(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
情報処理装置が、
所定の場所に設置された第１空気調和装置の代わりに前記所定の場所に設置される第２空気調和装置の所定期間における運転状況を取得する処理と、
前記所定の場所に設置された第１空気調和装置が運転された際の、状況を示す情報と、消費電力に関する情報との組み合わせを含むデータセットに基づいて、前記運転状況において前記所定の場所に設置された前記第１空気調和装置が運転される場合の消費電力に関する情報を推定する第１推定処理と、
前記第１空気調和装置の代わりに前記所定の場所に設置される第２空気調和装置が前記運転状況で運転された際の消費電力に関する情報と、前記第１推定処理で推定した、前記第１空気調和装置が前記運転状況において運転される場合の消費電力に関する情報との比較に基づく情報を通知させる処理と、
を実行する、情報処理方法。
【請求項２】
前記第２空気調和装置が運転された際の、状況を示す情報と、消費電力との組み合わせを含むデータセットに基づいて、所定の状況において前記第２空気調和装置が運転される場合の消費電力に関する情報を推定する第２推定処理と、
前記第１空気調和装置が運転される場合の消費電力に関する情報と、前記第２推定処理で推定した、前記第２空気調和装置が運転される場合の消費電力に関する情報との比較に基づく情報を通知させる処理を実行する、
請求項１に記載の情報処理方法。
【請求項３】
前記所定の場所に設置された第１空気調和装置が運転された際の、状況を示す情報と、消費電力に関する情報との組み合わせを含むデータセットに基づいて、前記所定の場所における状況に応じた空調負荷を推定し、
推定した空調負荷に対する、前記第２空気調和装置の消費電力に関する情報を通知させる処理を実行する、
請求項１または２に記載の情報処理方法。
【請求項４】
前記状況を示す情報には、室内温度、室内湿度、室外温度、及び室外湿度の少なくとも一つが含まれる、
請求項１から３のいずれか一項に記載の情報処理方法。
【請求項５】
前記消費電力に関する情報には、
消費電力量積算値、消費電力ピーク値、電流値、高圧圧力、低圧圧力、圧縮機回転速度、及び圧縮機の運転効率を示す情報の少なくとも一つが含まれる、
請求項１から４のいずれか一項に記載の情報処理方法。
【請求項６】
所定の場所に設置された第１空気調和装置の代わりに前記所定の場所に設置される第２空気調和装置の所定期間における運転状況を取得する取得部と、
前記所定の場所に設置された第１空気調和装置が運転された際の、状況を示す情報と、消費電力に関する情報との組み合わせを含むデータセットに基づいて、前記運転状況において前記所定の場所に設置された前記第１空気調和装置が運転される場合の消費電力に関する情報を推定する第１推定部と、
前記第１空気調和装置の代わりに前記所定の場所に設置される第２空気調和装置が前記運転状況で運転された際の消費電力に関する情報と、前記第１推定部により推定された、前記第１空気調和装置が前記運転状況において運転される場合の消費電力に関する情報との比較に基づく情報を通知させる通知部と、
を有する情報処理装置。
【請求項７】
コンピュータに、
所定の場所に設置された第１空気調和装置の代わりに前記所定の場所に設置される第２空気調和装置の所定期間における運転状況を取得する処理と、
前記所定の場所に設置された第１空気調和装置が運転された際の、状況を示す情報と、消費電力に関する情報との組み合わせを含むデータセットに基づいて、前記運転状況において前記所定の場所に設置された前記第１空気調和装置が運転される場合の消費電力に関する情報を推定する第１推定処理と、
前記第１空気調和装置の代わりに前記所定の場所に設置される第２空気調和装置が前記運転状況で運転された際の消費電力に関する情報と、前記第１推定処理で推定した、前記第１空気調和装置が前記運転状況において運転される場合の消費電力に関する情報との比較に基づく情報を通知させる処理と、
を実行させる、プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、情報処理方法、情報処理装置、及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、旧設備よりも省エネ性能が高い新設備等で設備を更新し、設備の更新による省エネ効果を推定する技術が知られている（例えば、特許文献１を参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００２−０３２４３８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、従来技術では、旧設備が稼働されていた際の状況と、新設備が稼働された際の状況とが異なる場合、設備の更新による省エネ効果を適切に推定できない場合がある。設備の更新による省エネ効果を適切に推定できる技術を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本開示の第１の態様による情報処理方法は、情報処理装置が、所定の場所に設置された第１空気調和装置が運転された際の、状況を示す情報と、消費電力に関する情報との組み合わせを含むデータセットに基づいて、所定の状況において前記所定の場所に設置された前記第１空気調和装置が運転される場合の消費電力に関する情報を推定する第１推定処理と、前記第１空気調和装置の代わりに前記所定の場所に設置される第２空気調和装置が第１の状況で運転された際の消費電力に関する情報と、前記第１推定処理で推定した、前記第１空気調和装置が前記第１の状況において運転される場合の消費電力に関する情報との比較に基づく情報を通知させる処理と、を実行する。これにより、設備の更新による省エネ効果を適切に推定できる。
【０００６】
また、本開示の第２の態様は、第１の態様に記載の情報処理方法であって、前記第２空気調和装置が運転された際の、状況を示す情報と、消費電力との組み合わせを含むデータセットに基づいて、前記所定の状況において前記第２空気調和装置が運転される場合の消費電力に関する情報を推定する第２推定処理と、前記第１推定処理で推定した、前記第１空気調和装置が運転される場合の消費電力に関する情報と、前記第２推定処理で推定した、前記第２空気調和装置が運転される場合の消費電力に関する情報との比較に基づく情報を通知させる処理を実行する。
【０００７】
また、本開示の第３の態様は、第１または２の態様に記載の情報処理方法であって、前記所定の場所に設置された第１空気調和装置が運転された際の、状況を示す情報と、消費電力に関する情報との組み合わせを含むデータセットに基づいて、前記所定の場所における状況に応じた空調負荷を推定し、推定した空調負荷に対する前記第２空気調和装置の消費電力に関する情報を通知させる処理を実行する。
【０００９】
また、本開示の第４の態様は、第１から３のいずれかの態様に記載の情報処理方法であって、前記状況を示す情報には、室内温度、室内湿度、室外温度、及び室外湿度の少なくとも一つが含まれる。
【００１０】
また、本開示の第５の態様は、第１から４のいずれかの態様に記載の情報処理方法であって、前記消費電力に関する情報には、消費電力量積算値、消費電力ピーク値、電流値、高圧圧力、低圧圧力、圧縮機回転速度、及び圧縮機の運転効率を示す情報の少なくとも一つが含まれる。
【００１１】
また、本開示の第６の態様による情報処理装置は、所定の場所に設置された第１空気調和装置が運転された際の、状況を示す情報と、消費電力に関する情報との組み合わせを含むデータセットに基づいて、所定の状況において前記所定の場所に設置された前記第１空気調和装置が運転される場合の消費電力に関する情報を推定する第１推定部と、前記第１空気調和装置の代わりに前記所定の場所に設置される第２空気調和装置が第１の状況で運転された際の消費電力に関する情報と、前記第１推定部により推定された、前記第１空気調和装置が前記第１の状況において運転される場合の消費電力に関する情報との比較に基づく情報を通知させる通知部と、を有する。
【００１２】
また、本開示の第７の態様によるプログラムは、コンピュータに、所定の場所に設置された第１空気調和装置が運転された際の、状況を示す情報と、消費電力に関する情報との組み合わせを含むデータセットに基づいて、所定の状況において前記所定の場所に設置された前記第１空気調和装置が運転される場合の消費電力に関する情報を推定する第１推定処理と、前記第１空気調和装置の代わりに前記所定の場所に設置される第２空気調和装置が第１の状況で運転された際の消費電力に関する情報と、前記第１推定処理で推定した、前記第１空気調和装置が前記第１の状況において運転される場合の消費電力に関する情報との比較に基づく情報を通知させる処理と、を実行させる。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】実施形態に係る情報処理システムのシステム構成の一例を示す図である。
【図２】実施形態に係る情報処理装置のハードウェア構成の一例を示す図である。
【図３】実施形態に係る情報処理装置の機能ブロック図の一例を示す図である。
【図４】実施形態に係る情報処理装置の学習時の処理の一例を示すフローチャートである。
【図５】実施形態に係る運転状況ＤＢに記憶される運転状況の履歴の一例を示す図である。
【図６】実施形態に係る情報処理装置の省エネ効果の推論時の処理の一例を示すフローチャートである。
【図７】実施形態に係る省エネ効果の通知画面の一例について説明する図である。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
以下、各実施形態について図面を参照しながら説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複した説明を省く。
【００１５】
＜システム構成＞
はじめに、情報処理システム１のシステム構成について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理システム１のシステム構成の一例を示す図である。図１に示すように、情報処理システム１は、情報処理装置１０、機器２０Ａ、機器２０Ｂ（以下で、それぞれを区別する必要がない場合は、単に「機器２０」と称する。）、及び端末３０を有する。なお、機器２０Ｂは、旧設備である機器２０Ａが更新された新設備でもよい。この場合、機器２０Ｂは、例えば、機器２０Ａと同様の機能を有する新機種等の機器でもよい。または、機器２０Ｂは、機器２０Ａにおいて省エネに関する運転設定等が更新された機器でもよい。情報処理装置１０、機器２０、及び端末３０の数は、図１の例に限定されない。
【００１６】
情報処理装置１０と機器２０、及び情報処理装置１０と端末３０は、例えば、インターネット、無線ＬＡＮ（Local Area Network）、ＬＴＥ（Long Term Evolution）及び５Ｇ等の携帯電話網、ＬＡＮ、及び信号線等のネットワークＮＷを介して通信できるように接続されてもよい。機器２０は、例えば、住宅、オフィス、及び公共施設等に設置されてもよい。情報処理装置１０は、例えば、クラウド上のサーバでもよい。また、情報処理装置１０は、例えば、複数の機器２０が設置される建物に設置されたエッジサーバでもよい。また、情報処理装置１０は、例えば、機器２０（例えば、空気調和装置の室内機筐体）に収容されてもよい。
【００１７】
情報処理装置１０は、所定の場所（施設、部屋、設備）に設置された機器２０Ａが運転された際の、状況を示す情報と、消費電力に関する情報との組み合わせを含むデータセットに基づいて、所定の状況において当該所定の場所に設置された機器２０Ａが運転される場合の消費電力に関する情報を推定する。
【００１８】
そして、情報処理装置１０は、推定した、機器２０Ａが運転される場合の消費電力に関する情報と、機器２０Ａの代わりに運転される機器２０Ｂが当該所定の状況において運転された際の消費電力に関する情報との比較に基づく情報を端末３０に送信することにより、省エネ効果をユーザに通知する。
【００１９】
機器２０は、例えば、空気調和装置（エアコン）、冷蔵庫、給湯器、及び照明等の各種の機器であり、測定した各種の情報を情報処理装置１０に送信するＩｏＴ（Internet of Things）デバイスを有してもよい。
【００２０】
端末３０は、例えば、機器２０のユーザが利用する、スマートフォン、携帯電話、タブレット、及びパーソナルコンピュータ等の端末でもよい。端末３０は、情報処理装置１０から受信した情報に基づき、機器の更新による省エネ効果を示す情報をユーザに通知する。
【００２１】
なお、各機器２０のユーザは、予め、自身が利用する機器２０及び端末３０のＩＤ、及び通信アドレス等を、情報処理装置１０に登録しており、情報処理装置１０は、機器２０Ａを機器２０Ｂに更新したことによる省エネ効果等の情報を機器２０のユーザの各端末３０に通知できるものとする。
【００２２】
＜情報処理装置１０、及び機器２０のハードウェア構成＞
次に、実施形態に係る情報処理システム１の情報処理装置１０のハードウェア構成について説明する。
【００２３】
図２は、実施形態に係る情報処理装置１０のハードウェア構成の一例を示す図である。図２に示すように、情報処理装置１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１０１、ＲＯＭ（Read Only Memory）１０２、ＲＡＭ（Random Access Memory）１０３を有する。ＣＰＵ１０１、ＲＯＭ１０２、ＲＡＭ１０３は、いわゆるコンピュータを形成する。また、情報処理装置１０は、補助記憶装置１０４、表示装置１０５、操作装置１０６、Ｉ／Ｆ（Interface）装置１０７、ドライブ装置１０８を有する。情報処理装置１０の各ハードウェアは、バス１０９を介して相互に接続される。
【００２４】
ＣＰＵ１０１は、補助記憶装置１０４にインストールされている各種プログラム（例えば、機械学習プログラム等）を実行する演算デバイスである。ＲＯＭ１０２は、不揮発性メモリである。ＲＯＭ１０２は、主記憶デバイスとして機能し、補助記憶装置１０４にインストールされている各種プログラムをＣＰＵ１０１が実行するために必要な各種プログラムやデータ等を格納する。具体的には、ＲＯＭ１０２はＢＩＯＳ（Basic Input/Output System）やＥＦＩ（Extensible Firmware Interface）等のブートプログラム等を格納する。
【００２５】
ＲＡＭ１０３は、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）やＳＲＡＭ（Static Random Access Memory）等の揮発性メモリである。ＲＡＭ１０３は、主記憶デバイスとして機能し、補助記憶装置１０４にインストールされている各種プログラムがＣＰＵ１０１によって実行される際に展開される作業領域を提供する。
【００２６】
補助記憶装置１０４は、各種プログラムや、各種プログラムが実行される際に用いられる情報を格納する。
【００２７】
表示装置１０５は、各種の情報を表示する表示デバイスである。操作装置１０６は、各種操作を受け付けるための操作デバイスである。Ｉ／Ｆ装置１０７は、外部の機器と通信する通信デバイスである。
【００２８】
ドライブ装置１０８は記録媒体１１０をセットするためのデバイスである。ここでいう記録媒体１１０には、ＣＤ−ＲＯＭ、フレキシブルディスク、光磁気ディスク等のように情報を光学的、電気的あるいは磁気的に記録する媒体が含まれる。また、記録媒体１１０には、ＲＯＭ、フラッシュメモリ等のように情報を電気的に記録する半導体メモリ等が含まれていてもよい。
【００２９】
なお、補助記憶装置１０４にインストールされる各種プログラムは、例えば、配布された記録媒体１１０がドライブ装置１０８にセットされ、該記録媒体１１０に記録された各種プログラムがドライブ装置１０８により読み出されることでインストールされる。あるいは、補助記憶装置１０４にインストールされる各種プログラムは、不図示のネットワークよりダウンロードされることで、インストールされてもよい。
【００３０】
＜機能構成＞
次に、図３を参照し、実施形態に係る情報処理システム１の機能構成について説明する。図３は、実施形態に係る情報処理装置１０の機能ブロックの一例を示す図である。
【００３１】
実施形態に係る情報処理装置１０は、運転状況ＤＢ１１１、取得部１１、訓練データ生成部１２、学習部１３、推論部１４、及び通知部１５を有する。これら各部は、例えば、情報処理装置１０にインストールされた１以上のプログラムと、情報処理装置１０のＣＰＵ１０１、ＲＯＭ１０２、及びＲＡＭ１０３等の協働により実現されてもよい。
【００３２】
取得部１１は、機器２０の運転状況を取得し、運転状況ＤＢ１１１に記録する。
【００３３】
訓練データ生成部１２は、取得部１１により取得された情報に基づき、機器２０が運転される際の周囲の環境、及び機器２０の運転設定に応じた消費電力に関する情報を学習（機械学習）するための訓練データを生成する。学習部１３は、訓練データ生成部１２により生成された訓練データに基づき、機器２０が運転される際の周囲の環境、及び機器２０の運転設定に応じた消費電力に関する情報を学習する。
【００３４】
推論部１４は、機器２０Ａを機器２０Ｂに更新したことによる省エネ効果を推論する。推論部１４は、例えば、取得部１１により取得された所定期間における機器２０Ｂが運転された際の周囲の環境、及び機器２０Ｂの運転設定と、学習部１３による学習結果とに基づき、当該所定期間において機器２０Ｂの代わりに機器２０Ａを用いていた場合の機器２０Ａの消費電力に関する情報を推論する。そして、推論部１４は、例えば、当該所定期間において機器２０Ａを用いていた場合の機器２０Ａの消費電力に関する情報と、当該所定期間における機器２０Ｂの消費電力に関する情報との比較に基づく情報を生成する。
【００３５】
通知部１５は、推論部１４により推論された機器２０の更新による省エネ効果を示す情報を、機器２０のユーザに通知する。
【００３６】
＜処理＞
以下では、機器２０が空気調和装置（エアコン）である場合を例として説明するが、開示の技術は、例えば、冷蔵庫、給湯器、及び照明等の各種の機器２０に対して適用できる。
【００３７】
≪学習時の処理≫
図４及び図５を参照し、実施形態に係る情報処理システム１の学習時の処理の一例について説明する。図４は、実施形態に係る情報処理装置１０の学習時の処理の一例を示すフローチャートである。図５は、実施形態に係る運転状況ＤＢ１１１に記憶される運転状況の履歴の一例を示す図である。
【００３８】
（訓練データの取得）
ステップＳ１０１において、情報処理装置１０の取得部１１は、所定の場所に設置されている機器２０Ａの運転状況を取得する。ここで、情報処理装置１０の取得部１１は、例えば、所定時間（例えば、１時間）間隔で、機器２０Ａの現在の運転状況を機器２０Ａから取得してもよい。または、所定時間間隔（例えば、１日１回）で、機器２０Ａの運転状況の履歴を機器２０Ａから取得してもよい。情報処理装置１０の取得部１１は、例えば、外部サーバに蓄積されている、機器２０Ａの運転状況の履歴を取得してもよい。
【００３９】
ここで、機器２０Ａの運転状況には、例えば、機器２０ＡのＩＤである機器ＩＤ、機器２０Ａが運転された日時、機器２０Ａが運転された際（例えば、当該日時）の周囲の環境を示す情報、当該機器が運転された際の運転設定の情報、及び当該機器が運転された際の消費電力に関する情報が含まれてもよい。
【００４０】
続いて、情報処理装置１０の取得部１１は、取得した運転状況を、運転状況ＤＢ１１１に記録する（ステップＳ１０２）。
【００４１】
図５の例では、運転状況ＤＢ１１１には、機器ＩＤ及び日時に対応付けて、機器２０が運転された際の周囲の環境を示す情報、運転設定の情報、及び消費電力に関する情報の組（レコード）が記憶されている。
【００４２】
（（機器２０が運転された際の周囲の環境を示す情報））
機器２０が運転された際の周囲の環境を示す情報には、例えば、外気温（室外温度）、室内の人数、室内の照度、外気湿度（室外湿度）、日射量、天気の種別、室内温度、及び室内湿度等が含まれてもよい。
【００４３】
外気温は、機器２０が設置されている建物の外の気温である。外気温は、例えば、機器２０のエアコン室外機に設けられた温度センサにより測定されてもよい。
【００４４】
室内の人数は、機器２０が設置されている室内の人数である。室内の人数は、例えば、機器２０のエアコン室内機に設けられた輻射温度センサ、またはカメラ等で検出された情報に基づいて機器２０により測定されてもよい。
【００４５】
室内の照度は、機器２０が設置されている室内の照度である。室内の照度は、例えば、機器２０のエアコン室内機に設けられた照度センサにより測定されてもよい。
【００４６】
外気湿度は、機器２０が設置されている建物の外の湿度である。外気湿度は、例えば、機器２０のエアコン室外機に設けられた湿度センサにより測定されてもよい。
【００４７】
日射量は、機器２０が設置されている建物の外の日射量である。日射量は、例えば、機器２０のエアコン室外機に設けられた日射量センサ（日射計）により測定されてもよい。
【００４８】
天気の種別は、機器２０が設置されている地域の天気の種別である。天気の種別には、例えば、晴れ、曇り、雨、雪等の種別が含まれてもよい。天気の種別は、例えば、機器２０に予め設定されている、機器２０が設置されている地域の情報と、気象庁等のサーバから取得した各日時における各地域の天気の種別の情報とに基づいて判定されてもよい。
【００４９】
室内温度及び室内湿度は、それぞれ、機器２０が設置されている室内の温度及び湿度である。室内温度及び室内湿度は、それぞれ、例えば、機器２０のエアコン室内機に設けられた温度センサ及び湿度センサにより測定されてもよい。
【００５０】
（（運転設定の情報））
運転設定の情報は、機器２０が運転された際の運転設定の情報である。運転設定の情報には、例えば、機器２０のリモコン等の操作でユーザにより設定された、機器２０の運転に関する設定の情報が含まれてもよい。運転設定には、例えば、運転モード、設定温度、及び設定風量等が含まれてもよい。運転モードには、例えば、自動運転、冷房運転、暖房運転、除湿運転、及び送風運転等が含まれてもよい。また、運転設定の情報には、例えば、機器２０の稼働率（稼働時間、稼働台数）の情報が含まれてもよい。
【００５１】
（（消費電力に関する情報））
消費電力に関する情報は、機器２０が運転された際の、機器２０の消費電力に関する情報である。消費電力に関する情報には、例えば、消費電力量積算値、消費電力ピーク値、電流値、高圧圧力、低圧圧力、圧縮機回転速度、及び圧縮機の運転効率を示す情報の少なくとも一つが含まれてもよい。
【００５２】
消費電力量積算値は、例えば、所定時間（例えば、直近の１０分）内の機器２０の消費電力量の積算値である。消費電力ピーク値は、例えば、所定時間内の機器２０の消費電力のピーク値である。電流値は、例えば、所定時間内の機器２０の電流の平均値である。
【００５３】
高圧圧力は、所定時間内の機器２０の高圧圧力の平均値である。なお、高圧圧力は、機器２０の冷凍サイクルにおける高圧圧力（以下で、適宜、単に「高圧」とも称する。）であり、例えば、機器２０の圧縮機により圧縮されて吐出される冷媒の圧力（圧縮機の吐出圧力）でもよいし、凝縮器における冷媒の圧力でもよい。
【００５４】
低圧圧力は、所定時間内の機器２０の低圧圧力の平均値である。なお、低圧圧力は、機器２０の冷凍サイクルにおける低圧圧力（以下で、適宜、単に「低圧」とも称する。）であり、例えば、圧縮機に吸入される冷媒の圧力（圧縮機に圧縮される前の冷媒の圧力。）でもよい。
【００５５】
圧縮機の運転効率は、例えば、所定の消費電力で冷媒を圧縮する効率である。圧縮機の運転効率は、例えば、圧縮機の回転速度が所定の値の場合に最も高くなる。
【００５６】
続いて、情報処理装置１０の訓練データ生成部１２は、運転状況ＤＢ１１１に記録されているデータセットに基づいて、機器２０Ａが運転される際の状況に応じた消費電力に関する情報を学習するための訓練データを生成する（ステップＳ１０３）。
【００５７】
ここで、情報処理装置１０の訓練データ生成部１２は、例えば、運転状況ＤＢ１１１に記録されている、機器２０Ａが運転された際の周囲の環境を示す情報または運転設定の情報に含まれる少なくとも一の項目の情報と、消費電力に関する情報との組み合わせを含むデータセットを、消費電力に関する情報の学習用の訓練データとしてもよい。この場合、情報処理装置１０の訓練データ生成部１２は、例えば、機器２０Ａが運転された際の周囲の環境を示す情報または運転設定の情報に含まれる少なくとも一の項目の情報を入力とし、消費電力に関する情報を正解データとして、当該入力と当該正解データとの組み合わせ（セット）を、消費電力に関する情報の学習用の訓練データとしてもよい。
【００５８】
続いて、情報処理装置１０の学習部１３は、生成した当該訓練データに基づいて、機器２０Ａが運転される際の状況に応じた機器２０Ａの消費電力に関する情報を機械学習する（ステップＳ１０４）。
【００５９】
ここで、情報処理装置１０の学習部１３は、例えば、教師有り学習により、入力に基づいて消費電力に関する情報を推論する回帰問題を機械学習してもよい。なお、回帰問題とは、例えば、連続値を予測する問題である。
【００６０】
情報処理装置１０の学習部１３は、例えば、線形回帰（linear regression）を用いた機械学習を行ってもよい。この場合、情報処理装置１０の学習部１３は、例えば、消費電力に関する情報を目的変数（応答変数、従属変数）とし、機器２０Ａが運転された際の状況を示す情報に含まれる少なくとも一の項目の情報を説明変数（入力変数、独立変数）とし、最小二乗法等を用いて、機械学習を行ってもよい。
【００６１】
また、情報処理装置１０の学習部１３は、例えば、非線形回帰（nonlinear regression）を用いた機械学習を行ってもよい。この場合、情報処理装置１０の学習部１３は、例えば、回帰型ニューラルネットワーク（Recurrent neural network）、一般回帰ニューラルネットワーク（General Regression Neural Network）、ランダムフォレスト（Random Forest）、またはサポートベクターマシン（support vector machine, SVM）等を用いた機械学習を行ってもよい。
【００６２】
≪推論時の処理≫
次に、図６及び図７を参照し、実施形態に係る情報処理装置１０の省エネ効果の推論時の処理の一例について説明する。図６は、実施形態に係る情報処理装置１０の省エネ効果の推論時の処理の一例を示すフローチャートである。図７は、実施形態に係る省エネ効果の通知画面の一例について説明する図である。以下では、所定の場所に設置されていた機器２０Ａが機器２０Ｂに更新され、機器２０Ｂが一定期間運用されているものとする。
【００６３】
ステップＳ２０１において、情報処理装置１０の取得部１１は、機器２０Ａが設置されていた場所に設置されている機器２０Ｂの所定期間における運転状況を取得する。ここで、情報処理装置１０の取得部１１は、機器２０のユーザにより指定された期間における運転状況を取得してもよい。
【００６４】
続いて、情報処理装置１０の推論部１４は、取得した所定期間における運転状況に含まれる、機器２０Ｂが運転された際の周囲の環境を示す情報、及び運転設定の情報と、図４のステップＳ１０４の処理による消費電力に関する情報の学習結果とに基づいて、当該所定期間において機器２０Ａを運転させた場合の機器２０Ａの消費電力に関する情報を推論する（ステップＳ２０２）。ここで、情報処理装置１０の推論部１４は、機器２０Ｂが運転された際の周囲の環境を示す情報、及び運転設定の情報に含まれる項目のうち、消費電力に関する情報を学習した際に用いた項目の情報を入力とし、消費電力に関する情報の学習結果を用いて、機器２０Ａによる消費電力に関する情報を推論する。
【００６５】
また、情報処理装置１０の推論部１４は、例えば、上述した各手法によりそれぞれ学習した各結果に基づいて、機器２０Ａによる消費電力に関する情報を推論してもよい。この場合、情報処理装置１０の推論部１４は、例えば、図４のステップＳ１０４の処理で説明した各手法によりそれぞれ学習した各結果に基づいて、機器２０Ａによる消費電力に関する情報をそれぞれ推論する。そして、情報処理装置１０の推論部１４は、それぞれ推論した値の平均値等を、機器２０Ａによる消費電力に関する情報として推論してもよい。
【００６６】
続いて、情報処理装置１０の推論部１４は、当該所定期間において機器２０Ａを用いていた場合の機器２０Ａの消費電力に関する情報と、当該所定期間における機器２０Ｂの消費電力に関する情報との比較に基づく省エネ効果を示す情報を生成する（ステップＳ２０３）。ここで、情報処理装置１０の推論部１４は、例えば、旧機器２０Ａの消費電力と、新機器２０Ｂの消費電力との差分に応じて、機器２０の更新により低減できた電気料金の情報を算出してもよい。また、情報処理装置１０の推論部１４は、例えば、旧機器２０Ａの消費電力と、新機器２０Ｂの消費電力との比に応じて、機器２０の更新により低減できた消費電力の割合を算出してもよい。
【００６７】
続いて、情報処理装置１０の通知部１５は、推論部１４により推論された機器２０の更新による省エネ効果を示す情報を、機器２０のユーザに通知する（ステップＳ２０４）。ここで、情報処理装置１０の通知部１５は、例えば、図７の表示画面７０１を端末３０に表示させる情報を送信する。図７の例では、情報処理装置１０の通知部１５は、省エネ効果の比較対象とした期間７０２、期間７０２における新機器２０Ｂでの消費電力７０３と電気代７０４、期間７０２における旧機器２０Ａでの消費電力７０５と電気代７０６を端末３０に表示させている。
【００６８】
また、情報処理装置１０の通知部１５は、機器２０の更新により期間７０２において削減された消費電力の割合７０７、及びそれにより削減された電気代７０８も表示させている。これにより、例えば、旧機器２０Ａを運用した昨年の夏が冷夏で、新機器２０Ｂを運用した今年の夏が猛暑である等により、夏の期間の消費電力が昨年の方が低い等の場合でも、適切に機器２０の更新による省エネ効果をユーザに提示することができる。
【００６９】
＜変形例１＞
なお、情報処理装置１０は、例えば、機器２０Ａを機器２０Ｂに更新していた場合の省エネ効果を推論してもよい。これにより、例えば、機器２０の更新をより早く実施していた場合に得られたはずの省エネ効果をユーザに提示することができる。
【００７０】
この場合、情報処理装置１０の学習部１３は、機器２０Ｂの運転状況に基づいて、図４の学習時の処理と同様の処理により、機器２０Ｂが運転される際の周囲の環境、及び機器２０の運転設定に応じた消費電力に関する情報を学習する。そして、推論部１４は、例えば、取得部１１により取得された所定期間における機器２０Ａが運転された際の周囲の環境、及び機器２０Ｂの運転設定と、学習部１３による機器２０Ｂの消費電力に関する情報の学習結果とに基づき、当該所定期間において機器２０Ａの代わりに機器２０Ｂを用いていた場合の機器２０Ｂの消費電力に関する情報を推論する。そして、推論部１４は、例えば、当該所定期間において機器２０Ｂを用いていた場合の機器２０Ｂの消費電力に関する情報と、当該所定期間における機器２０Ａの消費電力に関する情報との比較に基づく情報を生成してもよい。
【００７１】
＜変形例２＞
機器２０Ａを機器２０Ｂに更新する前に、更新した場合の省エネ効果を推論し、機器２０のユーザに通知するようにしてもよい。
【００７２】
この場合、情報処理装置１０の学習部１３は、例えば、ユーザにより機器２０が設置されることが想定される各種の建物（実験室）等に設置された、機器２０Ａと同型（同機種）の各機器２０から、各種の建物の特性を示す情報（「空調負荷」の一例。）と、状況を示す情報と、消費電力に関する情報との組み合わせを含むデータセットに基づいて、状況を示す情報と、消費電力に関する情報とに応じた各種の建物の特性を機械学習しておく。
【００７３】
なお、建物の特性を示す情報には、例えば、外気との温度差が伝熱・幅射して伝導する熱負荷、窓や扉からの隙間風や換気のために入ってくる外気による外気負荷、及び太陽熱がガラスを通過して入ってくる熱や屋根・壁を通して入ってくる熱である太陽輻射の情報が含まれてもよい。
【００７４】
そして、情報処理装置１０の推論部１４は、例えば、所定の場所に設置された機器２０Ａが運転された際の、状況を示す情報と、消費電力に関する情報との組み合わせを含むデータセットに基づいて、当該所定の場所における状況に応じた空調負荷を推論する。
【００７５】
また、情報処理装置１０の学習部１３は、例えば、各種の建物等に設置された、機器２０Ｂと同型（同機種）の各機器２０から、各種の建物の特性を示す情報と、状況を示す情報と、消費電力に関する情報との組み合わせを含むデータセットに基づいて、状況を示す情報と、各種の建物の特性を示す情報とに応じた、消費電力に関する情報を機械学習しておく。
【００７６】
そして、情報処理装置１０推論部１４は、例えば、当該所定の場所における推定した空調負荷と、所定期間における状況を示す情報に基づいて、当該所定の場所における機器２０Ｂの消費電力に関する情報を推論する。
【００７７】
そして、情報処理装置１０の通知部１５は、推定した機器２０Ｂの消費電力に関する情報を端末３０に通知させる。
【００７８】
＜変形例３＞
情報処理装置１０の各機能部は、例えば１以上のコンピュータにより構成されるクラウドコンピューティングにより実現されていてもよい。また、上述した情報処理装置１０の各機能部の処理の少なくとも一部は、機器２０にて実行されてもよい。また、情報処理装置１０と機器２０とを一体の装置として構成してもよい。
【００７９】
以上、実施形態を説明したが、特許請求の範囲の趣旨及び範囲から逸脱することなく、形態や詳細の多様な変更が可能なことが理解されるであろう。
【符号の説明】
【００８０】
１      情報処理システム
１０    情報処理装置
１１１  運転状況ＤＢ
１１    取得部
１２    訓練データ生成部
１３    学習部
１４    推論部
１５    通知部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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