【手続補正書】
【提出日】平成30年7月27日(2018.7.27)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
同音異字単語が存在するとき、自動発話認識（ＡＳＲ）を行うための方法であって、
前記方法は、
ユーザから、複数の発話を備える口頭入力を受信することと、
前記複数の発話のうちの第１のものを第１の単語に合致させることと、
前記複数の発話内の第２の発話が同一同音異字セット内の複数の単語に合致することを判定することと、
前記複数の単語のうちのどれが前記第１の単語のコンテキストと関連付けられるかを識別することと、
前記第１の単語と前記複数の単語のうちの識別されたものとに基づいて、機能を行うことと
を含む、方法。
【請求項２】
単語間の関係の知識グラフを記憶することであって、前記知識グラフ内の単語間の距離は、前記単語間の関係内の強度を示す、ことと、
前記知識グラフ内の前記複数の単語のそれぞれと第１の単語との間の距離に基づいて、前記複数の単語のうちの１つを識別することと
をさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記知識グラフ内の第１の単語および前記複数の単語のそれぞれの位置を識別することと、
前記識別された位置に基づいて、前記第１の単語と前記複数の単語のそれぞれとの間の距離を算出することと、
前記複数の単語のうちの識別されたものとして、前記第１の単語までの算出された最短距離を有する前記複数のもの内の単語を選択することと
をさらに含む、請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記第１の単語は、スポーツイベント内の競技者の名前であり、
前記コンテキストを前記スポーツイベントとして設定することと、
前記複数の単語のうちのどれが前記スポーツイベントに対応するかを判定することであって、前記複数の単語のうちの識別されたものは、前記スポーツイベント内の別の競技者に対応する、ことと
をさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項５】
同一同音異字セット内の前記複数の単語は、相互に音声学的に類似する、請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記第１の単語と前記複数の単語のうちの識別されたものとに基づいて、推奨を生成することをさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記複数の発話のうちの第１のものを前記第１の単語に合致させることは、前記第１の発話が前記第１の単語に音声学的に対応することを判定することを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項８】
前記単語は、メディアアセット内の俳優の名前であり、
前記コンテキストを前記メディアアセットとして設定することと、
前記複数の単語のうちのどれが前記メディアアセットに対応するかを判定することであって、前記複数の単語のうちの識別されたものは、前記メディアアセット内の別の俳優に対応する、ことと
をさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項９】
前記複数の発話のうちの２つのもの間の接続詞に基づいて、前記コンテキストを判定することをさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１０】
前記機能を行うことは、前記第１の単語と前記複数の単語のうちの識別されたものとに対応するメディアアセット上でメディアガイドアプリケーション機能を行うことを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１１】
発話認識エラーを自動的に補正するためのシステムであって、
前記システムは、制御回路を備え、
前記制御回路は、
ユーザから、複数の発話を備える口頭入力を受信することと、
前記複数の発話のうちの第１のものを第１の単語に合致させることと、
前記複数の発話内の第２の発話が同一同音異字セット内の複数の単語に合致することを判定することと、
前記複数の単語のうちのどれが前記第１の単語のコンテキストと関連付けられるかを識別することと、
前記第１の単語と前記複数の単語のうちの識別されたものとに基づいて、機能を行うことと
を行うように構成される、システム。
【請求項１２】
前記制御回路は、
単語間の関係の知識グラフを記憶することであって、前記知識グラフ内の単語間の距離は、前記単語間の関係内の強度を示す、ことと、
前記知識グラフ内の前記複数の単語のそれぞれと第１の単語との間の距離に基づいて、前記複数の単語のうちの１つを識別することと、
を行うようにさらに構成される、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１３】
前記制御回路は、
前記知識グラフ内の第１の単語および前記複数の単語のそれぞれの位置を識別することと、
前記識別された位置に基づいて、前記第１の単語と前記複数の単語のそれぞれとの間の距離を算出することと、
前記複数の単語のうちの識別されたものとして、前記第１の単語までの算出された最短距離を有する前記複数のもの内の単語を選択することと、
を行うようにさらに構成される、請求項１２に記載のシステム。
【請求項１４】
前記第１の単語は、スポーツイベント内の競技者の名前であり、
前記制御回路は、
前記コンテキストを前記スポーツイベントとして設定することと、
前記複数の単語のうちのどれが前記スポーツイベントに対応するかを判定することであって、前記複数の単語のうちの識別されたものは、前記スポーツイベント内の別の競技者に対応する、ことと、
を行うようにさらに構成される、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１５】
同一同音異字セット内の前記複数の単語は、相互に音声学的に類似する、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１６】
前記制御回路は、前記第１の単語と前記複数の単語のうちの識別されたものとに基づいて、推奨を生成するようにさらに構成される、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１７】
前記制御回路は、前記第１の発話が前記第１の単語に音声学的に対応することを判定することによって、前記複数の発話のうちの第１のものを前記第１の単語に合致させるようにさらに構成される、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１８】
前記第１の単語は、メディアアセット内の俳優の名前であり、
前記制御回路は、
前記コンテキストを前記メディアアセットとして設定することと、
前記複数の単語のうちのどれが前記メディアアセットに対応するかを判定することであって、前記複数の単語のうちの識別されたものは、前記メディアアセット内の別の俳優に対応する、ことと、
を行うようにさらに構成される、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１９】
前記制御回路は、前記複数の発話のうちの２つのもの間の接続詞に基づいて、前記コンテキストを判定するようにさらに構成される、請求項１１に記載のシステム。
【請求項２０】
前記制御回路は、前記第１の単語と前記複数の単語のうちの識別されたものとに対応するメディアアセット上でメディアガイドアプリケーション機能を行うことによって、前記機能を行うようにさらに構成される、請求項１１に記載のシステム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１０】
前述のシステムおよび／または方法は、他のシステム、方法、および／または装置に適用され、もしくはそれらに従って使用され得ることに留意されたい。
本発明は、例えば、以下を提供する。
（項目１）
同音異字単語が存在するとき、自動発話認識（ＡＳＲ）を行うための方法であって、
前記方法は、
ユーザから、複数の発話を備える口頭入力を受信するステップと、
前記複数の発話のうちの第１のものを第１の単語に合致させるステップと、
前記複数の発話内の第２の発話が同一同音異字セット内の複数の単語に合致することを判定するステップと、
前記複数の単語のうちのどれが前記第１の単語のコンテキストと関連付けられるかを識別するステップと、
前記第１の単語および前記複数の単語のうちの識別されたものに基づいて、機能を行うステップと、
を含む、方法。
（項目２）
単語間の関係の知識グラフを記憶するステップであって、前記知識グラフ内の単語間の距離は、前記単語間の関係内の強度を示す、ステップと、
前記知識グラフ内の前記複数の単語のそれぞれと第１の単語との間の距離に基づいて、前記複数の単語のうちの１つを識別するステップと、
をさらに含む、項目１に記載の方法。
（項目３）
前記知識グラフ内の第１の単語および前記複数の単語のそれぞれの位置を識別するステップと、
前記識別された位置に基づいて、前記第１の単語と前記複数の単語のそれぞれとの間の距離を算出するステップと、
前記複数の単語のうちの識別されたものとして、前記第１の単語までの算出された最短距離を有する前記複数のもの内の単語を選択するステップと、
をさらに含む、項目２に記載の方法。
（項目４）
前記第１の単語は、スポーツイベント内の競技者の名前であり、
前記コンテキストを前記スポーツイベントとして設定するステップと、
前記複数の単語のうちのどれが前記スポーツイベントに対応するかを判定するステップであって、前記複数の単語のうちの識別されたものは、前記スポーツイベント内の別の競技者に対応する、ステップと、
をさらに含む、項目１に記載の方法。
（項目５）
同一同音異字セット内の前記複数の単語は、相互に音声学的に類似する、項目１に記載の方法。
（項目６）
前記第１の単語および前記複数の単語のうちの識別されたものに基づいて、推奨を生成するステップをさらに含む、項目１に記載の方法。
（項目７）
前記複数の発話のうちの第１のものを前記第１の単語に合致させるステップは、前記第１の発話が前記第１の単語に音声学的に対応することを判定するステップを含む、項目１に記載の方法。
（項目８）
前記単語は、メディアアセット内の俳優の名前であり、
前記コンテキストを前記メディアアセットとして設定するステップと、
前記複数の単語のうちのどれが前記メディアアセットに対応するかを判定するステップであって、前記複数の単語のうちの識別されたものは、前記メディアアセット内の別の俳優に対応する、ステップと、
をさらに含む、項目１に記載の方法。
（項目９）
前記複数の発話のうちの２つのもの間の接続詞に基づいて、前記コンテキストを判定するステップをさらに含む、項目１に記載の方法。
（項目１０）
前記機能を行うステップは、前記第１の単語および前記複数の単語のうちの識別されたものに対応するメディアアセット上でメディアガイドアプリケーション機能を行うステップを含む、項目１に記載の方法。
（項目１１）
発話認識エラーを自動的に補正するためのシステムであって、
前記システムは、制御回路を備え、
前記制御回路は、
ユーザから、複数の発話を備える口頭入力を受信することと、
前記複数の発話のうちの第１のものを第１の単語に合致させることと、
前記複数の発話内の第２の発話が同一同音異字セット内の複数の単語に合致することを判定することと、
前記複数の単語のうちのどれが前記第１の単語のコンテキストと関連付けられるかを識別することと、
前記第１の単語および前記複数の単語のうちの識別されたものに基づいて、機能を行うことと
を行うように構成される、システム。
（項目１２）
前記制御回路はさらに、
単語間の関係の知識グラフを記憶することであって、前記知識グラフ内の単語間の距離は、前記単語間の関係内の強度を示す、ことと、
前記知識グラフ内の前記複数の単語のそれぞれと第１の単語との間の距離に基づいて、前記複数の単語のうちの１つを識別することと、
を行うように構成される、項目１１に記載のシステム。
（項目１３）
前記制御回路はさらに、
前記知識グラフ内の第１の単語および前記複数の単語のそれぞれの位置を識別することと、
前記識別された位置に基づいて、前記第１の単語と前記複数の単語のそれぞれとの間の距離を算出することと、
前記複数の単語のうちの識別されたものとして、前記第１の単語までの算出された最短距離を有する前記複数のもの内の単語を選択することと、
を行うように構成される、項目１２に記載のシステム。
（項目１４）
前記第１の単語は、スポーツイベント内の競技者の名前であり、前記制御回路はさらに、
前記コンテキストを前記スポーツイベントとして設定することと、
前記複数の単語のうちのどれが前記スポーツイベントに対応するかを判定することであって、前記複数の単語のうちの識別されたものは、前記スポーツイベント内の別の競技者に対応する、ことと、
を行うように構成される、項目１１に記載のシステム。
（項目１５）
同一同音異字セット内の前記複数の単語は、相互に音声学的に類似する、項目１１に記載のシステム。
（項目１６）
前記制御回路はさらに、前記第１の単語および前記複数の単語のうちの識別されたものに基づいて、推奨を生成するように構成される、項目１１に記載のシステム。
（項目１７）
前記制御回路はさらに、前記第１の発話が前記第１の単語に音声学的に対応することを判定することによって、前記複数の発話のうちの第１のものを前記第１の単語に合致させるように構成される、項目１１に記載のシステム。
（項目１８）
前記第１の単語は、メディアアセット内の俳優の名前であり、前記制御回路はさらに、
前記コンテキストを前記メディアアセットとして設定することと、
前記複数の単語のうちのどれが前記メディアアセットに対応するかを判定することであって、前記複数の単語のうちの識別されたものは、前記メディアアセット内の別の俳優に対応する、ことと、
を行うように構成される、項目１１に記載のシステム。
（項目１９）
前記制御回路はさらに、前記複数の発話のうちの２つのもの間の接続詞に基づいて、前記コンテキストを判定するように構成される、項目１１に記載のシステム。
（項目２０）
前記制御回路はさらに、前記第１の単語および前記複数の単語のうちの識別されたものに対応するメディアアセット上でメディアガイドアプリケーション機能を行うことによって、前記機能を行うように構成される、項目１に記載のシステム。
（項目２１）
発話認識エラーを自動的に補正するための装置であって、
前記装置は、
ユーザから、複数の発話を備える口頭入力を受信するための手段と、
前記複数の発話のうちの第１のものを第１の単語に合致させるための手段と、
前記複数の発話内の第２の発話が同一同音異字セット内の複数の単語に合致することを判定するための手段と、
前記複数の単語のうちのどれが前記第１の単語のコンテキストと関連付けられるかを識別するための手段と、
前記第１の単語および前記複数の単語のうちの識別されたものに基づいて、機能を行うための手段と、
を備える、装置。
（項目２２）
単語間の関係の知識グラフを記憶するための手段であって、前記知識グラフ内の単語間の距離は、前記単語間の関係内の強度を示す、手段と、
前記知識グラフ内の前記複数の単語のそれぞれと第１の単語との間の距離に基づいて、前記複数の単語のうちの１つを識別するための手段と、
をさらに備える、項目２１に記載の装置。
（項目２３）
前記知識グラフ内の第１の単語および前記複数の単語のそれぞれの位置を識別するための手段と、
前記識別された位置に基づいて、前記第１の単語と前記複数の単語のそれぞれとの間の距離を算出するための手段と、
前記複数の単語のうちの識別されたものとして、前記第１の単語までの算出された最短距離を有する前記複数のもの内の単語を選択するための手段と、
をさらに備える、項目２２に記載の装置。
（項目２４）
前記第１の単語は、スポーツイベント内の競技者の名前であり、
前記コンテキストを前記スポーツイベントとして設定するための手段と、
前記複数の単語のうちのどれが前記スポーツイベントに対応するかを判定するための手段であって、前記複数の単語のうちの識別されたものは、前記スポーツイベント内の別の競技者に対応する、手段と、
をさらに備える、項目２１に記載の装置。
（項目２５）
同一同音異字セット内の前記複数の単語は、相互に音声学的に類似する、項目２１に記載の装置。
（項目２６）
前記第１の単語および前記複数の単語のうちの識別されたものに基づいて、推奨を生成するための手段をさらに備える、項目２１に記載の装置。
（項目２７）
前記複数の発話のうちの第１のものを前記第１の単語に合致させるための手段は、前記第１の発話が前記第１の単語に音声学的に対応することを判定するための手段を備える、項目２１に記載の装置。
（項目２８）
前記第１の単語は、メディアアセット内の俳優の名前であり、
前記コンテキストを前記メディアアセットとして設定するための手段と、
前記複数の単語のうちのどれが前記メディアアセットに対応するかを判定するための手段であって、前記複数の単語のうちの識別されたものは、前記メディアアセット内の別の俳優に対応する、手段と、
をさらに備える、項目２１に記載の装置。
（項目２９）
前記複数の発話のうちの２つのもの間の接続詞に基づいて、前記コンテキストを判定するための手段をさらに備える、項目２１に記載の装置。
（項目３０）
前記機能を行うための手段は、前記第１の単語および前記複数の単語のうちの識別されたものに対応するメディアアセット上でメディアガイドアプリケーション機能を行うための手段を備える、項目２１に記載の装置。
（項目３１）
方法であって、
ユーザから、複数の発話を備える口頭入力を受信するステップと、
前記複数の発話のうちの第１のものを第１の単語に合致させるステップと、
前記複数の発話内の第２の発話が同一同音異字セット内の複数の単語に合致することを判定するステップと、
前記複数の単語のうちのどれが前記第１の単語のコンテキストと関連付けられるかを識別するステップと、
前記第１の単語および前記複数の単語のうちの識別されたものに基づいて、機能を行うステップと、
を含む、方法。
（項目３２）
単語間の関係の知識グラフを記憶するステップであって、前記知識グラフ内の単語間の距離は、前記単語間の関係内の強度を示す、ステップと、
前記知識グラフ内の前記複数の単語のそれぞれと第１の単語との間の距離に基づいて、前記複数の単語のうちの１つを識別するステップと、
をさらに含む、項目３１に記載の方法。
（項目３３）
前記知識グラフ内の第１の単語および前記複数の単語のそれぞれの位置を識別するステップと、
前記識別された位置に基づいて、前記第１の単語と前記複数の単語のそれぞれとの間の距離を算出するステップと、
前記複数の単語のうちの識別されたものとして、前記第１の単語までの算出された最短距離を有する前記複数のもの内の単語を選択するステップと、
をさらに含む、項目３２に記載の方法。
（項目３４）
前記第１の単語は、スポーツイベント内の競技者の名前であり、
前記コンテキストを前記スポーツイベントとして設定するステップと、
前記複数の単語のうちのどれが前記スポーツイベントに対応するかを判定するステップであって、前記複数の単語のうちの識別されたものは、前記スポーツイベント内の別の競技者に対応する、ステップと、
をさらに含む、項目３１−３３のいずれかに記載の方法。
（項目３５）
同一同音異字セット内の前記複数の単語は、相互に音声学的に類似する、項目３１−３４のいずれかに記載の方法。
（項目３６）
前記第１の単語および前記複数の単語のうちの識別されたものに基づいて、推奨を生成するステップをさらに含む、項目３１−３５のいずれかに記載の方法。
（項目３７）
前記複数の発話のうちの第１のものを前記第１の単語に合致させるステップは、前記第１の発話が前記第１の単語に音声学的に対応することを判定するステップを含む、項目３１−３６のいずれかに記載の方法。
（項目３８）
前記第１の単語は、メディアアセット内の俳優の名前であり、
前記コンテキストを前記メディアアセットとして設定するステップと、
前記複数の単語のうちのどれが前記メディアアセットに対応するかを判定するステップであって、前記複数の単語のうちの識別されたものは、前記メディアアセット内の別の俳優に対応する、ステップと、
をさらに含む、項目３１−３７のいずれかに記載の方法。
（項目３９）
前記複数の発話のうちの２つのもの間の接続詞に基づいて、前記コンテキストを判定するステップをさらに含む、項目３１−３８のいずれかに記載の方法。
（項目４０）
前記機能を行うステップは、前記第１の単語および前記複数の単語のうちの識別されたものに対応するメディアアセット上でメディアガイドアプリケーション機能を行うステップを含む、項目３１−３９のいずれかに記載の方法。
（項目４１）
コンピュータ可読命令を備える、発話認識エラーを自動的に補正するための非一過性コンピュータ可読媒体であって、前記コンピュータ可読命令は、
ユーザから、複数の発話を備える口頭入力を受信するための命令と、
前記複数の発話のうちの第１のものを第１の単語に合致させるための命令と、
前記複数の発話内の第２の発話が同一同音異字セット内の複数の単語に合致することを判定するための命令と、
前記複数の単語のうちのどれが前記第１の単語のコンテキストと関連付けられるかを識別するための命令と、
前記第１の単語および前記複数の単語のうちの識別されたものに基づいて、機能を行うための命令と、
を備える、非一過性コンピュータ可読媒体。
（項目４２）
単語間の関係の知識グラフを記憶するための命令であって、前記知識グラフ内の単語間の距離は、前記単語間の関係内の強度を示す、命令と、
前記知識グラフ内の前記複数の単語のそれぞれと第１の単語との間の距離に基づいて、前記複数の単語のうちの１つを識別するための命令と、
をさらに備える、項目４１に記載の非一過性コンピュータ可読媒体。
（項目４３）
前記知識グラフ内の第１の単語および前記複数の単語のそれぞれの位置を識別するための命令と、
前記識別された位置に基づいて、前記第１の単語と前記複数の単語のそれぞれとの間の距離を算出するための命令と、
前記複数の単語のうちの識別されたものとして、前記第１の単語までの算出された最短距離を有する前記複数のもの内の単語を選択するための命令と、
をさらに備える、項目４２に記載の非一過性コンピュータ可読媒体。
（項目４４）
前記第１の単語は、スポーツイベント内の競技者の名前であり、
前記コンテキストを前記スポーツイベントとして設定するための命令と、
前記複数の単語のうちのどれが前記スポーツイベントに対応するかを判定するための命令であって、前記複数の単語のうちの識別されたものは、前記スポーツイベント内の別の競技者に対応する、命令と、
をさらに備える、項目４１に記載の非一過性コンピュータ可読媒体。
（項目４５）
同一同音異字セット内の前記複数の単語は、相互に音声学的に類似する、項目４１に記載の非一過性コンピュータ可読媒体。
（項目４６）
前記第１の単語および前記複数の単語のうちの識別されたものに基づいて、推奨を生成するための命令をさらに含む、項目４１に記載の方法。
（項目４７）
前記複数の発話のうちの第１のものを前記第１の単語に合致させるための命令は、前記第１の発話が前記第１の単語に音声学的に対応することを判定するための命令を備える、項目４１に記載の非一過性コンピュータ可読媒体。
（項目４８）
前記第１の単語は、メディアアセット内の俳優の名前であり、
前記コンテキストを前記メディアアセットとして設定するための命令と、
前記複数の単語のうちのどれが前記メディアアセットに対応するかを判定するための命令であって、前記複数の単語のうちの識別されたものは、前記メディアアセット内の別の俳優に対応する、命令と、
をさらに備える、項目４１に記載の非一過性コンピュータ可読媒体。
（項目４９）
前記複数の発話のうちの２つのもの間の接続詞に基づいて、前記コンテキストを判定するための命令をさらに備える、項目４１に記載の非一過性コンピュータ可読媒体。
（項目５０）
前記機能を行うための命令は、前記第１の単語および前記複数の単語のうちの識別されたものに対応するメディアアセット上でメディアガイドアプリケーション機能を行うための命令を備える、項目４１に記載の非一過性コンピュータ可読媒体。