(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
マイクロフォンから出力される音信号を取得する第１の取得部と、
前記音信号に基づいて、音特徴量を検出する音特徴量検出部と、
ユーザが行っている第１の作業内容を示す作業内容情報に基づいて、１以上の作業内容に対応する、音特徴量を用いた不快条件を規定している１以上の不快条件情報の中から、前記第１の作業内容に対応する第１の不快条件情報を特定する特定部と、
前記音特徴量検出部が検出した前記音特徴量と前記第１の不快条件情報とに基づいて、第１のマスキング音を出力させるか否かを判定する出力判定部と、
を有する情報処理装置。
【請求項２】
前記出力判定部は、前記音特徴量検出部が検出した前記音特徴量が、前記第１の不快条件情報が示す不快条件を満たす場合、前記第１のマスキング音を出力させると判定する、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記第１のマスキング音が出力されると判定された場合、前記音特徴量に基づいた前記第１のマスキング音をスピーカから出力させるサウンドマスキング制御部をさらに有する、
請求項１又は２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記サウンドマスキング制御部は、前記第１のマスキング音が出力されると判定され、かつ前記スピーカから第２のマスキング音が出力されている場合、前記第２のマスキング音を前記第１のマスキング音に変更することを決定し、前記第１のマスキング音を前記スピーカから出力させる、
請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記ユーザが使用している端末装置で起動されているアプリケーションソフトウェアの情報であるアプリケーションソフトウェア情報を取得する第２の取得部と、
前記アプリケーションソフトウェア情報に基づいて、前記第１の作業内容を検出する作業内容検出部と、
をさらに有する、
請求項１から４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記ユーザを撮像することによって得られた画像を取得する第２の取得部と、
前記画像に基づいて、前記第１の作業内容を検出する作業内容検出部と、
をさらに有する、
請求項１から４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記ユーザが作業を行うことで生じた音を取得する第２の取得部と、
前記音に基づいて、前記第１の作業内容を検出する作業内容検出部と、
をさらに有する、
請求項１から４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項８】
前記ユーザが発した音声を取得する第２の取得部と、
前記音声に基づいて、前記第１の作業内容を検出する作業内容検出部と、
をさらに有する、
請求項１から４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項９】
時間帯と作業内容との対応関係を示すスケジュール情報と、現在時刻とに基づいて、前記第１の作業内容を検出する作業内容検出部をさらに有する、
請求項１から４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項１０】
スピーカと、
情報処理装置と、
を含み、
前記情報処理装置は、
マイクロフォンから出力される音信号を取得する第１の取得部と、
前記音信号に基づいて、音特徴量を検出する音特徴量検出部と、
ユーザが行っている第１の作業内容を示す作業内容情報に基づいて、１以上の作業内容に対応する、音特徴量を用いた不快条件を規定している１以上の不快条件情報の中から、前記第１の作業内容に対応する第１の不快条件情報を特定する特定部と、
前記音特徴量検出部が検出した前記音特徴量と前記第１の不快条件情報とに基づいて、第１のマスキング音を前記スピーカから出力させるか否かを判定する出力判定部と、
を有する、
サウンドマスキングシステム。
【請求項１１】
情報処理装置が、
マイクロフォンから出力される音信号を取得し、前記音信号に基づいて、音特徴量を検出し、ユーザが行っている第１の作業内容を示す作業内容情報に基づいて、１以上の作業内容に対応する、音特徴量を用いた不快条件を規定している１以上の不快条件情報の中から、前記第１の作業内容に対応する第１の不快条件情報を特定し、
検出された前記音特徴量と前記第１の不快条件情報とに基づいて、第１のマスキング音を出力させるか否かを判定する、
制御方法。
【請求項１２】
情報処理装置に、
マイクロフォンから出力される音信号を取得し、前記音信号に基づいて、音特徴量を検出し、ユーザが行っている第１の作業内容を示す作業内容情報に基づいて、１以上の作業内容に対応する、音特徴量を用いた不快条件を規定している１以上の不快条件情報の中から、前記第１の作業内容に対応する第１の不快条件情報を特定し、
検出された前記音特徴量と前記第１の不快条件情報とに基づいて、第１のマスキング音を出力させるか否かを判定する、
処理を実行させる制御プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置、サウンドマスキングシステム、制御方法、及び制御プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
オフィスなどでは、音が発生する。例えば、音は、声、タイピング音などである。ユーザの集中力は、音により低下する。そこで、サウンドマスキングシステムが用いられる。サウンドマスキングシステムが用いられることで、ユーザの集中力が低下することが防止できる。
ここで、サウンドマスキングシステムに関する技術が提案されている（特許文献１を参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１４−１５４４８３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ところで、サウンドマスキングシステムは、マイクロフォンが取得した音の音量に基づいて、制御される場合がある。しかし、当該制御は、ユーザの作業内容を考慮していないという問題がある。【０００５】
本発明の目的は、ユーザの作業内容に基づいたサウンドマスキングの制御を実行することである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の一態様に係る情報処理装置が提供される。情報処理装置は、マイクロフォンから出力される音信号を取得する第１の取得部と、前記音信号に基づいて、音特徴量を検出する音特徴量検出部と、ユーザが行っている第１の作業内容を示す作業内容情報に基づいて、１以上の作業内容に対応する、音特徴量を用いた不快条件を規定している１以上の不快条件情報の中から、前記第１の作業内容に対応する第１の不快条件情報を特定する特定部と、前記音特徴量検出部が検出した前記音特徴量と前記第１の不快条件情報とに基づいて、第１のマスキング音を出力させるか否かを判定する出力判定部と、を有する。
【発明の効果】
【０００７】
本発明によれば、ユーザの作業内容に基づいたサウンドマスキングの制御を実行できる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】サウンドマスキングシステムを示す図である。
【図２】情報処理装置が有するハードウェアの構成を示す図である。
【図３】情報処理装置の構成を示す機能ブロック図である。
【図４】記憶部が記憶する情報の具体例を示す図である。
【図５】情報処理装置が実行する処理の一例を示すフローチャートである。
【図６】情報処理装置が実行する処理の具体例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、図面を参照しながら実施の形態を説明する。以下の実施の形態は、例にすぎず、本発明の範囲内で種々の変更が可能である。
【００１０】
実施の形態．
図１は、サウンドマスキングシステムを示す図である。サウンドマスキングシステムは、情報処理装置１００とスピーカ１４を含む。また、サウンドマスキングシステムは、マイク１１、端末装置１２、及び撮像装置１３を含んでもよい。ここで、マイクは、マイクロフォンである。以下、マイクロフォンは、マイクと記載する。
例えば、マイク１１、端末装置１２、撮像装置１３、及びスピーカ１４は、オフィスに存在する。情報処理装置１００は、オフィス又はオフィス以外の場所に設置される。また、情報処理装置１００は、制御方法を実行する装置である。
また、図１は、ユーザＵ１を示している。以下、ユーザＵ１は、オフィスにいるものとする。
【００１１】
マイク１１は、音を取得する。なお、当該音は、環境音と表現してもよい。端末装置１２は、ユーザＵ１が使用する装置である。例えば、端末装置１２は、ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、タブレット装置、スマートフォンなどである。撮像装置１３は、ユーザＵ１を撮像する。スピーカ１４は、マスキング音を出力する。
【００１２】
次に、情報処理装置１００が有するハードウェアについて説明する。
図２は、情報処理装置が有するハードウェアの構成を示す図である。情報処理装置１００は、プロセッサ１０１、揮発性記憶装置１０２、及び不揮発性記憶装置１０３を有する。
【００１３】
プロセッサ１０１は、情報処理装置１００全体を制御する。例えば、プロセッサ１０１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）、又はＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ  Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ  Ｇａｔｅ  Ａｒｒａｙ）などである。プロセッサ１０１は、マルチプロセッサでもよい。情報処理装置１００は、処理回路によって実現されてもよく、又は、ソフトウェア、ファームウェア若しくはそれらの組み合わせによって実現されてもよい。なお、処理回路は、単一回路又は複合回路でもよい。
【００１４】
揮発性記憶装置１０２は、情報処理装置１００の主記憶装置である。例えば、揮発性記憶装置１０２は、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）である。不揮発性記憶装置１０３は、情報処理装置１００の補助記憶装置である。例えば、不揮発性記憶装置１０３は、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ  Ｄｉｓｋ  Ｄｒｉｖｅ）、又はＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ  Ｓｔａｔｅ  Ｄｒｉｖｅ）である。
【００１５】
図３は、情報処理装置の構成を示す機能ブロック図である。情報処理装置１００は、記憶部１１０、第１の取得部１２０、音特徴量検出部１３０、第２の取得部１４０、作業内容検出部１５０、特定部１６０、出力判定部１７０、及びサウンドマスキング制御部１８０を有する。また、サウンドマスキング制御部１８０は、決定部１８１と出力部１８２を有する。
【００１６】
記憶部１１０は、揮発性記憶装置１０２又は不揮発性記憶装置１０３に確保した記憶領域として実現してもよい。
第１の取得部１２０、音特徴量検出部１３０、第２の取得部１４０、作業内容検出部１５０、特定部１６０、出力判定部１７０、及びサウンドマスキング制御部１８０の一部又は全部は、プロセッサ１０１によって実現してもよい。
【００１７】
第１の取得部１２０、音特徴量検出部１３０、第２の取得部１４０、作業内容検出部１５０、特定部１６０、出力判定部１７０、及びサウンドマスキング制御部１８０の一部又は全部は、プロセッサ１０１が実行するプログラムのモジュールとして実現してもよい。例えば、プロセッサ１０１が実行するプログラムは、制御プログラムとも言う。例えば、制御プログラムは、記録媒体に記録されている。
【００１８】
ここで、記憶部１１０が記憶する情報について、説明する。
図４は、記憶部が記憶する情報の具体例を示す図である。記憶部１１０は、スケジュール情報１１１を記憶してもよい。スケジュール情報１１１は、ユーザＵ１の作業スケジュールを示す情報である。また、スケジュール情報１１１は、時間帯と作業内容との対応関係を示す。詳細には、スケジュール情報１１１は、時間帯とユーザＵ１が行う作業内容との対応関係を示す。例えば、作業内容は、文章作成作業、創造作業、事務作業、文章を読む作業、調査作業、データ加工作業などである。例えば、スケジュール情報１１１は、１０時から１１時までの間、ユーザＵ１が文章作成作業を行うことを示している。
【００１９】
また、記憶部１１０は、１以上の不快条件情報を記憶する。具体的には、記憶部１１０は、不快条件情報１１２＿１，１１２＿２，・・・，１１２＿ｎ（ｎは、３以上の整数）を記憶する。１以上の不快条件情報は、１以上の作業内容に対応する、音特徴量を用いた不快条件を規定している。この文は、次のように表現してもよい。１以上の不快条件情報は、１以上の作業内容に対応する、音特徴量に基づく不快条件を規定している。
【００２０】
例えば、不快条件情報１１２＿１は、文章作成作業のときの不快条件である。例えば、ユーザＵ１が文章作成作業を行っている場合、不快条件情報１１２＿１が、不快条件として用いられる。また、例えば、不快条件情報１１２＿２は、創造作業のときの不快条件である。例えば、ユーザＵ１が創造作業を行っている場合、不快条件情報１１２＿２が、不快条件として用いられる。
【００２１】
不快条件情報１１２＿１が示す不快条件は、周波数が４ｋＨｚ以下、音圧が背景騒音より６ｄＢ以上大きい、かつ変動強度が大きいことである。すなわち、不快条件情報１１２＿１が示す不快条件は、３つの要素を含む。不快条件情報１１２＿１が示す不快条件は、３つの要素のうちの１つ以上の要素でもよい。
【００２２】
なお、不快条件情報１１２＿１，１１２＿２，・・・，１１２＿ｎのそれぞれが示す不快条件は、それぞれ異なってもよい。また、不快条件情報１１２＿１，１１２＿２，・・・，１１２＿ｎのそれぞれが示す不快条件のうち複数の不快条件は、同じでもよい。また、不快条件情報１１２＿１，１１２＿２，・・・，１１２＿ｎのそれぞれが示す不快条件は、閾値又は範囲を用いた条件でもよい。
【００２３】
また、スケジュール情報１１１と不快条件情報１１２＿１，１１２＿２，・・・，１１２＿ｎは、他の装置に格納されてもよい。情報処理装置１００は、他の装置に格納されているスケジュール情報１１１と不快条件情報１１２＿１，１１２＿２，・・・，１１２＿ｎを参照してもよい。なお、他の装置の図示は、省略している。
【００２４】
図３に戻って、第１の取得部１２０を説明する。
第１の取得部１２０は、マイク１１から出力される音信号を取得する。
音特徴量検出部１３０は、音信号に基づいて、音特徴量を検出する。例えば、音特徴量は、周波数、音圧、変動強度、音源が存在する方向などである。
【００２５】
次に、第２の取得部１４０が実行できる処理を説明する。
第２の取得部１４０は、端末装置１２で起動されているアプリケーションソフトウェアの情報であるアプリケーションソフトウェア情報を取得する。これにより、情報処理装置１００は、端末装置１２で起動されているアプリケーションソフトウェアを認識することができる。
【００２６】
第２の取得部１４０は、撮像装置１３がユーザＵ１を撮像することによって得られた画像を取得する。
第２の取得部１４０は、ユーザＵ１が作業を行うことで生じた音を取得する。例えば、当該音は、タイピング音である。また、第２の取得部１４０は、当該音をマイク１１又はマイク１１以外のマイクから取得する。
第２の取得部１４０は、ユーザＵ１が発した音声を取得する。また、第２の取得部１４０は、当該音声をマイク１１又はマイク１１以外のマイクから取得する。
【００２７】
作業内容検出部１５０は、ユーザＵ１が行っている作業内容を検出する。検出された作業内容は、第１の作業内容とも言う。作業内容検出部１５０が実行できる処理を説明する。
作業内容検出部１５０は、第２の取得部１４０が取得したアプリケーションソフトウェア情報に基づいて、ユーザＵ１の作業内容を検出する。例えば、アプリケーションソフトウェアが、文章作成ソフトウェアである場合、作業内容検出部１５０は、ユーザＵ１が文章作成作業を行っていることを検出する。
【００２８】
作業内容検出部１５０は、第２の取得部１４０が取得した画像に基づいて、ユーザＵ１の作業内容を検出する。例えば、当該画像が、ユーザＵ１が本を読んでいる状態を示している場合、作業内容検出部１５０は、画像認識技術を用いて、ユーザＵ１が文章を読む作業を行っていることを検出する。
【００２９】
作業内容検出部１５０は、ユーザＵ１が作業を行うことで生じた音に基づいて、ユーザＵ１の作業内容を検出する。例えば、作業内容検出部１５０は、当該音を解析する。作業内容検出部１５０は、解析の結果、当該音がタイピング音であることを検出する。そして、作業内容検出部１５０は、検出の結果に基づいて、ユーザＵ１が文章作成作業を行っていることを検出する。
【００３０】
作業内容検出部１５０は、音声に基づいて、ユーザＵ１の作業内容を検出する。例えば、作業内容検出部１５０は、音声認識技術を用いて、音声の内容を解析する。作業内容検出部１５０は、解析の結果、ユーザＵ１が創造作業を行っていることを検出する。
作業内容検出部１５０は、スケジュール情報１１１を取得する。作業内容検出部１５０は、現在時刻とスケジュール情報１１１とに基づいて、ユーザＵ１の作業内容を検出する。例えば、現在時刻が１０時３０分である場合、作業内容検出部１５０は、ユーザＵ１が文章作成作業を行っていることを検出する。
【００３１】
特定部１６０は、作業内容検出部１５０が検出した作業内容を示す作業内容情報に基づいて、不快条件情報１１２＿１，１１２＿２，・・・，１１２＿ｎの中から、作業内容検出部１５０が検出した作業内容に対応する不快条件情報を特定する。例えば、ユーザＵ１が文章作成作業を行っている場合、特定部１６０は、不快条件情報１１２＿１を特定する。なお、特定された不快条件情報は、第１の不快条件情報とも言う。特定部１６０は、特定した不快条件情報を取得する。
【００３２】
出力判定部１７０は、音特徴量検出部１３０が検出した音特徴量と特定部１６０が特定した不快条件情報とに基づいて、マスキング音を出力させるか否かを判定する。言い換えれば、出力判定部１７０は、音特徴量検出部１３０が検出した音特徴量と特定部１６０が特定した不快条件情報とに基づいて、ユーザＵ１が不快であるか否かを判定する。このように、出力判定部１７０は、ユーザＵ１が行っている作業内容に応じた不快条件情報を用いて、ユーザＵ１が不快であるか否かを判定する。
【００３３】
また、出力判定部１７０が判定処理を実行する際、スピーカ１４から既にマスキング音が出力されている場合がある。この場合、出力判定部１７０は、音特徴量検出部１３０が検出した音特徴量と特定部１６０が特定した不快条件情報とに基づいて、新たなマスキング音を出力させるか否かを判定すると表現してもよい。
【００３４】
サウンドマスキング制御部１８０は、マスキング音が出力されると判定された場合、音特徴量に基づいたマスキング音をスピーカ１４から出力させる。詳細には、サウンドマスキング制御部１８０の実行する処理は、決定部１８１と出力部１８２が実行する。決定部１８１と出力部１８２が実行する処理は、後述する。なお、当該マスキング音は、第１のマスキング音とも言う。
【００３５】
次に、情報処理装置１００が実行する処理についてフローチャートを用いて説明する。
図５は、情報処理装置が実行する処理の一例を示すフローチャートである。図５の処理は、スピーカ１４がマスキング音を出力していない状態で開始される場合がある。また、図５の処理は、スピーカ１４がマスキング音を出力している状態で開始される場合もある。
【００３６】
（ステップＳ１１）第１の取得部１２０は、マイク１１から出力される音信号を取得する。
（ステップＳ１２）音特徴量検出部１３０は、第１の取得部１２０が取得した音信号に基づいて、音特徴量を検出する。
（ステップＳ１３）第２の取得部１４０は、端末装置１２からアプリケーションソフトウェア情報を取得する。第２の取得部１４０は、画像などを取得してもよい。
【００３７】
ここで、ステップＳ１３は、ステップＳ１１，Ｓ１２よりも前に実行されてもよい。また、作業内容検出部１５０がスケジュール情報１１１を用いてユーザＵ１の作業内容を検出する場合、ステップＳ１３は、省略される。
【００３８】
（ステップＳ１４）作業内容検出部１５０は、作業内容を検出する。
（ステップＳ１５）特定部１６０は、ユーザＵ１が行っている作業内容に対応する不快条件情報を特定する。
【００３９】
（ステップＳ１６）出力判定部１７０は、音特徴量検出部１３０が検出した音特徴量と特定部１６０が特定した不快条件情報とに基づいて、ユーザＵ１が不快と感じているか否かを判定する。詳細には、音特徴量検出部１３０が検出した音特徴量が、特定部１６０が特定した不快条件情報が示す不快条件を満たす場合、出力判定部１７０は、ユーザＵ１が不快と感じていると判定する。ユーザＵ１が不快と感じている場合、処理は、ステップＳ１７に進む。
【００４０】
また、音特徴量検出部１３０が検出した音特徴量が、特定部１６０が特定した不快条件情報が示す不快条件を満たしていない場合、出力判定部１７０は、ユーザＵ１が不快と感じていないと判定する。ユーザＵ１が不快と感じていない場合、処理は、終了する。
【００４１】
なお、ステップＳ１６でＮｏ、かつスピーカ１４がマスキング音を出力していない場合、サウンドマスキング制御部１８０は、何もしない。すなわち、サウンドマスキング制御部１８０は、マスキング音を出力しない制御を行う。そのため、スピーカ１４からマスキング音が、出力されない。また、ステップＳ１６でＮｏ、かつスピーカ１４がマスキング音を既に出力している場合、サウンドマスキング制御部１８０は、当該マスキング音の出力を継続させる。
【００４２】
（ステップＳ１７）出力判定部１７０は、マスキング音をスピーカ１４から出力させると判定する。詳細には、スピーカ１４がマスキング音を出力していない場合、出力判定部１７０は、音特徴量に基づいてマスキング音をスピーカ１４から出力させると判定する。
決定部１８１は、決定処理を実行する。例えば、決定部１８１は、マスキング音の出力方向、マスキング音の音量、マスキング音の種類などを決定する。
【００４３】
また、スピーカ１４がマスキング音を既に出力している場合、決定部１８１は、音特徴量に基づいて、既に出力されているマスキング音を新たなマスキング音に変更することを決定する。なお、既に出力されているマスキング音は、第２のマスキング音とも言う。新たなマスキング音は、第１のマスキング音とも言う。
【００４４】
（ステップＳ１８）出力部１８２は、当該決定処理に基づいて、スピーカ１４からマスキング音を出力させる。
このように、情報処理装置１００は、マスキング音をスピーカ１４から出力させることで、ユーザＵ１を快適な状態にできる。
【００４５】
上記のように、サウンドマスキング制御部１８０は、マスキング音が出力されると判定され、かつスピーカ１４から既にマスキング音が出力されている場合、既に出力されているマスキング音を新たなマスキング音に変更することを決定し、新たなマスキング音をスピーカ１４から出力させる。これにより、情報処理装置１００は、ユーザＵ１を快適な状態にできる。
【００４６】
次に、具体例を用いて、情報処理装置１００が実行する処理を説明する。
図６は、情報処理装置が実行する処理の具体例を示す図である。図６は、ユーザＵ１が端末装置１２を用いて文章作成作業を行っている状態を示している。端末装置１２では、文章作成ソフトウェアが起動している。ここで、ユーザＵ１の左前方向では、突然会議が始まる。ユーザＵ１は、会議に参加している者の声などがうるさいと感じる。これにより、ユーザＵ１は、不快になる。
【００４７】
マイク１１は、音を取得する。当該音には、会議に参加している者の声などが含まれている。第１の取得部１２０は、音信号をマイク１１から取得する。音特徴量検出部１３０は、音信号に基づいて、音特徴量を検出する。検出された音特徴量は、周波数が４ｋＨｚ以下であることを示している。検出された音特徴量は、会議音声の音圧が４８ｄＢであることを示している。検出された音特徴量は、変動強度が大きいことを示している。検出された音特徴量は、音源が存在する方向が左前方向であることを示している。ここで、音特徴量検出部１３０は、音特徴量として、背景騒音の音圧を検出してもよい。例えば、音特徴量検出部１３０は、会議中の無音区間から背景騒音の音圧を検出する。また、背景騒音の音圧は、予め計測されていてもよい。図６では、背景騒音の音圧は、４０ｄＢとする。
【００４８】
第２の取得部１４０は、端末装置１２からアプリケーションソフトウェア情報を取得する。当該アプリケーションソフトウェア情報は、文章作成ソフトウェアを示す。
作業内容検出部１５０は、端末装置１２が文章作成ソフトウェアを起動しているため、ユーザＵ１が文章作成作業を行っていることを検出する。
【００４９】
特定部１６０は、文章作成作業に対応する不快条件情報１１２＿１を特定する。不快条件情報１１２＿１は、周波数が４ｋＨｚ以下、音圧が背景騒音よりも６ｄＢ以上大きく、かつ変動強度が大きい場合、不快であることを示す。
出力判定部１７０は、音特徴量検出部１３０が検出した音特徴量が、不快条件情報１１２＿１が示す不快条件を満たすため、ユーザＵ１が不快と感じていると判定する。出力判定部１７０は、マスキング音をスピーカ１４から出力させると判定する。
【００５０】
決定部１８１は、音特徴量検出部１３０から音特徴量を取得する。決定部１８１は、音特徴量に基づいて、マスキング音を決定する。また、決定部１８１は、音特徴量に基づいて、マスキング音の出力方向を決定する。例えば、決定部１８１は、音源が存在する方向に基づいて、マスキング音を左前方向に出力することを決定する。さらに、決定部１８１は、音特徴量に基づいて、音圧を決定する。例えば、決定部１８１は、音特徴量が示す会議音声の音圧よりも小さい音圧に決定してもよい。例えば、決定される音圧は、４２ｄＢである。
【００５１】
出力部１８２は、決定部１８１の決定内容に基づいてマスキング音をスピーカ１４から出力させる。スピーカ１４は、マスキング音を出力する。これにより、会議に参加している者の声などが、マスキングされる。そして、ユーザＵ１は、会議に参加している者の声などが気にならなくなる。
【００５２】
実施の形態によれば、情報処理装置１００は、ユーザＵ１の作業内容に対応する不快条件情報と音特徴量とに基づいて、サウンドマスキングの制御を実行する。よって、情報処理装置１００は、ユーザＵ１の作業内容に基づいたサウンドマスキングの制御を実行できる。
【符号の説明】
【００５３】
Ｕ１  ユーザ、  １１  マイク、  １２  端末装置、  １３  撮像装置、  １４  スピーカ、  １００  情報処理装置、  １０１  プロセッサ、  １０２  揮発性記憶装置、  １０３  不揮発性記憶装置、  １１０  記憶部、  １１１  スケジュール情報、  １１２＿１，１１２＿２，・・・，１１２＿ｎ，  不快条件情報、  １２０  取得部、  １３０  音特徴量検出部、  １４０  取得部、  １５０  作業内容検出部、  １６０  特定部、  １７０  出力判定部、  １８０  サウンドマスキング制御部、  １８１  決定部、  １８２  出力部。
【図１】
0006942289.tif 000002
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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