【手続補正書】
【提出日】平成30年8月27日(2018.8.27)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
患者の身体と相互作用する方法であって、
患者の身体に関連付けられた１又は２以上のセンサで１又は２以上の身体機能に関連付けられた身体信号を検出する段階であって、この検出が前記１又は２以上の身体機能の直接的な測定を必要としない、前記検出する段階と、
前記１又は２以上の身体機能の生理学的知識から得られた情報の使用を必要とすることなしに、前記身体信号を処理して前記１又は２以上の身体機能の構造に関連付けられていない及び元々関連付けられていなかった１又は２以上の新しい暗号化されたシグナチャーを作成する段階であって、前記身体機能のシグナチャーは、前記身体機能を制御する１又は２以上の領域をマッピングするために、特定のターゲットを観察及び刺激する必要がない、前記作成する段階と、
個々の患者に暗号化機能ネットワークを使用して前記１又は２以上の身体機能に対してシグナチャーを調整するために信号処理アルゴリズムを使用し、個々の患者における身体タスクを制御するのに必要な１又は２以上のエフェクタ応答を決定する段階と、
前記１又は２以上のエフェクタ応答に基づく１又は２以上のエフェクタ信号を前記暗号化機能ネットワークを通じて送出する段階と、
身体の作業、アクション、又は動きを含む身体タスクを制御する段階と、
を含む方法。
【請求項２】
生体機能に関連付けられた前記身体信号は、中枢又は末梢神経系信号、自律神経系信号、筋肉活動信号、非神経生理的信号、電気皮膚信号、及びその組合せからなる群から選択される請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記身体タスクは、生体機能である請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記身体タスクは、前記身体の外部の機械の活動の制御である請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記身体タスクは、前記身体上又は身体の内部の機械の活動の制御である請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記身体タスクは、外部機械と生体機能の組合せである請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記暗号化機能ネットワークは、記号コードによって表現される請求項１に記載の方法。
【請求項８】
前記記号コードは、暗号である請求項７に記載の方法。
【請求項９】
前記エフェクタ信号は、機械的、電気的、及びコンピュータデバイスのうちの１又は２以上に命令する請求項１に記載の方法。
【請求項１０】
前記検出する段階及び前記送出する段階は、前記患者の身体の異なる領域に関わっている請求項１に記載の方法。
【請求項１１】
前記検出する段階及び前記送出する段階は、前記患者の身体の同一領域を含む請求項１に記載の方法。
【請求項１２】
前記制御する段階は、生物学的病気又は生物学的病状を治療する段階を含む請求項１に記載の方法。
【請求項１３】
前記制御する段階は、身体タスクのパフォーマンスを直接的に強化する段階を含む請求項１に記載の方法。
【請求項１４】
前記制御する段階は、外部機械を使用して身体タスクのパフォーマンスを強化する段階を含む請求項１に記載の方法。
【請求項１５】
患者の身体と相互作用するためのシステムであって、
プロセッサと、
前記プロセッサによって実行された時に、
前記患者の身体に関連付けられた１又は２以上のセンサで１又は２以上の身体機能に関連付けられた身体信号を検出する段階であって、この検出が前記１又は２以上の身体機能の直接的な測定を必要としない、前記検出する段階、
前記１又は２以上の身体機能の生理学的知識から得られた情報の使用を必要とすることなしに、前記身体信号を処理して前記１又は２以上の身体機能の構造に関連付けられていない及び元々関連付けられていなかった１又は２以上の新しい暗号化されたシグナチャーを作成する段階であって、前記身体機能のシグナチャーは、前記身体機能を制御する１又は２以上の領域をマッピングするために、特定のターゲットを観察及び刺激する必要がない、前記作成する段階、
個々の患者に暗号化機能ネットワークを使用して前記１又は２以上の身体機能に対してシグナチャーを調整するために信号処理アルゴリズムを使用し、個々の患者における身体タスクを制御するのに必要な１又は２以上のエフェクタ応答を決定する段階、
前記１又は２以上のエフェクタ応答に基づく１又は２以上のエフェクタ信号を前記暗号化機能ネットワークを通じて送出する段階、及び
身体の作業、アクション、又は動きを含む身体タスクを制御する段階、
を含む作動を実行する命令を格納するメモリと、
を含むシステム。
【請求項１６】
前記身体機能は、覚醒、生体の病気、呼吸、心筋の動き、慢性閉塞性肺疾患、認知、運転、記憶、心的覚醒、心的パフォーマンス、気分、全体的心的パフォーマンス、患者が結合された自然／人工頭脳四肢を動かすこと、物体を物理的に動かすこと、動きを使用する意図的なコミュニケーション、眼鏡を使用する読書、心不全に対する反応、肥満に対する反応、聴覚、嗅覚、触覚、視覚、感覚運動活動、骨格筋の動き、睡眠、睡眠時無呼吸、睡眠制御、睡眠呼吸障害、睡眠呼吸病状、遠隔制御ユニットの使用、及びこれらの組合せからなる群から選択される請求項１に記載の方法。
【請求項１７】
前記１又は２以上のセンサは、
（ｉ）ＦＩＮＥ，ＥＣＧ電気センサ，ＥＥＧ電気センサ，及びこれらの組合せからなる群から選択される固体物理センサ、
（ｉｉ）静電気クリーム，生体インピーダンスセンサ，圧電フィルムセンサ，プリント回路センサ，感光フィルム，感熱フィルム、及びこれらの組合せからなる群から選択される非固体物理センサ、
（ｉｉｉ）ビデオセンサ，赤外線センサ，温度センサ，ガスセンサ，及びこれらの組合せからなる群から選択される外部指向センサ、
（ｉｖ）（ｉ）〜（ｉｉｉ）の組合せ、
からなる群から選択される請求項１に記載の方法。
【請求項１８】
前記センサは、感光性センサ，検流計，経皮的又は侵襲性神経活動（神経電気活動），筋肉電気活動（筋電位），圧力感知器，熱感知器，化学感知器，機械活動（機械的受容体），身体ｐＨ，皮膚ｐＨ，口ｐＨ，胃腸ｐＨ，性尿器管ｐＨ，酵素プロファイル，ＤＮＡプロファイル，心拍，換気（呼吸）数からなる群から選択される少なくとも１つを感知する生体センサである請求項１に記載の方法。
【請求項１９】
前記センサは、神経系からの生体信号，別の個人の神経系からの生体信号，又は信号のデータベースからの生体信号を感知する外部センサである請求項１に記載の方法。
【請求項２０】
前記センサは、圧力，物理的な動き，温度，化学作用，人間の正常な生理的範囲内の音，人間の正常な生理的範囲外の音，動物の生理的範囲内の音，可視スペクトルにおける電磁放射，不可視スペクトルにおける電磁放射，ガンマ放射，Ｘ線，電波，毒素，一酸化炭素，過度の二酸化炭素，放射線，アルファ放射線，ベータ放射線，生物毒素，大腸菌，炭疽菌からなる群から選択される情報を提供する外部センサである請求項１に記載の方法。
【請求項２１】
前記身体機能は、覚醒，生物学的な病気，呼吸，心臓筋肉運動，慢性の閉塞性肺疾患，認知，運転，記憶，心的覚醒，心的パフォーマンス，気分，全体的な心的パフォーマンス，患者が結合された自然／人工頭脳四肢を動かすこと，物体を物理的に動かすこと，動きを使用した意図的なコミュニケーション，眼鏡を使用する読書，心不全に対する反応，肥満に対する反応，聴覚，嗅覚，触覚，視覚，感覚運動活動，骨格筋肉運動，睡眠，睡眠時無呼吸，睡眠制御，睡眠時呼吸障害，睡眠時呼吸状態，遠隔制御ユニットの使用，及びこれらの組合せからなる群から選択される請求項１５に記載のシステム。
【請求項２２】
前記１又は２以上のセンサは、
（ｉ）ＦＩＮＥ，ＥＣＧ電気センサ，ＥＥＧ電気センサ，及びこれらの組合せからなる群から選択される固体物理センサ、
（ｉｉ）静電気クリーム，生体インピーダンスセンサ，圧電フィルムセンサ，プリント回路センサ，感光フィルム，感熱フィルム、及びこれらの組合せからなる群から選択される非固体物理センサ、
（ｉｉｉ）ビデオセンサ，赤外線センサ，温度センサ，ガスセンサ，及びこれらの組合せからなる群から選択される外部指向センサ、
（ｉｖ）（ｉ）〜（ｉｉｉ）の組合せ、
からなる群から選択される請求項１５に記載のシステム。
【請求項２３】
前記センサは、感光性センサ，検流計，経皮的又は侵襲性神経活動（神経電気活動），筋肉電気活動（筋電位），圧力感知器，熱感知器，化学感知器，機械活動（機械的受容体），身体ｐＨ，皮膚ｐＨ，口ｐＨ，胃腸ｐＨ，性尿器管ｐＨ，酵素プロファイル，ＤＮＡプロファイル，心拍，換気（呼吸）数からなる群から選択される少なくとも１つを感知する生体センサである請求項１５に記載のシステム。
【請求項２４】
前記センサは、神経系からの生体信号，別の個人の神経系からの生体信号，又は信号のデータベースからの生体信号を感知する外部センサである請求項１５に記載のシステム。
【請求項２５】
前記センサは、圧力，物理的な動き，温度，化学作用，人間の正常な生理的範囲内の音，人間の正常な生理的範囲外の音，動物の生理的範囲内の音，可視スペクトルにおける電磁放射，不可視スペクトルにおける電磁放射，ガンマ放射，Ｘ線，電波，毒素，一酸化炭素，過度の二酸化炭素，放射線，アルファ放射線，ベータ放射線，生物毒素，大腸菌，炭疽菌からなる群から選択される情報を提供する外部センサである請求項１５に記載のシステム。
【請求項２６】
前記プロセッサは、中央演算処理ユニット（ＣＰＵ）、図形プロセスユニット（ＧＰＵ）、又はこれらの組合せからなる組から選択される請求項１５に記載のシステム。
【請求項２７】
生体機能に関連付けられた前記身体信号は、中枢又は末梢神経系信号，自律神経系信号，筋肉活動信号，非神経生理的信号，電気皮膚信号，及びこれらの組み合せからなる群から選択される請求項１５に記載のシステム。
【請求項２８】
前記身体タスクは、生体機能，前記身体の外部の機械の活動の制御，前記身体上又は身体の内部の機械の活動の制御，外部機械と生体機能の組合せ，及びこれらの組合せからなる群から選択される請求項１５に記載のシステム。
【請求項２９】
前記暗号化機能ネットワークは、記号コードによって表現される請求項１５に記載のシステム。
【請求項３０】
前記記号コードは、暗号である請求項２９に記載のシステム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０２０９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０２０９】
実施形態の以上の説明では、様々な特徴は、本発明の開示を概説するために単一実施形態にまとめて分類される。この開示の方法は、主張する実施形態が各特許請求の範囲に明示的に説明するよりも多くの特徴を有することを反映するように解釈すべきではない。逆に、特許請求の範囲が反映するように、革新的な主題は、単一の開示する実施形態の全ての特徴よりも少ない。従って、以下の特許請求の範囲は、これにより本明細書の実施形態の説明に組み込まれ、各特許請求の範囲は、個別の例示的実施形態としてそれ自体が独立している。
以下に本発明の実施態様を記載する。
（実施態様１）人間の身体と相互作用する方法であって、人間の身体に関連付けられた１又は２以上のセンサで１又は２以上の身体機能に関連付けられた身体信号を検出する段階と、前記身体信号を処理して前記１又は２以上の身体機能の１又は２以上の感知されたシグナチャーを作成する段階と、機械学習を利用する暗号化機能ネットワークを使用して前記シグナチャーを処理し、身体タスクを制御するのに必要な１又は２以上のエフェクタ応答を決定する段階と、前記１又は２以上のエフェクタ応答に基づく１又は２以上のエフェクタ信号を前記暗号化機能ネットワークを通じて送出する段階と、身体タスクを制御する段階と、を含む方法。
（実施態様２）前記機械学習は、感知されたシグナチャーを１又は２以上の機能ドメインに関する先行データと結合する段階を含む実施態様１に記載の方法。
（実施態様３）前記先行データは、共通データベース、個々の患者特異情報、及び生体プロセス及び機構の科学的知識のうちの１又は２以上からのものである実施態様２に記載の方法。
（実施態様４）生体機能に関連付けられた前記身体信号は、中枢又は末梢神経系信号、自律神経系信号、筋肉活動信号、非神経生理的信号、電気皮膚信号、及びその組合せのうちの１つである実施態様１に記載の方法。
（実施態様５）前記身体タスクは、生体機能である実施態様１に記載の方法。
（実施態様６）前記身体タスクは、前記身体の外部の機械の活動の制御である実施態様１に記載の方法。
（実施態様７）前記身体タスクは、前記身体上又はその内部の機械の活動の制御である実施態様１に記載の方法。
（実施態様８）前記身体タスクは、外部機械と生体機能の組合せである実施態様１に記載の方法。
（実施態様９）前記暗号化機能ネットワークは、記号コードによって表現される実施態様１に記載の方法。
（実施態様１０）前記記号コードは、暗号である実施態様９に記載の方法。
（実施態様１１）前記エフェクタ信号は、機械的、電気的、及びコンピュータデバイスのうちの１又は２以上に命令する実施態様１に記載の方法。
（実施態様１２）前記検出する段階及び前記送出する段階は、前記人間の身体の異なる領域に関わっている実施態様１に記載の方法。
（実施態様１３）前記検出する段階及び前記送出する段階は、前記人間の身体の同一領域を含む実施態様１に記載の方法。
（実施態様１４）前記制御する段階は、生物学的病気又は生物学的病状を治療する段階を含む実施態様１に記載の方法。
（実施態様１５）前記制御する段階は、身体タスクのパフォーマンスを直接的に強化する段階を含む実施態様１に記載の方法。
（実施態様１６）前記制御する段階は、外部機械を使用して身体タスクのパフォーマンスを強化する段階を含む実施態様１に記載の方法。
（実施態様１７）身体タスクのパフォーマンスを強化する方法であって、１又は２以上のセンサで前記タスクに関連付けられた信号を検出する段階と、前記信号を処理して１又は２以上の感知されたシグナチャーを作成する信号処理段階と、暗号化機能ネットワークを使用して前記シグナチャーを処理し、前記身体タスクのパフォーマンスを強化するのに必要な１又は２以上のエフェクタ応答を決定するシグナチャー処理段階と、前記１又は２以上のエフェクタ応答に基づく１又は２以上のエフェクタ信号を前記暗号化機能ネットワークを通じて送出する段階と、前記タスクのパフォーマンスを強化する段階と、を含む方法。
（実施態様１８）前記タスクは、輸送手段を作動する段階、武器を発射する段階、人工四肢を制御する段階、外骨格を制御する段階、及びその組合せのうちの１又は２以上である実施態様１７に記載の方法。
（実施態様１９）前記輸送手段は、自動車、列車、バス、航空機、ボート、宇宙船、バイク、モータ付き人間輸送機関、及び自転車のうちの１又は２以上である実施態様１７に記載の方法。
（実施態様２０）前記信号は、前記身体の四肢のうちの１又は２以上を制御する脳領域の上に重なる頭皮上で検出される実施態様１７に記載の方法。
（実施態様２１）前記表現は、前記タスク中の神経発火のパターンからの直接的な数学的変換である実施態様１７に記載の方法。
（実施態様２２）前記信号処理段階は、前記検出された信号と前記タスクのパフォーマンスとの間の連想学習を伴う実施態様１７に記載の方法。
（実施態様２３）前記シグナチャー処理段階は、感知されたシグナチャーと前記タスクのパフォーマンスとの間の連想学習を伴う実施態様１７に記載の方法。
（実施態様２４）エフェクタ信号を送出する前記段階は、電気インパルスを伴う実施態様１７に記載の方法。
（実施態様２５）前記電気インパルスは、デジタルデバイス、機械デバイス、外部機械、及び身体機能のうちの１つを制御するために送出される実施態様２４に記載の方法。
（実施態様２６）パフォーマンスを強化する前記段階は、前記身体の動きが物理的に制限された時に前記タスクを実行する段階を含む実施態様１７に記載の方法。
（実施態様２７）パフォーマンスを強化する前記段階は、前記身体の動きが自発的な意識的制約、無意識の制約、及び消耗に起因する制約のうちの１又は２以上を含む心的に制約を受けた時に前記タスクを実行する段階を含む実施態様１７に記載の方法。
（実施態様２８）前記無意識の制約は、睡眠、疲労、及び精神病のうちの１又は２以上に起因する実施態様２７に記載の方法。
（実施態様２９）前記消耗に起因する制約は、負傷、発作、一過性脳虚血、及び心筋虚血のうちの１又は２以上である実施態様２７に記載の方法。
（実施態様３０）病気を治療する方法であって、人間の身体に関連付けられた１又は２以上のセンサで１又は２以上の身体機能に関連付けられた信号を検出する段階と、前記信号を処理して前記１又は２以上の身体機能の１又は２以上の感知されたシグナチャーを作成する段階と、機械学習を利用する暗号化機能ネットワークを使用して前記シグナチャーを処理し、病気を治療するのに必要な１又は２以上のエフェクタ応答を決定する段階と、前記１又は２以上のエフェクタ応答に基づく１又は２以上のエフェクタ信号を前記暗号化機能ネットワークを通じて送出する段階と、前記病気を治療する段階と、を含む方法。
（実施態様３１）前記病気は、前記人間の身体の四肢に影響を及ぼす発作である実施態様３０に記載の方法。
（実施態様３２）前記信号は、影響された四肢上で検出される実施態様３０に記載の方法。
（実施態様３３）前記機械学習は、神経発火のパターンから直接的に変換されるデータを利用する実施態様３０に記載の方法。
（実施態様３４）前記機械学習は、神経発火のパターンから直接的に変換されたデータを利用しない実施態様３０に記載の方法。
（実施態様３５）送出する前記段階は、脳領域の上に重なる頭皮に送出されるエネルギを伴う実施態様３０に記載の方法。
（実施態様３６）送出する段階は、脳領域の上に重なる頭皮を含まない前記身体の領域へのエネルギの送出を伴う実施態様３０に記載の方法。
（実施態様３７）１又は２以上の身体機能に関連付けられた神経活動を変換する方法であって、１又は２以上のセンサで前記１又は２以上の身体機能に関連付けられた神経活動の身体信号を検出する段階と、前記身体信号を処理して前記１又は２以上の身体機能の１又は２以上の感知されたシグナチャーを作成する段階と、機械学習を利用する暗号化機能ネットワークを使用して前記シグナチャーを処理し、神経活動を変換するのに必要な１又は２以上のエフェクタ応答を決定する段階と、前記１又は２以上のエフェクタ応答に基づく１又は２以上のエフェクタ信号を前記暗号化機能ネットワークを通じて送出する段階と、神経活動を変換する段階と、を含む方法。
（実施態様３８）前記身体機能は、視覚である実施態様３７に記載の方法。
（実施態様３９）前記身体機能は、骨格筋肉運動及び心臓筋肉運動のうちの一方である実施態様３７に記載の方法。
（実施態様４０）前記身体信号は、電気的である実施態様３７に記載の方法。
（実施態様４１）相関関係が、前記身体信号を処理する段階及び前記シグナチャーを処理する段階のうちの１又は２以上に使用される実施態様３７に記載の方法。
（実施態様４２）前記身体信号は、可視光に対して発現した反応、眼球運動、瞼運動、眼の血流、瞳孔径変化、及び涙腺活動のうちの１又は２以上からもたらされる実施態様３７に記載の方法。
（実施態様４３）前記エフェクタ応答は、顔筋肉の運動、瞬き、流涙、及び瞳孔径変化のうちの１又は２以上を含む実施態様３７に記載の方法。
（実施態様４４）前記１又は２以上の感知されたシグナチャーは、特定の数値的パターン、非数値的視覚的パターン、及び非数値的非視覚的パターンのうちの１又は２以上を含む実施態様３７に記載の方法。
（実施態様４５）前記身体機能は、聴覚である実施態様３７に記載の方法。
（実施態様４６）前記身体機能は、触覚である実施態様３７に記載の方法。
（実施態様４７）前記身体機能は、嗅覚である実施態様３７に記載の方法。
（実施態様４８）前記身体機能は、物理的に物体を移動することである実施態様３７に記載の方法。
（実施態様４９）前記身体機能は、動きを使用した意図的なコミュニケーションである実施態様３７に記載の方法。
（実施態様５０）前記コミュニケーションは、デバイスを制御するものである実施態様４９に記載の方法。
（実施態様５１）前記身体機能は、心的覚醒である実施態様３７に記載の方法。
（実施態様５２）前記身体機能は、生物学的な病気である実施態様３７に記載の方法。
（実施態様５３）前記生物学的な病気は、脳に影響を及ぼすものである実施態様５２に記載の方法。
（実施態様５４）前記生物学的な病気は、眼に影響を及ぼすものである実施態様５２に記載の方法。
（実施態様５５）前記生物学的な病気は、末梢神経系に影響を及ぼすものである実施態様５２に記載の方法。
（実施態様５６）前記生物学的な病気は、前記身体の四肢に影響を及ぼすものである実施態様５２に記載の方法。
（実施態様５７）前記生物学的な病気は、心臓に影響を及ぼすものである実施態様５２に記載の方法。
（実施態様５８）前記生物学的な病気は、肺に影響を及ぼすものである実施態様５２に記載の方法。
（実施態様５９）前記生物学的な病気は、消化管に影響を及ぼすものである実施態様５２に記載の方法。
（実施態様６０）前記生物学的な病気は、腎臓に影響を及ぼすものである実施態様５２に記載の方法。
（実施態様６１）前記生物学的な病気は、皮膚に影響を及ぼすものである実施態様５２に記載の方法。
（実施態様６２）暗号化機能ネットワークを使用してデバイスを制御する方法であって、１又は２以上のセンサを使用して身体から身体信号を検出する段階と、前記身体信号を処理して感知されたシグナチャーを作成する段階と、機械学習を利用する暗号化機能ネットワークを使用して前記感知されたシグナチャーを処理し、前記デバイスを制御するための１又は２以上のエフェクタ応答を決定する段階と、前記１又は２以上のエフェクタ応答に基づく１又は２以上のエフェクタ信号を前記暗号化機能ネットワークを通じて送出する段階と、前記デバイスを制御する段階と、を含む方法。
（実施態様６３）前記デバイスは、電気機械デバイスである実施態様６２に記載の方法。
（実施態様６４）前記暗号化機能ネットワークは、標準デジタルコードの形態にある実施態様６２に記載の方法。
（実施態様６５）前記身体信号は、マニュアル又は挙動訓練からもたらされる特定パターンを有する実施態様６２に記載の方法。
（実施態様６６）前記身体信号は、眼の瞬き、人の口又は顔の動き、肛門又は骨盤の調節、及び１又は２以上の骨格筋の動きのうちの１又は２以上からもたらされる実施態様６２に記載の方法。
（実施態様６７）前記標準デジタルコードは、前記デバイスに適合する実施態様６４に記載の方法。
（実施態様６８）動物における身体機能を測定する方法であって、知覚活動に関連付けられた身体信号を検出する段階と、前記身体信号を処理して１又は２以上の感知されたシグナチャーを作成する段階と、暗号化機能ネットワークを使用して前記感知されたシグナチャーを処理し、前記動物の前記身体機能を強化するのに必要な１又は２以上のエフェクタ応答を決定する段階と、を含む方法。
（実施態様６９）１又は２以上のエフェクタ信号を前記暗号化機能ネットワークを通じて送出する段階と、前記動物の前記身体機能を強化する段階と、を更に含む実施態様６８に記載の方法。
（実施態様７０）処理する段階は、知覚活動の正常値のデータベースの使用を含む実施態様６８に記載の方法。
（実施態様７１）前記感知されたシグナチャーを経時的に精査して前記知覚活動の変化を決定する段階を更に含む実施態様６８に記載の方法。
（実施態様７２）前記知覚活動の前記変化に基づいて最適治療を決定かつ実施する段階を更に含む実施態様７１に記載の方法。
（実施態様７３）前記知覚活動は、視覚、聴覚、触覚、嗅覚、及び味覚のうちの１又は２以上である実施態様７１に記載の方法。
（実施態様７４）前記感知されたシグナチャーを使用して覚醒、気分、感情、身体機能、及び脳負傷のうちの１又は２以上を決定する段階を更に含む実施態様７１に記載の方法。
（実施態様７５）特定の人間パフォーマンスを改善する方法であって、特定機能を担う脳の各部分に関連付けられた人間の身体の１又は２以上の領域を識別する段階と、前記人間の身体の前記１又は２以上の領域に近接して低エネルギ刺激電極を置く段階と、前記脳の前記部分を活性化するために前記電極を通して刺激を印加する段階と、前記脳の前記部分に関連する変化を測定して前記特定の人間パフォーマンスの改善を検証する段階と、を含む方法。
（実施態様７６）前記脳の前記部分は、覚醒を担うものである実施態様７５に記載の方法。
（実施態様７７）覚醒は、発作性睡眠、中枢性睡眠障害、中枢性睡眠時無呼吸、目覚め、不眠症、及び混合中枢性及び閉塞性睡眠時無呼吸のうちの１又は２以上を含む実施態様７６に記載の方法。
（実施態様７８）前記脳の前記部分は、気分を担うものである実施態様７５に記載の方法。
（実施態様７９）睡眠障害を治療する方法であって、睡眠機能に関連付けられた患者の中枢神経系及び／又は末梢神経系の１又は２以上の領域を選択する段階と、前記患者の中枢神経系及び／又は末梢神経系の１又は２以上の領域を活性化するために電極を通して低エネルギ刺激を印加して前記睡眠障害を治療する段階と、を含む方法。
（実施態様８０）前記中枢神経系又は末梢神経の前記部分は、覚醒を担うものである実施態様７９に記載の方法。
（実施態様８１）覚醒が、発作性睡眠、中枢性睡眠障害、中枢性睡眠時無呼吸、目覚め、不眠症、及び混合中枢性及び閉塞性睡眠時無呼吸のうちの１又は２以上を含む実施態様７９に記載の方法。
（実施態様８２）前記脳の前記部分は、気分を担うものである実施態様７９に記載の方法。
（実施態様８３）前記刺激は、電気、赤外線、超音波、機械、聴覚、又は視覚的なもののうちの１又は２以上とすることができる実施態様７９に記載の方法。
（実施態様８４）電気刺激は、痛み又は深刻な不快のいずれの副作用もない高周波刺激からなる実施態様８３に記載の方法。
（実施態様８５）注意力を強化する方法であって、注意障害に関連付けられた患者の中枢神経系及び／又は末梢神経系の１又は２以上の領域を選択する段階と、患者の中枢神経系及び／又は末梢神経系の各部分を活性化するために電極を通して低エネルギ刺激を印加して前記注意障害を治療する段階と、を含む方法。
（実施態様８６）前記注意障害は、注意欠陥又は多動障害、発作性睡眠、交代勤務シンドローム、時差ぼけ、及び睡眠時無呼吸のうちの１つからなる実施態様８５に記載の方法。
（実施態様８７）中枢性睡眠時無呼吸を治療する方法であって、睡眠を制御する脳の１又は２以上の部分に機能的に関連付けられたターゲット領域を頭及び首の１又は２以上の局所区域から識別する段階と、身体の他の領域の刺激を最小にしながら治療的に有効な量のエネルギを送出して前記ターゲット領域を刺激し、前記中枢性睡眠時無呼吸を治療する段階と、を含む方法。
（実施態様８８）前記エネルギは、睡眠に関連付けられた神経活動又は筋肉活動の感知されたパターンに応答して調節される実施態様８７に記載の方法。
（実施態様８９）前記調節は、エネルギの送出の速度、頻度、パターン、強度、又は部位を変更する実施態様８８に記載の方法。
（実施態様９０）神経活動の前記感知されたパターンは、ターゲット領域内の速度、不規則性、周期的活動、位相的活動を含む実施態様８８に記載の方法。
（実施態様９１）神経活動の前記感知されたパターンは、ターゲット領域以外の領域内の速度、不規則性、周期的活動、位相的活動を含む実施態様８８に記載の方法。
（実施態様９２）前記筋肉活動は、ターゲット領域内の持続性収縮、周期的収縮、又は弛緩を含む実施態様８８に記載の方法。
（実施態様９３）前記筋肉活動は、ターゲット領域以外の領域内の持続性収縮、周期的収縮、又は弛緩を含む実施態様８８に記載の方法。
（実施態様９４）前記エネルギは、電気、磁気、機械、電磁気、音波、及び超音波のうちの１又は２以上を含む実施態様８７に記載の方法。
（実施態様９５）前記エネルギは、連続的又は断続的に印加される実施態様８７に記載の方法。
（実施態様９６）前記ターゲット領域に印加される前記機械エネルギは、振動エネルギ、断続的な機械的変形を生じるエネルギ、又は連続的な機械的変形を生じるエネルギのうちの１又は２以上を含む実施態様９４に記載の方法。
（実施態様９７）前記ターゲット領域での前記機械エネルギは、連続的又は断続的に印加される実施態様９６に記載の方法。
（実施態様９８）前記電磁エネルギは、紫外線、マイクロ波、可視光、及び赤外線のうちの１又は２以上を含む実施態様９４に記載の方法。
（実施態様９９）前記送出する段階は、前記ターゲット領域と直接的に接触したエネルギ源を通じたものである実施態様８７に記載の方法。
（実施態様１００）前記送出する段階は、前記ターゲット領域と直接的に接触しないエネルギ源を通じたものである実施態様８７に記載の方法。
（実施態様１０１）前記送出する段階は、前記身体に接触したデバイスによって達成される実施態様８７に記載の方法。
（実施態様１０２）前記送出する段階は、前記身体に接触しないデバイスによって達成される実施態様８７に記載の方法。
（実施態様１０３）前記デバイスは、前記身体の面の外側に置かれる実施態様１０２に記載の方法。
（実施態様１０４）前記デバイスは、前記身体の内側に置かれる実施態様１０１に記載の方法。
（実施態様１０５）前記治療的に有効な量は、睡眠中の呼吸間の長い休止の期間を低減する少なくとも最小量のエネルギである実施態様８７に記載の方法。
（実施態様１０６）前記治療的に有効な量のエネルギは、前記脳の前記機能的に関連付けられた部分に少なくとも１マイクロクーロン／ｃｍ2を提供する実施態様１０５に記載の方法。
（実施態様１０７）前記治療的に有効な量のエネルギは、前記脳の前記機能的に関連付けられた部分に毎分１００ｇ組織あたり４ｍｇブドウ糖利用を提供する実施態様１０５に記載の方法。
（実施態様１０８）前記身体の他の領域への刺激を最小にすることは、痛み、不快、発疹、熱傷、化学傷害、光毒性負傷、及び該身体の該他の領域上の刺激の他の一時的又は永続的影響を防ぐ実施態様８７に記載の方法。
（実施態様１０９）前記身体の他の領域への刺激を最小にすることは、該身体のターゲット領域上にエネルギ送出を集束させること、治療効果を達成するのに必要なエネルギの前記最小量を利用すること、該ターゲット領域の外側のゾーンをエネルギ露出から隔離するための障壁の使用、エネルギ送出をターゲット領域に向けて組織の他の領域から離すための該障壁の使用、エネルギの急速な放散を高めることのうちの１又は２以上によって達成される実施態様１０８に記載の方法。
（実施態様１１０）前記ターゲット領域は、前記身体の神経、血管、ホルモン、又は構造要素のうちの１又は２以上によって前記脳の各部分に機能的に関連付けられる実施態様８７に記載の方法。
（実施態様１１１）前記ターゲット領域は、生得的な接続、訓練された接続、又はその組合せによって前記脳の各部分に機能的に関連付けられる実施態様８７に記載の方法。
（実施態様１１２）前記ターゲット領域の識別は、前記脳の前記部分に神経又は血管によってリンクされることに基づいている実施態様８７に記載の方法。
（実施態様１１３）前記ターゲット領域の識別は、前記脳の前記部分との学習された関連付けに基づいている実施態様８７に記載の方法。
（実施態様１１４）前記学習された関連付けは、前記ターゲット領域と前記脳の前記部分との間の神経又は血管の直接リンクではない実施態様１１３に記載の方法。
（実施態様１１５）前記学習された関連付けは、前記ターゲット領域と前記脳の前記部分との間の記号表現である実施態様１１３に記載の方法。
（実施態様１１６）前記制御は、前記睡眠サイクルの１又は２以上のステージの修正を含み、前記ステージは、急速眼球運動睡眠、非急速眼球運動睡眠、眠気、及びその組合せの期間のうちの１又は２以上を含む、実施態様８７に記載の方法。
（実施態様１１７）シミュレーションが、事前定義アルゴリズムに従って提供される実施態様８７に記載の方法。
（実施態様１１８）前記アルゴリズムは、刺激の送出の速度を変える実施態様１１７に記載の方法。
（実施態様１１９）前記アルゴリズムは、刺激の数値的パターンを変える実施態様１１７に記載の方法。
（実施態様１２０）前記アルゴリズムは、刺激の強度を変える実施態様１１７に記載の方法。
（実施態様１２１）前記アルゴリズムは、前記身体から検出された信号に基づいて変えられる実施態様１１７に記載の方法。
（実施態様１２２）前記信号は、センサから検出される実施態様１１７に記載の方法。
（実施態様１２３）前記センサは、前記身体に接触している実施態様１２２に記載の方法。
（実施態様１２４）前記センサは、前記身体に接触していない実施態様１２２に記載の方法。
（実施態様１２５）前記センサは、エネルギを送出するための手段にリンクされる実施態様１２２に記載の方法。
（実施態様１２６）治療が、睡眠中の呼吸間の長い休止の期間を低減すること又は睡眠の期間中の眠気の期間を低減することのうちの少なくとも一方を含む実施態様８７に記載の方法。
（実施態様１２７）治療が、呼吸の短さ、足首の腫れ、心不全、異常な心臓鼓動、塞栓症、又は発作を含む症状の軽減を更に含む実施態様８７に記載の方法。
（実施態様１２８）心的機能を変調する方法であって、身体の局所区域から選択されたターゲット領域を識別する段階であって、該ターゲット領域が、前記心的機能を支配する脳の各部分に機能的に関連付けられ、該心的機能が、覚醒、認知、記憶、気分、注意、及び自覚のうちの１又は２以上を含む前記識別する段階と、前記身体の他の領域の刺激を最小にしながら治療的に有効な量のエネルギを送出して前記ターゲット領域を刺激し、前記心的機能を変調する段階と、を含む方法。
（実施態様１２９）前記ターゲット領域は、神経、血管、ホルモン、又は構造的要素のうちの１又は２以上によって前記脳の各部分に機能的に関連付けられる実施態様１２８に記載の方法。
（実施態様１３０）前記エネルギは、電気、磁気、機械、電磁気、音波、及び超音波のうちの１又は２以上を含む実施態様１２８に記載の方法。
（実施態様１３１）前記ターゲット領域に印加される前記機械エネルギは、振動的、断続的、又は連続的な機械的変形のうちの１又は２以上を含む実施態様１２８に記載の方法。
（実施態様１３２）前記ターゲット領域において前記機械エネルギは、連続的に印加される実施態様１２８に記載の方法。
（実施態様１３３）前記機械エネルギは、断続的に印加される実施態様１２８に記載の方法。
（実施態様１３４）前記ターゲット領域は、生得的な接続、訓練された接続、又はその組合せによって前記脳の各部分に機能的に関連付けられる実施態様１２８に記載の方法。
（実施態様１３５）前記変調は、警報サイクルの１又は２以上のステージの変調を含み、前記ステージは、タスクの損なわれたパフォーマンス、「心的疲労」、集中力の喪失、注意欠陥、眠気、睡魔、発作性睡眠、睡眠及びその病気プロセス、昏睡、及び徘徊状態を含む、実施態様１２８に記載の方法。
（実施態様１３６）前記刺激は、事前定義アルゴリズムに従って提供される実施態様１２８に記載の方法。
（実施態様１３７）前記治療的に有効な量のエネルギは、前記脳の前記機能的に関連付けられた部分に少なくとも１マイクロクーロン／ｃｍ2を提供する実施態様１２８に記載の方法。
（実施態様１３８）前記治療的に有効な量のエネルギは、前記脳の前記機能的に関連付けられた部分に毎分１００ｇ組織あたり４ｍｇブドウ糖利用を提供する実施態様１２８に記載の方法。
（実施態様１３９）前記身体の他の領域への刺激を最小にすることは、痛み、不快、発疹、火傷、化学傷害、光毒性負傷、及び該身体の該他の領域上の刺激の他の一時的又は永続的影響を防ぐ実施態様１２９に記載の方法。
（実施態様１４０）人間の身体と相互作用するためのシステムであって、プロセッサと、前記プロセッサによって実行された時に、前記人間の身体に関連付けられた１又は２以上のセンサで１又は２以上の身体機能に関連付けられた身体信号を検出する段階、前記身体信号を処理して前記１又は２以上の身体機能の１又は２以上の感知されたシグナチャーを作成する段階、機械学習を利用する暗号化機能ネットワークを使用して前記シグナチャーを処理し、身体タスクを制御するのに必要な１又は２以上のエフェクタ応答を決定する段階、前記１又は２以上のエフェクタ応答に基づく１又は２以上のエフェクタ信号を前記暗号化機能ネットワークを通じて送出する段階、及び身体タスクを制御する段階、を含む作動を実行する命令を格納するメモリと、を含むシステム。
（実施態様１４１）１又は２以上のタスクのパフォーマンスを強化するシステムであって、プロセッサと、前記プロセッサによって実行された時に、１又は２以上のセンサで前記タスクに関連付けられた信号を検出する段階、前記信号を処理して１又は２以上の感知されたシグナチャーを作成する段階、暗号化機能ネットワークを使用して前記シグナチャーを処理し、身体タスクのパフォーマンスを強化するのに必要な１又は２以上のエフェクタ応答を決定する段階、前記１又は２以上のエフェクタ応答に基づく１又は２以上のエフェクタ信号を前記暗号化機能ネットワークを通じて送出する段階、及び前記タスクのパフォーマンスを強化する段階、を含む作動を実行する命令を格納するメモリと、を含むシステム。
（実施態様１４２）病気を治療するシステムであって、プロセッサと、前記プロセッサによって実行された時に、人間の身体に関連付けられた１又は２以上のセンサで１又は２以上の身体機能に関連付けられた身体信号を検出する段階、前記身体信号を処理して前記１又は２以上の身体機能の１又は２以上の感知されたシグナチャーを作成する段階、機械学習を利用する暗号化機能ネットワークを使用して前記シグナチャーを処理し、病気を治療するのに必要な１又は２以上のエフェクタ応答を決定する段階、前記１又は２以上のエフェクタ応答に基づく１又は２以上のエフェクタ信号を前記暗号化機能ネットワークを通じて送出する段階、及び前記病気を治療する段階、を含む作動を実行する命令を格納するメモリと、を含むシステム。
（実施態様１４３）１又は２以上の生体機能に関連付けられた神経活動を変換するシステムであって、プロセッサと、前記プロセッサによって実行された時に、１又は２以上のセンサで前記１又は２以上の身体機能に関連付けられた神経活動の身体信号を検出する段階、前記身体信号を処理して前記１又は２以上の身体機能の１又は２以上の感知されたシグナチャーを作成する段階、機械学習を利用する暗号化機能ネットワークを使用して前記シグナチャーを処理し、神経活動を変換する段階、１又は２以上のエフェクタ応答に基づく１又は２以上のエフェクタ信号を前記暗号化機能ネットワークを通じて、出する段階、及び神経活動を変換する段階、を含む作動を実行する命令を格納するメモリと、を含むシステム。
（実施態様１４４）生体信号を使用してデバイスを制御するシステムであって、プロセッサと、前記プロセッサによって実行された時に、１又は２以上のセンサを使用して身体からの身体信号を検出する段階、前記身体信号を処理して感知されたシグナチャーを作成する段階、機械学習を利用する暗号化機能ネットワークを使用して前記感知されたシグナチャーを処理し、前記デバイスを制御するための１又は２以上のエフェクタ応答を決定する段階、前記１又は２以上のエフェクタ応答に基づく１又は２以上のエフェクタ信号を前記暗号化機能ネットワークを通じて送出する段階、及び前記デバイスを制御する段階、を含む作動を実行する命令を格納するメモリと、を含むシステム。
（実施態様１４５）動物における視覚機能を測定するシステムであって、プロセッサと、前記プロセッサによって実行された時に、知覚活動に関連付けられた身体信号を検出する段階、前記身体信号を処理して知覚の定量的尺度を表現する１又は２以上の感知されたシグナチャーを作成する段階、及び機械学習を利用する暗号化機能ネットワークを使用して前記感知されたシグナチャーを処理し、前記動物の前記身体機能を強化するのに必要な１又は２以上のエフェクタ応答を決定する段階、を含む作動を実行する命令を格納するメモリと、を含むシステム。
（実施態様１４６）特定の人間パフォーマンスを改善するためのシステムであって、プロセッサと、前記プロセッサによって実行された時に、特定の機能を担う脳の各部分に関連付けられた人間の身体の１又は２以上の領域を識別する段階、前記人間の身体の前記１又は２以上の領域に近接して低エネルギ刺激電極を置く段階、前記脳の前記部分を活性化するために前記電極を通して刺激を印加する段階、及び前記脳の前記部分に関連する変化を測定して前記特定の人間パフォーマンスの改善を検証する段階、を含む作動を実行する命令を格納するメモリと、を含むシステム。
（実施態様１４７）睡眠障害を治療するためのシステムであって、プロセッサと、前記プロセッサによって実行された時に、睡眠機能に関連付けられた患者の中枢神経系及び／又は末梢神経系の１又は２以上の領域を選択する段階、及び前記患者の中枢神経系及び／又は末梢神経系の１又は２以上の領域を活性化するために電極を通して低エネルギ刺激を印加して前記睡眠障害を治療する段階、を含む作動を実行する命令を格納するメモリと、を含むシステム。
（実施態様１４８）注意力を強化するシステムであって、プロセッサと、前記プロセッサによって実行された時に、注意障害に関連付けられた患者の中枢神経系及び／又は末梢神経系の１又は２以上の領域を選択する段階、及び患者の中枢神経系及び／又は末梢神経系の各部分を活性化するために電極を通して低エネルギ刺激を印加して前記注意障害を治療する段階、を含む作動を実行する命令を格納するメモリと、を含むシステム。
（実施態様１４９）中枢性睡眠時無呼吸を治療するシステムであって、プロセッサと、前記プロセッサによって実行された時に、睡眠を制御する脳の１又は２以上の部分に機能的に関連付けられたターゲット領域を頭及び首の１又は２以上の局所区域から識別する段階、及び身体の他の領域の刺激を最小にしながら治療的に有効な量のエネルギを送出して前記ターゲット領域を刺激し、前記中枢性睡眠時無呼吸を治療する段階、を含む作動を実行する命令を格納するメモリと、を含むシステム。
（実施態様１５０）心的機能を変調するシステムであって、プロセッサと、前記プロセッサによって実行された時に、身体の局所区域から選択されたターゲット領域を識別する段階であって、該ターゲット領域が、前記心的機能を支配する脳の各部分に機能的に関連付けられ、該心的機能が、覚醒、認知、記憶、気分、注意、及び自覚のうちの１又は２以上を含む前記識別する段階、及び前記身体の他の領域の刺激を最小にしながら治療的に有効な量のエネルギを送出して前記ターゲット領域を刺激し、前記心的機能を変調する段階、を含む作動を実行する命令を格納するメモリと、を含むシステム。
（実施態様１５１）実施態様２〜１６のいずれか１項に記載の要素を含む実施態様１に記載の方法。
（実施態様１５２）実施態様１８〜２９のいずれか１項に記載の要素を含む実施態様１７に記載の方法。
（実施態様１５３）実施態様３１〜３６のいずれか１項に記載の要素を含む実施態様３０に記載の方法。
（実施態様１５４）実施態様３８〜６１のいずれか１項に記載の要素を含む実施態様３７に記載の方法。
（実施態様１５５）実施態様６３〜６７のいずれか１項に記載の要素を含む実施態様６２に記載の方法。
（実施態様１５６）実施態様６９〜７４のいずれか１項に記載の要素を含む実施態様６８に記載の方法。
（実施態様１５７）実施態様７６〜７８のいずれか１項に記載の要素を含む実施態様７５に記載の方法。
（実施態様１５８）実施態様８０〜８４のいずれか１項に記載の要素を含む実施態様７９に記載の方法。
（実施態様１５９）実施態様８６に記載の要素を含む実施態様８５に記載の方法。
（実施態様１６０）実施態様８８〜１２７のいずれか１項に記載の要素を含む実施態様８７に記載の方法。
（実施態様１６１）実施態様１２９〜１３９のいずれか１項に記載の要素を含む実施態様１２８に記載の方法。
（実施態様１６２）実施態様２〜１６のいずれか１項に記載の要素を含む実施態様１４０に記載のシステム。
（実施態様１６３）実施態様１８〜２９のいずれか１項に記載の要素を含む実施態様１４１に記載のシステム。
（実施態様１６４）実施態様３１〜３６のいずれか１項に記載の要素を含む実施態様１４２に記載のシステム。
（実施態様１６５）実施態様３８〜６１のいずれか１項に記載の要素を含む実施態様１４３に記載のシステム。
（実施態様１６６）実施態様６３〜６７のいずれか１項に記載の要素を含む実施態様１４４に記載のシステム。
（実施態様１６７）実施態様６９〜７４のいずれか１項に記載の要素を含む実施態様１４５に記載のシステム。
（実施態様１６８）実施態様７６〜７８のいずれか１項に記載の要素を含む実施態様１４６に記載のシステム。
（実施態様１６９）実施態様８０〜８４のいずれか１項に記載の要素を含む実施態様１４７に記載のシステム。
（実施態様１７０）実施態様８６に記載の要素を含む実施態様１４８に記載のシステム。
（実施態様１７１）実施態様８８〜１２７のいずれか１項に記載の要素を含む実施態様１４９に記載のシステム。
（実施態様１７２）実施態様１２９〜１３９のいずれか１項に記載の要素を含む実施態様１５０に記載のシステム。