(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザーが使用するユーザー装置に搭載された二次電池の劣化状態を出力するシステムにおいて、
情報を記憶する記憶部と、
前記二次電池の電圧、電流及び温度を示す情報に基づいて該二次電池の劣化状態を数値化し、該数値化した値を該二次電池の劣化状態の値として認識して、該劣化状態の値を前記記憶部に時系列的に記憶させ、かつ、前記ユーザー装置の位置情報を含む、該二次電池が過去に又は現在までにどのように使用されたかを示す使用状態情報を該記憶部に時系列的に記憶させる劣化状態認識部と、
前記記憶部に記憶された、前記二次電池の過去の複数時点の前記劣化状態の値に基づいて、該二次電池の劣化状態の傾向を取得する傾向取得部と、
前記傾向取得部により取得された前記二次電池の劣化状態の前記傾向と、前記劣化状態認識部により認識された該二次電池の直近の劣化状態の値とに基づいて、該直近の劣化状態が該傾向から逸脱しているか否かを判定する逸脱判定部と、
前記直近の劣化状態は前記傾向から逸脱していると前記逸脱判定部が判定した場合に、前記使用状態情報から、該ユーザー装置の過去及び／又は現在の位置情報に基づいて該二次電池の劣化状態に影響を及ぼす地理的な特性を示す情報である地理的特性情報を取得して、該位置情報及び該地理的特性情報に基づいて、該二次電池の劣化状態に影響を及ぼした地理的な特性を示す情報及び／又は該傾向から逸脱した劣化状態となることを回避するために推奨される該地理的な特性に応じた対応の情報を含む詳細劣化状態を決定する詳細劣化状態決定部と、
前記劣化状態認識部が認識した前記直近の劣化状態の値及び前記詳細劣化状態決定部により決定された前記詳細劣化状態を出力する出力部とを備えることを特徴とする状態出力システム。
【請求項２】
ユーザーが使用するユーザー装置に搭載された二次電池の劣化状態を出力するシステムにおいて、
情報を記憶する記憶部と、
前記二次電池の電圧、電流及び温度を示す情報に基づいて該二次電池の劣化状態を数値化し、該数値化した値を該二次電池の劣化状態の値として認識して、該劣化状態の値を前記記憶部に時系列的に記憶させる劣化状態認識部と、
前記記憶部に記憶された、前記二次電池の過去の複数時点の前記劣化状態の値に基づいて、該二次電池の劣化状態の傾向を取得する傾向取得部と、
前記傾向取得部により取得された前記二次電池の劣化状態の前記傾向と、前記劣化状態認識部により認識された該二次電池の直近の劣化状態の値とに基づいて、該直近の劣化状態が該傾向から逸脱しているか否かを判定する逸脱判定部と、
前記二次電池の電圧、電流及び温度を示す情報の何れか又はこれらの組み合わせと該二次電池に生じている事象とが対応付けられて記憶された情報を参照して、該二次電池の電圧、電流及び温度を示す情報の何れか又はこれらの組み合わせに基づいて該二次電池に生じている事象を推定する事象推定部と、
前記直近の劣化状態は前記傾向から逸脱していると前記逸脱判定部が判定した場合に、前記事象推定部が前記二次電池の直近の電圧、電流及び温度を示す情報の何れか又はこれらの組み合わせに基づいて推定した、該二次電池に生じている事象を示す情報を含む詳細劣化状態を決定する詳細劣化状態決定部と、
前記劣化状態認識部が認識した前記直近の劣化状態の値及び前記詳細劣化状態決定部により決定された前記詳細劣化状態を出力する出力部とを備えることを特徴とする状態出力システム。
【請求項３】
ユーザーが使用するユーザー装置に搭載された二次電池の劣化状態を出力するシステムにおいて、
情報を記憶する記憶部と、
前記二次電池の電圧、電流及び温度を示す情報に基づいて該二次電池の劣化状態を数値化し、該数値化した値を該二次電池の劣化状態の値として認識して、該劣化状態の値を前記記憶部に時系列的に記憶させる劣化状態認識部と、
前記記憶部に記憶された、前記二次電池の過去の複数時点の前記劣化状態の値に基づいて、該二次電池の劣化状態の傾向を取得する傾向取得部と、
前記傾向取得部により取得された前記二次電池の劣化状態の前記傾向と、前記劣化状態認識部により認識された該二次電池の直近の劣化状態の値とに基づいて、該直近の劣化状態が該傾向から逸脱しているか否かを判定する逸脱判定部と、
前記ユーザー装置及び／又はその他のユーザー装置に搭載されていた二次電池の過去の劣化状態の値及び使用状態を示す情報と、該二次電池に該過去に生じていた事象を示す情報と、を教師データとして該二次電池の該過去の劣化状態の値及び使用状態を示す情報と該二次電池に該過去に生じていた事象との相関を機械学習させた予測モデルであって、該二次電池の劣化状態の値及び使用状態情報を入力として該二次電池に生じている事象を出力とする予測モデルを用いて、該二次電池の前記直近の劣化状態の値及び前記使用状態情報から該二次電池に生じている事象を推定する事象推定部と、
前記直近の劣化状態は前記傾向から逸脱していると前記逸脱判定部が判定した場合に、前記事象推定部が前記二次電池の前記直近の劣化状態の値及び前記使用状態情報に基づいて推定した、該二次電池に生じている事象を示す情報を含む詳細劣化状態を決定する詳細劣化状態決定部と、
前記劣化状態認識部が認識した前記直近の劣化状態の値及び前記詳細劣化状態決定部により決定された前記詳細劣化状態を出力する出力部とを備えることを特徴とする状態出力システム。
【請求項４】
請求項１〜３の何れかに記載の状態出力システムにおいて、
前記傾向取得部は、前記記憶部に記憶された、前記二次電池の過去の前記劣化状態の値のうち、所定期間の該劣化状態の値の移動平均値に基づいて該二次電池の劣化状態の傾向を取得し、
前記逸脱判定部は、前記二次電池の劣化状態の値の前記所定期間の前記移動平均値と直近の前記劣化状態の値との差が所定の閾値以上である場合に、前記二次電池の直近の劣化状態は前記傾向から逸脱していると判定することを特徴とする状態出力システム。
【請求項５】
請求項１〜４の何れかに記載の状態出力システムにおいて、
前記劣化状態認識部は、前記二次電池の初期状態の内部抵抗又は充電容量の値を示す情報と、該二次電池の直近の電圧、電流及び温度を示す情報に基づく該二次電池の直近の内部抵抗又は充電容量の値を示す情報とを取得して、該情報に基づいて決定した該二次電池の内部抵抗増加度合又は容量残存度合の値を該二次電池の劣化状態の値として認識することを特徴とする状態出力システム。
【請求項６】
請求項１〜５の何れかに記載の状態出力システムにおいて、
前記二次電池が所定の劣化状態になるまでの期間である残存余命を推定する残存余命推定部を備え、
前記残存余命推定部は、前記二次電池の前記劣化状態の傾向から該二次電池の将来の内部抵抗又は容量残量の値を予測するとともに、該予測された該二次電池の将来の内部抵抗又は充電容量の値があらかじめ定められた該二次電池の内部抵抗の値の上限値又は充電容量の値の下限値に到達するまでの期間を該二次電池の残存余命と推定するように構成されており、
前記出力部は、前記残存余命を示す情報を出力するように構成されていることを特徴とする状態出力システム。
【請求項７】
請求項２又は３に記載の状態出力システムにおいて、
前記二次電池に生じている事象と該事象の危険度とが対応付けて記録された情報を参照して、前記事象推定部により推定された事象の危険度を認識する危険度認識部とを備え、
前記詳細劣化状態決定部は、前記事象推定部により推定された事象の内容と前記危険度とに基づいて前記詳細劣化状態を決定することを特徴とする状態出力システム。
【請求項８】
請求項７に記載の状態出力システムにおいて、
前記二次電池のメンテナンスを行うメンテナンス者が使用するメンテナンス者装置を備え、
前記メンテナンス者装置は、前記危険度認識部が認識した前記危険度が所定の条件を満たす場合に、該危険度を示す情報と前記事象推定部により推定された事象の内容とを出力することを特徴とする状態出力システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、リチウムイオンバッテリー等の二次電池の状態を出力するシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、リチウムイオンバッテリー等の二次電池の状態を出力するシステムが提案されている（特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１９−０４５１８０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかし、当該先行技術によれば、単一の方法で二次電池の劣化状態を分析しており、毎回詳しい分析をすると非効率であり時間がかかるのでユーザーに二次電池の劣化状態を適時に知らせることができないおそれがある。
【０００５】
一方でユーザーに劣化状態を適時に知らせるために簡略化した分析を行うと、二次電池の劣化状態の詳しい分析結果を知りたいというユーザーニーズにこたえられない。
【０００６】
そこで本発明は、ユーザーにとって十分な内容の二次電池の劣化状態を適時に出力することができる二次電池の状態出力システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
第１発明の状態出力システムは、
ユーザーが使用するユーザー装置に搭載された二次電池の劣化状態を出力するシステムにおいて、
情報を記憶する記憶部と、
前記二次電池の電圧、電流及び温度を示す情報に基づいて該二次電池の劣化状態を数値化し、該数値化した値を該二次電池の劣化状態の値として認識して、該劣化状態の値を前記記憶部に時系列的に記憶させ、かつ、前記ユーザー装置の位置情報を含む、該二次電池が過去に又は現在までにどのように使用されたかを示す使用状態情報を該記憶部に時系列的に記憶させる劣化状態認識部と、
前記記憶部に記憶された、前記二次電池の過去の複数時点の前記劣化状態の値に基づいて、該二次電池の劣化状態の傾向を取得する傾向取得部と、
前記傾向取得部により取得された前記二次電池の劣化状態の前記傾向と、前記劣化状態認識部により認識された該二次電池の直近の劣化状態の値とに基づいて、該直近の劣化状態が該傾向から逸脱しているか否かを判定する逸脱判定部と、
前記直近の劣化状態は前記傾向から逸脱していると前記逸脱判定部が判定した場合に、前記使用状態情報から、該ユーザー装置の過去及び／又は現在の位置情報に基づいて該二次電池の劣化状態に影響を及ぼす地理的な特性を示す情報である地理的特性情報を取得して、該位置情報及び該地理的特性情報に基づいて、該二次電池の劣化状態に影響を及ぼした地理的な特性を示す情報及び／又は該傾向から逸脱した劣化状態となることを回避するために推奨される該地理的な特性に応じた対応の情報を含む詳細劣化状態を決定する詳細劣化状態決定部と、
前記劣化状態認識部が認識した前記直近の劣化状態の値及び前記詳細劣化状態決定部により決定された前記詳細劣化状態を出力する出力部とを備えることを特徴とする。
また第２発明の状態出力システムは、
ユーザーが使用するユーザー装置に搭載された二次電池の劣化状態を出力するシステムにおいて、
情報を記憶する記憶部と、
前記二次電池の電圧、電流及び温度を示す情報に基づいて該二次電池の劣化状態を数値化し、該数値化した値を該二次電池の劣化状態の値として認識して、該劣化状態の値を前記記憶部に時系列的に記憶させる劣化状態認識部と、
前記記憶部に記憶された、前記二次電池の過去の複数時点の前記劣化状態の値に基づいて、該二次電池の劣化状態の傾向を取得する傾向取得部と、
前記傾向取得部により取得された前記二次電池の劣化状態の前記傾向と、前記劣化状態認識部により認識された該二次電池の直近の劣化状態の値とに基づいて、該直近の劣化状態が該傾向から逸脱しているか否かを判定する逸脱判定部と、
前記二次電池の電圧、電流及び温度を示す情報の何れか又はこれらの組み合わせと該二次電池に生じている事象とが対応付けられて記憶された情報を参照して、該二次電池の電圧、電流及び温度を示す情報の何れか又はこれらの組み合わせに基づいて該二次電池に生じている事象を推定する事象推定部と、
前記直近の劣化状態は前記傾向から逸脱していると前記逸脱判定部が判定した場合に、前記事象推定部が前記二次電池の直近の電圧、電流及び温度を示す情報の何れか又はこれらの組み合わせに基づいて推定した、該二次電池に生じている事象を示す情報を含む詳細劣化状態を決定する詳細劣化状態決定部と、
前記劣化状態認識部が認識した前記直近の劣化状態の値及び前記詳細劣化状態決定部により決定された前記詳細劣化状態を出力する出力部とを備えることを特徴とする。
そして第３発明の状態出力システムは、
ユーザーが使用するユーザー装置に搭載された二次電池の劣化状態を出力するシステムにおいて、
情報を記憶する記憶部と、
前記二次電池の電圧、電流及び温度を示す情報に基づいて該二次電池の劣化状態を数値化し、該数値化した値を該二次電池の劣化状態の値として認識して、該劣化状態の値を前記記憶部に時系列的に記憶させる劣化状態認識部と、
前記記憶部に記憶された、前記二次電池の過去の複数時点の前記劣化状態の値に基づいて、該二次電池の劣化状態の傾向を取得する傾向取得部と、
前記傾向取得部により取得された前記二次電池の劣化状態の前記傾向と、前記劣化状態認識部により認識された該二次電池の直近の劣化状態の値とに基づいて、該直近の劣化状態が該傾向から逸脱しているか否かを判定する逸脱判定部と、
前記ユーザー装置及び／又はその他のユーザー装置に搭載されていた二次電池の過去の劣化状態の値及び使用状態を示す情報と、該二次電池に該過去に生じていた事象を示す情報と、を教師データとして該二次電池の該過去の劣化状態の値及び使用状態を示す情報と該二次電池に該過去に生じていた事象との相関を機械学習させた予測モデルであって、該二次電池の劣化状態の値及び使用状態情報を入力として該二次電池に生じている事象を出力とする予測モデルを用いて、該二次電池の前記直近の劣化状態の値及び前記使用状態情報から該二次電池に生じている事象を推定する事象推定部と、
前記直近の劣化状態は前記傾向から逸脱していると前記逸脱判定部が判定した場合に、前記事象推定部が前記二次電池の前記直近の劣化状態の値及び前記使用状態情報に基づいて推定した、該二次電池に生じている事象を示す情報を含む詳細劣化状態を決定する詳細劣化状態決定部と、
前記劣化状態認識部が認識した前記直近の劣化状態の値及び前記詳細劣化状態決定部により決定された前記詳細劣化状態を出力する出力部とを備えることを特徴とする。
【０００８】
本発明の状態出力システムでは逸脱判定部により二次電池の劣化状態の傾向と該二次電池の直近の劣化状態の値とに基づいて、該直近の劣化状態が該傾向から逸脱しているか否かが判定される。
【０００９】
また、直近の劣化状態が傾向から逸脱していると逸脱判定部により判定された場合には、詳細劣化状態決定部により、詳細な情報を含む詳細劣化状態が決定される。
具体的には、地域によって例えば大きく気温が違うなどのことが考えられる。あるいは例えばユーザー装置が自動車であれば、坂の多い地域である、道が細いのでアクセルとブレーキとを頻繁に踏みかえる必要がある地域であるなど、二次電池の劣化状態に地域の特性が与える影響は無視できない。
第１発明の状態出力システムによれば、詳細劣化状態決定部により該二次電池の劣化状態に影響を及ぼした地理的な特性を示す情報及び／又は該傾向から逸脱した劣化状態となることを回避するために推奨される該地理的な特性に応じた対応の情報を含む詳細劣化状態が決定される。
これにより、地域特性を考慮して詳細劣化状態の内容が決定されるので、ユーザーは実情に即した劣化状態の情報を得ることができる。
また第２発明の状態出力システムにおいては、事象推定部により二次電池の電圧、電流及び温度を示す情報の何れか又はこれらの組み合わせと該二次電池に生じている事象とが対応付けられて記憶された情報を参照して、該二次電池の電圧、電流及び温度を示す情報の何れか又はこれらの組み合わせに基づいて該二次電池に生じている事象が推定されて、当該事象を示す情報を含む詳細劣化状態が決定される。
あるいは第３発明の状態出力システムにおいては、事象推定部により二次電池の劣化状態の値及び使用状態情報を入力として該二次電池に生じている事象を出力とする予測モデルを用いて、該二次電池の前記直近の劣化状態の値及び前記使用状態情報から該二次電池に生じている事象が推定されて、当該事象を示す情報を含む詳細劣化状態が決定される。
これにより、ユーザーは二次電池に生じている事象を併せて知ることができるので、当該二次電池を利用する上でのユーザーの安心感が高まる。
【００１０】
そして出力部により直近の劣化状態の値及び詳細劣化状態が出力される。
【００１１】
これにより、二次電池の劣化状態の傾向から逸脱していない間は通常の、劣化状態の傾向から逸脱したと判定した場合にはより詳細な情報を出力するので、ユーザーに向けて出力する情報の決定を効率的に行うことができる。
【００１２】
またユーザーは、二次電池の異常が疑われる場合には詳細な情報を得ることができる。
【００１３】
このように本発明の状態表示システムによれば、ユーザーにとって十分な内容の二次電池の劣化状態を適時に出力することができる。
【００１９】
本発明の状態出力システムにおいて、
前記傾向取得部は、前記記憶部に記憶された、前記二次電池の過去の前記劣化状態の値のうち、所定期間の該劣化状態の値の移動平均値に基づいて該二次電池の劣化状態の傾向を取得し、
前記逸脱判定部は、前記二次電池の劣化状態の値の前記所定期間の前記移動平均値と直近の前記劣化状態の値との差が所定の閾値以上である場合に、前記二次電池の直近の劣化状態は前記傾向から逸脱していると判定することが好ましい。
【００２０】
本発明の状態出力システムにおいては、傾向取得部により、二次電池の過去の劣化状態の値のうち、所定期間の該劣化状態の値の移動平均値に基づいて該二次電池の劣化状態の傾向が取得される。
【００２１】
そして逸脱判定部により、二次電池の劣化状態の値の所定期間の移動平均値と直近の劣化状態の値との差が所定の閾値以上である場合に、二次電池の直近の劣化状態は前記傾向から逸脱していると判定される。
【００２２】
これによりユーザーは、直近の劣化状態の値が、劣化状態の値の所定期間の移動平均から逸脱しているか否かという客観的な情報に基づく、信頼性の高い劣化状態の情報を得ることができる。
【００２３】
このように、本発明の状態出力システムによれば、ユーザーにとって十分で信頼性の高い内容の二次電池の劣化状態を適時に出力することができる。
【００２８】
本発明の状態出力システムにおいて、
前記劣化状態認識部は、前記二次電池の初期状態の内部抵抗又は充電容量の値を示す情報と、該二次電池の直近の電圧、電流及び温度を示す情報に基づく該二次電池の直近の内部抵抗又は充電容量の値を示す情報とを取得して、該情報に基づいて決定した該二次電池の内部抵抗増加度合又は容量残存度合の値を該二次電池の劣化状態の値として認識することが好ましい。
【００２９】
本発明の状態出力システムでは、劣化状態認識部により、二次電池の初期状態の内部抵抗又は充電容量の値を示す情報と、該二次電池の直近の内部抵抗又は充電容量の値を示す情報とが取得されて、該情報に基づいて決定された該二次電池の内部抵抗増加度合又は容量残存度合の値が該二次電池の劣化状態の値として認識される。
【００３０】
これによりユーザーは、二次電池の初期状態からみた劣化状態という客観的な情報に基づく信頼性の高い劣化状態の情報を得ることができる。
【００３１】
このように、本発明の状態出力システムによれば、ユーザーにとって十分で信頼性の高い内容の二次電池の劣化状態を適時に出力することができる。
【００３２】
本発明の状態出力システムにおいて、
前記二次電池が所定の劣化状態になるまでの期間である残存余命を推定する残存余命推定部を備え、
前記残存余命推定部は、前記二次電池の前記劣化状態の傾向から該二次電池の将来の内部抵抗又は容量残量の値を予測するとともに、該予測された該二次電池の将来の内部抵抗又は充電容量の値があらかじめ定められた該二次電池の内部抵抗の値の上限値又は充電容量の値の下限値に到達するまでの期間を該二次電池の残存余命と推定するように構成されており、
前記出力部は、前記残存余命を示す情報を出力するように構成されていることが好ましい。
【００３３】
本発明の状態出力システムにおいては、残存余命推定部により二次電池の劣化状態の傾向から該二次電池の将来の内部抵抗又は容量残量の値が予測される。
そして残存余命推定部により、該予測された該二次電池の将来の内部抵抗又は充電容量の値があらかじめ定められた該二次電池の内部抵抗の値の上限値又は容量残存の値の下限値に到達するまでの期間が該二次電池の残存余命と推定されて、出力部により残存余命を示す情報が出力される。
【００３４】
これにより、二次電池の残存余命という具体的な情報が出力されるので、劣化度合を直感的にユーザーに知らせることができる。
【００３９】
また、内部抵抗の増加又は充電容量の減少という具体的な情報に基づいて二次電池の残存余命が出力できるので残存余命に対するユーザーの納得感が高まる。
【００４０】
このように、本発明の状態出力システムによれば、ユーザーにとって十分かつ高い納得感を得られる内容の二次電池の劣化状態を適時に出力することができる。
【００４１】
本発明の状態出力システムにおいて、
前記二次電池に生じている事象と該事象の危険度とが対応付けて記録された情報を参照して、前記事象推定部により推定された事象の危険度を認識する危険度認識部とを備え、
前記詳細劣化状態決定部は、前記事象推定部により推定された事象の内容と前記危険度とに基づいて前記詳細劣化状態を決定することが好ましい。
【００４２】
本発明の状態出力システムにおいては、事象推定部によって推定された事象の危険度が、危険度認識部により認識される。
【００４３】
そして詳細劣化状態決定部により、当該推定された事象の内容と事象の危険度とに基づいて詳細劣化状態が決定される。
【００４４】
これにより、ユーザーは二次電池に生じている事象と、二次電池が危険な状態にあるかどうかを知ることができるので、当該二次電池を利用する上でのユーザーの安心感が高まる。
【００４５】
このように、本発明の状態出力システムによれば、ユーザーの安心感を高めつつ、ユーザーにとって十分な内容の二次電池の劣化状態を適時に出力することができる。
【００５０】
本発明の状態出力システムにおいて、
前記二次電池のメンテナンスを行うメンテナンス者が使用するメンテナンス者装置を備え、
前記メンテナンス者装置は、前記危険度認識部が認識した前記危険度が所定の条件を満たす場合に、該危険度を示す情報と前記事象推定部により推定された事象の内容とを出力することが好ましい。
【００５１】
本発明の状態出力システムにおいては、二次電池のメンテナンスを行うメンテナンス者が使用するメンテナンス者装置により、危険度認識部が認識した危険度が所定の条件を満たす場合に、該危険度を示す情報と事象推定部により推定された事象の内容とが出力される。
【００５２】
これにより、メンテナンス者は二次電池が危険な状態にあることを迅速に知ることができ、適切なタイミングで必要なメンテナンスを行うことができるので、当該二次電池を利用する上でのユーザーの安心感が高まる。
【００５３】
このように、本発明の状態出力システムによれば、ユーザーの安心感を高めつつ、ユーザーにとって十分な内容の二次電池の劣化状態を適時に出力することができる。
【図面の簡単な説明】
【００５４】
【図１】本発明の状態出力システムの全体像を示すブロック図。
【図２Ａ】本発明の状態出力システムが処理に用いるデータの内容を示す図。
【図２Ｂ】本発明の状態出力システムが処理に用いるデータの内容を示す図。
【図２Ｃ】本発明の状態出力システムが処理に用いるデータの内容を示す図。
【図３Ａ】本発明の状態出力システムの処理内容を示すフローチャート。
【図３Ｂ】本発明の状態出力システムの処理内容を示すフローチャート。
【図４】本発明の状態出力システムの処理内容を示す図。
【図５】本発明の状態出力システムの処理内容を示す図。
【図６】本発明の状態出力システムの処理内容を示す図。
【図７】本発明の状態出力システムの処理内容を示す図。
【図８】本発明の状態出力システムの出力内容を示す図。
【図９】本発明の状態出力システムの出力内容を示す図。
【発明を実施するための形態】
【００５５】
図を用いて、本実施形態の状態出力システムについて説明する。なお同一の構成については、同一の符号を付して説明を省略することがある。
【００５６】
本実施形態の状態出力システムは、例えば一つ以上のユーザー装置１０とサーバー３０と、あるいはさらにメンテナンス者装置５０とを備えている。
【００５７】
ユーザー装置１０とサーバー３０との間及びメンテナンス者装置５０とサーバー３０との間は、通信ネットワーク９０により相互に通信可能に接続されている。
【００５８】
ユーザー装置１０は、ユーザー装置制御部１１０と、ユーザー装置記憶部１３０と、ユーザー装置出力部１５０と、二次電池１７０とを備える。ユーザー装置１０は、例えば電気自動車、ハイブリッド車等の自動車その他の移動体、あるいは定置用電源システム等の二次電池を用いるシステム全般である。なお、図１においてユーザー装置１０は一つのみ記載されているが、同一時期に稼働しているユーザー装置１０は複数であっても一つであってもよい。
【００５９】
ユーザー装置制御部１１０は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）等の演算処理装置、メモリ、及びＩ／Ｏ（Ｉｎｐｕｔ／Ｏｕｔｐｕｔ）デバイスなどにより構成されている。ユーザー装置制御部１１０は、所定のプログラムを読み込んで実行することにより例えば劣化状態認識部１１１、傾向取得部１１３、逸脱判定部１１５、残存余命推定部１１７、使用状態取得部１１９として機能する。
【００６０】
劣化状態認識部１１１は、随時に又は所定の周期にて二次電池１７０の劣化状態を認識する。また劣化状態認識部１１１は、定期的に又は任意のタイミングで二次電池１７０の劣化状態をサーバー３０に送信して使用状態情報ＤＢ３３１に記憶させる。
【００６１】
傾向取得部１１３は、二次電池１７０の劣化状態の傾向を取得する。
【００６２】
逸脱判定部１１５は、傾向取得部１１３により取得された二次電池１７０の劣化状態の傾向と、劣化状態認識部１１１により認識された該二次電池１７０の直近の劣化状態とに基づいて、該直近の劣化状態が該傾向から逸脱しているか否かを判定する。
【００６３】
残存余命推定部１１７は、二次電池１７０が所定の劣化状態になるまでの期間である残存余命を推定する。
【００６４】
使用状態取得部１１９は、随時に又は所定の周期にてユーザー装置１０の使用状態を認識する。使用状態とは、ユーザー装置１０が自動車などの移動体であれば例えばブレーキ、アクセルの踏み具合、ギアが何速に入っているか、速度、ＸＹＺ方向の向き、位置、高度、エアコンの動作有無及び設定温度などであり、ユーザー装置１０が定置用電源システムであれば例えば環境温度、湿度、気象情報、位置、振動などである。これらの情報は、周知のセンサー等を用いて取得される。また使用状態取得部１１９は、定期的に又は任意のタイミングで二次電池１７０の使用状態をサーバー３０に送信して使用状態情報ＤＢ３３１に記憶させる。
【００６５】
ユーザー装置記憶部１３０は、例えばＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ  Ｄｉｓｋ  Ｄｒｉｖｅ）等の記憶装置により構成されている。ユーザー装置記憶部１３０は、例えば当該ユーザー装置１０のユーザーＵｓを特定する情報を含むユーザー情報ＤＢ１３１、劣化状態認識部１１１により認識された当該ユーザー装置１０の劣化状態を示す情報を含む劣化情報ＤＢ１３３及び、傾向取得部１１３により取得された二次電池１７０の劣化状態の傾向を示す情報を含む傾向情報ＤＢ１３５を記憶している。
【００６６】
劣化情報ＤＢ１３３には、例えば図２Ａに示すように、劣化状態が認識された日時である認識日時１３３１、劣化状態を示す情報としての劣化評価値１３３３、当該劣化評価値の根拠となった二次電池１７０の電流値１３３５、電圧値１３３７、温度１３３９、当該劣化状態が認識された位置を示す位置情報１３４１が記憶されている。データを記憶する頻度は、例えば１日に数回、数分に１回など、任意のタイミングで認識された劣化状態が記憶されていてよい。
【００６７】
ユーザー装置出力部１５０は、劣化状態認識部１１１が認識した二次電池１７０の直近の劣化状態及び詳細劣化状態決定部３１１により決定された詳細劣化状態を出力する、例えばディスプレイである。ユーザー装置出力部１５０が、本実施形態において出力部として機能する。
【００６８】
二次電池１７０は、例えばリチウムイオン電池であるが、ニッケルニカド電池、鉛電池、燃料電池などの、充放電を繰り返すことにより電源として反復的に利用できるあらゆる電池であってよい。
【００６９】
サーバー３０は、サーバー制御部３１０と、サーバー記憶部３３０とを備える、例えばコンピュータである。
【００７０】
サーバー制御部３１０は、ＣＰＵ等の演算処理装置、メモリ、及びＩ／Ｏデバイスなどにより構成されている。サーバー制御部３１０は、所定のプログラムを読み込んで実行することにより例えば詳細劣化状態決定部３１１として、あるいはさらに事象推定部３１３及び危険度認識部３１５として機能する。
【００７１】
詳細劣化状態決定部３１１は、二次電池１７０の直近の劣化状態は傾向から逸脱していると逸脱判定部１１５が判定した場合に、二次電池が該直近の時点までにどのように使用されたかを示す情報である使用状態情報をサーバー記憶部３３０から取得して、該直近の劣化状態及び該使用状態情報に基づいて該直近の劣化状態よりも詳細な該二次電池１７０の劣化状態を示す情報を含む詳細劣化状態を決定する。
【００７２】
事象推定部３１３は、二次電池１７０の直近の劣化状態及び使用状態情報に基づいて該二次電池１７０に生じている事象を推定する。
【００７３】
危険度認識部３１５は、事象推定部３１３により推定された二次電池１７０に生じている事象の危険度を認識する。
【００７４】
サーバー記憶部３３０は、例えばＲＯＭ、ＲＡＭ、ＨＤＤ等の記憶装置により構成されている。サーバー記憶部３３０は、二次電池１７０が該直近の時点までにどのように使用されたかを示す情報である使用状態情報を含む使用状態情報ＤＢ３３１、あるいはさらに二次電池１７０の劣化状態に影響を及ぼす地理的な特性を示す情報である地理的特性情報を含む地理的特性情報ＤＢ３３３、二次電池１７０の初期状態の内部抵抗又は充電容量の値を示す情報を含む初期状態情報ＤＢ３３５、事象推定部３１３が事象の推定に用いる予測モデルが格納されている予測モデルＤＢ３３７、二次電池に生じうる事象に関する情報が格納されている事象ＤＢ３３９を記憶している。
【００７５】
地理的特性情報ＤＢ３３３には、例えば図２Ｂに示すように、地理的特性の対象となる位置情報の範囲を示す対象位置情報３３３１、当該範囲における地理的特性３３３３が格納されている。
【００７６】
事象ＤＢ３３９には、例えば図２Ｃ示すように、事象を識別する事象ＩＤ３３９１、事象の内容を示す事象内容３３９３、事象の危険度３３９５が格納されている。
【００７７】
メンテナンス者装置５０は、二次電池のメンテナンスを行うメンテナンス者が使用する例えばコンピュータ、タブレット端末、スマートフォンなどの機器である。
【００７８】
メンテナンス者装置５０は、危険度認識部３１５が認識した危険度が所定の条件を満たす場合に、該危険度を示す情報と事象推定部３１３により推定された事象の内容とを出力する。
【００７９】
次に、図３Ａ、図３Ｂを用いて本実施形態の状態出力システムの処理内容について説明する。
【００８０】
＜処理の概要＞
本実施形態の状態出力システムによる一連の処理は、所定の頻度により繰り返し実行される。処理を開始するとまずユーザー装置１０の劣化状態認識部１１１は、二次電池１７０の劣化状態を認識する（図３Ａ／Ｓ１０）。劣化状態認識部１１１は、当該認識した劣化状態を劣化情報ＤＢ１３３に時系列的に記憶する。
【００８１】
劣化状態認識部１１１は、例えば二次電池１７０の電圧、電流及び温度を示す情報を二次電池１７０から取得して該取得された情報に基づいて該二次電池１７０の劣化状態を認識する。
【００８２】
より具体的には、例えば劣化状態認識部１１１は、二次電池１７０の初期状態の内部抵抗又は充電容量の値を示す情報をユーザー装置記憶部１３０から取得して、また二次電池１７０から取得した二次電池１７０の電圧、電流及び温度を示す情報に基づいて所定の演算をすることにより該二次電池１７０の直近の内部抵抗又は充電容量の値を示す情報を取得する。そして劣化状態認識部１１１は、例えば二次電池１７０の初期状態の内部抵抗又は充電容量と直近の内部抵抗又は充電容量との比率を算出することにより該二次電池１７０の内部抵抗増加率又は容量残存率を決定して、当該決定した内部抵抗増加率又は容量残存率に基づいて該二次電池１７０の劣化状態を認識する。
【００８３】
続いて傾向取得部１１３は、二次電池１７０の劣化状態の傾向を取得する（図３Ａ／Ｓ３０）。傾向取得部１１３は、例えば二次電池１７０の劣化状態を数値化した劣化評価値を用いて算出した該二次電池１７０の劣化状態の所定期間の移動平均値に基づいて該二次電池１７０の劣化状態の傾向を取得する。傾向取得部１１３は、当該取得した劣化状態の傾向を傾向情報ＤＢ１３５に時系列的に記憶する。
【００８４】
より具体的には、例えば傾向取得部１１３は、劣化状態認識部１１１がＳ１０にて決定した、該二次電池１７０の内部抵抗増加度合又は容量残存度合を劣化評価値として用いて該二次電池１７０の劣化状態の所定期間の移動平均値を算出する。所定期間は例えば1か月、半年などであるが、それよりも短い又は長い任意の期間であってよく、また二次電池１７０の電圧、電流及び温度を示す情報の値、劣化評価値の値に応じて当該期間が随時に変化されることとしてもよい。
【００８５】
図４は、内部抵抗増加度合の移動平均値に基づいて該二次電池１７０の劣化状態の傾向を取得する際の例を示している。図４においては、劣化情報ＤＢ１３３に記録されている過去のＭ個の劣化状態ＲＶａｌから所定期間中の劣化状態であるＮ個の劣化状態ＯＶａｌが抽出されて、当該抽出されたＮ個の劣化状態ＯＶａｌの移動平均値が最新Ｎ個の移動平均値ＬＡｖｅとなっている。
【００８６】
また、同様にして計算された過去の各時点の移動平均値をつなぎ合わせた線ＴＬｉｎが該二次電池１７０の劣化状態の傾向を表している。なお、各時点の劣化状態を示す値は該二次電池１７０の初期状態の内部抵抗の値ＩＶａｌを１００％とした場合の各時点の内部抵抗の値（すなわち内部抵抗の値が３０％増加していれば１３０％）である。
【００８７】
図５は、容量残存度合の移動平均値に基づいて該二次電池１７０の劣化状態の傾向を取得する際の例を示している。図５においては、劣化情報ＤＢ１３３に記録されている過去のＭ個の劣化状態ＲＶａｌ２から所定期間中の劣化状態であるＮ個の劣化状態ＯＶａｌ２が抽出されて、当該抽出されたＮ個の劣化状態ＯＶａｌ２の移動平均値が最新Ｎ個の移動平均値ＬＡｖｅ２となっている。
【００８８】
また、同様にして計算された過去の各時点の移動平均値をつなぎ合わせた線ＴＬｉｎ２が該二次電池１７０の劣化状態の傾向を表している。なお、各時点の劣化状態を示す値は該二次電池１７０の初期状態の充電容量の値ＩＶａｌ２を１００％とした場合の各時点の残存容量の値（すなわち充電容量の値が３０％低下していれば７０％）である。
【００８９】
次に逸脱判定部１１５は、直近の劣化状態ＬＶａｌが該二次電池１７０の劣化状態の傾向から逸脱しているか否かを判定する（図３Ａ／Ｓ５０）。
【００９０】
例えば逸脱判定部１１５は、二次電池１７０の劣化状態の直近の移動平均値ＬＡｖｅと直近の劣化評価値ＬＶａｌとの差Ｄｅｖが所定の閾値以上である場合に、該直近の劣化状態は傾向から逸脱していると判定する。例えば図４においては、二次電池１７０の劣化状態の最新の移動平均値ＬＡｖｅの上方の破線ＵＬｉｎが差Ｄｅｖの上限の閾値を、下方の破線ＬＬｉｎが下限の閾値をそれぞれ表している。
【００９１】
すなわち移動平均値をつなぎ合わせた線ＴＬｉｎから、上方の破線ＵＬｉｎまでの距離と、下方の破線ＬＬｉｎまでの距離とが、上下方向それぞれの許容偏差ＡＤｅｖとなる。
【００９２】
図４においては、直近の劣化評価値ＬＶａｌが上方の破線ＵＬｉｎを上回る値となっているため、逸脱判定部１１５は、直近の劣化状態ＬＶａｌが該二次電池１７０の劣化状態の傾向から逸脱していると判定する。また逸脱判定部１１５は、直近の劣化状態ＬＶａｌが上方の破線ＵＬｉｎ以下であり下方の破線ＬＬｉｎ以上であれば直近の劣化状態ＬＶａｌが該二次電池１７０の劣化状態の傾向から逸脱していないと判定する。
【００９３】
当該判定が否定的である場合（図３Ａ／Ｓ５０：Ｎｏ）は二次電池１７０の劣化状態はその傾向から逸脱していない。この場合例えば残存余命推定部１１７は二次電池１７０が所定の劣化状態になるまでの期間である残存余命を推定する（図３Ｂ／Ｓ９０）。
【００９４】
より具体的には残存余命推定部１１７は、二次電池１７０の劣化状態の傾向を傾向情報ＤＢ１３５から取得して、該取得した二次電池１７０の劣化状態の傾向から該二次電池１７０の将来の内部抵抗又は容量残量の値を予測する。そして残存余命推定部１１７は、該予測された該二次電池１７０の将来の内部抵抗又は充電容量の値があらかじめ定められた該二次電池１７０の内部抵抗の値の上限値又は充電容量の値の下限値に到達するまでの期間を算出して、当該算出された期間を該二次電池が残存余命であると推定する。
【００９５】
図６は、残存余命推定部１１７が二次電池１７０の内部抵抗増加度合の傾向から該二次電池１７０の将来の内部抵抗の値を予測する際の例を示している。図６においては、残存余命推定部１１７は、例えば二次電池１７０の劣化状態の傾向を表している線ＴＬｉｎの近似曲線を得ることにより該二次電池１７０の将来の内部抵抗の変化を表す線ＦＬｉｎを導出する。
【００９６】
そして残存余命推定部１１７は、あらかじめ定められた内部抵抗の値の上限値（本実施例においては内部抵抗の値が１３０％）を示す破線ＭＶａｌと線ＦＬｉｎとの交点Ｐが対応する時点ｔ２を求めて、当該時点ｔ２と直近の劣化評価値ＬＶａｌが取得された時点ｔ１との間の期間の長さＬｅｎが当該二次電池１７０の残存余命であると推定する。
【００９７】
図７は、残存余命推定部１１７が二次電池１７０の内部抵抗増加度合の傾向から該二次電池１７０の将来の内部抵抗の値を予測する際の例を示している。図７においては、残存余命推定部１１７は、例えば二次電池１７０の劣化状態の傾向を表している線ＴＬｉｎ２の近似曲線を得ることにより該二次電池１７０の将来の充電容量の変化を表す線ＦＬｉｎ２を導出する。
【００９８】
そして残存余命推定部１１７は、あらかじめ定められた充電容量の値の下限値（本実施例においては充電容量の値が７０％）を示す破線ＭＶａｌ２と線ＦＬｉｎ２との交点Ｐ２が対応する時点ｔ４を求めて、当該時点ｔ４と直近の劣化評価値ＬＶａｌ２が取得された時点ｔ３との間の期間の長さＬｅｎ２が当該二次電池１７０の残存余命であると推定する。
【００９９】
そしてユーザー装置出力部１５０は、劣化状態認識部１１１が認識した二次電池１７０の直近の劣化状態と残存余命推定部１１７が推定した残存余命とを出力して（図３Ｂ／Ｓ１１０）一連の処理を終了する。
【０１００】
一方、上記判定が肯定的である場合（図３Ａ／Ｓ５０：Ｙｅｓ）は二次電池１７０の劣化状態はその傾向から逸脱しているので、逸脱判定部１１５は、直近の劣化状態ＬＶａｌを含む情報をサーバー３０に送信する（図３Ａ／Ｓ７０）。このとき逸脱判定部１１５は、ユーザー情報ＤＢ１３１から当該ユーザー装置１０を特定する情報を取得して直近の劣化状態ＬＶａｌとともにサーバー３０に送信する。
【０１０１】
そして当該情報を受信したサーバー３０は、直近の劣化状態よりも詳細な該二次電池の劣化状態を示す情報を含む詳細劣化状態を決定する一連の処理である詳細劣化状態決定処理（図３Ｂ／Ｓ１１０）を実行する。当該処理の内容については後述する。
【０１０２】
その後に詳細劣化状態決定部３１１は、詳細劣化状態をユーザー装置１０に送信して処理を終了する。
【０１０３】
そして詳細劣化状態を受信したユーザー装置１０のユーザー装置出力部１５０は、当該受信した詳細劣化状態を出力して（図３Ｂ／Ｓ２００）本実施形態の状態出力システムによる一連の処理が終了する。
【０１０４】
＜詳細劣化状態決定処理＞
処理を開始すると事象推定部３１３は、二次電池１７０の直近の劣化状態及び使用状態情報に基づいて該二次電池１７０に生じている事象を推定する（図３Ｂ／Ｓ２１１）。
【０１０５】
より具体的には事象推定部３１３は、当該ユーザー装置１０及び／又はその他のユーザー装置１０に搭載されていた二次電池１７０の過去の劣化状態及び使用状態を示す情報と、該二次電池１７０に過去に生じていた事象を示す情報とを教師データとして機械学習された予測モデルを予測モデルＤＢ３３５から取得して、当該予測モデルを用いて、二次電池１７０の直近の劣化状態及び使用状態情報とから該二次電池１７０に生じている事象を推定する。
【０１０６】
その後、危険度認識部３１５は、事象推定部３１３により推定された二次電池１７０に生じている事象の危険度を認識する（図３Ｂ／Ｓ２１３）。
【０１０７】
危険度認識部３１５は、例えば事象ＤＢを参照して、二次電池１７０に生じている事象に対応する危険度を認識する。そして危険度認識部３１５は、認識した危険度が所定の条件が満たすか否かを判定する（図３Ｂ／Ｓ２１５）。所定の条件とは、例えば特定の事象であるかどうかであり、あるいは例えば危険度が図２Ｂに示すように数値で示されている場合には所定の数値以上であるか否かであってもよい。
【０１０８】
当該判定が肯定的である場合に（図３Ｂ／Ｓ２１５：Ｙｅｓ）危険度認識部３１５は、危険度を示す情報と推定された事象の内容とユーザーＵｓを特定する情報を含む情報をメンテナンス者装置５０に送信する（図３Ｂ／Ｓ２１７）。
【０１０９】
危険度を示す情報と推定された事象の内容とを含む情報を受信したメンテナンス者装置５０は、危険度を示す情報と推定された事象の内容とをユーザーＵｓを特定する情報（たとえば電話番号、住所など）とともに出力する（図３Ｂ／Ｓ４００）。
【０１１０】
メンテナンス者装置５０はさらに、例えば即時にバッテリーの交換をするなどのメンテナンスを促す情報など、推定された事象の内容に合わせた対処の内容を出力するように構成されていてもよい。
【０１１１】
その後又は当該判定が否定的である場合に（図３Ｂ／Ｓ２１５：Ｎｏ）危険度認識部３１５は、詳細劣化状態を決定する。
【０１１２】
より具体的には詳細劣化状態決定部３１１は、事象推定部３１３により推定された事象の内容と危険度認識部３１５により認識された危険度とに基づいて詳細劣化状態を決定する。
【０１１３】
図８は、このようにして決定された詳細劣化状態がユーザー装置出力部１５０により出力されている状態を示している。
【０１１４】
図８に示す実施例においては、劣化度が所定以上で上昇したため逸脱判定部１１５は、二次電池１７０の劣化状態はその傾向から逸脱していると判定している。
【０１１５】
そして事象推定部３１３は、二次電池１７０の直近の劣化状態及び使用状態情報に基づいて、「バッテリーコントロールユニット内部の基板のショートの疑いがある」と推定するとともに、危険度認識部３１５は当該事象の危険度は５であると認識している。
【０１１６】
これを受けて詳細劣化状態決定部３１１は、推定された事象の内容の情報と認識された危険度と推奨される対応とを決定する。
【０１１７】
このような処理を経て、図８に示すように二次電池１７０の劣化状態を示す表示Ｄｅｇと、推定された事象の内容Ｉｎｃと、危険度ＤＬｖとともに、推奨される対応を示す表示Ｒｅｃとが出力されている。
【０１１８】
あるいは詳細劣化状態決定部３１１は、ユーザー装置１０の過去及び／又は現在の位置情報を使用状態情報ＤＢ３３１から取得して当該取得した情報に基づいて二次電池１７０の劣化状態に影響を及ぼす地理的な特性を示す情報である地理的特性情報をサーバー記憶部３３０から取得して、該位置情報及び該地理的特性情報に基づいて詳細劣化状態を決定する。
【０１１９】
図９は、このようにして決定された詳細劣化状態がユーザー装置出力部１５０により出力されている状態を示している。
【０１２０】
図９に示す実施例においては、急激に劣化度が上昇したため逸脱判定部１１５は、二次電池１７０の劣化状態はその傾向から逸脱していると判定している。
【０１２１】
そして事象推定部３１３は、二次電池１７０の直近の劣化状態及び使用状態情報に基づいて、まず１週間前の劣化度に比して急激に劣化度が上昇したことを認識し、それを受けて直近１週間の使用状況とそれ以前の使用状況とを比べて、何らかの変化がないかを判定する。
【０１２２】
本実施例において事象推定部３１３は、位置情報から直近の数日間はある特定の地理的範囲での運転が増えていることを認識したので、さらに地理的特性情報ＤＢ３３３を参照して、当該範囲においては「坂道が多い」という地理的特性があることを認識する。あるいはさらに事象推定部３１３は、使用状態情報ＤＢ３３１を参照して当該ユーザー装置１０以外のユーザー装置１０に搭載されていた二次電池１７０の過去の劣化状態及び使用状態を示す情報を解析して、該二次電池１７０に生じている今回の事象が「坂の多い地域で数日間連続して運転をしたことによる劣化状態の悪化」であることの確からしさを算出し、当該確からしさが所定値以上であれば、今回の事象が「坂の多い地域で数日間連続して運転をしたことによる劣化状態の悪化」であると推定する。
【０１２３】
そして詳細劣化状態決定部３１１は、地理的特性情報を考慮したうえで推定された事象の内容と、推奨される対応とを決定する。
【０１２４】
本実施例においては、例えば詳細劣化状態決定部３１１は、当該ユーザー装置１０以外のユーザー装置１０に搭載されていた二次電池１７０の過去の劣化状態及び使用状態を示す情報をさらに解析して、坂での運転を回避することにより、劣化度の上昇を抑えられることを認識したので、別の道を通るようにすることを推奨する情報を含む詳細劣化状態を決定している。
【０１２５】
このような処理を経て、図９に示すように二次電池１７０の劣化状態を示す表示Ｄｅｇと、地理的特性情報を考慮したうえで推定された事象の内容Ｇｅｏ及び推奨される対応を示す表示Ｒｅｃとが出力されている。
【０１２６】
このように、直近又は過去の劣化状態と詳細劣化状態とがユーザー装置出力部１５０に同時に表示されてもよいし、表示を切り替えるなどして何れか一方が表示されてもよい。
【０１２７】
以上述べてきたように、本発明の状態出力システムによれば、ユーザーにとって十分な内容の二次電池の劣化状態を適時に出力することができる二次電池の状態出力システムを提供することができる。
【０１２８】
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明はこれに限定されない。本発明の趣旨を逸脱しない範囲で、種々の変更が可能である。
【０１２９】
例えばユーザー装置出力部１５０は、ディスプレイに替えて又は加えて、劣化状態及び詳細劣化状態を音声により出力するスピーカーであってもよい。
【０１３０】
例えばユーザー装置１０は複数の機器により構成されていてもよい。すなわち例えば二次電池１７０が搭載された自動車と、当該自動車と通信可能に接続されたスマートフォンなどの汎用的な機器あるいは専用の機器との組み合わせにより構成されていてもよい。
【０１３１】
例えば上記においてはユーザー装置１０とサーバー３０との処理内容の分担を具体的に記載したがこれに限定されない。すなわち例えば一部の処理がユーザー装置１０ではなくサーバー３０において、またはサーバー３０ではなくユーザー装置１０において実行されてもよい。あるいは例えばサーバー３０が省略されて、すべての処理がユーザー装置１０で実行されてもよい。
【０１３２】
例えば事象推定部３１３は、サーバー記憶部３３０にあらかじめ記憶されている、二次電池１７０の電流、電圧及び温度の何れか又はこれらの組み合わせその他のパラメータと二次電池１７０に生じていると推定される事象とを対応付けたテーブルを参照してこれらのパラメータに基づいて二次電池１７０に生じている事象を推定するように構成されていてもよい。
【符号の説明】
【０１３３】
１０…ユーザー装置、１１１…劣化状態認識部、１１３…傾向取得部、１１５…逸脱判定部、１１７…残存余命推定部、１５０…ユーザー装置出力部、１７０…二次電池、３１１…詳細劣化状態決定部、３１３…事象推定部３１３…危険度認識部、５０…メンテナンス者装置。
【要約】
【課題】ユーザーにとって十分な内容の二次電池の劣化状態を適時に出力することができる二次電池の状態出力システムを提供する。
【解決手段】本発明の状態出力システムはユーザーが使用するユーザー装置に搭載された二次電池の劣化状態を出力するシステムであり、二次電池の直近の劣化状態が傾向から逸脱していると判定した場合に、二次電池が直近の時点までにどのように使用されたかを示す情報に基づいて詳細な二次電池の劣化状態を示す詳細劣化状態を決定して、直近の劣化状態及び詳細劣化状態を出力する出力部を備える。
【選択図】図１【図１】
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【図２Ａ】
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【図２Ｂ】
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【図２Ｃ】
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【図３Ａ】
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【図３Ｂ】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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