(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
被測定者の頭状をスキャンし、頭状測定データを生成する頭状スキャン部１００と、
前記頭状スキャン部１００で生成した被測定者の頭状測定データにフィボナッチ数列の黄金比を適用し、頭状最適データを生成する頭状実現部２００と、
予め設定された制御点を用いて、前記頭状測定データと頭状最適データとの間の最適なスプライン曲線（ｓｐｌｉｎｅ  ｃｕｒｖｅ）を導き出す頭状分析部３００とを含み、
ディスプレイ手段４００を用いて、前記頭状分析部３００で導き出した最適なスプライン曲線を用いて被測定者に合わせた最適化した頭状をディスプレイし、
前記頭状実現部２００での前記頭状測定データへのフィボナッチ数列の黄金比の適用は、
前記頭状測定データにおいて、鼻の長さと鼻根鼻先垂直長さの比率、眉間耳珠水平長さと鼻の長さの比率、鼻根耳介上根水平長さと鼻の長さの比率、頭頂＿右耳珠点垂直長さと鼻根耳介上根水平長さの比率、頭頂＿左耳珠点垂直長さと眉間耳珠水平長さの比率、眉間耳珠水平長さと頭頂＿左耳珠点垂直長さの比率、頭部垂直長さと頭頂＿右耳珠点垂直長さの比率および耳珠間頭頂（弧）長さと頭部垂直長さの比率が、それぞれ前記フィボナッチ数列の黄金比を有するように適用することを特徴とする、個人に合わせた最適な頭状実現システム。
【請求項２】
前記頭状スキャン部１００は、
ロボットアーム形状の接触式測定器であって、予め設定された測定点に相当する被測定者の頭状をスキャンし、前記頭状測定データを生成することを特徴とする、請求項１に記載の個人に合わせた最適な頭状実現システム。
【請求項３】
前記頭状分析部３００は、
頭状の側面形状と関連する制御点を予め設定しておき、前記頭状測定データと頭状最適データとの間の前記各制御点に相当する値により最適なスプライン曲線を導き出すことを特徴とする、請求項１に記載の個人に合わせた最適な頭状実現システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、個人に合わせた最適な頭状実現システムに関し、より詳細には、被測定者の頭状をスキャンした頭状測定データと、頭状測定データをフィボナッチ数列の黄金比を適用して生成した頭状最適データとの間の最適なスプライン曲線を導き出すことができる個人に合わせた最適な頭状実現システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
一般的に、先天的な奇形の頭状（頭の形）を矯正したり、美容のために頭状の形を矯正する際に、医学的な手術により矯正をしているが、これは、非常に難解な矯正手術であるだけでなく、手術によって多額の費用が発生する。
【０００３】
そのため、別の補助道具による頭状の矯正が求められている。
【０００４】
しかし、被測定者一人ひとりに合わせることなく、一般化して生産された補助道具を利用する場合、補助道具の着用感が不快で効果があまりない。
【０００５】
近年、ＣＡＤ／ＣＡＭプログラムなどにより頭状を撮影した映像をデータ変換し、個人に合わせた補助道具を生産しているが、この際、個人に合わせた補助道具は、陥没部位を埋めた形のものが一般的であるため、正常な頭状の形を美容のために矯正しようとする時には不向きな場合がほとんどである。
【０００６】
これに対し、本発明の個人に合わせた最適な頭状実現システムは、被測定者の測定頭状データと、測定データをフィボナッチ数列の黄金比に適用して生成した最適な頭状データとの間の最適なスプライン曲線を導き出し、最適なスプライン曲線を反映した被測定者に合わせた最適化した頭状の模型を別の手段によりディスプレイすることができる。
【０００７】
これに関し、韓国登録特許第１０−０６４５９７６号（「枕の個人合わせシステム」）では、被測定者の頭部の屈曲形状を測定し、測定した頭状データに最も好適に合わせて作製された枕を提供できる測定システムについて開示している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００８】
【特許文献１】韓国登録特許第１０−０６４５９７６号（登録日：２００６年１１月０７日）
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
本発明は、上述のような従来技術の問題を解決するために導き出されたものであり、本発明の目的は、スキャンした被測定者の測定頭状データと、測定データをフィボナッチ数列の黄金比に適用して生成した最適な頭状データとの間の最適なスプライン曲線を導き出すことができる個人に合わせた最適な頭状実現システムを提供することにある。
【００１０】
しかし、本発明の目的は、上記に言及した目的に制限されず、言及していない他の目的は、以下の記載から当業者が明確に理解することができる。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
本発明の一実施形態による個人に合わせた最適な頭状実現システムは、被測定者の頭状をスキャンし、頭状測定データを生成する頭状スキャン部１００と、前記頭状スキャン部１００で生成した被測定者の頭状測定データにフィボナッチ数列の黄金比を適用し、頭状最適データを生成する頭状実現部２００と、予め設定された制御点を用いて、前記頭状測定データと頭状最適データとの間の最適なスプライン曲線（ｓｐｌｉｎｅ  ｃｕｒｖｅ）を導き出す頭状分析部３００とを含み、ディスプレイ手段４００を用いて、前記頭状分析部３００で導き出した最適なスプライン曲線を用いて被測定者に合わせた最適化した頭状をディスプレイし、前記頭状実現部２００での前記頭状測定データへのフィボナッチ数列の黄金比の適用は、前記頭状測定データにおいて、鼻の長さと鼻根鼻先垂直長さの比率、眉間耳珠水平長さと鼻の長さの比率、鼻根耳介上根水平長さと鼻の長さの比率、頭頂＿右耳珠点垂直長さと鼻根耳介上根水平長さの比率、頭頂＿左耳珠点垂直長さと眉間耳珠水平長さの比率、眉間耳珠水平長さと頭頂＿左耳珠点垂直長さの比率、頭部垂直長さと頭頂＿右耳珠点垂直長さの比率および耳珠間頭頂（弧）長さと頭部垂直長さの比率が、それぞれ前記フィボナッチ数列の黄金比を有するように適用することを特徴とする。
【００１２】
また、前記頭状スキャン部１００は、ロボットアーム形状の接触式測定器であって、予め設定された測定点に相当する被測定者の頭状をスキャンし、前記頭状測定データを生成することを特徴とする。
【００１３】
さらに、前記頭状分析部３００は、頭状の側面形状と関連する制御点を予め設定しておき、前記頭状測定データと頭状最適データとの間の前記各制御点に相当する値により最適なスプライン曲線を導き出すことを特徴とする。
【発明の効果】
【００１４】
以上で説明したとおり、本発明の一実施形態による個人に合わせた最適な頭状実現システムを使用すると、測定者の頭状をスキャンした頭状測定データと、頭状測定データをフィボナッチ数列の黄金比を適用して生成した頭状最適データとの間の最適なスプライン曲線を導き出し、最適なスプライン曲線に基づいて、被測定者に合わせた最適化した頭状をディスプレイし伝達することができる。
【００１５】
また、被測定者の頭状に基づいてフィボナッチ数列の黄金比を適用して生成した最適なスプライン曲線をリアルタイムで確認することができ、最適な頭状を導き出すことができる。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
【図１】本発明の一実施形態による個人に合わせた最適な頭状実現システムを図示した図である。
【図２】本発明の一実施形態による個人に合わせた最適な頭状実現システムにおいて、被測定者の頭状をスキャンするために使用される頭状測定手段を図示した実施形態である。
【図３】本発明の一実施形態による個人に合わせた最適な頭状実現システムにおいて、被測定者の頭状をスキャンするために使用される頭状測定手段を図示した実施形態である。
【図４】本発明において被測定者の頭状をスキャンするために使用する、三次元頭状測定データを構成する４５個の測定項目を図示した図である。
【図５】頭状の側面の形状化に必要な主要項目を図示した図である。
【図６】フィボナッチ数列の黄金比を頭状の側面に対して適用する方式を図示した図である。
【図７】フィボナッチ数列の黄金比を頭状の側面に対して適用する方式を図示した図である。
【図８】フィボナッチ数列の黄金比を頭状の側面に対して適用する方式を図示した図である。
【図９】フィボナッチ数列の黄金比を頭状の側面に対して適用する方式を図示した図である。
【図１０】本発明の一実施形態による個人に合わせた最適な頭状実現システムにより、被測定者の頭状をスキャンした三次元頭状測定データとフィボナッチ数列の黄金比を適用した三次元頭状最適データとの間の比較分析の結果の一例を図示した図である。
【図１１】本発明の一実施形態による個人に合わせた最適な頭状実現システムにより、被測定者の頭状をスキャンした三次元頭状測定データとフィボナッチ数列の黄金比を適用した三次元頭状最適データとの間の比較分析の結果の一例を図示した図である。
【図１２】本発明の一実施形態による個人に合わせた最適な頭状実現システムにより、被測定者の頭状をスキャンした三次元頭状測定データとフィボナッチ数列の黄金比を適用した三次元頭状最適データとの間の比較分析の結果の一例を図示した図である。
【図１３】本発明の一実施形態による個人に合わせた最適な頭状実現システムにより、被測定者の頭状をスキャンした三次元頭状測定データとフィボナッチ数列の黄金比を適用した三次元頭状最適データとの間の比較分析の結果の他の一例を図示した図である。
【発明を実施するための形態】
【００１７】
以下、添付の図面を参照して、本発明の個人に合わせた最適な頭状実現システムについて詳細に説明する。以下に示される図面は、当業者に本発明の思想を十分に伝達するために例として提供されるものである。したがって、本発明は、以下に示される図面に限定されず、他の形態に具体化してもよい。また、明細書の全体にわたり同じ参照番号は同じ構成要素を指す。
【００１８】
この際、使用される技術用語および科学用語において他の定義がない限り、本発明が属する技術分野において通常の知識を有する者が通常理解している意味を有しており、下記の説明および添付の図面で本発明の要旨を不明瞭にし得る公知の機能および構成に関する説明は省略する。
【００１９】
さらに、システムは、必要な機能を行うために組織化し、規則的に相互作用する装置、器具および手段などを含む構成要素の集合を意味する。
【００２０】
図１は本発明の一実施形態による個人に合わせた最適な頭状実現システムの構成図を簡略に示した図であり、図２および図３は本発明の一実施形態による個人に合わせた最適な頭状実現システムにおいて、被測定者の頭状をスキャンするために使用される頭状測定手段を図示した実施形態であり、図４は本発明において被測定者の頭状をスキャンするために使用する、三次元頭状測定データを構成する４５個の測定項目を図示した図であり、図５は頭状の側面の形状化に必要な主要項目を図示した図であり、図６〜図９はフィボナッチ数列の黄金比を頭状の側面に対して適用する方式を図示した図であり、図１０〜図１２は本発明の一実施形態による個人に合わせた最適な頭状実現システムにより、被測定者の頭状をスキャンした三次元頭状測定データとフィボナッチ数列の黄金比を適用した三次元頭状最適データとの間の比較分析の結果の一例を図示した図であり、図１３は本発明の一実施形態による個人に合わせた最適な頭状実現システムにより、非測定者の頭状をスキャンした三次元頭状測定データとフィボナッチ数列の黄金比を適用した三次元頭状最適データとの間の比較分析の結果の他の一例を図示した図である。
【００２１】
以下、添付の図面を参照して、本発明の好ましい実施形態について詳細に説明する。
【００２２】
本発明の一実施形態による個人に合わせた最適な頭状実現システムは、図１に図示されているように、頭状スキャン部１００と、頭状実現部２００と、頭状分析部３００と、ディスプレイ手段４００とを含んで構成され得る。
【００２３】
前記頭状スキャン部１００は、被測定者の頭状をスキャンする測定器を含むことが好ましく、前記ディスプレイ手段４００は、被測定者に合わせた最適化した頭状の模型を、被測定者および測定者が知ることができるようにディスプレイするモニタのような手段を含んで構成され得る。
【００２４】
前記頭状実現部２００および頭状分析部３００は、ソフトウェアで実行（コンピュータを含む演算処理手段によって実行される統計分析プログラムにより遂行）されるように含まれることが好ましく、これにより、被測定者が測定した頭状データにフィボナッチ数列を適用した頭状最適データをリアルタイムで確認することができ、さらに、これにより導き出された最適なスプライン曲線まで容易に確認し、個人に合わせた最適化した頭状成形物の提案を受信することができる。
【００２５】
各構成について詳細に説明すると、
前記頭状スキャン部１００は、被測定者の頭状をスキャンして頭状測定データを生成することができ、この際、被測定者の頭状をスキャンするために頭状測定手段を用いることが好ましい。
【００２６】
前記頭状測定手段としては、図２および図３に図示されているように、ロボットアーム形状の接触式測定器であることが最も好ましく、予め設定された測定点に相当する被測定者の頭状をスキャンして前記頭状測定データを生成することができる。
【００２７】
より詳細には、前記頭状測定手段は、予め設定された測定点に相当する被測定者の頭状をスキャンするために、頭状の中心を基準として、東／西／南／北方向に移動しながら、前記頭状測定データを生成することができる。
【００２８】
本発明の一実施形態による前記頭状スキャン部１００の前記頭状測定手段は、図２および図３に図示されているように、ロボットアーム形状の接触式測定器に限定しているが、これは本発明の一実施形態に過ぎず、被測定者の頭状に予め設定された測定点に相当する部分をスキャンすることができるすべての測定器により、所望の頭状測定データを生成することができる。
【００２９】
前記頭状測定データは、図４に図示されているように、４５個の頭状スキャン測定項目のデータから構成され得、かかる４５個の頭状スキャン測定項目のデータに関する要因分析（Ｆａｃｔｏｒ  Ａｎａｌｙｓｉｓ）を被測定者別に行い、被測定者別に前記要因分析により抽出された要因を用いて、被測定者の個人化した頭状測定データを生成することができる。
【００３０】
ここで、前記要因分析は、一連の測定された変数に基づいて直接測定することができない要因を確認するためのものであり、数多くの変数を少数のいくつかの要因で括ることで、その内容を単純化するためのものである。換言すると、要因分析は、次のような目的で使用され得る。第一に、いくつかの関連のある変数が一つの要因で括られることから数多くの変数が少数の要因として減少する。第二に、要因に含まれていないか含まれても、重要度が低い変数を見つけることができるため、無駄な変数を除去することができる。第三に、関連している変数が括られて要因をなし、これらの要因が互いに独立した特性を有することから変数の特性を明かすことができる。第四に、一つの特性を測定するために測定された変数は一つの要因に括られる。第五に、要因積載量に基づいて追加の分析である回帰分析、判別分析、クラスタ分析などに使用可能な変数を形成することができる。
【００３１】
本発明の一実施形態による個人に合わせた最適な頭状実現システムの前記頭状スキャン部１００で前記頭状測定データを生成するための要因分析を行い、下記の表１のような主な４種の要因を導き出すことが好ましい。
【００３２】
【表１】
0006916308.tif 000002
【００３３】
本発明の一実施形態による個人に合わせた最適な頭状実現システムの要因分析は、一実施形態として、データ管理および統計分析のために開発されたＳＰＳＳ（Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ  Ｐａｃｋａｇｅ  ｆｏｒ  ｔｈｅ  Ｓｏｃｉａｌ  Ｓｃｉｅｎｃｅｓ）により行うことができる。
【００３４】
前記頭状実現部２００は、前記頭状スキャン部１００で生成した被測定者の頭状測定データにフィボナッチ数列の黄金比を適用し、頭状最適データを生成することができる。
【００３５】
フィボナッチ数列は、イタリアの数学者であるレオナルドフィボナッチによって作られた数列であり、第１項と第２項を１から始め、最後の２つの項を合算し、次の項の値に展開する数列を意味する。
【００３６】
これを数学式で表すと、下記の式のとおりである。
【００３７】
【数１】
0006916308.tif 000003
【００３８】
前記フィボナッチ数列の特徴について説明すると、
第１項と第２項の比は、１／１＝１、
第２項と第３項の比は、１／２＝０．５、
第３項と第４項の比は、２／３＝０．６６７であり、
このように無限大に展開され、この比率が
【数２】
0006916308.tif 000004
に収束することになる。
【００３９】
この値を黄金比（ＧＲ）とし、数学式で表すと
【数３】
0006916308.tif 000005
であり、極限の概念により黄金比を求めることができる。
【００４０】
ここで、収束値０．６１８０３の逆数は、
【数４】
0006916308.tif 000006
であり、正確には１の差があるが、これは、各項の逆数の比が１．６１８０３に収束するということであり、すなわち１：０．６１８０３または０．６１８０３：１の比率が黄金比になることを意味する。
【００４１】
前記フィボナッチ数列を用いて黄金比の直方形および曲線を描くことができるが、１辺の長さがフィボナッチ数列の各項からなる正方形を隣接して描き続けると、１：０．６１８０３または０．６１８０３：１のアスペクト比を有する黄金比の直方形が描かれ、また各方形にぴったり合う弧を連結して描くと、所定の形を有する曲線が描かれることになり、実際、アンモナイトの巻貝の曲線が上記のような黄金比で形成される。
【００４２】
本発明の一実施形態による個人に合わせた最適な頭状実現システムは、前記フィボナッチ数列の黄金比の頭状の形状化に必要な各区間ごとの長さ値の生成に適用し、黄金比を有する頭状に関するデータ、すなわち、頭状測定データを生成することになる。
【００４３】
図５は図４で検討した頭状測定データの４５個の頭状スキャン測定項目のうち、特に、頭状の側面の形状化に必要な主要項目を図式化して表示しておいたものであり、本発明は、図５で表されている各項目を含む頭状の各区間に対する長さ値を生成する時に、図６〜図９に図示されている実施形態のように、フィボナッチ数列の黄金比を適用して生成することを特徴とする。
【００４４】
すなわち、本発明の一実施形態による個人に合わせた最適な頭状実現システムの頭状実現部２００は、図６〜図９に図示されているように、前記フィボナッチ数列の黄金比を適用して生成した頭状最適データの各区間に対する長さ値を生成し、これにより形状化した頭状を生成することができ、前記頭状分析部３００により、前記頭状測定データと頭状最適データとの間の最適なスプライン曲線（ｓｐｌｉｎｅ  ｃｕｒｖｅ）を導き出すことができる。
【００４５】
詳細には、前記頭状分析部３００は、頭状の側面形状と関連した制御点を予め設定しておき、予め設定されたそれぞれの制御点に相当する値を用いて前記頭状測定データと頭状最適データとの間の最適なスプライン曲線を導き出すことができる。
【００４６】
換言すると、前記頭状分析部３００は、前記頭状測定データと頭状最適データとの間の側面形状と関連する制御点を用いて、前記フィボナッチ数列の黄金比を適用して生成した前記頭状最適データと被測定者の頭状をスキャンした頭状測定データとの間に予め設定されたそれぞれの制御点に相当する値を連結し、最適なスプライン曲線を導き出すことが好ましい。
【００４７】
図１０〜図１２は、様々な被測定者の頭状スキャンデータによって導き出した最適なスプライン曲線の結果の一実施形態を図示した図であり、図１０〜図１２で図示されているように、予め設定された比較対象項目としては、頭囲、眉間頭頂後頭（弧）長さ、耳珠間頭頂（弧）長さ、頭頂＿左耳珠点垂直長さ、左目じり後頭突出水平長さ、耳珠間幅がこれに相当する。
【００４８】
これにより、前記頭状分析部３００は、予め設定した制御点に相当する値において、前記頭状測定データと頭状最適データとの間の制御点を連結し、最適なスプライン曲線を導き出すことができる。
【００４９】
前記ディスプレイ手段４００は、前記頭状分析部３００の結果に応じて、前記頭状測定データと頭状最適データとの間の最適なスプライン曲線を結果データとして提供することができ、これを格納および管理することが好ましい。
【００５０】
また、前記ディスプレイ手段４００は、前記頭状分析部３００での結果、すなわち、最適なスプライン曲線に基づいて被測定者に合わせた最適化した頭状の模型を被測定者および測定者が容易に確認することができるようにディスプレイすることができる。
【００５１】
また、前記ディスプレイ手段４００は、前記頭状分析部３００での結果、すなわち、最適なスプライン曲線に基づいて図１３に図示されているように、被測定者の頭状をスキャンした三次元頭状測定データとフィボナッチ数列の黄金比を適用した三次元最適な頭状最適データ、換言すると、被測定者に合わせた最適化した頭状の模型をひと目で比較分析しやすいように重ねてディスプレイすることができる。
【００５２】
これにより、前記頭状測定データと頭状最適データとの間の差を数値だけでなく、形状でも容易に確認することができる。
【００５３】
すなわち、換言すると、本発明の一実施形態による個人に合わせた最適な頭状実現システムは、被測定者の頭状を測定した頭状測定データと、測定した頭状測定データをフィボナッチ数列の黄金比に適用して生成した頭状最適データとを比較分析し、制御点を用いて頭状測定データと頭状最適データとの間の最適なスプライン曲線を結果値として算出し、ソフトウェアに適用し、リアルタイムで被測定者の最適なスプライン曲線を様々な実施形態により確認することができる。
【００５４】
以上、本発明は、具体的な構成素子などの特定の事項と限定された実施形態の図面により説明しているが、これは、本発明のより全般的な理解を容易にするために提供されたものであって、本発明は、前記の一実施形態に限定されるものではなく、本発明が属する分野において通常の知識を有する者であれば、かかる記載から様々な修正および変形が可能である。
【００５５】
したがって、本発明の思想は、上述の実施形態に限定して定められてはならず、後述する特許請求の範囲だけでなく、本特許請求の範囲と均等または等価的な変形があるすべてのものなどは、本発明の思想の範疇に属すると言える。
【符号の説明】
【００５６】
１００  頭状スキャン部
２００  頭状実現部
３００  頭状分析部
４００  ディスプレイ手段
【図１】
0006916308.tif 000007
【図２】
0006916308.tif 000008
【図３】
0006916308.tif 000009
【図４】
0006916308.tif 000010
【図５】
0006916308.tif 000011
【図６】
0006916308.tif 000012
【図７】
0006916308.tif 000013
【図８】
0006916308.tif 000014
【図９】
0006916308.tif 000015
【図１０】
0006916308.tif 000016
【図１１】
0006916308.tif 000017
【図１２】
0006916308.tif 000018
【図１３】
0006916308.tif 000019