、非一時的なコンピュータ読み取り可能媒体。
【手続補正書】
【提出日】平成30年2月1日(2018.2.1)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
検出ガイドワイヤであって、
コアワイヤと、
互いから間隔をおいて離され、前記コアワイヤ内に配置される少なくとも二つの非同軸導電体であって、前記少なくとも二つの非同軸導電体の各々は、
前記導電体の全周辺部と直接接触する絶縁層であって、前記少なくとも二つの非同軸導電体の各々の前記絶縁層は、前記コアワイヤ内に位置され、前記コアワイヤは前記少なくとも二つの非同軸導電体の各々の前記絶縁層の全周辺部と直接接触する、絶縁層と、
前記少なくとも二つの非同軸導電体の一つ又はそれより多くに電気的に結合される検出素子と
を有する、検出ガイドワイヤ。
【請求項２】
前記検出素子が圧力センサ及び／又は流量センサを含む、請求項１に記載のガイドワイヤ。
【請求項３】
前記絶縁層は前記コアワイヤから前記導電体を電気的に分離する、請求項１に記載のガイドワイヤ。
【請求項４】
前記コアワイヤが導電材料で作られる、請求項３に記載のガイドワイヤ。
【請求項５】
前記導電材料が３０４Ｖステンレス鋼、ニチノール、ニチノールコバルト合金、及びＭＰ３５Ｎから構成されるグループから選択される、請求項４に記載のガイドワイヤ。
【請求項６】
前記少なくとも二つの非同軸導電体の一つ又はそれより多くが銅、銀、金及び白金から構成されるグループから選択される材料から形成される、請求項４に記載のガイドワイヤ。
【請求項７】
前記コアワイヤの近位部に隣接して前記少なくとも二つの非同軸導電体の一つ又はそれより多くに結合される少なくとも一つのコネクタをさらに有する、請求項１に記載のガイドワイヤ。
【請求項８】
前記検出素子が前記コアワイヤの遠位部に隣接して前記少なくとも二つの非同軸導電体の一つ又はそれより多くに電気的に結合される、請求項７に記載のガイドワイヤ。
【請求項９】
前記少なくとも一つのコネクタが導電帯を有する、請求項８に記載のガイドワイヤ。
【請求項１０】
前記検出素子が前記コアワイヤの遠位部に結合される筐体に固定される、請求項８に記載のガイドワイヤ。
【請求項１１】
前記検出素子の近位に位置する第１の柔軟素子と前記検出素子の遠位に位置する第２の柔軟素子とをさらに有する、請求項８に記載のガイドワイヤ。
【請求項１２】
前記少なくとも二つの非同軸導電体が少なくとも三つの非同軸導電体を有し、前記少なくとも一つのコネクタが少なくとも三つのコネクタを有する、請求項８に記載のガイドワイヤ。
【請求項１３】
前記少なくとも三つのコネクタの各々が前記少なくとも三つの非同軸導電体のただ一つに結合される、請求項１２に記載のガイドワイヤ。
【請求項１４】
前記ガイドワイヤがおよそ０．０１４"の外径を持ち、前記コアワイヤが約０．０１２"と約０．０１３５"の間の外径を持つ、請求項１に記載のガイドワイヤ。
【請求項１５】
前記コアワイヤに結合され前記検出素子の近位に位置する少なくとも一つの放射線不透過性マーカをさらに有する、請求項１に記載のガイドワイヤ。
【請求項１６】
検出ガイドワイヤを形成する方法であって、
コアワイヤを形成するステップと、
前記コアワイヤ内において、互いから間隔をおいて離される少なくとも二つの非同軸導電体を堆積するステップと、
前記コアワイヤ内において、前記少なくとも二つの非同軸導電体の各々に対して、前記導電体の全周辺部と直接接触する絶縁層を形成するステップであって、前記コアワイヤは前記少なくとも二つの非同軸導電体の各々の前記絶縁層の全周辺部と直接接触する、ステップと、
前記少なくとも二つの非同軸導電体の一つ又はそれより多くに検出素子を電気的に結合するステップと
を有する、方法。
【請求項１７】
前記検出素子が圧力センサ及び／又は流量センサを含む、請求項１６に記載の方法。
【請求項１８】
前記絶縁層を形成するステップが、前記絶縁層で前記コアワイヤから前記導電体を分離するステップを含む、請求項１６に記載の方法。
【請求項１９】
前記コアワイヤの近位部に隣接して前記少なくとも二つの非同軸導電体の一つ又はそれより多くに少なくとも一つのコネクタを結合するステップをさらに有する、請求項１６に記載の方法。
【請求項２０】
前記少なくとも二つの非同軸導電体が少なくとも三つの非同軸導電体を有し、前記少なくとも一つのコネクタが少なくとも三つのコネクタを有する、請求項１９に記載の方法。
【請求項２１】
前記コアワイヤの縦方向に垂直な前記コアワイヤの断面は固く、前記絶縁層及び前記少なくとも二つの非同軸導電体の断面は、前記コアワイヤの前記断面内に位置される、請求項１に記載のガイドワイヤ。
【手続補正書】
【提出日】平成30年8月17日(2018.8.17)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
少なくとも２つの関節によって接続される１つ又はそれよりも多くのアームを含むロボット装置を含み、前記関節の各々は、回転の関節軸と、それぞれの関節軸と整列させられる光源とを含み、該光源は、該光源からの光が、前記ロボット装置によって動作位置において保持される器具に沿う位置で交差して、前記ロボット装置のための遠隔運動中心（ＲＣＭ）を定めるよう、それぞれの関節軸に沿って光を方向付けるように構成される、ロボットシステム。
【請求項２】
前記少なくとも２つの関節は、モータ又は前記関節軸に沿って整列させられる少なくとも１つのシャフトの少なくとも一方を含む、請求項１に記載のロボットシステム。
【請求項３】
前記光源は、レーザ又は発光ダイオードの一方を含む、請求項１に記載のロボットシステム。
【請求項４】
前記光源は、各関節のために異なる色を含む、請求項１に記載のロボットシステム。
【請求項５】
前記光源は、各関節のために異なるビーム形状を生成する、請求項１に記載のロボットシステム。
【請求項６】
前記光源は、当該ロボットシステムの作業領域とのＲＣＭ整列を可能にするよう前記器具上のある位置を照らす、請求項１に記載のロボットシステム。
【請求項７】
前記器具は、外科ツールを含む、請求項１に記載のロボットシステム。
【請求項８】
ロボットシステムであって、
少なくとも２つのロボット構成部品の間に回転の第１の軸を有する第１の関節と、
少なくとも２つのロボット構成部品の間に回転の第２の軸を有する第２の関節と、
当該ロボットシステムによって動作位置において保持される器具と、
前記第１の軸に沿って光を方向付けるように構成される第１の光源と、
前記第２の軸に沿って光を方向付けるように構成される第２の光源とを含み、
前記第１の光源及び前記第２の光源からの光は、前記器具に沿うある位置で交差して、当該ロボットシステムのための遠隔運動中心（ＲＣＭ）を定める、
ロボットシステム。
【請求項９】
前記第１の関節は、モータ又は前記第１の軸に沿って整列させられる少なくとも１つのシャフトの少なくとも一方を含む、請求項８に記載のロボットシステム。
【請求項１０】
前記第２の関節は、モータ又は前記第２の軸に沿って整列させられる少なくとも１つのシャフトの少なくとも一方を含む、請求項８に記載のロボットシステム。
【請求項１１】
前記第１の光源は、レーザ又は発光ダイオードの一方を含む、請求項８に記載のロボットシステム。
【請求項１２】
前記第２の光源は、レーザ又は発光ダイオードの一方を含む、請求項８に記載のロボットシステム。
【請求項１３】
前記第１の光源は、前記第２の光源からの光と異なる色の光を含む、請求項８に記載のロボットシステム。
【請求項１４】
前記第１の光源は、前記第２の光源からの光ビームと異なる形状の光ビームを生成する、請求項８に記載のロボットシステム。
【請求項１５】
前記第１の光源及び前記第２の光源は、当該ロボットシステムの作業領域とのＲＣＭ整列を可能にするよう前記器具上のある位置を照らす、請求項８に記載のロボットシステム。
【請求項１６】
遠隔運動中心を決定する方法であって、
少なくとも２つのロボット構成部品の間で第１の関節の回転の第１の軸に沿って第１の光源を整列させること、
少なくとも２つのロボット構成部品の間で第２の関節の回転の第２の軸に沿って第２の光源を整列させること、
ロボットシステムによって動作位置において器具を固定すること、
前記第１の光源から前記第１の軸に沿って光を方向付けること、
前記第２の光源から前記第２の軸に沿って光を方向付けること、並びに
前記器具に沿うある位置で前記第１の光源及び前記第２の光源からの光の交差点に前記ロボットシステムのための遠隔運動中心（ＲＣＭ）を定めることを含む、
方法。
【請求項１７】
前記第１の光源を整列させることは、前記第１の関節を、前記第１の軸に沿って、モータ又は少なくとも１つのシャフトの少なくとも一方と整列させることを含む、請求項１６に記載の方法。
【請求項１８】
前記第２の光源を整列させることは、前記第２の関節を、前記第２の軸に沿って、モータ又は少なくとも１つのシャフトの少なくとも一方と整列させることを含む、請求項１６に記載の方法。
【請求項１９】
前記第１の光源は、前記第２の光源からの光と異なる色の光又は前記第２の光源からの光ビームと異なる形状の光ビームを含む、請求項１６に記載の方法。
【請求項２０】
前記第１の光源及び／又は前記第２の光源の少なくとも一方は、レーザ又は発光ダイオードの一方を含む、請求項１６に記載の方法。
【請求項２１】
前記ＲＣＭを前記ロボットシステムの作業領域と整列させることを更に含む、請求項１６に記載の方法。
【手続補正書】
【提出日】平成30年2月14日(2018.2.14)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
シャフトと、
該シャフトの第１の端にあるリストであって、複数の接続されるリンクを含むリストと、
前記シャフトとは反対側で前記リストに連結されるエンドエフェクタと、
前記シャフト及び前記リストに沿って延びる作動要素とを含み、
該作動要素は、前記リストの少なくとも部分に沿う捩れ経路に従い、
該捩れ経路は、前記リストの全長に沿って３６０度未満の角度的な広がりを有する、
手術器具。
【請求項２】
前記作動要素は、前記リストの各個別の関節について曲げ中に実質的に長さを維持する、請求項１に記載の手術器具。
【請求項３】
前記リストは、第１の関節と、第２の関節とを含み、
前記作動要素は、前記リストの前記第１の関節と前記リストの前記第２の関節との組み合わせに亘って実質的に長さを維持し、
前記作動要素は、前記第１の関節又は前記第２の関節の各々に亘って長さを維持しない、
請求項１に記載の手術器具。
【請求項４】
前記第１の関節の曲げ軸及び前記第２の関節の曲げ軸は、同じ方向にある、請求項３に記載の手術器具。
【請求項５】
前記リストは、第１の関節と、第２の関節と、第３の関節とを含み、
前記作動要素は、前記リストの前記第１の関節に亘って実質的に長さを維持し、
前記作動要素は、前記リストの前記第２の関節と前記リストの第３の関節との組み合わせに亘って実質的に長さを維持し、
前記作動要素は、前記個々の第２の関節又は前記個々の第３の関節に亘って長さを維持しない、
請求項１に記載の手術器具。
【請求項６】
前記リストは、第１の関節と、第２の関節と、第３の関節とを含み、
前記作動要素は、前記第１の関節に沿う捩れ経路に従うことなく、前記第１の関節に亘って実質的に長さを維持し、
前記作動要素は、前記第２の関節と前記第３の関節との組み合わせに亘って長さを維持し、
前記作動要素は、前記個々の第２の関節又は前記個々の第３の関節に亘って長さを維持しない、
請求項１に記載の手術器具。
【請求項７】
前記作動要素は、前記第１の関節に亘って直線経路に従い、前記第１の関節の曲げ軸と整列させられる、請求項６に記載の手術器具。
【請求項８】
前記作動要素は、前記第２の関節及び前記第３の関節に亘って前記捩れ経路に従い、
前記第２の関節及び前記第３の関節に亘る前記捩れ経路は、約１８０度の角度的な広がりを有する、
請求項６に記載の手術器具。
【請求項９】
前記リストは、２つよりも多くの関節を含み、
前記作動要素は、前記リストの各関節に亘って前記捩れ経路に従い、
前記作動要素は、前記リストの各関節に亘って実質的に長さを維持する、
請求項１に記載の手術器具。
【請求項１０】
前記捩れ経路は、前記リストの全長に沿って前記リストの長手中心線について約２４０度の角度的な広がりを有する、請求項９に記載の手術器具。
【請求項１１】
前記リストは、第１の関節と、該第１の関節に隣接する第２の関節と、該第２の関節に隣接する第３の関節と、該第３の関節に隣接する第４の関節とを含み、
前記第１の関節は、第１の方向に沿う曲げ軸を有し、前記第２の関節は、第２の方向に沿う曲げ軸を有し、前記第３の関節は、前記第２の方向に沿う曲げ軸を有し、前記第４の関節は、前記第１の方向に沿う曲げ軸を有し、
前記第１の方向及び前記第２の方向は、互いに異なる、
請求項１に記載の手術器具。
【請求項１２】
前記捩れ経路が捩れる軸が、前記リストの長手中心線である、請求項１に記載の手術器具。
【請求項１３】
前記捩れ経路が捩れる軸が、前記リストの長手中心線から径方向に偏心させられる、請求項１に記載の手術器具。
【請求項１４】
前記リストは、２つよりも多くの関節を含み、
該２つよりも多くの関節のうちの第１の関節に亘る前記捩れ経路の角度的な広がりは、前記２つよりも多くの関節のうちの第２の関節に亘る前記捩れ経路の角度的な広がりと異なる、請求項１に記載の手術器具。
【請求項１５】
前記リストは、第１の関節と、第２の関節とを含み、
前記第１の関節の曲げ軸及び前記第２の関節の曲げ軸は、異なる方向にある、
請求項１に記載の手術器具。
【請求項１６】
前記第１の曲げ軸及び前記第２の曲げ軸は、互いに直交し合う、請求項１５に記載の手術器具。
【請求項１７】
前記作動要素の前記捩れ経路は、前記第１の関節及び前記第２の関節の各々に亘って約９０度の角度的な広がりを有する、請求項１５に記載の手術器具。
【請求項１８】
前記シャフトの前記第１の端とは反対の前記シャフトの第２の端にある伝動機構を更に含み、
該伝動機構は、前記作動要素に沿って駆動力を伝える、
請求項１に記載の手術器具。
【請求項１９】
前記作動要素は、前記エンドエフェクタまで延び、
前記伝動機構は、前記作動要素に沿って前記駆動力を伝えて、前記エンドエフェクタを作動させる、
請求項１８に記載の手術器具。
【請求項２０】
前記伝動機構は、前記作動要素に沿って前記駆動力を伝えて、前記リストを作動させる、請求項１８に記載の手術器具。
【請求項２１】
前記捩れ経路を定める少なくとも１つの管腔を含む作動要素支持構造を更に含み、
前記作動要素は、前記作動要素支持構造の前記管腔を通じて延びる、
請求項１に記載の手術器具。
【請求項２２】
前記作動要素支持構造は、一体成形構造を有する、請求項２１に記載の手術器具。
【請求項２３】
前記作動要素支持構造は、前記作動要素支持構造の他の領域に対する、１つ又はそれよりも多くの材料弱化領域を含む、請求項２１に記載の手術器具。
【請求項２４】
前記作動要素支持構造は、別個のリンクを含み、
前記別個のリンクの各リンクは、前記作動要素を受け入れる通路を含み、
前記リンクの前記通路は、前記リストの長手中心線について異なる角位置に位置付けられる、
請求項２１に記載の手術器具。
【請求項２５】
前記作動要素支持構造は、圧縮力に抗する圧縮部材と、引張力に抗する張力部材とを含む、請求項２１に記載の手術器具。
【請求項２６】
前記作動要素支持構造は、複数のフレキシブルな同軸チューブを含む、請求項２１に記載の手術器具。
【請求項２７】
前記作動要素は、剛性構造を含む、請求項１に記載の手術器具。
【請求項２８】
前記剛性構造は、金属シリンダである、請求項２７に記載の手術器具。
【請求項２９】
前記作動要素は、前記剛性構造に隣接する被膜を含む、請求項２７に記載の手術器具。
【請求項３０】
前記シャフト及び前記リストに沿って延びる第２の作動要素を更に含み、
該第２の作動要素は、前記リストの少なくとも部分に沿う第２の捩れ経路に従い、
前記作動要素の前記捩れ経路及び前記第２の作動要素の前記第２の捩れ経路は、実質的に互いに平行である、
請求項１に記載の手術器具。
【手続補正書】
【提出日】平成29年12月18日(2017.12.18)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
喫煙物品であって、
エアロゾル発生基体と、
前記エアロゾル発生基体に取り付けられたマウスピースであって、前記マウスピースが、
少なくとも約８０重量％のポリ乳酸；約１５重量％未満のポリグリコール酸；及び約１０重量％未満のポリ−（Ｌ）−乳酸を含む混合物からなる複数の繊維を含む濾過材料と、
フェノールを低減するための添加物とを含むセグメントを含み、
前記マウスピースが、前記セグメントを囲む１つ以上のラッパーをさらに含み、前記１つ以上のラッパーが合わせて少なくとも約５０グラム／平方メートル（ｇｍ-2）の坪量を持つ、喫煙物品。
【請求項２】
前記濾過材料が実質的に互いに結合されていない複数の繊維を含む、請求項１に記載の喫煙物品。
【請求項３】
前記フェノールを低減するための前記添加物が前記濾過材料内に分散されている、請求項１または２に記載の喫煙物品。
【請求項４】
前記フェノールを低減するための前記添加物が前記セグメント中に提供される唯一の添加物である、請求項１〜３のいずれか１項に記載の喫煙物品。
【請求項５】
前記１つ以上のラッパーが、第一のラッパーであって、前記第一のラッパーが前記濾過材料と直に隣接し、かつ少なくとも約５０グラム／平方メートル（ｇｍ-2）の坪量を持つものを含む、請求項１〜４のいずれか１項に記載の喫煙物品。
【請求項６】
前記マウスピースセグメントが少なくとも約７５％の硬度を持つ、請求項１〜５のいずれか１項に記載の喫煙物品。
【請求項７】
前記マウスピースセグメントが、前記マウスピースセグメントが５０％変形した後で約２５％未満の楕円率を有する、請求項１〜６のいずれか１項に記載の喫煙物品。
【請求項８】
前記１つ以上のラッパーが合わせて少なくとも約８０μｍの厚さを持つ、請求項１〜７のいずれか１項に記載の喫煙物品。
【請求項９】
前記１つ以上のラッパーが前記ラッパーの縦方向において少なくとも約０．０８  Ｎの合計曲げ剛度を有する、請求項１〜８のいずれか１項に記載の喫煙物品。
【請求項１０】
喫煙物品用のマウスピースであって、前記マウスピースが、
セグメントであって、
少なくとも約８０重量％のポリ乳酸；約１５重量％未満のポリグリコール酸；及び約１０重量％未満のポリ−（Ｌ）−乳酸を含む混合物からなる複数の繊維を含む濾過材料と、
フェノールを低減するための添加物とを含むセグメントを含み、
前記マウスピースが、前記セグメントを囲む１つ以上のラッパーをさらに含み、前記１つ以上のラッパーが合わせて少なくとも約５０グラム／平方メートル（ｇｍ-2）の坪量を持つ、マウスピース。
【請求項１１】
前記１つ以上のラッパーが、第一のラッパーであって、前記第一のラッパーが前記濾過材料と直に隣接し、かつ少なくとも約５０グラム／平方メートル（ｇｍ-2）の坪量を持つものを含む、請求項１０に記載のマウスピース。
【手続補正書】
【提出日】平成30年3月19日(2018.3.19)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
１個以上の種子を入れる少なくとも１つの室と、
該１つ以上の室に光合成的に活性な放射(PAR)を与えるように構成された１つ以上の人工光源とを含む水耕栽培装置において、該水耕栽培装置はさらに、
該装置において生育させる植物の生育期に基づいて前記人工光の光合成有効放射(PAR)を調整する制御装置を含み、
該水耕栽培装置はさらに、前記種子または生育させる植物に潮の干満現象によって水耕溶液を与えるように構成された用水系を含むことを特徴とする水耕栽培装置。
【請求項２】
請求項１に記載の水耕栽培装置において、前記室は、種子カートリッジを入れるように構成され、該種子カートリッジは、育成培地、および該育成培地に配置された少なくとも１つの種子を含むことを特徴とする水耕栽培装置。
【請求項３】
請求項１または２に記載の水耕栽培装置において、前記人工光源は複数のLEDを含むことを特徴とする水耕栽培装置。
【請求項４】
請求項１ないし３のいずれかに記載の水耕栽培装置において、前記制御装置は遠隔制御される制御装置であることを特徴とする水耕栽培装置。
【請求項５】
請求項１ないし４のいずれかに記載の水耕栽培装置において、前記１つ以上の人工光源の少なくとも一部は、
照光装置に設けられ、該照光装置は、
前記１つ以上の室の上方の第１の距離にあって１つ以上の種子を入れる支持構体で支持され、該水耕栽培装置はさらに、
前記支持構体に配設可能で前記第１の距離を変えるインテリジェント延伸部品を含み、該インテリジェント延伸部品は、
識別子手段を含み、
前記制御装置は、
前記識別子手段の識別のための識別手段を含み、
前記制御装置は、前記識別に基づいて前記光合成有効放射(PAR)を調整するように構成されていることを特徴とする水耕栽培装置。
【請求項６】
請求項１ないし５のいずれかに記載の水耕栽培装置において、該水耕栽培装置は、２つの潮期で作動するように構成されたポンプを含み、満潮期では、該ポンプは、水耕溶液の水耕溶液槽から前記室への流れを形成するように構成され、干潮期では、前記ポンプは、水耕溶液を前記室から前記ポンプを通って前記水耕溶液槽へ戻して還流させるように構成されていることを特徴とする水耕栽培装置。
【請求項７】
請求項５に記載の水耕栽培装置において、該水耕栽培装置は、前記種子または生育させる植物に潮の干満現象によって給水するように構成された用水系を含み、該用水系は、前記識別に基づいて制御されるように構成されていることを特徴とする水耕栽培装置。
【請求項８】
請求項１ないし７のいずれかに記載の水耕栽培装置において、該水耕栽培装置は、用水系に放射するように構成されたUV光源を含むことを特徴とする水耕栽培装置。