(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
冷却対象を冷却する冷却塔の内部の温度に基づく信号を取得するインタフェースと、
前記インタフェースから前記信号を取得して前記冷却塔の内部の温度分布を算出する制御部と
を備え、
前記制御部は、
前記冷却塔が通常運転中の温度分布をリファレンスデータとして取得し、
算出した温度分布を前記リファレンスデータに基づいて補正し、
補正した温度分布に基づいて、前記冷却塔の異常発生部位を解析する、
監視装置。
【請求項２】
前記冷却塔は、前記冷却対象を通過させる複数の充填体を含み、
前記制御部は、前記温度分布に基づいて、前記複数の充填体のうち少なくとも一部の充填体を異常発生部位として解析する、請求項１に記載の監視装置。
【請求項３】
前記冷却塔は、前記冷却対象を前記充填体に向けて噴射する複数のシャワーノズルを更に含み、
前記制御部は、前記温度分布に基づいて、前記充填体又は前記シャワーノズルの少なくとも一方を異常発生部位として解析する、請求項２に記載の監視装置。
【請求項４】
前記温度分布の履歴を記憶する記憶部を更に備え
前記制御部は、前記温度分布の履歴に基づいて、前記充填体の交換時期又は前記シャワーノズルのメンテナンス時期のうち少なくとも一方の時期を推定する、請求項３に記載の監視装置。
【請求項５】
前記インタフェースは、前記冷却塔の複数の箇所それぞれを通るように敷設されているファイバにパルス光を入射し、かつ、前記パルス光が前記ファイバの内部でラマン散乱されて生じたラマン散乱光を、前記冷却塔の複数の箇所それぞれにおける温度に基づく信号として取得する、請求項１から４までのいずれか一項に記載の監視装置。
【請求項６】
コンピュータを、請求項１から５までのいずれか一項に記載の監視装置として機能させる監視プログラム。
【請求項７】
冷却対象を冷却する冷却塔の内部の温度に基づく信号を取得して前記冷却塔の内部の温度分布を算出するステップと、
前記冷却塔が通常運転中の温度分布をリファレンスデータとして取得するステップと、
算出した温度分布を前記リファレンスデータに基づいて補正するステップと、
補正した温度分布に基づいて、前記冷却塔の異常発生部位を解析するステップと
を含む監視方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、監視装置、監視プログラム及び監視方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、冷却塔性能監視用の監視器が知られている（例えば、特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】実開平３−６４３８３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
冷却塔の性能が低下した場合に、性能を回復するメンテナンス作業の負荷を減らすために、メンテナンスの対象となる異常発生部位を特定することが求められる。
【０００５】
本開示は、上述の点に鑑みてなされたものであり、冷却塔の異常発生部位を簡便に特定できる監視装置、監視プログラム及び監視方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
幾つかの実施形態に係る監視装置は、冷却対象を冷却する冷却塔の内部の温度に基づく信号を取得するインタフェースと、前記インタフェースから前記信号を取得して前記冷却塔の内部の温度分布を算出する制御部とを備える。前記制御部は、前記冷却塔が通常運転中の温度分布をリファレンスデータとして取得する。前記制御部は、算出した温度分布を前記リファレンスデータに基づいて補正する。前記制御部は、補正した温度分布に基づいて、前記冷却塔の異常発生部位を解析する。このようにすることで、冷却塔内における充水バランス可視化が簡便に実現される。その結果、冷却塔内の異常発生部位が簡便に特定される。また、このようにすることで、冷却塔の性能低下が早期に把握される。その結果、設備が保全されやすくなる。設備の保全によって、設備の効率の向上、又は、維持の少なくとも一方が実現される。
【０００７】
一実施形態に係る監視装置において、前記冷却塔は、前記冷却対象を通過させる複数の充填体を含んでよい。前記制御部は、前記温度分布に基づいて、前記複数の充填体のうち少なくとも一部の充填体を異常発生部位として解析してよい。このようにすることで、充填体の検査及び充填体の不要な交換が避けられる。その結果、冷却塔の保全作業の負荷が低減される。また、設備の保全によって、設備の効率の向上、又は、設備の維持の少なくとも一方が実現される。
【０００８】
一実施形態に係る監視装置において、前記冷却塔は、前記冷却対象を前記充填体に向けて噴射する複数のシャワーノズルを更に含んでよい。前記制御部は、前記温度分布に基づいて、前記充填体又は前記シャワーノズルの少なくとも一方を異常発生部位として解析してよい。このようにすることで、シャワーノズルの検査及びシャワーノズルの不要なメンテナンスが避けられる。その結果、冷却塔の保全作業の負荷が低減される。また、設備の保全によって、設備の効率の向上、又は、設備の維持の少なくとも一方が実現される。
【０００９】
一実施形態に係る監視装置は、前記温度分布の履歴を記憶する記憶部を更に備えてよい。前記制御部は、前記温度分布の履歴に基づいて、前記充填体の交換時期又は前記シャワーノズルのメンテナンス時期のうち少なくとも一方の時期を推定してよい。このようにすることで、冷却塔の保全計画が立案されやすくなる。その結果、設備が保全されやすくなる。
【００１０】
幾つかの実施形態に係る監視プログラムは、コンピュータを、前記監視装置として機能させてよい。このようにすることで、冷却塔内における充水バランス可視化が簡便に実現される。その結果、冷却塔内の異常発生部位が簡便に特定される。また、このようにすることで、冷却塔の性能低下が早期に把握される。その結果、設備が保全されやすくなる。設備の保全によって、設備の効率の向上、又は、設備の維持のうち少なくとも一方が実現される。
【００１１】
幾つかの実施形態に係る監視方法は、冷却対象を冷却する冷却塔の内部の温度に基づく信号を取得して前記冷却塔の内部の温度分布を算出するステップと、前記冷却塔が通常運転中の温度分布をリファレンスデータとして取得するステップと、算出した温度分布を前記リファレンスデータに基づいて補正するステップと、補正した温度分布に基づいて、前記冷却塔の異常発生部位を解析するステップとを含む。このようにすることで、冷却塔内における充水バランス可視化が簡便に実現される。その結果、冷却塔内の異常発生部位が簡便に特定される。また、このようにすることで、冷却塔の性能低下が早期に把握される。その結果、設備が保全されやすくなる。設備の保全によって、設備の効率の向上、又は、設備の維持のうち少なくとも一方が実現される。
【発明の効果】
【００１２】
本開示によれば、冷却塔の異常発生部位を簡便に特定できる監視装置、監視プログラム及び監視方法が提供される。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】監視対象となる冷却塔の構成例を示す図である。
【図２】比較例に係る監視方法を示すフローチャートである。
【図３】一実施形態に係る監視装置の構成例を示す図である。
【図４】冷却塔内におけるファイバの設置態様の一例を示す図である。
【図５】各段におけるファイバの敷設態様の一例を示す平面図である。
【図６】通常運転中の冷却塔内の温度分布の例を示す図である。
【図７】２ブロックを遮蔽している冷却塔内の温度分布の例を示す図である。
【図８】４ブロックを遮蔽している冷却塔内の温度分布の例を示す図である。
【図９】１ブロックを遮蔽している冷却塔内の温度分布の例を示す図である。
【図１０】１つのノズルを停止している冷却塔内の温度分布の例を示す図である。
【図１１】温度分布の補正例を示す図である。
【図１２】一実施形態に係る監視方法の手順例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
図１に例示されるように、本開示に係る監視装置１０は、冷却塔１００の状態を監視できる。冷却塔１００は、水を冷却対象として、水を冷却する。冷却対象は、水に限られず、他の液体であってもよい。
【００１５】
冷却塔１００は、冷却前の冷却対象を内部に取り入れる配管１５０と、配管１５０から取り入れた冷却対象を噴射するシャワーノズル１３０と、冷却後の冷却対象を外部に取り出す配管１６０とを備える。冷却塔１００は、配管１５０の側から配管１６０の側に向かう方向に冷却対象を通過させる充填体１４０を更に備える。冷却塔１００は、配管１６０の側から配管１５０の側に向かう方向、つまり冷却対象が通過する方向の逆方向に空気を送るファン１１０を更に備える。また、冷却塔１００は、冷却対象が空気によってファン１１０の方に流されないように、冷却対象の移動を妨げるエリミネータ１２０を更に備える。
【００１６】
冷却塔１００において、冷却対象は、重力を受けて上から下に向けて落下する。一方で冷却対象を冷却する空気は、下から上に向けて流れる。冷却塔１００は、充填体１４０によって冷却対象の落下速度又は落下流量を制御することによって、冷却対象が空気によって冷却されやすくできる。
【００１７】
充填体１４０は、冷却対象の落下速度又は落下流量を制御できるように、粗いトタン状又はメッシュ状に構成される。充填体１４０は、異物等によって目詰まりを生じることがある。充填体１４０の目詰まりは、冷却対象の落下速度又は落下流量に影響を及ぼす。例えば、充填体１４０の目詰まりが生じている箇所における冷却対象の落下速度又は落下流量は、それ以外の箇所における冷却対象の落下速度又は落下流量よりも低下する。つまり、冷却対象の落下速度又は落下流量に分布が生じる。具体的には、充填体１４０の目詰まりが生じている箇所において、冷却対象の落下速度又は落下流量が小さくなることがある。一方で、目詰まりが生じていない箇所において、冷却対象の落下速度又は落下流量が変わらなかったり大きくなったりすることがある。
【００１８】
また、シャワーノズル１３０において、異物等による詰まり又は他の原因によって、シャワーノズル１３０からの冷却対象の噴射量が低下することがある。シャワーノズル１３０からの冷却対象の噴射量の低下は、冷却対象の落下速度又は落下流量に影響を及ぼす。例えば、あるシャワーノズル１３０からの噴射量が低下している場合、そのシャワーノズル１３０の位置の付近における冷却対象の落下速度又は落下流量は、他の位置における冷却対象の落下速度又は落下流量よりも低下する。つまり、冷却対象の落下速度又は落下流量に分布が生じる。
【００１９】
冷却対象の落下速度又は落下流量に分布が生じることによって、冷却塔１００全体として冷却対象の冷却効率が低下する。つまり、冷却塔１００の性能が低下する。また、冷却塔１００内における充水バランスが崩れることによって、冷却塔１００の性能が低下する。
【００２０】
冷却塔１００は、例えば地熱発電所に設置される。冷却塔１００の性能は、発電出力に大きい影響を及ぼす。例えば、複数の冷却塔１００それぞれの間の水バランスの不具合は、発電出力に影響を及ぼす。例えば、冷却塔１００内の水バランスの不具合は、発電出力に影響を及ぼす。例えば、冷却塔１００における、充填体１４０の劣化又はシャワーノズル１３０の詰まりは、発電出力に影響を及ぼす。冷却塔１００は、発電所に限られず、例えば製鉄所等の他の種々の施設に設置されてよい。
【００２１】
冷却塔１００の性能を維持するために、冷却塔１００内における充水バランスの監視が求められる。
【００２２】
以下、冷却塔１００を監視するための監視装置１０及び監視方法の実施形態が、比較例と対比しながら説明される。
【００２３】
（比較例）
比較例に係る監視方法は、冷却塔１００の管理主体によって実行される。冷却塔１００の管理主体は、例えば、図２に示されるフローチャートの手順を監視方法として実行することがある。
【００２４】
管理主体は、充填体１４０を取り外す（ステップＳ９１）。
【００２５】
管理主体は、取り外した充填体１４０の重量を測定する（ステップＳ９２）。
【００２６】
管理主体は、充填体１４０の重量が所定値以上であるか判定する（ステップＳ９２）。充填体１４０の重量は、充填体１４０が異物等で目詰まりすることによって重くなる。管理主体は、充填体１４０の重量によって充填体１４０の目詰まりの度合いを判定できる。
【００２７】
管理主体は、充填体１４０の重量が所定値以上である場合（ステップＳ９２：ＹＥＳ）、充填体１４０が所定の程度以上に目詰まりしていると判定し、新たな充填体１４０を取り付ける（ステップＳ９３）。つまり、管理主体は、充填体１４０を交換する。
【００２８】
管理主体は、充填体１４０の重量が所定値以上でない場合（ステップＳ９２：ＹＥＳ）、充填体１４０が所定の程度以上に目詰まりしていないと判定し、取り外した充填体１４０をそのまま取り付ける（ステップＳ９４）。つまり、管理主体は、充填体１４０を交換せずに元に戻す。
【００２９】
管理主体は、以上の手順を各充填体１４０に対して実行することによって、冷却塔１００の機能を維持できる。しかし、充填体１４０を取り外してその重量を測定するための作業が負担になる。
【００３０】
管理主体は、充填体１４０を目視によって検査して、異常がある充填体１４０を交換してもよい。しかし、異常を発見する精度にばらつきが生じる。
【００３１】
管理主体は、充填体１４０を検査せずに単に充填体１４０を順番に交換してもよい。しかし、交換しなくてもよい充填体１４０が交換されてしまったり、交換する必要がある充填体１４０の交換が遅れたりする可能性がある。
【００３２】
また、管理主体は、シャワーノズル１３０を目視によって検査して、異常があるシャワーノズル１３０の清掃又は交換等を実施してもよい。しかし、シャワーノズル１３０が冷却対象を噴射しているときに目視してシャワーノズル１３０の異常を発見することは困難である。全てのシャワーノズル１３０を定期的に清掃したり交換したりすることは負担になる。
【００３３】
以上述べてきたように、比較例に係る監視方法は、種々の課題を有している。
【００３４】
そこで、冷却塔１００のメンテナンス作業の負担を低減できるように、本開示において、冷却塔１００の異常発生部位を簡便に特定できる監視装置１０が説明される。
【００３５】
（本開示の一実施形態）
本開示の一実施形態に係る監視装置１０は、冷却塔１００内部の温度分布を監視することによって冷却塔１００において性能が低下した箇所を特定できる。このようにすることで、性能が低下した箇所が簡便に特定される。具体的には、充填体１４０の劣化、又は、ノズル若しくは充填体１４０の詰まりが簡便に特定される。性能が低下した箇所は、異常発生部位とも称される。
【００３６】
図３に示されるように、一実施形態に係る監視装置１０は、制御部２０と、インタフェース３０と、出力部４０とを備える。
【００３７】
制御部２０は、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）等のプロセッサを含んで構成されてよい。制御部２０は、プロセッサに所定のプログラムを実行させることによって所定の機能を実現してもよい。制御部２０は、記憶部を備えてもよい。記憶部は、制御部２０の動作に用いられる各種情報、又は、制御部２０の機能を実現するためのプログラム等を格納してよい。記憶部は、制御部２０のワークメモリとして機能してよい。記憶部は、例えば半導体メモリ等で構成されてよい。記憶部は、制御部２０に含まれてもよいし、制御部２０と別体として構成されてもよい。
【００３８】
インタフェース３０は、第１ファイバ５１と、第２ファイバ５２と、第３ファイバ５３と、第４ファイバ５４とに接続可能に構成される。第１ファイバ５１、第２ファイバ５２、第３ファイバ５３及び第４ファイバ５４は、単にファイバとも総称される。ファイバの数は、４本に限られず、３本以下であってもよいし、５本以上であってもよい。インタフェース３０は、制御部２０が出力する電気信号を光信号に変換してファイバに対して送信するとともに、ファイバから受信した光信号を電気信号に変換して制御部２０に出力する。
【００３９】
出力部４０は、制御部２０から取得した情報を出力する。出力部４０は、直接又は外部装置等を介して、文字、図形、又は画像等の視覚情報を出力することによってユーザに情報を通知してよい。出力部４０は、表示デバイスを備えてもよいし、表示デバイスと有線又は無線で接続されてもよい。表示デバイスは、例えば液晶ディスプレイ等の種々のディスプレイを含んでよい。出力部４０は、直接又は外部装置等を介して、音声等の聴覚情報を出力することによってユーザに情報を通知してもよい。出力部４０は、スピーカ等の音声出力デバイスを備えてもよいし、音声出力デバイスと有線又は無線で接続されてもよい。出力部４０は、視覚情報又は聴覚情報だけでなく、直接又は外部装置等を介して、ユーザが他の感覚で知覚できる情報を出力することによってユーザに情報を通知してもよい。
【００４０】
制御部２０は、インタフェース３０を介してファイバにパルス光を送信する。ファイバに入射したパルス光は、ファイバの種々の位置においてラマン散乱によって散乱される。ラマン散乱によって散乱されて生じる光は、ラマン散乱光とも称される。ラマン散乱光の少なくとも一部は、ファイバの入射側に戻る。制御部２０は、ファイバの入射側に戻ってくるラマン散乱光に基づく信号を取得する。
【００４１】
ラマン散乱光は、入射したパルス光の波長から長波長側にシフトしたストークス光と、入射したパルス光の波長から短波長側にシフトしたアンチストークス光とを含む。ラマン散乱光の各成分の強度は、ラマン散乱が起こった位置におけるファイバの温度に依存する。制御部２０は、反射によって戻ってきたラマン散乱光を解析することによってその光信号が散乱された位置におけるファイバの温度を算出できる。また、制御部２０は、光信号を送信してから反射によって光信号が戻ってくるまでの時間に基づいて、受信した光信号が反射された位置を算出できる。したがって、制御部２０は、ファイバの各位置におけるファイバの温度を算出できる。
【００４２】
図１及び図４に例示されるように、第１ファイバ５１、第２ファイバ５２、第３ファイバ５３及び第４ファイバ５４は、冷却塔１００の内部に敷設される。冷却塔１００は、エリミネータ１２０と、３層の充填体１４０とを備える。図４において、エリミネータ１２０は、１段目と称される。また、３層の充填体１４０はそれぞれ、２段目、３段目及び４段目と称される。第１ファイバ５１は、１段目であるエリミネータ１２０の上部に敷設される。第２ファイバ５２、第３ファイバ５３及び第４ファイバ５４はそれぞれ、２段目、３段目及び４段目の充填体１４０の下部に敷設される。図１及び図４に例示されるファイバの敷設の態様は、一例にすぎない。ファイバは、他の種々の態様で敷設されてよい。
【００４３】
制御部２０は、第１ファイバ５１にパルス光を入射し、第１ファイバ５１からラマン散乱光を受信することによって、１段目であるエリミネータ１２０の上部の温度を取得できる。制御部２０は、第２ファイバ５２にパルス光を入射し、第２ファイバ５２からラマン散乱光を受信することによって、２段目の充填体１４０の下部の温度を取得できる。制御部２０は、第３ファイバ５３にパルス光を入射し、第３ファイバ５３からラマン散乱光を受信することによって、３段目の充填体１４０の下部の温度を取得できる。制御部２０は、第４ファイバ５４にパルス光を入射し、第４ファイバ５４からラマン散乱光を受信することによって、４段目の充填体１４０の下部の温度を取得できる。
【００４４】
各ファイバは、冷却塔１００の各段において、例えば図５に示されるように敷設されるとする。冷却塔１００の各段は、６×６の３６個のブロックに分けられるとする。各ブロックに１番から３６番までの番号が付されている。各番号は、本実施形態において説明されている構成を特定するための符号を意味するものではない。ファイバは、各ブロックを番号順に通るように敷設されつつ、各ブロック内で少なくとも１回巻かれて各ブロック内でリング状に敷設されている。
【００４５】
ファイバの一端は、監視装置１０に接続されている。１番の番号が付されているブロックから引き出されるファイバは、監視装置１０のＣｈ１と表される端子に接続される。ファイバの他の一端は、監視装置１０に接続されてもよいし接続されていなくてもよい。図５の例において、３６番の番号が付されているブロックから引き出されるファイバは、監視装置１０のＣｈ２と表される端子に接続される。監視装置１０は、Ｃｈ１及びＣｈ２それぞれからパルス光をファイバに入射してもよい。監視装置１０は、Ｃｈ１だけからパルス光をファイバに入射してもよい。
【００４６】
監視装置１０は、ラマン散乱が生じる位置を、ファイバ上におけるＣｈ１又はＣｈ２からの距離として特定できる。ファイバ上におけるＣｈ１又はＣｈ２からの距離は、ブロックの番号に対応づけられる。したがって、監視装置１０は、ラマン散乱光を解析することによって、各ブロックの温度を算出できる。監視装置１０は、各ブロックの温度を算出することによって、冷却塔１００の各段を平面視したときの温度分布を取得できる。
【００４７】
図６に、通常運転中の冷却塔１００の各段の温度分布の一例が示される。白抜きで表されるブロックの温度は、最も低い。斜線格子縞のハッチングの縞の間隔が狭いほど、そのハッチングで表されるブロックの温度は高い。例えば、図６に示される１段目の温度分布において、左から１番目かつ上から１番目のブロックの温度は、最も高い。左から５番目かつ上から１番目のブロックの温度は、最も低い。
【００４８】
ここで、少なくとも一部の充填体１４０で目詰まりが発生したり少なくとも一部のシャワーノズル１３０で噴射量の異常が発生したりすることによって、冷却塔１００の少なくとも一部において、温度分布が発生したり増大したりする。
【００４９】
例えば、冷却塔１００の２段目に位置する充填体１４０において、左から４番目かつ上から５番目及び６番目に位置する２つのブロックで目詰まりが発生したと仮定する。この仮定における温度分布を取得するために、２段目の左から４番目かつ上から５番目及び６番目に位置する２つのブロックが人為的に遮蔽された。この場合、図７に示されるように温度分布が変化する。図７において、２段目において太い実線で囲まれているブロックは、目詰まりが発生したと仮定された２つのブロックに対応する。１段目、３段目及び４段目において太い破線で囲まれているブロックは、２段目において目詰まりが発生したと仮定されたブロックに対して垂直方向に並んで位置するブロックに対応する。図７の温度分布を、通常運転中の温度分布を表す図６と比較した場合、目詰まりが発生したと仮定されたブロック、及び、そのブロックに対して垂直方向に並んで位置するブロックの温度が高くなっている。つまり、目詰まりが発生したと仮定されたブロック、及び、そのブロックに対して垂直方向に並んで位置するブロックにおいて、周囲のブロックとの温度差が増大している。
【００５０】
また、例えば、冷却塔１００の２段目に位置する充填体１４０において、左から４番目及び５番目かつ上から５番目及び６番目に位置する４つのブロックで目詰まりが発生したと仮定する。この仮定における温度分布を取得するために、２段目の左から４番目及び５番目かつ上から５番目及び６番目に位置する４つのブロックが人為的に遮蔽された。この場合、図８に示されるように温度分布が変化する。図８において、２段目において太い実線で囲まれているブロックは、目詰まりが発生したと仮定された４つのブロックに対応する。１段目、３段目及び４段目において太い破線で囲まれているブロックは、２段目において目詰まりが発生したと仮定されたブロックに対して垂直方向に並んで位置するブロックに対応する。図８の温度分布を、通常運転中の温度分布を表す図６と比較した場合、目詰まりが発生したと仮定されたブロック、及び、そのブロックに対して垂直方向に並んで位置するブロックの温度が高くなっている。つまり、目詰まりが発生したと仮定されたブロック、及び、そのブロックに対して垂直方向に並んで位置するブロックにおいて、周囲のブロックとの温度差が増大している。
【００５１】
また、例えば、冷却塔１００の２段目に位置する充填体１４０において、左から４番目かつ上から５番目に位置する１つのブロックで目詰まりが発生したと仮定する。この仮定における温度分布を取得するために、２段目の左から４番目かつ上から５番目に位置する１つのブロックが人為的に遮蔽された。この場合、図９に示されるように温度分布が変化する。図９において、２段目において太い実線で囲まれているブロックは、目詰まりが発生したと仮定された１つのブロックに対応する。１段目、３段目及び４段目において太い破線で囲まれているブロックは、２段目において目詰まりが発生したと仮定されたブロックに対して垂直方向に並んで位置するブロックに対応する。図９の温度分布を、通常運転中の温度分布を表す図６と比較した場合、目詰まりが発生したと仮定されたブロック、及び、そのブロックに対して垂直方向に並んで位置するブロックの温度が高くなっている。つまり、目詰まりが発生したと仮定されたブロック、及び、そのブロックに対して垂直方向に並んで位置するブロックにおいて、周囲のブロックとの温度差が増大している。
【００５２】
図６から図９までに例示された温度分布によれば、制御部２０は、通常運転中の温度分布と、取得した温度分布とを比較することによって、各段を平面視したときに充填体１４０のどの位置で目詰まりが生じているか推定できる。
【００５３】
また、例えば図８及び図９に例示された温度分布によれば、２段目の目詰まりが発生したと仮定されたブロックの温度は、３段目及び４段目において垂直方向に並んで位置するブロックの温度よりも高い。制御部２０は、このような温度分布に基づいて、２段目で目詰まりが発生したと推定できる。つまり、制御部２０は、どの段で目詰まりが発生したか推定することもできる。
【００５４】
例えば、冷却塔１００は、図１０に示されるように、平面視において４行４列で配列される１６個のシャワーノズル１３０を備えると仮定する。ここで、左から３番目かつ上から４番目に位置するシャワーノズル１３０の噴射量が低下していると仮定する。停止されたシャワーノズル１３０は、図１０においてシャワーノズル１３１として表されるとする。この仮定における温度分布を取得するために、シャワーノズル１３１が人為的に停止された。
【００５５】
この場合、図１０に示されるように温度分布が変化する。１段目から４段目までの温度分布において、左から４番目かつ上から６番目に位置するブロックの温度が高くなっている。これらのブロックの温度は、周囲のブロックの温度よりも高くなっている。このことから、制御部２０は、左から４番目かつ上から６番目に位置するブロックに対応して配置されているシャワーノズル１３１において、詰まりの発生等の原因によって、その噴射量が減少していると推定できる。また、制御部２０は、各段で共通して温度が高くなっているブロックの存在を検出することによって、温度分布の原因が充填体１４０の目詰まりではなく、シャワーノズル１３０の異常であると推定することができる。つまり、制御部２０は、冷却塔１００の温度分布の原因が充填体１４０であるかシャワーノズル１３０であるかを推定することもできる。
【００５６】
上述してきたように、制御部２０は、通常運転中の温度分布と、取得した温度分布を比較することによって温度分布の原因を推定してもよい。制御部２０は、図１１に例示されるように、通常運転中の温度分布をリファレンスデータとして、取得した温度分布を補正し、補正後の温度分布に基づいて原因を推定してもよい。具体的には、制御部２０は、取得した温度分布を補正前データとして、リファレンスデータに基づいて補正し、補正後データを算出する。制御部２０は、例えば、補正前データからリファレンスデータを差し引くことによって補正後データを算出してよい。制御部２０は、他の種々の方法によって補正後データを算出してよい。
【００５７】
図１１の例において、補正後データは、左から５番目及び６番目のブロックの温度が通常運転中よりも高くなっていることを示している。制御部２０は、補正後データに基づいて、左から５番目及び６番目のブロックに対応する位置における充填体１４０又はシャワーノズル１３０の異常が温度分布の原因となっていると推定できる。
【００５８】
制御部２０は、温度分布の原因の推定結果を、出力部４０によって冷却塔１００の管理主体に報知してよい。制御部２０は、充填体１４０の交換を促す情報を出力部４０に出力させてもよい。制御部２０は、シャワーノズル１３０の清掃等のメンテナンスを促す情報を出力部４０に出力させてもよい。
【００５９】
制御部２０は、温度分布の変化を監視することによって、充填体１４０の交換時期、又は、シャワーノズル１３０のメンテナンス時期のうち少なくとも一方の時期を推定してもよい。制御部２０は、温度分布の履歴を取得することによって、温度分布の変化を監視してもよい。温度分布の履歴は、記憶部に記憶されていてもよい。制御部２０は、推定した時期を出力部４０に出力させてもよい。このようにすることによって、冷却塔１００の管理主体は、冷却塔１００の保全計画を立案しやすくなる。さらに、上述の交換時期又はメンテナンス時期の推定のために、機械学習が用いられてもよい。機械学習において、例えば、温度分布の変化と、交換時期又はメンテナンス時期との相関関係が用いられてもよい。機械学習に係るアルゴリズムは、Convolutional Neural Network（ＣＮＮ）、Recurrent Neural Network（ＲＮＮ）又はディープラーニング等の任意のアルゴリズムを含んでよい。
【００６０】
（監視方法のフローチャートの一例）
監視装置１０の制御部２０は、図１２に例示されるフローチャートの手順を含む監視方法を実行してもよい。監視方法は、制御部２０等のプロセッサに実行させる監視プログラムとして実現されてもよい。監視プログラムは、非一時的なコンピュータ読み取り可能な媒体に格納されてよい。監視プログラムは、監視プログラムを実行するコンピュータを監視装置１０として機能させることができる。
【００６１】
制御部２０は、温度データを取得する（ステップＳ１）。具体的には、制御部２０は、インタフェース３０を介してファイバにパルス光を送信して、ファイバから戻ってくるラマン散乱光を受信する。制御部２０は、受信したラマン散乱光に基づいて、冷却塔１００の各段の各位置における温度、つまり冷却塔１００内の温度分布を算出する。
【００６２】
制御部２０は、異常発生部位を解析する（ステップＳ２）。具体的には、制御部２０は、冷却塔１００内の温度分布に基づいて、充填体１４０の少なくとも一部で目詰まりが発生しているかを推定したり、どの充填体１４０で目詰まりが発生しているかを推定したりしてよい。制御部２０は、目詰まりが発生していると推定される充填体１４０を異常発生部位として解析してよい。制御部２０は、冷却塔１００内の温度分布に基づいて、少なくとも一部のシャワーノズル１３０の噴射量が低下しているかを推定したり、どのシャワーノズル１３０の噴射量が低下しているかを推定したりしてもよい。制御部２０は、噴射量が低下しているシャワーノズル１３０を異常発生部位として解析してよい。
【００６３】
制御部２０は、異常発生部位が存在するか判定する（ステップＳ３）。制御部２０は、異常発生部位が存在しない場合（ステップＳ３：ＮＯ）、図１２のフローチャートの手順の実行を終了する。
【００６４】
制御部２０は、異常発生部位が存在する場合（ステップＳ３：ＹＥＳ）、異常発生部位を表示する（ステップＳ４）。具体的には、制御部２０は、解析した異常発生部位に関する情報を出力部４０に表示させる。制御部２０は、表示に限られず、音声等の他の態様によって出力部４０に情報を出力させてもよい。制御部２０は、ステップＳ４の手順の実行後、図１２のフローチャートの手順の実行を終了する。
【００６５】
以上述べてきたように、本実施形態に係る監視装置１０及び監視装置１０が実行する監視方法によれば、冷却塔１００内における充水バランス可視化が簡便に実現される。このようにすることで、冷却塔１００を運転したままで冷却塔１００内の異常発生部位が解析される。また、冷却塔１００内を目視で検査することなく冷却塔１００内の異常発生部位が解析される。その結果、冷却塔１００内の異常発生部位が簡便に特定される。また、冷却塔１００の性能低下が早期に把握される。その結果、設備が保全されやすくなる。設備の保全によって、設備の効率の向上、又は、設備の維持のうち少なくとも一方が実現される。
【００６６】
また、本実施形態に係る監視装置１０は、ファイバから戻ってくるラマン散乱光の解析によって温度分布を取得できる。このようにすることで、大規模な冷却塔１００の内部の温度を検出する構成が簡略化され得る。
【００６７】
また、本実施形態に係る監視装置１０及び監視装置１０が実行する監視方法によれば、充填体１４０が異常発生部位であるか解析される。このようにすることで、充填体１４０の検査及び充填体１４０の不要な交換が避けられる。また、本実施形態に係る監視装置１０及び監視装置１０が実行する監視方法によれば、シャワーノズル１３０が異常発生部位であるか解析される。このようにすることで、シャワーノズル１３０の検査及びシャワーノズル１３０の不要なメンテナンスが避けられる。その結果、冷却塔１００の保全作業の負荷が低減される。
【００６８】
以上説明されてきた実施形態において、監視装置１０及び監視方法による監視対象となる冷却塔１００は、カウンターフローで冷却対象を冷却する縦型の構成を有する。監視対象となる冷却塔１００は、クロスフローで冷却対象を冷却する横型の構成を有してもよい。
【００６９】
本開示に係る実施形態について、諸図面及び実施例に基づき説明してきたが、当業者であれば本開示に基づき種々の変形又は改変を行うことが可能であることに注意されたい。従って、これらの変形又は改変は本開示の範囲に含まれることに留意されたい。例えば、各構成部又は各ステップに含まれる機能などは論理的に矛盾しないように再配置可能であり、複数の構成部又はステップを１つに組み合わせたり、或いは分割したりすることが可能である。
【符号の説明】
【００７０】
１０  監視装置（２０：制御部、３０：インタフェース、４０：出力部）
５１〜５４  第１〜第４ファイバ
１００  冷却塔（１１０：ファン、１２０：エリミネータ、１３０：シャワーノズル、１４０：充填体、１５０：配管、１６０：配管）
【要約】
【課題】冷却塔の異常発生部位を簡便に特定できる監視装置、監視プログラム及び監視方法を提供する。
【解決手段】監視装置１０は、冷却対象を冷却する冷却塔１００の内部の温度に基づく信号を取得するインタフェース３０と、インタフェース３０から信号を取得して冷却塔１００の内部の温度分布を算出する制御部２０とを備える。制御部２０は、温度分布に基づいて、冷却塔１００の異常発生部位を解析する。
【選択図】図４【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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