【手続補正書】
【提出日】平成30年7月9日(2018.7.9)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンピューティングデバイス上で実行され、分散システムにおける故障解析のための視覚ツールを提供するための方法であって、
エラータイプ及びクラウドベースのサービスの関連付けられた構成要素の識別タイプのセットの１つまたは複数を含む１つまたは複数の基準に基づいて、合成測定値および使用データからのエラーを集計するステップであって、前記使用データは、前記クラウドベースのサービスの使用シナリオに関連付けられた１つまたは複数の顧客動作の匿名化された出力を含む、ステップと、
前記エラータイプ及び利害関係者に対する関係性に基づいて前記エラーをランク付けし、
分散において高くランク付けされたエラーを低くランク付けされたエラーよりも上に配置することによって、
前記クラウドベースのサービスの構成要素に基づいて、前記エラーをセグメント化する分散を作成するために、前記エラーを処理するステップと、

表示のために視覚化された故障に関連付けられた前記エラーのサブセットを生成する故障した構成要素であって、前記構成要素の１つである故障した構成要素を強調するステップと、
表示された前記故障した構成要素の近傍の故障情報を用いて前記故障した構成要素を強調することによって前記故障を識別するために、視覚化された前記分散を提供するステップと、
を含む方法。
【請求項２】
前記使用データおよび前記１つまたは複数の顧客動作のシミュレーションの出力を含む前記合成測定値を解析するステップと、
をさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記構成要素との関連に基づいて、前記エラーをグループに分けるステップと、
前記分散として前記グループからヒストグラムを作成するステップと、
をさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記サブセットの数を前記エラーの数で除算することによって、前記エラーの前記サブセットに関連付けられた前記エラーのパーセンテージを計算するステップをさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記パーセンテージが閾値を超えるという決定に応答して、前記故障した構成要素を前記故障の出所として識別するステップ
をさらに含む、請求項４に記載の方法。
【請求項６】
前記故障した構成要素の近傍に前記分散における前記サブセットの期間および前記サブセットのタイプを含むことによって、故障情報を用いて前記故障した構成要素を強調するステップ
をさらに含む、請求項５に記載の方法。
【請求項７】
前記故障した構成要素の識別、前記サブセットのパーセンテージ、および、前記故障した構成要素を識別する前記分散内の前記サブセットの頻度のセットから１つまたは複数を有する故障情報を提供するステップ
をさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項８】
共有接続、共有データ資源および共有動作のセットから１つまたは複数を含む関連に基づいて、前記故障した構成要素に関連付けられた関連した構成要素を検出するステップ
をさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項９】
前記関連した構成要素によって生成される前記エラーの関連付けられたパーセンテージに基づいて、前記関連した構成要素をランク付けするステップ
をさらに含む、請求項８に記載の方法。
【請求項１０】
前記故障に影響される前記関連した構成要素を強調するために、前記関連付けられたパーセンテージに基づいて、前記故障した構成要素の近傍に前記関連した構成要素を配置するステップ
をさらに含む、請求項９に記載の方法。
【請求項１１】
分散システムにおける故障解析のための視覚ツールを提供するためのコンピューティングデバイスであって、
メモリと、
前記メモリに結合されたプロセッサと、を備え、前記プロセッサは、前記メモリに格納される命令に関連して管理アプリケーションを実行し、
前記管理アプリケーションは、
エラータイプ及びクラウドベースのサービスに関連付けられた構成要素の識別タイプのセットのうち１つまたは複数を含む１つまたは複数の基準に基づいて、合成測定値および使用データからのエラーを集計するように構成され、前記使用データは、前記クラウドベースのサービスの使用シナリオの顧客動作の匿名化された出力を含み、前記合成測定値は、前記顧客動作のシミュレーションの出力を含み、
前記エラータイプ及び利害関係者に対する関係性に基づいて前記エラーをランク付けし、
分散において、高くランク付けされたエラーを低くランク付けされたエラーよりも上に配置することによって、
前記クラウドベースのサービスの構成要素に基づいて、前記エラーをセグメント化する分散を作成するために、前記エラーを処理し、
表示のために視覚化された故障に関連付けられた前記エラーのサブセットを生成する故障した構成要素であって、前記構成要素の１つである故障した構成要素を強調し、
表示された前記故障した構成要素の近傍の故障情報を用いて前記故障した構成要素を強調することによって前記故障を識別するために、視覚化された前記分散を提供する、
ように構成される、コンピューティングデバイス。
【請求項１２】
前記管理アプリケーションは、
認証方式により、前記クラウドベースのサービスの管理人である利害関係者のアクセス権を検出する、
ようにさらに構成される、請求項１１に記載のコンピューティングデバイス。
【請求項１３】
前記故障した構成要素、前記故障した構成要素に関連する構成要素および前記クラウドベースのサービスの他の構成要素に関連付けられた前記エラーに関連付けられた詳細情報を見るためのアクセスを提供する、
ようにさらに構成される、請求項１２に記載のコンピューティングデバイス。
【請求項１４】
前記管理アプリケーションは、
認証方式により、前記クラウドベースのサービスの前記故障した構成要素を管理するチームのメンバーである利害関係者のアクセス権を検出する
ようにさらに構成される、請求項１１に記載のコンピューティングデバイス。
【請求項１５】
前記故障した構成要素に関連付けられた前記エラーおよび前記故障した構成要素に関連する構成要素に関連付けられた前記エラーに関連付けられた詳細情報を見るためのアクセスを提供し、
前記クラウドベースのサービスの他の構成要素に関連付けられた前記エラーに対するアクセスを制限する、
ようにさらに構成される、請求項１４に記載のコンピューティングデバイス。
【請求項１６】
前記管理アプリケーションは、
利害関係者が、前記故障を検出することに関連付けられた閾値を設定することができるようにさらに構成され、前記利害関係者は、前記クラウドベースのサービスの管理者および前記クラウドベースのサービスの前記故障した構成要素を管理するチームを含む、
請求項１１に記載のコンピューティングデバイス。
【請求項１７】
分散システムにおける故障解析のための視覚ツールを提供するための命令が格納された集積回路（ＩＣ）に実装されたコンピューター可読のメモリデバイスであって、前記命令は、
エラータイプ及びクラウドベースのサービスに関連付けられた構成要素の識別タイプのセットから１つまたは複数を含む１つまたは複数の基準に基づいて、合成測定値および使用データからのエラーを集計するステップであって、前記使用データは、前記クラウドベースのサービスの使用シナリオの顧客動作の匿名化された出力を含み、前記合成測定値は、前記顧客動作のシミュレーションの出力を含む、ステップと、
前記エラータイプ及び利害関係者に対する関係性に基づいて前記エラーをランク付けし、
分散において、高くランク付けされたエラーを低くランク付けされたエラーよりも上に配置することによって、

前記クラウドベースのサービスの構成要素に基づいて、前記エラーをセグメント化する分散を作成するために、前記エラーを処理するステップと、
表示のために視覚化された故障に関連付けられた前記エラーのサブセットを生成する故障した構成要素であって、前記構成要素の１つである故障した構成要素を強調するステップと、
表示された前記故障した構成要素に近接する故障情報を用いて前記故障した構成要素を強調することによって前記故障を識別するために、視覚化された前記分散を提供するステップと、
を含む、コンピューター可読のメモリデバイス。
【請求項１８】
請求項１７に記載の集積回路（ＩＣ）に実装されたコンピューター可読メモリデバイスであって、前記命令は、
共有接続、共有データ資源、および共有動作のセットから１つまたは複数を含む関連に基づいて、前記故障した構成要素に関連付けられた関連コンポーネントを検出するステップと、
関連付けられた構成要素によって生成された前記エラーの関連付けられたパーセンテージに基づいて、前記関連付けられた構成要素をランク付けするステップと、 および
前記故障に影響される前記関連付けられた構成要素を強調するために、関連付けられたパーセンテージに基づいて、前記関連付けられた構成要素を前記故障した構成要素に近接して配置するステップと、
をさらに含む、コンピューター可読メモリデバイス。
【請求項１９】
請求項１７に記載の集積回路（ＩＣ）に実装されたコンピューター可読メモリデバイスであって、前記命令は、
前記サブセットの数を前記エラーの数で除算することによって前記エラーの前記サブセットに関連付けられた前記エラーのパーセンテージを計算するステップと、
前記パーセンテージが閾値を超えるとの判定に応答して、前記故障した構成要素を前記故障の出所として識別するステップと、および
サブセットの期間と、故障した構成要素に近接した分布内の前記サブセットのタイプとを含むことによって、前記故障した構成要素を故障情報で強調するステップと、
をさらに含む、コンピューター可読メモリデバイス。