(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
第１端末を有する第１ユーザが薦めたいと望むコンテンツに関連する第１情報が入力されることで、当該第１情報に関連する１以上のコンテンツを検索する検索手段と、
前記検索手段により検索された前記第１情報に関連する前記１以上のコンテンツの中から、所定のコンテンツを指定するための前記第１端末への操作が前記第１ユーザによりなされた場合、当該所定のコンテンツを、当該第１ユーザが薦めたいと望む第１コンテンツとして選択する選択手段と、
前記選択手段により前記第１コンテンツが選択されたことをトリガとして、前記第１ユーザの前記第１端末の操作による、前記第１コンテンツに対する第１評価情報の入力を受付け、当該第１評価情報を含む、前記第１ユーザと前記第１コンテンツとの組を単位とする情報を提示するための第１画面を生成する画面生成手段と、
を備え、
前記検索手段は、
第２端末を介して前記第１画面の提示を受けた第２ユーザが薦めたいと望むコンテンツに関する第２情報が入力されることで、当該第２情報に関連する１以上のコンテンツを検索し、
前記選択手段は、
前記検索手段により検索された前記第２情報に関連する前記１以上のコンテンツの中から、所定のコンテンツを指定するための前記第２端末への操作が前記第２ユーザによりなされた場合、当該所定のコンテンツを、当該第２ユーザが薦めたいと望む第２コンテンツとして選択し、
前記画面生成手段は、
前記選択手段により前記第２コンテンツが選択されたことをトリガとして、前記第２ユーザの前記第２端末の操作による、前記第２コンテンツに対する第２評価情報の入力を受付け、当該第２評価情報を含む、前記第２ユーザと前記第２コンテンツとの組を単位とする情報を提示するための第２画面を生成すると共に、
前記第１画面に対して、前記第２画面へのリンク情報を追加する、
情報処理装置。
【請求項２】
前記画面生成手段は、前記第２画面に前記第１画面へのリンク情報を追加する、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記リンク情報は、
前記第２コンテンツを薦めた前記第２ユーザが当該第１評価情報を入力した評価者本人か当該評価者をフォローしている者か否かに応じて分類されて前記第１画面へ追加される、
請求項１に記載の情報処理装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来より、ユーザは、インターネット上のコミュニティサイトを利用することで、所定の書籍に知見を持つ他のユーザにより提供される情報や、所定の書籍に関連する他の書籍に関する情報を効率よく取得することができる。
このような分野では、例えばコミュニティサイトに投稿された内容を解析することで、所定の書籍に知見を持つと思われるユーザを推薦する装置も提案されている（例えば特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１４−１９７２９２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、特許文献１に記載の技術を含む従来技術では、ユーザに対して、他のユーザの商品の購入履歴に基づいて機械的に類推されたレコメンド情報が生成されて提供されるに過ぎない。
即ち、レコメンド情報が生成される過程では、他のユーザにより購入された商品の履歴が考慮されるものの、実際に購入された商品に対する当該他のユーザによる評価の内容は考慮されない。
つまり、商品を購入した他のユーザが、仮にその商品に満足しなかった場合であっても、「購入した」という履歴だけがレコメンド情報を生成する際の根拠となる情報として採用される。このため、レコメンド情報に従って購入した商品に失望するユーザも多い。
例えば、図１４の左側に示すように、従来は、１つの商品（例えば商品Ａ）に対して、複数のユーザ（例えば鈴木さん、田中さん、斉藤さん、山本さん）の夫々のレビューが蓄積される。また、図１４の左側に示すように、１人のユーザ（例えば鈴木さん）により推薦される商品（例えば商品Ａ乃至Ｄ）の夫々のレビューが蓄積される。
また、従来のレコメンド情報は、「生身の人間」の考えに基づくものではなく、ＡＩ（人工知能）等の技術が利用される。このため、レコメンド情報が生成される際、「生身の人間」が持つ人生観や価値観、又は趣味嗜好といった情報が考慮されない。その結果、ユーザは、レコメンド情報の内容に共感することができず、購入意欲が増加しない。
このようなことから、従来のレコメンド情報は、いわゆる「不気味の谷を越えることができない」、「意外性がない」といった問題をクリアすることができなかった。
このため、ユーザにレコメンド情報が提供されたとしても、ユーザの心を動かして購買意欲を高めることは困難な状況にあった。【０００５】
本発明は、このような状況を鑑みてなされたものであり、１つの情報に関連情報を次々に紐付けていく仕組みを構築して関連情報の把握を容易化させることで、ユーザの心を動かして購買意欲を高めることができる手法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記目的を達成するため、本発明の一態様の情報処理装置は、
第１ユーザによる第１コンテンツの評価と、当該第１コンテンツと関連性があると当該第１ユーザにより判断された第２コンテンツの推薦とを受付ける受付手段と、
前記受付手段により受付けられた前記評価と前記推薦との内容に含まれる、前記第１ユーザを示す第１ユーザ情報と、前記第１コンテンツを示す第１コンテンツ情報と、前記第２コンテンツを示す第２コンテンツ情報とを対応付けて管理する管理手段と、
前記管理手段により管理されている、前記第１ユーザ情報と、前記第１コンテンツ情報と、前記第２コンテンツ情報との相互の対応関係に基づいて、第２ユーザによる前記第１コンテンツへのアクセスがあったときに、当該第２ユーザに対し、前記第１ユーザ情報と、前記第１コンテンツ情報と、前記第２コンテンツ情報とのうち少なくとも１の情報を提示する提示手段と、
を備える。
【発明の効果】
【０００７】
本発明によれば、１つの情報に関連情報を次々に紐付けていく仕組みを構築して関連情報の把握を容易化させることで、ユーザの心を動かして購買意欲を高めることができる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】本発明の情報処理装置の一実施形態に係るサーバが適用される情報処理システムの適用対象となる本サービスのコンセプトの内容を示す図である。
【図２】ユーザがコンテンツを評価する際、ユーザ端末に表示される各種ＧＵＩの具体例を示す図である。
【図３】ユーザがコンテンツを推薦する際、ユーザ端末に表示される各種ＧＵＩの具体例を示す図である。
【図４】ユーザがコンテンツを推薦する際、ユーザ端末に表示される各種ＧＵＩの具体例を示す図である。
【図５】本発明の情報処理装置の一実施形態に係るサーバが適用される情報処理システムの構成の一例を示す図である。
【図６】図５のサーバのハードウェア構成を示すブロック図である。
【図７】図６のサーバにより実行されるコンテンツ評価支援処理の制御に必要となる機能的構成の一例を示す機能ブロック図である。
【図８】図２に示すＧＵＩとは態様が異なるＧＵＩの具体例を示す図である。
【図９】図２に示すＧＵＩとは態様が異なるＧＵＩの具体例を示す図である。
【図１０】ユーザ端末に表示されるその他のＧＵＩの具体例を示す図である。
【図１１】本サービスのうち、ユーザが質問をすることで他のユーザからコンテンツＣを推薦してもらうことができるサービスの具体例を示す図である。
【図１２】本サービスのうち、ユーザが質問をすることで他のユーザからコンテンツＣを推薦してもらうことができるサービスの具体例を示す図である。
【図１３】ユーザＵにより検索されたコンテンツを示す画像のデータが、どのようにユーザ端末に表示されるのかを示す図である。
【図１４】従来のサービスの内容を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、本発明の実施形態について図面を用いて説明する。
【００１０】
まず、図１乃至図４を参照して、本発明の情報処理装置の一実施形態に係るサーバ１が適用される情報処理システム（後述する図５参照）の適用対象となるサービス（以下、「本サービス」と呼ぶ）の概要について説明する。
【００１１】
図１は、本発明の情報処理装置の一実施形態に係るサーバが適用される情報処理システムの適用対象となる本サービスのコンセプトの内容を示す図である。
【００１２】
図１には、本サービスの利用者であるユーザＵ１乃至Ｕ９と、ユーザＵ１乃至Ｕ９の夫々により推薦されたコンテンツＣ１乃至Ｃ９の夫々とが描画されている。
ここで、「コンテンツ」とは、いわゆるメディアの中身となる文字列、音、動画像等を包含する概念を指す。例えば商品としてユーザＵに提供される小説や漫画等の書籍、又は映画やビデオ動画像等において表現されている著作物もコンテンツに含まれる。
本サービスは、Ｗｅｂサイトやアプリケーションソフトウェア（以下、「アプリ」と呼ぶ）を介して従来から提供されている、いわゆるレビューサービスとは異なる。本サービスは、コンテンツＣに対するユーザＵのレビューによってコンテンツＣ同士を繋げ続けることを実現させるサービスである。例えば、一般的な人間の会話では、ある者Ａがａという映画の話をすると、ある者Ａの話を聞いていた他の者Ｂが「ａを観たのならばｂという映画もいいよ」と話すことがある。また、Ｂの話を聞いていた他の者Ｃが「ｂを観たのならばｃという映画もおすすめだよ」と話し、Ｃの話を聞いていた他の者Ｄが「ｃを観たのならばｄという映画も絶対に観るべきだよ」と話すことがある。このように、一般的な人間の会話では、何気なく口にした話題（例えば映画の話題）が、複数の者を介して次々に繋がっていくことがある。本サービスは、このように「１つの話題が次々に繋がっていく」ことをシステムにより実現させるサービスである。また、本サービスでは、ＳＮＳ（Ｓｏｃｉａｌ  Ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ  Ｓｅｒｖｉｃｅ）によってユーザＵ同士を繋げることもできる。
【００１３】
具体的には例えば、図１に示すように、まず、ユーザＵ１が本サービス内でコンテンツＣ１を推薦する。すると、その推薦を見たユーザＵ２乃至Ｕ４の夫々は、推薦されたコンテンツＣ１に対する評価を行うとともに、コンテンツＣ１に関連すると自身で判断したコンテンツＣ２乃至Ｃ４の夫々を推薦する。
すると、ユーザＵ２の推薦を見たユーザＵ５及びＵ６の夫々が、推薦されたコンテンツＣ２に対する評価を行いつつ、コンテンツＣ２に関連すると自身で判断したコンテンツＣ５及びＣ６の夫々を推薦する。
また、ユーザＵ３の推薦を見たユーザＵ６乃至Ｕ８の夫々は、推薦されたコンテンツＣ３に対する評価を行いつつ、コンテンツＣ３に関連すると自身で判断したコンテンツＣ６乃至Ｃ８の夫々を推薦する。この場合、ユーザＵ６は、複数のコンテンツＣ（コンテンツＣ２及びコンテンツＣ３）の夫々に関連すると自身で判断したコンテンツＣ（コンテンツＣ６）を推薦している。
また、ユーザＵ４の推薦を見たユーザＵ９は、推薦されたコンテンツＣ４に対する評価を行いつつ、コンテンツＣ４に関連すると自身で判断したコンテンツＣ９を推薦する。
このように、本サービスによれば、図１に示す樹形図のようなコンテンツＣの「繋がり」を永続させることができる。その結果、複数のコンテンツＣの相互の関連性の把握を容易化させることができる。
【００１４】
本サービスを利用するユーザＵは、他のユーザＵにより推薦されたコンテンツＣに対する評価（レビューの投稿）を行う場合、他のコンテンツＣを推薦する。即ち、ユーザＵがコンテンツＣに対する評価（レビューの投稿）を行うためには、まず最初に自分が推薦したいコンテンツＣを検索して選択し、そのうえで、評価の対象するコンテンツＣに対するレビューの書込みを行う。つまり、本サービスでは、（１）推薦するコンテンツＣの検索、（２）推薦するコンテンツＣの選択、（３）評価する対象のコンテンツＣに対するレビューの投稿、という流れが厳守される。
本サービスでは、上記（１）乃至（３）の流れが厳守されるので、ユーザＵは、推薦するコンテンツＣがない場合には評価（レビューの投稿）を行うことができない。このような仕組みを設けることにより、評価（レビューの投稿）を利用して、コンテンツＣを次々に繋げていくことが可能となる。
【００１５】
ユーザＵは、自身のスマートフォン等（以下、「ユーザ端末」と呼ぶ）に予めインストールされた専用のアプリケーションソフトウェア（以下、「専用アプリ」と呼ぶ）を用いて本サービスを利用するものとする。ただし、本サービスの利用の手法は、特に限定されず、例えばユーザ端末のブラウザ機能により本サービスを利用する手法を採用してもよい。
ユーザＵは、上記（１）乃至（３）の流れで、ユーザ端末に表示されたＧＵＩ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ  Ｕｓｅｒ  Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）に対する入力操作を行う。
【００１６】
図２は、ユーザがコンテンツを評価する際、ユーザ端末に表示される各種ＧＵＩの具体例を示す図である。
本実施形態では、コンテンツＣの評価の一例として、本、映画、又は番組の評価の例が示されている。「番組」とは、テレビジョン放送、ラジオ放送、あるいはインターネット配信等の手法を用いてユーザＵに提供される、番組のコンテンツのことを指す。
【００１７】
ユーザＵがコンテンツＣの評価を行う場合、ユーザ端末には、まず上記（１）の検索を行うためのページＰ１（以下、「検索ページＰ１」と呼ぶ）が表示される。検索ページＰ１には、入力欄Ｄ１及びＤ２と、「ススメて！Ｑ」と表記されたボタンＢ１が少なくとも設けられている。
ユーザＵは、推薦しようとするコンテンツＣが本である場合には、入力欄Ｄ１に、検索キーワードとしての作品名や作者名を入力して、ボタンＢ１を押下する。また、ユーザＵは、推薦しようとするコンテンツＣが映画や番組である場合には、入力欄Ｄ１に、検索キーワードとしての作品名を入力して、ボタンＢ１を押下する。ボタンＢ１が押下されると、一般的に利用される複数のプラットフォーム（例えば本の販売サイト）で参照可能なコンテンツＣの一括検索が行われる。
このように、入力欄Ｄ１には作品名や作者名を入力し、入力欄Ｄ２には作品名を入力することで検索が行われるが、作品名、作者名以外の検索キーワードによる検索が行われてもよい。
【００１８】
ここで、ユーザＵによる検索の対象となるコンテンツＣを示す情報は、本サービスを提供するサービス提供者（図示せず）により管理されるサーバ（例えば図５のサーバ１）により記憶される。当該サーバは、常時クローリングを行うことで、管理しているコンテンツＣの情報を常に最新の状態に保っている。
また、当該サーバは、コンテンツＣを示す画像のデータを記憶しない。これにより、コンテンツＣの著作権侵害のおそれを回避することができる。また、各コンテンツＣのページの画像を全て記憶することで生じ得るサーバ側の負担を回避することができる。当該サーバは、コンテンツＣの提供を行う各プラットフォームにおける、各コンテンツの画像のデータを示すＵＲＬ（Ｕｎｉｆｏｒｍ  Ｒｅｓｏｕｒｃｅ  Ｌｏｃａｔｏｒ）のみを記憶する構成となっている。つまり、ユーザＵのスマートフォン等からコンテンツＣについてのリクエストがあると、各コンテンツＣのページの画像のデータを示すＵＲＬ（以下、「画像ＵＲＬ」と呼ぶ）が、コンテンツＣの提供を行う各プラットフォームからユーザ端末に送信される。そして、ユーザ端末が画像ＵＲＬに直接アクセスすることで、各コンテンツＣのページの画像をダウンロードして表示させる。なお、ユーザ端末にコンテンツＣのページの画像を表示させる手法の詳細については、図１３を参照して後述する。
【００１９】
検索ページＰ１の入力欄Ｄ１又は入力欄Ｄ２に検索キーワードが入力されて、検索開始を指示するためのボタンＢ１が押下されると、コンテンツＣの検索が実行されて、検索結果が表示される。具体的には、ユーザ端末には、上記（１）の検索の結果を示すページＰ２（以下、「検索結果ページＰ２」と呼ぶ）が表示される。検索結果ページＰ２には、検索にヒットしたコンテンツＣの名称と、当該コンテンツＣを示す画像のデータとが表示される。なお、上述したように、検索結果ページＰ２に検索結果として表示されるコンテンツＣを示す画像のデータは、サーバから提供される画像ＵＲＬにユーザ端末が直接アクセスすることで取得される。
なお、図示はしないが、検索ページＰ１の「ススメて！Ｑ」と表記されたボタンが押下されると、ユーザＵの質問を受付けるページが表示される。当該ページには、コンテンツＣの種類（例えば本、映画、番組）を選択するためのチェックボックスと、質問の内容を入力するための入力欄と、「投稿する」と表記されたボタンとが設けられている。ユーザＵは、質問の内容を入力して、「投稿する」と表記されたボタンを押下すると、その質問が公開される。
【００２０】
ユーザＵは、検索結果ページＰ２に検索結果として表示されたコンテンツＣの中から、推薦しようと思うコンテンツＣを選択する操作を行う。具体的には、ユーザＵは、検索結果として表示されたコンテンツＣを示す画像の中から、推薦しようと思うものを選択する操作（例えばタップする操作）を行う。これにより、選択されたコンテンツＣを個別に表示させたページＰ３（以下、「選択ページＰ３」と呼ぶ）がユーザ端末に表示される。選択ページＰ３には、選択されたコンテンツＣを購入するためのボタンＢ２と、選択されたコンテンツＣを他のユーザＵに推薦するためのボタンＢ３とが少なくとも設けられている。
【００２１】
ユーザＵがボタンＢ３を押下すると、推薦対象として選択されたコンテンツＣに対する評価（レビューの投稿）を行うためのページＰ４（以下、「評価投稿ページＰ４」と呼ぶ）がユーザ端末に表示される。評価投稿ページＰ４には、評価の対象とされるコンテンツＣのタイトル（名称）を入力するための入力欄Ｄ３と、評価（レビューの投稿）の内容を入力して投稿するための入力欄Ｄ４とが設けられている。
なお、図示はしないが、評価投稿ページＰ４の「？評価」と表記されたボタンが押下されると、コンテンツＣを評価する際に使用できる絵文字の一覧が表示される。ユーザＵは、使用したい絵文字を一覧から選択し、評価（レビュー）を投稿すると、後述するタイムラインやレビュー表示ページＰ５の所定箇所に、その絵文字が表示される。これは、数字（例えば５段階）による評価に代えて使用できる評価の手法であり、コンテンツＣに対するユーザＵの感情を分かり易く表すことができる。
【００２２】
評価投稿ページＰ４の入力欄Ｄ３及びＤ４に入力された内容で評価（レビューの投稿）の投稿が行われると、その内容が反映されたページＰ５（以下、「レビュー表示ページＰ５」と呼ぶ）がコンテンツＣ毎に生成される。レビュー表示ページＰ５は、一般的なＥＣ（Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ  Ｃｏｍｍｅｒｃｅ）サイトに掲載されているレビューのように単に商品ページにぶら下がるものではない。いわゆるブログの投稿のように、コンテンツＣ毎に単独でページが生成される。
【００２３】
レビュー表示ページＰ５の下部には、「この作品に関連する作品をススメル！」と表記されたボタンＢ４と、「私もこの作品をススメル！」と表記されたボタンＢ５とが配置されている。
【００２４】
ボタンＢ４は、ユーザＵが、評価（レビューの投稿）を閲覧した後すぐに推薦したいコンテンツＣがある場合に押下するボタンである。ボタンＢ４が押下されると、図２に示す（１）検索、（２）選択、（３）評価投稿と同様の流れで、推薦対象となるコンテンツＣを選択することができる。なお、推薦対象となるコンテンツＣを選択する具体的手法については後述する。
【００２５】
ボタンＢ５は、ユーザＵが、他のユーザＵにより推薦されたコンテンツＣを見て、自分も同じコンテンツＣを推薦する場合に押下するボタンである。なお、ボタンＢ５が押下された後の流れは、上述の（１）乃至（３）の流れと同様である。このため、ボタンＢ５が押下された後の流れについての説明は省略する。
【００２６】
本サービスでは、ボタンＢ４及びＢ５が押下されることで推薦対象となるコンテンツＣの投稿が可能となる。また、推薦対象となるコンテンツＣの投稿が行われることでコンテンツＣ同士に繋がりを持たせることが可能となる。このため、本サービスでは、ユーザ端末に表示されるＧＵＩにおいてボタンＢ４及びＢ５がどのような位置及び手法を用いて配置されているかは重要な要素の１つとなる。ボタンＢ４及びＢ５が、ユーザ端末に表示されるＧＵＩの適切な位置に配置されているの場合には、多くのユーザＵがボタンＢ４及びＢ５を押下するようになることが期待できる。これにより、ユーザＵの主観に基づいて、あるコンテンツＣに関連すると判断されたことで推薦対象とされたコンテンツＣが、所定のデータベースに逐次蓄積されていくことになる。このようなデータベースでは、ＡＩ（人工知能）を利用することなく、言わば人力で情報が収集される。
【００２７】
ユーザＵは、基本的には他のユーザＵにより推薦されたコンテンツＣに関連する他のコンテンツＣを推薦対象とするが、自分で推薦したコンテンツＣに関連する他のコンテンツＣを推薦対象とすることもできる。つまり、ユーザＵは、自分の投稿作品（過去に自分が推薦したコンテンツＣ）に対して、自分で関連作品（推薦しようとするコンテンツＣ）の紐付けを行うことができる。
【００２８】
図３及び図４は、ユーザがコンテンツを推薦する際、ユーザ端末に表示される各種ＧＵＩの具体例を示す図である。
【００２９】
図３には、上述したレビュー表示ページＰ５に設けられた、「この作品に関連する作品をススメル」と表記されたボタンＢ４が押下された後にユーザ端末に表示されるＧＵＩの具体例が示されている。
即ち、図３の左端に示すレビュー表示ページＰ５の下部に設けられたボタンＢ４が押下されると、検索ページＰ６がユーザ端末に表示される。なお、検索ページＰ６の態様は、上述した検索ページＰ１と基本的に同様の態様である。このため検索ページＰ６の詳細な説明は省略する。検索ページＰ６には、検索ページＰ１と同様に、検索キーワードを入力するための入力欄Ｄ５及びＤ６が設けられている。このため、ユーザＵは、入力欄Ｄ５又はＤ６に検索キーワードを入力することで、推薦対象となるコンテンツＣを検索することができる。つまり、検索ページＰ６に入力された検索キーワードにコンテンツＣがヒットすると、ヒットしたコンテンツＣを示す画像のデータ等が、検索結果ページＰ７に掲載される。このうち、いずれかのコンテンツＣが選択されると、選択されたコンテンツＣのみが選択ページＰ８に表示される。選択ページＰ８には、上述の選択ページＰ３に設けられたボタンＢ３と同様に、「この作品をススメル！」と表記されたボタンＢ６が設けられている。ボタンＢ６が押下されると、図４に示す、コンテンツＣの評価を入力するためのページＰ９（以下、「評価投稿ページＰ９」と呼ぶ）がユーザ端末に表示される。
【００３０】
図４には、図３の選択ページＰ８に設けられた、「この作品をススメル！」と表記されたボタンＢ６が押下された後にユーザ端末に表示されるＧＵＩの具体例が示されている。
即ち、図４の左端に示されている評価投稿ページＰ９から、推薦対象のコンテンツＣの評価（レビューの投稿）すると、そのレビューの内容がレビュー表示ページＰ１０に反映される。また、それとともに、図４の右端に示すように、レビュー表示ページＰ５には、推薦対象としてのコンテンツＣを示す画像のデータがサムネイル表示される。この表示は、投稿レビューの「いいね」の数が多い順に並び替えられる。推薦対象としてのコンテンツＣは、その投稿者（推薦を行ったユーザＵ）が誰であるかに応じて、次の３つのカテゴリに分類される。即ち、（１）この本に関連する私のおススメ、（２）この本に関連する私の友達のおススメ、（３）この本に関連するみんなのおススメ、という３つのカテゴリのうちいずれかに分類される。つまり、推薦対象としてのコンテンツＣは、その投稿者と、評価対象としてのコンテンツＣの投稿者とが同一である場合には、上記（１）のカテゴリに分類される。また、推薦対象としてのコンテンツＣは、その投稿者が、評価対象としてのコンテンツＣの投稿者をフォローしている者（いわゆる「友達」）である場合には、上記（２）のカテゴリに分類される。また、推薦対象としてのコンテンツＣは、その投稿者が、評価対象としてのコンテンツＣの投稿者をフォローしていない場合には、上記（３）のカテゴリに分類される。
【００３１】
また、図４の例では、コンテンツＣとしての「本」に対する評価（レビューの投稿）を行なった投稿に対して、コンテンツＣとしての「映画作品」を推薦している。このように、本サービスによれば、同一分野のコンテンツＣのみ（例えば本であれば本の分野のみ）に限定されず、他の分野（例えば本以外の映画の分野）から関連する情報を紐付けることができる。
【００３２】
図５は、本発明の情報処理装置の一実施形態に係るサーバが適用される情報処理システムの構成の一例を示す図である。
【００３３】
図５に示す情報処理システムは、サーバ１と、ユーザ端末２−１乃至２−ｎ（ｎは１以上の整数値）と、外部サーバ３とがインターネット等の所定のネットワークＮを介して相互に接続されることで構成される。
【００３４】
サーバ１は、図示せぬサービス提供者により管理される情報処理装置である。サーバ１は、ユーザ端末２−１乃至２−ｎの夫々と適宜通信をしながら、本サービスを実現するための各種処理を実行する。
【００３５】
ユーザ端末２−１乃至２−ｎは、ユーザＵにより操作される情報処理装置である。ユーザ端末２−１乃至２−ｎは、例えばパーソナルコンピュータ、スマートフォン、タブレット等で構成される。以下、ユーザ端末２−１乃至２−ｎの夫々を個々に区別する必要がない場合、これらをまとめて、「ユーザ端末２」の夫々と呼ぶ。
【００３６】
外部サーバ３は、コンテンツの提供を行う外部のプラットフォームの提供者（図示せず）により管理される情報処理装置である。外部サーバ３は、画像ＵＲＬを、ネットワークＮを介してサーバ１に提供する。
【００３７】
次に、図５に示す情報処理システムにおける各種処理を実行するサーバ１のハードウェア構成について説明する。
図６は、図５のサーバのハードウェア構成を示すブロック図である。
【００３８】
サーバ１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）１１と、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）１２と、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）１３と、バス１４と、入出力インターフェース１５と、入力部１６と、出力部１７と、記憶部１８と、通信部１９と、ドライブ２０とを備えている。
【００３９】
ＣＰＵ１１は、ＲＯＭ１２に記録されているプログラム、又は、記憶部１８からＲＡＭ１３にロードされたプログラムに従って各種の処理を実行する。
ＲＡＭ１３には、ＣＰＵ１１が各種の処理を実行する上において必要なデータ等も適宜記憶される。
【００４０】
ＣＰＵ１１、ＲＯＭ１２及びＲＡＭ１３は、バス１４を介して相互に接続されている。このバス１４にはまた、入出力インターフェース１５も接続されている。入出力インターフェース１５には、入力部１６、出力部１７、記憶部１８、通信部１９及びドライブ２０が接続されている。
【００４１】
入力部１６は、各種ハードウェアボタン等で構成され、各種情報を入力する。
出力部１７は、各種液晶ディスプレイ等で構成され、各種情報を出力する。
記憶部１８は、ＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ  Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）等で構成され、各種データを記憶する。
通信部１９は、インターネットを含むネットワークＮを介して他の装置（例えば図５のユーザ端末２−１乃至２−ｎ、外部サーバ３）との間で行う通信を制御する。
【００４２】
ドライブ２０は、必要に応じて設けられる。ドライブ２０には磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、或いは半導体メモリ等よりなる、リムーバブルメディア４０が適宜装着される。ドライブ２０によってリムーバブルメディア４０から読み出されたプログラムは、必要に応じて記憶部１８にインストールされる。またリムーバブルメディア４０は、記憶部１８に記憶されている各種データも、記憶部１８と同様に記憶することができる。
【００４３】
なお、図示はしないが、図５のユーザ端末２−１乃至２−ｎ、及び外部サーバ３も、図６に示すハードウェア構成と基本的に同様の構成を有することができる。従って、ユーザ端末２−１乃至２−ｎ、及び外部サーバ３のハードウェア構成の説明については省略する。
【００４４】
次に、図６のハードウェア構成を有するサーバ１の機能的構成について説明する。
図７は、図６のサーバにより実行されるコンテンツ評価支援処理の制御に必要となる機能的構成の一例を示す機能ブロック図である。
【００４５】
「コンテンツ評価支援処理」とは、上述の本サービスを提供するために必要となる処理のことをいう。
【００４６】
図７に示すように、図６のサーバ１によりコンテンツ評価支援処理が実行される場合には、サーバ１のＣＰＵ１１において、受付部１０１と、管理部１０２と、提示部１０３とが機能する。
【００４７】
また、サーバ１の記憶部１８の一領域には、ユーザＤＢ１８１と、コンテンツＤＢ１８２とが設けられている。
【００４８】
受付部１０１は、ユーザＵによるコンテンツＣの評価と、そのコンテンツＣと関連性があると当該ユーザＵにより判断されたコンテンツＣの推薦とを受付ける。
具体的には例えば、図１の例において、受付部１０１は、ユーザＵ１により推薦されたコンテンツＣ１に対するユーザＵ２の評価（レビューの投稿）と、コンテンツＣ１と関連性があるとユーザＵ２により判断されたコンテンツＣ２の推薦とを受付ける。
【００４９】
また、受付部１０１は、コンテンツＣと関連性があるとユーザＵにより判断された他のコンテンツＣの推薦があった場合にのみ、そのユーザＵによるコンテンツＣに対する評価を行うようにすることができる。これにより、ユーザＵがコンテンツＣの評価（レビューの投稿）を行う場合、その前提として他のコンテンツＣの推薦を行わなければならないようにすることができる。その結果、推薦対象としてのコンテンツＣの投稿数を増加させることができるので、推薦対象としてのコンテンツＣに関する情報の集積させるコンテンツＤＢ１８２の内容の充実化を図ることができる。
【００５０】
管理部１０２は、本サービスの利用者であるユーザＵ１乃至Ｕｎの夫々に関する情報（以下、「ユーザ情報」と呼ぶ）をユーザＤＢ１８１に記憶させて管理する。また、管理部１０２は、ユーザＵ１乃至Ｕｎの夫々により推薦され、又は評価される対象となるｍ個（ｍは１以上の整数値）のコンテンツＣに関する情報（以下、「コンテンツ情報」と呼ぶ）をコンテンツＤＢ１８２に記憶させて管理する。コンテンツＤＢ１８２は常時クローリングが行われている。このため、コンテンツＤＢ１８２に記憶されているコンテンツ情報は常に最新の状態を保っている。また、上述したように、コンテンツＤＢ１８２は、コンテンツＣを示す画像のデータを記憶しない。
【００５１】
また、管理部１０２は、受付部１０１により受付けられた、評価対象としてのコンテンツＣの評価の内容と、推薦対象としてのコンテンツＣの推薦の内容とに含まれる、評価と推薦とを行ったユーザＵを示す情報と、評価対象とされたコンテンツＣを示す情報と、推薦対象とされたコンテンツＣを示す情報とを対応付けて管理する。
【００５２】
提示部１０３は、コンテンツＣの評価を行ったユーザＵのユーザ情報、評価対象とされたコンテンツＣのコンテンツ情報、及び推薦対象とされたコンテンツＣのコンテンツ情報の相互の対応関係に基づいて、以下の処理を行う。即ち、提示部１０３は、ユーザＵから評価対象としてのコンテンツＣを示す情報へのアクセスがあったときに、当該ユーザＵに対し、コンテンツＣの評価を行ったユーザＵのユーザ情報、評価対象とされたコンテンツＣのコンテンツ情報、及び推薦対象とされたコンテンツＣのコンテンツ情報のうち少なくとも１の情報を提示する。
【００５３】
また、提示部１０３は、コンテンツＣの評価を行ったユーザＵのユーザ情報、評価対象とされたコンテンツＣのコンテンツ情報、及び推薦対象とされたコンテンツＣのコンテンツ情報、コンテンツＣを示す情報にアクセスしたユーザＵのユーザ情報との対応関係に基づいて、評価対象としてのコンテンツＣにアクセスしたユーザＵに対し、コンテンツＣの評価を行ったユーザＵのユーザ情報、評価対象とされたコンテンツＣのコンテンツ情報、及び推薦対象とされたコンテンツＣのコンテンツ情報のうち少なくとも１の情報を提示する。
【００５４】
図８及び図９は、図２に示すＧＵＩとは態様が異なるＧＵＩの具体例を示す図である。
【００５５】
上述したように、本サービスでは、例えば図２のレビュー表示ページＰ５に設けられたボタンＢ４及びＢ５が押下されて、推薦対象となるコンテンツＣの投稿が行われる。これにより、コンテンツＣ同士に繋がりを持たせることができるようになる。
このようなことから、ユーザ端末に表示されるＧＵＩにおいてボタンＢ４及びＢ５をどのように配置するかは重要な要素となる。ユーザ端末に表示されるＧＵＩのボタンＢ４及びＢ５が適切な位置に配置されると、多くのユーザＵがボタンＢ４及びＢ５を押下するようになることが期待できるからである。これにより、ユーザＵの主観に基づいて推薦対象とされたコンテンツＣが、所定のデータベースに逐次蓄積されていくことになる。
【００５６】
図８には、図２のレビュー表示ページＰ５に対応するページとしてのレビュー表示ページＰ１１が示されている。
レビュー表示ページＰ１１には、本（コンテンツＣ）の評価（レビューの投稿）と、ボタンＢ７及びＢ８の夫々が設けられている。ボタンＢ７及びＢ８の夫々は、図２のレビュー表示ページＰ５のボタンＢ４及びＢ５の夫々に対応するボタンである。即ち、ボタンＢ７は、関連するコンテンツＣを推薦するときに押下するボタンであり、ボタンＢ８は、レビュー表示ページＰ１１に表示されているコンテンツＣを推薦するときに押下するボタンである。
ボタンＢ７及びＢ８の夫々は、ユーザ端末２の画面の所定位置に固定されている。これにより、ユーザＵがレビュー表示ページＰ１１の画面をスクロールさせたとしても、ボタンＢ７及びＢ８が図８に示す位置に固定された状態で表示される。このため、ユーザＵが評価（レビューの投稿）の文章を読んでいる途中であっても、画面を下方にスクロールさせる操作を行うことなくコンテンツＣの推薦を行うことができる。
【００５７】
図９には、図２のレビュー表示ページＰ５に対応するレビュー表示ページＰ１２が示されている。
図９に示すレビュー表示ページＰ１２には、図２のレビュー表示ページＰ５の態様と異なる点として、「ススメた元を表示」と表記されたボタンＢ９が設けられている。ボタンＢ９が押下されると、「ススメた元の作品」と表記されたページＰ１３が表示される。ページＰ１３には、推薦対象としてコンテンツＣを投稿した元のコンテンツＣ（即ち、評価対象としてのコンテンツＣ）が表示される。推薦対象としてコンテンツＣを投稿した元のコンテンツＣは、１つである場合もあれば、図９に示すように複数である場合もある。
【００５８】
図１０は、ユーザ端末に表示されるその他のＧＵＩの具体例を示す図である。
【００５９】
図１０には、コンテンツＣの評価（レビューの投稿）を行ったユーザＵが、そのコンテンツＣに関連するコンテンツＣを他のユーザＵに早く推薦してもらいたい場合のＧＵＩの具体例が示されている。
【００６０】
図１０の左端には、検索ページＰ１４が示されている。検索ページＰ１４には、複数のコンテンツＣが表示されている。コンテンツＣの評価を行ったユーザＵが、関連するコンテンツＣを早く推薦してもらうことを望んでいる場合、コンテンツＣの右肩にエクスクラメーション・マーク（感嘆符）Ｍが付される。これにより、検索ページＰ１４を閲覧するユーザＵは、右肩にエクスクラメーション・マーク（感嘆符）Ｍを視認するだけで、そのコンテンツＣの評価（レビューの投稿）を行ったユーザＵが、関連するコンテンツＣを早く推薦してもらうことを望んでいることを容易に知ることができる。
【００６１】
また、図１０の中央には、レビュー表示ページＰ１５が示されている。そのコンテンツＣの評価を行ったユーザＵが、関連するコンテンツＣを早く推薦してもらうことを望んでいる場合、レビュー表示ページＰ１５の上部には、「関連する作品を早くススメて」という表記とともにエクスクラメーション・マーク（感嘆符）Ｍが表示される。
【００６２】
図１０の右端には、図４の評価投稿ページＰ９が示されている。評価投稿ページＰ９の下部には、「関連作品を早くススメて欲しい場合はオン！（７２時間「！」表示）」という表記とともにされた切替ボタンＢ１０が設けられている。コンテンツＣの評価を行ったユーザＵは、自身が評価（レビューの投稿）を行ったコンテンツＣについて、関連するコンテンツＣを早く推薦してもらうことを望む場合には、この切替ボタンＢ１０を押下する。これにより、検索ページＰ１４に表示されるコンテンツＣの右肩に、エクスクラメーション・マークＭが付される。また、レビュー表示ページＰ１５の上部に、「関連する作品を早くススメて！」という表記とともにエクスクラメーション・マーク（感嘆符）Ｍが表示される。
【００６３】
図１１及び図１２は、本サービスのうち、ユーザが質問をすることで他のユーザからコンテンツＣを推薦してもらうことができるサービスの具体例を示す図である。
【００６４】
本サービスでは、ユーザＵに、質問によって作品を推薦してもらうことができる。以下、このようなサービスを「ススメて！Ｑ」と呼んで説明する。
【００６５】
図１１の左端には、「ススメて！Ｑ」のホーム画面のページＰ１７が示されている。このページＰ１７に示すように、質問Ｑ（例えば「気分が高まる作品は？」）の下には、質問Ｑに対してユーザＵから推薦された１以上のコンテンツＣが表示される。
推薦されたコンテンツＣは、表示の設定により、「本」のみとすることもできるし、「映画・番組」のみとすることもできる。また、「本」と「映画・番組」の両方とすることもできる。なお、図１１には、「本」と「映画・番組」の両方を設定した場合（上側）と、「本」のみを設定した場合（下側）とが示されている。
【００６６】
図１１の中央には、質問に対してコンテンツＣを推薦する操作を行う場合にユーザ端末２に表示されるページＰ１８（以下、「質問ページＰ１８」と呼ぶ）の具体例が示されている。
質問ページＰ１８に示すように、質問Ｑ（例えば「成功者についての本で一番のおすすめは？」）に対して、コンテンツＣを推薦する場合には、質問Ｑの下に表示されている入力欄Ｄ７に検索キーワードを入力することでコンテンツＣの検索を行う。検索の結果に基づいて推薦されたコンテンツＣは、入力欄Ｄ７の下に表示される。
【００６７】
図１１の右端には、ユーザＵのマイページＰ１９の具体例が示されている。
マイページＰ１９には、例えば破線内に示すように、何人のユーザＵに対してコンテンツＣの推薦等を行ったのかが数字で示される。
【００６８】
図１２には、レビュー表示ページの具体例として、レビュー表示ページＰ２０が示されている。
レビュー表示ページＰ２０には、「ススメた元を表示」と表記されたボタンＢ１１が設けられている。ボタンＢ１１が押下されると、「ススメた元の「ススメで！Ｑ」」と表記されたページＰ２１が表示される。
ページＰ２１には、推薦対象としてコンテンツＣを投稿した元の質問が表示される。推薦対象としてコンテンツＣを投稿した元の質問は、図１２の例のように１つである場合もあれば複数の場合もある。
【００６９】
図１３は、ユーザＵにより検索されたコンテンツを示す画像のデータが、どのようにユーザ端末に表示されるのかを示す図である。
【００７０】
図１３に示すように、（１）作品の検索が行われると、（２）サーバ１のコンテンツＤＢ１８２に記憶されている、上述した画像ＵＲＬ、コンテンツのタイトル、紹介文の他、作者の名称等の情報がユーザ端末２に送信される。（３）ユーザ端末２は、送信されてきた画像ＵＲＬにアクセスすることで、コンテンツＣの画像のデータを外部サーバ３に要求する。（４）外部サーバ３は、ユーザ端末２からの要求に応じて、コンテンツＣの画像のデータをユーザ端末２に送信する。これにより、ユーザ端末２にコンテンツＣの画像のデータが表示される。
【００７１】
以上をまとめると、本サービスによれば、例えば以下の内容が実現可能となる。
即ち、複数のコンテンツＣがユーザＵによる推薦によって紐付けられる。コンテンツＣ同士が紐付けられることにより、例えばある本（コンテンツＣ）を読んだ人は、その本に紐付けられた他の本を確認することができる。これにより、ユーザＵは、他の本を推薦した他のユーザＵから直接的に本の推薦を受けたときのように、他の本の情報を取得することができる。このように、本サービスは、人力による推薦を最大の特徴としている。これにより、「リアルタイム」な「人の温かさ」を持ったレコメンドサービスが実現される。また、本サービスは、本や映画だけではなく、音楽、店舗情報、物販情報、ネット情報等、様々な分野に応用することができる。
【００７２】
また、ユーザＵは、他のユーザＵから推薦された本に関する情報から、推薦をした他のユーザＵの「推薦した本・映画ビデオ」、「読んでみたい本・映画ビデオ」、「他人が推薦した本・映画ビデオ」の情報を取得することができる。ここで、「推薦した本・映画ビデオ」とは、推薦をした他のユーザＵが推薦した本に関する情報のことをいう。また、「読んでみたい本・映画ビデオ」とは、推薦をした他のユーザＵが読んでみたい本等として登録した本等の情報をいう。また、「他人が推薦した本・映画ビデオ」とは、他のユーザＵの推薦に基づいて読んだり、視聴したりした本等の情報をいう。このように、ユーザＵは、推薦をした他のユーザＵの読書経験や視聴経験に関する情報を取得することが可能となる。また、その情報に基づいて、推薦により紐付けられた本等を読むのかどうかの判断を行うことが可能となる。
【００７３】
以下に、コンテンツＣが「本」、「映画」、又は「ビデオ」である場合の本サービスの流れの具体例についてまとめる。
即ち、まず、ユーザＵは、ユーザ端末２に表示されるＧＵＩに対する入力操作を行うことで、新規会員登録を行う。新規会員登録は、任意のメールアドレスとパスワードで行うことができる。
【００７４】
次に、ユーザＵは、推薦する本、映画、又はビデオを検索する。新規で推薦を行う場合には、所定のアイコン（例えば「ススメル」と表記されたアイコン）を押下する。
【００７５】
次に、ユーザＵは、推薦する文章を入力して、所定のボタン（例えば「ススメル」と表記されたボタン）を押下する。また、推薦を行うことなく、ユーザＵ毎に設けられた「読みたい、観たいリスト」に追加するだけの場合には、所定のボタン（例えば「読みたい」又は「観たい」と表記されたボタン）を押下する。また、ユーザＵは、関連する本や映画を他のユーザＵに早く推薦して欲しい場合には、所定の切替ボタンを押下する。
【００７６】
ここで、ユーザ端末２に表示されるホーム画面のページは、「タイムライン」、「フォロー中」、及び「人気」を切り替えて表示させることができる。「タイムライン」では、すべてのユーザＵにより推薦された本、映画、及びビデオを示す画像のデータがリアルタイムで表示される。「フォロー中」では、ユーザＵが「友達」としてフォローしているユーザＵにより推薦されている本、映画、及びビデオを示す画像のデータがリアルタイムで表示される。「人気」では、所定の期間中（例えば１か月間など）に最も推薦された、又は「いいね！」が押下された本、映画、及びビデオを示す画像のデータがリアルタイムで表示される。また、ランキングを表示させることもできる。ランキングは、ユーザ個人の場合、推薦した本、映画、又はビデオの累計数、「いいね！」の累計数等に基づいて、ユーザＵ全体の総合ランキングを表示させることもできる。また、ランキングは、本、映画、又はビデオの場合、推薦されたユーザＵの累計数、関連して推薦された本、映画、又はビデオの累計数等に基づいて、夫々の総合ランキングを表示させることができる。このように表示された本、映画、及びビデオを、複数種類のカテゴリに分類して表示させることもできる。これにより、ユーザＵは、タグを設定して例えば「通勤時間に読むと元気が出る本」といったカテゴリを自由に作ることもできる。
【００７７】
ユーザＵにより推薦された本は、ユーザＵのマイページに追加される。マイページへの表示は、本、映画、及びビデオをセグメント表示させることもできる。ユーザＵは、マイページに表示された本、映画、及びビデオを示す画像のデータをタップすると、タップされた本、映画、及びビデオの情報のみが表示される。表示されたぺージには、「この本に関連して推薦された本」が表示される。そして、本、映画、及びビデオを示す画像のデータ、又はテキスト部分がタップされると、テキストの全文が表示される。また、ユーザＵに押下され得る、いわゆる「いいね！」ボタンが設けられている。
【００７８】
次に、ユーザＵは、表示された本、映画、又はビデオを購入する操作、関連する本、映画、又はビデオを推薦する操作、表示されている本、映画、又はビデオを推薦する操作を行う。また、ユーザＵは、推薦する本、映画、又はビデオを検索する。次に、推薦する本、映画、又はビデオの推薦文を入力する。
ユーザＵにより推薦された元の本、映画、又はビデオを示す画像の下には、その本、映画、又はビデオに関連するものとして推薦された本、映画、又はビデオを示す画像が表示される。また、当該画像は、推薦を行ったユーザＵのマイページのライブラリ、及びタイムラインにも追加される。推薦を行ったユーザＵも、関連する本、映画、又はビデオを推薦することができる。
【００７９】
ユーザＵは、タイムライン等に表示された他人の推薦本を後で読みたい場合には、所定のボタン（例えば「読みたいに追加する」と表記されたボタン）を押下する。
【００８０】
ユーザＵは、他のユーザＵのマイページにある、推薦した本の一覧（以下、「ライブラリ」と呼ぶ）をシェアする場合には、所定のボタン（例えば「ライブラリに追加する」と表記されたボタン）を押下する。これにより、他のユーザＵのライブラリがマイページに追加表示される。これにより、ユーザＵは、本、映画、及びビデオでセグメントしてシェアすることもできる。言わば、他のユーザＵの書棚をまるごとシェアすることができる。
【００８１】
ユーザＵは、所定のボタン（例えば「シェア」と表記されたボタン）を押下すると、他のユーザＵに本、映画、又はビデオをダイレクトに紹介することもできる。このサービスは、相手となるユーザＵに、関連する本、映画、又はビデオが存在しない場合に活用することができる。そして、相手となるユーザＵには、通知がなされ、そのユーザＵによる承認が得られると「読みたい、観たいリスト」に追加される。また、シェアした他のユーザＵを検索して、その相手に通知がなされるようにすることもできる。
【００８２】
推薦した本、映画、又はビデオは、マイページに一覧表示される。マイページには、推薦した本、映画、又はビデオの累計数等が表示される。所定のボタン（例えば「非表示」と表記されたボタン）が押下されると、本、映画、又はビデオを個別に非表示にすることもできる。
【００８３】
ここで、本サービスが適用されるビジネスモデルの一例を以下に説明する。
コンテンツＣの一例である本やビデオの販売を例に挙げて説明すると、ユーザＵにより推薦された本等に、Ａｍａｚｏｎ（登録商標）などの販売ページをリンクさせることができる。これにより、サービス提供者（図示せず）は、販売手数料収入を得ることができる。また、推薦を行ったユーザＵが所有している本やビデオを販売することもできる（中古本販売）。この場合、推薦を行ったユーザＵは、売上げの一部の支払いを受けることができる。また、サービス提供者（図示せず）は、販売手数料を得ることができる。
また、サービス提供者（図示せず）は、アプリ内にバナー広告を表示させることで広告料収入を得ることができる。また、サービス提供者（図示せず）は、アプリ内の「ニュース」に、版元などから提供された記事広告を表示すことにより、広告料収入を得ることができる。
【００８４】
また、本サービスでは、悪質なユーザＵが現れると、「通報」システムによって、サービス提供者（図示せず）に対し「通報」される。その結果、アカウントが停止になる場合もある。
また、本サービスでは、原則的には各種情報が公開されるが、ユーザＵが秘密を希望する場合には、非公開設定をすることもできる。この場合、非公開設定されたユーザＵにより推薦されたコンテンツＣは、その友達やフォロワーのみに公開されることになる。この場合、コンテンツＣはタイムラインに表示されない。
【００８５】
以上、本発明の一実施形態について説明したが、本発明は、上述の実施形態に限定されるものではなく、本発明の目的を達成できる範囲での変形、改良等は本発明に含まれるものである。
【００８６】
例えば、上述の実施形態では、本発明を本や映画作品等のコンテンツのレコメンドに適用しているが、これらに限定されない。本発明は、１つの情報の存在を起点として、関連情報が次々に紐付いていくことでデータベースを充実させて、関連情報の把握を容易化させることを目的としている。このため、その適用対象は、例えばコスメティクス、レストラン、旅行、音楽、ニュース記事、論文、メモなどあらゆる分野の情報に適用することができる。
【００８７】
また例えば、上述の実施形態では、情報同士の繋がりを２次元で把握する構成となっているが、特に２次元に限定されるものではなく、例えば仮想現実（ＶＲ／Ｖｉｒｔｕａｌ  Ｒｅａｌｉｔｙ）の技術を用いることで、情報同士の繋がりを３次元で把握できるようにしてもよい。これにより、情報の繋がりを立体的に見ることができるので、関連情報の把握のさらなる容易化を図ることができる。
【００８８】
また、上述の実施形態では、「人力」によって情報が紐付けられていくことを特徴としているが、その少なくとも一部にＡＩ（人工知能が）の技術を適用させることもできる。これにより、例えば自分の好みと同じ傾向を持つ他のユーザＵをＡＩが選択して、メール等で通知してくれるようにすることもできる。また、コンテンツＣのレコメンドの結果をＡＩ（人工知能）がメール等で通知してくれるようにすることもできる。
【００８９】
また、図５に示すシステム構成や、図６に示すサーバ１のハードウェア構成は、本発明の目的を達成するための例示に過ぎず、特に限定されない。
【００９０】
また、図７に示す機能ブロック図は、例示に過ぎず、特に限定されない。即ち、上述した一連の処理を全体として実行できる機能が情報処理システムに備えられていれば足り、この機能を実現するためにどのような機能ブロックを用いるのかは、特に図７の例に限定されない。
【００９１】
また、機能ブロックの存在場所も、図７に限定されず、任意でよい。
例えば、図７の例で、コンテンツ評価支援処理の実行に必要となる機能ブロックは、サーバ１側が備える構成となっているが、これは例示に過ぎない。これらの機能ブロックの少なくとも一部を、ユーザ端末２側が備える構成としてもよい。
また、１つの機能ブロックは、ハードウェア単体で構成してもよいし、ソフトウェア単体で構成してもよいし、それらの組み合わせで構成してもよい。
【００９２】
各機能ブロックの処理をソフトウェアにより実行させる場合には、そのソフトウェアを構成するプログラムが、コンピュータ等にネットワークや記録媒体からインストールされる。
コンピュータは、専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータであってもよい。また、コンピュータは、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能なコンピュータ、例えばサーバの他汎用のスマートフォンやパーソナルコンピュータであってもよい。
【００９３】
このようなプログラムを含む記録媒体は、各ユーザにプログラムを提供するために装置本体とは別に配布される、リムーバブルメディアにより構成されるだけではなく、装置本体に予め組み込まれた状態で各ユーザに提供される記録媒体等で構成される。
【００９４】
なお、本明細書において、記録媒体に記録されるプログラムを記述するステップは、その順序に添って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列的或いは個別に実行される処理をも含むものである。
【００９５】
また、本明細書において、システムの用語は、複数の装置や複数の手段等より構成される全体的な装置を意味するものである。
【００９６】
以上まとめると、本発明が適用される情報処理装置は、次のような構成を取れば足り、各種各様な実施形態を取ることができる。
即ち、本発明が適用される情報処理装置は、
第１ユーザ（例えば図１のユーザＵ２）による第１コンテンツ（例えば図１のユーザＵ１により推薦されたコンテンツＣ１）の評価（例えば図１のコンテンツＣ１に対するユーザＵ２の評価）と、当該第１コンテンツと関連性があると当該第１ユーザにより判断された第２コンテンツの推薦（例えば図１のユーザＵ２によるコンテンツＣ２の推薦）とを受付ける受付手段（例えば受付部１０１）と、
前記受付手段により受付けられた前記評価と前記推薦との内容に含まれる、前記第１ユーザを示す第１ユーザ情報（例えば図１のユーザＵ２のユーザ情報）と、前記第１コンテンツを示す第１コンテンツ情報（例えばコンテンツＣ１のコンテンツ情報）と、前記第２コンテンツを示す第２コンテンツ情報（例えばコンテンツＣ２のコンテンツ情報）とを対応付けて管理する管理手段（例えば管理部１０２）と、
前記管理手段により管理されている、前記第１ユーザ情報と、前記第１コンテンツ情報と、前記第２コンテンツ情報との相互の対応関係に基づいて、第２ユーザ（例えば図１のユーザＵ３）による前記第１コンテンツへのアクセスがあったときに、当該第２ユーザに対し、前記第１ユーザ情報と、前記第１コンテンツ情報と、前記第２コンテンツ情報とのうち少なくとも１の情報を提示する提示手段（例えば提示部１０３）と、
を備える。
【００９７】
これにより、第１ユーザによる第１コンテンツの評価と、第１コンテンツと関連性があると第１ユーザにより判断された第２コンテンツの推薦とが受付けられて、第１ユーザ情報と、第１コンテンツ情報と、第２コンテンツ情報とが対応付けられて管理される。そして、第１ユーザ情報と、第１コンテンツ情報と、第２コンテンツ情報との相互の対応関係に基づいて、第２ユーザによる第１コンテンツへのアクセスがあったときに、第２ユーザに対してこれらの情報が提示される。その結果、１つの情報（例えば第１コンテンツ情報）に関連情報（例えば第２コンテンツ情報）を次々に紐付けていく仕組みを構築することができる。
【００９８】
また、前記受付手段は、
前記第１ユーザによる前記推薦があった場合にのみ、当該第１ユーザによる前記評価を受付けることができる。
【００９９】
これにより、ユーザがコンテンツの評価を行う場合、その前提として他のコンテンツの推薦を行わなければならないようにすることができる。その結果、推薦対象としてのコンテンツの投稿数を増加させることができるので、推薦対象としてのコンテンツに関する情報の集積させるデータベースの内容の充実化を図ることができる。
【０１００】
また、前記管理手段は、
前記第２ユーザを示す第２ユーザ情報（例えばユーザＵ３のユーザ情報）をさらに管理し、
前記提示手段は、前記管理手段により管理されている、前記第１ユーザ情報、前記第１コンテンツ情報、及び前記第２コンテンツ情報と、前記第２ユーザ情報との対応関係（例えばフォローによる友達関係）に基づいて、前記第２ユーザに対し、前記第１ユーザ情報、前記第１コンテンツ情報、及び前記第２コンテンツ情報のうち少なくとも１の情報を提示することができる。
【０１０１】
これにより、ユーザは、評価対象としてのコンテンツに関連する他のコンテンツとして友達により推薦されたものに関する情報の提示を受けることができる。
【符号の説明】
【０１０２】
１・・・サーバ、２，２−１乃至２−ｎ・・・ユーザ端末、３・・・外部サーバ、１１・・・ＣＰＵ、１２・・・ＲＯＭ、１３・・・ＲＡＭ、１４・・・バス、１５・・・入出力インターフェース、１６・・・入力部、１７・・・出力部、１８・・・記憶部、１９・・・通信部、２０・・・ドライブ、４０・・・リムーバブルメディア、１０１・・・受付部、１０２・・・管理部、１０３・・・提示部、１８１・・・ユーザＤＢ、１８２・・・コンテンツＤＢ、Ｃ・・・コンテンツ、Ｕ１乃至Ｕｎ・・・ユーザ、Ｐ・・・ページ、Ｄ・・・入力欄、Ｂ・・・ボタン、Ｍ・・・エクスクラメーション・マーク（感嘆符）、Ｑ・・・質問、Ｎ・・・ネットワーク
【図１】
0006857932.tif 000002
【図２】
0006857932.tif 000003
【図３】
0006857932.tif 000004
【図４】
0006857932.tif 000005
【図５】
0006857932.tif 000006
【図６】
0006857932.tif 000007
【図７】
0006857932.tif 000008
【図８】
0006857932.tif 000009
【図９】
0006857932.tif 000010
【図１０】
0006857932.tif 000011
【図１１】
0006857932.tif 000012
【図１２】
0006857932.tif 000013
【図１３】
0006857932.tif 000014
【図１４】
0006857932.tif 000015