(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザに練習ガイダンスを提供する練習ガイダンス提供装置であって、
前記ユーザのユーザ端末から、前記ユーザが練習を実行する時刻を示す練習タイミング情報を受信する練習タイミング受信部と、
前記練習タイミング情報に基づいて定められた時刻に、前記ユーザに実行させる練習を示す第１の練習ガイダンス情報を、前記ユーザ端末に送信する第１練習ガイダンス送信部と、
前記ユーザ端末に、前記練習の実行に関する前記ユーザからのフィードバックを示す練習フィードバック情報を要求する練習フィードバック要求を送信する練習フィードバック要求部と、
前記練習フィードバック要求に対する応答として、前記ユーザ端末から、前記ユーザが入力した練習フィードバック情報を受信する練習フィードバック受信部と、
前記ユーザ端末に、前記ユーザのコンディションを示すコンディション情報を要求するコンディション要求を送信するコンディション要求部と、
前記コンディション要求に対する応答として、前記ユーザ端末から、前記ユーザが入力したコンディション情報を受信するコンディション受信部と、
前記練習フィードバック情報に基づいて、前記ユーザの練習フィードバックの評価値を算出する練習フィードバック評価算出部と、
前記コンディション情報に基づいて、前記ユーザのコンディションの評価値を算出するコンディション評価算出部と、
前記練習フィードバックの評価値と前記コンディションの評価値に基づいて、前記ユーザが練習から脱落するリスクの緊迫度を算出する緊迫度算出部と、
前記リスクの緊迫度に基づいて、前記ユーザが練習から脱落する兆しがあるか否かを判定する兆し判定部と、
前記ユーザが練習から脱落する兆しがあると判定された場合に、前記練習タイミング情報と前記練習フィードバック情報と前記コンディション情報に基づいて定められる所定の基準のスコアを算出するスコア算出部と、
前記基準のスコアに基づいて、前記ユーザに対して提供する第２の練習ガイダンス情報を決定する練習ガイダンス決定部と、
前記ユーザ端末に、前記第２の練習ガイダンス情報を送信する第２練習ガイダンス送信部と、
を備える、練習ガイダンス提供装置。
【請求項２】
前記所定の基準には、
前記ユーザの意思の力を示す基準として、前記練習タイミングと前記練習フィードバック情報と前記コンディション情報に基づいて定められる第１の基準と、
前記ユーザの達成感を示す基準として、前記練習フィードバック情報と前記コンディション情報に基づいて定められる第２の基準と、
前記ユーザのリスペクトを示す基準として、前記練習フィードバック情報と前記コンディション情報に基づいて定められる第３の基準と、
前記ユーザの疲れ度を示す基準として、前記コンディション情報に基づいて定められる第４の基準と、
が含まれ、
前記スコア算出部は、前記第１の基準〜前記第４の基準の各々について、所定期間または所定データ数における平均スコアをそれぞれ算出し、
前記練習ガイダンス決定部は、前記第１の基準〜前記第４の基準のうち、前記平均スコアが最も低い基準に基づいて、前記ユーザに対する前記第２の練習ガイダンス情報を決定する、請求項１に記載の練習ガイダンス提供装置。
【請求項３】
前記練習フィードバック情報には、
前記ユーザが前記練習を実行したか否かに関する実行履歴情報と、前記練習の実行の仕方を変えるか否かに関する実行フィードバック情報と、が含まれ、
前記コンディション情報には、
前記ユーザのコンディションについて前記ユーザ自身が入力するセルフチェック情報と、外部装置により入力される連携情報と、が含まれ、
前記第１の基準は、前記練習タイミングと前記実行履歴情報と前記実行フィードバック情報と前記セルフチェック情報に基づいて定められ、
前記第２の基準は、前記実行履歴情報と前記実行フィードバック情報と前記セルフチェック情報に基づいて定められ、
前記第３の基準は、前記実行履歴情報と前記実行フィードバック情報と前記セルフチェック情報に基づいて定められ、
前記第４の基準は、前記セルフチェック情報と前記連携情報に基づいて定められる、請求項２に記載の練習ガイダンス提供装置。
【請求項４】
過去に受信した前記練習フィードバック情報に基づいて、前記第２の練習ガイダンス情報の有効性の有無を判定する有効性判定部を備え、
前記有効性がないと判定された場合には、前記練習ガイダンス決定部は、先に決定した第２の練習ガイダンス情報とは異なる新たな第２の練習ガイダンス情報を決定する、請求項１〜請求項３のいずれかに記載の練習ガイダンス提供装置。
【請求項５】
ユーザに練習ガイダンスを提供する練習ガイダンス提供装置で実行される方法あって、
前記方法は、
前記ユーザのユーザ端末から、前記ユーザが練習を実行する時刻を示す練習タイミング情報を受信する練習タイミング受信ステップと、
前記練習タイミング情報に基づいて定められた時刻に、前記ユーザに実行させる練習を示す第１の練習ガイダンス情報を、前記ユーザ端末に送信する第１練習ガイダンス送信ステップと、
前記ユーザ端末に、前記練習の実行に関する前記ユーザからのフィードバックを示す練習フィードバック情報を要求する練習フィードバック要求を送信する練習フィードバック要求ステップと、
前記練習フィードバック要求に対する応答として、前記ユーザ端末から、前記ユーザが入力した練習フィードバック情報を受信する練習フィードバック受信ステップと、
前記ユーザ端末に、前記ユーザのコンディションを示すコンディション情報を要求するコンディション要求を送信するコンディション要求ステップと、
前記コンディション要求に対する応答として、前記ユーザ端末から、前記ユーザが入力したコンディション情報を受信するコンディション受信ステップと、
前記練習フィードバック情報に基づいて、前記ユーザの練習フィードバックの評価値を算出する練習フィードバック評価算出ステップと、
前記コンディション情報に基づいて、前記ユーザのコンディションの評価値を算出するコンディション評価算出ステップと、
前記練習フィードバックの評価値と前記コンディションの評価値に基づいて、前記ユーザが練習から脱落するリスクの緊迫度を算出する緊迫度算出ステップと、
前記リスクの緊迫度に基づいて、前記ユーザが練習から脱落する兆しがあるか否かを判定する兆し判定ステップと、
前記ユーザが練習から脱落する兆しがあると判定された場合に、前記練習タイミング情報と前記練習フィードバック情報と前記コンディション情報に基づいて定められる所定の基準のスコアを算出するスコア算出ステップと、
前記基準のスコアに基づいて、前記ユーザに対して提供する第２の練習ガイダンス情報を決定する練習ガイダンス決定ステップと、
前記ユーザ端末に、前記第２の練習ガイダンス情報を送信する第２練習ガイダンス送信ステップと、
を含む、方法。
【請求項６】
ユーザに練習ガイダンスを提供する練習ガイダンス提供装置で実行されるプログラムであって、
前記プログラムは、前記練習ガイダンス提供装置に、
前記ユーザのユーザ端末から、前記ユーザが練習を実行する時刻を示す練習タイミング情報を受信する練習タイミング受信処理と、
前記練習タイミング情報に基づいて定められた時刻に、前記ユーザに実行させる練習を示す第１の練習ガイダンス情報を、前記ユーザ端末に送信する第１練習ガイダンス送信処理と、
前記ユーザ端末に、前記練習の実行に関する前記ユーザからのフィードバックを示す練習フィードバック情報を要求する練習フィードバック要求を送信する練習フィードバック要求処理と、
前記練習フィードバック要求に対する応答として、前記ユーザ端末から、前記ユーザが入力した練習フィードバック情報を受信する練習フィードバック受信処理と、
前記ユーザ端末に、前記ユーザのコンディションを示すコンディション情報を要求するコンディション要求を送信するコンディション要求処理と、
前記コンディション要求に対する応答として、前記ユーザ端末から、前記ユーザが入力したコンディション情報を受信するコンディション受信処理と、
前記練習フィードバック情報に基づいて、前記ユーザの練習フィードバックの評価値を算出する練習フィードバック評価算出処理と、
前記コンディション情報に基づいて、前記ユーザのコンディションの評価値を算出するコンディション評価算出処理と、
前記練習フィードバックの評価値と前記コンディションの評価値に基づいて、前記ユーザが練習から脱落するリスクの緊迫度を算出する緊迫度算出処理と、
前記リスクの緊迫度に基づいて、前記ユーザが練習から脱落する兆しがあるか否かを判定する兆し判定処理と、
前記ユーザが練習から脱落する兆しがあると判定された場合に、前記練習タイミング情報と前記練習フィードバック情報と前記コンディション情報に基づいて定められる所定の基準のスコアを算出するスコア算出処理と、
前記基準のスコアに基づいて、前記ユーザに対して提供する第２の練習ガイダンス情報を決定する練習ガイダンス決定処理と、
前記ユーザ端末に、前記第２の練習ガイダンス情報を送信する第２練習ガイダンス送信処理と、
を実行させる、プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ユーザに練習ガイダンスを提供する練習ガイダンス提供装置に関し、特に、ユーザが練習から脱落するのを抑える技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、運動メニューや運動プランをユーザに提供するシステムが提案されている。例えば、従来のシステムでは、オーバートレーニングや故障を生じることなく、十分なトレーニング効果を得ることができるように、運動メニューや運動プランを提供する（例えば特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１８−３３５６６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、従来の装置においては、オーバートレーニングや故障の発生については考慮されているものの、ユーザが練習から脱落するのを抑えることができるか否かについては、何ら考慮されていない。
【０００５】
本発明は、上記の課題に鑑みてなされたもので、ユーザが練習から脱落するのを抑えることのできる練習ガイダンス提供装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の練習ガイダンス提供装置は、ユーザに練習ガイダンスを提供する練習ガイダンス提供装置であって、前記ユーザのユーザ端末から、前記ユーザが練習を実行する時刻を示す練習タイミング情報を受信する練習タイミング受信部と、前記練習タイミング情報に基づいて定められた時刻に、前記ユーザに実行させる練習を示す第１の練習ガイダンス情報を、前記ユーザ端末に送信する第１練習ガイダンス送信部と、前記ユーザ端末に、前記練習の実行に関する前記ユーザからのフィードバックを示す練習フィードバック情報を要求する練習フィードバック要求を送信する練習フィードバック要求部と、前記練習フィードバック要求に対する応答として、前記ユーザ端末から、前記ユーザが入力した練習フィードバック情報を受信する練習フィードバック受信部と、前記ユーザ端末に、前記ユーザのコンディションを示すコンディション情報を要求するコンディション要求を送信するコンディション要求部と、前記コンディション要求に対する応答として、前記ユーザ端末から、前記ユーザが入力したコンディション情報を受信するコンディション受信部と、前記練習フィードバック情報に基づいて、前記ユーザの練習フィードバックの評価値を算出する練習フィードバック評価算出部と、前記コンディション情報に基づいて、前記ユーザのコンディションの評価値を算出するコンディション評価算出部と、前記練習フィードバックの評価値と前記コンディションの評価値に基づいて、前記ユーザが練習から脱落するリスクの緊迫度を算出する緊迫度算出部と、前記リスクの緊迫度に基づいて、前記ユーザが練習から脱落する兆しがあるか否かを判定する兆し判定部と、前記ユーザが練習から脱落する兆しがあると判定された場合に、前記練習タイミング情報と前記練習フィードバック情報と前記コンディション情報に基づいて定められる所定の基準のスコアを算出するスコア算出部と、前記基準のスコアに基づいて、前記ユーザに対して提供する第２の練習ガイダンス情報を決定する練習ガイダンス決定部と、前記ユーザ端末に、前記第２の練習ガイダンス情報を送信する第２練習ガイダンス送信部と、を備えている。
【０００７】
この構成によれば、練習フィードバックの評価値とコンディションの評価値に基づいて、ユーザが練習から脱落するリスクの緊迫度を算出することができ、リスクの緊迫度に基づいて、ユーザが練習から脱落する兆しがあるか否かを判定することができる。そして、ユーザが練習から脱落する兆しがあると判定された場合には、練習タイミング情報と前記練習フィードバック情報と前記コンディション情報に基づいて定められる所定の基準のスコアに基づいて、脱落しそうなユーザに対して適切な練習ガイダンスを決定することができる。このようにして決定された練習ガイダンスをユーザに提供することにより、ユーザが練習から脱落するのを抑えることができる。
【０００８】
また、本発明の練習ガイダンス提供装置では、前記所定の基準には、前記ユーザの意思の力を示す基準として、前記練習タイミングと前記練習フィードバック情報と前記コンディション情報に基づいて定められる第１の基準と、前記ユーザの達成感を示す基準として、前記練習フィードバック情報と前記コンディション情報に基づいて定められる第２の基準と、前記ユーザのリスペクトを示す基準として、前記練習フィードバック情報と前記コンディション情報に基づいて定められる第３の基準と、前記ユーザの疲れ度を示す基準として、前記コンディション情報に基づいて定められる第４の基準と、が含まれ、前記スコア算出部は、前記第１の基準〜前記第４の基準の各々について、所定期間または所定データ数における平均スコアをそれぞれ算出し、前記練習ガイダンス決定部は、前記第１の基準〜前記第４の基準のうち、前記平均スコアが最も低い基準に基づいて、前記ユーザに対する前記第２の練習ガイダンス情報を決定してもよい。
【０００９】
この構成により、練習タイミング情報と練習フィードバック情報とコンディション情報に基づいて定められる４つの基準（意思の力、達成感、リスペクト、疲れ度）の各々について平均スコアが算出され、平均スコアが最も低い基準に基づいて、脱落しそうなユーザに対して適切な練習ガイダンスを決定することができる。このようにして決定された練習ガイダンスをユーザに提供することにより、ユーザが練習から脱落するのを抑えることができる。
【００１０】
また、本発明の練習ガイダンス提供装置では、前記練習フィードバック情報には、前記ユーザが前記練習を実行したか否かに関する実行履歴情報と、前記練習の実行の仕方を変えるか否かに関する実行フィードバック情報と、が含まれ、前記コンディション情報には、前記ユーザのコンディションについて前記ユーザ自身が入力するセルフチェック情報と、外部装置により入力される連携情報と、が含まれ、前記第１の基準は、前記練習タイミングと前記実行履歴情報と前記実行フィードバック情報と前記セルフチェック情報に基づいて定められ、前記第２の基準は、前記実行履歴情報と前記実行フィードバック情報と前記セルフチェック情報に基づいて定められ、前記第３の基準は、前記実行履歴情報と前記実行フィードバック情報と前記セルフチェック情報に基づいて定められ、前記第４の基準は、前記セルフチェック情報と前記連携情報に基づいて定められてもよい。
【００１１】
この構成によれば、練習タイミング情報と練習フィードバック情報とコンディション情報に基づいて、４つの基準（意思の力、達成感、リスペクト、疲れ度）をそれぞれ適切に定めることができる。そのため、適切に定められた４つの基準（意思の力、達成感、リスペクト、疲れ度）の各々の平均スコアに基づいて、脱落しそうなユーザに対して適切な練習ガイダンスを決定することができる。このようにして決定された練習ガイダンスをユーザに提供することにより、ユーザが練習から脱落するのを抑えることができる。
【００１２】
また、本発明の練習ガイダンス提供装置は、過去に受信した前記練習フィードバック情報に基づいて、前記第２の練習ガイダンス情報の有効性の有無を判定する有効性判定部を備え、前記有効性がないと判定された場合には、前記練習ガイダンス決定部は、先に決定した第２の練習ガイダンス情報とは異なる新たな第２の練習ガイダンス情報を決定してもよい。
【００１３】
この構成によれば、過去に受信した練習フィードバック情報に基づいて、練習ガイダンスの有効性が判定され、有効性がないと判定された場合には、新たな練習ガイダンスがユーザに提供される。このようにして、脱落しそうなユーザに対して有効な練習ガイダンスを提供することができる。
【００１４】
本発明の方法は、ユーザに練習ガイダンスを提供する練習ガイダンス提供装置で実行される方法あって、前記方法は、前記ユーザのユーザ端末から、前記ユーザが練習を実行する時刻を示す練習タイミング情報を受信する練習タイミング受信ステップと、前記練習タイミング情報に基づいて定められた時刻に、前記ユーザに実行させる練習を示す第１の練習ガイダンス情報を、前記ユーザ端末に送信する第１練習ガイダンス送信ステップと、前記ユーザ端末に、前記練習の実行に関する前記ユーザからのフィードバックを示す練習フィードバック情報を要求する練習フィードバック要求を送信する練習フィードバック要求ステップと、前記練習フィードバック要求に対する応答として、前記ユーザ端末から、前記ユーザが入力した練習フィードバック情報を受信する練習フィードバック受信ステップと、前記ユーザ端末に、前記ユーザのコンディションを示すコンディション情報を要求するコンディション要求を送信するコンディション要求ステップと、前記コンディション要求に対する応答として、前記ユーザ端末から、前記ユーザが入力したコンディション情報を受信するコンディション受信ステップと、前記練習フィードバック情報に基づいて、前記ユーザの練習フィードバックの評価値を算出する練習フィードバック評価算出ステップと、前記コンディション情報に基づいて、前記ユーザのコンディションの評価値を算出するコンディション評価算出ステップと、前記練習フィードバックの評価値と前記コンディションの評価値に基づいて、前記ユーザが練習から脱落するリスクの緊迫度を算出する緊迫度算出ステップと、前記リスクの緊迫度に基づいて、前記ユーザが練習から脱落する兆しがあるか否かを判定する兆し判定ステップと、前記ユーザが練習から脱落する兆しがあると判定された場合に、前記練習タイミング情報と前記練習フィードバック情報と前記コンディション情報に基づいて定められる所定の基準のスコアを算出するスコア算出ステップと、前記基準のスコアに基づいて、前記ユーザに対して提供する第２の練習ガイダンス情報を決定する練習ガイダンス決定ステップと、前記ユーザ端末に、前記第２の練習ガイダンス情報を送信する第２練習ガイダンス送信ステップと、を含んでいる。
【００１５】
この方法によっても、上記の装置と同様に、練習フィードバックの評価値とコンディションの評価値に基づいて、ユーザが練習から脱落するリスクの緊迫度を算出することができ、リスクの緊迫度に基づいて、ユーザが練習から脱落する兆しがあるか否かを判定することができる。そして、ユーザが練習から脱落する兆しがあると判定された場合には、練習タイミング情報と前記練習フィードバック情報と前記コンディション情報に基づいて定められる所定の基準のスコアに基づいて、脱落しそうなユーザに対して適切な練習ガイダンスを決定することができる。このようにして決定された練習ガイダンスをユーザに提供することにより、ユーザが練習から脱落するのを抑えることができる。
【００１６】
本発明のプログラムは、ユーザに練習ガイダンスを提供する練習ガイダンス提供装置で実行されるプログラムであって、前記プログラムは、前記練習ガイダンス提供装置に、前記ユーザのユーザ端末から、前記ユーザが練習を実行する時刻を示す練習タイミング情報を受信する練習タイミング受信処理と、前記練習タイミング情報に基づいて定められた時刻に、前記ユーザに実行させる練習を示す第１の練習ガイダンス情報を、前記ユーザ端末に送信する第１練習ガイダンス送信処理と、前記ユーザ端末に、前記練習の実行に関する前記ユーザからのフィードバックを示す練習フィードバック情報を要求する練習フィードバック要求を送信する練習フィードバック要求処理と、前記練習フィードバック要求に対する応答として、前記ユーザ端末から、前記ユーザが入力した練習フィードバック情報を受信する練習フィードバック受信処理と、前記ユーザ端末に、前記ユーザのコンディションを示すコンディション情報を要求するコンディション要求を送信するコンディション要求処理と、前記コンディション要求に対する応答として、前記ユーザ端末から、前記ユーザが入力したコンディション情報を受信するコンディション受信処理と、前記練習フィードバック情報に基づいて、前記ユーザの練習フィードバックの評価値を算出する練習フィードバック評価算出処理と、前記コンディション情報に基づいて、前記ユーザのコンディションの評価値を算出するコンディション評価算出処理と、前記練習フィードバックの評価値と前記コンディションの評価値に基づいて、前記ユーザが練習から脱落するリスクの緊迫度を算出する緊迫度算出処理と、前記リスクの緊迫度に基づいて、前記ユーザが練習から脱落する兆しがあるか否かを判定する兆し判定処理と、前記ユーザが練習から脱落する兆しがあると判定された場合に、前記練習タイミング情報と前記練習フィードバック情報と前記コンディション情報に基づいて定められる所定の基準のスコアを算出するスコア算出処理と、前記基準のスコアに基づいて、前記ユーザに対して提供する第２の練習ガイダンス情報を決定する練習ガイダンス決定処理と、前記ユーザ端末に、前記第２の練習ガイダンス情報を送信する第２練習ガイダンス送信処理と、を実行させる。
【００１７】
このプログラムによっても、上記の装置と同様に、練習フィードバックの評価値とコンディションの評価値に基づいて、ユーザが練習から脱落するリスクの緊迫度を算出することができ、リスクの緊迫度に基づいて、ユーザが練習から脱落する兆しがあるか否かを判定することができる。そして、ユーザが練習から脱落する兆しがあると判定された場合には、練習タイミング情報と前記練習フィードバック情報と前記コンディション情報に基づいて定められる所定の基準のスコアに基づいて、脱落しそうなユーザに対して適切な練習ガイダンスを決定することができる。このようにして決定された練習ガイダンスをユーザに提供することにより、ユーザが練習から脱落するのを抑えることができる。
【発明の効果】
【００１８】
本発明によれば、ユーザが練習から脱落するのを抑えることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１９】
【図１】本発明の実施の形態における練習ガイダンス提供システムの構成を示すブロック図である。
【図２】本発明の実施の形態における練習ガイダンス提供装置の動作を説明するためのシーケンス図である。
【図３】本発明の実施の形態における練習ガイダンス提供装置の動作を説明するためのシーケンス図である。
【図４】本発明の実施の形態における練習ガイダンス提供装置の動作を説明するためのシーケンス図である。
【発明を実施するための形態】
【００２０】
以下、本発明の実施の形態の練習ガイダンス提供装置について、図面を用いて説明する。本実施の形態では、練習ガイダンス提供システムに用いられるシステムサーバ等の場合を例示する。以下に説明する練習ガイダンス提供装置の各種の機能は、練習ガイダンス提供装置のＨＤＤやメモリ等に記憶されたプログラムによって実現することができる。
【００２１】
本発明の実施の形態の練習ガイダンス提供装置の構成を、図面を参照して説明する。図１は、本実施の形態の練習ガイダンス提供システムの構成を示すブロック図である。図１に示すように、練習ガイダンス提供システム１は、ユーザに練習ガイダンスを提供する装置であり、ユーザが操作するユーザ端末２と、ユーザ端末２とネットワーク３を介して接続されるシステムサーバ４を備えている。ユーザ端末２としては、例えばスマートフォンなどが用いられる。システムサーバ４は、ＳＮＳ（ソーシャルネットワークサービス）を提供することができるＳＮＳサーバであってもよい。また、システムサーバ４は、他のＳＮＳサーバとリンク・連携してもよい。
【００２２】
ここで、「練習」とは、ユーザに良い生活習慣を身に着けるために繰り返し続けることをいう。「練習」には、例えば、運動の練習、セルフ認知行動療法の練習、ゴミの分別の練習、格差/不平等に関する考え方の練習、ソーシャルディスタンスをとる練習、ピアノの練習、英語学習、防災訓練、茶道の練習、デザインの練習などが含まれる。
【００２３】
また、「練習ガイダンス」とは、ユーザに実行させる練習を示すガイダンスをいう。「練習ガイダンス」には、例えば、練習テーマ（練習目的：肩こり解消など）、練習スタイル（練習（学習）形態：スタディモード、ライフスタイルモード、コンディショニングモードなど）、練習メニュー（単一の練習内容：腕立て伏せなど）、練習サイズ（強度、頻度、継続時間：胸をつけて１セット１０回を３セットなど）、練習レシピ（練習メニューの組み合わせ：腕立て伏せが終わったら、胸筋ストレッチをするなど）、練習タイミング（時間指定、行動指定；２１時になったら、お風呂前になど）、練習メッセージ（コラム（練習する意義/意図）、声かけ（是認、応援、励まし）、問いかけなど）などが含まれる。
【００２４】
システムサーバ４は、本発明の練習ガイダンス提供装置に相当する。ここで、図１を参照しながら、システムサーバ４の構成について詳しく説明する。図１に示すように、システムサーバ４は、受信部１０と、送信部１１と、練習フィードバック要求部１２と、コンディション要求部１３と、練習フィードバック評価算出部１４と、コンディション評価算出部１５と、緊迫度算出部１６と、兆し判定部１７と、スコア算出部１８と、練習ガイダンス決定部１９と、有効性判定部２０と、データ記憶部２１を備えている。
【００２５】
受信部１０は、ユーザ端末２からシステムサーバ４に送信される種々のデータを受信する機能を備えている。例えば、受信部１０は、ユーザ端末２から、ユーザが練習を実行する時刻を示す練習タイミング情報を受信する。また、受信部１０は、練習フィードバック要求（後述する）に対する応答として、ユーザ端末２から、ユーザが入力した練習フィードバック情報を受信する。また、受信部１０は、コンディション要求（後述する）に対する応答として、ユーザ端末２から、ユーザが入力したコンディション情報を受信する。なお、システムサーバ４がＳＮＳサーバである場合、受信部１０は、ＳＮＳのチャット機能を用いて上記のデータをユーザ端末２から受信することができる。
【００２６】
送信部１１は、システムサーバ４からユーザ端末２に種々のデータを送信する機能を備えている。例えば、送信部１１は、練習タイミング情報に基づいて定められた時刻に、ユーザに実行させる練習を示す練習ガイダンス情報（第１の練習ガイダンス情報）を、ユーザ端末２に送信する。また、送信部１１は、所定の基準のスコア（後述する）に基づいて決定された練習ガイダンス情報（第２の練習ガイダンス情報）を、ユーザ端末２に送信する。なお、システムサーバ４がＳＮＳサーバである場合、送信部１１は、ＳＮＳのチャット機能を用いて上記のデータをユーザ端末２に送信することができる。
【００２７】
練習フィードバック要求部１２は、ユーザ端末２に、練習フィードバック情報を要求する練習フィードバック要求を送信する。練習フィードバック情報とは、練習の実行に関するユーザからのフィードバックを示す情報である。練習フィードバック情報には、例えば、ユーザが練習を実行したか否かに関する実行履歴情報と、練習の実行の仕方を変えるか否かに関する実行フィードバック情報が含まれる。なお、システムサーバ４がＳＮＳサーバである場合、練習フィードバック要求部１２は、ＳＮＳのチャット機能を用いて上記の練習フィードバック要求をユーザ端末２に送信することができる。
【００２８】
この場合、実行履歴情報には、例えば、イメージトレーニング情報（イメージトレーニングをしたか否かの情報）、エクササイズ情報（練習をしたか否かの情報）、振り返り情報（振り返りをしたか否かの情報）、アンカリング情報（アンカリング行為をしたか否かの情報）などが含まれる。なお、「アンカリング」とは、ポジティブな感情（嬉しさや達成感、自己肯定感など）とポーズ（例えばガッツポーズなど）を結びつけることで、脳にポジティブな感情・情報を言い聞かせ、脳を快な状態にすることを言う。また、実行フィードバック情報には、例えば、タイミング変更情報（練習タイミングを変えるか否かの情報）、テーマ変更情報（練習テーマを変えるか否かの情報）、モード変更情報（練習スタイル（「モード」とも言う）を変えるか否かの情報）、ステップ変更情報（練習メニュー・練習サイズ・練習レシピ（「ステップ」とも言う）を変えるか否かの情報）などが含まれる。
【００２９】
コンディション要求部１３は、ユーザ端末２に、コンディション情報を要求するコンディション要求を送信する。コンディション情報とは、ユーザのコンディションを示す情報である。コンディション情報には、例えば、ユーザのコンディションについてユーザ自身が入力するセルフチェック情報と、外部装置により入力される連携情報が含まれる。なお、システムサーバ４がＳＮＳサーバである場合、コンディション要求部１３は、ＳＮＳのチャット機能を用いて上記のコンディション要求をユーザ端末２に送信することができる。
【００３０】
この場合、セルフチェック情報には、例えば、ボディスキャン情報（身体の部分に関する自分の主観的なコンディションの情報）、マインドスキャン情報（感情に関する自分の主観的なコンディションの情報）、コグニティブスキャン情報（考え方・思い込み・思考のくせに関する自分の主観的なコンディションの情報）、ビヘイビアスキャン情報（行動（喫煙を我慢できた、人の良いところを指摘できた、など）に関する自分の主観的なコンディションの情報）、スキルスキャン情報（身体／認知行動／感情をマネジメントするスキルに関する自分の主観的なコンディションの情報）、エクササイズスキャン情報（練習を続けるやる気や意欲や習慣化の程度に関する自分の主観的なコンディションの情報）、レコードスキャン情報（記録を振り返ったときの自分の心身含めた総合的な自分の主観的コンディションの情報）などが含まれる。また、連携情報には、ウェアラブル機器情報（自分の心身に関する客観的なコンディションの情報）、医療者インプット情報（自分の症状・治療状況に関する客観的なコンディションの情報）などが含まれる。
【００３１】
練習フィードバック評価算出部１４は、練習フィードバック情報に基づいて、ユーザの練習フィードバックの評価値を算出する。例えば、まず、練習フィードバック情報に含まれる実行履歴情報のうち、イメージトレーニング情報について、毎日のイメージトレーニング情報が「イメージトレーニングをした：１点、イメージトレーニングをしなかった：５点」として点数化され、７日間平均で四捨五入した点数（例えば３点）が算出される。また、エクササイズ情報について、毎日のエクササイズ情報が「エクササイズをした：１点、エクササイズをしなかった：５点」として点数化され、７日間平均で四捨五入した点数（例えば２点）が算出される。また、振り返り情報について、毎日の振り返り情報が「振り返りをした：１点、振り返りをしなかった：５点」として点数化され、７日間平均で四捨五入した点数（例えば２点）が算出される。また、アンカリング情報について、毎日のアンカリング情報が「アンカリング行為をした：１点、アンカリング行為をしなかった：５点」として点数化され、７日間平均で四捨五入した点数（例えば１点）が算出される。
【００３２】
同様に、練習フィードバック情報に含まれる実行フィードバック情報のうち、タイミング変更情報について、毎日のタイミング変更情報が「練習タイミングを変えなかった：０点、練習タイミングを変えた：５点」として点数化され、７日間平均で四捨五入した点数（例えば３点）が算出される。また、テーマ変更情報について、毎日のテーマ変更情報が「練習テーマを変えなかった：０点、練習テーマを変えた：５点」として点数化され、７日間平均で四捨五入した点数（例えば４点）が算出される。また、モード変更情報について、毎日のモード変更情報が「練習スタイル（モード）を変えなかった：０点、練習スタイル（モード）を変えた：５点」として点数化され、７日間平均で四捨五入した点数（例えば５点）が算出される。また、ステップ変更情報について、毎日のステップ変更情報が「練習メニュー・練習サイズ・練習レシピ（ステップ）を変えなかった：０点、練習メニュー・練習サイズ・練習レシピ（ステップ）を変えた：５点」として点数化され、７日間平均で四捨五入した点数（例えば２点）が算出される。
【００３３】
そして、練習フィードバック評価算出部１４は、練習フィードバック情報に含まれる実行履歴情報と実行フィードバック情報の各情報について、７日間平均で四捨五入した点数をすべて合計することにより、練習フィードバックの評価値（例えば２２点＝（３＋２＋２＋１）＋（３＋４＋５＋２））を算出する。
【００３４】
コンディション評価算出部１５は、コンディション情報に基づいて、ユーザのコンディションの評価値を算出する。例えば、まず、コンディション情報に含まれるセルフチェック情報のうち、ボディスキャン情報について、毎日のボディスキャン情報が「身体の部位（例えば膝。部位は日によって変わっても良い）が痛くない：１点、少し痛い：２点、痛い：３点、かなり痛い：４点、とても痛い：５点」として点数化され、７日間平均で四捨五入した点数（例えば４点）が算出される。また、マインドスキャン情報について、毎日のマインドスキャン情報が「今日イライラしたとまったく思わない：１点、少し思う：２点、わからない：３点、思う：４点、とても思う：５点」として点数化され、７日間平均で四捨五入した点数（例えば１点）が算出される。また、コグニティブスキャン情報について、毎日のコグニティブスキャン情報が「最近「すべき思考」をすることが多いと思う：１点、少し思う：２点、わからない：３点、あまり思わない：４点、思わない：５点」として点数化され、７日間平均で四捨五入した点数（例えば２点）が算出される。また、ビヘイビアスキャン情報について、毎日のビヘイビアスキャン情報が「人の良いところを指摘できたと思う：１点、少し思う：２点、わからない：３点、あまり思わない：４点、思わない：５点」として点数化され、７日間平均で四捨五入した点数（例えば２点）が算出される。なお、「すべき思考」とは、認知行動療法における「認知の歪み」の１つである。また、スキルスキャン情報について、毎日のスキルスキャン情報が「イライラしても呼吸法で落ち着くことができたと思う：１点、少し思う：２点、わからない：３点、あまり思わない：４点、思わない：５点」として点数化され、７日間平均で四捨五入した点数（例えば３点）が算出される。また、エクササイズスキャン情報について、毎日のエクササイズスキャン情報が「練習を続けたいと思う：１点、少し思う：２点、わからない：３点、あまり思わない：４点、思わない：５点」として点数化され、７日間平均で四捨五入した点数（例えば３点）が算出される。また、レコードスキャン情報について、毎日のレコードスキャン情報が「行動変容できたと思う：１点、少し思う：２点、わからない：３点、あまり思わない：４点、思わない：５点」として点数化され、７日間平均で四捨五入した点数（例えば３点）が算出される。
【００３５】
同様に、コンディション情報に含まれる連携情報のうち、ウェアラブル機器情報について、毎日のウェアラブル機器情報が「心拍数から判定されるストレス度がとても低い：１点、少し低い：２点、普通：３点、少し高い：４点、かなり高い：５点」として点数化され、７日間平均で四捨五入した点数（例えば２点）が算出される。また、医療者インプット情報について、毎日の医療者インプット情報が「血糖値の減り方から診断されるメディカルチェックのアルゴリズムのランク１：１点、ランク２：２点、ランク３：３点、ランク４：４点、ランク５：５点」として点数化され、７日間平均で四捨五入した点数（例えば２点）が算出される。
【００３６】
そして、コンディション評価算出部１５は、コンディション情報に含まれるセルフチェック情報と連携情報の各情報について、７日間平均で四捨五入した点数をすべて合計することにより、コンディションの評価値（例えば２２点＝（４＋１＋２＋２＋３＋３＋３）＋（２＋２））を算出する。
【００３７】
緊迫度算出部１６は、練習フィードバックの評価値とコンディションの評価値に基づいて、ユーザが練習から脱落するリスクの緊迫度を算出する。例えば、緊迫度算出部１６は、練習フィードバックの評価値とコンディションの評価値を合算することにより、ユーザが練習から脱落するリスクの緊迫度（例えば４４点＝２２＋２２）を算出する。
【００３８】
兆し判定部１７は、リスクの緊迫度に基づいて、ユーザが練習から脱落する兆しがあるか否かを判定する。例えば、兆し判定部１７は、脱落の兆しがあるか否かを判定するために、リスクの緊迫度と脱落の兆しの関係を示すテーブル（緊迫度７５〜８５点：判定Ａ、緊迫度６５〜７４点：判定Ｂ、緊迫度４５〜６４点：判定Ｃ、緊迫度２０〜４４点：判定Ｄ、緊迫度０〜１９点：判定Ｅ）を用いることができる。この場合、判定Ａであれば、脱落の兆しなし、判定Ｂ以下であれば、脱落の兆しありと判定される。
【００３９】
スコア算出部１８は、ユーザが練習から脱落する兆しがあると判定された場合に、練習タイミング情報と練習フィードバック情報とコンディション情報に基づいて、所定の基準のスコアを算出する。所定の基準には、ユーザの「意思の力」を示す基準と、ユーザの「達成感」を示す基準と、ユーザの「リスペクト（スモール・ステップ・リスペクト）」を示す基準と、ユーザの「疲れ度」を示す基準が含まれる。なお、「スモール・ステップ・リスペクト」とは、認知行動療法における目標設定方法の１つである。
【００４０】
ユーザの「意思の力」を示す基準は、練習タイミングと、練習フィードバック情報のうちのエクササイズ情報とテーマ変更情報と、コンディション情報のうちのボディスキャン情報とマインドスキャン情報とコグニティブスキャン情報とビヘイビアスキャン情報とエクササイズスキャン情報に基づいて、定められる。例えば、スコア算出部１８は、練習タイミングの平均スコアと、エクササイズ情報とテーマ変更情報の平均スコアと、ボディスキャン情報とマインドスキャン情報とコグニティブスキャン情報とビヘイビアスキャン情報とエクササイズスキャン情報の平均スコアを合算することにより、ユーザの「意思の力」のスコア（例えば１９点＝１＋２＋４＋４＋１＋２＋２＋３）を算出する。なお、平均スコアは、所定期間（例えば７日間）または所定データ数（例えば４つ）における平均スコアを四捨五入して算出される。また、練習タイミングのスコアは、練習タイミングの時刻とスコアの関係を示すテーブル（４時〜９時：５点、１０時〜１４時：４点、１５時〜１９時：３点、２０時〜２２時：２点、２３時〜３時：１点）に基づいて算出することができる。
【００４１】
ユーザの「達成感」を示す基準は、コンディション情報のうちの自己肯定感に関するマインドスキャン情報と、練習フィードバック情報のうちのエクササイズ情報と振り返り情報とアンカリング情報と、コンディション情報のうちのマインドスキャン情報とコグニティブスキャン情報とビヘイビアスキャン情報とエクササイズスキャン情報に基づいて、定められる。例えば、スコア算出部１８は、コンディション情報のうちの自己肯定感に関するマインドスキャン情報の平均スコアと、練習フィードバック情報のうちのエクササイズ情報と振り返り情報とアンカリング情報の平均スコアと、コンディション情報のうちのマインドスキャン情報とコグニティブスキャン情報とビヘイビアスキャン情報とエクササイズスキャン情報の平均スコアを合算することにより、ユーザの「達成感」のスコア（例えば１５点＝２＋２＋１＋２＋１＋２＋２＋３）を算出する。なお、マインドスキャン情報には、「自己肯定感」に関する情報、「活気」に関する情報、「イライラ感」に関する情報、「疲労感」に関する情報、「不安感」に関する情報、「抑うつ感」に関する情報などが含まれる。自己肯定感に関するマインドスキャン情報の平均スコアは、マインドスキャン情報のうち自己肯定感に関する情報のみに基づいてスコアが算出される。一方、（自己肯定感に限定しない）マインドスキャン情報の平均スコアは、マインドスキャン情報のすべての情報に基づいてスコアが算出される。
【００４２】
ユーザの「リスペクト」を示す基準は、練習フィードバック情報のうちのテーマ変更情報とモード変更情報とステップ変更情報とエクササイズ情報と振り返り情報とアンカリング情報と、コンディション情報のうちのスキルスキャン情報とレコードスキャン情報に基づいて、定められる。例えば、スコア算出部１８は、練習フィードバック情報のうちのテーマ変更情報とモード変更情報とステップ変更情報とエクササイズ情報と振り返り情報とアンカリング情報の平均スコアと、コンディション情報のうちのスキルスキャン情報とレコードスキャン情報の平均スコアを合算することにより、ユーザの「リスペクト」のスコア（例えば２２点＝４＋５＋２＋２＋２＋１＋３＋３）を算出する。
【００４３】
ユーザの「疲れ度」を示す基準は、コンディション情報のうちのボディスキャン情報とマインドスキャン情報とコグニティブスキャン情報とビヘイビアスキャン情報とスキルスキャン情報とエクササイズスキャン情報とウェアラブル機器情報と医療者インプット情報に基づいて、定められる。例えば、スコア算出部１８は、コンディション情報のうちのボディスキャン情報とマインドスキャン情報とコグニティブスキャン情報とビヘイビアスキャン情報とスキルスキャン情報とエクササイズスキャン情報とウェアラブル機器情報と医療者インプット情報の平均スコアを合算することにより、ユーザの「疲れ度」のスコア（例えば２０点＝４＋１＋２＋２＋３＋３＋２＋３）を算出する。
【００４４】
練習ガイダンス決定部１９は、スコア算出部１８により算出された４つの基準のスコアに基づいて、ユーザに対して提供する練習ガイダンス情報（第２の練習ガイダンス情報）を決定する。この場合、スコア（平均スコアの合計）が低い基準ほど、ユーザに対するケアが必要であり、優先度が高いと判定される。この場合、練習ガイダンス決定部１９は、４つの基準のうち、スコアが最も低い基準（優先度が最も高い基準）に基づいて、ユーザに対する練習ガイダンス情報（第２の練習ガイダンス情報）を決定する。練習ガイダンス決定部１９は、基準と練習ガイダンス情報を対応させたテーブル（意志の力：練習ガイダンス情報ａ１，ａ２，ａ３…（意志の力を改善する練習ガイダンス）、達成感：練習ガイダンス情報ｂ１，ｂ２，ｂ３…（達成感を改善する練習ガイダンス）、リスペクト：練習ガイダンス情報ｃ１，ｃ２，ｃ３…（リスペクトを改善する練習ガイダンス）、疲れ度：練習ガイダンス情報ｄ１，ｄ２，ｄ３…（疲れ度を改善する練習ガイダンス））を用いることができる。例えば、スコアが最も低い基準が「達成感（１５点）」である場合には、練習ガイダンス決定部１９は、テーブルを参照して、達成感を改善する練習ガイダンス情報ｂ１，ｂ２，ｂ３…のうちから、ランダムに一つの練習ガイダンス情報ｂ１を選択し、ユーザに対して提供する練習ガイダンス情報（第２の練習ガイダンス情報）として決定する。
【００４５】
有効判定部は、過去にユーザ端末２から受信した練習フィードバック情報に基づいて、練習ガイダンス決定部１９が決定した練習ガイダンス情報（第２の練習ガイダンス情報）の有効性の有無を判定する。例えば、過去にその練習ガイダンス情報をユーザに提案したにもかかわらず、ユーザがその練習ガイダンスに従って練習を実行しなかった場合には、その練習ガイダンス情報は有効性がないと判定される。有効性判定部２０により有効性がないと判定された場合には、練習ガイダンス決定部１９は、ユーザに対して提供する練習ガイダンス情報（第２の練習ガイダンス情報）として、先に決定した練習ガイダンス情報（例えば、練習ガイダンス情報ｂ１）とは異なる新たな練習ガイダンス情報（例えば、練習ガイダンス情報ｂ２）を決定する。
【００４６】
データ記憶部２１には、ユーザ端末２から受信した練習タイミング情報や練習フィードバック情報やコンディション情報などのデータが記憶される。また、データ記憶部２１には、ユーザ端末２に送信した練習ガイダンス情報などのデータも記憶される。
【００４７】
以上のように構成された練習ガイダンス提供装置について、図２〜図４のシーケンス図を参照してその動作を説明する。
【００４８】
図２に示すように、本実施の形態の練習ガイダンス提供システム１では、まず、ユーザ端末２で、練習ガイダンス提供システム用のアプリケーションを起動する（Ｓ１）。そうすると、ユーザ端末２からシステムサーバ４に、各種のユーザ情報（ユーザＩＤなど）が送信される（Ｓ２）。ユーザ情報には、ユーザが希望する練習テーマ（例えば肩こり解消など）の情報が含まれても良い。
【００４９】
つぎに、ユーザ端末２では、練習タイミングを設定（すでに設定されている場合には変更）するか否かをユーザに問い合わせする処理が実行される（Ｓ３）。練習タイミングを設定（または変更）する場合には、ユーザは希望する練習タイミングを入力する（Ｓ４）。入力された練習タイミング情報は、ユーザ端末２からシステムサーバ４に送信され（Ｓ５）、データ記憶部２１に記録される（Ｓ６）。
【００５０】
システムサーバ４は、練習タイミング情報に基づいて定められた時刻になると（Ｓ７）、ユーザに提供する練習ガイダンス情報（第１の練習ガイダンス情報）を決定し（Ｓ８）、ユーザ端末２に送信する（Ｓ９）。この練習ガイダンス情報（第１の練習ガイダンス情報）は、ユーザ情報（に含まれる練習テーマ）や練習タイミング情報に基づいて決定される。ユーザ端末２は、システムサーバ４から受信した練習ガイダンス情報（第１の練習ガイダンス情報）をユーザに提示する（Ｓ１０）。これにより、ユーザは、練習ガイダンスに従って練習を実行することができる。
【００５１】
つぎに、システムサーバ４は、図３に示すように、練習フィードバック要求をユーザ端末２に送信する（Ｓ１１）。ユーザが、ユーザ端末２から練習フィードバック情報を入力すると（Ｓ１２）、入力された練習フィードバック情報が、ユーザ端末２からシステムサーバ４に送信され（Ｓ１３）、データ記憶部２１に記録される（Ｓ１４）。
【００５２】
続いて、システムサーバ４は、コンディション要求をユーザ端末２に送信する（Ｓ１５）。ユーザが、ユーザ端末２からコンディション情報を入力すると（Ｓ１６）、入力されたコンディション情報が、ユーザ端末２からシステムサーバ４に送信され（Ｓ１７）、データ記憶部２１に記録される（Ｓ１８）。
【００５３】
そして、システムサーバ４は、データ記憶部２１に記録された練習フィードバック情報に基づいて、練習フィードバックの評価値を算出する（Ｓ１９）。例えば、練習フィードバック情報に含まれる実行履歴情報と実行フィードバック情報の各情報について、７日間平均で四捨五入した点数をすべて合計することにより、練習フィードバックの評価値（例えば２２点＝（３＋２＋２＋１）＋（３＋４＋５＋２））が算出される。
【００５４】
また、システムサーバ４は、データ記憶部２１に記録されたコンディション情報に基づいて、コンディションの評価値を算出する（Ｓ２０）。例えば、コンディション情報に含まれるセルフチェック情報と連携情報の各情報について、７日間平均で四捨五入した点数をすべて合計することにより、コンディションの評価値（例えば２２点＝（４＋１＋２＋２＋３＋３＋３）＋（２＋２））が算出される。
【００５５】
そして、システムサーバ４は、練習フィードバックの評価値とコンディションの評価値に基づいて、ユーザが練習から脱落するリスクの緊迫度を算出する（Ｓ２１）。例えば、練習フィードバックの評価値とコンディションの評価値を合算することにより、ユーザが練習から脱落するリスクの緊迫度（例えば４４点＝２２＋２２）が算出される。
【００５６】
つぎに、システムサーバ４は、算出したリスクの緊迫度に基づいて、ユーザが練習から脱落する兆しがあるか否かを判定する（Ｓ２２）。例えば、リスクの緊迫度が４４点の場合には、リスクの緊迫度と脱落の兆しの関係を示すテーブルを参照して、脱落の兆しがある（判定Ｄ）と判定される。なお、脱落の兆しがない（判定Ａ）と判定された場合には、処理が終了する（Ｓ２３）。
【００５７】
続いて、システムサーバ４は、「意思の力」を示す基準のスコアを算出する（Ｓ２４）。例えば、練習タイミングの平均スコアと、エクササイズ情報とテーマ変更情報の平均スコアと、ボディスキャン情報とマインドスキャン情報とコグニティブスキャン情報とビヘイビアスキャン情報とエクササイズスキャン情報の平均スコアを合算することにより、ユーザの「意思の力」のスコア（例えば１９点＝１＋２＋４＋４＋１＋２＋２＋３）が算出される。
【００５８】
また、システムサーバ４は、「達成感」を示す基準のスコアを算出する（Ｓ２５）。例えば、コンディション情報のうちの自己肯定感に関するマインドスキャン情報の平均スコアと、練習フィードバック情報のうちのエクササイズ情報と振り返り情報とアンカリング情報の平均スコアと、コンディション情報のうちのマインドスキャン情報とコグニティブスキャン情報とビヘイビアスキャン情報とエクササイズスキャン情報の平均スコアを合算することにより、ユーザの「達成感」のスコア（例えば１５点＝２＋２＋１＋２＋１＋２＋２＋３）が算出される。
【００５９】
また、システムサーバ４は、「リスペクト」を示す基準のスコアを算出する（Ｓ２６）。例えば、練習フィードバック情報のうちのテーマ変更情報とモード変更情報とステップ変更情報とエクササイズ情報と振り返り情報とアンカリング情報の平均スコアと、コンディション情報のうちのスキルスキャン情報とレコードスキャン情報の平均スコアを合算することにより、ユーザの「リスペクト」のスコア（例えば２２点＝４＋５＋２＋２＋２＋１＋３＋３）が算出される。
【００６０】
また、システムサーバ４は、「疲れ度」を示す基準のスコアを算出する（Ｓ２７）。例えば、コンディション情報のうちのボディスキャン情報とマインドスキャン情報とコグニティブスキャン情報とビヘイビアスキャン情報とスキルスキャン情報とエクササイズスキャン情報とウェアラブル機器情報と医療者インプット情報の平均スコアを合算することにより、ユーザの「疲れ度」のスコア（例えば２０点＝４＋１＋２＋２＋３＋３＋２＋３）が算出される。
【００６１】
システムサーバ４は、算出された４つの基準の優先度を決定する（Ｓ２８）。この場合、スコア（平均スコアの合計）が低い基準ほど、ユーザに対するケアが必要であり、優先度が高いと判定される。例えば、上記の例では、４つの基準のうち「達成感（１５点）」が最も優先度が高いと判定される。
【００６２】
そして、システムサーバ４は、スコアが最も低い基準（優先度が最も高い基準）に基づいて、ユーザに対する練習ガイダンス情報（第２の練習ガイダンス情報）を決定する（Ｓ２９）。例えば、スコアが最も低い基準が「達成感（１５点）」である場合には、テーブルを参照して、達成感を改善する練習ガイダンス情報ｂ１，ｂ２，ｂ３…のうちから、ランダムに一つの練習ガイダンス情報ｂ１を選択し、ユーザに対して提供する練習ガイダンス情報（第２の練習ガイダンス情報）として決定する。
【００６３】
つぎに、システムサーバ４は、過去にユーザ端末２から受信した練習フィードバック情報に基づいて、決定した練習ガイダンス情報（第２の練習ガイダンス情報）の有効性の有無を判定する（Ｓ３０）。有効性がないと判定された場合には、システムサーバ４は、ユーザに対して提供する練習ガイダンス情報（第２の練習ガイダンス情報）として、先に決定した練習ガイダンス情報（例えば、練習ガイダンス情報ｂ１）とは異なる新たな練習ガイダンス情報（例えば、練習ガイダンス情報ｂ２）を決定する（Ｓ２９）。
【００６４】
有効性があると判定された場合には、決定した練習ガイダンス情報（第２の練習ガイダンス情報）がユーザ端末２に送信される（Ｓ３１）。ユーザ端末２では、システムサーバ４から受信した練習ガイダンス情報（第２の練習ガイダンス情報）がユーザに提示される（Ｓ３２）。
【００６５】
このような本実施の形態の練習ガイダンス提供装置によれば、練習フィードバックの評価値とコンディションの評価値に基づいて、ユーザが練習から脱落するリスクの緊迫度を算出することができ、リスクの緊迫度に基づいて、ユーザが練習から脱落する兆しがあるか否かを判定することができる。そして、ユーザが練習から脱落する兆しがあると判定された場合には、練習タイミング情報と練習フィードバック情報とコンディション情報に基づいて定められる所定の基準のスコアに基づいて、脱落しそうなユーザに対して適切な練習ガイダンスを決定することができる。このようにして決定された練習ガイダンスをユーザに提供することにより、ユーザが練習から脱落するのを抑えることができる。
【００６６】
また、本実施の形態では、練習タイミング情報と練習フィードバック情報とコンディション情報に基づいて定められる４つの基準（意思の力、達成感、リスペクト、疲れ度）の各々について平均スコアが算出され、平均スコアが最も低い基準に基づいて、脱落しそうなユーザに対して適切な練習ガイダンスを決定することができる。このようにして決定された練習ガイダンスをユーザに提供することにより、ユーザが練習から脱落するのを抑えることができる。
【００６７】
また、本実施の形態では、練習タイミング情報と練習フィードバック情報とコンディション情報に基づいて、４つの基準（意思の力、達成感、リスペクト、疲れ度）をそれぞれ適切に定めることができる。そのため、適切に定められた４つの基準（意思の力、達成感、リスペクト、疲れ度）の各々の平均スコアに基づいて、脱落しそうなユーザに対して適切な練習ガイダンスを決定することができる。このようにして決定された練習ガイダンスをユーザに提供することにより、ユーザが練習から脱落するのを抑えることができる。
【００６８】
また、本実施の形態では、過去に受信した練習フィードバック情報に基づいて、練習ガイダンスの有効性が判定され、有効性がないと判定された場合には、新たな練習ガイダンスがユーザに提供される。このようにして、脱落しそうなユーザに対して有効な練習ガイダンスを提供することができる。
【００６９】
以上、本発明の実施の形態を例示により説明したが、本発明の範囲はこれらに限定されるものではなく、請求項に記載された範囲内において目的に応じて変更・変形することが可能である。
【産業上の利用可能性】
【００７０】
以上のように、本発明にかかる練習ガイダンス提供装置は、ユーザが練習から脱落するのを抑えることができるという効果を有し、練習ガイダンス提供システムに用いられるシステムサーバ等として用いられ、有用である。
【符号の説明】
【００７１】
１  練習ガイダンス提供システム
２  ユーザ端末
３  ネットワーク
４  システムサーバ
１０  受信部
１１  送信部
１２  練習フィードバック要求部
１３  コンディション要求部
１４  練習フィードバック評価算出部
１５  コンディション評価算出部
１６  緊迫度算出部
１７  兆し判定部
１８  スコア算出部
１９  練習ガイダンス決定部
２０  有効性判定部
２１  データ記憶部
【要約】
【課題】  ユーザが練習から脱落するのを抑えることのできる練習ガイダンス提供装置を提供する。
【解決手段】  練習ガイダンス提供装置４は、ユーザに実行させる練習を示す第１の練習ガイダンス情報をユーザ端末２に送信し、ユーザ端末２から練習フィードバック情報とコンディション情報を受信する。そして、練習フィードバックとコンディションの評価値をそれぞれ算出し、それらに基づいてユーザが練習から脱落するリスクの緊迫度を算出し、脱落する兆しがあるか否かを判定する。脱落する兆しがあると判定された場合には、練習タイミング情報と練習フィードバック情報とコンディション情報に基づいて定められる所定の基準のスコアに基づいて第２の練習ガイダンス情報を決定し、ユーザ端末２に送信する。
【選択図】  図１【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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