【手続補正書】
【提出日】平成30年9月4日(2018.9.4)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
疲労を監視しユーザーに通知するためのシステムであって、該システムは、装着型装置と、遠隔装置と、を含み、
前記装着型装置は、
前記ユーザーのバイオマーカーを測定するように構成されたセンサーと、
通信モジュールと、
前記センサーを支持するように構成されたサポートと、
を有し、
前記遠隔装置は、
メモリーと、
信号の受信に応答して前記通信モジュールを介して前記ユーザーに対する警告を生成するように構成された通知発生器と、
前記センサー及び前記通知発生器に通信可能に結合されたプロセッサーと、
を有し、
前記プロセッサーは、
前記センサーからのバイオマーカー測定値を前記通信モジュールから獲得し、
測定されたバイオマーカーを用いて前記ユーザーの個人的概日リズム及びこの概日リズムに沿った前記ユーザーの位置を生成し、
前記ユーザーの前記個人的概日リズム及び当該個人的概日リズムに沿った前記ユーザーの前記位置を評価することによりユーザーのための基準リスクレベルを識別し、
継続的あるいは周期的なセンサー測定値に基づいてユーザーの睡眠欲を決定し、前記ユーザーの睡眠及び覚醒状態サイクルが、前記センサーから獲得されるアクティグラフィデータから導出され、
前記基準リスクレベルが所定の範囲にあるときに前記通知発生器に信号を送る、
ように構成される、
システム。
【請求項２】
前記プロセッサーは、更に、
前記ユーザーの体位あるいは活動の変化に基づいて前記個人的概日リズムのマスク事象を生成し、
前記センサーにより測定された体位について補正を行うために前記個人的概日リズムからデータを一定の比率で作成しかつ所定の試験期間における個人的概日リズムデータを平均化することにより前記マスク事象を個人的概日リズム推定値から除去する、
ように構成される、請求項１に記載のシステム。
【請求項３】
前記プロセッサーは、更に、
前記個人的概日リズムデータを一定の比率で作成して前記センサーにより測定された前記試験期間中の前記ユーザーの活動のための補正データを生成し、
前記補正データに基づいて前記個人的概日リズムのより正確な推定値を生成する、
ように構成される、請求項２に記載のシステム。
【請求項４】
前記プロセッサーは、更に、前記センサーにより測定された前記ユーザーの皮膚温度に基づいて前記個人的概日リズム及び当該個人的概日リズムに沿った前記ユーザーの前記位置を生成するように構成される、請求項１に記載のシステム。
【請求項５】
前記プロセッサーは、更に、前記ユーザーの遠位皮膚温度を前記ユーザーの中核体温に相関づけることにより前記個人的概日リズムを生成するように構成される、請求項４に記載のシステム。
【請求項６】
疲労を監視しユーザーに通知するための方法であって、
センサーと通信モジュールとを備えた装置を前記ユーザーに装着するステップであって、前記センサーは、通信モジュールを介して、通知発生器と、前記ユーザーのバイオマーカーを検出及び監視するように構成されたプロセッサーと、通信する、ステップと、
測定されたバイオマーカーに基づいて前記プロセッサーにより前記ユーザーに対する推定個人的概日リズムを生成するステップと、
前記ユーザーの前記推定個人的概日リズムに基づいて前記ユーザーに対する動的リスクレベルと、当該推定個人的概日リズムに沿った前記ユーザーの位置とを、前記プロセッサーにより決定するステップと、
継続的あるいは周期的なセンサー測定値に基づいて前記ユーザーの睡眠欲を前記プロセッサーにより決定するステップであって、前記ユーザーの睡眠及び覚醒状態サイクルは、前記センサーから獲得されるアクティグラフィデータから導出される、ステップと、
識別されたリスクレベルが通知発生器が警告を出力するような所定の範囲にあるときに前記通知発生器に信号を送るステップと、
を含む方法。
【請求項７】
前記ユーザーの体位あるいは活動の変化に基づいて前記推定個人的概日リズムのマスク事象を生成するステップと、
前記センサーにより測定された体位について補正を行うために前記概日リズムからデータを一定の比率で作成しかつ所定の試験期間における概日リズムデータを平均化することにより前記マスク事象を前記推定個人的概日リズムから除去するステップと、
を更に含む、請求項６に記載の方法。
【請求項８】
前記概日リズムデータを一定の比率で作成して前記センサーにより測定された前記試験期間中の前記ユーザーの活動のための補正データを生成するステップと、
前記補正データに基づいて前記個人的概日リズムのより正確な推定値を生成するステップと、
を更に含む、請求項７に記載の方法。
【請求項９】
前記バイオマーカーの一つは皮膚温度である、請求項６に記載の方法。
【請求項１０】
前記動的リスクレベルを決定するために用いられるバイオマーカー測定値は前記センサーで形成される、請求項６に記載の方法。
【請求項１１】
前記センサーは前記ユーザーの遠位部に配置される、請求項１０に記載の方法。
【請求項１２】
疲労を監視する装着型装置であって、
ユーザーのバイオマーカーとアクティグラフィデータとを測定するように構成されたセンサーと、
通信モジュールと、
前記センサーと前記通信モジュールを支持するように構成されるサポートと、
を含み、
前記センサーは、
メモリーとプロセッサーとを有する遠隔装置と、
信号の受信に応答して前記ユーザーに対する警告を生成するように構成された通知発生器と、
に通信可能に結合され、
前記通信モジュールは
前記センサーからのバイオマーカー測定値を前記遠隔装置に出力し、
前記遠隔装置から、
測定バイオマーカーを用いた前記ユーザーに対する個人的概日リズム及び当該概日リズムに沿った前記ユーザーの位置と、
前記ユーザーの前記個人的概日リズム及び当該個人的概日リズムに沿った前記ユーザーの前記位置を評価することによる前記ユーザーのための基準リスクレベルと、
継続的あるいは周期的なセンサー測定値に基づくユーザーの睡眠欲と、
を受信し、
前記通知発生器から、前記基準リスクレベルが所定の範囲にあるときに、信号を受信する、
ように構成され、
前記ユーザーの睡眠及び覚醒状態サイクルは前記センサーから獲得されるアクティグラフィデータから導出される、
装着型装置。
【請求項１３】
前記通信モジュールは、更に、
前記ユーザーの体位あるいは活動の変化に基づいて前記個人的概日リズムのマスク事象を生成し、
前記センサーにより測定された体位について補正を行うために前記個人的概日リズムからデータを一定の比率で作成しかつ所定の試験期間における個人的概日リズムデータを平均化することにより前記マスク事象を個人的概日リズム推定値から除去する、
ように構成される、請求項１２に記載の装着型装置。
【請求項１４】
前記通信モジュールは、更に、
前記個人的概日リズムデータを一定の比率で作成して前記センサーにより測定された前記試験期間中の前記ユーザーの活動のための補正データを生成し、
前記補正データに基づいて前記個人的概日リズムのより正確な推定値を生成する、
ように構成される、請求項１３に記載の装着型装置。
【請求項１５】
前記通信モジュールは、更に、前記センサーにより測定された前記ユーザーの皮膚温度に基づいて前記個人的概日リズム及び当該個人的概日リズムに沿った前記ユーザーの位置を生成するように構成される、請求項１２に記載のシステム。
【請求項１６】
前記通信モジュールは、更に、前記ユーザーの遠位皮膚温度を前記ユーザーの中核体温に相関づけることにより前記個人的概日リズムを生成するように構成される、請求項１５に記載のシステム。
【請求項１７】
疲労を監視するための方法であって、
センサーと通信モジュールとを備えた装着型装置をユーザーに装着するステップと、
前記センサーによってバイオマーカーとアクティグラフィデータとを前記ユーザーから測定するステップと、
前記通信モジュールによって前記バイオマーカーと前記アクティグラフィデータとを前記装着型装置から遠隔装置に出力するステップと、
測定されたバイオマーカーを用いた、前記ユーザーに対する個人的概日リズムと、当該概日リズムに沿った前記ユーザーの位置とを、前記センサーにて受信するステップと、
前記ユーザーの前記個人的概日リズム及び当該個人的概日リズムに沿った前記ユーザーの位置を評価することにより前記ユーザーのための基準リスクレベルを前記通信モジュールにて受信するステップと、
継続的あるいは周期的なセンサー測定値に基づく前記ユーザーの睡眠欲を前記センサーにて受信するステップであって、前記ユーザーの睡眠及び覚醒状態サイクルが、前記センサーから獲得されるアクティグラフィデータから導出される、ステップと、
（i）前記遠隔装置からあるいは(ii)前記装着型装置及び前記遠隔装置に対して遠方の第３者装置から、識別されたリスクレベルが通知発生器が警告を出力するような所定の範囲にあることを表す信号を、前記通信モジュールにて受信するステップと、
を含む方法。
【請求項１８】
前記ユーザーの体位あるいは活動の変化に基づいて前記推定個人的概日リズムのマスク事象を生成するステップと、
前記センサーにより測定された体位について補正を行うために前記概日リズムからデータを一定の比率で作成しかつ所定の試験期間における概日リズムデータを平均化することにより前記マスク事象を前記推定個人的概日リズムから除去するステップと
を更に含む、請求項１７に記載の方法。
【請求項１９】
前記概日リズムデータを一定の比率で作成して前記センサーにより測定された前記試験期間中の前記ユーザーの活動のための補正データを生成するステップと、
前記補正データに基づいて前記個人的概日リズムのより正確な推定値を生成するステップと、
を更に含む、請求項１８に記載の方法。
【請求項２０】
前記バイオマーカーの一つは皮膚温度である、請求項１７に記載の方法。
【請求項２１】
前記動的リスクレベルを決定するために用いられるバイオマーカー測定値は前記センサーで形成される、請求項１７に記載の方法。
【請求項２２】
前記センサーは前記ユーザーの遠位部に配置される、請求項２１に記載の方法。
【請求項２３】
疲労を監視するための計算装置であって、
メモリーと、
信号の受信に応答して警告を生成するように構成された通知発生器と、
通信モジュールと、
前記通知発生器と、前記通信モジュールを介してユーザーが装着するユーザー装置と、に通信可能に結合されるプロセッサーと、
を含み、
前記プロセッサーは
前記ユーザー装置においてセンサーから前記ユーザーに関するバイオマーカー測定値を前記通信モジュールにより獲得し、
測定されたバイオマーカーを用いて前記ユーザーの個人的概日リズム及び当該概日リズムに沿った前記ユーザーの位置を生成し、
前記ユーザーの前記個人的概日リズム及び当該個人的概日リズムに沿った前記ユーザーの前記位置を評価することにより前記ユーザーに対する基準リスクレベルを識別し、
継続的あるいは周期的なセンサー測定値に基づいて前記ユーザーの睡眠欲を決定し、前記ユーザーの睡眠及び覚醒状態サイクルが、前記センサーから獲得されるアクティグラフィデータから導出され、
前記基準リスクレベルが所定の範囲にあるときに前記通信モジュールにより信号を前記通知発生器に出力する、
ように構成される、
計算装置。
【請求項２４】
前記プロセッサーは、更に、
前記ユーザーの体位あるいは活動の変化に基づいて前記個人的概日リズムのマスク事象を生成し、
前記センサーにより測定された体位について補正を行うために前記個人的概日リズムからデータを一定の比率で作成しかつ所定の試験期間における個人的概日リズムデータを平均化することにより前記マスク事象を個人的概日リズム推定値から除去する、
ように構成される、請求項２３に記載の計算装置。
【請求項２５】
前記プロセッサーは、更に、
前記個人的概日リズムデータを一定の比率で作成して前記センサーにより測定された前記試験期間中の前記ユーザーの活動のための補正データを生成し、
前記補正データに基づいて前記個人的概日リズムのより正確な推定値を生成する、
ように構成される、請求項２４に記載の計算装置。
【請求項２６】
前記プロセッサーは、更に、前記センサーにより測定された前記ユーザーの皮膚温度に基づいて前記個人的概日リズム及び当該個人的概日リズムに沿った前記ユーザーの位置を生成するように構成される、請求項２３に記載のシステム。
【請求項２７】
前記プロセッサーは、更に、前記ユーザーの遠位皮膚温度を前記ユーザーの中核体温に相関づけることにより前記個人的概日リズムを生成するように構成される、請求項２６に記載のシステム。
【請求項２８】
疲労を監視するための方法であって、
第１装置内の通信モジュールにより、ユーザーが装着し前記第１装置に通信可能に接続される装着型装置から、前記ユーザーからのバイオマーカーとアクティグラフィデータとを受信するステップと、
前記第１装置内のプロセッサーにより、測定されたバイオマーカーに基づく前記ユーザーに対する推定個人的概日リズムを生成するステップと、
前記ユーザーの前記推定個人的概日リズム及び当該推定個人的概日リズムに沿った前記ユーザーの位置に基づき前記ユーザーに対する動的リスクレベルを前記プロセッサーにより決定するステップと、
センサーからの継続的あるいは周期的な測定値に基づいて前記ユーザーの睡眠欲を決定するステップであって、前記ユーザーの睡眠及び覚醒状態サイクルが、前記センサーから獲得されるアクティグラフィデータから導出される、ステップと、
（i）前記ユーザー装着装置にあるいは(ii)前記第１装置及び前記装着型装置の双方に対して遠方の第３者装置に、識別されたリスクレベルが所定の範囲にあるときに、信号を前記通信モジュールから出力するステップと、
を含む方法。
【請求項２９】
前記ユーザーの体位あるいは活動の変化に基づいて前記推定個人的概日リズムのマスク事象を生成するステップと、
前記センサーにより測定された体位について補正を行うために前記概日リズムからデータを一定の比率で作成しかつ所定の試験期間における概日リズムデータを平均化することにより前記マスク事象を前記推定個人的概日リズムから除去するステップと、
を更に含む、請求項２８に記載の方法。
【請求項３０】
前記概日リズムデータを一定の比率で作成して前記センサーにより測定された前記試験期間中の前記ユーザーの活動のための補正データを生成するステップと、
前記補正データに基づいて前記個人的概日リズムのより正確な推定値を生成するステップと、
を更に含む、請求項２９に記載の方法。
【請求項３１】
前記バイオマーカーの一つは皮膚温度である、請求項２８に記載の方法。
【請求項３２】
前記動的リスクレベルを決定するために用いられるバイオマーカー測定値は前記センサーで形成される、請求項２８に記載の方法。
【請求項３３】
前記センサーは前記ユーザーの遠位部に配置される、請求項３２に記載の方法。