【手続補正書】
【提出日】平成30年3月30日(2018.3.30)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
オーディオ信号中の過渡ノイズを抑制するためのコンピュータが実行する方法であって、
過渡ノイズを含むオーディオ信号のセグメントに対する音声確率を推定する工程であって、推定された前記音声確率は前記セグメントが音声データを含む確率である、音声確率推定工程と、
前記セグメントに対する推定された前記音声確率が確率閾値より大きいと判定することに応じて、
前記セグメントに対してスペクトル平均を算出し、
前記セグメントの各周波数ビンに対し、前記周波数ビンの大きさを前記スペクトル平均及び前記スペクトル平均の算出された因子と比較することに基づいて前記周波数ビンに対して抑制を実行するか否かを判定する、工程と、
前記セグメントに対する推定された前記音声確率が前記確率閾値より小さいと判定することに応じて、
前記セグメントに対してスペクトル平均を算出し、
前記セグメントの各周波数ビンに対し、前記周波数ビンの大きさを前記スペクトル平均と比較することに基づいて前記周波数ビンに対して抑制を実行するか否かを判定する、工程と、を備える方法。
【請求項２】
推定された前記音声確率は、ピッチ推定部から受信される発声情報に基づく、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記音声確率推定工程は前記セグメントの発声されたスピーチを含む領域を識別する領域識別工程を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記領域識別工程は前記セグメントの声帯襞が振動している領域を識別する工程を含む、請求項３に記載の方法。
【請求項５】
前記周波数ビンの前記大きさと前記スペクトル平均及び前記スペクトル平均の算出された因子との前記比較が第１条件を満たすことに応じて、前記周波数ビンについての新たな大きさを算出する工程と、
前記周波数ビンの前記大きさと前記スペクトル平均及び前記スペクトル平均の算出された因子との前記比較が第２条件を満たすことに応じて、前記周波数ビンについての前記大きさを維持する工程と、をさらに備え、
前記第１条件は前記第２条件と異なる、請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記周波数ビンの前記大きさと前記スペクトル平均との前記比較が第１条件を満たすことに応じて、前記周波数ビンについての新たな大きさを算出する工程と、
前記周波数ビンの前記大きさと前記スペクトル平均との前記比較が第２条件を満たすことに応じて、前記周波数ビンについての前記大きさを維持する工程と、をさらに備え、前記第１条件は前記第２条件と異なる、請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記周波数ビンについての前記新たな大きさは、以前の大きさと、スペクトル平均と、前記セグメントに存在する過渡ノイズの推定される確率と、に基づいて算出される、請求項５に記載の方法。
【請求項８】
前記周波数ビンについての前記新たな大きさは、以前の大きさと、スペクトル平均と、前記セグメントに存在する過渡ノイズの推定される確率と、に基づいて算出される、請求項６に記載の方法。
【請求項９】
前記スペクトル平均の算出された因子は、固定のスペクトル重みである、請求項１に記載の方法。
【請求項１０】
オーディオ信号中の過渡ノイズを抑制するためのシステムであって、前記システムは、
１以上のプロセッサと、
前記１以上のプロセッサに結合されており命令が記憶されているコンピュータ可読媒体と、を備え、前記コンピュータ可読媒体は前記１以上のプロセッサによる実行時、前記１以上のプロセッサに、
過渡ノイズを含むオーディオ信号のセグメントに対する音声確率を推定する工程であって、推定された前記音声確率は前記セグメントが音声データを含む確率である、工程と、
前記セグメントに対する推定された前記音声確率が確率閾値より大きいと判定することに応じて、
前記セグメントに対してスペクトル平均を算出し、
前記セグメントの各周波数ビンに対し、前記周波数ビンの大きさを前記スペクトル平均及び前記スペクトル平均の算出された因子と比較することに基づいて前記周波数ビンに対して抑制を実行するか否かを判定する、工程と、
前記セグメントに対する推定された前記音声確率が前記確率閾値より小さいと判定することに応じて、
前記セグメントに対してスペクトル平均を算出し、
前記セグメントの各周波数ビンに対し、前記周波数ビンの大きさを前記スペクトル平均と比較することに基づいて前記周波数ビンに対して抑制を実行するか否かを判定する、工程と、を行わせる、システム。
【請求項１１】
推定された前記音声確率は、ピッチ推定部から受信される発声情報に基づく、請求項１０に記載のシステム。
【請求項１２】
前記１以上のプロセッサに、
前記セグメントの声帯襞が振動している領域を識別する工程と、
前記セグメントの前記声帯襞が振動している前記領域は発声されたスピーチを含む領域であると判定する工程と、をさらに行わせる請求項１０に記載のシステム。
【請求項１３】
前記１以上のプロセッサに、
前記周波数ビンの前記大きさと前記スペクトル平均及び前記スペクトル平均の算出された因子との前記比較が第１条件を満たすことに応じて、前記周波数ビンについての新たな大きさを算出する工程と、
前記周波数ビンの前記大きさと前記スペクトル平均及び前記スペクトル平均の算出された因子との前記比較が第２条件を満たすことに応じて、前記周波数ビンについての前記大きさを維持する工程と、をさらに行わせ、
前記第１条件は前記第２条件と異なる、請求項１０に記載のシステム。
【請求項１４】
前記１以上のプロセッサに、
前記周波数ビンの前記大きさと前記スペクトル平均との前記比較が第１条件を満たすことに応じて、前記周波数ビンについての新たな大きさを算出する工程と、
前記周波数ビンの前記大きさと前記スペクトル平均との前記比較が第２条件を満たすことに応じて、前記周波数ビンについての前記大きさを維持する工程と、をさらに行わせ、前記第１条件は前記第２条件と異なる請求項１０に記載のシステム。
【請求項１５】
前記１以上のプロセッサに、
前記周波数ビンについての前記新たな大きさを、以前の大きさと、スペクトル平均と、前記セグメントに存在する過渡ノイズの推定される確率と、に基づいて算出する工程をさらに行わせる、請求項１３に記載のシステム。
【請求項１６】
前記１以上のプロセッサに、
前記周波数ビンについての前記新たな大きさを、以前の大きさと、スペクトル平均と、前記セグメントに存在する過渡ノイズの推定される確率と、に基づいて算出する工程をさらに行わせる、請求項１４に記載のシステム。
【請求項１７】
前記スペクトル平均の算出された因子は、固定のスペクトル重みである、請求項１０に記載のシステム。
【請求項１８】
オーディオ信号中の過渡ノイズを抑制するためのコンピュータが実行する方法であって、
過渡ノイズを含むオーディオ信号のセグメントに対する音声確率を推定する工程であって、推定された前記音声確率は前記セグメントが音声データを含む確率である、工程と、
前記セグメントに対する推定された前記音声確率が第１の音声状態に対応すると判定することに応じて、
前記セグメントに対してスペクトル平均を算出し、
前記セグメントの各周波数ビンに対し、前記周波数ビンの大きさを前記スペクトル平均及び前記スペクトル平均の算出された因子と比較することに基づいて前記周波数ビンに対して抑制を実行するか否かを判定する、工程と、
前記セグメントに対する推定された前記音声確率が第２の音声状態に対応すると判定することに応じて、
前記セグメントに対してスペクトル平均を算出し、
前記セグメントの各周波数ビンに対し、前記周波数ビンの大きさを前記スペクトル平均と比較することに基づいて前記周波数ビンに対して抑制を実行するか否かを判定する、工程と、を備える方法。
【請求項１９】
前記周波数ビンの前記大きさと前記スペクトル平均及び前記スペクトル平均の算出された因子との前記比較が第１条件を満たすことに応じて、前記周波数ビンについての新たな大きさを算出する工程と、
前記周波数ビンの前記大きさと前記スペクトル平均及び前記スペクトル平均の算出された因子との前記比較が第２条件を満たすことに応じて、前記周波数ビンについての前記大きさを維持する工程と、をさらに備え、
前記第１条件は前記第２条件と異なる、請求項１８に記載の方法。
【請求項２０】
前記周波数ビンの前記大きさと前記スペクトル平均との前記比較が第１条件を満たすことに応じて、前記周波数ビンについての新たな大きさを算出する工程と、
前記周波数ビンの前記大きさと前記スペクトル平均との前記比較が第２条件を満たすことに応じて、前記周波数ビンについての前記大きさを維持する工程と、をさらに備え、前記第１条件は前記第２条件と異なる、請求項１８に記載の方法。