【誤訳訂正書】
【提出日】平成30年8月16日(2018.8.16)
【誤訳訂正１】
【訂正対象書類名】特許請求の範囲
【訂正対象項目名】全文
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
少なくとも２つのモデル（ｍ）を用いた，記号（Ｓｎ）のストリング（Ｓ）のためのエントロピー二値符号化方法であって，
前記各モデルは１つの帰属基準と関連している方法において，
前記方法は：
‐前記帰属基準に従って，前記各記号が属する符号化のための前記モデル（ｍ）を決定するために，前記ストリングを閲覧するステップ；
‐前記各モデル及び前記各記号に関して，前記モデルにおける前記記号の発生の確率（Ｐ）を決定するステップ；
‐前記各記号を，前記各記号が属する前記モデルに従って,かつ,連続的に符号化することによって，前記ストリングを再び閲覧するステップ；並びに
‐前記モデル又は前記モデルを再構成できるようにするための情報及びこれによって得られる二値コードを記憶するステップ
を含む方法。                        
【請求項２】
前記ストリングは予め，前記各モデルに対する前記帰属基準を決定するために閲覧されることを特徴とする請求項１記載の符号化方法。
【請求項３】
現在の前記記号（Ｓｎ）の，あるモデルに対する帰属は，前記ストリングの中の前記現在の記号に先行する１つ又は複数の前記記号（Ｓｎ‐４‐Ｓｎ‐１）から計算された帰属関数ｍｍ（ｎ）に従って決定されることを特徴とする請求項１又は２記載の符号化方法。
【請求項４】
前記各記号は数字であることを特徴とする請求項１〜３いずれか１項記載の符号化方法。
【請求項５】
前記数字は１０を基数とする数であることを特徴とする請求項４記載の符号化方法。
【請求項６】
前記帰属関数は，前記ストリングにおいて前記現在の記号の直前にある所定の数の基準記号の絶対値の平均（ｍｍ）であることを特徴とする請求項３記載の符号化方法。
【請求項７】
前記帰属関数は，前記ストリングにおいて前記現在の記号の直前にある４個の基準記号（Ｓｎ‐４‐Ｓｎ‐１）の絶対値の平均（ｍｍ）であることを特徴とする請求項６記載の符号化方法。
【請求項８】
前記帰属関数を計算するために，前記ストリングは所定の数の前記基準記号によって先行されることを特徴とする請求項６又は７記載の符号化方法。
【請求項９】
前記各記号の値はゼロであることを特徴とする請求項８記載の符号化方法。
【請求項１０】
前記モデルのうちの１つに対する現在の記号の前記帰属基準は，前記モデルが包含する区間の下限ｌ（ｍ），及び前記現在の記号に先行する前記記号の絶対値の平均（ｍｍ）であることを特徴とする請求項６〜９いずれか１項記載の方法。
【請求項１１】
前記モデルの前記各下限は昇順に配置され，前記下限の値が増大すると，２つの連続する前記下限の差は増大することを特徴とする請求項１０記載の方法。
【請求項１２】
前記下限ｌ（ｍ）を決定するために：
‐前記ストリング内の前記記号の前記値の平均を計算し；
‐前記ストリング内の前記記号の前記値のうちの最大値と前記平均との間，及び前記平均と最小値との間の差を計算し，そこから２つの前記差の値のうちの最大値に等しい距離（Ｄ）を演繹し；
‐前記信号の各要素と前記ストリングの前記平均との間の差の絶対値の平均に等しい偏差（ＤＶ）を計算し；
‐以下の式：
2016521927.tif 000001
に従って，間隔（Ｅ）を計算し；
‐連続する前記モデル（ｍ）それぞれに関して，以下の式：
2016521927.tif 000002
に従って移動平均間の前記下限ｌ（ｍ）を計算することを特徴とする請求項１０又は１１記載の符号化方法。
【請求項１３】
請求項４〜１２いずれか１項記載の符号化方法を使用することを特徴とする，画像，動画又は音声タイプのメディアの圧縮方法。
【請求項１４】
それぞれ行列の１つのセルに対応する，前記画像の圧縮される記号に適用され，前記記号を列にすることによってストリングが形成されることを特徴とする請求項１３記載の圧縮方法。
【請求項１５】
前記記号を列にするために，各列に関して，前記列を第１の方向に閲覧し，続いて必要な場合，次の前記列を前記第１の方向の反対の方向に閲覧することを特徴とする請求項１４記載の圧縮方法。
【請求項１６】
少なくとも２つのモデルを用いた請求項１〜１５いずれか１項記載の方法を用いて符号化された記号のストリングのためのエントロピー二値復号化方法であって：
‐符号化において使用された各モデルを抽出し；
‐前記各モデルに帰属するための基準を抽出及び再計算し；
‐符号化において使用された前記モデルを用いた前記各記号の復号化のために，前記符号化と同一の前記帰属基準を用いる
ことを特徴とするエントロピー二値復号化方法。
【誤訳訂正２】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００１０
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００１０】
本発明によると，少なくとも２つのモデルを用いた，記号のストリングのためのエントロピー二値符号化方法であって，  
前記各モデルは１つの帰属基準と関連している方法において，
前記方法は：
‐前記帰属基準に従って，前記各記号が属する符号化のための前記モデルを決定するために，前記ストリングを閲覧するステップ；
‐前記各モデル及び前記各記号に関して，前記モデルにおける前記記号の発生の確率を決定するステップ；
‐前記各記号を，前記各記号が属する前記モデルに従って,かつ,連続的に符号化することによって，前記ストリングを再び閲覧するステップ；並びに
‐前記モデル又は前記モデルを再構成できるようにするための情報及びこれによって得られる二値コードを記憶するステップ
を含む。
【誤訳訂正３】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００１３
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００１３】
有利には，前記帰属関数を計算するために，前記ストリングは所定の数の前記基準記号によって先行され，前記各記号の値は好ましくはゼロである。
【誤訳訂正４】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００１４
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００１４】
前記モデルのうちの１つに対する現在の記号の帰属基準は，前記モデルが包含する区画の下限，及び前記現在の記号に先行する前記記号の絶対値の平均であり得る。
前記各モデルの前記下限は昇順に配置され，前記下限の値が増大すると，２つの連続する前記下限の差は有利には増大する。各モデルの下限を決定するために：
‐前記ストリング内の前記ストリングの前記値の平均を計算し；
‐前記ストリング内の前記ストリングの前記値のうちの最大値と前記平均との間，及び前記平均と最小値との間の差を計算し，そこから２つの前記差の値のうちの最大値に等しい距離を演繹し；
‐前記信号の各要素と前記ストリングの前記平均との間の差の絶対値の平均に等しい偏差を計算し；
‐以下の式：
2016521927.tif 000003
に従って，間隔を計算し；
‐連続する前記モデルそれぞれに関して，以下の式：
2016521927.tif 000004
に従って移動平均間の前記下限を計算する。
【誤訳訂正５】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００１５
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００１５】
本発明は更に，本発明による符号化方法を使用することを特徴とする，画像，動画又は音声タイプのメディアを圧縮するための方法に関する。画像を圧縮するための方法は，それぞれ行列の１つのセル（box）に対応する，前記画像の圧縮される記号に選択的に適用され，前記記号を列にすることによってストリングが形成される。前記記号を列にするために，各列に関して，前記列を第１の方向に閲覧し，続いて必要な場合，次の前記列を前記第１の方向の反対の方向に閲覧する。
【誤訳訂正６】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００２５
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００２５】
これから距離Ｄを演繹する。ここでＤは，平均Ｍと信号の最小値Ｍｉｎ［Ｖ（ｎ）］との間の差の値及び信号の最大値Ｍａｘ［Ｖ（ｎ）］と平均Ｍとの差の値のうちの最大値に等しい。即ち：
Ｄ＝距離＝ｍａｘ（平均‐最小値；最大値‐平均）
＝ｍａｘ（（‐０．０７８３３）‐（‐４２）；３５‐０．０７８３３）
＝４１．９２１６
である
【誤訳訂正７】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００２９
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００２９】
０〜４の番号を付けられた各モデルに関して，下限は，その値から記号がこのモデルに属することができるようなものとして定義される。好ましくは，モデルに関連する変動が小さければ小さいほど，閾値は互いに近接する。このようにして，この例に関して各モデルの下限を計算するために以下の式が定義される。
2016521927.tif 000005
ここでｍは５個のモデルのうちの１つのモデルの番号であり，ｍは０〜４の整数値を取る。